AI・MLエンジニア／IT・通信の求人・転職情報| ハイクラス転職エージェント JAC Recruitment

プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆業務内容
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。

具体的な業務：
①開発実務・品質向上：
設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
②チームマネジメント・育成：
タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
③開発環境の最適化：
チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
④ビジネスサイドとの連携：
プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定

案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。

※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

求める経験 / スキル

◆必須条件
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）を問わず、プロジェクトのリード経験がある方
・プロダクトや機能単位での設計、および改善（リファクタリングやパフォーマンス向上など）に関与した経験
②上流工程・アーキテクチャの経験
要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
③Webアプリケーションの開発経験
・Webアプリケーション開発におけるリード経験（バックエンド、フロントエンドのどちらか強みがある領域での経験があれば可）

◆歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドを用いたサーバーレスアプリケーションの開発経験
・マイクロサービス（Microservices）の実装経験
・生成AI（LLM等）を用いたシステムの開発経験
・Web3関連の知識（ブロックチェーン等）
②チーム・組織のマネジメント経験
・開発プロジェクトにおけるチームリードや、メンバーの育成・技術サポート経験
③大規模・高難度なシステムの経験
・大規模システムや、高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守の経験

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

オープンポジション※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆業務内容
ご経験やキャリアの方向性に応じて、以下のいずれかのポジションにてマッチングを行います。
①プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域 )※フルリモート勤務※
②プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)※フルリモート勤務※
③プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
④AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑤クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑥システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※

◆案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。

※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

求める経験 / スキル

◆必須条件
以下のうち、いずれか1つ以上の実務経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（PM）またはチームリードの経験
・要件定義、システム設計、またはアーキテクチャ設計の実務経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、Google Cloudのいずれか）を用いたインフラの設計・構築・運用経験
・オープン系言語（Java、Python、TypeScript、PHPなど）を用いたWebアプリケーションの開発・設計経験
・開発手法（アジャイル開発またはウォーターフォール開発）を用いたプロジェクトへの参画経験

従業員数

160名（2024年10月現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

160名（2024年10月現在）

クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆業務内容
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行（マイグレーション）し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新（モダナイズ）する業務をお任せします。

具体的な業務：
①現行システムの分析と移行戦略の策定（最上流）：
・レガシーシステム（オープン系、メインフレーム等）のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン（移行計画）の策定
②クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計：
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ（マイクロサービス、サーバーレス等）を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
③マイグレーションの実行・テスト・検証：
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化（リプラットフォーム）
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
④クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保

案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

求める経験 / スキル

◆必須条件
①クラウド移行の方式設計経験
・オンプレミス環境からクラウド環境への移行における、方式設計やプランニングの経験がある方
②クラウドの実務経験
・システムアーキテクチャ設計の経験（外す）
・クラウドインフラの設計、構築、運用の実務経験（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上で可）

◆歓迎条件
①アプリケーション・レガシー領域の経験
・オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
・レガシーシステムの分析、設計、開発経験
.NET/C# アプリケーションのクラウド（JavaやPythonなど）への移行・リプラットフォーム経験
・COBOL言語、またはIBM z/OSに関する知識や経験（メインフレームからの脱却案件で活かせます）
②データ・モダンテクノロジーの経験
・DBMSを用いたデータベースの設計・運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャ、またはサーバーレスアーキテクチャに関する知識・経験
・Docker / Kubernetesによるコンテナ技術の知識・経験
・CI/CDパイプラインの設計、構築、運用経験（DevOpsの推進）
・セキュリティに関する知識・経験

従業員数

160名（2024年10月現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

160名（2024年10月現在）

システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆私たちについて（D.Nodeとは）
デロイトトーマツコンサルティング（DTC）グループの一員として、日本を代表する大企業（エンタープライズ）のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の実現を担うテクノロジー集団です。
単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

◆業務内容
顧客の戦略的IT投資に対して、パブリッククラウドの採用計画の策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。

具体的な業務：
①クラウド採用計画の策定と最上流の提案（最上流）：
・顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定
・高度な専門技術をクライアント（経営層・IT部門）へ説明・提案（効果的なプレゼンテーションの実施）
②ハイトランザクション・ミッションクリティカルなシステム設計：
・大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性（スケーラビリティ）、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン
・AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン
③クラウド運用の最適化・ガバナンス策定
・クラウド移行後を見据えた、運用コスト（FinOps）の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計

案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

求める経験 / スキル

■ 必須条件
　-ハイトランザクション、ミッションクリチティカルなシステムにおいて、リアルタイム性、信頼性、拡張性、保守性に優れたシステム設計ができる方
　-AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドを理解し最適なアーキテクチャデザインの提案ができる方

■歓迎条件
　-金融業における業務プロセス知識
　-EV車のデータを活用したビジネス知識
　-ヘルスケア領域における法令に関する知識

■期待していること
　-高いコミュニケーション力、論理的思考力を持ち専門技術をわかりやすい言葉で説明できること
　-能動的に活動できること
　-クライアントに対する効果的なプレゼンテーションができること
　-技術を統括しメンバーを率いるリーダーシップ力をお持ちなこと

従業員数

160名（2024年10月現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

160名（2024年10月現在）

開発本部 - AIエンジニア

アスエネ株式会社

仕事内容

【主な業務内容】
機械学習技術や生成AIを活用し、プロトタイピングをベースとしたプロダクトの企画・設計・開発をご担当いただきます。
また、開発本部や営業本部など部門横断的な生成AIの活用を主導し、社内の生産性向上をご担当いただきます。
・生成AIに関する技術情報のキャッチアップと社内共有
・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発
・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用
・プロトタイピングと仮説検証を通じた新規サービス開発と改善基盤の整備

【開発環境】
・フレームワーク: Laravel, Express, Nest JS
・開発言語: PHP, Python
・インフラプラットフォーム: AWS, GCP
・データベース: PostgreSQL
・ソースコード管理: GitHub
・プロジェクト管理 / 情報共有ツール：Notion

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・2年以上のWebアプリケーションの開発経験
・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解

【歓迎スキル】
・オープンソースおよびクローズドソースLLMのプロンプト作成経験
・特にLLMとプロンプトエンジニアリングに関する最新の機械学習研究
・様々なタスクのLLMを評価するためのメトリクスを構築した経験があること
・AI関連の学位（学士以上）または同等の職務経験
・LLM（GPT-3, GPT-4など）を用いた開発経験

【求める人物像】
・主体的に行動し、自らの領域だけに囚われずプロダクトを俯瞰し常に改善に向けて取り組める方
・新規システム開発・改修・運用・業務自動化等の技術的な挑戦に主体的に没頭、オーナーシップをもって取り組むことができるエンジニアの方
・AIやブロックチェーン等最新技術を積極的に学習して顧客オリエンテッドなサービス構築に向け社内外のシステムに実装させたい方
・Mission「次世代によりよい世界を」に共感し、主体的かつ自由に企業カルチャーをゼロから一緒に創りあげていきたい方

従業員数

480名（（2026年7月時点、業務委託込））

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

480名（（2026年7月時点、業務委託込））

AIプロダクトエンジニア｜フルリモート/ロケーションフリー

株式会社Helpfeel

仕事内容

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
　※特許番号第7112155号、第7112156号

Helpfeelでは生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。
このポジションではAIを活用したHelpfeelの新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。

【業務内容】
・AIを活用した新規プロダクトの開発
・既存プロダクトへのAI機能の追加
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: Prettier, ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense
・タスク管理: Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・CircleCI
・Autify
・Datadog
・Sentry
・Logentries
・Helpfeel
・Gyazo

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・AIエージェントやRAGシステム開発の実務経験
・プロダクト設計・インタフェース設計の実務経験
・React /Node.jsの実務経験

【歓迎スキル】
・新規プロダクトの企画・立ち上げ経験
・B2B SaaSの開発・運用経験
・Express, TypeScript, MongoDBでの開発経験
・Google Cloud Platformに関連する開発と運用経験
・統計処理の知識と経験

従業員数

246名（2026年6月時点）

勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

246名（2026年6月時点）

【フルリモート】シニア機械学習エンジニア

株式会社ゴーレム

在宅勤務可

仕事内容

建設業界の業務課題に対して、機械学習を用いるべきかを見極め、検証だけで終わらない、継続的に運用可能な機能・システムとしてプロダクトへ組み込むことがミッションです。

シニア機械学習エンジニアは、以下について責任を持っていただくことを想定しています。
・解決したい課題に対して、機械学習を用いることが妥当か
・どのデータを、どのような前提で利用するか
・何を評価指標とし、どの水準を目指すか
・モデルが業務上の価値を提供しているか
・本番環境で安定して利用・改善できる設計になっているか
・技術的な判断と検証結果が再現可能な形で残されているか

▍業務内容
課題設定・技術検証
機械学習、ルールベース、既存機能などの解決手段の比較
技術的な仮説と検証計画の策定
PoC、フィージビリティスタディの設計・実施
プロダクト化に必要な精度、データ量、運用条件の整理

②データ分析・モデル開発
建設関連データの構造、品質、欠損、偏りの分析
学習データ、検証データ、評価方法の設計
特徴量設計、モデル選定、学習、評価
回帰、分類、予測、異常検知などのモデル開発
自然言語処理、LLM、生成AIを活用した機能開発
既存モデルや解析ロジックの精度・処理性能の改善

③プロダクトへの組み込み
機械学習機能の要件定義・システム設計
バッチ処理、API、データパイプラインの設計・実装
AWS上の学習・推論環境の設計
ソフトウェアエンジニアとのインターフェース設計
テスト、デプロイ、監視方法の設計
モデルや解析結果をユーザーへ提供する方法の検討

④運用・継続改善
モデル精度、データ変化、処理性能の監視
再学習やモデル更新の仕組みの整備
障害や精度低下の原因分析
利用状況やユーザーフィードバックを踏まえた改善
実験条件、評価結果、設計判断のドキュメント化

⑤技術的なリード
テーマ単位での技術方針・設計方針の策定
コード、モデル、評価設計のレビュー
メンバーへの技術的な助言
実験・評価・実装方法の標準化
技術的負債や品質課題の整理と改善

▍EMとの役割分担
EMは、1on1や目標設定、評価、育成、採用、チーム設計など、メンバーと組織のマネジメントに責任を持ちます。
シニア機械学習エンジニアは、機械学習領域における技術設計、実装、レビュー、技術選定など、技術面の意思決定に責任を持ちます。
メンバーへの技術支援やメンタリングにも関わりますが、人事評価や組織運営を主責任とするポジションではありません。

▍PdMとの役割分担
PdMは、どのユーザー課題を、なぜプロダクトとして解決するのかを定義し、開発の優先順位やプロダクト要件を整理します。
シニア機械学習エンジニアは、その課題に対して機械学習を活用することが適切かを検証し、技術的な実現方法、評価方法、運用方法を設計します。
モデルの精度向上そのものを目的とするのではなく、ユーザー課題の解決に必要な品質や技術水準をPdMと協議しながら判断します。

▍入社後に期待すること
①入社後1〜2か月
・建設データ、既存モデル、コード、システム構成を理解する
・既存モデルの学習・評価結果を再現する
・チームの開発・レビュー・リリース方法を把握する
・現在の技術課題と運用上の課題を整理する

②入社後3〜6か月
・一つのモデルまたは機械学習機能を主担当として持つ
・課題設定、評価設計、実装、リリースまでを一貫して進める
・コードレビューや設計レビューを担う
・モデルの評価・運用方法を改善する
・技術判断と検証結果をドキュメントとして残す

③その後
・新しい機械学習機能の技術検証とプロダクト化を進める
・機械学習システムの品質、保守性、再現性を高める
・チーム内の設計・実装・評価水準を引き上げる
・業界データを活用した新しいプロダクト価値を提案する

【やりがい・魅力】
◆業界の課題に向き合い、本質的な価値を提供するエンジニアリングです！
近年、建設業界においてIT活用の必要性が高まっています。
一方で、業界特有のデータ構造や現場ニーズに対応したソリューションの余地は多く存在しており、多くの企業が課題を抱えています。
私たちは、業界特化のデータを活用し、現場のリアルな課題を解決するサービスを開発しています。
扱うデータは、業界特化型でこれまで十分に活用されていない貴重な情報が多く含まれており、これらをもとに機械学習アルゴリズムの社会実装に取り組むことができます。
機械学習技術を用いて具体的な変革をもたらすことは、大きなやりがいと社会的意義を感じられる仕事です。
建設業界という成熟した市場の中で、次のスタンダードを一緒に作り上げていきましょう。

◆ユーザーの声を聞きながら裁量を持って働くことができます！
単純なDX推進サービスとは異なり、顧客の課題に合わせた新規サービスを共に作り上げ、課題解決を実現します。
ダイレクトに顧客の反応を得ながら、一緒にサービスを進化させていくことができるため、顧客と共に価値を創造していく実感を得ることができます。

◆場所や時間に捉われない自由な働き方が実現できます！
フルリモート・フルフレックスを採用し、仕事のやりがいと働きやすさを両立しています。
リモート環境でも「一人で開発していない安心感」を大切にしており、Slackを中心にエンジニアが日々の作業ログを残しています。
マネジメント層はログを確認し、必要に応じて通話で意思疎通を図るなど、テキストと通話を適切に使い分けて円滑な連携を実現。安心して働ける環境を整えています。
開発効率を上げるための学習には組織として協力的なため、会社の成長に向けてご自身のスキルを積んでいけるところも魅力ポイントです。

求める経験 / スキル

■必須スキル
※以下すべての経験をお持ちの方
・Pythonを用いた機械学習モデルの設計・開発・本番運用経験
・回帰、分類、予測などの手法について、データ設計から評価まで一貫して行った経験
・Git、Dockerなどを用いたチーム開発経験

■歓迎スキル
・MLOps、CI/CD、モデル監視、再学習基盤の構築経験
・Amazon SageMakerを用いた開発・運用経験
・テーブルデータに対する勾配ブースティング系モデルの開発経験
・自然言語処理、LLM、生成AIを用いたプロダクト開発経験
・RAG、Embedding、ベクトル検索を用いたシステム開発経験
・大規模または複雑な業務データを扱った経験
・API、バッチ、データパイプラインの設計・実装経験
・技術選定、設計レビュー、コードレビューの経験
・建設、建築、不動産、サステナビリティ領域に関する知見

■求める人物像
・機械学習を使うこと自体ではなく、業務課題を解決することに関心がある方
・複雑なモデルを選ぶ前に、シンプルな解決方法も比較できる方
・精度だけでなく、運用、保守、コスト、説明可能性を考えられる方
・データや要件が整っていない状況でも、必要な前提を整理できる方
・研究やPoCで終わらず、ユーザーが利用できる状態まで実装したい方
・自ら手を動かしながら、周囲の技術水準向上にも関われる方
・検証結果や失敗を含めて、再現可能な形で共有できる方

従業員数

30名（※業務委託含む）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

30名（※業務委託含む）

【大阪】センタ内ツール（AI含む）の開発推進【内製化】（FT-19）

NTT西日本株式会社

仕事内容

＜業務詳細＞
・監視・故障対応業務は別組織で実施。24時間365日の対応を行う故障受付オペレータの業務負担を減らし、受付対応品質を向上させるため、オペレータ/お客様の要望や課題をヒアリングしながら解決するためのツールを作成する
・案件毎に2名程度のチームを構築し、企画から導入までを推進。
・実装方法・開発納期については裁量をもって、コントロール可能。
・故障受付オペレータ等との会話をしながら要件をまとめて、設計・製造していく。醸成

＜具体的な案件例＞
・AIを利用したオペレータ自己学習システムの構築
・OpSと連携し、条件に沿ったメールを自動通知するシステムの構築（＋電話連携）など

上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務　など

※ＮＴＴ西日本からＮＴＴフィールドテクノへの在籍出向となります。

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・Python等を使ったWebアプリの構築経験（実際にコーディングまでできること）
・LLMに関する知識と興味（LAG蓄積やAIエージェント）

＜歓迎要件＞
・3人以上のチームでのプロジェクトマネジメント経験（3年以上）

＜求める人材像＞
・利用者/お客様要望をヒアリングし、形（アプリ）へ落とし込める人材。
・所掌しているツール類を管理し維持メンテのマネジメントができる人材。

従業員数

1,500名

勤務地

大阪府

想定年収

749 万円 ~ 非公開

従業員数

1,500名

Creative Technologist/Creative Automation Lead※リモート可

弥生株式会社

在宅勤務可

仕事内容

【具体的な業務内容】
1. Figma × 生成 AI による「ブランド準拠クリエイティブ量産パイプライン」の構築
FigmaのVariables・Auto Layout・Component Propertiesをデザインシステムのベースとして運用し、Figma REST /Plugin API、MCP（Model Context Protocol）サーバー、Headless CMS、Cloudflare Workers/AEM Edge Delivery Services等を組み合わせ、テキスト、画像、コピーをAPI経由で流し込んでバナー／LP／SNS クリエイティブを数百〜数千パターン自動生成する仕組みを設計・運用する。

2. 画像・動画・コピー生成 AI のプロンプト/モデル運用と品質統制
画像：gpt-image2 / DALL·E、Stable Diffusion（SDXL・SD3 系、ComfyUI による本番ノード運用、LoRA / ControlNet / IP-Adapter）、Midjourney、Ideogram、FLUX 等
動画：Veo 3、Runway Gen-3/Gen-4、Kling、Pika等
コピー：GPT-5 系/Claude/Gemini等のLLMをプロンプトテンプレート+few-shot+構造化出力（JSON Schema / Pydantic / Outlines 等）で制御
いずれも、シード固定、参照画像、スタイル統一、ガードレールにより、SaaS プロダクトの世界観とブランドガイドラインに沿った“事故らないアウトプット”を再現性高く出せる状態にする。

3. CreativeOps（エージェンティック、ワークフロー）の推進
Marketing AI Architect と連携し、GA4/各広告プラットフォーム/Salesforce / Databricks 等の成果データを、ベースに「データ取得→仮説生成（LLM）→クリエイティブ自動生成（Figma 変数 + 生成 AI）→ 配信→効果計測 → 学習」のフィードバックループを設計、運用する。
Slack/ Notion等の社内ツールへの通知・承認フローも自動化する。

4. クリエイティブ品質の自動・人手ハイブリッド評価
LLM-as-Judge（マルチモーダル）/VLM 評価器（ブランドカラー逸脱・禁則レイアウト・コピーのトーン＆マナー違反などをルーブリック判定）を内製し、機械チェックでフィルタしたうえで、人手の最終レビュー工数を最小化する評価パイプラインを構築する。
NG パターンは Figma Variables やプロンプトテンプレートに即時フィードバックし、ブランドの一貫性を担保する。

5. AI ネイティブな制作環境の整備
Cursor / Claude Code / Codex CLI 等のエージェント型ツールを前提に、デザイナー・編集者・マーケターが「自然言語と Figma だけで生成 AI を動かせる」社内向け Plugin / MCP サーバー / 内製ツールを提供し、組織全体の制作スループットを段階的に引き上げる。
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【主な業務内容】
・弥生の製品/サービスの基盤となるシステムや弥生自身が利用するシステムを開発します
・企画・要求定義から要件定義・設計・開発・テスト・運用と、上流から下流工程までの幅広い開発フェーズに携わっていただきます。
　ほぼすべてを自社内開発でおこなっております。
・持ち合わせている技術知見やスキルを、他のエンジニアに共有するなど育成にも関わっていただきます。
・登壇のご経験がある方には、社内だけではなくカンファレンスやイベントでの共有にも関わっていただきたいと考えています。
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【主な取り組み】
・当たり前品質と魅力的品質の実現
　障害はないのが当たり前、使っていて楽しくなる製品を追求しています。
・効率化への取り組み
　上流工程からTDDに取り組み、CIを重視し、高品質と短納期を両立。手戻りを最小限にします。

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・Figma API、MCP、画像/動画/コピー生成 AI、データ基盤を縦に貫いて、BtoB SaaS（会計／業務ソフト領域）の高品質クリエイティブをデータドリブンに大規模生成する仕組みを0→1で設計できるポジション
・生成AIが依然抱える「ブランドセーフティの欠如」「レイアウトの破綻」「コピーの空虚さ」「動画の事故」を、デザイン知見、エンジニアリング、評価設計の三方から解決する役割
・国内BtoB SaaSで本格的にCreativeOps ×生成AIを運用しているチームは多くなく、デザイナー×エンジニア×AIの越境キャリアを業界先行例として築ける
・自社プロダクト（会計、業務ソフト）とSMB 顧客という、長期で向き合う価値のあるドメインで、生成 AI を“バズワード”でなく“事業の生産性”に落とし込める

【使用技術・開発環境】
・Design Tools: Figma (Auto Layout, Advanced Variables, Figma API, MCP Integration)
・Generative AI & LLM: Gemini, OpenAI GPT/Claude, Stable Diffusion, Midjourney, Grok (X API)
・Cloud : AWS/GCP

求める経験 / スキル

【必須要件】
・FigmaのAuto Layout、Variables、Component Propertiesを用いた構造的なデザインシステム設計の実務経験
・画像生成AIを業務レベルで扱った経験（プロンプト、パラメータ、参照画像、シード等を制御し、ブランド要件に沿ったアセットを再現性高く出力できること）
・生成AI / LLM を組み込んだ業務ワークフロー（n8n/Dify/LangGraph/Make/自作スクリプト等いずれか）を、検証フェーズではなく実運用まで持っていった経験
・画像生成–Quality Review – 検証、RLのループサイクル構築を行うための基礎リテラシー

【歓迎スキル】
・Comfy UI/Stable Diffusion（SDXL、SD3、FLUX等）のローカル/GPU サーバー運用、ControlNet、LoRA、IP-Adapter 等を用いたカスタムパイプライン構築経験
・動画生成 AI（Veo/Sora/Runway/Kling/Pika等）を活用した広告、SNS 動画クリエイティブの制作、運用経験
・MCP（Model Context Protocol）サーバーの実装、運用経験、または Cursor/ Claude Code/Codex/Hermes Agent等のエージェント型開発ツールを日常的に使った制作経験
・Headless CMS（Sanity/Contentful/Strapi等）やNext.js/Astro・AEM Edge Delivery Services等を用いた LP 自動生成、配信基盤の構築経験。
・LLM-as-Judge / VLM を用いたクリエイティブ評価器の設計、内製経験、または広告クリエイティブ A/B テストにおける統計的有意性を踏まえたデータ分析経験
・GA4/Looker/Databricks/BigQuery等のデータ基盤と、広告プラットフォーム API（Meta/Google/X/LinkedIn等）の連携経験
・タイポグラフィ、色彩、レイアウト原則、情報設計への深い理解と、それをデザインシステム/ブランドガイドラインとして言語化、ルール化できる能力
・「人間が最後に手を入れる前提」でのAI生成物の品質基準を定義し、評価ルーブリックに落とせること

【求める人物像】
・ルーティン作業をスクリプトとエージェントで自動化することに自然に取り組める方
・デザインを「論理とシステム」で捉え、再現可能な形に整理できる方
・生成 AI のアウトプットに対し、制約設計、評価設計、人手レビュー設計の組み合わせで実用品質まで引き上げる課題解決に関心がある方
・新しい生成 AI モデル/ツールが毎月のように出る前提で、自分の手と現場でキャッチアップし続けられる方
・「デザイナーかエンジニアか」「制作か運用か」といった既存の職種境界に縛られず、必要なら越境していける方

従業員数

801名（（2025年9月現在））

勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,164 万円

従業員数

801名（（2025年9月現在））

【富士通研究所】先端コンピューティングシステムに対応したAIフレームワークの開発リーダ

富士通株式会社

上場企業

仕事内容

■ポジション
先端コンピューティングシステムに対応したAIフレームワークの開発リーダ
ID：8081

【本部名】
先端コンピューティング開発本部

【組織としてのミッション】
次世代プロセッサおよびAIアクセラレータシステムに対応したAIフレームワークの開発・提供。

【募集背景と応募者へのメッセージ】
CPUやAIアクセラレータの設計をはじめとしたハードウェア開発やそれを支える最先端の技術、ソフトウェア技術、システムを動かすための全ての開発を富士通が行っております。
次世代プロセッサおよびAIアクセラレータシステムに対応したAIフレームワークの開発をリードするソフトウェアエンジニアを募集しています。

【募集範囲と具体的業務内容】
AI、HPC、データ分析など、コンピューティングパワーの活用が見込まれる領域に対して、富士通のサービスビジネスに貢献できるソフトウェアをAI技術を基軸に開発します。次期富士通製Arm🄬プロセッサおよびアクセラレータ向けの差別化・差異化を目指したAIフレームワークやミドルウェアの性能改善・技術実装およびOSS/ISV ソフトウェアのラインナップ拡充をリーダとしてチームを率いて実施していただきます。
（業務内容例）
　・AI,AIｘHPC,データ基盤などのミドルウェアの性能調査、分析改善
　・AIフレームワークを基軸としたソフトウェア新技術開発、最新技術適用
　・ソフトウェアのArm🄬プロセッサ環境への移植
　・OSSコミュニティへのアップストリーム、ISVベンダーへの取り込み
　・自社IP技術の開発・実装

【個人に期待する役割やミッション】
ビジネスの課題を、AI、HPC、データ分析などの新しいソフト技術を用いて解決する方法をチームで検討して策定し、具体化していただきます。最新の技術動向を理解して、必要なソフトウェアを素早く実現し、OSSコミュニティ等を通じて世の中に提供していくことが求められます。
（役割）
　・各担当ソフトウェアについて、以下をチームメンバーとして実施。
　　- 性能調査、分析改善、Arm🄬プロセッサ環境への移植、OSSコミュニティへの参画、自社IP技術の開発・実装

【仕事の魅力・やりがい】
スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、従来の利用領域と異なる分野にHPC技術を適用することで、テクノロジーイノベーションによるサステナブルな社会の実現を目指します。
・スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、働くことができます。
・海外拠点とのやり取りができます（海外の人とのコミュニケーションもできます！）。
・先端（AI/HPC/データ分析）のソフトウェア技術を習得することができます。
・お客様ニーズを元にした開発ができます。
・上司と同僚も、１on１など、よくコミュニケーションを取り、チームで協力しながら一緒に楽しく働くことができます。
・富士通ではテレワーク率も高く、時間も場所も、柔軟な働き方ができ、将来の課題解決実現に向けて、次世代DCのコンピューティングを加速してまいります。

求める経験 / スキル

■必須の経験・キャリアや資格・言語
以下２項目以上の経験必須
・ソフトウェア開発経験（1年以上または同等の知識）
上記に加えて下記いずれかが必要です。
・コンピューティング（プロセッサなどのハードウェア動作）の理解があること
・AI、HPC、またはデータ分析のソフトウェア技術に関する知見

■歓迎する経験・キャリアや資格・言語
・ソフトウェアチューニング経験（Python, C/C++)
・OSSコミュニティ活動経験
・海外との共同開発案件の経験

従業員数

113,000名（グローバル　2025/03末）

勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

従業員数

113,000名（グローバル　2025/03末）

【技術開発部】エンジニアリングマネージャー（製造業向けAI）

株式会社VRAIN Solution

課長以上
上場企業

仕事内容

当社では製造業顧客向けに、自社開発のAI画像検査ソフトウェア「Phoenix」や、ハードウェアである「Phoenix Edge」を組み合わせた検査ラインの導入・インテグレーションを行っています。最新のGPUモジュールを搭載した次世代の産業用AI機器を開発しています。

技術開発部では、AI、バックエンド、フロントエンド、画像処理、QA、ハードなど複数の開発チームが連携し、自社プロダクトの開発を推進しています。

本ポジションでは、各開発チームを横断するエンジニアリングマネージャーとして、開発品質・プロセス・組織運営の標準化および改善をリードしていただきます。
技術的な知見を活かしながら、チーム間の連携強化や開発組織全体の生産性向上を推進するとともに、メンバー育成や評価制度の運用を通じて、強い開発組織づくりを担っていただくことを期待しています。

（具体的仕事内容）
・AI、バックエンド、フロントエンド、画像処理、QA、各ソフトウエアチーム横断での開発プロセス標準化および改善推進
・品質管理基準、開発ルール、レビュー体制の整備と運用
・プロジェクト進捗状況の可視化および課題抽出、改善施策の立案・実行
・各チーム間のコミュニケーション促進および組織横断での課題解決
・技術開発部メンバーおよびサブリーダー層の人事評価・育成・マネジメント
・開発組織全体の生産性向上に向けた組織施策の企画・推進

求める経験 / スキル

（必須条件）
・開発組織におけるマネジメント経験をお持ちの方
・AI、フロントエンド、バックエンド、画像処理　において何かしらの開発経験と強みをお持ちの方

（歓迎条件）
・品質、納期、組織運営に対して高い当事者意識を持てる方
・課題や問題に対して遠慮なく指摘・改善提案を行える方
・問題発生後ではなく、予兆段階で課題を察知し先回りで対応できる方
・育成視点の両方を持って組織運営ができる方

従業員数

138名（2026年2月現在）

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

138名（2026年2月現在）

26037【東京/ビジネス変革統括本部】【社内DX×AI活用】AI・業務変革エンジニア（AI-Agent／ServiceNow運用）（経シスＤＸサービス推進G）

NECネッツエスアイ株式会社

仕事内容

【部門説明】
経営システム本部は、社内システム、データ、インフラ・セキュリティを管理し、会社の基盤を支える組織です。
今年度から、ビジネス部門との連携を強化した体制に変更し、NECグループと連携してAIを中心とした社内実践（クライアントゼロ）から、自社の業務変革を推進する部門に進化しようとしています。
社内業務・システムの「あるべき姿」をゼロベースで検討し、社内関係部門や外部パートナー企業と協力し、IT技術を活用したDX・AX（AIトランスフォーメーション）を牽引していこうとしています。

【職務内容】
経営システム本部に所属し、社内ITサービスの運用・改善を担いながら、AI技術（AI-Agent、生成AI等）を活用した業務改革の企画・推進に従事いただきます。具体的には、生成AI（Claude等）を活用したナレッジ検索・ドキュメント作成支援やAI-Agentを活用した業務自動化（問い合わせ応答、自動チケット起票等）です
ServiceNow等の運用業務を通じて業務理解を深めつつ、業務部門と連携し、AIを活用した業務効率化や新たな仕組みの導入を推進いただきます。

【具体的な職務内容】
■AI-Agentや生成AI（Claude等）を活用した業務改善の企画・PoC実施
■社内業務プロセスの分析・改善提案、AI活用のユースケース創出、展開
■各種クラウドサービスとの連携検討・実装、APIやスクリプトを活用した業務自動化
■データ活用基盤との連携
■ServiceNowを中心としたITサービス管理の改善施策の検討・実施、運用業務の効率化（自動化・標準化）
※変更の範囲・・・会社の定める業務

【本ポジションの魅力/やりがい】
■AI導入初期フェーズのため、自らユースケースを創出できる環境
■社内DXを担うコア部門で、全社横断の業務変革に関われる
■IT運用・業務改善・AI活用のすべてを経験できるポジション
■将来的にAI/DX人材としてのキャリア形成が可能

【案件事例や取り扱い商材】
■ServiceNowを活用した社内ITサービス運用（SAP連携帳票等）
■AI（生成AI・Agent）を活用した業務効率化プロジェクト
■社内データ活用および業務自動化プロジェクト

【入社後の流れ(入社後はじめに携わっていただく業務等)】
まずはServiceNow等の運用業務に参画し、社内業務（SAP連携）やシステムの全体像を理解していただきます。
並行して、既存業務の改善テーマに対して、AI活用（生成AI／自動化）の観点から改善施策のPoCに参画いただきます。

【将来のキャリアパス】
■1年後：ITサービス運用を担いながら、AI活用案件に参画
■5年後：AI/DX推進のリーダー（プロジェクト推進・企画担当）
■10年後：全社DX・AI活用を牽引する中核人材（CoE/推進責任者等）

求める経験 / スキル

【必須(Must)条件】
■ITシステムの開発または運用経験（1年以上）
■業務改善やDXに興味があり、新しい技術（AI等）のキャッチアップに意欲がある方

【歓迎(Want)条件】
■生成AI（Claude、ChatGPT等）の業務活用経験
■ServiceNow等のITサービスマネジメントツールの運用経験
■Python等によるスクリプト開発経験
■業務部門との要件整理・改善提案経験

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

生成AIエンジニア（LLMファインチューニング／基盤構築）

株式会社医用工学研究所

仕事内容

【仕事内容】
医療・ヘルスケア領域におけるデータ利活用を推進するため、生成AI技術を活用したソリューション開発を行っています。本ポジションでは、大規模言語モデル（LLM）の学習・調整、推論基盤の構築・最適化、RAGを活用したAIアプリケーション開発を担当いただきます。

具体的な業務内容
・LLMのファインチューニング（LoRA / QLoRA / PEFT 等）および Instruction tuning
・オープンモデル（Llama / Mistral / Gemma 等）のローカル環境構築・運用
・GPU環境（NVIDIA系）での推論最適化、量子化（GPTQ / AWQ / GGUF 等）の実装
・RAGアーキテクチャの設計・構築医療データを活用した生成AIソリューションの開発・改善

【ポジションの魅力】
・医療・研究の最前線に関わり、社会的意義の大きな課題解決に貢献できる
・医療ビッグデータを活用し、最新の統計解析・機械学習スキルを磨ける・研究成果を論文
・学会発表として社会に還元できるチャンスがある・課題抽出から分析・報告まで一貫してリードでき、幅広い経験を積める
・KDDIグループの一員として、新技術の活用や業務効率化に挑戦でき、専門性と成長を両立できる

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下いずれかの経験
・実績を有する方
＜LLMの学習・調整＞
LoRA / QLoRA / PEFT 等を用いたファインチューニング、Instruction tuning の経験
＜推論基盤・最適化＞
Llama / Mistral / Gemma 等のオープンモデルをローカル環境で構築・運用した経験GPU環境（NVIDIA系）での推論最適化や量子化（GPTQ / AWQ / GGUF 等）の実装経験

＜AIアプリケーション構築＞
RAGのアーキテクチャ設計および構築経験

【歓迎要件】
・Python、PyTorch、Transformersなどの開発経験
・DockerやKubernetesを用いた環境構築経験
・MLOpsやモデル運用に関する知識・医療情報システムや病院業務フローに関する知識

【求める人物像】
・医療や研究の発展にデータで貢献したいという強い想いを持つ方
・顧客の声や現場の課題に真摯に向き合い、最適な解決策を導ける方
・新しい技術や知識の習得に前向きで、変化を楽しめる方
・複数のステークホルダーと協力し、チームとして成果を出すことを大切にできる方
・仮説思考・分析思考を持ち、データ利活用による価値創出に意欲がある方
・誠実かつ責任感を持って業務をやり遂げられる方

従業員数

72名（2026年4月現在）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

72名（2026年4月現在）

Applied_AIエンジニア（プロダクトMLOpsリード）※リモート可

弥生株式会社

在宅勤務可

仕事内容

【具体的な業務内容】
●下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
　 LLMを用いた先端技術開発
　探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　 AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。

【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

求める経験 / スキル

【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる

【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル

【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方

従業員数

801名（（2025年9月現在））

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

801名（（2025年9月現在））

【福岡・長崎・熊本・鹿児島】【ソニーグループのDX組織】IT戦略企画構想/業務システム構築/DX推進（半導体事業）

ソニーグローバルソリューションズ株式会社

在宅勤務可

仕事内容

【業務内容】
求人部署では多数のIT業務やプロジェクトが進行しており、応募者の経験・能力・適正を考慮した上で柔軟に担当業務を調整いたします。
業務内容の例：
・半導体事業グループ全体のIS（情報システム）戦略検討、企画立案、予算管理担当
・SCKの業務アプリケーション構築プロジェクト担当（PMO、ベンダー管理など）
・SCKにおけるDX推進担当（データマネジメント、データ分析推進、AI活用検討など）

※業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。

【部署の事業・サービス】
・半導体事業グループの一員として、BPRや情報システム構築を通して会社業績の向上に貢献します
・大規模投資を伴うシステム開発の大型プロジェクトに携わる機会が多くあります。（ソニーグループの半導体ビジネスは中長期的な事業拡大を見据えており、その方針のもと、IT投資にも積極的に取り組んでいます。）
・ビジネス部門やシステムユーザーと相対する機会が多くあります（事業会社に内在するIS組織として、ビジネス部門と対等な立場で協業しやすい環境です。）

【顧客・ユーザー】
・各業務領域におけるビジネス部門
（設計、品質、CRM、SCM、販売、会計、経理、人事等）
※システムユーザーとしては、SCKを中心としたSSSグループの全従業員

【案件／PJの事例】
・金額約10億円、人数規模30名程、期間約2年
・金額約200億円、人数規模500人程、期間約5年
・金額約2千万円、人数規模4名（社員1名ベンダー3名）、期間約半年
※基本的には、複数名体制のチームへの配属となります。

【担当フェーズ】
各種ITプロジェクトにおいて、PMO・PL等として企画構想～要件定義を担当
※基本設計以降のフェーズはベンダーコントロールが中心となります。
※IS組織内のマネジメントの方、ビジネス部門の担当者やベンダーの方と日常的にコミュニケーションしながら進めていきます。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・英語のビジネス利用（簡単なメールや会話等）に抵抗がない方

以下いずれかの経験（いずれも3年以上目安）
・ITシステム開発プロジェクトにてPM/PL/PMO/TL等の経験
・IT関連プロジェクトの企画構想立案経験
・データ利活用推進経験（データマネジメント、データ分析推進、AI活用検討等）

【歓迎条件】
・ソフトウェア開発における要件定義～運用保守まで一連の工程の経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPMやPLの経験
・特定言語やOSの開発スキル
・PMBOK理解やPMO経験などのプロジェクト管理スキル　※入社後身に着けて頂くでも構いません

【求める人物像】
・ビジネス課題に向き合い、ビジネス部門やシステムユーザーと関係性を築きながら推進していける方
・コミュニケーションが得意で、積極的なマインドをもって取り組んで頂ける方

従業員数

647名（2024/4/1現在）

勤務地

複数あり

想定年収

740 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

647名（2024/4/1現在）

【大手製造業向け】AI活用エンジニア／アプリケーションエンジニア（名古屋・東京）＜0621製造＞

SCSK株式会社

上場企業

仕事内容

◆職務内容・担当業務
製造業の各業務領域を対象に、ITとデータを活用して価値創出を担います。

・業務プロセスの整理と課題特定
・システム要件の具体化および設計
・開発・実装（AI・開発支援ツール活用含む）
・業務データの可視化・分析・活用設計
・継続的な改善サイクルの実装

単なる開発ではなく、「業務をどう変えるか」を起点にシステムとデータを設計し、AIを活用しながら成果につなげることが求められるポジションです。

◆役割・ポジション
AI活用により製造業顧客の課題解決に取り組むアカウントSE（アプリケーションエンジニア）
製造業の業務を理解し、システムとデータの両面から設計・実装を行いAI活用により開発・業務の生産性向上を狙っていただきます。

◆このポジションの魅力
・AIを活用した次世代の開発スタイルを実務を通じて習得できる
・特定の大手製造業のお客様に入り込み、要件定義・外部設計など上流工程の経験が積める
・アカウントSEとして、特定ソリューションに限定せず、幅広くお客様の業務改革を推進できる
・製造業のモノづくり現場におけるシステム開発の専門性が高められる

◆将来のキャリアパス
将来的には
・AI活用をリードするエンジニア
・プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー/ライン職
等、様々なキャリアパスがあります。

◆研修
・生成AI／開発支援ツール活用研修
・データ基盤／クラウド研修
・開発自動化・DevOps研修
・実案件を通じたOJT

●全社研修
各種技術研修、リーダーシップ・マネジメントスキル・ビジネススキル・語学教育・キャリア研修等２００コース以上が毎年提供されており、スキルや役割・今後目指すキャリアに応じてご受講いただけます。

◆組織について
大手製造業顧客に対し、アカウント単位で継続的なIT支援を行う組織です。
顧客ごとに専任体制を構築し、システム開発・運用のみならず、業務改善や新規サービス検討にも関与することで、長期的なビジネス拡大を担っています。AI駆動型開発や、AIを活用した顧客業務及びシステムアーキテクトの変革にも取り組んでいます。

◆組織の業務・事例紹介
■中部地区の自動車関連メーカー
コア事業（サプライチェーン事業領域・SOR領域）と社会事業/顧客事業共創（SOE/SOI領域）の２軸で活動。財務/調達/人事/経営管理/営業販売/生産管理/物流/PLMなど幅広い領域のシステムの企画構想～開発、保守。グローバル案件も展開。

求める経験 / スキル

◆必須条件
・JavaやC＃などのアプリケーション開発経験が3年以上ある方
・ AIを活用した開発や、顧客の課題改善～提案に取り組んだ経験がある方

◆歓迎条件
・製造業向けシステム開発において、要件整理または設計・実装を担当した経験
・業務課題を踏まえたシステム改善や開発に関わった経験
・開発保守チームのリーダー経験のある方
・DCM、SCM、ECM、MESに関する業務知識のある方
・GitHub CopilotやClaudeCode等を活用した開発経験
・CI/CDなど開発自動化の経験

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

勤務地

愛知県

想定年収

450 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

ご提案ポジション

株式会社アイビス

上場企業

仕事内容

ご経験に応じてIT営業、エンジニアポジションのご提案をさせていただきます。

求める経験 / スキル

経験に応じて

従業員数

368名（2026年03月31日現在、アルバイト含む）

勤務地

愛知県

想定年収

550 万円 ~ 1,150 万円

従業員数

368名（2026年03月31日現在、アルバイト含む）

【神戸】AIソリューション開発　プロジェクトマネジメント

モラブ阪神工業株式会社

仕事内容

【プロジェクト概要】
世界最高峰のITエリートを輩出する「インド工科大学（IIT）」出身の精鋭エンジニアを中心とした、特化型のAI開発プロジェクトチームを展開しています。一般的なAIツールの販売とは異なり、国内の大手メーカーやIT企業が抱える固有の課題に対し、最先端のAI技術（生成AI、画像認識、ビッグデータ解析など）を駆使したオーダーメイドのシステムを「受託開発」という形で提供しています。技術変化の激しいAI領域において、スピーディな試作を繰り返す「アジャイル開発」を強みに、日本のモノづくり現場のDX（デジタルトランスフォーメーション）を最前線で支える注力事業です。

【業務内容】
世界最高峰のAI知見を持つインド工科大学出身のエンジニアと、日本企業の架け橋となり、先進的なAIソリューションの社会実装を成功に導くことをミッションに、クライアント企業への要件定義・課題ヒアリングから、IITエンジニアへの仕様伝達・進捗管理、システム導入後の定着支援までのプロジェクトマネジメント業務に従事していただきます。
■具体的には
・顧客（または社内）との要件定義・課題ヒアリング
・プロジェクト管理、品質管理
・エンジニアチームのマネジメント(労務管理含む)　等

求める経験 / スキル

【必須要件】
・システム開発におけるプロジェクト管理のご経験をお持ちの方
・Pythonを用いた開発、データ分析のご経験をお持ちの方
【歓迎要件】
・AIフレームワーク・ツールの知見（TensorFlow、PyTorchなど）
・データベースの知見（SQLなど）
・クラウド技術の知見（AWS、Azureなど）

従業員数

700名

勤務地

兵庫県

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

700名

機械学習エンジニア

株式会社エクセル・クリエイツ

仕事内容

■仕事内容
大学との共同研究および自社医療システム向けAI 機能開発を担当していただきます。
現在は、大学と共同で死後画像のAI 解析に関する研究開発を進めており、研究成果の製品化とさらなる精度向上に取り組んでいます。
また、自社製品FORZ へのAI 機能搭載・機能強化も推進しています。

①大学との共同研究開発
・死後画像のAI 解析に関する研究開発
・AI 解析アプリケーションの設計・開発
・機械学習に必要な医療データの収集、加工、整備
・AI モデルの学習、評価、改善
・大学教授や研究者との定例ミーティング
・研究進捗の報告および技術的なディスカッション
・研究成果の製品化に向けた開発

② 自社製品FORZ 向けAI 開発
・画像診断システムへのAI 機能実装
・既存製品(SynAI)の機能強化
・新規AI 機能の企画・開発
・PoC の実施および製品への展開
・AI 技術の調査、評価、導入検討

③ 組織づくり
・若手エンジニアへの技術指導
・AI 開発に関する知識共有および育成
・AI 開発体制の構築・推進

■求人・会社の魅力
大学との共同研究で医療AI 技術に携わりながら、その研究成果を実際の製品として医療現場へ届けられることが、この仕事の大きな魅力です。医用画像解析という専門性の高いテーマにおいて、データ整備、AI モデルの開発・評価、アプリケーション実装、製品化まで一貫して関わることができます。研究フェーズだけで終わるのではなく、自ら開発した技術が自社製品に搭載され、実際のユーザーに利用されるため、大きな達成感を得られます。また、大学教授や研究者との技術的なディスカッションを通じて高度な専門知識を習得できるほか、自社製品FORZ やSynAI の機能開発では、技術選定や新規AI 機能の企画、PoC の推進など幅広い領域で活躍できます。AI エンジニアとして技術力だけでなく、事業視点やプロダクト開発の経験も身につけることができる環境です。さらに、今後のAI 開発体制の構築や若手エンジニアの育成にも携わることができるため、個人の
開発者としてだけではなく、組織を牽引するリーダーとしてのキャリア形成にも挑戦できます。「研究を社会実装につなげたい」「医療分野でAI 技術の可能性を広げたい」「技術と事業の両面で価値を生み出したい」そんな方にとって、大きなやりがいを実感できるポジションです。

求める経験 / スキル

≪必須要件≫
・機械学習またはAI を活用したシステム開発経験
・Python による開発経験（3 年以上）
・ AI モデルの学習、評価、改善経験
・Git を用いたチーム開発経験

≪歓迎要件≫
・画像認識／コンピュータビジョン領域での開発経験
・医療システム開発経験
・ DICOM、HL7、FHIR に関する知識
・医療用画像の解析経験

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

【東海／DX(ローコード)】PM・PL・テックリードとして活躍したい方へ！(Power Platform、kintone、intra-mart、ServiceNowなど)

パーソルクロステクノロジー株式会社

仕事内容

【業務内容】
ERP/ローコード/RPAを中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。

■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援　など

2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。

当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。

【プロジェクト例】
<某製造業企業様での市民開発支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform(PowerApps・PowerAutomate・PowerAutomateDesktop・SharePointサイトなど)、PowerShell、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーがチームとして4名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1回程度（現場作業状況により変動）
■特徴：企業様内ではDX推進の動きが全社的に高まっており、高度な市民開発支援に携わることができ、且つ、顧客に対して多くの支援が実施できる。
┗ユーザー開発アプリの個別相談会実施、高度なアプリについては代行で開発実施、展示会での事例紹介(実際にアプリを触ってもらうためのサンプルアプリを作成)、複数拠点に出向き、希望する方に向けて勉強会を実施、市民開発の促進のための社員全員を対象としたワークショップの企画/実施、日々の業務を自動化(申請系フローの作成・脱Excelを目指した業務改善提案) など

<某製造業企業様での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform（PowerApps・PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーが1名参画中(増員)
■特徴：レガシーシステムからPowerPlatformへの移行を推進中にて実装方法の自由度が高く、対象ツールの選定から関わることができる。
┗同企業様内の複数プロジェクトにて当社メンバーの稼働実績があり、就業先の雰囲気は良好。

<某製造業企業様の営業部門での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：kintone、PowerPlatform（PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバーがチームとして2名参画中(増員)
└基本的に出社対応となるが事情があればリモート勤務が相談可能。
■特徴：手作業だった各種フローをkintoneを中心とした管理へ移行し、成功事例を基に全国への取り組みを拡大していく。
┗メインツールはkintoneとなるがPowerAutomateやExcelVBAも併用しており、複数ツールの経験を積む事ができる、且つ、kintoneはカスタマイズ開発も行うためJavaScript等のコーディング知見を活かすことが可能。

【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。

・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。

・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。

・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。

【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方

当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など

求める経験 / スキル

＜必須＞
以下いずれかの開発経験3年以上
Webシステム・クラサバ開発・ローコード開発

＜歓迎＞
・PowerPlatform、Kintone、ServiceNow、Intra-mart、OutSystems、Dynamics365、SAP、生成AIによる開発経験
・顧客折衝した経験
・社内のDX推進(業務改善や自動化など)に関わった経験
・PL、PM、PMOの経験

＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

勤務地

愛知県

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

(株)Branding Engineer エンジニアオープンポジション【前職給与保証】【グループ会社／(株)TWOSTONE＆Sons】

株式会社Branding Engineer

在宅勤務可

仕事内容

・これまでの経験や技術レベル、今後のキャリア希望に合わせて、各種プロジェクトにアサインいたします。

当社案件の特徴
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★上場グループならではの質の高さ
経験1年～：SESならではの多様な業種やプロジェクトで経験を積むチャンスがあります。先輩エンジニアと共に、実際のプロジェクトで実務経験を積みながら、段階的にスキルアップしていくことが可能です。

経験2～3年前後：豊富なキャリアパスのフィールドにて、ご自身の経験やスキルを活かしながら、大手企業からのプライム案件を中心とした商流の高い案件にて最先端技術を使用しながら確実なキャリアアップと共に更なる市場価値を高めることが可能です。

経験5年～：フリーランスチームを率いるITコンサルタントとして上場企業ならではの商流の高いクライアント案件にてプロジェクトの最上流から全体を設計・統括する案件へ中長期的に参画いただき、独立まで一気通貫して実現が可能です。

活躍ポジションも多数
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◆プログラマー
＜案件例＞
・Web系顧客管理業務システム開発
・ロボット制御／プラットフォーム開発 etc.

◆インフラエンジニア
＜案件例＞
・大手小売メーカー向けAWS設計構築
・大手物流企業向け大規模ネットワーク構築 etc.

◆システムエンジニア
＜案件例＞
・大規模システムにおけるUI及び業務改善
・ECショップ運営会社向けSaaSサービスの開発 etc.

◆プロジェクトリーダー
各種参画案件にて、以下業務を担当
・メンバーの工数管理、タスク管理、業務報告、技術サポート、育成
・顧客への営業、提案、顧客企業の開拓支援
・上流設計、開発各工程における業務支援 etc.

＋αのスキルを身につけてさらに価値を高める
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これまでの経験を活かしつつ、チーム内でのリーダーやサブリーダーとして、育成やマネジメントも経験できるため、技術面以外でのスキルが身に付き、さらにキャリアの選択肢を広げられます。

今までの経験・スキルを活かせるポジションをご提案します！

現在募集しているエンジニア採用の中から、あなたに合ったポジションを幅広くご提案します。

特定のポジションに限定することなく応募できますので、スキルアップができる場が見つかる可能性があります。また、ポジションに悩まれてる方もぜひこちらにご応募ください

このような方におすすめの募集です！

「現状で希望するポジションがはっきりしていない」

「自分に合った職種を幅広く提案してほしい」

「バックエンド、フロントエンドどちらか選べない」

「今後、力をつけていくために上流の開発に携わりたい」

求める経験 / スキル

【学歴不問】ITエンジニアとして何かしらの実務経験がある方（経験領域・言語・年数は問いません）

＜応募条件＞
■何かしらのITエンジニア経験のある方
・開発・インフラ問わず（業界・経験年数不問）

＜活かせるスキル＞※必須ではありません
◎要件定義～設計フェーズの実務経験
◎開発・実装経験
◎Java、C言語、C#、C++、Go、PHP、Python、Ruby、Swift、Linux、JavaScript、TypeScript、React.js、Vue.js、AWS、Azureの経験
◎リーダー・サブリーダー経験（規模問わず）

・こんな方は、ぜひご応募ください！
〇今後のキャリアを相談したい
〇プライム案件に携わりたい
〇自身の経験や技術力をチーム貢献にも発揮したい

従業員数

228名（2025年3月末(東京、名古屋、大阪、福岡））

勤務地

東京都

想定年収

420 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

228名（2025年3月末(東京、名古屋、大阪、福岡））

【東海／DX(BIデータ)】技術力向上・工程を上げていきたい方へ！(Tableau、Power BI、Python、AI)

パーソルクロステクノロジー株式会社

仕事内容

【業務内容】
BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。

■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援　など

2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。

当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。

【プロジェクト例】
<某SIer様でのAIソリューション関連業務>
■環境：Python、BI(Tableau)、Azure、GCP
■工程：データの基礎分析、実装（機械学習モデルの構築）、単体・結合テスト、運用保守
┗既に当社メンバー3名参画中(増員)
■特徴：自社メンバーがアサインされてから歴が長いプロジェクトであり、顧客とのコミュニケーションは良好。
┗機械学習モデルの構築・運用保守について幅広い工程を経験でき、クライアントもモデル活用に積極的な環境なため、提案ベースでプロジェクトを進めることが可能。

<某事業会社(エネルギー関連)様での社内システム構築支援業務>
■環境：SQL、Python、PowerPlatform(PowerBI、Apps、Automate、OfficeScript)、AWS、Databricks、PowerPlatform、Windows
■工程：フィジビリティ検討（POC）、要件定義、基本設計、実装、テスト、リリース、運用保守
┗既に当社メンバー4名参画中(増員)
■特徴：大規模なシステム（データ）移行の5か年計画がスタートしてまだ半ばであるため、新しくローコードやデータ蓄積基盤で作成するものはある程度裁量と自由度のある設計→実装が可能なプロジェクト。
┗客先での対人コミュニケーションは良好で、プロジェクトの進行においてはプロパーやベンダーとやり取りしながら意見を出し合える関係性となっており、提案し易い環境。
┗AI周りの技術についても経験可能で、データベースをリソースとしたRAG設計やCopilotの有償版契約など新しいことも積極的に取り入れている。

<某SIer様でのデータベース設計業務>
■環境：Databricks、Python、SQL、ABAP、BI、AWS、Azure、SAP(S4/HANA)、Github
■工程：技術調査、要件定義、基本設計、詳細設定、実装・運用保守
┗既に当社メンバー2名参画中(増員)
┗フルリモートでの勤務が相談可能
■特徴：現行のデータ分析基盤からDatabricksへの分析基盤の刷新対応のプロジェクトにて、システムの移管方法の検討フェーズからデータパイプライン構築に携わることが可能。
┗フルリモートにて就業可能なプロジェクトにて、現在は東京・大阪のメンバーで参画中（就業先の拠点は大阪）

【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。

・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。

・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。

・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。

【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方

当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など

求める経験 / スキル

＜必須＞
・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上
・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上

＜歓迎＞
・BIツール(ableau・Power BI他)を用いた実務経験
・Pythonによるプログラミング経験
・DBの設計、構築経験
・統計学を用いた業務経験(統計検定をお持ちの方)
・顧客折衝した経験

＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

勤務地

愛知県

想定年収

400 万円 ~ 600 万円

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

【東海／DX(ローコード)】技術力向上・工程を上げていきたい方へ！(Power Platform、kintone、intra-mart、ServiceNowなど)

パーソルクロステクノロジー株式会社

仕事内容

【業務内容】
ERP/ローコード/RPAを中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。

■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援　など

2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。

当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。

【プロジェクト例】
<某製造業企業様での市民開発支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform(PowerApps・PowerAutomate・PowerAutomateDesktop・SharePointサイトなど)、PowerShell、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーがチームとして4名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1回程度（現場作業状況により変動）
■特徴：企業様内ではDX推進の動きが全社的に高まっており、高度な市民開発支援に携わることができ、且つ、顧客に対して多くの支援が実施できる。
┗ユーザー開発アプリの個別相談会実施、高度なアプリについては代行で開発実施、展示会での事例紹介(実際にアプリを触ってもらうためのサンプルアプリを作成)、複数拠点に出向き、希望する方に向けて勉強会を実施、市民開発の促進のための社員全員を対象としたワークショップの企画/実施、日々の業務を自動化(申請系フローの作成・脱Excelを目指した業務改善提案) など

<某製造業企業様での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform（PowerApps・PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーが1名参画中(増員)
■特徴：レガシーシステムからPowerPlatformへの移行を推進中にて実装方法の自由度が高く、対象ツールの選定から関わることができる。
┗同企業様内の複数プロジェクトにて当社メンバーの稼働実績があり、就業先の雰囲気は良好。

<某製造業企業様の営業部門での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：kintone、PowerPlatform（PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバーがチームとして2名参画中(増員)
└基本的に出社対応となるが事情があればリモート勤務が相談可能。
■特徴：手作業だった各種フローをkintoneを中心とした管理へ移行し、成功事例を基に全国への取り組みを拡大していく。
┗メインツールはkintoneとなるがPowerAutomateやExcelVBAも併用しており、複数ツールの経験を積む事ができる、且つ、kintoneはカスタマイズ開発も行うためJavaScript等のコーディング知見を活かすことが可能。

【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。

・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。

・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。

・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。

【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方

当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など

求める経験 / スキル

＜必須＞
以下いずれかの開発経験1年以上
Webシステム・クラサバ開発・ローコード開発

＜歓迎＞
・PowerPlatform、Kintone、ServiceNow、Intra-mart、OutSystems、Dynamics365、SAP、生成AIによる開発経験
・顧客折衝した経験
・社内のDX推進(業務改善や自動化など)に関わった経験

＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

勤務地

愛知県

想定年収

400 万円 ~ 600 万円

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

コアテクノロジーラボ/AI技術の研究開発（新設部門）

富士フイルムビジネスイノベーション株式会社

仕事内容

■業務概要
・富士フイルムBIでは、企業内に存在するデータを正確に認識し、真にデータ利活用が出来るAI技術の開発を進めております。企業固有のデータ基盤を継続的に成長させ、価値の源泉となる新たなリカーリングへ事業を変革させていきます。
・2025年4月に新設部門となったコアテクノロジーラボは、研究開発部門として立ち上がっており、事業の柱となるAI技術開発を目的にスタートしております。また、2024年にCTOが着任し、これからソフトウェア、ハードウェアに関わるAI技術の実装開発等も進めて参ります。
・対象とするAIは、様々なドキュメントを対象とした非構造データの認識やAIエージェントによる業務効率化/新たな付加価値の提案、画像認識技術による印刷物の高付加価値化等、様々な領域に展開させ、独自技術の強化と、それらをオーケストレーションすることで、ビジネス分野における新たな価値創造を行います。
・富士フイルムBIとして、AIによる事業拡大は最重要テーマとなり、企画開発、市場フィードバック迄をアジャイルに行っていくため、組織強化を目的に今回人材を募集いたします。
【職務内容】
・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
－ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
（ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等）
－ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の
企画・開発
－商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
－製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進

【働き方】
・在宅勤務活用：可
・残業時間：10-30時間程度

■今回のポジションにおける魅力
・"ラボ"として研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。
・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。
・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。

■配属部門：コアテクノロジーラボ
・同ラボはAI技術に特化して技術開発を行っている2025年新設の部門となり、約50名が属しています。様々な技術領域においてテーマを持っており、意欲の高いメンバーが揃っています。CTO直下の重要部門となる為、経営と近い形で技術開発に取り組めます。

求める経験 / スキル

■応募要件　※以下何れかに該当するような経験、知見がある方
・AIアルゴリズムに関わる技術開発経験
・自然言語処理、画像処理、データ解析等の統計・機械学習モデル開発経験
・AIの前後処理を含むデータ処理経験
・AIのAPIを連携させたアプリケーションの構築経験
・AIを活用した技術開発、研究開発の経験
・社外と協業したAI技術開発の経験
※今回様々なAI分野での技術開発を進めている為、上記以外でもAI技術開発における知見ある方は歓迎致します。
■歓迎要件
・UX開発の知見がある方
・アジャイル開発のリーディング経験
・商品企画やPoC案件の発案含め、新たな価値創造の経験がある方

従業員数

4,505名（（連結：34,004名）2023年3月期連結）

勤務地

神奈川県

想定年収

700 万円 ~ 1,350 万円

従業員数

4,505名（（連結：34,004名）2023年3月期連結）

【ソニーグループのDX組織】IT戦略企画（半導体事業）｜ソニー半導体事業の未来を描くIT企画ポジション（グループ企業出向）

ソニーグローバルソリューションズ株式会社

仕事内容

【業務内容】
ソニーの半導体事業会社「ソニーセミコンダクタソリューションズ（略称：SSS）」の一員として、ビジネス部署（各事業部・部門）とコミュニケーションを取りながら、IT企画検討を担っていただきます。具体的には、SSSグループのIT中期計画と事業計画の取りまとめ、ソニー半導体EAの計画立案、IT人材戦略、パートナー戦略などを、アプリ、インフラ等のIT担当チームと連携しながら立案していく立場です。
【想定される主な業務】
・計画策定（SSSグループのIT中期計画/年次計画の取りまとめ）
・組織運営（各種KPI管理、状況可視化など）
・ITガバナンス（半導体圏におけるITガバナンスの企画立案と推進）

※業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。

【部署の事業・サービス】
ソニーの半導体事業会社「ソニーセミコンダクタソリューションズ（略称：SSS）」の一員として、IT化やDX推進の側面からビジネス貢献を果たす役割です。半導体業界とIT業界の両方を見定めながら、社内外の状況を的確に捉え、広い視野で中長期レンジのIT戦略・IT企画を立案推進していく立場です。

【想定ポジション】
リーダー/上級担当者としてご入社いただく想定です。
課長の下で仲間と連携しながら業務にあたっていただきます。
勤務地はオフィスまたは在宅となります。チーム毎にオフィス出社(週3目途)/在宅(週2目途)で業務を進めていきます。

【キャリアの広がり】
アプリケーション構築やシステム環境構築・維持運用といった特定の専門領域ではなく、半導体ビジネス全体を見ながら、ITの立ち位置や役割を把握できます。経営者や重要会議との接点も多いポジションで、経営感覚を身に着ける事が出来ます。また、海外拠点との接点もありますので、将来的に海外担当や海外赴任も選択肢になり得ます。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・TOEIC：500点
※具体的には海外拠点に在籍するITメンバーとのコミュニケーション（主にメール）で使用します。

以下いずれかの経験：
・ITコンサルティング経験
・IT関連プロジェクトの企画構想フェーズ（またはそれに類するフェーズ）の経験
・事業会社内におけるIT計画（事業計画や中期計画）に関する業務経験
・経営企画や経営戦略業務の経験

【歓迎条件】
英語を使った業務経験

【求める人物像】
コミュニケーションが得意で、抽象的な会話を通して具体企画に落とし込んでいく事が出来る方。

従業員数

647名（2024/4/1現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

740 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

647名（2024/4/1現在）

AIエンジニア募集【在宅勤務可】＜0430ITIS＞

SCSK株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

◆組織について
当部は、AIとクラウド技術を活用し企業のDX推進を支援するクラウドサービス事業本部の一部署です。2023年12月に新設された組織で、若手メンバーも多く、成長意欲の高いメンバーが互いの知見を高め合いながら先進的な開発・サービスデリバリーに取り組んでいます。

主なミッションは、生成AIや最新のクラウド技術を駆使し、企業の業務効率化や新規ビジネスモデル創出を支援することです。部門横断で全社的なDX推進を担うとともに、技術者育成やサービス品質向上にも注力しています。

国内外の最新技術や当社の幅広い業界ネットワーク、各分野スペシャリストとの協業を活かし、持続的なデジタル変革をリードできる点も特徴です。また、最新のクラウド技術に触れながら、自ら変革を主導する経験を積むことができ、組織全体でキャリア形成・成長も支援しています。

◆組織の業務・事例紹介
当部は、AIとクラウド技術を活用して企業のDX推進を支援しています。生成AI・クラウド開発など多岐にわたる先端ソリューションに携わり、市場動向や技術調査・検証、新規事業の企画・設計・開発だけでなく、サービスデリバリー（プリセールス、PoC、環境構築等）まで幅広く担当いただきます。部門横断的なDX推進や多様な業界への貢献といったやりがいに加え、技術力だけでなく、現場力・協業力も発揮できる環境です。

■業務・事例紹介
【業務内容】
・AI/MLおよびクラウドに関する市場動向の調査、技術検証
・生成AIをはじめとしたAI活用事業の企画・設計・開発
・サービスデリバリー全般（プリセールス、PoC、環境構築等）

【事例】
（1）流通業向けITヘルプデスク効率化プロジェクト
言語：Python
環境：Microsoft Azure OpenAI
内容：生成AIを活用した問い合わせ受付および回答業務の自動化
担当範囲：要件定義、設計、構築、テスト（精度評価）

（2）製造業向け品質管理効率化プロジェクト
言語：Python
環境：Google Cloud Visual Inspection AI
内容：撮像装置とAIを組み合わせた不良品検知システムの構築
担当範囲：要件定義・設計・構築~リリース/保守

（３）製造業向け予知保全AI/MLサービス開発プロジェクト
言語：Python
環境：Amazon SageMaker AI/Snowflake
内容：IoTセンサーデータとAI/MLサービスによる工場主要設備の予知保全の実現
担当範囲：サービス企画~設計・開発、学習モデルの仮説・検証・評価

◆職務内容・担当業務
AIとクラウド技術を活用した新しい事業を企画・開発して顧客に提供しながら事業を大きく育てていくチームに所属し、以下の業務をご担当いただきます。

・生成AIをはじめ、AIに関連する市場動向の調査や技術検証を行い、時代の変化に即したソリューション開発
・AI及びクラウドを活用した新規事業やサービスの企画・設計・開発
・プレコンサル（課題・ニーズのヒアリング）、PoC（概念実証）、本番環境構築などサービスデリバリー

多様なメンバーが所属しており、最新技術に触れる機会が多く、研修も豊富に用意された環境で、自身の成長やスキルアップが可能です。

◎開発環境/商材の説明
当部では、OpenAIやその他の生成AIの最新クラウド技術に加え、サードパーティ製サービスも幅広く活用することで、お客様のニーズに合致したシステムを企画・開発・導入まで一貫して担っています。

上流工程からプロジェクト全体に関わることができ、多様なビジネス課題の解決に貢献できるため、着実な成長と新しい技術の習得が可能です。

マルチクラウドやAIを基盤としたITサービスに触れる中で、学びを深めるほど多くのスキル・ノウハウを身に付けることができ、複雑な業務にも対応できる力を得られます。

社内外の多彩な専門家と連携し、先端クラウド技術・グローバルな協業にも関わる機会が豊富な環境です。こうした経験を重ねることで、事業を牽引する組織幹部として活躍するキャリアパスが開かれており、事業を牽引する組織の幹部としてのキャリア開発が見込まれます。

◆役割・ポジション
AIに関する新規事業企画・開発マネージャ・リーダー

◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
OpenaAIやその他の生成AIの最新のクラウドAI技術だけでなく、その他のサードパーティサービス等も活用し、お客様が求めるシステムを実現します。そのため経験を積めば積むほど、学習すればするほどに多くのスキル、ノウハウが身に付きます。また、システムの上流工程から関われますので、プロジェクト全体を理解することができます。新技術の習得の経験を積むことができます。こうした経験を培うことで事業を牽引する組織の幹部としてのキャリア開発が見込まれます。

◆研修
Microsoft社やGoogle社、その他のベンダーとのセッション、ワークショップにて最新技術を学ぶことが可能です。また認定試験の受験バウチャーやトレーニングを無償提供することも多いです。
部内にて試験合格に向けた勉強会が開催されることもあります。
また、一般的な教養としてe-learningが開放されていますので、必要なスキルを適宜、各自で選択して受講、学習することも可能です。

求める経験 / スキル

◆必須条件
生成AIを活用したサービス開発もしくはプロジェクトに関わったことがある方

◆歓迎条件
Sier、社内SEなどの立場は問わず、以下の内容に該当される方は歓迎いたします。
・AIビジネスを拡大する意欲のある方
・社内/社外の関係者と円滑にコミュニケーションを取ることができる方
・OpenAIやGoogleAI、その他の生成AIのいずれか１つのビジネスに関わったことがある方
・Python等を用いたシステム開発に関わったことがある方

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

【ソニーグループのDX組織】サーバ基盤エンジニア（半導体事業）｜社内向け共通仮想サーバ基盤の企画～運用管理を一貫して推進！

ソニーグローバルソリューションズ株式会社

仕事内容

【業務内容】
ソニーの半導体事業会社（通称：SSS）における社内SEとして、幅広い視野での社内共通仮想サーバ基盤領域における企画・導入・構築・運用管理を行って頂きます。

■社内向けデータセンター設置のオンプレ共通仮想サーバ環境とファイルサーバの企画・導入/構築・運用業務
・サーバのネットワーク接続部分はグループ内の他組織と連携して構築・運用を実施
・共通仮想サーバ環境の年間・中期での調達・展開計画の立案および実行
・共通仮想サーバ環境のサポートデスクの運用管理
・社内サーバの管理
　- 共通仮想サーバ環境および、それ以外の各組織個別所有サーバを含む社内サーバのOSバージョンアップや脆弱性対応の全体状況の確認およびフォローアップの実施
　- サーバ機器やサーバ利用アプリケーションの棚卸実施推進
・業務効率化対応
　- RPAやAI等の自動化技術などを用いて対応業務の効率化を推進
　- グループ内で利用可能なクラウドサービスの情報を整理し、社内ユーザが適切なサービスを選択できる環境の構築

※業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。

【部署の事業・サービス】
SSSグループ内のITインフラ（共通仮想サーバ基盤、ネットワークインフラ）について、社内からの要求事項や抱えている課題に対して現場とともに解決策を評価・検討・提案し、要求の実現と課題の解決に導きます。

【顧客・ユーザー】
・SSSグループ内のサーバ管理者（他部門・他事業部含む)
・SSSグループ情報セキュリティ組織（サーバセキュリティ施策の対応のため）

【想定ポジション】
サーバチームの一員として、社内向けインフラ（社内向け共通仮想サーバ環境）の企画・導入・構築および運用管理を担当頂きます

【案件/PJの事例】
・社内向け仮想サーバ基盤のリニューアルプロジェクト
　課内サーバチームで要件定義を行い、ITベンダに提示して構築を実施。
　既存のサーバ環境から、構成が変わる新しい環境へ仮想サーバを移行する活動。
　PJ人数規模約20名、切り替え期間約2年(計画段階含む)
・ユーザやベンダと連携し、移行を実行するサーバチームのメンバーとしてのアサイン予定。

【仕事の魅力】
＜描けるキャリアパス＞
・社内向け共通仮想サーバー環境の構築・運用管理業務の担当からスタートし、将来的にはチームリーダーや業務推進役として携わることができ、チーム／プロジェクトマネジメントのスキルを磨くことができます。
・技術面ではオンプレサーバ・クラウドサービス関連技術、複数拠点を跨ぐWANおよびLANのネットワーク技術に携わることができます。
・同グループは海外にも関連会社や拠点があり、海外拠点のITインフラ構築・整備などの業務にも携わる可能性があります。
※中長期的には、ソニーの幅広い情報システム関連部署への異動も視野に幅広いキャリア形成が可能です。

求める経験 / スキル

【必須条件】
■社内ITインフラ(サーバもしくは仮想サーバもしくはクラウドなど）の企画・構築・運用管理経験（3年以上目安）

■以下いずれかの経験（いずれも3年以上目安）
・規模を問わずITインフラ構築のプロジェクト参画経験
・拠点内のLANまたはWANの構築・運用管理の業務経験
・ネットワーク仮想化とそれを支える技術の経験

■TOEIC 470点以上

【歓迎条件】
■以下いずれかの経験
・仮想デスクトップ環境(VDI)やクラウドデスクトップ環境の構築・運用経験
・RPA、Chatbot、生成AIを用いた業務効率化対応経験
・Proxmoxを用いた仮想サーバ環境の構築・運用経験
・インフラ運用管理の自動化対応
・海外赴任経験もしくは英語のビジネス利用経験（メール・会話など）

■TOEIC 650点以上
※具体的には海外の関連会社・拠点内のIT担当者とのやり取りや利用しているサービスやソリューションのマニュアル参照・問合せなどの場面で使用します。

【求める人物像】
・技術が好きで、業務を通じて継続的に学び、自身のスキル向上に取り組める方
・コミュニケーションが得意で、積極的なマインドをもって取り組んで頂ける方

従業員数

647名（2024/4/1現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

647名（2024/4/1現在）

※全国フルリモートOK※サーバーレス開発エンジニア

株式会社サーバーワークス

上場企業

仕事内容

【概要】
①サーバーレス・アーキテクチャの要件定義から導入の支援
Lambda, Fargate, DynamoDB等を用いた「OSレス」なシステムの要件定義、および高可用・スケーラブルな構成設計。
②クラウドネイティブなセキュリティ・基盤設計
多層防御の原則に基づくVPC, IAM, KMS, WAF等のセキュリティ設計、およびガバナンス統制の自動化。
③IaC / 自動化基盤の設計・実装
AWS CDK, Terraform等を用いたインフラ構成のコード化、およびGitHub Actions等を利用したCI/CDパイプラインの構築。
④モダンなアプリケーションの技術検証・プロトタイピング（PoC）
Amazon Bedrock等の最新サービスを含む、クラウドネイティブな機能実装の技術検証およびアーキテクチャの有効性の評価

【具体的な業務内容】
具体的には、以下のような「モダン開発のスタンダード」を実践していきます。

①「インフラ管理」からの解放
EC2などの仮想サーバ管理（OSパッチ当てやミドル設定）は基本的には行いません。
LambdaやFargate、S3、DynamoDBなどを組み合わせ、ビジネスロジックの実装に100%集中できる環境を構築します。

②ヒューマンエラー低減のための自動化
AWS CDKやTerraformを用いたIaC（Infrastructure as Code）で実施し、手動設定によるヒューマンエラーを排除し、コードによる高速なデプロイを実現します。

③「イベント駆動」によるスマートな処理
EventBridgeやStep Functionsを活用し、複雑な業務フローを疎結合でスケーラブルなシステムにします

④「変化に強い」多層防御アーキテクチャ
WAF、IAM、KMSなどを設計の初期段階から組み込み、セキュリティと拡張性を両立させた「壊れにくく、守りやすい」システムを作り上げます。

これまで、OS / ミドルウェアのバージョンアップ・バグフィクス等のメンテナンスに費やしていた時間がなくなることで、ビジネスロジックの改善にリソースを集中することが可能となります。
市場の変化に遅れることなく、より良いサービスをデリバリーする為のアーキテクチャを定義し、プロトタイプの実装から本番導入・運用までをリードします。

(雇入れ直後)アプリケーションサービス業務、および関連付随業務
(変更の範囲)会社の定める業務

【この仕事で実現できること】
『サーバーレス』を『OSレス』のアーキテクチャと定めたシステム開発を実現していきたいと考えています。

アップデート対応やミドルウェアの監視など、実は多くの工数を奪っている「目に見えない運用作業」を、AWSネイティブな設計によって自動化・削減をして、お客様が本来注力すべきビジネスロジックの改善にリソースを集中できる環境を創り出すための経験が積めます。

求める経験 / スキル

【必須スキル】
プログラム開発経験（Python／TypeScript／JavaScript／Java等） 3年以上
AWS / Azure / Google Cloud のいずれかを利用した開発の経験（いずれか1つでも可）
※上記に該当しない場合でも、AWSを利用したサーバレス開発にチャレンジするために現在取り組んでいることがあれば応募書類に記載の上、ご応募ください。

【歓迎スキル】
・AWS、Azure、Google Cloudの利用経験
・プロジェクトリーダー経験
・以下の技術分野に関する経験
-Hypervisor (VMware, Xen, Hyper-V) の設計/構築
-RDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Serverなど）の設計/構築
-サーバーサイドにおけるプログラム設計/開発（Node.js、Python、Javaなど）
-システム運用オペレーションの上流設計
・次の資格保有者
-AWS、Azure、Google Cloudのその他クラウド認定資格のアソシエイトレベル以上

従業員数

475名（2026年5月末日時点）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 850 万円

従業員数

475名（2026年5月末日時点）

製品開発エンジニア(製品開発/ＳＥ)

株式会社アール・アンド・エー・シー

仕事内容

■ 業務内容
当社の主力製品であるニッチトップSaaS「V-ONEクラウド」および「Victory-ONE/G5」のコアメンバーとして、システム開発を牽引していただきます。
単なる機能実装にとどまらず、プロダクトの将来を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的負債の解消、Azureを活用したクラウドインフラの最適化など、
高い裁量を持って技術課題に取り組めるポジションです。
また、これからの経理業務の在り方を変革する「AIエージェント」等の新規技術検証も主導していただきます。

【具体的なお任せする業務】
・上流工程からの製品開発：「V-ONEクラウド」「Victory-ONEパッケージ」の要件整理・基本設計・詳細設計から実装までの一貫したリード
・開発組織の底上げ：チームメンバーのコードレビューや技術的なメンタリング、開発プロセス改善
・アーキテクチャの刷新：中⾧期的な目線での大規模なリファクタリング戦略の立案・実行
・クラウドインフラの最適化： Azureを主としたクラウドサービスのスケーラブルなサービス設計、および性能・運用改善
・新技術のR&D・企画： AIエージェントや業務自動化（RPA連携等）機能の企画立案、技術検証、および本番実装の主導

【雇入れ直後】
上記に定める「Victory-ONE」シリーズの開発および関連業務

【変更の範囲】
自社プロダクト開発、およびそれに伴う技術的プロジェクト業務

【開発環境・技術スタック】
C#／.NET、Angular／TypeScript、Azureを中心としたモダンな環境で開発を行っています。
GitHub CopilotやClaude CodeなどのAIツールも積極的に導入・活用しています。
言語・フレームワーク： C#、.NET、ASP.NET Core、TypeScript、Angular
データベース： Azure SQL Database（SQL Server）
インフラ・クラウド： Microsoft Azure
開発ツール・開発環境： GitHub、Visual Studio、Visual Studio Code
AI支援ツール： GitHub Copilot、Claude Code

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・C#またはTypeScriptを用いたWebアプリケーション/自社プロダクトの開発経験（目安3年以上）
・データベース（SQL Server等）の設計・パフォーマンスチューニングの経験
・基本設計・詳細設計などの上流工程、およびコードレビューの経験
・会計や経理業務の合理化・効率化への関心・理解

＜歓迎要件＞
・Azureを中心としたクラウドインフラの構築・運用・性能改善の経験
・アーキテクチャ選定やリファクタリング、技術的負債解消の推進経験
・AIツール（GitHub Copilot / Claude Codeなど）を活用した開発効率化の実践経験
・会計・財務・債権管理などの業務ドメイン知識（日商簿記2級レベル等）
・メンバーの育成・メンタリングや、チームの開発プロセス改善を主導した経験

＜求める人物像＞
・課題に対して自ら解決策を提示し、周囲を巻き込んで推進できる方
・高いビジネスモラルを持ち、ユーザー目線でプロダクトの価値を追求できる方
・製品や組織の基盤づくりに主体的に関わり、ともに成⾧していきたい方

従業員数

85名（（2024年8月現在））

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 800 万円

従業員数

85名（（2024年8月現在））

AIエンジニア

株式会社カミナシ

在宅勤務可

仕事内容

■職務概要
カミナシでは「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」というミッションのもと、現場で働く人々のポテンシャルを IT の力で最大化し、ノンデスクワーカーが非効率から解き放たれた世界の実現に取り組んでいます。

デスクワークの世界では IT の活用がこの四半世紀で私たちの生産性を大きく引き上げてきました。私たちは、世の中を支える”現場仕事”においても、これらの成功を再現できると信じています。

現場で働くノンデスクワーカーの多くは、日常生活ではスマートフォンを使っています。プライベートな予定をカレンダーアプリで管理し、日々の支払いではキャッシュレス決済が当たり前。そんなデジタルに慣れ親しんでいるはずの彼らが、現場仕事では非効率な紙ベースの業務遂行や管理に多くの時間を奪われています。

カミナシエンジニアリングチームは、そのような現場に変革をもたらすプロダクトを開発し、サービスとして提供しています。3,900万人ー日本を支える就労人口のおよそ半分を占めるノンデスクワーカー。彼らの新しい働き方を、私たちと一緒に実現していきましょう。

■カミナシエンジニアリングチームの特徴
・カミナシのAIエンジニアはAI機能の検証から運用・改善までを一貫して見据え、ソフトウェアエンジニア（SWE）と並走しながらプロダクト開発を前に進めます。
・ユーザーとの距離の近さを活かし、顧客インタビューや現場理解を通じて得た一次情報を、検証設計や実装方針に反映します。
・特定技術に軸を置くエンジニアが多いですが、バックエンドだけ、インフラだけ、という分業ではなく、技術の垣根を越えて課題解決に向き合うスタイルを目指しています。

■業務内容
・特定プロダクトの開発チームに帯同し、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと連携しながら、現場の課題を解決するAI機能の検証から実装までを技術面からリードします。
・開発チームが自律的にAI機能の運用・継続改善を行えるよう、品質の定量化やモニタリング環境の整備を主導し、チームがデータに基づいて自然とAIを育てていける文化を醸成します。
・CTOやAI Engineeringの現メンバーと会話しながら、カミナシにおけるAI価値を最大化するための組織作りに貢献。中長期的な成果を見据えたチームの役割定義や体制強化に主体的に関わっていただきます。

■本ポジションの魅力
・食品や機械の製造工場、物流倉庫など様々な現場へと実際に足を運び、現場のオペレーションやペインを理解することから始めます。その過程で「通信環境の悪い工場でも高速動作する画像検査を実現するには？」や「新人作業員が設備保全業務でベテランと同等の効率と質を実現できるようにするためにAIでどんな補助ができるか？」といったリアルな現場の課題や制約に対し、特定の技術領域に縛られることなく最適なソリューションを追求するため、技術の幅と深さを同時に伸ばせます。
・「出したら終わり」のPoCで終わらせず、現場のフィードバックを受けて開発チームが自律的にAIを磨き続けられるエコシステムを主導できます。
・AI技術で創出できる価値を最大化するための組織立ち上げにゼロから関われます。各サービスチームのAI開発を発展させる共通基盤の構築や中長期的な競争力となる技術検証を見据え、「チームがどう動くべきか」「どんな体制が必要か」といった組織の意思決定に深く関与していけます。CTOや現メンバーと肩を並べ、会社の未来の技術戦略をその手で描くチャンスがあります。

■主な技術スタック
AIエンジニア以外のソフトウェアエンジニアが扱う技術も含む、カミナシのエンジニアリング組織全体の主な技術スタックです。

・アプリケーション開発：AI機能以外
TypeScript
React
Go

・アプリケーション開発：AI機能
Python
TypeScript
C++（一部）

・インフラストラクチャ
AWS
Terraform Cloud

監視
Datadog
Sentry
Langfuse

・AIツール
GitHub Copilot for Business
ChatGPT Team
Google Gemini, Google NotebookLM plus for Workspace
Claude Code

・その他
Git, GitHub
Slack
Notion
Google Workspace

●参考情報
- キャリアサイト：https://careers.kaminashi.jp/
- 会社紹介資料：https://speakerdeck.com/kaminashi/kaminashi-corporate-profile
- 公式note：https://note.kaminashi.jp/
- エントランスブック for PM：：https://noiseless-fold-f68.notion.site/Entrance-Book-for-PM-f9285e8672894a44b1bbd935d4561323?pvs=4

求める経験 / スキル

【必須条件】
■Webアプリケーション開発の実務経験（以下の開発経験を通算3年以上お持ちの方）
　・Webアプリケーション（フロントエンド/バックエンド）の開発・運用経験
　・LLMや画像認識などのAI技術をプロダクトへ組み込んだ経験

■ステークホルダーと連携し、課題を特定・解決へ導いた経験
　・顧客や社内の他職種のメンバーとの対話から課題を発見し、要件定義・実装・検証までを推進した経験
　・課題に対して、特定のAI技術領域に捉われずに技術的な解決策を提案した経験

■AIモデルやアルゴリズムのパフォーマンス改善に取り組んだ経験
　・検証フェーズにおいて、プロトタイプの精度向上や手法の選定に向けた試行錯誤を繰り返した経験
　・運用フェーズにおいて、本番環境のモニタリングやユーザーフィードバックをもとに継続的な品質向上を行った経験

【歓迎条件】
・画像認識、自然言語処理、情報検索など幅広い分野における開発経験
・データ基盤や学習パイプライン、オブザーバビリティを含む MLOps/LLMOps 基盤の構築経験
・テックリードやエンジニアリングマネージャーとして、チームの立ち上げや体制強化に携わった経験

【求める人物像】
・カミナシの Mission, Vision, Values に共感いただける方
・ソフトウェアテクノロジーによる “現場仕事” の改善や改革にワクワクできる方

従業員数

163名

勤務地

東京都

想定年収

750 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

163名

【フルリモート】AIエンジニア・データサイエンティスト

株式会社ゴーレム

在宅勤務可

仕事内容

機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。

■プロダクト開発
　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装
　- 機械学習モデルの開発
　- 新機能開発やモデル・システムの改善

■PoC及び新規プロダクト開発
　 - PoC・フィージビリティスタディ
　- 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発

将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。
弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。

※業務内容の変更の範囲：なし

＜入社後のフローイメージ＞
■Step1■
まずは開発体制や既存コードを理解してもらう
・いくつかの小規模な開発業務を実施（1ヶ月程度）
・既存エンジニアと開発を通してコミュニケーションをとる

■Step2■
メインでお任せしたい業務を自走
・開発の要件検討や技術選定及び設計
・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス
・チームの生産性向上のための開発フロー改善

【開発体制】
■エンジニアに負担の少ない開発進行
・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。
・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。

■ドキュメント整備のエンジニア文化形成
・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。
・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。

▍技術スタック　
・メイン：Python, Pandas
・インフラ：AWS, Amazon SageMaker
・機械学習：勾配ブースティング
・その他：GitHub, GitLab, Slack, asana等

※ 新規プロダクト開発も計画しており、そこではこれから技術選定します。
※ 上記の技術スタック全てに精通している必要はありません。

【やりがい・魅力】
◆業界の課題に向き合い、本質的な価値を提供するエンジニアリングです！
近年、建設業界においてIT活用の必要性が高まっています。
一方で、業界特有のデータ構造や現場ニーズに対応したソリューションの余地は多く存在しており、多くの企業が課題を抱えています。
私たちは、業界特化のデータを活用し、現場のリアルな課題を解決するサービスを開発しています。
扱うデータは、業界特化型でこれまで十分に活用されていない貴重な情報が多く含まれており、これらをもとに機械学習アルゴリズムの社会実装に取り組むことができます。
機械学習技術を用いて具体的な変革をもたらすことは、大きなやりがいと社会的意義を感じられる仕事です。
建設業界という成熟した市場の中で、次のスタンダードを一緒に作り上げていきましょう。

◆ユーザーの声を聞きながら裁量を持って働くことができます！
単純なDX推進サービスとは異なり、顧客の課題に合わせた新規サービスを共に作り上げ、課題解決を実現します。
ダイレクトに顧客の反応を得ながら、一緒にサービスを進化させていくことができるため、顧客と共に価値を創造していく実感を得ることができます。

◆場所や時間に捉われない自由な働き方が実現できます！
フルリモート・フルフレックスを採用し、仕事のやりがいと働きやすさを両立しています。
リモート環境でも「一人で開発していない安心感」を大切にしており、Slackを中心にエンジニアが日々の作業ログを残しています。
マネジメント層はログを確認し、必要に応じて通話で意思疎通を図るなど、テキストと通話を適切に使い分けて円滑な連携を実現。安心して働ける環境を整えています。
開発効率を上げるための学習には組織として協力的なため、会社の成長に向けてご自身のスキルを積んでいけるところも魅力ポイントです。

求める経験 / スキル

■必須スキル
◆Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
◆クラウド上（AWSなど）でのシステム開発のご経験
◆Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験

■歓迎スキル
◆自然言語に対しての機械学習分析モデルの開発経験
◆論理的にコミュニケーションができる方　
◆手をガッツリ動かしていただくポジションのため、実装が苦なくできる経験値
◆自然言語に対しての機械学習分析モデルの開発経験

■求める人物像
◆柔軟にさまざまなボールを拾うような動きができる方
◆プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方
◆重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方

様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため"開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

従業員数

30名（※業務委託含む）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

30名（※業務委託含む）

4330 計算機基盤エンジニア（Machine Learning Platform）_DPS

日本電気株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスパコンを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。

NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアが国内最大級のAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。

このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。

【職務内容】
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大級のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂く、計算機基盤エンジニア（物理インフラ）を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた国内最大規模のAIスパコンの物理インフラに関して、全ての面に携わることができます。数百名のAI研究者が日常的に利用しており、NEC独自の生成AIの開発も本AIスパコンで行われています。

AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。これを実現するべく、国内企業で最大規模のAI研究用スーパーコンピュータのソフトウェア基盤/物理インフラ両面での設計・開発・運用をグループのメンバーと共に行って頂きます。

NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。

・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html

・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html

・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2

・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/

・技術のNECを牽引する研究者たち
https://jpn.nec.com/rd/people/achievement/index.html

・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81513/　

・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～（Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k

【ポジションのアピールポイント】
・この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています
・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。
・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。

求める経験 / スキル

【MUST】
下記を全て満たすこと
・システムの運用設計・運用に関する経験
・システムの運用を省力化するための運用監視・自動化技術の知識と経験
・ 3年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験

【WANT】
国内で最大規模のAIスパコンの設計・開発・運用（物理インフラ）に強い興味があり、国内で最高峰の物理インフラの開発・運用を推進していただける優秀な仲間を求めています。

・大規模システムの性能チューニングに関する知識と経験
・分散ストレージシステムに関する知識と経験（DDNのストレージ利用経験は尚可）
・データセンタ規模のネットワークに関する知識と経験（Spine-Leaf型のアーキテクチャ、BGP、RoCEv2に関する経験があれば尚可）
・データセンタの設計・構築に関する知識と経験
・オープンソースソフトウェアの開発経験（GithubのURLがあれば是非）

【求める人物像・ソフトスキル】
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方

従業員数

21,934名（連結101,800名(2026年3月末現在)）

勤務地

神奈川県

想定年収

680 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

21,934名（連結101,800名(2026年3月末現在)）

4326 Site Reliability Engineer（Machine Learning Platform）_DPS

日本電気株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスパコンを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。

NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。

このAIスパコンは、生成AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。

【職務内容】
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大級のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂くSite Reliability Engineer (Machine Learning Plaftorm) を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた世界有数のAIスパコンを開発・運用し、AIの技術開発に革新をおこしたい方を募集しています。コンピューターアーキテクチャ・ソフトウェアアーキテクチャに精通し、世界に誇れるAIスパコンを共に開発・運用して頂ける方を求めています。

AIスパコンの安定運用を行いながらもAIの進化に合わせ基盤強化を行うには、ソフトウェアの高い開発能力が必要であり、ソフトウェア開発へのこだわりのある方を募集します。

NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。

・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html

・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html

・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2

・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/

・技術のNECを牽引する研究者たち
https://jpn.nec.com/rd/people/achievement/index.html

・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81513/　

・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～（Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k

【ポジションのアピールポイント】
・この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています
・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。
・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。

求める経験 / スキル

【MUST】
下記を全て満たすこと
・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
・コンピュータサイエンスの修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方
・ Kubernetesの利用経験
・システムの運用設計・監視の経験

【WANT】
・大規模サイトなどでのSREとしての経験（ベアメタルサーバーでの開発経験があれば尚良いです）
・ Kubernetesのクラスタの運用経験
・数PB規模の分散ファイルシステムを用いたストレージの開発・運用の実績。
・ GPU関連処理技術への理解（CUDA、NCCL、MPI等）
・ Go言語での開発経験
・オープンソースプロジェクトへの貢献（GithubのURLがあればプラス）
・各種の学習フレームワークへの理解（PyTorch等）

【求める人物像・ソフトスキル】
・コンピュータサイエンスに精通し、ソフトウェア開発への情熱のある方
・AIの可能性を信じ、AIで世界を変えたいと思っている方
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方

従業員数

21,934名（連結101,800名(2026年3月末現在)）

勤務地

神奈川県

想定年収

680 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

21,934名（連結101,800名(2026年3月末現在)）

4329 機械学習プラットフォームエンジニア（Machine Learning Platform）_DPS

日本電気株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスーパーコンピュータを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。

NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。

このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。

【職務内容】
現在、NECのAIスパコンは928GPUの国内最大級のGPUクラスタで、NECの数百名のAIエンジニアが先進AIを生み出すべく利用しています。本AIスパコンはKubernetesを中核とした先進的なソフトウェア基盤と、NVIDIAの先進HWやDDNのストレージなどを含む先端のHW基盤から構成されます。本グループでは、次の先進AIを生み出すべく、AIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。特に、次期AIスパコンの構築PJが始動しており、この新しい環境をターゲットに開発を行って頂きます。

NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。

・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html

・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html

・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2

・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/

・技術のNECを牽引する研究者たち
https://jpn.nec.com/rd/people/achievement/index.html

・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81513/　

・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～（Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k

【ポジションのアピールポイント】
・世界の先端の生成AIの技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。
・生成AIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます。
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。
・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。

求める経験 / スキル

【MUST】
・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験

【WANT】
・複数のGPUサーバーを用いた分散学習プラットフォームの開発・運用経験
・ Kubernetesに関する開発・運用に関する知識と経験
・ Kubenetesの拡張開発の知識と経験
・分散システムの設計・開発経験
・分散システムの性能チューニングの経験
・ PyTorchやvLLM等の利用経験
・ OSSの開発・コントリビューションに関する経験（GithubのURL等あれば記載お願いします）
・コンピュータサイエンス/機械学習の修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方

【求める人物像・ソフトスキル】
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・コンピュータサイエンスに精通し、細部にこだわりを持ちプロとしての仕事ができる方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方

従業員数

21,934名（連結101,800名(2026年3月末現在)）

勤務地

神奈川県

想定年収

680 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

21,934名（連結101,800名(2026年3月末現在)）

【東海/DX(BIデータ・データサイエンティスト)】PM・PL・テックリードとして活躍したい方へ！(Tableau、Power BI、Python、AI)

パーソルクロステクノロジー株式会社

仕事内容

【業務内容】
BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。

■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援　など

2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。

当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。

【プロジェクト例】
<某SIer様でのAIソリューション関連業務>
■環境：Python、BI(Tableau)、Azure、GCP
■工程：データの基礎分析、実装（機械学習モデルの構築）、単体・結合テスト、運用保守
┗既に当社メンバー3名参画中(増員)
■特徴：自社メンバーがアサインされてから歴が長いプロジェクトであり、顧客とのコミュニケーションは良好
┗機械学習モデルの構築・運用保守について幅広い工程を経験でき、クライアントもモデル活用に積極的な環境なため、提案ベースでプロジェクトを進めることが可能。

<某事業会社(エネルギー関連)様での社内システム構築支援業務>
■環境：SQL、Python、PowerPlatform(PowerBI、Apps、Automate、OfficeScript)、AWS、Databricks、PowerPlatform、Windows
■工程：フィジビリティ検討（POC）、要件定義、基本設計、実装、テスト、リリース、運用保守
┗既に当社メンバー4名参画中(増員)
■特徴：大規模なシステム（データ）移行の5か年計画がスタートしてまだ半ばであるため、新しくローコードやデータ蓄積基盤で作成するものはある程度裁量と自由度のある設計→実装が可能なプロジェクト。
┗客先での対人コミュニケーションは良好で、プロジェクトの進行においてはプロパーやベンダーとやり取りしながら意見を出し合える関係性となっており、提案し易い環境。
┗AI周りの技術についても経験可能で、データベースをリソースとしたRAG設計やCopilotの有償版契約など新しいことも積極的に取り入れている。

<某SIer様でのデータベース設計業務>
■環境：Databricks、Python、SQL、ABAP、BI、AWS、Azure、SAP(S4/HANA)、Github
■工程：技術調査、要件定義、基本設計、詳細設定、実装・運用保守
┗既に当社メンバー2名参画中(増員)
┗フルリモートでの勤務が相談可能
■特徴：現行のデータ分析基盤からDatabricksへの分析基盤の刷新対応のプロジェクトにて、システムの移管方法の検討フェーズからデータパイプライン構築に携わることが可能。
┗フルリモートにて就業可能なプロジェクトにて、現在は東京・大阪のメンバーで参画中（就業先の拠点は大阪）

【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。

・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。

・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。

・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。

【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方

当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など

求める経験 / スキル

＜必須＞
・Python、SQLにて分析業務のためのデータ抽出・加工の経験3年以上

＜歓迎＞
・BIツール(ableau・Power BI他)を用いた実務経験
・Pythonによるプログラミング経験
・DBの設計、構築経験
・統計学を用いた業務経験(統計検定をお持ちの方)
・顧客折衝した経験
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・PL、PM、PMOの経験

＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

勤務地

愛知県

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

【ERP×最先端AI】自社プロダクト「PROACTIVE」の未来を創るAIエンジニアを募集します。＜0540PAA＞

SCSK株式会社

上場企業

仕事内容

◆組織について
PROACTIVEの製品戦略立案および、新プロダクト企画・Ｒ＆Ｄを担当しています。AI機能の企画推進、外部ソリューションとの連携などプロダクトエコシステムの企画推進、周辺領域を含めたデータ活用基盤・オファリングプラットフォームの企画推進を担当する部署となります。

◆組織の業務・事例紹介
■組織のミッション
当部は①PROACTIVEビジネスプラットフォーム（クラウドアプリケーションPF/カスタマーサクセスPF)の企画/構築/運用、②PROACTIVE AI（※）開発、③SaaSサービス顧客向けカスタマーサクセスを担当しております。
※詳細はプロダクトHPを確認ください（https://proactive.jp/）

■事例紹介
PROACTIVE AIは、2026 Google Cloud Data & Analytics:Japan パートナーオブザイヤーを受賞
https://www.scsk.jp/news/2026/pdf/20260422i.pdf

◎関連URL
<PROACTIVE 事業紹介セミナー>
1.SCSK ERP事業の真髄基幹システムを「守り」から「攻め」に変えるIT戦略
https://www.youtube.com/watch?v=SqpusNTv574&t=271s

<PROACTIVE AIシリーズ>
1.【AI戦略を加速】AIで経営リソースを最適化／経営と現場のDXを支える基盤とは
https://www.youtube.com/watch?v=tgA4uYqfODA&t=165s

2.【経営のタイムラグを解消】マルチAIエージェントで意思決定を高速化／信頼できるデータで柔軟に分析する工夫とは
https://www.youtube.com/watch?v=68uw0N4SibA

3.【AIエージェントでバックオフィスを効率化】複雑な法規制・社内規定をAIがチェック／アウトプットの根拠を示すXAI
https://www.youtube.com/watch?v=0xIjXzVxJa4

◆職務内容・担当業務
①業界特化・業務特化AIエージェントの企画‧設計
・　ERPに蓄積された会計、販売、生産管理、⼈事のデータを活⽤した、新たなAI機能の企画⽴案
・　顧客の潜在的なニーズや業務課題を分析し、解決策となるAIソリューションの設計
・　⽣成AI（LLM）、需要予測、異常検知、最適化など、最新AI技術の応⽤研究と技術選定
②AIモデル‧AIを活⽤したシステムの開発‧実装
・　Python、各種AIフレームワークを⽤いたAIモデルの開発、評価、改善
・　Google Cloud (Vertex AI, Gemini) やMicrosoft Azure (Azure OpenAI Service) など
　　クラウドプラットフォーム上でのAI機能の実装
・　PROACTIVE本体やBIツール（Looker等）とのAPI連携開発
③プロダクトへのインテグレーションと改善
・　開発したAI機能をプロダクトへ組み込み、継続的なパフォーマンス改善や機能拡張
・　リリース後の効果測定、ユーザーフィードバック分析に基づいた改善サイクル

◆役割・ポジション
AIエンジニア

◆このポジションの魅力
①社会的インパクトの大きい自社プロダクト開発
7,300社以上の企業活動を支えてきたERPの中核機能開発に携わり、日本のビジネスの生産性向上に直接的に貢献できます。
②膨大な実ビジネスデータへのアクセス
会計、販売、生産管理、人事など、多種多様で高品質な実ビジネスデータを活用し、実践的なAI開発に取り組めます。机上の空論ではない、本当に価値のあるAIソリューションを追求できる環境です。
③最先端技術への挑戦
GoogleやMicrosoftなど、トップレベルのテクノロジーパートナーと連携し、Geminiや生成AIなどの最新技術をいち早くプロダクト開発に活かすことができます。各社の最新情報の入手、ネットワーキングを目的とした海外出張も毎年複数回実施しており、当部所属のエンジニアによる、テクノロジーパートナーが主催/開催するイベントへのゲスト登壇（PROACTIVE AI紹介）の事例もあります。
④企画からリリースまで一貫して担当
AI機能の企画から設計、開発、リリース、改善まで一気通貫で携わることができ、プロダクトを育てていく実感と裁量権を持って業務に取り組めます。

◆将来のキャリアパス
上位エンジニア/Techリードとして、より大きな裁量をもって、PROACTIVE事業の成長・拡大に取り組むことが可能です。

また、PROACTIVE事業本部は、マーケティング、営業、システム導入、運用・保守、製品開発の各業務が一つの本部内で行われており、キャリアの選択肢が広い本部です。自身の希望によっては、製品開発に従事した後、その経験と知識を活かして、システム導入や、運用・保守に携わることも可能で、より幅の広い経験とスキルを得ることが出来ます。

◆研修
各種ベンダー研修や資格取得を支援する制度があります。

当部には、AWS 認定資格を全て（12種類）取得し、「2025 Japan All AWS Certifications Engineers」として、2025/6/25に開催されたAWS Summit Japan（幕張メッセ）にて表彰された社員も所属しております。挑戦する社員を、あらゆる制度で、最大限に支援しております。

求める経験 / スキル

◆必須条件
・　Pythonを⽤いたAI‧機械学習モデルの開発実務経験（3年以上）
・　下記いずれかの専⾨分野における深い知識と開発経験
　　・⾃然⾔語処理（GPTなどのLLM関連技術、RAGなど）
　　・時系列データ分析、需要予測
・Google Cloud (Vertex AI, BigQuery等) または Microsoft Azure (Azure OpenAI Service, AzureML等) を利⽤したAIソリューションの開発‧運⽤経験

◆歓迎条件
・　ERPや会計‧販売‧生産管理・⼈事の基幹業務システムに関する顧客案件経験者【重視】
　　ビジネスデータ（会計、販売、生産管理、人事）の取り扱いに対する理解/経験
・　Looker、Tableau等のBIツールを⽤いたデータ分析‧ダッシュボード構築経験者
・　AWS・Azure・GCPのクラウド資格保有者

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

1PB003-2026　第一プロダクトデザイン部　AIエージェントサービス・AIエージェントサービス担当

株式会社NTTドコモ

仕事内容

<組織のミッション>
魅力あるプロダクトを顧客の期待にアジリティ高く、高品質で創出し、コンシューマサービスカンパニーのPurpose「つなぐ。育む。明日のあたりまえになるまで」を体現する最高の顧客価値を実現する。

<組織の業務概要>
・AIエージェントサービスである「mydaiz」のシステム、スマホアプリの開発運用
・次期AIエージェントサービスのシステム、スマホアプリの開発運用

<担当業務>
以下業務を担当いただきます。
・次期AIエージェントサービスを提供するシステムの新規開発、オブザーバビリティの実現
・ビジネス部門との開発内容及び優先順位調整・要件定義
・社内基幹システムとの開発アーキテクト設計・仕様調整
・開発パートナー様とのアジャイル開発による開発業務推進
・実現するためのデザイン思考、開発・試験・運用プロセス改善、データドリブンな取組
・上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等

<業務の魅力>
・コンシューマ向け大規模システムの開発運用に携わることができる
・最新のAI技術を用いた新サービス構築ができる
・テクニカルな専門性が身につく

<候補者へのメッセージ>
「AIエージェント」に対して国内外、業界を問わずに非常に関心が高まっています。
ドコモも2018年にAIエージェントサービスであるmydaizをリリースしていますが、今、次のAIエージェントサービスを作っています。

開発手法の改革を通じ、社員がAI駆動による超高速開発をリードし、顧客提供価値の継続的な向上を実現します。
私たちは、AIを前提とした開発スタイルへの転換を進め、構想から実装・改善までを飛躍的に高速化しています。
社員一人ひとりの意識改革と、部門・役割を越えたコミュニケーションの活性化を基盤に、AIを最大限活用できる開発環境を整備。
人の判断力とAIの処理能力を最適に融合させることで、変化を先取りし、顧客にとって本当に価値ある体験を、より速く確実に届けていきます。
私たちの取り組みについて、各サイトの情報もご覧ください。
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/nttdocomo-leaders-voice-2024/
App Growth Summit Tokyo 2025 - App Growth Summit
https://www.datadoghq.com/ja/case-studies/nttdocomo/
https://appgrowthsummit.com/events/
https://magicpod.com/customer-stories/NTTdocomo/

AI領域における最新技術も取り込みながら、お客様に寄り添ったエージェント機能を追求し、新しい統合コミュニケーションを実現することに携わることが出来ます！
ドコモのアセット／NTTグループのアセットも使い、最新トレンドを取り入れた新しい価値を生み出すことにあなたがこれまで培ってきた力を発揮し、是非私たちと一緒にチャレンジしましょう！！

■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
　リモートスタンダード適用組織となります。
　https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html

■勤務地
　・自宅（国内限定）
　※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
　※出社の場合は以下の事業所に出社
　・住所：東京都千代田区永田町2-11-1山王パークタワー
　・最寄り駅：溜池山王駅
　・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
　・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
　※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
　※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
　勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
　その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
　※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
　・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
　※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
　・リモートワーク手当有：
　200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）

■現状の組織の運営形態（参考）
　・配属先組織の平均残業時間　／　25H/月
　・リモート　／　本人の希望に応じ柔軟に対応

求める経験 / スキル

<求める人物像>
・知的好奇心があり、専門性獲得意欲が高く、新しい技術や知識を進んで吸収し、業務に活用していく意欲のある方。
・コミュニケーション能力が高く、周囲のメンバーと良好な関係を構築することで、周囲を巻き込んで目的達成に向けてチームをリードしていける方
・困難な状況でもあきらめることなくチャレンジし、率先して問題解決にむけて取り組める方

<求めるスキル>
以下のうちいずれかの経験を有する方
・コンシューマ向けサービスを提供するクラウドシステムの開発運用経験（1年以上）
・アジャイル開発経験（1年以上）
・チームリーダーとしてマネジメント経験がある（2年以上）

<その他あると望ましい経験/スキル>
・クラウドに関連する資格を有する方（AWS SAA等）
・アジャイルに関連する資格を有する方（CSPO、CSM等）

勤務地

東京都

想定年収

890 万円 ~ 980 万円

AI/MLエンジニア・データサイエンティスト｜LLM・音声・会話データを活用し、AIプロダクトの研究開発に挑む

株式会社Scene Live

仕事内容

【仕事内容】
LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。
データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。また、関連する業務では、Claude Codeを活用しています。単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。

【主な業務】
・LLM / 生成AIを活用した機能開発・検証
・RAG、ファインチューニング、プロンプト・コンテキスト設計
・音声データ、会話データ、テキストデータの分析・活用
・自然言語処理、音声処理、機械学習を用いた研究開発
・AIエージェントの評価設計・品質改善
・モデルやAI機能の検証・評価・改善サイクルの構築
・事業課題に対する分析設計・技術適用
・研究テーマのプロトタイプ開発
・MLOps / LLMOps基盤との連携

【ポジションの魅力】
・LLM、音声、会話データを活用したAIプロダクトの研究開発に関われる
・複数事業にまたがるAI活用テーマに挑戦できる
・採用、会議、商談、営業活動など、リアルな業務データを扱える
・AIエージェントやAI評価基盤など、今後重要性が高まる領域に関われる
・研究・分析・実装を、事業成果に直結させる経験が積める

求める経験 / スキル

必須スキル
・Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験
・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験
・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験

歓迎スキル・経験・LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験
・深層学習に関する知識・経験
・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験
・MLOps / LLMOpsに関する知識・経験
・論文実装、Kaggle、個人開発等の実績
・英語論文の読解・実装経験
・学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験
・特許申請、技術調査、研究成果の事業化に関わった経験
・AIプロダクトの評価設計・改善経験
・データ基盤や分析基盤に関する知識
・WebプロダクトへのAI機能組み込み経験

求める人物像
・AI/ML技術を、研究で終わらせず事業価値に接続したい方
・LLM、音声、会話データなどの領域に強い関心がある方
・正解が決まっていないテーマに対して、仮説を立てて検証できる方
・技術起点だけでなく、顧客課題や事業課題から考えられる方
・プロダクト開発チームや事業責任者と連携しながら進められる方

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域 )※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆業務内容
プロジェクトマネージャー（PM）として、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。
システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。

具体的な業務：
①プロジェクト全体の推進・管理：
・複数チームで構成される中〜大規模プロジェクト（30人月以上）における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
②最上流のステークホルダーマネジメント・顧客折衝：
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
③現場のボトルネック打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁（プロセスの不備や課題など）を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
④モダンツールを用いたチームリード：
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
⑤スコープやチーム体制の「大胆な意思決定」：
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー（PO）と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲（スコープ）の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行

案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。

開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

求める経験 / スキル

◆必須条件
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）

◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

【産業アーキテクト技術部】クラウドエンジニア（ITインフラ）

非公開

仕事内容

【募集部署の概要・ミッション】
国内大手企業様向けITインフラ構築案件をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、チームリーダーとしてご担当いただきます。
プライムベンダーとして顧客に近い位置で以下の業務をリードしていただけます。
・顧客の課題解決や新規の取り組みとなるITインフラ構築プロジェクトを立案・推進
・プリセールス、システム提案・見積・プロジェクト計画の策定
・上流工程～リリースまでのプロジェクトマネジメント
・パートナー会社との協業および成果物の品質管理

【担当いただきたい業務内容】
インフラ領域のプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、アーキテクト、設計・構築

＜案件例＞
・Webサイトの開発：　SPA(React/Anguler)によるアプリケーション実行基盤の設計・構築 / 3～7名のウォータフォール
・ショッピングサイトの他系連携API開発：　コンテナやAPIマネジメントを活用 / 5～10名のウォーターフォール
・顧客CCoE推進支援：　クラウド利活用支援、ガバナンス強化検討・設計・実装 / 数名/月

＜業務内容例＞
①インフラ領域におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー(上流～リリースまでのプロジェクトマネジメント)
②インフラ案件のプリセールス(システム提案、見積、計画)
③インフラ案件の要件定義、設計

【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用したITインフラ構築案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・インフラ構築業務だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。

【組織構成・雰囲気】
・キャリア入社も新卒入社もおり、多様な人材が活躍できる風土です。

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
以下全てのご経験をお持ちの方
・クラウド基盤（AWS,Azure,GCP等）を用いたITインフラ設計・構築・提案・運用経験を5年以上お持ちの方

【歓迎（WANT）】
・SRE/DevOpsエンジニアとしてのご経験をお持ちの方
・CI/CD、IaC(Terraform等)、コンテナ（DockerやKubernetes等）の技術知見をお持ちの方
・アプリケーションに関する知識をお持ちの方
・クラウドセキュリティ（ガバナンス強化、標準設計、権限管理、ゼロトラスト）推進・整備に関わるご経験をお持ちの方
・プロジェクトマネージメントないしプロジェクトリーダーのご経験をお持ちの方
・プリセールス活動の経験をお持ちの方
・オンプレ領域における技術的知見をお持ちの方

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,500 万円

【生成AI】機械学習エンジニア

株式会社カケハシ

在宅勤務可

仕事内容

＜業務内容＞
生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。

カケハシでは、薬局向けSaaS事業で展開しているプロダクト群（Musubi、Pocket Musubi、Musubi Insight、Musubi AI在庫管理等）に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。
しかし、生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。
本ポジションでは、既存のプロダクト群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。主には以下のような業務に従事いただきます。

・音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
・同プロダクト、実験基盤の設計・実装
・プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
・特許化に向けた企画/検証

薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます

＜社内の生成AI利用状況＞
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご参照ください)https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

＜開発環境＞
■利用技術
・React
・Hono
・TypeScript
・Python
・AWS (Glue,Athena,ECS Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK)
・Azure(OpenAI Service)
・GCP(VertexAI)
・Databricks

■LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)

■AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

＜参考記事＞
プレスリリースカケハシ、薬歴作成における生成AI活用へ
https://www.kakehashi.life/news-post/20240917

「人を活かすAI」が明日の医療を切り拓く。カケハシの生成AI研究開発チームが描くビジョン
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/17/123331

医療という社会課題を前に、AIエンジニアに何ができるか？
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2024/09/09/153052

カケハシの生成AIプロダクトのプロダクトポリシーを公開します
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2024/12/02/090000

求める経験 / スキル

■必須スキル
カケハシのミッションへの共感
Python経験3年以上
機械学習システムのアルゴリズム改善をリードされた経験
業務要件から機械学習モデルを設計〜実装し、運用された経験
クラウド環境(AWS, GCP, Azure)での開発経験
LLMに関する興味関心と自律的なキャッチアップをされる姿勢

■歓迎スキル
LLM, 自然言語処理技術を用いてプロダクト開発をされた経験
チームリード、マネジメントの経験
ユーザー1000人以上の大規模なシステム開発・運用経験
論文発表、外部イベント登壇、ブログ記事執筆等の経験

従業員数

358名（2024年5月現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

358名（2024年5月現在）

4443 AIネイティブ開発リーダー_TI

日本電気株式会社

上場企業

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
サステナビリティ・サプライチェーン領域において、企業向けSaaSやデータ活用サービスの新規事業開発に取り組んでいます。NEC自身を最初のユーザーとする「クライアントゼロ」アプローチを採用し、社内実践を通じて得た知見をもとに、サービス化・事業化を進めています。

開発面では、Claudeを前提としたAIネイティブ型開発への転換を推進しており、NEC全社の「AI Native Company」戦略やAnthropicとの戦略的協業、「AI Service Platform」等も活用しながら、新しい開発プロセス・品質担保のあり方を実践しています。

【職務内容】
サステナビリティ・サプライチェーン事業領域における新規SaaS開発および既存SaaS機能改善において、Claude code を活用したAIネイティブ型開発を推進していただきます。

当チームでは、人間が詳細な仕様や実装内容を定義する従来型開発ではなく、
・人間が実現したいことを定義する
・AIが課題分析、仕様化、実装、テストを実施する
・人間が成果物の妥当性を判断する
という開発スタイルへの転換を進めています。

本ポジションでは、コードを書くことそのものではなく、AIを活用してプロダクト開発全体を推進し、事業価値につながる成果を継続的に創出する役割を担っていただきます。

【主な業務内容】
■AIネイティブ開発推進
・AIに与える要件定義
・AIが作成したIssue、Spec、設計内容のレビュー
・AI活用による開発生産性向上
・チームへのAI活用浸透

■品質保証
・受入基準定義
・テスト結果レビュー
・品質判定
・セキュリティ観点確認

■スクラム運営
・スプリント運営
・障害除去
・ファシリテーション
・継続的改善

【ポジションのアピールポイント】
・NECのAI Native Company戦略を実際の事業開発で体験できる
・生成AIを前提とした新しい開発スタイルを実践できる
・新規SaaS事業の立ち上げに携われる
・少人数チームで大きな裁量を持って活動できる
・AI時代の開発プロセスを現場から作り上げることができる

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

求める経験 / スキル

【MUST】
・WebサービスまたはSaaS開発におけるアジャイル開発経験
・PL、SM、PO等として社内外の部門横断の開発プロジェクト推進経験
・生成AI（Claude code、Cursor）の使用経験
・要件定義、受入試験設計の経験

【WANT】
・AI駆動開発プロセスの構築経験
・SaaSプロダクト開発経験
・AWSを利用したクラウドサービス開発経験
・GitHubを活用した開発経験
・品質保証プロセス構築経験

勤務地

神奈川県

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

【システム構成・設計経験者向け】AI×大手製造DXを担うITアーキテクト（名古屋・東京）＜0357製造＞

SCSK株式会社

上場企業

仕事内容

◆職務内容・担当業務
複数の基幹システムを横断し、業務変革を成立させるための全体アーキテクチャ設計を担うポジションです。
・業務要件を踏まえたシステム全体構成の設計
・既存基幹システムとAI・外部サービスの連携設計
・クラウド（AWS／GCP）を前提としたアーキテクチャ設計
・パッケージ／スクラッチ／AIの役割分担設計
・システム間連携方式（API・データ連携）の設計
・将来拡張を見据えた構成戦略の策定
単一システムではなく、「どのシステムに何を担わせるか」を定義し、全体最適を実現する役割を担います。顧客の業務全体を俯瞰し、複数システム・ソリューションを組み合わせながら最適な構成を設計することで、単なるシステム開発ではなく、業務そのものの変革に関与することが特徴です。

◆役割・ポジション
業務変革を実現するためのITアーキテクトとして、
・複数システムを横断した構成設計の意思決定
・AI活用の適用領域・配置方針の設計
・技術選定および構成戦略の立案
を担うポジションです。
システムの構造そのものを設計し、プロジェクトの方向性を技術面からリードする役割となります。

◆このポジションの魅力
・日本を代表する大手製造業の業務改革に関与
・単一システムではなく、複数システムを組み合わせた設計経験
・AIを含む次世代アーキテクチャ設計の実務経験
・大規模基幹システムを対象とした上流経験
これまでのITアーキテクト経験を元に、大規模・複雑なシステム環境で力を発揮できるポジションです。

◆将来のキャリアパス
将来的には、
・エンタープライズアーキテクト
・IT戦略／ITコンサル領域
など上流・戦略領域へのキャリアを志向できます。

◆研修
・クラウドアーキテクチャ（AWS／GCP）研修
・先端技術（AI・データ領域）に関する技術研修
・大規模プロジェクトでの実践的な設計経験

◆勤務時間／その他勤務上の条件
09:00-17:30
中部の製造業顧客案件が中心となりますので、豊洲勤務をご希望の場合は、豊洲本社や在宅勤務からのリモート体制でPJを遂行することになります（月1～2回出張の可能性はあります）。

◆組織について
大手製造業顧客に対し、アカウント単位で継続的なIT支援を行う組織です。
顧客ごとに専任体制を構築し、システム開発・運用のみならず、業務改善や新規サービス検討にも関与することで、長期的なビジネス拡大を担っています。AI駆動型開発や、AIを活用した顧客業務及びシステムアーキテクトの変革にも取り組んでいます。

◆組織の業務・事例紹介
■中部地区の自動車関連メーカー
コア事業（サプライチェーン事業領域・SOR領域）と社会事業/顧客事業共創（SOE/SOI領域）の２軸で活動。財務/調達/人事/経営管理/営業販売/生産管理/物流/PLMなど幅広い領域のシステムの企画構想～開発、保守。グローバル案件も展開。

・物流システムの再構成
・販売系システムの刷新構想（来期予定）
・基幹システムとAI基盤の連携設計
・パッケージソリューションと個別開発の組み合わせ最適化

求める経験 / スキル

◆必須条件
・システム設計またはシステム構成設計の経験
（単一システムに閉じず、複数システムの構成を検討・変更してきた経験）
・クラウドに関する基礎〜実務知識
（AWSまたはGCP環境での設計または利用経験）
・業務要件を踏まえたシステム構造の設計経験

◆歓迎条件
・大手企業における基幹システムの経験
・製造業（物流・販売など）の業務システム経験
・パッケージ導入／システム統合経験
・AI・データ活用基盤との連携設計経験

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

A X・DX推進リーダー【スマート運用推進室会員管理G 】

トヨタコネクティッド株式会社

仕事内容

デジタル技術の進展で、ネットワークにつながる車（コネクティッドカー）は当たり前の時代が到来しました。スマート運用推進室の中でも会員管理グループは、トヨタコネクティッドが提供するサービスであるT-connect、G-Linkの契約・利用料手続きを統括しています。

【期待役割】
コネクティッドカーは過渡期にあり、私たちの仕事も変化の途上です。大量のコネクティッドカー契約をミスなく迅速に対応するため、業務プロセスの最適化やシステム化・DX化の更なる推進が必要な状況です。大量のコネクティッドカーの契約処理を支える業務運用の設計・改善をリードし、デジタル技術を活用した効率化を推進いただくことが期待役割となります。

【具体的な業務内容】
■ 業務運用の設計・改善
- 既存業務プロセスの分析と運用改善（システム化・DX化推進）
- 運用設計、構築、継続的改善
- 関連部署との連携・調整

■ チームマネジメント
- チームメンバーの業務取りまとめ・指導
- 業務品質向上のための仕組み構築
■ データ活用・分析
- 会員管理業務の数値化、レポーティング
- データ分析による業務改善提案
■ ステークホルダー対応
- 販売店からの問い合わせ対応サポート

【対象業務領域】
T-connect、G-Linkサービスの契約変更・解約手続き
請求データ処理、入金処理業務
発送業務

求める経験 / スキル

【必須】
下記のいづれかのご経験
・業務プロセスの可視化（As-IS）およびあるべき姿（To-Be）の設計に主体的に関わった経験
・業務課題の特定から改善施策の立案・実行、定着化までを主体的に推進した経験
・複数業務・関係者を横断し、業務プロセス全体の最適化に関わった経験
・関係部門と連携し、業務改善・変革を推進した経験

【任意】
・DX推進に関する知見・実務経験（ペーパーレス、RPA、業務システム導入等）
・IT部門・ベンダーとの要件定義、仕様調整、システム導入に関する知見・経験
・AX（AI・自動化技術）の業務適用に関する知見、または導入経験
・顧客情報・契約・課金に関わるバックオフィス業務実務経験

【求める人物像】
・改善意欲があり、問題解決まで実行できる方
・環境の変化に対応できる柔軟性がある方
・積極性、リーダーシップ、協調性を持ち、チームの信頼感を得ることが出来る方

従業員数

1,230名（単体　グループ合計　約2,000名（2023年3月末現在））

勤務地

愛知県

想定年収

710 万円 ~ 900 万円

従業員数

1,230名（単体　グループ合計　約2,000名（2023年3月末現在））

【リモート可】AIネイティブ開発プロジェクトリーダー

株式会社豆蔵

仕事内容

【主な業務内容】
■AIプロジェクト推進
生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします。
■顧客課題整理・ビジネス構想
顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します。
■提案・プレゼンテーション
提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します。
■エンジニアリングチーム連携
AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC〜本番運用までを推進します。
■組織・ナレッジ貢献
チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します。

【主な実績】
〇 AIネイティブ開発支援サービスの提供
概要：クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発（R&D）において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する自社AIエージェントを鋭意開発中。
技術・ツール：Dify, Copilot Studio, Gemini Enterprise 等
主要顧客：大手生命保険会社様、大手自動車メーカー様、大手商社様など

〇 AIエージェントシステム開発
概要：ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
技術・ツール：Dify, LangChain, Copilot Studio 等
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手損害保険会社様

〇生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発
概要：生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物（ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等）の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
技術・ツール：主要LLM（ChatGPT, Gemini等）、各種AIノーコードツール
主要顧客：大手生命保険会社様、大手SIer様

〇生成AI開発ガイドライン策定支援
概要：OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
技術・ツール：Azure OpenAI Service, ChatGPT,　Claude 等
主要顧客：大手自動車部品メーカー様

〇要求開発モデリングサービス『おしごとモデルズ®』の提供
概要：生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する独自の自社サービス。
主要顧客：大手通信キャリア様、大手商社様など

〇対話型AIエンジン『MZbot®』の提供
概要：自社開発のチャットボット製品『MZbot』の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手自動車部品メーカー様、大手商社様、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入

【技術領域 / 活用例】
顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。

クラウド
AWS / Azure / Google Cloud
データ基盤
Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
データエンジニアリング
dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
AI/LLM関連
OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
MLOps / LLMOps
MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
AI駆動開発
GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
※特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。

また、AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。

求める経験 / スキル

【必須条件】
■プロジェクトマネジメント経験
・PL/PM/PdMとして、ステークホルダーとの合意形成を行い、予算・品質・納期を管理した経験
■コミュニケーション・ファシリテーション能力
・顧客の潜在ニーズを引き出し、社内外のプロフェッショナルを巻き込めること
■生成AI/AIエージェントへの理解
・生成AI・AIエージェントを活用したビジネス構想力を持ち、技術をビジネス価値へ変換できること

【歓迎条件】
・新規事業立案、DX推進、ビジネスモデル検討経験
・システム提案（提案書・見積書作成）、経営層向けプレゼン経験
・企業向け研修講師、セミナー・講演会登壇経験
・アーキテクチャ設計、またはAI技術を組み込んだシステム開発知見
・チームメンバー育成、ナレッジシェア、社内研修企画経験
・PMP、スクラムマスター、ITストラテジスト、AWS/Azure認定資格等の保有

従業員数

863名（2025年10月1日現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

863名（2025年10月1日現在）

【リモート可】AIネイティブ開発　AIエンジニア

株式会社豆蔵

仕事内容

【主な業務内容】
■顧客課題整理・業務分析
顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。
「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います。
■AI活用提案・PoC支援
生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や新業務フローの提案を行います。ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速なPoC支援を実施します。
■要件整理・AI設計支援
顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を踏まえた設計支援を行います。
■開発チーム連携
AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます。
■内製化・定着支援
AIを“導入して終わり”にせず、顧客組織が継続活用できる状態まで伴走します。

【主な実績】
〇 AIネイティブ開発支援サービスの提供
概要：クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発（R&D）において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する自社AIエージェントを鋭意開発中。
技術・ツール：Dify, Copilot Studio, Gemini Enterprise 等
主要顧客：大手生命保険会社様、大手自動車メーカー様、大手商社様など

〇 AIエージェントシステム開発
概要：ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
技術・ツール：Dify, LangChain, Copilot Studio 等
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手損害保険会社様

〇生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発
概要：生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物（ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等）の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
技術・ツール：主要LLM（ChatGPT, Gemini等）、各種AIノーコードツール
主要顧客：大手生命保険会社様、大手SIer様

〇生成AI開発ガイドライン策定支援
概要：OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
技術・ツール：Azure OpenAI Service, ChatGPT,　Claude 等
主要顧客：大手自動車部品メーカー様

〇要求開発モデリングサービス『おしごとモデルズ®』の提供
概要：生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する独自の自社サービス。
主要顧客：大手通信キャリア様、大手商社様など

〇対話型AIエンジン『MZbot®』の提供
概要：自社開発のチャットボット製品『MZbot』の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手自動車部品メーカー様、大手商社様、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入

【技術領域 / 活用例】
顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。

クラウド
AWS / Azure / Google Cloud
データ基盤
Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
データエンジニアリング
dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
AI/LLM関連
OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
MLOps / LLMOps
MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
AI駆動開発
GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
※特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。

また、AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。

求める経験 / スキル

【必須条件】
■システム開発経験
・Java、Python等のオブジェクト指向言語を用いた設計・開発経験、または同等のシステム開発経験（3年以上）
■AI/生成AIへの興味関心
・LLM（大規模言語モデル）やAIエージェントの仕組みを理解し、実務適用に強い意欲があること
■論理的思考力
・複雑な課題を整理し、構造的にドキュメント化・アウトプットできること

【歓迎条件】
・AI技術を用いた実装経験、またはRAG等の構成に関する知見
・要求定義・要件定義・BPR（業務改革）の経験
・アジャイル開発、UMLを用いたモデリングの知見
・AWS / Azure / GCP 等のクラウド構築経験
・ローコード・ノーコードツールを活用した迅速なPoC支援経験

従業員数

863名（2025年10月1日現在）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

863名（2025年10月1日現在）

製造業向けソリューション技術職（名古屋）＜0602ITIS＞

SCSK株式会社

上場企業

仕事内容

◆職務内容・担当業務
製造業お客様の課題をヒアリングし、AsIs／ToBe／Gapを整理し、お客様と共に実現に向けた
共創を行います。
その他、ソフトウェアの導入後は、お客様からの問い合わせ対応、トラブルシューティングと解決策の提供等もメンバーと共に行います。

◆開発環境・商材の説明・関連URL
３DEXPERIENCEは、PLM、CAD、ラインシミュレーション等を同一プラットフォーム上で一元管理したアプリケーションです。
PLMの領域においては、ENOVIA
CADの領域においては、CATIA
ラインシミュレーションの領域においては、DELMIA
が、同一プラットフォーム上で動作します。
また、当社では同じくダッソーシステムズ社製のMES領域であるAprisoという製品も取り扱っており、案件によっては協業しながら業務を遂行します。https://www.scsk.jp/sp/dassault/index.html

◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
これまで製造業の生産技術（モノづくりの手段・方法）領域に強い実績があります。
日本のモノづくりを支援して行く過程で今後は、後工程である製造情報の暗黙知をデータ化し、更なる生産性の向上を目指します。その中核人材となることを期待しています。多くの顧客課題に向き合うことで「モノづくり」のプロセスに関する経験知を高めながら、プリセールスからコンサルティングといったステップに繋げていくことが可能です。

◆組織について
当部は、製造業の顧客に対し、シミュレーションソフトウェアの販売と技術サポートを行っています。
顧客の業務課題に対し、最適なソリューション提案と顧客の競争力向上を推進しています。

◆組織の業務・事例紹介
ダッソーシステムズ社製の３DEXPERIENCEを用いて、PLM、CAD、ラインシミュレーションの
販売・サポート支援を行っています。

■業務・業務事例紹介
・顧客課題解決に向けた最適ソリューションの提案活動
・製造過程にまつわる情報と上流のＰＬＭとを連携させ、新たなモノづくりの生産性向上に向けた共創

求める経験 / スキル

◆必須要件
以下の何れかの経験のある方
・製造業向けにPLMやDXの活動経験（５年以上）
・プロジェクトマネージメント（サブリーダー以上）を経験（５年以上）

◆歓迎条件
・3DEXPERIENCE(ENOVIA)の経験（５年以上）
・類似ソフトウェア（Teamｃenter等）の実務経験（５年以上）

＜開発言語＞
・JavaScript、SQL、C++　等

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

【東海／開発】技術力向上・工程を上げていきたい方へ！(Java、Python、JavaScript)

パーソルクロステクノロジー株式会社

仕事内容

【業務内容】
業界・業種・企業規模を問わず、多種多様な顧客への課題解決を通じて培われた高い技術力と
強固な営業基盤によるバラエティに富んだ、Webシステム開発に特化して役2000件のプロジェクトを保有しています。

■次世代型カード決済システム移行開発
■大手通信キャリアポータルサイト開発
■グルメ口コミサイト開発
■自社IoTサービスシステム開発
■Android向けアプリ開発
■AIを用いた広告費予測システム開発　など

当社はプライム案件の比率が高く、Java/Python/TypeScript/React/Kotlin/Rubyといった多種多様な言語に対応。工程も要件定義、設計、開発、プロジェクトマネジメントと上流～下流まで携わることができ、中には一気通貫にて対応できるプロジェクトがあります。
当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。

【プロジェクト例】
<某SIer様での家電製品のIoTサービス(AWS)の運用、開発 >
■環境：Java、JavaScript(Node.js)、TypeScript、Python、MySQL
■工程：基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバー1名参画中(増員)
┗リモート頻度は週2～3回（現場作業状況により変動）
■特徴：大手グループ企業製品にまつわる開発にて大規模なシステムに携われる。
┗顧客とのコミュニケーションは良好、且つ、当社メンバーでのチーム形成中

<某SIer様での顧客向けWebシステムの開発>
■環境：Java（Spring Boot）、PHP（Laravel）、JavaScript（jQuery）、AWS、MySQL
■工程：基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバー3名参画中(増員)
┗リモート頻度は週2～3回（現場作業状況により変動）
■特徴：ソフトウェア開発、販売、システムインテグレーションなど技術要素含めて非常に幅広い案件を持つ大手SIer様での案件。
┗技術レベルによって上流SEとしての役割も担うことができる。

<某事業会社様での自社パッケージ製品の開発>
■環境：Java、Struts、PostgreSQL
■工程：基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバー3名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1～2回（現場作業状況により変動）
■特徴：自社パッケージの改善業務として、幅広い技術に携わることが可能。
┗DBの設計・構築・パフォーマンスチューニング、管理画面・画面追加・UIの開発、導入先のユーザー様から専用のシステムを介した問い合わせ対応。
当社内のメンバー同士の連携も多く、相談がし易い環境。

<某SIer様での半導体製造装置の次世代プラットフォーム開発>
■環境：Java、Python、Docker、Kubernetes
■工程：基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバー2名参画中(増員)
■特徴：半導体製造装置のログ収集や可視化といったプラットフォーム開発、Javaを用いてシステムのパフォーマンスチューニングを行える。
┗当社内のベテラン層がリーダーとして参画しており、技術知識やビジネス面での確認・相談といったフォロー体制が整っている。

<某事業会社様での電子書籍サービスと業務システムの開発>
■環境：PHP（Laravel）、AWS、Vue.js、Docker
■工程：基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバー3名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1～2回（現場作業状況により変動）
■特徴：顧客先の自社サービスの開発に携わることが可能で、改修や機能追加の対応において設計～開発を担当。
┗機能や扱うサービス毎に当社メンバーがそれぞれ参画しているが、自社メンバー同士の連携が多く相談し易い環境。

<某事業会社様でのECサイト開発>
■環境：JavaScript、React、Angular、JQuery、Python、MySQL
■工程：詳細設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバー2名参画中(増員)
┗リモート頻度は週2～3回（現場作業状況により変動）
■特徴：大手企業や一般消費者向けのECサイトの開発なため開発規模が大きい。
┗顧客先の人間関係や空気感が温和であり、技術も積極的にモダンなものを取り入れる環境。

【ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。

・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。

・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。

・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。

【描けるキャリア】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方

当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など

求める経験 / スキル

【応募要件】
<必須>
＜必須＞
下記いずれかの言語、各種フレームワークを使用した開発経験1年以上
Java、PHP、Python、C#、Ruby、Go、Swift、Kotlin、JavaScript、TypeScript

＜歓迎＞
詳細設計、基本設計の経験
パブリッククラウド環境での開発経験
アジャイル開発の経験
現場でのリーダー経験(サブリーダー含む)
PL、PMの経験

【求める人物像】
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

勤務地

愛知県

想定年収

400 万円 ~ 600 万円

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

【CS26305】【双日G】大手エンタープライズ企業向けセキュリティサービス企画・事業開発｜将来の事業責任者候補

双日テックイノベーション株式会社

在宅勤務可

仕事内容

セキュリティ領域におけるソリューション・サービスの企画開発を中心にご担当いただきます。
市場動向や顧客課題を踏まえたサービス構想、製品選定、サービス設計、提案支援、導入展開、販売促進まで一気通貫で携わり、将来的にはサービスオーナーとして事業成長を牽引していただくことを期待しています。
当社全体でもセキュリティ領域の需要は年々高まっており、自部門での活動にとどまらず、全社横断でのソリューション開発やサービス展開を推進いただく重要度の高いポジションです。

【主な業務内容】
・セキュリティソリューションの企画・開発
・顧客課題や市場ニーズを踏まえた新規サービス・ソリューションの立案
・ベンダー製品を活用した提案モデル、導入パターン、運用サービスの設計
・営業部門・技術部門と連携した提案支援および案件創出
・ソリューションオーナーとしての施策推進、販売促進、運営管理
・導入後の展開強化に向けた改善企画、サービス高度化
・市場分析、新規ベンダー・パートナー開拓、アライアンス推進（プロダクトマネージャーと協業して推進します）

【取り扱いソリューション例】
・Microsoft
・Zscaler
・Palo Alto Networks
・Fortinet / FortiGate
・CrowdStrike
・Cohesity
・Rubrik
・Proofpoint　など

上記をはじめとする各種セキュリティ製品・サービスを組み合わせ、お客様に最適なソリューションを企画・開発していきます。
顧客や市場のニーズに応じて新規製品の発掘・評価も行い、特定メーカーや製品にとらわれることなく柔軟性の高いソリューション開発に挑戦することが可能です。

【身につくスキル】
・ソリューションオーナーとしてのプロダクトマネジメント力
‐営業・技術・メーカーを巻き込みながら、サービスの成長をリードする経験が得られます。
・技術を価値に変えるビジネスデザイン力
‐事業性を踏まえて技術情報を価値提案に変える力が身につきます。

【想定キャリアパス】
【柔軟なキャリア選択が可能】
様々な顧客、フェーズ、製品を経験することが可能なため、その経験から多くのキャリアパスを形成することが可能です。
人事制度として、組織ラインのマネジメントを目指すマネジメントコースと、技術分野・役割別に強みを発揮していくスペシャリストコースがあり、ご自身の志向性に合わせて選択可能です。

求める経験 / スキル

■必須
・セキュリティ領域における製品企画、サービス企画、ソリューション企画、プリセールス、営業のいずれかの経験
・ITエンジニアのご経験（年数やブランク、技術領域は問いません）
・顧客課題を起点に、提案内容やサービス価値を構想し、案件創出や事業推進につなげた経験
・大手企業、公共機関等の顧客に対する提案経験、および経営層や情報システム部門との折衝経験
・社内外の関係者を巻き込みながら、プロジェクトや施策を推進した経験

■歓迎
▼下記いずれかのご経験
・0→1、1→10のフェーズで新規サービス・事業を立ち上げ、拡大した経験
・営業プロセスの標準化、サービスメニューの整理・体系化、営業戦略の設計など、事業の再現性・スケール化を推進した経験
・部門立ち上げ、組織マネジメント、プロジェクトマネジメントの経験
・パートナー企業やベンダーとのアライアンスを活用し、事業拡大や案件創出につなげた経験
・セキュリティ領域における新規サービスまたは新規事業の立ち上げ～導入の経験

従業員数

801名（（連結）1,122名　（個別）801名（2026年3月31日現在））

勤務地

東京都

想定年収

1,003 万円 ~ 1,414 万円

従業員数

801名（（連結）1,122名　（個別）801名（2026年3月31日現在））

【Operational Excellence BU】ABeamインテリジェントセンター

アビームコンサルティング株式会社

仕事内容

■組織について
当社のOperational Excellenceビジネスユニットは、企業の競争力強化に向けて、テクノロジーとビジネスの両面からアウトソーシング戦略の見直しを支援し、変わりゆくビジネス環境に合わせてオペレーション全体を迅速かつ継続的に最適化していく組織で、クライアントと強固なリレーションを構築し価値共創を進める原動力となることが求められます。

当社ではサステナビリティなクライアントの事業運営実現に向けて、共創的なアプローチでBPO（Busuiness Process Outsourcing）サービスを提供すべく、2024年4月に『Busuiness Sourcingセクター』を立ち上げました。
クライアントの変革実現に向け、求められる事業運営の形態に合わせて様々なデリバリーモデル（例：下記提供サービス）を提供できる組織作りを推進しています。

この事業をテクノロジーで支える組織としてABeam Intelligent Center（AIC)を設立しました。AICはアビームコンサルティングのAIを主体とするBPO事業を支える中心的な基盤として位置づけられます。

■提供サービスの一例
・クライアントのバック・ミドル業務における、組織・システム・業務変革の構想立案・実行/導入支援
・お客様シェアードサービスセンター（SSC）のAIなど先進テクノロジーを活用した変革支援
・ AIエージェントマネージドサービス
・アドバイザリーとしてBPO推進における業務分析やベンダ選定等支援
・ BPaas（業務ツールの導入に合わせて、業務運用をセットにする形）サービス

■入社後のアサイン想定プロジェクト
組織立ち上げフェーズであり、案件獲得から業務分析を含めた移行、デリバリーまで幅広くご経験いただけます
・AIなど先進テクノロジーとBPOを活用した変革提案
・AIなど先進テクノロジーとBPOを活用したBPRプロジェクト
・AIなど先進テクノロジーの開発・導入（弊社既存アセットの導入、新ツールの設計・開発）

求める経験 / スキル

■求める人材像
◎クライアントと同じ目線でクライアントビジネスの継続的な最適化と変革を実現したい方
◎自ら考え行動ができる方／論理思考、柔軟な発想力がある方／チャレンジを楽しめる方／目標達成へのコミットメントが強い方／周りを巻き込んで前に進められる方

■経験業種
経験業種不問（社会人実務経験2年以上）

■経験業務領域
下記いずれかのご経験
・AIの導入経験
・ハイパーオートメーション製品の導入経験（RPA、ワークフロー、AI-OCR、プロセスマニングなど）
・SEとしてシステム開発経験
・業務改革（BPR）に関わるコンサルティング経験（特にシェアードサービスセンター、BPO)

■経験業務-歓迎要件
・BPOのソリューション(サービス・体制・スキーム等)設計経験
・BPOのデリバリー（業務サービス提供）経験

■歓迎資格/スキル
・プロジェクトマネジメント資格（PMP等）
・IPA高度情報処理技術者資格（ITサービスマネージャ試験等）
・英語（語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等キャリアの可能性が広がります）
・簿記

従業員数

9,632名（（2026年4月1日現在連結））

勤務地

東京都

想定年収

580 万円 ~ 非公開

従業員数

9,632名（（2026年4月1日現在連結））

AI・MLエンジニア／IT・通信の求人・転職情報

プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

オープンポジション※フルリモート勤務※

クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※

開発本部 - AIエンジニア

AIプロダクトエンジニア｜フルリモート/ロケーションフリー

【フルリモート】シニア機械学習エンジニア

【大阪】センタ内ツール（AI含む）の開発推進【内製化】（FT-19）

Creative Technologist/Creative Automation Lead※リモート可

【富士通研究所】先端コンピューティングシステムに対応したAIフレームワークの開発リーダ

【技術開発部】 エンジニアリングマネージャー（製造業向けAI）

26037【東京/ビジネス変革統括本部】【社内DX×AI活用】AI・業務変革エンジニア（AI-Agent／ServiceNow運用）（経シスＤＸサービス推進G）

生成AIエンジニア（LLMファインチューニング／基盤構築）

Applied_AIエンジニア（プロダクトMLOpsリード）※リモート可

【福岡・長崎・熊本・鹿児島】【ソニーグループのDX組織】IT戦略企画構想/業務システム構築/DX推進（半導体事業）

【大手製造業向け】AI活用エンジニア／アプリケーションエンジニア（名古屋・東京）＜0621製造＞

ご提案ポジション

【神戸】AIソリューション開発 プロジェクトマネジメント

機械学習エンジニア

【東海／DX(ローコード)】PM・PL・テックリードとして活躍したい方へ！(Power Platform、kintone、intra-mart、ServiceNowなど)

(株)Branding Engineer エンジニアオープンポジション 【前職給与保証】【グループ会社／(株)TWOSTONE＆Sons】

【東海／DX(BIデータ)】技術力向上・工程を上げていきたい方へ！(Tableau、Power BI、Python、AI)

【東海／DX(ローコード)】技術力向上・工程を上げていきたい方へ！(Power Platform、kintone、intra-mart、ServiceNowなど)

コアテクノロジーラボ/AI技術の研究開発（新設部門）

【ソニーグループのDX組織】IT戦略企画（半導体事業）｜ソニー半導体事業の未来を描くIT企画ポジション（グループ企業出向）

AIエンジニア募集【在宅勤務可】＜0430ITIS＞

【ソニーグループのDX組織】サーバ基盤エンジニア（半導体事業）｜社内向け共通仮想サーバ基盤の企画～運用管理を一貫して推進！

※全国フルリモートOK※サーバーレス開発エンジニア

製品開発エンジニア(製品開発/ＳＥ)

AIエンジニア

【フルリモート】AIエンジニア・データサイエンティスト

4330 計算機基盤エンジニア（Machine Learning Platform）_DPS

4326 Site Reliability Engineer（Machine Learning Platform）_DPS

4329 機械学習プラットフォームエンジニア（Machine Learning Platform）_DPS

【東海/DX(BIデータ・データサイエンティスト)】PM・PL・テックリードとして活躍したい方へ！(Tableau、Power BI、Python、AI)

【ERP×最先端AI】自社プロダクト「PROACTIVE」の未来を創るAIエンジニアを募集します。＜0540PAA＞

1PB003-2026 第一プロダクトデザイン部 AIエージェントサービス・AIエージェントサービス担当

AI/MLエンジニア・データサイエンティスト｜LLM・音声・会話データを活用し、AIプロダクトの研究開発に挑む

プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域 )※フルリモート勤務※

【産業アーキテクト技術部】クラウドエンジニア（ITインフラ）

【生成AI】機械学習エンジニア

4443 AIネイティブ開発リーダー_TI

【システム構成・設計経験者向け】AI×大手製造DXを担うITアーキテクト（名古屋・東京）＜0357製造＞

A X・DX推進リーダー【スマート運用推進室会員管理G 】

【リモート可】AIネイティブ開発 プロジェクトリーダー

【リモート可】AIネイティブ開発 AIエンジニア

製造業向けソリューション技術職（名古屋）＜0602ITIS＞

【東海／開発】技術力向上・工程を上げていきたい方へ！(Java、Python、JavaScript)

【CS26305】【双日G】大手エンタープライズ企業向けセキュリティサービス企画・事業開発｜将来の事業責任者候補

【Operational Excellence BU】ABeamインテリジェントセンター

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(株)Branding Engineer エンジニアオープンポジション【前職給与保証】【グループ会社／(株)TWOSTONE＆Sons】

1PB003-2026　第一プロダクトデザイン部　AIエージェントサービス・AIエージェントサービス担当

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