【配属組織について（概要・ミッション）】
■組織のミッション：顧客の経営課題にリーチし、IT×OTプロダクトの知見を結合させたHMAXをコアとするAIソリューション群を開発し、デジタルサービス事業としてリカーリングし、新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化を図ること
■担当業界：化学・バイオなどの素材産業全般を中心とした民間企業のR&D部門、加えて流通、社会、エネルギー、金融業界へのスケールポテンシャルがある分野全般
■組織構成：上位マネージャ2名、マネジャー3名、データサイエンティスト18名、データエンジニア12名、システムエンジニア2名

【参考資料】
・キャリア採用サイト：https://www.hitachi.co.jp/Div/jkk/careers/index.html

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■ビジネス・サービス・製品
・HMAXソリューション
　HMAXは、AIで社会インフラを革新する次世代ソリューション群です。　フィジカル・デジタル両方のアセットから得られる膨大なデータを活用し、先進的なAIを日立ならではの深いドメインナレッジで強化することで、社会インフラが抱える最も複雑な課題に挑み、お客さまと社会に最大の成果と価値を提供します。これらのソリューションは、体系化された構成要素に基づいており、先進的な技術を組み込み、強固なパートナーエコシステムを活用することで、現場システムの信頼性とパフォーマンスを向上させます。HMAXは、産業設備・機器など物理的なアセットやデジタルアセットから収集されるデータと、日立が長年にわたり運用・保守システムの展開を通じて培ってきたドメインナレッジを組み合わせ、 Perception AI(認識AI)や生成AI、Agentic AI、フィジカルAIなど先進的なAI技術で、世界中に新たな価値をもたらす強力なソリューションを提供します。
■参考URL
　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/hmax/index.html

・材料開発ソリューション
　従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしています。
国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行しています。
日立は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。
■参考URL：
https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/

■関連ニュースリリース・記事など
　・材料開発ソリューション関連ニュースリリース
https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/newstopics.html
　・日立評論：マテリアルズインフォマティクスを適用した材料開発ソリューションと今後の展望
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2020/03/03b03/index.html

【職務概要】
【ミッション】
■業界/企業の課題把握及びその課題解決のためのHMAXソリューションの創生、サービス化、リカーリング
■新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化
■HMAXソリューションを体現するサービス開発案件を推進するプロジェクトマネジメント

【お任せしたい業務】
・日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート
■バイオ医薬、バッテリー、高機能材料など素材産業、及び半導体、プラント保全などを中心としたコネクティングインダストリーセクター(*)のサービス開発案件のプロジェクトマネジメント
■開発するサービス、プロダクトに対する全社スケールを視野に入れたサービス設計と全社スケール推進
(*)コネクティングインダストリーセクター：ビルシステム、生活・エコシステム、計測分析システム/ヘルスケア、インダストリーといった分野において、日立のプロダクトやOTナレッジにデジタルを組み合わせ、フロントラインワーカーの生産性向上に資するソリューションを提供するなど、社会全体のウェルビーイングの実現をめざしています。
数名でチームを組んで、事業部長・部長や関連組織・グループ会社など各ステークホルダーと密に連携しながら案件を推進いただきます。

（案件例）
・材料開発ソリューション ※活用ソリューション：製造プロセス改善ソリューション
　生成AIやMIの進展により材料開発の高度化が進む一方、ラボ実験から量産立上げまでを一気通貫でつなぐ仕組みは未成熟で、データ分断や試行錯誤の長期化が課題となっている。本案件は、HMAX for Advanced Materialsとして、実験・計測データ、画像、条件値などを統合管理し、AI・シミュレーションを活用したデジタルツインを構築する。研究開発から量産工程までの「業務の流れ」と「データの流れ」を接続し、開発効率と再現性を高め、製造業全体のAI駆動型材料開発の実装と競争力強化を実現するもの

・デジタルを活用した再生材料/サービス事業の強化　　※活用ソリューション：再生材マーケットプレイスシステム（MLC-PF）
　欧州や日本で再生材利用を促進する法規制の強化を背景に、再生材需要は拡大する一方、品質や供給の不確実性や取引の非効率、静脈産業の投資余力不足が課題となっています。　本案件は、売り手（リサイクラ等）と買い手（製品・素材メーカー）を結ぶMLC-PFを中核に、AI／MIによる材料提案、データ基盤、品質分析、金融連携を組み合わせ、再生材取引の高度化と規模拡大を実現し、環境素材事業の持続的成長と資源循環の加速を図るもの

【職務詳細】
■バイオ医薬、バッテリー、高機能材料など素材産業、及び半導体、プラント保全などを中心としたCIセクターのサービス開発案件のプロジェクトマネジャー（PM）およびプロジェクトリーダ(PL)、サブリーダ（SL）を担当していただきます。　PM、PLとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発するサービスやプロダクトに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。　スキル・ご経験に応じて将来的に多様な分野(産業、流通、社会、金融）でのプロジェクト管理推進も担当していただきます。

(担当となる主な業務・プロジェクト分野)
・日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート
代表候補のアプリケーション：材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス
・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現

(対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
・eコマースアプリケーション

■代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・バイオ医薬、バッテリー、高機能材料など素材産業、及び半導体、プラント保全などを中心としたコネクティングインダストリーセクターのプロダクト群を、デジタル、AIにより進化させ、フィジカルAIの分野で新たな価値を創造するHMAXソリューションを開発することで、競合他社のSierにはできない日立ならではの強みを肌で感じられます。
・社会課題解決 × 最先端技術として、ご自身の設計・開発したシステムが、カーボンニュートラル等の地球規模の課題解決に直結します。日立のトップクラスの研究者と議論を重ねながら、最先端のAI技術をプロダクトに実装できます。
・ゼロからの内製化組織立ち上げと裁量として、既存の枠組みにとらわれず、技術選定からアーキテクチャ設計まで柔軟に意思決定できる裁量があります。「自分たちで創る」組織のカルチャーを牽引する醍醐味を味わえます。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
・システム開発としては、高度な技術やスキルに触れる事ができ、上流～下流までを一気通貫で経験する事が可能なポジションであり、営業担当や製品担当などと一体となって取り組むことができ、解決策含めた新たな価値提供を行う中で、人と技術を繋ぐ、どこに出ても通じるビジネススキルを培えます。
・弊社はPM(プロジェクトマネージャー)の社内認定制度を設けており、経験を積み重ねて認定を受けることで、社会への影響力や貢献度が高いプロジェクトのPMにアサインされることが可能になります。
・実力、経験に応じて将来的に多様な分野(産業、流通、社会、金融）へのキャリアパスも経験可能です。
・社内教育制度・システムにより、自己の想定するキャリアパスに応じて自己研鑽を積むことが可能です。

【働く環境】
①約30名(今後拡大予定)のデータエンジニア＆データサイエンスティストと、少数精鋭システムエンジニア集団（今後徐々に拡大予定）で、リーダクラス含めて30代のメンバが多い、若手主体のチームとなっています。　メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場です。
②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が開発に集中しやすい環境で勤務しています。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっており、社内では、同じ組織内のデータエンジニア＆データサイエンスティストとの連携や意見交換をする機会が多くあります。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する可能性もあります。