データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報
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株式会社医用工学研究所
仕事内容
医療機関、医学研究機関、製薬関連企業からの要件に基づき、
医療ビッグデータを活用した分析プロジェクトを推進していただきます。
単なるデータ集計にとどまらず、医療現場や研究現場の課題を理解し、
データを通じて解決策を導き出す役割を担っていただきます。
具体的には以下のような業務を想定しています：
・医療・研究機関からの要件整理、課題抽出、仮説構築
・データ収集・前処理、統計解析、モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・医療ビッグデータのスクリーニング、集計、統計分析
・分析結果の可視化・レポーティング（論文・学会発表支援を含む）
・プロジェクトの進行管理・関係者との折衝
・医療機関・研究機関のニーズを踏まえた新しいデータ活用・運用改善の提案
医療ビッグデータを活用した分析プロジェクトを推進していただきます。
単なるデータ集計にとどまらず、医療現場や研究現場の課題を理解し、
データを通じて解決策を導き出す役割を担っていただきます。
具体的には以下のような業務を想定しています：
・医療・研究機関からの要件整理、課題抽出、仮説構築
・データ収集・前処理、統計解析、モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・医療ビッグデータのスクリーニング、集計、統計分析
・分析結果の可視化・レポーティング（論文・学会発表支援を含む）
・プロジェクトの進行管理・関係者との折衝
・医療機関・研究機関のニーズを踏まえた新しいデータ活用・運用改善の提案
求める経験 / スキル
【必須要件】
・製薬業界におけるマーケティング・メディカルアフェアーズ・開発等の経験（5 年以上）
・新薬上市、治験・臨床研究・RWD 研究・HEOR、市場/競合分析、Patient journey 分析な
ど、医療データを活用した実務経験
・戦略立案やプロジェクトマネジメント、チームマネジメントの素養
・法人向けソリューション営業経験（3 年以上）、顧客課題に基づく提案力
【歓迎要件】
・レセプトデータ等の医療データを扱った経験
・MBA や PhD などの学位
・英語でのビジネスコミュニケーション（TOEIC 800 点以上目安）
・コンサルティングファームでのアカウントマネジメント経験
【求める人物像】
・Patient first の姿勢を持ち、倫理観をもって行動できる方
・「課題を共に見つけ、共に解く」営業スタイルに共感できる方
・不確実性の高い状況で主体的に動き、学び続けられる方
・社内外の多様な専門家と協働し、壁を超えて成果を出せる方
・新規事業フェーズを楽しみ、仕組みづくりに取り組める方
・製薬業界におけるマーケティング・メディカルアフェアーズ・開発等の経験（5 年以上）
・新薬上市、治験・臨床研究・RWD 研究・HEOR、市場/競合分析、Patient journey 分析な
ど、医療データを活用した実務経験
・戦略立案やプロジェクトマネジメント、チームマネジメントの素養
・法人向けソリューション営業経験（3 年以上）、顧客課題に基づく提案力
【歓迎要件】
・レセプトデータ等の医療データを扱った経験
・MBA や PhD などの学位
・英語でのビジネスコミュニケーション（TOEIC 800 点以上目安）
・コンサルティングファームでのアカウントマネジメント経験
【求める人物像】
・Patient first の姿勢を持ち、倫理観をもって行動できる方
・「課題を共に見つけ、共に解く」営業スタイルに共感できる方
・不確実性の高い状況で主体的に動き、学び続けられる方
・社内外の多様な専門家と協働し、壁を超えて成果を出せる方
・新規事業フェーズを楽しみ、仕組みづくりに取り組める方
従業員数
72名
（2026年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
72名
（2026年4月現在）
コスモ石油株式会社
仕事内容
■業務内容
【入社後～6ヶ月（オンボーディング・現状把握）】
・部門ごとのデータの所在・形式・流れをAS-ISとして整理・理解する
・各部門とのヒアリングを通じ、業務プロセスおよび既存システムの現状把握
・進行中DXプロジェクトの現状把握、およびDX推進ロードマップの作成
【入社後6ヶ月～1年（プロジェクト始動）】
・システム導入・業務改善を全社最適の視点でレビューするガバナンス機能の確立
・ローカルDX担当のスキルレベルを把握し、マネジメント体制の構築
【1年以降（自走・横展開）】
・DX推進ロードマップを定期的に見直しながら部門横断プロジェクトを継続推進
・部門横断のデータフロー統合・自動化の方針と、データガバナンスの仕組みを設計・導入
・社内DXリテラシー向上のための啓発・研修活動
【業務の魅力】
・石油上流オペレーター企業というユニークな事業環境において、DX推進をゼロから設計・実行できる希少なポジションです。
・東京本社・アブダビ鉱業所・UAE現地スタッフをまたぐ国際的なプロジェクト推進に携わることができます。
・ローカルスタッフを育成・マネージしつつ、業務改革提案から実装まで、一気通貫で関与できる裁量の大きな役割です。
・将来的には経営幹部への直接提言や、グループ全体のDX戦略立案にも関わるキャリアパスが見込まれます。
■キャリアイメージ
アブダビ鉱業所で全社DX推進をリードしながら専門性とマネジメント力を磨いていただきます。
その後は、東京本社やグループ会社のDX・IT戦略部門で経験を積み、将来的にはDX・デジタル領域の中核人材として経営判断や中長期戦略の策定に携わることを期待しています。
ご本人の志向や実績に応じて、国内外で幅広いキャリアパスが描ける環境です。
■使用ツール
・Microsoft 365（Teams, SharePoint, Power BI, Power Automate等）
・データ分析ツール（Excel、Power BI等）
・ERP/HCM等業務システムへの知見（SAP, Oracle, Workday等）（尚可）
・クラウドサービス（Azure, AWS等）の基礎知識（尚可）
・プロジェクト管理ツール（MS Project, Jira等、いずれか経験があれば可）
■働き方
・主要勤務地：アブダビ（UAE）
・残業時間：月20時間程度（時期や状況によって変動あり）
・現場（海上プラットフォーム等）への視察・現場確認のための訪問が発生します。
■その他
・家族帯同での赴任も相談可。住居・教育等の生活サポートあり。
【入社後～6ヶ月（オンボーディング・現状把握）】
・部門ごとのデータの所在・形式・流れをAS-ISとして整理・理解する
・各部門とのヒアリングを通じ、業務プロセスおよび既存システムの現状把握
・進行中DXプロジェクトの現状把握、およびDX推進ロードマップの作成
【入社後6ヶ月～1年（プロジェクト始動）】
・システム導入・業務改善を全社最適の視点でレビューするガバナンス機能の確立
・ローカルDX担当のスキルレベルを把握し、マネジメント体制の構築
【1年以降（自走・横展開）】
・DX推進ロードマップを定期的に見直しながら部門横断プロジェクトを継続推進
・部門横断のデータフロー統合・自動化の方針と、データガバナンスの仕組みを設計・導入
・社内DXリテラシー向上のための啓発・研修活動
【業務の魅力】
・石油上流オペレーター企業というユニークな事業環境において、DX推進をゼロから設計・実行できる希少なポジションです。
・東京本社・アブダビ鉱業所・UAE現地スタッフをまたぐ国際的なプロジェクト推進に携わることができます。
・ローカルスタッフを育成・マネージしつつ、業務改革提案から実装まで、一気通貫で関与できる裁量の大きな役割です。
・将来的には経営幹部への直接提言や、グループ全体のDX戦略立案にも関わるキャリアパスが見込まれます。
■キャリアイメージ
アブダビ鉱業所で全社DX推進をリードしながら専門性とマネジメント力を磨いていただきます。
その後は、東京本社やグループ会社のDX・IT戦略部門で経験を積み、将来的にはDX・デジタル領域の中核人材として経営判断や中長期戦略の策定に携わることを期待しています。
ご本人の志向や実績に応じて、国内外で幅広いキャリアパスが描ける環境です。
■使用ツール
・Microsoft 365（Teams, SharePoint, Power BI, Power Automate等）
・データ分析ツール（Excel、Power BI等）
・ERP/HCM等業務システムへの知見（SAP, Oracle, Workday等）（尚可）
・クラウドサービス（Azure, AWS等）の基礎知識（尚可）
・プロジェクト管理ツール（MS Project, Jira等、いずれか経験があれば可）
■働き方
・主要勤務地：アブダビ（UAE）
・残業時間：月20時間程度（時期や状況によって変動あり）
・現場（海上プラットフォーム等）への視察・現場確認のための訪問が発生します。
■その他
・家族帯同での赴任も相談可。住居・教育等の生活サポートあり。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・事業会社または専門コンサルにおけるDX・業務改革プロジェクト推進経験 3年以上
・部門横断のプロジェクトマネジメント経験（ステークホルダーを巻き込んだリード経験）
・データ分析・可視化ツール（Power BI, Excel等）の実務活用経験
・ビジネスレベルの英語力
【歓迎要件】
・エネルギー・製造・インフラ等の事業会社でのIT/DX推進経験
・ERP・HCM等大規模業務システム導入プロジェクトの経験（要件定義・ベンダー選定含む）
・海外勤務または外資系・グローバル企業でのプロジェクト経験
・ローカル（外国籍）スタッフのマネジメント経験
・変更管理（チェンジマネジメント）の実務経験
【求める人物像】
・主体的に課題を発見し、「まずやってみる」の精神で業務改革を推進できる方
・社内外の多様な関係者と信頼関係を構築し、全社最適の視点で物事を推進できる方
・DXやデジタル技術への高い関心を持ち、自ら学び続けながら業務に活かせる方
・現場と経営双方の視点を踏まえ、実効性のある業務プロセスや仕組みを構築できる方
・多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働し、チームの成長に貢献できる方
・事業会社または専門コンサルにおけるDX・業務改革プロジェクト推進経験 3年以上
・部門横断のプロジェクトマネジメント経験（ステークホルダーを巻き込んだリード経験）
・データ分析・可視化ツール（Power BI, Excel等）の実務活用経験
・ビジネスレベルの英語力
【歓迎要件】
・エネルギー・製造・インフラ等の事業会社でのIT/DX推進経験
・ERP・HCM等大規模業務システム導入プロジェクトの経験（要件定義・ベンダー選定含む）
・海外勤務または外資系・グローバル企業でのプロジェクト経験
・ローカル（外国籍）スタッフのマネジメント経験
・変更管理（チェンジマネジメント）の実務経験
【求める人物像】
・主体的に課題を発見し、「まずやってみる」の精神で業務改革を推進できる方
・社内外の多様な関係者と信頼関係を構築し、全社最適の視点で物事を推進できる方
・DXやデジタル技術への高い関心を持ち、自ら学び続けながら業務に活かせる方
・現場と経営双方の視点を踏まえ、実効性のある業務プロセスや仕組みを構築できる方
・多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働し、チームの成長に貢献できる方
従業員数
1,579名
（2026年3月31日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
1,579名
（2026年3月31日現在）
東京エレクトロン株式会社
仕事内容
■概要
当ポジションの職務定義
1.プラットフォーム基盤運営
・ガバナンス整備
・サーバ・実行PCの保守運用
・ライセンス・アカウント管理
・UiPath環境管理
・対向システムの情報収集（SAP/CRM/OS等）
2.開発/運用保守
・Agentic Automation（Maestro/Agent）プロジェクトの推進
（要求・要件定義/開発/運用保守）
・通常のRPA開発推進
（新規開発案件/追加開発案件/改修案件/運用保守）
・プロジェクト管理
（案件管理/ベンダーマネジメント/各種定例MTG等）
3.開発サポート・教育
・教育コンテンツの作成
・問い合わせ対応
・技術支援
応募職種・業務の魅力
＜業務のやりがい＞
最新のAIやRPAの技術を活用した業務自動化・効率化の推進を通して、TELグループ全体の生産性向上への貢献を実感することができます。
また、UiPathのAgentic Automation（Maestro/Agent）は昨年リリースされたばかりのサービスであり、世界的に見ても最先端の取り組みになりますので、様々なチャレンジができる環境です。
TELグループ全体としての期待も大きい分野でビジネスインパクトも大きくとてもやりがいのある業務です。
＜本業務を通じて得られるキャリアパス＞
AIやRPAの最新技術・知識を身につけることができます。
また、プロジェクト活動を通して、ソフトウェア開発・インフラ管理・プロジェクトマネジメントなど、幅広い技術を身に着けるチャンスがあります。
将来的には、UiPathプロジェクトのリーダーの役割を担っていただきます。
また、UiPathに関わらずその他AI関連のプロジェクトやDX推進関連プロジェクトに携われるチャンスもあります。
採用部門が社内で担う機能とミッション
＜データサイエンスGrミッション＞
・基幹システム系 データ基盤の整備・運用
・Power BIを活用したデータ分析の推進と社内支援
・ATELASによるデータカタログ整備・管理強化
・フィールドサービス領域データ統合・分析モデルの標準化
★・RPA（UiPath等）による業務効率化の推進
当ポジションの職務定義
1.プラットフォーム基盤運営
・ガバナンス整備
・サーバ・実行PCの保守運用
・ライセンス・アカウント管理
・UiPath環境管理
・対向システムの情報収集（SAP/CRM/OS等）
2.開発/運用保守
・Agentic Automation（Maestro/Agent）プロジェクトの推進
（要求・要件定義/開発/運用保守）
・通常のRPA開発推進
（新規開発案件/追加開発案件/改修案件/運用保守）
・プロジェクト管理
（案件管理/ベンダーマネジメント/各種定例MTG等）
3.開発サポート・教育
・教育コンテンツの作成
・問い合わせ対応
・技術支援
応募職種・業務の魅力
＜業務のやりがい＞
最新のAIやRPAの技術を活用した業務自動化・効率化の推進を通して、TELグループ全体の生産性向上への貢献を実感することができます。
また、UiPathのAgentic Automation（Maestro/Agent）は昨年リリースされたばかりのサービスであり、世界的に見ても最先端の取り組みになりますので、様々なチャレンジができる環境です。
TELグループ全体としての期待も大きい分野でビジネスインパクトも大きくとてもやりがいのある業務です。
＜本業務を通じて得られるキャリアパス＞
AIやRPAの最新技術・知識を身につけることができます。
また、プロジェクト活動を通して、ソフトウェア開発・インフラ管理・プロジェクトマネジメントなど、幅広い技術を身に着けるチャンスがあります。
将来的には、UiPathプロジェクトのリーダーの役割を担っていただきます。
また、UiPathに関わらずその他AI関連のプロジェクトやDX推進関連プロジェクトに携われるチャンスもあります。
採用部門が社内で担う機能とミッション
＜データサイエンスGrミッション＞
・基幹システム系 データ基盤の整備・運用
・Power BIを活用したデータ分析の推進と社内支援
・ATELASによるデータカタログ整備・管理強化
・フィールドサービス領域データ統合・分析モデルの標準化
★・RPA（UiPath等）による業務効率化の推進
求める経験 / スキル
【必須】
下記いずれか複数のご経験を有する方
・UiPathの設計・開発～導入経験（3年以上）
・コンサルティングファーム、Sier、または、事業会社での業務改革/DXのプロジェクト経験（3年以上）
・業務改善、業務効率化を目的としたシステム導入経験（3年以上）
・ステークホルダー間の調整・合意形成を推進する力
・多くのステークホルダーがいるプロジェクトを円滑に進める高いコミュニケーションスキル
・PowerPoint/Excelを用いた論理的な資料作成スキル
※経験年数は目安です。
すばらしいご経験・ご知見をお持ちの方は経験年数を満たさなくともご応募を歓迎致します。
【尚可の経験および経験年数】
・UiPath Orchestratorの運用経験
・UiPath MaestroやAgentの開発・運用経験
・クラウドプラットフォームの利用経験、または、基本理解
・業務改革/DX/AI活用プロジェクトでのPMやプロジェクトリーダーとしてのご経験
下記いずれか複数のご経験を有する方
・UiPathの設計・開発～導入経験（3年以上）
・コンサルティングファーム、Sier、または、事業会社での業務改革/DXのプロジェクト経験（3年以上）
・業務改善、業務効率化を目的としたシステム導入経験（3年以上）
・ステークホルダー間の調整・合意形成を推進する力
・多くのステークホルダーがいるプロジェクトを円滑に進める高いコミュニケーションスキル
・PowerPoint/Excelを用いた論理的な資料作成スキル
※経験年数は目安です。
すばらしいご経験・ご知見をお持ちの方は経験年数を満たさなくともご応募を歓迎致します。
【尚可の経験および経験年数】
・UiPath Orchestratorの運用経験
・UiPath MaestroやAgentの開発・運用経験
・クラウドプラットフォームの利用経験、または、基本理解
・業務改革/DX/AI活用プロジェクトでのPMやプロジェクトリーダーとしてのご経験
従業員数
2,347名
（2025年4月1日現在(連結： 20,273人））
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
2,347名
（2025年4月1日現在(連結： 20,273人））
大手コンビニエンス
仕事内容
■業務内容
〇サイト運営業務
・ディレクション業務（バナー・LP制作管理、サイト掲載内容管理など）
・サイト更新業務（管理画面による各種設定の登録・更新 ※HTML、CSS知識歓迎）
・販促施策（クーポン・キャンペーン）の企画、検証、改善
・PR・SNS投稿・メルマガの企画、検証、改善
〇サイト改善業務
・各種クリエイティブに関する検証および改善
・UIUX改善に関する検証およびUIUX改善に伴う要件定義（サイトの改善）
・運用改善に関する検証および運用改善に伴う要件定義（サイト管理画面の改善）
〇業務連携
・自社アプリとの連携
・マーケティング本部、広報部との販促・プロモーションに関する連携
〇サイト運営業務
・ディレクション業務（バナー・LP制作管理、サイト掲載内容管理など）
・サイト更新業務（管理画面による各種設定の登録・更新 ※HTML、CSS知識歓迎）
・販促施策（クーポン・キャンペーン）の企画、検証、改善
・PR・SNS投稿・メルマガの企画、検証、改善
〇サイト改善業務
・各種クリエイティブに関する検証および改善
・UIUX改善に関する検証およびUIUX改善に伴う要件定義（サイトの改善）
・運用改善に関する検証および運用改善に伴う要件定義（サイト管理画面の改善）
〇業務連携
・自社アプリとの連携
・マーケティング本部、広報部との販促・プロモーションに関する連携
求める経験 / スキル
【必須要件】
■業界・業務経験
・自社EC運用経験（2年以上）
・デジタルマーケティング運用経験（PR・SNS・販促・広告・メールマーケティングなど）（2年以上）
・EC全般のレポーティング業務経験（2年以上）
■スキルレベル
・Google Analyticsなどログ分析ツールを活用したログ分析業務経験（2年以上）
【歓迎要件】
■業界・業務経験
・EC事業を自ら立ち上げた経験
・ECシステムの要件定義・開発をプロジェクトマネージャーとして推進した経験
・人材育成経験
■スキルレベル
・HTML、CSSの知識
■業界・業務経験
・自社EC運用経験（2年以上）
・デジタルマーケティング運用経験（PR・SNS・販促・広告・メールマーケティングなど）（2年以上）
・EC全般のレポーティング業務経験（2年以上）
■スキルレベル
・Google Analyticsなどログ分析ツールを活用したログ分析業務経験（2年以上）
【歓迎要件】
■業界・業務経験
・EC事業を自ら立ち上げた経験
・ECシステムの要件定義・開発をプロジェクトマネージャーとして推進した経験
・人材育成経験
■スキルレベル
・HTML、CSSの知識
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
西日本旅客鉄道株式会社
仕事内容
【事業説明】
当社は、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している会社です。
地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
【募集部署について】
当社のデータアナリティクスチームは、データ活用を通じてグループ内外の様々な課題解決に取り組んでいます。
2017年に4名のメンバーからスタートし、現在30名近くまで組織が拡大しております。直轄のAIエンジニア・データアナリストが在籍しており、AIコンテストの受賞やゲストスピーカーとしての登壇実績もあります。
鉄道オペレーションの生産性向上をはじめ、データを活用したお客様の体験価値向上、データソリューションの外販などを推進しています。
鉄道事業におけるAI・データ活用は始まったばかりです。今後も当社に眠る多種多様なデータを活用し、課題解決に挑んでいきます。
【具体的な業務内容】
グループ内外の様々なデータ活用プロジェクトにおいて、プロジェクトの起案から運用まで一貫してお任せします。
社会インフラである鉄道の現場が抱えるリアルな課題に対し、画像AI・時系列解析・異常検知・生成AI（VLM等）といった技術を用いて、技術選定・モデル開発・現場実装・運用改善までを一気通貫で内製推進できる環境です。
社内の鉄道運行・保守業務の改善にとどまらず、監視カメラAIや外観検査AIなどを社外向けAIプロダクトとして開発・展開する取り組みにも携わることができます。
具体的なプロジェクトの流れ
・グループ内外からの相談を受け、ヒアリングや課題設定を実施
・データを活用し、PDCAを回しながらの仮説実証
・仮説実証の結果をもとにした、具体的なソリューションの開発・テスト・運用
・完成したソリューションを提供、その後の運用・保守
上記は理想的な進め方の例であり、実際は案件に応じて様々な進め方をとります。
プロジェクトの成功を第一に考え粘り強く交渉し、役割関係なく進んで取り組むことが重要となります。
【実装事例】
・自動改札機故障予測AI
当社の改札機は定期的に点検・修繕の作業を行ってきましたが、労働人口減少への対応やメンテナンス費用の軽減が課題でした。そこで、サーバーに蓄積された機器の稼働データと過去の故障履歴の関係性を機械学習し、故障確率を算出するAIモデルを内製構築、業務実装しました。これにより保守点検者は故障確率の高い個体を優先的に点検することが可能となり、稼働品質を維持しながら点検作業の回数削減を実現し、お客様にご迷惑をおかけする時間の短縮にもつながっています。「第6回 インフラメンテナンス大賞」にて特別賞を受賞しました。
・監視カメラAI「mitococa Edge」
駅構内や作業現場での不安全行動・異常の検知という社内課題に対応するため、エッジAIカメラを内製開発しました。カメラ本体にAIモデルを搭載し、人物・ヘルメット・転倒・侵入・混雑・滞留といった現場特性に応じた検知を、画像認識・リアルタイム推論・エッジAIといった技術要素を組み合わせて実現しています。鉄道現場での実データをもとに精度を磨き上げ、現在は社外向けのAIカメラ製品としても製造業・商業施設・警備など幅広い分野へ展開しています。
・外観検査AI「mitococa Ketten」
車両屋根上機器の破損検出など、鉄道設備の外観検査に画像検査AIを内製開発してきた技術を応用し、製品・部品のゴミ混入や破れといった外観異常を検知するAIへと展開しました。ウェブ（シート状）製品の製造現場における検査工程に導入され、検査工数の削減や重大な欠点の早期検知に貢献しており、年間で大幅な検査時間短縮が見込めるケースも出ています。
・VLMを活用した監視カメラAI「mitococa SUU」
mitococaシリーズが人物・物体の検出には強い一方、未学習の対象やシーンの状況判断が難しいという課題に対し、VLM（Vision Language Model）を組み合わせた画像解析ソリューションを開発しています。mitococaで対象を絞り込んだ上でVLMに推論させることで、低負荷かつ高度な状況判断を両立。列車前頭映像からの作業兆候の自動抽出や、来訪者属性の推定など、生成AIの最新動向を踏まえた技術テーマにも取り組んでいます。
当社は、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している会社です。
地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
【募集部署について】
当社のデータアナリティクスチームは、データ活用を通じてグループ内外の様々な課題解決に取り組んでいます。
2017年に4名のメンバーからスタートし、現在30名近くまで組織が拡大しております。直轄のAIエンジニア・データアナリストが在籍しており、AIコンテストの受賞やゲストスピーカーとしての登壇実績もあります。
鉄道オペレーションの生産性向上をはじめ、データを活用したお客様の体験価値向上、データソリューションの外販などを推進しています。
鉄道事業におけるAI・データ活用は始まったばかりです。今後も当社に眠る多種多様なデータを活用し、課題解決に挑んでいきます。
【具体的な業務内容】
グループ内外の様々なデータ活用プロジェクトにおいて、プロジェクトの起案から運用まで一貫してお任せします。
社会インフラである鉄道の現場が抱えるリアルな課題に対し、画像AI・時系列解析・異常検知・生成AI（VLM等）といった技術を用いて、技術選定・モデル開発・現場実装・運用改善までを一気通貫で内製推進できる環境です。
社内の鉄道運行・保守業務の改善にとどまらず、監視カメラAIや外観検査AIなどを社外向けAIプロダクトとして開発・展開する取り組みにも携わることができます。
具体的なプロジェクトの流れ
・グループ内外からの相談を受け、ヒアリングや課題設定を実施
・データを活用し、PDCAを回しながらの仮説実証
・仮説実証の結果をもとにした、具体的なソリューションの開発・テスト・運用
・完成したソリューションを提供、その後の運用・保守
上記は理想的な進め方の例であり、実際は案件に応じて様々な進め方をとります。
プロジェクトの成功を第一に考え粘り強く交渉し、役割関係なく進んで取り組むことが重要となります。
【実装事例】
・自動改札機故障予測AI
当社の改札機は定期的に点検・修繕の作業を行ってきましたが、労働人口減少への対応やメンテナンス費用の軽減が課題でした。そこで、サーバーに蓄積された機器の稼働データと過去の故障履歴の関係性を機械学習し、故障確率を算出するAIモデルを内製構築、業務実装しました。これにより保守点検者は故障確率の高い個体を優先的に点検することが可能となり、稼働品質を維持しながら点検作業の回数削減を実現し、お客様にご迷惑をおかけする時間の短縮にもつながっています。「第6回 インフラメンテナンス大賞」にて特別賞を受賞しました。
・監視カメラAI「mitococa Edge」
駅構内や作業現場での不安全行動・異常の検知という社内課題に対応するため、エッジAIカメラを内製開発しました。カメラ本体にAIモデルを搭載し、人物・ヘルメット・転倒・侵入・混雑・滞留といった現場特性に応じた検知を、画像認識・リアルタイム推論・エッジAIといった技術要素を組み合わせて実現しています。鉄道現場での実データをもとに精度を磨き上げ、現在は社外向けのAIカメラ製品としても製造業・商業施設・警備など幅広い分野へ展開しています。
・外観検査AI「mitococa Ketten」
車両屋根上機器の破損検出など、鉄道設備の外観検査に画像検査AIを内製開発してきた技術を応用し、製品・部品のゴミ混入や破れといった外観異常を検知するAIへと展開しました。ウェブ（シート状）製品の製造現場における検査工程に導入され、検査工数の削減や重大な欠点の早期検知に貢献しており、年間で大幅な検査時間短縮が見込めるケースも出ています。
・VLMを活用した監視カメラAI「mitococa SUU」
mitococaシリーズが人物・物体の検出には強い一方、未学習の対象やシーンの状況判断が難しいという課題に対し、VLM（Vision Language Model）を組み合わせた画像解析ソリューションを開発しています。mitococaで対象を絞り込んだ上でVLMに推論させることで、低負荷かつ高度な状況判断を両立。列車前頭映像からの作業兆候の自動抽出や、来訪者属性の推定など、生成AIの最新動向を踏まえた技術テーマにも取り組んでいます。
求める経験 / スキル
【必須】
・データサイエンティスト・データエンジニアとして、生成AI・データ活用プロジェクトに従事したご経験（目安3年以上）
※本職種はプロジェクトマネージャー職となりますが、特にご自身の技術的バックグラウンド（データサイエンティスト、開発エンジニア）を活かし、新たにプロジェクトマネージャーとして価値を創出したいという意欲のある方を歓迎します。
【歓迎】
・PM / PLとして、生成AI・データ活用、ソフトウェア開発、組み込み開発領域におけるプロジェクトを管理したご経験
・ビジネスサイドと連携し、技術の力で事業課題を解決したご経験
・PoCから実装・運用まで、一気通貫でソリューションを構築したご経験
・個人開発や社内の新規事業等で、ゼロからプロダクトやサービスを立ち上げたご経験
【求める人物像】
・「なぜ？」を考え抜き、本質的な課題を発見できる：
表層的な要望を鵜呑みにせず、ユーザーへの共感やデータ分析を通じて「本当に解くべき課題は何か？」を自ら探求できる方
・事業や顧客への提供価値を、常に追い求められる：
技術的な面白さだけでなく、「この取り組みがどう事業に貢献し、お客様を幸せにするのか」という視点を持ち、成果を最大化するためのアクションを考え抜ける方
・チームの成功を信じ、職種の壁を越えて貢献できる：
「自分の仕事はここまで」と線を引かず、プロジェクトの成功という共通のゴールに向かって、泥臭い仕事も厭わずに主体的に動ける方
・JR西日本の事業で社会を豊かにすることに、情熱を燃やせる：
交通、まちづくり、リテールといったJR西日本の事業領域や、それが持つ社会的インパクトに興味・関心を持ち、その未来を自らの手で創りたいと思える方
・データサイエンティスト・データエンジニアとして、生成AI・データ活用プロジェクトに従事したご経験（目安3年以上）
※本職種はプロジェクトマネージャー職となりますが、特にご自身の技術的バックグラウンド（データサイエンティスト、開発エンジニア）を活かし、新たにプロジェクトマネージャーとして価値を創出したいという意欲のある方を歓迎します。
【歓迎】
・PM / PLとして、生成AI・データ活用、ソフトウェア開発、組み込み開発領域におけるプロジェクトを管理したご経験
・ビジネスサイドと連携し、技術の力で事業課題を解決したご経験
・PoCから実装・運用まで、一気通貫でソリューションを構築したご経験
・個人開発や社内の新規事業等で、ゼロからプロダクトやサービスを立ち上げたご経験
【求める人物像】
・「なぜ？」を考え抜き、本質的な課題を発見できる：
表層的な要望を鵜呑みにせず、ユーザーへの共感やデータ分析を通じて「本当に解くべき課題は何か？」を自ら探求できる方
・事業や顧客への提供価値を、常に追い求められる：
技術的な面白さだけでなく、「この取り組みがどう事業に貢献し、お客様を幸せにするのか」という視点を持ち、成果を最大化するためのアクションを考え抜ける方
・チームの成功を信じ、職種の壁を越えて貢献できる：
「自分の仕事はここまで」と線を引かず、プロジェクトの成功という共通のゴールに向かって、泥臭い仕事も厭わずに主体的に動ける方
・JR西日本の事業で社会を豊かにすることに、情熱を燃やせる：
交通、まちづくり、リテールといったJR西日本の事業領域や、それが持つ社会的インパクトに興味・関心を持ち、その未来を自らの手で創りたいと思える方
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
コニカミノルタ株式会社
仕事内容
【部門役割】
TVやスマホなどのディスプレイ用光学フィルムを事業展開し、多様なニーズに応えるために、進化するディスプレイ業界において技術革新を継続的に行っています。
当部門は、生産現場とIT・デジタル技術をつなぐ役割を担い、工場DXの推進を通じて事業競争力の向上に貢献しています。生産設備や製造プロセスから得られる膨大なデータを活用し、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するとともに、AIやデータ分析技術を活用した新たな価値創出に取り組んでいます。
また、現場部門と協力しながら、データ利活用基盤の構築やスマートファクトリー実現に向けた各種施策を推進し、次世代のものづくりを支えています。
【解決したい課題】
生産現場には多くのデータが存在する一方で、それらを十分に活用しきれていない業務やプロセスが依然として存在しています。
また、現場ごとに蓄積されたノウハウや判断が属人的になりやすく、さらなる効率化や高度化の余地があります。
これらの課題に対し、データの収集・分析・可視化からAI活用までを一貫して推進し、データドリブンな意思決定と継続的な改善活動を実現することで、生産現場の競争力向上と持続的な成長を目指しています。
【仕事内容】
工場DX推進エンジニアとして、製造現場の課題解決およびスマートファクトリー実現に向けた各種プロジェクト（製造現場オペレーションミスの撲滅、品質安定化の制御、サーバーPC・工場内ネットワークセキュリティ関連など）を推進していただきます。
具体的には、生産設備や製造プロセスから収集されるデータの活用を通じて、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するためのシステム企画・開発・運用を担当いただきます。
また、製造現場や生産技術部門と連携しながら課題を発掘し、データ分析、AI活用、アプリケーション開発などの手段を用いて解決策を立案・実装いただきます。
【ポジションの魅力】
本ポジションの最大の魅力は、自らのアイデアや技術を活用しながら、実際の製造現場を変革できる点です。
単なるシステム開発やデータ分析に留まらず、工場の生産性向上や品質改善といった事業成果に直結するテーマに携わることができます。
また、企画から導入、効果創出まで一貫して関わることができるため、自身の取り組みが現場や事業へ与えるインパクトを実感できます。
さらに、AI、データサイエンス、IoT、クラウドなど幅広い最新技術を活用しながら、次世代スマートファクトリーの実現に挑戦できる環境があります。
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能ですが、生産工程内での業務頻度は多く、基本は出勤がメインになります。
【転職者へのメッセージ】
私たちは「データとAIの力で、ものづくりを進化させる」ことに本気で挑戦しています。
技術そのものが目的ではなく、現場の課題を解決し、より良い製品や新しい価値を生み出すことが私たちの使命です。
工場DXやAI活用に興味がある方、現場とともに新しいものづくりへ挑戦したい方、自ら考え行動しながら事業成長に貢献したい方を歓迎します。
ぜひ私たちと一緒に、次世代のスマートファクトリーを実現していきましょう。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
機能材料事業
https://www.konicaminolta.jp/al/index.html
製品説明
https://www.konicaminolta.jp/al/product-groups/index.html
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
TVやスマホなどのディスプレイ用光学フィルムを事業展開し、多様なニーズに応えるために、進化するディスプレイ業界において技術革新を継続的に行っています。
当部門は、生産現場とIT・デジタル技術をつなぐ役割を担い、工場DXの推進を通じて事業競争力の向上に貢献しています。生産設備や製造プロセスから得られる膨大なデータを活用し、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するとともに、AIやデータ分析技術を活用した新たな価値創出に取り組んでいます。
また、現場部門と協力しながら、データ利活用基盤の構築やスマートファクトリー実現に向けた各種施策を推進し、次世代のものづくりを支えています。
【解決したい課題】
生産現場には多くのデータが存在する一方で、それらを十分に活用しきれていない業務やプロセスが依然として存在しています。
また、現場ごとに蓄積されたノウハウや判断が属人的になりやすく、さらなる効率化や高度化の余地があります。
これらの課題に対し、データの収集・分析・可視化からAI活用までを一貫して推進し、データドリブンな意思決定と継続的な改善活動を実現することで、生産現場の競争力向上と持続的な成長を目指しています。
【仕事内容】
工場DX推進エンジニアとして、製造現場の課題解決およびスマートファクトリー実現に向けた各種プロジェクト（製造現場オペレーションミスの撲滅、品質安定化の制御、サーバーPC・工場内ネットワークセキュリティ関連など）を推進していただきます。
具体的には、生産設備や製造プロセスから収集されるデータの活用を通じて、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するためのシステム企画・開発・運用を担当いただきます。
また、製造現場や生産技術部門と連携しながら課題を発掘し、データ分析、AI活用、アプリケーション開発などの手段を用いて解決策を立案・実装いただきます。
【ポジションの魅力】
本ポジションの最大の魅力は、自らのアイデアや技術を活用しながら、実際の製造現場を変革できる点です。
単なるシステム開発やデータ分析に留まらず、工場の生産性向上や品質改善といった事業成果に直結するテーマに携わることができます。
また、企画から導入、効果創出まで一貫して関わることができるため、自身の取り組みが現場や事業へ与えるインパクトを実感できます。
さらに、AI、データサイエンス、IoT、クラウドなど幅広い最新技術を活用しながら、次世代スマートファクトリーの実現に挑戦できる環境があります。
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能ですが、生産工程内での業務頻度は多く、基本は出勤がメインになります。
【転職者へのメッセージ】
私たちは「データとAIの力で、ものづくりを進化させる」ことに本気で挑戦しています。
技術そのものが目的ではなく、現場の課題を解決し、より良い製品や新しい価値を生み出すことが私たちの使命です。
工場DXやAI活用に興味がある方、現場とともに新しいものづくりへ挑戦したい方、自ら考え行動しながら事業成長に貢献したい方を歓迎します。
ぜひ私たちと一緒に、次世代のスマートファクトリーを実現していきましょう。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
機能材料事業
https://www.konicaminolta.jp/al/index.html
製品説明
https://www.konicaminolta.jp/al/product-groups/index.html
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データ活用、システム開発、業務改善のいずれかの実務経験
・Python、SQL等を用いたデータ処理・分析の基礎知識
・関係部門と連携しながらプロジェクトを推進した経験
・新しい技術や知識の習得に意欲的に取り組める方
【歓迎要件】
・製造業における業務経験
・AI／機械学習を活用した開発経験
・クラウド（Azure、AWS等）を活用したシステム開発経験
・IoT、PLC、生産設備とのデータ連携経験
・BIツールを活用した分析・可視化経験
・データ基盤の構築・運用経験
・工場DX、スマートファクトリー推進経験
【求める人物像】
製造業経験は必須ではありません。データ活用やAI技術を用いて事業変革に挑戦したい方を歓迎します。
・幅広い知識と経験を活かしてメンバーに的確なアドバイスができる方
・変化を前向きに捉えながら新たなチャレンジを楽しめる方
・現場の課題に高い関心を持ち、自ら考え主体的に行動して課題解決に取り組める方
・データ活用、システム開発、業務改善のいずれかの実務経験
・Python、SQL等を用いたデータ処理・分析の基礎知識
・関係部門と連携しながらプロジェクトを推進した経験
・新しい技術や知識の習得に意欲的に取り組める方
【歓迎要件】
・製造業における業務経験
・AI／機械学習を活用した開発経験
・クラウド（Azure、AWS等）を活用したシステム開発経験
・IoT、PLC、生産設備とのデータ連携経験
・BIツールを活用した分析・可視化経験
・データ基盤の構築・運用経験
・工場DX、スマートファクトリー推進経験
【求める人物像】
製造業経験は必須ではありません。データ活用やAI技術を用いて事業変革に挑戦したい方を歓迎します。
・幅広い知識と経験を活かしてメンバーに的確なアドバイスができる方
・変化を前向きに捉えながら新たなチャレンジを楽しめる方
・現場の課題に高い関心を持ち、自ら考え主体的に行動して課題解決に取り組める方
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
兵庫県
想定年収
700 万円 ~ 900 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
株式会社大創産業
仕事内容
■部署紹介、ミッション
中長期で目指す今後の会社の成長に向け、情報システム部門の役割は重要度を増してきました。
海外システムの整備、国内各部門におけるシステム分野の課題を総合的に担当していただきます。
下記記載の複数ポジションで幅広く人材の募集を実施しております。
皆様のご経験や得意分野、今後の希望キャリアを伺った上で、担当業務をご相談させいただきます。
【ポジション･業務内容 例】
①商品供給システムエンジニア
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、商品企画、発注、輸出入、物流、等の領域があります。いずれもグローバルが対象となります。
・社内の業務部門と要件定義を行いますので、ITだけではなく、業務知識も必要となりますが、入社後に知識習得して頂きます。
②プロジェクトリーダー候補
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、会計、人事、ワークフロー、BI、POS、WMS、などがあり、個別にご担当いただきます。領域によってはグローバルが対象のものと日本が対象のものがあります。
・業務部門とITベンダーとの橋渡しやスムーズなコミュニケーション等を期待しています。
・ステークホルダーとの調整なども担当いただきます。
③インフラエンジニア
・日本国内のグループ全社のインフラの構築／管理をご担当頂きます。
・主な領域としては、ネットワーク、サーバ、セキュリティ、AWS、があります。領域毎に個別にご担当頂くことを想定しています。
・自社で構築する領域もありますので、方針決定から構築、運用をしていただくことを期待しています。
④インフラマネジャー候補
・グローバルのインフラの管理、方針決定、インフラエンジニアのマネジメントをご担当いただきます。
・海外については方針決定、統制いただくことを期待しています。
・インフラ全領域の基本的な知識があり、施策の判断していただくことを期待しています。
⑤オペレーションマネジャー候補
・グローバルでのインフラ、アプリの運用、監視のマネジメントをご担当いただきます。
・日本向けには、ヘルプデスク、キッティング等もマネジメント頂くことを期待しています。
・海外に対しては、グローバルで展開しているシステムの運用・監視はご担当範囲ですが、各国で対応するシステムは方針決定、統制をご担当範囲としています。
・新システム導入の際には、本番稼働可不可のご判断を頂くなども期待しています
中長期で目指す今後の会社の成長に向け、情報システム部門の役割は重要度を増してきました。
海外システムの整備、国内各部門におけるシステム分野の課題を総合的に担当していただきます。
下記記載の複数ポジションで幅広く人材の募集を実施しております。
皆様のご経験や得意分野、今後の希望キャリアを伺った上で、担当業務をご相談させいただきます。
【ポジション･業務内容 例】
①商品供給システムエンジニア
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、商品企画、発注、輸出入、物流、等の領域があります。いずれもグローバルが対象となります。
・社内の業務部門と要件定義を行いますので、ITだけではなく、業務知識も必要となりますが、入社後に知識習得して頂きます。
②プロジェクトリーダー候補
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、会計、人事、ワークフロー、BI、POS、WMS、などがあり、個別にご担当いただきます。領域によってはグローバルが対象のものと日本が対象のものがあります。
・業務部門とITベンダーとの橋渡しやスムーズなコミュニケーション等を期待しています。
・ステークホルダーとの調整なども担当いただきます。
③インフラエンジニア
・日本国内のグループ全社のインフラの構築／管理をご担当頂きます。
・主な領域としては、ネットワーク、サーバ、セキュリティ、AWS、があります。領域毎に個別にご担当頂くことを想定しています。
・自社で構築する領域もありますので、方針決定から構築、運用をしていただくことを期待しています。
④インフラマネジャー候補
・グローバルのインフラの管理、方針決定、インフラエンジニアのマネジメントをご担当いただきます。
・海外については方針決定、統制いただくことを期待しています。
・インフラ全領域の基本的な知識があり、施策の判断していただくことを期待しています。
⑤オペレーションマネジャー候補
・グローバルでのインフラ、アプリの運用、監視のマネジメントをご担当いただきます。
・日本向けには、ヘルプデスク、キッティング等もマネジメント頂くことを期待しています。
・海外に対しては、グローバルで展開しているシステムの運用・監視はご担当範囲ですが、各国で対応するシステムは方針決定、統制をご担当範囲としています。
・新システム導入の際には、本番稼働可不可のご判断を頂くなども期待しています
求める経験 / スキル
■応募資格
以下があれば尚可
・流通／小売業の事業会社におけるシステム開発経験
・サプライチェーンシステムに関わるシステム開発経験
・BtoCサービスの企画・開発・運用
・オープン系技術全般の知識
・クラウドサービスの知識
・システム保守運用の実務経験
以下があれば尚可
・流通／小売業の事業会社におけるシステム開発経験
・サプライチェーンシステムに関わるシステム開発経験
・BtoCサービスの企画・開発・運用
・オープン系技術全般の知識
・クラウドサービスの知識
・システム保守運用の実務経験
従業員数
745名
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
745名
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
本ポジションでは、上記のうちITプロジェクトの成功確率を高めるためのプロジェクト管理、およびプログラム管理の支援を行うコンサルタントを募集します。
【PMO/PgMO支援】
企業の重要プロジェクトとなる基幹システムの刷新など、大規模で難易度の高いシステム開発プロジェクトの推進を支援します。
多数のプロジェクト実績から蓄積したノウハウやアセットを活かし、立ち上げから終結までクライアントに伴走しながらプロジェクトを成功へと導きます。
・プログラム／プロジェクトマネジメント支援
・プロジェクト評価支援
・ガバナンス設計・運営支援
【PMO/PgMO支援】
企業の重要プロジェクトとなる基幹システムの刷新など、大規模で難易度の高いシステム開発プロジェクトの推進を支援します。
多数のプロジェクト実績から蓄積したノウハウやアセットを活かし、立ち上げから終結までクライアントに伴走しながらプロジェクトを成功へと導きます。
・プログラム／プロジェクトマネジメント支援
・プロジェクト評価支援
・ガバナンス設計・運営支援
求める経験 / スキル
Manager以上に求める共通要件
【必須】
・大規模プロジェクトにおけるPM／PgM経験
【必須】
・大規模プロジェクトにおけるPM／PgM経験
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社
仕事内容
①プログラムコントローラー 大手自動車メーカー様向け事業担当
●担当する業務と期待する役割
担当業務：
・大手自動車メーカー様向けSDV＆C事業のプログラムコントローラー 現行の21＆24CYに加えて次期モデルも担当
期待する役割：
・事業とファイナンスに通じたプロフェッショナルとしてプログラム収支・財務管理を担い、プログラムマネージャー（PM）と共に、収益性の高い受注と受注プログラムの収支・財務改善を推進する。
・中立性あるビジネスパートナーとして、プログラム収支の客観性、正確性を担保する。
・プログラムマネージャーをプログラム収支・財務管理業務から解放し、本来業務であるプログラムの製造、販売、開発等における進捗管理と目標達成のための活動に専念させる。
・プログラム収支・財務課題を経営層に適宜上程し、課題解決のための意思決定を促し、解決策の立案と推進を関連部門と行う。
●具体的な仕事内容
・担当するプログラムの収支計算、分析、課題提起、エスカレーション
・プログラム収支（生涯、実績、見通し）を信頼できる唯一の公式数値とするため、最新の状態に常にアップデートする
・プログラム収支・財務管理におけるルール・プロセス変革の推進
●この仕事を通じて得られること
・同社の意思決定プロセス、経営サイクル変革に携わっていただくことで経営視点、構造化思考、組織を動かす実行力
・日本にいながらにしてグローバルな環境で働くことで、多様性と複雑性の中で価値創出できる人材への進化
・プログラムの始まりから終わりまでを収支・財務管理という切り口でかかわることで、車載事業の意思決定・オペレーション・プロセスを掌握できる
●職場の雰囲気
・PM、コンサル、経理、生産管理等多様な職務経歴を持つメンバー、またドイツからの出向者など多様で国際色豊かなTeamです。
・海外拠点とのやりとりも多く、外国籍社員がいるため、英語を日常的に使う機会があります。
・新設組織ということもあり、メンバーで議論をしながら課題設計を設定していくOpenかつDynamicな組織です。
●キャリアパス
・プログラムマネージャー、事業総括、海外拠点事業責任者、海外拠点財務責任者 等
②データスペシャリスト プログラム収支管理システム導入及びデータアナリスト
●担当する業務と期待する役割
担当業務：
・プログラム基軸での経営管理を実現するためのプログラム収支管理システムの導入にメンバーとして参画
・プログラムデータ管理、グローバル件名の収支分析のオペレーション
期待する役割：
・プログラム収支管理システムの導入によるマスターデータ一元管理（信頼できる唯一の公式数値）
・プログラム収支に関連するデータ、各種マスター等の設計
・プログラム収支の可視化、データ集計、可視化
・プログラムコントローラーの分析サポート
●具体的な仕事内容
・管理システム導入にあたりITベンダーと共同で要件整理、システム設計するプロジェクトにメンバーとして参画 *別地域で導入済みのシステムを日本展開するため、ローカライズが主たる推進事項
・プログラム収支データのグローバル管理
・ポートフォリオ財務戦略の基礎データ策定
●この仕事を通じて得られること
・プログラム基軸での経営管理の設計・導入にかかわることで経営の“仕組み”を変える力
・収支管理システムの導入・要件定義を推進することで、 ビジネスとデータ基盤をつなぐ力
・複数国にまたがるデータや情報を一元管理し分析することで、組織全体の意思決定基盤構築に関われる
●職場の雰囲気
・PM、コンサル、経理、生産管理等多様な職務経歴を持つメンバー、またドイツからの出向者など多様で国際色豊かなTeamです。
・海外拠点とのやりとりも多く、外国籍社員がいるため、英語を日常的に使う機会があります。
・新設組織ということもあり、メンバーで議論をしながら課題設計を設定していくOpenかつDynamicな組織です。
●キャリアパス
・データエキスパート、プログラムコントローラー、プログラムマネージャー、ファイナンシャルデータアーキテクト、財務部門、経営企画部門 等
●担当する業務と期待する役割
担当業務：
・大手自動車メーカー様向けSDV＆C事業のプログラムコントローラー 現行の21＆24CYに加えて次期モデルも担当
期待する役割：
・事業とファイナンスに通じたプロフェッショナルとしてプログラム収支・財務管理を担い、プログラムマネージャー（PM）と共に、収益性の高い受注と受注プログラムの収支・財務改善を推進する。
・中立性あるビジネスパートナーとして、プログラム収支の客観性、正確性を担保する。
・プログラムマネージャーをプログラム収支・財務管理業務から解放し、本来業務であるプログラムの製造、販売、開発等における進捗管理と目標達成のための活動に専念させる。
・プログラム収支・財務課題を経営層に適宜上程し、課題解決のための意思決定を促し、解決策の立案と推進を関連部門と行う。
●具体的な仕事内容
・担当するプログラムの収支計算、分析、課題提起、エスカレーション
・プログラム収支（生涯、実績、見通し）を信頼できる唯一の公式数値とするため、最新の状態に常にアップデートする
・プログラム収支・財務管理におけるルール・プロセス変革の推進
●この仕事を通じて得られること
・同社の意思決定プロセス、経営サイクル変革に携わっていただくことで経営視点、構造化思考、組織を動かす実行力
・日本にいながらにしてグローバルな環境で働くことで、多様性と複雑性の中で価値創出できる人材への進化
・プログラムの始まりから終わりまでを収支・財務管理という切り口でかかわることで、車載事業の意思決定・オペレーション・プロセスを掌握できる
●職場の雰囲気
・PM、コンサル、経理、生産管理等多様な職務経歴を持つメンバー、またドイツからの出向者など多様で国際色豊かなTeamです。
・海外拠点とのやりとりも多く、外国籍社員がいるため、英語を日常的に使う機会があります。
・新設組織ということもあり、メンバーで議論をしながら課題設計を設定していくOpenかつDynamicな組織です。
●キャリアパス
・プログラムマネージャー、事業総括、海外拠点事業責任者、海外拠点財務責任者 等
②データスペシャリスト プログラム収支管理システム導入及びデータアナリスト
●担当する業務と期待する役割
担当業務：
・プログラム基軸での経営管理を実現するためのプログラム収支管理システムの導入にメンバーとして参画
・プログラムデータ管理、グローバル件名の収支分析のオペレーション
期待する役割：
・プログラム収支管理システムの導入によるマスターデータ一元管理（信頼できる唯一の公式数値）
・プログラム収支に関連するデータ、各種マスター等の設計
・プログラム収支の可視化、データ集計、可視化
・プログラムコントローラーの分析サポート
●具体的な仕事内容
・管理システム導入にあたりITベンダーと共同で要件整理、システム設計するプロジェクトにメンバーとして参画 *別地域で導入済みのシステムを日本展開するため、ローカライズが主たる推進事項
・プログラム収支データのグローバル管理
・ポートフォリオ財務戦略の基礎データ策定
●この仕事を通じて得られること
・プログラム基軸での経営管理の設計・導入にかかわることで経営の“仕組み”を変える力
・収支管理システムの導入・要件定義を推進することで、 ビジネスとデータ基盤をつなぐ力
・複数国にまたがるデータや情報を一元管理し分析することで、組織全体の意思決定基盤構築に関われる
●職場の雰囲気
・PM、コンサル、経理、生産管理等多様な職務経歴を持つメンバー、またドイツからの出向者など多様で国際色豊かなTeamです。
・海外拠点とのやりとりも多く、外国籍社員がいるため、英語を日常的に使う機会があります。
・新設組織ということもあり、メンバーで議論をしながら課題設計を設定していくOpenかつDynamicな組織です。
●キャリアパス
・データエキスパート、プログラムコントローラー、プログラムマネージャー、ファイナンシャルデータアーキテクト、財務部門、経営企画部門 等
求める経験 / スキル
①プログラムコントローラー
・数値分析能力
・B to B事業におけるプロジェクト型業務の理解
・財務諸表が一定レベル読める
（あれば尚可）
・英語でのコミュニケーション能力
・車載事業に対する基本的な理解
【人柄・コンピテンシー】
・強い課題解決志向がある
・ファクトベースで建設的にチャレンジできる
②データスペシャリスト
・基本的なP&L理解（売上・コスト・利益の構造）
・Excelによるデータ集計・分析（関数・ピボット）等基礎的なITスキル
・数値分析能力及び分析レポート作成能力
（あれば尚可）
・ITシステム導入経験
【人柄・コンピテンシー】
・数値・データへの関心
・関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力
・数値分析能力
・B to B事業におけるプロジェクト型業務の理解
・財務諸表が一定レベル読める
（あれば尚可）
・英語でのコミュニケーション能力
・車載事業に対する基本的な理解
【人柄・コンピテンシー】
・強い課題解決志向がある
・ファクトベースで建設的にチャレンジできる
②データスペシャリスト
・基本的なP&L理解（売上・コスト・利益の構造）
・Excelによるデータ集計・分析（関数・ピボット）等基礎的なITスキル
・数値分析能力及び分析レポート作成能力
（あれば尚可）
・ITシステム導入経験
【人柄・コンピテンシー】
・数値・データへの関心
・関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
仕事内容
【具体的な業務内容】
●下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
LLMを用いた先端技術開発
探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
●下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
LLMを用いた先端技術開発
探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
マブチモーター株式会社
仕事内容
【業務内容】
ご経験とスキルに応じ、レベル１～３の項目をお任せします。
共通項目については、いずれのレベルでも共通対応いただく内容となります。
共通項目：
・Copilotおよび生成AIの活用推進
・ユーザー要望のヒアリング
・AI活用ナレッジ整備
・他部門との連携
レベル1（AI活用支援担当）
・Copilot利用支援
・exaBase AI利用支援
・問い合わせ対応
・FAQ作成
・ガイドライン整備
・ユーザー教育
・勉強会運営
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・PoC実施
・AIモデル構築
・業務改善テーマ推進
・AI効果検証
・利用状況分析
・AI施策提案
・プロジェクト推進
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・AIロードマップ策定
・全社テーマ企画
・製造AI戦略立案
・AIガバナンス整備
・AI組織運営
・経営レベルへの提言
【期待する役割】
AI CoEのメンバーとして、製造業ならではの豊富なAI適用フィールド（品質検査、予知保全、生産最適化、需要予測など）において、AIプロジェクトの企画から実装・運用まで一気通貫で携わっていただきます。
IT企業とは異なり、自社の製造現場で実際にAIを導入し、その効果を直接確認できる環境で、AIモデルの開発・実装・運用を通じた成果創出に貢献いただきます。
また、社員のAI活用に寄り添いながら、現場の声やユーザーニーズを起点に新たなAI施策の企画・提案を行い、AI活用の定着と全社展開をリードしていただくことを期待します。
【海外について】
海外出向：ほぼ無し
海外出張：ほぼ無し
【レポートライン】
ポジション対象者 → AI CoEリーダー → IT企画室長 → IT本部長
【配属部署】
IT本部 IT企画室
【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。
【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。
【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。
【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/
ご経験とスキルに応じ、レベル１～３の項目をお任せします。
共通項目については、いずれのレベルでも共通対応いただく内容となります。
共通項目：
・Copilotおよび生成AIの活用推進
・ユーザー要望のヒアリング
・AI活用ナレッジ整備
・他部門との連携
レベル1（AI活用支援担当）
・Copilot利用支援
・exaBase AI利用支援
・問い合わせ対応
・FAQ作成
・ガイドライン整備
・ユーザー教育
・勉強会運営
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・PoC実施
・AIモデル構築
・業務改善テーマ推進
・AI効果検証
・利用状況分析
・AI施策提案
・プロジェクト推進
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・AIロードマップ策定
・全社テーマ企画
・製造AI戦略立案
・AIガバナンス整備
・AI組織運営
・経営レベルへの提言
【期待する役割】
AI CoEのメンバーとして、製造業ならではの豊富なAI適用フィールド（品質検査、予知保全、生産最適化、需要予測など）において、AIプロジェクトの企画から実装・運用まで一気通貫で携わっていただきます。
IT企業とは異なり、自社の製造現場で実際にAIを導入し、その効果を直接確認できる環境で、AIモデルの開発・実装・運用を通じた成果創出に貢献いただきます。
また、社員のAI活用に寄り添いながら、現場の声やユーザーニーズを起点に新たなAI施策の企画・提案を行い、AI活用の定着と全社展開をリードしていただくことを期待します。
【海外について】
海外出向：ほぼ無し
海外出張：ほぼ無し
【レポートライン】
ポジション対象者 → AI CoEリーダー → IT企画室長 → IT本部長
【配属部署】
IT本部 IT企画室
【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。
【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。
【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。
【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
共通項目：
・AIに関する実務経験
・利用者とのコミュニケーション経験
・ドキュメント作成経験
・課題分析経験
※AIを使わない業務改善経験のみは対象外となります。
レベル1（AI活用支援担当）
・Copilotや生成AI利用経験
または
・生成AI導入支援経験
または
・生成AIに関するユーザーサポート経験
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・機械学習実務経験
または
・深層学習実務経験
または
・自然言語処理実務経験
・Pythonによる開発経験
・データ分析経験
・PoC経験
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・AI施策企画経験
・AIプロジェクト責任者経験
・組織横断プロジェクト経験
・AI導入戦略立案経験
【歓迎要件】
共通項目：
・生成AI活用経験
・研修講師経験
・海外拠点との協業経験
レベル1（AI活用支援担当）
・ユーザー教育経験
・ヘルプデスク経験
・ITサポート経験
・ナレッジ管理経験
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・製造業でのAI導入経験
・画像認識経験
・需要予測経験
・予知保全経験
・品質検査AI経験
・Azure ML利用経験
・AWS SageMaker利用経験
・Vertex AI利用経験
・MLOps経験
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・全社DX推進経験
・AI組織立ち上げ経験
・AI戦略立案経験
・中長期ロードマップ策定経験
・経営層向け提案経験
・製造業DX責任者経験
【英語力について】
海外グループ拠点とやり取りがあり、英語力がある方は歓迎します。
TOEIC500点以上推奨
共通項目：
・AIに関する実務経験
・利用者とのコミュニケーション経験
・ドキュメント作成経験
・課題分析経験
※AIを使わない業務改善経験のみは対象外となります。
レベル1（AI活用支援担当）
・Copilotや生成AI利用経験
または
・生成AI導入支援経験
または
・生成AIに関するユーザーサポート経験
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・機械学習実務経験
または
・深層学習実務経験
または
・自然言語処理実務経験
・Pythonによる開発経験
・データ分析経験
・PoC経験
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・AI施策企画経験
・AIプロジェクト責任者経験
・組織横断プロジェクト経験
・AI導入戦略立案経験
【歓迎要件】
共通項目：
・生成AI活用経験
・研修講師経験
・海外拠点との協業経験
レベル1（AI活用支援担当）
・ユーザー教育経験
・ヘルプデスク経験
・ITサポート経験
・ナレッジ管理経験
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・製造業でのAI導入経験
・画像認識経験
・需要予測経験
・予知保全経験
・品質検査AI経験
・Azure ML利用経験
・AWS SageMaker利用経験
・Vertex AI利用経験
・MLOps経験
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・全社DX推進経験
・AI組織立ち上げ経験
・AI戦略立案経験
・中長期ロードマップ策定経験
・経営層向け提案経験
・製造業DX責任者経験
【英語力について】
海外グループ拠点とやり取りがあり、英語力がある方は歓迎します。
TOEIC500点以上推奨
従業員数
760名
（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）
勤務地
千葉県
想定年収
600 万円 ~ 1,280 万円
従業員数
760名
（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）
仕事内容
■ビジョン・ミッション
関西電力グループは、エネルギーマネジメント、行動変容プラットフォーム、系統用蓄電池など、社会インフラを支える新規事業を推進しています。
本ポジションでは、開発部門の業務課題を起点に、生成AIを活用した業務改善を企画からPoC、システム実装、現場定着まで一貫して推進いただきます。
AIを業務やシステムへ実装し、開発部門の業務高度化を通じて事業開発を支えることがミッションです。
■職務内容
開発部門における生成AI活用推進の中心メンバーとして、業務課題の発見から企画、PoC、本番適用、現場定着まで一貫して携わっていただきます。
①生成AIを活用した業務改革の企画
開発部門の各業務を対象に、生成AIを活用して効率化・高度化できるテーマを発掘します。
・現場メンバーへのヒアリング、業務プロセスの整理
・生成AIの適用可能性、期待効果、実現方法の検討
・生成AI活用テーマの企画立案
・PoC計画、推進計画の策定
②生成AIを活用したPoCの企画・開発
企画したテーマについて、自ら手を動かしてPoCを構築し、技術面・業務面の有効性を検証します。
・ChatGPT、Claude等のLLMを活用したPoC開発
・LLM APIを活用した既存システム・業務ツールとの連携
・社内文書や業務ナレッジ等を活用したRAGの構築
・AIエージェントの設計・開発
・必要に応じたWebアプリケーション、業務支援ツールの構築
③本番適用・システム化の推進
PoCで効果が確認できた取り組みについて、実際の業務で継続利用できるシステムへ発展させます。
・本番適用に向けた要件整理
・セキュリティ、運用、品質、保守を踏まえたシステム化検討
・外部ベンダー、グループ会社との共同開発
・ベンダーコントロール、プロジェクト管理
・テスト、リリース、運用改善
PoCまでは内製を基本とし、本番システム化では、案件規模や難易度に応じて外部パートナーを活用します。
④現場へのAI活用定着支援
開発した仕組みを一時的な試行で終わらせず、現場の業務に定着させます。
・生成AIの活用ルール、ガイドラインの整備
・プロンプト、活用事例、業務ナレッジの蓄積
・利用マニュアル、FAQ等の整備
・社内勉強会、ハンズオンの企画・実施
※入社後に担当いただく具体的なテーマは、現在推進中の生成AI案件や今後発掘する業務課題を踏まえて決定します。
■ポジションの魅力
①自ら考えたAIを実際の業務へ実装できる
業務改善の企画からPoC、本番システム化、現場定着まで一貫して携わることができます。
開発部門の業務改革や事業推進につながる成果まで見届けられることが、本ポジションならではの魅力です。
②企画と技術の両面を担える
本ポジションでは、業務部門から依頼されたシステムを開発するだけではなく、「どの業務に生成AIを活用すれば価値が生まれるか」というテーマ設定から携わります。
業務改革やプロジェクト推進の経験を活かしながら、AIエージェント、RAG、LLM API連携、Webアプリケーション等の技術開発にも取り組めるため、企画力と技術力の双方を高めることができます。
③大企業の事業基盤を活用しながら、生成AI活用の内製化をリードできる
関西電力グループの事業基盤や外部パートナーとのネットワークを活用しながら、生成AI活用の内製化を推進できる環境です。
既に完成した組織や開発プロセスに参加するのではなく、技術選定、PoCの進め方、開発ルール、ナレッジ共有の仕組みなどを自ら構築できます。
■キャリアパス
入社後は、開発部門における生成AI活用企画やPoC開発を通じて、企画力・技術力の双方を発揮いただきます。
まずは、業務課題の整理、生成AI活用テーマの企画、AIエージェントやRAG等のPoC開発を中心に担当し、将来的には本番システム化、複数プロジェクトのリード、生成AI活用推進チームの組織づくりにも携わっていただきます。
将来的には、生成AI活用推進チームの中核メンバーとしてプロジェクトをリードいただくほか、ご本人の志向や適性に応じて、技術・IT領域のスペシャリストやマネジメント、事業開発・事業推進領域へキャリアを広げることが可能です。
■働く環境
本ポジションは、ソリューション本部 開発部門 技術グループへの配属を予定しています。
現在は技術グループを中心に生成AI活用を推進しています。
今後は体制を強化し、生成AI活用を専門に推進する組織として機能拡充を進める予定です。
PoCは社内で企画・開発し、本番システム化はグループ会社や外部ベンダーと協働して進めます。
立ち上げ期の中心メンバーとして、プロジェクト推進に加え、技術・ノウハウの蓄積やチームづくりにも携わることができます。
関西電力グループは、エネルギーマネジメント、行動変容プラットフォーム、系統用蓄電池など、社会インフラを支える新規事業を推進しています。
本ポジションでは、開発部門の業務課題を起点に、生成AIを活用した業務改善を企画からPoC、システム実装、現場定着まで一貫して推進いただきます。
AIを業務やシステムへ実装し、開発部門の業務高度化を通じて事業開発を支えることがミッションです。
■職務内容
開発部門における生成AI活用推進の中心メンバーとして、業務課題の発見から企画、PoC、本番適用、現場定着まで一貫して携わっていただきます。
①生成AIを活用した業務改革の企画
開発部門の各業務を対象に、生成AIを活用して効率化・高度化できるテーマを発掘します。
・現場メンバーへのヒアリング、業務プロセスの整理
・生成AIの適用可能性、期待効果、実現方法の検討
・生成AI活用テーマの企画立案
・PoC計画、推進計画の策定
②生成AIを活用したPoCの企画・開発
企画したテーマについて、自ら手を動かしてPoCを構築し、技術面・業務面の有効性を検証します。
・ChatGPT、Claude等のLLMを活用したPoC開発
・LLM APIを活用した既存システム・業務ツールとの連携
・社内文書や業務ナレッジ等を活用したRAGの構築
・AIエージェントの設計・開発
・必要に応じたWebアプリケーション、業務支援ツールの構築
③本番適用・システム化の推進
PoCで効果が確認できた取り組みについて、実際の業務で継続利用できるシステムへ発展させます。
・本番適用に向けた要件整理
・セキュリティ、運用、品質、保守を踏まえたシステム化検討
・外部ベンダー、グループ会社との共同開発
・ベンダーコントロール、プロジェクト管理
・テスト、リリース、運用改善
PoCまでは内製を基本とし、本番システム化では、案件規模や難易度に応じて外部パートナーを活用します。
④現場へのAI活用定着支援
開発した仕組みを一時的な試行で終わらせず、現場の業務に定着させます。
・生成AIの活用ルール、ガイドラインの整備
・プロンプト、活用事例、業務ナレッジの蓄積
・利用マニュアル、FAQ等の整備
・社内勉強会、ハンズオンの企画・実施
※入社後に担当いただく具体的なテーマは、現在推進中の生成AI案件や今後発掘する業務課題を踏まえて決定します。
■ポジションの魅力
①自ら考えたAIを実際の業務へ実装できる
業務改善の企画からPoC、本番システム化、現場定着まで一貫して携わることができます。
開発部門の業務改革や事業推進につながる成果まで見届けられることが、本ポジションならではの魅力です。
②企画と技術の両面を担える
本ポジションでは、業務部門から依頼されたシステムを開発するだけではなく、「どの業務に生成AIを活用すれば価値が生まれるか」というテーマ設定から携わります。
業務改革やプロジェクト推進の経験を活かしながら、AIエージェント、RAG、LLM API連携、Webアプリケーション等の技術開発にも取り組めるため、企画力と技術力の双方を高めることができます。
③大企業の事業基盤を活用しながら、生成AI活用の内製化をリードできる
関西電力グループの事業基盤や外部パートナーとのネットワークを活用しながら、生成AI活用の内製化を推進できる環境です。
既に完成した組織や開発プロセスに参加するのではなく、技術選定、PoCの進め方、開発ルール、ナレッジ共有の仕組みなどを自ら構築できます。
■キャリアパス
入社後は、開発部門における生成AI活用企画やPoC開発を通じて、企画力・技術力の双方を発揮いただきます。
まずは、業務課題の整理、生成AI活用テーマの企画、AIエージェントやRAG等のPoC開発を中心に担当し、将来的には本番システム化、複数プロジェクトのリード、生成AI活用推進チームの組織づくりにも携わっていただきます。
将来的には、生成AI活用推進チームの中核メンバーとしてプロジェクトをリードいただくほか、ご本人の志向や適性に応じて、技術・IT領域のスペシャリストやマネジメント、事業開発・事業推進領域へキャリアを広げることが可能です。
■働く環境
本ポジションは、ソリューション本部 開発部門 技術グループへの配属を予定しています。
現在は技術グループを中心に生成AI活用を推進しています。
今後は体制を強化し、生成AI活用を専門に推進する組織として機能拡充を進める予定です。
PoCは社内で企画・開発し、本番システム化はグループ会社や外部ベンダーと協働して進めます。
立ち上げ期の中心メンバーとして、プロジェクト推進に加え、技術・ノウハウの蓄積やチームづくりにも携わることができます。
求める経験 / スキル
【必須業務経験】※以下いずれかの経験をお持ちの方
・DX推進プロジェクトのリーダー経験
・生成AIを活用した業務改善の実務経験
・社内外ステークホルダーとの調整・推進経験
・ChatGPT、Claude等の生成AIをシステムやアプリケーションへ組み込んだ開発経験
・生成AIを活用した業務改善またはPoCを主体的に企画・実践した経験
【歓迎業務経験】
・LLM（ChatGPT、Claude、Gemini等）の活用経験
・RAGの構築経験
・AIエージェントの設計・開発経験
・Pythonによる開発経験
・社内DX推進・業務改革の経験
・DX推進プロジェクトのリーダー経験
・生成AIを活用した業務改善の実務経験
・社内外ステークホルダーとの調整・推進経験
・ChatGPT、Claude等の生成AIをシステムやアプリケーションへ組み込んだ開発経験
・生成AIを活用した業務改善またはPoCを主体的に企画・実践した経験
【歓迎業務経験】
・LLM（ChatGPT、Claude、Gemini等）の活用経験
・RAGの構築経験
・AIエージェントの設計・開発経験
・Pythonによる開発経験
・社内DX推進・業務改革の経験
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
関西電力株式会社
仕事内容
【ミッション】
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、生成AIやRAGなどのAI技術を活用し、AI機能の設計・開発・改善を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、プロダクトメンバや外部パートナーと協働しながら、顧客課題を理解し、それを解決するAI機能を企画・実装・評価・改善することがミッションです。単にAIモデルを利用するだけではなく、検索・プロンプト・評価・ガードレールなどを組み合わせ、正確性・安全性・使いやすさを備えたAI機能としてプロダクトに実装し、継続的な改善を推進していただきます。
また、AIに限定せず、要件定義・設計・実装・運用フェーズに幅広く関わっていただく予定です。
【業務内容】
・AIプロダクトの開発・保守・運用
・LLM、検索技術、外部データ等を組み合わせたAI機能の企画・設計・実装
・設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・AIの出力品質を測定するための評価方法とテストデータの整備
・評価結果に基づく継続的な精度・品質・処理時間・利用コスト等の改善
・AIの誤回答、不適切な出力、情報漏えい等へのリスク対策
・AIコーディング支援ツールやAIエージェントを活用したプロダクト開発（AI駆動開発）
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、生成AIやRAGなどのAI技術を活用し、AI機能の設計・開発・改善を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、プロダクトメンバや外部パートナーと協働しながら、顧客課題を理解し、それを解決するAI機能を企画・実装・評価・改善することがミッションです。単にAIモデルを利用するだけではなく、検索・プロンプト・評価・ガードレールなどを組み合わせ、正確性・安全性・使いやすさを備えたAI機能としてプロダクトに実装し、継続的な改善を推進していただきます。
また、AIに限定せず、要件定義・設計・実装・運用フェーズに幅広く関わっていただく予定です。
【業務内容】
・AIプロダクトの開発・保守・運用
・LLM、検索技術、外部データ等を組み合わせたAI機能の企画・設計・実装
・設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・AIの出力品質を測定するための評価方法とテストデータの整備
・評価結果に基づく継続的な精度・品質・処理時間・利用コスト等の改善
・AIの誤回答、不適切な出力、情報漏えい等へのリスク対策
・AIコーディング支援ツールやAIエージェントを活用したプロダクト開発（AI駆動開発）
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方
求める経験 / スキル
【必須業務経験】※以下すべてのご経験をお持ちの方
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
・データや評価結果に基づきAI精度･品質を改善した経験
【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用経験
・RAG、検索、自然言語処理等を利用した機能開発経験
・プロンプトやモデルの変更を継続的に管理・検証した経験
・フロントエンド/バックエンド開発経験（React、Python、Java等）
・AWSのマネージドサービスを活用したシステム開発、CI/CDパイプラインの構築・運用、高速なプロトタイピングの経験
・チームでの開発経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等 ・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER） ・AWS認定資格 ・ビジネスレベルの英語力
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
・データや評価結果に基づきAI精度･品質を改善した経験
【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用経験
・RAG、検索、自然言語処理等を利用した機能開発経験
・プロンプトやモデルの変更を継続的に管理・検証した経験
・フロントエンド/バックエンド開発経験（React、Python、Java等）
・AWSのマネージドサービスを活用したシステム開発、CI/CDパイプラインの構築・運用、高速なプロトタイピングの経験
・チームでの開発経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等 ・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER） ・AWS認定資格 ・ビジネスレベルの英語力
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
関西電力株式会社
仕事内容
【ミッション】
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、開発チームの技術面における中核を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、技術的な課題・実現方法を整理し、設計開発・実装・運用まで一貫してリードすることがミッションです。
【業務内容】
・プロダクトの要求を踏まえた技術課題の整理と解決方針の策定
・プロダクト開発に関する要件定義、共通機能（ユーザ管理、ログ等）の設計
・技術選定、設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・プロダクトの品質、性能、セキュリティ、運用性の継続的な改善
・プロダクト企画担当、エンジニア、外部パートナーとの協働および技術面のリード
・生成AIやAIエージェントを活用した開発プロセスの改善
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、開発チームの技術面における中核を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、技術的な課題・実現方法を整理し、設計開発・実装・運用まで一貫してリードすることがミッションです。
【業務内容】
・プロダクトの要求を踏まえた技術課題の整理と解決方針の策定
・プロダクト開発に関する要件定義、共通機能（ユーザ管理、ログ等）の設計
・技術選定、設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・プロダクトの品質、性能、セキュリティ、運用性の継続的な改善
・プロダクト企画担当、エンジニア、外部パートナーとの協働および技術面のリード
・生成AIやAIエージェントを活用した開発プロセスの改善
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方
求める経験 / スキル
【必須業務経験】※以下すべてのご経験をお持ちの方
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用をリードした経験
・プロジェクト管理経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用をリードした経験
・エンタープライズ向けSaaS設計経験、機能/非機能要件定義経験
・ビジネスサイドや社外開発パートナーと連携し、要件整理・実装をリードした経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
・エンジニアの育成、採用、技術コミュニティ運営等の経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等 ・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER） ・AWS認定資格 ・ビジネスレベルの英語力
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用をリードした経験
・プロジェクト管理経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用をリードした経験
・エンタープライズ向けSaaS設計経験、機能/非機能要件定義経験
・ビジネスサイドや社外開発パートナーと連携し、要件整理・実装をリードした経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
・エンジニアの育成、採用、技術コミュニティ運営等の経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等 ・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER） ・AWS認定資格 ・ビジネスレベルの英語力
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
仕事内容
【配属部署】
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
※最終的な配属チームは面接及び入社後にご希望と適性を鑑みて決定いたします
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
【入社後の働き方】
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。
案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2～4時間程度
勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。
【当部で働く魅力】
・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。
・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。
・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。
【平均残業時間／テレワーク】
・残業：月20~40h(19時までに退社している社員が多いです）
･テレワーク：週1~2回
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
※最終的な配属チームは面接及び入社後にご希望と適性を鑑みて決定いたします
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
【入社後の働き方】
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。
案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2～4時間程度
勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。
【当部で働く魅力】
・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。
・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。
・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。
【平均残業時間／テレワーク】
・残業：月20~40h(19時までに退社している社員が多いです）
･テレワーク：週1~2回
求める経験 / スキル
■必須要件
以下のいずれかを満たす方
・金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方（実務経験不問）
・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方
■歓迎要件
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
以下のいずれかを満たす方
・金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方（実務経験不問）
・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方
■歓迎要件
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
従業員数
8,216名
（2025年３月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,216名
（2025年３月末現在）
ネット系保険会社
仕事内容
【部署・サービスについて】
生命保険のサービスに伴うインフラの開発を行っています。
新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境を用意したり、業務部門が仕事ができる環境を作成し、生命のサービスをよりよくしていく、生命保険の基盤を支える重要なポジションです。
【業務内容】
主に下記2つの業務を担当していただきます。
1,データベースエンジニア
「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。
2,プロジェクトマネジメント
各種データベースのリプレイスの企画やＰＬを主に担当して頂きます。
生命保険のサービスに伴うインフラの開発を行っています。
新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境を用意したり、業務部門が仕事ができる環境を作成し、生命のサービスをよりよくしていく、生命保険の基盤を支える重要なポジションです。
【業務内容】
主に下記2つの業務を担当していただきます。
1,データベースエンジニア
「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。
2,プロジェクトマネジメント
各種データベースのリプレイスの企画やＰＬを主に担当して頂きます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
Databaseの要件定義/設計/構築の経験が5年以上
社内SEの経験が２年以上
【歓迎要件】
システム全体のプロジェクトリーダの経験
金融機関での業務経験
■求める人物像
セルフスターター（受身な方ではなく、当事者意識を持って、物事を前に進めようとする姿勢を持っている方）
周囲を動かしていけるコミュニケーション力（他部署との連携も必要なります。適切なコミュにケーションを通して業務推進できる方を希望します）
自ら手を動かせる方（マネージメントだけではなく、構築、障害調査などご自身でも実施できる方）
Databaseの要件定義/設計/構築の経験が5年以上
社内SEの経験が２年以上
【歓迎要件】
システム全体のプロジェクトリーダの経験
金融機関での業務経験
■求める人物像
セルフスターター（受身な方ではなく、当事者意識を持って、物事を前に進めようとする姿勢を持っている方）
周囲を動かしていけるコミュニケーション力（他部署との連携も必要なります。適切なコミュにケーションを通して業務推進できる方を希望します）
自ら手を動かせる方（マネージメントだけではなく、構築、障害調査などご自身でも実施できる方）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
マブチモーター株式会社
仕事内容
【業務内容】
製造技術部で集約されているデータを分析して現場に落とし、製造の方向性決定や改善につなげていくポジションです。
■期待する役割
・生産情報（部品/工程/設備/人）を統合したデータ構造設計
・データを活用して工場の課題を可視化し、改善推進
・現場業務を基にERP／MESなどのシステム要件設計
・部門・拠点間で分断されたデータと業務をつなぐ
・改善が継続的に回るデータ活用の仕組みを構築
■職務内容
・BOM・BOP・BORなどの基準情報と実績データを整理・設計
・生産実績や不良・ロスをデータ分析・課題特定
・ERP／PLM／MESに対する業務要件を定義
・生産指示書や帳票類を見直しデータ活用しやすく再設計
・改善施策を各工場へ展開し定着推進
・関係部門と連携し改善プロジェクトを推進
■レポートライン
ポジション対象者⇒チームリーダー⇒技術情報管理グループマネージャー⇒製造技術部⾧⇒生産技術本部⾧
【ポジション魅力】
・国内外の拠点を横断したプロジェクト推進を担っていただくため、裁量を持った業務を遂行する事が可能。
・海外生産比率100%であり、海外拠点との距離も近いポジションです。
【配属部署】
生産技術本部 製造技術部 技術情報管理グループ
マネージャー、パート含めて計27名
【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。
【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。
【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。
【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/
製造技術部で集約されているデータを分析して現場に落とし、製造の方向性決定や改善につなげていくポジションです。
■期待する役割
・生産情報（部品/工程/設備/人）を統合したデータ構造設計
・データを活用して工場の課題を可視化し、改善推進
・現場業務を基にERP／MESなどのシステム要件設計
・部門・拠点間で分断されたデータと業務をつなぐ
・改善が継続的に回るデータ活用の仕組みを構築
■職務内容
・BOM・BOP・BORなどの基準情報と実績データを整理・設計
・生産実績や不良・ロスをデータ分析・課題特定
・ERP／PLM／MESに対する業務要件を定義
・生産指示書や帳票類を見直しデータ活用しやすく再設計
・改善施策を各工場へ展開し定着推進
・関係部門と連携し改善プロジェクトを推進
■レポートライン
ポジション対象者⇒チームリーダー⇒技術情報管理グループマネージャー⇒製造技術部⾧⇒生産技術本部⾧
【ポジション魅力】
・国内外の拠点を横断したプロジェクト推進を担っていただくため、裁量を持った業務を遂行する事が可能。
・海外生産比率100%であり、海外拠点との距離も近いポジションです。
【配属部署】
生産技術本部 製造技術部 技術情報管理グループ
マネージャー、パート含めて計27名
【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。
【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。
【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。
【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・製造業における実務経験を有している
もしくは
生産コンサルタントとしての勤務経験がある
・データを活用して課題分析や業務改善を行った経験がある
・関係部門と調整しながら業務を推進した経験がある
【歓迎要件】
・BOM／BOP／BORなど生産情報に関する知識や実務経験がある
・生産指示書や帳票・標準類の設計や改善経験がある
・ERP／PLM／MESなどの運用・導入経験がある
・VBA・RPA・BI・AIなどを用いた業務改善経験がある
・海外拠点との業務連携やプロジェクト経験がある
・工場運営や生産改善に関するコンサルティング経験がある
【求める人物像】
・データに基づいて課題を特定し、改善に落とし込める方
・工程単位ではなく、工場全体最適で考えられる方
・現場目線とデータ視点の両方を持っている方
・主体的に課題を設定し、周囲を巻き込みながら推進できる方
・アナログ業務の改善や標準化に前向きに取り組める方
・製造業における実務経験を有している
もしくは
生産コンサルタントとしての勤務経験がある
・データを活用して課題分析や業務改善を行った経験がある
・関係部門と調整しながら業務を推進した経験がある
【歓迎要件】
・BOM／BOP／BORなど生産情報に関する知識や実務経験がある
・生産指示書や帳票・標準類の設計や改善経験がある
・ERP／PLM／MESなどの運用・導入経験がある
・VBA・RPA・BI・AIなどを用いた業務改善経験がある
・海外拠点との業務連携やプロジェクト経験がある
・工場運営や生産改善に関するコンサルティング経験がある
【求める人物像】
・データに基づいて課題を特定し、改善に落とし込める方
・工程単位ではなく、工場全体最適で考えられる方
・現場目線とデータ視点の両方を持っている方
・主体的に課題を設定し、周囲を巻き込みながら推進できる方
・アナログ業務の改善や標準化に前向きに取り組める方
従業員数
760名
（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）
勤務地
千葉県
想定年収
690 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
760名
（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）
株式会社ダイフク
仕事内容
国内トップシェアの洗車機を手掛けるオートウォッシュ事業部にて、要素技術開発を担当いただきます。
■具体的な業務内容
・AIやデータサイエンスなどを用いた要素技術の開発
・開発した技術の洗車機への実装検討
・実装に必要な機器類の選定
・実機を用いた検証作業（屋外作業もあり）
・システムの要件定義、関係者への説明
■やりがい・魅力
開発力強化のため部内で昨年新たに立ち上がったばかりのグループで、新しいことにチャレンジし、既存の洗車機にスピード感をもって要素技術を投入していくことが求められています。少人数組織のため自分で判断して進めることのできる自由度の高さが魅力です。また、若手中心の活気ある職場で、キャリア入社の方も多く馴染みやすく、自分からアイデアや意見を発信しやすい環境があります。更に、会社及び部門としてAIを用いた開発にも力を入れており、これまでの洗車機にない新しい要素開発に様々な分野からチャレンジできるフィールドがあります。
■具体的な業務内容
・AIやデータサイエンスなどを用いた要素技術の開発
・開発した技術の洗車機への実装検討
・実装に必要な機器類の選定
・実機を用いた検証作業（屋外作業もあり）
・システムの要件定義、関係者への説明
■やりがい・魅力
開発力強化のため部内で昨年新たに立ち上がったばかりのグループで、新しいことにチャレンジし、既存の洗車機にスピード感をもって要素技術を投入していくことが求められています。少人数組織のため自分で判断して進めることのできる自由度の高さが魅力です。また、若手中心の活気ある職場で、キャリア入社の方も多く馴染みやすく、自分からアイデアや意見を発信しやすい環境があります。更に、会社及び部門としてAIを用いた開発にも力を入れており、これまでの洗車機にない新しい要素開発に様々な分野からチャレンジできるフィールドがあります。
求める経験 / スキル
【必須】
プログラミング経験がある方（言語不問、業務・趣味問わず）
【歓迎】
・AI開発の経験がある方（LLM、VLM、RAGなどであれば尚良し）
・組込系の開発経験がある方
・IOTや産業用ネットワークに関する知識がある方
・新しい製品を取扱うことに抵抗がない方
・複数のメンバーと協力して仕事をすることが好きな方
プログラミング経験がある方（言語不問、業務・趣味問わず）
【歓迎】
・AI開発の経験がある方（LLM、VLM、RAGなどであれば尚良し）
・組込系の開発経験がある方
・IOTや産業用ネットワークに関する知識がある方
・新しい製品を取扱うことに抵抗がない方
・複数のメンバーと協力して仕事をすることが好きな方
従業員数
11,417名
（2025年12月31日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 850 万円
従業員数
11,417名
（2025年12月31日現在）
仕事内容
【概要】
・要素技術開発（制御、AI）
・生産技術開発
【詳細】
・生産技術開発、要素技術開発（制御、AI）
・測定機、検査装置の設計、制御
・AIプログラミング、実用技術開発
・画像検査装置開発
・生産性向上の自動機制御改善など
※CADは、AutoCAD、BricsCADを使用しております。
【業務の特徴・魅力】
・自動車、通信装置、産業用装置など幅広い業界に様々な製品を提供しております。技術的な交流もあり、各業界の技術を応用した幅広い知識・経験をつくことが可能です。
・グローバルに展開しており、将来的にグローバル規模での業務に携わることも可能です。英語については、自社内で業務時間で研修が行えるなど、学習や研修の制度も整っております。
・要素技術開発（制御、AI）
・生産技術開発
【詳細】
・生産技術開発、要素技術開発（制御、AI）
・測定機、検査装置の設計、制御
・AIプログラミング、実用技術開発
・画像検査装置開発
・生産性向上の自動機制御改善など
※CADは、AutoCAD、BricsCADを使用しております。
【業務の特徴・魅力】
・自動車、通信装置、産業用装置など幅広い業界に様々な製品を提供しております。技術的な交流もあり、各業界の技術を応用した幅広い知識・経験をつくことが可能です。
・グローバルに展開しており、将来的にグローバル規模での業務に携わることも可能です。英語については、自社内で業務時間で研修が行えるなど、学習や研修の制度も整っております。
求める経験 / スキル
◆必須条件◆
※下記いずれかのご経験
・装置制御プログラムの実装経験
・画像処理、画像検査プログラム経験
◆歓迎条件◆
・画像処理やAIを伴う設備設計の経験者
・画像処理技術経験者
・AIプログラム興味のある方
・組込み制御技術経験者
・AutoCAD、BricsCAD
・コミュニケーション能力の高い方
※下記いずれかのご経験
・装置制御プログラムの実装経験
・画像処理、画像検査プログラム経験
◆歓迎条件◆
・画像処理やAIを伴う設備設計の経験者
・画像処理技術経験者
・AIプログラム興味のある方
・組込み制御技術経験者
・AutoCAD、BricsCAD
・コミュニケーション能力の高い方
勤務地
神奈川県
想定年収
550 万円 ~ 800 万円
楽天グループ株式会社
仕事内容
【部署・サービスについて】
ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課は、コマース&マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループ株式会社の根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。
当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。
＜データプラットフォーム（DWH）の開発・運用＞
楽天市場の多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。
＜データパイプラインの開発・運用＞
リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。
＜データソリューション（データ処理、BI）＞
データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス（BI）を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。
＜AIソリューションの開発・運用＞
機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AIエージェントなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。
【業務内容】
楽天市場の膨大なデータを活用し、ビジネス成長を加速させるデータサイエンス業務全般を担っていただきます。具体的には、以下の業務を通じて、革新的なAIソリューションの開発と運用に貢献していただきます。
＜ビジネス課題の特定とデータ戦略の立案＞
・プロダクトマネージャーや各ビジネス部門と連携し、ヒアリングを通じてデータサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定します
・課題解決に必要なデータ要件を定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行します
＜高度なデータ分析とAIソリューション開発＞
・収集したデータに対し、統計学、機械学習、生成AIなどの高度な手法を適用し、深いインサイトを抽出します
・ビジネス課題を解決するための機械学習モデルや生成AIを活用したAIソリューションの実験計画を設計し、検証を行います
・開発したソリューションの精度向上と最適化のため、継続的なモデルチューニングを実施します
＜成果の共有と効果検証＞
・実験結果や分析結果を明確かつ視覚的に分かりやすいレポートにまとめます
・ステークホルダーに対して、データに基づいた示唆に富むプレゼンテーションを行い、意思決定を支援します
・リリースされたソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた効果検証と改善提案を行います
ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課は、コマース&マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループ株式会社の根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。
当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。
＜データプラットフォーム（DWH）の開発・運用＞
楽天市場の多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。
＜データパイプラインの開発・運用＞
リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。
＜データソリューション（データ処理、BI）＞
データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス（BI）を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。
＜AIソリューションの開発・運用＞
機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AIエージェントなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。
【業務内容】
楽天市場の膨大なデータを活用し、ビジネス成長を加速させるデータサイエンス業務全般を担っていただきます。具体的には、以下の業務を通じて、革新的なAIソリューションの開発と運用に貢献していただきます。
＜ビジネス課題の特定とデータ戦略の立案＞
・プロダクトマネージャーや各ビジネス部門と連携し、ヒアリングを通じてデータサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定します
・課題解決に必要なデータ要件を定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行します
＜高度なデータ分析とAIソリューション開発＞
・収集したデータに対し、統計学、機械学習、生成AIなどの高度な手法を適用し、深いインサイトを抽出します
・ビジネス課題を解決するための機械学習モデルや生成AIを活用したAIソリューションの実験計画を設計し、検証を行います
・開発したソリューションの精度向上と最適化のため、継続的なモデルチューニングを実施します
＜成果の共有と効果検証＞
・実験結果や分析結果を明確かつ視覚的に分かりやすいレポートにまとめます
・ステークホルダーに対して、データに基づいた示唆に富むプレゼンテーションを行い、意思決定を支援します
・リリースされたソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた効果検証と改善提案を行います
求める経験 / スキル
■必須要件
・3年以上のデータ分析、機械学習モデリング業務
・機械学習（ディープラーニング含む）、生成AIの豊富な知識
・ビジネス課題を発見・解決するための高度な分析手法
・機械学習モデル、生成AIモデルの評価／チューニング
・Pythonのプログラミング経験（主要なデータサイエンスライブラリ）
・SQLの経験
・統計の知識
・コミュニケーションスキル
・プレゼンテーションスキル（複雑な分析の概念をわかりやすく説明する）
・ビジネスレベル以上の日本語と英語
■歓迎要件
・不正検知（特に不正決済検知）に関するAI開発経験
・コンサルティング業務の経験
・データサイエンスサービスの開発および運用経験
・電子商取引業界での業務経験
・因果推論に関する知識
・機械学習プラットフォームの開発経験
・TableauなどのBIツールの使用経験
・3年以上のデータ分析、機械学習モデリング業務
・機械学習（ディープラーニング含む）、生成AIの豊富な知識
・ビジネス課題を発見・解決するための高度な分析手法
・機械学習モデル、生成AIモデルの評価／チューニング
・Pythonのプログラミング経験（主要なデータサイエンスライブラリ）
・SQLの経験
・統計の知識
・コミュニケーションスキル
・プレゼンテーションスキル（複雑な分析の概念をわかりやすく説明する）
・ビジネスレベル以上の日本語と英語
■歓迎要件
・不正検知（特に不正決済検知）に関するAI開発経験
・コンサルティング業務の経験
・データサイエンスサービスの開発および運用経験
・電子商取引業界での業務経験
・因果推論に関する知識
・機械学習プラットフォームの開発経験
・TableauなどのBIツールの使用経験
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
東京電力ホールディングス株式会社
仕事内容
■業務内容
東京電力グループ全体のDX推進に向け、データ分析を通じた意思決定支援と業務改善の実現を担っていただきます。
主な業務は以下です。
①事業・業務課題に基づく分析テーマの設計
②SQLやPython等を用いたデータ抽出・加工・可視化
③統計解析や予測モデルの構築・評価
④分析結果の示唆化と関係部署への提案
⑤業務への適用推進と継続的な改善
担当プロセスは、課題整理→データ理解→分析設計→モデル実装→示唆整理→業務反映支援を想定しています。
関係部署は、各事業会社の業務主管部門、IT・システム部門、外部パートナー、各DX組織を想定します。
業務構成比は、プロジェクト業務80％、分析環境整備・改善10％、定常的な調整・報告10％を想定しています。
■職責
入社直後は、既存の分析テーマや保有データの理解、進行中案件での分析実務、分析結果の可視化・説明をご担当いただきます。
将来的には、新規分析テーマの立案、分析アプローチの選定、予測モデルの高度化、業務部門との活用設計まで主導いただくことを期待します。
主導いただきたい領域は、分析手法・モデル設計の選択、仮説設定、分析結果の解釈、業務への落とし込み方の整理です。
関係部署との間では、分析目的、活用方法、成果指標、運用上の制約について合意形成いただきます。
■魅力・やりがい
東京電力グループの全社DXを支える立場で、データ分析を意思決定や業務改善に直結させられる点が大きな魅力です。
電力・エネルギーという社会インフラ領域で、大規模かつ多様なデータを扱いながら、経営・業務の両面に影響を与えるテーマに関与できます。
また、HD軸足でグループ横断のキャリア形成を志向しており、各社DX組織や重点テーマで価値発揮しながらキャリアを広げられます。
■キャリアパス
短期（1〜3年）：HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。
中期（3〜5年）：重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。
長期（5年以上）：DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。
東京電力グループ全体のDX推進に向け、データ分析を通じた意思決定支援と業務改善の実現を担っていただきます。
主な業務は以下です。
①事業・業務課題に基づく分析テーマの設計
②SQLやPython等を用いたデータ抽出・加工・可視化
③統計解析や予測モデルの構築・評価
④分析結果の示唆化と関係部署への提案
⑤業務への適用推進と継続的な改善
担当プロセスは、課題整理→データ理解→分析設計→モデル実装→示唆整理→業務反映支援を想定しています。
関係部署は、各事業会社の業務主管部門、IT・システム部門、外部パートナー、各DX組織を想定します。
業務構成比は、プロジェクト業務80％、分析環境整備・改善10％、定常的な調整・報告10％を想定しています。
■職責
入社直後は、既存の分析テーマや保有データの理解、進行中案件での分析実務、分析結果の可視化・説明をご担当いただきます。
将来的には、新規分析テーマの立案、分析アプローチの選定、予測モデルの高度化、業務部門との活用設計まで主導いただくことを期待します。
主導いただきたい領域は、分析手法・モデル設計の選択、仮説設定、分析結果の解釈、業務への落とし込み方の整理です。
関係部署との間では、分析目的、活用方法、成果指標、運用上の制約について合意形成いただきます。
■魅力・やりがい
東京電力グループの全社DXを支える立場で、データ分析を意思決定や業務改善に直結させられる点が大きな魅力です。
電力・エネルギーという社会インフラ領域で、大規模かつ多様なデータを扱いながら、経営・業務の両面に影響を与えるテーマに関与できます。
また、HD軸足でグループ横断のキャリア形成を志向しており、各社DX組織や重点テーマで価値発揮しながらキャリアを広げられます。
■キャリアパス
短期（1〜3年）：HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。
中期（3〜5年）：重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。
長期（5年以上）：DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。
求める経験 / スキル
１．必須要件
経験：いずれかを満たす方
・データ分析、統計解析の実務経験を有する方
・SQL／Python等を用いたデータ処理、データ加工、可視化の実務経験を有する方
・ビジネス課題に基づく分析テーマの設定、分析結果の業務活用支援経験を有する方
知識・技能：いずれも満たす方
・統計解析、仮説検証、予測モデル構築に関する基礎知識
・データ抽出、前処理、分析設計、可視化に関する実務スキル
・分析結果を業務部門にわかりやすく伝えるコミュニケーション力 ・ビジネス課題を構造化し、分析テーマへ落とし込む力
２．歓迎要件
経験：
・需要予測、設備保全、最適化等のモデル構築経験
・大規模データを活用した分析プロジェクト経験
・複数部門を巻き込んだDX／データ活用案件の推進経験
・電力、インフラ、公共性の高い領域での分析経験
知識・技能：
・機械学習、時系列分析、最適化手法に関する知識
・クラウド上での分析環境利用経験
・BIツールを活用したダッシュボード設計・運用経験
・データエンジニアリングやMLOpsに関する基礎知識
資格：
・統計検定
・G検定
・E資格
・クラウド認定資格（Google Cloud／AWS／Azure等）
経験：いずれかを満たす方
・データ分析、統計解析の実務経験を有する方
・SQL／Python等を用いたデータ処理、データ加工、可視化の実務経験を有する方
・ビジネス課題に基づく分析テーマの設定、分析結果の業務活用支援経験を有する方
知識・技能：いずれも満たす方
・統計解析、仮説検証、予測モデル構築に関する基礎知識
・データ抽出、前処理、分析設計、可視化に関する実務スキル
・分析結果を業務部門にわかりやすく伝えるコミュニケーション力 ・ビジネス課題を構造化し、分析テーマへ落とし込む力
２．歓迎要件
経験：
・需要予測、設備保全、最適化等のモデル構築経験
・大規模データを活用した分析プロジェクト経験
・複数部門を巻き込んだDX／データ活用案件の推進経験
・電力、インフラ、公共性の高い領域での分析経験
知識・技能：
・機械学習、時系列分析、最適化手法に関する知識
・クラウド上での分析環境利用経験
・BIツールを活用したダッシュボード設計・運用経験
・データエンジニアリングやMLOpsに関する基礎知識
資格：
・統計検定
・G検定
・E資格
・クラウド認定資格（Google Cloud／AWS／Azure等）
従業員数
38,190名
（2026年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
520 万円 ~ 1,050 万円
従業員数
38,190名
（2026年3月現在）
コスモエコパワー株式会社
仕事内容
■職務概要
取引の分析、取引に必要となるデータ環境整備、電力アプリ・関連AIの開発
■業務詳細
・電力取引の利益予測と実績の要因解析、戦略立案
・関連部署・パートナーとのデータ共有協議とその実行
・関連部署・ベンダーとの電力取引・関連アプリ開発
・発電量予測AI開発
※入社後は、主担当のサポートからスタートしていただきます。
取引の分析、取引に必要となるデータ環境整備、電力アプリ・関連AIの開発
■業務詳細
・電力取引の利益予測と実績の要因解析、戦略立案
・関連部署・パートナーとのデータ共有協議とその実行
・関連部署・ベンダーとの電力取引・関連アプリ開発
・発電量予測AI開発
※入社後は、主担当のサポートからスタートしていただきます。
求める経験 / スキル
■必須条件
✔変化の多い環境のため求められる業務内容変化に対応できる柔軟性
✔初級レベルプログラムコーディング能力
■歓迎条件
✔電力事業や電力制度に関する知見
✔データ分析、ソフトウェア要求仕様作成
✔事業・取引企画の経験
✔変化の多い環境のため求められる業務内容変化に対応できる柔軟性
✔初級レベルプログラムコーディング能力
■歓迎条件
✔電力事業や電力制度に関する知見
✔データ分析、ソフトウェア要求仕様作成
✔事業・取引企画の経験
従業員数
262名
（2024.3末現在）
勤務地
東京都
想定年収
664 万円 ~ 985 万円
従業員数
262名
（2024.3末現在）
日系大手食品メーカー
仕事内容
当社の社内業務における課題を洗い出し、AI技術（主に生成AIやLLMツール）を活用した業務プロセスの構築・改善をお任せします。また業務改善を現場が自分達で出来るよう定着・浸透させる役割も担っていただきます。具体的には社内業務の分析：各部署のルーティンワークや非効率な業務のヒアリング、AIプロンプト・ツールの設計、データ基盤の構築、社員への活用教育がございます。
求める経験 / スキル
【必須】
・生成AI（ChatGPT,Gemini,Claude,Copilot 等）を実務で日常的に使用し、
業務効率化や自動化を行った経験（5人以上の組織単位で実務経験1年以上）
・AIエージェントやPython等を用いた簡単なスクリプト作成やAPI連携の知識
・各部門のスタッフと円滑にコミュニケーションを取り、課題を引き出せる能力
・食品・素材・化学・製薬などのメーカーにおける、
研究開発または開発業務の経験（3年以上）
【歓迎】
・AI・機械学習・データ分析・統計解析を用いた業務改善経験
・ノーコードツールを用いた業務自動化の経験
・クラウド環境（Google, AWS, Azure等）におけるデータプラットフォームの構築経験
・社内のDXプロジェクトを主導した経験
・生成AI（ChatGPT,Gemini,Claude,Copilot 等）を実務で日常的に使用し、
業務効率化や自動化を行った経験（5人以上の組織単位で実務経験1年以上）
・AIエージェントやPython等を用いた簡単なスクリプト作成やAPI連携の知識
・各部門のスタッフと円滑にコミュニケーションを取り、課題を引き出せる能力
・食品・素材・化学・製薬などのメーカーにおける、
研究開発または開発業務の経験（3年以上）
【歓迎】
・AI・機械学習・データ分析・統計解析を用いた業務改善経験
・ノーコードツールを用いた業務自動化の経験
・クラウド環境（Google, AWS, Azure等）におけるデータプラットフォームの構築経験
・社内のDXプロジェクトを主導した経験
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 900 万円
サミットエナジー株式会社
仕事内容
今回、配属を予定している電力取引部は、販売や運用管理、経理といった社内の様々な部門と横断的にコミュニケーションを取りながら当社の経営戦略や課題解決方法の策定を先導する立場です。会社全体の参謀として業務を進めていただきます。
＜業務について＞
調達・卸売交渉（対外的な営業含む）、調達・卸売の企画/方針策定、需給管理+卸をはじめとしたソリューション営業のサポート、契約管理、データ管理、需給バランス把握・調整、社内調整業務
＜業務について＞
調達・卸売交渉（対外的な営業含む）、調達・卸売の企画/方針策定、需給管理+卸をはじめとしたソリューション営業のサポート、契約管理、データ管理、需給バランス把握・調整、社内調整業務
求める経験 / スキル
■必須要件
・企画業務ならびに法人営業のご経験がある方
・数字で物事を捉えられる方
■歓迎要件
・無形商材を扱ったり、ソリューションや提案営業等のご経験がある方
・電力／水／ガス／エネルギー等のインフラ分野でのご経験がある方
・証券・リスク管理のご経験がある方（リスクヘッジのご経験がある方）
・電気・プログラミングへの興味がある方
・エクセルが得意な方(大量のデータをエクセルで集計する事あり)
■求める人物像
・自ら主体的に行動できる方（実行力）
・変化を肯定的に捉え柔軟に対応できる方（想像力）
・困難なことにも果敢に挑戦し、達成に向けて粘り強く取り組める方（問題解決力：PDCAを回せる）
・自ら積極的にコミュニケーションをとり周囲と協力して目標達成ができる方（協調性、ビジネスマナー）
・企画業務ならびに法人営業のご経験がある方
・数字で物事を捉えられる方
■歓迎要件
・無形商材を扱ったり、ソリューションや提案営業等のご経験がある方
・電力／水／ガス／エネルギー等のインフラ分野でのご経験がある方
・証券・リスク管理のご経験がある方（リスクヘッジのご経験がある方）
・電気・プログラミングへの興味がある方
・エクセルが得意な方(大量のデータをエクセルで集計する事あり)
■求める人物像
・自ら主体的に行動できる方（実行力）
・変化を肯定的に捉え柔軟に対応できる方（想像力）
・困難なことにも果敢に挑戦し、達成に向けて粘り強く取り組める方（問題解決力：PDCAを回せる）
・自ら積極的にコミュニケーションをとり周囲と協力して目標達成ができる方（協調性、ビジネスマナー）
従業員数
95名
（2026年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 900 万円
従業員数
95名
（2026年4月現在）
三菱ケミカル株式会社
仕事内容
【職務概要】
・約4万人規模のグローバル人事システムを対象に、データガバナンスの確立およびシステム活用の高度化を目的として、国内外のHRIS担当者と連携・伴走するポジションです。
・グローバルポリシーを踏まえつつ、各リージョンの実態や課題を整理し、業務改善やシステムエンハンスメントを含む施策の検討および推進を担っていただきます。
・具体的には、組織・人材データの管理方針の整備・ガバナンス対応、国内外のHRIS担当者への支援・知識展開に加え、人事関連モジュールにおける機能高度化・活用促進に向けた企画・推進など、グローバル人事システムの運営に関わる幅広い業務をご担当いただきます。
【現在のフェーズと期待】
人事データ基盤は導入期を終え、通常運用フェーズに入っています。一方で、経営の意思決定に耐えうるデータ品質にはまだ距離があり、データクオリティの底上げとアップロードのリードタイム短縮が喫緊の課題です。
【具体的なミッション】
1： 各グループ会社・リージョンの人事担当者と連携し、データ入力の遅延を解消するためのコミュニケーション設計・推進（※仕事の約50%はここに該当）
2： 遅延の構造的要因を分析し、実現可能な改善提案を策定・実行
3： 自ら課題設定し、自走できる状態へ
なお、人事データベースの箱では取りきれない情報の拡張・アップデートや、レポーティング時のデータ加工・要件定義も重要な業務です。
【配属部署の紹介】
・配属部署は、部長・チームリーダー・担当者から成る15名強の組織です。一方、グローバル人事システムの運営については、国内外のHRIS担当者やデジタル部門など、多様なステークホルダーと連携しながら進めており、それぞれの強みを活かした協働体制のもとでグローバル運営を行っています。
【魅力・やりがい】
・データドリブンな経営判断を支えるシステム運用
約4万人規模のグローバル人事システムを、情報管理の枠を超え、事業投資やリソース最適化など経営の意思決定に直結するデータ基盤へ進化させるフェーズです。システムのポテンシャルを最大限に引き出すコアメンバーとして、ビジネス全体にインパクトをもたらすダイナミックな経験が積めます。
・タフなグローバル折衝と本質的な課題解決
国内外のHRIS担当者への「御用聞き」ではなく、コンフリクトを恐れずグローバル方針を推進するタフな折衝力が求められます。データ入力の遅延など泥臭い現場課題にも向き合い、根本原因を分析し、実現可能なプロセスへ構造的に落とし込む手触り感のある業務です。
・高い裁量と、デジタル領域へのキャリアパス
フルリモートを含め、パフォーマンスで勝負できる自律的な働き方が可能です。さらに、従来の人事領域に留まらず、システムの高度な運用要件定義の知見を深めることで、特定モジュールのリードやデジタル関連部門へのキャリア展開も目指せます。
【キャリアイメージ】
・ 特定モジュールのリード（プロダクトオーナー）へのステップアップ
まずはシステムの構造理解と課題解決からスタートし、将来的にはHCM・採用・評価・学習などの特定モジュールのリードをお任せします。グローバルからのリクエストを集約し、システム改修のグランドデザインを描くプロダクトオーナーへの昇格が期待されるポジションです。
・人事の枠を越えた、デジタル関連部門へのキャリア展開
HRIS分野で専門性を極める道に加え、人事データ基盤の深い知見と運用実績を活かし、人事部門にとどまらないキャリアも描けます。デジタル関連部門との連携領域を牽引するなど、全社的なデジタル・データ活用の推進役として活躍する道も開かれています。
【テレワークの利用頻度】
テレワーク頻度に一律の制限ありません。 部署内では、フルリモート、ハイブリット×フレックス勤務を各人が適宜使い分けています。
※最も生産的な勤務体制を調整。PJ進捗、業務実態に応じて勤務体系の指示がある可能性あり。
【将来的に従事する可能性のある職務内容】
会社の定める職務
・約4万人規模のグローバル人事システムを対象に、データガバナンスの確立およびシステム活用の高度化を目的として、国内外のHRIS担当者と連携・伴走するポジションです。
・グローバルポリシーを踏まえつつ、各リージョンの実態や課題を整理し、業務改善やシステムエンハンスメントを含む施策の検討および推進を担っていただきます。
・具体的には、組織・人材データの管理方針の整備・ガバナンス対応、国内外のHRIS担当者への支援・知識展開に加え、人事関連モジュールにおける機能高度化・活用促進に向けた企画・推進など、グローバル人事システムの運営に関わる幅広い業務をご担当いただきます。
【現在のフェーズと期待】
人事データ基盤は導入期を終え、通常運用フェーズに入っています。一方で、経営の意思決定に耐えうるデータ品質にはまだ距離があり、データクオリティの底上げとアップロードのリードタイム短縮が喫緊の課題です。
【具体的なミッション】
1： 各グループ会社・リージョンの人事担当者と連携し、データ入力の遅延を解消するためのコミュニケーション設計・推進（※仕事の約50%はここに該当）
2： 遅延の構造的要因を分析し、実現可能な改善提案を策定・実行
3： 自ら課題設定し、自走できる状態へ
なお、人事データベースの箱では取りきれない情報の拡張・アップデートや、レポーティング時のデータ加工・要件定義も重要な業務です。
【配属部署の紹介】
・配属部署は、部長・チームリーダー・担当者から成る15名強の組織です。一方、グローバル人事システムの運営については、国内外のHRIS担当者やデジタル部門など、多様なステークホルダーと連携しながら進めており、それぞれの強みを活かした協働体制のもとでグローバル運営を行っています。
【魅力・やりがい】
・データドリブンな経営判断を支えるシステム運用
約4万人規模のグローバル人事システムを、情報管理の枠を超え、事業投資やリソース最適化など経営の意思決定に直結するデータ基盤へ進化させるフェーズです。システムのポテンシャルを最大限に引き出すコアメンバーとして、ビジネス全体にインパクトをもたらすダイナミックな経験が積めます。
・タフなグローバル折衝と本質的な課題解決
国内外のHRIS担当者への「御用聞き」ではなく、コンフリクトを恐れずグローバル方針を推進するタフな折衝力が求められます。データ入力の遅延など泥臭い現場課題にも向き合い、根本原因を分析し、実現可能なプロセスへ構造的に落とし込む手触り感のある業務です。
・高い裁量と、デジタル領域へのキャリアパス
フルリモートを含め、パフォーマンスで勝負できる自律的な働き方が可能です。さらに、従来の人事領域に留まらず、システムの高度な運用要件定義の知見を深めることで、特定モジュールのリードやデジタル関連部門へのキャリア展開も目指せます。
【キャリアイメージ】
・ 特定モジュールのリード（プロダクトオーナー）へのステップアップ
まずはシステムの構造理解と課題解決からスタートし、将来的にはHCM・採用・評価・学習などの特定モジュールのリードをお任せします。グローバルからのリクエストを集約し、システム改修のグランドデザインを描くプロダクトオーナーへの昇格が期待されるポジションです。
・人事の枠を越えた、デジタル関連部門へのキャリア展開
HRIS分野で専門性を極める道に加え、人事データ基盤の深い知見と運用実績を活かし、人事部門にとどまらないキャリアも描けます。デジタル関連部門との連携領域を牽引するなど、全社的なデジタル・データ活用の推進役として活躍する道も開かれています。
【テレワークの利用頻度】
テレワーク頻度に一律の制限ありません。 部署内では、フルリモート、ハイブリット×フレックス勤務を各人が適宜使い分けています。
※最も生産的な勤務体制を調整。PJ進捗、業務実態に応じて勤務体系の指示がある可能性あり。
【将来的に従事する可能性のある職務内容】
会社の定める職務
求める経験 / スキル
【必須要件】
・経験職種（年数）・経験内容：SaaS、データベース（領域不問）、またはBPO等における、システムの構築・運用・改善プロジェクトの推進経験（おおむね3〜4年以上の実務経験を想定。※人事システムや純粋な人事業務の経験は一切不問です）
・経験補足：単なるユーザーからの要望ヒアリングや一次受けのサポート対応にとどまらず、複数のステークホルダー（事業部、ベンダー、海外拠点など）の利害や不満を調整し、コンフリクトを恐れずにシステム運用のルール作りや業務改善をリードした経験をお持ちの方を歓迎します。
・語学力：英語 ビジネスレベル実践的な英語力（TOEICスコアや流暢さは不問。海外ステークホルダーから厳しい要求を受けたり意見が対立したりした場面でも、物怖じせずに瞬発力を持って反論し、自らのスタンスを主張できるタフな対話スキルを最重視します）
・当該語学の実務経験：グローバルなステークホルダーと対等に渡り合い、タフな交渉や合意形成に主体的に関与した経験
【歓迎要件】
・経験業界（年数）：コンサルティングファーム（システム導入支援、BPO支援）、 グローバル事業会社、システム開発運用会社、BPO受託会社
※おおむね３年程度の関連業務経験
・経験職種（年数）・経験内容：上記必須要件に至るバックグラウンドとして、下記いずれかのご経験をお持ちの方
①Workdayないしはグローバル共通の組織・人事管理システムの導入 または 運営経験
②人事業務全般の経験（人事制度設計、人材組織開発、採用、労務管理、シェアードサービス（Payroll運営）など
③グローバルプロジェクトに従事した経験（進捗管理、複数リージョンを跨ぐ調整、ガバナンス対応など）
・語学力：英語 ビジネスレベル
・当該語学の実務経験：英語での交渉・ファシリテーションを通じた合意形成や方針決定の推進経験
・経験職種（年数）・経験内容：SaaS、データベース（領域不問）、またはBPO等における、システムの構築・運用・改善プロジェクトの推進経験（おおむね3〜4年以上の実務経験を想定。※人事システムや純粋な人事業務の経験は一切不問です）
・経験補足：単なるユーザーからの要望ヒアリングや一次受けのサポート対応にとどまらず、複数のステークホルダー（事業部、ベンダー、海外拠点など）の利害や不満を調整し、コンフリクトを恐れずにシステム運用のルール作りや業務改善をリードした経験をお持ちの方を歓迎します。
・語学力：英語 ビジネスレベル実践的な英語力（TOEICスコアや流暢さは不問。海外ステークホルダーから厳しい要求を受けたり意見が対立したりした場面でも、物怖じせずに瞬発力を持って反論し、自らのスタンスを主張できるタフな対話スキルを最重視します）
・当該語学の実務経験：グローバルなステークホルダーと対等に渡り合い、タフな交渉や合意形成に主体的に関与した経験
【歓迎要件】
・経験業界（年数）：コンサルティングファーム（システム導入支援、BPO支援）、 グローバル事業会社、システム開発運用会社、BPO受託会社
※おおむね３年程度の関連業務経験
・経験職種（年数）・経験内容：上記必須要件に至るバックグラウンドとして、下記いずれかのご経験をお持ちの方
①Workdayないしはグローバル共通の組織・人事管理システムの導入 または 運営経験
②人事業務全般の経験（人事制度設計、人材組織開発、採用、労務管理、シェアードサービス（Payroll運営）など
③グローバルプロジェクトに従事した経験（進捗管理、複数リージョンを跨ぐ調整、ガバナンス対応など）
・語学力：英語 ビジネスレベル
・当該語学の実務経験：英語での交渉・ファシリテーションを通じた合意形成や方針決定の推進経験
従業員数
36,223名
（単独 12,579人（2026年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
604 万円 ~ 882 万円
従業員数
36,223名
（単独 12,579人（2026年3月31日現在））
仕事内容
■当行の社内SEとして社内で利用するシステムの開発や運用、管理を中心とした業務をお任せいたします。
・ご経験に合わせて、企業に提案推薦致します。
詳細は担当コンサルタントから直接ご説明します。
※本求人はご登録者様のスキル・経験をもとに、企業へのご提案推薦を行う求人です。
仕事内容・雇用条件などは面接を通じて最終決定となる為、面接時・内定時には必ず雇用主にご確認下さい。
・ご経験に合わせて、企業に提案推薦致します。
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求める経験 / スキル
■経験
・社内SEとしての経験をお持ちの方
■資格
・普通自動車免許
・社内SEとしての経験をお持ちの方
■資格
・普通自動車免許
従業員数
3,015名
勤務地
岡山県
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
3,015名
日産自動車株式会社
仕事内容
【業務内容】
各車両ECUより短期化された通信データ等を活用し、皆さんの機能の品質向上および新機能開発を推進するための企画・戦略立案から実行支援までを行っ
ていただきます。
【職場環境・働き方】
10名程度の規模のチームで、中途採用の方が多いメンバー構成です。異業種から中途採用者も多いので多様な考え方をベースに議論することができます。また、社内外や屋内とのコミュニケーションが多い職場となります。内、本業務担当は5-6名予定。
【アピールポイント（職務の魅力）/このポジションのセールスポイント】
本ポジションは新規領域となるため、当該分野の第一人者として組織・業務をリードしていただくことが可能です。また、自動車領域に留まらず、IT・ソフトウェア・データといった堅固な技術領域に携わり、横断的なスキルを習得できる環境です。
【将来的に目指せるキャリア、ポジション】
テクニカルエキスパートやマネジメントポジション
各ECUの専門知識を学び、それぞれの電子電装部品の先行・量産開発での活用データ戦略の知見から、新機能開発を考える企画展開での活躍
各車両ECUより短期化された通信データ等を活用し、皆さんの機能の品質向上および新機能開発を推進するための企画・戦略立案から実行支援までを行っ
ていただきます。
【職場環境・働き方】
10名程度の規模のチームで、中途採用の方が多いメンバー構成です。異業種から中途採用者も多いので多様な考え方をベースに議論することができます。また、社内外や屋内とのコミュニケーションが多い職場となります。内、本業務担当は5-6名予定。
【アピールポイント（職務の魅力）/このポジションのセールスポイント】
本ポジションは新規領域となるため、当該分野の第一人者として組織・業務をリードしていただくことが可能です。また、自動車領域に留まらず、IT・ソフトウェア・データといった堅固な技術領域に携わり、横断的なスキルを習得できる環境です。
【将来的に目指せるキャリア、ポジション】
テクニカルエキスパートやマネジメントポジション
各ECUの専門知識を学び、それぞれの電子電装部品の先行・量産開発での活用データ戦略の知見から、新機能開発を考える企画展開での活躍
求める経験 / スキル
【MUST】
・複数システム、当面の複合課題に取り組むこと
・企画力、戦略策定力があり、周囲を巻き込んで推進する出来ること
・英語によるコミュニケーションに抵抗なく取り組むことができる。
【WANT】
・自動車業界関連の経験（車両関連の知識・経験のある方）
・自動車業界での電子アーキテクチャ経験（CANまたはEthernet/複数ECUを横断したシステム開発経験）
・電子システム・電子部品開発経験
・IT、ソフトウェア開発スキル（特にデータ）
・故障診断機能の開発経験
・TOEIC：600点以上
【求める人材像】
・何事からも学ぶ姿勢や努力があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にも諦めることなく、まわりを巻き込み課題解決に向けて取り組む方
・異なる文化や意見を受け入れながら、コミュニケーションを図れる方
・合意形成や共通認識に進むまで、相手の理解度に応じた論議を進めることが出来る方
・複数システム、当面の複合課題に取り組むこと
・企画力、戦略策定力があり、周囲を巻き込んで推進する出来ること
・英語によるコミュニケーションに抵抗なく取り組むことができる。
【WANT】
・自動車業界関連の経験（車両関連の知識・経験のある方）
・自動車業界での電子アーキテクチャ経験（CANまたはEthernet/複数ECUを横断したシステム開発経験）
・電子システム・電子部品開発経験
・IT、ソフトウェア開発スキル（特にデータ）
・故障診断機能の開発経験
・TOEIC：600点以上
【求める人材像】
・何事からも学ぶ姿勢や努力があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にも諦めることなく、まわりを巻き込み課題解決に向けて取り組む方
・異なる文化や意見を受け入れながら、コミュニケーションを図れる方
・合意形成や共通認識に進むまで、相手の理解度に応じた論議を進めることが出来る方
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
410 万円 ~ 760 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
■こんな仲間を探しています
自動運転・ADAS向け仮想環境の開発に、AIやCG技術を活用して一緒にチャレンジしてくれる仲間を募集しています。
■業務内容
仮想環境（CG/物理シミュレーション）の構築・運用
ニューラルレンダリングやAI技術の応用検討・実装
実車評価との整合性検証、シミュレーション精度向上
【業務のやりがい】
✓ 最先端のAI・CG技術を業務で活用できます。
✓ 自動運転・ADAS向けの大規模な仮想環境開発を通じて、画像認識・コンピュータグラフィックス・シミュレーション技術の専門性を高められます。
✓ 研究開発から実用化まで一貫して携わり、次世代モビリティ開発に貢献できます。
自動運転・ADAS向け仮想環境の開発に、AIやCG技術を活用して一緒にチャレンジしてくれる仲間を募集しています。
■業務内容
仮想環境（CG/物理シミュレーション）の構築・運用
ニューラルレンダリングやAI技術の応用検討・実装
実車評価との整合性検証、シミュレーション精度向上
【業務のやりがい】
✓ 最先端のAI・CG技術を業務で活用できます。
✓ 自動運転・ADAS向けの大規模な仮想環境開発を通じて、画像認識・コンピュータグラフィックス・シミュレーション技術の専門性を高められます。
✓ 研究開発から実用化まで一貫して携わり、次世代モビリティ開発に貢献できます。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
・Python/C++による開発経験（1年以上）
・AI技術の開発や活用などのR&D経験（画像AI分野の論文を理解できる)
・技術課題の設定から仮説検証までを自律的に進められる方
・大学教養課程レベルの数学的素養
＜WANT＞
・3Dエンジン（Unity、Unreal Engine等）の経験
・NeRF、Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリング技術への関心
・生成AIを活用した環境表現技術への興味
・自動運転・ADAS関連の知識や開発経験
・読み書き、日常会話ができる英語能力（TOEIC 700以上）
■開発ツール
・Python、C++
・PyTorch
・OpenCV
・Git
・Docker
・Unreal Engine
開発環境
・Windows環境
・Ubuntu等のLinux環境
・Python/C++による開発経験（1年以上）
・AI技術の開発や活用などのR&D経験（画像AI分野の論文を理解できる)
・技術課題の設定から仮説検証までを自律的に進められる方
・大学教養課程レベルの数学的素養
＜WANT＞
・3Dエンジン（Unity、Unreal Engine等）の経験
・NeRF、Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリング技術への関心
・生成AIを活用した環境表現技術への興味
・自動運転・ADAS関連の知識や開発経験
・読み書き、日常会話ができる英語能力（TOEIC 700以上）
■開発ツール
・Python、C++
・PyTorch
・OpenCV
・Git
・Docker
・Unreal Engine
開発環境
・Windows環境
・Ubuntu等のLinux環境
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
東京エレクトロン株式会社
仕事内容
■概要
・データ基盤の保守運用
・ユーザ部門に提供しているデータセット、Power BIレポートの作成、保守
・業務部門からの問い合わせ対応やデータ活用促進に向けた継続的な業務支援
・要件の優先度調整、影響範囲整理、関連部門（開発・運用・ベンダー）との調整業務
・開発・改修案件における要件定義フェーズの支援およびレビュー
応募職種・業務の魅力
＜業務のやりがい＞
国内・海外のTELグループ全社でデータ活用に利用されるデータ基盤を担当することができます。
データ基盤のデータ活用の推進により業務効率化、TELグループ全体の生産性向上への貢献が実感できます。業務部門と要件定義や開発・運用チームをつなぐハブとして、調整力、要件定義力が高めることができます。TELグループ各社の基幹システムをSAPに移行する大きなプロジェクトの中でDWH担当メンバーとして参加していただくことになります。
＜採用部門が社内で担う機能とミッション＞
＜データサイエンスGrミッション＞
★・基幹システム系 データ基盤の整備・運用
・Power BIを活用したデータ分析の推進と社内支援
★・ATELASによるデータカタログ整備・管理強化
・フィールドサービス領域データ統合・分析モデルの標準化
・RPA（UiPath等）による業務効率化の推進
・データ基盤の保守運用
・ユーザ部門に提供しているデータセット、Power BIレポートの作成、保守
・業務部門からの問い合わせ対応やデータ活用促進に向けた継続的な業務支援
・要件の優先度調整、影響範囲整理、関連部門（開発・運用・ベンダー）との調整業務
・開発・改修案件における要件定義フェーズの支援およびレビュー
応募職種・業務の魅力
＜業務のやりがい＞
国内・海外のTELグループ全社でデータ活用に利用されるデータ基盤を担当することができます。
データ基盤のデータ活用の推進により業務効率化、TELグループ全体の生産性向上への貢献が実感できます。業務部門と要件定義や開発・運用チームをつなぐハブとして、調整力、要件定義力が高めることができます。TELグループ各社の基幹システムをSAPに移行する大きなプロジェクトの中でDWH担当メンバーとして参加していただくことになります。
＜採用部門が社内で担う機能とミッション＞
＜データサイエンスGrミッション＞
★・基幹システム系 データ基盤の整備・運用
・Power BIを活用したデータ分析の推進と社内支援
★・ATELASによるデータカタログ整備・管理強化
・フィールドサービス領域データ統合・分析モデルの標準化
・RPA（UiPath等）による業務効率化の推進
求める経験 / スキル
【必須】
・データ基盤の運用経験（目安：2～3年以上）
・Power BIを用いたレポート開発の実務経験（目安：2～3年以上）
・業務部門との要件定義・要件整理の経験（ヒアリング～要件化まで一連の対応）
・関係者（業務部門・他開発者・ベンダー等）と調整しながら業務を進めた経験
【尚可の経験および経験年数】
・Azure Synapseの開発経験
・Azure DatabricksでのETL/ELTパイプライン開発経験
・SAP等の基幹システムの連携要件に関わった経験
・データ基盤の運用経験（目安：2～3年以上）
・Power BIを用いたレポート開発の実務経験（目安：2～3年以上）
・業務部門との要件定義・要件整理の経験（ヒアリング～要件化まで一連の対応）
・関係者（業務部門・他開発者・ベンダー等）と調整しながら業務を進めた経験
【尚可の経験および経験年数】
・Azure Synapseの開発経験
・Azure DatabricksでのETL/ELTパイプライン開発経験
・SAP等の基幹システムの連携要件に関わった経験
従業員数
2,347名
（2025年4月1日現在(連結： 20,273人））
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
2,347名
（2025年4月1日現在(連結： 20,273人））
仕事内容
■業務内容
クライアントのIT運用・保守領域における課題を可視化し、安定運用の実現に加えて、効率化・自動化・標準化・高度化を通じた持続的な改善を推進していただきます。
1. Regional Operate領域
上流工程から運用領域の専門家として参画し、インダストリー担当や他オファリング担当、サイバーの専門家と連携しながらプロジェクトを推進。
クライアント全社の運用業務、セキュリティルール、システム監査要件を踏まえ、各種フレームワークを活用しつつ、運用業務の整理、運用要件の洗い出し、およびシステム要件への落とし込みを行います。
導入フェーズ以降についても、導入からワンストップで運用設計～稼働までのスムーズなトランジションを行います。
Deloitte が持つ日本国内の複数のLocal Delivery Center（LDC）と連携し、クライアントに対して運用サービス（AMS/ITO）支援を提供します。
クライアント窓口として日々の運用対応はもちろんのこと、運用自体の効率化、自動化、標準化に向けた改善提案を継続的に実施します。
2. Operate Advisory領域
AIの加速度的な普及により、AIの活用が加速度的に進んでいます。
AIOpsによる運用業務のトランスフォーメーションやAIが様々な領域で活用されることによるガバナンス強化のための運用が求められています。
・グローバルのナレッジやデロイトグループの専門家と連携した助言業務を行います。AIOps実現のための現状分析とロードマップ策定支援
・AIガバナンスを実現するための運用設計支援
・クラウド環境や複数ベンダー環境における運用統制・改善支援
・現行運用に対する第三者視点での評価および改善ロードマップの策定
・新しいテクノロジーを活用した次世代運用の企画・導入支援
3. Global Operate領域
世界150以上の国と地域で培ったノウハウを活かし、グローバル規模で一貫性のあるオペレーティングモデルを構築し、グローバルで活躍する企業の運用を24/7でサポートする。各国のDeloitteが持つ複数Global Delivery Centerと連携し、インフラ管理、データセンター運用、サービスデスク、エンドユーザーサポートなど多岐にわたるグローバル規模のオペレーションサービスを提供する。
・グローバル拠点やデリバリーチームと連携した運用モデルの構築・最適化
・各デリバリーセンターと連携した各種運用推進
①運用設計、運用立ち上げ、運用体制整備の支援
②障害管理、原因分析、再発防止策の検討・実行支援
③運用業務の効率化、自動化、標準化施策の企画・推進
④サービス品質向上、運用品質改善、コスト最適化
■ポジションの魅力
・IT運用を「守る仕事」から「変革を生み出す仕事」へ進化させられる
・運用保守の実務経験を活かしながら、より上流の課題解決に挑戦できる
・改善提案だけでなく、実行・フィードバック・定着化まで一貫して関われる
・クラウド、自動化、AI、グローバル運用など先端テーマに触れられる
・技術力とコンサルティング力の両方を高められる
クライアントのIT運用・保守領域における課題を可視化し、安定運用の実現に加えて、効率化・自動化・標準化・高度化を通じた持続的な改善を推進していただきます。
1. Regional Operate領域
上流工程から運用領域の専門家として参画し、インダストリー担当や他オファリング担当、サイバーの専門家と連携しながらプロジェクトを推進。
クライアント全社の運用業務、セキュリティルール、システム監査要件を踏まえ、各種フレームワークを活用しつつ、運用業務の整理、運用要件の洗い出し、およびシステム要件への落とし込みを行います。
導入フェーズ以降についても、導入からワンストップで運用設計～稼働までのスムーズなトランジションを行います。
Deloitte が持つ日本国内の複数のLocal Delivery Center（LDC）と連携し、クライアントに対して運用サービス（AMS/ITO）支援を提供します。
クライアント窓口として日々の運用対応はもちろんのこと、運用自体の効率化、自動化、標準化に向けた改善提案を継続的に実施します。
2. Operate Advisory領域
AIの加速度的な普及により、AIの活用が加速度的に進んでいます。
AIOpsによる運用業務のトランスフォーメーションやAIが様々な領域で活用されることによるガバナンス強化のための運用が求められています。
・グローバルのナレッジやデロイトグループの専門家と連携した助言業務を行います。AIOps実現のための現状分析とロードマップ策定支援
・AIガバナンスを実現するための運用設計支援
・クラウド環境や複数ベンダー環境における運用統制・改善支援
・現行運用に対する第三者視点での評価および改善ロードマップの策定
・新しいテクノロジーを活用した次世代運用の企画・導入支援
3. Global Operate領域
世界150以上の国と地域で培ったノウハウを活かし、グローバル規模で一貫性のあるオペレーティングモデルを構築し、グローバルで活躍する企業の運用を24/7でサポートする。各国のDeloitteが持つ複数Global Delivery Centerと連携し、インフラ管理、データセンター運用、サービスデスク、エンドユーザーサポートなど多岐にわたるグローバル規模のオペレーションサービスを提供する。
・グローバル拠点やデリバリーチームと連携した運用モデルの構築・最適化
・各デリバリーセンターと連携した各種運用推進
①運用設計、運用立ち上げ、運用体制整備の支援
②障害管理、原因分析、再発防止策の検討・実行支援
③運用業務の効率化、自動化、標準化施策の企画・推進
④サービス品質向上、運用品質改善、コスト最適化
■ポジションの魅力
・IT運用を「守る仕事」から「変革を生み出す仕事」へ進化させられる
・運用保守の実務経験を活かしながら、より上流の課題解決に挑戦できる
・改善提案だけでなく、実行・フィードバック・定着化まで一貫して関われる
・クラウド、自動化、AI、グローバル運用など先端テーマに触れられる
・技術力とコンサルティング力の両方を高められる
求める経験 / スキル
【必須】以下のいずれかに該当する方
＜Regional Operate推進人材＞
・システム運用、システム開発に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・ITILをベースとした障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
＜Operate Advisory推進人材＞
・コンサルティングファームでの調査業務・アドバイザリー業務経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・プロジェクトマネジメントまたはPMO経験
＜Global Operate推進人材＞
・グローバルチームの一員としてシステム導入、または運用業務に従事した経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・ITインフラまたは業務アプリケーションの運用・保守経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
【歓迎】
・大企業における運用業務プロセスの知見、組織体制や統制の理解
・セキュリティの経験
・AIOps、AIガバナンスの経験
・システム監査の知見
・クラウド運用プラットフォームの構築、運用経験
・ITサービスマネジメントに関する知識または実務経験
・マルチクラウド、マルチベンダー環境における運用経験
・運用自動化、監視改善、スクリプト開発などの経験
・SRE、DevOpsなどの経験
・ERP、データ分析基盤に関する経験
・英語を用いた業務経験
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社IT部門での改善プロジェクト経験
【求める人物像】
・運用業務を単なる定常作業ではなく、改善や価値創出の起点として捉えられる方
・技術と業務の両面から課題を整理し、解決策を考えられる方
・多様な関係者を巻き込みながら、主体的に物事を推進できる方
・継続的な改善や新しい技術の活用に前向きな方
・顧客の事業や組織に対して長期的な価値提供をしたい方
＜Regional Operate推進人材＞
・システム運用、システム開発に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・ITILをベースとした障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
＜Operate Advisory推進人材＞
・コンサルティングファームでの調査業務・アドバイザリー業務経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・プロジェクトマネジメントまたはPMO経験
＜Global Operate推進人材＞
・グローバルチームの一員としてシステム導入、または運用業務に従事した経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・ITインフラまたは業務アプリケーションの運用・保守経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
【歓迎】
・大企業における運用業務プロセスの知見、組織体制や統制の理解
・セキュリティの経験
・AIOps、AIガバナンスの経験
・システム監査の知見
・クラウド運用プラットフォームの構築、運用経験
・ITサービスマネジメントに関する知識または実務経験
・マルチクラウド、マルチベンダー環境における運用経験
・運用自動化、監視改善、スクリプト開発などの経験
・SRE、DevOpsなどの経験
・ERP、データ分析基盤に関する経験
・英語を用いた業務経験
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社IT部門での改善プロジェクト経験
【求める人物像】
・運用業務を単なる定常作業ではなく、改善や価値創出の起点として捉えられる方
・技術と業務の両面から課題を整理し、解決策を考えられる方
・多様な関係者を巻き込みながら、主体的に物事を推進できる方
・継続的な改善や新しい技術の活用に前向きな方
・顧客の事業や組織に対して長期的な価値提供をしたい方
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
ビジネス変革の足枷となるレガシー資産から脱却し、クライアントのビジネスを加速させるためのビジネス構想、システム構想、組織変革の構想から実行まで支援します。
システムの構想力や実行力はもちろんのこと、業務変革の検討や人・組織に関する検討の経験、スキルを習得することが可能です。
またこれらの変革・改革はクライアントのCxOクラスの意思決定を必要とします。
そういった経営層の意思決定に関わるハイレベルな視座・提言のスキルも身に付けることができます。
＜主な提供サービス＞
・業務変革/業務移行の企画・推進
・レガシーシステム刷新の企画・推進や移行実行
・パブリッククラウドへの移行に関する企画・推進や移行実行
・クラウドネイティブなアーキテクチャ刷新に関する企画・推進や開発
・生成AI活用を見据えたデータモダナイゼーションの企画・推進や移行実行
・データセンター立ち上げに向けた企画・構想
＜代表的なプロジェクト事例＞
・国内大手保険会社におけるレガシーシステム刷新の企画・構想及び開発フェーズのプロジェクトマネジメント支援
・国内大手インフラ会社におけるビジネス変革の構想検討及びそのシステムグランドデザインの策定支援
・国内金融機関における基幹システムのパブリッククラウド移行に関する企画・計画策定支援
・国内自動車メーカーの海外支社におけるAS/400脱却に向けたシステムアセスメント及びTOBEシステム像の検討
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
ビジネス変革の足枷となるレガシー資産から脱却し、クライアントのビジネスを加速させるためのビジネス構想、システム構想、組織変革の構想から実行まで支援します。
システムの構想力や実行力はもちろんのこと、業務変革の検討や人・組織に関する検討の経験、スキルを習得することが可能です。
またこれらの変革・改革はクライアントのCxOクラスの意思決定を必要とします。
そういった経営層の意思決定に関わるハイレベルな視座・提言のスキルも身に付けることができます。
＜主な提供サービス＞
・業務変革/業務移行の企画・推進
・レガシーシステム刷新の企画・推進や移行実行
・パブリッククラウドへの移行に関する企画・推進や移行実行
・クラウドネイティブなアーキテクチャ刷新に関する企画・推進や開発
・生成AI活用を見据えたデータモダナイゼーションの企画・推進や移行実行
・データセンター立ち上げに向けた企画・構想
＜代表的なプロジェクト事例＞
・国内大手保険会社におけるレガシーシステム刷新の企画・構想及び開発フェーズのプロジェクトマネジメント支援
・国内大手インフラ会社におけるビジネス変革の構想検討及びそのシステムグランドデザインの策定支援
・国内金融機関における基幹システムのパブリッククラウド移行に関する企画・計画策定支援
・国内自動車メーカーの海外支社におけるAS/400脱却に向けたシステムアセスメント及びTOBEシステム像の検討
求める経験 / スキル
＜プロジェクト経験面＞
【必須】
・レガシー（ホスト、AS/400等）基幹システム刷新の企画・計画や移行実行（システム移行、業務移行）の経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
【歓迎】
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
【必須】
・レガシー（ホスト、AS/400等）基幹システム刷新の企画・計画や移行実行（システム移行、業務移行）の経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
【歓迎】
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
プロダクト活用によりシステム開発を省力化し、迅速にビジネス目的を実現していくための戦略策定および実行を支援しています。
・サブスクリプションモデルの導入
サブスクリプションモデルによる新事業を、構想策定から導入・展開・サービス開始まで統合的に支援します。
提供価値や料金・収益モデルの設計、業務プロセス設計、システム構想、導入・定着までを一貫して推進し、ビジネスの早期立上げを実現します。
・生成 AI ソリューションの早期導入と最適化
広範な業務知見と最新テクノロジーを駆使した、業務要件に最適な生成AIソリューションの見極め、カスタマイズ、導入・運用を支援します。
あわせて、意思決定の迅速化や高度な分析能力提供を通じて、ビジネス現場での早期価値創出を実現します。
・Data Platform & BI による社内データの迅速な活用
ビジネスの深い理解と、グローバルで蓄積したデータアーキテクチャのスキルに基づき、業務に最適なプラットフォームを導入することで、ビジネスユーザの自立的なデータ活用を実現します。
これにより、データ統合と可視化、データ管理の効率化、意思決定の迅速化を支援します。
・ESGビジネスを促進するSustainability Platformの提供
経営のリスクの低減、競争力の向上、資金調達の機会拡大等を目的としたESGマネジメントプラットフォームの導入を支援します。
サステナビリティ関連データの可視化や管理高度化を通じて、経営基盤の強化を実現します。
※代表的なPJ事例※
・大手通信会社、コングロマリット企業などのサブスクサービスの企画からソリューション導入（Zuora）支援
・公共事業におけるAzure／Power Automate／M365連携を活用した行政事務システムの更改支援
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
プロダクト活用によりシステム開発を省力化し、迅速にビジネス目的を実現していくための戦略策定および実行を支援しています。
・サブスクリプションモデルの導入
サブスクリプションモデルによる新事業を、構想策定から導入・展開・サービス開始まで統合的に支援します。
提供価値や料金・収益モデルの設計、業務プロセス設計、システム構想、導入・定着までを一貫して推進し、ビジネスの早期立上げを実現します。
・生成 AI ソリューションの早期導入と最適化
広範な業務知見と最新テクノロジーを駆使した、業務要件に最適な生成AIソリューションの見極め、カスタマイズ、導入・運用を支援します。
あわせて、意思決定の迅速化や高度な分析能力提供を通じて、ビジネス現場での早期価値創出を実現します。
・Data Platform & BI による社内データの迅速な活用
ビジネスの深い理解と、グローバルで蓄積したデータアーキテクチャのスキルに基づき、業務に最適なプラットフォームを導入することで、ビジネスユーザの自立的なデータ活用を実現します。
これにより、データ統合と可視化、データ管理の効率化、意思決定の迅速化を支援します。
・ESGビジネスを促進するSustainability Platformの提供
経営のリスクの低減、競争力の向上、資金調達の機会拡大等を目的としたESGマネジメントプラットフォームの導入を支援します。
サステナビリティ関連データの可視化や管理高度化を通じて、経営基盤の強化を実現します。
※代表的なPJ事例※
・大手通信会社、コングロマリット企業などのサブスクサービスの企画からソリューション導入（Zuora）支援
・公共事業におけるAzure／Power Automate／M365連携を活用した行政事務システムの更改支援
求める経験 / スキル
＜プロジェクト経験面＞
【必須】
・AWS、Azure、GCP、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
【歓迎】
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
【必須】
・AWS、Azure、GCP、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
【歓迎】
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
https://jac-info-system.jacjapan.local/nextgen/view/top/#!/jobs/NJB2395485
仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
多様な業界における企業向けエンタープライズシステムの大規模／高難度案件に際し、新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張を対象に、構想策定（業務機能／アーキテクチャ／インフラ／プロジェクト計画）から導入・定着化までを一貫して推進し、次世代サービスの社会実装やビジネス変革を実現する中核を担っていただきます。
単なるシステム導入・構築にとどまらず、社会やクライアント企業の変革実行に向けて、AIやクラウドなどの先端技術を活用し、プロフェッショナルファームの一員として、大規模かつ複雑な変革を成功に導くとともに、社会へのインパクト創出と自身の成長・自己実現を高い次元で両立できる環境です。
※代表的なPJ事例※
・大手グローバル製造業の先進サービス提供プラットフォーム構想策定／導入
・大手グローバル製造業の業務高度化を支えるAIプラットフォーム構想策定／導入
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
多様な業界における企業向けエンタープライズシステムの大規模／高難度案件に際し、新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張を対象に、構想策定（業務機能／アーキテクチャ／インフラ／プロジェクト計画）から導入・定着化までを一貫して推進し、次世代サービスの社会実装やビジネス変革を実現する中核を担っていただきます。
単なるシステム導入・構築にとどまらず、社会やクライアント企業の変革実行に向けて、AIやクラウドなどの先端技術を活用し、プロフェッショナルファームの一員として、大規模かつ複雑な変革を成功に導くとともに、社会へのインパクト創出と自身の成長・自己実現を高い次元で両立できる環境です。
※代表的なPJ事例※
・大手グローバル製造業の先進サービス提供プラットフォーム構想策定／導入
・大手グローバル製造業の業務高度化を支えるAIプラットフォーム構想策定／導入
求める経験 / スキル
＜プロジェクト経験面＞
【必須】※以下のいずれかの経験をお持ちの方
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
【歓迎】
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・業務シナリオテスト、性能テスト等、マルチベンダーかつ複数システムが関与するテストにおける計画策定、推進、統制をリードした経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
【必須】※以下のいずれかの経験をお持ちの方
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
【歓迎】
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・業務シナリオテスト、性能テスト等、マルチベンダーかつ複数システムが関与するテストにおける計画策定、推進、統制をリードした経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
■ 業務内容
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援」
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援」
求める経験 / スキル
■量子コンピューティング未経験者に求める技術要件
＜必須＞
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験（企業との共同プロジェクトの経験を含む）
・プロジェクトマネジメントの経験（大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む）
＜その他＞
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
＜必須＞
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験（企業との共同プロジェクトの経験を含む）
・プロジェクトマネジメントの経験（大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む）
＜その他＞
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
■ 業務内容
Quality Engineeringでは、以下の6つのサービスを通じて、企業における大規模基幹系システムを中心に、上流工程から稼働までをEnd to Endで支援しています。
構想・計画フェーズから本番稼働、その後の安定運用まで、プロジェクトの要所に入り込みながら継続的に価値を創出できる点が、本ポジションの大きな魅力です。
①QE Advisory and Transformation
テスト工程を迎える前には、求める品質・納期・コストを担保するために、各プロジェクトの特性に応じた計画・準備が不可欠です。
本サービスでは、品質戦略・テスト戦略・計画策定から品質評価までを支援し、プロジェクト成功の前提となるマネジメント基盤を構築します。個別課題への対処にとどまらず、上流から品質のあり方そのものを変えていく役割を担います。
②Testing as a Service
テストを計画通りに実行するためには、適切な運用と管理が必要です。テスト運営支援に加えて、既存プロセスの改善を後押しすることで、効率的なテスト実行を実現します。要件定義から受入テストまでの工程において、適切なQCDで品質管理・テストを推進するための準備作業およびマネジメントの実施を支援します。大規模案件におけるテスト統制を高度化し、品質とデリバリーの両面からプロジェクト全体にレバレッジをかけられる領域です。
③Digital and Enterprise QE
テスト工程の効率化・品質担保に向けて、第三者の立場からさまざまなツールを活用しながらテストを実施します。詳細設計から受入テストまでの工程において、業界・業務・パッケージの知識を活用し、テストシナリオ作成からテスト実行までを一貫して実施し、自動化も支援します。業務理解と技術知見を掛け合わせながら、品質向上と生産性向上を同時に実現するサービスです。
④Intelligent QE
複雑化する開発方式に対して、Agentic AIをはじめとする最新技術や知見を取り入れながら、プロジェクト特性に応じた対応が求められています。設計、開発・単体テストから受入テストまでの工程に対して、デジタルトランスフォーメーションを後押しするテストソリューションの導入を支援します。先端テクノロジーを活用しながら、従来型の品質保証を進化させ、新たなデリバリーモデルを実装していく先進的な領域です。
⑤Migration Management Office
システムデリバリーにおいて、移行なくして安定的かつ確実な業務開始はありません。マルチベンダー、マルチアーキテクチャ、複数の業務部門が関わる複雑で大規模なプロジェクトを予定通り稼働させるためには、多様なプロジェクトで実績を積んだ専門家の活用が重要です。プロジェクト企画段階での方針策定から稼働判定、ハイパーケアまでEnd to Endで伴走し、プロジェクトを支援します。プロジェクトの最終局面における成否を左右する極めて重要な領域であり、高い専門性と推進力がダイレクトに価値へとつながります。
⑥Infra Management Office
クラウド活用を最大限効率的に進めるには、クラウド環境の構築だけでなく、現行システムや外部システムに関する知見・経験が不可欠です。開発環境、移行環境、本番環境、トレーニング環境、リグレッション環境など、複数の環境の設計・構築・維持管理に加え、環境ごとに異なる外部接続先などの制約を踏まえたマネジメントが必要であり、マルチベンダー下でのコントロールも重要です。
システム開発からその後の運用を見据えたシステム基盤の計画策定から環境運用まで、お客様のシステム基盤の変革を支援します。
変革を支える基盤領域の中核として、構想段階から運用定着まで一貫して関与し、安定性と拡張性の両立を実現します。
最先端のテクノロジー知見と業界知見を併せ持つコンサルタントとして、単なる工程支援ではなく、クライアントの変革そのものに深く関与できます。
また、品質・テスト・移行・基盤という、プロジェクト成功を左右する本質的なテーマに向き合いながら、専門性と市場価値の双方を高められる環境があります。
「日本のQuality Engineeringを進化させたい」
「先端技術を活用しながら、社会や企業の基幹システム変革を支えたい」
「難易度の高いプロジェクトで、自身の専門性とリーダーシップを発揮したい」
そのような志向をお持ちの方に、成長機会、そしてインパクトのある挑戦の場をご提供します。
Quality Engineeringでは、以下の6つのサービスを通じて、企業における大規模基幹系システムを中心に、上流工程から稼働までをEnd to Endで支援しています。
構想・計画フェーズから本番稼働、その後の安定運用まで、プロジェクトの要所に入り込みながら継続的に価値を創出できる点が、本ポジションの大きな魅力です。
①QE Advisory and Transformation
テスト工程を迎える前には、求める品質・納期・コストを担保するために、各プロジェクトの特性に応じた計画・準備が不可欠です。
本サービスでは、品質戦略・テスト戦略・計画策定から品質評価までを支援し、プロジェクト成功の前提となるマネジメント基盤を構築します。個別課題への対処にとどまらず、上流から品質のあり方そのものを変えていく役割を担います。
②Testing as a Service
テストを計画通りに実行するためには、適切な運用と管理が必要です。テスト運営支援に加えて、既存プロセスの改善を後押しすることで、効率的なテスト実行を実現します。要件定義から受入テストまでの工程において、適切なQCDで品質管理・テストを推進するための準備作業およびマネジメントの実施を支援します。大規模案件におけるテスト統制を高度化し、品質とデリバリーの両面からプロジェクト全体にレバレッジをかけられる領域です。
③Digital and Enterprise QE
テスト工程の効率化・品質担保に向けて、第三者の立場からさまざまなツールを活用しながらテストを実施します。詳細設計から受入テストまでの工程において、業界・業務・パッケージの知識を活用し、テストシナリオ作成からテスト実行までを一貫して実施し、自動化も支援します。業務理解と技術知見を掛け合わせながら、品質向上と生産性向上を同時に実現するサービスです。
④Intelligent QE
複雑化する開発方式に対して、Agentic AIをはじめとする最新技術や知見を取り入れながら、プロジェクト特性に応じた対応が求められています。設計、開発・単体テストから受入テストまでの工程に対して、デジタルトランスフォーメーションを後押しするテストソリューションの導入を支援します。先端テクノロジーを活用しながら、従来型の品質保証を進化させ、新たなデリバリーモデルを実装していく先進的な領域です。
⑤Migration Management Office
システムデリバリーにおいて、移行なくして安定的かつ確実な業務開始はありません。マルチベンダー、マルチアーキテクチャ、複数の業務部門が関わる複雑で大規模なプロジェクトを予定通り稼働させるためには、多様なプロジェクトで実績を積んだ専門家の活用が重要です。プロジェクト企画段階での方針策定から稼働判定、ハイパーケアまでEnd to Endで伴走し、プロジェクトを支援します。プロジェクトの最終局面における成否を左右する極めて重要な領域であり、高い専門性と推進力がダイレクトに価値へとつながります。
⑥Infra Management Office
クラウド活用を最大限効率的に進めるには、クラウド環境の構築だけでなく、現行システムや外部システムに関する知見・経験が不可欠です。開発環境、移行環境、本番環境、トレーニング環境、リグレッション環境など、複数の環境の設計・構築・維持管理に加え、環境ごとに異なる外部接続先などの制約を踏まえたマネジメントが必要であり、マルチベンダー下でのコントロールも重要です。
システム開発からその後の運用を見据えたシステム基盤の計画策定から環境運用まで、お客様のシステム基盤の変革を支援します。
変革を支える基盤領域の中核として、構想段階から運用定着まで一貫して関与し、安定性と拡張性の両立を実現します。
最先端のテクノロジー知見と業界知見を併せ持つコンサルタントとして、単なる工程支援ではなく、クライアントの変革そのものに深く関与できます。
また、品質・テスト・移行・基盤という、プロジェクト成功を左右する本質的なテーマに向き合いながら、専門性と市場価値の双方を高められる環境があります。
「日本のQuality Engineeringを進化させたい」
「先端技術を活用しながら、社会や企業の基幹システム変革を支えたい」
「難易度の高いプロジェクトで、自身の専門性とリーダーシップを発揮したい」
そのような志向をお持ちの方に、成長機会、そしてインパクトのある挑戦の場をご提供します。
求める経験 / スキル
■必須/歓迎要件
下記のいずれかの領域で、実務における知見・ご経験をお持ちの方を募集しています。
なお、JSTQBをはじめとするテスト関連資格や、システム監査技術者をはじめとするシステム監査関連資格をお持ちの方は歓迎します。
＜テスト計画策定、品質管理・品質分析＞
・システム開発案件において、案件特性を踏まえたテスト戦略・計画の策定、ならびに品質評価基準・手法の設計、生産性・品質課題の分析、評価、報告、改善提案を推進したご経験
・開発プロセスや成果物のあるべき姿を定義し、成果物レビューを通じて品質管理を推進したご経験
（レビュープロセス設計やプロセス監査のご経験をお持ちの方は、特に歓迎します）
＜テスト設計・テスト管理＞
・機能・非機能の両面からテストケースを設計し、社内外のステークホルダーを巻き込みながら、テスト推進やテストチームの管理運営を担ったご経験
・テスト標準の整備・展開・育成、テストデータ設計・投入、テスト環境計画の策定・運営、ライブラリ管理ルールの整備・運営のご経験
＜移行（業務移行・データ移行・システム移行）＞
・大規模基幹系システムにおいて、案件特性を踏まえた全体移行計画の策定、システム移行やデータ移行の要件定義・設計・実行、データ品質計画の策定、業務移行設計・推進を担ったご経験
・移行判定や移行リハーサルの計画策定・推進経験をお持ちの方
（クライアント側の立場の移行計画推進や判定事務局の運営経験をお持ちの方を歓迎します）
■求める人物像
・新しいソリューション開発や顧客価値創出に主体的に取り組み、これまでにない価値を生み出したい方
・多様なステークホルダーと連携しながら能動的に行動し、デロイトのグローバルネットワークやAgentic AIをはじめとする最新技術を活用して、日本市場に新たな価値を創出したい方
下記のいずれかの領域で、実務における知見・ご経験をお持ちの方を募集しています。
なお、JSTQBをはじめとするテスト関連資格や、システム監査技術者をはじめとするシステム監査関連資格をお持ちの方は歓迎します。
＜テスト計画策定、品質管理・品質分析＞
・システム開発案件において、案件特性を踏まえたテスト戦略・計画の策定、ならびに品質評価基準・手法の設計、生産性・品質課題の分析、評価、報告、改善提案を推進したご経験
・開発プロセスや成果物のあるべき姿を定義し、成果物レビューを通じて品質管理を推進したご経験
（レビュープロセス設計やプロセス監査のご経験をお持ちの方は、特に歓迎します）
＜テスト設計・テスト管理＞
・機能・非機能の両面からテストケースを設計し、社内外のステークホルダーを巻き込みながら、テスト推進やテストチームの管理運営を担ったご経験
・テスト標準の整備・展開・育成、テストデータ設計・投入、テスト環境計画の策定・運営、ライブラリ管理ルールの整備・運営のご経験
＜移行（業務移行・データ移行・システム移行）＞
・大規模基幹系システムにおいて、案件特性を踏まえた全体移行計画の策定、システム移行やデータ移行の要件定義・設計・実行、データ品質計画の策定、業務移行設計・推進を担ったご経験
・移行判定や移行リハーサルの計画策定・推進経験をお持ちの方
（クライアント側の立場の移行計画推進や判定事務局の運営経験をお持ちの方を歓迎します）
■求める人物像
・新しいソリューション開発や顧客価値創出に主体的に取り組み、これまでにない価値を生み出したい方
・多様なステークホルダーと連携しながら能動的に行動し、デロイトのグローバルネットワークやAgentic AIをはじめとする最新技術を活用して、日本市場に新たな価値を創出したい方
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
■ 業務内容
Cloud Strategy & Architectureでは、6つのサービスを通じて、企業におけるクラウド・トランスフォーメーションやデジタル・トランスフォーメーションを支援しています。
本ポジションでは以下のインダストリー特化型ソリューションを検討、浸透させていく４つのポジションを募集します。
①インダストリー特化型ソリューション（自動車）
自動車産業におけるコネクテッドカーや電動化推進に対応するため、ニーズと要件に合わせてカスタマイズされたクラウドソリューションを提供します。
②インダストリー特化型ソリューション（ヘルスケア）
国の医療DX政策や地域医療・病院のデジタル・トランスフォーメーション変革をリードし、医療課題解決のためテクノロジーを活用した具体的な支援を提供します。
③インダストリー特化型ソリューション（公共）
中央官庁の情報システムに対する専門知識と経験を活用し、ガバメントソリューションサービス（GSS）/ ガバメントクラウドなどの知見を有するメンバーが、構想策定、POC検証、調達/工程管理といった様々なサービスを提供します。
④インダストリー特化型ソリューション（不動産・建設）
不動産・建設業界の新たな事業機会を創出するため、様々な不動産・建設におけるプロジェクトのナレッジを活用、ビジネスモデルの検討やアイデアの具体化を推進します。
最先端のテクノロジー知見と業界知見を併せ持ったコンサルタントがクライアントの成長戦略の実現を支援します。
特に、企業におけるIT変革やデジタル変革の戦略（構想）の策定に留まらず、変革実現に向けた様々な活動をEnd to Endで推進します。
■当社Engineeringユニットの魅力
・エンジニアリングだけではなく、ビジネス実装を議論できるコンサルを目指す
・AI&Dユニット等との連携により、クラウドモダナイゼーションに留まらず、AI時代のエンタープライズクラウドアーキテクトとしての専門性を早く、高いレベルで身につけることができる
・エンジニアリングだけでも、構想策定だけでもなく、顧客変革までEnd to Endで責任をもってリードする
Cloud Strategy & Architectureでは、6つのサービスを通じて、企業におけるクラウド・トランスフォーメーションやデジタル・トランスフォーメーションを支援しています。
本ポジションでは以下のインダストリー特化型ソリューションを検討、浸透させていく４つのポジションを募集します。
①インダストリー特化型ソリューション（自動車）
自動車産業におけるコネクテッドカーや電動化推進に対応するため、ニーズと要件に合わせてカスタマイズされたクラウドソリューションを提供します。
②インダストリー特化型ソリューション（ヘルスケア）
国の医療DX政策や地域医療・病院のデジタル・トランスフォーメーション変革をリードし、医療課題解決のためテクノロジーを活用した具体的な支援を提供します。
③インダストリー特化型ソリューション（公共）
中央官庁の情報システムに対する専門知識と経験を活用し、ガバメントソリューションサービス（GSS）/ ガバメントクラウドなどの知見を有するメンバーが、構想策定、POC検証、調達/工程管理といった様々なサービスを提供します。
④インダストリー特化型ソリューション（不動産・建設）
不動産・建設業界の新たな事業機会を創出するため、様々な不動産・建設におけるプロジェクトのナレッジを活用、ビジネスモデルの検討やアイデアの具体化を推進します。
最先端のテクノロジー知見と業界知見を併せ持ったコンサルタントがクライアントの成長戦略の実現を支援します。
特に、企業におけるIT変革やデジタル変革の戦略（構想）の策定に留まらず、変革実現に向けた様々な活動をEnd to Endで推進します。
■当社Engineeringユニットの魅力
・エンジニアリングだけではなく、ビジネス実装を議論できるコンサルを目指す
・AI&Dユニット等との連携により、クラウドモダナイゼーションに留まらず、AI時代のエンタープライズクラウドアーキテクトとしての専門性を早く、高いレベルで身につけることができる
・エンジニアリングだけでも、構想策定だけでもなく、顧客変革までEnd to Endで責任をもってリードする
求める経験 / スキル
【必須/歓迎要件】
下記のいずれかに関する知見・経験を有する方を募集しています。
＜クラウド戦略（IT戦略・DX戦略）策定・アーキテクチャーデザインに関する知見・経験＞
・上記4つの業界で、クライアントのビジネス・要件・要望を理解し、クラウドを用いたシステム全体像を描いた経験
・企業システムの全体最適化に向けたエンタープライズ・アーキテクチャー（EA）定義やガバナンス推進経験
・クラウドサービス（AWS、Azure、GCPなど）を活用したアーキテクチャー設計、基盤構築経験
＜システム刷新に関する知見・経験＞
・システム刷新における構想策定を実施した経験（システムの現状分析、課題抽出、システムのあるべき姿の定義など）
・情報提供依頼書（RFI）や提案依頼書（RFP）を作成した経験
・ソリューション選定やシステム開発ベンダー選定に関する経験（評価設計や評価結果まとめなど）
・業界別の業務アプリケーションの要件定義、設計、開発経験（各種レビュー含む）
＜ソリューション企画・導入に関する知見・経験＞
・事業企画からソリューション導入による実現まで、一貫したフェーズに関与された経験
・コンサルティング・ソリューションプロバイダ等の立場から、複数業種のソリューション導入PJにリーダ的ポジションで関与された経験
・社内IT企画等の立場から、業務部門との調整を行いつつソリューション導入PJに複数関与された経験
＜クラウド活用推進に関する知見・経験＞
・企業システムのクラウド利用において、アーキテクチャー標準やアーキテクチャーガイド、セキュリティ標準やセキュリティー・ルールを作成した経験
・企業におけるクラウドコストの可視化やクラウドコストの取扱い（ショーバックやチャージバックなど）に関するガイドを作成した経験
【求める人物像】
・新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つ方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらクラウド領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動ける方
・エンジニアリングだけでなく、コンサルタントとして成長したい方
下記のいずれかに関する知見・経験を有する方を募集しています。
＜クラウド戦略（IT戦略・DX戦略）策定・アーキテクチャーデザインに関する知見・経験＞
・上記4つの業界で、クライアントのビジネス・要件・要望を理解し、クラウドを用いたシステム全体像を描いた経験
・企業システムの全体最適化に向けたエンタープライズ・アーキテクチャー（EA）定義やガバナンス推進経験
・クラウドサービス（AWS、Azure、GCPなど）を活用したアーキテクチャー設計、基盤構築経験
＜システム刷新に関する知見・経験＞
・システム刷新における構想策定を実施した経験（システムの現状分析、課題抽出、システムのあるべき姿の定義など）
・情報提供依頼書（RFI）や提案依頼書（RFP）を作成した経験
・ソリューション選定やシステム開発ベンダー選定に関する経験（評価設計や評価結果まとめなど）
・業界別の業務アプリケーションの要件定義、設計、開発経験（各種レビュー含む）
＜ソリューション企画・導入に関する知見・経験＞
・事業企画からソリューション導入による実現まで、一貫したフェーズに関与された経験
・コンサルティング・ソリューションプロバイダ等の立場から、複数業種のソリューション導入PJにリーダ的ポジションで関与された経験
・社内IT企画等の立場から、業務部門との調整を行いつつソリューション導入PJに複数関与された経験
＜クラウド活用推進に関する知見・経験＞
・企業システムのクラウド利用において、アーキテクチャー標準やアーキテクチャーガイド、セキュリティ標準やセキュリティー・ルールを作成した経験
・企業におけるクラウドコストの可視化やクラウドコストの取扱い（ショーバックやチャージバックなど）に関するガイドを作成した経験
【求める人物像】
・新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つ方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらクラウド領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動ける方
・エンジニアリングだけでなく、コンサルタントとして成長したい方
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
■ 業務内容
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
求める経験 / スキル
■量子コンピューティング未経験者に求める技術要件
＜必須＞
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験（企業との共同プロジェクトの経験を含む）
・プロジェクトマネジメントの経験（大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む）
■量子コンピューティング経験者に求める技術要件
＜必須＞
・ゲート型量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術のいずれかを業務（実証実験含む）または研究活動で実際に活用した経験
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託開発など、クライアントとの協働によるプロジェクト推進経験
・プロジェクトマネジメントの経験（プロジェクトの計画、進捗管理、チームリードなど）
・業務アプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
・クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）を活用したアプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
＜その他＞
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
＜必須＞
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験（企業との共同プロジェクトの経験を含む）
・プロジェクトマネジメントの経験（大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む）
■量子コンピューティング経験者に求める技術要件
＜必須＞
・ゲート型量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術のいずれかを業務（実証実験含む）または研究活動で実際に活用した経験
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託開発など、クライアントとの協働によるプロジェクト推進経験
・プロジェクトマネジメントの経験（プロジェクトの計画、進捗管理、チームリードなど）
・業務アプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
・クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）を活用したアプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
＜その他＞
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
任天堂株式会社
仕事内容
■業務概要：
自社プラットフォーム・キャラクターIP展開における、定量・定性データの分析および活用、課題抽出、仮説立案、施策提案
自社プラットフォーム・キャラクターIP展開における、定量・定性データの分析および活用、課題抽出、仮説立案、施策提案
求める経験 / スキル
【必須の実務経験と能力】
・市場、ゲーム、メディア・広告、インターネットサービス等の横断的なデータ分析力
・因果関係に迫る思考力
・データを活用したダイレクトマーケティング・コミュニケーション施策の提案力
・大規模データの運用・分析経験
※上記いずれかに関する実務経験3年以上
【望ましい業務経験・能力】
・統計解析や機械学習に関する知識・実務経験
・マーケットリサーチ（定量・定性）に関する知識・実務経験
・大規模データの集計、前処理に関するスキル・ノウハウ（SQL・Python等）
・BIツールに関するスキル・ノウハウ（Tableau・DOMO等）
【求める人物像】
・量的・質的データをバランスよくニュートラルに捉えることができる方
・全体最適・部分最適、短期・中長期それぞれの最適化を考えることができる方
・お客様の視点でコミュニケーション施策を提案できる方
・共同作業に際し、周囲の人と円滑に連携でき、サービス精神の旺盛な方
・市場、ゲーム、メディア・広告、インターネットサービス等の横断的なデータ分析力
・因果関係に迫る思考力
・データを活用したダイレクトマーケティング・コミュニケーション施策の提案力
・大規模データの運用・分析経験
※上記いずれかに関する実務経験3年以上
【望ましい業務経験・能力】
・統計解析や機械学習に関する知識・実務経験
・マーケットリサーチ（定量・定性）に関する知識・実務経験
・大規模データの集計、前処理に関するスキル・ノウハウ（SQL・Python等）
・BIツールに関するスキル・ノウハウ（Tableau・DOMO等）
【求める人物像】
・量的・質的データをバランスよくニュートラルに捉えることができる方
・全体最適・部分最適、短期・中長期それぞれの最適化を考えることができる方
・お客様の視点でコミュニケーション施策を提案できる方
・共同作業に際し、周囲の人と円滑に連携でき、サービス精神の旺盛な方
従業員数
3,084名
（単体 2026年3月末現在 正社員）
勤務地
京都府
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
3,084名
（単体 2026年3月末現在 正社員）
外資系バイオサイエンスデータ解析企業
仕事内容
先端領域におけるデータ活用を推進するコンサルタントとして、パートナー企業と連携し、多様なデータを統合的に活用しながら研究開発プロセス全体の高度化を支援します。専門家として、課題整理から業務プロセス分析、ソリューション設計、導入・実装までの一連のプロジェクトを主導し、高品質な成果創出に貢献いただきます。
また、顧客との関係構築を通じて継続的な価値提供を行い、営業部門と連携した事業拡大にも関与します。さらに、顧客課題や得られた知見を社内の開発・企画部門へ展開し、サービス・プロダクトの改善にも寄与いただきます。
また、顧客との関係構築を通じて継続的な価値提供を行い、営業部門と連携した事業拡大にも関与します。さらに、顧客課題や得られた知見を社内の開発・企画部門へ展開し、サービス・プロダクトの改善にも寄与いただきます。
求める経験 / スキル
■ バイオインフォマティクス、データサイエンス、健康科学、または関連分野における修士号または博士号
■ 計算科学および生命科学の双方に関する確かな基礎知識
■ 日本語および英語の両言語において、複雑な科学的概念を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力
■ Python、R等のスクリプト言語を用いたデータ解析の実務経験
■ マルチオミクス、バイオマーカー、画像データ、臨床データ等の解析経験（※バイオ医薬品研究分野での経験があれば尚可）
■ プロジェクト管理の実務経験および、納期内に高品質な成果を創出してきた実績
■ 社内外の多様なステークホルダーと円滑に連携できる対人スキル
■ 日本語ネイティブレベル（またはN1相当）およびビジネスレベルの英語力
■ 計算科学および生命科学の双方に関する確かな基礎知識
■ 日本語および英語の両言語において、複雑な科学的概念を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力
■ Python、R等のスクリプト言語を用いたデータ解析の実務経験
■ マルチオミクス、バイオマーカー、画像データ、臨床データ等の解析経験（※バイオ医薬品研究分野での経験があれば尚可）
■ プロジェクト管理の実務経験および、納期内に高品質な成果を創出してきた実績
■ 社内外の多様なステークホルダーと円滑に連携できる対人スキル
■ 日本語ネイティブレベル（またはN1相当）およびビジネスレベルの英語力
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
石油資源開発株式会社
仕事内容
【担当職務】
上位者と連携しながら以下の職務を遂行する。
●業務要件をシステム要件（連携対象・必要データ・制約・データフロー/ロジック）へ翻訳し、論点を整理して要件定義を担当
●データエンジニアの設計成果物（データフロー、マスタ定義、I/F仕様、テーブル設計等）が業務目的と整合しているかのレビュー
●ビジネス要件のデータフロー・処理ロジック・データ定義等のシステム要件（論理設計）への落とし込み
●物理設計・実装（DB物理設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等）は基本的にデータエンジニアが担うが、案件の性質・規模や状況に応じて、自ら設計・実装を担うこともある
●現場・各部門の担当者へのヒアリングを通じ、データの作成背景や業務実態を深掘りしてToBe像を具体化
●プロトタイプ（ダッシュボード/データパイプライン等）を先行提示し、関係部署の活用イメージ喚起と早期フィードバック獲得・合意形成
●出力データの確からしさ（データ検証）や外部I/F疎通の確認を行い、リリース可否の判断材料を統制観点から整理し、上位者への提示
●部内各グループや業務委託パートナー・ベンダー等との連携・取りまとめ
【所属予定部署の事業概要】
●全社DX戦略の企画・立案・推進
●デジタル技術を活用した全社横断的な業務改革（BPR）のリード
●トップダウンのDXプロジェクト推進のリード
●ボトムアップ（各部門主導）のDXプロジェクト推進の支援
●データ民主化の推進（統合データ基盤の活用推進）
●DX人材の育成、企業文化の醸成
上位者と連携しながら以下の職務を遂行する。
●業務要件をシステム要件（連携対象・必要データ・制約・データフロー/ロジック）へ翻訳し、論点を整理して要件定義を担当
●データエンジニアの設計成果物（データフロー、マスタ定義、I/F仕様、テーブル設計等）が業務目的と整合しているかのレビュー
●ビジネス要件のデータフロー・処理ロジック・データ定義等のシステム要件（論理設計）への落とし込み
●物理設計・実装（DB物理設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等）は基本的にデータエンジニアが担うが、案件の性質・規模や状況に応じて、自ら設計・実装を担うこともある
●現場・各部門の担当者へのヒアリングを通じ、データの作成背景や業務実態を深掘りしてToBe像を具体化
●プロトタイプ（ダッシュボード/データパイプライン等）を先行提示し、関係部署の活用イメージ喚起と早期フィードバック獲得・合意形成
●出力データの確からしさ（データ検証）や外部I/F疎通の確認を行い、リリース可否の判断材料を統制観点から整理し、上位者への提示
●部内各グループや業務委託パートナー・ベンダー等との連携・取りまとめ
【所属予定部署の事業概要】
●全社DX戦略の企画・立案・推進
●デジタル技術を活用した全社横断的な業務改革（BPR）のリード
●トップダウンのDXプロジェクト推進のリード
●ボトムアップ（各部門主導）のDXプロジェクト推進の支援
●データ民主化の推進（統合データ基盤の活用推進）
●DX人材の育成、企業文化の醸成
求める経験 / スキル
【必須条件（MUST条件）】
●データ分析・データエンジニアリング、またはシステム開発・要件定義の実務経験
●ビジネス要件をシステム要件（データフロー・ロジック・データ定義）へ翻訳する論理設計を担えることと、それを支える論理的思考力・ITスキル
●現場・各部門へのヒアリングを通じて課題を整理し、関係者にわかりやすく伝えられるコミュニケーション力
●技術設計成果物（データフロー・データ定義・I/F仕様等）を業務目的の観点から読み解き、レビューを行える実務的な理解
●指示を待つだけでなく、自ら課題を見つけて主体的に学び・動ける姿勢
●データエンジニアに対して的確に指示・レビューできるだけの、自身である程度手を動かせる実践的な技術スキル（システム設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等の実務経験）。物理設計・実装は基本的にデータエンジニアが担いますが、その成果物の品質を見極め、適切に指示・レビューできるレベルの実践力を本ポジションの要件とします。
【保有スキル 歓迎】
●クラウドサービス（GCP・AWS・Azure等）やデータ分析基盤（BigQuery等）を用いたデータ利活用の経験
●機械学習・生成AIの業務適用経験（AIを用いた分析・自動化、独自ツール構築など）
●AIコーディングエージェントを活用しアイデアから設計・実装・提案まで高速で実現した経験
●GitHub等を活用したコード管理環境の構築・チームでの運用経験
●BIツールを用いたダッシュボード設計・開発経験
●アジャイル開発手法を用いたプロジェクト遂行経験、混成チーム（社内外・フリーランス等）のテックリード経験
●データサイエンティスト検定、G検定、クラウド認定資格などの関連資格
●データ分析・データエンジニアリング、またはシステム開発・要件定義の実務経験
●ビジネス要件をシステム要件（データフロー・ロジック・データ定義）へ翻訳する論理設計を担えることと、それを支える論理的思考力・ITスキル
●現場・各部門へのヒアリングを通じて課題を整理し、関係者にわかりやすく伝えられるコミュニケーション力
●技術設計成果物（データフロー・データ定義・I/F仕様等）を業務目的の観点から読み解き、レビューを行える実務的な理解
●指示を待つだけでなく、自ら課題を見つけて主体的に学び・動ける姿勢
●データエンジニアに対して的確に指示・レビューできるだけの、自身である程度手を動かせる実践的な技術スキル（システム設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等の実務経験）。物理設計・実装は基本的にデータエンジニアが担いますが、その成果物の品質を見極め、適切に指示・レビューできるレベルの実践力を本ポジションの要件とします。
【保有スキル 歓迎】
●クラウドサービス（GCP・AWS・Azure等）やデータ分析基盤（BigQuery等）を用いたデータ利活用の経験
●機械学習・生成AIの業務適用経験（AIを用いた分析・自動化、独自ツール構築など）
●AIコーディングエージェントを活用しアイデアから設計・実装・提案まで高速で実現した経験
●GitHub等を活用したコード管理環境の構築・チームでの運用経験
●BIツールを用いたダッシュボード設計・開発経験
●アジャイル開発手法を用いたプロジェクト遂行経験、混成チーム（社内外・フリーランス等）のテックリード経験
●データサイエンティスト検定、G検定、クラウド認定資格などの関連資格
従業員数
979名
（連結：1,641名 2024年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 800 万円
従業員数
979名
（連結：1,641名 2024年3月31日現在）
仕事内容
■ 業務内容
本ポジションでは、上記のうち、①開発内製化支援、②Low Code 業務DX推進 ③生成AI導入支援を通じて、企業の開発力そのものを進化させる、また企業の業務の高度化の支援を行うコンサルタントを募集します。
【開発内製化支援 】
システム開発の外部依存から脱却し、ビジネス変化に迅速に対応できる開発体制への転換を支援します。
・内製化戦略・ロードマップ策定
・開発プロセス・スキーム設計
・人材育成・リスキリング支援
・PMO／ガバナンスの内製化支援
【Low Code 業務DX推進】
ローコードを用いて、現場業務に密着したDXを推進し、スピーディかつ高品質な業務改善を実現します。
・構想策定支援
・業務プロセス改革支援
・ローコード開発
・市民開発支援
【IT部門 生成AI導入支援】
生成AIテクノロジーを活用し、IT部門業務や個別業務の効率化・高度化を推進します。
・生成AI適用ユースケース設計
・IT部門業務の高度化支援
・市民主導型AI活用の推進
■ ポジションの魅力
・単なるシステム開発のプロジェクト管理にとどまらず、IT×業務×組織変革を横断した経験を積むことができる
・プロジェクト管理に留まらず「企業の開発力そのもの」を変革する経験を積むことができる
・生成AI・Low Codeなど最新テーマに関与することができる
・業務部門との接点を多くもつことができる
本ポジションでは、上記のうち、①開発内製化支援、②Low Code 業務DX推進 ③生成AI導入支援を通じて、企業の開発力そのものを進化させる、また企業の業務の高度化の支援を行うコンサルタントを募集します。
【開発内製化支援 】
システム開発の外部依存から脱却し、ビジネス変化に迅速に対応できる開発体制への転換を支援します。
・内製化戦略・ロードマップ策定
・開発プロセス・スキーム設計
・人材育成・リスキリング支援
・PMO／ガバナンスの内製化支援
【Low Code 業務DX推進】
ローコードを用いて、現場業務に密着したDXを推進し、スピーディかつ高品質な業務改善を実現します。
・構想策定支援
・業務プロセス改革支援
・ローコード開発
・市民開発支援
【IT部門 生成AI導入支援】
生成AIテクノロジーを活用し、IT部門業務や個別業務の効率化・高度化を推進します。
・生成AI適用ユースケース設計
・IT部門業務の高度化支援
・市民主導型AI活用の推進
■ ポジションの魅力
・単なるシステム開発のプロジェクト管理にとどまらず、IT×業務×組織変革を横断した経験を積むことができる
・プロジェクト管理に留まらず「企業の開発力そのもの」を変革する経験を積むことができる
・生成AI・Low Codeなど最新テーマに関与することができる
・業務部門との接点を多くもつことができる
求める経験 / スキル
Manager以上に求める共通要件
【必須】以下いずれかの領域におけるプロジェクトマネジメント経験
＜システム開発領域＞
・業務アプリケーションの要件定義〜開発経験
・クラウドネイティブ開発経験
・アジャイル開発／スクラムマスター経験
＜ローコード/AI領域＞
・ローコード開発経験
・Power Platform、copilot開発・導入経験
【必須】以下いずれかの領域におけるプロジェクトマネジメント経験
＜システム開発領域＞
・業務アプリケーションの要件定義〜開発経験
・クラウドネイティブ開発経験
・アジャイル開発／スクラムマスター経験
＜ローコード/AI領域＞
・ローコード開発経験
・Power Platform、copilot開発・導入経験
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
【職務の内容】
当組織はメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier１のお客様を持っています。
これらお客様の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題をNTTDとして解決する手段を提供しお客様ビジネスの拡大に貢献することが、私たち組織のミッションです。
また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指します。
顧客のデータドリブン経営の実現、社内/顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる仲間を募集します。
具体的実施業務：
①データ分析に関する経験、知見を駆使し、当事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する
②コンサルティング・データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応
③自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、当社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施。
④各組織のステークホルダー（チームメンバー）に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う
【事例紹介】
大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進（人財育成含む）の実施
【職務の魅力】
当担当顧客である、金融業界のリーディングカンパニーのデータドリブン経営にご自身の高度な知識を活用することができます。
また、ノウハウをアセット化し分野を超えたNTTD社内に展開することで、インダストリーにとらわれない、データ分析ビジネスに携わることができます。
自ら顧客のニーズ・課題・ロードマップを考え、時にはお客様と共創し創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。
当組織はメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier１のお客様を持っています。
これらお客様の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題をNTTDとして解決する手段を提供しお客様ビジネスの拡大に貢献することが、私たち組織のミッションです。
また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指します。
顧客のデータドリブン経営の実現、社内/顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる仲間を募集します。
具体的実施業務：
①データ分析に関する経験、知見を駆使し、当事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する
②コンサルティング・データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応
③自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、当社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施。
④各組織のステークホルダー（チームメンバー）に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う
【事例紹介】
大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進（人財育成含む）の実施
【職務の魅力】
当担当顧客である、金融業界のリーディングカンパニーのデータドリブン経営にご自身の高度な知識を活用することができます。
また、ノウハウをアセット化し分野を超えたNTTD社内に展開することで、インダストリーにとらわれない、データ分析ビジネスに携わることができます。
自ら顧客のニーズ・課題・ロードマップを考え、時にはお客様と共創し創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。
求める経験 / スキル
【必須要件】（下記いずれも必須）
①必要となる実務経験
・データ分析コンサルティング業務を5年以上
・PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント
②その他当ポスト特有の能力・スキル・経験
・統計、機械学習、深層学習をはじめとしたコンピュータサイエンス全般に関する知見を有すること
③共通的な能力・スキル・経験
・5名以上のチームマネジメントの経験があること
・顧客上位層（意思決定権者）との折衝経験があること
①必要となる実務経験
・データ分析コンサルティング業務を5年以上
・PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント
②その他当ポスト特有の能力・スキル・経験
・統計、機械学習、深層学習をはじめとしたコンピュータサイエンス全般に関する知見を有すること
③共通的な能力・スキル・経験
・5名以上のチームマネジメントの経験があること
・顧客上位層（意思決定権者）との折衝経験があること
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,250 万円
パーソルクロステクノロジー株式会社
仕事内容
【業務内容】
ERP/ローコード/RPAを中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某製造業企業様での市民開発支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform(PowerApps・PowerAutomate・PowerAutomateDesktop・SharePointサイト など)、PowerShell、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーがチームとして4名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1回程度（現場作業状況により変動）
■特徴：企業様内ではDX推進の動きが全社的に高まっており、高度な市民開発支援に携わることができ、且つ、顧客に対して多くの支援が実施できる。
┗ユーザー開発アプリの個別相談会実施、高度なアプリについては代行で開発実施、展示会での事例紹介(実際にアプリを触ってもらうためのサンプルアプリを作成)、複数拠点に出向き、希望する方に向けて勉強会を実施、市民開発の促進のための社員全員を対象としたワークショップの企画/実施、日々の業務を自動化(申請系フローの作成・脱Excelを目指した業務改善提案) など
<某製造業企業様での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform（PowerApps・PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーが1名参画中(増員)
■特徴：レガシーシステムからPowerPlatformへの移行を推進中にて実装方法の自由度が高く、対象ツールの選定から関わることができる。
┗同企業様内の複数プロジェクトにて当社メンバーの稼働実績があり、就業先の雰囲気は良好。
<某製造業企業様の営業部門での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：kintone、PowerPlatform（PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバーがチームとして2名参画中(増員)
└基本的に出社対応となるが事情があればリモート勤務が相談可能。
■特徴：手作業だった各種フローをkintoneを中心とした管理へ移行し、成功事例を基に全国への取り組みを拡大していく。
┗メインツールはkintoneとなるがPowerAutomateやExcelVBAも併用しており、複数ツールの経験を積む事ができる、且つ、kintoneはカスタマイズ開発も行うためJavaScript等のコーディング知見を活かすことが可能。
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
ERP/ローコード/RPAを中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某製造業企業様での市民開発支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform(PowerApps・PowerAutomate・PowerAutomateDesktop・SharePointサイト など)、PowerShell、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーがチームとして4名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1回程度（現場作業状況により変動）
■特徴：企業様内ではDX推進の動きが全社的に高まっており、高度な市民開発支援に携わることができ、且つ、顧客に対して多くの支援が実施できる。
┗ユーザー開発アプリの個別相談会実施、高度なアプリについては代行で開発実施、展示会での事例紹介(実際にアプリを触ってもらうためのサンプルアプリを作成)、複数拠点に出向き、希望する方に向けて勉強会を実施、市民開発の促進のための社員全員を対象としたワークショップの企画/実施、日々の業務を自動化(申請系フローの作成・脱Excelを目指した業務改善提案) など
<某製造業企業様での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform（PowerApps・PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーが1名参画中(増員)
■特徴：レガシーシステムからPowerPlatformへの移行を推進中にて実装方法の自由度が高く、対象ツールの選定から関わることができる。
┗同企業様内の複数プロジェクトにて当社メンバーの稼働実績があり、就業先の雰囲気は良好。
<某製造業企業様の営業部門での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：kintone、PowerPlatform（PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバーがチームとして2名参画中(増員)
└基本的に出社対応となるが事情があればリモート勤務が相談可能。
■特徴：手作業だった各種フローをkintoneを中心とした管理へ移行し、成功事例を基に全国への取り組みを拡大していく。
┗メインツールはkintoneとなるがPowerAutomateやExcelVBAも併用しており、複数ツールの経験を積む事ができる、且つ、kintoneはカスタマイズ開発も行うためJavaScript等のコーディング知見を活かすことが可能。
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
求める経験 / スキル
＜必須＞
以下いずれかの開発経験3年以上
Webシステム・クラサバ開発・ローコード開発
＜歓迎＞
・PowerPlatform、Kintone、ServiceNow、Intra-mart、OutSystems、Dynamics365、SAP、生成AIによる開発経験
・顧客折衝した経験
・社内のDX推進(業務改善や自動化など)に関わった経験
・PL、PM、PMOの経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
以下いずれかの開発経験3年以上
Webシステム・クラサバ開発・ローコード開発
＜歓迎＞
・PowerPlatform、Kintone、ServiceNow、Intra-mart、OutSystems、Dynamics365、SAP、生成AIによる開発経験
・顧客折衝した経験
・社内のDX推進(業務改善や自動化など)に関わった経験
・PL、PM、PMOの経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
勤務地
愛知県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
株式会社New Space Intelligence
仕事内容
▼業務内容
弊社のプロダクト開発責任者としてPoCフェーズからパッケージサービスの開発を担う部門の統括をお任せします。
◾️具体的には
・ビジネスデベロップメント（事業開発）にて取りまとめた要件定義に対して、基本設計~詳細設計を実装
・技術選定、データ選定、ベンダー選定
・「汎用的なパッケージ製品」へ転換するためのロードマップ策定（PoCで得られた個別要件、「拡販性の高いプロダクト」の開発要素の抽出）
・ビジネスデベロップメント（事業開発）とエンジニアとの橋渡し
・最短距離での市場投入を牽引
・プロダクト開発部門の戦略策定から実行、組織設計。
・採用、育成、評価など、組織拡大に関わるマネジメント業務全般
・主要KPI策定とモニタリング
・経営陣へのレポートおよび状況に応じたプロセス改善の実行 など
弊社のプロダクト開発責任者としてPoCフェーズからパッケージサービスの開発を担う部門の統括をお任せします。
◾️具体的には
・ビジネスデベロップメント（事業開発）にて取りまとめた要件定義に対して、基本設計~詳細設計を実装
・技術選定、データ選定、ベンダー選定
・「汎用的なパッケージ製品」へ転換するためのロードマップ策定（PoCで得られた個別要件、「拡販性の高いプロダクト」の開発要素の抽出）
・ビジネスデベロップメント（事業開発）とエンジニアとの橋渡し
・最短距離での市場投入を牽引
・プロダクト開発部門の戦略策定から実行、組織設計。
・採用、育成、評価など、組織拡大に関わるマネジメント業務全般
・主要KPI策定とモニタリング
・経営陣へのレポートおよび状況に応じたプロセス改善の実行 など
求める経験 / スキル
【必須】
・オンプレまたはSaaSなどのWebシステムの設計・開発経験
・基本設計~詳細設計のリード経験
・リモートセンシングやGIS分野への強い興味関心
・エンジニア視点での技術選定やアーキテクチャ設計の経験
・フロントエンドからバックエンドまでの全般に関わる実務スキル
・組織のリーダー若しくはマネージャーとしてチームを牽引した経験
・ビジネスレベルの英語力（目安：TOEIC800点以上）
【歓迎】
・衛星データや地理空間情報の解析・活用経験
・新規プロダクトの立ち上げや0→1の事業開発経験
・AWS等のクラウドインフラを用いた開発・運用経験
・SIer等での複数システムを束ねた構築経験
【求める人物像】
・技術とビジネスの双方に視点を持ち柔軟に対応できる方
・未踏の領域に対して自律的に課題を発見し解決できる方
・周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・新しい技術や知識を積極的にキャッチアップできる方
・オンプレまたはSaaSなどのWebシステムの設計・開発経験
・基本設計~詳細設計のリード経験
・リモートセンシングやGIS分野への強い興味関心
・エンジニア視点での技術選定やアーキテクチャ設計の経験
・フロントエンドからバックエンドまでの全般に関わる実務スキル
・組織のリーダー若しくはマネージャーとしてチームを牽引した経験
・ビジネスレベルの英語力（目安：TOEIC800点以上）
【歓迎】
・衛星データや地理空間情報の解析・活用経験
・新規プロダクトの立ち上げや0→1の事業開発経験
・AWS等のクラウドインフラを用いた開発・運用経験
・SIer等での複数システムを束ねた構築経験
【求める人物像】
・技術とビジネスの双方に視点を持ち柔軟に対応できる方
・未踏の領域に対して自律的に課題を発見し解決できる方
・周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・新しい技術や知識を積極的にキャッチアップできる方
従業員数
27名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
27名
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
■ 業務内容
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中本ポジションでは、上記のうちITプロジェクトの成功確率を高めるためのプロジェクト管理、およびプログラム管理の支援を行うコンサルタントを募集します。
【PMO/PgMO支援】
企業の重要プロジェクトとなる基幹システムの刷新など、大規模で難易度の高いシステム開発プロジェクトの推進を支援します。
多数のプロジェクト実績から蓄積したノウハウやアセットを活かし、立ち上げから終結までクライアントに伴走しながらプロジェクトを成功へと導きます。
・プログラム／プロジェクトマネジメント支援
・プロジェクト評価支援
・ガバナンス設計・運営支援・
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中本ポジションでは、上記のうちITプロジェクトの成功確率を高めるためのプロジェクト管理、およびプログラム管理の支援を行うコンサルタントを募集します。
【PMO/PgMO支援】
企業の重要プロジェクトとなる基幹システムの刷新など、大規模で難易度の高いシステム開発プロジェクトの推進を支援します。
多数のプロジェクト実績から蓄積したノウハウやアセットを活かし、立ち上げから終結までクライアントに伴走しながらプロジェクトを成功へと導きます。
・プログラム／プロジェクトマネジメント支援
・プロジェクト評価支援
・ガバナンス設計・運営支援・
求める経験 / スキル
コンサルタント～シニアコンサルタントの共通要件
【必須】
・大規模プロジェクトにおけるPMO／PgMO経験
・グローバルプロジェクトへの参画経験
・プロジェクト管理／開発方法論の理解・導入経験
・PMP等の資格保有者は歓迎
【必須】
・大規模プロジェクトにおけるPMO／PgMO経験
・グローバルプロジェクトへの参画経験
・プロジェクト管理／開発方法論の理解・導入経験
・PMP等の資格保有者は歓迎
従業員数
12,000名
（2026年05月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
12,000名
（2026年05月末日現在）
仕事内容
■ 業務内容
本ポジションでは、上記のうち、①開発内製化支援、②Low Code 業務DX推進 ③生成AI導入支援を通じて、企業の開発力そのものを進化させる、また企業の業務の高度化の支援を行うコンサルタントを募集します。
【開発内製化支援 】
システム開発の外部依存から脱却し、ビジネス変化に迅速に対応できる開発体制への転換を支援します。
・内製化戦略・ロードマップ策定
・開発プロセス・スキーム設計
・人材育成・リスキリング支援
・PMO／ガバナンスの内製化支援
【Low Code 業務DX推進】
ローコードを用いて、現場業務に密着したDXを推進し、スピーディかつ高品質な業務改善を実現します。
・構想策定支援
・業務プロセス改革支援
・ローコード開発
・市民開発支援
【IT部門 生成AI導入支援】
生成AIテクノロジーを活用し、IT部門業務や個別業務の効率化・高度化を推進します。
・生成AI適用ユースケース設計
・IT部門業務の高度化支援
・市民主導型AI活用の推進
■ ポジションの魅力
・単なるシステム開発のプロジェクト管理にとどまらず、IT×業務×組織変革を横断した経験を積むことができる
・プロジェクト管理に留まらず「企業の開発力そのもの」を変革する経験を積むことができる
・生成AI・Low Codeなど最新テーマに関与することができる
・業務部門との接点を多くもつことができる
本ポジションでは、上記のうち、①開発内製化支援、②Low Code 業務DX推進 ③生成AI導入支援を通じて、企業の開発力そのものを進化させる、また企業の業務の高度化の支援を行うコンサルタントを募集します。
【開発内製化支援 】
システム開発の外部依存から脱却し、ビジネス変化に迅速に対応できる開発体制への転換を支援します。
・内製化戦略・ロードマップ策定
・開発プロセス・スキーム設計
・人材育成・リスキリング支援
・PMO／ガバナンスの内製化支援
【Low Code 業務DX推進】
ローコードを用いて、現場業務に密着したDXを推進し、スピーディかつ高品質な業務改善を実現します。
・構想策定支援
・業務プロセス改革支援
・ローコード開発
・市民開発支援
【IT部門 生成AI導入支援】
生成AIテクノロジーを活用し、IT部門業務や個別業務の効率化・高度化を推進します。
・生成AI適用ユースケース設計
・IT部門業務の高度化支援
・市民主導型AI活用の推進
■ ポジションの魅力
・単なるシステム開発のプロジェクト管理にとどまらず、IT×業務×組織変革を横断した経験を積むことができる
・プロジェクト管理に留まらず「企業の開発力そのもの」を変革する経験を積むことができる
・生成AI・Low Codeなど最新テーマに関与することができる
・業務部門との接点を多くもつことができる
求める経験 / スキル
コンサルタント～シニアコンサルタントの共通要件
【必須】以下いずれかの領域における知見・経験をお持ちの方。
＜システム開発領域＞
・業務アプリケーションの要件定義〜開発経験
・クラウドネイティブ開発経験
・アジャイル開発／スクラムマスター経験
＜ローコード/AI領域＞
・ローコード開発経験
・Power Platform、copilot開発・導入経験
【必須】以下いずれかの領域における知見・経験をお持ちの方。
＜システム開発領域＞
・業務アプリケーションの要件定義〜開発経験
・クラウドネイティブ開発経験
・アジャイル開発／スクラムマスター経験
＜ローコード/AI領域＞
・ローコード開発経験
・Power Platform、copilot開発・導入経験
従業員数
12,000名
（2026年05月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
12,000名
（2026年05月末日現在）
株式会社New Space Intelligence
仕事内容
▼業務内容
弊社のバックエンドエンジニアとして、基幹解析システムの開発・改善をメインミッションとしてお任せします。また国内のエンジニアチーム立ち上げに伴い、積極的な運用改善や新たな取り組みなども期待しています。
◾️具体的には
・タイのエンジニアチームと連携しつつ、日本国内の顧客ニーズを反映した新機能の開発、および日本拠点の開発環境整備
・衛星画像等の膨大なデータ処理を自動化するパイプラインの構築、および解析アルゴリズムを安定稼働させるためのシステム最適化
・日本拠点の開発をリードするための技術選定、およびコード品質の担保
◾️開発環境
・言語：Python
・インフラ：AWS
・コミュニケーション：Slack
弊社のバックエンドエンジニアとして、基幹解析システムの開発・改善をメインミッションとしてお任せします。また国内のエンジニアチーム立ち上げに伴い、積極的な運用改善や新たな取り組みなども期待しています。
◾️具体的には
・タイのエンジニアチームと連携しつつ、日本国内の顧客ニーズを反映した新機能の開発、および日本拠点の開発環境整備
・衛星画像等の膨大なデータ処理を自動化するパイプラインの構築、および解析アルゴリズムを安定稼働させるためのシステム最適化
・日本拠点の開発をリードするための技術選定、およびコード品質の担保
◾️開発環境
・言語：Python
・インフラ：AWS
・コミュニケーション：Slack
求める経験 / スキル
【必須】
・Pythonを用いたシステム開発・最適化の実務経験
・複雑なロジックを「動くシステム」へ落とし込む設計能力
【歓迎】
・並列処理・分散処理を用いたパフォーマンスチューニング経験
・地理空間データ（GIS）や画像解析ライブラリの活用経験
・SRE（Site Reliability Engineering）的な観点での運用知見
【求める人物像】
（1）「技術的難易度の高い仕組み」の構築に没頭できる方：アルゴリズムの真価を引き出すための、堅牢でスケーラブルなシステム設計にこだわりを持てる方。
（2）システムの安定性にプロ意識を持てる方：社会インフラとして機能するシステムの信頼性を担保することに、エンジニアとしての矜持を持てる方。
（3）未来志向：将来的な技術負債を残さない設計、エンジニア組織の増員を見据えた運用設計などにこだわりを持てる方。
・Pythonを用いたシステム開発・最適化の実務経験
・複雑なロジックを「動くシステム」へ落とし込む設計能力
【歓迎】
・並列処理・分散処理を用いたパフォーマンスチューニング経験
・地理空間データ（GIS）や画像解析ライブラリの活用経験
・SRE（Site Reliability Engineering）的な観点での運用知見
【求める人物像】
（1）「技術的難易度の高い仕組み」の構築に没頭できる方：アルゴリズムの真価を引き出すための、堅牢でスケーラブルなシステム設計にこだわりを持てる方。
（2）システムの安定性にプロ意識を持てる方：社会インフラとして機能するシステムの信頼性を担保することに、エンジニアとしての矜持を持てる方。
（3）未来志向：将来的な技術負債を残さない設計、エンジニア組織の増員を見据えた運用設計などにこだわりを持てる方。
従業員数
27名
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
27名
株式会社New Space Intelligence
仕事内容
▼業務内容
弊社のバックエンドエンジニアとして、プロダクト開発からの依頼を受けてシステムへの実装をメインミッションとしてお任せします。また国内のエンジニアチーム立ち上げに伴い、積極的な運用改善や新たな取り組みなども期待しています。
◾️具体的には
・タイのエンジニアチームと連携しつつ、日本国内の顧客ニーズを反映した新機能の開発、および日本拠点の開発環境整備
・ユーザーが解析結果を視覚的に理解し、業務に活用するためのWebアプリケーション（管理画面、API、ダッシュボード）の設計・開発
・日本拠点の開発をリードするための技術選定、およびコード品質の担保
◾️開発環境
・言語：Python
・インフラ：AWS
・コミュニケーション：Slack
▼プレスリリース：シリーズAラウンドにて総額4.3億円の資金調達を実施
https://www.newspaceint.com/ja/post/series-a
弊社のバックエンドエンジニアとして、プロダクト開発からの依頼を受けてシステムへの実装をメインミッションとしてお任せします。また国内のエンジニアチーム立ち上げに伴い、積極的な運用改善や新たな取り組みなども期待しています。
◾️具体的には
・タイのエンジニアチームと連携しつつ、日本国内の顧客ニーズを反映した新機能の開発、および日本拠点の開発環境整備
・ユーザーが解析結果を視覚的に理解し、業務に活用するためのWebアプリケーション（管理画面、API、ダッシュボード）の設計・開発
・日本拠点の開発をリードするための技術選定、およびコード品質の担保
◾️開発環境
・言語：Python
・インフラ：AWS
・コミュニケーション：Slack
▼プレスリリース：シリーズAラウンドにて総額4.3億円の資金調達を実施
https://www.newspaceint.com/ja/post/series-a
求める経験 / スキル
【必須】
・Pythonを用いたシステム開発・最適化の実務経験
・ユーザーファーストにて分かりやすい、使いやすいを追求したシステム設計能力
【歓迎】
・サーバーレス/コンテナ技術の実務経験
・CI/CD環境の構築・改善経験
・大規模データのハンドリング・最適化経験
・英語を用いた実務経験、または学習意欲
【求める人物像】
（1）「技術的難易度の高い仕組み」の構築に没頭できる方：アルゴリズムの真価を引き出すための、堅牢でスケーラブルなシステム設計にこだわりを持てる方。
（2）システムの安定性にプロ意識を持てる方：社会インフラとして機能するシステムの信頼性を担保することに、エンジニアとしての矜持を持てる方。
（3）未来志向：将来的な技術負債を残さない設計、エンジニア組織の増員を見据えた運用設計などにこだわりを持てる方。
・Pythonを用いたシステム開発・最適化の実務経験
・ユーザーファーストにて分かりやすい、使いやすいを追求したシステム設計能力
【歓迎】
・サーバーレス/コンテナ技術の実務経験
・CI/CD環境の構築・改善経験
・大規模データのハンドリング・最適化経験
・英語を用いた実務経験、または学習意欲
【求める人物像】
（1）「技術的難易度の高い仕組み」の構築に没頭できる方：アルゴリズムの真価を引き出すための、堅牢でスケーラブルなシステム設計にこだわりを持てる方。
（2）システムの安定性にプロ意識を持てる方：社会インフラとして機能するシステムの信頼性を担保することに、エンジニアとしての矜持を持てる方。
（3）未来志向：将来的な技術負債を残さない設計、エンジニア組織の増員を見据えた運用設計などにこだわりを持てる方。
従業員数
27名
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
27名
仕事内容
■業務内容
エンジニアリングデータプラットフォームのアーキテクト設計・構築、保守運用、活用促進
① データププラットフォームアーキテクチャ設計として、クラウド環境でのデータプラットフォームを基にしたおよびデータパイプライン設計を担う。
➁ データモデリング設計として開発のデータを中心にしたデータモデリング、データカタログ、メタデータの設計運用を担う。
➂ データガバナンスチームのコアメンバーとして、ガバナンス管理およびGDPR含む各種法規への対応のリードを担う。
■アピールポイント
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
SDV(Software Defined Vehicle)実現のためのデータプラットフォーム開発およびデータによる価値創出に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります。
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。
自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。
全世界の開発に関連するデータ、全世界で販売している車両のデータを基に、データドリブンで新たなサービス構築、データ分析を基にした価値の創造を経験することができる。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして自動車領域におけるデータビジネスを開拓していく第一人者になれます。
また、お客様に価値を提供する手法や運営方法を構築することで、技術ロードマップや新規プロセスの立案および提案スキルやプロジェクトマネジメントのスキルを獲得していくことができ、希望に合わせ技術・マネジメント両面でのキャリア構築できます。
エンジニアリングデータプラットフォームのアーキテクト設計・構築、保守運用、活用促進
① データププラットフォームアーキテクチャ設計として、クラウド環境でのデータプラットフォームを基にしたおよびデータパイプライン設計を担う。
➁ データモデリング設計として開発のデータを中心にしたデータモデリング、データカタログ、メタデータの設計運用を担う。
➂ データガバナンスチームのコアメンバーとして、ガバナンス管理およびGDPR含む各種法規への対応のリードを担う。
■アピールポイント
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
SDV(Software Defined Vehicle)実現のためのデータプラットフォーム開発およびデータによる価値創出に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります。
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。
自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。
全世界の開発に関連するデータ、全世界で販売している車両のデータを基に、データドリブンで新たなサービス構築、データ分析を基にした価値の創造を経験することができる。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして自動車領域におけるデータビジネスを開拓していく第一人者になれます。
また、お客様に価値を提供する手法や運営方法を構築することで、技術ロードマップや新規プロセスの立案および提案スキルやプロジェクトマネジメントのスキルを獲得していくことができ、希望に合わせ技術・マネジメント両面でのキャリア構築できます。
求める経験 / スキル
■応募要件
下記のいずれかの実務経験（３年以上）を有していて、チームリーダー経験を有する方
・データ利活用のための戦略策定・データサービス設計・データガバナンス設計
・データマネージメント・データモデリング・データベース構築・データ分析手法・ツール利活用
・データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用
・BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用
・クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験
・TOEIC：550
■歓迎要件
・DataOps/DevOps による開発経験
・ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通
・データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験
■求める人物像
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方
・上位者と対等にディスカッションできるバイタリティのある方
・技術トレンドに高い興味と知識がある方
・⾃ら進んでまず動き前向き且つ積極的にチャレンジできる
下記のいずれかの実務経験（３年以上）を有していて、チームリーダー経験を有する方
・データ利活用のための戦略策定・データサービス設計・データガバナンス設計
・データマネージメント・データモデリング・データベース構築・データ分析手法・ツール利活用
・データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用
・BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用
・クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験
・TOEIC：550
■歓迎要件
・DataOps/DevOps による開発経験
・ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通
・データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験
■求める人物像
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方
・上位者と対等にディスカッションできるバイタリティのある方
・技術トレンドに高い興味と知識がある方
・⾃ら進んでまず動き前向き且つ積極的にチャレンジできる
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
【業務内容】
・メチルシーケンスデータの解析、品質評価、統計解析、結果解釈
・RNAシーケンスデータの解析、品質評価、発現解析、統計解析、結果解釈
・研究開発テーマに応じた解析計画の立案、および実験担当者や上長との連携
・解析結果の可視化、社内報告資料・対外発表資料の作成 とプレゼンテーション
・学術論文、技術資料、研究報告書等の作成
・必要に応じて外部共同研究先、委託先、社内関連部門との調整・コミュニケーション
・メチルシーケンスデータの解析、品質評価、統計解析、結果解釈
・RNAシーケンスデータの解析、品質評価、発現解析、統計解析、結果解釈
・研究開発テーマに応じた解析計画の立案、および実験担当者や上長との連携
・解析結果の可視化、社内報告資料・対外発表資料の作成 とプレゼンテーション
・学術論文、技術資料、研究報告書等の作成
・必要に応じて外部共同研究先、委託先、社内関連部門との調整・コミュニケーション
求める経験 / スキル
【必須要件】
・分子生物学、細胞生物学、または関連分野の博士号を有する方
・メチルシーケンスおよびRNAシーケンス解析の実務経験
・R、Python、Linux環境を用いたデータ解析経験
・筆頭著者としての学術論文を1報以上発表した実績
・自身で論文を執筆した経験
・科学的に正確なデータ取得・解釈・議論ができる能力
・社内外のニーズに合わせて、データ整理、資料化、発表できる方
【歓迎要件】
・再生医療、幹細胞、細胞治療、遺伝子治療などの関連領域での研究経験
・英語でのミーティングに参加し、専門的な議論ができるレベルの英語力
・複数部門・外部機関と連携できるコミュニケーション力・調整力
【求める人物像】
・ 研究だけでなく、事業や社会実装も意識して研究を推進できる方
・ 未整備な環境や変化を前向きに捉え、自ら仕組みや価値を作れる方
・分子生物学、細胞生物学、または関連分野の博士号を有する方
・メチルシーケンスおよびRNAシーケンス解析の実務経験
・R、Python、Linux環境を用いたデータ解析経験
・筆頭著者としての学術論文を1報以上発表した実績
・自身で論文を執筆した経験
・科学的に正確なデータ取得・解釈・議論ができる能力
・社内外のニーズに合わせて、データ整理、資料化、発表できる方
【歓迎要件】
・再生医療、幹細胞、細胞治療、遺伝子治療などの関連領域での研究経験
・英語でのミーティングに参加し、専門的な議論ができるレベルの英語力
・複数部門・外部機関と連携できるコミュニケーション力・調整力
【求める人物像】
・ 研究だけでなく、事業や社会実装も意識して研究を推進できる方
・ 未整備な環境や変化を前向きに捉え、自ら仕組みや価値を作れる方
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
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