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IoT・AI・データマネジメントの求人・転職情報

553中の150件を表示

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仕事内容
■担当事業、サービス
・事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当する。

■担当業務
・機械学習技術を用いたサービス開発・改善
エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当。
(例:コンテンツのリコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ)
機械学習とコンピュータサイエンスを用いて自らシステム開発を行う。

・よりチャレンジングな課題の解決
取り組むべき課題として、医療分野におけるAI・機械学習技術の応用(診断補助、画像診断、創薬など)やまた、多様なフォーマットのコンテンツを適切に医療従事者に届けるためのアルゴリズム(専門性の高い文章の自動要約、翻訳、キュレーション)の開発があります。

■技術スタック
言語: Python / Ruby / Scala
チャットツール: Slack/ChatWork
チケット管理: JIRA
ソースコード管理: GitLab
CI ツール: GitLab-CI
インフラ: オンプレミス/AWS

■チーム体制
エンジニアリンググループ AI・機械学習チーム

社長直轄のもと新規チームの立ち上げに主体的に関わることができます。全社工数削減にも寄与できると見ており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。

<チーム体制> 機械学習エンジニア3名(Ph.D.保有者、スパコン開発者)、ソフトウェアエンジニア2名

■得られる経験・スキル
・医療系のデータ(テキスト、画像、動画)があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行える。
・少人数で多くのサービスをサポートしており、アルゴリズムのメイン開発者になれる。
・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できる。
求める経験 / スキル
<必須>
・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験
・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。
・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験

<尚可>
・自然言語処理の開発経験
・画像処理の開発経験
・推薦システムの開発経験
・広告配信最適化の開発経験
従業員数
704名 (2025年3月時点)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 非公開

従業員数
704名 (2025年3月時点)
仕事内容
■任せる業務の概要
データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、お客様への新しい価値の提供を追求していただきます。
具体的には、
・車両の操作や走行データ・スマホアプリデータの分析を通したお客様の利用実態の把握により、新しい体験・サービスを企画開発
・事業・サービス企画開発部門と連携し、データ・AIを活用した新価値創出や意思決定高度化をリード
・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織立ち上げを中核メンバーとして担っていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

■具体的な想定業務
①データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進
└顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定
└データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行(例:レコメンド、個人最適化など)
└事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り
②データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築
└データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築
└データ活用文化の醸成(KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など)
└データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上
③大阪拠点における組織機能立上げ・強化
└大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ
└東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進
└関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出

■本ポジションの魅力
・幅広いものつくりのバリューチェーンの中で、様々なバックグラウンドをもつ個性的な仲間と働くことができます。
・海外事業所、他業界との連携もあり、地理的、専門的にも幅広い仕事ができます。
・現場も悩む難しい課題の解決、顧客との長期的な信頼関係の構築、新サービスの創造、社会課題の解決等、チャレンジングな業務に携わることができます。
・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織の立上げに立上げ期から携わることができます。

■使用ツール/開発言語など
・データ処理/分析:Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel
・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr
・オンラインサーベイ:SurveyMonkey, Qualtrics
・情報共有ツール: Teams
・生成AI/RAG:Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise
・クラウド/インフラ:Azure、GitLab、Copilot

■おすすめ記事

・【オフィスツアー#4】ワイワイガヤガヤでめざす、「大阪発」のものづくり | Me and Honda, Career | Hondaの人=原動力を伝える
https://global.honda/jp/career/182.html
※Honda SDVブランドサイトは【https://software.honda-jobs.com/】
求める経験 / スキル
■必須要件:
下記いずれかの実務経験(目安:5年以上)
・データ利活用プロジェクトを推進・リードしたご経験
・データドリブンで事業やサービスの企画・創出を推進・リードしたご経験

■歓迎要件:
・複数部門を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
・データサイエンス(統計解析・機械学習等)に関する実務経験とそのスキル
・PdMやPOとしてデジタルプロダクト(Web/アプリ等)の企画・開発・グロース経験
・データ基盤/BIツール導入・活用の経験
・新規事業立ち上げまたはサービス改善(グロースハック)の経験

■求める人物像:
以下の想いと能力をお持ちで、Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・事業価値と技術価値の双方を理解し、橋渡しができる方
・不確実性の高い環境でも、自ら課題を設定し推進できる主体性のある方
・データや事実に基づき論理的に思考しつつ、柔軟に意思決定できる方
・多様なステークホルダーを巻き込み、協働をリードできるコミュニケーション力を持つ方
・新しい技術(AI・データ活用)への関心が高く、継続的に学習・挑戦できる方
勤務地

大阪府

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

仕事内容
■任せる業務と期待役割
カスタマーにとってパーソナライズされたサービスやプロダクト開発に対し、データドリブンで寄与いただきます。ユーザ行動の可視化とモビリティライフの実態を把握することで、プロダクトUXの向上とサービス価値の最大化を実現頂くことを期待します。また分析業務だけでなくPJTリーディングも担いながら、社内ステークホルダーへの戦略立案や合意形成業務も想定をしております。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

■具体的な想定業務
四輪製品におけるソフトウェア・サービスの企画・オーナー部門と連動し、問題や課題を把握しながら、市場・顧客データや、プロダクトのログデータ等を活用して、プロダクトオーナーと共に課題の仮説を構築し、分析設計をする業務。

具体的には
・ログ分析や定量インサイト抽出によるペインポイントの発見と仮説立案
・分析結果に基づく改善施策/機能改善の立案
・外部調査を自ら設計し、Honda保有データや生成AIと組み合わせて、最適なCX創出に向けた示唆を抽出
・プロジェクト全体の進捗を可視化し、関係者とのスムーズな情報共有を推進 など

■本ポジションの魅力
Hondaが保有するユニークなテレマティクスデータ(例:車両走行データなど)を活用し、未来の移動体験を創っていく起点とるポジションです。国内に留まらず多様なバックグランドを持つ仲間と共に、海外事業所/他業界との連携もあり、地理的/専門的にも幅広い仕事が実現できます。

■使用ツール/開発言語など
・言語:Python(pandas)
・アナリティクス:Amplitude, Goggle Analytics, Jupyter,
・情報共有ツール:Teams

※Honda SDVブランドサイト
https://software.honda-jobs.com/?_gl=1%2A1313xxl%2A_gcl_aw%2AR0NMLjE3NzAzNTU5NzkuRUFJYUlRb2JDaE1JdWR1WjdKSEVrZ01WWWZJV0JSMVRLU0dMRUFBWUFTQUFFZ0xRX3ZEX0J3RQ..%2A_gcl_au%2AMzQzNzY5OTUuMTc3NDg0NTU1Mg..%2A_ga%2ANDc2NzEzNjk5LjE3NTA4MzY4MzA.%2A_ga_L4F73VLNDW%2AczE3Nzc2MTY3MTMkbzg5JGcxJHQxNzc3NjE3OTgyJGo2MCRsMCRoMA..
求める経験 / スキル
■必須要件:
・デジタルサービス関連におけるデータ分析業務(主にPython)のご経験(目安:5年以上)
・データ分析結果を元に施策立案のご経験(目安:3年以上)
・プロジェクト管理及びリーディングのご経験(目安:3年以上)

■歓迎要件:
・モバイルアプリにおけるユーザ行動ログや操作ログの分析経験
・統計学や機械学習の知識/ご経験
・クラウドサービスの業務活用経験(AWS/Azure/GCPなど)
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習や数理最適化など)
・Kaggleなどのデータ分析コンペへの参加/入賞経験

■求める人物像:
・データ分析にとどまらず、サービスやプロダクトの価値向上を意識しながら課題設定ができる方
・SDV事業部門や開発チームと連携し、データを活用した意思決定を推進できる方
・LLMなどの新しい技術も活用しながら、分析に加えてUXリサーチやユーザ理解の深化まで主体的に取り組める方
勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

仕事内容
【具体的には】
■バッテリーパック、リチウムイオンバッテリー および 次世代バッテリー(全固体電池、半固体電池、リチウム金属二次電池など)に関する以下の業務:
・将来戦略やコンセプト立案、性能設計(目標値設定)、要求仕様作成、および適用技術の構築
・構造設計、熱設計、冷却設計(バッテリーパック、バッテリーモジュール、高圧配電、低圧配電、円筒・角・ラミネートの各セル構造、伝熱材、冷却回路 など)
・解析、評価、テスト (セル強度性能、バッテリーパック強度性能、耐久性、安全性、振動、充放電特性、伝熱性など)
・次世代バッテリー用の外装(パウチ、缶体、タブリード など)および電極(アノード、カソード、固体電解質層、セパレータ等各種機能層およびそれらの積層体)の設計
※中国・北米等各地域における現地開発支援のため、海外出張および駐在が発生する可能性がございます
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

【開発ツール】※ミッションにより異なります
・設計/解析ツール:CATIA V5/V6、各種CAEツール(Abaqus,Nustran,StarCCM,COMSOL など)

【業務の魅力】
Hondaは、2040年にZEV(Zero Emission Vehicle)100%の実現というチャレンジングな目標に向け、研究開発を加速させています。
開発対象は四輪車のみにとどまらず、二輪車やパワープロダクツ、新モビリティなどにも広がっており、進化する電動車の中核を担う駆動用二次電池システムの研究開発を通じて、多様な製品に関わることができます。
本ポジションでは、新規技術領域の探究とカーボンニュートラル社会の実現への貢献という、エンジニアとして非常に高い達成感とやりがいを得られる環境が整っています。
たとえば全固体電池では、従来の液体リチウムイオン電池と比べて膨張収縮が大きいなど、特有の物理特性を考慮した構造設計が求められます。そうした材料特性と機構設計の高度な融合に携われる点も、この業務の大きな魅力です。
「新たな成長と価値創造を可能とする企業への変革」に、一緒にチャレンジしていきましょう。

【現場社員の声】
29歳(キャリア入社3年目/自動車メーカー出身)
「現在は、バッテリーパック全体の強度設計や熱マネジメントを中心に、バッテリーを構成する各要素の研究・開発にも携わっています。入社当初は、バッテリーセル用冷却システムの設計を担当していましたが、今ではパック全体に関わる業務まで任せてもらっており、バッテリー開発のコア技術にも踏み込んだ領域で仕事ができる環境です。エンジニアとして確実に成長できている実感があります。前職ではエンジンのCAE解析を担当しており、分野が異なることに対して不安もありましたが、実際に業務に就いてみると、スキルや考え方には共通する部分も多く、比較的スムーズに馴染むことができました。また、私の周囲にもエンジンやトランスミッションの設計経験を経て、バッテリー領域に移ってきたメンバーが多数います。多様なバックグラウンドを持つ仲間が集まっているため、キャリア入社でも安心して活躍できる環境だと思います。」

【本田先進技術研究所/HGRX 公式Note 関連記事】
・ホンダに「だまされた」? 転職組の電池技術者が語る、ホンダのイメージ|本田先進技術研究所/HGRX
https://note.com/hgrx/n/n8cfa7af38a75
・ホンダ先進研トップは、CES 2025で何を見たか?|本田先進技術研究所/HGRX
https://note.com/hgrx/n/na44e50319dd8
・技術者生命を懸けた大勝負―ホンダの進める全固体電池開発の行く末は?|本田先進技術研究所/HGRX
https://note.com/hgrx/n/n6d9f1bc7915b

【関連記事】
※Hondaの四輪電動ビジネスの取り組みについて
https://global.honda/jp/news/2022/c220412.html
※Hondaの電動化技術について
https://www.honda.co.jp/electrification/
※Honda Technology News
https://note.com/hgrx/n/n6d9f1bc7915b
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
・材料力学・機械力学など4力学系の知見を有する設計者
・機械構造設計経験者(電池以外の製品経験も可)
 └ 特に「構造・強度・振動・応力解析」などの視点を持った方

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・電動車の開発経験
・リチウムイオンバッテリーまたは次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など) の構造、性能設計、製造・品質設計に関わる研究開発経験
・エンジン、トランスミッション等 部品の構造・機構設計の経験
・パワーエレクトロニクスに関する知識・開発経験
・車載部品の信頼性/ 耐久性/耐環境性に関する知識、開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・クルマ/動くもの/機械/技術が好きな方
・研究開発において、高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
・自分の考えを発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる方
従業員数
21,543名
勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
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リモート面接実施中です。
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世界をリードする知能化コア技術を活用した商品・サービスを一緒に創り上げませんか?

私たちは、自律移動作業ロボット(自動芝刈機(AWM)、自動搬送ロボット等)を用いたサービスにより、社会に新しい価値を提供するための研究開発をしています。アメリカでのプロが作業する広大な土地の芝刈りを自動化するプロ向け自動芝刈り機や、建設現場などの不整地を自律で資材を運搬する移動車両、また、水上の移動を楽しめるものにする船の自動操船支援システムを通じて、人々への役立ちの実現を目指します。
単なる基礎研究だけでなく、社会実装・製品投入を見据えた研究開発・製品開発まで行っております。

【お任せする業務内容】
自律移動作業ロボット(自動芝刈機(AWM)、自動搬送ロボット等)の知能化システム、ソフトウェア開発に関わる以下業務をお任せします。
・知能化システム、ソフトウェアの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、ソフトウェア実装、テスト
・オフロード環境の外界認識技術、移動経路、行動計画
・プロの作業データから学習する作業の知能化

自律移動作業ロボット(自動芝刈り機(AWM)、自動搬送ロボット等)の知能化技術開発
●LiDAR、GNSS、Radar、カメラを用いた自己位置推定、経路計画等の機能開発
●センシングデバイスと、画像処理、AIを使用した外界認識・物体認識・領域認識の開発
●上記各種機能を実現する知能化ソフトウェア・アルゴリズムの設計・実装・シミュレーション、テスト
●上記各種機能を実現するためのセンシングデバイスの要求仕様の抽出、開発
●要件/設計検討および検証の高効率化のためのSILS/HILS環境構築

入社後は、新商品である自動芝刈機や自律移動台車、既存商品である小型ロボット芝刈機や除雪機の知能化システム設計、ソフトウェア開発、実機テスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。

仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施などがあります。市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から量産化に向けた開発ができる環境です。
※国内外の出張が発生いたします。将来的に海外駐在の可能性がございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】※担当業務によって異なります。
・C、C++、Pythonなどのプログラミング言語
・ROS、OpenCV、Autowareなどのミドルウェア
・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール
・MATLAB/Simulinkの設計、シミュレーション、Linux、Dockerなどの開発環境

【魅力・やりがい】
今までHondaが培ってきた自動運転を始めとした技術を、世の中のニーズ・課題に合わせて、転用しながら独自のコア技術を開発していきます。
市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から実地検証を行いながら商品化/事業化に向けた一貫した開発ができる環境であり、幅広い業務に携わることができます。
そういった環境のため、実際に使用いただいているお客様へ直接ヒアリングを行うなどお客様の声を肌で感じることができます。
企画提案、実装から携わるので、その声を更なる喜びを生み出すための新商品開発へと活かすことができるポジションです。
お客様、研究開発・生産拠点は国内のみならず海外にもあり、能力、志向に応じて、グローバルな活躍の舞台がございます。中には20代で海外駐在する社員もいます。
「技術は人に奉仕するためにある、人を幸せにできない技術は、本物の技術ではない」
創業者・本田宗一郎の考えにあるように、未知の材料や今までにない活用方法など様々な観点から人を幸せにできる本物の技術を追求し、今後の研究開発をけん引していただくことを期待しています。

【メンバーの声】
●社会人6年目( 中途入社者/前職:電機メーカー)
チャレンジや夢を大切にする風潮があり、やりたいことを提案すれば挑戦できる環境です。また、仕事の進め方に対する自由度が高く、ある程度自分の考えで仕事を進めることができます。完成車メーカーなので、様々なサプライヤの技術に触れることができる他、実際にものを動かして開発できることが前職との違いでした。残業が少なく有給休暇がとりやすく、また、開発以外の業務にとられる時間が少なくなるように業務調整がされる等、ワーク・ライフ・バランスの実現ができる環境です。

***メディア記事***
※転職者インタビュー
https://global.honda/jp/career/
※TechPlay登壇イベント「異分野からロボットの世界へ飛び込んだUI/UXデザイナー」
https://techplay.jp/column/2036
※自律移動モビリティ(オートノマスワークビークル(AWV))の製品について
https://global.honda/jp/news/2023/c230307.html
※Hondaと楽天共同で行っている自動配送ロボットの走行実証実験について
https://global.honda/jp/news/2021/c210719.html
※先進操船支援技術の研究開発
https://global.honda/jp/tech/Advanced_Shiphandling_Assist_Technology/
※「Honda Autonomous Work Mower」(AWM)紹介動画
https://www.youtube.com/watch?v=ptN-qrEGqX0
求める経験 / スキル
【求める経験、スキル】 ※以下、いずれかのご経験をお持ちの方
●電子制御ユニットやセンシングデバイスを用いた、ソフトウェア機能に関する開発経験
●ソフトウェアを用いた電子制御製品の開発経験・UI/UX開発のご経験

【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
●カメラやLiDAR等センシングデバイスを用いた信号処理技術や、そのためのソフトウェア、またはハードウェアの開発経験
●制御アルゴリズム設計や、アルゴリズム実装のためのソフトウェア開発経験
●自動運転(AD/ADAS)システム、もしくは自律ロボットにおける、認識・判断・制御のうち、いずれかの開発経験
●機械学習、深層学習を用いた物体、環境認識のアルゴリズム開発経験
●自動運転システムの設計や開発経験
●制御ECUのためのソフトウェア開発経験
●ADデバイスの開発経験(ハードウェア/ソフトウェア不問)

【求める人物像】
●役立つ喜びを広げることに強く共感いただける方
●自分の考え・アイデアを発信することが好きな方
●自ら行動でき、周囲を巻き込んで成果をあげられる方
●高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
●新しい技術への興味が高い方
●夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
従業員数
21,543名
勤務地

埼玉県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
Hondaでは現在、コネクテッドカー向け車載インフォテインメントシステム(In-Vehicle Infotainment:IVI)のソフトウェアエンジニアを募集しています。自動車業界の経験問わず、ソフトウェア開発経験をお持ちで、新しい分野で力を試したいエンジニアの方を歓迎します。

※インフォテインメントシステム:自動車内で「情報(Information)」と「娯楽(Entertainment)」を提供する統合システムのことを指します。近年は、スマートフォン連携やクラウド通信などを活用し、クルマを「走るスマートデバイス」として進化させる中心的な技術領域です。

【具体的には】
※以下業務の中から、ご経験やご志向性に応じてお任せする業務を決定させていただきます。
●IVIシステムの大規模ソフトウェアにおけるプラットフォーム開発(アーキテクチャ設計/機能開発)
●要求仕様およびテスト仕様作成/管理、変更管理
●商品仕様企画、システム/ソフトウェア要件分析
●上記を基にした新規システム/新規機能の開発
●システムセキュリティ開発・運用・保全
●アプリ・サービス開発
●新技術調査、方針作成、リファクタリング検討
※他部門や開発協力会社、研究機関など様々な関係者とコミュニケーションをとりながら開発業務を進めていきます。
海外出張など発生する可能性も大いにございます。

【担当システム例】
ソフトウェアプラットフォーム、ナビゲーションシステム、Alexa連携、CarPlay、AndroidAuto、コネクテッドサービスの車載側機能、音声アシスタント、車両連携アプリ、インキャビンカメラ

【開発ツール】
●構成管理ツール:Git(Gerrit), SVN
●開発言語: Java, C/C++, JavaScript, Python, Perl,Rust
●インフラ: Amazon Web Service, On-Premises
●開発手法: Waterfall, Agile (Scrum, Kanban)
●コミュニケーションツール: Slack ,Teams
●プロジェクト管理ツール: JIRA, Confluence等
●データ分析ツール: Qlik, Amplitude等
●その他: Docker, k8s, Jenkins, Linux Test Project (LTP),Linaro Automated Validation Architecture (LAVA), Fuego

【魅力・やりがい】
車両のユーザーであるお客様が直に触れる車載情報機器の開発であり、ダイレクトな価値提供を実現する開発に携わることができます。また車両におけるソフトウェア開発は現在進行形で進化をしており、新技術獲得、競争力強化など取り組むべきチャレンジが多くあります。また、把握した最新の技術動向をもとに、中長期技術戦略の立案、実現手段の継続的な導入をすることが可能であるため、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きなチャレンジできる環境です。

【キャリアパス】
機能開発担当者として様々な工程に携わることができます。担当として実績を積んでからは複数機能開発を束ねる機能開発リーダーを経て機能開発責任者やソフトウェア開発の役割を統括する責任者へのパスなどがあります。

【社員が語る魅力】
・車のUXの一端を担う製品開発をし、お客様の喜びにつながる価値を提供できることが魅力だと感じています。また、自ら構築したプロセス・仕組みで作成した製品のグローバルな展開を通じて自身の仕事のダイナミズムを実感できます。加えて、大規模ソフトウェア開発の中で様々なチームと連携し製品を作り上げていく仕事ですので、一体感を持って仕事に取り組むことができる環境だと思います。

・Hondaのワイガヤの文化により、社員同士が役職にとらわれずフラットに会話できる環境であり、自分の意見を仕事に取り込んでいくことが可能です。ソフトの手の内化の一貫として、Hondaに新しい文化を自らの手で作っていけます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
●ソフトウェア開発経験 ※車載/組み込み経験不問

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●車載機器の関連基礎的知識
●通信(Wi-Fi/Bluetooth/CAN/Ethernet)関連の基礎知識
●海外ベンダ/拠点との開発折衝経験
●CarPlay, Android Auto認証経験
●Google
●Automotive Services認証経験
●CI/CD環境構築、整備
●大規模ソフトウェアの開発経験
●自車位置推定、ルート探索、高精度地図データ連携等の、ナビゲーションに関連する機能の開発経験
●音声エージェント/音声対話サービスの開発経験
●IVIおよびメーター等の車載システム開発におけるアーキテクチャ/システム設計の経験
●Linux, Android Automotive OSの開発経験
●ソフトウェアプラットフォームの開発経験
●インナーソースの活動経験
●OSSコミュニティでの活動経験
●品質やプロセスなどの業務経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●自らの専門性にとらわれず、積極的にチームビルディングに参加できること
●チームに溶け込み、積極的なコミュニケーションを図ることができる方
●組織、チームの中でリーダーシップを発揮できる方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●新しいことにチャレンジしたいという想いのある方
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
従業員数
21,543名
勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、
グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間を求めており、
特に【最先端で最注力事業である 自動運転における車外通信システムの開発や、ローカルダイナミックマップ活用した自車位置推定技術の開発】をお任せ致します。

【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた
・車外通信システムの開発
・ローカルダイナミックマップ活用した自車位置推定技術の開発 
・車両プローブ情報を活用した大量データ解析と運転支援活用
・ADAS map/HD mapを活用した運転支援・自動運転用 車載地図情報ユニットの機能設計
・車両コントロールユニットへの各種情報提供機能開発
・車載センサーシステムを活用した自動地図生成の研究・開発
・高精度測位システム、ロケータ開発
・地図更新等のバックエンドシステム(クラウドサーバ)の開発(アーキテクチャ設計・要件定義)
・運用及びバックエンドシステムとの通信機能の開発

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【開発ツール】 
■言語:R, Python, SQL
■データ分析・AIライブラリ:numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch)
■AWS: Amazon SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift
■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等

【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、
それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●組込みソフトウェアの開発経験
●Web開発(サーバサイドエンジニア)

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●車外通信システムの開発
●ナビゲーションシステムの仕様・実装開発経験
●自動地図生成技術の研究・開発経験
●GNSS関連システムの開発経験
●車載組み込みシステム開発経験
●自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験
●英語でのコミュニケーション能力
●プロジェクトマネジメントの経験 等

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
21,543名
勤務地

栃木県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、
グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間を求めており、
特に【最先端で最注力事業である 自動運転におけるセンシング領域】をお任せ致します。

【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
・カメラ/レーダー/ライダーによる車外認識システムの開発
・カメラ/レーダーによる車内認識システムの開発
・車外通信システムの開発
・上記システムを活用した、通知アプリケーションの開発


尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

【開発ツール】 
Vector tools/dSpace tools

【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、
それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
●組込みソフトウェアの開発経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●車外および車内認識システムの開発経験
●センシングデバイス(カメラ、レーダー、ライダー、ソナー等)の組込み開発(SW/HW)経験
●画像処理や信号処理に関する基礎知識または実務経験
●画像認識に関する基礎知識または実務経験
●レーダー(ミリ波等)、ライダー、ソナーなどセンサーに関する基礎知識または実務経験
●カメラやレーダーなどの機械設計経験
●ISO26262に関する業務経験
●自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験
●英語でのコミュニケーション能力
●プロジェクトマネジメントの経験 等

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
21,543名
勤務地

栃木県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、
グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間を求めており、
特に【最先端で最注力事業である 自動運転における知能化領域】をお任せ致します。

【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。
・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装
・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発
・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発
・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発
・MLOps環境の構築
・最適化/確率推論/データマイニング
・画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出

※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。
尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります


【開発ツール】
Matlab, Simulink, MBD系ツール(Rational、Rapsodyなど)、C、C++、Java、Python、SysML、UML
AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど)等


【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、

それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。


【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●画像処理/画像認識技術開発経験
●レーダ/ライダを用いた認識技術開発経験
●生成AIを活用した経験
●LLMを活用した開発経験
●自然言語処理(NLP)を活用した経験
●データ前処理経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
●AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど)を使用した実務経験
●統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験
●自己位置推定・行動計画技術に関する基礎知識または実務経験
●自動運転、安全運転支援システムに関する基礎知識または実務経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
21,543名
勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
【具体的には】
-車載から集めたデータを簡単にソフトウェアエンジニアが扱える状態にする”データプラットフォームの開発”-
●データ収集、処理、保存のためのインフラストラクチャーの設計と実装
●データの可視化およびアクセス制御機能の開発
●データのリアルタイム処理および分析機能の統合
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【開発ツール】
AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect,
PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker

【魅力・やりがい】
・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。
・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●車載からアップロードされるデータをクラウドに集めるプラットフォーム経験者
●Dev Ops、ML Opsで利用されるデータをクラウド上にストレージする開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
21,543名
勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
【具体的には】
※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
ヒトの不快や快適を計測するための手法構築に向けた以下の業務をお任せします。
ヒトの内部計測・ケミカルセンシングを活用したWell-Beingの実現に携わっていただきます。
・推定する対象状態の理解と分析アプローチの検討
・必要なデータ(生理データ/統計データ等)の収集・取得
・取得データの分析とモデル構築
・モデルの検証と知見の導出
・ヒトを支援する介入技術の研究
尚、他部門やお取引先等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
OS:Linux, Windows
言語:Python, R,C, Arduino等

【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」、「製造プロセス」、また、デジタル技術を用いた「LCA(ライフサイクルアセスメント)」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。

【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
ライフサイエンスという、Hondaにとっても、他の完成車メーカーにとっても実現できていない新たな技術領域において、ぜひ新しいチャレンジを一緒に行っていきませんか?
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●人状態・生体データの分析・推定経験(心拍、睡眠、発汗、体温、表情、音声、表情など)
●生体計測工学、スポーツ科学の専門知見

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●人状態・生体データ取得試験等の知識・経験
●人状態・生体データの分析結果をもとに製品/サービス開発した経験
●機械学習モデルなどを用いた時系列データの解析経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●ヒトをWell-beingに導く技術開発に興味のある方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にできる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●新しいことに先入観を持たず、チャレンジしたいという想いのある方
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方
従業員数
21,543名
勤務地

栃木県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
【具体的には】 ※ご経験/スキル/ご志向に合わせて業務内容を決定します。
■バッテリーパック(リチウムイオンバッテリー/バッテリー制御ECU/配電部品/伝熱部品)や次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など)における

・将来戦略やコンセプト立案、性能設計(目標値設定)及び要求仕様作成、および適用技術の構築
・低圧・高圧電装設計(コンタクタ―、ヒューズ、バスバー、ハーネス、コネクタ等)
・バッテリーシステム制御(充放電・配電・温度管理)設計および制御要求仕様作成
・マイコンソフトウェアの妥当性検証
・バッテリーセルの試作・検証
・バッテリーの性能、耐久性、構造安全性の評価・検証(※充放電特性試験、抵抗測定など)およびモデル・シミュレーション技術構築による予測・推定
・システム設計及び検証(電池パック、高圧配電・低圧配電 等)
・熱、冷却システムの制御要求仕様作成、システム性能評価
・航空宇宙産業向け品質マネジメントシステム構築(AS9100認証)
・試験設備の仕様検討/導入、生産設備の立ち上げ

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

【開発ツール】※ミッションにより異なります
・設計/解析ツール:CATIA V5/V6、各種CAEツール 等
・分析/シミュレーションツール:SEM系/X線系の分析装置、一般的な電気/機械系の計測器、MATLAB、Simulink、Labview 等
・データ分析プログラミング:Python、VBA 等
・評価/計測ツール:温度、応力、騒音測定等の試験機器、EMC評価設備 等

【業務の魅力】
Hondaとしては2040年にZEV100%というチャレンジングな目標に向けて研究開発をしております。
今後、進化拡大してゆく電動車および、その先のエコロジーな社会のキーコンポーネントである、電動車駆動用二次電池システムの研究開発に携わることが出来ます。
また新規技術領域かつカーボンニュートラル社会の実現への貢献という、エンジニアにとって魅力と大きな達成感を得ることが出来る仕事です。
「新たな成長・価値創造を可能とする企業への変革」に一緒にチャレンジしていきましょう。

【現場社員の声】
①31歳(キャリア入社2年目、電機メーカー出身・機械設計)
「現在バッテリーパックの性能評価や新機能開発に取り組んでいます。前職でも民生用バッテリーパックの開発をしていましたが、似たような規格・商材であっても、Hondaでは車載用としてより厳しい品質基準になっていたり、バイクやクルマで培われた独自の技術を応用したりと、日々学びの連続です。新技術構築に向けてサプライヤー企業様を調査したり、時には共同開発したり、紆余曲折しながら一つずつパーツを選定し組み上げ一つのパック(システム)として完成させる喜びは代え難いものがあります。
元エンジン開発、元ハーネス開発、バッテリメーカ出身など様々な知見をもつ各分野の専門家の方々からノウハウを教えてもらい、時には一緒に悩んで解決していく経験を通して自身の知識を深堀し、更なるスキルアップをすることが出来ています。深く熟考したかと思えば、急にテストを始めたり、データをとことん解析したり、技術に対してまっすぐな姿勢が多く、「プロの技術屋集団」という表現が最も近い、そんな部署です。技術においては年齢役職問わずフラットに会話する事が出来るのも、Hondaの企業風土ならではだと思います。」

②34歳(キャリア入社2年目、家電メーカー出身・機械設計)
「入社後、標準バッテリーパックの開発に取り組んでいます。
様々な商材に適用できる標準バッテリーパックの開発であるため、開発は難しいですが、Hondaの多岐に渡る商材の電動化に貢献できるので、とてもやりがいがあります。
前職でも電池モジュールの開発に携わっており、電池膨張力を抑えるための板金部品や電池を絶縁するための樹脂部品等の設計をしていましたが、自社の電池を顧客要求にどうにかして合わせたモジュール開発になりがちで、将来どのような電池が必要か、また電池パックとしてどのような開発が必要か、など自分自身であまり考えられていませんでした。
Hondaに入ってからは、自分自身で10年後、さらにその先をどのような世界にしたいかを考え、技術に落とし込む開発をしています。数十年先の将来を考えることは難しく、悩むこともありますが、描きたい未来の実現に向けて、みんなで後押ししてくれる職場だと思います。」


【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】※以下、いずれかの知識・業務経験
・電子/電力機器に関する回路設計経験
※高電圧・低電圧は問いません。
・電子/電力機器の信頼性/耐久性についての設計/評価経験
・組込み制御開発/適合経験
・MBD、データ分析業務経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・リチウムイオンバッテリーまたは次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など)の性能設計、製造・品質設計に関わる研究開発経験
・車載電装部品の信頼性、耐久性および耐環境性に関する知識、開発経験
・電動車の開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・クルマ/動くもの/機械/技術が好きな方
・研究開発において、高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
・自分の考えを発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる方
従業員数
21,543名
勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
【具体的には】
新規硬化反応材料・反応トリガーに関する研究開発や、電動効率を高めていく磁性材の研究開発などをテーマに開発業務をお任せします。
新規硬化反応材料:塗装の工程においてCO2削減に向けた、ラジカル硬化反応をはじめとした新たな硬化技術の研究。
磁性材:電動化を推進していく上で、電動効率を高める磁性材料の探索、研究開発。

いずれの業務においても、材料メーカーと協業しながら、
・目指す性能や物性を満たす、材料仕様の構築
・生産技術部門との協業し、プロセス開発・構築
をお任せします。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
・各種分析装置

【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」、「製造プロセス」、また、デジタル技術を用いた「LCA(ライフサイクルアセスメント)」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。

【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
また、リソースサーキュレーションとライフサイクルビジネスの両立およびカーボンニュートラルの実現に向けて、基礎研究から適用技術までの戦略構築~実行、Hondaとしての材料技術開発の方針決めに携わることができます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかのご経験・知見をお持ちの方
●金属材料の知見
●有機化学もしくは高分子化学の知見
PythonやBIツールなどを活用したデータ分析経験

【上記に加え、歓迎する経験】
●MIに関する実務経験または研究経験
●第一原理計算など計算科学を用いた材料開発経験
●材料探索・最適化に関するプロジェクトでの業務経験
●材料メーカーにて共同で商品開発した経験
●UV硬化材料や、ラジカル硬化材料の開発経験
●着材料、粘着材料、接合技術の開発経験
●磁性材に関する知見
●解体または廃棄物処理に関する研究開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方 
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方
従業員数
21,543名
勤務地

栃木県

想定年収

450 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
【具体的には】
マテリアルズインフォマティクスや機械学習を活用した、より環境負荷を低減した塗料・接着剤・化成材開発の効率化・開発基盤の構築をお任せします。※ご経験・ご希望に即して以下の業務をお任せします。
■データ量増加に向けた、物性テスト、計測試験の実施
■テスト、計測結果の解析・分析・評価
■マテリアルズインフォマティクスとして活用できる形へのデータ化
■データベース・基盤構築

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
・Python、R、SQL,その他プログラミング言語 等
・各種分析装置

【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」、「製造プロセス」、また、デジタル技術を用いた「LCA(ライフサイクルアセスメント)」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。

【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
●PythonやBIツールなどを活用したデータ分析経験
●大学レベルの材料に関する知見

【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
●材料開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方 
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方
従業員数
21,543名
勤務地

栃木県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
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リモート面接実施中です。
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世界をリードする知能化コア技術を活用した商品・サービスを一緒に創り上げませんか?
私たちは、自律移動作業ロボット(自動芝刈機(AWM)、自動搬送ロボット等)を用いたサービスにより、社会に新しい価値を提供するための研究開発をしています。アメリカでのプロが作業する広大な土地の芝刈りを自動化するプロ向け自動芝刈り機や、建設現場などの不整地を自律で資材を運搬する移動車両、また、水上の移動を楽しめるものにする船の自動操船支援システムを通じて、人々への役立ちの実現を目指します。
単なる基礎研究だけでなく、社会実装・製品投入を見据えた研究開発・製品開発まで行っております。

【お任せする業務内容】
自律移動作業ロボット(自動搬送ロボット、自動操船支援システム、自動芝刈機)に関わる
●UIアプリ開発、フロント/バックエンド研究開発
●クラウドプラットフォーム開発、研究用開発環境構築  をお任せします。

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
●知能化機能開発
●クラウド・サーバーシステム・アプリの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、環境構築、テスト
●自律移動作業ロボットから収集したデータの分析
●IoT技術を活用したサービスのコンセプト立案  をお任せします。

<システム・サービス例>
・自律移動作業ロボットの経路生成、行動計画
・自律移動作業ロボットオペレーション用UI、アプリ
・自律移動作業ロボットの地図更新バックエンドシステム
・製品の位置情報を用いた監視サービス 等
IoTサービスシステムのソフトウェア開発やハード製品・アプリとの組み合わせテスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施、などがあります。
※国内外の出張が発生いたします。将来的に海外駐在の可能性がございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】※担当業務によって異なります。
・C、C++、Python、React、AWS(EC2/S3/Kinesis/IoT Core/Lambda/Fargateなど)、Docker、Figma
・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール

【魅力・やりがい】
今までHondaが培ってきた自動運転を始めとした技術を、世の中のニーズ・課題に合わせて、転用しながら独自のコア技術を開発していきます。
市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から実地検証を行いながら商品化/事業化に向けた一貫した開発ができる環境であり、幅広い業務に携わることができる環境です。
そういった環境のため、実際に使用いただいているお客様へ直接ヒアリングを行うなどお客様の声を肌で感じることができます。
企画提案、実装から携わるので、その声を更なる喜びを生み出すための新商品開発へと活かすことができるポジションです。
お客様、研究開発・生産拠点は国内のみならず海外にもあり、能力、志向に応じて、グローバルな活躍の舞台がございます。中には20代で海外駐在する社員もいます。
「技術は人に奉仕するためにある、人を幸せにできない技術は、本物の技術ではない」
創業者・本田宗一郎の考えにあるように、未知の材料や今までにない活用方法など様々な観点から人を幸せにできる本物の技術を追求し、今後の研究開発をけん引していただくことを期待しています。

【メンバーの声】
●社会人6年目(中途入社者/前職:IT系企業)
数理最適化に関する研究や先進的な技術を製品に落とし込む開発業務や、製品に関わるIT技術の戦略立案~システム運用などの幅広い領域の業務に携わることができます。また業務に対する裁量が大きく、自身の考えるアイデアをHondaの豊富なリソースを用いて実現することも可能です。Hondaの未来の担う新しい技術・製品の研究開発という貴重な経験を積むことができる職場です。

***メディア記事***
※転職者インタビュー:https://global.honda/jp/career/?_gl=1
※自律移動モビリティ(オートノマスワークビークル(AWV))の製品について:https://global.honda/jp/news/2023/c230307.html
※Hondaと楽天共同で行っている自動配送ロボットの走行実証実験について:https://global.honda/jp/news/2021/c210719.html
※先進操船支援技術の研究開発:https://global.honda/jp/tech/Advanced_Shiphandling_Assist_Technology/
※「Honda Autonomous Work Mower」(AWM)紹介動画:https://www.youtube.com/watch?si=4MaJeXYjblA4Efx3&v=ptN-qrEGqX0&feature=youtu.be
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・クラウドサービス(AWS等)を利用したシステム構築開発のご経験
・IT/WEBアプリケーション開発のご経験
・ゲートウェイ、ブリッジ、TCUなどインターネットネットワーク機器開発のご経験
・データサイエンス、機械学習を用いたデータ分析のご経験
・UI/UX開発のご経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・一般的な電気・電子工学・ネットワーク関連の基礎知識
・IoT技術を活用したサービス企画のご経験
・SaaS/PaaS製品開発のご経験(システム要件定義・セキュリティ対応・UI/UX等)
・自動車等、モビリティのコネクテッドシステム開発のご経験
・自動運転、ナビゲーションシステム開発のご経験
・自律ロボット制御開発のご経験

【求める人物像】
・役立つ喜びを広げることに強く共感いただける方
・自分の考え・アイデアを発信することが好きな方
・自ら行動でき、周囲を巻き込んで成果をあげられる方
・高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・新しい技術への興味が高い方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
従業員数
21,543名
勤務地

埼玉県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名

株式会社Synspective

仕事内容
■部門・ユニット:ビジネス部
ビジネス部は、Synspectiveにおけるビジネス成長を担う部署であり、最先端の小型SAR衛星データ・ソリューションサービスを擁して都市計画やインフラ開発の効率化や自然災害への対処といった領域で顧客と開発チームの架け橋となりながら、営業販売・マーケティング、プロジェクト運用管理を行う部署です。本ユニットは、顧客の課題に対する提案、データ解析、ソリューション納品まで、各顧客プロジェクト関連業務を一貫して担っております。

■担当業務
プリセールス、ポストセールス双方においてご活躍を頂きます。
衛星ソリューションサービス開発チームの核として、顧客ニーズと開発チームの架け橋となりながら、顧客の課題に対する提案、データ解析、報告書作成等の納品までの役割をお任せします。
具体的には:
  ・顧客の期待に沿うサービスの提案活動(提案書、見積もり、実現可能性調査)
  ・各顧客プロジェクトにおける衛星データ解析・解釈等のエンジニアリング業務対応
  ・他部門エンジニア・営業チームとの連携・調整 

将来的には提案や解析部分全体のディレクションを行いキャリアアップいただくことを想定しております

■ 仕事の魅力
・顧客への提案力、分析力、プロジェクト進行能力などを総合的に発揮、研鑽できる
・最先端の衛星画像解析テクノロジーを学び技術力を高めることができる
・最先端技術を実際の問題解決に社会実装することができる
・個人のアイデアを自分自身で実現できる
・裁量権が大きい(主体的になんでも取り組める)
・最先端のテクノロジーに触れて自社活用できる

■魅力
・個人のアイデアを自分自身で実現できる
・裁量権が大きい(主体的になんでも取り組める)
・最先端のテクノロジーに触れて自社活用できる
求める経験 / スキル
■必須要件 以下全てを満たす方
・社会人経験1年以上(第二新卒歓迎)
・地理空間情報(GIS等)に関する基礎知識
※大学・専門学校での履修や学習経験、授業・研究での利用経験でも可
※実務経験がある方歓迎
・顧客対応において、技術的な説明や調整を行った経験
・日本語:提案書作成・報告書執筆が可能なレベル
・英語:読み書きに抵抗がなく、今後の習得に前向きな方

■歓迎要件 
以下いずれかを満たす方
・業務経験:官公庁・自治体対応、プロジェクトリード、コンサルティング(顧客の課題整理)、営業
・技術スキル:衛星画像(光学・SAR)、特にInSARデータ解析経験、各種プログラミング経験(特にPython)
・フィールド経験:現地調査、およびデータとりまとめ経験
・専門知識:特定の業界領域の専門知識(インフラ、土木関連業界、自治体業務)での経験
・地理空間情報(GIS等)に関する実務経験

■求める人物像
・社会課題の解決に強い関心を持ち、課題発見とその解決に向けた技術の社会実装に取り組みたい方
・顧客の課題に誠実に取り組み、共に解決に向けて伴走しながらオーナーシップを発揮できる方
・自社の事業成長や成果創出を自分ごととして捉え、モチベーションにつなげられる方
・専門分野や役割にとらわれず、変化に柔軟に対応しながら幅広く業務に取り組める方
・チームでの協働を楽しみ、仲間と一緒に成果を出すことに価値を感じられる方
・緊急時にも冷静に対応し、責任を持って行動できる方
従業員数
186名 (2024年9月末時点)
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
186名 (2024年9月末時点)
仕事内容
防衛航空機(戦闘機/ヘリコプタ)に関する運用データを解析し、改善対策の実施に向けた各種調整を行う業務をご担当頂きます。
製品改善をミッションとして、防衛航空機の運用効率を向上させるためのデータ解析および製品の改善やメンテナンスタスクの見直しなどの提案・実行を担っていただきます。

■具体的には
①整備データや飛行データ等を解析し、問題点の明確化及び対策の実行
②新たな分析、解析手法の開発
③顧客(防衛省)・パートナー会社との調整(自衛隊運用基地訪問、海外出張含む)

■解析ツールについて
解析対象に応じて、マクロやPython等のツールを使用しています。

■入社後のイメージ・働き方について
データの解析に取り組んでいただきながら、実機を調査しつつ、徐々に製品理解を深めていただき将来的には各製品のプロとして業務に臨んでいただきたいと考えています。
チームで業務に取り組んでおりますので、周りのサポートを得ながら業務に取り組める環境です。
お客様からのヒアリングや、サプライヤとの調整で出張が発生することは有りますが、基本的には配属拠点での業務がメインとなります。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・機械、電気・電子、情報技術のいずれかの基礎知識を持ち、上記業務を積極的に学び取り組む意欲がある方。
※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。
 例えば、自動車・ロボット業界出身の方の応募もお待ちしております。
※業務上の経験が無くても、学生時代の専攻/学んだ経験も評価致します。
 (職務経歴書に記載をお願いいたします。)

【尚可条件】
・重電機や機械システム等のフィールドエンジニア経験、もしくは設計、生産技術の経験をお持ちの方
・DX関連の知見は入社後に培っていただきますので必須ではありません
従業員数
78,861名 (2025年9月30日時点(連結))
勤務地

愛知県

想定年収

450 万円 ~ 900 万円

従業員数
78,861名 (2025年9月30日時点(連結))
仕事内容
・発電プラント・データセンター・交通システムなどの社会インフラ製品や、航空機・無人機などの防衛製品を対象に、製品の自律化・知能化を目的とした機械学習(AI)・制御技術に関する開発を担当頂きます。例として、機械学習や最適化技術を活用した移動体の高度自律制御、発電プラントの運転員への最適オペレーションガイダンス、モデルベース制御による高効率なプロセス制御の実現に取り組んでいただきます。
・配属先は研究開発部門ですが、最先端の要素研究だけでなく、研究開発の企画から実際の製品適用までを一貫してリードすることが求められ、要素技術を基盤に、脱炭素や人手不足など社会課題の解決に挑戦する機会があります。また、国内外を問わず学会や展示会に積極的に参加し、情報収集や発信を行うことで、継続的な成長が可能です。
・私たちと共に、未来の社会インフラを支える技術を開発していきませんか。あなたの挑戦をお待ちしています。
求める経験 / スキル
【経験】
以下技術いずれかに関する実務経験
・機械学習技術
・制御技術
・画像認識技術

【語学力】
・英語によるコミュニケーション、文書作成能力を有することが望ましい
従業員数
78,861名 (2025年9月30日時点(連結))
勤務地

兵庫県

想定年収

420 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
78,861名 (2025年9月30日時点(連結))
仕事内容
・防衛分野における無人機製品の自律化、原子力やGTCCにおける多種多様な検査業務の省人化など、今や当社になくてはならないAI画像処理・センシング分野の技術開発を担当頂きます。
・所属は研究所になりますが、最先端の要素研究だけでなく、実利用を見据えた製品開発も行っており、その両輪で活躍できるポジションとなります。また、国内外を問わず学会や展示会にも積極的に参加し、大学や他企業とのオープンイノベーションも多数行っているため、常に広い視野で成長し続けることが可能な職場です。キャリア採用のメンバも多いですが、年代の近いサポーターと一緒にチームで業務を行っていますので、みなさんあっという間に戦力として輝いて頂けます。
・あなたの技術を武器に、三菱重工のあらゆる製品を通じて社会に貢献してみませんか。ぜひ一度お話する機会を賜りたく、お返事お待ちしています。
求める経験 / スキル
【経験】
・AI画像処理・センシングいずれかに関する実務経験

【語学力】
・英語によるコミュニケーション、文書作成能力を有することが望ましい
従業員数
78,861名 (2025年9月30日時点(連結))
勤務地

兵庫県

想定年収

400 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
78,861名 (2025年9月30日時点(連結))
仕事内容
・自律移動体や産業プラントの自律化・知能化を実現すべく、制御技術、画像処理技術の研究開発をご担当いただきます。
・特に、移動体の誘導制御や経路計画、産業プラントの自動運転能に向けた画像処理による特徴量抽出や制御技術の開発を担当いただき、企画・提案から設計、実機実証までの一連の開発をリード頂きます。
・学会や展示会にも積極的に参加いただき、開発した技術に関する情報発信や技術動向調査の業務も担当いただきます。
・研究開発部門でありながら実際の製品開発に携わる機会も多く、自ら開発した技術が社会に貢献する様子を実感することが可能です。
求める経験 / スキル
【経験】
・制御系設計、モデリング、画像処理に関する実務経験

【語学力】
・英語によるコミュニケーション、文書作成能力を有することが望ましい
従業員数
78,861名 (2025年9月30日時点(連結))
勤務地

長崎県

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数
78,861名 (2025年9月30日時点(連結))
仕事内容
■護衛艦は、一般商船や客船等でも装備される機関や発電設備等の船舶装置に加え、護衛艦としてのミッションを遂行するための各種装置も備えており、これらの装置の情報を集約し、Total shipとして省人化、省力化を実現する管制システムの開発・設計業務を担当していただきます。
■具体的には、更なる省人化・無人化を目的としてAI/IoT技術を活用した新規システム開発や、昨今の情勢からサイバーセキュリティ技術を活用したセキュアなネットワーク設計を担当していただきます。
■IoT、ネットワーク、プラットフォームである船舶等に関する技術や知識をもとに、お客様へのヒアリング、パートナー会社の方々との仕様調整、陸上及び艦上での検証試験などを経て作り上げていく仕事です。
求める経験 / スキル
【必須条件】
■電気,電子,情報,制御系学科出身または実務経験のある方
■製品に対し興味、関心、学習意欲がある方
■Linux、コンテナやDDS等の専門知識を持っている方。もしくは専門知識がなくともネットワーク及びサーバ系のシステム開発を経験したい方で、課題に正面から取り組める方
■客先説明、社外パートナーや社内製造部門とのコミュニケーションの機会が多いため、それらを苦としない社交性を有する方
■セキュリティ意識の高い方

【尚可要件】

■造船・船舶装置に関する知識を有している方
■無線LAN/Wifiシステムに関する知識を有している方
従業員数
78,861名 (2025年9月30日時点(連結))
勤務地

長崎県

想定年収

450 万円 ~ 900 万円

従業員数
78,861名 (2025年9月30日時点(連結))
仕事内容
全社横断で最新のIT技術の活用・提案を行う「デジタルイノベーション本部」にて、AI・データサイエンスに関わるエンジニアを募集します。

【主な業務内容】
・AI・データサイエンス(機械学習/深層学習/大規模言語モデル/強化学習等)に関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、
 そして創出、評価したAI・データサイエンス技術を当社製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発について、提案、推進、管理するプロジェクトマネジメント
・同社グループ事業が、業務改善や事業拡大を目的とした、AI・データサイエンスの適用、検証において、事業部門の技術支援を提案、推進、管理するプロジェクトマネジメントする
求める経験 / スキル
・AI・データサイエンス技術(機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他)、AIデータサイエンス技術に関連する技術(経営工学、数学、理学など)、当社製品に関する技術(機会、電気・電子、物理学など)について開発経験があること
・AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験があること
・開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験があること
・新規技術の研究開発の経験(新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など)
勤務地

兵庫県

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
土木系の研究業務(土質・岩盤・構造・材料・IT他)に従事いただきます。

研究員は現場支援と技術開発を担います。幅広いフィールドで当社品質を守るとともに、時代の最先端に挑戦するというDNAを継承し、予測不可能な非連続への対応と、時代の最先端を行く新たな挑戦を続けています。

【キャリアパス(一例)】
副主任研究員 → 主任研究員 → 上席研究員 → 主席研究員


【特徴】
大規模プロジェクトに携わる機会の多い、同社の土木。土木の部署内には研究、設計、施工を管轄する部門があり、それぞれの部門でスペシャリストを目指していくことになります。
施工現場の作業の効率化を目指し、AIやロボットを活用したDX化にも、他社に先駆けて取り組んでいます。
また、技術研究所では環境本部との連携のもとサステナビリティ領域への取り組みにも力を入れており、CO2を吸収して硬化する世界初の「CO2-SUICOM®」など、画期的な技術の開発を行っています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
1)四年制大卒および高専専攻科卒以上
2)1級国家資格(一級土木施工管理技士,技術士)もしくは同等以上の資格・能力(土木学会上級技術者・大学博士課程修了者等)を有する者
3)土木系の研究業務(土質・岩盤・構造・材料・IT他)実務経験5年以上

【重視する人物像】
◆社会貢献ができる仕事でやりがいを感じたい方
◆土木系で安定した環境で働きたい方
◆経験を活かして、幅広い分野の建設に携わりたい方
◆「大規模なプロジェクトに携わりたい」意欲・向上心ある方

※中途入社者も多数活躍中
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
■職務内容
現在は、営業・サプライチェーンなどの業務部門と連携しながら、
日々発生する例外対応・データ不整合・手作業業務に対して、AIやITを活用した改善提案・推進を行っています。
今後は、AIエージェント構築を通じて、業務プロセスの効率化・標準化を段階的に進めていきます。
将来的には、AI活用を前提とした業務プロセスの見直しや、基幹システム(ERP)と連携した業務改革の企画・実行にも携わっていただきます。
だくことを期待しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・業務システムの構築または運用に関わった経験
・業務改善・業務改革プロジェクトへの参画経験
・業務部門・IT部門との調整を行えるコミュニケーション力

【任意】
・Power Platform(Power Automate/Power Apps/Copilot Studio 等)の利用経験
・ERP(販売・物流・生産・会計など)の業務または運用経験
・データを用いた業務改善・可視化の経験
・AI・RPA・自動化ツールを活用した業務改善経験
・PM/PMO/サブリーダーとしてのプロジェクト推進経験
勤務地

東京都

想定年収

580 万円 ~ 1,120 万円

仕事内容
AI&Dataチーム
以下2通りの役割がございます。
・AI & Dataコンサルタント/エンジニア
・AI導入コンサルタント/DX導入コンサルタント/DXサービス統合アーキテクト

■採用背景
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。

クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。
先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されています。当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。
そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AIやその他を活用したDigital改革支援の道筋を描くITコンサルタント、および要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。

■業務内容  
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築~分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。

■AI&Dユニットの特徴
<多様な中途採用の方が活躍しています>
メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。
入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント/エンジニア/アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。
<色々なチームと柔軟にコラボレーションできます>
AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。
例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。

<グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています>
デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。

<先端的なノウハウや環境>
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボを確立
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」の活用
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています

■その他、弊社の特徴
・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供
・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会
・海外ファームへの出向による人材育成機会
・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」
・評価・育成への注力
・労働環境に合わせた時短勤務制度等
求める経験 / スキル
【必要とされる経験・能力】
※すべてが必要というわけではございませんので、あくまでも参考としてご確認くださいませ。

================================
■テクノロジー共通要件
================================
オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。

多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること

 【英語力】
 (必須)英語の読み書き
 (なお良)海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
 (TOEIC目安)700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇

================================
■AI & Data個別要件
================================
【専門領域】
 下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと

<データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見>
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験

<BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験>
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験

<Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験>
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験

【特に優遇する人材】
・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している
・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している
・クラウド(AWS, Azure, GCP)上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している
・事業会社において各種データ分析の経験を有している
従業員数
11,000名 (2025年12月末日現在)
勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
11,000名 (2025年12月末日現在)
仕事内容
当社の光デバイス事業部にて、スマートフォン用アクチュエータの量産に向けた生産技術業務(設備・治工具設計、設備制御、画像処理、はんだ実装等の担当)を担当いただきます。
※海外工場での設置、立ち上げ、海外出張業務もあります。また、将来的に海外赴任も含め、国内外転勤の可能性がございます。
※ご経験・得意分野に合わせて最適なポジションへ配属予定です。

≪具体的な業務内容≫
山形事業所は、スマートフォンに搭載される超精密アクチュエータなどの製品量産に向けたコア技術を確立し、海外の量産拠点へ展開する重要なミッションを担っていただきます。
(1) 量産設備や治工具の構想・設計(3DCAD)、PLC等を用いた設備制御プログラムの開発、画像処理システムのアルゴリズム構築、またはSMT(はんだ実装)プロセスの確立等を主導します。
(2) 既存設備の改善や新規自動化ラインの要件定義・立ち上げを行います。
(3) 開発した設備やプロセスを、フィリピンにある1.5万人規模の主力量産工場(セブミツミ)へ導入し、現地での量産立ち上げや生産性向上を牽引します。

≪やりがい≫
山形に働く拠点を置きながら、手がけるのは「世界トップシェア」の超精密製品です。自動化設備・治工具設計、制御、画像解析、実装など、あなたが培ってきた専門スキルが、世界トップシェア製品の量産・品質向上にダイレクトに貢献します。
日本(山形)で生み出した技術を1.5万人規模の巨大マザー工場(セブ)へと展開・稼働させるグローバルなダイナミズムは、当事業部ならではの大きなやりがいとなります。

≪事業の将来性≫
当社のスマートフォンカメラ用アクチュエータ事業は、情報端末市場の成長を背景に継続的なシェア拡大を目指しています 。常に顧客要求を満たす革新的技術を先行して確立することで、高い競争優位性を保持しています 。
生産技術部門は、「生産性と直行率が高いラインを実現する」というミッションのもと、製品開発と並行して効率的かつ高品質な量産技術を早期に確立することが最大の強みです 。この技術主導のビジネスモデルにより、持続的な成長と収益性の向上を目指します。

≪入社後の教育体制≫
経験が浅い場合、1年程度はOJTで業務に習熟いただきますのでご安心ください。
ベテラン社員も多く、わからないことを聞きやすい環境です。

≪キャリアパス≫
・専門分野を究め、高難易度な工法開発や革新的技術を主導する技術エキスパートとしてキャリアを深められます。
・生産ライン導入を担う課・係のチームリーダー/セクションマネージャーへ昇進し、組織を牽引する役割
・海外工場への技術指導や新機種立ち上げのマネージメントとして、グローバルな活躍も可能です。

≪職場環境≫
当事業部の製品は世界トップシェアを獲得し、売上拡大と生産性改善を追求する活気ある風土です。中途採用者も多く活躍しており、専門性の高い知識や意見を役職に関わらず積極的に発信しやすい環境です。成果と貢献が正当に評価され、成長を実感しながら主体的に働くことが可能です。
求める経験 / スキル
<必須要件>
・生産技術や設備技術などのエンジニア実務経験(目安3年以上)

<以下のいずれかの専門スキルやご経験をお持ちの方>
・設備設計、治工具設計、機械設計の経験(3DCADなど)
・設備の制御設計、PLCプログラミング、または電気設計の経験
・画像処理、センサー、検査装置などを用いた品質改善や設備導入の経験
・SMTまたははんだ実装プロセスの開発・管理・改善などの実務経験
・新規設備や海外拠点での生産ライン立ち上げの主導経験
・海外出張が可能な方

<推奨要件>
・英語の技術資料の読解、または日常会話レベルの英語力(海外拠点との連携に活かせます)
・外部の設備メーカーや材料サプライヤーとの商談・折衝経験
・プロジェクトやスケジュール管理の経験
・複数メンバーと連携して業務を推進した経験
従業員数
83,256名 (連結(2025年3月末現在)※パート・派遣社員を除く)
勤務地

山形県

想定年収

450 万円 ~ 750 万円

従業員数
83,256名 (連結(2025年3月末現在)※パート・派遣社員を除く)
仕事内容
配属部署の光デバイス事業部の役割である「製品の特性評価測定装置、画像処理・ネットワーク設備を開発・導入」を実現するため、特に「画像処理を活用した設備の開発や自動化により、品質管理を強化」する役割を担っていただきます。

≪具体的な業務≫
・治工具設計、開発
・設備制御プログラム開発、改善
・画像処理装置運用プログラム、ソフト開発、改善
・はんだ、SMT実装に関わる技術開発

【光デバイス事業部について】
・国内では、主に山形事業所と多摩事業所を拠点とし、最先端技術の研究開発、設計、および技術サポートの中核を担っています。 また、生産体制の中核となるマザー工場は、フィリピンのセブ工場(セブ島)にあります。グローバルな体制により、開発から量産までを迅速かつ安定的に行い、高品質な製品を世界市場に安定供給しています。・主力製品は、スマートフォンをはじめとするデジタル機器の進化を支えるカメラモジュールです。特に、カメラのピント合わせを行うキーパーツであるカメラ用アクチュエータにおいては、当社の高精度な超精密加工技術と高度な小型・軽量化技術が結実し、高い世界シェアを獲得しています。

【業務のやりがい】
≪品質を担う革新技術のリーダー≫ アクチュエータの超高精度な検査・計測を実現するため、画像処理・ネットワーク設備といった最先端(3D・AIなど)の計測技術を開発・導入します。自らアルゴリズムを開発・実装し、品質管理を強化することで、製品リリースの遅延やクレーム発生を防ぐという事業貢献度の高いミッションを遂行します。技術で企業の競争優位性を築くやりがいを感じられます。海外工場のエンジニアとも英語でやり取りする機会があり、日常の中で自然と英語の語学力も身に付きグローバルな人材への成長が実感できます。
求める経験 / スキル
<必須要件>
・設計職、設備設計経験 
・3DCADソリッドワークスの使用ソフト開発職 
・画像処理開発技術
・ソフトウエア開発技術
・キーエンス、オムロンなどの産業電子機器の使用経験
・設備立ち上げ経験者
・スケジュール管理
・設備全般の知識
・業者対応
・コストダウン対応

<歓迎要件>
・設備調整、検証経験
・海外出張経験・生産ライン立ち上げ経験
・プレゼンテーション作成
・設備部品等の知識
・設備メーカーとの商談経験
・加工業者などの知見
・英語リーディング力、英会話
従業員数
83,256名 (連結(2025年3月末現在)※パート・派遣社員を除く)
勤務地

山形県

想定年収

450 万円 ~ 750 万円

従業員数
83,256名 (連結(2025年3月末現在)※パート・派遣社員を除く)
仕事内容
自社IoT関連製品をクラウド経由で管理・制御するためのソフトウェア開発を担っていただきます。

●具体的には
・Web/スマホアプリ開発
・必要に応じて海外拠点との協業
・具体的システムへ実装する際のアプリケーション構造設計、実装・商品化業務

<募集背景>
同社では、幅広い技術や製品群を活かし、IoT社会に貢献するソリューションの開発に力を入れております。新規製品/サービスを事業化することを目標にしており、更なる体制強化を図ります。
求める経験 / スキル
【必須条件】
以下いずれかの案件についての商用ソフトウェア開発のご経験をお持ちの方
・Android / iOS などのアプリケーション開発
・AWSなどのクラウド開発
・ユーザーインターフェース設計
・Webアプリケーション開発

【歓迎条件】
必須要件に加えて以下のご経験がある方
・エッジデバイスを利用したアプリケーション開発経験
・アジャイル開発経験
・海外もしくは外国人混成チームでのソフト設計経験
・組織の技術力を上げていくとに関心がある方
・組織文化を築くことに関心がある方
勤務地

北海道

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

仕事内容
主な職務内容

●自動車、重工、電気、精密機械をはじめとする製造業の顧客へのMBSEコンサルティング業務

●顧客の現状の設計開発プロセスにおける課題のヒアリングと分析

●MBSE/MBDを活用したプロセス改善の提案

●MBSEによる要求分析・アーキテクチャ設計手法の導入コンサルティング

MBSEを活用した設計開発プロセス改善をお客様にご提案し、その実現に向けてお客様と伴走するリードコンサルタント。

真に設計開発に根ざした手法としてMBSEをどのように定着させるべきか,模索中の企業様に対し、設計開発プロセスや MBSEに関するご自身の経験や知識を存分に活かして、お客様のMBD/MBSE 推進を一気通貫で支援する仕事です。
求める経験 / スキル
【必須】
●製造業メーカーにおけるシステム設計、MBD推進、MBSE推進の実務経験

●MBD、SE導入に関わるコンサルティング業務の経験

(上記いずれか)

【尚可】

●システム設計に関わるマネジメント経験

●モデルベースシステムエンジニアリング(MBSE)を活用した実務経験、SysML言語の使用経験

●下記のソフトウェアなどを活用したモデルベース開発に関わる設計開発業務、制御システム開発業務、シミュレーション業務の経験

 -MATLAB/Simulink/Modelica(Dymola / AMESim / SimulationXなど)

 -VHDL-AMS

 -GT-SUITE

 -Ansys Twin Builder(Simplorer)
従業員数
280名
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
280名
仕事内容
■概要
ビジネス領域、主にサプライチェーンやそれを支えるビジネス・バックオフィス業務に対するDX推進を行っていただきます。

【プロジェクトの例】
・事業競争性を高めるための生産計画・稼働スケジューラー系システムの導入、バックオフィス業務の業務効率化を目指した業務整理及びシステム化、ロジスティクス・出荷管理業務の効率化、情報戦略基盤用のデータウェアハウス構築、営業データの分析と販売状況の解析支援、基幹システムのデータ活用アプリの開発と運用、等。

【技術・マネジメント領域の例】
・事業部門のDX方針立案の支援、業務整理とシステム化の提案、プロジェクトマネジメント、システム開発・運用・ベンダー管理、サービスマネジメントオフィスの運用、ローコードツールの活用による業務改善及びユーザー部門への技術移管、社内DX人材教育計画の作成と実行、等。

■得られるスキル・経験
・専門性:製造業ならではの視点でのDX・ITシステム導入の戦略立案や実行、システム開発・運用などの知見を積むことができます。社内外の専門家と協力しながら業務を進めるため特定領域での専門性を身に着けていくことも可能です。
・ビジネススキル:任される業務の範囲が広く企画から開発や運用までを複数のプロジェクトで経験することができコミュニケーション・コーディネーション能力を実践的に習得できます。様々な業界でのPM経験者が多く在籍しているため切磋琢磨しながら成長することができます。

■求める人物像
事業に適した技術やシステムを学習しながら、システム導入に向けた業務の整理や導入の支援、導入後のサポートなど、ユーザーや社内メンバーと頻繁に会話しながら業務を進める必要があります。
新しい技術の習得に前向きな方や人とのコミュニケーションを積極的に行える方を求めます。

■キャリアパス
入社後は適性に応じて配属するプロジェクト等を決定します。事前の面談にて意向を確認いたします。
1つの事業分野や技術領域に専門性が限定されないよう、数年間で複数個のプロジェクトに参画できるようにローテーション等も計画しながら進めています。
求める経験 / スキル
【必須条件】※いずれか必須
・システム導入コンサルティングもしくは開発・運用業務の経験がおおよそ5年以上
・ICTやデータを活用した業務改善の経験があること

【歓迎条件】
・製造業向けの業務改善/改革プロジェクトの経験者
・データ基盤構築、整備のご経験をお持ちの方
・ERP・CRM・S&OP・PLM・MES等の基幹システム導入の経験者
・海外グループ会社および海外協力会社と円滑に意思疎通が取れる英語運用能力(TOEIC 700点以上を目安とする)
・ITストラテジストやAWS認定資格等、情報処理に関する高度技術者資格
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

仕事内容
■概要
■概要
化学品カンパニーの事業領域全般に渡り、デジタル技術を活用した問題解決と価値創造を担うポジションです。主にサプライチェーンやそれを支えるビジネス・バックオフィス業務に対するDX推進を行っていただきます。

【プロジェクトの例】
・事業競争性を高めるための生産計画・稼働スケジューラー系システムの導入、バックオフィス業務の業務効率化を目指した業務整理及びシステム化、ロジスティクス・出荷管理業務の効率化、情報戦略基盤用のデータウェアハウス構築、営業データの分析と販売状況の解析支援、基幹システムのデータ活用アプリの開発と運用、等。

【技術・マネジメント領域の例】
・事業部門のDX方針立案の支援、業務整理とシステム化の提案、プロジェクトマネジメント、システム開発・運用・ベンダー管理、サービスマネジメントオフィスの運用、ローコードツールの活用による業務改善及びユーザー部門への技術移管、社内DX人材教育計画の作成と実行、等。

■キャリアパス
入社後は適性に応じて配属するプロジェクト等を決定します。事前の面談にて意向を確認いたします。

1つの事業分野や技術領域に専門性が限定されないよう、数年間で複数個のプロジェクトに参画できるようにローテーション等も計画しながら進めています。

■組織について 
現在約30名体制で5つのGrに分かれております。
⑴ 企画管理Gr
⑵ ビジネスイノベーションGr
・新システム導入における上流工程を担当。
⑶ デジタルソリューションGr
・既存システムにおける運用、改善を担当。
⑷ シミュレーションGr
・化工プロセスにおけるシミュレーション、分析、解析のスペシャリストとして従事いただきます。
⑸ データサイエンスGr
・ビジネス、生産プロセスにおけるデータ分析を担当。

 化学品カンパニーDX推進室は、製造業の特性を踏まえた業務改革とシステム導入を一貫して推進する組織です。これまで製造領域を中心にDXを展開してきましたが、2025年からはサプライチェーン全体へと活動を拡大。
 企画立案から導入・活用・保守まで、現場と連携しながら事業に最適なDXを実現します。
求める経験 / スキル
【必須条件】
化学・素材業界において、企画/製造/販売/開発等の業務を経験し、DX推進の経験をお持ちの方

【歓迎条件】
・化学工学、プロセスエンジニアリングの知見
・データサイエンス、プラントエンジニアリングの経験者
・ERP・CRM・S&OP・PLM・MES等の基幹システム導入の経験者
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

仕事内容
AI半導体における事業開発を担当し、市場調査・競合調査から、販売戦略・事業計画の策定、マーケティング・PR活動の推進、開発チームへのフィードバックなど、幅広い業務を推進いただきます。
具体的な業務内容は以下の通りです。(入社直後から全てをお任せするのではなく、段階的に活動範囲を広げていただきます。)

【具体的には】
① 市場・競合調査と事業機会の特定
グローバル市場におけるAI半導体の技術トレンド、アプリケーション動向、顧客ニーズ(顕在・潜在)、競合の 戦略・製品ロードマップを継続的に分析します。
デスクトップリサーチに加え、国内外の学会やカンファレンスへの参加、キーパーソンへのヒアリングを通じて質の高い一次情報を収集し、独自の洞察を導き出します。
分析結果に基づき、参入すべき市場セグメントや新たな事業機会を特定し、経営陣および開発チームに対して戦略的な提言を行います。
② 販売戦略・事業計画の策定
市場機会分析を基に、ターゲット顧客、製品ポジショニング、プライシング、販売チャネル戦略を含む、包括的なGo-to-Market戦略を策定します。
短期・中期(3〜5年)の事業計画を策定し、PL(損益計算書)の策定と予実管理を通じて、事業の収益性向上にコミットします。
事業成長を加速させるための戦略的アライアンスやパートナーシップを国内外で企画・立案し、候補先の選定から交渉、契約締結までを主導します。
③ マーケティング・PR活動の推進
開発チームと密に連携し、当社製品の技術的優位性や価値を明確に言語化し、市場に響くメッセージを構築します。
ホワイトペーパー、技術ブログ、導入事例などのコンテンツ作成を主導し、業界における技術的リーダーシップとブランド認知を確立します。
国内外の主要な業界イベントでの出展や登壇を企画・実行し、初期のリードジェネレーション(見込み顧客獲得)活動をハンズオンで推進します。
求める経験 / スキル
■必須要件
・製造業(特に半導体、電機メーカー、通信機器、産業機械などのハードウェア製品)における実務経験(10年以上)
・エンジニアリング部門(開発、設計、生産技術、品質保証など)と日常的に密に連携し、製品開発や事業を推進したご経験
・ハードウェア製品(特に半導体や電子部品)の開発プロセス、量産化、サプライチェーンに関する基本的な理解
・社内外の多様なステークホルダー(特に技術者)と円滑な関係を構築し、合意形成を主導できる、地に足の着いたコミュニケーション能力
・AI半導体・深層学習に関する最新のビジネス / 技術 / 業界トレンドを常に学習する意欲
・語学力
日本語:ネイティブレベル
英語:海外パートナーと業務遂行が可能なビジネスレベル

■歓迎要件
〇製造業(特に半導体、電機メーカー、通信機器、産業機械などのハードウェア製品)における以下の実務経験
・事業企画、事業開発
・プロダクトマネジメント、プロジェクトマネジメント
・技術営業(FAE/FSE)、またはマーケティング

〇技術的バックグラウンドと知見
・電気電子工学、情報工学、物理学、コンピュータサイエンス、またはそれに準ずる技術分野における学士号以上の学位。
・AI、特にASIC(特定用途向け集積回路)やSoC(System-on-a-Chip)、コンピュータアーキテクチャに関する基本的な技術理解。

〇以下のいずれかの領域における事業開発、またはそれに準ずる経験
・新規事業の企画立案、事業戦略策定、事業計画策定
・アライアンス戦略の立案、交渉、実行
・M&A、PMI(Post Merger Integration)の実行
・市場調査、競合分析、事業性評価(DD)

〇半導体業界またはAI関連業界(ハードウェア、ソフトウェア問わず)における実務経験
・半導体メーカー、ファブレス、ファウンドリ、装置メーカー、AIチップ開発企業等での経験
〇スタートアップや事業の0→1フェーズ、1→10フェーズにおける事業開発経験
・不確実性の高い環境下で、自律的に課題を発見し、解決策を実行した経験
〇ファイナンスに関する知識・実務経験(財務モデリング、バリュエーションなど)
〇海外での事業開発経験、またはグローバル企業とのアライアンス経験

■求める人物像
・大企業や大規模組織での経験を活かしつつ、より少人数・高裁量な環境でプロダクトと事業に向き合いたい方
・自社のエンジニアや開発現場の文化をリスペクトし、誠実で良好な関係を築ける方
・戦略(論理)だけでなく、泥臭い実務や調整業務も厭わず、事業を「実行」し「前進」させることにやりがいを感じる方
・多様なバックグラウンドを持つメンバーとも円滑に協働できる、柔軟性とバランス感覚をお持ちの方
・不確実性の高い環境下でも、事実に基づき冷静に判断し、安定感を持って業務を推進できる方
従業員数
300名 (2023年1月)
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,450 万円

従業員数
300名 (2023年1月)
仕事内容
<職務内容>
本ポジションでは、AI半導体における事業開発を担当し、市場調査・競合調査から、販売戦略・事業計画の策定、マーケティング・PR活動の推進、開発チームへのフィードバックなど、幅広い業務を推進いただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。(入社直後から全てをお任せするのではなく、段階的に活動範囲を広げていただきます。)

① 市場・競合調査と事業機会の特定
・グローバル市場におけるAI半導体の技術トレンド、アプリケーション動向、顧客ニーズ(顕在・潜在)、競合の戦略・製品ロードマップを継続的に分析します。
・デスクトップリサーチに加え、国内外の学会やカンファレンスへの参加、キーパーソンへのヒアリングを通じて質の高い一次情報を収集し、独自の洞察を導き出します。
・分析結果に基づき、参入すべき市場セグメントや新たな事業機会を特定し、経営陣および開発チームに対して戦略的な提言を行います。

② 販売戦略・事業計画の策定
・市場機会分析を基に、ターゲット顧客、製品ポジショニング、プライシング、販売チャネル戦略を含む、包括的なGo-to-Market戦略を策定します。
・短期・中期(3〜5年)の事業計画を策定し、PL(損益計算書)の策定と予実管理を通じて、事業の収益最大化に責任を持ちます。
・事業成長を加速させるための戦略的アライアンスやパートナーシップを国内外で企画・立案し、候補先の選定から交渉、契約締結までを主導します。

③ マーケティング・PR活動の推進
・開発チームと密に連携し、当社製品の技術的優位性や価値を明確に言語化し、市場に響くメッセージを構築します。
・ホワイトペーパー、技術ブログ、導入事例などのコンテンツ作成を主導し、業界における技術的リーダーシップとブランド認知を確立します。
・国内外の主要な業界イベントでの出展や登壇を企画・実行し、初期のリードジェネレーション(見込み顧客獲得)活動をハンズオンで推進します。
求める経験 / スキル
■必須要件
・コンサルティングファーム、投資銀行、PEファンド、VC等のプロフェッショナルファームにおける実務経験(3年以上)
・高い論理的思考力、問題解決能力、仮説構築・検証能力
・複雑な課題を構造化し、本質的な課題を特定できる能力
・定量・定性の両面から情報を収集・分析し、戦略的な示唆を導き出せる能力
・卓越したコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力
・経営層を含む、社内外の多様なステークホルダーと円滑な関係を構築し、合意形成を主導できる能力
・AI半導体・深層学習に関する最新のビジネス / 技術 / 業界トレンドを常に学習する意欲
・日本語:ネイティブレベル、英語:海外パートナーと業務遂行が可能なビジネスレベル

■歓迎要件
技術的バックグラウンドと知見
 ・電気電子工学、情報工学、物理学、コンピュータサイエンス、またはそれに準ずる技術分野における学士号以上の学位。
 ・AI、特にASIC(特定用途向け集積回路)やSoC(System-on-a-Chip)、コンピュータアーキテクチャに関する基本的な技術理解。
以下のいずれかの領域における事業開発、またはそれに準ずる経験
 ・新規事業の企画立案、事業戦略策定、事業計画策定
 ・アライアンス戦略の立案、交渉、実行
 ・M&A、PMI(Post Merger Integration)の実行
 ・市場調査、競合分析、事業性評価(DD)
半導体業界またはAI関連業界(ハードウェア、ソフトウェア問わず)における実務経験
 ・半導体メーカー、ファブレス、ファウンドリ、装置メーカー、AIチップ開発企業等での経験
スタートアップや事業の0→1フェーズ、1→10フェーズにおける事業開発経験
 ・不確実性の高い環境下で、自律的に課題を発見し、解決策を実行した経験
大規模なプロジェクトマネジメント経験
 ・複数の部署や社外パートナーを巻き込み、プロジェクトを成功に導いた経験
ファイナンスに関する知識・実務経験(財務モデリング、バリュエーションなど)
海外での事業開発経験、またはグローバル企業とのアライアンス経験

■求める人物像
・経営に近い立場で、裁量を持って業務に取り組みたい方
・成長意欲が高く、自ら積極的に知識を吸収する方
・誠実で、倫理観の高い方
従業員数
300名 (2023年1月)
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
300名 (2023年1月)
仕事内容
■Healthcare & Wellnessのミッション
PFNのHealthcare & Wellness(H&W)チームは、LLM(大規模言語モデル)などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています
このような背景から、ヘルスケア&ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。

■職務内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
⦁顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
⦁論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
⦁クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
⦁機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
⦁顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
⦁プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。

■これまでのプロジェクト事例
⦁医療LLMの研究開発:医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
⦁創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発:社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
⦁医用画像解析:外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
⦁標的・バイオマーカー探索:論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
⦁新規プロダクト開発:マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
⦁新規ソリューション開発:ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等
求める経験 / スキル
■必須要件
・実データに基づく問題解決の経験
・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと)
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力(日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当)

■歓迎要件
・医学、薬学、生命科学領域における業務経験
・バイオインフォマティクス分野での研究または開発経験
・製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関での業務経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術(例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません)
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggleなど)などの実績・経験
・深層学習・生成AIフレームワーク(PyTorch, Transformersなど)を用いた経験
・大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
・数学、物理に関する、大学卒業程度の知識
・研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
・プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・10名以上のチームのリーダーシップ経験
・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験
従業員数
300名 (2023年1月)
勤務地

東京都

想定年収

750 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
300名 (2023年1月)
仕事内容
機械学習・強化学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。

多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

・新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。
-新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
-対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
-機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
-実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
-機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証
-顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス

・金融領域におけるデータサイエンティスト、AIエンジニアも積極的に募集
クオンツアナリスト、クオンツエンジニア等

・問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。
-対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
-実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
-リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
-シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション

・稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。
-安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
-設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築

・製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。
-2D/3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
-最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
-開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用

・小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。
-店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
-社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
-顧客企業と連携した、開発手法の効果検証

■Preferred Networks社について
深層学習×様々な専門分野を強みにして「最先端の技術を継続的に生み出し、実用化する組織」の確立を目指しています。社内の7割以上が優秀なエンジニアで構成されているため、競合他社と比較してもプロダクトそのものの質を追求しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
-コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
-特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・実データに基づく問題解決の経験
-特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
-コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算-量を意識したプログラムの作成が出来る
-特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
-アプリケーション開発もしくは運用経験
-Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
-ツール/ゲームなどのジャンル問わず
-ライブラリの開発経験
-Unix/Linuxサーバ運用経験
・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと)
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力(日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当)

■歓迎 ※参考例
金融業界もおけるデータサイエンスのご経験
・クオンツエンジニア等
ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術(例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません)
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggleなど)などの実績・経験
数学、物理、化学に関する、大学卒業程度の知識
いずれかの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
・化学プラント・化学工学
・工作機械・製造業
・連続体力学
・その他産業分野または学術領域
各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績
・数理最適化(連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等)
・高次元データ・ビッグデータ処理
・ドメインギャップの解消(Sim2real・Domain adaptation・データ同化等)
・センサーデータ等の時系列データ分析
・信号処理・コンピュータビジョン
・物理数値シミュレーション
従業員数
300名 (2023年1月)
勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,550 万円

従業員数
300名 (2023年1月)
仕事内容
<職務概要>
Preferred Networksが誇る世界トップクラスのエンジニアたちと並走し、製造機械、化学プラント、自動車等の製造業から金融に至るまで幅広い分野における新規事業の企画・立上げから実行・実用化までをリードしていただきます。

<業務詳細>
【役割】
・Preferred Networksが単独/共同で開発した様々なシーズ技術と市場・社会ニーズをつなぐ、事業戦略の構築ならびに新規事業の企画・立上げ
・新規クライアント・パートナー開拓
・社内外ステークホルダーを巻き込んでの新規事業推進・インプリメンテーションのリード
・自社プロダクト開発に関わる事業開発業務

【具体的な業務イメージ】
・業界:化学・素材、製造機械、自動車、重工業、金融、人材サービス等の幅広い業界を対象
・提供ソリューション:深層学習、機械学習、基盤モデル等のAI関連技術を用いた課題解決
・業務内容:顧客ニーズを踏まえた新規プロジェクトの提案、受注したプロジェクトのファシリテーション、アカウントマネジメント、契約書対応、担当事業領域の事業計画策定、等
求める経験 / スキル
■必須要件
・(B2B領域での)新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験(メーカー等の事業会社に加え、コンサルティングファーム・VC等でのハンズオンにおける経験含む)
・プロジェクトマネジメント、あるいは社内外を巻き込んでの事業・プロジェクトをリードした経験
・Deep Learning・AI・その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲

■歓迎条件
・事業戦略を自身で立案した経験
・AI活用、DX推進等の業務に従事した経験
・IT業界での営業経験
・Deep Learning・AIに関する基本的な知識
・エンジニアとの協働経験
・顧客説明資料(提案書等)を自ら作り、案件を獲得した経験
・プロダクト販売よりも顧客要望に対応したソリューション提供(受託開発等)を受注した経験があるとより望ましい
従業員数
300名 (2023年1月)
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,700 万円

従業員数
300名 (2023年1月)
仕事内容
【配属組織名】
研究開発グループ Next Research ロボティクスプロジェクト

【配属組織について(概要・ミッション)】
研究開発グループ Next Researchでは2030年以降に予測される本質的な社会課題を見極め、その解決の鍵となる技術を先行的に研究開発していくと共に、その技術をコアとする日立の新しい事業の創生に向けた活動を進めています。その中でもロボティクスプロジェクトでは、エネルギ・資源・食料の供給量増大と環境負荷低減の両立を実現すべく、インフラ運用保守・建設・農業などの操業現場の抜本的な生産性向上、砂漠や宇宙など未開拓地の有効活用をめざし、現在のロボティクス技術の延長線上にとどまらない次世代技術を先行的に確立していきます。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
ロボティクスプロジェクトでは、インフラ運用保守・建設・農業などの操業現場を対象に、現場作業を担うロボットシステムを提供するロボティクス・ソリューション事業の創生をめざしています。とくに、多様な現場へと対応していくため、現場の作業要件に合わせてロボットシステムを容易に設計・構成するための技術を強みとしたロボティクス・ソリューションを確立していきます。このロボティクス・ソリューションのコンセプトは、日立評論2026年展望号にて掲載しております。
https://www.hitachi.com/ja-jp/insights/hitachihyoron/hitachi-technology/2026/23/
「操業現場を刷新するAI創発型ロボティクスソリューション」

【職務概要】
・ロボティクス/AI/シミュレーション分野における研究開発を通じ、社会課題解決やフロンティア開拓につながるロボティクス技術の創出に取り組みます。
・特に、日立が提唱する「作業工法とロボット構造のAI創発」コンセプトの実現に向けた技術開発およびロボットシステムの試作・検証を担当します。
・担当テーマの研究推進役として、社内関係者と連携しながら研究開発を進め、成果の創出・発信を行います。

【職務詳細】
・上長からの指導を受けながら、組織が掲げる技術コンセプト実現に向けた研究開発の特定の目標を達成すべく、確立されたリサーチシステム内で研究開発業務を推進します。とくに、ロボティクスの次のトレンドとして日立が提唱している「作業工法とロボット構造のAI創発」コンセプト実現に向けた技術開発やロボットシステム試作検証の一部を担当します。
・ロボティクス分野およびその適用先候補となる分野の技術動向を調査・整理し、研究ロードマップや戦略検討に参画します。ロボティクスの動向およびその適用先候補の分野動向について、最新情報を収集します。さらに、その戦略実現に向け、上長からの指導を受けながら実現計画の策定に関与し、その計画遂行を担います。
・日立事業部/大学/パートナ企業との連携に向け、連携先候補の選定、連携計画の策定、連携活動の推進に主体的に関与します。
・研究成果物(研究報告書、特許、学会発表、論文など)を提出します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・エネルギ・資源・食糧の供給量増大と環境負荷低減の両立という難しい社会課題の解決に向けた研究開発、研究機関主導の新事業創生に関わることができます。
・ロボティクスの次のトレンドを日立主導で立ち上げるという日立の野心的チャレンジに直接的に関与できる。「作業工法とロボット構造のAI創発」という未成熟の分野を主導的に開拓していくことで、その道の第一人者になれる可能性もあります。
・数年後に3~4名の研究チームの取り纏めを担うことも想定されます。

【働く環境】
・ロボティクスプロジェクトは、2025年度現在、リーダ主任研究員の下、主任研究員3名、研究員4名、企画員1名で構成されています。26歳~45歳、平均年齢36歳の幅広い年齢層で、掲げている技術コンセプトに共感し、難しい課題に前向きにチャレンジしているメンバが多いです。
・在宅勤務可能です。出社頻度はメンバによって様々で、平均は週2~3日です。ただし、実機を扱う業務では出社が必要となります。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・ロボティクス関連技術(ハード、ソフトいずれも可、メカトロニクス、システム制御、ロボット知能も含む)の研究開発経験3年以上
・研究開発あるいは製品開発のご経験5年以上
・国際学会発表のご経験

【歓迎条件】
・ロボットシステムの概念設計を担当した経験
・ロボットシステム開発プロジェクトに参画した経験
・ロボティクス関連技術あるいはロボットシステムのコンペティションや協議会へと参加した経験、それらの分野での受賞経験
・査読付き論文採録の経験
・TOEIC650点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル/海外との共同研究の打ち合わせ等で使用)

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】
・People Champion(一人ひとりを活かす):
 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):
 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation(イノベーションを起こす):
 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
勤務地

東京都

想定年収

780 万円 ~ 1,030 万円

従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
仕事内容
【配属組織名】
Digital Innovation R&D モビリティ&オートメーションイノベーションセンタ ロボティクス研究部

【配属組織について(概要・ミッション)】
本組織は、日立製作所 研究開発グループに所属し、自動車、鉄道などの自動運転や、製造・物流分野をはじめとする様々な産業分野の自動化を実現する革新的な制御・ロボティクス技術の開発に取り組んでいます。
特に、AI・アナリティクスを駆使して、ロボティクスの知能化やその周辺の高度な運用システムを開発し、安全・安心でヒトに優しい社会を実現する研究開発を行っています。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
インダストリ、エネルギ、モビリティ、ヘルスケアなどの様々な事業分野において、顧客のビジネスや業務内容を理解し、ロボットを用いたソリューション創生に向けた研究開発を行ないます。
高度なAIを用いて、作業用ロボットの自律化や遠隔操作の容易化、あるいはロボットをCyber Physical Systemにつなげて、運用効率化を行う研究開発を行っています。

参考
・分野の紹介HP
(https://www.hitachi.co.jp/rd/research/mechanical/robotics/index.html)
(https://www.hitachi.co.jp/rd/sc/story/robotics/index.html)
・日立評論
(https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2021/02/02b06/index.html)
・研究トピックス
(https://www.hitachi.co.jp/rd/news/topics/2021/0624_cl.html)
(https://www.hitachi.co.jp/rd/news/topics/2021/0528.html)
(https://www.hitachi.co.jp/rd/news/topics/2022/2204_rb.html)
(https://www.hitachi.co.jp/rd/news/topics/2023/2303_rbt.html)
・日立 × 早稲田の共同研究グループ。ロボットの探究が好きでたまらない4人の研究ストーリー - Qiita Zine
(https://zine.qiita.com/interview/202206-hitachi/)

【職務概要】
様々な事業で、オートメーションの導入や運用を効率化するために、ロボットとITに関する先端技術を応用して、ソリューションを創生する研究開発を担当いただきます。
また、研究テーマの製品化、現場への適用まで担当していただく場合があります。

【職務詳細】
・社会インフラの運用状態や顧客業務の分析に基づいたオートメーションのシステム設計、開発
・ロボットの認識、動作計画、制御において深層学習等を用いた知能化とアルゴリズム実装・実機検証
・ロボット導入環境に関する情報や業務タスクをもとに、ロボットの運用効率化に関する研究

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
ロボットを人の代替作業に留めることなく、社会課題からあるべき姿を描き、人のワークやライフをより豊かにし、価値の創出まで手掛けることにやりがいを感じます。
また、開発仕様、システム設計、出口探索などすべてに関わり、実用化に拘ることで、企業研究者の醍醐味を味わうことができます。
最後は、自分が提案したシステムを実際に顧客先で運用まで経験する機会もあり、やりがいを感じていただけると思います。

【働く環境】
開発するシステムは、規模にもよりますが、2~4名程度で、シミュレーションや実験など研究開発のステージによって優先順位をつけながら、2~3年程度の期間で推進します。
機械系、電気系、情報系など様々なバックグラウンドをもつ技術者集団です。
デスクワークやシミュレーションの際には1~2日/週程度の在宅も可能ですが、チームでのディスカッションや実験は、基本的に出社して行います。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・ロボティクスに関するシステムのソフトウェア研究開発、ハードウェア開発のいずれか、もしくは両方の実務経験
・ロボティクスに関する認識や動作制御などのプログラミング経験
・TOEIC650点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル)
・学会発表または論文投稿の実績
※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします

【歓迎条件】
・特定の業種でシステム開発を行ない、顧客との実証試験や実運用の経験
・ROSなどのプログラミング経験
・ビッグデータ解析およびAI、数理最適化等を応用したシミュレーションや最適化に関する研究開発の経験
・博士号、技術士等の資格

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】
・People Champion(一人ひとりを活かす):
 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):
 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation(イノベーションを起こす):
 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

<その他職種特有>
・能動的、主体的に活動し、迅速かつ最後までやり遂げる意思をお持ちの方 
・関係者との折衝、プロジェクトメンバーとの良好な関係構築が可能なコミュニケーションスキルのある方
従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
勤務地

東京都

想定年収

910 万円 ~ 1,030 万円

従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
仕事内容
【配属組織名】
研究開発グループ Sustainability Innovation R&D 生産・モノづくりイノベーションセンタ グリーンプロセス研究部

【配属組織について(概要・ミッション)】
研究開発グループにおいて、革新的な材料およびプロセス技術の研究開発を行っています。特に、社会インフラプロダクト(電力、鉄道、産業、データセンタ、家電など)向けの材料およびプロセス技術を開発することにより、サステナブルな地球環境と、安全・安心な社会の実現に貢献します。その中でも次世代半導体デバイスパッケージの信頼性や冷却性能を革新する最先端実装技術に関する解析技術の研究開発の業務について募集します。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
半導体製造やデータセンタなど、最先端半導体のバリューチェーンに関するソリューション事業に加え、日立の多数プロダクト(電力、鉄道、産業、データセンタ、家電など)

【職務概要】
最先端半導体のバリューチェーンに関係する実装技術の開発では、半導体デバイスのパッケージングの知識に加え、例えばデータセンタなど使用用途に合わせた使われ方や顧客価値を理解することが重要です。そのためには、自らの専門分野に留まることなく、他の研究者や関連する事業部門に加え、顧客との会話を通じて、バリューチェーン全体を俯瞰した製品やソリューションを開発をする人財を期待します。

【職務詳細】
最先端半導体パッケージの性能を革新する実装構造に関する研究開発
(半導体パッケージの熱応力解析や伝熱や熱流体解析を基にした構造開発に関する研究)

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
サステナブルな地球環境と、安全・安心な社会の実現に貢献する研究開発業務であり、自ら主体的に製品の研究開発を推進できます。自身の専門分野に加え、それ以外の分野の研究者や事業部の設計、生産技術の技術者と連携し製品開発をします。幅広い技術分野を対象とすることで、要素技術の深堀に加え、システム視点と広い視野を身に着けることができます。学会発表、学位取得など、社外に向けた情報発信が奨励され、研究者としての個人の成長を実感できます。

【働く環境】
・配属組織について:配属組織(部)は、10~20人程度の研究ユニットが複数あり、研究分野や事業分野に応じて分けられています。年齢層は20代~60代まで幅広く、材料・プロセス分野を中心に多彩な専門家がいます。
・働き方:在宅勤務を活用したフレキシブルな対応が可能です。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・エレクトロニクス製品の構造設計・実装設計に関連するシミュレーション業務の実務経験
・Ansys、Keysight、Cadence、Synopsys、SIEMENS(旧Mentor Graphics)、図研など、いずれかのCAEツールの使用経験
・学会発表または論文投稿の実績(ご応募時パブリケーションリストをご提出ください)
・TOEIC650点以上

※以下いずれかの分野の知識や解析経験をお持ちの方はぜひご応募ください:
機械工学/応力解析/構造信頼性/強度信頼性/伝熱解析/熱流体解析/流体解析/熱解析

【歓迎条件】
・CADなどを用いた設計業務経験
・実装技術開発の経験
・国際学会での発表経験
・博士号保有

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】
・People Champion(一人ひとりを活かす):
 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):
 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation(イノベーションを起こす):
 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

【その他職種特有】
・新しいこと、前例のないことに自ら取り組む
・新しいスキルや分野について学ぶ姿勢を持っている
・業界動向・技術動向について自ら行動して情報収集を行う
・他人の仕事に関心を持ち、尊重することができる
・周囲とチームワークを育み協創していける
・新たな技術への知的好奇心と事業化に対しての積極性を持ち合わせている
・技術進化への貢献を通じ社会に大きなインパクトを与えたい志がある
・多様な人材が集まる環境でスキルの幅を広げていきたい意思がある
従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
勤務地

茨城県

想定年収

780 万円 ~ 1,030 万円

従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
仕事内容
【配属組織名】
研究開発グループ Next Research ロボティクスプロジェクト

【配属組織について(概要・ミッション)】
研究開発グループ Next Researchでは2030年以降に予測される本質的な社会課題を見極め、その解決の鍵となる技術を先行的に研究開発していくと共に、その技術をコアとする日立の新しい事業の創生に向けた活動を進めています。その中でもロボティクスプロジェクトでは、エネルギ・資源・食料の供給量増大と環境負荷低減の両立を実現すべく、インフラ運用保守・建設・農業などの操業現場の抜本的な生産性向上、砂漠や宇宙など未開拓地の有効活用をめざし、現在のロボティクス技術の延長線上にとどまらない次世代技術を先行的に確立していきます。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
ロボティクスプロジェクトでは、インフラ運用保守・建設・農業などの操業現場を対象に、現場作業を担うロボットシステムを提供するロボティクス・ソリューション事業の創生をめざしています。とくに、多様な現場へと対応していくため、現場の作業要件に合わせてロボットシステムを容易に設計・構成するための技術を強みとしたロボティクス・ソリューションを確立していきます。(このロボティクス・ソリューションのコンセプトは、日立評論2026年展望号に掲載予定です。)

【職務概要】
・ロボティクス/AI/シミュレーション分野における研究開発を通じ、社会課題解決やフロンティア開拓につながるロボティクス技術の創出に取り組みます。
・特に、日立が提唱する「作業工法とロボット構造のAI創発」コンセプトの実現に向けた技術開発およびロボットシステムの試作・検証を担当します。
・担当分野における技術開発の責任者または専門家として、社内外の多様なステークホルダーとのバランスを加味し、社内外の関係者との関係を構築します。
・自身の経験や先行研究から積極的に学習し、自身とチームの研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出すことも求められます。

【職務詳細】
・上長からの指導を受けながら、組織が掲げる技術コンセプト実現に向けた研究開発の重要部分に関する計画・実行の責任を担います。とくに、ロボティクスの次のトレンドとして日立が提唱している「作業工法とロボット構造のAI創発」コンセプト実現に向けた技術開発やロボットシステム試作検証の主要部分の責任を担い、必要に応じてチームメンバと連携しながら、その責任を全うしていきます。
・ロボティクス関連イノベーションのロードマップ・戦略・実現計画の策定に関与し、上長からの指導を受けながらその計画遂行を牽引します。
・ロボティクスの動向およびその適用先候補の分野動向について、最新情報を収集し、組織の知識アップデートに貢献します。
・日立事業部/大学/パートナ企業との連携に向け、連携先候補の選定、連携計画の策定、連携活動の推進に主体的に関与します。
・研究成果物(研究報告書、特許、学会発表、論文など)を提出します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・エネルギ・資源・食糧の供給量増大と環境負荷低減の両立という難しい社会課題の解決に向けた研究開発、研究機関主導の新事業創生に関わることができます。
・ロボティクスの次のトレンドを日立主導で立ち上げるという日立の野心的チャレンジに直接的に関与できる。「作業工法とロボット構造のAI創発」という未成熟の分野を主導的に開拓していくことで、その道の第一人者になれる可能性もあります。
・近い将来に3~4名の研究チームの取り纏めを担うことも想定されます。

【働く環境】
・ロボティクスプロジェクトは、2025年度現在、リーダ主任研究員の下、主任研究員3名、研究員4名、企画員1名で構成されています。26歳~45歳、平均年齢36歳の幅広い年齢層で、掲げている技術コンセプトに共感し、難しい課題に前向きにチャレンジしているメンバが多いです。
・在宅勤務可能です。出社頻度はメンバによって様々で、平均は週2~3日です。ただし、実機を扱う業務では出社が必要となります。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・ロボティクス関連技術(ハード、ソフトいずれも可、メカトロニクス、システム制御、ロボット知能も含む)の研究開発経験5年以上)
・上記経験を含む研究開発あるいは製品開発経験10年以上
・国際学会発表のご経験
・TOEIC650点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル)

【歓迎条件】
・ロボットシステムの概念設計を担当した経験
・ロボットシステム開発プロジェクトを取り纏めた経験
・複数の企業や研究機関が関わる研究開発プロジェクトあるいは製品開発プロジェクトに携わった経験
・ロボティクス関連技術あるいはロボットシステムのコンペティションや協議会へと参加した経験、それらの分野での受賞経験
・査読付き論文採録の経験
・海外企業/大学と共同で研究開発を推進するための英語ベースでのコミュニケーション力(目安:TOEIC750点程度)

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】
・People Champion(一人ひとりを活かす):
 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):
 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation(イノベーションを起こす):
 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
勤務地

東京都

想定年収

1,160 万円 ~ 1,330 万円

従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
仕事内容
【配属組織名】
研究開発グループ Next Research 合成バイオプロジェクト

【配属組織について(概要・ミッション)】
日立製作所は、次の社会からのバックキャストにより解くべき社会の本質的課題を見極め、産業構造に変化を引き起こす革新的なブレークスルー技術の創出に取り組んでいます。本プロジェクトは、持続可能な脱炭素・資源循環型社会の実現をめざし、生物の能力を活用した化学品製造(バイオものづくり)分野の研究開発を推進しています。特に、AIやデータ統合などデジタル技術と、計測・解析・制御などのプロセス技術を融合した「バイオ×デジタル」領域の技術開発を推進しています。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・バックキャスト型研究開発
https://rd.hitachi.co.jp/backcasting
・Carbon Transformation (関連分野)
https://rd.hitachi.co.jp/backcasting_carbon_transformation
・Carbon Transformationに向けた合成バイオ技術 (関連分野)
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2025/01/19/index.html#toc-7

【職務概要】
当社が新たに取り組む「バイオものづくり」領域において、インフォマティクスを活用した研究開発を推進するポジションです。
主担当研究者または研究リーダーとして、社内外の研究者と連携しながら研究テーマの立案から計画策定、技術開発や検証実験の実行、成果創出までをリードしていただきます。
分野動向の把握、研究戦略の策定、プロジェクトマネジメントなど、研究開発およびチーム運営全般を担う中核人材として期待しています。

【職務詳細】
以下の領域を中心に、バイオものづくりの高度化に資するデジタル技術の研究開発を担当いただきます。
<主な担当業務>
・生物機能の数理モデリング/シミュレーション技術の開発
 - バイオ由来製品の培養・発酵プロセスの開発・最適化に向けた動的モデル構築・計算科学アプローチの導入
・生物データ統合・管理基盤の構築
 - マルチオミクスデータを含むバイオデータの統合解析環境の設計・構築
・社内外研究者との共同研究の推進
・研究プロジェクトの計画立案、進捗管理、成果報告

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・環境課題など社会課題解決に繋がる研究開発業務への取り組みを通じ、大きな社会価値の創出に貢献できます。
・日立グループの未踏領域で、新事業創生に向けた研究開発というチャレンジングな業務に携わることができます。
・バイオロジー、デジタル、計測・分析、メカトロニクス、サービス科学など、専門性の異なる研究者とともに、研究開発を行うため、自身の専門分野以外の知識・経験を広げながら、融合領域のキャリアを築くことができます。

【働く環境】
①配属組織/チームについて:20代から50代までの幅広い年齢層で、バイオロジー、デジタル、計測・分析、メカトロニクス、サービス科学など多様な研究バックグラウンドを持つ、約10名のチームです。
②働き方について
国内外の連携先などへの出張があります。業務状況により、在宅勤務など柔軟な働き方の相談が可能です。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・バイオインフォマティクス、システム生物学、計算生物学など生物数理モデルに関する専門知識
・マルチオミクスなど生物データ解析の専門知識
・Pythonなどを用いたデータ解析や機械学習に関するプログラミングスキル
・TOEIC650点程度の英語力(技術文書の読み書き・メール利用に支障のないレベル)

【歓迎条件】
・生物工学、培養工学などバイオものづくり関連分野の専門知識および業務経験
・発酵プロセスの解析、制御技術に関する専門知識および業務経験
・関連分野における論文投稿実績(大学院での実績も可)
・オープンイノベーションを活用した研究開発プロジェクトのマネジメント経験
・TOEIC800点以上の英語力(会議・口頭議論に支障のないレベル)

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】
・People Champion(一人ひとりを活かす):
 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):
 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation(イノベーションを起こす):
 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

【その他職種特有】
・組織が成功するための新しいより良い方法を生み出す。たとえば、他者のモチベーションを上げて、課題に対処するための新しい方法やより良い方法を見つける、有望なアイデアに対する支援とリソースを提供する。イノベーションプロセスを強化するために、さまざまな視点を取り入れるようチームメンバーを奨励する。
・パートナーシップを構築し、他者と協力して共通の目標を達成する。たとえば、付加価値を生み出すためにさまざまな利害関係者をリストアップする、その利害関係者に十分な情報を提供する。共通の目標に向けた他者の努力に対する深い感謝を示す。
・新しい問題に取り組むときに、成功と失敗の両方を学習材料として使って、実験を通して学ぶ。たとえば、新しい概念や原理を素早く自分の専門知識に落とし込む、新たな知見を巧みに活用して問題を解決する。
従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
勤務地

東京都

想定年収

1,160 万円 ~ 1,490 万円

従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
仕事内容
【配属組織名】
研究開発グループ モビリティ&オートメーションイノベーションセンタ ロボティクス研究部

【配属組織について(概要・ミッション)】
ミッション:AIやデータアナリティクスを駆使したオートメーション技術で複雑な社会課題を解決し、安全・安心でヒトに優しい社会を実現
概要:産業、インフラ、ヘルスケア、モビリティ、ビルディング分野等の現場の自動化を実現する制御・ロボティクス技術の開発に取り組んでいます。また、ヒトとロボットの協調作業や相互理解を促進するため、ロボットの認知機能や自律制御技術を開発しています。日立の幅広い製品や運用のナレッジをベースに、ロボットのハードウェアやエッジ制御、動作生成、知能化、および、それらとITシステムとを接続したCPS(Cyber Physical System)の研究にも取り組んでいます。これらを産業分野やサービス分野に社会実装することで、QoLを向上する人中心の社会をめざします。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
研究開発領域:組込みハードウェア用AI・制御・センシング技術
※参考:HP(https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab/robotics/02.html)
      研究トピックス(https://rd.hitachi.co.jp/_ct/17686448)
      研究トピックス(https://rd.hitachi.co.jp/_ct/17687324)
製品:医用分析装置、半導体検査装置、および、これらの設計・製造・運用を支えるロボット
※参考:HP(https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/products/)

【職務概要】
ロボット及び産業装置向けのエッジ制御の中核となる組込みハードウェア用AI・制御・センシング技術の研究開発

【職務詳細】
・ロボットや産業装置向けのメカトロニクス機器を対象とする組込み制御技術(ハードウェア/ソフトウェア)の開発・設計。
・機械学習及びリアルタイム制御のためのアルゴリズムの考案およびマイコン/FPGA/GPUの機能実装・評価。
・研究技術の特許創出、社外発表。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
組込みハードウェア・ソフトウェアの最新技術の研究開発、社外発信及び事業適用を担当者として推進していただきます。
ロボティクスや産業機器等の製品やサービスを通じて社会貢献に繋げることができます。

【働く環境】
・配属組織/チーム:5名程度、20代~40代が中心。ハード・ソフト・メカなど専門性は幅広い。
・働き方:在宅勤務も併用可能(少なくとも週3程度の出社を想定)

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方
・組込みハードウェアもしくはソフトウェアの開発経験(2年以上)
・マイコン/FPGA/GPUのいずれかの機能実装の開発経験(2年以上/ハード、ソフトは不問)

【歓迎条件】
・C言語/C++/python/Linux系OSに関連する開発経験
・サーボ制御/ロボット制御/画像認識/センシング処理に関する開発経験
・電気・電子回路に関する開発経験
・TOEIC650点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル)

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】
・People Champion(一人ひとりを活かす):
 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):
 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation(イノベーションを起こす):
 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
勤務地

茨城県

想定年収

780 万円 ~ 1,030 万円

従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
仕事内容
【配属組織名】
Sustainability Innovation R&D 環境・エネルギーイノベーションセンタ 環境システム研究部

【配属組織について(概要・ミッション)】
本組織は、日立製作所 研究開発グループに所属し、製造・物流分野をはじめとする様々な産業分野の知能化・自動化を実現する革新的な制御・ロボティクス技術の開発に取り組んでいます。
特に、データアナリティクスやAIを駆使して、産業設備機器やプラントの保守・運用・制御を知能化する研究開発を行っています。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
発電・化学プラントなどの大規模設備から昇降機・コンプレッサのような産業機器まで、設備機器の運用保守(O&M)の高度知能化に関する研究開発です。
・研究トピックス(https://www.hitachi.co.jp/rd/news/topics/2021/2108_res.html)

【職務概要】
保全技術によりアセットマネジメント分野の革新を主導するための研究開発全般を担い、設備O&Mに関連する製品・サービスにおけるイノベーション創生のために、特定分野における技術開発の責任者、又は専門家として、自身の経験や先行研究から積極的に学習し、自身とチームの研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。

【職務詳細】
・プラント、製造設備向けのO&Mに関する技術開発
・アプリケーション、データ解析の基本設計およびプログラミング
・制御、保全、AI分野についての最新動向把握

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
最新の技術を活用して、製造業に取り巻くさまざまな課題を解決するAI、制御、保全、モデリング、ソリューションの研究テーマを企画構想から、技術開発、構築、適用まで、一気通貫で取り組める仕事です。
社会の動向やお客様のニーズを的確に捉え、自身で提案した最先端技術によってお客様の課題を解決できるところまで経験すると、非常にやりがいを感じて頂けると思います。

【働く環境】
・配属組織/チーム:研究開発に経験豊富なリーダを中心に2~5名程度のチームで仕事を進めてもらいます。
・働き方:在宅勤務可、顧客先などへ出張あり。仕事状況にもよりますが、柔軟な働き方の相談は可能です。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・設備運用・保守に関わるデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験(例えば予兆診断、遠隔監視等)
・読み書き・メール利用に支障がないレベルの英語力
※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします

【歓迎条件】
・設備の予兆診断、予寿命診断、RCM、保全計画、アセットマネジメントに関する研究開発またはシステム開発を行ない、顧客との実証試験や実運用の経験
・機械学習、数理最適化、ベイジアンネットワーク、自然言語処理など先進理論を用いたソフトウェア開発経験
・学会発表または論文投稿の実績

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】
・People Champion(一人ひとりを活かす):
 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):
 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation(イノベーションを起こす):
 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

<その他職種特有>
・能動的、主体的に活動し、迅速かつ最後までやり遂げる意思をお持ちの方 
・関係者との折衝、プロジェクトメンバーとの良好な関係構築が可能なコミュニケーションスキルのある方
従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
勤務地

茨城県

想定年収

780 万円 ~ 1,030 万円

従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
仕事内容
【配属組織名】
Sustainability Innovation R&D 環境・エネルギーイノベーションセンタ 環境システム研究部

【配属組織について(概要・ミッション)】
本組織は、日立製作所 研究開発グループに所属し、製造・物流分野をはじめとする様々な産業分野の知能化・自動化を実現する革新的な制御・ロボティクス技術の開発に取り組んでいます。
特に、AIやデータアナリティクスを駆使して、プラントや産業機器の運用保守・制御に関する研究開発を行っています。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
プラントや工場などのアセットの運用保守(O&M)の高度自動化に関する研究開発です。

・ニュースリリース(https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2018/10/1004.html)
・製品リリース(https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/products/ot-solution/control-system/ai-based/rl-prophet/)

【職務概要】
産業分野の革新を主導するための研究開発全般を担い、プラントO&Mに関連する製品・サービスにおけるイノベーションの創生のために、特定分野における技術開発の責任者、又は専門家として、自身の経験や先行研究から積極的に学習し、自身とチームの研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。

【職務詳細】
・プラント、製造設備向けの先進制御、ソリューションに関する技術開発
・アプリケーション、データ解析の基本設計およびプログラミング
・制御、診断、AI分野についての最新動向把握

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
最新の技術を活用して、製造業に取り巻くさまざまな課題を解決するAI、制御、モデリング、ソリューションの研究テーマを企画構想から、技術開発、構築、適用まで、一気通貫で取り組める仕事です。
社会の動向やお客様のニーズを的確に捉え、自身で提案した最先端技術によってお客様の課題を解決できるところまで経験すると、非常にやりがいを感じて頂けると思います。

【働く環境】
・配属組織/チーム:研究開発に経験豊富なリーダを中心に2~5名程度のチームで仕事を進めてもらいます。
・働き方:在宅勤務可、顧客先などへ出張あり。仕事状況にもよりますが、柔軟な働き方の相談は可能です。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・プロセスオートメーションまたはファクトリーオートメーションを目的とした制御系アルゴリズムの開発経験(DSL・PLC等)
・読み書き・メール利用に支障がないレベルの英語力
※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします 

【歓迎条件】
・特定の業種でシステム開発を行ない、顧客との実証試験や実運用の経験
・プロセスオートメーションに留まらず、ファクトリーオートメーションなどの周辺産業にも興味関心がある方
・学会発表または論文投稿の実績(大学院での実績も可) 

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】
・People Champion(一人ひとりを活かす):
 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):
 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation(イノベーションを起こす):
 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

<その他職種特有>
・能動的、主体的に活動し、迅速かつ最後までやり遂げる意思をお持ちの方 
・関係者との折衝、プロジェクトメンバーとの良好な関係構築が可能なコミュニケーションスキルのある方
従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
勤務地

茨城県

想定年収

780 万円 ~ 1,030 万円

従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
仕事内容
【業務概要】
本ポジションでは、AIを活用した業務改革や効率化プロジェクトを牽引し、クライアントの課題を解決に導くプロジェクトマネジメントを担当していただきます。AI業界の最前線で、プロジェクト全体をリードし、顧客やチームメンバーと緊密に連携しながら成功へと導く非常にダイナミックな仕事です。


【具体的には】
・プリセールス支援:営業担当と共に顧客に対してAI技術を活用した最適な提案を行い、案件を受注
・受託PoCや受託案件のプロジェクトマネジメント:プロジェクトの全フェーズ(要件定義~納品後のサポート)を推進し、スケジュール管理や品質管理、リスク管理を徹底
・チームマネジメント:開発メンバー、営業、顧客など、多様なステークホルダーを調整・マネジメントし、最適なプロジェクト進行を実現
・顧客との関係構築:顧客との信頼関係を築き、継続的なプロジェクト推進を図り、顧客期待を超える成果を達成
・予算・進捗管理:プロジェクトのコストとスケジュールを管理し、予算内で最大の成果を出すための調整と最適化


【案件事例】
・LLM(大規模言語モデル)を活用したコールセンターDX支援
・金融業務におけるドキュメント生成効率化
・業務支援のためのRAG(Retrieval Augmented Generation)構築
・従業員のシフト作成における効率化
など、さまざまな業界におけるAIソリューションの導入支援を行います。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・エッジAI開発またはWEBアプリ開発でPM、PLのご経験
・バックエンド開発(Java、Pythonなど)経験3年以上
・クラウドの知識

【歓迎条件】
・AIサービスの企画開発経験
・Webサービス開発の経験
・AWSの基盤構築経験
・データ分析、コンサルティングの経験
・複数のAI関連開発プロジェクトのリード経験
・顧客との協業でAI開発Pjtの立ち上げやサービス化の経験
従業員数
708名 (※2023年9月1日現在)
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
708名 (※2023年9月1日現在)
仕事内容
【求人概要】
IHIグループでは業績向上やお客さまに対する新たな価値の提供のためにDXを推進しています。変革の課題は本社や各事業領域の現場にありますが、実際の現場ではAI・データ分析の知見が浅く、変革につながるような大胆な課題解決・提案につながっていない事例が多々あります。本社部門のデータサイエンティストとして、それぞれの現場が持つ課題に対して関連する既存データを活用し、業務改善やDXに繋げるPoCでデータから目的に沿った価値を生むことができるかを検証しながら、実際のプロジェクトとして立案いただきます。

IHIとしての価値を持続的に向上させていくためのシステムを検討し、そのプロジェクトリーダーとして、各ステークホルダーを巻き込みながら実装に向けた業務を進めていただきます。

【業務内容】
「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける事業の各現場に内在する業務課題をともに探り、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのAI・データ分析によるソリューションの検討、および実装に向けたプロジェクトリードをお任せいたします。 1~2案件のプロジェクトのPLとして以下の様な業務に携わっていただきます。

◆各現場の業務課題を洗い出し、関連する既存データを活用ながら業務改善・DXにつなげるPoC、検証を実施

◆部門や機械学習エンジニアなど他職種とのプロジェクトをリードし、実装に向けた検証を進める(要件定義/設計/実装)

◆RAGの開発・運用を始めとした生成AIを活用した業務改善の適応検討(※経験に応じて)

IHIは安全保障上の観点から高いセキュリティレベルを求められる事業が多く、オンプレミスやクラウドの環境が混在しながらの運用を行っています。そういった環境からデータ活用で価値を提供するために、高い課題設定力や、事業部門・機械学習エンジニア等、様々な職種との協働を可能とするコミュニケーション力が求められるポジションです。

【アピールポイント】
事業会社のデータサイエンティストとして、事業や本社機能の現場の課題を理解するところから、業績向上やお客さま価値の向上に取り組み実現するところまでの一連の変革を担当することができます。当社は社会の様々なインフラに関わる事業も多く、自身の業務が社会課題の解決につながっている実感を得ることができます。当部門は育成の観点も重視しており、ビジネス向け研修や海外のAIに関わる学会に積極的に参加するなど、ビジネス力・データサイエンス力・エンジニアリング力を伸ばす支援をしています。

■働く環境
【平均残業時間】月20時間
【フレックスタイム制】有(コアタイム:無)
【リモート勤務】可(週2~3日)
求める経験 / スキル
【必須要件】
■データサイエンティストとしての基礎知識をお持ちの方(データを活用・分析して業務を進めた経験)※業種・業界は不問
■業務高度化・効率化などのDXに関わるプロジェクトリーダーとして業務を行った経験

【歓迎要件】
◆E資格・統計検定準1級をお持ちの方
◆生成AIの活用経験・システム導入/構築経験
◆データに基づく課題解決や意思決定を実践するための基本的な知識と経験
◆英語でコミュニケーションが取れる方
従業員数
28,237名 (2024年3月末)
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
28,237名 (2024年3月末)
仕事内容
【求人概要】
航空・宇宙・防衛事業領域はIHIの成長事業であり、2024年度の事業売上収益5,557億円(IHI売上収益:1兆6,268億円)から、2030年代には8,000億円を見込んでいます。その航空・宇宙・防衛事業領域における業績管理を担う当部門において、データ利活用、ビジュアライゼーションを行っていただきます。

【職務内容】
●業務詳細
IHIの成長領域における、業績関連を中心とした、データビジュアライゼーションをお任せします。拡大する事業の重要指標を可視化し、意思決定のスピードアップに貢献できる仕事です。
航空・宇宙・防衛事業領域内には、長年蓄積されてきた多様なデータが存在していますが、十分な活用ができていないのが現状です。事業領域の意思決定をサポートする企画管理部では現在、KPI体系を整理する体制構築を推進しています。その中でBIスキルを活用し、各種指標を可視化する業務に従事してもらいます。
※使用ツール Tableau

●アピールポイント/求人の魅力
・航空産業は今後も世界的に安定した成長が見込まれる分野です。当社においても航空・宇宙・防衛事業領域は成長事業と位置づけられており、事業領域の業績管理部門において、重要指標を見えるようにし、経営幹部がデータに基づいた高度な意思決定できるようサポートしていきます。
・社内のTableauコミュニティは年々拡大しており、ユーザー間の事業をまたいだ情報交換がなされています。高度情報マネジメント統括本部主催の研修も定期的に実施されています。
求める経験 / スキル
●応募資格(必須要件)
・BIツールを用いたデータビジュアライゼーションの経験
・製造業における業績・生産・営業・資材関係データの取り扱い経験 
・システムの操作について生成AIを活用し自習できる人

●応募資格(歓迎要件)
・簿記2級
・英語力(TOEIC®テスト600点程度)
・Tableauを用いたデータビジュアライゼーション経験
従業員数
28,237名 (2024年3月末)
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 900 万円

従業員数
28,237名 (2024年3月末)
仕事内容
【求人概要】
組込/制御研究開発。衛星観測の処理技術開発とお客様との調整・マネジメントを担当。必要な能力は光学、画像処理、AI、衛星軌道解析の経験とビジネスクラスの英語力になります。開発のチームリーダーやプロジェクトマネージメントの経験があればよりよいです。衛星打ち上げや宇宙探査が活発化する中で観測データの付加価値向上に重視した仕事です。

【募集背景】
成長が見込まれる新しい分野であり、内部人材が不足しているため。

【業務内容】
・地上光学望遠鏡による衛星観測のための処理技術開発
・お客様との調整、マネジメント(進捗管理、コスト管理)等の実施

【役割】
宇宙空間には各種衛星が打ち上げられており、なくてはならない重要な社会インフラとなっています。宇宙空間の安定的利用のために宇宙状況把握(SSA)の必要性が高まっており、当社では地上光学望遠鏡による衛星観測を実施しています。

【アピールポイント】
商業的な衛星打ち上げや宇宙探査が活発化しており、宇宙空間の安定性確保のため『観測データの付加価値をいかに高めるか』に重点を置いて処理技術開発を進めております。技術面では画像処理、AI、衛星軌道解析等のスキルを身につけることが可能です。ビジネス面では宇宙安全保障に関する新しい事業、サービス立ち上げの経験を得ることができ、海外パートナーとの協業を通じて、グローバルに活躍する機会もあります。今後成長が見込まれる宇宙安全保障分野において新しいシステム・サービスを立ち上げる醍醐味を一緒に味わいませんか。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・光学、画像処理、AI、衛星軌道解析のいずれかのご経験
・ビジネスクラスの英語力

【歓迎要件】
・開発におけるチームリーダー、プロジェクトマネージメントの経験
従業員数
28,237名 (2024年3月末)
勤務地

複数あり

想定年収

550 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
28,237名 (2024年3月末)
仕事内容
【求人概要】
IHIグループでは業績向上やお客さまに対する新たな価値の提供のためにDXを推進しています。変革の課題は本社や各事業領域の現場にありますが、社内データの取り扱いに関する多くのことが部分最適となっている現状がDX推進の妨げとなる事例が多々あります。また実際の現場ではAI・データ分析の知見が浅く、変革につながるような大胆な課題解決・提案につながっていない事例も少なくありません。本社部門のデータエンジニアとして、会社としての重点施策や各事業領域の目指す姿から棚卸したデータ戦略を立案し、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・計画・設計までをお任せいたします。今後の新たなアプローチとして、AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくりに携わっていただきます。

【業務内容】
「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける本社および事業の各現場の業務プロセス変革や価値創出に向けた、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・設計業務をお任せいたします。
会社としての重点施策に対する全体最適と、コングロマリット企業特有の課題に対する個別最適と、それぞれのプロジェクトにおいて、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのデータ基盤づくりやAI活用に向けた仕組みづくりを担当いただきます。
◆今後のビジネスの目指す姿に照らした会社全体のデータ戦略の立案~仕組みづくり
◆部門やデータサイエンティストなど他職種とのDXプロジェクトに対して関連する既存データを整備し、業務改善・DXにつなげるPoC、検証の支援
◆AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくり、継続的な最適化実際の基盤構築はIHIの情報子会社やベンダーと進めて行きます。運用成果をもとに新たな仮説を構築し、戦略へ落とし込むサイクルを続けながら、よりスリムにデータが利活用できるような基盤の整備を進めて行きます。

《変更の範囲》会社の定める業務

【アピールポイント】
歴史の長いコングロマリット企業(業種が異なる事業を多角的に展開する事業会社)特有の課題が多々あります。
課題解決を難しくする要因でもある反面、経験の幅を広げるチャレンジができるとともにミッション完遂時の達成感を得られます。
ャリア人財ならではの経験値や実践スキルを問題解決に活かす面白味にあふれています。

■働き方
平均残業時間:20時間
在宅勤務:可(週1~2日)
求める経験 / スキル
【必須要件】
■データサイエンティストとしての基礎知識、業務経験
■生成AIの活用経験、生成AIのシステム導入・構築経験
■情報システムに関する知識
※事業会社・コンサル・SIerなど業種は不問です。

【歓迎要件】
◆データエンジニアリングに関する基礎知識、業務経験
◆データ戦略に関する企画業務経験
◆コングロマリット企業での業務経験(組織の力学や特性・文化等を理解している方)
従業員数
28,237名 (2024年3月末)
勤務地

東京都

想定年収

940 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
28,237名 (2024年3月末)
仕事内容
【事業内容】
教育業界向けクラウドサービス「tomoLinks」という新規事業を推進しています。
プレイングマネージャーとして、AIやデータサイエンスといった要素技術を用いたサービス開発、Webサービスの開発や企画、チームマネジメントなど様々な領域にスピード感をもってチャレンジいただきます。

【業務内容】
クラウドサービスの開発となります。具体的には以下となります。
1)AWSでのWEBサービス開発
  ・Laravel(PHP)を用いたバックエンド開発
  ・Nuxt.jsを用いたフロントエンド開発
  ・データベースシステム開発
2)AIソリューションの開発および技術支援の実施
AIソリューションの開発および各サービスを横断して共通コンポーネントの開発を行います。ご自身でも手を動かしながら開発を行い、社内開発チームもしくは外部のクライアントに対し、価値創出を行います。

【ポジションの魅力】
・AIを活用した最先端の開発環境の構築経験の経験
・社会的インパクトが大きい
 教育現場の変革に直接関わることで、子どもたちの学びや教職員の働き方に良い変化をもたらすことができます。
・プロダクトと顧客をつなぐ中核ポジション
 現場の声をプロダクトに活かす橋渡しとして、プロダクト成長に関与できる実感があります。

【身につくスキル】
・最新の技術を用いた最先端の開発環境およびプロセス設計の経験
・AI/データを活用し、新規事業・サービスをスケールアップさせる経験・スキル

【リモートワーク頻度】
・ハイブリッドワークですので、リモートワークと出勤を組み合わせて働いていただけます

※コニカミノルタとしては週3日以上の出社を原則としています。詳細の運用については各部署の方針に任せています。

【メッセージ】
コニカミノルタという基盤がある中、新規事業の立ち上げというポジションのため、大企業とは思えないスピード感と裁量を持って仕事を行うことが出来ます。自分の意思で物事を判断し、自身で手を動かしたい方にとっては理想的な環境だと思います。一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております。

【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70%を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
(適用可否は社内規定に基づき決定します)

【関連URL】
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/

Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
1) AWSを活用したWebアプリケーションの開発経験5年以上(フロントエンド・バックエンド両方の経験必須)
2) アジャイル開発手法を活用した開発推進経験
3) チームマネジメントの経験

【歓迎要件】
・生成AI、LLMの開発/利用経験
・DevOpsおよびCI/CDパイプラインの構築・運用経験
従業員数
3,922名 (連結 35,631名※2025年3月現在)
勤務地

大阪府

想定年収

1,000 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
3,922名 (連結 35,631名※2025年3月現在)
  1. ハイクラス転職TOP
  2. 求人検索
  3. 技術系(機械設計・製造技術)
  4. IoT・AI・データマネジメントの求人・転職情報

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