AI・MLエンジニア／IT・通信の求人・転職情報
261件中の1〜50件を表示
ソニーグローバルソリューションズ株式会社
仕事内容
【業務内容】
ソニーの半導体事業会社「ソニーセミコンダクタソリューションズ（略称：SSS）」の一員として、ビジネス部署（各事業部・部門）とコミュニケーションを取りながら、IT企画検討を担っていただきます。具体的には、SSSグループのIT中期計画と事業計画の取りまとめ、ソニー半導体EAの計画立案、IT人材戦略、パートナー戦略などを、アプリ、インフラ等のIT担当チームと連携しながら立案していく立場です。
【想定される主な業務】
・計画策定（SSSグループのIT中期計画/年次計画の取りまとめ）
・組織運営（各種KPI管理、状況可視化など）
・ITガバナンス（半導体圏におけるITガバナンスの企画立案と推進）
※業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。
【部署の事業・サービス】
ソニーの半導体事業会社「ソニーセミコンダクタソリューションズ（略称：SSS）」の一員として、IT化やDX推進の側面からビジネス貢献を果たす役割です。半導体業界とIT業界の両方を見定めながら、社内外の状況を的確に捉え、広い視野で中長期レンジのIT戦略・IT企画を立案推進していく立場です。
【想定ポジション】
リーダー/上級担当者としてご入社いただく想定です。
課長の下で仲間と連携しながら業務にあたっていただきます。
勤務地はオフィスまたは在宅となります。チーム毎にオフィス出社(週3目途)/在宅(週2目途)で業務を進めていきます。
【キャリアの広がり】
アプリケーション構築やシステム環境構築・維持運用といった特定の専門領域ではなく、半導体ビジネス全体を見ながら、ITの立ち位置や役割を把握できます。経営者や重要会議との接点も多いポジションで、経営感覚を身に着ける事が出来ます。また、海外拠点との接点もありますので、将来的に海外担当や海外赴任も選択肢になり得ます。
ソニーの半導体事業会社「ソニーセミコンダクタソリューションズ（略称：SSS）」の一員として、ビジネス部署（各事業部・部門）とコミュニケーションを取りながら、IT企画検討を担っていただきます。具体的には、SSSグループのIT中期計画と事業計画の取りまとめ、ソニー半導体EAの計画立案、IT人材戦略、パートナー戦略などを、アプリ、インフラ等のIT担当チームと連携しながら立案していく立場です。
【想定される主な業務】
・計画策定（SSSグループのIT中期計画/年次計画の取りまとめ）
・組織運営（各種KPI管理、状況可視化など）
・ITガバナンス（半導体圏におけるITガバナンスの企画立案と推進）
※業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。
【部署の事業・サービス】
ソニーの半導体事業会社「ソニーセミコンダクタソリューションズ（略称：SSS）」の一員として、IT化やDX推進の側面からビジネス貢献を果たす役割です。半導体業界とIT業界の両方を見定めながら、社内外の状況を的確に捉え、広い視野で中長期レンジのIT戦略・IT企画を立案推進していく立場です。
【想定ポジション】
リーダー/上級担当者としてご入社いただく想定です。
課長の下で仲間と連携しながら業務にあたっていただきます。
勤務地はオフィスまたは在宅となります。チーム毎にオフィス出社(週3目途)/在宅(週2目途)で業務を進めていきます。
【キャリアの広がり】
アプリケーション構築やシステム環境構築・維持運用といった特定の専門領域ではなく、半導体ビジネス全体を見ながら、ITの立ち位置や役割を把握できます。経営者や重要会議との接点も多いポジションで、経営感覚を身に着ける事が出来ます。また、海外拠点との接点もありますので、将来的に海外担当や海外赴任も選択肢になり得ます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・TOEIC：500点
※具体的には海外拠点に在籍するITメンバーとのコミュニケーション（主にメール）で使用します。
以下いずれかの経験：
・ITコンサルティング経験
・IT関連プロジェクトの企画構想フェーズ（またはそれに類するフェーズ）の経験
・事業会社内におけるIT計画（事業計画や中期計画）に関する業務経験
・経営企画や経営戦略業務の経験
【歓迎条件】
英語を使った業務経験
【求める人物像】
コミュニケーションが得意で、抽象的な会話を通して具体企画に落とし込んでいく事が出来る方。
・TOEIC：500点
※具体的には海外拠点に在籍するITメンバーとのコミュニケーション（主にメール）で使用します。
以下いずれかの経験：
・ITコンサルティング経験
・IT関連プロジェクトの企画構想フェーズ（またはそれに類するフェーズ）の経験
・事業会社内におけるIT計画（事業計画や中期計画）に関する業務経験
・経営企画や経営戦略業務の経験
【歓迎条件】
英語を使った業務経験
【求める人物像】
コミュニケーションが得意で、抽象的な会話を通して具体企画に落とし込んでいく事が出来る方。
従業員数
647名
（2024/4/1現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
740 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
647名
（2024/4/1現在）
仕事内容
BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
同社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、同社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某SIer様でのAIソリューション関連業務>
■環境：Python、BI(Tableau)、Azure、GCP
■工程：データの基礎分析、実装（機械学習モデルの構築）、単体・結合テスト、運用保守
┗既に同社メンバー3名参画中(増員)
■特徴：自社メンバーがアサインされてから歴が長いプロジェクトであり、顧客とのコミュニケーションは良好
┗機械学習モデルの構築・運用保守について幅広い工程を経験でき、クライアントもモデル活用に積極的な環境なため、提案ベースでプロジェクトを進めることが可能。
<某事業会社(エネルギー関連)様での社内システム構築支援業務>
■環境：SQL、Python、PowerPlatform(PowerBI、Apps、Automate、OfficeScript)、AWS、Databricks、PowerPlatform、Windows
■工程：フィジビリティ検討（POC）、要件定義、基本設計、実装、テスト、リリース、運用保守
┗既に同社メンバー4名参画中(増員)
■特徴：大規模なシステム（データ）移行の5か年計画がスタートしてまだ半ばであるため、新しくローコードやデータ蓄積基盤で作成するものはある程度裁量と自由度のある設計→実装が可能なプロジェクト。
┗客先での対人コミュニケーションは良好で、プロジェクトの進行においてはプロパーやベンダーとやり取りしながら意見を出し合える関係性となっており、提案し易い環境。
┗AI周りの技術についても経験可能で、データベースをリソースとしたRAG設計やCopilotの有償版契約など新しいことも積極的に取り入れている。
<某SIer様でのデータベース設計業務>
■環境：Databricks、Python、SQL、ABAP、BI、AWS、Azure、SAP(S4/HANA)、Github
■工程：技術調査、要件定義、基本設計、詳細設定、実装・運用保守
┗既に同社メンバー2名参画中(増員)
┗フルリモートでの勤務が相談可能
■特徴：現行のデータ分析基盤からDatabricksへの分析基盤の刷新対応のプロジェクトにて、システムの移管方法の検討フェーズからデータパイプライン構築に携わることが可能。
┗フルリモートにて就業可能なプロジェクトにて、現在は東京・大阪のメンバーで参画中（就業先の拠点は大阪）
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
同社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、同社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某SIer様でのAIソリューション関連業務>
■環境：Python、BI(Tableau)、Azure、GCP
■工程：データの基礎分析、実装（機械学習モデルの構築）、単体・結合テスト、運用保守
┗既に同社メンバー3名参画中(増員)
■特徴：自社メンバーがアサインされてから歴が長いプロジェクトであり、顧客とのコミュニケーションは良好
┗機械学習モデルの構築・運用保守について幅広い工程を経験でき、クライアントもモデル活用に積極的な環境なため、提案ベースでプロジェクトを進めることが可能。
<某事業会社(エネルギー関連)様での社内システム構築支援業務>
■環境：SQL、Python、PowerPlatform(PowerBI、Apps、Automate、OfficeScript)、AWS、Databricks、PowerPlatform、Windows
■工程：フィジビリティ検討（POC）、要件定義、基本設計、実装、テスト、リリース、運用保守
┗既に同社メンバー4名参画中(増員)
■特徴：大規模なシステム（データ）移行の5か年計画がスタートしてまだ半ばであるため、新しくローコードやデータ蓄積基盤で作成するものはある程度裁量と自由度のある設計→実装が可能なプロジェクト。
┗客先での対人コミュニケーションは良好で、プロジェクトの進行においてはプロパーやベンダーとやり取りしながら意見を出し合える関係性となっており、提案し易い環境。
┗AI周りの技術についても経験可能で、データベースをリソースとしたRAG設計やCopilotの有償版契約など新しいことも積極的に取り入れている。
<某SIer様でのデータベース設計業務>
■環境：Databricks、Python、SQL、ABAP、BI、AWS、Azure、SAP(S4/HANA)、Github
■工程：技術調査、要件定義、基本設計、詳細設定、実装・運用保守
┗既に同社メンバー2名参画中(増員)
┗フルリモートでの勤務が相談可能
■特徴：現行のデータ分析基盤からDatabricksへの分析基盤の刷新対応のプロジェクトにて、システムの移管方法の検討フェーズからデータパイプライン構築に携わることが可能。
┗フルリモートにて就業可能なプロジェクトにて、現在は東京・大阪のメンバーで参画中（就業先の拠点は大阪）
求める経験 / スキル
＜必須＞
・Python、SQLにて分析業務のためのデータ抽出・加工の経験3年以上
＜歓迎＞
・BIツール(ableau・Power BI他)を用いた実務経験
・Pythonによるプログラミング経験
・DBの設計、構築経験
・統計学を用いた業務経験(統計検定をお持ちの方)
・顧客折衝した経験
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・PL、PM、PMOの経験
・Python、SQLにて分析業務のためのデータ抽出・加工の経験3年以上
＜歓迎＞
・BIツール(ableau・Power BI他)を用いた実務経験
・Pythonによるプログラミング経験
・DBの設計、構築経験
・統計学を用いた業務経験(統計検定をお持ちの方)
・顧客折衝した経験
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・PL、PM、PMOの経験
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
独立系大手SIer
仕事内容
クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。
■案件例
<車載システムへ搭載するエージェントの構築>
車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。
・MCPサーバーのインターフェース設計、実装
・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト
・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ
技術要素：
Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker
<生成AIを活用した顧客内DX>
顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。
・課題解決に用いる技術の選定（使用するツール、言語、モデルなど）
・モックアップを用いた顧客との認識合わせ
・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装
技術要素：
Python、Azure、Power Automate
■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制
私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。
<実践的なトレーニング>
主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。
＜集合技術研修＞
生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。
※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。
■案件例
<車載システムへ搭載するエージェントの構築>
車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。
・MCPサーバーのインターフェース設計、実装
・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト
・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ
技術要素：
Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker
<生成AIを活用した顧客内DX>
顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。
・課題解決に用いる技術の選定（使用するツール、言語、モデルなど）
・モックアップを用いた顧客との認識合わせ
・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装
技術要素：
Python、Azure、Power Automate
■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制
私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。
<実践的なトレーニング>
主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。
＜集合技術研修＞
生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。
※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須条件
以下の実務経験が1年以上ある方（同等の経験を有する方）
・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験
・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験
・データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発経験
■歓迎条件
・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装経験
以下の実務経験が1年以上ある方（同等の経験を有する方）
・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験
・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験
・データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発経験
■歓迎条件
・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装経験
勤務地
東京都
想定年収
480 万円 ~ 1,300 万円
仕事内容
【本部名】
先端コンピューティング開発本部
【組織としてのミッション】
未来社会のインフラ、次世代グリーンデータセンター、および富岳後継システムの中核となるシステム・ソフトウェアの開発・提供を行う
【募集背景と応募者へのメッセージ】
生成AIやHPCといった最先端技術領域において、当本部で開発しているCPU「FUJITSU-MONAKAシリーズ」と革新的なアクセラレータを組み合わせた次世代コンピュータシステム向けの新規技術の研究開発、およびNPU向けのソフトウェア開発を推進しています。この重要な取り組みを加速させるため、即戦力となる人材を募集します。本ポジションでは、次世代コンピューティングシステムの実現に向け、顧客課題の整理から企画・開発まで一気通貫で関与でき、業界知見と実務経験を広げることができます。開発成果をオープンソースソフトウェアとして公開し、お客様への新たな価値提供を図るやりがいのある業務です。経験を生かして裁量を持って働きたい方、より大きな案件に挑戦したい方のご応募をお待ちしています。
【募集範囲と具体的業務内容】
生成AIやHPCなどの高性能なコンピューティング環境が求められる最先端技術領域に向けて、富士通のサービスビジネスを支えるソフトウェアの研究開発に取り組んでいます。具体的には、当本部で開発しているCPU「FUJITSU-MONAKAシリーズ」とアクセラレータを組み合わせた次世代コンピュータシステム向けに、それらを活用して高性能かつ高効率を達成する新規技術の研究開発、およびNPU向けのソフトウェア開発を行っています。開発成果はオープンソースソフトウェア（OSS）として公開し、持続可能なソフトウェアエコシステムの拡充を目指すとともに、お客様への新たな価値提供を図ります。
また、公募事業における「次世代グリーンデータセンター技術開発」プロジェクト、およびスーパーコンピュータ「富岳」の後継機となる次世代計算基盤「富岳NEXT」の基本設計に参画しています。
業務内容例：
・生成AI/HPC向けにCPUとアクセラレータの連携技術に関する調査研究
－先行研究の調査検証
－新規技術の検討と開発
・NPU向けソフトウェア開発
－OS、ドライバ、コンパイラ、数学/通信ライブラリ、プロファイラ/デバッガの開発
－AI向けフレームワーク（PyTorch、TensorFlow、vLLMなど）の最適化
【個人に期待する役割やミッション】
本ポジションでは、生成AIやHPC向けにCPU「FUJITSU-MONAKAシリーズ」とGPGPUやNPUといったアクセラレータを最大限に活用する次世代コンピューティングシステムの実現に向け、社内外の関係者と連携・調整を行いながら、企画・開発を推進していただきます。
・次世代ソフトウェア技術の研究開発:
- CPUとアクセラレータを組み合わせて活用する新規技術（先行研究調査、考案、設計）の研究開発
- NPU向けソフトウェア（OS、ドライバ、コンパイラ、数学/通信ライブラリ、プロファイラ/デバッガ）の研究開発
- PyTorch, TensorFlow, vLLMなどのAI向けフレームワークの最適化と機能拡張
・オープンイノベーション推進:
- 開発成果をオープンソースソフトウェアとして発信することで、持続可能なソフトウェアエコシステムの拡充と技術コミュニティへの貢献
【仕事の魅力・やりがい】
スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、富士通のパーパス実現と新たなマーケットの創出に取り組めます。特に、HPCだけでなく、生成AIをはじめとしたAIをターゲットに据えながら、富士通の先進技術を活用し、社会に新たな価値を提供することに貢献できます。
・HPC/AIなど幅広い分野の知見、ハードウェア部隊と一体となったコデザイン開発が経験できます。
・OSS（オープンソースソフトウェア）コミュニティや海外企業との連携による人脈形成やスキル向上に加え、新たなエコシステムの構築にチャレンジすることができます。
先端コンピューティング開発本部
【組織としてのミッション】
未来社会のインフラ、次世代グリーンデータセンター、および富岳後継システムの中核となるシステム・ソフトウェアの開発・提供を行う
【募集背景と応募者へのメッセージ】
生成AIやHPCといった最先端技術領域において、当本部で開発しているCPU「FUJITSU-MONAKAシリーズ」と革新的なアクセラレータを組み合わせた次世代コンピュータシステム向けの新規技術の研究開発、およびNPU向けのソフトウェア開発を推進しています。この重要な取り組みを加速させるため、即戦力となる人材を募集します。本ポジションでは、次世代コンピューティングシステムの実現に向け、顧客課題の整理から企画・開発まで一気通貫で関与でき、業界知見と実務経験を広げることができます。開発成果をオープンソースソフトウェアとして公開し、お客様への新たな価値提供を図るやりがいのある業務です。経験を生かして裁量を持って働きたい方、より大きな案件に挑戦したい方のご応募をお待ちしています。
【募集範囲と具体的業務内容】
生成AIやHPCなどの高性能なコンピューティング環境が求められる最先端技術領域に向けて、富士通のサービスビジネスを支えるソフトウェアの研究開発に取り組んでいます。具体的には、当本部で開発しているCPU「FUJITSU-MONAKAシリーズ」とアクセラレータを組み合わせた次世代コンピュータシステム向けに、それらを活用して高性能かつ高効率を達成する新規技術の研究開発、およびNPU向けのソフトウェア開発を行っています。開発成果はオープンソースソフトウェア（OSS）として公開し、持続可能なソフトウェアエコシステムの拡充を目指すとともに、お客様への新たな価値提供を図ります。
また、公募事業における「次世代グリーンデータセンター技術開発」プロジェクト、およびスーパーコンピュータ「富岳」の後継機となる次世代計算基盤「富岳NEXT」の基本設計に参画しています。
業務内容例：
・生成AI/HPC向けにCPUとアクセラレータの連携技術に関する調査研究
－先行研究の調査検証
－新規技術の検討と開発
・NPU向けソフトウェア開発
－OS、ドライバ、コンパイラ、数学/通信ライブラリ、プロファイラ/デバッガの開発
－AI向けフレームワーク（PyTorch、TensorFlow、vLLMなど）の最適化
【個人に期待する役割やミッション】
本ポジションでは、生成AIやHPC向けにCPU「FUJITSU-MONAKAシリーズ」とGPGPUやNPUといったアクセラレータを最大限に活用する次世代コンピューティングシステムの実現に向け、社内外の関係者と連携・調整を行いながら、企画・開発を推進していただきます。
・次世代ソフトウェア技術の研究開発:
- CPUとアクセラレータを組み合わせて活用する新規技術（先行研究調査、考案、設計）の研究開発
- NPU向けソフトウェア（OS、ドライバ、コンパイラ、数学/通信ライブラリ、プロファイラ/デバッガ）の研究開発
- PyTorch, TensorFlow, vLLMなどのAI向けフレームワークの最適化と機能拡張
・オープンイノベーション推進:
- 開発成果をオープンソースソフトウェアとして発信することで、持続可能なソフトウェアエコシステムの拡充と技術コミュニティへの貢献
【仕事の魅力・やりがい】
スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、富士通のパーパス実現と新たなマーケットの創出に取り組めます。特に、HPCだけでなく、生成AIをはじめとしたAIをターゲットに据えながら、富士通の先進技術を活用し、社会に新たな価値を提供することに貢献できます。
・HPC/AIなど幅広い分野の知見、ハードウェア部隊と一体となったコデザイン開発が経験できます。
・OSS（オープンソースソフトウェア）コミュニティや海外企業との連携による人脈形成やスキル向上に加え、新たなエコシステムの構築にチャレンジすることができます。
求める経験 / スキル
【必須の経験・キャリアや資格・言語】
以下の経験・知見は必須とします。
・ソフトウェア開発経験（3年以上）
・コンピューターアーキテクチャまたはLinuxに関する基礎知識
・HPCまたはAIにおけるハードウェアまたはソフトウェアに関する知見
【歓迎する経験・キャリアや資格・言語】
以下のいずれかの経験がある方を歓迎します。
・リーダーとして5名以上のチームマネジメント経験
・GPGPUなどのアクセラレータソフトウェアの知見および開発経験
・GPGPUアクセラレータのハードウェア知見および利用経験
・HPCまたはAIなどのアプリケーション・ソフトウェア開発経験
以下の経験・知見は必須とします。
・ソフトウェア開発経験（3年以上）
・コンピューターアーキテクチャまたはLinuxに関する基礎知識
・HPCまたはAIにおけるハードウェアまたはソフトウェアに関する知見
【歓迎する経験・キャリアや資格・言語】
以下のいずれかの経験がある方を歓迎します。
・リーダーとして5名以上のチームマネジメント経験
・GPGPUなどのアクセラレータソフトウェアの知見および開発経験
・GPGPUアクセラレータのハードウェア知見および利用経験
・HPCまたはAIなどのアプリケーション・ソフトウェア開発経験
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
勤務地
神奈川県
想定年収
570 万円 ~ 980 万円
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
パーソルクロステクノロジー株式会社
仕事内容
【業務内容】
業界・業種・企業規模を問わず、多種多様な顧客への課題解決を通じて培われた高い技術力と
強固な営業基盤によるバラエティに富んだ、Webシステム開発に特化して役2000件のプロジェクトを保有しています。
■次世代型カード決済システム移行開発
■大手通信キャリアポータルサイト開発
■グルメ口コミサイト開発
■自社IoTサービスシステム開発
■Android向けアプリ開発
■AIを用いた広告費予測システム開発 など
当社はプライム案件の比率が高く、Java/Python/TypeScript/React/Kotlin/Rubyといった多種多様な言語に対応。工程も要件定義、設計、開発、プロジェクトマネジメントと上流～下流まで携わることができ、中には一気通貫にて対応できるプロジェクトがあります。
当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某SIer様での家電製品のIoTサービス(AWS)の運用、開発 >
■環境：Java、JavaScript(Node.js)、TypeScript、Python、MySQL
■工程：基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバー1名参画中(増員)
┗リモート頻度は週2～3回（現場作業状況により変動）
■特徴：大手グループ企業製品にまつわる開発にて大規模なシステムに携われる。
┗顧客とのコミュニケーションは良好、且つ、当社メンバーでのチーム形成中
<某SIer様での顧客向けWebシステムの開発>
■環境：Java（Spring Boot）、PHP（Laravel）、JavaScript（jQuery）、AWS、MySQL
■工程：基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバー3名参画中(増員)
┗リモート頻度は週2～3回（現場作業状況により変動）
■特徴：ソフトウェア開発、販売、システムインテグレーションなど技術要素含めて非常に幅広い案件を持つ大手SIer様での案件。
┗技術レベルによって上流SEとしての役割も担うことができる。
<某事業会社様での自社パッケージ製品の開発>
■環境：Java、Struts、PostgreSQL
■工程：基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバー3名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1～2回（現場作業状況により変動）
■特徴：自社パッケージの改善業務として、幅広い技術に携わることが可能。
┗DBの設計・構築・パフォーマンスチューニング、管理画面・画面追加・UIの開発、導入先のユーザー様から専用のシステムを介した問い合わせ対応。
当社内のメンバー同士の連携も多く、相談がし易い環境。
<某SIer様での半導体製造装置の次世代プラットフォーム開発>
■環境：Java、Python、Docker、Kubernetes
■工程：基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバー2名参画中(増員)
■特徴：半導体製造装置のログ収集や可視化といったプラットフォーム開発、Javaを用いてシステムのパフォーマンスチューニングを行える。
┗当社内のベテラン層がリーダーとして参画しており、技術知識やビジネス面での確認・相談といったフォロー体制が整っている。
<某事業会社様での電子書籍サービスと業務システムの開発>
■環境：PHP（Laravel）、AWS、Vue.js、Docker
■工程：基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバー3名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1～2回（現場作業状況により変動）
■特徴：顧客先の自社サービスの開発に携わることが可能で、改修や機能追加の対応において設計～開発を担当。
┗機能や扱うサービス毎に当社メンバーがそれぞれ参画しているが、自社メンバー同士の連携が多く相談し易い環境。
<某事業会社様でのECサイト開発>
■環境：JavaScript、React、Angular、JQuery、Python、MySQL
■工程：詳細設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバー2名参画中(増員)
┗リモート頻度は週2～3回（現場作業状況により変動）
■特徴：大手企業や一般消費者向けのECサイトの開発なため開発規模が大きい。
┗顧客先の人間関係や空気感が温和であり、技術も積極的にモダンなものを取り入れる環境。
【ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリア】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
業界・業種・企業規模を問わず、多種多様な顧客への課題解決を通じて培われた高い技術力と
強固な営業基盤によるバラエティに富んだ、Webシステム開発に特化して役2000件のプロジェクトを保有しています。
■次世代型カード決済システム移行開発
■大手通信キャリアポータルサイト開発
■グルメ口コミサイト開発
■自社IoTサービスシステム開発
■Android向けアプリ開発
■AIを用いた広告費予測システム開発 など
当社はプライム案件の比率が高く、Java/Python/TypeScript/React/Kotlin/Rubyといった多種多様な言語に対応。工程も要件定義、設計、開発、プロジェクトマネジメントと上流～下流まで携わることができ、中には一気通貫にて対応できるプロジェクトがあります。
当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某SIer様での家電製品のIoTサービス(AWS)の運用、開発 >
■環境：Java、JavaScript(Node.js)、TypeScript、Python、MySQL
■工程：基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバー1名参画中(増員)
┗リモート頻度は週2～3回（現場作業状況により変動）
■特徴：大手グループ企業製品にまつわる開発にて大規模なシステムに携われる。
┗顧客とのコミュニケーションは良好、且つ、当社メンバーでのチーム形成中
<某SIer様での顧客向けWebシステムの開発>
■環境：Java（Spring Boot）、PHP（Laravel）、JavaScript（jQuery）、AWS、MySQL
■工程：基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバー3名参画中(増員)
┗リモート頻度は週2～3回（現場作業状況により変動）
■特徴：ソフトウェア開発、販売、システムインテグレーションなど技術要素含めて非常に幅広い案件を持つ大手SIer様での案件。
┗技術レベルによって上流SEとしての役割も担うことができる。
<某事業会社様での自社パッケージ製品の開発>
■環境：Java、Struts、PostgreSQL
■工程：基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバー3名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1～2回（現場作業状況により変動）
■特徴：自社パッケージの改善業務として、幅広い技術に携わることが可能。
┗DBの設計・構築・パフォーマンスチューニング、管理画面・画面追加・UIの開発、導入先のユーザー様から専用のシステムを介した問い合わせ対応。
当社内のメンバー同士の連携も多く、相談がし易い環境。
<某SIer様での半導体製造装置の次世代プラットフォーム開発>
■環境：Java、Python、Docker、Kubernetes
■工程：基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバー2名参画中(増員)
■特徴：半導体製造装置のログ収集や可視化といったプラットフォーム開発、Javaを用いてシステムのパフォーマンスチューニングを行える。
┗当社内のベテラン層がリーダーとして参画しており、技術知識やビジネス面での確認・相談といったフォロー体制が整っている。
<某事業会社様での電子書籍サービスと業務システムの開発>
■環境：PHP（Laravel）、AWS、Vue.js、Docker
■工程：基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバー3名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1～2回（現場作業状況により変動）
■特徴：顧客先の自社サービスの開発に携わることが可能で、改修や機能追加の対応において設計～開発を担当。
┗機能や扱うサービス毎に当社メンバーがそれぞれ参画しているが、自社メンバー同士の連携が多く相談し易い環境。
<某事業会社様でのECサイト開発>
■環境：JavaScript、React、Angular、JQuery、Python、MySQL
■工程：詳細設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバー2名参画中(増員)
┗リモート頻度は週2～3回（現場作業状況により変動）
■特徴：大手企業や一般消費者向けのECサイトの開発なため開発規模が大きい。
┗顧客先の人間関係や空気感が温和であり、技術も積極的にモダンなものを取り入れる環境。
【ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリア】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
求める経験 / スキル
【応募要件】
<必須>
＜必須＞
下記いずれかの言語、各種フレームワークを使用した開発経験1年以上
Java、PHP、Python、C#、Ruby、Go、Swift、Kotlin、JavaScript、TypeScript
＜歓迎＞
詳細設計、基本設計の経験
パブリッククラウド環境での開発経験
アジャイル開発の経験
現場でのリーダー経験(サブリーダー含む)
PL、PMの経験
【求める人物像】
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
<必須>
＜必須＞
下記いずれかの言語、各種フレームワークを使用した開発経験1年以上
Java、PHP、Python、C#、Ruby、Go、Swift、Kotlin、JavaScript、TypeScript
＜歓迎＞
詳細設計、基本設計の経験
パブリッククラウド環境での開発経験
アジャイル開発の経験
現場でのリーダー経験(サブリーダー含む)
PL、PMの経験
【求める人物像】
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
勤務地
愛知県
想定年収
400 万円 ~ 600 万円
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
株式会社ALGO ARTIS
仕事内容
【このポジションが取り組むこと】
計画領域のナレッジ × LLM という挑戦
ALGO ARTIS はこれまで、社会インフラを支える計画業務を、独自の最適化アルゴリズムで解いてきました。火力発電所の燃料運用、化学プラントの生産切替、配船や運行の計画——こうした領域で実際に動くソリューションを届ける中で、私たちは「計画」という領域に固有のナレッジを積み上げてきました。
いま私たちは、この計画領域で得たナレッジを土台に、LLM を用いた新しい最適化アプローチの探索 を始めています。本ポジションは、その探索を技術面から牽引するテックリードです。
【既存の取り組み（FDE）との違い】
本ポジションは、現場に深く入り込んで既存の課題を実装し切る Forward Deployed Engineer（FDE）とは、募集枠が異なります。FDE が「すでに見えている課題を、現場で使える形に届け切る」役割だとすれば、本ポジションは「何をどう解くかという問いから入り、LLM を用いた新しいアプローチを設計・検証する」役割です。すでに確立した解き方を現場へ届けるのが FDE、新しい解き方そのものを探索するのが本ポジション、となります。
【補足：ALGO ARTIS という会社について】
私たちが扱ってきたのは「計画業務」です。火力発電所の燃料運用、化学プラントの生産切替、バスの乗務行路、配船オペレーション——いずれも組み合わせの数が天文学的に大きく（ある火力発電所の計画業務では取りうる組み合わせが 10 の 720 乗を超えます）、人の手では良い解にすら届きにくい領域です。ALGO ARTIS は、独自の最適化アルゴリズムでこうした計画を実用的な時間で解くソフトウェア「Optium」を提供し、関西電力、北陸電力、TOPPAN、住友大阪セメント、名鉄バスなどに導入してきました。
事業の前身は 2016 年に DeNA で着想され、2021 年 7 月にスピンオフして独立。事業としては丸 10 年、独立法人としても 5 年目です。2026 年 6 月にはシリーズBラウンドで総額 15.38 億円を調達しました（エクイティ累計 25.14 億円、デット含む 32.44 億円。リード投資家は米国セールスフォースの投資部門 Salesforce Ventures）
【仕事の概要】
何をどう解くかは、最初から決まっているわけではありません。計画領域のどこに新しいアプローチの余地があるか、LLM と最適化をどう組み合わせれば現場で使えるものになるか——それは自分で仮説を立て、手を動かして試してみなければ見えてこない、というのが私たちの確信です。本ポジションは、この確信に応える形で設計されたロールです。
受け取った要件を実装するのではなく、自ら仮説を立て、最速でプロトタイプにして検証し、実用に耐えるアプローチへと磨いていく。そのために、ALGO ARTIS が積み上げてきた資産——計画最適化アルゴリズム、共通技術基盤、社会インフラ各産業での顧客基盤と実績——を最大限に使います。これが、このポジションのテックリードの仕事です。
【仕事の進め方】
仕事はおおむね次のループで回ります。比重は局面によって変わります。
計画領域のどこに新しいアプローチの余地があるかを、自ら仮説として立てる。LLM と最適化の組み合わせで何が解けるようになりそうかを見極める。その仮説を、プロトタイプや PoC として最速で形にし、現場やデータで検証する。LLM を含むあらゆる技術を、目的に対して躊躇なく使う。検証結果をもとにアプローチを磨き、実用に耐える形に近づけていく。そして、得られた知見やパターンを組織に還元する。
オフィスでコードやアーキテクチャに向き合う時間と、現場や顧客と議論する時間の両方がある仕事です。少人数で動くフェーズのため、自分の判断と裁量で進められる範囲が大きいのが特徴です。
本プロジェクトが役員直下の少人数で進めており意思決定のスピードは非常に早い環境です。
【役割の意義】
社会インフラを支える計画業務の改善は、産業の競争力そのものに直結します。ALGO ARTIS はこの領域で実績を積み上げてきましたが、既存のアプローチではまだ十分に解けていない課題が数多く残っています。本ポジションは、LLM という新しい道具でその余白に踏み込み、「社会基盤の最適化」というビジョンの射程を技術の側から広げるロールです。
きれいな技術検証で終わらせず、現場で使えるところまで責任を持つ。技術と事業の両面を見ながら、新しい解き方を社会基盤の現場に届けていく——そういう手応えのある役割です。
【やりがい】
まだ確立した解き方のない領域で、自分の仮説と試行が、そのまま新しいアプローチになっていきます。誰かが定義した要件を実装するのではなく、何をどう解くかという問いから関われる仕事です。
制約の少ない環境で、LLM を最適化に組み合わせる設計に挑戦できます。少人数で裁量の大きいフェーズのため、技術選定から検証の進め方まで、自分が意思決定の中心に立てます。
そして、ゼロからすべてを積み上げるのではなく、ALGO ARTIS の技術・基盤・顧客関係という土台の上で試せます。教科書のない領域での創意工夫が、そのまま価値になる——そういう手応えのある仕事です。
計画領域のナレッジ × LLM という挑戦
ALGO ARTIS はこれまで、社会インフラを支える計画業務を、独自の最適化アルゴリズムで解いてきました。火力発電所の燃料運用、化学プラントの生産切替、配船や運行の計画——こうした領域で実際に動くソリューションを届ける中で、私たちは「計画」という領域に固有のナレッジを積み上げてきました。
いま私たちは、この計画領域で得たナレッジを土台に、LLM を用いた新しい最適化アプローチの探索 を始めています。本ポジションは、その探索を技術面から牽引するテックリードです。
【既存の取り組み（FDE）との違い】
本ポジションは、現場に深く入り込んで既存の課題を実装し切る Forward Deployed Engineer（FDE）とは、募集枠が異なります。FDE が「すでに見えている課題を、現場で使える形に届け切る」役割だとすれば、本ポジションは「何をどう解くかという問いから入り、LLM を用いた新しいアプローチを設計・検証する」役割です。すでに確立した解き方を現場へ届けるのが FDE、新しい解き方そのものを探索するのが本ポジション、となります。
【補足：ALGO ARTIS という会社について】
私たちが扱ってきたのは「計画業務」です。火力発電所の燃料運用、化学プラントの生産切替、バスの乗務行路、配船オペレーション——いずれも組み合わせの数が天文学的に大きく（ある火力発電所の計画業務では取りうる組み合わせが 10 の 720 乗を超えます）、人の手では良い解にすら届きにくい領域です。ALGO ARTIS は、独自の最適化アルゴリズムでこうした計画を実用的な時間で解くソフトウェア「Optium」を提供し、関西電力、北陸電力、TOPPAN、住友大阪セメント、名鉄バスなどに導入してきました。
事業の前身は 2016 年に DeNA で着想され、2021 年 7 月にスピンオフして独立。事業としては丸 10 年、独立法人としても 5 年目です。2026 年 6 月にはシリーズBラウンドで総額 15.38 億円を調達しました（エクイティ累計 25.14 億円、デット含む 32.44 億円。リード投資家は米国セールスフォースの投資部門 Salesforce Ventures）
【仕事の概要】
何をどう解くかは、最初から決まっているわけではありません。計画領域のどこに新しいアプローチの余地があるか、LLM と最適化をどう組み合わせれば現場で使えるものになるか——それは自分で仮説を立て、手を動かして試してみなければ見えてこない、というのが私たちの確信です。本ポジションは、この確信に応える形で設計されたロールです。
受け取った要件を実装するのではなく、自ら仮説を立て、最速でプロトタイプにして検証し、実用に耐えるアプローチへと磨いていく。そのために、ALGO ARTIS が積み上げてきた資産——計画最適化アルゴリズム、共通技術基盤、社会インフラ各産業での顧客基盤と実績——を最大限に使います。これが、このポジションのテックリードの仕事です。
【仕事の進め方】
仕事はおおむね次のループで回ります。比重は局面によって変わります。
計画領域のどこに新しいアプローチの余地があるかを、自ら仮説として立てる。LLM と最適化の組み合わせで何が解けるようになりそうかを見極める。その仮説を、プロトタイプや PoC として最速で形にし、現場やデータで検証する。LLM を含むあらゆる技術を、目的に対して躊躇なく使う。検証結果をもとにアプローチを磨き、実用に耐える形に近づけていく。そして、得られた知見やパターンを組織に還元する。
オフィスでコードやアーキテクチャに向き合う時間と、現場や顧客と議論する時間の両方がある仕事です。少人数で動くフェーズのため、自分の判断と裁量で進められる範囲が大きいのが特徴です。
本プロジェクトが役員直下の少人数で進めており意思決定のスピードは非常に早い環境です。
【役割の意義】
社会インフラを支える計画業務の改善は、産業の競争力そのものに直結します。ALGO ARTIS はこの領域で実績を積み上げてきましたが、既存のアプローチではまだ十分に解けていない課題が数多く残っています。本ポジションは、LLM という新しい道具でその余白に踏み込み、「社会基盤の最適化」というビジョンの射程を技術の側から広げるロールです。
きれいな技術検証で終わらせず、現場で使えるところまで責任を持つ。技術と事業の両面を見ながら、新しい解き方を社会基盤の現場に届けていく——そういう手応えのある役割です。
【やりがい】
まだ確立した解き方のない領域で、自分の仮説と試行が、そのまま新しいアプローチになっていきます。誰かが定義した要件を実装するのではなく、何をどう解くかという問いから関われる仕事です。
制約の少ない環境で、LLM を最適化に組み合わせる設計に挑戦できます。少人数で裁量の大きいフェーズのため、技術選定から検証の進め方まで、自分が意思決定の中心に立てます。
そして、ゼロからすべてを積み上げるのではなく、ALGO ARTIS の技術・基盤・顧客関係という土台の上で試せます。教科書のない領域での創意工夫が、そのまま価値になる——そういう手応えのある仕事です。
求める経験 / スキル
■必須スキル
以下のうち複数が当てはまることを必須とさせていただいております。
・ソフトウェアエンジニアリングの実務経験。もしくは、技術的な意思決定に責任を持ってきた同等のキャリア。マネジメントに比重が移っていても、必要な場面で自分でコードやアーキテクチャに手を入れられること
・構造化されていない問題に対して、自分で課題を組み立て、技術的な解を設計した経験。何を作るべきかが決まっていない状態から動けること
・顧客や事業ステークホルダーの業務を深く理解し、要件を自ら形にしてきた経験。受け取った要件を実装するのではなく、何を作るべきか自体を相手と一緒に決めてきた経験
・不確実な状況で仮説を立て、検証し、進路を自分で切り拓いてきた経験
・生成AI・LLM を業務やプロダクトの中で活用した経験、または強い関心と高い学習速度
■歓迎スキル
・ゼロイチでのプロダクト立ち上げ、新規事業立ち上げの経験
・SaaS プロダクトを企画から運用まで通して見た経験。プロダクトの方向性を技術と事業の両面から判断してきた経験
・PdM・プロダクトオーナーとして、仮説を技術に落とし込んだ経験
・エネルギー、製造、化学、物流、インフラ、鉄道・交通などの産業領域での実務経験または研究経験
・数理最適化、機械学習、シミュレーションのいずれかを実務で活用したか、それらを使うチームをリードした経験。深い専門性は問いません
・技術系の創業経験、または戦略コンサルティングファームでの実績
・競技プログラミング（AtCoder 等）でのアクティビティ
・英語でのコミュニケーション能力
■求める人物像
【こういう志向の方が活きます】
・「こう解けるのではないか」というエッジの効いた仮説を、自分から立てるのが好き
・全員の納得を待つより、自分で旗を掲げて任されにいきたい
・技術的に綺麗な解より、運用に乗って実際に価値が出る解を作ることに関心がある
・マネジメントだけ／実装だけ、ではなく、両方の視点を持って動きたい
・業界の専門家や経営層と対等に議論することに抵抗がない
・確立した正解のない領域で、試行錯誤すること自体を楽しめる
【これまでの経験がどう活きるか】
このポジションは複数の専門性が交差するロールなので、これまでのキャリアで培ったものが多面的に活きます。
構造化されていない問題を自分で組み立ててきた経験は、何をどう解くかという問いに向き合う中核能力に直結します。要件を自ら主導してきた経験は、漠然とした業務課題を最適化問題や新しいアプローチとして組み立てる局面で核になります。production 品質のソフトウェアを書いてきた経験は、仮説を「使える」プロトタイプに落とし込む決め手になります。
業界知識を持っている方であれば、その領域での検証で大きな差別化要因になります。逆に業界知識はこれからの方でも、仮説を組み立てる力と実装力があれば、業界知を獲得しながら新しいアプローチを探っていくキャリアが描けます。技術・業界知・対人能力のいずれか一つが強いだけでも入口としては十分で、入社後に他の能力を磨いていけます。
以下のうち複数が当てはまることを必須とさせていただいております。
・ソフトウェアエンジニアリングの実務経験。もしくは、技術的な意思決定に責任を持ってきた同等のキャリア。マネジメントに比重が移っていても、必要な場面で自分でコードやアーキテクチャに手を入れられること
・構造化されていない問題に対して、自分で課題を組み立て、技術的な解を設計した経験。何を作るべきかが決まっていない状態から動けること
・顧客や事業ステークホルダーの業務を深く理解し、要件を自ら形にしてきた経験。受け取った要件を実装するのではなく、何を作るべきか自体を相手と一緒に決めてきた経験
・不確実な状況で仮説を立て、検証し、進路を自分で切り拓いてきた経験
・生成AI・LLM を業務やプロダクトの中で活用した経験、または強い関心と高い学習速度
■歓迎スキル
・ゼロイチでのプロダクト立ち上げ、新規事業立ち上げの経験
・SaaS プロダクトを企画から運用まで通して見た経験。プロダクトの方向性を技術と事業の両面から判断してきた経験
・PdM・プロダクトオーナーとして、仮説を技術に落とし込んだ経験
・エネルギー、製造、化学、物流、インフラ、鉄道・交通などの産業領域での実務経験または研究経験
・数理最適化、機械学習、シミュレーションのいずれかを実務で活用したか、それらを使うチームをリードした経験。深い専門性は問いません
・技術系の創業経験、または戦略コンサルティングファームでの実績
・競技プログラミング（AtCoder 等）でのアクティビティ
・英語でのコミュニケーション能力
■求める人物像
【こういう志向の方が活きます】
・「こう解けるのではないか」というエッジの効いた仮説を、自分から立てるのが好き
・全員の納得を待つより、自分で旗を掲げて任されにいきたい
・技術的に綺麗な解より、運用に乗って実際に価値が出る解を作ることに関心がある
・マネジメントだけ／実装だけ、ではなく、両方の視点を持って動きたい
・業界の専門家や経営層と対等に議論することに抵抗がない
・確立した正解のない領域で、試行錯誤すること自体を楽しめる
【これまでの経験がどう活きるか】
このポジションは複数の専門性が交差するロールなので、これまでのキャリアで培ったものが多面的に活きます。
構造化されていない問題を自分で組み立ててきた経験は、何をどう解くかという問いに向き合う中核能力に直結します。要件を自ら主導してきた経験は、漠然とした業務課題を最適化問題や新しいアプローチとして組み立てる局面で核になります。production 品質のソフトウェアを書いてきた経験は、仮説を「使える」プロトタイプに落とし込む決め手になります。
業界知識を持っている方であれば、その領域での検証で大きな差別化要因になります。逆に業界知識はこれからの方でも、仮説を組み立てる力と実装力があれば、業界知を獲得しながら新しいアプローチを探っていくキャリアが描けます。技術・業界知・対人能力のいずれか一つが強いだけでも入口としては十分で、入社後に他の能力を磨いていけます。
従業員数
88名
（（2025年10月時点））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
88名
（（2025年10月時点））
KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社
仕事内容
【部門紹介】
● データストラテジーグループは、KPMG Japanアドバイザリーエンティティを対象に、フロントサイド（アドバイザリー・コンサルタント）の活動をデータの側面から支援する専門組織です。
● アドバイザリー業務において、コンサルタントの仮説検討や提案内容の質を高めるため、アドバイザリー領域で活用される多様なデータを対象に、以下の領域を一貫して担っています。
・データの調査・入手
・加工・統合
・蓄積・管理
・分析・可視化による示唆の提供
・リーガル／ガバナンス対応
● これらを通じて、KPMG Japan全体で再利用可能なデータ分析基盤・データリポジトリの構築・提供を行っています。
● 本部門は、データ分析基盤の構築・運用にとどまらず、フロントサイドがどのような提案を行い、どのような観点で検討を進めるのかを理解したうえで、必要となるデータやその持ち方・構造、分析の切り口を設計し、提案の質向上や、コンサルタント自身も気づいていなかった視点・インサイトの創出を支援しています。
【業務内容】
● 本ポジションでは、データストラテジーグループのデータエンジニアとして、フロントサイドの仮説検討や提案活動を支えるデータ分析基盤の構築・運用を担当していただきます。
● 管理職・テックリードの設計方針や構想を踏まえ、以下の業務に携わっていただきます。
・アドバイザリー業務で利用されるデータの収集・加工・蓄積
・継続的なデータ取得・更新を前提としたデータパイプラインの設計・実装
・データインテグレーション基盤の設計・構築・改善
・利用シーン（分析・可視化・提案）を意識したデータ構造・品質管理
● フロントサイドが検討・判断を行う際に必要となるデータや分析環境を、安定的かつ再利用可能な形で提供することが本ポジションの役割です。
【部門（グループ）参考情報】
データを作るだけでは終わらない――新たな価値を生み出すデータ戦略の現場
https://kpmg.com/jp/ja/careers/alh/careers-data-strategy.html
● データストラテジーグループは、KPMG Japanアドバイザリーエンティティを対象に、フロントサイド（アドバイザリー・コンサルタント）の活動をデータの側面から支援する専門組織です。
● アドバイザリー業務において、コンサルタントの仮説検討や提案内容の質を高めるため、アドバイザリー領域で活用される多様なデータを対象に、以下の領域を一貫して担っています。
・データの調査・入手
・加工・統合
・蓄積・管理
・分析・可視化による示唆の提供
・リーガル／ガバナンス対応
● これらを通じて、KPMG Japan全体で再利用可能なデータ分析基盤・データリポジトリの構築・提供を行っています。
● 本部門は、データ分析基盤の構築・運用にとどまらず、フロントサイドがどのような提案を行い、どのような観点で検討を進めるのかを理解したうえで、必要となるデータやその持ち方・構造、分析の切り口を設計し、提案の質向上や、コンサルタント自身も気づいていなかった視点・インサイトの創出を支援しています。
【業務内容】
● 本ポジションでは、データストラテジーグループのデータエンジニアとして、フロントサイドの仮説検討や提案活動を支えるデータ分析基盤の構築・運用を担当していただきます。
● 管理職・テックリードの設計方針や構想を踏まえ、以下の業務に携わっていただきます。
・アドバイザリー業務で利用されるデータの収集・加工・蓄積
・継続的なデータ取得・更新を前提としたデータパイプラインの設計・実装
・データインテグレーション基盤の設計・構築・改善
・利用シーン（分析・可視化・提案）を意識したデータ構造・品質管理
● フロントサイドが検討・判断を行う際に必要となるデータや分析環境を、安定的かつ再利用可能な形で提供することが本ポジションの役割です。
【部門（グループ）参考情報】
データを作るだけでは終わらない――新たな価値を生み出すデータ戦略の現場
https://kpmg.com/jp/ja/careers/alh/careers-data-strategy.html
求める経験 / スキル
【必須要件】
1. データエンジニアリングに関する実務経験
・Python 等を用いたデータ処理・開発の実務経験（目安：2年以上）
・データの収集・加工・蓄積・提供に関わる開発経験
2. データベースを用いた開発経験
・RDB 等を用いたデータ設計・実装・運用経験
3. チームでの開発・協業経験
・設計意図や仕様を理解し、管理職・他メンバーと連携しながら開発を進めた経験
4. 日本語での業務遂行能力
・設計レビューや他部門とのコミュニケーションを日本語で行えること
【歓迎要件】
●クラウド環境（特に Azure）を用いたシステム構築・運用経験
●ETL／ELT ツールの利用経験
●インフラ・ネットワーク（DNS、TCP/IP 等）の基礎的な理解
●データ品質管理、パフォーマンス設計に関する知識・経験
【求める人物像】
●設計されたものをそのまま作るのではなく、「どのように使われるか」を理解したうえで実装できる方
●個人作業ではなく、チームの一員として、再利用性・品質を意識した開発に価値を感じられる方
●AI活用を含む技術トレンドに対し感度が高く、学習しながら提供価値を高めることを楽しめる方
●コンサルタントの仮説検討や提案活動を、データの側面から支えることにやりがいを感じられる方
●未知の課題や新しいアプローチに積極的にチャレンジし、成長の機会として前向きに取り組める方
1. データエンジニアリングに関する実務経験
・Python 等を用いたデータ処理・開発の実務経験（目安：2年以上）
・データの収集・加工・蓄積・提供に関わる開発経験
2. データベースを用いた開発経験
・RDB 等を用いたデータ設計・実装・運用経験
3. チームでの開発・協業経験
・設計意図や仕様を理解し、管理職・他メンバーと連携しながら開発を進めた経験
4. 日本語での業務遂行能力
・設計レビューや他部門とのコミュニケーションを日本語で行えること
【歓迎要件】
●クラウド環境（特に Azure）を用いたシステム構築・運用経験
●ETL／ELT ツールの利用経験
●インフラ・ネットワーク（DNS、TCP/IP 等）の基礎的な理解
●データ品質管理、パフォーマンス設計に関する知識・経験
【求める人物像】
●設計されたものをそのまま作るのではなく、「どのように使われるか」を理解したうえで実装できる方
●個人作業ではなく、チームの一員として、再利用性・品質を意識した開発に価値を感じられる方
●AI活用を含む技術トレンドに対し感度が高く、学習しながら提供価値を高めることを楽しめる方
●コンサルタントの仮説検討や提案活動を、データの側面から支えることにやりがいを感じられる方
●未知の課題や新しいアプローチに積極的にチャレンジし、成長の機会として前向きに取り組める方
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
モラブ阪神工業株式会社
仕事内容
【プロジェクト概要】
世界最高峰のITエリートを輩出する「インド工科大学（IIT）」出身の精鋭エンジニアを中心とした、特化型のAI開発プロジェクトチームを展開しています。一般的なAIツールの販売とは異なり、国内の大手メーカーやIT企業が抱える固有の課題に対し、最先端のAI技術（生成AI、画像認識、ビッグデータ解析など）を駆使したオーダーメイドのシステムを「受託開発」という形で提供しています。技術変化の激しいAI領域において、スピーディな試作を繰り返す「アジャイル開発」を強みに、日本のモノづくり現場のDX（デジタルトランスフォーメーション）を最前線で支える注力事業です。
【業務内容】
世界最高峰のAI知見を持つインド工科大学出身のエンジニアと、日本企業の架け橋となり、先進的なAIソリューションの社会実装を成功に導くことをミッションに、クライアント企業への要件定義・課題ヒアリングから、IITエンジニアへの仕様伝達・進捗管理、システム導入後の定着支援までのプロジェクトマネジメント業務に従事していただきます。
■具体的には
・顧客（または社内）との要件定義・課題ヒアリング
・プロジェクト管理、品質管理
・エンジニアチームのマネジメント(労務管理含む) 等
世界最高峰のITエリートを輩出する「インド工科大学（IIT）」出身の精鋭エンジニアを中心とした、特化型のAI開発プロジェクトチームを展開しています。一般的なAIツールの販売とは異なり、国内の大手メーカーやIT企業が抱える固有の課題に対し、最先端のAI技術（生成AI、画像認識、ビッグデータ解析など）を駆使したオーダーメイドのシステムを「受託開発」という形で提供しています。技術変化の激しいAI領域において、スピーディな試作を繰り返す「アジャイル開発」を強みに、日本のモノづくり現場のDX（デジタルトランスフォーメーション）を最前線で支える注力事業です。
【業務内容】
世界最高峰のAI知見を持つインド工科大学出身のエンジニアと、日本企業の架け橋となり、先進的なAIソリューションの社会実装を成功に導くことをミッションに、クライアント企業への要件定義・課題ヒアリングから、IITエンジニアへの仕様伝達・進捗管理、システム導入後の定着支援までのプロジェクトマネジメント業務に従事していただきます。
■具体的には
・顧客（または社内）との要件定義・課題ヒアリング
・プロジェクト管理、品質管理
・エンジニアチームのマネジメント(労務管理含む) 等
求める経験 / スキル
【必須要件】
・システム開発におけるプロジェクト管理のご経験をお持ちの方
・Pythonを用いた開発、データ分析のご経験をお持ちの方
【歓迎要件】
・AIフレームワーク・ツールの知見（TensorFlow、PyTorchなど）
・データベースの知見（SQLなど）
・クラウド技術の知見（AWS、Azureなど）
・システム開発におけるプロジェクト管理のご経験をお持ちの方
・Pythonを用いた開発、データ分析のご経験をお持ちの方
【歓迎要件】
・AIフレームワーク・ツールの知見（TensorFlow、PyTorchなど）
・データベースの知見（SQLなど）
・クラウド技術の知見（AWS、Azureなど）
勤務地
兵庫県
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
都築電気株式会社
仕事内容
【業務内容】
技術トレンドや業界の動向を追跡し、必要に応じて新しい技術（生成ＡＩ）の検証および技術支援を実施するチームへと配属予定となります。
主な業務内容は事業部門やバックオフィス部門と連携し、業務プロセスへの AI 活用を企画・推進。ゆくゆくは上記業務内容から派生し、社外に向けた新規AIサービス、顧客DX推進の企画を担当いただきます。
現在推進中の生成ＡＩ基盤としてはMicrosoftサービスが中心となります。
【ミッション・期待すること】
生成AIの社内活用・ビジネス展開による社内業務の効率化及び生成AIを活用したサービスの創出をミッションとしています。
当社における生成ＡＩ活用の中心的なチームで、全社の生成ＡＩ活用のさらなる深堀の機運も高まっており、ご本人の保有スキル次第ではすぐにご活躍いただくことが可能です。
【組織構成】
部長１名、課長２名、メンバー４名（20代～50代）7名が所属しています
【魅力】
・土日祝休み／フレックス／所定労働7h／プライム上場で、長期就業可能
技術トレンドや業界の動向を追跡し、必要に応じて新しい技術（生成ＡＩ）の検証および技術支援を実施するチームへと配属予定となります。
主な業務内容は事業部門やバックオフィス部門と連携し、業務プロセスへの AI 活用を企画・推進。ゆくゆくは上記業務内容から派生し、社外に向けた新規AIサービス、顧客DX推進の企画を担当いただきます。
現在推進中の生成ＡＩ基盤としてはMicrosoftサービスが中心となります。
【ミッション・期待すること】
生成AIの社内活用・ビジネス展開による社内業務の効率化及び生成AIを活用したサービスの創出をミッションとしています。
当社における生成ＡＩ活用の中心的なチームで、全社の生成ＡＩ活用のさらなる深堀の機運も高まっており、ご本人の保有スキル次第ではすぐにご活躍いただくことが可能です。
【組織構成】
部長１名、課長２名、メンバー４名（20代～50代）7名が所属しています
【魅力】
・土日祝休み／フレックス／所定労働7h／プライム上場で、長期就業可能
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
※履歴書に顔写真添付必須
■BPOもしくはコンサルティングファームでの業務改善のご経験
■AIを活用した業務改善／業務効率化のご経験
【歓迎スキル・経験】
■システム開発及び、業務改善プロジェクトの実務経験
■部門横断の業務改革プロジェクトにおけるリード経験
■AI（特に生成AI）を活用したPoCまたは業務適用の経験
■RAG、LLM API連携等を用いた実装経験
■アーキテクチャ設計（小〜中規模）の経験
・資格
■AI/データ分析関連資格 G検定/E資格等
■クラウド関連資格（AWS/Azure/GCP Associate以上）
■プロジェクトマネジメント関連資格（PMP等）
■基本情報技術者/応用情報技術者
※履歴書に顔写真添付必須
■BPOもしくはコンサルティングファームでの業務改善のご経験
■AIを活用した業務改善／業務効率化のご経験
【歓迎スキル・経験】
■システム開発及び、業務改善プロジェクトの実務経験
■部門横断の業務改革プロジェクトにおけるリード経験
■AI（特に生成AI）を活用したPoCまたは業務適用の経験
■RAG、LLM API連携等を用いた実装経験
■アーキテクチャ設計（小〜中規模）の経験
・資格
■AI/データ分析関連資格 G検定/E資格等
■クラウド関連資格（AWS/Azure/GCP Associate以上）
■プロジェクトマネジメント関連資格（PMP等）
■基本情報技術者/応用情報技術者
従業員数
1,360名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 850 万円
従業員数
1,360名
仕事内容
■ポジション
Physical AI領域における事業開発リーダー
【BG名】会社直下
【本部名】技術戦略本部
【組織としてのミッション】
当組織は、AIエージェントとロボットの高度な協調により、現実世界の業務を理解し、自律的に判断・行動する仕組みを社会実装することをミッションとします。
その実現に向け、以下を推進します。
Physical AI／AIエージェント領域における事業機会の創出
顧客現場起点での業務変革シナリオおよびユースケースの具体化
「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を核とした技術・オファリングの高度化
製造、物流、インフラ、公共等の重点領域における社会実装の加速
【募集背景と応募者へのメッセージ】
生成AIの進展により、AIはテキストや画像を扱う段階から、現実世界を理解し、判断し、行動する段階へ進みつつあります。
その中核にあるのが、AIエージェントとロボットの連携によるPhysical AIです。
富士通はこの領域を将来の成長事業の一つとして位置づけ、先端技術の研究開発にとどまらず、顧客現場で実際に価値を創出するところまで踏み込んで推進していきます。
一方で、この領域はまだ市場形成期にあり、既存事業の延長線だけでは勝てなく、必要なのは、技術の本質を理解し、それを顧客価値に翻訳し、社内外の関係者を巻き込みながら事業として成立させるリーダーです。
本募集は、完成された市場で役割を果たす仕事ではなく、むしろ、正解が定まっていない領域で、仮説を立て、仲間を集め、顧客とともに価値を形にする仕事となります。
そのため、既存の枠に収まらず、技術・顧客・事業をつなぐ視点を持ち、自ら先頭に立って新しい市場を切り拓く意欲のある方を歓迎します。
【募集範囲と具体的業務内容】
■募集範囲
Physical AI領域における、事業戦略の具体化、顧客課題起点での案件創出、提案・実証の推進、社会実装・事業拡大の牽引
■具体的業務内容
Physical AI/Multi AI Agent技術を用いたPoCの技術支援や、製品開発の加速に向けた技術的な支援。
自ら新規ユースケースのプロトタイプの企画・開発を行い、Physical AIのビジネス展開をこれまで以上に加速させること。
Physical AI領域における事業戦略・市場開拓方針の策定
顧客との対話を通じた業務課題、現場課題、導入障壁の整理と変革テーマの抽出
AIエージェントとロボットの連携を前提とした業務シナリオ設計、および実装ロードマップ策定
PoC／実証実験／導入プロジェクトの立ち上げ・推進・評価
研究部門、開発部門、営業部門、地域・業種組織を横断した推進体制の構築
重点業種における再現性あるオファリング・提案資産・ナレッジの整備
市場／技術／競合動向を踏まえた差別化戦略の立案と実行
【個人に期待する役割やミッション】
・Physical AI領域における事業推進リーダーとして、技術・顧客・事業をつなぎ、富士通としての勝ち筋を具体化すること
・顧客課題を起点に新たな市場機会を見出し、構想を案件へ、案件を事業へと発展させること
・組織横断・パートナー連携を通じて推進体制を構築し、不確実性の高いテーマでも周囲を巻き込みながら成果創出を実現すること
・個別成果に加え、再利用可能なオファリングやナレッジを残し、継続的に事業成長できる構造をつくること
【仕事の魅力・やりがい】
・新市場の立ち上げを当事者として牽引できる
既存メニューを拡販する仕事ではなく、これから市場が立ち上がる領域で勝ち筋そのものを作ることができる。
・技術・顧客・事業を一体で動かせる
研究開発だけ、営業だけではなく、技術理解を持ちながら顧客価値と事業性の両立を実現できる。
・社会実装に直結するテーマに取り組める
AIが現実世界に作用し、現場の生産性や安全性、持続可能性を変えていくプロセスに深く関与できる。
・社内外のキーパーソンを巻き込むダイナミックな役割を担える
戦略パートナー、研究・開発、営業、顧客現場など、多様なステークホルダーと連携し、大きなテーマを動かせる。
Physical AI領域における事業開発リーダー
【BG名】会社直下
【本部名】技術戦略本部
【組織としてのミッション】
当組織は、AIエージェントとロボットの高度な協調により、現実世界の業務を理解し、自律的に判断・行動する仕組みを社会実装することをミッションとします。
その実現に向け、以下を推進します。
Physical AI／AIエージェント領域における事業機会の創出
顧客現場起点での業務変革シナリオおよびユースケースの具体化
「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を核とした技術・オファリングの高度化
製造、物流、インフラ、公共等の重点領域における社会実装の加速
【募集背景と応募者へのメッセージ】
生成AIの進展により、AIはテキストや画像を扱う段階から、現実世界を理解し、判断し、行動する段階へ進みつつあります。
その中核にあるのが、AIエージェントとロボットの連携によるPhysical AIです。
富士通はこの領域を将来の成長事業の一つとして位置づけ、先端技術の研究開発にとどまらず、顧客現場で実際に価値を創出するところまで踏み込んで推進していきます。
一方で、この領域はまだ市場形成期にあり、既存事業の延長線だけでは勝てなく、必要なのは、技術の本質を理解し、それを顧客価値に翻訳し、社内外の関係者を巻き込みながら事業として成立させるリーダーです。
本募集は、完成された市場で役割を果たす仕事ではなく、むしろ、正解が定まっていない領域で、仮説を立て、仲間を集め、顧客とともに価値を形にする仕事となります。
そのため、既存の枠に収まらず、技術・顧客・事業をつなぐ視点を持ち、自ら先頭に立って新しい市場を切り拓く意欲のある方を歓迎します。
【募集範囲と具体的業務内容】
■募集範囲
Physical AI領域における、事業戦略の具体化、顧客課題起点での案件創出、提案・実証の推進、社会実装・事業拡大の牽引
■具体的業務内容
Physical AI/Multi AI Agent技術を用いたPoCの技術支援や、製品開発の加速に向けた技術的な支援。
自ら新規ユースケースのプロトタイプの企画・開発を行い、Physical AIのビジネス展開をこれまで以上に加速させること。
Physical AI領域における事業戦略・市場開拓方針の策定
顧客との対話を通じた業務課題、現場課題、導入障壁の整理と変革テーマの抽出
AIエージェントとロボットの連携を前提とした業務シナリオ設計、および実装ロードマップ策定
PoC／実証実験／導入プロジェクトの立ち上げ・推進・評価
研究部門、開発部門、営業部門、地域・業種組織を横断した推進体制の構築
重点業種における再現性あるオファリング・提案資産・ナレッジの整備
市場／技術／競合動向を踏まえた差別化戦略の立案と実行
【個人に期待する役割やミッション】
・Physical AI領域における事業推進リーダーとして、技術・顧客・事業をつなぎ、富士通としての勝ち筋を具体化すること
・顧客課題を起点に新たな市場機会を見出し、構想を案件へ、案件を事業へと発展させること
・組織横断・パートナー連携を通じて推進体制を構築し、不確実性の高いテーマでも周囲を巻き込みながら成果創出を実現すること
・個別成果に加え、再利用可能なオファリングやナレッジを残し、継続的に事業成長できる構造をつくること
【仕事の魅力・やりがい】
・新市場の立ち上げを当事者として牽引できる
既存メニューを拡販する仕事ではなく、これから市場が立ち上がる領域で勝ち筋そのものを作ることができる。
・技術・顧客・事業を一体で動かせる
研究開発だけ、営業だけではなく、技術理解を持ちながら顧客価値と事業性の両立を実現できる。
・社会実装に直結するテーマに取り組める
AIが現実世界に作用し、現場の生産性や安全性、持続可能性を変えていくプロセスに深く関与できる。
・社内外のキーパーソンを巻き込むダイナミックな役割を担える
戦略パートナー、研究・開発、営業、顧客現場など、多様なステークホルダーと連携し、大きなテーマを動かせる。
求める経験 / スキル
【必須の経験・キャリアや資格・言語】
・AI、データ活用、ロボティクス、制御、システム開発のいずれかに関する実務経験を有し、技術的な全体像を理解した上で顧客との会話ができること
・顧客課題の把握、要件整理、提案、PoC、導入推進のいずれか一連のプロセスに主体的に関与した経験を有すること
・顧客、営業、開発、研究、パートナーなど複数の関係者を巻き込み、案件またはプロジェクトを推進した経験を有すること
・技術の内容を理解するだけでなく、顧客価値や業務変革の観点で説明・提案できること
【歓迎する経験・キャリアや資格・言語】
・以下の経験がある事が望ましい
AI、機械学習、ロボティクス、制御、シミュレーション、デジタルツイン等に関する実務経験
生成AI、AIエージェント、マルチエージェント領域に関する知見または実践経験
顧客課題の抽出から提案、PoC、本番導入までを推進した経験
新規事業立ち上げ、オファリング企画、サービス企画等の経験
・AI、データ活用、ロボティクス、制御、システム開発のいずれかに関する実務経験を有し、技術的な全体像を理解した上で顧客との会話ができること
・顧客課題の把握、要件整理、提案、PoC、導入推進のいずれか一連のプロセスに主体的に関与した経験を有すること
・顧客、営業、開発、研究、パートナーなど複数の関係者を巻き込み、案件またはプロジェクトを推進した経験を有すること
・技術の内容を理解するだけでなく、顧客価値や業務変革の観点で説明・提案できること
【歓迎する経験・キャリアや資格・言語】
・以下の経験がある事が望ましい
AI、機械学習、ロボティクス、制御、シミュレーション、デジタルツイン等に関する実務経験
生成AI、AIエージェント、マルチエージェント領域に関する知見または実践経験
顧客課題の抽出から提案、PoC、本番導入までを推進した経験
新規事業立ち上げ、オファリング企画、サービス企画等の経験
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
勤務地
神奈川県
想定年収
750 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
KINTOテクノロジーズ株式会社
仕事内容
■KINTOテクノロジーズについて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、全社的に生成AIの業務活用を推進してきました。
現在は、単発のPoCや個別最適に留まらず、複数部門・複数チームにまたがる課題を、再現性のある形で解決していくことが求められています。トヨタグループ内の複数領域にまたがる案件にも関わっています。KINTOテクノロジーズ社内にとどまらず、販売店やグループ各社への研修・伴走支援、グループ内生成AIコミュニティの活性化も含め、生成AIを現場に届けていく役割が広がっています。
近年は、生成AIがチャット中心の活用からAI Agentを含めた業務実装へと進化しています。重要なのは「動くものを作ること」ではなく、業務フローの中で使われ続ける状態を設計することです。
そのため、現場の業務を理解し、課題を見極め、技術を実装し、定着まで伴走できる方を募集します。さらに、特定の人に依存せず、他のメンバーや各開発チームでも再現できるよう、取り組みを標準化・型化していくことも期待しています。
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
業務内容はご経験やスキルに応じて、強みを活かせる領域を主軸にご担当いただきます。
■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・情報発信・エバンジェリスト活動：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆、社内外への生成AI活用推進
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・技術・ツール選定：生成AI技術の選定、生成AI関連SaaS・サービス・MCPなどの検証・評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・教育：全社員・グループ会社・販売店向け生成AI研修の企画・講師担当（他業務を担える方がサポートとして関わる位置づけ）
■ポジションの魅力
・生成AIを「試す」だけでなく、事業にどう効かせるかを考え、実装し、定着させるところまで担えます。
・横断プロジェクトとして、複数の部門や開発チームを巻き込みながら進めるため、技術力だけでなく推進力や調整力も活かせます。
・KINTOテクノロジーズ社内に閉じず、トヨタグループ全体・販売店を含む多様なプロジェクトに関わる機会があります。
・今後、拡大していく「生成AI×事業」領域に深く関わり、生成AI活用の中核を形作る経験ができます。
・定説がない領域だからこそ、試行錯誤しながら「自社にとってのベスト」を作れる面白さがあります。
■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、全社的に生成AIの業務活用を推進してきました。
現在は、単発のPoCや個別最適に留まらず、複数部門・複数チームにまたがる課題を、再現性のある形で解決していくことが求められています。トヨタグループ内の複数領域にまたがる案件にも関わっています。KINTOテクノロジーズ社内にとどまらず、販売店やグループ各社への研修・伴走支援、グループ内生成AIコミュニティの活性化も含め、生成AIを現場に届けていく役割が広がっています。
近年は、生成AIがチャット中心の活用からAI Agentを含めた業務実装へと進化しています。重要なのは「動くものを作ること」ではなく、業務フローの中で使われ続ける状態を設計することです。
そのため、現場の業務を理解し、課題を見極め、技術を実装し、定着まで伴走できる方を募集します。さらに、特定の人に依存せず、他のメンバーや各開発チームでも再現できるよう、取り組みを標準化・型化していくことも期待しています。
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
業務内容はご経験やスキルに応じて、強みを活かせる領域を主軸にご担当いただきます。
■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・情報発信・エバンジェリスト活動：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆、社内外への生成AI活用推進
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・技術・ツール選定：生成AI技術の選定、生成AI関連SaaS・サービス・MCPなどの検証・評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・教育：全社員・グループ会社・販売店向け生成AI研修の企画・講師担当（他業務を担える方がサポートとして関わる位置づけ）
■ポジションの魅力
・生成AIを「試す」だけでなく、事業にどう効かせるかを考え、実装し、定着させるところまで担えます。
・横断プロジェクトとして、複数の部門や開発チームを巻き込みながら進めるため、技術力だけでなく推進力や調整力も活かせます。
・KINTOテクノロジーズ社内に閉じず、トヨタグループ全体・販売店を含む多様なプロジェクトに関わる機会があります。
・今後、拡大していく「生成AI×事業」領域に深く関わり、生成AI活用の中核を形作る経験ができます。
・定説がない領域だからこそ、試行錯誤しながら「自社にとってのベスト」を作れる面白さがあります。
■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
求める経験 / スキル
【必須】
■生成AIを活用した業務改善またはシステム開発の実務経験
・Agenticな生成AIツールを日常的に活用し、自分や周囲の生産性を継続的に高めている方。生成AIによる業務・開発効率化を自律的に推進できること。
■部門横断または複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの推進経験
・組織のリアリティを踏まえた優先順位付け・導入戦略・経営／事業部門への提言まで、自走して推進した経験。
■Claude Code / GitHub Copilot 等のコーディングエージェントを活用したプロトタイプ構築の経験
・自分の手でプロトタイプを組み上げ、関係者が判断できる状態まで作り切れる方
【歓迎】
・Python等によるプロダクションレベルの実装経験、およびクラウド（AWS / Azure / GCP）での本番運用経験
・生成AI技術トレンドの継続的なキャッチアップ
・製造業・自動車業界での業務経験
・経営層・事業部門への技術提言、技術ロードマップ策定、全社的な技術選定・アーキテクチャ方針の主導経験
・Forward Deployed Engineer / Deployment Strategist としての経験、またはそれに相当する動き方をしてきた方
・OSS、社内プラットフォーム、スキル／プロンプト集など、学びを再利用可能な型として組織に還流させた実績
・データサイエンスや統計の基礎理解がある方
【求める人物像】
・技術だけでなく、事業価値を軸に意思決定できる方
・自律的に課題を発見し、PoCで終わらせず業務定着までやりきれる方
・不確実性の高い環境を楽しみ、定説のない領域で試行錯誤できる方
・他部門のステークホルダーを巻き込みつつ、専門の異なる仲間とはペアで補完し合える方
・AIで自分自身の能力を拡張し、学びを再利用可能な形で組織に残せる方
・これまで積み上げられてきたものへのリスペクトを持ち、大企業・レガシー組織の文化を理解・尊重できる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー＆ワーキングスタンスに共感できる方
■生成AIを活用した業務改善またはシステム開発の実務経験
・Agenticな生成AIツールを日常的に活用し、自分や周囲の生産性を継続的に高めている方。生成AIによる業務・開発効率化を自律的に推進できること。
■部門横断または複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの推進経験
・組織のリアリティを踏まえた優先順位付け・導入戦略・経営／事業部門への提言まで、自走して推進した経験。
■Claude Code / GitHub Copilot 等のコーディングエージェントを活用したプロトタイプ構築の経験
・自分の手でプロトタイプを組み上げ、関係者が判断できる状態まで作り切れる方
【歓迎】
・Python等によるプロダクションレベルの実装経験、およびクラウド（AWS / Azure / GCP）での本番運用経験
・生成AI技術トレンドの継続的なキャッチアップ
・製造業・自動車業界での業務経験
・経営層・事業部門への技術提言、技術ロードマップ策定、全社的な技術選定・アーキテクチャ方針の主導経験
・Forward Deployed Engineer / Deployment Strategist としての経験、またはそれに相当する動き方をしてきた方
・OSS、社内プラットフォーム、スキル／プロンプト集など、学びを再利用可能な型として組織に還流させた実績
・データサイエンスや統計の基礎理解がある方
【求める人物像】
・技術だけでなく、事業価値を軸に意思決定できる方
・自律的に課題を発見し、PoCで終わらせず業務定着までやりきれる方
・不確実性の高い環境を楽しみ、定説のない領域で試行錯誤できる方
・他部門のステークホルダーを巻き込みつつ、専門の異なる仲間とはペアで補完し合える方
・AIで自分自身の能力を拡張し、学びを再利用可能な形で組織に残せる方
・これまで積み上げられてきたものへのリスペクトを持ち、大企業・レガシー組織の文化を理解・尊重できる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー＆ワーキングスタンスに共感できる方
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
Ｓｋｙ株式会社
仕事内容
■配属予定部署：クライアント・システム開発事業本部
■配属予定部署の特色・PR
自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Ｓｋｙ株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。
■業務内容
AIエンジニアとしてご活躍いただけます。
自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予測、来店者数予測、
生成AIを用いた業務・開発効率化など、
顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。
・画像認識・自然言語処理・音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発
・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発
・学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps）
・OSS LLM/VLM オンプレ対応、ファインチューニング、AIエージェントなどの生成AIシステム開発
・フィジカルAI開発
※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。
■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制
私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。
<実践的なトレーニング>
主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。
＜集合技術研修＞
生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。
※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
■配属予定部署の特色・PR
自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Ｓｋｙ株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。
■業務内容
AIエンジニアとしてご活躍いただけます。
自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予測、来店者数予測、
生成AIを用いた業務・開発効率化など、
顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。
・画像認識・自然言語処理・音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発
・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発
・学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps）
・OSS LLM/VLM オンプレ対応、ファインチューニング、AIエージェントなどの生成AIシステム開発
・フィジカルAI開発
※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。
■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制
私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。
<実践的なトレーニング>
主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。
＜集合技術研修＞
生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。
※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須条件：
・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が3年以上 （PyTorch、TensorFlow、Keras）
・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(5年以上の開発経験)
※研究員／ポストドクターの経験を含める
■歓迎条件：
・AIに関する技術経験（scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、フィジカルAI、
AutoML、Linux環境構築、MLOps構築、Kubernetes運用）
・生成AIに関する技術要素の実務経験
（クラウド生成AIサービス、OSS LLM/VLM 推論・学習・評価、AIエージェント、LangChain、LangGraph、Stands Agents、Google SDKなど）
・エッジデバイスへの実装実務経験(Jetson、Raspberry Pi、FPGAなど)
Kaggleなどコンペティションへの参加経験
■求める人物像
・素直で謙虚で元気、能動的でチームワークを重んじる方。
・課題解決を推進できる方。
・先端技術、幅広い言語技術に前向きに取り組める方。
・会話のテンポの良い方。
・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が3年以上 （PyTorch、TensorFlow、Keras）
・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(5年以上の開発経験)
※研究員／ポストドクターの経験を含める
■歓迎条件：
・AIに関する技術経験（scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、フィジカルAI、
AutoML、Linux環境構築、MLOps構築、Kubernetes運用）
・生成AIに関する技術要素の実務経験
（クラウド生成AIサービス、OSS LLM/VLM 推論・学習・評価、AIエージェント、LangChain、LangGraph、Stands Agents、Google SDKなど）
・エッジデバイスへの実装実務経験(Jetson、Raspberry Pi、FPGAなど)
Kaggleなどコンペティションへの参加経験
■求める人物像
・素直で謙虚で元気、能動的でチームワークを重んじる方。
・課題解決を推進できる方。
・先端技術、幅広い言語技術に前向きに取り組める方。
・会話のテンポの良い方。
従業員数
4,666名
（グループ従業員数：2026年5月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
480 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
4,666名
（グループ従業員数：2026年5月1日時点）
パナソニック デジタル株式会社
仕事内容
【プラットフォームソリューション部のミッション】
パナソニックのデータドリブン経営を支えるデータ分析＆アナリティクスプラットフォームを整備。「データを価値に変えること」に挑戦し続ける現場の皆さまに寄り添い、共に成果を追求する。そのために必要なデータを素早く、使いやすい形で提供することによって、現場のデータ利活用を加速する。
また、グループ内で培った開発・運用技術をもとに、外販においてもアナリティクスプラットフォームの企画から開発導入、保守運用サービスを展開する。
【アナリティクスプラットフォーム開発課のミッション】
事業現場が自らデータを活用するために不可欠なシステム（アナリティクスプラットフォーム）の構築とデータ整備、プラットフォーム機能の向上と新機能開発を行います。データ活用を推進するに当たってのシステム要件整理等も実施。
【担当業務と役割】
役割の核心：「技術×事業×人」を統合するハブになること技術の専門家集団を率いながら、顧客との大規模プロジェクトを推進し、外販事業の成長エンジンを担います。具体的には以下の3つの軸を期待しています。
・プロジェクト牽引 ・・複数の大規模データ基盤案件を並行してPM主導。スコープ・品質・コスト・スケジュールを統括
・組織マネジメント ・・少数チームの組織力を最大化。メンバーの育成・評価・ナレッジ共有の仕組みを構築
・事業開発支援 ・・顧客折衝・提案活動の中心的役割を担い、外販案件のパイプラインを拡大
本ポジションの最大の特徴は、「自分でも実装できる技術力」を持ちながら、プロジェクト全体を経営視点で動かせることです。
【具体的な仕事内容】
◆ 大規模プロジェクトのPM業務
顧客企業を対象とした、データ基盤構築プロジェクトの全体統括
要件定義・アーキテクチャ設計レビューから、開発・テスト・リリース・運用移行までのプロセス管理
ステークホルダーマネジメント（顧客経営層〜現場担当者、社内上位マネジメント）
リスク管理・課題管理・品質管理、WBS策定とPDCA運用
◆ 外販事業の推進
顧客への提案活動（課題ヒアリング、ソリューション提案書・見積もり作成）
技術チームと協働した概念設計・方式設計レビューへの参画
パートナー企業や社内横断チームとの調整・折衝
◆ チームマネジメント・組織開発
エンジニア・アーキテクトメンバーのアサイン計画と育成
PM・PMO機能の整備、標準的なプロジェクト推進フレームワークの導入
ナレッジ管理（設計書・手順書・ノウハウの組織資産化）の推進
採用・人員計画への参画（将来的な組織拡大フェーズを見据えて）
◆ 技術リード・品質担保
アーキテクチャ設計のレビューおよびハンズオン支援
コードレビュー・技術標準の策定と浸透
AI・LLM活用による業務高度化の検討・推進
【この仕事を通じて得られること】
①データ基盤×AIという成長領域での実践的専門性
Azure・Databricks・Unity Catalog・Delta Lake など、エンタープライズデータ基盤の最前線技術を扱う案件を継続的に経験できます。AIとデータの融合が加速する時代において、希少性の高いスキルセットを確立できます。
②組織を創る側に立てる
現チームは少数精鋭。マネジメント層が薄い今だからこそ、自分がチームの文化・仕組み・基準を作る立場になれます。「管理される側」から「組織を設計する側」へのキャリアシフトを実現できます。
③テクニカルエグゼクティブとしてのキャリア確立
技術バックグラウンドを持ちながらPM・事業推進・顧客折衝を一気通貫で担うことで、技術と経営を繋ぐ希少な幹部人材としてのキャリアが開けます。
【職場の雰囲気】
・メンバーは若く、20代～30代前半が中心です。年齢や役職に関係なく活発に議論・相談できるフラットな組織です。
・技術やノウハウの共有・勉強会が定期的に開催されており、個々のメンバーが高い意欲・上昇志向を持っています。
・業務システムの設計開発に携わったメンバーが多く、開発プロセスやスキルが定着しているため、未経験の方でも先輩社員からのしっかりした指導の下で、業務に取り組むことができます。
・テレワークを中心として、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
・リモートワーク利用者も多く、多様な働き方にフィットする職場です。
【キャリアパス】
■部門責任者・部長職
外販事業の拡大とともに組織を率いる責任者として、事業戦略・人材戦略・予算管理まで担う経営幹部ポジションへのステップアップ。
■データプラットフォーム技術顧問・チーフアーキテクト
データ基盤・AI領域の技術的権威として、顧客提案から方式設計まで最高品質を保証するスペシャリストポジション。社内外で技術ブランドを確立。
パナソニックのデータドリブン経営を支えるデータ分析＆アナリティクスプラットフォームを整備。「データを価値に変えること」に挑戦し続ける現場の皆さまに寄り添い、共に成果を追求する。そのために必要なデータを素早く、使いやすい形で提供することによって、現場のデータ利活用を加速する。
また、グループ内で培った開発・運用技術をもとに、外販においてもアナリティクスプラットフォームの企画から開発導入、保守運用サービスを展開する。
【アナリティクスプラットフォーム開発課のミッション】
事業現場が自らデータを活用するために不可欠なシステム（アナリティクスプラットフォーム）の構築とデータ整備、プラットフォーム機能の向上と新機能開発を行います。データ活用を推進するに当たってのシステム要件整理等も実施。
【担当業務と役割】
役割の核心：「技術×事業×人」を統合するハブになること技術の専門家集団を率いながら、顧客との大規模プロジェクトを推進し、外販事業の成長エンジンを担います。具体的には以下の3つの軸を期待しています。
・プロジェクト牽引 ・・複数の大規模データ基盤案件を並行してPM主導。スコープ・品質・コスト・スケジュールを統括
・組織マネジメント ・・少数チームの組織力を最大化。メンバーの育成・評価・ナレッジ共有の仕組みを構築
・事業開発支援 ・・顧客折衝・提案活動の中心的役割を担い、外販案件のパイプラインを拡大
本ポジションの最大の特徴は、「自分でも実装できる技術力」を持ちながら、プロジェクト全体を経営視点で動かせることです。
【具体的な仕事内容】
◆ 大規模プロジェクトのPM業務
顧客企業を対象とした、データ基盤構築プロジェクトの全体統括
要件定義・アーキテクチャ設計レビューから、開発・テスト・リリース・運用移行までのプロセス管理
ステークホルダーマネジメント（顧客経営層〜現場担当者、社内上位マネジメント）
リスク管理・課題管理・品質管理、WBS策定とPDCA運用
◆ 外販事業の推進
顧客への提案活動（課題ヒアリング、ソリューション提案書・見積もり作成）
技術チームと協働した概念設計・方式設計レビューへの参画
パートナー企業や社内横断チームとの調整・折衝
◆ チームマネジメント・組織開発
エンジニア・アーキテクトメンバーのアサイン計画と育成
PM・PMO機能の整備、標準的なプロジェクト推進フレームワークの導入
ナレッジ管理（設計書・手順書・ノウハウの組織資産化）の推進
採用・人員計画への参画（将来的な組織拡大フェーズを見据えて）
◆ 技術リード・品質担保
アーキテクチャ設計のレビューおよびハンズオン支援
コードレビュー・技術標準の策定と浸透
AI・LLM活用による業務高度化の検討・推進
【この仕事を通じて得られること】
①データ基盤×AIという成長領域での実践的専門性
Azure・Databricks・Unity Catalog・Delta Lake など、エンタープライズデータ基盤の最前線技術を扱う案件を継続的に経験できます。AIとデータの融合が加速する時代において、希少性の高いスキルセットを確立できます。
②組織を創る側に立てる
現チームは少数精鋭。マネジメント層が薄い今だからこそ、自分がチームの文化・仕組み・基準を作る立場になれます。「管理される側」から「組織を設計する側」へのキャリアシフトを実現できます。
③テクニカルエグゼクティブとしてのキャリア確立
技術バックグラウンドを持ちながらPM・事業推進・顧客折衝を一気通貫で担うことで、技術と経営を繋ぐ希少な幹部人材としてのキャリアが開けます。
【職場の雰囲気】
・メンバーは若く、20代～30代前半が中心です。年齢や役職に関係なく活発に議論・相談できるフラットな組織です。
・技術やノウハウの共有・勉強会が定期的に開催されており、個々のメンバーが高い意欲・上昇志向を持っています。
・業務システムの設計開発に携わったメンバーが多く、開発プロセスやスキルが定着しているため、未経験の方でも先輩社員からのしっかりした指導の下で、業務に取り組むことができます。
・テレワークを中心として、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
・リモートワーク利用者も多く、多様な働き方にフィットする職場です。
【キャリアパス】
■部門責任者・部長職
外販事業の拡大とともに組織を率いる責任者として、事業戦略・人材戦略・予算管理まで担う経営幹部ポジションへのステップアップ。
■データプラットフォーム技術顧問・チーフアーキテクト
データ基盤・AI領域の技術的権威として、顧客提案から方式設計まで最高品質を保証するスペシャリストポジション。社内外で技術ブランドを確立。
求める経験 / スキル
【必須要件】
＜マネジメント＞
システム開発プロジェクト（予算規模・チーム規模を問わず複数フェーズを統括した経験）のPM経験 5年以上
ステークホルダーマネジメント経験（経営層・顧客・ベンダー等との折衝）
チームリード・メンバー育成の経験
＜技術＞
Azureなどを活用したシステム設計・構築の実務経験（ADLS / ADF / Azure SQL Database、S3 / Glue / RDS等）
SQL・Python によるデータ処理の実装経験（自ら実装経験を持ち、設計・レビューが主体的にできる）
クラウドネイティブアーキテクチャの設計経験（マイクロサービス / サーバーレス / コンテナ等）
セキュリティ・ネットワーク設計の基本知識（VNet / Private Endpoint / 認証基盤等）
【歓迎要件】
Databricks / Delta Lake / Unity Catalog を用いたデータ基盤の設計・構築経験
メダリオンアーキテクチャ（Bronze / Silver / Gold）の実装経験
データガバナンス・データマネジメント領域の知識・実務経験
SAP等のERPシステムとのデータ連携経験
Power BI / Synapse Analytics 等のBI・分析基盤の導入経験
AI・LLM（Azure OpenAI / Databricks AI Functions 等）の業務活用・導入経験
技術コンサルティング・プリセールス経験
情報処理技術者試験（PM / SA / DB 等）の保有資格
【人柄・コンピテンシー】
自律・主体性 ・・指示を待たず、自分でゴールを設定し動ける。「誰かがやるだろう」ではなく、自分で動ける方。
誠実なコミュニケーション ・・顧客にもメンバーにも、都合の悪いことも含めて正直に伝えられる。
知的好奇心・学習意欲 ・・データ・AI・クラウドの進化が速い領域。常に学び続けることをコストではなく楽しみと感じられる方。
泥臭さ・やり抜く力 ・・困難なプロジェクト、整っていない環境でも投げ出さない。前に進める粘り強さを持つ人。
＜マネジメント＞
システム開発プロジェクト（予算規模・チーム規模を問わず複数フェーズを統括した経験）のPM経験 5年以上
ステークホルダーマネジメント経験（経営層・顧客・ベンダー等との折衝）
チームリード・メンバー育成の経験
＜技術＞
Azureなどを活用したシステム設計・構築の実務経験（ADLS / ADF / Azure SQL Database、S3 / Glue / RDS等）
SQL・Python によるデータ処理の実装経験（自ら実装経験を持ち、設計・レビューが主体的にできる）
クラウドネイティブアーキテクチャの設計経験（マイクロサービス / サーバーレス / コンテナ等）
セキュリティ・ネットワーク設計の基本知識（VNet / Private Endpoint / 認証基盤等）
【歓迎要件】
Databricks / Delta Lake / Unity Catalog を用いたデータ基盤の設計・構築経験
メダリオンアーキテクチャ（Bronze / Silver / Gold）の実装経験
データガバナンス・データマネジメント領域の知識・実務経験
SAP等のERPシステムとのデータ連携経験
Power BI / Synapse Analytics 等のBI・分析基盤の導入経験
AI・LLM（Azure OpenAI / Databricks AI Functions 等）の業務活用・導入経験
技術コンサルティング・プリセールス経験
情報処理技術者試験（PM / SA / DB 等）の保有資格
【人柄・コンピテンシー】
自律・主体性 ・・指示を待たず、自分でゴールを設定し動ける。「誰かがやるだろう」ではなく、自分で動ける方。
誠実なコミュニケーション ・・顧客にもメンバーにも、都合の悪いことも含めて正直に伝えられる。
知的好奇心・学習意欲 ・・データ・AI・クラウドの進化が速い領域。常に学び続けることをコストではなく楽しみと感じられる方。
泥臭さ・やり抜く力 ・・困難なプロジェクト、整っていない環境でも投げ出さない。前に進める粘り強さを持つ人。
従業員数
2,200名
勤務地
複数あり
想定年収
1,085 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
2,200名
仕事内容
【ＥＸソリューション部のミッション】
■ビジョン
お客様、およびパナソニックグループのあまねくビジネス現場において、当り前に、データ分析・活用がなされる姿
■統括部ミッション
アナリティクスソリューションを武器にビジネス価値創出に向けたDX/PX2.0を実現させるためのビジネスパートナー
■ＥＸソリューション部ミッション
データ分析・AI技術を駆使し、パナソニックグループ・一般市場のデータドリブン経営の実現や、経営に直接貢献する新たなソリューション・サービス構築の取組を加速
【経営戦略・コーポレート課のミッション】
データ・テクノロジーを通じた業務変革の実現力で、事業のデータドリブン経営を具体化と定着に貢献する。
多領域でのデータ活用経験・実績と、多岐にわたる多彩な技術力で現場の業務プロセスを進化させる。
【担当業務と役割】
・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。
・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。
データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます
・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。
【具体的な仕事内容】
・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営
・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開
【この仕事を通じて得られること】
・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。
・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。また、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。
・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。
【職場の雰囲気】
・キャリア入社者やパナソニックグループ内からの異動者が約半数で、多様な視点を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手を動かして、現場現物を重視して、業務にあたっています。
・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に自己成長でき、組織発足後10年間のナレッジも蓄積・活用できます。
・在宅ワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
【キャリアパス】
・パナソニックグループの事業領域は広く、日本のみならず、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられます。
・家電だけではなく、車載業界や企業法人向けデバイス事業など、多様な領域のデータ活用テーマに携わりながら、スキル・キャリアアップ可能です。
・一般市場向けのソリューション展開・貢献もできます。
・モノを作る前に人を作る会社として、研修や自己実現に向けたサポート体制も充実しています。
■ビジョン
お客様、およびパナソニックグループのあまねくビジネス現場において、当り前に、データ分析・活用がなされる姿
■統括部ミッション
アナリティクスソリューションを武器にビジネス価値創出に向けたDX/PX2.0を実現させるためのビジネスパートナー
■ＥＸソリューション部ミッション
データ分析・AI技術を駆使し、パナソニックグループ・一般市場のデータドリブン経営の実現や、経営に直接貢献する新たなソリューション・サービス構築の取組を加速
【経営戦略・コーポレート課のミッション】
データ・テクノロジーを通じた業務変革の実現力で、事業のデータドリブン経営を具体化と定着に貢献する。
多領域でのデータ活用経験・実績と、多岐にわたる多彩な技術力で現場の業務プロセスを進化させる。
【担当業務と役割】
・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。
・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。
データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます
・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。
【具体的な仕事内容】
・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営
・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開
【この仕事を通じて得られること】
・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。
・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。また、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。
・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。
【職場の雰囲気】
・キャリア入社者やパナソニックグループ内からの異動者が約半数で、多様な視点を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手を動かして、現場現物を重視して、業務にあたっています。
・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に自己成長でき、組織発足後10年間のナレッジも蓄積・活用できます。
・在宅ワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
【キャリアパス】
・パナソニックグループの事業領域は広く、日本のみならず、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられます。
・家電だけではなく、車載業界や企業法人向けデバイス事業など、多様な領域のデータ活用テーマに携わりながら、スキル・キャリアアップ可能です。
・一般市場向けのソリューション展開・貢献もできます。
・モノを作る前に人を作る会社として、研修や自己実現に向けたサポート体制も充実しています。
求める経験 / スキル
■必須
・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力
・論理的思考とコミュニケーション力 （事業・業務背景、課題理解に必要）
・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等）
・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力
・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛
■歓迎
・BIツール活用技術
・Power Platform活用技術
・統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験
・生成AIを活用した事業貢献
・ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)
・特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）
・研修講師なとの経験
・資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格
■人柄・コンピテンシー
・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる
・他メンバーと協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある
・ビジネス部門との会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある
・相手側に訴求する資料の作成、プレゼンテーション能力がある
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・進化の激しい領域で、貪欲に周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力
・論理的思考とコミュニケーション力 （事業・業務背景、課題理解に必要）
・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等）
・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力
・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛
■歓迎
・BIツール活用技術
・Power Platform活用技術
・統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験
・生成AIを活用した事業貢献
・ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)
・特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）
・研修講師なとの経験
・資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格
■人柄・コンピテンシー
・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる
・他メンバーと協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある
・ビジネス部門との会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある
・相手側に訴求する資料の作成、プレゼンテーション能力がある
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・進化の激しい領域で、貪欲に周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
従業員数
2,200名
勤務地
複数あり
想定年収
1,085 万円 ~ 非公開
従業員数
2,200名
パナソニック デジタル株式会社
仕事内容
【WEBソリューション部のミッション】
事業部のミッション：安心感・親しみ感・期待感など好感の絆・関係性を創出し、当社グループへのお役立ちを高めることで企業価値を高める
部のミッション：デジタルとITの力を活用し、UX向上に貢献
【WEBポータルチームのミッション】
・グループ事業会社各社の社内向けイントラWebサイトの企画・開発・運用を通じて、必要な情報の効率的発信・伝達・周知および探しやすさに貢献し、社内業務DXに寄与する
・UXアプローチをベースとして、使われるWebを企画、開発・運用の効率性を追及したシステム構築をを行う
・グループで培った技術・ノウハウを元にグループ外の一般企業へもアプローチしていく
【担当業務と役割】
社内向け（イントラネット）のみならず、社外向け（インターネット）を含めた幅広い範囲でのWEBサイトやシステム、UI/UXの企画・開発・運用を行います。
その各種WEBサイト/ポータルのためのCMS基盤や検索エンジン、生成AI活用等の企画・選定・開発・導入・運用を行います。
担当業務においては、顧客との折衝力やプレゼン説明力、ファシリテーションなど、コミュニケーション能力も重要となってきます。
【具体的な仕事内容】
・業務への理解と要件把握
・最新ソリューションの調査、適用検討
・アプリケーションの企画と実現に向けた検討、関係部門との合意形成
・設計・開発・テストを推進し、テーマ進捗の管理とコスト管理を実施
・導入、効果の検証、更なる効果創出に向けた機能改善などの運用サイクル
【この仕事を通じて得られること】
当該分野でキャリアを積み、仕事領域の責任と裁量の拡大によるやりがい・達成感が得られる。
新サービス企画経験など、より高次のキャリア経験。
特定の案件というよりは、複数の案件に携わることができるため、幅広い知識獲得が可能です。
（自組織への貢献）目標達成を目指すにあたり、自分の仕事がどれくらいの事業貢献をしているか、やりがいを感じていただけます。
（顧客への貢献）対顧客の最前線になりますので、顧客への貢献を直接的に感じていただけます。
【職場の雰囲気】
・若手層～ベテラン層がバランスよく所属しております。男女問わず中途入社者も活躍しています。
・年齢や役職に関係無く、日々、フラットに議論や相談を行う活発な組織です。
・服装自由で開放的な雰囲気の職場です。
・案件ごとにチームを組んで対応しますので、出社・チームワークが基本ですが、フレックスタイムを推奨しており、時間の自由度が高いです。
※出社が難しい日はテレワークを選択することも可能です。
【キャリアパス】
・企画～開発・保守運用まで多方面のスキル習得が可能
・SEとして総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意（アプリケーションエンジニア、ソリューションアーキテクト、プロジェクトマネージャ、UI/UXデザイナーなど）
・自己啓発を図り、専門知識や資格を取得するなどで職種チェンジが可能
事業部のミッション：安心感・親しみ感・期待感など好感の絆・関係性を創出し、当社グループへのお役立ちを高めることで企業価値を高める
部のミッション：デジタルとITの力を活用し、UX向上に貢献
【WEBポータルチームのミッション】
・グループ事業会社各社の社内向けイントラWebサイトの企画・開発・運用を通じて、必要な情報の効率的発信・伝達・周知および探しやすさに貢献し、社内業務DXに寄与する
・UXアプローチをベースとして、使われるWebを企画、開発・運用の効率性を追及したシステム構築をを行う
・グループで培った技術・ノウハウを元にグループ外の一般企業へもアプローチしていく
【担当業務と役割】
社内向け（イントラネット）のみならず、社外向け（インターネット）を含めた幅広い範囲でのWEBサイトやシステム、UI/UXの企画・開発・運用を行います。
その各種WEBサイト/ポータルのためのCMS基盤や検索エンジン、生成AI活用等の企画・選定・開発・導入・運用を行います。
担当業務においては、顧客との折衝力やプレゼン説明力、ファシリテーションなど、コミュニケーション能力も重要となってきます。
【具体的な仕事内容】
・業務への理解と要件把握
・最新ソリューションの調査、適用検討
・アプリケーションの企画と実現に向けた検討、関係部門との合意形成
・設計・開発・テストを推進し、テーマ進捗の管理とコスト管理を実施
・導入、効果の検証、更なる効果創出に向けた機能改善などの運用サイクル
【この仕事を通じて得られること】
当該分野でキャリアを積み、仕事領域の責任と裁量の拡大によるやりがい・達成感が得られる。
新サービス企画経験など、より高次のキャリア経験。
特定の案件というよりは、複数の案件に携わることができるため、幅広い知識獲得が可能です。
（自組織への貢献）目標達成を目指すにあたり、自分の仕事がどれくらいの事業貢献をしているか、やりがいを感じていただけます。
（顧客への貢献）対顧客の最前線になりますので、顧客への貢献を直接的に感じていただけます。
【職場の雰囲気】
・若手層～ベテラン層がバランスよく所属しております。男女問わず中途入社者も活躍しています。
・年齢や役職に関係無く、日々、フラットに議論や相談を行う活発な組織です。
・服装自由で開放的な雰囲気の職場です。
・案件ごとにチームを組んで対応しますので、出社・チームワークが基本ですが、フレックスタイムを推奨しており、時間の自由度が高いです。
※出社が難しい日はテレワークを選択することも可能です。
【キャリアパス】
・企画～開発・保守運用まで多方面のスキル習得が可能
・SEとして総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意（アプリケーションエンジニア、ソリューションアーキテクト、プロジェクトマネージャ、UI/UXデザイナーなど）
・自己啓発を図り、専門知識や資格を取得するなどで職種チェンジが可能
求める経験 / スキル
■必須要件
・自ら積極的に、新たな技術や情報を習得し、アウトプットを出していける
・バックグラウンドの異なる様々な部門の方とコミュニケーションをとり、要件に落とし込むことができる
・Webサイト構築経験
・Officeスキル（Excel、Word、PPTなど）
・コスト管理経験（ITサービスにおける売上、経費、外注費、工数などの会計知識）
■歓迎要件
・プロジェクトマネジメント経験
・クライアントの要望に対しソリューション提案をした経験
・フロントエンジニア経験（コーディング経験、Webデザイン経験大歓迎）
・バックエンドエンジニア経験（環境構築経験・サーバ運用経験大歓迎）
【人柄・コンピテンシー】
・指示待ちではなく、自ら考え、自分の意見をもって、リードできる方
・最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・未経験でも、新たな技術や知識を取り込んでいける方
・内部メンバーや他部署と連携や、お客さまとの直接的なやり取りなどで協調性を持って取り組んでいただける方
・自ら積極的に、新たな技術や情報を習得し、アウトプットを出していける
・バックグラウンドの異なる様々な部門の方とコミュニケーションをとり、要件に落とし込むことができる
・Webサイト構築経験
・Officeスキル（Excel、Word、PPTなど）
・コスト管理経験（ITサービスにおける売上、経費、外注費、工数などの会計知識）
■歓迎要件
・プロジェクトマネジメント経験
・クライアントの要望に対しソリューション提案をした経験
・フロントエンジニア経験（コーディング経験、Webデザイン経験大歓迎）
・バックエンドエンジニア経験（環境構築経験・サーバ運用経験大歓迎）
【人柄・コンピテンシー】
・指示待ちではなく、自ら考え、自分の意見をもって、リードできる方
・最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・未経験でも、新たな技術や知識を取り込んでいける方
・内部メンバーや他部署と連携や、お客さまとの直接的なやり取りなどで協調性を持って取り組んでいただける方
従業員数
2,200名
勤務地
大阪府
想定年収
650 万円 ~ 900 万円
従業員数
2,200名
Sansan株式会社
仕事内容
Sansan株式会社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービス｢Sansan｣やキャリアプロフィール｢Eight｣に加え、インボイス管理サービス｢Bill One｣など、新規プロダクトも開発・提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することでSansan株式会社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。
【業務内容】
ご専門の分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発
2）自然言語処理
・営業DXサービス「Sansan」で利用する、ニュースレコメンデーション技術の開発
・キャリアプロフィール「Eight」で利用する、フィードの最適化エンジンの開発
・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割
3）画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発
4) 新規事業向け技術開発
・上記の1)〜3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
【開発環境】
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：Github
・PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
【やりがい】
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺という属性（正確性、人脈の網羅性、属性情報）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら研究開発を行う事が可能です。研究開発部門のため、個人の強みを最大限活かして、幅広い裁量をもって仕事を行う事が出来ます。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmaterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することでSansan株式会社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。
【業務内容】
ご専門の分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発
2）自然言語処理
・営業DXサービス「Sansan」で利用する、ニュースレコメンデーション技術の開発
・キャリアプロフィール「Eight」で利用する、フィードの最適化エンジンの開発
・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割
3）画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発
4) 新規事業向け技術開発
・上記の1)〜3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
【開発環境】
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：Github
・PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
【やりがい】
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺という属性（正確性、人脈の網羅性、属性情報）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら研究開発を行う事が可能です。研究開発部門のため、個人の強みを最大限活かして、幅広い裁量をもって仕事を行う事が出来ます。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmaterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
求める経験 / スキル
■必須スキル：
・機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
・プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験
・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル
■歓迎スキル：
・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
・特定分野のスペシャリストとしての経験
・機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
・プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験
・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル
■歓迎スキル：
・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
・特定分野のスペシャリストとしての経験
従業員数
1,789名
（2024年11月30日時点）
勤務地
複数あり
想定年収
938 万円 ~ 1,575 万円
従業員数
1,789名
（2024年11月30日時点）
Sansan株式会社
仕事内容
当社の研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。
このポジションでは、当社サービスのコア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進します。
機能やシステムの設計リードから実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。
また研究員による試行錯誤を増やし、継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当します。
【業務内容の例】
・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善
・AWSやGCPへのシステムの構築、運用
・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発
・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み
やりがい
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。
価値あるサービスの実現に主体的に関わる
DSOCでは、研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。
【開発環境】
▼開発
利用言語：Python、C#、C++、JavaScript、Shell Script、R
データベース：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery
構成管理：Terraform、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model（SAM）、Kubernetes
運用・監視：Datadog、Opsgenie
CI・CD : Github Actions
▼管理
リポジトリ：GitHub
プロジェクト：Asana
▼インフラ
インフラ：AWS、GCP
運用・監視：Datadog
このポジションでは、当社サービスのコア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進します。
機能やシステムの設計リードから実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。
また研究員による試行錯誤を増やし、継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当します。
【業務内容の例】
・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善
・AWSやGCPへのシステムの構築、運用
・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発
・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み
やりがい
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。
価値あるサービスの実現に主体的に関わる
DSOCでは、研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。
【開発環境】
▼開発
利用言語：Python、C#、C++、JavaScript、Shell Script、R
データベース：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery
構成管理：Terraform、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model（SAM）、Kubernetes
運用・監視：Datadog、Opsgenie
CI・CD : Github Actions
▼管理
リポジトリ：GitHub
プロジェクト：Asana
▼インフラ
インフラ：AWS、GCP
運用・監視：Datadog
求める経験 / スキル
以下いずれかの経験必須
・一つ以上のプログラミング言語に対する深い知識
・サーバーサイドまたはインフラ領域での開発経験
・RDBMSやNoSQLなどの、データを用いた開発経験
・AWSやGCPなどのクラウドを用いた開発経験
・GitやSlackなどのツールを利用したチーム開発経験
歓迎スキル・経験
・Python、C#、C++、JavaScript（TypeScript）のいずれかを用いた開発経験
・大規模データを扱う開発経験
・大規模サービスにおけるバッチ処理の開発経験
・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験
・セキュリティやモニタリングなどの非機能要件に関する開発経験
・社内ライブラリやCI/CDなどの開発環境改善に関する開発経験
・一つ以上のプログラミング言語に対する深い知識
・サーバーサイドまたはインフラ領域での開発経験
・RDBMSやNoSQLなどの、データを用いた開発経験
・AWSやGCPなどのクラウドを用いた開発経験
・GitやSlackなどのツールを利用したチーム開発経験
歓迎スキル・経験
・Python、C#、C++、JavaScript（TypeScript）のいずれかを用いた開発経験
・大規模データを扱う開発経験
・大規模サービスにおけるバッチ処理の開発経験
・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験
・セキュリティやモニタリングなどの非機能要件に関する開発経験
・社内ライブラリやCI/CDなどの開発環境改善に関する開発経験
従業員数
1,789名
（2024年11月30日時点）
勤務地
東京都
想定年収
714 万円 ~ 1,505 万円
従業員数
1,789名
（2024年11月30日時点）
仕事内容
【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・ LLMを用いた先端技術開発
・ 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・ AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・ LLMを用いた先端技術開発
・ 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・ AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
キャディ株式会社
仕事内容
Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
【業務例①】図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。
・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例②】CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。
・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例③】機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。
・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進
【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
【業務例①】図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。
・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例②】CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。
・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例③】機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。
・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進
【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識（機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験、機械学習、統計のモデルの精度改善の経験）
・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）
■応募資格（歓迎）
・画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験
・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
・GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験
・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
・数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験
・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験 ・分散処理に関する開発・運用経験
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識（機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験、機械学習、統計のモデルの精度改善の経験）
・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）
■応募資格（歓迎）
・画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験
・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
・GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験
・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
・数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験
・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験 ・分散処理に関する開発・運用経験
従業員数
800名
（2026年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
800名
（2026年4月時点）
独立系プライムSIer
仕事内容
【担当業務(業務内容・プロジェクト)】
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
求める経験 / スキル
【MUST】
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,008 万円
Ｓｋｙ株式会社
仕事内容
■配属予定部署
ICTソリューション事業本部 SI部
■配属予定部署の特色・PR
Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。
その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。
生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。
同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。
＜入社後の流れ＞
入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。
勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。
ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。
■業務内容
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。
【システムコンサルタント】
顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を
構築するためのソリューションをご提案します。
・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案
・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
【システム開発プロジェクトリーダー】
生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。
設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
・プロジェクト遂行における顧客との折衝
・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント
・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計
【生成ＡＩシステム開発エンジニア】
生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。
・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験
・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発
【データエンジニア】
データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。
・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験
・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発
＜過去の案件例＞
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築
※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
ICTソリューション事業本部 SI部
■配属予定部署の特色・PR
Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。
その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。
生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。
同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。
＜入社後の流れ＞
入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。
勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。
ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。
■業務内容
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。
【システムコンサルタント】
顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を
構築するためのソリューションをご提案します。
・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案
・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
【システム開発プロジェクトリーダー】
生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。
設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
・プロジェクト遂行における顧客との折衝
・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント
・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計
【生成ＡＩシステム開発エンジニア】
生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。
・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験
・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発
【データエンジニア】
データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。
・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験
・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発
＜過去の案件例＞
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築
※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須条件：
【共通条件】
・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験５年以上ある方
【システムコンサルタント】
・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験
・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・顧客との折衝のご経験
【システム開発プロジェクトリーダー】
・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・顧客との折衝のご経験
・プロジェクトマネジメントのご経験
【生成AIシステム開発エンジニア】
・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験
・データベース設計のご経験
・基本設計から詳細設計・実装までのご経験
【データエンジニア】
・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・データベース設計のご経験
・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミングご経験
・基本設計から詳細設計・実装までのご経験
■歓迎条件
・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装のご経験
・ETLツールを使った設計・実装のご経験
・BIツールを使った画面設計・実装のご経験
・MDM（マスターデータマネジメント）システム開発のご経験
・機械学習に関する設計・実装のご経験
【共通条件】
・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験５年以上ある方
【システムコンサルタント】
・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験
・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・顧客との折衝のご経験
【システム開発プロジェクトリーダー】
・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・顧客との折衝のご経験
・プロジェクトマネジメントのご経験
【生成AIシステム開発エンジニア】
・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験
・データベース設計のご経験
・基本設計から詳細設計・実装までのご経験
【データエンジニア】
・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・データベース設計のご経験
・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミングご経験
・基本設計から詳細設計・実装までのご経験
■歓迎条件
・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装のご経験
・ETLツールを使った設計・実装のご経験
・BIツールを使った画面設計・実装のご経験
・MDM（マスターデータマネジメント）システム開発のご経験
・機械学習に関する設計・実装のご経験
従業員数
4,666名
（グループ従業員数：2026年5月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
480 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
4,666名
（グループ従業員数：2026年5月1日時点）
パーソルAVCテクノロジー株式会社
仕事内容
同社は、さまざまな技術を「進化」・「結集」できるプロフェッショナル集団として、「期待を超える価値」を提供し、より良い社会の実現に貢献します。
そして、「ともに挑戦し、ともに成長し、ともに笑顔に。」を実現します。
ともに未来を創り上げる仲間を心よりお待ちしています。
【業務内容】
・AIシステムの品質基準策定および品質保証プロセスの設計・運用
・AIモデル・システムの検証計画立案・実行・評価
・品質管理・検証業務の組織的推進
・組織全体のAI検証体制の構築・拡大に向けた戦略立案・実行
・関連部門や経営層との連携・調整
そして、「ともに挑戦し、ともに成長し、ともに笑顔に。」を実現します。
ともに未来を創り上げる仲間を心よりお待ちしています。
【業務内容】
・AIシステムの品質基準策定および品質保証プロセスの設計・運用
・AIモデル・システムの検証計画立案・実行・評価
・品質管理・検証業務の組織的推進
・組織全体のAI検証体制の構築・拡大に向けた戦略立案・実行
・関連部門や経営層との連携・調整
求める経験 / スキル
■必須
・AI/機械学習システムの開発・品質管理・検証業務の実務経験
・ソフトウェア品質保証（SQA）やテストプロセスの知識・実践経験
・組織横断的なプロジェクト推進やチームマネジメントの経験
・ビジネス要件と技術要件を橋渡しできるコミュニケーション力
■歓迎要件
・プロジェクトリーダーの経験
・テスト効率化に向けた自動化ツールの検討・開発経験
・セキュリティ案件の検証経験
・AI/機械学習システムの開発・品質管理・検証業務の実務経験
・ソフトウェア品質保証（SQA）やテストプロセスの知識・実践経験
・組織横断的なプロジェクト推進やチームマネジメントの経験
・ビジネス要件と技術要件を橋渡しできるコミュニケーション力
■歓迎要件
・プロジェクトリーダーの経験
・テスト効率化に向けた自動化ツールの検討・開発経験
・セキュリティ案件の検証経験
勤務地
大阪府
想定年収
800 万円 ~ 1,100 万円
NTT東日本株式会社
仕事内容
【配属先のミッション】
地域のお客様から最も必要とされる企業をめざし、ICT・デジタルの力を活かした「地域社会の課題解決に貢献」します。
SOHO～中小企業を中心とした300万社以上の顧客基盤に対し、オンライン・オフラインの多様な顧客接点データを統合的に管理・分析いたします。市場・顧客理解を深化させます。これにより、ターゲット設定や営業戦略の立案・実行を高度化し、お客様への付加価値提供と営業成果の最大化を図ります。
デジタルを中心とした新たな顧客アプローチの推進・新規ビジネスの創出により、地域社会の課題解決に貢献することをミッションとしています。
【業務詳細】
AI活用を通じたインサイドセールスおよびフィールドセールスの高度化を図り、販売拡大を推進するため、以下の業務をご担当いただきます。
・AI推進プロジェクトの企画・推進・マネジメント
・AIの精度向上に向けた、データ活用戦略・実行計画策定
・地域のSMB・SOHO市場における300万社以上の顧客データを活用した販売施策の検討・実行
・営業現場や社内外ステークホルダーの調整・折衝（経営層への提案、関連部の巻き込み）
■AI推進プロジェクトの例
・コンタクトセンターにおけるAI-IVR活用の推進
年間200万コール以上に及ぶコンタクトセンターにて、AI活用による有人対応支援の強化と無人対応の高度化を推進。
AI-IVRにより適切な振り分けを行い、有人対応の品質向上と、AIによるフル対応の実現を目指す。
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【ご入社いただいた後に成長できる点】
・AIプロジェクト企画から関連組織を巻き込んだ実装実現までの一連のプロセス経験
・大規模データ（300万社以上の顧客基盤）を活用した営業組織の支援、DX推進スキル向上
・経営層への提案・折衝を通じたビジネススキルの向上
・NTT東日本グループの豊富なリソースを活用したAI/DX推進の実践経験
・多様な関係者を巻き込む経験を通じた人・組織を動かすスキルや調整力
【ポジションの魅力】
デジタルマーケティングやインサイドセールスなど、多様な営業機能において日々多くのお客様と接点を持っていることから、データを活用してお客様インサイトを把握し、AIを活用してより効率的かつ的確にお客様の期待に応えていく必要があります。
地域の中小企業のお客様への付加価値提供や、各種営業機能のさらなる生産性向上に向けて、DX化を一層加速させていきたいと考えています。
「AIの実務経験は浅いものの、ITプロジェクトのマネジメント経験を活かしてAI領域へキャリアを広げたい方」や、「データ分析におけるPM経験を活かし、より戦略的な立場で活躍したい方」を歓迎します。
地域の中小企業が抱える社会課題の解決に向けて、AIとデータの力でともに貢献していきましょう。
地域のお客様から最も必要とされる企業をめざし、ICT・デジタルの力を活かした「地域社会の課題解決に貢献」します。
SOHO～中小企業を中心とした300万社以上の顧客基盤に対し、オンライン・オフラインの多様な顧客接点データを統合的に管理・分析いたします。市場・顧客理解を深化させます。これにより、ターゲット設定や営業戦略の立案・実行を高度化し、お客様への付加価値提供と営業成果の最大化を図ります。
デジタルを中心とした新たな顧客アプローチの推進・新規ビジネスの創出により、地域社会の課題解決に貢献することをミッションとしています。
【業務詳細】
AI活用を通じたインサイドセールスおよびフィールドセールスの高度化を図り、販売拡大を推進するため、以下の業務をご担当いただきます。
・AI推進プロジェクトの企画・推進・マネジメント
・AIの精度向上に向けた、データ活用戦略・実行計画策定
・地域のSMB・SOHO市場における300万社以上の顧客データを活用した販売施策の検討・実行
・営業現場や社内外ステークホルダーの調整・折衝（経営層への提案、関連部の巻き込み）
■AI推進プロジェクトの例
・コンタクトセンターにおけるAI-IVR活用の推進
年間200万コール以上に及ぶコンタクトセンターにて、AI活用による有人対応支援の強化と無人対応の高度化を推進。
AI-IVRにより適切な振り分けを行い、有人対応の品質向上と、AIによるフル対応の実現を目指す。
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【ご入社いただいた後に成長できる点】
・AIプロジェクト企画から関連組織を巻き込んだ実装実現までの一連のプロセス経験
・大規模データ（300万社以上の顧客基盤）を活用した営業組織の支援、DX推進スキル向上
・経営層への提案・折衝を通じたビジネススキルの向上
・NTT東日本グループの豊富なリソースを活用したAI/DX推進の実践経験
・多様な関係者を巻き込む経験を通じた人・組織を動かすスキルや調整力
【ポジションの魅力】
デジタルマーケティングやインサイドセールスなど、多様な営業機能において日々多くのお客様と接点を持っていることから、データを活用してお客様インサイトを把握し、AIを活用してより効率的かつ的確にお客様の期待に応えていく必要があります。
地域の中小企業のお客様への付加価値提供や、各種営業機能のさらなる生産性向上に向けて、DX化を一層加速させていきたいと考えています。
「AIの実務経験は浅いものの、ITプロジェクトのマネジメント経験を活かしてAI領域へキャリアを広げたい方」や、「データ分析におけるPM経験を活かし、より戦略的な立場で活躍したい方」を歓迎します。
地域の中小企業が抱える社会課題の解決に向けて、AIとデータの力でともに貢献していきましょう。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下の①および、②③いずれかの経験
①営業分野におけるデータ分析を活用した営業企画・戦略立案経験
②AIツールを活用した業務改革プロジェクト（KPI設計・改善サイクル含む）のPMまたは推進経験
③AI／機械学習プロジェクトにおける精度改善・業務要件定義・運用設計・導入推進のいずれかの実務経験
【あれば望ましい経験】
以下いずれかの資格・スキル・経験の保有
・AI/機械学習に関する知識（G検定、E資格、AWS機械学習認定等）
・PMP、プロジェクトマネージャ試験、ITストラテジスト等のPM関連資格
・Python、SQL等のデータ処理言語の基礎知識
・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の利用経験
・ベンダーマネジメント、複数チームの統括経験
【求める人物像】
以下いずれかの経験・志向をお持ちの方
① ITプロジェクトのディレクション・PM経験があり、AI/データ活用領域にキャリアを広げたい方
② データ分析やAI関連プロジェクトへの参画経験がある方、スキル・経験を高めることや新たな領域へのチャレンジ意欲が高い方
③ 営業組織やシステム開発部と連携して課題解決に向けてリーダーシップを発揮できる方
以下の①および、②③いずれかの経験
①営業分野におけるデータ分析を活用した営業企画・戦略立案経験
②AIツールを活用した業務改革プロジェクト（KPI設計・改善サイクル含む）のPMまたは推進経験
③AI／機械学習プロジェクトにおける精度改善・業務要件定義・運用設計・導入推進のいずれかの実務経験
【あれば望ましい経験】
以下いずれかの資格・スキル・経験の保有
・AI/機械学習に関する知識（G検定、E資格、AWS機械学習認定等）
・PMP、プロジェクトマネージャ試験、ITストラテジスト等のPM関連資格
・Python、SQL等のデータ処理言語の基礎知識
・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の利用経験
・ベンダーマネジメント、複数チームの統括経験
【求める人物像】
以下いずれかの経験・志向をお持ちの方
① ITプロジェクトのディレクション・PM経験があり、AI/データ活用領域にキャリアを広げたい方
② データ分析やAI関連プロジェクトへの参画経験がある方、スキル・経験を高めることや新たな領域へのチャレンジ意欲が高い方
③ 営業組織やシステム開発部と連携して課題解決に向けてリーダーシップを発揮できる方
従業員数
4,950名
（2025年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
610 万円 ~ 1,070 万円
従業員数
4,950名
（2025年3月末時点）
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
◆組織について
AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
参考URL：https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro
◆具体的な業務内容
クライアントビジネスの創出からのために、AI・テクノロジーを活用したアナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。
高度な分析スキルを持ったデータサイエンティストを始め、AIなど研究開発のバックグラウンドを持たれた方、
コーディングはまったくできないビジネス側で活躍されてきた方もいらっしゃるチームです。
※以下、いずれかの業務を担当いただきます。
【入社後のアサイン想定プロジェクト】
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
＜データサイエンティスト＞
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等
◆直近のPJ事例
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
＜クラウドアーキテクト＞
・ネットワーク、サーバ（インフラ/仮想化）、クラウドの設計・構築・運用支援
・技術方針やクラウド活用に向けた戦略策定支援
・生成AIモデルのデプロイメント、スケーラビリティ支援 等
＜データアーキテクト＞
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等） 等
＜データマネジメント＞
・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援
・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等
◆直近のPJ事例
・クラウド環境上での生成AIを活用したアプリケーションの構築・基盤開発
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データ利活用高度化支援
・データマネジメント診断、ロードマップ策定
・データマネジメント運用定着支援 等
③ビジネスプロデューサー
・デジタルを活用した新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
◆直近のPJ事例
・デジタルプロダクト提供企業のビジネス戦略、営業戦略の策定
・顧客体験を起点としたポイントアプリの機能改善、成長戦略策定
・企業戦略におけるAI活用方針の策定、CoE組織の立ち上げ
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ 等
④グローバルAIビジネスプロデューサー
日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。
・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援
・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決につながる共同ソリューションの構築、ソリューション開発企画、投資計画立案 等
◆直近のPJ事例
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等
➢ 営業ロールプレイングをAI が評価 営業品質の標準化と生産性向上に向けた実証実験の開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200805
➢ エイベックスとダンス教育分野にて協業を開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200121
AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
参考URL：https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro
◆具体的な業務内容
クライアントビジネスの創出からのために、AI・テクノロジーを活用したアナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。
高度な分析スキルを持ったデータサイエンティストを始め、AIなど研究開発のバックグラウンドを持たれた方、
コーディングはまったくできないビジネス側で活躍されてきた方もいらっしゃるチームです。
※以下、いずれかの業務を担当いただきます。
【入社後のアサイン想定プロジェクト】
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
＜データサイエンティスト＞
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等
◆直近のPJ事例
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
＜クラウドアーキテクト＞
・ネットワーク、サーバ（インフラ/仮想化）、クラウドの設計・構築・運用支援
・技術方針やクラウド活用に向けた戦略策定支援
・生成AIモデルのデプロイメント、スケーラビリティ支援 等
＜データアーキテクト＞
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等） 等
＜データマネジメント＞
・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援
・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等
◆直近のPJ事例
・クラウド環境上での生成AIを活用したアプリケーションの構築・基盤開発
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データ利活用高度化支援
・データマネジメント診断、ロードマップ策定
・データマネジメント運用定着支援 等
③ビジネスプロデューサー
・デジタルを活用した新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
◆直近のPJ事例
・デジタルプロダクト提供企業のビジネス戦略、営業戦略の策定
・顧客体験を起点としたポイントアプリの機能改善、成長戦略策定
・企業戦略におけるAI活用方針の策定、CoE組織の立ち上げ
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ 等
④グローバルAIビジネスプロデューサー
日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。
・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援
・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決につながる共同ソリューションの構築、ソリューション開発企画、投資計画立案 等
◆直近のPJ事例
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等
➢ 営業ロールプレイングをAI が評価 営業品質の標準化と生産性向上に向けた実証実験の開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200805
➢ エイベックスとダンス教育分野にて協業を開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200121
求める経験 / スキル
※以下、いずれかの経験に当てはまる方を採用しております。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
◆必須要件
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
・プロダクトマネジメントの経験
＜データサイエンティスト＞
・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験
・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験
・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験
・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・理系修士または博士での研究経験
◆歓迎資格
・G検定/E資格
・統計検定
・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等）
・中小企業診断士
・BABOK
・IPA高度情報処理技術者資格
・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
◆必須要件
＜クラウドアーキテクト＞
・クラウドプラットフォームの経験: AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームでの実務経験
・インフラストラクチャーの設計・構築: クラウドインフラの設計、構築、運用経験
・セキュリティ知識: クラウドセキュリティのベストプラクティスに関する知識と実践経験
・生成AIの知識: 生成AIモデルの理解と実装経験
＜データアーキテクト＞
・ITデータ（基幹業務関連）/OTデータ（IoT関連）/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験
・クラウドやパッケージソリューション（AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク・DWHなどのプラットフォーム）の構築・導入経験
・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進の経験者
＜データマネジメント＞
・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者
・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者
・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・理系修士または博士での研究経験
③ビジネスプロデューサー
◆必須要件
・コンサル/SIer等での社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社でのデジタルを活用したサービスの企画・開発経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・経営層や事業責任者への提案・交渉経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
④グローバルAIビジネスプロデューサー
◆必須要件
・英語やその他外国語を使ったビジネス実務経験
上記に加え、下記いずれかのご経験がある（実務経験2年以上）
・社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務（もしくは検討）経験
・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験
・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D(技術開発)からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・海外メンバーを含むプロジェクトマネジメント経験
・海外留学/駐在経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
◆必須要件
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
・プロダクトマネジメントの経験
＜データサイエンティスト＞
・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験
・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験
・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験
・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・理系修士または博士での研究経験
◆歓迎資格
・G検定/E資格
・統計検定
・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等）
・中小企業診断士
・BABOK
・IPA高度情報処理技術者資格
・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
◆必須要件
＜クラウドアーキテクト＞
・クラウドプラットフォームの経験: AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームでの実務経験
・インフラストラクチャーの設計・構築: クラウドインフラの設計、構築、運用経験
・セキュリティ知識: クラウドセキュリティのベストプラクティスに関する知識と実践経験
・生成AIの知識: 生成AIモデルの理解と実装経験
＜データアーキテクト＞
・ITデータ（基幹業務関連）/OTデータ（IoT関連）/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験
・クラウドやパッケージソリューション（AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク・DWHなどのプラットフォーム）の構築・導入経験
・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進の経験者
＜データマネジメント＞
・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者
・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者
・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・理系修士または博士での研究経験
③ビジネスプロデューサー
◆必須要件
・コンサル/SIer等での社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社でのデジタルを活用したサービスの企画・開発経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・経営層や事業責任者への提案・交渉経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
④グローバルAIビジネスプロデューサー
◆必須要件
・英語やその他外国語を使ったビジネス実務経験
上記に加え、下記いずれかのご経験がある（実務経験2年以上）
・社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務（もしくは検討）経験
・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験
・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D(技術開発)からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・海外メンバーを含むプロジェクトマネジメント経験
・海外留学/駐在経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
従業員数
8,816名
（2025年4月1日現在 （連結））
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
8,816名
（2025年4月1日現在 （連結））
株式会社コンサルリンク
仕事内容
～生成AI・LLMを活用し、企業課題の解決へ～
本ポジションでは、
クライアントごとに異なる業務課題に対し、AIを活用した解決策を設計し、実際に動く形まで落とし込む役割を担います。
単なる開発や要件実装ではなく、課題の特定から活用構想、検証・実装まで一貫して関与する点が特徴です。
扱うのはあくまで“課題”。
AIはその解決手段の一つとして、最適な形で選択・適用していきます。
■業務の特徴
当社では以下を一気通貫で担う体制を構築しています。
・業務理解
・課題整理
・AI活用の構想設計
・PoC開発
・検証・改善
技術の適用そのものではなく、
ビジネスにおける実効性を重視したAI活用に取り組んでいます。
■具体的な仕事内容
・クライアント向けAI PoCの企画・開発
・生成AI（LLM）を活用した業務支援ツールの設計・開発
・RAG構成によるナレッジ検索・活用基盤の構築
・AIチャットボットや業務自動化ツールの開発
・データ前処理・分析・モデ・ル改善
・PoC結果の評価および改善提案
・AI機能のAPI化、既存システムとの連携設計
・技術選定およびアーキテクチャ設計
案件ごとに業界やテーマが異なるため、
常に新たな課題に向き合い、最適解を設計していくポジションです。
本ポジションでは、
クライアントごとに異なる業務課題に対し、AIを活用した解決策を設計し、実際に動く形まで落とし込む役割を担います。
単なる開発や要件実装ではなく、課題の特定から活用構想、検証・実装まで一貫して関与する点が特徴です。
扱うのはあくまで“課題”。
AIはその解決手段の一つとして、最適な形で選択・適用していきます。
■業務の特徴
当社では以下を一気通貫で担う体制を構築しています。
・業務理解
・課題整理
・AI活用の構想設計
・PoC開発
・検証・改善
技術の適用そのものではなく、
ビジネスにおける実効性を重視したAI活用に取り組んでいます。
■具体的な仕事内容
・クライアント向けAI PoCの企画・開発
・生成AI（LLM）を活用した業務支援ツールの設計・開発
・RAG構成によるナレッジ検索・活用基盤の構築
・AIチャットボットや業務自動化ツールの開発
・データ前処理・分析・モデ・ル改善
・PoC結果の評価および改善提案
・AI機能のAPI化、既存システムとの連携設計
・技術選定およびアーキテクチャ設計
案件ごとに業界やテーマが異なるため、
常に新たな課題に向き合い、最適解を設計していくポジションです。
求める経験 / スキル
必須・尚可を記載しておりますが、同社は案件ありきでの採用を行っておりません。
皆様のご経験に即したプロジェクトアサイン・獲得を目指しております。
【必須スキル・経験】
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安1年以上）
・機械学習または深層学習の実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・データの前処理・整形など基本的なデータ処理スキル
・Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎スキル・経験】
・OpenAI API / LangChain / RAG構成など生成AI開発経験
・AWS / Azure / Google Cloudでの開発・運用経験
・NLP（自然言語処理）、画像処理、音声処理いずれかの専門性
・BigQuery / Sparkなど大規模データ処理経験
・Docker / Kubernetes の利用経験
・MLOps（CI/CD、モデル管理、監視）の知識
・顧客折衝や要件定義の経験
皆様のご経験に即したプロジェクトアサイン・獲得を目指しております。
【必須スキル・経験】
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安1年以上）
・機械学習または深層学習の実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・データの前処理・整形など基本的なデータ処理スキル
・Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎スキル・経験】
・OpenAI API / LangChain / RAG構成など生成AI開発経験
・AWS / Azure / Google Cloudでの開発・運用経験
・NLP（自然言語処理）、画像処理、音声処理いずれかの専門性
・BigQuery / Sparkなど大規模データ処理経験
・Docker / Kubernetes の利用経験
・MLOps（CI/CD、モデル管理、監視）の知識
・顧客折衝や要件定義の経験
従業員数
71名
（2026年4月現在）
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
71名
（2026年4月現在）
スパイダープラス株式会社
仕事内容
＜仕事概要＞
私たちは「"働く"にもっと『楽しい』を創造する。」というMissionを掲げ、60兆円規模の建設業界が抱える人手不足・生産性課題をテクノロジーで解決することに挑戦しています。主力プロダクト「SPIDER+」は2,200社・7万人超のユーザーに利用される建設DXのデファクトとなりつつあります。
2026年4月、私たちは次なる成長エンジンとして研究開発部を新設しました。建設現場特有の工事写真・電子黒板・図面・検査データといった「現場のリアルなデータ」に対し、LLM・画像認識・RAG等の最先端AI技術を適用し、PoCを通じてプロダクト組込み・AaaS（AI Agent as a Service）化を実現していくミッションを担います。
本ポジションでは、研究テーマに対するPoC実行・技術検証の中核メンバーとして、プロトタイプ開発から精度評価、プロダクトチームへの技術移管までを一気通貫で担っていただきます。
＜本ポジションのミッション＞
建設×AI領域のPoCを企画から実装・評価・技術移管まで完遂する
LLM API・画像認識API等を活用したAIアプリケーションの設計・実装
技術論文・OSS・競合動向の調査と研究チームへの知見還元
プロダクト開発部と連携した研究成果の実装支援・技術仕様化
＜仕事内容＞
■ PoC設計・プロトタイプ開発（業務の中心）
・担当PoCテーマのプロトタイプ開発、実験設計、精度評価
・LLM（Claude、GPT等）/ 画像認識モデルを活用したアプリケーション設計・実装
・プロンプトエンジニアリング、RAGアーキテクチャ設計、Few-shot評価
・建設業特有のドメインデータ（工事写真、電子黒板、図面、検査データ等）の前処理・特徴量設計
■ 技術調査・知見還元
・最新AI技術（LLM、マルチモーダルモデル、画像認識、音声認識等）の動向調査
・競合他社の建設テックAI機能のウォッチと差別化観点の整理
・技術論文・OSS等の調査結果を研究チーム・プロダクト開発部に共有
■ プロダクト連携・技術移管
・プロダクト開発部と連携した研究成果の技術仕様策定
・PoC成果のプロダクトロードマップ組込みに向けた要件整理・実装支援
・SPIDER+ MCPを活用した社内開発支援ツールへの貢献
■ 知財・対外発信（任意）
・特許出願候補のアイデア出し、先行技術調査への参画
・技術ブログ・カンファレンス登壇等での対外発信
＜入社後まずお任せしたい業務・ミッション＞
仕事概要
私たちは「"働く"にもっと『楽しい』を創造する。」というMissionを掲げ、60兆円規模の建設業界が抱える人手不足・生産性課題をテクノロジーで解決することに挑戦しています。主力プロダクト「SPIDER+」は2,200社・7万人超のユーザーに利用される建設DXのデファクトとなりつつあります。
2026年4月、私たちは次なる成長エンジンとして研究開発部を新設しました。建設現場特有の工事写真・電子黒板・図面・検査データといった「現場のリアルなデータ」に対し、LLM・画像認識・RAG等の最先端AI技術を適用し、PoCを通じてプロダクト組込み・AaaS（AI Agent as a Service）化を実現していくミッションを担います。
本ポジションでは、研究テーマに対するPoC実行・技術検証の中核メンバーとして、プロトタイプ開発から精度評価、プロダクトチームへの技術移管までを一気通貫で担っていただきます。
【本ポジションのミッション】
建設×AI領域のPoCを企画から実装・評価・技術移管まで完遂する
LLM API・画像認識API等を活用したAIアプリケーションの設計・実装
技術論文・OSS・競合動向の調査と研究チームへの知見還元
プロダクト開発部と連携した研究成果の実装支援・技術仕様化
業務内容
■ PoC設計・プロトタイプ開発（業務の中心）
・担当PoCテーマのプロトタイプ開発、実験設計、精度評価
・LLM（Claude、GPT等）/ 画像認識モデルを活用したアプリケーション設計・実装
・プロンプトエンジニアリング、RAGアーキテクチャ設計、Few-shot評価
・建設業特有のドメインデータ（工事写真、電子黒板、図面、検査データ等）の前処理・特徴量設計
■ 技術調査・知見還元
・最新AI技術（LLM、マルチモーダルモデル、画像認識、音声認識等）の動向調査
・競合他社の建設テックAI機能のウォッチと差別化観点の整理
・技術論文・OSS等の調査結果を研究チーム・プロダクト開発部に共有
■ プロダクト連携・技術移管
・プロダクト開発部と連携した研究成果の技術仕様策定
・PoC成果のプロダクトロードマップ組込みに向けた要件整理・実装支援
・SPIDER+ MCPを活用した社内開発支援ツールへの貢献
■ 知財・対外発信（任意）
・特許出願候補のアイデア出し、先行技術調査への参画
・技術ブログ・カンファレンス登壇等での対外発信
＜入社後まずお任せしたい業務・ミッション＞
■ 最初の3ヶ月
・既存PoC案件（5件進行中）のキャッチアップとオンボーディング
・担当PoCテーマのアサインと、現場データを用いたプロトタイプ実装着手
・ステークホルダーとの関係構築
■ 3〜6ヶ月
・担当PoCの精度評価・効果検証を完遂、ロードマップ組込み判断への貢献
・並行して新規PoCテーマの企画提案
・技術ブログや勉強会での社内外発信1件以上
■ 6ヶ月以降
・複数PoCの同時推進、または特定領域（LLM応用／画像認識／RAG等）のテックリードへのアサイン
・プロダクト開発部への技術移管プロジェクトを主導
・後続メンバーへの技術指導・育成
＜魅力＞
■ 建設×AIの黎明期に、ゼロイチで研究組織を作る経験
・2026年4月新設の研究開発部の初期メンバー。組織カルチャー・研究プロセス・PoC運用ルールを自ら設計できる裁量
・部長直下のフラットな体制で、経営層との距離も近い
■ 建設業界のリアルなドメインデータにアクセスできる希少性
・2,200社・7万ユーザーが利用するSPIDER+の蓄積データ（工事写真・電子黒板・図面・検査データ等）を活用した研究開発が可能
・一般的なAI研究では得難い「業界特化型データセット」を扱える
■ 研究で終わらせない。プロダクト・AaaSへの実装まで一気通貫
・PoCで終わらず、プロダクト組込みを通じた恒久的なプロダクト価値の向上を重視する組織
・自分の研究成果がSPIDER+の機能としてユーザーに届く達成感
■ AIネイティブな開発環境
・Claude Code、GitHub Copilot、Devin等の有償AIツールを全社負担で利用可能
・Claude Codeによるマルチエージェント開発、自動Issue起票など、最新のAI活用プロセスを実践
＜身につくスキル＞
■建設ドメイン×AI実装スキル
単なる汎用AIの利用にとどまらず、業界特有のデータ（図面や現場テキスト・画像）をLLMやRAG、画像認識技術に落とし込む実務スキルが身につきます。
この領域は希少価値が高く、市場における差別化要素になります。
■PoCの完遂力
仮説構築→PoC設計→プロトタイプ→効果検証→技術移管の一連を主導した経験を得ることができます。
■LLM／RAG／画像認識の応用実装スキル
API活用だけでなく、プロンプト設計・評価指標設計まで含めた実践力を身につけることができます。
■研究成果の事業化スキル
ビジネスインパクトを定量化し、プロダクト・経営に提案する力がつきます。
対外発信スキル：論文執筆、特許出願、カンファレンス登壇など研究者としてのプレゼンスを構築することができます。
私たちは「"働く"にもっと『楽しい』を創造する。」というMissionを掲げ、60兆円規模の建設業界が抱える人手不足・生産性課題をテクノロジーで解決することに挑戦しています。主力プロダクト「SPIDER+」は2,200社・7万人超のユーザーに利用される建設DXのデファクトとなりつつあります。
2026年4月、私たちは次なる成長エンジンとして研究開発部を新設しました。建設現場特有の工事写真・電子黒板・図面・検査データといった「現場のリアルなデータ」に対し、LLM・画像認識・RAG等の最先端AI技術を適用し、PoCを通じてプロダクト組込み・AaaS（AI Agent as a Service）化を実現していくミッションを担います。
本ポジションでは、研究テーマに対するPoC実行・技術検証の中核メンバーとして、プロトタイプ開発から精度評価、プロダクトチームへの技術移管までを一気通貫で担っていただきます。
＜本ポジションのミッション＞
建設×AI領域のPoCを企画から実装・評価・技術移管まで完遂する
LLM API・画像認識API等を活用したAIアプリケーションの設計・実装
技術論文・OSS・競合動向の調査と研究チームへの知見還元
プロダクト開発部と連携した研究成果の実装支援・技術仕様化
＜仕事内容＞
■ PoC設計・プロトタイプ開発（業務の中心）
・担当PoCテーマのプロトタイプ開発、実験設計、精度評価
・LLM（Claude、GPT等）/ 画像認識モデルを活用したアプリケーション設計・実装
・プロンプトエンジニアリング、RAGアーキテクチャ設計、Few-shot評価
・建設業特有のドメインデータ（工事写真、電子黒板、図面、検査データ等）の前処理・特徴量設計
■ 技術調査・知見還元
・最新AI技術（LLM、マルチモーダルモデル、画像認識、音声認識等）の動向調査
・競合他社の建設テックAI機能のウォッチと差別化観点の整理
・技術論文・OSS等の調査結果を研究チーム・プロダクト開発部に共有
■ プロダクト連携・技術移管
・プロダクト開発部と連携した研究成果の技術仕様策定
・PoC成果のプロダクトロードマップ組込みに向けた要件整理・実装支援
・SPIDER+ MCPを活用した社内開発支援ツールへの貢献
■ 知財・対外発信（任意）
・特許出願候補のアイデア出し、先行技術調査への参画
・技術ブログ・カンファレンス登壇等での対外発信
＜入社後まずお任せしたい業務・ミッション＞
仕事概要
私たちは「"働く"にもっと『楽しい』を創造する。」というMissionを掲げ、60兆円規模の建設業界が抱える人手不足・生産性課題をテクノロジーで解決することに挑戦しています。主力プロダクト「SPIDER+」は2,200社・7万人超のユーザーに利用される建設DXのデファクトとなりつつあります。
2026年4月、私たちは次なる成長エンジンとして研究開発部を新設しました。建設現場特有の工事写真・電子黒板・図面・検査データといった「現場のリアルなデータ」に対し、LLM・画像認識・RAG等の最先端AI技術を適用し、PoCを通じてプロダクト組込み・AaaS（AI Agent as a Service）化を実現していくミッションを担います。
本ポジションでは、研究テーマに対するPoC実行・技術検証の中核メンバーとして、プロトタイプ開発から精度評価、プロダクトチームへの技術移管までを一気通貫で担っていただきます。
【本ポジションのミッション】
建設×AI領域のPoCを企画から実装・評価・技術移管まで完遂する
LLM API・画像認識API等を活用したAIアプリケーションの設計・実装
技術論文・OSS・競合動向の調査と研究チームへの知見還元
プロダクト開発部と連携した研究成果の実装支援・技術仕様化
業務内容
■ PoC設計・プロトタイプ開発（業務の中心）
・担当PoCテーマのプロトタイプ開発、実験設計、精度評価
・LLM（Claude、GPT等）/ 画像認識モデルを活用したアプリケーション設計・実装
・プロンプトエンジニアリング、RAGアーキテクチャ設計、Few-shot評価
・建設業特有のドメインデータ（工事写真、電子黒板、図面、検査データ等）の前処理・特徴量設計
■ 技術調査・知見還元
・最新AI技術（LLM、マルチモーダルモデル、画像認識、音声認識等）の動向調査
・競合他社の建設テックAI機能のウォッチと差別化観点の整理
・技術論文・OSS等の調査結果を研究チーム・プロダクト開発部に共有
■ プロダクト連携・技術移管
・プロダクト開発部と連携した研究成果の技術仕様策定
・PoC成果のプロダクトロードマップ組込みに向けた要件整理・実装支援
・SPIDER+ MCPを活用した社内開発支援ツールへの貢献
■ 知財・対外発信（任意）
・特許出願候補のアイデア出し、先行技術調査への参画
・技術ブログ・カンファレンス登壇等での対外発信
＜入社後まずお任せしたい業務・ミッション＞
■ 最初の3ヶ月
・既存PoC案件（5件進行中）のキャッチアップとオンボーディング
・担当PoCテーマのアサインと、現場データを用いたプロトタイプ実装着手
・ステークホルダーとの関係構築
■ 3〜6ヶ月
・担当PoCの精度評価・効果検証を完遂、ロードマップ組込み判断への貢献
・並行して新規PoCテーマの企画提案
・技術ブログや勉強会での社内外発信1件以上
■ 6ヶ月以降
・複数PoCの同時推進、または特定領域（LLM応用／画像認識／RAG等）のテックリードへのアサイン
・プロダクト開発部への技術移管プロジェクトを主導
・後続メンバーへの技術指導・育成
＜魅力＞
■ 建設×AIの黎明期に、ゼロイチで研究組織を作る経験
・2026年4月新設の研究開発部の初期メンバー。組織カルチャー・研究プロセス・PoC運用ルールを自ら設計できる裁量
・部長直下のフラットな体制で、経営層との距離も近い
■ 建設業界のリアルなドメインデータにアクセスできる希少性
・2,200社・7万ユーザーが利用するSPIDER+の蓄積データ（工事写真・電子黒板・図面・検査データ等）を活用した研究開発が可能
・一般的なAI研究では得難い「業界特化型データセット」を扱える
■ 研究で終わらせない。プロダクト・AaaSへの実装まで一気通貫
・PoCで終わらず、プロダクト組込みを通じた恒久的なプロダクト価値の向上を重視する組織
・自分の研究成果がSPIDER+の機能としてユーザーに届く達成感
■ AIネイティブな開発環境
・Claude Code、GitHub Copilot、Devin等の有償AIツールを全社負担で利用可能
・Claude Codeによるマルチエージェント開発、自動Issue起票など、最新のAI活用プロセスを実践
＜身につくスキル＞
■建設ドメイン×AI実装スキル
単なる汎用AIの利用にとどまらず、業界特有のデータ（図面や現場テキスト・画像）をLLMやRAG、画像認識技術に落とし込む実務スキルが身につきます。
この領域は希少価値が高く、市場における差別化要素になります。
■PoCの完遂力
仮説構築→PoC設計→プロトタイプ→効果検証→技術移管の一連を主導した経験を得ることができます。
■LLM／RAG／画像認識の応用実装スキル
API活用だけでなく、プロンプト設計・評価指標設計まで含めた実践力を身につけることができます。
■研究成果の事業化スキル
ビジネスインパクトを定量化し、プロダクト・経営に提案する力がつきます。
対外発信スキル：論文執筆、特許出願、カンファレンス登壇など研究者としてのプレゼンスを構築することができます。
求める経験 / スキル
＜必須スキル＞
AI/ML分野における3年以上の実務経験（研究開発、データサイエンス、MLエンジニアリングのいずれか）
Python等を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験
LLMを活用したアプリケーション開発またはPoC実行経験（プロンプト設計・評価含む）
実験設計・精度評価手法に関する知識
上記の要件に加え
AI/ML分野における5年以上の研究開発経験
PoCの企画・設計・実行を主導し、成果をプロダクトに実装した経験
特定のAI技術領域（LLM、画像認識、音声認識等）における深い専門知識
＜歓迎スキル＞
建設・不動産・製造業など特定業界のドメインに対する関心または業務経験
画像認識／コンピュータビジョンの実装経験（OCR、物体検出、図面解析等）
マルチモーダルモデルの応用経験
RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計・運用経験
MLOpsの知見（実験管理、モデルバージョニング、評価パイプライン構築）
技術論文の執筆・査読、国際学会での発表経験
OSSコントリビュート、技術ブログ・カンファレンス登壇等の対外発信経験
修士・博士号（情報科学・統計学・AI関連分野）
＜求める人物像＞
・建設業界の課題に技術で挑むことに知的好奇心を持てる方
・一見地味に見える建設現場の課題に、最先端AIをどう適用するかを楽しめる方
・「研究のための研究」ではなく、事業貢献を主語にできる方
・PoCをプロダクトに実装してユーザーに届けるところまでオーナーシップを持てる方
・HRT（Humility・Respect・Trust）の精神で協働できる方
・開発メンバーだけでなく、ビジネス部門やお客様を含む多様なメンバーと建設的に対話できる不確実性を楽しめる方（
・新設組織ゆえに「正解」がない環境で、自ら問いを立て検証を回せる方
学び続ける姿勢を持つ方（進化の激しいAI領域で、論文・OSS・コミュニティから継続的にキャッチアップできる方）
AI/ML分野における3年以上の実務経験（研究開発、データサイエンス、MLエンジニアリングのいずれか）
Python等を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験
LLMを活用したアプリケーション開発またはPoC実行経験（プロンプト設計・評価含む）
実験設計・精度評価手法に関する知識
上記の要件に加え
AI/ML分野における5年以上の研究開発経験
PoCの企画・設計・実行を主導し、成果をプロダクトに実装した経験
特定のAI技術領域（LLM、画像認識、音声認識等）における深い専門知識
＜歓迎スキル＞
建設・不動産・製造業など特定業界のドメインに対する関心または業務経験
画像認識／コンピュータビジョンの実装経験（OCR、物体検出、図面解析等）
マルチモーダルモデルの応用経験
RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計・運用経験
MLOpsの知見（実験管理、モデルバージョニング、評価パイプライン構築）
技術論文の執筆・査読、国際学会での発表経験
OSSコントリビュート、技術ブログ・カンファレンス登壇等の対外発信経験
修士・博士号（情報科学・統計学・AI関連分野）
＜求める人物像＞
・建設業界の課題に技術で挑むことに知的好奇心を持てる方
・一見地味に見える建設現場の課題に、最先端AIをどう適用するかを楽しめる方
・「研究のための研究」ではなく、事業貢献を主語にできる方
・PoCをプロダクトに実装してユーザーに届けるところまでオーナーシップを持てる方
・HRT（Humility・Respect・Trust）の精神で協働できる方
・開発メンバーだけでなく、ビジネス部門やお客様を含む多様なメンバーと建設的に対話できる不確実性を楽しめる方（
・新設組織ゆえに「正解」がない環境で、自ら問いを立て検証を回せる方
学び続ける姿勢を持つ方（進化の激しいAI領域で、論文・OSS・コミュニティから継続的にキャッチアップできる方）
従業員数
260名
（2025年12月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
660 万円 ~ 2,160 万円
従業員数
260名
（2025年12月末時点）
富士フイルムサービスリンク株式会社
仕事内容
■業務内容
顧客のビジネス課題に対し、技術的な観点から最適な解決策を設計・提案し、プロジェクトの成功までを導くソリューションアーキテクトをお任せします。
【具体的な業務】
・ソリューション設計・提案：お客様の経営課題・業務課題をヒアリングし、技術的な実現可能性や将来性を見据えた上で、最適なシステムアーキテクチャ（構成）を設計・提案します。（例：オンプレミスでのスクラッチ開発、ローコード/ノーコード活用など、手法の選定から関わります）
・技術的な意思決定とレビュー：プロジェクト全体の技術的な方針を決定します。外部開発パートナーが作成する要件定義書、設計書、成果物に対し、アーキテクトとして技術的な妥当性や品質をレビュー・精査します。
・プロジェクトマネジメント：アーキテクチャ決定後、プロジェクトマネージャーとして予算・スケジュール・品質を管理し、プロジェクトを完遂に導きます。クライアント、外部パートナー、社内関連部署との調整も担当します。
■この仕事の魅力
【最上流から携わるアーキテクト】
お客様の課題を直接ヒアリングし、「何を作るべきか」という根本から考え技術的な解決策を設計する、まさに最上流のポジションです。言われたものを作るのではなく、自らの技術的知見でビジネスを動かす手応えを感じられます。
【大きな裁量と技術選定の自由】
課題解決の手法に決まった型はありません。オンプレミスでのスクラッチ開発から、最新のローコードツールの活用まで、あなたが「最適」と判断したアーキテクチャを主体的に提案・実現できます。（最終承認はありますが、論理的な裏付けがあればGOが出やすい環境です）
【安定した環境と挑戦の両立】
安定した事業基盤の上で多様なプロジェクトに挑戦できます。一つの技術に縛られることなく、幅広い経験を積みながら、腰を据えてキャリアを築くことが可能です。
顧客のビジネス課題に対し、技術的な観点から最適な解決策を設計・提案し、プロジェクトの成功までを導くソリューションアーキテクトをお任せします。
【具体的な業務】
・ソリューション設計・提案：お客様の経営課題・業務課題をヒアリングし、技術的な実現可能性や将来性を見据えた上で、最適なシステムアーキテクチャ（構成）を設計・提案します。（例：オンプレミスでのスクラッチ開発、ローコード/ノーコード活用など、手法の選定から関わります）
・技術的な意思決定とレビュー：プロジェクト全体の技術的な方針を決定します。外部開発パートナーが作成する要件定義書、設計書、成果物に対し、アーキテクトとして技術的な妥当性や品質をレビュー・精査します。
・プロジェクトマネジメント：アーキテクチャ決定後、プロジェクトマネージャーとして予算・スケジュール・品質を管理し、プロジェクトを完遂に導きます。クライアント、外部パートナー、社内関連部署との調整も担当します。
■この仕事の魅力
【最上流から携わるアーキテクト】
お客様の課題を直接ヒアリングし、「何を作るべきか」という根本から考え技術的な解決策を設計する、まさに最上流のポジションです。言われたものを作るのではなく、自らの技術的知見でビジネスを動かす手応えを感じられます。
【大きな裁量と技術選定の自由】
課題解決の手法に決まった型はありません。オンプレミスでのスクラッチ開発から、最新のローコードツールの活用まで、あなたが「最適」と判断したアーキテクチャを主体的に提案・実現できます。（最終承認はありますが、論理的な裏付けがあればGOが出やすい環境です）
【安定した環境と挑戦の両立】
安定した事業基盤の上で多様なプロジェクトに挑戦できます。一つの技術に縛られることなく、幅広い経験を積みながら、腰を据えてキャリアを築くことが可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・システム開発におけるアーキテクチャ設計、またはそれに準ずる上流設計(要件定義・基本設計)の経験
・顧客折衝経験および業務要件をシステム要件に落とし込んだ経験
・開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントの実務経験
【選択要件】※いずれか
・オンプレミス環境でのサーバー、ネットワーク、データベース設計・構築経験
・情報セキュリティに関する知識
・ローコード/ノーコードツールを用いた開発経験
【歓迎要件】
・製造業でのシステム構築、改修案件のプロジェクトマネジメント経験
・中規模（1,000人時）以上のプロジェクトマネジメント経験
・システム開発におけるアーキテクチャ設計、またはそれに準ずる上流設計(要件定義・基本設計)の経験
・顧客折衝経験および業務要件をシステム要件に落とし込んだ経験
・開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントの実務経験
【選択要件】※いずれか
・オンプレミス環境でのサーバー、ネットワーク、データベース設計・構築経験
・情報セキュリティに関する知識
・ローコード/ノーコードツールを用いた開発経験
【歓迎要件】
・製造業でのシステム構築、改修案件のプロジェクトマネジメント経験
・中規模（1,000人時）以上のプロジェクトマネジメント経験
従業員数
629名
（2025年4月1日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
629名
（2025年4月1日現在）
仕事内容
■企業概要
当社は2007年の創業以来、「計算力を通じて世界のイノベーションを加速する」という経営理念のもと、日本のAI産業の競争力強化、経済安全保障、デジタル赤字の解消、地方創生など国家レベルの課題に挑戦しています。
2022年にはNVIDIA社より日本企業で初めてエリートパートナーに認定され、更なる成長を遂げています。
経済産業省や地方自治体、各電力会社など多様な業界からの支援を受けており、2025年には累計資金調達額が160億円を突破。
当社のクラウドサービス事業は現在、急成長の真っ只中にあります。
■職務内容
国内最大級のGPUクラウドを、あなたの『最強の武器』で加速させる。
自社データセンターの物理層から最先端のAI開発まで。全エンジニアリング領域の中から、
あなたのスキルと志向に最適なポジションを提案・アサインします。
≪職務一例≫
・AIソリューション：LLM/生成AI等のモデル実装、推論最適化、研究開発
・クラウド基盤開発：自社GPUクラウド「GPUSOROBAN」のバックエンド・API・WEB開発
・プラットフォーム/SRE：大規模GPUクラスタの構築・運用、インフラ自動化（IaC）
・ネットワーク・サーバー：自社データセンター内のL2/L3、InfiniBand等の物理層〜ネットワーク設計
・信頼性・セキュリティ：クラウド基盤のセキュリティ堅牢化、脆弱性診断、ISMS対応
※オープンポジションとなります。お気軽にご応募くださいませ。
≪開発環境一例≫
・言語：Python, Go, JavaScript, TypeScript など
・インフラ：Linux, Docker, Kubernetes, NVIDIA GPU, 各種クラウド
・その他：GitHub, CI/CD, Terraform, Ansible, Splashtop, InfiniBand
≪自社データセンター≫
https://highreso.jp/business
≪自社サービス：GPUSOROBAN≫
https://soroban.highreso.jp/
当社は2007年の創業以来、「計算力を通じて世界のイノベーションを加速する」という経営理念のもと、日本のAI産業の競争力強化、経済安全保障、デジタル赤字の解消、地方創生など国家レベルの課題に挑戦しています。
2022年にはNVIDIA社より日本企業で初めてエリートパートナーに認定され、更なる成長を遂げています。
経済産業省や地方自治体、各電力会社など多様な業界からの支援を受けており、2025年には累計資金調達額が160億円を突破。
当社のクラウドサービス事業は現在、急成長の真っ只中にあります。
■職務内容
国内最大級のGPUクラウドを、あなたの『最強の武器』で加速させる。
自社データセンターの物理層から最先端のAI開発まで。全エンジニアリング領域の中から、
あなたのスキルと志向に最適なポジションを提案・アサインします。
≪職務一例≫
・AIソリューション：LLM/生成AI等のモデル実装、推論最適化、研究開発
・クラウド基盤開発：自社GPUクラウド「GPUSOROBAN」のバックエンド・API・WEB開発
・プラットフォーム/SRE：大規模GPUクラスタの構築・運用、インフラ自動化（IaC）
・ネットワーク・サーバー：自社データセンター内のL2/L3、InfiniBand等の物理層〜ネットワーク設計
・信頼性・セキュリティ：クラウド基盤のセキュリティ堅牢化、脆弱性診断、ISMS対応
※オープンポジションとなります。お気軽にご応募くださいませ。
≪開発環境一例≫
・言語：Python, Go, JavaScript, TypeScript など
・インフラ：Linux, Docker, Kubernetes, NVIDIA GPU, 各種クラウド
・その他：GitHub, CI/CD, Terraform, Ansible, Splashtop, InfiniBand
≪自社データセンター≫
https://highreso.jp/business
≪自社サービス：GPUSOROBAN≫
https://soroban.highreso.jp/
求める経験 / スキル
■応募要件 ※以下何れかのような経験がある方
・ITエンジニアとしての実務経験1年以上
・Git / GitHub 等を用いたバージョン管理・チーム開発の経験
・新しい技術や未知の領域に対して、自ら学習しキャッチアップできる自走力
■歓迎要件
・プログラミング言語（Python, Go, TypeScript等）を用いた開発経験
・Linux / Windows Server 等のサーバー構築・運用経験
・ネットワーク（TCP/IP, ルーティング等）に関する基礎知識
・クラウドインフラ（AWS, GCP等）またはオンプレミス環境の設計・構築経験
・AI・機械学習モデルの学習・推論に関する実務または研究経験
・ITエンジニアとしての実務経験1年以上
・Git / GitHub 等を用いたバージョン管理・チーム開発の経験
・新しい技術や未知の領域に対して、自ら学習しキャッチアップできる自走力
■歓迎要件
・プログラミング言語（Python, Go, TypeScript等）を用いた開発経験
・Linux / Windows Server 等のサーバー構築・運用経験
・ネットワーク（TCP/IP, ルーティング等）に関する基礎知識
・クラウドインフラ（AWS, GCP等）またはオンプレミス環境の設計・構築経験
・AI・機械学習モデルの学習・推論に関する実務または研究経験
従業員数
126名
（（派遣・業務委託含む) 2026年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
504 万円 ~ 800 万円
従業員数
126名
（（派遣・業務委託含む) 2026年3月現在）
アルプスシステムインテグレーション株式会社
仕事内容
工場や物流の現場で利用される業務系アプリケーションの企画開発を行う部署で、クライアントのニーズの確認～具体的なシステムの企画提案、要件を定義し開発部隊や外部ベンダーへの取次、プロジェクトマネジメントを実施いただきます。
【具体的な業務内容】★が主要業務です。
★ 顧客への企画提案、要件調整/定義
★ プロジェクトマネジメント
・ IoTシステムの全体設計（エッジデバイス、ネットワーク、クラウド、アプリケーション）
【ご経験に合わせて実施いただく業務例】
エッジデバイスの組込み制御ソフトウェア開発（デバイス選定含む）
クラウドサービスを活用したアプリケーション開発
スマートフォン（Android/iOS）アプリケーション開発
IoTシステムの運用保守設計
ビジネスパートナー（外部委託先）マネジメント
【仕事の魅力】
(1) IoTシステムを構成する幅広く高度な専門技術を習得することでフルスタックエンジニアを目指すことができます。
(2) 業務を通じてAIなどの先端技術や、先進的な製品やサービスに関わることができます。
(3) 顧客へのソリューション提案と要件調整、プロジェクトマネジメントなど、幅広く携わることができます。
(4) リモート勤務をベースにしながらフレキシブルな働き方が可能です。
【具体的な業務内容】★が主要業務です。
★ 顧客への企画提案、要件調整/定義
★ プロジェクトマネジメント
・ IoTシステムの全体設計（エッジデバイス、ネットワーク、クラウド、アプリケーション）
【ご経験に合わせて実施いただく業務例】
エッジデバイスの組込み制御ソフトウェア開発（デバイス選定含む）
クラウドサービスを活用したアプリケーション開発
スマートフォン（Android/iOS）アプリケーション開発
IoTシステムの運用保守設計
ビジネスパートナー（外部委託先）マネジメント
【仕事の魅力】
(1) IoTシステムを構成する幅広く高度な専門技術を習得することでフルスタックエンジニアを目指すことができます。
(2) 業務を通じてAIなどの先端技術や、先進的な製品やサービスに関わることができます。
(3) 顧客へのソリューション提案と要件調整、プロジェクトマネジメントなど、幅広く携わることができます。
(4) リモート勤務をベースにしながらフレキシブルな働き方が可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・企画提案業務
・要件定義（顧客との要件調整、要件定義書作成）
・プロジェクトマネジメント
・システム要件定義書、システム提案書、システム設計書、テスト仕様書などの作成、後進指導の経験
・英語( Reading：データシート、仕様書、メールなどは必須。Writing：仕様書、メール作成程度。またはTOEIC 400点以上) ・上記仕事内容欄の【ご経験に合わせて実施いただく業務例】に付随する技術的な知識
【歓迎要件】
・AWS認定資格。（プロフェッショナル、アソシエイト、専門知識）
・クラウドサービス（AWS）を活用したアプリケーションの開発
・スマートフォン（Android/iOS）アプリケーションの開発
・スマートフォンアプリケーションのアプリストア登録申請、公開後の運用・保守。
・エッジデバイス（デバイス選定、組込み制御ソフトウェア）の開発経験。
・企画提案業務
・要件定義（顧客との要件調整、要件定義書作成）
・プロジェクトマネジメント
・システム要件定義書、システム提案書、システム設計書、テスト仕様書などの作成、後進指導の経験
・英語( Reading：データシート、仕様書、メールなどは必須。Writing：仕様書、メール作成程度。またはTOEIC 400点以上) ・上記仕事内容欄の【ご経験に合わせて実施いただく業務例】に付随する技術的な知識
【歓迎要件】
・AWS認定資格。（プロフェッショナル、アソシエイト、専門知識）
・クラウドサービス（AWS）を活用したアプリケーションの開発
・スマートフォン（Android/iOS）アプリケーションの開発
・スマートフォンアプリケーションのアプリストア登録申請、公開後の運用・保守。
・エッジデバイス（デバイス選定、組込み制御ソフトウェア）の開発経験。
従業員数
550名
（（ALSIグループ合計：897名）（2025年6月時点））
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 750 万円
従業員数
550名
（（ALSIグループ合計：897名）（2025年6月時点））
東証プライム上場の情報通信大手グループの子会社
仕事内容
■仕事概要
お客様が独自に構築したAIシステムに関わるセキュリティ課題を整理し、最適な対策を提案・実装していく仕事です。
クラウド基盤（AWS/GCP等）および社内ネットワークで稼働するお客様独自のAIシステムを対象に、SASE/SSEソリューション（Prisma Access、Zscaler等）を活用したサイバーセキュリティ対策の提案・設計・導入・運用定着までのプロセスへ関わります。担当範囲はご経験に応じて調整し、社内検証（評価/PoC）やチーム連携でキャッチアップしながら広げていけます。
■業務で活かせる技術領域（例）
・ネットワーク基礎：ルーティング、アクセス制御（Firewall）、L7制御（WAF/Proxy/URLフィルタ等）、TLS復号
・クラウド基盤（AWS/GCP等）：VPC/VNet設計、セキュリティグループ/Firewall、IAM等の基本的なセキュリティ設計
・SASE/SSE／クラウドセキュリティ：Prisma、Zscaler、Cato、Cloudflare 等
■仕事の魅力
＜最新AIシステム×セキュリティの最前線で、高め合いながら成長できる＞
・AIシステム×セキュリティは、個人の知識だけでは追いつけない領域です。最新の知見をチームで持ち寄って磨き合い、独学だけでは身につきにくい「現場で実装して成果を出す力」が鍛えられます。結果として、それがそのままキャリアの強い武器になります。
＜AIシステム×セキュリティのキーパーソンを担う＞
・日本企業でも内製AIシステムの開発・活用は、いま多くの企業にとって最優先テーマの一つです。その推進を止めないために、AIシステム×セキュリティは「安全に進めるための土台」として重要視されています。
・本ポジションでは、検証（PoC）で根拠を積み上げながら、情シス・開発・運用など関係部門と丁寧に合意形成を行い、導入から運用定着までを着実に前へ進めます。
技術を軸に、柔軟に調整しながらプロジェクトを支える中心役を担えます。
＜お客様のAIシステム活用を“安心して続けられる基盤”にする＞
・内製AIシステムは一度動かして終わりではなく、継続的に改善し続ける取り組みです。AIシステム×セキュリティの設計と運用定着を通じて、情報漏えい等のリスクを抑えながら、お客様が安心してAIシステム活用を継続・拡大できる土台を作ります。
＜得られる経験＞
・最新AIシステム×セキュリティ領域の知見
・社内外の専門家と連携しながら進めるプロジェクト経験
・PoC/評価を通じた根拠作り、提案、設計・導入・運用定着までの実装経験
・お客様への技術説明・運用定着支援（伝えて動かす力）
■環境
・パートナー企業によるベンダートレーニングやサポートはもちろん、
社内のエンジニア（経験者）と連携をいただきながら案件に取り組むことが可能です。
・社内はワンフロアで社長含め、営業/技術の全社員が一緒に働いているため、常にコミュニケーションを図りながらプロジェクトに取り組むことが可能です。（Teamsなどのチャット環境なども完備されているため、ロケーションに関わらずコミュニケーションを取ることが可能です。）
・検証機器、検証ラボも保有しており、自由に利用可能です。
業務にて必要な検証作業はもちろん、自身の学習環境として利用頂くことも可能です。
・IIJグループの社内研修や社員主催の勉強会なども開催されており、こうした環境でスキルアップを図ることが可能です。
お客様が独自に構築したAIシステムに関わるセキュリティ課題を整理し、最適な対策を提案・実装していく仕事です。
クラウド基盤（AWS/GCP等）および社内ネットワークで稼働するお客様独自のAIシステムを対象に、SASE/SSEソリューション（Prisma Access、Zscaler等）を活用したサイバーセキュリティ対策の提案・設計・導入・運用定着までのプロセスへ関わります。担当範囲はご経験に応じて調整し、社内検証（評価/PoC）やチーム連携でキャッチアップしながら広げていけます。
■業務で活かせる技術領域（例）
・ネットワーク基礎：ルーティング、アクセス制御（Firewall）、L7制御（WAF/Proxy/URLフィルタ等）、TLS復号
・クラウド基盤（AWS/GCP等）：VPC/VNet設計、セキュリティグループ/Firewall、IAM等の基本的なセキュリティ設計
・SASE/SSE／クラウドセキュリティ：Prisma、Zscaler、Cato、Cloudflare 等
■仕事の魅力
＜最新AIシステム×セキュリティの最前線で、高め合いながら成長できる＞
・AIシステム×セキュリティは、個人の知識だけでは追いつけない領域です。最新の知見をチームで持ち寄って磨き合い、独学だけでは身につきにくい「現場で実装して成果を出す力」が鍛えられます。結果として、それがそのままキャリアの強い武器になります。
＜AIシステム×セキュリティのキーパーソンを担う＞
・日本企業でも内製AIシステムの開発・活用は、いま多くの企業にとって最優先テーマの一つです。その推進を止めないために、AIシステム×セキュリティは「安全に進めるための土台」として重要視されています。
・本ポジションでは、検証（PoC）で根拠を積み上げながら、情シス・開発・運用など関係部門と丁寧に合意形成を行い、導入から運用定着までを着実に前へ進めます。
技術を軸に、柔軟に調整しながらプロジェクトを支える中心役を担えます。
＜お客様のAIシステム活用を“安心して続けられる基盤”にする＞
・内製AIシステムは一度動かして終わりではなく、継続的に改善し続ける取り組みです。AIシステム×セキュリティの設計と運用定着を通じて、情報漏えい等のリスクを抑えながら、お客様が安心してAIシステム活用を継続・拡大できる土台を作ります。
＜得られる経験＞
・最新AIシステム×セキュリティ領域の知見
・社内外の専門家と連携しながら進めるプロジェクト経験
・PoC/評価を通じた根拠作り、提案、設計・導入・運用定着までの実装経験
・お客様への技術説明・運用定着支援（伝えて動かす力）
■環境
・パートナー企業によるベンダートレーニングやサポートはもちろん、
社内のエンジニア（経験者）と連携をいただきながら案件に取り組むことが可能です。
・社内はワンフロアで社長含め、営業/技術の全社員が一緒に働いているため、常にコミュニケーションを図りながらプロジェクトに取り組むことが可能です。（Teamsなどのチャット環境なども完備されているため、ロケーションに関わらずコミュニケーションを取ることが可能です。）
・検証機器、検証ラボも保有しており、自由に利用可能です。
業務にて必要な検証作業はもちろん、自身の学習環境として利用頂くことも可能です。
・IIJグループの社内研修や社員主催の勉強会なども開催されており、こうした環境でスキルアップを図ることが可能です。
求める経験 / スキル
◇必須スキル
・ネットワーク/クラウド/セキュリティのいずれかで、設計・構築・運用の実務経験
・オンプレミスまたはクラウド（AWS/Azure/GCP）のインフラ/ネットワーク/セキュリティの基礎知識
・技術内容を整理し、分かり易く説明できるコミュニケーション力（顧客/社内）
◇歓迎スキル
・AIシステム向けセキュリティ対策（例：APIセキュリティ、データ保護、アクセス制御等）の実務経験または興味関心
・AI活用システム（生成AI/RAG/AIエージェント等）の基本構造・リスクの理解（実務/独学不問）
・サイバー攻撃手法・最新AI分野の脅威トレンドに関する調査・分析・対応経験
・データ保護（DLP/暗号化/分類）、ログ可視化、監視設計
・Web/APIの基本やWAFに関する業務経験
・SASE/SSE、ゼロトラスト、SWG/Proxy、CASB等の導入・設計・運用経験（または強い興味）
・セキュリティ関連資格（CISSP, 情報処理安全確保支援士など）
・英語でのビジネス経験
【求める人物像】
・AI活用の変化を楽しみ、早期キャッチアップを継続できる方
・何に対しても、自ら率先して情報を集めて一歩を踏み出せる方
・チームで知見を持ち寄り、互いの強みを活かし協力しあえる方
・ネットワーク/クラウド/セキュリティのいずれかで、設計・構築・運用の実務経験
・オンプレミスまたはクラウド（AWS/Azure/GCP）のインフラ/ネットワーク/セキュリティの基礎知識
・技術内容を整理し、分かり易く説明できるコミュニケーション力（顧客/社内）
◇歓迎スキル
・AIシステム向けセキュリティ対策（例：APIセキュリティ、データ保護、アクセス制御等）の実務経験または興味関心
・AI活用システム（生成AI/RAG/AIエージェント等）の基本構造・リスクの理解（実務/独学不問）
・サイバー攻撃手法・最新AI分野の脅威トレンドに関する調査・分析・対応経験
・データ保護（DLP/暗号化/分類）、ログ可視化、監視設計
・Web/APIの基本やWAFに関する業務経験
・SASE/SSE、ゼロトラスト、SWG/Proxy、CASB等の導入・設計・運用経験（または強い興味）
・セキュリティ関連資格（CISSP, 情報処理安全確保支援士など）
・英語でのビジネス経験
【求める人物像】
・AI活用の変化を楽しみ、早期キャッチアップを継続できる方
・何に対しても、自ら率先して情報を集めて一歩を踏み出せる方
・チームで知見を持ち寄り、互いの強みを活かし協力しあえる方
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
アシュリオンジャパン・ホールディングス合同会社
仕事内容
POSITION OVERVIEW:
Asurion Japan is seeking a highly skilled Senior Data Scientist to lead and manage data science projects that drive AI innovation across Japan and global markets.
This role combines strategic leadership with hands-on execution, including data analysis, machine learning modeling, and productization of AI solutions.
The ideal candidate will collaborate closely with business stakeholders and technical teams to deliver impactful AI applications, leveraging cutting-edge technologies such as LLMs and generative AI.
ESSENTIAL JOB SKILLS/DUTIES:
• データサイエンスプロジェクトの企画・探索・開発・導入・運用まで、エンドツーエンドでプロジェクトをリードする
• ビジネス目標に沿ったAI戦略・施策を設計し、優先順位付けを行う
• 関係者と連携しながら、課題定義、インサイト抽出、モデル結果の解釈・活用支援を行う
• ビジネス部門とデータサイエンスチームの橋渡し役として、円滑なコミュニケーションと成果創出を推進する
• LLMや生成AIなどの最新AI技術を活用し、革新的なソリューションを開発する
• ビジネス課題を特定し、データサイエンス活用案件やPoC（概念実証）へ落とし込む
• 国内外の関係者・チームと連携しながらプロジェクト推進および関係構築を行う
• クロスファンクショナルチームと協力し、データ収集・クレンジングを支援する
• モデル評価指標を設計し、モデル性能およびビジネス成果を検証する
• 技術ドキュメント作成やステークホルダー向けレポーティングなど成果物全般を管理する
• 社内基準、ポリシー、手順を遵守する
• その他、必要に応じた業務を遂行する
Asurion Japan is seeking a highly skilled Senior Data Scientist to lead and manage data science projects that drive AI innovation across Japan and global markets.
This role combines strategic leadership with hands-on execution, including data analysis, machine learning modeling, and productization of AI solutions.
The ideal candidate will collaborate closely with business stakeholders and technical teams to deliver impactful AI applications, leveraging cutting-edge technologies such as LLMs and generative AI.
ESSENTIAL JOB SKILLS/DUTIES:
• データサイエンスプロジェクトの企画・探索・開発・導入・運用まで、エンドツーエンドでプロジェクトをリードする
• ビジネス目標に沿ったAI戦略・施策を設計し、優先順位付けを行う
• 関係者と連携しながら、課題定義、インサイト抽出、モデル結果の解釈・活用支援を行う
• ビジネス部門とデータサイエンスチームの橋渡し役として、円滑なコミュニケーションと成果創出を推進する
• LLMや生成AIなどの最新AI技術を活用し、革新的なソリューションを開発する
• ビジネス課題を特定し、データサイエンス活用案件やPoC（概念実証）へ落とし込む
• 国内外の関係者・チームと連携しながらプロジェクト推進および関係構築を行う
• クロスファンクショナルチームと協力し、データ収集・クレンジングを支援する
• モデル評価指標を設計し、モデル性能およびビジネス成果を検証する
• 技術ドキュメント作成やステークホルダー向けレポーティングなど成果物全般を管理する
• 社内基準、ポリシー、手順を遵守する
• その他、必要に応じた業務を遂行する
求める経験 / スキル
TECHNICAL SKILLS:
• 日本語自然言語処理（NLP）の実務経験（LLM・生成AI活用を含む）
• 機械学習モデルの開発・実装経験
• 分散処理基盤（Apache Spark等）の利用経験
• 機械学習アルゴリズムおよび最適化アルゴリズムに関する知識・開発経験
• Pythonおよび関連MLライブラリ（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等）の実務経験
• SQL、SPSS等を用いたデータ分析経験
• ドメイン特化テキストデータを用いたLLMファインチューニング経験
SOFT / LEADERSHIP SKILLS:
• ビジネス課題を技術ソリューションへ変換できる戦略的思考力
• 日本語・英語双方での高いコミュニケーション能力（口頭・文書）
• 複雑なプロジェクトおよびクロスファンクショナルチームを推進できる能力
• 主体的な課題解決力および意思決定力
• スピード感のある変化の多い環境への適応力
• 高いリーダーシップおよびステークホルダーマネジメント能力
Required Education and Experience
• データサイエンス、コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号以上
• データサイエンス領域における5年以上の実務経験
• 研究機関または通信・モバイル関連企業におけるR&D経験3年以上
• 機械学習モデルの構築および実運用経験
• NLP用途における日本語テキスト読解能力
Preferred
• 理論・実装双方におけるアルゴリズム開発経験
• データ分析を活用したプロダクト戦略立案経験
• 最新の機械学習トレンドおよびライブラリに関する知識
• 日本語自然言語処理（NLP）の実務経験（LLM・生成AI活用を含む）
• 機械学習モデルの開発・実装経験
• 分散処理基盤（Apache Spark等）の利用経験
• 機械学習アルゴリズムおよび最適化アルゴリズムに関する知識・開発経験
• Pythonおよび関連MLライブラリ（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等）の実務経験
• SQL、SPSS等を用いたデータ分析経験
• ドメイン特化テキストデータを用いたLLMファインチューニング経験
SOFT / LEADERSHIP SKILLS:
• ビジネス課題を技術ソリューションへ変換できる戦略的思考力
• 日本語・英語双方での高いコミュニケーション能力（口頭・文書）
• 複雑なプロジェクトおよびクロスファンクショナルチームを推進できる能力
• 主体的な課題解決力および意思決定力
• スピード感のある変化の多い環境への適応力
• 高いリーダーシップおよびステークホルダーマネジメント能力
Required Education and Experience
• データサイエンス、コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号以上
• データサイエンス領域における5年以上の実務経験
• 研究機関または通信・モバイル関連企業におけるR&D経験3年以上
• 機械学習モデルの構築および実運用経験
• NLP用途における日本語テキスト読解能力
Preferred
• 理論・実装双方におけるアルゴリズム開発経験
• データ分析を活用したプロダクト戦略立案経験
• 最新の機械学習トレンドおよびライブラリに関する知識
従業員数
227名
（グループ全体約600名 (2024年8月現在)）
勤務地
東京都
想定年収
805 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
227名
（グループ全体約600名 (2024年8月現在)）
日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社
仕事内容
【業務内容】
クライアントのトランスフォーメーションを人・組織・コミュニケーションの観点から成功に導く役割を担います。
■ 変革推進・チェンジマネジメント支援
・トランスフォーメーションの意義や目的の理解促進
・キャリアパス・評価制度など、個人への影響の整理と浸透支援
・現場での実行につなげるための実践支援
■ ステークホルダー連携・調整
・クライアント、弊社、他ベンダーを含む複数チーム間の橋渡し役
・現場とプロジェクトチーム双方との信頼関係構築
・トランスフォーメーション内容の調整・合意形成
■チーム立ち上げ・浸透活動
・トランスフォーメーションチームの立ち上げ支援
・組織全体への浸透活動の企画・実行
・変革プロジェクトチームとの双方向コミュニケーション設計
■モチベーション・エンゲージメント向上
・クライアントおよびプロジェクトチームに対する
・モチベーション向上施策の企画・実行
■影響調査・分析
・トランスフォーメーションが現場に与える影響の調査・分析
・課題抽出および改善施策の検討
■コミュニケーション戦略設計
・長期・複合的なコミュニケーションプログラムの策定
・関係者との合意形成
・各種コミュニケーションツール／資料の作成
■トランスフォーメーションマネジメント
・プロジェクトマネジメントの観点からの
・Transformation Management（TMO）計画・実行
【サービス提供の特徴】
■ハイブリッドデリバリーモデル
・日本 × 海外の混成チームによるプロジェクト推進
・グローバル約60万人のプロフェッショナルを活用
■グローバルアライアンスと技術力
・世界主要ITベンダーとのアライアンス
・インドR&D部門によるAIなど最新技術の研究
・産学連携によるコイノベーションネットワーク
➡ グローバルで蓄積された幅広い技術知見に基づくコンサルティングが強み
【キャリアパスについて】
■初期フェーズ
・チェンジマネジメント実務
・TMO（Transformation Management Office）としての
トランスフォーメーション・プロジェクトマネジメント支援
・チェンジマネジメントの全体像を体系的に理解
■キャリアアップの方向性
・トランスフォーメーション 戦略立案
・戦略からプロジェクトへの 分解・体制立上げ
・企画段階を担うコンサルタントとしての成長
■専門性深化の方向性
・心理学的アプローチ
・変化を前提としたプロジェクトマネジメント
・スキルトランスファー・人材育成
➡ 「企画 × 実行 × 人・組織変革」すべてを網羅したキャリア形成が可能
クライアントのトランスフォーメーションを人・組織・コミュニケーションの観点から成功に導く役割を担います。
■ 変革推進・チェンジマネジメント支援
・トランスフォーメーションの意義や目的の理解促進
・キャリアパス・評価制度など、個人への影響の整理と浸透支援
・現場での実行につなげるための実践支援
■ ステークホルダー連携・調整
・クライアント、弊社、他ベンダーを含む複数チーム間の橋渡し役
・現場とプロジェクトチーム双方との信頼関係構築
・トランスフォーメーション内容の調整・合意形成
■チーム立ち上げ・浸透活動
・トランスフォーメーションチームの立ち上げ支援
・組織全体への浸透活動の企画・実行
・変革プロジェクトチームとの双方向コミュニケーション設計
■モチベーション・エンゲージメント向上
・クライアントおよびプロジェクトチームに対する
・モチベーション向上施策の企画・実行
■影響調査・分析
・トランスフォーメーションが現場に与える影響の調査・分析
・課題抽出および改善施策の検討
■コミュニケーション戦略設計
・長期・複合的なコミュニケーションプログラムの策定
・関係者との合意形成
・各種コミュニケーションツール／資料の作成
■トランスフォーメーションマネジメント
・プロジェクトマネジメントの観点からの
・Transformation Management（TMO）計画・実行
【サービス提供の特徴】
■ハイブリッドデリバリーモデル
・日本 × 海外の混成チームによるプロジェクト推進
・グローバル約60万人のプロフェッショナルを活用
■グローバルアライアンスと技術力
・世界主要ITベンダーとのアライアンス
・インドR&D部門によるAIなど最新技術の研究
・産学連携によるコイノベーションネットワーク
➡ グローバルで蓄積された幅広い技術知見に基づくコンサルティングが強み
【キャリアパスについて】
■初期フェーズ
・チェンジマネジメント実務
・TMO（Transformation Management Office）としての
トランスフォーメーション・プロジェクトマネジメント支援
・チェンジマネジメントの全体像を体系的に理解
■キャリアアップの方向性
・トランスフォーメーション 戦略立案
・戦略からプロジェクトへの 分解・体制立上げ
・企画段階を担うコンサルタントとしての成長
■専門性深化の方向性
・心理学的アプローチ
・変化を前提としたプロジェクトマネジメント
・スキルトランスファー・人材育成
➡ 「企画 × 実行 × 人・組織変革」すべてを網羅したキャリア形成が可能
求める経験 / スキル
【Required skills】
・上流から下流、ハイパーケアまでの複数の工程にまたがるシステム開発経験、または、戦略立案ではなく現場変革型のコンサルティング経験
・最低限のドキュメンテーション（PPT、Word、Excel）スキル
・自分と異なるバックグラウンドを持つ老若男女に対するコミュニケーションを好む
・社内外混合チームでの共同作業を楽しむことができる
【Nice to have】
・PassionとIntegrity（真摯さ、誠実さ、高潔さ）の両立
・聞き取り、ファシリテーション能力
・1週間から1カ月程度の出張が可能
・高い英語力は歓迎
【求める人物像】
・リーダーシップ： 顧客の経営課題をテクノロジーで解決するために自らビジョン・ゴールを定め共有し、顧客・社内の関連ステークホルダーをナビゲートできる
・ビジネスセンス： クライアント・TCS双方がWin-Winとなるビジネススキームをデザインできる
・問題解決力： 顧客の経営課題を因数分解し、未知の問題であっても、それを解くためのタスク・ソリューション設計やチーム組成、プロジェクト管理をリードできる
・専門性： 部門がフォーカスしているテクノロジーや業界について深い知見・専門性を持つことでデリバリー品質を担保することができる
・コミュニケーション力： 顧客・社内の関連ステークホルダーのインタレストを理解し、適切なコミュニケーション（書面・口頭)によりアクションに向け動かせる
・ダイバーシティ： インクルーシブなマインドセットを持ち、言語・文化・専門性が異なるプロフェッショナルと協働できる
・上流から下流、ハイパーケアまでの複数の工程にまたがるシステム開発経験、または、戦略立案ではなく現場変革型のコンサルティング経験
・最低限のドキュメンテーション（PPT、Word、Excel）スキル
・自分と異なるバックグラウンドを持つ老若男女に対するコミュニケーションを好む
・社内外混合チームでの共同作業を楽しむことができる
【Nice to have】
・PassionとIntegrity（真摯さ、誠実さ、高潔さ）の両立
・聞き取り、ファシリテーション能力
・1週間から1カ月程度の出張が可能
・高い英語力は歓迎
【求める人物像】
・リーダーシップ： 顧客の経営課題をテクノロジーで解決するために自らビジョン・ゴールを定め共有し、顧客・社内の関連ステークホルダーをナビゲートできる
・ビジネスセンス： クライアント・TCS双方がWin-Winとなるビジネススキームをデザインできる
・問題解決力： 顧客の経営課題を因数分解し、未知の問題であっても、それを解くためのタスク・ソリューション設計やチーム組成、プロジェクト管理をリードできる
・専門性： 部門がフォーカスしているテクノロジーや業界について深い知見・専門性を持つことでデリバリー品質を担保することができる
・コミュニケーション力： 顧客・社内の関連ステークホルダーのインタレストを理解し、適切なコミュニケーション（書面・口頭)によりアクションに向け動かせる
・ダイバーシティ： インクルーシブなマインドセットを持ち、言語・文化・専門性が異なるプロフェッショナルと協働できる
従業員数
4,000名
（2025年4月時点）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
4,000名
（2025年4月時点）
日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社
仕事内容
【業務内容】
■「AI × Software Engineering Transformation」
企業のソフトウェア開発プロセスにAIを組み込み、開発生産性および品質向上を支援
・AIによるコード生成の支援
・レガシーシステムの可視化の支援
・AIによる設計支援
■「Data Platform / Data Architecture」
企業のデータ活用基盤の設計・構築を支援
・Data Platform設計
・Data Lake / Data Warehouse
・Analytics / AI基盤
■「AI / Data活用による業務変革」
AIおよびデータを活用し、企業の業務高度化を支援
・AIによる予測・最適化
・業務プロセス高度化
■「AI / Data Transformation提案」
企業の経営層・IT部門に対して
・AI活用戦略構想策定および提案
・データ戦略構想策定および提案
【ポジションの魅力、特徴】
■データとAIを核に、企業変革をリードできる上流コンサルティング領域に携われる
・単なる基盤構築や可視化ではなく、AI × データによるビジネス価値創出を「構想」から「実行」まで一貫して推進。
・TCSが提唱する「AI-First Enterprise Architecture」に基づき、企業の本質的な変革に影響力を発揮できます。
■AI・データ・ソフトウェアエンジニアリングの3領域を横断するプロジェクトに参画できる
・コード生成やレビューなどのAI × 開発プロセス改革から、データ基盤構築、業務高度化まで幅広く経験可能。
■TCSグローバルとの協働による最先端案件・海外チームとの連携機会が豊富
・TCSグローバルと連携し「最新AI技術」 「グローバル事例」を活用したプロジェクトに参画できます
【求める人物像】
以下の志向を持つ方を歓迎します。
• エンジニア経験を活かしてコンサルティングに挑戦したい方
• AIやデータ活用に関心がある方
• 技術とビジネスの両面から価値を生み出したい方
・リーダーシップ： 顧客の経営課題をテクノロジーで解決するために自らビジョン・ゴールを定め共有し、顧客・社内の関連ステークホルダーをナビゲートできる
・ビジネスセンス： クライアント・TCS双方がWin-Winとなるビジネススキームをデザインできる
・問題解決力： 顧客の経営課題を因数分解し、未知の問題であっても、それを解くためのタスク・ソリューション設計やチーム組成、プロジェクト管理をリードできる
・専門性： 部門がフォーカスしているテクノロジーや業界について深い知見・専門性を持つことでデリバリー品質を担保することができる
・コミュニケーション力： 顧客・社内の関連ステークホルダーのインタレストを理解し、適切なコミュニケーション（書面・口頭)によりアクションに向け動かせる
・ダイバーシティ： インクルーシブなマインドセットを持ち、言語・文化・専門性が異なるプロフェッショナルと協働できる
■「AI × Software Engineering Transformation」
企業のソフトウェア開発プロセスにAIを組み込み、開発生産性および品質向上を支援
・AIによるコード生成の支援
・レガシーシステムの可視化の支援
・AIによる設計支援
■「Data Platform / Data Architecture」
企業のデータ活用基盤の設計・構築を支援
・Data Platform設計
・Data Lake / Data Warehouse
・Analytics / AI基盤
■「AI / Data活用による業務変革」
AIおよびデータを活用し、企業の業務高度化を支援
・AIによる予測・最適化
・業務プロセス高度化
■「AI / Data Transformation提案」
企業の経営層・IT部門に対して
・AI活用戦略構想策定および提案
・データ戦略構想策定および提案
【ポジションの魅力、特徴】
■データとAIを核に、企業変革をリードできる上流コンサルティング領域に携われる
・単なる基盤構築や可視化ではなく、AI × データによるビジネス価値創出を「構想」から「実行」まで一貫して推進。
・TCSが提唱する「AI-First Enterprise Architecture」に基づき、企業の本質的な変革に影響力を発揮できます。
■AI・データ・ソフトウェアエンジニアリングの3領域を横断するプロジェクトに参画できる
・コード生成やレビューなどのAI × 開発プロセス改革から、データ基盤構築、業務高度化まで幅広く経験可能。
■TCSグローバルとの協働による最先端案件・海外チームとの連携機会が豊富
・TCSグローバルと連携し「最新AI技術」 「グローバル事例」を活用したプロジェクトに参画できます
【求める人物像】
以下の志向を持つ方を歓迎します。
• エンジニア経験を活かしてコンサルティングに挑戦したい方
• AIやデータ活用に関心がある方
• 技術とビジネスの両面から価値を生み出したい方
・リーダーシップ： 顧客の経営課題をテクノロジーで解決するために自らビジョン・ゴールを定め共有し、顧客・社内の関連ステークホルダーをナビゲートできる
・ビジネスセンス： クライアント・TCS双方がWin-Winとなるビジネススキームをデザインできる
・問題解決力： 顧客の経営課題を因数分解し、未知の問題であっても、それを解くためのタスク・ソリューション設計やチーム組成、プロジェクト管理をリードできる
・専門性： 部門がフォーカスしているテクノロジーや業界について深い知見・専門性を持つことでデリバリー品質を担保することができる
・コミュニケーション力： 顧客・社内の関連ステークホルダーのインタレストを理解し、適切なコミュニケーション（書面・口頭)によりアクションに向け動かせる
・ダイバーシティ： インクルーシブなマインドセットを持ち、言語・文化・専門性が異なるプロフェッショナルと協働できる
求める経験 / スキル
■Required skills
<ソフトウェア開発>
以下の工程経験
・要件定義、設計、開発、テスト、運用
・SDLCの理解
<データ領域>
・データ基盤構築
・データ分析
・データ活用プロジェクト
・AI導入、開発
・GenAI活用
【語学力】
日本語：ビジネスレベル以上（JLPT N1・N2相当）
英語：読み書きは必須。会話はビジネスレベル以上が望ましい
■Nice-to-Have skills
・Data Platform
（Snowflake / Databricks など）
・Cloud
（AWS / Azure / GCP）
・プログラミング
（Python / SQL）
・AI / Machine Learning
・LLM / GenAI
- Data Platform
(Snowflake / Databricks, etc.)
- Cloud
(AWS / Azure / GCP)
- Programming
(Python / SQL)
- AI / Machine Learning
- LLM / GenAI
<ソフトウェア開発>
以下の工程経験
・要件定義、設計、開発、テスト、運用
・SDLCの理解
<データ領域>
・データ基盤構築
・データ分析
・データ活用プロジェクト
・AI導入、開発
・GenAI活用
【語学力】
日本語：ビジネスレベル以上（JLPT N1・N2相当）
英語：読み書きは必須。会話はビジネスレベル以上が望ましい
■Nice-to-Have skills
・Data Platform
（Snowflake / Databricks など）
・Cloud
（AWS / Azure / GCP）
・プログラミング
（Python / SQL）
・AI / Machine Learning
・LLM / GenAI
- Data Platform
(Snowflake / Databricks, etc.)
- Cloud
(AWS / Azure / GCP)
- Programming
(Python / SQL)
- AI / Machine Learning
- LLM / GenAI
従業員数
4,000名
（2025年4月時点）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
4,000名
（2025年4月時点）
仕事内容
【Kyndrylについて】
・IBMから独立し、世界最大級のミッションクリティカルITを担う企業
・日本の中核企業の基幹システムと数十年分の“生データ”を武器に、机上の空論ではないコンサルを実現
・AI（Kyndryl Bridge）×モダナイゼーションにより、「止められない基幹」を変革できる希少な存在
・人月ビジネスから脱却し、判断・設計・最適化で価値を提供する成長フェーズの会社
・ベンダーフリーで、本当に最適な提案が可能
【Application Data & AI/部署について】
・アプリケーション × データ × AIを横断する組織
・お客様との共創を通じて、AI・データ・アプリケーションを活用したビジネス変革やIT運用の高度化を支援
・技術の進化が早い領域のため、継続的な学習が求められるが、学習機会も豊富
・経営層と距離が近い環境で部署を成長されるフェーズ
【部門からのメッセージ】
・最新技術を活用し、顧客の課題解決をリードする部門
・技術営業やSE、構築・運用チームと連携し、営業部門と共に案件創出・プロジェクト推進
・アライアンスパートナーとの連携により技術情報・研修・資格取得の機会が豊富
【業務内容】
※幅広いプロジェクトがございますので、ご経験・ご志向を加味してアサインを行います。
フロントエンド技術による設計・実装（実務）
・React / Vue / TypeScript 等を用いた開発
業務・プロダクト用途のUI実装
・状態管理（状態管理ライブラリ／設計思想の理解）
・API連携（Backend／AI連携を含む）
品質・保守性を考慮したフロントエンド設計
・コンポーネント設計
・再利用性・拡張性を意識した実装
本番利用を前提とした改善
・パフォーマンス改善
・UX改善
・不具合修正・継続的改善
バックエンド／アーキテクチャ設計
・サーバサイド言語での設計〜実装〜コードレビュー
・Java / Python / C# / Node.js 等
RDB / NoSQLの設計・運用
・スキーマ設計
・パフォーマンスチューニング
アーキテクチャ設計・実装
・クラウド環境でのシステム設計
・マイクロサービス等の構成設計・構築
非機能要件を考慮した設計判断
・性能・可用性・セキュリティ・コスト
本番運用を前提としたクラウド・DevOps
・本番運用されるプロダクトでのエンジニアリング
・PoC止まりではなく、リリース後の定着・改善
クラウド環境（AWS / Azure / GCP）の運用
・IaC（Terraform / ARM / CDK 等）
・監視・ログ・トレース
・基本的なセキュリティの知識
CI/CDの設計・運用
・GitHub Actions / GitLab CI / Azure DevOps 等
・自動テストの実装・運用
技術選定・チーム貢献
・技術選定をビジネス視点で説明できる能力
・課題・制約・コストを踏まえた論理的説明
・非エンジニアとの合意形成
開発プロセス改善
・開発規約の策定
・レビュー文化の定着
・自動化・標準化の推進
・IBMから独立し、世界最大級のミッションクリティカルITを担う企業
・日本の中核企業の基幹システムと数十年分の“生データ”を武器に、机上の空論ではないコンサルを実現
・AI（Kyndryl Bridge）×モダナイゼーションにより、「止められない基幹」を変革できる希少な存在
・人月ビジネスから脱却し、判断・設計・最適化で価値を提供する成長フェーズの会社
・ベンダーフリーで、本当に最適な提案が可能
【Application Data & AI/部署について】
・アプリケーション × データ × AIを横断する組織
・お客様との共創を通じて、AI・データ・アプリケーションを活用したビジネス変革やIT運用の高度化を支援
・技術の進化が早い領域のため、継続的な学習が求められるが、学習機会も豊富
・経営層と距離が近い環境で部署を成長されるフェーズ
【部門からのメッセージ】
・最新技術を活用し、顧客の課題解決をリードする部門
・技術営業やSE、構築・運用チームと連携し、営業部門と共に案件創出・プロジェクト推進
・アライアンスパートナーとの連携により技術情報・研修・資格取得の機会が豊富
【業務内容】
※幅広いプロジェクトがございますので、ご経験・ご志向を加味してアサインを行います。
フロントエンド技術による設計・実装（実務）
・React / Vue / TypeScript 等を用いた開発
業務・プロダクト用途のUI実装
・状態管理（状態管理ライブラリ／設計思想の理解）
・API連携（Backend／AI連携を含む）
品質・保守性を考慮したフロントエンド設計
・コンポーネント設計
・再利用性・拡張性を意識した実装
本番利用を前提とした改善
・パフォーマンス改善
・UX改善
・不具合修正・継続的改善
バックエンド／アーキテクチャ設計
・サーバサイド言語での設計〜実装〜コードレビュー
・Java / Python / C# / Node.js 等
RDB / NoSQLの設計・運用
・スキーマ設計
・パフォーマンスチューニング
アーキテクチャ設計・実装
・クラウド環境でのシステム設計
・マイクロサービス等の構成設計・構築
非機能要件を考慮した設計判断
・性能・可用性・セキュリティ・コスト
本番運用を前提としたクラウド・DevOps
・本番運用されるプロダクトでのエンジニアリング
・PoC止まりではなく、リリース後の定着・改善
クラウド環境（AWS / Azure / GCP）の運用
・IaC（Terraform / ARM / CDK 等）
・監視・ログ・トレース
・基本的なセキュリティの知識
CI/CDの設計・運用
・GitHub Actions / GitLab CI / Azure DevOps 等
・自動テストの実装・運用
技術選定・チーム貢献
・技術選定をビジネス視点で説明できる能力
・課題・制約・コストを踏まえた論理的説明
・非エンジニアとの合意形成
開発プロセス改善
・開発規約の策定
・レビュー文化の定着
・自動化・標準化の推進
求める経験 / スキル
■歓迎要件（Nice-to-Haves）
・スクラム／アジャイルの実践（スクラムイベント運営、改善ファシリテーション）
・Kubernetes／コンテナ運用、Terraform/CDK等によるIaC実践
・セキュリティ実務（OWASP、脆弱性診断対応、ゼロトラスト設計の基礎）
・SRE/パフォーマンス最適化（SLO設計、キャパシティ計画、障害後レビュー）
・ドメイン知識（例：スマートビル／製造／ERP／決済 等、事業に合わせて）
・スクラム／アジャイルの実践（スクラムイベント運営、改善ファシリテーション）
・Kubernetes／コンテナ運用、Terraform/CDK等によるIaC実践
・セキュリティ実務（OWASP、脆弱性診断対応、ゼロトラスト設計の基礎）
・SRE/パフォーマンス最適化（SLO設計、キャパシティ計画、障害後レビュー）
・ドメイン知識（例：スマートビル／製造／ERP／決済 等、事業に合わせて）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,900 万円
ジャイナミクス株式会社
仕事内容
この度、データサイエンティストを募集いたします。
データサイエンティストは、データ分析の知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの顧客課題を解決するソリューションの基盤となるデータ分析とモデル構築を行っていただきます。
今後の事業活動のコアとなるポジションです。リテールに限らず、あらゆる業種の企業向けにソリューションを展開していきます。
実行の際には、社内のクラウドアーキテクトチームと協働することで、新しいソリューションを作っていきます。
1.要件からデータ分析とモデル構築
2.非機能観点の分析、提案、改善
3.データの前処理とクリーニング
4.高トラフィック時におけるデータ処理のサポート
データサイエンティストは、データ分析の知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの顧客課題を解決するソリューションの基盤となるデータ分析とモデル構築を行っていただきます。
今後の事業活動のコアとなるポジションです。リテールに限らず、あらゆる業種の企業向けにソリューションを展開していきます。
実行の際には、社内のクラウドアーキテクトチームと協働することで、新しいソリューションを作っていきます。
1.要件からデータ分析とモデル構築
2.非機能観点の分析、提案、改善
3.データの前処理とクリーニング
4.高トラフィック時におけるデータ処理のサポート
求める経験 / スキル
〈必須（MUST)〉
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に熟練
・機械学習モデルの設計・構築経験
・データベース知識を持ち、データベース運用設計・構築の経験
・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・クラウド環境（Azure、AWS、GCP）でのデータ分析経験
・Gitlab、Jira、Confluenceの使用経験
〈歓迎（WANT）〉
・VertexAIの経験
・Databricksの経験
・ビッグデータ処理技術（Hadoop、Sparkなど）の経験
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に熟練
・機械学習モデルの設計・構築経験
・データベース知識を持ち、データベース運用設計・構築の経験
・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・クラウド環境（Azure、AWS、GCP）でのデータ分析経験
・Gitlab、Jira、Confluenceの使用経験
〈歓迎（WANT）〉
・VertexAIの経験
・Databricksの経験
・ビッグデータ処理技術（Hadoop、Sparkなど）の経験
従業員数
11名
（2025年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
11名
（2025年4月現在）
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
国産大規模言語モデル(LLM)及びそれを用いたプロダクトの研究開発フロ－(MLOps)の課題の検知及び改善
【具体的な業務】
・学習、蒸留、推論、評価等のMLOpsに必要なすべてのワ－クロ－ドの性能解析、最適化
・GPUリソ－スやストレ－ジの割当管理及び、適切な利用の推進
・MLOps推進のため、新規の手法やツ－ルの調査、評価、研究
【仕事の魅力】
当社の所有する国内最大規模の計算基盤の力を最大限引き出し、学習、蒸留、評価、推論等各種ワ－クロ－ドを多様な方法で最適化することで、日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）の実現を推進します。
国産大規模言語モデル(LLM)及びそれを用いたプロダクトの研究開発フロ－(MLOps)の課題の検知及び改善
【具体的な業務】
・学習、蒸留、推論、評価等のMLOpsに必要なすべてのワ－クロ－ドの性能解析、最適化
・GPUリソ－スやストレ－ジの割当管理及び、適切な利用の推進
・MLOps推進のため、新規の手法やツ－ルの調査、評価、研究
【仕事の魅力】
当社の所有する国内最大規模の計算基盤の力を最大限引き出し、学習、蒸留、評価、推論等各種ワ－クロ－ドを多様な方法で最適化することで、日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）の実現を推進します。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・大規模計算機のワークロードの知識 (AI分野に限らない)
・計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験
・PythonとC++コ－ドの解析及び開発
・機械学習の学習経験もしくは、深層学習を用いたプロダクトの開発経験
・専門性の高い内容を、その領域に明るくない人にも簡潔かつ分かりやすく伝えることができる
■応募資格（歓迎）
・機械学習・深層学習等に関連する知識や学会発表、論文執筆の経験
・GCP/AWS/Auzreを利用したシステムの運用経験
・DevOps/MLOps
・分散並列環境の構築、運用経験
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
・大規模計算機のワークロードの知識 (AI分野に限らない)
・計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験
・PythonとC++コ－ドの解析及び開発
・機械学習の学習経験もしくは、深層学習を用いたプロダクトの開発経験
・専門性の高い内容を、その領域に明るくない人にも簡潔かつ分かりやすく伝えることができる
■応募資格（歓迎）
・機械学習・深層学習等に関連する知識や学会発表、論文執筆の経験
・GCP/AWS/Auzreを利用したシステムの運用経験
・DevOps/MLOps
・分散並列環境の構築、運用経験
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
株式会社FingerVision
仕事内容
【仕事内容】
ミッション：視触覚センサと模倣学習を融合した次世代ロボットシステムの開発をリードし、「触れることで動作精度が上がる・出来なかった動作を可能にする」という技術的差別化を製品・事業に体現し、顧客の課題を解決する。
＜技術戦略のオーナーシップ＞
触覚模倣学習・VTLAといった触覚ロボット学習の最前線技術を選定・評価し、プロダクトへの適用方針を自ら決定する。技術ロードマップを描き、チーム全体の開発方向を導く。事業の初期フェーズを技術面から支えるコアメンバーとして事業全体に影響を持つ。
＜製品の中核AIシステムの設計・開発＞
遠隔操作によるデータ収集パイプラインからモデル学習・推論・現場デプロイまでの全工程を担う。視触覚センサ・カメラ・ロボットアームを統合し、Pick-placeやContact-richなタスクを高い再現性で自動化するシステムを構築する。
＜顧客共同開発のリード＞
製造業・食品・物流など多様な業界の顧客と直接向き合い、現場タスクの視触覚模倣学習モデル・システムをゼロから開発する。技術者として顧客の課題を解析し、UI／運用ツールの整備までを含んだPoC設計から実証まで一気通貫でリードする。
【Role】
Mission: Lead the development of a next-generation robot system that fuses visuotactile sensing with imitation learning — making it possible for robots to do what was previously impossible through touch — and deliver that capability as a product that solves real customer problems.
Evaluate and select frontier techniques in tactile robot learning — including visuotactile imitation learning and VTLA (Vision-Tactile-Language-Action) models — and set the product's technical direction. Define the technology roadmap and guide the engineering team. As a founding core member, you will have outsized influence on both the technology and the business.
<Design & Build the Core AI System>
Take end-to-end ownership across the full development stack: tele-operation and data collection pipelines, model training, inference, and production deployment using FingerVision. Integrate visuotactile sensors, cameras, and robot arms into a unified system that automates pick-and-place and contact-rich tasks (grasping, insertion, cable routing, etc.) with high repeatability.
Work directly with customers across manufacturing, food, and logistics to develop visuotactile imitation learning models and systems for real-world tasks from scratch. Diagnose customer problems as a technical expert, design PoC experiments, and drive end-to-end delivery from proof-of-concept to field deployment, which requires UI/operation tools.
【ポジションの魅力】
グローバルでの技術競争が激しく、トレンドの変化も速いPhysicalAIの領域において、競合の多くが触覚なしのシステムを展開する中、FingerVisionでは視触覚センサを活用した模 倣学習という独自の技術領域で最先端技術にチャレンジできます。
FingerVisionは研究開発にとどまらず、製造業・食品業界など複数の業種における現場実装 への拘りを持ち，実績も多数出してきました。技術の実用化にこだわった開発スタイルのもと、モデルの設計から顧客の現場への導入まで一気通貫で関わることができます。
中長期では、視覚・触覚・言語を統合したVTLAなどの基盤モデルの開発を見据えており、未だ世界的にも実用化が進んでいないこの領域に、現場データを持つ強い立場から取り組むことができます。
【Position Highlights】
While the world is crowded with sensor-free systems, we are carving out a unique path with Vision-base-tactical sensing. Join us to lead the charge in Imitation Learning within the high-stakes, rapidly shifting Physical AI market.
R&D to Real-World Implementation. FingerVision is deeply committed to field implementation, boasting a proven track record in industries such as manufacturing and food processing. You will experience the full development lifecycle—from model design to onsite deployment—with a relentless focus on practical application.
Our mid-to-long-term vision includes developing multimodal foundation models like VTLA. From our strong position of having proprietary field data, you can spearhead the commercialization of technologies that have yet to be fully realized globally.
ミッション：視触覚センサと模倣学習を融合した次世代ロボットシステムの開発をリードし、「触れることで動作精度が上がる・出来なかった動作を可能にする」という技術的差別化を製品・事業に体現し、顧客の課題を解決する。
＜技術戦略のオーナーシップ＞
触覚模倣学習・VTLAといった触覚ロボット学習の最前線技術を選定・評価し、プロダクトへの適用方針を自ら決定する。技術ロードマップを描き、チーム全体の開発方向を導く。事業の初期フェーズを技術面から支えるコアメンバーとして事業全体に影響を持つ。
＜製品の中核AIシステムの設計・開発＞
遠隔操作によるデータ収集パイプラインからモデル学習・推論・現場デプロイまでの全工程を担う。視触覚センサ・カメラ・ロボットアームを統合し、Pick-placeやContact-richなタスクを高い再現性で自動化するシステムを構築する。
＜顧客共同開発のリード＞
製造業・食品・物流など多様な業界の顧客と直接向き合い、現場タスクの視触覚模倣学習モデル・システムをゼロから開発する。技術者として顧客の課題を解析し、UI／運用ツールの整備までを含んだPoC設計から実証まで一気通貫でリードする。
【Role】
Mission: Lead the development of a next-generation robot system that fuses visuotactile sensing with imitation learning — making it possible for robots to do what was previously impossible through touch — and deliver that capability as a product that solves real customer problems.
Evaluate and select frontier techniques in tactile robot learning — including visuotactile imitation learning and VTLA (Vision-Tactile-Language-Action) models — and set the product's technical direction. Define the technology roadmap and guide the engineering team. As a founding core member, you will have outsized influence on both the technology and the business.
<Design & Build the Core AI System>
Take end-to-end ownership across the full development stack: tele-operation and data collection pipelines, model training, inference, and production deployment using FingerVision. Integrate visuotactile sensors, cameras, and robot arms into a unified system that automates pick-and-place and contact-rich tasks (grasping, insertion, cable routing, etc.) with high repeatability.
Work directly with customers across manufacturing, food, and logistics to develop visuotactile imitation learning models and systems for real-world tasks from scratch. Diagnose customer problems as a technical expert, design PoC experiments, and drive end-to-end delivery from proof-of-concept to field deployment, which requires UI/operation tools.
【ポジションの魅力】
グローバルでの技術競争が激しく、トレンドの変化も速いPhysicalAIの領域において、競合の多くが触覚なしのシステムを展開する中、FingerVisionでは視触覚センサを活用した模 倣学習という独自の技術領域で最先端技術にチャレンジできます。
FingerVisionは研究開発にとどまらず、製造業・食品業界など複数の業種における現場実装 への拘りを持ち，実績も多数出してきました。技術の実用化にこだわった開発スタイルのもと、モデルの設計から顧客の現場への導入まで一気通貫で関わることができます。
中長期では、視覚・触覚・言語を統合したVTLAなどの基盤モデルの開発を見据えており、未だ世界的にも実用化が進んでいないこの領域に、現場データを持つ強い立場から取り組むことができます。
【Position Highlights】
While the world is crowded with sensor-free systems, we are carving out a unique path with Vision-base-tactical sensing. Join us to lead the charge in Imitation Learning within the high-stakes, rapidly shifting Physical AI market.
R&D to Real-World Implementation. FingerVision is deeply committed to field implementation, boasting a proven track record in industries such as manufacturing and food processing. You will experience the full development lifecycle—from model design to onsite deployment—with a relentless focus on practical application.
Our mid-to-long-term vision includes developing multimodal foundation models like VTLA. From our strong position of having proprietary field data, you can spearhead the commercialization of technologies that have yet to be fully realized globally.
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
• PythonまたはC++での開発経験、Linux環境での開発経験
• ロボットマニピュレーションの深い理解と実装経験
• 模倣学習または強化学習を用いたロボット制御システムの実装経験
• ROS / ROS2を用いたロボットアプリケーション開発経験
• PyTorchを用いた深層学習モデルの設計・学習・評価経験
• センサデータ（カメラ・力覚・触覚等）を扱ったシステム開発経験
• コンピュータビジョン（DL・Legacy CV）の深い理解と実装経験
【Requirements MUST】
• Proficiency in Python or C++ and experience in Linux-based development
• Deep understanding of robot manipulation with hands-on implementation experience
• Experience building robot control systems using imitation learning or reinforcement learning
• Practical experience developing robotics applications with ROS or ROS2
• Proficiency in deep learning model design, training, and evaluation using PyTorch
• Experience building systems that process sensor data (cameras, force/torque, tactile sensors)
• Deep understanding of computer vision — both deep learning-based and classical CV — with implementation experience
【歓迎スキル・経験】
• ACT・Diffusion Policy・VLA等のロボット学習手法の実装・論文実装経験
• 双腕遠隔操作システムを用いたモデルの学習・運用経験、遠隔操作システムの構築経験
• 触覚センサを用いた動作学習の経験
• 産業、協働ロボットの現場実装経験
【Requirement WANT】
• Implementation experience with ACT, Diffusion Policy, or Vision-Language-Action (VLA) models
• Experience training and deploying models with dual-arm teleoperation systems, or building teleoperation systems from scratch
• Experience with robot motion learning using tactile sensors
• Field deployment experience with industrial or collaborative robots
【求める人物像】
• 視触覚ロボットと学習の力で製造・物流・食品などの現場を変えることに本気でコミットできる方
• 自らロボットを動かし、データを設計し、結果にオーナーシップを持てる方
• スタートアップの不確実性・スピード感の中で技術判断を下し続けられる方
• 技術に閉じず、事業・顧客・市場全体を視野に入れて開発できる方
【Who fits this position？】
• Genuinely committed to transforming manufacturing, logistics, and food production through visuotactile robot learning
• You move fast — you run robots, design datasets, and take full ownership of outcomes
• Comfortable making technical decisions under ambiguity in a fast-moving startup environment
• You think beyond code: you care about customers, markets, and business impact
• PythonまたはC++での開発経験、Linux環境での開発経験
• ロボットマニピュレーションの深い理解と実装経験
• 模倣学習または強化学習を用いたロボット制御システムの実装経験
• ROS / ROS2を用いたロボットアプリケーション開発経験
• PyTorchを用いた深層学習モデルの設計・学習・評価経験
• センサデータ（カメラ・力覚・触覚等）を扱ったシステム開発経験
• コンピュータビジョン（DL・Legacy CV）の深い理解と実装経験
【Requirements MUST】
• Proficiency in Python or C++ and experience in Linux-based development
• Deep understanding of robot manipulation with hands-on implementation experience
• Experience building robot control systems using imitation learning or reinforcement learning
• Practical experience developing robotics applications with ROS or ROS2
• Proficiency in deep learning model design, training, and evaluation using PyTorch
• Experience building systems that process sensor data (cameras, force/torque, tactile sensors)
• Deep understanding of computer vision — both deep learning-based and classical CV — with implementation experience
【歓迎スキル・経験】
• ACT・Diffusion Policy・VLA等のロボット学習手法の実装・論文実装経験
• 双腕遠隔操作システムを用いたモデルの学習・運用経験、遠隔操作システムの構築経験
• 触覚センサを用いた動作学習の経験
• 産業、協働ロボットの現場実装経験
【Requirement WANT】
• Implementation experience with ACT, Diffusion Policy, or Vision-Language-Action (VLA) models
• Experience training and deploying models with dual-arm teleoperation systems, or building teleoperation systems from scratch
• Experience with robot motion learning using tactile sensors
• Field deployment experience with industrial or collaborative robots
【求める人物像】
• 視触覚ロボットと学習の力で製造・物流・食品などの現場を変えることに本気でコミットできる方
• 自らロボットを動かし、データを設計し、結果にオーナーシップを持てる方
• スタートアップの不確実性・スピード感の中で技術判断を下し続けられる方
• 技術に閉じず、事業・顧客・市場全体を視野に入れて開発できる方
【Who fits this position？】
• Genuinely committed to transforming manufacturing, logistics, and food production through visuotactile robot learning
• You move fast — you run robots, design datasets, and take full ownership of outcomes
• Comfortable making technical decisions under ambiguity in a fast-moving startup environment
• You think beyond code: you care about customers, markets, and business impact
従業員数
18名
（2026年4月）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
18名
（2026年4月）
仕事内容
| Global Market for QA
市場の変化が激しい昨今、ソフトウェアを素早くリリースすることが求められており、アジャイル開発が主流となってきました。
実際にグローバルでは92%がアジャイル開発を採用しており、そのうち71%が週一回以上のリリースを希望しています。
そのようなサイクルでは、人手の検証作業は時間がかかりすぎるため、自動化への移行が急務となっています。
私たちのサービスは、そのような重大課題を解決し、顧客のソフトウェア開発における競争力を高めることができます。
QAのグローバル予算は130兆円にも登ると言われており、私たちはこの巨大なグローバルマーケットを勝ち取るため、
日本のみならず海外への早急な展開をしていきます。
| About Us
Autify, Inc. は米国サンフランシスコ発のスタートアップで、日本人チームとして初めて Alchemist Acceleratorを卒業し、世界市場に挑戦してきました。「技術の力で世界中の人々の創造性を高める」をミッションに、AI × ノーコードによるQuality Engineeringプラットフォームを提供しています。
2019年にノーコードのテスト自動化ツール Autify NoCode をリリースし、その後AIを活用したテスト設計・ケース生成ツール Autify Genesis、品質保証のプロによる伴走支援サービス Autify Pro Service へと事業を拡大。2025年には、チャットで指示できるテストAIエージェントを搭載した次世代ブランド Autify Nexus を発表しました。Autify Nexusは、開発プロセスのあらゆる場面でAIを活用し、属人性を排した高速かつ柔軟なテスト自動化を実現します。
私たちは、AI Native企業として、ソフトウェア開発から「テストフェーズ」をなくし、誰もが安心してイノベーションに集中できる世界を目指しています。
| About This Role
主にテスト自動化の立ち上げ支援、自動化だけでなく品質課題全体に対するコンサルティング、ハンズオンでのAutifyを用いたテスト自動化の実行支援などを行う「Autify Pro Service」の責任者として、部門運営戦略企画から業績管理、プロジェクト統括、ピープルマネジメントまで、部門運営全ての責任を持ってマネジメントしていただくポジションです。非連続的な成長が求められるフェーズのため、事業の急成長を自らの手で推進し、手触り感をもって主体的に事業を創り伸ばしていく経験を得られる環境です。
職務内容
・事業計画の策定〜収益目標を達成するための営業戦略の策定
・GTM戦略の策定・実行
・ユーザーおよび市場の調査・分析
・プライシング戦略の策定
・新たなサービス・ビジネスモデルの設計・評価
・部門のマーケティングおよびプロモーション活動の推進・実行
・アライアンス・パートナーシップの推進
・プロジェクト全体の統括マネジメント
・チームマネジメント（目標設定・指導・人事評価）・組織開発
・必要人材の定義および採用・育成・評価
市場の変化が激しい昨今、ソフトウェアを素早くリリースすることが求められており、アジャイル開発が主流となってきました。
実際にグローバルでは92%がアジャイル開発を採用しており、そのうち71%が週一回以上のリリースを希望しています。
そのようなサイクルでは、人手の検証作業は時間がかかりすぎるため、自動化への移行が急務となっています。
私たちのサービスは、そのような重大課題を解決し、顧客のソフトウェア開発における競争力を高めることができます。
QAのグローバル予算は130兆円にも登ると言われており、私たちはこの巨大なグローバルマーケットを勝ち取るため、
日本のみならず海外への早急な展開をしていきます。
| About Us
Autify, Inc. は米国サンフランシスコ発のスタートアップで、日本人チームとして初めて Alchemist Acceleratorを卒業し、世界市場に挑戦してきました。「技術の力で世界中の人々の創造性を高める」をミッションに、AI × ノーコードによるQuality Engineeringプラットフォームを提供しています。
2019年にノーコードのテスト自動化ツール Autify NoCode をリリースし、その後AIを活用したテスト設計・ケース生成ツール Autify Genesis、品質保証のプロによる伴走支援サービス Autify Pro Service へと事業を拡大。2025年には、チャットで指示できるテストAIエージェントを搭載した次世代ブランド Autify Nexus を発表しました。Autify Nexusは、開発プロセスのあらゆる場面でAIを活用し、属人性を排した高速かつ柔軟なテスト自動化を実現します。
私たちは、AI Native企業として、ソフトウェア開発から「テストフェーズ」をなくし、誰もが安心してイノベーションに集中できる世界を目指しています。
| About This Role
主にテスト自動化の立ち上げ支援、自動化だけでなく品質課題全体に対するコンサルティング、ハンズオンでのAutifyを用いたテスト自動化の実行支援などを行う「Autify Pro Service」の責任者として、部門運営戦略企画から業績管理、プロジェクト統括、ピープルマネジメントまで、部門運営全ての責任を持ってマネジメントしていただくポジションです。非連続的な成長が求められるフェーズのため、事業の急成長を自らの手で推進し、手触り感をもって主体的に事業を創り伸ばしていく経験を得られる環境です。
職務内容
・事業計画の策定〜収益目標を達成するための営業戦略の策定
・GTM戦略の策定・実行
・ユーザーおよび市場の調査・分析
・プライシング戦略の策定
・新たなサービス・ビジネスモデルの設計・評価
・部門のマーケティングおよびプロモーション活動の推進・実行
・アライアンス・パートナーシップの推進
・プロジェクト全体の統括マネジメント
・チームマネジメント（目標設定・指導・人事評価）・組織開発
・必要人材の定義および採用・育成・評価
求める経験 / スキル
■Required Qualifications
・事業会社での新規事業の創出・責任者としてのご経験
・アウトソーシングビジネス（ソフトウェアテスト、コンサルティング、プロフェッショナルサービスなど）の部門責任者、またはそれに準ずる経験
・10名以上のチームマネジメント経験
■Preferred Qualifications
・グローバル企業またはスタートアップ・ベンチャー企業での就業経験
・並走する5件以上のプロジェクトのマネジメント経験
・SIerもしくはコンサルティングファームでのアカウントセールスの経験
・SeleniumやAppium, Cypress, Playwright, Autifyなどを用いたE2Eテスト自動化経験
・自社のQAチームのマネジメント・リード経験
・第三者検証会社等でのクライアントワーク経験
・セカンドライン以上のピープルマネジメント経験
・事業会社での新規事業の創出・責任者としてのご経験
・アウトソーシングビジネス（ソフトウェアテスト、コンサルティング、プロフェッショナルサービスなど）の部門責任者、またはそれに準ずる経験
・10名以上のチームマネジメント経験
■Preferred Qualifications
・グローバル企業またはスタートアップ・ベンチャー企業での就業経験
・並走する5件以上のプロジェクトのマネジメント経験
・SIerもしくはコンサルティングファームでのアカウントセールスの経験
・SeleniumやAppium, Cypress, Playwright, Autifyなどを用いたE2Eテスト自動化経験
・自社のQAチームのマネジメント・リード経験
・第三者検証会社等でのクライアントワーク経験
・セカンドライン以上のピープルマネジメント経験
従業員数
122名
勤務地
複数あり
想定年収
1,200 万円 ~ 1,530 万円
従業員数
122名
仕事内容
本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。
【Associate Managerの業務例】
・Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化（評価・安全設計を含む）
・Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計
・実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開
・提案（課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ）およびステークホルダー調整
・進捗／品質／リスク／変更管理、メンバー育成・レビュー
【Managerの業務例】
・案件ポートフォリオの戦略設計、収益・品質KPIの管理、リソース計画
・大規模ソリューションの構想～方式審査～デリバリー統括（RFP対応・契約/見積レビュー含む）
・横断標準（セキュリティ、レビュー、運用、コスト最適化、障害対応）の整備と定着
・パートナー連携（Microsoft等）とアライアンス推進、重大インシデントのエスカレーション対応
・人材育成・採用・アサイン計画
【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・ テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・ 全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・ 風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
【Associate Managerの業務例】
・Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化（評価・安全設計を含む）
・Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計
・実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開
・提案（課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ）およびステークホルダー調整
・進捗／品質／リスク／変更管理、メンバー育成・レビュー
【Managerの業務例】
・案件ポートフォリオの戦略設計、収益・品質KPIの管理、リソース計画
・大規模ソリューションの構想～方式審査～デリバリー統括（RFP対応・契約/見積レビュー含む）
・横断標準（セキュリティ、レビュー、運用、コスト最適化、障害対応）の整備と定着
・パートナー連携（Microsoft等）とアライアンス推進、重大インシデントのエスカレーション対応
・人材育成・採用・アサイン計画
【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・ テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・ 全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・ 風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
求める経験 / スキル
■必須条件：
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見
(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）
(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験
■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見
(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）
(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験
■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
独立系プライムSIer
仕事内容
【担当業務(業務内容・プロジェクト)】
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー
・AI＆ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCR を活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発
（AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い）
【主な開発案件】
・ソリューションをベースにしたクラウドシステム開発
・自然言語処理、音声認識、画像認識等の機会学習に関連した業務アプリケーション開発
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる。
・市場で求められるDX人材のスキルが身に着く。
【働き方】
テレワーク勤務の実施状況（頻度）：90%以上がテレワーク（出社が必要な時は出社）
常駐有無：有（案件に依存する）
平均残業時間： 21.7時間／月（全社2021年度実績）
【採用メッセージ】
AI&ロボティクスの実業務への導入を経験できるポジションです。
AIやロボティクスの知識・経験は問いません。先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。
最先端のAI&ロボティクス領域の中で、DX事業（開発・サービス提供)を一緒に推進しませんか？
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー
・AI＆ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCR を活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発
（AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い）
【主な開発案件】
・ソリューションをベースにしたクラウドシステム開発
・自然言語処理、音声認識、画像認識等の機会学習に関連した業務アプリケーション開発
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる。
・市場で求められるDX人材のスキルが身に着く。
【働き方】
テレワーク勤務の実施状況（頻度）：90%以上がテレワーク（出社が必要な時は出社）
常駐有無：有（案件に依存する）
平均残業時間： 21.7時間／月（全社2021年度実績）
【採用メッセージ】
AI&ロボティクスの実業務への導入を経験できるポジションです。
AIやロボティクスの知識・経験は問いません。先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。
最先端のAI&ロボティクス領域の中で、DX事業（開発・サービス提供)を一緒に推進しませんか？
求める経験 / スキル
【must】
-ＩＴ(プロダクト知識)
・Webアプリケーションの開発に関連する知識（アーキテクチャ、サーバフレームワーク、フロントエンドフレームワークに関する知識含む）
・データベース操作に関する一般技術（SQL／環境構築）
・一般的なシステム開発のプロセス・管理に関する知識
・言語は問わないが、実装経験を5年以上積んでいること
【want】
-経験
・業務は問わないが、業務システム開発のある程度の経験
・生成AIプロンプトエンジニアリングの経験
・小～中規模の開発リーダー経験
-スキル
・Python の実装スキル
・データサイエンスの基礎知識
・クラウド基盤（主にAWS もしくは Azure関連）に関する基礎知識
-ＩＴ(プロダクト知識)
・Webアプリケーションの開発に関連する知識（アーキテクチャ、サーバフレームワーク、フロントエンドフレームワークに関する知識含む）
・データベース操作に関する一般技術（SQL／環境構築）
・一般的なシステム開発のプロセス・管理に関する知識
・言語は問わないが、実装経験を5年以上積んでいること
【want】
-経験
・業務は問わないが、業務システム開発のある程度の経験
・生成AIプロンプトエンジニアリングの経験
・小～中規模の開発リーダー経験
-スキル
・Python の実装スキル
・データサイエンスの基礎知識
・クラウド基盤（主にAWS もしくは Azure関連）に関する基礎知識
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,490 万円
仕事内容
【職務内容】
2023年度より、パーソナルアシスタント領域で、Digital×Realの観点で新たなワークスタイルを具現化し、Ex向上を図る新たなソリューションラインナップを立ち上げました。（https://www.bizxaas.com/application/office/bhwe/）
本ポストでは、新たに立ち上げたラインナップの拡充・企画・開発・運用等をお任せします。
【職務詳細】
パーソナルアシスタントの領域にて、
生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせて新しい働き方を創り出していくソリューションの
企画/開発/運用/リリース後サービス拡充を担当いただきます。
現時点で想定している具体的な職務内容は以下となっております。
※立ち上げから1年程度のソリューションのため、随時業務内容は変化していきます。
・サービス企画
⇒随時新サービス／新機能の追加リリースを行いますので、そのサービス企画を実施いただきます。
・プリセールス
⇒すでにリリースしているソリューションに関して、主に金融系や大規模法人に対しての営業活動を想定しており、営業と一緒にプリセールスとして活動いただきます。
・個別顧客向けに開発
⇒社内外組織と連携して、上記プリセールス活動で受注したPoC案件やシステム開発案件をリードしていただきます。
・運用
⇒すでにリリースしたサービスや今後リリースするサービスの運用を実施していただきます。ソリューションが新しい場合などは、運用フローの確立から実施いただきます。
（参考）実際に働く社員のインタビュー記事を掲載しています。
・田渕（新卒入社／ポストオーナー）
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2604/
【アピールポイント（職務の魅力）】
・生成AI活用等、最先端の技術を用いた新規ビジネスの立ち上げに携わることができる。
・公共、金融、法人分野と幅広い顧客層との接点を持ち、業界に偏らない様々な経験を蓄積することができる。
・担当として、HW、SW、クラウドベンダーとのアライアンスも多く、最新技術に触れる機会も多いため、技術力・知見を高めることができる。
・若いメンバーでも1人称で主体的に案件やプロジェクトを積極的に任せており、非常に成長の機会が多い。
・先進的技術を含め自社のオファリングとして具備をしながらお客様に最適な提案＆デリバリをしていくため、顧客課題の解決に留まらず市場自体を創造していくことなど、やりがいを持てる業務が沢山ある。
【参考URL】
『NTTデータが描く未来の働き方。自分たち自身もアップデートしながら、世の中の「働く」をテクノロジーで変える』
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2604/
【参考情報】
https://www.bizxaas.com/application/office/
https://www.bizxaas.com/application/office/recruit/
2023年度より、パーソナルアシスタント領域で、Digital×Realの観点で新たなワークスタイルを具現化し、Ex向上を図る新たなソリューションラインナップを立ち上げました。（https://www.bizxaas.com/application/office/bhwe/）
本ポストでは、新たに立ち上げたラインナップの拡充・企画・開発・運用等をお任せします。
【職務詳細】
パーソナルアシスタントの領域にて、
生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせて新しい働き方を創り出していくソリューションの
企画/開発/運用/リリース後サービス拡充を担当いただきます。
現時点で想定している具体的な職務内容は以下となっております。
※立ち上げから1年程度のソリューションのため、随時業務内容は変化していきます。
・サービス企画
⇒随時新サービス／新機能の追加リリースを行いますので、そのサービス企画を実施いただきます。
・プリセールス
⇒すでにリリースしているソリューションに関して、主に金融系や大規模法人に対しての営業活動を想定しており、営業と一緒にプリセールスとして活動いただきます。
・個別顧客向けに開発
⇒社内外組織と連携して、上記プリセールス活動で受注したPoC案件やシステム開発案件をリードしていただきます。
・運用
⇒すでにリリースしたサービスや今後リリースするサービスの運用を実施していただきます。ソリューションが新しい場合などは、運用フローの確立から実施いただきます。
（参考）実際に働く社員のインタビュー記事を掲載しています。
・田渕（新卒入社／ポストオーナー）
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2604/
【アピールポイント（職務の魅力）】
・生成AI活用等、最先端の技術を用いた新規ビジネスの立ち上げに携わることができる。
・公共、金融、法人分野と幅広い顧客層との接点を持ち、業界に偏らない様々な経験を蓄積することができる。
・担当として、HW、SW、クラウドベンダーとのアライアンスも多く、最新技術に触れる機会も多いため、技術力・知見を高めることができる。
・若いメンバーでも1人称で主体的に案件やプロジェクトを積極的に任せており、非常に成長の機会が多い。
・先進的技術を含め自社のオファリングとして具備をしながらお客様に最適な提案＆デリバリをしていくため、顧客課題の解決に留まらず市場自体を創造していくことなど、やりがいを持てる業務が沢山ある。
【参考URL】
『NTTデータが描く未来の働き方。自分たち自身もアップデートしながら、世の中の「働く」をテクノロジーで変える』
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2604/
【参考情報】
https://www.bizxaas.com/application/office/
https://www.bizxaas.com/application/office/recruit/
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
・ITエンジニア経験（領域は問わない）
・働き方改革への興味関心
・生成AI／GPT／LLM等への知見（自己研鑽、大学での研究などでの関りも可）
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・商品企画開発の経験
・パブリッククラウド（Azure、AWS,GCP等）を用いた開発経験
・生成AI活用に関連する知見
・プロジェクトマネジメント経験
■他言語力
英語（TOEIC600点以上）
■資格
E検定、G検定
Azure関連資格
■求める経験・スキル・知識
・ITエンジニア経験（領域は問わない）
・働き方改革への興味関心
・生成AI／GPT／LLM等への知見（自己研鑽、大学での研究などでの関りも可）
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・商品企画開発の経験
・パブリッククラウド（Azure、AWS,GCP等）を用いた開発経験
・生成AI活用に関連する知見
・プロジェクトマネジメント経験
■他言語力
英語（TOEIC600点以上）
■資格
E検定、G検定
Azure関連資格
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
エイターリンク株式会社
仕事内容
【お任せするミッション】
「配線のないデジタル世界」を実現するキーテクノロジーを、データ活用で進化させる。 当社が提供する空間伝送型ワイヤレス給電ソリューション「AirPlug™」において、エッジコンピューティングや無線デバイスから得られるデータを活用し、給電効率の最適化や付加価値（人検知・位置特定等）を生み出すアルゴリズムの開発を一気通貫でお任せします。
単なるアルゴリズム構築に留まらず、顧客折衝からプロトタイピング、現場でのPoC（実証実験）まで、自らの技術が社会に実装される手応えを感じられるポジションです。
【業務内容】
■電波信号を用いたアルゴリズムの開発・実装・評価
例）
・Wi-Fi CSI（Channel State Information）を活用した非接触型の人検知・行動解析
・電波強度や位相情報を活用した高精度な屋内測位アルゴリズムの構築
・ワイヤレス給電の最適化制御（ビームフォーミング制御の高度化など）
■センサ信号を用いたアルゴリズムの開発・実装・評価
例）
・IoTセンサから取得する時系列データを用いた電力需要予測モデルの構築
・人流データを用いた小売店舗での需要予測
■PoC（実証実験）のリード
・顧客環境での実験設計、環境構築、データ取得
・解析結果に基づくアルゴリズムのチューニングおよび顧客への技術提案
【開発環境】
言語： Python, C/C++, Golang
ライブラリ/技術例： NumPy, SciPy, PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn 等（用途に応じて選定）
OS： Linux
ツール： GitHub, Teams, Google Meet
【当社について】
エイターリンクは、ワイヤレス給電によって配線のない”デジタル世界”を実現する、スタンフォード大学発のスタートアップ企業です。
当社の原点は、薬では解決できない病の治療・予防をめざすメディカルインプラントデバイス（スタンフォード大学での研究開発）です。
デバイスをヒトの体内で効果的に動かし続けるためには、体外から体内に安全に給電する技術を開発する必要がありました。
この開発で培った技術を、現在ファクトリーオートメーション(FA)、ビルマネジメント（BM）、メディカルデバイス（MD）の３領域にフォーカスし事業を展開しています。
【当社の強み】
当社のコアテクノロジー
・最も効率よく、あらゆる角度からエネルギーを受電できるアンテナ設計技術
・アンテナ能力を最大限に引き出す省電力回路設計技術
・上記を小型デバイスに搭載する小型化設計技術
上記テクノロジーを取り入れたAirPlug™¹の特徴
・最大17m先への長距離給電
・極低角度依存性
・双方向のデータ通信
注１：当社の空間伝送型ワイヤレス給電ソリューション
「配線のないデジタル世界」を実現するキーテクノロジーを、データ活用で進化させる。 当社が提供する空間伝送型ワイヤレス給電ソリューション「AirPlug™」において、エッジコンピューティングや無線デバイスから得られるデータを活用し、給電効率の最適化や付加価値（人検知・位置特定等）を生み出すアルゴリズムの開発を一気通貫でお任せします。
単なるアルゴリズム構築に留まらず、顧客折衝からプロトタイピング、現場でのPoC（実証実験）まで、自らの技術が社会に実装される手応えを感じられるポジションです。
【業務内容】
■電波信号を用いたアルゴリズムの開発・実装・評価
例）
・Wi-Fi CSI（Channel State Information）を活用した非接触型の人検知・行動解析
・電波強度や位相情報を活用した高精度な屋内測位アルゴリズムの構築
・ワイヤレス給電の最適化制御（ビームフォーミング制御の高度化など）
■センサ信号を用いたアルゴリズムの開発・実装・評価
例）
・IoTセンサから取得する時系列データを用いた電力需要予測モデルの構築
・人流データを用いた小売店舗での需要予測
■PoC（実証実験）のリード
・顧客環境での実験設計、環境構築、データ取得
・解析結果に基づくアルゴリズムのチューニングおよび顧客への技術提案
【開発環境】
言語： Python, C/C++, Golang
ライブラリ/技術例： NumPy, SciPy, PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn 等（用途に応じて選定）
OS： Linux
ツール： GitHub, Teams, Google Meet
【当社について】
エイターリンクは、ワイヤレス給電によって配線のない”デジタル世界”を実現する、スタンフォード大学発のスタートアップ企業です。
当社の原点は、薬では解決できない病の治療・予防をめざすメディカルインプラントデバイス（スタンフォード大学での研究開発）です。
デバイスをヒトの体内で効果的に動かし続けるためには、体外から体内に安全に給電する技術を開発する必要がありました。
この開発で培った技術を、現在ファクトリーオートメーション(FA)、ビルマネジメント（BM）、メディカルデバイス（MD）の３領域にフォーカスし事業を展開しています。
【当社の強み】
当社のコアテクノロジー
・最も効率よく、あらゆる角度からエネルギーを受電できるアンテナ設計技術
・アンテナ能力を最大限に引き出す省電力回路設計技術
・上記を小型デバイスに搭載する小型化設計技術
上記テクノロジーを取り入れたAirPlug™¹の特徴
・最大17m先への長距離給電
・極低角度依存性
・双方向のデータ通信
注１：当社の空間伝送型ワイヤレス給電ソリューション
求める経験 / スキル
【必須】
・信号処理・無線・センシング領域に関する基礎的な知識
・時系列データを用いたアルゴリズムの設計・評価・改善を行った実務経験
・Pythonを用いたアルゴリズム実装・検証経験(1年以上)
・実データを用いた評価・チューニングの経験
【求める人物像】
・特定のアルゴリズムや理論に固執せず、「この現場・このデータでどう解くか」を考えられる方
・論文や理論だけで完結せず、実データ・実環境で試し、改善することを楽しめる方
・仮説を立て、実装・実験・評価を回しながらアルゴリズムを“使える形”に落とし込める方
・ハードウェア、ソフトウェア、現場制約を理解し、関係者と対話しながら最適解を探れる方
・不確実性の高いフェーズでも、自ら考え、手を動かし、前に進める方
・信号処理・無線・センシング領域に関する基礎的な知識
・時系列データを用いたアルゴリズムの設計・評価・改善を行った実務経験
・Pythonを用いたアルゴリズム実装・検証経験(1年以上)
・実データを用いた評価・チューニングの経験
【求める人物像】
・特定のアルゴリズムや理論に固執せず、「この現場・このデータでどう解くか」を考えられる方
・論文や理論だけで完結せず、実データ・実環境で試し、改善することを楽しめる方
・仮説を立て、実装・実験・評価を回しながらアルゴリズムを“使える形”に落とし込める方
・ハードウェア、ソフトウェア、現場制約を理解し、関係者と対話しながら最適解を探れる方
・不確実性の高いフェーズでも、自ら考え、手を動かし、前に進める方
従業員数
94名
（2026年2月時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
94名
（2026年2月時点）
secondz digital株式会社
仕事内容
■本ポジションは下記のようなご志向性をお持ちの方にマッチするポジションです。
・LLMやNLPに強みを持ち、最新技術をビジネスで活かしたい方
・LLM以外のAI（推薦、数値データ処理など）にも幅広く関わりたいアルゴリズム志向のエンジニアの方
・チームメンバーおよびクライアントと直接対話しながら、技術検証・実装を推進を行いたい方
■本ポジションでご提供できる機会
PoC止まりではなく、社会実装・プロダクトローンチまで関われる
技術選定の自由度が高く、リードAIエンジニアとして裁量を持てる
‐ 事業のコアを担う、創業期ならではのインパクトを感じられる
リモートメイン可・フルフレックス・副業可で自由な働き方ができる
高い専門性を持つメンバーと、対等に議論できる環境がある：戦略・事業・技術それぞれに強みを持つメンバーが在籍しています。
■ポジション概要
現在当社では、複数のAIエージェント事業（新規立ち上げ含む）や、クライアント企業のAIトランスフォーメーションを推進しています。
本ポジションは、PoCのみならずプロダクトローンチまでへと推進いただくポジションです。
LLMエージェント／RAG設計を技術的な主戦場としつつ、Webやインフラについてはチームで分担しながら開発を進めていただきます。
リードAIエンジニアとして事業のコアを創っていただける方を募集しています。
■主な業務内容
以下のいずれか、または複数を担当いただきます：
・エンタープライズ企業向けに、AI関連システムの設計から開発・本番実装までの全般
・生成AI / LLM を活用したアプリケーション・PoCの設計・実装
・React, Next.js 等を用いたWebフロントエンドの開発
・バックエンド/APIサーバー構築
・クラウド（AWS, GCP等）やDockerを活用した環境構築・運用
・データ収集・アノテーション基盤の開発
・プロジェクトチーム内での技術選定・コードレビュー
・ビジネスメンバーと連携した要件定義・プロトタイピング
など
■開発環境例
※プロジェクトに合わせて自由に選定可能です
プログラミング言語: Python / C++ / SQL / Go / Ruby / TypeScript
フレームワーク・ライブラリ: Ruby on Rails / Next.js / Nuxt.js / Three.js
AI / LLMs: AOAI / OpenAI / Gemini / Claude / LangChain / RAG
インフラ・ミドルウェア: AWS / Google Cloud / Azure / Firebase / Datadog
ツール: GitHub / GitHub Actions / Docker
など
■ このポジションで期待する役割（例）
入社〜3ヶ月：既存プロジェクトへの参加、技術スタック把握、改善提案
3〜6ヶ月：LLMエージェント/RAG構成の設計リード、技術選定
6ヶ月以降：新規AIプロダクトの技術リードとして推進
※詳細はご意向に合わせてすり合わせさせていただけたらと思います。
・LLMやNLPに強みを持ち、最新技術をビジネスで活かしたい方
・LLM以外のAI（推薦、数値データ処理など）にも幅広く関わりたいアルゴリズム志向のエンジニアの方
・チームメンバーおよびクライアントと直接対話しながら、技術検証・実装を推進を行いたい方
■本ポジションでご提供できる機会
PoC止まりではなく、社会実装・プロダクトローンチまで関われる
技術選定の自由度が高く、リードAIエンジニアとして裁量を持てる
‐ 事業のコアを担う、創業期ならではのインパクトを感じられる
リモートメイン可・フルフレックス・副業可で自由な働き方ができる
高い専門性を持つメンバーと、対等に議論できる環境がある：戦略・事業・技術それぞれに強みを持つメンバーが在籍しています。
■ポジション概要
現在当社では、複数のAIエージェント事業（新規立ち上げ含む）や、クライアント企業のAIトランスフォーメーションを推進しています。
本ポジションは、PoCのみならずプロダクトローンチまでへと推進いただくポジションです。
LLMエージェント／RAG設計を技術的な主戦場としつつ、Webやインフラについてはチームで分担しながら開発を進めていただきます。
リードAIエンジニアとして事業のコアを創っていただける方を募集しています。
■主な業務内容
以下のいずれか、または複数を担当いただきます：
・エンタープライズ企業向けに、AI関連システムの設計から開発・本番実装までの全般
・生成AI / LLM を活用したアプリケーション・PoCの設計・実装
・React, Next.js 等を用いたWebフロントエンドの開発
・バックエンド/APIサーバー構築
・クラウド（AWS, GCP等）やDockerを活用した環境構築・運用
・データ収集・アノテーション基盤の開発
・プロジェクトチーム内での技術選定・コードレビュー
・ビジネスメンバーと連携した要件定義・プロトタイピング
など
■開発環境例
※プロジェクトに合わせて自由に選定可能です
プログラミング言語: Python / C++ / SQL / Go / Ruby / TypeScript
フレームワーク・ライブラリ: Ruby on Rails / Next.js / Nuxt.js / Three.js
AI / LLMs: AOAI / OpenAI / Gemini / Claude / LangChain / RAG
インフラ・ミドルウェア: AWS / Google Cloud / Azure / Firebase / Datadog
ツール: GitHub / GitHub Actions / Docker
など
■ このポジションで期待する役割（例）
入社〜3ヶ月：既存プロジェクトへの参加、技術スタック把握、改善提案
3〜6ヶ月：LLMエージェント/RAG構成の設計リード、技術選定
6ヶ月以降：新規AIプロダクトの技術リードとして推進
※詳細はご意向に合わせてすり合わせさせていただけたらと思います。
求める経験 / スキル
■必須スキル：
・理工系学部（情報、数学、機械、物理など）の学士以上、または同等の実務経験
・自然言語処理、機械学習、AIアルゴリズムのいずれかに関する理解と実装経験
以下のうちいずれかのご経験
・RAG構成を用いた検索・生成システムの開発経験
・LangChainの実装経験（プロンプトチェーン／エージェント／Tool活用 等）
・ReActフレームワークを活用したLLMエージェント設計経験
・Dify、または類似GUIベースのLLM構築ツール使用経験
・RAGなどの精度向上経験、または、langchainやlangsmithなどのエージェントフレームワークを用いた、実務での開発経験
■歓迎スキル：
・顧客折衝やプロダクトマネジメント・プロジェクトマネジメントの経験
・スタートアップでの実務経験
・新規事業やPoCの推進経験
・エンタープライズ領域でのPoC／AI導入経験
■求める人物像
・LLMやNLPに強みを持ち、最新技術をビジネスで活かしたい方
・LLM以外のAI（推薦、数値データ処理など）にも幅広く関わりたいアルゴリズム志向のエンジニアの方
・チームメンバーおよびクライアントと直接対話しながら、技術検証・実装を推進いただける方
・理工系学部（情報、数学、機械、物理など）の学士以上、または同等の実務経験
・自然言語処理、機械学習、AIアルゴリズムのいずれかに関する理解と実装経験
以下のうちいずれかのご経験
・RAG構成を用いた検索・生成システムの開発経験
・LangChainの実装経験（プロンプトチェーン／エージェント／Tool活用 等）
・ReActフレームワークを活用したLLMエージェント設計経験
・Dify、または類似GUIベースのLLM構築ツール使用経験
・RAGなどの精度向上経験、または、langchainやlangsmithなどのエージェントフレームワークを用いた、実務での開発経験
■歓迎スキル：
・顧客折衝やプロダクトマネジメント・プロジェクトマネジメントの経験
・スタートアップでの実務経験
・新規事業やPoCの推進経験
・エンタープライズ領域でのPoC／AI導入経験
■求める人物像
・LLMやNLPに強みを持ち、最新技術をビジネスで活かしたい方
・LLM以外のAI（推薦、数値データ処理など）にも幅広く関わりたいアルゴリズム志向のエンジニアの方
・チームメンバーおよびクライアントと直接対話しながら、技術検証・実装を推進いただける方
従業員数
18名
（2025年）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
18名
（2025年）
株式会社ブロードリーフ
仕事内容
【概要】
同社のサービス・製品開発部門において、開発プロジェクトをリード・推進するプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。
多数のサービスを展開しているため、具体的にどのプロジェクト・製品群を担当いただくかは面接を通じて適性やご希望を通じてアサインを予定しております。
※勤務地によって業務内容が変わることはありません、福岡へのUターン・Iターンも歓迎です
【主な職務内容】
国内トップシェアを誇るエンタープライズサービスのプラットフォーム構築、開発フレームワーク開発、AI・ブロックチェーン等の先端技術の研究開発を実施しています。
「エンタープライズサービスこそ革新が必要！」をテーマに、大規模エンタープライズシステムを最新のアーキテクチャで再定義しています。
マイクロサービス アーキテクチャ、マルチクラウド、 AIサービスを開発するための、プラットフォームやフレームワークの開発・保守に携わっていただきます。
【想定ポジション】
・基盤エンジニア
・システム アーキテクト
・ソフトウェア エンジニア
・データベース アドミニストレーター
・クラウド インフラ・ネットワーク エンジニア
・AI エンジニア、データサイエンティスト
・SRE エンジニア
幅広い業務領域が想定されるため、面談を通じて「得意な分野」「チャレンジしたい分野」をぜひお聞かせください。
複数の職種を跨ぐマルチスキル職も歓迎です。
【期待する役割】
・エンジニアスペシャリストとして、以下のマインドを期待しています
・得意な分野を重点的にお任せしますが、技術に対して広い視点を持って様々なことへのチャレンジ
・成功・失敗のサイクルを積み重ね、スピード感を持って成功の確度を上げていくマインド
【テクノロジーキーワード】
当部署が関連するキーワードです、興味ある方はぜひご応募ください
・マルチクラウド・ハイブリッドクラウド
・マイクロサービス
・分散データストア Cassandra, Eladticsearch
・データレイク, DWH
・機械学習, 自然言語学習
・SRE
【このポジションの魅力】
・ハイスキルなエンジニアに囲まれた環境で、事業成長と共にエンジニアとしても成長できる
・業界No1のプラットフォーマーとして、未知の課題解決へチャレンジできる
・APAC有数のGCP利用企業として、GCPや関連サービスの深い知見と技術スキルを磨ける
同社のサービス・製品開発部門において、開発プロジェクトをリード・推進するプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。
多数のサービスを展開しているため、具体的にどのプロジェクト・製品群を担当いただくかは面接を通じて適性やご希望を通じてアサインを予定しております。
※勤務地によって業務内容が変わることはありません、福岡へのUターン・Iターンも歓迎です
【主な職務内容】
国内トップシェアを誇るエンタープライズサービスのプラットフォーム構築、開発フレームワーク開発、AI・ブロックチェーン等の先端技術の研究開発を実施しています。
「エンタープライズサービスこそ革新が必要！」をテーマに、大規模エンタープライズシステムを最新のアーキテクチャで再定義しています。
マイクロサービス アーキテクチャ、マルチクラウド、 AIサービスを開発するための、プラットフォームやフレームワークの開発・保守に携わっていただきます。
【想定ポジション】
・基盤エンジニア
・システム アーキテクト
・ソフトウェア エンジニア
・データベース アドミニストレーター
・クラウド インフラ・ネットワーク エンジニア
・AI エンジニア、データサイエンティスト
・SRE エンジニア
幅広い業務領域が想定されるため、面談を通じて「得意な分野」「チャレンジしたい分野」をぜひお聞かせください。
複数の職種を跨ぐマルチスキル職も歓迎です。
【期待する役割】
・エンジニアスペシャリストとして、以下のマインドを期待しています
・得意な分野を重点的にお任せしますが、技術に対して広い視点を持って様々なことへのチャレンジ
・成功・失敗のサイクルを積み重ね、スピード感を持って成功の確度を上げていくマインド
【テクノロジーキーワード】
当部署が関連するキーワードです、興味ある方はぜひご応募ください
・マルチクラウド・ハイブリッドクラウド
・マイクロサービス
・分散データストア Cassandra, Eladticsearch
・データレイク, DWH
・機械学習, 自然言語学習
・SRE
【このポジションの魅力】
・ハイスキルなエンジニアに囲まれた環境で、事業成長と共にエンジニアとしても成長できる
・業界No1のプラットフォーマーとして、未知の課題解決へチャレンジできる
・APAC有数のGCP利用企業として、GCPや関連サービスの深い知見と技術スキルを磨ける
求める経験 / スキル
■必須要件
・エンタープライズ向けWEBシステムの設計・開発・運用の経験
・パブリッククラウドの利用経験
・API設計・システムI/F設計ができる、またはクラウドアーキテクチャを利用したインフラ設計・構築ができる
■歓迎要件
・コンピュータ サイエンス、コンピュータ エンジニアリングまたは関連する技術分野の学士号以上の取得
・OSSを利用したアーキテクチャ設計・実装経験（3年以上）
・大規模システムの設計に携わった経験
・各ポジションに準ずるご経験
■求める人物像
・高い当事者意識を持ち、主体的に取り組める方
・最新技術やセキュリティ動向にアンテナを張り、継続的に学習できる方
・チームプレーヤーとしてコミュニケーションを大切にしつつ、リーダーシップを発揮できる方
・リスク管理や品質向上など、安全かつ安定したサービス提供に情熱を持てる方
※マネジメント以上の場合は管理職経験がある方
・エンタープライズ向けWEBシステムの設計・開発・運用の経験
・パブリッククラウドの利用経験
・API設計・システムI/F設計ができる、またはクラウドアーキテクチャを利用したインフラ設計・構築ができる
■歓迎要件
・コンピュータ サイエンス、コンピュータ エンジニアリングまたは関連する技術分野の学士号以上の取得
・OSSを利用したアーキテクチャ設計・実装経験（3年以上）
・大規模システムの設計に携わった経験
・各ポジションに準ずるご経験
■求める人物像
・高い当事者意識を持ち、主体的に取り組める方
・最新技術やセキュリティ動向にアンテナを張り、継続的に学習できる方
・チームプレーヤーとしてコミュニケーションを大切にしつつ、リーダーシップを発揮できる方
・リスク管理や品質向上など、安全かつ安定したサービス提供に情熱を持てる方
※マネジメント以上の場合は管理職経験がある方
従業員数
935名
（（2023年12月末現在））
勤務地
福岡県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
935名
（（2023年12月末現在））
富士フイルムビジネスイノベーションジャパン株式会社
仕事内容
※オープンポジションとして下記ポジションで募集をしております
【募集領域】
・アプリケーション開発（業務システム、クラウドサービス）
・インフラ構築（ネットワーク、サーバ、クラウド）
・プロジェクトマネジメント（PM/PL）
・AIソリューション開発
・セキュリティエンジニア
【勤務地】全国主要拠点（リモートワーク制度あり）
【雇用形態】正社員
【企業・求人の特色】
《富士フイルムGroup》
■あらゆる業界のお客様の経営課題をとらえ、課題解決に向けたソリューションを提供いたします。
■想いは～働くを良くしたい～「働く現場で生まれるお困りごとの解決」です。
■業績成果目標はチームで持ち、協力しながら活躍いただきます。
【業務内容】
営業と連携し、顧客の現場に入り込み、業務内容や課題を深く理解した上で、最適なソリューションを提案します。
要件定義から設計・構築、導入、保守・運用までを一気通貫で担当し、自分の提案が顧客の働き方を改善する瞬間をダイレクトに感じられる仕事です。
【担当領域】
※経験・スキルに応じて決定
・アプリケーション開発：業務システム、クラウドサービス、AI活用
・インフラ構築：ネットワーク、サーバー、クラウド、セキュリティ
・セキュリティ強化：ゼロトラスト、セキュリティアセスメント、運用設計
・PM/PL業務：中～大型案件のプロジェクト推進（QCD管理、ベンダーコントロール）
【ソリューション例】
製造：生産見える化、予兆分析、IoT連携
金融：事務デジタル化、品質管理
公共：電子申請、入札対応
共通：ネットワーク・サーバー構築、電帳法対応、文書管理、AIソリューション
【今後のキャリア】
提案から設計構築を担うSEとしてご活躍いただき、将来的にはより高度な課題解決提案を担う提案SEや、業務コンサル・PMとしてPJT全体を俯瞰して頂くキャリア形成が可能です。
【配属先】
システムエンジニアリング統括部
【採用背景】
事業拡大に伴う人員増強として、今後、組織の中核を担っていくコアメンバー採用
【ポジションの魅力とやりがい】
・顧客課題解決にコミットするアカウントSEとして裁量を持って提案
・幅広い業界にアプローチ可能、競合が踏み込めていない領域で価値提供
・自社ノウハウを活かしたリアルな提案
・キャリアパス：提案SE、業務コンサル、PM/上級PMなど多様な選択肢
・ワークライフバランス良好（残業平均20時間/月、在宅勤務週2回）
【募集領域】
・アプリケーション開発（業務システム、クラウドサービス）
・インフラ構築（ネットワーク、サーバ、クラウド）
・プロジェクトマネジメント（PM/PL）
・AIソリューション開発
・セキュリティエンジニア
【勤務地】全国主要拠点（リモートワーク制度あり）
【雇用形態】正社員
【企業・求人の特色】
《富士フイルムGroup》
■あらゆる業界のお客様の経営課題をとらえ、課題解決に向けたソリューションを提供いたします。
■想いは～働くを良くしたい～「働く現場で生まれるお困りごとの解決」です。
■業績成果目標はチームで持ち、協力しながら活躍いただきます。
【業務内容】
営業と連携し、顧客の現場に入り込み、業務内容や課題を深く理解した上で、最適なソリューションを提案します。
要件定義から設計・構築、導入、保守・運用までを一気通貫で担当し、自分の提案が顧客の働き方を改善する瞬間をダイレクトに感じられる仕事です。
【担当領域】
※経験・スキルに応じて決定
・アプリケーション開発：業務システム、クラウドサービス、AI活用
・インフラ構築：ネットワーク、サーバー、クラウド、セキュリティ
・セキュリティ強化：ゼロトラスト、セキュリティアセスメント、運用設計
・PM/PL業務：中～大型案件のプロジェクト推進（QCD管理、ベンダーコントロール）
【ソリューション例】
製造：生産見える化、予兆分析、IoT連携
金融：事務デジタル化、品質管理
公共：電子申請、入札対応
共通：ネットワーク・サーバー構築、電帳法対応、文書管理、AIソリューション
【今後のキャリア】
提案から設計構築を担うSEとしてご活躍いただき、将来的にはより高度な課題解決提案を担う提案SEや、業務コンサル・PMとしてPJT全体を俯瞰して頂くキャリア形成が可能です。
【配属先】
システムエンジニアリング統括部
【採用背景】
事業拡大に伴う人員増強として、今後、組織の中核を担っていくコアメンバー採用
【ポジションの魅力とやりがい】
・顧客課題解決にコミットするアカウントSEとして裁量を持って提案
・幅広い業界にアプローチ可能、競合が踏み込めていない領域で価値提供
・自社ノウハウを活かしたリアルな提案
・キャリアパス：提案SE、業務コンサル、PM/上級PMなど多様な選択肢
・ワークライフバランス良好（残業平均20時間/月、在宅勤務週2回）
求める経験 / スキル
【必須】
SEとしての実務経験（アプリ、インフラ、セキュリティ、PM/PLいずれか）
顧客折衝経験、課題解決に向けた提案力
普通自動車免許（業務上、運転あり）
【歓迎】
AWS/Azure/Microsoft365の設計・構築経験
セキュリティ案件の上流工程経験
PM経験（期間3ヶ月以上または5人月以上）
AI案件推進経験（生成AI／機械学習）
製造・公共・金融業界向けシステム開発経験
■こんな方に向いています■
・顧客の現場に入り込み、課題起点で価値をつくることにやりがいを感じる方
・社内外の多様な関係者を束ね、合意形成とQCD管理を推進できる方
・新技術（AI・クラウド・ゼロトラスト等）や制度対応（電帳法など）を実装までつなげる意欲のある方
SEとしての実務経験（アプリ、インフラ、セキュリティ、PM/PLいずれか）
顧客折衝経験、課題解決に向けた提案力
普通自動車免許（業務上、運転あり）
【歓迎】
AWS/Azure/Microsoft365の設計・構築経験
セキュリティ案件の上流工程経験
PM経験（期間3ヶ月以上または5人月以上）
AI案件推進経験（生成AI／機械学習）
製造・公共・金融業界向けシステム開発経験
■こんな方に向いています■
・顧客の現場に入り込み、課題起点で価値をつくることにやりがいを感じる方
・社内外の多様な関係者を束ね、合意形成とQCD管理を推進できる方
・新技術（AI・クラウド・ゼロトラスト等）や制度対応（電帳法など）を実装までつなげる意欲のある方
従業員数
9,888名
（2025年3月）
勤務地
複数あり
想定年収
590 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
9,888名
（2025年3月）
仕事内容
【募集背景】
生成AIの技術的発展と労働力不足といった社会課題を背景に、いずれの企業においても生成AIを活用した業務変革ニーズが急速に高まっています。
当社では、複数のAIエージェントが自律的に支援する「SmartAgent™」を軸に、各業界／業務に向けたオファリング／ソリューションを企画開発し、社会課題の解決を目指しています。
NTTデータの生成AIビジネスは、2027年までに1000億円の売上を目指す投資領域であり、ビジネス拡大に向けて、お客さまの生産性向上や新たな価値創出・ビジネス変革を実現する「ビジネストランスフォーメーション・コンサルタント」を募集します。
【職務内容】
SmartAgent™ を核とする生成AIオファリング/ソリューションの企画・立上げと顧客のビジネス変革に必要となる取り組みの提言・戦略策定から実行・成果創出までの顧客伴走支援を実施します。
具体的には以下のような業務を実施します。
⁻ CX変革/業務効率化オファリングの企画・サービス化
- 事業部門／DX部門／経営層への課題ヒアリング、プリセールス
- 生成AIによる変革テーマ、新業務プロセス設計、変革ロードマップ策定、ROI 試算
- 生成AI活用PoC設計、実行、評価
- KGI達成のためのアクション定義、KPIの設計、モニタリング/フィードバックプロセスの設計・実行支援 など
※掛け持ち案件数は1～3件程度
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・先進の生成AI技術を活用した新たなビジネスの立上げからスケールまでの良質な経験
先進の生成AIの活用知見が得られることに加え、プロジェクトデリバリーだけでなく、当社の次期主力ビジネスとなりえるビジネスの企画・立上げから経験できます。
NTTデータの豊富なリソースを土台にベンチャーのようなイノベーティブな経験をできます。
・多様な人財と先進事例を経験できる職務環境
幅広い業界のリーディングカンパニー向けの案件が多く、市場のトレンドを取り入れた先進的な案件を経験することができます。
多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。
・社内での実験的な取り組み結果を踏まえた、顧客への実効性の高い価値提供
当部門では、顧客向けだけでなく社内の生成AIによる業務改革も推進しています。多額の投資を受けながら社内で実験的な取り組みを行い、
そこで得た生々しい知見をクライアントワークに活かすことで、一層顧客に貢献できる人財へ成長することができます。
【組織の魅力】
・社員同士で助け合う組織風土
Slack、Teams等のコミュニケーションツールを活用し、案件に関する相談、ナレッジ・知見の共有などが盛んに行われています。
組織全体が自由闊達な雰囲気で、社員同士で助け合う組織風土もあるため、経験者採用で入社された方も安心してキャッチアップすることが可能です。
・ワークライフバランスを重視した働き方
会社全体としてワークライフバランスを推進しており、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇等の取得がしやすく、またリモートワーク制度も定着しています。
会社から出社日の指定はなく、社員の都合に合わせた働き方ができ、プライベートやライフイベントと仕事を両立させることができます。
【働き方】
・残業時間の平均：20h/月（通常時：15h前後、繁忙期40h前後）※所定労働時間は7.5h/日です
・リモート状況：リモートと出社のハイブリット（よく出社している社員は週3～4回、リモート中心の社員は月2～3回ほどの出社頻度）
・フレックス勤務：ご家庭などのご事情に合わせて中抜けなど可。おおよその社員は9～10時には始業しています。
【参考情報】
AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始～「SmartAgent™」の実現により、オフィスワーカーの生産性向上、付加価値業務のシフトへ～
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2024/102401/
OpenAIとのグローバルでの戦略的提携を開始～日本初の販売代理店として、OpenAI関連事業で2027年度末までに累計1,000億円規模の売り上げへ～
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2025/042400/
マーケティング業務を最大6割削減する新たなAIエージェントサービスを提供開始～「LITRON® Marketing」の提供により、マーケティングの戦略・施策の企画から実行・評価まで一気通貫で支援～
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2025/051900/
生成AIを活用した営業生産性向上PoCをテプコカスタマーサービスと実施～太陽光設備サービスにおける営業活動の効率化と業務品質向上の実現へ～
https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/052601/
生成AIの技術的発展と労働力不足といった社会課題を背景に、いずれの企業においても生成AIを活用した業務変革ニーズが急速に高まっています。
当社では、複数のAIエージェントが自律的に支援する「SmartAgent™」を軸に、各業界／業務に向けたオファリング／ソリューションを企画開発し、社会課題の解決を目指しています。
NTTデータの生成AIビジネスは、2027年までに1000億円の売上を目指す投資領域であり、ビジネス拡大に向けて、お客さまの生産性向上や新たな価値創出・ビジネス変革を実現する「ビジネストランスフォーメーション・コンサルタント」を募集します。
【職務内容】
SmartAgent™ を核とする生成AIオファリング/ソリューションの企画・立上げと顧客のビジネス変革に必要となる取り組みの提言・戦略策定から実行・成果創出までの顧客伴走支援を実施します。
具体的には以下のような業務を実施します。
⁻ CX変革/業務効率化オファリングの企画・サービス化
- 事業部門／DX部門／経営層への課題ヒアリング、プリセールス
- 生成AIによる変革テーマ、新業務プロセス設計、変革ロードマップ策定、ROI 試算
- 生成AI活用PoC設計、実行、評価
- KGI達成のためのアクション定義、KPIの設計、モニタリング/フィードバックプロセスの設計・実行支援 など
※掛け持ち案件数は1～3件程度
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・先進の生成AI技術を活用した新たなビジネスの立上げからスケールまでの良質な経験
先進の生成AIの活用知見が得られることに加え、プロジェクトデリバリーだけでなく、当社の次期主力ビジネスとなりえるビジネスの企画・立上げから経験できます。
NTTデータの豊富なリソースを土台にベンチャーのようなイノベーティブな経験をできます。
・多様な人財と先進事例を経験できる職務環境
幅広い業界のリーディングカンパニー向けの案件が多く、市場のトレンドを取り入れた先進的な案件を経験することができます。
多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。
・社内での実験的な取り組み結果を踏まえた、顧客への実効性の高い価値提供
当部門では、顧客向けだけでなく社内の生成AIによる業務改革も推進しています。多額の投資を受けながら社内で実験的な取り組みを行い、
そこで得た生々しい知見をクライアントワークに活かすことで、一層顧客に貢献できる人財へ成長することができます。
【組織の魅力】
・社員同士で助け合う組織風土
Slack、Teams等のコミュニケーションツールを活用し、案件に関する相談、ナレッジ・知見の共有などが盛んに行われています。
組織全体が自由闊達な雰囲気で、社員同士で助け合う組織風土もあるため、経験者採用で入社された方も安心してキャッチアップすることが可能です。
・ワークライフバランスを重視した働き方
会社全体としてワークライフバランスを推進しており、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇等の取得がしやすく、またリモートワーク制度も定着しています。
会社から出社日の指定はなく、社員の都合に合わせた働き方ができ、プライベートやライフイベントと仕事を両立させることができます。
【働き方】
・残業時間の平均：20h/月（通常時：15h前後、繁忙期40h前後）※所定労働時間は7.5h/日です
・リモート状況：リモートと出社のハイブリット（よく出社している社員は週3～4回、リモート中心の社員は月2～3回ほどの出社頻度）
・フレックス勤務：ご家庭などのご事情に合わせて中抜けなど可。おおよその社員は9～10時には始業しています。
【参考情報】
AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始～「SmartAgent™」の実現により、オフィスワーカーの生産性向上、付加価値業務のシフトへ～
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2024/102401/
OpenAIとのグローバルでの戦略的提携を開始～日本初の販売代理店として、OpenAI関連事業で2027年度末までに累計1,000億円規模の売り上げへ～
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2025/042400/
マーケティング業務を最大6割削減する新たなAIエージェントサービスを提供開始～「LITRON® Marketing」の提供により、マーケティングの戦略・施策の企画から実行・評価まで一気通貫で支援～
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2025/051900/
生成AIを活用した営業生産性向上PoCをテプコカスタマーサービスと実施～太陽光設備サービスにおける営業活動の効率化と業務品質向上の実現へ～
https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/052601/
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
・顧客や関連部署を巻き込んだコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを推進した経験
・下記のうちいずれかの立場から自社/顧客の経営・業務課題を整理し、それらを基に解決策を提案した経験を有する方
-コンサルタント（コンサルファーム・SIer等）としての立場
-事業会社内でDX推進する立場
・プロジェクトにおける3名以上のチームでのリーダ経験（課長代理職）
・ 生成AI・アナリティクス領域への高い興味・学習意欲
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・生成AIを活用した業務改革PJの経験
・CX変革プロジェクトの実行経験
・CX/顧客エンゲージメント向上に関する基本的な知識
・人事／財務／購買等のバックオフィス業務の知識／経験
・営業業務またはカスタマサポート業務の知識／経験
・AI活用・導入検討/実行経験
・SFA/CRM/コンタクトセンターシステムの導入コンサルティング・構築経験
・Salesforce導入プロジェクトの実行経験
・データ活用スキル/経験
・プロジェクトマネジメントスキル/経験
■他言語力
英語 TOEIC700点以上
■資格
特になし
■求める経験・スキル・知識
・顧客や関連部署を巻き込んだコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを推進した経験
・下記のうちいずれかの立場から自社/顧客の経営・業務課題を整理し、それらを基に解決策を提案した経験を有する方
-コンサルタント（コンサルファーム・SIer等）としての立場
-事業会社内でDX推進する立場
・プロジェクトにおける3名以上のチームでのリーダ経験（課長代理職）
・ 生成AI・アナリティクス領域への高い興味・学習意欲
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・生成AIを活用した業務改革PJの経験
・CX変革プロジェクトの実行経験
・CX/顧客エンゲージメント向上に関する基本的な知識
・人事／財務／購買等のバックオフィス業務の知識／経験
・営業業務またはカスタマサポート業務の知識／経験
・AI活用・導入検討/実行経験
・SFA/CRM/コンタクトセンターシステムの導入コンサルティング・構築経験
・Salesforce導入プロジェクトの実行経験
・データ活用スキル/経験
・プロジェクトマネジメントスキル/経験
■他言語力
英語 TOEIC700点以上
■資格
特になし
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
仕事内容
【職務内容】
CX変革の戦略策定から実行・成果創出までを一貫して支援する「伴走支援チーム」において、生成AIを活用した開発プロジェクトの基本構想～リリース、当社プロダクトの技術構想立案～構築をリードします。
コンサルタント／デザイナー／データサイエンティスト／エンジニア等の多様な専門家と連携しながら、チーム一体でお客様のビジネス成果創出という共通の目標に向かってプロジェクトを推進します。
＜プロジェクト例＞
・生成AI等を用いた抜本的なCX変革/業務効率化オファリングの企画・サービス化、顧客への提案・導入・成果創出支援(PoC～本格展開)
・顧客の事業課題、経営目標を踏まえたあるべき業務プロセスの策定とシステム機能実装
【アピールポイント（職務の魅力）】
・グローバルトップクラスのITサービス事業者として、世界中の最新知見・テクノロジーを用いた先進的なプロジェクトに参画することができます。例えば、OpenAI社との戦略的提携・日本初の販売代理店となったように、あらゆるグローバルプレイヤー/ハイパースケーラや、新進気鋭のユニコーン/ベンチャーとも深く連携し、お客様と先進的な取り組みを推進していきます。
・チームとして協力して成果を出す組織文化が定着しており、個々を尊重しながら心理的安全性高く、前向きに仕事に取り組むことができます。顧客とも良好な関係を築き、1チームでのプロジェクト実行を体現しています。
・青写真を描くだけでなく、お客様目線で本質的な成果創出までをEnd to Endでやりきる文化とケイパビリティを持っており、顧客・社会への貢献を実感として得ることができます。
・多様な働き方を尊重しており、柔軟な勤務形態・リモート中心の業務推進が可能です。育休の取得や、育児と業務の両立に対する理解度は高く、住宅補助等の福利厚生も充実しています。
・当部門はコンサルティング～IT実装～成果創出を一貫して行うため多様なロールの混成チームとなっており、キャリアアップには多様な選択肢があります。開発リーダーやアーキテクトの道を極めていくことも、コンサルタントとしてスキルの幅出しをしていくことも可能です。
【参考情報】
AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始～「SmartAgent™」の実現により、オフィスワーカーの生産性向上、付加価値業務のシフトへ～
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2024/102401/
OpenAIとのグローバルでの戦略的提携を開始～日本初の販売代理店として、OpenAI関連事業で2027年度末までに累計1,000億円規模の売り上げへ～
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2025/042400/
マーケティング業務を最大6割削減する新たなAIエージェントサービスを提供開始～「LITRON® Marketing」の提供により、マーケティングの戦略・施策の企画から実行・評価まで一気通貫で支援～
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2025/051900/
生成AIを活用した営業生産性向上PoCをテプコカスタマーサービスと実施～太陽光設備サービスにおける営業活動の効率化と業務品質向上の実現へ～
https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/052601/
CX変革の戦略策定から実行・成果創出までを一貫して支援する「伴走支援チーム」において、生成AIを活用した開発プロジェクトの基本構想～リリース、当社プロダクトの技術構想立案～構築をリードします。
コンサルタント／デザイナー／データサイエンティスト／エンジニア等の多様な専門家と連携しながら、チーム一体でお客様のビジネス成果創出という共通の目標に向かってプロジェクトを推進します。
＜プロジェクト例＞
・生成AI等を用いた抜本的なCX変革/業務効率化オファリングの企画・サービス化、顧客への提案・導入・成果創出支援(PoC～本格展開)
・顧客の事業課題、経営目標を踏まえたあるべき業務プロセスの策定とシステム機能実装
【アピールポイント（職務の魅力）】
・グローバルトップクラスのITサービス事業者として、世界中の最新知見・テクノロジーを用いた先進的なプロジェクトに参画することができます。例えば、OpenAI社との戦略的提携・日本初の販売代理店となったように、あらゆるグローバルプレイヤー/ハイパースケーラや、新進気鋭のユニコーン/ベンチャーとも深く連携し、お客様と先進的な取り組みを推進していきます。
・チームとして協力して成果を出す組織文化が定着しており、個々を尊重しながら心理的安全性高く、前向きに仕事に取り組むことができます。顧客とも良好な関係を築き、1チームでのプロジェクト実行を体現しています。
・青写真を描くだけでなく、お客様目線で本質的な成果創出までをEnd to Endでやりきる文化とケイパビリティを持っており、顧客・社会への貢献を実感として得ることができます。
・多様な働き方を尊重しており、柔軟な勤務形態・リモート中心の業務推進が可能です。育休の取得や、育児と業務の両立に対する理解度は高く、住宅補助等の福利厚生も充実しています。
・当部門はコンサルティング～IT実装～成果創出を一貫して行うため多様なロールの混成チームとなっており、キャリアアップには多様な選択肢があります。開発リーダーやアーキテクトの道を極めていくことも、コンサルタントとしてスキルの幅出しをしていくことも可能です。
【参考情報】
AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始～「SmartAgent™」の実現により、オフィスワーカーの生産性向上、付加価値業務のシフトへ～
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2024/102401/
OpenAIとのグローバルでの戦略的提携を開始～日本初の販売代理店として、OpenAI関連事業で2027年度末までに累計1,000億円規模の売り上げへ～
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2025/042400/
マーケティング業務を最大6割削減する新たなAIエージェントサービスを提供開始～「LITRON® Marketing」の提供により、マーケティングの戦略・施策の企画から実行・評価まで一気通貫で支援～
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2025/051900/
生成AIを活用した営業生産性向上PoCをテプコカスタマーサービスと実施～太陽光設備サービスにおける営業活動の効率化と業務品質向上の実現へ～
https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/052601/
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
・顧客や関連部署を巻き込んだコミュニケーションをとりながら、顧客の課題整理・解決策を提案した経験
・PMやSEとして、顧客向けITプロジェクトのマネジメントやシステム開発を主導した経験
・プロジェクトにおける3名以上のチームでのリーダ経験（課長代理職）
■他言語力
日本語
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・CX変革プロジェクトの実行経験
・CX/顧客エンゲージメント向上に関する基本的な知識
・営業業務またはカスタマサポート業務知識/経験
・AI活用・導入検討/実行経験
・SFA/CRM/コンタクトセンターシステムの導入コンサルティング・構築経験
・Salesforce導入プロジェクトの実行経験
・アプリケーション開発スキル・経験
・データ活用スキル/経験
・プロジェクトマネジメントスキル/経験
■他言語力
英語
■資格
・情報処理技術者試験 共通キャリア・スキルフレームワークレベル4相当
・Salesforce認定アーキテクト/コンサルタント資格
・米国PMI認定PMP
■求める経験・スキル・知識
・顧客や関連部署を巻き込んだコミュニケーションをとりながら、顧客の課題整理・解決策を提案した経験
・PMやSEとして、顧客向けITプロジェクトのマネジメントやシステム開発を主導した経験
・プロジェクトにおける3名以上のチームでのリーダ経験（課長代理職）
■他言語力
日本語
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・CX変革プロジェクトの実行経験
・CX/顧客エンゲージメント向上に関する基本的な知識
・営業業務またはカスタマサポート業務知識/経験
・AI活用・導入検討/実行経験
・SFA/CRM/コンタクトセンターシステムの導入コンサルティング・構築経験
・Salesforce導入プロジェクトの実行経験
・アプリケーション開発スキル・経験
・データ活用スキル/経験
・プロジェクトマネジメントスキル/経験
■他言語力
英語
■資格
・情報処理技術者試験 共通キャリア・スキルフレームワークレベル4相当
・Salesforce認定アーキテクト/コンサルタント資格
・米国PMI認定PMP
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
仕事内容
同社は、AIや量子コンピュータを活用できるクラウドプラットフォーム「MAGELLAN BLOCKS」を提供している企業です。
世界最大の検索エンジンやクラウド環境を提供する米国企業、世界初の量子コンピュータ環境を提供するカナダ企業をパートナーに抱え、社会や企業の課題解決を支援するためのサービスを開発/提供しています。
同社が提供するサービスでは高度な専門知識は不要、手軽にAIを用いたデータの予測・分析を可能とし、また現在は、AIだけでなく量子コンピュータなども利用した数理モデルによって社会課題の解決を目的とした開発へ取り組んでいます。
【業務内容】
機械学習や量子コンピュータなどを利用して新たな価値を市場に届けられるよう、提供するサービスの基盤開発や保守、またはUI/UXを含めた機能開発、品質管理のソフトウェアエンジニアとしてご活躍いただきます。
サーバエンジニア（基盤の開発/保守）
Webアプリケーションエンジニア（UI/UX）
機械学習エンジニア（モデル作成/検証）
量子コンピュータエンジニア（モデル作成/検証）
QAエンジニア（テスト/リリースコントロール）
MAGELLAN BLOCKSの事例は以下でご覧になれます
http://www.magellanic-clouds.com/blocks/customers/
世界最大の検索エンジンやクラウド環境を提供する米国企業、世界初の量子コンピュータ環境を提供するカナダ企業をパートナーに抱え、社会や企業の課題解決を支援するためのサービスを開発/提供しています。
同社が提供するサービスでは高度な専門知識は不要、手軽にAIを用いたデータの予測・分析を可能とし、また現在は、AIだけでなく量子コンピュータなども利用した数理モデルによって社会課題の解決を目的とした開発へ取り組んでいます。
【業務内容】
機械学習や量子コンピュータなどを利用して新たな価値を市場に届けられるよう、提供するサービスの基盤開発や保守、またはUI/UXを含めた機能開発、品質管理のソフトウェアエンジニアとしてご活躍いただきます。
サーバエンジニア（基盤の開発/保守）
Webアプリケーションエンジニア（UI/UX）
機械学習エンジニア（モデル作成/検証）
量子コンピュータエンジニア（モデル作成/検証）
QAエンジニア（テスト/リリースコントロール）
MAGELLAN BLOCKSの事例は以下でご覧になれます
http://www.magellanic-clouds.com/blocks/customers/
求める経験 / スキル
【必須】
・Web アプリケーションの開発経験
・Ruby、Python、Golang のいずれかでの開発経験
・Rails などのフレームワークを利用した開発経験
・RSpec などを利用したテスト駆動での開発経験や PlayWright などを利用したテスト経験
・Git などのバージョン管理システムを利用した開発経験
・AWS、GCP などのクラウド環境へのデプロイおよびリリース経験
・企業での開発の実務経験（3年以上）
【歓迎】
・セキュリティを意識したアプリケーション設計および開発経験
・OSSとしてのライブラリやアプリケーションの開発経験
・BtoBでのサービス開発経験
・ユースケーステストやシナリオテストなどE2Eテストの作成/実施経験
・論文を読み自ら数理モデルを作成できる人
【求める人物像】
・ビジネスとしてのサービス開発を意識できる人
・メンバーと共同したチーム開発を意識できる人
・Web アプリケーションの開発経験
・Ruby、Python、Golang のいずれかでの開発経験
・Rails などのフレームワークを利用した開発経験
・RSpec などを利用したテスト駆動での開発経験や PlayWright などを利用したテスト経験
・Git などのバージョン管理システムを利用した開発経験
・AWS、GCP などのクラウド環境へのデプロイおよびリリース経験
・企業での開発の実務経験（3年以上）
【歓迎】
・セキュリティを意識したアプリケーション設計および開発経験
・OSSとしてのライブラリやアプリケーションの開発経験
・BtoBでのサービス開発経験
・ユースケーステストやシナリオテストなどE2Eテストの作成/実施経験
・論文を読み自ら数理モデルを作成できる人
【求める人物像】
・ビジネスとしてのサービス開発を意識できる人
・メンバーと共同したチーム開発を意識できる人
従業員数
40名
（2025年4月1日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
40名
（2025年4月1日現在）
仕事内容
◆組織について
PROACTIVEの製品戦略立案および、新プロダクト企画・Ｒ＆Ｄを担当しています。AI機能の企画推進、外部ソリューションとの連携などプロダクトエコシステムの企画推進、周辺領域を含めたデータ活用基盤・オファリングプラットフォームの企画推進を担当する部署となります。
◆組織の業務・事例紹介
■組織の業務
Platformストラテジー課（ATWILL Platform）
ローコード開発基盤・実行基盤の企画・開発・保守を担当。AI駆動開発に注力。
AIストラテジー課（PROACTIVE AI）
経営判断をサポートし、業務効率を向上させるAI機能の企画・R&D、開発を担当。
Dataストラテジー課（Data Driven）
SCSK知財・外部ソリューション連携によるエコシステムの構築を担当。
データ活用基盤構築の企画・R&D、開発を担う。
■事例紹介
2025年4月：Googleの「Gemini」と「Looker」を活用した「AIダッシュボード」をリリース
2025年6月：Microsoftの「Teams」を活用した「AIエージェント（経費精算・承認）」をリリース
※詳細はプロダクトHPを確認ください（https://proactive.jp/）
◆職務内容・担当業務
①AI機能、業界特化・業務特化AIエージェントの企画‧設計
・ ERPに蓄積された会計、販売、生産管理、⼈事のデータを活⽤した、新たなAI機能の企画⽴案
・ 顧客の潜在的なニーズや業務課題を分析し、解決策となるAIソリューションの設計
・ ⽣成AI（LLM）、需要予測、異常検知、最適化など、最新AI技術の応⽤研究と技術選定
②AIモデル‧AIを活⽤したシステムの開発‧実装
・ Python、各種AIフレームワークを⽤いたAIモデルの開発、評価、改善
・ Google Cloud (Vertex AI, Gemini) やMicrosoft Azure (Azure OpenAI Service) など
クラウドプラットフォーム上でのAI機能の実装
・ PROACTIVE本体やBIツール（Looker等）とのAPI連携開発
③プロダクトへのインテグレーションと改善
・ 開発したAI機能をプロダクトへ組み込み、継続的なパフォーマンス改善や機能拡張
・ リリース後の効果測定、ユーザーフィードバック分析に基づいた改善サイクル
◎開発環境/商材の説明
開発⾔語 : Python, etc.
AI/ML基盤 : Google Cloud (Vertex AI, Gemini, Looker),Microsoft Azure (Azure OpenAIService)
フレームワーク : TensorFlow, LangChain, etc.
◎関連URL
https://proactive.jp/
◆役割・ポジション
AIエンジニア
◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
①社会的インパクトの大きい自社プロダクト開発
7,300社以上の企業活動を支えてきたERPの中核機能開発に携わり、日本のビジネスの生産性向上に直接的に貢献できます。
②膨大な実ビジネスデータへのアクセス
会計、販売、生産管理、人事など、多種多様で高品質な実ビジネスデータを活用し、実践的なAI開発に取り組めます。机上の空論ではない、本当に価値のあるAIソリューションを追求できる環境です。
③最先端技術への挑戦
GoogleやMicrosoftなど、トップレベルのテクノロジーパートナーと連携し、Geminiや生成AIなどの最新技術をいち早くプロダクト開発に活かすことができます。各社の最新情報の入手、ネットワーキングを目的とした海外出張も毎年複数回実施しており、当部所属のエンジニアによる、テクノロジーパートナーが主催/開催するイベントへのゲスト登壇（PROACTIVE AI紹介）の事例もあります。
④企画からリリースまで一貫して担当
AI機能の企画から設計、開発、リリース、改善まで一気通貫で携わることができ、プロダクトを育てていく実感と裁量権を持って業務に取り組めます。
⑤PROACTIVE事業本部は、マーケティング、営業、システム導入、運用・保守、プロダクト開発の各業務が一つの本部内で行われております。自身が開発したプロダクトを、各業務の立場（専任/兼務の発令も可能）で、お客様に直接デリバリーするなど、キャリアの幅を大きく広げて頂くことも可能です。より幅の広い経験とスキルを得ることが出来ます。
◆研修
各種ベンダー研修や資格取得を支援する制度があります。
当部には、AWS 認定資格を全て（12種類）取得し、「2025 Japan All AWS Certifications Engineers」として、2025/6/25に開催されたAWS Summit Japan（幕張メッセ）にて表彰された社員も所属しております。挑戦する社員を、あらゆる制度で、最大限に支援しております。
◆配属部署
PROACITVE事業本部 プロダクトストラテジー部
PROACTIVEの製品戦略立案および、新プロダクト企画・Ｒ＆Ｄを担当しています。AI機能の企画推進、外部ソリューションとの連携などプロダクトエコシステムの企画推進、周辺領域を含めたデータ活用基盤・オファリングプラットフォームの企画推進を担当する部署となります。
◆組織の業務・事例紹介
■組織の業務
Platformストラテジー課（ATWILL Platform）
ローコード開発基盤・実行基盤の企画・開発・保守を担当。AI駆動開発に注力。
AIストラテジー課（PROACTIVE AI）
経営判断をサポートし、業務効率を向上させるAI機能の企画・R&D、開発を担当。
Dataストラテジー課（Data Driven）
SCSK知財・外部ソリューション連携によるエコシステムの構築を担当。
データ活用基盤構築の企画・R&D、開発を担う。
■事例紹介
2025年4月：Googleの「Gemini」と「Looker」を活用した「AIダッシュボード」をリリース
2025年6月：Microsoftの「Teams」を活用した「AIエージェント（経費精算・承認）」をリリース
※詳細はプロダクトHPを確認ください（https://proactive.jp/）
◆職務内容・担当業務
①AI機能、業界特化・業務特化AIエージェントの企画‧設計
・ ERPに蓄積された会計、販売、生産管理、⼈事のデータを活⽤した、新たなAI機能の企画⽴案
・ 顧客の潜在的なニーズや業務課題を分析し、解決策となるAIソリューションの設計
・ ⽣成AI（LLM）、需要予測、異常検知、最適化など、最新AI技術の応⽤研究と技術選定
②AIモデル‧AIを活⽤したシステムの開発‧実装
・ Python、各種AIフレームワークを⽤いたAIモデルの開発、評価、改善
・ Google Cloud (Vertex AI, Gemini) やMicrosoft Azure (Azure OpenAI Service) など
クラウドプラットフォーム上でのAI機能の実装
・ PROACTIVE本体やBIツール（Looker等）とのAPI連携開発
③プロダクトへのインテグレーションと改善
・ 開発したAI機能をプロダクトへ組み込み、継続的なパフォーマンス改善や機能拡張
・ リリース後の効果測定、ユーザーフィードバック分析に基づいた改善サイクル
◎開発環境/商材の説明
開発⾔語 : Python, etc.
AI/ML基盤 : Google Cloud (Vertex AI, Gemini, Looker),Microsoft Azure (Azure OpenAIService)
フレームワーク : TensorFlow, LangChain, etc.
◎関連URL
https://proactive.jp/
◆役割・ポジション
AIエンジニア
◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
①社会的インパクトの大きい自社プロダクト開発
7,300社以上の企業活動を支えてきたERPの中核機能開発に携わり、日本のビジネスの生産性向上に直接的に貢献できます。
②膨大な実ビジネスデータへのアクセス
会計、販売、生産管理、人事など、多種多様で高品質な実ビジネスデータを活用し、実践的なAI開発に取り組めます。机上の空論ではない、本当に価値のあるAIソリューションを追求できる環境です。
③最先端技術への挑戦
GoogleやMicrosoftなど、トップレベルのテクノロジーパートナーと連携し、Geminiや生成AIなどの最新技術をいち早くプロダクト開発に活かすことができます。各社の最新情報の入手、ネットワーキングを目的とした海外出張も毎年複数回実施しており、当部所属のエンジニアによる、テクノロジーパートナーが主催/開催するイベントへのゲスト登壇（PROACTIVE AI紹介）の事例もあります。
④企画からリリースまで一貫して担当
AI機能の企画から設計、開発、リリース、改善まで一気通貫で携わることができ、プロダクトを育てていく実感と裁量権を持って業務に取り組めます。
⑤PROACTIVE事業本部は、マーケティング、営業、システム導入、運用・保守、プロダクト開発の各業務が一つの本部内で行われております。自身が開発したプロダクトを、各業務の立場（専任/兼務の発令も可能）で、お客様に直接デリバリーするなど、キャリアの幅を大きく広げて頂くことも可能です。より幅の広い経験とスキルを得ることが出来ます。
◆研修
各種ベンダー研修や資格取得を支援する制度があります。
当部には、AWS 認定資格を全て（12種類）取得し、「2025 Japan All AWS Certifications Engineers」として、2025/6/25に開催されたAWS Summit Japan（幕張メッセ）にて表彰された社員も所属しております。挑戦する社員を、あらゆる制度で、最大限に支援しております。
◆配属部署
PROACITVE事業本部 プロダクトストラテジー部
求める経験 / スキル
◆必須条件
・ Pythonを⽤いたAI‧機械学習モデルの開発実務経験（3年以上）
・ 下記いずれかの専⾨分野における深い知識と開発経験
・⾃然⾔語処理（GPTなどのLLM関連技術、RAGなど）
・時系列データ分析、需要予測
・画像認識
・Google Cloud (Vertex AI, BigQuery等) または Microsoft Azure (Azure OpenAI Service, AzureML等) を利⽤したAIソリューションの開発‧運⽤経験
◆歓迎条件
・ ERPや会計‧販売‧生産管理・⼈事の基幹業務システムに関する顧客案件経験者【重視】
ビジネスデータ（会計、販売、生産管理、人事）の取り扱いに対する理解/経験
・ Looker、Tableau等のBIツールを⽤いたデータ分析‧ダッシュボード構築経験者
・ AWS・Azure・GCPのクラウド資格保有者
・ Pythonを⽤いたAI‧機械学習モデルの開発実務経験（3年以上）
・ 下記いずれかの専⾨分野における深い知識と開発経験
・⾃然⾔語処理（GPTなどのLLM関連技術、RAGなど）
・時系列データ分析、需要予測
・画像認識
・Google Cloud (Vertex AI, BigQuery等) または Microsoft Azure (Azure OpenAI Service, AzureML等) を利⽤したAIソリューションの開発‧運⽤経験
◆歓迎条件
・ ERPや会計‧販売‧生産管理・⼈事の基幹業務システムに関する顧客案件経験者【重視】
ビジネスデータ（会計、販売、生産管理、人事）の取り扱いに対する理解/経験
・ Looker、Tableau等のBIツールを⽤いたデータ分析‧ダッシュボード構築経験者
・ AWS・Azure・GCPのクラウド資格保有者
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
仕事内容
◆組織について
当社の（AI/IoT/Web3/XR/量子コンピュータなど）の応用研究を行っている組織になります。
◆組織の業務・事例紹介
量子AIをはじめとする量子コンピュータ技術の社内活用や案件を実現するため、量子アルゴリズムを開発できるエンジニアの拡充を目指しています。
◆職務内容・担当業務
当社の量子コンピュータ技術をリードするエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。
・量子アルゴリズムの研究・開発、PoC、実装
・量子コンピュータ案件でのシステム開発
・当社のプロダクトやサービスへの量子アルゴリズム組み込み
・量子コンピュータの最新動向調査、分析、社内共有
・量子アルゴリズムの応用を見据えた大学や研究所との共同研究
・論文作成ならびに論文発表、各種学会やコンソーシアムでの発表による当社のプレゼンス向上
◎参考情報 SCSKグループ技術戦略 技術ビジョン2030
https://www.scsk.jp/sp/technology_strategy/index.html
◎参考情報 SCSKグループ技術情報サイト SCSK TECH
https://tech.scsk.jp/
◆役割・ポジション
量子コンピュータ技術を活用するエンジニア
◆このポジションの魅力・得られるスキル
・量子コンピュータ技術を活用した研究・開発を担当できる。
・学会やコンソーシアムへの参加、および論文発表の機会が得られる。
・量子コンピュータ関連の社会人博士号の取得について当社の支援が得られる。
◆組織の方針・雰囲気
・技術戦略本部は「様々な技術の創造・応用を通じ、競争力の源泉となる組織を目指す」というビジョンを掲げ、役職・年次に関わらず多様な意見をとりいれる風通しのよい組織を目指しています。
・先進的な技術やツールなどを積極的に取り入れ、エンジニアにとってよりよい環境をつくることが重要という価値観をもっています。
・最新技術やスタートアップの動向調査を目的として、海外のテック系イベントへ参加する機会を設けています。
・論文執筆、学会発表、特許取得など、個人の市場価値向上につながる活動を組織としても支援しています。
・リモートワーク・フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備するとともに、社内でのコミュニケーションを重視しています。
当社の（AI/IoT/Web3/XR/量子コンピュータなど）の応用研究を行っている組織になります。
◆組織の業務・事例紹介
量子AIをはじめとする量子コンピュータ技術の社内活用や案件を実現するため、量子アルゴリズムを開発できるエンジニアの拡充を目指しています。
◆職務内容・担当業務
当社の量子コンピュータ技術をリードするエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。
・量子アルゴリズムの研究・開発、PoC、実装
・量子コンピュータ案件でのシステム開発
・当社のプロダクトやサービスへの量子アルゴリズム組み込み
・量子コンピュータの最新動向調査、分析、社内共有
・量子アルゴリズムの応用を見据えた大学や研究所との共同研究
・論文作成ならびに論文発表、各種学会やコンソーシアムでの発表による当社のプレゼンス向上
◎参考情報 SCSKグループ技術戦略 技術ビジョン2030
https://www.scsk.jp/sp/technology_strategy/index.html
◎参考情報 SCSKグループ技術情報サイト SCSK TECH
https://tech.scsk.jp/
◆役割・ポジション
量子コンピュータ技術を活用するエンジニア
◆このポジションの魅力・得られるスキル
・量子コンピュータ技術を活用した研究・開発を担当できる。
・学会やコンソーシアムへの参加、および論文発表の機会が得られる。
・量子コンピュータ関連の社会人博士号の取得について当社の支援が得られる。
◆組織の方針・雰囲気
・技術戦略本部は「様々な技術の創造・応用を通じ、競争力の源泉となる組織を目指す」というビジョンを掲げ、役職・年次に関わらず多様な意見をとりいれる風通しのよい組織を目指しています。
・先進的な技術やツールなどを積極的に取り入れ、エンジニアにとってよりよい環境をつくることが重要という価値観をもっています。
・最新技術やスタートアップの動向調査を目的として、海外のテック系イベントへ参加する機会を設けています。
・論文執筆、学会発表、特許取得など、個人の市場価値向上につながる活動を組織としても支援しています。
・リモートワーク・フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備するとともに、社内でのコミュニケーションを重視しています。
求める経験 / スキル
◆必須条件
・量子技術の研究開発経験
・英語の技術情報が理解できること（英語の論文や技術サイトから研究成果やユースケースが入手できること）
◆歓迎条件
・国内外の量子関連学会での登壇経験
・Q2B、AQCなどトップカンファレスでの登壇経験
・量子技術の研究開発経験
・英語の技術情報が理解できること（英語の論文や技術サイトから研究成果やユースケースが入手できること）
◆歓迎条件
・国内外の量子関連学会での登壇経験
・Q2B、AQCなどトップカンファレスでの登壇経験
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
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