AI・MLエンジニア／電気・電機の求人・転職情報
66件中の1〜50件を表示
株式会社日立製作所
仕事内容
機械学習・深層学習技術を応用した自然言語処理技術（対話処理も含む）の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。
いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略検討やNLP技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただくことを期待します。
【職務概要】
・自然言語処理技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆
・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施
・自然言語処理技術の研究ファンド提案
・研究チームのリード、後進の研究指導
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
現在のところ、中央省庁・自治体や金融機関などのお客様を中心とした業務システム／サービス製品において、文書処理・対話ログ分析などで技術貢献しています。
一方、日立グループ内での自然言語処理技術ニーズは幅広く、それらの日立グループ企業を通してさまざまなお客様向けの業務システム応用でも貢献しています。
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
日立の自然言語処理関連の製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。
社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。
日立グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。学位取得支援制度あり。
部としても積極的な取得を推進しています。
いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略検討やNLP技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただくことを期待します。
【職務概要】
・自然言語処理技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆
・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施
・自然言語処理技術の研究ファンド提案
・研究チームのリード、後進の研究指導
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
現在のところ、中央省庁・自治体や金融機関などのお客様を中心とした業務システム／サービス製品において、文書処理・対話ログ分析などで技術貢献しています。
一方、日立グループ内での自然言語処理技術ニーズは幅広く、それらの日立グループ企業を通してさまざまなお客様向けの業務システム応用でも貢献しています。
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
日立の自然言語処理関連の製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。
社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。
日立グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。学位取得支援制度あり。
部としても積極的な取得を推進しています。
求める経験 / スキル
【必須条件】
(1)実務で自然言語処理技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上）
(2)TOEIC 800点以上の英語力（自然言語処理技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル）
(3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として）
(4)学会発表または論文投稿の実績
※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします
【歓迎条件】
・研究チームをとりまとめたリーダー経験
・研究成果を製品化・事業化した経験
・新事業を提案し、技術実証を進めた経験
・ACLレベルの国際会議への投稿経験
【求める人物像】※人柄・コンピテンシー・期待行動 等
・研究チームを引っ張っていけるリーダシップのある方
・チームメンバーの研究遂行をサポートできる方
・技術の事業展開にあたり、事業部と粘り強く議論、交渉できる方
・日立の事業に必要な、あるべき自然言語処理技術ビジョンを構想できる方
【最終学歴】
大学院卒（修士）以上
(1)実務で自然言語処理技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上）
(2)TOEIC 800点以上の英語力（自然言語処理技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル）
(3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として）
(4)学会発表または論文投稿の実績
※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします
【歓迎条件】
・研究チームをとりまとめたリーダー経験
・研究成果を製品化・事業化した経験
・新事業を提案し、技術実証を進めた経験
・ACLレベルの国際会議への投稿経験
【求める人物像】※人柄・コンピテンシー・期待行動 等
・研究チームを引っ張っていけるリーダシップのある方
・チームメンバーの研究遂行をサポートできる方
・技術の事業展開にあたり、事業部と粘り強く議論、交渉できる方
・日立の事業に必要な、あるべき自然言語処理技術ビジョンを構想できる方
【最終学歴】
大学院卒（修士）以上
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
950 万円 ~ 1,080 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
仕事内容
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
大手ネット銀行におけるシステム開発プロジェクトの品質管理支援
仮想化技術やクラウド、AIをはじめとする最新技術の利活用も積極的に取り組んでいる環境の中、品質確保の顧客支援を行う。
【職務概要】
複数プロジェクトを横断的に品質管理する専門チームのマネジメントを担っていただきます。
【職務詳細】
下記作業を行う10名程度のチームのマネジメント。主に進捗管理、アサイン管理、顧客折衝対応等。
・品質管理（品質評価・障害分析)
・工程管理（規定・プロセス確認）
基本的に、システム開発における品質担保をミッションに、どのような品質基準でレビューを行うべきか、品質工程の仕様検討や、
レビューをご対応いただき、ベンダー・チームメンバーへの指示だし等を行っていただきます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・幅広い製品／技術を用いた金融システムに触れることができる。
・やり遂げることで社会や地域への貢献ができ、大きな達成感も得られる。
・1チームの運営を担っていただくリーダポジションであり、キャリア形成に寄与できる。
【働く環境】
①当本部は、ネットバンクおよび地域金融機関事業におけるシステム開発／アプリケーション開発／プロダクト・ソリューション・サービスを開発／運営する組織です。その中で、当部は、大手ネットバンクを管掌するコンサルタント＆エンジニアの部隊です。
②所属人数は60名規模、若手～中堅までの年齢層が所属し、中途採用者も活躍しています。
③配属先で関わるプロジェクトは、いずれも社会を支える金融を支えるシステムに関するものであり、業務を通して社会的な役割を強く感じることが出来ます。
④顧客先業務は在宅比率が高いものの、出社が必要な場合もございます。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
大手ネット銀行におけるシステム開発プロジェクトの品質管理支援
仮想化技術やクラウド、AIをはじめとする最新技術の利活用も積極的に取り組んでいる環境の中、品質確保の顧客支援を行う。
【職務概要】
複数プロジェクトを横断的に品質管理する専門チームのマネジメントを担っていただきます。
【職務詳細】
下記作業を行う10名程度のチームのマネジメント。主に進捗管理、アサイン管理、顧客折衝対応等。
・品質管理（品質評価・障害分析)
・工程管理（規定・プロセス確認）
基本的に、システム開発における品質担保をミッションに、どのような品質基準でレビューを行うべきか、品質工程の仕様検討や、
レビューをご対応いただき、ベンダー・チームメンバーへの指示だし等を行っていただきます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・幅広い製品／技術を用いた金融システムに触れることができる。
・やり遂げることで社会や地域への貢献ができ、大きな達成感も得られる。
・1チームの運営を担っていただくリーダポジションであり、キャリア形成に寄与できる。
【働く環境】
①当本部は、ネットバンクおよび地域金融機関事業におけるシステム開発／アプリケーション開発／プロダクト・ソリューション・サービスを開発／運営する組織です。その中で、当部は、大手ネットバンクを管掌するコンサルタント＆エンジニアの部隊です。
②所属人数は60名規模、若手～中堅までの年齢層が所属し、中途採用者も活躍しています。
③配属先で関わるプロジェクトは、いずれも社会を支える金融を支えるシステムに関するものであり、業務を通して社会的な役割を強く感じることが出来ます。
④顧客先業務は在宅比率が高いものの、出社が必要な場合もございます。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
以下すべてのご経験やスキルをお持ちの方：
①社内外関係者との良好な関係を構築し、顧客と作業調整等、折衝ができること。
②10名以上のチームマネジメント(目安：10年以上)経験
③基本的な品質管理の知識。
【歓迎条件】
・プロジェクトマネジメント経験を保有
・銀行業務知見の保有(企画、品質管理、システム構築・開発に携わったことがあるなど。)
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・さまざま状況において、臨機応変に対応できる。
・チームや顧客もリードし主体的に推進することができる。
・チームのモチベーション維持に努めることができる。
・根気強く課題に取り込むことができる。
【最終学歴】
高専卒以上
以下すべてのご経験やスキルをお持ちの方：
①社内外関係者との良好な関係を構築し、顧客と作業調整等、折衝ができること。
②10名以上のチームマネジメント(目安：10年以上)経験
③基本的な品質管理の知識。
【歓迎条件】
・プロジェクトマネジメント経験を保有
・銀行業務知見の保有(企画、品質管理、システム構築・開発に携わったことがあるなど。)
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・さまざま状況において、臨機応変に対応できる。
・チームや顧客もリードし主体的に推進することができる。
・チームのモチベーション維持に努めることができる。
・根気強く課題に取り込むことができる。
【最終学歴】
高専卒以上
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
神奈川県
想定年収
830 万円 ~ 1,080 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
日系大手制御機器・FAメーカー
仕事内容
特定領域における業務自動化を支えるシステム開発を担当いただきます。装置や各種機器から取得されるデータを活用し、上位システムとの連携を含むソフトウェアおよびデータ基盤の設計・実装を推進します。技術課題の整理から構想検討、システム統合まで一貫して関与し、自動化の実現に貢献します。
求める経験 / スキル
【必須要件】
■ 産業機器やシステム制御に関する分野において、制御系ソフトウェアやデータ収集システムの設計・実装経験を有する方。
■ 装置とソフトウェアを連携させ、データ活用やシステム統合を実現した経験を歓迎します。
■ 加えて、顧客に対する技術提案や調整が可能なコミュニケーション力を有する方。
【歓迎要件】
■ 特定領域におけるプロセスや装置に関する知識または実務経験
■ 品質や運用に関する標準・規格への理解
■ データ活用や高度分析に関する知識
■ 産業機器やシステム制御に関する分野において、制御系ソフトウェアやデータ収集システムの設計・実装経験を有する方。
■ 装置とソフトウェアを連携させ、データ活用やシステム統合を実現した経験を歓迎します。
■ 加えて、顧客に対する技術提案や調整が可能なコミュニケーション力を有する方。
【歓迎要件】
■ 特定領域におけるプロセスや装置に関する知識または実務経験
■ 品質や運用に関する標準・規格への理解
■ データ活用や高度分析に関する知識
勤務地
東京都
想定年収
740 万円 ~ 960 万円
仕事内容
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
【業務概要】
金融機関向けシステム開発の生産性向上に向けて、生成AIの適用推進とユースケース開発をメインに担っていただきます。システム開発の知見とデータサイエンティストのスキルを活かし、生成AIの適用方式を確立して金融システムの品質・生産性向上に貢献いただきます。
【具体的な役割】
・AI技術活用した実際のSI／開発現場への生産性向上支援や技術課題解決
・システム開発におけるAI技術活用ノウハウの体系化、社内展開をリードして推進
・今後のSI事業のビジネスモデル変革を牽引
【参考：関連する取り組み】
■生成AIを活用し、システム開発のトランスフォーメーションを加速
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/05/0521.html
■静岡銀行・静銀ITソリューション・日立による、オープン勘定系システム開発への生成AI適用の技術検証を開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/10/1016.html
【職務概要】
・生成AIを活用したシステム開発における専門的な問題解決の推進
・適用ノウハウの体系化、社内展開
・AI駆動開発における中長期戦略の企画、推進
【職務詳細】
・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発や実際の適用プロジェクトにおいて、本人による問題解決及び他部門のエキスパートと連携した問題解決に従事
・アプリ開発分野、システム基盤分野、マネジメント分野などの多岐にわたる適用ノウハウを体系的に管理し、社内適用拡大施策を検討する
・組織内外のステークホルダーと連携し、AI駆動開発を通じた新たなビジネスモデルの検討やシステム開発プロセスの高度化に資する技術開発の企画、推進
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・AIエンジニアとして最先端の生成AI技術に触れながらスキルアップでき、日立の高度なノウハウも活用できます。生成AIを社内に展開することで、業務効率化の第一人者をめざせます。
・最新の研究やテクノロジーに日常的に触れられる環境があり、フロンティアAI企業との接点・協業の機会を持てる点も大きなやりがいです。
・システム開発への生成AI適用を通じて、金融機関の課題はもちろん、社会課題の解決にも貢献できます。
・入社後は多くを学べる環境が整っております。
【働く環境】
・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。特に社内では
・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
【業務概要】
金融機関向けシステム開発の生産性向上に向けて、生成AIの適用推進とユースケース開発をメインに担っていただきます。システム開発の知見とデータサイエンティストのスキルを活かし、生成AIの適用方式を確立して金融システムの品質・生産性向上に貢献いただきます。
【具体的な役割】
・AI技術活用した実際のSI／開発現場への生産性向上支援や技術課題解決
・システム開発におけるAI技術活用ノウハウの体系化、社内展開をリードして推進
・今後のSI事業のビジネスモデル変革を牽引
【参考：関連する取り組み】
■生成AIを活用し、システム開発のトランスフォーメーションを加速
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/05/0521.html
■静岡銀行・静銀ITソリューション・日立による、オープン勘定系システム開発への生成AI適用の技術検証を開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/10/1016.html
【職務概要】
・生成AIを活用したシステム開発における専門的な問題解決の推進
・適用ノウハウの体系化、社内展開
・AI駆動開発における中長期戦略の企画、推進
【職務詳細】
・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発や実際の適用プロジェクトにおいて、本人による問題解決及び他部門のエキスパートと連携した問題解決に従事
・アプリ開発分野、システム基盤分野、マネジメント分野などの多岐にわたる適用ノウハウを体系的に管理し、社内適用拡大施策を検討する
・組織内外のステークホルダーと連携し、AI駆動開発を通じた新たなビジネスモデルの検討やシステム開発プロセスの高度化に資する技術開発の企画、推進
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・AIエンジニアとして最先端の生成AI技術に触れながらスキルアップでき、日立の高度なノウハウも活用できます。生成AIを社内に展開することで、業務効率化の第一人者をめざせます。
・最新の研究やテクノロジーに日常的に触れられる環境があり、フロンティアAI企業との接点・協業の機会を持てる点も大きなやりがいです。
・システム開発への生成AI適用を通じて、金融機関の課題はもちろん、社会課題の解決にも貢献できます。
・入社後は多くを学べる環境が整っております。
【働く環境】
・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。特に社内では
・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
(1)下記のご経験やスキルをお持ちの方：
・生成AIやデータ分析等でのAI技術活用経験(3年以上)
・周囲と協調しながらも自ら考え、一人称で進める意思がある人
(2)読み書き・メール利用に支障のないレベルの英語力
【歓迎条件】
(1)金融機関での開発経験（目安：2年以上）
(2)LLM開発経験ある方（目安：2年以上）
(3)事業会社における事業開発業務において、特に金融分野の経験がある方
(4)ビジネス上のコミュニケーションに支障のないレベルの英語力
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【最終学歴】
大卒以上
(1)下記のご経験やスキルをお持ちの方：
・生成AIやデータ分析等でのAI技術活用経験(3年以上)
・周囲と協調しながらも自ら考え、一人称で進める意思がある人
(2)読み書き・メール利用に支障のないレベルの英語力
【歓迎条件】
(1)金融機関での開発経験（目安：2年以上）
(2)LLM開発経験ある方（目安：2年以上）
(3)事業会社における事業開発業務において、特に金融分野の経験がある方
(4)ビジネス上のコミュニケーションに支障のないレベルの英語力
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【最終学歴】
大卒以上
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
1,160 万円 ~ 1,330 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
株式会社日立製作所
仕事内容
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
【業務概要】
金融機関向けシステム開発の生産性向上に向けて、生成AIの適用推進とユースケース開発をメインに担っていただきます。システム開発の知見とデータサイエンティストのスキルを活かし、生成AIの適用方式を確立して金融システムの品質・生産性向上に貢献いただきます。
【具体的な役割】
・ClaudeやCodexなどの生成AIツール、生成AI活用開発フレームワーク（FW）を活用ノウハウの習得
・実際のSI／開発現場への生産性向上支援や技術課題解決
【参考：関連する取り組み】
■生成AIを活用し、システム開発のトランスフォーメーションを加速
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/05/0521.html
■静岡銀行・静銀ITソリューション・日立による、オープン勘定系システム開発への生成AI適用の技術検証を開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/10/1015.html
【職務概要】
・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進
・ユースケースのプロジェクト適用推進
・社内での業務効率化施策への貢献
【職務詳細】
・生成AIを活用した開発プロセスにおける課題を特定し、新たな解決手法を提案、検証を推進する
・実際のプロジェクトにおいて、プロジェクト担当者に対してAI技術の適用における技術的アドバイスや問題解決などの伴走支援を実施
・自部門の業務において業務効率化施策を検討し、カスタマーゼロとして検証、社内展開を推進
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・AIエンジニアとして最先端の生成AI技術に触れながらスキルアップでき、日立の高度なノウハウも活用できます。生成AIを社内に展開することで、業務効率化の第一人者をめざせます。
・最新の研究やテクノロジーに日常的に触れられる環境があり、フロンティアAI企業との接点・協業の機会を持てる点も大きなやりがいです。
・システム開発への生成AI適用を通じて、金融機関の課題はもちろん、社会課題の解決にも貢献できます。
・入社後は多くを学べる環境が整っております。
【働く環境】
・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。特に社内では
・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
【業務概要】
金融機関向けシステム開発の生産性向上に向けて、生成AIの適用推進とユースケース開発をメインに担っていただきます。システム開発の知見とデータサイエンティストのスキルを活かし、生成AIの適用方式を確立して金融システムの品質・生産性向上に貢献いただきます。
【具体的な役割】
・ClaudeやCodexなどの生成AIツール、生成AI活用開発フレームワーク（FW）を活用ノウハウの習得
・実際のSI／開発現場への生産性向上支援や技術課題解決
【参考：関連する取り組み】
■生成AIを活用し、システム開発のトランスフォーメーションを加速
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/05/0521.html
■静岡銀行・静銀ITソリューション・日立による、オープン勘定系システム開発への生成AI適用の技術検証を開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/10/1015.html
【職務概要】
・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進
・ユースケースのプロジェクト適用推進
・社内での業務効率化施策への貢献
【職務詳細】
・生成AIを活用した開発プロセスにおける課題を特定し、新たな解決手法を提案、検証を推進する
・実際のプロジェクトにおいて、プロジェクト担当者に対してAI技術の適用における技術的アドバイスや問題解決などの伴走支援を実施
・自部門の業務において業務効率化施策を検討し、カスタマーゼロとして検証、社内展開を推進
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・AIエンジニアとして最先端の生成AI技術に触れながらスキルアップでき、日立の高度なノウハウも活用できます。生成AIを社内に展開することで、業務効率化の第一人者をめざせます。
・最新の研究やテクノロジーに日常的に触れられる環境があり、フロンティアAI企業との接点・協業の機会を持てる点も大きなやりがいです。
・システム開発への生成AI適用を通じて、金融機関の課題はもちろん、社会課題の解決にも貢献できます。
・入社後は多くを学べる環境が整っております。
【働く環境】
・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。特に社内では
・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
(1)下記のご経験やスキルをお持ちの方：
・生成AIの活用経験(1年以上)
・周囲と協調しながらも自ら考え、一人称で進める意思がある人
(2)読み書き・メール利用に支障のないレベルの英語力
【歓迎条件】
(1)金融機関での開発経験（目安：2年以上）
(2)LLM開発経験ある方（目安：2年以上）
(3)事業会社における事業開発業務において、特に金融分野の経験がある方
(4)ビジネス上のコミュニケーションに支障のないレベルの英語力
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【最終学歴】
大卒以上
(1)下記のご経験やスキルをお持ちの方：
・生成AIの活用経験(1年以上)
・周囲と協調しながらも自ら考え、一人称で進める意思がある人
(2)読み書き・メール利用に支障のないレベルの英語力
【歓迎条件】
(1)金融機関での開発経験（目安：2年以上）
(2)LLM開発経験ある方（目安：2年以上）
(3)事業会社における事業開発業務において、特に金融分野の経験がある方
(4)ビジネス上のコミュニケーションに支障のないレベルの英語力
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【最終学歴】
大卒以上
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
830 万円 ~ 1,080 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
仕事内容
当社のAI活用を推進し、業務プロセスの最適化・生産性向上に取り組むポジションです。
すでに欧州グループ会社にてAI開発・実運用の実績があり、本ポジションではそれらのソリューションを活用しながら、日本国内、アジア、USの業務に適用・改善していく役割を担っていただきます。ゼロからAI基盤を構築するのではなく、既存のAI基盤・プロダクトを活用しながら、業務への適用・実装にフォーカスできる環境です。
主な業務内容は以下のとおりです。
■業務内容
1. 生成AI／RAGを活用した業務アプリケーションの改善・実装
・欧州チームが開発した AI Extension の国内外展開
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したAI機能の実装・改善
・既存の業務アプリケーション（C#等）とAIの連携開発
・Azure OpenAIなどを活用したAI機能の組込み
※AI基盤やコアロジックの開発は欧州チームが担っており、
本ポジションは「業務適用・改善」が主なミッションとなります
2. 業務部門と連携したAI活用の推進
・業務プロセスの理解と課題抽出
・AI活用に向けた要件整理・PoC推進
・成果検証と業務への展開
3. AI活用の社内展開・定着支援
・生成AIやデータ活用のユースケース展開
・社内向けのナレッジ共有（必要に応じて）
■開発環境（想定）
Python
Azure OpenAI / OpenAI API
RAG関連技術
SQL / oracleデータベース
既存業務システム（C#など）
※技術選定はご経験に応じて柔軟に検討可能です
■ポジションの魅力
・「ゼロから作らない」AI開発
欧州で実績のあるAI基盤・プロダクトを活用可能
AIの“研究開発”ではなく、“業務適用”に集中できる
・ 裁量のある開発環境
技術選定や実装方針は現場主導
CIO直轄プロジェクトとして迅速な意思決定
・グローバル連携
欧州AIチームとの連携
実運用されている先進ユースケースを活用可能
・キャリア成長
まずはハンズオンでAI活用を推進
将来的にはチームリード・組織拡大にも関与可能
■スミダについて
当社のコイル部品・モジュール製品は、自動車や家電、太陽光発電や医療機器など幅広い用途に使われており、2023年12月期には2期連続での最高益を更新しました。昨今は地政学リスクの高まりやEVに対する様子見姿勢等の不安定な外部環境ではありますが、中長期的に脱炭素化の流れは継続していくと考えており、グリーンエネルギー関連をはじめ、新たな分野の新製品開発も行っております。
すでに欧州グループ会社にてAI開発・実運用の実績があり、本ポジションではそれらのソリューションを活用しながら、日本国内、アジア、USの業務に適用・改善していく役割を担っていただきます。ゼロからAI基盤を構築するのではなく、既存のAI基盤・プロダクトを活用しながら、業務への適用・実装にフォーカスできる環境です。
主な業務内容は以下のとおりです。
■業務内容
1. 生成AI／RAGを活用した業務アプリケーションの改善・実装
・欧州チームが開発した AI Extension の国内外展開
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したAI機能の実装・改善
・既存の業務アプリケーション（C#等）とAIの連携開発
・Azure OpenAIなどを活用したAI機能の組込み
※AI基盤やコアロジックの開発は欧州チームが担っており、
本ポジションは「業務適用・改善」が主なミッションとなります
2. 業務部門と連携したAI活用の推進
・業務プロセスの理解と課題抽出
・AI活用に向けた要件整理・PoC推進
・成果検証と業務への展開
3. AI活用の社内展開・定着支援
・生成AIやデータ活用のユースケース展開
・社内向けのナレッジ共有（必要に応じて）
■開発環境（想定）
Python
Azure OpenAI / OpenAI API
RAG関連技術
SQL / oracleデータベース
既存業務システム（C#など）
※技術選定はご経験に応じて柔軟に検討可能です
■ポジションの魅力
・「ゼロから作らない」AI開発
欧州で実績のあるAI基盤・プロダクトを活用可能
AIの“研究開発”ではなく、“業務適用”に集中できる
・ 裁量のある開発環境
技術選定や実装方針は現場主導
CIO直轄プロジェクトとして迅速な意思決定
・グローバル連携
欧州AIチームとの連携
実運用されている先進ユースケースを活用可能
・キャリア成長
まずはハンズオンでAI活用を推進
将来的にはチームリード・組織拡大にも関与可能
■スミダについて
当社のコイル部品・モジュール製品は、自動車や家電、太陽光発電や医療機器など幅広い用途に使われており、2023年12月期には2期連続での最高益を更新しました。昨今は地政学リスクの高まりやEVに対する様子見姿勢等の不安定な外部環境ではありますが、中長期的に脱炭素化の流れは継続していくと考えており、グリーンエネルギー関連をはじめ、新たな分野の新製品開発も行っております。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・Python / SQL等を用いたデータ分析または開発経験
・業務部門と連携したプロジェクト経験
・AIまたはデータ活用の実務経験（業界不問）
【歓迎（WANT）】
・生成AI（OpenAI等）の活用経験
・機械学習やデータ分析の経験
・製造業におけるデータ活用経験
・システム連携（API、アプリ開発など）の経験
・英語でのコミュニケーション経験（欧州チームとの連携）
・Python / SQL等を用いたデータ分析または開発経験
・業務部門と連携したプロジェクト経験
・AIまたはデータ活用の実務経験（業界不問）
【歓迎（WANT）】
・生成AI（OpenAI等）の活用経験
・機械学習やデータ分析の経験
・製造業におけるデータ活用経験
・システム連携（API、アプリ開発など）の経験
・英語でのコミュニケーション経験（欧州チームとの連携）
従業員数
14,964名
（連結(2025年時点)）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
14,964名
（連結(2025年時点)）
仕事内容
ゲーム／映画・VFX／自動運転シミュレータ／VR・AR／デジタルツイン／ロボットシミュレータなどの領域で、リアルタイムレンダリング（Unity／Unreal Engine／Three.js 等）／シェーダー開発（GLSL／HLSL／CUDA 等）／3D再構成（COLMAP／OpenMVG 等の SfM／MVS）／微分可能レンダリング（NeRF／3D Gaussian Splatting 等）／シミュレータ開発（CARLA／Isaac Sim／Gazebo 等）の経験、もしくは これらに関する強い興味・知識をお持ちの方をお迎えしたいポジションです。
ロボットの自律移動領域では、ViNT／NoMaD／NavDP に代表される Foundation Model の研究が進む一方、産業応用に耐える実環境データの規模・多様性（空間・天候・動的障害物等の網羅）が圧倒的に不足しています。固定環境で大規模データを収集できるロボットアーム領域と異なり、自律移動では実世界収集とシミュレーション補完の両輪が不可欠です。
Kudanでは、3D Gaussian Splatting（3DGS）を中核に据えた「フィジカルAIの学習・検証基盤」を構築します。実空間スキャンから 3DGS を生成し、天候・照度・動的物体等を編集可能な疑似空間へと拡張し、ハイブリッド型の自律移動システムの学習・評価に供しつつ、Foundation Model型の研究動向も参考として取り入れていく仕事です。
◆ 業務内容
3D Gaussian Splatting（3DGS）のコア技術の研究改良だけでなく、その上に成り立つ学習用シミュレーション基盤の構築・セマンティック化・シーン編集など、自律移動AIを支える「3D空間基盤」を構築する様々な課題に取り組んでいます。以下にあげる業務は一例ですが、少しでも自身の経験と関連あるものをお持ちな方はぜひ前向きにご応募をご検討ください。
•3D Gaussian Splatting のコアアルゴリズムの研究・改善（生成／最適化／高速化／動的・大規模シーン対応 等）
•大規模・多様な3DGSデータセットの自動生成パイプライン（環境×天候×動的物体 の網羅）
•疑似空間生成・シーン編集（天候・照度変化、動的物体の追加・削除 等）
•3DGS空間へのセマンティック情報の付与・言語クエリによる検索機能の実装
•物理シミュレータ（Isaac Sim／Unity／Unreal Engine 等）への 3DGS空間の組み込み
•CUDAカーネル実装による学習・レンダリングの高速化
•先端論文（NavDP／LangSplat等）の調査・再現・部分実装
【3D Vision の開発アプローチに関して】
3DGSの理論的な研究と、シミュレータ／学習基盤としての実装の両方に取り組みます。現実空間の精緻な再現（Photorealism）と、ロボット学習に必要な多様性・編集可能性（Synthetic World）の両立がチャレンジです。
【自律移動AIの「データのボトルネック」を3D技術で突破する】
自律移動 Foundation Model の学習・検証には、まだ十分な実環境データがありません。Kudanでは、3DGSを中核とした学習・検証基盤を構築し、ロボティクスの社会実装を加速させます。あなたが作る3D空間基盤が、自律移動AIの次世代スタンダードを支える可能性があります。
ロボットの自律移動領域では、ViNT／NoMaD／NavDP に代表される Foundation Model の研究が進む一方、産業応用に耐える実環境データの規模・多様性（空間・天候・動的障害物等の網羅）が圧倒的に不足しています。固定環境で大規模データを収集できるロボットアーム領域と異なり、自律移動では実世界収集とシミュレーション補完の両輪が不可欠です。
Kudanでは、3D Gaussian Splatting（3DGS）を中核に据えた「フィジカルAIの学習・検証基盤」を構築します。実空間スキャンから 3DGS を生成し、天候・照度・動的物体等を編集可能な疑似空間へと拡張し、ハイブリッド型の自律移動システムの学習・評価に供しつつ、Foundation Model型の研究動向も参考として取り入れていく仕事です。
◆ 業務内容
3D Gaussian Splatting（3DGS）のコア技術の研究改良だけでなく、その上に成り立つ学習用シミュレーション基盤の構築・セマンティック化・シーン編集など、自律移動AIを支える「3D空間基盤」を構築する様々な課題に取り組んでいます。以下にあげる業務は一例ですが、少しでも自身の経験と関連あるものをお持ちな方はぜひ前向きにご応募をご検討ください。
•3D Gaussian Splatting のコアアルゴリズムの研究・改善（生成／最適化／高速化／動的・大規模シーン対応 等）
•大規模・多様な3DGSデータセットの自動生成パイプライン（環境×天候×動的物体 の網羅）
•疑似空間生成・シーン編集（天候・照度変化、動的物体の追加・削除 等）
•3DGS空間へのセマンティック情報の付与・言語クエリによる検索機能の実装
•物理シミュレータ（Isaac Sim／Unity／Unreal Engine 等）への 3DGS空間の組み込み
•CUDAカーネル実装による学習・レンダリングの高速化
•先端論文（NavDP／LangSplat等）の調査・再現・部分実装
【3D Vision の開発アプローチに関して】
3DGSの理論的な研究と、シミュレータ／学習基盤としての実装の両方に取り組みます。現実空間の精緻な再現（Photorealism）と、ロボット学習に必要な多様性・編集可能性（Synthetic World）の両立がチャレンジです。
【自律移動AIの「データのボトルネック」を3D技術で突破する】
自律移動 Foundation Model の学習・検証には、まだ十分な実環境データがありません。Kudanでは、3DGSを中核とした学習・検証基盤を構築し、ロボティクスの社会実装を加速させます。あなたが作る3D空間基盤が、自律移動AIの次世代スタンダードを支える可能性があります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
•Python／C++ における３年以上のソフトウェア開発経験
•コンピュータグラフィックス、3D 幾何学、線形代数、最適化に関する深い理論的理解
•リアルタイムレンダリング、シェーダー、SfM／MVS、シミュレータ等、3D 空間を扱う技術領域での実装経験（具体的な技術スタックは問わない）
•3D Gaussian Splatting／NeRF／微分可能レンダリングに関する基礎的な知識・理解（実装経験は問わない）
•PyTorch 等の深層学習フレームワークの基本的な利用経験
•Linux 環境での開発、Git／CI を用いたチーム開発経験
【歓迎（WANT）】
•3D Gaussian Splatting、NeRF、微分可能レンダリングの研究または実装経験
•CUDA プログラミング経験（カーネル実装、最適化）
•ロボット／自動運転／VLA／自律移動 Foundation Model 向けの学習・検証用シミュレーション基盤、または大規模合成データ生成パイプラインの構築経験
•Feature 3DGS、LangSplat、Semantic-NeRF、OpenScene 等のセマンティック 3D 表現の研究または実装経験
•物理シミュレータ（Isaac Sim、Isaac Lab、Habitat、Gazebo、Unity、Unreal Engine 等）の実務経験
•NavDP／GS-LRM／LucidDreamer 等、3DGS×ロボット学習に関する研究・実装経験
•自動運転データ生成（CARLA／NVIDIA DRIVE Sim／AWSIM 等）または産業界共通データセット構築への関与
•Diffusion Model／Generative Model を活用したシーン編集・合成データ生成の経験
•Sim-to-Real、ドメインランダマイゼーション、フォトリアル合成データの実務経験
•3DGS 関連 OSS（gaussian-splatting、nerfstudio、gsplat、SplaTAM 等）への貢献経験
•OpenGL、Vulkan、WebGPU 等のグラフィックス API 実装経験
•学会発表（SIGGRAPH、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS 等)または査読付き論文の発表経験
•英語での技術的な議論、プレゼンテーション、顧客対応が可能なコミュニケーション能力
【求める人物像】
•最先端の 3D 表現・レンダリング技術に強い情熱を持っている方
•自律移動 AI の社会実装を阻む「データのボトルネック」を、3D 技術で突破することに情熱を持つ方
•数学的理論と実装最適化の両方に深い興味を持つ方
•「3D を学習・検索・編集可能にする」というオープンな技術課題に挑みたい方
•未確立の領域で、自ら課題を設定し、研究と開発を推進できる方
•Kudanのミッション「ロボットに空間知覚能力を与える」に共感いただける方
•Python／C++ における３年以上のソフトウェア開発経験
•コンピュータグラフィックス、3D 幾何学、線形代数、最適化に関する深い理論的理解
•リアルタイムレンダリング、シェーダー、SfM／MVS、シミュレータ等、3D 空間を扱う技術領域での実装経験（具体的な技術スタックは問わない）
•3D Gaussian Splatting／NeRF／微分可能レンダリングに関する基礎的な知識・理解（実装経験は問わない）
•PyTorch 等の深層学習フレームワークの基本的な利用経験
•Linux 環境での開発、Git／CI を用いたチーム開発経験
【歓迎（WANT）】
•3D Gaussian Splatting、NeRF、微分可能レンダリングの研究または実装経験
•CUDA プログラミング経験（カーネル実装、最適化）
•ロボット／自動運転／VLA／自律移動 Foundation Model 向けの学習・検証用シミュレーション基盤、または大規模合成データ生成パイプラインの構築経験
•Feature 3DGS、LangSplat、Semantic-NeRF、OpenScene 等のセマンティック 3D 表現の研究または実装経験
•物理シミュレータ（Isaac Sim、Isaac Lab、Habitat、Gazebo、Unity、Unreal Engine 等）の実務経験
•NavDP／GS-LRM／LucidDreamer 等、3DGS×ロボット学習に関する研究・実装経験
•自動運転データ生成（CARLA／NVIDIA DRIVE Sim／AWSIM 等）または産業界共通データセット構築への関与
•Diffusion Model／Generative Model を活用したシーン編集・合成データ生成の経験
•Sim-to-Real、ドメインランダマイゼーション、フォトリアル合成データの実務経験
•3DGS 関連 OSS（gaussian-splatting、nerfstudio、gsplat、SplaTAM 等）への貢献経験
•OpenGL、Vulkan、WebGPU 等のグラフィックス API 実装経験
•学会発表（SIGGRAPH、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS 等)または査読付き論文の発表経験
•英語での技術的な議論、プレゼンテーション、顧客対応が可能なコミュニケーション能力
【求める人物像】
•最先端の 3D 表現・レンダリング技術に強い情熱を持っている方
•自律移動 AI の社会実装を阻む「データのボトルネック」を、3D 技術で突破することに情熱を持つ方
•数学的理論と実装最適化の両方に深い興味を持つ方
•「3D を学習・検索・編集可能にする」というオープンな技術課題に挑みたい方
•未確立の領域で、自ら課題を設定し、研究と開発を推進できる方
•Kudanのミッション「ロボットに空間知覚能力を与える」に共感いただける方
従業員数
41名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
41名
コニカミノルタ株式会社
仕事内容
【部門役割】
新規SaaSサービス「KOTOBAL」の事業拡大をミッションにしています。KOTOBALは外国人や障がい者との多様性社会の実現により、生産年齢人口の減少や地域の活力の低下という社会課題の解決を目指す事業です。
急増する訪日・在留外国人や障がい者は労働人口や地域経済の活性化に寄与することが期待される一方、言葉や文化の壁により、オーバーツーリズムや受け入れ側の負担の増加といった問題を引き起こしています。
この課題に対して、「KOTOBAL」は、透明ディスプレイとの連携やAI電話通訳という新たなサービスを通して、ホテルや自治体の語学が苦手なスタッフの不安を解消し、受け入れ側の負担を軽減することを価値にしています。今後はLLMやAIエージェント等の様々なテクノロジーを活用したプロダクト開発で、多様性社会を促進し地域の活性化に貢献するビジョンに向けて、事業拡大を進めています。
【解決したい課題】
私たちのチームは、強固な顧客基盤や開発・品質プロセスを保有している一方、「粗削りでもいいから、現場のすぐ横でサクッと動く試作品を作り、お客様に触ってもらう」という超高速なモノづくり（ゼロイチ開発）の担い手が足りていません。現場の声をダイレクトにプロダクトに反映させ、顧客の真の経営課題を解決できる人財を求めています。
【業務内容】
カスタマーサクセスや企画メンバーと連携し、現場の最前線でお客様の目の前で新しい価値を形にする役割を担います。
・現場での最速プロトタイピング： 現場で直接聞き出した課題に対し、最新のAIツールやノーコードツールを組み合わせて、数日〜1週間で実際に動くプロトタイプを構築・修正します。
・「売れる確証」の検証： プロトタイプを現場で触ってもらい、「これなら本当に現場の負担が減るか」「いくらなら導入したいか」を対話しながら検証し、売上に直結する確証を最速で掴み取ります。
・本番開発への移行： 価値が実証されたプロトタイプをもとに、プロダクトマネージャーと連携して本番システムの要件へと落とし込み、社内外のエンジニアチームへスムーズにバトンを渡します。
【ポジションの魅力】
・安定基盤の中で挑む「ゼロイチ開発」：
既存の安定した事業基盤を持つ環境でありながら、KOTOBALの事業を10→100へと飛躍させるための「新たなゼロイチ（0→1）のプロダクト創出」に大きな裁量を持ってチャレンジできます。
・社会課題の最前線で技術を試せる手触り感：
生産年齢人口の減少や外国人受け入れ側の負担増といった日本社会のリアルな課題に対し、現場の最前線でお客様の反応を直接見ながら、自分のアイデアと技術を存分に試すことができます。
【リモートワーク頻度】
週2日程度
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタは世界150か国、約200万社との強力な顧客基盤を保有している一方、我々の新規事業組織はコニカミノルタが持つ歴史のある製造業といったカルチャーとは別の独立した事業カルチャー・運営を重視した 組織運営を行っています。
本募集でも、これまでの製造業のアプローチではなく、共感してくれる外部の人や企業と一緒に社会課題の解決を行っていくことを重視しており、そのメッセージを伝播し、コミュニティ形成を一緒に行ってもらえる方を求めています。一緒に世の中に変革を起こし、誰もが住みよい世界を作っていけるよう、あなたのチャレンジをお待ちしております。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
KOTOBAL概要
https://kotobal.konicaminolta.jp/
コニカミノルタのAI,SaaSビジネス
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
新規SaaSサービス「KOTOBAL」の事業拡大をミッションにしています。KOTOBALは外国人や障がい者との多様性社会の実現により、生産年齢人口の減少や地域の活力の低下という社会課題の解決を目指す事業です。
急増する訪日・在留外国人や障がい者は労働人口や地域経済の活性化に寄与することが期待される一方、言葉や文化の壁により、オーバーツーリズムや受け入れ側の負担の増加といった問題を引き起こしています。
この課題に対して、「KOTOBAL」は、透明ディスプレイとの連携やAI電話通訳という新たなサービスを通して、ホテルや自治体の語学が苦手なスタッフの不安を解消し、受け入れ側の負担を軽減することを価値にしています。今後はLLMやAIエージェント等の様々なテクノロジーを活用したプロダクト開発で、多様性社会を促進し地域の活性化に貢献するビジョンに向けて、事業拡大を進めています。
【解決したい課題】
私たちのチームは、強固な顧客基盤や開発・品質プロセスを保有している一方、「粗削りでもいいから、現場のすぐ横でサクッと動く試作品を作り、お客様に触ってもらう」という超高速なモノづくり（ゼロイチ開発）の担い手が足りていません。現場の声をダイレクトにプロダクトに反映させ、顧客の真の経営課題を解決できる人財を求めています。
【業務内容】
カスタマーサクセスや企画メンバーと連携し、現場の最前線でお客様の目の前で新しい価値を形にする役割を担います。
・現場での最速プロトタイピング： 現場で直接聞き出した課題に対し、最新のAIツールやノーコードツールを組み合わせて、数日〜1週間で実際に動くプロトタイプを構築・修正します。
・「売れる確証」の検証： プロトタイプを現場で触ってもらい、「これなら本当に現場の負担が減るか」「いくらなら導入したいか」を対話しながら検証し、売上に直結する確証を最速で掴み取ります。
・本番開発への移行： 価値が実証されたプロトタイプをもとに、プロダクトマネージャーと連携して本番システムの要件へと落とし込み、社内外のエンジニアチームへスムーズにバトンを渡します。
【ポジションの魅力】
・安定基盤の中で挑む「ゼロイチ開発」：
既存の安定した事業基盤を持つ環境でありながら、KOTOBALの事業を10→100へと飛躍させるための「新たなゼロイチ（0→1）のプロダクト創出」に大きな裁量を持ってチャレンジできます。
・社会課題の最前線で技術を試せる手触り感：
生産年齢人口の減少や外国人受け入れ側の負担増といった日本社会のリアルな課題に対し、現場の最前線でお客様の反応を直接見ながら、自分のアイデアと技術を存分に試すことができます。
【リモートワーク頻度】
週2日程度
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタは世界150か国、約200万社との強力な顧客基盤を保有している一方、我々の新規事業組織はコニカミノルタが持つ歴史のある製造業といったカルチャーとは別の独立した事業カルチャー・運営を重視した 組織運営を行っています。
本募集でも、これまでの製造業のアプローチではなく、共感してくれる外部の人や企業と一緒に社会課題の解決を行っていくことを重視しており、そのメッセージを伝播し、コミュニティ形成を一緒に行ってもらえる方を求めています。一緒に世の中に変革を起こし、誰もが住みよい世界を作っていけるよう、あなたのチャレンジをお待ちしております。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
KOTOBAL概要
https://kotobal.konicaminolta.jp/
コニカミノルタのAI,SaaSビジネス
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・最新ツールを用いたモノづくりの経験： 生成AI（ChatGPTのAPI活用など）やノーコードツールを使い、アイデアを最速で「動く形」にできる方
・現場に寄り添った仮説検証の経験： お客様の課題を直接聞き出し、それを技術的なアイデアに落とし込んで実験・検証した経験（新規事業開発、セールスエンジニアなどの経験を想定）
・ビジネス視点： 技術の目新しさだけでなく、「どうすればお客様が価値を感じ、お金を払ってくれるか」を起点に考えられる方。
【歓迎要件】
・小規模なスタートアップでの開発・プロダクトマネジメント経験や、自身での起業経験。
・ホテルや自治体など、特定の業界における深い現場知識や、それらの業界向けサービスに携わった経験。
【求める人物像】
・現場主義で泥臭く行動できる方： 完璧な仕様書を作るよりも、現場に行ってお客様の反応を見て、その場でサクッと直すフットワークの軽さがある方。
・技術を柔軟に組み合わせられる方： 既存のやり方にこだわらず、今使える技術を、最速で「動く価値」を形にできるハッカー気質の方。
・変化を前向きに楽しめる方： 体制や要件が次々と変わる新規事業ならではのスピード感を、面白がれる起業家精神のある方。
・最新ツールを用いたモノづくりの経験： 生成AI（ChatGPTのAPI活用など）やノーコードツールを使い、アイデアを最速で「動く形」にできる方
・現場に寄り添った仮説検証の経験： お客様の課題を直接聞き出し、それを技術的なアイデアに落とし込んで実験・検証した経験（新規事業開発、セールスエンジニアなどの経験を想定）
・ビジネス視点： 技術の目新しさだけでなく、「どうすればお客様が価値を感じ、お金を払ってくれるか」を起点に考えられる方。
【歓迎要件】
・小規模なスタートアップでの開発・プロダクトマネジメント経験や、自身での起業経験。
・ホテルや自治体など、特定の業界における深い現場知識や、それらの業界向けサービスに携わった経験。
【求める人物像】
・現場主義で泥臭く行動できる方： 完璧な仕様書を作るよりも、現場に行ってお客様の反応を見て、その場でサクッと直すフットワークの軽さがある方。
・技術を柔軟に組み合わせられる方： 既存のやり方にこだわらず、今使える技術を、最速で「動く価値」を形にできるハッカー気質の方。
・変化を前向きに楽しめる方： 体制や要件が次々と変わる新規事業ならではのスピード感を、面白がれる起業家精神のある方。
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
コニカミノルタ株式会社
仕事内容
【部門役割】
１）事業の業務プロセスを変革するITサービス企画立案支援
２）共通部門の効率的運用を実現するITサービスの企画立案
３）共通アプリケーションサービスの提供
【業務内容】
・コニカミノルタの各事業部門、間接部門に直接IT/デジタルサービスをデリバリを行う
・IT/デジタルサービスにおけるヒアリング、提案、コンサルティング、サービスデリバリ、運用設計、改善活動、PMOサービスに関わる一切の業務
・３～８名程度のメンバマネジメント（人事考課、コーチング、育成計画立案並びに実行を含む）
・プロジェクト管理業務及び外注管理業務
・予実管理及び部門間調整
【ポジションの魅力】
１）裁量権が大きく、自身の構想、考えを組織運営やプロジェクトに反映して業務を行うことが可能です
２）全社各所の課題や要望に対して、コンサルティングやシステム開発あるいは業務整備というかたちで携わることができます
３）新しい技術やサービスを駆使して課題解決や目標達成を完遂することが可能です
４）管理職であれば一つのチームをお任せし、その後他のグループへの異動なども可能性としてあります。管理職候補者であれば部門の支援のもと管理職任用後、同様となります
５）3年程度の海外赴任（欧米亜の拠点）の機会もあります
【リモートワーク頻度】
週2～3回程度の出社を基本とするハイブリッド運用 (今後方針変更の可能性があります)
【転職者へのメッセージ】
転職者が多数在籍しており、中途の方でも馴染みやすい職場です。私たちコニカミノルタのIT/デジタル部門は、経営者や事業部門の人たちとともに考え、常に新たなことに挑戦しています。具体的なベネフィットを他部署に提供することで感謝の意を表していただけることも多く、やりがいを実感できる職務です。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
１）事業の業務プロセスを変革するITサービス企画立案支援
２）共通部門の効率的運用を実現するITサービスの企画立案
３）共通アプリケーションサービスの提供
【業務内容】
・コニカミノルタの各事業部門、間接部門に直接IT/デジタルサービスをデリバリを行う
・IT/デジタルサービスにおけるヒアリング、提案、コンサルティング、サービスデリバリ、運用設計、改善活動、PMOサービスに関わる一切の業務
・３～８名程度のメンバマネジメント（人事考課、コーチング、育成計画立案並びに実行を含む）
・プロジェクト管理業務及び外注管理業務
・予実管理及び部門間調整
【ポジションの魅力】
１）裁量権が大きく、自身の構想、考えを組織運営やプロジェクトに反映して業務を行うことが可能です
２）全社各所の課題や要望に対して、コンサルティングやシステム開発あるいは業務整備というかたちで携わることができます
３）新しい技術やサービスを駆使して課題解決や目標達成を完遂することが可能です
４）管理職であれば一つのチームをお任せし、その後他のグループへの異動なども可能性としてあります。管理職候補者であれば部門の支援のもと管理職任用後、同様となります
５）3年程度の海外赴任（欧米亜の拠点）の機会もあります
【リモートワーク頻度】
週2～3回程度の出社を基本とするハイブリッド運用 (今後方針変更の可能性があります)
【転職者へのメッセージ】
転職者が多数在籍しており、中途の方でも馴染みやすい職場です。私たちコニカミノルタのIT/デジタル部門は、経営者や事業部門の人たちとともに考え、常に新たなことに挑戦しています。具体的なベネフィットを他部署に提供することで感謝の意を表していただけることも多く、やりがいを実感できる職務です。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
１）５名程度のマネジメント経験３年以上（人事評価、人材育成、採用活動を含むこと）
２）社内外関係各所の調整業務、アプリケーション開発のプロジェクト管理業務に携わった経験のある方
３）全社システムアーキテクチャ（EA）の企画・構築・展開経験のある方（事業会社、SI、コンサルティング等の立場は問わない）
４）サービスビジネスに事業企画、事業開発、システム企画などのいずれかの立場で関わった経験のある方
【歓迎要件】
１）10名以上のチームでの協業経験があり、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー或いはサブリーダーの経験（3年以上が望ましい）
２）TOEIC750以上 または、英語を使ったビジネスで3年以上の経験
３）IT/デジタル技術を活用した新規サービスの企画・立上げや実行をITの専門家としてリードした経験
４）パブリック/ハイブリッド クラウド環境を活用して設計・開発・運用を行った経験
５）AI駆動開発の取組みの経験
１）５名程度のマネジメント経験３年以上（人事評価、人材育成、採用活動を含むこと）
２）社内外関係各所の調整業務、アプリケーション開発のプロジェクト管理業務に携わった経験のある方
３）全社システムアーキテクチャ（EA）の企画・構築・展開経験のある方（事業会社、SI、コンサルティング等の立場は問わない）
４）サービスビジネスに事業企画、事業開発、システム企画などのいずれかの立場で関わった経験のある方
【歓迎要件】
１）10名以上のチームでの協業経験があり、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー或いはサブリーダーの経験（3年以上が望ましい）
２）TOEIC750以上 または、英語を使ったビジネスで3年以上の経験
３）IT/デジタル技術を活用した新規サービスの企画・立上げや実行をITの専門家としてリードした経験
４）パブリック/ハイブリッド クラウド環境を活用して設計・開発・運用を行った経験
５）AI駆動開発の取組みの経験
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
シャープ株式会社
仕事内容
生成AIをはじめとする最新のデジタル技術を活用し、全社的な業務変革を推進するリーダーポジション。
単なるシステム導入ではなく、現場の課題を深く理解し、データとテクノロジーを駆使した実効性の高いソリューションを創出・展開していただきます。
【想定される主な業務】
1.業務変革ソリューションの企画立案
・生成AIやデジタルツールを活用した業務効率化・高度化の構想策定
・最新技術トレンドの調査・分析と自社事業への適用可能性の検討
2.データ活用基盤の構築
・社内に存在する業務データの整理・体系化
・データドリブンな意思決定を支援するデータ活用方法の立案
3.変革プロジェクトの推進
・事業部門・機能部門への改革提案とソリューション導入
・ユーザ部門と協働した業務変革プロジェクトのリード
4.グローバル展開
・国内で確立した成功事例を海外拠点へ横展開
・グローバル標準化を見据えたDX施策の推進
【組織情報】
・全IT業務の内製化を進めています。
・社員自らエンジニアの中心となり、得意とする技術を存分に発揮できる環境です。
・次世代システムへの刷新を進めており、新しい技術に積極的に挑戦することができます。
・エンジニアとして成長を感じることができます。
・多様なキャリアプランを用意しています。
・さまざまな分野（生産、販売、購買、人事、経理、デジタル化アプリケーション、サーバ、ネットワーク、セキュリティ等のインフラ）の仕事を経験頂きます。
・上位レベルの仕事にチャレンジするための中長期的なキャリアプランを定期的に部門マネージャーと共有し実行する運用を実施しています。
【参考記事】
◆IT戦略統轄部 統轄部長 重田氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/1009629
◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
単なるシステム導入ではなく、現場の課題を深く理解し、データとテクノロジーを駆使した実効性の高いソリューションを創出・展開していただきます。
【想定される主な業務】
1.業務変革ソリューションの企画立案
・生成AIやデジタルツールを活用した業務効率化・高度化の構想策定
・最新技術トレンドの調査・分析と自社事業への適用可能性の検討
2.データ活用基盤の構築
・社内に存在する業務データの整理・体系化
・データドリブンな意思決定を支援するデータ活用方法の立案
3.変革プロジェクトの推進
・事業部門・機能部門への改革提案とソリューション導入
・ユーザ部門と協働した業務変革プロジェクトのリード
4.グローバル展開
・国内で確立した成功事例を海外拠点へ横展開
・グローバル標準化を見据えたDX施策の推進
【組織情報】
・全IT業務の内製化を進めています。
・社員自らエンジニアの中心となり、得意とする技術を存分に発揮できる環境です。
・次世代システムへの刷新を進めており、新しい技術に積極的に挑戦することができます。
・エンジニアとして成長を感じることができます。
・多様なキャリアプランを用意しています。
・さまざまな分野（生産、販売、購買、人事、経理、デジタル化アプリケーション、サーバ、ネットワーク、セキュリティ等のインフラ）の仕事を経験頂きます。
・上位レベルの仕事にチャレンジするための中長期的なキャリアプランを定期的に部門マネージャーと共有し実行する運用を実施しています。
【参考記事】
◆IT戦略統轄部 統轄部長 重田氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/1009629
◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・技術トレンドの理解と応用力
最新のデジタル技術動向を常にキャッチアップし、自社ビジネスへの適用可能性を見極められる方
・論理的思考力
課題の本質を捉え、筋道立てて解決策を構築できる方
・業務プロセスの理解
製造・販売・アフターサービスなど、特定の業務領域における実務プロセスへの理解がある方
【歓迎（WANT）】
・ユーザ視点と経営視点の両立
現場のニーズと経営課題を往復しながら、真の問題を発見できる方
・データ分析経験
データ収集・分析を通じた課題発見や意思決定支援の実務経験
・ソフトウェア開発経験
システム開発やツール構築の実務経験
・プロジェクトマネジメント経験
複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトの推進経験
・統計学の知識
データ分析に必要な統計的手法の理解
・技術トレンドの理解と応用力
最新のデジタル技術動向を常にキャッチアップし、自社ビジネスへの適用可能性を見極められる方
・論理的思考力
課題の本質を捉え、筋道立てて解決策を構築できる方
・業務プロセスの理解
製造・販売・アフターサービスなど、特定の業務領域における実務プロセスへの理解がある方
【歓迎（WANT）】
・ユーザ視点と経営視点の両立
現場のニーズと経営課題を往復しながら、真の問題を発見できる方
・データ分析経験
データ収集・分析を通じた課題発見や意思決定支援の実務経験
・ソフトウェア開発経験
システム開発やツール構築の実務経験
・プロジェクトマネジメント経験
複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトの推進経験
・統計学の知識
データ分析に必要な統計的手法の理解
従業員数
5,603名
（単体/（2024年12月末現在））
勤務地
大阪府
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
従業員数
5,603名
（単体/（2024年12月末現在））
仕事内容
【部門役割】
全社DXおよび生成AI活用を通じた生産性向上・顧客価値最大化の実現
経営戦略と現場実行をつなぐ組織横断型DX推進機能の中核を担う
DX施策を「点」ではなく「全体最適」で設計・推進する統括機能を担う
【解決したい課題】
DX施策が個別最適・部門最適にとどまり、全社最適が見えにくい状態
投資対効果（KPI／ROI）や進捗・成果の可視化が属人的になりがちな状況
継続・拡大・撤退といった出口判断の基準が曖昧な点
経営層と現場をつなぐ共通言語・共通プロセスの不足
【業務内容】
全社DX施策ポートフォリオや、DX成熟度の定義、可視化・評価・統括管理
経営戦略と整合した資金・人材・技術リソースの最適配分、優先順位付け
DX施策の継続・拡大・撤退判断を支える評価プロセス設計・運用
全社横断PMO機能（KPI設計、フェーズ管理、ガバナンス）の構築・高度化
経営層向け報告・提言資料の作成および意思決定支援
ポートフォリオ管理＆PMOチームのマネジメント、メンバー育成
【ポジションの魅力】
DX施策の「実行管理」にとどまらず、全社DXの全体最適を設計できるポジションです
経営に直結するポートフォリオ判断や資源配分に深く関与できます
経営層と現場双方と協働し、DX文化・仕組みを組織に根付かせる変革の担い手となれます
【リモートワーク頻度】
週2回程度の出社を基本とするハイブリッド運用 (今後方針変更の可能性があります)
【転職者へのメッセージ】
現在、全社DXを支えるポートフォリオ管理・PMOの仕組みは、まだ整備途上にあります。検討・調整すべき論点も多く、決められたプロセスを管理するだけの楽な環境ではありません。その一方で、自身の経験や視点を反映しながら、全社DXの意思決定や推進の「仕組み」を形にしていくことは、なかなか得られない挑戦でもあります。大変さも含めてこの状況を前向きな挑戦と捉え、仲間とともに一歩ずつ取り組んでいただける方とご一緒したいと考えています。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
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全社DXおよび生成AI活用を通じた生産性向上・顧客価値最大化の実現
経営戦略と現場実行をつなぐ組織横断型DX推進機能の中核を担う
DX施策を「点」ではなく「全体最適」で設計・推進する統括機能を担う
【解決したい課題】
DX施策が個別最適・部門最適にとどまり、全社最適が見えにくい状態
投資対効果（KPI／ROI）や進捗・成果の可視化が属人的になりがちな状況
継続・拡大・撤退といった出口判断の基準が曖昧な点
経営層と現場をつなぐ共通言語・共通プロセスの不足
【業務内容】
全社DX施策ポートフォリオや、DX成熟度の定義、可視化・評価・統括管理
経営戦略と整合した資金・人材・技術リソースの最適配分、優先順位付け
DX施策の継続・拡大・撤退判断を支える評価プロセス設計・運用
全社横断PMO機能（KPI設計、フェーズ管理、ガバナンス）の構築・高度化
経営層向け報告・提言資料の作成および意思決定支援
ポートフォリオ管理＆PMOチームのマネジメント、メンバー育成
【ポジションの魅力】
DX施策の「実行管理」にとどまらず、全社DXの全体最適を設計できるポジションです
経営に直結するポートフォリオ判断や資源配分に深く関与できます
経営層と現場双方と協働し、DX文化・仕組みを組織に根付かせる変革の担い手となれます
【リモートワーク頻度】
週2回程度の出社を基本とするハイブリッド運用 (今後方針変更の可能性があります)
【転職者へのメッセージ】
現在、全社DXを支えるポートフォリオ管理・PMOの仕組みは、まだ整備途上にあります。検討・調整すべき論点も多く、決められたプロセスを管理するだけの楽な環境ではありません。その一方で、自身の経験や視点を反映しながら、全社DXの意思決定や推進の「仕組み」を形にしていくことは、なかなか得られない挑戦でもあります。大変さも含めてこの状況を前向きな挑戦と捉え、仲間とともに一歩ずつ取り組んでいただける方とご一緒したいと考えています。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・プロジェクト・プログラムマネジメントまたは事業企画・管理の実務経験
・チームまたはプロジェクトをリードした経験
・経営層・マネジメント層への報告・提言経験（資料作成含む）
・複数部門・複数ステークホルダーとの調整・合意形成経験
・PowerPoint／Excel等を用いた分析・報告資料作成スキル
【歓迎要件】
・コンサルティングファームまたは企画・推進部門での業務経験
・経営・事業施策ポートフォリオマネジメント、リソース最適化の実務経験
・DX・IT投資評価、KPI／ROI設計・管理に関する知識
・業務プロセス設計、組織変革・改革プロジェクトの経験
・AIやデータ、ITテクノロジーへの強い興味・関心
・TOEIC600以上相当
【求める人物像】
論理的・構造的に物事を捉え、曖昧な状況でも前進できる方
経営視点と現場視点の両立を意識し、全体最適を考えられる方
関係者を巻き込み、合意形成を通じて変革を推進できる方
仕組みづくりを通じて継続的な改善をリードしたい方
・プロジェクト・プログラムマネジメントまたは事業企画・管理の実務経験
・チームまたはプロジェクトをリードした経験
・経営層・マネジメント層への報告・提言経験（資料作成含む）
・複数部門・複数ステークホルダーとの調整・合意形成経験
・PowerPoint／Excel等を用いた分析・報告資料作成スキル
【歓迎要件】
・コンサルティングファームまたは企画・推進部門での業務経験
・経営・事業施策ポートフォリオマネジメント、リソース最適化の実務経験
・DX・IT投資評価、KPI／ROI設計・管理に関する知識
・業務プロセス設計、組織変革・改革プロジェクトの経験
・AIやデータ、ITテクノロジーへの強い興味・関心
・TOEIC600以上相当
【求める人物像】
論理的・構造的に物事を捉え、曖昧な状況でも前進できる方
経営視点と現場視点の両立を意識し、全体最適を考えられる方
関係者を巻き込み、合意形成を通じて変革を推進できる方
仕組みづくりを通じて継続的な改善をリードしたい方
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
日星電気株式会社
仕事内容
AIツールを活用した業務プロセスの効率化と業務変革に取り組むAIエンジニアとしてご活躍頂きます。
具体的には…
・Copilot Studioを活用したAIエージェントの企画・設計・開発
・社内業務に特化したAI活用ユースケースの創出・実装
・業務プロセスの効率化・自動化（問い合わせ対応、定型業務など）
・エージェントの社内展開および利用促進（教育・ガイド整備）
・Microsoft 365/Power Platformと連携した業務基盤の高度化
・社内ナレッジを活用したAI活用環境の整備
・利用状況の可視化・改善サイクルの確立
・海外拠点を含めたグローバル展開の推進 等
将来的には本領域のチームリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています！
※変更の範囲：当社業務全般
具体的には…
・Copilot Studioを活用したAIエージェントの企画・設計・開発
・社内業務に特化したAI活用ユースケースの創出・実装
・業務プロセスの効率化・自動化（問い合わせ対応、定型業務など）
・エージェントの社内展開および利用促進（教育・ガイド整備）
・Microsoft 365/Power Platformと連携した業務基盤の高度化
・社内ナレッジを活用したAI活用環境の整備
・利用状況の可視化・改善サイクルの確立
・海外拠点を含めたグローバル展開の推進 等
将来的には本領域のチームリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています！
※変更の範囲：当社業務全般
求める経験 / スキル
【必須】
・システム開発または業務改善の実務経験
・Microsoft 365またはPower Platformの知識・経験
・ユーザー部門と連携して要件定義できるコミュニケーション力
・新技術に対する高い関心と自走力
・小規模PoCから本番展開まで主体的に推進できる方
【歓迎】
・生成AI・LLMに関する実務経験
※色の識別を伴う業務あり
・システム開発または業務改善の実務経験
・Microsoft 365またはPower Platformの知識・経験
・ユーザー部門と連携して要件定義できるコミュニケーション力
・新技術に対する高い関心と自走力
・小規模PoCから本番展開まで主体的に推進できる方
【歓迎】
・生成AI・LLMに関する実務経験
※色の識別を伴う業務あり
従業員数
700名
勤務地
静岡県
想定年収
570 万円 ~ 800 万円
従業員数
700名
仕事内容
■お任せする職務内容
本ポジションでは、edgeRXプラットフォームのAI/MLシステムの開発・改善・展開を主担当として担っていただきます。クラウドMLパイプライン・エッジAIモデル・Vision AOIシステムという3領域において、要件定義からモデル開発・評価・デプロイまでを自律的に推進することを期待しています。
具体的な業務内容は以下の通りです。
■ クラウドMLパイプライン（SensEI ML）
・ センサから収集した時系列データを用いた異常検知モデルの開発・改善
・ モデル学習・評価・バージョン管理・デプロイのMLパイプライン構築・運用
・ モデル評価用のデータセット設計及びデータ収集
・ モデル精度・再現性・スケーラビリティの継続的改善
■ エッジAIモデル統合
・ クラウドで生成したMLモデルをstatic libに変換し、センサFWへOTA統合するワークフローの開発・維持
・ エッジ動作に向けたモデル軽量化・メモリフットプリント最適化
・ FWチームと連携したモデル統合テスト・検証
■ Vision AOIシステム
・ 顧客AOIシステムの要件を理解し、Secondary/Primary判定システムとしてシステム統合設計
・ 顧客提供の画像データを用いた画像モデルの学習・チューニング・評価
・ 過剰検出（オーバーキル）抑制のためのモデル最適化・閾値調整
・ グローバルエンジニアリングチーム（US）との技術連携・仕様調整
ご入社後は、まずSensEI MLパイプラインの既存モデル改善を主担当としてお任せし、edgeRXのデータ構造・モデルアーキテクチャ・評価フローへの理解を深めていただきます。
将来的には、ご経験や志向に応じて、
ž AI/ML設計方針の策定・標準化
ž 技術的な意思決定への関与
ž 開発テーマのリードやチームリーディング
など、エンジニアリング面からプロダクト開発を牽引する役割を期待しています。
*募集部門に関する参考URL
製品情報：https://sensei.tdk.com/
プレスリリース：https://www.sensei.tdk.com/edgerx-press-release-jp
https://sensei.tdk.com/edgerx-vision-press-release-jp/
*仕事内容の変更範囲：会社の定める業務全般
■組織のミッション
＜BD＞
Edge AI BDは、TDKグループにおける成長領域として、センサデバイスを起点としたエッジAIソリューション事業の創出・拡大を担う組織です。TDKが長年培ってきた高精度・高信頼のセンサ技術を強みとし、エッジ側での信号処理、特徴量抽出、AI推論を組み合わせることで、単なるデバイス提供に留まらない「使われ続ける価値」を持つプロダクトの実現を目指しています。
特に製造業を中心とした産業分野において、設備状態の可視化、異常兆候検知、予知保全といったユースケースを通じて、顧客の現場課題を直接解決するエッジAIプラットフォームの構築に注力しています。
＜部・課＞
TDK SensEI Japan Unit Engineering Departmentは、Edge AI BDの中核開発組織として、エッジAIセンサモジュールおよび関連ソリューションの設計・開発・量産化を担う部門です。
センサデバイス、組込みファームウェアからAIアルゴリズム、クラウドアプリケーションまでを一体で設計し、実際の産業現場で安定して使用される品質・信頼性を備えた製品として市場に届けることをミッションとしています。
また、グローバルの開発・生産拠点（米国・中国等）と連携しながら、試作・評価に留まらず、量産・実運用フェーズまで見据えたエンジニアリング主導のプロダクト開発を推進しています。
■配属部署
Edge AI BD TDK SensEI Japan Unit Engineering Department
■組織のミッション
当ビジネスグループは、スマートフォンやタブレットなどの無線機器、ならびに車載コネクティビティ向けに、高周波電子部品の設計・開発から量産までを一貫して担っています。 通信性能の高度化と小型・高信頼性の両立が求められる分野において、TDKの材料技術を基盤とした回路設計およびプロセス技術を強みとし、グローバルの大手スマートフォンメーカーをはじめとする幅広い顧客に採用されています。
今後は、5Gの高度化および6Gに向けた技術検討、さらにはエッジAIの普及に伴う無線トラフィックの増大や、低遅延・低消費電力化へのニーズの高まりを背景に、高周波電子部品の役割は一層重要になります。こうした期待と需要に応える次世代の通信・モビリティ社会を支えるキーコンポーネントの創出を通じて、グローバル市場での競争力強化を図るとともに、最先端技術に挑戦しながら、製品として世の中に届けるところまで見据えたものづくりを通じて、社会価値の創出に貢献していきます。
当部では、LTCCテクノロジを用いて高周波フィルタ群を中心としたデバイスの開発設計を行っています。中でも当課では、この主力であるLTCCテクノロジの性能ポテンシャルを最大化し、これを基盤としたパッケージングテクノロジとのプロセスインテグレーション及びモジュール設計開発技術によって次世代高周波デバイスを開発することをミッションにしています。特に現在開発中の高周波フィルタモジュールは、次世代5Gから6Gにて高い競争力をもって主力製品となることが期待できており、サプライチェーン全体の発展に大きく寄与できると考えております。
■働き方
・在宅勤務頻度：業務内容に応じ比較的自由に在宅勤務日を選択可能です
・フレックスタイムの有無：有
・出張頻度／期間／行先（国内外）：顧客システム評価・現場確認のため、年に数回程度、国内顧客先への出張が発生する場合があります。また、USグローバルチームとの技術連携を目的とした海外出張が発生する可能性があります。
■当業務の魅力点・応募者にとってのベネフィット
＜当事業の魅力＞
クラウドML・エッジAI・Vision AIという3つの最先端領域を、産業用IoTという現場直結の文脈で同時に扱える希少なポジションです。PoCやR&Dに留まらず、製造業の現場で実際に稼働するシステムとしてAIの社会実装に携われる業務です。
＜ポジションの魅力＞
本ポジションでは、産業用IoT向け予知保全プラットフォーム「edgeRX」のAI・ML機能開発を担います。クラウドMLパイプライン・エッジAI推論・コンピュータビジョンという3つの先端技術領域に携わりながら、実際の製造現場に価値をもたらすプロダクトを構築できます。
グローバルなエンジニアチームと連携しながら、AI/MLエンジニアとしての専門性を磨き、システム全体を俯瞰した設計力・判断力を身につけることができます。将来的には、AI/ML技術の設計方針策定やモデルアーキテクチャの意思決定など、プロダクトを技術面から牽引する役割も期待しています。
＜社風や職場メンバーの魅力＞
配属先には、ML・クラウド・FW・ハードウェアなど多様な専門性を持つメンバーが在籍しており、職種の垣根を越えてコラボレーションしながら開発を進める文化があります。年次・役職に関わらず技術提案を歓迎する風土があり、新しいモデルや手法を積極的に試せる環境です。
USのグローバルチームと日常的に技術連携しながら、最新のAI研究を実務に素早く取り入れられる環境です。
＜部門独自の制度や取り組み＞
OJTを通じてedgeRXのデータ・モデル・評価フローを段階的に把握していただきます。定期的な技術レビューでMLスキルの継続的な向上をサポートし、論文・カンファレンス等のキャッチアップも奨励しています。フレックスタイム・ハイブリッドワーク制で、長期的にAI/ML専門性を高めていける環境です。
■事業概要
TDKは、世界30以上の国・地域に250カ所を超える拠点を展開しています。磁性技術で世界をリードし、事業セグメントは、受動部品、センサ応用製品、磁気応用製品、エナジー応用製品の4つおよびその他で構成されています。
将来に向けて大きな成長が見込まれる自動車、ICT、産業機器・エネルギーの3市場を重点市場と位置づけており、各種製品の提供を通じて3市場のさらなる拡大に貢献しているほか、ますます高度化する市場ニーズに応えていくため、スピード感をもって設備投資や研究開発、M&Aなどの成長投資を行っています。
■TDK – In Everything, Better. 「いろんなところにTDK」
https://www.tdk.com/ja/about_tdk/brand-identity/index.html?corp_topbja=
■TDK トランスフォーメーション（動画）
https://www.youtube.com/watch?v=DW-0feXetfk
■参考URL
オフィス紹介
https://www.tdk.com/ja/careers/graduates/office/
社員紹介
https://www.tdk.com/ja/careers/experience/interview.html
各種制度情報
https://www.tdk.com/ja/careers/experience/systems.html
■住宅手当について
転居を伴う場合、住宅手当／独身寮の支給制度がございます。
支給条件詳細については、お問い合わせください。
本ポジションでは、edgeRXプラットフォームのAI/MLシステムの開発・改善・展開を主担当として担っていただきます。クラウドMLパイプライン・エッジAIモデル・Vision AOIシステムという3領域において、要件定義からモデル開発・評価・デプロイまでを自律的に推進することを期待しています。
具体的な業務内容は以下の通りです。
■ クラウドMLパイプライン（SensEI ML）
・ センサから収集した時系列データを用いた異常検知モデルの開発・改善
・ モデル学習・評価・バージョン管理・デプロイのMLパイプライン構築・運用
・ モデル評価用のデータセット設計及びデータ収集
・ モデル精度・再現性・スケーラビリティの継続的改善
■ エッジAIモデル統合
・ クラウドで生成したMLモデルをstatic libに変換し、センサFWへOTA統合するワークフローの開発・維持
・ エッジ動作に向けたモデル軽量化・メモリフットプリント最適化
・ FWチームと連携したモデル統合テスト・検証
■ Vision AOIシステム
・ 顧客AOIシステムの要件を理解し、Secondary/Primary判定システムとしてシステム統合設計
・ 顧客提供の画像データを用いた画像モデルの学習・チューニング・評価
・ 過剰検出（オーバーキル）抑制のためのモデル最適化・閾値調整
・ グローバルエンジニアリングチーム（US）との技術連携・仕様調整
ご入社後は、まずSensEI MLパイプラインの既存モデル改善を主担当としてお任せし、edgeRXのデータ構造・モデルアーキテクチャ・評価フローへの理解を深めていただきます。
将来的には、ご経験や志向に応じて、
ž AI/ML設計方針の策定・標準化
ž 技術的な意思決定への関与
ž 開発テーマのリードやチームリーディング
など、エンジニアリング面からプロダクト開発を牽引する役割を期待しています。
*募集部門に関する参考URL
製品情報：https://sensei.tdk.com/
プレスリリース：https://www.sensei.tdk.com/edgerx-press-release-jp
https://sensei.tdk.com/edgerx-vision-press-release-jp/
*仕事内容の変更範囲：会社の定める業務全般
■組織のミッション
＜BD＞
Edge AI BDは、TDKグループにおける成長領域として、センサデバイスを起点としたエッジAIソリューション事業の創出・拡大を担う組織です。TDKが長年培ってきた高精度・高信頼のセンサ技術を強みとし、エッジ側での信号処理、特徴量抽出、AI推論を組み合わせることで、単なるデバイス提供に留まらない「使われ続ける価値」を持つプロダクトの実現を目指しています。
特に製造業を中心とした産業分野において、設備状態の可視化、異常兆候検知、予知保全といったユースケースを通じて、顧客の現場課題を直接解決するエッジAIプラットフォームの構築に注力しています。
＜部・課＞
TDK SensEI Japan Unit Engineering Departmentは、Edge AI BDの中核開発組織として、エッジAIセンサモジュールおよび関連ソリューションの設計・開発・量産化を担う部門です。
センサデバイス、組込みファームウェアからAIアルゴリズム、クラウドアプリケーションまでを一体で設計し、実際の産業現場で安定して使用される品質・信頼性を備えた製品として市場に届けることをミッションとしています。
また、グローバルの開発・生産拠点（米国・中国等）と連携しながら、試作・評価に留まらず、量産・実運用フェーズまで見据えたエンジニアリング主導のプロダクト開発を推進しています。
■配属部署
Edge AI BD TDK SensEI Japan Unit Engineering Department
■組織のミッション
当ビジネスグループは、スマートフォンやタブレットなどの無線機器、ならびに車載コネクティビティ向けに、高周波電子部品の設計・開発から量産までを一貫して担っています。 通信性能の高度化と小型・高信頼性の両立が求められる分野において、TDKの材料技術を基盤とした回路設計およびプロセス技術を強みとし、グローバルの大手スマートフォンメーカーをはじめとする幅広い顧客に採用されています。
今後は、5Gの高度化および6Gに向けた技術検討、さらにはエッジAIの普及に伴う無線トラフィックの増大や、低遅延・低消費電力化へのニーズの高まりを背景に、高周波電子部品の役割は一層重要になります。こうした期待と需要に応える次世代の通信・モビリティ社会を支えるキーコンポーネントの創出を通じて、グローバル市場での競争力強化を図るとともに、最先端技術に挑戦しながら、製品として世の中に届けるところまで見据えたものづくりを通じて、社会価値の創出に貢献していきます。
当部では、LTCCテクノロジを用いて高周波フィルタ群を中心としたデバイスの開発設計を行っています。中でも当課では、この主力であるLTCCテクノロジの性能ポテンシャルを最大化し、これを基盤としたパッケージングテクノロジとのプロセスインテグレーション及びモジュール設計開発技術によって次世代高周波デバイスを開発することをミッションにしています。特に現在開発中の高周波フィルタモジュールは、次世代5Gから6Gにて高い競争力をもって主力製品となることが期待できており、サプライチェーン全体の発展に大きく寄与できると考えております。
■働き方
・在宅勤務頻度：業務内容に応じ比較的自由に在宅勤務日を選択可能です
・フレックスタイムの有無：有
・出張頻度／期間／行先（国内外）：顧客システム評価・現場確認のため、年に数回程度、国内顧客先への出張が発生する場合があります。また、USグローバルチームとの技術連携を目的とした海外出張が発生する可能性があります。
■当業務の魅力点・応募者にとってのベネフィット
＜当事業の魅力＞
クラウドML・エッジAI・Vision AIという3つの最先端領域を、産業用IoTという現場直結の文脈で同時に扱える希少なポジションです。PoCやR&Dに留まらず、製造業の現場で実際に稼働するシステムとしてAIの社会実装に携われる業務です。
＜ポジションの魅力＞
本ポジションでは、産業用IoT向け予知保全プラットフォーム「edgeRX」のAI・ML機能開発を担います。クラウドMLパイプライン・エッジAI推論・コンピュータビジョンという3つの先端技術領域に携わりながら、実際の製造現場に価値をもたらすプロダクトを構築できます。
グローバルなエンジニアチームと連携しながら、AI/MLエンジニアとしての専門性を磨き、システム全体を俯瞰した設計力・判断力を身につけることができます。将来的には、AI/ML技術の設計方針策定やモデルアーキテクチャの意思決定など、プロダクトを技術面から牽引する役割も期待しています。
＜社風や職場メンバーの魅力＞
配属先には、ML・クラウド・FW・ハードウェアなど多様な専門性を持つメンバーが在籍しており、職種の垣根を越えてコラボレーションしながら開発を進める文化があります。年次・役職に関わらず技術提案を歓迎する風土があり、新しいモデルや手法を積極的に試せる環境です。
USのグローバルチームと日常的に技術連携しながら、最新のAI研究を実務に素早く取り入れられる環境です。
＜部門独自の制度や取り組み＞
OJTを通じてedgeRXのデータ・モデル・評価フローを段階的に把握していただきます。定期的な技術レビューでMLスキルの継続的な向上をサポートし、論文・カンファレンス等のキャッチアップも奨励しています。フレックスタイム・ハイブリッドワーク制で、長期的にAI/ML専門性を高めていける環境です。
■事業概要
TDKは、世界30以上の国・地域に250カ所を超える拠点を展開しています。磁性技術で世界をリードし、事業セグメントは、受動部品、センサ応用製品、磁気応用製品、エナジー応用製品の4つおよびその他で構成されています。
将来に向けて大きな成長が見込まれる自動車、ICT、産業機器・エネルギーの3市場を重点市場と位置づけており、各種製品の提供を通じて3市場のさらなる拡大に貢献しているほか、ますます高度化する市場ニーズに応えていくため、スピード感をもって設備投資や研究開発、M&Aなどの成長投資を行っています。
■TDK – In Everything, Better. 「いろんなところにTDK」
https://www.tdk.com/ja/about_tdk/brand-identity/index.html?corp_topbja=
■TDK トランスフォーメーション（動画）
https://www.youtube.com/watch?v=DW-0feXetfk
■参考URL
オフィス紹介
https://www.tdk.com/ja/careers/graduates/office/
社員紹介
https://www.tdk.com/ja/careers/experience/interview.html
各種制度情報
https://www.tdk.com/ja/careers/experience/systems.html
■住宅手当について
転居を伴う場合、住宅手当／独身寮の支給制度がございます。
支給条件詳細については、お問い合わせください。
求める経験 / スキル
■必須要件
・機械学習モデルの開発・評価・デプロイの実務経験（2年以上）
・Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow または PyTorch）の実務経験
・時系列データまたはセンサデータを用いた異常検知・分類モデルの開発経験
・MLパイプラインの構築・運用経験（学習・評価・バージョン管理・デプロイ）
・英語での技術コミュニケーション能力（ドキュメント読解・グローバルチームとの連携レベル）（目安：TOEIC 600/CEFR B1）
※USグローバルチームとの日常的な技術連携（論文・仕様書の読解、Slack・会議でのコミュニケーション）に英語を使用します。読み書きを中心とした実務レベルの英語力が必要です。
■歓迎要件
・MLモデルの軽量化・最適化経験（ONNX、量子化、プルーニング等）
・AWS SageMaker等のクラウドML基盤の利用経験
・MLOpsツールの経験
・エッジデバイスへのモデルデプロイ経験（TFLite、ONNX Runtime等）
・Computer Visionモデルの開発経験（画像分類・検出・セグメンテーション）
・AOI・画像検査システムの業務経験
※ 上記MUST要件は基本的にすべてを満たしていることが望ましいですが、強みの領域に応じて一部は入社後にキャッチアップいただくことも想定しています。
※ 3領域すべてに精通している方は少ないため、いずれか1〜2領域に強みを持ち、残りをキャッチアップできる意欲がある方を歓迎します。特にクラウドMLパイプラインとVision AIの経験を重視します。
※ WANT要件のComputer Vision・エッジ最適化・MLOpsの経験はいずれも歓迎する要素です。edgeRXプラットフォームの理解を深め、より広い領域で貢献できる素地となります。
・機械学習モデルの開発・評価・デプロイの実務経験（2年以上）
・Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow または PyTorch）の実務経験
・時系列データまたはセンサデータを用いた異常検知・分類モデルの開発経験
・MLパイプラインの構築・運用経験（学習・評価・バージョン管理・デプロイ）
・英語での技術コミュニケーション能力（ドキュメント読解・グローバルチームとの連携レベル）（目安：TOEIC 600/CEFR B1）
※USグローバルチームとの日常的な技術連携（論文・仕様書の読解、Slack・会議でのコミュニケーション）に英語を使用します。読み書きを中心とした実務レベルの英語力が必要です。
■歓迎要件
・MLモデルの軽量化・最適化経験（ONNX、量子化、プルーニング等）
・AWS SageMaker等のクラウドML基盤の利用経験
・MLOpsツールの経験
・エッジデバイスへのモデルデプロイ経験（TFLite、ONNX Runtime等）
・Computer Visionモデルの開発経験（画像分類・検出・セグメンテーション）
・AOI・画像検査システムの業務経験
※ 上記MUST要件は基本的にすべてを満たしていることが望ましいですが、強みの領域に応じて一部は入社後にキャッチアップいただくことも想定しています。
※ 3領域すべてに精通している方は少ないため、いずれか1〜2領域に強みを持ち、残りをキャッチアップできる意欲がある方を歓迎します。特にクラウドMLパイプラインとVision AIの経験を重視します。
※ WANT要件のComputer Vision・エッジ最適化・MLOpsの経験はいずれも歓迎する要素です。edgeRXプラットフォームの理解を深め、より広い領域で貢献できる素地となります。
従業員数
106,545名
（2026年3月期）
勤務地
千葉県
想定年収
630 万円 ~ 1,080 万円
従業員数
106,545名
（2026年3月期）
横河電機株式会社
仕事内容
スマートファクトリーの実現に向け、デジタルツインおよびIoTクラウド基盤の設計・開発を担っていただきます。特に、プラント設備・センサーなどの現場データとクラウド上のデータ基盤を接続し、データの収集・統合・可視化・解析を実現するシステム開発を中心に、操業最適化を支えるデジタルツイン基盤の構築を推進していただきます。
・スマートファクトリーおよびデジタルツイン実現に向けた技術課題の整理、およびアーキテクチャ／構想の検討
・プラント設備・センサーとクラウド（AWS／Azure）を接続するIoT／データ基盤の設計・実装
・操業データの収集・蓄積・連携を実現するデータベース設計およびデータパイプライン構築
・データ統合・可視化・解析基盤の開発を通じたデジタルツイン環境の構築
・AI／AI Agentによるデータ活用・意思決定支援機能の実装および高度化の推進
・複数システムを連携したエンドツーエンドのシステム開発
本ポジションの魅力とキャリアパス
自社が有する制御・計測・OT領域の技術基盤を起点に、デジタルツインおよびIoTクラウド基盤のアーキテクチャ設計・実装に主体的に関与し、製造業の次世代操業モデルを具現化できる点が本ポジションの魅力です。プラントデータを基に、クラウド上でのデータ統合やAI活用、AI Agentによる意思決定高度化まで、全体設計に関わることが求められます。
また、国内外の顧客・パートナーと連携し、構想から実装、現場適用まで一貫して関与できるため、自身の設計が実際の産業基盤として価値を生む実感を得られます。キャリアとしては、アーキテクトやテクニカルリード、さらには事業創出・ソリューション責任者へと発展し、製造業の変革を牽引する役割が期待されます。
英語利用の具体的場面と使用頻度
海外拠点および海外顧客候補とのミーティング、試作機のデモンストレーション、PoC（概念実証）活動において、英語でのコミュニケーションが発生します。プロジェクトの進行に伴い、技術説明や仕様調整、課題整理などを英語で行う場面が想定されます。
想定残業時間
10時間程度 時期により繁忙期あり
出張
国内：5回／年 海外：3回／年
在宅頻度
状況に応じて利用可
【部門情報】
■YOKOGAWAは、製造業のデジタルトランスフォーメーション実現に向け、Industrial Autonomy（自律化）およびIA2IA（Industrial Automation to Industrial Autonomy）を提唱しています。IA2IAは、プラントの設備や操業がデータに基づき学習・適応し、継続的に最適化される状態を指します。
この実現に向け、デジタルツインを中核とし、クラウド基盤上に設備・センサー・操業データを集約・可視化・解析することで、AIによる高度な意思決定支援を実現します。さらに近年は、複数のタスクを横断し自律的に判断・実行するAI Agent技術の進展により、プラント操業の高度化が期待されています。YOKOGAWAはこれらの技術を融合し、新たな操業モデルの確立に取り組んでいます。
■本ポジションでは、こうした最先端領域において、クラウド基盤、デジタルツイン、AI Agent技術を融合し、次世代のスマートファクトリーの実現に取り組んでいただく、システムエンジニアを募集します。
未だ確立されていない領域だからこそ、その専門性と知見が、製造業における次世代操業モデルの確立を牽引する重要な要素となります。
・スマートファクトリーおよびデジタルツイン実現に向けた技術課題の整理、およびアーキテクチャ／構想の検討
・プラント設備・センサーとクラウド（AWS／Azure）を接続するIoT／データ基盤の設計・実装
・操業データの収集・蓄積・連携を実現するデータベース設計およびデータパイプライン構築
・データ統合・可視化・解析基盤の開発を通じたデジタルツイン環境の構築
・AI／AI Agentによるデータ活用・意思決定支援機能の実装および高度化の推進
・複数システムを連携したエンドツーエンドのシステム開発
本ポジションの魅力とキャリアパス
自社が有する制御・計測・OT領域の技術基盤を起点に、デジタルツインおよびIoTクラウド基盤のアーキテクチャ設計・実装に主体的に関与し、製造業の次世代操業モデルを具現化できる点が本ポジションの魅力です。プラントデータを基に、クラウド上でのデータ統合やAI活用、AI Agentによる意思決定高度化まで、全体設計に関わることが求められます。
また、国内外の顧客・パートナーと連携し、構想から実装、現場適用まで一貫して関与できるため、自身の設計が実際の産業基盤として価値を生む実感を得られます。キャリアとしては、アーキテクトやテクニカルリード、さらには事業創出・ソリューション責任者へと発展し、製造業の変革を牽引する役割が期待されます。
英語利用の具体的場面と使用頻度
海外拠点および海外顧客候補とのミーティング、試作機のデモンストレーション、PoC（概念実証）活動において、英語でのコミュニケーションが発生します。プロジェクトの進行に伴い、技術説明や仕様調整、課題整理などを英語で行う場面が想定されます。
想定残業時間
10時間程度 時期により繁忙期あり
出張
国内：5回／年 海外：3回／年
在宅頻度
状況に応じて利用可
【部門情報】
■YOKOGAWAは、製造業のデジタルトランスフォーメーション実現に向け、Industrial Autonomy（自律化）およびIA2IA（Industrial Automation to Industrial Autonomy）を提唱しています。IA2IAは、プラントの設備や操業がデータに基づき学習・適応し、継続的に最適化される状態を指します。
この実現に向け、デジタルツインを中核とし、クラウド基盤上に設備・センサー・操業データを集約・可視化・解析することで、AIによる高度な意思決定支援を実現します。さらに近年は、複数のタスクを横断し自律的に判断・実行するAI Agent技術の進展により、プラント操業の高度化が期待されています。YOKOGAWAはこれらの技術を融合し、新たな操業モデルの確立に取り組んでいます。
■本ポジションでは、こうした最先端領域において、クラウド基盤、デジタルツイン、AI Agent技術を融合し、次世代のスマートファクトリーの実現に取り組んでいただく、システムエンジニアを募集します。
未だ確立されていない領域だからこそ、その専門性と知見が、製造業における次世代操業モデルの確立を牽引する重要な要素となります。
求める経験 / スキル
■絶対要件
製造業・プラント・IoT領域において、設備・センサー等の現場データとクラウドシステムを連携し、データ収集・蓄積・活用基盤の設計・実装に携わった経験をお持ちの方。特に、IoTデータの取得からクラウド上での統合・活用まで、一連のシステム構築に関わった経験を有する方を歓迎します。
（１）IoT／クラウドシステム（AWS／Azure等）を用いたデータ基盤またはアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上）
（２）設備・センサー等からのデータ収集、データ連携（API／MQTT等）およびデータベース設計の実務経験（目安：3年以上）
（３）国内外の関係者と技術的な調整・説明が可能なコミュニケーション能力（英語を含む）
■歓迎要件
・デジタルツインに関する知識、または設備・プロセスのシミュレーションモデル構築・活用経験
・AI／機械学習、またはAI Agent技術を用いた意思決定支援・最適化システムの開発経験
・大規模データを対象とした高度なデータ分析・最適化アルゴリズムの適用経験
（１）クラウド上での高度データ処理（データレイク設計、ストリーム処理、分散処理等）の実務経験（目安：2年以上）
（２）マイクロサービスアーキテクチャ、コンテナ（Docker／Kubernetes）等を用いたスケーラブルなシステム設計・運用経験（目安：2年以上）
（３）リアルタイムデータ処理やイベント駆動アーキテクチャの設計・実装経験（目安：2年以上）
製造業・プラント・IoT領域において、設備・センサー等の現場データとクラウドシステムを連携し、データ収集・蓄積・活用基盤の設計・実装に携わった経験をお持ちの方。特に、IoTデータの取得からクラウド上での統合・活用まで、一連のシステム構築に関わった経験を有する方を歓迎します。
（１）IoT／クラウドシステム（AWS／Azure等）を用いたデータ基盤またはアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上）
（２）設備・センサー等からのデータ収集、データ連携（API／MQTT等）およびデータベース設計の実務経験（目安：3年以上）
（３）国内外の関係者と技術的な調整・説明が可能なコミュニケーション能力（英語を含む）
■歓迎要件
・デジタルツインに関する知識、または設備・プロセスのシミュレーションモデル構築・活用経験
・AI／機械学習、またはAI Agent技術を用いた意思決定支援・最適化システムの開発経験
・大規模データを対象とした高度なデータ分析・最適化アルゴリズムの適用経験
（１）クラウド上での高度データ処理（データレイク設計、ストリーム処理、分散処理等）の実務経験（目安：2年以上）
（２）マイクロサービスアーキテクチャ、コンテナ（Docker／Kubernetes）等を用いたスケーラブルなシステム設計・運用経験（目安：2年以上）
（３）リアルタイムデータ処理やイベント駆動アーキテクチャの設計・実装経験（目安：2年以上）
従業員数
2,269名
（連結17,365名）
勤務地
東京都
想定年収
740 万円 ~ 960 万円
従業員数
2,269名
（連結17,365名）
横河デジタル株式会社
仕事内容
【業務内容】
ソフトウェアの設計と開発が主な業務内容です。ニーズによって、グループ間でプロジェクトに関わり、プロトタイプ、ユーザインターフェース、アプリケーション設計開発、テスト、ドキュメント作成などの業務を行います。また、将来的にプロジェクトマネージャーとして顧客様と直接コミュニケーションを取り、提案書を作成し、課題を取り込む機会もあります。
【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部
【出張】
・国内出張：１回／月
・海外出張：１回／年
【求人のアピールポイント】
横河デジタル株式会社 コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部 AIサービス推進グループは、AIコンサルティング部内の一つのグループです。このグループは、PoCや研究成果のサービス化および製品化活動を主要な役割としています。日本国内外において、さまざまな課題解決に貢献できる立場にあります。サービスの一つとして、第52回日本産業技術大賞において内閣総理大臣賞を受賞したアルゴリズムに基づくプラント制御AIがあります。この技術はプラント制御を自動化可能とし、ユーザーに対して卓越した運用効率と信頼性を提供します。このサービスはユーザビリティ向上のため、継続的な改善が施されています。
私たちは多様性を大切にしています。複数国籍のメンバーで構成されており、その多様性が私たちに国際性と広い視野をもたらしています。フラットやオープンな雰囲気でコミュニケーションがしやすい環境です。
【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部
ソフトウェアの設計と開発が主な業務内容です。ニーズによって、グループ間でプロジェクトに関わり、プロトタイプ、ユーザインターフェース、アプリケーション設計開発、テスト、ドキュメント作成などの業務を行います。また、将来的にプロジェクトマネージャーとして顧客様と直接コミュニケーションを取り、提案書を作成し、課題を取り込む機会もあります。
【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部
【出張】
・国内出張：１回／月
・海外出張：１回／年
【求人のアピールポイント】
横河デジタル株式会社 コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部 AIサービス推進グループは、AIコンサルティング部内の一つのグループです。このグループは、PoCや研究成果のサービス化および製品化活動を主要な役割としています。日本国内外において、さまざまな課題解決に貢献できる立場にあります。サービスの一つとして、第52回日本産業技術大賞において内閣総理大臣賞を受賞したアルゴリズムに基づくプラント制御AIがあります。この技術はプラント制御を自動化可能とし、ユーザーに対して卓越した運用効率と信頼性を提供します。このサービスはユーザビリティ向上のため、継続的な改善が施されています。
私たちは多様性を大切にしています。複数国籍のメンバーで構成されており、その多様性が私たちに国際性と広い視野をもたらしています。フラットやオープンな雰囲気でコミュニケーションがしやすい環境です。
【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部
求める経験 / スキル
【必須条件】
・ソフトウェア設計と開発の全サイクル経験がある方（5年以上）。
・AI・機械学習についての一般的な知識
・C#、Pythonを使用したソフトウェア開発経験
・Gitなどのバージョン管理システムの使用経験
・グループ間の連携を円滑に進めるためのコミュニケーション能力
・製造業のお客様の要望や課題を理解し、横河グループ間と連携して最適なソリューションの提案に挑戦する積極的なマインドセット
【歓迎条件】
下記の知識、スキル、経験がある方、尚可
・コンサルタントとしての実務経験
・製造業の業務知見やプラントのプロセス制御の知見
・機械学習プロジェクト経験
・データ解析・分析を行い顧客の問題解決経験
・データベース、ネットワーク、クラウド関連の知識
・英語を使用した実務経験
・ソフトウェア設計と開発の全サイクル経験がある方（5年以上）。
・AI・機械学習についての一般的な知識
・C#、Pythonを使用したソフトウェア開発経験
・Gitなどのバージョン管理システムの使用経験
・グループ間の連携を円滑に進めるためのコミュニケーション能力
・製造業のお客様の要望や課題を理解し、横河グループ間と連携して最適なソリューションの提案に挑戦する積極的なマインドセット
【歓迎条件】
下記の知識、スキル、経験がある方、尚可
・コンサルタントとしての実務経験
・製造業の業務知見やプラントのプロセス制御の知見
・機械学習プロジェクト経験
・データ解析・分析を行い顧客の問題解決経験
・データベース、ネットワーク、クラウド関連の知識
・英語を使用した実務経験
従業員数
559名
（2025年4月1日現在（派遣社員、準委任スタッフを含める））
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
559名
（2025年4月1日現在（派遣社員、準委任スタッフを含める））
横河デジタル株式会社
仕事内容
【業務内容】
製造業の課題を解決するためのAI技術の研究開発とAIコンサルティングが主な業務です。
AI技術の研究開発業務は主に下記業務内容を含む
・製造業現場ニーズに応じた既存AI技術の改善および新規AI技術の開発
AIコンサルティングは主に下記業務内容を含む
・製造業現場課題のヒアリング
・課題解決アプローチの立案
・最新AI技術の調査とプロトタイプ作成および検証実験
【求人のアピールポイント】
１．現場に根差したリアルな課題解決
机上の理論ではなく、実際にお客様の現場に足を運び、現実の課題に向き合うコンサルティング業務を行います。現場の声を直接聞き、共に解決策を探るプロセスは非常に実践的で、日々の仕事にやりがいを感じられます。
２．AI技術の実用化をリード
単なる研究開発にとどまらず、実際の製造業現場の課題を解決するためにAI技術を開発、運用・改善まで一貫して関わることができます。最新AI技術の「実用化」に携わりたい方には理想的な環境です。
３．専門性の高い仲間との協働
同じ分野の知見を持つ仲間とチームを組み、切磋琢磨しながら業務にあたります。専門性を活かしつつ、互いに刺激を受けられる職場です。
４．現場経験を重ねながら成長できる
多様な業界や現場での課題解決を通じて、実務経験を豊富に積むことができます。技術力だけでなく、現場感覚や顧客対応力も磨かれ、キャリアの幅が広がります。
【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部
製造業の課題を解決するためのAI技術の研究開発とAIコンサルティングが主な業務です。
AI技術の研究開発業務は主に下記業務内容を含む
・製造業現場ニーズに応じた既存AI技術の改善および新規AI技術の開発
AIコンサルティングは主に下記業務内容を含む
・製造業現場課題のヒアリング
・課題解決アプローチの立案
・最新AI技術の調査とプロトタイプ作成および検証実験
【求人のアピールポイント】
１．現場に根差したリアルな課題解決
机上の理論ではなく、実際にお客様の現場に足を運び、現実の課題に向き合うコンサルティング業務を行います。現場の声を直接聞き、共に解決策を探るプロセスは非常に実践的で、日々の仕事にやりがいを感じられます。
２．AI技術の実用化をリード
単なる研究開発にとどまらず、実際の製造業現場の課題を解決するためにAI技術を開発、運用・改善まで一貫して関わることができます。最新AI技術の「実用化」に携わりたい方には理想的な環境です。
３．専門性の高い仲間との協働
同じ分野の知見を持つ仲間とチームを組み、切磋琢磨しながら業務にあたります。専門性を活かしつつ、互いに刺激を受けられる職場です。
４．現場経験を重ねながら成長できる
多様な業界や現場での課題解決を通じて、実務経験を豊富に積むことができます。技術力だけでなく、現場感覚や顧客対応力も磨かれ、キャリアの幅が広がります。
【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部
求める経験 / スキル
【必須条件】
・最新AI技術のプロトタイピングと検証（１年以上）
・pythonを使ったソフトウェア開発経験（１年以上）
・機械学習アルゴリズム開発経験（１年以上）
・データ解析やAI関連プロジェクト経験（１年以上）
【歓迎条件】
下記の知識、スキル、経験がある方、尚可
・製造業の業務知見
・プロセス制御の知見
・最新AI技術のプロトタイピングと検証（１年以上）
・pythonを使ったソフトウェア開発経験（１年以上）
・機械学習アルゴリズム開発経験（１年以上）
・データ解析やAI関連プロジェクト経験（１年以上）
【歓迎条件】
下記の知識、スキル、経験がある方、尚可
・製造業の業務知見
・プロセス制御の知見
従業員数
559名
（2025年4月1日現在（派遣社員、準委任スタッフを含める））
勤務地
東京都
想定年収
510 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
559名
（2025年4月1日現在（派遣社員、準委任スタッフを含める））
仕事内容
【配属組織名】
AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット マネージドプラットフォームサービス事業部 エンジニアリングセキュリティサービス本部 DXインテグレーション部
【配属組織について（概要・ミッション）】
・組織の概要とミッション：データ利活用/AIを中核としたモダナイゼーション案件を、要件定義～設計・開発～運用までワンストップで提供する事で、社会課題・お客さまの業務課題を解決し、お客さまのパートナーとなることをめざします。
・担当業界：産業、電力、金融、公共他
・組織体制/構成：我々は多業種に対してDX/AIソリューションの提供などを含めたSI/モダナイゼーションサービスを提供することを生業としております。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
関連サービス：
https://www.hitachi.co.jp/products/it/IoTM2M/list/hipf/
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2024/01/03/index.html
参考となるNR：
https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/stories/20221025_suntory/index.html
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/10/1021.html
【職務概要】
管掌範囲における小規模から中規模のプロジェクトの集合体（プログラム）または相互に依存する複数のプロジェクトに対し、責任を負う。
プログラムのビジョンと計画書の作成に重点を置き、プログラム全体の整合(一貫性)、推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される納期、予算、および対象範囲を守る。
【職務詳細】
■データやAIを中核としたシステムのモダナイゼーションのうち、以下のような業務を実施します
「As Is/To Be」の分析
プロジェクトの対象範囲の定義
プロジェクトのリソース管理
プロジェクトリスクと問題の管理
アジャイルな残務管理
プロジェクトの保証
プロジェクトチームの管理
利害関係者の管理
ポートフォリオ管理
プロジェクトガバナンス
最新動向の把握
市場動向把握と外部ネットワーク
ビジネス要件の識別
顧客の課題の明確化
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・魅力・やりがい： 最新のデジタル技術や日立の得意技術に触れることができます。近日のキーワードとしては、クラウド、OS/ミドルウエア、データ利活用/AI/AI ready data、各種DX(製造、研究、環境、調達、保守)など、がありますが、それらをフル活用いたします。またそれらに対する技術の習得をすることで、自分に対する誇りや自信を得ることができます。自分の技術が社会にリリースされ、社会貢献ができていることを感じたときは、エンジニアとしての満足感を得ることができ、非常に感慨深いです。
・キャリアパス： 我々の組織においては、最新のデジタル技術を習得し、社会実装することを学ぶことから始めて行きます。今回応募のITアーキテクトなど、一定の技術を習得し社会貢献できるようになった後は、システムを作るためのプロジェクトをプロジェクトマネージャまたはコンサルタントとして担うようになります。役職としては、技師（主任相当）、主任技師（課長相当）等を経て行きます。プロジェクトの推進ができるようになった暁には、部長職以上の役職につき、複数プロジェクトをまとめる事業推進を実施していきます。
【働く環境】
①配属組織/チーム：DXインテグレーション部60名程度、年齢層は、20-50代。プロジェクトをまとめるリーダー志向のメンバーや、専門技術をもとに社会貢献する専門エンジニアやコンサルタント志向の人財を配備しています。
②働き方：在宅勤務が可能であり、出社頻度は週1日から週5日までと柔軟な勤務体系が可能です。
AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット マネージドプラットフォームサービス事業部 エンジニアリングセキュリティサービス本部 DXインテグレーション部
【配属組織について（概要・ミッション）】
・組織の概要とミッション：データ利活用/AIを中核としたモダナイゼーション案件を、要件定義～設計・開発～運用までワンストップで提供する事で、社会課題・お客さまの業務課題を解決し、お客さまのパートナーとなることをめざします。
・担当業界：産業、電力、金融、公共他
・組織体制/構成：我々は多業種に対してDX/AIソリューションの提供などを含めたSI/モダナイゼーションサービスを提供することを生業としております。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
関連サービス：
https://www.hitachi.co.jp/products/it/IoTM2M/list/hipf/
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2024/01/03/index.html
参考となるNR：
https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/stories/20221025_suntory/index.html
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/10/1021.html
【職務概要】
管掌範囲における小規模から中規模のプロジェクトの集合体（プログラム）または相互に依存する複数のプロジェクトに対し、責任を負う。
プログラムのビジョンと計画書の作成に重点を置き、プログラム全体の整合(一貫性)、推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される納期、予算、および対象範囲を守る。
【職務詳細】
■データやAIを中核としたシステムのモダナイゼーションのうち、以下のような業務を実施します
「As Is/To Be」の分析
プロジェクトの対象範囲の定義
プロジェクトのリソース管理
プロジェクトリスクと問題の管理
アジャイルな残務管理
プロジェクトの保証
プロジェクトチームの管理
利害関係者の管理
ポートフォリオ管理
プロジェクトガバナンス
最新動向の把握
市場動向把握と外部ネットワーク
ビジネス要件の識別
顧客の課題の明確化
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・魅力・やりがい： 最新のデジタル技術や日立の得意技術に触れることができます。近日のキーワードとしては、クラウド、OS/ミドルウエア、データ利活用/AI/AI ready data、各種DX(製造、研究、環境、調達、保守)など、がありますが、それらをフル活用いたします。またそれらに対する技術の習得をすることで、自分に対する誇りや自信を得ることができます。自分の技術が社会にリリースされ、社会貢献ができていることを感じたときは、エンジニアとしての満足感を得ることができ、非常に感慨深いです。
・キャリアパス： 我々の組織においては、最新のデジタル技術を習得し、社会実装することを学ぶことから始めて行きます。今回応募のITアーキテクトなど、一定の技術を習得し社会貢献できるようになった後は、システムを作るためのプロジェクトをプロジェクトマネージャまたはコンサルタントとして担うようになります。役職としては、技師（主任相当）、主任技師（課長相当）等を経て行きます。プロジェクトの推進ができるようになった暁には、部長職以上の役職につき、複数プロジェクトをまとめる事業推進を実施していきます。
【働く環境】
①配属組織/チーム：DXインテグレーション部60名程度、年齢層は、20-50代。プロジェクトをまとめるリーダー志向のメンバーや、専門技術をもとに社会貢献する専門エンジニアやコンサルタント志向の人財を配備しています。
②働き方：在宅勤務が可能であり、出社頻度は週1日から週5日までと柔軟な勤務体系が可能です。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・顧客のDX/AIの実現に興味を持つ方
・最新のデジタル技術に興味がある方
・顧客システムのSI/モダナイゼーションに興味を持つ方
【歓迎条件】
・ITに関する資格取得（パブリッククラウド、情報処理他）
・SI案件の設計・構築の経験者
・TOEIC650点以上を歓迎
・データベース知識
・顧客のDX/AIの実現に興味を持つ方
・最新のデジタル技術に興味がある方
・顧客システムのSI/モダナイゼーションに興味を持つ方
【歓迎条件】
・ITに関する資格取得（パブリッククラウド、情報処理他）
・SI案件の設計・構築の経験者
・TOEIC650点以上を歓迎
・データベース知識
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
780 万円 ~ 1,490 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
仕事内容
AIエンジニアは、生成AIを使ってビジネスを創出し、AIモデルの設計・開発・評価を行います。データの加工・保存方法を決定し、モデルの品質を調整します。
データサイエンティストは、大量データを分析し、ビジネス課題を検証して意思決定に役立つ洞察を提供します。
[業務内容]
・AIモデルの設計・開発・評価
・社内ビジネス企画でのデータ分析、ビジネス課題抽出
・社外パートナー企業との作業調整、企画検討
[やりがい・魅力]
生成AI技術や大量データ分析技術を活用して新しいビジネスモデルやサービスを創出することができるため、業界の最前線で革新を推進する役割を担うことができます。
これにより我々の業務効率化のみならずお客様への価値向上に大きく寄与することできるため、非常に影響力のある仕事です。
また技術の最前線で働くことができる点が魅力です。
最新の生成AI技術を駆使して革新的なソリューションを開発し、複雑な課題に対して創造的な解決策を見つけることが求められます。
常に新しい知識を学び続けることで自己成長を実感でき、技術的な挑戦を楽しむことができます。
データサイエンティストは、大量データを分析し、ビジネス課題を検証して意思決定に役立つ洞察を提供します。
[業務内容]
・AIモデルの設計・開発・評価
・社内ビジネス企画でのデータ分析、ビジネス課題抽出
・社外パートナー企業との作業調整、企画検討
[やりがい・魅力]
生成AI技術や大量データ分析技術を活用して新しいビジネスモデルやサービスを創出することができるため、業界の最前線で革新を推進する役割を担うことができます。
これにより我々の業務効率化のみならずお客様への価値向上に大きく寄与することできるため、非常に影響力のある仕事です。
また技術の最前線で働くことができる点が魅力です。
最新の生成AI技術を駆使して革新的なソリューションを開発し、複雑な課題に対して創造的な解決策を見つけることが求められます。
常に新しい知識を学び続けることで自己成長を実感でき、技術的な挑戦を楽しむことができます。
求める経験 / スキル
＜必須経験・スキル＞
・生成AIビジネスに関するコンサルティング実務経験
・生成AIを活用したシステム構築のプロジェクトマネージャー実務経験
・生成AI/機械学習/深層学習に関する実務経験、大規模データセットの取り扱い
・分析に関する実務経験
・生成AIモデルの設計、開発、検証、分析の実務経験
＜歓迎資格＞
G検定、E資格、AI実装検定、AWS Certified Machine Learning Specialty、 Microsoft Azure AI Engineer Associate、データサイエンティスト検定、統計検定
・生成AIビジネスに関するコンサルティング実務経験
・生成AIを活用したシステム構築のプロジェクトマネージャー実務経験
・生成AI/機械学習/深層学習に関する実務経験、大規模データセットの取り扱い
・分析に関する実務経験
・生成AIモデルの設計、開発、検証、分析の実務経験
＜歓迎資格＞
G検定、E資格、AI実装検定、AWS Certified Machine Learning Specialty、 Microsoft Azure AI Engineer Associate、データサイエンティスト検定、統計検定
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,100 万円
AlphaTheta株式会社
仕事内容
弊社の技術開発部にて、DJアプリケーションやDJシステムの開発業務を担当していただきます。
＜具体的な業務内容＞
・機械学習・ディープラーニングを用いたDJ向けニューラルネットワークの構築、および開発
・C++クロスプラットフォームで開発しているアプリケーション（Win/Mac/Web）への移植展開
＜配属先組織構成＞
配属予定部門は、技術開発1課もしくは2課のいずれかになります。
マネージャー・メンバー合わせて17名の組織となります。
＜部門業務特徴＞
当部門では、主にDJ向けの機能開発業務を行っており、DJ事業に関する要素技術の先行開発を行っています。
また新規事業設立に向けて新しいアイデア創出～プロトタイピング業務に注力しています。
＜具体的な業務内容＞
・機械学習・ディープラーニングを用いたDJ向けニューラルネットワークの構築、および開発
・C++クロスプラットフォームで開発しているアプリケーション（Win/Mac/Web）への移植展開
＜配属先組織構成＞
配属予定部門は、技術開発1課もしくは2課のいずれかになります。
マネージャー・メンバー合わせて17名の組織となります。
＜部門業務特徴＞
当部門では、主にDJ向けの機能開発業務を行っており、DJ事業に関する要素技術の先行開発を行っています。
また新規事業設立に向けて新しいアイデア創出～プロトタイピング業務に注力しています。
求める経験 / スキル
＜必須スキル及び経験＞
・Python・Tensorflow・Keras等の機械学習フレームワークを
使ったプログラミングの経験があること
・PCスキル
＜尚可条件・歓迎スキル＞
・ニューラルネットワークモデルの構築経験があること
・クロスプラットフォームの開発経験があること （C++）
・信号処理プログラムの経験があること
・GPUを用いたプログラミング開発の経験があること
・Python・Tensorflow・Keras等の機械学習フレームワークを
使ったプログラミングの経験があること
・PCスキル
＜尚可条件・歓迎スキル＞
・ニューラルネットワークモデルの構築経験があること
・クロスプラットフォームの開発経験があること （C++）
・信号処理プログラムの経験があること
・GPUを用いたプログラミング開発の経験があること
従業員数
503名
（2023年12月時点）
勤務地
神奈川県
想定年収
528 万円 ~ 810 万円
従業員数
503名
（2023年12月時点）
OMデジタルソリューションズ株式会社
仕事内容
データ基盤やクラウド（AWS）、生成AI（Claude等）を活用し、業務課題の解決とDX推進に取り組みます。特定のツールに依存せず、データ活用やAI導入の企画・開発・運用に幅広く関わりながら、課題特定から提案、実装まで主体的に推進いただきます。新しい技術を自ら学び、実務に適用していく意欲のある方を求めています。
■業務内容
・データ基盤（Snowflake等）の活用・改善
・社内外データの収集・整理および活用支援
・AWS等クラウド環境を活用したデータ・AI基盤の構築・運用
・生成AI（Claude等）を活用した業務改善の企画・実装
・ユーザ部門との課題整理・要件ヒアリング
・データ分析・可視化および業務活用の推進
・AIソリューションの導入・運用改善
■職務の魅力
当社はオリンパスからカーブアウトしたメーカーとして、安定した事業基盤を持ちながらも、意思決定の速さと裁量の大きさを兼ね備えています。本ポジションでは、データ基盤や生成AIを活用したDX推進において、特定領域に限定されず幅広いテーマに挑戦可能です。
海外拠点との連携や出張の機会もあり、グローバルな環境で実務経験を積むことができます。また、PoCにとどまらず実際の業務変革・定着まで関与できるため、「作って終わりではない」価値創出を実感できます。
整った環境で教わるというよりも、自ら学び・考え・形にしていくことが求められる一方で、その分大きな裁量を持って挑戦できる点が特徴です。データ×AI領域で実践的にスキルを高めたい方にとって、成長機会の多いポジションです。
■出社頻度
週２～３日程度
※その他、笹塚オフィス（東京都渋谷区）、及び在宅等でのリモートワークも可能
■業務内容
・データ基盤（Snowflake等）の活用・改善
・社内外データの収集・整理および活用支援
・AWS等クラウド環境を活用したデータ・AI基盤の構築・運用
・生成AI（Claude等）を活用した業務改善の企画・実装
・ユーザ部門との課題整理・要件ヒアリング
・データ分析・可視化および業務活用の推進
・AIソリューションの導入・運用改善
■職務の魅力
当社はオリンパスからカーブアウトしたメーカーとして、安定した事業基盤を持ちながらも、意思決定の速さと裁量の大きさを兼ね備えています。本ポジションでは、データ基盤や生成AIを活用したDX推進において、特定領域に限定されず幅広いテーマに挑戦可能です。
海外拠点との連携や出張の機会もあり、グローバルな環境で実務経験を積むことができます。また、PoCにとどまらず実際の業務変革・定着まで関与できるため、「作って終わりではない」価値創出を実感できます。
整った環境で教わるというよりも、自ら学び・考え・形にしていくことが求められる一方で、その分大きな裁量を持って挑戦できる点が特徴です。データ×AI領域で実践的にスキルを高めたい方にとって、成長機会の多いポジションです。
■出社頻度
週２～３日程度
※その他、笹塚オフィス（東京都渋谷区）、及び在宅等でのリモートワークも可能
求める経験 / スキル
■必須
下記いずれかのご経験がある方
・何らかのIT・データ領域に関する実務経験（開発、分析、インフラ等いずれか）
・SQLやPython等を用いたデータ処理・開発の基礎知識
・新しい技術（AI・クラウド等）を主体的に学ぶ意欲
・社内外と連携しながら業務を進めるコミュニケーション力
■歓迎
・クラウド（AWS / Azure等）を用いた開発・運用経験
・データ基盤やBIツールに関する知識・利用経験
・生成AIやLLMに関する学習・活用経験（個人開発・PoC可）
・英語に対する抵抗がなく、今後業務で活用していきたい意欲
下記いずれかのご経験がある方
・何らかのIT・データ領域に関する実務経験（開発、分析、インフラ等いずれか）
・SQLやPython等を用いたデータ処理・開発の基礎知識
・新しい技術（AI・クラウド等）を主体的に学ぶ意欲
・社内外と連携しながら業務を進めるコミュニケーション力
■歓迎
・クラウド（AWS / Azure等）を用いた開発・運用経験
・データ基盤やBIツールに関する知識・利用経験
・生成AIやLLMに関する学習・活用経験（個人開発・PoC可）
・英語に対する抵抗がなく、今後業務で活用していきたい意欲
従業員数
1,950名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 680 万円
従業員数
1,950名
（連結）
ソニーグループ株式会社
仕事内容
■組織の役割
データサイエンス及びAIの領域におけるR&Dの組織です。
経営の方向性であるCreative Entertainment VisionやAI driven companyの実現に向けて、
ソニーグループの様々なデータを活用し、ビジネス課題解決や新しい顧客価値を創出する役割を担います。
技術開発や先鋭化によって、ソニーグループの製品やサービスの差別化、競争力の向上に貢献します。
本チームでは、AI Agent技術（LLMを中核に自律的な動作を行うソフトウェアシステム）において、
論文レベルのコア技術開発から、新しいユーザ体験を生むための応用技術開発も行います。
新規サービスの提案も含めビジネス部門への技術提供を行います。
■担当予定の業務内容
・AI Agentにおける研究開発（状況に応じて、論文レベルのコア技術開発やユーザ体験に近い応用技術開発）
・研究成果のソフトウェアライブラリ・システムへの実装
・提案する機能のプロトタイプ開発やニーズの検証
・コア技術開発の成果についての論文の執筆
■想定ポジション
本ポジションは、AI Agent領域の先端技術へのキャッチアップやノウハウ獲得はもちろんのこと、
事業の差異化につながる要素技術の研究開発を担います。有望な応用領域にフォーカスすることで、
要素技術開発と事業貢献を両立します。AI領域の博士課程取得者が在籍する少数精鋭のチームです。
海外からのインターンが在籍することも多く、多様性のある職場環境です。各自裁量をもって主体的に研究を進めています。
■描けるキャリアパス
AI Agentという将来有望な技術領域での専門性を磨くことができます。
トップ国際会議への論文投稿も行っているため、実用的な技術開発の経験を積むと同時に、研究者としてのキャリアを積むこともできます。
※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため
将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。
合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。
データサイエンス及びAIの領域におけるR&Dの組織です。
経営の方向性であるCreative Entertainment VisionやAI driven companyの実現に向けて、
ソニーグループの様々なデータを活用し、ビジネス課題解決や新しい顧客価値を創出する役割を担います。
技術開発や先鋭化によって、ソニーグループの製品やサービスの差別化、競争力の向上に貢献します。
本チームでは、AI Agent技術（LLMを中核に自律的な動作を行うソフトウェアシステム）において、
論文レベルのコア技術開発から、新しいユーザ体験を生むための応用技術開発も行います。
新規サービスの提案も含めビジネス部門への技術提供を行います。
■担当予定の業務内容
・AI Agentにおける研究開発（状況に応じて、論文レベルのコア技術開発やユーザ体験に近い応用技術開発）
・研究成果のソフトウェアライブラリ・システムへの実装
・提案する機能のプロトタイプ開発やニーズの検証
・コア技術開発の成果についての論文の執筆
■想定ポジション
本ポジションは、AI Agent領域の先端技術へのキャッチアップやノウハウ獲得はもちろんのこと、
事業の差異化につながる要素技術の研究開発を担います。有望な応用領域にフォーカスすることで、
要素技術開発と事業貢献を両立します。AI領域の博士課程取得者が在籍する少数精鋭のチームです。
海外からのインターンが在籍することも多く、多様性のある職場環境です。各自裁量をもって主体的に研究を進めています。
■描けるキャリアパス
AI Agentという将来有望な技術領域での専門性を磨くことができます。
トップ国際会議への論文投稿も行っているため、実用的な技術開発の経験を積むと同時に、研究者としてのキャリアを積むこともできます。
※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため
将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。
合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
■コンピュータサイエンス領域での修士以上、あるいはそれに相当する経験・実績
■機械学習における３年以上の研究開発実績（学生時代含む）
■Pythonの実装スキル
■コミュニケーション力とプレゼンテーション力
【歓迎要件】
■コンピュータサイエンス領域での博士
■国際会議や論文誌での第一著者での採択実績
■ビジネスレベルの英語力
■コンピュータサイエンス領域での修士以上、あるいはそれに相当する経験・実績
■機械学習における３年以上の研究開発実績（学生時代含む）
■Pythonの実装スキル
■コミュニケーション力とプレゼンテーション力
【歓迎要件】
■コンピュータサイエンス領域での博士
■国際会議や論文誌での第一著者での採択実績
■ビジネスレベルの英語力
従業員数
108,900名
（連結 2022年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 非公開
従業員数
108,900名
（連結 2022年3月31日現在）
Kudan株式会社
仕事内容
自動運転・ADAS、ドローン、ヒューマノイド／脚型ロボット、ロボットアームなどの領域で、物体検知・セグメンテーション（YOLO／DETR／SAM／Mask2Former 等）の開発（PyTorch／TensorFlow 等）／エッジ推論最適化（TensorRT／ONNX／OpenVINO 等）の経験、もしくは Foundation Model／Vision-Language-Action（VLA）モデル／自律移動向け学習に関する知識・興味をお持ちの方をお迎えしたいポジションです。
従来の自律移動はルールベース中心で、環境変化や未知環境への適応が困難でした。一方、自動運転やロボットアーム領域ではAI中核化が進み、ナビゲーション領域でも ViNT（Transformer型汎用ナビ基盤モデル）／NoMaD（Diffusion Policyによる統一ナビ・探索モデル）／NavDP（3DGS環境での学習・検証）など、視覚・言語・行動を統合したFoundation Modelが台頭しています。
Kudanでは、これら最新研究を参考としつつ、「ハイブリッド型（モジュール構成のML × ルールベース）」を主軸として、認識・予測等のMLコンポーネントを段階的に高度化していくアプローチで自律移動システムを構築します。本ポジションでは、認識・予測等のMLモジュールの開発とハイブリッド型システムへの統合を担っていただきます。Foundation Model型のアプローチは、参考情報として動向を追いながら、必要に応じて部分的な知見を取り入れていきます。
◆ 業務内容
モデルアーキテクチャの改善だけでなく、データ品質・量の改善、ハイブリッドシステムへの統合まで、自律移動AIを社会実装するための様々な課題解決に取り組んでいます。以下にあげる業務は一例ですが、少しでも自身の経験と関連あるものをお持ちな方はぜひ前向きにご応募をご検討ください。
•自律移動向け認識モデル（物体検知・セグメンテーション・走行可能領域推定・BEV認識 等）の実装・改善
•認識・予測モデルをハイブリッド型ナビゲーションシステムへ統合する設計・実装
•データ収集の方針・計画立案
•データセットの作成・改善（オートラベリング、合成データ活用、品質評価 を含む）
•モデル学習アルゴリズムの実装、学習コードの高速化
•エッジ／組込みデバイス向けの推論最適化（量子化・蒸留・TensorRT／ONNX 等）
•実機ロボットでのモデル評価・実験管理
•3DGS空間・疑似空間を活用した学習・評価サイクルの構築
•先端論文（ViNT／NoMaD／NavDP／VLA 等）の調査・再現・部分実装
従来の自律移動はルールベース中心で、環境変化や未知環境への適応が困難でした。一方、自動運転やロボットアーム領域ではAI中核化が進み、ナビゲーション領域でも ViNT（Transformer型汎用ナビ基盤モデル）／NoMaD（Diffusion Policyによる統一ナビ・探索モデル）／NavDP（3DGS環境での学習・検証）など、視覚・言語・行動を統合したFoundation Modelが台頭しています。
Kudanでは、これら最新研究を参考としつつ、「ハイブリッド型（モジュール構成のML × ルールベース）」を主軸として、認識・予測等のMLコンポーネントを段階的に高度化していくアプローチで自律移動システムを構築します。本ポジションでは、認識・予測等のMLモジュールの開発とハイブリッド型システムへの統合を担っていただきます。Foundation Model型のアプローチは、参考情報として動向を追いながら、必要に応じて部分的な知見を取り入れていきます。
◆ 業務内容
モデルアーキテクチャの改善だけでなく、データ品質・量の改善、ハイブリッドシステムへの統合まで、自律移動AIを社会実装するための様々な課題解決に取り組んでいます。以下にあげる業務は一例ですが、少しでも自身の経験と関連あるものをお持ちな方はぜひ前向きにご応募をご検討ください。
•自律移動向け認識モデル（物体検知・セグメンテーション・走行可能領域推定・BEV認識 等）の実装・改善
•認識・予測モデルをハイブリッド型ナビゲーションシステムへ統合する設計・実装
•データ収集の方針・計画立案
•データセットの作成・改善（オートラベリング、合成データ活用、品質評価 を含む）
•モデル学習アルゴリズムの実装、学習コードの高速化
•エッジ／組込みデバイス向けの推論最適化（量子化・蒸留・TensorRT／ONNX 等）
•実機ロボットでのモデル評価・実験管理
•3DGS空間・疑似空間を活用した学習・評価サイクルの構築
•先端論文（ViNT／NoMaD／NavDP／VLA 等）の調査・再現・部分実装
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
•Python／C++ における３年以上のソフトウェア開発経験
•PyTorch または TensorFlow を用いたディープラーニングモデルの設計・学習・評価経験3年以上
•物体検知またはセグメンテーション等の認識タスクの研究または実装経験
•Linux環境での開発、Git／CI を用いたチーム開発経験
•ディープラーニング、コンピュータビジョン、最適化に関する深い理論的理解
•自律移動向け Foundation Model（ViNT／NoMaD／NavDP 等）／VLA／Diffusion Policy 等の最新動向に関する基礎的な知識・理解（実装経験は問わない）
【歓迎（WANT）】
•移動ロボット、自動運転、ドローン等の領域での CV／ML 実装経験
•3DGS／NeRF で構築された3D空間に対する CV タスクの研究または実装経験
•BEV認識（BEVFormer、BEVFusion、LSS 等）の研究開発経験
•End-to-End ナビゲーション、Visual Navigation、Embodied AI 関連の研究または実装経験（Nice to have／参考）
•Foundation Model（ViNT／NoMaD／NavDP／RT-1／RT-2／OpenVLA 等）の実装または学習経験
•Diffusion Policy／Transformer 型方策モデルの実装経験
•ONNX、TensorRT、OpenVINO 等を用いた推論最適化の実務経験
•ROS／ROS2 を用いたロボットシステムへのモデル統合経験
•Vision-Language Model（CLIP、Grounding-DINO、LangSplat 等）の応用経験
•学会発表（CVPR、ECCV、ICCV、CoRL、ICRA 等）または査読付き論文の発表経験
•英語での技術的な議論、プレゼンテーション、顧客対応が可能なコミュニケーション能力
【求める人物像】
•最新の論文・OSS に常にキャッチアップし、自ら手を動かして検証できる方
•研究で示された可能性を、産業応用の壁を越えて社会実装することに価値を感じる方
•アカデミックな研究と実プロダクトへの実装の両軸を行き来できる方
•曖昧な課題を技術課題に分解し、最短経路で解決策を導ける方
•Kudanのミッション「ロボットに空間知覚能力を与える」に共感いただける方
•Python／C++ における３年以上のソフトウェア開発経験
•PyTorch または TensorFlow を用いたディープラーニングモデルの設計・学習・評価経験3年以上
•物体検知またはセグメンテーション等の認識タスクの研究または実装経験
•Linux環境での開発、Git／CI を用いたチーム開発経験
•ディープラーニング、コンピュータビジョン、最適化に関する深い理論的理解
•自律移動向け Foundation Model（ViNT／NoMaD／NavDP 等）／VLA／Diffusion Policy 等の最新動向に関する基礎的な知識・理解（実装経験は問わない）
【歓迎（WANT）】
•移動ロボット、自動運転、ドローン等の領域での CV／ML 実装経験
•3DGS／NeRF で構築された3D空間に対する CV タスクの研究または実装経験
•BEV認識（BEVFormer、BEVFusion、LSS 等）の研究開発経験
•End-to-End ナビゲーション、Visual Navigation、Embodied AI 関連の研究または実装経験（Nice to have／参考）
•Foundation Model（ViNT／NoMaD／NavDP／RT-1／RT-2／OpenVLA 等）の実装または学習経験
•Diffusion Policy／Transformer 型方策モデルの実装経験
•ONNX、TensorRT、OpenVINO 等を用いた推論最適化の実務経験
•ROS／ROS2 を用いたロボットシステムへのモデル統合経験
•Vision-Language Model（CLIP、Grounding-DINO、LangSplat 等）の応用経験
•学会発表（CVPR、ECCV、ICCV、CoRL、ICRA 等）または査読付き論文の発表経験
•英語での技術的な議論、プレゼンテーション、顧客対応が可能なコミュニケーション能力
【求める人物像】
•最新の論文・OSS に常にキャッチアップし、自ら手を動かして検証できる方
•研究で示された可能性を、産業応用の壁を越えて社会実装することに価値を感じる方
•アカデミックな研究と実プロダクトへの実装の両軸を行き来できる方
•曖昧な課題を技術課題に分解し、最短経路で解決策を導ける方
•Kudanのミッション「ロボットに空間知覚能力を与える」に共感いただける方
従業員数
41名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
41名
OMデジタルソリューションズ株式会社
仕事内容
■業務内容
Snowflakeを中心としたデータドリブン基盤とAWSのクラウドサービス、生成AI（Claude等）を活用し、業務課題の解決およびデータ活用の高度化を推進いただきます。
ユーザ部門と連携しながら、課題の特定からAI活用の提案、本番導入まで一気通貫で担当いただきます。
・Snowflakeを活用したデータ基盤の利活用および改善
・社内外データの収集・統合および活用基盤の整備
・AWS等クラウドサービスを活用したデータ・AI活用基盤の設計・構築・運用
・Claude等の生成AIを活用した業務改善提案
・AIソリューションの本番導入および運用・改善
・ユーザ部門と連携した要件整理およびユースケース創出
・LLM（RAG／エージェント等）を活用したアプリケーション開発
■職務の魅力
弊社は、日本の伝統的な企業文化を持ちながら、先進的なテクノロジーの採用を積極的に進めています。
その中でも本ポジションは、Snowflakeを中心としたデータドリブン基盤と生成AIを活用し、現場業務の変革および意思決定の高度化をスピード感を持って推進する役割です。
ユーザ部門と密に連携し、課題設定から提案、PoC、実運用まで一気通貫で関与いただきます。
・Snowflakeを中心としたModern Data Stackの活用・高度化に主体的に関与できる
・生成AI（Claude等）を活用した業務変革を自ら企画・実装できる
・PoCに留まらず、本番導入・業務定着まで関与できる環境
・データ×AIの横断領域でスキルを高められる
・事業部門と近い距離で、スピード感を持って価値創出に取り組める
■出社頻度
週２～３日程度
※その他、笹塚オフィス（東京都渋谷区）、及び在宅等でのリモートワークも可能
Snowflakeを中心としたデータドリブン基盤とAWSのクラウドサービス、生成AI（Claude等）を活用し、業務課題の解決およびデータ活用の高度化を推進いただきます。
ユーザ部門と連携しながら、課題の特定からAI活用の提案、本番導入まで一気通貫で担当いただきます。
・Snowflakeを活用したデータ基盤の利活用および改善
・社内外データの収集・統合および活用基盤の整備
・AWS等クラウドサービスを活用したデータ・AI活用基盤の設計・構築・運用
・Claude等の生成AIを活用した業務改善提案
・AIソリューションの本番導入および運用・改善
・ユーザ部門と連携した要件整理およびユースケース創出
・LLM（RAG／エージェント等）を活用したアプリケーション開発
■職務の魅力
弊社は、日本の伝統的な企業文化を持ちながら、先進的なテクノロジーの採用を積極的に進めています。
その中でも本ポジションは、Snowflakeを中心としたデータドリブン基盤と生成AIを活用し、現場業務の変革および意思決定の高度化をスピード感を持って推進する役割です。
ユーザ部門と密に連携し、課題設定から提案、PoC、実運用まで一気通貫で関与いただきます。
・Snowflakeを中心としたModern Data Stackの活用・高度化に主体的に関与できる
・生成AI（Claude等）を活用した業務変革を自ら企画・実装できる
・PoCに留まらず、本番導入・業務定着まで関与できる環境
・データ×AIの横断領域でスキルを高められる
・事業部門と近い距離で、スピード感を持って価値創出に取り組める
■出社頻度
週２～３日程度
※その他、笹塚オフィス（東京都渋谷区）、及び在宅等でのリモートワークも可能
求める経験 / スキル
■必須
・Snowflake等のデータ基盤におけるデータ活用・実装経験（データモデリング、クエリ作成、データパイプライン構築等）
・生成AIを含むAI技術を活用した業務改善またはシステム導入経験（PoCレベル可）
・AI活用におけるセキュリティおよびデータガバナンスに関する基本的な理解（アクセス制御、機密データの取り扱い等）
・ユーザ部門とのコミュニケーションを通じた要件整理・提案経験・読み書きが問題ないレベルの英語力
・クラウド環境（AWS / Azure）での開発・運用経験
■歓迎
・業務プロセス（販売／購買／生産/在庫／物流等）に関する知識または実務経験
・LLMを活用したアプリケーション開発経験（RAG、エージェント等）
・BIツール等を活用したデータ可視化・活用推進経験
・Snowflake等のデータ基盤におけるデータ活用・実装経験（データモデリング、クエリ作成、データパイプライン構築等）
・生成AIを含むAI技術を活用した業務改善またはシステム導入経験（PoCレベル可）
・AI活用におけるセキュリティおよびデータガバナンスに関する基本的な理解（アクセス制御、機密データの取り扱い等）
・ユーザ部門とのコミュニケーションを通じた要件整理・提案経験・読み書きが問題ないレベルの英語力
・クラウド環境（AWS / Azure）での開発・運用経験
■歓迎
・業務プロセス（販売／購買／生産/在庫／物流等）に関する知識または実務経験
・LLMを活用したアプリケーション開発経験（RAG、エージェント等）
・BIツール等を活用したデータ可視化・活用推進経験
従業員数
1,950名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
1,950名
（連結）
キヤノンマーケティングジャパン株式会社
仕事内容
生成AIの特性を理解し、業務変革を実現するエージェントの企画・設計・導入をリードできる技術者を募集します。
全社のAI活用戦略の立案から、Microsoft 365（Copilot を含む）やAzure、社内データとの連携基盤を活用したAIエージェントの構築、生成AIを活かした業務プロセス改善、PoCの企画・推進、安全性ガバナンスの整備など、AI活用の企画から導入・運用まで幅広く担っていただきます。
【主な職務】
・生成AIおよびエージェンティックAIを活用した業務変革施策の企画・要件整理・技術選定・導入
・AIを活用した業務改善プロジェクトの推進および内製アプリ・エージェント開発の技術リード
・安全性・信頼性・セキュリティを担保したAI活用ガイドライン整備と運用支援
・当社のAI活用レベルを引き上げるための教育・啓発活動
【具体的な業務（ミッション）】
・生成AIの特性を理解した上で、業務に最適化したAIエージェントの企画・設計・改善
・各部門の業務プロセス分析とAI適用領域の発掘、効果の見える化
・AI活用を全社規模に広げるための標準化施策（ルール策定、共通基盤整備 など）
・PoC実行および技術検証、最新AI技術の調査と社内展開
・Microsoft 365（Copilot を含む）と自社システム・データを連携した高度な業務支援エージェント構築
【入社後に実施いただきたい具体的業務】
下記を推進する技術リーダーをお願いします。
・生成AIを活用したエージェント内製開発の企画・設計・実装支援
・各部門の業務改善を加速するためのAI適用提案および技術支援
・AI活用に伴うリスク管理（セキュリティ、品質、ガバナンスなど）の仕組み構築
・当社のAI活用戦略と整合した標準化・再利用可能なアーキテクチャの確立
・当社の変革を支える「技術的ロードマップ」の策定と実行
【将来のキャリア】
当社のIT戦略を技術で牽引する社内SEポジション。
将来的にはIT戦略の立案や、インフラ・生成AI全体の技術責任者として活躍いただくことも可能です。
全社のAI活用戦略の立案から、Microsoft 365（Copilot を含む）やAzure、社内データとの連携基盤を活用したAIエージェントの構築、生成AIを活かした業務プロセス改善、PoCの企画・推進、安全性ガバナンスの整備など、AI活用の企画から導入・運用まで幅広く担っていただきます。
【主な職務】
・生成AIおよびエージェンティックAIを活用した業務変革施策の企画・要件整理・技術選定・導入
・AIを活用した業務改善プロジェクトの推進および内製アプリ・エージェント開発の技術リード
・安全性・信頼性・セキュリティを担保したAI活用ガイドライン整備と運用支援
・当社のAI活用レベルを引き上げるための教育・啓発活動
【具体的な業務（ミッション）】
・生成AIの特性を理解した上で、業務に最適化したAIエージェントの企画・設計・改善
・各部門の業務プロセス分析とAI適用領域の発掘、効果の見える化
・AI活用を全社規模に広げるための標準化施策（ルール策定、共通基盤整備 など）
・PoC実行および技術検証、最新AI技術の調査と社内展開
・Microsoft 365（Copilot を含む）と自社システム・データを連携した高度な業務支援エージェント構築
【入社後に実施いただきたい具体的業務】
下記を推進する技術リーダーをお願いします。
・生成AIを活用したエージェント内製開発の企画・設計・実装支援
・各部門の業務改善を加速するためのAI適用提案および技術支援
・AI活用に伴うリスク管理（セキュリティ、品質、ガバナンスなど）の仕組み構築
・当社のAI活用戦略と整合した標準化・再利用可能なアーキテクチャの確立
・当社の変革を支える「技術的ロードマップ」の策定と実行
【将来のキャリア】
当社のIT戦略を技術で牽引する社内SEポジション。
将来的にはIT戦略の立案や、インフラ・生成AI全体の技術責任者として活躍いただくことも可能です。
求める経験 / スキル
【MUST】
クラウド基盤、アプリ開発、データ活用のいずれかで実務経験を有する方
・生成AI（LLM）、もしくはMicrosoft 365 / Azure に関する知識または業務対応経験がある方（資格のみでも可）
・業務課題を整理し、関係者と協力しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーションスキルを有する方
・生成AIの特性や活用リスクを理解し、安全・効果的な運用に配慮できる方
【WANT】
・AIエージェント（Copilot Studio、Autogen、ワークフローAI等）の設計・開発経験
・Python、Power Platform、Dify などによるアプリ／エージェント開発スキル
・RAG、ベクトルDB、プロンプト最適化などのAI技術知識
・AIのガバナンス、リスク管理、運用ルール整備の経験
クラウド基盤、アプリ開発、データ活用のいずれかで実務経験を有する方
・生成AI（LLM）、もしくはMicrosoft 365 / Azure に関する知識または業務対応経験がある方（資格のみでも可）
・業務課題を整理し、関係者と協力しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーションスキルを有する方
・生成AIの特性や活用リスクを理解し、安全・効果的な運用に配慮できる方
【WANT】
・AIエージェント（Copilot Studio、Autogen、ワークフローAI等）の設計・開発経験
・Python、Power Platform、Dify などによるアプリ／エージェント開発スキル
・RAG、ベクトルDB、プロンプト最適化などのAI技術知識
・AIのガバナンス、リスク管理、運用ルール整備の経験
従業員数
4,510名
（連結：18,395名 （2024年12月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
4,510名
（連結：18,395名 （2024年12月末現在））
パナソニック エレクトリックワークス株式会社
仕事内容
●AIソリューション技術部のミッション
最先端技術を用いた独自ナレッジ確立と行動な自立判断／動作の実現により、AIソリューションにおける他社優位性を確立する
●AIソリューション開発課のミッション
業務プロセス×データを深層理解し、事業利益を最大化する仕組みづくりをAIで実現
●担当業務と役割
・建設・不動産領域の業務・データ分析、課題解決のためのAIソリューション構想の具体化
・業務プロセス改革に向けたシステム・アーキテクチャ設計
・社内外と連携したプロジェクト推進
●具体的な仕事内容
・展示会や企業訪問を通じた顧客課題抽出
・特定課題解決に向けた業務データの分析・構造化およびAIモデル適用
・プロトタイプ開発・効果検証・改善～知財創出
・社内事業部門（ソリューションエンジニアリング本部）と連携したプロジェクト推進
・社外パートナー探索、協業検討
●この仕事を通じて得られること
・建設・不動産業界の変革に関わる社会的インパクトの大きい経験
・AIやデータ活用に関する先端技術の実践スキル
・技術開発だけでなく事業価値創出まで関わる経験
・社内外連携によるオープンイノベーションの経験
●キャリアパス
プロジェクトメンバーとして開発・実証を推進。将来的には以下のキャリアへ展開を想定。
- AI／ソリューションアーキテクト
- プロジェクトリーダー・マネージャー
- 新規事業・ソリューション開発
最先端技術を用いた独自ナレッジ確立と行動な自立判断／動作の実現により、AIソリューションにおける他社優位性を確立する
●AIソリューション開発課のミッション
業務プロセス×データを深層理解し、事業利益を最大化する仕組みづくりをAIで実現
●担当業務と役割
・建設・不動産領域の業務・データ分析、課題解決のためのAIソリューション構想の具体化
・業務プロセス改革に向けたシステム・アーキテクチャ設計
・社内外と連携したプロジェクト推進
●具体的な仕事内容
・展示会や企業訪問を通じた顧客課題抽出
・特定課題解決に向けた業務データの分析・構造化およびAIモデル適用
・プロトタイプ開発・効果検証・改善～知財創出
・社内事業部門（ソリューションエンジニアリング本部）と連携したプロジェクト推進
・社外パートナー探索、協業検討
●この仕事を通じて得られること
・建設・不動産業界の変革に関わる社会的インパクトの大きい経験
・AIやデータ活用に関する先端技術の実践スキル
・技術開発だけでなく事業価値創出まで関わる経験
・社内外連携によるオープンイノベーションの経験
●キャリアパス
プロジェクトメンバーとして開発・実証を推進。将来的には以下のキャリアへ展開を想定。
- AI／ソリューションアーキテクト
- プロジェクトリーダー・マネージャー
- 新規事業・ソリューション開発
求める経験 / スキル
【必須】
・AI／IT／クラウドなどを用いた開発または設計経験
・業務課題を分析し、技術で解決した経験
・関係者と連携したプロジェクト推進経験
【歓迎】
・最新の生成AIモデルやデータ分析の知識・経験
・建設／設備／不動産分野の知識
・ソフトウェア開発やクラウド活用経験
・PoCや新規プロジェクト推進経験
【人柄・コンピテンシー】
・ものごとに対して、ポジティブな考えを持ち、楽しみながら業務を進めることができる
・社内外さまざまなカウンターパートの状況を理解し、コミュニケーションがスムーズに取れる
・自ら積極的に課題提起や新規プロジェクトの企画提案ができる
・AI／IT／クラウドなどを用いた開発または設計経験
・業務課題を分析し、技術で解決した経験
・関係者と連携したプロジェクト推進経験
【歓迎】
・最新の生成AIモデルやデータ分析の知識・経験
・建設／設備／不動産分野の知識
・ソフトウェア開発やクラウド活用経験
・PoCや新規プロジェクト推進経験
【人柄・コンピテンシー】
・ものごとに対して、ポジティブな考えを持ち、楽しみながら業務を進めることができる
・社内外さまざまなカウンターパートの状況を理解し、コミュニケーションがスムーズに取れる
・自ら積極的に課題提起や新規プロジェクトの企画提案ができる
従業員数
35,000名
（2026年4月1日時点）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
35,000名
（2026年4月1日時点）
パナソニック エレクトリックワークス株式会社
仕事内容
●AIソリューション技術部のミッション
最先端技術を用いた独自ナレッジ確立と高度な自律判断/動作の実現によりAIソリューションにおける他社優位性を確立する
●ＩｏＴ制御技術課のミッション
電材のIoT化＋AI化を押しすすめ、インテリジェントビル実現におけるフィジカル面を牽引
●担当業務と役割
電気設備におけるAI機能のモデル・アルゴリズム開発と、商品端末への組込み技術の研究開発が担当業務です。
その上で、社会貢献・事業貢献を見据えた開発目標を定め、その達成に向けた粘り強い開発の牽引を期待します。
●具体的な仕事内容
当社で扱う電設資材や照明器具の製品及びシステムを対象として、AIを用いた制御や機能の開発と端末への組込みを担当頂きます。
知財部門と連携して、先行特許の調査（抵触リスク分析）や発明創出・出願を行っていただきます。
国内外における学会での研究論文発表や、展示会視察も積極的に行っていただきます。
●この仕事を通じて得られること
当社では、電設資材や照明器具といった生活インフラに直結する製品を扱っていますので、どこに行っても自ら手掛けた商品に出会う喜びがあります。
生活インフラに直結する製品とデジタル技術を組み合わせて、社会での安全・安心を高めることに繋がる業務ですので、強い誇りと満足感を得ることが出来ます。
多くのスキルを有する関係者と共に取組むので、自らの専門スキルを伸ばすと共に、グローバルで多種多様な技術に触れ、能力の幅を拡げることが可能です。
●キャリアパス
研究開発～商品開発までの幅広い経験と、それに紐づく能力開発が可能です。
最先端技術を用いた独自ナレッジ確立と高度な自律判断/動作の実現によりAIソリューションにおける他社優位性を確立する
●ＩｏＴ制御技術課のミッション
電材のIoT化＋AI化を押しすすめ、インテリジェントビル実現におけるフィジカル面を牽引
●担当業務と役割
電気設備におけるAI機能のモデル・アルゴリズム開発と、商品端末への組込み技術の研究開発が担当業務です。
その上で、社会貢献・事業貢献を見据えた開発目標を定め、その達成に向けた粘り強い開発の牽引を期待します。
●具体的な仕事内容
当社で扱う電設資材や照明器具の製品及びシステムを対象として、AIを用いた制御や機能の開発と端末への組込みを担当頂きます。
知財部門と連携して、先行特許の調査（抵触リスク分析）や発明創出・出願を行っていただきます。
国内外における学会での研究論文発表や、展示会視察も積極的に行っていただきます。
●この仕事を通じて得られること
当社では、電設資材や照明器具といった生活インフラに直結する製品を扱っていますので、どこに行っても自ら手掛けた商品に出会う喜びがあります。
生活インフラに直結する製品とデジタル技術を組み合わせて、社会での安全・安心を高めることに繋がる業務ですので、強い誇りと満足感を得ることが出来ます。
多くのスキルを有する関係者と共に取組むので、自らの専門スキルを伸ばすと共に、グローバルで多種多様な技術に触れ、能力の幅を拡げることが可能です。
●キャリアパス
研究開発～商品開発までの幅広い経験と、それに紐づく能力開発が可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
・工学、理学、もしくはそれに準ずる専門課程（高専以上）を学んだ方
・AIのモデル・アルゴリズム開発や、製品の組込み開発に関する業務経験5年以上の方
【歓迎】
・自ら設計を担当した商品開発の経験がある方
【人柄・コンピテンシー】
・ものごとに対して、ポジティブな考えを持ち、楽しみながら業務を進めることができる
・基本的なマナーを習得した上で、周囲とコミュニケーションがスムーズに取れる
・自ら積極的に開発テーマや新規プロジェクトの企画提案ができる
・工学、理学、もしくはそれに準ずる専門課程（高専以上）を学んだ方
・AIのモデル・アルゴリズム開発や、製品の組込み開発に関する業務経験5年以上の方
【歓迎】
・自ら設計を担当した商品開発の経験がある方
【人柄・コンピテンシー】
・ものごとに対して、ポジティブな考えを持ち、楽しみながら業務を進めることができる
・基本的なマナーを習得した上で、周囲とコミュニケーションがスムーズに取れる
・自ら積極的に開発テーマや新規プロジェクトの企画提案ができる
従業員数
35,000名
（2026年4月1日時点）
勤務地
大阪府
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
35,000名
（2026年4月1日時点）
仕事内容
【配属組織について（概要・ミッション等）】
当部署は、人間との対話能力やセンサ信号から世界を理解する能力をAIに持たせるための、音声/音響/時系列信号/意思決定支援に関する生成AIや基盤モデルについての研究開発を通して、海外を含む日立グループ全体の事業に貢献しています。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
海外事業を含む日立グループが提供する音声ソリューション (コンタクトセンター、デジタル対話、音声テキスト化ソフトウェア「Ruby Dictation」、感性分析サービスなど)、音響ソリューション (Hitachi Intelligent Platform 保守DX、異音検知ソリューション)、ならびに現場から収集されるIoTセンサデータに基づく自社の様々なコネクティブプロダクトのリカーリングビジネスや新事業の拡大に関わります。
■最近の発表文献リスト
https://hitachi-speech.github.io/
■最近のニュースリリース・新聞記事など
日本経済新聞「日立、AIが音から機械の不具合特定 熟練工の「耳」再現」
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC22D7V0S5A120C2000000/
日刊工業新聞「工場設備の異常音、生成ＡＩが文章化…日立が新技術でメンテを高精度化する」
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00737868
■サービス・製品紹介
コンタクトセンター
https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/cs/00002/index.html
デジタル対話サービス
https://www.hitachi.co.jp/products/it/appsvdiv/service/digital-dialogue/index.html
音声テキスト化ソフトウェア「Ruby Dictation」
https://www.hitachi-solutions-tech.co.jp/iot/solution/voice/Ruby_Dictation/index.html
感性分析サービス
https://www.hitachi.co.jp/products/it/appsvdiv/service/sentiment-analysis/index.html
Hitachi Intelligent Platform
https://www.hitachi.co.jp/products/it/IoTM2M/list/hipf/
レトロフィット無線センサー異音検知ソリューション
https://www.hitachi.co.jp/products/it/control_sys/retrofit/inspection/
【職務概要】
以下のキーワードのいずれかが関係する音声/音響/時系列信号/意思決定支援に係る生成AIと基盤モデルに関する研究開発を担当いただきながら、チームメンバーや後進の研究開発の指導を行っていただくことも期待します。
- 音声 (音声汎用基盤モデル、ASRモデル適応、対話、偽音声検知、音声感情認識、音声強調/分離、話者認識/同定など)
- 音響 (音響汎用基盤モデル、異常音検知、audio-to-text、text-to-audio、シーン分類/イベント検出など)
- 時系列信号 (時系列信号汎用基盤モデル、signal-to-text、text-to-signal、異常検知、検索、予測、意思決定支援など)
将来的に研究チームを引っ張るリーダーとなっていただき、音声/音響/時系列信号/意思決定支援に係る生成AIと基盤モデルの研究戦略検討や新事業の構想なども担っていただく人財となることを期待します。
【職務詳細】
音声/音響/時系列信号/意思決定支援に関する生成AIと基盤モデルのいずれかの技術における以下の職務
・試作・実証を含む研究開発、特許出願、研究レポートの執筆、対外発表
・顧客へのプレゼンや社内での研究ファンドの提案
・研究チームのリードと後進の研究指導
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
海外事業を含む日立グループの音声/音響/時系列信号/意思決定支援に係る生成AIと基盤モデルに関するソリューションやプロダクト向けの研究開発に幅広く関われるポジションです。社会ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための技術開発をチームで一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。海外拠点や大学などの社外機関とのコラボレーション、学会などでの社外発表や論文寄稿、国際コンペティションの主催なども積極的に進めています。学位取得支援制度を利用した積極的な学位取得を推進しています。
【働く環境】
①配属組織/チーム：研究ユニット内の研究者は10数名規模ですが、プロジェクトごとに他部署や事業部と流動的にチームを組んで活動することになりますので、チームの規模や構成はケースバイケースです。
②ご自身の業務状況に応じた出社頻度での業務実施が可能です。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
当部署は、人間との対話能力やセンサ信号から世界を理解する能力をAIに持たせるための、音声/音響/時系列信号/意思決定支援に関する生成AIや基盤モデルについての研究開発を通して、海外を含む日立グループ全体の事業に貢献しています。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
海外事業を含む日立グループが提供する音声ソリューション (コンタクトセンター、デジタル対話、音声テキスト化ソフトウェア「Ruby Dictation」、感性分析サービスなど)、音響ソリューション (Hitachi Intelligent Platform 保守DX、異音検知ソリューション)、ならびに現場から収集されるIoTセンサデータに基づく自社の様々なコネクティブプロダクトのリカーリングビジネスや新事業の拡大に関わります。
■最近の発表文献リスト
https://hitachi-speech.github.io/
■最近のニュースリリース・新聞記事など
日本経済新聞「日立、AIが音から機械の不具合特定 熟練工の「耳」再現」
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC22D7V0S5A120C2000000/
日刊工業新聞「工場設備の異常音、生成ＡＩが文章化…日立が新技術でメンテを高精度化する」
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00737868
■サービス・製品紹介
コンタクトセンター
https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/cs/00002/index.html
デジタル対話サービス
https://www.hitachi.co.jp/products/it/appsvdiv/service/digital-dialogue/index.html
音声テキスト化ソフトウェア「Ruby Dictation」
https://www.hitachi-solutions-tech.co.jp/iot/solution/voice/Ruby_Dictation/index.html
感性分析サービス
https://www.hitachi.co.jp/products/it/appsvdiv/service/sentiment-analysis/index.html
Hitachi Intelligent Platform
https://www.hitachi.co.jp/products/it/IoTM2M/list/hipf/
レトロフィット無線センサー異音検知ソリューション
https://www.hitachi.co.jp/products/it/control_sys/retrofit/inspection/
【職務概要】
以下のキーワードのいずれかが関係する音声/音響/時系列信号/意思決定支援に係る生成AIと基盤モデルに関する研究開発を担当いただきながら、チームメンバーや後進の研究開発の指導を行っていただくことも期待します。
- 音声 (音声汎用基盤モデル、ASRモデル適応、対話、偽音声検知、音声感情認識、音声強調/分離、話者認識/同定など)
- 音響 (音響汎用基盤モデル、異常音検知、audio-to-text、text-to-audio、シーン分類/イベント検出など)
- 時系列信号 (時系列信号汎用基盤モデル、signal-to-text、text-to-signal、異常検知、検索、予測、意思決定支援など)
将来的に研究チームを引っ張るリーダーとなっていただき、音声/音響/時系列信号/意思決定支援に係る生成AIと基盤モデルの研究戦略検討や新事業の構想なども担っていただく人財となることを期待します。
【職務詳細】
音声/音響/時系列信号/意思決定支援に関する生成AIと基盤モデルのいずれかの技術における以下の職務
・試作・実証を含む研究開発、特許出願、研究レポートの執筆、対外発表
・顧客へのプレゼンや社内での研究ファンドの提案
・研究チームのリードと後進の研究指導
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
海外事業を含む日立グループの音声/音響/時系列信号/意思決定支援に係る生成AIと基盤モデルに関するソリューションやプロダクト向けの研究開発に幅広く関われるポジションです。社会ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための技術開発をチームで一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。海外拠点や大学などの社外機関とのコラボレーション、学会などでの社外発表や論文寄稿、国際コンペティションの主催なども積極的に進めています。学位取得支援制度を利用した積極的な学位取得を推進しています。
【働く環境】
①配属組織/チーム：研究ユニット内の研究者は10数名規模ですが、プロジェクトごとに他部署や事業部と流動的にチームを組んで活動することになりますので、チームの規模や構成はケースバイケースです。
②ご自身の業務状況に応じた出社頻度での業務実施が可能です。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
(1) 音声/音響/時系列信号/意思決定支援に関する生成AIと基盤モデルのいずれかの研究に従事した経験（2年以上）
(2) TOEIC 650点程度の英語力のある方（読み書きに支障のないレベル）
(3) 国際会議での発表または論文投稿の実績
※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします。
【歓迎条件】
(1) 音声/音響/時系列信号/意思決定支援に関する生成AIと基盤モデルを利用した製品/サービスの開発に従事した経験
(2) 研究チームを取りまとめたリーダー経験（研究戦略検討、マネジメント）
(3) ICASSP/INTERSPEECHレベルの国際会議への採録経験
(4) TOEIC 800点以上相当の英語力（研究内容に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル）
ただし、ICASSP/INTERSPEECHレベルの国際会議で複数回の発表を経験している方はその能力を備えると想定しています。
(1) 音声/音響/時系列信号/意思決定支援に関する生成AIと基盤モデルのいずれかの研究に従事した経験（2年以上）
(2) TOEIC 650点程度の英語力のある方（読み書きに支障のないレベル）
(3) 国際会議での発表または論文投稿の実績
※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします。
【歓迎条件】
(1) 音声/音響/時系列信号/意思決定支援に関する生成AIと基盤モデルを利用した製品/サービスの開発に従事した経験
(2) 研究チームを取りまとめたリーダー経験（研究戦略検討、マネジメント）
(3) ICASSP/INTERSPEECHレベルの国際会議への採録経験
(4) TOEIC 800点以上相当の英語力（研究内容に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル）
ただし、ICASSP/INTERSPEECHレベルの国際会議で複数回の発表を経験している方はその能力を備えると想定しています。
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
910 万円 ~ 1,030 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
国内シェアNo1 大手メーカー
仕事内容
AI技術を活用した新機能の企画及び開発を行っていただきます。
求める経験 / スキル
<必須要件>
・組み込み開発経験
・Pythonを扱った実務経験
<歓迎要件>
・音声認識／画像認識／自然言語処理など、AI機能に関する実装・評価・組み込み経験
・Linux環境での開発経験
・0→1の機能立ち上げや、PoC以降に携わったこと
・組み込み開発経験
・Pythonを扱った実務経験
<歓迎要件>
・音声認識／画像認識／自然言語処理など、AI機能に関する実装・評価・組み込み経験
・Linux環境での開発経験
・0→1の機能立ち上げや、PoC以降に携わったこと
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
パナソニック コネクト株式会社
仕事内容
【調達本部 / 企画部のミッション】
■調達本部
調達本部はグローバルなサプライチェーン戦略、コスト管理、サプライヤー協創を担う組織であり、当社製品に使用する直接部材 (原材料・部品) を適正価格で必要な時に必要なだけ、戦略的に調達をおこなう役目を担っています。そのために、世界情勢・部材市況・関係先経営状況を的確に把握して、迅速かつ効率的な対応がとれる体制構築を図っていきます。
■企画部
企画部はその中で「調達DX（デジタルトランスフォーメーション）」を推進する役割を担います。ミッションは、購買業務の効率化・標準化・自動化を通じて意思決定の高度化を実現し、製品・サービスの安定供給と競争力向上に貢献することです。
DXを推進することにより、戦略的な調達活動やBCPリスクの最小化を効率的に遂行するサスティナブルな組織を構築します。
【具体的な仕事内容】
・調達業務のDX各種プロジェクト企画・推進（調達プロセスのデジタル化、業務自動化（RPA/AI）、データ連携・利活用基盤構築に向けた要件整理）。
・調達業務の標準化・業務統合プロジェクトの企画・推進（現状分析、業務フロー設計、業務要件定義、KPI設計）、調達各部のサポート。
・部門内外（IT、各事業部、グローバル調達拠点）との横断的な調整・ファシリテーション。
・調達システム導入・改善支援（ERP/RPA導入時の要件定義、UAT調整、導入後の運用の支援）。
・DX推進に伴うベストプラクティスの収集・導入、外部パートナーやコンサルとの連携
・業務改善施策の実行支援（パイロット実行、展開計画、社内教育・定着化支援）
【職場の雰囲気】
・横断的・協働重視：調達本部内だけでなく、IT部門、事業部、製造現場、グローバル拠点、各職能と連携して業務を進める環境がある。
・改善志向・スピード感：業務改善・DXの効果創出を短期的に示すことが求められるため、実行力とPDCAを回すスピード感がある。
・チームプレイと自主性の両立：チームで目標を達成する一方、個々に裁量を持って推進できる。主体的に課題を発見して提案・実行することが期待される。
・研鑽・学習機会：新技術（ツール、AI等）や調達スキルなど希望する学習をする機会が多く、業務改善のための新しい手法の採用に前向き。
・ワークスタイル：プロジェクトベースでの残業や繁忙期はあるが、社内の働き方改革の取り組みにより効率化・柔軟化が進められている。
【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
■調達本部
調達本部はグローバルなサプライチェーン戦略、コスト管理、サプライヤー協創を担う組織であり、当社製品に使用する直接部材 (原材料・部品) を適正価格で必要な時に必要なだけ、戦略的に調達をおこなう役目を担っています。そのために、世界情勢・部材市況・関係先経営状況を的確に把握して、迅速かつ効率的な対応がとれる体制構築を図っていきます。
■企画部
企画部はその中で「調達DX（デジタルトランスフォーメーション）」を推進する役割を担います。ミッションは、購買業務の効率化・標準化・自動化を通じて意思決定の高度化を実現し、製品・サービスの安定供給と競争力向上に貢献することです。
DXを推進することにより、戦略的な調達活動やBCPリスクの最小化を効率的に遂行するサスティナブルな組織を構築します。
【具体的な仕事内容】
・調達業務のDX各種プロジェクト企画・推進（調達プロセスのデジタル化、業務自動化（RPA/AI）、データ連携・利活用基盤構築に向けた要件整理）。
・調達業務の標準化・業務統合プロジェクトの企画・推進（現状分析、業務フロー設計、業務要件定義、KPI設計）、調達各部のサポート。
・部門内外（IT、各事業部、グローバル調達拠点）との横断的な調整・ファシリテーション。
・調達システム導入・改善支援（ERP/RPA導入時の要件定義、UAT調整、導入後の運用の支援）。
・DX推進に伴うベストプラクティスの収集・導入、外部パートナーやコンサルとの連携
・業務改善施策の実行支援（パイロット実行、展開計画、社内教育・定着化支援）
【職場の雰囲気】
・横断的・協働重視：調達本部内だけでなく、IT部門、事業部、製造現場、グローバル拠点、各職能と連携して業務を進める環境がある。
・改善志向・スピード感：業務改善・DXの効果創出を短期的に示すことが求められるため、実行力とPDCAを回すスピード感がある。
・チームプレイと自主性の両立：チームで目標を達成する一方、個々に裁量を持って推進できる。主体的に課題を発見して提案・実行することが期待される。
・研鑽・学習機会：新技術（ツール、AI等）や調達スキルなど希望する学習をする機会が多く、業務改善のための新しい手法の採用に前向き。
・ワークスタイル：プロジェクトベースでの残業や繁忙期はあるが、社内の働き方改革の取り組みにより効率化・柔軟化が進められている。
【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・調達/購買プロセスの実務理解（契約～発注・サプライヤ管理等：目安3年以上）
・業務改革/システム導入の推進経験（As-Is/To-Be、要件定義〜UAT〜定着）
・ITツールによるデータ活用や合意形成力（KPI設計、BIでの可視化、複数ステークホルダー調整）
【歓迎要件】
・AI/OCR等の活用企画・PoC、またはSQL/Python等によるデータ分析経験
・英語での読み書き/会話（海外拠点・サプライヤとの協働）
【求める人物像】
・調達×DXで業務改革を進めたい方（調達実務またはITのバックグラウンド）
・SE等のIT関連職種の経験を持ち、今後は業務部門側（調達）で、DXや業務改善に主体的に取り組みたい志向をお持ちの方
※システム開発・運用・保守を主とする社内SE職ではありません
・調達/購買プロセスの実務理解（契約～発注・サプライヤ管理等：目安3年以上）
・業務改革/システム導入の推進経験（As-Is/To-Be、要件定義〜UAT〜定着）
・ITツールによるデータ活用や合意形成力（KPI設計、BIでの可視化、複数ステークホルダー調整）
【歓迎要件】
・AI/OCR等の活用企画・PoC、またはSQL/Python等によるデータ分析経験
・英語での読み書き/会話（海外拠点・サプライヤとの協働）
【求める人物像】
・調達×DXで業務改革を進めたい方（調達実務またはITのバックグラウンド）
・SE等のIT関連職種の経験を持ち、今後は業務部門側（調達）で、DXや業務改善に主体的に取り組みたい志向をお持ちの方
※システム開発・運用・保守を主とする社内SE職ではありません
勤務地
大阪府
想定年収
710 万円 ~ 960 万円
株式会社東芝
仕事内容
■■■■■■重要■■■■■■
※業務詳細やポジション詳細は、守秘義務の都合上、文面での情報公開が制限されております為、お電話またはWEB面談にてご説明させて頂きます※
■■■■■■■■■■■■■■■
■業務内容
・防衛装備品開発プロジェクトにおける上流設計及びプロジェクト管理（工程、コスト、ベンダコントロール等）の業務
担当する製品は防衛省向け各種レーダ・誘導武器・電波探知・指揮統制・情報処理システム等。
■防衛・電波システム事業部について
防衛・電波システム事業部は、我が国の安全保障に資するシステムやサービス、重要社会インフラの提供により、安心、安全で信頼できる持続可能な社会の実現を目指し、日々事業活動をしています。
今回募集のポジションが在籍する小向工場は、防衛省向けの重要社会インフラの提案・設計・開発・製造・維持を行っています。お客様の要望を分析・検討し、最新技術や既存ノウハウを活用して大規模システム開発を行い、24時間365日運用の高信頼・高品質なシステムを提供しています。
2024年度に社内で実施したエンゲージメントサーベイの結果から、”さらに大きな目的”や”やりがい”が工場の強みとして挙げられました。我が国の安全保障に資するシステムやサービス、重要社会インフラを提供する事業の一員として、社会貢献や自己成長を感じられる職場環境であることが魅力です。
※業務詳細やポジション詳細は、守秘義務の都合上、文面での情報公開が制限されております為、お電話またはWEB面談にてご説明させて頂きます※
■■■■■■■■■■■■■■■
■業務内容
・防衛装備品開発プロジェクトにおける上流設計及びプロジェクト管理（工程、コスト、ベンダコントロール等）の業務
担当する製品は防衛省向け各種レーダ・誘導武器・電波探知・指揮統制・情報処理システム等。
■防衛・電波システム事業部について
防衛・電波システム事業部は、我が国の安全保障に資するシステムやサービス、重要社会インフラの提供により、安心、安全で信頼できる持続可能な社会の実現を目指し、日々事業活動をしています。
今回募集のポジションが在籍する小向工場は、防衛省向けの重要社会インフラの提案・設計・開発・製造・維持を行っています。お客様の要望を分析・検討し、最新技術や既存ノウハウを活用して大規模システム開発を行い、24時間365日運用の高信頼・高品質なシステムを提供しています。
2024年度に社内で実施したエンゲージメントサーベイの結果から、”さらに大きな目的”や”やりがい”が工場の強みとして挙げられました。我が国の安全保障に資するシステムやサービス、重要社会インフラを提供する事業の一員として、社会貢献や自己成長を感じられる職場環境であることが魅力です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・大規模プロジェクトが多数あり、チームでのモノづくりを行うことや、製造部門、関係各部門との連携も必要であることから円滑なコミュニケーションが図れる方
・各種法令の制約がある作業も多いことからルール遵守の意識が高い方
【歓迎要件】
・情報システムまたは設備群開発における開発・設計（ハードウェアorソフトウェアorシステム）
・情報システムまたは設備群開発におけるプロジェクト管理（ＱＣＤ管理）
・客先調整経験やベンダ管理経験
・大規模プロジェクトが多数あり、チームでのモノづくりを行うことや、製造部門、関係各部門との連携も必要であることから円滑なコミュニケーションが図れる方
・各種法令の制約がある作業も多いことからルール遵守の意識が高い方
【歓迎要件】
・情報システムまたは設備群開発における開発・設計（ハードウェアorソフトウェアorシステム）
・情報システムまたは設備群開発におけるプロジェクト管理（ＱＣＤ管理）
・客先調整経験やベンダ管理経験
従業員数
95,131名
（2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
95,131名
（2025年3月31日現在）
仕事内容
【部門役割】
本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。
【解決したい課題】
●生産工程における品質ばらつきの抑制
●検査工程の自動化・省人化による生産性向上
●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築
●現場要件（タクト、環境、設備制約）を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着
【業務内容詳細】
生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。
●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発
●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計
●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化
●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案
●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援
●国内外拠点への技術展開・定着支援
●新規要素技術の調査・評価・適用の検討
【ポジションの魅力】
●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる
●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる
●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる
●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。
【転職者へのメッセージ】
ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう！
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
■技術紹介：プロダクションプリント消耗品の機種混流生産のためのオートメーション技術
https://research.konicaminolta.com/jp/report/2025/technical-papers/automation-technology-for-mixed-model-manufacturing-system-of-production-print-consumables/
■Youtube動画：【生産工場ツアー】新しい日本のモノづくり/DMC MIKAWA | Konica Minolta
https://www.youtube.com/watch?v=iF8tj0lieFk
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。
【解決したい課題】
●生産工程における品質ばらつきの抑制
●検査工程の自動化・省人化による生産性向上
●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築
●現場要件（タクト、環境、設備制約）を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着
【業務内容詳細】
生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。
●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発
●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計
●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化
●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案
●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援
●国内外拠点への技術展開・定着支援
●新規要素技術の調査・評価・適用の検討
【ポジションの魅力】
●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる
●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる
●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる
●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。
【転職者へのメッセージ】
ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう！
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
■技術紹介：プロダクションプリント消耗品の機種混流生産のためのオートメーション技術
https://research.konicaminolta.com/jp/report/2025/technical-papers/automation-technology-for-mixed-model-manufacturing-system-of-production-print-consumables/
■Youtube動画：【生産工場ツアー】新しい日本のモノづくり/DMC MIKAWA | Konica Minolta
https://www.youtube.com/watch?v=iF8tj0lieFk
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須】
●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験
●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験
●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方
【歓迎】
●AI外観検査の実務経験
●組み込みエンジニアリングの実務経験
●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験
●工場・量産工程へのシステム導入経験
●海外拠点・調達先との技術折衝経験
【求める人物像】
●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方
●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方
●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方
●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験
●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験
●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方
【歓迎】
●AI外観検査の実務経験
●組み込みエンジニアリングの実務経験
●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験
●工場・量産工程へのシステム導入経験
●海外拠点・調達先との技術折衝経験
【求める人物像】
●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方
●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方
●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 890 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
仕事内容
【業務内容】
既存クラウドソリューションの開発プロジェクトに参画し、企画・開発・推進の一連業務をご担当頂きます。
DX／AI／IoTの需要・進化が早い中で、先を見据えた技術への挑戦や顧客ニーズに答えるソリューション構築をしながら、クラウドソリューションの機能強化や新たな価値創出を推進していただきます。
・市場・顧客・現場のニーズ把握
・プリンタと連携するクラウドソリューションの企画立案
・開発ベンダーと連携し、要求仕様のインプットから成果物の受入確認
・営業・顧客向けの販促資料作成や社内勉強会による推進、市場サポート(海外含む) 等
クラウドソリューションは、海外も対象となっており、シンガポールのメンバーと連携して新機能の推進や市場サポートを行います。
尚、通訳のサポートを通じて業務を行っておりますので、英語スキルに不安があっても安心して業務を進めて頂ける環境となっています。
◇リモートワーク
・可能だが、フルリモート勤務を前提とはしていません
【キャリアパスのイメージ】
プリンタと連携するクラウドソリューションの開発プロジェクトを担当としてご経験を頂いた後、他のクラウドソリューションのプロジェクトもご経験を積んで頂き、クラウドソリューションのプロジェクトマネジメントとして活躍の幅を広げて頂くことが可能です。
将来的には、エキスパート職またはマネジメント職へキャリアアップしていただき、クラウドソリューションのロードマップ構築からプロジェクト全体を牽引・リード頂けます。
【配属部署の概要】
ラベルプリンタと連動するクラウドサービス（SOS, SATO App Storage, SATO ID AUTH等）の企画・開発・推進を行う部門です。
【人員構成】
部門全体 12名
内訳：ソリューション企画開発：5名、アプリケーション開発：7名
【メッセージ】
クラウドソリューションの企画から開発・推進まで、プロジェクトマネジメントとして牽引して頂くことを期待しています！
また、海外にも開発拠点があり、共同で開発を行う開発プロジェクトもありますので、グローバルで製品開発に活躍する機会も提供しております。
【事業概要】
サトーグループは、あらゆるモノや人に情報を紐付け、その動きを可視化することで、 現場ごとに最適な課題解決の仕組みを提供する「自動認識ソリューション」の会社です。
■バーコード、2次元コード、RFID（ICタグ・ラベル）などを利用した自動認識システムの提案及び、ハードウェア（プリンター、ラベル貼付機など）、ソフトウェア、およびサプライ製品（ラベル、チケット、ICタグ・ラベルなど）の開発、製造、販売
■磁気カードを使ったポイントカードシステムの提案、カードリーダライタの販売、およびサプライ製品（磁気カード）の製造、販売
■デザインシールの提案、デザイン、製造、販売
◇紹介ムービー：タギングによる社会の最適化
https://www.youtube.com/watch?v=gyHJMm5GXME
【参考リンク】
SATOが選ばれる理由
https://www.sato.co.jp/about/company/why-sato.html
社員インタビュー
https://www.sato.co.jp/about/recruit/interview/
【参考動画】
■歴史編：社是である「あくなき創造」の精神、サトーの80年の歴史を解説します。
https://vimeo.com/490588640/542639f68d
■製造業界No.1のYoutuber「ものづくり太郎様」がSATOのRFIDを解説！
https://www.youtube.com/watch?v=lKGi9_bmT-s
既存クラウドソリューションの開発プロジェクトに参画し、企画・開発・推進の一連業務をご担当頂きます。
DX／AI／IoTの需要・進化が早い中で、先を見据えた技術への挑戦や顧客ニーズに答えるソリューション構築をしながら、クラウドソリューションの機能強化や新たな価値創出を推進していただきます。
・市場・顧客・現場のニーズ把握
・プリンタと連携するクラウドソリューションの企画立案
・開発ベンダーと連携し、要求仕様のインプットから成果物の受入確認
・営業・顧客向けの販促資料作成や社内勉強会による推進、市場サポート(海外含む) 等
クラウドソリューションは、海外も対象となっており、シンガポールのメンバーと連携して新機能の推進や市場サポートを行います。
尚、通訳のサポートを通じて業務を行っておりますので、英語スキルに不安があっても安心して業務を進めて頂ける環境となっています。
◇リモートワーク
・可能だが、フルリモート勤務を前提とはしていません
【キャリアパスのイメージ】
プリンタと連携するクラウドソリューションの開発プロジェクトを担当としてご経験を頂いた後、他のクラウドソリューションのプロジェクトもご経験を積んで頂き、クラウドソリューションのプロジェクトマネジメントとして活躍の幅を広げて頂くことが可能です。
将来的には、エキスパート職またはマネジメント職へキャリアアップしていただき、クラウドソリューションのロードマップ構築からプロジェクト全体を牽引・リード頂けます。
【配属部署の概要】
ラベルプリンタと連動するクラウドサービス（SOS, SATO App Storage, SATO ID AUTH等）の企画・開発・推進を行う部門です。
【人員構成】
部門全体 12名
内訳：ソリューション企画開発：5名、アプリケーション開発：7名
【メッセージ】
クラウドソリューションの企画から開発・推進まで、プロジェクトマネジメントとして牽引して頂くことを期待しています！
また、海外にも開発拠点があり、共同で開発を行う開発プロジェクトもありますので、グローバルで製品開発に活躍する機会も提供しております。
【事業概要】
サトーグループは、あらゆるモノや人に情報を紐付け、その動きを可視化することで、 現場ごとに最適な課題解決の仕組みを提供する「自動認識ソリューション」の会社です。
■バーコード、2次元コード、RFID（ICタグ・ラベル）などを利用した自動認識システムの提案及び、ハードウェア（プリンター、ラベル貼付機など）、ソフトウェア、およびサプライ製品（ラベル、チケット、ICタグ・ラベルなど）の開発、製造、販売
■磁気カードを使ったポイントカードシステムの提案、カードリーダライタの販売、およびサプライ製品（磁気カード）の製造、販売
■デザインシールの提案、デザイン、製造、販売
◇紹介ムービー：タギングによる社会の最適化
https://www.youtube.com/watch?v=gyHJMm5GXME
【参考リンク】
SATOが選ばれる理由
https://www.sato.co.jp/about/company/why-sato.html
社員インタビュー
https://www.sato.co.jp/about/recruit/interview/
【参考動画】
■歴史編：社是である「あくなき創造」の精神、サトーの80年の歴史を解説します。
https://vimeo.com/490588640/542639f68d
■製造業界No.1のYoutuber「ものづくり太郎様」がSATOのRFIDを解説！
https://www.youtube.com/watch?v=lKGi9_bmT-s
求める経験 / スキル
※ご応募の際には写真付履歴書が必要となります。
【必須】
・クラウドソリューションまたはシステム開発における要求定義、要件定義フェーズの経験
【歓迎】
・民生品（複合機、家電製品）や業務機器、IoT機器向けのクラウドサービスやシステム開発の企画、ベンダー管理・推進・運用管理の経験
・クラウド・ネットワークプロトコル技術の業務経験
・TOEIC500点以上
【求める人物像】
・DX/AI等の新しい技術に前向きに挑戦できる方
・関係部門やベンダーとの業務が多いため、コミュニケーション能力がある方
・過去の成功体験にこだわらず、常にアップデートできる方
・グローバルで事業拡大しているため、海外あるいは英語に抵抗がない方
【必須】
・クラウドソリューションまたはシステム開発における要求定義、要件定義フェーズの経験
【歓迎】
・民生品（複合機、家電製品）や業務機器、IoT機器向けのクラウドサービスやシステム開発の企画、ベンダー管理・推進・運用管理の経験
・クラウド・ネットワークプロトコル技術の業務経験
・TOEIC500点以上
【求める人物像】
・DX/AI等の新しい技術に前向きに挑戦できる方
・関係部門やベンダーとの業務が多いため、コミュニケーション能力がある方
・過去の成功体験にこだわらず、常にアップデートできる方
・グローバルで事業拡大しているため、海外あるいは英語に抵抗がない方
従業員数
5,986名
（2025年3月31日現在）
勤務地
埼玉県
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
従業員数
5,986名
（2025年3月31日現在）
アイリスオーヤマ株式会社
仕事内容
全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。
商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。
例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。
商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。
例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。
求める経験 / スキル
【必須の経験・スキル】
・データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること
・社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること
・BIツールによるダッシュボード構築の経験
・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験
・データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等
・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること
【歓迎する経験・スキル】
・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること
・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験
・情報処理関連の基礎知識・資格等
・ETL・データマート作成などのデータ処理の実施および基盤の構築に関与した経験
・関連コミュニティへの貢献活動、執筆活動
【期待する人物像】
・コンサルタントとして熱意とオーナーシップがあり事業部門と積極的な伴走ができる方
・リアル・デジタルを融合したビジネスデータ活用に強く興味を持っている方
・ビジネスにおける資産としてのデータの価値とテクノロジーに精通し、ビジネス視点でわかりやすく咀嚼した上で事業部門への提案や技術組織とのブリッジができる方
・データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること
・社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること
・BIツールによるダッシュボード構築の経験
・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験
・データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等
・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること
【歓迎する経験・スキル】
・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること
・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験
・情報処理関連の基礎知識・資格等
・ETL・データマート作成などのデータ処理の実施および基盤の構築に関与した経験
・関連コミュニティへの貢献活動、執筆活動
【期待する人物像】
・コンサルタントとして熱意とオーナーシップがあり事業部門と積極的な伴走ができる方
・リアル・デジタルを融合したビジネスデータ活用に強く興味を持っている方
・ビジネスにおける資産としてのデータの価値とテクノロジーに精通し、ビジネス視点でわかりやすく咀嚼した上で事業部門への提案や技術組織とのブリッジができる方
従業員数
6,223名
（2025年1月時点）
勤務地
東京都
想定年収
430 万円 ~ 850 万円
従業員数
6,223名
（2025年1月時点）
仕事内容
当社の音声DX事業部において、生成AI／LLMを活用した業務支援・現場向けソリューションの精度向上に向け、プロンプト設計・検証・改善を中心にご担当いただきます。
■担当予定プロダクト
音声DX事業領域のプロダクト
プロダクト／事業側の要件を踏まえ、期待する出力を安定して得られるよう、試行錯誤を重ねながら仕組み化していく役割です。
■主な業務内容
・プロンプトエンジニアリング（作成・改善）
目的に沿ったプロンプトの作成、チューニング、改善（試行錯誤を含む）
・出力品質の評価・改善
テストケース作成、出力結果の確認、改善案の作成と反映
・RAGの整備・運用
参照情報の整理・更新と、最適な検索方式（テキスト/ベクトル/ハイブリッド）の選定補助
パラメータ（分割・メタデータ・検索条件）の整理、テストと改善サイクルの実施
実装可能な仕様の作成支援
・辞書の整備・運用辞書への登録
テストと改善サイクルの実施
・要件の言語化・関係者連携
関係者（事業側、開発側、外部パートナー等）へのヒアリングを通じた要件の言語化
プロンプト／手順への落とし込み
■求める人物像
・状況に応じて柔軟に発想を転換し、仕事に取り組める方
・胆力があり、難易度の高い仕事にも明るく前向きに取り組める方
・当事者意識をもって、自分の仕事をやり切れる方
■担当予定プロダクト
音声DX事業領域のプロダクト
プロダクト／事業側の要件を踏まえ、期待する出力を安定して得られるよう、試行錯誤を重ねながら仕組み化していく役割です。
■主な業務内容
・プロンプトエンジニアリング（作成・改善）
目的に沿ったプロンプトの作成、チューニング、改善（試行錯誤を含む）
・出力品質の評価・改善
テストケース作成、出力結果の確認、改善案の作成と反映
・RAGの整備・運用
参照情報の整理・更新と、最適な検索方式（テキスト/ベクトル/ハイブリッド）の選定補助
パラメータ（分割・メタデータ・検索条件）の整理、テストと改善サイクルの実施
実装可能な仕様の作成支援
・辞書の整備・運用辞書への登録
テストと改善サイクルの実施
・要件の言語化・関係者連携
関係者（事業側、開発側、外部パートナー等）へのヒアリングを通じた要件の言語化
プロンプト／手順への落とし込み
■求める人物像
・状況に応じて柔軟に発想を転換し、仕事に取り組める方
・胆力があり、難易度の高い仕事にも明るく前向きに取り組める方
・当事者意識をもって、自分の仕事をやり切れる方
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・生成AI／LLMを用いたプロンプト作成・チューニング、または同等のアウトプット改善のご経験
・利用者が求める回答に近づけるために、検証と改善を粘り強く繰り返せる方（チューニング耐性）
・RAG／辞書の構築および運用に関する基礎理解（実務経験がなくても、基本を理解し試行錯誤できるレベル）
【歓迎（WANT）】
・曖昧な要件を整理し、指示文や手順として分かる形に落とし込める言語化能力
・LLMの特性理解（トークン制限、コンテキスト設計、ハルシネーション、バイアスなど）
・複雑なタスクを分解し、ステップバイステップしてAIに実行させる構造化能力
・Temperature, Top-p, Frequency Penaltyなどのパラメータが出力にどう影響するか理解し、目的に応じて調整できること
・XML／JSON／Markdown／CSVなど、出力フォーマット設計や整形に関する基礎知識
・正規表現など、出力の検証・整形に関する基礎知識
・最新情報のキャッチアップを継続できる方
・ファインチューニングや評価指標設計、A/Bテスト等の改善活動の経験（あれば尚可）
・プロンプトインジェクション（悪意ある入力）に対して、システムが不適切な挙動をしないような防御プロンプトに対する知識
・著作権、個人情報保護など、生成AI活用に伴う法的リスクに対する基本的な理解と配慮
・利用者のニーズ把握と、潜在課題を解決するための提案・言語化ができること
・生成AI／LLMを用いたプロンプト作成・チューニング、または同等のアウトプット改善のご経験
・利用者が求める回答に近づけるために、検証と改善を粘り強く繰り返せる方（チューニング耐性）
・RAG／辞書の構築および運用に関する基礎理解（実務経験がなくても、基本を理解し試行錯誤できるレベル）
【歓迎（WANT）】
・曖昧な要件を整理し、指示文や手順として分かる形に落とし込める言語化能力
・LLMの特性理解（トークン制限、コンテキスト設計、ハルシネーション、バイアスなど）
・複雑なタスクを分解し、ステップバイステップしてAIに実行させる構造化能力
・Temperature, Top-p, Frequency Penaltyなどのパラメータが出力にどう影響するか理解し、目的に応じて調整できること
・XML／JSON／Markdown／CSVなど、出力フォーマット設計や整形に関する基礎知識
・正規表現など、出力の検証・整形に関する基礎知識
・最新情報のキャッチアップを継続できる方
・ファインチューニングや評価指標設計、A/Bテスト等の改善活動の経験（あれば尚可）
・プロンプトインジェクション（悪意ある入力）に対して、システムが不適切な挙動をしないような防御プロンプトに対する知識
・著作権、個人情報保護など、生成AI活用に伴う法的リスクに対する基本的な理解と配慮
・利用者のニーズ把握と、潜在課題を解決するための提案・言語化ができること
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 700 万円
株式会社東芝
仕事内容
■■■■■■重要■■■■■■
※業務詳細やポジション詳細は、守秘義務の都合上、文面での情報公開が制限されております為、お電話またはWEB面談にてご説明させて頂きます※
■■■■■■■■■■■■■■■
■業務内容
・防衛装備品開発プロジェクトにおける上流設計及びプロジェクト管理（工程、コスト、ベンダコントロール等）の業務
担当する製品は防衛省向け各種レーダ・誘導武器・電波探知・指揮統制・情報処理システム等。
■防衛・電波システム事業部について
防衛・電波システム事業部は、我が国の安全保障に資するシステムやサービス、重要社会インフラの提供により、安心、安全で信頼できる持続可能な社会の実現を目指し、日々事業活動をしています。
今回募集のポジションが在籍する小向工場は、防衛省向けの重要社会インフラの提案・設計・開発・製造・維持を行っています。お客様の要望を分析・検討し、最新技術や既存ノウハウを活用して大規模システム開発を行い、24時間365日運用の高信頼・高品質なシステムを提供しています。
2024年度に社内で実施したエンゲージメントサーベイの結果から、”さらに大きな目的”や”やりがい”が工場の強みとして挙げられました。我が国の安全保障に資するシステムやサービス、重要社会インフラを提供する事業の一員として、社会貢献や自己成長を感じられる職場環境であることが魅力です。
※業務詳細やポジション詳細は、守秘義務の都合上、文面での情報公開が制限されております為、お電話またはWEB面談にてご説明させて頂きます※
■■■■■■■■■■■■■■■
■業務内容
・防衛装備品開発プロジェクトにおける上流設計及びプロジェクト管理（工程、コスト、ベンダコントロール等）の業務
担当する製品は防衛省向け各種レーダ・誘導武器・電波探知・指揮統制・情報処理システム等。
■防衛・電波システム事業部について
防衛・電波システム事業部は、我が国の安全保障に資するシステムやサービス、重要社会インフラの提供により、安心、安全で信頼できる持続可能な社会の実現を目指し、日々事業活動をしています。
今回募集のポジションが在籍する小向工場は、防衛省向けの重要社会インフラの提案・設計・開発・製造・維持を行っています。お客様の要望を分析・検討し、最新技術や既存ノウハウを活用して大規模システム開発を行い、24時間365日運用の高信頼・高品質なシステムを提供しています。
2024年度に社内で実施したエンゲージメントサーベイの結果から、”さらに大きな目的”や”やりがい”が工場の強みとして挙げられました。我が国の安全保障に資するシステムやサービス、重要社会インフラを提供する事業の一員として、社会貢献や自己成長を感じられる職場環境であることが魅力です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・大規模プロジェクトが多数あり、チームでのモノづくりを行うことや、製造部門、関係各部門との連携も必要であることから円滑なコミュニケーションが図れる方
・各種法令の制約がある作業も多いことからルール遵守の意識が高い方
【歓迎要件】
・情報システムまたは設備群開発における開発・設計（ハードウェアorソフトウェアorシステム）
・情報システムまたは設備群開発におけるプロジェクト管理（ＱＣＤ管理）
・客先調整経験やベンダ管理経験
・大規模プロジェクトが多数あり、チームでのモノづくりを行うことや、製造部門、関係各部門との連携も必要であることから円滑なコミュニケーションが図れる方
・各種法令の制約がある作業も多いことからルール遵守の意識が高い方
【歓迎要件】
・情報システムまたは設備群開発における開発・設計（ハードウェアorソフトウェアorシステム）
・情報システムまたは設備群開発におけるプロジェクト管理（ＱＣＤ管理）
・客先調整経験やベンダ管理経験
従業員数
95,131名
（2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
95,131名
（2025年3月31日現在）
仕事内容
【職務概要】
CIセクターCIOの戦略的パートナーとして、CIO戦略室（EAO）に所属し、AI活用による経営変革を推進します。
単なるツール導入ではなく、「経営と業務のOSをAI前提で書き換える」という視座で、以下のミッションを遂行します。
1-1. セクター横断のAI戦略策定: R&D部署と連携し、AIエージェントが活躍するための次世代アーキテクチャ(AEA)を設計。
1-2. 変革プロジェクトマネジメント: IT本部を実験場とした業務変革パイロット（セキュリティ・資産管理等）の完遂。
2. 組織能力向上: 経営幹部へのハンズオン支援や全社啓蒙活動(セミナー等)による「AI活用文化」の醸成。
【職務詳細】
・Strategic Architecture: 既存IT資産と最新AI技術を融合させた次世代EAを描き、ステークホルダー（Globalチーム、IT本部、DSS）の合意形成を行う。
・Project Leadership: 不確実性の高いAI導入PJにおいて、技術的実現性とビジネス価値のバランスを見極め、強力に推進する。
・Executive Advisory: CIOおよびセクター経営層に対し、生成AI活用の「家庭教師」として、具体的な操作支援から経営インパクトの示唆までを行い、トップの行動変容を促す。
・Stakeholder Management: 複雑な利害関係（事業部、IT部門、研究開発等）を調整し、CI独自の施策と全社連携のバランスを最適化する。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力】
・CIO直下の戦略室で、単なるIT導入ではない「AIによる企業経営のOSアップデート」に挑戦できます。
・Global EVPを含む経営トップ層と直接対話し、視座の高い仕事ができます。
・構想だけでなく、IT本部という実フィールドを使って自ら手を動かし、AIによる変革を実現する手触り感があります。
【キャリアパス】
CIセクターのAI/DX責任者、将来的なCIO候補、またはグループ全体の変革リーダーへの道が開かれます。
【働く環境】
①組織・チーム
セクターCIO直轄の少数精鋭チームです。R&DやIT本部と日常的に連携するクロスファンクショナルな環境です。
②働き方
・秋葉原への出社と、リモートのハイブリッドな働き方が可能です。
・グローバルとの会議等の対応があるため、コアタイム無のフレックス制度を活用いただけます。
・新しいツールや手法を積極的に取り入れる、オープンでフラットなカルチャーです。
CIセクターCIOの戦略的パートナーとして、CIO戦略室（EAO）に所属し、AI活用による経営変革を推進します。
単なるツール導入ではなく、「経営と業務のOSをAI前提で書き換える」という視座で、以下のミッションを遂行します。
1-1. セクター横断のAI戦略策定: R&D部署と連携し、AIエージェントが活躍するための次世代アーキテクチャ(AEA)を設計。
1-2. 変革プロジェクトマネジメント: IT本部を実験場とした業務変革パイロット（セキュリティ・資産管理等）の完遂。
2. 組織能力向上: 経営幹部へのハンズオン支援や全社啓蒙活動(セミナー等)による「AI活用文化」の醸成。
【職務詳細】
・Strategic Architecture: 既存IT資産と最新AI技術を融合させた次世代EAを描き、ステークホルダー（Globalチーム、IT本部、DSS）の合意形成を行う。
・Project Leadership: 不確実性の高いAI導入PJにおいて、技術的実現性とビジネス価値のバランスを見極め、強力に推進する。
・Executive Advisory: CIOおよびセクター経営層に対し、生成AI活用の「家庭教師」として、具体的な操作支援から経営インパクトの示唆までを行い、トップの行動変容を促す。
・Stakeholder Management: 複雑な利害関係（事業部、IT部門、研究開発等）を調整し、CI独自の施策と全社連携のバランスを最適化する。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力】
・CIO直下の戦略室で、単なるIT導入ではない「AIによる企業経営のOSアップデート」に挑戦できます。
・Global EVPを含む経営トップ層と直接対話し、視座の高い仕事ができます。
・構想だけでなく、IT本部という実フィールドを使って自ら手を動かし、AIによる変革を実現する手触り感があります。
【キャリアパス】
CIセクターのAI/DX責任者、将来的なCIO候補、またはグループ全体の変革リーダーへの道が開かれます。
【働く環境】
①組織・チーム
セクターCIO直轄の少数精鋭チームです。R&DやIT本部と日常的に連携するクロスファンクショナルな環境です。
②働き方
・秋葉原への出社と、リモートのハイブリッドな働き方が可能です。
・グローバルとの会議等の対応があるため、コアタイム無のフレックス制度を活用いただけます。
・新しいツールや手法を積極的に取り入れる、オープンでフラットなカルチャーです。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・事業会社またはコンサルティングファームにおける、全社規模のIT戦略立案、または業務改革（BPR）プロジェクトのPM経験。
・生成AIにおける知識があり、自らの業務において日常的にAIツールを使いこなし、高い生産性を実現していること。
・英語での経営層へのプレゼンテーション、および複雑な利害調整が可能なレベル（TOEIC 800点相当以上）。
【歓迎条件】
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）の策定経験。
・Python等を用いたプロトタイピング能力。
・大規模組織のセキュリティ・ガバナンス知見。
・「Agentic Enterprise」等の最新概念への深い関心と学習意欲。
・事業会社またはコンサルティングファームにおける、全社規模のIT戦略立案、または業務改革（BPR）プロジェクトのPM経験。
・生成AIにおける知識があり、自らの業務において日常的にAIツールを使いこなし、高い生産性を実現していること。
・英語での経営層へのプレゼンテーション、および複雑な利害調整が可能なレベル（TOEIC 800点相当以上）。
【歓迎条件】
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）の策定経験。
・Python等を用いたプロトタイピング能力。
・大規模組織のセキュリティ・ガバナンス知見。
・「Agentic Enterprise」等の最新概念への深い関心と学習意欲。
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
1,160 万円 ~ 1,490 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
仕事内容
【配属組織名】
社会ビジネスユニット（社会システム） 社会システム事業部 モビリティソリューション＆イノベーション本部 モビリティソリューション第三部
【配属組織について（概要・ミッション）】
【社会システム事業部のミッションとは】
▼日立の中で、私たち社会システム事業部は、エネルギー・交通・通信の3分野を担っています。
▼それぞれの分野において、お客様のビジネスを密接に支えるとともに、これまで培った経験と技術にITとOT、プロダクトを組み合わせることで、お客様との協創により、新たなデジタルソリューションを創出し未来へつなぐ社会を作ろうとしています。
※参考
社会システム事業部キャリア採用HP：https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/career/index.html
社会システム事業部HP https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/about_division/index.html
事業部長トップメッセージ：https://youtu.be/gdD1nyK7zlg
【募集組織について】
社会システム事業部全体で社員は約1,000名、各分野それぞれ約300名ずつの体制となります。若手・ベテランのバランスもよく、キャリア採用の社員も活躍しています。
モビリティソリューション＆イノベーション本部は、デジタル技術で交通システムの安心と快適を支えるとともに、モビリティイノベーションを通じて、社会課題の解決に貢献します。
交通・鉄道と社会の様々なシステム、サービスが連携することで、交通・鉄道事業で働く方々はもちろん、利用される人々の暮らしをもっと豊かにする新しいソリューションの創出に取り組んでいきます。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
配属組織では、主に以下のソリューションを展開しており、これらのソリューションをお客様に提供するためのフロントSE・プロジェクトマネージャを募集します。お客様課題の把握やソリューションの企画・開発・拡販を担当します。事業者間の連携を推進するなどお客様との協創案件もあります。以下のソリューション以外にもお客様フロントラインワーカのDXを推進するシステム開発など、希望も踏まえ柔軟に配属を検討いたします。
・移動制約者ご案内業務支援システム
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/guidance_support/
・インタラクティブデジタルサイネージ
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/signage/
・運行情報配信システム
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/station_information/
※参考
・社会インフラITシステム/交通
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/index.html
・導入事例
https://www.hitachi.co.jp/products/it/harmonious/cloud/case/seibu/index.html
【募集背景】
モビリティソリューション＆イノベーション本部は、デジタルの力で、モビリティ社会を進化させ、豊かなモビリティ社会を創造するミッションに向かい、『お客様とともにイノベーションを起こし』、『ソリューションをお客様に届ける』ことで、今後益々のビジネス拡大が見込まれています。
このような状況の中、積極的に新領域（新技術、新ビジネス領域）に挑戦すべく、様々な得意分野を持った多様性のある組織体制を目指すため、新しいことに挑戦したい方、自らの知識、経験、スキルを活かしたいと考えている方、最前線でソリューション企画・開発・拡販を一貫して経験したい方、お客様との協創案件を経験したい方の積極的なご応募を期待しています。
【職務概要】
業務の取り纏め者として、情報システム、アプリケーションなどの課題に対するソリューションの設計・開発・拡販を推進していただきます。また、開発・運用チーム（主に協力会社メンバ）を牽引し、担当する事業領域に貢献していただきます。
プロジェクトメンバと共同で、比較的小規模のチームを率いて、複雑性が低めで小規模のプロジェクトをマネジメントしていただきます。プロジェクト全体の推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される納期、予算、および対象範囲を守ることが主なミッションとなります。
上位管理者と共にプロジェクトのビジョン作成を推進し、小規模に分けられた担当範囲の中で、同職務を果たしていただきます。
【職務詳細】
特に期待する職務領域の詳細は以下の通りです。
・「As Is/To Be」の分析：プロセスの文書化とお客様へ最適解の提案
・作業のスケジューリングと割り当て：成果達成のための短期作業工程の作成・割り当て
・ビジネス要件整理：ビジネス要件の収集（お客様ヒアリング、市場分析など）、組織が挑戦する新領域（新技術、新機能）の検討
・プロジェクトチームの管理：チームの作業調整と必要に応じた能力強化・改善要請
・リスクと問題管理：リスク、問題、依存関係・制約事項の特定・評価及び上長への報告
【ポジションの魅力・やりがい】
・自ら顧客フロントに立ち顧客との協創を具現化していくことが可能であるため、ビジネスの創出に興味がありそうしたスキルアップを求める方には最適なポジションであると考えます。
・顧客提案や事業検討のために様々な関連部署（クラウドサービス、生成AI、AIエージェント、社内外の製品、社内の研究部署など）と協力して推進するため、先進的な技術やソリューションに携わることができます。
【キャリアパス】
・将来的には自らPMとなりプロジェクトを推進する立場を目指すことが多いです。
・フロントSEとしてスキルアップする中で様々なポジションでプロジェクトに参画するため、横断的な業務経験（事業検討、開発、提案、導入、運用）を積み上げることが可能です。
【働く環境】
【配属組織/チーム】
配属部署は50名を超える社員がおり、年齢層も幅広く分布しています。主軸は30代・40代のメンバーが多いため、不慣れな事柄に対してもチームメンバからの支援が期待できます。
実際の業務では、プロジェクト単位（10名弱から数十名の中小規模プロジェクトがメイン）で動くことが中心で、数名の社員がビジネスパートナーメンバーと協力し合って業務を推進することになります。
参画プロジェクトでは、プロジェクトマネージャ/リーダー、各チーム（基盤チームやアプリチーム）のリーダー、サブリーダー、もしくは有識者としての役割を期待します。
【働き方】
・オンサイト（プロジェクトルーム出社）／在宅ワークの併用可。 個人の状況に併せて柔軟に働いています。
・出社頻度は参画プロジェクトによります。
・顧客先への出張は首都圏が中心となりますが、中部・関西・九州地区等への出張もあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
社会ビジネスユニット（社会システム） 社会システム事業部 モビリティソリューション＆イノベーション本部 モビリティソリューション第三部
【配属組織について（概要・ミッション）】
【社会システム事業部のミッションとは】
▼日立の中で、私たち社会システム事業部は、エネルギー・交通・通信の3分野を担っています。
▼それぞれの分野において、お客様のビジネスを密接に支えるとともに、これまで培った経験と技術にITとOT、プロダクトを組み合わせることで、お客様との協創により、新たなデジタルソリューションを創出し未来へつなぐ社会を作ろうとしています。
※参考
社会システム事業部キャリア採用HP：https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/career/index.html
社会システム事業部HP https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/about_division/index.html
事業部長トップメッセージ：https://youtu.be/gdD1nyK7zlg
【募集組織について】
社会システム事業部全体で社員は約1,000名、各分野それぞれ約300名ずつの体制となります。若手・ベテランのバランスもよく、キャリア採用の社員も活躍しています。
モビリティソリューション＆イノベーション本部は、デジタル技術で交通システムの安心と快適を支えるとともに、モビリティイノベーションを通じて、社会課題の解決に貢献します。
交通・鉄道と社会の様々なシステム、サービスが連携することで、交通・鉄道事業で働く方々はもちろん、利用される人々の暮らしをもっと豊かにする新しいソリューションの創出に取り組んでいきます。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
配属組織では、主に以下のソリューションを展開しており、これらのソリューションをお客様に提供するためのフロントSE・プロジェクトマネージャを募集します。お客様課題の把握やソリューションの企画・開発・拡販を担当します。事業者間の連携を推進するなどお客様との協創案件もあります。以下のソリューション以外にもお客様フロントラインワーカのDXを推進するシステム開発など、希望も踏まえ柔軟に配属を検討いたします。
・移動制約者ご案内業務支援システム
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/guidance_support/
・インタラクティブデジタルサイネージ
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/signage/
・運行情報配信システム
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/station_information/
※参考
・社会インフラITシステム/交通
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/index.html
・導入事例
https://www.hitachi.co.jp/products/it/harmonious/cloud/case/seibu/index.html
【募集背景】
モビリティソリューション＆イノベーション本部は、デジタルの力で、モビリティ社会を進化させ、豊かなモビリティ社会を創造するミッションに向かい、『お客様とともにイノベーションを起こし』、『ソリューションをお客様に届ける』ことで、今後益々のビジネス拡大が見込まれています。
このような状況の中、積極的に新領域（新技術、新ビジネス領域）に挑戦すべく、様々な得意分野を持った多様性のある組織体制を目指すため、新しいことに挑戦したい方、自らの知識、経験、スキルを活かしたいと考えている方、最前線でソリューション企画・開発・拡販を一貫して経験したい方、お客様との協創案件を経験したい方の積極的なご応募を期待しています。
【職務概要】
業務の取り纏め者として、情報システム、アプリケーションなどの課題に対するソリューションの設計・開発・拡販を推進していただきます。また、開発・運用チーム（主に協力会社メンバ）を牽引し、担当する事業領域に貢献していただきます。
プロジェクトメンバと共同で、比較的小規模のチームを率いて、複雑性が低めで小規模のプロジェクトをマネジメントしていただきます。プロジェクト全体の推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される納期、予算、および対象範囲を守ることが主なミッションとなります。
上位管理者と共にプロジェクトのビジョン作成を推進し、小規模に分けられた担当範囲の中で、同職務を果たしていただきます。
【職務詳細】
特に期待する職務領域の詳細は以下の通りです。
・「As Is/To Be」の分析：プロセスの文書化とお客様へ最適解の提案
・作業のスケジューリングと割り当て：成果達成のための短期作業工程の作成・割り当て
・ビジネス要件整理：ビジネス要件の収集（お客様ヒアリング、市場分析など）、組織が挑戦する新領域（新技術、新機能）の検討
・プロジェクトチームの管理：チームの作業調整と必要に応じた能力強化・改善要請
・リスクと問題管理：リスク、問題、依存関係・制約事項の特定・評価及び上長への報告
【ポジションの魅力・やりがい】
・自ら顧客フロントに立ち顧客との協創を具現化していくことが可能であるため、ビジネスの創出に興味がありそうしたスキルアップを求める方には最適なポジションであると考えます。
・顧客提案や事業検討のために様々な関連部署（クラウドサービス、生成AI、AIエージェント、社内外の製品、社内の研究部署など）と協力して推進するため、先進的な技術やソリューションに携わることができます。
【キャリアパス】
・将来的には自らPMとなりプロジェクトを推進する立場を目指すことが多いです。
・フロントSEとしてスキルアップする中で様々なポジションでプロジェクトに参画するため、横断的な業務経験（事業検討、開発、提案、導入、運用）を積み上げることが可能です。
【働く環境】
【配属組織/チーム】
配属部署は50名を超える社員がおり、年齢層も幅広く分布しています。主軸は30代・40代のメンバーが多いため、不慣れな事柄に対してもチームメンバからの支援が期待できます。
実際の業務では、プロジェクト単位（10名弱から数十名の中小規模プロジェクトがメイン）で動くことが中心で、数名の社員がビジネスパートナーメンバーと協力し合って業務を推進することになります。
参画プロジェクトでは、プロジェクトマネージャ/リーダー、各チーム（基盤チームやアプリチーム）のリーダー、サブリーダー、もしくは有識者としての役割を期待します。
【働き方】
・オンサイト（プロジェクトルーム出社）／在宅ワークの併用可。 個人の状況に併せて柔軟に働いています。
・出社頻度は参画プロジェクトによります。
・顧客先への出張は首都圏が中心となりますが、中部・関西・九州地区等への出張もあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・社外の関係者との折衝経験があること（提案・見積・仕様調整など）
および以下のいずれかの実務経験(SE・開発業務)を7年以上
・アプリケーション設計、開発経験
・ITシステム設計、開発経験
・NW、サーバ、ストレージのインフラ設計・構築・保守経験
・パブリッククラウドやBCP環境に対する設計・構築・保守経験
【歓迎条件】
・SE経験10年以上が望ましい。
・従来のやり方にこだわらず、積極的に新しい視点での提案や課題発見、課題解決ができる力
・論理的思考能力（ロジカルライティング、ロジカルスピーキング）
・リーダーとしてチームを率いてプロジェクト推進した経験
・多様な従業員と積極的にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる力
・提案経験（プロポーサルマテリアルの作成、プレゼンテーション実施）
・基盤もしくはアプリケーションの設計経験、アーキテクトとしての経験、提案推進経験
・専門分野における資格の保持（高度情報処理やベンダー試験など）
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・的確な計画立案：優先順位の決定と計画立案、遅延リスクの予測と解決
・責務の遂行：説明責任と約束順守
・業務プロセスの最適化：効果的かつ効率的な行動と提案
・判断の質：適切でタイムリーな意思決定。自身の行動と上長報告すべき時の理解。あいまいな状況でも前向きに解決策を探る
・技術情報の活用：技術情報とビジネス要件を整理、取捨選択し、活用方法を検討する
【最終学歴】
高専卒以上
・社外の関係者との折衝経験があること（提案・見積・仕様調整など）
および以下のいずれかの実務経験(SE・開発業務)を7年以上
・アプリケーション設計、開発経験
・ITシステム設計、開発経験
・NW、サーバ、ストレージのインフラ設計・構築・保守経験
・パブリッククラウドやBCP環境に対する設計・構築・保守経験
【歓迎条件】
・SE経験10年以上が望ましい。
・従来のやり方にこだわらず、積極的に新しい視点での提案や課題発見、課題解決ができる力
・論理的思考能力（ロジカルライティング、ロジカルスピーキング）
・リーダーとしてチームを率いてプロジェクト推進した経験
・多様な従業員と積極的にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる力
・提案経験（プロポーサルマテリアルの作成、プレゼンテーション実施）
・基盤もしくはアプリケーションの設計経験、アーキテクトとしての経験、提案推進経験
・専門分野における資格の保持（高度情報処理やベンダー試験など）
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・的確な計画立案：優先順位の決定と計画立案、遅延リスクの予測と解決
・責務の遂行：説明責任と約束順守
・業務プロセスの最適化：効果的かつ効率的な行動と提案
・判断の質：適切でタイムリーな意思決定。自身の行動と上長報告すべき時の理解。あいまいな状況でも前向きに解決策を探る
・技術情報の活用：技術情報とビジネス要件を整理、取捨選択し、活用方法を検討する
【最終学歴】
高専卒以上
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
780 万円 ~ 960 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
仕事内容
【職務概要】
CIセクターCIOの戦略スタッフとして、EAO（CIO戦略室）の主要プロジェクトをマネジメントします。
自身の日々の業務（資料作成、調整、調査等）において生成AIを徹底的に活用し、圧倒的な生産性を体現しながら、上司（CIO）と共に以下の3本柱を推進します。
1-1. セクター横断のAI戦略策定: R&D部署と連携し、AIエージェントが活躍するための次世代アーキテクチャ(AEA)を設計。
1-2. 変革プロジェクトマネジメント: IT本部を実験場とした業務変革パイロット（セキュリティ・資産管理等）の完遂。
2. 組織能力向上: 経営幹部へのハンズオン支援や全社啓蒙活動(セミナー等)による「AI活用文化」の醸成。
【職務詳細】
・Strategic PMO: CIOが掲げる構想を具体的なタスクに落とし込み、R&DやIT本部を巻き込んでプロジェクトを前進させる（会議体運営、資料作成、進捗管理）。
・Technical Collaboration:** R&Dの研究員と対等に議論し、最新のAI技術（Agentic Workflow等）をアーキテクチャに取り込むための橋渡しを行う。
・Process Innovation:** IT本部の既存業務フローを分析し、AIエージェントを用いた効率化策を企画・提案する。
・Executive Support & Culture: CIOやセクター幹部に対し、AIツールの使い方をハンズオンで支援し、組織全体の活用機運を高める。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力】
・CIOのすぐ側で、全社規模の意思決定や戦略策定のプロセスを肌で感じながら仕事ができます。
・最新のAI技術を、研究レベルではなく「経営の実務」に適用する経験が得られます。
・R&Dやグローバルチームと協働し、技術とビジネスの双方の視座を高めることができます。
【キャリアパス】
CIOオフィスのスタッフとして視野を広げた後、将来的には大規模プロジェクトのPMや、組織長（課長職）へのステップアップが期待されます。
【働く環境】
①組織・チーム
セクターCIO直轄の少数精鋭チームです。R&DやIT本部と日常的に連携するクロスファンクショナルな環境です。
②働き方
・秋葉原への出社と、リモートのハイブリッドな働き方が可能です。
・グローバルとの会議等の対応があるため、コアタイム無のフレックス制度を活用いただけます。
・新しいツールや手法を積極的に取り入れる、オープンでフラットなカルチャーです。
CIセクターCIOの戦略スタッフとして、EAO（CIO戦略室）の主要プロジェクトをマネジメントします。
自身の日々の業務（資料作成、調整、調査等）において生成AIを徹底的に活用し、圧倒的な生産性を体現しながら、上司（CIO）と共に以下の3本柱を推進します。
1-1. セクター横断のAI戦略策定: R&D部署と連携し、AIエージェントが活躍するための次世代アーキテクチャ(AEA)を設計。
1-2. 変革プロジェクトマネジメント: IT本部を実験場とした業務変革パイロット（セキュリティ・資産管理等）の完遂。
2. 組織能力向上: 経営幹部へのハンズオン支援や全社啓蒙活動(セミナー等)による「AI活用文化」の醸成。
【職務詳細】
・Strategic PMO: CIOが掲げる構想を具体的なタスクに落とし込み、R&DやIT本部を巻き込んでプロジェクトを前進させる（会議体運営、資料作成、進捗管理）。
・Technical Collaboration:** R&Dの研究員と対等に議論し、最新のAI技術（Agentic Workflow等）をアーキテクチャに取り込むための橋渡しを行う。
・Process Innovation:** IT本部の既存業務フローを分析し、AIエージェントを用いた効率化策を企画・提案する。
・Executive Support & Culture: CIOやセクター幹部に対し、AIツールの使い方をハンズオンで支援し、組織全体の活用機運を高める。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力】
・CIOのすぐ側で、全社規模の意思決定や戦略策定のプロセスを肌で感じながら仕事ができます。
・最新のAI技術を、研究レベルではなく「経営の実務」に適用する経験が得られます。
・R&Dやグローバルチームと協働し、技術とビジネスの双方の視座を高めることができます。
【キャリアパス】
CIOオフィスのスタッフとして視野を広げた後、将来的には大規模プロジェクトのPMや、組織長（課長職）へのステップアップが期待されます。
【働く環境】
①組織・チーム
セクターCIO直轄の少数精鋭チームです。R&DやIT本部と日常的に連携するクロスファンクショナルな環境です。
②働き方
・秋葉原への出社と、リモートのハイブリッドな働き方が可能です。
・グローバルとの会議等の対応があるため、コアタイム無のフレックス制度を活用いただけます。
・新しいツールや手法を積極的に取り入れる、オープンでフラットなカルチャーです。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・事業企画、IT企画、または大規模PJのPMOとして、主体的に業務を推進した経験。（目安：2年以上）。
・生成AIを日常的に業務で活用し、議事録作成、翻訳、資料構成案の作成などを効率的に行っていること。
・R&D部門やエンジニアと、システムアーキテクチャやAI技術について違和感なく会話ができる基礎知識。
・英文ドキュメントの読解や、メールでのコミュニケーションに抵抗がないこと（TOEIC 750点相当以上）。
【歓迎条件】
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）の策定経験。
・Python等を用いたプロトタイピング能力。
・大規模組織のセキュリティ・ガバナンス知見。
・「Agentic Enterprise」等の最新概念への深い関心と学習意欲。
・事業企画、IT企画、または大規模PJのPMOとして、主体的に業務を推進した経験。（目安：2年以上）。
・生成AIを日常的に業務で活用し、議事録作成、翻訳、資料構成案の作成などを効率的に行っていること。
・R&D部門やエンジニアと、システムアーキテクチャやAI技術について違和感なく会話ができる基礎知識。
・英文ドキュメントの読解や、メールでのコミュニケーションに抵抗がないこと（TOEIC 750点相当以上）。
【歓迎条件】
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）の策定経験。
・Python等を用いたプロトタイピング能力。
・大規模組織のセキュリティ・ガバナンス知見。
・「Agentic Enterprise」等の最新概念への深い関心と学習意欲。
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
780 万円 ~ 1,030 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
株式会社日立製作所
仕事内容
【配属組織名】
インダストリアルデジタルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部 自動車システム本部 第二システム部
【配属組織について（概要・ミッション）】
日立製作所における自動車完成車メーカのアカウントチームとして、日立グループ内外の技術を組合せて、世界に誇れる自動車産業を支える組織です。
「自動車業界における”社会イノベーション事業”を推進し、自動車業界に貢献する(日立のプレゼンスを上げる)」ことをビジョンとして掲げ、日立ならではの、IT(コンサルティング、システムインテグレーション、ERP導入)、OT(設備インフラ、ロボティクス)、プロダクト(ハードウェア、ソフトウェア製品)といったアセットやお客様との共創の枠組みを最大限に活用し、自動車バリューチェーン全体をSIとデジタルソリューションでつなげるビジネスパートナになるべく日々活動しています。
■参考：エンタープライズソリューション事業部について
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・自動車メーカの生産、販売、部品、品質、コーポレートの各領域での業務改革の施策立案とシステムインテグレーションによる実現を支援
・データ利活用業務の検討支援および関連システム開発
【募集背景】
自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。
この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。
我々の部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。
このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。
【職務概要】
自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。
・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。
・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。
【職務詳細】
・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。
・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。
実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。
・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。
・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース(人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。
・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。
業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。
【働く環境】
・社員40名のチームに合流いただきます。
・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。
プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上をマネジメントいただく場合があります。
・事務所への出勤、お客様先への出張、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
インダストリアルデジタルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部 自動車システム本部 第二システム部
【配属組織について（概要・ミッション）】
日立製作所における自動車完成車メーカのアカウントチームとして、日立グループ内外の技術を組合せて、世界に誇れる自動車産業を支える組織です。
「自動車業界における”社会イノベーション事業”を推進し、自動車業界に貢献する(日立のプレゼンスを上げる)」ことをビジョンとして掲げ、日立ならではの、IT(コンサルティング、システムインテグレーション、ERP導入)、OT(設備インフラ、ロボティクス)、プロダクト(ハードウェア、ソフトウェア製品)といったアセットやお客様との共創の枠組みを最大限に活用し、自動車バリューチェーン全体をSIとデジタルソリューションでつなげるビジネスパートナになるべく日々活動しています。
■参考：エンタープライズソリューション事業部について
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・自動車メーカの生産、販売、部品、品質、コーポレートの各領域での業務改革の施策立案とシステムインテグレーションによる実現を支援
・データ利活用業務の検討支援および関連システム開発
【募集背景】
自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。
この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。
我々の部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。
このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。
【職務概要】
自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。
・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。
・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。
【職務詳細】
・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。
・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。
実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。
・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。
・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース(人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。
・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。
業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。
【働く環境】
・社員40名のチームに合流いただきます。
・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。
プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上をマネジメントいただく場合があります。
・事務所への出勤、お客様先への出張、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験
・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験
・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語
・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験
・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験
【歓迎条件】
・製造業向けにデータ分析によるソリューション活動の経験者
・機械学習やディープラーニングなどAI技術・ソフトの利用経験
・G検定・E資格
・資格保有(PMP、高度情報処理)
・英語：TOEIC:650点以上(読み書き等コミュニケーションに支障のないレベル)
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
＜その他職種特有＞
今見えていない問題点をデータ分析という手段を使って、お客様と一緒に解決していけることに、楽しみや喜びを感じることができるような人材を求めています。
＜人物像＞
・お客様、社内関係者と円滑にコミュニケーションを行える。
・お客様やチームメンバーと調整やリードする意欲がある。
・チャレンジ精神と責任感を持ち、一人称で担った業務を完遂できる。
・技術的好奇心を持ち、技術知識、ノウハウを能動的に吸収できる。
【最終学歴】
大卒以上
・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験
・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験
・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語
・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験
・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験
【歓迎条件】
・製造業向けにデータ分析によるソリューション活動の経験者
・機械学習やディープラーニングなどAI技術・ソフトの利用経験
・G検定・E資格
・資格保有(PMP、高度情報処理)
・英語：TOEIC:650点以上(読み書き等コミュニケーションに支障のないレベル)
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
＜その他職種特有＞
今見えていない問題点をデータ分析という手段を使って、お客様と一緒に解決していけることに、楽しみや喜びを感じることができるような人材を求めています。
＜人物像＞
・お客様、社内関係者と円滑にコミュニケーションを行える。
・お客様やチームメンバーと調整やリードする意欲がある。
・チャレンジ精神と責任感を持ち、一人称で担った業務を完遂できる。
・技術的好奇心を持ち、技術知識、ノウハウを能動的に吸収できる。
【最終学歴】
大卒以上
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
730 万円 ~ 970 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
仕事内容
【配属組織名】
インダストリアルデジタルビジネスユニットエンタープライズソリューション事業部 産業システム本部 第1システム部
【配属組織について（概要・ミッション）】
食品・飲料・化粧品等のお客様に対するシステムインテグレーションにおいて、お客様の要望に応じ各種パッケージ（ERP、WMS、DWH等）の導入から、大規模な新規スクラッチ開発によるシステム構築を実施しています。
担当業界をターゲットとして、物流、生産、販売マーケティング等の様々な現場データを収集し、お客様の求める作業効率化、高度化を実現したデジタルソリューションの開発を計画中です。
■参考：イエンタープライズソリューション事業部について
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
各業務領域の注力ソリューション及びシステム基盤
・物流ソリューション 倉庫管理（WMS）、配車管理（TMS）、設備制御（WCS）、現場最適化
・生産管理ソリューション 生産計画、生産管理、製造管理（MES）、工場IoT
・システム基盤 サーバ、ストレージ、クラウドサービス（AWS等）
【参考資料・事例】
サントリー食品と日立が協創を通じてAIを活用した生産計画立案システムを開発
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2018/10/1031.html
【募集背景】
弊部では担当業種である食品・飲料・化粧品のお客様において、SCMの各領域で発生する業務課題をお客様と一緒に解決できるベストパートナーとなるため、「業務 × IT」をキーワードに上流工程からお客様をリード可能な組織を目指しています。
日立はERP、生産管理、物流WMS、データ分析基盤などの各領域で強みの出せるソリューション、及び信頼性の高いシステム基盤（サーバ、ストレージ、ミドルウェア）を保持しているため、これらのソリューションとシステム基盤を活用し、システムエンジニアとして上流からお客様の業務課題解決をリードできる即戦力を求めています。
特にシステム導入の上流経験者、大規模プロジェクトのマネジメント経験者は歓迎いたします。
【職務概要】
お客様企業に対するシステム導入の提案、上流コンサル、システム設計・構築、プロジェクトマネジメント。
当該領域とデジタルトランスフォーメーションを融合したソリューション立ち上げ。（例：工場IoT、数理技術を活用した作業効率化ソリューション等）
【職務詳細】
・業種担当SE
引合・提案～システム設計・導入～保守運用
（お客様の現場とコミュニケーションをとりながら、潜在的な課題やニーズにも対応していくことが求められます）
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業（食品・飲料・化粧品）のトップ企業のシステム開発に関与できる。
今後のデジタルソリューション開発においても日立の最先端のデジタル技術を活用し、ソリューションの開発を担当できる。
これらの経験をもって、産業分野の多岐にわたる顧客への展開も担当できる可能性がある。
【働く環境】
①配属組織/チーム
組織は30名程度で、年齢層は20代～50代。各メンバの強みを活かし、弱みについてはお互いカバーして高めあう良好な関係です。
アカウントのお客様とは長年のお付き合いになるケースも多く、お客様との信頼関係を重視しており、その一環として積極的な情報発信を心がけています。
②働き方
最近では在宅勤務を主体にしているメンバが多いですが、状況に合わせてフレキシブルにお選びいただけます。
プロジェクトによってはお客様先のプロジェクトルームに勤務となる場合もあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
インダストリアルデジタルビジネスユニットエンタープライズソリューション事業部 産業システム本部 第1システム部
【配属組織について（概要・ミッション）】
食品・飲料・化粧品等のお客様に対するシステムインテグレーションにおいて、お客様の要望に応じ各種パッケージ（ERP、WMS、DWH等）の導入から、大規模な新規スクラッチ開発によるシステム構築を実施しています。
担当業界をターゲットとして、物流、生産、販売マーケティング等の様々な現場データを収集し、お客様の求める作業効率化、高度化を実現したデジタルソリューションの開発を計画中です。
■参考：イエンタープライズソリューション事業部について
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
各業務領域の注力ソリューション及びシステム基盤
・物流ソリューション 倉庫管理（WMS）、配車管理（TMS）、設備制御（WCS）、現場最適化
・生産管理ソリューション 生産計画、生産管理、製造管理（MES）、工場IoT
・システム基盤 サーバ、ストレージ、クラウドサービス（AWS等）
【参考資料・事例】
サントリー食品と日立が協創を通じてAIを活用した生産計画立案システムを開発
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2018/10/1031.html
【募集背景】
弊部では担当業種である食品・飲料・化粧品のお客様において、SCMの各領域で発生する業務課題をお客様と一緒に解決できるベストパートナーとなるため、「業務 × IT」をキーワードに上流工程からお客様をリード可能な組織を目指しています。
日立はERP、生産管理、物流WMS、データ分析基盤などの各領域で強みの出せるソリューション、及び信頼性の高いシステム基盤（サーバ、ストレージ、ミドルウェア）を保持しているため、これらのソリューションとシステム基盤を活用し、システムエンジニアとして上流からお客様の業務課題解決をリードできる即戦力を求めています。
特にシステム導入の上流経験者、大規模プロジェクトのマネジメント経験者は歓迎いたします。
【職務概要】
お客様企業に対するシステム導入の提案、上流コンサル、システム設計・構築、プロジェクトマネジメント。
当該領域とデジタルトランスフォーメーションを融合したソリューション立ち上げ。（例：工場IoT、数理技術を活用した作業効率化ソリューション等）
【職務詳細】
・業種担当SE
引合・提案～システム設計・導入～保守運用
（お客様の現場とコミュニケーションをとりながら、潜在的な課題やニーズにも対応していくことが求められます）
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業（食品・飲料・化粧品）のトップ企業のシステム開発に関与できる。
今後のデジタルソリューション開発においても日立の最先端のデジタル技術を活用し、ソリューションの開発を担当できる。
これらの経験をもって、産業分野の多岐にわたる顧客への展開も担当できる可能性がある。
【働く環境】
①配属組織/チーム
組織は30名程度で、年齢層は20代～50代。各メンバの強みを活かし、弱みについてはお互いカバーして高めあう良好な関係です。
アカウントのお客様とは長年のお付き合いになるケースも多く、お客様との信頼関係を重視しており、その一環として積極的な情報発信を心がけています。
②働き方
最近では在宅勤務を主体にしているメンバが多いですが、状況に合わせてフレキシブルにお選びいただけます。
プロジェクトによってはお客様先のプロジェクトルームに勤務となる場合もあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・プロジェクトマネージメント経験のある方
・SCM、または物流、工場、生産管理業務の知識がある方
・デジタルビジネスに関心があり、自身でその領域を推進したいという意欲を持っている方
・情報処理技術者資格を有している方
【歓迎条件】
・PMPを有している方
・非機能要件の取り纏め経験のある方（テスト計画、移行計画等）
・データ分析の知識、経験をお持ちの方（数理最適化やビックデータ分析等）
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
＜その他職種特有＞
・コミュニケーション能力、情熱・向上心、主体的に活動できる方
・知識・経験を基にお客様（現場のプロ）と自信をもって対話ができる方
・1人称で考え、どうすればお客様に信頼されるかを考えられる方
【最終学歴】
短大・専門卒以上
・プロジェクトマネージメント経験のある方
・SCM、または物流、工場、生産管理業務の知識がある方
・デジタルビジネスに関心があり、自身でその領域を推進したいという意欲を持っている方
・情報処理技術者資格を有している方
【歓迎条件】
・PMPを有している方
・非機能要件の取り纏め経験のある方（テスト計画、移行計画等）
・データ分析の知識、経験をお持ちの方（数理最適化やビックデータ分析等）
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
＜その他職種特有＞
・コミュニケーション能力、情熱・向上心、主体的に活動できる方
・知識・経験を基にお客様（現場のプロ）と自信をもって対話ができる方
・1人称で考え、どうすればお客様に信頼されるかを考えられる方
【最終学歴】
短大・専門卒以上
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
730 万円 ~ 970 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
仕事内容
【配属組織名】
インダストリアルデジタルビジネスユニット（IT領域）エンタープライズソリューション事業部 エンタープライズパッケージソリューション本部 ERPソリューション部またはマネージドサービス部
【配属組織について（概要・ミッション）】
エンタープライズパッケージソリューション本部は、業種横断的（他事業部のお客さまへも）にERPパッケージおよび、その他業務ソリューションを提供するプロフェッショナル集団です。
その中でも当組織は日立グループのSIerとしてのSAP事業を取り纏める部として、SAPソリューションを用いた基幹システムの構築、保守運用や事業戦略やアライアンス企画などを推進し、日立グループ一丸となって金融・公共・公益・産業・流通等のお客さまへSAPソリューションを提供しています。
＜参考：インダストリアルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部について＞
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・当部門ではあらゆる業種のお客さまに対してSAPソリューションを提供しており、SAPソリューションによるシステム構築に携わっていただきます。
・日立は、日立グループで総勢2,000名を超える国内最大級のSAPコンサルタントを有しており、650プロジェクトを超える豊富な構築ノウハウがあります。
また、日立グループでもSAPシステムを導入し、45,000人以上がSAPシステム上で業務を行うSAPユーザ企業でもあります。
自社グループでのSAP導入・活用・展開経験と、数百社にのぼる顧客プロジェクトでの豊富なSAP構築の経験・ノウハウを活用し、SAPを活用した課題解決方法を顧客に提供しています。
日立 SAPソリューションについて
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/index.html
【事例】
・東京化成工業株式会社さま：DXを見据えたBPRプロジェクトの礎としてのSAP S/4HANA®導入
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/2101_tci/index.html
・日本オクラロ株式会社さま：SAP S/4HANAでグローバルシステムを統合。サプライチェーン情報も一元化し、需要予測と意思決定の迅速化を実現
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/1809_oclaro/detail1.html
・SAP AWARD受賞歴
顧客満足度調査の結果、お客さまの満足度が非常に高いと評価されたパートナーを称えるために1997年にSAPジャパンが創設した「SAP AWARD OF EXCELLENCE」において、日立は数多くの賞を受賞しています。
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/award.html#2018
【募集背景】
経済産業省が2018年9月に発表したDXレポート内にて指摘された、「2025年の崖」にもあるとおり、基幹システムの更新需要が高まっています。
特に、SAP ERPのメインストリームサポートが2027年末へ延期となりましたが、企業がDX(デジタルトランスフォーメーション)に取り組むべき必要性は変わらず、傾向は変わっておりません。
日立製作所では、SAP事業を1994年から推進しており、このDXに向けた更新需要を逃さず、さらなるビジネス成長をめざしています。
更なる成長に向け、システム構築プロジェクトのマネジメント層やエンジニア層の更なる拡充を必要としており、即戦力となる人財を募集します。
【職務概要】
弊社が受注したSAPプロジェクトのプロジェクトマネージャー(PM)または、プロジェクトリーダー(PL)を担当し、プロジェクトの立上げから、安全に確実に、本稼働まで導くことが求められます。
【職務詳細】
・SAP案件の提案活動
RFPを理解し、提案の骨子を検討。提案書作成の陣頭指揮、パートナーとの連携。
・プロジェクト立上げに必要な計画とプロジェクト実行に必要な管理
スコープ定義＆管理、スケジュール立案＆管理、コスト管理、品質管理、リソース管理、リスク管理、調達管理、コミュニケーション管理、ステークホルダー管理、進捗管理、プロジェクト完了報告書のまとめと報告。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・導入案件だけでなく、上流の構想策定、運用案件など様々な業務に携わることができます。
・プロジェクトの成功に向けて、日立グループメンバーとお客さまと一丸となりってプロジェクト推進し、無事に本稼働までマネジメント出来た時の喜びは大きいです。
また、お客さまのビジネスへの貢献と日立製作所のSAP事業発展への貢献も経験でき、やりがいのある仕事です。
【働く環境】
①配属組織/チームについて
・エンタープライズパッケージソリューション本部は総勢約120名の組織です。
・グローバル案件に携わる機会も有り、部内には海外勤務経験者も多く在籍しています。
・主体性を持ちお互いに教え合う風土があります。（有志で勉強会を適宜開催、SAPハッカソンへの参加など）
②働き方について
・2022年10月時点での勤務実態は、在宅勤務をベースとし、週1回程度出社しています。
ご家庭やご自身の都合に応じてフレキシブルな対応が可能で、在宅勤務や休暇が取りやすい環境です。
・参画プロジェクトの所在地への出張、常駐可能性あり。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
インダストリアルデジタルビジネスユニット（IT領域）エンタープライズソリューション事業部 エンタープライズパッケージソリューション本部 ERPソリューション部またはマネージドサービス部
【配属組織について（概要・ミッション）】
エンタープライズパッケージソリューション本部は、業種横断的（他事業部のお客さまへも）にERPパッケージおよび、その他業務ソリューションを提供するプロフェッショナル集団です。
その中でも当組織は日立グループのSIerとしてのSAP事業を取り纏める部として、SAPソリューションを用いた基幹システムの構築、保守運用や事業戦略やアライアンス企画などを推進し、日立グループ一丸となって金融・公共・公益・産業・流通等のお客さまへSAPソリューションを提供しています。
＜参考：インダストリアルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部について＞
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・当部門ではあらゆる業種のお客さまに対してSAPソリューションを提供しており、SAPソリューションによるシステム構築に携わっていただきます。
・日立は、日立グループで総勢2,000名を超える国内最大級のSAPコンサルタントを有しており、650プロジェクトを超える豊富な構築ノウハウがあります。
また、日立グループでもSAPシステムを導入し、45,000人以上がSAPシステム上で業務を行うSAPユーザ企業でもあります。
自社グループでのSAP導入・活用・展開経験と、数百社にのぼる顧客プロジェクトでの豊富なSAP構築の経験・ノウハウを活用し、SAPを活用した課題解決方法を顧客に提供しています。
日立 SAPソリューションについて
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/index.html
【事例】
・東京化成工業株式会社さま：DXを見据えたBPRプロジェクトの礎としてのSAP S/4HANA®導入
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/2101_tci/index.html
・日本オクラロ株式会社さま：SAP S/4HANAでグローバルシステムを統合。サプライチェーン情報も一元化し、需要予測と意思決定の迅速化を実現
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/1809_oclaro/detail1.html
・SAP AWARD受賞歴
顧客満足度調査の結果、お客さまの満足度が非常に高いと評価されたパートナーを称えるために1997年にSAPジャパンが創設した「SAP AWARD OF EXCELLENCE」において、日立は数多くの賞を受賞しています。
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/award.html#2018
【募集背景】
経済産業省が2018年9月に発表したDXレポート内にて指摘された、「2025年の崖」にもあるとおり、基幹システムの更新需要が高まっています。
特に、SAP ERPのメインストリームサポートが2027年末へ延期となりましたが、企業がDX(デジタルトランスフォーメーション)に取り組むべき必要性は変わらず、傾向は変わっておりません。
日立製作所では、SAP事業を1994年から推進しており、このDXに向けた更新需要を逃さず、さらなるビジネス成長をめざしています。
更なる成長に向け、システム構築プロジェクトのマネジメント層やエンジニア層の更なる拡充を必要としており、即戦力となる人財を募集します。
【職務概要】
弊社が受注したSAPプロジェクトのプロジェクトマネージャー(PM)または、プロジェクトリーダー(PL)を担当し、プロジェクトの立上げから、安全に確実に、本稼働まで導くことが求められます。
【職務詳細】
・SAP案件の提案活動
RFPを理解し、提案の骨子を検討。提案書作成の陣頭指揮、パートナーとの連携。
・プロジェクト立上げに必要な計画とプロジェクト実行に必要な管理
スコープ定義＆管理、スケジュール立案＆管理、コスト管理、品質管理、リソース管理、リスク管理、調達管理、コミュニケーション管理、ステークホルダー管理、進捗管理、プロジェクト完了報告書のまとめと報告。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・導入案件だけでなく、上流の構想策定、運用案件など様々な業務に携わることができます。
・プロジェクトの成功に向けて、日立グループメンバーとお客さまと一丸となりってプロジェクト推進し、無事に本稼働までマネジメント出来た時の喜びは大きいです。
また、お客さまのビジネスへの貢献と日立製作所のSAP事業発展への貢献も経験でき、やりがいのある仕事です。
【働く環境】
①配属組織/チームについて
・エンタープライズパッケージソリューション本部は総勢約120名の組織です。
・グローバル案件に携わる機会も有り、部内には海外勤務経験者も多く在籍しています。
・主体性を持ちお互いに教え合う風土があります。（有志で勉強会を適宜開催、SAPハッカソンへの参加など）
②働き方について
・2022年10月時点での勤務実態は、在宅勤務をベースとし、週1回程度出社しています。
ご家庭やご自身の都合に応じてフレキシブルな対応が可能で、在宅勤務や休暇が取りやすい環境です。
・参画プロジェクトの所在地への出張、常駐可能性あり。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・エンジニアとしてSE→PL→PMとして着実にキャリアを積まれた方
・大規模プロジェクトでのマネジメント経験者
・SAPの導入プロジェクトの経験者
【歓迎条件】
・SAP導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントのご経験(PM/PL/PMO)
・FI／CO／SD／MM／PPに関するコンサルティング知識とコンフィグ知識
・ABAPやFioriでの開発経験
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方
・PMP認定資格や情報処理技術者試験PMをお持ちの方
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・チャレンジ精神と責任感を持って最後まで諦めずに仕事に取り組むことができる方
・関係者の意見を取り込み常に改善を心掛けられる方
・能動的に業務に取り組むことができる方
【最終学歴】
学歴不問
・エンジニアとしてSE→PL→PMとして着実にキャリアを積まれた方
・大規模プロジェクトでのマネジメント経験者
・SAPの導入プロジェクトの経験者
【歓迎条件】
・SAP導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントのご経験(PM/PL/PMO)
・FI／CO／SD／MM／PPに関するコンサルティング知識とコンフィグ知識
・ABAPやFioriでの開発経験
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方
・PMP認定資格や情報処理技術者試験PMをお持ちの方
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・チャレンジ精神と責任感を持って最後まで諦めずに仕事に取り組むことができる方
・関係者の意見を取り込み常に改善を心掛けられる方
・能動的に業務に取り組むことができる方
【最終学歴】
学歴不問
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
730 万円 ~ 970 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
株式会社日立製作所
仕事内容
【配属組織名】
インダストリアルデジタルビジネスユニット（IT領域）エンタープライズソリューション事業部 エンタープライズパッケージソリューション本部 ERPソリューション部またはマネージドサービス部
【配属組織について（概要・ミッション）】
エンタープライズパッケージソリューション本部は、業種横断的（他事業部のお客さまへも）にERPパッケージおよび、その他業務ソリューションを提供するプロフェッショナル集団です。
その中でも当組織は日立グループのSIerとしてのSAP事業を取り纏める部として、SAPソリューションを用いた基幹システムの構築、保守運用や事業戦略やアライアンス企画などを推進し、日立グループ一丸となって金融・公共・公益・産業・流通等のお客さまへSAPソリューションを提供しています。
＜参考：インダストリアルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部について＞
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・当部門ではあらゆる業種のお客さまに対してSAPソリューションを提供しており、SAPソリューションによるシステム構築に携わっていただきます。
・日立は、日立グループで総勢2,000名を超える国内最大級のSAPコンサルタントを有しており、650プロジェクトを超える豊富な構築ノウハウがあります。
また、日立グループでもSAPシステムを導入し、45,000人以上がSAPシステム上で業務を行うSAPユーザ企業でもあります。
自社グループでのSAP導入・活用・展開経験と、数百社にのぼる顧客プロジェクトでの豊富なSAP構築の経験・ノウハウを活用し、SAPを活用した課題解決方法を顧客に提供しています。
日立 SAPソリューションについて
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/index.html
【事例】
・東京化成工業株式会社さま：DXを見据えたBPRプロジェクトの礎としてのSAP S/4HANA®導入
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/2101_tci/index.html
・日本オクラロ株式会社さま：SAP S/4HANAでグローバルシステムを統合。サプライチェーン情報も一元化し、需要予測と意思決定の迅速化を実現
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/1809_oclaro/detail1.html
・SAP AWARD受賞歴
顧客満足度調査の結果、お客さまの満足度が非常に高いと評価されたパートナーを称えるために1997年にSAPジャパンが創設した「SAP AWARD OF EXCELLENCE」において、日立は数多くの賞を受賞しています。
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/award.html#2018
【募集背景】
経済産業省が2018年9月に発表したDXレポート内にて指摘された、「2025年の崖」にもあるとおり、基幹システムの更新需要が高まっています。
特に、SAP ERPのメインストリームサポートが2027年末へ延期となりましたが、企業がDX(デジタルトランスフォーメーション)に取り組むべき必要性は変わらず、傾向は変わっておりません。
日立製作所では、SAP事業を1994年から推進しており、このDXに向けた更新需要を逃さず、さらなるビジネス成長をめざしています。
更なる成長に向け、システム構築プロジェクトのマネジメント層やエンジニア層の更なる拡充を必要としており、即戦力となる人財を募集します。
【職務概要】
弊社が受注したSAPプロジェクトにおいて、確かなコンサルティング能力でシニアSAPコンサルタントとして、お客さまのプロジェクト目標を実現するITシステムを構築する事が役割です。
お客さまの経営課題をSAPの最新技術によってどのように解決するかを提案していくことができる人財を求めています。
【職務詳細】
・SAP案件の提案活動
RFPを理解し、提案におけるソリューションの検討、Fit＆Gap支援。
・SAPプロジェクトでのコンサルティング
お客さまの業務的要求とシステム的要求をヒアリングの上で理解し、SAPをベースとした適切なソリューションをお客さまに提案する。
お客さまの業務改革を他のお客さまの事例などを活用し、支援する。
SAPとシステム要件のFit&Gapを実施し、Gapに対する課題解決の検討を支援する。
本稼働に向けて、お客さまをあるべき姿に導く。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・導入案件だけでなく、上流の構想策定、運用案件など様々な業務に携わることができます。
・プロジェクトの成功に向けて、日立グループメンバーとお客さまと一丸となりってプロジェクト推進し、無事に本稼働までマネジメント出来た時の喜びは大きいです。
また、お客さまのビジネスへの貢献と日立製作所のSAP事業発展への貢献も経験でき、やりがいのある仕事です。
【働く環境】
①配属組織/チームについて
・エンタープライズパッケージソリューション本部は総勢約120名の組織です。
・グローバル案件に携わる機会も有り、部内には海外勤務経験者も多く在籍しています。
・主体性を持ちお互いに教え合う風土があります。（有志で勉強会を適宜開催、SAPハッカソンへの参加など）
②働き方について
・2022年10月時点での勤務実態は、在宅勤務をベースとし、週1回程度出社しています。
ご家庭やご自身の都合に応じてフレキシブルな対応が可能で、在宅勤務や休暇が取りやすい環境です。
・参画プロジェクトの所在地への出張、常駐可能性あり。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
インダストリアルデジタルビジネスユニット（IT領域）エンタープライズソリューション事業部 エンタープライズパッケージソリューション本部 ERPソリューション部またはマネージドサービス部
【配属組織について（概要・ミッション）】
エンタープライズパッケージソリューション本部は、業種横断的（他事業部のお客さまへも）にERPパッケージおよび、その他業務ソリューションを提供するプロフェッショナル集団です。
その中でも当組織は日立グループのSIerとしてのSAP事業を取り纏める部として、SAPソリューションを用いた基幹システムの構築、保守運用や事業戦略やアライアンス企画などを推進し、日立グループ一丸となって金融・公共・公益・産業・流通等のお客さまへSAPソリューションを提供しています。
＜参考：インダストリアルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部について＞
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・当部門ではあらゆる業種のお客さまに対してSAPソリューションを提供しており、SAPソリューションによるシステム構築に携わっていただきます。
・日立は、日立グループで総勢2,000名を超える国内最大級のSAPコンサルタントを有しており、650プロジェクトを超える豊富な構築ノウハウがあります。
また、日立グループでもSAPシステムを導入し、45,000人以上がSAPシステム上で業務を行うSAPユーザ企業でもあります。
自社グループでのSAP導入・活用・展開経験と、数百社にのぼる顧客プロジェクトでの豊富なSAP構築の経験・ノウハウを活用し、SAPを活用した課題解決方法を顧客に提供しています。
日立 SAPソリューションについて
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/index.html
【事例】
・東京化成工業株式会社さま：DXを見据えたBPRプロジェクトの礎としてのSAP S/4HANA®導入
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/2101_tci/index.html
・日本オクラロ株式会社さま：SAP S/4HANAでグローバルシステムを統合。サプライチェーン情報も一元化し、需要予測と意思決定の迅速化を実現
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/1809_oclaro/detail1.html
・SAP AWARD受賞歴
顧客満足度調査の結果、お客さまの満足度が非常に高いと評価されたパートナーを称えるために1997年にSAPジャパンが創設した「SAP AWARD OF EXCELLENCE」において、日立は数多くの賞を受賞しています。
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/award.html#2018
【募集背景】
経済産業省が2018年9月に発表したDXレポート内にて指摘された、「2025年の崖」にもあるとおり、基幹システムの更新需要が高まっています。
特に、SAP ERPのメインストリームサポートが2027年末へ延期となりましたが、企業がDX(デジタルトランスフォーメーション)に取り組むべき必要性は変わらず、傾向は変わっておりません。
日立製作所では、SAP事業を1994年から推進しており、このDXに向けた更新需要を逃さず、さらなるビジネス成長をめざしています。
更なる成長に向け、システム構築プロジェクトのマネジメント層やエンジニア層の更なる拡充を必要としており、即戦力となる人財を募集します。
【職務概要】
弊社が受注したSAPプロジェクトにおいて、確かなコンサルティング能力でシニアSAPコンサルタントとして、お客さまのプロジェクト目標を実現するITシステムを構築する事が役割です。
お客さまの経営課題をSAPの最新技術によってどのように解決するかを提案していくことができる人財を求めています。
【職務詳細】
・SAP案件の提案活動
RFPを理解し、提案におけるソリューションの検討、Fit＆Gap支援。
・SAPプロジェクトでのコンサルティング
お客さまの業務的要求とシステム的要求をヒアリングの上で理解し、SAPをベースとした適切なソリューションをお客さまに提案する。
お客さまの業務改革を他のお客さまの事例などを活用し、支援する。
SAPとシステム要件のFit&Gapを実施し、Gapに対する課題解決の検討を支援する。
本稼働に向けて、お客さまをあるべき姿に導く。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・導入案件だけでなく、上流の構想策定、運用案件など様々な業務に携わることができます。
・プロジェクトの成功に向けて、日立グループメンバーとお客さまと一丸となりってプロジェクト推進し、無事に本稼働までマネジメント出来た時の喜びは大きいです。
また、お客さまのビジネスへの貢献と日立製作所のSAP事業発展への貢献も経験でき、やりがいのある仕事です。
【働く環境】
①配属組織/チームについて
・エンタープライズパッケージソリューション本部は総勢約120名の組織です。
・グローバル案件に携わる機会も有り、部内には海外勤務経験者も多く在籍しています。
・主体性を持ちお互いに教え合う風土があります。（有志で勉強会を適宜開催、SAPハッカソンへの参加など）
②働き方について
・2022年10月時点での勤務実態は、在宅勤務をベースとし、週1回程度出社しています。
ご家庭やご自身の都合に応じてフレキシブルな対応が可能で、在宅勤務や休暇が取りやすい環境です。
・参画プロジェクトの所在地への出張、常駐可能性あり。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・SAPコンサルタントとして着実にキャリアを積まれた方
・お客さまと業務用語で会話ができ、要件調整をリードできる方
・コンフィグ知識をお持ちの方
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方(SAP S/4関連またはSAP Saasソリューション)
【歓迎条件】
・SAPコンサルタントとして着実にキャリアを積まれた方
・お客さまと業務用語で会話ができ、要件調整をリードできる方
・コンフィグ知識をお持ちの方
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方(SAP S/4関連またはSAP Saasソリューション)
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・チャレンジ精神と責任感を持って最後まで諦めずに仕事に取り組むことができる方
・関係者の意見を取り込み常に改善を心掛けられる方
・能動的に業務に取り組むことができる方
【最終学歴】
学歴不問
・SAPコンサルタントとして着実にキャリアを積まれた方
・お客さまと業務用語で会話ができ、要件調整をリードできる方
・コンフィグ知識をお持ちの方
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方(SAP S/4関連またはSAP Saasソリューション)
【歓迎条件】
・SAPコンサルタントとして着実にキャリアを積まれた方
・お客さまと業務用語で会話ができ、要件調整をリードできる方
・コンフィグ知識をお持ちの方
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方(SAP S/4関連またはSAP Saasソリューション)
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・チャレンジ精神と責任感を持って最後まで諦めずに仕事に取り組むことができる方
・関係者の意見を取り込み常に改善を心掛けられる方
・能動的に業務に取り組むことができる方
【最終学歴】
学歴不問
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
780 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
株式会社Orbital Lasers
仕事内容
【Orbital Lasersについて】
宇宙事業に長年携わってきたスカパーJSAT発のスタートアップとして、国立研究開発法人理化学研究所(理研)との共同研究開発の成果を基に、2024年1月12日に設立。
理研や大学、パートナー企業との連携により、高効率な宇宙用レーザーを核とした送光技術、大口径望遠鏡などの受光技術、さらには衛星バス製造技術の開発を推進しています。これらを融合し、世界トップの“宇宙光学技術”を実現することで、ユニークかつ最先端な宇宙事業に取り組んでいきます。
私たちとともに、最先端の宇宙技術の開発に挑み、宇宙産業の未来を切り拓く仲間を募集しています。新たな価値を創造し、世界をリードする存在を目指しましょう。
【事業について】
■衛星ライダー事業
衛星から地上にレーザー(光)を照射し、その反射光を受光することで、
地表面を高精度に測定します。
■スペースデブリ除去事業
レーザーを照射し、遠隔でスペースデブリの姿勢・軌道制御を行うことで、
スペースデブリの除去に貢献します。
■上記に加えて、当社の宇宙光学技術をもとに、様々な事業を拡大していきます。
【業務詳細について】
＜アルゴリズム・ソフトウェア開発＞
● 衛星画像処理アルゴリズムの開発
● 点群処理アルゴリズムの開発
● 宇宙物体の位置・姿勢推定アルゴリズムの開発
● 地球観測データ処理ソフトウェアの設計・実装
＜ハードウェア開発＞
● 衛星オンボード処理用ハードウェア開発
● 衛星搭載センサおよび周辺回路の設計開発
※ご経験・ご希望に応じて、ソフト／ハードのいずれか、または両方を担当いただきます。
備考：衛星搭載観測機器の開発経験30年以上の技術者と相談して、人工衛星の観測データ処理の経験を積みたい、もしくは極めたい方を歓迎します！
宇宙事業に長年携わってきたスカパーJSAT発のスタートアップとして、国立研究開発法人理化学研究所(理研)との共同研究開発の成果を基に、2024年1月12日に設立。
理研や大学、パートナー企業との連携により、高効率な宇宙用レーザーを核とした送光技術、大口径望遠鏡などの受光技術、さらには衛星バス製造技術の開発を推進しています。これらを融合し、世界トップの“宇宙光学技術”を実現することで、ユニークかつ最先端な宇宙事業に取り組んでいきます。
私たちとともに、最先端の宇宙技術の開発に挑み、宇宙産業の未来を切り拓く仲間を募集しています。新たな価値を創造し、世界をリードする存在を目指しましょう。
【事業について】
■衛星ライダー事業
衛星から地上にレーザー(光)を照射し、その反射光を受光することで、
地表面を高精度に測定します。
■スペースデブリ除去事業
レーザーを照射し、遠隔でスペースデブリの姿勢・軌道制御を行うことで、
スペースデブリの除去に貢献します。
■上記に加えて、当社の宇宙光学技術をもとに、様々な事業を拡大していきます。
【業務詳細について】
＜アルゴリズム・ソフトウェア開発＞
● 衛星画像処理アルゴリズムの開発
● 点群処理アルゴリズムの開発
● 宇宙物体の位置・姿勢推定アルゴリズムの開発
● 地球観測データ処理ソフトウェアの設計・実装
＜ハードウェア開発＞
● 衛星オンボード処理用ハードウェア開発
● 衛星搭載センサおよび周辺回路の設計開発
※ご経験・ご希望に応じて、ソフト／ハードのいずれか、または両方を担当いただきます。
備考：衛星搭載観測機器の開発経験30年以上の技術者と相談して、人工衛星の観測データ処理の経験を積みたい、もしくは極めたい方を歓迎します！
求める経験 / スキル
【必須／MUST】
以下のいずれかの経験を有する方
・画像処理または点群処理に関する研究／実務経験（いずれかで可）
・衛星搭載センサまたは周辺回路の開発経験
・衛星観測データ地上処理システムの開発経験
【歓迎／WANT】
・地球観測画像の取り扱い経験（ラジオメトリック処理、ジオメトリック処理など）
・衛星搭載光学観測機器またはセンサ開発の知見
・画像処理・信号処理ソフトウェアの開発経験
・外部委託先との調整・マネジメント経験
・英語を用いた国際的な業務経験
【その他】
・新しい技術動向に関心を持ち、リスクを把握しつつ挑戦できる方
・経験豊富なエンジニアと協力しながらスキルを磨きたい方
・失敗から学び、改善に取り組める粘り強さを持つ方
・衛星開発にチャレンジしたい方、または経験を次世代に伝えたい人材
以下のいずれかの経験を有する方
・画像処理または点群処理に関する研究／実務経験（いずれかで可）
・衛星搭載センサまたは周辺回路の開発経験
・衛星観測データ地上処理システムの開発経験
【歓迎／WANT】
・地球観測画像の取り扱い経験（ラジオメトリック処理、ジオメトリック処理など）
・衛星搭載光学観測機器またはセンサ開発の知見
・画像処理・信号処理ソフトウェアの開発経験
・外部委託先との調整・マネジメント経験
・英語を用いた国際的な業務経験
【その他】
・新しい技術動向に関心を持ち、リスクを把握しつつ挑戦できる方
・経験豊富なエンジニアと協力しながらスキルを磨きたい方
・失敗から学び、改善に取り組める粘り強さを持つ方
・衛星開発にチャレンジしたい方、または経験を次世代に伝えたい人材
従業員数
54名
（2026年3月31日時点）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
54名
（2026年3月31日時点）
株式会社日立製作所
仕事内容
【配属組織名】
AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット マネージド＆プラットフォームサービス事業部 AIサービス本部 生成ＡＩサービス開発部
【配属組織について（概要）】
ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。
【配属組織について（ミッション）】
・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/08/0827.html
■日立、品質保証業務へのAIエージェント適用で、お客さまへの対応力・対応品質を強化
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/06/0626.html
■日立、Physical AIのイノベーションを加速するNVIDIA AI Factoryを発表
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/09/0926b.html
■日立、数百の事例で獲得したOTナレッジの活用手法によりお客さま専用のAIエージェントを迅速に提供
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/03/0326.html
■生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/08/0829a.html
■生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上！日立製作所の取り組みに迫る
https://digital-highlights.hitachi.co.jp/_ct/17709830?web_o_20240724
■日立とマイクロソフトが、生成AIでビジネスと社会イノベーションを加速するための契約を締結
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604c.html
【募集背景】
現在、多くの企業が生産性向上や顧客体験の改善などをめざして生成AIの活用を試行する一方で、その実行には継続的な学習が不可欠であり、そのための生成AI基盤の整備や専門人財の確保など、投資負荷が非常に大きいことが生成AIの業務適用の障壁となっています。これを解決するために、50件以上の業務適用検証プロジェクトや、社内生成AI基盤の構築で培ったノウハウを活用した新サービスを開発していますが、この変化の早い市場にアプローチするためには、これを開発・運用できる人財の体制強化が不可欠となっており、生成AIの学習強化を推進するプロフェッショナル人財、またそれを稼働させる基盤の設計・構築を行うことが出来る人財、そしてそれらをサービスとして設計・管理出来る人材を求めています。
【職務概要】
生成AIアセットおよびサービスを活用し、SIを組み合わせて、お客様に対し最適な提案、デリバリに携わって頂きます。
複数のお客様の案件管理も実施いただきます。
また、生成AIを活用したソリューションに関する新技術の適用提案、新規ソリューションの開発についても参画いただきます
【職務詳細】
・市場の変化を捉え、お客様課題を解決するための最適なアセットやサービスをソリューションとして提案。
・お客様が抱える課題や社会背景などを踏まえ、お客様との議論や折衝を通じ、タスク優先付けを行う。
・PoCやシステム開発を確実に遂行するためのチームマネージメントも推進。
・サービスの企画や提案活動も合わせて推進。
・複数の案件管理の実施
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日立の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。
顧客提案や開発PJの進め方を学んで頂き、比較的早い段階で顧客に対する提案(案件化)～効果的に利用頂くための技術面からのコンサルテーションまでをこなす、一人称で活動できる人財に成長できます。
様々な生成AIアセットおよびサービスを組み合わせ顧客に最適な提案をまとめあげるため、アプリケーション、ハードウェアからミドルウェア迄幅広い知見を得ることが出来、また日頃から最新の技術感度を高めるために、様々なイベントに参加いただく機会があります。またラインマネージャとしても活動いただくことで、マネージャスキルを身に着けることができます。
【働く環境】
①配属組織/チームについて
配属組織は、30名弱が所属しています。
生成AIおよびそれを稼働する基盤迄を網羅的に開発・提供する組織であるため、研究所含めた様々な出身母体のメンバーから成る組織です。
②働き方について
出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。
なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、変更となる場合がございます。予めご了承ください。
AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット マネージド＆プラットフォームサービス事業部 AIサービス本部 生成ＡＩサービス開発部
【配属組織について（概要）】
ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。
【配属組織について（ミッション）】
・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/08/0827.html
■日立、品質保証業務へのAIエージェント適用で、お客さまへの対応力・対応品質を強化
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/06/0626.html
■日立、Physical AIのイノベーションを加速するNVIDIA AI Factoryを発表
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/09/0926b.html
■日立、数百の事例で獲得したOTナレッジの活用手法によりお客さま専用のAIエージェントを迅速に提供
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/03/0326.html
■生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/08/0829a.html
■生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上！日立製作所の取り組みに迫る
https://digital-highlights.hitachi.co.jp/_ct/17709830?web_o_20240724
■日立とマイクロソフトが、生成AIでビジネスと社会イノベーションを加速するための契約を締結
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604c.html
【募集背景】
現在、多くの企業が生産性向上や顧客体験の改善などをめざして生成AIの活用を試行する一方で、その実行には継続的な学習が不可欠であり、そのための生成AI基盤の整備や専門人財の確保など、投資負荷が非常に大きいことが生成AIの業務適用の障壁となっています。これを解決するために、50件以上の業務適用検証プロジェクトや、社内生成AI基盤の構築で培ったノウハウを活用した新サービスを開発していますが、この変化の早い市場にアプローチするためには、これを開発・運用できる人財の体制強化が不可欠となっており、生成AIの学習強化を推進するプロフェッショナル人財、またそれを稼働させる基盤の設計・構築を行うことが出来る人財、そしてそれらをサービスとして設計・管理出来る人材を求めています。
【職務概要】
生成AIアセットおよびサービスを活用し、SIを組み合わせて、お客様に対し最適な提案、デリバリに携わって頂きます。
複数のお客様の案件管理も実施いただきます。
また、生成AIを活用したソリューションに関する新技術の適用提案、新規ソリューションの開発についても参画いただきます
【職務詳細】
・市場の変化を捉え、お客様課題を解決するための最適なアセットやサービスをソリューションとして提案。
・お客様が抱える課題や社会背景などを踏まえ、お客様との議論や折衝を通じ、タスク優先付けを行う。
・PoCやシステム開発を確実に遂行するためのチームマネージメントも推進。
・サービスの企画や提案活動も合わせて推進。
・複数の案件管理の実施
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日立の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。
顧客提案や開発PJの進め方を学んで頂き、比較的早い段階で顧客に対する提案(案件化)～効果的に利用頂くための技術面からのコンサルテーションまでをこなす、一人称で活動できる人財に成長できます。
様々な生成AIアセットおよびサービスを組み合わせ顧客に最適な提案をまとめあげるため、アプリケーション、ハードウェアからミドルウェア迄幅広い知見を得ることが出来、また日頃から最新の技術感度を高めるために、様々なイベントに参加いただく機会があります。またラインマネージャとしても活動いただくことで、マネージャスキルを身に着けることができます。
【働く環境】
①配属組織/チームについて
配属組織は、30名弱が所属しています。
生成AIおよびそれを稼働する基盤迄を網羅的に開発・提供する組織であるため、研究所含めた様々な出身母体のメンバーから成る組織です。
②働き方について
出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。
なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
以下のご経験やスキルをお持ちの方
・コンサルティング業務経験(目安2年以上)
・システム開発上流工程業務経験（目安2年以上)
・生成AI、機会学習を用いたAI開発経験(目安2年以上)
・ITシステム設計業務経験
・ビジネスレベルの英語力（TOEIC650点以上）
・お客様、およびプロジェクトの関係やチームメンバと円滑にコミュニケーションがとれる
【歓迎条件】
・業界動向の知識
・お客様(含ビジネスパートナー様)向け説明資料スキル、プレゼンテーションスキル
・ビジネスで英語を使い打ち合わせを遂行できる、もしくは継続的に上記状態に近づけるよう自己研鑽できる
以下のご経験やスキルをお持ちの方
・コンサルティング業務経験(目安2年以上)
・システム開発上流工程業務経験（目安2年以上)
・生成AI、機会学習を用いたAI開発経験(目安2年以上)
・ITシステム設計業務経験
・ビジネスレベルの英語力（TOEIC650点以上）
・お客様、およびプロジェクトの関係やチームメンバと円滑にコミュニケーションがとれる
【歓迎条件】
・業界動向の知識
・お客様(含ビジネスパートナー様)向け説明資料スキル、プレゼンテーションスキル
・ビジネスで英語を使い打ち合わせを遂行できる、もしくは継続的に上記状態に近づけるよう自己研鑽できる
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,030 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
株式会社日立製作所
仕事内容
【配属組織名】
AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット マネージド＆プラットフォームサービス事業部 AIサービス本部 生成ＡＩサービス開発部
【配属組織について（概要）】
ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。
【配属組織について（ミッション）】
・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/08/0827.html
■日立、品質保証業務へのAIエージェント適用で、お客さまへの対応力・対応品質を強化
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/06/0626.html
■日立、Physical AIのイノベーションを加速するNVIDIA AI Factoryを発表
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/09/0926b.html
■日立、数百の事例で獲得したOTナレッジの活用手法によりお客さま専用のAIエージェントを迅速に提供
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/03/0326.html
■生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/08/0829a.html
■生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上！日立製作所の取り組みに迫る
https://digital-highlights.hitachi.co.jp/_ct/17709830?web_o_20240724
■日立とマイクロソフトが、生成AIでビジネスと社会イノベーションを加速するための契約を締結
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604c.html
【募集背景】
現在、多くの企業が生産性向上や顧客体験の改善などをめざして生成AIの活用を試行する一方で、その実行には継続的な学習が不可欠であり、そのための生成AI基盤の整備や専門人財の確保など、投資負荷が非常に大きいことが生成AIの業務適用の障壁となっています。これを解決するために、50件以上の業務適用検証プロジェクトや、社内生成AI基盤の構築で培ったノウハウを活用した新サービスを開発していますが、この変化の早い市場にアプローチするためには、これを開発・運用できる人財の体制強化が不可欠となっており、生成AIの学習強化を推進するプロフェッショナル人財、またそれを稼働させる基盤の設計・構築を行うことが出来る人財、そしてそれらをサービスとして設計・管理出来る人材を求めています。
【職務概要】
・国内、国外のチームを率いて、生成AIを活用したアセット開発、サービス開発のプロジェクトを成功に導くマネージメント
・プロダクトマネージャや社内・外のステークホルダと連携して開発プロジェクトの全体を管理を担う
【職務詳細】
・お客様の課題を解決するとともにグローバル市場競争力を維持・向上させるための日立の生成AI事業戦略を踏まえ、ソフトウェア製品、ソリューション、サービス開発プロジェクトの開発計画策定、開発定義、ロードマップの管理などタイムリーな市場投入成功を推進する。
・市場動向、他社動向やお客様課題を把握し、日立生成AI製品開発、サービス開発プロジェクトを管理し、お客様の課題の効果的な解決への道筋を社内・社外のステークホルダ、上位マネージャと連携し成功に導く。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日立の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。
お客様視点、ビジネス的視点に加えて、技術的な理解と多角的な視点が求められるポジションとなり、技術、ビジネス両方のスキルを身に着けることが出来ます。社内・社外、国内・国外のステークホルダと連携した製品、サービス策定の為、日立のフロントBU,海外グループ会社との会話機会、議論の機会も多く、それを通して幅広い視野で物事を考える機会を多く持つことが出来ます。
【働く環境】
①配属組織/チームについて
配属組織は、30名弱が所属しています。
生成AIおよびそれを稼働する基盤迄を網羅的に開発・提供する組織であるため、研究所含めた様々な出身母体のメンバーから成る組織です。
②働き方について
出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。
なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、変更となる場合がございます。予めご了承ください。
AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット マネージド＆プラットフォームサービス事業部 AIサービス本部 生成ＡＩサービス開発部
【配属組織について（概要）】
ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。
【配属組織について（ミッション）】
・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/08/0827.html
■日立、品質保証業務へのAIエージェント適用で、お客さまへの対応力・対応品質を強化
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/06/0626.html
■日立、Physical AIのイノベーションを加速するNVIDIA AI Factoryを発表
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/09/0926b.html
■日立、数百の事例で獲得したOTナレッジの活用手法によりお客さま専用のAIエージェントを迅速に提供
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/03/0326.html
■生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/08/0829a.html
■生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上！日立製作所の取り組みに迫る
https://digital-highlights.hitachi.co.jp/_ct/17709830?web_o_20240724
■日立とマイクロソフトが、生成AIでビジネスと社会イノベーションを加速するための契約を締結
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604c.html
【募集背景】
現在、多くの企業が生産性向上や顧客体験の改善などをめざして生成AIの活用を試行する一方で、その実行には継続的な学習が不可欠であり、そのための生成AI基盤の整備や専門人財の確保など、投資負荷が非常に大きいことが生成AIの業務適用の障壁となっています。これを解決するために、50件以上の業務適用検証プロジェクトや、社内生成AI基盤の構築で培ったノウハウを活用した新サービスを開発していますが、この変化の早い市場にアプローチするためには、これを開発・運用できる人財の体制強化が不可欠となっており、生成AIの学習強化を推進するプロフェッショナル人財、またそれを稼働させる基盤の設計・構築を行うことが出来る人財、そしてそれらをサービスとして設計・管理出来る人材を求めています。
【職務概要】
・国内、国外のチームを率いて、生成AIを活用したアセット開発、サービス開発のプロジェクトを成功に導くマネージメント
・プロダクトマネージャや社内・外のステークホルダと連携して開発プロジェクトの全体を管理を担う
【職務詳細】
・お客様の課題を解決するとともにグローバル市場競争力を維持・向上させるための日立の生成AI事業戦略を踏まえ、ソフトウェア製品、ソリューション、サービス開発プロジェクトの開発計画策定、開発定義、ロードマップの管理などタイムリーな市場投入成功を推進する。
・市場動向、他社動向やお客様課題を把握し、日立生成AI製品開発、サービス開発プロジェクトを管理し、お客様の課題の効果的な解決への道筋を社内・社外のステークホルダ、上位マネージャと連携し成功に導く。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日立の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。
お客様視点、ビジネス的視点に加えて、技術的な理解と多角的な視点が求められるポジションとなり、技術、ビジネス両方のスキルを身に着けることが出来ます。社内・社外、国内・国外のステークホルダと連携した製品、サービス策定の為、日立のフロントBU,海外グループ会社との会話機会、議論の機会も多く、それを通して幅広い視野で物事を考える機会を多く持つことが出来ます。
【働く環境】
①配属組織/チームについて
配属組織は、30名弱が所属しています。
生成AIおよびそれを稼働する基盤迄を網羅的に開発・提供する組織であるため、研究所含めた様々な出身母体のメンバーから成る組織です。
②働き方について
出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。
なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
(1)(2)のいずれかの条件を満たす方
(1)サービス商材の開発の経験(目安2年以上)
(2)サービス商材のプロダクトマネージメントに携わる経験（目安2年以上)以下の条件を満たす方
上記に加えて、以下のようなご経験やスキルをお持ちの方
・開発プロジェクトとりまとめ経験、マネージャとしての経験(目安2年以上)
・ビジネスレベルの英語力（TOEIC650点以上）
・プロジェクトの関係者やチームメンバと円滑にコミュニケーションがとれる
【歓迎条件】
以下のいずれかのご経験やスキルをお持ちの方
・顧客問い合わせ対応経験
・お客様(含ビジネスパートナー様)向け説明資料スキル、プレゼンテーションスキル
・ビジネスで英語を使い打ち合わせを遂行できる、もしくは継続的に上記状態に近づけるよう自己研鑽できる
(1)(2)のいずれかの条件を満たす方
(1)サービス商材の開発の経験(目安2年以上)
(2)サービス商材のプロダクトマネージメントに携わる経験（目安2年以上)以下の条件を満たす方
上記に加えて、以下のようなご経験やスキルをお持ちの方
・開発プロジェクトとりまとめ経験、マネージャとしての経験(目安2年以上)
・ビジネスレベルの英語力（TOEIC650点以上）
・プロジェクトの関係者やチームメンバと円滑にコミュニケーションがとれる
【歓迎条件】
以下のいずれかのご経験やスキルをお持ちの方
・顧客問い合わせ対応経験
・お客様(含ビジネスパートナー様)向け説明資料スキル、プレゼンテーションスキル
・ビジネスで英語を使い打ち合わせを遂行できる、もしくは継続的に上記状態に近づけるよう自己研鑽できる
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,030 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
株式会社日立製作所
仕事内容
【配属組織について（概要）】
ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。
【配属組織について（ミッション）】
・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/08/0827.html
■日立、品質保証業務へのAIエージェント適用で、お客さまへの対応力・対応品質を強化
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/06/0626.html
■日立、Physical AIのイノベーションを加速するNVIDIA AI Factoryを発表
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/09/0926b.html
■日立、数百の事例で獲得したOTナレッジの活用手法によりお客さま専用のAIエージェントを迅速に提供
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/03/0326.html
■生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/08/0829a.html
■生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上！日立製作所の取り組みに迫る
https://digital-highlights.hitachi.co.jp/_ct/17709830?web_o_20240724
■日立とマイクロソフトが、生成AIでビジネスと社会イノベーションを加速するための契約を締結
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604c.html
【職務概要】
顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。
【職務詳細】
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発
・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発
・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日立の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。
業務特化型LLMという日立のコアコンピタンスの開発・運営にキープレイヤーとして携わることが出来、生成AIの学習や精度向上といった最先端のナレッジに日々触れ自己研鑽が可能です。また案件対応として業種に依らない様々な顧客との繋がりを通して、様々な領域における見聞・能力を高めることが出来ます。
【働く環境】
①配属組織/チームについて
配属組織は、30名弱が所属しています。
生成AIおよびそれを稼働する基盤迄を網羅的に開発・提供する組織であるため、研究所含めた様々な出身母体のメンバーから成る組織です。
②働き方について
出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。
なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。
ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。
【配属組織について（ミッション）】
・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/08/0827.html
■日立、品質保証業務へのAIエージェント適用で、お客さまへの対応力・対応品質を強化
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/06/0626.html
■日立、Physical AIのイノベーションを加速するNVIDIA AI Factoryを発表
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/09/0926b.html
■日立、数百の事例で獲得したOTナレッジの活用手法によりお客さま専用のAIエージェントを迅速に提供
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/03/0326.html
■生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/08/0829a.html
■生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上！日立製作所の取り組みに迫る
https://digital-highlights.hitachi.co.jp/_ct/17709830?web_o_20240724
■日立とマイクロソフトが、生成AIでビジネスと社会イノベーションを加速するための契約を締結
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604c.html
【職務概要】
顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。
【職務詳細】
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発
・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発
・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日立の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。
業務特化型LLMという日立のコアコンピタンスの開発・運営にキープレイヤーとして携わることが出来、生成AIの学習や精度向上といった最先端のナレッジに日々触れ自己研鑽が可能です。また案件対応として業種に依らない様々な顧客との繋がりを通して、様々な領域における見聞・能力を高めることが出来ます。
【働く環境】
①配属組織/チームについて
配属組織は、30名弱が所属しています。
生成AIおよびそれを稼働する基盤迄を網羅的に開発・提供する組織であるため、研究所含めた様々な出身母体のメンバーから成る組織です。
②働き方について
出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。
なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方
(1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方
・生成AIシステムのチューニングに関する経験(目安1年以上)
・データサイエンティストとしての経験(目安2年以上)
(2)Pythonを用いたプログラミングの経験(目安2年以上)
(3)TOEIC 650点
【歓迎条件】
・自然言語処理技術を活用したデータ処理/データ分析の経験
ビジネスで英語を使い打ち合わせを遂行できる、もしくは継続的に上記状態に近づけるよう自己研鑽できる
以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方
(1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方
・生成AIシステムのチューニングに関する経験(目安1年以上)
・データサイエンティストとしての経験(目安2年以上)
(2)Pythonを用いたプログラミングの経験(目安2年以上)
(3)TOEIC 650点
【歓迎条件】
・自然言語処理技術を活用したデータ処理/データ分析の経験
ビジネスで英語を使い打ち合わせを遂行できる、もしくは継続的に上記状態に近づけるよう自己研鑽できる
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,030 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
株式会社日立製作所
仕事内容
【配属組織について（概要）】
ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。
【配属組織について（ミッション）】
・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/08/0827.html
■日立、品質保証業務へのAIエージェント適用で、お客さまへの対応力・対応品質を強化
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/06/0626.html
■日立、Physical AIのイノベーションを加速するNVIDIA AI Factoryを発表
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/09/0926b.html
■日立、数百の事例で獲得したOTナレッジの活用手法によりお客さま専用のAIエージェントを迅速に提供
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/03/0326.html
■生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/08/0829a.html
■生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上！日立製作所の取り組みに迫る
https://digital-highlights.hitachi.co.jp/_ct/17709830?web_o_20240724
■日立とマイクロソフトが、生成AIでビジネスと社会イノベーションを加速するための契約を締結
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604c.html
【職務概要】
顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。
【職務詳細】
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発
・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発
・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日立の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。
業務特化型LLMという日立のコアコンピタンスの開発・運営にキープレイヤーとして携わることが出来、生成AIの学習や精度向上といった最先端のナレッジに日々触れ自己研鑽が可能です。また案件対応として業種に依らない様々な顧客との繋がりを通して、様々な領域における見聞・能力を高めることが出来ます。
【働く環境】
①配属組織/チームについて
配属組織は、30名弱が所属しています。
生成AIおよびそれを稼働する基盤迄を網羅的に開発・提供する組織であるため、研究所含めた様々な出身母体のメンバーから成る組織です。
②働き方について
出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。
なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。
ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。
【配属組織について（ミッション）】
・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/08/0827.html
■日立、品質保証業務へのAIエージェント適用で、お客さまへの対応力・対応品質を強化
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/06/0626.html
■日立、Physical AIのイノベーションを加速するNVIDIA AI Factoryを発表
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/09/0926b.html
■日立、数百の事例で獲得したOTナレッジの活用手法によりお客さま専用のAIエージェントを迅速に提供
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/03/0326.html
■生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/08/0829a.html
■生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上！日立製作所の取り組みに迫る
https://digital-highlights.hitachi.co.jp/_ct/17709830?web_o_20240724
■日立とマイクロソフトが、生成AIでビジネスと社会イノベーションを加速するための契約を締結
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604c.html
【職務概要】
顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。
【職務詳細】
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発
・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発
・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日立の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。
業務特化型LLMという日立のコアコンピタンスの開発・運営にキープレイヤーとして携わることが出来、生成AIの学習や精度向上といった最先端のナレッジに日々触れ自己研鑽が可能です。また案件対応として業種に依らない様々な顧客との繋がりを通して、様々な領域における見聞・能力を高めることが出来ます。
【働く環境】
①配属組織/チームについて
配属組織は、30名弱が所属しています。
生成AIおよびそれを稼働する基盤迄を網羅的に開発・提供する組織であるため、研究所含めた様々な出身母体のメンバーから成る組織です。
②働き方について
出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。
なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方
(1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方
・生成AIシステムのチューニングに関する経験(目安1年以上)
・データサイエンティストとしての経験(目安2年以上)
(2)Pythonを用いたプログラミングの経験(目安2年以上)
(3)TOEIC 650点
【歓迎条件】
・自然言語処理技術を活用したデータ処理/データ分析の経験
ビジネスで英語を使い打ち合わせを遂行できる、もしくは継続的に上記状態に近づけるよう自己研鑽できる
以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方
(1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方
・生成AIシステムのチューニングに関する経験(目安1年以上)
・データサイエンティストとしての経験(目安2年以上)
(2)Pythonを用いたプログラミングの経験(目安2年以上)
(3)TOEIC 650点
【歓迎条件】
・自然言語処理技術を活用したデータ処理/データ分析の経験
ビジネスで英語を使い打ち合わせを遂行できる、もしくは継続的に上記状態に近づけるよう自己研鑽できる
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
910 万円 ~ 1,030 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
仕事内容
システム開発案件のプロジェクトマネジメント、さらにシステムインフラの維持管理に携わるポジションです。ITやDXに関する豊富な経験を活かし、最前線で課題を解決しながら、北海道のエネルギー革新を支える基盤を一緒に作り上げていきましょう。新しい技術を柔軟に取り入れ、常識を超える取り組みに挑むことが求められる、やりがいに満ちた仕事です。
北海道の大地に根ざしながら、挑戦を歓迎するオープンな環境が待っています。変化を恐れず、未来を切り拓きたいというあなたの情熱を、私たちは全力で応援します。北海道の未来を描き、持続可能な社会の実現に向けた一歩を、ここから一緒に始めましょう！
・システム開発案件のプロジェクトマネジメント業務
・システム開発案件の対応
・システムインフラ維持管理/企画業務
北海道の大地に根ざしながら、挑戦を歓迎するオープンな環境が待っています。変化を恐れず、未来を切り拓きたいというあなたの情熱を、私たちは全力で応援します。北海道の未来を描き、持続可能な社会の実現に向けた一歩を、ここから一緒に始めましょう！
・システム開発案件のプロジェクトマネジメント業務
・システム開発案件の対応
・システムインフラ維持管理/企画業務
求める経験 / スキル
[必須]
・IT・DXプロジェクトマネジメント、システム開発・ITインフラ維持管理業務等の経験
・第一種普通自動車運転免許(AT限定可)を必須とする
・IT・DXプロジェクトマネジメント、システム開発・ITインフラ維持管理業務等の経験
・第一種普通自動車運転免許(AT限定可)を必須とする
勤務地
北海道
想定年収
500 万円 ~ 非公開
仕事内容
【配属組織名】
インダストリアルAIビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 ロジスティクス・リテール本部 ロジスティクスイノベーション部
【配属組織について（概要・ミッション）】
物流業界は、消費者ニーズの多様化やEC市場の拡大に伴い急速に成長する一方で、ドライバー不足や人手不足、環境規制の強化、労働環境の見直しなど、多くの社会課題にも直面しています。
当部門では、日立グループが長年培ってきた技術力を基盤に、WMS（倉庫管理システム）・TMS（輸配送管理システム）などの自社ソリューションを提供し、物流現場の効率化と最適化を支援しています。さらに、ロボティクスとの連携やIoT/AIを活用した物流DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進し、サプライチェーン全体の変革に挑んでいます。
日立のロジスティクスソリューション紹介ページ
https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/portal/industry/logistics/index.html
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
以下のような日立独自の物流ソリューション群に携わります：
・WMS/WCS/WES：倉庫管理、設備制御、作業計画最適化システム
・TMS関連：配送計画最適化、テレマティクス、シェアリング配送ソリューション
・新規開発領域：グリーン物流、サプライチェーン全体を跨ぐ物流プラットフォーム など
導入事例
https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/portal/industry/contents/index.html
【募集背景】
EC市場の拡大、労働力不足、脱炭素社会への対応を背景に、物流領域ではテクノロジーの活用が急務となっています。今後さらなる成長が見込まれるロジスティクスソリューション事業の拡大に向け、即戦力としてご活躍いただける方を募集します。
【職務概要】
・TMSの提案・導入
配送計画最適化／テレマティクス／配送シェアリング等を組み合わせた輸配送管理システムの設計・実装
（例：車両台数の最適化、動態管理、ドライブレコーダー連携による安全運行支援）
・WMS／LMSの提案・導入
倉庫内の業務効率を最大化する管理・統合在庫システムの導入支援
・新規DXサービスの共創
顧客とともに、IoT／AI／ロボティクスなどを活用した新しい物流ビジネスの企画・実装
（例：庫内作業の自動化、環境配慮型ソリューションの開発）
・基幹システム導入のPM業務
物流に関係する現業系・会計系などの基幹システム導入のPMまたはリーダとしてプロジェクトを主導
【職務詳細】
主に以下の業界に向けたプロジェクトをリードいただきます：
・ネットスーパー、ドラッグストア、コンビニ、EC企業などの小売・流通業界
・宅配会社、3PL事業者などの物流事業者
・プロジェクトは提案・要件定義から設計・開発、導入・運用までを一気通貫で担当いただきます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・物流×テクノロジーという社会貢献性の高い領域で、社会課題解決に直結するプロジェクトをリードできます
・新規ビジネス創出フェーズに関われ、裁量ある仕事を通じて事業を形作っていく経験が得られます
・技術提案、業務設計、プロジェクトマネジメントなど幅広いスキルが身につき、将来的にはビジネス企画・事業推進などへのキャリア拡大も可能です
【働く環境】
・社員45名のチームに合流いただきます。
・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。
プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上のチームをマネジメントいただく場合があります。
・事務所への出勤、お客様先への出張(主に都内)、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
インダストリアルAIビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 ロジスティクス・リテール本部 ロジスティクスイノベーション部
【配属組織について（概要・ミッション）】
物流業界は、消費者ニーズの多様化やEC市場の拡大に伴い急速に成長する一方で、ドライバー不足や人手不足、環境規制の強化、労働環境の見直しなど、多くの社会課題にも直面しています。
当部門では、日立グループが長年培ってきた技術力を基盤に、WMS（倉庫管理システム）・TMS（輸配送管理システム）などの自社ソリューションを提供し、物流現場の効率化と最適化を支援しています。さらに、ロボティクスとの連携やIoT/AIを活用した物流DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進し、サプライチェーン全体の変革に挑んでいます。
日立のロジスティクスソリューション紹介ページ
https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/portal/industry/logistics/index.html
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
以下のような日立独自の物流ソリューション群に携わります：
・WMS/WCS/WES：倉庫管理、設備制御、作業計画最適化システム
・TMS関連：配送計画最適化、テレマティクス、シェアリング配送ソリューション
・新規開発領域：グリーン物流、サプライチェーン全体を跨ぐ物流プラットフォーム など
導入事例
https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/portal/industry/contents/index.html
【募集背景】
EC市場の拡大、労働力不足、脱炭素社会への対応を背景に、物流領域ではテクノロジーの活用が急務となっています。今後さらなる成長が見込まれるロジスティクスソリューション事業の拡大に向け、即戦力としてご活躍いただける方を募集します。
【職務概要】
・TMSの提案・導入
配送計画最適化／テレマティクス／配送シェアリング等を組み合わせた輸配送管理システムの設計・実装
（例：車両台数の最適化、動態管理、ドライブレコーダー連携による安全運行支援）
・WMS／LMSの提案・導入
倉庫内の業務効率を最大化する管理・統合在庫システムの導入支援
・新規DXサービスの共創
顧客とともに、IoT／AI／ロボティクスなどを活用した新しい物流ビジネスの企画・実装
（例：庫内作業の自動化、環境配慮型ソリューションの開発）
・基幹システム導入のPM業務
物流に関係する現業系・会計系などの基幹システム導入のPMまたはリーダとしてプロジェクトを主導
【職務詳細】
主に以下の業界に向けたプロジェクトをリードいただきます：
・ネットスーパー、ドラッグストア、コンビニ、EC企業などの小売・流通業界
・宅配会社、3PL事業者などの物流事業者
・プロジェクトは提案・要件定義から設計・開発、導入・運用までを一気通貫で担当いただきます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・物流×テクノロジーという社会貢献性の高い領域で、社会課題解決に直結するプロジェクトをリードできます
・新規ビジネス創出フェーズに関われ、裁量ある仕事を通じて事業を形作っていく経験が得られます
・技術提案、業務設計、プロジェクトマネジメントなど幅広いスキルが身につき、将来的にはビジネス企画・事業推進などへのキャリア拡大も可能です
【働く環境】
・社員45名のチームに合流いただきます。
・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。
プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上のチームをマネジメントいただく場合があります。
・事務所への出勤、お客様先への出張(主に都内)、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・システムエンジニアとしての実務経験をお持ちで、物流業界に興味のある方
・WMS、TMSなど物流システムに関する導入・設計経験のある方
・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験がある方
【歓迎条件】
・IoT、AI、ロボティクスなどの技術を活用した物流ソリューションの実務経験
・ロジスティクス業務に関する知見（倉庫運営、輸配送、在庫管理など）
・PMP、情報処理技術者試験（PM）などプロジェクトマネジメントに関する資格
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・新しい事業への取組に積極的にチャレンジできる方
・プロジェクトマネージャ／プロジェクトリーダへステップアップしたい方
・社内外で積極的に会話できる方
・仕事に前向きに取り組める方
・お客様の現場(物流センタ、輸配送など)に興味が持てる方
【最終学歴】
学歴不問
・システムエンジニアとしての実務経験をお持ちで、物流業界に興味のある方
・WMS、TMSなど物流システムに関する導入・設計経験のある方
・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験がある方
【歓迎条件】
・IoT、AI、ロボティクスなどの技術を活用した物流ソリューションの実務経験
・ロジスティクス業務に関する知見（倉庫運営、輸配送、在庫管理など）
・PMP、情報処理技術者試験（PM）などプロジェクトマネジメントに関する資格
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・新しい事業への取組に積極的にチャレンジできる方
・プロジェクトマネージャ／プロジェクトリーダへステップアップしたい方
・社内外で積極的に会話できる方
・仕事に前向きに取り組める方
・お客様の現場(物流センタ、輸配送など)に興味が持てる方
【最終学歴】
学歴不問
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
730 万円 ~ 1,030 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
パナソニックコネクト株式会社
仕事内容
【回路形成プロセス事業部とは】
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性・高品質の実現に貢献しています。
【ソフト開発部とは】
エッジデバイスの組込みソフト、周辺システムのアプリケーションソフトの開発により、プロダクトの付加価値を高めることがミッションです。またソフトQCDの品質・効率の向上を目指し、開発プロセス改善や開発ツール・インフラの探索・整備にも取り組んでいます。
【具体的な仕事内容】
当社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。
・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発
顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、
稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。
(想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12〜24ヶ月、主要開発言語：Java, Python)
・組織全体のデータリテラシー向上への貢献
データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
【当社の電子部品実装設備・ソリューションについて】
詳細は当社HP(https://connect.panasonic.com/jp-ja/products-services_fa/products/mounting-related?cid=r_gn_prd_em-cat-indu-machine_231115)をご参照ください。をご参照ください。)
★職場の雰囲気★
・世界最高レベルの量産モノづくりを行っているお客様現場を支えるシステムを開発しており、職場の士気、技術者のモチベーションは非常に高いです。
・お客様のほとんどは海外で、技術者自らお客様現場に出向きお客様とコミュニケーションするケースも多く、グローバルに活躍できます。
・近年、キャリア採用に力を入れており、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
★キャリアパス★
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Udemy Business」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性・高品質の実現に貢献しています。
【ソフト開発部とは】
エッジデバイスの組込みソフト、周辺システムのアプリケーションソフトの開発により、プロダクトの付加価値を高めることがミッションです。またソフトQCDの品質・効率の向上を目指し、開発プロセス改善や開発ツール・インフラの探索・整備にも取り組んでいます。
【具体的な仕事内容】
当社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。
・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発
顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、
稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。
(想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12〜24ヶ月、主要開発言語：Java, Python)
・組織全体のデータリテラシー向上への貢献
データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
【当社の電子部品実装設備・ソリューションについて】
詳細は当社HP(https://connect.panasonic.com/jp-ja/products-services_fa/products/mounting-related?cid=r_gn_prd_em-cat-indu-machine_231115)をご参照ください。をご参照ください。)
★職場の雰囲気★
・世界最高レベルの量産モノづくりを行っているお客様現場を支えるシステムを開発しており、職場の士気、技術者のモチベーションは非常に高いです。
・お客様のほとんどは海外で、技術者自らお客様現場に出向きお客様とコミュニケーションするケースも多く、グローバルに活躍できます。
・近年、キャリア採用に力を入れており、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
★キャリアパス★
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Udemy Business」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
求める経験 / スキル
【必須】
・データサイエンティストの経験（業界不問）
【歓迎】
・Java, Pythonでのシステム開発の経験をお持ちの方（業界不問）
・大規模システム開発のプロジェクトマネジメントがある方（業界不問）
・データサイエンティストの経験（業界不問）
【歓迎】
・Java, Pythonでのシステム開発の経験をお持ちの方（業界不問）
・大規模システム開発のプロジェクトマネジメントがある方（業界不問）
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
勤務地
福岡県
想定年収
700 万円 ~ 950 万円
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
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