AI・MLエンジニア／IT・通信の求人・転職情報
323件中の1〜50件を表示
仕事内容
■採用部門概要
コミュニケーションサービス第3統括部では当社法人向けの音声コミュニケーションサービス事業を担っております。
採用予定部門では、パートナーのユニファイドコミュニケーションサービスに関するライセンス再販や接続サービスの企画・開発を行っています。
特に、昨今では、生成AIやAIエージェントを用いた自動化・高度化により、音声コミュニケーションにおける顧客体験・従業員体験の向上を目指した企画に取り組んでいます。
■業務内容
【ミッション】
音声コミュニケーションのプロダクト企画・開発またはAIエージェント設計、プロトタイプ実装・提案
【主な業務】
法人向け音声コミュニケーションプロダクトの企画・開発・運営におけるプロジェクトマネージャー業務ならびにプロダクトマネージャー業務
【具体的な業務】
・法人のお客さまのニーズ・課題や市場トレンドからの戦略・企画策定
・上層部への新プロダクトの企画提案と承認取得
・プロダクトローンチまでのプロジェクト推進業務
・プロダクトのライフサイクルマネジメント
■仕事の魅力
・クラウドPBXの成長市場の中で、お客さまや市場からの強いニーズを受けながら、次世代のコミュニケーション基盤の企画から開発、運営まで広く携わることができ、非常にやりがいがある仕事です
・昨今のトレンドであるAgentic AIは、音声コミュニケーションとの親和性が非常に高く、AI機能の市場投入や価値提案など、AIを身近に感じながら業務に携われる事業であることも魅力の1つと考えています
コミュニケーションサービス第3統括部では当社法人向けの音声コミュニケーションサービス事業を担っております。
採用予定部門では、パートナーのユニファイドコミュニケーションサービスに関するライセンス再販や接続サービスの企画・開発を行っています。
特に、昨今では、生成AIやAIエージェントを用いた自動化・高度化により、音声コミュニケーションにおける顧客体験・従業員体験の向上を目指した企画に取り組んでいます。
■業務内容
【ミッション】
音声コミュニケーションのプロダクト企画・開発またはAIエージェント設計、プロトタイプ実装・提案
【主な業務】
法人向け音声コミュニケーションプロダクトの企画・開発・運営におけるプロジェクトマネージャー業務ならびにプロダクトマネージャー業務
【具体的な業務】
・法人のお客さまのニーズ・課題や市場トレンドからの戦略・企画策定
・上層部への新プロダクトの企画提案と承認取得
・プロダクトローンチまでのプロジェクト推進業務
・プロダクトのライフサイクルマネジメント
■仕事の魅力
・クラウドPBXの成長市場の中で、お客さまや市場からの強いニーズを受けながら、次世代のコミュニケーション基盤の企画から開発、運営まで広く携わることができ、非常にやりがいがある仕事です
・昨今のトレンドであるAgentic AIは、音声コミュニケーションとの親和性が非常に高く、AI機能の市場投入や価値提案など、AIを身近に感じながら業務に携われる事業であることも魅力の1つと考えています
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・市場・顧客課題を踏まえたサービス企画、要件定義、改善提案の実務経験
・SIP、VoIP、固定電話・モバイル連携など、音声コミュニケーション技術に関する基礎知識
・複数部門（営業・開発・運用・パートナー企業など）と連携し、サービスを推進したプロジェクトマネジメント経験
・社内外の関係者に対し、論理的かつわかりやすく説明・調整できるコミュニケーション能力
■応募資格（歓迎）
・クラウド（AWS、Azure、Google Cloudなど）を活用したサービス企画・運営経験
・Pythonなどのプログラミング、LLM（大規模言語モデル）の仕組み、およびAPI連携の知識
・Web会議、チャット、AI連携などUC関連サービスの知識・経験
・BtoB向けICTサービスにおける事業企画、サービス戦略、収支管理の経験
■求める人物像
・顧客課題や市場変化を捉え、自ら提案・行動できる主体性のある方
・社内外の関係者と円滑に連携し、周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・新しい技術やトレンド（AI、クラウド、コミュニケーションDXなど）への関心が高く、学び続けられる方
・不確実性の高い環境でも前向きに挑戦し、変化を楽しみながら柔軟に対応できる方
・ユーザー視点を大切にし、サービス品質や顧客体験の向上にこだわりを持てる方
・市場・顧客課題を踏まえたサービス企画、要件定義、改善提案の実務経験
・SIP、VoIP、固定電話・モバイル連携など、音声コミュニケーション技術に関する基礎知識
・複数部門（営業・開発・運用・パートナー企業など）と連携し、サービスを推進したプロジェクトマネジメント経験
・社内外の関係者に対し、論理的かつわかりやすく説明・調整できるコミュニケーション能力
■応募資格（歓迎）
・クラウド（AWS、Azure、Google Cloudなど）を活用したサービス企画・運営経験
・Pythonなどのプログラミング、LLM（大規模言語モデル）の仕組み、およびAPI連携の知識
・Web会議、チャット、AI連携などUC関連サービスの知識・経験
・BtoB向けICTサービスにおける事業企画、サービス戦略、収支管理の経験
■求める人物像
・顧客課題や市場変化を捉え、自ら提案・行動できる主体性のある方
・社内外の関係者と円滑に連携し、周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・新しい技術やトレンド（AI、クラウド、コミュニケーションDXなど）への関心が高く、学び続けられる方
・不確実性の高い環境でも前向きに挑戦し、変化を楽しみながら柔軟に対応できる方
・ユーザー視点を大切にし、サービス品質や顧客体験の向上にこだわりを持てる方
勤務地
東京都
想定年収
928 万円 ~ 1,588 万円
ジャイナミクス株式会社
仕事内容
この度、データサイエンティストを募集いたします。
データサイエンティストは、データ分析の知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの顧客課題を解決するソリューションの基盤となるデータ分析とモデル構築を行っていただきます。
今後の事業活動のコアとなるポジションです。リテールに限らず、あらゆる業種の企業向けにソリューションを展開していきます。
実行の際には、社内のクラウドアーキテクトチームと協働することで、新しいソリューションを作っていきます。
1.要件からデータ分析とモデル構築
2.非機能観点の分析、提案、改善
3.データの前処理とクリーニング
4.高トラフィック時におけるデータ処理のサポート
データサイエンティストは、データ分析の知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの顧客課題を解決するソリューションの基盤となるデータ分析とモデル構築を行っていただきます。
今後の事業活動のコアとなるポジションです。リテールに限らず、あらゆる業種の企業向けにソリューションを展開していきます。
実行の際には、社内のクラウドアーキテクトチームと協働することで、新しいソリューションを作っていきます。
1.要件からデータ分析とモデル構築
2.非機能観点の分析、提案、改善
3.データの前処理とクリーニング
4.高トラフィック時におけるデータ処理のサポート
求める経験 / スキル
〈必須（MUST)〉
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に熟練
・機械学習モデルの設計・構築経験
・データベース知識を持ち、データベース運用設計・構築の経験
・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・クラウド環境（Azure、AWS、GCP）でのデータ分析経験
・Gitlab、Jira、Confluenceの使用経験
〈歓迎（WANT）〉
・VertexAIの経験
・Databricksの経験
・ビッグデータ処理技術（Hadoop、Sparkなど）の経験
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に熟練
・機械学習モデルの設計・構築経験
・データベース知識を持ち、データベース運用設計・構築の経験
・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・クラウド環境（Azure、AWS、GCP）でのデータ分析経験
・Gitlab、Jira、Confluenceの使用経験
〈歓迎（WANT）〉
・VertexAIの経験
・Databricksの経験
・ビッグデータ処理技術（Hadoop、Sparkなど）の経験
従業員数
19名
（2025年9月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,600 万円
従業員数
19名
（2025年9月現在）
仕事内容
本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。
その中でもAIエンジニアとして、RAG/AIエージェントを中心としたカスタムAIソリューションの設計・実装・検証を通じてお客様のAX（AI Transformation）実現に貢献し、エンタープライズ環境で運用されるAIシステムの開発に携わるポジションです。
本ポジションでは、お客様ごとの業務・データ・システム・制約に合わせたカスタム開発を前提に、チーム/プロジェクトレベルの責任範囲・視座において自走し、担当領域の設計・実装および品質に責任を持ちつつ、プロジェクト成果の創出に主体的に関与し、リードしていただきます。
将来的には、顧客価値創出を担えるFDE（Forward Deployed Engineer）やエンタープライズアーキテクトへの成長を期待しています。
【業務内容】
・責任範囲・視座：プロジェクト/アカウントレベルでソリューション設計・デリバリー・提案に責任を持ち、最新技術動向を踏まえAIによるお客様のプロセス変革および価値創出を実現する。
また、プロジェクト成功およびアカウント拡大に責任を持ち、戦略・進行・品質・収益を統合的に管理し、全体最適を推進する。
・AIソリューション戦略・設計・実装（設計力：非常に高、実装力：必須（限定的））
- Agentic AIサービスおよびAIアーキテクチャの戦略・設計方針・技術選定のリード
- フルスタック構成を含む全体アーキテクチャ設計
- アーキテクチャ標準化および設計判断の策定・適用
・AgentOps/AI評価・運用・ガバナンス
- 評価設計および品質戦略の策定
- 評価・監視・運用プロセスの設計・統括による品質管理と継続的改善の推進 - ガードレール/Human in the Loopを含む運用・ガバナンス設計の策定
・AI駆動開発による開発プロセスの変革・適用戦略の策定および標準化・展開の推進
・プロジェクトマネジメント
- プロジェクト推進・課題解決、品質・コスト・スケジュール管理
- 複数プロジェクトの統括および意思決定、収益責任
・Client Facing/提案活動
- お客様とのソリューション戦略検討・提案、要件定義、合意形成
- 提案・見積、トレードオフを踏まえた意思決定、期待値コントロール、案件創出のリード
・組織運営
- 人材育成、キャリア支援、チームビルディング、ナレッジ共有の推進
【求める人物像】
・最新技術をキャッチアップしながら、AXを実現し、将来的にFDEやエンタープライズアーキテクトとして成長していきたい方を歓迎しています。
・PoCにとどまらず、本番環境での運用や業務プロセス変革まで一気通貫で関与するプロジェクトに携わることができます。
・Microsoft技術を中心としつつも、お客様の要件や制約に応じて、技術の種類を問わず最適な技術を活用しながら開発を進めています。
・その環境の中で主体的に行動し、チームおよびプロジェクト全体の成果を意識しながらアウトプットを最大化し、設計・実装・品質・デリバリーに責任を持って価値創出に貢献していきたい方をお待ちしています。
その中でもAIエンジニアとして、RAG/AIエージェントを中心としたカスタムAIソリューションの設計・実装・検証を通じてお客様のAX（AI Transformation）実現に貢献し、エンタープライズ環境で運用されるAIシステムの開発に携わるポジションです。
本ポジションでは、お客様ごとの業務・データ・システム・制約に合わせたカスタム開発を前提に、チーム/プロジェクトレベルの責任範囲・視座において自走し、担当領域の設計・実装および品質に責任を持ちつつ、プロジェクト成果の創出に主体的に関与し、リードしていただきます。
将来的には、顧客価値創出を担えるFDE（Forward Deployed Engineer）やエンタープライズアーキテクトへの成長を期待しています。
【業務内容】
・責任範囲・視座：プロジェクト/アカウントレベルでソリューション設計・デリバリー・提案に責任を持ち、最新技術動向を踏まえAIによるお客様のプロセス変革および価値創出を実現する。
また、プロジェクト成功およびアカウント拡大に責任を持ち、戦略・進行・品質・収益を統合的に管理し、全体最適を推進する。
・AIソリューション戦略・設計・実装（設計力：非常に高、実装力：必須（限定的））
- Agentic AIサービスおよびAIアーキテクチャの戦略・設計方針・技術選定のリード
- フルスタック構成を含む全体アーキテクチャ設計
- アーキテクチャ標準化および設計判断の策定・適用
・AgentOps/AI評価・運用・ガバナンス
- 評価設計および品質戦略の策定
- 評価・監視・運用プロセスの設計・統括による品質管理と継続的改善の推進 - ガードレール/Human in the Loopを含む運用・ガバナンス設計の策定
・AI駆動開発による開発プロセスの変革・適用戦略の策定および標準化・展開の推進
・プロジェクトマネジメント
- プロジェクト推進・課題解決、品質・コスト・スケジュール管理
- 複数プロジェクトの統括および意思決定、収益責任
・Client Facing/提案活動
- お客様とのソリューション戦略検討・提案、要件定義、合意形成
- 提案・見積、トレードオフを踏まえた意思決定、期待値コントロール、案件創出のリード
・組織運営
- 人材育成、キャリア支援、チームビルディング、ナレッジ共有の推進
【求める人物像】
・最新技術をキャッチアップしながら、AXを実現し、将来的にFDEやエンタープライズアーキテクトとして成長していきたい方を歓迎しています。
・PoCにとどまらず、本番環境での運用や業務プロセス変革まで一気通貫で関与するプロジェクトに携わることができます。
・Microsoft技術を中心としつつも、お客様の要件や制約に応じて、技術の種類を問わず最適な技術を活用しながら開発を進めています。
・その環境の中で主体的に行動し、チームおよびプロジェクト全体の成果を意識しながらアウトプットを最大化し、設計・実装・品質・デリバリーに責任を持って価値創出に貢献していきたい方をお待ちしています。
求める経験 / スキル
■必須条件：
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見
(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）
(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験
■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見
(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）
(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験
■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
仕事内容
■採用部門概要
コミュニケーションサービス第3統括部では当社法人向けの音声コミュニケーションサービス事業を担っております。
採用予定部門では、パートナーのユニファイドコミュニケーションサービスに関するライセンス再販や接続サービスの企画・開発を行っています。特に、昨今では、生成AIやAIエージェントを用いた自動化・高度化により、音声コミュニケーションにおける顧客体験・従業員体験の向上を目指した企画に取り組んでいます。
■業務内容\
【ミッション】
音声コミュニケーションのプロダクト企画・開発またはAIエージェント設計、プロトタイプ実装・提案
【主な業務】
他SaaSとのAPI連携によるAIエージェント設計やプロトタイプの実装および顧客提案
【具体的な業務】
・プロダクトローンチまでのプロジェクト推進業務
・AIエージェント設計、プロトタイプの実装
・プロダクトのライフサイクルマネジメント
■仕事の魅力
・クラウドPBXの成長市場の中で、お客さまや市場からの強いニーズを受けながら、次世代のコミュニケーション基盤の企画から開発、運営まで広く携わることができ、非常にやりがいがある仕事です
・昨今のトレンドであるAgentic AIは、音声コミュニケーションとの親和性が非常に高く、AI機能の市場投入や価値提案など、AIを身近に感じながら業務に携われる事業であることも魅力の一つと考えています
コミュニケーションサービス第3統括部では当社法人向けの音声コミュニケーションサービス事業を担っております。
採用予定部門では、パートナーのユニファイドコミュニケーションサービスに関するライセンス再販や接続サービスの企画・開発を行っています。特に、昨今では、生成AIやAIエージェントを用いた自動化・高度化により、音声コミュニケーションにおける顧客体験・従業員体験の向上を目指した企画に取り組んでいます。
■業務内容\
【ミッション】
音声コミュニケーションのプロダクト企画・開発またはAIエージェント設計、プロトタイプ実装・提案
【主な業務】
他SaaSとのAPI連携によるAIエージェント設計やプロトタイプの実装および顧客提案
【具体的な業務】
・プロダクトローンチまでのプロジェクト推進業務
・AIエージェント設計、プロトタイプの実装
・プロダクトのライフサイクルマネジメント
■仕事の魅力
・クラウドPBXの成長市場の中で、お客さまや市場からの強いニーズを受けながら、次世代のコミュニケーション基盤の企画から開発、運営まで広く携わることができ、非常にやりがいがある仕事です
・昨今のトレンドであるAgentic AIは、音声コミュニケーションとの親和性が非常に高く、AI機能の市場投入や価値提案など、AIを身近に感じながら業務に携われる事業であることも魅力の一つと考えています
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
以下、いずれかの経験をお持ちの方
・AIエージェントに関連した設計・開発・実装などいずれかのご経験
・クラウド（AWS、Azure、Google Cloudなど）を活用したサービス企画・エンジニアリング・運営経験
■応募資格（歓迎）
・Pythonなどのプログラミング、LLM（大規模言語モデル）の仕組み、およびAPI連携の知識
・ウェブ会議、チャット、AI連携などUC関連サービスの知識・経験
・UC・FMC（オンプレミス・クラウド問わず）関連の設計・開発・構築経験
・BtoB向けICTサービスにおける事業企画、サービス戦略、収支管理の経験
・SIP、VoIP、固定電話・モバイル連携など、音声コミュニケーション技術に関する基礎知識
■求める人物像
・顧客課題や市場変化を捉え、自ら提案・行動できる主体性のある方
・社内外の関係者と円滑に連携し、周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・新しい技術やトレンド（AI、クラウド、コミュニケーションDXなど）への関心が高く、学び続けられる方
・不確実性の高い環境でも前向きに挑戦し、変化を楽しみながら柔軟に対応できる方
・ユーザー視点を大切にし、サービス品質や顧客体験の向上にこだわりを持てる方
以下、いずれかの経験をお持ちの方
・AIエージェントに関連した設計・開発・実装などいずれかのご経験
・クラウド（AWS、Azure、Google Cloudなど）を活用したサービス企画・エンジニアリング・運営経験
■応募資格（歓迎）
・Pythonなどのプログラミング、LLM（大規模言語モデル）の仕組み、およびAPI連携の知識
・ウェブ会議、チャット、AI連携などUC関連サービスの知識・経験
・UC・FMC（オンプレミス・クラウド問わず）関連の設計・開発・構築経験
・BtoB向けICTサービスにおける事業企画、サービス戦略、収支管理の経験
・SIP、VoIP、固定電話・モバイル連携など、音声コミュニケーション技術に関する基礎知識
■求める人物像
・顧客課題や市場変化を捉え、自ら提案・行動できる主体性のある方
・社内外の関係者と円滑に連携し、周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・新しい技術やトレンド（AI、クラウド、コミュニケーションDXなど）への関心が高く、学び続けられる方
・不確実性の高い環境でも前向きに挑戦し、変化を楽しみながら柔軟に対応できる方
・ユーザー視点を大切にし、サービス品質や顧客体験の向上にこだわりを持てる方
勤務地
東京都
想定年収
928 万円 ~ 1,588 万円
株式会社NABLA Mobility
仕事内容
NABLA Mobilityは、航空業界に特化したSaaSプロダクトを開発するスタートアップ企業です。
航空業界は世界共通の市場であり、私たちのプロダクトも国内に留まらず、
海外航空会社への提供を前提として成長を続けています。
事業・プロダクトともに拡大フェーズを迎えており、ユーザーの課題解決を技術でリードできるソフトウェアエンジニアを募集します。
【業務内容】
以下の業務を主体的に推進していただきます。
・プロダクト機能を課題定義から本番運用まで一貫して推進
・Webアプリケーション・モバイルアプリ・API・バックエンドサービスの設計・開発
・データモデル、データ処理、外部システムとのデータ連携の設計・実装
・複雑な運航業務や予測データを、直感的に利用できるUI・機能へ落とし込む
・航空会社ユーザーとの対話を通じた課題理解・仮説検証
・Product Ownerと連携した要件定義・優先順位付け
・Business Developmentチームから得られる顧客フィードバックのプロダクトへの反映
・デザイナー・データサイエンティスト・航空分野の専門家との協働
・アーキテクチャ、コード品質、データ品質、信頼性、開発プロセスの継続的改善
【ポジションの魅力】
・航空業界 × SaaSという希少なプロダクト開発
航空業界という世界共通のマーケットに対し、自社SaaSプロダクトを提供しています。専門性の高い領域だからこそ、技術で社会インフラを支える実感を得られます。
・課題定義から運用まで、一気通貫で携われる
「作る」だけではなく、「何を作るべきか」を考えるところから携われます。現状の課題に向き合い、設計・実装・運用・改善まで責任を持って推進できます。
・グローバルスタートアップならではの環境
社員の約半数が外国籍メンバーであり、海外の航空会社やアドバイザーとのコミュニケーションも日常的に発生します。英語を活用しながら、グローバル市場を見据えたプロダクト開発に挑戦できます。
社内のコミュニケーションは英語と日本語で行っており、オープンなチャネル・場面では基本英語を用いてコミュニケーションしております。
・成長フェーズだからこそ裁量が大きい
創業初期のフェーズだからこそ、一人ひとりがプロダクトや組織づくりに大きく関われます。技術だけではなく、事業そのものを成長させる経験を積める環境です。
【主な技術スタック】
Languages： TypeScript, Python
Web / Mobile:：Next.js, Expo
Backend / APIs： AWS Lambda, Amazon ECS, Amazon API Gateway
Database:：MongoDB, Amazon DynamoDB
Cloud:：AWS, AWS CDK
＜業務内容備考＞
変更の範囲：当社における各種業務全般
航空業界は世界共通の市場であり、私たちのプロダクトも国内に留まらず、
海外航空会社への提供を前提として成長を続けています。
事業・プロダクトともに拡大フェーズを迎えており、ユーザーの課題解決を技術でリードできるソフトウェアエンジニアを募集します。
【業務内容】
以下の業務を主体的に推進していただきます。
・プロダクト機能を課題定義から本番運用まで一貫して推進
・Webアプリケーション・モバイルアプリ・API・バックエンドサービスの設計・開発
・データモデル、データ処理、外部システムとのデータ連携の設計・実装
・複雑な運航業務や予測データを、直感的に利用できるUI・機能へ落とし込む
・航空会社ユーザーとの対話を通じた課題理解・仮説検証
・Product Ownerと連携した要件定義・優先順位付け
・Business Developmentチームから得られる顧客フィードバックのプロダクトへの反映
・デザイナー・データサイエンティスト・航空分野の専門家との協働
・アーキテクチャ、コード品質、データ品質、信頼性、開発プロセスの継続的改善
【ポジションの魅力】
・航空業界 × SaaSという希少なプロダクト開発
航空業界という世界共通のマーケットに対し、自社SaaSプロダクトを提供しています。専門性の高い領域だからこそ、技術で社会インフラを支える実感を得られます。
・課題定義から運用まで、一気通貫で携われる
「作る」だけではなく、「何を作るべきか」を考えるところから携われます。現状の課題に向き合い、設計・実装・運用・改善まで責任を持って推進できます。
・グローバルスタートアップならではの環境
社員の約半数が外国籍メンバーであり、海外の航空会社やアドバイザーとのコミュニケーションも日常的に発生します。英語を活用しながら、グローバル市場を見据えたプロダクト開発に挑戦できます。
社内のコミュニケーションは英語と日本語で行っており、オープンなチャネル・場面では基本英語を用いてコミュニケーションしております。
・成長フェーズだからこそ裁量が大きい
創業初期のフェーズだからこそ、一人ひとりがプロダクトや組織づくりに大きく関われます。技術だけではなく、事業そのものを成長させる経験を積める環境です。
【主な技術スタック】
Languages： TypeScript, Python
Web / Mobile:：Next.js, Expo
Backend / APIs： AWS Lambda, Amazon ECS, Amazon API Gateway
Database:：MongoDB, Amazon DynamoDB
Cloud:：AWS, AWS CDK
＜業務内容備考＞
変更の範囲：当社における各種業務全般
求める経験 / スキル
【必須要件】
・複雑なプロダクト機能を、課題定義から本番導入まで自立して推進した経験
・本番環境で稼働するプロダクトの開発・運用経験
・障害対応、監視、保守、継続的改善の経験
・TypeScript、Python、または類似言語を用いた実務経験
・WebアプリケーションおよびAPIの開発経験
・ビジネスレベル以上の英語コミュニケーション能力
【歓迎条件】
・データモデリング、データ処理、データ連携の設計・実装経験
・地図・チャート・大量データを扱うアプリケーションの開発経験
・AWS、サーバーレス、コンテナ基盤の利用経験
・機械学習を活用したプロダクト開発経験
・航空業界または複雑な業務ドメインでの開発経験
※航空業界での経験は必須ではありません。
ユーザーの業務に関心を持ち、航空運航というドメインを主体的に学ぶ姿勢を歓迎します。
【求める人物像】
私たちは、世界中の航空会社に価値を届けるグローバルプロダクトを開発しています。
その実現には、高い技術力だけでなく、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働しながら、
新しい価値を創り続ける姿勢が欠かせません。
■以下のような方を歓迎します。
・NABLA MobilityのVision・Missionに共感できる方
・自ら課題を発見し、主体的に行動できる方
・プロダクト志向を持ち、ユーザー価値を追求できる方
・チームワークを大切にしながらリーダーシップを発揮できる方
・不確実性の高い環境でも学び続けることを楽しめる方
・グローバル市場で通用するプロダクトづくりに挑戦したい方
・複雑なプロダクト機能を、課題定義から本番導入まで自立して推進した経験
・本番環境で稼働するプロダクトの開発・運用経験
・障害対応、監視、保守、継続的改善の経験
・TypeScript、Python、または類似言語を用いた実務経験
・WebアプリケーションおよびAPIの開発経験
・ビジネスレベル以上の英語コミュニケーション能力
【歓迎条件】
・データモデリング、データ処理、データ連携の設計・実装経験
・地図・チャート・大量データを扱うアプリケーションの開発経験
・AWS、サーバーレス、コンテナ基盤の利用経験
・機械学習を活用したプロダクト開発経験
・航空業界または複雑な業務ドメインでの開発経験
※航空業界での経験は必須ではありません。
ユーザーの業務に関心を持ち、航空運航というドメインを主体的に学ぶ姿勢を歓迎します。
【求める人物像】
私たちは、世界中の航空会社に価値を届けるグローバルプロダクトを開発しています。
その実現には、高い技術力だけでなく、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働しながら、
新しい価値を創り続ける姿勢が欠かせません。
■以下のような方を歓迎します。
・NABLA MobilityのVision・Missionに共感できる方
・自ら課題を発見し、主体的に行動できる方
・プロダクト志向を持ち、ユーザー価値を追求できる方
・チームワークを大切にしながらリーダーシップを発揮できる方
・不確実性の高い環境でも学び続けることを楽しめる方
・グローバル市場で通用するプロダクトづくりに挑戦したい方
従業員数
16名
（2025年8月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
従業員数
16名
（2025年8月）
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
◆組織について
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１.デジタルサービスデザイン
２.先端テクノロジー目利き
３.エンタープライズアーキテクチャデザイン
４.AI
５.データマネジメント・ガバナンス
６.デジタル・インプリメンテーション
７.ビジネスレジリエンス
８.デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「4.AI【DS・FDE】」「5.データマネジメント・ガバナンス」いずれかを推進いただくメンバーを募集しています。
①「AI【DS】」
このポジションでは、経営・事業・業務課題を起点に、AI活用の価値仮説、将来業務、KPI、投資優先順位を具体化します。AI実装担当と構想段階から協働し、実現可能性を踏まえたロードマップを策定。顧客の意思決定を支援するとともに、業務への定着、組織能力の整備、導入後の成果検証・改善を主導します。
■入社後のアサイン想定プロジェクト■
顧客の経営・事業・業務課題を起点に、AIを活用した変革テーマの探索、ユースケース企画、実行ロードマップ策定から導入・定着までを一気通貫で支援します。経営層、事業部門、IT部門、データ／AI専門家をつなぎ、AIを単発の実証実験で終わらせず、業務やサービスに組み込み、継続的な事業成果へつなげることがミッションです。
②「AI【FDE】」
本求人では「４．AI」のうち、AI戦略担当と協働し、業務課題と価値仮説を、本番で使えるAIソリューションへ具体化します。技術・データの実現可能性検証から設計・実装・評価・本番導入までハンズオンで担い、品質・安全性・信頼性・運用コストを管理。継続改善と技術移転を通じ、顧客が自ら活用・改善できる状態を支援します。
■入社後のアサイン想定プロジェクト■
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発、本番導入・定着・継続改善まで、ハンズオンで支援します。AIやシステムを構築するだけでなく、業務プロセス、データ、システム、組織のあり方までを含めて変革し、顧客自身がAIを継続的に活用・改善できる状態の実現を目指します。
③「データマネジメント・ガバナンス」
本求人では「５．データマネジメント・ガバナンス」を推進いただくメンバーを募集しています。
■入社後のアサイン想定プロジェクト■
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
・AI／データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援
・技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援
・先進テクノロジーの実証検証（PoC等）
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
・データ戦略・ロードマップ策定
・AI／データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援
・組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援
・マスタデータ管理（MDM）構想・構築支援
・データ品質／セキュリティに関するガバナンス体制構築支援
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１.デジタルサービスデザイン
２.先端テクノロジー目利き
３.エンタープライズアーキテクチャデザイン
４.AI
５.データマネジメント・ガバナンス
６.デジタル・インプリメンテーション
７.ビジネスレジリエンス
８.デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「4.AI【DS・FDE】」「5.データマネジメント・ガバナンス」いずれかを推進いただくメンバーを募集しています。
①「AI【DS】」
このポジションでは、経営・事業・業務課題を起点に、AI活用の価値仮説、将来業務、KPI、投資優先順位を具体化します。AI実装担当と構想段階から協働し、実現可能性を踏まえたロードマップを策定。顧客の意思決定を支援するとともに、業務への定着、組織能力の整備、導入後の成果検証・改善を主導します。
■入社後のアサイン想定プロジェクト■
顧客の経営・事業・業務課題を起点に、AIを活用した変革テーマの探索、ユースケース企画、実行ロードマップ策定から導入・定着までを一気通貫で支援します。経営層、事業部門、IT部門、データ／AI専門家をつなぎ、AIを単発の実証実験で終わらせず、業務やサービスに組み込み、継続的な事業成果へつなげることがミッションです。
②「AI【FDE】」
本求人では「４．AI」のうち、AI戦略担当と協働し、業務課題と価値仮説を、本番で使えるAIソリューションへ具体化します。技術・データの実現可能性検証から設計・実装・評価・本番導入までハンズオンで担い、品質・安全性・信頼性・運用コストを管理。継続改善と技術移転を通じ、顧客が自ら活用・改善できる状態を支援します。
■入社後のアサイン想定プロジェクト■
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発、本番導入・定着・継続改善まで、ハンズオンで支援します。AIやシステムを構築するだけでなく、業務プロセス、データ、システム、組織のあり方までを含めて変革し、顧客自身がAIを継続的に活用・改善できる状態の実現を目指します。
③「データマネジメント・ガバナンス」
本求人では「５．データマネジメント・ガバナンス」を推進いただくメンバーを募集しています。
■入社後のアサイン想定プロジェクト■
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
・AI／データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援
・技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援
・先進テクノロジーの実証検証（PoC等）
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
・データ戦略・ロードマップ策定
・AI／データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援
・組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援
・マスタデータ管理（MDM）構想・構築支援
・データ品質／セキュリティに関するガバナンス体制構築支援
求める経験 / スキル
①「AI【DS】」
■必須条件■
経営・事業・業務課題を整理し、デジタル／AIを活用した変革構想、施策、ロードマップの策定を推進した経験（3年以上、または同等の知識・経験）
■歓迎条件■
・全社または事業部門におけるAI戦略、DX戦略、AI活用ロードマップ、AIガバナンスの策定・推進経験
・生成AI/データ活用のユースケース探索、評価、優先順位付け、PoC企画の経験
・業務プロセスや顧客体験を可視化し、AI活用を前提とした将来像や業務改革案を設計した経験
・クライアント側の経営層、事業部門、IT部門、外部パートナー等を巻き込み、論点整理、合意形成、プロジェクト推進を行った経験
・仮説検証、ユーザーリサーチ、ワークショップ等を通じて、施策やサービスの価値を検証・改善した経験
・事業KPI、業務KPI、投資対効果を設計し、データに基づいて施策の効果検証と改善を行った経験
・AI活用を継続的に推進するための組織、役割、会議体、人材育成、ガイドライン等の仕組みを整備した経験
②「AI【FDE】」
■必須条件■
以下①～③のいずれかに該当する実務経験を有する方。
①生成AI・AIアプリケーション開発
・LLM（OpenAI／Anthropic等）のAPIや各種SDKを用いた生成AIアプリケーション、AIエージェント、業務ワークフロー等の設計・実装経験
・RAG、プロンプト設計、ツール／API連携、オーケストレーション等を用いたシステムの構築経験
②機械学習・データサイエンス
・機械学習／深層学習／数理最適化／強化学習等を活用した分析、モデル、ロジックの開発経験
・Python等を用いたデータ処理、モデル開発、性能評価、検証の経験
③AIシステム・データ基盤
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP等）やAIアプリケーション開発基盤を活用した設計・実装経験
・RAG／VectorDB等を活用した検索・知識活用基盤、ナレッジグラフ、データレイク／DWH、セマンティックレイヤー等の設計・統合経験
※上記すべての技術領域に関する経験を求めるものではありません。いずれかの専門性を軸に、業務・事業領域へ自身の役割を広げたい方を歓迎します
■歓迎条件■
・FDEやAI駆動開発の業務経験
・AI技術を活用した新規ビジネス／サービスの企画・立ち上げ経験
・分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入などのデータマネジメント経験
③「データマネジメント・ガバナンス」
■必須条件■
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
・ITデータ（基幹業務）／OTデータ（IoT）／オープンデータの活用・分析ニーズに対し、収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクト経験
・クラウド／パッケージソリューション（AWS／GCP／Azure／Snowflake／Denodo／Informatica／Talend／SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入経験
・データ活用基盤上のデータモデル設計経験
・BIやダッシュボード等によりデータを使った業務改善の経験
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
・データ活用戦略やAI／データ活用推進の取り組み経験
・AI／データガバナンス・データマネジメントの方針・ルール策定、人材教育、組織の立ち上げ・定着、ガバナンスツール導入・運用経験
・AI／データガバナンスツール、データマネジメントツールの導入プロジェクト推進経験
■歓迎条件■
・データエコシステムやデータプロダクトの構想・実現プロジェクト経験
・AI／データ活用基盤のアーキテクチャ構想、ソリューション選定、ロードマップ策定〜実現・運用定着までの支援経験
・AI／データ活用推進に向けた組織設計、ルール整備、エコシステム構築、MDM、データガバナンス推進経験
・Knowledge Graph／Ontologyの検討・実装経験
・Vector／Graph DBまたはRAG関連のベクトルデータ基盤の構築経験
■必須条件■
経営・事業・業務課題を整理し、デジタル／AIを活用した変革構想、施策、ロードマップの策定を推進した経験（3年以上、または同等の知識・経験）
■歓迎条件■
・全社または事業部門におけるAI戦略、DX戦略、AI活用ロードマップ、AIガバナンスの策定・推進経験
・生成AI/データ活用のユースケース探索、評価、優先順位付け、PoC企画の経験
・業務プロセスや顧客体験を可視化し、AI活用を前提とした将来像や業務改革案を設計した経験
・クライアント側の経営層、事業部門、IT部門、外部パートナー等を巻き込み、論点整理、合意形成、プロジェクト推進を行った経験
・仮説検証、ユーザーリサーチ、ワークショップ等を通じて、施策やサービスの価値を検証・改善した経験
・事業KPI、業務KPI、投資対効果を設計し、データに基づいて施策の効果検証と改善を行った経験
・AI活用を継続的に推進するための組織、役割、会議体、人材育成、ガイドライン等の仕組みを整備した経験
②「AI【FDE】」
■必須条件■
以下①～③のいずれかに該当する実務経験を有する方。
①生成AI・AIアプリケーション開発
・LLM（OpenAI／Anthropic等）のAPIや各種SDKを用いた生成AIアプリケーション、AIエージェント、業務ワークフロー等の設計・実装経験
・RAG、プロンプト設計、ツール／API連携、オーケストレーション等を用いたシステムの構築経験
②機械学習・データサイエンス
・機械学習／深層学習／数理最適化／強化学習等を活用した分析、モデル、ロジックの開発経験
・Python等を用いたデータ処理、モデル開発、性能評価、検証の経験
③AIシステム・データ基盤
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP等）やAIアプリケーション開発基盤を活用した設計・実装経験
・RAG／VectorDB等を活用した検索・知識活用基盤、ナレッジグラフ、データレイク／DWH、セマンティックレイヤー等の設計・統合経験
※上記すべての技術領域に関する経験を求めるものではありません。いずれかの専門性を軸に、業務・事業領域へ自身の役割を広げたい方を歓迎します
■歓迎条件■
・FDEやAI駆動開発の業務経験
・AI技術を活用した新規ビジネス／サービスの企画・立ち上げ経験
・分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入などのデータマネジメント経験
③「データマネジメント・ガバナンス」
■必須条件■
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
・ITデータ（基幹業務）／OTデータ（IoT）／オープンデータの活用・分析ニーズに対し、収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクト経験
・クラウド／パッケージソリューション（AWS／GCP／Azure／Snowflake／Denodo／Informatica／Talend／SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入経験
・データ活用基盤上のデータモデル設計経験
・BIやダッシュボード等によりデータを使った業務改善の経験
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
・データ活用戦略やAI／データ活用推進の取り組み経験
・AI／データガバナンス・データマネジメントの方針・ルール策定、人材教育、組織の立ち上げ・定着、ガバナンスツール導入・運用経験
・AI／データガバナンスツール、データマネジメントツールの導入プロジェクト推進経験
■歓迎条件■
・データエコシステムやデータプロダクトの構想・実現プロジェクト経験
・AI／データ活用基盤のアーキテクチャ構想、ソリューション選定、ロードマップ策定〜実現・運用定着までの支援経験
・AI／データ活用推進に向けた組織設計、ルール整備、エコシステム構築、MDM、データガバナンス推進経験
・Knowledge Graph／Ontologyの検討・実装経験
・Vector／Graph DBまたはRAG関連のベクトルデータ基盤の構築経験
従業員数
9,632名
（（2026年4月1日現在 連結））
勤務地
東京都
想定年収
690 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
9,632名
（（2026年4月1日現在 連結））
仕事内容
■役割
AXストラテジストは、案件の入口である診断・構想から、導入時に現場を動かすチェンジマネジメント、稼働後にKPIが実際に改善するところまで、責任を持つ役割です。
ソリューションを「正しく作る」責任者であるソリューションアーキテクトと対等なペアを組み、AXストラテジストは「価値が出るまで持っていく」責任を負います。一つの案件を、二人で分担する形です。
コンサルティングファームとの違いは2つです。
①提言で終わらない。 報告書ではなく、現場が変わって数字が動くところまでが仕事の範囲です。物流センターや工場の現場にも赴き、同時に役員にも、同じ人間が向き合います。
②見つけた型を、プロダクトに返す。 現場で見つけた課題を「この会社固有の問題か、業界共通か」で切り分け、共通する部分を自社プロダクトに還流させます。目の前の一社を満足させて終わりではなく、あなたの仕事が業界の標準になっていきます。
■求める4つの力
構想力
これまでの常識・手法にとらわれず、AIによって初めて可能になる業務のあり方を構想できる
変革力
現状の制約や既存の組織文化を理解・尊重したうえで、現場を新しい状態へ動かす実現力
推進・PM力
構想を実際に前へ進めるための段取りとプロジェクトマネジメントの力
物流ドメイン理解
対象となる事業・現場を学び続け、ファクトを集め、深く理解しようとし続ける姿勢（入社後に学んでいただければ、問題ありません）
■具体的な職務内容
1. プロジェクト提案・デリバリー
・大手企業の経営層と直接対峙し、物流変革の方向性を経営アジェンダとして握り込む
・経営の課題感と、現場の温度感・実務上の制約をつなぎ、双方が納得する解をつくる
・イシューの発見、課題構造の分析、AXを前提としたあるべき姿の構想
・現状診断・構想策定・計画策定（AS-IS可視化、To-Be設計、投資対効果の算定、優先順位づけ、要件定義）
・ソリューション・アーキテクトと連携したソリューション要件の整理、実装フェーズへの伴走、稼働後のKPI改善
2. プロダクトへの還流
案件で得た知見を「個社固有／業界共通」に切り分け、共通課題をプロダクト側へ提起する
3. 組織開発・発信
社内横断プロジェクト（開発・実装チームとの連携含む）への参画
最新動向・先進事例のリサーチ、社外セミナー登壇などを通じた情報発信
AXストラテジストは、案件の入口である診断・構想から、導入時に現場を動かすチェンジマネジメント、稼働後にKPIが実際に改善するところまで、責任を持つ役割です。
ソリューションを「正しく作る」責任者であるソリューションアーキテクトと対等なペアを組み、AXストラテジストは「価値が出るまで持っていく」責任を負います。一つの案件を、二人で分担する形です。
コンサルティングファームとの違いは2つです。
①提言で終わらない。 報告書ではなく、現場が変わって数字が動くところまでが仕事の範囲です。物流センターや工場の現場にも赴き、同時に役員にも、同じ人間が向き合います。
②見つけた型を、プロダクトに返す。 現場で見つけた課題を「この会社固有の問題か、業界共通か」で切り分け、共通する部分を自社プロダクトに還流させます。目の前の一社を満足させて終わりではなく、あなたの仕事が業界の標準になっていきます。
■求める4つの力
構想力
これまでの常識・手法にとらわれず、AIによって初めて可能になる業務のあり方を構想できる
変革力
現状の制約や既存の組織文化を理解・尊重したうえで、現場を新しい状態へ動かす実現力
推進・PM力
構想を実際に前へ進めるための段取りとプロジェクトマネジメントの力
物流ドメイン理解
対象となる事業・現場を学び続け、ファクトを集め、深く理解しようとし続ける姿勢（入社後に学んでいただければ、問題ありません）
■具体的な職務内容
1. プロジェクト提案・デリバリー
・大手企業の経営層と直接対峙し、物流変革の方向性を経営アジェンダとして握り込む
・経営の課題感と、現場の温度感・実務上の制約をつなぎ、双方が納得する解をつくる
・イシューの発見、課題構造の分析、AXを前提としたあるべき姿の構想
・現状診断・構想策定・計画策定（AS-IS可視化、To-Be設計、投資対効果の算定、優先順位づけ、要件定義）
・ソリューション・アーキテクトと連携したソリューション要件の整理、実装フェーズへの伴走、稼働後のKPI改善
2. プロダクトへの還流
案件で得た知見を「個社固有／業界共通」に切り分け、共通課題をプロダクト側へ提起する
3. 組織開発・発信
社内横断プロジェクト（開発・実装チームとの連携含む）への参画
最新動向・先進事例のリサーチ、社外セミナー登壇などを通じた情報発信
求める経験 / スキル
■必須スキル
・戦略ファーム、総合系ファーム、ITコンサルティングファーム等でのコンサルティング経験（2年以上目安）※業務・組織改革やAI活用・実装に関わる、ビジネス変革全般のコンサルティング経験を想定しています
・論理的思考力および仮説構築力
・問題発見力・ソリューション構築力・ドキュメント作成力
■歓迎スキル
・クライアントの経営層および現場と対峙し、合意形成を図る折衝力
・コンサルティング会社での物流・SCM領域の改革推進経験
・メーカー・商社等、事業会社における物流部門での勤務経験
・生成AI・AIエージェント等の技術動向へのキャッチアップ意欲、プロダクト開発チームとの協働に前向きな姿勢
■求める人物像
・物流という、日本の経済と暮らしの根幹を支える社会課題の解決に、強いモチベーションを持てる方
・構想力・分析力を武器にしながら、AIを活用した実装・定着フェーズへとキャリアの幅を広げていきたい方
・「コンサルタント」の枠に留まらず、構想と実装の両方を担う新しいプロフェッショナル像を自ら創りたい方（「Deployment Strategist」「Forward Deployed Engineer（FDE）」に関心がある方は、まさにそのイメージです）
・戦略ファーム、総合系ファーム、ITコンサルティングファーム等でのコンサルティング経験（2年以上目安）※業務・組織改革やAI活用・実装に関わる、ビジネス変革全般のコンサルティング経験を想定しています
・論理的思考力および仮説構築力
・問題発見力・ソリューション構築力・ドキュメント作成力
■歓迎スキル
・クライアントの経営層および現場と対峙し、合意形成を図る折衝力
・コンサルティング会社での物流・SCM領域の改革推進経験
・メーカー・商社等、事業会社における物流部門での勤務経験
・生成AI・AIエージェント等の技術動向へのキャッチアップ意欲、プロダクト開発チームとの協働に前向きな姿勢
■求める人物像
・物流という、日本の経済と暮らしの根幹を支える社会課題の解決に、強いモチベーションを持てる方
・構想力・分析力を武器にしながら、AIを活用した実装・定着フェーズへとキャリアの幅を広げていきたい方
・「コンサルタント」の枠に留まらず、構想と実装の両方を担う新しいプロフェッショナル像を自ら創りたい方（「Deployment Strategist」「Forward Deployed Engineer（FDE）」に関心がある方は、まさにそのイメージです）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
株式会社EARTHBRAIN
仕事内容
建設機械の自動化・自律化に向けた機械学習・AI技術の研究開発から、実機への導入・運用までを担当します。
●モデル開発
建設機械の自動化・自律化に必要な認識（Perception）、予測（Prediction）、経路・行動計画（Planning）、End-to-End制御のための機械学習モデルを、画像、動画、センサーデータ、マルチモーダルデータを活用して設計・学習・評価し、継続的に改善する。
●データ・評価
実際の建設現場や建設機械から得られるデータの収集を計画し、自動ラベリング、センサーキャリブレーション、座標変換などを含めてデータセットの品質を向上させる。失敗事例を分析し、評価指標や実験方法を設計するとともに、シミュレーション環境および実機で検証する。
●MLアーキテクチャ
データ処理、学習、推論、デプロイ、モニタリングまでをカバーする、スケーラブルな機械学習システムを設計する。
●MLOps・学習性能向上
実験管理、モデル管理、CI/CDを含む、再現性の高い自動化されたパイプラインを構築する。データローディングや動画デコードの最適化、プロファイリングなどを通じて、モデル学習を高速化する。
●推論・デプロイ
蒸留（Distillation）、量子化（Quantization）、ONNX、TensorRTなどを活用し、建設機械上でのリアルタイム・エッジ推論に向けてモデルを最適化する。また、ロボティクスおよび自律システムのソフトウェアへモデルを統合する。
●最新AI技術の活用
大規模事前学習、基盤モデル（Foundation Models）、自己教師あり学習（Self-Supervised Learning）、模倣学習・強化学習（Imitation/Reinforcement Learning）、World Modelsなどの新しいアプローチを評価・活用し、建設機械・建設現場におけるPhysical AIの課題へ適用する。
■このポジションの魅力
●Physical AIを実際の建設機械・現場で実装し、労働力不足という社会課題の解決に直接貢献できる
●データ収集計画からモデル開発、エッジ推論、実機運用まで一気通貫で担える
●国内だけでなく北米を中心としたグローバルプロダクトとして、世界中の建設現場に技術を届けられる
●研究で終わらせず、先進技術を実機・プロダクトに実装し、その知見を次の技術開発に還元できる
●モデル開発
建設機械の自動化・自律化に必要な認識（Perception）、予測（Prediction）、経路・行動計画（Planning）、End-to-End制御のための機械学習モデルを、画像、動画、センサーデータ、マルチモーダルデータを活用して設計・学習・評価し、継続的に改善する。
●データ・評価
実際の建設現場や建設機械から得られるデータの収集を計画し、自動ラベリング、センサーキャリブレーション、座標変換などを含めてデータセットの品質を向上させる。失敗事例を分析し、評価指標や実験方法を設計するとともに、シミュレーション環境および実機で検証する。
●MLアーキテクチャ
データ処理、学習、推論、デプロイ、モニタリングまでをカバーする、スケーラブルな機械学習システムを設計する。
●MLOps・学習性能向上
実験管理、モデル管理、CI/CDを含む、再現性の高い自動化されたパイプラインを構築する。データローディングや動画デコードの最適化、プロファイリングなどを通じて、モデル学習を高速化する。
●推論・デプロイ
蒸留（Distillation）、量子化（Quantization）、ONNX、TensorRTなどを活用し、建設機械上でのリアルタイム・エッジ推論に向けてモデルを最適化する。また、ロボティクスおよび自律システムのソフトウェアへモデルを統合する。
●最新AI技術の活用
大規模事前学習、基盤モデル（Foundation Models）、自己教師あり学習（Self-Supervised Learning）、模倣学習・強化学習（Imitation/Reinforcement Learning）、World Modelsなどの新しいアプローチを評価・活用し、建設機械・建設現場におけるPhysical AIの課題へ適用する。
■このポジションの魅力
●Physical AIを実際の建設機械・現場で実装し、労働力不足という社会課題の解決に直接貢献できる
●データ収集計画からモデル開発、エッジ推論、実機運用まで一気通貫で担える
●国内だけでなく北米を中心としたグローバルプロダクトとして、世界中の建設現場に技術を届けられる
●研究で終わらせず、先進技術を実機・プロダクトに実装し、その知見を次の技術開発に還元できる
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
●Python・PyTorch等を用いた機械学習モデル開発（設計・学習・評価）の実務経験
●画像・動画・点群等のセンサーデータを用いた認識・予測・計画いずれかのモデル開発経験
●実データでの評価・失敗分析を通じたモデル改善の経験
【歓迎スキル・経験】
●モデル軽量化・高速化（量子化・枝刈り等）およびONNX・TensorRTを用いたエッジ推論最適化の経験
●MLOps（実験管理・モデル管理・CI/CD・モニタリング）の構築経験
●ROS/ROS2およびロボティクス・自律システムへのモデル統合経験
●基盤モデル・自己教師あり学習・模倣学習/強化学習・World Modelsの研究開発経験
●自動運転・ロボットの実機開発経験
●センサーキャリブレーション・座標変換の知識
●英語によるコミュニケーション
【求める人物像】
●研究成果を実機・現場に実装することにやりがいを感じる方（論文で終わらせず動くものまで持っていきたい方）
●社会課題の解決に意欲的な方
●建設現場のリアルなデータに向き合える方
●新しい技術の習得・検証に積極的な方
●Python・PyTorch等を用いた機械学習モデル開発（設計・学習・評価）の実務経験
●画像・動画・点群等のセンサーデータを用いた認識・予測・計画いずれかのモデル開発経験
●実データでの評価・失敗分析を通じたモデル改善の経験
【歓迎スキル・経験】
●モデル軽量化・高速化（量子化・枝刈り等）およびONNX・TensorRTを用いたエッジ推論最適化の経験
●MLOps（実験管理・モデル管理・CI/CD・モニタリング）の構築経験
●ROS/ROS2およびロボティクス・自律システムへのモデル統合経験
●基盤モデル・自己教師あり学習・模倣学習/強化学習・World Modelsの研究開発経験
●自動運転・ロボットの実機開発経験
●センサーキャリブレーション・座標変換の知識
●英語によるコミュニケーション
【求める人物像】
●研究成果を実機・現場に実装することにやりがいを感じる方（論文で終わらせず動くものまで持っていきたい方）
●社会課題の解決に意欲的な方
●建設現場のリアルなデータに向き合える方
●新しい技術の習得・検証に積極的な方
従業員数
226名
（2026年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
226名
（2026年4月現在）
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスパコンを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアが国内最大級のAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。
【職務内容】
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大級のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂く、計算機基盤エンジニア（物理インフラ）を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた国内最大規模のAIスパコンの物理インフラに関して、全ての面に携わることができます。数百名のAI研究者が日常的に利用しており、NEC独自の生成AIの開発も本AIスパコンで行われています。
AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。これを実現するべく、国内企業で最大規模のAI研究用スーパーコンピュータのソフトウェア基盤/物理インフラ両面での設計・開発・運用をグループのメンバーと共に行って頂きます。
NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。
・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html
・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html
・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2
・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/
・技術のNECを牽引する研究者たち
https://jpn.nec.com/rd/people/achievement/index.html
・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81513/
・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～ （Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k
【ポジションのアピールポイント】
・この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています
・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。
・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。
私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスパコンを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアが国内最大級のAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。
【職務内容】
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大級のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂く、計算機基盤エンジニア（物理インフラ）を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた国内最大規模のAIスパコンの物理インフラに関して、全ての面に携わることができます。数百名のAI研究者が日常的に利用しており、NEC独自の生成AIの開発も本AIスパコンで行われています。
AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。これを実現するべく、国内企業で最大規模のAI研究用スーパーコンピュータのソフトウェア基盤/物理インフラ両面での設計・開発・運用をグループのメンバーと共に行って頂きます。
NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。
・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html
・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html
・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2
・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/
・技術のNECを牽引する研究者たち
https://jpn.nec.com/rd/people/achievement/index.html
・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81513/
・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～ （Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k
【ポジションのアピールポイント】
・この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています
・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。
・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。
求める経験 / スキル
【MUST】
下記を全て満たすこと
・ システムの運用設計・運用に関する経験
・ システムの運用を省力化するための運用監視・自動化技術の知識と経験
・ 3年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
【WANT】
国内で最大規模のAIスパコンの設計・開発・運用（物理インフラ）に強い興味があり、国内で最高峰の物理インフラの開発・運用を推進していただける優秀な仲間を求めています。
・大規模システムの性能チューニングに関する知識と経験
・分散ストレージシステムに関する知識と経験（DDNのストレージ利用経験は尚可）
・データセンタ規模のネットワークに関する知識と経験（Spine-Leaf型のアーキテクチャ、BGP、RoCEv2に関する経験があれば尚可）
・データセンタの設計・構築に関する知識と経験
・オープンソースソフトウェアの開発経験（GithubのURLがあれば是非）
【求める人物像・ソフトスキル】
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
下記を全て満たすこと
・ システムの運用設計・運用に関する経験
・ システムの運用を省力化するための運用監視・自動化技術の知識と経験
・ 3年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
【WANT】
国内で最大規模のAIスパコンの設計・開発・運用（物理インフラ）に強い興味があり、国内で最高峰の物理インフラの開発・運用を推進していただける優秀な仲間を求めています。
・大規模システムの性能チューニングに関する知識と経験
・分散ストレージシステムに関する知識と経験（DDNのストレージ利用経験は尚可）
・データセンタ規模のネットワークに関する知識と経験（Spine-Leaf型のアーキテクチャ、BGP、RoCEv2に関する経験があれば尚可）
・データセンタの設計・構築に関する知識と経験
・オープンソースソフトウェアの開発経験（GithubのURLがあれば是非）
【求める人物像・ソフトスキル】
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
従業員数
21,934名
（連結101,800名(2026年3月末現在)）
勤務地
神奈川県
想定年収
680 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
21,934名
（連結101,800名(2026年3月末現在)）
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスーパーコンピュータを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。
【職務内容】
現在、NECのAIスパコンは928GPUの国内最大級のGPUクラスタで、NECの数百名のAIエンジニアが先進AIを生み出すべく利用しています。本AIスパコンはKubernetesを中核とした先進的なソフトウェア基盤と、NVIDIAの先進HWやDDNのストレージなどを含む先端のHW基盤から構成されます。本グループでは、次の先進AIを生み出すべく、AIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。特に、次期AIスパコンの構築PJが始動しており、この新しい環境をターゲットに開発を行って頂きます。
NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。
・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html
・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html
・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2
・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/
・技術のNECを牽引する研究者たち
https://jpn.nec.com/rd/people/achievement/index.html
・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81513/
・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～ （Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k
【ポジションのアピールポイント】
・世界の先端の生成AIの技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。
・生成AIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます。
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。
・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。
私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスーパーコンピュータを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。
【職務内容】
現在、NECのAIスパコンは928GPUの国内最大級のGPUクラスタで、NECの数百名のAIエンジニアが先進AIを生み出すべく利用しています。本AIスパコンはKubernetesを中核とした先進的なソフトウェア基盤と、NVIDIAの先進HWやDDNのストレージなどを含む先端のHW基盤から構成されます。本グループでは、次の先進AIを生み出すべく、AIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。特に、次期AIスパコンの構築PJが始動しており、この新しい環境をターゲットに開発を行って頂きます。
NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。
・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html
・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html
・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2
・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/
・技術のNECを牽引する研究者たち
https://jpn.nec.com/rd/people/achievement/index.html
・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81513/
・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～ （Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k
【ポジションのアピールポイント】
・世界の先端の生成AIの技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。
・生成AIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます。
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。
・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。
求める経験 / スキル
【MUST】
・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
【WANT】
・ 複数のGPUサーバーを用いた分散学習プラットフォームの開発・運用経験
・ Kubernetesに関する開発・運用に関する知識と経験
・ Kubenetesの拡張開発の知識と経験
・ 分散システムの設計・開発経験
・ 分散システムの性能チューニングの経験
・ PyTorchやvLLM等の利用経験
・ OSSの開発・コントリビューションに関する経験（GithubのURL等あれば記載お願いします）
・ コンピュータサイエンス/機械学習の修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方
【求める人物像・ソフトスキル】
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・コンピュータサイエンスに精通し、細部にこだわりを持ちプロとしての仕事ができる方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
【WANT】
・ 複数のGPUサーバーを用いた分散学習プラットフォームの開発・運用経験
・ Kubernetesに関する開発・運用に関する知識と経験
・ Kubenetesの拡張開発の知識と経験
・ 分散システムの設計・開発経験
・ 分散システムの性能チューニングの経験
・ PyTorchやvLLM等の利用経験
・ OSSの開発・コントリビューションに関する経験（GithubのURL等あれば記載お願いします）
・ コンピュータサイエンス/機械学習の修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方
【求める人物像・ソフトスキル】
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・コンピュータサイエンスに精通し、細部にこだわりを持ちプロとしての仕事ができる方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
従業員数
21,934名
（連結101,800名(2026年3月末現在)）
勤務地
神奈川県
想定年収
680 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
21,934名
（連結101,800名(2026年3月末現在)）
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスパコンを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
このAIスパコンは、生成AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。
【職務内容】
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大級のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂くSite Reliability Engineer (Machine Learning Plaftorm) を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた世界有数のAIスパコンを開発・運用し、AIの技術開発に革新をおこしたい方を募集しています。コンピューターアーキテクチャ・ソフトウェアアーキテクチャに精通し、世界に誇れるAIスパコンを共に開発・運用して頂ける方を求めています。
AIスパコンの安定運用を行いながらもAIの進化に合わせ基盤強化を行うには、ソフトウェアの高い開発能力が必要であり、ソフトウェア開発へのこだわりのある方を募集します。
NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。
・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html
・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html
・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2
・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/
・技術のNECを牽引する研究者たち
https://jpn.nec.com/rd/people/achievement/index.html
・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81513/
・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～ （Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k
【ポジションのアピールポイント】
・この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています
・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。
・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。
私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスパコンを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
このAIスパコンは、生成AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。
【職務内容】
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大級のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂くSite Reliability Engineer (Machine Learning Plaftorm) を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた世界有数のAIスパコンを開発・運用し、AIの技術開発に革新をおこしたい方を募集しています。コンピューターアーキテクチャ・ソフトウェアアーキテクチャに精通し、世界に誇れるAIスパコンを共に開発・運用して頂ける方を求めています。
AIスパコンの安定運用を行いながらもAIの進化に合わせ基盤強化を行うには、ソフトウェアの高い開発能力が必要であり、ソフトウェア開発へのこだわりのある方を募集します。
NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。
・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html
・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html
・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2
・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/
・技術のNECを牽引する研究者たち
https://jpn.nec.com/rd/people/achievement/index.html
・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81513/
・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～ （Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k
【ポジションのアピールポイント】
・この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています
・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。
・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。
求める経験 / スキル
【MUST】
下記を全て満たすこと
・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
・ コンピュータサイエンスの修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方
・ Kubernetesの利用経験
・ システムの運用設計・監視の経験
【WANT】
・ 大規模サイトなどでのSREとしての経験（ベアメタルサーバーでの開発経験があれば尚良いです）
・ Kubernetesのクラスタの運用経験
・ 数PB規模の分散ファイルシステムを用いたストレージの開発・運用の実績。
・ GPU関連処理技術への理解（CUDA、NCCL、MPI等）
・ Go言語での開発経験
・ オープンソースプロジェクトへの貢献（GithubのURLがあればプラス）
・ 各種の学習フレームワークへの理解（PyTorch等）
【求める人物像・ソフトスキル】
・コンピュータサイエンスに精通し、ソフトウェア開発への情熱のある方
・AIの可能性を信じ、AIで世界を変えたいと思っている方
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
下記を全て満たすこと
・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
・ コンピュータサイエンスの修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方
・ Kubernetesの利用経験
・ システムの運用設計・監視の経験
【WANT】
・ 大規模サイトなどでのSREとしての経験（ベアメタルサーバーでの開発経験があれば尚良いです）
・ Kubernetesのクラスタの運用経験
・ 数PB規模の分散ファイルシステムを用いたストレージの開発・運用の実績。
・ GPU関連処理技術への理解（CUDA、NCCL、MPI等）
・ Go言語での開発経験
・ オープンソースプロジェクトへの貢献（GithubのURLがあればプラス）
・ 各種の学習フレームワークへの理解（PyTorch等）
【求める人物像・ソフトスキル】
・コンピュータサイエンスに精通し、ソフトウェア開発への情熱のある方
・AIの可能性を信じ、AIで世界を変えたいと思っている方
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
従業員数
21,934名
（連結101,800名(2026年3月末現在)）
勤務地
神奈川県
想定年収
680 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
21,934名
（連結101,800名(2026年3月末現在)）
仕事内容
◆職務内容・担当業務
当部のアカウント顧客の注力領域（財務/調達/人事/経営管理/営業販売/物流/生産管理/PLMなど）における開発案件・維持運用に従事頂きます。
入社後は弊社の職場環境、プロセス・開発手法、顧客特性などに慣れて頂くため、維持運用や小規模案件からメンバまたは技術リーダとして頂き、経歴やスキル、入社後の状況に応じて、大規模～小規模の開発プロジェクトへ、技術リーダ、チームリーダの立場で参画頂く予定です。当部では大規模～小規模の案件が多数あるため、本人と面談を通じて、プロジェクトアサインを調整する予定です。
◆役割・ポジション
製造業顧客の課題解決に取り組むアカウントSE（アプリケーションエンジニア）
製造業の業務を理解し、システムとデータの両面から設計・実装を行います。また、AI活用により開発・業務の生産性向上を狙っていただきます。
◆このポジションの魅力
・お客様と直接的にかかわりを持ち、情報システムを通じて顧客との共創を図り、ＩＴをトータルで支援するビジネスに携われます。
・年に１度、これまでの経験・スキルの棚卸と今後のキャリアパスについて上司と面談するCDP制度（キャリア・デベロップメント・プラン）があり、組織として各社員が目指すキャリアを実現するための支援を行います。
◆将来のキャリアパス
ご自身の志向に応じてアプリケーションスペシャリスト、プロジェクトマネージャ、コンサルタント、アーキテクト、管理職などさまざまなキャリアパスがあり、役割と責任範囲を拡大・向上させていくことが可能です。
◆研修
・部署研修
業務に必要な固有スキルを習得するための教育コンテンツを部署で用意しています。
・全社研修
各種技術研修、リーダーシップ・マネジメントスキル・ビジネススキル・語学教育・キャリア研修等２００コース以上が毎年提供されており、スキルや役割・今後目指すキャリアに応じてご受講いただけます。
◆組織について
大手製造業顧客に対し、アカウント単位で継続的なIT支援を行う組織です。
顧客ごとに専任体制を構築し、システム開発・運用のみならず、業務改善や新規サービス検討にも関与することで、長期的なビジネス拡大を担っています。AI駆動型開発や、AIを活用した顧客業務及びシステムアーキテクトの変革にも取り組んでいます。
◆組織の業務・事例紹介
■中部地区の自動車関連メーカー
コア事業（サプライチェーン事業領域・SOR領域）と社会事業/顧客事業共創（SOE/SOI領域）の２軸で活動。財務/調達/人事/経営管理/営業販売/生産管理/物流/PLMなど幅広い領域のシステムの企画構想～開発、保守。グローバル案件も展開。
当部のアカウント顧客の注力領域（財務/調達/人事/経営管理/営業販売/物流/生産管理/PLMなど）における開発案件・維持運用に従事頂きます。
入社後は弊社の職場環境、プロセス・開発手法、顧客特性などに慣れて頂くため、維持運用や小規模案件からメンバまたは技術リーダとして頂き、経歴やスキル、入社後の状況に応じて、大規模～小規模の開発プロジェクトへ、技術リーダ、チームリーダの立場で参画頂く予定です。当部では大規模～小規模の案件が多数あるため、本人と面談を通じて、プロジェクトアサインを調整する予定です。
◆役割・ポジション
製造業顧客の課題解決に取り組むアカウントSE（アプリケーションエンジニア）
製造業の業務を理解し、システムとデータの両面から設計・実装を行います。また、AI活用により開発・業務の生産性向上を狙っていただきます。
◆このポジションの魅力
・お客様と直接的にかかわりを持ち、情報システムを通じて顧客との共創を図り、ＩＴをトータルで支援するビジネスに携われます。
・年に１度、これまでの経験・スキルの棚卸と今後のキャリアパスについて上司と面談するCDP制度（キャリア・デベロップメント・プラン）があり、組織として各社員が目指すキャリアを実現するための支援を行います。
◆将来のキャリアパス
ご自身の志向に応じてアプリケーションスペシャリスト、プロジェクトマネージャ、コンサルタント、アーキテクト、管理職などさまざまなキャリアパスがあり、役割と責任範囲を拡大・向上させていくことが可能です。
◆研修
・部署研修
業務に必要な固有スキルを習得するための教育コンテンツを部署で用意しています。
・全社研修
各種技術研修、リーダーシップ・マネジメントスキル・ビジネススキル・語学教育・キャリア研修等２００コース以上が毎年提供されており、スキルや役割・今後目指すキャリアに応じてご受講いただけます。
◆組織について
大手製造業顧客に対し、アカウント単位で継続的なIT支援を行う組織です。
顧客ごとに専任体制を構築し、システム開発・運用のみならず、業務改善や新規サービス検討にも関与することで、長期的なビジネス拡大を担っています。AI駆動型開発や、AIを活用した顧客業務及びシステムアーキテクトの変革にも取り組んでいます。
◆組織の業務・事例紹介
■中部地区の自動車関連メーカー
コア事業（サプライチェーン事業領域・SOR領域）と社会事業/顧客事業共創（SOE/SOI領域）の２軸で活動。財務/調達/人事/経営管理/営業販売/生産管理/物流/PLMなど幅広い領域のシステムの企画構想～開発、保守。グローバル案件も展開。
求める経験 / スキル
◆必須条件
・JavaやC＃などのアプリケーション開発経験が3年以上ある方
・基本情報技術者等、基礎的な技術系資格
・将来的にチームリード・プロジェクトマネジメントへ役割を広げたい意向
◆歓迎条件
・製造業向けシステム開発経験
・サブリーダー、後輩指導、レビュー担当などの経験
・進捗・品質・課題管理の経験
・製造、販売、物流、調達、生産管理、会計などの業務知識
・GitHub CopilotやClaude Code等を活用した開発経験
・JavaやC＃などのアプリケーション開発経験が3年以上ある方
・基本情報技術者等、基礎的な技術系資格
・将来的にチームリード・プロジェクトマネジメントへ役割を広げたい意向
◆歓迎条件
・製造業向けシステム開発経験
・サブリーダー、後輩指導、レビュー担当などの経験
・進捗・品質・課題管理の経験
・製造、販売、物流、調達、生産管理、会計などの業務知識
・GitHub CopilotやClaude Code等を活用した開発経験
従業員数
21,015名
（2026年3月31日現在 連結）
勤務地
愛知県
想定年収
450 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
21,015名
（2026年3月31日現在 連結）
アバナード株式会社
仕事内容
Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
株式会社Laboro.AI
仕事内容
【ポジション概要】
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）
＜具体的な業務内容＞
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
▪️ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
【担当領域】
▪️機械学習エンジニアが担当する技術領域
弊社の機械学習エンジニアは、特定の技術領域に特化して業務を行っていただくのではなく、主に以下3つの技術領域から自身が望むキャリアや案件の状況に応じて選んでいただく方法を取っています。
・最適化、強化学習
・推論型AI（画像、音声、時系列データ、統計系など）
・LLM、NLP
【開発環境】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit）
・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM）
・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain）
・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow）
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）
＜具体的な業務内容＞
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
▪️ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
【担当領域】
▪️機械学習エンジニアが担当する技術領域
弊社の機械学習エンジニアは、特定の技術領域に特化して業務を行っていただくのではなく、主に以下3つの技術領域から自身が望むキャリアや案件の状況に応じて選んでいただく方法を取っています。
・最適化、強化学習
・推論型AI（画像、音声、時系列データ、統計系など）
・LLM、NLP
【開発環境】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit）
・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM）
・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain）
・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow）
求める経験 / スキル
【必須条件のスキル・経験】
・大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識と応用力
・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上）
・機械学習の特定の領域についての専門的知識
・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験
・Pythonを用いた高度なプログラミング能力
・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験
・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験
・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験
・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験
・ビジネスレベル以上の日本語力
・英語論文が読める程度の英語力
【歓迎要件】
＜機械学習＞
・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
・共同研究等で実世界の問題に対して機械学習を適用した経験
・機械学習全般に関する包括的知識
－ 自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法
－ ディープラーニングや統計的機械学習に関する基礎
＜エンジニアリング＞
・PyTorch、TensorFlow、Kerasなど、ディープラーニングのフレームワークを用いた開発経験
・C++/Go/Rustによる開発経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GoogleCloud）による開発経験
・機械学習モデルの継続的なデリバリーや運用を意識したCI/CDパイプラインの設計・構築経験
＜その他＞
・専門外の技術をキャッチアップした経験
・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
・自律的に判断して仕事ができる方
・英語でのコミュニケーション能力（一部社員が外国人のため）
・社内ナレッジ共有会の企画・実施など、技術組織の発展に寄与した経験
・カンファレンスや勉強会での登壇・発表経験
【求める人物像】
・自分から進んで取り組める姿勢をお持ちの方
ビジネス担当のソリューションデザイナとエンジニアのペアで案件を進めるため、課題に自律的に取組む必要があります
分からないことは、分からないと言えて、人に聞けることが重要になります
・課題を解く際に、手法やアルゴリズムだけでなく、課題設定の見直しによる解決方法も模索できる方
・知らないもしくは専門外の技術をキャッチアップできる方
専門外も含めて、知らない技術を要求されるケースもあるため、自律的に習得できるかにより成長の幅が大きく変わります
・幅広い技術に対して興味をお持ちの方
・大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識と応用力
・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上）
・機械学習の特定の領域についての専門的知識
・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験
・Pythonを用いた高度なプログラミング能力
・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験
・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験
・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験
・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験
・ビジネスレベル以上の日本語力
・英語論文が読める程度の英語力
【歓迎要件】
＜機械学習＞
・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
・共同研究等で実世界の問題に対して機械学習を適用した経験
・機械学習全般に関する包括的知識
－ 自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法
－ ディープラーニングや統計的機械学習に関する基礎
＜エンジニアリング＞
・PyTorch、TensorFlow、Kerasなど、ディープラーニングのフレームワークを用いた開発経験
・C++/Go/Rustによる開発経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GoogleCloud）による開発経験
・機械学習モデルの継続的なデリバリーや運用を意識したCI/CDパイプラインの設計・構築経験
＜その他＞
・専門外の技術をキャッチアップした経験
・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
・自律的に判断して仕事ができる方
・英語でのコミュニケーション能力（一部社員が外国人のため）
・社内ナレッジ共有会の企画・実施など、技術組織の発展に寄与した経験
・カンファレンスや勉強会での登壇・発表経験
【求める人物像】
・自分から進んで取り組める姿勢をお持ちの方
ビジネス担当のソリューションデザイナとエンジニアのペアで案件を進めるため、課題に自律的に取組む必要があります
分からないことは、分からないと言えて、人に聞けることが重要になります
・課題を解く際に、手法やアルゴリズムだけでなく、課題設定の見直しによる解決方法も模索できる方
・知らないもしくは専門外の技術をキャッチアップできる方
専門外も含めて、知らない技術を要求されるケースもあるため、自律的に習得できるかにより成長の幅が大きく変わります
・幅広い技術に対して興味をお持ちの方
従業員数
114名
（（2026年3月31日時点））
勤務地
東京都
想定年収
612 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
114名
（（2026年3月31日時点））
仕事内容
kickflowの新機能やユーザー体験の改善のための開発業務のうち、AI/LLMやエージェント技術を活用した技術検証から機能開発までを幅広く担当します。複雑な顧客の課題をAIにより解決することで、顧客価値を最大化し事業を成功に導くことがミッションです。
■具体例
・AIに関する技術の検証・評価
・AIを活用した顧客や自社の課題解決の提案
・AIを活用した本番環境への機能開発
■現在の課題
kickflowでは2025年よりバリューに「AI 1st」を掲げて、全社的にAIを中心とした業務へ移行している途上にあります。プロダクト開発においてもAIを活用した機能開発の比重を上げていく予定ですが、AIの活用経験が豊富なエンジニアが不足しており、機能開発のスピードアップやAIの精度向上など課題は山積しています。
■今後取り組んでいきたいこと
kickflowではすでに「AIオプション」としていくつかのAIを活用した機能をお客様向けに提供しており、このオプション機能にさらに付加価値を追加していくことを予定しています。直近では、稟議の申請前の自動レビューや、稟議の要約機能、ベクトル検索などを計画しています。
また、kickflow以外の新規事業も計画しており、そちらでは最初からAIを中心に設計したAIネイティブなプロダクト開発を行う予定です。
■技術スタック
バックエンド: Ruby on Rails, RSpec, Rubocop, Sidekiq
フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Vitest, ESLint
インフラ: Heroku, Amazon Web Service, Google Cloud Platform
データベース、ミドルウェア: PostgreSQL, Redis, Memcached
認証基盤: Auth0
検索: Elasticsearch
監視: Datadog, Sentry, Scout APM, PagerDuty
AI: Claude Code, Roo Code, GitHub Copilot, Devin, CodeRabbit, Dify
■具体例
・AIに関する技術の検証・評価
・AIを活用した顧客や自社の課題解決の提案
・AIを活用した本番環境への機能開発
■現在の課題
kickflowでは2025年よりバリューに「AI 1st」を掲げて、全社的にAIを中心とした業務へ移行している途上にあります。プロダクト開発においてもAIを活用した機能開発の比重を上げていく予定ですが、AIの活用経験が豊富なエンジニアが不足しており、機能開発のスピードアップやAIの精度向上など課題は山積しています。
■今後取り組んでいきたいこと
kickflowではすでに「AIオプション」としていくつかのAIを活用した機能をお客様向けに提供しており、このオプション機能にさらに付加価値を追加していくことを予定しています。直近では、稟議の申請前の自動レビューや、稟議の要約機能、ベクトル検索などを計画しています。
また、kickflow以外の新規事業も計画しており、そちらでは最初からAIを中心に設計したAIネイティブなプロダクト開発を行う予定です。
■技術スタック
バックエンド: Ruby on Rails, RSpec, Rubocop, Sidekiq
フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Vitest, ESLint
インフラ: Heroku, Amazon Web Service, Google Cloud Platform
データベース、ミドルウェア: PostgreSQL, Redis, Memcached
認証基盤: Auth0
検索: Elasticsearch
監視: Datadog, Sentry, Scout APM, PagerDuty
AI: Claude Code, Roo Code, GitHub Copilot, Devin, CodeRabbit, Dify
求める経験 / スキル
■必須スキル
・Webアプリケーションの開発経験
・AIエージェント開発など、自社プロダクトにAIやLLMを組み込んだ経験
・チームでの開発経験
■歓迎スキル
・Ruby on Railsでの開発経験
・フロントエンドの開発経験
・B2Bプロダクトの企画・開発経験
・テックリードやマネジメントの経験
【求める人物像】
・kickflowのミッションに共感していただける方
・全社の戦略を理解した上で、会社や事業の成功のために自律的に行動できる方
・ユーザーの本質的な課題を発見し、ソフトウェア・エンジニアリングの力で解決していくことを楽しめる方
・局所最適ではなく、全体最適を考えて行動できる方
・会社や事業を支えている責任感を持って仕事できる方
・Webアプリケーションの開発経験
・AIエージェント開発など、自社プロダクトにAIやLLMを組み込んだ経験
・チームでの開発経験
■歓迎スキル
・Ruby on Railsでの開発経験
・フロントエンドの開発経験
・B2Bプロダクトの企画・開発経験
・テックリードやマネジメントの経験
【求める人物像】
・kickflowのミッションに共感していただける方
・全社の戦略を理解した上で、会社や事業の成功のために自律的に行動できる方
・ユーザーの本質的な課題を発見し、ソフトウェア・エンジニアリングの力で解決していくことを楽しめる方
・局所最適ではなく、全体最適を考えて行動できる方
・会社や事業を支えている責任感を持って仕事できる方
勤務地
東京都
想定年収
950 万円 ~ 1,702 万円
仕事内容
【職務内容】
生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせて新しい働き方を創り出すソリューションの企画/開発/顧客適用/運用/リリース後のサービス拡充などを担当いただきます。
具体的には以下のような業務を実施します。
- 新サービス／新機能の企画
- 事業部門／DX部門／経営層等への課題ヒアリング、プリセールス
- PoCやシステム開発案件のリード（業務適用する為のシステム機能開発）
- 生成AIサービスだけでなく、業務適用する為に必要なITシステム機能はなにか／業務に耐えうる性能要件、可用性要件、セキュリティ要件の検討・実現
- リリース予定のサービスの運用フローの確立、リリースしたサービスの運用
【職務の魅力】
・生成AI活用等、最先端の技術を用いた新規ビジネスの立ち上げに携わることができる。
・公共、金融、法人分野と幅広い顧客層との接点を持ち、業界に偏らない様々な経験を蓄積することができる。
・担当として、HW、SW、クラウドベンダーとのアライアンスも多く、最新技術に触れる機会も多いため、技術力・知見を高めることができる。
・若いメンバーでも1人称で主体的に案件やプロジェクトを積極的に任せており、成長の機会が多い。
・先進的技術を含め自社のオファリングとして具備をしながらお客様に最適な提案＆デリバリをしていくため、顧客課題の解決に留まらず市場自体を創造していくことなど、やりがいを持てる業務が沢山ある。
【組織の魅力】
・社員同士で助け合う組織風土
Slack、Teams等のコミュニケーションツールを活用し、案件に関する相談、ナレッジ・知見の共有などが盛んに行われています。
組織全体が自由闊達な雰囲気で、社員同士で助け合う組織風土もあるため、経験者採用で入社された方も安心してキャッチアップすることが可能です。
・ワークライフバランスを重視した働き方
会社全体としてワークライフバランスを推進しており、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇等の取得がしやすく、またリモートワーク制度も定着しています。
仕事と、プライベートやライフイベントを両立させることができます。
■社員インタビュー記事
「NTTデータが描く未来の働き方。自分たち自身もアップデートしながら、世の中の「働く」をテクノロジーで変える」
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2604/
【NTTデータ】1万人以上が使うAIエージェントの裏側──開発現場で見えた「全員PdM思考」の重要性
https://techplay.jp/column/2060
■当社グループの社員8名が「Microsoft Top Partner Engineer Award 2025」に選出(2026年4月現在、当ポスト所属メンバが選出）
https://www.nttdata.com/global/ja/news/evaluation/2025/080100/
■自律的に業務を実行するエージェント型AI基盤「LITRON CORE」を提供開始
https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/100300/
■最先端の技術を用いた新規ビジネスの立ち上げ例
・Lazarus AI 導入・基盤構築支援サービスについて
https://www.nttdata.com/jp/ja/lineup/lazarus-ai/
生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせて新しい働き方を創り出すソリューションの企画/開発/顧客適用/運用/リリース後のサービス拡充などを担当いただきます。
具体的には以下のような業務を実施します。
- 新サービス／新機能の企画
- 事業部門／DX部門／経営層等への課題ヒアリング、プリセールス
- PoCやシステム開発案件のリード（業務適用する為のシステム機能開発）
- 生成AIサービスだけでなく、業務適用する為に必要なITシステム機能はなにか／業務に耐えうる性能要件、可用性要件、セキュリティ要件の検討・実現
- リリース予定のサービスの運用フローの確立、リリースしたサービスの運用
【職務の魅力】
・生成AI活用等、最先端の技術を用いた新規ビジネスの立ち上げに携わることができる。
・公共、金融、法人分野と幅広い顧客層との接点を持ち、業界に偏らない様々な経験を蓄積することができる。
・担当として、HW、SW、クラウドベンダーとのアライアンスも多く、最新技術に触れる機会も多いため、技術力・知見を高めることができる。
・若いメンバーでも1人称で主体的に案件やプロジェクトを積極的に任せており、成長の機会が多い。
・先進的技術を含め自社のオファリングとして具備をしながらお客様に最適な提案＆デリバリをしていくため、顧客課題の解決に留まらず市場自体を創造していくことなど、やりがいを持てる業務が沢山ある。
【組織の魅力】
・社員同士で助け合う組織風土
Slack、Teams等のコミュニケーションツールを活用し、案件に関する相談、ナレッジ・知見の共有などが盛んに行われています。
組織全体が自由闊達な雰囲気で、社員同士で助け合う組織風土もあるため、経験者採用で入社された方も安心してキャッチアップすることが可能です。
・ワークライフバランスを重視した働き方
会社全体としてワークライフバランスを推進しており、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇等の取得がしやすく、またリモートワーク制度も定着しています。
仕事と、プライベートやライフイベントを両立させることができます。
■社員インタビュー記事
「NTTデータが描く未来の働き方。自分たち自身もアップデートしながら、世の中の「働く」をテクノロジーで変える」
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2604/
【NTTデータ】1万人以上が使うAIエージェントの裏側──開発現場で見えた「全員PdM思考」の重要性
https://techplay.jp/column/2060
■当社グループの社員8名が「Microsoft Top Partner Engineer Award 2025」に選出(2026年4月現在、当ポスト所属メンバが選出）
https://www.nttdata.com/global/ja/news/evaluation/2025/080100/
■自律的に業務を実行するエージェント型AI基盤「LITRON CORE」を提供開始
https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/100300/
■最先端の技術を用いた新規ビジネスの立ち上げ例
・Lazarus AI 導入・基盤構築支援サービスについて
https://www.nttdata.com/jp/ja/lineup/lazarus-ai/
求める経験 / スキル
【必要条件】
・ITエンジニア経験（領域は問わない）
・働き方改革への興味関心
・生成AI／GPT／LLM等への知見（自己研鑽、大学での研究などでの関りも可）
・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・商品企画開発の経験
・パブリッククラウド（Azure、AWS,GCP等）を用いた開発経験
・お客様と議論を重ね、業務適用する為に必要なITシステム機能はなにか検討・推進した経験
・お客様と議論を重ね、業務に耐えうる性能要件、可用性要件、セキュリティ要件の検討・推進した経験
・生成AI活用に関連する知見
・プロジェクトマネジメント経験
■他言語力
英語（TOEIC600点以上）
■資格
E検定、G検定
Azure関連資格
・ITエンジニア経験（領域は問わない）
・働き方改革への興味関心
・生成AI／GPT／LLM等への知見（自己研鑽、大学での研究などでの関りも可）
・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・商品企画開発の経験
・パブリッククラウド（Azure、AWS,GCP等）を用いた開発経験
・お客様と議論を重ね、業務適用する為に必要なITシステム機能はなにか検討・推進した経験
・お客様と議論を重ね、業務に耐えうる性能要件、可用性要件、セキュリティ要件の検討・推進した経験
・生成AI活用に関連する知見
・プロジェクトマネジメント経験
■他言語力
英語（TOEIC600点以上）
■資格
E検定、G検定
Azure関連資格
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
株式会社Scene Live
仕事内容
【仕事内容】
LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。
データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。また、関連する業務では、Claude Codeを活用しています。単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。
【主な業務】
・LLM / 生成AIを活用した機能開発・検証
・RAG、ファインチューニング、プロンプト・コンテキスト設計
・音声データ、会話データ、テキストデータの分析・活用
・自然言語処理、音声処理、機械学習を用いた研究開発
・AIエージェントの評価設計・品質改善
・モデルやAI機能の検証・評価・改善サイクルの構築
・事業課題に対する分析設計・技術適用
・研究テーマのプロトタイプ開発
・MLOps / LLMOps基盤との連携
【ポジションの魅力】
・LLM、音声、会話データを活用したAIプロダクトの研究開発に関われる
・複数事業にまたがるAI活用テーマに挑戦できる
・採用、会議、商談、営業活動など、リアルな業務データを扱える
・AIエージェントやAI評価基盤など、今後重要性が高まる領域に関われる
・研究・分析・実装を、事業成果に直結させる経験が積める
LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。
データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。また、関連する業務では、Claude Codeを活用しています。単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。
【主な業務】
・LLM / 生成AIを活用した機能開発・検証
・RAG、ファインチューニング、プロンプト・コンテキスト設計
・音声データ、会話データ、テキストデータの分析・活用
・自然言語処理、音声処理、機械学習を用いた研究開発
・AIエージェントの評価設計・品質改善
・モデルやAI機能の検証・評価・改善サイクルの構築
・事業課題に対する分析設計・技術適用
・研究テーマのプロトタイプ開発
・MLOps / LLMOps基盤との連携
【ポジションの魅力】
・LLM、音声、会話データを活用したAIプロダクトの研究開発に関われる
・複数事業にまたがるAI活用テーマに挑戦できる
・採用、会議、商談、営業活動など、リアルな業務データを扱える
・AIエージェントやAI評価基盤など、今後重要性が高まる領域に関われる
・研究・分析・実装を、事業成果に直結させる経験が積める
求める経験 / スキル
必須スキル
・Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験
・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験
・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験
歓迎スキル・経験・LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験
・深層学習に関する知識・経験
・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験
・MLOps / LLMOpsに関する知識・経験
・論文実装、Kaggle、個人開発等の実績
・英語論文の読解・実装経験
・学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験
・特許申請、技術調査、研究成果の事業化に関わった経験
・AIプロダクトの評価設計・改善経験
・データ基盤や分析基盤に関する知識
・WebプロダクトへのAI機能組み込み経験
求める人物像
・AI/ML技術を、研究で終わらせず事業価値に接続したい方
・LLM、音声、会話データなどの領域に強い関心がある方
・正解が決まっていないテーマに対して、仮説を立てて検証できる方
・技術起点だけでなく、顧客課題や事業課題から考えられる方
・プロダクト開発チームや事業責任者と連携しながら進められる方
・Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験
・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験
・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験
歓迎スキル・経験・LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験
・深層学習に関する知識・経験
・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験
・MLOps / LLMOpsに関する知識・経験
・論文実装、Kaggle、個人開発等の実績
・英語論文の読解・実装経験
・学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験
・特許申請、技術調査、研究成果の事業化に関わった経験
・AIプロダクトの評価設計・改善経験
・データ基盤や分析基盤に関する知識
・WebプロダクトへのAI機能組み込み経験
求める人物像
・AI/ML技術を、研究で終わらせず事業価値に接続したい方
・LLM、音声、会話データなどの領域に強い関心がある方
・正解が決まっていないテーマに対して、仮説を立てて検証できる方
・技術起点だけでなく、顧客課題や事業課題から考えられる方
・プロダクト開発チームや事業責任者と連携しながら進められる方
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
株式会社NTTデータ
仕事内容
【募集背景】
当社は生成AIによる抜本的な生産性向上を実現する”SmartAgent”構想を立上げ、各業種業界に向けたAIエージェントを活用としたオファリング提を通じた人口減少による労働力不足などの社会課題解決を目指しています。全社（日本国内）の生成AIビジネスを牽引するCoE組織「GenAIビジネス推進部」として、生成AIによる企業の働き方を変革するビジネスの戦略検討／アセット企画・展開推進のリーダー・中核メンバーを募集します。
【職務内容】
全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略策定、SmartAgent™ を実現する生成AIオファリング/ソリューションアセット企画、アセット開発やハイパースケーラー／SaaS ベンダー等との戦略的アライアンスを通じて市場拡大を牽引します。
具体的には以下のような業務を実施します。
- 全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略検討、各業界のGTM戦略・戦術検討
- AIエージェントプラットフォーム、業界業務特化の生成AIオファリングなどのアセット企画
- 社内の営業・開発・コンサルと連携したアセット開発、アライアンスの実行推進
- 社内外の生成AI関連プロジェクトを通じた先行知見・実績獲得、アセット企画への反映 など
【アピールポイント（職務の魅力）】
■最新の技術力・生成AIを活用した先進的なアセットビジネス推進が可能
NTTデータ全社として""SmartAgent""を軸に、生成AIオファリング・ソリューションへの投資に注力しており、AIエージェントによる抜本的な業務改革実現に向け新たなチャレンジに取り組んでいます。ハイパースケーラーやメガテックベンダ、海外グループ会社とも連携し、最新技術を駆使した生成AIサービスの活用を通じてオファリング力を高めており、顧客へより価値の高いアプローチを行うことが可能です。
■多様な人財と先進事例を経験できる職務環境
全社（日本国内）の生成AIビジネスを牽引するCoE組織のポジションです。組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、弊社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたGenAIドリブンDX支援を経験することができます。
【参考情報】
「AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始～「SmartAgent™」の実現により、オフィスワーカーの生産性向上、付加価値業務のシフトへ～」
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2024/102401/
「OpenAIとのグローバルでの戦略的提携を開始～日本初の販売代理店として、OpenAI関連事業で2027年度末までに累計1,000億円規模の売り上げへ～」
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2025/042400/
「支援から実行へ、生成AIが創造する顧客体験革命～テクノロジーで高度化するCXの“舞台裏”に迫る～」
https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2025/0526/
当社は生成AIによる抜本的な生産性向上を実現する”SmartAgent”構想を立上げ、各業種業界に向けたAIエージェントを活用としたオファリング提を通じた人口減少による労働力不足などの社会課題解決を目指しています。全社（日本国内）の生成AIビジネスを牽引するCoE組織「GenAIビジネス推進部」として、生成AIによる企業の働き方を変革するビジネスの戦略検討／アセット企画・展開推進のリーダー・中核メンバーを募集します。
【職務内容】
全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略策定、SmartAgent™ を実現する生成AIオファリング/ソリューションアセット企画、アセット開発やハイパースケーラー／SaaS ベンダー等との戦略的アライアンスを通じて市場拡大を牽引します。
具体的には以下のような業務を実施します。
- 全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略検討、各業界のGTM戦略・戦術検討
- AIエージェントプラットフォーム、業界業務特化の生成AIオファリングなどのアセット企画
- 社内の営業・開発・コンサルと連携したアセット開発、アライアンスの実行推進
- 社内外の生成AI関連プロジェクトを通じた先行知見・実績獲得、アセット企画への反映 など
【アピールポイント（職務の魅力）】
■最新の技術力・生成AIを活用した先進的なアセットビジネス推進が可能
NTTデータ全社として""SmartAgent""を軸に、生成AIオファリング・ソリューションへの投資に注力しており、AIエージェントによる抜本的な業務改革実現に向け新たなチャレンジに取り組んでいます。ハイパースケーラーやメガテックベンダ、海外グループ会社とも連携し、最新技術を駆使した生成AIサービスの活用を通じてオファリング力を高めており、顧客へより価値の高いアプローチを行うことが可能です。
■多様な人財と先進事例を経験できる職務環境
全社（日本国内）の生成AIビジネスを牽引するCoE組織のポジションです。組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、弊社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたGenAIドリブンDX支援を経験することができます。
【参考情報】
「AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始～「SmartAgent™」の実現により、オフィスワーカーの生産性向上、付加価値業務のシフトへ～」
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2024/102401/
「OpenAIとのグローバルでの戦略的提携を開始～日本初の販売代理店として、OpenAI関連事業で2027年度末までに累計1,000億円規模の売り上げへ～」
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2025/042400/
「支援から実行へ、生成AIが創造する顧客体験革命～テクノロジーで高度化するCXの“舞台裏”に迫る～」
https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2025/0526/
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
1. IT・テクノロジーに関わる事業開発／アセット企画開発経験 or/and コンサルティングファーム／SIer での IT/DX プロジェクト上流経験
2. 生成AI・アナリティクス領域への高い興味・学習意欲
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
1. コンサルティングファーム／SIer でのプロジェクトマネージャ／プロジェクトリーダー経験
2. 生成AI・アナリティクス領域に関する知識・スキル
■他言語力
英語 TOEIC700点以上
■資格
特になし
■求める経験・スキル・知識
1. IT・テクノロジーに関わる事業開発／アセット企画開発経験 or/and コンサルティングファーム／SIer での IT/DX プロジェクト上流経験
2. 生成AI・アナリティクス領域への高い興味・学習意欲
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
1. コンサルティングファーム／SIer でのプロジェクトマネージャ／プロジェクトリーダー経験
2. 生成AI・アナリティクス領域に関する知識・スキル
■他言語力
英語 TOEIC700点以上
■資格
特になし
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
株式会社NTTデータMSE
仕事内容
【当社の特徴】
資本関係があるNTTデータ、Panasonic、DENSOの3社はもちろん、これまで継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。
これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。
【募集部署（第二デジタルビジネス事業本部）の特徴】
創業時から培ってきたモバイル技術を軸に、多種多様なサービスの提供に貢献。
外販部隊として、さまざまな顧客とビジネスを推進しています。
システム開発だけでなくサービス企画やUXデザイン支援など、
常に新しい事業領域や技術分野にチャレンジをしているのが、当部署の特徴です。
【採用背景】
あらゆる業界でDXの重要性が叫ばれていますが、各企業が内製で推進をするのは限界があり、
組み込み・クラウド双方の技術を持つ当社への期待は大きくなっております。
既存のサービス開発体制強化はもちろんのこと、日々新しいことにチャレンジをしていくために将来の中核人材を募集いたします。
【仕事の概要】
本職種ではサービス開発実現に向けて、クライアント技術(Android/iOS、Unity等)やサーバ・インフラ技術(Webアプリ、AWS等)を用いて、顧客と対話を重ねながら、サービス開発・システム開発を実現していきます。顧客のビジネスに入り込み、構想段階だけではなくプロダクトの手触り感を得ながら、「ものづくりをする力」を磨いていくことができます。
【業務の魅力】
ご自身にとって身近な方が手に触れるサービスの開発を手掛けることができるため、使ってもらうことの喜び、世の中への貢献、やりがいを実感しながら業務に取り組むことができます。
提供するサービスは急速な進化を続けていますので、新規技術の活用にチャレンジする機会も多く、ご自身の知識・技術力を継続的に磨くこともできます。
【案件事例】
社会課題の解決、ライフスタイルの利便性向上に貢献するため、
AI・IoT、xR(VR/AR/MR) 、XTechなどの先端領域を含め、様々な技術を駆使しソフトウェアの開発を行います。
大手通信キャリア向けに以下のサービス開発を実施
・バーコード決済サービス(モバイルアプリ・バックエンドサーバ)
・電子書籍サービス(モバイルアプリ・フロントサイト・バックエンドサーバ)
・動画配信サービス(モバイルアプリ、バックエンドサーバ)
・位置情報データ分析システム(データ分析・サーバ)
・Fintechサービス(フロントサイト)
・バーチャル展示化プラットフォーム(XRアプリ・CMSサーバ)
その他、AIなども活用した研究分野における技術リード案件など
【支援体制】
当社で使用している開発プロセスの研修を始め、キャリア採用者面談の実施やコミュニティの設立等、充実した支援体制を整えています。その他、資格取得支援等の取り組みも実施しています。
【入社者への期待】
今までのご経験を踏まえ、マネジメント力や専門技術等のスキルを発揮していただき、顧客との対話/提案、開発チームのマネジメント等を通じ、より良いサービスの開発を牽引していただくことを期待します。
またサービス開発を通じた、社会課題の解決や付加価値の創造に主体者として携わって頂く事を期待します。
こちらも合わせてご確認ください
・NTTデータMSE CAREER RECRUITNG SITE
https://www.rs-information.com/nttd-mse/
・社員インタビュー IoTサービス開発
https://www.rs-information.com/nttd-mse/interview/interview01.html
資本関係があるNTTデータ、Panasonic、DENSOの3社はもちろん、これまで継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。
これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。
【募集部署（第二デジタルビジネス事業本部）の特徴】
創業時から培ってきたモバイル技術を軸に、多種多様なサービスの提供に貢献。
外販部隊として、さまざまな顧客とビジネスを推進しています。
システム開発だけでなくサービス企画やUXデザイン支援など、
常に新しい事業領域や技術分野にチャレンジをしているのが、当部署の特徴です。
【採用背景】
あらゆる業界でDXの重要性が叫ばれていますが、各企業が内製で推進をするのは限界があり、
組み込み・クラウド双方の技術を持つ当社への期待は大きくなっております。
既存のサービス開発体制強化はもちろんのこと、日々新しいことにチャレンジをしていくために将来の中核人材を募集いたします。
【仕事の概要】
本職種ではサービス開発実現に向けて、クライアント技術(Android/iOS、Unity等)やサーバ・インフラ技術(Webアプリ、AWS等)を用いて、顧客と対話を重ねながら、サービス開発・システム開発を実現していきます。顧客のビジネスに入り込み、構想段階だけではなくプロダクトの手触り感を得ながら、「ものづくりをする力」を磨いていくことができます。
【業務の魅力】
ご自身にとって身近な方が手に触れるサービスの開発を手掛けることができるため、使ってもらうことの喜び、世の中への貢献、やりがいを実感しながら業務に取り組むことができます。
提供するサービスは急速な進化を続けていますので、新規技術の活用にチャレンジする機会も多く、ご自身の知識・技術力を継続的に磨くこともできます。
【案件事例】
社会課題の解決、ライフスタイルの利便性向上に貢献するため、
AI・IoT、xR(VR/AR/MR) 、XTechなどの先端領域を含め、様々な技術を駆使しソフトウェアの開発を行います。
大手通信キャリア向けに以下のサービス開発を実施
・バーコード決済サービス(モバイルアプリ・バックエンドサーバ)
・電子書籍サービス(モバイルアプリ・フロントサイト・バックエンドサーバ)
・動画配信サービス(モバイルアプリ、バックエンドサーバ)
・位置情報データ分析システム(データ分析・サーバ)
・Fintechサービス(フロントサイト)
・バーチャル展示化プラットフォーム(XRアプリ・CMSサーバ)
その他、AIなども活用した研究分野における技術リード案件など
【支援体制】
当社で使用している開発プロセスの研修を始め、キャリア採用者面談の実施やコミュニティの設立等、充実した支援体制を整えています。その他、資格取得支援等の取り組みも実施しています。
【入社者への期待】
今までのご経験を踏まえ、マネジメント力や専門技術等のスキルを発揮していただき、顧客との対話/提案、開発チームのマネジメント等を通じ、より良いサービスの開発を牽引していただくことを期待します。
またサービス開発を通じた、社会課題の解決や付加価値の創造に主体者として携わって頂く事を期待します。
こちらも合わせてご確認ください
・NTTデータMSE CAREER RECRUITNG SITE
https://www.rs-information.com/nttd-mse/
・社員インタビュー IoTサービス開発
https://www.rs-information.com/nttd-mse/interview/interview01.html
求める経験 / スキル
■必須
〇顧客と一体となって顧客課題に取り組み、サービス化を推進できる方
〇ソフトウェア開発経験*
以下いずれかにおける、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーの経験、あるいは特定技術領域における高い専門性をお持ちの方
・SE（システムエンジニア）
- モバイルエンジニア（Android/iOS/Unity）
- Webエンジニア
- フロントエンドエンジニア
- サーバーサイドエンジニア
・インフラエンジニア（AWS/Azure/GCP）
・データエンジニア/データサイエンティスト
*商用ソフトウェア（BtoC）のみならず業務系ソフトウェア（BtoB）のご経験をお持ちの方も歓迎いたします。
■歓迎
・モバイル/スマホアプリ開発に関する知見
・リーダーシップを発揮して顧客折衝、プロジェクト推進をした経験
・クラウドサービス（AWS）に関する知識
・オープン系Webアプリシステム開発における基本設計以上の経験
・アジャイル開発経験(PO・SM経験)
・クロスプラットフォーム開発に関する知見/経験
・DevOps、NoOps、MLOps、DataOps、マイクロサービス等に関する知見/経験
■技術領域
・C言語、C++、C#、JAVA、Javascript、Python、ObjectiveC、Swift、SQL
・Kotlin、React Native、Cordova、Flutter、OutSystems
・Android、Android Studio、iOS、xCode
・Unity, Unreal Engine, BluePrint
・アジャイル、スクラム、スクラムマスター（SCM）
・AWS、Azure、GCP、オンプレミス
・DevOps、NoOps MLOps、DataOps MicroService
・Snowflake、BigQuery、Redshift、Teradata
〇顧客と一体となって顧客課題に取り組み、サービス化を推進できる方
〇ソフトウェア開発経験*
以下いずれかにおける、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーの経験、あるいは特定技術領域における高い専門性をお持ちの方
・SE（システムエンジニア）
- モバイルエンジニア（Android/iOS/Unity）
- Webエンジニア
- フロントエンドエンジニア
- サーバーサイドエンジニア
・インフラエンジニア（AWS/Azure/GCP）
・データエンジニア/データサイエンティスト
*商用ソフトウェア（BtoC）のみならず業務系ソフトウェア（BtoB）のご経験をお持ちの方も歓迎いたします。
■歓迎
・モバイル/スマホアプリ開発に関する知見
・リーダーシップを発揮して顧客折衝、プロジェクト推進をした経験
・クラウドサービス（AWS）に関する知識
・オープン系Webアプリシステム開発における基本設計以上の経験
・アジャイル開発経験(PO・SM経験)
・クロスプラットフォーム開発に関する知見/経験
・DevOps、NoOps、MLOps、DataOps、マイクロサービス等に関する知見/経験
■技術領域
・C言語、C++、C#、JAVA、Javascript、Python、ObjectiveC、Swift、SQL
・Kotlin、React Native、Cordova、Flutter、OutSystems
・Android、Android Studio、iOS、xCode
・Unity, Unreal Engine, BluePrint
・アジャイル、スクラム、スクラムマスター（SCM）
・AWS、Azure、GCP、オンプレミス
・DevOps、NoOps MLOps、DataOps MicroService
・Snowflake、BigQuery、Redshift、Teradata
従業員数
1,950名
（単体1,800名）
勤務地
神奈川県
想定年収
515 万円 ~ 980 万円
従業員数
1,950名
（単体1,800名）
仕事内容
◆職務内容・担当業務
担当アカウントにおけるプロジェクトを通じ、顧客の業務変革と継続的なビジネス拡大を実現するポジションです。
・基幹／業務システム領域におけるプロジェクト管理（PL/PM）
・要件定義～開発～展開・運用までの一貫したプロジェクト推進
・顧客業務（販売・物流・調達・購買・生産管理・会計など）の理解を踏まえた課題整理・提案
・複数案件・複数チームを横断した運営管理および最適化
・新規領域（データ活用・クラウド・コネクテッド等）の案件創出・拡張
単なるプロジェクト管理ではなく、「顧客の業務・IT全体を理解したうえでプロジェクトを成功に導く」役割を担います。数億の大規模案件が数多くあり、顧客との折衝を通じてビジネスを自ら拡大していける裁量があります。
◆役割・ポジション
・プロジェクトリーダー（小～中規模案件の推進責任：５名程度のチームリード）
・プロジェクトマネージャ（大規模案件の統括責任：50～100人月以上の案件リード）
顧客と継続的に関係を構築しながら、複数プロジェクトを通じてアカウント全体の価値向上を担うポジションです。
◆このポジションの魅力
・特定顧客に深く入り込み、業務・ITの全体像を理解しながら長期的に関与できる
・最上流の企画構想フェーズから運用まで一貫して関与し、マネジメント力を拡張できる
・システム単位ではなく領域単位でスキルを蓄え、領域に精通したスペシャリストになれる
・システム開発に留まらず、業務変革や新たなサービス領域の創出にも関与できる
◆将来のキャリアパス
将来的には、以下のようなキャリアへ拡張可能。ご自身の志向に応じて役割と責任範囲を拡大・向上させていくことができます。
•大規模案件のプロジェクトマネージャ
•アカウントビジネスを統括する顧客責任者（CAL）
•製造業領域のITコンサルタント
•組織をマネジメントする管理職
◆研修
・配属プロジェクトに応じた業務／技術スキル研修
・PM／リーダーシップ研修
・クラウド、データ活用、ローコード開発などの技術研修
・社内認定制度による専門性の可視化・育成支援
◆勤務時間／その他勤務上の条件
09:00-17:30
基本、常駐はありませんが、中部オフィス勤務可能な方は参画案件次第で定期的（週2－3回）な分室勤務が発生する可能性があります。
◆組織について
大手製造業顧客に対し、アカウント単位で継続的なIT支援を行う組織です。
顧客ごとに専任体制を構築し、システム開発・運用のみならず、業務改善や新規サービス検討にも関与することで、長期的なビジネス拡大を担っています。AI駆動型開発や、AIを活用した顧客業務及びシステムアーキテクトの変革にも取り組んでいます。
◆組織の業務・事例紹介
■中部地区の自動車関連メーカー
コア事業（サプライチェーン事業領域・SOR領域）と社会事業/顧客事業共創（SOE/SOI領域）の２軸で活動。財務/調達/人事/経営管理/営業販売/生産管理/物流/PLMなど幅広い領域のシステムの企画構想～開発、保守。グローバル案件も展開。
■東海地区の大手二輪メーカー
SCM、コネクテッド、データ活用領域の開発・保守。バイクから走行情報を取得し、取得した情報をもとにクラウド／モバイル／データ活用を組み合わせた新サービス領域の創出も展開。
特定顧客の業務全体を対象に、幅広い領域で企画構想・開発・運用まで一貫して関与する点が特徴です。
担当アカウントにおけるプロジェクトを通じ、顧客の業務変革と継続的なビジネス拡大を実現するポジションです。
・基幹／業務システム領域におけるプロジェクト管理（PL/PM）
・要件定義～開発～展開・運用までの一貫したプロジェクト推進
・顧客業務（販売・物流・調達・購買・生産管理・会計など）の理解を踏まえた課題整理・提案
・複数案件・複数チームを横断した運営管理および最適化
・新規領域（データ活用・クラウド・コネクテッド等）の案件創出・拡張
単なるプロジェクト管理ではなく、「顧客の業務・IT全体を理解したうえでプロジェクトを成功に導く」役割を担います。数億の大規模案件が数多くあり、顧客との折衝を通じてビジネスを自ら拡大していける裁量があります。
◆役割・ポジション
・プロジェクトリーダー（小～中規模案件の推進責任：５名程度のチームリード）
・プロジェクトマネージャ（大規模案件の統括責任：50～100人月以上の案件リード）
顧客と継続的に関係を構築しながら、複数プロジェクトを通じてアカウント全体の価値向上を担うポジションです。
◆このポジションの魅力
・特定顧客に深く入り込み、業務・ITの全体像を理解しながら長期的に関与できる
・最上流の企画構想フェーズから運用まで一貫して関与し、マネジメント力を拡張できる
・システム単位ではなく領域単位でスキルを蓄え、領域に精通したスペシャリストになれる
・システム開発に留まらず、業務変革や新たなサービス領域の創出にも関与できる
◆将来のキャリアパス
将来的には、以下のようなキャリアへ拡張可能。ご自身の志向に応じて役割と責任範囲を拡大・向上させていくことができます。
•大規模案件のプロジェクトマネージャ
•アカウントビジネスを統括する顧客責任者（CAL）
•製造業領域のITコンサルタント
•組織をマネジメントする管理職
◆研修
・配属プロジェクトに応じた業務／技術スキル研修
・PM／リーダーシップ研修
・クラウド、データ活用、ローコード開発などの技術研修
・社内認定制度による専門性の可視化・育成支援
◆勤務時間／その他勤務上の条件
09:00-17:30
基本、常駐はありませんが、中部オフィス勤務可能な方は参画案件次第で定期的（週2－3回）な分室勤務が発生する可能性があります。
◆組織について
大手製造業顧客に対し、アカウント単位で継続的なIT支援を行う組織です。
顧客ごとに専任体制を構築し、システム開発・運用のみならず、業務改善や新規サービス検討にも関与することで、長期的なビジネス拡大を担っています。AI駆動型開発や、AIを活用した顧客業務及びシステムアーキテクトの変革にも取り組んでいます。
◆組織の業務・事例紹介
■中部地区の自動車関連メーカー
コア事業（サプライチェーン事業領域・SOR領域）と社会事業/顧客事業共創（SOE/SOI領域）の２軸で活動。財務/調達/人事/経営管理/営業販売/生産管理/物流/PLMなど幅広い領域のシステムの企画構想～開発、保守。グローバル案件も展開。
■東海地区の大手二輪メーカー
SCM、コネクテッド、データ活用領域の開発・保守。バイクから走行情報を取得し、取得した情報をもとにクラウド／モバイル／データ活用を組み合わせた新サービス領域の創出も展開。
特定顧客の業務全体を対象に、幅広い領域で企画構想・開発・運用まで一貫して関与する点が特徴です。
求める経験 / スキル
◆必須条件
・システム開発におけるサブリーダーまたはPL・PM経験
（３～５名以上のチームを主導した経験）
・顧客との要件調整、課題整理、仕様検討など上流を主体的に推進した経験
◆歓迎条件
・50人月規模以上のプロジェクトマネジメント経験
・製造業領域（販売・物流・生産管理・購買・会計等）の業務知見
・AIを活用した開発自動化、顧客業務変革の経験
・クラウド、ERP、データ活用などの導入経験
・複数案件を横断したマネジメント経験
・英語力（グローバル案件に抵抗がない方）
◆求める人物像
●重要顧客に対する深耕・領域拡大・サービス提供型ビジネスへの転換計画(アカウントプラン)を推進し、PMから更に上位のサービスマネージャの専門性スキルを付けたい、または、向上させたい方。または、ビッグアカウントのマネジメント及び醸成に興味のある方。
●自らが主体となり、顧客に価値提供を担いたいと考えている方。
●サービスマネージャに興味があり、ビックアカウントで挑戦したい方。
●顧客課題に対してソリューション提案実績のある方。
●ビジネスコミュニケーションがあり、前向きな方。
●最新のIT動向、ソリューションの理解に対して貪欲な方。
●既存の手法にとらわれず、新しい事に積極的にチャレンジ出来る方。
・システム開発におけるサブリーダーまたはPL・PM経験
（３～５名以上のチームを主導した経験）
・顧客との要件調整、課題整理、仕様検討など上流を主体的に推進した経験
◆歓迎条件
・50人月規模以上のプロジェクトマネジメント経験
・製造業領域（販売・物流・生産管理・購買・会計等）の業務知見
・AIを活用した開発自動化、顧客業務変革の経験
・クラウド、ERP、データ活用などの導入経験
・複数案件を横断したマネジメント経験
・英語力（グローバル案件に抵抗がない方）
◆求める人物像
●重要顧客に対する深耕・領域拡大・サービス提供型ビジネスへの転換計画(アカウントプラン)を推進し、PMから更に上位のサービスマネージャの専門性スキルを付けたい、または、向上させたい方。または、ビッグアカウントのマネジメント及び醸成に興味のある方。
●自らが主体となり、顧客に価値提供を担いたいと考えている方。
●サービスマネージャに興味があり、ビックアカウントで挑戦したい方。
●顧客課題に対してソリューション提案実績のある方。
●ビジネスコミュニケーションがあり、前向きな方。
●最新のIT動向、ソリューションの理解に対して貪欲な方。
●既存の手法にとらわれず、新しい事に積極的にチャレンジ出来る方。
従業員数
21,015名
（2026年3月31日現在 連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
21,015名
（2026年3月31日現在 連結）
株式会社Laboro.AI
仕事内容
【ポジション概要】
・PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
Laboro.AIのソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。
▪️ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
【開発環境】
●使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・開発言語（Python, Rust, Javascript）
・インフラ（AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ）
・開発ツール（Visual Studio, GitHub）
・その他ツール（Slack, Backlog, Cacoo, Google Meet）
・PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
Laboro.AIのソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。
▪️ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
【開発環境】
●使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・開発言語（Python, Rust, Javascript）
・インフラ（AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ）
・開発ツール（Visual Studio, GitHub）
・その他ツール（Slack, Backlog, Cacoo, Google Meet）
求める経験 / スキル
必須条件のスキル・経験】
・Pythonもしくは静的型付き言語のうち2つ以上の言語を用いた開発経験を3年以上有すること
・INDEX、PK等を理解した上でのRDB設計経験を有すること、SQLの最適化ができること※実行計画を意識した設計が可能であれば尚良し
・クラウド（AWS/GCP/Azureなど）を用いてシステム開発した経験を有すること（プライベートでの開発経験も可）
・インフラ（オンプレ・クラウド問わず）の設計・構築経験を有すること※IPAの非機能要求グレードを考慮してシステムを構築可能であれば直良し
・複数人で構成されたチームのもと開発が進められているシステムの設計、実装、テスト、運用までの実務経験を3年以上有すること
・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験を有すること
【あると望ましいスキル・経験】
・オブジェクト指向の3大要素（カプセル化・継承・ポリモーフィズム）を活用したシステム開発の経験を有すること
・機械学習の理解に必要な数学的素養、知識を有すること
・フロントエンド開発の経験を有すること
・MLOpsの経験を有すること
【求める人物像】
・広い視点を持って、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方
・チームワークを大切にし、チームメンバとコミュニケーションをとりながら業務を勧められる方
・ビジネス課題解決の視点を持って、固定観念にとらわれず業務を遂行できる方
・エンジニアリング部内の開発チームの組織づくりに関心がある方
・より良いシステム開発のあり方を探求し、それを実行できる方
・機械学習モデルを組み込んだよりスマートなシステムの開発に興味をお持ちの方
・継続的な自己研鑽や個人開発など通じ、自己成長を体現されている方
・Pythonもしくは静的型付き言語のうち2つ以上の言語を用いた開発経験を3年以上有すること
・INDEX、PK等を理解した上でのRDB設計経験を有すること、SQLの最適化ができること※実行計画を意識した設計が可能であれば尚良し
・クラウド（AWS/GCP/Azureなど）を用いてシステム開発した経験を有すること（プライベートでの開発経験も可）
・インフラ（オンプレ・クラウド問わず）の設計・構築経験を有すること※IPAの非機能要求グレードを考慮してシステムを構築可能であれば直良し
・複数人で構成されたチームのもと開発が進められているシステムの設計、実装、テスト、運用までの実務経験を3年以上有すること
・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験を有すること
【あると望ましいスキル・経験】
・オブジェクト指向の3大要素（カプセル化・継承・ポリモーフィズム）を活用したシステム開発の経験を有すること
・機械学習の理解に必要な数学的素養、知識を有すること
・フロントエンド開発の経験を有すること
・MLOpsの経験を有すること
【求める人物像】
・広い視点を持って、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方
・チームワークを大切にし、チームメンバとコミュニケーションをとりながら業務を勧められる方
・ビジネス課題解決の視点を持って、固定観念にとらわれず業務を遂行できる方
・エンジニアリング部内の開発チームの組織づくりに関心がある方
・より良いシステム開発のあり方を探求し、それを実行できる方
・機械学習モデルを組み込んだよりスマートなシステムの開発に興味をお持ちの方
・継続的な自己研鑽や個人開発など通じ、自己成長を体現されている方
従業員数
114名
（（2026年3月31日時点））
勤務地
東京都
想定年収
612 万円 ~ 1,212 万円
従業員数
114名
（（2026年3月31日時点））
外資SIベンダー
仕事内容
・金融業界向けオファリングの構築・展開
求める経験 / スキル
・ITにおける上流工程
・金融事業会社での勘定系、情報系システムなどプロジェクトマネジメントのご経験
・金融事業会社でのDX（AIやデータ利活用関連）のプロジェクトマネジメントのご経験
・金融事業会社での勘定系、情報系システムなどプロジェクトマネジメントのご経験
・金融事業会社でのDX（AIやデータ利活用関連）のプロジェクトマネジメントのご経験
勤務地
神奈川県
想定年収
1,500 万円 ~ 2,000 万円
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
【組織について】
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「２．先端テクノロジー目利き」を推進いただくメンバーを募集しています。
最前線の先端技術を「誰よりも早く触り、言語化して届ける」ことをミッションとしています。新機能の検証・レポーティングから、技術トレンドリサーチ、パートナー技術評価まで、リサーチャーとしての知見をチームと顧客の意思決定に活かします。
【プロジェクト例】
・先端技術（生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等）の新機能・新ツールの定期検証レポート作成と社内共有
・企業システムへの先端技術適用に向けた技術調査・実現可能性評価（PoC）
・新規サービス開発・提案に向けた技術トレンドリサーチ支援
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「２．先端テクノロジー目利き」を推進いただくメンバーを募集しています。
最前線の先端技術を「誰よりも早く触り、言語化して届ける」ことをミッションとしています。新機能の検証・レポーティングから、技術トレンドリサーチ、パートナー技術評価まで、リサーチャーとしての知見をチームと顧客の意思決定に活かします。
【プロジェクト例】
・先端技術（生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等）の新機能・新ツールの定期検証レポート作成と社内共有
・企業システムへの先端技術適用に向けた技術調査・実現可能性評価（PoC）
・新規サービス開発・提案に向けた技術トレンドリサーチ支援
求める経験 / スキル
【求める人物像】
先端テクノロジーを"理解している人"ではなく、それを使って"変革を実現できる人"
① 技術の最前線を"すぐに触る"探索者
生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等の新機能・新ツールをリリース直後に試し、本質的な変化を見極められる方
キャッチアップを義務ではなく知的好奇心として楽しめる方
②気づきを"言語化・構造化"して届けられる方
試した結果・気づき・限界を分かりやすくまとめ、チームや顧客に意味ある示唆として発信できる方
「企業システムへの適用論点・懸念」まで踏み込んで補記できる方
正解のない領域でも仮説を立て、見解を表明できる方
③コミュニティに根ざした"潮流アンテナ"
OSS／勉強会／SNS等のエンジニアコミュニティに積極参加し、"次の波"を引き出せる方
国内外の先行事例から、自チームの方向性への接続を描ける方
④本質的価値を"軸"に技術と向き合える方
技術を本質的なインパクト・価値で評価できる方
発信・共有を惜しまず、チームの集合知向上に貢献できる方
【必須要件】
・先端テクノロジー関連の実務または研究経験3年以上
・先端技術プロバイダーのAPI／ツール／デバイスを自ら試し、動作・特性を把握した経験
・技術ブログでの継続的発信経験、または技術調査・市場動向をビジネスレポートとしてまとめた経験
【歓迎要件】
＜コミュニティ活動経験＞
・OSSコントリビューション経験
・国内外エンジニアコミュニティでのネットワーク保有
＜技術・実装経験＞
・生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等の先端領域の実装・検証経験
・Pythonを用いたプロトタイピング・検証スクリプト作成スキル
・主要クラウドのAI／先端技術サービス利用経験
・モデルの評価・チューニングフレームワーク経験
＜ビジネス上の課題解決経験＞
企業システム（SIer／事業会社／コンサル等）における技術適用の課題感への理解
【歓迎資格/スキル】
＜資格＞
・先端テクノロジー系認定資格（AI／機械学習／ロボティクス等。例：JDLA G検定／E資格、各クラウドベンダーのAI系認定 等）
・データ・数理系の資格（例：統計検定2級以上 等）
＜スキル＞
・Python等を用いたプロトタイピング・検証スクリプト作成
・先端テクノロジーツール／フレームワークの実践的活用スキル
先端テクノロジーを"理解している人"ではなく、それを使って"変革を実現できる人"
① 技術の最前線を"すぐに触る"探索者
生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等の新機能・新ツールをリリース直後に試し、本質的な変化を見極められる方
キャッチアップを義務ではなく知的好奇心として楽しめる方
②気づきを"言語化・構造化"して届けられる方
試した結果・気づき・限界を分かりやすくまとめ、チームや顧客に意味ある示唆として発信できる方
「企業システムへの適用論点・懸念」まで踏み込んで補記できる方
正解のない領域でも仮説を立て、見解を表明できる方
③コミュニティに根ざした"潮流アンテナ"
OSS／勉強会／SNS等のエンジニアコミュニティに積極参加し、"次の波"を引き出せる方
国内外の先行事例から、自チームの方向性への接続を描ける方
④本質的価値を"軸"に技術と向き合える方
技術を本質的なインパクト・価値で評価できる方
発信・共有を惜しまず、チームの集合知向上に貢献できる方
【必須要件】
・先端テクノロジー関連の実務または研究経験3年以上
・先端技術プロバイダーのAPI／ツール／デバイスを自ら試し、動作・特性を把握した経験
・技術ブログでの継続的発信経験、または技術調査・市場動向をビジネスレポートとしてまとめた経験
【歓迎要件】
＜コミュニティ活動経験＞
・OSSコントリビューション経験
・国内外エンジニアコミュニティでのネットワーク保有
＜技術・実装経験＞
・生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等の先端領域の実装・検証経験
・Pythonを用いたプロトタイピング・検証スクリプト作成スキル
・主要クラウドのAI／先端技術サービス利用経験
・モデルの評価・チューニングフレームワーク経験
＜ビジネス上の課題解決経験＞
企業システム（SIer／事業会社／コンサル等）における技術適用の課題感への理解
【歓迎資格/スキル】
＜資格＞
・先端テクノロジー系認定資格（AI／機械学習／ロボティクス等。例：JDLA G検定／E資格、各クラウドベンダーのAI系認定 等）
・データ・数理系の資格（例：統計検定2級以上 等）
＜スキル＞
・Python等を用いたプロトタイピング・検証スクリプト作成
・先端テクノロジーツール／フレームワークの実践的活用スキル
従業員数
9,632名
（（2026年4月1日現在 連結））
勤務地
東京都
想定年収
580 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
9,632名
（（2026年4月1日現在 連結））
仕事内容
◆組織について
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「5．データマネジメント・ガバナンス」を推進いただくメンバーを募集しています。
◆入社後のアサイン想定PJ
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
AI／データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援
技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援
先進テクノロジーの実証検証（PoC等）
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
データ戦略・ロードマップ策定
AI／データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援
組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援
マスタデータ管理（MDM）構想・構築支援
データ品質／セキュリティに関するガバナンス体制構築支援
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「5．データマネジメント・ガバナンス」を推進いただくメンバーを募集しています。
◆入社後のアサイン想定PJ
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
AI／データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援
技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援
先進テクノロジーの実証検証（PoC等）
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
データ戦略・ロードマップ策定
AI／データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援
組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援
マスタデータ管理（MDM）構想・構築支援
データ品質／セキュリティに関するガバナンス体制構築支援
求める経験 / スキル
※以下、いずれかに該当する方を募集しております
【必須要件】
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
ITデータ（基幹業務）／OTデータ（IoT）／オープンデータの活用・分析ニーズに対し、収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクト経験
クラウド／パッケージソリューション（AWS／GCP／Azure／Snowflake／Denodo／Informatica／Talend／SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入経験
データ活用基盤上のデータモデル設計経験
BIやダッシュボード等によりデータを使った業務改善の経験
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
データ活用戦略やAI／データ活用推進の取り組み経験
AI／データガバナンス・データマネジメントの方針・ルール策定、人材教育、組織の立ち上げ・定着、ガバナンスツール導入・運用経験
AI／データガバナンスツール、データマネジメントツールの導入プロジェクト推進経験
【歓迎要件】
データエコシステムやデータプロダクトの構想・実現プロジェクト経験
AI／データ活用基盤のアーキテクチャ構想、ソリューション選定、ロードマップ策定〜実現・運用定着までの支援経験
AI／データ活用推進に向けた組織設計、ルール整備、エコシステム構築、MDM、データガバナンス推進経験
Knowledge Graph／Ontologyの検討・実装経験
Vector／Graph DBまたはRAG関連のベクトルデータ基盤の構築経験
【歓迎資格、スキル】
〈資格〉
各種ベンダー認定資格（Databricks、Snowflake 等）
データマネジメント関連資格（CDMP 等）
〈スキル〉
データマネジメント関連知識（MDM／データガバナンス／データ品質管理 等）
Knowledge Graph／Ontology／RAG／Vector DB等のアーキテクチャ・技術知識
ERPやSalesforce等の業務パッケージにおけるデータ構造理解
各種クラウド／データ基盤製品（Databricks／Snowflake 等）に関する技術知識
【必須要件】
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
ITデータ（基幹業務）／OTデータ（IoT）／オープンデータの活用・分析ニーズに対し、収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクト経験
クラウド／パッケージソリューション（AWS／GCP／Azure／Snowflake／Denodo／Informatica／Talend／SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入経験
データ活用基盤上のデータモデル設計経験
BIやダッシュボード等によりデータを使った業務改善の経験
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
データ活用戦略やAI／データ活用推進の取り組み経験
AI／データガバナンス・データマネジメントの方針・ルール策定、人材教育、組織の立ち上げ・定着、ガバナンスツール導入・運用経験
AI／データガバナンスツール、データマネジメントツールの導入プロジェクト推進経験
【歓迎要件】
データエコシステムやデータプロダクトの構想・実現プロジェクト経験
AI／データ活用基盤のアーキテクチャ構想、ソリューション選定、ロードマップ策定〜実現・運用定着までの支援経験
AI／データ活用推進に向けた組織設計、ルール整備、エコシステム構築、MDM、データガバナンス推進経験
Knowledge Graph／Ontologyの検討・実装経験
Vector／Graph DBまたはRAG関連のベクトルデータ基盤の構築経験
【歓迎資格、スキル】
〈資格〉
各種ベンダー認定資格（Databricks、Snowflake 等）
データマネジメント関連資格（CDMP 等）
〈スキル〉
データマネジメント関連知識（MDM／データガバナンス／データ品質管理 等）
Knowledge Graph／Ontology／RAG／Vector DB等のアーキテクチャ・技術知識
ERPやSalesforce等の業務パッケージにおけるデータ構造理解
各種クラウド／データ基盤製品（Databricks／Snowflake 等）に関する技術知識
勤務地
東京都
想定年収
690 万円 ~ 2,500 万円
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
◆組織について
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１.デジタルサービスデザイン
２.先端テクノロジー目利き
３.エンタープライズアーキテクチャデザイン
４.AI
５.データマネジメント・ガバナンス
６.デジタル・インプリメンテーション
７.ビジネスレジリエンス
８.デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「4.AI」を推進いただくメンバーを募集しています。
◆入社後のアサイン想定PJ
顧客の経営・事業・業務課題を起点に、AIを活用した変革テーマの探索、ユースケース企画、実行ロードマップ策定から導入・定着までを一気通貫で支援します。経営層、事業部門、IT部門、データ／AI専門家をつなぎ、AIを単発の実証実験で終わらせず、業務やサービスに組み込み、継続的な事業成果へつなげることがミッションです。
【プロジェクト例】
①AI変革テーマの構想・企画
経営戦略や事業課題を踏まえてAI活用機会を探索し、顧客価値、実現可能性、リスク、投資対効果の観点から優先ユースケースを具体化します。
② AI変革ロードマップと実行推進
目指す業務・サービス像、KPI、推進体制、データ・システム上の論点を整理し、ロードマップを策定。経営層、業務部門、IT部門、専門家の合意形成を主導し、PoCから導入、定着、効果検証まで伴走します。
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１.デジタルサービスデザイン
２.先端テクノロジー目利き
３.エンタープライズアーキテクチャデザイン
４.AI
５.データマネジメント・ガバナンス
６.デジタル・インプリメンテーション
７.ビジネスレジリエンス
８.デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「4.AI」を推進いただくメンバーを募集しています。
◆入社後のアサイン想定PJ
顧客の経営・事業・業務課題を起点に、AIを活用した変革テーマの探索、ユースケース企画、実行ロードマップ策定から導入・定着までを一気通貫で支援します。経営層、事業部門、IT部門、データ／AI専門家をつなぎ、AIを単発の実証実験で終わらせず、業務やサービスに組み込み、継続的な事業成果へつなげることがミッションです。
【プロジェクト例】
①AI変革テーマの構想・企画
経営戦略や事業課題を踏まえてAI活用機会を探索し、顧客価値、実現可能性、リスク、投資対効果の観点から優先ユースケースを具体化します。
② AI変革ロードマップと実行推進
目指す業務・サービス像、KPI、推進体制、データ・システム上の論点を整理し、ロードマップを策定。経営層、業務部門、IT部門、専門家の合意形成を主導し、PoCから導入、定着、効果検証まで伴走します。
求める経験 / スキル
【必須要件】
＜BUの必須要件＞
デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上
システム開発／ITインフラ／セキュリティ／クラウド／AIに関する基本的な知識・経験（または同等の知識・経験）
クラウド技術（AWS／Azure／GCP等）を活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験
IT戦略／企画／構築／運用保守などのITライフサイクルに関わる実務経験3年以上
＜募集ポジションの必須要件＞
経営・事業・業務課題を整理し、デジタル／AIを活用した変革構想、施策、ロードマップの策定を推進した経験（3年以上、または同等の知識・経験）
【歓迎要件】
＜BUの歓迎要件＞
英語力（グローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります）
プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント業務経験（3年以上）
コンサルティング業務経験（3年以上）※SIer／シンクタンクでのご経験も可
大企業のCxOレベルへの提案経験
＜募集ポジションの歓迎要件＞
全社または事業部門におけるAI戦略、DX戦略、AI活用ロードマップ、AIガバナンスの策定・推進経験
生成AI/データ活用のユースケース探索、評価、優先順位付け、PoC企画の経験
業務プロセスや顧客体験を可視化し、AI活用を前提とした将来像や業務改革案を設計した経験
クライアント側の経営層、事業部門、IT部門、外部パートナー等を巻き込み、論点整理、合意形成、プロジェクト推進を行った経験
仮説検証、ユーザーリサーチ、ワークショップ等を通じて、施策やサービスの価値を検証・改善した経験
事業KPI、業務KPI、投資対効果を設計し、データに基づいて施策の効果検証と改善を行った経験
AI活用を継続的に推進するための組織、役割、会議体、人材育成、ガイドライン等の仕組みを整備した経験
【歓迎資格、スキル】
＜BUで歓迎する資格/スキル＞
プロジェクトマネジメント関連資格（PMP、プロジェクトマネージャ 等）
IPA高度情報処理技術者資格（ITストラテジスト、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト 等）
Agile関連資格（CSM、LSM、CSPO、SAFe 等）
クラウド関連資格（AWS、GCP、Azure 等）
セキュリティ、データ、AI等に関する資格・学習経験
＜募集ポジションで歓迎する資格/スキル＞
構想策定、論点整理、ドキュメンテーション、会議等のファシリテーション、クライアント向け提案の経験
【求める人物像】
＜BUで求める人物像＞
変化するビジネス環境と最新テクノロジーを貪欲に吸収し、チームの多様性を活かしながら課題解決に執着できる方
クライアントやパートナーと協働し、構想止まりではなく実現まで責任を持てる方
前例のない課題にも、自分なりの解を考え抜き、行動できる方
新しい技術を「新しいから」ではなく、本質的なインパクト・価値で評価できる方
社内外の多様なステークホルダーを巻き込み、当事者意識を持ってプロジェクトを推進できる方
グローバル規模でクライアント課題の解決に取り組みたい方
クライアントと共創し、共に成長していきたい方
論理思考と柔軟な発想力を持ち、チャレンジを楽しめる方
目標達成への強いコミットメントをお持ちの方
クラウド／セキュリティ等のモダンテクノロジーを積極的に習得する好奇心・向上心をお持ちの方
＜募集ポジションで求める人物像＞
AIを技術導入ではなく、事業成長や業務変革を実現する経営・事業アジェンダとして捉えられる方
顧客の曖昧な経営・業務課題を構造化し、AI活用テーマ、目指す姿、KPI、実行計画へ落とし込める方
経営層、事業部門、IT部門、データ／AI専門家など、多様な関係者との議論を通じ、意思決定と変革を前進させられる方
PoCの実施をゴールとせず、業務への定着、組織能力の向上、事業成果の創出まで粘り強く推進できる方
＜BUの必須要件＞
デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上
システム開発／ITインフラ／セキュリティ／クラウド／AIに関する基本的な知識・経験（または同等の知識・経験）
クラウド技術（AWS／Azure／GCP等）を活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験
IT戦略／企画／構築／運用保守などのITライフサイクルに関わる実務経験3年以上
＜募集ポジションの必須要件＞
経営・事業・業務課題を整理し、デジタル／AIを活用した変革構想、施策、ロードマップの策定を推進した経験（3年以上、または同等の知識・経験）
【歓迎要件】
＜BUの歓迎要件＞
英語力（グローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります）
プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント業務経験（3年以上）
コンサルティング業務経験（3年以上）※SIer／シンクタンクでのご経験も可
大企業のCxOレベルへの提案経験
＜募集ポジションの歓迎要件＞
全社または事業部門におけるAI戦略、DX戦略、AI活用ロードマップ、AIガバナンスの策定・推進経験
生成AI/データ活用のユースケース探索、評価、優先順位付け、PoC企画の経験
業務プロセスや顧客体験を可視化し、AI活用を前提とした将来像や業務改革案を設計した経験
クライアント側の経営層、事業部門、IT部門、外部パートナー等を巻き込み、論点整理、合意形成、プロジェクト推進を行った経験
仮説検証、ユーザーリサーチ、ワークショップ等を通じて、施策やサービスの価値を検証・改善した経験
事業KPI、業務KPI、投資対効果を設計し、データに基づいて施策の効果検証と改善を行った経験
AI活用を継続的に推進するための組織、役割、会議体、人材育成、ガイドライン等の仕組みを整備した経験
【歓迎資格、スキル】
＜BUで歓迎する資格/スキル＞
プロジェクトマネジメント関連資格（PMP、プロジェクトマネージャ 等）
IPA高度情報処理技術者資格（ITストラテジスト、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト 等）
Agile関連資格（CSM、LSM、CSPO、SAFe 等）
クラウド関連資格（AWS、GCP、Azure 等）
セキュリティ、データ、AI等に関する資格・学習経験
＜募集ポジションで歓迎する資格/スキル＞
構想策定、論点整理、ドキュメンテーション、会議等のファシリテーション、クライアント向け提案の経験
【求める人物像】
＜BUで求める人物像＞
変化するビジネス環境と最新テクノロジーを貪欲に吸収し、チームの多様性を活かしながら課題解決に執着できる方
クライアントやパートナーと協働し、構想止まりではなく実現まで責任を持てる方
前例のない課題にも、自分なりの解を考え抜き、行動できる方
新しい技術を「新しいから」ではなく、本質的なインパクト・価値で評価できる方
社内外の多様なステークホルダーを巻き込み、当事者意識を持ってプロジェクトを推進できる方
グローバル規模でクライアント課題の解決に取り組みたい方
クライアントと共創し、共に成長していきたい方
論理思考と柔軟な発想力を持ち、チャレンジを楽しめる方
目標達成への強いコミットメントをお持ちの方
クラウド／セキュリティ等のモダンテクノロジーを積極的に習得する好奇心・向上心をお持ちの方
＜募集ポジションで求める人物像＞
AIを技術導入ではなく、事業成長や業務変革を実現する経営・事業アジェンダとして捉えられる方
顧客の曖昧な経営・業務課題を構造化し、AI活用テーマ、目指す姿、KPI、実行計画へ落とし込める方
経営層、事業部門、IT部門、データ／AI専門家など、多様な関係者との議論を通じ、意思決定と変革を前進させられる方
PoCの実施をゴールとせず、業務への定着、組織能力の向上、事業成果の創出まで粘り強く推進できる方
勤務地
東京都
想定年収
690 万円 ~ 2,500 万円
大手通信キャリア
仕事内容
■採用部門 概要
全国の通信ネットワークの構築・維持・品質向上を担う組織です。その中で、エリアAI推進部では、基地局建設、工事管理、品質改善、災害対応、委託管理などエリア建設本部内の幅広い業務に対して、生成AI・データ活用・業務プロセス改革を組み合わせた業務変革を推進しています。現場業務を深く理解し、AI活用テーマの創出から要件定義、PoC、効果検証、全社展開までをリードすることで、通信インフラを支える業務の高度化・効率化を目指しています。
■職務内容
【ミッション】通信インフラ構築・運用を支える現場業務の課題を可視化し、生成AI・データ活用・業務プロセス改革により、実効性の高いAIユースケースを設計・実装・定着させること。
【主な業務】「基地局業務の効率化／自動化／AI化」に関する、以下のいずれかの業務をお任せいたします。
コンサル型ではなく、実装まで担っていただきます。
・エリア建設本部内の業務課題ヒアリング、業務分析、課題整理
・AI活用ユースケースの企画、優先順位付け、ロードマップ策定
・業務部門、システム部門、データ基盤部門、ベンダーとの要件調整
・PoCの企画・推進、効果測定、導入判断支援
・AI活用後の業務プロセス設計、運用ルール整備、現場定着支援
【具体的な業務】・現場担当者へのヒアリングを通じたAs-Is／To-Be整理、業務フロー作成
・生成AI、RPA、BI、データ分析などを活用した改善施策の検討
※実際の開発業務については「ネットワークシステム開発本部」と連携し、原則内製で開発します。
・ユースケースごとの目的、対象業務、利用データ、KPI、リスク、実現方法の整理
・プロンプト設計、簡易プロトタイプ作成、PoC結果の評価
・関係部門との合意形成、説明資料作成、導入後の効果モニタリング
・地域技術部門への展開、教育、問い合わせ対応、改善サイクル運営
■仕事の魅力
・全国の通信インフラを支える基地局建設／品質改善／災害対応などの業務に対し、AIによる変革を実現できるポジションです。
・「机上の企画」に留まらず、現場課題の把握からユースケース設計、PoC、実装、展開、定着まで一気通貫で携わり、自ら企画した施策が成果につながるところまで推進できます。
・一般的な生成AIツールの導入／利用ではなく、当社が保有する基地局データや、通信ネットワークに関する専門家の知見／暗黙知を活用した新たなAIモデルや業務プロセス改革に挑戦できます。
・当社は、ネットワークデータや専門家の知見を学習した生成AI基盤モデルを開発し、基地局設定の最適化など、モバイルネットワーク運用の高度化に取り組んでいます。
・エリア建設本部内の多様な業務領域に関わるため、通信ネットワークと業務改革の双方の専門性を高めることができる環境です。
・通信インフラ、生成AI、データ活用、業務改革を横断して経験し、「AIを試す人」ではなく「AIを実業務に実装し、成果が出る状態まで変革をリードできる人材」へ成長できる環境です。
全国の通信ネットワークの構築・維持・品質向上を担う組織です。その中で、エリアAI推進部では、基地局建設、工事管理、品質改善、災害対応、委託管理などエリア建設本部内の幅広い業務に対して、生成AI・データ活用・業務プロセス改革を組み合わせた業務変革を推進しています。現場業務を深く理解し、AI活用テーマの創出から要件定義、PoC、効果検証、全社展開までをリードすることで、通信インフラを支える業務の高度化・効率化を目指しています。
■職務内容
【ミッション】通信インフラ構築・運用を支える現場業務の課題を可視化し、生成AI・データ活用・業務プロセス改革により、実効性の高いAIユースケースを設計・実装・定着させること。
【主な業務】「基地局業務の効率化／自動化／AI化」に関する、以下のいずれかの業務をお任せいたします。
コンサル型ではなく、実装まで担っていただきます。
・エリア建設本部内の業務課題ヒアリング、業務分析、課題整理
・AI活用ユースケースの企画、優先順位付け、ロードマップ策定
・業務部門、システム部門、データ基盤部門、ベンダーとの要件調整
・PoCの企画・推進、効果測定、導入判断支援
・AI活用後の業務プロセス設計、運用ルール整備、現場定着支援
【具体的な業務】・現場担当者へのヒアリングを通じたAs-Is／To-Be整理、業務フロー作成
・生成AI、RPA、BI、データ分析などを活用した改善施策の検討
※実際の開発業務については「ネットワークシステム開発本部」と連携し、原則内製で開発します。
・ユースケースごとの目的、対象業務、利用データ、KPI、リスク、実現方法の整理
・プロンプト設計、簡易プロトタイプ作成、PoC結果の評価
・関係部門との合意形成、説明資料作成、導入後の効果モニタリング
・地域技術部門への展開、教育、問い合わせ対応、改善サイクル運営
■仕事の魅力
・全国の通信インフラを支える基地局建設／品質改善／災害対応などの業務に対し、AIによる変革を実現できるポジションです。
・「机上の企画」に留まらず、現場課題の把握からユースケース設計、PoC、実装、展開、定着まで一気通貫で携わり、自ら企画した施策が成果につながるところまで推進できます。
・一般的な生成AIツールの導入／利用ではなく、当社が保有する基地局データや、通信ネットワークに関する専門家の知見／暗黙知を活用した新たなAIモデルや業務プロセス改革に挑戦できます。
・当社は、ネットワークデータや専門家の知見を学習した生成AI基盤モデルを開発し、基地局設定の最適化など、モバイルネットワーク運用の高度化に取り組んでいます。
・エリア建設本部内の多様な業務領域に関わるため、通信ネットワークと業務改革の双方の専門性を高めることができる環境です。
・通信インフラ、生成AI、データ活用、業務改革を横断して経験し、「AIを試す人」ではなく「AIを実業務に実装し、成果が出る状態まで変革をリードできる人材」へ成長できる環境です。
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・社会人経験3年以上（業界・職種不問）
・基本的なPCスキル（Excel、メール、チャットなど）
・関係者と明るく円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方
・新しい業務やツールに対する学習意欲と適応力がある方
■応募資格(歓迎)
・通信キャリア、通信建設、インフラ、IT、コンサルティング業界での業務経験
・AI、生成AI、RPA、BI、データ分析、業務自動化に関する実務経験
・SQL、Python、GAS、Looker Studio、Tableau、Power Automateなどの利用経験
・PoC企画、プロダクト企画、サービス企画、PM経験
・現場部門へのシステム・ツール導入、教育、定着化支援の経験
※通信キャリア、通信建設会社、IT企業、SIer、コンサルティングファーム、AI／データ活用支援企業、業務改善／DX推進部門などのご出身の方はご経験を活かせる可能性がより一層高いミッションです。
・社会人経験3年以上（業界・職種不問）
・基本的なPCスキル（Excel、メール、チャットなど）
・関係者と明るく円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方
・新しい業務やツールに対する学習意欲と適応力がある方
■応募資格(歓迎)
・通信キャリア、通信建設、インフラ、IT、コンサルティング業界での業務経験
・AI、生成AI、RPA、BI、データ分析、業務自動化に関する実務経験
・SQL、Python、GAS、Looker Studio、Tableau、Power Automateなどの利用経験
・PoC企画、プロダクト企画、サービス企画、PM経験
・現場部門へのシステム・ツール導入、教育、定着化支援の経験
※通信キャリア、通信建設会社、IT企業、SIer、コンサルティングファーム、AI／データ活用支援企業、業務改善／DX推進部門などのご出身の方はご経験を活かせる可能性がより一層高いミッションです。
勤務地
東京都
想定年収
679 万円 ~ 1,073 万円
株式会社NTTデータ
仕事内容
＜採用背景＞
社会的にAI活用が促進されている中で、AI開発を支えるためのGPU基盤開発サービスのニーズが上昇しております。
このような社会的ニーズの高まりを受け、NTTデータでは最新技術を活用したGPU基盤サービスの開発強化を行っており、2024年度に新たに自社の大規模GPUサービスを企画し提供を開始しております。
今後さらなる需要拡大も見込まれているため、プライベートAI基盤サービスの企画構想を共にリードしていただける方を募集しております。
＜具体的な業務内容＞
・マーケットやニーズ分析を基にしたソリューション戦略策定
・サービスの立案や計画策定・実行
・サービス導入に向けたプリセールス
・AI基盤活用に向けたコンサルティング
・数名のメンバーマネジメント
【アピールポイント】
■NTTデータの未来を担う注目事業に参画
NTTデータは、2027年度までに生成AI関連事業でグローバル年間3,000億円の売上を目指しています。今後NTTデータグループのビジネスの核となりうる領域であり、最先端の技術と市場の成長を牽引する重要なポジションでご活躍いただけます。
■立ち上げ期ならではの挑戦と面白さ
プライベートAI基盤サービスは現在、立ち上げフェーズにあります。市場もまだ成熟していないため、サービスの形を自ら創り上げていく面白さと、事業成長に直接貢献できるやりがいを感じられます。
■NTTデータならではの圧倒的なリソース
NTTグループは世界第3位のデータセンターシェアを誇り、NTTデータ単独でも国内シェア1位。AI基盤ビジネスには大規模な投資が必要ですが、当社ならではの強固なインフラと資本力により、スピード感を持って事業をスケールさせることが可能です。
■多様な人財と共に成長できる環境
社内には多様なバックグラウンドを持つスペシャリストが多数在籍。最先端技術や知見を活用しながら、お客様のビジネス成果・価値にどう貢献するかを考え抜く経験を通じて、自身の思考力・技術力を磨くことができます。
【参考情報】
・AI基盤で新たなビジネス価値を創造する、NTTデータの挑戦
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/6233/
・プライベート環境での生成AI活用を支援するサービスを2025年度中に拡充
https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/090502/
・NVIDIA最新GPU を活用した大規模機械学習向け基盤提供を開始
https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/031900/
社会的にAI活用が促進されている中で、AI開発を支えるためのGPU基盤開発サービスのニーズが上昇しております。
このような社会的ニーズの高まりを受け、NTTデータでは最新技術を活用したGPU基盤サービスの開発強化を行っており、2024年度に新たに自社の大規模GPUサービスを企画し提供を開始しております。
今後さらなる需要拡大も見込まれているため、プライベートAI基盤サービスの企画構想を共にリードしていただける方を募集しております。
＜具体的な業務内容＞
・マーケットやニーズ分析を基にしたソリューション戦略策定
・サービスの立案や計画策定・実行
・サービス導入に向けたプリセールス
・AI基盤活用に向けたコンサルティング
・数名のメンバーマネジメント
【アピールポイント】
■NTTデータの未来を担う注目事業に参画
NTTデータは、2027年度までに生成AI関連事業でグローバル年間3,000億円の売上を目指しています。今後NTTデータグループのビジネスの核となりうる領域であり、最先端の技術と市場の成長を牽引する重要なポジションでご活躍いただけます。
■立ち上げ期ならではの挑戦と面白さ
プライベートAI基盤サービスは現在、立ち上げフェーズにあります。市場もまだ成熟していないため、サービスの形を自ら創り上げていく面白さと、事業成長に直接貢献できるやりがいを感じられます。
■NTTデータならではの圧倒的なリソース
NTTグループは世界第3位のデータセンターシェアを誇り、NTTデータ単独でも国内シェア1位。AI基盤ビジネスには大規模な投資が必要ですが、当社ならではの強固なインフラと資本力により、スピード感を持って事業をスケールさせることが可能です。
■多様な人財と共に成長できる環境
社内には多様なバックグラウンドを持つスペシャリストが多数在籍。最先端技術や知見を活用しながら、お客様のビジネス成果・価値にどう貢献するかを考え抜く経験を通じて、自身の思考力・技術力を磨くことができます。
【参考情報】
・AI基盤で新たなビジネス価値を創造する、NTTデータの挑戦
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/6233/
・プライベート環境での生成AI活用を支援するサービスを2025年度中に拡充
https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/090502/
・NVIDIA最新GPU を活用した大規模機械学習向け基盤提供を開始
https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/031900/
求める経験 / スキル
【必要条件】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・ITインフラ領域またはクラウドサービス（特にIaaS領域）の開発経験
・3年以上の開発またはコンサルティング経験
【歓迎条件】
以下のようなご経験をお持ちの方
・サービス企画、新規事業開発のご経験
・市場分析やマーケティングなどセールスエンジニアとしてのご経験
【求める人物像】
・お客様や多方面のステークホルダ－と根気強く交渉・調整をすることができる方
・積極的に行動し、自ら率先して周囲のメンバーを引っ張っていける方
・困難な状況においても、投げ出さず、粘り強く課題に挑戦いただける方
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・ITインフラ領域またはクラウドサービス（特にIaaS領域）の開発経験
・3年以上の開発またはコンサルティング経験
【歓迎条件】
以下のようなご経験をお持ちの方
・サービス企画、新規事業開発のご経験
・市場分析やマーケティングなどセールスエンジニアとしてのご経験
【求める人物像】
・お客様や多方面のステークホルダ－と根気強く交渉・調整をすることができる方
・積極的に行動し、自ら率先して周囲のメンバーを引っ張っていける方
・困難な状況においても、投げ出さず、粘り強く課題に挑戦いただける方
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
仕事内容
【仕事概要】
画像認識・エッジ AI・VLM などの先端 AI 技術を武器に、クライアントの実課題を解決するポジションです。お客様の課題に対して、カスタム AI を用いたソリューションを提案し、その開発・実装までを一貫して担っていただきます。
先端 AI 開発部 Visionary Lab では、クライアントワークと自主プロダクト開発の両軸でプロジェクトを推進しています。本ポジションでは、まず AI 技術を核としたクライアントプロジェクトのリードを主務とし、ゆくゆくは、Visionary Lab 発のプロダクト側での企画・開発も担っていただくことを期待しています。
【業務内容】
【主軸】クライアントワークのプロジェクトリード
クライアントが抱える課題に対し、課題に合わせたアルゴリズム設計・モデル開発を含む、カスタム AI を用いたソリューションの提案から実装・納品までを一貫して担います。あわせて、メンバーへの技術的なアドバイスや、受託開発プロジェクトにおけるメンバーのマネジメントにも携わっていただき、徐々にチームをリードしていく存在になっていただくことを期待しています。
■提案・技術折衝
・顧客課題の構造化と、AI で解くべき問題設定への落とし込み（タスク定義、入出力の設計、評価指標・目標精度の設定）
・論文・OSS 等の技術調査を踏まえたアルゴリズムの設計・選定（例：既存モデルの転移学習／ファインチューニングか独自アーキテクチャか、少数データ・ラベルなしデータへの対応方針、ルールベースや古典画像処理との組み合わせ）
・データ量・精度・推論速度・コスト・実行環境（エッジ／クラウド）等の制約を踏まえた、実現可能性とトレードオフの提示
・PoC 設計（検証項目・成功基準）、ロードマップ策定、技術リスクの洗い出しと対策の提案
・営業チームと連携した、技術面からの提案・工数見積もり
■画像認識／エッジ AI ソリューション開発
扱う技術領域やタスクは案件によって異なります。以下は代表的な開発内容の一例です。
・物体検出・セグメンテーション・追跡・OCR 等のモデル設計・学習・評価（PyTorch 等）
・エッジ最適化：量子化／蒸留／pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO 等による高速化
・データ収集〜前処理〜評価指標設計〜デプロイまでの一連のパイプライン構築
・案件例：製造業の外観検査（Jetson 最適化）、小売の棚監視、モビリティのドライバーモニタリング
■VLM・生成 AI の活用
・VLM：画像×テキストの照合・検索・説明補助
・生成 AI：合成データ生成、超解像・インペインティング等のデータ拡張
■チーム・メンバーのリード
・メンバーへの技術的なアドバイス、設計・コードレビュー
・受託開発プロジェクトにおけるメンバーのマネジメント（ご経験に応じてお任せします）
【ゆくゆくは】Visionary Lab 発の新規プロダクト開発
脳波×ボードゲーム「Colors」、雨の日限定レーベル「雲ノ下レーベル」── Visionary Lab は、AI やニューロテックで“将来普通になる新しい体験”を先につくるチームです。クライアントワークで磨いた技術力を、自分たちのプロダクトとして世に出す機会があります。
・新規プロダクトの構想・プロトタイプ実装・事業化推進
・事業会社・研究機関・スタートアップとの共創プロジェクト
※まずはクライアントワークが主軸となります。プロダクト側への関与は、ご本人の志向とプロジェクトの状況に応じて広げていければと考えています。
【参考コンテンツ・動画】
Visionary Lab紹介ページ: https://vl.araya.org/
プレスリリース
雲ノ下レーベル: https://www.araya.org/publications/news20250624-2/
Colors: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000049573.html
募集動画: https://youtu.be/rsZOc2vIMHc
【社風】
・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風
画像認識・エッジ AI・VLM などの先端 AI 技術を武器に、クライアントの実課題を解決するポジションです。お客様の課題に対して、カスタム AI を用いたソリューションを提案し、その開発・実装までを一貫して担っていただきます。
先端 AI 開発部 Visionary Lab では、クライアントワークと自主プロダクト開発の両軸でプロジェクトを推進しています。本ポジションでは、まず AI 技術を核としたクライアントプロジェクトのリードを主務とし、ゆくゆくは、Visionary Lab 発のプロダクト側での企画・開発も担っていただくことを期待しています。
【業務内容】
【主軸】クライアントワークのプロジェクトリード
クライアントが抱える課題に対し、課題に合わせたアルゴリズム設計・モデル開発を含む、カスタム AI を用いたソリューションの提案から実装・納品までを一貫して担います。あわせて、メンバーへの技術的なアドバイスや、受託開発プロジェクトにおけるメンバーのマネジメントにも携わっていただき、徐々にチームをリードしていく存在になっていただくことを期待しています。
■提案・技術折衝
・顧客課題の構造化と、AI で解くべき問題設定への落とし込み（タスク定義、入出力の設計、評価指標・目標精度の設定）
・論文・OSS 等の技術調査を踏まえたアルゴリズムの設計・選定（例：既存モデルの転移学習／ファインチューニングか独自アーキテクチャか、少数データ・ラベルなしデータへの対応方針、ルールベースや古典画像処理との組み合わせ）
・データ量・精度・推論速度・コスト・実行環境（エッジ／クラウド）等の制約を踏まえた、実現可能性とトレードオフの提示
・PoC 設計（検証項目・成功基準）、ロードマップ策定、技術リスクの洗い出しと対策の提案
・営業チームと連携した、技術面からの提案・工数見積もり
■画像認識／エッジ AI ソリューション開発
扱う技術領域やタスクは案件によって異なります。以下は代表的な開発内容の一例です。
・物体検出・セグメンテーション・追跡・OCR 等のモデル設計・学習・評価（PyTorch 等）
・エッジ最適化：量子化／蒸留／pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO 等による高速化
・データ収集〜前処理〜評価指標設計〜デプロイまでの一連のパイプライン構築
・案件例：製造業の外観検査（Jetson 最適化）、小売の棚監視、モビリティのドライバーモニタリング
■VLM・生成 AI の活用
・VLM：画像×テキストの照合・検索・説明補助
・生成 AI：合成データ生成、超解像・インペインティング等のデータ拡張
■チーム・メンバーのリード
・メンバーへの技術的なアドバイス、設計・コードレビュー
・受託開発プロジェクトにおけるメンバーのマネジメント（ご経験に応じてお任せします）
【ゆくゆくは】Visionary Lab 発の新規プロダクト開発
脳波×ボードゲーム「Colors」、雨の日限定レーベル「雲ノ下レーベル」── Visionary Lab は、AI やニューロテックで“将来普通になる新しい体験”を先につくるチームです。クライアントワークで磨いた技術力を、自分たちのプロダクトとして世に出す機会があります。
・新規プロダクトの構想・プロトタイプ実装・事業化推進
・事業会社・研究機関・スタートアップとの共創プロジェクト
※まずはクライアントワークが主軸となります。プロダクト側への関与は、ご本人の志向とプロジェクトの状況に応じて広げていければと考えています。
【参考コンテンツ・動画】
Visionary Lab紹介ページ: https://vl.araya.org/
プレスリリース
雲ノ下レーベル: https://www.araya.org/publications/news20250624-2/
Colors: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000049573.html
募集動画: https://youtu.be/rsZOc2vIMHc
【社風】
・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風
求める経験 / スキル
■必須スキル
・AI/ML モデル開発の実務経験：Python を用いた開発経験、および PyTorch 等でのモデル設計・学習・評価の経験（受託開発・自社開発・研究開発いずれの形態でも可）
・技術説明の経験：AI をはじめとする技術的な内容を、技術に詳しくない方（顧客・営業担当など）にもわかりやすく説明した経験
・語学：日本語 ビジネスレベル（目安 N1）／英語 技術文書の読解・記述
■歓迎スキル
以下の経験がある方はより活躍いただけます（複数あれば尚可）：
・プロジェクトのリード／サブリーダー経験：AI 開発プロジェクトにおける要件定義・設計・レビュー・品質管理の経験
・技術提案・顧客折衝の経験：営業チームやクライアントとの技術コミュニケーション・提案経験
・画像認識：深層学習／古典画像処理の知識・開発経験
・エッジ最適化：TensorRT／ONNX Runtime／Jetson／NPU 等のデプロイ経験
・パイプライン：カメラ入出力・前処理（OpenCV／GStreamer 等）を含む運用構築
・VLM：テキスト条件付き検索・照合・説明補助の活用・評価経験
・MLOps：モデルデプロイ・監視・継続学習
・コンテナ：Docker／Kubernetes 等の運用経験
・低レイヤー：C++／CUDA によるパフォーマンスチューニング
・事業開発：事業開発への関心、または 0→1 のプロジェクト立ち上げ経験
・その他開発：アプリ／フロント／バックエンド／インフラ等、AI 以外の開発経験
■求める人物像
・複雑な課題を構造化し、制約の中で最適解を導ける
・技術力をベースに、顧客の本質課題を捕らえた提案ができる
・自分の専門に閉じず、「今チームに必要なこと」を考えて動ける
・「自分がつくったもので世の中を動かしたい」という意志がある
・新しい技術を自ら学び、プロジェクトに還元できる
・AI/ML モデル開発の実務経験：Python を用いた開発経験、および PyTorch 等でのモデル設計・学習・評価の経験（受託開発・自社開発・研究開発いずれの形態でも可）
・技術説明の経験：AI をはじめとする技術的な内容を、技術に詳しくない方（顧客・営業担当など）にもわかりやすく説明した経験
・語学：日本語 ビジネスレベル（目安 N1）／英語 技術文書の読解・記述
■歓迎スキル
以下の経験がある方はより活躍いただけます（複数あれば尚可）：
・プロジェクトのリード／サブリーダー経験：AI 開発プロジェクトにおける要件定義・設計・レビュー・品質管理の経験
・技術提案・顧客折衝の経験：営業チームやクライアントとの技術コミュニケーション・提案経験
・画像認識：深層学習／古典画像処理の知識・開発経験
・エッジ最適化：TensorRT／ONNX Runtime／Jetson／NPU 等のデプロイ経験
・パイプライン：カメラ入出力・前処理（OpenCV／GStreamer 等）を含む運用構築
・VLM：テキスト条件付き検索・照合・説明補助の活用・評価経験
・MLOps：モデルデプロイ・監視・継続学習
・コンテナ：Docker／Kubernetes 等の運用経験
・低レイヤー：C++／CUDA によるパフォーマンスチューニング
・事業開発：事業開発への関心、または 0→1 のプロジェクト立ち上げ経験
・その他開発：アプリ／フロント／バックエンド／インフラ等、AI 以外の開発経験
■求める人物像
・複雑な課題を構造化し、制約の中で最適解を導ける
・技術力をベースに、顧客の本質課題を捕らえた提案ができる
・自分の専門に閉じず、「今チームに必要なこと」を考えて動ける
・「自分がつくったもので世の中を動かしたい」という意志がある
・新しい技術を自ら学び、プロジェクトに還元できる
従業員数
54名
（2020年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 900 万円
従業員数
54名
（2020年4月現在）
仕事内容
■業務詳細
・NTT東日本初の生成AIサービス※における地域企業や自治体等へのビジネス展開における戦略策定・方式検討
生成AI活用の競合製品の調査や、社外・社内ユーザからのニーズ調査
・同サービスの社内展開支援、営業支援
社内業務への生成AI導入プロジェクトにおける技術支援、営業現場での技術的サポート
・同サービスの追加機能開発・検証・保守運用
自律エージェント／マルチエージェント、LLMの自治体向けチューニング、AI駆動開発などの最先端領域が対象
・AIファーストな社内業務変革を見据えた次期生成AI基盤（AIエージェント基盤）の戦略・アーキテクチャ・開発方針策定と推進
新技術に積極的に挑戦しながら、現場のニーズを起点に社会にインパクトを与えるソリューションを共に形にしていくダイナミックな業務です。
※生成AIサービス：お客さま保有のデータを活用できるRAG機能を具備したAIチャットツール（2025.4.9リリース）。社内業務の他、多くの地域企業や自治体のお客様へ導入し、検索や文章要約、文書作成・添削、アイデア出しなど、日々の業務を強力にサポート。
※本ポストは、2027年度（2027年4月～2028年3月）の採用となります。
具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【配属先のミッション】
・社内外の課題解決に向けた生成AIやクラウド等の先端技術を活用したソフトウェアソリューションの企画・開発・運用
・POCや製品開発を通じた地域の活性化・高度化への貢献、住民サービスの質向上と未来志向の社会インフラの実現
・AIファーストな社内の業務変革に向けたAIエージェント基盤の開発
■入社後に成長できる点
・最先端技術の実践経験
生成AI（LLM）、自律エージェント、マルチエージェント、AI駆動開発など、国内でも先進的な領域に直接関与。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）や自治体向けLLMチューニングなど、実用化フェーズの高度技術を習得。
・ 戦略策定から開発まで一気通貫の経験
サービスのビジネス戦略立案、方式検討、競合調査、ニーズ分析など、上流工程に深く関与。
技術支援や営業支援を通じて、顧客課題を理解し、ソリューションに落とし込むスキルを獲得。
・社会課題解決に直結するプロジェクト経験
地域産業のデジタル化を推進し、日本社会が直面する課題解決や地方創生に貢献。
地域企業や自治体との協働を通じて、社会にインパクトを与える実感を得られる。
・キャリアの広がり
AI・クラウド技術を軸に、DX推進の専門家としてのキャリアを形成。
当社の重点施策である次期生成AI基盤（AIエージェント基盤）の戦略策定や開発・運用に携わり、多様なステークホルダと協働。
■ポジションの魅力
NTT東日本は地域に密着した営業力と設備・アセットを有します。デジタル技術によるソーシャルイノベーションを起こして、地域の活性化をめざして全社挙げたプロジェクトを興しています。
スピーディなソフトウェア開発力と生成AIをはじめとした技術力を活かして様々な取り組みを地域のお客様と共にトライ＆エラーで推進しています。
職場には、新入社員などの若い社員や経験者採用社員など様々なバックグラウンドで経験を積んだ社員もいます。
メンバー全員が同じ目線でフラットに意見を交わしながら新しい価値を生み出すことに挑戦しています。年齢やキャリアに関係なく、風通しの良い環境で、誰もが自分の考えを発信できることを大切にしています。
あなたのこれまでの経験や視点が、私たちのチームに新しい風を吹き込んでくれることを、心から楽しみにしています。ソフトウェア開発力を礎として、ともにビジネス創出力、技術力を磨き、様々なパートナー、お客様に使っていただくことで、世の中を変えていくような、未来をつくる仕事を私たちと一緒に、挑戦しましょう！
・NTT東日本初の生成AIサービス※における地域企業や自治体等へのビジネス展開における戦略策定・方式検討
生成AI活用の競合製品の調査や、社外・社内ユーザからのニーズ調査
・同サービスの社内展開支援、営業支援
社内業務への生成AI導入プロジェクトにおける技術支援、営業現場での技術的サポート
・同サービスの追加機能開発・検証・保守運用
自律エージェント／マルチエージェント、LLMの自治体向けチューニング、AI駆動開発などの最先端領域が対象
・AIファーストな社内業務変革を見据えた次期生成AI基盤（AIエージェント基盤）の戦略・アーキテクチャ・開発方針策定と推進
新技術に積極的に挑戦しながら、現場のニーズを起点に社会にインパクトを与えるソリューションを共に形にしていくダイナミックな業務です。
※生成AIサービス：お客さま保有のデータを活用できるRAG機能を具備したAIチャットツール（2025.4.9リリース）。社内業務の他、多くの地域企業や自治体のお客様へ導入し、検索や文章要約、文書作成・添削、アイデア出しなど、日々の業務を強力にサポート。
※本ポストは、2027年度（2027年4月～2028年3月）の採用となります。
具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【配属先のミッション】
・社内外の課題解決に向けた生成AIやクラウド等の先端技術を活用したソフトウェアソリューションの企画・開発・運用
・POCや製品開発を通じた地域の活性化・高度化への貢献、住民サービスの質向上と未来志向の社会インフラの実現
・AIファーストな社内の業務変革に向けたAIエージェント基盤の開発
■入社後に成長できる点
・最先端技術の実践経験
生成AI（LLM）、自律エージェント、マルチエージェント、AI駆動開発など、国内でも先進的な領域に直接関与。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）や自治体向けLLMチューニングなど、実用化フェーズの高度技術を習得。
・ 戦略策定から開発まで一気通貫の経験
サービスのビジネス戦略立案、方式検討、競合調査、ニーズ分析など、上流工程に深く関与。
技術支援や営業支援を通じて、顧客課題を理解し、ソリューションに落とし込むスキルを獲得。
・社会課題解決に直結するプロジェクト経験
地域産業のデジタル化を推進し、日本社会が直面する課題解決や地方創生に貢献。
地域企業や自治体との協働を通じて、社会にインパクトを与える実感を得られる。
・キャリアの広がり
AI・クラウド技術を軸に、DX推進の専門家としてのキャリアを形成。
当社の重点施策である次期生成AI基盤（AIエージェント基盤）の戦略策定や開発・運用に携わり、多様なステークホルダと協働。
■ポジションの魅力
NTT東日本は地域に密着した営業力と設備・アセットを有します。デジタル技術によるソーシャルイノベーションを起こして、地域の活性化をめざして全社挙げたプロジェクトを興しています。
スピーディなソフトウェア開発力と生成AIをはじめとした技術力を活かして様々な取り組みを地域のお客様と共にトライ＆エラーで推進しています。
職場には、新入社員などの若い社員や経験者採用社員など様々なバックグラウンドで経験を積んだ社員もいます。
メンバー全員が同じ目線でフラットに意見を交わしながら新しい価値を生み出すことに挑戦しています。年齢やキャリアに関係なく、風通しの良い環境で、誰もが自分の考えを発信できることを大切にしています。
あなたのこれまでの経験や視点が、私たちのチームに新しい風を吹き込んでくれることを、心から楽しみにしています。ソフトウェア開発力を礎として、ともにビジネス創出力、技術力を磨き、様々なパートナー、お客様に使っていただくことで、世の中を変えていくような、未来をつくる仕事を私たちと一緒に、挑戦しましょう！
求める経験 / スキル
■求める人物像
・デジタル技術・ソフトウェア事業により地域活性化、高度化に貢献したい方
・サービス開発やSI案件によるシステム開発業務に従事したい方（業務SE、開発プロジェクトマネジメント、システム設計・構築）
・生成AI等の新しい技術に対する好奇心と習得意欲を持つ方
・チーム内外との協力や知識共有がスムーズに行える方
・AIファーストな社内の業務変革に携わっていきたい方
■応募資格(必須)
以下①あるいは②の条件を満たしている。
①AI、IoT、その他DXツールを活用したソフトウェアソリューションの開発に関するプロジェクトマネジメント業務の経験
PM、PL、それに準ずる責任あるポジションにて、要員数20人規模以上の案件に3年以上従事した業務経験を有している
②システム開発、運用等の経験
企業向けあるいは自社内のAI活用のアプリケーションシステムやWEBサービスの開発・運用に2年以上従事した業務経験を有している
■応募資格(歓迎)
・AI等の最新技術を活用したビジネスのインキュベーションやサービス開発の経験
・自治体等の地域創生に関するサービス・ソリューション開発経験
・生成AIを活用したシステム開発の経験
・クラウド事業者・ベンダー等の業界・コミュニティ人脈
・デジタル技術・ソフトウェア事業により地域活性化、高度化に貢献したい方
・サービス開発やSI案件によるシステム開発業務に従事したい方（業務SE、開発プロジェクトマネジメント、システム設計・構築）
・生成AI等の新しい技術に対する好奇心と習得意欲を持つ方
・チーム内外との協力や知識共有がスムーズに行える方
・AIファーストな社内の業務変革に携わっていきたい方
■応募資格(必須)
以下①あるいは②の条件を満たしている。
①AI、IoT、その他DXツールを活用したソフトウェアソリューションの開発に関するプロジェクトマネジメント業務の経験
PM、PL、それに準ずる責任あるポジションにて、要員数20人規模以上の案件に3年以上従事した業務経験を有している
②システム開発、運用等の経験
企業向けあるいは自社内のAI活用のアプリケーションシステムやWEBサービスの開発・運用に2年以上従事した業務経験を有している
■応募資格(歓迎)
・AI等の最新技術を活用したビジネスのインキュベーションやサービス開発の経験
・自治体等の地域創生に関するサービス・ソリューション開発経験
・生成AIを活用したシステム開発の経験
・クラウド事業者・ベンダー等の業界・コミュニティ人脈
勤務地
東京都
想定年収
540 万円 ~ 1,060 万円
仕事内容
■業務詳細
先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成など、以下①～③の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定
①先端技術探索
- AI活用高度化（AIOps, セキュリティ, コンテキストエンジニアリング, ローカルLLM, 自己成長型, Big Tech最新機能）
- 次世代技術（Physical AI, World model, AI動画生成）
②AI技術コンサル
- 生成AIアプリ開発基盤高度化（機能追加、セキュリティ強化）
- 次世代AIエージェント開発基盤アーキテクチャ検討
- AIエージェント開発支援（AIコンタクトセンタ、パーソナルAI）
③AI人材育成
- AIインターン、OJTメンバ向け実践型研修
- 社内外でのAIエバンジェリスト活動
※本ポストは、2027年度（2027年4月～2028年3月）の採用となります。
具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【配属先のミッション】
AI技術先端部隊として、生成AIアプリ開発基盤を通しAIによる業務効率化を拡大すると共に、これまでの業務の延長線ではない、AIによる価値創造を通したEX/CX向上に取り組む。
①次世代技術を探索し、技術的優位性の高い革新的プロトタイプを実装
②AI活用の専門家として、業務をリデザインしAIならではの価値を創出
③OJTを通したAIエンジニア育成、テックリードとしての技術展開等によるAI人材拡大
■入社後に成長できる点
・AI/クラウド/アプリケーション領域における先端技術を活用したMVP開発経験を積むことによる、技術で差別化・優位性を確立する開発スキル
・全社AI活用推進施策を通じた、全社レベルの組織/人材マネジメントスキル
・ビジネスニーズを理解し競争優位な技術領域を探索・見極めしていく技術マーケティング、及びMVP開発のフレームワークを実践するスキル
・AI分野の先進的な技術に触れ、Big TechやAIベンチャー等の業界トップ層の技術者との協動や技術開発の経験
■ポジションの魅力
NTT東日本のAI技術のCoEとしても活動し、既に社内では300以上の生成AI活用ユースケースが生まれており、社内で磨いたノウハウをお客様に提供する取り組みを進めています。また、直近では新たなAIエージェント基盤を構築し、AIコンタクトセンタ、パーソナルAI、Physical AI、AI動画生成等の新たな領域にも挑戦しています。最先端のDX技術と様々なニーズを掛け合わせることで、AIならではの価値創造に向け先頭に立って牽引して頂ける方、最新技術を自ら身に着けNTT東日本やお客様の様々なフィールドへの実装を推進して頂ける方の応募をお待ちしております。
先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成など、以下①～③の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定
①先端技術探索
- AI活用高度化（AIOps, セキュリティ, コンテキストエンジニアリング, ローカルLLM, 自己成長型, Big Tech最新機能）
- 次世代技術（Physical AI, World model, AI動画生成）
②AI技術コンサル
- 生成AIアプリ開発基盤高度化（機能追加、セキュリティ強化）
- 次世代AIエージェント開発基盤アーキテクチャ検討
- AIエージェント開発支援（AIコンタクトセンタ、パーソナルAI）
③AI人材育成
- AIインターン、OJTメンバ向け実践型研修
- 社内外でのAIエバンジェリスト活動
※本ポストは、2027年度（2027年4月～2028年3月）の採用となります。
具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【配属先のミッション】
AI技術先端部隊として、生成AIアプリ開発基盤を通しAIによる業務効率化を拡大すると共に、これまでの業務の延長線ではない、AIによる価値創造を通したEX/CX向上に取り組む。
①次世代技術を探索し、技術的優位性の高い革新的プロトタイプを実装
②AI活用の専門家として、業務をリデザインしAIならではの価値を創出
③OJTを通したAIエンジニア育成、テックリードとしての技術展開等によるAI人材拡大
■入社後に成長できる点
・AI/クラウド/アプリケーション領域における先端技術を活用したMVP開発経験を積むことによる、技術で差別化・優位性を確立する開発スキル
・全社AI活用推進施策を通じた、全社レベルの組織/人材マネジメントスキル
・ビジネスニーズを理解し競争優位な技術領域を探索・見極めしていく技術マーケティング、及びMVP開発のフレームワークを実践するスキル
・AI分野の先進的な技術に触れ、Big TechやAIベンチャー等の業界トップ層の技術者との協動や技術開発の経験
■ポジションの魅力
NTT東日本のAI技術のCoEとしても活動し、既に社内では300以上の生成AI活用ユースケースが生まれており、社内で磨いたノウハウをお客様に提供する取り組みを進めています。また、直近では新たなAIエージェント基盤を構築し、AIコンタクトセンタ、パーソナルAI、Physical AI、AI動画生成等の新たな領域にも挑戦しています。最先端のDX技術と様々なニーズを掛け合わせることで、AIならではの価値創造に向け先頭に立って牽引して頂ける方、最新技術を自ら身に着けNTT東日本やお客様の様々なフィールドへの実装を推進して頂ける方の応募をお待ちしております。
求める経験 / スキル
■求める人物像
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
■応募資格(必須)
以下①②のいずれかの経験を有していること
①PM/PLとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること（業務経験5年）
②PM/PLまたはメンバーとしてAI関連プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年）
■応募資格(歓迎)
・AIを活用した企業（自社又はユーザ企業）の業務改善に従事した経験
・AI駆動開発、AIエージェント開発の経験
・最先端の論文や文献を参考にPoC開発やビジネス実装をした経験
・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見
・AI×クラウド/アプリケーション開発に関わる資格保有、もしくは相当する経験
例）AI実装検定（S級、A級）、E資格、情報処理技術者資格（システムアーキテクト）、AWS Certified Solutions Architect Professional、AWS Certified Generative AI Developer – Professional 、Azure Solutions Architect Expert、Azure AI Apps and Agents Developer Associate、Google Professional Cloud Architect、Google Professional Machine Learning Engineer等のいずれかの資格
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
■応募資格(必須)
以下①②のいずれかの経験を有していること
①PM/PLとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること（業務経験5年）
②PM/PLまたはメンバーとしてAI関連プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年）
■応募資格(歓迎)
・AIを活用した企業（自社又はユーザ企業）の業務改善に従事した経験
・AI駆動開発、AIエージェント開発の経験
・最先端の論文や文献を参考にPoC開発やビジネス実装をした経験
・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見
・AI×クラウド/アプリケーション開発に関わる資格保有、もしくは相当する経験
例）AI実装検定（S級、A級）、E資格、情報処理技術者資格（システムアーキテクト）、AWS Certified Solutions Architect Professional、AWS Certified Generative AI Developer – Professional 、Azure Solutions Architect Expert、Azure AI Apps and Agents Developer Associate、Google Professional Cloud Architect、Google Professional Machine Learning Engineer等のいずれかの資格
勤務地
東京都
想定年収
540 万円 ~ 1,060 万円
仕事内容
■業務詳細
データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化（AI-Readyデータ基盤開発）を推進します。
・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン
・データ収集蓄積機能の再整備（データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート）
・データ分析活用機能の再整備（ETL、AI、BI等各種ツール）
・データセキュリティ管理機能の再整備（アクセス権限管理等）
・AI-Readyデータの整備（メタデータ管理、データ品質管理、マスターデータ管理、データカタログ等）
・AI基盤との連携（AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等）
・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用
※本ポストは、2027年度（2027年4月～2028年3月）の採用となります。
具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【配属先のミッション】
データドリブンな事業運営の実現
・デジタル化された効率性・競争力の高い事業運営の実現
・データ活用による付加価値の高いサービスの創出・提供
・データドリブン人材の継続的な創出と技術蓄積
■入社後に成長できる点
社員数が数万人規模の企業における今後の事業運営の中核となるAI-Readyなデータ基盤の整備は、中々経験のできないチャレンジングな取り組みとなります。最新技術も活用した基盤のアーキテクチャ検討はもちろんのこと、データソースとなる多数の既存システムとの円滑な連携や、データ活用者が人間だけでなくAIも含まれる中での適切なデータマネジメントに基づくデータアクセスコントロールなど、大規模次世代データ基盤の一通りの検討を経験するることができ、一流のデータエンジニアとしてのキャリアアップにつなげることができます。
■ポジションの魅力
私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新（生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など）による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。
また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング～活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです！
データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化（AI-Readyデータ基盤開発）を推進します。
・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン
・データ収集蓄積機能の再整備（データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート）
・データ分析活用機能の再整備（ETL、AI、BI等各種ツール）
・データセキュリティ管理機能の再整備（アクセス権限管理等）
・AI-Readyデータの整備（メタデータ管理、データ品質管理、マスターデータ管理、データカタログ等）
・AI基盤との連携（AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等）
・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用
※本ポストは、2027年度（2027年4月～2028年3月）の採用となります。
具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【配属先のミッション】
データドリブンな事業運営の実現
・デジタル化された効率性・競争力の高い事業運営の実現
・データ活用による付加価値の高いサービスの創出・提供
・データドリブン人材の継続的な創出と技術蓄積
■入社後に成長できる点
社員数が数万人規模の企業における今後の事業運営の中核となるAI-Readyなデータ基盤の整備は、中々経験のできないチャレンジングな取り組みとなります。最新技術も活用した基盤のアーキテクチャ検討はもちろんのこと、データソースとなる多数の既存システムとの円滑な連携や、データ活用者が人間だけでなくAIも含まれる中での適切なデータマネジメントに基づくデータアクセスコントロールなど、大規模次世代データ基盤の一通りの検討を経験するることができ、一流のデータエンジニアとしてのキャリアアップにつなげることができます。
■ポジションの魅力
私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新（生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など）による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。
また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング～活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです！
求める経験 / スキル
■求める人物像
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
■応募資格(必須)
自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること
①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上
②PM/PLとして、データ分析・活用（データエンジニア等）の実務経験1年以上
■応募資格(歓迎)
・Snowflakeを用いたデータ基盤／DWHの設計・構築・開発経験（SQLによるデータ加工、パフォーマンス設計、権限設計など）
・AI-Readyデータの整備経験（セマンティックデータ、メタデータ・カタログ、AIエージェント連携など）
・プロジェクト管理の上流工程経験（要件定義・スケジュール管理・リスク管理・ドキュメント作成など）
・システム開発の上流工程経験（要件定義、アーキテクチャ設計、セキュリティ・性能等非機能要件対応など）
・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル
・国家資格・ベンダー認定資格等（応用情報技術者、プロジェクトマネージャー資格、SnowPro認定資格、AWS認定資格など）
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
■応募資格(必須)
自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること
①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上
②PM/PLとして、データ分析・活用（データエンジニア等）の実務経験1年以上
■応募資格(歓迎)
・Snowflakeを用いたデータ基盤／DWHの設計・構築・開発経験（SQLによるデータ加工、パフォーマンス設計、権限設計など）
・AI-Readyデータの整備経験（セマンティックデータ、メタデータ・カタログ、AIエージェント連携など）
・プロジェクト管理の上流工程経験（要件定義・スケジュール管理・リスク管理・ドキュメント作成など）
・システム開発の上流工程経験（要件定義、アーキテクチャ設計、セキュリティ・性能等非機能要件対応など）
・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル
・国家資格・ベンダー認定資格等（応用情報技術者、プロジェクトマネージャー資格、SnowPro認定資格、AWS認定資格など）
勤務地
東京都
想定年収
540 万円 ~ 1,060 万円
仕事内容
■職務内容
【ミッション】AIを活用した新サービス・新製品・新機能のアイデアを迅速に形にし、PoC・プロトタイプ開発を通じて技術的な実現可能性やユーザー価値を検証する
【主な業務】
・AIを活用した新サービス・新製品・新機能のPoC・プロトタイプの設計・開発
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、各専門領域を組み合わせた開発・検証
・AIに関する先端技術の調査・技術検証およびサービス・プロダクトへの活用の検討
【具体的な業務】
・ AI／機械学習などを活用した新規サービス・新機能のPoC／プロトタイプの開発
・事業企画メンバーと連携した、アイデアの具体化・技術検証・実現可能性の検証
・生成AIやAIコーディングツールを活用した、スピーディーな設計・開発・検証
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、専門領域にとらわれない柔軟な開発
・ 新たなAI技術の調査・技術検証およびサービス／プロダクトへの活用の検討
・ PoCの成果を踏まえた、事業化・商用化に向けた技術の検討
担当テーマは入社時点の案件状況、ご経験・専門性、今後挑戦したい領域などを踏まえて決定します。
事業企画メンバーなどと少人数のチームを組み、早期にプロトタイプを開発し、実際に試しながら仮説検証・改善を繰り返します。
■仕事の魅力
AIを活用した新しいアイデアを、PoC・プロトタイプの開発を通じて素早く形にし、新たなサービスや事業の創出につなげられることが本ポジションの魅力です。事業企画メンバーなどと少人数のチームで、先端AI技術やAgentic Codingを積極的に活用しながら、アイデアの具体化から技術検証までスピーディーに取り組みます。
また、単なる技術検証にとどまらず、将来的に100億円規模を目指す新規事業の創出に技術面から関われることも特徴です。ソフトバンクの事業基盤やアセットを生かしながら、スタートアップのようなスピード感で0→1の開発に挑戦できます。
特定の技術領域に限定せず、自身の専門性を生かしながら周辺領域にも経験を広げ、AI時代の新しい開発スタイルを実践できる環境です。
【ミッション】AIを活用した新サービス・新製品・新機能のアイデアを迅速に形にし、PoC・プロトタイプ開発を通じて技術的な実現可能性やユーザー価値を検証する
【主な業務】
・AIを活用した新サービス・新製品・新機能のPoC・プロトタイプの設計・開発
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、各専門領域を組み合わせた開発・検証
・AIに関する先端技術の調査・技術検証およびサービス・プロダクトへの活用の検討
【具体的な業務】
・ AI／機械学習などを活用した新規サービス・新機能のPoC／プロトタイプの開発
・事業企画メンバーと連携した、アイデアの具体化・技術検証・実現可能性の検証
・生成AIやAIコーディングツールを活用した、スピーディーな設計・開発・検証
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、専門領域にとらわれない柔軟な開発
・ 新たなAI技術の調査・技術検証およびサービス／プロダクトへの活用の検討
・ PoCの成果を踏まえた、事業化・商用化に向けた技術の検討
担当テーマは入社時点の案件状況、ご経験・専門性、今後挑戦したい領域などを踏まえて決定します。
事業企画メンバーなどと少人数のチームを組み、早期にプロトタイプを開発し、実際に試しながら仮説検証・改善を繰り返します。
■仕事の魅力
AIを活用した新しいアイデアを、PoC・プロトタイプの開発を通じて素早く形にし、新たなサービスや事業の創出につなげられることが本ポジションの魅力です。事業企画メンバーなどと少人数のチームで、先端AI技術やAgentic Codingを積極的に活用しながら、アイデアの具体化から技術検証までスピーディーに取り組みます。
また、単なる技術検証にとどまらず、将来的に100億円規模を目指す新規事業の創出に技術面から関われることも特徴です。ソフトバンクの事業基盤やアセットを生かしながら、スタートアップのようなスピード感で0→1の開発に挑戦できます。
特定の技術領域に限定せず、自身の専門性を生かしながら周辺領域にも経験を広げ、AI時代の新しい開発スタイルを実践できる環境です。
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・フロントエンド、バックエンド、AIアプリケーション、機械学習モデルの開発のいずれかの実務経験
・生成AI／AIコーディングツールを活用した開発の経験、または開発への活用に対する高い関心
・Gitを用いたチーム開発、およびAWSなどのクラウド環境を利用した開発の経験
・自身の専門性を軸としながら、必要に応じて周辺領域にも柔軟に関わり、チームで開発・検証に取り組む姿勢
■応募資格(歓迎)
・LLM、RAG、AI Agentなどを活用したAIアプリケーションの開発・評価・改善の経験
・機械学習／生成AIモデルのファインチューニング、スクラッチからのモデル開発・評価の経験
・Reactなどを用いたウェブフロントエンド、またはモバイルアプリの開発の経験
・Pythonなどを用いたAPI、バックエンドアプリケーションの開発の経験
・フロントエンド、バックエンド、AIアプリケーション、機械学習モデルの開発のいずれかの実務経験
・生成AI／AIコーディングツールを活用した開発の経験、または開発への活用に対する高い関心
・Gitを用いたチーム開発、およびAWSなどのクラウド環境を利用した開発の経験
・自身の専門性を軸としながら、必要に応じて周辺領域にも柔軟に関わり、チームで開発・検証に取り組む姿勢
■応募資格(歓迎)
・LLM、RAG、AI Agentなどを活用したAIアプリケーションの開発・評価・改善の経験
・機械学習／生成AIモデルのファインチューニング、スクラッチからのモデル開発・評価の経験
・Reactなどを用いたウェブフロントエンド、またはモバイルアプリの開発の経験
・Pythonなどを用いたAPI、バックエンドアプリケーションの開発の経験
勤務地
東京都
想定年収
736 万円 ~ 1,411 万円
パーソルAVCテクノロジー株式会社
仕事内容
同社は、さまざまな技術を「進化」・「結集」できるプロフェッショナル集団として、「期待を超える価値」を提供し、より良い社会の実現に貢献します。
そして、「ともに挑戦し、ともに成長し、ともに笑顔に。」を実現します。
ともに未来を創り上げる仲間を心よりお待ちしています。
【業務内容】
・AIシステムの品質基準策定および品質保証プロセスの設計・運用
・AIモデル・システムの検証計画立案・実行・評価
・品質管理・検証業務の組織的推進
・組織全体のAI検証体制の構築・拡大に向けた戦略立案・実行
・関連部門や経営層との連携・調整
そして、「ともに挑戦し、ともに成長し、ともに笑顔に。」を実現します。
ともに未来を創り上げる仲間を心よりお待ちしています。
【業務内容】
・AIシステムの品質基準策定および品質保証プロセスの設計・運用
・AIモデル・システムの検証計画立案・実行・評価
・品質管理・検証業務の組織的推進
・組織全体のAI検証体制の構築・拡大に向けた戦略立案・実行
・関連部門や経営層との連携・調整
求める経験 / スキル
■必須
・AI/機械学習システムの開発・品質管理・検証業務の実務経験
・ソフトウェア品質保証（SQA）やテストプロセスの知識・実践経験
・組織横断的なプロジェクト推進やチームマネジメントの経験
・ビジネス要件と技術要件を橋渡しできるコミュニケーション力
■歓迎要件
・プロジェクトリーダーの経験
・テスト効率化に向けた自動化ツールの検討・開発経験
・セキュリティ案件の検証経験
・AI/機械学習システムの開発・品質管理・検証業務の実務経験
・ソフトウェア品質保証（SQA）やテストプロセスの知識・実践経験
・組織横断的なプロジェクト推進やチームマネジメントの経験
・ビジネス要件と技術要件を橋渡しできるコミュニケーション力
■歓迎要件
・プロジェクトリーダーの経験
・テスト効率化に向けた自動化ツールの検討・開発経験
・セキュリティ案件の検証経験
勤務地
大阪府
想定年収
800 万円 ~ 1,100 万円
仕事内容
【仕事概要】
画像認識・エッジ AI・VLM などの先端 AI 技術を武器に、クライアントの実課題を解決しながら、脳波や生成 AI を活用した新しい体験プロダクトの創出にも携わる──そんな“二刀流”のポジションです。
先端 AI 開発部 Visionary Lab では、クライアントワークと自主プロダクト開発の両軸でプロジェクトを推進しています。本ポジションでは、まず AI 技術を核としたクライアントプロジェクトのリード を主務とし、培った技術力と課題解決経験を活かして、Visionary Lab 発の新しい体験プロダクトの構想・実装にも関わっていただきます。
【業務内容】
【主軸】クライアントワークのプロジェクトリード（業務の約半分）
クライアントが抱える課題に対し、AI 技術を用いたソリューションの提案から実装・納品までを一貫してリードします。
■画像認識／エッジ AI ソリューション開発
・モデル設計・学習・評価: 物体検出・セグメンテーション・追跡・OCR 等のモデル設計・学習・評価（PyTorch 等）
・エッジ最適化: 量子化／蒸留／pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO 等による高速化
・パイプライン構築: データ収集〜前処理〜評価指標設計〜デプロイまでの一連のパイプライン構築
・プロジェクト例: 製造業の外観検査（Jetson 最適化）、小売の棚監視、モビリティのドライバーモニタリング
■VLM・生成 AI の活用
・VLM: 画像×テキストの照合・検索・説明補助
・生成 AI: 合成データ生成、超解像・インペインティング等のデータ拡張
■提案・技術折衝
・顧客課題の構造化、技術調査を通じた最適解の提案（PoC 設計、ロードマップ策定、リスク管理）
【もう一つの柱】Visionary Lab 発の新規プロダクト開発
脳波×ボードゲーム「Colors」、雨の日限定レーベル「雲ノ下レーベル」── Visionary Lab は、AI やニューロテックで“将来普通になる新しい体験”を先につくるチームです。クライアントワークで磨いた技術力を、自分たちのプロダクトとして世に出す機会があります。
・新規プロダクトの構想・プロトタイプ実装・事業化推進
・事業会社・研究機関・スタートアップとの共創プロジェクト
【参考コンテンツ・動画】
Visionary Lab紹介ページ: https://vl.araya.org/
プレスリリース
雲ノ下レーベル: https://www.araya.org/publications/news20250624-2/
Colors: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000049573.html
募集動画: https://youtu.be/rsZOc2vIMHc
【社風】
・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風
画像認識・エッジ AI・VLM などの先端 AI 技術を武器に、クライアントの実課題を解決しながら、脳波や生成 AI を活用した新しい体験プロダクトの創出にも携わる──そんな“二刀流”のポジションです。
先端 AI 開発部 Visionary Lab では、クライアントワークと自主プロダクト開発の両軸でプロジェクトを推進しています。本ポジションでは、まず AI 技術を核としたクライアントプロジェクトのリード を主務とし、培った技術力と課題解決経験を活かして、Visionary Lab 発の新しい体験プロダクトの構想・実装にも関わっていただきます。
【業務内容】
【主軸】クライアントワークのプロジェクトリード（業務の約半分）
クライアントが抱える課題に対し、AI 技術を用いたソリューションの提案から実装・納品までを一貫してリードします。
■画像認識／エッジ AI ソリューション開発
・モデル設計・学習・評価: 物体検出・セグメンテーション・追跡・OCR 等のモデル設計・学習・評価（PyTorch 等）
・エッジ最適化: 量子化／蒸留／pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO 等による高速化
・パイプライン構築: データ収集〜前処理〜評価指標設計〜デプロイまでの一連のパイプライン構築
・プロジェクト例: 製造業の外観検査（Jetson 最適化）、小売の棚監視、モビリティのドライバーモニタリング
■VLM・生成 AI の活用
・VLM: 画像×テキストの照合・検索・説明補助
・生成 AI: 合成データ生成、超解像・インペインティング等のデータ拡張
■提案・技術折衝
・顧客課題の構造化、技術調査を通じた最適解の提案（PoC 設計、ロードマップ策定、リスク管理）
【もう一つの柱】Visionary Lab 発の新規プロダクト開発
脳波×ボードゲーム「Colors」、雨の日限定レーベル「雲ノ下レーベル」── Visionary Lab は、AI やニューロテックで“将来普通になる新しい体験”を先につくるチームです。クライアントワークで磨いた技術力を、自分たちのプロダクトとして世に出す機会があります。
・新規プロダクトの構想・プロトタイプ実装・事業化推進
・事業会社・研究機関・スタートアップとの共創プロジェクト
【参考コンテンツ・動画】
Visionary Lab紹介ページ: https://vl.araya.org/
プレスリリース
雲ノ下レーベル: https://www.araya.org/publications/news20250624-2/
Colors: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000049573.html
募集動画: https://youtu.be/rsZOc2vIMHc
【社風】
・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風
求める経験 / スキル
■必須スキル
・AI/ML モデル開発の実務経験：Python を用いた開発経験、および PyTorch 等でのモデル開発実績があること
・プロジェクトリード経験：AI 開発プロジェクトにおいて、要件定義・設計・レビュー・品質管理を含むリード経験
・技術提案・顧客折衝の経験：営業チームやクライアントとの技術コミュニケーション・提案経験
・語学：日本語 ビジネスレベル（目安 N1）／英語 技術文書の読解・記述
■歓迎スキル
以下の経験がある方はより活躍いただけます（複数あれば尚可）：
・画像認識：深層学習／古典画像処理の知識・開発経験
・エッジ最適化：TensorRT／ONNX Runtime／Jetson／NPU 等のデプロイ経験
・パイプライン：カメラ入出力・前処理（OpenCV／GStreamer 等）を含む運用構築
・VLM：テキスト条件付き検索・照合・説明補助の活用・評価経験
・MLOps：モデルデプロイ・監視・継続学習
・コンテナ：Docker／Kubernetes 等の運用経験
・低レイヤー：C++／CUDA によるパフォーマンスチューニング
・事業開発：事業開発への関心、または 0→1 のプロジェクト立ち上げ経験
・その他開発：アプリ／フロント／バックエンド／インフラ等、AI 以外の開発経験
■求める人物像
・複雑な課題を構造化し、制約の中で最適解を導ける
・技術力をベースに、顧客の本質課題を捕らえた提案ができる
・自分の専門に閉じず、「今チームに必要なこと」を考えて動ける
・「自分がつくったもので世の中を動かしたい」という意志がある
・新しい技術を自ら学び、プロジェクトに還元できる
・AI/ML モデル開発の実務経験：Python を用いた開発経験、および PyTorch 等でのモデル開発実績があること
・プロジェクトリード経験：AI 開発プロジェクトにおいて、要件定義・設計・レビュー・品質管理を含むリード経験
・技術提案・顧客折衝の経験：営業チームやクライアントとの技術コミュニケーション・提案経験
・語学：日本語 ビジネスレベル（目安 N1）／英語 技術文書の読解・記述
■歓迎スキル
以下の経験がある方はより活躍いただけます（複数あれば尚可）：
・画像認識：深層学習／古典画像処理の知識・開発経験
・エッジ最適化：TensorRT／ONNX Runtime／Jetson／NPU 等のデプロイ経験
・パイプライン：カメラ入出力・前処理（OpenCV／GStreamer 等）を含む運用構築
・VLM：テキスト条件付き検索・照合・説明補助の活用・評価経験
・MLOps：モデルデプロイ・監視・継続学習
・コンテナ：Docker／Kubernetes 等の運用経験
・低レイヤー：C++／CUDA によるパフォーマンスチューニング
・事業開発：事業開発への関心、または 0→1 のプロジェクト立ち上げ経験
・その他開発：アプリ／フロント／バックエンド／インフラ等、AI 以外の開発経験
■求める人物像
・複雑な課題を構造化し、制約の中で最適解を導ける
・技術力をベースに、顧客の本質課題を捕らえた提案ができる
・自分の専門に閉じず、「今チームに必要なこと」を考えて動ける
・「自分がつくったもので世の中を動かしたい」という意志がある
・新しい技術を自ら学び、プロジェクトに還元できる
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,200 万円
株式会社メディアテック
仕事内容
■大和ハウス本社においての重点取り組みテーマとして「AI駆動開発」および「事業部門でのAI活用」を強力に推進しており、実装フェーズへの移行スピードが加速、大和ハウスグループ全体のITを推進する当社としても実務側を担う立場から、AIエージェント開発・運用を内製で安定的に推進できる体制を構築することを急務としチームの拡大を図っています。
なお、フルリモート勤務可能なので、勤務地は北海道から沖縄まで、日本全国どこからでも働いていただけます。
入社日以外の出社は年１～４回程度なので、入社後の勤務地は国内であれば問いません。
また、働く時間に制限もなく、月160時間の勤務で、午前５時～２２時までの間であれば、自由な時間に働いていただけます。業務を途中で中断したり、働く時間を調整できるので、家事、育児、介護などとの両立も可能です。社員が仕事をしやすい環境を整えることが一番の生産性向上につながると思っておりますのでフルフレックスです。
●AIチーム(４名)●
業務内容
・Microsoft Copilot を利用したエージェント運用・管理
・生成AIを用いたAIエージェントの設計・開発・改善
・Azureを利用したAIエージェント基盤の構築・連携
・AIエージェントの運用支援
入社後は研修の後、チーム開発をベースにOJTを行いながら実案件に従事してもらう想定です。
＜クライアントは大和ハウスグループ全体＞
出資は大和ハウス本体になりますが、売上好調かつDX推進の優先度が高いため、投資を惜しむことはありません。
潤沢なリソースのもと、最上流から変革を進めていくことが可能です。
なお、フルリモート勤務可能なので、勤務地は北海道から沖縄まで、日本全国どこからでも働いていただけます。
入社日以外の出社は年１～４回程度なので、入社後の勤務地は国内であれば問いません。
また、働く時間に制限もなく、月160時間の勤務で、午前５時～２２時までの間であれば、自由な時間に働いていただけます。業務を途中で中断したり、働く時間を調整できるので、家事、育児、介護などとの両立も可能です。社員が仕事をしやすい環境を整えることが一番の生産性向上につながると思っておりますのでフルフレックスです。
●AIチーム(４名)●
業務内容
・Microsoft Copilot を利用したエージェント運用・管理
・生成AIを用いたAIエージェントの設計・開発・改善
・Azureを利用したAIエージェント基盤の構築・連携
・AIエージェントの運用支援
入社後は研修の後、チーム開発をベースにOJTを行いながら実案件に従事してもらう想定です。
＜クライアントは大和ハウスグループ全体＞
出資は大和ハウス本体になりますが、売上好調かつDX推進の優先度が高いため、投資を惜しむことはありません。
潤沢なリソースのもと、最上流から変革を進めていくことが可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
・Azureを利用したアプリケーション開発経験
・Microsoft Copilot の利用・運用経験
・pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験3年以上
・Gitを用いたチーム開発経験
【歓迎】
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・生成AIを用いたシステムやツールの開発・運用経験
・AIエージェント、チャットボット等の運用・改善経験
・LangChain / LlamaIndex 等のフレームワーク利用経験
・機械学習・深層学習に関する基礎知識（ 学習／推論／評価の基本概念を理解しているレベル）
【求める人物像】
・技術を高める意欲のある方
・主体的に課題解決を行う意欲のある方
・業務改善が楽しいと感じる方
・開発が好きな方
・Azureを利用したアプリケーション開発経験
・Microsoft Copilot の利用・運用経験
・pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験3年以上
・Gitを用いたチーム開発経験
【歓迎】
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・生成AIを用いたシステムやツールの開発・運用経験
・AIエージェント、チャットボット等の運用・改善経験
・LangChain / LlamaIndex 等のフレームワーク利用経験
・機械学習・深層学習に関する基礎知識（ 学習／推論／評価の基本概念を理解しているレベル）
【求める人物像】
・技術を高める意欲のある方
・主体的に課題解決を行う意欲のある方
・業務改善が楽しいと感じる方
・開発が好きな方
従業員数
133名
（2024年4月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
133名
（2024年4月現在）
Tokyo Artisan Intelligence株式会社
仕事内容
当社では、主に鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの開発を行っています。
本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。
TAIのエンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、お客様と一緒にAIをつくることを重視しています。
与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。
スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。
【具体的な職務内容】
・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定
・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング
・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討）
・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案
【案件例】
・JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAI プロダクト共同開発
（https://tokyo-ai.tech/2025/05/30/news20250530/）
‐新幹線確認車における支障物検知 AI システム
‐新幹線軌道モニタリング装置
・JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発
（https://tokyo-ai.tech/2025/05/09/news20250509/）
‐「駅モニエッジ」共同開発
【代表メッセージ】
Tokyo Artisan Intelligenceは、2020年に大学発スタートアップ企業として、スタートしました。
大学での研究を「研究」だけで終わらせることなく、社会に「効率的に」かつ「本当に使える形で」実装し、より豊かにしていくことを目的にしています。
高度な知識を持つことはさることながら、お客様・社会からあらゆる場面において信頼される企業を目指すことが、更なる社会実装につながるものと信じ、創業以来まっすぐに取り組んできました。
その結果として、社会インフラ関連のシステム構築や大規模案件に取り組む機会が生まれ実績を残してきています。
さらなる飛躍を目指し、常にAIのプロ集団として、知識・スキルを磨きつつ、お客様に信頼されるよう日々邁進していきたいと考えています。
まだまだこれからの会社です。
自分達の質を上げるということは、会社の質を上げることに直結します。また自分達でこれから作っていく会社です。
そんな環境に身を置き、自分自身も成長したい方、是非一緒に挑戦していきましょう。
本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。
TAIのエンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、お客様と一緒にAIをつくることを重視しています。
与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。
スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。
【具体的な職務内容】
・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定
・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング
・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討）
・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案
【案件例】
・JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAI プロダクト共同開発
（https://tokyo-ai.tech/2025/05/30/news20250530/）
‐新幹線確認車における支障物検知 AI システム
‐新幹線軌道モニタリング装置
・JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発
（https://tokyo-ai.tech/2025/05/09/news20250509/）
‐「駅モニエッジ」共同開発
【代表メッセージ】
Tokyo Artisan Intelligenceは、2020年に大学発スタートアップ企業として、スタートしました。
大学での研究を「研究」だけで終わらせることなく、社会に「効率的に」かつ「本当に使える形で」実装し、より豊かにしていくことを目的にしています。
高度な知識を持つことはさることながら、お客様・社会からあらゆる場面において信頼される企業を目指すことが、更なる社会実装につながるものと信じ、創業以来まっすぐに取り組んできました。
その結果として、社会インフラ関連のシステム構築や大規模案件に取り組む機会が生まれ実績を残してきています。
さらなる飛躍を目指し、常にAIのプロ集団として、知識・スキルを磨きつつ、お客様に信頼されるよう日々邁進していきたいと考えています。
まだまだこれからの会社です。
自分達の質を上げるということは、会社の質を上げることに直結します。また自分達でこれから作っていく会社です。
そんな環境に身を置き、自分自身も成長したい方、是非一緒に挑戦していきましょう。
求める経験 / スキル
■必須スキル：下記いずれかの経験を有すること
画像処理ソフトウェア開発経験 3年以上
■歓迎スキル：
アプリ開発経験
AWS、GCP等のクラウド構築経験
機械学習を使用したシステムの開発経験
画像処理ソフトウェア開発経験 3年以上
■歓迎スキル：
アプリ開発経験
AWS、GCP等のクラウド構築経験
機械学習を使用したシステムの開発経験
従業員数
30名
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
30名
仕事内容
■エンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。
・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究
【具体的には】
・風力設備の予兆保全・発電量予測AI
・工場内の予兆AI
・カートの運転AI
・都市計画のデジタルAI
・施工現場の浸水AI
・倉庫内のピッキングAI
・物流のルート最適化AI
・ECサイトのレコメンドAI
・金融データのマッチングAI
・創薬技術のロボットAI
・データによる生産工程の最適化AI
・法人向けチャットボットソリューション
・車載カメラによる運転動画解析
・画像認識とデータ分析による身体計測
・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発
・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン など
【担当案件について】
数案件に加わり、1ヶ月～半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。
【開発環境】
■プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など）
■バージョン管理：git
■コード管理：github
■ドキュメント共同編集：Google Workspace
■社内チャット：Slack
■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry
■ユニットテスト：pytest
■CI：github actions
■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn
■Public Cloud：GCP／AWS
■バックエンド：FastAPI／flask
・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究
【具体的には】
・風力設備の予兆保全・発電量予測AI
・工場内の予兆AI
・カートの運転AI
・都市計画のデジタルAI
・施工現場の浸水AI
・倉庫内のピッキングAI
・物流のルート最適化AI
・ECサイトのレコメンドAI
・金融データのマッチングAI
・創薬技術のロボットAI
・データによる生産工程の最適化AI
・法人向けチャットボットソリューション
・車載カメラによる運転動画解析
・画像認識とデータ分析による身体計測
・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発
・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン など
【担当案件について】
数案件に加わり、1ヶ月～半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。
【開発環境】
■プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など）
■バージョン管理：git
■コード管理：github
■ドキュメント共同編集：Google Workspace
■社内チャット：Slack
■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry
■ユニットテスト：pytest
■CI：github actions
■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn
■Public Cloud：GCP／AWS
■バックエンド：FastAPI／flask
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験
■ソフトウェア開発経験
工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム)
言語：Python、C/C++言語等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください）
■2～3年以上のコーディング経験
【歓迎スキル・経験】
■機械学習分野での研究開発の経験
■コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績、またはそれに類する業績
■国際会議やジャーナルに受理された論文を筆頭で書いたことがあること
■AI・機械学習やそれに関連する分野への深い知識 (コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、自然言語処理、統計、数理最適化、ロボティクス、自律制御、数理科学、物理学など一分野、強い分野があること)
■PM経験、PL経験
■プロダクト・サービス開発をリードした経験、リリース・開発経験
■チーム開発経験またはチームリード経験（～10名）
■CI/CD経験
■Git, Docker, Kubernetes経験
■日常レベルの英語力
■英語論文の読解力
【求める人物像】
■積極的・主体的に課題解決ができる方
■自己研鑽および他メンバーへの協力の働きかけを行いながら業務を前に進めることができる方
■チームメンバーと協力しながら一人では難しい業務に対して前に進めることができる方
■職場の心理的安全性の重要性を理解し、共に作れる方
■未経験の技術領域に対する前向き・意欲的な取り組み姿勢方
■プロジェクトに必要なドキュメント作成といったコーディング以外もまじめにこなせる方
■最新のAI技術に関する知識および興味をお持ちの方
■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験
■ソフトウェア開発経験
工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム)
言語：Python、C/C++言語等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください）
■2～3年以上のコーディング経験
【歓迎スキル・経験】
■機械学習分野での研究開発の経験
■コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績、またはそれに類する業績
■国際会議やジャーナルに受理された論文を筆頭で書いたことがあること
■AI・機械学習やそれに関連する分野への深い知識 (コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、自然言語処理、統計、数理最適化、ロボティクス、自律制御、数理科学、物理学など一分野、強い分野があること)
■PM経験、PL経験
■プロダクト・サービス開発をリードした経験、リリース・開発経験
■チーム開発経験またはチームリード経験（～10名）
■CI/CD経験
■Git, Docker, Kubernetes経験
■日常レベルの英語力
■英語論文の読解力
【求める人物像】
■積極的・主体的に課題解決ができる方
■自己研鑽および他メンバーへの協力の働きかけを行いながら業務を前に進めることができる方
■チームメンバーと協力しながら一人では難しい業務に対して前に進めることができる方
■職場の心理的安全性の重要性を理解し、共に作れる方
■未経験の技術領域に対する前向き・意欲的な取り組み姿勢方
■プロジェクトに必要なドキュメント作成といったコーディング以外もまじめにこなせる方
■最新のAI技術に関する知識および興味をお持ちの方
従業員数
40名
（2025年12月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
40名
（2025年12月現在）
株式会社Rist
仕事内容
■事業開発チームにおける役割：
・事業戦略スキル：中長期の事業ポートフォリオ・優先順位設計、投資判断のロジック整理
・経営企画スキル：全社的な経営目線でのKPI設計・投資判断
・マーケティングスキル：市場調査設計・STP・訴求資料づくり（親会社KCCSのマーケティング組織との連携を前提に、事業開発チーム側の実務を担う）
■求める成果：
・受託案件のソリューション化・資産化を通じた新規事業の戦略立案・実行推進
・市場調査・ターゲット顧客／競合分析・STP設計・訴求資料の作成によるマーケティング機能の内製化
■現在推進しているテーマ（例）：
・新しいソリューションの市場普及
・既存プロダクトのマーケティング強化、再ブランディング
・受託案件のソリューション化、資産化を通じた事業の柱づくり
※より詳細な業務内容は面談時にお伝えさせて頂きます。
【生成AIツールの業務利用】
生成AIツール利用ルールに基づき、業務での利用が可能です。
・Gemini／NotebookLM／Slack AI／Notion AI
全社員が利用可能です。
・ChatGPT／Claude／Cursor／GitHub Copilot 等
用途・情報管理の観点から、申請・許可制となります。
・事業戦略スキル：中長期の事業ポートフォリオ・優先順位設計、投資判断のロジック整理
・経営企画スキル：全社的な経営目線でのKPI設計・投資判断
・マーケティングスキル：市場調査設計・STP・訴求資料づくり（親会社KCCSのマーケティング組織との連携を前提に、事業開発チーム側の実務を担う）
■求める成果：
・受託案件のソリューション化・資産化を通じた新規事業の戦略立案・実行推進
・市場調査・ターゲット顧客／競合分析・STP設計・訴求資料の作成によるマーケティング機能の内製化
■現在推進しているテーマ（例）：
・新しいソリューションの市場普及
・既存プロダクトのマーケティング強化、再ブランディング
・受託案件のソリューション化、資産化を通じた事業の柱づくり
※より詳細な業務内容は面談時にお伝えさせて頂きます。
【生成AIツールの業務利用】
生成AIツール利用ルールに基づき、業務での利用が可能です。
・Gemini／NotebookLM／Slack AI／Notion AI
全社員が利用可能です。
・ChatGPT／Claude／Cursor／GitHub Copilot 等
用途・情報管理の観点から、申請・許可制となります。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・事業戦略スキル：中長期の事業ポートフォリオ・優先順位設計、投資判断のロジックを整理する力
・経営企画スキル：全社的な経営目線でのKPI設計・投資判断を行う力
・マーケティングスキル：市場調査設計・STP・訴求資料づくりの実務遂行力
[経験]
・事業戦略、経営企画、マーケティングのいずれかの領域における実務経験（3年程度）
・上記領域を横断して業務を推進した経験、またはそれに準じる経験
・IT／Web／SaaS／SI／DX／AIなど、テクノロジーを活用したBtoB事業に携わった実務経験
【求める人物像】
・Ristのミッションとバリューに共感できる方
・少人数のチームの中で、事業戦略・経営企画・マーケティングを横断して主体的に推進できる方
・限られたリソースの中でも優先順位をつけ、着実に成果を出すことに意欲のある方
【歓迎スキル】
・AI／機械学習／生成AIを活用した事業・サービスにおける事業開発・マーケティング経験
・スタートアップやBtoB事業会社での事業企画・経営企画経験
・大手企業との協業・連携経験
・事業戦略スキル：中長期の事業ポートフォリオ・優先順位設計、投資判断のロジックを整理する力
・経営企画スキル：全社的な経営目線でのKPI設計・投資判断を行う力
・マーケティングスキル：市場調査設計・STP・訴求資料づくりの実務遂行力
[経験]
・事業戦略、経営企画、マーケティングのいずれかの領域における実務経験（3年程度）
・上記領域を横断して業務を推進した経験、またはそれに準じる経験
・IT／Web／SaaS／SI／DX／AIなど、テクノロジーを活用したBtoB事業に携わった実務経験
【求める人物像】
・Ristのミッションとバリューに共感できる方
・少人数のチームの中で、事業戦略・経営企画・マーケティングを横断して主体的に推進できる方
・限られたリソースの中でも優先順位をつけ、着実に成果を出すことに意欲のある方
【歓迎スキル】
・AI／機械学習／生成AIを活用した事業・サービスにおける事業開発・マーケティング経験
・スタートアップやBtoB事業会社での事業企画・経営企画経験
・大手企業との協業・連携経験
従業員数
65名
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
65名
株式会社SmartHR
仕事内容
■職務内容
チームのエンジニア、PMと連携し、ML/LLMを利用したプロダクトの実験および本番（商用）環境への実装を行っていただきます。 期待値は以下の通りです。
まずは SmartHR が保有しているアセット（プロダクトとそれが持っているデータなど）および要望を理解いただき、どのように ML/LLMを活用すれば顧客に価値を提供できそうかを検討、実験
その上で既存プロダクトの制約、非機能要件などを考慮し、本番実装
実装した機能はマイクロサービスにし、運用も実施する想定
※これらはあくまで想定であり、入社後にすり合わせつつ具体的な活動を協力して定義していければと考えています。
チームのエンジニア、PMと連携し、ML/LLMを利用したプロダクトの実験および本番（商用）環境への実装を行っていただきます。 期待値は以下の通りです。
まずは SmartHR が保有しているアセット（プロダクトとそれが持っているデータなど）および要望を理解いただき、どのように ML/LLMを活用すれば顧客に価値を提供できそうかを検討、実験
その上で既存プロダクトの制約、非機能要件などを考慮し、本番実装
実装した機能はマイクロサービスにし、運用も実施する想定
※これらはあくまで想定であり、入社後にすり合わせつつ具体的な活動を協力して定義していければと考えています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・SmartHRのミッション・バリューへの共感
・不確実な状況を楽しみ、学習し続けられること
・実験からバックエンドエンジニアリングを含むモデルのデプロイまで、機械学習ソリューションを大規模な本番システムで開発、リリースした経験
・TensorFlowやPyTorchなどの主流の機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験 （5年以上目安）
・ウェブアプリケーションや API の本番システムでの開発経験（3年以上目安）
・AWS、GCP、Microsoft Azure等のクラウドプラットフォームの使用経験（3年以上目安）
・他ソフトウェアエンジニアとのGitHub、Slack、各種ドキュメントツールを利用した共同開発経験
【歓迎要件】
・LLMおよび関連ライブラリ（例：Azure OpenAI Service、Gemini1.5、LangChain、LlamaIndex）の利用経験
・必要に応じたML Pipeline/MLOpsの導入
・エンジニアの採用、評価、配置などのマネジメント経験
・SmartHRのミッション・バリューへの共感
・不確実な状況を楽しみ、学習し続けられること
・実験からバックエンドエンジニアリングを含むモデルのデプロイまで、機械学習ソリューションを大規模な本番システムで開発、リリースした経験
・TensorFlowやPyTorchなどの主流の機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験 （5年以上目安）
・ウェブアプリケーションや API の本番システムでの開発経験（3年以上目安）
・AWS、GCP、Microsoft Azure等のクラウドプラットフォームの使用経験（3年以上目安）
・他ソフトウェアエンジニアとのGitHub、Slack、各種ドキュメントツールを利用した共同開発経験
【歓迎要件】
・LLMおよび関連ライブラリ（例：Azure OpenAI Service、Gemini1.5、LangChain、LlamaIndex）の利用経験
・必要に応じたML Pipeline/MLOpsの導入
・エンジニアの採用、評価、配置などのマネジメント経験
従業員数
1,652名
（2026年4月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
875 万円 ~ 1,540 万円
従業員数
1,652名
（2026年4月末時点）
ウェルスナビ株式会社
仕事内容
■業務内容
AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。
▼AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行
・全社AIプロジェクト企画と推進
・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
▼AIによるビジネス課題の特定と解決
・社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案
・プロダクトチームとのコミュニケーションを通じたAI導入プロジェクトの推進
・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
▼AIドリブンな事業基盤の開発・運用（DevOps）
・AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用
▼AIガバナンス
・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進
※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する
■期待する役割
グループ責任者やチーム責任者のサポートのもと、AI技術導入の企画立案・AI開発運用からAIガバナンスまで、チームの中心メンバーとしてAIドリブンな事業基盤の構築に一緒に挑戦していただける方を募集しています。
・AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。
・部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。
・AIリスク管理の実施: AI導入時のリスクを認識し、リーダーやチームメンバーとともにリスク管理策の策定と運営に貢献する。
・データ分析に基づく実行と評価: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、貢献度の高い施策を探求する。
・技術向上とナレッジシェア: 最新のAI技術について継続的に学び、チーム内での知識共有を行い、組織全体の技術力向上に寄与する。
■ポジションの魅力
・AIに関する中心的な役割を担える: 全社で唯一のAIに関するチームであり、全部署とコミュニケーションをとりながら、AIにおける中心的な役割を担えます。
・あるべき姿を実現できる: 内製開発できるエンジニア中心のチームで、ソリューションに制約されない、あるべき姿を実現できます。
・貢献度の高い取り組みに挑戦できる: 企画から携わることができる事業会社のチームとして、自主性を持って貢献度の高い新しい試みに挑戦でき、実力を存分に発揮いただける環境です
・迅速なキャリア成長の機会: チーム体制強化中のため、通常業務を超えた多様なスキルを身につけ、組織の中でのステップアップを加速する機会があります。
■技術スタック
・クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), ・GCP(Geminiの利用や分析基盤)
・実行環境：AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda
・データベース：AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB
・開発言語：Python
・コード管理：GitHub
・CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD
・コンテナオーケストレーション：Kubernetes
・外部サービス：Datadog
・分析基盤：BigQuery
・ドキュメンテーション：Notion
・エディタ：VSCode
・開発支援AI：GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由)
・生成AI API：Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API
■参考記事
▼note:【AI推進チームのしごと】業務改善からプロダクト開発まで担う、AI活用の現在地
https://note.com/wealthnavi_hr/n/n00256c454e7e
▼note:【AI推進チームのしごと】部門横断×事業理解で進める、AI起点の業務変革
https://note.com/wealthnavi_hr/n/n00256c454e7e
▼ ウェルスナビ会社紹介資料
https://www.docswell.com/s/wealthnavi/ZP96X4-company_introduction
▼ウェルスナビ Tech Blog
https://zenn.dev/p/wn_engineering
▼【まずはコレを読んで】3分でわかる、ウェルスナビ株式会社
https://note.com/wealthnavi_hr/n/nf21c3b4f5d1f
AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。
▼AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行
・全社AIプロジェクト企画と推進
・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
▼AIによるビジネス課題の特定と解決
・社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案
・プロダクトチームとのコミュニケーションを通じたAI導入プロジェクトの推進
・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
▼AIドリブンな事業基盤の開発・運用（DevOps）
・AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用
▼AIガバナンス
・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進
※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する
■期待する役割
グループ責任者やチーム責任者のサポートのもと、AI技術導入の企画立案・AI開発運用からAIガバナンスまで、チームの中心メンバーとしてAIドリブンな事業基盤の構築に一緒に挑戦していただける方を募集しています。
・AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。
・部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。
・AIリスク管理の実施: AI導入時のリスクを認識し、リーダーやチームメンバーとともにリスク管理策の策定と運営に貢献する。
・データ分析に基づく実行と評価: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、貢献度の高い施策を探求する。
・技術向上とナレッジシェア: 最新のAI技術について継続的に学び、チーム内での知識共有を行い、組織全体の技術力向上に寄与する。
■ポジションの魅力
・AIに関する中心的な役割を担える: 全社で唯一のAIに関するチームであり、全部署とコミュニケーションをとりながら、AIにおける中心的な役割を担えます。
・あるべき姿を実現できる: 内製開発できるエンジニア中心のチームで、ソリューションに制約されない、あるべき姿を実現できます。
・貢献度の高い取り組みに挑戦できる: 企画から携わることができる事業会社のチームとして、自主性を持って貢献度の高い新しい試みに挑戦でき、実力を存分に発揮いただける環境です
・迅速なキャリア成長の機会: チーム体制強化中のため、通常業務を超えた多様なスキルを身につけ、組織の中でのステップアップを加速する機会があります。
■技術スタック
・クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), ・GCP(Geminiの利用や分析基盤)
・実行環境：AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda
・データベース：AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB
・開発言語：Python
・コード管理：GitHub
・CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD
・コンテナオーケストレーション：Kubernetes
・外部サービス：Datadog
・分析基盤：BigQuery
・ドキュメンテーション：Notion
・エディタ：VSCode
・開発支援AI：GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由)
・生成AI API：Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API
■参考記事
▼note:【AI推進チームのしごと】業務改善からプロダクト開発まで担う、AI活用の現在地
https://note.com/wealthnavi_hr/n/n00256c454e7e
▼note:【AI推進チームのしごと】部門横断×事業理解で進める、AI起点の業務変革
https://note.com/wealthnavi_hr/n/n00256c454e7e
▼ ウェルスナビ会社紹介資料
https://www.docswell.com/s/wealthnavi/ZP96X4-company_introduction
▼ウェルスナビ Tech Blog
https://zenn.dev/p/wn_engineering
▼【まずはコレを読んで】3分でわかる、ウェルスナビ株式会社
https://note.com/wealthnavi_hr/n/nf21c3b4f5d1f
求める経験 / スキル
■必須要件
・ビジネス課題を理解し、課題に基づいたAIソリューションの開発経験があること
※AI導入支援会社・コンサルティング会社・個人開発での経験を含みます
・PythonでのAIモデル開発経験（実務または個人プロジェクト含む）
■歓迎要件
・事業会社でAI導入プロジェクトに参画した経験(3年以上)
・データ分析の実務経験
・機械学習やAI技術の基礎知識
・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号・修士号もしくは相当する経歴
・英語力（技術調査のため）
・セキュリティ対策の知識と経験
・ビジネス課題を理解し、課題に基づいたAIソリューションの開発経験があること
※AI導入支援会社・コンサルティング会社・個人開発での経験を含みます
・PythonでのAIモデル開発経験（実務または個人プロジェクト含む）
■歓迎要件
・事業会社でAI導入プロジェクトに参画した経験(3年以上)
・データ分析の実務経験
・機械学習やAI技術の基礎知識
・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号・修士号もしくは相当する経歴
・英語力（技術調査のため）
・セキュリティ対策の知識と経験
従業員数
214名
（2025年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 900 万円
従業員数
214名
（2025年3月末時点）
メガベンチャー独立系SIer
仕事内容
■仕事内容
開発フェーズでは、AI駆動開発を前提としたプロジェクトの推進を担当いただきます。
AIエージェント（Devin）などのAIツールを活用し、AI駆動開発に最適化された開発標準を用いて、高品質×高生産性のプロジェクトを実現していきます。
＜PMの主な業務内容＞
・プロジェクト計画／進捗／品質／リスク管理
・AI駆動開発エンジニア（Devin）やチームのマネジメント
・開発メンバー、ステークホルダーとの合意形成や調整
・お客様への価値共有や技術的意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した仕様や設計指針の策定
■当部署で働く魅力
・AIという武器を身に着けて、モダンアーキテクチャに挑戦できる
・従来の非効率な開発スタイルから解放され、生産性の高い開発ができる
・古いシステムに苦しんでいる企業の構造を変える最前線に立てる
・モダナイゼーションという社会的意義の高いテーマに携われる
・お客様の反応をダイレクトに受け取れる立ち位置で、やりがいを実感できる
・技術特化、上流挑戦など多様なキャリアパスを描ける
開発フェーズでは、AI駆動開発を前提としたプロジェクトの推進を担当いただきます。
AIエージェント（Devin）などのAIツールを活用し、AI駆動開発に最適化された開発標準を用いて、高品質×高生産性のプロジェクトを実現していきます。
＜PMの主な業務内容＞
・プロジェクト計画／進捗／品質／リスク管理
・AI駆動開発エンジニア（Devin）やチームのマネジメント
・開発メンバー、ステークホルダーとの合意形成や調整
・お客様への価値共有や技術的意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した仕様や設計指針の策定
■当部署で働く魅力
・AIという武器を身に着けて、モダンアーキテクチャに挑戦できる
・従来の非効率な開発スタイルから解放され、生産性の高い開発ができる
・古いシステムに苦しんでいる企業の構造を変える最前線に立てる
・モダナイゼーションという社会的意義の高いテーマに携われる
・お客様の反応をダイレクトに受け取れる立ち位置で、やりがいを実感できる
・技術特化、上流挑戦など多様なキャリアパスを描ける
求める経験 / スキル
【必須】
・Webアプリケーションまたは基幹系システム開発における、要件定義や基本設計などの上流工程の経験
・上流工程でお客様と要件や仕様を議論して合意形成を図った経験
・3名以上のチームのリーダーとして成果物レビューととりまとめを行った経験
※開発言語は問いません。COBOLやVB.NETなどレガシー言語のご経験でも問題ありません。
同社では、AI（Devinなど）と標準化された開発プロセスを活用することで、モダンな開発スタイルへステップアップが可能です。
モダン技術の習得に不安がある方でも、AIと協業することで実践的にキャッチアップしていただけます。
【尚可】
・基幹システム再構築の経験
・Webアプリケーションまたは基幹系システム開発における、要件定義や基本設計などの上流工程の経験
・上流工程でお客様と要件や仕様を議論して合意形成を図った経験
・3名以上のチームのリーダーとして成果物レビューととりまとめを行った経験
※開発言語は問いません。COBOLやVB.NETなどレガシー言語のご経験でも問題ありません。
同社では、AI（Devinなど）と標準化された開発プロセスを活用することで、モダンな開発スタイルへステップアップが可能です。
モダン技術の習得に不安がある方でも、AIと協業することで実践的にキャッチアップしていただけます。
【尚可】
・基幹システム再構築の経験
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
株式会社エーピーコミュニケーションズ
仕事内容
■ ポジション概要
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。
■業務内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援
■この業務で得られること
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。
・データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。
・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。
■プロジェクト例
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。
・某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
・某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）
・某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
・某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
・某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。
■業務内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援
■この業務で得られること
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。
・データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。
・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。
■プロジェクト例
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。
・某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
・某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）
・某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
・某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
・某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など
求める経験 / スキル
[必須のご経験]
下記どちらも満たしていること
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験
[歓迎するご経験]
・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・英語マニュアルを使用したご経験
【求める人物像】
・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方
・エンジニアとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方
・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方
・アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方を楽しめる方
下記どちらも満たしていること
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験
[歓迎するご経験]
・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・英語マニュアルを使用したご経験
【求める人物像】
・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方
・エンジニアとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方
・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方
・アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方を楽しめる方
従業員数
480名
（2025年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,014 万円
従業員数
480名
（2025年4月現在）
NTTドコモソリューションズ株式会社
仕事内容
【概要】
NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、
AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。
組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして
参画いただきます。
【詳細】
NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、
AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。
組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして
参画いただきます。
■AIエンジニア育成の仕組み構築では
・先行して構築が進んでいるクラウド、サーバー、フロント領域の仕組みと平仄をとり、
AIエンジニアの育成の仕組み（スキル定義や育成カリキュラムの検討など）の検討を
リーダーとして推進いただきます。
【部門の特徴】
・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、
技術的な成長意欲が高い方が多く、「ずっとエンジニアとしてキャリアを
積んでいきたい」エンジニア志望のメンバーが多いです。
・平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。
【開発ツール/環境】
・AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks)
・Azure
・Git/Jenkins
・Python/Java/Ruby/JavaScript
・Slack/Confluence
・その他、AI駆動に関するツール(Kiro/Claude Code等)
【オンボーディングプラン】
・育成施策の立ち上げにおいては、上位者が伴走して1～3カ月程度、
具体的な作業ベースでの指示や、レビューを行い、
徐々に自走できるよう支援を行います。
・週次～隔週程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、
アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、
アサイン先変更の決定等を共に行っていきます。
・部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・
エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、
多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような
声掛けを能動的に実施いたします。
NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、
AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。
組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして
参画いただきます。
【詳細】
NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、
AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。
組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして
参画いただきます。
■AIエンジニア育成の仕組み構築では
・先行して構築が進んでいるクラウド、サーバー、フロント領域の仕組みと平仄をとり、
AIエンジニアの育成の仕組み（スキル定義や育成カリキュラムの検討など）の検討を
リーダーとして推進いただきます。
【部門の特徴】
・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、
技術的な成長意欲が高い方が多く、「ずっとエンジニアとしてキャリアを
積んでいきたい」エンジニア志望のメンバーが多いです。
・平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。
【開発ツール/環境】
・AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks)
・Azure
・Git/Jenkins
・Python/Java/Ruby/JavaScript
・Slack/Confluence
・その他、AI駆動に関するツール(Kiro/Claude Code等)
【オンボーディングプラン】
・育成施策の立ち上げにおいては、上位者が伴走して1～3カ月程度、
具体的な作業ベースでの指示や、レビューを行い、
徐々に自走できるよう支援を行います。
・週次～隔週程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、
アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、
アサイン先変更の決定等を共に行っていきます。
・部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・
エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、
多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような
声掛けを能動的に実施いたします。
求める経験 / スキル
【必須となる能力・経験・資格】
■経験（経験内容/経験年数）
・ITシステム設計、開発、試験経験 いずれかの実務経験3年以上
・AI駆動開発経験
(AI活用ではなく、AI駆動の経験がある方。経験年数は問わないが実務経験がある方)
■知識
下記のすべてを有すること
・コーディングスキル（Java、JavaScript、Python、Ruby 等）
・LLM関連各専門用語が理解できる
（LangChain、RAG、Chunk、ベクトル検索、ハルシネーションなど）
■能力
・ソフトウェア開発エンジニアとして必要なIT全般に係る幅広い経験/知識
・新規技術習得に前向きな方
・複雑な要件から実施する作業を明らかにしてゆくコミュニケーション能力/推進力
【望ましい能力・経験・資格】
■経験
・アジャイル開発（スクラム）経験
・AWS・Azureを利用したサービス/システム開発経験
・Webサービス/モバイルアプリ開発経験
・チームリーダー経験
■資格/知識
・パブリッククラウド（AWS・Azure・GCP等）に関する基本的な知識/資格
・G検定/E資格などのAIに関する資格
■経験（経験内容/経験年数）
・ITシステム設計、開発、試験経験 いずれかの実務経験3年以上
・AI駆動開発経験
(AI活用ではなく、AI駆動の経験がある方。経験年数は問わないが実務経験がある方)
■知識
下記のすべてを有すること
・コーディングスキル（Java、JavaScript、Python、Ruby 等）
・LLM関連各専門用語が理解できる
（LangChain、RAG、Chunk、ベクトル検索、ハルシネーションなど）
■能力
・ソフトウェア開発エンジニアとして必要なIT全般に係る幅広い経験/知識
・新規技術習得に前向きな方
・複雑な要件から実施する作業を明らかにしてゆくコミュニケーション能力/推進力
【望ましい能力・経験・資格】
■経験
・アジャイル開発（スクラム）経験
・AWS・Azureを利用したサービス/システム開発経験
・Webサービス/モバイルアプリ開発経験
・チームリーダー経験
■資格/知識
・パブリッククラウド（AWS・Azure・GCP等）に関する基本的な知識/資格
・G検定/E資格などのAIに関する資格
従業員数
5,083名
勤務地
東京都
想定年収
613 万円 ~ 892 万円
従業員数
5,083名
LSAS Tec株式会社
仕事内容
■仕事内容
ユーザーの要求をLLMが理解し、複数のAIエージェントが連携しながら適切なシミュレーションを実行し、結果を整理・分析してユーザーへ返す仕組みを構築していただきます。
【具体的な業務内容】
LLMを活用したアプリケーション設計・開発
Multi Agentシステムの設計・開発
物理シミュレーションソフトウェアとの連携機能開発
WindowsアプリケーションおよびClient-Serverシステムの開発
AIを活用した新機能の企画・実装
ユーザー課題の分析とソフトウェアによる解決策の提案
■この仕事で得られるもの
私たちは、ソフトウェアやAIの力を活用し、専門家が持つ知見や高度な技術をより利用しやすい形へと変えていきたいと考えています。
生成AI、LLM、マルチエージェント技術といった最先端技術を活用しながら、航空宇宙分野で利用されるシミュレーションソフトウェアの新しい活用方法を創り出すことができます。
AIと物理シミュレーションを融合させた新しいプロダクト開発に挑戦できることはもちろん、自らの技術が宇宙開発や防衛分野の業務効率化・高度化につながることを実感できるポジションです。
ユーザーの要求をLLMが理解し、複数のAIエージェントが連携しながら適切なシミュレーションを実行し、結果を整理・分析してユーザーへ返す仕組みを構築していただきます。
【具体的な業務内容】
LLMを活用したアプリケーション設計・開発
Multi Agentシステムの設計・開発
物理シミュレーションソフトウェアとの連携機能開発
WindowsアプリケーションおよびClient-Serverシステムの開発
AIを活用した新機能の企画・実装
ユーザー課題の分析とソフトウェアによる解決策の提案
■この仕事で得られるもの
私たちは、ソフトウェアやAIの力を活用し、専門家が持つ知見や高度な技術をより利用しやすい形へと変えていきたいと考えています。
生成AI、LLM、マルチエージェント技術といった最先端技術を活用しながら、航空宇宙分野で利用されるシミュレーションソフトウェアの新しい活用方法を創り出すことができます。
AIと物理シミュレーションを融合させた新しいプロダクト開発に挑戦できることはもちろん、自らの技術が宇宙開発や防衛分野の業務効率化・高度化につながることを実感できるポジションです。
求める経験 / スキル
■ 必須スキル
Git（GitHub）を利用したチーム開発経験
Python、Rust、または .NET を利用したソフトウェア開発経験
Windowsアプリケーションの開発経験
Client-Serverシステムの開発経験
Deep Learning、機械学習、LLMのいずれかの実務経験または開発経験
自ら課題を発見し、ソフトウェアによる解決策を提案・実装できる能力
■ 歓迎スキル
GISまたは物理シミュレーションソフトウェアの開発経験
LLMを活用したAgentアプリケーションの開発経験
AWSを利用したシステム開発経験
ソフトウェアプロダクトの企画から運用まで携わった経験
航空宇宙分野の知識・業務経験
英語による技術文書の読解またはコミュニケーション経験
■ 求める人物像
新しい技術や未知の課題に挑戦することを楽しみ、自ら課題を発見・解決できる方。
AIやソフトウェアの力で宇宙・防衛分野に新たな価値を生み出したい方。
Git（GitHub）を利用したチーム開発経験
Python、Rust、または .NET を利用したソフトウェア開発経験
Windowsアプリケーションの開発経験
Client-Serverシステムの開発経験
Deep Learning、機械学習、LLMのいずれかの実務経験または開発経験
自ら課題を発見し、ソフトウェアによる解決策を提案・実装できる能力
■ 歓迎スキル
GISまたは物理シミュレーションソフトウェアの開発経験
LLMを活用したAgentアプリケーションの開発経験
AWSを利用したシステム開発経験
ソフトウェアプロダクトの企画から運用まで携わった経験
航空宇宙分野の知識・業務経験
英語による技術文書の読解またはコミュニケーション経験
■ 求める人物像
新しい技術や未知の課題に挑戦することを楽しみ、自ら課題を発見・解決できる方。
AIやソフトウェアの力で宇宙・防衛分野に新たな価値を生み出したい方。
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
■配属先のミッション
・NTT東日本における通信インフラ点検業務においてスマートメンテナンスによる最新技術（画像MMS*・AI・ナビゲーションシステム）の 開発と高度化、そして点検業務のDXを推進し、社会を支える次世代のメンテナンス技術を確立する。
・スマートメンテナンス技術を軸にした技術確立を通じて、ビジネスモデルの構築・推進に取り組む。
*Mobile Mapping System：モービルマッピングシステム。本件は画像MMS（高解像度画像やAI技術を活用したMMS）を指します。
■業務詳細
社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。
【具体的な取り組み例（マネジメント視点を含む）】
・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る
・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化
・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与
・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施
・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う
【参考URL】
NTT東日本採用サイト内「スマートメンテナンスプロジェクト」紹介サイト 等
https://www.ntt-east.co.jp/recruit/new-grad/project_story/smart.html
https://www.ntt-east.co.jp/sustainability/activities/social/solution/index.html
■入社後に成長できる点
・画像MMSに関する各種技術（高解像度画像撮影技術、AI診断技術、ナビゲーションシステムに課する技術等）および運用ノウハウの習得
・NTT関連の研究所や関連ベンダとの協働による最先端技術開発に関わりながらのプロジェクトマネジメント経験、コミュニケーションスキルの習得
・研究開発分野を軸とした弊社のインフラ設備に関する知識技術の習得およびキャリア形成
■ポジションの魅力
NTT東日本では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。
今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。
この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。
■働く環境
・時間外労働：月20～40時間（平均30時間）
・出張有無・頻度・行き先
出張：有
頻度：少。新宿区（初台ビル）出社は数日/月。調布市、茨城県つくば市への出張は数日/年など。
行先：全国（東日本エリアがメイン）
・リモートワーク率 70％前後
・NTT東日本における通信インフラ点検業務においてスマートメンテナンスによる最新技術（画像MMS*・AI・ナビゲーションシステム）の 開発と高度化、そして点検業務のDXを推進し、社会を支える次世代のメンテナンス技術を確立する。
・スマートメンテナンス技術を軸にした技術確立を通じて、ビジネスモデルの構築・推進に取り組む。
*Mobile Mapping System：モービルマッピングシステム。本件は画像MMS（高解像度画像やAI技術を活用したMMS）を指します。
■業務詳細
社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。
【具体的な取り組み例（マネジメント視点を含む）】
・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る
・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化
・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与
・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施
・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う
【参考URL】
NTT東日本採用サイト内「スマートメンテナンスプロジェクト」紹介サイト 等
https://www.ntt-east.co.jp/recruit/new-grad/project_story/smart.html
https://www.ntt-east.co.jp/sustainability/activities/social/solution/index.html
■入社後に成長できる点
・画像MMSに関する各種技術（高解像度画像撮影技術、AI診断技術、ナビゲーションシステムに課する技術等）および運用ノウハウの習得
・NTT関連の研究所や関連ベンダとの協働による最先端技術開発に関わりながらのプロジェクトマネジメント経験、コミュニケーションスキルの習得
・研究開発分野を軸とした弊社のインフラ設備に関する知識技術の習得およびキャリア形成
■ポジションの魅力
NTT東日本では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。
今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。
この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。
■働く環境
・時間外労働：月20～40時間（平均30時間）
・出張有無・頻度・行き先
出張：有
頻度：少。新宿区（初台ビル）出社は数日/月。調布市、茨城県つくば市への出張は数日/年など。
行先：全国（東日本エリアがメイン）
・リモートワーク率 70％前後
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
以下①②③のすべての条件を満たす方。
①開発プロジェクトにおいて、社内外ステークホルダーと連携し、要件定義～実装・評価をPLとして主導した経験を有する。
②AIモデル開発（画像認識・物体検出）において、Python・PyTorchを用いた物体検出モデルの設計・学習・構築・評価をSE担当として従事した経験を有する。（2年以上）
③AIモデルの実装・運用において、作成したモデルを業務システムやサービスに組み込み、効率化を実現した経験を有する。
※プロジェクト単位で、事業規模：数百万円～数千万円、影響ユーザー数：数百～数万人を満たすこと。
■応募資格(歓迎)
スキル：車載カメラで撮影した風景画像内の小さな物体を検出する技術
スキル：空間情報技術（LiDAR、点群データ、GIS、測地系など）に関する技術
経験 ：クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発を主導した経験
■求める人物像
・社内外のパートナーと協働し、既存の思考に捕らわれず新たな創造力を持って課題解決に継続的に挑戦できる方
・組織の運営方針や研究開発業務の目的を理解し施策に対し共感し成果を出すことに情熱をもって取り組める方
・社内外・国内外のステークホルダーの多様な価値観や文化を尊重しながら信頼関係を築き、柔軟で円滑なコミュニケーションを推進できる方
以下①②③のすべての条件を満たす方。
①開発プロジェクトにおいて、社内外ステークホルダーと連携し、要件定義～実装・評価をPLとして主導した経験を有する。
②AIモデル開発（画像認識・物体検出）において、Python・PyTorchを用いた物体検出モデルの設計・学習・構築・評価をSE担当として従事した経験を有する。（2年以上）
③AIモデルの実装・運用において、作成したモデルを業務システムやサービスに組み込み、効率化を実現した経験を有する。
※プロジェクト単位で、事業規模：数百万円～数千万円、影響ユーザー数：数百～数万人を満たすこと。
■応募資格(歓迎)
スキル：車載カメラで撮影した風景画像内の小さな物体を検出する技術
スキル：空間情報技術（LiDAR、点群データ、GIS、測地系など）に関する技術
経験 ：クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発を主導した経験
■求める人物像
・社内外のパートナーと協働し、既存の思考に捕らわれず新たな創造力を持って課題解決に継続的に挑戦できる方
・組織の運営方針や研究開発業務の目的を理解し施策に対し共感し成果を出すことに情熱をもって取り組める方
・社内外・国内外のステークホルダーの多様な価値観や文化を尊重しながら信頼関係を築き、柔軟で円滑なコミュニケーションを推進できる方
従業員数
4,950名
（2025年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
590 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
4,950名
（2025年3月末時点）
株式会社アトム
仕事内容
＜アトムの考えるPhysical AIとは＞
本ポジションにおけるPhysical AIとは、以下を統合した、身体性を持つAIを指します。
・視覚・触覚・状態量などの知覚
・物理法則・身体制約を考慮した推論
・実世界で安全かつ再現性のある行動生成
・実機・シミュレーションを通じた学習と改善
■役割・ミッション
・ヒューマノイドの知能アーキテクチャ設計・実装
・センサ入力から行動出力までの統合
・実機で動くPhysical AIモデルを構築する
・機械・電気・制御と連携し、知能を身体に落とし込むこと
■業務内容
（一例になりますので、選考にてご経験やご志向をお伺いさせてください。）
・Physical AIに関わるモデル設計・実装
- 視覚（カメラ、深度、センサ融合）
- 状態推定（自己位置・姿勢推定、関節状態推定、環境状態推定）
- 時系列生成
- 行動価値モデル
・Physical AIに関わるモデル学習の設計・実装・検証
- DeepSpeed等を用いた大規模並列学習
- Imitation Learning / RL / Behavior Cloning 等
・シミュレーションと実機（Sim2Real）
- 物理パラメーターのズレ対策
- Domain Randomization
- センサモデル構築
- Control Loopの遅延再現
■このポジションの魅力
・Physical AIを実機ヒューマノイドで実装できる
・機械 × 電気 × 制御 × AIが密に結合した開発環境
・研究成果を実機へ迅速に実装できる環境であり、顧客課題に直接向き合いながら開発を進められる
・世界的にも競争が始まったばかりの領域に挑戦できる
■使用ツール
・Google Workspace
・Slack
・Miro
・Notion
・GitHub
本ポジションにおけるPhysical AIとは、以下を統合した、身体性を持つAIを指します。
・視覚・触覚・状態量などの知覚
・物理法則・身体制約を考慮した推論
・実世界で安全かつ再現性のある行動生成
・実機・シミュレーションを通じた学習と改善
■役割・ミッション
・ヒューマノイドの知能アーキテクチャ設計・実装
・センサ入力から行動出力までの統合
・実機で動くPhysical AIモデルを構築する
・機械・電気・制御と連携し、知能を身体に落とし込むこと
■業務内容
（一例になりますので、選考にてご経験やご志向をお伺いさせてください。）
・Physical AIに関わるモデル設計・実装
- 視覚（カメラ、深度、センサ融合）
- 状態推定（自己位置・姿勢推定、関節状態推定、環境状態推定）
- 時系列生成
- 行動価値モデル
・Physical AIに関わるモデル学習の設計・実装・検証
- DeepSpeed等を用いた大規模並列学習
- Imitation Learning / RL / Behavior Cloning 等
・シミュレーションと実機（Sim2Real）
- 物理パラメーターのズレ対策
- Domain Randomization
- センサモデル構築
- Control Loopの遅延再現
■このポジションの魅力
・Physical AIを実機ヒューマノイドで実装できる
・機械 × 電気 × 制御 × AIが密に結合した開発環境
・研究成果を実機へ迅速に実装できる環境であり、顧客課題に直接向き合いながら開発を進められる
・世界的にも競争が始まったばかりの領域に挑戦できる
■使用ツール
・Google Workspace
・Slack
・Miro
・Notion
・GitHub
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・MLエンジニアとしての業務経験
・PyTorch等の機械学習フレームワークを用いた、モデル実装・学習・評価の一連の実務経験
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発・実行環境の構築経験
- ローカル／オンプレミス／クラウドいずれかでの利用経験
・LLM／VLMの基礎理解およびファインチューニング経験
- TransformerアーキテクチャおよびLLMの基本構造に関する理解
- Attention／Tokenization／Pretrain–Finetuneの流れを説明できること
- 既存のLLM／VLMに対するファインチューニング経験（以下いずれか）
- LoRA／QLoRA等の軽量ファインチューニング
- SFT（教師あり学習）によるタスク適応
- 学習データの設計・前処理・品質管理に関わった経験
・物理シミュレータを用いた強化学習・模倣学習の実務経験
- MuJoCo／Isaac Sim／PyBulletなどの物理シミュレータを用いたロボットタスクの学習経験
- 強化学習（PPO／SAC／TD3等）を用いた制御・動作獲得経験
- 模倣学習（Behavior Cloning／Dataset Aggregation等）の実装・評価経験
【歓迎スキル】
・LLMなどの大規模モデルを設計・学習・評価した経験
・ロボティクス、制御、機械学習の全領域における専門性
・Vision-Language-Action（VLA）系の実装経験
・World Model、行動予測モデルの実装経験
・VLAモデルの実機インテグレーション経験・デバッグ経験
【求める人物像】
・シミュレーションと実機のギャップに向き合える方
・うまく動かない理由を粘り強く探究できる方
・身体性や物理制約を前提として知能を設計・開発できる方
・ヒューマノイドという未踏領域に本気で挑戦したい方
・MLエンジニアとしての業務経験
・PyTorch等の機械学習フレームワークを用いた、モデル実装・学習・評価の一連の実務経験
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発・実行環境の構築経験
- ローカル／オンプレミス／クラウドいずれかでの利用経験
・LLM／VLMの基礎理解およびファインチューニング経験
- TransformerアーキテクチャおよびLLMの基本構造に関する理解
- Attention／Tokenization／Pretrain–Finetuneの流れを説明できること
- 既存のLLM／VLMに対するファインチューニング経験（以下いずれか）
- LoRA／QLoRA等の軽量ファインチューニング
- SFT（教師あり学習）によるタスク適応
- 学習データの設計・前処理・品質管理に関わった経験
・物理シミュレータを用いた強化学習・模倣学習の実務経験
- MuJoCo／Isaac Sim／PyBulletなどの物理シミュレータを用いたロボットタスクの学習経験
- 強化学習（PPO／SAC／TD3等）を用いた制御・動作獲得経験
- 模倣学習（Behavior Cloning／Dataset Aggregation等）の実装・評価経験
【歓迎スキル】
・LLMなどの大規模モデルを設計・学習・評価した経験
・ロボティクス、制御、機械学習の全領域における専門性
・Vision-Language-Action（VLA）系の実装経験
・World Model、行動予測モデルの実装経験
・VLAモデルの実機インテグレーション経験・デバッグ経験
【求める人物像】
・シミュレーションと実機のギャップに向き合える方
・うまく動かない理由を粘り強く探究できる方
・身体性や物理制約を前提として知能を設計・開発できる方
・ヒューマノイドという未踏領域に本気で挑戦したい方
従業員数
8名
（2026年5月）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
8名
（2026年5月）
仕事内容
工場や物流の現場で利用される業務系アプリケーションの企画開発を行う部署で、クライアントのニーズの確認～具体的なシステムの企画提案、要件を定義し開発部隊や外部ベンダーへの取次、プロジェクトマネジメントを実施いただきます。
【具体的な業務内容】★が主要業務です。
★ 顧客への企画提案、要件調整/定義
★ プロジェクトマネジメント
・ IoTシステムの全体設計（エッジデバイス、ネットワーク、クラウド、アプリケーション）
【ご経験に合わせて実施いただく業務例】
エッジデバイスの組込み制御ソフトウェア開発（デバイス選定含む）
クラウドサービスを活用したアプリケーション開発
スマートフォン（Android/iOS）アプリケーション開発
IoTシステムの運用保守設計
ビジネスパートナー（外部委託先）マネジメント
【この仕事の魅力】
(1) IoTシステムを構成する幅広く高度な専門技術を習得することでフルスタックエンジニアを目指すことができます。
(2) 業務を通じてAIなどの先端技術や、先進的な製品やサービスに関わることができます。
(3) 顧客へのソリューション提案と要件調整、プロジェクトマネジメントなど、幅広く携わることができます。
(4) リモート勤務をベースにしながらフレキシブルな働き方が可能です。
【具体的な業務内容】★が主要業務です。
★ 顧客への企画提案、要件調整/定義
★ プロジェクトマネジメント
・ IoTシステムの全体設計（エッジデバイス、ネットワーク、クラウド、アプリケーション）
【ご経験に合わせて実施いただく業務例】
エッジデバイスの組込み制御ソフトウェア開発（デバイス選定含む）
クラウドサービスを活用したアプリケーション開発
スマートフォン（Android/iOS）アプリケーション開発
IoTシステムの運用保守設計
ビジネスパートナー（外部委託先）マネジメント
【この仕事の魅力】
(1) IoTシステムを構成する幅広く高度な専門技術を習得することでフルスタックエンジニアを目指すことができます。
(2) 業務を通じてAIなどの先端技術や、先進的な製品やサービスに関わることができます。
(3) 顧客へのソリューション提案と要件調整、プロジェクトマネジメントなど、幅広く携わることができます。
(4) リモート勤務をベースにしながらフレキシブルな働き方が可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・企画提案業務
・要件定義（顧客との要件調整、要件定義書作成）
・プロジェクトマネジメント
・システム要件定義書、システム提案書、システム設計書、テスト仕様書などの作成、後進指導の経験
・英語( Reading：データシート、仕様書、メールなどは必須。Writing：仕様書、メール作成程度。またはTOEIC 400点以上)
【歓迎要件】
・AWS認定資格。（プロフェッショナル、アソシエイト、専門知識）
・クラウドサービス（AWS）を活用したアプリケーションの開発
・スマートフォン（Android/iOS）アプリケーションの開発
・スマートフォンアプリケーションのアプリストア登録申請、公開後の運用・保守。
・エッジデバイス（デバイス選定、組込み制御ソフトウェア）の開発経験。
・企画提案業務
・要件定義（顧客との要件調整、要件定義書作成）
・プロジェクトマネジメント
・システム要件定義書、システム提案書、システム設計書、テスト仕様書などの作成、後進指導の経験
・英語( Reading：データシート、仕様書、メールなどは必須。Writing：仕様書、メール作成程度。またはTOEIC 400点以上)
【歓迎要件】
・AWS認定資格。（プロフェッショナル、アソシエイト、専門知識）
・クラウドサービス（AWS）を活用したアプリケーションの開発
・スマートフォン（Android/iOS）アプリケーションの開発
・スマートフォンアプリケーションのアプリストア登録申請、公開後の運用・保守。
・エッジデバイス（デバイス選定、組込み制御ソフトウェア）の開発経験。
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
パナソニック デジタル株式会社
仕事内容
【WEBソリューション部のミッション】
事業部のミッション：安心感・親しみ感・期待感など好感の絆・関係性を創出し、当社グループへのお役立ちを高めることで企業価値を高める
部のミッション：デジタルとITの力を活用し、UX向上に貢献
【WEBポータルチームのミッション】
・グループ事業会社各社の社内向けイントラWebサイトの企画・開発・運用を通じて、必要な情報の効率的発信・伝達・周知および探しやすさに貢献し、社内業務DXに寄与する
・UXアプローチをベースとして、使われるWebを企画、開発・運用の効率性を追及したシステム構築をを行う
・グループで培った技術・ノウハウを元にグループ外の一般企業へもアプローチしていく
【担当業務と役割】
社内向け（イントラネット）のみならず、社外向け（インターネット）を含めた幅広い範囲でのWEBサイトやシステム、UI/UXの企画・開発・運用を行います。
その各種WEBサイト/ポータルのためのCMS基盤や検索エンジン、生成AI活用等の企画・選定・開発・導入・運用を行います。
担当業務においては、顧客との折衝力やプレゼン説明力、ファシリテーションなど、コミュニケーション能力も重要となってきます。
【具体的な仕事内容】
・業務への理解と要件把握
・最新ソリューションの調査、適用検討
・アプリケーションの企画と実現に向けた検討、関係部門との合意形成
・設計・開発・テストを推進し、テーマ進捗の管理とコスト管理を実施
・導入、効果の検証、更なる効果創出に向けた機能改善などの運用サイクル
【この仕事を通じて得られること】
当該分野でキャリアを積み、仕事領域の責任と裁量の拡大によるやりがい・達成感が得られる。
新サービス企画経験など、より高次のキャリア経験。
特定の案件というよりは、複数の案件に携わることができるため、幅広い知識獲得が可能です。
（自組織への貢献）目標達成を目指すにあたり、自分の仕事がどれくらいの事業貢献をしているか、やりがいを感じていただけます。
（顧客への貢献）対顧客の最前線になりますので、顧客への貢献を直接的に感じていただけます。
【職場の雰囲気】
・若手層～ベテラン層がバランスよく所属しております。男女問わず中途入社者も活躍しています。
・年齢や役職に関係無く、日々、フラットに議論や相談を行う活発な組織です。
・服装自由で開放的な雰囲気の職場です。
・案件ごとにチームを組んで対応しますので、出社・チームワークが基本ですが、フレックスタイムを推奨しており、時間の自由度が高いです。
※出社が難しい日はテレワークを選択することも可能です。
【キャリアパス】
・企画～開発・保守運用まで多方面のスキル習得が可能
・SEとして総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意（アプリケーションエンジニア、ソリューションアーキテクト、プロジェクトマネージャ、UI/UXデザイナーなど）
・自己啓発を図り、専門知識や資格を取得するなどで職種チェンジが可能
事業部のミッション：安心感・親しみ感・期待感など好感の絆・関係性を創出し、当社グループへのお役立ちを高めることで企業価値を高める
部のミッション：デジタルとITの力を活用し、UX向上に貢献
【WEBポータルチームのミッション】
・グループ事業会社各社の社内向けイントラWebサイトの企画・開発・運用を通じて、必要な情報の効率的発信・伝達・周知および探しやすさに貢献し、社内業務DXに寄与する
・UXアプローチをベースとして、使われるWebを企画、開発・運用の効率性を追及したシステム構築をを行う
・グループで培った技術・ノウハウを元にグループ外の一般企業へもアプローチしていく
【担当業務と役割】
社内向け（イントラネット）のみならず、社外向け（インターネット）を含めた幅広い範囲でのWEBサイトやシステム、UI/UXの企画・開発・運用を行います。
その各種WEBサイト/ポータルのためのCMS基盤や検索エンジン、生成AI活用等の企画・選定・開発・導入・運用を行います。
担当業務においては、顧客との折衝力やプレゼン説明力、ファシリテーションなど、コミュニケーション能力も重要となってきます。
【具体的な仕事内容】
・業務への理解と要件把握
・最新ソリューションの調査、適用検討
・アプリケーションの企画と実現に向けた検討、関係部門との合意形成
・設計・開発・テストを推進し、テーマ進捗の管理とコスト管理を実施
・導入、効果の検証、更なる効果創出に向けた機能改善などの運用サイクル
【この仕事を通じて得られること】
当該分野でキャリアを積み、仕事領域の責任と裁量の拡大によるやりがい・達成感が得られる。
新サービス企画経験など、より高次のキャリア経験。
特定の案件というよりは、複数の案件に携わることができるため、幅広い知識獲得が可能です。
（自組織への貢献）目標達成を目指すにあたり、自分の仕事がどれくらいの事業貢献をしているか、やりがいを感じていただけます。
（顧客への貢献）対顧客の最前線になりますので、顧客への貢献を直接的に感じていただけます。
【職場の雰囲気】
・若手層～ベテラン層がバランスよく所属しております。男女問わず中途入社者も活躍しています。
・年齢や役職に関係無く、日々、フラットに議論や相談を行う活発な組織です。
・服装自由で開放的な雰囲気の職場です。
・案件ごとにチームを組んで対応しますので、出社・チームワークが基本ですが、フレックスタイムを推奨しており、時間の自由度が高いです。
※出社が難しい日はテレワークを選択することも可能です。
【キャリアパス】
・企画～開発・保守運用まで多方面のスキル習得が可能
・SEとして総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意（アプリケーションエンジニア、ソリューションアーキテクト、プロジェクトマネージャ、UI/UXデザイナーなど）
・自己啓発を図り、専門知識や資格を取得するなどで職種チェンジが可能
求める経験 / スキル
■必須要件
・自ら積極的に、新たな技術や情報を習得し、アウトプットを出していける
・バックグラウンドの異なる様々な部門の方とコミュニケーションをとり、要件に落とし込むことができる
・Webサイト構築経験
・Officeスキル（Excel、Word、PPTなど）
・コスト管理経験（ITサービスにおける売上、経費、外注費、工数などの会計知識）
■歓迎要件
・プロジェクトマネジメント経験
・クライアントの要望に対しソリューション提案をした経験
・フロントエンジニア経験（コーディング経験、Webデザイン経験大歓迎）
・バックエンドエンジニア経験（環境構築経験・サーバ運用経験大歓迎）
【人柄・コンピテンシー】
・指示待ちではなく、自ら考え、自分の意見をもって、リードできる方
・最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・未経験でも、新たな技術や知識を取り込んでいける方
・内部メンバーや他部署と連携や、お客さまとの直接的なやり取りなどで協調性を持って取り組んでいただける方
・自ら積極的に、新たな技術や情報を習得し、アウトプットを出していける
・バックグラウンドの異なる様々な部門の方とコミュニケーションをとり、要件に落とし込むことができる
・Webサイト構築経験
・Officeスキル（Excel、Word、PPTなど）
・コスト管理経験（ITサービスにおける売上、経費、外注費、工数などの会計知識）
■歓迎要件
・プロジェクトマネジメント経験
・クライアントの要望に対しソリューション提案をした経験
・フロントエンジニア経験（コーディング経験、Webデザイン経験大歓迎）
・バックエンドエンジニア経験（環境構築経験・サーバ運用経験大歓迎）
【人柄・コンピテンシー】
・指示待ちではなく、自ら考え、自分の意見をもって、リードできる方
・最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・未経験でも、新たな技術や知識を取り込んでいける方
・内部メンバーや他部署と連携や、お客さまとの直接的なやり取りなどで協調性を持って取り組んでいただける方
従業員数
2,200名
勤務地
大阪府
想定年収
650 万円 ~ 900 万円
従業員数
2,200名
パナソニック デジタル株式会社
仕事内容
【エンジニアリングソリューション部のミッション】
パナソニックグループのIT中核会社として、当部門では、電気設備・住宅の分野で住宅、オフィス、ホテル、商業施設、スポーツ施設など社会を構成するあらゆる“くらしの空間”で事業を展開するパナソニックの事業において、ビル・施設などの非住宅市場、個人の住宅市場の建築物における提案・設計・施工及びメンテナンスを提供する事業会社の基幹システム（件名管理、販売管理など）について、構想企画・開発・導入を行います。
システム開発・導入後も、ビジネスの変化に追随しつつ機能強化を図りながら、パナソニックグループにおける事業会社のビジネス競争力強化に貢献します。
【担当業務と役割】
パナソニックグループのハウジング事業を支える販売・エンジニアリング系基幹システムの開発推進リーダー
１．引合~見積・受発注~納品・請求までのB2B件名管理業務全般について、パナソニックのビジネス部門と連携し、ビジネス改革とそれを支えるＩＴシステムの構想・企画推進
２．ビジネスパートナーと協力しながら、プロジェクトリーダーとして要件定義・設計開発・テスト・導入を主体的に推進
社員、ビジネスパートナーともに役割分担を行いながら、プロジェクトを推進するリーダーを担っていただきます。
【具体的な仕事内容】
■業務内容：
・現行ビジネスプロセスの見える化と課題・分析、さらに、あるべきビジネスプロセスを検討
・最新ITソリューションの調査、適用検討
・ビジネス部門の課題を解決するITソリューションの企画、実現に向けた検討、関係部門との合意形成
・ビジネスパートナーをマネジメントしながら、システムの設計,開発,テストの推進
・完成したシステムのビジネス部門への導入、効果の検証、更なる効果創出に向けた機能強化の検討
【この仕事を通じて得られること】
パナソニックのB2B事業が非常に多岐に渡っており、人々の暮らしとビジネスに関わるあらゆる事業を展開しております。当チームはそれらパナソニックのB2B事業の事業運営にITのプロとして深く関わり、大規模かつ高度な情報システムの構築・ITサービス提供を実践しており、パナソニックB2B事業の社会貢献を下支えしているというやりがいを感じることができます。
また、多岐にわたるプロジェクト推進を通じて、プロジェクトマネジメント力の強化や最新IT技術の習得など、ご自身のITスキルアップも図れます。
【職場の雰囲気】
・基本的に担当領域は、本人の主体性をもってテーマを推進いただいています。
また、本人で解決できない課題発生時は上司だけでなく周りのメンバーで協力して課題を解決していきます。
・ビジネス部門やビジネスパートナーとも良好な関係を構築し、自由に意見交換できる環境です。
・キャリア入社し、これまでの経験を活かしさらにキャリアアップ・スキルアップを目指しているメンバーも多くいます。
・各担当の役割やIT開発の工程・時期にもよりますが、テレワークでの実施も可能です。
【キャリアパス】
テーマを担当する中で以下のようなスキル習得ができます。
・経営課題の分析力や現場課題の解決力
・ビジネス部門や経営層へわかりやすく説明できるプレゼンテーション力・コミュニケーション力
・システム化構想やシステム化企画に関するスキル
・件名管理・販売管理・調達管理・経理会計などB2B事業における業務知識
・新IT技術の習得や、ビジネスへの適用力・活用力
また、スキル習得後には、パナソニックのほかの事業領域へ異動し、更なるキャリアアップをすることも可能です。
パナソニックグループのIT中核会社として、当部門では、電気設備・住宅の分野で住宅、オフィス、ホテル、商業施設、スポーツ施設など社会を構成するあらゆる“くらしの空間”で事業を展開するパナソニックの事業において、ビル・施設などの非住宅市場、個人の住宅市場の建築物における提案・設計・施工及びメンテナンスを提供する事業会社の基幹システム（件名管理、販売管理など）について、構想企画・開発・導入を行います。
システム開発・導入後も、ビジネスの変化に追随しつつ機能強化を図りながら、パナソニックグループにおける事業会社のビジネス競争力強化に貢献します。
【担当業務と役割】
パナソニックグループのハウジング事業を支える販売・エンジニアリング系基幹システムの開発推進リーダー
１．引合~見積・受発注~納品・請求までのB2B件名管理業務全般について、パナソニックのビジネス部門と連携し、ビジネス改革とそれを支えるＩＴシステムの構想・企画推進
２．ビジネスパートナーと協力しながら、プロジェクトリーダーとして要件定義・設計開発・テスト・導入を主体的に推進
社員、ビジネスパートナーともに役割分担を行いながら、プロジェクトを推進するリーダーを担っていただきます。
【具体的な仕事内容】
■業務内容：
・現行ビジネスプロセスの見える化と課題・分析、さらに、あるべきビジネスプロセスを検討
・最新ITソリューションの調査、適用検討
・ビジネス部門の課題を解決するITソリューションの企画、実現に向けた検討、関係部門との合意形成
・ビジネスパートナーをマネジメントしながら、システムの設計,開発,テストの推進
・完成したシステムのビジネス部門への導入、効果の検証、更なる効果創出に向けた機能強化の検討
【この仕事を通じて得られること】
パナソニックのB2B事業が非常に多岐に渡っており、人々の暮らしとビジネスに関わるあらゆる事業を展開しております。当チームはそれらパナソニックのB2B事業の事業運営にITのプロとして深く関わり、大規模かつ高度な情報システムの構築・ITサービス提供を実践しており、パナソニックB2B事業の社会貢献を下支えしているというやりがいを感じることができます。
また、多岐にわたるプロジェクト推進を通じて、プロジェクトマネジメント力の強化や最新IT技術の習得など、ご自身のITスキルアップも図れます。
【職場の雰囲気】
・基本的に担当領域は、本人の主体性をもってテーマを推進いただいています。
また、本人で解決できない課題発生時は上司だけでなく周りのメンバーで協力して課題を解決していきます。
・ビジネス部門やビジネスパートナーとも良好な関係を構築し、自由に意見交換できる環境です。
・キャリア入社し、これまでの経験を活かしさらにキャリアアップ・スキルアップを目指しているメンバーも多くいます。
・各担当の役割やIT開発の工程・時期にもよりますが、テレワークでの実施も可能です。
【キャリアパス】
テーマを担当する中で以下のようなスキル習得ができます。
・経営課題の分析力や現場課題の解決力
・ビジネス部門や経営層へわかりやすく説明できるプレゼンテーション力・コミュニケーション力
・システム化構想やシステム化企画に関するスキル
・件名管理・販売管理・調達管理・経理会計などB2B事業における業務知識
・新IT技術の習得や、ビジネスへの適用力・活用力
また、スキル習得後には、パナソニックのほかの事業領域へ異動し、更なるキャリアアップをすることも可能です。
求める経験 / スキル
■必須要件
・システム開発における上流工程（要件定義）の経験３年以上
・プロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーの経験
・ユーザーやビジネスパートナーとの論理的なコミュケーション能力/プレゼンテーション力
■歓迎要件
・システム化構想企画の経験（経営課題・業務課題の分析、新業務フローの構築、投資対効果のまとめなど）
・システム開発（設計、開発、テスト）の経験１年以上
・受発注/販売管理、エンジニアリング（施工/ＳＩ/保守）
【人柄・コンピテンシー】
・パナソニックによるB2B事業を通じた社会貢献に、デジタル（IT）の力を使って貢献したいという意思をお持ちの方
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・システム開発における上流工程（要件定義）の経験３年以上
・プロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーの経験
・ユーザーやビジネスパートナーとの論理的なコミュケーション能力/プレゼンテーション力
■歓迎要件
・システム化構想企画の経験（経営課題・業務課題の分析、新業務フローの構築、投資対効果のまとめなど）
・システム開発（設計、開発、テスト）の経験１年以上
・受発注/販売管理、エンジニアリング（施工/ＳＩ/保守）
【人柄・コンピテンシー】
・パナソニックによるB2B事業を通じた社会貢献に、デジタル（IT）の力を使って貢献したいという意思をお持ちの方
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
従業員数
2,200名
勤務地
大阪府
想定年収
650 万円 ~ 900 万円
従業員数
2,200名
仕事内容
◆職務内容・担当業務
・顧客要件に基づくインフラアーキテクチャ設計（オンプレ／クラウド）
・AWS・Azure・OCIを用いた基盤構築・移行プロジェクトの推進
・サーバ／ストレージ／ネットワーク／セキュリティの設計・導入
・バックアップ／DR（BCP対策）の設計・構築
・Infrastructure as Code（Terraform等）による構築自動化・標準化
・プロジェクトマネジメント（進捗・品質・コスト・リスク管理）
・顧客折衝・提案（要件整理、構成検討、改善提案）
◆入社後の流れ
・まずは中規模案件において設計・構築フェーズのメンバーとして参画
・経験に応じて、PL／サブリーダーとして担当領域を拡大
・早期にプロジェクト全体を牽引するPM／技術リードとして活躍
◆キャリアパス
・PM／PLとして大規模案件を統括
・技術リードとしてアーキテクチャ設計を主導
・提案・企画フェーズから参画し顧客のIT戦略をリード
◆役割・ポジション
・プロジェクトマネージャー（PM）
・プロジェクトリーダー（PL）
・技術リード（アーキテクト／スペシャリスト）
※ご経験・志向に応じて役割を担っていただきます
◆このポジションの魅力
本ポジションは、単なるインフラ構築に留まらず、顧客のIT基盤戦略そのものに関わる上流からデリバリーまで一気通貫で担える点が最大の特徴です。
AWS・Azure・OCIなどのクラウドサービスに加え、オンプレミス基盤、セキュリティ、バックアップなど複数の要素を組み合わせ、顧客ごとに最適なアーキテクチャを設計・実装します。特定製品に依存せず、当社サービス（USiZE）や各種ベンダー製品を柔軟に組み合わせるため、技術選定・設計の裁量が大きい環境です。
また、AWS最上位パートナーとしての知見や実績を活かし、最新のクラウド技術・IaC・自動化領域に関われる点も魅力です。
PM／PL／技術リードとして、顧客課題の解決をリードしながら、技術・マネジメント両面で市場価値を高められるポジションです。
◆将来のキャリアパス
ご志向・適性に応じて、以下のキャリアを選択可能です。
プロジェクトマネジメント志向
大規模インフラ案件のPMとして、複数案件・組織を統括
技術スペシャリスト志向
アーキテクト／技術リードとして、基盤設計・標準化・技術戦略を推進
提案・コンサル志向
プリセールスや構想策定フェーズから関与し、顧客のIT基盤刷新をリード
また、クラウド・セキュリティ・運用自動化など、複数領域を横断したスキルを身に付けることで、市場価値の高いフルスタック型インフラ人材への成長が可能です。
◆研修
当社では「継続的な学びと成長」を支援するため、体系的な育成制度を整備しています。
全社研修制度（i-University）による継続的なスキルアップ支援
専門性認定制度（7段階）によるスキルの可視化・キャリア形成
クラウド（AWS／Azure）・AI・セキュリティ等の先端技術研修
社内外コミュニティ活動（技術共有・共創活動）
実プロジェクトでのOJTと組み合わせることで、実務と学習を両立しながらスキル向上できる環境です。
◆ワークライフバランス
・平均残業：約25時間／月（FY24実績）
・有給取得率：91.8%（FY24実績）
・リモート勤務：週2日
・顧客要件に基づくインフラアーキテクチャ設計（オンプレ／クラウド）
・AWS・Azure・OCIを用いた基盤構築・移行プロジェクトの推進
・サーバ／ストレージ／ネットワーク／セキュリティの設計・導入
・バックアップ／DR（BCP対策）の設計・構築
・Infrastructure as Code（Terraform等）による構築自動化・標準化
・プロジェクトマネジメント（進捗・品質・コスト・リスク管理）
・顧客折衝・提案（要件整理、構成検討、改善提案）
◆入社後の流れ
・まずは中規模案件において設計・構築フェーズのメンバーとして参画
・経験に応じて、PL／サブリーダーとして担当領域を拡大
・早期にプロジェクト全体を牽引するPM／技術リードとして活躍
◆キャリアパス
・PM／PLとして大規模案件を統括
・技術リードとしてアーキテクチャ設計を主導
・提案・企画フェーズから参画し顧客のIT戦略をリード
◆役割・ポジション
・プロジェクトマネージャー（PM）
・プロジェクトリーダー（PL）
・技術リード（アーキテクト／スペシャリスト）
※ご経験・志向に応じて役割を担っていただきます
◆このポジションの魅力
本ポジションは、単なるインフラ構築に留まらず、顧客のIT基盤戦略そのものに関わる上流からデリバリーまで一気通貫で担える点が最大の特徴です。
AWS・Azure・OCIなどのクラウドサービスに加え、オンプレミス基盤、セキュリティ、バックアップなど複数の要素を組み合わせ、顧客ごとに最適なアーキテクチャを設計・実装します。特定製品に依存せず、当社サービス（USiZE）や各種ベンダー製品を柔軟に組み合わせるため、技術選定・設計の裁量が大きい環境です。
また、AWS最上位パートナーとしての知見や実績を活かし、最新のクラウド技術・IaC・自動化領域に関われる点も魅力です。
PM／PL／技術リードとして、顧客課題の解決をリードしながら、技術・マネジメント両面で市場価値を高められるポジションです。
◆将来のキャリアパス
ご志向・適性に応じて、以下のキャリアを選択可能です。
プロジェクトマネジメント志向
大規模インフラ案件のPMとして、複数案件・組織を統括
技術スペシャリスト志向
アーキテクト／技術リードとして、基盤設計・標準化・技術戦略を推進
提案・コンサル志向
プリセールスや構想策定フェーズから関与し、顧客のIT基盤刷新をリード
また、クラウド・セキュリティ・運用自動化など、複数領域を横断したスキルを身に付けることで、市場価値の高いフルスタック型インフラ人材への成長が可能です。
◆研修
当社では「継続的な学びと成長」を支援するため、体系的な育成制度を整備しています。
全社研修制度（i-University）による継続的なスキルアップ支援
専門性認定制度（7段階）によるスキルの可視化・キャリア形成
クラウド（AWS／Azure）・AI・セキュリティ等の先端技術研修
社内外コミュニティ活動（技術共有・共創活動）
実プロジェクトでのOJTと組み合わせることで、実務と学習を両立しながらスキル向上できる環境です。
◆ワークライフバランス
・平均残業：約25時間／月（FY24実績）
・有給取得率：91.8%（FY24実績）
・リモート勤務：週2日
求める経験 / スキル
◆必須条件
以下いずれかに該当する方
・ITインフラまたはアプリ領域におけるプロジェクトリーダー／マネージャー経験
・10人月以上のシステム構築案件におけるQCD管理／技術リード経験（規模は目安）
※クラウド／オンプレ、アプリ／インフラは問いません
◆歓迎条件
・AWS／Azure／OCIいずれかの設計・構築経験
・インフラ（サーバ／ストレージ／ネットワーク）構築経験
・クラウド移行（リフト＆シフト／リフト＆モダナイズ）経験
・IaC（Terraform／Ansible等）の活用経験
・バックアップ／DR／セキュリティ領域の設計・導入経験
・複数ベンダーを統合したプロジェクトの推進経験
・【任意】高い語学力をお持ちの方は、海外で活躍できるチャンスも豊富にあります。
以下いずれかに該当する方
・ITインフラまたはアプリ領域におけるプロジェクトリーダー／マネージャー経験
・10人月以上のシステム構築案件におけるQCD管理／技術リード経験（規模は目安）
※クラウド／オンプレ、アプリ／インフラは問いません
◆歓迎条件
・AWS／Azure／OCIいずれかの設計・構築経験
・インフラ（サーバ／ストレージ／ネットワーク）構築経験
・クラウド移行（リフト＆シフト／リフト＆モダナイズ）経験
・IaC（Terraform／Ansible等）の活用経験
・バックアップ／DR／セキュリティ領域の設計・導入経験
・複数ベンダーを統合したプロジェクトの推進経験
・【任意】高い語学力をお持ちの方は、海外で活躍できるチャンスも豊富にあります。
従業員数
21,015名
（2026年3月31日現在 連結）
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
21,015名
（2026年3月31日現在 連結）
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