求人・転職情報
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ユニ・チャーム株式会社
ビジネス部門およびIT部門と密に連携し、ビジネスの目的、業務要件、および利用できる各種データ等を深く理解したうえで、ユニ・チャームにとって最適なアナリティクスの設計・開発および運用を推進して頂きます。
また、MDX本部のデータサイエンスの第一人者として、チームビルディングや育成・評価、新規メンバーの採用等にも関わって頂きます。
【具体的に】
チャットデータ（気持ち）×体調管理のようなユニークなデータを組み合わせて分析をしていただきます
・アナリティクスの設計・開発
開発モデルやアルゴリズムの提案・設計
ユースケースに合わせた開発環境および使用ツールの選定
設計・開発計画の策定と実装のレビュー
・アナリティクスの設計・開発に付随する業務
アナリティクスの設計・開発におけるベストプラクティスの作成と推進
MDXの目的に即した開発手法、ツール、チーム組成の提案や推進
アナリティクスがもたらすビジネス・インパクトの推計や検証
・外部パートナーの管理
ビジネスパートナーの選定、契約、評価、監査
・データ分析/アナリティクス開発の関連領域での修士課程修了、もしくは2年以上の実務経験
・SQL を用いた複雑なデータ抽出・集計スキル
・Python、R 等を用いた分析・機械学習モデリング経験
・BIツール等を活用し、データを可視化できるスキル
・課題を構造化した上で、データドリブンに仮説検証できるスキル
・分析結果を相手に分かりやすく伝え、ビジネス上の意思決定への活用を促進できるスキル
＜優遇条件＞
・アナリティクスの設計・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験
・データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社での勤務経験
・機械学習や数理最適化、オペレーションズ・リサーチ等の研究/利用経験
・ソフトウェア開発や DevOps の経験
東京都
800 万円 ~ 2,000 万円
アパレル大手企業
データ分析組織に所属し、データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。
2)データサイエンティスト(リーダー職)
リーダー職の方には、データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。また、チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。
3）プロジェクトマネージャー（AI/データサイエンスプロジェクト関連）
AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。
＜共通＞
1)数学的知識
大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している
2)データ分析・AIに係る専門知識
以下の１〜３のいずれか:
１(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある
２(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる
３(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる
3)プログラミング能力
プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる（Python, SQLなど）
(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)
＜a)データサイエンティスト＞
データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上
＜b)データサイエンティスト(リーダー職)＞
データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上
ピープルマネジメント経験 3年以上
＜c）プロジェクトマネージャ＞
AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上
■歓迎する経験・スキル・能力
1)数学的知識
微分方程式・数理統計学などより高度な数学的知識がある
2)データ分析に係る専門知識
１大学において情報学・オペレーションズリサーチ・計量経済学・数学などを専攻した
２データ解析を研究テーマとして修士号・博士号を取得した
３査読付き論文がある、もしくは査読付きカンファレンス発表の経験がある
４(統計学)統計検定で準1級以上に合格する程度の統計的知識がある
５シミュレータ設計、開発の経験がある
６GUI、Webデザインの開発経験がある
3)プログラミング能力
論文・技術書のアルゴリズムをスクラッチで実装できる
4)実務経験年数
データ分析企画立案・施策接続・PM経験 大きな成果をあげた経験がある
(社内表彰を受賞した、効果規模が非常に大きい、など)
東京都
624 万円 ~ 2,062 万円
日系グローバルファッションSPA
【募集背景】
グループの事業の中核組織として、お客様の声を直接社員が聞き、経営層や他事業へリアルタイムで繋げる環境ができつつあり、グローバル全体のお客様の声を集めるだけでなく、そこから課題を発見し、新たな商品開発やサービス改善に活かしています。お客様の声を集め、サービスや商品開発にタイムリーに反映することでよりお客様満足につなげることをミッションとする私たちの組織で、最新テクノロジーの導入・活用をリードし、業務効率の向上と、社員一人ひとりがお客様対応に集中できる環境の構築を、グローバルで推進して頂くリーダー候補を募集します。
【職務内容】
お客様の声を集める部署は、日本をグローバルヘッドクオーターとし、世界中にあります。グローバル全体で、お客様と接するオペレーターの業務効率向上や、デジタライゼーション、お客様とのコミュニケーションプラン改善のためのBPRをお任せします。
・電話、メール、Chatbotなど、幅広いお客様とのコミュニケーションチャネルを自動化・効率化するための企画を検討、立案から実行まで推進
・オペレーターの業務効率向上のための、新たなテクノロジー導入を検討
・構築した業務システムの基盤をグローバルへロールアウト
・必要に応じて国内外への出張も行いながら、他組織やチームとも連携いただきます
社内外のパートナー企業とも連携しながら、業務の変革を行っていただくことを期待しています。
【キャリアパス】
・業務改革や構造変革に留まらず、将来的にお客様の声を起点としたサービスの改善や、事業拡大プロジェクトの経験を積んでいただくことも可能です
・事業責任者として世界最高のお客様体験を構築するための組織をリード
・海外へ赴任し、グローバルの事業責任者としてお客様体験の向上をリード
※ご志向や適性に合わせ、部内異動や社内異動、リーダー登用等を検討していきます。
■ポジション（２）Chatbotグローバル推進リーダー候補
【募集背景】
創業以来「顧客の声」を全ての起点として事業・サービス・商品の変革を行っています。昨今ではデジタルの力が加わり、その変革はグローバル全拠点・同時・同水準での変革へ進化しています。
その中で役員直下のGlobal Head Quarter(GHQ)で、最新のAI技術を導入・活用し、お客様の期待を超える最高の顧客体験をリアル・デジタル両面で構築し、グローバルで推進して頂くリーダー候補を募集します。
【業務内容】
デジタル活用による世界最高のお客様体験を実現するため、ビジネスとテクノロジーを融合させた新たなサービスの設計をお任せいたします。
・AIエンジンの活用、Chatbotを通じたEC・店舗サービスの企画・運用
・約10名のAI活用チームでのKPIマネジメント、及び各種運用をリードし、新たな顧客体験を開発
・データの可視化、分析を通じて課題発見とその解決
・必要に応じて、国内外への出張を含めた他チームとのコミュニケーション
※外部企業とも連携しながらサービスや実業務の変革を広く行っていただくことを期待しています。
【キャリアパス、期待役割】
・テクノロジー活用による世界最高のお客様体験の実現
・Google社との協業を活用したデジタルイノベーションの実現
・最先端技術をビジネスに落とし込み、活用できる
※志向性や適性により、部門内外の異動の機会、リーダーなど役職登用等の可能性があります。
・社内外の関係者を巻き込み、業務改善・サービス改善・DX推進など、変革をリードしたご経験
・最新テクノロジーを含めたデジタル技術の習得や活用を、率先して理解し、活用できる探求力
・社内外の関係者を巻き込んで物事を推進していくことができるコミュニケーション力
＜尚可＞
・ChatbotやAIを活用したソリューションの構築経験
・ChatbotやAIなどの最新テクノロジーの運用に関わるプロジェクトマネジメント経験
東京都
672 万円 ~ 1,500 万円
情報製造小売業【日系グローバル】
当グループの事業の中核にカスタマーセンターを位置づけ、3年がかりで外注から内製化への切り替えを行い、お客様の声を直接社員が聴き、経営層や他事業へリアルタイムで繋がる環境ができつつあります。
しかし、声の可視化基盤だけでは不十分であり、そこから課題を発見し、新たな商品開発やサービス改善に活かしていく必要があります。
そこで、役員直下のGlobal Head Quarter（GHQ）組織で、将来の経営幹部候補として、以下のようなミッションを推進頂くリーダー候補を募集します。
・20ヵ国以上の国にまたがる事業において
・お客様の声を起点として
・ECや物流の現地・Globalにおける課題と向き合い
・業務・サービスの再設計（BPR）やテクノロジー推進（DX）によって
・将来のFR事業戦略の礎を築く
【部署概要】
当社ではデジタルを当たり前のものとして考えています。
一方デジタルの時代でも、私たちの商売の起点にあるのはいつもお客様です。
今まで最前線でお客様と接し、声に接してきたカスタマーセンターはいま、デジタルの力で、本当の意味での商売の、そして会社の変革の起点になりたいと考えています。
お客様の求めるものを知るための技術を導入・活用し、会社の課題を発見し、戦略を定め、会社の変革を実現できる、変革の志士を募集します。
■ポジション（１）顧客の声起点の事業戦略リーダー候補
【想定する業務内容】
・お客様の声、他社リサーチを通じた理想のサービス設計
・お客様の声、データに基づいた事業課題の特定と解決
・経営層や他部門の精通者と折衝し、具体的な事業改善の実行
※商品企画から製造、販売まで一気通貫したサービスを提供しているため、担当領域はマーケティング・EC・物流・CSなどの多岐にわたることを想定
【期待役割、キャリアパス】
・ビジネスサイドから世界最高のお客様体験の実現
・現場に入り込んで課題を特定し、サービス・業務プロセスの再定義
・国や事業ごとに複雑な問題を紐解き、解決に導くリーダーシップ
※ご志向や適性に合わせ、部内異動や社内異動、リーダー登用等を検討していきます。
■ポジション（２）グローバルDX推進リーダー候補
【業務内容】
・ビジネスとテクノロジーを融合させた新たなサービス設計
・グローバル顧客基盤の企画、自動化、効率化の推進
・データの可視化、顧客データ分析を通じた課題発見と解決
※担当領域はデータドリブンで物事を向き合い、外部企業とも連携しながらサービスや実業務の変革を広く行っていくことを想定
a,b,cのいずれのご経験をお持ちの方歓迎します。
a.コンサルティングファームでの戦略策定と顧客企業の業務変革・業務設計に係る業務経験
b.顧客の声を活用した業務変革・業務設計に係る業務経験
c.データ活用プロジェクトのマネジメント・コンサルティングの業務経験
【期待役割、キャリアパス】
・テクノロジー活用による世界最高のお客様体験の実現
・Google社との協業を活用したデジタルイノベーションの実現
・最先端技術をビジネスに落とし込み、活用できる
※適性により、部門内異動、社内異動、リーダー登用等を検討していきます。
・戦略コンサルティング、事業会社で戦略/企画立案経験、経営戦略経験
・プロジェクトマネジメント力、BPR力、データドリブンによる根本的な課題の発見力（データ分析）、折衝力
・求める人物像
・1人だけでは解決できない問題であっても、部門の壁を越えて他者を巻き込んでいく推進力（オープンマインド）
【2、グローバルDX推進】
・プロジェクトマネジメントの経験
・業務要件を捉えた設計能力・問題把握力・問題解決能力
・業務課題を適切に捉えられる論理的思考力
・非機能の要求を正しく捉えて実装に落とし込める能力
・日本語または英語での卓越したコミュニケーション能力
・顧客の声に関連した大規模データの収集、可視化、運用のプロジェクト経験
・AI（自然言語処理）を活用したソリューション開発、プロジェクト経験
・SQL、pythonまたはBIツールを用いたデータ分析経験
・大規模データのマネジメント、ガバナンス経験
・ビジネスプロセス最適化の経験（BPR）
【3、Chatbotグローバル推進】
・データ分析を用いた、業務改善やサービス改善の経験
・最新テクノジーを含めたデジタル技術の習得や活用を率先して理解し、活用できる探求力
・社内外の多数の関係者を巻き込んで物事を推進していくことができるコミュニケーション能力
・業務要件を捉えた設計能力・課題発見力・問題解決能力・数値分析能力
・非機能の要求を正しく捉えて実装に落とし込める要件定義、実行能力
・Chatbot・AI(自然言語処理)を活用したソリューションの構築・運用のプロジェクト経験
・CRMやBiツール等を積極的活用した業務運用、改善の経験
・プロジェクトマネジメントの経験
東京都
672 万円 ~ 1,494 万円
資生堂では、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進しています。 データサイエンスグループは、AIの専門チームとして、各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討からAI要件定義・開発、導入プロジェクト推進までを一貫して担当しています。
▼Role and Responsibilities
・基本的なSQLおよびPythonの記述スキル、簡易的な分析・検証の実行経験データ／AI活用におけるビジネス戦略策定、調査、設計、実行までを含むプロジェクトマネジメント経験
・多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
・課題解決力およびロジカルシンキング
・効果的なドキュメンテーションおよびプレゼンテーションスキル
・メーカーや小売業界（特にビューティー領域）の業務知識とDX関連プロジェクト経験の双方を活かしたプロジェクトリード力
・ビジネス価値創出を意識した分析アプローチの設計・提案力
・デリバリーを意識したインサイト抽出およびレポーティング能力
▼ポジションの魅力
・事業と直結したAI・データ活用を構想から実行まで主導できる
・ビューティー業界×AIというユニークかつスケールの大きなテーマに挑戦ができる
・戦略思考とテクノロジー理解の両方を活かし、全社変革に影響を与えられる環境がある
・基本的なSQLおよびPythonの記述スキル、簡易的な分析・検証の実行経験データ／AI活用におけるビジネス戦略策定、調査、設計、実行までを含むプロジェクトマネジメント経験
・多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
・課題解決力およびロジカルシンキング
・効果的なドキュメンテーションおよびプレゼンテーションスキル
・メーカーや小売業界（特にビューティー領域）の業務知識とDX関連プロジェクト経験の双方を活かしたプロジェクトリード力
・ビジネス価値創出を意識した分析アプローチの設計・提案力
・デリバリーを意識したインサイト抽出およびレポーティング能力
▼Preferred Qualifications
・デジタルマーケティングに関する知識および関連するDXテクニカルスキル
・新規事業開発や組織立ち上げに関わった経験
・生成AI等の先端技術に関する理解および関連プロジェクト経験
・基本的な数理知識やアルゴリズムに対する理解
・主要な機械学習フレームワークやBI可視化ツールに関する知見
・基本的なSQLおよびPythonの記述スキル、簡易的な分析・検証の実行経験
東京都
700 万円 ~ 1,200 万円
株式会社資生堂
Data Management Groupは、資生堂ジャパンの事業戦略に基づき、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進します。
AIを最大限に活用できる環境を整備することで生産性を最大化し、先進的なAI技術と強固なデータ基盤を駆使したイノベーションにより、資生堂の持続的な成長と競争優位性の源泉を構築します。
AI活用を前提としたAI-Readyなデータ基盤の構築・高度化を推進し、データを企業の戦略的資産として収集・管理・整備することで、その価値最大化を担います。
150年の歴史を持つ日本を代表する企業において、技術寄りのデータ基盤構築・運用から、業務に密着したデータ収集・利活用推進までを一貫して担い、データドリブン改革を実現するグループです。
▼Role and Responsibilities
・データガバナンス（データ品質、セキュリティ、データカタログ等）の設計および実装
・AI／MLプロジェクトに向けたデータ収集、前処理、蓄積パイプラインの設計・開発
・データサイエンティストやAI／MLエンジニアと連携した、データ利用要件の定義および技術的支援
・MLOps／LLMOps基盤（モデル学習、バージョン管理、デプロイ自動化等）の構築・運用
▼ポジションの魅力
・AI／ML活用の成否を左右する中核データ基盤を担う
・生成AI・MLOps／LLMOpsなど最先端技術を前提とした設計・実装に携われる環境がある
・伝統ある大企業の変革フェーズにおいて、データ基盤から全社DX／AIXを支えるインパクトの大きい役割を担う
・自ら課題を定義し、解決まで主体的に取り組む姿勢
・ビジネスとテクノロジーをつなぐブリッジング（橋渡し）能力
・テクノロジー動向に対する高い感度と継続的な学習意欲
・多様なデータ（肌測定データ、購買データ、R&Dデータ等）をAI活用しやすい形で統合するデータ設計能力
・生成AI（LLM）を活用したText-to-SQL基盤のアーキテクチャ設計・構築経験
・MLOpsプラットフォーム（Vertex AI、Kubeflow、MLflow 等）の導入・運用経験
・GDPR等を考慮したデータアクセス制御、マスキング等の実装知識
▼Preferred Qualifications
・ビューティー領域への好奇心・関心
・メンタリングやチームビルディングの経験
・非構造化データ（画像・音声等）の収集およびベクトル化パイプライン構築経験
・セマンティックレイヤー（dbt Semantic Layer、LookML 等）の構築・運用経験
・ストリームデータ処理パイプラインの構築経験
・技術ロードマップの策定経験
東京都
700 万円 ~ 1,200 万円
株式会社資生堂
資生堂では、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進しています。 データサイエンスグループは、AIの専門チームとして、各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討からAI要件定義・開発、導入プロジェクト推進までを一貫して担当しています。
▼Role and Responsibilities
・基本的なSQLおよびPythonの記述スキル、簡易的な分析・検証の実行経験データ／AI活用におけるビジネス戦略策定、調査、設計、実行までを含むプロジェクトマネジメント経験
・多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
・課題解決力およびロジカルシンキング
・効果的なドキュメンテーションおよびプレゼンテーションスキル
・メーカーや小売業界（特にビューティー領域）の業務知識とDX関連プロジェクト経験の双方を活かしたプロジェクトリード力
・ビジネス価値創出を意識した分析アプローチの設計・提案力
・デリバリーを意識したインサイト抽出およびレポーティング能力
▼ポジションの魅力
・事業と直結したAI・データ活用を構想から実行まで主導できる
・ビューティー業界×AIというユニークかつスケールの大きなテーマに挑戦ができる
・戦略思考とテクノロジー理解の両方を活かし、全社変革に影響を与えられる環境がある
・基本的なSQLおよびPythonの記述スキル、簡易的な分析・検証の実行経験データ／AI活用におけるビジネス戦略策定、調査、設計、実行までを含むプロジェクトマネジメント経験
・多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
・課題解決力およびロジカルシンキング
・効果的なドキュメンテーションおよびプレゼンテーションスキル
・メーカーや小売業界（特にビューティー領域）の業務知識とDX関連プロジェクト経験の双方を活かしたプロジェクトリード力
・ビジネス価値創出を意識した分析アプローチの設計・提案力
・デリバリーを意識したインサイト抽出およびレポーティング能力
▼Preferred Qualifications
・デジタルマーケティングに関する知識および関連するDXテクニカルスキル
・新規事業開発や組織立ち上げに関わった経験
・生成AI等の先端技術に関する理解および関連プロジェクト経験
・基本的な数理知識やアルゴリズムに対する理解
・主要な機械学習フレームワークやBI可視化ツールに関する知見
・基本的なSQLおよびPythonの記述スキル、簡易的な分析・検証の実行経験
東京都
700 万円 ~ 1,200 万円
株式会社資生堂
資生堂ジャパンでは、事業戦略と連動した AI Transformation（AIX） を全社で推進しています。本ポジションは、その中核を担う Data Analyst として、データ基盤およびデータ活用を通じてビジネス変革を現場からリードしていただく役割です。
単なるデータ分析にとどまらず、
「どのようなデータがあればビジネスを前進させられるのか」
「データをどのように価値へと転換するのか」
を自ら構想し、関係者を巻き込みながら実行・具現化していくことが期待されます。
所属する Data Management Group では、AI活用を前提とした AI-Readyなデータ基盤の構築・高度化 を担い、データを企業の戦略的資産として収集・管理・活用することで、その価値最大化を推進しています。技術寄りのデータ基盤構築から、業務に密着したデータ利活用の推進までを一貫して担当できる点が特徴です。
150年の歴史を持つ日本を代表する企業において、データドリブン経営への本質的な変革に当事者として関われる、挑戦と成長の機会にあふれたポジションです。
▼Role and Responsibilities
・ビジネス課題に基づくデータ抽出・分析および施策提案
・新規データ収集の企画立案、要件定義、実行推進
・データビジネス／データプロダクトの可能性探索
・PoC（概念実証）の企画・推進、事業化検討
※分析だけでなく、「企画・提案・実装・活用」まで関われるのが特徴です。
▼Position Attractiveness
・経営・事業に直結するデータ活用をリードできるデータ基盤 × AI × ビジネスの交差点で経験を積める
・大規模かつ多様なデータを扱えるスケール感
・伝統企業の変革フェーズに、当事者として関われる
・将来的にPdM、BizDev、データ戦略リードなどへのキャリア展開も可能
【ソフトスキル】
・自ら課題を定義し、解決までやり切る主体性
・複数ステークホルダーを巻き込み、合意形成を進める力
・論理的思考力と細部まで詰める緻密さ
・新しいテーマに対する知的好奇心と構想力
【テクニカルスキル】
・SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験（BIダッシュボード構築経験含む）
・Python（Pandas等）によるデータ分析・統計解析の実務経験
・ビジネス課題から必要なデータを定義し、データ取得・要件定義を推進した経験
・データや分析結果を活用した新規サービス／データプロダクトの企画経験
▼Preffered Requirement
【ソフトスキル】
・ビューティー領域への興味・関心
・事業開発マインド、アントレプレナーシップ
【テクニカルスキル】
・外部パートナーとのデータ連携プロジェクト推進経験
・PdM（プロダクトマネージャー）またはBizDevの経験
・機械学習モデルの構築・活用経験
東京都
700 万円 ~ 1,200 万円
株式会社資生堂
資生堂では、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進しています。 データサイエンスグループは、AIの専門チームとして、各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討からAI要件定義・開発、導入プロジェクト推進までを一貫して担当しています。
▼Role and Responsibilities
ML Engineerとして、高度な専門性を発揮し、クラウドネイティブなMLパイプラインの設計・構築・運用
生成AI（LLM）を活用したアプリケーションおよびAIソリューションの開発
MLOpsの観点からのモデル開発・デプロイ・監視・改善の推進
ビジネス部門やデータサイエンティストと連携したAIプロジェクトの実装・高度化
ML Engineerとしての3年以上の実務経験
MLOpsに関する知識・実務経験（CI/CDパイプライン構築、モデル監視・運用など）
Docker、Kubernetes等のコンテナ技術に関する知識および運用経験
GCP（Vertex AI、Cloud Run、BigQuery等）を用いたMLシステムの開発・運用経験
生成AI（GPT、Gemini、Claude等）を用いたアプリケーション開発経験
円滑なコミュニケーション能力
論理的思考力
上長や関係者に対する適切なレポーティング能力
▼Preferred Qualifications
ML／AI分野の最新論文をサーベイし、実装・評価した経験
AI Agent（RAG、ReAct等）の設計・開発経験
特定ドメインにおける業務知識（例：EC、製造業、小売、広告 等）
東京都
650 万円 ~ 1,000 万円
【具体的な仕事内容】
・製造ラインの見える化システム開発
・自動化技術の実装、製造データを用いた品質管理システムの構築
・ルーティンワークの分析と改善提案
・生成AIを活用した業務プロセス最適化
・製造データベースの設計・開発
・製品トレーサビリティシステムの強化・製造データ分析へのAI技術導入
・データ分析・可視化スキル
・クラウド技術やIoT・AI関連技術の知識
・プロジェクトマネジメント能力
■歓迎
・プログラミングスキル（Python等）
・製造業での業務経験 ・生成AI／機械学習の実装経験
・IoTセンサーやエッジデバイスの活用経験
・BIツールの導入経験、アジャイル開発の経験
兵庫県
600 万円 ~ 800 万円
食品メーカー
【具体的には】
・データレイクの設計、ETLプログラムの検討
・マーケティングデータの分析・可視化（POS・需要予測）
・業務関連データのデータレイクの追加仕様検討
※開発の大部分はベンダーに発注しており、メインはデジタル活用施策の企画～推進やDX推進となります。
■将来的には：
将来的には、DX推進のCDO/CIO等のキャリアもあり、北米／欧州等の海外赴任のキャリアもございます。
AWSの開発経験と下記いずれかのご経験
・データエンジニアのご経験が3年以上ある方
・顧客折衝やベンダーコントロールのご経験があり、データサイエンスの知見をお持ちの方
■歓迎条件：
・メンバーマネジメントのご経験のある方
・データサイエンティストとしての業務経験
・ITの立場からデジタルトランスフォーメーションのご経験のある方
東京都
525 万円 ~ 778 万円
コクヨ株式会社
エンドユーザーが利用するためのデータ整備、データ・AI利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。
下記①、②が主な業務となります。
【①ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進】
1.データパイプラインの開発・運用
様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築
2.データ分析基盤内のデータ管理
データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理
3.データ分析AIエージェントの提供
データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供
4.データ分析基盤の設計・構築・運用
ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備
5.データ分析環境の提供
ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備
【②コクヨグループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援】
6.KOKUYO DIGITAL ACADEMYでの技術支援
AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム（講座と実践）のテクニカルサポート
・データ利活用に対する当事者意識を持てること
・ビジネスユーザーの要望に耳を傾け、データと目的とを結びつける想像力
・SQLを用いたデータ抽出・分析・パフォーマンスチューニングの実務経験
・クラウドデータウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Amazon Redshift等）を用いたデータパイプラインの開発経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・BIツール（Amazon QuickSight、Tableau、Power BI等）の導入・運用経験
・クラウドデータウェアハウスまたはRDB（Oracle、PostgreSQL等）の保守・運用経験（Databricksも含む）
■歓迎要件
・dbt (data build tool) 等のデータ変換ツールの利用経験
・ディメンショナルモデリングやData Vaultなどのデータモデリング手法に関する知識と実務経験
・Docker, Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識・利用経験
・クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure）のアカウント管理やクラウド環境を用いたプロジェクトの管理経験
・生成AIモデルを活用したAIエージェント開発経験
東京都
670 万円 ~ 1,000 万円
全社的なデータ分析基盤の企画・構想をリードし、導入から運用開始までを推進する重要な役割を担います。経営層や事業部門と密接に連携し、データ活用ニーズを的確に把握した上で、基盤の全体構想やロードマップを策定します。また、システム導入ベンダーとの協働を通じ、プロジェクトを計画通り進行させ、最適な基盤構築を実現します。さらに、組織全体でデータを有効活用できるよう、データ活用のための組織機能やルール、プロセスを設計し、持続可能な仕組み作りを担います。
②データ分析とビジネスインサイトのサポート
経営層やビジネスリーダーがデータを最大限に活用できるよう、BIツール（例：SAP Analytics Cloud、Tableauなど）を駆使して既存のダッシュボードやレポートの改善をサポートします。また、事業環境や会社の成長ステージの変化に応じて、新たなダッシュボードやレポートの設計を主導し、データモデルや分析基盤の改善にも取り組みます。これらを通じ、組織全体で迅速かつ正確な意思決定が可能となる環境整備を目指します。
・データ基盤の企画・導入経験
データウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績
・BIツールの実務経験
SAP Analytics Cloud (SAC)、TableauなどメジャーなBIツールを用いたダッシュボード作成やデータ分析の実務経験。組織の意思決定を支えるために、データを視覚化し、わかりやすく伝えるスキル
・データ活用に関する知識と経験
データガバナンスやデータリテラシー向上施策の経験。データを基にした意思決定を促進する組織づくりに関与した実績。
【歓迎要件】
・AI・機械学習に関する知見
機械学習モデルの設計・実装経験、またはAIを活用したデータ分析のプロジェクト経験。予測分析や自動化プロセスの構築スキルを歓迎します。
・事業課題解決の経験
データ分析を通じて事業課題を解決した実績。売上予測、マーケティングROIの最適化、サプライチェーンの効率化など、具体的な成果を上げた経験を歓迎します。
複数あり
880 万円 ~ 1,350 万円
大手外資食品メーカー
営業活動データ、顧客データ、デジタル視聴履歴、売上データなど多様な情報を統合し、営業組織の意思決定を支援するデータ分析およびインサイト創出を担います。構造化データに加え、日報・コメントなどの定性データを LLM を活用して効率的に処理し、営業領域での高度な示唆出しを行います。
Main Responsibilities / 主要業務
営業・顧客データ分析
営業活動・顧客データの分析および示唆出し
SFE（営業生産性）向上施策の分析および改善提案
LLM を活用した非構造化データ分析
日報・コメント等の定性データの要約・分類
LLM を用いた仮説生成・要約・問い合わせ対応
プロンプト設計、活用ガイドラインの整備
※高度な AI 研究・モデル開発は不要
分析基盤の活用・プロセス効率化
データ分析パイプラインを活用した作業効率化・半自動化
データ分析観点でのデータガバナンス・基盤整備へのインプット提供
ステークホルダー連携・プロジェクト推進
営業／マーケティング／IT など社内関連部署との連携
必要に応じた外部ベンダーとの協業
学歴
大学卒
スキル・経験
データ分析の実務経験（5年以上）
Python、R の実務経験（5年以上）
SQL またはデータ抽出の基礎スキル
CRM または営業データの活用経験
課題設定 → 分析 → 示唆抽出 → 提案の一連をリードした経験
LLM を抵抗なく業務で使用できる
LLM 活用による業務効率化（ユースケース探索→PoC→評価→実装まで）のリード経験
クラウド環境での実務経験（3年以上）
AWS / GCP などクラウドでのデータ分析経験
大規模データの加工・可視化（Excel、BI 等）
営業・マーケティング・IT と連携した課題整理／仕様調整の経験
論理的思考力
クリティカルシンキング
プロジェクト管理能力（クロスファンクション／外部ベンダーをリード可能）
高いコミュニケーション能力（国内外ステークホルダーとの協働）
語学
英語：一般～ビジネスレベル（TOEIC600点程度）
Preferred Experiences / Knowledge / Skills（歓迎）
大学院卒
データベース運用経験
MA（マーケティングオートメーション）ツールの知識・運用経験
データ連携に関する知識・実務経験
グローバル本部とのコミュニケーション経験
SFE / SalesOps / 営業企画の経験
医療・ヘルスケア・SaaS・IT 業界でのデータ活用経験
データ基盤構築・データガバナンス経験
最適化領域の知識・経験
生成 AI（ChatGPT、Azure OpenAI、Claude 等）に関する深い理解
機械学習モデル構築の経験・理解
因果推論モデル構築の経験・理解
Ideal Candidate / 求める人物像
強い責任感とアカウンタビリティ、自走性を持つ方
新しいアプローチを柔軟に受け入れられる方
学習意欲・好奇心が旺盛で、市場変化に適応できる方
多文化環境での協働能力を備えている方
営業現場に寄り添い、データで価値提供する志向を持つ方
東京都
600 万円 ~ 900 万円
株式会社アキタフーズ
【具体的には】
・業務ツール、業務効率化ツールの開発（社内開発）
・DX化の推進
・データベースサーバ構築、
・社内インフラ企画・構築・運用
・拠点間全社ネットワーク運用、保守
・ライセンス管理
・セキュリティ対策
・社内ヘルプデスク
・システムの運用保守や開発の経験を5年以上お持ちの方
広島県
600 万円 ~ 700 万円
株式会社シロ
データ分析を通して、ブランドや店舗の意思決定に寄与する
【業務内容】
・お客様のデータの収集、分析（購買履歴、動向）
・店舗／オンラインストアの売上分析
・分析結果をもとにした業務改善提案
└本部機能を担うスタッフのほか、店舗スタッフへも分析結果を説明する機会があります。
数値分析に馴染みのないスタッフへも簡潔に説明できるスキルが求められます。
【人物イメージ】
関連部署との連携が多く発生するので、相手を選ばずコミュニケーションをとることが得意でスケジュール管理が得意な方。また、業務の効率化にもやりがいを感じる方をお待ちしています。
・SQL1年以上の利用経験
・ビジネス課題における（マーケティング領域やサービス領域）データ分析の実務経験のある方
【歓迎(WANT)】
・B to Cの企業における経験のある方
・データの利活用におけるコンサルティング的な業務経験のある方
・プロジェクトやチームのマネジメント経験
・CRMマーケティングの運用経験がある方
・データ分析・集計業務全般およびレポート作成経験
・営業企画やKPI管理、事業計画の立案・運用経験
・部門を横断したプロジェクトの企画・運用経験
東京都
400 万円 ~ 1,000 万円
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