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IoT・AI・データマネジメントの求人・転職情報

390中の150件を表示

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仕事内容
AI&Dataチーム
以下2通りの役割がございます。
・AI & Dataコンサルタント/エンジニア
・AI導入コンサルタント/DX導入コンサルタント/DXサービス統合アーキテクト

■採用背景
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。

クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。
先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されています。当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。
そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AIやその他を活用したDigital改革支援の道筋を描くITコンサルタント、および要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。

■業務内容  
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築~分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。

■AI&Dユニットの特徴
<多様な中途採用の方が活躍しています>
メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。
入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント/エンジニア/アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。
<色々なチームと柔軟にコラボレーションできます>
AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。
例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。

<グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています>
デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。

<先端的なノウハウや環境>
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボを確立
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」の活用
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています

■その他、弊社の特徴
・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供
・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会
・海外ファームへの出向による人材育成機会
・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」
・評価・育成への注力
・労働環境に合わせた時短勤務制度等
求める経験 / スキル
【必要とされる経験・能力】
※すべてが必要というわけではございませんので、あくまでも参考としてご確認くださいませ。

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■テクノロジー共通要件
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オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。

多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること

 【英語力】
 (必須)英語の読み書き
 (なお良)海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
 (TOEIC目安)700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇

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■AI & Data個別要件
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【専門領域】
 下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと

<データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見>
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験

<BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験>
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験

<Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験>
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験

【特に優遇する人材】
・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している
・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している
・クラウド(AWS, Azure, GCP)上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している
・事業会社において各種データ分析の経験を有している
勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社

仕事内容
製造業の未来を創造するスマートファクトリー化を推進し、革新的な生産プロセスを構築する中心的な役割を担っていただきます。電池工場を含むあらゆる製造工程を対象に、AIや人型・二足歩行ロボットといった最先端技術を積極的に導入し、工場全体の自動化・効率化を実現します。具体的には、生産準備から設備開発、FAシステムの設計・導入、新規技術の検証までを一貫して担当し、現場の課題を深く理解した上で、既存の枠にとらわれない新しい生産技術の開発と導入を推進します。あなたの構想力と実行力で、未来の工場像を描き、現実のものとすることがミッションです。また、リーダー候補として、若手メンバーの育成やチームを牽引し、組織全体の技術力向上にも貢献していただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
・スマートファクトリー化に向けた全体戦略の立案と推進
・AI、人型ロボットなど最先端技術の調査、導入、実用化
・新規技術の検証と導入、未来の工場像実現に向けた企画立案
・若手メンバーの育成指導、技術ノウハウの共有と組織力強化
・プロジェクトリーダーとして、計画策定から実行までを推進

【求める人物像】
「未来の工場」創造に情熱を燃やし、AIや人型ロボットといった最先端技術を駆使して製造業の変革をリードしたい方を求めています。新しい技術や未経験の領域にも臆することなく、積極的に挑戦できる好奇心と探求心をお持ちの方。製造現場の深い課題を理解し、その解決に技術で貢献したいという強い情熱と、自ら描いた構想を実現する実行力を兼ね備えている方を歓迎します。常に最新のテクノロジー動向を学習し続け、自己成長を追求する意欲のある方であれば、若手からリーダー候補まで、そのポテンシャルを最大限に活かせる環境があります。チーム内外と円滑なコミュニケーションを図り、協調しながら目標達成に貢献できる方を歓迎します。
求める経験 / スキル
<必須スキル>
・経営方針・事業戦略を把握し、デジタル技術・データ基盤をどのように結びつけるかを考える能力
・市場や競合、自社の強み・弱みなどを分析し、価値ある企画を立案する力
・目標設定・タスク管理・リソースアサインなど、複数部署を巻き込んだプロジェクトを効率的に推進できるスキル

<歓迎スキル>
・製造業における戦略・業務コンサルティング経験
・事業企画や新規ビジネス企画の5年以上の経験
・CxOクラスへの提案実績
・製造業のバリューチェーン(製品開発~製造・保守保全)の業務
・デジタルを活用した改革の提案/企画/実行を行った経験
従業員数
9,400名 (含、中国子会社 3,400人)
勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
9,400名 (含、中国子会社 3,400人)

プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社

仕事内容
AI・機械学習技術を活用し、試験・実験データとの相関構築やモデル開発を通じて設計業務を支援いただきます。設計部門と連携しながら、技術的なサポートや業務改善にも貢献できる、先端技術とものづくりが融合したやりがいあるポジションです。

<具体的には>
・社内関連部署の設計課題に対してシミュレーションを活用した問題解決(連携、サポート)
・技術開発(シミュレーション技術の構築、精度向上、高速化、フロントローディング化)
・マテリアルインフォマティクスによる目的物性をもつ材料の探索と提案
・プロセスインフォマティクスによる最適なプロセス探索と提案
・試験、評価(シミュレーションのinputデータ取得、シミュレーションモデルと実機評価とのコリレーション)

【やりがい・魅力】
AI・機械学習を駆使して設計課題の解決や材料・プロセスの最適化に貢献する本業務は、電池開発から量産までの全工程に関わる高度な技術領域です。自らの知見でデジタル技術を構築・活用し、業務プロセスのL/T短縮・効率化・改善を実現することで、世界トップレベルの車載用電池メーカーを支える社会的に意義あるミッションに挑戦できます。技術力と課題解決力を磨きながら、ものづくりの未来を切り拓くキャリアが築けます。
求める経験 / スキル
<必須スキル>
・pythonやその他プログラミング言語によるデータ解析等を活用した問題解決の実務経験
・電池製造(プロセス)、電池反応、材料物性、評価・解析技術いずれかに関する知識

<歓迎スキル>
・電池材料に関する第一原理計算、技術を活用した問題解決の実務経験
・データ処理や計算実行を効率的に実施するレベルのプログラミング言語等の活用
・電池開発設計の経験、電池に関する知識(電池モジュール、電池パックでも可)
・電池開発、設計、評価の経験
従業員数
9,400名 (含、中国子会社 3,400人)
勤務地

愛知県

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
9,400名 (含、中国子会社 3,400人)

プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社

仕事内容
デジタル戦略・企画部門は、当社のデジタルトランスフォーメーションを推進し、革新的なビジネスモデルの構築を目指しており、最新のデジタル技術を活用し、業務プロセスの効率化やソリューションに繋げていきます。

【具体的な業務内容】
・デジタル戦略の策定および実行
・データ分析を活用した市場動向の予測と新規事業開発
・業務プロセスのデジタルトランスフォーメーション推進
・デジタルツールやプラットフォームの導入および最適化
・社内外ステークホルダーとの連携・調整
・デジタルマーケティング施策の企画・実行とその効果検証
・新技術の調査および導入検討
・組織開発戦略の策定および実行

【やりがい】
〇社会貢献度の高さ
とりわけ車載分野をはじめとする製造業では、デジタル技術の活用によって生産効率を高めるだけでなく、サプライチェーン全体の最適化を図ることができます。これにより、環境負荷の軽減や資源の有効活用が進み、持続可能な社会の実現に大きく貢献することが可能です。

〇事業変革への直接的な貢献
デジタル技術を活用することで、業務プロセスの改革や新たなビジネスの創出を推進でき、企業の成長や変革に直結する取り組みに携わることができます。自らの提案や行動が企業の未来を動かす実感を得られる、非常にやりがいのある領域です。

〇挑戦と成長を実感できるフィールド
経営戦略から現場オペレーションまで幅広く関わることで、俯瞰的な視点やマネジメント力を養えます。国内外の開発体制の構築や社内外の多様な関係者との連携を通じて、視野を広げながらグローバルに活躍できる力を育めます。
求める経験 / スキル
<必須スキル>
・経営方針・事業戦略を把握し、デジタル技術・データ基盤をどのように結びつけるかを考える能力
・市場や競合、自社の強み・弱みなどを分析し、価値ある企画を立案する力
・目標設定・タスク管理・リソースアサインなど、複数部署を巻き込んだプロジェクトを効率的に推進できるスキル

<歓迎スキル>
・製造業における戦略・業務コンサルティング経験
・事業企画や新規ビジネス企画の5年以上の経験
・CxOクラスへの提案実績
・製造業のバリューチェーン(製品開発~製造・保守保全)の業務
・デジタルを活用した改革の提案/企画/実行を行った経験
従業員数
9,400名 (含、中国子会社 3,400人)
勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
9,400名 (含、中国子会社 3,400人)

プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社

仕事内容
製品開発におけるバッテリーマネジメントシステムのシステム・ソフト開発を担当いただきます。

<具体的には>
・車載電池制御システムのシステム設計開発
(顧客折衝、要求分析、システム設計/検証、制御仕様確立、FMEA/FTA など)
・ソフトウェア開発
(顧客折衝、要求分析、ソフトウェア設計/実装/検証、ソフト要件作成、外注管理 など)
求める経験 / スキル
<MUST>
・組込系システム開発経験、組込系ソフトウェア開発経験(業界不問)

<WANT>
・車載システム開発経験、開発マネジメント経験
・モデルベース開発に関する知識
・機能安全規格ISO26262、AutomotiveSPICE等の開発プロセスに関する知識
・リチウムイオン電池セルの特性、充放電制御、保護機能、取り扱い方法の理解
従業員数
9,400名 (含、中国子会社 3,400人)
勤務地

兵庫県

想定年収

500 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
9,400名 (含、中国子会社 3,400人)

プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社

仕事内容
次期ECU向けの基板設計および、ベースソフト開発を担当いただきます。

<具体的には>
・基板設計(マイコン等の部品選定含む)
・新規デバイス調査
・ベースソフト開発、評価
・サンプルソフト開発/評価(各種センサーの動作検証、量産適用性の確認)
・電池制御アルゴリズム実装/評価
求める経験 / スキル
<MUST>
下記のいずれかに当てはまる方
・組込系システム開発経験、組込系ソフトウェア開発経験
・アナログ・デジタル回路設計の経験
・車載システム設計経験
・電池関連の知識、経験(電池設計及び電池制御設計、電池評価及び電池パック評価等)

<WANT>
・機能安全規格ISO26262、AutomotiveSPICE等の開発プロセスに関する知識
・リチウムイオン電池セルの特性、充放電制御、保護機能、取り扱い方法の理解、化学系の知識
・MBD(Model Base Development)開発の知識・経験
・MATLAB・Simulink、COMSOL等シミュレーションツールの経験
・コミュニケーションスキル、プロジェクト等の推進経験
従業員数
9,400名 (含、中国子会社 3,400人)
勤務地

兵庫県

想定年収

500 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
9,400名 (含、中国子会社 3,400人)
仕事内容
車載電池システムの状態推定(SOC、抵抗、電池劣化度、許容電流)に関するソフトのアルゴリズム開発を担当いただきます。

<具体的には>
・MBD環境でのロジック設計、シミュレーション評価
・新電池セル向けパラメータ設定
・状態推定精度改善
・クラウドサービス検討(電池劣化推定、ユーザ利用状態に適したパラメータ改善等)
求める経験 / スキル
<MUST>
・電池関連の知識、経験(電池設計及び電池制御設計、電池評価及び電池パック評価等)
 ※大学や大学院で電池の研究をしていた方も歓迎です(実務経験不問)

<WANT>
・機能安全規格ISO26262、AutomotiveSPICE等の開発プロセスに関する知識
・リチウムイオン電池セルの特性、充放電制御、保護機能、取り扱い方法の理解、化学系の知識
・MBD(Model Base Development)開発の知識・経験
・MATLAB・Simulink、COMSOL等シミュレーションツールの経験
・クラウドサービス設計経験
・コミュニケーションスキル、プロジェクト等の推進経験
勤務地

兵庫県

想定年収

500 万円 ~ 1,100 万円

プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社

仕事内容
デジタル技術を用いるエンジニアとして、電池の開発~量産までの全業務プロセスの改革に取り組んでいただきます。
トヨタ生産方式に基づきながらも、デジタル技術の開発・活用を推進し、物(もの)を作らずに製品・工法・設備の完成度を高め、
開発から量産までのリードタイム短縮や、量産トラブルの早期解決・未然防止などを進めていただきます。

■具体的な業務内容
・データを駆使した業務、働き方の変革、DXの推進
・データ駆動型のリチウムイオン電池開発、要素技術開発、工程改善
・データ蓄積、データ可視化、データ分析をセル開発、設計、評価、プロセス開発、工程へ適用
・シミュレーション技術開発、CAE技術開発,モデルベース開発(MBD)、XR技術活用
・上記技術活用によるリチウムイオン電池設計開発、要素技術開発、生産準備への適用
・CAEを活用した開発効率化推進、及び評価検証 等

■拠点ごとの担当領域
・西神拠点 [神戸Lab]:技術開発(高容量系)、解析支援、検証評価
・豊田拠点:技術開発(全方位)
求める経験 / スキル
【必須】※以下から1つ以上必須、複数歓迎。
・データ蓄積、データベースの開発/活用の実務経験
・ビッグデータ可視化、分析の実務経験
・データサイエンス(統計・機械学習)の活用の実務経験
・材料・電気化学反応等の分子・ミクロ・マクロシミュレーション技術開発/活用の実務経験
・構造(材料強度)・熱流体シミュレーション、CAE技術開発/活用の実務経験
・設備・工法シミュレーション、CAE技術開発/活用の実務経験
・モデルベース開発、システムシミュレーション技術開発/活用の実務経験
・電池生産技術開発、工法開発、生産準備などの経験

【歓迎】
・電池開発・設計・評価の経験
・プログラミング言語によるソフトウェア、マクロ開発・製作の経験
・ITネットワークに関する知識保有者
従業員数
9,400名 (含、中国子会社 3,400人)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
9,400名 (含、中国子会社 3,400人)
仕事内容
■準大手ゼネコンの技術研究所にて、当社事業で活用するICT/AI技術を研究・開発する。直近では、データ駆動型のスマートビルを実現するためのサイバーフィジカルシステム(ビルOS)の研究開発に従事して頂く予定。
■スマートビルの研究開発では、ロボットフレンドリーな環境を実現するための要素技術やシステム化を行う。また、BIM(Building Information Modeling)を利用したロボットのナビゲーション技術等を開発する。
■ビルOS上で動作する、空調や照明などの環境制御、最適なエネルギーマネジメントを行うサービスを開発する。その実現に必要な強化学習等のAIを利用した制御手法などの要素技術開発を含む。
■国家プロジェクトに参画してスマートビル/スマートシティの技術開発に取り組むことを検討中。同プロジェクトにてコア技術の研究開発を担当して頂く予定。
■研究成果の事業化活動。
※担当業務は専門性や業務経歴を勘案して決めるものとする。
求める経験 / スキル
■工学または情報学の博士号の学位を有し、ポスドクや国研、企業の研究機関等で2年以上の業務経験を有する者。
■国内外の学会に所属して学会活動に取り組んだ経験があること。もしくは今後学会活動に取り組む意思があること。
■1つ以上のプログラミング言語に精通し、情報システムの設計・実装ができること。UMLによる設計ができることが望ましい。
■ROS(Robot Operating System)などのミドルウェアの使用経験があることが望ましい。

【歓迎】
■システム設計、プログラミングによる実装スキル。生成AIを効果的に活用するスキル。
■チームによる研究開発プロジェクトの従事経験があることが望ましい。

【求める人物像】
■業務遂行するうえで社内外の関係者と必要な意思疎通を円滑に行い、良好な人間関係を築ける方。
■会社の事業方針や戦略と合致する研究テーマを立案し、自ら手を動かして研究を推進できる方。
■最新の科学技術を俯瞰しつつゼネコンの本業や新規事業に貢献する研究課題を設定し、解決を目指せる方。
勤務地

神奈川県

想定年収

562 万円 ~ 非公開

仕事内容
AIアーキテクトは、AI(人工知能)を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。

◆業務内容
AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・要求事項やデータに即したAIモデルの選定
・As Isシステムの調査と整理
・To Beシステム像のデザイン
・AIモデルの構築(学習/テスト)
・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案

◆AIアーキテクトの魅力
・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる
・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる
・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる
求める経験 / スキル
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上


◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力
・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験

Emp_Regular JPNSC Ct_Engineer Ct_AI JapanSC_AI
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,800 万円

仕事内容
二輪販売シェア世界トップ企業のグローバルマザー工場としてHondaを支えている熊本製作所にて、「工場DXの推進役」として、現場起点のスマートファクトリー化・デジタル施策の企画立案・導入・改善をお任せします。現場の課題に寄り添いながら、データ活用やIT導入によって、“早く・安く・良いものをつくる”ものづくり体質への進化を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
ご自身の専門性を活かして、製作所内の部門横断的なDX推進をリーディングして頂き、ゆくゆくは国内外の拠点でグローバルにご活躍頂くことを期待します。
●設備稼働・生産状況などのデータの見える化、分析基盤構築
●各部門(生産技術・製造・物流等)を横断する業務データの統合・活用支援
●工場内のスマート化・DXに向けた企画立案、導入、効果検証
●サプライチェーン・物流を含む領域横断全体最適の一元化推進
●ソリューション導入におけるシステムベンダーとの連携・ディレクション

※コードが書ける方は尚歓迎ですが、導入・企画・要件定義フェーズをリードできる方であれば問題ありません。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【やりがい・魅力】
●机上のIT化ではなく、“現場の困りごと”に寄り添って改善を進めるスタイルのため、ソフト×ハードで推し進めるDX化に携わることができ、トライアンドエラーを繰り返しながら、現場の仲間と一緒に成果を出せる実感があります。
●技術進化の早い領域を幅広く学びながら、 「もっと現場に近い場所で、自分のアイデアを活かしたい」といった志向をお持ちの方にとって、最適なチャレンジフィールドです。
●現場経験が豊富なエンジニアが多い中で、構想・企画・巻き込みを担える「DXリーダー」は希少な存在。将来的にはプロジェクトリーダーや国内外での活躍、全社DXテーマの中核も担えるキャリアが描けます。

【社員の声】
●経験年数7年目 Aさん・食品業界から入社
モノづくりを支えるデジタル技術を幅広く経験できる環境です。様々な年代や職種の方々と協力し、データ収集からデータ活用まで幅広い技術を習得することができ、ボトムアップ型の環境で自己実現が可能です。
●経験年12年目 Bさん・生産設備業界から入社
IT(情報技術)/OT(制御技術)の専門家と同じチームで活動でき、知見を広げながらDX推進に貢献できます。
フレックス制度を活用し、仕事とプライベートを両立しながら、専門性を活かして成長できる環境が魅力です!

【配属部署について】
新しく組織再編され、中途採用者が多く在籍しており、幅広いバックグラウンドを持つメンバーで多様性が高い環境です。各メンバーが得意領域を保有し、相互補完しながら業務推進するデジタル技術のエキスパート集団です。
同部門に生産設備のエキスパートが在籍し、ハード領域との連携がスムーズなのも魅力です。
求める経験 / スキル
【求める経験・知識】
●製造業における生産情報システム構築・活用(特にアプリ/データベース/ネットワーク等)に関する業務のご経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●データ基盤(見える化/DB設計)やAI・IoTの導入支援経験
●コンサルティングファームやSIerでの製造業向け提案・プロジェクト経験
●システム開発の基本知識(SQL、BI、Python、ネットワーク等)
●部門横断の業務設計・要件定義・業務改善経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●異なるバックグラウンドを持つメンバーとコミュニケーションが取れる方
●チームの状態や状況を的確に判断し、自律的かつ柔軟に行動できる方
●グローバルな視点で高い目標を掲げ、新しいことにチャレンジする意欲をお持ちの方
●三現主義(現場・現物・現実)を大切にしながら、新たな技術・スキル向上に積極的に取組める方
従業員数
32,088名 (連結: 194,173名 2025年3月末時点)
勤務地

熊本県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
32,088名 (連結: 194,173名 2025年3月末時点)
仕事内容
【具体的には】
-車載から集めたデータを簡単にソフトウェアエンジニアが扱える状態にする”データプラットフォームの開発”-
●データ収集、処理、保存のためのインフラストラクチャーの設計と実装
●データの可視化およびアクセス制御機能の開発
●データのリアルタイム処理および分析機能の統合
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【開発ツール】
AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect,
PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker

【魅力・やりがい】
・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。
・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●車載からアップロードされるデータをクラウドに集めるプラットフォーム経験者
●Dev Ops、ML Opsで利用されるデータをクラウド上にストレージする開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
32,088名 (連結: 194,173名 2025年3月末時点)
勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
32,088名 (連結: 194,173名 2025年3月末時点)
仕事内容
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。
・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装
・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発
・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発
・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発
・MLOps環境の構築
・最適化/確率推論/データマイニング
・画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出
※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
Matlab, Simulink, MBD系ツール(Rational、Rapsodyなど)、C、C++、Java、Python、SysML、UML
AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど)等

【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●画像処理/画像認識技術開発経験
●レーダ/ライダを用いた認識技術開発経験
●生成AIを活用した経験
●LLMを活用した開発経験
●自然言語処理(NLP)を活用した経験
●データ前処理経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
●AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど)を使用した実務経験
●統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験
●自己位置推定・行動計画技術に関する基礎知識または実務経験
●自動運転、安全運転支援システムに関する基礎知識または実務経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
32,088名 (連結: 194,173名 2025年3月末時点)
勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
32,088名 (連結: 194,173名 2025年3月末時点)
仕事内容
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた
・車外通信システムの開発
・ローカルダイナミックマップ活用した自車位置推定技術の開発 
・車両プローブ情報を活用した大量データ解析と運転支援活用
・ADAS map/HD mapを活用した運転支援・自動運転用 車載地図情報ユニットの機能設計
・車両コントロールユニットへの各種情報提供機能開発
・車載センサーシステムを活用した自動地図生成の研究・開発
・高精度測位システム、ロケータ開発
・地図更新等のバックエンドシステム(クラウドサーバ)の開発(アーキテクチャ設計・要件定義)
・運用及びバックエンドシステムとの通信機能の開発

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【開発ツール】 
■言語:R, Python, SQL
■データ分析・AIライブラリ:numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch)
■AWS: Amazon SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift
■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等

【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、
それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●組込みソフトウェアの開発経験
●Web開発(サーバサイドエンジニア)

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●車外通信システムの開発
●ナビゲーションシステムの仕様・実装開発経験
●自動地図生成技術の研究・開発経験
●GNSS関連システムの開発経験
●車載組み込みシステム開発経験
●自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験
●英語でのコミュニケーション能力
●プロジェクトマネジメントの経験 等

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
32,088名 (連結: 194,173名 2025年3月末時点)
勤務地

栃木県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
32,088名 (連結: 194,173名 2025年3月末時点)
仕事内容
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
・カメラ/レーダー/ライダーによる車外認識システムの開発
・カメラ/レーダーによる車内認識システムの開発
・車外通信システムの開発
・上記システムを活用した、通知アプリケーションの開発


尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

【開発ツール】 
Vector tools/dSpace tools

【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、
それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・車外および車内認識システムの開発経験
・車外通信システムの開発経験
・上記システムを活用した、通知アプリケーションの開発経験
・上記システムの検証手法の開発経験
・上記システムの搭載技術に関する知識
・センシングデバイス(カメラ、レーダー、ライダー、ソナー等)の組込み開発(SW/HW)経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・画像処理や信号処理に関する基礎知識または実務経験
・画像認識に関する基礎知識または実務経験
・レーダー(ミリ波等)、ライダー、ソナーなどセンサーに関する基礎知識または実務経験
・カメラやレーダーなどの機械設計経験
・ISO26262に関する業務経験
・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験
・英語でのコミュニケーション能力
・プロジェクトマネジメントの経験 等

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
・世の中の事故をなくしたいという想い
・クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
・新しいことにチャレンジしたいという想い
・高い目標を掲げてやりきるエネルギー
・グローバルで活躍したいという志
・自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
・様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
32,088名 (連結: 194,173名 2025年3月末時点)
勤務地

栃木県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
32,088名 (連結: 194,173名 2025年3月末時点)
仕事内容
つながるクルマで、さらなる安心・快適をお届けするため、コネクテッドカー・サービスのアプリケーション開発をお任せします。

【具体的には】
車載情報システム(デジタルコックピット等)およびインフォテイメントシステムのアプリケーションにおける
●要件定義、詳細仕様の作成、UX検討
●机上検証、実車検証、走行テスト
●関係部署との仕様整合と協力会社との共同開発
※他部門や国内外のベンダー、研究機関など様々な関係者とコミュニケーションをとりながら開発業務を進めていきます。
海外出張など発生する可能性も大いにございます。

【担当システム例】
ナビゲーションシステム、Alexa連携、CarPlay、AndroidAuto、コネクテッドサービスの車載側機能、音声アシスタント、車両連携アプリ(Honda LogR)等

【魅力・やりがい】
自ら構築したプロセス、仕組みで開発した大規模ソフトウェアをグローバルに展開することで、新たな企業価値や車の価値を提供することができます。
また、把握した最新の技術動向をもとに、中長期技術戦略の立案、実現手段の継続的な導入をすることが可能であるため、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きなチャレンジできる環境です。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
●ソフトウェア開発経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●車載組込みシステム開発の経験
●コネクティッド/IoT製品におけるシステム開発の経験
●ソフトウェア開発におけるプロジェクトマネジメント経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●自らの専門性にとらわれず、積極的にチームビルディングに参加できること
●チームに溶け込み、積極的なコミュニケーションを図ることができる方
●組織、チームの中でリーダーシップを発揮できる方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●新しいことにチャレンジしたいという想いのある方
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
従業員数
32,088名 (連結: 194,173名 2025年3月末時点)
勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
32,088名 (連結: 194,173名 2025年3月末時点)
仕事内容
【企業のミッション】
世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。

【職務のミッション】
自動運転(AD)・運転支援(ADAS)システムの安全性と信頼性を確保するため、シミュレーション/実車評価/公道試験での検証を通じて技術課題を明確にし、改善につなげることがミッションです。
走行データを活用した再現検証や評価方法の改良を進め、自動運転技術の品質向上と社会実装を技術面から支える役割を担っていただきます。

【職務の内容】
・自動運転(AD)・運転支援(ADAS)システムにおける 評価方法の検討 および テストケースの設定
・シミュレーション(MIL/SIL/HIL)や実環境(テストコース/公道)を活用した 機能・性能評価の実施
・評価で取得したデータを用いた データ分析・評価 および 実証データ解析
・評価結果に基づく課題抽出、改善提案、ドキュメント(評価レポート)作成
・走行データをもとに 評価シナリオを再現し、検証精度の向上につながる評価手法の改良 に取り組む業務
求める経験 / スキル
【求める業務経験】
次のいずれかの経験をお持ちの方(複数あれば歓迎します)
・ADAS または自動運転領域での機能検証・性能評価の経験
・カメラ・レーダー等のセンサーデバイスに関する開発・評価経験
・Matlab/Simulink を用いたモデルベース開発(MBD)、または MIL/SIL/HIL などのシミュレーション環境での検証・評価経験
<歓迎>
・自動運転/ADAS領域での走行データを活用したシナリオ生成・データ解析・再現評価の経験
・dSPACE社製 SCALEXIO/Autobox などのリアルタイム検証・台上評価環境を用いた評価・検証経験
・C/C++、Python、ROS を用いたソフトウェア開発・スクリプト開発(データ解析や検証自動化等)の経験

【求めるスキル】
・自動運転(AD)/運転支援(ADAS)技術に関する基礎的理解
・工学系の基礎知識(自動車、機械、電気電子、制御等)
・データ解析・ログ解析、Python等による簡単なスクリプト作成の基礎スキル
・普通自動車運転免許
<歓迎>
・UN R規則、日本の保安基準、型式認証プロセスの知識
・Python、C/C++、MATLAB/Simulinkなどを用いたデータ処理・試験支援ツールの実装スキル

【求める人物像】
・自分の成長に必要な知識、スキル、行動を継続的に学習している方
・変化を柔軟に受け入れ、既存の枠組みにはまることなく常に新しいことへチャレンジする姿勢を持っている方
・自動車業界の大変革期の中で、自らの専門性を発揮したいと考えている方
・自分の意見を持ち、異なる考え方や意見を受け容れて最適な解を見つけることができるコミュニケーション能力が高い方
・「運ぶを創造する」ことを通じて世の中に貢献したいと想いがある方
従業員数
44,495名 (単独:8,056名(2023年3月末現在))
勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数
44,495名 (単独:8,056名(2023年3月末現在))
仕事内容
【企業のミッション】
世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。

【職務のミッション】
車両制御・電子プラットフォーム/コネクテッドシステム/SDV開発における、電子電装系の信頼性を確保するための試験計画に基づき、各種評価を現場現物で遂行。多様な試験環境(HILS含む)を活用しながら、関係部署や外部機関と連携し評価・設計検証業務を着実に推進していただくミッションです。

【職務の内容】
・車両(トラック/SUV/バス)電子プラットフォーム/コネクテッドサービス/SDVなどの試験計画立案から評価/報告までの実施
・シミュレーション(HILS)および実車環境を使用した実験評価
・計測データをもとに商品改良の提案や評価方法の設定を行う
求める経験 / スキル
【求める業務経験】
次のいずれかの経験をお持ちの方(複数あれば歓迎します)
・電気系の自動車開発または動力車領域での機能検証/性能評価などの経験
・HILS(dSPSCE)等を活用したシミュレーション評価の経験
・CANoe/CANalyzer/CANapeなどのツールを用いたデータ解析
・電子電装関連の試験業務(HILS環境・車両走行試験など)に携わった経験
<歓迎>
・HILSの構築から評価までを通しで行った経験
・コネクテッドカーの検証計画作成から検証結果報告までを行った経験
・データ解析・ログ解析、Python等による簡単なスクリプトを作成した経験

【求めるスキル】
・コネクテッドカー / 電子プラットフォーム 技術に関する基礎的理解
・工学系の基礎知識(自動車、機械、電気電子、制御等)
・データ解析・ログ解析、Python等による簡単なスクリプト作成の基礎スキル
・技術文書を読むための基礎的な英語読解力(会話力は不問)
・運転免許(普通以上)
<歓迎>
・モデルベース開発(MBD)/Simulink の基礎知識
・Python/C++/ROS 等を用いたデータ処理・検証用ツール開発の経験
・通信関連(通信機器)の開発経験

【求める人物像】
・自分の成長に必要な知識、スキル、行動を継続的に学習している方
・変化を柔軟に受け入れ、既存の枠組みにはまることなく常に新しいことへチャレンジする姿勢を持っている方
・自動車業界の大変革期の中で、自らの専門性を発揮したいと考えている方
・自分の意見を持ち、異なる考え方や意見を受け容れて最適な解を見つけることができるコミュニケーション能力が高い方
・「運ぶを創造する」ことを通じて世の中に貢献したいと想いがある方
従業員数
44,495名 (単独:8,056名(2023年3月末現在))
勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数
44,495名 (単独:8,056名(2023年3月末現在))
仕事内容
■業務内容
入社後、まずは当社の太陽電池事業を対象に、ロボット技術・ロボット活用による各種製造ラインの自動化技術開発・自動化設備導入等の業務をご担当いただきます。
具体的には、テーマの探索(作業分析〜構想)、機械設計・ロボットのプログラミング作成、設備導入、試運転、導入立上げの一連のプロセスに携わっていただきます。

■やりがい
技術開発の主担当として、新規テーマの探索〜適用を一気通貫で実施いただく重要なポジションです。担当領域を限定しないため、専門性を磨くだけでなく専門領域を拡大していただくことができる環境です。

■キャリアプラン
業務経験や各種研修制度等の活用を通じて、専門性や技術領域を拡大しながら、生産技術やプロセス開発部門における技術開発テーマのリーダーを担っていただきます。経将来的には適性や志向性も考慮の上、スペシャリストや組織管理者となっていただくことを期待しています。
求める経験 / スキル
<必須経験>
機械設計(CADなど)、電気設計、制御システム開発(PLCなど)、自動化装置設計、ロボット適用技術開発(導入経験があるなど)のいずれかの業務経験
従業員数
11,512名 (連結ベース ※単独3,391名(2025年3月31日現在))
勤務地

兵庫県

想定年収

500 万円 ~ 850 万円

従業員数
11,512名 (連結ベース ※単独3,391名(2025年3月31日現在))
仕事内容
Preferred Networks(PFN)は「最先端の技術を継続的に生み出し、実用化する組織」の確立を目指しています。
現在、創薬ソリューション領域での事業化・実用化の更なる加速を先頭に立って進めて頂けるビジネス開発人材を募集しています。

■業務内容
Preferred Networksが誇る世界トップクラスのエンジニアたちと並走し、創薬に関連する既存ビジネスの推進と新規シミュレーション手法開発において、新規事業の企画・立上げから実行・実用化までをリードして頂く。

〇Preferred Networksが単独/共同で開発した様々なシーズ技術と市場・社会ニーズをつなぐ、新規事業の企画・立上げ・推進
 ・社外との共同研究プロジェクトおよび社内研究プロジェクトのマネージメント
 ・新規シミュレーション技法や創薬開発用ソリューションの開発に関連する、新規事業の企画・立上げ・推進
 ・必要に応じた、社内外ステークホルダーの巻き込み、各種調整
〇新規クライアント開拓
 ・新規クライアントとの窓口業務
 ・リサーチャー・エンジニアとの協働による提案書の作成
〇プロダクトの事業計画や営業・マーケティング戦略の立案
 ・各種事業の事業計画作成
 ・営業・マーケティング
求める経験 / スキル
以下の①~③いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎いたします。

【①営業・事業開発経験者の方】
■必須要件
・理系大学レベルの知識・学習経験
・B2Bでの科学向けソリューションでの営業(アカウントマネージャー)もしくは事業開発(BizDev)の経験が5年以上
・社内外を巻き込んで事業・プロジェクトをリード・マネジメントした経験
・ビジネス資料(ドキュメント・スライド等)作成に関する基本的なスキル
・本領域における事業開発に対する強い関心
・AI・AI創薬・Cheminformatics ・Materials Informatics、その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲

■歓迎要件
・創薬・化学・物理学分野の修士号・博士号
・創薬領域の業務経験
・AIに関する基本的な知識
・計算化学に関する基本的な知識
・ソフトウェアに関する基本的な知識
・共同研究等の契約における折衝経験
・(ソフトウェア)エンジニアとの協働経験
・(B2B領域での)新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験(コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む)
・経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験(コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む)
・ビジネスレベル以上の英語力
・社会人以降の継続的な自主学習の経験


【②創薬系研究・企画業務経験者の方】
■必須要件
・理系大学レベルの知識・学習経験
・技術系のバックグラウンド(技術系のコンサルティングプロジェクト経験・技術系事業会社での業務経験、等)
・企画系業務(事業会社での経営企画・マーケティング・オープンイノベーション等)の経験
・社内外を巻き込んで事業・プロジェクトをリード・マネジメントした経験
・ビジネス資料(ドキュメント・スライド等)作成に関する基本的なスキル
・本領域における事業開発に対する強い関心
・AI・AI創薬・Cheminformatics ・Materials Informatics、その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲

■歓迎要件
・創薬・化学・物理学分野の修士号・博士号
・創薬領域の業務経験
・AIに関する基本的な知識
・計算化学に関する基本的な知識
・ソフトウェアに関する基本的な知識
・共同研究等の契約における折衝経験
・(ソフトウェア)エンジニアとの協働経験
・(B2B領域での)新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験(コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む)
・経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験(コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む)
・ビジネスレベル以上の英語力
・社会人以降の継続的な自主学習の経験


【③コンサル経験者の方】
■必須要件
・コンサルティングファーム等でプロジェクトやその一部モジュールをマネジメント/推進した経験
・ビジネス資料(ドキュメント・スライド等)作成に関する基本的なスキル
・予算・事業計画等の策定に必要な基本的な知識・スキル
・本領域における事業開発に対する強い関心
・AI・AI創薬・Cheminformatics ・Materials Informatics、その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲
・理系大学レベルの知識・学習経験
※本領域は比較的多くのドメイン知識が求められますが、現時点でのドメイン知識としては最低限の物理化学領域の知識・学習経験のみを必須とし、コンサルティングファーム等でプロフェッショナルとして活躍されたご経験・そこで身に付けられたスキルを相対的に重視いたします。

■歓迎要件
・創薬・化学・物理学分野の修士号・博士号
・創薬領域の業務経験
・AIに関する基本的な知識
・計算化学に関する基本的な知識
・ソフトウェアに関する基本的な知識
・共同研究等の契約における折衝経験
・(ソフトウェア)エンジニアとの協働経験
・(B2B領域での)新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験(コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む)
・経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験(コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む)
・ビジネスレベル以上の英語力
・社会人以降の継続的な自主学習の経験
従業員数
300名 (2023年1月)
勤務地

東京都

想定年収

750 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
300名 (2023年1月)
仕事内容
AI半導体における事業開発を担当し、市場調査・競合調査から、販売戦略・事業計画の策定、マーケティング・PR活動の推進、開発チームへのフィードバックなど、幅広い業務を推進いただきます。
具体的な業務内容は以下の通りです。(入社直後から全てをお任せするのではなく、段階的に活動範囲を広げていただきます。)

【具体的には】
① 市場・競合調査と事業機会の特定
グローバル市場におけるAI半導体の技術トレンド、アプリケーション動向、顧客ニーズ(顕在・潜在)、競合の 戦略・製品ロードマップを継続的に分析します。
デスクトップリサーチに加え、国内外の学会やカンファレンスへの参加、キーパーソンへのヒアリングを通じて質の高い一次情報を収集し、独自の洞察を導き出します。
分析結果に基づき、参入すべき市場セグメントや新たな事業機会を特定し、経営陣および開発チームに対して戦略的な提言を行います。
② 販売戦略・事業計画の策定
市場機会分析を基に、ターゲット顧客、製品ポジショニング、プライシング、販売チャネル戦略を含む、包括的なGo-to-Market戦略を策定します。
短期・中期(3〜5年)の事業計画を策定し、PL(損益計算書)の策定と予実管理を通じて、事業の収益性向上にコミットします。
事業成長を加速させるための戦略的アライアンスやパートナーシップを国内外で企画・立案し、候補先の選定から交渉、契約締結までを主導します。
③ マーケティング・PR活動の推進
開発チームと密に連携し、当社製品の技術的優位性や価値を明確に言語化し、市場に響くメッセージを構築します。
ホワイトペーパー、技術ブログ、導入事例などのコンテンツ作成を主導し、業界における技術的リーダーシップとブランド認知を確立します。
国内外の主要な業界イベントでの出展や登壇を企画・実行し、初期のリードジェネレーション(見込み顧客獲得)活動をハンズオンで推進します。
求める経験 / スキル
■必須要件
・製造業(特に半導体、電機メーカー、通信機器、産業機械などのハードウェア製品)における実務経験(10年以上)
・エンジニアリング部門(開発、設計、生産技術、品質保証など)と日常的に密に連携し、製品開発や事業を推進したご経験
・ハードウェア製品(特に半導体や電子部品)の開発プロセス、量産化、サプライチェーンに関する基本的な理解
・社内外の多様なステークホルダー(特に技術者)と円滑な関係を構築し、合意形成を主導できる、地に足の着いたコミュニケーション能力
・AI半導体・深層学習に関する最新のビジネス / 技術 / 業界トレンドを常に学習する意欲
・語学力
日本語:ネイティブレベル
英語:海外パートナーと業務遂行が可能なビジネスレベル

■歓迎要件
〇製造業(特に半導体、電機メーカー、通信機器、産業機械などのハードウェア製品)における以下の実務経験
・事業企画、事業開発
・プロダクトマネジメント、プロジェクトマネジメント
・技術営業(FAE/FSE)、またはマーケティング

〇技術的バックグラウンドと知見
・電気電子工学、情報工学、物理学、コンピュータサイエンス、またはそれに準ずる技術分野における学士号以上の学位。
・AI、特にASIC(特定用途向け集積回路)やSoC(System-on-a-Chip)、コンピュータアーキテクチャに関する基本的な技術理解。

〇以下のいずれかの領域における事業開発、またはそれに準ずる経験
・新規事業の企画立案、事業戦略策定、事業計画策定
・アライアンス戦略の立案、交渉、実行
・M&A、PMI(Post Merger Integration)の実行
・市場調査、競合分析、事業性評価(DD)

〇半導体業界またはAI関連業界(ハードウェア、ソフトウェア問わず)における実務経験
・半導体メーカー、ファブレス、ファウンドリ、装置メーカー、AIチップ開発企業等での経験
〇スタートアップや事業の0→1フェーズ、1→10フェーズにおける事業開発経験
・不確実性の高い環境下で、自律的に課題を発見し、解決策を実行した経験
〇ファイナンスに関する知識・実務経験(財務モデリング、バリュエーションなど)
〇海外での事業開発経験、またはグローバル企業とのアライアンス経験

■求める人物像
・大企業や大規模組織での経験を活かしつつ、より少人数・高裁量な環境でプロダクトと事業に向き合いたい方
・自社のエンジニアや開発現場の文化をリスペクトし、誠実で良好な関係を築ける方
・戦略(論理)だけでなく、泥臭い実務や調整業務も厭わず、事業を「実行」し「前進」させることにやりがいを感じる方
・多様なバックグラウンドを持つメンバーとも円滑に協働できる、柔軟性とバランス感覚をお持ちの方
・不確実性の高い環境下でも、事実に基づき冷静に判断し、安定感を持って業務を推進できる方
従業員数
300名 (2023年1月)
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,450 万円

従業員数
300名 (2023年1月)
仕事内容
<職務内容>
本ポジションでは、AI半導体における事業開発を担当し、市場調査・競合調査から、販売戦略・事業計画の策定、マーケティング・PR活動の推進、開発チームへのフィードバックなど、幅広い業務を推進いただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。(入社直後から全てをお任せするのではなく、段階的に活動範囲を広げていただきます。)

① 市場・競合調査と事業機会の特定
・グローバル市場におけるAI半導体の技術トレンド、アプリケーション動向、顧客ニーズ(顕在・潜在)、競合の戦略・製品ロードマップを継続的に分析します。
・デスクトップリサーチに加え、国内外の学会やカンファレンスへの参加、キーパーソンへのヒアリングを通じて質の高い一次情報を収集し、独自の洞察を導き出します。
・分析結果に基づき、参入すべき市場セグメントや新たな事業機会を特定し、経営陣および開発チームに対して戦略的な提言を行います。

② 販売戦略・事業計画の策定
・市場機会分析を基に、ターゲット顧客、製品ポジショニング、プライシング、販売チャネル戦略を含む、包括的なGo-to-Market戦略を策定します。
・短期・中期(3〜5年)の事業計画を策定し、PL(損益計算書)の策定と予実管理を通じて、事業の収益最大化に責任を持ちます。
・事業成長を加速させるための戦略的アライアンスやパートナーシップを国内外で企画・立案し、候補先の選定から交渉、契約締結までを主導します。

③ マーケティング・PR活動の推進
・開発チームと密に連携し、当社製品の技術的優位性や価値を明確に言語化し、市場に響くメッセージを構築します。
・ホワイトペーパー、技術ブログ、導入事例などのコンテンツ作成を主導し、業界における技術的リーダーシップとブランド認知を確立します。
・国内外の主要な業界イベントでの出展や登壇を企画・実行し、初期のリードジェネレーション(見込み顧客獲得)活動をハンズオンで推進します。
求める経験 / スキル
■必須要件
・コンサルティングファーム、投資銀行、PEファンド、VC等のプロフェッショナルファームにおける実務経験(3年以上)
・高い論理的思考力、問題解決能力、仮説構築・検証能力
・複雑な課題を構造化し、本質的な課題を特定できる能力
・定量・定性の両面から情報を収集・分析し、戦略的な示唆を導き出せる能力
・卓越したコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力
・経営層を含む、社内外の多様なステークホルダーと円滑な関係を構築し、合意形成を主導できる能力
・AI半導体・深層学習に関する最新のビジネス / 技術 / 業界トレンドを常に学習する意欲
・日本語:ネイティブレベル、英語:海外パートナーと業務遂行が可能なビジネスレベル

■歓迎要件
技術的バックグラウンドと知見
 ・電気電子工学、情報工学、物理学、コンピュータサイエンス、またはそれに準ずる技術分野における学士号以上の学位。
 ・AI、特にASIC(特定用途向け集積回路)やSoC(System-on-a-Chip)、コンピュータアーキテクチャに関する基本的な技術理解。
以下のいずれかの領域における事業開発、またはそれに準ずる経験
 ・新規事業の企画立案、事業戦略策定、事業計画策定
 ・アライアンス戦略の立案、交渉、実行
 ・M&A、PMI(Post Merger Integration)の実行
 ・市場調査、競合分析、事業性評価(DD)
半導体業界またはAI関連業界(ハードウェア、ソフトウェア問わず)における実務経験
 ・半導体メーカー、ファブレス、ファウンドリ、装置メーカー、AIチップ開発企業等での経験
スタートアップや事業の0→1フェーズ、1→10フェーズにおける事業開発経験
 ・不確実性の高い環境下で、自律的に課題を発見し、解決策を実行した経験
大規模なプロジェクトマネジメント経験
 ・複数の部署や社外パートナーを巻き込み、プロジェクトを成功に導いた経験
ファイナンスに関する知識・実務経験(財務モデリング、バリュエーションなど)
海外での事業開発経験、またはグローバル企業とのアライアンス経験

■求める人物像
・経営に近い立場で、裁量を持って業務に取り組みたい方
・成長意欲が高く、自ら積極的に知識を吸収する方
・誠実で、倫理観の高い方
従業員数
300名 (2023年1月)
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
300名 (2023年1月)
仕事内容
■Healthcare & Wellnessのミッション
PFNのHealthcare & Wellness(H&W)チームは、LLM(大規模言語モデル)などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています
このような背景から、ヘルスケア&ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。

■職務内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
⦁顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
⦁論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
⦁クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
⦁機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
⦁顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
⦁プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。

■これまでのプロジェクト事例
⦁医療LLMの研究開発:医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
⦁創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発:社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
⦁医用画像解析:外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
⦁標的・バイオマーカー探索:論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
⦁新規プロダクト開発:マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
⦁新規ソリューション開発:ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等
求める経験 / スキル
■必須要件
・実データに基づく問題解決の経験
・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと)
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力(日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当)

■歓迎要件
・医学、薬学、生命科学領域における業務経験
・バイオインフォマティクス分野での研究または開発経験
・製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関での業務経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術(例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません)
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggleなど)などの実績・経験
・深層学習・生成AIフレームワーク(PyTorch, Transformersなど)を用いた経験
・大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
・数学、物理に関する、大学卒業程度の知識
・研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
・プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・10名以上のチームのリーダーシップ経験
・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験
従業員数
300名 (2023年1月)
勤務地

東京都

想定年収

750 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
300名 (2023年1月)
仕事内容
機械学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。

多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

・新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。
-新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
-対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
-機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
-実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
-機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証
-顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス

・問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。
-対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
-実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
-リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
-シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション

・稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。
-安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
-設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築

・製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。
-2D/3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
-最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
-開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用

・小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。
-店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
-社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
-顧客企業と連携した、開発手法の効果検証

■Preferred Networks社について
深層学習×様々な専門分野を強みにして「最先端の技術を継続的に生み出し、実用化する組織」の確立を目指しています。社内の7割以上が優秀なエンジニアで構成されているため、競合他社と比較してもプロダクトそのものの質を追求しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
-コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
-特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・実データに基づく問題解決の経験
-特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
-コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算-量を意識したプログラムの作成が出来る
-特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
-アプリケーション開発もしくは運用経験
-Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
-ツール/ゲームなどのジャンル問わず
-ライブラリの開発経験
-Unix/Linuxサーバ運用経験
・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと)
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力(日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当)

■歓迎 ※参考例
ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術(例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません)
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggleなど)などの実績・経験
数学、物理、化学に関する、大学卒業程度の知識
いずれかの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
・化学プラント・化学工学
・工作機械・製造業
・連続体力学
・その他産業分野または学術領域
各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績
・数理最適化(連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等)
・高次元データ・ビッグデータ処理
・ドメインギャップの解消(Sim2real・Domain adaptation・データ同化等)
・センサーデータ等の時系列データ分析
・信号処理・コンピュータビジョン
・物理数値シミュレーション
従業員数
300名 (2023年1月)
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
300名 (2023年1月)
仕事内容
<職務概要>
Preferred Networksが誇る世界トップクラスのエンジニアたちと並走し、製造機械、化学プラント、自動車等の製造業から金融に至るまで幅広い分野における新規事業の企画・立上げから実行・実用化までをリードしていただきます。

<業務詳細>
【役割】
・Preferred Networksが単独/共同で開発した様々なシーズ技術と市場・社会ニーズをつなぐ、事業戦略の構築ならびに新規事業の企画・立上げ
・新規クライアント・パートナー開拓
・社内外ステークホルダーを巻き込んでの新規事業推進・インプリメンテーションのリード
・自社プロダクト開発に関わる事業開発業務

【具体的な業務イメージ】
・業界:化学・素材、製造機械、自動車、重工業、金融、人材サービス等の幅広い業界を対象
・提供ソリューション:深層学習、機械学習、基盤モデル等のAI関連技術を用いた課題解決
・業務内容:顧客ニーズを踏まえた新規プロジェクトの提案、受注したプロジェクトのファシリテーション、アカウントマネジメント、契約書対応、担当事業領域の事業計画策定、等
求める経験 / スキル
■必須要件
・(B2B領域での)新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験(メーカー等の事業会社に加え、コンサルティングファーム・VC等でのハンズオンにおける経験含む)
・プロジェクトマネジメント、あるいは社内外を巻き込んでの事業・プロジェクトをリードした経験
・Deep Learning・AI・その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲

■歓迎条件
・事業戦略を自身で立案した経験
・AI活用、DX推進等の業務に従事した経験
・IT業界での営業経験
・Deep Learning・AIに関する基本的な知識
・エンジニアとの協働経験
・顧客説明資料(提案書等)を自ら作り、案件を獲得した経験
・プロダクト販売よりも顧客要望に対応したソリューション提供(受託開発等)を受注した経験があるとより望ましい
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,700 万円

仕事内容
【組織ビジョン】
DXを活用し、データがつながり、事業課題解決・働きやすさを高めながら、「意思決定・業務の遂行」をサポート
・事業部や業務を超えたデータ、AI活用により、事業課題の解決を加速
・業務の効率化と意思決定の高度化を推進し、社員の働きやすさと生産性を向上

【配属先ミッション】
事業部ニーズに対し、デジタル技術を活用し、業務を変革していくこと。

【組織ミッション】
現在、三井金属全社をあげてDXの推進に取り組んでおります。三井金属の事業において、中核を担う機能材料事業本部も同様にDX推進に取り組んでおります。その中でデジタルイノベーション部はDX推進実現に向け重要な役割を担っております。
操業領域では、機能材料事業本部内の各事業の成長に向けた、生産DXの取り組みを進めています。

【チームミッション】
工場にて使われる製造装置から取得できる時系列データの収集管理や、デジタル帳票の展開支援をしています。工場ごと、製造ラインごとに異なるさまざまなデータを収集・管理し、活用する仕組みにより、各拠点や工程の生産指標改善や業務効率化を推進しています。

取得した時系列データは、例えば予兆保全や、不良解析等に利活用しています。また、作業日誌のデジタル化により、業務の効率化や入力・記載誤り等の削減し、より高度な生産効率向上を実現しています。ERP、BI等の計画層、MES、LIMS等の実行層へのデータ連携による、更なるデータの利活用の促進も検討しています。
現場と密にコミュニケーション取りながら業務の課題と向き合い、協力会社、外部ベンダーと共に業務を進めています。

【業務説明】
当面はメンバーとともに進行中のプロジェクトに参画し業務理解を深めるとともに、複数テーマの推進担当・プロジェクトマネージャーとして、メンバー、協力会社、外部ベンダーと協業しながら利用促進、導入展開業務に従事いただきます。その後、経験に応じて課題に関わる以下業務を担っていただきます。
・複数プロジェクトの推進コントロール
・導入に向けた事業部門との調整・課題調査/ヒアリング
・開発におけるベンダコントロールと開発品質担保
・展示会等での最新技術や事業ニーズに合うツールの情報収集
・情報共有会や交流会への参加

将来的には導入に向けた企画や開発したソリューションの利活用推進施策立案・横展開、チームメンバー育成などチームをけん引するリーダーとなっていただくことを期待しています。

【働き方】
・残業時間は月平均10時間弱
・日常は在宅勤務。業務の必要に応じて大崎本社など首都圏近郊に出社。(週1~2回程度)
・子育て、介護、通院などプライベートな事情で中抜けや有給など取りやすい環境です。
・案件やプロジェクトによって国内の拠点へ出張に行く機会があります。(1カ月に複数回)

【業務の面白み/魅力】
・機能材料事業本部内の製造におけるDX推進に、企画から利活用推進まで幅広く携われること
・長期的視点で製造に関われること
・最新技術に携わりつつ、スキルアップが図れること
・現場メンバーや事業幹部層、ツール提供ベンダーなど、様々な役割のメンバーとコミュニケーションを取りながら活動できること

【キャリアステップイメージ】
・製造DXの専門家として、その領域の管理職としてステップアップしていく
求める経験 / スキル
【学歴】
高専(専科)卒以上

【必須要件】
・製造業におけるDX/ITシステム・ツール導入のプロジェクトリード経験

【望ましいスキル】
・語学(英語)
従業員数
2,473名 (連結12,097名(2025年3月末))
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数
2,473名 (連結12,097名(2025年3月末))
仕事内容
【組織ビジョン】
DXを活用し、データがつながり、事業課題解決・働きやすさを高めながら、「意思決定・業務の遂行」をサポート
・事業部や業務を超えたデータ、AI活用により、事業課題の解決を加速
・業務の効率化と意思決定の高度化を推進し、社員の働きやすさと生産性を向上

【配属先ミッション】
事業部ニーズに対し、デジタル技術を活用し、業務を変革していくこと。

【職務内容】
【組織ミッション】現在、三井金属全社をあげてDXの推進に取り組んでおります。三井金属の事業において、中核を担う機能材料事業本部も同様にDX推進に取り組んでおります。その中でデジタルイノベーション部はDX推進実現に向け重要な役割を担っております。
操業領域では、機能材料事業本部内の各事業の成長に向けた、生産DXの取り組みを進めています。

【チームミッション】
工場にて使われる製造装置から取得できる時系列データの収集管理や、デジタル帳票の展開支援をしています。工場ごと、製造ラインごとに異なるさまざまなデータを収集・管理し、活用する仕組みにより、各拠点や工程の生産指標改善や業務効率化を推進しています。

取得した時系列データは、例えば予兆保全や、不良解析等に利活用しています。また、作業日誌のデジタル化により、業務の効率化や入力・記載誤り等の削減し、より高度な生産効率向上を実現しています。ERP、BI等の計画層、MES、LIMS等の実行層へのデータ連携による、更なるデータの利活用の促進も検討しています。

現場と密にコミュニケーション取りながら業務の課題と向き合い、協力会社、外部ベンダーと共に業務を進めています。

【業務説明】
当面はメンバーとともに進行中のプロジェクトに参画し業務理解を深めるとともに、複数テーマの統括者として、メンバーのプロジェクト進行の管理やフォロー、協力会社、外部ベンダーへの指示、管理をお任せします。システムの利用促進、導入展開業務に従事いただきます。その後、経験に応じて以下業務を担っていただきます。
・事業部、工場の製造に関する課題に対し、ソリューションの企画~開発指揮~導入/定着支援を一貫して行う
・導入に向けた企画
・導入に向けた事業部門との調整・課題調査/ヒアリング
・開発におけるベンダコントロールと開発品質担保
・開発したソリューションの利活用推進施策立案・横展開
・複数プロジェクトの統括、予算立案、メンバコントロール
・チームメンバーマネジメント、育成、評価
・展示会等での最新技術や事業ニーズに合うツールの情報収集
・情報共有会や交流会の企画・運営

【働き方】
・残業時間は月平均10時間弱
・日常は在宅勤務。業務の必要に応じて大崎本社など首都圏近郊に出社。(週1~2回程度)
・子育て、介護、通院などプライベートな事情で中抜けや有給など取りやすい環境です。
・案件やプロジェクトによって国内の拠点へ出張に行く機会があります。(1カ月に複数回)

【業務の面白み/魅力】
・機能材料事業本部内の製造におけるDX推進に、企画から利活用推進まで幅広く携われること
・長期的視点で製造に関われること
・最新技術に携わりつつ、スキルアップが図れること
・現場メンバーや事業幹部層、ツール提供ベンダーなど、様々な役割のメンバーとコミュニケーションを取りながら活動できること

【キャリアステップイメージ】
・製造DXの専門家として、その領域の管理職としてステップアップしていく
・現在、同職担当者が担当している領域(操業領域のロードマップ作成や、リテラシー教育など)も担当することで、より高い視座で活動をリードする
求める経験 / スキル
【学歴】
高専(専科)卒以上

【必須要件】
・製造業におけるDXの推進、業務改善経験(システム・ツール導入に関わる課題抽出、業務設計)
・製造業におけるDX/ITシステム・ツール導入のプロジェクトリード or マネジメント経験
・ピープルマネジメント経験

【望ましいスキル】
・製造業におけるDX/ITツールの導入企画(ツール選定に向けた調査、DA表作成など)経験
・語学(英語)
従業員数
2,473名 (連結12,097名(2025年3月末))
勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
2,473名 (連結12,097名(2025年3月末))
仕事内容
【組織ビジョン】
DXを活用し、データがつながり、事業課題解決・働きやすさを高めながら、「意思決定・業務の遂行」をサポート
・事業部や業務を超えたデータ、AI活用により、事業課題の解決を加速
・業務の効率化と意思決定の高度化を推進し、社員の働きやすさと生産性を向上

【配属先ミッション】
事業部ニーズに対し、デジタル技術を活用し、業務を変革していくこと。

【組織ミッション】現在、三井金属全社をあげてDXの推進に取り組んでおります。三井金属の事業において、中核を担う機能材料事業本部も同様にDX推進に取り組んでおり、デジタルイノベーション部はDX推進実現に向け重要な役割を担っております。機能材料事業本部の進化のため計画立案業務、管理会計、経営シミュレーションのDX化が重要なテーマとなっており、様々なツールやサービスを活用・活用検討しています。

【業務説明】
当面はメンバーとともに進行中のプロジェクトに参画し業務理解を深めるとともに、計画業績管理・SCMの担当としてDX化企画、導入展開業務に従事いただきます。
・導入に向けた企画
・導入に向けた事業部門との調整・課題調査/ヒアリング
・ベンダーコントロールとシステム開発品質の確保
・利活用推進施策立案・横展開
・情報共有会や交流会の企画・運営
・展示会等での最新技術や事業ニーズに合うツールの情報収集

【働き方】
・日常は在宅勤務。業務の必要に応じて大崎本社出社。(週1回程度)
・子育て、介護、通院などプライベートな事情で中抜けや有給など取りやすい環境です。
・案件やプロジェクトによって国内の拠点へ出張に行く機会があります。(1カ月に1回程度)

【業務の面白み/魅力】
・機能材料事業本部内のDX推進に企画から利活用推進まで幅広く携われること
・最新技術に携わりつつ、スキルアップが図れること
・現場メンバーや事業幹部層、ツール提供ベンダーなど、様々な役割のメンバーとコミュニケーションを取りながら活動できること

【キャリアステップイメージ】
・計画業績管理領域の専門家として、ステップアップが可能
・DXの推進のため、本部内の情報発信、リテラシー教育なども将来的に担当することで、より高い視座で活動をリードする
求める経験 / スキル
【学歴】
短大/高専(本科)/専門卒以上

【必須要件】
■製造業におけるDX推進・業務改善の経験
■SCMまたは会計システム/ツールの導入企画(ツール選定に向けた調査、DA表作成など)経験

【望ましいスキル】
・DX/ITシステム・ツール導入のリード経験
・会計に関する知識
・語学(英語)
文書・マニュアル読解
従業員数
2,473名 (連結12,097名(2025年3月末))
勤務地

東京都

想定年収

450 万円 ~ 805 万円

従業員数
2,473名 (連結12,097名(2025年3月末))
仕事内容
組織ビジョン
全社ICT戦略の企画立案と企業集団のICTマネジメントプロセスを統括し、時代に即応したデジタルトランスフォーメーションを推進する

配属先ミッション/職務内容/業務の面白み・魅力
【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案          
・各本部、プロジェクトのDX推進支援    
・AI活用促進施策の企画立案と実行

【採用背景】
中期経営計画の重点課題「DXの促進」を実現するため、これまで生成Alツールや研修の導入を進めてきましたが、現場での「真の活用」を加速するために、Alエバンジェリスト制度を始動します。

【役割について】
「AIエバンジェリスト」とは、各職場で生成AIの活用を推進する伝道師役です。
推進事務局だけでは成し遂げられない、現場起点の活動をリードする役割を担っていただきます。
▼製造現場での普及
└現場の業務フローや「言葉」を理解しているメンバーが推進することで、実効性の高い活用が生まれる。
▼伴走サポート
└疑問や不安を気軽に相談できるエバンジェリストが職場にいることで、社員が身近にAIを活用できる環境になる。
▼成功事例の横展開
現場に埋もれがちな「小さな成功」や「工夫」を吸い上げ、全社的なナレッジとして循環させる。

【ミッション】
① 生成AIの活用サポート
└メンバーへの操作レクチャー、プロンプトのコツ伝授、相談対応、トラブルシューティングを実施する。
② 事務局発信情報の共有
└ツールのアップデート情報、社内研修やイベント情報をメンバーにタイムリーに共有する。
③ 事例・課題の収集と共有
└自職場の活用事例を収集する。社内外のベストプラクティスを職場に展開する。
④ 活用推進
└職場内ミニ勉強会や体験会を企画・実施する。職場の課題に対し、生成AIでの解決策を提案し、実行をリードする。

各事業部への生成AI活用を推進し、利用率を高めると共に一人あたりの労働時間削減を目指します。(約10%効率化)

【本ポジションについて】
入社直後はICT統括部にて三井金属グループ全体のICT/DXの推進に携わりながら業務理解を深めていただきます。生成AIの全社推進、普及のため事務局運営に携わっていただきます。2~3年程度、事務局として各事業所社の生成AI活用に邁進いただいたのち、各事業拠点へ異動、現場起点での生成AI活用についてリードしていただくことを期待しています。

【業務の面白み/魅力】
・全社施策であり、自身の活動がグループ全体に変化を与えることが可能
・職場同士の連携と交流を行い困りごとや事例を共有しつつ、組織課題の解決策に挑戦できる

キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・入社直後はICT統括部員として各種取組みの担当、生成AI推進事務局業務を担って頂き、数年後には各事業部拠点でAI活用促進をリードできる人材へと育成したい
求める経験 / スキル
【学歴】
高卒以上

【必須要件】
以下3点がすべて満たすこと
・生成AI活用経験(調査・推進・業務課題改善 等)
・生成AI関連の教育、展開等を含めて独力で起案、計画作成、推進まで担当した経験
・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションスキル
従業員数
2,473名 (連結12,097名(2025年3月末))
勤務地

東京都

想定年収

685 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
2,473名 (連結12,097名(2025年3月末))
仕事内容
【職務内容】
総合研究所で推進している複数のテーマに対して組織横断的にマテリアルズインフォマティクス(MI)技術・デジタルトランスフォーメーション(DX)技術・ハイスループット合成評価(HT)技術を駆使することで研究開発を加速させることが主な業務になります。この開発加速に寄与する最先端の技術獲得も並行して実施します。
これらに限らず新たなテーマ探索も推奨しており,挑戦したいテーマ提案をすれば取り組める自由度の高い職場となっております。

【業務の面白み/魅力】
複数の領域にわたるスキルセットが要求される業務となりますが,業務遂行を通じて新たなスキルを身につけつつ,それを開発に生かすことができる職場となっています。研究所テーマには、全固体用電池材料、機能性触媒(燃料電池用、環境用、合成用)、機能性ナノ粒子、機能性セラミックスといった多岐に渡るテーマがあり,これらの中で自分の持つドメイン知識が発揮できる開発に携わることができます。

【キャリアステップイメージ】
初任地は埼玉県上尾市の総合研究所に配属。
※将来的に転勤の可能性がございます。

【組織ビジョン】
創造的な研究開発により、将来の中核となる新規事業を生み出す

【配属先ミッション】
MIやハイスループットに関する最先端技術の獲得,及びそれらの研究所テーマへの適用を通じて開発加速に貢献する
求める経験 / スキル
【必須要件】
・材料開発においてマテリアルズ・インフォマティクス(MI)技術を活用した仮説立案・検証試験実施の経験があること
・語学(英語):メール対応/文書・マニュアル読解

【望ましいスキル】
・MI/DXをはじめとするデジタル技術のほか,試験のハイスループット化や自動化にも繋がるロボティクス技術を駆使した研究開発推進経験があることが望ましい
・語学(英語):TOEIC 600点

【求める人物像】
・明るく前向きで、自ら学習する姿勢が強い方
・社内外の方や所内メンバーと協働しながら、円滑に業務を進める事が出来る方
勤務地

埼玉県

想定年収

400 万円 ~ 805 万円

仕事内容
世界最大の総合人財サービス企業の一員として
全国のお客様へ問題解決コンサルティング、エンジニアリング、技術研修サービスを提供している当社にてスペシャリストとしてご活躍いただきます。

■お任せしたい業務(一例)
・HEV、BEV、FCEV、FCV車両の開発 
・AD/ADASの設計 各種ADASアプリケーションの設計、評価
・ECUの設計
・E-Mobility領域の駆動回路、モータユニットの設計、評価
・E-Mobility領域の駆動制御ソフトのコーディング、単体評価 等
   
※ご経験に合わせご提案させていただきます。


■担当する業界
自動車

【プロジェクト概要】
・自動車の設計業務、制御ソフトウェアの設計
・上記の設計業務にプラスして、AKKODiSのチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施


【プロジェクトの魅力、キャリアメリット】
シミュレーションやAI等を活用したデジタル設計など、国内産業のコアとなる技術に触れながら活躍いただけます
本技術を応用し、将来的には自動車の自動運転等へもキャリアの幅を広げていくことができます"

(変更の範囲)
当社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)


◆幅広いご経験の方がご活躍されておりいます
・PL/PM
・リーダー
・メンバー

■業務内容について:
Fusion Activators(フュージョンアクティベーターズ)という、お客様内に自ら変化できる力を宿し、お客様の生産性を圧倒的に向上させるAKKODiS独自のサービスを提供します。

現場を深く知り尽くしたAKKODiSだからできる、個人タスクまで踏み込んだ業務の可視化により、AI Transformationを中心とした変革が可能な領域を特定することで、
最適なソリューションの提案、デリバリー、効果検証をお客様の現場と融合〈フュージョン〉したスタイルによって実現し、お客様自身では壊せない壁を内部から打開し、
事業全体を変革する力を企業体内に引き起こすことを実現します。

このサービスを提供できる背景として、お客様の開発現場で技術を提供するだけでなく、製造・開発現場に潜む本質的な課題を解決し、お客様のビジネスを革新していく、
「バリューチェーン・イノベーター」というサービスを10年以上前から提供してきた経験と実績があります。

AKKODiSは、伴走を超えたスタイルによって「外部スペシャリストならではの専門力」と「プロジェクト内メンバーならではのコミット力」を最大限発揮し、
顧客の現場と融合〈フュージョン〉した新しいスタイルによって現場を起点に、顧客の本質的な課題を根本から解決する変革のトリガーとなっていく新たなコンサルティング会社を目指します。

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【AKKODiSとは】
現場を熟知したテックコンサルタントが、顧客と融合<フュージョン>したチーム体制の新しいスタイルで、AI Transformationを支援します。現場起点で課題を発見し、4つのサービスを通じて変革を実現します

【AKKODiS Japanの注力産業】
AKKODiS Japanでは、自動車・輸送、防衛・航空宇宙、通信、クリーンテクノロジー、ヘルスケアの5産業に注力します。

■安定した経営基盤
アデコグループは、1日あたり200万人以上の人々に雇用の機会を創出し、10万を超えるお客様のニーズに寄り添った人財サービスを提供しています。
世界60を超える国と地域に、5,000以上の拠点を擁するグローバル・リーディング・カンパニーであるとともに、お客様のベストパートナーであり続けます。

■グローバルな環境
AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発(ER&D)市場において第2位の企業であり、世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターと連携して、国際的なプロジェクトに対応しております。

■チーム全体でのミッション達成を重視
個々の力だけではなく、チーム全体でミッションを達成することを重視しています。協力し合い、互いに学び合うことで、より大きな成果を生み出すことを目指しています。
求める経験 / スキル
・ソフトウェア設計の実務経験が1年以上
・C、C++を使用してのプログラミング経験
・新しい技術を身に着けることに興味をもっていること

※リーダー候補・PL/PMなどご経験に合わせてのご提案をさせていただきます。

【歓迎】
・自動車業界での設計経験
・英語ビジネスレベル
従業員数
6,960名 ((2026年1月1日現在)※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計)
勤務地

複数あり

想定年収

476 万円 ~ 907 万円

従業員数
6,960名 ((2026年1月1日現在)※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計)
仕事内容
■業務詳細
社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。

【具体的な取り組み例(マネジメント視点を含む)】
・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る
・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化
・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与
・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施
・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う

【参考URL】
NTT東日本採用サイト内「スマートメンテナンスプロジェクト」紹介サイト 等
https://www.ntt-east.co.jp/recruit/new-grad/project_story/smart.html
https://www.ntt-east.co.jp/sustainability/activities/social/solution/index.html

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【配属先のミッション】
・NTT東日本における通信インフラ点検業務においてスマートメンテナンスによる最新技術(画像MMS*・AI・ナビゲーションシステム)の
 開発と高度化、そして点検業務のDXを推進し、社会を支える次世代のメンテナンス技術を確立する。
・スマートメンテナンス技術を軸にした技術確立を通じて、ビジネスモデルの構築・推進に取り組む。
 *Mobile Mapping System:モービルマッピングシステム。本件は画像MMS(高解像度画像やAI技術を活用したMMS)を指します。

■入社後に成長できる点
・画像MMSに関する各種技術(高解像度画像撮影技術,AI診断技術,ナビゲーションシステムに課する技術等)および運用ノウハウの習得
・NTT関連の研究所や関連ベンダとの協働による最先端技術開発に関わりながらのプロジェクトマネジメント経験,コミュニケーションスキルの習得
・研究開発分野を軸とした弊社のインフラ設備に関する知識技術の習得およびキャリア形成

■ポジションの魅力
NTT東日本では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。
今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。
この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。
求める経験 / スキル
■求める人物像
・社内外のパートナーと協働し、既存の思考に捕らわれず新たな創造力を持って課題解決に継続的に挑戦できる方
・組織の運営方針や研究開発業務の目的を理解し施策に対し共感し成果を出すことに情熱をもって取り組める方
・社内外・国内外のステークホルダーの多様な価値観や文化を尊重しながら信頼関係を築き、柔軟で円滑なコミュニケーションを推進できる方

■応募資格(必須)
以下①②③のすべての条件を満たす方。

①開発プロジェクトにおいて、社内外ステークホルダーと連携し、要件定義~実装・評価をPLとして主導した経験を有する。
②AIモデル開発(画像認識・物体検出)において、Python・PyTorchを用いた物体検出モデルの設計・学習・構築・評価をSE担当として従事した経験を有する。(2年以上)
③AIモデルの実装・運用において、作成したモデルを業務システムやサービスに組み込み、効率化を実現した経験を有する。
 ※プロジェクト単位で、事業規模:数百万円~数千万円、影響ユーザー数:数百~数万人を満たすこと。

■応募資格(歓迎)
スキル:車載カメラで撮影した風景画像内の小さな物体を検出する技術
スキル:空間情報技術(LiDAR、点群データ、GIS、測地系など)に関する技術
経験 :クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのシステム開発を主導した経験
勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,040 万円

仕事内容
■業務詳細
当社グループ全体におけるAIガバナンスの全体運営に携わり、AIの安心安全な活用推進を牽引いただきます。当社としてもガバナンスの確立に向けて取り組みを開始して間もないこともあり、ご自身の経験やアイデアをもとに中長期的な仕組みを作っていく業務も多数あります。具体的には入社時点での当社状況やご本人の以降を踏まえたうえで下記のいずれか(1つまたは複数)の業務へ参画いただきます。

<業務内容(例)>
・AIガバナンス関連規程類の制改訂
・当社のAI関連プロジェクト(社外/社内向け)に対するAIリスクを踏まえたコンサルティング
・グループ会社のAIガバナンス運用支援
・AIガバナンス運用の効率化/高度化に向けた技術検証やAI基盤の検討
・社員のAIリスクに関する意識醸成・研修の企画運営、AIガバナンス人材の育成
・AIインシデント発生時の迅速な対応

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【配属先のミッション】
当社におけるAIサービスのお客様提供やAIを活用した社内DX推進などにおいて、AIを安心安全に活用するための仕組みや技術を提供し、当社のビジネス拡大に貢献することがミッションです。AIは社会に革新的な価値をもたらす技術である一方で、個人情報や第三者著作物の意図せぬ利用、生成結果の正確性や公平性などの特有のリスクもあります。AIの利用を加速させつつ、リスクを適切にマネジメントすることで安心安全にスピード感を損なうことなくイノベーションを創出していくことが重要です。当組織では主にリスクマネジメントを中心に、AIの活用推進と統制の強化の両立に取り組んでいます。

■入社後に成長できる点
・多角的な観点からのAI特有リスクに関する知識
・AIリスクマネジメントスキル
・AIリスクを踏まえたAI案件コンサルティング
・AIに関する最新の技術や様々なユースケースの知見
・NTTグループ内外のステークホルダーとの連携を通じた調整スキル

■ポジションの魅力
ガバナンスはアクセルとブレーキにおけるブレーキに相当するものと捉えられがちです。しかし、当社のAIガバナンスはNTT東日本グループのAI活用推進におけるガードレールのような存在です。スピード感を損なうことなく、安全にAIを活用していくための攻めのガバナンスをめざしています。
当組織は数年前に設立された比較的新しい組織であり、若いメンバー主体のフラットな組織です。何でも相談できる職場環境の中で​AIに関する最新の経験を積むことや、当社のAIガバナンスの仕組みをご自身の意思を反映させながらチームメンバーと作り上げていくことが可能です。​また、多数のAI案件に触れて、技術的な知見を蓄積するとともに、マネジメントすべきAI特有のリスクについて技術面・セキュリティ面・法務知財面などの多角的な観点からノウハウを吸収し、イノベーションと安心安全を両立させたバランス感覚が身につきます。
技術力、コンサル力を磨き自らの価値を高め、DX技術で会社や世の中を変えていきたい方、情熱をもって取り組みたい方の応募を心よりお待ちしております。
求める経験 / スキル
■求める人物像
・正解のない難しい課題に対して自ら考えて解決策を導き、周囲を巻き込んで実行できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新技術の習得など新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人

■応募資格(必須)
・PM/PLまたはメンバーとしてAI分野におけるリスクマネジメント業務・ガバナンス業務の経験が1年以上ある

■応募資格(歓迎)
・PM/PLまたはメンバーとしてAI分野におけるリスクマネジメント業務・ガバナンス業務の経験が2年以上ある
・AIリスク(技術・情報セキュリティ・法務・知財・倫理等)に関する知識・スキル
・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見
勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,040 万円

仕事内容
【企業のミッション】
世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。

【募集の背景】
いすゞ自動車ではIX実現に向けてデータ活用(BI/AI)を業務部門と連携して推進しています。データ活用有用性の高まりを受け、外部パートナーや内部育成に加えて中途社員募集を行い、体制を増強しています。ユーザー企業内部においてエンジニア力を発揮し、いすゞ自動車のビジネス変革に参画、主導いただける方を募集しています。
データの専門家から、将来的にはデータアーキテクトやBI戦略リーダー、部門横断戦略リーダーへのキャリア発展が可能。最新のクラウド・ビッグデータ・AIプロジェクトに携わっていただきます。

【職務ミッション】
ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ活用の高度化を推進する。いすゞ自動車のデータ活用戦略に基づき、データ活用による業務改善および業務高度化を計画/推進し、ビジネスに貢献する。
今後3年間で、クラウド基盤上のデータレイクを中核に、経営ダッシュボードと現場オペレーション最適化の双方を支援。BIアーキテクトは、その設計思想をリードし、標準化と新技術導入の判断を担う。当ポジションは、全社方針をグループとしての戦略へ落とし込み、実行に向けた企画立案を担当する。

【職務内容】
ビジネス・インテリジェンス(BI)システムのアーキテクチャとアプリケーションを設計・構築し、全社的なデータ活用戦略をリードいただきます。
対象データは、
・基幹システム(材料表・生産・販売・会計等)
・車両IoT「MIMAMORI」データ
・サプライチェーン/アフターサービス領域の外部データ
など多岐にわたり、クラウド基盤(AWS、Snowflake)上で統合・利活用されます。当ポジションでは、部門課題の方向性を受けて、実現に向けたデータ活用戦略を策定し、具体的な企画立案から実行推進までを主導します。
※配属グループは総勢10名(BI/AIフロントチーム5名、データ基盤チーム4名)で構成

具体的には、
・経営層・事業部門の要望を踏まえた「全社データ活用ロードマップ」の策定
・新技術(生成AI/自然言語BIクエリ/自動レポーティング等)の導入可否判断と標準化方針の決定
・クロスファンクショナルチームをリードし、業務ユーザーと伴走しながら課題解決を推進
を担い、全社方針をグループ戦略へ落とし込み、実装チームを動かしていきます。

技術スタックとしては、主要クラウドはAWSを中心に、DWHとしてはSnowflake、BIはTableauを中心に、PowerBIやQlikなどを導入済み、AIはOpenAIは要件に合わせて柔軟に組み合わせて実装しています。
求める経験 / スキル
□必須
・データ活用(BI/AI)のアーキテクチャ検討、設計および運用経験(経験年数5年以上)
□歓迎
・データ活用に関わるプロジェクトのリーダ経験
・自動車関連でのデータ活用経験

【求めるスキル】
・クラウドサービスの知識
・最新のデータ技術動向に関する知識
・データアーキテクチャに関する知識
・システム企画、方式に関する知識
□歓迎
・プロジェクトマネジメントスキル
・関係者との調整能力

【学歴】
高専・専門卒以上(情報技術、または関連分野)

【言語】
日本語

【その他資格】
・応用情報処理技術者
・システムアーキテクト
・AWS Certified Data Analytics-Specialty
・AWS Certified Data Engineer-Professional
・CDMP(Certified Data Management Professional)
従業員数
44,495名 (単独:8,056名(2023年3月末現在))
勤務地

神奈川県

想定年収

450 万円 ~ 900 万円

従業員数
44,495名 (単独:8,056名(2023年3月末現在))
仕事内容
【職務内容】
■職務内容
学生の就業を支援するシステムなど、教育関連分野のシステム開発をNTTデータの開発メソッドを適用しつつ実施し、全国の利用者にサービスを提供していく業務。

■ポストの位置づけ
・教育支援ビジネスとして、全国の国私立の大学生・高校生・保護者の就業を支援するための社会的意義のあるシステムを提供しています。その一例として、学生の奨学金給付(申請~承認の流れの一部)をITで実現する仕組みを作り、運営しています。
・当分野は文部科学省デジタルガバメント計画の重要プロジェクトに位置付けられ、今後こういった教育支援システムがより拡がりをみせると考えられることから、本ポストで人材を募集します。
・ITによる教育機会の推進に関心がある方に、是非参画していただきたいと考えます。

■働き方
テレワークを中心とした働き方です。本番環境と接続して行う運用保守作業が発生する日は、出社ローテーションを組んでいます(週1~2回)

【アピールポイント(職務の魅力)】
・中規模程度のシステム開発プロジェクトを通して、システム開発の全工程に直接携わり、効率的かつ高品質の開発経験・スキルを得ることができます。
・DXを推進する組織に属しており、様々な先進技術や方式(AI、クラウド、Agile開発)やソリューションを顧客に提案することが求められるため、これらの技術に関する知識経験を積む機会が得られます。
・伸ばすことのできるスキルは、
●マネジメント力 (プロジェクトマネジメント)、ITサービス開発&運用スキル
●顧客対応力 (本省、各都道府県教育委員会、学校等)
●広い視野 (組織戦略、中長期経営視点、DX技術を幅広く学べる)

*社会基盤ソリューション事業本部のご紹介
https://www.bcm.co.jp/specials/2022/11/ntt-data-30/
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
・システム開発の実績(設計、製造、試験のいずれか、または複数)
・教育分野、学生支援、をITで実現/支援することに対する意欲

■他言語力
特になし

■資格
特になし

【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
特になし

■他言語力
特になし

■資格
特になし
従業員数
197,800名 (2025年3月末現在 グループ全体)
勤務地

東京都

想定年収

450 万円 ~ 900 万円

従業員数
197,800名 (2025年3月末現在 グループ全体)
仕事内容
【業務内容】(1) SDVを実現する電子アーキテクチャの開発- 次世代電子アーキテクチャの技術戦略策定- SDV(Software Defined Vehicle)/FoD(Feature On Demand)を実現する電子アーキテクチャの開発- 車載電子システムの機能配置、物理配置の設計- Vehicle API(Application Programing Interface)の設計

【アピールポイント(職務の魅力)/Selling point of this position】①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい                      SDV(Software Defined Vehicle)実現のための電子アーキテクチャ開発に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となりますSDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、​昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく​。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」電子アーキテクチャはこの世界観を実現していくにあたり中心的な役割となりますので、自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます②将来的に目指せるキャリア、ポジション                            今お持ちのスキルをベースにして専門領域の知識を高め車両電子アーキテクチャの第一人者を目指せるとともに、車両電子システムのまとめとしてマネジメントスキルを獲得していくことができる。ゼネラリスト、スペシャリストの両面でキャリア構築が可能。
求める経験 / スキル
<MUST>
以下いずれかの開発経験を2年以上有している。もしくは習得する意欲がある

・製造業にて組み込みソフトウェアの開発経験をお持ちの方
・製造業にて電子部品の開発経験をお持ちの方(電気設計・回路設計経験)以下、コンピテンシーを有していること。
・企画力、戦略策定力が有り、周囲を巻き込んで社内にて推進することが出来る。

【自動車業界経験:/Experience of the car industry】
不要/Not Required

TOEIC:600

<WANT>
・自動車業界での就業経験
・海外での業務経験
・ソフトウェア開発スキル
・電気/電子回路開発スキル
・MUST要件に関する、開発リーダー経験

【求める人物像/Please describe successful candidate image (Personality)】

・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方。

【自動車業界経験:/Experience of the car industry】不要/Not RequiredTOEIC:650
従業員数
24,413名 (132,790名(連結) 2025年3月31日現在)
勤務地

神奈川県

想定年収

410 万円 ~ 850 万円

従業員数
24,413名 (132,790名(連結) 2025年3月31日現在)
仕事内容
<職務内容>
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
公共交通のドライバー不足や地域社会が抱える交通サービスの課題解決に貢献し、誰もが自由に移動できる新しい交通サービスの実現に向けて、市街地一般道における自動運転システム、及び、自動運転車両を活用した無人モビリティサービスシステムの研究開発に取り組んでいます。

②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
無人モビリティサービスシステムを実現するための、レベル4自動運転システム、及び モビリティサービスシステムの研究開発・ プロトタイプ自動運転車両の設計・開発(ソフトウェア、ハードウェア)・ センシング、環境理解、行動計画、車両制御などの機能開発、これらを統合したシステム開発・ クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングによるアルゴリズム開発、車両との無線通信技術開発・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成・ モビリティサービスシステムにおける、自動運転車両の配車・配備計画、ユーザーアプリケーションUI/UX開発

<職場環境・働き方>
自動運転システムやモビリティサービスシステムの構成は多岐に及び、各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます.各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。

<アピールポイント>
プロトタイプ車両で具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。
入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティサービスの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。
求める経験 / スキル
■MUST
・ カメラ、LiDAR、レーダ等のセンサに関する経験、あるいは行動計画や車両制御の経験が有ること
・ 信号処理、画像処理、機械学習、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ C++、C、Python、Matlab、Linux/ROS、Java等でのプログラム開発ができること
・ 計算科学、数理統計学、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ Webプログラミング等のクラウドコンピューティング、無線通信等のIoT開発知識、経験が有ること
・ グローバルな環境でチームでの仕事ができること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・TOEIC:600点以上

■WANT
・ 物体認識や道路環境認識など、センサ信号を用いたシステムの開発経験があること
・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・ 組み込みシステム開発の実務経験があること
・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること
・TOEIC:730点以上

<求める人物像>
・ ポジティブ思考で新しいことにチャレンジすることを楽しむことができること
・ 自ら考え、提案や行動を起こすことができること
・ 高い研究目標値に挑戦しやり遂げる精神力を有すること
・ 視野を広く持ち、柔軟な思考と豊かな発想力を心掛けられること
・ 関連部署や社外関係会社とうまく連携しながら業務遂行ができること
・ グローバルな研究環境で業務遂行できること
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 850 万円

仕事内容
<職務内容>
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当部署は総合研究所に所属し、未来の自動車技術を作りだしています。現在、市街地一般道におけるLevel4自動運転の実現へ向けて、研究開発を進めています。FY24には横浜市内でのドライバレス実証を実施しました。数年以内にサービス開始を目指しています。当チームでは、自動運転アルゴリズムやAIの開発を進めています。数多くのプログラマー、AI開発者、クラウドエンジニアが在籍しています。当ポジションでは、プログラミングやシミュレーションなど、自分の手を動かして開発をします。Level4自動運転というチャレンジングな課題に挑戦しつつ、当業界でのスペシャリストとしてのスキルや、プログラミング、AI開発、クラウド開発のスキルを身に着けることができます。

②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
市街地の一般道におけるLevel4自動運転を実現するためのバーチャル開発空間開発と実験・クラウドを活用し、実車から得られたデータをもとに、バーチャル空間を構築する(クラウド開発、データサイエンス)・クラウド上でのバーチャル空間を用いた自動運転シミュレータの開発、検証実験(仮想空間、シミュレーション、生成AI)・シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成(システムエンジニアリング)・クラウド上での自動運転用AIの開発(データサイエンス、機械学習、生成AI)

<職場環境・働き方>
自動運転を構成するための、認知,判断,制御,IoT、クラウド の各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます。各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。

<アピールポイント>
実際に自分で作ったアルゴリズムやAIをシミュレータで評価し、そして最終的には実験車両にて具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。Level4自動運転というチャレンジングな課題に挑戦しつつ、当業界でのスペシャリストとしてのスキルや、プログラミング、AI開発、クラウド開発のスキルを身に着けることができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。
入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティ・サービスやHMIなどの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。
求める経験 / スキル
■MUST
・ クラウド、機械学習、生成AI、自動運転技術(IoT、センサ、信号処理、制御)のどれかにつき、相応な知識、経験が有ること。
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができること。
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること。
・TOEIC:600点以上

■WANT
・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること。
・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること。
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること。
・TOEIC:730点以上
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 850 万円

仕事内容
<職務内容>
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
自動車業界は大きな変革期を踏まえており、Connected(コネクテッド)、Autonomous(自動運転)、Shared & Service(シェアリング)、Electrification(電動化)といった「CASE」と呼ばれる新しい領域で技術革新が進んでいます。当部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
日産は早くから自動運転の研究を進めており、近年は、Level4自動運転(無人運転)による配車サービスの実証実験を横浜みなとみらいで実施しています。また、福島県浪江町では、有人運転での配車サービスの社会実装を続けており、地域横展開によるビジネス化に向けた取り組みや、他セクター連携による新しいサービスの開発(移動×教育、移動×商業など)を行っています。
当チームでは、最新のAI技術も活用しながら、こうしたモビリティサービスの実現を支えるMobility Service Platform(MSPF)のシステム構築を担っています。

②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
クラウド・UI/UX領域でのエンジニア・システムアーキテクト
 ・無人運転連携を考慮したMobility Service Platform(MSPF)の開発
 ・移動×教育・商業など、クロスセクターでの新たなサービスの提案及びシステム実装
 ・最新AI技術を活用した革新的なモビリティサービス向けUI/UXの提案及び実装

<職場環境・働き方>
モビリティサービスの社会実装を担うチームと合わせて20名弱のチームで、中途採用者含めて多様なバックグラウンドを持ったメンバーが集まっています。新しいモビリティサービスの企画・システム検討/実装・社会実装までを連携しながら一気通貫で実施しており、職場内での活発な議論だけでなく、地域のステークホルダーやソフトウェアベンダー含め、社外とのコミュニケーション機会も多い部署です。担当業務によっては、海外拠点との連携もあります。
システム構築はオフィスや在宅で実施しますが、構築したシステムの社会実装のために、福島県浪江町を含め、国内の様々な都市への宿泊を伴う出張も頻繁にあります。

<アピールポイント>
社会課題解決を目的とするモビリティサービスの本質を押さえた活動としているため、サービス実装地域に近い立場で業務を進めることが多く、自分の頑張りが社会貢献に直結する立場です。
また新しいビジネスをクイックに開発する取り組みでもあり、エンドユーザーの喜ぶ顔を見ながら進めるダイナミックでやりがいのある業務です。
また当部署には、自動運転やAIの研究を行っている専門部隊もあり、部内で連携しながらモビリティサービスを実現することにより、モビリティサービス領域でのスペシャリストとしての知見や、システムアーキテクト、AI開発、クラウド開発のスキルを身に着けることができます。
将来的にはMobility Service Platfrom (MSPF)のシステムアーキテクトやUI/UX分野のエンジニアとしてエキスパートを目指すことも可能です。また、技術開発に加え、社会実装やクロスセクターでの価値創造、社外パートナーとの連携を主導するマネジメントポジションを目指すことも可能です。
求める経験 / スキル
■MUST
・ソフトウェア開発全般の基本知識
・システム開発のプロジェクトマネジメント経験
・クラウド(AWS, GCP, Azure)活用での開発
・運用経験
・TOEIC:600点以上

■WANT
・スマホUI/UX開発経験
・交通工学および都市工学に関する知見
・AI(LLM等)を活用した開発経験
・TOEIC:730点以上

<求める人物像>
・社外のステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取れる社交性
・広い視野と深い思考で新たな価値を生み出す創造的な発想力
・好奇心旺盛で、何事にも積極的にチャレンジする向上心
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 850 万円

仕事内容
<職務内容>
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。
弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。
当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。

②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。
いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。
同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。
(経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします)


<職場環境・働き方>
比較的にコンパクトなチームですが、メンバーはAI知識・経験を持つ人が多く、社内で知名度が高くて注目を浴びているチームの一つです。既成観念にとらわれない提案力やアジリティの高いチームでもあり、活発的な技術論議を楽しむ風土があります。タスクによって在宅、オンプレサーバーなどが整備されているプロジェクトルーム(横浜)、車両試作や実験のできる開発拠点(厚木)で仕事ができて、柔軟な働き方も特徴。特に昨今はE2E方式および生成AI(マルチモーダル)に取り組むため、日々論文なども参考に意見を交わしながら取り組んでいます。若手からシニアまで忌憚のない意見が言える雰囲気で、皆で新しいものを生み出そうという気概にあふれた職場です。論文投稿なども積極的に実施し、世界の最先端のAI技術で世界にアピールすることを一つの目標として切磋琢磨しています。

<アピールポイント>
最新のAI技術を先端の手法で説くことが職務となりますので、常に世界の最先端に触れながら未だ世にない方式での自動運転や対話エージェントの具現化に携わることができます。自分の作ったAIモデルが実車に搭載されて実世界を走るエキサイティングな経験ができます。また、普段触れることのできないクルマのセンサデータや制御信号の内部にも触れることができ、AIでクルマを動かすという次世代AIの進化(身体化AI)の先駆けとなることができます。グローバルなネットワークをもち、海外の研究者とも交流しながら多様な考え方に触れスキルアップすることができます。
入社後、チーム統括やプロジェクトマネジメントを通じて、マネジメント職を目指すことも、AIの専門家としてエキスパート職を目指すことも可能です。希望することで周辺技術領域すなわちモビリティサービス、エコシステム構築やAIを活用したプロセス革新などに軸足を移すことも可能です。
求める経験 / スキル
■MUST
・ AIモデル構築・データエンジニアリング
・データパイプライン構築
・データ並列処理
・GPGPU処理いずれかに十分な経験を有すること
・画像処理(CV)、時系列データ処理や自然言語処理の知識を有すること
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができ、適切なライブラリを活用しAIモデル構築の実践経験があること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力
・TOEIC:600点以上
・自動車業界経験:あればなお可

■WANT
・産業界におけるデータサイエンスやAIソリューション開発実務経験があること
・データパイプライン構築構築経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・TOEIC:730点以上

<求める人物像>
・ 新しい技術に好奇心が高く、チャレンジ精神で取り組める方
・ 同僚とのチームワークと個人での業務遂行のバランス感覚を持ち、活発なコミュニケーションができること
・ 年齢性別国籍問わず、多様な意見に傾聴し、チームをモチベートできること
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 850 万円

仕事内容
<職務内容>
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当研究所は、R&Dにおける最上流の研究開発部署であり、2040年以降の社会予測にもとづいて、カーボンニュートラルのような世界の大きなうねりや、私たちの日常の変化を想定し、インパクトが大きい領域に取り組みます。その一つが、先端製造技術研究であり、その中テーマの一つとして自律型AIロボットの開発を行っています。また、大学や研究機関、企業とも共同での研究開発も行っており、グローバルな活動を通じて研究開発をリードしています。

②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
ヒトと協調して。またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作(AI制御技術)の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験などを行って頂きます。

<職場環境・働き方>
メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、また中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。
また3年前に新しいオフィスが完成し、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。

<アピールポイント>
私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、ご自身のキャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。
将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。
求める経験 / スキル
■MUST
・深層学習の基礎知識
・ロボット工学に関する知見(順・逆運動学、経路計画、センサフュージョンなど)
・Pythonのプログラミング経験(3年以上)
上記に加え、下記いずれかのご経験があること:
・基盤モデル(LLM含む),強化学習
・逆強化学習,模倣学習を用いた研究開発(1年以上)
・Transformer系モデル・CLIP系モデルの実装
・ロボットシミュレーション(Issac Sim、Gazeboなど.1年以上)
・Dexterous Handの研究開発,設計,製作
・自動車業界経験:あれば尚可・TOEIC:600

■WANT
・基盤モデルを用いたロボットポリシーの学習(模倣学習、強化学習など)
・シミュレータを活用して学習した方策の獲得あるいはモデルの実世界への転移
・ロボット工学(AI制御含む)での学会発表、論文執筆
・大学,公的研究所などとの共同研究の経験
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力(基本的な英語でのコミュニケーションができること)
・自動車業界経験:あれば尚可
・TOEIC:700

<求める人物像>
・自ら高い目標を設定して,計画的・主体的に実行できる方
・困難な課題に対し果敢にチャレンジできる方
・自ら学び続けられる方
・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションがとれる方
・チームワークを大切にし,周囲の関係者をモチベートできる方
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 850 万円

仕事内容
【ポジション概要】
2029年前後の次世代車向けのソフトウェアプラットフォーム開発に向けて、開発の一部内製化を進めており、そのための体制強化の一貫として人員増強を図っております。従来、自動車業界では活用をしてなかったソフトウェアの活用なども検討をしているため、自動車業界や製造業界のみならず、IT業界などの異業界の方々の知見も必要としており様々な業界の知見を活かしていただけるポジションです。
(業務概要)
・次世代統合ECU向けソフトウェア開発
・車載ソフトウェアプラットフォームの将来戦略の検討

【具体的には】
ご入社後は、下記業務のうちご自身の経験を活かしていただける業務からキャッチアップを頂き、
徐々に業務範囲を広げて頂きます。
以下、いずれかのソフトウェア設計、実装、評価
・SDVアプリケーションやVehicle API(自動車システムにアクセスするためのインターフェース)
・Linux(Posix OS)やコンテナ(Docker等)
・AUTOSAR Classic / Adaptive やRTOS(iTRON, FreeRTOS)
(担当フェーズ)
要求仕様策定・設計・実装・評価
求める経験 / スキル
■応募要件 ※業界不問
・C, C++, Java, Go, Rust, Python等いずれかのプログラム開発経験を有すること
・ソフトウェア設計書やテスト仕様書等の開発に関わる文書の作成経験を有すること
・TOEIC:600

■歓迎要件
・車載技術(CAN, SOME/IP, ECU, E/Eアーキテクチャ等)に関する知識
・Linuxカーネルやファイルシステム, APIやライブラリ, OSSやSDKに関する知識
・サーバーやクラウド(AWS/GCP/Azurue)に関する知識, CI/CDの構築・運用経験
・ネットワーク/通信やセキュリティに関する知識

■求める人物像
・社外ステークホルダとコミュニケーションを取りながら進められる
・ 業務遂行における課題を認識しその改善に向けて自発的に行動を起こせる
・ 自分の頭で考えそのアイディアを積極的に発信していける
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 850 万円

仕事内容
<職務内容>
SDVに関わるソフトウェアの部品表(S-BOM)管理システム構築をメインにご担当頂きます。内製ソフトウェア、サプライヤソフトウェア、OSS/COTS等の汎用ソフトウェアなどを共通S-BOM基盤での管理を目指しているため、一般的な商用ツールのみでの管理が難しく、新たに環境を構築する必要があります。さらにそれをSDV時代の高頻度ソフトウェアリリースに耐えられる運用体制も整える必要があるため、新組織を立ち上げました。SDV開発にドライブをかけるための“縁の下の力持ち”のような立場で、日産SDVのソフトウェア開発管理の創成期メンバーとしてご入社頂けます。

【具体的には】
・“S-BOM”と呼ばれるソフトウェア部品表をどのように構成・管理すればよいかを関連部署とのディスカッションを交えながら検討します。
・S-BOM作成の自動化システムを構築します。
・関連部署との連携体制/プロセスを標準化し、日産スタンダードとして文書化します。
まずはひとつのプロジェクトでサンプルを作成し、将来的には全社に拡大・運用することを目指します。

<アピールポイント(職務の魅力)>
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
100年に一度の変革タイミングである、SDV実現に向けた仕組みづくりから携わることができるポジションです。SDVソフトウェア開発の仕組み・やり方の定義からこれからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります。
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。

②将来的に目指せるキャリア、ポジション
日産自動車のソフトウェアエキスパートを目指す。
幅広い分野のソフトウェアスキルを身に着けることができ、日産自動車のソフトウェア管理の専門家としてのスキルを身に着け、ソフトウェア開発部署のマネージャーやエキスパートとして、ソフトウェアエンジニアとしてのスキルアップを目指せます
求める経験 / スキル
<登録資格( 経験/資格など )/Skills and Experience Required>
以下のようなご経験や志向性を持たれる方を求めております。
・ 組み込みソフトウェア開発のご経験者で、開発環境の構築や開発・開発管理ツール導入に関わったことがある方や興味がある方(社内の組み込み開発エンジニアとディスカッションする機会も多く、実際の開発経験があると話がスムーズです)
・ メーカーのIT部門/開発管理部門などで社内SEとしてのご経験があり、開発環境のシステム構築や開発管理ツールの導入に携わったことがある方(なんらかのプログラミング経験があることが望ましい)
・ コンサルティングファーム/SIer/ソフトウェアベンダー企業様などでPLM/ALMツール等の開発管理ツールの導入に携わったことがある方(当ポストは、自身の手で開発行為そのものに携わるものではなく、開発をサポートする立場でもあり、サポート役/縁の下の力持ち、という役割を全うする意欲がある方が合います。ソフトウェア開発そのものの経験有無は問いません)
・ ソフトウェア開発のプロセスを俯瞰的に見ることができ、プロセス改善、品質向上などのご経験がある方
(ソフトウェアQAの方などで、テストレポートのみならず、プロセス全体の問題点・改善点などを指摘できるような方)

<WANT>
下記いずれかの技術を有する事
・ 車載向け組み込みソフトウェア開発経験
・ ソフトウェア開発プロセスに関する知識(Automotive-SPICE, ISO26262、CMMI等)
・ ソフトウェア管理ツールに関する知識および使用経験(GIT, JIRA/Confluence,ARAS等)
・ PLM/ALM管理ツールの使用、導入経験
・ S-BOM (Software Bill of Material)作成/運用経験
・ 部品表(BOM)管理システムの構築や導入経験
・ JASPARなどの自動車ソフトウェア標準化団体・活動への参画経験

<求める人物像/Please describe successful candidate image (Personality)>
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方。
従業員数
24,413名 (132,790名(連結) 2025年3月31日現在)
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 1,050 万円

従業員数
24,413名 (132,790名(連結) 2025年3月31日現在)
仕事内容
<職務内容>
・次世代統合ECU向けソフトウェア開発
・車載ソフトウェアプラットフォームの将来戦略の検討

具体的には
ご入社後は、下記業務のうちご自身の経験を活かしていただける業務からキャッチアップを頂き、
徐々に業務範囲を広げて頂きます。

・Vehicle API※1(各種ECUソフトウェアやクラウド、スマホから呼ばれる次世代統合ECUのAPI)の設計、実装、評価
・ソフトウェアアーキテクチャ設計、実装、評価
・Posix OS, AUTOSARのプロジェクト採用戦略検討
・ソフトウェア関連ドキュメント(設計書、テスト仕様書)の作成
・要求仕様策定~実装・評価まで

※1:自動車のシステムにアクセスするためのインターフェース。車両データの取得等で使用


<アピールポイント(職務の魅力)>
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
自動車業界におけるソフトウェアプラットフォームのエキスパートエンジニアを目指す
SDVは自動車産業100年に1度の変革を実現する上で必要不可欠な技術ものとなっており、ソフトウェアの開発を着実且つ迅速に進める為にはソフトウェアプラットフォームの手の内化が必須である。
スケジュールとしては、来年度中に手の内化を開始し、27年を目途に量産適用を行う想定。
本ポストは、共通基盤ソフトウェアモノづくりエンジニアに関わるポジションで、グローバルにOSベンダー/ソフトベンダーなど他社を含む専門部隊と協力しつつ、ソフトウェアプラットフォームを開発する業務を通じ、次世代自動車の品質/開発効率向上への貢献に加え、自らのエンジニアリング力/人間力を磨く事も出来る職務です。

②将来的に目指せるキャリア、ポジション
車両全体のソフトウェアをエキスパートとして設計するエンジニア
車両全体のソフトウェアの開発・品質を管理するマネージャー
求める経験 / スキル
<MUST>
下記の業務経験をお持ちの方。経験業界は問わず異業界の方も歓迎!
・プログラム開発経験(C, C++, Java, Python等)を有すること
・ソフトウェア設計書やテスト仕様書等の開発に関わる文書の作成経験を有すること


<WANT>
・DataOps/DevOps による開発経験
・ビジネスデータ(特に製造業、自動車業界)への精通
・データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験


<求める人物像>
・ 海外を含む社外ステークホルダとコミュニケーションを取りながら進められる
・ 業務遂行における課題を認識しその改善に向けて自発的に行動を起こせる
・ 自分の頭で考えそのアイディアを積極的に発信していける
従業員数
24,413名 (132,790名(連結) 2025年3月31日現在)
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 850 万円

従業員数
24,413名 (132,790名(連結) 2025年3月31日現在)
仕事内容
<職務内容>
SDV時代のソフトウェア開発プロセス構築・品質向上活動推進
・社内ソフトウェア開発プロセスの構築・実行推進
・ソフトウェアのブランチ管理・バージョン管理・リリース管理等の革新と実行


<アピールポイント(職務の魅力)>
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
100年に一度の変革タイミングである、SDV(Software Defined Vehicle)実現に向けた仕組みづくりから
携わることができるポジションです。SDVソフトウェア開発の仕組み・やり方の定義からこれからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。

②将来的に目指せるキャリア、ポジション
日産自動車のソフトウェアエキスパートを目指す。
幅広い分野のソフトウェアスキルを身に着けることができ、日産自動車のソフトウェア品質の専門家としてのスキルを身に着け、ソフトウェア開発部署のマネージャーやエキスパートとして、ソフトウェアエンジニアとしてのスキルアップを目指せます
求める経験 / スキル
<MUST>
・プログラム開発スキル(C, C++, Java, Python等)
・社内、社外を問わず円滑なコミュニケーションを図ることができる能力


<WANT>
・組込ソフトウェアに関する開発実務経験
・ソフトウェア開発基礎知識 (A-SPICE, ISO26262, Autosar等)に精通している
・SQA(Software Quality Assuance)活動実施経験やソフトウェア開発プロセス構築・改善の実務経験を持っている
・ソフトウェア開発にかかわるツールに精通している


<求める人物像>
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方。
従業員数
24,413名 (132,790名(連結) 2025年3月31日現在)
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 850 万円

従業員数
24,413名 (132,790名(連結) 2025年3月31日現在)
仕事内容
<職務内容>
エンジニアリングデータプラットフォームのアーキテクト設計・構築、保守運用、活用促進
① データププラットフォームアーキテクチャ設計として、クラウド環境でのデータプラットフォームを基にしたおよびデータパイプライン設計を担う。
➁ データモデリング設計として開発のデータを中心にしたデータモデリング、データカタログ、メタデータの設計運用を担う。
➂ データガバナンスチームのコアメンバーとして、ガバナンス管理およびGDPR含む各種法規への対応のリードを担う。


<アピールポイント(職務の魅力)>
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
SDV(Software Defined Vehicle)実現のためのデータプラットフォーム開発およびデータによる価値創出に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。全世界の開発に関連するデータ、全世界で販売している車両のデータを基に、データドリブンで新たなサービス構築、データ分析を基にした価値の創造を経験することができる。

②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして自動車領域におけるデータビジネスを開拓していく第一人者になれます。
また、お客様に価値を提供する手法や運営方法を構築することで、技術ロードマップや新規プロセスの立案および提案スキルやプロジェクトマネジメントのスキルを獲得していくことができ、希望に合わせ技術・マネジメント両面でのキャリア構築できます。
求める経験 / スキル
<MUST>
下記のいずれかの実務経験(3年以上)を有していて、チームリーダー経験を有する方
・データ利活用のための戦略策定・データサービス設計・データガバナンス設計
・データマネージメント・データモデリング・データベース構築・データ分析手法・ツール利活用
・データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用
・BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用
・クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験


<WANT>
・DataOps/DevOps による開発経験
・ビジネスデータ(特に製造業、自動車業界)への精通
・データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験


<求める人物像>
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方。
・上位者と対等にディスカッションできるバイタリティのある方
・技術トレンドに高い興味と知識がある方
・⾃ら進んでまず動き前向き且つ積極的にチャレンジできる
従業員数
24,413名 (132,790名(連結) 2025年3月31日現在)
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 850 万円

従業員数
24,413名 (132,790名(連結) 2025年3月31日現在)
仕事内容
<職務内容>
(1) 統合制御型ハイパフォーマンスコンピューター(HPC)の企画、開発
- HPCに求められる機能、性能の調査、企画
- HPCに搭載するSoC(SystemOnChip)の調査、選定
- HPCハードウェア、ソフトウェア仕様の検討、開発
- HPC将来戦略の策定


<アピールポイント(職務の魅力)>
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
SDV(Software Defined Vehicle)実現のための電子プラットフォームのコア部品であるHPC(ハイパフォーマンスコンピューター)開発に携わることができるポジションです。これからの車載ソフトウェア仕様、ハードウェア仕様、ECU筐体仕様と幅広く技術力を身に着けることができます。
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、​昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく​。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます

②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして専門領域の知識を高め車両電子プラットフォームの第一人者を目指せるとともに、車両電子システムのまとめとしてマネジメントスキルを獲得していくことができる。ゼネラリスト、スペシャリストの両面でキャリア構築が可能。
求める経験 / スキル
<MUST>
以下いずれかの開発経験を2年以上有している。もしくは習得する意欲がある
・製造業にて組み込みソフトウェアの開発経験をお持ちの方
・製造業にて電子部品の開発経験をお持ちの方(電気設計・回路設計経験)
・IT系のアプリ開発・システム開発経験をお持ちの方(ハードウェアの知見は入社時は不要)
以下、コンピテンシーを有していること。
・企画力、戦略策定力が有り、周囲を巻き込んで社内にて推進することが出来る。

<WANT>
・自動車業界での就業経験
・海外での業務経験
・ソフトウェア開発スキル
・電気/電子回路開発スキル
・MUST要件に関する、開発リーダー経験


<求める人物像>
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方。
従業員数
24,413名 (132,790名(連結) 2025年3月31日現在)
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 850 万円

従業員数
24,413名 (132,790名(連結) 2025年3月31日現在)
仕事内容
<職務内容/Main Tasks>
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
電動車両車載用バッテリーの先行開発として、設計担当と連携しながら車載用バッテリの市場データ解析・最新のCAEツールを活用して、環境影響やカーボンニュートラルインパクトを考慮した車載バッテリー技術開発を担当します。

②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション
・最先端のCAE(Computer aided engineering)ツールを活用して、車載バッテリーの市場データ解析から各種性能影響因子を抽出し、マーケットインパクトを反映させたバッテリモデル(クルマの使い方・使われ方予測に基づく性能予測)を構築する
・二次利用を見据えた技術開発について、電力グリッド等の社会インフラ・システム連携を考慮した最先端のバッテリシステム開発を担当する

<アピールポイント(職務の魅力)/Selling point of this position>
①仕事の魅力
カーボンニュートラル実現に向けて、バッテリBigDataを活用した先行開発、及びEVやePOWER車両の性能を最大限に発揮させるための効率的なモデルベース開発の推進、二次利用検討(リユース・リパーパス)も視野に入れた最先端の電池開発を推進することができます。さらに、バッテリー残価値向上の為の各種手法開発、及びバッテリー設計へのフィードバックを積極的におこなっていき、環境に優しい最先端の電動車両の性能向上に直接貢献することができます。

②職場の魅力
・チームメンバーで技術開発課題を共有しながら、先行開発業務(市場ビッグデータ解析、CAE技術開発)を担当していただきます。技術開発に際して不明点はチームメンバーに相談・相互に助け合いながら業務を進めることができます。
・カーボンニュートラル分野において、グローバルな協業体制の中での新技術の先行開発を通じて、将来電気自動車に搭載するバッテリー技術のみならず、産官学との連携を通じて広範に活躍できるチャンスが得られます。
求める経験 / スキル
■MUST
下記、いずれか一つの基礎知識または業務経験。
・統計学に基づくデータ解析経験。
・電池・化学・機械工学(伝熱・流体)
・エネルギ―マネジメントシステム(系統連携、電力制御、送配電、PCSなど)
・バッテリマネジメントシステム(バッテリ制御、並列接続時の複数制御)
・スマートグリッド(バッテリーと系統電力網連携、エネルギ制御)

■WANT
業務経験として以下の業務があれば尚よい。
・機械学習、AI等の基盤技術に関する基礎知識、または業務経験。
・最適化・確立推論・データマイニングに関する基礎知識・または業務経験。
・流体・熱・構造、等のCAE解析(STAR CCM, ABACUSなど)業務経験。
・各種プログラミング言語・ツール・データサーバ等(Python, MATLAB/SIMULINK, C++, SQL)の業務利用経験。
・データ・システム管理運営経験。
・ソフトウェア・システム開発経験
従業員数
24,413名 (132,790名(連結) 2025年3月31日現在)
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 850 万円

従業員数
24,413名 (132,790名(連結) 2025年3月31日現在)
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
データサイエンスラボラトリでは最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループでは、特に実世界システムを最適化・自動制御するAI技術の研究開発を推進する。

【職務内容】
ITリソースだけでなくロボットなどの物理対象を含む実世界システムを最適化・自動制御するAI技術に関する研究開発を担っていただきます。
具体的には、基盤モデル・世界モデル技術をはじめとする生成AI技術や数理最適化・最適制御技術などのアルゴリズム・システムに関する研究開発を行い、研究グループの中核としてチームをリードしていただく業務です。

【ポジションのアピールポイント】
最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。特に基盤モデル・世界モデルを活用したロボット制御技術についてのトップレベルの研究開発業務を経験できます。
また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、LLM/VLMや各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者との連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。
求める経験 / スキル
プロフェッショナル の場合
【MUST】
下記のすべての条件を満たすこと:
・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験(3年以上)および主著による
 国際会議・学会論文の発表実績
・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験
・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験

【WANT】
・AI/ロボティクス技術を活用したシステム実装経験
・ロボット制御技術・ソフトウェアに関する知見や技術開発経験
・英語で書かれた学術論文の理解力や、関連するOSSを活用した実装経験
・製造・物流倉庫などの産業現場の自動化システムなどのドメイン知識

主任 の場合
【MUST】
下記のすべての条件を満たすこと:
・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験(3年以上)および主著による
 国際会議・学会論文の発表実績
・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験

【WANT】
・AI/ロボティクス技術を活用したシステム実装経験
・ロボット制御技術・ソフトウェアに関する知見や技術開発経験
・研究開発プロジェクトのリーダー経験
・英語で書かれた学術論文の理解力や関連するOSSを活用した実装経験

【求める人物像・ソフトスキル】
・最新技術の習得に積極的に取り組む意欲や、技術を世に出す熱意
・課題を自ら見つけ、課題解決していく強いリーダーシップと自分事として取り組むオーナーシップ
・大きな課題をブレークダウンして、チームメンバーに割り振り、指導ができること
・周囲を巻き込むコミュニケーション・折衝能力
・関係者へのわかりやすい説明資料作成・プレゼンテーション能力
勤務地

神奈川県

想定年収

680 万円 ~ 1,100 万円

仕事内容
【事業・組織構成の概要】
製造業向けのグローバルERPおよびDX Factoryのインテグレーションを対応する部門

■職務内容
グローバルERPパッケージ(IFS Applications)を活用した生産業務改革およびデジタルトランスフォーメーションプロジェクトのプロジェクトマネジメントをご担当頂き、製造業のお客様の経営課題解決を図ることで、社会価値創造に貢献します。
※NECはIFS ApplicationのSIerとして高いシェアを誇っており、IFS Partner of the Year 2020を受賞しています。

■役割概要
生産業務改革およびデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの立ち上げ・構想策定・実現フェーズにおけるプロジェクトマネジメント

■働き方
プロジェクトの形態や、お客様によりますが、基本的にはリモートワークを推奨しております。
※リモートワークの割合は、約80%程度です。

■参考ホームページ
・ものづくりの未来
https://jpn.nec.com/manufacture/monozukuri/iot_mono/ 
・IFS Applications
https://jpn.nec.com/ifs/
・NEC Industrial IoT
https://jpn.nec.com/manufacture/monozukuri/iot/
・お客様事例
https://jpn.nec.com/ifs/case/kashiyama/
求める経験 / スキル
【MUST】
■職務経験
・システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験もしくは、
 チームリーダー/サブリーダー経験
■スキル ※1つ以上を保有
・顧客やチームメンバーとのコミュニケーション能力
・顧客とのネゴシエーション力(課題問題発生時の調整など)
・ベーススキル(前に踏み出す力/考え抜く力/チームで働く力)

【WANT】
■職務経験
・製造業における設計・生産・製造領域での業務経験・知識
・製造業におけるSCMシステム、生産管理システム、MES/IoTシステムなどの開発経験
勤務地

東京都

想定年収

450 万円 ~ 1,100 万円

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