技能/経験

■必要な経験・スキル・能力
＜共通＞
 1)数学的知識
  大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している
 2)データ分析・AIに係る専門知識
  以下の１〜３のいずれか:
  １(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある
  ２(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる
  ３(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる
 3)プログラミング能力
  プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる（Python, SQLなど）
  (ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)

＜a)データサイエンティスト＞
　データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上

＜b)データサイエンティスト(リーダー職)＞
  データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード　5年以上
  ピープルマネジメント経験 3年以上

＜c）プロジェクトマネージャ＞
　AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験　3年以上

■歓迎する経験・スキル・能力
 1)数学的知識
  微分方程式・数理統計学などより高度な数学的知識がある
 2)データ分析に係る専門知識
  １大学において情報学・オペレーションズリサーチ・計量経済学・数学などを専攻した
  ２データ解析を研究テーマとして修士号・博士号を取得した
  ３査読付き論文がある、もしくは査読付きカンファレンス発表の経験がある
  ４(統計学)統計検定で準1級以上に合格する程度の統計的知識がある
  ５シミュレータ設計、開発の経験がある
  ６GUI、Webデザインの開発経験がある
 3)プログラミング能力
  論文・技術書のアルゴリズムをスクラッチで実装できる
 4)実務経験年数
  データ分析企画立案・施策接続・PM経験 大きな成果をあげた経験がある
(社内表彰を受賞した、効果規模が非常に大きい、など)