AI・MLエンジニアの求人・転職情報
1091件中の1〜50件を表示
ダイハツ工業株式会社
仕事内容
【期待役割】
全社的なデジタル人材育成プログラムの設計と実行を担当し、DXの成功に向けた戦略的な方向性を示しながら、社員のデジタルスキル向上とDX文化の定着を目指していただきます。
【業務内容】
具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・DX人材育成のための戦略立案・実行・評価
・育成プログラムの企画・開発・管理と評価・改善
・チェンジマインドを実施するためのワークショップやイベントの展開
・デジタルバッジ展開および浸透
・各部門や関連会社と連携して課題抽出および分析テーマの設定
※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・様々な大学に対して講義をする機会
【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場で、下記のようなことができます。
・個々の社員のスキルアップとキャリア成長への直接的な貢献
・組織のデジタル化推進における中心的な役割の担当（デジタル変革をリードする役割）
・長期的な視点での企業成長への影響力（目に見える成果を実感）
・最新のデジタル技術に関する深い知識と経験の獲得（最新のデジタル技術に精通する機会）
・多様な背景を持つ社員との連携と交流
・変革を推進するダイナミックな環境での挑戦
【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
- 専門性を深めてスペシャリストの道へ
- DX推進部門をリードする責任者へ
- DX戦略立案やマネジメント職へ
- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画
【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。
全社的なデジタル人材育成プログラムの設計と実行を担当し、DXの成功に向けた戦略的な方向性を示しながら、社員のデジタルスキル向上とDX文化の定着を目指していただきます。
【業務内容】
具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・DX人材育成のための戦略立案・実行・評価
・育成プログラムの企画・開発・管理と評価・改善
・チェンジマインドを実施するためのワークショップやイベントの展開
・デジタルバッジ展開および浸透
・各部門や関連会社と連携して課題抽出および分析テーマの設定
※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・様々な大学に対して講義をする機会
【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場で、下記のようなことができます。
・個々の社員のスキルアップとキャリア成長への直接的な貢献
・組織のデジタル化推進における中心的な役割の担当（デジタル変革をリードする役割）
・長期的な視点での企業成長への影響力（目に見える成果を実感）
・最新のデジタル技術に関する深い知識と経験の獲得（最新のデジタル技術に精通する機会）
・多様な背景を持つ社員との連携と交流
・変革を推進するダイナミックな環境での挑戦
【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
- 専門性を深めてスペシャリストの道へ
- DX推進部門をリードする責任者へ
- DX戦略立案やマネジメント職へ
- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画
【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。
求める経験 / スキル
【必須要件(MUST)】
下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・デジタルスキル研修や育成プログラムの設計・運営経験
・チームリーダーまたはマネージャーとしての3年以上の経験
・DXに関連する3年以上の業務経験
・優れたコミュニケーション能力と対人スキル
・最新のデジタル技術やトレンドに対する深い理解
・分析的思考と問題解決能力
・DX戦略の立案・実行における実績
【歓迎要件(WANT)】
・MBAまたは同等の高等教育資格
・複数の業界におけるDXプロジェクトの経験
・デジタルマーケティングやデータ分析の知識
・eラーニングやオンライン教育プラットフォームの活用経験
・プロジェクトマネジメント資格の保有
・変革マネジメントの経験
・AI、IoT、ビッグデータに関する知識と経験
・TOEICテストスコア500点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
・Kaggle Competitions Expert 以上の方
下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・デジタルスキル研修や育成プログラムの設計・運営経験
・チームリーダーまたはマネージャーとしての3年以上の経験
・DXに関連する3年以上の業務経験
・優れたコミュニケーション能力と対人スキル
・最新のデジタル技術やトレンドに対する深い理解
・分析的思考と問題解決能力
・DX戦略の立案・実行における実績
【歓迎要件(WANT)】
・MBAまたは同等の高等教育資格
・複数の業界におけるDXプロジェクトの経験
・デジタルマーケティングやデータ分析の知識
・eラーニングやオンライン教育プラットフォームの活用経験
・プロジェクトマネジメント資格の保有
・変革マネジメントの経験
・AI、IoT、ビッグデータに関する知識と経験
・TOEICテストスコア500点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
・Kaggle Competitions Expert 以上の方
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,100 万円
非公開
仕事内容
【社内IT運営】
社内ヘルプデスク対応
PC・スマートフォン・各種IT機器のキッティングおよび管理
Microsoft365等のアカウント管理
IT資産管理
ネットワーク・サーバ環境の運用管理
【システム企画・DX推進】
各部門からの業務改善要望のヒアリング
業務課題の分析
システム導入企画
ベンダー選定および折衝
システム開発における要件定義
プロジェクト進行管理
導入後の運用設計・定着支援
【ベンダーマネジメント】
外部ベンダーとの窓口業務
開発進捗管理
品質管理
コスト管理
保守契約管理
【セキュリティ・ガバナンス】
情報セキュリティ対策の推進
IT統制運用
システムリスク管理
社内ルール整備
社内ヘルプデスク対応
PC・スマートフォン・各種IT機器のキッティングおよび管理
Microsoft365等のアカウント管理
IT資産管理
ネットワーク・サーバ環境の運用管理
【システム企画・DX推進】
各部門からの業務改善要望のヒアリング
業務課題の分析
システム導入企画
ベンダー選定および折衝
システム開発における要件定義
プロジェクト進行管理
導入後の運用設計・定着支援
【ベンダーマネジメント】
外部ベンダーとの窓口業務
開発進捗管理
品質管理
コスト管理
保守契約管理
【セキュリティ・ガバナンス】
情報セキュリティ対策の推進
IT統制運用
システムリスク管理
社内ルール整備
求める経験 / スキル
【必須条件】
社内SE、情報システム部門、IT管理部門いずれかの実務経験
社内ユーザーとの折衝経験
ITインフラ、PC、ネットワークに関する基本知識
【歓迎条件】
システム導入プロジェクト経験
システム開発における要件定義経験
Microsoft365運用経験
IT統制・情報セキュリティ運用経験
DX推進経験
一人情シスとしての経験
社内IT企画経験
社内SE、情報システム部門、IT管理部門いずれかの実務経験
社内ユーザーとの折衝経験
ITインフラ、PC、ネットワークに関する基本知識
【歓迎条件】
システム導入プロジェクト経験
システム開発における要件定義経験
Microsoft365運用経験
IT統制・情報セキュリティ運用経験
DX推進経験
一人情シスとしての経験
社内IT企画経験
勤務地
北海道
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
住友電気工業株式会社
仕事内容
①職務内容
A)SIEMを用いたログの高度な分析による予兆検知技術の開発
B)自律型AIエージェントのセキュリティ対策技術の開発
②具体的にお任せする業務
－様々な機器・ソフトウェアのログの分析と
予兆検知を行うための技術開発
－自律型AIエージェントの動作を制御する仕組みと
セキュリティ対策技術の開発・実装
A)SIEMを用いたログの高度な分析による予兆検知技術の開発
B)自律型AIエージェントのセキュリティ対策技術の開発
②具体的にお任せする業務
－様々な機器・ソフトウェアのログの分析と
予兆検知を行うための技術開発
－自律型AIエージェントの動作を制御する仕組みと
セキュリティ対策技術の開発・実装
求める経験 / スキル
【必須要件】
・高専卒・大卒以上
・ソフトウェア開発、またはサイバーセキュリティに関する資格
次のいずれかのご経験。
・AI(LLM含む各種機械学習)に関する広い知識を持つ方
・ソフトウェア開発に関する業務経験
・セキュリティ対策技術の開発経験
【歓迎要件】
・SOCオペレーション（ログ分析、サイバーセキュリティインシデント対応など）の経験
・セキュリティ関連コンテスト参加の経験
・LLM利用システムの開発経験
・高専卒・大卒以上
・ソフトウェア開発、またはサイバーセキュリティに関する資格
次のいずれかのご経験。
・AI(LLM含む各種機械学習)に関する広い知識を持つ方
・ソフトウェア開発に関する業務経験
・セキュリティ対策技術の開発経験
【歓迎要件】
・SOCオペレーション（ログ分析、サイバーセキュリティインシデント対応など）の経験
・セキュリティ関連コンテスト参加の経験
・LLM利用システムの開発経験
従業員数
302,972名
（連結）
勤務地
大阪府
想定年収
570 万円 ~ 960 万円
従業員数
302,972名
（連結）
株式会社電通総研
仕事内容
■仕事内容
＜AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景＞
最先端のAIを、実社会で使われる価値へ。
AITC（AIトランスフォーメーションセンター：https://aitc.dentsusoken.com/）は、電通総研のAI・データ分析領域を牽引するCoEです。生成AIやAIエージェントなどの先端技術を武器に、さまざまな業界の変革を実現し、PoCにとどまらない“使われるAI”を社会に届けています。
構想から導入、定着まで一気通貫で携わりながら、技術力とビジネス推進力の両方を磨ける環境があります。AIで企業の未来を変えたい。その想いを、ここで形にしませんか。
<当ポジションの魅力>
製造業、金融業をはじめとする日本を代表する大手クライアントの変革プロジェクトに携わり、提案・構想策定から導入、定着化まで、プロジェクト全体を一気通貫で経験できます。
生成AIやAIエージェントなど、最先端のAI技術を実ビジネスに適用する案件が豊富にあり、技術力と業務知見の両面を広げることができます。
プロジェクトを推進しながら、プロトタイプや技術評価を通じて実現方法の判断にも踏み込めます。
＜業務内容＞
・クライアントからの相談や要望を起点に、課題設定、技術的な論点整理、実現方法の具体化を行い、QCDを踏まえたAIプロジェクト全体をリードしていただきます。
・自らコードを書き、実際のデータで解決策を検証します。
・精度・コスト・速度・運用性を比較し、技術構成や適用範囲を判断します。
・技術的な制約を顧客に説明し、要件や業務の進め方を調整します。
・チームで設計・実装・導入・改善を行い、知見を共有します。
＜技術への関わり方＞
顧客と考えることと、自ら作って確かめることを役割の中核とします。担当範囲が広がっても技術に踏み込み、実装・検証の根拠をもとに提案・判断することを期待します。
＜プロジェクト事例＞
・生成AIを活用した社内データ検索システムの導入
・製造業における、ベテラン設計エンジニアの暗黙知を形式知化するAIエージェントの開発
・顧客の基幹システムと連携し、必要な情報を取得しながら自律的に判断するAIエージェントの開発
・製造業の自動設計領域へのAIエージェント適用プロジェクト
・AIの活用によって、働き方そのものを変革する業務改革プロジェクトの推進
▼導入事例詳細：
https://aitc.dentsusoken.com/case/
＜入社後の役割・キャリア＞
AIプロジェクトのプロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダーとして、推進力と技術判断力を高めていただきます。対話と開発をつなぐ力を磨き、経験に応じてプロジェクト全体の推進にも取り組んでいただきます。
＜AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景＞
最先端のAIを、実社会で使われる価値へ。
AITC（AIトランスフォーメーションセンター：https://aitc.dentsusoken.com/）は、電通総研のAI・データ分析領域を牽引するCoEです。生成AIやAIエージェントなどの先端技術を武器に、さまざまな業界の変革を実現し、PoCにとどまらない“使われるAI”を社会に届けています。
構想から導入、定着まで一気通貫で携わりながら、技術力とビジネス推進力の両方を磨ける環境があります。AIで企業の未来を変えたい。その想いを、ここで形にしませんか。
<当ポジションの魅力>
製造業、金融業をはじめとする日本を代表する大手クライアントの変革プロジェクトに携わり、提案・構想策定から導入、定着化まで、プロジェクト全体を一気通貫で経験できます。
生成AIやAIエージェントなど、最先端のAI技術を実ビジネスに適用する案件が豊富にあり、技術力と業務知見の両面を広げることができます。
プロジェクトを推進しながら、プロトタイプや技術評価を通じて実現方法の判断にも踏み込めます。
＜業務内容＞
・クライアントからの相談や要望を起点に、課題設定、技術的な論点整理、実現方法の具体化を行い、QCDを踏まえたAIプロジェクト全体をリードしていただきます。
・自らコードを書き、実際のデータで解決策を検証します。
・精度・コスト・速度・運用性を比較し、技術構成や適用範囲を判断します。
・技術的な制約を顧客に説明し、要件や業務の進め方を調整します。
・チームで設計・実装・導入・改善を行い、知見を共有します。
＜技術への関わり方＞
顧客と考えることと、自ら作って確かめることを役割の中核とします。担当範囲が広がっても技術に踏み込み、実装・検証の根拠をもとに提案・判断することを期待します。
＜プロジェクト事例＞
・生成AIを活用した社内データ検索システムの導入
・製造業における、ベテラン設計エンジニアの暗黙知を形式知化するAIエージェントの開発
・顧客の基幹システムと連携し、必要な情報を取得しながら自律的に判断するAIエージェントの開発
・製造業の自動設計領域へのAIエージェント適用プロジェクト
・AIの活用によって、働き方そのものを変革する業務改革プロジェクトの推進
▼導入事例詳細：
https://aitc.dentsusoken.com/case/
＜入社後の役割・キャリア＞
AIプロジェクトのプロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダーとして、推進力と技術判断力を高めていただきます。対話と開発をつなぐ力を磨き、経験に応じてプロジェクト全体の推進にも取り組んでいただきます。
求める経験 / スキル
●下記の経験、スキルを有する方
以下(1)～(4)すべての条件に当てはまる方
(1)プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル
(2)自らコードを書き、システム、アプリケーション、業務ツールなどを開発・検証した経験
(3)業務でAI・生成AIを自ら実装し、実データを用いた評価・改善を行った経験
(4)以下いずれかの経験をお持ちの方
・顧客または社内利用部門との対話から、解くべき課題や制約を整理した経験
・実装・検証の結果を関係者に説明し、解決策や要件を改善した経験
・チームで開発を進め、担当範囲の品質や完了に責任を持った経験
●下記の経験があれば尚可
・プリセールスのスキル（自ら新規に案件を受注するスキル）
・データ分析／AIモデル構築のプロジェクトマネジメント経験
・クラウド（Azure・AWS等）を利用したプロジェクトの経験
・アジャイル開発経験（プロトタイプをスピーディーに検証しながらプロジェクトを進めた経験）
●歓迎する人物像
・プリセールスの経験（自ら新規に案件を受注するスキル）
・データ分析／AIモデル構築プロジェクトのマネジメント経験
・クラウド（Azure・AWS等）を利用したプロジェクト経験
・アジャイル開発経験（プロトタイプをスピーディーに検証しながらプロジェクトを推進した経験）
・事業会社／ユーザー企業の立場で、業務改革、システム導入、AI活用推進に携わった経験
・AIの品質評価、システム連携、本番運用の設計・実装に携わった経験
以下(1)～(4)すべての条件に当てはまる方
(1)プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル
(2)自らコードを書き、システム、アプリケーション、業務ツールなどを開発・検証した経験
(3)業務でAI・生成AIを自ら実装し、実データを用いた評価・改善を行った経験
(4)以下いずれかの経験をお持ちの方
・顧客または社内利用部門との対話から、解くべき課題や制約を整理した経験
・実装・検証の結果を関係者に説明し、解決策や要件を改善した経験
・チームで開発を進め、担当範囲の品質や完了に責任を持った経験
●下記の経験があれば尚可
・プリセールスのスキル（自ら新規に案件を受注するスキル）
・データ分析／AIモデル構築のプロジェクトマネジメント経験
・クラウド（Azure・AWS等）を利用したプロジェクトの経験
・アジャイル開発経験（プロトタイプをスピーディーに検証しながらプロジェクトを進めた経験）
●歓迎する人物像
・プリセールスの経験（自ら新規に案件を受注するスキル）
・データ分析／AIモデル構築プロジェクトのマネジメント経験
・クラウド（Azure・AWS等）を利用したプロジェクト経験
・アジャイル開発経験（プロトタイプをスピーディーに検証しながらプロジェクトを推進した経験）
・事業会社／ユーザー企業の立場で、業務改革、システム導入、AI活用推進に携わった経験
・AIの品質評価、システム連携、本番運用の設計・実装に携わった経験
従業員数
4,618名
（2025年12月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
890 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
4,618名
（2025年12月末現在）
仕事内容
【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案
・各本部、プロジェクトのDX推進支援
・AI活用促進施策の企画立案と実行
【入社後すぐにお任せする業務】
・グループ全体のアプリケーションアーキテクチャの構築・運用
・全社システムの役割・機能・構成の整理、標準化・共通化方針の策定
・システム導入・更新時のアーキテクチャ観点での評価・提言
・グループ全社から寄せられるシステム導入等の相談・申請への対応
・必要に応じて、申請者との協議および提言の実施
【将来お任せしたい業務】
・アプリケーション以外のデータ、連携、セキュリティ等へのアーキテクチャ領域の拡大
・ITガバナンスおよびアーキテクチャガバナンスの高度化
・三井金属グループ全体のシステム資産管理の仕組みづくり
三井金属グループ全体のシステム管理高度化に向け、単なる運用担当ではなく、全社のIT統制を企画・構築・改善する中核メンバーとして活躍いただくことを期待しています。
【働く環境】
・原則リモートワークのため育児や介護などプライベートとの両立がしやすい。また、共働きの社員も多いため急な中抜けなどの際もチームメンバーでサポートし合える風土。毎週水曜日のノー残業デイなどワークライフバランス充実。社員同士の交流を目的に出社する場合もあるのでコミュニケーションを十分に取れる環境。
【業務の面白み/魅力】
・ICT 統括部門として、様々な業種を抱える三井金属グループ全体と関わるため、多様な事業に触れられる
・「全体最適を実現する」という視点から、会社全体の業務・システム構造を俯瞰しながら
将来像を考えることができる
・全社DX戦略の企画立案
・各本部、プロジェクトのDX推進支援
・AI活用促進施策の企画立案と実行
【入社後すぐにお任せする業務】
・グループ全体のアプリケーションアーキテクチャの構築・運用
・全社システムの役割・機能・構成の整理、標準化・共通化方針の策定
・システム導入・更新時のアーキテクチャ観点での評価・提言
・グループ全社から寄せられるシステム導入等の相談・申請への対応
・必要に応じて、申請者との協議および提言の実施
【将来お任せしたい業務】
・アプリケーション以外のデータ、連携、セキュリティ等へのアーキテクチャ領域の拡大
・ITガバナンスおよびアーキテクチャガバナンスの高度化
・三井金属グループ全体のシステム資産管理の仕組みづくり
三井金属グループ全体のシステム管理高度化に向け、単なる運用担当ではなく、全社のIT統制を企画・構築・改善する中核メンバーとして活躍いただくことを期待しています。
【働く環境】
・原則リモートワークのため育児や介護などプライベートとの両立がしやすい。また、共働きの社員も多いため急な中抜けなどの際もチームメンバーでサポートし合える風土。毎週水曜日のノー残業デイなどワークライフバランス充実。社員同士の交流を目的に出社する場合もあるのでコミュニケーションを十分に取れる環境。
【業務の面白み/魅力】
・ICT 統括部門として、様々な業種を抱える三井金属グループ全体と関わるため、多様な事業に触れられる
・「全体最適を実現する」という視点から、会社全体の業務・システム構造を俯瞰しながら
将来像を考えることができる
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下2点がすべて満たすこと
・全社IT／システムに関するアーキテクチャ、標準化、システム導入審査・ガバナンス等のいずれかの経験
・関係部門との協議・調整を通じて、システム導入等に関する提言・改善を推進した経験
【望ましいスキル】
・語学（英語）：メール対応、文書・マニュアル読解
求める人物像
・事業会社でのIT企画・システム企画経験を重視（コンサルタント会社での経験のみの方は除外）
・変革や新しい取り組みに主体的に挑戦し、自ら課題解決をリードできる方
以下2点がすべて満たすこと
・全社IT／システムに関するアーキテクチャ、標準化、システム導入審査・ガバナンス等のいずれかの経験
・関係部門との協議・調整を通じて、システム導入等に関する提言・改善を推進した経験
【望ましいスキル】
・語学（英語）：メール対応、文書・マニュアル読解
求める人物像
・事業会社でのIT企画・システム企画経験を重視（コンサルタント会社での経験のみの方は除外）
・変革や新しい取り組みに主体的に挑戦し、自ら課題解決をリードできる方
従業員数
2,587名
（連結8,188名（2026年3月末））
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
2,587名
（連結8,188名（2026年3月末））
株式会社ブレインパッド
仕事内容
■事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
■データエンジニアリング本部紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-de-202107ver
※代表的な取引先、各部署の案件事例、技術スタック、福利厚生&カルチャー等の詳細はこちらで紹介しています。
■業務内容
プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）
■働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます
■プロジェクト事例
世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現（キユーピー株式会社様）
https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/
LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援（ソフトバンク株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/07/14/17569
「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの（トヨタ自動車株式会社）
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/
DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」（キリンビール株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/09/30/18082
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
■データエンジニアリング本部紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-de-202107ver
※代表的な取引先、各部署の案件事例、技術スタック、福利厚生&カルチャー等の詳細はこちらで紹介しています。
■業務内容
プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）
■働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます
■プロジェクト事例
世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現（キユーピー株式会社様）
https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/
LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援（ソフトバンク株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/07/14/17569
「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの（トヨタ自動車株式会社）
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/
DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」（キリンビール株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/09/30/18082
求める経験 / スキル
AI関連技術を利用したシステムの開発経験は問いません。
■必須
・Python等の言語を用いたWebアプリケーション開発経験
■歓迎
・PLの経験
・1年以上の継続したプロジェクト
・データサイエンスに関わるプロジェクト経験
■求める人材像
・システム全体を対象範囲として開発を進めながら、システムを完成させる事に興味がある方
・多様な思考／専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方
・分析システムを通してクライアントのビジネスに貢献し続けることに興味がある方
・様々な思考／発想ができ、新しい技術をキャッチアップしシステムでの活用を自発的に出来る方
■必須
・Python等の言語を用いたWebアプリケーション開発経験
■歓迎
・PLの経験
・1年以上の継続したプロジェクト
・データサイエンスに関わるプロジェクト経験
■求める人材像
・システム全体を対象範囲として開発を進めながら、システムを完成させる事に興味がある方
・多様な思考／専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方
・分析システムを通してクライアントのビジネスに貢献し続けることに興味がある方
・様々な思考／発想ができ、新しい技術をキャッチアップしシステムでの活用を自発的に出来る方
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
東京貿易テクノシステム株式会社
仕事内容
【主な業務内容】
自動車・重工業・建設業界などの製造業向けに提供している、自社開発の三次元計測・解析ソフトウェアの開発を担当いただきます。
当社のソフトウェアは、三次元測定機から取得した点群データとCADデータを比較・解析し、製品の品質検査や形状評価を行うために利用されています。
現在は既存製品の機能強化に加え、AI技術を活用した新機能開発や次世代製品開発を積極的に推進しています。
例えば、
・自然言語から検査マクロを自動生成する機能
・点群データや画像データを活用した解析支援機能
・解析結果に対する原因分析や改善提案機能
など、製造現場の生産性向上や品質向上につながるAI活用テーマに取り組んでいます。
入社後は既存製品開発だけではなく、R&Dや新技術開発プロジェクトにも携わりながら、次世代製品の企画・開発を推進していただきます。
＜自社開発製品＞
・3D-Magic REGALIS
・REGALIS Fusion
・REGALIS Go!
【具体的な業務内容】
・三次元計測・解析ソフトウェアの設計・開発
・既存製品の機能改善・保守開発
・顧客要望に基づく受託開発
・AIを活用した新機能開発
・点群データ・画像データを活用した解析機能の研究開発
・システム提案、要件定義、要求分析、仕様検討
・次世代プラットフォーム／新製品開発
・研究開発（R&D）
※経験や志向に応じて、将来的にはPL・PMとしてプロジェクトを牽引いただくことも期待しています。
【ポジションの魅力】
■ AI新規開発の中核メンバーとして活躍できる
現在当社ではAIを活用した新機能・新製品開発を本格的に推進しています。
今回入社いただく方には、既存開発メンバーと共にAI活用を推進する中核人材としてご活躍いただくことを期待しています。
「AIを利用する側」ではなく、「AIを製品に組み込む側」として開発経験を積むことができます。
■ 製造業のDX・自動化に直接貢献できる
トヨタ・ホンダ・日産などの自動車メーカーをはじめ、三菱重工業・川崎重工業など日本を代表するメーカーの品質向上や業務効率化に貢献しています。
自身が開発した機能が実際の製造現場で活用されるため、大きなやりがいを実感できます。
■ 自社製品開発だからこそ技術的な挑戦ができる
要件定義から設計・開発・リリースまで一貫して携わることができます。
単なる受託開発ではなく、自社製品を継続的に進化させながら、新しい技術やアイデアを製品へ反映できる環境です。
■ ソフトウェアだけでなく、ハードウェア・データ・AIを組み合わせた開発に携われる
三次元測定機、ロボット、CADデータ、点群データ、画像データなど、幅広い技術領域を活用した開発に携わることができます。
ソフトウェアエンジニアとして技術の幅を広げたい方にとって最適な環境です。
自動車・重工業・建設業界などの製造業向けに提供している、自社開発の三次元計測・解析ソフトウェアの開発を担当いただきます。
当社のソフトウェアは、三次元測定機から取得した点群データとCADデータを比較・解析し、製品の品質検査や形状評価を行うために利用されています。
現在は既存製品の機能強化に加え、AI技術を活用した新機能開発や次世代製品開発を積極的に推進しています。
例えば、
・自然言語から検査マクロを自動生成する機能
・点群データや画像データを活用した解析支援機能
・解析結果に対する原因分析や改善提案機能
など、製造現場の生産性向上や品質向上につながるAI活用テーマに取り組んでいます。
入社後は既存製品開発だけではなく、R&Dや新技術開発プロジェクトにも携わりながら、次世代製品の企画・開発を推進していただきます。
＜自社開発製品＞
・3D-Magic REGALIS
・REGALIS Fusion
・REGALIS Go!
【具体的な業務内容】
・三次元計測・解析ソフトウェアの設計・開発
・既存製品の機能改善・保守開発
・顧客要望に基づく受託開発
・AIを活用した新機能開発
・点群データ・画像データを活用した解析機能の研究開発
・システム提案、要件定義、要求分析、仕様検討
・次世代プラットフォーム／新製品開発
・研究開発（R&D）
※経験や志向に応じて、将来的にはPL・PMとしてプロジェクトを牽引いただくことも期待しています。
【ポジションの魅力】
■ AI新規開発の中核メンバーとして活躍できる
現在当社ではAIを活用した新機能・新製品開発を本格的に推進しています。
今回入社いただく方には、既存開発メンバーと共にAI活用を推進する中核人材としてご活躍いただくことを期待しています。
「AIを利用する側」ではなく、「AIを製品に組み込む側」として開発経験を積むことができます。
■ 製造業のDX・自動化に直接貢献できる
トヨタ・ホンダ・日産などの自動車メーカーをはじめ、三菱重工業・川崎重工業など日本を代表するメーカーの品質向上や業務効率化に貢献しています。
自身が開発した機能が実際の製造現場で活用されるため、大きなやりがいを実感できます。
■ 自社製品開発だからこそ技術的な挑戦ができる
要件定義から設計・開発・リリースまで一貫して携わることができます。
単なる受託開発ではなく、自社製品を継続的に進化させながら、新しい技術やアイデアを製品へ反映できる環境です。
■ ソフトウェアだけでなく、ハードウェア・データ・AIを組み合わせた開発に携われる
三次元測定機、ロボット、CADデータ、点群データ、画像データなど、幅広い技術領域を活用した開発に携わることができます。
ソフトウェアエンジニアとして技術の幅を広げたい方にとって最適な環境です。
求める経験 / スキル
■求めるスキル
・C#またはPythonによるソフトウェア開発経験
・英語を用いた業務経験（文書読解、メール対応、技術情報収集等）
■歓迎するご経験
・AI・機械学習・生成AI・画像認識等を活用した開発経験
・OpenAI API、Claude API等を利用したシステム開発経験
・要件定義から設計・実装・テストまで一連の開発経験
・製造業向けシステム開発経験
・CAD／CAEソフトウェアの知識
・Webアプリケーション開発経験
・受託開発またはSIerでの開発経験
・PL／PM経験
・C#またはPythonによるソフトウェア開発経験
・英語を用いた業務経験（文書読解、メール対応、技術情報収集等）
■歓迎するご経験
・AI・機械学習・生成AI・画像認識等を活用した開発経験
・OpenAI API、Claude API等を利用したシステム開発経験
・要件定義から設計・実装・テストまで一連の開発経験
・製造業向けシステム開発経験
・CAD／CAEソフトウェアの知識
・Webアプリケーション開発経験
・受託開発またはSIerでの開発経験
・PL／PM経験
勤務地
愛知県
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を機械学習技術とシステム設計の創意工夫で乗り越え、極限まで磨き抜かれた性能・スケーラビリティを実現することを使命としています。LLMを主軸に据え、アルゴリズムからプロダクトへの実装・運用までライフサイクル全体を担い、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つMLエンジニアであることを信条とします。
【具体的な業務】
『Sarashina』の価値を最大化するデータ・モデル管理基盤の開発運用
データやモデルのメタデータ管理（タグ付け等）、評価・デプロイパイプラインのシステム構築および運用。実験結果の再現性とリネージを自動化し、モデル学習の試行錯誤からプロダクトデリバリーに至るプロセスをエンジニアリングの力で高度化します。
ML領域におけるエンジニアリングプラクティスの実現
CI/CD/CT、IaC、オブザーバビリティの導入など、モダンなソフトウェア開発プラクティスをML領域に適用。実験の確実な再現やデプロイの自動化を通じて、チームおよび会社全体の開発ベロシティを構造的に改善します。
持続可能なチーム開発プロセスの設計とリード
コードレビューの文化醸成、ドキュメンテーションの整備、再利用性の高いモジュール設計などを通じ、属人性を排したチーム開発を推進。個人の技術知見をチーム全体の共有資産へと昇華させる仕組み作りをリードします。
【仕事の魅力】
・日本有数の大規模計算基盤における、LLM Ops基盤構築の初期フェーズ
・エンドツーエンドのLLMプロダクト開発と、方向性への意思決定
・プロダクトに必要なことであれば、技術領域を問わず何でもできる環境。
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を機械学習技術とシステム設計の創意工夫で乗り越え、極限まで磨き抜かれた性能・スケーラビリティを実現することを使命としています。LLMを主軸に据え、アルゴリズムからプロダクトへの実装・運用までライフサイクル全体を担い、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つMLエンジニアであることを信条とします。
【具体的な業務】
『Sarashina』の価値を最大化するデータ・モデル管理基盤の開発運用
データやモデルのメタデータ管理（タグ付け等）、評価・デプロイパイプラインのシステム構築および運用。実験結果の再現性とリネージを自動化し、モデル学習の試行錯誤からプロダクトデリバリーに至るプロセスをエンジニアリングの力で高度化します。
ML領域におけるエンジニアリングプラクティスの実現
CI/CD/CT、IaC、オブザーバビリティの導入など、モダンなソフトウェア開発プラクティスをML領域に適用。実験の確実な再現やデプロイの自動化を通じて、チームおよび会社全体の開発ベロシティを構造的に改善します。
持続可能なチーム開発プロセスの設計とリード
コードレビューの文化醸成、ドキュメンテーションの整備、再利用性の高いモジュール設計などを通じ、属人性を排したチーム開発を推進。個人の技術知見をチーム全体の共有資産へと昇華させる仕組み作りをリードします。
【仕事の魅力】
・日本有数の大規模計算基盤における、LLM Ops基盤構築の初期フェーズ
・エンドツーエンドのLLMプロダクト開発と、方向性への意思決定
・プロダクトに必要なことであれば、技術領域を問わず何でもできる環境。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・実務経験 (5年以上)
・保守性の高いプロダクションコードの実装経験
・アーリーステージにおける不確実性の高い仕様と要求を捉えて開発の形に落とし込むリード力
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・MLOpsの実運用経験
・ユーザー体験（社内・外問わず）を起点とした、システム設計および課題解決の実践経験
・大規模データ基盤（ストレージ/DB）を用いたデータパイプラインの設計・運用経験
・モデル性能に関する定量評価指標の設計とベンチマーク構築
・統計分析・数値処理・可視化・モデリングの実務経験
・実データに対する探索的分析・前処理・仮説検証のスキル
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・実務経験 (5年以上)
・保守性の高いプロダクションコードの実装経験
・アーリーステージにおける不確実性の高い仕様と要求を捉えて開発の形に落とし込むリード力
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・MLOpsの実運用経験
・ユーザー体験（社内・外問わず）を起点とした、システム設計および課題解決の実践経験
・大規模データ基盤（ストレージ/DB）を用いたデータパイプラインの設計・運用経験
・モデル性能に関する定量評価指標の設計とベンチマーク構築
・統計分析・数値処理・可視化・モデリングの実務経験
・実データに対する探索的分析・前処理・仮説検証のスキル
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
仕事内容
【職務内容】
デジタルツイン・フィジカルAIを核とした、サイバーフィジカル技術の開発をリードしていただきます。
Omniverse／Isaac Sim等のシミュレーション環境と、AI（模倣学習・強化学習等）を活用し、製造プロセスのモデル化・最適化、設備の知能化・自律化に向けた要素技術を開発します。
ロボット関連部署の実機も活用しながら、社内の関係部署や外部の研究機関・企業と連携し、研究開発テーマの設定からPoC、製造現場への展開まで一貫して推進していただきます。
【期待役割】
デジタル化技術Gにおける新たな技術領域として、デジタルツイン・AI技術を軸としたフィジカルAIの開発を推進していただきます。
本領域の中核人財として、グループ内のメンバーや関係部署と協働し、事業課題に沿った研究開発を推進することを期待しています。
また、テーマの遂行にあたっては、プレイングマネージャーとして、マネジメントと実務の両面でご活躍いただくことを期待しています。
【入社後のキャリア・やりがい】
AIを軸に、デジタルツインやフィジカルAIなどの先端技術開発から、製造現場での実証・実用化まで一貫して携わることができます。
国内トップレベルの研究機関や研究者、先端企業と協働し、最先端の知見を取り入れながら、シミュレーションからロボット・設備への適用まで、領域を横断して専門性を高めることができます。
また、将来のものづくりを支えるコア技術を創出し、次世代の生産システムの実現に貢献できる仕事です。
勤務先となるR&D（研究開発）センターは、2025年2月に設立された新拠点です。
研究開発のハブとして、産学官連携を強化しながら、先端技術への挑戦や新領域における研究開発テーマの創出を推進する重要な役割を担っています。
デジタルツイン・フィジカルAIを核とした、サイバーフィジカル技術の開発をリードしていただきます。
Omniverse／Isaac Sim等のシミュレーション環境と、AI（模倣学習・強化学習等）を活用し、製造プロセスのモデル化・最適化、設備の知能化・自律化に向けた要素技術を開発します。
ロボット関連部署の実機も活用しながら、社内の関係部署や外部の研究機関・企業と連携し、研究開発テーマの設定からPoC、製造現場への展開まで一貫して推進していただきます。
【期待役割】
デジタル化技術Gにおける新たな技術領域として、デジタルツイン・AI技術を軸としたフィジカルAIの開発を推進していただきます。
本領域の中核人財として、グループ内のメンバーや関係部署と協働し、事業課題に沿った研究開発を推進することを期待しています。
また、テーマの遂行にあたっては、プレイングマネージャーとして、マネジメントと実務の両面でご活躍いただくことを期待しています。
【入社後のキャリア・やりがい】
AIを軸に、デジタルツインやフィジカルAIなどの先端技術開発から、製造現場での実証・実用化まで一貫して携わることができます。
国内トップレベルの研究機関や研究者、先端企業と協働し、最先端の知見を取り入れながら、シミュレーションからロボット・設備への適用まで、領域を横断して専門性を高めることができます。
また、将来のものづくりを支えるコア技術を創出し、次世代の生産システムの実現に貢献できる仕事です。
勤務先となるR&D（研究開発）センターは、2025年2月に設立された新拠点です。
研究開発のハブとして、産学官連携を強化しながら、先端技術への挑戦や新領域における研究開発テーマの創出を推進する重要な役割を担っています。
求める経験 / スキル
■必須条件
・理系大学院修了、または同等の専門知識・スキルを実務経験等を通じて有する方
・Pythonおよびライブラリ（Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn等）を用いたデータ・統計解析またはAIモデル作成経験（1年以上）
・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる）
・語学：英語中級（TOEIC600～750点）
■歓迎条件
・AI開発、または外注プロジェクトマネジメントの経験（2年以上）
・PoCから現場導入まで一貫して推進した経験
・AI・ロボット学習／開発関連ツール（Omniverse、Isaac Sim、ROS 2等）のいずれかに関する知識または利用経験
・JDLA G検定・E資格、Kaggleの経験
・PCスキル：上級（各ソフトウェアの応用的な使い方を習得し、文章作成、表計算やデータベースの作成ができる）
・語学：英語上級（TOEIC750点～）
・理系大学院修了、または同等の専門知識・スキルを実務経験等を通じて有する方
・Pythonおよびライブラリ（Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn等）を用いたデータ・統計解析またはAIモデル作成経験（1年以上）
・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる）
・語学：英語中級（TOEIC600～750点）
■歓迎条件
・AI開発、または外注プロジェクトマネジメントの経験（2年以上）
・PoCから現場導入まで一貫して推進した経験
・AI・ロボット学習／開発関連ツール（Omniverse、Isaac Sim、ROS 2等）のいずれかに関する知識または利用経験
・JDLA G検定・E資格、Kaggleの経験
・PCスキル：上級（各ソフトウェアの応用的な使い方を習得し、文章作成、表計算やデータベースの作成ができる）
・語学：英語上級（TOEIC750点～）
従業員数
46,305名
（※2025年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
730 万円 ~ 1,310 万円
従業員数
46,305名
（※2025年3月31日現在）
観光大手企業
仕事内容
■レベニューマネジメント、レコメンドモデル、効果検証・予測等のアルゴリズムの開発・運用を推進
■データサイエンスの専門家として、データからの示唆抽出や、問題解決方法の策定、コーディング等、自ら手を動かして成果創出を実現
■既存のプロトタイプの進化の他、新たなアルゴリズム化の機会を発見し、事業部門や経営層との議論を含めて全社的なデジタル化を牽引
■社内のデータサイエンティスト組織の拡大のための、デジタル人財の育成や啓蒙活動、関連する制度整備を牽引
■データサイエンスの専門家として、データからの示唆抽出や、問題解決方法の策定、コーディング等、自ら手を動かして成果創出を実現
■既存のプロトタイプの進化の他、新たなアルゴリズム化の機会を発見し、事業部門や経営層との議論を含めて全社的なデジタル化を牽引
■社内のデータサイエンティスト組織の拡大のための、デジタル人財の育成や啓蒙活動、関連する制度整備を牽引
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
■4年制大学の卒業者または大学院修士博士課程の修了者
■データ分析経験
-Excel、Tableau、SQL、Python等を活用したEDA
-統計/検定に基づく評価方法の検討
■予測/最適化等におけるアルゴリズム/プロトタイプシステム開発経験
-要件整理と実現方式の設計
-Pythonによる開発経験
■アルゴリズムの運用経験
上記スキルに基づく業務遂行のため、下記についても最低限の知識・経験があることが望ましい
■プログラム/システムのテスト設計
■ソースコード管理
■Linux、Docker、クラウド開発環境の利用
■DevOps、MLOpsの導入と実践
【歓迎（WANT）】
■データサイエンティストチーム/組織における、プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメントの経験
■データサイエンス関連のコンテストにおける入賞経験
【求める人財像】
■ビジネス要件を理解し、それをシステムやアルゴリズムに落とし込める方
■数理モデルを事業部門や経営層含め、社内のステークホルダーにわかりやすく説明できる方
■業務担当者との議論を通じて課題を発見し、その改善策を実用に結び付けるためのプロジェクト推進力を有する方
■後進育成や組織化等、データドリブンの経営/カルチャーを日本企業に根付かせることに意欲の高い方
■4年制大学の卒業者または大学院修士博士課程の修了者
■データ分析経験
-Excel、Tableau、SQL、Python等を活用したEDA
-統計/検定に基づく評価方法の検討
■予測/最適化等におけるアルゴリズム/プロトタイプシステム開発経験
-要件整理と実現方式の設計
-Pythonによる開発経験
■アルゴリズムの運用経験
上記スキルに基づく業務遂行のため、下記についても最低限の知識・経験があることが望ましい
■プログラム/システムのテスト設計
■ソースコード管理
■Linux、Docker、クラウド開発環境の利用
■DevOps、MLOpsの導入と実践
【歓迎（WANT）】
■データサイエンティストチーム/組織における、プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメントの経験
■データサイエンス関連のコンテストにおける入賞経験
【求める人財像】
■ビジネス要件を理解し、それをシステムやアルゴリズムに落とし込める方
■数理モデルを事業部門や経営層含め、社内のステークホルダーにわかりやすく説明できる方
■業務担当者との議論を通じて課題を発見し、その改善策を実用に結び付けるためのプロジェクト推進力を有する方
■後進育成や組織化等、データドリブンの経営/カルチャーを日本企業に根付かせることに意欲の高い方
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
大手旅行会社
仕事内容
・旅行・地域交流・法人ビジネスなど多様な事業ドメインにおける課題を特定し、データ・AIを利用したソリューションを開発・提供
・AI・デジタル技術を活用した R&D～PoC～ソリューション開発～業務定着を一貫して推進
・AI・デジタル技術を活用した R&D～PoC～ソリューション開発～業務定着を一貫して推進
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
■生成 AI（LLM）、機械学習、検索エンジン（Elasticsearch等）を組み込んだアプリ開発経験
■機械学習／AI モデル（予測・分類・推薦など）の開発、デプロイ・運用（MLOps）の経験
■パブリッククラウド（特にAWS / Azure）を活用した設計・開発・運用経験
■バックエンド（Python／TypeScript など）およびフロントエンド（React 等）のいずれかで実装リードした経験
【歓迎（WANT）】
■SaaS／Web プロダクト設計・開発経験
■Docker/Kubernetesといったコンテナ技術、CI/CD・IaCなどの運用自動化ツールを使った開発・運用経験
■REST APIの設計・開発経験
■データガバナンスの設計、データレイク/DWH・メタデータ管理の構築経験
■プロダクトオーナー、テックリードとしてのチームマネジメント経験
■交流創造・観光・地域活性化領域の知見
【求める人財像】
■ビジネス課題を自ら定義し、手を動かして実装しながら解決まで導ける方
■上流（企画・要件定義）から下流（実装・運用）まで、役割の枠にとらわれずプロダクトに責任を持てる方
■事業・IT・経営を巻き込み、合意形成しながら推進できる方
■最新技術を素早く取り込み、自ら試して成果を出し、知見をチームに還元できる方
■未知の領域にも、素早く学びながら果敢に挑戦できる方
■生成 AI（LLM）、機械学習、検索エンジン（Elasticsearch等）を組み込んだアプリ開発経験
■機械学習／AI モデル（予測・分類・推薦など）の開発、デプロイ・運用（MLOps）の経験
■パブリッククラウド（特にAWS / Azure）を活用した設計・開発・運用経験
■バックエンド（Python／TypeScript など）およびフロントエンド（React 等）のいずれかで実装リードした経験
【歓迎（WANT）】
■SaaS／Web プロダクト設計・開発経験
■Docker/Kubernetesといったコンテナ技術、CI/CD・IaCなどの運用自動化ツールを使った開発・運用経験
■REST APIの設計・開発経験
■データガバナンスの設計、データレイク/DWH・メタデータ管理の構築経験
■プロダクトオーナー、テックリードとしてのチームマネジメント経験
■交流創造・観光・地域活性化領域の知見
【求める人財像】
■ビジネス課題を自ら定義し、手を動かして実装しながら解決まで導ける方
■上流（企画・要件定義）から下流（実装・運用）まで、役割の枠にとらわれずプロダクトに責任を持てる方
■事業・IT・経営を巻き込み、合意形成しながら推進できる方
■最新技術を素早く取り込み、自ら試して成果を出し、知見をチームに還元できる方
■未知の領域にも、素早く学びながら果敢に挑戦できる方
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
大手旅行会社
仕事内容
・データ戦略・ガバナンス設計
・データ基盤・分析環境の設計・構築
・組織横断の推進体制構築
・データ基盤・分析環境の設計・構築
・組織横断の推進体制構築
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
以下すべてに該当する方
・業務部門との要件定義・コミュニケーション能力
・データ基盤構築、データガバナンス設計、またはデータ活用戦略立案のいずれかの実務経験（3年以上）
・SQLを用いたデータ抽出・加工スキル
・クラウドサービス（AWS, GCP, Azure等）活用経験
・部門横断でのプロジェクト推進・ステークホルダー調整の経験
【歓迎（WANT）】
いずれかに該当する方
・データマネジメント・データ民主化推進の仕組み構築経験
・統計的手法（基本統計量・相関分析等）の実務利用経験
・以下の資格保有者
・Google Cloud認定資格
・AWS認定資格
・Tableau認定資格
・統計検定、DS検定
【求める人財像】
以下のような志向を持つ方を歓迎します
・全社規模のデータ活用を可能にする基盤・仕組みづくりに挑戦したい方
・旅行業界ならではの多様なデータを活用できる環境を整備することに情熱を持てる方
・部門横断での調整・推進を楽しみ、関係者を巻き込む力を発揮できる方
・技術トレンドへの高い関心を持ち、継続的な改善・最適化をリードできる方
以下すべてに該当する方
・業務部門との要件定義・コミュニケーション能力
・データ基盤構築、データガバナンス設計、またはデータ活用戦略立案のいずれかの実務経験（3年以上）
・SQLを用いたデータ抽出・加工スキル
・クラウドサービス（AWS, GCP, Azure等）活用経験
・部門横断でのプロジェクト推進・ステークホルダー調整の経験
【歓迎（WANT）】
いずれかに該当する方
・データマネジメント・データ民主化推進の仕組み構築経験
・統計的手法（基本統計量・相関分析等）の実務利用経験
・以下の資格保有者
・Google Cloud認定資格
・AWS認定資格
・Tableau認定資格
・統計検定、DS検定
【求める人財像】
以下のような志向を持つ方を歓迎します
・全社規模のデータ活用を可能にする基盤・仕組みづくりに挑戦したい方
・旅行業界ならではの多様なデータを活用できる環境を整備することに情熱を持てる方
・部門横断での調整・推進を楽しみ、関係者を巻き込む力を発揮できる方
・技術トレンドへの高い関心を持ち、継続的な改善・最適化をリードできる方
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
パナソニック エナジー株式会社
仕事内容
【デジタルモノづくり推進部のミッション】
CO2環境問題の高まりから、自然エネルギーを有効活用できるようモビリティの電動化が進み、それに伴い安全性と性能を両立させた高品質な電池の需要が拡大しています。
電池一つ一つの生産プロセスをデジタルの力で品質コントロールし、IoT技術を活用したモノづくりの自動化等で生産効率を高めていくことが、デジタルモノづくり推進部のミッションです。
【スマートプロセス開発課のミッション】
人・設備・材料・工程データをつないで、品質・効率・コスト・スピードを飛躍的に高める“知能化された工場”を実現する為の手段を開発する事がスマートプロセス開発課のミッションです。
【担当業務と役割】
下記のいずれかに該当する方
<システムインテグレーションの経験がある人材>
①工場監視制御システム(SCADA等)/IoT基盤の構想と設計(主としてシステム構築の経験者)
②工場(国内・海外)の生産システムの立上げのため、運用要件の取りまとめ、又は開発を推進(主としてソフトウェア開発の経験者)
<工場オペレーション改善の経験がある人材>
③コンピュータシステムやIoTを利用したモノづくり現場の改善、業務の改善、人作業のデジタル支援などを提案
＜設備開発で制御設計や設備立ち上げ経験がある人材＞
④PLCでのソフト設計、デバッグが可能で設備のIoT化を推進
【具体的な仕事内容】
リチウムイオン電池工場のスマート化推進のため、下記の業務を担って頂きます。
但し、実際に担当して頂く業務範囲はスキルや経歴等によって柔軟に判断します。
１．工場監視制御システム(SCADA)の開発を行い、製造現場のデジタル化による省人化・人判断の支援を推進
２．BIツール等上位システムと設備PLC、IoT機器をつなぎ、製造現場のデジタル化を強力に推進
(現場の作業効率や品質を高めるため必要なしくみやコンテンツをつくる業務)
３．上記導入したシステムをプロマネ又はソフトウェアエンジニアとして継続的な機能改善
共通：改善、構想、設計などのプレセンテーション(工場スマート化の企画・技術提案書の作成)
【この仕事を通じて得られること】
・日本国内では遅れていると言われているスマートファクトリ化を自身の考えと手腕でチャレンジできます。
・自動車向けの世界最先端リチウムイオン電池生産工場のため、厳しい品質管理と生産技術を実感でき、それを自身の知恵と工夫で支えることでやりがいがあります。
・市場拡大の中で工場も発展していくため、活躍の場が広がります。
・英語によるコミュニケーションを通じたグローバルプロジェクトの推進の経験が得られます。
【職場の雰囲気】
・デジタルモノづくり推進部はデータの取り方や有効な活用方法を企画・実行して、工場を進化させるために作られた新しい組織です。
新しい組織ゆえに硬直した価値観はなく、新しい技術や考えを取り込もうという気運があります。
・関連部門には、比較的若い世代が多く、中途入社の割合も高いです。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行えます。
・語学力の高い方は、北米工場やベンダーのメンバとオンライン打合せする場合もあります。
・各拠点にいる関係者とのオンライン会議も多く、日々の業務内容に合わせてテレワークも利用できます。
【キャリアパス】
初期配属の部署の仕事にとどまらず、適性に応じて様々な職務を経験いただき、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスもあります。
CO2環境問題の高まりから、自然エネルギーを有効活用できるようモビリティの電動化が進み、それに伴い安全性と性能を両立させた高品質な電池の需要が拡大しています。
電池一つ一つの生産プロセスをデジタルの力で品質コントロールし、IoT技術を活用したモノづくりの自動化等で生産効率を高めていくことが、デジタルモノづくり推進部のミッションです。
【スマートプロセス開発課のミッション】
人・設備・材料・工程データをつないで、品質・効率・コスト・スピードを飛躍的に高める“知能化された工場”を実現する為の手段を開発する事がスマートプロセス開発課のミッションです。
【担当業務と役割】
下記のいずれかに該当する方
<システムインテグレーションの経験がある人材>
①工場監視制御システム(SCADA等)/IoT基盤の構想と設計(主としてシステム構築の経験者)
②工場(国内・海外)の生産システムの立上げのため、運用要件の取りまとめ、又は開発を推進(主としてソフトウェア開発の経験者)
<工場オペレーション改善の経験がある人材>
③コンピュータシステムやIoTを利用したモノづくり現場の改善、業務の改善、人作業のデジタル支援などを提案
＜設備開発で制御設計や設備立ち上げ経験がある人材＞
④PLCでのソフト設計、デバッグが可能で設備のIoT化を推進
【具体的な仕事内容】
リチウムイオン電池工場のスマート化推進のため、下記の業務を担って頂きます。
但し、実際に担当して頂く業務範囲はスキルや経歴等によって柔軟に判断します。
１．工場監視制御システム(SCADA)の開発を行い、製造現場のデジタル化による省人化・人判断の支援を推進
２．BIツール等上位システムと設備PLC、IoT機器をつなぎ、製造現場のデジタル化を強力に推進
(現場の作業効率や品質を高めるため必要なしくみやコンテンツをつくる業務)
３．上記導入したシステムをプロマネ又はソフトウェアエンジニアとして継続的な機能改善
共通：改善、構想、設計などのプレセンテーション(工場スマート化の企画・技術提案書の作成)
【この仕事を通じて得られること】
・日本国内では遅れていると言われているスマートファクトリ化を自身の考えと手腕でチャレンジできます。
・自動車向けの世界最先端リチウムイオン電池生産工場のため、厳しい品質管理と生産技術を実感でき、それを自身の知恵と工夫で支えることでやりがいがあります。
・市場拡大の中で工場も発展していくため、活躍の場が広がります。
・英語によるコミュニケーションを通じたグローバルプロジェクトの推進の経験が得られます。
【職場の雰囲気】
・デジタルモノづくり推進部はデータの取り方や有効な活用方法を企画・実行して、工場を進化させるために作られた新しい組織です。
新しい組織ゆえに硬直した価値観はなく、新しい技術や考えを取り込もうという気運があります。
・関連部門には、比較的若い世代が多く、中途入社の割合も高いです。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行えます。
・語学力の高い方は、北米工場やベンダーのメンバとオンライン打合せする場合もあります。
・各拠点にいる関係者とのオンライン会議も多く、日々の業務内容に合わせてテレワークも利用できます。
【キャリアパス】
初期配属の部署の仕事にとどまらず、適性に応じて様々な職務を経験いただき、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスもあります。
求める経験 / スキル
【必須】
下記のいずれかに該当する方
①生産技術のご経験をお持ちであり、生産システム関連の導入・設計・改善などのご経験をお持ちの方
（例：設備制御・自動化、プラント制御、AI・IoT・DB設計、予知保全、MES、BIツール等のユーザー機能/UI開発など）
②SCADA開発のご経験がある方
③SIer/社内SEとして生産システムの開発経験（要件定義・基本設計）の経験をお持ちの方
【尚可】
・DX推進、IoT推進、スマートファクトリ推進の経験がある方（立場はSIerと社内SEのどちらでも結構です）
・製造現場と協働して、課題の解決に取り組んだ経験のある方
・工程管理、設備管理、品質管理等の業務経験、QC7つ道具の理解と活用経験、TPSの知見
・データ分析や統計の知識および業務経験のある方
・海外駐在の経験のある方、又はTOIEC 550点以上
【人柄コンピテンシー】
・任務遂行のため会議招集や関係者に提案するなど自律的にプロジェクトを推進する意欲のある方
・打合せやコミュニケーション（対面、電子メール等）の場で、質問や意見など積極的に発信できる方
下記のいずれかに該当する方
①生産技術のご経験をお持ちであり、生産システム関連の導入・設計・改善などのご経験をお持ちの方
（例：設備制御・自動化、プラント制御、AI・IoT・DB設計、予知保全、MES、BIツール等のユーザー機能/UI開発など）
②SCADA開発のご経験がある方
③SIer/社内SEとして生産システムの開発経験（要件定義・基本設計）の経験をお持ちの方
【尚可】
・DX推進、IoT推進、スマートファクトリ推進の経験がある方（立場はSIerと社内SEのどちらでも結構です）
・製造現場と協働して、課題の解決に取り組んだ経験のある方
・工程管理、設備管理、品質管理等の業務経験、QC7つ道具の理解と活用経験、TPSの知見
・データ分析や統計の知識および業務経験のある方
・海外駐在の経験のある方、又はTOIEC 550点以上
【人柄コンピテンシー】
・任務遂行のため会議招集や関係者に提案するなど自律的にプロジェクトを推進する意欲のある方
・打合せやコミュニケーション（対面、電子メール等）の場で、質問や意見など積極的に発信できる方
勤務地
大阪府
想定年収
550 万円 ~ 800 万円
Hatch Healthcare株式会社
仕事内容
【ポジション】
・企画メンバーやエンジニアメンバーと協働し、IT技術をベースにヘルスケア事業の重要施策を推進いただくポジションです。
・AIを用いたサービスの顧客展開や、AI活用の開発手法転換、AIによる社内業務の効率化などもご担当いただきます。
【業務内容】
1,300万人超の顧客に対し人生の選択を支えるサービス提供や、ヘルスケア・データ×IT（AI）にて各種サービス企画検討、開発をしております。
その中で事業の重要施策を担っていただき、企画メンバーやエンジニアメンバーと協働しながらIT技術をベースにビジネス的な成功に貢献いただきます。
【期待する役割】
・プロダクトの企画検討・開発
・AIを活用した開発手法の最適化・高品質化
・企画メンバーやエンジニアメンバーと協働し、IT技術をベースにヘルスケア事業の重要施策を推進いただくポジションです。
・AIを用いたサービスの顧客展開や、AI活用の開発手法転換、AIによる社内業務の効率化などもご担当いただきます。
【業務内容】
1,300万人超の顧客に対し人生の選択を支えるサービス提供や、ヘルスケア・データ×IT（AI）にて各種サービス企画検討、開発をしております。
その中で事業の重要施策を担っていただき、企画メンバーやエンジニアメンバーと協働しながらIT技術をベースにビジネス的な成功に貢献いただきます。
【期待する役割】
・プロダクトの企画検討・開発
・AIを活用した開発手法の最適化・高品質化
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・医療、ヘルスケア領域におけるプロダクト開発経験
・プロダクト開発予算の管理
・チームのテックリード、または同等の役割の経験
・ベンダーコントロール経験
・企画ないしは企画メンバーと協働しての開発経験
・技術スキル
Python（FastAPI/Flask等）でWebアプリのバックエンドを開発した実務経験3年以上
AWS上でサービスを設計・構築・運用した経験（ECS/RDS等）
技術選定やアーキテクチャ設計を主導した経験
コードレビューを通じて品質基準を作り、運用した経験
【歓迎（WANT）】
・TerraformなどIaCでのインフラ構築、CI/CDの設計・改善経験
・React/Next.jsまたはVue.jsでのフロントエンド開発経験
・医療・ヘルスケアなど、機微なデータを扱うシステムの開発経験（個人情報保護、3省2ガイドライン等の知識）
・データ収集・ETLの基盤を設計・運用した経験
・採用面接やメンバー育成・オンボーディングの経験
・PdMやビジネス側と一緒に要件定義やロードマップを作った経験
・WEBディレクター、デザイナーの経験
・医療、ヘルスケア領域におけるプロダクト開発経験
・プロダクト開発予算の管理
・チームのテックリード、または同等の役割の経験
・ベンダーコントロール経験
・企画ないしは企画メンバーと協働しての開発経験
・技術スキル
Python（FastAPI/Flask等）でWebアプリのバックエンドを開発した実務経験3年以上
AWS上でサービスを設計・構築・運用した経験（ECS/RDS等）
技術選定やアーキテクチャ設計を主導した経験
コードレビューを通じて品質基準を作り、運用した経験
【歓迎（WANT）】
・TerraformなどIaCでのインフラ構築、CI/CDの設計・改善経験
・React/Next.jsまたはVue.jsでのフロントエンド開発経験
・医療・ヘルスケアなど、機微なデータを扱うシステムの開発経験（個人情報保護、3省2ガイドライン等の知識）
・データ収集・ETLの基盤を設計・運用した経験
・採用面接やメンバー育成・オンボーディングの経験
・PdMやビジネス側と一緒に要件定義やロードマップを作った経験
・WEBディレクター、デザイナーの経験
従業員数
70名
（2026年5月）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
70名
（2026年5月）
仕事内容
・全社AI活用を推進する専門部署にて、AI・ソフトウェア活用戦略の立案から実行までをリードし、AIガバナンス・リスク管理の構築、共通基盤整備、全社横断プロジェクトの統括を行います。
・各部門や外部パートナーと連携しながら導入・定着を推進し、人材育成や組織変革も含めて全社最適でのAI活用実現を担って頂きます。
【当社について】
・各種軸受け製品やステアリング(車の曲がる機能)、工作 機械など世界でもトップクラスの製品を複数有しています。
・トヨタグループ内でも当社の軸受け、工作機械、FA機器などの幅広い製品を扱っているのは当社だけであり、技術力は高い評価を受けております。
・各部門や外部パートナーと連携しながら導入・定着を推進し、人材育成や組織変革も含めて全社最適でのAI活用実現を担って頂きます。
【当社について】
・各種軸受け製品やステアリング(車の曲がる機能)、工作 機械など世界でもトップクラスの製品を複数有しています。
・トヨタグループ内でも当社の軸受け、工作機械、FA機器などの幅広い製品を扱っているのは当社だけであり、技術力は高い評価を受けております。
求める経験 / スキル
【必須】
●経験
①大規模または全社横断のプロジェクトマネジメント経験
②AI/ソフトウェア領域における下記いずれかの経験
・システム企画および導入
・データ活用/AI関連プロジェクトの推進
●能力
・複数部門を巻き込んだ合意形成・調整能力
・課題設定力・問題解決力（仮説構築～実行まで）
【歓迎】
・AI/データ活用に関する実務経験
・AI戦略・DX戦略の策定経験
・AIガバナンス（リスク管理やセキュリティ設計の経験）
・クラウド等データ基盤やMLOpsに関する知識
・製造業（特に自動車・サプライチェーン）の業務知識
・外部パートナー（ベンダー・コンサル・研究機関）との協業経験
・AI開発/活用人材育成の経験
・英語：日常会話以上（TOEIC目安600点以上）
・海外拠点・外部パートナーとの連携経験があれば尚可
【資格】
・AI関連資格（G検定、E資格 等）
・クラウド資格（AWS／Azure／GCP など）
●経験
①大規模または全社横断のプロジェクトマネジメント経験
②AI/ソフトウェア領域における下記いずれかの経験
・システム企画および導入
・データ活用/AI関連プロジェクトの推進
●能力
・複数部門を巻き込んだ合意形成・調整能力
・課題設定力・問題解決力（仮説構築～実行まで）
【歓迎】
・AI/データ活用に関する実務経験
・AI戦略・DX戦略の策定経験
・AIガバナンス（リスク管理やセキュリティ設計の経験）
・クラウド等データ基盤やMLOpsに関する知識
・製造業（特に自動車・サプライチェーン）の業務知識
・外部パートナー（ベンダー・コンサル・研究機関）との協業経験
・AI開発/活用人材育成の経験
・英語：日常会話以上（TOEIC目安600点以上）
・海外拠点・外部パートナーとの連携経験があれば尚可
【資格】
・AI関連資格（G検定、E資格 等）
・クラウド資格（AWS／Azure／GCP など）
従業員数
45,018名
（連結 ※2025年3月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
630 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
45,018名
（連結 ※2025年3月現在）
仕事内容
■業務内容
▪次世代与信モデルの中核となる大規模深層学習モデルの設計・開発・改善
・モデル設計: 与信領域の課題やデータ特性を踏まえた、深層学習モデルのアーキテクチャ設計
・学習戦略: 学習タスク・目的関数の設計、データ・モデル構成、計算予算を踏まえたスケーリング方針の策定と実行
・学習基盤: GPUを用いた大規模学習・分散学習の設計・実装、学習の効率化・安定化
・評価設計: オフライン指標に加え、与信の性質上重要なビジネスKPIやリスク指標、安定性・公平性・説明可能性を含めた評価設計
▪大規模深層学習モデルの本番導入・運用
・学習・推論パイプラインの設計、推論の効率化、本番システムへの組み込み
・モニタリング、再学習、ロールバック等の運用設計とMLOpsの整備
▪技術意思決定: モデリング方針（モデル規模・性能 vs コスト、推論レイテンシ、解釈性、既存モデルとの使い分け等）の決定
▪最新の研究動向のキャッチアップと、自社課題への適用検討
▪既存与信モデルの運用、および継続的な改善
▪プロダクト/ビジネス/リスク管理/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成
▪チームメンバーへの深層学習領域の技術的なメンタリング、ナレッジの体系化
■ユニークなチャレンジ
▪2,400万MAUを誇る国内最大級のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムが持つ、大規模かつ多様なデータを用いて、金融領域における次世代の深層学習モデルをゼロから創り上げることができます。
▪最先端の深層学習・大規模学習の知見を与信という領域に応用する、国内でも先進的な取り組みに挑戦できます。
▪研究開発にとどまらず、与信判断という社会的責任の大きい本番システムへの導入までを見据え、精度・安定性・説明可能性・運用品質を兼ね備えた深層学習モデルを実現するチャレンジができます。
▪データ解釈の難しさ、ガバナンス、法令、リスク管理等の多くの制約がある中で、深層学習モデルを用いてビジネス価値のみならず、金融包摂という社会的に大きなインパクトの創出に Go Bold にチャレンジすることができます。
▪開発フェーズのプロジェクトであり、アーキテクチャや学習戦略の意思決定に大きな裁量を持って関わることができます。また、プロジェクトリードへのキャリアの広がりも期待できます。
■組織・チームのミッション
【Mercari Engineering Principles】
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly
▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/
【期待役割】
• Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 現在チームでは、深層学習を活用した次世代の与信モデル基盤の開発に取り組んでいます。メルカリエコシステムの多様なデータを活かし、与信およびその他領域の複数タスクに活用できる汎用的なモデルの構築を目指しています。
• 本ポジションでは、次世代与信モデルの中核となる大規模深層学習モデルの開発を担うコアメンバーとして、モデルアーキテクチャや学習戦略の検討から本番導入、継続的な改善までを中心的に担っていただきます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
■ポジションの魅力
・メルペイ与信モデル：”国内で珍しい規模のユーザー基盤”（約 2,300 万人）に対するモデル開発を担当していただきます。
・社内向けモデルは数百人規模になりがちなのに対し、グロースプロダクト的な魅力があります。
・メルカリグループ内でも品質水準が高く、ユーザーエクスペリエンスへのこだわりが強いです。
▪次世代与信モデルの中核となる大規模深層学習モデルの設計・開発・改善
・モデル設計: 与信領域の課題やデータ特性を踏まえた、深層学習モデルのアーキテクチャ設計
・学習戦略: 学習タスク・目的関数の設計、データ・モデル構成、計算予算を踏まえたスケーリング方針の策定と実行
・学習基盤: GPUを用いた大規模学習・分散学習の設計・実装、学習の効率化・安定化
・評価設計: オフライン指標に加え、与信の性質上重要なビジネスKPIやリスク指標、安定性・公平性・説明可能性を含めた評価設計
▪大規模深層学習モデルの本番導入・運用
・学習・推論パイプラインの設計、推論の効率化、本番システムへの組み込み
・モニタリング、再学習、ロールバック等の運用設計とMLOpsの整備
▪技術意思決定: モデリング方針（モデル規模・性能 vs コスト、推論レイテンシ、解釈性、既存モデルとの使い分け等）の決定
▪最新の研究動向のキャッチアップと、自社課題への適用検討
▪既存与信モデルの運用、および継続的な改善
▪プロダクト/ビジネス/リスク管理/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成
▪チームメンバーへの深層学習領域の技術的なメンタリング、ナレッジの体系化
■ユニークなチャレンジ
▪2,400万MAUを誇る国内最大級のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムが持つ、大規模かつ多様なデータを用いて、金融領域における次世代の深層学習モデルをゼロから創り上げることができます。
▪最先端の深層学習・大規模学習の知見を与信という領域に応用する、国内でも先進的な取り組みに挑戦できます。
▪研究開発にとどまらず、与信判断という社会的責任の大きい本番システムへの導入までを見据え、精度・安定性・説明可能性・運用品質を兼ね備えた深層学習モデルを実現するチャレンジができます。
▪データ解釈の難しさ、ガバナンス、法令、リスク管理等の多くの制約がある中で、深層学習モデルを用いてビジネス価値のみならず、金融包摂という社会的に大きなインパクトの創出に Go Bold にチャレンジすることができます。
▪開発フェーズのプロジェクトであり、アーキテクチャや学習戦略の意思決定に大きな裁量を持って関わることができます。また、プロジェクトリードへのキャリアの広がりも期待できます。
■組織・チームのミッション
【Mercari Engineering Principles】
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly
▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/
【期待役割】
• Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 現在チームでは、深層学習を活用した次世代の与信モデル基盤の開発に取り組んでいます。メルカリエコシステムの多様なデータを活かし、与信およびその他領域の複数タスクに活用できる汎用的なモデルの構築を目指しています。
• 本ポジションでは、次世代与信モデルの中核となる大規模深層学習モデルの開発を担うコアメンバーとして、モデルアーキテクチャや学習戦略の検討から本番導入、継続的な改善までを中心的に担っていただきます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
■ポジションの魅力
・メルペイ与信モデル：”国内で珍しい規模のユーザー基盤”（約 2,300 万人）に対するモデル開発を担当していただきます。
・社内向けモデルは数百人規模になりがちなのに対し、グロースプロダクト的な魅力があります。
・メルカリグループ内でも品質水準が高く、ユーザーエクスペリエンスへのこだわりが強いです。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル
・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
・PyTorch等の深層学習フレームワークを用いた、深層学習モデルの開発経験（3年以上）
・1B超級のTransformer ベースのモデル、または LLM・基盤モデルのフルスクラッチ事前学習の経験（1年以上）
・モデル学習経験、および実験設計・結果分析を自律的に進めた経験
・深層学習モデルを本番環境へ導入・運用した経験、またはそれに準ずるMLOpsの実務経験（1年以上）
・チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
■歓迎する経験・スキル
・事前学習におけるデータ・モデルアーキテクチャ、目的関数、学習レシピ、計算予算の設計を主導した経験
・事前学習済みモデルを下流タスクへ適用・評価した経験（ファインチューニング、転移学習等）
・分散学習等の学習の高速化・効率化、チューニングの経験
・推論の高速化・効率化の経験（知識蒸留・量子化・枝刈り等のモデル圧縮技術やKVキャッシュ等）
・テーブルデータの分析・モデリング経験（深層学習以外でも可）
・AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
・チーム・プロジェクトのリード経験、およびジュニアエンジニアのメンター経験
・金融機関、Fintech企業での就業経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
・PyTorch等の深層学習フレームワークを用いた、深層学習モデルの開発経験（3年以上）
・1B超級のTransformer ベースのモデル、または LLM・基盤モデルのフルスクラッチ事前学習の経験（1年以上）
・モデル学習経験、および実験設計・結果分析を自律的に進めた経験
・深層学習モデルを本番環境へ導入・運用した経験、またはそれに準ずるMLOpsの実務経験（1年以上）
・チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
■歓迎する経験・スキル
・事前学習におけるデータ・モデルアーキテクチャ、目的関数、学習レシピ、計算予算の設計を主導した経験
・事前学習済みモデルを下流タスクへ適用・評価した経験（ファインチューニング、転移学習等）
・分散学習等の学習の高速化・効率化、チューニングの経験
・推論の高速化・効率化の経験（知識蒸留・量子化・枝刈り等のモデル圧縮技術やKVキャッシュ等）
・テーブルデータの分析・モデリング経験（深層学習以外でも可）
・AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
・チーム・プロジェクトのリード経験、およびジュニアエンジニアのメンター経験
・金融機関、Fintech企業での就業経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
2,120名
（連結）
株式会社ブレインパッド
仕事内容
■事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
■データエンジニアリング本部紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-de-202107ver
※代表的な取引先、各部署の案件事例、技術スタック、福利厚生&カルチャー等の詳細はこちらで紹介しています。
■業務内容
プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）
■働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます
■プロジェクト事例
世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現（キユーピー株式会社様）
https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/
LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援（ソフトバンク株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/07/14/17569
「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの（トヨタ自動車株式会社）
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/
DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」（キリンビール株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/09/30/18082
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
■データエンジニアリング本部紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-de-202107ver
※代表的な取引先、各部署の案件事例、技術スタック、福利厚生&カルチャー等の詳細はこちらで紹介しています。
■業務内容
プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）
■働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます
■プロジェクト事例
世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現（キユーピー株式会社様）
https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/
LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援（ソフトバンク株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/07/14/17569
「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの（トヨタ自動車株式会社）
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/
DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」（キリンビール株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/09/30/18082
求める経験 / スキル
AI関連技術を利用したシステムの開発経験は問いません。
■必須
・Python等の言語を用いたWebアプリケーション開発経験
■歓迎
・PLの経験
・1年以上の継続したプロジェクト
・データサイエンスに関わるプロジェクト経験
■求める人材像
・システム全体を対象範囲として開発を進めながら、システムを完成させる事に興味がある方
・多様な思考／専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方
・分析システムを通してクライアントのビジネスに貢献し続けることに興味がある方
・様々な思考／発想ができ、新しい技術をキャッチアップしシステムでの活用を自発的に出来る方
■必須
・Python等の言語を用いたWebアプリケーション開発経験
■歓迎
・PLの経験
・1年以上の継続したプロジェクト
・データサイエンスに関わるプロジェクト経験
■求める人材像
・システム全体を対象範囲として開発を進めながら、システムを完成させる事に興味がある方
・多様な思考／専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方
・分析システムを通してクライアントのビジネスに貢献し続けることに興味がある方
・様々な思考／発想ができ、新しい技術をキャッチアップしシステムでの活用を自発的に出来る方
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
株式会社リミックスポイント
仕事内容
■ミッション
生成AIを活用し、全社的な業務効率化と生産性向上を実現することが本ポジションのミッションです。特定の部署にとどまらず、全事業部を対象として横断的に入り込み、現場の課題抽出からAI導入の提案、そして社員が自走できるための教育までをリードしていただきます。社内のDXを加速させる中核メンバーとしての活躍を期待しています。
■ 業務内容
全事業部を対象に、以下の業務を推進していただきます。
① 業務の洗い出しと課題特定
各事業部・部門の現場へヒアリングを行い、現状の業務フローを可視化。
AIで代替・効率化できる時間や手間が特にかかっている課題の洗い出しを行います。
② 生成AIを利用した業務改善の提案・実行
洗い出した課題に対し、GeminiやClaude等の生成AIツールを用いた最適な業務改善策を企画・提案し、プロジェクト責任者として実行から運用定着までを主導します。
③ 生成AIの活用方法のレクチャー・社内教育
現場の社員が生成AIを日常業務で使いこなせるよう、活用方法のレクチャーや研修の実施、マニュアルの策定などを行います。
④ セキュリティ・ガバナンスの整備
全社で安全に生成AIを活用するための利用ガイドラインの策定や、セキュリティ面での運用サポート・リスク管理を行い、安全なDX推進環境を構築します。
生成AIを活用し、全社的な業務効率化と生産性向上を実現することが本ポジションのミッションです。特定の部署にとどまらず、全事業部を対象として横断的に入り込み、現場の課題抽出からAI導入の提案、そして社員が自走できるための教育までをリードしていただきます。社内のDXを加速させる中核メンバーとしての活躍を期待しています。
■ 業務内容
全事業部を対象に、以下の業務を推進していただきます。
① 業務の洗い出しと課題特定
各事業部・部門の現場へヒアリングを行い、現状の業務フローを可視化。
AIで代替・効率化できる時間や手間が特にかかっている課題の洗い出しを行います。
② 生成AIを利用した業務改善の提案・実行
洗い出した課題に対し、GeminiやClaude等の生成AIツールを用いた最適な業務改善策を企画・提案し、プロジェクト責任者として実行から運用定着までを主導します。
③ 生成AIの活用方法のレクチャー・社内教育
現場の社員が生成AIを日常業務で使いこなせるよう、活用方法のレクチャーや研修の実施、マニュアルの策定などを行います。
④ セキュリティ・ガバナンスの整備
全社で安全に生成AIを活用するための利用ガイドラインの策定や、セキュリティ面での運用サポート・リスク管理を行い、安全なDX推進環境を構築します。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・生成AI（Gemini、Claude、ChatGPT等）を活用し、実際の業務改善を行ったご経験・実績がある方
※AIの知識があるだけでなく、自ら手を動かして業務効率化を実現した実績を重視します。
＜歓迎要件＞
・複数の生成AIの特性を理解し、業務に合わせて使い分けができる方
・全社、あるいは複数部門を巻き込んだプロジェクト推進のご経験
・生成AI（Gemini、Claude、ChatGPT等）を活用し、実際の業務改善を行ったご経験・実績がある方
※AIの知識があるだけでなく、自ら手を動かして業務効率化を実現した実績を重視します。
＜歓迎要件＞
・複数の生成AIの特性を理解し、業務に合わせて使い分けができる方
・全社、あるいは複数部門を巻き込んだプロジェクト推進のご経験
従業員数
79名
（（2026年10月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
801 万円 ~ 1,001 万円
従業員数
79名
（（2026年10月末現在））
FPTコンサルティングジャパン株式会社
仕事内容
①クラウド(Azure)インフラコンサルタント
Azureを中心としたクラウド基盤において、以下を担当していただきます。
Azure / Entra ID を前提としたクラウド基盤の企画・構想策定
Entra ID（ID・認証・認可）を起点としたアーキテクチャ設計
セキュリティ、ネットワーク、ガバナンスを含めた全体設計
条件付きアクセス、RBAC、PIM 等を含むID・アクセス設計
オンプレミスAD／他クラウドからのEntra ID・Azure移行支援
IaC（Bicep / Terraform 等）を前提とした基盤実装・標準化
監視・運用設計、SecOps / FinOps を含めた運用高度化
AI・データ基盤（Azure OpenAI / Fabric 等）を支えるインフラ設計
※ID設計を“後付け”にしない、AI前提のクラウド設計を重視しています。
②AI×Microsoft領域 業務・アプリケーションコンサルタント
AI・Microsoftテクノロジーを活用した業務改革・アプリケーション導入プロジェクトにおいて、以下の役割を担っていただきます。
業務改革・IT構想策定（As-Is / To-Be整理、業務プロセス設計）
AI活用を前提とした業務・機能要件の定義
業務要件とアプリケーション（標準機能／ローコード）のフィット＆ギャップ整理
システム要件定義、設計フェーズでの業務・アプリ観点のリード
開発・テスト・移行・定着化フェーズの推進・支援
業務・アプリ観点での課題整理、改善提案、運用設計支援
※業務を理解し、アプリとして「本番で使われ続ける形」に落とし切ることを重視しています。
③AI×Microsoft領域 PM / PMO
AI・Microsoftテクノロジーを活用したプロジェクトにおいて、以下の役割を担っていただきます。
IT構想策定、要件定義フェーズにおける全体計画・方針策定
AI活用を前提としたプロジェクト計画（体制・スケジュール・リスク）の設計
システム開発・移行・運用を含むプロジェクト全体のマネジメント
PM / PMOとしての進捗・課題・品質・コスト管理
ステークホルダー（顧客・開発・運用・ベンダー）との調整・意思決定支援
AI・ローコード・クラウドを含む複数テーマ横断の推進
※単なる管理ではなく、「このAI活用は運用で回るか？」を考え抜くPM / PMOを期待しています。
Azureを中心としたクラウド基盤において、以下を担当していただきます。
Azure / Entra ID を前提としたクラウド基盤の企画・構想策定
Entra ID（ID・認証・認可）を起点としたアーキテクチャ設計
セキュリティ、ネットワーク、ガバナンスを含めた全体設計
条件付きアクセス、RBAC、PIM 等を含むID・アクセス設計
オンプレミスAD／他クラウドからのEntra ID・Azure移行支援
IaC（Bicep / Terraform 等）を前提とした基盤実装・標準化
監視・運用設計、SecOps / FinOps を含めた運用高度化
AI・データ基盤（Azure OpenAI / Fabric 等）を支えるインフラ設計
※ID設計を“後付け”にしない、AI前提のクラウド設計を重視しています。
②AI×Microsoft領域 業務・アプリケーションコンサルタント
AI・Microsoftテクノロジーを活用した業務改革・アプリケーション導入プロジェクトにおいて、以下の役割を担っていただきます。
業務改革・IT構想策定（As-Is / To-Be整理、業務プロセス設計）
AI活用を前提とした業務・機能要件の定義
業務要件とアプリケーション（標準機能／ローコード）のフィット＆ギャップ整理
システム要件定義、設計フェーズでの業務・アプリ観点のリード
開発・テスト・移行・定着化フェーズの推進・支援
業務・アプリ観点での課題整理、改善提案、運用設計支援
※業務を理解し、アプリとして「本番で使われ続ける形」に落とし切ることを重視しています。
③AI×Microsoft領域 PM / PMO
AI・Microsoftテクノロジーを活用したプロジェクトにおいて、以下の役割を担っていただきます。
IT構想策定、要件定義フェーズにおける全体計画・方針策定
AI活用を前提としたプロジェクト計画（体制・スケジュール・リスク）の設計
システム開発・移行・運用を含むプロジェクト全体のマネジメント
PM / PMOとしての進捗・課題・品質・コスト管理
ステークホルダー（顧客・開発・運用・ベンダー）との調整・意思決定支援
AI・ローコード・クラウドを含む複数テーマ横断の推進
※単なる管理ではなく、「このAI活用は運用で回るか？」を考え抜くPM / PMOを期待しています。
求める経験 / スキル
・コンサルファームやSIer、ITベンダー、事業会社等において、3年以上のIT経験のある方（領域は不問：要件定義/設計/開発/運用保守/カスタマーサポート/教育トレーニング等）
・前向きな性格、自ら能動的に動ける方（自走力のある方）
・コミュニケーションスキル・能力の高い方
【歓迎要件】
・AI技術に関する知見をお持ちの方
・IT技術の基礎知識と高いロジカル思考力をお持ちの方
・業務改革やIT高度化等のプロジェクトに携わった経験
・Microsoftソリューションや製品（Azure、Ⅿ365、Ⅾ365、Copilot）に対する興味、知見および導入や運用実務経験
・提案書作成やプレゼンテーション能力の高い方
・プロジェクトマネジメント経験
【期待する人物像】
・新しいことにチャレンジし続ける精神を持ち、チャレンジを楽しめる方
・急成長する会社ならではの変化が速い環境にいち早く適応し、自ら変化を仕掛けていく方
・自発的に考え、関係者と積極的なコミュニケーションを取って業務を遂行できる方
・前向きな性格、自ら能動的に動ける方（自走力のある方）
・コミュニケーションスキル・能力の高い方
【歓迎要件】
・AI技術に関する知見をお持ちの方
・IT技術の基礎知識と高いロジカル思考力をお持ちの方
・業務改革やIT高度化等のプロジェクトに携わった経験
・Microsoftソリューションや製品（Azure、Ⅿ365、Ⅾ365、Copilot）に対する興味、知見および導入や運用実務経験
・提案書作成やプレゼンテーション能力の高い方
・プロジェクトマネジメント経験
【期待する人物像】
・新しいことにチャレンジし続ける精神を持ち、チャレンジを楽しめる方
・急成長する会社ならではの変化が速い環境にいち早く適応し、自ら変化を仕掛けていく方
・自発的に考え、関係者と積極的なコミュニケーションを取って業務を遂行できる方
従業員数
700名
（2026年度）
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
700名
（2026年度）
仕事内容
【仕事内容】
私たちのグループでは、国土交通省や地方自治体を中心としたお客様に対し、行政情報基盤やネットワーク、クラウド環境など、社会インフラを支える情報通信基盤の企画・設計を行っています。
単なるネットワークエンジニアやサーバエンジニアではなく、建設コンサルタントとしてお客様の業務や運用課題を理解し、「どのような情報基盤を整備すべきか」という構想段階から支援することが特徴です。
業務内容は、ICTインフラ整備に関する計画策定や要件整理から、ネットワーク設計、クラウド活用検討、情報セキュリティ対策、情報共有環境の整備まで多岐にわたります。近年は、DX推進や災害対応高度化を支える情報基盤の整備、クラウドサービスや衛星通信を活用した新しい業務環境の検討などにも取り組んでいます。
主な対象分野は、防災・災害対応、行政情報基盤、公共ネットワーク、道路・河川管理分野における情報共有環境などです。お客様と直接議論しながら、実際の業務を支えるICT基盤の構想から整備まで一貫して携わることができます。
また、ICT技術の知識だけでなく、行政業務や社会インフラに関する理解、コンサルティング力、プロジェクトマネジメント力を身につけられることも魅力です。
＜クライアント＞
・ 国（国土交通省、環境省、総務省、農林水産省など）
・ 地方公共団体
・ 独立行政法人、財団、社団
・ 民間企業（首都高速道路、JR東日本、東京ガスなど）
私たちのグループでは、国土交通省や地方自治体を中心としたお客様に対し、行政情報基盤やネットワーク、クラウド環境など、社会インフラを支える情報通信基盤の企画・設計を行っています。
単なるネットワークエンジニアやサーバエンジニアではなく、建設コンサルタントとしてお客様の業務や運用課題を理解し、「どのような情報基盤を整備すべきか」という構想段階から支援することが特徴です。
業務内容は、ICTインフラ整備に関する計画策定や要件整理から、ネットワーク設計、クラウド活用検討、情報セキュリティ対策、情報共有環境の整備まで多岐にわたります。近年は、DX推進や災害対応高度化を支える情報基盤の整備、クラウドサービスや衛星通信を活用した新しい業務環境の検討などにも取り組んでいます。
主な対象分野は、防災・災害対応、行政情報基盤、公共ネットワーク、道路・河川管理分野における情報共有環境などです。お客様と直接議論しながら、実際の業務を支えるICT基盤の構想から整備まで一貫して携わることができます。
また、ICT技術の知識だけでなく、行政業務や社会インフラに関する理解、コンサルティング力、プロジェクトマネジメント力を身につけられることも魅力です。
＜クライアント＞
・ 国（国土交通省、環境省、総務省、農林水産省など）
・ 地方公共団体
・ 独立行政法人、財団、社団
・ 民間企業（首都高速道路、JR東日本、東京ガスなど）
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
以下のいずれかの経験を有し、ICTインフラやDX分野への関心をお持ちの方
・ネットワーク、サーバー、クラウド等のICTインフラに関する実務経験
・情報システム基盤の設計、構築、運用のいずれかの経験
・情報通信技術を活用した業務改善や課題解決に関する経験
※特定製品や特定技術の専門家である必要はありません。ICT基盤全体の仕組みを理解し、技術的な観点からお客様へ提案できる方を歓迎します。
【歓迎（WANT）】
以下の経験をお持ちの方は歓迎します。
＜ICTインフラ企画・コンサルティング＞
・ICT基盤整備計画や情報化計画の策定経験
・要件定義、システムアーキテクチャ設計の経験
・顧客との折衝、プロジェクトマネジメント経験
＜ネットワーク・クラウド＞
・ネットワーク設計・構築経験
・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）の設計・構築経験
・VPN、ゼロトラスト、情報セキュリティ対策に関する経験
＜情報システム基盤＞
・サーバー・仮想基盤の設計・構築経験
・Active DirectoryやMicrosoft 365等の業務基盤導入経験
・データセンターやクラウドサービスを活用したシステム基盤構築経験
＜公共・社会インフラ分野＞
・行政情報システムや公共ネットワークに関する経験
・防災情報システムや災害対応分野の経験
・建設コンサルタント業界での業務経験
以下のいずれかの経験を有し、ICTインフラやDX分野への関心をお持ちの方
・ネットワーク、サーバー、クラウド等のICTインフラに関する実務経験
・情報システム基盤の設計、構築、運用のいずれかの経験
・情報通信技術を活用した業務改善や課題解決に関する経験
※特定製品や特定技術の専門家である必要はありません。ICT基盤全体の仕組みを理解し、技術的な観点からお客様へ提案できる方を歓迎します。
【歓迎（WANT）】
以下の経験をお持ちの方は歓迎します。
＜ICTインフラ企画・コンサルティング＞
・ICT基盤整備計画や情報化計画の策定経験
・要件定義、システムアーキテクチャ設計の経験
・顧客との折衝、プロジェクトマネジメント経験
＜ネットワーク・クラウド＞
・ネットワーク設計・構築経験
・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）の設計・構築経験
・VPN、ゼロトラスト、情報セキュリティ対策に関する経験
＜情報システム基盤＞
・サーバー・仮想基盤の設計・構築経験
・Active DirectoryやMicrosoft 365等の業務基盤導入経験
・データセンターやクラウドサービスを活用したシステム基盤構築経験
＜公共・社会インフラ分野＞
・行政情報システムや公共ネットワークに関する経験
・防災情報システムや災害対応分野の経験
・建設コンサルタント業界での業務経験
従業員数
2,410名
（2026年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
2,410名
（2026年4月現在）
フジテック株式会社
仕事内容
全社的な業務効率化（特にメンテナンス部門やバックオフィス）に向けたAI活用プロジェクトにおいて、AIが社内システム情報を安全かつ迅速に利用するための「API拡充」および「AI基盤の整備」をリーダーやメンバーと協力しながら推進していただきます。
■要件定義の整理
AI推進部門や現場の業務部門と密に連携・協議し、AI活用に必要となる社内システムの情報（データの内容・形式）を整理する。
■API設計・標準化
既存の業務システムとの整合性を確保しながら、AI連携に耐えうる通信仕様・セキュリティ・性能要件を考慮したAPIの設計を行う。
■AI基盤連携・実装
AIとAPI基盤の最適な連携方式を検討・策定し、標準化されたAI基盤としての整備・実装を行う。
【求める人物像】
・業務担当者と対話し、要件を整理してAPI整備を進められる方。
・AI・エージェント技術など最新技術を積極的に取り入れ、全社の業務効率化と競争力あるサービス創出向けて、リーダーや仲間とともに前向きに取り組める方。
■要件定義の整理
AI推進部門や現場の業務部門と密に連携・協議し、AI活用に必要となる社内システムの情報（データの内容・形式）を整理する。
■API設計・標準化
既存の業務システムとの整合性を確保しながら、AI連携に耐えうる通信仕様・セキュリティ・性能要件を考慮したAPIの設計を行う。
■AI基盤連携・実装
AIとAPI基盤の最適な連携方式を検討・策定し、標準化されたAI基盤としての整備・実装を行う。
【求める人物像】
・業務担当者と対話し、要件を整理してAPI整備を進められる方。
・AI・エージェント技術など最新技術を積極的に取り入れ、全社の業務効率化と競争力あるサービス創出向けて、リーダーや仲間とともに前向きに取り組める方。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・業務システムの企画・設計・開発・運用のいずれかに関わった経験（3年以上）
・クラウド（AWS／Google 等）を活用した設計・開発の実務経験
【歓迎要件】
・関係者と調整しながら、要件や仕様を取りまとめた経験
・システム間の連携（APIなど）に関わった経験
・クラウド環境でのシステム開発運用の経験
・応用情報技術者資格をお持ちの方
・業務システムの企画・設計・開発・運用のいずれかに関わった経験（3年以上）
・クラウド（AWS／Google 等）を活用した設計・開発の実務経験
【歓迎要件】
・関係者と調整しながら、要件や仕様を取りまとめた経験
・システム間の連携（APIなど）に関わった経験
・クラウド環境でのシステム開発運用の経験
・応用情報技術者資格をお持ちの方
従業員数
3,336名
（連結11,777名※2025年3月末時点）
勤務地
複数あり
想定年収
570 万円 ~ 760 万円
従業員数
3,336名
（連結11,777名※2025年3月末時点）
仕事内容
【職務内容/ Job Description】
データ部門のプロダクトオーナーとして、請求領域（Claims）を真にデータドリブンへと変革する核となる役割を担います。保険請求領域におけるデータおよびAI製品のライフサイクルを、アイデアの段階から価値の創出まで、全体を所有・管理します。
データビジネスパートナー、請求領域の専門家、および部門横断のITチームと密接に連携し、データプロダクトを強力に推進し、拡張性のあるAIソリューションを提供します。これらは請求処理の改善、顧客サービスの向上、意思決定の支援に直接結びつきます。最も複雑で“美しい”モデルを作ることよりも、賢く、実用的で、持続可能なソリューションを作り出し、測定可能な価値を生み出すことを重視します。
データとAIを通じて請求領域のパフォーマンスを監視・向上させる取り組みを主導します。
データ・AI製品のビジョンを、イノベーションと運用の卓越性、そして使いやすさのバランスを取りながら推進します。
理想的な候補者は、データと直接関わる業務（データアナリスト、データサイエンティスト、データ／AIエンジニア、アクチュアリーなど）として専門性を築いてきた方で、現在はより広く戦略的な観点を持つプロダクトオーナーとして活躍したいと考えている方です。データから価値を引き出し、数値で明確に伝え、洞察をプロダクトへと転換して実務上の課題を解決する情熱をお持ちの方を求めています。
【ポジション魅力ポイント/Position Attractive Points 】
- 最先端のAIソリューションを提供し、市場で認知される専門性を身につける機会があります。
- 請求領域という高需要の分野で、データのエキスパートとして頼りにされ、ベストプラクティスの形成に寄与します。
- 事業・データ・技術の交差点で業務に携わり、幅広いプロダクト所有と戦略的な視野を得られます。
- AXAジャパンおよびAXAグループ内の強力な専門家コミュニティにアクセスでき、データ＆AI製品マネジメントの学習・共有・成長の機会が継続的に得られます。
- データに関する実務経験を活かしながら、プロダクトリーダーシップへステップアップできるポジションです。 データ分析・活用の現場経験を持ち、分析業務の実態への理解を維持しながら、より戦略的でプロダクト志向の役割へキャリアを広げたい方に最適です。
データ部門のプロダクトオーナーとして、請求領域（Claims）を真にデータドリブンへと変革する核となる役割を担います。保険請求領域におけるデータおよびAI製品のライフサイクルを、アイデアの段階から価値の創出まで、全体を所有・管理します。
データビジネスパートナー、請求領域の専門家、および部門横断のITチームと密接に連携し、データプロダクトを強力に推進し、拡張性のあるAIソリューションを提供します。これらは請求処理の改善、顧客サービスの向上、意思決定の支援に直接結びつきます。最も複雑で“美しい”モデルを作ることよりも、賢く、実用的で、持続可能なソリューションを作り出し、測定可能な価値を生み出すことを重視します。
データとAIを通じて請求領域のパフォーマンスを監視・向上させる取り組みを主導します。
データ・AI製品のビジョンを、イノベーションと運用の卓越性、そして使いやすさのバランスを取りながら推進します。
理想的な候補者は、データと直接関わる業務（データアナリスト、データサイエンティスト、データ／AIエンジニア、アクチュアリーなど）として専門性を築いてきた方で、現在はより広く戦略的な観点を持つプロダクトオーナーとして活躍したいと考えている方です。データから価値を引き出し、数値で明確に伝え、洞察をプロダクトへと転換して実務上の課題を解決する情熱をお持ちの方を求めています。
【ポジション魅力ポイント/Position Attractive Points 】
- 最先端のAIソリューションを提供し、市場で認知される専門性を身につける機会があります。
- 請求領域という高需要の分野で、データのエキスパートとして頼りにされ、ベストプラクティスの形成に寄与します。
- 事業・データ・技術の交差点で業務に携わり、幅広いプロダクト所有と戦略的な視野を得られます。
- AXAジャパンおよびAXAグループ内の強力な専門家コミュニティにアクセスでき、データ＆AI製品マネジメントの学習・共有・成長の機会が継続的に得られます。
- データに関する実務経験を活かしながら、プロダクトリーダーシップへステップアップできるポジションです。 データ分析・活用の現場経験を持ち、分析業務の実態への理解を維持しながら、より戦略的でプロダクト志向の役割へキャリアを広げたい方に最適です。
求める経験 / スキル
【求めるスキル・経験/ Required Skills and Experiences 】
技術的要件
- データの実務経験者（データアナリスト、データサイエンティスト、データ／AIエンジニア、アクチュアリーなど）
- プロジェクトデリバリーの経験、あるいはアジャイル手法に精通したデリバリーチームの一員としての経験・強い関心
- クラウドプラットフォームの経験（AWSが望ましい）
- 保険または金融分野の領域知識
- コンピュータサイエンス、情報技術、数学、または関連分野の堅固な教育背景を有し、批判的思考力と、問題解決への構造化・分析的アプローチを身につけていること
- 実務経験年数は、関連分野で8年以上、合計で10年以上が望ましい
ソフトスキルと能力
- 利害関係者のマネジメント能力
- 複雑な技術概念を様々な聴衆にわかりやすく説明できる卓越したコミュニケーション能力
- 結果志向で、協働能力が高い
- 複数の業務を同時に進め、複雑なスケジュールと優先順位を管理できる
- 綿密な文書化能力
- ビジネスレベルの英語があると望ましい
技術的要件
- データの実務経験者（データアナリスト、データサイエンティスト、データ／AIエンジニア、アクチュアリーなど）
- プロジェクトデリバリーの経験、あるいはアジャイル手法に精通したデリバリーチームの一員としての経験・強い関心
- クラウドプラットフォームの経験（AWSが望ましい）
- 保険または金融分野の領域知識
- コンピュータサイエンス、情報技術、数学、または関連分野の堅固な教育背景を有し、批判的思考力と、問題解決への構造化・分析的アプローチを身につけていること
- 実務経験年数は、関連分野で8年以上、合計で10年以上が望ましい
ソフトスキルと能力
- 利害関係者のマネジメント能力
- 複雑な技術概念を様々な聴衆にわかりやすく説明できる卓越したコミュニケーション能力
- 結果志向で、協働能力が高い
- 複数の業務を同時に進め、複雑なスケジュールと優先順位を管理できる
- 綿密な文書化能力
- ビジネスレベルの英語があると望ましい
従業員数
8,147名
（（2024年度末））
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
8,147名
（（2024年度末））
シェルパ・アンド・カンパニー株式会社
仕事内容
【仕事内容】
本ポジションは、顧客チームに深く入り込み、業務課題の特定・AIソリューションの提案・実装・導入定着などを担います。顧客と直接対話して曖昧な課題を構造化し、ソリューションを素早く構築しながら、解くべき課題と実装方針を具体化します。また、案件で得た知見や実装を自社のソリューション、プロダクト、開発基盤へ還元する役割も担います。
具体的には、以下のような業務を担当します。
- 顧客の業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
- デプロイメントストラテジストと連携し、AI・LLM 活用の方針・優先度を整理
- AI・LLM等の技術を用いたデモ、PoC、MVP、業務アプリケーションの設計・開発
- 顧客環境へのデプロイ、監視、障害対応、セキュリティ・性能・コストの改善
- 利用者への展開、効果検証、ドキュメントや開発手法の共有を通じた業務定着・内製化支援
- 担当プロジェクトの知見や実装の共通化、および自社プロダクト・開発基盤への還元
本ポジションは、顧客チームに深く入り込み、業務課題の特定・AIソリューションの提案・実装・導入定着などを担います。顧客と直接対話して曖昧な課題を構造化し、ソリューションを素早く構築しながら、解くべき課題と実装方針を具体化します。また、案件で得た知見や実装を自社のソリューション、プロダクト、開発基盤へ還元する役割も担います。
具体的には、以下のような業務を担当します。
- 顧客の業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
- デプロイメントストラテジストと連携し、AI・LLM 活用の方針・優先度を整理
- AI・LLM等の技術を用いたデモ、PoC、MVP、業務アプリケーションの設計・開発
- 顧客環境へのデプロイ、監視、障害対応、セキュリティ・性能・コストの改善
- 利用者への展開、効果検証、ドキュメントや開発手法の共有を通じた業務定着・内製化支援
- 担当プロジェクトの知見や実装の共通化、および自社プロダクト・開発基盤への還元
求める経験 / スキル
必須スキル
下記の項目を全て満たすこと：
- Python、TypeScript、Rust等を用いた、プロダクションレベルのソフトウェア開発経験
- クラウド環境（AWS・Google Cloud・Microsoft Azure等）あるいはオンプレミス環境でのアプリケーションの設計・実装・デプロイ・運用経験
- 要件が不確実な環境下で関係者と対話しながら課題を整理し、実装までリードした経験
- 日本語の読み・書き・会話に支障のないこと
上記を証明する事項を職務経歴書に必ず記載した上で応募をお願い致します。
歓迎スキル
- AI・LLM等を活用したシステムの開発・運用経験（RAG、AIエージェント、プロンプト設計、モデル評価・自動評価基盤等）
- AIコーディングツール（Claude Code、Codex等）を活用したAI駆動開発により、高速に設計・実装・検証を進めた経験
- 顧客と直接対話をしながらプロジェクトを推進した経験
- 英語の読み・書きに支障のないこと
下記の項目を全て満たすこと：
- Python、TypeScript、Rust等を用いた、プロダクションレベルのソフトウェア開発経験
- クラウド環境（AWS・Google Cloud・Microsoft Azure等）あるいはオンプレミス環境でのアプリケーションの設計・実装・デプロイ・運用経験
- 要件が不確実な環境下で関係者と対話しながら課題を整理し、実装までリードした経験
- 日本語の読み・書き・会話に支障のないこと
上記を証明する事項を職務経歴書に必ず記載した上で応募をお願い致します。
歓迎スキル
- AI・LLM等を活用したシステムの開発・運用経験（RAG、AIエージェント、プロンプト設計、モデル評価・自動評価基盤等）
- AIコーディングツール（Claude Code、Codex等）を活用したAI駆動開発により、高速に設計・実装・検証を進めた経験
- 顧客と直接対話をしながらプロジェクトを推進した経験
- 英語の読み・書きに支障のないこと
従業員数
100名
（2026年10月22日現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
100名
（2026年10月22日現在）
仕事内容
■Overview
Shiseido's Digital Division is seeking a permanent AI Consultant in Tokyo to design, build, and operationalize AI-driven solutions across our enterprise landscape. Sitting at the intersection of applied AI (LLMs, agents, MCP, automation) and enterprise integration, this role partners with functional teams, developers, and business stakeholders to identify AI use cases, prototype solutions, and deploy them into production in a secure, governed, enterprise-grade manner across Shiseido's SAP S/4HANA ecosystem and surrounding third-party platforms.
■Role and Responsibility
・Identify and prioritize AI use cases across core business functions, including Finance, Supply Chain, Sales, Marketing, HR, and IT Ops.
・Design and build AI agents and assistants using modern frameworks (e.g., LangChain/LangGraph, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK).
・Implement and integrate Model Context Protocol (MCP) servers and tools to securely expose enterprise systems and data to LLM-based agents.
・Design integrations connecting AI solutions with Shiseido's core landscape (SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow, SAP Solution Manager, MuleSoft, SAP PI/PO).
・Build RAG pipelines and knowledge assistants using enterprise data (documents, tickets, master data, transactional data).
・Establish standards and guardrails for enterprise AI: prompt management, evaluation, observability, cost control, data privacy, and responsible AI.
・Support MLOps / LLMOps, including model versioning, prompt/version control, monitoring, and refresh cycles.
・Coach and upskill internal teams (developers, functional consultants, power users) on AI tools and best practices while contributing to the AI roadmap and architecture.
■Position Attractiveness
・Enterprise AI at Scale: Direct opportunity to drive cutting-edge GenAI, agentic workflows, and MCP architectures into production within a global enterprise environment.
・High-Impact Strategic Role: Influence Shiseido's broader AI architecture and roadmap while directly interfacing with key business functions to shape high-value use cases.
・Modern Tech Stack Integration: Bridge state-of-the-art AI tooling with robust enterprise systems (SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow) in a collaborative digital division.
Shiseido's Digital Division is seeking a permanent AI Consultant in Tokyo to design, build, and operationalize AI-driven solutions across our enterprise landscape. Sitting at the intersection of applied AI (LLMs, agents, MCP, automation) and enterprise integration, this role partners with functional teams, developers, and business stakeholders to identify AI use cases, prototype solutions, and deploy them into production in a secure, governed, enterprise-grade manner across Shiseido's SAP S/4HANA ecosystem and surrounding third-party platforms.
■Role and Responsibility
・Identify and prioritize AI use cases across core business functions, including Finance, Supply Chain, Sales, Marketing, HR, and IT Ops.
・Design and build AI agents and assistants using modern frameworks (e.g., LangChain/LangGraph, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK).
・Implement and integrate Model Context Protocol (MCP) servers and tools to securely expose enterprise systems and data to LLM-based agents.
・Design integrations connecting AI solutions with Shiseido's core landscape (SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow, SAP Solution Manager, MuleSoft, SAP PI/PO).
・Build RAG pipelines and knowledge assistants using enterprise data (documents, tickets, master data, transactional data).
・Establish standards and guardrails for enterprise AI: prompt management, evaluation, observability, cost control, data privacy, and responsible AI.
・Support MLOps / LLMOps, including model versioning, prompt/version control, monitoring, and refresh cycles.
・Coach and upskill internal teams (developers, functional consultants, power users) on AI tools and best practices while contributing to the AI roadmap and architecture.
■Position Attractiveness
・Enterprise AI at Scale: Direct opportunity to drive cutting-edge GenAI, agentic workflows, and MCP architectures into production within a global enterprise environment.
・High-Impact Strategic Role: Influence Shiseido's broader AI architecture and roadmap while directly interfacing with key business functions to shape high-value use cases.
・Modern Tech Stack Integration: Bridge state-of-the-art AI tooling with robust enterprise systems (SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow) in a collaborative digital division.
求める経験 / スキル
■Basic Requirement
・AI & GenAI: Strong hands-on experience with LLMs (Claude, GPT, Gemini); proven record building AI agents, multi-step tool-using workflows, and RAG pipelines (vector databases, embeddings, chunking); practical experience with MCP or tool-calling frameworks; expertise in Python (mandatory), prompt engineering, evaluation, and guardrails.
・Enterprise Integration: Strong understanding of enterprise integration patterns (connecting AI agents to SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow, MuleSoft, etc.); hands-on experience with REST/SOAP APIs, OData, OAuth2, JWT, webhooks, and API gateways; ability to design MCP-based connectivity across heterogeneous systems with structured and unstructured data.
・Engineering & Cloud: Cloud experience (Azure preferred, including Azure OpenAI / AI Foundry; AWS/GCP acceptable); proficiency with Docker, Git, CI/CD; awareness of security and compliance (PII handling, data residency, enterprise SSO, role-based access).
・Soft Skills & Language: Excellent written and verbal communication in English; strong stakeholder management and structured problem-solving skills to move from vague business requests to production-ready prototypes.
■Preferred Requirement
・Japanese language skills.
・Experience deploying and managing local/self-hosted LLMs (Llama, Mistral, Qwen via Ollama, vLLM, LM Studio, Hugging Face) for strict data residency scenarios.
・Experience with SAP Joule, SAP Business AI, or SAP AI Core / AI Launchpad.
・Experience with agent frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Claude Agent SDK), voice/multimodal AI, or TypeScript / Node.js.
・Prior experience in the retail, beauty, or consumer goods industry.
・Professional certifications such as Azure AI Engineer or SAP BTP.
・AI & GenAI: Strong hands-on experience with LLMs (Claude, GPT, Gemini); proven record building AI agents, multi-step tool-using workflows, and RAG pipelines (vector databases, embeddings, chunking); practical experience with MCP or tool-calling frameworks; expertise in Python (mandatory), prompt engineering, evaluation, and guardrails.
・Enterprise Integration: Strong understanding of enterprise integration patterns (connecting AI agents to SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow, MuleSoft, etc.); hands-on experience with REST/SOAP APIs, OData, OAuth2, JWT, webhooks, and API gateways; ability to design MCP-based connectivity across heterogeneous systems with structured and unstructured data.
・Engineering & Cloud: Cloud experience (Azure preferred, including Azure OpenAI / AI Foundry; AWS/GCP acceptable); proficiency with Docker, Git, CI/CD; awareness of security and compliance (PII handling, data residency, enterprise SSO, role-based access).
・Soft Skills & Language: Excellent written and verbal communication in English; strong stakeholder management and structured problem-solving skills to move from vague business requests to production-ready prototypes.
■Preferred Requirement
・Japanese language skills.
・Experience deploying and managing local/self-hosted LLMs (Llama, Mistral, Qwen via Ollama, vLLM, LM Studio, Hugging Face) for strict data residency scenarios.
・Experience with SAP Joule, SAP Business AI, or SAP AI Core / AI Launchpad.
・Experience with agent frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Claude Agent SDK), voice/multimodal AI, or TypeScript / Node.js.
・Prior experience in the retail, beauty, or consumer goods industry.
・Professional certifications such as Azure AI Engineer or SAP BTP.
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
仕事内容
■概要
資生堂は、2030年に向けた中期経営戦略において「AI活用の加速によるCX（顧客体験）革新」と「バックオフィスの高度化・自動化」を重要テーマに掲げ、全社的なAI改革を推進しています。 グローバルデジタルプラットフォーム部 、イノベーショングループでは、この全社AI改革を技術面から牽引する組織として、生成AI・AIエージェント等の最新技術を活用した新たな価値創出と、社内業務プロセスの高度化・自動化を通じて、資生堂グループ全体の競争力強化に貢献することをミッションとしています。
社内の各部門が抱える業務課題を起点に、生成AI・AIエージェントを活用した業務アプリケーションの企画・開発・運用を一気通貫で推進しています。あわせて既存のServiceNow・RPA基盤の運用も担いつつ、今後はAI活用領域へのリソースシフトを進めており、Public CloudやWeb技術を用いた新規AIソリューションの内製開発、および全社への展開・定着化を担っています。
■職務内容
AI活用推進の中核メンバーとして、Python・Vue.js・JavaScript等を用いたAI関連Webアプリケーションの設計・開発・運用を担当いただきます。社内の業務課題に対するAIソリューション（生成AIエージェント等）の企画・要件定義から、Public Cloud環境でのシステム構築、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っていただく想定です。
※本ポジションはAI関連の開発に専念いただく役割であり、ServiceNow・RPAは対象範囲外です。
■ポジションの魅力
・全社的なAI改革の最前線：資生堂グループ全体に影響を与えるAIソリューションの内製開発に携わることができます。
・一気通貫でのスキル蓄積：企画～開発～運用までを一気通貫で経験でき、エンタープライズ規模でのAI活用のノウハウを蓄積できます。
・最新技術への挑戦：Public Cloudや最新のAI技術を活用した開発に挑戦できる環境が整っています。
・裁量とカルチャー：企画から開発・運用まで裁量を持って携われる環境と、新しい技術へのキャッチアップ・挑戦を歓迎する風土があります。
資生堂は、2030年に向けた中期経営戦略において「AI活用の加速によるCX（顧客体験）革新」と「バックオフィスの高度化・自動化」を重要テーマに掲げ、全社的なAI改革を推進しています。 グローバルデジタルプラットフォーム部 、イノベーショングループでは、この全社AI改革を技術面から牽引する組織として、生成AI・AIエージェント等の最新技術を活用した新たな価値創出と、社内業務プロセスの高度化・自動化を通じて、資生堂グループ全体の競争力強化に貢献することをミッションとしています。
社内の各部門が抱える業務課題を起点に、生成AI・AIエージェントを活用した業務アプリケーションの企画・開発・運用を一気通貫で推進しています。あわせて既存のServiceNow・RPA基盤の運用も担いつつ、今後はAI活用領域へのリソースシフトを進めており、Public CloudやWeb技術を用いた新規AIソリューションの内製開発、および全社への展開・定着化を担っています。
■職務内容
AI活用推進の中核メンバーとして、Python・Vue.js・JavaScript等を用いたAI関連Webアプリケーションの設計・開発・運用を担当いただきます。社内の業務課題に対するAIソリューション（生成AIエージェント等）の企画・要件定義から、Public Cloud環境でのシステム構築、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っていただく想定です。
※本ポジションはAI関連の開発に専念いただく役割であり、ServiceNow・RPAは対象範囲外です。
■ポジションの魅力
・全社的なAI改革の最前線：資生堂グループ全体に影響を与えるAIソリューションの内製開発に携わることができます。
・一気通貫でのスキル蓄積：企画～開発～運用までを一気通貫で経験でき、エンタープライズ規模でのAI活用のノウハウを蓄積できます。
・最新技術への挑戦：Public Cloudや最新のAI技術を活用した開発に挑戦できる環境が整っています。
・裁量とカルチャー：企画から開発・運用まで裁量を持って携われる環境と、新しい技術へのキャッチアップ・挑戦を歓迎する風土があります。
求める経験 / スキル
■必須要件 ※下記いずれかを満たす方
エンジニアとしての実務経験5年以上
Python、Vue.js、JavaScript等を用いたWebアプリケーションの開発経験
Public Cloud（AWS/Azure/GCP等）を用いたシステムの開発・構築経験
エンタープライズアプリケーションの開発経験
アプリケーションの管理・運用経験
運用性やセキュリティを考慮したシステム設計・開発ができること
■歓迎要件
・生成AI（LLM）やAIエージェント関連技術に関する知見・活用経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の経験
・アジャイル開発、DevOps/CI-CDの実務経験
・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力（グローバルプロジェクトへの参画機会あり）
・自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながら推進できる主体性
エンジニアとしての実務経験5年以上
Python、Vue.js、JavaScript等を用いたWebアプリケーションの開発経験
Public Cloud（AWS/Azure/GCP等）を用いたシステムの開発・構築経験
エンタープライズアプリケーションの開発経験
アプリケーションの管理・運用経験
運用性やセキュリティを考慮したシステム設計・開発ができること
■歓迎要件
・生成AI（LLM）やAIエージェント関連技術に関する知見・活用経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の経験
・アジャイル開発、DevOps/CI-CDの実務経験
・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力（グローバルプロジェクトへの参画機会あり）
・自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながら推進できる主体性
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
仕事内容
★先端技術やデータを活用して企業変革・事業創造・社会課題解決に取り組む「テクノロジー・プロフェッショナル人財」募集★
■データや先端技術のリサーチ・活用を通じて、企業課題・社会課題の解決、新たな価値創出を支援します。構想策定から技術の選定、実証実験、実装までを一貫してリードし、クライアント・ビジネスパートナーと共に価値創造を推進します
【主なプロジェクトテーマ】
・AI/Web3/生成AI/IoT/Robotics 等を活用したDX
・データ基盤・データ分析・ガバナンス設計
・新規事業開発・サービス設計
・業務改革（業務×デジタル）
・組織変革・人材育成
・CoE組織の構築
・Circular Economy & 脱炭素
（エネルギー、カーボンニュートラル）
・MaaS（モビリティ・街づくり・インフラ）
・デジタルヘルス（予防・医療・介護）
・マーケティングサイエンス（選択理論、マッチング）
■データや先端技術のリサーチ・活用を通じて、企業課題・社会課題の解決、新たな価値創出を支援します。構想策定から技術の選定、実証実験、実装までを一貫してリードし、クライアント・ビジネスパートナーと共に価値創造を推進します
【主なプロジェクトテーマ】
・AI/Web3/生成AI/IoT/Robotics 等を活用したDX
・データ基盤・データ分析・ガバナンス設計
・新規事業開発・サービス設計
・業務改革（業務×デジタル）
・組織変革・人材育成
・CoE組織の構築
・Circular Economy & 脱炭素
（エネルギー、カーボンニュートラル）
・MaaS（モビリティ・街づくり・インフラ）
・デジタルヘルス（予防・医療・介護）
・マーケティングサイエンス（選択理論、マッチング）
求める経験 / スキル
Advanced Technology(先端技術) シェルパ
【必須要件】
下記いずれかの経験・スキルをお持ちの方
■データマネジメントを意識したデータ統合基盤の全体リード経験・スキル
（例：データレイクとDWHの全体アーキテクチャ設計、データ標準化ルール策定 等)
■データマネジメント施策の推進経験・スキル
(例：エンタープライズデータモデリング、メタデータ・データカタログの整備、ガバナンス体制・プロセス定義 等)
■デジタル技術を活用した起業や事業開発の経験・スキル
（例：企業内の新規事業立ち上げ、スタートアップでのビジネスデベロップメント、金融におけるデジタル企業への投資活動 等）
■デジタル技術を活用したコンサルティング・分析経験・スキル
（例：生成AI、強化学習や最適化技術の適用 等)
■IoT/Robotics技術を活用したコンサルティング・スキル
（例：センサーデバイスの調査、ビジネス適用 等)
■データを活用した分析コンサルティングや実装経験・スキル
(例：予測モデルによる要因分析、サービス設計 等)
■企業のDX推進プログラムにおいて、リーダー的立場でプロジェクトを遂行した経験・スキル
■ビジネスコア能力
（例：論理的思考力、対人感受性、現場力、胆力等）
■先端テクノロジーへの強い知的好奇心と社会実装に向けた高い志
■データ分析や利活用における強い知的好奇心と、データドリブンなビジネス変革に向けた高い志
【歓迎要件】
■特定業界における業務知識・経験
■AI領域における研究・実装経験
■IoT/Robotics領域における研究・実装経験
■英語験
【必須要件】
下記いずれかの経験・スキルをお持ちの方
■データマネジメントを意識したデータ統合基盤の全体リード経験・スキル
（例：データレイクとDWHの全体アーキテクチャ設計、データ標準化ルール策定 等)
■データマネジメント施策の推進経験・スキル
(例：エンタープライズデータモデリング、メタデータ・データカタログの整備、ガバナンス体制・プロセス定義 等)
■デジタル技術を活用した起業や事業開発の経験・スキル
（例：企業内の新規事業立ち上げ、スタートアップでのビジネスデベロップメント、金融におけるデジタル企業への投資活動 等）
■デジタル技術を活用したコンサルティング・分析経験・スキル
（例：生成AI、強化学習や最適化技術の適用 等)
■IoT/Robotics技術を活用したコンサルティング・スキル
（例：センサーデバイスの調査、ビジネス適用 等)
■データを活用した分析コンサルティングや実装経験・スキル
(例：予測モデルによる要因分析、サービス設計 等)
■企業のDX推進プログラムにおいて、リーダー的立場でプロジェクトを遂行した経験・スキル
■ビジネスコア能力
（例：論理的思考力、対人感受性、現場力、胆力等）
■先端テクノロジーへの強い知的好奇心と社会実装に向けた高い志
■データ分析や利活用における強い知的好奇心と、データドリブンなビジネス変革に向けた高い志
【歓迎要件】
■特定業界における業務知識・経験
■AI領域における研究・実装経験
■IoT/Robotics領域における研究・実装経験
■英語験
従業員数
730名
（2025年3月）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
730名
（2025年3月）
仕事内容
＼＼エンド/SIer案件＆単価評価制度により適正にスキルを評価／／
★商流浅い案件×単価評価制度によって現年収から【100万円以上UP】も可能★
年収例：720万円/PM 940万円/PM,コンサル 800万円/PM,コンサル 650万円/要件定義～ 690万円/要件定義～ 650万円/要件定義～ 720万円/PL,PM 他…
商流浅、レガシー案件無しを徹底し、エンジニア社員の平均年収は600万円です。
＜月間8000件以上の案件から希望に合わせてスキルや経験にマッチした案件にアサイン＞
商流を浅く、案件単価を上げて給与を上げる。そのためにエンド企業・大手SIerは300社以上を直接開拓してまいりました。ロースキル案件の紹介は一切なく、キャリアアップにつながる案件にアサインいたします。
＜プロジェクト例＞
ERPパッケージ開発■エンタメ動画配信サービス■学習配信オンデマンドサービス■マンガアプリ配信サービス■決済代行サービス■生成ＡＩプラットフォーム開発■転職サービスにおけるシステム開発■店舗売上管理クラウドサービス■物流業界向けシステム開発■大規模クラウドインフラ基盤の設計・実装■仮想通通貨買プラットフォーム etc...
※スキル・希望に合わせて様々な案件に参画できます。
＜プロジェクトの体制＞
開発手法はクライアントの体制によってウォーターフォール・アジャイル・ハイブリッド型など様々。
中規模～大型案件が多く担当領域の異なるエンジニア同士のチーム参画や、イズム先輩社員と一緒にチームで参画することもあります。
＜業務の進め方＞
社内のコミュニケーションツールはTeamsを用いており、わからないことはプロジェクトを超えて仲間に相談できる体制があります。その他、クライアントによってSlackやRedmine、ChatWorkを用いてタスクやスケジュールを管理しています。
★商流浅い案件×単価評価制度によって現年収から【100万円以上UP】も可能★
年収例：720万円/PM 940万円/PM,コンサル 800万円/PM,コンサル 650万円/要件定義～ 690万円/要件定義～ 650万円/要件定義～ 720万円/PL,PM 他…
商流浅、レガシー案件無しを徹底し、エンジニア社員の平均年収は600万円です。
＜月間8000件以上の案件から希望に合わせてスキルや経験にマッチした案件にアサイン＞
商流を浅く、案件単価を上げて給与を上げる。そのためにエンド企業・大手SIerは300社以上を直接開拓してまいりました。ロースキル案件の紹介は一切なく、キャリアアップにつながる案件にアサインいたします。
＜プロジェクト例＞
ERPパッケージ開発■エンタメ動画配信サービス■学習配信オンデマンドサービス■マンガアプリ配信サービス■決済代行サービス■生成ＡＩプラットフォーム開発■転職サービスにおけるシステム開発■店舗売上管理クラウドサービス■物流業界向けシステム開発■大規模クラウドインフラ基盤の設計・実装■仮想通通貨買プラットフォーム etc...
※スキル・希望に合わせて様々な案件に参画できます。
＜プロジェクトの体制＞
開発手法はクライアントの体制によってウォーターフォール・アジャイル・ハイブリッド型など様々。
中規模～大型案件が多く担当領域の異なるエンジニア同士のチーム参画や、イズム先輩社員と一緒にチームで参画することもあります。
＜業務の進め方＞
社内のコミュニケーションツールはTeamsを用いており、わからないことはプロジェクトを超えて仲間に相談できる体制があります。その他、クライアントによってSlackやRedmine、ChatWorkを用いてタスクやスケジュールを管理しています。
求める経験 / スキル
【必須】
以下の言語におけるシステム開発経験が5年以上ある方。
Java(又はSpring)・PHP(又はLaravel)・Ruby(又はRuby on Rails)・Python(又はDjango)・Golang・iOSやAndroidアプリ系言語(Kotlin/Swift/Flutter)、javascript(React,Vue.js,TypeScript etc...)等。
★イズムの方針上、ネットワーク系、VB.NETやCOBOLなどのレガシー言語案件はございません★
＜以下にあてはまる方も大歓迎＞
・100人月以上の案件参画のご経験
・PL,PM,PMOのご経験
・モバイルアプリ開発のご経験
・フロントエンドエンジニアのご経験
・ITコンサルタントを目指している方
・ライフワークバランスを重視したい方
以下の言語におけるシステム開発経験が5年以上ある方。
Java(又はSpring)・PHP(又はLaravel)・Ruby(又はRuby on Rails)・Python(又はDjango)・Golang・iOSやAndroidアプリ系言語(Kotlin/Swift/Flutter)、javascript(React,Vue.js,TypeScript etc...)等。
★イズムの方針上、ネットワーク系、VB.NETやCOBOLなどのレガシー言語案件はございません★
＜以下にあてはまる方も大歓迎＞
・100人月以上の案件参画のご経験
・PL,PM,PMOのご経験
・モバイルアプリ開発のご経験
・フロントエンドエンジニアのご経験
・ITコンサルタントを目指している方
・ライフワークバランスを重視したい方
従業員数
74名
（2026年5月時点）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 950 万円
従業員数
74名
（2026年5月時点）
フューチャー株式会社
仕事内容
■採用部門、またはアサイン予定プロジェクトの概要 ※組織/PJのミッション
Technology Innovation Group（TIG）は、
「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、
「プロジェクト品質と生産性の向上」、
「自社サービス事業の立ち上げ」
を主なミッションとして発足しました。
同ポジションは、上記のTIGが掲げるミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向ある方々向けの求人です。アーキテクチャーデザイン、データベース、インフラ、セキュリティなどプロジェクトに対するテクノロジー支援や、プロジェクトの品質、生産性向上を目的としたツール企画・開発、あるいはデータサイエンス、IoT、AIなど先進テクノロジーの企画・開発などの分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。
また、TIGでは個別のテクノロジーや役割に応じた詳細ポジションもご用意がありますが、どの分野での専門性が最も活かせるかなど選考を通じて、考えていきたい方はこのテクノロジーコンサルタントでぜひご応募ください。
■職務内容の概要
以下のようなポジションを想定しています。
■プロジェクトテクニカルリーダー
■テクノロジーアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXスペシャリスト、
■DBスペシャリスト、インフラスペシャリスト、セキュリティスペシャリスト
■Devops/CIエンジニア、ITモダナイゼーションスペシャリスト
■データ分析スペシャリスト、IoT・AIなど先進テクノロジースペシャリスト
各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通してご説明します。
■職務内容の詳細
Technology Innovation Groupの一員として、プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティング、品質/生産性向上、最先端/先進的テクノロジーの検証およびソリューション企画・開発などの職務を専門性の高い技術分野の知見と経験を活かしていただきます。どのポジションにおいても、最先端/先進的なテクノロジーを駆使しており、且つ難易度の高い設計、実装を行っており、市場価値の高いテクノロジーのスペシャリストとして成長することが可能です。
Technology Innovation Group（TIG）は、
「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、
「プロジェクト品質と生産性の向上」、
「自社サービス事業の立ち上げ」
を主なミッションとして発足しました。
同ポジションは、上記のTIGが掲げるミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向ある方々向けの求人です。アーキテクチャーデザイン、データベース、インフラ、セキュリティなどプロジェクトに対するテクノロジー支援や、プロジェクトの品質、生産性向上を目的としたツール企画・開発、あるいはデータサイエンス、IoT、AIなど先進テクノロジーの企画・開発などの分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。
また、TIGでは個別のテクノロジーや役割に応じた詳細ポジションもご用意がありますが、どの分野での専門性が最も活かせるかなど選考を通じて、考えていきたい方はこのテクノロジーコンサルタントでぜひご応募ください。
■職務内容の概要
以下のようなポジションを想定しています。
■プロジェクトテクニカルリーダー
■テクノロジーアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXスペシャリスト、
■DBスペシャリスト、インフラスペシャリスト、セキュリティスペシャリスト
■Devops/CIエンジニア、ITモダナイゼーションスペシャリスト
■データ分析スペシャリスト、IoT・AIなど先進テクノロジースペシャリスト
各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通してご説明します。
■職務内容の詳細
Technology Innovation Groupの一員として、プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティング、品質/生産性向上、最先端/先進的テクノロジーの検証およびソリューション企画・開発などの職務を専門性の高い技術分野の知見と経験を活かしていただきます。どのポジションにおいても、最先端/先進的なテクノロジーを駆使しており、且つ難易度の高い設計、実装を行っており、市場価値の高いテクノロジーのスペシャリストとして成長することが可能です。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性）
•システム構築プロジェクトにおけるＩＴ基盤（DB/インフラなど）・アーキテクチャーの主担当として、要件定義・設計・構築・テスト・移行切替・運用保守の各フェーズの経験がある（または主担当として担当できるスキルがある）
•（原理を理解した上での）業務アプリケーション設計・開発、アプリ/Webサーバなどミドルウェア群、DB/サーバ/ストレージ/ネットワークなどのレイヤーにおいて、一つ以上の専門性・経験を有している
■求めるプロフェッショナル/ヒューマンスキル（人物面）
•技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力
•顧客から課題や要望をくみ取り、技術での解決策を提言・合意できる能力
•ITを通じて世の中をより良く変えていきたいという指向
•論理的思考力
•挑戦心・アントレプレナーシップ
•ITへの情熱・向上心・バイタリティ
•柔軟性（良いものを取り入れて進化する）
•高いプレゼンテーション力・交渉力
•指示待ちにならず、自分のやるべき事を考え進んで実行できる
•技術の習得、後輩の育成にやりがいを感じる
•技術革新を楽しみ、新しい技術を積極的に知ろうとする意欲がある
•異なる視点のヒトと、全体を俯瞰しながら会話できるコミュニケーションスキル
•チームで何かを成し遂げることに楽しみを感じられる
•システム構築プロジェクトにおけるＩＴ基盤（DB/インフラなど）・アーキテクチャーの主担当として、要件定義・設計・構築・テスト・移行切替・運用保守の各フェーズの経験がある（または主担当として担当できるスキルがある）
•（原理を理解した上での）業務アプリケーション設計・開発、アプリ/Webサーバなどミドルウェア群、DB/サーバ/ストレージ/ネットワークなどのレイヤーにおいて、一つ以上の専門性・経験を有している
■求めるプロフェッショナル/ヒューマンスキル（人物面）
•技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力
•顧客から課題や要望をくみ取り、技術での解決策を提言・合意できる能力
•ITを通じて世の中をより良く変えていきたいという指向
•論理的思考力
•挑戦心・アントレプレナーシップ
•ITへの情熱・向上心・バイタリティ
•柔軟性（良いものを取り入れて進化する）
•高いプレゼンテーション力・交渉力
•指示待ちにならず、自分のやるべき事を考え進んで実行できる
•技術の習得、後輩の育成にやりがいを感じる
•技術革新を楽しみ、新しい技術を積極的に知ろうとする意欲がある
•異なる視点のヒトと、全体を俯瞰しながら会話できるコミュニケーションスキル
•チームで何かを成し遂げることに楽しみを感じられる
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
複数あり
想定年収
560 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
仕事内容
【募集背景】
積水ハウスはAI・データ利活用の強化を重要な経営課題と位置付け、AI・データ利活用を推進するための高度専門人財の採用・育成を2025年から進めてきました。今後のAI・データ活用に加え、AIエージェントの実装・さらなる展開を見据え、本ポジション候補の人財を募集します。
※積水ハウス イノベーション＆コミュニケーション株式会社にて業務に従事いただく想定です（積水ハウスからの出向となります）。
【業務内容】
AIエージェントエンジニアとして、積水ハウスグループにおけるAIエージェントの設計・開発・運用を中心に、AI・データ利活用を推進いただきます。ビジネス部門やビジネストランスレーターと連携しながら、業務課題を理解し、LLM、RAG、各種API、MCP等を活用したAIエージェントや業務支援ツールの設計・実装・評価・改善を担っていただきます。
また、AIエージェントを単なる技術検証で終わらせず、実際の業務で活用される状態を目指し、業務アプリケーションとの連携、データ活用、運用改善にも関わっていただきます。
進化の速いAI／IT領域において最新技術をキャッチアップしながら、現場業務に価値をもたらすAIエージェントを構築していくポジションです。
■業務内容詳細
１．AIエージェント・業務支援ツールの設計・開発
・生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用した業務支援システムの設計・開発
・AIエージェントのプロンプト設計、ツール連携、ワークフロー設計
・API・MCP連携、データベース連携、クラウド環境を活用したアプリケーション開発
・Python等を用いたデータ処理、分析、モデル活用
・Streamlit、Flask、React、TypeScript等を活用したWebアプリケーション開発
・開発したAIエージェントの評価、改善、運用保守
２．AI・データ活用テーマの技術検証・実装支援
・ビジネス部門やビジネストランスレーターと連携した業務課題の理解
・業務課題をAIで解決可能な機能・タスクへ分解
・AIを活用したソリューションの技術検証
・PoC、プロトタイプ、本番導入に向けた実装支援
３．データ分析・AIモデル活用
・統計分析、機械学習モデル構築、可視化
・住宅関連データ、営業データ、製造データ、顧客データ等を活用した分析
・Tableau等を用いたダッシュボード作成
４．関係部門・外部パートナーとの連携
・積水ハウス本社の各事業部、グループ会社、社内部門との連携
・外部ベンダー、スタートアップ企業との技術検証・共同開発
・技術検証結果や導入効果の説明・レポーティング
・必要に応じたプロジェクト推進支援
５．AI活用ノウハウの社内展開支援
・AIエージェント開発事例やテンプレートの整理
・社内向けAI研修、勉強会、ハンズオンへの協力
・AI活用ノウハウの共有
・社内のAI活用文化の定着に向けた支援
【取組中のAI案件一覧】
・DX人財育成支援
・住宅関連AIプロジェクトの推進
・工場生産性向上プロジェクトの推進
・営業現場へのAI導入支援
・社内向けAIエージェントの開発
・画像生成AIの利活用
・データ分析・ダッシュボード構築
・社内業務効率化を目的としたAI活用支援
【ポジションの魅力】
・積水ハウスグループ全体の幅広い事業領域に対して、AIエージェントや生成AIの実装に関われる
・住宅、建築、製造、営業、リフォーム、国際事業など、多様な業務課題に触れられる
・AIエージェント、生成AI、データ分析、クラウド、業務アプリ開発など、実践的なスキルを磨ける
・PoCだけでなく、実際の業務導入・運用改善まで関われる
・社内外の有識者、スタートアップ、大学、外部パートナーと協働する機会がある
・オープンイノベーション拠点「イノコム・スクエア」を活用し、多様な企業・人財との共創機会がある
・意欲や経験に応じて、新規事業開発、AI人財育成、外部向けAIサービス企画などにも役割を広げる。
現在は積水ハウスグループ全体の業務効率化・DX案件を中心にプロジェクトを進めています。今後は社内部門の支援にとどまらず、外部顧客向けのAIサービス企画や、スタートアップと連携した社会課題起点の案件などにも取り組んでいく予定です。
ご参考：
積水ハウス イノベーション＆コミュニケーション株式会社 https://www.innocom.co.jp/
イノコム・スクエア https://www.square.innocom.co.jp/
積水ハウスはAI・データ利活用の強化を重要な経営課題と位置付け、AI・データ利活用を推進するための高度専門人財の採用・育成を2025年から進めてきました。今後のAI・データ活用に加え、AIエージェントの実装・さらなる展開を見据え、本ポジション候補の人財を募集します。
※積水ハウス イノベーション＆コミュニケーション株式会社にて業務に従事いただく想定です（積水ハウスからの出向となります）。
【業務内容】
AIエージェントエンジニアとして、積水ハウスグループにおけるAIエージェントの設計・開発・運用を中心に、AI・データ利活用を推進いただきます。ビジネス部門やビジネストランスレーターと連携しながら、業務課題を理解し、LLM、RAG、各種API、MCP等を活用したAIエージェントや業務支援ツールの設計・実装・評価・改善を担っていただきます。
また、AIエージェントを単なる技術検証で終わらせず、実際の業務で活用される状態を目指し、業務アプリケーションとの連携、データ活用、運用改善にも関わっていただきます。
進化の速いAI／IT領域において最新技術をキャッチアップしながら、現場業務に価値をもたらすAIエージェントを構築していくポジションです。
■業務内容詳細
１．AIエージェント・業務支援ツールの設計・開発
・生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用した業務支援システムの設計・開発
・AIエージェントのプロンプト設計、ツール連携、ワークフロー設計
・API・MCP連携、データベース連携、クラウド環境を活用したアプリケーション開発
・Python等を用いたデータ処理、分析、モデル活用
・Streamlit、Flask、React、TypeScript等を活用したWebアプリケーション開発
・開発したAIエージェントの評価、改善、運用保守
２．AI・データ活用テーマの技術検証・実装支援
・ビジネス部門やビジネストランスレーターと連携した業務課題の理解
・業務課題をAIで解決可能な機能・タスクへ分解
・AIを活用したソリューションの技術検証
・PoC、プロトタイプ、本番導入に向けた実装支援
３．データ分析・AIモデル活用
・統計分析、機械学習モデル構築、可視化
・住宅関連データ、営業データ、製造データ、顧客データ等を活用した分析
・Tableau等を用いたダッシュボード作成
４．関係部門・外部パートナーとの連携
・積水ハウス本社の各事業部、グループ会社、社内部門との連携
・外部ベンダー、スタートアップ企業との技術検証・共同開発
・技術検証結果や導入効果の説明・レポーティング
・必要に応じたプロジェクト推進支援
５．AI活用ノウハウの社内展開支援
・AIエージェント開発事例やテンプレートの整理
・社内向けAI研修、勉強会、ハンズオンへの協力
・AI活用ノウハウの共有
・社内のAI活用文化の定着に向けた支援
【取組中のAI案件一覧】
・DX人財育成支援
・住宅関連AIプロジェクトの推進
・工場生産性向上プロジェクトの推進
・営業現場へのAI導入支援
・社内向けAIエージェントの開発
・画像生成AIの利活用
・データ分析・ダッシュボード構築
・社内業務効率化を目的としたAI活用支援
【ポジションの魅力】
・積水ハウスグループ全体の幅広い事業領域に対して、AIエージェントや生成AIの実装に関われる
・住宅、建築、製造、営業、リフォーム、国際事業など、多様な業務課題に触れられる
・AIエージェント、生成AI、データ分析、クラウド、業務アプリ開発など、実践的なスキルを磨ける
・PoCだけでなく、実際の業務導入・運用改善まで関われる
・社内外の有識者、スタートアップ、大学、外部パートナーと協働する機会がある
・オープンイノベーション拠点「イノコム・スクエア」を活用し、多様な企業・人財との共創機会がある
・意欲や経験に応じて、新規事業開発、AI人財育成、外部向けAIサービス企画などにも役割を広げる。
現在は積水ハウスグループ全体の業務効率化・DX案件を中心にプロジェクトを進めています。今後は社内部門の支援にとどまらず、外部顧客向けのAIサービス企画や、スタートアップと連携した社会課題起点の案件などにも取り組んでいく予定です。
ご参考：
積水ハウス イノベーション＆コミュニケーション株式会社 https://www.innocom.co.jp/
イノコム・スクエア https://www.square.innocom.co.jp/
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル（必須条件)】
・2年以上のアプリケーション開発、システム開発、データ分析、AI関連開発のいずれかの経験、または同等のITリテラシーをお持ちの方
・Python、JavaScript、TypeScript、SQL等を用いた開発・データ活用経験
・生成AI、LLM、RAG、AIエージェントのいずれかを活用した実装・業務活用経験
・API連携、データベース連携、クラウドサービス等を活用した開発経験、または学習意欲
・新しい技術を継続的に学び、業務に活用する意欲
【求める経験・スキル（歓迎条件)】
以下のいずれかの経験・知識をお持ちの方は歓迎します。
◇プロジェクトリーダー、プロジェクトマネジメント、またはチームをリードした経験
◇部門横断のステークホルダーとの調整・折衝経験
◇社内DX、業務改革、BPR、新規事業開発、コンサルティング等の経験
◇AIエージェント、LLM、RAG、生成AIを用いたDX推進経験
◇OpenAI API、Azure OpenAI、LangChain、LlamaIndex、Dify、n8n、MCP等の活用経験
◇AI／データ分析に関する基礎知識
◇Pandas、NumPy、scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等の利用経験
◇Microsoft Azure等のクラウドサービスを用いた開発経験
◇GitHubを活用した開発、CI/CDパイプライン構築経験
◇Streamlit、Flask等を用いたWebアプリケーション開発経験
◇React、TypeScript等を活用したフロントエンド開発経験
◇Tableau、Salesforce、Microsoft 365、Copilot等の活用経験
◇住宅、建築、不動産、製造、営業支援領域への関心
【求める人物像】
◇当社の理念・ビジョンに共感し、積水ハウスグループの事業に関心を持てる方
◇AIを「知っている」だけでなく、業務課題の解決に結びつけられる方
◇生成AIやAIエージェントなど新しい技術に関心を持ち、自ら学び試せる方
◇技術検証だけでなく、実際に使われる仕組みづくりに関心がある方
◇多様なメンバーと協力しながら、前向きに業務を進められる方
◇困難に直面してもあきらめず、改善しながら最後までやり遂げられる方
・2年以上のアプリケーション開発、システム開発、データ分析、AI関連開発のいずれかの経験、または同等のITリテラシーをお持ちの方
・Python、JavaScript、TypeScript、SQL等を用いた開発・データ活用経験
・生成AI、LLM、RAG、AIエージェントのいずれかを活用した実装・業務活用経験
・API連携、データベース連携、クラウドサービス等を活用した開発経験、または学習意欲
・新しい技術を継続的に学び、業務に活用する意欲
【求める経験・スキル（歓迎条件)】
以下のいずれかの経験・知識をお持ちの方は歓迎します。
◇プロジェクトリーダー、プロジェクトマネジメント、またはチームをリードした経験
◇部門横断のステークホルダーとの調整・折衝経験
◇社内DX、業務改革、BPR、新規事業開発、コンサルティング等の経験
◇AIエージェント、LLM、RAG、生成AIを用いたDX推進経験
◇OpenAI API、Azure OpenAI、LangChain、LlamaIndex、Dify、n8n、MCP等の活用経験
◇AI／データ分析に関する基礎知識
◇Pandas、NumPy、scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等の利用経験
◇Microsoft Azure等のクラウドサービスを用いた開発経験
◇GitHubを活用した開発、CI/CDパイプライン構築経験
◇Streamlit、Flask等を用いたWebアプリケーション開発経験
◇React、TypeScript等を活用したフロントエンド開発経験
◇Tableau、Salesforce、Microsoft 365、Copilot等の活用経験
◇住宅、建築、不動産、製造、営業支援領域への関心
【求める人物像】
◇当社の理念・ビジョンに共感し、積水ハウスグループの事業に関心を持てる方
◇AIを「知っている」だけでなく、業務課題の解決に結びつけられる方
◇生成AIやAIエージェントなど新しい技術に関心を持ち、自ら学び試せる方
◇技術検証だけでなく、実際に使われる仕組みづくりに関心がある方
◇多様なメンバーと協力しながら、前向きに業務を進められる方
◇困難に直面してもあきらめず、改善しながら最後までやり遂げられる方
従業員数
15,664名
（2025年1月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
526 万円 ~ 843 万円
従業員数
15,664名
（2025年1月31日現在）
アクセンチュア株式会社
仕事内容
Big Data、Fintech、IoT、AI、等のような様々な要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、データ活用のためのアーキテクチャと個々のソリューションの選定、活用のための組織の在り方などを定義し、その実現を推進するコンサルティングを行います。
◆役割・期待
クライアントのデータ活用の参謀として、最先端かつ幅広いソリューションを適用しながら、クライアントのデジタル化の根幹となるデータ活用のための戦略・アーキテクチャを描き、実際の構築にも携われることが醍醐味です。また、海外の専門家やデリバリセンターとも連携しながら、新しいソリューションをスピード感を持ちながらスケールさせるといったグローバルでの活躍の機会もご提供致します。
具体的には以下の5つのケイパビリティからお客様を支援しています。
① Data Strategy
データ活用と分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ戦略を策定
② Data Utilization
BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化
③ML/AI Engineering
ML/AIの業務アプリへの組み込みやML/AIモデル作成からデプロイまでの定型化など、データサイエンスの本番業務適用を支えるアーキテクチャ整備
④Data Integration
大規模システム間データ連携・統合とそれらのデータ管理に向けたソリューション導入をプランニングから導入まで幅広く実施
⑤Data Platform
大規模データ収集・蓄積・活用の全体アーキテクチャ策定から、最新テクノロジーに基づくデータ活用基盤の実装まで実施
＜具体的な業務内容例（一部）＞
・金融機関のBig Dataアーキテクチャ刷新
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案
・流通業のData Lakeのプランニング～実装
・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数
下記は直近Data部門で携わった刷新的なPJです。
■福岡銀行、みんなの銀行
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1300107.html
フルクラウド、モバイル完結型バンク
◆役割・期待
クライアントのデータ活用の参謀として、最先端かつ幅広いソリューションを適用しながら、クライアントのデジタル化の根幹となるデータ活用のための戦略・アーキテクチャを描き、実際の構築にも携われることが醍醐味です。また、海外の専門家やデリバリセンターとも連携しながら、新しいソリューションをスピード感を持ちながらスケールさせるといったグローバルでの活躍の機会もご提供致します。
具体的には以下の5つのケイパビリティからお客様を支援しています。
① Data Strategy
データ活用と分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ戦略を策定
② Data Utilization
BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化
③ML/AI Engineering
ML/AIの業務アプリへの組み込みやML/AIモデル作成からデプロイまでの定型化など、データサイエンスの本番業務適用を支えるアーキテクチャ整備
④Data Integration
大規模システム間データ連携・統合とそれらのデータ管理に向けたソリューション導入をプランニングから導入まで幅広く実施
⑤Data Platform
大規模データ収集・蓄積・活用の全体アーキテクチャ策定から、最新テクノロジーに基づくデータ活用基盤の実装まで実施
＜具体的な業務内容例（一部）＞
・金融機関のBig Dataアーキテクチャ刷新
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案
・流通業のData Lakeのプランニング～実装
・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数
下記は直近Data部門で携わった刷新的なPJです。
■福岡銀行、みんなの銀行
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1300107.html
フルクラウド、モバイル完結型バンク
求める経験 / スキル
【全職位共通】
◆応募要件
システム開発・運用経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション能力
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）or ITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
◆望ましい経験・スキル
1.SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark、等の並列分散処理基盤, ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend、等
2.分析ツールの開発・業務活用経験
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight 等
3.機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学, 機械学習, ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python, hadoop, Spark, Pyspark, Docker
4.AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson, チャットボット, 自然言語, 音声認識, 画像認識, ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python, Node.js, Typescript, Scala
5.フロント(JavaScript)の経験, カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue, Vue.js, React, React.js, Angular, Angular.js, chart.js, amCharts, D3.js, REST, RESTful, swagger, DDD 等
◆応募要件
システム開発・運用経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション能力
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）or ITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
◆望ましい経験・スキル
1.SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark、等の並列分散処理基盤, ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend、等
2.分析ツールの開発・業務活用経験
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight 等
3.機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学, 機械学習, ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python, hadoop, Spark, Pyspark, Docker
4.AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson, チャットボット, 自然言語, 音声認識, 画像認識, ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python, Node.js, Typescript, Scala
5.フロント(JavaScript)の経験, カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue, Vue.js, React, React.js, Angular, Angular.js, chart.js, amCharts, D3.js, REST, RESTful, swagger, DDD 等
従業員数
30,000名
（※日本のみ（2026年6月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
30,000名
（※日本のみ（2026年6月1日時点））
株式会社Branding Engineer
仕事内容
・これまでの経験や技術レベル、今後のキャリア希望に合わせて、各種プロジェクトにアサインいたします。
当社案件の特徴
￣￣￣￣￣￣￣
★上場グループならではの質の高さ
経験1年～：SESならではの多様な業種やプロジェクトで経験を積むチャンスがあります。先輩エンジニアと共に、実際のプロジェクトで実務経験を積みながら、段階的にスキルアップしていくことが可能です。
経験2～3年前後：豊富なキャリアパスのフィールドにて、ご自身の経験やスキルを活かしながら、大手企業からのプライム案件を中心とした商流の高い案件にて最先端技術を使用しながら確実なキャリアアップと共に更なる市場価値を高めることが可能です。
経験5年～：フリーランスチームを率いるITコンサルタントとして上場企業ならではの商流の高いクライアント案件にてプロジェクトの最上流から全体を設計・統括する案件へ中長期的に参画いただき、独立まで一気通貫して実現が可能です。
活躍ポジションも多数
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
◆プログラマー
＜案件例＞
・Web系顧客管理業務システム開発
・ロボット制御／プラットフォーム開発 etc.
◆インフラエンジニア
＜案件例＞
・大手小売メーカー向けAWS設計構築
・大手物流企業向け大規模ネットワーク構築 etc.
◆システムエンジニア
＜案件例＞
・大規模システムにおけるUI及び業務改善
・ECショップ運営会社向けSaaSサービスの開発 etc.
◆プロジェクトリーダー
各種参画案件にて、以下業務を担当
・メンバーの工数管理、タスク管理、業務報告、技術サポート、育成
・顧客への営業、提案、顧客企業の開拓支援
・上流設計、開発各工程における業務支援 etc.
＋αのスキルを身につけてさらに価値を高める
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
これまでの経験を活かしつつ、チーム内でのリーダーやサブリーダーとして、育成やマネジメントも経験できるため、技術面以外でのスキルが身に付き、さらにキャリアの選択肢を広げられます。
今までの経験・スキルを活かせるポジションをご提案します！
現在募集しているエンジニア採用の中から、あなたに合ったポジションを幅広くご提案します。
特定のポジションに限定することなく応募できますので、スキルアップができる場が見つかる可能性があります。また、ポジションに悩まれてる方もぜひこちらにご応募ください
このような方におすすめの募集です！
「現状で希望するポジションがはっきりしていない」
「自分に合った職種を幅広く提案してほしい」
「バックエンド、フロントエンドどちらか選べない」
「今後、 力をつけていくために上流の開発に携わりたい」
当社案件の特徴
￣￣￣￣￣￣￣
★上場グループならではの質の高さ
経験1年～：SESならではの多様な業種やプロジェクトで経験を積むチャンスがあります。先輩エンジニアと共に、実際のプロジェクトで実務経験を積みながら、段階的にスキルアップしていくことが可能です。
経験2～3年前後：豊富なキャリアパスのフィールドにて、ご自身の経験やスキルを活かしながら、大手企業からのプライム案件を中心とした商流の高い案件にて最先端技術を使用しながら確実なキャリアアップと共に更なる市場価値を高めることが可能です。
経験5年～：フリーランスチームを率いるITコンサルタントとして上場企業ならではの商流の高いクライアント案件にてプロジェクトの最上流から全体を設計・統括する案件へ中長期的に参画いただき、独立まで一気通貫して実現が可能です。
活躍ポジションも多数
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◆プログラマー
＜案件例＞
・Web系顧客管理業務システム開発
・ロボット制御／プラットフォーム開発 etc.
◆インフラエンジニア
＜案件例＞
・大手小売メーカー向けAWS設計構築
・大手物流企業向け大規模ネットワーク構築 etc.
◆システムエンジニア
＜案件例＞
・大規模システムにおけるUI及び業務改善
・ECショップ運営会社向けSaaSサービスの開発 etc.
◆プロジェクトリーダー
各種参画案件にて、以下業務を担当
・メンバーの工数管理、タスク管理、業務報告、技術サポート、育成
・顧客への営業、提案、顧客企業の開拓支援
・上流設計、開発各工程における業務支援 etc.
＋αのスキルを身につけてさらに価値を高める
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これまでの経験を活かしつつ、チーム内でのリーダーやサブリーダーとして、育成やマネジメントも経験できるため、技術面以外でのスキルが身に付き、さらにキャリアの選択肢を広げられます。
今までの経験・スキルを活かせるポジションをご提案します！
現在募集しているエンジニア採用の中から、あなたに合ったポジションを幅広くご提案します。
特定のポジションに限定することなく応募できますので、スキルアップができる場が見つかる可能性があります。また、ポジションに悩まれてる方もぜひこちらにご応募ください
このような方におすすめの募集です！
「現状で希望するポジションがはっきりしていない」
「自分に合った職種を幅広く提案してほしい」
「バックエンド、フロントエンドどちらか選べない」
「今後、 力をつけていくために上流の開発に携わりたい」
求める経験 / スキル
【学歴不問】ITエンジニアとして何かしらの実務経験がある方（経験領域・言語・年数は問いません）
＜応募条件＞
■何かしらのITエンジニア経験のある方
・開発・インフラ問わず（業界・経験年数不問）
＜活かせるスキル＞※必須ではありません
◎要件定義～設計フェーズの実務経験
◎開発・実装経験
◎Java、C言語、C#、C++、Go、PHP、Python、Ruby、Swift、Linux、JavaScript、TypeScript、React.js、Vue.js、AWS、Azureの経験
◎リーダー・サブリーダー経験（規模問わず）
・こんな方は、ぜひご応募ください！
〇今後のキャリアを相談したい
〇プライム案件に携わりたい
〇自身の経験や技術力をチーム貢献にも発揮したい
＜応募条件＞
■何かしらのITエンジニア経験のある方
・開発・インフラ問わず（業界・経験年数不問）
＜活かせるスキル＞※必須ではありません
◎要件定義～設計フェーズの実務経験
◎開発・実装経験
◎Java、C言語、C#、C++、Go、PHP、Python、Ruby、Swift、Linux、JavaScript、TypeScript、React.js、Vue.js、AWS、Azureの経験
◎リーダー・サブリーダー経験（規模問わず）
・こんな方は、ぜひご応募ください！
〇今後のキャリアを相談したい
〇プライム案件に携わりたい
〇自身の経験や技術力をチーム貢献にも発揮したい
従業員数
228名
（2025年3月末(東京、名古屋、大阪、福岡））
勤務地
東京都
想定年収
420 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
228名
（2025年3月末(東京、名古屋、大阪、福岡））
Orbitics株式会社
仕事内容
ANAグループをはじめとする事業パートナーの実現したいゴールに根ざした企画提案から実行までを推進します。高度な専門性を持つデータサイエンティストやビジネスデザイナーと共に、データを用いたビジネス課題解決を牽引いただけるマネージャーを募集しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントもしくはアジャイルシステム開発のプロジェクトマネジメントに関する経験
・データサイエンス、機械学習、データモデリング、または統計学に関する専門知識と実務経験
・ビジネス課題をデータ課題に落とし込み、解決策を提示・実行した実績
・経営陣やビジネス部門に対して、複雑な技術的概念をわかりやすく説明できる高いコミュニケーション能力
・分析設計やSQL及びPythonを活用したデータ分析に関する実務経験
・ピープルマネージメント経験（メンバの評価・育成）
【歓迎要件】
・データ組織でのマネージメント経験
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）における大規模データ基盤の構築・運用知見
・アジャイル/スクラム開発手法を用いたプロジェクトマネジメントの経験
・生成AIを活用した業務効率化や実装の経験
【求める人物像】
・誰とでも壁を作らずに関係を構築でき、柔軟なコミュニケーションが取れる方
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・不確実性の高い環境において、自ら課題を設定し、周囲を巻き込んで解決へと導けるリーダーシップのある方
・技術の進歩に常にアンテナを張りつつも、技術を「目的」ではなくビジネス価値創出の「手段」として捉えられる方
・メンバーの成長に喜びを感じ、チームとしての成果を最大化することにコミットできる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
・データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントもしくはアジャイルシステム開発のプロジェクトマネジメントに関する経験
・データサイエンス、機械学習、データモデリング、または統計学に関する専門知識と実務経験
・ビジネス課題をデータ課題に落とし込み、解決策を提示・実行した実績
・経営陣やビジネス部門に対して、複雑な技術的概念をわかりやすく説明できる高いコミュニケーション能力
・分析設計やSQL及びPythonを活用したデータ分析に関する実務経験
・ピープルマネージメント経験（メンバの評価・育成）
【歓迎要件】
・データ組織でのマネージメント経験
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）における大規模データ基盤の構築・運用知見
・アジャイル/スクラム開発手法を用いたプロジェクトマネジメントの経験
・生成AIを活用した業務効率化や実装の経験
【求める人物像】
・誰とでも壁を作らずに関係を構築でき、柔軟なコミュニケーションが取れる方
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・不確実性の高い環境において、自ら課題を設定し、周囲を巻き込んで解決へと導けるリーダーシップのある方
・技術の進歩に常にアンテナを張りつつも、技術を「目的」ではなくビジネス価値創出の「手段」として捉えられる方
・メンバーの成長に喜びを感じ、チームとしての成果を最大化することにコミットできる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
勤務地
東京都
想定年収
890 万円 ~ 1,200 万円
弥生株式会社
仕事内容
【業務詳細】
●お客様の業務課題を深く理解し、AIを活用したプロダクトの設計・実装から、現場での継続的な運用・定着までをフルサイクルで担っていただきます。
・要件定義・UX設計：お客様や社内業務部門へのヒアリング・業務観察を通じ、現場のリアルな課題と必要な機能を具体化
・フルスタック開発：AI機能やエージェントを利用するための画面（UI）、API、データ連携基盤の設計・実装
・AI組み込みと技術的チャレンジ：会計・税務という高い正確性が求められるドメインに対し、RAG（検索拡張生成）の活用やプロンプトエンジニアリングの改善、ハルシネーション対策などを行い、実用的なAI機能を実装
・システム統合：弥生製品や外部サービスとシームレスに連携させ、実際の業務フローへ自然に組み込む
・アジャイルな仮説検証：MVPを早期に提供し、利用者のフィードバックやデータをもとに短サイクルで改善
・品質担保と製品化：AI専門メンバーと協働した品質・セキュリティの確保。さらに、個別対応で得た知見を共通機能へ発展させ、本格的な製品化へと繋げる
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・技術的な難局への挑戦：ミスの許されないバックオフィス業務の領域へ、いかにLLMを安全かつ実用的に組み込むかという、エンジニアとして腕が鳴る課題に挑めます。
・社会的インパクト：会計・税務課題を解決し、日本のスモールビジネスの「働き方」を根本から変革するプロダクトを創出できます。
・圧倒的な「手触り感」：課題発掘から技術選定、実装、リリース後の改善まで全工程に関与。自分の書いたコードが現場の業務にどう変化を与えたかを直接確かめられます。
・最新AI技術の実践：最新のLLM・AI技術を日常的に検証し、顧客課題に最も適した技術や実現手法を自らの裁量で選定・実装できます。
・スケールする影響力：一つの現場で得た学びや機能を、強固な顧客基盤を持つ複数製品へと横展開していくダイナミズムを経験できます。
【開発環境】
●プロジェクトごとに最適な最新技術を柔軟に選定・検証できる体制です。
・アプリケーション開発：TypeScript, React / Next.js, NestJSなど
・AI領域：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善、LangChain等のフレームワーク活用
・クラウド・データ基盤：AWS, GCP, Databricksなど
・開発・コラボレーション：GitHub / GitHub Actionsを用いたCI/CD、Notion、Google Workspace
・開発プロセス：アジャイル開発での短い改善サイクル、コードレビューを通じた品質向上
※最新技術を積極的に検証・導入するカルチャーです。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
希少なPdMへ：「深い業務理解」×「AIプロダクト開発」の掛け合わせで、市場価値の高い専門性を確立
キャリアパス：志向に応じ、複数プロダクトの戦略立案、新規事業立ち上げ、組織マネジメントなどへのステップアップが可能
●お客様の業務課題を深く理解し、AIを活用したプロダクトの設計・実装から、現場での継続的な運用・定着までをフルサイクルで担っていただきます。
・要件定義・UX設計：お客様や社内業務部門へのヒアリング・業務観察を通じ、現場のリアルな課題と必要な機能を具体化
・フルスタック開発：AI機能やエージェントを利用するための画面（UI）、API、データ連携基盤の設計・実装
・AI組み込みと技術的チャレンジ：会計・税務という高い正確性が求められるドメインに対し、RAG（検索拡張生成）の活用やプロンプトエンジニアリングの改善、ハルシネーション対策などを行い、実用的なAI機能を実装
・システム統合：弥生製品や外部サービスとシームレスに連携させ、実際の業務フローへ自然に組み込む
・アジャイルな仮説検証：MVPを早期に提供し、利用者のフィードバックやデータをもとに短サイクルで改善
・品質担保と製品化：AI専門メンバーと協働した品質・セキュリティの確保。さらに、個別対応で得た知見を共通機能へ発展させ、本格的な製品化へと繋げる
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・技術的な難局への挑戦：ミスの許されないバックオフィス業務の領域へ、いかにLLMを安全かつ実用的に組み込むかという、エンジニアとして腕が鳴る課題に挑めます。
・社会的インパクト：会計・税務課題を解決し、日本のスモールビジネスの「働き方」を根本から変革するプロダクトを創出できます。
・圧倒的な「手触り感」：課題発掘から技術選定、実装、リリース後の改善まで全工程に関与。自分の書いたコードが現場の業務にどう変化を与えたかを直接確かめられます。
・最新AI技術の実践：最新のLLM・AI技術を日常的に検証し、顧客課題に最も適した技術や実現手法を自らの裁量で選定・実装できます。
・スケールする影響力：一つの現場で得た学びや機能を、強固な顧客基盤を持つ複数製品へと横展開していくダイナミズムを経験できます。
【開発環境】
●プロジェクトごとに最適な最新技術を柔軟に選定・検証できる体制です。
・アプリケーション開発：TypeScript, React / Next.js, NestJSなど
・AI領域：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善、LangChain等のフレームワーク活用
・クラウド・データ基盤：AWS, GCP, Databricksなど
・開発・コラボレーション：GitHub / GitHub Actionsを用いたCI/CD、Notion、Google Workspace
・開発プロセス：アジャイル開発での短い改善サイクル、コードレビューを通じた品質向上
※最新技術を積極的に検証・導入するカルチャーです。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
希少なPdMへ：「深い業務理解」×「AIプロダクト開発」の掛け合わせで、市場価値の高い専門性を確立
キャリアパス：志向に応じ、複数プロダクトの戦略立案、新規事業立ち上げ、組織マネジメントなどへのステップアップが可能
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Webサービスの設計・実装・運用経験（目安3年程度／フロントエンドからバックエンドまで、API・データベース・クラウド等の構成を自ら実装できる方）
・利用者（社内の利用部門でも可）と直接対話し、表面的な要望から真の課題を汲み取って機能要件に落とし込み、リリース後の改善まで担った経験
・入社後、会計・税務などの業務知識を主体的・継続的に学び、顧客の業務の流れや判断基準を理解して開発へ反映していく学習意欲
＜補足事項＞
※入社時点での「会計・バックオフィスの知識」や「AI機能の開発経験」は必須ではありません（入社後のドメイン学習は業務の一部として取り組んでいただきます）。
※開発経験は、新規開発・既存サービスの改善どちらも対象です。すべての要件を満たしていなくても、近いご経験があればぜひご応募ください。
※入社時点での業務知識や、特定のエージェントフレームワークの利用経験、基盤モデルの構築経験は問いません
【歓迎要件】
※以下はいずれも歓迎要件であり、すべての経験を求めるものではありません。
・LLMを組み込んだ機能やAIエージェントの開発・運用経験
・B2B SaaSや業務システムの開発・導入経験
・ユーザー体験や業務フローを改善した経験
・顧客ごとの個別機能を、共通機能や設定で対応できる構成へ発展させた経験
・会計ソフト・銀行・決済などの外部システムとの連携経験（データの不整合・欠損・連携エラーへの対処を含む）
・スタートアップや新規事業で、ゼロからプロダクトを立ち上げた経験
・お客様先での常駐・導入支援・プリセールスなど、顧客と接する時間の長い仕事の経験
【求める人物像】
技術と顧客の業務の両方に関心を持ち、学んだことを開発に活かせる方
・曖昧な課題を整理し、小さくつくって利用者の反応から改善できる方
・専門や役割の異なるメンバーと協働し、運用・定着まで責任を持てる方
・開発スピードと、品質・セキュリティ・保守性のバランスを考えられる方
・Webサービスの設計・実装・運用経験（目安3年程度／フロントエンドからバックエンドまで、API・データベース・クラウド等の構成を自ら実装できる方）
・利用者（社内の利用部門でも可）と直接対話し、表面的な要望から真の課題を汲み取って機能要件に落とし込み、リリース後の改善まで担った経験
・入社後、会計・税務などの業務知識を主体的・継続的に学び、顧客の業務の流れや判断基準を理解して開発へ反映していく学習意欲
＜補足事項＞
※入社時点での「会計・バックオフィスの知識」や「AI機能の開発経験」は必須ではありません（入社後のドメイン学習は業務の一部として取り組んでいただきます）。
※開発経験は、新規開発・既存サービスの改善どちらも対象です。すべての要件を満たしていなくても、近いご経験があればぜひご応募ください。
※入社時点での業務知識や、特定のエージェントフレームワークの利用経験、基盤モデルの構築経験は問いません
【歓迎要件】
※以下はいずれも歓迎要件であり、すべての経験を求めるものではありません。
・LLMを組み込んだ機能やAIエージェントの開発・運用経験
・B2B SaaSや業務システムの開発・導入経験
・ユーザー体験や業務フローを改善した経験
・顧客ごとの個別機能を、共通機能や設定で対応できる構成へ発展させた経験
・会計ソフト・銀行・決済などの外部システムとの連携経験（データの不整合・欠損・連携エラーへの対処を含む）
・スタートアップや新規事業で、ゼロからプロダクトを立ち上げた経験
・お客様先での常駐・導入支援・プリセールスなど、顧客と接する時間の長い仕事の経験
【求める人物像】
技術と顧客の業務の両方に関心を持ち、学んだことを開発に活かせる方
・曖昧な課題を整理し、小さくつくって利用者の反応から改善できる方
・専門や役割の異なるメンバーと協働し、運用・定着まで責任を持てる方
・開発スピードと、品質・セキュリティ・保守性のバランスを考えられる方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
706 万円 ~ 1,470 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
株式会社プレテック
仕事内容
・社内ITインフラ(サーバ、ネットワーク等)の構築、運用
→各拠点のITインフラの企画、設計、構築、保守、運用
サイバー攻撃への対策など、セキュリティ基盤の企画、設計、構築、保守、運用
・社内システムの構築、運用管理
→社内システム等(クラウド含む)の企画、設計、開発、コーディング、テスト、保守運用
※総務グループへの配属のため、他メンバーのサポート業務も発生いたします
→各拠点のITインフラの企画、設計、構築、保守、運用
サイバー攻撃への対策など、セキュリティ基盤の企画、設計、構築、保守、運用
・社内システムの構築、運用管理
→社内システム等(クラウド含む)の企画、設計、開発、コーディング、テスト、保守運用
※総務グループへの配属のため、他メンバーのサポート業務も発生いたします
求める経験 / スキル
【必須要件】以下のような実務経験が2年以上ある方
・社内ITインフラ(サーバ、ネットワーク等)の構築、運用管理および
障害児の原因究明から解決、老朽化機器のリプレース等のネットワーク保守と運用経験
・企業セキュリティ基盤(Firewall、VPN等)の設計と構築、運用経験
・社内ITインフラ(サーバ、ネットワーク等)の構築、運用管理および
障害児の原因究明から解決、老朽化機器のリプレース等のネットワーク保守と運用経験
・企業セキュリティ基盤(Firewall、VPN等)の設計と構築、運用経験
従業員数
92名
（2025年9月）
勤務地
静岡県
想定年収
450 万円 ~ 720 万円
従業員数
92名
（2025年9月）
プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社
仕事内容
CAE解析および電池反応シミュレーション業務全般を担当いただきます。 設計部門との連携・技術サポートを行いながら、試験・実験結果との相関構築を通じて、製品開発の精度向上と効率化に貢献いただきます。
①材料領域のCAE解析
電池材料の物性や挙動に関する数値解析を通じて、材料選定や設計精度の向上を支援します。
・材料特性に関するシミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・材料モデルの構築、精度向上、高速化などの技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
②強度・熱・流体領域のCAE解析
電池構造や冷却設計に関する数値解析を通じて、製品の安全性・信頼性向上を支援します。
・強度、伝熱、熱流体などのシミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・解析技術の構築、精度向上、高速化、MBD化などの技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
③性能領域のCAE解析
電池内部の反応挙動や性能に関する数値解析を通じて、電池性能の予測精度向上と開発効率化を支援します。
・電池反応シミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・モデルベース開発（MBD）やMBSEとの連携による技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
【やりがい・魅力】
・CAE解析＋設計支援のハイブリッドスキルが身につきます。単なる解析者ではなく、設計課題の抽出・改善提案まで担うことで、開発現場での実行力と信頼性が高まります。
・電池分野での専門性を高まります。 ます材料物性、構造安全性、性能予測など、電池開発に不可欠な知識と解析技術を複合的に習得することで、将来的な技術リーダーや企画職への展開も可能です。
・技術開発・業務改善の両面で成果を出せるため、シミュレーション技術の精度向上・高速化に加え、業務プロセスの改善にも関与することで、組織内での影響力と評価軸が広がります。
・最先端の電池開発に携われる環境 材料・構造・性能の各領域において、次世代電池の開発に直結するCAE解析業務を通じて、社会的インパクトの大きい製品づくりに貢献できます。
・MBD／MBSEなど先進技術へのアクセス モデルベース開発やシステム設計手法との連携を通じて、従来型の解析業務にとどまらない、デジタル開発の最前線に立つ経験が得られます。
①材料領域のCAE解析
電池材料の物性や挙動に関する数値解析を通じて、材料選定や設計精度の向上を支援します。
・材料特性に関するシミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・材料モデルの構築、精度向上、高速化などの技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
②強度・熱・流体領域のCAE解析
電池構造や冷却設計に関する数値解析を通じて、製品の安全性・信頼性向上を支援します。
・強度、伝熱、熱流体などのシミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・解析技術の構築、精度向上、高速化、MBD化などの技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
③性能領域のCAE解析
電池内部の反応挙動や性能に関する数値解析を通じて、電池性能の予測精度向上と開発効率化を支援します。
・電池反応シミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・モデルベース開発（MBD）やMBSEとの連携による技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
【やりがい・魅力】
・CAE解析＋設計支援のハイブリッドスキルが身につきます。単なる解析者ではなく、設計課題の抽出・改善提案まで担うことで、開発現場での実行力と信頼性が高まります。
・電池分野での専門性を高まります。 ます材料物性、構造安全性、性能予測など、電池開発に不可欠な知識と解析技術を複合的に習得することで、将来的な技術リーダーや企画職への展開も可能です。
・技術開発・業務改善の両面で成果を出せるため、シミュレーション技術の精度向上・高速化に加え、業務プロセスの改善にも関与することで、組織内での影響力と評価軸が広がります。
・最先端の電池開発に携われる環境 材料・構造・性能の各領域において、次世代電池の開発に直結するCAE解析業務を通じて、社会的インパクトの大きい製品づくりに貢献できます。
・MBD／MBSEなど先進技術へのアクセス モデルベース開発やシステム設計手法との連携を通じて、従来型の解析業務にとどまらない、デジタル開発の最前線に立つ経験が得られます。
求める経験 / スキル
＜求める人物像：共通＞
・主体的に行動し、自ら考え、学び続けることができる方
・明るく、協働的思考（相手の立場に立とうとする姿勢、他者と関わろうとする積極性）が高い方
①材料領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・第一原理計算、量子化学計算、分子動力学計算のいずれかの技術を活用した問題解決の実務経験
・材料物性、評価・解析技術のいずれかに関する知識
・データ処理や計算実行を効率化できるレベルのプログラミング言語等の技術
＜歓迎スキル＞
・シミュレーションの技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計、評価、解析の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・材料探索等での活用を目的とした、機械学習的なアプローチに関する知識や実務経験
②強度・熱・流体領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・電池または電極の設計、評価、解析技術を活用した問題解決の実務経験
＜歓迎スキル＞
・シミュレーションの技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・材料の物性や挙動に関する知識
・データ処理をプログラミング言語等の活用により効率化した経験
③性能領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・強度、伝熱、熱流体（いずれかの）シミュレーションを活用した問題解決の実務経験
＜歓迎スキル＞
・マネジメント経験（目標設定・タスク管理・リソースアサインなど、複数部署を巻き込んで効率的に推進した経験）
・シミュレーション技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・モデルベース開発、MBSEの知識
・電池開発・設計・評価の経験
・プログラミング言語によるソフトウェア、マクロ開発・製作の経験
・ITネットワークに関する知識保有者
・主体的に行動し、自ら考え、学び続けることができる方
・明るく、協働的思考（相手の立場に立とうとする姿勢、他者と関わろうとする積極性）が高い方
①材料領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・第一原理計算、量子化学計算、分子動力学計算のいずれかの技術を活用した問題解決の実務経験
・材料物性、評価・解析技術のいずれかに関する知識
・データ処理や計算実行を効率化できるレベルのプログラミング言語等の技術
＜歓迎スキル＞
・シミュレーションの技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計、評価、解析の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・材料探索等での活用を目的とした、機械学習的なアプローチに関する知識や実務経験
②強度・熱・流体領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・電池または電極の設計、評価、解析技術を活用した問題解決の実務経験
＜歓迎スキル＞
・シミュレーションの技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・材料の物性や挙動に関する知識
・データ処理をプログラミング言語等の活用により効率化した経験
③性能領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・強度、伝熱、熱流体（いずれかの）シミュレーションを活用した問題解決の実務経験
＜歓迎スキル＞
・マネジメント経験（目標設定・タスク管理・リソースアサインなど、複数部署を巻き込んで効率的に推進した経験）
・シミュレーション技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・モデルベース開発、MBSEの知識
・電池開発・設計・評価の経験
・プログラミング言語によるソフトウェア、マクロ開発・製作の経験
・ITネットワークに関する知識保有者
従業員数
10,100名
（含、中国子会社 3,700人(2026年8月現在)）
勤務地
複数あり
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
10,100名
（含、中国子会社 3,700人(2026年8月現在)）
弥生株式会社
仕事内容
【業務詳細】
●顧客の業務課題を起点とし、AIエージェントの設計・実装から、業務で安定稼働させるための仕組み（ハーネス）構築、評価、モデルの最適化までを一貫してお任せします。
プロダクト開発チームと協働し、AIの技術的性能を「実務で使える価値」へと昇華させるポジションです。
・顧客やドメインエキスパートと対話し、業務上の成功条件・フェイルセーフを定義
・業務要件に最適なAIエージェントの構成（単一/複数/ワークフロー等）の技術選定
・エージェントを安全に動かす仕組み（ハーネス）の設計・実装（ツール権限、状態保存、再試行、ヒューマンインザループ、ログ追跡など）
・エージェントフレームワークの選定および共通部品化
・自動/人手評価・実利用データを用いた評価基準の設計と品質検証
・モデルの比較選定、プロンプト/RAG調整、必要に応じたファインチューニングや軽量化による最適化（品質・コスト・速度の改善）
・複数プロダクトへ展開可能なエージェント基盤や運用サイクルの確立
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・大きな裁量と一気通貫の開発：フレームワークの選定からエージェント構成の決定、評価、組み込みまで裁量を持って取り組めます。
・全社への影響力：単一プロダクトにとどまらず、得られた知見を複数製品の共通基盤へとスケールさせるダイナミズムを経験できます。
・「使えるAI」の追求：先端技術の探求だけでなく、実際のビジネス現場で価値を発揮するUI/UX・実用性を追求できる環境です。
【最新技術を迅速に試せる環境です。】
・アプリケーション開発：TypeScript, React/Next.js, NestJSなど
・AI：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
・エージェント：LangGraph, 各社Agent SDK, MCPなど（プロジェクトごとに最適技術を選定）
・機械学習・評価：Python, PyTorch, Pandas, Jupyter Lab, SageMaker Studioなど
・クラウド・データ基盤：AWS, GCP, Databricksなど
・開発・コラボレーション：GitHub/GitHub Actions, Notion, Google Workspace
※最新技術を積極的に検証・導入するカルチャーです。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
希少なPdMへ：「深い業務理解」×「AIプロダクト開発」の掛け合わせで、市場価値の高い専門性を確立
キャリアパス：志向に応じ、複数プロダクトの戦略立案、新規事業立ち上げ、組織マネジメントなどへのステップアップが可能
●顧客の業務課題を起点とし、AIエージェントの設計・実装から、業務で安定稼働させるための仕組み（ハーネス）構築、評価、モデルの最適化までを一貫してお任せします。
プロダクト開発チームと協働し、AIの技術的性能を「実務で使える価値」へと昇華させるポジションです。
・顧客やドメインエキスパートと対話し、業務上の成功条件・フェイルセーフを定義
・業務要件に最適なAIエージェントの構成（単一/複数/ワークフロー等）の技術選定
・エージェントを安全に動かす仕組み（ハーネス）の設計・実装（ツール権限、状態保存、再試行、ヒューマンインザループ、ログ追跡など）
・エージェントフレームワークの選定および共通部品化
・自動/人手評価・実利用データを用いた評価基準の設計と品質検証
・モデルの比較選定、プロンプト/RAG調整、必要に応じたファインチューニングや軽量化による最適化（品質・コスト・速度の改善）
・複数プロダクトへ展開可能なエージェント基盤や運用サイクルの確立
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・大きな裁量と一気通貫の開発：フレームワークの選定からエージェント構成の決定、評価、組み込みまで裁量を持って取り組めます。
・全社への影響力：単一プロダクトにとどまらず、得られた知見を複数製品の共通基盤へとスケールさせるダイナミズムを経験できます。
・「使えるAI」の追求：先端技術の探求だけでなく、実際のビジネス現場で価値を発揮するUI/UX・実用性を追求できる環境です。
【最新技術を迅速に試せる環境です。】
・アプリケーション開発：TypeScript, React/Next.js, NestJSなど
・AI：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
・エージェント：LangGraph, 各社Agent SDK, MCPなど（プロジェクトごとに最適技術を選定）
・機械学習・評価：Python, PyTorch, Pandas, Jupyter Lab, SageMaker Studioなど
・クラウド・データ基盤：AWS, GCP, Databricksなど
・開発・コラボレーション：GitHub/GitHub Actions, Notion, Google Workspace
※最新技術を積極的に検証・導入するカルチャーです。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
希少なPdMへ：「深い業務理解」×「AIプロダクト開発」の掛け合わせで、市場価値の高い専門性を確立
キャリアパス：志向に応じ、複数プロダクトの戦略立案、新規事業立ち上げ、組織マネジメントなどへのステップアップが可能
求める経験 / スキル
【必須要件】
商用リリースの有無は不問です。社内導入やPoCレベルでの実利用経験も歓迎します。
・LLMや機械学習システムの設計・実装、および実利用者への提供・改善経験
・AIを安定稼働させる仕組み（ハーネス等）の設計・実装経験（再試行、ログ追跡、性能監視などのうち複数）
・ユーザーのフィードバックに基づく評価設計と、モデル・手法の改善経験
・事業部門や開発チームと連携し、技術的な意思決定を推進した経験
※入社時点での業務知識や、特定のエージェントフレームワークの利用経験、基盤モデルの構築経験は問いません
【歓迎要件】
※以下は歓迎要件であり、すべてを満たす必要はありません。
・エージェント開発フレームワーク（LangGraph, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK等）の利用経験
・マルチエージェント構成の設計・運用経験
・ツール接続・権限管理（MCP等）や、実行・監視基盤（Temporal, Langfuse等）の導入経験
・モデル最適化経験（複数モデルの使い分け、ファインチューニング等）
・LLM以外の機械学習の実務経験
・RAGの品質改善や評価サイクルの運用経験
・業務システムやバックオフィス領域の開発・運用経験
・英語での技術情報収集に抵抗がなく、業務に活かせる方
【求める人物像】
・入社後、会計・バックオフィス等のドメイン知識を継続的に学んでいく意欲がある方
・顧客の業務を学び、技術的な性能と業務上の成果を結びつけて考えられる方
・仮説と評価結果をもとに判断し、継続的に品質を改善できる方
・シンプルな構成から始め、エージェントを分ける・増やす理由を、品質とコストで説明できる方
・他の専門家と協働し、AIの品質・信頼性・セキュリティに責任を持てる方
商用リリースの有無は不問です。社内導入やPoCレベルでの実利用経験も歓迎します。
・LLMや機械学習システムの設計・実装、および実利用者への提供・改善経験
・AIを安定稼働させる仕組み（ハーネス等）の設計・実装経験（再試行、ログ追跡、性能監視などのうち複数）
・ユーザーのフィードバックに基づく評価設計と、モデル・手法の改善経験
・事業部門や開発チームと連携し、技術的な意思決定を推進した経験
※入社時点での業務知識や、特定のエージェントフレームワークの利用経験、基盤モデルの構築経験は問いません
【歓迎要件】
※以下は歓迎要件であり、すべてを満たす必要はありません。
・エージェント開発フレームワーク（LangGraph, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK等）の利用経験
・マルチエージェント構成の設計・運用経験
・ツール接続・権限管理（MCP等）や、実行・監視基盤（Temporal, Langfuse等）の導入経験
・モデル最適化経験（複数モデルの使い分け、ファインチューニング等）
・LLM以外の機械学習の実務経験
・RAGの品質改善や評価サイクルの運用経験
・業務システムやバックオフィス領域の開発・運用経験
・英語での技術情報収集に抵抗がなく、業務に活かせる方
【求める人物像】
・入社後、会計・バックオフィス等のドメイン知識を継続的に学んでいく意欲がある方
・顧客の業務を学び、技術的な性能と業務上の成果を結びつけて考えられる方
・仮説と評価結果をもとに判断し、継続的に品質を改善できる方
・シンプルな構成から始め、エージェントを分ける・増やす理由を、品質とコストで説明できる方
・他の専門家と協働し、AIの品質・信頼性・セキュリティに責任を持てる方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
706 万円 ~ 1,470 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
弥生株式会社
仕事内容
【業務詳細】
●バックオフィスの課題からAIプロダクトの機会を創出し、企画～開発・導入・改善までを一気通貫でリードします。
・課題特定と戦略：顧客の声やデータから課題を特定し、ロードマップと成果指標を策定
・要件定義とAI活用：AIと人の役割分担、業務上の受入基準を具体化
・アジャイル検証：エンジニア等とMVP検証を行い、開発範囲を柔軟に最適化
・導入推進：製品部門・営業・CS等と連携し、製品化と顧客への定着を牽引
・効果検証と改善：利用状況や業務改善効果をモニタリングし、継続・展開を判断
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・実務直結：会計・経理のドメイン知識を直接プロダクト開発に活かせる稀有な環境
・業務の再設計：AIを前提としたバックオフィス業務のトランスフォーメーションを主導
・広い裁量：課題発掘からMVP検証、製品化・定着まで、上流から下流まで一貫して推進
・スコープの広さ：新規プロダクト探索と、既存製品へのAI展開の両方に携われる
【最新技術を迅速に試せる環境です。】
※本ポジションでのプログラミング経験は不問
アプリ開発：TypeScript、React／Next.js、NestJSなど
AI：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
クラウド・データ基盤：AWS、GCP、Databricksなど
環境：GitHub／GitHub Actions、Notion、Google Workspace
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
希少なPdMへ：「深い業務理解」×「AIプロダクト開発」の掛け合わせで、市場価値の高い専門性を確立
キャリアパス：志向に応じ、複数プロダクトの戦略立案、新規事業立ち上げ、組織マネジメントなどへのステップアップが可能
●バックオフィスの課題からAIプロダクトの機会を創出し、企画～開発・導入・改善までを一気通貫でリードします。
・課題特定と戦略：顧客の声やデータから課題を特定し、ロードマップと成果指標を策定
・要件定義とAI活用：AIと人の役割分担、業務上の受入基準を具体化
・アジャイル検証：エンジニア等とMVP検証を行い、開発範囲を柔軟に最適化
・導入推進：製品部門・営業・CS等と連携し、製品化と顧客への定着を牽引
・効果検証と改善：利用状況や業務改善効果をモニタリングし、継続・展開を判断
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・実務直結：会計・経理のドメイン知識を直接プロダクト開発に活かせる稀有な環境
・業務の再設計：AIを前提としたバックオフィス業務のトランスフォーメーションを主導
・広い裁量：課題発掘からMVP検証、製品化・定着まで、上流から下流まで一貫して推進
・スコープの広さ：新規プロダクト探索と、既存製品へのAI展開の両方に携われる
【最新技術を迅速に試せる環境です。】
※本ポジションでのプログラミング経験は不問
アプリ開発：TypeScript、React／Next.js、NestJSなど
AI：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
クラウド・データ基盤：AWS、GCP、Databricksなど
環境：GitHub／GitHub Actions、Notion、Google Workspace
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
希少なPdMへ：「深い業務理解」×「AIプロダクト開発」の掛け合わせで、市場価値の高い専門性を確立
キャリアパス：志向に応じ、複数プロダクトの戦略立案、新規事業立ち上げ、組織マネジメントなどへのステップアップが可能
求める経験 / スキル
【必須要件】
※PdMの経験や、AIの開発・実装経験は不問です！
すべての要件を完全に満たしていなくても、近しいご経験があればぜひご応募ください。
・会計・経理の実務経験（目安2年以上）
※会計事務所・税理士法人、または事業会社での経理経験など。記帳や決算など、基本的な業務の流れがわかる方を想定しています。
・業務課題を整理し、解決に向けて実行したご経験（社内の会計ソフト導入や業務フローの見直しなども対象です）。
・顧客や業務部門から課題をヒアリングし、エンジニアや他部門と連携しながら解決策を進めたご経験。
・AI技術への関心と、バックオフィス業務について継続的に学ぶ意欲
【歓迎要件】
・B2B SaaS、業務システム、新規プロダクトの企画・開発経験
・プロダクトの導入・定着、利用拡大など事業成果の改善に向けた取り組み経験
・プロトタイプを用いた仮説検証やユーザーリサーチの経験
・SQLやスプレッドシート等を利用したデータ分析経験
・生成AIの日常的な業務活用、またはAIサービスの企画・導入・評価経験
・日商簿記2級以上、税理士試験の科目合格などの知識
・給与・人事労務など、会計以外のバックオフィス領域の実務知識
【求める人物像】
・顧客の業務と事業の両方を理解し、解くべき課題を見極められる方
・不確実な状況でも、小さな検証から学び、優先順位を更新できる方
・専門性の異なるメンバーの意見を取り入れ、判断の根拠を明確に伝えられる方
・開発・リリースから利用後の成果まで、一貫して責任を持って取り組める方
※PdMの経験や、AIの開発・実装経験は不問です！
すべての要件を完全に満たしていなくても、近しいご経験があればぜひご応募ください。
・会計・経理の実務経験（目安2年以上）
※会計事務所・税理士法人、または事業会社での経理経験など。記帳や決算など、基本的な業務の流れがわかる方を想定しています。
・業務課題を整理し、解決に向けて実行したご経験（社内の会計ソフト導入や業務フローの見直しなども対象です）。
・顧客や業務部門から課題をヒアリングし、エンジニアや他部門と連携しながら解決策を進めたご経験。
・AI技術への関心と、バックオフィス業務について継続的に学ぶ意欲
【歓迎要件】
・B2B SaaS、業務システム、新規プロダクトの企画・開発経験
・プロダクトの導入・定着、利用拡大など事業成果の改善に向けた取り組み経験
・プロトタイプを用いた仮説検証やユーザーリサーチの経験
・SQLやスプレッドシート等を利用したデータ分析経験
・生成AIの日常的な業務活用、またはAIサービスの企画・導入・評価経験
・日商簿記2級以上、税理士試験の科目合格などの知識
・給与・人事労務など、会計以外のバックオフィス領域の実務知識
【求める人物像】
・顧客の業務と事業の両方を理解し、解くべき課題を見極められる方
・不確実な状況でも、小さな検証から学び、優先順位を更新できる方
・専門性の異なるメンバーの意見を取り入れ、判断の根拠を明確に伝えられる方
・開発・リリースから利用後の成果まで、一貫して責任を持って取り組める方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
706 万円 ~ 1,232 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
マリタイムセキュリティ統括部は、海上自衛隊の護衛艦や航空機に搭載するソーナーシステムの開発を中心に 『海の守り』 に貢献しています。先進的な技術を駆使し、リアルなモノづくりを行い、国家安全保障に貢献する業務です。
【職務内容】
現在、水中音響センサ及びソーナー技術を用いた各種システム、海洋関連のセンシング製品などをベースとし、数理最適化やAIなどの先端技術を活用するシステム開発を進めています。
具体的には、お客様（主に海上自衛隊）が持つ様々な経験や情報、それに基づく意思決定プロセスを分析・モデル化し、数理最適化やAIなどの先端技術を活用することで、より多様な可能性の提示や迅速な意思決定の支援ができるシステムの実現を目指しています。本ポジションでは、システム開発における、顧客提案から開発・設計・製造まで一気通貫で関わっていただきます。
・お客様の関心事や将来事業に向けた技術開発
・お客様への技術調査内容の提案
・お客様への装備化システムや製品の提案
・受注した技術調査、装備化システムや製品の開発、設計、製造
・受注したプロジェクトの中間/最終報告対応
・客先折衝や関係部署との調整、委託業務コントロール
【ポジションのアピールポイント】
・当社は、長きにわたって水中防衛の分野から国家の安全保障に貢献しています。この国を守るという大きな使命を持ったプロジェクトに、携わることができます。
・お客様からは常に最先端の技術の活用を求められており、これら最新技術に触れることができます。また実際に自分でプログラミングして試してみることも可能です。
・長期で大規模なプロジェクトに関わる経験ができます。また、業務を通じてのみならず、会社の内外で自主的にスキルアップを図る機会を通じて、自己成長を図っていく事が可能です。
・担当領域が広がる事で、上位管理職への登用の可能性があります。
マリタイムセキュリティ統括部は、海上自衛隊の護衛艦や航空機に搭載するソーナーシステムの開発を中心に 『海の守り』 に貢献しています。先進的な技術を駆使し、リアルなモノづくりを行い、国家安全保障に貢献する業務です。
【職務内容】
現在、水中音響センサ及びソーナー技術を用いた各種システム、海洋関連のセンシング製品などをベースとし、数理最適化やAIなどの先端技術を活用するシステム開発を進めています。
具体的には、お客様（主に海上自衛隊）が持つ様々な経験や情報、それに基づく意思決定プロセスを分析・モデル化し、数理最適化やAIなどの先端技術を活用することで、より多様な可能性の提示や迅速な意思決定の支援ができるシステムの実現を目指しています。本ポジションでは、システム開発における、顧客提案から開発・設計・製造まで一気通貫で関わっていただきます。
・お客様の関心事や将来事業に向けた技術開発
・お客様への技術調査内容の提案
・お客様への装備化システムや製品の提案
・受注した技術調査、装備化システムや製品の開発、設計、製造
・受注したプロジェクトの中間/最終報告対応
・客先折衝や関係部署との調整、委託業務コントロール
【ポジションのアピールポイント】
・当社は、長きにわたって水中防衛の分野から国家の安全保障に貢献しています。この国を守るという大きな使命を持ったプロジェクトに、携わることができます。
・お客様からは常に最先端の技術の活用を求められており、これら最新技術に触れることができます。また実際に自分でプログラミングして試してみることも可能です。
・長期で大規模なプロジェクトに関わる経験ができます。また、業務を通じてのみならず、会社の内外で自主的にスキルアップを図る機会を通じて、自己成長を図っていく事が可能です。
・担当領域が広がる事で、上位管理職への登用の可能性があります。
求める経験 / スキル
【MUST】
・スキル（①②いずれかのスキルを有すること）
①数理最適化（組合せ最適化含む）、あるいはAI（機械学習や生成AI含む）の知識を有する方
（数理最適化の例：製造業での生産順序最適化、運送業の配送経路最適化等）
②社外プロジェクト案件のPM/PMOやPLの経験を有する方
【WANT】
・経験（①②③いずれかの経験を有すること）
①数理最適化（組合せ最適化含む）、あるいはAI（機械学習や生成AI含む）の活用業務
②Python、MatlabやC++のプログラミング経験
③シミュレーションや数値分析を行い、結果の比較や改善策を提案するような業務経験
・スキル（①②いずれかのスキルを有すること）
①数理最適化（組合せ最適化含む）、あるいはAI（機械学習や生成AI含む）の知識を有する方
（数理最適化の例：製造業での生産順序最適化、運送業の配送経路最適化等）
②社外プロジェクト案件のPM/PMOやPLの経験を有する方
【WANT】
・経験（①②③いずれかの経験を有すること）
①数理最適化（組合せ最適化含む）、あるいはAI（機械学習や生成AI含む）の活用業務
②Python、MatlabやC++のプログラミング経験
③シミュレーションや数値分析を行い、結果の比較や改善策を提案するような業務経験
従業員数
21,934名
（連結101,800名(2026年3月末現在)）
勤務地
東京都
想定年収
480 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
21,934名
（連結101,800名(2026年3月末現在)）
株式会社七十七銀行
仕事内容
銀行内システムの構築や新規導入及びそれに伴うプロジェクトマネジメント業務等に従事頂きます。
【職務の一例】
・システム開発
・システム開発の実施(案件組成、要件定義、進捗・課題・品質管理)
・システムの維持保守、障害対応
・サイバーセキュリティ関連業務(システムリスク、セキュリティ評価と対応等)
・外部センターや外部システム等との安全な接続管理
・システム資産、契約、予算、支払管理
・AI、RPA等のテクノロジーを活用した事務効率化・高度化に向けた取組み
・投資計画の立案
開発、戦略チームに分かれて業務を分担しております。
■Vision2030
・宮城、仙台圏を中心に東北全域の未来を支え続けるため、10年単位でありたい姿を策定。
・強みである「顧客基盤」「コンサルティング体制」「顧客・地域からの信頼」を基に生産性を飛躍的に改善し、組織横断で挑戦的な企業文化を確立。
■Vision2030実現に向けた具体例
【DX推進】
・77ビジネスポータル、店頭タブレットの導入
・デジタル人材の育成(ITパスポート取得者350人超)
・AMATERAS RAYの本格導入
【新事業/新分野】
・「七十七パートナーズ第1号ファンド」の組成
・人材領域に関わる七十七ヒューマンデザインの設立
・建替え時期が到来した支店を複合ビルへ建替え
【人材育成】
・人事制度の見直し(2023年4月)
・3億円を超える研修関連費用
【職務の一例】
・システム開発
・システム開発の実施(案件組成、要件定義、進捗・課題・品質管理)
・システムの維持保守、障害対応
・サイバーセキュリティ関連業務(システムリスク、セキュリティ評価と対応等)
・外部センターや外部システム等との安全な接続管理
・システム資産、契約、予算、支払管理
・AI、RPA等のテクノロジーを活用した事務効率化・高度化に向けた取組み
・投資計画の立案
開発、戦略チームに分かれて業務を分担しております。
■Vision2030
・宮城、仙台圏を中心に東北全域の未来を支え続けるため、10年単位でありたい姿を策定。
・強みである「顧客基盤」「コンサルティング体制」「顧客・地域からの信頼」を基に生産性を飛躍的に改善し、組織横断で挑戦的な企業文化を確立。
■Vision2030実現に向けた具体例
【DX推進】
・77ビジネスポータル、店頭タブレットの導入
・デジタル人材の育成(ITパスポート取得者350人超)
・AMATERAS RAYの本格導入
【新事業/新分野】
・「七十七パートナーズ第1号ファンド」の組成
・人材領域に関わる七十七ヒューマンデザインの設立
・建替え時期が到来した支店を複合ビルへ建替え
【人材育成】
・人事制度の見直し(2023年4月)
・3億円を超える研修関連費用
求める経験 / スキル
【必須経験】
・システム導入／構築関連のプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方
【歓迎要件】
・情報処理関連の資格をお持ちの方
・システム導入／構築関連のプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方
【歓迎要件】
・情報処理関連の資格をお持ちの方
従業員数
2,451名
（2025年3月31日現在）
勤務地
宮城県
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
2,451名
（2025年3月31日現在）
ソニーグローバルソリューションズ株式会社
仕事内容
【業務内容】
ソニーの半導体事業会社（通称：SSS）における社内SEとして、幅広い視野での社内共通仮想サーバ基盤領域における企画・導入・構築・運用管理を行って頂きます。
■社内向けデータセンター設置のオンプレ共通仮想サーバ環境とファイルサーバの企画・導入/構築・運用業務
・サーバのネットワーク接続部分はグループ内の他組織と連携して構築・運用を実施
・共通仮想サーバ環境の年間・中期での調達・展開計画の立案および実行
・共通仮想サーバ環境のサポートデスクの運用管理
・社内サーバの管理
- 共通仮想サーバ環境および、それ以外の各組織個別所有サーバを含む社内サーバのOSバージョンアップや脆弱性対応の全体状況の確認およびフォローアップの実施
- サーバ機器やサーバ利用アプリケーションの棚卸実施推進
・業務効率化対応
- RPAやAI等の自動化技術などを用いて対応業務の効率化を推進
- グループ内で利用可能なクラウドサービスの情報を整理し、社内ユーザが適切なサービスを選択できる環境の構築
※業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。
【部署の事業・サービス】
SSSグループ内のITインフラ（共通仮想サーバ基盤、ネットワークインフラ）について、社内からの要求事項や抱えている課題に対して現場とともに解決策を評価・検討・提案し、要求の実現と課題の解決に導きます。
【顧客・ユーザー】
・SSSグループ内のサーバ管理者（他部門・他事業部含む)
・SSSグループ情報セキュリティ組織（サーバセキュリティ施策の対応のため）
【想定ポジション】
サーバチームの一員として、社内向けインフラ（社内向け共通仮想サーバ環境）の企画・導入・構築および運用管理を担当頂きます
【案件/PJの事例】
・社内向け仮想サーバ基盤のリニューアルプロジェクト
課内サーバチームで要件定義を行い、ITベンダに提示して構築を実施。
既存のサーバ環境から、構成が変わる新しい環境へ仮想サーバを移行する活動。
PJ人数規模約20名、切り替え期間約2年(計画段階含む)
・ユーザやベンダと連携し、移行を実行するサーバチームのメンバーとしてのアサイン予定。
【仕事の魅力】
＜描けるキャリアパス＞
・社内向け共通仮想サーバー環境の構築・運用管理業務の担当からスタートし、将来的にはチームリーダーや業務推進役として携わることができ、チーム／プロジェクトマネジメントのスキルを磨くことができます。
・技術面ではオンプレサーバ・クラウドサービス関連技術、複数拠点を跨ぐWANおよびLANのネットワーク技術に携わることができます。
・同グループは海外にも関連会社や拠点があり、海外拠点のITインフラ構築・整備などの業務にも携わる可能性があります。
※中長期的には、ソニーの幅広い情報システム関連部署への異動も視野に幅広いキャリア形成が可能です。
ソニーの半導体事業会社（通称：SSS）における社内SEとして、幅広い視野での社内共通仮想サーバ基盤領域における企画・導入・構築・運用管理を行って頂きます。
■社内向けデータセンター設置のオンプレ共通仮想サーバ環境とファイルサーバの企画・導入/構築・運用業務
・サーバのネットワーク接続部分はグループ内の他組織と連携して構築・運用を実施
・共通仮想サーバ環境の年間・中期での調達・展開計画の立案および実行
・共通仮想サーバ環境のサポートデスクの運用管理
・社内サーバの管理
- 共通仮想サーバ環境および、それ以外の各組織個別所有サーバを含む社内サーバのOSバージョンアップや脆弱性対応の全体状況の確認およびフォローアップの実施
- サーバ機器やサーバ利用アプリケーションの棚卸実施推進
・業務効率化対応
- RPAやAI等の自動化技術などを用いて対応業務の効率化を推進
- グループ内で利用可能なクラウドサービスの情報を整理し、社内ユーザが適切なサービスを選択できる環境の構築
※業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。
【部署の事業・サービス】
SSSグループ内のITインフラ（共通仮想サーバ基盤、ネットワークインフラ）について、社内からの要求事項や抱えている課題に対して現場とともに解決策を評価・検討・提案し、要求の実現と課題の解決に導きます。
【顧客・ユーザー】
・SSSグループ内のサーバ管理者（他部門・他事業部含む)
・SSSグループ情報セキュリティ組織（サーバセキュリティ施策の対応のため）
【想定ポジション】
サーバチームの一員として、社内向けインフラ（社内向け共通仮想サーバ環境）の企画・導入・構築および運用管理を担当頂きます
【案件/PJの事例】
・社内向け仮想サーバ基盤のリニューアルプロジェクト
課内サーバチームで要件定義を行い、ITベンダに提示して構築を実施。
既存のサーバ環境から、構成が変わる新しい環境へ仮想サーバを移行する活動。
PJ人数規模約20名、切り替え期間約2年(計画段階含む)
・ユーザやベンダと連携し、移行を実行するサーバチームのメンバーとしてのアサイン予定。
【仕事の魅力】
＜描けるキャリアパス＞
・社内向け共通仮想サーバー環境の構築・運用管理業務の担当からスタートし、将来的にはチームリーダーや業務推進役として携わることができ、チーム／プロジェクトマネジメントのスキルを磨くことができます。
・技術面ではオンプレサーバ・クラウドサービス関連技術、複数拠点を跨ぐWANおよびLANのネットワーク技術に携わることができます。
・同グループは海外にも関連会社や拠点があり、海外拠点のITインフラ構築・整備などの業務にも携わる可能性があります。
※中長期的には、ソニーの幅広い情報システム関連部署への異動も視野に幅広いキャリア形成が可能です。
求める経験 / スキル
【必須条件】
■社内ITインフラ(サーバ もしくは 仮想サーバ もしくは クラウド など）の企画・構築・運用管理経験（3年以上目安）
■以下いずれかの経験（いずれも3年以上目安）
・規模を問わずITインフラ構築のプロジェクト参画経験
・拠点内のLANまたはWANの構築・運用管理の業務経験
・ネットワーク仮想化とそれを支える技術の経験
■TOEIC 470点以上
【歓迎条件】
■以下いずれかの経験
・仮想デスクトップ環境(VDI)やクラウドデスクトップ環境の構築・運用経験
・RPA、Chatbot、生成AIを用いた業務効率化対応経験
・Proxmoxを用いた仮想サーバ環境の構築・運用経験
・インフラ運用管理の自動化対応
・海外赴任経験もしくは英語のビジネス利用経験（メール・会話など）
■TOEIC 650点以上
※具体的には海外の関連会社・拠点内のIT担当者とのやり取りや利用しているサービスやソリューションのマニュアル参照・問合せなどの場面で使用します。
【求める人物像】
・技術が好きで、業務を通じて継続的に学び、自身のスキル向上に取り組める方
・コミュニケーションが得意で、積極的なマインドをもって取り組んで頂ける方
■社内ITインフラ(サーバ もしくは 仮想サーバ もしくは クラウド など）の企画・構築・運用管理経験（3年以上目安）
■以下いずれかの経験（いずれも3年以上目安）
・規模を問わずITインフラ構築のプロジェクト参画経験
・拠点内のLANまたはWANの構築・運用管理の業務経験
・ネットワーク仮想化とそれを支える技術の経験
■TOEIC 470点以上
【歓迎条件】
■以下いずれかの経験
・仮想デスクトップ環境(VDI)やクラウドデスクトップ環境の構築・運用経験
・RPA、Chatbot、生成AIを用いた業務効率化対応経験
・Proxmoxを用いた仮想サーバ環境の構築・運用経験
・インフラ運用管理の自動化対応
・海外赴任経験もしくは英語のビジネス利用経験（メール・会話など）
■TOEIC 650点以上
※具体的には海外の関連会社・拠点内のIT担当者とのやり取りや利用しているサービスやソリューションのマニュアル参照・問合せなどの場面で使用します。
【求める人物像】
・技術が好きで、業務を通じて継続的に学び、自身のスキル向上に取り組める方
・コミュニケーションが得意で、積極的なマインドをもって取り組んで頂ける方
従業員数
647名
（2024/4/1現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
647名
（2024/4/1現在）
株式会社サイバーエージェント
仕事内容
■部署概要
本ポジションでは、クライアントの1stPartyData（自社保有データ）の可視化、LTV分析や継続購入解析などを通じて、需要予測・業務効率化・営業支援など経営視点からの課題解決を目指しています。
■業務内容
・データ戦略の立案、最適なツール・ソリューションの選定
・SaaSを活用した顧客データ基盤（DWH）の構築および整備
・データ分析基盤の構築、BIツールによる可視化・ダッシュボード開発
・データ分析から広告・CRM施策の実行までの一貫支援
・データに基づくマーケティングPDCAサイクルのコンサルティング
・クーポン最適化やダイナミックプライシングなどの先進的AIソリューション提供
・機械学習モデルを活用したユーザー行動予測および広告効果最適化
・CRM施策におけるコミュニケーションシナリオ設計とデータ連携構築
■ポジションの魅力
・様々な業界のクライアントに対して、広告代理店と事業会社双方の知見を活用し、単なる戦略立案にとどまらず実質的な成果創出によるマーケティング支援が可能です。
・案件ごとに「クライアントのCDO的存在」として大きな裁量を持ち、最適かつ革新的なソリューションで実践的なコンサルティング経験を積めます。
・当社AI事業本部と連携し、先端AI技術を活用したデータ基盤構築や最適化ソリューションのご提案が可能な環境です。
■関連記事
・マーケティングデータ基盤の整備で受注最大化を実現！SUBARU社と取り組むデータドリブンな広告配信
https://www.cyberagent-adagency.com/works/914/
・セブン‐イレブンのデータドリブンなCRM戦略
アプリとLINEの統合による顧客体験の高度化
https://www.cyberagent-adagency.com/works/969/
・【サイバーエージェント】職種別社員紹介 ～データコンサルタント編～
https://www.cyberagent.co.jp/careers/students/biz/video/detail/id=32979
・企業のデータ活用を支える専門組織「データ本部」
https://www.cyberagent.co.jp/service/dx/data/
■関連動画
データコンサルタント社員紹介
https://www.cyberagent.co.jp/careers/students/biz/video/detail/id=32979
本ポジションでは、クライアントの1stPartyData（自社保有データ）の可視化、LTV分析や継続購入解析などを通じて、需要予測・業務効率化・営業支援など経営視点からの課題解決を目指しています。
■業務内容
・データ戦略の立案、最適なツール・ソリューションの選定
・SaaSを活用した顧客データ基盤（DWH）の構築および整備
・データ分析基盤の構築、BIツールによる可視化・ダッシュボード開発
・データ分析から広告・CRM施策の実行までの一貫支援
・データに基づくマーケティングPDCAサイクルのコンサルティング
・クーポン最適化やダイナミックプライシングなどの先進的AIソリューション提供
・機械学習モデルを活用したユーザー行動予測および広告効果最適化
・CRM施策におけるコミュニケーションシナリオ設計とデータ連携構築
■ポジションの魅力
・様々な業界のクライアントに対して、広告代理店と事業会社双方の知見を活用し、単なる戦略立案にとどまらず実質的な成果創出によるマーケティング支援が可能です。
・案件ごとに「クライアントのCDO的存在」として大きな裁量を持ち、最適かつ革新的なソリューションで実践的なコンサルティング経験を積めます。
・当社AI事業本部と連携し、先端AI技術を活用したデータ基盤構築や最適化ソリューションのご提案が可能な環境です。
■関連記事
・マーケティングデータ基盤の整備で受注最大化を実現！SUBARU社と取り組むデータドリブンな広告配信
https://www.cyberagent-adagency.com/works/914/
・セブン‐イレブンのデータドリブンなCRM戦略
アプリとLINEの統合による顧客体験の高度化
https://www.cyberagent-adagency.com/works/969/
・【サイバーエージェント】職種別社員紹介 ～データコンサルタント編～
https://www.cyberagent.co.jp/careers/students/biz/video/detail/id=32979
・企業のデータ活用を支える専門組織「データ本部」
https://www.cyberagent.co.jp/service/dx/data/
■関連動画
データコンサルタント社員紹介
https://www.cyberagent.co.jp/careers/students/biz/video/detail/id=32979
求める経験 / スキル
【必須要件】
・クライアントへの提案・折衝、およびプロジェクトマネジメントの実務経験
・データ分析スキル
└SQL/BIツール（Tableau等）/Python等のデータ分析ツールを活用した実務経験
└DWH（特にBigQuery・TreasureData）を活用した実務経験
【歓迎要件】
・Google Analytics/Google Tag Managerの実務活用経験
・主要広告プラットフォーム（Google、Yahoo、Facebookなど）に関する基礎知識
・機械学習モデルの活用経験（AutoMLなどのツール利用でも可）
・CRMの設計・実装経験
・新規ツールの短期習得能力を有する方
・クライアントへの提案・折衝、およびプロジェクトマネジメントの実務経験
・データ分析スキル
└SQL/BIツール（Tableau等）/Python等のデータ分析ツールを活用した実務経験
└DWH（特にBigQuery・TreasureData）を活用した実務経験
【歓迎要件】
・Google Analytics/Google Tag Managerの実務活用経験
・主要広告プラットフォーム（Google、Yahoo、Facebookなど）に関する基礎知識
・機械学習モデルの活用経験（AutoMLなどのツール利用でも可）
・CRMの設計・実装経験
・新規ツールの短期習得能力を有する方
従業員数
8,150名
（2025年現在）
勤務地
東京都
想定年収
504 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
8,150名
（2025年現在）
株式会社SHIFT PLUS
仕事内容
カスタマーサポート・ITヘルプデスク領域における新規BPOプロジェクトの立ち上げおよび、既存大規模案件
の運用構築・改善プロジェクトの統括をお任せします。
■業務内容
1.プロジェクトマネジメント（計画・推進）
・カスタマーサポート/ITヘルプデスク立ち上げ・刷新におけるWBSの策定、マイルストーン設定、進捗管理
・業務移行期・運用期における課題抽出およびリスク管理（回避策・リカバリープランの策定）
・呼量予測やKPI（応答率、応対品質等）に基づくリソース・運用計画の最適化 等
2.ステークホルダー調整・交渉
・クライアントとの要件定義、仕様合意、進捗報告、折衝全般
・社内関係部署（採用、教育、IT/インフラ、現場SV・オペレーター）との調整およびディレクション
・外部ベンダー（システム提供会社等）との調整・アライアンス管理 等
3.業務構築・プロセスマネジメント
・業務マニュアル、トークスクリプト、FAQ、運用フロー（エスカレーションライン等）の設計・標準化
・既存案件における継続的なBPR（業務プロセス再設計）およびVOC分析に基づく改善提案 等
■案件領域（例）
・カスタマーサポート領域
・ITヘルプデスク領域
※BtoB、BtoCを中心としたBPO業務となります
※案件により顧客先常駐の可能性があります
■その他
※案件構成（実績）：1案件につき案件リーダー1名、メンバー1～10名程度
※経験やスキルに合わせて、配属先や業務内容を決定します
※変更の範囲：会社の定める業務
の運用構築・改善プロジェクトの統括をお任せします。
■業務内容
1.プロジェクトマネジメント（計画・推進）
・カスタマーサポート/ITヘルプデスク立ち上げ・刷新におけるWBSの策定、マイルストーン設定、進捗管理
・業務移行期・運用期における課題抽出およびリスク管理（回避策・リカバリープランの策定）
・呼量予測やKPI（応答率、応対品質等）に基づくリソース・運用計画の最適化 等
2.ステークホルダー調整・交渉
・クライアントとの要件定義、仕様合意、進捗報告、折衝全般
・社内関係部署（採用、教育、IT/インフラ、現場SV・オペレーター）との調整およびディレクション
・外部ベンダー（システム提供会社等）との調整・アライアンス管理 等
3.業務構築・プロセスマネジメント
・業務マニュアル、トークスクリプト、FAQ、運用フロー（エスカレーションライン等）の設計・標準化
・既存案件における継続的なBPR（業務プロセス再設計）およびVOC分析に基づく改善提案 等
■案件領域（例）
・カスタマーサポート領域
・ITヘルプデスク領域
※BtoB、BtoCを中心としたBPO業務となります
※案件により顧客先常駐の可能性があります
■その他
※案件構成（実績）：1案件につき案件リーダー1名、メンバー1～10名程度
※経験やスキルに合わせて、配属先や業務内容を決定します
※変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須要件
以下いずれも満たす方
・カスタマーサポート・ITヘルプデスク領域における実務経験
・プロジェクトマネジメントまたはディレクション経験（2年以上）
・社内外のステークホルダーとの調整・交渉（提案報告など）の経験
■歓迎要件
・カスタマーサポート・ITヘルプデスクの運用設計・新規立ち上げ（業務プロセス構築）経験
・WBS作成・スケジュール管理・リスク管理等を用いたプロジェクト進行の主導経験
・クライアントや社内複数部門との調整・提案交渉などの顧客折衝経験
・プロジェクトの収支管理およびコスト改善の実行経験
・ITツール・システムの導入支援、運用保守、または開発プロジェクト管理経験
以下いずれも満たす方
・カスタマーサポート・ITヘルプデスク領域における実務経験
・プロジェクトマネジメントまたはディレクション経験（2年以上）
・社内外のステークホルダーとの調整・交渉（提案報告など）の経験
■歓迎要件
・カスタマーサポート・ITヘルプデスクの運用設計・新規立ち上げ（業務プロセス構築）経験
・WBS作成・スケジュール管理・リスク管理等を用いたプロジェクト進行の主導経験
・クライアントや社内複数部門との調整・提案交渉などの顧客折衝経験
・プロジェクトの収支管理およびコスト改善の実行経験
・ITツール・システムの導入支援、運用保守、または開発プロジェクト管理経験
勤務地
北海道
想定年収
501 万円 ~ 703 万円
仕事内容
■会社・ポジション概要
私たちは、「ノンデスク産業」という巨大な市場が抱える課題の解決に挑むベンチャー企業です。「令和を代表するメガベンチャーを創る」というMissionを掲げ、「社会生活の基盤、ノンデスク産業を支える」というビジョンの実現を目指し、事業を拡大しています。
物流・建設・製造といったノンデスク産業は衣食住を支える社会インフラですが、3Kと言われる業界では人手不足がますます加速しています。
当社では、日本の労働生産人口の47%以上、そして世界の労働生産人口の80%以上を占めるノンデスクワーカーの人手不足解消と、AIを軸とするテクノロジーの力による労働生産性の改善を通じて、従事者及び消費者の生活の質の向上を目指し、社会に貢献し続けています。
■業務内容
Vertical SaaS「ロジポケ」の開発において、フロントエンドからバックエンドまで幅広い領域を担当し、ユーザーへの価値提供にコミットしていただきます。
・ユーザー課題の解決に向けた新機能の企画、設計、開発、テスト、リリース
・フロントエンド（React/Vue.js等）およびバックエンド（Go/Ruby/Python等）の実装
・ビジネスサイド（CS・セールス）を通じたユーザーフィードバックの収集と、それに基づく継続的なプロダクト改善
・技術的負債の解消、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャの改善
・各種自動化ツールやAIを活用した開発生産性の向上施策の実施（ハーネスエンジニアリング、ループエンジニアリング等）
■開発の進め方について
・1週間のスプリントの中で、ユーザーにどういった体験を提供するかを中心にアジャイル開発を行っています
・ナレッジの共有や勉強会等を実施し、チームとして最大限のパフォーマンスを出せる環境づくりを心がけています
・FigmaやMiroを活用し、密にコミュニケーションを取りながら開発に取り組みます
・ビジネスチーム（営業・CS）や経営層とも距離が近く、フラットに議論ができる環境です
■キャリアパス
・本人の志向性も考慮しながら、キャリアを選択できる環境です
・プロダクトのテックリードや、将来の技術責任者候補など、多くの機会が存在します
■ポジションの魅力
当社では「ロジポケ」などを通じて、数千社の運送・物流会社が持つ一次情報を保有している他、物流最大手との資本業務提携を通じてリーチできる「ネットにない希少な現場データ」を武器に、物流の2024年問題という社会課題に真正面から挑むことができます。
また、今後はプロダクトへのAI実装も本格化していくフェーズにあります。技術選定の裁量は極めて大きく、自らのコードや実装したAI機能が、業界の「当たり前」や働き方を支える新時代のインフラ（デファクトスタンダード）へと変わるダイナミズムを、ダイレクトに実感できる環境です。
私たちは、「ノンデスク産業」という巨大な市場が抱える課題の解決に挑むベンチャー企業です。「令和を代表するメガベンチャーを創る」というMissionを掲げ、「社会生活の基盤、ノンデスク産業を支える」というビジョンの実現を目指し、事業を拡大しています。
物流・建設・製造といったノンデスク産業は衣食住を支える社会インフラですが、3Kと言われる業界では人手不足がますます加速しています。
当社では、日本の労働生産人口の47%以上、そして世界の労働生産人口の80%以上を占めるノンデスクワーカーの人手不足解消と、AIを軸とするテクノロジーの力による労働生産性の改善を通じて、従事者及び消費者の生活の質の向上を目指し、社会に貢献し続けています。
■業務内容
Vertical SaaS「ロジポケ」の開発において、フロントエンドからバックエンドまで幅広い領域を担当し、ユーザーへの価値提供にコミットしていただきます。
・ユーザー課題の解決に向けた新機能の企画、設計、開発、テスト、リリース
・フロントエンド（React/Vue.js等）およびバックエンド（Go/Ruby/Python等）の実装
・ビジネスサイド（CS・セールス）を通じたユーザーフィードバックの収集と、それに基づく継続的なプロダクト改善
・技術的負債の解消、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャの改善
・各種自動化ツールやAIを活用した開発生産性の向上施策の実施（ハーネスエンジニアリング、ループエンジニアリング等）
■開発の進め方について
・1週間のスプリントの中で、ユーザーにどういった体験を提供するかを中心にアジャイル開発を行っています
・ナレッジの共有や勉強会等を実施し、チームとして最大限のパフォーマンスを出せる環境づくりを心がけています
・FigmaやMiroを活用し、密にコミュニケーションを取りながら開発に取り組みます
・ビジネスチーム（営業・CS）や経営層とも距離が近く、フラットに議論ができる環境です
■キャリアパス
・本人の志向性も考慮しながら、キャリアを選択できる環境です
・プロダクトのテックリードや、将来の技術責任者候補など、多くの機会が存在します
■ポジションの魅力
当社では「ロジポケ」などを通じて、数千社の運送・物流会社が持つ一次情報を保有している他、物流最大手との資本業務提携を通じてリーチできる「ネットにない希少な現場データ」を武器に、物流の2024年問題という社会課題に真正面から挑むことができます。
また、今後はプロダクトへのAI実装も本格化していくフェーズにあります。技術選定の裁量は極めて大きく、自らのコードや実装したAI機能が、業界の「当たり前」や働き方を支える新時代のインフラ（デファクトスタンダード）へと変わるダイナミズムを、ダイレクトに実感できる環境です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・AIによる開発経験
・Webアプリケーションの開発実務経験（3年以上）
・フロントエンド・バックエンドの境界を引かず、フルスタックに開発業務へ取り組むマインド
・チーム開発経験（GitHubを活用したプルリクエストベースの開発等）
・PdM、デザイナー、CSなど他職種と円滑にコミュニケーションを取り、協働できる方
【歓迎要件】
・BtoB SaaS領域におけるプロダクト開発・運用経験
・スクラムなどアジャイル開発の手法を用いたチーム開発経験
・ドメイン駆動設計（DDD）などを取り入れた複雑な業務モデリングの経験
・エンジニア起点での機能提案や、ユーザーインタビューへ参加した経験
【求める人物像】
・サービスを自分ごととして捉え、より良いサービスの実現のために自分の力を発揮したいと考えている方
・行動力と責任感があり、主体的にプロジェクトを率いてきた経験がある方
・コミュニケーションやチームワークを大切にできる方
・ミッションや目標に向かって常に挑戦し続ける方
・細部までクオリティを追求し、丁寧な運用ができる方
・新しい知識や事柄を貪欲に吸収し、アウトプットできる方
・どのような仕事でも柔軟かつポジティブに取り組むことができる方
・AIによる開発経験
・Webアプリケーションの開発実務経験（3年以上）
・フロントエンド・バックエンドの境界を引かず、フルスタックに開発業務へ取り組むマインド
・チーム開発経験（GitHubを活用したプルリクエストベースの開発等）
・PdM、デザイナー、CSなど他職種と円滑にコミュニケーションを取り、協働できる方
【歓迎要件】
・BtoB SaaS領域におけるプロダクト開発・運用経験
・スクラムなどアジャイル開発の手法を用いたチーム開発経験
・ドメイン駆動設計（DDD）などを取り入れた複雑な業務モデリングの経験
・エンジニア起点での機能提案や、ユーザーインタビューへ参加した経験
【求める人物像】
・サービスを自分ごととして捉え、より良いサービスの実現のために自分の力を発揮したいと考えている方
・行動力と責任感があり、主体的にプロジェクトを率いてきた経験がある方
・コミュニケーションやチームワークを大切にできる方
・ミッションや目標に向かって常に挑戦し続ける方
・細部までクオリティを追求し、丁寧な運用ができる方
・新しい知識や事柄を貪欲に吸収し、アウトプットできる方
・どのような仕事でも柔軟かつポジティブに取り組むことができる方
従業員数
600名
（※2025年10月時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
600名
（※2025年10月時点）
株式会社野村総合研究所
仕事内容
【配属想定組織】
マルチクラウドインテグレーション事業本部 産業基盤サービス部
【組織のミッション】
2009年よりSAPビジネスにおける基盤・BASISの構築・運用を担当。
NRIはSAPビジネス参画としては後発ながらもその立ち位置を活かし、SAP HANA等の新技術にいち早くシフトし、SAP ERP・SAP HANA・S/4HANA等の新規導入・バージョンアップ・移行案件なと多数のプロジェクトを遂行。
それらの案件において、基盤・BASISレイヤの構想・提案～設計・構築・運用というシステム構築の全行程の推進はもとより、顧客ビジネス・プロジェクトの成功のため、顧客システム全体をインテグレーションすることが求められている。
【募集職種の期待役割】
SAP BASISの技術・経験をベースにしつつ、SAP導入案件・移行案件の基盤リーダ・メンバーとして、提案から設計・構築・運用まで幅広く活動できることを期待しております。
【具体的な職務内容】
・SAP導入案件における構想策定時のサービス選定、技術支援
・SAPの特性を理解した処理方式の検討、設計
・パブリッククラウドへのSAP導入にあたり、必要となる基盤設計・構築の担当およびチームリーダ
・SAPマイグレーション案件におけるBASISリーダとしてバージョンアップ・移行の推進
【プロジェクト例】
・SAP S/4HANAをパブリッククラウド（AWS/Azure等）へ導入・移行
・SAP ERP6.0からS/4HANAへのマイグレーション
・S/4HANA Cloudの導入、周辺システム連携
・S/4HANA導入アセスメント
マルチクラウドインテグレーション事業本部 産業基盤サービス部
【組織のミッション】
2009年よりSAPビジネスにおける基盤・BASISの構築・運用を担当。
NRIはSAPビジネス参画としては後発ながらもその立ち位置を活かし、SAP HANA等の新技術にいち早くシフトし、SAP ERP・SAP HANA・S/4HANA等の新規導入・バージョンアップ・移行案件なと多数のプロジェクトを遂行。
それらの案件において、基盤・BASISレイヤの構想・提案～設計・構築・運用というシステム構築の全行程の推進はもとより、顧客ビジネス・プロジェクトの成功のため、顧客システム全体をインテグレーションすることが求められている。
【募集職種の期待役割】
SAP BASISの技術・経験をベースにしつつ、SAP導入案件・移行案件の基盤リーダ・メンバーとして、提案から設計・構築・運用まで幅広く活動できることを期待しております。
【具体的な職務内容】
・SAP導入案件における構想策定時のサービス選定、技術支援
・SAPの特性を理解した処理方式の検討、設計
・パブリッククラウドへのSAP導入にあたり、必要となる基盤設計・構築の担当およびチームリーダ
・SAPマイグレーション案件におけるBASISリーダとしてバージョンアップ・移行の推進
【プロジェクト例】
・SAP S/4HANAをパブリッククラウド（AWS/Azure等）へ導入・移行
・SAP ERP6.0からS/4HANAへのマイグレーション
・S/4HANA Cloudの導入、周辺システム連携
・S/4HANA導入アセスメント
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験・資格】
■業務知識、経験
・基盤設計、基盤運用設計の実務経験
・SAP基盤(BASIS)およびインフラ(パブリッククラウド)の設計・構築経験
・HANA、SAP Cloud製品(RISE with SAP、Analytic Cloud等)に対する知見
■関連技術、スキル
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）、
・Windows、Linux、HANA、Oracle、SQL Server 、
・SAP ERP6.0、S/4HANA、S/4HANA Cloud、BussinnessObjects、
・Data Services、Soltion Manager など
【歓迎するスキル・経験・資格】
・SAP Certified Technology Consultant – SAP S/4HANA System Administration
・SAP Certified Technology Associate - SAP HANA 2.0
・SAP Certified Technology Associate - OS/DB Migration for SAP NetWeaver
・AWS Certified: SAP on AWS - Specialty
など
■業務知識、経験
・基盤設計、基盤運用設計の実務経験
・SAP基盤(BASIS)およびインフラ(パブリッククラウド)の設計・構築経験
・HANA、SAP Cloud製品(RISE with SAP、Analytic Cloud等)に対する知見
■関連技術、スキル
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）、
・Windows、Linux、HANA、Oracle、SQL Server 、
・SAP ERP6.0、S/4HANA、S/4HANA Cloud、BussinnessObjects、
・Data Services、Soltion Manager など
【歓迎するスキル・経験・資格】
・SAP Certified Technology Consultant – SAP S/4HANA System Administration
・SAP Certified Technology Associate - SAP HANA 2.0
・SAP Certified Technology Associate - OS/DB Migration for SAP NetWeaver
・AWS Certified: SAP on AWS - Specialty
など
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
仕事内容
【任せる業務内容】
・VTLA(Vision-Tactile-Language-Action)モデルの開発と検証(30%)
・ヒューマノイドロボット及び産業用ロボットを用いたフィジカルAI技術[VLA、RL等]の開発（30%）
・ロボットを現場で継続運用するためのRobOpsの構築(30%)
・報告書の作成、学会発表（10%）
【期待する役割】
FY28年のフィジカルAIの現場導入に向けて、社内外の専門家と連携しながら、技術開発及び実証実験を行うこと。
【仕事のやりがい・面白さ】
フィジカルAIという新しい分野で、社内外と連携し、実用化に向けて研究開発していくこと。新しい分野であるが故に、未だ世界で誰も取り組んでいないアプローチが多く残されており、成果次第で対外的な評価を得やすい環境です。
【仕事の厳しさ・難しさ】
フィジカルAIは新しい技術分野であり、定型化された手法がないため、常に切り開いていく必要があります。また、世の中の技術発展のスピードが速く、それに食らいついていく姿勢や工夫がが必要です。
【身につくスキル・経験・キャリアパス】
スキル：ソフトウェア開発、AI開発、プレゼンテーション能力、ロジカルシンキング
経験：社内の現場及び社外のベンチャー企業や大学と連携してフィジカルAIの現場導入を推進する。業務は担当技術での分担ではなく、得意不得意を考慮しながらも、各自がテーマに応じてハードもソフトも担当します。
キャリアパス(目安)：エンジニア(1テーマを独力でやり遂げられる)→リーダー(複数テーマの統括、技術開発方針の立案と遂行)
【配属先の特徴・将来性/方向性】
ヒューマノイド、4足歩行ロボット、GPUサーバーを保有しており、フィジカルAIの実践的な研究開発が可能な環境です。チームの外国人比率は50%で、日本と英語を織り交ぜて業務を行っています。【将来性・方向性】フィジカルAIの現場適用技術において、国際的に評価される研究チームを目指しています。学会発表やベンチャー企業との連携など対外的な活動も進める一方で、技術の受け皿となる現場との関係構築や支援活動も重要視しています。
・VTLA(Vision-Tactile-Language-Action)モデルの開発と検証(30%)
・ヒューマノイドロボット及び産業用ロボットを用いたフィジカルAI技術[VLA、RL等]の開発（30%）
・ロボットを現場で継続運用するためのRobOpsの構築(30%)
・報告書の作成、学会発表（10%）
【期待する役割】
FY28年のフィジカルAIの現場導入に向けて、社内外の専門家と連携しながら、技術開発及び実証実験を行うこと。
【仕事のやりがい・面白さ】
フィジカルAIという新しい分野で、社内外と連携し、実用化に向けて研究開発していくこと。新しい分野であるが故に、未だ世界で誰も取り組んでいないアプローチが多く残されており、成果次第で対外的な評価を得やすい環境です。
【仕事の厳しさ・難しさ】
フィジカルAIは新しい技術分野であり、定型化された手法がないため、常に切り開いていく必要があります。また、世の中の技術発展のスピードが速く、それに食らいついていく姿勢や工夫がが必要です。
【身につくスキル・経験・キャリアパス】
スキル：ソフトウェア開発、AI開発、プレゼンテーション能力、ロジカルシンキング
経験：社内の現場及び社外のベンチャー企業や大学と連携してフィジカルAIの現場導入を推進する。業務は担当技術での分担ではなく、得意不得意を考慮しながらも、各自がテーマに応じてハードもソフトも担当します。
キャリアパス(目安)：エンジニア(1テーマを独力でやり遂げられる)→リーダー(複数テーマの統括、技術開発方針の立案と遂行)
【配属先の特徴・将来性/方向性】
ヒューマノイド、4足歩行ロボット、GPUサーバーを保有しており、フィジカルAIの実践的な研究開発が可能な環境です。チームの外国人比率は50%で、日本と英語を織り交ぜて業務を行っています。【将来性・方向性】フィジカルAIの現場適用技術において、国際的に評価される研究チームを目指しています。学会発表やベンチャー企業との連携など対外的な活動も進める一方で、技術の受け皿となる現場との関係構築や支援活動も重要視しています。
求める経験 / スキル
【必須条件】
知識：不問
経験：修士課程の修了
スキル：フィジカルAI技術に好奇心があること。事象を定量的に分析し、論理的に次のステップを提案できる課題解決力
語学力：日本語と英語を織り交ぜて、日常会話ができる or 言語習得に高いモチベーションがある
【歓迎条件】
知識：現チームはソフトウェアエンジニアが多いため、メカ・電気・制御の知見がある方を歓迎
経験：博士課程の修了
予期せぬハードウェア・ソフトウェアの不具合に対し、計測機器やログ解析等を用いて原因特定・対策を行った経験
スキル：自ら短期目標を設定し、研究開発を自走できること。
語学力：TOEIC600点以上、日本語検定N1相当
知識：不問
経験：修士課程の修了
スキル：フィジカルAI技術に好奇心があること。事象を定量的に分析し、論理的に次のステップを提案できる課題解決力
語学力：日本語と英語を織り交ぜて、日常会話ができる or 言語習得に高いモチベーションがある
【歓迎条件】
知識：現チームはソフトウェアエンジニアが多いため、メカ・電気・制御の知見がある方を歓迎
経験：博士課程の修了
予期せぬハードウェア・ソフトウェアの不具合に対し、計測機器やログ解析等を用いて原因特定・対策を行った経験
スキル：自ら短期目標を設定し、研究開発を自走できること。
語学力：TOEIC600点以上、日本語検定N1相当
従業員数
104,285名
（2025年3月末現在）
勤務地
京都府
想定年収
577 万円 ~ 744 万円
従業員数
104,285名
（2025年3月末現在）
仕事内容
【任せる業務内容】
・光学系の構想設計、画像品質向上のための実機評価検証（40％）
・AIソリューション／画像処理をコアとした外観検査ソフトウェアの開発（40％）
・学会参加や外部連携等を通した最新技術のキャッチアップ、Physical AIを適用した新規技術開発の推進（20％）
【期待する役割】
Nidec全体の横串組織である生産技術研究所として、生産工場の完全自動化・無人化を目指すうえで大きな役割を果たす「外観検査技術」の高度化を推進していただきます。その中で検査に最適な光学系や撮像系の構想設計、及び実機検証を行うとともに、画像処理技術と最新のAI技術を駆使することにより、これまで実現が困難であった外観検査の自動化を加速させる役割を期待しています。
【仕事のやりがい・面白さ/仕事の厳しさ・難しさ】
AI技術が発展している今日においても製品の外観検査は目視検査が行われているケースが多く、完全自動化を進めるうえでは、照明等の光学系とロボットを組み合わせた外観検査技術の開発が必須であり、開発した検査技術を用いて、現場の自動化を加速させる必要さがあります。画像を用いた検査自動化には未だ課題も多いですが、原理原則に基づいた光学設計、ロボット制御、実機検証、AI技術も含めた画像処理を駆使し、自ら課題を解決に導くことで、これまで出来なかった検査を実現したいという意欲のある方のご応募をお待ちしております。
【身につくスキル・経験・キャリアパス】
Nidecグループの将来を担う車載を始めとした様々な製品群におけるモノづくりの観点から、生産技術を通して、外観検査技術、画像処理プログラミングスキルだけでなく、Physical AIの活用など学会レベルの最新知見を現場の革新的な要素技術へと昇華させる経験を得ることができます。また、海外に展開するNidecグループ海外拠点への支援などを通じて、研究開発業務におけるグローバルな知識や経験が身に付きます。
【配属先の特徴・将来性/方向性】
画像検査技術、音響分析技術、モータ検査技術、品質データ管理技術、データ解析技術、Physical AIにより、外観検査・音振動検査の自動化や、データを活用した高効率・高品質なモノづくりを追求しており、その研究開発はNidecグループの中でも大変重要な位置づけです。将来的には若手の育成や研究開発計画の取りまとめ、新規開発テーマの立案などグループリーダーとして役割を担っていただく事を想定しています。
・光学系の構想設計、画像品質向上のための実機評価検証（40％）
・AIソリューション／画像処理をコアとした外観検査ソフトウェアの開発（40％）
・学会参加や外部連携等を通した最新技術のキャッチアップ、Physical AIを適用した新規技術開発の推進（20％）
【期待する役割】
Nidec全体の横串組織である生産技術研究所として、生産工場の完全自動化・無人化を目指すうえで大きな役割を果たす「外観検査技術」の高度化を推進していただきます。その中で検査に最適な光学系や撮像系の構想設計、及び実機検証を行うとともに、画像処理技術と最新のAI技術を駆使することにより、これまで実現が困難であった外観検査の自動化を加速させる役割を期待しています。
【仕事のやりがい・面白さ/仕事の厳しさ・難しさ】
AI技術が発展している今日においても製品の外観検査は目視検査が行われているケースが多く、完全自動化を進めるうえでは、照明等の光学系とロボットを組み合わせた外観検査技術の開発が必須であり、開発した検査技術を用いて、現場の自動化を加速させる必要さがあります。画像を用いた検査自動化には未だ課題も多いですが、原理原則に基づいた光学設計、ロボット制御、実機検証、AI技術も含めた画像処理を駆使し、自ら課題を解決に導くことで、これまで出来なかった検査を実現したいという意欲のある方のご応募をお待ちしております。
【身につくスキル・経験・キャリアパス】
Nidecグループの将来を担う車載を始めとした様々な製品群におけるモノづくりの観点から、生産技術を通して、外観検査技術、画像処理プログラミングスキルだけでなく、Physical AIの活用など学会レベルの最新知見を現場の革新的な要素技術へと昇華させる経験を得ることができます。また、海外に展開するNidecグループ海外拠点への支援などを通じて、研究開発業務におけるグローバルな知識や経験が身に付きます。
【配属先の特徴・将来性/方向性】
画像検査技術、音響分析技術、モータ検査技術、品質データ管理技術、データ解析技術、Physical AIにより、外観検査・音振動検査の自動化や、データを活用した高効率・高品質なモノづくりを追求しており、その研究開発はNidecグループの中でも大変重要な位置づけです。将来的には若手の育成や研究開発計画の取りまとめ、新規開発テーマの立案などグループリーダーとして役割を担っていただく事を想定しています。
求める経験 / スキル
【必須条件】
知識：画像処理、機械学習の知識、及びモノづくりを行う上で必要となる生産技術の知識
経験：メーカ、研究機関などでの研究開発業務の経験
スキル：Pythonプログラミングの経験（画像処理や機械学習モデルの構築経験）
語学力：TOEIC 600点以上、または実務での英語経験でも可
【歓迎条件】
知識：OpenCVや市販ライブラリを用いた画像処理プログラミング、光学系（カメラ・レンズ・照明）の基本的な知識
経験：外観検査（市販機器含む）の自動化構想・量産対応経験、生産現場での業務経験、学会発表や論文執筆の経験
スキル：画像処理ライブラリを用いたプログラミングスキル、アプリケーション構築、新規テーマの構想検討／仕様設計ができる
語学力：グローバルな技術調査や学会参加が可能な英語力（TOEIC700点以上等）
知識：画像処理、機械学習の知識、及びモノづくりを行う上で必要となる生産技術の知識
経験：メーカ、研究機関などでの研究開発業務の経験
スキル：Pythonプログラミングの経験（画像処理や機械学習モデルの構築経験）
語学力：TOEIC 600点以上、または実務での英語経験でも可
【歓迎条件】
知識：OpenCVや市販ライブラリを用いた画像処理プログラミング、光学系（カメラ・レンズ・照明）の基本的な知識
経験：外観検査（市販機器含む）の自動化構想・量産対応経験、生産現場での業務経験、学会発表や論文執筆の経験
スキル：画像処理ライブラリを用いたプログラミングスキル、アプリケーション構築、新規テーマの構想検討／仕様設計ができる
語学力：グローバルな技術調査や学会参加が可能な英語力（TOEIC700点以上等）
従業員数
104,285名
（2025年3月末現在）
勤務地
京都府
想定年収
577 万円 ~ 744 万円
従業員数
104,285名
（2025年3月末現在）
ニデック株式会社
仕事内容
【任せる業務内容】
・音響・振動センシングシステム等の構想設計、現場での実機データ収集および品質向上に向けた評価検証（40％）
・AIソリューション／信号処理をコアとした音・振動検査ソフトウェアの開発（40％）
・学会参加や外部連携等を通した最新技術のキャッチアップ、マルチモーダルな計測技術を用いた新規技術開発の推進（20％）
【期待する役割】
Nidec全体の横串組織である生産技術研究所として、生産工場の完全自動化・無人化を目指すうえで大きな役割を果たす「音検査・振動の検査計測技術」の高度化を推進していただきます。モータメーカーである当社において音検査は必須工程ですが、現在は検査員の経験やスキルに頼った官能検査が多くを占めています。音だけでなく振動などその他のセンシングも組み合わせた「マルチモーダルな計測技術」と最新のAI技術を駆使し、これまで困難だった官能検査の自動化を加速させる役割を期待しています。
【仕事のやりがい・面白さ/仕事の厳しさ・難しさ】
モータの品質を左右する音検査は、未だに人間の聴覚に頼る官能検査が行われているケースが多く、完全自動化を進めるうえでは現場のノイズ環境を考慮したセンシング技術とAI・信号処理技術の開発が必須です。製造現場に入り込んで実際の課題に触れる泥臭い活動と、学会等で最先端の技術をキャッチアップするアカデミックな活動の両面を往復しながら技術開発を行えるのが本ポジションの最大の魅力です。人間の感覚（暗黙知）をマルチモーダルなデータを用いて定量化・システム化することは難易度が高いですが、自らの手で原理原則に基づいた計測設計とAI技術を組み合わせ、世界中のモータ工場の自動化を牽引する大きなやりがいがあります。
【身につくスキル・経験・キャリアパス】
Nidecグループの将来を担う車載を始めとした様々な製品群におけるモノづくりの観点から、生産技術を通して、音響・振動信号処理スキルやマルチモーダルAIの実装スキルだけでなく、学会レベルの最新知見を現場の革新的な要素技術へと昇華させる経験を得ることができます。
また、海外に展開するNidecグループ海外拠点への支援などを通じて、研究開発業務におけるグローバルな知識や経験が身に付きます。
【配属先の特徴・将来性/方向性】
画像検査技術、音響分析技術、モータ検査技術、品質データ管理技術、データ解析技術、Physical AIにより、外観検査・音振動検査の自動化や、データを活用した高効率・高品質なモノづくりを追求しており、その研究開発はNidecグループの中でも大変重要な位置づけです。将来的には若手の育成や研究開発計画の取りまとめ、新規開発テーマの立案などグループリーダーとして役割を担っていただく事を想定しています。
・音響・振動センシングシステム等の構想設計、現場での実機データ収集および品質向上に向けた評価検証（40％）
・AIソリューション／信号処理をコアとした音・振動検査ソフトウェアの開発（40％）
・学会参加や外部連携等を通した最新技術のキャッチアップ、マルチモーダルな計測技術を用いた新規技術開発の推進（20％）
【期待する役割】
Nidec全体の横串組織である生産技術研究所として、生産工場の完全自動化・無人化を目指すうえで大きな役割を果たす「音検査・振動の検査計測技術」の高度化を推進していただきます。モータメーカーである当社において音検査は必須工程ですが、現在は検査員の経験やスキルに頼った官能検査が多くを占めています。音だけでなく振動などその他のセンシングも組み合わせた「マルチモーダルな計測技術」と最新のAI技術を駆使し、これまで困難だった官能検査の自動化を加速させる役割を期待しています。
【仕事のやりがい・面白さ/仕事の厳しさ・難しさ】
モータの品質を左右する音検査は、未だに人間の聴覚に頼る官能検査が行われているケースが多く、完全自動化を進めるうえでは現場のノイズ環境を考慮したセンシング技術とAI・信号処理技術の開発が必須です。製造現場に入り込んで実際の課題に触れる泥臭い活動と、学会等で最先端の技術をキャッチアップするアカデミックな活動の両面を往復しながら技術開発を行えるのが本ポジションの最大の魅力です。人間の感覚（暗黙知）をマルチモーダルなデータを用いて定量化・システム化することは難易度が高いですが、自らの手で原理原則に基づいた計測設計とAI技術を組み合わせ、世界中のモータ工場の自動化を牽引する大きなやりがいがあります。
【身につくスキル・経験・キャリアパス】
Nidecグループの将来を担う車載を始めとした様々な製品群におけるモノづくりの観点から、生産技術を通して、音響・振動信号処理スキルやマルチモーダルAIの実装スキルだけでなく、学会レベルの最新知見を現場の革新的な要素技術へと昇華させる経験を得ることができます。
また、海外に展開するNidecグループ海外拠点への支援などを通じて、研究開発業務におけるグローバルな知識や経験が身に付きます。
【配属先の特徴・将来性/方向性】
画像検査技術、音響分析技術、モータ検査技術、品質データ管理技術、データ解析技術、Physical AIにより、外観検査・音振動検査の自動化や、データを活用した高効率・高品質なモノづくりを追求しており、その研究開発はNidecグループの中でも大変重要な位置づけです。将来的には若手の育成や研究開発計画の取りまとめ、新規開発テーマの立案などグループリーダーとして役割を担っていただく事を想定しています。
求める経験 / スキル
【必須条件】
知識：信号処理（音響・振動など）、機械学習の知識、及びモノづくりを行う上で必要となる生産技術の知識
経験：メーカ、研究機関などでの研究開発業務の経験
スキル：Pythonプログラミングの経験（データ解析、機械学習モデルの構築経験）
語学力：TOEIC 600点以上
【歓迎条件】
知識：マルチモーダルセンシングの知識、マイクや加速度センサー等の各種計測機器・データロガーに関する実践的知識、最新のAI技術（Deep Learning等）に関する知識
経験：官能検査（音・振動など）の定量化および自動化構想・量産対応経験、生産現場での業務経験、学会発表や論文執筆の経験
スキル：Librosa、SciPy等の信号処理ライブラリを用いたプログラミングスキル、新規テーマの構想検討／仕様設計ができる
語学力：グローバルな技術調査や学会参加が可能な英語力（TOEIC700点以上等）
知識：信号処理（音響・振動など）、機械学習の知識、及びモノづくりを行う上で必要となる生産技術の知識
経験：メーカ、研究機関などでの研究開発業務の経験
スキル：Pythonプログラミングの経験（データ解析、機械学習モデルの構築経験）
語学力：TOEIC 600点以上
【歓迎条件】
知識：マルチモーダルセンシングの知識、マイクや加速度センサー等の各種計測機器・データロガーに関する実践的知識、最新のAI技術（Deep Learning等）に関する知識
経験：官能検査（音・振動など）の定量化および自動化構想・量産対応経験、生産現場での業務経験、学会発表や論文執筆の経験
スキル：Librosa、SciPy等の信号処理ライブラリを用いたプログラミングスキル、新規テーマの構想検討／仕様設計ができる
語学力：グローバルな技術調査や学会参加が可能な英語力（TOEIC700点以上等）
従業員数
104,285名
（2025年3月末現在）
勤務地
京都府
想定年収
744 万円 ~ 744 万円
従業員数
104,285名
（2025年3月末現在）
仕事内容
【仕事概要】
画像認識・エッジ AI・VLM などの先端 AI 技術を武器に、クライアントの実課題を解決しながら、脳波や生成 AI を活用した新しい体験プロダクトの創出にも携わる──そんな“二刀流”のポジションです。
先端 AI 開発部 Visionary Lab では、クライアントワークと自主プロダクト開発の両軸でプロジェクトを推進しています。本ポジションでは、まず AI 技術を核としたクライアントプロジェクトのリード を主務とし、培った技術力と課題解決経験を活かして、Visionary Lab 発の新しい体験プロダクトの構想・実装にも関わっていただきます。
【業務内容】
【主軸】クライアントワークのプロジェクトリード（業務の約半分）
クライアントが抱える課題に対し、AI 技術を用いたソリューションの提案から実装・納品までを一貫してリードします。
■画像認識／エッジ AI ソリューション開発
・モデル設計・学習・評価: 物体検出・セグメンテーション・追跡・OCR 等のモデル設計・学習・評価（PyTorch 等）
・エッジ最適化: 量子化／蒸留／pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO 等による高速化
・パイプライン構築: データ収集〜前処理〜評価指標設計〜デプロイまでの一連のパイプライン構築
・プロジェクト例: 製造業の外観検査（Jetson 最適化）、小売の棚監視、モビリティのドライバーモニタリング
■VLM・生成 AI の活用
・VLM: 画像×テキストの照合・検索・説明補助
・生成 AI: 合成データ生成、超解像・インペインティング等のデータ拡張
■提案・技術折衝
・顧客課題の構造化、技術調査を通じた最適解の提案（PoC 設計、ロードマップ策定、リスク管理）
【もう一つの柱】Visionary Lab 発の新規プロダクト開発
脳波×ボードゲーム「Colors」、雨の日限定レーベル「雲ノ下レーベル」── Visionary Lab は、AI やニューロテックで“将来普通になる新しい体験”を先につくるチームです。クライアントワークで磨いた技術力を、自分たちのプロダクトとして世に出す機会があります。
・新規プロダクトの構想・プロトタイプ実装・事業化推進
・事業会社・研究機関・スタートアップとの共創プロジェクト
【参考コンテンツ・動画】
Visionary Lab紹介ページ: https://vl.araya.org/
プレスリリース
雲ノ下レーベル: https://www.araya.org/publications/news20250624-2/
Colors: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000049573.html
募集動画: https://youtu.be/rsZOc2vIMHc
【社風】
・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風
画像認識・エッジ AI・VLM などの先端 AI 技術を武器に、クライアントの実課題を解決しながら、脳波や生成 AI を活用した新しい体験プロダクトの創出にも携わる──そんな“二刀流”のポジションです。
先端 AI 開発部 Visionary Lab では、クライアントワークと自主プロダクト開発の両軸でプロジェクトを推進しています。本ポジションでは、まず AI 技術を核としたクライアントプロジェクトのリード を主務とし、培った技術力と課題解決経験を活かして、Visionary Lab 発の新しい体験プロダクトの構想・実装にも関わっていただきます。
【業務内容】
【主軸】クライアントワークのプロジェクトリード（業務の約半分）
クライアントが抱える課題に対し、AI 技術を用いたソリューションの提案から実装・納品までを一貫してリードします。
■画像認識／エッジ AI ソリューション開発
・モデル設計・学習・評価: 物体検出・セグメンテーション・追跡・OCR 等のモデル設計・学習・評価（PyTorch 等）
・エッジ最適化: 量子化／蒸留／pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO 等による高速化
・パイプライン構築: データ収集〜前処理〜評価指標設計〜デプロイまでの一連のパイプライン構築
・プロジェクト例: 製造業の外観検査（Jetson 最適化）、小売の棚監視、モビリティのドライバーモニタリング
■VLM・生成 AI の活用
・VLM: 画像×テキストの照合・検索・説明補助
・生成 AI: 合成データ生成、超解像・インペインティング等のデータ拡張
■提案・技術折衝
・顧客課題の構造化、技術調査を通じた最適解の提案（PoC 設計、ロードマップ策定、リスク管理）
【もう一つの柱】Visionary Lab 発の新規プロダクト開発
脳波×ボードゲーム「Colors」、雨の日限定レーベル「雲ノ下レーベル」── Visionary Lab は、AI やニューロテックで“将来普通になる新しい体験”を先につくるチームです。クライアントワークで磨いた技術力を、自分たちのプロダクトとして世に出す機会があります。
・新規プロダクトの構想・プロトタイプ実装・事業化推進
・事業会社・研究機関・スタートアップとの共創プロジェクト
【参考コンテンツ・動画】
Visionary Lab紹介ページ: https://vl.araya.org/
プレスリリース
雲ノ下レーベル: https://www.araya.org/publications/news20250624-2/
Colors: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000049573.html
募集動画: https://youtu.be/rsZOc2vIMHc
【社風】
・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風
求める経験 / スキル
■必須スキル
・AI/ML モデル開発の実務経験：Python を用いた開発経験、および PyTorch 等でのモデル開発実績があること
・プロジェクトリード経験：AI 開発プロジェクトにおいて、要件定義・設計・レビュー・品質管理を含むリード経験
・技術提案・顧客折衝の経験：営業チームやクライアントとの技術コミュニケーション・提案経験
・語学：日本語 ビジネスレベル（目安 N1）／英語 技術文書の読解・記述
■歓迎スキル
以下の経験がある方はより活躍いただけます（複数あれば尚可）：
・画像認識：深層学習／古典画像処理の知識・開発経験
・エッジ最適化：TensorRT／ONNX Runtime／Jetson／NPU 等のデプロイ経験
・パイプライン：カメラ入出力・前処理（OpenCV／GStreamer 等）を含む運用構築
・VLM：テキスト条件付き検索・照合・説明補助の活用・評価経験
・MLOps：モデルデプロイ・監視・継続学習
・コンテナ：Docker／Kubernetes 等の運用経験
・低レイヤー：C++／CUDA によるパフォーマンスチューニング
・事業開発：事業開発への関心、または 0→1 のプロジェクト立ち上げ経験
・その他開発：アプリ／フロント／バックエンド／インフラ等、AI 以外の開発経験
■求める人物像
・複雑な課題を構造化し、制約の中で最適解を導ける
・技術力をベースに、顧客の本質課題を捕らえた提案ができる
・自分の専門に閉じず、「今チームに必要なこと」を考えて動ける
・「自分がつくったもので世の中を動かしたい」という意志がある
・新しい技術を自ら学び、プロジェクトに還元できる
・AI/ML モデル開発の実務経験：Python を用いた開発経験、および PyTorch 等でのモデル開発実績があること
・プロジェクトリード経験：AI 開発プロジェクトにおいて、要件定義・設計・レビュー・品質管理を含むリード経験
・技術提案・顧客折衝の経験：営業チームやクライアントとの技術コミュニケーション・提案経験
・語学：日本語 ビジネスレベル（目安 N1）／英語 技術文書の読解・記述
■歓迎スキル
以下の経験がある方はより活躍いただけます（複数あれば尚可）：
・画像認識：深層学習／古典画像処理の知識・開発経験
・エッジ最適化：TensorRT／ONNX Runtime／Jetson／NPU 等のデプロイ経験
・パイプライン：カメラ入出力・前処理（OpenCV／GStreamer 等）を含む運用構築
・VLM：テキスト条件付き検索・照合・説明補助の活用・評価経験
・MLOps：モデルデプロイ・監視・継続学習
・コンテナ：Docker／Kubernetes 等の運用経験
・低レイヤー：C++／CUDA によるパフォーマンスチューニング
・事業開発：事業開発への関心、または 0→1 のプロジェクト立ち上げ経験
・その他開発：アプリ／フロント／バックエンド／インフラ等、AI 以外の開発経験
■求める人物像
・複雑な課題を構造化し、制約の中で最適解を導ける
・技術力をベースに、顧客の本質課題を捕らえた提案ができる
・自分の専門に閉じず、「今チームに必要なこと」を考えて動ける
・「自分がつくったもので世の中を動かしたい」という意志がある
・新しい技術を自ら学び、プロジェクトに還元できる
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,300 万円
株式会社セレクティ
仕事内容
■業務概要：
建設業および製造業のお客様に対し、業務改革・DX推進支援を行う新規事業の立上げを担当いただきます。
プレイヤーとして顧客課題の解決に携わりながら、事業戦略の立案や組織づくりにも関与いただくプレイングマネージャーポジションです。
■業務詳細：
・建設業・製造業向けDX事業の企画立案
・顧客課題のヒアリング
・業務分析・現状調査
・業務プロセス改善提案
・DX推進ロードマップ策定
・システム導入企画
・業務要件定義
・プロジェクトマネジメント
・顧客向け提案書作成
・顧客への提案活動
・関係ベンダーとの調整
・メンバー採用・育成
・組織運営および事業拡大施策の立案
■ポジションの魅力：
・ゼロから事業を創り上げるフェーズに携わることができ、自身のアイデアや経験を事業へ反映できます。
・人手不足や生産性向上など、社会課題の解決に直結する業務に携わることができます。
・事業企画、提案活動、プロジェクト推進、組織づくりまで幅広く担当できます。
・将来的には事業責任者や部門長として事業運営を担うキャリアパスを描くことが可能です。
・業務改革とIT活用の両面から顧客課題を解決し、市場価値の高い人材として成長できます。
■研修制度充実：
◇研修環境は講師1名に対し生徒が3名までという少数で行うことで、マンツーマンでの研修が行える環境となっており、一人ひとりの経験に合わせたカリキュラムを作成し研修を行っております。
◇キャリアアップ制度により未経験でもチャレンジが可能な環境であり、フォローアップ体制により入社後の成長サポートも充実しています。
＜研修プログラム例＞
IT・建設業界の研修項目が充実しており、未経験の方でもスキルや資格を習得することができるプログラムとなっています。
■フォロー体制充実：
◇社員には、長く働いてもらいたい、同じマインドをもって働いてもらいたい。そのため、社員の声を反映していく体制が根付いています。
◇定期的な面談による、社員のモチベーション管理や、現場での状況を把握し、時には現場への改善提案や、新たな就業先の確保などといった適切なサポートを行っております。
建設業および製造業のお客様に対し、業務改革・DX推進支援を行う新規事業の立上げを担当いただきます。
プレイヤーとして顧客課題の解決に携わりながら、事業戦略の立案や組織づくりにも関与いただくプレイングマネージャーポジションです。
■業務詳細：
・建設業・製造業向けDX事業の企画立案
・顧客課題のヒアリング
・業務分析・現状調査
・業務プロセス改善提案
・DX推進ロードマップ策定
・システム導入企画
・業務要件定義
・プロジェクトマネジメント
・顧客向け提案書作成
・顧客への提案活動
・関係ベンダーとの調整
・メンバー採用・育成
・組織運営および事業拡大施策の立案
■ポジションの魅力：
・ゼロから事業を創り上げるフェーズに携わることができ、自身のアイデアや経験を事業へ反映できます。
・人手不足や生産性向上など、社会課題の解決に直結する業務に携わることができます。
・事業企画、提案活動、プロジェクト推進、組織づくりまで幅広く担当できます。
・将来的には事業責任者や部門長として事業運営を担うキャリアパスを描くことが可能です。
・業務改革とIT活用の両面から顧客課題を解決し、市場価値の高い人材として成長できます。
■研修制度充実：
◇研修環境は講師1名に対し生徒が3名までという少数で行うことで、マンツーマンでの研修が行える環境となっており、一人ひとりの経験に合わせたカリキュラムを作成し研修を行っております。
◇キャリアアップ制度により未経験でもチャレンジが可能な環境であり、フォローアップ体制により入社後の成長サポートも充実しています。
＜研修プログラム例＞
IT・建設業界の研修項目が充実しており、未経験の方でもスキルや資格を習得することができるプログラムとなっています。
■フォロー体制充実：
◇社員には、長く働いてもらいたい、同じマインドをもって働いてもらいたい。そのため、社員の声を反映していく体制が根付いています。
◇定期的な面談による、社員のモチベーション管理や、現場での状況を把握し、時には現場への改善提案や、新たな就業先の確保などといった適切なサポートを行っております。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・業務改革または業務改善経験
・ITシステム導入プロジェクト経験
例 PowerAutomate、PowerAppsなどのRPAの開発スキル、
PowerShellやPython、VBAなどのスクリプト言語開発スキル
・顧客折衝経験
例 問題解決力、提案力、コミュニケーション力、プロジェクト管理力といったヒューマンスキル
・プロジェクトリーダーまたはマネージャー経験
【歓迎要件】
・建設業または製造業における業務経験があれば尚可
・DX推進プロジェクト経験
・業務コンサルティング経験
・ERP導入経験
・IoT導入経験
・AI活用プロジェクト経験
・BIM/CIM関連知識（建設業）
・MES、生産管理システム導入経験（製造業）
・新規事業立上げ経験
・組織マネジメント経験
【求める志向性】
・現場目線と経営目線の両方を持てる方
・新しい事業を創ることに魅力を感じる方
・顧客課題の本質を捉えられる方
・自ら考え主体的に行動できる方
・周囲を巻き込みながら成果を創出できる方"
・業務改革または業務改善経験
・ITシステム導入プロジェクト経験
例 PowerAutomate、PowerAppsなどのRPAの開発スキル、
PowerShellやPython、VBAなどのスクリプト言語開発スキル
・顧客折衝経験
例 問題解決力、提案力、コミュニケーション力、プロジェクト管理力といったヒューマンスキル
・プロジェクトリーダーまたはマネージャー経験
【歓迎要件】
・建設業または製造業における業務経験があれば尚可
・DX推進プロジェクト経験
・業務コンサルティング経験
・ERP導入経験
・IoT導入経験
・AI活用プロジェクト経験
・BIM/CIM関連知識（建設業）
・MES、生産管理システム導入経験（製造業）
・新規事業立上げ経験
・組織マネジメント経験
【求める志向性】
・現場目線と経営目線の両方を持てる方
・新しい事業を創ることに魅力を感じる方
・顧客課題の本質を捉えられる方
・自ら考え主体的に行動できる方
・周囲を巻き込みながら成果を創出できる方"
従業員数
591名
（2023年7月現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 750 万円
従業員数
591名
（2023年7月現在）
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