AI・MLエンジニア／IT・通信の求人・転職情報
323件中の1〜50件を表示
株式会社AMDlab
仕事内容
設計事務所、ゼネコン、メーカーからの要望に対し、最適化理論や数理モデリングによってBIMワークフローの効率化・最適化を支援します。
具体的には、以下の業務を担当していただきます：
・アルゴリズムの開発（形状最適化、プラン自動生成など）
・意匠・構造・施工プロセスの最適化（アルゴリズムを活用した設計支援）
・BIMと連携した開発
・設計業務の自動化
・新しい技術、ツールの研究、導入（AIなど）
【プロジェクトで使用する主な技術環境】
・言語：C#、Python
・BIM：Revit API、Dynamo
・モデリング／連携：Rhino、Grasshopper
・クラウド／システム連携：Autodesk Platform Services、REST API
・その他：Git、GitHub、CI/CD、各種データベース
※上記の技術を自ら使用した開発経験は必須ではありません。
具体的には、以下の業務を担当していただきます：
・アルゴリズムの開発（形状最適化、プラン自動生成など）
・意匠・構造・施工プロセスの最適化（アルゴリズムを活用した設計支援）
・BIMと連携した開発
・設計業務の自動化
・新しい技術、ツールの研究、導入（AIなど）
【プロジェクトで使用する主な技術環境】
・言語：C#、Python
・BIM：Revit API、Dynamo
・モデリング／連携：Rhino、Grasshopper
・クラウド／システム連携：Autodesk Platform Services、REST API
・その他：Git、GitHub、CI/CD、各種データベース
※上記の技術を自ら使用した開発経験は必須ではありません。
求める経験 / スキル
【必須】
・数理最適化関連の業務や学業の経験
【歓迎】
・エンジニア経験がある方
・Vue.js, React, Python, Goの経験者
・3Dを扱うプロダクトの開発経験がある方
・建築のドメイン知識がある方
・新しい技術や知識を積極的に吸収できる方
・数理最適化関連の業務や学業の経験
【歓迎】
・エンジニア経験がある方
・Vue.js, React, Python, Goの経験者
・3Dを扱うプロダクトの開発経験がある方
・建築のドメイン知識がある方
・新しい技術や知識を積極的に吸収できる方
従業員数
36名
（2026年4月1日 時点）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 非公開
従業員数
36名
（2026年4月1日 時点）
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
◆組織について
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「5．データマネジメント・ガバナンス」を推進いただくメンバーを募集しています。
◆入社後のアサイン想定PJ
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
AI／データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援
技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援
先進テクノロジーの実証検証（PoC等）
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
データ戦略・ロードマップ策定
AI／データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援
組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援
マスタデータ管理（MDM）構想・構築支援
データ品質／セキュリティに関するガバナンス体制構築支援
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「5．データマネジメント・ガバナンス」を推進いただくメンバーを募集しています。
◆入社後のアサイン想定PJ
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
AI／データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援
技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援
先進テクノロジーの実証検証（PoC等）
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
データ戦略・ロードマップ策定
AI／データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援
組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援
マスタデータ管理（MDM）構想・構築支援
データ品質／セキュリティに関するガバナンス体制構築支援
求める経験 / スキル
※以下、いずれかに該当する方を募集しております
【必須要件】
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
ITデータ（基幹業務）／OTデータ（IoT）／オープンデータの活用・分析ニーズに対し、収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクト経験
クラウド／パッケージソリューション（AWS／GCP／Azure／Snowflake／Denodo／Informatica／Talend／SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入経験
データ活用基盤上のデータモデル設計経験
BIやダッシュボード等によりデータを使った業務改善の経験
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
データ活用戦略やAI／データ活用推進の取り組み経験
AI／データガバナンス・データマネジメントの方針・ルール策定、人材教育、組織の立ち上げ・定着、ガバナンスツール導入・運用経験
AI／データガバナンスツール、データマネジメントツールの導入プロジェクト推進経験
【歓迎要件】
データエコシステムやデータプロダクトの構想・実現プロジェクト経験
AI／データ活用基盤のアーキテクチャ構想、ソリューション選定、ロードマップ策定〜実現・運用定着までの支援経験
AI／データ活用推進に向けた組織設計、ルール整備、エコシステム構築、MDM、データガバナンス推進経験
Knowledge Graph／Ontologyの検討・実装経験
Vector／Graph DBまたはRAG関連のベクトルデータ基盤の構築経験
【歓迎資格、スキル】
〈資格〉
各種ベンダー認定資格（Databricks、Snowflake 等）
データマネジメント関連資格（CDMP 等）
〈スキル〉
データマネジメント関連知識（MDM／データガバナンス／データ品質管理 等）
Knowledge Graph／Ontology／RAG／Vector DB等のアーキテクチャ・技術知識
ERPやSalesforce等の業務パッケージにおけるデータ構造理解
各種クラウド／データ基盤製品（Databricks／Snowflake 等）に関する技術知識
【必須要件】
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
ITデータ（基幹業務）／OTデータ（IoT）／オープンデータの活用・分析ニーズに対し、収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクト経験
クラウド／パッケージソリューション（AWS／GCP／Azure／Snowflake／Denodo／Informatica／Talend／SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入経験
データ活用基盤上のデータモデル設計経験
BIやダッシュボード等によりデータを使った業務改善の経験
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
データ活用戦略やAI／データ活用推進の取り組み経験
AI／データガバナンス・データマネジメントの方針・ルール策定、人材教育、組織の立ち上げ・定着、ガバナンスツール導入・運用経験
AI／データガバナンスツール、データマネジメントツールの導入プロジェクト推進経験
【歓迎要件】
データエコシステムやデータプロダクトの構想・実現プロジェクト経験
AI／データ活用基盤のアーキテクチャ構想、ソリューション選定、ロードマップ策定〜実現・運用定着までの支援経験
AI／データ活用推進に向けた組織設計、ルール整備、エコシステム構築、MDM、データガバナンス推進経験
Knowledge Graph／Ontologyの検討・実装経験
Vector／Graph DBまたはRAG関連のベクトルデータ基盤の構築経験
【歓迎資格、スキル】
〈資格〉
各種ベンダー認定資格（Databricks、Snowflake 等）
データマネジメント関連資格（CDMP 等）
〈スキル〉
データマネジメント関連知識（MDM／データガバナンス／データ品質管理 等）
Knowledge Graph／Ontology／RAG／Vector DB等のアーキテクチャ・技術知識
ERPやSalesforce等の業務パッケージにおけるデータ構造理解
各種クラウド／データ基盤製品（Databricks／Snowflake 等）に関する技術知識
勤務地
東京都
想定年収
690 万円 ~ 2,500 万円
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
◆組織について
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１.デジタルサービスデザイン
２.先端テクノロジー目利き
３.エンタープライズアーキテクチャデザイン
４.AI
５.データマネジメント・ガバナンス
６.デジタル・インプリメンテーション
７.ビジネスレジリエンス
８.デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「4.AI」を推進いただくメンバーを募集しています。
◆入社後のアサイン想定PJ
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発まで、ハンズオンで支援します。
【プロジェクト例】
1. AIエージェント（単体・マルチ）の設計・実装とPoC開発
2. 数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセス自動化
3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
4. RAG・ベクトルDB・ナレッジ検索基盤の構築・チューニング
5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１.デジタルサービスデザイン
２.先端テクノロジー目利き
３.エンタープライズアーキテクチャデザイン
４.AI
５.データマネジメント・ガバナンス
６.デジタル・インプリメンテーション
７.ビジネスレジリエンス
８.デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「4.AI」を推進いただくメンバーを募集しています。
◆入社後のアサイン想定PJ
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発まで、ハンズオンで支援します。
【プロジェクト例】
1. AIエージェント（単体・マルチ）の設計・実装とPoC開発
2. 数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセス自動化
3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
4. RAG・ベクトルDB・ナレッジ検索基盤の構築・チューニング
5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援
求める経験 / スキル
【必須要件】
AIエンジニア／データサイエンティスト等、AI関連領域での実務経験3年以上
〈具体例〉
LLM（OpenAI／Anthropic等）を用いたエージェント設計・実装（SDK／API利用、LangChain等によるツール統合・オーケストレーション設計を含む）
機械学習／深層学習／数理最適化を活用したロジック構築経験
クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）やAIアプリ開発基盤を活用した実装経験（Dify等を用いたワークフロー実装を含む）
VectorDB／GraphDB、RAG、セマンティックレイヤー等を含むデータ設計・統合経験
AI活用を前提とした業務変革／サービス開発の実務経験
〈具体例〉
AIを前提とした業務プロセス再設計（BPR）の推進経験
AI技術を活用したサービス開発／改善の推進経験
AI活用ロードマップ策定／PoC企画・推進の経験
【歓迎要件】
FDEやAI駆動開発の業務経験
AI技術を活用した新規ビジネス／サービスの企画・立ち上げ経験
分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入などのデータマネジメント経験
【歓迎資格、スキル】
JDLA G検定／E資格 等のAI基礎・ディープラーニング系資格
AWS Certified Machine Learning、Azure AI Engineer Associate、Google Professional ML Engineer 等のクラウドAI系認定資格
Claude Certified Architect – Foundations（CCA-F）等の生成AI／LLM系認定資格
統計検定2級以上 等のデータ・統計系資格
〈スキル〉
Pythonによる機械学習・データ処理の実装スキル
Prompt Engineeringの実践的な設計・チューニングスキル
AIエンジニア／データサイエンティスト等、AI関連領域での実務経験3年以上
〈具体例〉
LLM（OpenAI／Anthropic等）を用いたエージェント設計・実装（SDK／API利用、LangChain等によるツール統合・オーケストレーション設計を含む）
機械学習／深層学習／数理最適化を活用したロジック構築経験
クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）やAIアプリ開発基盤を活用した実装経験（Dify等を用いたワークフロー実装を含む）
VectorDB／GraphDB、RAG、セマンティックレイヤー等を含むデータ設計・統合経験
AI活用を前提とした業務変革／サービス開発の実務経験
〈具体例〉
AIを前提とした業務プロセス再設計（BPR）の推進経験
AI技術を活用したサービス開発／改善の推進経験
AI活用ロードマップ策定／PoC企画・推進の経験
【歓迎要件】
FDEやAI駆動開発の業務経験
AI技術を活用した新規ビジネス／サービスの企画・立ち上げ経験
分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入などのデータマネジメント経験
【歓迎資格、スキル】
JDLA G検定／E資格 等のAI基礎・ディープラーニング系資格
AWS Certified Machine Learning、Azure AI Engineer Associate、Google Professional ML Engineer 等のクラウドAI系認定資格
Claude Certified Architect – Foundations（CCA-F）等の生成AI／LLM系認定資格
統計検定2級以上 等のデータ・統計系資格
〈スキル〉
Pythonによる機械学習・データ処理の実装スキル
Prompt Engineeringの実践的な設計・チューニングスキル
勤務地
東京都
想定年収
690 万円 ~ 2,500 万円
大手通信キャリア
仕事内容
■採用部門 概要
全国の通信ネットワークの構築・維持・品質向上を担う組織です。その中で、エリアAI推進部では、基地局建設、工事管理、品質改善、災害対応、委託管理などエリア建設本部内の幅広い業務に対して、生成AI・データ活用・業務プロセス改革を組み合わせた業務変革を推進しています。現場業務を深く理解し、AI活用テーマの創出から要件定義、PoC、効果検証、全社展開までをリードすることで、通信インフラを支える業務の高度化・効率化を目指しています。
■職務内容
【ミッション】通信インフラ構築・運用を支える現場業務の課題を可視化し、生成AI・データ活用・業務プロセス改革により、実効性の高いAIユースケースを設計・実装・定着させること。
【主な業務】「基地局業務の効率化／自動化／AI化」に関する、以下のいずれかの業務をお任せいたします。
コンサル型ではなく、実装まで担っていただきます。
・エリア建設本部内の業務課題ヒアリング、業務分析、課題整理
・AI活用ユースケースの企画、優先順位付け、ロードマップ策定
・業務部門、システム部門、データ基盤部門、ベンダーとの要件調整
・PoCの企画・推進、効果測定、導入判断支援
・AI活用後の業務プロセス設計、運用ルール整備、現場定着支援
【具体的な業務】・現場担当者へのヒアリングを通じたAs-Is／To-Be整理、業務フロー作成
・生成AI、RPA、BI、データ分析などを活用した改善施策の検討
※実際の開発業務については「ネットワークシステム開発本部」と連携し、原則内製で開発します。
・ユースケースごとの目的、対象業務、利用データ、KPI、リスク、実現方法の整理
・プロンプト設計、簡易プロトタイプ作成、PoC結果の評価
・関係部門との合意形成、説明資料作成、導入後の効果モニタリング
・地域技術部門への展開、教育、問い合わせ対応、改善サイクル運営
■仕事の魅力
・全国の通信インフラを支える基地局建設／品質改善／災害対応などの業務に対し、AIによる変革を実現できるポジションです。
・「机上の企画」に留まらず、現場課題の把握からユースケース設計、PoC、実装、展開、定着まで一気通貫で携わり、自ら企画した施策が成果につながるところまで推進できます。
・一般的な生成AIツールの導入／利用ではなく、当社が保有する基地局データや、通信ネットワークに関する専門家の知見／暗黙知を活用した新たなAIモデルや業務プロセス改革に挑戦できます。
・当社は、ネットワークデータや専門家の知見を学習した生成AI基盤モデルを開発し、基地局設定の最適化など、モバイルネットワーク運用の高度化に取り組んでいます。
・エリア建設本部内の多様な業務領域に関わるため、通信ネットワークと業務改革の双方の専門性を高めることができる環境です。
・通信インフラ、生成AI、データ活用、業務改革を横断して経験し、「AIを試す人」ではなく「AIを実業務に実装し、成果が出る状態まで変革をリードできる人材」へ成長できる環境です。
全国の通信ネットワークの構築・維持・品質向上を担う組織です。その中で、エリアAI推進部では、基地局建設、工事管理、品質改善、災害対応、委託管理などエリア建設本部内の幅広い業務に対して、生成AI・データ活用・業務プロセス改革を組み合わせた業務変革を推進しています。現場業務を深く理解し、AI活用テーマの創出から要件定義、PoC、効果検証、全社展開までをリードすることで、通信インフラを支える業務の高度化・効率化を目指しています。
■職務内容
【ミッション】通信インフラ構築・運用を支える現場業務の課題を可視化し、生成AI・データ活用・業務プロセス改革により、実効性の高いAIユースケースを設計・実装・定着させること。
【主な業務】「基地局業務の効率化／自動化／AI化」に関する、以下のいずれかの業務をお任せいたします。
コンサル型ではなく、実装まで担っていただきます。
・エリア建設本部内の業務課題ヒアリング、業務分析、課題整理
・AI活用ユースケースの企画、優先順位付け、ロードマップ策定
・業務部門、システム部門、データ基盤部門、ベンダーとの要件調整
・PoCの企画・推進、効果測定、導入判断支援
・AI活用後の業務プロセス設計、運用ルール整備、現場定着支援
【具体的な業務】・現場担当者へのヒアリングを通じたAs-Is／To-Be整理、業務フロー作成
・生成AI、RPA、BI、データ分析などを活用した改善施策の検討
※実際の開発業務については「ネットワークシステム開発本部」と連携し、原則内製で開発します。
・ユースケースごとの目的、対象業務、利用データ、KPI、リスク、実現方法の整理
・プロンプト設計、簡易プロトタイプ作成、PoC結果の評価
・関係部門との合意形成、説明資料作成、導入後の効果モニタリング
・地域技術部門への展開、教育、問い合わせ対応、改善サイクル運営
■仕事の魅力
・全国の通信インフラを支える基地局建設／品質改善／災害対応などの業務に対し、AIによる変革を実現できるポジションです。
・「机上の企画」に留まらず、現場課題の把握からユースケース設計、PoC、実装、展開、定着まで一気通貫で携わり、自ら企画した施策が成果につながるところまで推進できます。
・一般的な生成AIツールの導入／利用ではなく、当社が保有する基地局データや、通信ネットワークに関する専門家の知見／暗黙知を活用した新たなAIモデルや業務プロセス改革に挑戦できます。
・当社は、ネットワークデータや専門家の知見を学習した生成AI基盤モデルを開発し、基地局設定の最適化など、モバイルネットワーク運用の高度化に取り組んでいます。
・エリア建設本部内の多様な業務領域に関わるため、通信ネットワークと業務改革の双方の専門性を高めることができる環境です。
・通信インフラ、生成AI、データ活用、業務改革を横断して経験し、「AIを試す人」ではなく「AIを実業務に実装し、成果が出る状態まで変革をリードできる人材」へ成長できる環境です。
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・社会人経験3年以上（業界・職種不問）
・基本的なPCスキル（Excel、メール、チャットなど）
・関係者と明るく円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方
・新しい業務やツールに対する学習意欲と適応力がある方
■応募資格(歓迎)
・通信キャリア、通信建設、インフラ、IT、コンサルティング業界での業務経験
・AI、生成AI、RPA、BI、データ分析、業務自動化に関する実務経験
・SQL、Python、GAS、Looker Studio、Tableau、Power Automateなどの利用経験
・PoC企画、プロダクト企画、サービス企画、PM経験
・現場部門へのシステム・ツール導入、教育、定着化支援の経験
※通信キャリア、通信建設会社、IT企業、SIer、コンサルティングファーム、AI／データ活用支援企業、業務改善／DX推進部門などのご出身の方はご経験を活かせる可能性がより一層高いミッションです。
・社会人経験3年以上（業界・職種不問）
・基本的なPCスキル（Excel、メール、チャットなど）
・関係者と明るく円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方
・新しい業務やツールに対する学習意欲と適応力がある方
■応募資格(歓迎)
・通信キャリア、通信建設、インフラ、IT、コンサルティング業界での業務経験
・AI、生成AI、RPA、BI、データ分析、業務自動化に関する実務経験
・SQL、Python、GAS、Looker Studio、Tableau、Power Automateなどの利用経験
・PoC企画、プロダクト企画、サービス企画、PM経験
・現場部門へのシステム・ツール導入、教育、定着化支援の経験
※通信キャリア、通信建設会社、IT企業、SIer、コンサルティングファーム、AI／データ活用支援企業、業務改善／DX推進部門などのご出身の方はご経験を活かせる可能性がより一層高いミッションです。
勤務地
東京都
想定年収
679 万円 ~ 1,073 万円
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
■組織について
当社のIntelligent Operational Excellence Business Unitは企業の競争力強化に向けて、AI活用を前提としたビジネスモデル転換を、構想からAIエージェントの構築・実装、そして実際の運用・定着までを一気通貫で支援する組織です。
クライアントと強固なリレーションを構築し、価値共創を進める原動力となることが求められています。
2026年4月、AIを主体としたお客様の変革を継続的に支援すべく、新たにビジネスユニット化しました。
単に「AIを構築する」だけでなく、構築したAIエージェントが実際に現場で機能し、お客様の生産性向上という成果に結びつくところまで責任を持って伴走することを特徴としています。
この変革をテクノロジー面から支える中核組織として設立したのが、本求人の募集ポジションであるABeam Intelligent Center（AIC）です。AICは、AIエージェントを中心に、構想策定・コンサルティングからAIエージェントの構築、運用、業務オペレーションまでを一気通貫で担う、アビームコンサルティングのAI変革の中心的な基盤として位置づけられています。
■AICならではの強み：「クライアントゼロ」の実践知
AICは、NECグループおよびアビームコンサルティングの業務変革を「クライアントゼロ」と位置づけ、グループ内・社内で実践・検証した知見やノウハウをお客様に提供しています。
自社実践に裏付けられた実効性の高いAI変革を届けられることが大きな特徴です。
■提供サービスの一例
◎AIエージェントを前提とした業務・組織変革の構想立案
◎AIエージェントの設計・構築・導入
◎導入後のAIエージェントの運用・保守、継続的な改善（マネージドサービス）
◎NECグループ／アビーム自社実践で磨いた業界ベストプラクティスの提供
【組織立ち上げフェーズだからこそ経験できること】
案件の提案・獲得から、AIエージェントの構想・設計、構築・実装、そして導入後の運用・改善まで一気通貫の変革を経験できます。
AICでは「AIエージェントを作って終わり」ではなく「現場に定着させ、成果を出し続ける」フェーズまで関与するため、事業オーナーの視点で仕事に取り組めます。
■想定プロジェクト
◎AIエージェントを前提とした業務変革の構想提案・ソリューション設計
◎クライアント業務のAI活用に向けた業務プロセス再設計プロジェクト
◎AIエージェントの選定・構築・カスタマイズ（自社アセット活用、新規開発を含む）
◎稼働後のAIエージェントの運用・保守・継続改善（マネージドサービス）
◎NECグループ／アビーム自社の業務変革プロジェクトへの参画（クライアントゼロ実践）
■身につくスキル
◎AIエージェントを軸にした変革の構想力・実行力
◎クライアント折衝・コンサルティングスキル
◎構想から構築、運用、定着支援までを一気通貫で推進するスキル
【こんな方を求めています】
AIエージェントを活用した業務変革に興味があり、学ぶ意欲のある方を歓迎します。
◎クライアントと同じ目線で、ビジネスの継続的な最適化と変革を実現したい方
◎自ら考え行動ができる方／論理思考と柔軟な発想力がある方
◎チャレンジを楽しみ、目標達成へのコミットメントが強い方
◎周りを巻き込んで物事を前に進められる方
【こんな志向の方にフィット】
◎「AIエージェントを作って終わり」ではなく、「運用フェーズでの定着・成果創出まで関わりたい」
◎将来的にはプロジェクトマネジメント／チームリードを経験したい
◎テクノロジーだけでなくクライアントのビジネスにも興味がある
◎NECグループ／アビーム自社の実践知見を、社外のお客様への提案・価値提供に活かすことにやりがいを感じる
当社のIntelligent Operational Excellence Business Unitは企業の競争力強化に向けて、AI活用を前提としたビジネスモデル転換を、構想からAIエージェントの構築・実装、そして実際の運用・定着までを一気通貫で支援する組織です。
クライアントと強固なリレーションを構築し、価値共創を進める原動力となることが求められています。
2026年4月、AIを主体としたお客様の変革を継続的に支援すべく、新たにビジネスユニット化しました。
単に「AIを構築する」だけでなく、構築したAIエージェントが実際に現場で機能し、お客様の生産性向上という成果に結びつくところまで責任を持って伴走することを特徴としています。
この変革をテクノロジー面から支える中核組織として設立したのが、本求人の募集ポジションであるABeam Intelligent Center（AIC）です。AICは、AIエージェントを中心に、構想策定・コンサルティングからAIエージェントの構築、運用、業務オペレーションまでを一気通貫で担う、アビームコンサルティングのAI変革の中心的な基盤として位置づけられています。
■AICならではの強み：「クライアントゼロ」の実践知
AICは、NECグループおよびアビームコンサルティングの業務変革を「クライアントゼロ」と位置づけ、グループ内・社内で実践・検証した知見やノウハウをお客様に提供しています。
自社実践に裏付けられた実効性の高いAI変革を届けられることが大きな特徴です。
■提供サービスの一例
◎AIエージェントを前提とした業務・組織変革の構想立案
◎AIエージェントの設計・構築・導入
◎導入後のAIエージェントの運用・保守、継続的な改善（マネージドサービス）
◎NECグループ／アビーム自社実践で磨いた業界ベストプラクティスの提供
【組織立ち上げフェーズだからこそ経験できること】
案件の提案・獲得から、AIエージェントの構想・設計、構築・実装、そして導入後の運用・改善まで一気通貫の変革を経験できます。
AICでは「AIエージェントを作って終わり」ではなく「現場に定着させ、成果を出し続ける」フェーズまで関与するため、事業オーナーの視点で仕事に取り組めます。
■想定プロジェクト
◎AIエージェントを前提とした業務変革の構想提案・ソリューション設計
◎クライアント業務のAI活用に向けた業務プロセス再設計プロジェクト
◎AIエージェントの選定・構築・カスタマイズ（自社アセット活用、新規開発を含む）
◎稼働後のAIエージェントの運用・保守・継続改善（マネージドサービス）
◎NECグループ／アビーム自社の業務変革プロジェクトへの参画（クライアントゼロ実践）
■身につくスキル
◎AIエージェントを軸にした変革の構想力・実行力
◎クライアント折衝・コンサルティングスキル
◎構想から構築、運用、定着支援までを一気通貫で推進するスキル
【こんな方を求めています】
AIエージェントを活用した業務変革に興味があり、学ぶ意欲のある方を歓迎します。
◎クライアントと同じ目線で、ビジネスの継続的な最適化と変革を実現したい方
◎自ら考え行動ができる方／論理思考と柔軟な発想力がある方
◎チャレンジを楽しみ、目標達成へのコミットメントが強い方
◎周りを巻き込んで物事を前に進められる方
【こんな志向の方にフィット】
◎「AIエージェントを作って終わり」ではなく、「運用フェーズでの定着・成果創出まで関わりたい」
◎将来的にはプロジェクトマネジメント／チームリードを経験したい
◎テクノロジーだけでなくクライアントのビジネスにも興味がある
◎NECグループ／アビーム自社の実践知見を、社外のお客様への提案・価値提供に活かすことにやりがいを感じる
求める経験 / スキル
◆経験業種
経験業種不問（社会人実務経験2年以上）
◆経験業務領域
下記いずれかのご経験をお持ちの方（2年以上）
■AI開発・活用経験者
◎AI関連の実務経験（LLM実装、AIエージェント開発、クラウドAI開発、機械学習モデル構築等）
■システム開発経験者
◎SEとしてのシステム開発経験（Java、Python、C#等でのシステム開発）
◎ハイパーオートメーション製品の導入経験（RPA、ワークフロー、AI-OCR、プロセスマイニング等）
■業務コンサル経験者
◎AIもしくはその他のテクノロジー活用を前提とした業務変革（BPR）に関わるコンサルティング経験
◆経験業務-歓迎要件
◎プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント業務経験
◎コンサルティング／SIer／シンクタンクでの業務経験
◎大企業のCxOレベルへの提案経験
◎FDEやAI駆動開発の業務経験
◎AI技術を活用した新規ビジネス／サービスの企画・立ち上げ経験
◎英語力（語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります）
■歓迎資格/スキル
◎JDLA G検定／E資格 等のAI基礎・ディープラーニング系資格
◎プロジェクトマネジメント資格（PMP等）
◎IPA高度情報処理技術者資格（ITサービスマネージャ試験等）
◎Prompt Engineering等、生成AI活用の実践スキル
◎Pythonによる機械学習・データ処理の実装スキル
◎英語力（グローバルプロジェクト参画の可能性が広がります）
経験業種不問（社会人実務経験2年以上）
◆経験業務領域
下記いずれかのご経験をお持ちの方（2年以上）
■AI開発・活用経験者
◎AI関連の実務経験（LLM実装、AIエージェント開発、クラウドAI開発、機械学習モデル構築等）
■システム開発経験者
◎SEとしてのシステム開発経験（Java、Python、C#等でのシステム開発）
◎ハイパーオートメーション製品の導入経験（RPA、ワークフロー、AI-OCR、プロセスマイニング等）
■業務コンサル経験者
◎AIもしくはその他のテクノロジー活用を前提とした業務変革（BPR）に関わるコンサルティング経験
◆経験業務-歓迎要件
◎プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント業務経験
◎コンサルティング／SIer／シンクタンクでの業務経験
◎大企業のCxOレベルへの提案経験
◎FDEやAI駆動開発の業務経験
◎AI技術を活用した新規ビジネス／サービスの企画・立ち上げ経験
◎英語力（語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります）
■歓迎資格/スキル
◎JDLA G検定／E資格 等のAI基礎・ディープラーニング系資格
◎プロジェクトマネジメント資格（PMP等）
◎IPA高度情報処理技術者資格（ITサービスマネージャ試験等）
◎Prompt Engineering等、生成AI活用の実践スキル
◎Pythonによる機械学習・データ処理の実装スキル
◎英語力（グローバルプロジェクト参画の可能性が広がります）
従業員数
9,632名
（（2026年4月1日現在 連結））
勤務地
東京都
想定年収
580 万円 ~ 非公開
従業員数
9,632名
（（2026年4月1日現在 連結））
SB Intuitions株式会社
仕事内容
＜ミッション＞
SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。
SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。
本ポジションは、この医療・製薬領域を技術面で牽引するソリューション開発チームのマネージャーとして、顧客提示用のPoC・デモ開発、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発、そして若手エンジニアの育成を通じて、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。
＜具体的な業務内容＞
【チームマネジメント】
・ソリューション開発チームのマネージャーとして、技術方針の策定、案件アサイン、若手エンジニアの育成・評価を担う。
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ翻訳、優先順位付けとスケジュール管理を行う。
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発のリード】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、技術的実現可能性の判断とPoC設計をリード。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたアーキテクチャ設計。
【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けの継続事前学習・ファインチューニング・RAG・エージェント構築の技術選定と実装。
・評価データセットの設計と、ドメイン専門家を交えた性能評価の仕組みづくり。
【共通基盤化と研究開発部門との橋渡し】
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開する共通基盤の設計。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバックと、研究成果の実装への取り込み。
＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・組織を「ゼロから」つくれる：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チーム文化・開発プロセス・技術基盤を自ら設計できます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。
・マネジメントと技術の両方を伸ばせる：若手エンジニアの育成を担いつつ、自身も手を動かすプレイングマネージャーとして、技術とマネジメントの両軸でキャリアを構築できます。
SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。
SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。
本ポジションは、この医療・製薬領域を技術面で牽引するソリューション開発チームのマネージャーとして、顧客提示用のPoC・デモ開発、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発、そして若手エンジニアの育成を通じて、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。
＜具体的な業務内容＞
【チームマネジメント】
・ソリューション開発チームのマネージャーとして、技術方針の策定、案件アサイン、若手エンジニアの育成・評価を担う。
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ翻訳、優先順位付けとスケジュール管理を行う。
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発のリード】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、技術的実現可能性の判断とPoC設計をリード。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたアーキテクチャ設計。
【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けの継続事前学習・ファインチューニング・RAG・エージェント構築の技術選定と実装。
・評価データセットの設計と、ドメイン専門家を交えた性能評価の仕組みづくり。
【共通基盤化と研究開発部門との橋渡し】
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開する共通基盤の設計。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバックと、研究成果の実装への取り込み。
＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・組織を「ゼロから」つくれる：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チーム文化・開発プロセス・技術基盤を自ら設計できます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。
・マネジメントと技術の両方を伸ばせる：若手エンジニアの育成を担いつつ、自身も手を動かすプレイングマネージャーとして、技術とマネジメントの両軸でキャリアを構築できます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発を、設計から実装まで主導した経験（目安3年以上）
・医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験（目安3年以上）
・エンジニアチームのマネジメントまたはテックリードとしての経験（3名以上のチームでの育成・評価・案件推進）
・顧客・ビジネスサイドと要件を調整し、技術的な制約と価値をわかりやすく説明できるコミュニケーション力
・PythonおよびLLM/MLフレームワーク（PyTorch、Hugging Face、LangChain/LlamaIndex等）を用いた実装力
■応募資格（歓迎）
・医療情報・医薬品情報の取り扱いに関する知識（3省2ガイドライン、GxP、薬機法、個人情報保護法の医療分野ガイダンス等）
・電子カルテ、臨床試験、MR/医薬情報、薬事文書などいずれかのデータ・業務プロセスへの理解
・医療系NLP、医療画像、バイオインフォマティクスなど関連分野での研究・開発経験、または当該分野の修士・博士学位
・LLMの継続事前学習・ファインチューニング（SFT、RLHF/DPO等）の実務経験
・モデル性能に関するベンチマークの設計・構築・評価改善の経験
・オンプレミス・閉域網環境でのMLシステムの構築・運用経験
・大学病院・製薬企業・アカデミアとの共同研究や協働経験
・事業立ち上げフェーズの組織、または機能横断チーム（ビジネス×エンジニア）での就業経験
・Kaggle等のコンペティションでの実績、OSSへの貢献、論文執筆・学会発表などの対外的な技術活動
■求める人物像
・当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発を、設計から実装まで主導した経験（目安3年以上）
・医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験（目安3年以上）
・エンジニアチームのマネジメントまたはテックリードとしての経験（3名以上のチームでの育成・評価・案件推進）
・顧客・ビジネスサイドと要件を調整し、技術的な制約と価値をわかりやすく説明できるコミュニケーション力
・PythonおよびLLM/MLフレームワーク（PyTorch、Hugging Face、LangChain/LlamaIndex等）を用いた実装力
■応募資格（歓迎）
・医療情報・医薬品情報の取り扱いに関する知識（3省2ガイドライン、GxP、薬機法、個人情報保護法の医療分野ガイダンス等）
・電子カルテ、臨床試験、MR/医薬情報、薬事文書などいずれかのデータ・業務プロセスへの理解
・医療系NLP、医療画像、バイオインフォマティクスなど関連分野での研究・開発経験、または当該分野の修士・博士学位
・LLMの継続事前学習・ファインチューニング（SFT、RLHF/DPO等）の実務経験
・モデル性能に関するベンチマークの設計・構築・評価改善の経験
・オンプレミス・閉域網環境でのMLシステムの構築・運用経験
・大学病院・製薬企業・アカデミアとの共同研究や協働経験
・事業立ち上げフェーズの組織、または機能横断チーム（ビジネス×エンジニア）での就業経験
・Kaggle等のコンペティションでの実績、OSSへの貢献、論文執筆・学会発表などの対外的な技術活動
■求める人物像
・当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。
SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。
本ポジションは、この医療・製薬領域を担うソリューション開発チームのコアメンバーとして、顧客提示用のPoC・デモ実装、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発を自ら手を動かして推進し、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。
＜具体的な業務内容＞
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、顧客の課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証とPoC設計・実装を担う。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装と、顧客へのデモンストレーション。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたシステム設計・実装。
【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けのファインチューニング・RAG・AIエージェント構築の実装と改善。
・ドメイン特化データの収集・前処理・評価データセットの構築。
・ドメイン専門家のフィードバックを取り込んだ性能評価と、モデル・プロンプト・パイプラインの継続的な改善。
【技術調査・共通基盤への貢献】
・医療・製薬領域への適用に向けた最新技術（LLM、RAG、エージェント、評価手法等）の調査と社内への還元。
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開するための共通モジュール・基盤の開発。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバック。
【事業開発チームとの協働】
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ落とし込み、実装からデリバリーまでを担う。
・顧客・ドメイン専門家との技術的なディスカッションに参加し、技術的な制約と選択肢を説明する。
＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・「作って終わり」ではなく「使われるまで」を経験できる：モデル開発、PoC実装、顧客デモ、現場導入まで、Vertical AIのライフサイクル全体を一人のエンジニアとして一貫して担えます。
・立ち上げフェーズの少人数チーム：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チームの開発プロセスや技術基盤づくりに初期から関わり、裁量を持って動けます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・ドメイン専門性とAI技術の両方を伸ばせる：医療・製薬という専門性の高い領域の知識を、顧客・研究者との協働を通じて実務で獲得しながら、最先端の生成AI技術を実装できます。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。
SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。
SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。
本ポジションは、この医療・製薬領域を担うソリューション開発チームのコアメンバーとして、顧客提示用のPoC・デモ実装、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発を自ら手を動かして推進し、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。
＜具体的な業務内容＞
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、顧客の課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証とPoC設計・実装を担う。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装と、顧客へのデモンストレーション。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたシステム設計・実装。
【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けのファインチューニング・RAG・AIエージェント構築の実装と改善。
・ドメイン特化データの収集・前処理・評価データセットの構築。
・ドメイン専門家のフィードバックを取り込んだ性能評価と、モデル・プロンプト・パイプラインの継続的な改善。
【技術調査・共通基盤への貢献】
・医療・製薬領域への適用に向けた最新技術（LLM、RAG、エージェント、評価手法等）の調査と社内への還元。
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開するための共通モジュール・基盤の開発。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバック。
【事業開発チームとの協働】
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ落とし込み、実装からデリバリーまでを担う。
・顧客・ドメイン専門家との技術的なディスカッションに参加し、技術的な制約と選択肢を説明する。
＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・「作って終わり」ではなく「使われるまで」を経験できる：モデル開発、PoC実装、顧客デモ、現場導入まで、Vertical AIのライフサイクル全体を一人のエンジニアとして一貫して担えます。
・立ち上げフェーズの少人数チーム：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チームの開発プロセスや技術基盤づくりに初期から関わり、裁量を持って動けます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・ドメイン専門性とAI技術の両方を伸ばせる：医療・製薬という専門性の高い領域の知識を、顧客・研究者との協働を通じて実務で獲得しながら、最先端の生成AI技術を実装できます。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発経験（目安3年以上）
・医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験（目安3年以上）
・LLM、RAG、AIエージェントのいずれかを用いたシステムの設計・実装経験
・PythonおよびLLM/MLフレームワーク（PyTorch、Hugging Face、LangChain/LlamaIndex等）を用いた実装力
・Gitなどを用いたチームでの開発経験
・顧客やビジネスサイドと対話し、技術的な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力
・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること
■応募資格（歓迎）
・医療情報・医薬品情報の取り扱いに関する知識（3省2ガイドライン、GxP、薬機法、個人情報保護法の医療分野ガイダンス等）
・電子カルテ、臨床試験、MR/医薬情報、薬事文書などいずれかのデータ・業務プロセスへの理解
・医療系NLP、医療画像、バイオインフォマティクスなど関連分野での研究・開発経験、または当該分野の修士・博士学位
・LLMの継続事前学習・ファインチューニング（SFT、RLHF/DPO等）の実務経験
・モデル性能に関するベンチマークの設計・構築・評価改善の経験
・オンプレミス・閉域網環境でのMLシステムの構築・運用経験
・顧客向けPoC・受託開発・SIなど、顧客と直接対話しながら開発を進めた経験
・事業立ち上げフェーズの組織、または機能横断チーム（ビジネス×エンジニア）での就業経験
・Kaggle等のコンペティションでの実績、OSSへの貢献、論文執筆・学会発表などの対外的な技術活動
■求める人物像
・当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発経験（目安3年以上）
・医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験（目安3年以上）
・LLM、RAG、AIエージェントのいずれかを用いたシステムの設計・実装経験
・PythonおよびLLM/MLフレームワーク（PyTorch、Hugging Face、LangChain/LlamaIndex等）を用いた実装力
・Gitなどを用いたチームでの開発経験
・顧客やビジネスサイドと対話し、技術的な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力
・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること
■応募資格（歓迎）
・医療情報・医薬品情報の取り扱いに関する知識（3省2ガイドライン、GxP、薬機法、個人情報保護法の医療分野ガイダンス等）
・電子カルテ、臨床試験、MR/医薬情報、薬事文書などいずれかのデータ・業務プロセスへの理解
・医療系NLP、医療画像、バイオインフォマティクスなど関連分野での研究・開発経験、または当該分野の修士・博士学位
・LLMの継続事前学習・ファインチューニング（SFT、RLHF/DPO等）の実務経験
・モデル性能に関するベンチマークの設計・構築・評価改善の経験
・オンプレミス・閉域網環境でのMLシステムの構築・運用経験
・顧客向けPoC・受託開発・SIなど、顧客と直接対話しながら開発を進めた経験
・事業立ち上げフェーズの組織、または機能横断チーム（ビジネス×エンジニア）での就業経験
・Kaggle等のコンペティションでの実績、OSSへの貢献、論文執筆・学会発表などの対外的な技術活動
■求める人物像
・当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
株式会社Rist
仕事内容
■事業開発チームにおける役割：
・事業戦略スキル：中長期の事業ポートフォリオ・優先順位設計、投資判断のロジック整理
・経営企画スキル：全社的な経営目線でのKPI設計・投資判断
・マーケティングスキル：市場調査設計・STP・訴求資料づくり（親会社KCCSのマーケティング組織との連携を前提に、事業開発チーム側の実務を担う）
■求める成果：
・受託案件のソリューション化・資産化を通じた新規事業の戦略立案・実行推進
・市場調査・ターゲット顧客／競合分析・STP設計・訴求資料の作成によるマーケティング機能の内製化
■現在推進しているテーマ（例）：
・新しいソリューションの市場普及
・既存プロダクトのマーケティング強化、再ブランディング
・受託案件のソリューション化、資産化を通じた事業の柱づくり
※より詳細な業務内容は面談時にお伝えさせて頂きます。
【生成AIツールの業務利用】
生成AIツール利用ルールに基づき、業務での利用が可能です。
・Gemini／NotebookLM／Slack AI／Notion AI
全社員が利用可能です。
・ChatGPT／Claude／Cursor／GitHub Copilot 等
用途・情報管理の観点から、申請・許可制となります。
・事業戦略スキル：中長期の事業ポートフォリオ・優先順位設計、投資判断のロジック整理
・経営企画スキル：全社的な経営目線でのKPI設計・投資判断
・マーケティングスキル：市場調査設計・STP・訴求資料づくり（親会社KCCSのマーケティング組織との連携を前提に、事業開発チーム側の実務を担う）
■求める成果：
・受託案件のソリューション化・資産化を通じた新規事業の戦略立案・実行推進
・市場調査・ターゲット顧客／競合分析・STP設計・訴求資料の作成によるマーケティング機能の内製化
■現在推進しているテーマ（例）：
・新しいソリューションの市場普及
・既存プロダクトのマーケティング強化、再ブランディング
・受託案件のソリューション化、資産化を通じた事業の柱づくり
※より詳細な業務内容は面談時にお伝えさせて頂きます。
【生成AIツールの業務利用】
生成AIツール利用ルールに基づき、業務での利用が可能です。
・Gemini／NotebookLM／Slack AI／Notion AI
全社員が利用可能です。
・ChatGPT／Claude／Cursor／GitHub Copilot 等
用途・情報管理の観点から、申請・許可制となります。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・事業戦略スキル：中長期の事業ポートフォリオ・優先順位設計、投資判断のロジックを整理する力
・経営企画スキル：全社的な経営目線でのKPI設計・投資判断を行う力
・マーケティングスキル：市場調査設計・STP・訴求資料づくりの実務遂行力
[経験]
・事業戦略、経営企画、マーケティングのいずれかの領域における実務経験（3年程度）
・上記領域を横断して業務を推進した経験、またはそれに準じる経験
【求める人物像】
・Ristのミッションとバリューに共感できる方
・少人数のチームの中で、事業戦略・経営企画・マーケティングを横断して主体的に推進できる方
・限られたリソースの中でも優先順位をつけ、着実に成果を出すことに意欲のある方
【歓迎スキル】
・AI／DX関連事業における事業開発・マーケティング経験
・スタートアップやBtoB事業会社での事業企画・経営企画経験
・大手企業との協業・連携経験
・事業戦略スキル：中長期の事業ポートフォリオ・優先順位設計、投資判断のロジックを整理する力
・経営企画スキル：全社的な経営目線でのKPI設計・投資判断を行う力
・マーケティングスキル：市場調査設計・STP・訴求資料づくりの実務遂行力
[経験]
・事業戦略、経営企画、マーケティングのいずれかの領域における実務経験（3年程度）
・上記領域を横断して業務を推進した経験、またはそれに準じる経験
【求める人物像】
・Ristのミッションとバリューに共感できる方
・少人数のチームの中で、事業戦略・経営企画・マーケティングを横断して主体的に推進できる方
・限られたリソースの中でも優先順位をつけ、着実に成果を出すことに意欲のある方
【歓迎スキル】
・AI／DX関連事業における事業開発・マーケティング経験
・スタートアップやBtoB事業会社での事業企画・経営企画経験
・大手企業との協業・連携経験
従業員数
65名
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
65名
DXCテクノロジー・ジャパン株式会社
仕事内容
【業務内容】
お客様のDX推進を支える業務アプリケーション開発において、ソリューションアーキテクトとして技術面をリードしていただきます。
・お客様の業務課題・システム課題のヒアリングおよび現状分析
・ソリューション選定およびシステム全体アーキテクチャの策定
・アプリケーション・データ・インフラ・セキュリティを考慮したアーキテクチャ設計
・要件定義、基本設計における技術リードおよび設計レビュー
・顧客やステークホルダーとの技術的な折衝
・国内外の開発メンバーと連携した技術推進
・開発成果物のレビューおよび品質担保
・クラウドやAIなど最新技術を活用したモダナイゼーション推進
・オフショア開発チームとの協業および技術支援
※本ポジション以外にも、PMなど多数のポジションがございます。
DXCでは、グローバル案件を通じてアーキテクトとしての専門性を高めながら、多様なキャリア形成が可能です。
【キャリアパス】
・ソリューションアーキテクトとして大規模案件の技術責任者を担う
・クラウド・データ・AI領域のリードアーキテクトへステップアップ
・エンタープライズアーキテクトとして全社レベルのIT戦略・標準化を推進
・DXコンサルタントやプリセールスなど顧客提案領域へ挑戦
・志向に応じてテクニカルリードやマネジメント職へのキャリア展開も可能
・データとAIを活用したDX支援
データ基盤構築から分析・AI活用まで一気通貫で支援し、お客様のビジネス変革に携わることができます。
【Data＆AI事業部の魅力】
・顧客に近い立場で課題解決
プライム案件を中心に、業務部門と直接コミュニケーションを取りながら提案から実装まで幅広く担当できます。
・AI時代に求められるスキルを習得
独自の生成AI基盤や研修制度を活用し、AI駆動開発を実践しながら専門性を高めることができます。
・風通しの良い組織文化
約350名規模の組織でありながら部署間の連携が活発で、相談や意見交換がしやすい環境です。
・働きやすさと成長を両立
リモートワークを活用しながら、データ・AI領域の専門性を高められる環境が整っています。
【Data＆AI事業部概要】
・組織の概要(Data＆AI事業部)： Data＆AI事業部では、グローバルのアナリティクス、AI 活用、人間中心設計、開発サービスを組み合わせることで、データドリブンな意思決定の実現や運用の自動化、魅力的な製品・サービス開発を支援しています。
また、複雑なソフトウェアエンジニアリング課題に対しても最適なソリューションを提供します。業務分析・計画策定からグローバル展開、グローバルリソースを活用した保守・運用まで、ワンストップで高品質なサービスを提供する組織です。
お客様のDX推進を支える業務アプリケーション開発において、ソリューションアーキテクトとして技術面をリードしていただきます。
・お客様の業務課題・システム課題のヒアリングおよび現状分析
・ソリューション選定およびシステム全体アーキテクチャの策定
・アプリケーション・データ・インフラ・セキュリティを考慮したアーキテクチャ設計
・要件定義、基本設計における技術リードおよび設計レビュー
・顧客やステークホルダーとの技術的な折衝
・国内外の開発メンバーと連携した技術推進
・開発成果物のレビューおよび品質担保
・クラウドやAIなど最新技術を活用したモダナイゼーション推進
・オフショア開発チームとの協業および技術支援
※本ポジション以外にも、PMなど多数のポジションがございます。
DXCでは、グローバル案件を通じてアーキテクトとしての専門性を高めながら、多様なキャリア形成が可能です。
【キャリアパス】
・ソリューションアーキテクトとして大規模案件の技術責任者を担う
・クラウド・データ・AI領域のリードアーキテクトへステップアップ
・エンタープライズアーキテクトとして全社レベルのIT戦略・標準化を推進
・DXコンサルタントやプリセールスなど顧客提案領域へ挑戦
・志向に応じてテクニカルリードやマネジメント職へのキャリア展開も可能
・データとAIを活用したDX支援
データ基盤構築から分析・AI活用まで一気通貫で支援し、お客様のビジネス変革に携わることができます。
【Data＆AI事業部の魅力】
・顧客に近い立場で課題解決
プライム案件を中心に、業務部門と直接コミュニケーションを取りながら提案から実装まで幅広く担当できます。
・AI時代に求められるスキルを習得
独自の生成AI基盤や研修制度を活用し、AI駆動開発を実践しながら専門性を高めることができます。
・風通しの良い組織文化
約350名規模の組織でありながら部署間の連携が活発で、相談や意見交換がしやすい環境です。
・働きやすさと成長を両立
リモートワークを活用しながら、データ・AI領域の専門性を高められる環境が整っています。
【Data＆AI事業部概要】
・組織の概要(Data＆AI事業部)： Data＆AI事業部では、グローバルのアナリティクス、AI 活用、人間中心設計、開発サービスを組み合わせることで、データドリブンな意思決定の実現や運用の自動化、魅力的な製品・サービス開発を支援しています。
また、複雑なソフトウェアエンジニアリング課題に対しても最適なソリューションを提供します。業務分析・計画策定からグローバル展開、グローバルリソースを活用した保守・運用まで、ワンストップで高品質なサービスを提供する組織です。
求める経験 / スキル
■必須（MUST）
・業務システム開発における設計経験（基本設計以上）
・顧客または社内関係者と要件・仕様に関する調整を行った経験
・システム全体を考慮しながら設計・技術課題の解決を行った経験
■歓迎（Want）
・アーキテクトまたはテクニカルリードとしての経験
・データ基盤、データ連携基盤、分析基盤の構築経験
・AWS、Azure等のクラウド環境における設計・構築経験
・要件定義の経験
・非機能要件（性能・可用性・セキュリティ等）の設計経験
・Java、Python、C#等を用いた開発経験
・オフショア開発プロジェクトの経験
・提案書作成、ソリューション提案の経験
・AI・生成AIを活用した開発経験
・英語を用いた業務経験
※あくまで目安でございます。お気軽にご相談くださいませ。
・業務システム開発における設計経験（基本設計以上）
・顧客または社内関係者と要件・仕様に関する調整を行った経験
・システム全体を考慮しながら設計・技術課題の解決を行った経験
■歓迎（Want）
・アーキテクトまたはテクニカルリードとしての経験
・データ基盤、データ連携基盤、分析基盤の構築経験
・AWS、Azure等のクラウド環境における設計・構築経験
・要件定義の経験
・非機能要件（性能・可用性・セキュリティ等）の設計経験
・Java、Python、C#等を用いた開発経験
・オフショア開発プロジェクトの経験
・提案書作成、ソリューション提案の経験
・AI・生成AIを活用した開発経験
・英語を用いた業務経験
※あくまで目安でございます。お気軽にご相談くださいませ。
従業員数
1,400名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
1,400名
LSAS Tec株式会社
仕事内容
■仕事内容
ユーザーの要求をLLMが理解し、複数のAIエージェントが連携しながら適切なシミュレーションを実行し、結果を整理・分析してユーザーへ返す仕組みを構築していただきます。
【具体的な業務内容】
LLMを活用したアプリケーション設計・開発
Multi Agentシステムの設計・開発
物理シミュレーションソフトウェアとの連携機能開発
WindowsアプリケーションおよびClient-Serverシステムの開発
AIを活用した新機能の企画・実装
ユーザー課題の分析とソフトウェアによる解決策の提案
■この仕事で得られるもの
私たちは、ソフトウェアやAIの力を活用し、専門家が持つ知見や高度な技術をより利用しやすい形へと変えていきたいと考えています。
生成AI、LLM、マルチエージェント技術といった最先端技術を活用しながら、航空宇宙分野で利用されるシミュレーションソフトウェアの新しい活用方法を創り出すことができます。
AIと物理シミュレーションを融合させた新しいプロダクト開発に挑戦できることはもちろん、自らの技術が宇宙開発や防衛分野の業務効率化・高度化につながることを実感できるポジションです。
ユーザーの要求をLLMが理解し、複数のAIエージェントが連携しながら適切なシミュレーションを実行し、結果を整理・分析してユーザーへ返す仕組みを構築していただきます。
【具体的な業務内容】
LLMを活用したアプリケーション設計・開発
Multi Agentシステムの設計・開発
物理シミュレーションソフトウェアとの連携機能開発
WindowsアプリケーションおよびClient-Serverシステムの開発
AIを活用した新機能の企画・実装
ユーザー課題の分析とソフトウェアによる解決策の提案
■この仕事で得られるもの
私たちは、ソフトウェアやAIの力を活用し、専門家が持つ知見や高度な技術をより利用しやすい形へと変えていきたいと考えています。
生成AI、LLM、マルチエージェント技術といった最先端技術を活用しながら、航空宇宙分野で利用されるシミュレーションソフトウェアの新しい活用方法を創り出すことができます。
AIと物理シミュレーションを融合させた新しいプロダクト開発に挑戦できることはもちろん、自らの技術が宇宙開発や防衛分野の業務効率化・高度化につながることを実感できるポジションです。
求める経験 / スキル
■ 必須スキル
Git（GitHub）を利用したチーム開発経験
Python、Rust、または .NET を利用したソフトウェア開発経験
Windowsアプリケーションの開発経験
Client-Serverシステムの開発経験
Deep Learning、機械学習、LLMのいずれかの実務経験または開発経験
自ら課題を発見し、ソフトウェアによる解決策を提案・実装できる能力
■ 歓迎スキル
GISまたは物理シミュレーションソフトウェアの開発経験
LLMを活用したAgentアプリケーションの開発経験
AWSを利用したシステム開発経験
ソフトウェアプロダクトの企画から運用まで携わった経験
航空宇宙分野の知識・業務経験
英語による技術文書の読解またはコミュニケーション経験
■ 求める人物像
新しい技術や未知の課題に挑戦することを楽しみ、自ら課題を発見・解決できる方。
AIやソフトウェアの力で宇宙・防衛分野に新たな価値を生み出したい方。
Git（GitHub）を利用したチーム開発経験
Python、Rust、または .NET を利用したソフトウェア開発経験
Windowsアプリケーションの開発経験
Client-Serverシステムの開発経験
Deep Learning、機械学習、LLMのいずれかの実務経験または開発経験
自ら課題を発見し、ソフトウェアによる解決策を提案・実装できる能力
■ 歓迎スキル
GISまたは物理シミュレーションソフトウェアの開発経験
LLMを活用したAgentアプリケーションの開発経験
AWSを利用したシステム開発経験
ソフトウェアプロダクトの企画から運用まで携わった経験
航空宇宙分野の知識・業務経験
英語による技術文書の読解またはコミュニケーション経験
■ 求める人物像
新しい技術や未知の課題に挑戦することを楽しみ、自ら課題を発見・解決できる方。
AIやソフトウェアの力で宇宙・防衛分野に新たな価値を生み出したい方。
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
【職務内容】
生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせて新しい働き方を創り出すソリューションの企画/開発/顧客適用/運用/リリース後のサービス拡充などを担当いただきます。
具体的には以下のような業務を実施します。
- 新サービス／新機能の企画
- 事業部門／DX部門／経営層等への課題ヒアリング、プリセールス
- PoCやシステム開発案件のリード（業務適用する為のシステム機能開発）
- 生成AIサービスだけでなく、業務適用する為に必要なITシステム機能はなにか／業務に耐えうる性能要件、可用性要件、セキュリティ要件の検討・実現
- リリース予定のサービスの運用フローの確立、リリースしたサービスの運用
【職務の魅力】
・生成AI活用等、最先端の技術を用いた新規ビジネスの立ち上げに携わることができる。
・公共、金融、法人分野と幅広い顧客層との接点を持ち、業界に偏らない様々な経験を蓄積することができる。
・担当として、HW、SW、クラウドベンダーとのアライアンスも多く、最新技術に触れる機会も多いため、技術力・知見を高めることができる。
・若いメンバーでも1人称で主体的に案件やプロジェクトを積極的に任せており、成長の機会が多い。
・先進的技術を含め自社のオファリングとして具備をしながらお客様に最適な提案＆デリバリをしていくため、顧客課題の解決に留まらず市場自体を創造していくことなど、やりがいを持てる業務が沢山ある。
【組織の魅力】
・社員同士で助け合う組織風土
Slack、Teams等のコミュニケーションツールを活用し、案件に関する相談、ナレッジ・知見の共有などが盛んに行われています。
組織全体が自由闊達な雰囲気で、社員同士で助け合う組織風土もあるため、経験者採用で入社された方も安心してキャッチアップすることが可能です。
・ワークライフバランスを重視した働き方
会社全体としてワークライフバランスを推進しており、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇等の取得がしやすく、またリモートワーク制度も定着しています。
仕事と、プライベートやライフイベントを両立させることができます。
■社員インタビュー記事
「NTTデータが描く未来の働き方。自分たち自身もアップデートしながら、世の中の「働く」をテクノロジーで変える」
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2604/
【NTTデータ】1万人以上が使うAIエージェントの裏側──開発現場で見えた「全員PdM思考」の重要性
https://techplay.jp/column/2060
■当社グループの社員8名が「Microsoft Top Partner Engineer Award 2025」に選出(2026年4月現在、当ポスト所属メンバが選出）
https://www.nttdata.com/global/ja/news/evaluation/2025/080100/
■自律的に業務を実行するエージェント型AI基盤「LITRON CORE」を提供開始
https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/100300/
■最先端の技術を用いた新規ビジネスの立ち上げ例
・Lazarus AI 導入・基盤構築支援サービスについて
https://www.nttdata.com/jp/ja/lineup/lazarus-ai/
生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせて新しい働き方を創り出すソリューションの企画/開発/顧客適用/運用/リリース後のサービス拡充などを担当いただきます。
具体的には以下のような業務を実施します。
- 新サービス／新機能の企画
- 事業部門／DX部門／経営層等への課題ヒアリング、プリセールス
- PoCやシステム開発案件のリード（業務適用する為のシステム機能開発）
- 生成AIサービスだけでなく、業務適用する為に必要なITシステム機能はなにか／業務に耐えうる性能要件、可用性要件、セキュリティ要件の検討・実現
- リリース予定のサービスの運用フローの確立、リリースしたサービスの運用
【職務の魅力】
・生成AI活用等、最先端の技術を用いた新規ビジネスの立ち上げに携わることができる。
・公共、金融、法人分野と幅広い顧客層との接点を持ち、業界に偏らない様々な経験を蓄積することができる。
・担当として、HW、SW、クラウドベンダーとのアライアンスも多く、最新技術に触れる機会も多いため、技術力・知見を高めることができる。
・若いメンバーでも1人称で主体的に案件やプロジェクトを積極的に任せており、成長の機会が多い。
・先進的技術を含め自社のオファリングとして具備をしながらお客様に最適な提案＆デリバリをしていくため、顧客課題の解決に留まらず市場自体を創造していくことなど、やりがいを持てる業務が沢山ある。
【組織の魅力】
・社員同士で助け合う組織風土
Slack、Teams等のコミュニケーションツールを活用し、案件に関する相談、ナレッジ・知見の共有などが盛んに行われています。
組織全体が自由闊達な雰囲気で、社員同士で助け合う組織風土もあるため、経験者採用で入社された方も安心してキャッチアップすることが可能です。
・ワークライフバランスを重視した働き方
会社全体としてワークライフバランスを推進しており、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇等の取得がしやすく、またリモートワーク制度も定着しています。
仕事と、プライベートやライフイベントを両立させることができます。
■社員インタビュー記事
「NTTデータが描く未来の働き方。自分たち自身もアップデートしながら、世の中の「働く」をテクノロジーで変える」
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2604/
【NTTデータ】1万人以上が使うAIエージェントの裏側──開発現場で見えた「全員PdM思考」の重要性
https://techplay.jp/column/2060
■当社グループの社員8名が「Microsoft Top Partner Engineer Award 2025」に選出(2026年4月現在、当ポスト所属メンバが選出）
https://www.nttdata.com/global/ja/news/evaluation/2025/080100/
■自律的に業務を実行するエージェント型AI基盤「LITRON CORE」を提供開始
https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/100300/
■最先端の技術を用いた新規ビジネスの立ち上げ例
・Lazarus AI 導入・基盤構築支援サービスについて
https://www.nttdata.com/jp/ja/lineup/lazarus-ai/
求める経験 / スキル
【必要条件】
・ITエンジニア経験（領域は問わない）
・働き方改革への興味関心
・生成AI／GPT／LLM等への知見（自己研鑽、大学での研究などでの関りも可）
・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・商品企画開発の経験
・パブリッククラウド（Azure、AWS,GCP等）を用いた開発経験
・お客様と議論を重ね、業務適用する為に必要なITシステム機能はなにか検討・推進した経験
・お客様と議論を重ね、業務に耐えうる性能要件、可用性要件、セキュリティ要件の検討・推進した経験
・生成AI活用に関連する知見
・プロジェクトマネジメント経験
■他言語力
英語（TOEIC600点以上）
■資格
E検定、G検定
Azure関連資格
・ITエンジニア経験（領域は問わない）
・働き方改革への興味関心
・生成AI／GPT／LLM等への知見（自己研鑽、大学での研究などでの関りも可）
・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・商品企画開発の経験
・パブリッククラウド（Azure、AWS,GCP等）を用いた開発経験
・お客様と議論を重ね、業務適用する為に必要なITシステム機能はなにか検討・推進した経験
・お客様と議論を重ね、業務に耐えうる性能要件、可用性要件、セキュリティ要件の検討・推進した経験
・生成AI活用に関連する知見
・プロジェクトマネジメント経験
■他言語力
英語（TOEIC600点以上）
■資格
E検定、G検定
Azure関連資格
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
NTTドコモソリューションズ株式会社
仕事内容
【概要】
NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、
AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。
組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして
参画いただきます。
【詳細】
NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、
AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。
組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして
参画いただきます。
■AIエンジニア育成の仕組み構築では
・先行して構築が進んでいるクラウド、サーバー、フロント領域の仕組みと平仄をとり、
AIエンジニアの育成の仕組み（スキル定義や育成カリキュラムの検討など）の検討を
リーダーとして推進いただきます。
【部門の特徴】
・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、
技術的な成長意欲が高い方が多く、「ずっとエンジニアとしてキャリアを
積んでいきたい」エンジニア志望のメンバーが多いです。
・平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。
【開発ツール/環境】
・AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks)
・Azure
・Git/Jenkins
・Python/Java/Ruby/JavaScript
・Slack/Confluence
・その他、AI駆動に関するツール(Kiro/Claude Code等)
【オンボーディングプラン】
・育成施策の立ち上げにおいては、上位者が伴走して1～3カ月程度、
具体的な作業ベースでの指示や、レビューを行い、
徐々に自走できるよう支援を行います。
・週次～隔週程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、
アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、
アサイン先変更の決定等を共に行っていきます。
・部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・
エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、
多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような
声掛けを能動的に実施いたします。
NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、
AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。
組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして
参画いただきます。
【詳細】
NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、
AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。
組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして
参画いただきます。
■AIエンジニア育成の仕組み構築では
・先行して構築が進んでいるクラウド、サーバー、フロント領域の仕組みと平仄をとり、
AIエンジニアの育成の仕組み（スキル定義や育成カリキュラムの検討など）の検討を
リーダーとして推進いただきます。
【部門の特徴】
・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、
技術的な成長意欲が高い方が多く、「ずっとエンジニアとしてキャリアを
積んでいきたい」エンジニア志望のメンバーが多いです。
・平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。
【開発ツール/環境】
・AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks)
・Azure
・Git/Jenkins
・Python/Java/Ruby/JavaScript
・Slack/Confluence
・その他、AI駆動に関するツール(Kiro/Claude Code等)
【オンボーディングプラン】
・育成施策の立ち上げにおいては、上位者が伴走して1～3カ月程度、
具体的な作業ベースでの指示や、レビューを行い、
徐々に自走できるよう支援を行います。
・週次～隔週程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、
アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、
アサイン先変更の決定等を共に行っていきます。
・部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・
エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、
多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような
声掛けを能動的に実施いたします。
求める経験 / スキル
【必須となる能力・経験・資格】
■経験（経験内容/経験年数）
・ITシステム設計、開発、試験経験 いずれかの実務経験3年以上
・AI駆動開発経験
(AI活用ではなく、AI駆動の経験がある方。経験年数は問わないが実務経験がある方)
■知識
下記のすべてを有すること
・コーディングスキル（Java、JavaScript、Python、Ruby 等）
・LLM関連各専門用語が理解できる
（LangChain、RAG、Chunk、ベクトル検索、ハルシネーションなど）
■能力
・ソフトウェア開発エンジニアとして必要なIT全般に係る幅広い経験/知識
・新規技術習得に前向きな方
・複雑な要件から実施する作業を明らかにしてゆくコミュニケーション能力/推進力
【望ましい能力・経験・資格】
■経験
・アジャイル開発（スクラム）経験
・AWS・Azureを利用したサービス/システム開発経験
・Webサービス/モバイルアプリ開発経験
・チームリーダー経験
■資格/知識
・パブリッククラウド（AWS・Azure・GCP等）に関する基本的な知識/資格
・G検定/E資格などのAIに関する資格
■経験（経験内容/経験年数）
・ITシステム設計、開発、試験経験 いずれかの実務経験3年以上
・AI駆動開発経験
(AI活用ではなく、AI駆動の経験がある方。経験年数は問わないが実務経験がある方)
■知識
下記のすべてを有すること
・コーディングスキル（Java、JavaScript、Python、Ruby 等）
・LLM関連各専門用語が理解できる
（LangChain、RAG、Chunk、ベクトル検索、ハルシネーションなど）
■能力
・ソフトウェア開発エンジニアとして必要なIT全般に係る幅広い経験/知識
・新規技術習得に前向きな方
・複雑な要件から実施する作業を明らかにしてゆくコミュニケーション能力/推進力
【望ましい能力・経験・資格】
■経験
・アジャイル開発（スクラム）経験
・AWS・Azureを利用したサービス/システム開発経験
・Webサービス/モバイルアプリ開発経験
・チームリーダー経験
■資格/知識
・パブリッククラウド（AWS・Azure・GCP等）に関する基本的な知識/資格
・G検定/E資格などのAIに関する資格
従業員数
5,083名
勤務地
東京都
想定年収
613 万円 ~ 892 万円
従業員数
5,083名
Tokyo Artisan Intelligence株式会社
仕事内容
【仕事内容】
当社では、当社のコア技術を活用した自社プロダクト開発と大手鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの受託開発に取り組んでいます。
お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。
本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。
AI
エンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、顧客課題ドリブンで一緒にAIをつくることを重視しています。
与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。
スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。
【具体的な職務内容】
・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定
・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング
・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討）
・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案
技術を追求するスペシャリストとしてのキャリア、またマネージャーとしてのキャリアなどご志向に応じたキャリア形成が可能です。
また、同社ではAIエンジニアに限定せず、FAEや組み込みエンジニア、PMなど多彩なキャリアパスがあることも魅力のひとつです。
【求める人物像】
主体的に課題を見つけて業務を推進できる方
顧客と対話しながら柔軟に仕様を共創し、最適な解決策を提案・実装できる方
チームや顧客との関係を大切にし、報連相を自ら行いながら協働できる方
新しい知識・ツールの習得に前向きで、変化を柔軟に受け入れられる方
自分の領域にとどまらず、幅広い業務にチャレンジしたい方
当社では、当社のコア技術を活用した自社プロダクト開発と大手鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの受託開発に取り組んでいます。
お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。
本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。
AI
エンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、顧客課題ドリブンで一緒にAIをつくることを重視しています。
与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。
スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。
【具体的な職務内容】
・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定
・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング
・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討）
・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案
技術を追求するスペシャリストとしてのキャリア、またマネージャーとしてのキャリアなどご志向に応じたキャリア形成が可能です。
また、同社ではAIエンジニアに限定せず、FAEや組み込みエンジニア、PMなど多彩なキャリアパスがあることも魅力のひとつです。
【求める人物像】
主体的に課題を見つけて業務を推進できる方
顧客と対話しながら柔軟に仕様を共創し、最適な解決策を提案・実装できる方
チームや顧客との関係を大切にし、報連相を自ら行いながら協働できる方
新しい知識・ツールの習得に前向きで、変化を柔軟に受け入れられる方
自分の領域にとどまらず、幅広い業務にチャレンジしたい方
求める経験 / スキル
【必須の経験・スキル(MUST)】
いずれかの経験を有すること（実務・学業・趣味問わず）
・Pythonを用いたソフトウェア開発またはデータ解析経験
・AIモデル開発経験
・物体検出AI（YOLO、R-CNN系など）または異常検知AI（PaDiM、PatchCoreなど）を活用した開発経験
・OpenCVなどの画像解析技術を用いた開発経験（画像処理全般の基礎理解）
・PyTorchを用いたモデル構築・学習・評価の経験
・モデル精度向上に向けたパラメータ調整・チューニング経験
・要件定義、仕様検討からプロダクト実装までの一連の開発プロセスに携わった経験
【歓迎する経験・スキル(WANT)】
AWS、GCP などクラウド環境を利用した開発または構築経験
GitHub等を利用したチームでのソフトウェア開発経験
アジャイル開発経験
Dockerを用いた開発環境構築・運用経験
組み込みソフトウェア開発、またはエッジデバイス向けの実装経験
撮像やセンシング技術（カメラ・照明・撮影条件設計など）への知見
いずれかの経験を有すること（実務・学業・趣味問わず）
・Pythonを用いたソフトウェア開発またはデータ解析経験
・AIモデル開発経験
・物体検出AI（YOLO、R-CNN系など）または異常検知AI（PaDiM、PatchCoreなど）を活用した開発経験
・OpenCVなどの画像解析技術を用いた開発経験（画像処理全般の基礎理解）
・PyTorchを用いたモデル構築・学習・評価の経験
・モデル精度向上に向けたパラメータ調整・チューニング経験
・要件定義、仕様検討からプロダクト実装までの一連の開発プロセスに携わった経験
【歓迎する経験・スキル(WANT)】
AWS、GCP などクラウド環境を利用した開発または構築経験
GitHub等を利用したチームでのソフトウェア開発経験
アジャイル開発経験
Dockerを用いた開発環境構築・運用経験
組み込みソフトウェア開発、またはエッジデバイス向けの実装経験
撮像やセンシング技術（カメラ・照明・撮影条件設計など）への知見
従業員数
30名
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
30名
株式会社PKSHA Infinity
仕事内容
自社SaaS製品『YOMEL』のフロントエンド開発を中心に、
Vue3 / TypeScript を用いたUI/UX改善や新機能開発を推進していただきます。
■主な業務内容
・プロダクトのユーザー体験を高めるための設計、実装（ユーザー課題起点の改善）
・自社サービスの新規機能開発、既存機能改善
・AIエージェントへの指示（プロンプティング／コンテキスト提供）を通じた開発推進
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質担保
・必要に応じたバックエンドやインフラ領域への越境
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進
また、同社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません
■プロジェクト例
・自社SaaSのフルスタック機能開発（API設計からUI実装まで）
・音声認識エンジン『Olaris』との連携機能の設計・統合
・AIエージェントを活用した開発プロセスの改善
・EKSベースのコンテナ環境でのサービス運用・改善
・機械学習パイプラインの構築とサービス組み込み
■技術スタック
・言語：HTML / CSS / JavaScript / TypeScript / Python
・フロントエンド：Vue
・バックエンド：Django / DRF
・API仕様：OpenAPI
・ミドルウェア：Redis / Terraform
・データベース：MySQL / PostgreSQL
・CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング：Datadog
・インフラ：AWS (EKS / RDS 他) / オンプレ（データセンターあり）
・コミュニケーション：Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法：アジャイル
■AI開発基盤（当社の特徴）
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
Vue3 / TypeScript を用いたUI/UX改善や新機能開発を推進していただきます。
■主な業務内容
・プロダクトのユーザー体験を高めるための設計、実装（ユーザー課題起点の改善）
・自社サービスの新規機能開発、既存機能改善
・AIエージェントへの指示（プロンプティング／コンテキスト提供）を通じた開発推進
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質担保
・必要に応じたバックエンドやインフラ領域への越境
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進
また、同社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません
■プロジェクト例
・自社SaaSのフルスタック機能開発（API設計からUI実装まで）
・音声認識エンジン『Olaris』との連携機能の設計・統合
・AIエージェントを活用した開発プロセスの改善
・EKSベースのコンテナ環境でのサービス運用・改善
・機械学習パイプラインの構築とサービス組み込み
■技術スタック
・言語：HTML / CSS / JavaScript / TypeScript / Python
・フロントエンド：Vue
・バックエンド：Django / DRF
・API仕様：OpenAPI
・ミドルウェア：Redis / Terraform
・データベース：MySQL / PostgreSQL
・CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング：Datadog
・インフラ：AWS (EKS / RDS 他) / オンプレ（データセンターあり）
・コミュニケーション：Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法：アジャイル
■AI開発基盤（当社の特徴）
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
求める経験 / スキル
【必須】
・Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上
－ フロントエンドまたはバックエンド、もしくは両方
・フルスタックな開発マインド
－ 技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために必要な技術を自ら選定し習得する姿勢
・AI活用開発の実践経験
－ GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは
各種LLM APIを用いた開発経験があり、AIによる開発効率の向上に意欲的であること
・チーム開発（コードレビュー・設計レビュー）の経験
・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
・日本居住歴3年以上または日本語能力（JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上）
[歓迎]
・Python / Django 、TypeScript/Vue3でのWebアプリケーション開発経験
・技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために必要な技術を自ら選定し習得する姿勢
・UI/UX改善やデザインシステム構築の経験、状態管理（Pinia等）の設計経験
・設計〜リリース・QAまでのマネジメント経験
・開発チームリーダー経験
〈求める人物像〉
・「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
・技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
・AIを強力なパートナーとして使い倒し、自身の生産性をさらに高めたい方
・まず動くものを出していこうという姿勢（MVP思考）
・変化を楽しめる方（組織も開発プロセスも進化し続けます）
・UXの違和感に気づき改善提案できる方
・Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上
－ フロントエンドまたはバックエンド、もしくは両方
・フルスタックな開発マインド
－ 技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために必要な技術を自ら選定し習得する姿勢
・AI活用開発の実践経験
－ GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは
各種LLM APIを用いた開発経験があり、AIによる開発効率の向上に意欲的であること
・チーム開発（コードレビュー・設計レビュー）の経験
・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
・日本居住歴3年以上または日本語能力（JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上）
[歓迎]
・Python / Django 、TypeScript/Vue3でのWebアプリケーション開発経験
・技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために必要な技術を自ら選定し習得する姿勢
・UI/UX改善やデザインシステム構築の経験、状態管理（Pinia等）の設計経験
・設計〜リリース・QAまでのマネジメント経験
・開発チームリーダー経験
〈求める人物像〉
・「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
・技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
・AIを強力なパートナーとして使い倒し、自身の生産性をさらに高めたい方
・まず動くものを出していこうという姿勢（MVP思考）
・変化を楽しめる方（組織も開発プロセスも進化し続けます）
・UXの違和感に気づき改善提案できる方
従業員数
75名
（社員11名、アルバイト33名、業務委託31名）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
75名
（社員11名、アルバイト33名、業務委託31名）
株式会社PKSHA Infinity
仕事内容
自社SaaS製品『YOMEL』のフルスタック機能開発をお任せします。
「なぜこれを作るのか」という顧客の課題に向き合い、AIエージェント（Claude Code等）との協働により、
従来よりも広い範囲を一人でカバーしながら、機能単位で任され成果まで見届けられます。
■主な業務内容
・自社サービスの新規機能開発、既存機能改善
・プロダクトのユーザー体験を高めるための設計、実装
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善
・必要に応じたバックエンドやインフラ領域への越境
・AIエージェント（Claude Code等）との協働による開発推進
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進
また、同社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません
■プロジェクト例
・自社SaaSのフロントエンド新規機能開発
・音声認識エンジン『Olaris』搭載プロダクトのUI/UX改善
・AIエージェントと協働しながらの設計〜実装〜リリース
・デザインシステムの構築・改善
■技術スタック
・言語：HTML / CSS / JavaScript / TypeScript
・フレームワーク：Vue
・バックエンド：Python / Django / DRF
・ミドルウェア：Redis / Terraform
・CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング：Datadog / Sentry
・インフラ：AWS (EKS, RDS 他)
・コミュニケーション：Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法：アジャイル
■AI開発基盤（当社の特徴）
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
「なぜこれを作るのか」という顧客の課題に向き合い、AIエージェント（Claude Code等）との協働により、
従来よりも広い範囲を一人でカバーしながら、機能単位で任され成果まで見届けられます。
■主な業務内容
・自社サービスの新規機能開発、既存機能改善
・プロダクトのユーザー体験を高めるための設計、実装
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善
・必要に応じたバックエンドやインフラ領域への越境
・AIエージェント（Claude Code等）との協働による開発推進
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進
また、同社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません
■プロジェクト例
・自社SaaSのフロントエンド新規機能開発
・音声認識エンジン『Olaris』搭載プロダクトのUI/UX改善
・AIエージェントと協働しながらの設計〜実装〜リリース
・デザインシステムの構築・改善
■技術スタック
・言語：HTML / CSS / JavaScript / TypeScript
・フレームワーク：Vue
・バックエンド：Python / Django / DRF
・ミドルウェア：Redis / Terraform
・CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング：Datadog / Sentry
・インフラ：AWS (EKS, RDS 他)
・コミュニケーション：Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法：アジャイル
■AI開発基盤（当社の特徴）
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
求める経験 / スキル
【必須】
・Webアプリケーション開発の実務経験（目安3年以上）
－ フロントエンドまたはバックエンド、もしくは両方
・ユーザー課題を起点に「何を作るか」を考えられる開発マインド
－ 技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために必要な技術を自ら選定し習得する姿勢
・AI活用開発の実践経験
－ GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは各種LLM APIを用いた開発経験があり、
AIによる開発効率の向上に意欲的であること
・チーム開発（コードレビュー・設計レビュー）の経験
・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
・日本居住歴3年以上または日本語能力（JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上）
[歓迎]
・UI/UX改善、ユーザーテスト、デザイナーとの協業経験
・AWSを活用したサービス運用経験
・設計〜リリース・QAまでのマネジメント経験、開発チームリーダー経験
・技術発信（登壇・ブログ・OSS等）の経験
〈求める人物像〉
・「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
・UXの違和感に気づき、改善提案できる方
・技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
・AIを強力なパートナーとして使い倒し、生産性を高めたい方
・まず動くものを出していこうという姿勢（MVP思考）
・変化を楽しめる方（組織も開発プロセスも進化し続けます）
・Webアプリケーション開発の実務経験（目安3年以上）
－ フロントエンドまたはバックエンド、もしくは両方
・ユーザー課題を起点に「何を作るか」を考えられる開発マインド
－ 技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために必要な技術を自ら選定し習得する姿勢
・AI活用開発の実践経験
－ GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは各種LLM APIを用いた開発経験があり、
AIによる開発効率の向上に意欲的であること
・チーム開発（コードレビュー・設計レビュー）の経験
・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
・日本居住歴3年以上または日本語能力（JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上）
[歓迎]
・UI/UX改善、ユーザーテスト、デザイナーとの協業経験
・AWSを活用したサービス運用経験
・設計〜リリース・QAまでのマネジメント経験、開発チームリーダー経験
・技術発信（登壇・ブログ・OSS等）の経験
〈求める人物像〉
・「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
・UXの違和感に気づき、改善提案できる方
・技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
・AIを強力なパートナーとして使い倒し、生産性を高めたい方
・まず動くものを出していこうという姿勢（MVP思考）
・変化を楽しめる方（組織も開発プロセスも進化し続けます）
従業員数
75名
（社員11名、アルバイト33名、業務委託31名）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
75名
（社員11名、アルバイト33名、業務委託31名）
株式会社PKSHA Infinity
仕事内容
自社SaaS製品『YOMEL』のバックエンド開発を中心に、
Python（Django / DRF）を用いたAPI設計・開発・運用に携わっていただきます。
■主な業務内容
・担当機能の要件整理、仕様策定、技術設計
・APIやDB設計、パフォーマンスチューニング
・AWS / GCP を活用したクラウド環境構築・改善
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善、CI/CD パイプライン整備
・必要に応じたフロントエンドやインフラ領域への越境
・AIエージェント（Claude Code等）との協働による開発推進
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進
また、同社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません
■プロジェクト例
サービス開発よりのご経験者であれば…
・同社SaaSのバックエンドシステムの構築（DRFメイン）
・音声認識エンジン『Olaris』との繋ぎ込み
・AWS / GCPを利用したインフラ運用
・EKSを利用したCD環境の運用
・AIエージェントと協働しながらの設計〜実装〜リリース
機械学習よりのご経験者であれば…
・データとモデルの組み合わせによるテスト・分析
・機械学習パイプラインの構築
・サービスへ組み込むためのAPI構築
■技術スタック
・言語：Python
・フレームワーク：Django / DRF
・API仕様：OpenAPI
・フロントエンド：TypeScript / Vue
・ミドルウェア：Redis / Terraform
・データベース：MySQL / PostgreSQL
・CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング：Datadog
・インフラ：AWS (EKS / RDS 他)
・コミュニケーション：Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法：アジャイル
■AI開発基盤（当社の特徴）
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
Python（Django / DRF）を用いたAPI設計・開発・運用に携わっていただきます。
■主な業務内容
・担当機能の要件整理、仕様策定、技術設計
・APIやDB設計、パフォーマンスチューニング
・AWS / GCP を活用したクラウド環境構築・改善
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善、CI/CD パイプライン整備
・必要に応じたフロントエンドやインフラ領域への越境
・AIエージェント（Claude Code等）との協働による開発推進
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進
また、同社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません
■プロジェクト例
サービス開発よりのご経験者であれば…
・同社SaaSのバックエンドシステムの構築（DRFメイン）
・音声認識エンジン『Olaris』との繋ぎ込み
・AWS / GCPを利用したインフラ運用
・EKSを利用したCD環境の運用
・AIエージェントと協働しながらの設計〜実装〜リリース
機械学習よりのご経験者であれば…
・データとモデルの組み合わせによるテスト・分析
・機械学習パイプラインの構築
・サービスへ組み込むためのAPI構築
■技術スタック
・言語：Python
・フレームワーク：Django / DRF
・API仕様：OpenAPI
・フロントエンド：TypeScript / Vue
・ミドルウェア：Redis / Terraform
・データベース：MySQL / PostgreSQL
・CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング：Datadog
・インフラ：AWS (EKS / RDS 他)
・コミュニケーション：Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法：アジャイル
■AI開発基盤（当社の特徴）
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
求める経験 / スキル
【必須】
・SaaSバックエンド実務開発経験 3年以上
・Pythonでの開発経験
・チーム開発（コードレビュー・設計レビュー）の経験
・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
・日本居住歴3年以上または日本語能力（JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上）
・AI活用開発の実践経験
－ GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは
各種LLM APIを用いた開発経験があり、AIによる開発効率の向上に意欲的であること
[歓迎]
・技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために
必要な技術を自ら選定し、習得する姿勢
・GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, CodexまたはLLM APIを用いた開発経験
・Typescriptを用いた開発経験
・スマートフォンアプリ開発を主体的にリードされたご経験
・Flutter / Swift / Kotlin / Objective-C いずれかでの開発経験
・UI/UX改善やデザインシステム構築の経験
〈求める人物像〉
・「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
・技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
・AIを強力なパートナーとして使い倒し、生産性を高めたい方
・自分自身で勉強したり、キャッチアップするなど前向きに動ける方
・まず動くものを出していこうという姿勢（MVP思考）
・変化を楽しめる方（組織も開発プロセスも進化し続けます）
・SaaSバックエンド実務開発経験 3年以上
・Pythonでの開発経験
・チーム開発（コードレビュー・設計レビュー）の経験
・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
・日本居住歴3年以上または日本語能力（JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上）
・AI活用開発の実践経験
－ GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは
各種LLM APIを用いた開発経験があり、AIによる開発効率の向上に意欲的であること
[歓迎]
・技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために
必要な技術を自ら選定し、習得する姿勢
・GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, CodexまたはLLM APIを用いた開発経験
・Typescriptを用いた開発経験
・スマートフォンアプリ開発を主体的にリードされたご経験
・Flutter / Swift / Kotlin / Objective-C いずれかでの開発経験
・UI/UX改善やデザインシステム構築の経験
〈求める人物像〉
・「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
・技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
・AIを強力なパートナーとして使い倒し、生産性を高めたい方
・自分自身で勉強したり、キャッチアップするなど前向きに動ける方
・まず動くものを出していこうという姿勢（MVP思考）
・変化を楽しめる方（組織も開発プロセスも進化し続けます）
従業員数
75名
（社員11名、アルバイト33名、業務委託31名）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
75名
（社員11名、アルバイト33名、業務委託31名）
仕事内容
＜業務内容＞
ＰＥ（プロダクトエンジニアリング）事業部は工作機械、ロボット、半導体関連のお客様向けの制御系、業務系アプリケーションソフトウエア開発や組込システム開発を幅広く行う部門となります。
要件定義から運用保守まで幅広いポジションから、ご経験に応じたフェーズを担当していただきます。
＜仕事内容＞
組込ソフトウェア開発：
車載システム、家電、業務用機器などの組込みソフトウェア（ドライバ及びミドルウェア）開発を担当します。
要件定義から保守まで幅広く対応しています。
ロボット・PLC制御開発：
産業用ロボットや生産ラインのPLC制御、ハードウェア連携を含む制御システム開発の一連の工程をを担当します。
ロボットSIerとしてスマートファクトリーやシミュレーション技術の経験が積めます。
制御系アプリ開発：
自動車・半導体製造装置や金属加工機などの制御・連携アプリ開発のプロジェクトマネジメントや設計からテストまで一連の開発工程を担当します。
AI、クラウドなど最新技術を用いた開発で、早期のPL/PM昇格も可能です。
業務系システム、Webアプリ開発:
フロント、バックエンド、インフラ設計まで幅広い工程を担当します。
一次請け案件が多く、上流工程から携われます。
＜開発事例＞
・産業機器/工作機械/半導体製造装置に関わる組込み制御（ドライバ、ミドルウェア） 、Windowsアプリケーションの開発 、UI設計・WebUI開発
・車載システム、家電、業務用機器などのGUI・ミドルウェア開発を含む組込系開発
・MaaS領域（車・鉄道・航空・地図等）のモビリティ・交通関連システム開発
・生産管理・品質管理・道路情報提供などのWebアプリ開発
・クラウドやAI技術を活用し製造現場のIoT化を支援する見える化・DX推進システム開発
＜開発言語＞
C,C++,C#JAVA,Python,JavaScript,HTML,CSS,NET等、
OS：Linux、Windows、Android、iOS等、
DB/DC環境：Oracle、Postgres、MySQL、SQLServer等
＜キャリアビジョン＞
将来的にプロジェクトマネジメント経験を積んでPL/PMを目指すキャリアパスや、技術力に磨きをかけてスペシャリストを目指すキャリアパスなど、自分の目指す方向性に合わせたキャリアアップが可能です。やる気があれば、早期にチャレンジできる社内環境が整っています。
ご興味をお持ちの方は、ぜひご応募ください。多様なプロジェクトと充実したサポート体制のもとで、あなたのキャリア形成を支援いたします。
＜役割＞
工業機器・ロボット・半導体関連：組込みエンジニア（ソフトウェア、ミドルウェア）/業務系システムエンジニア（Web、アプリエンジニア）（メンバークラス）
＜期待するミッション＞
これまでの経験を活かし、モビリティ関連ソフトウェア開発における設計・開発・構築・テスト・運用など、ご経験に応じた業務を担当いただきます。品質と生産性を意識しながらチームと連携し、顧客課題の解決とプロジェクト成功に貢献いただくことを期待しています。
入社後は経験や志向に応じて上流工程や専門技術領域へ活躍の幅を広げていただき、将来的にはプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、スペシャリスト、管理職など、ご自身の志向に合わせたキャリア形成を目指していただけます。
＜キャリアビジョン＞
将来的にプロジェクトマネジメント経験を積んでPL/PMを目指すキャリアパスや、技術力に磨きをかけてスペシャリストを目指すキャリアパスなど、自分の目指す方向性に合わせたキャリアアップが可能です。やる気があれば、早期にチャレンジできる社内環境が整っています。
ご興味をお持ちの方は、ぜひご応募ください。多様なプロジェクトと充実したサポート体制のもとで、あなたのキャリア形成を支援いたします。
＜ポジションの魅力・得られる経験＞
・経験を活かしながら、担当領域を広げられる
製造業のDXやものづくり高度化を支える領域において、AI・データ活用、クラウド、IoTの経験・知識を活かしながら、設計・開発から評価、運用まで、経験や志向に応じて担当領域を広げられる点が魅力です。
・お客様に近い立場で、上流工程から関われる
お客様との対話を通じて課題や要望を整理し、提案・要件定義などの上流工程からプロジェクトに参画できます。技術力だけでなく、課題整理力や提案力も磨けます。
・成長領域の技術を、実案件を通じて身につけられる
市場の拡大が期待される技術領域において、実際のプロジェクトを通じて知識と経験を積めます。これまでの経験を活かしながら、将来につながる専門性を高められます。
・これまでの経験を活かし、新たな領域へ挑戦できる
現在お持ちの技術・業務経験を起点に、未経験の技術領域や上流工程へ担当範囲を広げられます。経験や希望を踏まえて業務を決定するため、段階的なステップアップが可能です。
・志向に応じたキャリアを目指せる
技術の専門性を深めるスペシャリスト、上流工程を担うSE、PL／PMなど、志向に応じたキャリアを目指せます。
ＰＥ（プロダクトエンジニアリング）事業部は工作機械、ロボット、半導体関連のお客様向けの制御系、業務系アプリケーションソフトウエア開発や組込システム開発を幅広く行う部門となります。
要件定義から運用保守まで幅広いポジションから、ご経験に応じたフェーズを担当していただきます。
＜仕事内容＞
組込ソフトウェア開発：
車載システム、家電、業務用機器などの組込みソフトウェア（ドライバ及びミドルウェア）開発を担当します。
要件定義から保守まで幅広く対応しています。
ロボット・PLC制御開発：
産業用ロボットや生産ラインのPLC制御、ハードウェア連携を含む制御システム開発の一連の工程をを担当します。
ロボットSIerとしてスマートファクトリーやシミュレーション技術の経験が積めます。
制御系アプリ開発：
自動車・半導体製造装置や金属加工機などの制御・連携アプリ開発のプロジェクトマネジメントや設計からテストまで一連の開発工程を担当します。
AI、クラウドなど最新技術を用いた開発で、早期のPL/PM昇格も可能です。
業務系システム、Webアプリ開発:
フロント、バックエンド、インフラ設計まで幅広い工程を担当します。
一次請け案件が多く、上流工程から携われます。
＜開発事例＞
・産業機器/工作機械/半導体製造装置に関わる組込み制御（ドライバ、ミドルウェア） 、Windowsアプリケーションの開発 、UI設計・WebUI開発
・車載システム、家電、業務用機器などのGUI・ミドルウェア開発を含む組込系開発
・MaaS領域（車・鉄道・航空・地図等）のモビリティ・交通関連システム開発
・生産管理・品質管理・道路情報提供などのWebアプリ開発
・クラウドやAI技術を活用し製造現場のIoT化を支援する見える化・DX推進システム開発
＜開発言語＞
C,C++,C#JAVA,Python,JavaScript,HTML,CSS,NET等、
OS：Linux、Windows、Android、iOS等、
DB/DC環境：Oracle、Postgres、MySQL、SQLServer等
＜キャリアビジョン＞
将来的にプロジェクトマネジメント経験を積んでPL/PMを目指すキャリアパスや、技術力に磨きをかけてスペシャリストを目指すキャリアパスなど、自分の目指す方向性に合わせたキャリアアップが可能です。やる気があれば、早期にチャレンジできる社内環境が整っています。
ご興味をお持ちの方は、ぜひご応募ください。多様なプロジェクトと充実したサポート体制のもとで、あなたのキャリア形成を支援いたします。
＜役割＞
工業機器・ロボット・半導体関連：組込みエンジニア（ソフトウェア、ミドルウェア）/業務系システムエンジニア（Web、アプリエンジニア）（メンバークラス）
＜期待するミッション＞
これまでの経験を活かし、モビリティ関連ソフトウェア開発における設計・開発・構築・テスト・運用など、ご経験に応じた業務を担当いただきます。品質と生産性を意識しながらチームと連携し、顧客課題の解決とプロジェクト成功に貢献いただくことを期待しています。
入社後は経験や志向に応じて上流工程や専門技術領域へ活躍の幅を広げていただき、将来的にはプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、スペシャリスト、管理職など、ご自身の志向に合わせたキャリア形成を目指していただけます。
＜キャリアビジョン＞
将来的にプロジェクトマネジメント経験を積んでPL/PMを目指すキャリアパスや、技術力に磨きをかけてスペシャリストを目指すキャリアパスなど、自分の目指す方向性に合わせたキャリアアップが可能です。やる気があれば、早期にチャレンジできる社内環境が整っています。
ご興味をお持ちの方は、ぜひご応募ください。多様なプロジェクトと充実したサポート体制のもとで、あなたのキャリア形成を支援いたします。
＜ポジションの魅力・得られる経験＞
・経験を活かしながら、担当領域を広げられる
製造業のDXやものづくり高度化を支える領域において、AI・データ活用、クラウド、IoTの経験・知識を活かしながら、設計・開発から評価、運用まで、経験や志向に応じて担当領域を広げられる点が魅力です。
・お客様に近い立場で、上流工程から関われる
お客様との対話を通じて課題や要望を整理し、提案・要件定義などの上流工程からプロジェクトに参画できます。技術力だけでなく、課題整理力や提案力も磨けます。
・成長領域の技術を、実案件を通じて身につけられる
市場の拡大が期待される技術領域において、実際のプロジェクトを通じて知識と経験を積めます。これまでの経験を活かしながら、将来につながる専門性を高められます。
・これまでの経験を活かし、新たな領域へ挑戦できる
現在お持ちの技術・業務経験を起点に、未経験の技術領域や上流工程へ担当範囲を広げられます。経験や希望を踏まえて業務を決定するため、段階的なステップアップが可能です。
・志向に応じたキャリアを目指せる
技術の専門性を深めるスペシャリスト、上流工程を担うSE、PL／PMなど、志向に応じたキャリアを目指せます。
求める経験 / スキル
■応募要件 ※下記のいずれかの経験を有する方
＜組込みエンジニア＞
・組込ソフトウェア開発経験2年以上
・C言語、C++等の言語による開発経験2年以上
＜業務系システムエンジニア＞
・業務系アプリ開発経験3年以上
・Webアプリ開発経験3年以上
■歓迎要件
・自動車業界でのソフトウェア開発経験
・基板回路設計及びFPGA論理設計スキル
・Linux、リアルタイムOSでの開発経験
・PM/PL/PMO経験
・AWS、Azure、GCP等のクラウド環境構築経験
・英会話能力（日常会話からビジネスレベル）
■求める人物像
・コミュニケーション能力のある方
・リーダーシップが発揮できる方
・技術者として向上心がある方
・未経験分野にチャレンジできる方
・受け身にならず自発的に行動できる方
・積極的にプロジェクトを推進していただける方
＜組込みエンジニア＞
・組込ソフトウェア開発経験2年以上
・C言語、C++等の言語による開発経験2年以上
＜業務系システムエンジニア＞
・業務系アプリ開発経験3年以上
・Webアプリ開発経験3年以上
■歓迎要件
・自動車業界でのソフトウェア開発経験
・基板回路設計及びFPGA論理設計スキル
・Linux、リアルタイムOSでの開発経験
・PM/PL/PMO経験
・AWS、Azure、GCP等のクラウド環境構築経験
・英会話能力（日常会話からビジネスレベル）
■求める人物像
・コミュニケーション能力のある方
・リーダーシップが発揮できる方
・技術者として向上心がある方
・未経験分野にチャレンジできる方
・受け身にならず自発的に行動できる方
・積極的にプロジェクトを推進していただける方
従業員数
9,806名
（2024年12月末現在（連結：19,669名 ））
勤務地
複数あり
想定年収
450 万円 ~ 741 万円
従業員数
9,806名
（2024年12月末現在（連結：19,669名 ））
Tokyo Artisan Intelligence株式会社
仕事内容
【仕事内容】
当社では、お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。また、当社のコア技術を活用した自社プロダクトの開発にも取り組んでいます。
お任せするのは受託のAI開発/AIソフトウェア開発です。
・主要顧客:鉄道や製造業
お客様の要求を元に、データセットの仕様定義から
AIモデル設計、学習、評価までの一連の業務を担当いただきます。
・開発PJT例：外観検査、映像をインプットにした物体検出と異常検知のAIなど
画像処理と画像系AI（データ解析系ではなく）のスキルと経験がある方を求めております。
また、マネージャー職は、上記の開発におけるマネジメント業務を担当して頂きます。
エンジニア志望でもマネージャー業務を経験することで将来的なキャリアアップが可能です。
当社では、お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。また、当社のコア技術を活用した自社プロダクトの開発にも取り組んでいます。
お任せするのは受託のAI開発/AIソフトウェア開発です。
・主要顧客:鉄道や製造業
お客様の要求を元に、データセットの仕様定義から
AIモデル設計、学習、評価までの一連の業務を担当いただきます。
・開発PJT例：外観検査、映像をインプットにした物体検出と異常検知のAIなど
画像処理と画像系AI（データ解析系ではなく）のスキルと経験がある方を求めております。
また、マネージャー職は、上記の開発におけるマネジメント業務を担当して頂きます。
エンジニア志望でもマネージャー業務を経験することで将来的なキャリアアップが可能です。
求める経験 / スキル
【必須の経験・スキル(MUST)】※実務・学業・趣味は問いません
・信号処理/画像処理/データ分析の基本知識を有しており、自身が主体となって取り組んだソフトウェア開発経験が2件以上あること（実験・検証から実運用までフェーズは不問）
※例：
・卒業研究・修士研究などで実験データをPython/R/MATLAB等で可視化した
・工場設備の稼働ログに対してデータ処理を行い、異常発生時の傾向を分析するプログラムを作成した
・株価の公開データを使って売買タイミングの予測ができないか試してみた
【歓迎する経験・スキル(WANT)】
・TensorFlow/PyTorchなどのDeepLearningフレームワークを用いたモデル構築・学習・評価の経験
・AIモデル精度向上に向けたパラメータ調整・チューニング経験
■求める人物像
TAIのビジョンに共感し、スタートアップの変化や曖昧さを前向きに楽しめる方
チーム全体の成果を意識し、周囲と協力して業務を進められる方
学ぶ姿勢を大切にできる方
新しい技術や業界知識を自らキャッチアップし、継続的にスキルアップできる方
自ら手を動かすことを楽しみ、困難な課題にも粘り強く向き合える方
・信号処理/画像処理/データ分析の基本知識を有しており、自身が主体となって取り組んだソフトウェア開発経験が2件以上あること（実験・検証から実運用までフェーズは不問）
※例：
・卒業研究・修士研究などで実験データをPython/R/MATLAB等で可視化した
・工場設備の稼働ログに対してデータ処理を行い、異常発生時の傾向を分析するプログラムを作成した
・株価の公開データを使って売買タイミングの予測ができないか試してみた
【歓迎する経験・スキル(WANT)】
・TensorFlow/PyTorchなどのDeepLearningフレームワークを用いたモデル構築・学習・評価の経験
・AIモデル精度向上に向けたパラメータ調整・チューニング経験
■求める人物像
TAIのビジョンに共感し、スタートアップの変化や曖昧さを前向きに楽しめる方
チーム全体の成果を意識し、周囲と協力して業務を進められる方
学ぶ姿勢を大切にできる方
新しい技術や業界知識を自らキャッチアップし、継続的にスキルアップできる方
自ら手を動かすことを楽しみ、困難な課題にも粘り強く向き合える方
従業員数
30名
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
従業員数
30名
株式会社JDSC
仕事内容
■ 担っていただきたい役割
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、
AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
■ キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
■プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、
AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
■ キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
■プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・エンジニアとしての開発経験（2年以上）
※AIエージェントエンジニアの経験は不問。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス（DWH）に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade Japan」に共感いただける方
・大企業のAX（AIトランスフォーメーション）に関心のある方
・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
・エンジニアとしての開発経験（2年以上）
※AIエージェントエンジニアの経験は不問。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス（DWH）に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade Japan」に共感いただける方
・大企業のAX（AIトランスフォーメーション）に関心のある方
・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
勤務地
複数あり
想定年収
620 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
大手通信キャリアの通信インフラ、サービス開発、法人ビジネス、AI基盤開発などの大規模案件の獲得や顧客と協業したビジネス開発といったプリセールス領域をエンジニア組織として任されています。通信キャリアの投資がAI領域に重点的に展開されている中で、AI（機械学習、LLM、RAG、エージェント）に関連した技術スキルと、AIが活用するAI Readyなデータのエンジニアリングするスキルセットをもったアーキテクト人材の確保が急務となっており、即戦力人材を求めております。
【業務内容】
大手通信キャリアのAIに関連した基盤開発やプラットフォーム開発のアーキテクトとして、提案/見積、検証、グランドデザインの策定などを含めたプリセールス活動、ポストプロジェクトにおけるアーキテクトとしての技術支援を担当いただきます。
＜案件事例＞
①数十億規模のAI基盤開発プロジェクトのプリセールス
②大手法人顧客向けのAIを活用した開発案件プロジェクトのプリセールス
③フィジカルAIの技術調査、企画、検証
【このポジションの魅力】
AIやデータ活用を中心にこれからのビジネス獲得に向けて技術を組み合わせた0から1を生み出すようなプリセールス活動を経験できます。この経験の中で様々な技術に触れることでご自身のキャリアを支える力が身に付きます。
キャリアパスは管理職の他、スペシャリスト職があり、様々な選択しがあります。
【組織構成・雰囲気】
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層も20代～50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。年齢が離れていてもフラットに会話や議論がなされており、チームとしてまとまりながらも、個人が尊重される雰囲気があります。
大手通信キャリアの通信インフラ、サービス開発、法人ビジネス、AI基盤開発などの大規模案件の獲得や顧客と協業したビジネス開発といったプリセールス領域をエンジニア組織として任されています。通信キャリアの投資がAI領域に重点的に展開されている中で、AI（機械学習、LLM、RAG、エージェント）に関連した技術スキルと、AIが活用するAI Readyなデータのエンジニアリングするスキルセットをもったアーキテクト人材の確保が急務となっており、即戦力人材を求めております。
【業務内容】
大手通信キャリアのAIに関連した基盤開発やプラットフォーム開発のアーキテクトとして、提案/見積、検証、グランドデザインの策定などを含めたプリセールス活動、ポストプロジェクトにおけるアーキテクトとしての技術支援を担当いただきます。
＜案件事例＞
①数十億規模のAI基盤開発プロジェクトのプリセールス
②大手法人顧客向けのAIを活用した開発案件プロジェクトのプリセールス
③フィジカルAIの技術調査、企画、検証
【このポジションの魅力】
AIやデータ活用を中心にこれからのビジネス獲得に向けて技術を組み合わせた0から1を生み出すようなプリセールス活動を経験できます。この経験の中で様々な技術に触れることでご自身のキャリアを支える力が身に付きます。
キャリアパスは管理職の他、スペシャリスト職があり、様々な選択しがあります。
【組織構成・雰囲気】
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層も20代～50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。年齢が離れていてもフラットに会話や議論がなされており、チームとしてまとまりながらも、個人が尊重される雰囲気があります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・アプリケーション開発経験/開発リーダー経験（Pythonなど）
・データエンジニアリング経験（ETL、レイクハウスなど）
・AIに関する基礎知識
・コミュニケーションに優れ、新しいことにチャレンジするマインド
【歓迎（WANT）】
・システムアーキテクトやテックリードとしてのリーダー経験
・機械学習や深層学習などの実装経験
・LLMのファインチューニング経験
・RAG、AIエージェントの開発経験
・NVIDA AI EnterPriseの知見"
・アプリケーション開発経験/開発リーダー経験（Pythonなど）
・データエンジニアリング経験（ETL、レイクハウスなど）
・AIに関する基礎知識
・コミュニケーションに優れ、新しいことにチャレンジするマインド
【歓迎（WANT）】
・システムアーキテクトやテックリードとしてのリーダー経験
・機械学習や深層学習などの実装経験
・LLMのファインチューニング経験
・RAG、AIエージェントの開発経験
・NVIDA AI EnterPriseの知見"
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
LocationMind株式会社
仕事内容
■役割概要
Applied Research Engineerは、最先端のAI技術を、顧客事業の中で「0→1」で社会実装まで落とし込む研究開発エンジニアです。
純粋な研究職でも、受託開発エンジニアでもなく、実社会の課題・顧客文脈・技術進展の三者を接続し、「使われるAI」「意思決定に耐えるAI」を生み出すことがミッションです。
新領域・AIドメインでは、特に
・海洋・物流・安全保障・インフラ
・公共性・国際性の高いテーマ
を対象に、技術の中核を担う存在として活動していただきます。
■役割と期待値
・曖昧で前例のない課題に対し、AI技術を用いた解決アプローチを設計する
・顧客・事業側と直接対話しながら、要件定義〜技術選定〜実装方針までを主導する
・プロジェクトにおいてコアとなるAI要素技術の研究・開発を担う
・「研究で終わらせない」ことを前提に、実運用・社会実装まで見据える
■業務内容
1. 応用研究・AI技術開発
・最先端AI技術（機械学習、深層学習、時系列解析、グラフ解析等）を用いた要素技術研究
・実データ（位置情報、船舶データ、センサーデータ等）を前提としたアルゴリズム設計
・PoCから実運用を見据えたモデル設計・検証
2. 顧客課題起点の技術設計
・顧客事業・業務構造を理解した上での技術要件定義
・技術進展が早い環境下での、柔軟かつ現実的な技術アプローチ提案
・顧客とのディスカッションを通じた仮説検証・方向修正
3. プロジェクト推進・連携
・Program Manager・Account Managerと連携したプロジェクト推進
・外部パートナー／データプロバイダーとの技術的連携検討
・研究成果の社内外共有・技術ナレッジ化
■関わるプロジェクト例
・海洋・物流領域における行動推定・異常検知AIの研究開発
・国際的なデータ（船舶・物流・位置情報）を用いたインテリジェンスソリューション
・METI SBIR 等を想定した、新規AI技術を核とした事業創出プロジェクト
・既存技術の横展開ではなく、新規ドメインにおけるAI活用の設計そのもの
Applied Research Engineerは、最先端のAI技術を、顧客事業の中で「0→1」で社会実装まで落とし込む研究開発エンジニアです。
純粋な研究職でも、受託開発エンジニアでもなく、実社会の課題・顧客文脈・技術進展の三者を接続し、「使われるAI」「意思決定に耐えるAI」を生み出すことがミッションです。
新領域・AIドメインでは、特に
・海洋・物流・安全保障・インフラ
・公共性・国際性の高いテーマ
を対象に、技術の中核を担う存在として活動していただきます。
■役割と期待値
・曖昧で前例のない課題に対し、AI技術を用いた解決アプローチを設計する
・顧客・事業側と直接対話しながら、要件定義〜技術選定〜実装方針までを主導する
・プロジェクトにおいてコアとなるAI要素技術の研究・開発を担う
・「研究で終わらせない」ことを前提に、実運用・社会実装まで見据える
■業務内容
1. 応用研究・AI技術開発
・最先端AI技術（機械学習、深層学習、時系列解析、グラフ解析等）を用いた要素技術研究
・実データ（位置情報、船舶データ、センサーデータ等）を前提としたアルゴリズム設計
・PoCから実運用を見据えたモデル設計・検証
2. 顧客課題起点の技術設計
・顧客事業・業務構造を理解した上での技術要件定義
・技術進展が早い環境下での、柔軟かつ現実的な技術アプローチ提案
・顧客とのディスカッションを通じた仮説検証・方向修正
3. プロジェクト推進・連携
・Program Manager・Account Managerと連携したプロジェクト推進
・外部パートナー／データプロバイダーとの技術的連携検討
・研究成果の社内外共有・技術ナレッジ化
■関わるプロジェクト例
・海洋・物流領域における行動推定・異常検知AIの研究開発
・国際的なデータ（船舶・物流・位置情報）を用いたインテリジェンスソリューション
・METI SBIR 等を想定した、新規AI技術を核とした事業創出プロジェクト
・既存技術の横展開ではなく、新規ドメインにおけるAI活用の設計そのもの
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・機械学習・深層学習に関する実務経験
・Python 等を用いたデータ分析・モデル実装経験
・曖昧な課題設定から技術的解決策を構築した経験
・研究内容を非技術者にも説明できるコミュニケーション力
【歓迎スキル】
・博士課程修了、またはそれに準ずる研究経験
・位置情報・時系列・グラフデータの取り扱い経験
・海洋・物流・インフラ・安全保障分野への関心
・大学研究室（例：柴崎隆一研究室、海洋系研究室 等）での研究経験
【求める人物像】
・技術を「研究成果」で終わらせたくない方
・顧客や社会課題に対して、技術で踏み込む覚悟のある方
・正解のない環境で、自ら問いを立て続けられる方
・AIを事業・社会に実装する主体として関わりたい方
・機械学習・深層学習に関する実務経験
・Python 等を用いたデータ分析・モデル実装経験
・曖昧な課題設定から技術的解決策を構築した経験
・研究内容を非技術者にも説明できるコミュニケーション力
【歓迎スキル】
・博士課程修了、またはそれに準ずる研究経験
・位置情報・時系列・グラフデータの取り扱い経験
・海洋・物流・インフラ・安全保障分野への関心
・大学研究室（例：柴崎隆一研究室、海洋系研究室 等）での研究経験
【求める人物像】
・技術を「研究成果」で終わらせたくない方
・顧客や社会課題に対して、技術で踏み込む覚悟のある方
・正解のない環境で、自ら問いを立て続けられる方
・AIを事業・社会に実装する主体として関わりたい方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
大手通信キャリア
仕事内容
■採用部門概要
当社の業務システム横断でITサービスの品質を保証し、安定したサービス提供を支える役割を担っています。EtoE試験の効率化・自動化や品質マネジメント強化を推進するとともに、AI活用システムを含めた品質保証ガイドラインの策定やEvalOpsにも取り組み、AI時代に対応した品質保証モデルの確立にチャレンジしています。
■職務内容
【ミッション】
生成AI・AIエージェントを安全・安心に業務利用できる品質基盤（EvalOps）を構築し、AIアプリケーションの品質を継続的に評価・改善できる仕組みを確立します。
【主な業務】
AIを含む自社サービスの品質向上に向けた、テスト自動化の推進や評価プロセスの改革など、QA（品質保証）領域の枠組みづくりから実務までを牽引していただきます。
・EvalOps基盤の設計・開発・運用
・AIアプリケーション（Agent／RAG／LLM）の品質評価
・評価データセット（Golden Dataset）の整備
・テスト自動化の仕組み構築
・品質評価結果の分析・可視化
・評価結果を基にした改善サイクルの運用
・AI品質保証プロセスの標準化・ルール策定
【具体的な業務】
AI領域における新たな品質基準の策定や、開発プロセスと連動した「品質の作り込み」に加え、既存の評価プロセスの改革やテスト自動化など、QAの枠組みづくりから広く携わっていただきます。入社後にお任せする具体的な業務フェーズや担当領域については、これまでのご経験や適性に応じて柔軟に決定いたします。
・AIアプリケーションの評価指標（正確性・有用性・安全性・応答速度・コストなど）の設計
・自動評価・人手評価を組み合わせた評価プロセスの構築
・Golden Datasetの作成・保守
・プロンプト改善、RAG改善、モデル設定変更の効果測定
・評価ダッシュボード・レポートの作成
・AI品質保証ガイドラインの整備
・AI開発チームへの品質改善提案
・AIプロダクトのリリース判定レビュー
■仕事の魅力
AI品質保証という新しい領域をゼロから創る：国内でもまだ事例の少ない「EvalOps」の立ち上げに携われます。
単なるテスト担当ではない：品質評価だけではなく、評価基盤を設計する／評価指標を決める／AIを改善するまで一気通貫で携われます。
数百人規模の業務変革を支える：EvalOps基盤はAI品質保証の共通基盤となり、多くのAIプロダクトに横断的な価値を提供します。
AI品質保証の第一人者を目指せる：今後市場価値が高まるAI Testing／LLM Evaluation／EvalOps／AIガバナンスの実務経験を積むことができます。
当社の業務システム横断でITサービスの品質を保証し、安定したサービス提供を支える役割を担っています。EtoE試験の効率化・自動化や品質マネジメント強化を推進するとともに、AI活用システムを含めた品質保証ガイドラインの策定やEvalOpsにも取り組み、AI時代に対応した品質保証モデルの確立にチャレンジしています。
■職務内容
【ミッション】
生成AI・AIエージェントを安全・安心に業務利用できる品質基盤（EvalOps）を構築し、AIアプリケーションの品質を継続的に評価・改善できる仕組みを確立します。
【主な業務】
AIを含む自社サービスの品質向上に向けた、テスト自動化の推進や評価プロセスの改革など、QA（品質保証）領域の枠組みづくりから実務までを牽引していただきます。
・EvalOps基盤の設計・開発・運用
・AIアプリケーション（Agent／RAG／LLM）の品質評価
・評価データセット（Golden Dataset）の整備
・テスト自動化の仕組み構築
・品質評価結果の分析・可視化
・評価結果を基にした改善サイクルの運用
・AI品質保証プロセスの標準化・ルール策定
【具体的な業務】
AI領域における新たな品質基準の策定や、開発プロセスと連動した「品質の作り込み」に加え、既存の評価プロセスの改革やテスト自動化など、QAの枠組みづくりから広く携わっていただきます。入社後にお任せする具体的な業務フェーズや担当領域については、これまでのご経験や適性に応じて柔軟に決定いたします。
・AIアプリケーションの評価指標（正確性・有用性・安全性・応答速度・コストなど）の設計
・自動評価・人手評価を組み合わせた評価プロセスの構築
・Golden Datasetの作成・保守
・プロンプト改善、RAG改善、モデル設定変更の効果測定
・評価ダッシュボード・レポートの作成
・AI品質保証ガイドラインの整備
・AI開発チームへの品質改善提案
・AIプロダクトのリリース判定レビュー
■仕事の魅力
AI品質保証という新しい領域をゼロから創る：国内でもまだ事例の少ない「EvalOps」の立ち上げに携われます。
単なるテスト担当ではない：品質評価だけではなく、評価基盤を設計する／評価指標を決める／AIを改善するまで一気通貫で携われます。
数百人規模の業務変革を支える：EvalOps基盤はAI品質保証の共通基盤となり、多くのAIプロダクトに横断的な価値を提供します。
AI品質保証の第一人者を目指せる：今後市場価値が高まるAI Testing／LLM Evaluation／EvalOps／AIガバナンスの実務経験を積むことができます。
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・大規模プロジェクトシステム開発における品質保証（QA）の経験
・システム開発経験や、開発プロセスの中でテスト設計・レビューを主導した経験
・テスト自動化の環境構築の経験
■応募資格(歓迎)
AI・生成AI・LLMを利用した開発経験
RAG構築経験
AI品質評価の経験
テスト自動化経験
CI／CD環境構築経験
DevOps／MLOps経験
Datadog、Grafanaなどの可視化経験
クラウド（Azure／AWS／GCP）経験
JSTQB認定資格の保持
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・大規模プロジェクトシステム開発における品質保証（QA）の経験
・システム開発経験や、開発プロセスの中でテスト設計・レビューを主導した経験
・テスト自動化の環境構築の経験
■応募資格(歓迎)
AI・生成AI・LLMを利用した開発経験
RAG構築経験
AI品質評価の経験
テスト自動化経験
CI／CD環境構築経験
DevOps／MLOps経験
Datadog、Grafanaなどの可視化経験
クラウド（Azure／AWS／GCP）経験
JSTQB認定資格の保持
勤務地
東京都
想定年収
679 万円 ~ 941 万円
富士フイルムビジネスイノベーションジャパン株式会社
仕事内容
※オープンポジションとして下記ポジションで募集をしております
【募集領域】
・アプリケーション開発（業務システム、クラウドサービス）
・インフラ構築（ネットワーク、サーバ、クラウド）
・プロジェクトマネジメント（PM/PL）
・AIソリューション開発
・セキュリティエンジニア
【勤務地】全国主要拠点（リモートワーク制度あり）
【雇用形態】正社員
【企業・求人の特色】
《富士フイルムGroup》
■あらゆる業界のお客様の経営課題をとらえ、課題解決に向けたソリューションを提供いたします。
■想いは～働くを良くしたい～「働く現場で生まれるお困りごとの解決」です。
■業績成果目標はチームで持ち、協力しながら活躍いただきます。
【業務内容】
営業と連携し、顧客の現場に入り込み、業務内容や課題を深く理解した上で、最適なソリューションを提案します。
要件定義から設計・構築、導入、保守・運用までを一気通貫で担当し、自分の提案が顧客の働き方を改善する瞬間をダイレクトに感じられる仕事です。
【担当領域】
※経験・スキルに応じて決定
・アプリケーション開発：業務システム、クラウドサービス、AI活用
・インフラ構築：ネットワーク、サーバー、クラウド、セキュリティ
・セキュリティ強化：ゼロトラスト、セキュリティアセスメント、運用設計
・PM/PL業務：中～大型案件のプロジェクト推進（QCD管理、ベンダーコントロール）
【ソリューション例】
製造：生産見える化、予兆分析、IoT連携
金融：事務デジタル化、品質管理
公共：電子申請、入札対応
共通：ネットワーク・サーバー構築、電帳法対応、文書管理、AIソリューション
【今後のキャリア】
提案から設計構築を担うSEとしてご活躍いただき、将来的にはより高度な課題解決提案を担う提案SEや、業務コンサル・PMとしてPJT全体を俯瞰して頂くキャリア形成が可能です。
【配属先】
システムエンジニアリング統括部
【採用背景】
事業拡大に伴う人員増強として、今後、組織の中核を担っていくコアメンバー採用
【ポジションの魅力とやりがい】
・顧客課題解決にコミットするアカウントSEとして裁量を持って提案
・幅広い業界にアプローチ可能、競合が踏み込めていない領域で価値提供
・自社ノウハウを活かしたリアルな提案
・キャリアパス：提案SE、業務コンサル、PM/上級PMなど多様な選択肢
・ワークライフバランス良好（残業平均20時間/月、在宅勤務週2回）
【募集領域】
・アプリケーション開発（業務システム、クラウドサービス）
・インフラ構築（ネットワーク、サーバ、クラウド）
・プロジェクトマネジメント（PM/PL）
・AIソリューション開発
・セキュリティエンジニア
【勤務地】全国主要拠点（リモートワーク制度あり）
【雇用形態】正社員
【企業・求人の特色】
《富士フイルムGroup》
■あらゆる業界のお客様の経営課題をとらえ、課題解決に向けたソリューションを提供いたします。
■想いは～働くを良くしたい～「働く現場で生まれるお困りごとの解決」です。
■業績成果目標はチームで持ち、協力しながら活躍いただきます。
【業務内容】
営業と連携し、顧客の現場に入り込み、業務内容や課題を深く理解した上で、最適なソリューションを提案します。
要件定義から設計・構築、導入、保守・運用までを一気通貫で担当し、自分の提案が顧客の働き方を改善する瞬間をダイレクトに感じられる仕事です。
【担当領域】
※経験・スキルに応じて決定
・アプリケーション開発：業務システム、クラウドサービス、AI活用
・インフラ構築：ネットワーク、サーバー、クラウド、セキュリティ
・セキュリティ強化：ゼロトラスト、セキュリティアセスメント、運用設計
・PM/PL業務：中～大型案件のプロジェクト推進（QCD管理、ベンダーコントロール）
【ソリューション例】
製造：生産見える化、予兆分析、IoT連携
金融：事務デジタル化、品質管理
公共：電子申請、入札対応
共通：ネットワーク・サーバー構築、電帳法対応、文書管理、AIソリューション
【今後のキャリア】
提案から設計構築を担うSEとしてご活躍いただき、将来的にはより高度な課題解決提案を担う提案SEや、業務コンサル・PMとしてPJT全体を俯瞰して頂くキャリア形成が可能です。
【配属先】
システムエンジニアリング統括部
【採用背景】
事業拡大に伴う人員増強として、今後、組織の中核を担っていくコアメンバー採用
【ポジションの魅力とやりがい】
・顧客課題解決にコミットするアカウントSEとして裁量を持って提案
・幅広い業界にアプローチ可能、競合が踏み込めていない領域で価値提供
・自社ノウハウを活かしたリアルな提案
・キャリアパス：提案SE、業務コンサル、PM/上級PMなど多様な選択肢
・ワークライフバランス良好（残業平均20時間/月、在宅勤務週2回）
求める経験 / スキル
【必須】
SEとしての実務経験（アプリ、インフラ、セキュリティ、PM/PLいずれか）
顧客折衝経験、課題解決に向けた提案力
普通自動車免許（業務上、運転あり）
【歓迎】
AWS/Azure/Microsoft365の設計・構築経験
セキュリティ案件の上流工程経験
PM経験（期間3ヶ月以上または5人月以上）
AI案件推進経験（生成AI／機械学習）
製造・公共・金融業界向けシステム開発経験
■こんな方に向いています■
・顧客の現場に入り込み、課題起点で価値をつくることにやりがいを感じる方
・社内外の多様な関係者を束ね、合意形成とQCD管理を推進できる方
・新技術（AI・クラウド・ゼロトラスト等）や制度対応（電帳法など）を実装までつなげる意欲のある方
SEとしての実務経験（アプリ、インフラ、セキュリティ、PM/PLいずれか）
顧客折衝経験、課題解決に向けた提案力
普通自動車免許（業務上、運転あり）
【歓迎】
AWS/Azure/Microsoft365の設計・構築経験
セキュリティ案件の上流工程経験
PM経験（期間3ヶ月以上または5人月以上）
AI案件推進経験（生成AI／機械学習）
製造・公共・金融業界向けシステム開発経験
■こんな方に向いています■
・顧客の現場に入り込み、課題起点で価値をつくることにやりがいを感じる方
・社内外の多様な関係者を束ね、合意形成とQCD管理を推進できる方
・新技術（AI・クラウド・ゼロトラスト等）や制度対応（電帳法など）を実装までつなげる意欲のある方
従業員数
9,888名
（2025年3月）
勤務地
複数あり
想定年収
590 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
9,888名
（2025年3月）
SigmaBrain株式会社
仕事内容
【概要】
製造業・卸売業を中心とする法人顧客に対し、基幹システム・AIシステムの提案を行う法人営業です。決められたサービスを販売するのではなく、顧客が抱える経営・業務上の課題を整理し、AIコンサルタント／FDEとともに解決策を設計する提案型の営業です。案件規模は2,000万円〜数億円です。
個人として案件を獲得するだけでなく、日々の営業活動から得られた知見をもとに、SigmaBrainとして再現性のある営業の仕組みをつくることも重要なミッションです。
【仕事内容】
・展示会、ナーチャリング、紹介などを通じた見込み顧客の発掘・商談創出
・新規顧客へのアプローチおよび商談機会の開拓
・経営層・現場担当者へのヒアリングを通じた課題・ニーズの整理
・顧客の業務や事業構造を踏まえた提案方針・営業戦略の設計
・AIコンサルタント／FDEと連携した提案書・見積もりの作成
・2,000万円〜数億円規模の商談における提案、関係者調整、クロージング
・商談結果の分析および受注につながる勝ちパターンの言語化
・新たな案件獲得チャネル・営業施策の企画、実行、検証
・CRM、KPI、営業フローなど営業オペレーションの構築・改善
・マーケティング施策や新規事業開発への参画
【期待する役割】
入社後は、まずプレイヤーとして顧客との商談を担当し、当社の事業や顧客、提供価値への理解を深めていただきます。そのうえで、自分自身が成果を上げるだけではなく、営業活動から得た知見を組織に還元し、営業の再現性を高めていただくことを期待しています。
・自ら商談を創出し、提案から受注までを一気通貫で推進する
・顧客の要望をそのまま受け取るのではなく、本質的な課題を整理して提案につなげる
・受注・失注した商談を分析し、営業の勝ち筋を言語化する
・新しい営業チャネルや施策を自ら企画し、仮説検証する
・営業プロセスやKPIを整備し、チームとして成果を出せる状態をつくる
将来的には、営業チームを率いるリーダーとして組織づくりを担うほか、志向に応じて事業開発やマーケティングなど、より広い領域へ役割を広げていただくことも期待しています。
製造業・卸売業を中心とする法人顧客に対し、基幹システム・AIシステムの提案を行う法人営業です。決められたサービスを販売するのではなく、顧客が抱える経営・業務上の課題を整理し、AIコンサルタント／FDEとともに解決策を設計する提案型の営業です。案件規模は2,000万円〜数億円です。
個人として案件を獲得するだけでなく、日々の営業活動から得られた知見をもとに、SigmaBrainとして再現性のある営業の仕組みをつくることも重要なミッションです。
【仕事内容】
・展示会、ナーチャリング、紹介などを通じた見込み顧客の発掘・商談創出
・新規顧客へのアプローチおよび商談機会の開拓
・経営層・現場担当者へのヒアリングを通じた課題・ニーズの整理
・顧客の業務や事業構造を踏まえた提案方針・営業戦略の設計
・AIコンサルタント／FDEと連携した提案書・見積もりの作成
・2,000万円〜数億円規模の商談における提案、関係者調整、クロージング
・商談結果の分析および受注につながる勝ちパターンの言語化
・新たな案件獲得チャネル・営業施策の企画、実行、検証
・CRM、KPI、営業フローなど営業オペレーションの構築・改善
・マーケティング施策や新規事業開発への参画
【期待する役割】
入社後は、まずプレイヤーとして顧客との商談を担当し、当社の事業や顧客、提供価値への理解を深めていただきます。そのうえで、自分自身が成果を上げるだけではなく、営業活動から得た知見を組織に還元し、営業の再現性を高めていただくことを期待しています。
・自ら商談を創出し、提案から受注までを一気通貫で推進する
・顧客の要望をそのまま受け取るのではなく、本質的な課題を整理して提案につなげる
・受注・失注した商談を分析し、営業の勝ち筋を言語化する
・新しい営業チャネルや施策を自ら企画し、仮説検証する
・営業プロセスやKPIを整備し、チームとして成果を出せる状態をつくる
将来的には、営業チームを率いるリーダーとして組織づくりを担うほか、志向に応じて事業開発やマーケティングなど、より広い領域へ役割を広げていただくことも期待しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・法人営業経験2年以上
【歓迎要件】
・基幹システム、業務システム、ITソリューションに関する営業経験
・高単価な無形商材・ソリューションの法人営業経験
・経営層や部門責任者への提案経験
・営業プロセスやKPIの設計・改善経験
・新規事業や営業組織の立ち上げに携わった経験
・展示会、ナーチャリング、アウトバウンドなどを通じた新規案件創出の経験
【求める人物像】
・未完成な環境を前向きに捉え、営業組織や事業づくりに挑戦したい方
・与えられた営業手法を実行するだけでなく、自ら仮説を立てて行動できる方
・周囲からのフィードバックを素直に受け取り、すぐに行動へ反映できる方
・成果や数字に向き合い、目標達成に向けて粘り強く試行錯誤できる方
・法人営業経験2年以上
【歓迎要件】
・基幹システム、業務システム、ITソリューションに関する営業経験
・高単価な無形商材・ソリューションの法人営業経験
・経営層や部門責任者への提案経験
・営業プロセスやKPIの設計・改善経験
・新規事業や営業組織の立ち上げに携わった経験
・展示会、ナーチャリング、アウトバウンドなどを通じた新規案件創出の経験
【求める人物像】
・未完成な環境を前向きに捉え、営業組織や事業づくりに挑戦したい方
・与えられた営業手法を実行するだけでなく、自ら仮説を立てて行動できる方
・周囲からのフィードバックを素直に受け取り、すぐに行動へ反映できる方
・成果や数字に向き合い、目標達成に向けて粘り強く試行錯誤できる方
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
アバナード株式会社
仕事内容
本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、
AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。
中級レベルのAIエンジニアとして、RAG/AIエージェントを中心としたカスタムAIソリューションの設計・実装・検証を通じて,
お客様のAX（AI Transformation）実現に貢献し、エンタープライズ環境で運用されるAIシステムの開発に携わるポジションです。
本ポジションでは、お客様ごとの業務・データ・システム・制約に合わせたカスタム開発を前提に、チームレベルの責任範囲・視座において自走し、担当領域の設計・実装および品質に責任を持ちつつ、チーム全体の成果創出に主体的に関与し、リードしていただきます。
将来的には、顧客価値創出をリードできるFDE（Forward Deployed Engineer）やエンタープライズアーキテクトへの成長を期待しています。
【一緒に働きませんか？】
・最新技術をキャッチアップしながら、AXを実現し、将来的にFDEやエンタープライズアーキテクトを目指して成長していきたい方を歓迎しています
・PoCにとどまらず、本番環境での運用や業務プロセス変革まで関与するプロジェクトに携わることができます。
・Microsoft技術を中心としつつも、お客様の要件や制約に応じて、技術の種類を問わず最適な技術を活用しながら開発を進めています。
・その環境の中で主体的に行動し、チーム全体の成果を意識しながらアウトプットを最大化し、設計・実装および品質に責任を持って貢献していきたい方をお待ちしています。
【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・ テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・ 全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・ 風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。
中級レベルのAIエンジニアとして、RAG/AIエージェントを中心としたカスタムAIソリューションの設計・実装・検証を通じて,
お客様のAX（AI Transformation）実現に貢献し、エンタープライズ環境で運用されるAIシステムの開発に携わるポジションです。
本ポジションでは、お客様ごとの業務・データ・システム・制約に合わせたカスタム開発を前提に、チームレベルの責任範囲・視座において自走し、担当領域の設計・実装および品質に責任を持ちつつ、チーム全体の成果創出に主体的に関与し、リードしていただきます。
将来的には、顧客価値創出をリードできるFDE（Forward Deployed Engineer）やエンタープライズアーキテクトへの成長を期待しています。
【一緒に働きませんか？】
・最新技術をキャッチアップしながら、AXを実現し、将来的にFDEやエンタープライズアーキテクトを目指して成長していきたい方を歓迎しています
・PoCにとどまらず、本番環境での運用や業務プロセス変革まで関与するプロジェクトに携わることができます。
・Microsoft技術を中心としつつも、お客様の要件や制約に応じて、技術の種類を問わず最適な技術を活用しながら開発を進めています。
・その環境の中で主体的に行動し、チーム全体の成果を意識しながらアウトプットを最大化し、設計・実装および品質に責任を持って貢献していきたい方をお待ちしています。
【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・ テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・ 全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・ 風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
求める経験 / スキル
■必須条件：
・チームリード相当の経験（チーム開発推進、課題解決、設計/コードレビュー、チームメンバーサポート・育成）
・Python、Gitを使用した開発経験
・ソフトウェアエンジニアリング経験
・フルスタック開発経験（フロントエンド/バックエンド/クラウド/データ基盤）
・AIソリューション開発経験（RAG/AIエージェントなど）・ビジネスレベルの日本語能力
【歓迎要件】
・「仕事内容について」に記載のあるスキル・経験（いずれかの実務経験を歓迎）
仕事内容について
※以下の内容は代表的な業務例であり、ご経験や役割に応じて担当範囲は異なります。
・責任範囲・視座：チームレベルで担当機能・モジュールの設計・実装に責任を持ち、最新技術動向を踏まえAIシステムを実現する。また、個別役割に閉じず、チーム全体の成果に責任を持ち、全体最適を意識して設計・実装および課題解決に主体的に関与する
・AIソリューション設計・実装（設計力：中、実装力：高）
- Agentic AIサービスの設計・実装（RAG/AIエージェント）
- AIアーキテクチャの設計・実装（オーケストレーション/エージェント設計パターン/MCP・A2Aなど）
- AIプラットフォームの活用（Microsoft Foundry/Amazon Bedrock/Gemini Enterprise Agent Platformなど）
- フロントエンド開発（React/Vue.jsなど）
- バックエンドAPI開発（Python/Node.js/C#など） - クラウド・インフラ基盤利用（Azure/AWS/GCP）
- データ基盤・データパイプライン設計・構築（Microsoft Fabric/Databricks/Snowflakeなど）
- マルチモーダル連携（画像認識/音声認識/デジタルヒューマンなど）
- エッジAI/Physical AI連携（ローカルLLM/デジタルツイン/ロボティクスなど）
- Agent Ops/AI評価・運用・ガバナンス - プロンプトエンジニアリング/モデル最適化/ファインチューニング - Agentic AIサービスの評価観点設計、評価・監視・追跡（LLM-as-a-judge）
- ハーネスエンジニアリング/ガードレール設計 - Human in the Loopフィードバックループ設計
- エージェント運用管理（Agent 365など）
・AI駆動開発および開発プロセスの自動化・最適化（GitHub Copilot/Claude Code/Agent Skills/AI-DLCなど）
・プロジェクトマネジメント（チームリードレベル）：チーム開発推進・課題解決、設計/コードレビューによる品質担保、チームメンバーのサポート・育成
・Client Facing/提案活動：お客様への技術説明、要件整理、課題解決提案の実施
・チームリード相当の経験（チーム開発推進、課題解決、設計/コードレビュー、チームメンバーサポート・育成）
・Python、Gitを使用した開発経験
・ソフトウェアエンジニアリング経験
・フルスタック開発経験（フロントエンド/バックエンド/クラウド/データ基盤）
・AIソリューション開発経験（RAG/AIエージェントなど）・ビジネスレベルの日本語能力
【歓迎要件】
・「仕事内容について」に記載のあるスキル・経験（いずれかの実務経験を歓迎）
仕事内容について
※以下の内容は代表的な業務例であり、ご経験や役割に応じて担当範囲は異なります。
・責任範囲・視座：チームレベルで担当機能・モジュールの設計・実装に責任を持ち、最新技術動向を踏まえAIシステムを実現する。また、個別役割に閉じず、チーム全体の成果に責任を持ち、全体最適を意識して設計・実装および課題解決に主体的に関与する
・AIソリューション設計・実装（設計力：中、実装力：高）
- Agentic AIサービスの設計・実装（RAG/AIエージェント）
- AIアーキテクチャの設計・実装（オーケストレーション/エージェント設計パターン/MCP・A2Aなど）
- AIプラットフォームの活用（Microsoft Foundry/Amazon Bedrock/Gemini Enterprise Agent Platformなど）
- フロントエンド開発（React/Vue.jsなど）
- バックエンドAPI開発（Python/Node.js/C#など） - クラウド・インフラ基盤利用（Azure/AWS/GCP）
- データ基盤・データパイプライン設計・構築（Microsoft Fabric/Databricks/Snowflakeなど）
- マルチモーダル連携（画像認識/音声認識/デジタルヒューマンなど）
- エッジAI/Physical AI連携（ローカルLLM/デジタルツイン/ロボティクスなど）
- Agent Ops/AI評価・運用・ガバナンス - プロンプトエンジニアリング/モデル最適化/ファインチューニング - Agentic AIサービスの評価観点設計、評価・監視・追跡（LLM-as-a-judge）
- ハーネスエンジニアリング/ガードレール設計 - Human in the Loopフィードバックループ設計
- エージェント運用管理（Agent 365など）
・AI駆動開発および開発プロセスの自動化・最適化（GitHub Copilot/Claude Code/Agent Skills/AI-DLCなど）
・プロジェクトマネジメント（チームリードレベル）：チーム開発推進・課題解決、設計/コードレビューによる品質担保、チームメンバーのサポート・育成
・Client Facing/提案活動：お客様への技術説明、要件整理、課題解決提案の実施
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
740 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
マリタイムセキュリティ統括部は、海上自衛隊の護衛艦や航空機に搭載するソーナーシステムの開発を中心に 『海の守り』 に貢献しています。先進的な技術を駆使し、リアルなモノづくりを行い、国家安全保障に貢献する業務です。
【職務内容】
現在、水中音響センサ及びソーナー技術を用いた各種システム、海洋関連のセンシング製品などをベースとし、数理最適化やAIなどの先端技術を活用するシステム開発を進めています。
具体的には、お客様（主に海上自衛隊）が持つ様々な経験や情報、それに基づく意思決定プロセスを分析・モデル化し、数理最適化やAIなどの先端技術を活用することで、より多様な可能性の提示や迅速な意思決定の支援ができるシステムの実現を目指しています。本ポジションでは、システム開発における、顧客提案から開発・設計・製造まで一気通貫で関わっていただきます。
・お客様の関心事や将来事業に向けた技術開発
・お客様への技術調査内容の提案
・お客様への装備化システムや製品の提案
・受注した技術調査、装備化システムや製品の開発、設計、製造
・受注したプロジェクトの中間/最終報告対応
・客先折衝や関係部署との調整、委託業務コントロール
【ポジションのアピールポイント】
・当社は、長きにわたって水中防衛の分野から国家の安全保障に貢献しています。この国を守るという大きな使命を持ったプロジェクトに、携わることができます。
・お客様からは常に最先端の技術の活用を求められており、これら最新技術に触れることができます。また実際に自分でプログラミングして試してみることも可能です。
・長期で大規模なプロジェクトに関わる経験ができます。また、業務を通じてのみならず、会社の内外で自主的にスキルアップを図る機会を通じて、自己成長を図っていく事が可能です。
・担当領域が広がる事で、上位管理職への登用の可能性があります。
マリタイムセキュリティ統括部は、海上自衛隊の護衛艦や航空機に搭載するソーナーシステムの開発を中心に 『海の守り』 に貢献しています。先進的な技術を駆使し、リアルなモノづくりを行い、国家安全保障に貢献する業務です。
【職務内容】
現在、水中音響センサ及びソーナー技術を用いた各種システム、海洋関連のセンシング製品などをベースとし、数理最適化やAIなどの先端技術を活用するシステム開発を進めています。
具体的には、お客様（主に海上自衛隊）が持つ様々な経験や情報、それに基づく意思決定プロセスを分析・モデル化し、数理最適化やAIなどの先端技術を活用することで、より多様な可能性の提示や迅速な意思決定の支援ができるシステムの実現を目指しています。本ポジションでは、システム開発における、顧客提案から開発・設計・製造まで一気通貫で関わっていただきます。
・お客様の関心事や将来事業に向けた技術開発
・お客様への技術調査内容の提案
・お客様への装備化システムや製品の提案
・受注した技術調査、装備化システムや製品の開発、設計、製造
・受注したプロジェクトの中間/最終報告対応
・客先折衝や関係部署との調整、委託業務コントロール
【ポジションのアピールポイント】
・当社は、長きにわたって水中防衛の分野から国家の安全保障に貢献しています。この国を守るという大きな使命を持ったプロジェクトに、携わることができます。
・お客様からは常に最先端の技術の活用を求められており、これら最新技術に触れることができます。また実際に自分でプログラミングして試してみることも可能です。
・長期で大規模なプロジェクトに関わる経験ができます。また、業務を通じてのみならず、会社の内外で自主的にスキルアップを図る機会を通じて、自己成長を図っていく事が可能です。
・担当領域が広がる事で、上位管理職への登用の可能性があります。
求める経験 / スキル
【MUST】
・スキル（①②いずれかのスキルを有すること）
①数理最適化（組合せ最適化含む）、あるいはAI（機械学習や生成AI含む）の知識を有する方
（数理最適化の例：製造業での生産順序最適化、運送業の配送経路最適化等）
②社外プロジェクト案件のPM/PMOやPLの経験を有する方
【WANT】
・経験（①②③いずれかの経験を有すること）
①数理最適化（組合せ最適化含む）、あるいはAI（機械学習や生成AI含む）の活用業務
②Python、MatlabやC++のプログラミング経験
③シミュレーションや数値分析を行い、結果の比較や改善策を提案するような業務経験
・スキル（①②いずれかのスキルを有すること）
①数理最適化（組合せ最適化含む）、あるいはAI（機械学習や生成AI含む）の知識を有する方
（数理最適化の例：製造業での生産順序最適化、運送業の配送経路最適化等）
②社外プロジェクト案件のPM/PMOやPLの経験を有する方
【WANT】
・経験（①②③いずれかの経験を有すること）
①数理最適化（組合せ最適化含む）、あるいはAI（機械学習や生成AI含む）の活用業務
②Python、MatlabやC++のプログラミング経験
③シミュレーションや数値分析を行い、結果の比較や改善策を提案するような業務経験
勤務地
東京都
想定年収
480 万円 ~ 1,100 万円
株式会社STELAQ
仕事内容
▷ STELAQの6つの注力領域の中でも、「ものづくりの中核」を担う半導体領域
STELAQは複数の産業分野を注力領域として展開していますが、
半導体領域は、あらゆる産業を支える“ものづくりの基盤”となる重要な分野です。
製造装置・検査装置・制御システムなどへのソフトウェア関与
高精度・高再現性が求められる開発環境
技術の積み重ねが長期的な価値になる領域
社会インフラとも言える半導体分野での経験は、
エンジニアとしての基礎力と応用力を同時に高めるキャリア形成につながります。
▷ 制御・設計理解を深めながら、ソフトウェアの価値を最大化できる
半導体分野のソフトウェア開発では、
ハードウェア仕様の理解
制御・処理フローを踏まえた設計判断
安定稼働・再現性を意識した実装
品質観点でのレビュー・改善
といった、「書くだけではない開発」が求められます。
本ポジションでは、
設計思想や制約条件まで踏み込んだ開発経験を積むことができます。
▷ 半導体を軸に、STELAQの他注力領域へも広がるキャリア
半導体分野で培われる
制御・精度重視の設計力
品質を作り込む開発姿勢
ハード×ソフトをつなぐ思考
これらは、
航空・宇宙・防衛・自動車など、STELAQが注力する他領域にも横断的に活かせるスキルです。半導体をキャリアの起点としながら、専門性を深めることも、領域を広げることも可能なポジションです。
業務内容
半導体製造装置・検査装置・周辺システムなどに関わるソフトウェア開発業務をご 担当いただきます。
＜主な業務内容＞
- 半導体関連システム向けソフトウェアの設計・実装・評価
- 製造装置／検査装置などの制御・管理ソフトウェア開発
- 要件定義・基本設計など上流工程への参画
- ハードウェア仕様・動作原理を踏まえた設計検討
- 設計レビュー・コードレビューへの参加
- 試験対応、不具合解析、原因切り分け・改善対応
- 他職種（ハード設計・電気・検証・現場担当）との技術的連携
※ご経験や志向に応じて、
設計リード、技術整理、後進育成などにも段階的に関わっていただきます
＜主な使用言語＞
・C言語,C++ （装置制御・組み込み・リアルタイム処理）
・C#,Java （装置管理アプリケーション、周辺システム開発）
・Python （評価ツール、データ処理、テスト自動化 など）
など。
STELAQは複数の産業分野を注力領域として展開していますが、
半導体領域は、あらゆる産業を支える“ものづくりの基盤”となる重要な分野です。
製造装置・検査装置・制御システムなどへのソフトウェア関与
高精度・高再現性が求められる開発環境
技術の積み重ねが長期的な価値になる領域
社会インフラとも言える半導体分野での経験は、
エンジニアとしての基礎力と応用力を同時に高めるキャリア形成につながります。
▷ 制御・設計理解を深めながら、ソフトウェアの価値を最大化できる
半導体分野のソフトウェア開発では、
ハードウェア仕様の理解
制御・処理フローを踏まえた設計判断
安定稼働・再現性を意識した実装
品質観点でのレビュー・改善
といった、「書くだけではない開発」が求められます。
本ポジションでは、
設計思想や制約条件まで踏み込んだ開発経験を積むことができます。
▷ 半導体を軸に、STELAQの他注力領域へも広がるキャリア
半導体分野で培われる
制御・精度重視の設計力
品質を作り込む開発姿勢
ハード×ソフトをつなぐ思考
これらは、
航空・宇宙・防衛・自動車など、STELAQが注力する他領域にも横断的に活かせるスキルです。半導体をキャリアの起点としながら、専門性を深めることも、領域を広げることも可能なポジションです。
業務内容
半導体製造装置・検査装置・周辺システムなどに関わるソフトウェア開発業務をご 担当いただきます。
＜主な業務内容＞
- 半導体関連システム向けソフトウェアの設計・実装・評価
- 製造装置／検査装置などの制御・管理ソフトウェア開発
- 要件定義・基本設計など上流工程への参画
- ハードウェア仕様・動作原理を踏まえた設計検討
- 設計レビュー・コードレビューへの参加
- 試験対応、不具合解析、原因切り分け・改善対応
- 他職種（ハード設計・電気・検証・現場担当）との技術的連携
※ご経験や志向に応じて、
設計リード、技術整理、後進育成などにも段階的に関わっていただきます
＜主な使用言語＞
・C言語,C++ （装置制御・組み込み・リアルタイム処理）
・C#,Java （装置管理アプリケーション、周辺システム開発）
・Python （評価ツール、データ処理、テスト自動化 など）
など。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・C／C++を用いた組み込み・制御開発経験(実装経験3年目安)
・Python等を用いた評価・テスト自動化の経験
・要件定義、基本設計〜実装〜テストまで、一連の開発工程に携わった経験
・チーム開発の経験（レビュー、役割分担、進捗共有など）
・リーダーまたはプレイングマネージャーとしてのチームマネジメント経験
【歓迎する経験・知識】
以下のいずれかの経験をお持ちの方（案件は受注状況により異なります）
・マイコン・SoC・FPGAを用いたハードウェア寄りの組み込み開発経験
・デバイスドライバ・BSP（Board Support Package）の開発経験
・UART・SPI・I2C・PCIe・DDR・EtherCATなど低レイヤー通信プロトコルの実装経験
・Verilog・VHDLを用いたRTL設計またはFPGAロジック開発経験
・評価ボード・テストチップを用いた検証・デバッグ経験
・JTAG・オシロスコープ・ロジックアナライザ等を用いたハードウェアデバッグ経験
・半導体メーカーまたはファブレス企業でのファームウェア・ドライバ開発経験
【活躍されている人物像】
- 開発のピーク時には、自身でも手を動かしながら実装でプロジェクトを支えられる方
- 仕組みやルールが未整備な状況でも、まず行動し、課題を整理しながら解決へ導ける方
- 高い品質・安全性・信頼性が求められる領域での開発に前向きに取り組める方
- 仕様をそのまま実装するのではなく、「なぜこの動き・設計が必要なのか」を考えながら開発したい方
- ハードウェア、検証、周辺部署など、他職種と連携しながら技術的なコミュニケーションが取れる方
- 変化を前向きに捉え、環境づくりやチームづくりにも主体的に関われる方
【メッセージ】
当社は現在、「1⇒10」の事業拡大フェーズにあります。仕組みや制度をこれから整えていく段階だからこそ、自ら考え、行動し、リーダーシップを発揮できる環境があります。本ポジションでは、航空・防衛・半導体といった高い安全性・信頼性・精度が求められるミッションクリティカルな領域で技術を磨きながら、
- 技術スペシャリストとして専門性を高めたい
- 設計リードや後進育成にも関わりたい
といった将来のキャリアを描くことが可能です。
・C／C++を用いた組み込み・制御開発経験(実装経験3年目安)
・Python等を用いた評価・テスト自動化の経験
・要件定義、基本設計〜実装〜テストまで、一連の開発工程に携わった経験
・チーム開発の経験（レビュー、役割分担、進捗共有など）
・リーダーまたはプレイングマネージャーとしてのチームマネジメント経験
【歓迎する経験・知識】
以下のいずれかの経験をお持ちの方（案件は受注状況により異なります）
・マイコン・SoC・FPGAを用いたハードウェア寄りの組み込み開発経験
・デバイスドライバ・BSP（Board Support Package）の開発経験
・UART・SPI・I2C・PCIe・DDR・EtherCATなど低レイヤー通信プロトコルの実装経験
・Verilog・VHDLを用いたRTL設計またはFPGAロジック開発経験
・評価ボード・テストチップを用いた検証・デバッグ経験
・JTAG・オシロスコープ・ロジックアナライザ等を用いたハードウェアデバッグ経験
・半導体メーカーまたはファブレス企業でのファームウェア・ドライバ開発経験
【活躍されている人物像】
- 開発のピーク時には、自身でも手を動かしながら実装でプロジェクトを支えられる方
- 仕組みやルールが未整備な状況でも、まず行動し、課題を整理しながら解決へ導ける方
- 高い品質・安全性・信頼性が求められる領域での開発に前向きに取り組める方
- 仕様をそのまま実装するのではなく、「なぜこの動き・設計が必要なのか」を考えながら開発したい方
- ハードウェア、検証、周辺部署など、他職種と連携しながら技術的なコミュニケーションが取れる方
- 変化を前向きに捉え、環境づくりやチームづくりにも主体的に関われる方
【メッセージ】
当社は現在、「1⇒10」の事業拡大フェーズにあります。仕組みや制度をこれから整えていく段階だからこそ、自ら考え、行動し、リーダーシップを発揮できる環境があります。本ポジションでは、航空・防衛・半導体といった高い安全性・信頼性・精度が求められるミッションクリティカルな領域で技術を磨きながら、
- 技術スペシャリストとして専門性を高めたい
- 設計リードや後進育成にも関わりたい
といった将来のキャリアを描くことが可能です。
従業員数
179名
（2024年11月）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
179名
（2024年11月）
株式会社STELAQ
仕事内容
業務内容
未来のモビリティを支える組み込みソフトウェア開発に挑戦しませんか？
自動車を中心とした製造業のお客様先で、上流工程から携わり、最先端のシステム開発を担当いただきます
＼こんなプロジェクトに参加できます／
・ADAS（先進運転支援システム）の開発 ・次世代モビリティの研究開発
・車内検知システム開発 ・AIを活用したビッグデータ分析・ツール開発
・生産現場のDX化推進 ・AI画像センサーシステム開発 etc・・・
＜使用する言語＞
C、C++、モデル言語(Matlab/Simulink)、C#、Java、Pythonなど
「自動車 × AI × DX」――最先端技術が動かす未来へ。
STELAQでは、社会インフラや次世代モビリティを支える最先端の開発プロジェクトが多数進行中
－最先端技術に携わりたい
－上流工程にチャレンジしたい
－社会にインパクトを与える仕事がしたい
そんな想いをお持ちの方に、技術者としての成長と挑戦の場をご用意しています。自動車・ロボティクス・産業機器など幅広い分野で、AIやDXを活用した開発をリードし、「技術で未来を創る」経験を一緒に積み重ねていきませんか？
未来のモビリティを支える組み込みソフトウェア開発に挑戦しませんか？
自動車を中心とした製造業のお客様先で、上流工程から携わり、最先端のシステム開発を担当いただきます
＼こんなプロジェクトに参加できます／
・ADAS（先進運転支援システム）の開発 ・次世代モビリティの研究開発
・車内検知システム開発 ・AIを活用したビッグデータ分析・ツール開発
・生産現場のDX化推進 ・AI画像センサーシステム開発 etc・・・
＜使用する言語＞
C、C++、モデル言語(Matlab/Simulink)、C#、Java、Pythonなど
「自動車 × AI × DX」――最先端技術が動かす未来へ。
STELAQでは、社会インフラや次世代モビリティを支える最先端の開発プロジェクトが多数進行中
－最先端技術に携わりたい
－上流工程にチャレンジしたい
－社会にインパクトを与える仕事がしたい
そんな想いをお持ちの方に、技術者としての成長と挑戦の場をご用意しています。自動車・ロボティクス・産業機器など幅広い分野で、AIやDXを活用した開発をリードし、「技術で未来を創る」経験を一緒に積み重ねていきませんか？
求める経験 / スキル
【必須条件】
組み込みソフトウェア開発において C言語またはC++を使った実務経験が3年以上ある方
【歓迎条件】
・自動車業界でのソフトウェア開発経験
・Automotive-SPICE / CMMI などのソフトウェアプロセスに関する知識
・IEC62443 / ISO21434 に関する知識
・AUTOSARに関する知識・開発経験
・画像認識（OpenCVなど）の知識・経験
・ビジネス英語スキル
【こんな方と一緒に働きたい！】
・環境が整っていなくても、まずは動いてみる“チャレンジ精神”がある方
・提案して終わりではなく、最後まで責任を持って実行できる方
・協調性や調整力を発揮し、仲間を巻き込みながら前に進められる方
・現状に満足せず、スピード感をもって課題解決に取り組める方
・制度や組織の変化を前向きに楽しめる柔軟さがある方
・「できない」ではなく「どうすればできるか」を考え、仲間と一緒に挑戦できる方
STELAQは 0→1の組織基盤を整え、1→10のまさに事業成長のフェーズ。
課題は多いですが、その分「作り上げる楽しさ」を味わえます。
自分のアイデアがスピード感をもって形になり、
世の中に広がっていく――そんなやりがいを一緒に実感しませんか？
組み込みソフトウェア開発において C言語またはC++を使った実務経験が3年以上ある方
【歓迎条件】
・自動車業界でのソフトウェア開発経験
・Automotive-SPICE / CMMI などのソフトウェアプロセスに関する知識
・IEC62443 / ISO21434 に関する知識
・AUTOSARに関する知識・開発経験
・画像認識（OpenCVなど）の知識・経験
・ビジネス英語スキル
【こんな方と一緒に働きたい！】
・環境が整っていなくても、まずは動いてみる“チャレンジ精神”がある方
・提案して終わりではなく、最後まで責任を持って実行できる方
・協調性や調整力を発揮し、仲間を巻き込みながら前に進められる方
・現状に満足せず、スピード感をもって課題解決に取り組める方
・制度や組織の変化を前向きに楽しめる柔軟さがある方
・「できない」ではなく「どうすればできるか」を考え、仲間と一緒に挑戦できる方
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課題は多いですが、その分「作り上げる楽しさ」を味わえます。
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従業員数
179名
（2024年11月）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
179名
（2024年11月）
株式会社STELAQ
仕事内容
▷ STELAQの6つの注力領域の中でも、「国家レベルの信頼性」を担う防衛領域
STELAQは複数の産業領域を注力分野として展開していますが、
防衛領域はその中でも特に高い信頼性・安全性・秘匿性が求められる領域です。
想定外を許さないミッションクリティカルな開発環境
厳格な設計ルール、レビュー、品質管理
一つひとつの設計判断に明確な根拠が求められる世界
防衛分野での開発は、
エンジニアとしての「基礎力・判断力・品質意識」を大きく引き上げる経験になります。
▷ 実装だけでなく、「設計判断」に責任を持つエンジニアへ
防衛領域では、
仕様をそのまま実装するだけの開発は求められません。
要件の背景理解
安全性・信頼性を踏まえた設計判断
トレーサビリティを意識した構造設計
レビューを通じた技術的な議論
こうしたプロセスを通じて、
「なぜこの設計なのか」を説明できるエンジニアへと成長できます。
▷ 防衛を軸に、STELAQの他注力領域へも活きるキャリア
防衛領域で培われる
- 高品質な開発プロセス
- 設計・レビュー耐性
- 制約の多い環境での問題解決力
これらは、
航空・宇宙・インフラなどSTELAQが注力する他の高難度領域にもそのまま活かせるスキルです。
防衛をキャリアの軸にしながら、
将来的に 領域を広げる／専門性を深める 両方の選択肢が持てます。
業務内容
防衛関連システムにおける、
ソフトウェア開発業務（主に組み込み・制御系）をご担当いただきます。
＜主な業務内容＞
- 防衛関連システム向けソフトウェアの設計・実装・評価
- 要件定義・基本設計など上流工程への参画
- 高い信頼性・安全性・秘匿性を前提とした設計検討
- 設計レビュー・コードレビューへの参加
- 試験対応、不具合解析、原因切り分け・改善対応
- 他職種（ハードウェア／検証／周辺部署）との技術的な調整・連携
※ご経験や志向に応じて、
設計リード、技術整理、後進育成などにも段階的に関わっていただきます
＜主な使用言語＞
・C言語,C++,モデル言語（Matlab/Simulink）,C#,Java,Pythonなど
STELAQは複数の産業領域を注力分野として展開していますが、
防衛領域はその中でも特に高い信頼性・安全性・秘匿性が求められる領域です。
想定外を許さないミッションクリティカルな開発環境
厳格な設計ルール、レビュー、品質管理
一つひとつの設計判断に明確な根拠が求められる世界
防衛分野での開発は、
エンジニアとしての「基礎力・判断力・品質意識」を大きく引き上げる経験になります。
▷ 実装だけでなく、「設計判断」に責任を持つエンジニアへ
防衛領域では、
仕様をそのまま実装するだけの開発は求められません。
要件の背景理解
安全性・信頼性を踏まえた設計判断
トレーサビリティを意識した構造設計
レビューを通じた技術的な議論
こうしたプロセスを通じて、
「なぜこの設計なのか」を説明できるエンジニアへと成長できます。
▷ 防衛を軸に、STELAQの他注力領域へも活きるキャリア
防衛領域で培われる
- 高品質な開発プロセス
- 設計・レビュー耐性
- 制約の多い環境での問題解決力
これらは、
航空・宇宙・インフラなどSTELAQが注力する他の高難度領域にもそのまま活かせるスキルです。
防衛をキャリアの軸にしながら、
将来的に 領域を広げる／専門性を深める 両方の選択肢が持てます。
業務内容
防衛関連システムにおける、
ソフトウェア開発業務（主に組み込み・制御系）をご担当いただきます。
＜主な業務内容＞
- 防衛関連システム向けソフトウェアの設計・実装・評価
- 要件定義・基本設計など上流工程への参画
- 高い信頼性・安全性・秘匿性を前提とした設計検討
- 設計レビュー・コードレビューへの参加
- 試験対応、不具合解析、原因切り分け・改善対応
- 他職種（ハードウェア／検証／周辺部署）との技術的な調整・連携
※ご経験や志向に応じて、
設計リード、技術整理、後進育成などにも段階的に関わっていただきます
＜主な使用言語＞
・C言語,C++,モデル言語（Matlab/Simulink）,C#,Java,Pythonなど
求める経験 / スキル
【必須条件】
・ソフトウェア開発の実務経験（実装経験3年目安）
∟組み込み、制御、業務系システムなどいずれも可
・設計〜実装〜テストまで、開発工程に一通り携わった経験
・チーム開発の経験（レビュー、役割分担、進捗共有など）
・リーダーまたはプレイングマネージャーとしてのチームマネジメント経験
【歓迎する経験・知識】
以下のいずれかの経験をお持ちの方（案件は受注状況により異なります）
・防衛省・防衛装備庁向け装備品またはシステムの開発経験
・MIL-STD（MIL-STD-1553・MIL-STD-461・MIL-STD-810等）の知識または適用経験
・C4Iシステム・戦術通信システム・火器管制システムの開発経験
・艦載システム・レーダーシステム・ソナーシステムいずれかの開発経験
・暗号通信・秘匿通信に関する開発または設計経験
・STANAG等のNATO規格の知識
・官需案件における要件定義・設計・試験の経験
【活躍されている人物像】
- 開発のピーク時には、自身でも手を動かしながら実装でプロジェクトを支えられる方
- 仕組みやルールが未整備な状況でも、まず行動し、課題を整理しながら解決へ導ける方
- 品質・安全性・信頼性が強く求められる領域での開発に前向きに取り組める方
- 仕様をそのまま実装するのではなく、
「なぜこの設計なのか」を考えながら開発したい方
- ハードウェア、検証、周辺部署など、他職種と連携しながら技術的なコミュニケーションが取れる方
- 変化を前向きに捉え、環境づくりやチームづくりにも主体的に関われる方
【メッセージ】
現在、「1⇒10」の事業拡大フェーズにあります。
仕組みや制度をこれから整えていく段階だからこそ、
自ら考え、行動し、リーダーシップを発揮できる環境があります。
本ポジションでは、
航空・防衛といった高い安全性・信頼性が求められるミッションクリティカルな領域で技術を磨きながら、
技術スペシャリストとして専門性を深めたい
設計リードや後進育成にも関わりたい
といった将来のキャリアを描くことが可能です。
「できない理由」ではなく、
「どうすればできるか」を仲間と考え、制約の多い環境でも最適解を追求したい方、
そして航空・防衛分野への興味・関心をお持ちの方をお待ちしています。
・ソフトウェア開発の実務経験（実装経験3年目安）
∟組み込み、制御、業務系システムなどいずれも可
・設計〜実装〜テストまで、開発工程に一通り携わった経験
・チーム開発の経験（レビュー、役割分担、進捗共有など）
・リーダーまたはプレイングマネージャーとしてのチームマネジメント経験
【歓迎する経験・知識】
以下のいずれかの経験をお持ちの方（案件は受注状況により異なります）
・防衛省・防衛装備庁向け装備品またはシステムの開発経験
・MIL-STD（MIL-STD-1553・MIL-STD-461・MIL-STD-810等）の知識または適用経験
・C4Iシステム・戦術通信システム・火器管制システムの開発経験
・艦載システム・レーダーシステム・ソナーシステムいずれかの開発経験
・暗号通信・秘匿通信に関する開発または設計経験
・STANAG等のNATO規格の知識
・官需案件における要件定義・設計・試験の経験
【活躍されている人物像】
- 開発のピーク時には、自身でも手を動かしながら実装でプロジェクトを支えられる方
- 仕組みやルールが未整備な状況でも、まず行動し、課題を整理しながら解決へ導ける方
- 品質・安全性・信頼性が強く求められる領域での開発に前向きに取り組める方
- 仕様をそのまま実装するのではなく、
「なぜこの設計なのか」を考えながら開発したい方
- ハードウェア、検証、周辺部署など、他職種と連携しながら技術的なコミュニケーションが取れる方
- 変化を前向きに捉え、環境づくりやチームづくりにも主体的に関われる方
【メッセージ】
現在、「1⇒10」の事業拡大フェーズにあります。
仕組みや制度をこれから整えていく段階だからこそ、
自ら考え、行動し、リーダーシップを発揮できる環境があります。
本ポジションでは、
航空・防衛といった高い安全性・信頼性が求められるミッションクリティカルな領域で技術を磨きながら、
技術スペシャリストとして専門性を深めたい
設計リードや後進育成にも関わりたい
といった将来のキャリアを描くことが可能です。
「できない理由」ではなく、
「どうすればできるか」を仲間と考え、制約の多い環境でも最適解を追求したい方、
そして航空・防衛分野への興味・関心をお持ちの方をお待ちしています。
従業員数
179名
（2024年11月）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
179名
（2024年11月）
株式会社STELAQ
仕事内容
▷ STELAQの4つの注力領域の中でも「高品質・安全性」を象徴する航空領域
STELAQは複数の産業領域を注力分野として展開しており、
航空領域は安全性・信頼性・品質が特に厳しく求められる領域です。
不具合が許されない世界
厳格な設計ルール・レビュー文化
高いトレーサビリティ・品質管理
こうした環境での開発を通じて、STELAQ全体の品質基準を支える中核領域を担っています。
▷ 開発だけでなく「品質・設計思想」を理解したエンジニアへ成長できる
航空分野では、「動けば良い」ではなく
“なぜこの設計なのか”“なぜこの判断が必要なのか” を常に問われます。
そのため本ポジションでは、
- 要件理解
- 設計方針の検討
- レビュー・品質観点での議論
といった工程への関与が前提となり、
設計・品質の両面を理解したエンジニアとしての成長が可能です。
▷ 航空を軸に、他の高難度領域へも広がるキャリア
航空領域で身につくスキル（品質意識・設計力・レビュー耐性）は、
- 防衛
- 宇宙
- 産業機器
- 社会インフラ系システム
など、STELAQが注力する他領域への横展開が可能です。
本求人は、
航空をキャリアの軸にしながら、将来的に領域を広げていく起点にもなるポジションです。
業務内容
航空機・航空関連システムにおける、
ソフトウェア開発（主に組み込み領域）をご担当いただきます。
＜主な業務内容＞
- 航空機関連システム向けソフトウェアの設計・実装・評価
- 要件定義・基本設計など上流工程への参画
- 安全性・信頼性を考慮した設計方針の検討
- 設計レビュー・コードレビューへの参加
- 試験対応、不具合解析、原因切り分け・改善対応
- 関係部署やチームメンバーとの技術的な調整・コミュニケーション
※ご経験や志向に応じて、
設計リード、技術整理、後進育成などにも段階的に関わっていただきます
＜主な使用言語＞
・C言語,C++,モデル言語（Matlab/Simulink）,C#,Java,Pythonなど
STELAQは複数の産業領域を注力分野として展開しており、
航空領域は安全性・信頼性・品質が特に厳しく求められる領域です。
不具合が許されない世界
厳格な設計ルール・レビュー文化
高いトレーサビリティ・品質管理
こうした環境での開発を通じて、STELAQ全体の品質基準を支える中核領域を担っています。
▷ 開発だけでなく「品質・設計思想」を理解したエンジニアへ成長できる
航空分野では、「動けば良い」ではなく
“なぜこの設計なのか”“なぜこの判断が必要なのか” を常に問われます。
そのため本ポジションでは、
- 要件理解
- 設計方針の検討
- レビュー・品質観点での議論
といった工程への関与が前提となり、
設計・品質の両面を理解したエンジニアとしての成長が可能です。
▷ 航空を軸に、他の高難度領域へも広がるキャリア
航空領域で身につくスキル（品質意識・設計力・レビュー耐性）は、
- 防衛
- 宇宙
- 産業機器
- 社会インフラ系システム
など、STELAQが注力する他領域への横展開が可能です。
本求人は、
航空をキャリアの軸にしながら、将来的に領域を広げていく起点にもなるポジションです。
業務内容
航空機・航空関連システムにおける、
ソフトウェア開発（主に組み込み領域）をご担当いただきます。
＜主な業務内容＞
- 航空機関連システム向けソフトウェアの設計・実装・評価
- 要件定義・基本設計など上流工程への参画
- 安全性・信頼性を考慮した設計方針の検討
- 設計レビュー・コードレビューへの参加
- 試験対応、不具合解析、原因切り分け・改善対応
- 関係部署やチームメンバーとの技術的な調整・コミュニケーション
※ご経験や志向に応じて、
設計リード、技術整理、後進育成などにも段階的に関わっていただきます
＜主な使用言語＞
・C言語,C++,モデル言語（Matlab/Simulink）,C#,Java,Pythonなど
求める経験 / スキル
【必須条件】
・ソフトウェア開発の実務経験（実装経験３年目安）
∟組み込み／制御／業務システムなどいずれも可
・設計〜実装〜テストまで、開発工程に一通り携わった経験
・チームでの開発経験（レビュー・役割分担など）
・リーダーまたはプレイングマネージャーとしてのチームマネジメント経験
【歓迎する経験・知識】
以下のいずれかの経験をお持ちの方（案件は受注状況により異なります）
・航空電子（アビオニクス）機器のファームウェアまたはソフトウェア開発経験
・DO-178B/Cに基づく航空ソフトウェア開発または審査対応経験
・ARINC 429・ARINC 664・MIL-STD-1553などの航空系通信規格の知識または実装経験
・INTEGRITY・LynxOSなど航空向けRTOSを用いた開発経験
・SCADEを用いたモデルベース開発経験
・FADEC・フライトコントロール・FMSなどの機載システム開発経験
・DO-254に基づく航空電子ハードウェア設計経験
【活躍されている人物像】
STELAQの航空領域では、次のような方が活躍しています。
・開発対応のピーク時には、自身でも実装を担いながらプロジェクトを支えられる方
・まだ仕組みが整っていない状況でも、まず行動し、課題を整理しながら解決に導ける方
・品質や安全性が強く求められる領域での開発に前向きに取り組める方
・仕様通りに作るだけでなく、
「なぜこの設計なのか」を考えながら開発したい志向をお持ちの方
・ハードウェア、検証、周辺部署など他職種と連携しながら、技術的なコミュニケーションが取れる方
・変化を前向きに捉え、環境づくりやチームづくりにも主体的に関われる方
【メッセージ】
当社は現在、「1⇒10」の事業拡大フェーズにあります。
仕組みや制度をこれから整えていく段階だからこそ、
自ら考え、行動し、リーダーシップを発揮できる環境があります。
現場では、ゼロから仕組みを作る面白さや、
自分の提案がスピード感をもって形になるやりがいを実感できます。
本ポジションでは、宇宙という最先端かつ難易度の高い領域で技術を磨きながら、将来的に
‐ 技術スペシャリストとして専門性を深めたい
- 設計リードや後進育成にも関わりたい
といったキャリアを描くことも可能です。
「できない理由」ではなく
「どうすればできるか」を仲間と考え、事業拡大に関わりながら成長したい方をお待ちしています。
・ソフトウェア開発の実務経験（実装経験３年目安）
∟組み込み／制御／業務システムなどいずれも可
・設計〜実装〜テストまで、開発工程に一通り携わった経験
・チームでの開発経験（レビュー・役割分担など）
・リーダーまたはプレイングマネージャーとしてのチームマネジメント経験
【歓迎する経験・知識】
以下のいずれかの経験をお持ちの方（案件は受注状況により異なります）
・航空電子（アビオニクス）機器のファームウェアまたはソフトウェア開発経験
・DO-178B/Cに基づく航空ソフトウェア開発または審査対応経験
・ARINC 429・ARINC 664・MIL-STD-1553などの航空系通信規格の知識または実装経験
・INTEGRITY・LynxOSなど航空向けRTOSを用いた開発経験
・SCADEを用いたモデルベース開発経験
・FADEC・フライトコントロール・FMSなどの機載システム開発経験
・DO-254に基づく航空電子ハードウェア設計経験
【活躍されている人物像】
STELAQの航空領域では、次のような方が活躍しています。
・開発対応のピーク時には、自身でも実装を担いながらプロジェクトを支えられる方
・まだ仕組みが整っていない状況でも、まず行動し、課題を整理しながら解決に導ける方
・品質や安全性が強く求められる領域での開発に前向きに取り組める方
・仕様通りに作るだけでなく、
「なぜこの設計なのか」を考えながら開発したい志向をお持ちの方
・ハードウェア、検証、周辺部署など他職種と連携しながら、技術的なコミュニケーションが取れる方
・変化を前向きに捉え、環境づくりやチームづくりにも主体的に関われる方
【メッセージ】
当社は現在、「1⇒10」の事業拡大フェーズにあります。
仕組みや制度をこれから整えていく段階だからこそ、
自ら考え、行動し、リーダーシップを発揮できる環境があります。
現場では、ゼロから仕組みを作る面白さや、
自分の提案がスピード感をもって形になるやりがいを実感できます。
本ポジションでは、宇宙という最先端かつ難易度の高い領域で技術を磨きながら、将来的に
‐ 技術スペシャリストとして専門性を深めたい
- 設計リードや後進育成にも関わりたい
といったキャリアを描くことも可能です。
「できない理由」ではなく
「どうすればできるか」を仲間と考え、事業拡大に関わりながら成長したい方をお待ちしています。
従業員数
179名
（2024年11月）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
179名
（2024年11月）
株式会社STELAQ
仕事内容
▷ STELAQの「6つの注力領域」のうち、“最先端×高難度”を担うのが宇宙領域
STELAQは複数の産業領域にエンジニアリングサービスを提供しているが、
宇宙開発はその中でも技術難易度・品質要求ともに最上位レベルの領域。
ミッションクリティカル／失敗が許されない環境での開発を通じて、
STELAQ全体の技術力・設計品質を底上げする役割を持つ領域
▷ 組み込み開発の中でも“仕様を作る側”に回れるポジション
宇宙機器・宇宙システム開発では
・要件定義
・設計判断
・インターフェース整理
など、上流工程の関与が不可欠。
「与えられた仕様を書く組み込み」ではなく、
なぜその制御・設計が必要かを考える開発に関われる。
▷ 単発案件ではなく、継続的に宇宙領域へ関われる体制
宇宙領域を一過性の案件としてではなく、注力領域として継続拡大。
本求人は宇宙機器開発の中核メンバー候補として
将来的な技術蓄積・後続育成も見据えたポジション。
▷ 宇宙×組み込みの経験を、他領域へも横展開できる
宇宙領域で求められる技術要素として
‐ 高信頼性設計
‐ 厳格な品質管理
‐ 実機検証、レビュー文化
これらは防衛・インフラ・高度産業機器など他注力領域にも高い汎用性。
▷ “技術を極める”か、“領域を広げる”かを選べるSTELAQのキャリア設計
STELAQでは
‐ 宇宙領域を深掘りするスペシャリストパス
‐ 宇宙＋他注力領域を横断するキャリア
の両方が選択可能
本求人はその起点として、最も技術要求の高い領域に挑戦できるポジション。
業務内容
「宇宙機器・宇宙関連システムにおける、組み込みソフトウェア開発業務」
＜主な業務内容＞
- 宇宙機器（人工衛星・関連システム等）向け
- 組み込みソフトウェアの設計・実装・評価
- 要件定義・基本設計などの上流工程への参画
- ハードウェア仕様・制約条件を踏まえた設計検討
- 各種レビュー（設計レビュー／試験レビュー）への参加
- 不具合解析・原因切り分け・改善対応
- 関係部署・関係者との技術的な調整・コミュニケーション
※経験・スキルに応じて、
・設計リード
・後進育成
・技術整理・標準化
なども段階的にお任せしていきます。
＜主な使用言語＞
・C言語,C++,モデル言語（Matlab/Simulink）,C#,Java,Pythonなど
STELAQは複数の産業領域にエンジニアリングサービスを提供しているが、
宇宙開発はその中でも技術難易度・品質要求ともに最上位レベルの領域。
ミッションクリティカル／失敗が許されない環境での開発を通じて、
STELAQ全体の技術力・設計品質を底上げする役割を持つ領域
▷ 組み込み開発の中でも“仕様を作る側”に回れるポジション
宇宙機器・宇宙システム開発では
・要件定義
・設計判断
・インターフェース整理
など、上流工程の関与が不可欠。
「与えられた仕様を書く組み込み」ではなく、
なぜその制御・設計が必要かを考える開発に関われる。
▷ 単発案件ではなく、継続的に宇宙領域へ関われる体制
宇宙領域を一過性の案件としてではなく、注力領域として継続拡大。
本求人は宇宙機器開発の中核メンバー候補として
将来的な技術蓄積・後続育成も見据えたポジション。
▷ 宇宙×組み込みの経験を、他領域へも横展開できる
宇宙領域で求められる技術要素として
‐ 高信頼性設計
‐ 厳格な品質管理
‐ 実機検証、レビュー文化
これらは防衛・インフラ・高度産業機器など他注力領域にも高い汎用性。
▷ “技術を極める”か、“領域を広げる”かを選べるSTELAQのキャリア設計
STELAQでは
‐ 宇宙領域を深掘りするスペシャリストパス
‐ 宇宙＋他注力領域を横断するキャリア
の両方が選択可能
本求人はその起点として、最も技術要求の高い領域に挑戦できるポジション。
業務内容
「宇宙機器・宇宙関連システムにおける、組み込みソフトウェア開発業務」
＜主な業務内容＞
- 宇宙機器（人工衛星・関連システム等）向け
- 組み込みソフトウェアの設計・実装・評価
- 要件定義・基本設計などの上流工程への参画
- ハードウェア仕様・制約条件を踏まえた設計検討
- 各種レビュー（設計レビュー／試験レビュー）への参加
- 不具合解析・原因切り分け・改善対応
- 関係部署・関係者との技術的な調整・コミュニケーション
※経験・スキルに応じて、
・設計リード
・後進育成
・技術整理・標準化
なども段階的にお任せしていきます。
＜主な使用言語＞
・C言語,C++,モデル言語（Matlab/Simulink）,C#,Java,Pythonなど
求める経験 / スキル
【必須条件】
・C または C++ による組み込みソフトウェア開発の実務経験
・マイコン／組み込みLinux／RTOS など、いずれかの環境での開発経験
・設計〜実装〜評価まで一連の開発工程に携わった経験
∟仕様理解だけでなく、自身で設計判断を行った経験を重視
・リーダーまたはプレイングマネージャーとしてのチームマネジメント経験
【歓迎する経験・知識】
以下のいずれかの経験をお持ちの方（案件は受注状況により異なります）
・人工衛星・宇宙機・探査機のファームウェアまたはソフトウェア開発経験
・RTOS（特にRTEMS）を用いた組み込みシステム開発経験
・ECSS・CCSDS・SpaceWireなど宇宙系規格の知識または適用経験
・姿勢制御（ADCS）・テレメトリ・テレコマンドシステムの開発経験
・耐放射線設計・Single Event Upset（SEU）対策の知識
・JAXA・研究機関・宇宙関連企業での開発経験
・宇宙環境試験（熱真空試験等）への参加経験
【活躍されている人物像】
・開発対応のピーク時は自身でも実装を行うことができる方
・未整備な状況でも、まず行動しながら課題を整理・解決に導ける方
・品質や信頼性が強く求められる領域での開発に抵抗がないこと
・仕様を受け取って作るだけでなく、「なぜそうするのか」を考えながら開発したい志向
・他職種（ハード／検証／周辺部署）と連携しながら技術的なコミュニケーションが取れること
・変化を前向きにとらえ、環境づくりにも主体的に関われる方
【メッセージ】
当社は現在、「1⇒10」の事業拡大フェーズにあります。
仕組みや制度をこれから整えていく段階だからこそ、
自ら考え、行動し、リーダーシップを発揮できる環境があります。
現場では、ゼロから仕組みを作る面白さや、
自分の提案がスピード感をもって形になるやりがいを実感できます。
本ポジションでは、宇宙という最先端かつ難易度の高い領域で技術を磨きながら、将来的に
‐ 技術スペシャリストとして専門性を深めたい
- 設計リードや後進育成にも関わりたい
といったキャリアを描くことも可能です。
「できない理由」ではなく
「どうすればできるか」を仲間と考え、事業拡大に関わりながら成長したい方をお待ちしています。
・C または C++ による組み込みソフトウェア開発の実務経験
・マイコン／組み込みLinux／RTOS など、いずれかの環境での開発経験
・設計〜実装〜評価まで一連の開発工程に携わった経験
∟仕様理解だけでなく、自身で設計判断を行った経験を重視
・リーダーまたはプレイングマネージャーとしてのチームマネジメント経験
【歓迎する経験・知識】
以下のいずれかの経験をお持ちの方（案件は受注状況により異なります）
・人工衛星・宇宙機・探査機のファームウェアまたはソフトウェア開発経験
・RTOS（特にRTEMS）を用いた組み込みシステム開発経験
・ECSS・CCSDS・SpaceWireなど宇宙系規格の知識または適用経験
・姿勢制御（ADCS）・テレメトリ・テレコマンドシステムの開発経験
・耐放射線設計・Single Event Upset（SEU）対策の知識
・JAXA・研究機関・宇宙関連企業での開発経験
・宇宙環境試験（熱真空試験等）への参加経験
【活躍されている人物像】
・開発対応のピーク時は自身でも実装を行うことができる方
・未整備な状況でも、まず行動しながら課題を整理・解決に導ける方
・品質や信頼性が強く求められる領域での開発に抵抗がないこと
・仕様を受け取って作るだけでなく、「なぜそうするのか」を考えながら開発したい志向
・他職種（ハード／検証／周辺部署）と連携しながら技術的なコミュニケーションが取れること
・変化を前向きにとらえ、環境づくりにも主体的に関われる方
【メッセージ】
当社は現在、「1⇒10」の事業拡大フェーズにあります。
仕組みや制度をこれから整えていく段階だからこそ、
自ら考え、行動し、リーダーシップを発揮できる環境があります。
現場では、ゼロから仕組みを作る面白さや、
自分の提案がスピード感をもって形になるやりがいを実感できます。
本ポジションでは、宇宙という最先端かつ難易度の高い領域で技術を磨きながら、将来的に
‐ 技術スペシャリストとして専門性を深めたい
- 設計リードや後進育成にも関わりたい
といったキャリアを描くことも可能です。
「できない理由」ではなく
「どうすればできるか」を仲間と考え、事業拡大に関わりながら成長したい方をお待ちしています。
従業員数
179名
（2024年11月）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
179名
（2024年11月）
株式会社コンサルリンク
仕事内容
～生成AI・LLMを活用し、企業課題の解決へ～
本ポジションでは、
クライアントごとに異なる業務課題に対し、AIを活用した解決策を設計し、実際に動く形まで落とし込む役割を担います。
単なる開発や要件実装ではなく、課題の特定から活用構想、検証・実装まで一貫して関与する点が特徴です。
扱うのはあくまで“課題”。
AIはその解決手段の一つとして、最適な形で選択・適用していきます。
■業務の特徴
当社では以下を一気通貫で担う体制を構築しています。
・業務理解
・課題整理
・AI活用の構想設計
・PoC開発
・検証・改善
技術の適用そのものではなく、
ビジネスにおける実効性を重視したAI活用に取り組んでいます。
■具体的な仕事内容
・クライアント向けAI PoCの企画・開発
・生成AI（LLM）を活用した業務支援ツールの設計・開発
・RAG構成によるナレッジ検索・活用基盤の構築
・AIチャットボットや業務自動化ツールの開発
・データ前処理・分析・モデ・ル改善
・PoC結果の評価および改善提案
・AI機能のAPI化、既存システムとの連携設計
・技術選定およびアーキテクチャ設計
案件ごとに業界やテーマが異なるため、
常に新たな課題に向き合い、最適解を設計していくポジションです。
本ポジションでは、
クライアントごとに異なる業務課題に対し、AIを活用した解決策を設計し、実際に動く形まで落とし込む役割を担います。
単なる開発や要件実装ではなく、課題の特定から活用構想、検証・実装まで一貫して関与する点が特徴です。
扱うのはあくまで“課題”。
AIはその解決手段の一つとして、最適な形で選択・適用していきます。
■業務の特徴
当社では以下を一気通貫で担う体制を構築しています。
・業務理解
・課題整理
・AI活用の構想設計
・PoC開発
・検証・改善
技術の適用そのものではなく、
ビジネスにおける実効性を重視したAI活用に取り組んでいます。
■具体的な仕事内容
・クライアント向けAI PoCの企画・開発
・生成AI（LLM）を活用した業務支援ツールの設計・開発
・RAG構成によるナレッジ検索・活用基盤の構築
・AIチャットボットや業務自動化ツールの開発
・データ前処理・分析・モデ・ル改善
・PoC結果の評価および改善提案
・AI機能のAPI化、既存システムとの連携設計
・技術選定およびアーキテクチャ設計
案件ごとに業界やテーマが異なるため、
常に新たな課題に向き合い、最適解を設計していくポジションです。
求める経験 / スキル
必須・尚可を記載しておりますが、同社は案件ありきでの採用を行っておりません。
皆様のご経験に即したプロジェクトアサイン・獲得を目指しております。
【必須スキル・経験】
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安1年以上）
・機械学習または深層学習の実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・データの前処理・整形など基本的なデータ処理スキル
・Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎スキル・経験】
・OpenAI API / LangChain / RAG構成など生成AI開発経験
・AWS / Azure / Google Cloudでの開発・運用経験
・NLP（自然言語処理）、画像処理、音声処理いずれかの専門性
・BigQuery / Sparkなど大規模データ処理経験
・Docker / Kubernetes の利用経験
・MLOps（CI/CD、モデル管理、監視）の知識
・顧客折衝や要件定義の経験
皆様のご経験に即したプロジェクトアサイン・獲得を目指しております。
【必須スキル・経験】
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安1年以上）
・機械学習または深層学習の実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・データの前処理・整形など基本的なデータ処理スキル
・Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎スキル・経験】
・OpenAI API / LangChain / RAG構成など生成AI開発経験
・AWS / Azure / Google Cloudでの開発・運用経験
・NLP（自然言語処理）、画像処理、音声処理いずれかの専門性
・BigQuery / Sparkなど大規模データ処理経験
・Docker / Kubernetes の利用経験
・MLOps（CI/CD、モデル管理、監視）の知識
・顧客折衝や要件定義の経験
従業員数
71名
（2026年4月現在）
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
71名
（2026年4月現在）
仕事内容
Salesforce を中核プラットフォームとして、業務システム導入・高度化を技術面からリードするポジションです。アーキテクチャ設計や技術的意思決定を通じて、クラウド／CRM領域における専門性・設計力を高める成長が見込めます。顧客業務の高度化やDX推進に寄与し、プロジェクト全体の品質・生産性向上に貢献していただきます。
＜仕事内容＞
Salesforce を中核プラットフォームとして、CRM／SFA 領域を中心とした業務システムの導入・高度化を技術面からリードしていただきます。
要件定義から設計・開発・テスト・リリースまで全工程に携わり、最適なシステム構成・実装方式の検討、アーキテクチャ設計、技術的意思決定を通じて、プロジェクト全体の品質・生産性向上を牽引するポジションです。
1. Salesforce を活用した業務システム構想・設計
・顧客業務を踏まえた Salesforce 活用方針・システム構成の検討
・カスタマイズ範囲および拡張方式（Apex、外部連携等）の設計・技術判断
・ソリューション／アーキテクチャ観点での技術的検討、提案、レビュー
2. 要件定義～リリースまでの全工程対応
・要件定義から設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程をリード
・Salesforce PaaS 上でのアプリケーション設計・開発
・外部システムとの API／データ連携による業務最適化
・プロトタイプ作成、設計書・テストドキュメントの作成およびレビュー
3. 技術リード・品質向上・活用高度化
・Apex、Visualforce、JavaScript を用いた開発および技術レビュー
・メンバー成果物のレビュー、技術的フォロー
・運用・保守を見据えた拡張性・保守性を意識した設計・改善提案
【案件事例】
大手企業様向け Salesforce による CRM／営業支援システムの導入・開発
開発言語：Apex、Visualforce、JavaScript
参画工程：要件定義 ～ 総合テスト
事例内容：
Salesforce を基盤とした CRM／営業支援システムを導入し、外部システムとの API 連携により、顧客情報の一元管理と営業・サポート業務の効率化を実現。
参画規模：40人月
【開発言語】
Apex、Visualforce、JavaScript 、※外部システム連携において Java を使用する場合あり、OS：問わない、DB/DC環境：問わない
【役割】
Salesforce技術者(技術スペシャリスト)／専門性を磨ける環境×上流工程×一部在宅可（メンバークラス）
【期待するミッション】
これまでの経験を活かし、クラウド・業務システム開発における設計・開発・構築・テスト・運用など、ご経験に応じた業務を担当いただきます。品質と生産性を意識しながらチームと連携し、顧客課題の解決とプロジェクト成功に貢献いただくことを期待しています。
入社後は経験や志向に応じて上流工程や専門技術領域へ活躍の幅を広げていただき、将来的にはプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、スペシャリスト、管理職など、ご自身の志向に合わせたキャリア形成を目指していただけます。
【このポジションの魅力】
●専門性を活かし、技術面の中核を担える
製造業のDXやものづくり高度化を支える領域において、クラウド、Salesforce、Web・業務アプリケーションの経験・知識を活かしながら、専門性を深めながら、技術選定や設計方針の策定など中核的な役割を担える点が魅力です。
●構想・提案から運用まで、一連の工程を経験できる
構想や提案、要件定義、設計・開発、評価、運用まで、プロジェクトの幅広い工程に携われます。担当領域を広げながら、システムやサービスを全体で捉える力を身につけられます。
●研修と実務の両面から、継続的に成長できる
各種研修やOJT、社内のナレッジ共有を活用しながら、業務に必要な知識・スキルを身につけられます。実務経験と学習機会の両面から、継続的な成長を支援します。
●在宅勤務などを活用し、柔軟に働ける
担当業務やお客様との調整状況に応じて、在宅勤務などを活用できます。出社とオンラインを組み合わせながら、業務に集中しやすい働き方を選択できます。
●志向に応じたキャリアを目指せる
技術の専門性を深めるスペシャリストのほか、プロジェクトリーダー／マネージャーなど、志向に応じたキャリアを目指せます。
＜仕事内容＞
Salesforce を中核プラットフォームとして、CRM／SFA 領域を中心とした業務システムの導入・高度化を技術面からリードしていただきます。
要件定義から設計・開発・テスト・リリースまで全工程に携わり、最適なシステム構成・実装方式の検討、アーキテクチャ設計、技術的意思決定を通じて、プロジェクト全体の品質・生産性向上を牽引するポジションです。
1. Salesforce を活用した業務システム構想・設計
・顧客業務を踏まえた Salesforce 活用方針・システム構成の検討
・カスタマイズ範囲および拡張方式（Apex、外部連携等）の設計・技術判断
・ソリューション／アーキテクチャ観点での技術的検討、提案、レビュー
2. 要件定義～リリースまでの全工程対応
・要件定義から設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程をリード
・Salesforce PaaS 上でのアプリケーション設計・開発
・外部システムとの API／データ連携による業務最適化
・プロトタイプ作成、設計書・テストドキュメントの作成およびレビュー
3. 技術リード・品質向上・活用高度化
・Apex、Visualforce、JavaScript を用いた開発および技術レビュー
・メンバー成果物のレビュー、技術的フォロー
・運用・保守を見据えた拡張性・保守性を意識した設計・改善提案
【案件事例】
大手企業様向け Salesforce による CRM／営業支援システムの導入・開発
開発言語：Apex、Visualforce、JavaScript
参画工程：要件定義 ～ 総合テスト
事例内容：
Salesforce を基盤とした CRM／営業支援システムを導入し、外部システムとの API 連携により、顧客情報の一元管理と営業・サポート業務の効率化を実現。
参画規模：40人月
【開発言語】
Apex、Visualforce、JavaScript 、※外部システム連携において Java を使用する場合あり、OS：問わない、DB/DC環境：問わない
【役割】
Salesforce技術者(技術スペシャリスト)／専門性を磨ける環境×上流工程×一部在宅可（メンバークラス）
【期待するミッション】
これまでの経験を活かし、クラウド・業務システム開発における設計・開発・構築・テスト・運用など、ご経験に応じた業務を担当いただきます。品質と生産性を意識しながらチームと連携し、顧客課題の解決とプロジェクト成功に貢献いただくことを期待しています。
入社後は経験や志向に応じて上流工程や専門技術領域へ活躍の幅を広げていただき、将来的にはプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、スペシャリスト、管理職など、ご自身の志向に合わせたキャリア形成を目指していただけます。
【このポジションの魅力】
●専門性を活かし、技術面の中核を担える
製造業のDXやものづくり高度化を支える領域において、クラウド、Salesforce、Web・業務アプリケーションの経験・知識を活かしながら、専門性を深めながら、技術選定や設計方針の策定など中核的な役割を担える点が魅力です。
●構想・提案から運用まで、一連の工程を経験できる
構想や提案、要件定義、設計・開発、評価、運用まで、プロジェクトの幅広い工程に携われます。担当領域を広げながら、システムやサービスを全体で捉える力を身につけられます。
●研修と実務の両面から、継続的に成長できる
各種研修やOJT、社内のナレッジ共有を活用しながら、業務に必要な知識・スキルを身につけられます。実務経験と学習機会の両面から、継続的な成長を支援します。
●在宅勤務などを活用し、柔軟に働ける
担当業務やお客様との調整状況に応じて、在宅勤務などを活用できます。出社とオンラインを組み合わせながら、業務に集中しやすい働き方を選択できます。
●志向に応じたキャリアを目指せる
技術の専門性を深めるスペシャリストのほか、プロジェクトリーダー／マネージャーなど、志向に応じたキャリアを目指せます。
求める経験 / スキル
■応募要件
ソリューション技術経験（Salesforce）3年以上
■歓迎要件
・プロジェクトマネージメントの経験
・SEとしてのお客様との折衝経験
■求める人物像
・新たな技術にも興味を持って積極的にチャレンジできる方
ソリューション技術経験（Salesforce）3年以上
■歓迎要件
・プロジェクトマネージメントの経験
・SEとしてのお客様との折衝経験
■求める人物像
・新たな技術にも興味を持って積極的にチャレンジできる方
従業員数
9,806名
（2024年12月末現在（連結：19,669名 ））
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 741 万円
従業員数
9,806名
（2024年12月末現在（連結：19,669名 ））
富士ソフト株式会社
仕事内容
【業務内容】
大手メーカー様の市販製品等へ搭載する組込ソフトウェアの開発業務を行います。
開発対象となるデバイスは様々ですが、ウェアラブルデバイスや音響機器などのデジタル家電・ガジェット類が多く、またドライバからミドル、アプリ、UI部分まで幅広く開発を行っています。
経験・保有スキル・ご本人の希望を考慮した上でプロジェクトにアサインします。
【案件例】
・各種センサ搭載の高機能腕時計の開発
・スマートウォッチの開発
・TV向けオーディオ機器の開発
・スマート照明機器の開発
・セミプロ、プロ業者向けのビデオカメラ開発
・ノイズキャンセルイヤホンのＰＦ開発
【開発規模】
3～20名程度で6ヵ月～２年で開発を行うプロジェクトが主となります。
【作業場所】
桜木町本社への持ち帰り作業が主となり、案件により在宅勤務も可能です。
案件によりお客様先(横浜、都内)での打ち合わせや作業も発生する場合もあります。
【開発言語】
C、C++、OS：Linux、RTOS、等
【役割】
組込エンジニア（自社内開発多数）（メンバークラス）
【期待するミッション】
これまでの経験を活かし、組込・制御システム開発における設計・開発・構築・テスト・運用など、ご経験に応じた業務を担当いただきます。品質と生産性を意識しながらチームと連携し、顧客課題の解決とプロジェクト成功に貢献いただくことを期待しています。
入社後は経験や志向に応じて上流工程や専門技術領域へ活躍の幅を広げていただき、将来的にはプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、スペシャリスト、管理職など、ご自身の志向に合わせたキャリア形成を目指していただけます。
【このポジションの魅力】
・経験を活かしながら、担当領域を広げられる
生活に身近な製品・サービスを支える領域において、組込みソフトウェアの経験・知識を活かしながら、設計・開発から評価、運用まで、経験や志向に応じて担当領域を広げられる点が魅力です。
・これまでの経験を活かし、新たな領域へ挑戦できる
現在お持ちの技術・業務経験を起点に、未経験の技術領域や上流工程へ担当範囲を広げられます。経験や希望を踏まえて業務を決定するため、段階的なステップアップが可能です。
・研修と実務の両面から、継続的に成長できる
各種研修やOJT、社内のナレッジ共有を活用しながら、業務に必要な知識・スキルを身につけられます。実務経験と学習機会の両面から、継続的な成長を支援します。
・在宅勤務などを活用し、柔軟に働ける
担当業務やお客様との調整状況に応じて、在宅勤務などを活用できます。出社とオンラインを組み合わせながら、業務に集中しやすい働き方を選択できます。
・志向に応じたキャリアを目指せる
技術の専門性を深めるスペシャリスト、上流工程を担うSE、PL／PMなど、志向に応じたキャリアを目指せます。
大手メーカー様の市販製品等へ搭載する組込ソフトウェアの開発業務を行います。
開発対象となるデバイスは様々ですが、ウェアラブルデバイスや音響機器などのデジタル家電・ガジェット類が多く、またドライバからミドル、アプリ、UI部分まで幅広く開発を行っています。
経験・保有スキル・ご本人の希望を考慮した上でプロジェクトにアサインします。
【案件例】
・各種センサ搭載の高機能腕時計の開発
・スマートウォッチの開発
・TV向けオーディオ機器の開発
・スマート照明機器の開発
・セミプロ、プロ業者向けのビデオカメラ開発
・ノイズキャンセルイヤホンのＰＦ開発
【開発規模】
3～20名程度で6ヵ月～２年で開発を行うプロジェクトが主となります。
【作業場所】
桜木町本社への持ち帰り作業が主となり、案件により在宅勤務も可能です。
案件によりお客様先(横浜、都内)での打ち合わせや作業も発生する場合もあります。
【開発言語】
C、C++、OS：Linux、RTOS、等
【役割】
組込エンジニア（自社内開発多数）（メンバークラス）
【期待するミッション】
これまでの経験を活かし、組込・制御システム開発における設計・開発・構築・テスト・運用など、ご経験に応じた業務を担当いただきます。品質と生産性を意識しながらチームと連携し、顧客課題の解決とプロジェクト成功に貢献いただくことを期待しています。
入社後は経験や志向に応じて上流工程や専門技術領域へ活躍の幅を広げていただき、将来的にはプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、スペシャリスト、管理職など、ご自身の志向に合わせたキャリア形成を目指していただけます。
【このポジションの魅力】
・経験を活かしながら、担当領域を広げられる
生活に身近な製品・サービスを支える領域において、組込みソフトウェアの経験・知識を活かしながら、設計・開発から評価、運用まで、経験や志向に応じて担当領域を広げられる点が魅力です。
・これまでの経験を活かし、新たな領域へ挑戦できる
現在お持ちの技術・業務経験を起点に、未経験の技術領域や上流工程へ担当範囲を広げられます。経験や希望を踏まえて業務を決定するため、段階的なステップアップが可能です。
・研修と実務の両面から、継続的に成長できる
各種研修やOJT、社内のナレッジ共有を活用しながら、業務に必要な知識・スキルを身につけられます。実務経験と学習機会の両面から、継続的な成長を支援します。
・在宅勤務などを活用し、柔軟に働ける
担当業務やお客様との調整状況に応じて、在宅勤務などを活用できます。出社とオンラインを組み合わせながら、業務に集中しやすい働き方を選択できます。
・志向に応じたキャリアを目指せる
技術の専門性を深めるスペシャリスト、上流工程を担うSE、PL／PMなど、志向に応じたキャリアを目指せます。
求める経験 / スキル
■応募要件 ※以下何れかのような経験がある方
・組込ソフトウェア開発経験
・その他のシステム開発経験（3年以上）
■歓迎要件
・プロジェクトマネージメントの経験
・SEとしてのお客様との折衝経験
■求める人物像
・新たな技術にも興味を持って積極的にチャレンジできる方
・組込ソフトウェア開発経験
・その他のシステム開発経験（3年以上）
■歓迎要件
・プロジェクトマネージメントの経験
・SEとしてのお客様との折衝経験
■求める人物像
・新たな技術にも興味を持って積極的にチャレンジできる方
従業員数
9,806名
（2024年12月末現在（連結：19,669名 ））
勤務地
神奈川県
想定年収
450 万円 ~ 741 万円
従業員数
9,806名
（2024年12月末現在（連結：19,669名 ））
仕事内容
◆職務内容・担当業務
担当アカウントにおけるプロジェクトを通じ、顧客の業務変革と継続的なビジネス拡大を実現するポジションです。
・基幹／業務システム領域におけるプロジェクト管理（PL/PM）
・要件定義～開発～展開・運用までの一貫したプロジェクト推進
・顧客業務（販売・物流・調達・購買・生産管理・会計など）の理解を踏まえた課題整理・提案
・複数案件・複数チームを横断した運営管理および最適化
・新規領域（データ活用・クラウド・コネクテッド等）の案件創出・拡張
単なるプロジェクト管理ではなく、「顧客の業務・IT全体を理解したうえでプロジェクトを成功に導く」役割を担います。数億の大規模案件が数多くあり、顧客との折衝を通じてビジネスを自ら拡大していける裁量があります。
◆役割・ポジション
・プロジェクトリーダー（小～中規模案件の推進責任：５名程度のチームリード）
・プロジェクトマネージャ（大規模案件の統括責任：50～100人月以上の案件リード）
顧客と継続的に関係を構築しながら、複数プロジェクトを通じてアカウント全体の価値向上を担うポジションです。
◆このポジションの魅力
・特定顧客に深く入り込み、業務・ITの全体像を理解しながら長期的に関与できる
・最上流の企画構想フェーズから運用まで一貫して関与し、マネジメント力を拡張できる
・システム単位ではなく領域単位でスキルを蓄え、領域に精通したスペシャリストになれる
・システム開発に留まらず、業務変革や新たなサービス領域の創出にも関与できる
◆将来のキャリアパス
将来的には、以下のようなキャリアへ拡張可能。ご自身の志向に応じて役割と責任範囲を拡大・向上させていくことができます。
•大規模案件のプロジェクトマネージャ
•アカウントビジネスを統括する顧客責任者（CAL）
•製造業領域のITコンサルタント
•組織をマネジメントする管理職
◆研修
・配属プロジェクトに応じた業務／技術スキル研修
・PM／リーダーシップ研修
・クラウド、データ活用、ローコード開発などの技術研修
・社内認定制度による専門性の可視化・育成支援
◆勤務時間／その他勤務上の条件
09:00-17:30
基本、常駐はありませんが、中部オフィス勤務可能な方は参画案件次第で定期的（週2－3回）な分室勤務が発生する可能性があります。
◆組織について
大手製造業顧客に対し、アカウント単位で継続的なIT支援を行う組織です。
顧客ごとに専任体制を構築し、システム開発・運用のみならず、業務改善や新規サービス検討にも関与することで、長期的なビジネス拡大を担っています。AI駆動型開発や、AIを活用した顧客業務及びシステムアーキテクトの変革にも取り組んでいます。
◆組織の業務・事例紹介
■中部地区の自動車関連メーカー
コア事業（サプライチェーン事業領域・SOR領域）と社会事業/顧客事業共創（SOE/SOI領域）の２軸で活動。財務/調達/人事/経営管理/営業販売/生産管理/物流/PLMなど幅広い領域のシステムの企画構想～開発、保守。グローバル案件も展開。
■東海地区の大手二輪メーカー
SCM、コネクテッド、データ活用領域の開発・保守。バイクから走行情報を取得し、取得した情報をもとにクラウド／モバイル／データ活用を組み合わせた新サービス領域の創出も展開。
特定顧客の業務全体を対象に、幅広い領域で企画構想・開発・運用まで一貫して関与する点が特徴です。
担当アカウントにおけるプロジェクトを通じ、顧客の業務変革と継続的なビジネス拡大を実現するポジションです。
・基幹／業務システム領域におけるプロジェクト管理（PL/PM）
・要件定義～開発～展開・運用までの一貫したプロジェクト推進
・顧客業務（販売・物流・調達・購買・生産管理・会計など）の理解を踏まえた課題整理・提案
・複数案件・複数チームを横断した運営管理および最適化
・新規領域（データ活用・クラウド・コネクテッド等）の案件創出・拡張
単なるプロジェクト管理ではなく、「顧客の業務・IT全体を理解したうえでプロジェクトを成功に導く」役割を担います。数億の大規模案件が数多くあり、顧客との折衝を通じてビジネスを自ら拡大していける裁量があります。
◆役割・ポジション
・プロジェクトリーダー（小～中規模案件の推進責任：５名程度のチームリード）
・プロジェクトマネージャ（大規模案件の統括責任：50～100人月以上の案件リード）
顧客と継続的に関係を構築しながら、複数プロジェクトを通じてアカウント全体の価値向上を担うポジションです。
◆このポジションの魅力
・特定顧客に深く入り込み、業務・ITの全体像を理解しながら長期的に関与できる
・最上流の企画構想フェーズから運用まで一貫して関与し、マネジメント力を拡張できる
・システム単位ではなく領域単位でスキルを蓄え、領域に精通したスペシャリストになれる
・システム開発に留まらず、業務変革や新たなサービス領域の創出にも関与できる
◆将来のキャリアパス
将来的には、以下のようなキャリアへ拡張可能。ご自身の志向に応じて役割と責任範囲を拡大・向上させていくことができます。
•大規模案件のプロジェクトマネージャ
•アカウントビジネスを統括する顧客責任者（CAL）
•製造業領域のITコンサルタント
•組織をマネジメントする管理職
◆研修
・配属プロジェクトに応じた業務／技術スキル研修
・PM／リーダーシップ研修
・クラウド、データ活用、ローコード開発などの技術研修
・社内認定制度による専門性の可視化・育成支援
◆勤務時間／その他勤務上の条件
09:00-17:30
基本、常駐はありませんが、中部オフィス勤務可能な方は参画案件次第で定期的（週2－3回）な分室勤務が発生する可能性があります。
◆組織について
大手製造業顧客に対し、アカウント単位で継続的なIT支援を行う組織です。
顧客ごとに専任体制を構築し、システム開発・運用のみならず、業務改善や新規サービス検討にも関与することで、長期的なビジネス拡大を担っています。AI駆動型開発や、AIを活用した顧客業務及びシステムアーキテクトの変革にも取り組んでいます。
◆組織の業務・事例紹介
■中部地区の自動車関連メーカー
コア事業（サプライチェーン事業領域・SOR領域）と社会事業/顧客事業共創（SOE/SOI領域）の２軸で活動。財務/調達/人事/経営管理/営業販売/生産管理/物流/PLMなど幅広い領域のシステムの企画構想～開発、保守。グローバル案件も展開。
■東海地区の大手二輪メーカー
SCM、コネクテッド、データ活用領域の開発・保守。バイクから走行情報を取得し、取得した情報をもとにクラウド／モバイル／データ活用を組み合わせた新サービス領域の創出も展開。
特定顧客の業務全体を対象に、幅広い領域で企画構想・開発・運用まで一貫して関与する点が特徴です。
求める経験 / スキル
◆必須条件
・システム開発におけるサブリーダーまたはPL・PM経験
（３～５名以上のチームを主導した経験）
・顧客との要件調整、課題整理、仕様検討など上流を主体的に推進した経験
◆歓迎条件
・50人月規模以上のプロジェクトマネジメント経験
・製造業領域（販売・物流・生産管理・購買・会計等）の業務知見
・AIを活用した開発自動化、顧客業務変革の経験
・クラウド、ERP、データ活用などの導入経験
・複数案件を横断したマネジメント経験
・英語力（グローバル案件に抵抗がない方）
◆求める人物像
●重要顧客に対する深耕・領域拡大・サービス提供型ビジネスへの転換計画(アカウントプラン)を推進し、PMから更に上位のサービスマネージャの専門性スキルを付けたい、または、向上させたい方。または、ビッグアカウントのマネジメント及び醸成に興味のある方。
●自らが主体となり、顧客に価値提供を担いたいと考えている方。
●サービスマネージャに興味があり、ビックアカウントで挑戦したい方。
●顧客課題に対してソリューション提案実績のある方。
●ビジネスコミュニケーションがあり、前向きな方。
●最新のIT動向、ソリューションの理解に対して貪欲な方。
●既存の手法にとらわれず、新しい事に積極的にチャレンジ出来る方。
・システム開発におけるサブリーダーまたはPL・PM経験
（３～５名以上のチームを主導した経験）
・顧客との要件調整、課題整理、仕様検討など上流を主体的に推進した経験
◆歓迎条件
・50人月規模以上のプロジェクトマネジメント経験
・製造業領域（販売・物流・生産管理・購買・会計等）の業務知見
・AIを活用した開発自動化、顧客業務変革の経験
・クラウド、ERP、データ活用などの導入経験
・複数案件を横断したマネジメント経験
・英語力（グローバル案件に抵抗がない方）
◆求める人物像
●重要顧客に対する深耕・領域拡大・サービス提供型ビジネスへの転換計画(アカウントプラン)を推進し、PMから更に上位のサービスマネージャの専門性スキルを付けたい、または、向上させたい方。または、ビッグアカウントのマネジメント及び醸成に興味のある方。
●自らが主体となり、顧客に価値提供を担いたいと考えている方。
●サービスマネージャに興味があり、ビックアカウントで挑戦したい方。
●顧客課題に対してソリューション提案実績のある方。
●ビジネスコミュニケーションがあり、前向きな方。
●最新のIT動向、ソリューションの理解に対して貪欲な方。
●既存の手法にとらわれず、新しい事に積極的にチャレンジ出来る方。
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
富士フイルムビジネスイノベーションジャパン株式会社
仕事内容
■業務内容
・富士フイルムBIジャパンはマーケット及び顧客ニーズの増加を背景に、2025年に正式にAI事業を推進する組織を設立しました。全国の様々な業界業種におけるAI需要が増えており、顧客のDX推進におけるAI活用需要に対して、同ビジネスの推進に参画いただける方を求めています。富士フイルムBIジャパンの主要拠点を中心に全国横断にて対応する組織で、各支社との協業・連携をしながら、AIビジネス推進を担っていただきます。今回はAIコンサルタントとして以下のような業務を担っていただく事を想定しています。
【職務内容】
・AIコンサルタントとして、顧客業務を分析し、最適なAIソリューションの提案・プロジェクト推進およびAIプロジェクトにおける案件獲得を担っていただきます。
－AIプロジェクトにおけるコンサルテーション
－最適なAIソリューションの選定からお客さまプロジェクト推進体制の確立および要件定義等の上流工程推進
－各支社で対応できない高難度や大型プロジェクトの推進支援
－部門横断業務（事例共有会やユースケース提案、セミナー対応他）
※プロジェクト毎に異なるフェーズで参画いただく事となります。全国からの案件問い合わせが依頼があり、プロジェクト単位で参画をいただきます。
【活用ソリューション】
・Copilot Studio、Copilot for M365、AzureOpenAI、Amazon Bedrock、Dify、neoAI他
※活用ソリューションについては、現段階の一例となり、顧客要望や今後のソリューション拡大等も想定しています。本ソリューションの経験者に限定はしておりません。
【顧客向けプロジェクト例】
・調査・分析・報告書作成業務の支援プロジェクト
・社内規定・業務ルールの問合せ業務の改革プロジェクト
・生産工程における品質業務の見える化プロジェクト
・設備稼働状況の最適化プロジェクト
・技術伝承におけるデータ・AIプロジェクト
・広告審査におけるAI自動化プロジェクト
※顧客は製造業から建設業、金融業等多岐に渡り、中堅企業を中心にコンサルテーションから実装迄を当社で一気通貫にて対応します。
■業務のやりがい
・富士フイルムBIジャパン全体として、2025年より中堅企業に向けたAI事業強化を掲げており、新規組織での業務遂行となります。これからAIビジネスを創り上げていく段階となり、非定型業務の中でビジネス創出を経験いただく事が可能です。
・既存事業の顧客基盤を活かし、全国のお客様対する顧客カウンターとしてAIソリューションの提案・構築をリーディングいただけます。
・今回の職種に限らず、当社全体のAI推進を目的とし、AIエヴァンジェリストやAI事業推進における戦略立案等、将来的なキャリアアップも可能です。
■働き方（ワークライフバランスを維持し働ける環境）
・全社平均残業時間：約20時間/月
・自社でも業務改革、プロセス効率化、働き方改革に取り組んでいます。
・富士フイルムBIジャパンはマーケット及び顧客ニーズの増加を背景に、2025年に正式にAI事業を推進する組織を設立しました。全国の様々な業界業種におけるAI需要が増えており、顧客のDX推進におけるAI活用需要に対して、同ビジネスの推進に参画いただける方を求めています。富士フイルムBIジャパンの主要拠点を中心に全国横断にて対応する組織で、各支社との協業・連携をしながら、AIビジネス推進を担っていただきます。今回はAIコンサルタントとして以下のような業務を担っていただく事を想定しています。
【職務内容】
・AIコンサルタントとして、顧客業務を分析し、最適なAIソリューションの提案・プロジェクト推進およびAIプロジェクトにおける案件獲得を担っていただきます。
－AIプロジェクトにおけるコンサルテーション
－最適なAIソリューションの選定からお客さまプロジェクト推進体制の確立および要件定義等の上流工程推進
－各支社で対応できない高難度や大型プロジェクトの推進支援
－部門横断業務（事例共有会やユースケース提案、セミナー対応他）
※プロジェクト毎に異なるフェーズで参画いただく事となります。全国からの案件問い合わせが依頼があり、プロジェクト単位で参画をいただきます。
【活用ソリューション】
・Copilot Studio、Copilot for M365、AzureOpenAI、Amazon Bedrock、Dify、neoAI他
※活用ソリューションについては、現段階の一例となり、顧客要望や今後のソリューション拡大等も想定しています。本ソリューションの経験者に限定はしておりません。
【顧客向けプロジェクト例】
・調査・分析・報告書作成業務の支援プロジェクト
・社内規定・業務ルールの問合せ業務の改革プロジェクト
・生産工程における品質業務の見える化プロジェクト
・設備稼働状況の最適化プロジェクト
・技術伝承におけるデータ・AIプロジェクト
・広告審査におけるAI自動化プロジェクト
※顧客は製造業から建設業、金融業等多岐に渡り、中堅企業を中心にコンサルテーションから実装迄を当社で一気通貫にて対応します。
■業務のやりがい
・富士フイルムBIジャパン全体として、2025年より中堅企業に向けたAI事業強化を掲げており、新規組織での業務遂行となります。これからAIビジネスを創り上げていく段階となり、非定型業務の中でビジネス創出を経験いただく事が可能です。
・既存事業の顧客基盤を活かし、全国のお客様対する顧客カウンターとしてAIソリューションの提案・構築をリーディングいただけます。
・今回の職種に限らず、当社全体のAI推進を目的とし、AIエヴァンジェリストやAI事業推進における戦略立案等、将来的なキャリアアップも可能です。
■働き方（ワークライフバランスを維持し働ける環境）
・全社平均残業時間：約20時間/月
・自社でも業務改革、プロセス効率化、働き方改革に取り組んでいます。
求める経験 / スキル
■応募要件 ※以下何れかのような経験がある方
・SIerやコンサル会社にて顧客のAIプロジェクトに関わった経験がある方
・SE、コンサルタント経験があり、今後AI領域のコンサルティング案件に着手していきたい方
※顧客対応の業界経験は問いません。当社は幅広い業界業種の顧客と接する機会がございます。業界の専門性をお持ちの方でも、新しい業種にチャレンジしたいという方は歓迎致します。
■歓迎要件
・顧客業務分析からソリューション選定や設計・構築迄の一気通貫のPJ経験がある方
・様々な業種業界のプロジェクトに参画経験がある方
・AIコンサルタントとして経験がある方
・MS製品やAWS製品のAIサービスの知見がある方
・SIerやコンサル会社にて顧客のAIプロジェクトに関わった経験がある方
・SE、コンサルタント経験があり、今後AI領域のコンサルティング案件に着手していきたい方
※顧客対応の業界経験は問いません。当社は幅広い業界業種の顧客と接する機会がございます。業界の専門性をお持ちの方でも、新しい業種にチャレンジしたいという方は歓迎致します。
■歓迎要件
・顧客業務分析からソリューション選定や設計・構築迄の一気通貫のPJ経験がある方
・様々な業種業界のプロジェクトに参画経験がある方
・AIコンサルタントとして経験がある方
・MS製品やAWS製品のAIサービスの知見がある方
従業員数
9,888名
（2025年3月）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
9,888名
（2025年3月）
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社
仕事内容
■業務概要
・富士フイルムBIでは、企業内に存在するデータを正確に認識し、真にデータ利活用が出来るAI技術の開発を進めております。企業固有のデータ基盤を継続的に成長させ、価値の源泉となる新たなリカーリングへ事業を変革させていきます。
・2025年4月に新設部門となったコアテクノロジーラボは、研究開発部門として立ち上がっており、事業の柱となるAI技術開発を目的にスタートしております。また、2024年にCTOが着任し、これからソフトウェア、ハードウェアに関わるAI技術の実装開発等も進めて参ります。
・対象とするAIは、様々なドキュメントを対象とした非構造データの認識やAIエージェントによる業務効率化/新たな付加価値の提案、画像認識技術による印刷物の高付加価値化等、様々な領域に展開させ、独自技術の強化と、それらをオーケストレーションすることで、ビジネス分野における新たな価値創造を行います。
・富士フイルムBIとして、AIによる事業拡大は最重要テーマとなり、企画開発、市場フィードバック迄をアジャイルに行っていくため、組織強化を目的に今回人材を募集いたします。
【職務内容】
・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
－ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
（ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等）
－ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の
企画・開発
－商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
－製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進
【働き方】
・在宅勤務活用：可
・残業時間：10-30時間程度
■今回のポジションにおける魅力
・"ラボ"として研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。
・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。
・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。
■配属部門：コアテクノロジーラボ
・同ラボはAI技術に特化して技術開発を行っている2025年新設の部門となり、約50名が属しています。様々な技術領域においてテーマを持っており、意欲の高いメンバーが揃っています。CTO直下の重要部門となる為、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
・富士フイルムBIでは、企業内に存在するデータを正確に認識し、真にデータ利活用が出来るAI技術の開発を進めております。企業固有のデータ基盤を継続的に成長させ、価値の源泉となる新たなリカーリングへ事業を変革させていきます。
・2025年4月に新設部門となったコアテクノロジーラボは、研究開発部門として立ち上がっており、事業の柱となるAI技術開発を目的にスタートしております。また、2024年にCTOが着任し、これからソフトウェア、ハードウェアに関わるAI技術の実装開発等も進めて参ります。
・対象とするAIは、様々なドキュメントを対象とした非構造データの認識やAIエージェントによる業務効率化/新たな付加価値の提案、画像認識技術による印刷物の高付加価値化等、様々な領域に展開させ、独自技術の強化と、それらをオーケストレーションすることで、ビジネス分野における新たな価値創造を行います。
・富士フイルムBIとして、AIによる事業拡大は最重要テーマとなり、企画開発、市場フィードバック迄をアジャイルに行っていくため、組織強化を目的に今回人材を募集いたします。
【職務内容】
・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
－ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
（ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等）
－ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の
企画・開発
－商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
－製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進
【働き方】
・在宅勤務活用：可
・残業時間：10-30時間程度
■今回のポジションにおける魅力
・"ラボ"として研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。
・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。
・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。
■配属部門：コアテクノロジーラボ
・同ラボはAI技術に特化して技術開発を行っている2025年新設の部門となり、約50名が属しています。様々な技術領域においてテーマを持っており、意欲の高いメンバーが揃っています。CTO直下の重要部門となる為、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
求める経験 / スキル
■応募要件 ※以下何れかに該当するような経験、知見がある方
・AIアルゴリズムに関わる技術開発経験
・自然言語処理、画像処理、データ解析等の統計・機械学習モデル開発経験
・AIの前後処理を含むデータ処理経験
・AIのAPIを連携させたアプリケーションの構築経験
・AIを活用した技術開発、研究開発の経験
・社外と協業したAI技術開発の経験
※今回様々なAI分野での技術開発を進めている為、上記以外でもAI技術開発における知見ある方は歓迎致します。
■歓迎要件
・UX開発の知見がある方
・アジャイル開発のリーディング経験
・商品企画やPoC案件の発案含め、新たな価値創造の経験がある方
・AIアルゴリズムに関わる技術開発経験
・自然言語処理、画像処理、データ解析等の統計・機械学習モデル開発経験
・AIの前後処理を含むデータ処理経験
・AIのAPIを連携させたアプリケーションの構築経験
・AIを活用した技術開発、研究開発の経験
・社外と協業したAI技術開発の経験
※今回様々なAI分野での技術開発を進めている為、上記以外でもAI技術開発における知見ある方は歓迎致します。
■歓迎要件
・UX開発の知見がある方
・アジャイル開発のリーディング経験
・商品企画やPoC案件の発案含め、新たな価値創造の経験がある方
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
独立系プライムSIer
仕事内容
【担当業務(業務内容・プロジェクト)】
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
求める経験 / スキル
【MUST】
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
勤務地
東京都
想定年収
1,104 万円 ~ 2,008 万円
株式会社エル・ティー・エス
仕事内容
【職務内容】
Physical AIを主軸に据えつつ、生成AIや新たなDeepTechなど、刻々と進化する最先端技術を常にキャッチアップし、クライアントの経営課題に対する技術的な解を定義・検証します。
エンジニアとして最新のAIモデル開発を牽引するのはもちろん、コンサルタントとしてPhysical AIの枠に留まらない技術トレンドを戦略に反映させ、クライアントにとっての最適解をアップデートし続けるポジションです。
当社の「ビジネスに対する深い理解」と自身の「技術的専門性」を掛け合わせ、最先端のテクノロジーを机上の空論に終わらせず、実現場での動作・成果にまで責任を持つ社会実装を主導します。
【業務内容】
VLA (Vision-Language-Action) 等、進化し続ける最新AIモデルの開発・選定
Physical AIおよび周辺DeepTech領域の継続的な調査・コンサルティング
経営課題に基づいた現場適用の企画、システム全体のアーキテクチャ設計、および技術検証 (PoC)
【部門のミッション】
当社最大規模の組織であるDigital事業本部では、クライアントの経営・ビジネス構造への深い理解を武器に、数多くの変革プロジェクトを推進しています。
中でも、Tech Architect事業部は、本部内のTechnology CoEとして「深い技術理解を用いて顧客課題を見極め、テクノロジーを実現場へ落とし込むことでビジネスを変革する」ことをミッションとし、DeepTechのポテンシャルを最大限に引き出し、コンサルタントとしての問題発見・解決能力と融合させることで、現場で真に機能するソリューションへと昇華させます。
【部門の特徴】
現場実装へのこだわり：最先端技術を現場のオペレーションや物理デバイスに適用し、実際に「動かす」ところまで完遂する強みがあります。
ビジネス×テクノロジーの融合：最大規模のDigital事業本部のリソースを活かし、経営課題に直結するダイナミックな技術実装に携われます。
研究奨励とアップデート文化：変化の速い技術をキャッチアップするための研究活動を業務の一部として推奨しています。
【入社後のキャリアイメージ】
Digital事業本部にて、まずはPhysical AIの専門家として本領域の事業立ち上げに参画いただきます。
・Physical AIに関連する事業戦略/技術検証のプロジェクトリード
・VLA等のAIモデル開発
・新規案件の企画/提案
Physical AI技術を高めつつ、希望に応じて、Physical AI以外のテーマ（生成AI CoE立ち上げ、新規事業コンサル等）にも触れていただきます。将来的には、他部門の専門家とも連携しながら顧客の本質的な課題を解決するTech Architectとしての活躍を期待します。
【この仕事で得られるもの】
・Physical AIの「戦略〜PoC〜現場適用」まで一気通貫で関わる経験（机上で終わらない）
・現場産業における“AIが使われない理由”を一次情報で掴み、導入障壁を設計で潰す実務力
・VLA等の先端モデル開発に加え、データ収集/評価/運用まで含む実装・改善サイクルの経験
・技術と事業の両言語で、意思決定者（経営/事業/現場）を動かす提案・推進能力
・未成熟領域でサービスを立ち上げる経験（再現性のある勝ち筋づくり）
・将来的に、DeepTech特化コンサル/Physical AIテックリード/事業開発などへ広がるキャリア選択肢
Physical AIを主軸に据えつつ、生成AIや新たなDeepTechなど、刻々と進化する最先端技術を常にキャッチアップし、クライアントの経営課題に対する技術的な解を定義・検証します。
エンジニアとして最新のAIモデル開発を牽引するのはもちろん、コンサルタントとしてPhysical AIの枠に留まらない技術トレンドを戦略に反映させ、クライアントにとっての最適解をアップデートし続けるポジションです。
当社の「ビジネスに対する深い理解」と自身の「技術的専門性」を掛け合わせ、最先端のテクノロジーを机上の空論に終わらせず、実現場での動作・成果にまで責任を持つ社会実装を主導します。
【業務内容】
VLA (Vision-Language-Action) 等、進化し続ける最新AIモデルの開発・選定
Physical AIおよび周辺DeepTech領域の継続的な調査・コンサルティング
経営課題に基づいた現場適用の企画、システム全体のアーキテクチャ設計、および技術検証 (PoC)
【部門のミッション】
当社最大規模の組織であるDigital事業本部では、クライアントの経営・ビジネス構造への深い理解を武器に、数多くの変革プロジェクトを推進しています。
中でも、Tech Architect事業部は、本部内のTechnology CoEとして「深い技術理解を用いて顧客課題を見極め、テクノロジーを実現場へ落とし込むことでビジネスを変革する」ことをミッションとし、DeepTechのポテンシャルを最大限に引き出し、コンサルタントとしての問題発見・解決能力と融合させることで、現場で真に機能するソリューションへと昇華させます。
【部門の特徴】
現場実装へのこだわり：最先端技術を現場のオペレーションや物理デバイスに適用し、実際に「動かす」ところまで完遂する強みがあります。
ビジネス×テクノロジーの融合：最大規模のDigital事業本部のリソースを活かし、経営課題に直結するダイナミックな技術実装に携われます。
研究奨励とアップデート文化：変化の速い技術をキャッチアップするための研究活動を業務の一部として推奨しています。
【入社後のキャリアイメージ】
Digital事業本部にて、まずはPhysical AIの専門家として本領域の事業立ち上げに参画いただきます。
・Physical AIに関連する事業戦略/技術検証のプロジェクトリード
・VLA等のAIモデル開発
・新規案件の企画/提案
Physical AI技術を高めつつ、希望に応じて、Physical AI以外のテーマ（生成AI CoE立ち上げ、新規事業コンサル等）にも触れていただきます。将来的には、他部門の専門家とも連携しながら顧客の本質的な課題を解決するTech Architectとしての活躍を期待します。
【この仕事で得られるもの】
・Physical AIの「戦略〜PoC〜現場適用」まで一気通貫で関わる経験（机上で終わらない）
・現場産業における“AIが使われない理由”を一次情報で掴み、導入障壁を設計で潰す実務力
・VLA等の先端モデル開発に加え、データ収集/評価/運用まで含む実装・改善サイクルの経験
・技術と事業の両言語で、意思決定者（経営/事業/現場）を動かす提案・推進能力
・未成熟領域でサービスを立ち上げる経験（再現性のある勝ち筋づくり）
・将来的に、DeepTech特化コンサル/Physical AIテックリード/事業開発などへ広がるキャリア選択肢
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下全てを満たすこと
・ コンサルティング/SIerでの2年以上の勤務経験があること（論理的思考・合意形成スキル）
・ AIモデル開発を実施した経験が1年以上あること（Python等を用いた実装スキル）
・ テクノロジーを「現場」に適用することに強い意欲があり、変化を楽しみながら自らをアップデートし続けられること
【歓迎要件】
・コンサルティング能力（論点設計、仮説構築、意思決定支援、提案書作成）
・AI開発能力（CV/マルチモーダル、学習/評価/デバッグ、MLOpsの理解）
・ROS/ロボットシステム（センサ統合、制御、実機検証）の経験または強い学習意欲
・現場制約（安全性、再現性、運用負荷、コスト）を踏まえたシステム設計
・要件化の経験・PoCで終わらせず「導入・運用までの障壁」を構造的に捉え、潰していける推進力
・製造業/物流/建設など現場産業のドメイン理解、または現場ヒアリングの経験
・英語論文/OSS/海外動向のキャッチアップを継続できるリサーチ習慣
以下全てを満たすこと
・ コンサルティング/SIerでの2年以上の勤務経験があること（論理的思考・合意形成スキル）
・ AIモデル開発を実施した経験が1年以上あること（Python等を用いた実装スキル）
・ テクノロジーを「現場」に適用することに強い意欲があり、変化を楽しみながら自らをアップデートし続けられること
【歓迎要件】
・コンサルティング能力（論点設計、仮説構築、意思決定支援、提案書作成）
・AI開発能力（CV/マルチモーダル、学習/評価/デバッグ、MLOpsの理解）
・ROS/ロボットシステム（センサ統合、制御、実機検証）の経験または強い学習意欲
・現場制約（安全性、再現性、運用負荷、コスト）を踏まえたシステム設計
・要件化の経験・PoCで終わらせず「導入・運用までの障壁」を構造的に捉え、潰していける推進力
・製造業/物流/建設など現場産業のドメイン理解、または現場ヒアリングの経験
・英語論文/OSS/海外動向のキャッチアップを継続できるリサーチ習慣
従業員数
1,063名
（2025年12月31日時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
1,063名
（2025年12月31日時点）
Tokyo Artisan Intelligence株式会社
仕事内容
当社では、主に鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの開発を行っています。
本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。
TAIのエンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、お客様と一緒にAIをつくることを重視しています。
与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。
スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。
【具体的な職務内容】
・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定
・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング
・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討）
・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案
【案件例】
・JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAI プロダクト共同開発
（https://tokyo-ai.tech/2025/05/30/news20250530/）
‐新幹線確認車における支障物検知 AI システム
‐新幹線軌道モニタリング装置
・JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発
（https://tokyo-ai.tech/2025/05/09/news20250509/）
‐「駅モニエッジ」共同開発
【代表メッセージ】
Tokyo Artisan Intelligenceは、2020年に大学発スタートアップ企業として、スタートしました。
大学での研究を「研究」だけで終わらせることなく、社会に「効率的に」かつ「本当に使える形で」実装し、より豊かにしていくことを目的にしています。
高度な知識を持つことはさることながら、お客様・社会からあらゆる場面において信頼される企業を目指すことが、更なる社会実装につながるものと信じ、創業以来まっすぐに取り組んできました。
その結果として、社会インフラ関連のシステム構築や大規模案件に取り組む機会が生まれ実績を残してきています。
さらなる飛躍を目指し、常にAIのプロ集団として、知識・スキルを磨きつつ、お客様に信頼されるよう日々邁進していきたいと考えています。
まだまだこれからの会社です。
自分達の質を上げるということは、会社の質を上げることに直結します。また自分達でこれから作っていく会社です。
そんな環境に身を置き、自分自身も成長したい方、是非一緒に挑戦していきましょう。
本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。
TAIのエンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、お客様と一緒にAIをつくることを重視しています。
与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。
スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。
【具体的な職務内容】
・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定
・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング
・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討）
・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案
【案件例】
・JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAI プロダクト共同開発
（https://tokyo-ai.tech/2025/05/30/news20250530/）
‐新幹線確認車における支障物検知 AI システム
‐新幹線軌道モニタリング装置
・JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発
（https://tokyo-ai.tech/2025/05/09/news20250509/）
‐「駅モニエッジ」共同開発
【代表メッセージ】
Tokyo Artisan Intelligenceは、2020年に大学発スタートアップ企業として、スタートしました。
大学での研究を「研究」だけで終わらせることなく、社会に「効率的に」かつ「本当に使える形で」実装し、より豊かにしていくことを目的にしています。
高度な知識を持つことはさることながら、お客様・社会からあらゆる場面において信頼される企業を目指すことが、更なる社会実装につながるものと信じ、創業以来まっすぐに取り組んできました。
その結果として、社会インフラ関連のシステム構築や大規模案件に取り組む機会が生まれ実績を残してきています。
さらなる飛躍を目指し、常にAIのプロ集団として、知識・スキルを磨きつつ、お客様に信頼されるよう日々邁進していきたいと考えています。
まだまだこれからの会社です。
自分達の質を上げるということは、会社の質を上げることに直結します。また自分達でこれから作っていく会社です。
そんな環境に身を置き、自分自身も成長したい方、是非一緒に挑戦していきましょう。
求める経験 / スキル
■必須スキル：下記いずれかの経験を有すること
画像処理ソフトウェア開発経験 3年以上
■歓迎スキル：
アプリ開発経験
AWS、GCP等のクラウド構築経験
機械学習を使用したシステムの開発経験
画像処理ソフトウェア開発経験 3年以上
■歓迎スキル：
アプリ開発経験
AWS、GCP等のクラウド構築経験
機械学習を使用したシステムの開発経験
従業員数
30名
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
30名
仕事内容
■組織のミッション
モバイル・AI技術を活用した新たなユースケースを、NTT研究所やグループ会社、パートナー企業と協創し、社会実装につなげることをミッションとしています。その中で私たちのチームは、対話AIやロボットの「心地よいコミュニケーション」を実現するEQ(感情的知性)の評価・自律改善技術の研究開発に取り組んでいます。
■組織の業務概要
・対話AI・フィジカルAIの情緒的品質(EQ)を測る評価フレームワークの研究開発 ・LLM-as-a-judgeによる対話品質の自動評価と、プロンプト自動最適化による自律改善の仕組みづくり ・パーソナルAIエージェントやロボットへの適用に向けた実証実験(PoC)の企画・実施 ・NTT研究所、グループ会社、パートナー企業との共同研究・共同実証の推進
■担当いただく業務概要
<担当業務>
・対話ログ等のデータ分析、LLMを用いた評価・自動最適化パイプラインの設計・改善 ・実証実験(PoC)の設計・実施・効果検証 ・研究所・パートナー企業との技術連携の推進、学会等での成果発信
・EQ評価・自律改善およびEQの高いコミュニケーション実現に関する研究開発テーマの推進
<業務の魅力>
・生成AI・対話AI・ロボティクスという進化の速い先端領域で、評価技術という業界的にも未確立のテーマに挑戦できます。
・ドコモならではの大規模な顧客基盤・サービスを実装先として、研究にとどまらず社会実装まで一気通貫で携われます。
・NTT研究所をはじめとする国内トップクラスの研究者・エンジニアと協働でき、学会発表など対外的な成果発信の機会もあります。
・リモートワーク組織で、腰を据えて研究開発に取り組める働き方を実現できます。
■候補者へのメッセージ
LLMの「知能」の競争は成熟し、AIの価値は「正しく答える」ことだけでなく「心地よく寄り添う」ことも求められつつあります。世界ではLLMの感情的知性(EQ)を測る研究が急拡大していますが、その評価と改善の技術はまだ誰も確立していません。つまり、世界と同じスタートラインです。
私たちは対話AI・ロボットのEQを測る評価フレームワークと、LLM-as-a-judgeによる自律改善の仕組みを既に動かし始め、学会発信まで進めています。次はこれを、ドコモの大規模なサービス基盤とNTT研究所の技術力で社会実装まで届けるフェーズ。評価パイプラインの設計から自律改善ループの実装まで、あなた自身の手で世界標準になり得る技術を作りませんか。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 30H/月
モバイル・AI技術を活用した新たなユースケースを、NTT研究所やグループ会社、パートナー企業と協創し、社会実装につなげることをミッションとしています。その中で私たちのチームは、対話AIやロボットの「心地よいコミュニケーション」を実現するEQ(感情的知性)の評価・自律改善技術の研究開発に取り組んでいます。
■組織の業務概要
・対話AI・フィジカルAIの情緒的品質(EQ)を測る評価フレームワークの研究開発 ・LLM-as-a-judgeによる対話品質の自動評価と、プロンプト自動最適化による自律改善の仕組みづくり ・パーソナルAIエージェントやロボットへの適用に向けた実証実験(PoC)の企画・実施 ・NTT研究所、グループ会社、パートナー企業との共同研究・共同実証の推進
■担当いただく業務概要
<担当業務>
・対話ログ等のデータ分析、LLMを用いた評価・自動最適化パイプラインの設計・改善 ・実証実験(PoC)の設計・実施・効果検証 ・研究所・パートナー企業との技術連携の推進、学会等での成果発信
・EQ評価・自律改善およびEQの高いコミュニケーション実現に関する研究開発テーマの推進
<業務の魅力>
・生成AI・対話AI・ロボティクスという進化の速い先端領域で、評価技術という業界的にも未確立のテーマに挑戦できます。
・ドコモならではの大規模な顧客基盤・サービスを実装先として、研究にとどまらず社会実装まで一気通貫で携われます。
・NTT研究所をはじめとする国内トップクラスの研究者・エンジニアと協働でき、学会発表など対外的な成果発信の機会もあります。
・リモートワーク組織で、腰を据えて研究開発に取り組める働き方を実現できます。
■候補者へのメッセージ
LLMの「知能」の競争は成熟し、AIの価値は「正しく答える」ことだけでなく「心地よく寄り添う」ことも求められつつあります。世界ではLLMの感情的知性(EQ)を測る研究が急拡大していますが、その評価と改善の技術はまだ誰も確立していません。つまり、世界と同じスタートラインです。
私たちは対話AI・ロボットのEQを測る評価フレームワークと、LLM-as-a-judgeによる自律改善の仕組みを既に動かし始め、学会発信まで進めています。次はこれを、ドコモの大規模なサービス基盤とNTT研究所の技術力で社会実装まで届けるフェーズ。評価パイプラインの設計から自律改善ループの実装まで、あなた自身の手で世界標準になり得る技術を作りませんか。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 30H/月
求める経験 / スキル
<求める人物像>
・進化の速いAI技術を自ら継続的にキャッチアップし、未確立の領域でも仮説を立てて挑戦できる方 ・研究開発テーマを自律的に推進し、メンバーや社内外の関係者をリードできる方(進捗管理、合意形成など) ・多様な専門性を持つパートナー(研究所・他社等)と柔軟に協調し、協創を楽しめる方
<求めるスキル>
■必須
・Python等を用いたデータ分析・機械学習モデル構築の実務経験（1年以上）
■以下のいずれかを有している方
・LLM・生成AIを活用したシステム開発や評価等の開発経験
・研究開発または技術開発プロジェクトをリードした経験
<その他あると望ましいスキル>
・対話システム、感情認識、HCI/HAI分野の研究開発経験 ・学会発表・論文執筆の経験 ・LLMOps/MLOpsツールを用いた評価運用の経験
・進化の速いAI技術を自ら継続的にキャッチアップし、未確立の領域でも仮説を立てて挑戦できる方 ・研究開発テーマを自律的に推進し、メンバーや社内外の関係者をリードできる方(進捗管理、合意形成など) ・多様な専門性を持つパートナー(研究所・他社等)と柔軟に協調し、協創を楽しめる方
<求めるスキル>
■必須
・Python等を用いたデータ分析・機械学習モデル構築の実務経験（1年以上）
■以下のいずれかを有している方
・LLM・生成AIを活用したシステム開発や評価等の開発経験
・研究開発または技術開発プロジェクトをリードした経験
<その他あると望ましいスキル>
・対話システム、感情認識、HCI/HAI分野の研究開発経験 ・学会発表・論文執筆の経験 ・LLMOps/MLOpsツールを用いた評価運用の経験
勤務地
東京都
想定年収
890 万円 ~ 980 万円
NTT西日本株式会社
仕事内容
＜業務詳細＞
・チームとして業務がメイン（中でも技術分野を担当）
・営業活動の効率化に向け、フロント組織（営業・SE）との連携に加え、技術部隊との連携もあり
・生成AIを活用した商談要約、ナレッジ検索、提案書作成支援機能の検証・改善
・営業活動情報・商談データの抽出・加工・分析
・BIツールによるレポート・ダッシュボード作成
・情報整理、データ集計における定型業務の効率化等に向けた業務効率化ツールやプロトタイプの作成
・AI活用テンプレートやマニュアル整備、効果検証および改善提案
【具体的な案件例】
・提案書・営業ナレッジを対象としたAI検索、要約、関連資料レコメンド
・商談音声／テキストのAI要約、議事録作成、キーワード抽出
・営業活動情報を活用したレポート、ダッシュボード、分析資料作成
・生成AIを活用した提案書骨子、営業資料作成の支援
・定型的な情報整理、データ集計、資料作成の効率化ツール検証
・AI活用テンプレート、プロンプト例、簡易マニュアル作成
上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
・チームとして業務がメイン（中でも技術分野を担当）
・営業活動の効率化に向け、フロント組織（営業・SE）との連携に加え、技術部隊との連携もあり
・生成AIを活用した商談要約、ナレッジ検索、提案書作成支援機能の検証・改善
・営業活動情報・商談データの抽出・加工・分析
・BIツールによるレポート・ダッシュボード作成
・情報整理、データ集計における定型業務の効率化等に向けた業務効率化ツールやプロトタイプの作成
・AI活用テンプレートやマニュアル整備、効果検証および改善提案
【具体的な案件例】
・提案書・営業ナレッジを対象としたAI検索、要約、関連資料レコメンド
・商談音声／テキストのAI要約、議事録作成、キーワード抽出
・営業活動情報を活用したレポート、ダッシュボード、分析資料作成
・生成AIを活用した提案書骨子、営業資料作成の支援
・定型的な情報整理、データ集計、資料作成の効率化ツール検証
・AI活用テンプレート、プロンプト例、簡易マニュアル作成
上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・生成AI、LLM、Dify、Copilot、Copilot Studio、AIエージェント等を活用した業務改善・PoC・導入経験（2年以上または3案件以上）
上記に加えて下記いずれかの経験を有すること
・データ分析、可視化、レポート作成経験（2年以上）
・API連携、ローコード/ノーコードツールを用いた業務効率化経験（2年以上）
・Python、SQL等を用いた分析・開発経験（2年以上）
＜歓迎要件＞
・生成AI、LLM、RAG、プロンプト設計等に関する知識・活用経験
・Power BI、Tableau等による可視化経験
・自然言語処理、音声文字起こし、要約、分類等に関する知識
・Azure、AWS、Google Cloud等のクラウドサービス利用経験
・API連携、Power Platform、RPA等を活用した業務効率化経験
・CRM/SFA、営業支援システム等のデータ活用経験
・G検定、E資格、Microsoft認定資格、基本情報技術者、応用情報技術者、統計検定等
＜求める人材像＞
・AIやデータ分析を使って、実務課題の解決に取り組みたい方
・業務側メンバーと連携しながら、技術的な解決策を考えられる方
・新しい技術を学び、実務に活かすことに前向きな方
・生成AI、LLM、Dify、Copilot、Copilot Studio、AIエージェント等を活用した業務改善・PoC・導入経験（2年以上または3案件以上）
上記に加えて下記いずれかの経験を有すること
・データ分析、可視化、レポート作成経験（2年以上）
・API連携、ローコード/ノーコードツールを用いた業務効率化経験（2年以上）
・Python、SQL等を用いた分析・開発経験（2年以上）
＜歓迎要件＞
・生成AI、LLM、RAG、プロンプト設計等に関する知識・活用経験
・Power BI、Tableau等による可視化経験
・自然言語処理、音声文字起こし、要約、分類等に関する知識
・Azure、AWS、Google Cloud等のクラウドサービス利用経験
・API連携、Power Platform、RPA等を活用した業務効率化経験
・CRM/SFA、営業支援システム等のデータ活用経験
・G検定、E資格、Microsoft認定資格、基本情報技術者、応用情報技術者、統計検定等
＜求める人材像＞
・AIやデータ分析を使って、実務課題の解決に取り組みたい方
・業務側メンバーと連携しながら、技術的な解決策を考えられる方
・新しい技術を学び、実務に活かすことに前向きな方
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
651 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
株式会社ALGO ARTIS
仕事内容
私たちALGO ARTISは、2021年7月創業のスタートアップです。電力、物流、製造など社会基盤に関わる業界におけるスケジューリングなどの最適化問題に、ヒューリスティック最適化の技術を用いて取り組んでいます。
コンサルタント・システムエンジニアと一緒にプロジェクトチームを組み、顧客の課題を解決するアルゴリズムを開発していただきます。最適化プロジェクトの初期検証フェーズからMinimum Viable Product開発、本開発・運用まで一気通貫で、プロジェクトの中心メンバーとして大きな裁量を持っていただきます。
また、状況や適性に応じて以下のような技術開発を行っていただきます。
- 最適化技術の価値をより提供できるプロダクト・ライブラリの開発
- 担当外プロジェクトの最適化アルゴリズムの方針についてのアドバイス
- 研究開発（例：クラウド環境を活用した最適化アルゴリズムの並列化）
- コンテストでの活躍による技術向上・採用や広報での貢献
コンサルタント・システムエンジニアと一緒にプロジェクトチームを組み、顧客の課題を解決するアルゴリズムを開発していただきます。最適化プロジェクトの初期検証フェーズからMinimum Viable Product開発、本開発・運用まで一気通貫で、プロジェクトの中心メンバーとして大きな裁量を持っていただきます。
また、状況や適性に応じて以下のような技術開発を行っていただきます。
- 最適化技術の価値をより提供できるプロダクト・ライブラリの開発
- 担当外プロジェクトの最適化アルゴリズムの方針についてのアドバイス
- 研究開発（例：クラウド環境を活用した最適化アルゴリズムの並列化）
- コンテストでの活躍による技術向上・採用や広報での貢献
求める経験 / スキル
【技術要素】
・アルゴリズム開発言語: C#, Python3
・チーム開発: Github, Docker
【必須スキル】
・ヒューリスティック最適化に興味があり、既に一定の実績がある、または自ら学び技術を習得できること
・読みやすいコードを書けること（何らかのチーム開発経験があることが好ましい）
・私たちの業務に興味が持てること
・他の職種のメンバー、顧客に敬意を持って接することができること
【歓迎スキル】
・ヒューリスティックコンテストでの活躍実績
・要件定義などの上流フェーズの経験
・チームでのプロダクト開発経験
・数理最適化等関連分野の知見
・アルゴリズム開発言語: C#, Python3
・チーム開発: Github, Docker
【必須スキル】
・ヒューリスティック最適化に興味があり、既に一定の実績がある、または自ら学び技術を習得できること
・読みやすいコードを書けること（何らかのチーム開発経験があることが好ましい）
・私たちの業務に興味が持てること
・他の職種のメンバー、顧客に敬意を持って接することができること
【歓迎スキル】
・ヒューリスティックコンテストでの活躍実績
・要件定義などの上流フェーズの経験
・チームでのプロダクト開発経験
・数理最適化等関連分野の知見
従業員数
100名
（（2025年10月時点））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
100名
（（2025年10月時点））
仕事内容
＜業務詳細＞
設備増減設提案業務サイクルは毎月サイクルにて実施、業務分配は構築・保全主管単位で分割し、割り当てられた単位設備において、基本的に一人称（体制上はダブルアサインメント体制）にて業務を遂行していただきます。
ただ「AI/データ・DX活用プロジェクト」は、構築・保全主管単位に分割したプロジェクトではなく、通信インフラ設備全体をターゲットに推進していきます。
【具体的な案件例】
■NTTフィールドテクノＨＰhttps://www.ntt-ft.jp/
上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
※ＮＴＴ西日本からＮＴＴフィールドテクノへの在籍出向となります。
設備増減設提案業務サイクルは毎月サイクルにて実施、業務分配は構築・保全主管単位で分割し、割り当てられた単位設備において、基本的に一人称（体制上はダブルアサインメント体制）にて業務を遂行していただきます。
ただ「AI/データ・DX活用プロジェクト」は、構築・保全主管単位に分割したプロジェクトではなく、通信インフラ設備全体をターゲットに推進していきます。
【具体的な案件例】
■NTTフィールドテクノＨＰhttps://www.ntt-ft.jp/
上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
※ＮＴＴ西日本からＮＴＴフィールドテクノへの在籍出向となります。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
■経験（経験内容/経験年数）
・通信関連業務 5年以上
・データ分析や業務効率化の実務経験 3年以上
■能力
・データ活用・分析力
・AI・DX活用力（自動化設計・提案力）
・課題解決・提案推進力
＜歓迎要件＞
■能力
・統計・回帰分析や時系列予測など、基礎的な分析手法の理解
・業務フローを可視化し、改善ポイントを整理できる論理的思考力
■経験
・AI・DXツ―ル等を活用した自動化/可視化の導入・運用経験
■資格
・IT・ネットワーク・セキュリティ関連資格（CCNA等）
・G検定、データサイエンティスト検定、または統計検定（2級程度）
＜求める人材像＞
データに基づき課題を構造的に捉え、AI・DXを活用した業務改革に主体的に取り組める方。関係部署と円滑に連携しながら改善を推進し、分析から提案まで一貫して価値を創出できる、挑戦意欲と実行力を兼ね備えた人材を求めます。
■経験（経験内容/経験年数）
・通信関連業務 5年以上
・データ分析や業務効率化の実務経験 3年以上
■能力
・データ活用・分析力
・AI・DX活用力（自動化設計・提案力）
・課題解決・提案推進力
＜歓迎要件＞
■能力
・統計・回帰分析や時系列予測など、基礎的な分析手法の理解
・業務フローを可視化し、改善ポイントを整理できる論理的思考力
■経験
・AI・DXツ―ル等を活用した自動化/可視化の導入・運用経験
■資格
・IT・ネットワーク・セキュリティ関連資格（CCNA等）
・G検定、データサイエンティスト検定、または統計検定（2級程度）
＜求める人材像＞
データに基づき課題を構造的に捉え、AI・DXを活用した業務改革に主体的に取り組める方。関係部署と円滑に連携しながら改善を推進し、分析から提案まで一貫して価値を創出できる、挑戦意欲と実行力を兼ね備えた人材を求めます。
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
651 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
NTT西日本株式会社
仕事内容
・道路画像・走行動画を活用した路面診断AIモデルの設計・開発・評価・精度改善
・データ要件定義、路面損傷の判定基準策定、アノテーション戦略・教師データ整備
・Precision／Recall／F1／mAP等を用いた評価設計、誤検知・見逃し分析、モデル改善
・推論パイプライン構築、MLOps整備、モデル運用高度化
・AI・データを活用した新サービス企画、要件整理、PoC推進
・機能拡大に向けた企画、プロダクト戦略立案
【具体的な案件例】
Audin AI公式HP
（https://business.ntt-west.co.jp/solution/audin_ai/）
愛知県東浦町（https://news.mynavi.jp/kikaku/20260316-ntt-west/）
上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
※ＮＴＴ西日本からＮＴＴフィールドテクノへの在籍出向となります。
・データ要件定義、路面損傷の判定基準策定、アノテーション戦略・教師データ整備
・Precision／Recall／F1／mAP等を用いた評価設計、誤検知・見逃し分析、モデル改善
・推論パイプライン構築、MLOps整備、モデル運用高度化
・AI・データを活用した新サービス企画、要件整理、PoC推進
・機能拡大に向けた企画、プロダクト戦略立案
【具体的な案件例】
Audin AI公式HP
（https://business.ntt-west.co.jp/solution/audin_ai/）
愛知県東浦町（https://news.mynavi.jp/kikaku/20260316-ntt-west/）
上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
※ＮＴＴ西日本からＮＴＴフィールドテクノへの在籍出向となります。
求める経験 / スキル
■経験
・PythonなどによるAIモデル開発経験(1年以上)
・PyTorchまたはTensorFlow等を用いたモデル開発経験(1年以上)
・学習データの作成、モデル評価、精度改善の実務経験(1年以上)
・画像認識、物体検出、セグメンテーションに関する基礎知識(1年以上)
・画像データの前処理・拡張処理および、誤検知・見逃し分析の経験(1年以上)
・プロダクトチームと連携して技術課題を解決した経験(1年以上)
＜歓迎条件＞
・YOLOを用いた物体検出モデルの開発経験
・SAM3等を用いたセグメンテーションモデルの開発経験
・OpenCV等を用いた画像処理、前処理、データ拡張の経験
・学習データセット設計、アノテーションルール策定・管理の経験
・Precision／Recall／F1／mAP等を用いたモデル評価設計・精度改善の経験
・モデル監視、データドリフト検知、再学習パイプラインの構築経験
・軽量モデル等を用いた推論最適化の経験
・道路点検、インフラ維持管理、自治体向けシステム、GISに関する知見
・Codex、Claude等を活用したAI駆動開発経験
・Gitを用いたチーム開発経験およびDocker等のコンテナ利用経験(1年以上)
・AWSやAzure等のクラウド環境における開発経験(1年以上)
＜求める人材像＞
・AIモデルの精度改善に粘り強く取り組める方
・実験を高速に回し、結果から改善仮説を立てられる方
・論文や最新技術だけでなく、実運用で使えるAIにこだわれる方
・現場データの汚さ、不完全さ、不均一性を前提に改善できる方
・AI単体ではなく、業務運用まで含めたサービス視点を持てる方
・自ら技術判断し、開発をリードしたい方
・PythonなどによるAIモデル開発経験(1年以上)
・PyTorchまたはTensorFlow等を用いたモデル開発経験(1年以上)
・学習データの作成、モデル評価、精度改善の実務経験(1年以上)
・画像認識、物体検出、セグメンテーションに関する基礎知識(1年以上)
・画像データの前処理・拡張処理および、誤検知・見逃し分析の経験(1年以上)
・プロダクトチームと連携して技術課題を解決した経験(1年以上)
＜歓迎条件＞
・YOLOを用いた物体検出モデルの開発経験
・SAM3等を用いたセグメンテーションモデルの開発経験
・OpenCV等を用いた画像処理、前処理、データ拡張の経験
・学習データセット設計、アノテーションルール策定・管理の経験
・Precision／Recall／F1／mAP等を用いたモデル評価設計・精度改善の経験
・モデル監視、データドリフト検知、再学習パイプラインの構築経験
・軽量モデル等を用いた推論最適化の経験
・道路点検、インフラ維持管理、自治体向けシステム、GISに関する知見
・Codex、Claude等を活用したAI駆動開発経験
・Gitを用いたチーム開発経験およびDocker等のコンテナ利用経験(1年以上)
・AWSやAzure等のクラウド環境における開発経験(1年以上)
＜求める人材像＞
・AIモデルの精度改善に粘り強く取り組める方
・実験を高速に回し、結果から改善仮説を立てられる方
・論文や最新技術だけでなく、実運用で使えるAIにこだわれる方
・現場データの汚さ、不完全さ、不均一性を前提に改善できる方
・AI単体ではなく、業務運用まで含めたサービス視点を持てる方
・自ら技術判断し、開発をリードしたい方
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
651 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
KINTOテクノロジーズ株式会社
仕事内容
■KINTOテクノロジーズについて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、全社的に生成AIの業務活用を推進してきました。
現在は、単発のPoCや個別最適に留まらず、複数部門・複数チームにまたがる課題を、再現性のある形で解決していくことが求められています。トヨタグループ内の複数領域にまたがる案件にも関わっています。KINTOテクノロジーズ社内にとどまらず、販売店やグループ各社への研修・伴走支援、グループ内生成AIコミュニティの活性化も含め、生成AIを現場に届けていく役割が広がっています。
近年は、生成AIがチャット中心の活用からAI Agentを含めた業務実装へと進化しています。重要なのは「動くものを作ること」ではなく、業務フローの中で使われ続ける状態を設計することです。
そのため、現場の業務を理解し、課題を見極め、技術を実装し、定着まで伴走できる方を募集します。さらに、特定の人に依存せず、他のメンバーや各開発チームでも再現できるよう、取り組みを標準化・型化していくことも期待しています。
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
業務内容はご経験やスキルに応じて、強みを活かせる領域を主軸にご担当いただきます。
■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・情報発信・エバンジェリスト活動：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆、社内外への生成AI活用推進
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・技術・ツール選定：生成AI技術の選定、生成AI関連SaaS・サービス・MCPなどの検証・評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・教育：全社員・グループ会社・販売店向け生成AI研修の企画・講師担当（他業務を担える方がサポートとして関わる位置づけ）
■ポジションの魅力
・生成AIを「試す」だけでなく、事業にどう効かせるかを考え、実装し、定着させるところまで担えます。
・横断プロジェクトとして、複数の部門や開発チームを巻き込みながら進めるため、技術力だけでなく推進力や調整力も活かせます。
・KINTOテクノロジーズ社内に閉じず、トヨタグループ全体・販売店を含む多様なプロジェクトに関わる機会があります。
・今後、拡大していく「生成AI×事業」領域に深く関わり、生成AI活用の中核を形作る経験ができます。
・定説がない領域だからこそ、試行錯誤しながら「自社にとってのベスト」を作れる面白さがあります。
■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、全社的に生成AIの業務活用を推進してきました。
現在は、単発のPoCや個別最適に留まらず、複数部門・複数チームにまたがる課題を、再現性のある形で解決していくことが求められています。トヨタグループ内の複数領域にまたがる案件にも関わっています。KINTOテクノロジーズ社内にとどまらず、販売店やグループ各社への研修・伴走支援、グループ内生成AIコミュニティの活性化も含め、生成AIを現場に届けていく役割が広がっています。
近年は、生成AIがチャット中心の活用からAI Agentを含めた業務実装へと進化しています。重要なのは「動くものを作ること」ではなく、業務フローの中で使われ続ける状態を設計することです。
そのため、現場の業務を理解し、課題を見極め、技術を実装し、定着まで伴走できる方を募集します。さらに、特定の人に依存せず、他のメンバーや各開発チームでも再現できるよう、取り組みを標準化・型化していくことも期待しています。
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
業務内容はご経験やスキルに応じて、強みを活かせる領域を主軸にご担当いただきます。
■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・情報発信・エバンジェリスト活動：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆、社内外への生成AI活用推進
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・技術・ツール選定：生成AI技術の選定、生成AI関連SaaS・サービス・MCPなどの検証・評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・教育：全社員・グループ会社・販売店向け生成AI研修の企画・講師担当（他業務を担える方がサポートとして関わる位置づけ）
■ポジションの魅力
・生成AIを「試す」だけでなく、事業にどう効かせるかを考え、実装し、定着させるところまで担えます。
・横断プロジェクトとして、複数の部門や開発チームを巻き込みながら進めるため、技術力だけでなく推進力や調整力も活かせます。
・KINTOテクノロジーズ社内に閉じず、トヨタグループ全体・販売店を含む多様なプロジェクトに関わる機会があります。
・今後、拡大していく「生成AI×事業」領域に深く関わり、生成AI活用の中核を形作る経験ができます。
・定説がない領域だからこそ、試行錯誤しながら「自社にとってのベスト」を作れる面白さがあります。
■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
求める経験 / スキル
【必須】
■生成AIを活用した業務改善またはシステム開発の実務経験
・Agenticな生成AIツールを日常的に活用し、自分や周囲の生産性を継続的に高めている方。生成AIによる業務・開発効率化を自律的に推進できること。
■部門横断または複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの推進経験
・組織のリアリティを踏まえた優先順位付け・導入戦略・経営／事業部門への提言まで、自走して推進した経験。
■Claude Code / GitHub Copilot 等のコーディングエージェントを活用したプロトタイプ構築の経験
・自分の手でプロトタイプを組み上げ、関係者が判断できる状態まで作り切れる方
【歓迎】
・Python等によるプロダクションレベルの実装経験、およびクラウド（AWS / Azure / GCP）での本番運用経験
・生成AI技術トレンドの継続的なキャッチアップ
・製造業・自動車業界での業務経験
・経営層・事業部門への技術提言、技術ロードマップ策定、全社的な技術選定・アーキテクチャ方針の主導経験
・Forward Deployed Engineer / Deployment Strategist としての経験、またはそれに相当する動き方をしてきた方
・OSS、社内プラットフォーム、スキル／プロンプト集など、学びを再利用可能な型として組織に還流させた実績
・データサイエンスや統計の基礎理解がある方
【求める人物像】
・技術だけでなく、事業価値を軸に意思決定できる方
・自律的に課題を発見し、PoCで終わらせず業務定着までやりきれる方
・不確実性の高い環境を楽しみ、定説のない領域で試行錯誤できる方
・他部門のステークホルダーを巻き込みつつ、専門の異なる仲間とはペアで補完し合える方
・AIで自分自身の能力を拡張し、学びを再利用可能な形で組織に残せる方
・これまで積み上げられてきたものへのリスペクトを持ち、大企業・レガシー組織の文化を理解・尊重できる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー＆ワーキングスタンスに共感できる方
■生成AIを活用した業務改善またはシステム開発の実務経験
・Agenticな生成AIツールを日常的に活用し、自分や周囲の生産性を継続的に高めている方。生成AIによる業務・開発効率化を自律的に推進できること。
■部門横断または複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの推進経験
・組織のリアリティを踏まえた優先順位付け・導入戦略・経営／事業部門への提言まで、自走して推進した経験。
■Claude Code / GitHub Copilot 等のコーディングエージェントを活用したプロトタイプ構築の経験
・自分の手でプロトタイプを組み上げ、関係者が判断できる状態まで作り切れる方
【歓迎】
・Python等によるプロダクションレベルの実装経験、およびクラウド（AWS / Azure / GCP）での本番運用経験
・生成AI技術トレンドの継続的なキャッチアップ
・製造業・自動車業界での業務経験
・経営層・事業部門への技術提言、技術ロードマップ策定、全社的な技術選定・アーキテクチャ方針の主導経験
・Forward Deployed Engineer / Deployment Strategist としての経験、またはそれに相当する動き方をしてきた方
・OSS、社内プラットフォーム、スキル／プロンプト集など、学びを再利用可能な型として組織に還流させた実績
・データサイエンスや統計の基礎理解がある方
【求める人物像】
・技術だけでなく、事業価値を軸に意思決定できる方
・自律的に課題を発見し、PoCで終わらせず業務定着までやりきれる方
・不確実性の高い環境を楽しみ、定説のない領域で試行錯誤できる方
・他部門のステークホルダーを巻き込みつつ、専門の異なる仲間とはペアで補完し合える方
・AIで自分自身の能力を拡張し、学びを再利用可能な形で組織に残せる方
・これまで積み上げられてきたものへのリスペクトを持ち、大企業・レガシー組織の文化を理解・尊重できる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー＆ワーキングスタンスに共感できる方
勤務地
大阪府
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
株式会社Rist
仕事内容
日本の製造業が直面する人手不足・技能伝承・品質課題に対し、生成AIを活用したPoC（概念実証）およびプロダクト開発をリードいただきます。
現場に「余裕と活力」を実装するために、以下のような開発タスクをご担当いただきます。
●AIプロダクト開発（コア）
・LLM・生成AIを活用したWebアプリケーションの設計・開発・運用
・エージェントベースのプロダクト開発（品質改善・技術伝承・教育支援など）
●UX/UI・フロントエンド
・ユーザー主体のUX・UI設計およびフロントエンドの開発（現場で使いやすいインターフェースの追求）
●バックエンド・インフラ
・LLMや機械学習モデルを利用したAPIの開発
・システムアーキテクチャ設計、インフラ構築（Azure中心）
●プロセス改善・チーム貢献
・ユーザーからのフィードバックを活かしたプロダクト改善サイクルの実装
・チーム横断での共通アセット整備や技術検証
【生成AIツールの業務利用】
生成AIツール利用ルールに基づき、業務での利用が可能です。
・Gemini／NotebookLM／Slack AI／Notion AI
全社員が利用可能です。
・ChatGPT／Claude／Cursor／GitHub Copilot 等
用途・情報管理の観点から、申請・許可制となります。
現場に「余裕と活力」を実装するために、以下のような開発タスクをご担当いただきます。
●AIプロダクト開発（コア）
・LLM・生成AIを活用したWebアプリケーションの設計・開発・運用
・エージェントベースのプロダクト開発（品質改善・技術伝承・教育支援など）
●UX/UI・フロントエンド
・ユーザー主体のUX・UI設計およびフロントエンドの開発（現場で使いやすいインターフェースの追求）
●バックエンド・インフラ
・LLMや機械学習モデルを利用したAPIの開発
・システムアーキテクチャ設計、インフラ構築（Azure中心）
●プロセス改善・チーム貢献
・ユーザーからのフィードバックを活かしたプロダクト改善サイクルの実装
・チーム横断での共通アセット整備や技術検証
【生成AIツールの業務利用】
生成AIツール利用ルールに基づき、業務での利用が可能です。
・Gemini／NotebookLM／Slack AI／Notion AI
全社員が利用可能です。
・ChatGPT／Claude／Cursor／GitHub Copilot 等
用途・情報管理の観点から、申請・許可制となります。
求める経験 / スキル
■必須要件
・Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上）
・特にLLM、機械学習モデルを利用したAPIの開発経験
・ユーザー主体のUX・UI設計およびフロントエンドの開発経験
・生成AI案件の上流工程経験
・クラウドインフラの設計・構築を主体的に行った経験
・Gitを用いたチーム開発の経験
・PythonまたはTypeScriptを用いたアプリケーション開発経験
■歓迎要件
・製造業、
・製造業におけるプロセス理解またはPoC導入経験
・可用性やセキュリティを考慮したクラウドインフラの構築経験
・DevOps / MLOps のプラクティスを取り入れた CI/CD パイプラインの構築経験
・LangChain、RAG、ナレッジグラフなどの知見
・QwenやELYZAなど国産・中国製LLMの知識または導入経験
・社内利用のエージェントや業務支援ツールの構築経験
・デザインやユーザーリサーチに対する理解・関心
■求める人物像
・社会課題（製造業の人手不足等）に対し、試行錯誤をいとわず、0→1フェーズで泥臭く価値創出に挑戦できる方
・作って終わりではなく、ユーザーに使われて初めて価値があると捉え、UI/UXや運用改善にこだわれる方
・PM、データサイエンティスト、Kaggle Masterなど複数の専門家と連携し、チームとして動ける方
・生成AI等の進化の速い技術領域に対し、自ら深く学び、ビジネスへの適用（事業化）に意欲がある方
・Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上）
・特にLLM、機械学習モデルを利用したAPIの開発経験
・ユーザー主体のUX・UI設計およびフロントエンドの開発経験
・生成AI案件の上流工程経験
・クラウドインフラの設計・構築を主体的に行った経験
・Gitを用いたチーム開発の経験
・PythonまたはTypeScriptを用いたアプリケーション開発経験
■歓迎要件
・製造業、
・製造業におけるプロセス理解またはPoC導入経験
・可用性やセキュリティを考慮したクラウドインフラの構築経験
・DevOps / MLOps のプラクティスを取り入れた CI/CD パイプラインの構築経験
・LangChain、RAG、ナレッジグラフなどの知見
・QwenやELYZAなど国産・中国製LLMの知識または導入経験
・社内利用のエージェントや業務支援ツールの構築経験
・デザインやユーザーリサーチに対する理解・関心
■求める人物像
・社会課題（製造業の人手不足等）に対し、試行錯誤をいとわず、0→1フェーズで泥臭く価値創出に挑戦できる方
・作って終わりではなく、ユーザーに使われて初めて価値があると捉え、UI/UXや運用改善にこだわれる方
・PM、データサイエンティスト、Kaggle Masterなど複数の専門家と連携し、チームとして動ける方
・生成AI等の進化の速い技術領域に対し、自ら深く学び、ビジネスへの適用（事業化）に意欲がある方
従業員数
65名
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
65名
株式会社アイビス
仕事内容
東証グロース上場のアイビス（ibisPaint／世界5.5億DL）が、名古屋に新設する「営業連動型・AI駆動開発部」の部長を募集します。
これは既存のSES・維持保守とは切り離した、少数精鋭の社内受託開発チームです。営業と二人三脚で案件を獲得し、GitHub CopilotやClaudeを実務の中核に据えたAI駆動開発で、要件定義から開発・テストまでを高速・高粗利で回します。
すでに削減率50%超の受託実績とパイプラインが立ち上がっており、あなたにはこの事業を「立ち上げ、育て、組織にする」役割を担っていただきます。
技術で現場の信頼を勝ち取りながら、案件の規模と単価を一段引き上げ、名古屋発の受託開発を会社の柱へと押し上げる。そのための裁量と権限をお預けします。
これは既存のSES・維持保守とは切り離した、少数精鋭の社内受託開発チームです。営業と二人三脚で案件を獲得し、GitHub CopilotやClaudeを実務の中核に据えたAI駆動開発で、要件定義から開発・テストまでを高速・高粗利で回します。
すでに削減率50%超の受託実績とパイプラインが立ち上がっており、あなたにはこの事業を「立ち上げ、育て、組織にする」役割を担っていただきます。
技術で現場の信頼を勝ち取りながら、案件の規模と単価を一段引き上げ、名古屋発の受託開発を会社の柱へと押し上げる。そのための裁量と権限をお預けします。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・AI駆動開発（GitHub Copilot・生成AI等）を実務で活用・推進された実績
・営業・提案の場で顧客と直接渡り合えるご経験
・複雑な技術課題を構造的に捉え、論理的に解決してこられた方
・技術力で現場・メンバーの信頼を得てきたご経験
・1,000万円超の開発案件で責任者を務めたご経験
・開発組織を立ち上げ／作り上げたご経験（課長クラス以上のマネジメント経験）
【歓迎要件】
・情報工学・数学・物理等の理工系分野を体系的に学ばれたバックグラウンド
・コンサルティングのご経験
・1億円規模のプロジェクト実績
・大学院（修士・博士）での研究経験など、より高い専門性
・AI駆動開発（GitHub Copilot・生成AI等）を実務で活用・推進された実績
・営業・提案の場で顧客と直接渡り合えるご経験
・複雑な技術課題を構造的に捉え、論理的に解決してこられた方
・技術力で現場・メンバーの信頼を得てきたご経験
・1,000万円超の開発案件で責任者を務めたご経験
・開発組織を立ち上げ／作り上げたご経験（課長クラス以上のマネジメント経験）
【歓迎要件】
・情報工学・数学・物理等の理工系分野を体系的に学ばれたバックグラウンド
・コンサルティングのご経験
・1億円規模のプロジェクト実績
・大学院（修士・博士）での研究経験など、より高い専門性
従業員数
389名
（2026年03月31日現在、アルバイト含む）
勤務地
愛知県
想定年収
900 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
389名
（2026年03月31日現在、アルバイト含む）
株式会社テンダ
仕事内容
■業務内容
※ MLエンジニアポジションもございます。ご希望に合わせてご紹介をさせていただきます。
・まずご一緒すること
顧客折衝から要件定義、成果を出すところまで。プロジェクトを前に進める推進役を担います。
クライアントの課題解決や新規事業の立ち上げを目的に、エンジニアと組んでAI活用プロジェクトを推進します。方針の整理→要件定義→成果の実現まで、顧客とエンジニアの間に立って全体を動かし、やり切るのが役割です。
経営・事業責任者層とのクライアント折衝、課題定義を通じて、事業・業務モデル構想設計
AI導入前提でのロードマップ提案および業務プロセス・データ構造の再定義
KGI、KPIなど成果指標を最適化し、継続的に事業成果を出す仕組みを設計
PoC等を経て、クライアントごとの最適な型を構築する伴走支援
※ 経営/ビジネスアジェンダを技術要件に変換させる役割として、エンジニアと共に全体を推進していただきます。
業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。
業界を代表するエンタープライズ企業（食品/日清食品他、エネルギー・インフラ/東京ガス・明電舎他、製造業/トヨタグループ各社、日産グループ各社他、人材/Openworkなど）と直接取引で上流から参画しています。
■プロジェクトの例
業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。
大手SIerの大規模開発における、AI開発プロジェクトのディレクション・推進
プロダクト企業の、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
大手自動車部品メーカーの、現場ノウハウの継承・標準化に向けたAI導入プロジェクトの推進
中長期でご一緒したいこと
デリバリーの先にある「自ら事業をつくる側」へのキャリアパスが開かれています。
少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています！
AI技術への深いキャッチアップをもとに、提案〜受注〜デリバリまで含めたケイパビリティへの拡張
上場企業グループの経営戦略・営業戦略の立案から実行
自社ソリューションの企画立案・提案、実行などの事業開発ロール
スタートアップの組織作り/ AIネイティブなBiz組織
■働く環境
オフィス
渋谷駅直結の渋谷スクランブルスクエア（WeWork）41F。提携先テンダ社と同フロアを共有しており、スタートアップのスピード感と上場企業の安定したサポート体制が共存する環境です。
■関わるメンバー
少数精鋭のチームです。正社員はエンジニア出身のメンバーが多いですが、直近ではコンサル出身のメンバーもジョインしています。ソフトウェア・AI・Bizと、それぞれが自分の専門領域を持ち、年齢を問わずお互いの専門性を尊重し合う雰囲気です。
■働き方
効率を最大化させる働き方ができるよう、 出社・リモートについての規定は設けていません。
フレックスタイム制：コアタイム 11:00〜16:00／前後は自由に調整可
リモートワーク可：集中作業や個人の事情に合わせて在宅勤務OK
実際の出社パターン
フルリモート：約30%
週2〜4日出社派：約40%
毎日出社派：約30%
メンバーの選択理由は様々。朝に打ち合わせが入っている時は自宅で集中作業を優先したり、同期的なコミュニケーションを重視して出社するなど、その時々で柔軟に選んでいます。
■活用事例
「月曜日の重要なシステム設計会議は出社して、その後は集中作業が必要なので木金はリモート」
「朝の1時間は自宅で作業→その後出社」
「親の通院対応で午後出社、午前は自宅勤務」
「実家に帰省中の時はリモートで作業」
■AlmondoにおけるFDEとAIコンサルタント
エンジニアはこれまで通りFDEとして動く。その隣で、顧客対応と技術理解の両方でデリバリーを牽引するのがAIコンサルタントです。
Almondoのエンジニアは、営業から課題を受け取って実装するだけの存在ではありません。 自ら顧客と向き合い、課題を定義し、実現可能な解を提案して実装まで届けるFDE として動きます。
AIコンサルタントは、そのFDEとペアを組み、プロジェクトのデリバリーを共に牽引する役割 です。単なる進行管理役でも、技術を持たない折衝役でもありません。 顧客対応力と技術的な理解の両方を備え、顧客・エンジニア・プロジェクトの間に立って、経営の視座とエンジニアとの協働の両輪で、難所を越えて成果まで導きます。
技術の構造や経営やビジネスの勘所を理解しているからこそ 、顧客に現実的な提案ができ、エンジニアと同じ目線で意思決定を前に進められます。あくまで軸足はデリバリー。技術への理解を武器に、プロジェクトを成功まで導くことがミッションです。
実際に、Almondoでは要件定義から提案・推進まで一人称で担えるメンバーが、そこで培った知見を活かして事業企画・事業責任といった役割へ挑戦するフェーズに入っています。
※ MLエンジニアポジションもございます。ご希望に合わせてご紹介をさせていただきます。
・まずご一緒すること
顧客折衝から要件定義、成果を出すところまで。プロジェクトを前に進める推進役を担います。
クライアントの課題解決や新規事業の立ち上げを目的に、エンジニアと組んでAI活用プロジェクトを推進します。方針の整理→要件定義→成果の実現まで、顧客とエンジニアの間に立って全体を動かし、やり切るのが役割です。
経営・事業責任者層とのクライアント折衝、課題定義を通じて、事業・業務モデル構想設計
AI導入前提でのロードマップ提案および業務プロセス・データ構造の再定義
KGI、KPIなど成果指標を最適化し、継続的に事業成果を出す仕組みを設計
PoC等を経て、クライアントごとの最適な型を構築する伴走支援
※ 経営/ビジネスアジェンダを技術要件に変換させる役割として、エンジニアと共に全体を推進していただきます。
業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。
業界を代表するエンタープライズ企業（食品/日清食品他、エネルギー・インフラ/東京ガス・明電舎他、製造業/トヨタグループ各社、日産グループ各社他、人材/Openworkなど）と直接取引で上流から参画しています。
■プロジェクトの例
業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。
大手SIerの大規模開発における、AI開発プロジェクトのディレクション・推進
プロダクト企業の、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
大手自動車部品メーカーの、現場ノウハウの継承・標準化に向けたAI導入プロジェクトの推進
中長期でご一緒したいこと
デリバリーの先にある「自ら事業をつくる側」へのキャリアパスが開かれています。
少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています！
AI技術への深いキャッチアップをもとに、提案〜受注〜デリバリまで含めたケイパビリティへの拡張
上場企業グループの経営戦略・営業戦略の立案から実行
自社ソリューションの企画立案・提案、実行などの事業開発ロール
スタートアップの組織作り/ AIネイティブなBiz組織
■働く環境
オフィス
渋谷駅直結の渋谷スクランブルスクエア（WeWork）41F。提携先テンダ社と同フロアを共有しており、スタートアップのスピード感と上場企業の安定したサポート体制が共存する環境です。
■関わるメンバー
少数精鋭のチームです。正社員はエンジニア出身のメンバーが多いですが、直近ではコンサル出身のメンバーもジョインしています。ソフトウェア・AI・Bizと、それぞれが自分の専門領域を持ち、年齢を問わずお互いの専門性を尊重し合う雰囲気です。
■働き方
効率を最大化させる働き方ができるよう、 出社・リモートについての規定は設けていません。
フレックスタイム制：コアタイム 11:00〜16:00／前後は自由に調整可
リモートワーク可：集中作業や個人の事情に合わせて在宅勤務OK
実際の出社パターン
フルリモート：約30%
週2〜4日出社派：約40%
毎日出社派：約30%
メンバーの選択理由は様々。朝に打ち合わせが入っている時は自宅で集中作業を優先したり、同期的なコミュニケーションを重視して出社するなど、その時々で柔軟に選んでいます。
■活用事例
「月曜日の重要なシステム設計会議は出社して、その後は集中作業が必要なので木金はリモート」
「朝の1時間は自宅で作業→その後出社」
「親の通院対応で午後出社、午前は自宅勤務」
「実家に帰省中の時はリモートで作業」
■AlmondoにおけるFDEとAIコンサルタント
エンジニアはこれまで通りFDEとして動く。その隣で、顧客対応と技術理解の両方でデリバリーを牽引するのがAIコンサルタントです。
Almondoのエンジニアは、営業から課題を受け取って実装するだけの存在ではありません。 自ら顧客と向き合い、課題を定義し、実現可能な解を提案して実装まで届けるFDE として動きます。
AIコンサルタントは、そのFDEとペアを組み、プロジェクトのデリバリーを共に牽引する役割 です。単なる進行管理役でも、技術を持たない折衝役でもありません。 顧客対応力と技術的な理解の両方を備え、顧客・エンジニア・プロジェクトの間に立って、経営の視座とエンジニアとの協働の両輪で、難所を越えて成果まで導きます。
技術の構造や経営やビジネスの勘所を理解しているからこそ 、顧客に現実的な提案ができ、エンジニアと同じ目線で意思決定を前に進められます。あくまで軸足はデリバリー。技術への理解を武器に、プロジェクトを成功まで導くことがミッションです。
実際に、Almondoでは要件定義から提案・推進まで一人称で担えるメンバーが、そこで培った知見を活かして事業企画・事業責任といった役割へ挑戦するフェーズに入っています。
求める経験 / スキル
■必須（MUST）
業界を問わず、顧客折衝を重ねてきたディレクション／PM経験
エンジニアと互いを尊重し合いながら、建設的な議論ができ、要求を整理して案件を前に進められること（実装スキルは不要）
AIへの興味・キャッチアップ意欲（現時点での知識・実績は問いません）
困難な現場をやり切った経験（規模・肩書は不問）
■歓迎（WANT）
AI／先端技術案件の推進・提案実績
製造・建設など当社ターゲット領域での折衝経験
立ち上げ期や危機的状況を乗り越えたタフなご経験
業界を問わず、顧客折衝を重ねてきたディレクション／PM経験
エンジニアと互いを尊重し合いながら、建設的な議論ができ、要求を整理して案件を前に進められること（実装スキルは不要）
AIへの興味・キャッチアップ意欲（現時点での知識・実績は問いません）
困難な現場をやり切った経験（規模・肩書は不問）
■歓迎（WANT）
AI／先端技術案件の推進・提案実績
製造・建設など当社ターゲット領域での折衝経験
立ち上げ期や危機的状況を乗り越えたタフなご経験
従業員数
370名
（2025年5月1日時点・グループ連結（単体：247名））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,106 万円
従業員数
370名
（2025年5月1日時点・グループ連結（単体：247名））
株式会社NTTデータ東海
仕事内容
静岡拠点にて、金融機関向けの大規模システム開発プロジェクトにおけるPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）支援業務を担当いただきます。
計画書や進捗報告書の作成、課題管理・リスク管理のサポート、顧客や社内関係者との調整を行い、プロジェクトを円滑に進める役割です。
将来的にはプロジェクトマネージャーや管理職へのキャリアパスも用意されており、長期的な成長を目指せるポジションです。
■業務詳細
・プロジェクトの管理・推進:10名〜100名超、数億円規模の プロジェクトの進捗管理および品質管理を中心に、計画書、進捗報告書の作成、課題管理、リスク管理のサポートを行います。
・ステークホルダー調整: お客様側では多くの開発会社が参画しているため、社内外の多様なプロジェクト関係者との調整を行い、円滑なプロジェクト進行を支えます。
・現場でのチーム参画: 既に現場で活躍している複数名のPMOメンバーと協力しながら、実務にあたっていただきます。
■働き方
【入社後について】
入社後の配属はご経験に併せて検討しますが、これまでの経験を活かした領域からお任せし、事業化や業務領域拡大など活躍の場を拡げていただきます。
【働きやすさ】
残業も月20～30時間ほどで、年休も取りやすいので働きやすさは抜群です！
【充実な教育体制】
NTTデータ社の研修プログラムを受講可能です。スキルに自信がない方もしっかりと教育できる体制が整っておりますので、弊社にてエンジニアとしてのスキルアップを目指すことができます。
【仕事の進め方】
社員同士のコミュニケーションを非常に大切にしております。基本的に仕事はチーム一丸となって取り組むことが多いので、一人で悩むことなく助け合いながら仕事に取り組むことができます。
【スキルアップの機会】
・NTTデータグループのノウハウが蓄積されているので、プロジェクト資料を見ることができます。
・業務を通してはもちろん、外部セミナーや業界動向の情報等をTeamsで共有しており情報のキャッチアップが可能です。
・長期プロジェクトが多いからこそ、NTTデータとの連携も密であり、NTTデータ主催の勉強会の実施も多く、ノウハウを吸収することができます
■業務の魅力
・自分の仕事により、直接のお客様の金融機関だけでなく、社会インフラとして活用され、注目される事でやりがいや達成感・自分の成長に繋がります。
・チームとして仕事する事で達成した時の喜びが倍増すると伴に問題発生時に強力な味方がいる事で個人に負担を強いる事はありません。
・生成ＡＩ等の最新技術をお客様へ提案する事を通じて、自分自身のスキルアップが図れ、将来に通じる幅広い知識を身に付ける事が可能です。
【NTTデータ東海・金融分野の強み】
特に金融分野では勘定系システムで圧倒的な知名度・スキルを誇るNTTデータのグループ会社です。
東海地区だけでなく全国のお客様から選ばれる企業ですので、多岐に渡った業務がありスキルアップが可能です。
また、NTTデータグループならではの研修や情報連携、コラボレーションが可能で、最新の技術や情報のキャッチアップが可能です
---キャリアアップ支援---
【成長環境】
・自社開発多数／上流⼯程から一貫したサービス提供
・日本最大の専業ITベンダーであるNTTデータグループで最先端技術に触れながらスキル向上
・常時2000コースの研修を受講できる充実した教育体制／資格取得奨励金制度あり
計画書や進捗報告書の作成、課題管理・リスク管理のサポート、顧客や社内関係者との調整を行い、プロジェクトを円滑に進める役割です。
将来的にはプロジェクトマネージャーや管理職へのキャリアパスも用意されており、長期的な成長を目指せるポジションです。
■業務詳細
・プロジェクトの管理・推進:10名〜100名超、数億円規模の プロジェクトの進捗管理および品質管理を中心に、計画書、進捗報告書の作成、課題管理、リスク管理のサポートを行います。
・ステークホルダー調整: お客様側では多くの開発会社が参画しているため、社内外の多様なプロジェクト関係者との調整を行い、円滑なプロジェクト進行を支えます。
・現場でのチーム参画: 既に現場で活躍している複数名のPMOメンバーと協力しながら、実務にあたっていただきます。
■働き方
【入社後について】
入社後の配属はご経験に併せて検討しますが、これまでの経験を活かした領域からお任せし、事業化や業務領域拡大など活躍の場を拡げていただきます。
【働きやすさ】
残業も月20～30時間ほどで、年休も取りやすいので働きやすさは抜群です！
【充実な教育体制】
NTTデータ社の研修プログラムを受講可能です。スキルに自信がない方もしっかりと教育できる体制が整っておりますので、弊社にてエンジニアとしてのスキルアップを目指すことができます。
【仕事の進め方】
社員同士のコミュニケーションを非常に大切にしております。基本的に仕事はチーム一丸となって取り組むことが多いので、一人で悩むことなく助け合いながら仕事に取り組むことができます。
【スキルアップの機会】
・NTTデータグループのノウハウが蓄積されているので、プロジェクト資料を見ることができます。
・業務を通してはもちろん、外部セミナーや業界動向の情報等をTeamsで共有しており情報のキャッチアップが可能です。
・長期プロジェクトが多いからこそ、NTTデータとの連携も密であり、NTTデータ主催の勉強会の実施も多く、ノウハウを吸収することができます
■業務の魅力
・自分の仕事により、直接のお客様の金融機関だけでなく、社会インフラとして活用され、注目される事でやりがいや達成感・自分の成長に繋がります。
・チームとして仕事する事で達成した時の喜びが倍増すると伴に問題発生時に強力な味方がいる事で個人に負担を強いる事はありません。
・生成ＡＩ等の最新技術をお客様へ提案する事を通じて、自分自身のスキルアップが図れ、将来に通じる幅広い知識を身に付ける事が可能です。
【NTTデータ東海・金融分野の強み】
特に金融分野では勘定系システムで圧倒的な知名度・スキルを誇るNTTデータのグループ会社です。
東海地区だけでなく全国のお客様から選ばれる企業ですので、多岐に渡った業務がありスキルアップが可能です。
また、NTTデータグループならではの研修や情報連携、コラボレーションが可能で、最新の技術や情報のキャッチアップが可能です
---キャリアアップ支援---
【成長環境】
・自社開発多数／上流⼯程から一貫したサービス提供
・日本最大の専業ITベンダーであるNTTデータグループで最先端技術に触れながらスキル向上
・常時2000コースの研修を受講できる充実した教育体制／資格取得奨励金制度あり
求める経験 / スキル
■必須要件
・システム開発におけるリーダーまたはサブリーダーの経験
・システム開発の上流工程（要件調整、要件定義、基本設計、詳細設計、移行計画）の経験
■歓迎要件
・数十名規模〜のプロジェクトマネジメント経験
・金融機関向けシステムの開発・運用経験、または業務知識
・将来的にPMとして数億規模の案件に携わりたい方
・システム開発におけるリーダーまたはサブリーダーの経験
・システム開発の上流工程（要件調整、要件定義、基本設計、詳細設計、移行計画）の経験
■歓迎要件
・数十名規模〜のプロジェクトマネジメント経験
・金融機関向けシステムの開発・運用経験、または業務知識
・将来的にPMとして数億規模の案件に携わりたい方
従業員数
523名
（2025年3月31日現在）
勤務地
静岡県
想定年収
567 万円 ~ 765 万円
従業員数
523名
（2025年3月31日現在）
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