■採用部門概要
当社の業務システム横断でITサービスの品質を保証し、安定したサービス提供を支える役割を担っています。EtoE試験の効率化・自動化や品質マネジメント強化を推進するとともに、AI活用システムを含めた品質保証ガイドラインの策定やEvalOpsにも取り組み、AI時代に対応した品質保証モデルの確立にチャレンジしています。

■職務内容
【ミッション】
生成AI・AIエージェントを安全・安心に業務利用できる品質基盤（EvalOps）を構築し、AIアプリケーションの品質を継続的に評価・改善できる仕組みを確立します。

【主な業務】
AIを含む自社サービスの品質向上に向けた、テスト自動化の推進や評価プロセスの改革など、QA（品質保証）領域の枠組みづくりから実務までを牽引していただきます。

・EvalOps基盤の設計・開発・運用
・AIアプリケーション（Agent／RAG／LLM）の品質評価
・評価データセット（Golden Dataset）の整備
・テスト自動化の仕組み構築
・品質評価結果の分析・可視化
・評価結果を基にした改善サイクルの運用
・AI品質保証プロセスの標準化・ルール策定

【具体的な業務】
AI領域における新たな品質基準の策定や、開発プロセスと連動した「品質の作り込み」に加え、既存の評価プロセスの改革やテスト自動化など、QAの枠組みづくりから広く携わっていただきます。入社後にお任せする具体的な業務フェーズや担当領域については、これまでのご経験や適性に応じて柔軟に決定いたします。

・AIアプリケーションの評価指標（正確性・有用性・安全性・応答速度・コストなど）の設計
・自動評価・人手評価を組み合わせた評価プロセスの構築
・Golden Datasetの作成・保守
・プロンプト改善、RAG改善、モデル設定変更の効果測定
・評価ダッシュボード・レポートの作成
・AI品質保証ガイドラインの整備
・AI開発チームへの品質改善提案
・AIプロダクトのリリース判定レビュー

■仕事の魅力
AI品質保証という新しい領域をゼロから創る：国内でもまだ事例の少ない「EvalOps」の立ち上げに携われます。
単なるテスト担当ではない：品質評価だけではなく、評価基盤を設計する／評価指標を決める／AIを改善するまで一気通貫で携われます。
数百人規模の業務変革を支える：EvalOps基盤はAI品質保証の共通基盤となり、多くのAIプロダクトに横断的な価値を提供します。
AI品質保証の第一人者を目指せる：今後市場価値が高まるAI Testing／LLM Evaluation／EvalOps／AIガバナンスの実務経験を積むことができます。