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MKB005-2025　マーケティングメディア部　AI・エージェント・AI・エージェント担当

株式会社NTTドコモ

仕事内容

<組織のミッション>
ドコモが2026年にリリースするAIエージェント事業。AIエージェントが日常生活の「相棒」となり、情報収集・手続き代行などの行動支援による機能的価値と対話で気持ちに寄り添う情緒的価値を両立。この新しい体験を人々の生活に浸透させ、社会におけるAIの普及を先導します。
・魅力的で一貫したビジュアル体験により、ユーザーの没入感と愛着を最大化する。
・クリエイティビティと技術要件（パフォーマンス/容量/実装制約）のベストバランスを追求する。
・IPリスペクトとブランドセーフティを両立し、健全で持続的な表現基盤をつくる。

<組織の業務概要>
・キャラクター/衣装/背景/エフェクト/アニメーション等のアセット企画・制作管理・監修
・アートバイブル/スタイルガイド策定、UI/UXのビジュアル設計、表現の最適化
・IP監修窓口（ガイドライン遵守、承認プロセス運用）、制作ベンダーコントロール
・Unity実装との連携（仕様定義、パフォーマンス要件、アセット構造/命名規約）

<担当業務>
・アートディレクション：世界観/トーン&マナー策定、アートバイブル整備、品質基準とレビュー運用
・監修/品質管理：IPガイドライン順守、監修フロー設計、フィードバックと再発防止の仕組み化
・制作進行/コスト管理：スケジュール・工数見積、外部制作管理、優先度付け
・実装連携：Unity側の実装要件（ポリゴン/テクスチャ/ドローコール/アニメ曲線等）の定義と合意形成、UI/UXの監修
・課題解決：表現/パフォーマンス/容量制約による品質課題の原因特定と打ち手の提示

<業務の魅力>
・ビジュアル体験の根幹を担い、サービスの世界観とファン体験を自ら設計できる。
・複数IPとのコラボレーションを通じ、多様な表現とガイドラインを横断するスキルが磨ける。
・制作〜実装〜運用まで一貫で関わり、アート×テックの橋渡しとして市場インパクトを実感できる。

<候補者へのメッセージ>
ドコモ＝携帯の会社という認識を、今日アップデートしませんか。スマートライフ×AI×IPコンテンツで、1億人の会員基盤とIP/データ/技術を武器に新しい日常を創る挑戦です。主役はあなた。意思決定とものづくりで、次のカルチャーを動かそう。
このサービスの「顔」をあなたが創る。世界観とアートバイブルで品質を統一し、技術制約を味方に最高の体験へ。あなたの審美眼が、ユーザーの「好き」を日常に変える。
ユーザーが毎日触れる「顔」をつくる役割です。表現の理想と実装の現実をつなぎ、長く愛される世界観を一緒に育てませんか。あなたの審美眼と設計力が、サービスの価値を次のステージへ引き上げます。

■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
　リモートスタンダード適用組織となります。
　https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html

■勤務地
　・自宅（国内限定）
　※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
　※出社の場合は以下の事業所に出社
　・住所：東京都千代田区永田町2-11-1山王パークタワー
　・最寄り駅：溜池山王駅
　・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
　・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
　※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
　※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
　勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
　その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
　※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
　・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
　※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
　・リモートワーク手当有：
　200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）

■現状の組織の運営形態（参考）
　・配属先組織の平均残業時間　／　25H/月
　・リモート　／　本人の希望に応じ柔軟に対応

求める経験 / スキル

<必須>
・高い審美眼と構造的思考を併せ持ち、品質基準を言語化してチームに浸透できる方
・クリエイティブと技術/ビジネス要件のバランスを取り、最適解を導ける方
・社内外のクリエイター/ベンダーをリスペクトしつつ、率直なフィードバックで前に進められる方

<求めるスキル>
以下のいずれか、または複数の領域における実務経験を有し、合計で3年以上の経験をお持ちの方
・モバイルゲーム/アプリにおけるアートディレクション経験および品質管理の主導経験
・キャラクター関連アセットの監修/制作実務（2D/3D/アニメーションのいずれかに強み）
・スタイルガイド/アートバイブルの策定と運用、UI/UXのビジュアル設計経験

<その他あると望ましいスキル>
・DCCツール（Photoshop、Illustrator、Blender/Maya、Spine/Live2D等）とUnity連携の実務
・メモリ/描画負荷を意識したモバイル向け最適化（テクスチャ圧縮、アトラス化、シェーダ選定）
・複数IPの監修対応経験、外部制作ベンダー管理、コスト/見積の実務経験
・タイポグラフィ/モーション/サウンドとの総合演出経験

従業員数

9,433名（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））

勤務地

東京都

想定年収

770 万円 ~ 960 万円

従業員数

9,433名（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））

MKB004-2025　マーケティングメディア部　AI・エージェント・AI・エージェント担当

株式会社NTTドコモ

仕事内容

<組織のミッション>
ドコモが2026年にリリースするAIエージェント事業。AIエージェントが日常生活の「相棒」となり、情報収集・手続き代行などの行動支援による機能的価値と対話で気持ちに寄り添う情緒的価値を両立。この新しい体験を人々の生活に浸透させ、社会におけるAIの普及を先導します。

<組織の業務概要>
AIエージェント開発チームは、LLMや各種AI技術を活用し、顧客体験を高度化するAIエージェントの企画・設計・開発・運用を担当
・AIエージェントの企画・要件定義
・AIエージェントの設計・開発
・アーキテクチャ設計・技術選定
・他部門との連携・プロジェクト推進

<担当業務>
・LLMや対話モデルを活用したAIエージェントの設計・実装・評価
・プロンプト設計、ツール呼び出し（Function Calling / Tool Calling）、RAG等を用いたエージェントアーキテクチャの構築
・業務システムや外部APIとの連携設計・実装（ワークフロー・業務プロセスとの統合）
・モデル選定（商用LLM・OSSモデル等）および性能・コストバランスを踏まえたアーキテクチャ検討
・エンジニア、デザイナー、ビジネスメンバーと連携した要件定義・仕様設計

<業務の魅力>
・ドコモの顧客基盤と豊富で多様なデータ資産を活用し、新しいAIエージェントサービスや内製AI基盤の構築など、チャレンジ度の高いテーマに取り組めます。
・単なるモデル開発にとどまらず、要件定義・UX・運用プロセスまで含めた“プロダクトづくり”に関わることで、ビジネス要求を技術要件に翻訳する力やステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを前に進める力
を実践の中で養うことができます。

<候補者へのメッセージ>
AIエージェントを通じて、「お客様体験そのもの」を進化させていきたいと考えています。お困りごとの相談や各種手続きが、いつでも・簡単に・分かりやすく完結できること。その裏側を支えるのが、AIエージェント開発の仕事です。そのために、最新のLLM技術を活用しながら、「現場で本当に使われるもの」「ビジネスインパクトを出せるもの」を一緒に作っていけるエンジニアの方を求めています。
ドコモならではの大規模なお客さま基盤と豊富なデータ・業務ノウハウを活かし、実運用レベルのAIエージェント開発に取り組めることが、このポジションの大きな魅力です。技術とビジネスの両面に興味があり、AIエージェントで新しい「当たり前」をつくっていきたい方からのご応募をお待ちしています。

■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
　リモートスタンダード適用組織となります。
　https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html

■勤務地
　・自宅（国内限定）
　※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
　※出社の場合は以下の事業所に出社
　・住所：東京都千代田区永田町2-11-1山王パークタワー
　・最寄り駅：溜池山王駅
　・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
　・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
　※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
　※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
　勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
　その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
　※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
　・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
　※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
　・リモートワーク手当有：
　200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）

■現状の組織の運営形態（参考）
　・配属先組織の平均残業時間　／　25H/月
　・リモート　／　本人の希望に応じ柔軟に対応

求める経験 / スキル

<必須>
・新しいAI技術（特にLLM・エージェント周り）を自らキャッチアップし、検証・実装まで推進できる方
・ビジネス課題・ユーザー課題から逆算して、技術選定やアーキテクチャを考えられる方
・チームでの開発を重視し、オープンなコミュニケーションとナレッジシェアができる方

<求めるスキル>
以下のすべての経験を有する方
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上）
-うち、Python / TypeScript / Java などによるWebアプリケーションまたはバックエンド開発経験
・LLMまたはチャットボット・対話システムの開発・運用経験（1年以上）
・関係部署と対話しながら要件を整理し、技術的な落とし所を提案できるコミュニケーション力

<その他あると望ましいスキル>
・LangChain等のLLM向けフレームワークを用いた開発経験
・機械学習または自然言語処理を用いたシステム開発の実務経験
・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのアーキテクチャ設計・運用経験

従業員数

9,433名（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））

勤務地

東京都

想定年収

790 万円 ~ 980 万円

従業員数

9,433名（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））

ITP009-2025　情報システム部　経営基盤・コンタクトセンタシステム担当

株式会社NTTドコモ

仕事内容

<組織のミッション>
ドコモ情報システム部では、生成AIを活用したCTIシステムや通話音声のテキスト化システム、セルフサービス用のFAQやチャットボットのシステム開発を推進しています。これらのシステムを通じて、顧客体験の向上と業務効率の最大化を目指しています。

<組織の業務概要>>
・様々な生成AIを活用したプロジェクトを横断的に管理するPMO
・ドコモショップ等のリアルチャネルにおける生成AI活用のシステム開発および改善

<担当業務>
・生成AIを活用した複数プロジェクトの進行を統括し、戦略的なプロジェクトマネジメントを実現するPMO業務
・生成AIを活用した新規システムの企画、設計、開発、導入・プロジェクトマネジメントとしてのスケジュール管理、予算管理、リソース管理・関連部門との調整およびコミュニケーション・開発メンバーおよびベンダーのマネジメント（評価は含まない）・業界の動向を常に把握し、最新技術をシステムに取り入れる

<業務の魅力>
・NTTドコモならではの膨大な顧客データと生成AIを活用することで、最先端のシステム開発に携わることができます。
・生成AIに関する専門的なスキルや知識を習得できる機会があります。
・複数部門と協業しながら、プロジェクト全体をリードするスキルやマネジメント能力を高めることができます。

<候補者へのメッセージ>
「ドコモ＝携帯電話の会社」と思っていませんか？
実は私たちNTTドコモは、通信にとどまらず、金融・決済、エンタメ、ヘルスケア、マーケティングソリューションなど、幅広い分野で事業を展開しています。これらの通信以外の領域を「スマートライフ事業」と位置づけ、9,800万超の会員基盤と豊富なアセットを活かして、次なる成長の柱として積極的に育成しています。

中でも、ドコモのコールセンターは世界有数の規模を誇り、日々膨大な顧客接点から貴重なデータが蓄積されています。このデータを活用し、最先端の生成AI技術を駆使することで、これまでにない新しい価値の創出が求められています。

このポジションでは、そんな得難い環境の中で、生成AIを活用した新規プロジェクトの推進や、技術とビジネスをつなぐチャレンジに取り組むことができます。実績を積みながら、技術的な深い知見とビジネスインパクトの両方を実感できる、非常にエキサイティングな役割です。

ドコモのアセットを活かして、社会に新しい価値を届ける一員になりませんか？
グローバルなIT企業とも互角に戦える力を、私たちと一緒に育てていきましょう。

■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
　リモートスタンダード適用組織となります。
　https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html

■勤務地
　・自宅（国内限定）
　※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
　※出社の場合は以下の事業所に出社
　・住所：東京都港区港南1丁目9番36号　アレア品川ビル
　・最寄り駅：品川駅
　・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
　・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
　※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
　※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
　勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
　その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
　※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
　・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
　※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
　・リモートワーク手当有：
　200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）

■現状の組織の運営形態（参考）
　・配属先組織の平均残業時間　／　20H/月
　・リモート　／　本人の希望に応じ柔軟に対応

求める経験 / スキル

<必須>
・未知の技術に対して積極的にチャレンジできる知的好奇心と探究心
・関係者と円滑に連携し、リーダーシップを発揮できる方
・状況に柔軟に対応し、問題解決に取り組む力
・物事に対して興味関心を持つことができ、自ら主体的にボールを拾いに行ける方

<求めるスキル>
以下のうちいずれかの経験を有する方
・生成AIを用いたシステムの開発経験（1年以上）
・プロジェクトマネジメントの経験（1年以上）
・ITコンサルでの従事経験（1年以上）
・システム開発における要件定義、設計、開発、導入の全フェーズでの経験
・複数チームのリーダーシップ経験

従業員数

9,433名（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））

勤務地

東京都

想定年収

770 万円 ~ 960 万円

従業員数

9,433名（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））

G4056【DXサービス企画・開発】AIｘ音声で中堅中小企業の人手不足を解消する新規事業の立ち上げ

NTT東日本株式会社

仕事内容

■業務詳細
■新たなDXソリューション、とくにAIを用いた音声DXの企画・開発において、幅広く活躍いただける方を募集しています。
・サービスの成長にむけた商品戦略の企画・実行（マーケティング、サービスの要件定義、エンジニアと連携した開発）
・協業パートナーの開拓（営業サイドと連携した協業提案、協議）
・サービスを利用される顧客のカスタマーサクセス活動（利用ログ等のデータにもとづく能動的な顧客アプローチ施策の検討）

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【配属先のミッション】
私たちNTT東日本グループは、高品質で安定した通信インフラの提供に加え、持続可能な循環型の地域社会の実現を目指し、地域のみなさまとともに、身近なICT企業として様々な課題解決や価値創造に取り組んでいます。クラウド&ネットワークビジネス部は、高度化・多様化する社会の課題解決を支える次世代NWやクラウド環境の提供を推進するとともに、これらの技術・サービスを活用したビジネスモデルの創出に取り組んでおります。
現在、地域の企業・公共団体では人手不足などの様々な課題に直面しており、DXの推進が不可欠です。当担当では進化・成長の著しいクラウド市場において、IaaS、PaaS、SaaS等様々な最新のクラウドリソースを活用した新サービスの開発、提供を行い、地域の皆様がより簡単に、安心して業務効率化やDXを推進できる環境をお届けすることを目指して活動しております。
参考：NTT東日本のクラウドソリューション（クラソル）
https://business.ntt-east.co.jp/content/cloudsolution/

■入社後に成長できる点
・AI時代に対応するマーケティング力、企画力
　最新のAIを事業戦略に取り込むためのマーケティング、商品戦略の企画スキル
・クラウド（AWS/Azure等）や生成AI（ChatGPT、Gemini等）の知識習得と価値訴求
　最先端の技術やサービスを理解し、顧客目線でサービスに応用するスキル
・全国規模での大規模なサービス提供に必要となるノウハウおよび実績

■ポジションの魅力
電話対応って、地味に“人生の時間”を削ります。
出られない→折り返し→すれ違い→また電話…のループ。
私たちはそれを、AIで断ち切りたい。自動応対、用件振り分け、録音、テキスト化・要約、通知。電話業務の当たり前をアップデートする新規サービスを開発中です。
電話の会社だからこそ、提供できる価値。この挑戦に飛び込む仲間を募集しています。

求める経験 / スキル

■求める人物像
・クラウド、AIの最新技術に関心をもち、事業への応用にチャレンジできる方
・新しいビジネスの立ち上げに向けて、ステークホルダーとの調整ができる方
・地域社会の課題を見出し、テクノロジーで課題解決を導くことに興味を持たれている方

■応募資格(必須)
以下①②のいずれかの経験を有していること
① パブリッククラウドを用いた大規模なサービスやシステムの仕様検討・要件定義～システム運用の実務経験（3年以上）
② 新サービスやビジネスの開発におけるプロジェクトマネジメントあるいはチームリーダーの実務経験（3年以上）

■応募資格(歓迎)
【業務経験】
・IT企業（通信キャリア・IT商社・SaaS企業等）における自社サービス、プロダクトの企画開発のご経験
・中小企業に対する経営コンサルティングに関するスキル・実務経験

【資格】
・AWS関連資格、Azure関連資格
・G検定/E資格等 AI関連資格

勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,040 万円

G4057【データ活用】NTT東日本のビジネスを支える「AI-Readyデータ基盤」の新規開発推進リーダー

仕事内容

■業務詳細
データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化（AI-Readyデータ基盤開発）を推進します。
・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン
・データ収集蓄積機能の再整備（データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート）
・データ分析活用機能の再整備（ETL、AI、BI等各種ツール）
・データセキュリティ管理機能の再整備（アクセス権限管理等）
・AI基盤との連携（AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等）
・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用

【配属先のミッション】
データドリブンな事業運営の実現
・デジタル化された効率性・競争力の高い事業運営の実現
・データ活用による付加価値の高いサービスの創出・提供
・データドリブン人材の継続的な創出と技術蓄積

■入社後に成長できる点
社員数が数万人規模の企業における今後の事業運営の中核となるAI-Readyなデータ基盤の整備は、中々経験のできないチャレンジングな取り組みとなります。最新技術も活用した基盤のアーキテクチャ検討はもちろんのこと、データソースとなる多数の既存システムとの円滑な連携や、データ活用者が人間だけでなくAIも含まれる中での適切なデータマネジメントに基づくデータアクセスコントロールなど、大規模次世代データ基盤の一通りの検討を経験するることができ、一流のデータエンジニアとしてのキャリアアップにつなげることができます。

■ポジションの魅力
私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新（生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など）による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。
また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング～活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです！

求める経験 / スキル

■求める人物像
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人

■応募資格(必須)
自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること
①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上
②PM/PLとして、データ分析・活用（データエンジニア等）の実務経験1年以上

■応募資格(歓迎)
・プロジェクト管理の上流工程経験（要件定義・スケジュール管理・リスク管理・ドキュメント作成など）
・システム開発の上流工程経験（要件定義、アーキテクチャ設計、セキュリティ・性能等非機能要件対応など）
・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル
・国家資格・ベンダー認定資格等（応用情報技術者、プロジェクトマネージャー資格、AWS認定資格等）

勤務地

東京都

想定年収

610 万円 ~ 1,070 万円

G4023_AI・画像解析・ナビゲーション技術を活用したスマートメンテナンス技術の開発および実証推進業務

NTT東日本株式会社

仕事内容

■業務詳細
社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。

【具体的な取り組み例（マネジメント視点を含む）】
・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る
・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化
・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与
・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施
・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う

【参考URL】
NTT東日本採用サイト内「スマートメンテナンスプロジェクト」紹介サイト　等
https://www.ntt-east.co.jp/recruit/new-grad/project_story/smart.html
https://www.ntt-east.co.jp/sustainability/activities/social/solution/index.html

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【配属先のミッション】
・NTT東日本における通信インフラ点検業務においてスマートメンテナンスによる最新技術（画像MMS*・AI・ナビゲーションシステム）の
　開発と高度化、そして点検業務のDXを推進し、社会を支える次世代のメンテナンス技術を確立する。
・スマートメンテナンス技術を軸にした技術確立を通じて、ビジネスモデルの構築・推進に取り組む。
　*Mobile Mapping System：モービルマッピングシステム。本件は画像MMS（高解像度画像やAI技術を活用したMMS）を指します。

■入社後に成長できる点
・画像MMSに関する各種技術（高解像度画像撮影技術，AI診断技術，ナビゲーションシステムに課する技術等）および運用ノウハウの習得
・NTT関連の研究所や関連ベンダとの協働による最先端技術開発に関わりながらのプロジェクトマネジメント経験，コミュニケーションスキルの習得
・研究開発分野を軸とした弊社のインフラ設備に関する知識技術の習得およびキャリア形成

■ポジションの魅力
NTT東日本では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。
今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。
この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。

求める経験 / スキル

■求める人物像
・社内外のパートナーと協働し、既存の思考に捕らわれず新たな創造力を持って課題解決に継続的に挑戦できる方
・組織の運営方針や研究開発業務の目的を理解し施策に対し共感し成果を出すことに情熱をもって取り組める方
・社内外・国内外のステークホルダーの多様な価値観や文化を尊重しながら信頼関係を築き、柔軟で円滑なコミュニケーションを推進できる方

■応募資格(必須)
以下①②③のすべての条件を満たす方。

①開発プロジェクトにおいて、社内外ステークホルダーと連携し、要件定義～実装・評価をPLとして主導した経験を有する。
②AIモデル開発（画像認識・物体検出）において、Python・PyTorchを用いた物体検出モデルの設計・学習・構築・評価をSE担当として従事した経験を有する。（2年以上）
③AIモデルの実装・運用において、作成したモデルを業務システムやサービスに組み込み、効率化を実現した経験を有する。
　※プロジェクト単位で、事業規模：数百万円～数千万円、影響ユーザー数：数百～数万人を満たすこと。

■応募資格(歓迎)
スキル：車載カメラで撮影した風景画像内の小さな物体を検出する技術
スキル：空間情報技術（LiDAR、点群データ、GIS、測地系など）に関する技術
経験　：クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発を主導した経験

従業員数

4,950名（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）

勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,040 万円

従業員数

4,950名（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）

G4016【AIガバナンス】AIリスクマネジメントを踏まえた全社のAI活用推進

NTT東日本株式会社

仕事内容

■業務詳細
当社グループ全体におけるAIガバナンスの全体運営に携わり、AIの安心安全な活用推進を牽引いただきます。当社としてもガバナンスの確立に向けて取り組みを開始して間もないこともあり、ご自身の経験やアイデアをもとに中長期的な仕組みを作っていく業務も多数あります。具体的には入社時点での当社状況やご本人の以降を踏まえたうえで下記のいずれか（1つまたは複数）の業務へ参画いただきます。

＜業務内容（例）＞
・AIガバナンス関連規程類の制改訂
・当社のAI関連プロジェクト（社外/社内向け）に対するAIリスクを踏まえたコンサルティング
・グループ会社のAIガバナンス運用支援
・AIガバナンス運用の効率化/高度化に向けた技術検証やAI基盤の検討
・社員のAIリスクに関する意識醸成・研修の企画運営、AIガバナンス人材の育成
・AIインシデント発生時の迅速な対応

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【配属先のミッション】
当社におけるAIサービスのお客様提供やAIを活用した社内DX推進などにおいて、AIを安心安全に活用するための仕組みや技術を提供し、当社のビジネス拡大に貢献することがミッションです。AIは社会に革新的な価値をもたらす技術である一方で、個人情報や第三者著作物の意図せぬ利用、生成結果の正確性や公平性などの特有のリスクもあります。AIの利用を加速させつつ、リスクを適切にマネジメントすることで安心安全にスピード感を損なうことなくイノベーションを創出していくことが重要です。当組織では主にリスクマネジメントを中心に、AIの活用推進と統制の強化の両立に取り組んでいます。

■入社後に成長できる点
・多角的な観点からのAI特有リスクに関する知識
・AIリスクマネジメントスキル
・AIリスクを踏まえたAI案件コンサルティング
・AIに関する最新の技術や様々なユースケースの知見
・NTTグループ内外のステークホルダーとの連携を通じた調整スキル

■ポジションの魅力
ガバナンスはアクセルとブレーキにおけるブレーキに相当するものと捉えられがちです。しかし、当社のAIガバナンスはNTT東日本グループのAI活用推進におけるガードレールのような存在です。スピード感を損なうことなく、安全にAIを活用していくための攻めのガバナンスをめざしています。
当組織は数年前に設立された比較的新しい組織であり、若いメンバー主体のフラットな組織です。何でも相談できる職場環境の中でAIに関する最新の経験を積むことや、当社のAIガバナンスの仕組みをご自身の意思を反映させながらチームメンバーと作り上げていくことが可能です。また、多数のAI案件に触れて、技術的な知見を蓄積するとともに、マネジメントすべきAI特有のリスクについて技術面・セキュリティ面・法務知財面などの多角的な観点からノウハウを吸収し、イノベーションと安心安全を両立させたバランス感覚が身につきます。
技術力、コンサル力を磨き自らの価値を高め、DX技術で会社や世の中を変えていきたい方、情熱をもって取り組みたい方の応募を心よりお待ちしております。

求める経験 / スキル

■求める人物像
・正解のない難しい課題に対して自ら考えて解決策を導き、周囲を巻き込んで実行できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新技術の習得など新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人

■応募資格(必須)
・PM/PLまたはメンバーとしてAI分野におけるリスクマネジメント業務・ガバナンス業務の経験が1年以上ある

■応募資格(歓迎)
・PM/PLまたはメンバーとしてAI分野におけるリスクマネジメント業務・ガバナンス業務の経験が2年以上ある
・AIリスク（技術・情報セキュリティ・法務・知財・倫理等）に関する知識・スキル
・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見

従業員数

4,950名（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）

勤務地

東京都

想定年収

610 万円 ~ 1,070 万円

従業員数

4,950名（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）

G3030【データ活用】データドリブン経営実現に向けたデータ活用事業の推進

NTT東日本株式会社

仕事内容

【業務詳細】
CDO（Chief Digital Officer）のもとでデータドリブン経営、データドリブン戦略の立案・実行部隊として、経営効果（効率化や売上増）の創出にむけ具体的なデータ活用施策（データ分析案件）を自ら推進。また、各組織が自立的にデータ活用可能になるための、データ分析案件の立上げ・技術支援も実施することで、全社にデータドリブン文化を定着させ、デジタル型の事業運営への変革を牽引する。具体的には、以下①～②に取り組む。
　※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定

①データドリブンな事業運営の実現
　・データ活用事業・施策の推進（経営ダッシュボードの活用等を通じた、データに基づく意思決定（DDDM）の推進）
　・戦略的アナリティクス（社内の営業系組織におけるVoC分析や、共通系組織における監査・財務・人事等業務に対し、データ分析による戦略提案を実施）
　・マーケティング（データドリブンな仮説立案や検証を繰り返し、当社プロダクトやコーポレートブランドに関するマーケティングのリサーチ（設計/分析/レポート）・戦略策定を強化）

②データドリブン人材育成
　・データドリブン文化定着に向けた持続的な推進体制づくり（データドリブンCoEの立ち上げ・運営）
　・データドリブン人材育成施策の推進・データ活用社内コミュニティの運営/支援

なお、データ活用領域においては生成AI等の新技術とも親和性が高いことから、当本部内の別組織にて進めている生成AI等の先端技術探索の取り組みとも連携して、上記①の一部業務も行っている。

【成長できる点】
・社内・社外データを分析しながら、新たな知見を導き出し、施策を推進するデータ分析力・プロジェクト推進力
・様々なデータ活用ツール等の検討・比較・導入による幅広い製品知識
・データ分析に活用する生成AI等の新技術に関するノウハウ
・全社のデータドリブン文化の醸成に向けた取り組みを通じた企画力・推進力
・マーケティングに関する体系的な知識に加え、顧客を理解しサービスを成長させて利益貢献につなげるためのスキル

【応募者に対するメッセージ】
2022年4月に新設した組織で、NTT東日本のデータ活用活動全体をリードすべく取り組んでいます。当本部には光回線・電話を始めとする各種サービスにおける1,200万を超える顧客情報や営業情報、電柱や電線・マンホール等の設備情報、システムログデータなど、NTT東日本が提供するサービスのほぼ全てのデータがあり、経営戦略に結び付くデータの宝庫です。
また、これらのデータに対して生成AIをはじめとするDX技術と組み合わせることで、これまでの経験と勘ではわからなかった新たな知見を見出す可能性も秘めています。最先端のＤＸ技術を探索しつつ、それをデータに活用することで、会社の向かうべき方向を自分が先頭に立って牽引できる人材、社内外含めて更なる価値創造提案を主体的に実施し新たなデータ活用事業の立ち上げを担っていただける人材を募集します！

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下①～②のいずれかの経験を有していること
①データ分析プロジェクトに従事した経験があること（メンバーとしてであれば3年以上、PM/PLとしてであれば1年以上）
　（データサイエンス　もしくは　データエンジニアリング　もしくは　データ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割）
②デジタルマーケティング業務に従事した経験があること（メンバーとしてであれば3年以上、PM/PLとしてであれば1年以上）
　（プロダクトマネージャー、リサーチャー、アナリスト、商品企画担当等の役割）

【あれば望ましい要件】
＜データ分析＞
・企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験
・データ活用に関わる資格保有、もしくは相当する経験
　例）情報処理技術者（データベーススペシャリスト）資格、E資格、統計検定2級、Tableau DATA Saber、Tableau Desktop Specialistなどのいずれかの資格
・データ分析者としての案件遂行の経験（2年間以上が望ましい）
・PM/PLまたはメンバーとして生成AI関連プロジェクトに従事した経験、もしくは生成AIの高度な技術的知見

＜マーケティング＞
・プロダクトマネジメント（上流の商品企画工程〜下流のアフターサポート工程）に携わった経験
・プロモーション（広告出稿、イベント展示等）の企画、運用に従事した経験
・リサーチ（調査票の設計、レポーティング等）領域の経験
・高度なデータ分析スキル、ソフトウェア（Python/R、SQL、Tableau/Power BIなど）を扱った経験

【求める人物像】
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
・マーケティング関連領域で将来のキャリアの可能性を開拓したい人

従業員数

4,950名（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）

勤務地

東京都

想定年収

610 万円 ~ 1,070 万円

従業員数

4,950名（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）

G3060【先端技術探索/生成AI開発】生成AIなどの先端技術の探索・手の内化とビジネス実装

NTT東日本株式会社

仕事内容

【配属先ミッション】
・新規事業領域において競争優位をつくる先端技術の探索
・先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供
　　- 深堀領域の技術蓄積・技術開発
　　- 業界ビジネス・社内への実装・提供
・生成AIによるビジネス価値の検討・実装
　　- 社内、社外ビジネスへの実装
　　- サービスPF化（アプリ）の検討

【募集職種】
AIエンジニア、アプリケーションエンジニア、クラウドエンジニア

【業務の詳細】
・先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成およびビジネス創出など、以下①～②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
　※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定
①先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供
　・先端技術の深堀領域の技術蓄積・技術開発
　・業界ビジネス・社内への実装・提供、プラットフォーム化の推進（現在は生成AIに注力中）
　・AI・生成AIの社内技術者の育成

②AI・生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出
　・NTT東日本が保有するデータを活用した業務効率化　（コールセンターの音声データなど）
　・自治体等のお客様へ提供する生成AIソリューションの検討・仕組みづくり・案件支援等
　・NTTグループの生成AI"tsuzumi"に関する技術的な知見の蓄積や活用検討

【成長できる点】
・AI/クラウド/アプリケーション領域における先端技術スキル・経験（生成AI、AIエージェント等に関するスキルなど）
・tsuzumiやOpenAI等の生成AI技術とプラットフォーム化に向けたIaaS/PaaS/アプリの技術スキル
・ビジネスニーズを理解し競争優位な技術領域を探索・見極めしていくフレームワーク（技術マーケティング）、及び技術をビジネス化しお客様提供するビジネス開発のフレームワークを実践するスキル

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下①②のいずれかの経験を有していること
①PM/PLまたはメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること（業務経験5年）
②PM/PLまたはメンバーとしてAI関連プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年）

【歓迎要件】
・AIを活用した企業（自社又はユーザ企業）の業務改善に従事した経験
・AI駆動開発、AIエージェント開発の経験
・最先端の論文や文献を参考にPoC開発やビジネス実装をした経験
・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見
・AI×クラウド/アプリケーション開発に関わる資格保有、もしくは相当する経験
　例）AI実装検定（S級）、情報処理技術者資格（システムアーキテクト）、AWS Certified Solutions Architect – Professional、AWS Certified Machine Learning – Specialty、Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expertなどのいずれかの資格

【求める人物像】
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人

従業員数

4,950名（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）

勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,040 万円

従業員数

4,950名（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）

G2003【AIデータ分析・予測】大規模企業データを最先端AIでデータ解析し業務を最適化するデータスペシャリスト

NTT東日本株式会社

仕事内容

【配属先ミッション】
NTT東日本の通信分野を中心とした設備系および関連の様々な社内データや社外データを対象に、数値予測AI/生成AI技術および関連デジタル技術を活用することで、より効率的・高品質な業務への変革を実現する。
また、これら社内業務DXにより得られた知見を社内他組織や各地域の自治体・企業の課題解決にも展開していく。

【募集職種】
データサイエンティスト・AIエンジニア

【業務詳細】
・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（通信情報/設備関連情報）や社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定
・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進
・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定・推進
・NTT東日本におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【成長できる点】
・AI技術力（数値予測AI・生成AI）・データ分析・数理最適化に関する技術力の向上
・NTT東日本の大規模通信設備を対象としたビックデータ活用／分析の経験
・データ活用分野における要件定義・コンサル～開発・運用まで一連のプロダクト開発経験
・通信設備系分野の業務知識や業界動向

【応募者に対してのメッセージ】
近年のAIの発展によりインフラ業界でも大きく業務改革が進んでいます。NTT東日本の通信設備業務は東日本エリア全域の津々浦々に広がる非常に大規模なもので、デジタル技術による業務改革を推進しているものの技術難易度の高い分野についてはまだまだマンパワーに頼っている部分も多い実態があります。2040年問題で警鐘される労働者の減少やインフラの老朽化に向けて業務効率化が急務となっており、高いAI技術力やデータ分析力を活用して、日本最大の情報通信ネットワークの業務改善を一緒にけん引していただける方を求めています。
通信インフラを支える東日本エリア全域のアクセス／ネットワーク設備の設備計画から設計・構築、保守・運用までのエンジニアリング業務や、地域それぞれが持つ多岐にわたる課題や要望に触れ、ICT技術を活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。
これまでの経験や技術力を活かし、既存業務の徹底的な効率化や最高品質のネットワークサービスの提供に向けて一緒に取んでいただける方の応募をぜひお待ちしております。

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下の条件①②を２点ともに満たしていること

①データサイエンティストとしてデータ分析による業務課題解決において、以下すべてのプロセスに携わった経験を有する（2年以上）
　- 業務課題コンサルティング・要件定義・システム設計・PoC＆商用システム開発・検証・導入支援の経験

②Pythonによる数値系AI（回帰・時系列）を用いたデータ分析スキルおよび実務経験を有する（2年以上）
　- ライブラリ等を活用して自由に最新のAIをスクラッチ実装し試用できるレベル

【あれば望ましい要件】
・E資格、情報処理技術者（データベーススペシャリスト）、統計検定
・AIコンペティション（Kaggle, Signate）のメダル所有者
・生成AIを用いたデータ分析（EDA）ノウハウの保有
・クラウドデータ分析基盤（Snowflake、Databricks等）に関する知識及び活用経験
・生成AIエージェントを用いたシステム開発経験（MCP、A2A等）
・BIツール（Tableau等）によるデータ分析スキル
・数値系AI以外のAIスキル（画像/音声/自然言語AI等）
・SQLによるデータ処理スキル

【求める人物像】
・AIや最先端技術およびデータ分析に強い関心と探求心を持ち、新しい技術動向を自ら学び続けられる方
・技術の実用化に関心を持ち、アイデアを迅速に形にして検証する行動力があり、開発物の実業務への実装・展開を主体的に推進できる実行力を持つ方
・常に先進的な発想で課題に挑戦し続け失敗からも学び、課題に対してイノベーティブな解決策を創出できる方
・AIやデータ分析の知識がない要望元に技術コンサルを行い潜在的な課題の特定と課題解決に導くことができる方
・チームワークを重んじ、様々なメンバーとコミュニケーションを取りながら協力して開発ができる方
・社内におけるAIデータ活用の高度技術者として、技術者に知識・ノウハウを展開し、リードできる方

従業員数

4,950名（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）

勤務地

東京都

想定年収

610 万円 ~ 1,070 万円

従業員数

4,950名（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）

【トヨタグループ】生成AIエンジニア／AIファーストG／東京・名古屋・大阪

KINTOテクノロジーズ株式会社

仕事内容

■KINTOテクノロジーズについて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。

モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約350名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。

安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です！

■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。

■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。
目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。

■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。

・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・教育：全社員向け生成AI研修の企画・講師担当
・ツール選定：生成AI関連SaaSの評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・情報発信：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆など

■ポジションの魅力
・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。

■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール

求める経験 / スキル

【必須】
・生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験
・新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢
・ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力
・LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用）
・Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上）
・クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験
・業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）

【歓迎】
・データサイエンス領域に関する基礎的な知識と理解
・統計領域に関する基礎的な知識と理解
・クラウドリソースを活用したフルスタック開発の経験
・経営層や事業部門に対して、技術的観点からの提言・戦略立案を行った経験
・全社的な技術選定・アーキテクチャの方向性を主導した経験
・技術ロードマップの策定や新技術導入の推進経験

【求める人物像】
・技術だけでなく「事業価値」を軸に考えられる方
・自律的に課題を発見し、最後までやりきる推進力を持つ方
・新しい技術をキャッチアップし、チーム外の関係者を巻き込む発信力がある方
・不確実性の高い環境をポジティブに楽しめる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー&ワーキングスタンスに共感できる方

勤務地

複数あり

想定年収

650 万円 ~ 1,500 万円

【トヨタグループ】生成AIエンジニア／生成AI活用PJT

KINTOテクノロジーズ株式会社

仕事内容

生成AI活用の推進担当者として、全社を横断して業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは、技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」です。目指すのは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動できる方を求めています。

【具体的な業務内容】
■業務改善
　-　生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート
■システム開発
　-　生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート
　-　生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装
■教育
　-　全社員向け生成AI研修
■ツール
　-　生成AIを含むSaaSの選定・導入
■ガバナンス
　-　生成AI利用の社内ガイドライン策定
■情報発信
　-　社外イベント・カンファレンスへの登壇
　-　社外セミナー講師
　-　自社テックブログの執筆

【開発環境】
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3
・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など）
・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など

求める経験 / スキル

【必須要件】
・生成AI全般における基礎的な知識と理解
・プロンプトエンジニアリングを通じて、自他の業務を効率化した経験
・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたコーディングの経験
・Pythonを用いたプログラミング経験（3年以上）
・業務改善やシステム実装の経験（小～中規模程度）

【歓迎要件】
・機械学習や深層学習における基礎的な知識と理解
・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたシステム開発経験
・MLOpsの構築経験
・LLMのファインチューニング経験
・様々な生成AIモデルの特性を理解し、課題に対して最適な選択をする経験

従業員数

374名（2025年6月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

374名（2025年6月現在）

【トヨタグループ】生成AIエンジニア／AIファーストG／東京

KINTOテクノロジーズ株式会社

仕事内容

■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに
2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。
常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。

■業務内容■
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。
目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。

■具体的な業務内容■
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。

・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・教育：全社員向け生成AI研修の企画・講師担当
・ツール選定：生成AI関連SaaSの評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・情報発信：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆など

■ポジションの魅力■
・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。
・調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。

■開発環境
PC：WindowsとMacより自由に選択可
開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI
ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
プラットフォーム：AWS SageMaker, S3
IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など）
ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など

求める経験 / スキル

■必須■
。生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験
・新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢
・ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力
・LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用）
・Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上）
・クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験
・業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）

■歓迎■
・データサイエンス領域に関する基礎的な知識と理解
・統計領域に関する基礎的な知識と理解
・クラウドリソースを活用したフルスタック開発の経験
・経営層や事業部門に対して、技術的観点からの提言・戦略立案を行った経験
・全社的な技術選定・アーキテクチャの方向性を主導した経験
・技術ロードマップの策定や新技術導入の推進経験

従業員数

374名（2025年6月現在）

勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

374名（2025年6月現在）

Engineering Manager, Machine Learning

キャディ株式会社

仕事内容

【所属組織と業務内容】
Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当
※担当する組織規模は3チーム10数名

【Analysis Groupのミッションと現在地】
・製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。
・具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。
・現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。
　　
※Data＆Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。一部はベトナム拠点のメンバーです。Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。（2025年10月時点）

※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています：Engineering_Manager, AI for Application

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験
難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験
産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験
グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験
日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験

求める経験 / スキル

【必須要件】
・機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験
・機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
例：日本語能力試験N1程度、日本出身のメンバーも含めた組織のマネージャーとして採用や評価・育成に携わった経験等

【歓迎要件】
・急成長する組織におけるマネジメント経験
・多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験
・ビジネスレベルの英語力
・プロダクトマネージャーの経験

従業員数

700名（2025年7月時点）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

700名（2025年7月時点）

Senior Research Engineer (2D/3D Vision & Multimodal Understanding)

キャディ株式会社

仕事内容

【業務内容】
■このポジションのミッション■
「図面・3D CAD・テキスト等の多種多様な製造業データを統合的に理解・対応付けできる独自のAI基盤を研究・実装し、設計レビューや品質判断といった顧客の重要な意思決定の質を劇的に向上させること」

※半年〜1年程度の研究開発計画における意思決定と成果責任を担い、要素技術の開発にとどまらず、自ら適切な研究のスコープを定義し、プロトタイプ実装、PoC、実データ上での価値検証までを一気通貫でリードしていただきます。アウトプットの一形態として論文執筆等の学術的貢献も推奨しますが、本ポジションにおける最大のミッションは「生み出した研究成果を、PdMやエンジニアとの連携を通じて事業価値へ接続すること」にあります。

■このポジションの業務例■
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【業務例1】3D幾何形状の詳細な認識と2D/3D統合モデリング
汎用AIでは捉えきれない、製造業特有の複雑な幾何情報（2D/3D）の深い理解と表現学習に取り組みます。3Dデータから製造・設計上意味を持つ局所的な特徴を抽出し、幾何的・意味的側面を統合するモデリングや、図面上の多様な要件（寸法、公差、注記等）を3D空間の要素と高度に対応付けるための基盤技術の研究開発をリードしていただきます。

【業務例2】製造業特化のVLM改善とマルチモーダル基盤構築
図面や3D CAD、テキスト（仕様書や不具合報告等）を横断して検索・推論するためのマルチモーダル埋め込みモデルを開発します。また、既存の汎用VLMが抱える言語偏重のバイアスを解消し、図面上の微細な記号や空間的な配置を正確に推論するための独自ベンチマークの継続拡張や、類似図面検索・寸法漏れ検出モデルの継続的な性能改善（Post pre-training等を含む）を担当します。

【業務例3】研究成果の事業実装とPoC検証による価値創出
開発した2D/3D認識技術を活用し、実際の業務課題（例：特定の局所形状に起因する不具合リスクの予測や、コスト増加箇所の特定など）に対するモデル学習とPoCを推進します。PM、ソフトウェアエンジニア、ドメインエキスパートと密に連携し、「モデルの精度検証」にとどまらず、顧客の意思決定の質向上や業務時間短縮といった具体的な事業価値へと繋げる製品化の橋渡しを行います。その際、推論やデータ作成にかかるコスト・予算を考慮した費用対効果の高い技術選定や、研究開発におけるリスクマネジメント（代替プランの検討等）も主導します。

【得られる経験】
■巨大産業の進化を後押しするドメイン特化AIの探求■
　製造業という数兆円規模の産業を舞台に、現場の深い知見とAIを掛け合わせることで、汎用AIでは解けない複雑な課題に向き合い、モノづくり産業のポテンシャル解放を牽引する要素技術の研究開発する経験

■2D/3D・マルチモーダル領域における技術的Moatの構築■
　既存のLLM/VLMの応用にとどまらず、2D/3D Vision単体の深い独自基盤開発から、B-Rep等の幾何情報・NLP・表データを統合したマルチモーダル理解の技術開発まで、世界水準の技術的優位性を自らの手で築く経験

■研究から価値検証までを一気通貫で牽引するキャリア■
　「面白い研究」で終わらせず、研究開発からPoC、実データ上での価値検証までを最速でリードし、PdMやエンジニアへの橋渡しを通じて確実な事業価値創出へと繋げるエキスパートとしての経験

■ゼロベースでの研究戦略・評価基盤・学術連携の設計■
　前例のない課題に対する研究ロードマップの策定や、監査可能な独自の評価規格（ベンチマーク）の構築、および産学連携を通じた学術的貢献を主導する経験

求める経験 / スキル

【必須要件】
・AI/ML領域における高い専門性：機械学習、2D/3D Vision、NLP、マルチモーダル理解等の主軸となる分野におけるトップ国際会議の採択経験相当の高い専門性を持ち、最新論文を読み解き、実課題に合わせて再構成・実装へ落とし込めること
・事業課題の解決と価値検証の経験：曖昧なビジネス課題に対して適切な問題設定を行い、コスト・予算やリスクを考慮しながら、機械学習・統計モデルの継続的な精度改善を通じて課題を解決した実務経験
・再現性とスケーラビリティを担保できるエンジニアリング力：Pythonを中心とした実装力（実験・評価・API化）に加え、GPU環境でのデータ処理、Docker等コンテナ技術、Git、CI/CD、クラウドを活用した開発経験
・ステークホルダーを巻き込むコミュニケーション力：非研究者（PdMやソフトウェアエンジニア等）と対話し、高度な技術を分かりやすく翻訳しながら意思決定をリードし、複数チームにまたがるプロジェクトを推進できる能力

【歓迎要件】
・製造業ドメインおよび固有データに関する深い知見：製造業ドメインの知識、または3D CAD、B-Rep、GD&T、PMI、図面理解、OCR、VLM等の技術開発経験
・卓越した研究・技術実績：関連分野のトップカンファレンス・学術誌での論文採択、Kaggle等での上位入賞、特許取得、主要OSSへの貢献実績
・MLOpsおよびデータ基盤の実運用経験：Vertex AI等を用いた機械学習パイプラインの開発、継続的デリバリー、Data-centricなアプローチによるデータ品質向上施策の実施経験
・リーダーシップ：MLプロジェクトのマネジメント、またはMLチームのリード経験
・周辺領域の高度な開発経験：CUDA等を用いたGPU処理の最適化、分散処理アーキテクチャの開発・運用、またはWebサービス（フロントエンド/バックエンド）の開発経験

従業員数

700名（2025年7月時点）

勤務地

東京都

想定年収

1,200 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

700名（2025年7月時点）

MLOps Engineer

キャディ株式会社

仕事内容

MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
推論・学習プラットフォームのコストの最適化
モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。

【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）

■応募資格（歓迎）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・MLOps、SREに関連した開発経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
・Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

従業員数

700名（2025年7月時点）

勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

700名（2025年7月時点）

Machine Learning Engineer

キャディ株式会社

仕事内容

Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【業務例①】図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。

・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例②】CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。

・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例③】機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。

・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進

【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識（機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験、機械学習、統計のモデルの精度改善の経験）
・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）

■応募資格（歓迎）
・画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験
・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
・GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験
・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
・数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験
・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験・分散処理に関する開発・運用経験

従業員数

700名（2025年7月時点）

勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

700名（2025年7月時点）

007_【オープンポジション】【MS領域特化】Azure、M365、Power Platform、Dynamics 365など全てのソリューションに対応

パーソルクロステクノロジー株式会社

仕事内容

プライム案件の案件獲得からプロジェクトの推進を担って頂きます。

■募集ポジション
・アプリエンジニア
・アプリPM／PL
・インフラエンジニア
・インフラPM／PL
・セキュリティエンジニア
・コンサルタント
・デジタルアーキテクト
・サービス企画
・プリセールスコンサルタントなど
※状況に応じて募集が終了している場合もございます。

■プロジェクト事例
・生成AIを活用したナレッジ検索サービス
・税理士業務支援AI情報検索サービス
・XRグラス向けAIサービス
・インフラ基盤のアセスメントと最適化
・Microsoft Defender for Cloud　脆弱性管理の導入支援
・Azure基盤構築/システムマイグレーション
・Azure Virtual Desktop システム構築
・Webアプリ開発
・AIを活用したシステム開発
・Microsoft 365環境構築
・DXプロジェクトのPMO
・戦略立案、グランドデザイン、変革ロードマップの策定
・PMO支援やPKG導入　など

■主要ソリューション
◆NewITソリューション部
Microsoft Azure、Azure AI Service、Azure OpenAI Service、Azure AI Search
◆モダンアプリソリューション部
Power Platform、Dynamics 365 CE、Dynamics 365 FO、Dynamics 365 Copilot
◆DXプラットフォーム1部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft 365 Security、Zabbix
◆DXプラットフォーム2部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Enterprise Mobility + Security、lWindows 10/11
◆西日本クラウドテクノロジー部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft 365 Security、Power Platform
◆デジタルコンサルティング部
PMO支援、PKG導入コンサル、業務・システム改革支援、ITコンサルティング（SAP、クラウド領域）

求める経験 / スキル

■必須要件※目安
【アプリ系】
・Web系システム開発経験2年以上
・Power Platformでの開発経験5年以上
・Java/C#/Pythonいずれかを使用した何かしらの　Webアプリ、Webシステム、オープン系の開発経験5年以上

【インフラ系】
・インフラ系SI受託で基本設計以降の工程を2年以上
・M365、Azure、セキュリティの設計から導入までの実務経験

■歓迎条件
・PM／PL経験
・コンサルティング、導入提案経験

■求める人物像
・新しいサービスや技術について日頃から情報収集されている方
・顧客や世の中に満足や驚きを与えたいと考えている方
・新しい技術にもチャレンジする積極性をお持ちの方
・チームワークを重視し、他のメンバーと協力しながら目標を達成できる協調性をお持ちの方
・未経験のことでも前向きに取り組むことができる方
・企業の経営・事業の変革を、技術的な側面から支援することへの強い関心がある方

※詳細は各部により異なります。

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

勤務地

東京都

想定年収

446 万円 ~ 1,450 万円

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

【スタッフ】AIガバナンススペシャリスト

大手SIer

仕事内容

【職務内容】
AIガバナンス室は、AIシステムの提供・活用を安心安全なものとする仕組み・技術を提供し、当社グループのD&Iビジネスの拡大に貢献することをミッションとしています。そのなかでもAIに関わるリスクマネジメントをメインミッションとし、当社グループのグローバルレベルでのAIガバナンスを主導しています。
具体的には、採用時点での業務優先度やご本人の意向を考慮した上で、下記のいずれかの業務（複数の場合あり）を担当いただきます。
・グローバルレベルでのAIガバナンス体制（Global AI Governance CoE）の運営
・当社グループにおけるグローバルのAIガバナンスポリシー、ルール、プロセスの整備
・当社におけるAI関連プロジェクトに対するAIガバナンス観点からのコンサルテーション
・グループ会社におけるAIガバナンス運用のサポート
・AIガバナンスの運用高度化を実現するITシステムの検討・構築
・当社社員に対するAIガバナンス観点からの教育施策の企画、実行
・政府、業界団体における連携活動、外部発信

【アピールポイント（職務の魅力）】
＜伸ばすことのできるスキル＞
・最新のAI・データ活用ユースケースに関する知見
・最新のAIリスクマネジメント、AI品質マネジメント手法
・グローバルコーポレートスタッフとして、経営層の経営方針を成長戦略及び戦術に落とし込み、グループ全体に展開する企画立案・推進力
・グループ内外の様々なステークホルダとの連携を通じた高度な調整能力

＜働き方＞
・勤務形態は出社とリモートワークのハイブリット型です。また、当社のコーポレート組織は一つの大部屋フロア内でフリーアドレスとなっており、上下関係・横関係ともに垣根なくフレンドリーにコミュニケーションを図る職場風土ですので、活力豊かにフレキシブルに働くことが可能です。ただし、海外関係者との会議などでは、早朝、深夜、休祝日の対応をお願いする場合があります。
・育児休職（男性の取得実績あり）、育児・介護による短時間勤務、育児休職からの復帰率100％等、勤務時間と場所の自由度が高く、ライフステージに合わせたワーク・ライフ・バランスが取りやすい職場です。

＜チームの魅力＞
AIガバナンスはAIに関わる技術だけでなく、法務、知的財産、リスクマネジメント、情報セキュリティなど多岐にわたる専門性が必要となる領域です。その中でAIガバナンス室では様々なバックグラウンド・専門性を持つメンバが協業し、チーム一丸となって当社AIガバナンス施策に取り組んでいます。AIガバナンス室に配属されチームで業務を行う中で、AIに関わる様々な知識・技量を身につけることができます。

＜メッセージ＞
「ガバナンス」というとお堅いスタッフ仕事といったイメージがあるかもしれません。ですが、生成AIをはじめとするAIビジネスを推進する上で、AIガバナンスは事業を推進するためのドライバであり、AIビジネスの成否を左右すると言っても過言ではありません。実際に我々の活動は、社内のルール作りだけにとどまらず、最新のAI・データ活用の技術動向調査、社会の流れを変えるための社会・マーケットへの積極的発信など、多岐にわたります。また、業務にあたっては、グローバルも含めて非常に多くのメンバと協業しています。

AIガバナンス室は2023年4月に設立された新しい組織です。新しい組織だからこそ、組織ミッションである「安心安全なAIシステムの実現、提供」につながる仕事であれば、どんどんテーマを挙げて自由に取り組んでいただきたいと考えています。正解の無い中で、粘り強く当社グループのAIガバナンスのあるべき姿を一緒に検討し、「攻めのAIガバナンス」を実現する仲間をお待ちしています！

求める経験 / スキル

【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
・開発、営業、コンサル、広報、法務、知財、情報セキュリティのいずれかの業務経験 3年以上（AI関連の業務かは問わない）

■他言語力
・TOEIC 600点以上（海外事業会社との協業業務を希望する場合は730点以上）もしくは同等以上の英語力

■資格
特になし

【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・AI関連の開発もしくはガバナンスに関わる業務経験 5年以上
・海外グループ会社との協業経験（AI案件に限定しない）
・リスクマネジメントまたは組織風土改革に関わるコンサルティング経験
・企業における機械学習を用いたシステム企画・開発経験

■他言語力
特になし

■資格
特になし

勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,050 万円

大規模計算基盤リサーチャー (Infrastructure)

株式会社Preferred Networks

仕事内容

■概要
本ポジションにおける「大規模計算基盤の研究開発」には以下の業務内容が含まれます。

【業務概要】
計算力を獲得するための様々な研究課題があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組んでいただきます。

・大規模な計算基盤の実現に関する企画、設計および研究開発
・CPU/GPU/MN-Coreを組み合わせたドメイン最適化された計算基盤の企画・設計
-クラスタ型計算機の設計
-規模性の高い計算機を支えるインターコネクトネットワークおよびデータセンタ規模ネットワーク技術
-規模性の高い計算機を支えるストレージ階層、ストレージシステム
・規模性の高い計算機を支える技術の研究開発
-エネルギー効率の良い大規模計算機システム
-高い電力密度をもつ高性能計算機の構成技術
-高い熱密度をもつ高性能計算機の構成技術
-スケーラブルな計算基盤の監視・管理技術
-管理運用しやすい大規模計算システム
・大規模なクラスタ計算機の継続的な性能改善
-物理的なシステムメトリクス収集とそれを用いた既存システムの改善、新規設計へのフィードバック

本ポジションに関連する関連リンク
Preferred Networks / Projects / Supercomputers
PFN's Sipercomputers / Middleware
MN-Core
News Release - PFN’s MN-3 Deep Learning Supercomputer Achieves Energy Efficiency of 39.38 GFlops/W, Tops Green500 for Third Time

【業務内容詳細】
PFNのさまざまな研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算能力を提供するための計算基盤はPFNの価値の創造の源泉です。計算基盤に関する先進的な研究開発を実施し、継続的に自社計算基盤の拡大に努めています。

これまでの数年間は、自社開発のアクセラレータ（MN-Core）の開発と、GPUやMN-Coreを用いた計算基盤の構築と運用、それを活用するためのミドルウェア群の開発に取り組んできました。2021年現在、2000GPU規模の計算基盤および、200MN-Core規模の計算基盤を運用しています。2020年から運用を開始したMN-3(MN-Coreを用いた計算基盤)はスーパーコンピューターの省電力性能を競うGreen500ランキングで世界一位を獲得(2020/6, 2021/6, 2021/11リストの3回）しています。

求める経験 / スキル

【必須】
下記いずれかに当てはまる方
・「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方
・進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方
・幅広い技術領域への興味
・加えて、以下の経験と能力（互換性のある経験でも可）
・コンピューターサイエンスあるいはそれの類する分野の学位（修士・博士）
・日常レベルの日本語あるいは英語でのコミュニケーション能力
・大規模計算機のワークロード（機械学習・深層学習等）の知識
・基礎的なプログラミング能力

【歓迎】
・計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験
・システム設計に関する研究経験あるいは実務経験（2年以上）
・分散システムに関する知識と経験
・データセンタ規模のクラスタシステムやHPCシステムに関する知識と経験
・データセンタ規模のネットワークシステムに関する知識と経験
・データセンタ構築に関わる各種経験
・クラウドあるいはホスティングサービスなどにおける物理基盤に関する経験
・大規模計算機システムの監視・運用技術・自動化・運用省力化技術
・大規模計算機システムのパフォーマンス・チューニング技術
・その他、関連する技術

加えて以下の経験をもつ方も歓迎します

・計算機関連のハードウェア・ファームウェアの研究開発経験
・複数人数チームの共同開発やOSSプロジェクトへのコントリビューション経験
・自作CPU, 自作OS, 自作コンパイラ, 自作データセンタなど各種経験
・テクニカルリード経験などチームビルディング経験

従業員数

300名（2023年1月）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,700 万円

従業員数

300名（2023年1月）

機械学習・強化学習・最適化・データサイエンスエンジニア【日本有数のユニコーン企業】

株式会社Preferred Networks

仕事内容

機械学習・強化学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。

多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

・新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。
-新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
-対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
-機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
-実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
-機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
-顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス

・金融領域におけるデータサイエンティスト、AIエンジニアも積極的に募集
クオンツアナリスト、クオンツエンジニア等

・問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。
-対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
-実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
-リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
-シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション

・稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。
-安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
-設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築

・製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。
-2D/3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
-最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
-開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用

・小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。
-店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
-社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
-顧客企業と連携した、開発手法の効果検証

■Preferred Networks社について
深層学習×様々な専門分野を強みにして「最先端の技術を継続的に生み出し、実用化する組織」の確立を目指しています。社内の7割以上が優秀なエンジニアで構成されているため、競合他社と比較してもプロダクトそのものの質を追求しています。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
-コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
-特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・実データに基づく問題解決の経験
-特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
-コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算-量を意識したプログラムの作成が出来る
-特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
-アプリケーション開発もしくは運用経験
-Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
-ツール/ゲームなどのジャンル問わず
-ライブラリの開発経験
-Unix/Linuxサーバ運用経験
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

■歓迎　※参考例
金融業界もおけるデータサイエンスのご経験
・クオンツエンジニア等
ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
数学、物理、化学に関する、大学卒業程度の知識
いずれかの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
・化学プラント・化学工学
・工作機械・製造業
・連続体力学
・その他産業分野または学術領域
各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績
・数理最適化（連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等）
・高次元データ・ビッグデータ処理
・ドメインギャップの解消（Sim2real・Domain adaptation・データ同化等）
・センサーデータ等の時系列データ分析
・信号処理・コンピュータビジョン
・物理数値シミュレーション

従業員数

300名（2023年1月）

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,550 万円

従業員数

300名（2023年1月）

データエンジニアポジション【AI最先端技術×Microsoftトップパートナー/平均残業時間13H/フルリモート可能】

株式会社ヘッドウォータース

仕事内容

■仕事概要
「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様に対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援いたします。

弊社では、単にデータを扱うだけでなく、
生成AI＋Data、エッジAI＋Data、App＋Data、IoT＋Data・・・など
さまざまな要素を持つプロジェクトが豊富にございます。
そんな当社でAI・最先端技術を用いたデータエンジニアとして、次の業務をお任せします。

＜業務内容＞
・データアーキテクチャ設計、データベース最適化、データ・パイプラインの構築などを通して多様なプロジェクトへ参画する
・データ分析チーム、AI開発チームと密接に協力し、効率的で安全かつ迅速なデータの収集・保存・検索等を実現し、信頼性高く、価値あるデータ主導のソリューションを組織に提供する
・ビックデータシステムに携わり、オープンソーステクノロジーを活用する
　Hadoopエコシステム、Apache Spark、Hliveなど

＜プロジェクト例＞
■大和証券と協働し、AIオペレーターを開発～生成AI活用による顧客体験（CX）変革を実現～
https://www.headwaters.co.jp/news/hws_daiwa_ai_operator.html
■JR西日本の生成AI「Copilot for 駅員」に対する開発支援を行っています
https://www.headwaters.co.jp/news/jr_west_ai_copilot_for_ekiin.html
■ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験～エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現～
　https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
■大成建設様：建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
　https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
■その他のプロジェクト事例
　https://www.headwaters.co.jp/news/

■キャリアパス
当社のエンジニアはただスキルを持っているというだけではなく、
「顧客の課題解決に向けて自主性・主体性を持って取り組めること」そして「新しい技術に取り組めること」も重視されるのが特徴です。
「保有スキル＋α」を推奨しており、データエンジニアとしての経験・知見はもちろんのこと、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。
まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。

■ヘッドウォータース社について
2016年にMicrosoftとパートナーになり、MicrosoftのAI事業を開始して以降、様々なAIケイパビリティを高めてまいりました。
Azure AI サービスを活用した画像解析や音声認識、Azure Machine Learningを活用した機械学習にAzure IoT Edgeを活用したエッジAI開発、そして2023年からはAzure OpenAI Serviceを積極的に導入して豊富な案件実績と先進的な事例公開、並びにAIの活用支援サービスについてもラインナップを拡充しております。
　そして2024年は、 Microsoft製品の活用によってAI分野で革新を起こしたパートナーに贈られるアワードとして、「AI イノベーションパートナーオブザイヤーアワード」を受賞しました。
さらに、Microsoftのソリューションパートナーの中でも、特定のソリューション分野において高度な専門性と豊富な実績を有するパートナーに与えられる上位認定資格である「Microsoft Azure の AI および Machine Learning」 Specializationを取得しております。

■魅力
★★★Microsoft社とのトップパートナー契約（国内13社のみ）★★★
Microsoft CEOも登壇された2025.3.27Microsoft AI Tour Tokyoに参加されました！
・AIビジネスの最前線で活躍している企業（業界地図に掲載あり）
※AIの知識、スキル経験がなくてもご活躍いただけます！！！※
・Azureクラウドにおける開発プロジェクトを多く保有
・大手企業（製造、エンタープライズ、建築、飲料など幅広）や官公庁など、直接取引の企業多数
・全員がKaggleメダリストである専門のR&Dチーム体制など、優秀なエンジニアと切磋琢磨できる環境

■働き方
・フルリモート可（地方在住の方も多く在籍）
・トップダウンではなくボトムアップで自由な社風（私服勤務、自社サービス
を持ちたい、名刺のデザインを変更したい、業務効率の為に新たな椅子を購入したい等、ありとあらゆる意見や取組みがすべてメンバー発信からはじまっています）

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開発環境・業務範囲
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■プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
■ETL：Azure Data Factory　Microsoft SSIS　
　その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
■DWH：Azure Synapse Analytics
　その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
■BI：PowerBI　その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin
■クラウド：Microsoft Azure　
■言語：Python、SQL

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・Python、SQL、BI ツールを用いたデータ分析経験
・以下、開発環境記載の言語・ツール等の使用経験

【歓迎スキル】
・機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker
・AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識
主な開発言語/スキル：python、Node.js、Typescript
・「Kaggle、SIGNATE等データ分析コンペティションやその他左記に準じる水準のAI関連コンペティションのいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績」
・ AI領域での戦略や知的財産戦略等にまで関与したいと考える方
・開発プロジェクトマネジメントの経験
・機械学習等の人工知能に関する研究経験
・ C++ 、Java 、Python等による、人工知能の実装経験
・統計学の知識
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発　

【開発環境例】
プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
ETL：Azure Data Factory　Microsoft SSIS　
　その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
DWH：Azure Synapse Analytics
　その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
BI：PowerBI　その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin

クラウド：Microsoft Azure　
言語：Python、SQL

従業員数

253名（2025年5月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数

253名（2025年5月現在）

データエンジニアポジション【AI最先端技術×Microsoftトップパートナー/平均残業時間13H/フルリモート可能】

株式会社ヘッドウォータース

仕事内容

■仕事概要
「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様に対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援いたします。

弊社では、単にデータを扱うだけでなく、
生成AI＋Data、エッジAI＋Data、App＋Data、IoT＋Data・・・など
さまざまな要素を持つプロジェクトが豊富にございます。
そんな当社でAI・最先端技術を用いたデータエンジニアとして、次の業務をお任せします。

＜業務内容＞
・データアーキテクチャ設計、データベース最適化、データ・パイプラインの構築などを通して多様なプロジェクトへ参画する
・データ分析チーム、AI開発チームと密接に協力し、効率的で安全かつ迅速なデータの収集・保存・検索等を実現し、信頼性高く、価値あるデータ主導のソリューションを組織に提供する
・ビックデータシステムに携わり、オープンソーステクノロジーを活用する
　Hadoopエコシステム、Apache Spark、Hliveなど

＜プロジェクト例＞
■大和証券と協働し、AIオペレーターを開発～生成AI活用による顧客体験（CX）変革を実現～
https://www.headwaters.co.jp/news/hws_daiwa_ai_operator.html
■JR西日本の生成AI「Copilot for 駅員」に対する開発支援を行っています
https://www.headwaters.co.jp/news/jr_west_ai_copilot_for_ekiin.html
■ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験～エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現～
　https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
■大成建設様：建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
　https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
■その他のプロジェクト事例
　https://www.headwaters.co.jp/news/

■キャリアパス
当社のエンジニアはただスキルを持っているというだけではなく、
「顧客の課題解決に向けて自主性・主体性を持って取り組めること」そして「新しい技術に取り組めること」も重視されるのが特徴です。
「保有スキル＋α」を推奨しており、データエンジニアとしての経験・知見はもちろんのこと、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。
まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。

■ヘッドウォータース社について
2016年にMicrosoftとパートナーになり、MicrosoftのAI事業を開始して以降、様々なAIケイパビリティを高めてまいりました。
Azure AI サービスを活用した画像解析や音声認識、Azure Machine Learningを活用した機械学習にAzure IoT Edgeを活用したエッジAI開発、そして2023年からはAzure OpenAI Serviceを積極的に導入して豊富な案件実績と先進的な事例公開、並びにAIの活用支援サービスについてもラインナップを拡充しております。
　そして2024年は、 Microsoft製品の活用によってAI分野で革新を起こしたパートナーに贈られるアワードとして、「AI イノベーションパートナーオブザイヤーアワード」を受賞しました。
さらに、Microsoftのソリューションパートナーの中でも、特定のソリューション分野において高度な専門性と豊富な実績を有するパートナーに与えられる上位認定資格である「Microsoft Azure の AI および Machine Learning」 Specializationを取得しております。

■魅力
★★★Microsoft社とのトップパートナー契約（国内13社のみ）★★★
Microsoft CEOも登壇された2025.3.27Microsoft AI Tour Tokyoに参加されました！
・AIビジネスの最前線で活躍している企業（業界地図に掲載あり）
※AIの知識、スキル経験がなくてもご活躍いただけます！！！※
・Azureクラウドにおける開発プロジェクトを多く保有
・大手企業（製造、エンタープライズ、建築、飲料など幅広）や官公庁など、直接取引の企業多数
・全員がKaggleメダリストである専門のR&Dチーム体制など、優秀なエンジニアと切磋琢磨できる環境

■働き方
・フルリモート可（地方在住の方も多く在籍）
・トップダウンではなくボトムアップで自由な社風（私服勤務、自社サービス
を持ちたい、名刺のデザインを変更したい、業務効率の為に新たな椅子を購入したい等、ありとあらゆる意見や取組みがすべてメンバー発信からはじまっています）

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開発環境・業務範囲
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■プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
■ETL：Azure Data Factory　Microsoft SSIS　
　その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
■DWH：Azure Synapse Analytics
　その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
■BI：PowerBI　その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin
■クラウド：Microsoft Azure　
■言語：Python、SQL

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・Python、SQL、BI ツールを用いたデータ分析経験
・以下、開発環境記載の言語・ツール等の使用経験

【歓迎スキル】
・機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker
・AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識
主な開発言語/スキル：python、Node.js、Typescript
・「Kaggle、SIGNATE等データ分析コンペティションやその他左記に準じる水準のAI関連コンペティションのいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績」
・ AI領域での戦略や知的財産戦略等にまで関与したいと考える方
・開発プロジェクトマネジメントの経験
・機械学習等の人工知能に関する研究経験
・ C++ 、Java 、Python等による、人工知能の実装経験
・統計学の知識
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発　

【開発環境例】
プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
ETL：Azure Data Factory　Microsoft SSIS　
　その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
DWH：Azure Synapse Analytics
　その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
BI：PowerBI　その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin

クラウド：Microsoft Azure　
言語：Python、SQL

従業員数

253名（2025年5月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数

253名（2025年5月現在）

AIエンジニア■AI×Microsoftトップパートナー×業界地図掲載企業■

株式会社ヘッドウォータース

仕事内容

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仕事概要
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「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様に対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援いたします。
プロジェクトの内容はAIをベースにWebシステムやスマートフォンアプリ、ロボット、ドローン等を組み合わせたIoT系まで幅広くございます。
（直近では、生成AIを活用したプロジェクトが増えております）

本ポジションでは、ディープラーニングなどの機械学習を活用して、メタバース・エッジAI・自然言語処理・画像解析などの開発業務をお任せいたします。

また、ビッグデータ活用の重要性を認識しつつも、上手く活用しきれていない企業に対して、業務や蓄積したデータに合わせた機械学習モデルの開発を行うことで、顧客に新たな企業価値を与えビジネスチャンスの拡大につながる提案を行っています。
進化するAI技術とクライアントのビジネスをどのように融合させるか、クライアントへの提案に向けた実施検証や、最適なAI技術の開発を行います。

＜プロジェクト例＞
フルスタックでクリエイティブな超上流工程をご経験できます。

■大和証券と協働し、AIオペレーターを開発～生成AI活用による顧客体験（CX）変革を実現～
https://www.headwaters.co.jp/news/hws_daiwa_ai_operator.html
■JR西日本の生成AI「Copilot for 駅員」に対する開発支援を行っています
https://www.headwaters.co.jp/news/jr_west_ai_copilot_for_ekiin.html
■ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験～エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現～
　https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
■大成建設様：建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
　https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
■その他のプロジェクト事例
　https://www.headwaters.co.jp/news/

【開発環境・業務範囲】
■コンテナ：Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
■ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
■データベース：AzureマネージドDB（Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
■セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD）
■運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
■プロジェクト管理：Azure DevOps,Git

求める経験 / スキル

■必須スキル
（以下、どちらかのスキルをお持ちの方）
・エンジニアとしての3年以上の開発経験
・Python等による、人工知能に関する開発経験

■歓迎スキル
（以下、いずれかのスキルをお持ちの方）
・「Kaggle、SIGNATE等データ分析コンペティションやその他左記に準じる水準のAI関連コンペティションのいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績」
・ AI 領域での戦略や知的財産戦略等にまで関与したいと考える方。
・「開発プロジェクトマネジメントの経験」
・機械学習等の人工知能に関する研究経験
・ C++ 、Java 、Python等による、人工知能の実装経験
・チームでの開発経験

▽ 向いている人
◎ 主体的に考え行動できる人
◎ 新しい技術動向にアンテナを立て、勉強しようとする人
◎ 何においても好奇心旺盛な方、こだわりがある人
◎ 顧客を喜ばせたい、作って終わりにしたくない人
◎ 同じ事を続けるよりも、どんどん挑戦したい人
◎ どこでも食える濃密なキャリアを積みたい人

▽ 向いていない人
◎ 受け身で指示待ち型な人
◎ 変化を好まない人

従業員数

253名（2025年5月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数

253名（2025年5月現在）

AIソリューション拡大に向けたGPUサーバエンジニア

NTTドコモビジネス株式会社

仕事内容

■組織紹介
NTTドコモビジネス（旧：NTTコミュニケーションズ）は、お客さまとの事業創造や競争力強化を導くデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現によって社会的課題が解決され、企業や社会の持続的成長が達成された未来の世界を目指しています。

ビジネスソリューション本部　ソリューションサービス部は、人と世界の可能性をひらくコミュニケーションを創造するという企業理念のもと、急速に変容する社会にをこれからも支えていくという想いを込めて「Re-connect X」という事業ビジョンを掲げています。これまで通信によってつなげてきたあらゆるものの価値をあらためて見つめなおし、お客さまやパートナーとの共創によって安心安全かつ柔軟に「Re-connect（つなぎなおす）」することで、サステナブルな未来の実現に貢献していきます。またお客さまのデジタルトランスフォーメーション実現に貢献する「DX Enabler®」として、ICTの活用によるお客さまの経営課題の解決やスマートな社会の実現に取り組みます。

■業務内容
GPUインフラ基盤の提案・設計・構築を提案・構築PMとして牽引し、お客様に最適な処理基盤を提供する。
実績を基に幅広く販売を進めるため、提案・設計のモデル化を実施する。

・GPUサーバ、OS、ミドルウェア、ストレージ、ネットワークスイッチ等を組み合わせたシステムアーキテクチャの検討・提案・設計・レビュー
・構築・テストにおける協力会社のマネジメント、各種ドキュメントレビュー
・GPU案件実績に基づく、提案内容・アーキテクチャのモデル化
・運用監視部隊と連携した、GPUインフラに係る運用・監視設計
・構築・運用時のトラブル解決に向けた、障害解析・問い合わせ対応

■本ポジションの魅力
・ネットワーク、データセンタ等幅広いケイパビリティを組み合わせた提案が出来る。
・マネジメント・テクニカル双方の観点にて提案～構築迄一貫して対応が出来る。

■働き方
・出社とリモートワーク、ハイブリッドでの働き方が可能です(チームメンバのリモートワーク率7割程度)
・平均残業時間：月15時間程度 (変動あり)

求める経験 / スキル

◆必須要件
①GPUサーバ、ストレージ、ネットワークに関する知見
②協力会社と連携したプロジェクト推進経験
③GPUサーバの構成検討・設計・構築経験
④GPU関連パッケージの導入対象・バージョンの検討・互換性検討・導入経験
（driver, container-toolkit, cuda関連の導入検討・対応等）

◆歓迎要件
①付随装置（高速ネットワーク機器・高速ストレージ機器）の構成検討・設計・構築経験
②実行環境管理ミドルウェアの検討・設計・導入経験（Slurm, kubernetes, NVIDIA BCM等）
③上記に関する監視・運用設計経験
④上記に付随する障害対応経験（切り分け・解析）
⑤上記に関する顧客への提案経験

◆一緒に働きたい方の人物
顧客視点で物事を考えられる方、柔軟な対応力を持たれている方
目標に向かって障壁に直面した際も、各方面に支援を求め試行錯誤しながら、最後までやり切ろうとする方

従業員数

9,350名（(NTTドコモビジネスグループ全体：17,550名) ※2025年3月末現在）

勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

9,350名（(NTTドコモビジネスグループ全体：17,550名) ※2025年3月末現在）

AI Full Stack Developer （Associate Manager ～ Manager）

アバナード株式会社

仕事内容

本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

【Associate Managerの業務例】
・Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化（評価・安全設計を含む）
・Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計
・実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開
・提案（課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ）およびステークホルダー調整
・進捗／品質／リスク／変更管理、メンバー育成・レビュー

【Managerの業務例】
・案件ポートフォリオの戦略設計、収益・品質KPIの管理、リソース計画
・大規模ソリューションの構想～方式審査～デリバリー統括（RFP対応・契約/見積レビュー含む）
・横断標準（セキュリティ、レビュー、運用、コスト最適化、障害対応）の整備と定着
・パートナー連携（Microsoft等）とアライアンス推進、重大インシデントのエスカレーション対応
・人材育成・採用・アサイン計画

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境

求める経験 / スキル

■必須条件：
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見

(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）

(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験

■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

AI Full Stack Developer

アバナード株式会社

仕事内容

本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、
AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

・LLM/RAGの検証（プロンプト設計、埋め込み生成、評価用データ整備）
・API/バックエンド実装（Python/C#、Azure Functions / App Service）
・Azure AI Search・Cosmos DB・GraphDB・Azure SQL 連携の実装
・CI/CD（GitHub Actions / Azure DevOps）、基本的な監視設定
・手順書、設計書などの標準ドキュメント作成

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境

求める経験 / スキル

■必須条件：
・Python または C#、SQL、Git 運用の基礎
・AI 評価指標の基礎理解、Cosmos/AI Search の利用経験、GitHub Copilot の活用

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

Analytics Experience | Data & AI

アバナード株式会社

仕事内容

データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。

■仕事内容　：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル

■アバナードで働くことの魅力 
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験

また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

AI Full Stack Developer （Associate Manager ～ Manager）

アバナード株式会社

仕事内容

本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

【Associate Managerの業務例】
・Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化（評価・安全設計を含む）
・Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計
・実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開
・提案（課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ）およびステークホルダー調整
・進捗／品質／リスク／変更管理、メンバー育成・レビュー

【Managerの業務例】
・案件ポートフォリオの戦略設計、収益・品質KPIの管理、リソース計画
・大規模ソリューションの構想～方式審査～デリバリー統括（RFP対応・契約/見積レビュー含む）
・横断標準（セキュリティ、レビュー、運用、コスト最適化、障害対応）の整備と定着
・パートナー連携（Microsoft等）とアライアンス推進、重大インシデントのエスカレーション対応
・人材育成・採用・アサイン計画

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境

求める経験 / スキル

■必須条件：
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見

(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）

(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験

■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

Data Engineering | Data & AI

アバナード株式会社

仕事内容

Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。

■仕事内容　：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ

■アバナードで働くことの魅力 
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2023年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
　-Azure SQL Database
　-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
　-Azure Cosmos DB
　-Azure Databricks
　-Azure HDInsight
　-Azure Analysis Services
　-Azure Stream Analytics
　-Azure Data Lake Storage
　-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,600 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

Analytics Experience | Data Analytics & AI

アバナード株式会社

仕事内容

データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。

■仕事内容　：
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高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル

■アバナードで働くことの魅力 
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験

また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,100 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

AIoT Full-Stack Development

非公開

仕事内容

AIoT領域のシステム開発のエキスパートとしてとして要件定義、設計、開発、環境構築、テストなどあらゆる工程で経験を積みフルスタックとしてご活躍が出来る環境です。

AIoT領域のデベロッパーとして、ドメイン知識と技術的なスキルを駆使して、生成したデータやモデルの出力に対して、品質や信頼性、利用価値を高めるための後処理を行い、ユーザーエクスペリエンスを最適化・最大化する役割を担っていただきます。

【具体的なお仕事内容】
・開発チームのリード
・顧客のニーズにあわせた、AIソリューションの設計・構築
・フロントエンドからバックエンドまで必要となるアプリケーションの開発・テスト
・AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発
・Azureのクラウドアーキテクチャ設計・構築、AzureIoTをベースとした、テレメトリ収集・蓄積・分析・インサイトを得る、ビックデータ活用
・エッジサイドでもAIによる画像処理や音声処理 (Edge+AI)

求める経験 / スキル

・システム開発における、チームマネジメント、ＰＭのご経験
・Client Facing経験（クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）
・Pythonを活用した機械学習やAIソリューションを設計・開発した経験、自然言語処理（NLP）, 大規模言語モデル（LLM）、アルゴリズムの基本的な理解
・.NET環境での開発経験、フルスタックエンジニアとしてのご経験
・クラウドシステムを利用した開発経験

勤務地

複数あり

想定年収

900 万円 ~ 1,600 万円

Data Engineering/Data Architect | Data Analytics & AI

アバナード株式会社

仕事内容

Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。

■仕事内容　：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ

■アバナードで働くことの魅力 
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2023年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
　-Azure SQL Database
　-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
　-Azure Cosmos DB
　-Azure Databricks
　-Azure HDInsight
　-Azure Analysis Services
　-Azure Stream Analytics
　-Azure Data Lake Storage
　-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,600 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

【横浜・名古屋・神戸】MBSE（モデルベースシステムズエンジニアリング）コンサルタント～製造業の顧客へのMBSEコンサルティング業務～

株式会社IDAJ

仕事内容

主な職務内容

●自動車、重工、電気、精密機械をはじめとする製造業の顧客へのMBSEコンサルティング業務

●顧客の現状の設計開発プロセスにおける課題のヒアリングと分析

●MBSE/MBDを活用したプロセス改善の提案

●MBSEによる要求分析・アーキテクチャ設計手法の導入コンサルティング

MBSEを活用した設計開発プロセス改善をお客様にご提案し、その実現に向けてお客様と伴走するリードコンサルタント。

真に設計開発に根ざした手法としてMBSEをどのように定着させるべきか，模索中の企業様に対し、設計開発プロセスや MBSEに関するご自身の経験や知識を存分に活かして、お客様のMBD/MBSE 推進を一気通貫で支援する仕事です。

求める経験 / スキル

【必須】
●製造業メーカーにおけるシステム設計、MBD推進、MBSE推進の実務経験

●MBD、SE導入に関わるコンサルティング業務の経験

（上記いずれか）

【尚可】

●システム設計に関わるマネジメント経験

●モデルベースシステムエンジニアリング（MBSE）を活用した実務経験、SysML言語の使用経験

●下記のソフトウェアなどを活用したモデルベース開発に関わる設計開発業務、制御システム開発業務、シミュレーション業務の経験

　－MATLAB/Simulink/Modelica（Dymola / AMESim / SimulationXなど）

　－VHDL-AMS

　－GT-SUITE

　－Ansys Twin Builder（Simplorer）

従業員数

280名

勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

従業員数

280名

Research engineer・Research Scientist (NLP)

仕事内容

【ミッション】
国産LLM「Sarashina」のユーザ体験の向上に資する、自然言語理解/生成の高品質化のための技術開発を行う。

【具体的な業務】
・大規模言語モデル「Sarashina」の日本語能力改善に向けた、網羅的なデータ分析・評価ベンチマーク開発・学習データ構築
・翻訳・校正・検索などのタスク特化モデルの開発

【仕事の魅力】
・自然言語処理分野の幅広い知識や経験を活用できること
・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・自然言語処理/機械学習関連の研究、開発経験 (2年以上)
・該当分野への強い意欲・知識

■応募資格（歓迎）
・自然言語処理ならびに大規模言語モデルに関する研究開発経験
・自然言語に関する評価ベンチマーク/言語資源構築の経験
・機械学習や深層学習に関する深い知識
・自然言語処理に関する深層学習以前の古典的手法の知識
・言語学や日本語学の知識
・いわゆる目grepや目検が得意であること
・論文を読解し実装を再現したり、既存のアルゴリズムを改良した経験
・大規模計算を伴う研究開発経験
・機械学習システムの運用改善経験
・国際会議での論文発表経験（トップ国際会議への論文採択経験を含む）
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

Research Engineer・Research Scientist (Human-Computer Interaction)

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
・基盤モデル(大規模原モデル・ビジョンランゲージモデル等)を活用したインタラクティブシステムの研究開発
・生成AIプロダクトによる問題解決のための調査研究とプロトタイピング
・生成AIプロダクトを評価するためのユーザ実験の実施
・実証実験システムの開発
・得られた成果を事業に還元するとともに論文や特許、対外発表を通してHCI研究x生成AIで業界をリード

【具体的な業務】
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献

【仕事の魅力】
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・HCIx生成AI分野への強い意欲・知識
・HCI/フロントエンド開発/バックエンド開発/システム運用/コンピュータグラフィックス/コンピュータビジョン/機械学習いずれかの専門家であること
・高いコーディング力（Python必須）
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験

■応募資格（歓迎）
Research Engineer
・オープンソースコミュニティでの継続的な開発参加経験
・実証段階から本番運用までを見据えたシステムをチームで開発・運用した経験
・HCI分野での国際会議発表経験

Research Scientist
・HCI/CV/ML/Multimedia等のトップ国際会議での論文発表経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

LLM Inference Engineer

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、
極限まで磨き抜かれたパフォーマンスとスケーラビリティの実現を使命としています。
モデルのポテンシャルを最大化するためのプロダクトの理想を掲げ、
技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。

【具体的な業務】
・高スループット/低レイテンシなAIモデルサービング環境の構築
・チームの開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動

【仕事の魅力】
・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・実務経験 (5年以上)
・大規模分散システムまたは高パフォーマンスなサーバアプリケーションにおける、抽象化を伴うコンポーネント設計および開発経験があること
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること

■応募資格（歓迎）
・オンプレまたはクラウドの GPU クラスタ上で稼働するシステムの設計・開発
・複数データセンタ (マルチリージョン) に跨る高可用システムの設計・開発・運用
・オンプレでの分散データベースや検索エンジンの開発・運用
・機械学習モデルオンラインサービング基盤の設計・開発
・機械学習モデル推論ワークロードの高速化に関する研究開発
・LLM 推論フレームワーク (vLLM, SGLang, TensroRT-LLM 等) を用いたシステムの運用
・分散処理基盤のモニタリングやオブザーバビリティに関するシステムの設計開発
・エンタープライズ向け API サービスにおけるセキュリティ・ガバナンス設計
・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできる能力
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Software engineer

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、極限まで磨き抜かれたパフォーマンスとスケーラビリティの実現を使命としています。モデルのポテンシャルを最大化するためのプロダクトの理想を掲げ、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。

【具体的な業務】
・大規模言語モデル『Sarashina』のモデルの価値をユーザの価値に変えるシステムの構築
　・Go、PythonによるマイクロサービスまたはバックエンドAPIの開発
　・TypeScript/Reactによるフロントエンド開発
　・AWSインフラストラクチャの設計、実装
・上記をチームで円滑に進めるための開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動

【仕事の魅力】
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
・LLMの開発プロセスに直接介入してアプリケーションを開発できる

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・プロダクト開発・運用経験 (5年以上)
・特定の言語やフレームワークに固執せず、システムのボトルネックを特定し、最適なアーキテクチャを自ら提案・実装できること
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること

■応募資格（歓迎）
・エッジ環境を活用したパフォーマンス最適化の設計・実装
・UX改善案の提案から、フロントエンドの実装・テストまで一気通貫で遂行できること
・静的型付き言語や型安全性を重視する言語（Go, Rust, Java, Scala, Kotlin, C++, Haskell, TypeScript等）でのシステム開発経験
・RESTfulまたはgRPCベースのAPI設計・実装の実務経験
・技術的リーダーシップ（コードレビュー、テックガイダンス）
・データベース（RDB/NoSQL）の設計・運用・パフォーマンス最適化の経験
・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできること
・データフローやキャッシュ設計における一貫性と整合性のトレードオフに関する深い理解
・認証認可基盤の設計・運用経験（e.g. OAuth2, OIDC, PKI, RBAC/ABAC）
・抽象的なビジネス要求から、技術的な具体策を導き出し、MVP開発を完遂させる能力
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Machine learning engineer

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を機械学習技術とシステム設計の創意工夫で乗り越え、極限まで磨き抜かれた性能・スケーラビリティを実現することを使命としています。LLMを主軸に据え、アルゴリズムからプロダクトへの実装・運用までライフサイクル全体を担い、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つMLエンジニアであることを信条とします。

【具体的な業務】
『Sarashina』の価値を最大化するデータ・モデル管理基盤の開発運用
データやモデルのメタデータ管理（タグ付け等）、評価・デプロイパイプラインのシステム構築および運用。実験結果の再現性とリネージを自動化し、モデル学習の試行錯誤からプロダクトデリバリーに至るプロセスをエンジニアリングの力で高度化します。

ML領域におけるエンジニアリングプラクティスの実現
CI/CD/CT、IaC、オブザーバビリティの導入など、モダンなソフトウェア開発プラクティスをML領域に適用。実験の確実な再現やデプロイの自動化を通じて、チームおよび会社全体の開発ベロシティを構造的に改善します。

持続可能なチーム開発プロセスの設計とリード
コードレビューの文化醸成、ドキュメンテーションの整備、再利用性の高いモジュール設計などを通じ、属人性を排したチーム開発を推進。個人の技術知見をチーム全体の共有資産へと昇華させる仕組み作りをリードします。

【仕事の魅力】
・日本有数の大規模計算基盤における、LLM Ops基盤構築の初期フェーズ
・エンドツーエンドのLLMプロダクト開発と、方向性への意思決定
・プロダクトに必要なことであれば、技術領域を問わず何でもできる環境。

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・実務経験 (5年以上)
・保守性の高いプロダクションコードの実装経験
・アーリーステージにおける不確実性の高い仕様と要求を捉えて開発の形に落とし込むリード力
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること

■応募資格（歓迎）
・MLOpsの実運用経験
・ユーザー体験（社内・外問わず）を起点とした、システム設計および課題解決の実践経験
・大規模データ基盤（ストレージ/DB）を用いたデータパイプラインの設計・運用経験
・モデル性能に関する定量評価指標の設計とベンチマーク構築
・統計分析・数値処理・可視化・モデリングの実務経験
・実データに対する探索的分析・前処理・仮説検証のスキル
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Research Engineer・Research Scientist （AI4Science）

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
・科学（化学、材料科学、バイオなど）、工学、創薬、医療に関する生成AI（大規模言語モデル及びその応用）の研究開発
・上記分野の研究と産業に資する技術開発及び事業化

・Research and development of generative AI (LLMs and their applications) for science, engineering, drug discovery, and medicine
・Development of technologies to advance research and industrial applications in the above fields as well as commercialization

【具体的な業務】
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）

・Development of key technologies and system integration for achieving the mission
・Example 1）Training and evaluation of LLMs
・Example 2）Development and evaluation of LLM agents
・Intellectual property generation and presentation of research outcomes, including joint research with partners

【仕事の魅力】
科学と生成AIの融合領域に事業化目線をもって取り組んでいただきます

Bridge science and generative AI toward real-world applications and commercialization

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・該当分野への強い意欲・知識
・高いコーディング力（Python必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
・以下いずれかにおける自律的かつ協調的な研究開発経験
　・融合領域（機械学習と科学、工学、創薬、医療など）
　・大規模言語モデル

・Deep passion and knowledge of the above research topics
・Strong coding skills, specifically proficiency in Python
・Experience in team-based software development using GitHub or similar platforms
・Master’s or Ph.D. in Computer Science, Data Science, or a related field. Strong background in computer science and data science principles.
・Self-motivated and collaborative research and development experience in one or more of the following areas:
　・Interdisciplinary areas, including the intersection of machine learning with science, engineering, drug discovery, and medicine
　・LLMs

■応募資格（歓迎）
・以下いずれかに関する論文発表（立案と実装における主要な貢献）または実用化（商用/非商用問わず）の経験
　・具体的な業務例1,2及び周辺技術
　・上記融合領域
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
・Webアプリケーションの開発経験
・英語でのコミュニケーションスキル

・Experience in academic publications or real-world applications with significant contributions to both research design and implementation, in one or more of the following areas:
　・Example 1, 2 above and related topics
　・Interdisciplinary areas regarding the mission
・Recognized in data science competitions such as Kaggle
・Experience in web application development
・English communication skills

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Research Engineer・Research Scientist (Spatial AI)

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
・3次元基盤モデル・ワールドモデルの研究開発
・大規模な画像、動画を扱うモデルの学習・評価と3Dグラフィックスのためのソフトウェア開発
・マルチモーダルモデルやロボティクスとの連携、事業への貢献

【具体的な業務】
・実環境データからの高品質な3次元モデル生成、ワールドモデル構築のための基盤技術の研究開発
・データパイプライン処理、モデル学習・評価、レンダリング、物理シミュレーションを行うプラットフォームの開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究

【仕事の魅力】
・Physical AIやEmbodied AIの実現に向けて、空間認識や環境理解の根幹となる「空間知能」の創出に挑戦できます
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなどのAI研究者・エンジニアと協働しながら、最先端の研究開発を進められます
・国内最大級の計算リソースを活用した技術開発が可能です

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験
・コンピュータビジョンに関する研究開発の実務経験
・PyTorchまたは他のディープラーニングフレームワークでの研究開発経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験

■応募資格（歓迎）
・Structure from Motion、3D Geometry Modelなど3D Vision に関する深い専門知識
・NeRF, Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリングの知識、経験
・動画生成モデルに関する知識、経験
・Blender、Unity、Unreal Engineなどの3Dグラフィックスツールの経験
・コンピュータビジョン・グラフィックスのトップカンファレンスの発表経験

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Research Engineer・Research Scientist (Creative Vision)

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
・新たなプロダクト機能の創出につながる応用研究テーマをリードする。
・技術的な仮説を定義し、斬新な手法やモデルへの応用を提案し、実験を設計し、プロトタイプのトレーニングパイプラインと評価基準を構築し、プロトタイプとPOC（概念実証）を通じて実現可能性を実証します。

【具体的な業務】
・画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。
・プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。
・トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。

【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる。
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる。
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる。
・日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる。

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号／博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。
・視覚生成および／またはマルチモーダル生成における研究経験または産業界での実務経験があること。
・PyTorch または同等の深層学習フレームワークを用いたモデル学習・ファインチューニングに習熟していること。
・拡散モデル（diffusion）、Flow Matching、自回帰（AR）など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習／ファインチューニング経験があること。
・トップ会議・ジャーナル（CVPR、NeurIPS、TPAMI など）における視覚・マルチモーダル生成分野の第一著者論文。
・実社会での応用に向けた実用的な解決策の開発を目的とした産業研究に積極的に取り組みたいと考えていること。

■応募資格（歓迎）
・生成モデルの(事後)学習またはファインチューニングに関する実践的経験があること。
・オープンソースAIプロジェクトへの貢献、または視覚／マルチモーダル生成に関する著名な GitHub プロジェクト経験。
・データ収集、クレンジング、前処理に関する機械学習技術の知識。
・音声・言語など視覚以外のモダリティデータを扱った経験。

■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

AI Governance Member

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発、および、生成AIサービスシステムの開発、運用に関わるルールメイキングやガバナンス全般

【具体的な業務】
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
・R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
上記全てに関わる担当業務

【仕事の魅力】
日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイングの経験
・チームメンバーと協力しながら、スムーズに対人関係を築けるコミュニケーション能力
・AIモデル、生成AIモデル、に関する一般的な知識
・ITに関する一般的な知識

■応募資格（歓迎）
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・レッドチームの経験
・LLMシステムの脆弱性診断経験

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Research engineer・Research Scientist (LLM/VLM)

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する
・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決

【具体的な業務】
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築
・データエンジニアリング、データ基盤の構築
・研究成果の論文発表

【仕事の魅力】
当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験

■応募資格（歓迎）
・大規模言語モデルおよび大規模視言語モデルの研究開発経験
・大規模なデータ解析・キュレーションの経験
・Megatron-LM、PyTorch等による分散並列環境を用いた機械学習モデルの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野の博士号
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
・DevOps/MLOps 環境の構築経験
・コンピュータサイエンス分野でのトップカンファレンス/トップジャーナルへの論文採択経験

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

AI Governance Leader

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発、および、生成AIサービスシステムの開発、運用に関わるルールメイキングやガバナンス全般

【具体的な業務】
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
・R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
上記全てに関わるマネジメント業務

【仕事の魅力】
日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイングの経験

上記全てにおいてマネジメントとしての業務経験
・チームメンバーと協力しながら、スムーズに対人関係を築けるコミュニケーション能力
・AIモデル、生成AIモデル、に関する一般的な知識
・ITに関する一般的な知識

■応募資格（歓迎）
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・レッドチームの経験
・LLMシステムの脆弱性診断経験

■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Research Engineer (Creative Vision)

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
・研究成果を、チームやプロダクト／アプリケーションチームが活用可能な、堅牢性・拡張性・再現性を備えた技術資産へと落とし込むためのエンジニアリングシステムを担う。
・トレーニング、評価、推論のワークフローを構築・維持し、研究成果が確実に実証、テスト、統合できるようにします。

【具体的な業務】
・画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。
・ Scientistsが開発した研究プロトタイプを、実際の事業価値を生み出す実用的かつ本番運用可能なソリューションへと落とし込む。

【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる。
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる。
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる。
・日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる。

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号／博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。
・視覚生成および／またはマルチモーダル生成における研究経験または産業界での実務経験があること。
・LLM／MLLMを用いた視覚データのキュレーション・前処理に関する実務経験。
・拡散モデル（diffusion）、Flow Matching、自回帰（AR）など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習／ファインチューニング経験があること。
・生成モデルの(事後)学習またはファインチューニングに関する実践的経験があること。

■応募資格（歓迎）
・FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM 等による大規模分散トレーニング、低精度トレーニング、モデル並列化の経験。
・オープンソースAIプロジェクトへの貢献、または視覚／マルチモーダル生成に関する著名な GitHub プロジェクト経験。
・データ収集、クレンジング、前処理に関する機械学習技術の知識。
・音声・言語など視覚以外のモダリティデータを扱った経験。

■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Research Engineer・Research Scientist（Robotics/Embodied AI）

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発

【具体的な業務】
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を利用して、ロボットの動作生成をするための基盤モデルを構築していただきます。

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・該当分野への強い意欲・知識
・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験
・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング
・高いコーディング力（Python必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験

■応募資格（歓迎）
・ロボット分野のトップレベル国際会議・論文誌(ICRA/IROS/CoRL/RAL/RSS/TRO/IJRR等)での主著論文発表の経験
・その他関連トップレベル国際会議(ACL/EMNLP/NAACL/CVPR/ECCV等)での主著論文発表の経験
・最先端の論文を読解し実装を再現し追試した経験
・分散並列環境の利用経験
・研究に必要なハードウェアを難易度を考慮しつつ簡単なものを自作できる（e.g., ハンドの指を3Dプリンタで作製、マイコンを使ったセンサ情報取得）
・研究に必要なレベルで静的解析や単体/結合テストを使った経験があり、堅牢なソフトウェアを作ることに関心がある
・CPUコア数・RAM・VRAM・ストレージ等の計算機の制約を意識したソフトウェア開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者、またはそれに準ずる経験

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Applied ML Engineer

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
国産LLM 「Sarashina」を社会実装する

SB Intuitions株式会社が開発する日本語に強いLLM「Sarashina」をベースに、汎用モデルでは対応困難な高度な専門業務に対応するシステム・モデルを開発します。

【具体的な業務】
・金融や医療、広告をはじめとするドメイン特化LLMの研究開発
・LLM、RAG、AIエージェントを含む最先端のAI技術を用いた顧客へのソリューションの提供
・顧客とのコミュニケーションを通じたドメインやタスクの深い理解に基づく顧客の課題解決

【仕事の魅力】
・国産LLMの最前線で社会実装に携われる
・汎用モデルだけでは届かない業務課題に対して直接アプローチできる
・技術研究だけでなく、実際の社会実装まで一貫して関われる
・他に類を見ない圧倒的で莫大な計算リソースを利用可能

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・機械学習の開発経験3年以上
・gitなどを使用したチームでの開発経験
・LLM、RAG、AIエージェントいずれかの使用経験
・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること

■応募資格（歓迎）
・LLM、RAG、AIエージェントの開発経験
・モデルの性能に関するベンチマークの評価や改善、構築の経験
・金融や医療、広告業界での職務経験や業界ドメインの深い知識
・kaggle等コンペでの実績

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Research Engineer・Research Scientist（音声・音楽基盤モデル）

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
・大量の計算機を用いた大規模音声言語モデルの構築
・大規模計算のためのコード開発
・大規模音声言語モデル構築におけるデータ整備

【具体的な業務】
・大規模音声言語モデル(Speech2Speech)を大量の計算機を用いて学習を行う
・データ構築・評価など開発環境を整備する

【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を用いて大規模音声言語モデル構築に携わることができます

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・該当分野への強い意欲・知識
・深層学習を用いたモデル構築経験および大規模計算を伴う研究開発経験
・高いコーディング力（Python必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での学位

■応募資格（歓迎）
・情報系もしくはそれに類する分野での博士号
・トップ国際会議への論文採択経験
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
・分散並列環境の構築・該当環境を効率的に運用するコード開発経験
・大規模言語モデル構築におけるWebデータの整備経験

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Data Scientist(Creative Vision)

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
本ポジションでは、研究者やエンジニアと協力し、大規模な基盤モデルの学習を支える効率的なデータ基盤およびコードベースを開発していただきます。

【具体的な業務】
データサイエンティストは、データ処理、キュレーション、キャプションを含むデータ関連の業務に従事することが期待されています。

【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる
・日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・データ基盤/パイプライン：大規模マルチモーダルパイプライン
・（ingest→dedupe→filter→shard→snapshot/version）設計
・標準化データAPIと高スループットローダー（ストリーミング、キャッシュ、サンプリング等）を提供
・キャプション/人手ラベリング：キャプション
・注釈フロー構築（属性/関係スキーマ、多言語対応）
・ベンダー/内部アノテータ運用、ゴールドセット、IA一致率、QCダッシュボード
・自動キャプショナー（CLIP/VLM補助）の検証
・キュレーション/品質管理：重複検出、クラスタリング、品質/美的評価、
　ポリシーフィルタ（NSFW/暴力/PII等）
・領域・スタイル・地域間のバランス調整、密キャプションや合成データ効果測定
・研究志向データサイエンス：データアブレーション（構成、キャプション密度、合成比）、軽量スコアラー試作（品質/安全）、社内レポート作成
・連携/展開：研究・プロダクトと協働しデータ構成をロードマップに沿って最適化
・スキーマ/マニフェスト/SLAを整備し、複数チームで再利用可能にする

■応募資格（歓迎）
・学習時品質トラッキング/評価：固定プロンプト・シードによる評価フック
・CLIP整合性、美的代理指標、安全率、編集指標を追跡
・テストセット運用とチェックポイント管理
・安全/ガバナンス：データソース・ライセンス管理、削除フロー、顧客データ隔離
・ポリシーフィルタとNSFWトレースの運用

■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

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