AI・MLエンジニアの求人・転職情報
951件中の1〜50件を表示
仕事内容
■業務内容
クライアントのIT運用・保守領域における課題を可視化し、安定運用の実現に加えて、効率化・自動化・標準化・高度化を通じた持続的な改善を推進していただきます。
1. Regional Operate領域
上流工程から運用領域の専門家として参画し、インダストリー担当や他オファリング担当、サイバーの専門家と連携しながらプロジェクトを推進。
クライアント全社の運用業務、セキュリティルール、システム監査要件を踏まえ、各種フレームワークを活用しつつ、運用業務の整理、運用要件の洗い出し、およびシステム要件への落とし込みを行います。
導入フェーズ以降についても、導入からワンストップで運用設計～稼働までのスムーズなトランジションを行います。
Deloitte が持つ日本国内の複数のLocal Delivery Center（LDC）と連携し、クライアントに対して運用サービス（AMS/ITO）支援を提供します。
クライアント窓口として日々の運用対応はもちろんのこと、運用自体の効率化、自動化、標準化に向けた改善提案を継続的に実施します。
2. Operate Advisory領域
AIの加速度的な普及により、AIの活用が加速度的に進んでいます。
AIOpsによる運用業務のトランスフォーメーションやAIが様々な領域で活用されることによるガバナンス強化のための運用が求められています。
・グローバルのナレッジやデロイトグループの専門家と連携した助言業務を行います。AIOps実現のための現状分析とロードマップ策定支援
・AIガバナンスを実現するための運用設計支援
・クラウド環境や複数ベンダー環境における運用統制・改善支援
・現行運用に対する第三者視点での評価および改善ロードマップの策定
・新しいテクノロジーを活用した次世代運用の企画・導入支援
3. Global Operate領域
世界150以上の国と地域で培ったノウハウを活かし、グローバル規模で一貫性のあるオペレーティングモデルを構築し、グローバルで活躍する企業の運用を24/7でサポートする。各国のDeloitteが持つ複数Global Delivery Centerと連携し、インフラ管理、データセンター運用、サービスデスク、エンドユーザーサポートなど多岐にわたるグローバル規模のオペレーションサービスを提供する。
・グローバル拠点やデリバリーチームと連携した運用モデルの構築・最適化
・各デリバリーセンターと連携した各種運用推進
①運用設計、運用立ち上げ、運用体制整備の支援
②障害管理、原因分析、再発防止策の検討・実行支援
③運用業務の効率化、自動化、標準化施策の企画・推進
④サービス品質向上、運用品質改善、コスト最適化
■ポジションの魅力
・IT運用を「守る仕事」から「変革を生み出す仕事」へ進化させられる
・運用保守の実務経験を活かしながら、より上流の課題解決に挑戦できる
・改善提案だけでなく、実行・フィードバック・定着化まで一貫して関われる
・クラウド、自動化、AI、グローバル運用など先端テーマに触れられる
・技術力とコンサルティング力の両方を高められる
クライアントのIT運用・保守領域における課題を可視化し、安定運用の実現に加えて、効率化・自動化・標準化・高度化を通じた持続的な改善を推進していただきます。
1. Regional Operate領域
上流工程から運用領域の専門家として参画し、インダストリー担当や他オファリング担当、サイバーの専門家と連携しながらプロジェクトを推進。
クライアント全社の運用業務、セキュリティルール、システム監査要件を踏まえ、各種フレームワークを活用しつつ、運用業務の整理、運用要件の洗い出し、およびシステム要件への落とし込みを行います。
導入フェーズ以降についても、導入からワンストップで運用設計～稼働までのスムーズなトランジションを行います。
Deloitte が持つ日本国内の複数のLocal Delivery Center（LDC）と連携し、クライアントに対して運用サービス（AMS/ITO）支援を提供します。
クライアント窓口として日々の運用対応はもちろんのこと、運用自体の効率化、自動化、標準化に向けた改善提案を継続的に実施します。
2. Operate Advisory領域
AIの加速度的な普及により、AIの活用が加速度的に進んでいます。
AIOpsによる運用業務のトランスフォーメーションやAIが様々な領域で活用されることによるガバナンス強化のための運用が求められています。
・グローバルのナレッジやデロイトグループの専門家と連携した助言業務を行います。AIOps実現のための現状分析とロードマップ策定支援
・AIガバナンスを実現するための運用設計支援
・クラウド環境や複数ベンダー環境における運用統制・改善支援
・現行運用に対する第三者視点での評価および改善ロードマップの策定
・新しいテクノロジーを活用した次世代運用の企画・導入支援
3. Global Operate領域
世界150以上の国と地域で培ったノウハウを活かし、グローバル規模で一貫性のあるオペレーティングモデルを構築し、グローバルで活躍する企業の運用を24/7でサポートする。各国のDeloitteが持つ複数Global Delivery Centerと連携し、インフラ管理、データセンター運用、サービスデスク、エンドユーザーサポートなど多岐にわたるグローバル規模のオペレーションサービスを提供する。
・グローバル拠点やデリバリーチームと連携した運用モデルの構築・最適化
・各デリバリーセンターと連携した各種運用推進
①運用設計、運用立ち上げ、運用体制整備の支援
②障害管理、原因分析、再発防止策の検討・実行支援
③運用業務の効率化、自動化、標準化施策の企画・推進
④サービス品質向上、運用品質改善、コスト最適化
■ポジションの魅力
・IT運用を「守る仕事」から「変革を生み出す仕事」へ進化させられる
・運用保守の実務経験を活かしながら、より上流の課題解決に挑戦できる
・改善提案だけでなく、実行・フィードバック・定着化まで一貫して関われる
・クラウド、自動化、AI、グローバル運用など先端テーマに触れられる
・技術力とコンサルティング力の両方を高められる
求める経験 / スキル
【必須】以下のいずれかに該当する方
＜Regional Operate推進人材＞
・システム運用、システム開発に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・ITILをベースとした障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
＜Operate Advisory推進人材＞
・コンサルティングファームでの調査業務・アドバイザリー業務経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・プロジェクトマネジメントまたはPMO経験
＜Global Operate推進人材＞
・グローバルチームの一員としてシステム導入、または運用業務に従事した経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・ITインフラまたは業務アプリケーションの運用・保守経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
【歓迎】
・大企業における運用業務プロセスの知見、組織体制や統制の理解
・セキュリティの経験
・AIOps、AIガバナンスの経験
・システム監査の知見
・クラウド運用プラットフォームの構築、運用経験
・ITサービスマネジメントに関する知識または実務経験
・マルチクラウド、マルチベンダー環境における運用経験
・運用自動化、監視改善、スクリプト開発などの経験
・SRE、DevOpsなどの経験
・ERP、データ分析基盤に関する経験
・英語を用いた業務経験
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社IT部門での改善プロジェクト経験
【求める人物像】
・運用業務を単なる定常作業ではなく、改善や価値創出の起点として捉えられる方
・技術と業務の両面から課題を整理し、解決策を考えられる方
・多様な関係者を巻き込みながら、主体的に物事を推進できる方
・継続的な改善や新しい技術の活用に前向きな方
・顧客の事業や組織に対して長期的な価値提供をしたい方
＜Regional Operate推進人材＞
・システム運用、システム開発に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・ITILをベースとした障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
＜Operate Advisory推進人材＞
・コンサルティングファームでの調査業務・アドバイザリー業務経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・プロジェクトマネジメントまたはPMO経験
＜Global Operate推進人材＞
・グローバルチームの一員としてシステム導入、または運用業務に従事した経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・ITインフラまたは業務アプリケーションの運用・保守経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
【歓迎】
・大企業における運用業務プロセスの知見、組織体制や統制の理解
・セキュリティの経験
・AIOps、AIガバナンスの経験
・システム監査の知見
・クラウド運用プラットフォームの構築、運用経験
・ITサービスマネジメントに関する知識または実務経験
・マルチクラウド、マルチベンダー環境における運用経験
・運用自動化、監視改善、スクリプト開発などの経験
・SRE、DevOpsなどの経験
・ERP、データ分析基盤に関する経験
・英語を用いた業務経験
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社IT部門での改善プロジェクト経験
【求める人物像】
・運用業務を単なる定常作業ではなく、改善や価値創出の起点として捉えられる方
・技術と業務の両面から課題を整理し、解決策を考えられる方
・多様な関係者を巻き込みながら、主体的に物事を推進できる方
・継続的な改善や新しい技術の活用に前向きな方
・顧客の事業や組織に対して長期的な価値提供をしたい方
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
ビジネス変革の足枷となるレガシー資産から脱却し、クライアントのビジネスを加速させるためのビジネス構想、システム構想、組織変革の構想から実行まで支援します。
システムの構想力や実行力はもちろんのこと、業務変革の検討や人・組織に関する検討の経験、スキルを習得することが可能です。
またこれらの変革・改革はクライアントのCxOクラスの意思決定を必要とします。
そういった経営層の意思決定に関わるハイレベルな視座・提言のスキルも身に付けることができます。
＜主な提供サービス＞
・業務変革/業務移行の企画・推進
・レガシーシステム刷新の企画・推進や移行実行
・パブリッククラウドへの移行に関する企画・推進や移行実行
・クラウドネイティブなアーキテクチャ刷新に関する企画・推進や開発
・生成AI活用を見据えたデータモダナイゼーションの企画・推進や移行実行
・データセンター立ち上げに向けた企画・構想
＜代表的なプロジェクト事例＞
・国内大手保険会社におけるレガシーシステム刷新の企画・構想及び開発フェーズのプロジェクトマネジメント支援
・国内大手インフラ会社におけるビジネス変革の構想検討及びそのシステムグランドデザインの策定支援
・国内金融機関における基幹システムのパブリッククラウド移行に関する企画・計画策定支援
・国内自動車メーカーの海外支社におけるAS/400脱却に向けたシステムアセスメント及びTOBEシステム像の検討
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
ビジネス変革の足枷となるレガシー資産から脱却し、クライアントのビジネスを加速させるためのビジネス構想、システム構想、組織変革の構想から実行まで支援します。
システムの構想力や実行力はもちろんのこと、業務変革の検討や人・組織に関する検討の経験、スキルを習得することが可能です。
またこれらの変革・改革はクライアントのCxOクラスの意思決定を必要とします。
そういった経営層の意思決定に関わるハイレベルな視座・提言のスキルも身に付けることができます。
＜主な提供サービス＞
・業務変革/業務移行の企画・推進
・レガシーシステム刷新の企画・推進や移行実行
・パブリッククラウドへの移行に関する企画・推進や移行実行
・クラウドネイティブなアーキテクチャ刷新に関する企画・推進や開発
・生成AI活用を見据えたデータモダナイゼーションの企画・推進や移行実行
・データセンター立ち上げに向けた企画・構想
＜代表的なプロジェクト事例＞
・国内大手保険会社におけるレガシーシステム刷新の企画・構想及び開発フェーズのプロジェクトマネジメント支援
・国内大手インフラ会社におけるビジネス変革の構想検討及びそのシステムグランドデザインの策定支援
・国内金融機関における基幹システムのパブリッククラウド移行に関する企画・計画策定支援
・国内自動車メーカーの海外支社におけるAS/400脱却に向けたシステムアセスメント及びTOBEシステム像の検討
求める経験 / スキル
＜プロジェクト経験面＞
【必須】
・レガシー（ホスト、AS/400等）基幹システム刷新の企画・計画や移行実行（システム移行、業務移行）の経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
【歓迎】
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
【必須】
・レガシー（ホスト、AS/400等）基幹システム刷新の企画・計画や移行実行（システム移行、業務移行）の経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
【歓迎】
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
多様な業界における企業向けエンタープライズシステムの大規模／高難度案件に際し、新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張を対象に、構想策定（業務機能／アーキテクチャ／インフラ／プロジェクト計画）から導入・定着化までを一貫して推進し、次世代サービスの社会実装やビジネス変革を実現する中核を担っていただきます。
単なるシステム導入・構築にとどまらず、社会やクライアント企業の変革実行に向けて、AIやクラウドなどの先端技術を活用し、プロフェッショナルファームの一員として、大規模かつ複雑な変革を成功に導くとともに、社会へのインパクト創出と自身の成長・自己実現を高い次元で両立できる環境です。
※代表的なPJ事例※
・大手グローバル製造業の先進サービス提供プラットフォーム構想策定／導入
・大手グローバル製造業の業務高度化を支えるAIプラットフォーム構想策定／導入
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
多様な業界における企業向けエンタープライズシステムの大規模／高難度案件に際し、新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張を対象に、構想策定（業務機能／アーキテクチャ／インフラ／プロジェクト計画）から導入・定着化までを一貫して推進し、次世代サービスの社会実装やビジネス変革を実現する中核を担っていただきます。
単なるシステム導入・構築にとどまらず、社会やクライアント企業の変革実行に向けて、AIやクラウドなどの先端技術を活用し、プロフェッショナルファームの一員として、大規模かつ複雑な変革を成功に導くとともに、社会へのインパクト創出と自身の成長・自己実現を高い次元で両立できる環境です。
※代表的なPJ事例※
・大手グローバル製造業の先進サービス提供プラットフォーム構想策定／導入
・大手グローバル製造業の業務高度化を支えるAIプラットフォーム構想策定／導入
求める経験 / スキル
＜プロジェクト経験面＞
【必須】※以下のいずれかの経験をお持ちの方
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
【歓迎】
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・業務シナリオテスト、性能テスト等、マルチベンダーかつ複数システムが関与するテストにおける計画策定、推進、統制をリードした経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
【必須】※以下のいずれかの経験をお持ちの方
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
【歓迎】
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・業務シナリオテスト、性能テスト等、マルチベンダーかつ複数システムが関与するテストにおける計画策定、推進、統制をリードした経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
■業務内容
•与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
•企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
•評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
•運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
•技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定
•モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
•プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
•次世代与信モデルの検討および開発
•チームメンバーへの技術的なメンタリング
■ユニークなチャレンジ
•2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。
•データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。
•金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。
•職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。
■組織・チームのミッション
【Mercari Engineering Principles】
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly
▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/
Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
•与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
•企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
•評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
•運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
•技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定
•モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
•プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
•次世代与信モデルの検討および開発
•チームメンバーへの技術的なメンタリング
■ユニークなチャレンジ
•2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。
•データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。
•金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。
•職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。
■組織・チームのミッション
【Mercari Engineering Principles】
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly
▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/
Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル
•メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
•scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上）
•モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験（1年以上）
•データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上）
•4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上）
•チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
■歓迎する経験・スキル
•金融機関、Fintech企業での就業経験
•AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
•大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
•Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
•機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
•メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
•scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上）
•モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験（1年以上）
•データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上）
•4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上）
•チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
■歓迎する経験・スキル
•金融機関、Fintech企業での就業経験
•AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
•大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
•Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
•機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
2,120名
（連結）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
プロジェクトマネージャー（PM）として、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。
システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。
具体的な業務：
①プロジェクト全体の推進・管理：
・複数チームで構成される中〜大規模プロジェクト（30人月以上）における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
②最上流のステークホルダーマネジメント・顧客折衝：
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
③現場のボトルネック打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁（プロセスの不備や課題など）を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
④モダンツールを用いたチームリード：
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
⑤スコープやチーム体制の「大胆な意思決定」：
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー（PO）と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲（スコープ）の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
プロジェクトマネージャー（PM）として、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。
システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。
具体的な業務：
①プロジェクト全体の推進・管理：
・複数チームで構成される中〜大規模プロジェクト（30人月以上）における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
②最上流のステークホルダーマネジメント・顧客折衝：
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
③現場のボトルネック打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁（プロセスの不備や課題など）を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
④モダンツールを用いたチームリード：
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
⑤スコープやチーム体制の「大胆な意思決定」：
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー（PO）と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲（スコープ）の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
◆必須条件
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）
◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）
◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。
単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務：
①AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード：
AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
②アーキテクチャ設計・実装：
大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
③チームリード・メンバー育成：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
④ビジネスサイドとの連携： プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。
単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務：
①AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード：
AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
②アーキテクチャ設計・実装：
大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
③チームリード・メンバー育成：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
④ビジネスサイドとの連携： プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
■ 必須条件
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル・ウォーターフォール）を問わずプロジェクトのリード経験がある方
②上流工程・アーキテクチャ設計の実務経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
・設計書、アーキテクチャ資料、技術仕様書などの作成経験
③Webアプリケーションの開発や最先端領域の経験
・Webアプリケーションの開発（バックエンド、フロントエンドどちらかに強みがある領域での経験があれば可）
・生成AIやデータ基盤を用いた設計・実装・検証のいずれかの経験
■ 歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験
・Microservicesの実装経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG 等）を活用したシステム設計経験
・AI活用における性能・コスト・運用面の最適化経験
②大規模・高難度なシステム経験
・大規模システムや高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守経験
③最上流工程・技術調査の経験
・PoCから本番運用を見据えた技術選定・構成検討経験
・クライアントに対する技術的な説明や質疑応答の経験
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル・ウォーターフォール）を問わずプロジェクトのリード経験がある方
②上流工程・アーキテクチャ設計の実務経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
・設計書、アーキテクチャ資料、技術仕様書などの作成経験
③Webアプリケーションの開発や最先端領域の経験
・Webアプリケーションの開発（バックエンド、フロントエンドどちらかに強みがある領域での経験があれば可）
・生成AIやデータ基盤を用いた設計・実装・検証のいずれかの経験
■ 歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験
・Microservicesの実装経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG 等）を活用したシステム設計経験
・AI活用における性能・コスト・運用面の最適化経験
②大規模・高難度なシステム経験
・大規模システムや高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守経験
③最上流工程・技術調査の経験
・PoCから本番運用を見据えた技術選定・構成検討経験
・クライアントに対する技術的な説明や質疑応答の経験
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 2,000 万円
フューチャー株式会社
仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆NLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します
自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆NLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します
自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
求める経験 / スキル
応募資格（必須）
・自然言語処理の研究または開発経験
・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験
・コンピュータサイエンスに関する基本知識
応募資格（歓迎）
・自然言語処理に関する国際会議の採択実績
・自然言語処理・AI等の学会委員の経験
・自然言語処理に関する博士または相当の経験
・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験
求める人物像
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・論理的に物事を考える力、お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
・自然言語処理の研究または開発経験
・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験
・コンピュータサイエンスに関する基本知識
応募資格（歓迎）
・自然言語処理に関する国際会議の採択実績
・自然言語処理・AI等の学会委員の経験
・自然言語処理に関する博士または相当の経験
・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験
求める人物像
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・論理的に物事を考える力、お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 1,800 万円
フューチャー株式会社
仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆生成AIアプリケーションエンジニアの仕事
・AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーションの開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します
・メンバーまたはテックリードとして顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築し、技術検証および設計開発を主導します
・生成AIの先端技術を継続的に調査し、インフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等のR&Dの推進します
・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献します
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆生成AIアプリケーションエンジニアの仕事
・AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーションの開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します
・メンバーまたはテックリードとして顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築し、技術検証および設計開発を主導します
・生成AIの先端技術を継続的に調査し、インフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等のR&Dの推進します
・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献します
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
求める経験 / スキル
◆応募資格（必須）
・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験（１．５年以上）
・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow（反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成）などの設計・実装経験
・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験（３年以上）
・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力
・コンピュータサイエンスに関する基礎知識
◆応募資格（歓迎）
・生成AIやAIエージェントの実務への応用経験
・生成AIを用いたシステムのアーキテクチャ・インフラ設計・実装の経験
・クラウド提供される生成AI関連マネージドサービス（Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験
・テキストに限らず画像・動画・音声などの多様なモダリティのLLMを活用した経験
・機械学習全般の経験・基礎知識
◆求める人物像
・論理的、数理的思考力、仮説設定力
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験（１．５年以上）
・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow（反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成）などの設計・実装経験
・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験（３年以上）
・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力
・コンピュータサイエンスに関する基礎知識
◆応募資格（歓迎）
・生成AIやAIエージェントの実務への応用経験
・生成AIを用いたシステムのアーキテクチャ・インフラ設計・実装の経験
・クラウド提供される生成AI関連マネージドサービス（Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験
・テキストに限らず画像・動画・音声などの多様なモダリティのLLMを活用した経験
・機械学習全般の経験・基礎知識
◆求める人物像
・論理的、数理的思考力、仮説設定力
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 1,800 万円
株式会社ナウキャスト
仕事内容
■finatextとは
Finatextグループは「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。
金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■募集背景
ナウキャスト（Finatextグループ）は、各ユニットにおいてLLM（大規模言語モデル）を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。
現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI+（エーアイ・プラス）」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。
各プロジェクトをさらに推進するため、生成AI・LLMに精通し、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。
■業務の概要
●具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
【①】Financial Research事業
●URL：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-financial-research
オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。
機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。
現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。
<具体的な業務内容>
・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築
・決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け）
・投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化
・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化
・官公庁・機関投資家が独自の分析モデルやAIにそのまま接続して即座に活用できる「AI-readyなデータ活用基盤（データレイヤー）」の設計・構築
・膨大なオルタナティブデータや公開マクロデータをAIが誤認なく正確に読み解くための、データ名寄せ・クレンジングおよび構造化ロジックの整備
【②】Data AI Service事業
●URL：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-data-service
国内最大級の網羅性を誇る独自の法人マスタや多様な3rdパーティデータに、最先端の生成AI技術を掛け合わせることで、企業の営業・開発・データ活用のDXを推進する事業です。
本事業は主に2つの核となるサービス群で構成されています。
１．Real Estate Unit(商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト )
主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。
マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。
<関わるサービス>
・「DataLens オフィス営業 」
AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス
※事例紹介はこちら：https://nowcast.co.jp/case-studies/
・「DataLens 店舗開発」
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
※プロダクトに関わるメンバーの座談会記事はこちら
<具体的な業務内容>
・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発
・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発
・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装
２．Data Holder Unit(法人データ活用基盤・データ販売デリバリー)
法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。
有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。
<関わるサービス>
・「DataLinc」
ナウキャスト、法人データを名寄せして外部データと統合し、営業活動や与信管理を高度化するDaaS「DataLinc」の提供を開始
<具体的な業務内容>
・データパイプライン構築
スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ（有価証券報告書・適時開示・Webページ等）から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用
・LLMOps/品質監視
LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備
・品質保証の仕組み化
オペレーターによるチェックとAI自動評価を連携させ、大規模なデータ抽出における信頼性と効率性を両立する仕組み作り
【③】Data AI Solution事業
●URL：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-data-and-ai-solution
データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。
Snowflakeを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫したデータ×AIのスタックを自社で持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。
＜関わるサービス＞
・Finatext Advisory Assist シリーズ
金融アドバイザーの提案活動を支援する、生成AI搭載型のアシストツールです。
顧客情報や保険ニーズをもとに、提案資料の自動生成・情報要約・営業ナレッジの活用などを支援しています。
※参考資料：
・Finatext Advisory Assist for 保険代理店
・Finatext Advisory Assist for 法人保険営業
・MCPass（新規立ち上げ）
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発
金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中
※参考資料：「技術構成」と「認識粒度」
・Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム）
企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト
チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。
MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。
・NorthCast
データクラウド「Snowflake（スノーフレイク）」をベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。
各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。
＜具体的な業務内容＞
・LLMを活用した業務システムの設計・開発
・生成AIを活用したデータ基盤の構築
・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援
■ポジションの魅力
①AI/LLMの専門性を深められる環境
社内AI基盤構築や顧客向けプロダクト開発など、生成AI・LLM案件に集中できるポジションです。
AIを単なるRAGやテンプレート用途にとどめず、業務課題に特化したAIシステムの開発に注力できるほか、MCP、AIエージェント、長期メモリー、コンテキストエンジニアリングなど最先端技術にも直接携われます。
②フルスタック×裁量のある技術環境
・データ基盤・クラウドインフラ整備、AI統合基盤構築、生成AIシステム開発まで一気通貫で担当可能です。
・ゼロレイヤーなデータプラットフォームを活用し、技術的制約に縛られず最適なAIアーキテクチャを設計・実装できます。金融など精度が求められる業界での本番導入経験も積めます。
③AI活用の高度化に挑戦
LLM/NLPやDocument AIに特化したチームの知見を共有しつつ、Human in the LoopやAIフロー設計の改善に主体的に関われます。
AIを活用した業務自動化や分析支援など、実務レベルで高度なAI活用に挑戦できます。
④柔軟な働き方と学習支援
フルリモート可、裁量労働制、年間12万円の学習支援制度や住宅手当などスキルアップと働きやすさを両立できます。
■技術スタック
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI
Finatextグループは「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。
金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■募集背景
ナウキャスト（Finatextグループ）は、各ユニットにおいてLLM（大規模言語モデル）を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。
現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI+（エーアイ・プラス）」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。
各プロジェクトをさらに推進するため、生成AI・LLMに精通し、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。
■業務の概要
●具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
【①】Financial Research事業
●URL：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-financial-research
オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。
機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。
現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。
<具体的な業務内容>
・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築
・決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け）
・投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化
・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化
・官公庁・機関投資家が独自の分析モデルやAIにそのまま接続して即座に活用できる「AI-readyなデータ活用基盤（データレイヤー）」の設計・構築
・膨大なオルタナティブデータや公開マクロデータをAIが誤認なく正確に読み解くための、データ名寄せ・クレンジングおよび構造化ロジックの整備
【②】Data AI Service事業
●URL：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-data-service
国内最大級の網羅性を誇る独自の法人マスタや多様な3rdパーティデータに、最先端の生成AI技術を掛け合わせることで、企業の営業・開発・データ活用のDXを推進する事業です。
本事業は主に2つの核となるサービス群で構成されています。
１．Real Estate Unit(商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト )
主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。
マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。
<関わるサービス>
・「DataLens オフィス営業 」
AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス
※事例紹介はこちら：https://nowcast.co.jp/case-studies/
・「DataLens 店舗開発」
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
※プロダクトに関わるメンバーの座談会記事はこちら
<具体的な業務内容>
・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発
・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発
・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装
２．Data Holder Unit(法人データ活用基盤・データ販売デリバリー)
法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。
有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。
<関わるサービス>
・「DataLinc」
ナウキャスト、法人データを名寄せして外部データと統合し、営業活動や与信管理を高度化するDaaS「DataLinc」の提供を開始
<具体的な業務内容>
・データパイプライン構築
スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ（有価証券報告書・適時開示・Webページ等）から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用
・LLMOps/品質監視
LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備
・品質保証の仕組み化
オペレーターによるチェックとAI自動評価を連携させ、大規模なデータ抽出における信頼性と効率性を両立する仕組み作り
【③】Data AI Solution事業
●URL：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-data-and-ai-solution
データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。
Snowflakeを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫したデータ×AIのスタックを自社で持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。
＜関わるサービス＞
・Finatext Advisory Assist シリーズ
金融アドバイザーの提案活動を支援する、生成AI搭載型のアシストツールです。
顧客情報や保険ニーズをもとに、提案資料の自動生成・情報要約・営業ナレッジの活用などを支援しています。
※参考資料：
・Finatext Advisory Assist for 保険代理店
・Finatext Advisory Assist for 法人保険営業
・MCPass（新規立ち上げ）
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発
金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中
※参考資料：「技術構成」と「認識粒度」
・Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム）
企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト
チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。
MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。
・NorthCast
データクラウド「Snowflake（スノーフレイク）」をベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。
各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。
＜具体的な業務内容＞
・LLMを活用した業務システムの設計・開発
・生成AIを活用したデータ基盤の構築
・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援
■ポジションの魅力
①AI/LLMの専門性を深められる環境
社内AI基盤構築や顧客向けプロダクト開発など、生成AI・LLM案件に集中できるポジションです。
AIを単なるRAGやテンプレート用途にとどめず、業務課題に特化したAIシステムの開発に注力できるほか、MCP、AIエージェント、長期メモリー、コンテキストエンジニアリングなど最先端技術にも直接携われます。
②フルスタック×裁量のある技術環境
・データ基盤・クラウドインフラ整備、AI統合基盤構築、生成AIシステム開発まで一気通貫で担当可能です。
・ゼロレイヤーなデータプラットフォームを活用し、技術的制約に縛られず最適なAIアーキテクチャを設計・実装できます。金融など精度が求められる業界での本番導入経験も積めます。
③AI活用の高度化に挑戦
LLM/NLPやDocument AIに特化したチームの知見を共有しつつ、Human in the LoopやAIフロー設計の改善に主体的に関われます。
AIを活用した業務自動化や分析支援など、実務レベルで高度なAI活用に挑戦できます。
④柔軟な働き方と学習支援
フルリモート可、裁量労働制、年間12万円の学習支援制度や住宅手当などスキルアップと働きやすさを両立できます。
■技術スタック
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI
求める経験 / スキル
■必須要件 以下のいずれかに該当している方
・何らかのプログラミング言語による開発経験
・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験
・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験
■歓迎要件
・プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験
・LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験
・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験
・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験
・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験
・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験
・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験
・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験
・セキュアコーディングに関する知見
・何らかのプログラミング言語による開発経験
・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験
・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験
■歓迎要件
・プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験
・LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験
・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験
・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験
・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験
・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験
・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験
・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験
・セキュアコーディングに関する知見
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
ライフネット生命保険株式会社
仕事内容
「データとAI活用を牽引することで、ビジネス成長へ貢献すること」をミッションとしています。
当社では、2024年7月に従業員向けに自社開発の社内用LLMツールを導入し、同年8 月より段階的に全従業員へ「Google Workspace with Gemini」を展開しました。現在の生成AIの社内利用率は100%（ 2026 年 3 月 31 日時点の総合職正社員（休職者を除く））に達しています。
2026年5月27日には、AI活用による顧客サービスと業務効率化の進展が評価され、保険業界で初となる『財界 BEST AI 100』に選出されました。全社を挙げたAI推進の成果が、外部からも評価として認められています。
私たちはエンジニア出身の社長に2025年に交代をし、新たに掲げた『全自動の生命保険』構想の実現を進めています。それだけではなく、現場から湧き上がるアイデアに躊躇なく投資し、スピード感を持ってPoCから本番実装までをリードできるコアメンバーを募集します。
■職務内容
全社的なAI戦略に基づき、社内ユーザー部門の現場に深く入り込み、AIによる事業構造の変革をリードいただきます。 具体的には、to C（お客さま向け）およびto E（従業員向け）の両輪で、上記『全自動の生命保険』構想に関わる多岐にわたるプロジェクトの企画・実装・横展開を一気通貫でお任せします。
※下記プロジェクト以外にさらに領域を広げていくことを担っていただきたいと思っています。
1. to C（お客さま向け）顧客体験革新プロジェクト例
・AI査定
・AIボイスボット・チャットボットのエンハンス
・AIO対策（AI最適化）の戦略推進
2. to E（従業員向け）生産性向上プロジェクト例
・広告運用内製化の支援
・データ分析用AIエージェント構築運用
・全社員向け目標設定サポートAIの構築運用
3. 全社への横展開とAIカルチャーのアップデート
・担当施策で得たベストプラクティスや再利用可能なモジュールの型化・共通化
・各部署に“AIの専門家”を育てるための全社向け勉強会や「AI Hackathon」の企画・運営
・各業務部門（主役）の課題整理や要件定義のサポート
当社では、2024年7月に従業員向けに自社開発の社内用LLMツールを導入し、同年8 月より段階的に全従業員へ「Google Workspace with Gemini」を展開しました。現在の生成AIの社内利用率は100%（ 2026 年 3 月 31 日時点の総合職正社員（休職者を除く））に達しています。
2026年5月27日には、AI活用による顧客サービスと業務効率化の進展が評価され、保険業界で初となる『財界 BEST AI 100』に選出されました。全社を挙げたAI推進の成果が、外部からも評価として認められています。
私たちはエンジニア出身の社長に2025年に交代をし、新たに掲げた『全自動の生命保険』構想の実現を進めています。それだけではなく、現場から湧き上がるアイデアに躊躇なく投資し、スピード感を持ってPoCから本番実装までをリードできるコアメンバーを募集します。
■職務内容
全社的なAI戦略に基づき、社内ユーザー部門の現場に深く入り込み、AIによる事業構造の変革をリードいただきます。 具体的には、to C（お客さま向け）およびto E（従業員向け）の両輪で、上記『全自動の生命保険』構想に関わる多岐にわたるプロジェクトの企画・実装・横展開を一気通貫でお任せします。
※下記プロジェクト以外にさらに領域を広げていくことを担っていただきたいと思っています。
1. to C（お客さま向け）顧客体験革新プロジェクト例
・AI査定
・AIボイスボット・チャットボットのエンハンス
・AIO対策（AI最適化）の戦略推進
2. to E（従業員向け）生産性向上プロジェクト例
・広告運用内製化の支援
・データ分析用AIエージェント構築運用
・全社員向け目標設定サポートAIの構築運用
3. 全社への横展開とAIカルチャーのアップデート
・担当施策で得たベストプラクティスや再利用可能なモジュールの型化・共通化
・各部署に“AIの専門家”を育てるための全社向け勉強会や「AI Hackathon」の企画・運営
・各業務部門（主役）の課題整理や要件定義のサポート
求める経験 / スキル
■応募条件(MUST)
・AIツールの活用やコーディングを含め、PoC（プロトタイプ）から本番実装・運用までを自らの力で完遂できる技術力
・現場の担当者と直接対話し、複雑な業務要件をドキュメント化し、整理・定義するコミュニケーション力
■応募条件(WANT)
・生成AI（Gemini等）を活用したAPI連携、LLMを用いた業務自動化・効率化ツールの構築実務経験
・金融・保険業界におけるドメイン知識（セキュリティや安全性の高い制約への理解）
・大規模開発プロジェクトにおけるPdM、PjM、またはエンジニアとしての実務経験
・ステークホルダーを巻き込み、プロジェクトの合意形成をリードした経験
■ポジションの魅力
2028年度を最終年度とする中期計画の目標達成に向けた「主要な成長ドライバー」として、ライフネット生命の未来を形づくる役割を担えます。従来の開発組織の垣根を越え、自らの判断で迅速に実装を進められる環境です。プロトタイプ（PoC）の作成から、実際に価値を生む本番実装、運用後のフィードバック反映までを一気通貫で担当できるうえ、単一のプロダクト開発だけでなく、複数のプロダクトを横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。セキュリティだけでなく、情報の取り扱いや出力内容の安全性の配慮など、生命保険会社として求められる制約の中、最新技術をいかに落とし込んで実際に使えるようにするのかを追及できます。
（参考記事）https://aidiver.jp/article/detail/246
・AIツールの活用やコーディングを含め、PoC（プロトタイプ）から本番実装・運用までを自らの力で完遂できる技術力
・現場の担当者と直接対話し、複雑な業務要件をドキュメント化し、整理・定義するコミュニケーション力
■応募条件(WANT)
・生成AI（Gemini等）を活用したAPI連携、LLMを用いた業務自動化・効率化ツールの構築実務経験
・金融・保険業界におけるドメイン知識（セキュリティや安全性の高い制約への理解）
・大規模開発プロジェクトにおけるPdM、PjM、またはエンジニアとしての実務経験
・ステークホルダーを巻き込み、プロジェクトの合意形成をリードした経験
■ポジションの魅力
2028年度を最終年度とする中期計画の目標達成に向けた「主要な成長ドライバー」として、ライフネット生命の未来を形づくる役割を担えます。従来の開発組織の垣根を越え、自らの判断で迅速に実装を進められる環境です。プロトタイプ（PoC）の作成から、実際に価値を生む本番実装、運用後のフィードバック反映までを一気通貫で担当できるうえ、単一のプロダクト開発だけでなく、複数のプロダクトを横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。セキュリティだけでなく、情報の取り扱いや出力内容の安全性の配慮など、生命保険会社として求められる制約の中、最新技術をいかに落とし込んで実際に使えるようにするのかを追及できます。
（参考記事）https://aidiver.jp/article/detail/246
従業員数
239名
（2025年3月末）
勤務地
東京都
想定年収
780 万円 ~ 1,466 万円
従業員数
239名
（2025年3月末）
大手通信キャリア
仕事内容
■採用部門概要
当社は、「モビリティサービスを通じて人々の暮らしをもっと豊かに」を経営理念に掲げるMaaS領域のスタートアップ企業です。
当社では、自治体・企業によるモビリティサービスを実現するための利用者向けアプリ、事業者向けシステム、およびMaaSに適した車両を開発・提供しています。医療MaaS、オンデマンド交通（バス・タクシーなど）、マルチタスク車両など、地域の課題解決や発展に役立つよう、ソリューションを提案します。
■職務内容
【ミッション】
MaaSおよび自動運転サービスのシステム基盤を技術面からリードしていただきます。
弊社の開発体制は外部パートナーとの連携が中心ですが、その品質と進化の鍵を握るのは社内のTech Leadです。
高い技術水準を持つ既存メンバーと共に、アーキテクチャの定義からコードレベルの品質担保、CI／CDの改善まで、MONETのシステムの先進性を追求することがミッションです。
【主な業務】
・MaaSを支えるモダンなシステム基盤の進化と運用（Fargate／EKSなどを活用したAWS環境）
・ビジネス主導の「要件」を実装可能な「設計」へ落とし込む高度な橋渡し
・外部開発パートナーへのテクニカルディレクション
・不具合発生時のテクニカルリード（迅速な原因究明と対応策の策定）
・技術的負債の解消とIaC推進（Terraformなどを活用）
【具体的な業務】
・AWS環境（Fargate／EKSなど）を活用した、スケーラブルで高可用なシステム基盤の設計／アップデート
・サービス企画部門が主導する「ビジネス要件」を、開発チーム／ベンダーが実装可能な「システム設計」へと適切に翻訳／落とし込みを行い、両者のギャップを埋める
・技術的観点から、ビジネスの実現に向けた最適な「代案」を提示し、意思決定をサポート
・外部開発パートナーに対し、明確な開発の指針を示し、適切な役割分担を主導してシステムのクオリティを技術観点で統制する。
・不具合発生時、必要に応じて自らコードを読み解き、原因の切り分けと修正方針を迅速に提示することで、外部パートナーの機動力を最大化させる
■仕事の魅力
・「リアル×テック」の最前線： Web完結のサービスではなく、「リアルワールド」の社会課題解決につながる手触り感があります。
・モダンな技術スタックを「使いこなす」裁量： Go, Flutter, Terraform, Kubernetes（EKS）などを活用したモダンな環境がすでに運用されています。技術選定の裁量が大きく、必要であれば新たな技術導入も積極的に支援します。
・プロフェッショナルな同僚との協調： 社内にはフルスタックな知見を持つハイレベルなTech Leadが在籍しており、技術的な議論を通じて互いに補完し合い、高め合える環境です。
当社は、「モビリティサービスを通じて人々の暮らしをもっと豊かに」を経営理念に掲げるMaaS領域のスタートアップ企業です。
当社では、自治体・企業によるモビリティサービスを実現するための利用者向けアプリ、事業者向けシステム、およびMaaSに適した車両を開発・提供しています。医療MaaS、オンデマンド交通（バス・タクシーなど）、マルチタスク車両など、地域の課題解決や発展に役立つよう、ソリューションを提案します。
■職務内容
【ミッション】
MaaSおよび自動運転サービスのシステム基盤を技術面からリードしていただきます。
弊社の開発体制は外部パートナーとの連携が中心ですが、その品質と進化の鍵を握るのは社内のTech Leadです。
高い技術水準を持つ既存メンバーと共に、アーキテクチャの定義からコードレベルの品質担保、CI／CDの改善まで、MONETのシステムの先進性を追求することがミッションです。
【主な業務】
・MaaSを支えるモダンなシステム基盤の進化と運用（Fargate／EKSなどを活用したAWS環境）
・ビジネス主導の「要件」を実装可能な「設計」へ落とし込む高度な橋渡し
・外部開発パートナーへのテクニカルディレクション
・不具合発生時のテクニカルリード（迅速な原因究明と対応策の策定）
・技術的負債の解消とIaC推進（Terraformなどを活用）
【具体的な業務】
・AWS環境（Fargate／EKSなど）を活用した、スケーラブルで高可用なシステム基盤の設計／アップデート
・サービス企画部門が主導する「ビジネス要件」を、開発チーム／ベンダーが実装可能な「システム設計」へと適切に翻訳／落とし込みを行い、両者のギャップを埋める
・技術的観点から、ビジネスの実現に向けた最適な「代案」を提示し、意思決定をサポート
・外部開発パートナーに対し、明確な開発の指針を示し、適切な役割分担を主導してシステムのクオリティを技術観点で統制する。
・不具合発生時、必要に応じて自らコードを読み解き、原因の切り分けと修正方針を迅速に提示することで、外部パートナーの機動力を最大化させる
■仕事の魅力
・「リアル×テック」の最前線： Web完結のサービスではなく、「リアルワールド」の社会課題解決につながる手触り感があります。
・モダンな技術スタックを「使いこなす」裁量： Go, Flutter, Terraform, Kubernetes（EKS）などを活用したモダンな環境がすでに運用されています。技術選定の裁量が大きく、必要であれば新たな技術導入も積極的に支援します。
・プロフェッショナルな同僚との協調： 社内にはフルスタックな知見を持つハイレベルなTech Leadが在籍しており、技術的な議論を通じて互いに補完し合い、高め合える環境です。
求める経験 / スキル
■応募資格
【いずれも必須】
・AWS環境での構築／運用経験（特にFargateやEKSなどを用いたコンテナオーケストレーションへの理解）
・フルスタックな技術的知見（領域に固執せず、システム全体を俯瞰して課題解決にあたれる方）
・「自らコードレベルでの調査／トラブルシューティングができる」プロフェッショナリズム
・システム開発におけるプロジェクトリード、またはテックリードの経験
■応募資格（歓迎）
・Go, Flutter, Kubernetes, Terraformを用いた商用サービスの開発／運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの設計／運用に関する知識
・外部ベンダーに対する、技術的な観点からのディレクション経験
・サービス企画段階からの技術コンサルティング経験
■求める人物像
・「学び続けるリーダー」： 未経験の領域も機会と捉えて自らキャッチアップできる知的好奇心の強い方
・「建設的な提案者」： できない理由ではなく、「こうすれば実現できる」という代案を提示できるマインドの方
・「泥臭さを厭わないプロ」： 顧客や社会の課題解決のため、役割に縛られず柔軟に動ける方
【いずれも必須】
・AWS環境での構築／運用経験（特にFargateやEKSなどを用いたコンテナオーケストレーションへの理解）
・フルスタックな技術的知見（領域に固執せず、システム全体を俯瞰して課題解決にあたれる方）
・「自らコードレベルでの調査／トラブルシューティングができる」プロフェッショナリズム
・システム開発におけるプロジェクトリード、またはテックリードの経験
■応募資格（歓迎）
・Go, Flutter, Kubernetes, Terraformを用いた商用サービスの開発／運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの設計／運用に関する知識
・外部ベンダーに対する、技術的な観点からのディレクション経験
・サービス企画段階からの技術コンサルティング経験
■求める人物像
・「学び続けるリーダー」： 未経験の領域も機会と捉えて自らキャッチアップできる知的好奇心の強い方
・「建設的な提案者」： できない理由ではなく、「こうすれば実現できる」という代案を提示できるマインドの方
・「泥臭さを厭わないプロ」： 顧客や社会の課題解決のため、役割に縛られず柔軟に動ける方
勤務地
東京都
想定年収
774 万円 ~ 1,411 万円
仕事内容
■ポジション
Physical AI領域における事業開発リーダー
【BG名】会社直下
【本部名】技術戦略本部
【組織としてのミッション】
当組織は、AIエージェントとロボットの高度な協調により、現実世界の業務を理解し、自律的に判断・行動する仕組みを社会実装することをミッションとします。
その実現に向け、以下を推進します。
Physical AI／AIエージェント領域における事業機会の創出
顧客現場起点での業務変革シナリオおよびユースケースの具体化
「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を核とした技術・オファリングの高度化
製造、物流、インフラ、公共等の重点領域における社会実装の加速
【募集背景と応募者へのメッセージ】
生成AIの進展により、AIはテキストや画像を扱う段階から、現実世界を理解し、判断し、行動する段階へ進みつつあります。
その中核にあるのが、AIエージェントとロボットの連携によるPhysical AIです。
富士通はこの領域を将来の成長事業の一つとして位置づけ、先端技術の研究開発にとどまらず、顧客現場で実際に価値を創出するところまで踏み込んで推進していきます。
一方で、この領域はまだ市場形成期にあり、既存事業の延長線だけでは勝てなく、必要なのは、技術の本質を理解し、それを顧客価値に翻訳し、社内外の関係者を巻き込みながら事業として成立させるリーダーです。
本募集は、完成された市場で役割を果たす仕事ではなく、むしろ、正解が定まっていない領域で、仮説を立て、仲間を集め、顧客とともに価値を形にする仕事となります。
そのため、既存の枠に収まらず、技術・顧客・事業をつなぐ視点を持ち、自ら先頭に立って新しい市場を切り拓く意欲のある方を歓迎します。
【募集範囲と具体的業務内容】
■募集範囲
Physical AI領域における、事業戦略の具体化、顧客課題起点での案件創出、提案・実証の推進、社会実装・事業拡大の牽引
■具体的業務内容
Physical AI/Multi AI Agent技術を用いたPoCの技術支援や、製品開発の加速に向けた技術的な支援。
自ら新規ユースケースのプロトタイプの企画・開発を行い、Physical AIのビジネス展開をこれまで以上に加速させること。
Physical AI領域における事業戦略・市場開拓方針の策定
顧客との対話を通じた業務課題、現場課題、導入障壁の整理と変革テーマの抽出
AIエージェントとロボットの連携を前提とした業務シナリオ設計、および実装ロードマップ策定
PoC／実証実験／導入プロジェクトの立ち上げ・推進・評価
研究部門、開発部門、営業部門、地域・業種組織を横断した推進体制の構築
重点業種における再現性あるオファリング・提案資産・ナレッジの整備
市場／技術／競合動向を踏まえた差別化戦略の立案と実行
【個人に期待する役割やミッション】
・Physical AI領域における事業推進リーダーとして、技術・顧客・事業をつなぎ、富士通としての勝ち筋を具体化すること
・顧客課題を起点に新たな市場機会を見出し、構想を案件へ、案件を事業へと発展させること
・組織横断・パートナー連携を通じて推進体制を構築し、不確実性の高いテーマでも周囲を巻き込みながら成果創出を実現すること
・個別成果に加え、再利用可能なオファリングやナレッジを残し、継続的に事業成長できる構造をつくること
【仕事の魅力・やりがい】
・新市場の立ち上げを当事者として牽引できる
既存メニューを拡販する仕事ではなく、これから市場が立ち上がる領域で勝ち筋そのものを作ることができる。
・技術・顧客・事業を一体で動かせる
研究開発だけ、営業だけではなく、技術理解を持ちながら顧客価値と事業性の両立を実現できる。
・社会実装に直結するテーマに取り組める
AIが現実世界に作用し、現場の生産性や安全性、持続可能性を変えていくプロセスに深く関与できる。
・社内外のキーパーソンを巻き込むダイナミックな役割を担える
戦略パートナー、研究・開発、営業、顧客現場など、多様なステークホルダーと連携し、大きなテーマを動かせる。
Physical AI領域における事業開発リーダー
【BG名】会社直下
【本部名】技術戦略本部
【組織としてのミッション】
当組織は、AIエージェントとロボットの高度な協調により、現実世界の業務を理解し、自律的に判断・行動する仕組みを社会実装することをミッションとします。
その実現に向け、以下を推進します。
Physical AI／AIエージェント領域における事業機会の創出
顧客現場起点での業務変革シナリオおよびユースケースの具体化
「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を核とした技術・オファリングの高度化
製造、物流、インフラ、公共等の重点領域における社会実装の加速
【募集背景と応募者へのメッセージ】
生成AIの進展により、AIはテキストや画像を扱う段階から、現実世界を理解し、判断し、行動する段階へ進みつつあります。
その中核にあるのが、AIエージェントとロボットの連携によるPhysical AIです。
富士通はこの領域を将来の成長事業の一つとして位置づけ、先端技術の研究開発にとどまらず、顧客現場で実際に価値を創出するところまで踏み込んで推進していきます。
一方で、この領域はまだ市場形成期にあり、既存事業の延長線だけでは勝てなく、必要なのは、技術の本質を理解し、それを顧客価値に翻訳し、社内外の関係者を巻き込みながら事業として成立させるリーダーです。
本募集は、完成された市場で役割を果たす仕事ではなく、むしろ、正解が定まっていない領域で、仮説を立て、仲間を集め、顧客とともに価値を形にする仕事となります。
そのため、既存の枠に収まらず、技術・顧客・事業をつなぐ視点を持ち、自ら先頭に立って新しい市場を切り拓く意欲のある方を歓迎します。
【募集範囲と具体的業務内容】
■募集範囲
Physical AI領域における、事業戦略の具体化、顧客課題起点での案件創出、提案・実証の推進、社会実装・事業拡大の牽引
■具体的業務内容
Physical AI/Multi AI Agent技術を用いたPoCの技術支援や、製品開発の加速に向けた技術的な支援。
自ら新規ユースケースのプロトタイプの企画・開発を行い、Physical AIのビジネス展開をこれまで以上に加速させること。
Physical AI領域における事業戦略・市場開拓方針の策定
顧客との対話を通じた業務課題、現場課題、導入障壁の整理と変革テーマの抽出
AIエージェントとロボットの連携を前提とした業務シナリオ設計、および実装ロードマップ策定
PoC／実証実験／導入プロジェクトの立ち上げ・推進・評価
研究部門、開発部門、営業部門、地域・業種組織を横断した推進体制の構築
重点業種における再現性あるオファリング・提案資産・ナレッジの整備
市場／技術／競合動向を踏まえた差別化戦略の立案と実行
【個人に期待する役割やミッション】
・Physical AI領域における事業推進リーダーとして、技術・顧客・事業をつなぎ、富士通としての勝ち筋を具体化すること
・顧客課題を起点に新たな市場機会を見出し、構想を案件へ、案件を事業へと発展させること
・組織横断・パートナー連携を通じて推進体制を構築し、不確実性の高いテーマでも周囲を巻き込みながら成果創出を実現すること
・個別成果に加え、再利用可能なオファリングやナレッジを残し、継続的に事業成長できる構造をつくること
【仕事の魅力・やりがい】
・新市場の立ち上げを当事者として牽引できる
既存メニューを拡販する仕事ではなく、これから市場が立ち上がる領域で勝ち筋そのものを作ることができる。
・技術・顧客・事業を一体で動かせる
研究開発だけ、営業だけではなく、技術理解を持ちながら顧客価値と事業性の両立を実現できる。
・社会実装に直結するテーマに取り組める
AIが現実世界に作用し、現場の生産性や安全性、持続可能性を変えていくプロセスに深く関与できる。
・社内外のキーパーソンを巻き込むダイナミックな役割を担える
戦略パートナー、研究・開発、営業、顧客現場など、多様なステークホルダーと連携し、大きなテーマを動かせる。
求める経験 / スキル
【必須の経験・キャリアや資格・言語】
・AI(Python)、データ活用、ロボティクス、制御、システム開発のいずれかに関する手を動かしての実務経験
技術的な全体像を理解した上で顧客との会話ができること
・顧客課題の把握、要件整理、提案、PoC、導入推進のいずれか一連のプロセスに主体的に関与した経験を有すること
・顧客、営業、開発、研究、パートナーなど複数の関係者を巻き込み、案件またはプロジェクトを推進した経験を有すること
・技術の内容を理解するだけでなく、顧客価値や業務変革の観点で説明・提案できること
【歓迎する経験・キャリアや資格・言語】
・以下の経験がある事が望ましい
AI、機械学習、ロボティクス、制御、シミュレーション、デジタルツイン等に関する実務経験
生成AI、AIエージェント、マルチエージェント領域に関する知見または実践経験
顧客課題の抽出から提案、PoC、本番導入までを推進した経験
新規事業立ち上げ、オファリング企画、サービス企画等の経験
・AI(Python)、データ活用、ロボティクス、制御、システム開発のいずれかに関する手を動かしての実務経験
技術的な全体像を理解した上で顧客との会話ができること
・顧客課題の把握、要件整理、提案、PoC、導入推進のいずれか一連のプロセスに主体的に関与した経験を有すること
・顧客、営業、開発、研究、パートナーなど複数の関係者を巻き込み、案件またはプロジェクトを推進した経験を有すること
・技術の内容を理解するだけでなく、顧客価値や業務変革の観点で説明・提案できること
【歓迎する経験・キャリアや資格・言語】
・以下の経験がある事が望ましい
AI、機械学習、ロボティクス、制御、シミュレーション、デジタルツイン等に関する実務経験
生成AI、AIエージェント、マルチエージェント領域に関する知見または実践経験
顧客課題の抽出から提案、PoC、本番導入までを推進した経験
新規事業立ち上げ、オファリング企画、サービス企画等の経験
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
勤務地
神奈川県
想定年収
750 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
仕事内容
当社は【業務DXロボット】を展開するスタートアップ企業です。2018年創業以来、ロボット大賞やインフラメンテナンス大賞 総務大臣賞を受賞し、経産省の「J-Startup」にも選定され、事業は大きく成長を続けています。大手企業との大口受注も増加しており、今後さらなる事業拡大を目指しています。
（ポジションの概要）
警備や点検など、非定型な環境での自律移動が求められる業務DXロボット「ugo」の自律走行システムを開発していただきます。
現在、内製の自律走行システムからROS 2ベースのシステムへの移行を進めており、Navigation2やSLAMといった最先端のロボティクス技術を活用して、動的な障害物回避や複雑な環境での自己位置推定を実現する、次世代の自律移動プラットフォームを構築します。
私たちと一緒に、業務DXロボットの開発を通じて、労働力不足の解決に挑戦しませんか？
（具体的仕事内容）
ROS 2ベースの自律走行システムの設計・開発・最適化を担当していただきます。オフィスビルやデータセンターなど、人や障害物が動的に変化する環境での高精度な自律移動を実現します。
・ROS 2 / Navigation2を用いた自律移動システムの設計・開発
・SLAM（自己位置推定・地図生成）アルゴリズムの実装・チューニング
・LiDAR、IMU、エンコーダーなどのセンサーフュージョン
・動的障害物回避アルゴリズムの開発・最適化
・経路計画（Global/Local Planner）の実装
・内製システムからROS 2への移行プロジェクト推進
・フィールドテストおよび技術検証
・開発プロセスの最適化（Git flowの導入や開発環境整備など）
・他部門との技術調整、要件定義のサポート
（OS・インフラ)
・OS：Linux (Ubuntu 22.04)
・インフラ：AWS
・その他：Docker, GitHub Actions, AWS Copilot CLI
（使用言語・技術スタック）
・言語：Python, C++
・フレームワーク：ROS 2 (Jazzy), Navigation2
・SLAM：slam-toolbox, AMCL等
・センサー：LiDAR, IMU, エンコーダー
・シミュレーター：Gazebo, RViz
（開発ツール）
・バージョン管理：Git (Git flow)
・コミュニケーション：Slack, Notion
・AI支援開発：Claude Code, Codex
（ポジションの概要）
警備や点検など、非定型な環境での自律移動が求められる業務DXロボット「ugo」の自律走行システムを開発していただきます。
現在、内製の自律走行システムからROS 2ベースのシステムへの移行を進めており、Navigation2やSLAMといった最先端のロボティクス技術を活用して、動的な障害物回避や複雑な環境での自己位置推定を実現する、次世代の自律移動プラットフォームを構築します。
私たちと一緒に、業務DXロボットの開発を通じて、労働力不足の解決に挑戦しませんか？
（具体的仕事内容）
ROS 2ベースの自律走行システムの設計・開発・最適化を担当していただきます。オフィスビルやデータセンターなど、人や障害物が動的に変化する環境での高精度な自律移動を実現します。
・ROS 2 / Navigation2を用いた自律移動システムの設計・開発
・SLAM（自己位置推定・地図生成）アルゴリズムの実装・チューニング
・LiDAR、IMU、エンコーダーなどのセンサーフュージョン
・動的障害物回避アルゴリズムの開発・最適化
・経路計画（Global/Local Planner）の実装
・内製システムからROS 2への移行プロジェクト推進
・フィールドテストおよび技術検証
・開発プロセスの最適化（Git flowの導入や開発環境整備など）
・他部門との技術調整、要件定義のサポート
（OS・インフラ)
・OS：Linux (Ubuntu 22.04)
・インフラ：AWS
・その他：Docker, GitHub Actions, AWS Copilot CLI
（使用言語・技術スタック）
・言語：Python, C++
・フレームワーク：ROS 2 (Jazzy), Navigation2
・SLAM：slam-toolbox, AMCL等
・センサー：LiDAR, IMU, エンコーダー
・シミュレーター：Gazebo, RViz
（開発ツール）
・バージョン管理：Git (Git flow)
・コミュニケーション：Slack, Notion
・AI支援開発：Claude Code, Codex
求める経験 / スキル
（必須条件）
・Python または C++ を実務で使用した経験（目安：3年以上）
・Linuxの利用経験（目安：3年以上）
・ROSまたはROS 2を用いた自律移動ロボット開発経験
・SLAM、自己位置推定、経路計画のいずれかの実装経験
（歓迎条件）
・ROS 2 / Navigation2を用いた実務開発経験
・LiDARやIMUなどのセンサーデータ処理経験
・Cartographer、AMCL等のSLAMライブラリの使用経験
・リアルタイムシステムの開発・最適化経験
・自動運転、AGV、搬送ロボット等の開発経験
・Point Cloud処理、センサーフュージョンの実装経験
・Gazebo、RVizを用いたシミュレーション開発経験
・Rustを実務で使用した経験
・商用レベルのロバスト性を実現するための技術洗練スキル（製品化追込みスキル）
・Git flowワークフローなどを用いた開発経験
・Python または C++ を実務で使用した経験（目安：3年以上）
・Linuxの利用経験（目安：3年以上）
・ROSまたはROS 2を用いた自律移動ロボット開発経験
・SLAM、自己位置推定、経路計画のいずれかの実装経験
（歓迎条件）
・ROS 2 / Navigation2を用いた実務開発経験
・LiDARやIMUなどのセンサーデータ処理経験
・Cartographer、AMCL等のSLAMライブラリの使用経験
・リアルタイムシステムの開発・最適化経験
・自動運転、AGV、搬送ロボット等の開発経験
・Point Cloud処理、センサーフュージョンの実装経験
・Gazebo、RVizを用いたシミュレーション開発経験
・Rustを実務で使用した経験
・商用レベルのロバスト性を実現するための技術洗練スキル（製品化追込みスキル）
・Git flowワークフローなどを用いた開発経験
従業員数
85名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
85名
仕事内容
■業務内容
クライアントのIT運用・保守領域における課題を可視化し、安定運用の実現に加えて、効率化・自動化・標準化・高度化を通じた持続的な改善を推進していただきます。
1. Regional Operate領域
上流工程から運用領域の専門家として参画し、インダストリー担当や他オファリング担当、サイバーの専門家と連携しながらプロジェクトを推進。
クライアント全社の運用業務、セキュリティルール、システム監査要件を踏まえ、各種フレームワークを活用しつつ、運用業務の整理、運用要件の洗い出し、およびシステム要件への落とし込みを行います。
導入フェーズ以降についても、導入からワンストップで運用設計～稼働までのスムーズなトランジションを行います。
Deloitte が持つ日本国内の複数のLocal Delivery Center（LDC）と連携し、クライアントに対して運用サービス（AMS/ITO）支援を提供します。
クライアント窓口として日々の運用対応はもちろんのこと、運用自体の効率化、自動化、標準化に向けた改善提案を継続的に実施します。
2. Operate Advisory領域
AIの加速度的な普及により、AIの活用が加速度的に進んでいます。
AIOpsによる運用業務のトランスフォーメーションやAIが様々な領域で活用されることによるガバナンス強化のための運用が求められています。
・グローバルのナレッジやデロイトグループの専門家と連携した助言業務を行います。AIOps実現のための現状分析とロードマップ策定支援
・AIガバナンスを実現するための運用設計支援
・クラウド環境や複数ベンダー環境における運用統制・改善支援
・現行運用に対する第三者視点での評価および改善ロードマップの策定
・新しいテクノロジーを活用した次世代運用の企画・導入支援
3. Global Operate領域
世界150以上の国と地域で培ったノウハウを活かし、グローバル規模で一貫性のあるオペレーティングモデルを構築し、グローバルで活躍する企業の運用を24/7でサポートする。各国のDeloitteが持つ複数Global Delivery Centerと連携し、インフラ管理、データセンター運用、サービスデスク、エンドユーザーサポートなど多岐にわたるグローバル規模のオペレーションサービスを提供する。
・グローバル拠点やデリバリーチームと連携した運用モデルの構築・最適化
・各デリバリーセンターと連携した各種運用推進
①運用設計、運用立ち上げ、運用体制整備の支援
②障害管理、原因分析、再発防止策の検討・実行支援
③運用業務の効率化、自動化、標準化施策の企画・推進
④サービス品質向上、運用品質改善、コスト最適化
■ポジションの魅力
・IT運用を「守る仕事」から「変革を生み出す仕事」へ進化させられる
・運用保守の実務経験を活かしながら、より上流の課題解決に挑戦できる
・改善提案だけでなく、実行・フィードバック・定着化まで一貫して関われる
・クラウド、自動化、AI、グローバル運用など先端テーマに触れられる
・技術力とコンサルティング力の両方を高められる
クライアントのIT運用・保守領域における課題を可視化し、安定運用の実現に加えて、効率化・自動化・標準化・高度化を通じた持続的な改善を推進していただきます。
1. Regional Operate領域
上流工程から運用領域の専門家として参画し、インダストリー担当や他オファリング担当、サイバーの専門家と連携しながらプロジェクトを推進。
クライアント全社の運用業務、セキュリティルール、システム監査要件を踏まえ、各種フレームワークを活用しつつ、運用業務の整理、運用要件の洗い出し、およびシステム要件への落とし込みを行います。
導入フェーズ以降についても、導入からワンストップで運用設計～稼働までのスムーズなトランジションを行います。
Deloitte が持つ日本国内の複数のLocal Delivery Center（LDC）と連携し、クライアントに対して運用サービス（AMS/ITO）支援を提供します。
クライアント窓口として日々の運用対応はもちろんのこと、運用自体の効率化、自動化、標準化に向けた改善提案を継続的に実施します。
2. Operate Advisory領域
AIの加速度的な普及により、AIの活用が加速度的に進んでいます。
AIOpsによる運用業務のトランスフォーメーションやAIが様々な領域で活用されることによるガバナンス強化のための運用が求められています。
・グローバルのナレッジやデロイトグループの専門家と連携した助言業務を行います。AIOps実現のための現状分析とロードマップ策定支援
・AIガバナンスを実現するための運用設計支援
・クラウド環境や複数ベンダー環境における運用統制・改善支援
・現行運用に対する第三者視点での評価および改善ロードマップの策定
・新しいテクノロジーを活用した次世代運用の企画・導入支援
3. Global Operate領域
世界150以上の国と地域で培ったノウハウを活かし、グローバル規模で一貫性のあるオペレーティングモデルを構築し、グローバルで活躍する企業の運用を24/7でサポートする。各国のDeloitteが持つ複数Global Delivery Centerと連携し、インフラ管理、データセンター運用、サービスデスク、エンドユーザーサポートなど多岐にわたるグローバル規模のオペレーションサービスを提供する。
・グローバル拠点やデリバリーチームと連携した運用モデルの構築・最適化
・各デリバリーセンターと連携した各種運用推進
①運用設計、運用立ち上げ、運用体制整備の支援
②障害管理、原因分析、再発防止策の検討・実行支援
③運用業務の効率化、自動化、標準化施策の企画・推進
④サービス品質向上、運用品質改善、コスト最適化
■ポジションの魅力
・IT運用を「守る仕事」から「変革を生み出す仕事」へ進化させられる
・運用保守の実務経験を活かしながら、より上流の課題解決に挑戦できる
・改善提案だけでなく、実行・フィードバック・定着化まで一貫して関われる
・クラウド、自動化、AI、グローバル運用など先端テーマに触れられる
・技術力とコンサルティング力の両方を高められる
求める経験 / スキル
【必須】以下のいずれかに該当する方
＜Regional Operate推進人材＞
・システム運用、システム開発に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・ITILをベースとした障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
＜Operate Advisory推進人材＞
・コンサルティングファームでの調査業務・アドバイザリー業務経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・プロジェクトマネジメントまたはPMO経験
＜Global Operate推進人材＞
・グローバルチームの一員としてシステム導入、または運用業務に従事した経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・ITインフラまたは業務アプリケーションの運用・保守経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
【歓迎】
・大企業における運用業務プロセスの知見、組織体制や統制の理解
・セキュリティの経験
・AIOps、AIガバナンスの経験
・システム監査の知見
・クラウド運用プラットフォームの構築、運用経験
・ITサービスマネジメントに関する知識または実務経験
・マルチクラウド、マルチベンダー環境における運用経験
・運用自動化、監視改善、スクリプト開発などの経験
・SRE、DevOpsなどの経験
・ERP、データ分析基盤に関する経験
・英語を用いた業務経験
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社IT部門での改善プロジェクト経験
【求める人物像】
・運用業務を単なる定常作業ではなく、改善や価値創出の起点として捉えられる方
・技術と業務の両面から課題を整理し、解決策を考えられる方
・多様な関係者を巻き込みながら、主体的に物事を推進できる方
・継続的な改善や新しい技術の活用に前向きな方
・顧客の事業や組織に対して長期的な価値提供をしたい方
＜Regional Operate推進人材＞
・システム運用、システム開発に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・ITILをベースとした障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
＜Operate Advisory推進人材＞
・コンサルティングファームでの調査業務・アドバイザリー業務経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・プロジェクトマネジメントまたはPMO経験
＜Global Operate推進人材＞
・グローバルチームの一員としてシステム導入、または運用業務に従事した経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・ITインフラまたは業務アプリケーションの運用・保守経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
【歓迎】
・大企業における運用業務プロセスの知見、組織体制や統制の理解
・セキュリティの経験
・AIOps、AIガバナンスの経験
・システム監査の知見
・クラウド運用プラットフォームの構築、運用経験
・ITサービスマネジメントに関する知識または実務経験
・マルチクラウド、マルチベンダー環境における運用経験
・運用自動化、監視改善、スクリプト開発などの経験
・SRE、DevOpsなどの経験
・ERP、データ分析基盤に関する経験
・英語を用いた業務経験
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社IT部門での改善プロジェクト経験
【求める人物像】
・運用業務を単なる定常作業ではなく、改善や価値創出の起点として捉えられる方
・技術と業務の両面から課題を整理し、解決策を考えられる方
・多様な関係者を巻き込みながら、主体的に物事を推進できる方
・継続的な改善や新しい技術の活用に前向きな方
・顧客の事業や組織に対して長期的な価値提供をしたい方
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
ビジネス変革の足枷となるレガシー資産から脱却し、クライアントのビジネスを加速させるためのビジネス構想、システム構想、組織変革の構想から実行まで支援します。
システムの構想力や実行力はもちろんのこと、業務変革の検討や人・組織に関する検討の経験、スキルを習得することが可能です。
またこれらの変革・改革はクライアントのCxOクラスの意思決定を必要とします。
そういった経営層の意思決定に関わるハイレベルな視座・提言のスキルも身に付けることができます。
＜主な提供サービス＞
・業務変革/業務移行の企画・推進
・レガシーシステム刷新の企画・推進や移行実行
・パブリッククラウドへの移行に関する企画・推進や移行実行
・クラウドネイティブなアーキテクチャ刷新に関する企画・推進や開発
・生成AI活用を見据えたデータモダナイゼーションの企画・推進や移行実行
・データセンター立ち上げに向けた企画・構想
＜代表的なプロジェクト事例＞
・国内大手保険会社におけるレガシーシステム刷新の企画・構想及び開発フェーズのプロジェクトマネジメント支援
・国内大手インフラ会社におけるビジネス変革の構想検討及びそのシステムグランドデザインの策定支援
・国内金融機関における基幹システムのパブリッククラウド移行に関する企画・計画策定支援
・国内自動車メーカーの海外支社におけるAS/400脱却に向けたシステムアセスメント及びTOBEシステム像の検討
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
ビジネス変革の足枷となるレガシー資産から脱却し、クライアントのビジネスを加速させるためのビジネス構想、システム構想、組織変革の構想から実行まで支援します。
システムの構想力や実行力はもちろんのこと、業務変革の検討や人・組織に関する検討の経験、スキルを習得することが可能です。
またこれらの変革・改革はクライアントのCxOクラスの意思決定を必要とします。
そういった経営層の意思決定に関わるハイレベルな視座・提言のスキルも身に付けることができます。
＜主な提供サービス＞
・業務変革/業務移行の企画・推進
・レガシーシステム刷新の企画・推進や移行実行
・パブリッククラウドへの移行に関する企画・推進や移行実行
・クラウドネイティブなアーキテクチャ刷新に関する企画・推進や開発
・生成AI活用を見据えたデータモダナイゼーションの企画・推進や移行実行
・データセンター立ち上げに向けた企画・構想
＜代表的なプロジェクト事例＞
・国内大手保険会社におけるレガシーシステム刷新の企画・構想及び開発フェーズのプロジェクトマネジメント支援
・国内大手インフラ会社におけるビジネス変革の構想検討及びそのシステムグランドデザインの策定支援
・国内金融機関における基幹システムのパブリッククラウド移行に関する企画・計画策定支援
・国内自動車メーカーの海外支社におけるAS/400脱却に向けたシステムアセスメント及びTOBEシステム像の検討
求める経験 / スキル
＜プロジェクト経験面＞
【必須】
・レガシー（ホスト、AS/400等）基幹システム刷新の企画・計画や移行実行（システム移行、業務移行）の経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
【歓迎】
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
【必須】
・レガシー（ホスト、AS/400等）基幹システム刷新の企画・計画や移行実行（システム移行、業務移行）の経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
【歓迎】
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
プロダクト活用によりシステム開発を省力化し、迅速にビジネス目的を実現していくための戦略策定および実行を支援しています。
・サブスクリプションモデルの導入
サブスクリプションモデルによる新事業を、構想策定から導入・展開・サービス開始まで統合的に支援します。
提供価値や料金・収益モデルの設計、業務プロセス設計、システム構想、導入・定着までを一貫して推進し、ビジネスの早期立上げを実現します。
・生成 AI ソリューションの早期導入と最適化
広範な業務知見と最新テクノロジーを駆使した、業務要件に最適な生成AIソリューションの見極め、カスタマイズ、導入・運用を支援します。
あわせて、意思決定の迅速化や高度な分析能力提供を通じて、ビジネス現場での早期価値創出を実現します。
・Data Platform & BI による社内データの迅速な活用
ビジネスの深い理解と、グローバルで蓄積したデータアーキテクチャのスキルに基づき、業務に最適なプラットフォームを導入することで、ビジネスユーザの自立的なデータ活用を実現します。
これにより、データ統合と可視化、データ管理の効率化、意思決定の迅速化を支援します。
・ESGビジネスを促進するSustainability Platformの提供
経営のリスクの低減、競争力の向上、資金調達の機会拡大等を目的としたESGマネジメントプラットフォームの導入を支援します。
サステナビリティ関連データの可視化や管理高度化を通じて、経営基盤の強化を実現します。
※代表的なPJ事例※
・大手通信会社、コングロマリット企業などのサブスクサービスの企画からソリューション導入（Zuora）支援
・公共事業におけるAzure／Power Automate／M365連携を活用した行政事務システムの更改支援
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
プロダクト活用によりシステム開発を省力化し、迅速にビジネス目的を実現していくための戦略策定および実行を支援しています。
・サブスクリプションモデルの導入
サブスクリプションモデルによる新事業を、構想策定から導入・展開・サービス開始まで統合的に支援します。
提供価値や料金・収益モデルの設計、業務プロセス設計、システム構想、導入・定着までを一貫して推進し、ビジネスの早期立上げを実現します。
・生成 AI ソリューションの早期導入と最適化
広範な業務知見と最新テクノロジーを駆使した、業務要件に最適な生成AIソリューションの見極め、カスタマイズ、導入・運用を支援します。
あわせて、意思決定の迅速化や高度な分析能力提供を通じて、ビジネス現場での早期価値創出を実現します。
・Data Platform & BI による社内データの迅速な活用
ビジネスの深い理解と、グローバルで蓄積したデータアーキテクチャのスキルに基づき、業務に最適なプラットフォームを導入することで、ビジネスユーザの自立的なデータ活用を実現します。
これにより、データ統合と可視化、データ管理の効率化、意思決定の迅速化を支援します。
・ESGビジネスを促進するSustainability Platformの提供
経営のリスクの低減、競争力の向上、資金調達の機会拡大等を目的としたESGマネジメントプラットフォームの導入を支援します。
サステナビリティ関連データの可視化や管理高度化を通じて、経営基盤の強化を実現します。
※代表的なPJ事例※
・大手通信会社、コングロマリット企業などのサブスクサービスの企画からソリューション導入（Zuora）支援
・公共事業におけるAzure／Power Automate／M365連携を活用した行政事務システムの更改支援
求める経験 / スキル
＜プロジェクト経験面＞
【必須】
・AWS、Azure、GCP、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
【歓迎】
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
【必須】
・AWS、Azure、GCP、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
【歓迎】
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
大手総合人材サービス企業
仕事内容
■ポジション概要
APAC CoE(Center of Excellence)としてAPACエリアのプロダクト開発チームで活動します。社内向け採用オートメーションツールの開発を推進する、高い調整力を持つプロジェクトマネージャーを募集しています。
本ポジションでは「調整の要」として、ビジネス要件が明確に整理・文書化され、開発スケジュールが遵守され、マーケティングからエンジニアリングまで、すべての部門が完全に足並みを揃えて進められるようリードしていただきます。
■主な業務内容
□プロジェクト全体統括（Project Orchestration）
プロジェクトの企画からリリースまで、エンドツーエンドで管理。スコープ定義、マイルストーン設定、期限遵守を徹底する
・要件定義・ヒアリング
リクルーターやビジネスリードへのインタビューを通じて現場の課題（ペインポイント）を把握し、非技術者にも分かりやすいプロダクト要件定義書（PRD）に落とし込む
・コミュニケーションハブ
デイリースタンドアップ、週次ステータス報告、ステークホルダーミーティングをファシリテートし、VPoE やビジネスリードが常に開発状況を把握できる状態を作る
・リスク・ボトルネック管理
デザイン未確定、フィードバック遅延、リソース変更など、リリース遅延につながる要因を先回りして特定・解消する
□展開・導入（Rollout & Implementation）
ツール完成後の引き渡しを管理。採用チームへのトレーニング調整や、「開発」から「日常利用」へのスムーズな移行を支援する
APAC CoE(Center of Excellence)としてAPACエリアのプロダクト開発チームで活動します。社内向け採用オートメーションツールの開発を推進する、高い調整力を持つプロジェクトマネージャーを募集しています。
本ポジションでは「調整の要」として、ビジネス要件が明確に整理・文書化され、開発スケジュールが遵守され、マーケティングからエンジニアリングまで、すべての部門が完全に足並みを揃えて進められるようリードしていただきます。
■主な業務内容
□プロジェクト全体統括（Project Orchestration）
プロジェクトの企画からリリースまで、エンドツーエンドで管理。スコープ定義、マイルストーン設定、期限遵守を徹底する
・要件定義・ヒアリング
リクルーターやビジネスリードへのインタビューを通じて現場の課題（ペインポイント）を把握し、非技術者にも分かりやすいプロダクト要件定義書（PRD）に落とし込む
・コミュニケーションハブ
デイリースタンドアップ、週次ステータス報告、ステークホルダーミーティングをファシリテートし、VPoE やビジネスリードが常に開発状況を把握できる状態を作る
・リスク・ボトルネック管理
デザイン未確定、フィードバック遅延、リソース変更など、リリース遅延につながる要因を先回りして特定・解消する
□展開・導入（Rollout & Implementation）
ツール完成後の引き渡しを管理。採用チームへのトレーニング調整や、「開発」から「日常利用」へのスムーズな移行を支援する
求める経験 / スキル
■必須要件
プロジェクトマネジメント経験：
3年以上の PM 経験（複数部門をまたぐプロジェクトを最初から最後まで推進した実績）
ドキュメンテーション能力：
誰が読んでも理解できる、明確・簡潔・論理的な要件定義を書く力
高い整理能力：
Jira、Asana、Trello 等のプロジェクト管理ツールを使いこなし、常に「誰が何をしているか」を把握できる管理力
対人調整力・協調性：
高いEQ（感情知能）を持ち、エンジニア、マーケティング、経営層など多様な関係者と円滑に連携できる力
アジャイル理解：
スプリント開発に慣れており、バックログの優先順位付けができる
■歓迎要件
チェンジマネジメント経験：
新しいソフトウェア導入や業務プロセス変革を組織に定着させた経験
HR／採用領域の知識：
候補者の基本的なライフサイクル（ソーシング → 面接 → 決定）への理解
マーケティング連携経験：
ブランディングや社内コミュニケーション施策において、マーケティングチームと協働した経験
プロジェクトマネジメント経験：
3年以上の PM 経験（複数部門をまたぐプロジェクトを最初から最後まで推進した実績）
ドキュメンテーション能力：
誰が読んでも理解できる、明確・簡潔・論理的な要件定義を書く力
高い整理能力：
Jira、Asana、Trello 等のプロジェクト管理ツールを使いこなし、常に「誰が何をしているか」を把握できる管理力
対人調整力・協調性：
高いEQ（感情知能）を持ち、エンジニア、マーケティング、経営層など多様な関係者と円滑に連携できる力
アジャイル理解：
スプリント開発に慣れており、バックログの優先順位付けができる
■歓迎要件
チェンジマネジメント経験：
新しいソフトウェア導入や業務プロセス変革を組織に定着させた経験
HR／採用領域の知識：
候補者の基本的なライフサイクル（ソーシング → 面接 → 決定）への理解
マーケティング連携経験：
ブランディングや社内コミュニケーション施策において、マーケティングチームと協働した経験
勤務地
東京都
想定年収
701 万円 ~ 851 万円
仕事内容
【概要】
・生産技術開発
・要素技術開発（制御、AI）
【詳細】
・測定機、検査装置の設計、制御
・AIプログラミング、実用技術開発
・画像検査装置開発
・生産性向上の自動機制御改善
・生産技術開発
・要素技術開発（制御、AI）
【詳細】
・測定機、検査装置の設計、制御
・AIプログラミング、実用技術開発
・画像検査装置開発
・生産性向上の自動機制御改善
求める経験 / スキル
◆必須条件◆
※下記いずれかのご経験
・装置制御プログラムの実装経験
・画像処理、画像検査プログラム経験
◆歓迎条件◆
・画像処理やAIを伴う設備設計の経験者
・画像処理技術経験者
・AIプログラム興味のある方
・組込み制御技術経験者
・AutoCAD、BricsCAD
・コミュニケーション能力の高い方
※下記いずれかのご経験
・装置制御プログラムの実装経験
・画像処理、画像検査プログラム経験
◆歓迎条件◆
・画像処理やAIを伴う設備設計の経験者
・画像処理技術経験者
・AIプログラム興味のある方
・組込み制御技術経験者
・AutoCAD、BricsCAD
・コミュニケーション能力の高い方
勤務地
神奈川県
想定年収
400 万円 ~ 800 万円
仕事内容
◆業務内容
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
求める経験 / スキル
◆応募要件
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
株式会社ジャッカル
仕事内容
■業務内容
全社の業務改善およびITツールやAIツールの導入・活用を推進するポジションです。
社内各部門と連携し、業務課題の抽出からIT・AIソリューションの選定・導入・定着までを一 貫してご担当いただきます。
単に指示されたものを導入するのではなく、社内ユーザーの課題を理解し、AIや各種技術を活用して、実務で使える仕組みとして形にすることを期待しています。
■想定業務
・Claudeを活用した社内業務システムの開発・保守・改修
・ChatGPT、Copilot、Gemini等の生成AI活用推進
・AI利用に関するルール・ガイドラインの策定
・業務効率化やDX推進に向けた企画・提案
・関係部門と連携したAI活用プロジェクトの推進
全社の業務改善およびITツールやAIツールの導入・活用を推進するポジションです。
社内各部門と連携し、業務課題の抽出からIT・AIソリューションの選定・導入・定着までを一 貫してご担当いただきます。
単に指示されたものを導入するのではなく、社内ユーザーの課題を理解し、AIや各種技術を活用して、実務で使える仕組みとして形にすることを期待しています。
■想定業務
・Claudeを活用した社内業務システムの開発・保守・改修
・ChatGPT、Copilot、Gemini等の生成AI活用推進
・AI利用に関するルール・ガイドラインの策定
・業務効率化やDX推進に向けた企画・提案
・関係部門と連携したAI活用プロジェクトの推進
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・ITツールやAIツールの知識と経験
・社内外の関係部門とのコミュニケーション能力
＜歓迎要件＞
・AI、生成AIを活用した業務改革や生産性向上施策の企画・導入経験
・組織横断で関係部門を巻き込み、業務変革やシステム導入・改善を推進した経験
・ITツールやAIツールの知識と経験
・社内外の関係部門とのコミュニケーション能力
＜歓迎要件＞
・AI、生成AIを活用した業務改革や生産性向上施策の企画・導入経験
・組織横断で関係部門を巻き込み、業務変革やシステム導入・改善を推進した経験
従業員数
100名
（パート社員含む）
勤務地
滋賀県
想定年収
450 万円 ~ 600 万円
従業員数
100名
（パート社員含む）
secondz digital株式会社
仕事内容
■このポジションで得られる機会
1. 戦略〜AIアーキ設計〜実装・定着まで一気通貫でリードできる
机上の戦略やPoCで終わらず、RAG／マルチエージェント構成／Agentic Workflow／UI・自動化パイプラインまで含めた、“実際に動くAIシステム”まで設計思想を反映できます。
2. クライアントCレイヤーと議論しながら、“AIネイティブ経営”の絵を描ける
CEO／役員／部長クラスと直接ディスカッションしながら、 KPI設計・組織設計・業務プロセスまで含めた変革を推進します。
3. コンサル×AIスタートアップ×R&D が交差する、希少な環境
当社はAIコンサルティングとAIエージェント開発など、受託開発とプロダクト開発双方の事業を行っており、様々なキャリアパスをご提示できます。
事業としても、PKSHA / BCG / GREE / リクルート などの出身者と共に、まだ正解のない領域を形にしていけます。
4. フルフレックス・リモートメイン可・副業可など、働き方はセルフデザイン可能
■ポジション概要
クライアントの経営課題を起点に、AIを軸とした変革シナリオとアーキテクチャを設計し、実装までリードする役割です。
AIの全レイヤーに自分の設計思想を落とし込むことができます。
■主な業務内容
<戦略・構想フェーズ>
- 経営層と直接議論しながら、AI前提の事業・組織モデルをゼロから設計
- RevOps 観点で KPI・業務プロセス・データ構造の“再定義”
- AI導入ロードマップ／優先度を、2〜3年後の未来から逆算して設計
- ROI・KPI などの成果指標を、AIが継続稼働できる構造に最適化
“AIが企業の中枢で動き続けるための未来図を描くフェーズです”
<アーキテクチャ設計・PoC>
- LLM選定／RAG構成／Vector DB／ETL/ELT基盤／マルチエージェント構成など
企業ごとに異なる“AIエコシステム”をゼロから設計
- 既存データのアセスメントから、取得すべき新しいデータの定義
- Agentic Workflow × UI/UX による、“自律的に動くAIワークフロー” の構築
- 技術 PoC・プロトタイプ開発リード
“技術的な最適解を探りつつ、実際に動くAIの原型をつくるフェーズです”
<実装・定着フェーズ>
- スプリントを設計し、AIが安定稼働するための プロダクトレベルの開発管理
- 戦略コンサルタント・AIエンジニアと協働し、アーキテクチャ→コード→運用をシームレスにレビュー・改善
- 現場で使われ続けるための運用プロセス・トレーニングを設計
“導入して終わりではなく、AIが“使われ続ける”仕組みまで責任を持てます”
1. 戦略〜AIアーキ設計〜実装・定着まで一気通貫でリードできる
机上の戦略やPoCで終わらず、RAG／マルチエージェント構成／Agentic Workflow／UI・自動化パイプラインまで含めた、“実際に動くAIシステム”まで設計思想を反映できます。
2. クライアントCレイヤーと議論しながら、“AIネイティブ経営”の絵を描ける
CEO／役員／部長クラスと直接ディスカッションしながら、 KPI設計・組織設計・業務プロセスまで含めた変革を推進します。
3. コンサル×AIスタートアップ×R&D が交差する、希少な環境
当社はAIコンサルティングとAIエージェント開発など、受託開発とプロダクト開発双方の事業を行っており、様々なキャリアパスをご提示できます。
事業としても、PKSHA / BCG / GREE / リクルート などの出身者と共に、まだ正解のない領域を形にしていけます。
4. フルフレックス・リモートメイン可・副業可など、働き方はセルフデザイン可能
■ポジション概要
クライアントの経営課題を起点に、AIを軸とした変革シナリオとアーキテクチャを設計し、実装までリードする役割です。
AIの全レイヤーに自分の設計思想を落とし込むことができます。
■主な業務内容
<戦略・構想フェーズ>
- 経営層と直接議論しながら、AI前提の事業・組織モデルをゼロから設計
- RevOps 観点で KPI・業務プロセス・データ構造の“再定義”
- AI導入ロードマップ／優先度を、2〜3年後の未来から逆算して設計
- ROI・KPI などの成果指標を、AIが継続稼働できる構造に最適化
“AIが企業の中枢で動き続けるための未来図を描くフェーズです”
<アーキテクチャ設計・PoC>
- LLM選定／RAG構成／Vector DB／ETL/ELT基盤／マルチエージェント構成など
企業ごとに異なる“AIエコシステム”をゼロから設計
- 既存データのアセスメントから、取得すべき新しいデータの定義
- Agentic Workflow × UI/UX による、“自律的に動くAIワークフロー” の構築
- 技術 PoC・プロトタイプ開発リード
“技術的な最適解を探りつつ、実際に動くAIの原型をつくるフェーズです”
<実装・定着フェーズ>
- スプリントを設計し、AIが安定稼働するための プロダクトレベルの開発管理
- 戦略コンサルタント・AIエンジニアと協働し、アーキテクチャ→コード→運用をシームレスにレビュー・改善
- 現場で使われ続けるための運用プロセス・トレーニングを設計
“導入して終わりではなく、AIが“使われ続ける”仕組みまで責任を持てます”
求める経験 / スキル
■必須スキル：
- ビジネス要求を技術要件に翻訳するスキル（BizDev／Tech両軸での思考）
- コンサルティングファーム・SIer・AI/データ系スタートアップ等での以下いずれかの経験
- 事業変革・業務改革プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験
- データ活用／AI導入プロジェクトのプロジェクトマネジメントまたはアーキテクトやエンジニア経験
- AI/ML・データ分析プロジェクトにおける要件定義・実装経験
■歓迎スキル：
- LLM・生成AIプロジェクト経験（OpenAI, Gemini, Claude 等）
- Python／TypeScript 等でのPoC・実装経験
- RAG・Agentic Workflow・MLOps 等への知見
- コンサルティングファームや事業会社でのPM／プロジェクト統括経験
■求める人物像
- 抽象（構想）と具体（実装）を行き来し、AIやテクノロジーについて語ることが好きな方
- 正解のない設計課題を楽しみ、試作→検証→実装を回せる方
- 経営×AI×現場を結ぶ横断的な役割に魅力を感じる方
- ビジネス要求を技術要件に翻訳するスキル（BizDev／Tech両軸での思考）
- コンサルティングファーム・SIer・AI/データ系スタートアップ等での以下いずれかの経験
- 事業変革・業務改革プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験
- データ活用／AI導入プロジェクトのプロジェクトマネジメントまたはアーキテクトやエンジニア経験
- AI/ML・データ分析プロジェクトにおける要件定義・実装経験
■歓迎スキル：
- LLM・生成AIプロジェクト経験（OpenAI, Gemini, Claude 等）
- Python／TypeScript 等でのPoC・実装経験
- RAG・Agentic Workflow・MLOps 等への知見
- コンサルティングファームや事業会社でのPM／プロジェクト統括経験
■求める人物像
- 抽象（構想）と具体（実装）を行き来し、AIやテクノロジーについて語ることが好きな方
- 正解のない設計課題を楽しみ、試作→検証→実装を回せる方
- 経営×AI×現場を結ぶ横断的な役割に魅力を感じる方
従業員数
25名
（2026年）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
25名
（2026年）
仕事内容
本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。
その中でもAIエンジニアとして、RAG/AIエージェントを中心としたカスタムAIソリューションの設計・実装・検証を通じてお客様のAX（AI Transformation）実現に貢献し、エンタープライズ環境で運用されるAIシステムの開発に携わるポジションです。
本ポジションでは、お客様ごとの業務・データ・システム・制約に合わせたカスタム開発を前提に、チーム/プロジェクトレベルの責任範囲・視座において自走し、担当領域の設計・実装および品質に責任を持ちつつ、プロジェクト成果の創出に主体的に関与し、リードしていただきます。
将来的には、顧客価値創出を担えるFDE（Forward Deployed Engineer）やエンタープライズアーキテクトへの成長を期待しています。
【業務内容】
・責任範囲・視座：プロジェクト/アカウントレベルでソリューション設計・デリバリー・提案に責任を持ち、最新技術動向を踏まえAIによるお客様のプロセス変革および価値創出を実現する。
また、プロジェクト成功およびアカウント拡大に責任を持ち、戦略・進行・品質・収益を統合的に管理し、全体最適を推進する。
・AIソリューション戦略・設計・実装（設計力：非常に高、実装力：必須（限定的））
- Agentic AIサービスおよびAIアーキテクチャの戦略・設計方針・技術選定のリード
- フルスタック構成を含む全体アーキテクチャ設計
- アーキテクチャ標準化および設計判断の策定・適用
・AgentOps/AI評価・運用・ガバナンス
- 評価設計および品質戦略の策定
- 評価・監視・運用プロセスの設計・統括による品質管理と継続的改善の推進 - ガードレール/Human in the Loopを含む運用・ガバナンス設計の策定
・AI駆動開発による開発プロセスの変革・適用戦略の策定および標準化・展開の推進
・プロジェクトマネジメント
- プロジェクト推進・課題解決、品質・コスト・スケジュール管理
- 複数プロジェクトの統括および意思決定、収益責任
・Client Facing/提案活動
- お客様とのソリューション戦略検討・提案、要件定義、合意形成
- 提案・見積、トレードオフを踏まえた意思決定、期待値コントロール、案件創出のリード
・組織運営
- 人材育成、キャリア支援、チームビルディング、ナレッジ共有の推進
【求める人物像】
・最新技術をキャッチアップしながら、AXを実現し、将来的にFDEやエンタープライズアーキテクトとして成長していきたい方を歓迎しています。
・PoCにとどまらず、本番環境での運用や業務プロセス変革まで一気通貫で関与するプロジェクトに携わることができます。
・Microsoft技術を中心としつつも、お客様の要件や制約に応じて、技術の種類を問わず最適な技術を活用しながら開発を進めています。
・その環境の中で主体的に行動し、チームおよびプロジェクト全体の成果を意識しながらアウトプットを最大化し、設計・実装・品質・デリバリーに責任を持って価値創出に貢献していきたい方をお待ちしています。
その中でもAIエンジニアとして、RAG/AIエージェントを中心としたカスタムAIソリューションの設計・実装・検証を通じてお客様のAX（AI Transformation）実現に貢献し、エンタープライズ環境で運用されるAIシステムの開発に携わるポジションです。
本ポジションでは、お客様ごとの業務・データ・システム・制約に合わせたカスタム開発を前提に、チーム/プロジェクトレベルの責任範囲・視座において自走し、担当領域の設計・実装および品質に責任を持ちつつ、プロジェクト成果の創出に主体的に関与し、リードしていただきます。
将来的には、顧客価値創出を担えるFDE（Forward Deployed Engineer）やエンタープライズアーキテクトへの成長を期待しています。
【業務内容】
・責任範囲・視座：プロジェクト/アカウントレベルでソリューション設計・デリバリー・提案に責任を持ち、最新技術動向を踏まえAIによるお客様のプロセス変革および価値創出を実現する。
また、プロジェクト成功およびアカウント拡大に責任を持ち、戦略・進行・品質・収益を統合的に管理し、全体最適を推進する。
・AIソリューション戦略・設計・実装（設計力：非常に高、実装力：必須（限定的））
- Agentic AIサービスおよびAIアーキテクチャの戦略・設計方針・技術選定のリード
- フルスタック構成を含む全体アーキテクチャ設計
- アーキテクチャ標準化および設計判断の策定・適用
・AgentOps/AI評価・運用・ガバナンス
- 評価設計および品質戦略の策定
- 評価・監視・運用プロセスの設計・統括による品質管理と継続的改善の推進 - ガードレール/Human in the Loopを含む運用・ガバナンス設計の策定
・AI駆動開発による開発プロセスの変革・適用戦略の策定および標準化・展開の推進
・プロジェクトマネジメント
- プロジェクト推進・課題解決、品質・コスト・スケジュール管理
- 複数プロジェクトの統括および意思決定、収益責任
・Client Facing/提案活動
- お客様とのソリューション戦略検討・提案、要件定義、合意形成
- 提案・見積、トレードオフを踏まえた意思決定、期待値コントロール、案件創出のリード
・組織運営
- 人材育成、キャリア支援、チームビルディング、ナレッジ共有の推進
【求める人物像】
・最新技術をキャッチアップしながら、AXを実現し、将来的にFDEやエンタープライズアーキテクトとして成長していきたい方を歓迎しています。
・PoCにとどまらず、本番環境での運用や業務プロセス変革まで一気通貫で関与するプロジェクトに携わることができます。
・Microsoft技術を中心としつつも、お客様の要件や制約に応じて、技術の種類を問わず最適な技術を活用しながら開発を進めています。
・その環境の中で主体的に行動し、チームおよびプロジェクト全体の成果を意識しながらアウトプットを最大化し、設計・実装・品質・デリバリーに責任を持って価値創出に貢献していきたい方をお待ちしています。
求める経験 / スキル
■必須条件：
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見
(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）
(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験
■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見
(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）
(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験
■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
仕事内容
【募集背景】
組織体制強化に伴う増員
【組織構成】
デジタル戦略部
Ｌ AI推進グループ：31名
・AIツール導入/組み立て：15名程度（内MUSK出向者：4名）
・エンパワー(ツールの社内展開/浸透)：５～6名 （★特にこの領域でご活躍頂ける方）
・開発力強化(MUSK連携)、開発基盤関連：10名程度
【本ポジションの業務内容】
・本ポジションは、三菱UFJ信託銀行デジタル戦略部AI推進グループの開発民主化に係るもの。弊社はリテール・企業年金・証券代行など多様な部門が存在。またお客様と相対し長期間お付き合いするサービスが多いことから少量多品種の業務が多い。当該業務のデジタル化について、採算性の観点から、プロ開発に加え、生成AIやノーコード/ローコードツールを活用した開発民主化が、ビジネス戦略として必要
・開発民主化のソリューションとしてMicrosoft社のPowerPlatform・Copilotを採用。PowerAutomateDesktop、CopilotStudio、Dataverseなど高度なソリューションも導入し本格的な開発民主化を進めている
・また展開にあたって、社内浸透のためのインナーマーケティング、現場の民主化インセンティブ設計、育成企画、従業員や部門とのコミュニケーションが求められ、幅広いスキルが求められる
【三菱UFJ信託銀行の民主化の魅力】
①Microsoft社Copilot,PowerPlatformに係るスキルを獲得可能。また展開にあたってインナーマーケティングやインセンティブ/育成戦略といったスキル獲得が可能
②現場においては主体的/前向きな民主化推進アンバサダーが多数存在し、アンバサダーと協力しながら現場と本部一体の民主化活動が可能
③外部登壇の機会やベンダー重役との意見交換も定期的に実施。最新の外部動向や、様々な方の意見を得られる機会多数
④本人の希望次第で裁量広く働くこと可能。また部門により課題が多種多様で、1つの会社で様々な業務改善経験が得られる
⑤民主化領域以外も、R&D・データ利活用・データ基盤/マネジメント領域があり、AIに関し幅広くキャリアパスを描ける環境
【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】
・AI領域に関しては、R&D・データ利活用・データ基盤/マネジメント領域があり、AIに関し幅広いキャリアパスが描ける
・またデジタル戦略部では、部門アーキテクト戦略、基盤戦略、セキュリティなど多様な領域が存在。また部外において部門DX推進する部署もあり、中長期的なキャリアパスも多様
【働き方】
・ソリューションスキルの追求に特化することや、インナーマーケティングスキルといったビジネススキルまで幅広く活動するなど、働き方の幅の相談が可能
・また在宅勤務等も柔軟に相談可能
【参考動画】
https://www.youtube.com/watch?v=wxWIStO8AgI
（Microsoft社 Youtubeチャンネル Humans at Frontier｜三菱UFJ信託銀行株式会社_デジタル戦略部長（CISO） 多木 インタビュー動画）
組織体制強化に伴う増員
【組織構成】
デジタル戦略部
Ｌ AI推進グループ：31名
・AIツール導入/組み立て：15名程度（内MUSK出向者：4名）
・エンパワー(ツールの社内展開/浸透)：５～6名 （★特にこの領域でご活躍頂ける方）
・開発力強化(MUSK連携)、開発基盤関連：10名程度
【本ポジションの業務内容】
・本ポジションは、三菱UFJ信託銀行デジタル戦略部AI推進グループの開発民主化に係るもの。弊社はリテール・企業年金・証券代行など多様な部門が存在。またお客様と相対し長期間お付き合いするサービスが多いことから少量多品種の業務が多い。当該業務のデジタル化について、採算性の観点から、プロ開発に加え、生成AIやノーコード/ローコードツールを活用した開発民主化が、ビジネス戦略として必要
・開発民主化のソリューションとしてMicrosoft社のPowerPlatform・Copilotを採用。PowerAutomateDesktop、CopilotStudio、Dataverseなど高度なソリューションも導入し本格的な開発民主化を進めている
・また展開にあたって、社内浸透のためのインナーマーケティング、現場の民主化インセンティブ設計、育成企画、従業員や部門とのコミュニケーションが求められ、幅広いスキルが求められる
【三菱UFJ信託銀行の民主化の魅力】
①Microsoft社Copilot,PowerPlatformに係るスキルを獲得可能。また展開にあたってインナーマーケティングやインセンティブ/育成戦略といったスキル獲得が可能
②現場においては主体的/前向きな民主化推進アンバサダーが多数存在し、アンバサダーと協力しながら現場と本部一体の民主化活動が可能
③外部登壇の機会やベンダー重役との意見交換も定期的に実施。最新の外部動向や、様々な方の意見を得られる機会多数
④本人の希望次第で裁量広く働くこと可能。また部門により課題が多種多様で、1つの会社で様々な業務改善経験が得られる
⑤民主化領域以外も、R&D・データ利活用・データ基盤/マネジメント領域があり、AIに関し幅広くキャリアパスを描ける環境
【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】
・AI領域に関しては、R&D・データ利活用・データ基盤/マネジメント領域があり、AIに関し幅広いキャリアパスが描ける
・またデジタル戦略部では、部門アーキテクト戦略、基盤戦略、セキュリティなど多様な領域が存在。また部外において部門DX推進する部署もあり、中長期的なキャリアパスも多様
【働き方】
・ソリューションスキルの追求に特化することや、インナーマーケティングスキルといったビジネススキルまで幅広く活動するなど、働き方の幅の相談が可能
・また在宅勤務等も柔軟に相談可能
【参考動画】
https://www.youtube.com/watch?v=wxWIStO8AgI
（Microsoft社 Youtubeチャンネル Humans at Frontier｜三菱UFJ信託銀行株式会社_デジタル戦略部長（CISO） 多木 インタビュー動画）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・社内外を問わず、高いコミュニケーション力を発揮できる方。（巻き込み力、発信力）
・組織課題などに対する企画/検討のご経験やツールやシステム導入によるソリューション経験をお持ちの方。（AIツールの使用経験は必須ではない）
【歓迎要件】
・AIツールに関する知見をお持ちの方。（Microsoft社PowerPlatform、Copilotの知見があると尚可）
・社内外を問わず、高いコミュニケーション力を発揮できる方。（巻き込み力、発信力）
・組織課題などに対する企画/検討のご経験やツールやシステム導入によるソリューション経験をお持ちの方。（AIツールの使用経験は必須ではない）
【歓迎要件】
・AIツールに関する知見をお持ちの方。（Microsoft社PowerPlatform、Copilotの知見があると尚可）
従業員数
6,372名
（2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
6,372名
（2025年3月現在）
株式会社Ridge-i
仕事内容
■事業概要
Ridge-iは、製造業DXなどで培われた最先端のAIを用いながら、衛星データ、オープンソース情報などを解析して得られたインサイトを安全保障・インテリジェンスの現場に届けています。これまでに、安全保障領域で運用中のAIシステムがある他、官公庁に対する実績としては、国土地理院の地図更新業務においても実際に使われるAIシステムを開発・運用しております。
衛星画像（GEOINT）を中心に、インテリジェンス情報をAIで処理・分析し、政府機関の意思決定を支援しています。
技術実証で終わるのではなく、日本を守る現場で実際に使われるシステムを作ることが、Ridge-iのこだわりであり、このポジションが存在する理由です。
■業務内容
このポジションは TSA（テクニカルソリューションアーキテクト）と組みながら、顧客現場で AI モデルの設計・実装・システム化を一気通貫で担うエンジニアポジションです。MLもできる、かつ顧客の目の前でディスカッションしながら主にPythonベースのコードで、手を動かして実装できる人を求めています。
・TSA と一緒に顧客と議論しながら、プロトタイプを組み・動かし・調整する
・AI モデルの設計・学習・評価を担当し、そのまま顧客のワークフローに組み込む
・顧客環境まで、自分の手で届ける
ML モデル開発と現場実装の両方を手掛けるエンジニアに向けたポジションです。TSA が「何を作るか」を顧客と定義する役割であるのに対し、このポジションは「モデルも含めて、技術的な知見を加味してどう動くものにするか」を顧客と会話しながら形にします。
1. 顧客現場での実装伴走
TSA とペアで顧客との打ち合わせに入り、プロトタイプ要件を定義したうえで実装する
顧客のフィードバックを受けて、仕様と実装を並行して調整する
閉域網・顧客施設内での開発・デプロイに対応する
データを見ながらシステム要件などを微修正する
2. AI モデルの設計・開発・組み込み
衛星画像解析モデルや生成 AI システムの設計・学習・評価を行う
既存の社内モデル資産を組み合わせつつ、現場要件に合わせたカスタマイズや追加学習を行う
学習 / 推論パイプライン、前後処理、API 化、運用監視まで一気通貫で実装する
現場で得た情報（使われ方、制約、エッジケース）をそのままモデル改善に反映する
3. セキュアな環境でのシステム構築
セキュリティ要件を満たすクラウド構成（AWS / GCP / Azure）、必要に応じてオンプレ環境での実装
IaC、コンテナ、CI/CD を用いた運用可能なシステムの構築
顧客環境の制約を前提にした現実的なアーキテクチャ設計
■このポジションの魅力
*****実装スピードがそのまま価値になる*****
顧客の隣で書いたコードが、翌週には現場で使われる。一般的な大企業のリリースサイクルでは得られない速度感で成果が出せます
*****ML × システム × 顧客対応を一人で繋ぐ経験*****
モデル設計から顧客環境での運用まで、どれか一つに閉じないスキルセットは市場でも希少で、キャリアの軸を強くできるポジションです
*****モデル開発と現場実装を分断しない*****
「モデルを作る人」と「現場で動かす人」を分けず、自分の手で最後まで持っていけます。フィードバックループがチームを跨がない分、学習・改善が速いです
*****オンボードプログラムがある*****
GIS・衛星画像処理・安全保障ドメインは未経験でも問題ありません。TSA とのペア体制で立ち上がりを支援します
*****安全保障 × AI という希少なキャリア*****
日本でこの領域に AI を本格運用まで繋げているプレイヤーはごく少数。エンジニアとして入れる機会自体が限られています
■Ridge-iの魅力
・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、トヨタ・官公庁・荏原環境プラント等、業界のリーディング企業と経営課題解決に向けた本質的なDXプロジェクトを経験できます。
・戦略構想から実装・運用定着まで一気通貫で関わることで、ビジネスとテクノロジーの両方に強みを持つ「融合人材」として成長できます。
・生成AI（マルチモーダル含む）、画像解析、衛星データ解析など、最先端のデジタルツールやテクノロジーを業務で使うことができます。
■入社後の流れ
〜3ヶ月: 既存案件に TSA とペアでサブ参画。並行して GIS・衛星画像処理・安全保障ドメインのオンボードプログラムを受講
4ヶ月〜: 実際に現場で顧客と話しながら運用を担当（徐々にカバー範囲を広げていただきます）
Ridge-iは、製造業DXなどで培われた最先端のAIを用いながら、衛星データ、オープンソース情報などを解析して得られたインサイトを安全保障・インテリジェンスの現場に届けています。これまでに、安全保障領域で運用中のAIシステムがある他、官公庁に対する実績としては、国土地理院の地図更新業務においても実際に使われるAIシステムを開発・運用しております。
衛星画像（GEOINT）を中心に、インテリジェンス情報をAIで処理・分析し、政府機関の意思決定を支援しています。
技術実証で終わるのではなく、日本を守る現場で実際に使われるシステムを作ることが、Ridge-iのこだわりであり、このポジションが存在する理由です。
■業務内容
このポジションは TSA（テクニカルソリューションアーキテクト）と組みながら、顧客現場で AI モデルの設計・実装・システム化を一気通貫で担うエンジニアポジションです。MLもできる、かつ顧客の目の前でディスカッションしながら主にPythonベースのコードで、手を動かして実装できる人を求めています。
・TSA と一緒に顧客と議論しながら、プロトタイプを組み・動かし・調整する
・AI モデルの設計・学習・評価を担当し、そのまま顧客のワークフローに組み込む
・顧客環境まで、自分の手で届ける
ML モデル開発と現場実装の両方を手掛けるエンジニアに向けたポジションです。TSA が「何を作るか」を顧客と定義する役割であるのに対し、このポジションは「モデルも含めて、技術的な知見を加味してどう動くものにするか」を顧客と会話しながら形にします。
1. 顧客現場での実装伴走
TSA とペアで顧客との打ち合わせに入り、プロトタイプ要件を定義したうえで実装する
顧客のフィードバックを受けて、仕様と実装を並行して調整する
閉域網・顧客施設内での開発・デプロイに対応する
データを見ながらシステム要件などを微修正する
2. AI モデルの設計・開発・組み込み
衛星画像解析モデルや生成 AI システムの設計・学習・評価を行う
既存の社内モデル資産を組み合わせつつ、現場要件に合わせたカスタマイズや追加学習を行う
学習 / 推論パイプライン、前後処理、API 化、運用監視まで一気通貫で実装する
現場で得た情報（使われ方、制約、エッジケース）をそのままモデル改善に反映する
3. セキュアな環境でのシステム構築
セキュリティ要件を満たすクラウド構成（AWS / GCP / Azure）、必要に応じてオンプレ環境での実装
IaC、コンテナ、CI/CD を用いた運用可能なシステムの構築
顧客環境の制約を前提にした現実的なアーキテクチャ設計
■このポジションの魅力
*****実装スピードがそのまま価値になる*****
顧客の隣で書いたコードが、翌週には現場で使われる。一般的な大企業のリリースサイクルでは得られない速度感で成果が出せます
*****ML × システム × 顧客対応を一人で繋ぐ経験*****
モデル設計から顧客環境での運用まで、どれか一つに閉じないスキルセットは市場でも希少で、キャリアの軸を強くできるポジションです
*****モデル開発と現場実装を分断しない*****
「モデルを作る人」と「現場で動かす人」を分けず、自分の手で最後まで持っていけます。フィードバックループがチームを跨がない分、学習・改善が速いです
*****オンボードプログラムがある*****
GIS・衛星画像処理・安全保障ドメインは未経験でも問題ありません。TSA とのペア体制で立ち上がりを支援します
*****安全保障 × AI という希少なキャリア*****
日本でこの領域に AI を本格運用まで繋げているプレイヤーはごく少数。エンジニアとして入れる機会自体が限られています
■Ridge-iの魅力
・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、トヨタ・官公庁・荏原環境プラント等、業界のリーディング企業と経営課題解決に向けた本質的なDXプロジェクトを経験できます。
・戦略構想から実装・運用定着まで一気通貫で関わることで、ビジネスとテクノロジーの両方に強みを持つ「融合人材」として成長できます。
・生成AI（マルチモーダル含む）、画像解析、衛星データ解析など、最先端のデジタルツールやテクノロジーを業務で使うことができます。
■入社後の流れ
〜3ヶ月: 既存案件に TSA とペアでサブ参画。並行して GIS・衛星画像処理・安全保障ドメインのオンボードプログラムを受講
4ヶ月〜: 実際に現場で顧客と話しながら運用を担当（徐々にカバー範囲を広げていただきます）
求める経験 / スキル
■必須要件 ※ 完全に満たしている必要はありません。近しい経験があればぜひご応募ください。
・Python を用いたソフトウェア開発の実務経験（2 年以上）
・Docker などのコンテナ技術を用いた開発の実務経験（2 年以上）
・機械学習モデルの開発・評価の実務経験（深層学習フレームワーク PyTorch / TensorFlow 等の利用経験）
・学習 / 推論パイプラインの構築、モデルのシステム組み込み、MLOps のいずれかの実装経験
・クラウドインフラ（AWS・GCP・Azure のいずれか）でのシステム構築経験
・IaC、コンテナ、CI/CD などモダンな開発運用の基礎を押さえていること
・顧客や非エンジニアとコミュニケーションをとりながら開発を進めた経験
・セキュリティクリアランス取得要件を満たすこと（詳細は選考プロセス内でご説明します）
■歓迎要件
・LLM・生成 AI を活用したアプリケーション開発
・地理空間情報（GIS・衛星画像処理）に関わるプロジェクト経験 ※未経験でもオンボードプログラムで立ち上げ可能
・閉域網・セキュアな環境でのシステム構築
・官公庁・政府機関案件の実務経験
・個人開発で AI サービスを立ち上げた経験
・Kaggle などのコンペティション参加経験
■求める人物像
・顧客の隣で手を動かし、反応を見ながら実装を調整していくスタイルが好きな方
・「作ったものが使われるかどうか」にこだわりがある方
・ML モデル開発と現場実装の両方をやりたい方。片方だけに閉じず、モデルから運用まで一人で繋げたい方
・不確実な状況でもまず動くものを作り、対話の中で磨き込んでいける方
・安全保障・インテリジェンスという領域に、技術で貢献したいと考えている方
・Python を用いたソフトウェア開発の実務経験（2 年以上）
・Docker などのコンテナ技術を用いた開発の実務経験（2 年以上）
・機械学習モデルの開発・評価の実務経験（深層学習フレームワーク PyTorch / TensorFlow 等の利用経験）
・学習 / 推論パイプラインの構築、モデルのシステム組み込み、MLOps のいずれかの実装経験
・クラウドインフラ（AWS・GCP・Azure のいずれか）でのシステム構築経験
・IaC、コンテナ、CI/CD などモダンな開発運用の基礎を押さえていること
・顧客や非エンジニアとコミュニケーションをとりながら開発を進めた経験
・セキュリティクリアランス取得要件を満たすこと（詳細は選考プロセス内でご説明します）
■歓迎要件
・LLM・生成 AI を活用したアプリケーション開発
・地理空間情報（GIS・衛星画像処理）に関わるプロジェクト経験 ※未経験でもオンボードプログラムで立ち上げ可能
・閉域網・セキュアな環境でのシステム構築
・官公庁・政府機関案件の実務経験
・個人開発で AI サービスを立ち上げた経験
・Kaggle などのコンペティション参加経験
■求める人物像
・顧客の隣で手を動かし、反応を見ながら実装を調整していくスタイルが好きな方
・「作ったものが使われるかどうか」にこだわりがある方
・ML モデル開発と現場実装の両方をやりたい方。片方だけに閉じず、モデルから運用まで一人で繋げたい方
・不確実な状況でもまず動くものを作り、対話の中で磨き込んでいける方
・安全保障・インテリジェンスという領域に、技術で貢献したいと考えている方
従業員数
74名
（2025年7月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
74名
（2025年7月現在）
株式会社Malme
仕事内容
土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。
各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており
●膨大な枚数の設計図作成
●QAにかかるリードタイム・精度課題
●手戻りのハードルの高さ
など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。
上記課題を解決するため、当求人ではAIエンジニアとしてPMFに向け、Pdmとご連携頂きながら新規プロダクト開発を担当して頂きます。
具体的には下記のような業務となります。
●土木設計における設計図面からの情報抽出・理解のためのAIモデル開発・実装、設計図から有用な情報を読み取り、解析する機械学習モデルの開発、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築
●自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築
●ビッグデータ解析
●UXボトルネック分析
●時系列データ／テキストデータの分析
●大手企業開発案件のAI領域支援
プロジェクト一例：
●設計領域における機械学習による示唆機能実装
●施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装
●設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装
etc…
【開発環境】
●フロントエンド：React（TypeScript）/ Next.Js
●バックエンド：FastAPI
●クラウド：AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages
●プロジェクト管理：GitHub
●コミュニケーションツール：Slack / miro / figma
各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており
●膨大な枚数の設計図作成
●QAにかかるリードタイム・精度課題
●手戻りのハードルの高さ
など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。
上記課題を解決するため、当求人ではAIエンジニアとしてPMFに向け、Pdmとご連携頂きながら新規プロダクト開発を担当して頂きます。
具体的には下記のような業務となります。
●土木設計における設計図面からの情報抽出・理解のためのAIモデル開発・実装、設計図から有用な情報を読み取り、解析する機械学習モデルの開発、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築
●自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築
●ビッグデータ解析
●UXボトルネック分析
●時系列データ／テキストデータの分析
●大手企業開発案件のAI領域支援
プロジェクト一例：
●設計領域における機械学習による示唆機能実装
●施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装
●設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装
etc…
【開発環境】
●フロントエンド：React（TypeScript）/ Next.Js
●バックエンド：FastAPI
●クラウド：AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages
●プロジェクト管理：GitHub
●コミュニケーションツール：Slack / miro / figma
求める経験 / スキル
■必須要件
●データ分析の実務経験／研究経験
-Python、R、SQL
-多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
-分析結果のプロダクト実装コミット経験
●AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
-ディープラーニング
-機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）
■歓迎要件
以下に関連する分野の理論的知識あるいは実装力
●実践力自然言語処理
-時系列データの分析
●問題解決力
●ファシリテーション力
●分析レポートの構築経験
■求める人物像
・スタートアップ企業で・新しい事業に挑戦したい意欲があり、スピード感ある働き方ができる方
・知的好奇心旺盛で、建設DX関連の各種技術や建設業界について貪欲に学ぶ意欲のある方。
・主体的に考えて行動することができ、社内外のメンバーと積極的にコミニュケーションをとれる方。
・様々な情報を整理し、協力会社のメンバーと円滑なコミュニケーションを取れる力
●データ分析の実務経験／研究経験
-Python、R、SQL
-多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
-分析結果のプロダクト実装コミット経験
●AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
-ディープラーニング
-機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）
■歓迎要件
以下に関連する分野の理論的知識あるいは実装力
●実践力自然言語処理
-時系列データの分析
●問題解決力
●ファシリテーション力
●分析レポートの構築経験
■求める人物像
・スタートアップ企業で・新しい事業に挑戦したい意欲があり、スピード感ある働き方ができる方
・知的好奇心旺盛で、建設DX関連の各種技術や建設業界について貪欲に学ぶ意欲のある方。
・主体的に考えて行動することができ、社内外のメンバーと積極的にコミニュケーションをとれる方。
・様々な情報を整理し、協力会社のメンバーと円滑なコミュニケーションを取れる力
従業員数
50名
（2025年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
50名
（2025年10月現在）
関西電力株式会社
仕事内容
①ITシステム・ツールの開発、維持、運用
・電力需給・取引業務に係るシステム、ツール、データベース等の企画・開発・保守運用
・社内関係部門のニーズヒアリングおよび要件定義
・外部パートナーとの連携・進捗管理
・ツールのバージョン管理、ソース管理
・プロジェクト管理（スケジュール・品質・コスト管理）
②電力トレーディング高度化に向けた仕組みづくり
・ETRM（Energy Trading and Risk Management）の活用・高度化
・取引データの整備・利活用基盤の構築
・業務効率化や自動化に向けたデータマネジメント推進
・電力需給・取引業務に係るシステム、ツール、データベース等の企画・開発・保守運用
・社内関係部門のニーズヒアリングおよび要件定義
・外部パートナーとの連携・進捗管理
・ツールのバージョン管理、ソース管理
・プロジェクト管理（スケジュール・品質・コスト管理）
②電力トレーディング高度化に向けた仕組みづくり
・ETRM（Energy Trading and Risk Management）の活用・高度化
・取引データの整備・利活用基盤の構築
・業務効率化や自動化に向けたデータマネジメント推進
求める経験 / スキル
【必須】
・業務系ITシステムまたはツールの開発・導入・運用を主体的に推進した経験（要件定義またはベンダー調整を含む）
【歓迎】
・事業会社において、外部パートナーと連携しながらシステム導入・運用体制を構築した経験
・システム会社において、ニーズヒアリングから要件定義までの上流工程を担当した経験
・データ基盤構築やデータマネジメントの実務経験
・電力、エネルギー、金融等の取引関連システム経験
・システムアーキテクト、データベーススペシャリスト、AWSデータベーススペシャリティ、応用情報技術者をお持ちの方
システムアーキテクト、データベーススペシャリスト、AWSデータベーススペシャリティ、応用情報技術者
・業務系ITシステムまたはツールの開発・導入・運用を主体的に推進した経験（要件定義またはベンダー調整を含む）
【歓迎】
・事業会社において、外部パートナーと連携しながらシステム導入・運用体制を構築した経験
・システム会社において、ニーズヒアリングから要件定義までの上流工程を担当した経験
・データ基盤構築やデータマネジメントの実務経験
・電力、エネルギー、金融等の取引関連システム経験
・システムアーキテクト、データベーススペシャリスト、AWSデータベーススペシャリティ、応用情報技術者をお持ちの方
システムアーキテクト、データベーススペシャリスト、AWSデータベーススペシャリティ、応用情報技術者
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社
仕事内容
CAE解析および電池反応シミュレーション業務全般を担当いただきます。 設計部門との連携・技術サポートを行いながら、試験・実験結果との相関構築を通じて、製品開発の精度向上と効率化に貢献いただきます。
①材料領域のCAE解析
電池材料の物性や挙動に関する数値解析を通じて、材料選定や設計精度の向上を支援します。
・材料特性に関するシミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・材料モデルの構築、精度向上、高速化などの技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
②強度・熱・流体領域のCAE解析
電池構造や冷却設計に関する数値解析を通じて、製品の安全性・信頼性向上を支援します。
・強度、伝熱、熱流体などのシミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・解析技術の構築、精度向上、高速化、MBD化などの技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
③性能領域のCAE解析
電池内部の反応挙動や性能に関する数値解析を通じて、電池性能の予測精度向上と開発効率化を支援します。
・電池反応シミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・モデルベース開発（MBD）やMBSEとの連携による技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
【やりがい・魅力】
・CAE解析＋設計支援のハイブリッドスキルが身につきます。単なる解析者ではなく、設計課題の抽出・改善提案まで担うことで、開発現場での実行力と信頼性が高まります。
・電池分野での専門性を高まります。 ます材料物性、構造安全性、性能予測など、電池開発に不可欠な知識と解析技術を複合的に習得することで、将来的な技術リーダーや企画職への展開も可能です。
・技術開発・業務改善の両面で成果を出せるため、シミュレーション技術の精度向上・高速化に加え、業務プロセスの改善にも関与することで、組織内での影響力と評価軸が広がります。
・最先端の電池開発に携われる環境 材料・構造・性能の各領域において、次世代電池の開発に直結するCAE解析業務を通じて、社会的インパクトの大きい製品づくりに貢献できます。
・MBD／MBSEなど先進技術へのアクセス モデルベース開発やシステム設計手法との連携を通じて、従来型の解析業務にとどまらない、デジタル開発の最前線に立つ経験が得られます。
①材料領域のCAE解析
電池材料の物性や挙動に関する数値解析を通じて、材料選定や設計精度の向上を支援します。
・材料特性に関するシミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・材料モデルの構築、精度向上、高速化などの技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
②強度・熱・流体領域のCAE解析
電池構造や冷却設計に関する数値解析を通じて、製品の安全性・信頼性向上を支援します。
・強度、伝熱、熱流体などのシミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・解析技術の構築、精度向上、高速化、MBD化などの技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
③性能領域のCAE解析
電池内部の反応挙動や性能に関する数値解析を通じて、電池性能の予測精度向上と開発効率化を支援します。
・電池反応シミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・モデルベース開発（MBD）やMBSEとの連携による技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
【やりがい・魅力】
・CAE解析＋設計支援のハイブリッドスキルが身につきます。単なる解析者ではなく、設計課題の抽出・改善提案まで担うことで、開発現場での実行力と信頼性が高まります。
・電池分野での専門性を高まります。 ます材料物性、構造安全性、性能予測など、電池開発に不可欠な知識と解析技術を複合的に習得することで、将来的な技術リーダーや企画職への展開も可能です。
・技術開発・業務改善の両面で成果を出せるため、シミュレーション技術の精度向上・高速化に加え、業務プロセスの改善にも関与することで、組織内での影響力と評価軸が広がります。
・最先端の電池開発に携われる環境 材料・構造・性能の各領域において、次世代電池の開発に直結するCAE解析業務を通じて、社会的インパクトの大きい製品づくりに貢献できます。
・MBD／MBSEなど先進技術へのアクセス モデルベース開発やシステム設計手法との連携を通じて、従来型の解析業務にとどまらない、デジタル開発の最前線に立つ経験が得られます。
求める経験 / スキル
＜求める人物像：共通＞
・主体的に行動し、自ら考え、学び続けることができる方
・明るく、協働的思考（相手の立場に立とうとする姿勢、他者と関わろうとする積極性）が高い方
①材料領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・第一原理計算、量子化学計算、分子動力学計算のいずれかの技術を活用した問題解決の実務経験
・材料物性、評価・解析技術のいずれかに関する知識
・データ処理や計算実行を効率化できるレベルのプログラミング言語等の技術
＜歓迎スキル＞
・シミュレーションの技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計、評価、解析の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・材料探索等での活用を目的とした、機械学習的なアプローチに関する知識や実務経験
②強度・熱・流体領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・電池または電極の設計、評価、解析技術を活用した問題解決の実務経験
＜歓迎スキル＞
・シミュレーションの技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・材料の物性や挙動に関する知識
・データ処理をプログラミング言語等の活用により効率化した経験
③性能領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・強度、伝熱、熱流体（いずれかの）シミュレーションを活用した問題解決の実務経験
＜歓迎スキル＞
・マネジメント経験（目標設定・タスク管理・リソースアサインなど、複数部署を巻き込んで効率的に推進した経験）
・シミュレーション技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・モデルベース開発、MBSEの知識
・電池開発・設計・評価の経験
・プログラミング言語によるソフトウェア、マクロ開発・製作の経験
・ITネットワークに関する知識保有者
・主体的に行動し、自ら考え、学び続けることができる方
・明るく、協働的思考（相手の立場に立とうとする姿勢、他者と関わろうとする積極性）が高い方
①材料領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・第一原理計算、量子化学計算、分子動力学計算のいずれかの技術を活用した問題解決の実務経験
・材料物性、評価・解析技術のいずれかに関する知識
・データ処理や計算実行を効率化できるレベルのプログラミング言語等の技術
＜歓迎スキル＞
・シミュレーションの技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計、評価、解析の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・材料探索等での活用を目的とした、機械学習的なアプローチに関する知識や実務経験
②強度・熱・流体領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・電池または電極の設計、評価、解析技術を活用した問題解決の実務経験
＜歓迎スキル＞
・シミュレーションの技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・材料の物性や挙動に関する知識
・データ処理をプログラミング言語等の活用により効率化した経験
③性能領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・強度、伝熱、熱流体（いずれかの）シミュレーションを活用した問題解決の実務経験
＜歓迎スキル＞
・マネジメント経験（目標設定・タスク管理・リソースアサインなど、複数部署を巻き込んで効率的に推進した経験）
・シミュレーション技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・モデルベース開発、MBSEの知識
・電池開発・設計・評価の経験
・プログラミング言語によるソフトウェア、マクロ開発・製作の経験
・ITネットワークに関する知識保有者
従業員数
9,400名
（含、中国子会社 3,400人）
勤務地
複数あり
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
9,400名
（含、中国子会社 3,400人）
株式会社NTTドコモ
仕事内容
<組織のミッション>
ドコモ情報システム部では、生成AIを活用したCTIシステムや通話音声のテキスト化システム、セルフサービス用のFAQやチャットボットのシステム開発を推進しています。これらのシステムを通じて、顧客体験の向上と業務効率の最大化を目指しています。
<組織の業務概要>
・様々な生成AIを活用したプロジェクトを横断的に管理するPMO
・ドコモショップ等のリアルチャネルにおける生成AI活用のシステム開発および改善
<担当業務>
・生成AIを活用した複数プロジェクトの進行を統括し、戦略的なプロジェクトマネジメントを実現するPMO業務
・生成AIを活用した新規システムの企画、設計、開発、導入 ・プロジェクトマネジメントとしてのスケジュール管理、予算管理、リソース管理 ・関連部門との調整およびコミュニケーション ・開発メンバーおよびベンダーのマネジメント（評価は含まない） ・業界の動向を常に把握し、最新技術をシステムに取り入れる
<業務の魅力>
・NTTドコモならではの膨大な顧客データと生成AIを活用することで、最先端のシステム開発に携わることができます。
・生成AIに関する専門的なスキルや知識を習得できる機会があります。
・複数部門と協業しながら、プロジェクト全体をリードするスキルやマネジメント能力を高めることができます。
<候補者へのメッセージ>
「ドコモ＝携帯電話の会社」と思っていませんか？
実は私たちNTTドコモは、通信にとどまらず、金融・決済、エンタメ、ヘルスケア、マーケティングソリューションなど、幅広い分野で事業を展開しています。これらの通信以外の領域を「スマートライフ事業」と位置づけ、9,800万超の会員基盤と豊富なアセットを活かして、次なる成長の柱として積極的に育成しています。
中でも、ドコモのコールセンターは世界有数の規模を誇り、日々膨大な顧客接点から貴重なデータが蓄積されています。このデータを活用し、最先端の生成AI技術を駆使することで、これまでにない新しい価値の創出が求められています。
このポジションでは、そんな得難い環境の中で、生成AIを活用した新規プロジェクトの推進や、技術とビジネスをつなぐチャレンジに取り組むことができます。実績を積みながら、技術的な深い知見とビジネスインパクトの両方を実感できる、非常にエキサイティングな役割です。
ドコモのアセットを活かして、社会に新しい価値を届ける一員になりませんか？
グローバルなIT企業とも互角に戦える力を、私たちと一緒に育てていきましょう。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・住所： 東京都港区港南1丁目9番36号 アレア品川ビル
・最寄り駅：品川駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H/月
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
ドコモ情報システム部では、生成AIを活用したCTIシステムや通話音声のテキスト化システム、セルフサービス用のFAQやチャットボットのシステム開発を推進しています。これらのシステムを通じて、顧客体験の向上と業務効率の最大化を目指しています。
<組織の業務概要>
・様々な生成AIを活用したプロジェクトを横断的に管理するPMO
・ドコモショップ等のリアルチャネルにおける生成AI活用のシステム開発および改善
<担当業務>
・生成AIを活用した複数プロジェクトの進行を統括し、戦略的なプロジェクトマネジメントを実現するPMO業務
・生成AIを活用した新規システムの企画、設計、開発、導入 ・プロジェクトマネジメントとしてのスケジュール管理、予算管理、リソース管理 ・関連部門との調整およびコミュニケーション ・開発メンバーおよびベンダーのマネジメント（評価は含まない） ・業界の動向を常に把握し、最新技術をシステムに取り入れる
<業務の魅力>
・NTTドコモならではの膨大な顧客データと生成AIを活用することで、最先端のシステム開発に携わることができます。
・生成AIに関する専門的なスキルや知識を習得できる機会があります。
・複数部門と協業しながら、プロジェクト全体をリードするスキルやマネジメント能力を高めることができます。
<候補者へのメッセージ>
「ドコモ＝携帯電話の会社」と思っていませんか？
実は私たちNTTドコモは、通信にとどまらず、金融・決済、エンタメ、ヘルスケア、マーケティングソリューションなど、幅広い分野で事業を展開しています。これらの通信以外の領域を「スマートライフ事業」と位置づけ、9,800万超の会員基盤と豊富なアセットを活かして、次なる成長の柱として積極的に育成しています。
中でも、ドコモのコールセンターは世界有数の規模を誇り、日々膨大な顧客接点から貴重なデータが蓄積されています。このデータを活用し、最先端の生成AI技術を駆使することで、これまでにない新しい価値の創出が求められています。
このポジションでは、そんな得難い環境の中で、生成AIを活用した新規プロジェクトの推進や、技術とビジネスをつなぐチャレンジに取り組むことができます。実績を積みながら、技術的な深い知見とビジネスインパクトの両方を実感できる、非常にエキサイティングな役割です。
ドコモのアセットを活かして、社会に新しい価値を届ける一員になりませんか？
グローバルなIT企業とも互角に戦える力を、私たちと一緒に育てていきましょう。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・住所： 東京都港区港南1丁目9番36号 アレア品川ビル
・最寄り駅：品川駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H/月
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
求める経験 / スキル
<必須>
・未知の技術に対して積極的にチャレンジできる知的好奇心と探究心
・関係者と円滑に連携し、リーダーシップを発揮できる方
・状況に柔軟に対応し、問題解決に取り組む力
・物事に対して興味関心を持つことができ、自ら主体的にボールを拾いに行ける方
<求めるスキル>
以下のうちいずれかの経験を有する方
・生成AIを用いたシステムの開発経験（1年以上）
・プロジェクトマネジメントの経験（1年以上）
・ITコンサルでの従事経験（1年以上）
・システム開発における要件定義、設計、開発、導入の全フェーズでの経験
・複数チームのリーダーシップ経験
・未知の技術に対して積極的にチャレンジできる知的好奇心と探究心
・関係者と円滑に連携し、リーダーシップを発揮できる方
・状況に柔軟に対応し、問題解決に取り組む力
・物事に対して興味関心を持つことができ、自ら主体的にボールを拾いに行ける方
<求めるスキル>
以下のうちいずれかの経験を有する方
・生成AIを用いたシステムの開発経験（1年以上）
・プロジェクトマネジメントの経験（1年以上）
・ITコンサルでの従事経験（1年以上）
・システム開発における要件定義、設計、開発、導入の全フェーズでの経験
・複数チームのリーダーシップ経験
勤務地
東京都
想定年収
790 万円 ~ 980 万円
株式会社サーバーワークス
仕事内容
新設された「AI推進課」に参画し、クラウドアーキテクト（AI領域）として生成AIを活用した新規案件の創出から要件ヒアリング、提案・設計をご担当いただきます。
目指すゴールは「サーバーワークスはAIに強い」という市場認知の獲得です。お客様から求められた内容で構築を進めるだけではなく、お客様の業界ドメインや業務プロセスを調査し、AIで価値を創出するための提案を行うことで、お客様のビジネスをAIでリードするビジネスパートナーになることをめざします。
■業務内容
・営業担当と連携した商談初期段階からのヒアリングや提案づくり
・受注したプロジェクトのテックリード
・お客様の業界ドメインや業務プロセスの調査・課題の設定
・生成AI関連技術を用いたソリューションの構築・提案
■案件について
会社としての実績は累計で1480社/27100プロジェクト（※2025年8月末現在）です。
そのうちの90％以上が直接の受注です。⼆次請け・三次請けといった構造を取っておらず、⾃社でヒアリング〜設計・構築〜納品後の運⽤までをサポートしています。 お客様の業界は製造業・⼩売業・⾦融業など幅広く、企業規模も⼤規模から中⼩規模の企業様まで様々です。当部署では既存顧客へのクロスセル・アップセルを中心に、業務・業界に特化した生成AI案件を強力に推進します。
・規模感
小規模では2～3名程度でプロジェクトを担当していただき、大規模なものになれば外部含めて30名ほどのステークホルダーと関わる場合もあります。
目指すゴールは「サーバーワークスはAIに強い」という市場認知の獲得です。お客様から求められた内容で構築を進めるだけではなく、お客様の業界ドメインや業務プロセスを調査し、AIで価値を創出するための提案を行うことで、お客様のビジネスをAIでリードするビジネスパートナーになることをめざします。
■業務内容
・営業担当と連携した商談初期段階からのヒアリングや提案づくり
・受注したプロジェクトのテックリード
・お客様の業界ドメインや業務プロセスの調査・課題の設定
・生成AI関連技術を用いたソリューションの構築・提案
■案件について
会社としての実績は累計で1480社/27100プロジェクト（※2025年8月末現在）です。
そのうちの90％以上が直接の受注です。⼆次請け・三次請けといった構造を取っておらず、⾃社でヒアリング〜設計・構築〜納品後の運⽤までをサポートしています。 お客様の業界は製造業・⼩売業・⾦融業など幅広く、企業規模も⼤規模から中⼩規模の企業様まで様々です。当部署では既存顧客へのクロスセル・アップセルを中心に、業務・業界に特化した生成AI案件を強力に推進します。
・規模感
小規模では2～3名程度でプロジェクトを担当していただき、大規模なものになれば外部含めて30名ほどのステークホルダーと関わる場合もあります。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・オンプレミスまたはクラウド上でのインフラ設計・構築、もしくはアプリケーション開発経験3年以上
・生成AIの案件対応経験
・顧客へ対し、技術をベースとした提案（新しい構成や技術要素）や要件定義の経験
■歓迎スキル
・AWS、Azure、Google Cloudでの生成AIサービス（Amazon Bedrock、Vertex AIなど）、または各種API（OpenAI, Claude等）の利用・開発経験
■求める人物像
・机上で迷うよりもすぐに試行し、結果から学び活かせる方
・「要件を待つ」のではなく、顧客の業務プロセスを理解しようとする姿勢を持ち「ここにAIが使えるのでは」と自ら提案できる方
・お客様の視点に立って行動でき、「AIをどう使って価値を出すか」というビジネス視点を持てる方
・業務内外の知見を、業務改善やブログなどにアウトプットして共有できる方（業界・業務特化のAIユースケースの発信など）
・オンプレミスまたはクラウド上でのインフラ設計・構築、もしくはアプリケーション開発経験3年以上
・生成AIの案件対応経験
・顧客へ対し、技術をベースとした提案（新しい構成や技術要素）や要件定義の経験
■歓迎スキル
・AWS、Azure、Google Cloudでの生成AIサービス（Amazon Bedrock、Vertex AIなど）、または各種API（OpenAI, Claude等）の利用・開発経験
■求める人物像
・机上で迷うよりもすぐに試行し、結果から学び活かせる方
・「要件を待つ」のではなく、顧客の業務プロセスを理解しようとする姿勢を持ち「ここにAIが使えるのでは」と自ら提案できる方
・お客様の視点に立って行動でき、「AIをどう使って価値を出すか」というビジネス視点を持てる方
・業務内外の知見を、業務改善やブログなどにアウトプットして共有できる方（業界・業務特化のAIユースケースの発信など）
従業員数
475名
（2026年5月末日時点）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 913 万円
従業員数
475名
（2026年5月末日時点）
仕事内容
<組織のミッション>
ドコモが提供するさまざまなサービスを通して得られたデータの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データプロダクトの開発と活用促進、データ活用人材の育成に取り組んでいます。
<組織の業務概要>>
・ドコモショップ・コールセンタ・ドコモサイト・ドコモアプリなどの顧客接点向けに、ドコモデータを活用したマーケティング基盤・顧客応対基盤の開発・運用
・マーケティング基盤では、月間40億通のメール・アプリPushを行うPush型マーケティング基盤と、月間120億表示のPull型レコメンド基盤を開発・運用。
・顧客応対基盤では、ドコモショップやコールセンタ、チャットボットでの顧客応対履歴から、顧客が抱える不明点・不満・顧客の嗜好を把握し、顧客応対改善・サービス改善・マーケティング改善に活用する為の分析基盤を開発・運用。
<担当業務>
・ドコモショップやコールセンタにおける顧客との応対履歴から、AIを活用して、顧客応対に必要なナレッジを自動生成する基盤の開発・運用
・顧客応対ナレッジの例として、よくある質問と回答、顧客の属性や趣味嗜好、顧客への最適なサービス訴求文言を想定しており、今後さらに拡大予定。
<業務の魅力>
・ドコモの1億人のdポイントクラブ会員の多種多様なデータを最大限に活用したAI開発に携わることができます。
・ドコモショップ・コールセンタ・ドコモサイト・ドコモアプリといったドコモが保有する顧客接点を通して、自身が考案した技術や機能を提供し、効果を実感できるとともに、お客さまやドコモスタッフからのフィードバックをもらいながら、改善することができます。
・R&D部門・マーケティング部門・ビジネス部門など、さまざまな分野の専門家と連携して進めることで、これらの分野に関するスキルを獲得できるチャンスがあるとともに、部門間の交渉調整スキル・リーダーシップスキルを磨くことができます。
<候補者へのメッセージ>
ドコモは、dポイント会員1億人に対して、さまざまなサービスを通して、お客さまに驚きと幸せを提供することを目指しています。
そのために、我々は、お客さまへのサービス利用を通じて得られた行動データや、顧客応対を通じて得られた応対履歴を分析することで、お客さまを深く多面的な理解し、それに基づいてお客さま一人ひとりに、最適なサービスを、最適なタイミング・伝え方でお伝えするための基盤を開発・運用しています。
昨今のAI技術の進化は目覚ましく、これらの技術を活用することで、1億人のdポイント会員が驚きと幸せを体感する機会をこれまで以上に増やしていけると信じています。
ぜひ私たちと共に、お客さまに驚きと幸せを提供するためのAIを活用したマーケティング・顧客応対システム開発に取り組んでいただければと思います。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H-30H/月
・出社 ／ 週3回～4回
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
ドコモが提供するさまざまなサービスを通して得られたデータの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データプロダクトの開発と活用促進、データ活用人材の育成に取り組んでいます。
<組織の業務概要>>
・ドコモショップ・コールセンタ・ドコモサイト・ドコモアプリなどの顧客接点向けに、ドコモデータを活用したマーケティング基盤・顧客応対基盤の開発・運用
・マーケティング基盤では、月間40億通のメール・アプリPushを行うPush型マーケティング基盤と、月間120億表示のPull型レコメンド基盤を開発・運用。
・顧客応対基盤では、ドコモショップやコールセンタ、チャットボットでの顧客応対履歴から、顧客が抱える不明点・不満・顧客の嗜好を把握し、顧客応対改善・サービス改善・マーケティング改善に活用する為の分析基盤を開発・運用。
<担当業務>
・ドコモショップやコールセンタにおける顧客との応対履歴から、AIを活用して、顧客応対に必要なナレッジを自動生成する基盤の開発・運用
・顧客応対ナレッジの例として、よくある質問と回答、顧客の属性や趣味嗜好、顧客への最適なサービス訴求文言を想定しており、今後さらに拡大予定。
<業務の魅力>
・ドコモの1億人のdポイントクラブ会員の多種多様なデータを最大限に活用したAI開発に携わることができます。
・ドコモショップ・コールセンタ・ドコモサイト・ドコモアプリといったドコモが保有する顧客接点を通して、自身が考案した技術や機能を提供し、効果を実感できるとともに、お客さまやドコモスタッフからのフィードバックをもらいながら、改善することができます。
・R&D部門・マーケティング部門・ビジネス部門など、さまざまな分野の専門家と連携して進めることで、これらの分野に関するスキルを獲得できるチャンスがあるとともに、部門間の交渉調整スキル・リーダーシップスキルを磨くことができます。
<候補者へのメッセージ>
ドコモは、dポイント会員1億人に対して、さまざまなサービスを通して、お客さまに驚きと幸せを提供することを目指しています。
そのために、我々は、お客さまへのサービス利用を通じて得られた行動データや、顧客応対を通じて得られた応対履歴を分析することで、お客さまを深く多面的な理解し、それに基づいてお客さま一人ひとりに、最適なサービスを、最適なタイミング・伝え方でお伝えするための基盤を開発・運用しています。
昨今のAI技術の進化は目覚ましく、これらの技術を活用することで、1億人のdポイント会員が驚きと幸せを体感する機会をこれまで以上に増やしていけると信じています。
ぜひ私たちと共に、お客さまに驚きと幸せを提供するためのAIを活用したマーケティング・顧客応対システム開発に取り組んでいただければと思います。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H-30H/月
・出社 ／ 週3回～4回
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
求める経験 / スキル
<必須>
・AIに関する新技術の動向を積極的にウォッチし、自ら実際に使ってみることで、新たなユーザー体験を自ら創るというチャレンジ意欲、主体性のある方
・柔軟性、協調性に長け、社内外の多数のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方
・チームのアウトプットを最大化するために周囲のメンバーと協調し、他者へのサポートや環境改善にも気配りができ、チームで結果を出せる方
<求めるスキル>
以下のすべての経験を有する方
・クラウドを活用したシステム開発経験（3年以上）
・AI・生成AIを活用したシステム開発経験（1年以上）
<その他あると望ましいスキル>
・プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー経験
・ビジネスユーザとのコミュニケーション窓口経験
・AIに関する新技術の動向を積極的にウォッチし、自ら実際に使ってみることで、新たなユーザー体験を自ら創るというチャレンジ意欲、主体性のある方
・柔軟性、協調性に長け、社内外の多数のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方
・チームのアウトプットを最大化するために周囲のメンバーと協調し、他者へのサポートや環境改善にも気配りができ、チームで結果を出せる方
<求めるスキル>
以下のすべての経験を有する方
・クラウドを活用したシステム開発経験（3年以上）
・AI・生成AIを活用したシステム開発経験（1年以上）
<その他あると望ましいスキル>
・プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー経験
・ビジネスユーザとのコミュニケーション窓口経験
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 880 万円
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
仕事内容
・マイグレーションやモダナイゼーションなどの技術プロジェクトでソリューションをリードする責任者として提案とデリバリーを推進する
・クライアントのニーズや期待される成果に合わせて、Well-Architectedなシステムの設計・構築を行う
・リファレンスアーキテクチャやフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
・技術設計やドキュメントを作成し、クライアントにガイダンスやトレーニングを提供する
・クライアントに対して信頼されるアドバイザーとして技術的なアドバイスを行い、ROI・リスク・価値を明確にする
・複雑や曖昧な状況でも関係者と協力し、解決策や方向性を導く
・プロジェクト計画、コスト見積もり、要員計画、スケジュールなどを定義し、提案資料やSOWを作成する
・部門横断のケイパビリティ強化、事業開発、業務運営を、会社のリーダーシップ（管理職層）の一員として責任持って推進する
・マイグレーション＆モダナイゼーション分野におけるSlalomの代表者として、
事業開発やパートナー連携を推進し、サービス資料作成、イベント対応、営業やインダストリーリーダーと共に顧客訪問を行う
・カンファレンス、ミートアップ、オンラインフォーラム等でSlalomを代表し、ネットワーク拡大やブランド向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
・クライアントのニーズや期待される成果に合わせて、Well-Architectedなシステムの設計・構築を行う
・リファレンスアーキテクチャやフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
・技術設計やドキュメントを作成し、クライアントにガイダンスやトレーニングを提供する
・クライアントに対して信頼されるアドバイザーとして技術的なアドバイスを行い、ROI・リスク・価値を明確にする
・複雑や曖昧な状況でも関係者と協力し、解決策や方向性を導く
・プロジェクト計画、コスト見積もり、要員計画、スケジュールなどを定義し、提案資料やSOWを作成する
・部門横断のケイパビリティ強化、事業開発、業務運営を、会社のリーダーシップ（管理職層）の一員として責任持って推進する
・マイグレーション＆モダナイゼーション分野におけるSlalomの代表者として、
事業開発やパートナー連携を推進し、サービス資料作成、イベント対応、営業やインダストリーリーダーと共に顧客訪問を行う
・カンファレンス、ミートアップ、オンラインフォーラム等でSlalomを代表し、ネットワーク拡大やブランド向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
求める経験 / スキル
【応募資格】
・マイグレーションまたはモダナイゼーションプロジェクトの実務経験
・アプリケーション合理化や7R評価の経験
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
・マイグレーション／モダナイゼーションプロジェクトのビジネスケース作成経験
・技術リーダーシップやプロジェクト管理（特にプロジェクト計画・プロジェクト設計）の実績
・技術チームやビジネスステークホルダー（VPレベルまで）とのコミュニケーション能力
・クライアントやステークホルダーとの交渉・プレゼンテーション経験
・提案やオファリングを開発するフェーズでのソリューションをリードした経験
・有償コンサルティングの実務経験3年以上
・アプリケーション開発経験8年以上（うち5年以上はエンタープライズ領域）の経験
・複雑なシステムを設計・理解・トラブルシューティングするための強力なソフトウェア思考・システム思考
・1つ以上の主要クラウドサービス（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・ビジネスレベルの日本語能力と会話レベル以上の英語能力
・新しい知識への学習意欲と主体的な行動力; ギャップの識別、改善の提言、自己管理能力
【歓迎スキル】
・1つ以上のプログラミング言語の経験
・2つ以上の主要クラウドサービス（AWS、Azure、Google Cloud）の専門知識
・建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界経験
・AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連のプロジェクトリーダーまたはデリバリー経験
・コード変換ツールの実務経験
・マイグレーションツール（例：AWS MGN、Cloudamize等）の実務経験
・複数のSDLC（ウォーターフォール、アジャイル等）への理解とそれぞれにおける計画立案能力
・マイグレーションまたはモダナイゼーションプロジェクトの実務経験
・アプリケーション合理化や7R評価の経験
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
・マイグレーション／モダナイゼーションプロジェクトのビジネスケース作成経験
・技術リーダーシップやプロジェクト管理（特にプロジェクト計画・プロジェクト設計）の実績
・技術チームやビジネスステークホルダー（VPレベルまで）とのコミュニケーション能力
・クライアントやステークホルダーとの交渉・プレゼンテーション経験
・提案やオファリングを開発するフェーズでのソリューションをリードした経験
・有償コンサルティングの実務経験3年以上
・アプリケーション開発経験8年以上（うち5年以上はエンタープライズ領域）の経験
・複雑なシステムを設計・理解・トラブルシューティングするための強力なソフトウェア思考・システム思考
・1つ以上の主要クラウドサービス（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・ビジネスレベルの日本語能力と会話レベル以上の英語能力
・新しい知識への学習意欲と主体的な行動力; ギャップの識別、改善の提言、自己管理能力
【歓迎スキル】
・1つ以上のプログラミング言語の経験
・2つ以上の主要クラウドサービス（AWS、Azure、Google Cloud）の専門知識
・建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界経験
・AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連のプロジェクトリーダーまたはデリバリー経験
・コード変換ツールの実務経験
・マイグレーションツール（例：AWS MGN、Cloudamize等）の実務経験
・複数のSDLC（ウォーターフォール、アジャイル等）への理解とそれぞれにおける計画立案能力
従業員数
70名
勤務地
東京都
想定年収
1,120 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
70名
仕事内容
【業務内容】
・日本の企業顧客向けのデータソリューション（戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス）の設計とデリバリー
・顧客の信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案
・データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導
・複雑なデータ施策やAIソリューションの戦略から実行までをリードし、プロジェクトデリバリーを推進
・クラウドDWH、Databricks、Snowflakeなどの最新データプラットフォームの設計・導入
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス（日本の規制含む）に関するクライアント支援
・同社の日本におけるデータチームの育成および成長機会の特定
・チーム内の継続的な改善、知識共有、イノベーションの推進
・日本市場に関連する業界動向・技術動向の理解
・日本の企業顧客向けのデータソリューション（戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス）の設計とデリバリー
・顧客の信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案
・データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導
・複雑なデータ施策やAIソリューションの戦略から実行までをリードし、プロジェクトデリバリーを推進
・クラウドDWH、Databricks、Snowflakeなどの最新データプラットフォームの設計・導入
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス（日本の規制含む）に関するクライアント支援
・同社の日本におけるデータチームの育成および成長機会の特定
・チーム内の継続的な改善、知識共有、イノベーションの推進
・日本市場に関連する業界動向・技術動向の理解
求める経験 / スキル
【応募資格】
・コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験
・データコンサルティング、アナリティクス、関連分野での実務経験
・複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計～導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績
・ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力
・創造的かつ協働的なマインドセット
・データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
・主要クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ
・顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力
・プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験
・日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験
【歓迎スキル】
・AI／MLプラットフォーム、データサイエンス、高度なアナリティクスの経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）関連資格
・LLM／SLMのアーキテクチャ、学習と運用、AIエージェントの高度な知識
・日本の金融、製造、小売、ヘルスケア業界での経験
・日本語は母国語レベルの流暢さが必要です。英語ができれば尚可ですが、必須ではありません
・コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験
・データコンサルティング、アナリティクス、関連分野での実務経験
・複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計～導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績
・ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力
・創造的かつ協働的なマインドセット
・データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
・主要クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ
・顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力
・プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験
・日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験
【歓迎スキル】
・AI／MLプラットフォーム、データサイエンス、高度なアナリティクスの経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）関連資格
・LLM／SLMのアーキテクチャ、学習と運用、AIエージェントの高度な知識
・日本の金融、製造、小売、ヘルスケア業界での経験
・日本語は母国語レベルの流暢さが必要です。英語ができれば尚可ですが、必須ではありません
勤務地
東京都
想定年収
756 万円 ~ 2,300 万円
仕事内容
・シニアテクノロジーコンサルタントとして、プロジェクト提案やデリバリーに貢献する
・新しい技術やプログラミング言語を迅速に習得し、クライアントへ高付加価値なサービスを提供する
・プロジェクトの目標、要件、受け入れ基準、進捗状況、成果物、アウトカムなどについて、クライアントとコミュニケーションを取る
・仮説構築、分析フレームワーク、ケーススタディ、リサーチなどのコンサルティング手法を技術業務に活用する
・クライアントのニーズや期待に合わせて、最適なシステムを設計・実装する
・リファレンスアーキテクチャや実績あるフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
・技術設計書やドキュメントを作成し、クライアントへのガイダンスやトレーニングを提供する
・曖昧で複雑な状況にも柔軟に対応し、ステークホルダーと協力しながら課題の明確化と解決を図る
・プロジェクトの作業範囲定義、作業分解、依存関係管理、リスク軽減などのプロジェクト計画を策定する
・カンファレンスやミートアップ、オンラインフォーラム等で会社を代表し、ネットワークの拡大、
知見の共有、個人ブランドおよび会社の市場プレゼンス向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
・新しい技術やプログラミング言語を迅速に習得し、クライアントへ高付加価値なサービスを提供する
・プロジェクトの目標、要件、受け入れ基準、進捗状況、成果物、アウトカムなどについて、クライアントとコミュニケーションを取る
・仮説構築、分析フレームワーク、ケーススタディ、リサーチなどのコンサルティング手法を技術業務に活用する
・クライアントのニーズや期待に合わせて、最適なシステムを設計・実装する
・リファレンスアーキテクチャや実績あるフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
・技術設計書やドキュメントを作成し、クライアントへのガイダンスやトレーニングを提供する
・曖昧で複雑な状況にも柔軟に対応し、ステークホルダーと協力しながら課題の明確化と解決を図る
・プロジェクトの作業範囲定義、作業分解、依存関係管理、リスク軽減などのプロジェクト計画を策定する
・カンファレンスやミートアップ、オンラインフォーラム等で会社を代表し、ネットワークの拡大、
知見の共有、個人ブランドおよび会社の市場プレゼンス向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
求める経験 / スキル
【応募資格】
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
・複雑なシステムを理解し、トラブルシューティングできる能力
・クライアントやステークホルダーへのプレゼンテーション経験
・提案フェーズやサービス開発におけるソリューション設計、業務やプロジェクト計画の立案能力
・学習意欲が高く主体的に業務に取り組める方。課題を発見し、改善案の提案や実施ができ、自己管理ができる方
・有償でのコンサルティングまたはプロフェッショナルサービスの実務経験が3年以上
・ソフトウェアインフラまたはプラットフォーム構築の実績が5年以上
・AWS、Azure、Google Cloudのいずれかの主要クラウドプロバイダーでの実務経験
・以下いずれかのモダンアプリケーション開発技術に関する実務経験
バックエンド:
┗NodeJS（TypeScript）、JVM系技術（Java/Scala/Kotlin、Spring/Jersey等）、Python（Flask等）、Go（Gorilla/mux、Gin等）
フロントエンド・フルスタック:
. ┗NETスタック（ASP.NET、.NET Core、C#）、Angular、React、Vueなどの各種フレームワーク
・サーバーレスコンピューティングやイベント駆動型アーキテクチャの経験
・ドメイン駆動設計（DDD）、Model-View-Controller（MVC）またはその他ソフトウェア設計パターンの専門知識
・データモデルの設計経験、RDBMSやNoSQLシステムの利用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの導入・運用経験
・ビジネスレベルの日本語力および会話レベルの英語力
【歓迎スキル】
・AWS、Azure、Google Cloudのうち2つ以上の主要クラウドプロバイダーでの高度な実務経験
・建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界での経験
・AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連プロジェクトの実績
・Kubernetes、AKS、EKS、GKE、Docker、Helmなどのコンテナ技術の経験
・ウォーターフォールやアジャイルなど、複数のSDLC（システム開発ライフサイクル）手法の理解と、それらをもとにした業務計画の経験
・関連資格（例：AWS ソリューションアーキテクト／デベロッパー、
GCP クラウドエンジニア／アーキテクト／デベロッパー、Azure デベロッパー／ソリューションアーキテクト等）の保有
・ネイティブモバイル開発（Android、iOS）の経験
・C、C++などのコンパイル言語に関する経験
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
・複雑なシステムを理解し、トラブルシューティングできる能力
・クライアントやステークホルダーへのプレゼンテーション経験
・提案フェーズやサービス開発におけるソリューション設計、業務やプロジェクト計画の立案能力
・学習意欲が高く主体的に業務に取り組める方。課題を発見し、改善案の提案や実施ができ、自己管理ができる方
・有償でのコンサルティングまたはプロフェッショナルサービスの実務経験が3年以上
・ソフトウェアインフラまたはプラットフォーム構築の実績が5年以上
・AWS、Azure、Google Cloudのいずれかの主要クラウドプロバイダーでの実務経験
・以下いずれかのモダンアプリケーション開発技術に関する実務経験
バックエンド:
┗NodeJS（TypeScript）、JVM系技術（Java/Scala/Kotlin、Spring/Jersey等）、Python（Flask等）、Go（Gorilla/mux、Gin等）
フロントエンド・フルスタック:
. ┗NETスタック（ASP.NET、.NET Core、C#）、Angular、React、Vueなどの各種フレームワーク
・サーバーレスコンピューティングやイベント駆動型アーキテクチャの経験
・ドメイン駆動設計（DDD）、Model-View-Controller（MVC）またはその他ソフトウェア設計パターンの専門知識
・データモデルの設計経験、RDBMSやNoSQLシステムの利用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの導入・運用経験
・ビジネスレベルの日本語力および会話レベルの英語力
【歓迎スキル】
・AWS、Azure、Google Cloudのうち2つ以上の主要クラウドプロバイダーでの高度な実務経験
・建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界での経験
・AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連プロジェクトの実績
・Kubernetes、AKS、EKS、GKE、Docker、Helmなどのコンテナ技術の経験
・ウォーターフォールやアジャイルなど、複数のSDLC（システム開発ライフサイクル）手法の理解と、それらをもとにした業務計画の経験
・関連資格（例：AWS ソリューションアーキテクト／デベロッパー、
GCP クラウドエンジニア／アーキテクト／デベロッパー、Azure デベロッパー／ソリューションアーキテクト等）の保有
・ネイティブモバイル開発（Android、iOS）の経験
・C、C++などのコンパイル言語に関する経験
従業員数
70名
勤務地
東京都
想定年収
950 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
70名
仕事内容
· シニアテクノロジーコンサルタントとして、プロジェクト提案やデリバリーに貢献する
· 新しい技術やプログラミング言語を迅速にキャッチアップし、クライアントへの高付加価値なサービス提供を実現する
· プロジェクトの目標、要件、受け入れ基準、進捗状況、成果物、アウトカム等についてクライアントとコミュニケーションを取る
· コンサルティング手法（仮説構築、分析フレームワーク、ケーススタディ、調査等）を技術領域で活用する
· クライアントのニーズや期待に合わせた最適なシステム設計・実装を行う
· リファレンスアーキテクチャや実績あるフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
· 技術設計書やドキュメントの作成、クライアントへのガイダンスやトレーニングを提供する
· 曖昧さや高い複雑性のある状況にも柔軟に対応し、ステークホルダーと協力しながら課題解決に導く
· プロジェクトの作業範囲定義、作業分解、依存関係管理、リスク軽減等のプロジェクト計画を策定する
· カンファレンスやミートアップ、オンラインフォーラム等でSlalomを代表し、
ネットワークの拡大や知見の共有、個人ブランドおよびSlalomの認知度向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
· 新しい技術やプログラミング言語を迅速にキャッチアップし、クライアントへの高付加価値なサービス提供を実現する
· プロジェクトの目標、要件、受け入れ基準、進捗状況、成果物、アウトカム等についてクライアントとコミュニケーションを取る
· コンサルティング手法（仮説構築、分析フレームワーク、ケーススタディ、調査等）を技術領域で活用する
· クライアントのニーズや期待に合わせた最適なシステム設計・実装を行う
· リファレンスアーキテクチャや実績あるフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
· 技術設計書やドキュメントの作成、クライアントへのガイダンスやトレーニングを提供する
· 曖昧さや高い複雑性のある状況にも柔軟に対応し、ステークホルダーと協力しながら課題解決に導く
· プロジェクトの作業範囲定義、作業分解、依存関係管理、リスク軽減等のプロジェクト計画を策定する
· カンファレンスやミートアップ、オンラインフォーラム等でSlalomを代表し、
ネットワークの拡大や知見の共有、個人ブランドおよびSlalomの認知度向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
求める経験 / スキル
【応募資格】
· ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
· テクニカルチームやビジネス関係者との円滑なコミュニケーション能力
· クライアントやステークホルダー向けのプレゼンテーション経験
· 提案やサービス開発フェーズにおけるソリューション設計、業務・プロジェクトの計画立案能力
· 有償でのコンサルティングまたはプロフェッショナルサービスの実務経験が3年以上
· ソフトウェアインフラやプラットフォーム構築の実績が5年以上
· 複雑なシステムの理解・トラブルシューティング能力
· AWS、Azure、Google Cloudのいずれかでの実務経験
· ビジネスレベルの日本語力、最低限の英会話能力
· 学習意欲が高く、主体的に業務を推進できる方。課題を発見し、改善提案・実行ができるセルフマネジメント力
· DevOps文化、ツール、デリバリーメソッド、実践に関する専門知識
· エンドツーエンドのCI/CDパイプライン設計・実装経験
· IaC（Terraform、CloudFormation、Bicep、CrossPlane、Pulumi等）及びスクリプト（Python、Bash等）の高いスキル
· Kubernetes、AKS、EKS、GKE、Docker、Helmなどのコンテナ技術に関する深い知識・実務経験
· Datadog、CloudWatch、Prometheus、Stackdriver等の監視・オブザーバビリティツールの実務経験
· クラウドセキュリティ、セキュアなCI/CD（DevSecOps）に関する確かな理解
【歓迎スキル】
· AWS、Azure、Google Cloudのうち2つ以上のクラウドプロバイダーでの高度な実務経験
· 建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界での経験
· AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連プロジェクトの実績
· ウォーターフォールやアジャイルなど、さまざまなSDLC（システム開発ライフサイクル）の理解と、それらに基づいた業務計画経験
· 各種クラウド認定資格（例：AWS ソリューションアーキテクト／デベロッパー、
GCP クラウドエンジニア／アーキテクト／デベロッパー、Azure デベロッパー／ソリューションアーキテクト等）の保有
· クラウドまたはデータガバナンスソリューションの導入経験
· プラットフォームエンジニアリングの知識、およびBackstageやHumanitec Orchestrator等の主要IDP技術の利用経験
· サーバーレスコンピューティングやイベント駆動型アーキテクチャの構築経験
· クラウドマイグレーションやクラウドランディングゾーン構築の経験
· プロジェクトマネジメント経験、納期を守るための進捗管理能力
· ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
· テクニカルチームやビジネス関係者との円滑なコミュニケーション能力
· クライアントやステークホルダー向けのプレゼンテーション経験
· 提案やサービス開発フェーズにおけるソリューション設計、業務・プロジェクトの計画立案能力
· 有償でのコンサルティングまたはプロフェッショナルサービスの実務経験が3年以上
· ソフトウェアインフラやプラットフォーム構築の実績が5年以上
· 複雑なシステムの理解・トラブルシューティング能力
· AWS、Azure、Google Cloudのいずれかでの実務経験
· ビジネスレベルの日本語力、最低限の英会話能力
· 学習意欲が高く、主体的に業務を推進できる方。課題を発見し、改善提案・実行ができるセルフマネジメント力
· DevOps文化、ツール、デリバリーメソッド、実践に関する専門知識
· エンドツーエンドのCI/CDパイプライン設計・実装経験
· IaC（Terraform、CloudFormation、Bicep、CrossPlane、Pulumi等）及びスクリプト（Python、Bash等）の高いスキル
· Kubernetes、AKS、EKS、GKE、Docker、Helmなどのコンテナ技術に関する深い知識・実務経験
· Datadog、CloudWatch、Prometheus、Stackdriver等の監視・オブザーバビリティツールの実務経験
· クラウドセキュリティ、セキュアなCI/CD（DevSecOps）に関する確かな理解
【歓迎スキル】
· AWS、Azure、Google Cloudのうち2つ以上のクラウドプロバイダーでの高度な実務経験
· 建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界での経験
· AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連プロジェクトの実績
· ウォーターフォールやアジャイルなど、さまざまなSDLC（システム開発ライフサイクル）の理解と、それらに基づいた業務計画経験
· 各種クラウド認定資格（例：AWS ソリューションアーキテクト／デベロッパー、
GCP クラウドエンジニア／アーキテクト／デベロッパー、Azure デベロッパー／ソリューションアーキテクト等）の保有
· クラウドまたはデータガバナンスソリューションの導入経験
· プラットフォームエンジニアリングの知識、およびBackstageやHumanitec Orchestrator等の主要IDP技術の利用経験
· サーバーレスコンピューティングやイベント駆動型アーキテクチャの構築経験
· クラウドマイグレーションやクラウドランディングゾーン構築の経験
· プロジェクトマネジメント経験、納期を守るための進捗管理能力
従業員数
70名
勤務地
東京都
想定年収
950 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
70名
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
お客様のデータにまつわるお困り事・要望をヒアリングし、弊社サービス又は取り扱い製品を組み合わせて提案する。
お客様ヒアリング→課題の明確化と解決策の提示→提案活動→システム構築・サービス導入→軌道に乗るまで伴走支援
の一連の流れを担当する。※一部でも可。提案だけでなくサービスの提供までが担当範囲となります。
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。
【募集背景】
今回、D-Nativeサービスのビジネス拡大に伴い、本サービスの提案タスクを担っていただけるシステムエンジニアの方を募集しております。
お客様のデータにまつわるお困り事・要望をヒアリングし、弊社サービス又は取り扱い製品を組み合わせて提案する。
お客様ヒアリング→課題の明確化と解決策の提示→提案活動→システム構築・サービス導入→軌道に乗るまで伴走支援
の一連の流れを担当する。※一部でも可。提案だけでなくサービスの提供までが担当範囲となります。
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。
【募集背景】
今回、D-Nativeサービスのビジネス拡大に伴い、本サービスの提案タスクを担っていただけるシステムエンジニアの方を募集しております。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・DWH/ETL/BIの分野における職務経験（提案活動、製品サポート、構築、開発など）
・顧客との折衝経験
・提案書作成や工数見積もり
・顧客と対話し課題要望の洗出しと解決策の提示
【歓迎（WANT）】
・BI（Tableau/PowerBI/MotionBoard・Dr.Sum/同機能を有する製品）
・DWH(Snowflake/Databricks/同機能を有する製品)
・ETL(Informatica/Fivetran/dbt/同機能を有する製品)
・AWS(S3, Glue/Lambda, Fargate, EMR, Athena, SageMaker等)
・Azure(DataFactory, PubSub等)
・GCP (BigQuery/Data Studio等)
・DWH/ETL/BIの分野における職務経験（提案活動、製品サポート、構築、開発など）
・顧客との折衝経験
・提案書作成や工数見積もり
・顧客と対話し課題要望の洗出しと解決策の提示
【歓迎（WANT）】
・BI（Tableau/PowerBI/MotionBoard・Dr.Sum/同機能を有する製品）
・DWH(Snowflake/Databricks/同機能を有する製品)
・ETL(Informatica/Fivetran/dbt/同機能を有する製品)
・AWS(S3, Glue/Lambda, Fargate, EMR, Athena, SageMaker等)
・Azure(DataFactory, PubSub等)
・GCP (BigQuery/Data Studio等)
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
仕事内容
【業務内容】
当行における健全なAI利活用を推進するため、AIに関するリスク管理・ガバナンス態勢の企画・整備・運用を担っていただきます。
本ポジションは、AIを「使わせないための管理」ではなく、「安全かつ適切に使うための管理」を設計・実装する役割です。
AI利活用を進める業務部門・企画部門と、リスク管理・コンプライアンス・法務・情報セキュリティ等の各専門部署をつなぎ、推進と統制の両立を図っていただきます。
AIガバナンスにおける1.5線機能として、AI利活用の企画・実装に近い立場から、個別のAI活用ユースケースに伴走しながら、全社的なAI管理のルール・プロセスを設計・運用・高度化していくポジションです。
なお、AIガバナンス領域では、リスク管理を担う2線部署（リスク統括部等）とも連携しながら業務を進めます。ご本人の希望・適性等に応じて、将来的に1.5線・2線双方の業務を経験し、AI利活用推進とAIリスク管理の両面で専門性を高めていくキャリアも想定されます
【業務詳細】
具体的には、以下の業務を担当いただきます。
■行内の各リスク所管部署と協働し、AI利活用に必要となるリスク管理の企画・立案
・AI管理に関するガバナンスフレームワークの検討・整備
・AI利活用に係る手続き、管理プロセス、リスク評価プロセスの設計・改善
・AI利活用ユースケースに対するリスク評価の実施
・各ユースケースに応じたリスク低減策・管理策の提案および導入支援
・AI利活用の企画・検証・実装・運用に係る関係部署への助言・伴走支援
・MUFGグループ各社・海外拠点におけるAIガバナンス態勢の構築・高度化支援
・規制要件、監督指針、業界標準等を踏まえたコンプライアンス確保
・経営陣、業務部門、リスク所管部署、システム部門、グループ会社、海外拠点等のステークホルダーとの連携
・AIリスク・AIガバナンスに関する社内教育、啓発活動の企画・実施
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
当行における健全なAI利活用を推進するため、AIに関するリスク管理・ガバナンス態勢の企画・整備・運用を担っていただきます。
本ポジションは、AIを「使わせないための管理」ではなく、「安全かつ適切に使うための管理」を設計・実装する役割です。
AI利活用を進める業務部門・企画部門と、リスク管理・コンプライアンス・法務・情報セキュリティ等の各専門部署をつなぎ、推進と統制の両立を図っていただきます。
AIガバナンスにおける1.5線機能として、AI利活用の企画・実装に近い立場から、個別のAI活用ユースケースに伴走しながら、全社的なAI管理のルール・プロセスを設計・運用・高度化していくポジションです。
なお、AIガバナンス領域では、リスク管理を担う2線部署（リスク統括部等）とも連携しながら業務を進めます。ご本人の希望・適性等に応じて、将来的に1.5線・2線双方の業務を経験し、AI利活用推進とAIリスク管理の両面で専門性を高めていくキャリアも想定されます
【業務詳細】
具体的には、以下の業務を担当いただきます。
■行内の各リスク所管部署と協働し、AI利活用に必要となるリスク管理の企画・立案
・AI管理に関するガバナンスフレームワークの検討・整備
・AI利活用に係る手続き、管理プロセス、リスク評価プロセスの設計・改善
・AI利活用ユースケースに対するリスク評価の実施
・各ユースケースに応じたリスク低減策・管理策の提案および導入支援
・AI利活用の企画・検証・実装・運用に係る関係部署への助言・伴走支援
・MUFGグループ各社・海外拠点におけるAIガバナンス態勢の構築・高度化支援
・規制要件、監督指針、業界標準等を踏まえたコンプライアンス確保
・経営陣、業務部門、リスク所管部署、システム部門、グループ会社、海外拠点等のステークホルダーとの連携
・AIリスク・AIガバナンスに関する社内教育、啓発活動の企画・実施
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・金融業界または類似業界におけるリスク管理・コンプライアンス領域の知識および実務経験、または、システム開発、デジタル施策、データ利活用、AI活用等に関する企画・推進経験
・リスク関連や技術的な内容を、経営層・業務部門・推進サイドに分かりやすく伝えられるコミュニケーション力
・変化の速いAI・デジタル領域について継続的に学び、知識をアップデートしていく意欲
・AI利活用とリスク管理を対立させるのではなく、両者を両立させていくマインドセット
【歓迎スキル】
・リスク・セキュリティ領域に関する認定資格
※例：CISA、CISM、CISSP、情報処理安全確保支援士 等
・ AI・機械学習に関する基礎的な知識
・システム開発案件に対するリスク評価・リスク審査の実務経験
・データ利活用、デジタル施策、生成AI活用等に関するリスク管理経験
・社内外のステークホルダーに対する教育・啓発活動の経験
・ガバナンスフレームワーク、社内規程、手続き、管理プロセス等の企画・整備経験
・グループ会社、海外拠点、グローバル部門等と連携したプロジェクト推進経験
・英語での情報収集、資料作成、会議参加、海外関係者とのコミュニケーション経験
・金融業界または類似業界におけるリスク管理・コンプライアンス領域の知識および実務経験、または、システム開発、デジタル施策、データ利活用、AI活用等に関する企画・推進経験
・リスク関連や技術的な内容を、経営層・業務部門・推進サイドに分かりやすく伝えられるコミュニケーション力
・変化の速いAI・デジタル領域について継続的に学び、知識をアップデートしていく意欲
・AI利活用とリスク管理を対立させるのではなく、両者を両立させていくマインドセット
【歓迎スキル】
・リスク・セキュリティ領域に関する認定資格
※例：CISA、CISM、CISSP、情報処理安全確保支援士 等
・ AI・機械学習に関する基礎的な知識
・システム開発案件に対するリスク評価・リスク審査の実務経験
・データ利活用、デジタル施策、生成AI活用等に関するリスク管理経験
・社内外のステークホルダーに対する教育・啓発活動の経験
・ガバナンスフレームワーク、社内規程、手続き、管理プロセス等の企画・整備経験
・グループ会社、海外拠点、グローバル部門等と連携したプロジェクト推進経験
・英語での情報収集、資料作成、会議参加、海外関係者とのコミュニケーション経験
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
テックタッチ株式会社
仕事内容
【プロダクト】
テックタッチ（既存プロダクト × 生成AI組み込み）
システム導入だけで終わらせない、利活用のためのDXを推進するAI型デジタルアダプションプラットフォーム（DAP）「テックタッチ」。
あらゆるWebシステムの画面上に、操作ガイドやナビゲーションを表示させることで、すべてのユーザーが迷わず・間違わずにシステムを使いこなすことができる世界を目指すプロダクトです。
すでに多くの企業で利用されている本プロダクトに、生成AI機能を組み込む開発が進行中です。
既存プロダクトへのAI組み込みには、新規開発とは異なる難しさがあります
- 既存ユーザーの業務に影響を与えないよう、AIの出力品質を担保する必要がある
- 確立された品質基準に、AI特有の「確率的・非決定論的な振る舞い」の評価観点を追加していく
- 予測困難なAIの出力が、既存機能やユーザー体験と整合するかを検証する
こうした課題に対応するため、AI精度評価の仕組みを構築していくフェーズにあります。
★テックタッチの技術力と信頼
- 操作ガイドやナビゲーションをノーコードで作成することができる（開発部門を介さないユーザーの体験改善を実現）
- システムの特性やクライアントごとのルールに応じた設定/メンテナンスを簡単にした技術力
- エンタープライズ企業を中心に、SaaS企業や自治体など、幅広い顧客への導入実績
新規プロダクト・その他
上記以外にも、立ち上げ初期の新規プロダクトや、AI/生成AIを活用した機能開発が複数進行中です。詳細は選考時にお伝えします。
【主な業務内容】
プロダクト横断で、全社のAI精度評価の基準・プロセスを整備していきます。
1. プロンプト・設定の最適化（AI Accuracy）
「AIが賢く、期待通りの回答をすること」を追求します。全社共通の評価フレームワークを構築し、各プロダクトに適用します。
- 評価基準の策定
- プロンプトエンジニアリング
- 評価データセットの構築
2. 品質保証プロセスの構築（Process & Strategy）
開発ライフサイクル全体におけるAI品質保証の「仕組み」と「ロードマップ」を策定し、各プロダクトチームへ展開します。
- シフトレフト/シフトライトの実践
- フィードバックループの構築
- ロードマップ策定
3. 全社横断での標準化推進
- 評価ガイドラインの策定
- ナレッジ共有
- 評価基盤の整備
【ポジションの魅力】
- AIエージェント時代に不可欠な、より高度なAI品質評価スキルを実務で身につけられる
- 特定プロダクトに閉じず、全社横断でAI品質評価の標準化・仕組み化を推進できる
- 既存の安定稼働プロダクト〜新規プロダクトまで幅広く関わり、品質保証の経験領域を広げられる
- 大きな裁量を持って、評価基準・プロセス設計から運用定着までをリードできる
- 0→1で仕組みを作り、成果を残すことができる
テックタッチ（既存プロダクト × 生成AI組み込み）
システム導入だけで終わらせない、利活用のためのDXを推進するAI型デジタルアダプションプラットフォーム（DAP）「テックタッチ」。
あらゆるWebシステムの画面上に、操作ガイドやナビゲーションを表示させることで、すべてのユーザーが迷わず・間違わずにシステムを使いこなすことができる世界を目指すプロダクトです。
すでに多くの企業で利用されている本プロダクトに、生成AI機能を組み込む開発が進行中です。
既存プロダクトへのAI組み込みには、新規開発とは異なる難しさがあります
- 既存ユーザーの業務に影響を与えないよう、AIの出力品質を担保する必要がある
- 確立された品質基準に、AI特有の「確率的・非決定論的な振る舞い」の評価観点を追加していく
- 予測困難なAIの出力が、既存機能やユーザー体験と整合するかを検証する
こうした課題に対応するため、AI精度評価の仕組みを構築していくフェーズにあります。
★テックタッチの技術力と信頼
- 操作ガイドやナビゲーションをノーコードで作成することができる（開発部門を介さないユーザーの体験改善を実現）
- システムの特性やクライアントごとのルールに応じた設定/メンテナンスを簡単にした技術力
- エンタープライズ企業を中心に、SaaS企業や自治体など、幅広い顧客への導入実績
新規プロダクト・その他
上記以外にも、立ち上げ初期の新規プロダクトや、AI/生成AIを活用した機能開発が複数進行中です。詳細は選考時にお伝えします。
【主な業務内容】
プロダクト横断で、全社のAI精度評価の基準・プロセスを整備していきます。
1. プロンプト・設定の最適化（AI Accuracy）
「AIが賢く、期待通りの回答をすること」を追求します。全社共通の評価フレームワークを構築し、各プロダクトに適用します。
- 評価基準の策定
- プロンプトエンジニアリング
- 評価データセットの構築
2. 品質保証プロセスの構築（Process & Strategy）
開発ライフサイクル全体におけるAI品質保証の「仕組み」と「ロードマップ」を策定し、各プロダクトチームへ展開します。
- シフトレフト/シフトライトの実践
- フィードバックループの構築
- ロードマップ策定
3. 全社横断での標準化推進
- 評価ガイドラインの策定
- ナレッジ共有
- 評価基盤の整備
【ポジションの魅力】
- AIエージェント時代に不可欠な、より高度なAI品質評価スキルを実務で身につけられる
- 特定プロダクトに閉じず、全社横断でAI品質評価の標準化・仕組み化を推進できる
- 既存の安定稼働プロダクト〜新規プロダクトまで幅広く関わり、品質保証の経験領域を広げられる
- 大きな裁量を持って、評価基準・プロセス設計から運用定着までをリードできる
- 0→1で仕組みを作り、成果を残すことができる
求める経験 / スキル
【必須スキル】
- LLM/RAGの技術的特性への深い理解と実践経験
- ChatGPT、Claude等のLLMを業務で活用した経験
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）の仕組みの理解
- 評価フレームワークの使用経験
- Langfuse、Weights & Biases、MLflow等のツールを用いたAI/LLMの評価・モニタリング経験
-データドリブンな改善スキル
- データに基づいて課題を特定し、改善提案ができる
- 定量的な評価指標の設計・運用経験
- スタートアップでの0→1フェーズへの意欲
- 未整備な環境でプロセスを構築することへの前向きな姿勢
- 変化を楽しみながら柔軟に対応できるマインド
【歓迎スキル】
LLM/AI関連
- LangChain、Dify、Flowise等のLLMフレームワーク使用経験
- プロンプトエンジニアリングの知識・実践経験
開発・分析関連
- Python / TypeScript等を用いた簡単なスクリプト作成による業務効率化経験
- SQLでのデータ抽出・分析経験
- モニタリングツール/可観測性（Observability）ツールの導入経験
ドメイン知識
- 経費精算、ワークフロー系システムの知見
- BtoB SaaSプロダクトの知見
【求める人物像】
求める人物像
- AIの「正解がない」評価に対して、粘り強く取り組める方
- 新しい技術・手法に対する好奇心と学習意欲がある方
- PdM/SEなど他職種と積極的に連携し、プロダクト品質向上に取り組める方
- ドキュメント作成・ナレッジ共有を大切にできる方
- 不確実性が高い環境を楽しめる方
- LLM/RAGの技術的特性への深い理解と実践経験
- ChatGPT、Claude等のLLMを業務で活用した経験
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）の仕組みの理解
- 評価フレームワークの使用経験
- Langfuse、Weights & Biases、MLflow等のツールを用いたAI/LLMの評価・モニタリング経験
-データドリブンな改善スキル
- データに基づいて課題を特定し、改善提案ができる
- 定量的な評価指標の設計・運用経験
- スタートアップでの0→1フェーズへの意欲
- 未整備な環境でプロセスを構築することへの前向きな姿勢
- 変化を楽しみながら柔軟に対応できるマインド
【歓迎スキル】
LLM/AI関連
- LangChain、Dify、Flowise等のLLMフレームワーク使用経験
- プロンプトエンジニアリングの知識・実践経験
開発・分析関連
- Python / TypeScript等を用いた簡単なスクリプト作成による業務効率化経験
- SQLでのデータ抽出・分析経験
- モニタリングツール/可観測性（Observability）ツールの導入経験
ドメイン知識
- 経費精算、ワークフロー系システムの知見
- BtoB SaaSプロダクトの知見
【求める人物像】
求める人物像
- AIの「正解がない」評価に対して、粘り強く取り組める方
- 新しい技術・手法に対する好奇心と学習意欲がある方
- PdM/SEなど他職種と積極的に連携し、プロダクト品質向上に取り組める方
- ドキュメント作成・ナレッジ共有を大切にできる方
- 不確実性が高い環境を楽しめる方
従業員数
226名
（（2026年6月時点）※正社員のみ）
勤務地
東京都
想定年収
802 万円 ~ 1,402 万円
従業員数
226名
（（2026年6月時点）※正社員のみ）
パナソニックインダストリー株式会社
仕事内容
●AI・データ活用推進部のミッション
AI・デジタル技術とデータの活用推進
①『生成AIファースト』+様々なデジタル技術を用いた、業務部門とのデータ活用・共創開発(Agentic BPR)を実行する
②「人×AIの共創」を最大化する『知恵』を整理し、PIDのすべての組織からアクセスでき、使えるようにする
③ビジネスプラットフォーム『データドリブン基盤』の展開・活用を加速させる
④AI・データ活用推進部自身も、データドリブン運営を実践する
●AI企画推進課のミッション
生成AI・予測AIの業務活用企画および実行・展開、全社的なデジタルリテラシーの向上を推進を担う(生成AI技術・予測AI技術によるデータ活用・Agentic-BPR実現、DX人財開発)
●募集背景
パナソニックインダストリー全体の事業競争力強化に向けた中長期のDX戦略を策定するとともに、経営層や事業責任者、現場と一体となり、経営目標達成をけん引する。
グローバル・組織横断でデータをつなぎ、スピードと変化対応力のある 「データドリブン経営」を実現し、PID全体の専鋭化と個人の成長に向けた人材育成に貢献する。
●担当業務と役割
生成AI・予測AIの業務活用企画および実行・展開、全社的なデジタルリテラシーの向上をリーダーとして推進する(生成AI技術・予測AI技術によるデータ活用・Agentic-BPR実現、DX人財開発 等)
●具体的な仕事内容
DX戦略・AI活用戦略の企画および実行
組織横断でのDX施策推進、業務部門との共創
専門組織(AI、デジタル技術)の強化・人材育成
生成AIファーストによる業務改革の推進
プロジェクト・マネジメントと品質確保
組織運営・次世代リーダー育成
●この仕事を通じて得られること
・DX戦略実行による事業競争力強化と経営目標達成への貢献
・グローバル・組織横断での変革推進
・最先端技術(生成AI、デジタル技術)を活用した経営体質強化
・DX・AI・データ活用のプロフェッショナル集団の構築と育成
・大規模プロジェクトの推進と品質担保
・次世代リーダー・組織の育成
●職場の雰囲気
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・リモートワークも併用可(実施日/時間は都度マネージャーと調整)。
●キャリアパス
弊社では異動・昇格について社内公募制度を採用しており、本ポストで成果を上げていただいたうえで、ご自身でキャリアパスを描き、そのキャリアパスに沿うポストへ自らチャレンジすることが可能です(チャレンジ先ポストでの社内面談等が実施され、採用されれば当該ポストに異動・昇格します)。
AI・デジタル技術とデータの活用推進
①『生成AIファースト』+様々なデジタル技術を用いた、業務部門とのデータ活用・共創開発(Agentic BPR)を実行する
②「人×AIの共創」を最大化する『知恵』を整理し、PIDのすべての組織からアクセスでき、使えるようにする
③ビジネスプラットフォーム『データドリブン基盤』の展開・活用を加速させる
④AI・データ活用推進部自身も、データドリブン運営を実践する
●AI企画推進課のミッション
生成AI・予測AIの業務活用企画および実行・展開、全社的なデジタルリテラシーの向上を推進を担う(生成AI技術・予測AI技術によるデータ活用・Agentic-BPR実現、DX人財開発)
●募集背景
パナソニックインダストリー全体の事業競争力強化に向けた中長期のDX戦略を策定するとともに、経営層や事業責任者、現場と一体となり、経営目標達成をけん引する。
グローバル・組織横断でデータをつなぎ、スピードと変化対応力のある 「データドリブン経営」を実現し、PID全体の専鋭化と個人の成長に向けた人材育成に貢献する。
●担当業務と役割
生成AI・予測AIの業務活用企画および実行・展開、全社的なデジタルリテラシーの向上をリーダーとして推進する(生成AI技術・予測AI技術によるデータ活用・Agentic-BPR実現、DX人財開発 等)
●具体的な仕事内容
DX戦略・AI活用戦略の企画および実行
組織横断でのDX施策推進、業務部門との共創
専門組織(AI、デジタル技術)の強化・人材育成
生成AIファーストによる業務改革の推進
プロジェクト・マネジメントと品質確保
組織運営・次世代リーダー育成
●この仕事を通じて得られること
・DX戦略実行による事業競争力強化と経営目標達成への貢献
・グローバル・組織横断での変革推進
・最先端技術(生成AI、デジタル技術)を活用した経営体質強化
・DX・AI・データ活用のプロフェッショナル集団の構築と育成
・大規模プロジェクトの推進と品質担保
・次世代リーダー・組織の育成
●職場の雰囲気
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・リモートワークも併用可(実施日/時間は都度マネージャーと調整)。
●キャリアパス
弊社では異動・昇格について社内公募制度を採用しており、本ポストで成果を上げていただいたうえで、ご自身でキャリアパスを描き、そのキャリアパスに沿うポストへ自らチャレンジすることが可能です(チャレンジ先ポストでの社内面談等が実施され、採用されれば当該ポストに異動・昇格します)。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・中規模システムの企画・設計・導入（業務分析～システム設計～導入）に携わったSE経験、または興味ある方
・電子部品業界における生産分野に関する業務知識
・プロジェクトマネジメントまたはIT運営マネジメント経験がある方（予算管理含む）
【人柄・コンピテンシー】
・事業部門との円滑なコミュニケーションが取れる人
・全体最適の視点で考えられる人
・将来的な人材育成に協力できる人
・中規模システムの企画・設計・導入（業務分析～システム設計～導入）に携わったSE経験、または興味ある方
・電子部品業界における生産分野に関する業務知識
・プロジェクトマネジメントまたはIT運営マネジメント経験がある方（予算管理含む）
【人柄・コンピテンシー】
・事業部門との円滑なコミュニケーションが取れる人
・全体最適の視点で考えられる人
・将来的な人材育成に協力できる人
勤務地
大阪府
想定年収
1,135 万円 ~ 1,365 万円
株式会社Ridge-i
仕事内容
■事業概要
Ridge-iは、製造業DXなどで培われた最先端のAIを用いながら、衛星データ、オープンソース情報などを解析して得られたインサイトを安全保障・インテリジェンスの現場に届けています。 これまでに、安全保障領域で運用中のAIシステムがある他、官公庁に対する実績としては、国土地理院の地図更新業務においても実際に使われるAIシステムを開発・運用しております（プレスリリース）。衛星画像（GEOINT）、電波情報（SIGINT）、公開情報（OSINT）といったインテリジェンス情報をAIで処理・分析し、政府機関の意思決定を支援しています。
技術実証で終わるのではなく、日本を守る現場で実際に使われるシステムを作ることが、Ridge-iのこだわりであり、このポジションが存在する理由です。
■業務内容
AIエージェントアプリケーション開発エンジニアとして、顧客の特定業務に特化したAIアプリを、フロントエンドからバックエンドまでフルスタックで開発いただきます。
要件のヒアリングから、UI設計、API実装、LLM統合、デプロイ、運用まで、「顧客が実業務で使い続けるAIアプリ」を作り切ることに責任を持つ、顧客接点の最前線を担うポジションです。
・AIエージェントアプリケーションのフロントエンド開発
TypeScript / React / Next.js 等を用いた、AIエージェント対話UI、ダッシュボード、業務画面の設計・実装。LLMストリーミング表示（Server-Sent Events）、リアルタイム更新、ユーザー体験を最適化するインタラクション設計。
・バックエンドAPI・統合レイヤーの開発
Node.js / TypeScript等を用いた、LLM統合API、業務ロジック、認証・認可、外部システム連携の実装。TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等のフレームワークを活用し、本番運用可能なAIエージェント機能を構築します。
・業務要件の理解とソリューションへの反映
顧客の業務フロー、エンドユーザーの使い方を深く理解し、AIアプリケーションのUI／UX・機能設計に反映します。ソリューション開発エンジニアと連携しながら、基盤から業務画面までを一貫して構築します。
・本番運用・改善サイクルの実行
デプロイ、運用監視、利用状況分析、改善提案までを担当。顧客と一緒にアプリを育てていくことに責任を持ちます。
■このポジションの魅力
・生成AI・LLM・AIエージェントなど、2024年以降急速に発展している先端技術領域を、PoCに留めず本番プロダクションで扱えます。特にTypeScript × Mastra 環境での本番開発に早い段階から携われるのは、国内でもごく限られた機会です。
・フロントエンド、バックエンド、LLM統合、運用までを横断して担当するため、「自分が作り切った」と言える実感を持って開発できます。ユーザーが実業務で使い続けるAIアプリを世に出す経験が積めます。
・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、売上・事業構造にインパクトを与える規模のプロジェクトで、AIアプリを実装できます。ユーザー数・処理量ともにスケールする本番環境での実装知が蓄積されます。
・AIソリューションアーキテクト、AIエージェントソリューション開発エンジニアとパートナー関係で協働するため、単なる実装者ではなく、技術選定・アーキテクチャ設計の段階から関わることができます。
・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界・業務領域でAIアプリを実装する機会があります。
■Ridge-iの魅力
・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、トヨタ・官公庁・荏原環境プラント等、業界のリーディング企業と経営課題解決に向けた本質的なDXプロジェクトを経験できます。
・戦略構想から実装・運用定着まで一気通貫で関わることで、ビジネスとテクノロジーの両方に強みを持つ「融合人材」として成長できます。
・生成AI（マルチモーダル含む）、画像解析、衛星データ解析など、最先端のデジタルツールやテクノロジーを業務で使うことができます。
Ridge-iは、製造業DXなどで培われた最先端のAIを用いながら、衛星データ、オープンソース情報などを解析して得られたインサイトを安全保障・インテリジェンスの現場に届けています。 これまでに、安全保障領域で運用中のAIシステムがある他、官公庁に対する実績としては、国土地理院の地図更新業務においても実際に使われるAIシステムを開発・運用しております（プレスリリース）。衛星画像（GEOINT）、電波情報（SIGINT）、公開情報（OSINT）といったインテリジェンス情報をAIで処理・分析し、政府機関の意思決定を支援しています。
技術実証で終わるのではなく、日本を守る現場で実際に使われるシステムを作ることが、Ridge-iのこだわりであり、このポジションが存在する理由です。
■業務内容
AIエージェントアプリケーション開発エンジニアとして、顧客の特定業務に特化したAIアプリを、フロントエンドからバックエンドまでフルスタックで開発いただきます。
要件のヒアリングから、UI設計、API実装、LLM統合、デプロイ、運用まで、「顧客が実業務で使い続けるAIアプリ」を作り切ることに責任を持つ、顧客接点の最前線を担うポジションです。
・AIエージェントアプリケーションのフロントエンド開発
TypeScript / React / Next.js 等を用いた、AIエージェント対話UI、ダッシュボード、業務画面の設計・実装。LLMストリーミング表示（Server-Sent Events）、リアルタイム更新、ユーザー体験を最適化するインタラクション設計。
・バックエンドAPI・統合レイヤーの開発
Node.js / TypeScript等を用いた、LLM統合API、業務ロジック、認証・認可、外部システム連携の実装。TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等のフレームワークを活用し、本番運用可能なAIエージェント機能を構築します。
・業務要件の理解とソリューションへの反映
顧客の業務フロー、エンドユーザーの使い方を深く理解し、AIアプリケーションのUI／UX・機能設計に反映します。ソリューション開発エンジニアと連携しながら、基盤から業務画面までを一貫して構築します。
・本番運用・改善サイクルの実行
デプロイ、運用監視、利用状況分析、改善提案までを担当。顧客と一緒にアプリを育てていくことに責任を持ちます。
■このポジションの魅力
・生成AI・LLM・AIエージェントなど、2024年以降急速に発展している先端技術領域を、PoCに留めず本番プロダクションで扱えます。特にTypeScript × Mastra 環境での本番開発に早い段階から携われるのは、国内でもごく限られた機会です。
・フロントエンド、バックエンド、LLM統合、運用までを横断して担当するため、「自分が作り切った」と言える実感を持って開発できます。ユーザーが実業務で使い続けるAIアプリを世に出す経験が積めます。
・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、売上・事業構造にインパクトを与える規模のプロジェクトで、AIアプリを実装できます。ユーザー数・処理量ともにスケールする本番環境での実装知が蓄積されます。
・AIソリューションアーキテクト、AIエージェントソリューション開発エンジニアとパートナー関係で協働するため、単なる実装者ではなく、技術選定・アーキテクチャ設計の段階から関わることができます。
・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界・業務領域でAIアプリを実装する機会があります。
■Ridge-iの魅力
・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、トヨタ・官公庁・荏原環境プラント等、業界のリーディング企業と経営課題解決に向けた本質的なDXプロジェクトを経験できます。
・戦略構想から実装・運用定着まで一気通貫で関わることで、ビジネスとテクノロジーの両方に強みを持つ「融合人材」として成長できます。
・生成AI（マルチモーダル含む）、画像解析、衛星データ解析など、最先端のデジタルツールやテクノロジーを業務で使うことができます。
求める経験 / スキル
■必須要件
・Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上
・フロントエンド・バックエンドの双方に開発経験があること。
以下いずれかの言語・フレームワークでの開発経験：
- TypeScript / JavaScript（※本ポジションで特に歓迎）
- React、Next.js、Node.js 等
・クラウド環境（AWS / Azure / GCPいずれか）におけるアプリケーション開発・運用経験
・REST API / GraphQL等を用いたWeb APIの設計・実装経験
以下いずれかの領域における開発・活用経験
- LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発
- 外部AI／MLサービス（OpenAI API、Bedrock等）を統合したアプリ開発
- ユーザーが直接触るWebアプリケーションの開発・運用
・チームでの開発経験（Git、コードレビュー、CI/CD等の理解）
・技術的な課題に対して、調査・検証・実装を主体的に進められる姿勢
・日本語（ネイティブレベル）
・英語（日常会話以上・抵抗がない方）
■歓迎要件
・Mastra を用いたAIエージェントアプリケーションの開発経験
（TypeScript製AIエージェントフレームワーク）
※ 未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後にキャッチアップいただける環境を用意しています。
・Next.js（App Router、Server Components等）を用いた本番アプリケーション開発経験
・LLMストリーミング表示、Server-Sent Events、WebSocket等を用いたリアルタイムUIの実装経験
・LLMフレームワーク（LangChain、LangGraph、LlamaIndex等）を用いた本番運用経験
・AIエージェント設計（ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCP等）の実装・運用経験
・UI/UX設計、デザインシステム構築の経験
・Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Vertex AIなどエンタープライズ向けLLM基盤を統合したアプリ開発経験
・FISCガイドラインなど金融業界向けのコンプライアンス対応経験
・技術ブログ執筆、OSS貢献、技術カンファレンス登壇等の実績
■求める人物像
・生成AI・LLM・AIエージェントなど、進化の速い領域に対して継続的にキャッチアップし、手を動かして検証できる方
・「PoCで終わらせず、本番で動かす」ことにこだわりを持てる方
・「ユーザーが本当に使いたくなるアプリ」を作ることにこだわりを持てる方
・フロントエンド、バックエンド、LLM統合など、領域を限定せずに手を広げたい方
・アーキテクト・研究者・エンジニア・顧客担当など、多様な職種のメンバーとのコラボレーションを楽しめる方
・新しいテクノロジーで日本や世界をより良くしたいという情熱のある方
・Ridge-iのミッション、コアバリューに共感できる方
・当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方
・Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上
・フロントエンド・バックエンドの双方に開発経験があること。
以下いずれかの言語・フレームワークでの開発経験：
- TypeScript / JavaScript（※本ポジションで特に歓迎）
- React、Next.js、Node.js 等
・クラウド環境（AWS / Azure / GCPいずれか）におけるアプリケーション開発・運用経験
・REST API / GraphQL等を用いたWeb APIの設計・実装経験
以下いずれかの領域における開発・活用経験
- LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発
- 外部AI／MLサービス（OpenAI API、Bedrock等）を統合したアプリ開発
- ユーザーが直接触るWebアプリケーションの開発・運用
・チームでの開発経験（Git、コードレビュー、CI/CD等の理解）
・技術的な課題に対して、調査・検証・実装を主体的に進められる姿勢
・日本語（ネイティブレベル）
・英語（日常会話以上・抵抗がない方）
■歓迎要件
・Mastra を用いたAIエージェントアプリケーションの開発経験
（TypeScript製AIエージェントフレームワーク）
※ 未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後にキャッチアップいただける環境を用意しています。
・Next.js（App Router、Server Components等）を用いた本番アプリケーション開発経験
・LLMストリーミング表示、Server-Sent Events、WebSocket等を用いたリアルタイムUIの実装経験
・LLMフレームワーク（LangChain、LangGraph、LlamaIndex等）を用いた本番運用経験
・AIエージェント設計（ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCP等）の実装・運用経験
・UI/UX設計、デザインシステム構築の経験
・Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Vertex AIなどエンタープライズ向けLLM基盤を統合したアプリ開発経験
・FISCガイドラインなど金融業界向けのコンプライアンス対応経験
・技術ブログ執筆、OSS貢献、技術カンファレンス登壇等の実績
■求める人物像
・生成AI・LLM・AIエージェントなど、進化の速い領域に対して継続的にキャッチアップし、手を動かして検証できる方
・「PoCで終わらせず、本番で動かす」ことにこだわりを持てる方
・「ユーザーが本当に使いたくなるアプリ」を作ることにこだわりを持てる方
・フロントエンド、バックエンド、LLM統合など、領域を限定せずに手を広げたい方
・アーキテクト・研究者・エンジニア・顧客担当など、多様な職種のメンバーとのコラボレーションを楽しめる方
・新しいテクノロジーで日本や世界をより良くしたいという情熱のある方
・Ridge-iのミッション、コアバリューに共感できる方
・当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方
従業員数
74名
（2025年7月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
74名
（2025年7月現在）
Astemo株式会社
仕事内容
■ミッション／期待する役割・責任
2022年に新設されたADAS開発課では、２輪車向けのADAS機能開発を担っています。
ブレーキ、エンジン制御、サスペンションのエンジニアで構成された組織で、車両システム全体を見据え幅広い技術範囲の検討を能動的に行っています。
カメラなどのセンサとの協調制御もあり、今までの二輪にはなかった新機能の開発を行っています。また、OEM等へのプレゼンも積極的に行っており、社外・社内からの認知度が高く、非常に期待されている部署です。
近年、自動車業界では、ADASと呼ばれる安全機能・便利機能のニーズが高まり、もはや必須となりつつあります。
WHO（世界保健機関）も死亡事故低減を掲げており、その達成のためには、世界の死亡交通事故の約半数を占める２輪車を抜きには語れません。
二輪車での志望者数を2020年度比から半分にすることを目標に掲げ、２輪車向けADAS機能の開発に取り組んでおります。開発体制を強化するために、今回共に成長できる新たな仲間を募集します。
■職務概要（具体的な業務内容）
・コミューター向け廉価ADASの開発FUN向け高機能ADASの開発
└インドや東南アジアではコミューターと呼ばれる小型のバイクのシェアが高い状況です。今までは小型の廉価型の二輪車にADAS機能が実装されることは一般的ではありませんでしたが、最も普及している廉価型のバイクに実装することで交通事故による死亡者数の減少を目指します。
・ADAS用要素機能の開発
・ADAS制御用ロジック開発
・ADAS機能の死亡事故低減効果のシミュレーション
・ADAS機能の周囲環境シミュレーション
・二輪車へのセンサ適合開発
■携わる事業・製品・サービス
日立Astemo 二輪車用システムの紹介：https://www.hitachiastemo.com/jp/products/motorcycle/
日立Astemo 二輪車用部品(SHOWA)の紹介：https://aftermarket.hitachiastemo.com/ja/motorcycle/brand/showa/
日立Astemo汎用製品／産業機器：https://www.hitachiastemo.com/jp/products/industrial_eqp/
■仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
日立Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。
また、日立製作所の研究開発機関とも密に連携を取りながら、最先端技術の開発に取り組むことができます。
二輪分野は成長市場のため、急速に技術進化が進んでおり、常に技術的にも成長できる環境です。
2022年に新設されたADAS開発課では、２輪車向けのADAS機能開発を担っています。
ブレーキ、エンジン制御、サスペンションのエンジニアで構成された組織で、車両システム全体を見据え幅広い技術範囲の検討を能動的に行っています。
カメラなどのセンサとの協調制御もあり、今までの二輪にはなかった新機能の開発を行っています。また、OEM等へのプレゼンも積極的に行っており、社外・社内からの認知度が高く、非常に期待されている部署です。
近年、自動車業界では、ADASと呼ばれる安全機能・便利機能のニーズが高まり、もはや必須となりつつあります。
WHO（世界保健機関）も死亡事故低減を掲げており、その達成のためには、世界の死亡交通事故の約半数を占める２輪車を抜きには語れません。
二輪車での志望者数を2020年度比から半分にすることを目標に掲げ、２輪車向けADAS機能の開発に取り組んでおります。開発体制を強化するために、今回共に成長できる新たな仲間を募集します。
■職務概要（具体的な業務内容）
・コミューター向け廉価ADASの開発FUN向け高機能ADASの開発
└インドや東南アジアではコミューターと呼ばれる小型のバイクのシェアが高い状況です。今までは小型の廉価型の二輪車にADAS機能が実装されることは一般的ではありませんでしたが、最も普及している廉価型のバイクに実装することで交通事故による死亡者数の減少を目指します。
・ADAS用要素機能の開発
・ADAS制御用ロジック開発
・ADAS機能の死亡事故低減効果のシミュレーション
・ADAS機能の周囲環境シミュレーション
・二輪車へのセンサ適合開発
■携わる事業・製品・サービス
日立Astemo 二輪車用システムの紹介：https://www.hitachiastemo.com/jp/products/motorcycle/
日立Astemo 二輪車用部品(SHOWA)の紹介：https://aftermarket.hitachiastemo.com/ja/motorcycle/brand/showa/
日立Astemo汎用製品／産業機器：https://www.hitachiastemo.com/jp/products/industrial_eqp/
■仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
日立Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。
また、日立製作所の研究開発機関とも密に連携を取りながら、最先端技術の開発に取り組むことができます。
二輪分野は成長市場のため、急速に技術進化が進んでおり、常に技術的にも成長できる環境です。
求める経験 / スキル
■必須条件
下記いずれかの、リーダーまたは担当経験者で、業務の取り組みに前向きな方
１）センシング機能（カメラ、レーダー等）開発
２）電子制御製品のシステム設計
３）制御ロジック開発
４）ABS機能開発
５）HMI機能開発
６）２輪車両挙動シミュレーション業務
７）交通事故シミュレーション業務
８）FI制御開発
９）電子制御サスペンション開発
１０）コネクテッド機能開発
■歓迎条件
電子制御製品の、上位要求を理解した上での、下記項目の経験者
１)センサー設計、機械設計、電子回路設計、ソフト設計、ロジック・ソフト検証
２)A-SPICE、ISO26262適用開発経験者
３)MATLAB/Simulinkを用いたシミュレーション経験
４)CarMaker/Bikesimを用いたシミュレーション経験
５)専門外、未経験な技術にも、積極的・自発的に取り組んでいただける方
６)英語力
７)２輪車好きの方
■求める人物像
以下のいずれかに当てはまる方
・ 二輪技術に興味・関心がある方
・ コミュニケーション力があり、周囲と良好な人間関係を構築できる方
・ 向上心、チャレンジ精神を持っている方
・ 人を取りまとめて業務遂行することができる方
下記いずれかの、リーダーまたは担当経験者で、業務の取り組みに前向きな方
１）センシング機能（カメラ、レーダー等）開発
２）電子制御製品のシステム設計
３）制御ロジック開発
４）ABS機能開発
５）HMI機能開発
６）２輪車両挙動シミュレーション業務
７）交通事故シミュレーション業務
８）FI制御開発
９）電子制御サスペンション開発
１０）コネクテッド機能開発
■歓迎条件
電子制御製品の、上位要求を理解した上での、下記項目の経験者
１)センサー設計、機械設計、電子回路設計、ソフト設計、ロジック・ソフト検証
２)A-SPICE、ISO26262適用開発経験者
３)MATLAB/Simulinkを用いたシミュレーション経験
４)CarMaker/Bikesimを用いたシミュレーション経験
５)専門外、未経験な技術にも、積極的・自発的に取り組んでいただける方
６)英語力
７)２輪車好きの方
■求める人物像
以下のいずれかに当てはまる方
・ 二輪技術に興味・関心がある方
・ コミュニケーション力があり、周囲と良好な人間関係を構築できる方
・ 向上心、チャレンジ精神を持っている方
・ 人を取りまとめて業務遂行することができる方
従業員数
80,000名
勤務地
栃木県
想定年収
450 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
80,000名
株式会社テクノプロ
仕事内容
株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。
その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。
新カンパニーは、テクノプログループの技術力と顧客基盤を活かしながら、AI‧データ活用、業務変革支援、システム構築‧運用‧保守‧モダナイズを中心としたコンサルティング‧ SIの総合ソリューションを提供する予定です。
【所属部門】
AI・データ事業本部
【職務内容】
専門分野やご経験領域、ご志向に合わせて以下のいずれかの業務を担当いただきます。
■使用ツール·技術
言語:Python、SQL
ライブラリ:Pandas、NumPy、scikit-learn
機械学習:TensorFlow、PyTorch
BI : Tableau, Power BI
バージョン管理:Git、GitHub
クラウド:AWS、Azure
開発管理:Redmine、Backlog、Jira
＜補足詳細＞
[データアナリスト]
■業務内容(概要)
製造業を中心としたクライアントのデータ活用を支援し、分析·モデル構築·可視化を通じて課題解決を推進。
■業務内容(具体)
・SQLやPythonを用いたデータ抽出·前処理
・統計解析や機械学習モデルの設計·評価
・ダッシュボード開発 (Tableau、Power BI)
・PoCから本番導入までの支援
・アジャイル(スクラム)開発の推進
・将来的にはAIエージェントや生成AIを活用した高度な分析·自動化にも取り組みます
[AI開発エンジニア]
製造業等のお客様から直接いただいている案件にて、主にAIを活用したソリューション開発を行っていただきます。自身で組織づくりにもかかわる事ができます。
【同部の魅力】
・AI等の最新技術領域には積極的に取り組んでいけるような部署でご活躍いただけます。
・お客様との直接取引が9割。プロジェクト規模も数百～数億まで様々 超上流～下流まで一気通貫で対応しています。
・チームで業務を遂行し、チーム一丸となって顧客に貢献ができます。
変更の範囲:当社の定める業務
その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。
新カンパニーは、テクノプログループの技術力と顧客基盤を活かしながら、AI‧データ活用、業務変革支援、システム構築‧運用‧保守‧モダナイズを中心としたコンサルティング‧ SIの総合ソリューションを提供する予定です。
【所属部門】
AI・データ事業本部
【職務内容】
専門分野やご経験領域、ご志向に合わせて以下のいずれかの業務を担当いただきます。
■使用ツール·技術
言語:Python、SQL
ライブラリ:Pandas、NumPy、scikit-learn
機械学習:TensorFlow、PyTorch
BI : Tableau, Power BI
バージョン管理:Git、GitHub
クラウド:AWS、Azure
開発管理:Redmine、Backlog、Jira
＜補足詳細＞
[データアナリスト]
■業務内容(概要)
製造業を中心としたクライアントのデータ活用を支援し、分析·モデル構築·可視化を通じて課題解決を推進。
■業務内容(具体)
・SQLやPythonを用いたデータ抽出·前処理
・統計解析や機械学習モデルの設計·評価
・ダッシュボード開発 (Tableau、Power BI)
・PoCから本番導入までの支援
・アジャイル(スクラム)開発の推進
・将来的にはAIエージェントや生成AIを活用した高度な分析·自動化にも取り組みます
[AI開発エンジニア]
製造業等のお客様から直接いただいている案件にて、主にAIを活用したソリューション開発を行っていただきます。自身で組織づくりにもかかわる事ができます。
【同部の魅力】
・AI等の最新技術領域には積極的に取り組んでいけるような部署でご活躍いただけます。
・お客様との直接取引が9割。プロジェクト規模も数百～数億まで様々 超上流～下流まで一気通貫で対応しています。
・チームで業務を遂行し、チーム一丸となって顧客に貢献ができます。
変更の範囲:当社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須スキル ·経験
・システムエンジニアとしての何かしらの経験
・統計検定2級以上、または同等の統計知識
・SQLおよびPythonでの開発経験
■歓迎スキル·経験
・AIエージェントを活用したコード開発·モデル検証経験
・機械学習PoCの実務経験
・製造業に関する知見やデータ活用経験
・アジャイル開発(スクラム)経験
・クラウド (AWS/Azure) やMLOpsの知識
■フィットする人物像
・データを活用して課題解決に取り組む意欲がある方
・新しい技術や領域に積極的に挑戦できる方
・顧客やチームと円滑にコミュニケーションを取れる方
・複数案件を並行して進められるタイムマネジメントカを持つ方
・システムエンジニアとしての何かしらの経験
・統計検定2級以上、または同等の統計知識
・SQLおよびPythonでの開発経験
■歓迎スキル·経験
・AIエージェントを活用したコード開発·モデル検証経験
・機械学習PoCの実務経験
・製造業に関する知見やデータ活用経験
・アジャイル開発(スクラム)経験
・クラウド (AWS/Azure) やMLOpsの知識
■フィットする人物像
・データを活用して課題解決に取り組む意欲がある方
・新しい技術や領域に積極的に挑戦できる方
・顧客やチームと円滑にコミュニケーションを取れる方
・複数案件を並行して進められるタイムマネジメントカを持つ方
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
株式会社トヨタシステムズ
仕事内容
【概要】
トヨタ自動車、トヨタグループ各社のオフィスワーカーの生産性の向上に貢献するため、
日々の業務の中で活用できる生成AI環境の提供と、活用支援を行います。
【対象顧客】
・トヨタ自動車 情報システム本部
・トヨタグループ 情報システム部門
※ システムを利用するエンドユーザーは各社の従業員(主にオフィスワーカー)
※ トヨタ自動車で実施したものをグループ各社へ横展するようなアプローチが大半
【業務内容】
・生成AI環境の提供
- トヨタ自動車・トヨタグループへの標準となる生成AIアプリの開発・展開・運用業務
- 各社・各部の個別のニーズに沿った生成AIアプリの開発・展開・運用業務
・ユーザ寄り添い/利活用支援
- ユーザ業務ニーズの掘り下げ、要件整理
- ユーザ自身が生成AIを使いこなすまでの教育などの寄り添い支援
・AI技術を活用した生産性向上に向けた企画、研究開発
- RAGフル活用、AIエージェントの企画・PoC、先進LLMの研究開発、エージェン間連携、
エージェントプラットフォーム（ガバナンス含む）等
【対象システム】
・トヨタ自動車、トヨタグループ向け自社内クローズドな生成AIアプリ
→各社の従業員(主にオフィスワーカー)が日常業務で活用
（Copilotなど汎用サービスでは手が届きにくい業務特化型エージェントや個人の業務特性に
合わせたパーソナルエージェントの提供に注力）
・トヨタ自動車、トヨタグループ向けの各社・各部データと連携した生成AIアプリ
・個別の生成AIニーズに応じた新規開発
・AIエージェントなど新技術を活用した日常業務のAIアシスタント、など
【プロジェクト事例】
トヨタ自動車で働く従業員約10万人が利用する生成AI基盤、
特定業務処理を行うエージェントの提供。
特定部署向けのAIエージェント開発/提供では、数百名～数千名が利用。
【言語】
Python、JavaScript、HTML、CSS
【環境】
Linux、クラウド
【キャリアパス】
ご経験により異なりますが、25年採用の社員の例は以下の通り
・1ヶ月目：入社教育や業務に必要な教育
・2か月目：スキルセットや、伸ばしたいスキルを相談の上、業務・プロジェクトを決定
・以降は日々の1on1や半期に1回のキャリアパス相談の場を通じて、強化したいスキルや経験を
認識合わせし業務アサインを行い成長して頂きます
トヨタ自動車、トヨタグループ各社のオフィスワーカーの生産性の向上に貢献するため、
日々の業務の中で活用できる生成AI環境の提供と、活用支援を行います。
【対象顧客】
・トヨタ自動車 情報システム本部
・トヨタグループ 情報システム部門
※ システムを利用するエンドユーザーは各社の従業員(主にオフィスワーカー)
※ トヨタ自動車で実施したものをグループ各社へ横展するようなアプローチが大半
【業務内容】
・生成AI環境の提供
- トヨタ自動車・トヨタグループへの標準となる生成AIアプリの開発・展開・運用業務
- 各社・各部の個別のニーズに沿った生成AIアプリの開発・展開・運用業務
・ユーザ寄り添い/利活用支援
- ユーザ業務ニーズの掘り下げ、要件整理
- ユーザ自身が生成AIを使いこなすまでの教育などの寄り添い支援
・AI技術を活用した生産性向上に向けた企画、研究開発
- RAGフル活用、AIエージェントの企画・PoC、先進LLMの研究開発、エージェン間連携、
エージェントプラットフォーム（ガバナンス含む）等
【対象システム】
・トヨタ自動車、トヨタグループ向け自社内クローズドな生成AIアプリ
→各社の従業員(主にオフィスワーカー)が日常業務で活用
（Copilotなど汎用サービスでは手が届きにくい業務特化型エージェントや個人の業務特性に
合わせたパーソナルエージェントの提供に注力）
・トヨタ自動車、トヨタグループ向けの各社・各部データと連携した生成AIアプリ
・個別の生成AIニーズに応じた新規開発
・AIエージェントなど新技術を活用した日常業務のAIアシスタント、など
【プロジェクト事例】
トヨタ自動車で働く従業員約10万人が利用する生成AI基盤、
特定業務処理を行うエージェントの提供。
特定部署向けのAIエージェント開発/提供では、数百名～数千名が利用。
【言語】
Python、JavaScript、HTML、CSS
【環境】
Linux、クラウド
【キャリアパス】
ご経験により異なりますが、25年採用の社員の例は以下の通り
・1ヶ月目：入社教育や業務に必要な教育
・2か月目：スキルセットや、伸ばしたいスキルを相談の上、業務・プロジェクトを決定
・以降は日々の1on1や半期に1回のキャリアパス相談の場を通じて、強化したいスキルや経験を
認識合わせし業務アサインを行い成長して頂きます
求める経験 / スキル
【必須】
■セキュリティ対策の企画業務のPM経験、運用業務のマネージャー経験
■セキュリティのプロ人材としてのキャリア形成を希望し、組織マネジメントを通じてプロジェクトを遂行できる方
【歓迎】
■セキュリティ規定・ルール・ガイドライン等の策定経験
■セキュリティサービスの企画、構築、販売、運用経験
■セキュリティツールの開発、営業SE経験
■ITインフラ機器（FW、Prxoy、DNS、メールGW、ADなど）、Windowsサーバ、クライアント、UNIXサーバ、各種クラウド環境 等の運用経験
■セキュリティ製品の導入経験
■AIを用いた開発、分析、AI技術の業務適用適用経験
■下記の語学力・資格を持つ方
・英語での資料作成能力
・英語でのビジネスコミュニケーション能力
・情報処理安全確保支援士、ＣＩＳＳＰ等
■セキュリティ対策の企画業務のPM経験、運用業務のマネージャー経験
■セキュリティのプロ人材としてのキャリア形成を希望し、組織マネジメントを通じてプロジェクトを遂行できる方
【歓迎】
■セキュリティ規定・ルール・ガイドライン等の策定経験
■セキュリティサービスの企画、構築、販売、運用経験
■セキュリティツールの開発、営業SE経験
■ITインフラ機器（FW、Prxoy、DNS、メールGW、ADなど）、Windowsサーバ、クライアント、UNIXサーバ、各種クラウド環境 等の運用経験
■セキュリティ製品の導入経験
■AIを用いた開発、分析、AI技術の業務適用適用経験
■下記の語学力・資格を持つ方
・英語での資料作成能力
・英語でのビジネスコミュニケーション能力
・情報処理安全確保支援士、ＣＩＳＳＰ等
従業員数
3,549名
（2026年4月1日時点 派遣社員含む）
勤務地
愛知県
想定年収
653 万円 ~ 1,092 万円
従業員数
3,549名
（2026年4月1日時点 派遣社員含む）
https://jac-info-system.jacjapan.local/nextgen/view/top/#!/jobs/NJB2395485
仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
多様な業界における企業向けエンタープライズシステムの大規模／高難度案件に際し、新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張を対象に、構想策定（業務機能／アーキテクチャ／インフラ／プロジェクト計画）から導入・定着化までを一貫して推進し、次世代サービスの社会実装やビジネス変革を実現する中核を担っていただきます。
単なるシステム導入・構築にとどまらず、社会やクライアント企業の変革実行に向けて、AIやクラウドなどの先端技術を活用し、プロフェッショナルファームの一員として、大規模かつ複雑な変革を成功に導くとともに、社会へのインパクト創出と自身の成長・自己実現を高い次元で両立できる環境です。
※代表的なPJ事例※
・大手グローバル製造業の先進サービス提供プラットフォーム構想策定／導入
・大手グローバル製造業の業務高度化を支えるAIプラットフォーム構想策定／導入
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
多様な業界における企業向けエンタープライズシステムの大規模／高難度案件に際し、新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張を対象に、構想策定（業務機能／アーキテクチャ／インフラ／プロジェクト計画）から導入・定着化までを一貫して推進し、次世代サービスの社会実装やビジネス変革を実現する中核を担っていただきます。
単なるシステム導入・構築にとどまらず、社会やクライアント企業の変革実行に向けて、AIやクラウドなどの先端技術を活用し、プロフェッショナルファームの一員として、大規模かつ複雑な変革を成功に導くとともに、社会へのインパクト創出と自身の成長・自己実現を高い次元で両立できる環境です。
※代表的なPJ事例※
・大手グローバル製造業の先進サービス提供プラットフォーム構想策定／導入
・大手グローバル製造業の業務高度化を支えるAIプラットフォーム構想策定／導入
求める経験 / スキル
＜プロジェクト経験面＞
【必須】※以下のいずれかの経験をお持ちの方
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
【歓迎】
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・業務シナリオテスト、性能テスト等、マルチベンダーかつ複数システムが関与するテストにおける計画策定、推進、統制をリードした経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
【必須】※以下のいずれかの経験をお持ちの方
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
【歓迎】
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・業務シナリオテスト、性能テスト等、マルチベンダーかつ複数システムが関与するテストにおける計画策定、推進、統制をリードした経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
株式会社VRAIN Solution
仕事内容
当社では、製造業のお客様に向けて、AI画像検査、IoT、生産設備データ活用、AMR・AGVによる搬送自動化、MES連携など、製造現場のDX推進を支援するソリューションを提供しています。
自動車、半導体、電子部品、精密機器などの製造現場では、品質向上、省人化、生産性改善に向けたスマートファクトリー化のニーズが拡大しています。
顧客課題を正確に把握し、AI・IoT・自動化技術を組み合わせた最適な提案から、導入プロジェクト推進まで担える人材を募集します。
将来的には、製造DX領域のプロジェクト責任者、AIソリューション責任者、スマートファクトリー推進リーダーとして、顧客企業のDX変革をリードしていただくことを目指していただきます。
【具体的な業務内容】
製造業向けAI・DXソリューションの技術営業およびプロジェクトマネジメントを担当いただきます。
■技術営業領域
・営業担当と連携した顧客課題のヒアリング
・製造ライン、生産設備、検査工程に関する課題整理
・AI画像検査、画像処理、自動化設備、IoTを活用した改善提案
・AMR／AGVを活用した物流・搬送工程の自動化提案
・MES、生産管理システムとの連携提案
・スマートファクトリー化に向けたシステム構想検討
・技術要件整理、システム構成設計
・PoC（実証実験）の企画、提案、推進
・顧客への技術説明、提案資料作成
・プロジェクトマネジメント領域
■受注後プロジェクトのPM業務
・顧客、社内エンジニア、協力会社との調整
・開発、導入スケジュール管理
・品質、コスト、納期管理
・設備導入、現場立上げ支援
・導入後の改善提案、運用フォロー
本ポジションでは、単純な製品販売や新規開拓活動を大量に行う営業ではありません。
既に相談いただいている案件や既存顧客の課題に対して、
・どの工程を改善すべきか
・AIや自動化技術をどのように活用するか
・設備、システム、人をどのようにつなげるか
を考えていき、顧客・技術部門を巻き込みながらプロジェクトを成功へ導く役割です。
自動車、半導体、電子部品、精密機器などの製造現場では、品質向上、省人化、生産性改善に向けたスマートファクトリー化のニーズが拡大しています。
顧客課題を正確に把握し、AI・IoT・自動化技術を組み合わせた最適な提案から、導入プロジェクト推進まで担える人材を募集します。
将来的には、製造DX領域のプロジェクト責任者、AIソリューション責任者、スマートファクトリー推進リーダーとして、顧客企業のDX変革をリードしていただくことを目指していただきます。
【具体的な業務内容】
製造業向けAI・DXソリューションの技術営業およびプロジェクトマネジメントを担当いただきます。
■技術営業領域
・営業担当と連携した顧客課題のヒアリング
・製造ライン、生産設備、検査工程に関する課題整理
・AI画像検査、画像処理、自動化設備、IoTを活用した改善提案
・AMR／AGVを活用した物流・搬送工程の自動化提案
・MES、生産管理システムとの連携提案
・スマートファクトリー化に向けたシステム構想検討
・技術要件整理、システム構成設計
・PoC（実証実験）の企画、提案、推進
・顧客への技術説明、提案資料作成
・プロジェクトマネジメント領域
■受注後プロジェクトのPM業務
・顧客、社内エンジニア、協力会社との調整
・開発、導入スケジュール管理
・品質、コスト、納期管理
・設備導入、現場立上げ支援
・導入後の改善提案、運用フォロー
本ポジションでは、単純な製品販売や新規開拓活動を大量に行う営業ではありません。
既に相談いただいている案件や既存顧客の課題に対して、
・どの工程を改善すべきか
・AIや自動化技術をどのように活用するか
・設備、システム、人をどのようにつなげるか
を考えていき、顧客・技術部門を巻き込みながらプロジェクトを成功へ導く役割です。
求める経験 / スキル
（必須条件）
以下いずれかの経験をお持ちの方
・製造業向け技術営業経験
・FA、産業機械、検査装置、自動化設備の提案経験
・AI、画像処理、IoT、DXソリューションの導入経験
・AMR、AGV、ロボット、自動搬送システムに関する経験
・MES、生産管理、生産データ活用に関する経験
・設備導入、ライン改善、工程改善プロジェクト経験
・顧客折衝を伴うエンジニア経験
・プロジェクトリーダー、PM経験
（歓迎条件）
・自動車メーカー、Tier1/Tier2サプライヤー向けの提案経験
・半導体、電子部品、精密機器、産業機械メーカーでの経験
・AI外観検査システムの導入経験
・PLC、制御設計、ロボット制御の知識
・画像処理（HALCON等）の知識
・MES、SCADA、PLC、IoTプラットフォームとの連携経験
・メカ、電気、ソフトを横断したプロジェクト推進経験
（求める人物像）
・製造現場の課題を技術視点で整理できる方
・営業とエンジニア双方の視点を持てる方
・顧客、社内、協力会社を巻き込み案件を推進できる方
技術を学びながら新しいDX領域に挑戦できる方
以下いずれかの経験をお持ちの方
・製造業向け技術営業経験
・FA、産業機械、検査装置、自動化設備の提案経験
・AI、画像処理、IoT、DXソリューションの導入経験
・AMR、AGV、ロボット、自動搬送システムに関する経験
・MES、生産管理、生産データ活用に関する経験
・設備導入、ライン改善、工程改善プロジェクト経験
・顧客折衝を伴うエンジニア経験
・プロジェクトリーダー、PM経験
（歓迎条件）
・自動車メーカー、Tier1/Tier2サプライヤー向けの提案経験
・半導体、電子部品、精密機器、産業機械メーカーでの経験
・AI外観検査システムの導入経験
・PLC、制御設計、ロボット制御の知識
・画像処理（HALCON等）の知識
・MES、SCADA、PLC、IoTプラットフォームとの連携経験
・メカ、電気、ソフトを横断したプロジェクト推進経験
（求める人物像）
・製造現場の課題を技術視点で整理できる方
・営業とエンジニア双方の視点を持てる方
・顧客、社内、協力会社を巻き込み案件を推進できる方
技術を学びながら新しいDX領域に挑戦できる方
従業員数
97名
（2025年2月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
97名
（2025年2月現在）
仕事内容
- ICE/HEV/BEV向けコントロールユニット (ECU/VCU)開発プロジェクトマネージャー
- ドイツ、インド、ベトナムとの共同チームのマネジメント
- プロジェクトの進捗管理および予算管理
- 社内プロジェクトスポンサーへのレポーティング
- 顧客との折衝
- ドイツ、インド、ベトナムとの共同チームのマネジメント
- プロジェクトの進捗管理および予算管理
- 社内プロジェクトスポンサーへのレポーティング
- 顧客との折衝
求める経験 / スキル
必須：
- 車両向けコントローラ開発の業務経験
- 国際チームでの業務経験
- 日本語：ビジネスレベル以上
- 英語：ビジネス・コミュニケーション（TOEIC 600点程度以上）
あれば望ましい：
- プロジェクトマネジメント業務経験
- ICE/HEV/BEVシステム に関する知識
- 車両向けコントローラ開発の業務経験
- 国際チームでの業務経験
- 日本語：ビジネスレベル以上
- 英語：ビジネス・コミュニケーション（TOEIC 600点程度以上）
あれば望ましい：
- プロジェクトマネジメント業務経験
- ICE/HEV/BEVシステム に関する知識
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 950 万円
Astemo株式会社
仕事内容
【配属組織について（概要・ミッション）】
■組織のミッション
2輪向けのADASに関わる技術開発を行い、2輪の事故低減に向けた機能提案を行い世界に貢献する
■組織風土について
統合4社のメンバーや中途採用のメンバーも自身の得意分野を生かして活躍しています。
その他、他の部署との連携も活発で、新たな技術知見や社内ネットワークが構築し易い環境となっています。
■組織構成
2022年に新設されたADAS開発課では、２輪車向けのADAS機能開発を担っています。
ブレーキ、エンジン制御、サスペンションのエンジニアで構成された組織で、車両システム全体を見据え幅広い技術範囲の検討を能動的に行っています。
カメラなどのセンサとの協調制御もあり、今までの二輪にはなかった新機能の開発を行っています。
【ミッション／期待する役割・責任】
■組織内での本求人ポジションのミッション
カメラセンサに関する画像処理、AIモデルの2輪車向けの技術構築を通じて、2輪ADAS開発をリードして頂くポジション
■期待される役割・責任
数年後にはカメラセンサの画像処理・AIモデル開発に携わって頂き、新規ADASの各種開発を担当いただく予定です。OEMとの折衝やメンバーの設計レビューなども行います。
入社後は先輩リーダーと共に仕事を進めていただき、新規システム開発の中心的な役割を担って頂きます。
【職務概要（具体的な業務内容）】
■具体的な業務例
以下のようなADASカメラセンサに関する画像処理・AIモデルの設計業務に関する業務をお任せする予定です。
・顧客からの要求仕様分析
・機能実現性の検証
・画像処理ライブラリーを使用した画像処理業務
・画像システムのパイプライン設計
・AIモデルの設計と単体評価
・画像処理システムの設計評価
・SoC評価ボードを使用した、システム評価
■入社後すぐの業務
まずはご経験に合わせて、可能な範囲から先輩社員の業務引継ぎや外部ベンダーとの折衝を引き継いでいただきます。
入社5～12か月程度でPythonをを使った画像処理・評価、Pytorchを使ったAIモデル作成・評価などは1人で進められるようになっていただくことを期待しています。
■入社6か月～1年以降
業務に慣れてきましたら、設計報告書の作成など、上司や顧客に提出するデータやレポートをまとめていただきます。
徐々に顧客との打ち合わせにも参加いただき、数年後にはプロジェクトリーダーとして全体の進捗管理などもお任せしたいと考えています。
■携わる製品の名称
2輪車向けADAS ECU / カメラセンサ
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
■仕事の魅力
Astemoは、世界中の二輪車メーカーが顧客であり様々なお客様との開発を経験する事が出来ます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。
担当する2輪ADAS製品は二輪車の中で新たな製品であり今後の業界のグローバルスタンダードとなるべく開発を進めており、日常の中で自分が創り出した2輪ADAS製品で10年後の2輪車の安全性に寄与する大きな目標をもてます。
■仕事を通じて身に着けられる知見や経験
自社開発として4輪の先進技術も活用しつつ、2輪車への深い知識を得る事が出来ます。
社内外の多くのカウンターパートと連携しつつ、製品設計を進めていくため、周囲を巻き込んでいく能力、プロジェクトをリードしていくスキルが得られます。
■将来的に想定されるキャリアパス
・Astemoの2輪ADAS開発における取り纏めし新たな製品提案をリードし、海外拠点や海外関連会社と連携し、グローバルにビジネスを拡大していくポジションもあります。
・配属組織の中でマネジメントやスペシャリストをめざしていくキャリアも用意されています。
【働き方】
■リモートワーク頻度
週１～２日程度のリモートワーク勤務を併用することが多いです。
業務状況次第では、出社や出張となることもあります。
■平均残業時間
担当者レベルでは、多い時で月15～20時間程度（年４～５か月）、通常時で月5～10時間程度の残業時間が想定されます。
主任クラスでは多くて月30～35時間程度（年４～５か月、通常時で月20～25時間程度の残業時間が想定されます。
■組織のミッション
2輪向けのADASに関わる技術開発を行い、2輪の事故低減に向けた機能提案を行い世界に貢献する
■組織風土について
統合4社のメンバーや中途採用のメンバーも自身の得意分野を生かして活躍しています。
その他、他の部署との連携も活発で、新たな技術知見や社内ネットワークが構築し易い環境となっています。
■組織構成
2022年に新設されたADAS開発課では、２輪車向けのADAS機能開発を担っています。
ブレーキ、エンジン制御、サスペンションのエンジニアで構成された組織で、車両システム全体を見据え幅広い技術範囲の検討を能動的に行っています。
カメラなどのセンサとの協調制御もあり、今までの二輪にはなかった新機能の開発を行っています。
【ミッション／期待する役割・責任】
■組織内での本求人ポジションのミッション
カメラセンサに関する画像処理、AIモデルの2輪車向けの技術構築を通じて、2輪ADAS開発をリードして頂くポジション
■期待される役割・責任
数年後にはカメラセンサの画像処理・AIモデル開発に携わって頂き、新規ADASの各種開発を担当いただく予定です。OEMとの折衝やメンバーの設計レビューなども行います。
入社後は先輩リーダーと共に仕事を進めていただき、新規システム開発の中心的な役割を担って頂きます。
【職務概要（具体的な業務内容）】
■具体的な業務例
以下のようなADASカメラセンサに関する画像処理・AIモデルの設計業務に関する業務をお任せする予定です。
・顧客からの要求仕様分析
・機能実現性の検証
・画像処理ライブラリーを使用した画像処理業務
・画像システムのパイプライン設計
・AIモデルの設計と単体評価
・画像処理システムの設計評価
・SoC評価ボードを使用した、システム評価
■入社後すぐの業務
まずはご経験に合わせて、可能な範囲から先輩社員の業務引継ぎや外部ベンダーとの折衝を引き継いでいただきます。
入社5～12か月程度でPythonをを使った画像処理・評価、Pytorchを使ったAIモデル作成・評価などは1人で進められるようになっていただくことを期待しています。
■入社6か月～1年以降
業務に慣れてきましたら、設計報告書の作成など、上司や顧客に提出するデータやレポートをまとめていただきます。
徐々に顧客との打ち合わせにも参加いただき、数年後にはプロジェクトリーダーとして全体の進捗管理などもお任せしたいと考えています。
■携わる製品の名称
2輪車向けADAS ECU / カメラセンサ
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
■仕事の魅力
Astemoは、世界中の二輪車メーカーが顧客であり様々なお客様との開発を経験する事が出来ます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。
担当する2輪ADAS製品は二輪車の中で新たな製品であり今後の業界のグローバルスタンダードとなるべく開発を進めており、日常の中で自分が創り出した2輪ADAS製品で10年後の2輪車の安全性に寄与する大きな目標をもてます。
■仕事を通じて身に着けられる知見や経験
自社開発として4輪の先進技術も活用しつつ、2輪車への深い知識を得る事が出来ます。
社内外の多くのカウンターパートと連携しつつ、製品設計を進めていくため、周囲を巻き込んでいく能力、プロジェクトをリードしていくスキルが得られます。
■将来的に想定されるキャリアパス
・Astemoの2輪ADAS開発における取り纏めし新たな製品提案をリードし、海外拠点や海外関連会社と連携し、グローバルにビジネスを拡大していくポジションもあります。
・配属組織の中でマネジメントやスペシャリストをめざしていくキャリアも用意されています。
【働き方】
■リモートワーク頻度
週１～２日程度のリモートワーク勤務を併用することが多いです。
業務状況次第では、出社や出張となることもあります。
■平均残業時間
担当者レベルでは、多い時で月15～20時間程度（年４～５か月）、通常時で月5～10時間程度の残業時間が想定されます。
主任クラスでは多くて月30～35時間程度（年４～５か月、通常時で月20～25時間程度の残業時間が想定されます。
求める経験 / スキル
＜必須＞
■職務経験：以下いずれかを満たす方
・Pythonベースでの画像処理に関する実務経験がある方(目安：3～5年)
・Pytorch等でののAIモデル設計の実務経験がある方(目安：3～5年)
・GPUを使用した画像処理・AI処理の実務経験がある方(目安：3～5年)
＜歓迎＞
■職務経験：以下いずれかを満たす方
・カメラセンサの開発経験がある方
・センサー設計、機械設計、電子回路設計、ソフト設計、ロジック・ソフト検証
・nVidiaのcuda環境での開発経験がある方
・専門外、未経験な技術にも、積極的・自発的に取り組んでいただける方
・英語力
・２輪車好きの方
■資格
・日常会話レベルの英語力（目安：TOEICスコ600以上）
・大型二輪免許
＜求める人物像＞
以下のいずれかに当てはまる方
・二輪技術に興味・関心がある方
・コミュニケーション力があり、周囲と良好な人間関係を構築できる方
・向上心、チャレンジ精神を持っている方
・人を取りまとめて業務遂行することができる方
■職務経験：以下いずれかを満たす方
・Pythonベースでの画像処理に関する実務経験がある方(目安：3～5年)
・Pytorch等でののAIモデル設計の実務経験がある方(目安：3～5年)
・GPUを使用した画像処理・AI処理の実務経験がある方(目安：3～5年)
＜歓迎＞
■職務経験：以下いずれかを満たす方
・カメラセンサの開発経験がある方
・センサー設計、機械設計、電子回路設計、ソフト設計、ロジック・ソフト検証
・nVidiaのcuda環境での開発経験がある方
・専門外、未経験な技術にも、積極的・自発的に取り組んでいただける方
・英語力
・２輪車好きの方
■資格
・日常会話レベルの英語力（目安：TOEICスコ600以上）
・大型二輪免許
＜求める人物像＞
以下のいずれかに当てはまる方
・二輪技術に興味・関心がある方
・コミュニケーション力があり、周囲と良好な人間関係を構築できる方
・向上心、チャレンジ精神を持っている方
・人を取りまとめて業務遂行することができる方
従業員数
80,000名
勤務地
栃木県
想定年収
641 万円 ~ 928 万円
従業員数
80,000名
パナソニック デジタル株式会社
仕事内容
【プラットフォーム運用革新部のミッション】
パナソニック向けのインフラサービスを中心にプラットフォームサービスの提供を実施。運用設計を行い、運用業務を実施するとともにインフラ・ネットワークサービスの持続的な進化を支えるSRE活動を展開。これまでのパナソニックグループでの運用実績とSRE活動のノウハウをパナソニック外の外販展開を計画中。パナソニック内の合理化とノウハウを活かした収益向上をミッションとしています。
【プラットフォーム運用サービス課のミッション】
パナソニック向けインフラサービスの展開を中心にSRE活動に従事。ネットワーク・サーバ（オンプレ・クラウド）を中心に合理的なプラットフォームサービスの運用構築をミッションとする
【担当業務と役割】
・ユーザサポート業務の推進
・サポート機能のサービス強化改善（AI利用等）
【具体的な仕事内容】
パナソニックのユーザに対して、サポート業務を推進。サポート業務の合理化および高度化を図りユーザ価値の向上を目指す
・サポート業務の推進において、VOCの活用
・データ利活用を進め、AI等高度な運用のアーキテクチャ・運用設計
【この仕事を通じて得られること】
パナソニックのユーザサポートを通じて、業務知見を向上することが可能。
インフラの幅広いスキル向上やマネジメント業務を行いながら、ハイレベルなキャリア形成が可能になります。
また、新しい技術を用いたビジネスの拡大を推進することが可能です。
【職場の雰囲気】
時間場所にとらわれない働き方を実施。テレワークも導入しながら、勤務形態に幅を持たせつつ業務を進めています。
比較的若い世代が多く、明るく職場イベントなども実施しながら和気あいあいと業務を推進しています。
また、自主的に勉強会等、内部のコミュニティも用いながらスキル向上を図っています。
【キャリアパス】
運用業務を理解しながら、サービスマネジメント力を強化。将来的な組織リーダーを担っていただくことが可能です。
パナソニック向けのインフラサービスを中心にプラットフォームサービスの提供を実施。運用設計を行い、運用業務を実施するとともにインフラ・ネットワークサービスの持続的な進化を支えるSRE活動を展開。これまでのパナソニックグループでの運用実績とSRE活動のノウハウをパナソニック外の外販展開を計画中。パナソニック内の合理化とノウハウを活かした収益向上をミッションとしています。
【プラットフォーム運用サービス課のミッション】
パナソニック向けインフラサービスの展開を中心にSRE活動に従事。ネットワーク・サーバ（オンプレ・クラウド）を中心に合理的なプラットフォームサービスの運用構築をミッションとする
【担当業務と役割】
・ユーザサポート業務の推進
・サポート機能のサービス強化改善（AI利用等）
【具体的な仕事内容】
パナソニックのユーザに対して、サポート業務を推進。サポート業務の合理化および高度化を図りユーザ価値の向上を目指す
・サポート業務の推進において、VOCの活用
・データ利活用を進め、AI等高度な運用のアーキテクチャ・運用設計
【この仕事を通じて得られること】
パナソニックのユーザサポートを通じて、業務知見を向上することが可能。
インフラの幅広いスキル向上やマネジメント業務を行いながら、ハイレベルなキャリア形成が可能になります。
また、新しい技術を用いたビジネスの拡大を推進することが可能です。
【職場の雰囲気】
時間場所にとらわれない働き方を実施。テレワークも導入しながら、勤務形態に幅を持たせつつ業務を進めています。
比較的若い世代が多く、明るく職場イベントなども実施しながら和気あいあいと業務を推進しています。
また、自主的に勉強会等、内部のコミュニティも用いながらスキル向上を図っています。
【キャリアパス】
運用業務を理解しながら、サービスマネジメント力を強化。将来的な組織リーダーを担っていただくことが可能です。
求める経験 / スキル
・インフラもしくはアプリケーションのアーキテクト経験
・サポートデスク利用ツールの利用経験もしくは運用経験
・Ansible・terraformなどの開発スキル
・AI利用もしくは開発経験
【人柄・コンピテンシー】
インフラ・アプリと多方面で技術習得が必要となるため、吸収意欲が高い人物に期待します。また、多くの関係者との連携が発生するので、高いコミュニケーションスキルを求めます。人間力に富んだ人物に期待します。
・サポートデスク利用ツールの利用経験もしくは運用経験
・Ansible・terraformなどの開発スキル
・AI利用もしくは開発経験
【人柄・コンピテンシー】
インフラ・アプリと多方面で技術習得が必要となるため、吸収意欲が高い人物に期待します。また、多くの関係者との連携が発生するので、高いコミュニケーションスキルを求めます。人間力に富んだ人物に期待します。
従業員数
2,200名
勤務地
大阪府
想定年収
790 万円 ~ 900 万円
従業員数
2,200名
パナソニック デジタル株式会社
仕事内容
【エンジニアリングソリューション部のミッション】
パナソニックグループのIT中核会社として、当部門では、電気設備・住宅の分野で住宅、オフィス、ホテル、商業施設、スポーツ施設など社会を構成するあらゆる“くらしの空間”で事業を展開するパナソニックの事業において、ビル・施設などの非住宅市場、個人の住宅市場の建築物における提案・設計・施工及びメンテナンスを提供する事業会社の基幹システム（件名管理、販売管理など）について、構想企画・開発・導入を行います。
システム開発・導入後も、ビジネスの変化に追随しつつ機能強化を図りながら、パナソニックグループにおける事業会社のビジネス競争力強化に貢献します。
【担当業務と役割】
パナソニックグループのハウジング事業を支える販売・エンジニアリング系基幹システムの開発推進リーダー
１．引合~見積・受発注~納品・請求までのB2B件名管理業務全般について、パナソニックのビジネス部門と連携し、ビジネス改革とそれを支えるＩＴシステムの構想・企画推進
２．ビジネスパートナーと協力しながら、プロジェクトリーダーとして要件定義・設計開発・テスト・導入を主体的に推進
社員、ビジネスパートナーともに役割分担を行いながら、プロジェクトを推進するリーダーを担っていただきます。
【具体的な仕事内容】
■業務内容：
・現行ビジネスプロセスの見える化と課題・分析、さらに、あるべきビジネスプロセスを検討
・最新ITソリューションの調査、適用検討
・ビジネス部門の課題を解決するITソリューションの企画、実現に向けた検討、関係部門との合意形成
・ビジネスパートナーをマネジメントしながら、システムの設計,開発,テストの推進
・完成したシステムのビジネス部門への導入、効果の検証、更なる効果創出に向けた機能強化の検討
【この仕事を通じて得られること】
パナソニックのB2B事業が非常に多岐に渡っており、人々の暮らしとビジネスに関わるあらゆる事業を展開しております。当チームはそれらパナソニックのB2B事業の事業運営にITのプロとして深く関わり、大規模かつ高度な情報システムの構築・ITサービス提供を実践しており、パナソニックB2B事業の社会貢献を下支えしているというやりがいを感じることができます。
また、多岐にわたるプロジェクト推進を通じて、プロジェクトマネジメント力の強化や最新IT技術の習得など、ご自身のITスキルアップも図れます。
【職場の雰囲気】
・基本的に担当領域は、本人の主体性をもってテーマを推進いただいています。
また、本人で解決できない課題発生時は上司だけでなく周りのメンバーで協力して課題を解決していきます。
・ビジネス部門やビジネスパートナーとも良好な関係を構築し、自由に意見交換できる環境です。
・キャリア入社し、これまでの経験を活かしさらにキャリアアップ・スキルアップを目指しているメンバーも多くいます。
・各担当の役割やIT開発の工程・時期にもよりますが、テレワークでの実施も可能です。
【キャリアパス】
テーマを担当する中で以下のようなスキル習得ができます。
・経営課題の分析力や現場課題の解決力
・ビジネス部門や経営層へわかりやすく説明できるプレゼンテーション力・コミュニケーション力
・システム化構想やシステム化企画に関するスキル
・件名管理・販売管理・調達管理・経理会計などB2B事業における業務知識
・新IT技術の習得や、ビジネスへの適用力・活用力
また、スキル習得後には、パナソニックのほかの事業領域へ異動し、更なるキャリアアップをすることも可能です。
パナソニックグループのIT中核会社として、当部門では、電気設備・住宅の分野で住宅、オフィス、ホテル、商業施設、スポーツ施設など社会を構成するあらゆる“くらしの空間”で事業を展開するパナソニックの事業において、ビル・施設などの非住宅市場、個人の住宅市場の建築物における提案・設計・施工及びメンテナンスを提供する事業会社の基幹システム（件名管理、販売管理など）について、構想企画・開発・導入を行います。
システム開発・導入後も、ビジネスの変化に追随しつつ機能強化を図りながら、パナソニックグループにおける事業会社のビジネス競争力強化に貢献します。
【担当業務と役割】
パナソニックグループのハウジング事業を支える販売・エンジニアリング系基幹システムの開発推進リーダー
１．引合~見積・受発注~納品・請求までのB2B件名管理業務全般について、パナソニックのビジネス部門と連携し、ビジネス改革とそれを支えるＩＴシステムの構想・企画推進
２．ビジネスパートナーと協力しながら、プロジェクトリーダーとして要件定義・設計開発・テスト・導入を主体的に推進
社員、ビジネスパートナーともに役割分担を行いながら、プロジェクトを推進するリーダーを担っていただきます。
【具体的な仕事内容】
■業務内容：
・現行ビジネスプロセスの見える化と課題・分析、さらに、あるべきビジネスプロセスを検討
・最新ITソリューションの調査、適用検討
・ビジネス部門の課題を解決するITソリューションの企画、実現に向けた検討、関係部門との合意形成
・ビジネスパートナーをマネジメントしながら、システムの設計,開発,テストの推進
・完成したシステムのビジネス部門への導入、効果の検証、更なる効果創出に向けた機能強化の検討
【この仕事を通じて得られること】
パナソニックのB2B事業が非常に多岐に渡っており、人々の暮らしとビジネスに関わるあらゆる事業を展開しております。当チームはそれらパナソニックのB2B事業の事業運営にITのプロとして深く関わり、大規模かつ高度な情報システムの構築・ITサービス提供を実践しており、パナソニックB2B事業の社会貢献を下支えしているというやりがいを感じることができます。
また、多岐にわたるプロジェクト推進を通じて、プロジェクトマネジメント力の強化や最新IT技術の習得など、ご自身のITスキルアップも図れます。
【職場の雰囲気】
・基本的に担当領域は、本人の主体性をもってテーマを推進いただいています。
また、本人で解決できない課題発生時は上司だけでなく周りのメンバーで協力して課題を解決していきます。
・ビジネス部門やビジネスパートナーとも良好な関係を構築し、自由に意見交換できる環境です。
・キャリア入社し、これまでの経験を活かしさらにキャリアアップ・スキルアップを目指しているメンバーも多くいます。
・各担当の役割やIT開発の工程・時期にもよりますが、テレワークでの実施も可能です。
【キャリアパス】
テーマを担当する中で以下のようなスキル習得ができます。
・経営課題の分析力や現場課題の解決力
・ビジネス部門や経営層へわかりやすく説明できるプレゼンテーション力・コミュニケーション力
・システム化構想やシステム化企画に関するスキル
・件名管理・販売管理・調達管理・経理会計などB2B事業における業務知識
・新IT技術の習得や、ビジネスへの適用力・活用力
また、スキル習得後には、パナソニックのほかの事業領域へ異動し、更なるキャリアアップをすることも可能です。
求める経験 / スキル
■必須要件
・システム開発における上流工程（要件定義）の経験３年以上
・プロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーの経験
・ユーザーやビジネスパートナーとの論理的なコミュケーション能力/プレゼンテーション力
■歓迎要件
・システム化構想企画の経験（経営課題・業務課題の分析、新業務フローの構築、投資対効果のまとめなど）
・システム開発（設計、開発、テスト）の経験１年以上
・受発注/販売管理、エンジニアリング（施工/ＳＩ/保守）
【人柄・コンピテンシー】
・パナソニックによるB2B事業を通じた社会貢献に、デジタル（IT）の力を使って貢献したいという意思をお持ちの方
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・システム開発における上流工程（要件定義）の経験３年以上
・プロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーの経験
・ユーザーやビジネスパートナーとの論理的なコミュケーション能力/プレゼンテーション力
■歓迎要件
・システム化構想企画の経験（経営課題・業務課題の分析、新業務フローの構築、投資対効果のまとめなど）
・システム開発（設計、開発、テスト）の経験１年以上
・受発注/販売管理、エンジニアリング（施工/ＳＩ/保守）
【人柄・コンピテンシー】
・パナソニックによるB2B事業を通じた社会貢献に、デジタル（IT）の力を使って貢献したいという意思をお持ちの方
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
従業員数
2,200名
勤務地
大阪府
想定年収
650 万円 ~ 900 万円
従業員数
2,200名
富士フイルムサービスリンク株式会社
仕事内容
■業務内容
顧客のビジネス課題に対し、技術的な観点から最適な解決策を設計・提案し、プロジェクトの成功までを導くソリューションアーキテクトをお任せします。
【具体的な業務】
・ソリューション設計・提案：お客様の経営課題・業務課題をヒアリングし、技術的な実現可能性や将来性を見据えた上で、最適なシステムアーキテクチャ（構成）を設計・提案します。（例：オンプレミスでのスクラッチ開発、ローコード/ノーコード活用など、手法の選定から関わります）
・技術的な意思決定とレビュー：プロジェクト全体の技術的な方針を決定します。外部開発パートナーが作成する要件定義書、設計書、成果物に対し、アーキテクトとして技術的な妥当性や品質をレビュー・精査します。
・プロジェクトマネジメント：アーキテクチャ決定後、プロジェクトマネージャーとして予算・スケジュール・品質を管理し、プロジェクトを完遂に導きます。クライアント、外部パートナー、社内関連部署との調整も担当します。
■この仕事の魅力
【最上流から携わるアーキテクト】
お客様の課題を直接ヒアリングし、「何を作るべきか」という根本から考え技術的な解決策を設計する、まさに最上流のポジションです。言われたものを作るのではなく、自らの技術的知見でビジネスを動かす手応えを感じられます。
【大きな裁量と技術選定の自由】
課題解決の手法に決まった型はありません。オンプレミスでのスクラッチ開発から、最新のローコードツールの活用まで、あなたが「最適」と判断したアーキテクチャを主体的に提案・実現できます。（最終承認はありますが、論理的な裏付けがあればGOが出やすい環境です）
【安定した環境と挑戦の両立】
安定した事業基盤の上で多様なプロジェクトに挑戦できます。一つの技術に縛られることなく、幅広い経験を積みながら、腰を据えてキャリアを築くことが可能です。
顧客のビジネス課題に対し、技術的な観点から最適な解決策を設計・提案し、プロジェクトの成功までを導くソリューションアーキテクトをお任せします。
【具体的な業務】
・ソリューション設計・提案：お客様の経営課題・業務課題をヒアリングし、技術的な実現可能性や将来性を見据えた上で、最適なシステムアーキテクチャ（構成）を設計・提案します。（例：オンプレミスでのスクラッチ開発、ローコード/ノーコード活用など、手法の選定から関わります）
・技術的な意思決定とレビュー：プロジェクト全体の技術的な方針を決定します。外部開発パートナーが作成する要件定義書、設計書、成果物に対し、アーキテクトとして技術的な妥当性や品質をレビュー・精査します。
・プロジェクトマネジメント：アーキテクチャ決定後、プロジェクトマネージャーとして予算・スケジュール・品質を管理し、プロジェクトを完遂に導きます。クライアント、外部パートナー、社内関連部署との調整も担当します。
■この仕事の魅力
【最上流から携わるアーキテクト】
お客様の課題を直接ヒアリングし、「何を作るべきか」という根本から考え技術的な解決策を設計する、まさに最上流のポジションです。言われたものを作るのではなく、自らの技術的知見でビジネスを動かす手応えを感じられます。
【大きな裁量と技術選定の自由】
課題解決の手法に決まった型はありません。オンプレミスでのスクラッチ開発から、最新のローコードツールの活用まで、あなたが「最適」と判断したアーキテクチャを主体的に提案・実現できます。（最終承認はありますが、論理的な裏付けがあればGOが出やすい環境です）
【安定した環境と挑戦の両立】
安定した事業基盤の上で多様なプロジェクトに挑戦できます。一つの技術に縛られることなく、幅広い経験を積みながら、腰を据えてキャリアを築くことが可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・システム開発におけるアーキテクチャ設計、またはそれに準ずる上流設計(要件定義・基本設計)の経験
・顧客折衝経験および業務要件をシステム要件に落とし込んだ経験
・開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントの実務経験
【選択要件】※いずれか
・オンプレミス環境でのサーバー、ネットワーク、データベース設計・構築経験
・情報セキュリティに関する知識
・ローコード/ノーコードツールを用いた開発経験
【歓迎要件】
・製造業でのシステム構築、改修案件のプロジェクトマネジメント経験
・中規模（1,000人時）以上のプロジェクトマネジメント経験
・システム開発におけるアーキテクチャ設計、またはそれに準ずる上流設計(要件定義・基本設計)の経験
・顧客折衝経験および業務要件をシステム要件に落とし込んだ経験
・開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントの実務経験
【選択要件】※いずれか
・オンプレミス環境でのサーバー、ネットワーク、データベース設計・構築経験
・情報セキュリティに関する知識
・ローコード/ノーコードツールを用いた開発経験
【歓迎要件】
・製造業でのシステム構築、改修案件のプロジェクトマネジメント経験
・中規模（1,000人時）以上のプロジェクトマネジメント経験
従業員数
629名
（2025年4月1日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
629名
（2025年4月1日現在）
株式会社ひでじま
仕事内容
◆求人内容
1.AI/MCPを活用した次世代マーケティング基盤「学習ループ×エコシステム」の構築・推進担当 （企画・ディレクション・システム実装推進）
2.得意先（製薬メーカー）の営業利益に直結する処方逸機シーンの課題解決に向け、属人的な暗黙知を会社の知的財産（IP）へと変換するエコシステムの設計・運用を担っていただきます。
◆詳細な仕事の内容
「人間の目利き・企画力（人的資本）」と「自社固有のAI能力（トークン資本）」を掛け合わせたデータ循環の仕組み（学習ループ）を構築し、以下の3つのエコシステム実装と運用を推進していただきます。
◆社内IP育成ループ憲章（クレド）
●私たちの将来像
「自社オリジナルの文化と、市場で圧倒的に戦える知見（モート）を持つ」 AIをただの道具で終わらせない。日々の現場の知恵を自社MCPサーバーへ蓄積し、人とAIが共に進化する独自の生態系（エコシステム）を創り上げる。
〔補足〕
1.製薬メーカーの医療用医薬品マーケティング部門と安全性管理部門が主のクライアントです。
2.企画提案営業をべースとしたコミュニケーションプランニングサービスを提供します。
3.これまで培ってきた企画や取材、編集等のコンテンツ制作力に加え、今後は単なる資材の受託制作にとどまらず、最新のAI/MCP連携を活用し、製薬企業の営業・マーケ活動の最適化を駆動する「インテリジェンス・パートナー」へと進化することを目指しています。
4.クライアントの潜在・顕在ニーズをコミュニケーションから掘り起こし、独自の「学習ループ×エコシステム」を通じて高付加価値な課題解決・資材提供を図ります。
1.AI/MCPを活用した次世代マーケティング基盤「学習ループ×エコシステム」の構築・推進担当 （企画・ディレクション・システム実装推進）
2.得意先（製薬メーカー）の営業利益に直結する処方逸機シーンの課題解決に向け、属人的な暗黙知を会社の知的財産（IP）へと変換するエコシステムの設計・運用を担っていただきます。
◆詳細な仕事の内容
「人間の目利き・企画力（人的資本）」と「自社固有のAI能力（トークン資本）」を掛け合わせたデータ循環の仕組み（学習ループ）を構築し、以下の3つのエコシステム実装と運用を推進していただきます。
◆社内IP育成ループ憲章（クレド）
●私たちの将来像
「自社オリジナルの文化と、市場で圧倒的に戦える知見（モート）を持つ」 AIをただの道具で終わらせない。日々の現場の知恵を自社MCPサーバーへ蓄積し、人とAIが共に進化する独自の生態系（エコシステム）を創り上げる。
〔補足〕
1.製薬メーカーの医療用医薬品マーケティング部門と安全性管理部門が主のクライアントです。
2.企画提案営業をべースとしたコミュニケーションプランニングサービスを提供します。
3.これまで培ってきた企画や取材、編集等のコンテンツ制作力に加え、今後は単なる資材の受託制作にとどまらず、最新のAI/MCP連携を活用し、製薬企業の営業・マーケ活動の最適化を駆動する「インテリジェンス・パートナー」へと進化することを目指しています。
4.クライアントの潜在・顕在ニーズをコミュニケーションから掘り起こし、独自の「学習ループ×エコシステム」を通じて高付加価値な課題解決・資材提供を図ります。
求める経験 / スキル
【必須】
・プロジェクト進行管理、またはシステムディレクションの実績がある。
・高いコミュニケーション力、思考力、理解力がある。
・起きている事象の正しい分析力と課題を解決するための思考力、クリエイティビティと実行力。
・社内外の関係者とコミュニケーションが取れ人脈を構築できる力。
・勉強する事ができる。本を読んでいる。特に、日進月歩のテクノロジーや医薬品知識をキャッチアップできる方。
・エクセル、パワーポイント、ワード他PC関連の基礎スキルがある。
【歓迎】
・IT/DX推進（業務プロセスのシステム化）、マーケティングの経験者。
・AI（LLM）やMCP等の新しいテクノロジーを用いた業務改善・事業開発に強い関心がある方。
・医薬品マーケティング関係の業務経験者であればなお可。または意欲を含めそれに準ずるケース。
・プロジェクト進行管理、またはシステムディレクションの実績がある。
・高いコミュニケーション力、思考力、理解力がある。
・起きている事象の正しい分析力と課題を解決するための思考力、クリエイティビティと実行力。
・社内外の関係者とコミュニケーションが取れ人脈を構築できる力。
・勉強する事ができる。本を読んでいる。特に、日進月歩のテクノロジーや医薬品知識をキャッチアップできる方。
・エクセル、パワーポイント、ワード他PC関連の基礎スキルがある。
【歓迎】
・IT/DX推進（業務プロセスのシステム化）、マーケティングの経験者。
・AI（LLM）やMCP等の新しいテクノロジーを用いた業務改善・事業開発に強い関心がある方。
・医薬品マーケティング関係の業務経験者であればなお可。または意欲を含めそれに準ずるケース。
従業員数
40名
勤務地
東京都
想定年収
706 万円 ~ 810 万円
従業員数
40名
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
転職支援サービスお申し込み