IoT・AI・データマネジメントの求人・転職情報
768件中の1〜50件を表示
JFEエンジニアリング株式会社
仕事内容
【JFEエンジニアリングについて】
エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。
また、同業界の中でもIT投資、DX推進が活発な環境でPMとしても内製開発者としても、
幅広いキャリアパスを描いていただける企業でございます。
【配属部署】
DX本部 DX＆ICTセンター データプラットフォーム開発部 Pla'cello開発室
【配属部門の説明】
DX施策に係る、クラウドベースのデータ基盤・生成AI基盤、周辺システムの設計から実装、運用までを担当。最新クラウド技術を駆使し、ビジネス価値創出をサポートするプラットフォーム構築に挑戦する部門です。
【配属予定ポジション】
技術者
※ご経験等を鑑み、入社時の役割は決定いたします。
【お任せする業務内容】
全社向け統合データ基盤システムの立ち上げに向けた開発（企画、設計、PM、実装）に従事いただきます。
具体的には、以下業務をご担当いただきます。
①システム設計・開発
・クラウドプラットフォーム（AWS/Azure）におけるサーバレスアーキテクチャシステム設計
・システム開発におけるソフトウェア設計および実装
・要件定義から設計、実装までの一連の開発業務
②データ基盤構築とガバナンス設計
・最適なデータ基盤サービスの選定・評価
・社内システムのデータ統合に向けた設計・実装
・データ統合のための内製開発
・データ利活用ルールの設計
・セキュリティポリシーに準拠したアクセス制御設計
③ビジネス課題解決
・社内業務プロセス改革チームとの協業
・各部署でのユースケース発掘
・発掘したユースケースの実現に向けた技術支援
【仕事の進め方】
・外部ベンダと協業しながら、自らも手を動かして開発を推進
・アジャイル開発手法を採用し、スピーディな開発
・複数人の社員メンバーとチームで開発を進行
【キャリアパス】
・開発のスペシャリストとして専門性を高めるキャリア
・PMとして経験を積み、プロジェクトマネジメントを担うキャリア
・マネージャーとして組織貢献するキャリア など、多様なキャリアパスを用意
【業務のやりがい】
全社DX推進の中核を担うシステムの立ち上げフェーズから参画し、構築・推進までの一連の経験を積むことができます。
また、中長期ビジョンにおける注目度の高いプロジェクトを牽引し、事業効率化に直結する重要な取り組みに貢献することができます。
■転職者インタビューはこちら
https://www.jfe-eng.co.jp/career/special/interview/
■JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」
https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/
エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。
また、同業界の中でもIT投資、DX推進が活発な環境でPMとしても内製開発者としても、
幅広いキャリアパスを描いていただける企業でございます。
【配属部署】
DX本部 DX＆ICTセンター データプラットフォーム開発部 Pla'cello開発室
【配属部門の説明】
DX施策に係る、クラウドベースのデータ基盤・生成AI基盤、周辺システムの設計から実装、運用までを担当。最新クラウド技術を駆使し、ビジネス価値創出をサポートするプラットフォーム構築に挑戦する部門です。
【配属予定ポジション】
技術者
※ご経験等を鑑み、入社時の役割は決定いたします。
【お任せする業務内容】
全社向け統合データ基盤システムの立ち上げに向けた開発（企画、設計、PM、実装）に従事いただきます。
具体的には、以下業務をご担当いただきます。
①システム設計・開発
・クラウドプラットフォーム（AWS/Azure）におけるサーバレスアーキテクチャシステム設計
・システム開発におけるソフトウェア設計および実装
・要件定義から設計、実装までの一連の開発業務
②データ基盤構築とガバナンス設計
・最適なデータ基盤サービスの選定・評価
・社内システムのデータ統合に向けた設計・実装
・データ統合のための内製開発
・データ利活用ルールの設計
・セキュリティポリシーに準拠したアクセス制御設計
③ビジネス課題解決
・社内業務プロセス改革チームとの協業
・各部署でのユースケース発掘
・発掘したユースケースの実現に向けた技術支援
【仕事の進め方】
・外部ベンダと協業しながら、自らも手を動かして開発を推進
・アジャイル開発手法を採用し、スピーディな開発
・複数人の社員メンバーとチームで開発を進行
【キャリアパス】
・開発のスペシャリストとして専門性を高めるキャリア
・PMとして経験を積み、プロジェクトマネジメントを担うキャリア
・マネージャーとして組織貢献するキャリア など、多様なキャリアパスを用意
【業務のやりがい】
全社DX推進の中核を担うシステムの立ち上げフェーズから参画し、構築・推進までの一連の経験を積むことができます。
また、中長期ビジョンにおける注目度の高いプロジェクトを牽引し、事業効率化に直結する重要な取り組みに貢献することができます。
■転職者インタビューはこちら
https://www.jfe-eng.co.jp/career/special/interview/
■JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」
https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/
求める経験 / スキル
【必須条件】
クラウドプラットフォームでのシステム開発経験
【歓迎条件】
・大規模データ処理基盤、データレイク基盤の開発経験
・ユーザーとの対話による要件定義経験
・バックエンドAPI開発経験
・フロントエンドSPA開発経験
・アプリケーションの認証認可設計経験
・CI/CD による自動化経験
・情報処理技術者資格
【求める人物像】
・新しい技術やサービスに対して強い好奇心を持ち、自ら学び続けられる方
・ビジネス課題に対して技術で解決策を提案できる方
・ユーザー部門と対話しながら、より良いソリューションを作り上げることに喜びを感じられる方
・チームメンバーと協力しながら、プロジェクトを前に進められる方
クラウドプラットフォームでのシステム開発経験
【歓迎条件】
・大規模データ処理基盤、データレイク基盤の開発経験
・ユーザーとの対話による要件定義経験
・バックエンドAPI開発経験
・フロントエンドSPA開発経験
・アプリケーションの認証認可設計経験
・CI/CD による自動化経験
・情報処理技術者資格
【求める人物像】
・新しい技術やサービスに対して強い好奇心を持ち、自ら学び続けられる方
・ビジネス課題に対して技術で解決策を提案できる方
・ユーザー部門と対話しながら、より良いソリューションを作り上げることに喜びを感じられる方
・チームメンバーと協力しながら、プロジェクトを前に進められる方
従業員数
10,466名
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
10,466名
外資系半導体メーカー
仕事内容
■仕事概要
半導体製造工程から得られるビッグデータを解析することで、製品不良/異常装置の早期検知、或いは原因の特定を行います。解析には機械学習を活用し、検知力の高感度化、効率化を図ります。更に業務の自動化を促進するためのシステム構築と運用管理を行います。
■具体的には
・要素プロセス装置のパラメータと測定値との相関解析を行いモデルを構築、測定値を疑似的に予測、プロセスエンジニアと議論し精度改善と効果確認
・種々の画像データを機械学習し、不良原因の特定、異常を早期検知
・マニュアル作業を低減するための自動化システムを構築、それを安定的に稼働
■当社で半導体エンジニアとして働く魅力
・本社がシリコンバレーにあるため、世界の半導体に関する最先端の情報を、いち早く入手し、開発に生かすことができます。最先端の技術を活用し、時代をリードする最先端の製品開発を行うことが可能です。
・比較的業務の幅、裁量が広く、技術の提案等を行うことができます。狭い範囲の決められた仕事をこなすのではないため、技術者としてのレベルアップを図りやすい環境が整っています。
半導体製造工程から得られるビッグデータを解析することで、製品不良/異常装置の早期検知、或いは原因の特定を行います。解析には機械学習を活用し、検知力の高感度化、効率化を図ります。更に業務の自動化を促進するためのシステム構築と運用管理を行います。
■具体的には
・要素プロセス装置のパラメータと測定値との相関解析を行いモデルを構築、測定値を疑似的に予測、プロセスエンジニアと議論し精度改善と効果確認
・種々の画像データを機械学習し、不良原因の特定、異常を早期検知
・マニュアル作業を低減するための自動化システムを構築、それを安定的に稼働
■当社で半導体エンジニアとして働く魅力
・本社がシリコンバレーにあるため、世界の半導体に関する最先端の情報を、いち早く入手し、開発に生かすことができます。最先端の技術を活用し、時代をリードする最先端の製品開発を行うことが可能です。
・比較的業務の幅、裁量が広く、技術の提案等を行うことができます。狭い範囲の決められた仕事をこなすのではないため、技術者としてのレベルアップを図りやすい環境が整っています。
求める経験 / スキル
【必須】
■大卒以上
■情報工学分野の実務経験をお持ちの方
プログラミング、データベース、Virtual Metrology(VM)、ビッグデータ、機械学習、Python、SQLなど
【尚可】
■下記いずれかの専門知識や実務経験
半導体物性、半導体デバイス、統計解析、データ解析（Spotfire、JMP、R）、
HPC(High-Performance computing)、Web Design(User Interface)
■大卒以上
■情報工学分野の実務経験をお持ちの方
プログラミング、データベース、Virtual Metrology(VM)、ビッグデータ、機械学習、Python、SQLなど
【尚可】
■下記いずれかの専門知識や実務経験
半導体物性、半導体デバイス、統計解析、データ解析（Spotfire、JMP、R）、
HPC(High-Performance computing)、Web Design(User Interface)
勤務地
三重県
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
東レ株式会社
仕事内容
【職務内容】
・各国・各拠点で利用されているERPや業務システムからデータを集約し、経営・現場双方の意思決定を支える「東レの統合データ基盤」におけるテックリードとして、データ基盤の設計、構築、運用を技術面でリードする。
・具体的には、クラウド環境上でのデータウェアハウス／データレイクのアーキテクチャ設計、技術選定、実装方針の策定を担い、財務・原価・生産・販売などの基幹業務データをグローバルで横断的に扱えるデータ基盤を構築する。
・データ連携においては、ETL／ELT処理の設計・開発に加え、データ品質チェックや異常検知の仕組みの構築や、データ連携部品の開発効率化、CI／CDパイプラインを設計・構築し、運用高度化の推進させる役割も担っていただく。
・また、BIツールを活用したダッシュボード・レポート提供や、AI・高度分析を見据えたデータマート整備など、データ利活用の促進にも携わっていただきます。利用部門と直接コミュニケーションを取り、業務課題を理解した上で、データ基盤側から改善提案を行うことも期待されます。
・本ポジションでは、単なるシステム構築にとどまらず、DevOpsを前提とした基盤開発・運用モデルの確立をミッションとし、マネジメント専任ではなく、自ら手を動かしながら設計・実装を行い、メンバーのレビューや技術的な判断の拠り所となるプレイングテックリードの役割を期待します。
・各国・各拠点で利用されているERPや業務システムからデータを集約し、経営・現場双方の意思決定を支える「東レの統合データ基盤」におけるテックリードとして、データ基盤の設計、構築、運用を技術面でリードする。
・具体的には、クラウド環境上でのデータウェアハウス／データレイクのアーキテクチャ設計、技術選定、実装方針の策定を担い、財務・原価・生産・販売などの基幹業務データをグローバルで横断的に扱えるデータ基盤を構築する。
・データ連携においては、ETL／ELT処理の設計・開発に加え、データ品質チェックや異常検知の仕組みの構築や、データ連携部品の開発効率化、CI／CDパイプラインを設計・構築し、運用高度化の推進させる役割も担っていただく。
・また、BIツールを活用したダッシュボード・レポート提供や、AI・高度分析を見据えたデータマート整備など、データ利活用の促進にも携わっていただきます。利用部門と直接コミュニケーションを取り、業務課題を理解した上で、データ基盤側から改善提案を行うことも期待されます。
・本ポジションでは、単なるシステム構築にとどまらず、DevOpsを前提とした基盤開発・運用モデルの確立をミッションとし、マネジメント専任ではなく、自ら手を動かしながら設計・実装を行い、メンバーのレビューや技術的な判断の拠り所となるプレイングテックリードの役割を期待します。
求める経験 / スキル
【必須】
・SQLを用いたデータ設計・分析経験（業務データを理解した上での設計）
・ETL／ELTパイプラインの設計・実装経験
・技術的な内容を業務部門・関係者に分かりやすく説明し、合意形成を行った経験
・応用情報技術者資格以上
【あれば望ましい】
・クラウド環境（AWS、Azure、GCP 等）におけるデータ基盤のアーキテクチャ設計・開発・運用経験
・簿記２級以上
【求める人材像】
・素直さ、自分の実力を冷静に見ることができる方
・基本を大切にする姿勢、協調性をお持ちの方
・東レで成長したいという志向をお持ちの方
・SQLを用いたデータ設計・分析経験（業務データを理解した上での設計）
・ETL／ELTパイプラインの設計・実装経験
・技術的な内容を業務部門・関係者に分かりやすく説明し、合意形成を行った経験
・応用情報技術者資格以上
【あれば望ましい】
・クラウド環境（AWS、Azure、GCP 等）におけるデータ基盤のアーキテクチャ設計・開発・運用経験
・簿記２級以上
【求める人材像】
・素直さ、自分の実力を冷静に見ることができる方
・基本を大切にする姿勢、協調性をお持ちの方
・東レで成長したいという志向をお持ちの方
従業員数
6,992名
（2023年3月末現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
6,992名
（2023年3月末現在）
ベーリンガーインゲルハイム製薬株式会社
仕事内容
【Basic purpose of the job】
Mission:
Perform Automation Projects implementation and manage corrective and preventive maintenance for Factory Automation Systems, aiming to achieve its strategic goals and objectives.
【Accountabilities】
Implement Automation Systems, process control, Supervision Systems that provide management information in real time, using current and market tools, through analysis of processes and future projects.
Perform corrective, emergency and preventive maintenance of Automation Systems, with direct corrective actions with the systems and/or their respective suppliers.
Define and implement, together with management, a viable and appropriate strategy for Automation Systems in the factory, focusing on reducing complexity, system reliability, data and occurrence traceability and making information available on processes that support decision-making by management, quickly and accurately.
Assess the level of obsolescence in Automation Systems at the factory depending on the evolution and availability of technologies, implemented and future, proposing measures aimed at avoiding unforeseen stops in production for this reason.
Implement and control Automation Procedures and OT Cyber Security measures for Automation Systems according to Global BI Requirements.
Control and custody of backups and disaster recovery of the factory's Automation Systems, ensuring restoration and return of data and operation in case of occurrences.
Monitor Cost Expenses related to Automation area to accomplish with expected yearly budget.
Create and establish strong relationship among internal customers, stakeholders, interface partners and global teams to assure the implementation and execution of Automation initiatives and activities.
【Regulatory and / or Organisational Requirements】
- Accomplish with Japanese Regulation requirements.
- Secure local and global Boehringer Ingelheim standards and policies implementation
【Job Complexity】
Scope & Breadth:
- Owns end-to-end lifecycle of factory Automation Systems: design/selection → implementation → operations → maintenance → lifecycle management → disaster recovery. Covers multiple system layers (OT + interface to IT): PLCs/DCS, SCADA/HMI, MES, historians, supervision systems, edge gateways, industrial networks, and data integrations to business systems.
Decision-Making & Autonomy:
- Defines factory-wide automation strategy with management, balancing reliability, traceability, data availability, and complexity reduction. Prioritizes investments and maintenance actions across legacy and new technologies to minimize obsolescence risk and unplanned downtime. Chooses vendors, tools, architectures, and cybersecurity controls aligned to Global BI/OT requirements.
Problem-Solving & Ambiguity:
- Troubleshoots complex, multi-cause failures across controls, networks, software, and supplier components—often in real-time production conditions. Designs pragmatic DR/backup regimes and restoration procedures that meet RPO/RTO targets for critical OT systems. Resolves conflicts among stakeholders (production, quality, maintenance, IT, safety, global teams) with competing objectives.
Operational Pressure
- Balances corrective/emergency maintenance with preventive programs without disrupting production targets. Manages yearly automation budget and cost controls amid unforeseen events. Coordinates cross-functional execution for initiatives with high change impact, while keeping compliance and safety intact.
【Interfaces】
External: Regulatory Agencies, Suppliers, Entities
Internal: Yamagata departments and Global GFE Automation Network
【Job Expertise】
Technical Expertise (OT/Automation):
- Controls & Systems: PLC/DCS programming and commissioning; SCADA/HMI configuration; MES/workflow; data historians; OPC UA/MQTT/Modbus; alarm management; batch/process control. Industrial Networking: Ethernet/IP, Profinet, industrial VLAN segmentation, firewalls, remote access, DMZ architectures, time sync (NTP/PTP). Data & Integration: Real-time data collection, event/occurrence traceability, KPI pipelines to management dashboards; interface with BI/IT systems. Reliability & Lifecycle: Preventive/predictive maintenance design, spares/firmware management, obsolescence audits, migration planning, cutover strategies. Backup & DR: Backup regimes, test restorations, failover/runbooks; defining RPO/RTO and validating recovery procedures. OT Cybersecurity: Asset inventory, risk assessment, network zoning, least privilege, patching, vulnerability management, incident response aligned to Global BI/OT policies.
Methodologies & Standards:
- Familiarity with ISA/IEC 62443 (OT security), ISA-95 (enterprise/plant integration), ISA-88 (batch control), alarm management standards, change management, and management of change (MoC).
Leadership & Business Skills:
- Strategy formulation for automation roadmap and complexity reduction. Vendor management and contract/SLA negotiation. Budgeting, cost tracking, and value realization (OEE, downtime, MTBF/MTTR improvements). Cross-functional communication, stakeholder alignment, training/enablement for operators/maintenance teams.
【Job Impact】
Operational Reliability & Continuity:
- Reduces unplanned downtime via robust preventive programs, rapid corrective actions, and DR readiness. Improves mean time to repair (MTTR) and extends mean time between failures (MTBF) through standardization and lifecycle management.
Data-Driven Decision-Making: Enables accurate, real-time management information (production, quality, energy, alarms) for fast decisions. Strengthens traceability of events, batches, deviations, and interventions—supporting audits and continuous improvement.
Cyber Risk Reduction:
- Lowers likelihood and impact of OT cyber incidents with proper zoning, hardening, access control, monitoring, and incident response adherence to global requirements.
Financial Performance: Optimizes automation spend (capex/opex) through vendor strategy, migration timing, and reuse/standardization. Protects revenue by avoiding production stops due to obsolescence and by faster recovery from incidents.
Scalability & Standardization:
- Reduces system complexity, enabling easier support, faster onboarding, and consistent practices across lines/plants. Creates reusable automation patterns and governance (local and global) that scale with future projects and technologies.
People & Collaboration:
- Builds strong relationships with internal customers and global teams, accelerating initiative adoption and reducing change friction. Elevates plant capabilities through training, documentation, and clear procedures.
Mission:
Perform Automation Projects implementation and manage corrective and preventive maintenance for Factory Automation Systems, aiming to achieve its strategic goals and objectives.
【Accountabilities】
Implement Automation Systems, process control, Supervision Systems that provide management information in real time, using current and market tools, through analysis of processes and future projects.
Perform corrective, emergency and preventive maintenance of Automation Systems, with direct corrective actions with the systems and/or their respective suppliers.
Define and implement, together with management, a viable and appropriate strategy for Automation Systems in the factory, focusing on reducing complexity, system reliability, data and occurrence traceability and making information available on processes that support decision-making by management, quickly and accurately.
Assess the level of obsolescence in Automation Systems at the factory depending on the evolution and availability of technologies, implemented and future, proposing measures aimed at avoiding unforeseen stops in production for this reason.
Implement and control Automation Procedures and OT Cyber Security measures for Automation Systems according to Global BI Requirements.
Control and custody of backups and disaster recovery of the factory's Automation Systems, ensuring restoration and return of data and operation in case of occurrences.
Monitor Cost Expenses related to Automation area to accomplish with expected yearly budget.
Create and establish strong relationship among internal customers, stakeholders, interface partners and global teams to assure the implementation and execution of Automation initiatives and activities.
【Regulatory and / or Organisational Requirements】
- Accomplish with Japanese Regulation requirements.
- Secure local and global Boehringer Ingelheim standards and policies implementation
【Job Complexity】
Scope & Breadth:
- Owns end-to-end lifecycle of factory Automation Systems: design/selection → implementation → operations → maintenance → lifecycle management → disaster recovery. Covers multiple system layers (OT + interface to IT): PLCs/DCS, SCADA/HMI, MES, historians, supervision systems, edge gateways, industrial networks, and data integrations to business systems.
Decision-Making & Autonomy:
- Defines factory-wide automation strategy with management, balancing reliability, traceability, data availability, and complexity reduction. Prioritizes investments and maintenance actions across legacy and new technologies to minimize obsolescence risk and unplanned downtime. Chooses vendors, tools, architectures, and cybersecurity controls aligned to Global BI/OT requirements.
Problem-Solving & Ambiguity:
- Troubleshoots complex, multi-cause failures across controls, networks, software, and supplier components—often in real-time production conditions. Designs pragmatic DR/backup regimes and restoration procedures that meet RPO/RTO targets for critical OT systems. Resolves conflicts among stakeholders (production, quality, maintenance, IT, safety, global teams) with competing objectives.
Operational Pressure
- Balances corrective/emergency maintenance with preventive programs without disrupting production targets. Manages yearly automation budget and cost controls amid unforeseen events. Coordinates cross-functional execution for initiatives with high change impact, while keeping compliance and safety intact.
【Interfaces】
External: Regulatory Agencies, Suppliers, Entities
Internal: Yamagata departments and Global GFE Automation Network
【Job Expertise】
Technical Expertise (OT/Automation):
- Controls & Systems: PLC/DCS programming and commissioning; SCADA/HMI configuration; MES/workflow; data historians; OPC UA/MQTT/Modbus; alarm management; batch/process control. Industrial Networking: Ethernet/IP, Profinet, industrial VLAN segmentation, firewalls, remote access, DMZ architectures, time sync (NTP/PTP). Data & Integration: Real-time data collection, event/occurrence traceability, KPI pipelines to management dashboards; interface with BI/IT systems. Reliability & Lifecycle: Preventive/predictive maintenance design, spares/firmware management, obsolescence audits, migration planning, cutover strategies. Backup & DR: Backup regimes, test restorations, failover/runbooks; defining RPO/RTO and validating recovery procedures. OT Cybersecurity: Asset inventory, risk assessment, network zoning, least privilege, patching, vulnerability management, incident response aligned to Global BI/OT policies.
Methodologies & Standards:
- Familiarity with ISA/IEC 62443 (OT security), ISA-95 (enterprise/plant integration), ISA-88 (batch control), alarm management standards, change management, and management of change (MoC).
Leadership & Business Skills:
- Strategy formulation for automation roadmap and complexity reduction. Vendor management and contract/SLA negotiation. Budgeting, cost tracking, and value realization (OEE, downtime, MTBF/MTTR improvements). Cross-functional communication, stakeholder alignment, training/enablement for operators/maintenance teams.
【Job Impact】
Operational Reliability & Continuity:
- Reduces unplanned downtime via robust preventive programs, rapid corrective actions, and DR readiness. Improves mean time to repair (MTTR) and extends mean time between failures (MTBF) through standardization and lifecycle management.
Data-Driven Decision-Making: Enables accurate, real-time management information (production, quality, energy, alarms) for fast decisions. Strengthens traceability of events, batches, deviations, and interventions—supporting audits and continuous improvement.
Cyber Risk Reduction:
- Lowers likelihood and impact of OT cyber incidents with proper zoning, hardening, access control, monitoring, and incident response adherence to global requirements.
Financial Performance: Optimizes automation spend (capex/opex) through vendor strategy, migration timing, and reuse/standardization. Protects revenue by avoiding production stops due to obsolescence and by faster recovery from incidents.
Scalability & Standardization:
- Reduces system complexity, enabling easier support, faster onboarding, and consistent practices across lines/plants. Creates reusable automation patterns and governance (local and global) that scale with future projects and technologies.
People & Collaboration:
- Builds strong relationships with internal customers and global teams, accelerating initiative adoption and reducing change friction. Elevates plant capabilities through training, documentation, and clear procedures.
求める経験 / スキル
【Required Capabilities (Skills, Experience, Competencies)】
■Work Experience
- Over 1 year of Automation Experience
- Pharmaceutical knowledge is desirable.
- Experience on international collaboration and project execution is desirable.
■Hard Skills
- Knowledge on PLCs, Controllers, Frequency Invertors, etc
- Knowledge on Sensors and Instruments
- Field Bus and Ethernet Network Concept
- Cyber Security Concept (Firewall, Antivirus, Physical Structure, etc)
- OPC UA Server, Scada Systems (eg.: Copadate, Siemens, etc), BMS/EMS, MES, WMS, LIMS, ERP, Cloud Solution Concept
- IT Concept (Operation System, Database, Server, Active Directory, Remote Access, etc
■Soft Skills
- Teamwork
- Proactive and Creative
- Communication and Good Relationship
- Focus on Customer
- Ownership
- Resilience
- Organization
- Analytical Thought
■Work Experience
- Over 1 year of Automation Experience
- Pharmaceutical knowledge is desirable.
- Experience on international collaboration and project execution is desirable.
■Hard Skills
- Knowledge on PLCs, Controllers, Frequency Invertors, etc
- Knowledge on Sensors and Instruments
- Field Bus and Ethernet Network Concept
- Cyber Security Concept (Firewall, Antivirus, Physical Structure, etc)
- OPC UA Server, Scada Systems (eg.: Copadate, Siemens, etc), BMS/EMS, MES, WMS, LIMS, ERP, Cloud Solution Concept
- IT Concept (Operation System, Database, Server, Active Directory, Remote Access, etc
■Soft Skills
- Teamwork
- Proactive and Creative
- Communication and Good Relationship
- Focus on Customer
- Ownership
- Resilience
- Organization
- Analytical Thought
従業員数
190名
（（2024年1月現在））
勤務地
山形県
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
190名
（（2024年1月現在））
仕事内容
【業務内容】
お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリード。案件は以下のようなものがあります。
・電力需供計画の最適化AIソリューション開発
・配船計画の最適化AIソリューション開発
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発
・位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成
具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。
お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務
機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
シミュレータの実装
社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動
SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加
業務環境と魅力
何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。
「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。
お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリード。案件は以下のようなものがあります。
・電力需供計画の最適化AIソリューション開発
・配船計画の最適化AIソリューション開発
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発
・位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成
具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。
お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務
機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
シミュレータの実装
社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動
SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加
業務環境と魅力
何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。
「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
以下のうち、＜いずれか＞の経験をお持ちの方。
機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験（期間不問、2回以上のプロジェクト経験）
数理最適化アルゴリズムの知識と経験（実務経験お持ちの方は年収優待）
シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験
【歓迎条件】
Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル
ソフトウェアエンジニアリングのスキル
AWS等のクラウド環境での開発経験
以下のうち、＜いずれか＞の経験をお持ちの方。
機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験（期間不問、2回以上のプロジェクト経験）
数理最適化アルゴリズムの知識と経験（実務経験お持ちの方は年収優待）
シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験
【歓迎条件】
Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル
ソフトウェアエンジニアリングのスキル
AWS等のクラウド環境での開発経験
従業員数
121名
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
121名
仕事内容
■概要
現在、同社ではFA（ファクトリーオートメーション）や産業機械領域で培ってきた技術を基盤に、ヒューマノイドロボットの開発を新規事業として推進しています。
本ポジションでは、ロボットの認識・判断・動作を司るソフトウェア領域を担い、実際に動くロボットとして成立させるための開発プロジェクトに参画いただきます。
現在は研究開発に留まらず、実機統合および市場投入を見据えた開発フェーズに移行しており、AI技術の適用検討だけでなく、実機での動作検証・改善まで含めた開発を進めています。
■このポジションの魅力
①「動くAI」を実装できる環境
画像認識やAIモデルの開発に留まらず、実機を動かす制御・行動生成まで含めたソフト開発に携われます。
②認識・計画・制御を横断した統合開発
ヒューマノイドロボットでは、認識・意思決定・動作が一体となって機能します。ソフトウェア全体を俯瞰しながら開発できる経験が得られます。
③産業用途を見据えたロボティクス開発
研究用途ではなく、FA・搬送・作業支援など、実際の現場で使われるロボットのソフト開発に携われます。
④組織立ち上げフェーズでの中核ポジション
現在は組織拡大フェーズ（30名→50名規模）にあり、将来的なリードエンジニア・技術責任者候補としてのキャリア機会があります。
■具体的な業務内容
・ロボットソフトウェアの設計・開発（C++／Python）
・認識（画像処理・センサ統合）／計画／制御の開発
・AIモデル（深層学習、強化学習等）の開発および実装
・実機データの取得・分析・モデル改善（Sim2Real含む）
・リアルタイム制御を考慮したシステム設計
・制御・機械チームとの連携による統合開発
・ロボットミドルウェア（ROS/ROS2等）を用いた開発
※東京ラボを拠点とした開発（実機前提）
※入社初期は製造拠点への訪問あり（滋賀など）
■やりがい・魅力
ヒューマノイドロボットという複雑なシステムにおいて、ソフトウェアは「知能」と「動作」をつなぐ重要な役割を担います。
自身が開発したアルゴリズムや制御ロジックが実際のロボットの動きとして現れるため、成果をダイレクトに体感できる環境です。
また、AIモデルの開発だけでなく、実機制御・統合まで関わることで、動くAIを実現するエンジニアとしてのスキルを高めることができます。
■なぜ同社がヒューマノイドロボットに挑戦するのか
同社はこれまで、工場や物流現場において「モノを動かす」ための自動化技術を磨いてきました。
一方で、現場では依然として人手作業が多く、人手不足や作業負荷といった課題が顕在化しています。
これらの課題に対し、AI技術とロボティクスを融合させ、より柔軟に作業を担えるヒューマノイドロボットの実現に挑戦しています。
■目指しているのは「現場で使えるロボットソフト」
目指しているのは、研究開発に留まるAIではなく、実際の現場で安定して動作するロボットソフトウェアです。
そのためには、精度だけでなく、リアルタイム性・安定性・再現性を考慮した設計が求められます。
■まずは実機統合フェーズから
現在は、認識・計画・制御の各要素を統合し、実機として成立させるフェーズにあります。
実機データを用いた改善やチューニングを繰り返しながら、ロボットとしての完成度を高めていく段階です。
■得られる経験・キャリア
・ロボットソフト（認識・計画・制御）の実装経験
・AIモデルを実機に適用するSim2Realの経験
・リアルタイム制御を考慮したソフトウェア設計経験
・機械・制御と連携した統合開発経験
将来的には、
・ロボットソフトのリードエンジニア
・AI×ロボティクス領域のテクニカルリーダー
・ロボットプロダクトの開発責任者
といったキャリアへのステップアップが可能です。
■出張の頻度
・国内外問わず、最新技術や業界動向への理解を深めるため、展示会やイベントへの出張を通じて知見を広げていただきます。
・将来的には、実機検証や価値創出の最前線として、導入現場での検証・確認に携わる可能性があります。
現在、同社ではFA（ファクトリーオートメーション）や産業機械領域で培ってきた技術を基盤に、ヒューマノイドロボットの開発を新規事業として推進しています。
本ポジションでは、ロボットの認識・判断・動作を司るソフトウェア領域を担い、実際に動くロボットとして成立させるための開発プロジェクトに参画いただきます。
現在は研究開発に留まらず、実機統合および市場投入を見据えた開発フェーズに移行しており、AI技術の適用検討だけでなく、実機での動作検証・改善まで含めた開発を進めています。
■このポジションの魅力
①「動くAI」を実装できる環境
画像認識やAIモデルの開発に留まらず、実機を動かす制御・行動生成まで含めたソフト開発に携われます。
②認識・計画・制御を横断した統合開発
ヒューマノイドロボットでは、認識・意思決定・動作が一体となって機能します。ソフトウェア全体を俯瞰しながら開発できる経験が得られます。
③産業用途を見据えたロボティクス開発
研究用途ではなく、FA・搬送・作業支援など、実際の現場で使われるロボットのソフト開発に携われます。
④組織立ち上げフェーズでの中核ポジション
現在は組織拡大フェーズ（30名→50名規模）にあり、将来的なリードエンジニア・技術責任者候補としてのキャリア機会があります。
■具体的な業務内容
・ロボットソフトウェアの設計・開発（C++／Python）
・認識（画像処理・センサ統合）／計画／制御の開発
・AIモデル（深層学習、強化学習等）の開発および実装
・実機データの取得・分析・モデル改善（Sim2Real含む）
・リアルタイム制御を考慮したシステム設計
・制御・機械チームとの連携による統合開発
・ロボットミドルウェア（ROS/ROS2等）を用いた開発
※東京ラボを拠点とした開発（実機前提）
※入社初期は製造拠点への訪問あり（滋賀など）
■やりがい・魅力
ヒューマノイドロボットという複雑なシステムにおいて、ソフトウェアは「知能」と「動作」をつなぐ重要な役割を担います。
自身が開発したアルゴリズムや制御ロジックが実際のロボットの動きとして現れるため、成果をダイレクトに体感できる環境です。
また、AIモデルの開発だけでなく、実機制御・統合まで関わることで、動くAIを実現するエンジニアとしてのスキルを高めることができます。
■なぜ同社がヒューマノイドロボットに挑戦するのか
同社はこれまで、工場や物流現場において「モノを動かす」ための自動化技術を磨いてきました。
一方で、現場では依然として人手作業が多く、人手不足や作業負荷といった課題が顕在化しています。
これらの課題に対し、AI技術とロボティクスを融合させ、より柔軟に作業を担えるヒューマノイドロボットの実現に挑戦しています。
■目指しているのは「現場で使えるロボットソフト」
目指しているのは、研究開発に留まるAIではなく、実際の現場で安定して動作するロボットソフトウェアです。
そのためには、精度だけでなく、リアルタイム性・安定性・再現性を考慮した設計が求められます。
■まずは実機統合フェーズから
現在は、認識・計画・制御の各要素を統合し、実機として成立させるフェーズにあります。
実機データを用いた改善やチューニングを繰り返しながら、ロボットとしての完成度を高めていく段階です。
■得られる経験・キャリア
・ロボットソフト（認識・計画・制御）の実装経験
・AIモデルを実機に適用するSim2Realの経験
・リアルタイム制御を考慮したソフトウェア設計経験
・機械・制御と連携した統合開発経験
将来的には、
・ロボットソフトのリードエンジニア
・AI×ロボティクス領域のテクニカルリーダー
・ロボットプロダクトの開発責任者
といったキャリアへのステップアップが可能です。
■出張の頻度
・国内外問わず、最新技術や業界動向への理解を深めるため、展示会やイベントへの出張を通じて知見を広げていただきます。
・将来的には、実機検証や価値創出の最前線として、導入現場での検証・確認に携わる可能性があります。
求める経験 / スキル
■必須条件
・C++またはPythonによるソフトウェア開発経験(3年以上)
・以下いずれかの領域における開発経験
└ ロボット／組込／車載／自動運転／画像処理／センシング／制御ソフト 等
・Linux環境での開発経験
・アルゴリズム実装またはシステム開発の実務経験
■歓迎条件
・ロボット、またはAI関連などのソフトウェア開発経験
・機械学習／深層学習（PyTorch等）の知見
・Embodied AI、VLA、強化学習の開発・研究経験
・ROS / Gazebo / Isaac Sim等の利用経験
・AIだけでなく、周辺領域（機械・制御）にも興味を持ちカバーできる方
・学生時代ロボット研究をされている方
・C++またはPythonによるソフトウェア開発経験(3年以上)
・以下いずれかの領域における開発経験
└ ロボット／組込／車載／自動運転／画像処理／センシング／制御ソフト 等
・Linux環境での開発経験
・アルゴリズム実装またはシステム開発の実務経験
■歓迎条件
・ロボット、またはAI関連などのソフトウェア開発経験
・機械学習／深層学習（PyTorch等）の知見
・Embodied AI、VLA、強化学習の開発・研究経験
・ROS / Gazebo / Isaac Sim等の利用経験
・AIだけでなく、周辺領域（機械・制御）にも興味を持ちカバーできる方
・学生時代ロボット研究をされている方
従業員数
11,417名
（2025年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
11,417名
（2025年12月31日現在）
コニカミノルタ株式会社
仕事内容
【部門について】
ICW事業では、教育・自治体・コミュニケーション領域を中心に、社会課題の解決につながる複数のSaaS事業を展開しています。さらなる成長に向けては、新たな価値を継続的に生み出せる組織づくりが重要なテーマとなっています。
生成AIの急速な進化により、新規事業創出の進め方そのものが大きく変わろうとしています。従来の経験や勘に頼るだけでなく、AIを活用してアイデア創出・顧客理解・仮説構築・検証・ナレッジ活用を高速に繰り返し、価値創出活動そのものを進化させることが求められています。
当社ではすでに、顧客接点データの分析や、生成AIを活用したフィットジャーニー（顧客課題とソリューションの適合性を段階的に検証する当社独自のインキュベーションフレームワーク）の活用を開始しています。しかし、AI時代に最適な価値創出プロセスや、その知見を組織全体へ展開する仕組みは、まだ発展途上です。
本ポジションは、新規事業を直接担当する立場ではなく、新規価値創出に挑戦するメンバーやプロジェクトを支援し、その成功確率を高める「新規価値創出イネーブラー」です。
価値創出活動に伴走しながら、現場の課題を解決する仕組みを整え、AIやデータを活用した新しいアイデア創出・仮説検証の進め方を実装するとともに、成功・失敗を問わず得られた知見を組織全体へ循環させます。
また、インキュベーションプロセスそのものを一つのプロダクトとして捉え、そのプロダクトオーナーとして継続的に進化させることも重要な役割です。現場の声を素早く取り込みながら、「誰もが価値創出に挑戦し、成功確率を高められる組織」を実現していただきます。
事業フェーズやテーマの状況によっては、ご自身が新規事業テーマの立ち上げ・推進に参画し、現場で得た知見をプロセス改善へ還元していただくこともあります。
【仕事内容】
新規価値創出活動を推進するプロジェクトへの伴走支援・ファシリテーション
AI・データを活用した新規価値創出テーマ発掘の仕組みの企画・構築
顧客接点データや市場情報を活用したアイデア創出プロセスの企画・改善
AI時代に適したインキュベーションプロセスの設計・改善・運営
フィットジャーニーを活用した価値創出活動の推進支援および壁打ち
提案資料レビュー、仮説検証計画、KPI設計など、プロジェクト成功確率を高めるための支援
生成AIを活用したアイデア創出・レビュー・ナレッジ活用手法の企画・実装
成功・失敗事例のナレッジ化および組織全体への横展開
AI活用事例やベストプラクティスの収集・展開を通じた組織のAIネイティブ化推進
インキュベーションプロセス全体の継続的改善と組織への定着
【ポジションの魅力】
本ポジションのミッションは、組織が継続的に新しい価値を生み出し続ける能力（Innovation Capability）を育てることです。
新規事業を一つ成功させることではなく、「価値創出に挑戦する人」と「価値創出を支える仕組み」の両方を進化させ、組織全体の競争力へつなげていくことが、このポジションの役割です。
生成AIの登場により、アイデア創出、顧客理解、仮説構築、検証、ナレッジ活用など、新規事業創出のあらゆるプロセスが変わろうとしています。当社では、この変化をいち早く取り入れ、顧客接点データや生成AIを活用した新しい価値創出の取り組みを開始しています。
一方で、「AI時代のインキュベーション」の完成形は、まだ世の中に確立されていません。本ポジションでは、その答えを現場とともに試行錯誤しながら形にし、組織へ定着させていくことができます。
複数の新規事業テーマを横断的に支援することで、多様な成功・失敗事例に触れ、それらを次の挑戦へ生かす仕組みを構築できます。個々のプロジェクトを支援するだけでなく、組織全体の価値創出能力を継続的に高める触媒（Catalyst）として活躍できることが、このポジションならではの魅力です。さらに、KOTOBAL、COCOMITE、tomoLinksなどの既存SaaS事業が保有する顧客接点データや生成AIを活用し、新たな価値創出テーマを生み出す仕組みづくりにも挑戦できます。AIを単なる業務効率化ではなく、事業創出そのものへ活用する最前線に携わることができます。将来的には、新規事業創出の仕組みづくりやAIを活用した組織変革をリードする中核人材として、Innovation Enablementや価値創出戦略を牽引するリーダー、新規事業創出責任者など、組織全体の価値創出力を高める役割での活躍を期待しています。
コニカミノルタは人を大切にし、個の意見を尊重する風土をもった会社です。ワークスタイルバランスや業務内容も各個人の考え・キャリアプランをできるだけ考慮するよう努めています。一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております。
【リモートワーク頻度】
コニカミノルタ全社としては、週3回以上の出社を推奨しております。具体的な運用は部門にお任せしています。
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタという安定した母体の中、新規事業の立ち上げというポジションのため、大企業とは思えないスピード感と裁量を持って仕事を行うことが出来ます。自分の意思で物事を判断し、自身で手を動かしたい方にとっては理想的な環境だと思います。一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております。
【関連URL】
AIで人を支え、社会課題を解決する 「AI SaaS」
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
ICW事業では、教育・自治体・コミュニケーション領域を中心に、社会課題の解決につながる複数のSaaS事業を展開しています。さらなる成長に向けては、新たな価値を継続的に生み出せる組織づくりが重要なテーマとなっています。
生成AIの急速な進化により、新規事業創出の進め方そのものが大きく変わろうとしています。従来の経験や勘に頼るだけでなく、AIを活用してアイデア創出・顧客理解・仮説構築・検証・ナレッジ活用を高速に繰り返し、価値創出活動そのものを進化させることが求められています。
当社ではすでに、顧客接点データの分析や、生成AIを活用したフィットジャーニー（顧客課題とソリューションの適合性を段階的に検証する当社独自のインキュベーションフレームワーク）の活用を開始しています。しかし、AI時代に最適な価値創出プロセスや、その知見を組織全体へ展開する仕組みは、まだ発展途上です。
本ポジションは、新規事業を直接担当する立場ではなく、新規価値創出に挑戦するメンバーやプロジェクトを支援し、その成功確率を高める「新規価値創出イネーブラー」です。
価値創出活動に伴走しながら、現場の課題を解決する仕組みを整え、AIやデータを活用した新しいアイデア創出・仮説検証の進め方を実装するとともに、成功・失敗を問わず得られた知見を組織全体へ循環させます。
また、インキュベーションプロセスそのものを一つのプロダクトとして捉え、そのプロダクトオーナーとして継続的に進化させることも重要な役割です。現場の声を素早く取り込みながら、「誰もが価値創出に挑戦し、成功確率を高められる組織」を実現していただきます。
事業フェーズやテーマの状況によっては、ご自身が新規事業テーマの立ち上げ・推進に参画し、現場で得た知見をプロセス改善へ還元していただくこともあります。
【仕事内容】
新規価値創出活動を推進するプロジェクトへの伴走支援・ファシリテーション
AI・データを活用した新規価値創出テーマ発掘の仕組みの企画・構築
顧客接点データや市場情報を活用したアイデア創出プロセスの企画・改善
AI時代に適したインキュベーションプロセスの設計・改善・運営
フィットジャーニーを活用した価値創出活動の推進支援および壁打ち
提案資料レビュー、仮説検証計画、KPI設計など、プロジェクト成功確率を高めるための支援
生成AIを活用したアイデア創出・レビュー・ナレッジ活用手法の企画・実装
成功・失敗事例のナレッジ化および組織全体への横展開
AI活用事例やベストプラクティスの収集・展開を通じた組織のAIネイティブ化推進
インキュベーションプロセス全体の継続的改善と組織への定着
【ポジションの魅力】
本ポジションのミッションは、組織が継続的に新しい価値を生み出し続ける能力（Innovation Capability）を育てることです。
新規事業を一つ成功させることではなく、「価値創出に挑戦する人」と「価値創出を支える仕組み」の両方を進化させ、組織全体の競争力へつなげていくことが、このポジションの役割です。
生成AIの登場により、アイデア創出、顧客理解、仮説構築、検証、ナレッジ活用など、新規事業創出のあらゆるプロセスが変わろうとしています。当社では、この変化をいち早く取り入れ、顧客接点データや生成AIを活用した新しい価値創出の取り組みを開始しています。
一方で、「AI時代のインキュベーション」の完成形は、まだ世の中に確立されていません。本ポジションでは、その答えを現場とともに試行錯誤しながら形にし、組織へ定着させていくことができます。
複数の新規事業テーマを横断的に支援することで、多様な成功・失敗事例に触れ、それらを次の挑戦へ生かす仕組みを構築できます。個々のプロジェクトを支援するだけでなく、組織全体の価値創出能力を継続的に高める触媒（Catalyst）として活躍できることが、このポジションならではの魅力です。さらに、KOTOBAL、COCOMITE、tomoLinksなどの既存SaaS事業が保有する顧客接点データや生成AIを活用し、新たな価値創出テーマを生み出す仕組みづくりにも挑戦できます。AIを単なる業務効率化ではなく、事業創出そのものへ活用する最前線に携わることができます。将来的には、新規事業創出の仕組みづくりやAIを活用した組織変革をリードする中核人材として、Innovation Enablementや価値創出戦略を牽引するリーダー、新規事業創出責任者など、組織全体の価値創出力を高める役割での活躍を期待しています。
コニカミノルタは人を大切にし、個の意見を尊重する風土をもった会社です。ワークスタイルバランスや業務内容も各個人の考え・キャリアプランをできるだけ考慮するよう努めています。一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております。
【リモートワーク頻度】
コニカミノルタ全社としては、週3回以上の出社を推奨しております。具体的な運用は部門にお任せしています。
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタという安定した母体の中、新規事業の立ち上げというポジションのため、大企業とは思えないスピード感と裁量を持って仕事を行うことが出来ます。自分の意思で物事を判断し、自身で手を動かしたい方にとっては理想的な環境だと思います。一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております。
【関連URL】
AIで人を支え、社会課題を解決する 「AI SaaS」
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Webサービス/SasS事業における新規事業開発、事業企画、コンサルティング等において、仮説構築・検証・意思決定に関与した経験
・関係者と連携しながら、業務やプロジェクトを推進した経験
【歓迎要件】
・業務プロセスやルールの設計・整備・改善を推進した経験
・新規事業やインキュベーションプロセスに関わった経験
・レビュー設計（評価観点や判断基準の定義等）の経験
・仮説検証プロセスにおけるKPI設計やモニタリングの経験
・複数案件や組織横断でのナレッジ蓄積・標準化・再現性向上に取り組んだ経験
【求める人物像】
・全体最適の観点で物事を捉え、プロセスや仕組みとして設計することに関心を持てる方
・曖昧な状況でも論点を整理し、進め方や判断軸を定義しようとする姿勢を持つ方
・理想論にとどまらず、実行可能な形に落とし込み、改善を継続できる方
・関係者との対話を通じて、建設的に物事を前に進められる方
・自ら課題を見出し、主体的に取り組める方
・Webサービス/SasS事業における新規事業開発、事業企画、コンサルティング等において、仮説構築・検証・意思決定に関与した経験
・関係者と連携しながら、業務やプロジェクトを推進した経験
【歓迎要件】
・業務プロセスやルールの設計・整備・改善を推進した経験
・新規事業やインキュベーションプロセスに関わった経験
・レビュー設計（評価観点や判断基準の定義等）の経験
・仮説検証プロセスにおけるKPI設計やモニタリングの経験
・複数案件や組織横断でのナレッジ蓄積・標準化・再現性向上に取り組んだ経験
【求める人物像】
・全体最適の観点で物事を捉え、プロセスや仕組みとして設計することに関心を持てる方
・曖昧な状況でも論点を整理し、進め方や判断軸を定義しようとする姿勢を持つ方
・理想論にとどまらず、実行可能な形に落とし込み、改善を継続できる方
・関係者との対話を通じて、建設的に物事を前に進められる方
・自ら課題を見出し、主体的に取り組める方
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
大手化学メーカー
仕事内容
＜具体的な業務内容＞
主に以下の様な業務の取り組んで頂きます。
・AI・シミュレーション等のデジタル技術に関する最新動向の調査および技術獲得
・製造工程への各種センシング技術（プロセス・状態量等）の導入およびデータ取得基盤の構築
・各種プロセスデータを用いた物理・統計・AIモデルの構築・検証（収率・コスト・品質の予測・最適化など）
・技術実装に向けた、ラボ・ベンチ・パイロット・実機（工場）スケールでの各種実験・検証・製造現場への移管
＜やりがい＞
最先端の分野の新技術獲得から実装まで挑戦でき、研究者・技術者として大きく成長できる環境です。
＜キャリアプラン＞
当面の間は、本募集ポジションでご活躍頂き、プロセス開発におけるAI活用・DX推進のスペシャリストとして育成。その後は、本人の意向・適性を確認しながら、研究所内外のローテーション等を通して、キャリアアップを支援致します。
主に以下の様な業務の取り組んで頂きます。
・AI・シミュレーション等のデジタル技術に関する最新動向の調査および技術獲得
・製造工程への各種センシング技術（プロセス・状態量等）の導入およびデータ取得基盤の構築
・各種プロセスデータを用いた物理・統計・AIモデルの構築・検証（収率・コスト・品質の予測・最適化など）
・技術実装に向けた、ラボ・ベンチ・パイロット・実機（工場）スケールでの各種実験・検証・製造現場への移管
＜やりがい＞
最先端の分野の新技術獲得から実装まで挑戦でき、研究者・技術者として大きく成長できる環境です。
＜キャリアプラン＞
当面の間は、本募集ポジションでご活躍頂き、プロセス開発におけるAI活用・DX推進のスペシャリストとして育成。その後は、本人の意向・適性を確認しながら、研究所内外のローテーション等を通して、キャリアアップを支援致します。
求める経験 / スキル
＜経験分野＞
必須
・化学工学に関する基礎知識をお持ちの方
・Python等を用いたプログラミングの知識・経験をお持ちの方
歓迎
・製造現場やプロセス開発において、データ活用・自動化に取り組んだご経験をお持ちの方
・IoT・センシング技術、ロボティクスに関する知識・経験をお持ちの方
・計算科学、統計学に関する知識・経験をお持ちの方
＜学歴＞
必須：修士課程修了以上で、化学工学系またはそれに準ずる学科（機械系など）を専攻し、プログラミングスキルを有する方
＜語学力＞
必須：英語での基礎的な読み書きが可能な方
＜資格＞
尚良：情報処理・統計解析に関する資格をお持ちの方
必須
・化学工学に関する基礎知識をお持ちの方
・Python等を用いたプログラミングの知識・経験をお持ちの方
歓迎
・製造現場やプロセス開発において、データ活用・自動化に取り組んだご経験をお持ちの方
・IoT・センシング技術、ロボティクスに関する知識・経験をお持ちの方
・計算科学、統計学に関する知識・経験をお持ちの方
＜学歴＞
必須：修士課程修了以上で、化学工学系またはそれに準ずる学科（機械系など）を専攻し、プログラミングスキルを有する方
＜語学力＞
必須：英語での基礎的な読み書きが可能な方
＜資格＞
尚良：情報処理・統計解析に関する資格をお持ちの方
勤務地
兵庫県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
大手FAS
仕事内容
業務内容
国内外のM&A／事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、グループ経営・ガバナンスの高度化や企業内不正・不祥事の調査／防止まで一貫支援するプロフェッショナルファームです。
同社ではAI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。AI活用推進コンサルタントは、社内のAI活用を企画から導入・定着、ガバナンス／セキュリティの整備まで一貫してリードいただくポジションです。
・全社のAI活用の推進および企画立案
・各部門の課題ヒアリングとAIソリューションの適用検討・PoC実施
・AIツールを用いた業務効率化とナレッジ共有の支援
・導入後の運用・定着化、ガバナンス／セキュリティ体制の設計・整備
・社内メンバーへのAIリテラシー向上支援（トレーニング・ナレッジ整備など）
【得られる知見】
・生成AIを活用した業務変革の最前線に携わる経験
・コンサルティングファームにおけるAI導入・運用の実践知（ガバナンス、セキュリティ、定着化など）
・組織全体でのAI推進プロジェクトを企画・実装するマネジメント経験
【主な役割】
・社内AI活用の旗振り役として、全社的なAI戦略を立案・推進する
・他部門を巻き込みながら、業務課題の発見からAI導入・展開までをリードする
・導入後の運用や定着化を通じて、持続的な業務変革を実現する
・組織全体のAIリテラシー向上を促進し、AIを活用した新しい働き方を定着させる
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
国内外のM&A／事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、グループ経営・ガバナンスの高度化や企業内不正・不祥事の調査／防止まで一貫支援するプロフェッショナルファームです。
同社ではAI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。AI活用推進コンサルタントは、社内のAI活用を企画から導入・定着、ガバナンス／セキュリティの整備まで一貫してリードいただくポジションです。
・全社のAI活用の推進および企画立案
・各部門の課題ヒアリングとAIソリューションの適用検討・PoC実施
・AIツールを用いた業務効率化とナレッジ共有の支援
・導入後の運用・定着化、ガバナンス／セキュリティ体制の設計・整備
・社内メンバーへのAIリテラシー向上支援（トレーニング・ナレッジ整備など）
【得られる知見】
・生成AIを活用した業務変革の最前線に携わる経験
・コンサルティングファームにおけるAI導入・運用の実践知（ガバナンス、セキュリティ、定着化など）
・組織全体でのAI推進プロジェクトを企画・実装するマネジメント経験
【主な役割】
・社内AI活用の旗振り役として、全社的なAI戦略を立案・推進する
・他部門を巻き込みながら、業務課題の発見からAI導入・展開までをリードする
・導入後の運用や定着化を通じて、持続的な業務変革を実現する
・組織全体のAIリテラシー向上を促進し、AIを活用した新しい働き方を定着させる
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
求める経験 / スキル
【求める人材像】（以下の全てを満たす方）
1.新しいテクノロジーへの関心が高く、生成AIを活用した業務改革に意欲的に取り組める方
2.現場の声を丁寧に拾い、課題を構造的に整理して解決策を導き出せる方
3.部門横断でのプロジェクト推進に必要な高いコミュニケーション力と調整力をお持ちの方
4.チームワークを重視し、変革を粘り強く推進できる方
5.自ら考え行動し、周囲を巻き込みながら成果を出せる自律的なプロフェッショナル
【求めるスキル・経験】（以下の全てを満たす方）
1.生成AI等を活用したDX推進に関する実務経験
2.社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進した経験
3.ドキュメンテーション、プレゼンテーションなどのビジネスコミュニケーションスキル
【あると望ましいスキル・経験】
１．AI・データ分析・自動化技術に関する知識または実務経験
２．プロジェクトマネジメントやチームリーディングの経験
３．社内教育・研修の企画運営、ナレッジ共有の仕組みづくりの経験
４．業務設計や業務プロセス改善に関する知見
1.新しいテクノロジーへの関心が高く、生成AIを活用した業務改革に意欲的に取り組める方
2.現場の声を丁寧に拾い、課題を構造的に整理して解決策を導き出せる方
3.部門横断でのプロジェクト推進に必要な高いコミュニケーション力と調整力をお持ちの方
4.チームワークを重視し、変革を粘り強く推進できる方
5.自ら考え行動し、周囲を巻き込みながら成果を出せる自律的なプロフェッショナル
【求めるスキル・経験】（以下の全てを満たす方）
1.生成AI等を活用したDX推進に関する実務経験
2.社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進した経験
3.ドキュメンテーション、プレゼンテーションなどのビジネスコミュニケーションスキル
【あると望ましいスキル・経験】
１．AI・データ分析・自動化技術に関する知識または実務経験
２．プロジェクトマネジメントやチームリーディングの経験
３．社内教育・研修の企画運営、ナレッジ共有の仕組みづくりの経験
４．業務設計や業務プロセス改善に関する知見
勤務地
東京都
想定年収
非公開
仕事内容
【現場ソリューションカンパニーとは】
官公庁・法人のお客様にお客様現場に即した商品・システム・サービスをワンストップで提供し、お客様の課題解決に貢献します。現場課題と経営課題を同時に解決するソフトとハードの両輪でのバリューチェーンの提供を目指します。
【プロダクト開発部とは】
技術や機能を再利用可能な開発資産にし､共通プラットフォームと業界ソリューションをつなぐ標準プロダクトを創出する組織です。
【具体的な仕事内容】
顔認証改札および生体認証を活用した本人確認商材における技術開発を担当いただきます。
具体的には、画像処理及び、顔枠情報や骨格特徴量を活用した精度改善の検討・事前検証および設計、プロトタイプ／MVP開発を通じた課題解決に取り組んでいただきます。
顔認証に関する要素技術活用の検討および事前検証
画像処理・認識アルゴリズムを用いた機能設計およびプロトタイプ／MVP開発（内製）
生体認証を活用した本人確認商材における試作・検証
詳細設計および本開発は外部ベンダーへの委託となります
実社会で利用される認証技術の開発・検証に関わることができるポジションです。
【開発環境】
・開発人数：1～3人 開発期間：1カ月～半年 開発言語：C++,Python(DLL化が前提) 開発環境：VisualStudio 実行環境：Windows11
動作ハード：産業用PC、Panasonic製Windowsタブレット
【職場の雰囲気】
・組織の平均年齢は38歳で、リーダークラスには40代以上が多いです。
・23名の組織で、3名が女性です。また、乳児・幼児の親が4名おり、働き方にも理解がある職場となっています。
なお、20代、30-40代、50-60代で均等に年齢層が分かれており、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・出社/リモートワークのハイブリッドワークが基本で、出社頻度は週3回程度（案件の工程や状況により前後）です。
・チームでの活動が前提となるため、一人で黙々と進める時もありますが、コミュニケーションが多い職場です。
【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
官公庁・法人のお客様にお客様現場に即した商品・システム・サービスをワンストップで提供し、お客様の課題解決に貢献します。現場課題と経営課題を同時に解決するソフトとハードの両輪でのバリューチェーンの提供を目指します。
【プロダクト開発部とは】
技術や機能を再利用可能な開発資産にし､共通プラットフォームと業界ソリューションをつなぐ標準プロダクトを創出する組織です。
【具体的な仕事内容】
顔認証改札および生体認証を活用した本人確認商材における技術開発を担当いただきます。
具体的には、画像処理及び、顔枠情報や骨格特徴量を活用した精度改善の検討・事前検証および設計、プロトタイプ／MVP開発を通じた課題解決に取り組んでいただきます。
顔認証に関する要素技術活用の検討および事前検証
画像処理・認識アルゴリズムを用いた機能設計およびプロトタイプ／MVP開発（内製）
生体認証を活用した本人確認商材における試作・検証
詳細設計および本開発は外部ベンダーへの委託となります
実社会で利用される認証技術の開発・検証に関わることができるポジションです。
【開発環境】
・開発人数：1～3人 開発期間：1カ月～半年 開発言語：C++,Python(DLL化が前提) 開発環境：VisualStudio 実行環境：Windows11
動作ハード：産業用PC、Panasonic製Windowsタブレット
【職場の雰囲気】
・組織の平均年齢は38歳で、リーダークラスには40代以上が多いです。
・23名の組織で、3名が女性です。また、乳児・幼児の親が4名おり、働き方にも理解がある職場となっています。
なお、20代、30-40代、50-60代で均等に年齢層が分かれており、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・出社/リモートワークのハイブリッドワークが基本で、出社頻度は週3回程度（案件の工程や状況により前後）です。
・チームでの活動が前提となるため、一人で黙々と進める時もありますが、コミュニケーションが多い職場です。
【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
求める経験 / スキル
【必須】
下記、両方のご経験がある方
・3年以上のソフトウェア開発におけるプロジェクトマネジメント経験（業界不問）
・画像処理に関するプログラミング経験がある方
【歓迎】
・生体認証技術に関するプログラミング経験ある方
下記、両方のご経験がある方
・3年以上のソフトウェア開発におけるプロジェクトマネジメント経験（業界不問）
・画像処理に関するプログラミング経験がある方
【歓迎】
・生体認証技術に関するプログラミング経験ある方
勤務地
神奈川県
想定年収
710 万円 ~ 1,100 万円
コニカミノルタ株式会社
仕事内容
【部門役割】
TVやスマホなどのディスプレイ用光学フィルムを事業展開し、多様なニーズに応えるために、進化するディスプレイ業界において技術革新を継続的に行っています。
当部門は、生産現場とIT・デジタル技術をつなぐ役割を担い、工場DXの推進を通じて事業競争力の向上に貢献しています。生産設備や製造プロセスから得られる膨大なデータを活用し、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するとともに、AIやデータ分析技術を活用した新たな価値創出に取り組んでいます。
また、現場部門と協力しながら、データ利活用基盤の構築やスマートファクトリー実現に向けた各種施策を推進し、次世代のものづくりを支えています。
【解決したい課題】
生産現場には多くのデータが存在する一方で、それらを十分に活用しきれていない業務やプロセスが依然として存在しています。
また、現場ごとに蓄積されたノウハウや判断が属人的になりやすく、さらなる効率化や高度化の余地があります。
これらの課題に対し、データの収集・分析・可視化からAI活用までを一貫して推進し、データドリブンな意思決定と継続的な改善活動を実現することで、生産現場の競争力向上と持続的な成長を目指しています。
【仕事内容】
工場DX推進エンジニアとして、製造現場の課題解決およびスマートファクトリー実現に向けた各種プロジェクト（製造現場オペレーションミスの撲滅、品質安定化の制御、サーバーPC・工場内ネットワークセキュリティ関連など）を推進していただきます。
具体的には、生産設備や製造プロセスから収集されるデータの活用を通じて、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するためのシステム企画・開発・運用を担当いただきます。
また、製造現場や生産技術部門と連携しながら課題を発掘し、データ分析、AI活用、アプリケーション開発などの手段を用いて解決策を立案・実装いただきます。
【ポジションの魅力】
本ポジションの最大の魅力は、自らのアイデアや技術を活用しながら、実際の製造現場を変革できる点です。
単なるシステム開発やデータ分析に留まらず、工場の生産性向上や品質改善といった事業成果に直結するテーマに携わることができます。
また、企画から導入、効果創出まで一貫して関わることができるため、自身の取り組みが現場や事業へ与えるインパクトを実感できます。
さらに、AI、データサイエンス、IoT、クラウドなど幅広い最新技術を活用しながら、次世代スマートファクトリーの実現に挑戦できる環境があります。
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能ですが、生産工程内での業務頻度は多く、基本は出勤がメインになります。
【転職者へのメッセージ】
私たちは「データとAIの力で、ものづくりを進化させる」ことに本気で挑戦しています。
技術そのものが目的ではなく、現場の課題を解決し、より良い製品や新しい価値を生み出すことが私たちの使命です。
工場DXやAI活用に興味がある方、現場とともに新しいものづくりへ挑戦したい方、自ら考え行動しながら事業成長に貢献したい方を歓迎します。
ぜひ私たちと一緒に、次世代のスマートファクトリーを実現していきましょう。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
機能材料事業
https://www.konicaminolta.jp/al/index.html
製品説明
https://www.konicaminolta.jp/al/product-groups/index.html
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
TVやスマホなどのディスプレイ用光学フィルムを事業展開し、多様なニーズに応えるために、進化するディスプレイ業界において技術革新を継続的に行っています。
当部門は、生産現場とIT・デジタル技術をつなぐ役割を担い、工場DXの推進を通じて事業競争力の向上に貢献しています。生産設備や製造プロセスから得られる膨大なデータを活用し、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するとともに、AIやデータ分析技術を活用した新たな価値創出に取り組んでいます。
また、現場部門と協力しながら、データ利活用基盤の構築やスマートファクトリー実現に向けた各種施策を推進し、次世代のものづくりを支えています。
【解決したい課題】
生産現場には多くのデータが存在する一方で、それらを十分に活用しきれていない業務やプロセスが依然として存在しています。
また、現場ごとに蓄積されたノウハウや判断が属人的になりやすく、さらなる効率化や高度化の余地があります。
これらの課題に対し、データの収集・分析・可視化からAI活用までを一貫して推進し、データドリブンな意思決定と継続的な改善活動を実現することで、生産現場の競争力向上と持続的な成長を目指しています。
【仕事内容】
工場DX推進エンジニアとして、製造現場の課題解決およびスマートファクトリー実現に向けた各種プロジェクト（製造現場オペレーションミスの撲滅、品質安定化の制御、サーバーPC・工場内ネットワークセキュリティ関連など）を推進していただきます。
具体的には、生産設備や製造プロセスから収集されるデータの活用を通じて、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するためのシステム企画・開発・運用を担当いただきます。
また、製造現場や生産技術部門と連携しながら課題を発掘し、データ分析、AI活用、アプリケーション開発などの手段を用いて解決策を立案・実装いただきます。
【ポジションの魅力】
本ポジションの最大の魅力は、自らのアイデアや技術を活用しながら、実際の製造現場を変革できる点です。
単なるシステム開発やデータ分析に留まらず、工場の生産性向上や品質改善といった事業成果に直結するテーマに携わることができます。
また、企画から導入、効果創出まで一貫して関わることができるため、自身の取り組みが現場や事業へ与えるインパクトを実感できます。
さらに、AI、データサイエンス、IoT、クラウドなど幅広い最新技術を活用しながら、次世代スマートファクトリーの実現に挑戦できる環境があります。
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能ですが、生産工程内での業務頻度は多く、基本は出勤がメインになります。
【転職者へのメッセージ】
私たちは「データとAIの力で、ものづくりを進化させる」ことに本気で挑戦しています。
技術そのものが目的ではなく、現場の課題を解決し、より良い製品や新しい価値を生み出すことが私たちの使命です。
工場DXやAI活用に興味がある方、現場とともに新しいものづくりへ挑戦したい方、自ら考え行動しながら事業成長に貢献したい方を歓迎します。
ぜひ私たちと一緒に、次世代のスマートファクトリーを実現していきましょう。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
機能材料事業
https://www.konicaminolta.jp/al/index.html
製品説明
https://www.konicaminolta.jp/al/product-groups/index.html
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データ活用、システム開発、業務改善のいずれかの実務経験
・Python、SQL等を用いたデータ処理・分析の基礎知識
・関係部門と連携しながらプロジェクトを推進した経験
・新しい技術や知識の習得に意欲的に取り組める方
【歓迎要件】
・製造業における業務経験
・AI／機械学習を活用した開発経験
・クラウド（Azure、AWS等）を活用したシステム開発経験
・IoT、PLC、生産設備とのデータ連携経験
・BIツールを活用した分析・可視化経験
・データ基盤の構築・運用経験
・工場DX、スマートファクトリー推進経験
【求める人物像】
製造業経験は必須ではありません。データ活用やAI技術を用いて事業変革に挑戦したい方を歓迎します。
・幅広い知識と経験を活かしてメンバーに的確なアドバイスができる方
・変化を前向きに捉えながら新たなチャレンジを楽しめる方
・現場の課題に高い関心を持ち、自ら考え主体的に行動して課題解決に取り組める方
・データ活用、システム開発、業務改善のいずれかの実務経験
・Python、SQL等を用いたデータ処理・分析の基礎知識
・関係部門と連携しながらプロジェクトを推進した経験
・新しい技術や知識の習得に意欲的に取り組める方
【歓迎要件】
・製造業における業務経験
・AI／機械学習を活用した開発経験
・クラウド（Azure、AWS等）を活用したシステム開発経験
・IoT、PLC、生産設備とのデータ連携経験
・BIツールを活用した分析・可視化経験
・データ基盤の構築・運用経験
・工場DX、スマートファクトリー推進経験
【求める人物像】
製造業経験は必須ではありません。データ活用やAI技術を用いて事業変革に挑戦したい方を歓迎します。
・幅広い知識と経験を活かしてメンバーに的確なアドバイスができる方
・変化を前向きに捉えながら新たなチャレンジを楽しめる方
・現場の課題に高い関心を持ち、自ら考え主体的に行動して課題解決に取り組める方
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
兵庫県
想定年収
700 万円 ~ 900 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
ダイキンファインテック株式会社
仕事内容
■原料から成形品まで、国内で生産している唯一のメーカーである当社にて
主力製品であるフッ素樹脂を練り込んだ成形品を扱うチームで下記業務に従事頂きます。
フッ素樹脂成形現場の「遠隔監視・状態監視・情報収集・データ連携」の仕組み構築、標準化を推進いただきます。
また、データ活用による予防保全・故障予兆検知・チョコ停分析などの標準化を行っていただくポジションです。
やりがい：
日本の基盤産業かつ伸び盛りの半導体市場むけの製品の設計や評価装置の設計を行います。日本や世界の半導体トップ企業との面談も多く、刺激や成長を強く感じることができる職場です。20～30代のメンバーが多く、大学との共同研究やデジタル技術の取り込みを積極的に進めており、化学が専門でない方も大歓迎です。
主力製品であるフッ素樹脂を練り込んだ成形品を扱うチームで下記業務に従事頂きます。
フッ素樹脂成形現場の「遠隔監視・状態監視・情報収集・データ連携」の仕組み構築、標準化を推進いただきます。
また、データ活用による予防保全・故障予兆検知・チョコ停分析などの標準化を行っていただくポジションです。
やりがい：
日本の基盤産業かつ伸び盛りの半導体市場むけの製品の設計や評価装置の設計を行います。日本や世界の半導体トップ企業との面談も多く、刺激や成長を強く感じることができる職場です。20～30代のメンバーが多く、大学との共同研究やデジタル技術の取り込みを積極的に進めており、化学が専門でない方も大歓迎です。
求める経験 / スキル
・製造業の工場におけるIoT化・状態監視。遠隔監視システム構築の実務経験
【歓迎】
・PLCや産業用ネットワーク（EtherNet/IP、PRONFINET等）に関する知識
・OPC UA、MQTT等を用いたデータ連携経験、もしくは同等のプロトコルへの理解
・サーバ/クラウド(例：Azure,AWSなど）を用いたデータ収集、蓄積、可視化
基盤の構築経験
・言語の種類は問いません。
【求める人物像】
・生産現場での現状運用内容と課題を理解した上で、
生産現場担当者と対話を重視して共同で課題経験に取り組める人物
・自走してIT化の推進、他者を巻き込みながら改善できる方
【歓迎】
・PLCや産業用ネットワーク（EtherNet/IP、PRONFINET等）に関する知識
・OPC UA、MQTT等を用いたデータ連携経験、もしくは同等のプロトコルへの理解
・サーバ/クラウド(例：Azure,AWSなど）を用いたデータ収集、蓄積、可視化
基盤の構築経験
・言語の種類は問いません。
【求める人物像】
・生産現場での現状運用内容と課題を理解した上で、
生産現場担当者と対話を重視して共同で課題経験に取り組める人物
・自走してIT化の推進、他者を巻き込みながら改善できる方
従業員数
316名
（（2024年４月））
勤務地
奈良県
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
従業員数
316名
（（2024年４月））
マブチモーター株式会社
仕事内容
【業務内容】
ご経験とスキルに応じ、レベル１～３の項目をお任せします。
共通項目については、いずれのレベルでも共通対応いただく内容となります。
共通項目：
・Copilotおよび生成AIの活用推進
・ユーザー要望のヒアリング
・AI活用ナレッジ整備
・他部門との連携
レベル1（AI活用支援担当）
・Copilot利用支援
・exaBase AI利用支援
・問い合わせ対応
・FAQ作成
・ガイドライン整備
・ユーザー教育
・勉強会運営
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・PoC実施
・AIモデル構築
・業務改善テーマ推進
・AI効果検証
・利用状況分析
・AI施策提案
・プロジェクト推進
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・AIロードマップ策定
・全社テーマ企画
・製造AI戦略立案
・AIガバナンス整備
・AI組織運営
・経営レベルへの提言
【期待する役割】
AI CoEのメンバーとして、製造業ならではの豊富なAI適用フィールド（品質検査、予知保全、生産最適化、需要予測など）において、AIプロジェクトの企画から実装・運用まで一気通貫で携わっていただきます。
IT企業とは異なり、自社の製造現場で実際にAIを導入し、その効果を直接確認できる環境で、AIモデルの開発・実装・運用を通じた成果創出に貢献いただきます。
また、社員のAI活用に寄り添いながら、現場の声やユーザーニーズを起点に新たなAI施策の企画・提案を行い、AI活用の定着と全社展開をリードしていただくことを期待します。
【海外について】
海外出向：ほぼ無し
海外出張：ほぼ無し
【レポートライン】
ポジション対象者 → AI CoEリーダー → IT企画室長 → IT本部長
【配属部署】
IT本部 IT企画室
【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。
【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。
【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。
【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/
ご経験とスキルに応じ、レベル１～３の項目をお任せします。
共通項目については、いずれのレベルでも共通対応いただく内容となります。
共通項目：
・Copilotおよび生成AIの活用推進
・ユーザー要望のヒアリング
・AI活用ナレッジ整備
・他部門との連携
レベル1（AI活用支援担当）
・Copilot利用支援
・exaBase AI利用支援
・問い合わせ対応
・FAQ作成
・ガイドライン整備
・ユーザー教育
・勉強会運営
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・PoC実施
・AIモデル構築
・業務改善テーマ推進
・AI効果検証
・利用状況分析
・AI施策提案
・プロジェクト推進
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・AIロードマップ策定
・全社テーマ企画
・製造AI戦略立案
・AIガバナンス整備
・AI組織運営
・経営レベルへの提言
【期待する役割】
AI CoEのメンバーとして、製造業ならではの豊富なAI適用フィールド（品質検査、予知保全、生産最適化、需要予測など）において、AIプロジェクトの企画から実装・運用まで一気通貫で携わっていただきます。
IT企業とは異なり、自社の製造現場で実際にAIを導入し、その効果を直接確認できる環境で、AIモデルの開発・実装・運用を通じた成果創出に貢献いただきます。
また、社員のAI活用に寄り添いながら、現場の声やユーザーニーズを起点に新たなAI施策の企画・提案を行い、AI活用の定着と全社展開をリードしていただくことを期待します。
【海外について】
海外出向：ほぼ無し
海外出張：ほぼ無し
【レポートライン】
ポジション対象者 → AI CoEリーダー → IT企画室長 → IT本部長
【配属部署】
IT本部 IT企画室
【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。
【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。
【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。
【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
共通項目：
・AIに関する実務経験
・利用者とのコミュニケーション経験
・ドキュメント作成経験
・課題分析経験
※AIを使わない業務改善経験のみは対象外となります。
レベル1（AI活用支援担当）
・Copilotや生成AI利用経験
または
・生成AI導入支援経験
または
・生成AIに関するユーザーサポート経験
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・機械学習実務経験
または
・深層学習実務経験
または
・自然言語処理実務経験
・Pythonによる開発経験
・データ分析経験
・PoC経験
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・AI施策企画経験
・AIプロジェクト責任者経験
・組織横断プロジェクト経験
・AI導入戦略立案経験
【歓迎要件】
共通項目：
・生成AI活用経験
・研修講師経験
・海外拠点との協業経験
レベル1（AI活用支援担当）
・ユーザー教育経験
・ヘルプデスク経験
・ITサポート経験
・ナレッジ管理経験
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・製造業でのAI導入経験
・画像認識経験
・需要予測経験
・予知保全経験
・品質検査AI経験
・Azure ML利用経験
・AWS SageMaker利用経験
・Vertex AI利用経験
・MLOps経験
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・全社DX推進経験
・AI組織立ち上げ経験
・AI戦略立案経験
・中長期ロードマップ策定経験
・経営層向け提案経験
・製造業DX責任者経験
【英語力について】
海外グループ拠点とやり取りがあり、英語力がある方は歓迎します。
TOEIC500点以上推奨
共通項目：
・AIに関する実務経験
・利用者とのコミュニケーション経験
・ドキュメント作成経験
・課題分析経験
※AIを使わない業務改善経験のみは対象外となります。
レベル1（AI活用支援担当）
・Copilotや生成AI利用経験
または
・生成AI導入支援経験
または
・生成AIに関するユーザーサポート経験
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・機械学習実務経験
または
・深層学習実務経験
または
・自然言語処理実務経験
・Pythonによる開発経験
・データ分析経験
・PoC経験
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・AI施策企画経験
・AIプロジェクト責任者経験
・組織横断プロジェクト経験
・AI導入戦略立案経験
【歓迎要件】
共通項目：
・生成AI活用経験
・研修講師経験
・海外拠点との協業経験
レベル1（AI活用支援担当）
・ユーザー教育経験
・ヘルプデスク経験
・ITサポート経験
・ナレッジ管理経験
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・製造業でのAI導入経験
・画像認識経験
・需要予測経験
・予知保全経験
・品質検査AI経験
・Azure ML利用経験
・AWS SageMaker利用経験
・Vertex AI利用経験
・MLOps経験
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・全社DX推進経験
・AI組織立ち上げ経験
・AI戦略立案経験
・中長期ロードマップ策定経験
・経営層向け提案経験
・製造業DX責任者経験
【英語力について】
海外グループ拠点とやり取りがあり、英語力がある方は歓迎します。
TOEIC500点以上推奨
従業員数
760名
（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）
勤務地
千葉県
想定年収
600 万円 ~ 1,280 万円
従業員数
760名
（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）
仕事内容
■ビジョン・ミッション
関西電力グループは、エネルギーマネジメント、行動変容プラットフォーム、系統用蓄電池など、社会インフラを支える新規事業を推進しています。
本ポジションでは、開発部門の業務課題を起点に、生成AIを活用した業務改善を企画からPoC、システム実装、現場定着まで一貫して推進いただきます。
AIを業務やシステムへ実装し、開発部門の業務高度化を通じて事業開発を支えることがミッションです。
■職務内容
開発部門における生成AI活用推進の中心メンバーとして、業務課題の発見から企画、PoC、本番適用、現場定着まで一貫して携わっていただきます。
①生成AIを活用した業務改革の企画
開発部門の各業務を対象に、生成AIを活用して効率化・高度化できるテーマを発掘します。
・現場メンバーへのヒアリング、業務プロセスの整理
・生成AIの適用可能性、期待効果、実現方法の検討
・生成AI活用テーマの企画立案
・PoC計画、推進計画の策定
②生成AIを活用したPoCの企画・開発
企画したテーマについて、自ら手を動かしてPoCを構築し、技術面・業務面の有効性を検証します。
・ChatGPT、Claude等のLLMを活用したPoC開発
・LLM APIを活用した既存システム・業務ツールとの連携
・社内文書や業務ナレッジ等を活用したRAGの構築
・AIエージェントの設計・開発
・必要に応じたWebアプリケーション、業務支援ツールの構築
③本番適用・システム化の推進
PoCで効果が確認できた取り組みについて、実際の業務で継続利用できるシステムへ発展させます。
・本番適用に向けた要件整理
・セキュリティ、運用、品質、保守を踏まえたシステム化検討
・外部ベンダー、グループ会社との共同開発
・ベンダーコントロール、プロジェクト管理
・テスト、リリース、運用改善
PoCまでは内製を基本とし、本番システム化では、案件規模や難易度に応じて外部パートナーを活用します。
④現場へのAI活用定着支援
開発した仕組みを一時的な試行で終わらせず、現場の業務に定着させます。
・生成AIの活用ルール、ガイドラインの整備
・プロンプト、活用事例、業務ナレッジの蓄積
・利用マニュアル、FAQ等の整備
・社内勉強会、ハンズオンの企画・実施
※入社後に担当いただく具体的なテーマは、現在推進中の生成AI案件や今後発掘する業務課題を踏まえて決定します。
■ポジションの魅力
①自ら考えたAIを実際の業務へ実装できる
業務改善の企画からPoC、本番システム化、現場定着まで一貫して携わることができます。
開発部門の業務改革や事業推進につながる成果まで見届けられることが、本ポジションならではの魅力です。
②企画と技術の両面を担える
本ポジションでは、業務部門から依頼されたシステムを開発するだけではなく、「どの業務に生成AIを活用すれば価値が生まれるか」というテーマ設定から携わります。
業務改革やプロジェクト推進の経験を活かしながら、AIエージェント、RAG、LLM API連携、Webアプリケーション等の技術開発にも取り組めるため、企画力と技術力の双方を高めることができます。
③大企業の事業基盤を活用しながら、生成AI活用の内製化をリードできる
関西電力グループの事業基盤や外部パートナーとのネットワークを活用しながら、生成AI活用の内製化を推進できる環境です。
既に完成した組織や開発プロセスに参加するのではなく、技術選定、PoCの進め方、開発ルール、ナレッジ共有の仕組みなどを自ら構築できます。
■キャリアパス
入社後は、開発部門における生成AI活用企画やPoC開発を通じて、企画力・技術力の双方を発揮いただきます。
まずは、業務課題の整理、生成AI活用テーマの企画、AIエージェントやRAG等のPoC開発を中心に担当し、将来的には本番システム化、複数プロジェクトのリード、生成AI活用推進チームの組織づくりにも携わっていただきます。
将来的には、生成AI活用推進チームの中核メンバーとしてプロジェクトをリードいただくほか、ご本人の志向や適性に応じて、技術・IT領域のスペシャリストやマネジメント、事業開発・事業推進領域へキャリアを広げることが可能です。
■働く環境
本ポジションは、ソリューション本部 開発部門 技術グループへの配属を予定しています。
現在は技術グループを中心に生成AI活用を推進しています。
今後は体制を強化し、生成AI活用を専門に推進する組織として機能拡充を進める予定です。
PoCは社内で企画・開発し、本番システム化はグループ会社や外部ベンダーと協働して進めます。
立ち上げ期の中心メンバーとして、プロジェクト推進に加え、技術・ノウハウの蓄積やチームづくりにも携わることができます。
関西電力グループは、エネルギーマネジメント、行動変容プラットフォーム、系統用蓄電池など、社会インフラを支える新規事業を推進しています。
本ポジションでは、開発部門の業務課題を起点に、生成AIを活用した業務改善を企画からPoC、システム実装、現場定着まで一貫して推進いただきます。
AIを業務やシステムへ実装し、開発部門の業務高度化を通じて事業開発を支えることがミッションです。
■職務内容
開発部門における生成AI活用推進の中心メンバーとして、業務課題の発見から企画、PoC、本番適用、現場定着まで一貫して携わっていただきます。
①生成AIを活用した業務改革の企画
開発部門の各業務を対象に、生成AIを活用して効率化・高度化できるテーマを発掘します。
・現場メンバーへのヒアリング、業務プロセスの整理
・生成AIの適用可能性、期待効果、実現方法の検討
・生成AI活用テーマの企画立案
・PoC計画、推進計画の策定
②生成AIを活用したPoCの企画・開発
企画したテーマについて、自ら手を動かしてPoCを構築し、技術面・業務面の有効性を検証します。
・ChatGPT、Claude等のLLMを活用したPoC開発
・LLM APIを活用した既存システム・業務ツールとの連携
・社内文書や業務ナレッジ等を活用したRAGの構築
・AIエージェントの設計・開発
・必要に応じたWebアプリケーション、業務支援ツールの構築
③本番適用・システム化の推進
PoCで効果が確認できた取り組みについて、実際の業務で継続利用できるシステムへ発展させます。
・本番適用に向けた要件整理
・セキュリティ、運用、品質、保守を踏まえたシステム化検討
・外部ベンダー、グループ会社との共同開発
・ベンダーコントロール、プロジェクト管理
・テスト、リリース、運用改善
PoCまでは内製を基本とし、本番システム化では、案件規模や難易度に応じて外部パートナーを活用します。
④現場へのAI活用定着支援
開発した仕組みを一時的な試行で終わらせず、現場の業務に定着させます。
・生成AIの活用ルール、ガイドラインの整備
・プロンプト、活用事例、業務ナレッジの蓄積
・利用マニュアル、FAQ等の整備
・社内勉強会、ハンズオンの企画・実施
※入社後に担当いただく具体的なテーマは、現在推進中の生成AI案件や今後発掘する業務課題を踏まえて決定します。
■ポジションの魅力
①自ら考えたAIを実際の業務へ実装できる
業務改善の企画からPoC、本番システム化、現場定着まで一貫して携わることができます。
開発部門の業務改革や事業推進につながる成果まで見届けられることが、本ポジションならではの魅力です。
②企画と技術の両面を担える
本ポジションでは、業務部門から依頼されたシステムを開発するだけではなく、「どの業務に生成AIを活用すれば価値が生まれるか」というテーマ設定から携わります。
業務改革やプロジェクト推進の経験を活かしながら、AIエージェント、RAG、LLM API連携、Webアプリケーション等の技術開発にも取り組めるため、企画力と技術力の双方を高めることができます。
③大企業の事業基盤を活用しながら、生成AI活用の内製化をリードできる
関西電力グループの事業基盤や外部パートナーとのネットワークを活用しながら、生成AI活用の内製化を推進できる環境です。
既に完成した組織や開発プロセスに参加するのではなく、技術選定、PoCの進め方、開発ルール、ナレッジ共有の仕組みなどを自ら構築できます。
■キャリアパス
入社後は、開発部門における生成AI活用企画やPoC開発を通じて、企画力・技術力の双方を発揮いただきます。
まずは、業務課題の整理、生成AI活用テーマの企画、AIエージェントやRAG等のPoC開発を中心に担当し、将来的には本番システム化、複数プロジェクトのリード、生成AI活用推進チームの組織づくりにも携わっていただきます。
将来的には、生成AI活用推進チームの中核メンバーとしてプロジェクトをリードいただくほか、ご本人の志向や適性に応じて、技術・IT領域のスペシャリストやマネジメント、事業開発・事業推進領域へキャリアを広げることが可能です。
■働く環境
本ポジションは、ソリューション本部 開発部門 技術グループへの配属を予定しています。
現在は技術グループを中心に生成AI活用を推進しています。
今後は体制を強化し、生成AI活用を専門に推進する組織として機能拡充を進める予定です。
PoCは社内で企画・開発し、本番システム化はグループ会社や外部ベンダーと協働して進めます。
立ち上げ期の中心メンバーとして、プロジェクト推進に加え、技術・ノウハウの蓄積やチームづくりにも携わることができます。
求める経験 / スキル
【必須業務経験】※以下いずれかの経験をお持ちの方
・DX推進プロジェクトのリーダー経験
・生成AIを活用した業務改善の実務経験
・社内外ステークホルダーとの調整・推進経験
・ChatGPT、Claude等の生成AIをシステムやアプリケーションへ組み込んだ開発経験
・生成AIを活用した業務改善またはPoCを主体的に企画・実践した経験
【歓迎業務経験】
・LLM（ChatGPT、Claude、Gemini等）の活用経験
・RAGの構築経験
・AIエージェントの設計・開発経験
・Pythonによる開発経験
・社内DX推進・業務改革の経験
・DX推進プロジェクトのリーダー経験
・生成AIを活用した業務改善の実務経験
・社内外ステークホルダーとの調整・推進経験
・ChatGPT、Claude等の生成AIをシステムやアプリケーションへ組み込んだ開発経験
・生成AIを活用した業務改善またはPoCを主体的に企画・実践した経験
【歓迎業務経験】
・LLM（ChatGPT、Claude、Gemini等）の活用経験
・RAGの構築経験
・AIエージェントの設計・開発経験
・Pythonによる開発経験
・社内DX推進・業務改革の経験
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
関西電力株式会社
仕事内容
【ミッション】
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、生成AIやRAGなどのAI技術を活用し、AI機能の設計・開発・改善を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、プロダクトメンバや外部パートナーと協働しながら、顧客課題を理解し、それを解決するAI機能を企画・実装・評価・改善することがミッションです。単にAIモデルを利用するだけではなく、検索・プロンプト・評価・ガードレールなどを組み合わせ、正確性・安全性・使いやすさを備えたAI機能としてプロダクトに実装し、継続的な改善を推進していただきます。
また、AIに限定せず、要件定義・設計・実装・運用フェーズに幅広く関わっていただく予定です。
【業務内容】
・AIプロダクトの開発・保守・運用
・LLM、検索技術、外部データ等を組み合わせたAI機能の企画・設計・実装
・設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・AIの出力品質を測定するための評価方法とテストデータの整備
・評価結果に基づく継続的な精度・品質・処理時間・利用コスト等の改善
・AIの誤回答、不適切な出力、情報漏えい等へのリスク対策
・AIコーディング支援ツールやAIエージェントを活用したプロダクト開発（AI駆動開発）
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、生成AIやRAGなどのAI技術を活用し、AI機能の設計・開発・改善を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、プロダクトメンバや外部パートナーと協働しながら、顧客課題を理解し、それを解決するAI機能を企画・実装・評価・改善することがミッションです。単にAIモデルを利用するだけではなく、検索・プロンプト・評価・ガードレールなどを組み合わせ、正確性・安全性・使いやすさを備えたAI機能としてプロダクトに実装し、継続的な改善を推進していただきます。
また、AIに限定せず、要件定義・設計・実装・運用フェーズに幅広く関わっていただく予定です。
【業務内容】
・AIプロダクトの開発・保守・運用
・LLM、検索技術、外部データ等を組み合わせたAI機能の企画・設計・実装
・設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・AIの出力品質を測定するための評価方法とテストデータの整備
・評価結果に基づく継続的な精度・品質・処理時間・利用コスト等の改善
・AIの誤回答、不適切な出力、情報漏えい等へのリスク対策
・AIコーディング支援ツールやAIエージェントを活用したプロダクト開発（AI駆動開発）
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方
求める経験 / スキル
【必須業務経験】※以下すべてのご経験をお持ちの方
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
・データや評価結果に基づきAI精度･品質を改善した経験
【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用経験
・RAG、検索、自然言語処理等を利用した機能開発経験
・プロンプトやモデルの変更を継続的に管理・検証した経験
・フロントエンド/バックエンド開発経験（React、Python、Java等）
・AWSのマネージドサービスを活用したシステム開発、CI/CDパイプラインの構築・運用、高速なプロトタイピングの経験
・チームでの開発経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等 ・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER） ・AWS認定資格 ・ビジネスレベルの英語力
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
・データや評価結果に基づきAI精度･品質を改善した経験
【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用経験
・RAG、検索、自然言語処理等を利用した機能開発経験
・プロンプトやモデルの変更を継続的に管理・検証した経験
・フロントエンド/バックエンド開発経験（React、Python、Java等）
・AWSのマネージドサービスを活用したシステム開発、CI/CDパイプラインの構築・運用、高速なプロトタイピングの経験
・チームでの開発経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等 ・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER） ・AWS認定資格 ・ビジネスレベルの英語力
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
関西電力株式会社
仕事内容
【ミッション】
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、開発チームの技術面における中核を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、技術的な課題・実現方法を整理し、設計開発・実装・運用まで一貫してリードすることがミッションです。
【業務内容】
・プロダクトの要求を踏まえた技術課題の整理と解決方針の策定
・プロダクト開発に関する要件定義、共通機能（ユーザ管理、ログ等）の設計
・技術選定、設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・プロダクトの品質、性能、セキュリティ、運用性の継続的な改善
・プロダクト企画担当、エンジニア、外部パートナーとの協働および技術面のリード
・生成AIやAIエージェントを活用した開発プロセスの改善
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、開発チームの技術面における中核を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、技術的な課題・実現方法を整理し、設計開発・実装・運用まで一貫してリードすることがミッションです。
【業務内容】
・プロダクトの要求を踏まえた技術課題の整理と解決方針の策定
・プロダクト開発に関する要件定義、共通機能（ユーザ管理、ログ等）の設計
・技術選定、設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・プロダクトの品質、性能、セキュリティ、運用性の継続的な改善
・プロダクト企画担当、エンジニア、外部パートナーとの協働および技術面のリード
・生成AIやAIエージェントを活用した開発プロセスの改善
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方
求める経験 / スキル
【必須業務経験】※以下すべてのご経験をお持ちの方
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用をリードした経験
・プロジェクト管理経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用をリードした経験
・エンタープライズ向けSaaS設計経験、機能/非機能要件定義経験
・ビジネスサイドや社外開発パートナーと連携し、要件整理・実装をリードした経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
・エンジニアの育成、採用、技術コミュニティ運営等の経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等 ・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER） ・AWS認定資格 ・ビジネスレベルの英語力
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用をリードした経験
・プロジェクト管理経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用をリードした経験
・エンタープライズ向けSaaS設計経験、機能/非機能要件定義経験
・ビジネスサイドや社外開発パートナーと連携し、要件整理・実装をリードした経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
・エンジニアの育成、採用、技術コミュニティ運営等の経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等 ・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER） ・AWS認定資格 ・ビジネスレベルの英語力
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
マブチモーター株式会社
仕事内容
【業務内容】
製造技術部で集約されているデータを分析して現場に落とし、製造の方向性決定や改善につなげていくポジションです。
■期待する役割
・生産情報（部品/工程/設備/人）を統合したデータ構造設計
・データを活用して工場の課題を可視化し、改善推進
・現場業務を基にERP／MESなどのシステム要件設計
・部門・拠点間で分断されたデータと業務をつなぐ
・改善が継続的に回るデータ活用の仕組みを構築
■職務内容
・BOM・BOP・BORなどの基準情報と実績データを整理・設計
・生産実績や不良・ロスをデータ分析・課題特定
・ERP／PLM／MESに対する業務要件を定義
・生産指示書や帳票類を見直しデータ活用しやすく再設計
・改善施策を各工場へ展開し定着推進
・関係部門と連携し改善プロジェクトを推進
■レポートライン
ポジション対象者⇒チームリーダー⇒技術情報管理グループマネージャー⇒製造技術部⾧⇒生産技術本部⾧
【ポジション魅力】
・国内外の拠点を横断したプロジェクト推進を担っていただくため、裁量を持った業務を遂行する事が可能。
・海外生産比率100%であり、海外拠点との距離も近いポジションです。
【配属部署】
生産技術本部 製造技術部 技術情報管理グループ
マネージャー、パート含めて計27名
【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。
【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。
【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。
【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/
製造技術部で集約されているデータを分析して現場に落とし、製造の方向性決定や改善につなげていくポジションです。
■期待する役割
・生産情報（部品/工程/設備/人）を統合したデータ構造設計
・データを活用して工場の課題を可視化し、改善推進
・現場業務を基にERP／MESなどのシステム要件設計
・部門・拠点間で分断されたデータと業務をつなぐ
・改善が継続的に回るデータ活用の仕組みを構築
■職務内容
・BOM・BOP・BORなどの基準情報と実績データを整理・設計
・生産実績や不良・ロスをデータ分析・課題特定
・ERP／PLM／MESに対する業務要件を定義
・生産指示書や帳票類を見直しデータ活用しやすく再設計
・改善施策を各工場へ展開し定着推進
・関係部門と連携し改善プロジェクトを推進
■レポートライン
ポジション対象者⇒チームリーダー⇒技術情報管理グループマネージャー⇒製造技術部⾧⇒生産技術本部⾧
【ポジション魅力】
・国内外の拠点を横断したプロジェクト推進を担っていただくため、裁量を持った業務を遂行する事が可能。
・海外生産比率100%であり、海外拠点との距離も近いポジションです。
【配属部署】
生産技術本部 製造技術部 技術情報管理グループ
マネージャー、パート含めて計27名
【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。
【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。
【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。
【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・製造業における実務経験を有している
もしくは
生産コンサルタントとしての勤務経験がある
・データを活用して課題分析や業務改善を行った経験がある
・関係部門と調整しながら業務を推進した経験がある
【歓迎要件】
・BOM／BOP／BORなど生産情報に関する知識や実務経験がある
・生産指示書や帳票・標準類の設計や改善経験がある
・ERP／PLM／MESなどの運用・導入経験がある
・VBA・RPA・BI・AIなどを用いた業務改善経験がある
・海外拠点との業務連携やプロジェクト経験がある
・工場運営や生産改善に関するコンサルティング経験がある
【求める人物像】
・データに基づいて課題を特定し、改善に落とし込める方
・工程単位ではなく、工場全体最適で考えられる方
・現場目線とデータ視点の両方を持っている方
・主体的に課題を設定し、周囲を巻き込みながら推進できる方
・アナログ業務の改善や標準化に前向きに取り組める方
・製造業における実務経験を有している
もしくは
生産コンサルタントとしての勤務経験がある
・データを活用して課題分析や業務改善を行った経験がある
・関係部門と調整しながら業務を推進した経験がある
【歓迎要件】
・BOM／BOP／BORなど生産情報に関する知識や実務経験がある
・生産指示書や帳票・標準類の設計や改善経験がある
・ERP／PLM／MESなどの運用・導入経験がある
・VBA・RPA・BI・AIなどを用いた業務改善経験がある
・海外拠点との業務連携やプロジェクト経験がある
・工場運営や生産改善に関するコンサルティング経験がある
【求める人物像】
・データに基づいて課題を特定し、改善に落とし込める方
・工程単位ではなく、工場全体最適で考えられる方
・現場目線とデータ視点の両方を持っている方
・主体的に課題を設定し、周囲を巻き込みながら推進できる方
・アナログ業務の改善や標準化に前向きに取り組める方
従業員数
760名
（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）
勤務地
千葉県
想定年収
690 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
760名
（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）
仕事内容
■業務内容
マテハン装置の据付・メンテナンス時における作業判定（映像・画像）を、AI等で解析・シュミレーションを行うシステム構築ならびに、同様の仕様決定や提案に関する社内プロジェクト業務のマネージメント。
■やりがい・魅力
・AI × 現場業務の融合
実際の作業映像・画像をAIで解析することで、作業の正確性や安全性を高めることができ、技術が現場に直結する実感があります。
・シミュレーションによる事前検証
作業の流れやリスクを事前に可視化・予測できることで、トラブルの未然防止や効率化に貢献できます。
・高度な技術選定・仕様策定
AIモデルの選定、カメラ・センサーの仕様、データ処理のフロー設計など、技術的な意思決定に関われるのは非常にやりがいがあります。
マテハン装置の据付・メンテナンス時における作業判定（映像・画像）を、AI等で解析・シュミレーションを行うシステム構築ならびに、同様の仕様決定や提案に関する社内プロジェクト業務のマネージメント。
■やりがい・魅力
・AI × 現場業務の融合
実際の作業映像・画像をAIで解析することで、作業の正確性や安全性を高めることができ、技術が現場に直結する実感があります。
・シミュレーションによる事前検証
作業の流れやリスクを事前に可視化・予測できることで、トラブルの未然防止や効率化に貢献できます。
・高度な技術選定・仕様策定
AIモデルの選定、カメラ・センサーの仕様、データ処理のフロー設計など、技術的な意思決定に関われるのは非常にやりがいがあります。
求める経験 / スキル
■必須条件：
DX、AI業務の経験がある方。
■歓迎条件：
・システム構築におけるプロジェクトマネージメントの経験がある方
・Python、JAVAによるプログラム作成が出来る方
・ビッグデータの分析経験がある方
・画像・映像処理に関する知識をお持ちの方
DX、AI業務の経験がある方。
■歓迎条件：
・システム構築におけるプロジェクトマネージメントの経験がある方
・Python、JAVAによるプログラム作成が出来る方
・ビッグデータの分析経験がある方
・画像・映像処理に関する知識をお持ちの方
従業員数
11,417名
（2025年12月31日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 850 万円
従業員数
11,417名
（2025年12月31日現在）
株式会社ダイフク
仕事内容
国内トップシェアの洗車機を手掛けるオートウォッシュ事業部にて、要素技術開発を担当いただきます。
■具体的な業務内容
・AIやデータサイエンスなどを用いた要素技術の開発
・開発した技術の洗車機への実装検討
・実装に必要な機器類の選定
・実機を用いた検証作業（屋外作業もあり）
・システムの要件定義、関係者への説明
■やりがい・魅力
開発力強化のため部内で昨年新たに立ち上がったばかりのグループで、新しいことにチャレンジし、既存の洗車機にスピード感をもって要素技術を投入していくことが求められています。少人数組織のため自分で判断して進めることのできる自由度の高さが魅力です。また、若手中心の活気ある職場で、キャリア入社の方も多く馴染みやすく、自分からアイデアや意見を発信しやすい環境があります。更に、会社及び部門としてAIを用いた開発にも力を入れており、これまでの洗車機にない新しい要素開発に様々な分野からチャレンジできるフィールドがあります。
■具体的な業務内容
・AIやデータサイエンスなどを用いた要素技術の開発
・開発した技術の洗車機への実装検討
・実装に必要な機器類の選定
・実機を用いた検証作業（屋外作業もあり）
・システムの要件定義、関係者への説明
■やりがい・魅力
開発力強化のため部内で昨年新たに立ち上がったばかりのグループで、新しいことにチャレンジし、既存の洗車機にスピード感をもって要素技術を投入していくことが求められています。少人数組織のため自分で判断して進めることのできる自由度の高さが魅力です。また、若手中心の活気ある職場で、キャリア入社の方も多く馴染みやすく、自分からアイデアや意見を発信しやすい環境があります。更に、会社及び部門としてAIを用いた開発にも力を入れており、これまでの洗車機にない新しい要素開発に様々な分野からチャレンジできるフィールドがあります。
求める経験 / スキル
【必須】
プログラミング経験がある方（言語不問、業務・趣味問わず）
【歓迎】
・AI開発の経験がある方（LLM、VLM、RAGなどであれば尚良し）
・組込系の開発経験がある方
・IOTや産業用ネットワークに関する知識がある方
・新しい製品を取扱うことに抵抗がない方
・複数のメンバーと協力して仕事をすることが好きな方
プログラミング経験がある方（言語不問、業務・趣味問わず）
【歓迎】
・AI開発の経験がある方（LLM、VLM、RAGなどであれば尚良し）
・組込系の開発経験がある方
・IOTや産業用ネットワークに関する知識がある方
・新しい製品を取扱うことに抵抗がない方
・複数のメンバーと協力して仕事をすることが好きな方
従業員数
11,417名
（2025年12月31日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 850 万円
従業員数
11,417名
（2025年12月31日現在）
仕事内容
【概要】
・要素技術開発（制御、AI）
・生産技術開発
【詳細】
・生産技術開発、要素技術開発（制御、AI）
・測定機、検査装置の設計、制御
・AIプログラミング、実用技術開発
・画像検査装置開発
・生産性向上の自動機制御改善など
※CADは、AutoCAD、BricsCADを使用しております。
【業務の特徴・魅力】
・自動車、通信装置、産業用装置など幅広い業界に様々な製品を提供しております。技術的な交流もあり、各業界の技術を応用した幅広い知識・経験をつくことが可能です。
・グローバルに展開しており、将来的にグローバル規模での業務に携わることも可能です。英語については、自社内で業務時間で研修が行えるなど、学習や研修の制度も整っております。
・要素技術開発（制御、AI）
・生産技術開発
【詳細】
・生産技術開発、要素技術開発（制御、AI）
・測定機、検査装置の設計、制御
・AIプログラミング、実用技術開発
・画像検査装置開発
・生産性向上の自動機制御改善など
※CADは、AutoCAD、BricsCADを使用しております。
【業務の特徴・魅力】
・自動車、通信装置、産業用装置など幅広い業界に様々な製品を提供しております。技術的な交流もあり、各業界の技術を応用した幅広い知識・経験をつくことが可能です。
・グローバルに展開しており、将来的にグローバル規模での業務に携わることも可能です。英語については、自社内で業務時間で研修が行えるなど、学習や研修の制度も整っております。
求める経験 / スキル
◆必須条件◆
※下記いずれかのご経験
・装置制御プログラムの実装経験
・画像処理、画像検査プログラム経験
◆歓迎条件◆
・画像処理やAIを伴う設備設計の経験者
・画像処理技術経験者
・AIプログラム興味のある方
・組込み制御技術経験者
・AutoCAD、BricsCAD
・コミュニケーション能力の高い方
※下記いずれかのご経験
・装置制御プログラムの実装経験
・画像処理、画像検査プログラム経験
◆歓迎条件◆
・画像処理やAIを伴う設備設計の経験者
・画像処理技術経験者
・AIプログラム興味のある方
・組込み制御技術経験者
・AutoCAD、BricsCAD
・コミュニケーション能力の高い方
勤務地
神奈川県
想定年収
550 万円 ~ 800 万円
大手診断機器メーカー
仕事内容
①画像診断装置や検体検査装置に関する各種設計および評価・検証を行っていただきます。
・医用機器のファームウエア設計および評価・検証
②病院情報システムに関する各種設計および評価・検証を行っていただきます。
・病院情報システムにおける電子カルテシステム、医事会計システムの開発
③画像診断装置で撮影された画像を解析するアプリケーションの研究開発や病院情報システムに関する各種設計および評価・検証を行って頂きます。
・医用機器の臨床アプリケーションソフトウエアの設計および評価・検証
・AI・画像処理を用いた診断支援機能の開発および評価、検証
④X線フラットパネルディテクタ・周辺機器の組込みソフトウェア開発設計
・製品仕様に基づき、撮像センサの動作制御、通信モジュール制御、機器内の画像処理制御等のハードを制御するためのソフトウェア要求を分析・定義し、設計、実装、検証を行います。
■仕事についての詳細・メッセージ
CT装置、超音波装置等で撮影した画像の画質向上や、解析を行える臨床アプリケーションの研究開発などを行います。医療機関との共同研究を通じてアルゴリズムの開発および性能評価等を行います。
課題に前向きに取り組める方。協調性がありメンバーや他部門と良好な関係を築ける方、次世代を担うことを期待されるメディカル事業にぜひ、あなたの力をお貸しください。人々の健康のため、そして未来のために一緒にがんばりましょう！！
■転職先輩社員の声
【X線フラットパネルディテクタ部門 キャリア入社社員の声】
[社員A]
社内研修制度が充実しており、自己啓発や仕事で必要なスキル向上に役立てています。
転職活動はソフトウェア関連の仕事を軸に行っていましたが、患者さんの病気の診断に役立つ医療機器を作ることに魅力を感じて入社を決めました。前職で培ったプログラミングスキル等を活かすことができています。新製品開発の立上げにも関わることができ、やりがいを感じています。
職場は明るく優しい人が多く、コミュニケーションを取りやすいです。年代/役職関係なく、気さくに話せる雰囲気があるので、中途入社でもすぐに馴染むことができました。
[社員B]
内定受諾前に現役社員と話す機会があり、入社前後のギャップは解消できました。
X線を扱うことから不安がありましたが、適切に管理された環境にあるため安心して働くことができています。
新製品設計や新機能開発等、様々なプロジェクトに携わることができる環境は魅力的に思います。
職場は、業務に対する相談など話しかけやすい雰囲気です。
自身が携わった製品のIRニュースや、売上報告などの発表の際にやりがいを感じます。
・医用機器のファームウエア設計および評価・検証
②病院情報システムに関する各種設計および評価・検証を行っていただきます。
・病院情報システムにおける電子カルテシステム、医事会計システムの開発
③画像診断装置で撮影された画像を解析するアプリケーションの研究開発や病院情報システムに関する各種設計および評価・検証を行って頂きます。
・医用機器の臨床アプリケーションソフトウエアの設計および評価・検証
・AI・画像処理を用いた診断支援機能の開発および評価、検証
④X線フラットパネルディテクタ・周辺機器の組込みソフトウェア開発設計
・製品仕様に基づき、撮像センサの動作制御、通信モジュール制御、機器内の画像処理制御等のハードを制御するためのソフトウェア要求を分析・定義し、設計、実装、検証を行います。
■仕事についての詳細・メッセージ
CT装置、超音波装置等で撮影した画像の画質向上や、解析を行える臨床アプリケーションの研究開発などを行います。医療機関との共同研究を通じてアルゴリズムの開発および性能評価等を行います。
課題に前向きに取り組める方。協調性がありメンバーや他部門と良好な関係を築ける方、次世代を担うことを期待されるメディカル事業にぜひ、あなたの力をお貸しください。人々の健康のため、そして未来のために一緒にがんばりましょう！！
■転職先輩社員の声
【X線フラットパネルディテクタ部門 キャリア入社社員の声】
[社員A]
社内研修制度が充実しており、自己啓発や仕事で必要なスキル向上に役立てています。
転職活動はソフトウェア関連の仕事を軸に行っていましたが、患者さんの病気の診断に役立つ医療機器を作ることに魅力を感じて入社を決めました。前職で培ったプログラミングスキル等を活かすことができています。新製品開発の立上げにも関わることができ、やりがいを感じています。
職場は明るく優しい人が多く、コミュニケーションを取りやすいです。年代/役職関係なく、気さくに話せる雰囲気があるので、中途入社でもすぐに馴染むことができました。
[社員B]
内定受諾前に現役社員と話す機会があり、入社前後のギャップは解消できました。
X線を扱うことから不安がありましたが、適切に管理された環境にあるため安心して働くことができています。
新製品設計や新機能開発等、様々なプロジェクトに携わることができる環境は魅力的に思います。
職場は、業務に対する相談など話しかけやすい雰囲気です。
自身が携わった製品のIRニュースや、売上報告などの発表の際にやりがいを感じます。
求める経験 / スキル
【求める経験など】
・積極的にコミュニケーションを取り、課題に前向きに取り組む姿勢を持っている方
・行動力/実践力を持ち、自分だけでなく、周りを活用することを意識出来る方
■必要な専門・周辺知識、経験
・C/C++等によるプログラミング経験
・組込みソフトウエア設計経験
・Windowsの知識と情報処理システム設計経験
■歓迎経験
・C/C++、VHDLのプログラミング経験
・センサー読取り、モーター制御等のメカトロニクス技術の知識と経験
・DBMS開発経験
・リアルタイムOS使用経験
・医用画像・信号処理・AI関連技術の知識と開発経験
・積極的にコミュニケーションを取り、課題に前向きに取り組む姿勢を持っている方
・行動力/実践力を持ち、自分だけでなく、周りを活用することを意識出来る方
■必要な専門・周辺知識、経験
・C/C++等によるプログラミング経験
・組込みソフトウエア設計経験
・Windowsの知識と情報処理システム設計経験
■歓迎経験
・C/C++、VHDLのプログラミング経験
・センサー読取り、モーター制御等のメカトロニクス技術の知識と経験
・DBMS開発経験
・リアルタイムOS使用経験
・医用画像・信号処理・AI関連技術の知識と開発経験
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
仕事内容
【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案
・各本部、プロジェクトのDX推進支援
・AI活用促進施策の企画立案と実行
【役割について】
「AX業務変革リーダー」とは、各職場で生成AIの活用を推進・普及するリーダーとして、必要に応じて現場に伴走しながら、生成AIの活用や普及をリードする役割を担っていただきます。管理職として、全社生成AI戦略の企画立案や生成AI活用促進施策の企画立案と実行もお任せします。
▼製造現場での普及
└現場の業務フローや「言葉」を理解しているメンバーが推進することで、実効性の高い活用が生まれる。
▼伴走サポート
└疑問や不安を気軽に相談できるAX業務変革リーダーが職場にいることで、社員が身近にAIを活用できる環境になる。
▼成功事例の横展開
└現場に埋もれがちな「小さな成功」や「工夫」を吸い上げ、全社的なナレッジとして循環させる。
▼IT関連の業務
└AXによる業務変革だけでなく、各拠点のITに関する困りごとや相談、業務改善や業務効率化について情報システムリーダーとして業務に当たる。
【ミッション】
①生成AI活用推進・AX業務変革
事業所における生成AI活用の推進責任者として、生成AI活用促進施策の企画立案を行い、業務変革をリードする。
・生成AIの活用サポート：現場での生成AIの利活用状況を理解し、時間確保や心理的な後押しなど、安心して試せる環境づくりを支援する。
・事務局発信情報の共有：現場の欲しい情報を適切に理解し、タイムリーに職場で展開できる仕組み作りを行う。
・事例、課題の収集と共有：挑戦にて得られた事例を収集する仕組みを作り、事例評価、フィードバックを行う。さらなる職場の学びにつなげる支援を行う。
・活用推進：生成AI活用推進を業務改善として位置づけ、継続を支える仕組み作りを行う。
②IT・DX推進
事業所の情報システム担当責任者として、IT基盤や業務システムの企画・導入・運用改善を主導し、関係部門と連携しながら業務効率化やDX推進に取り組む。
・生産、管理部門を支えるIT環境の整備
・業務システムの改善・定着支援
・各拠点におけるIT課題や相談への対応
・業務改善・業務効率化施策の企画・推進
各事業部への生成AI活用を推進し、利用率を高めると共に一人あたりの労働時間削減を目指します。（約10％効率化）
【本ポジションについて】
入社直後はICT統括部にて三井金属グループ全体のICT/DXの推進に携わりながら業務理解を深めていただきます。生成AIの全社推進、普及のため事務局運営に携わっていただきます。事務局として各事業所社の生成AI活用に邁進いただいたのち、将来的には事務局のリーダーや各事業拠点に根差した現場起点での生成AI活用についてリードしていただくことを期待しています。
【業務の面白み/魅力】
・全社施策であり、自身の活動がグループ全体に変化を与えることが可能
・職場同士の連携と交流を行い困りごとや事例を共有しつつ、組織課題の解決策に挑戦できる
キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・当面はICT統括部員として各種取組みの推進担当として従事するが、将来的には、ICT統括部の
事務局運営の責任者あるいは各事業拠点でのAI活用促進をリードできる人材へと育成したい
・全社DX戦略の企画立案
・各本部、プロジェクトのDX推進支援
・AI活用促進施策の企画立案と実行
【役割について】
「AX業務変革リーダー」とは、各職場で生成AIの活用を推進・普及するリーダーとして、必要に応じて現場に伴走しながら、生成AIの活用や普及をリードする役割を担っていただきます。管理職として、全社生成AI戦略の企画立案や生成AI活用促進施策の企画立案と実行もお任せします。
▼製造現場での普及
└現場の業務フローや「言葉」を理解しているメンバーが推進することで、実効性の高い活用が生まれる。
▼伴走サポート
└疑問や不安を気軽に相談できるAX業務変革リーダーが職場にいることで、社員が身近にAIを活用できる環境になる。
▼成功事例の横展開
└現場に埋もれがちな「小さな成功」や「工夫」を吸い上げ、全社的なナレッジとして循環させる。
▼IT関連の業務
└AXによる業務変革だけでなく、各拠点のITに関する困りごとや相談、業務改善や業務効率化について情報システムリーダーとして業務に当たる。
【ミッション】
①生成AI活用推進・AX業務変革
事業所における生成AI活用の推進責任者として、生成AI活用促進施策の企画立案を行い、業務変革をリードする。
・生成AIの活用サポート：現場での生成AIの利活用状況を理解し、時間確保や心理的な後押しなど、安心して試せる環境づくりを支援する。
・事務局発信情報の共有：現場の欲しい情報を適切に理解し、タイムリーに職場で展開できる仕組み作りを行う。
・事例、課題の収集と共有：挑戦にて得られた事例を収集する仕組みを作り、事例評価、フィードバックを行う。さらなる職場の学びにつなげる支援を行う。
・活用推進：生成AI活用推進を業務改善として位置づけ、継続を支える仕組み作りを行う。
②IT・DX推進
事業所の情報システム担当責任者として、IT基盤や業務システムの企画・導入・運用改善を主導し、関係部門と連携しながら業務効率化やDX推進に取り組む。
・生産、管理部門を支えるIT環境の整備
・業務システムの改善・定着支援
・各拠点におけるIT課題や相談への対応
・業務改善・業務効率化施策の企画・推進
各事業部への生成AI活用を推進し、利用率を高めると共に一人あたりの労働時間削減を目指します。（約10％効率化）
【本ポジションについて】
入社直後はICT統括部にて三井金属グループ全体のICT/DXの推進に携わりながら業務理解を深めていただきます。生成AIの全社推進、普及のため事務局運営に携わっていただきます。事務局として各事業所社の生成AI活用に邁進いただいたのち、将来的には事務局のリーダーや各事業拠点に根差した現場起点での生成AI活用についてリードしていただくことを期待しています。
【業務の面白み/魅力】
・全社施策であり、自身の活動がグループ全体に変化を与えることが可能
・職場同士の連携と交流を行い困りごとや事例を共有しつつ、組織課題の解決策に挑戦できる
キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・当面はICT統括部員として各種取組みの推進担当として従事するが、将来的には、ICT統括部の
事務局運営の責任者あるいは各事業拠点でのAI活用促進をリードできる人材へと育成したい
求める経験 / スキル
【必須要件】
・生成AI活用経験（調査・推進・業務課題改善 等）
・生成AI関連の教育、展開等をチームや組織を牽引し推進した経験
・マネジメント経験
・生成AI活用経験（調査・推進・業務課題改善 等）
・生成AI関連の教育、展開等をチームや組織を牽引し推進した経験
・マネジメント経験
従業員数
2,473名
（連結12,097名（2025年3月末））
勤務地
東京都
想定年収
685 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
2,473名
（連結12,097名（2025年3月末））
仕事内容
◆職務内容・担当業務
製造業の各業務領域を対象に、ITとデータを活用して価値創出を担います。
・業務プロセスの整理と課題特定
・システム要件の具体化および設計
・開発・実装（AI・開発支援ツール活用含む）
・業務データの可視化・分析・活用設計
・継続的な改善サイクルの実装
単なる開発ではなく、「業務をどう変えるか」を起点にシステムとデータを設計し、AIを活用しながら成果につなげることが求められるポジションです。
◆役割・ポジション
AI活用により製造業顧客の課題解決に取り組むアカウントSE（アプリケーションエンジニア）
製造業の業務を理解し、システムとデータの両面から設計・実装を行いAI活用により開発・業務の生産性向上を狙っていただきます。
◆このポジションの魅力
・AIを活用した次世代の開発スタイルを実務を通じて習得できる
・特定の大手製造業のお客様に入り込み、要件定義・外部設計など上流工程の経験が積める
・アカウントSEとして、特定ソリューションに限定せず、幅広くお客様の業務改革を推進できる
・製造業のモノづくり現場におけるシステム開発の専門性が高められる
◆将来のキャリアパス
将来的には
・AI活用をリードするエンジニア
・プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー/ライン職
等、様々なキャリアパスがあります。
◆研修
・生成AI／開発支援ツール活用研修
・データ基盤／クラウド研修
・開発自動化・DevOps研修
・実案件を通じたOJT
●全社研修
各種技術研修、リーダーシップ・マネジメントスキル・ビジネススキル・語学教育・キャリア研修等２００コース以上が毎年提供されており、スキルや役割・今後目指すキャリアに応じてご受講いただけます。
◆組織について
大手製造業顧客に対し、アカウント単位で継続的なIT支援を行う組織です。
顧客ごとに専任体制を構築し、システム開発・運用のみならず、業務改善や新規サービス検討にも関与することで、長期的なビジネス拡大を担っています。AI駆動型開発や、AIを活用した顧客業務及びシステムアーキテクトの変革にも取り組んでいます。
◆組織の業務・事例紹介
■中部地区の自動車関連メーカー
コア事業（サプライチェーン事業領域・SOR領域）と社会事業/顧客事業共創（SOE/SOI領域）の２軸で活動。財務/調達/人事/経営管理/営業販売/生産管理/物流/PLMなど幅広い領域のシステムの企画構想～開発、保守。グローバル案件も展開。
製造業の各業務領域を対象に、ITとデータを活用して価値創出を担います。
・業務プロセスの整理と課題特定
・システム要件の具体化および設計
・開発・実装（AI・開発支援ツール活用含む）
・業務データの可視化・分析・活用設計
・継続的な改善サイクルの実装
単なる開発ではなく、「業務をどう変えるか」を起点にシステムとデータを設計し、AIを活用しながら成果につなげることが求められるポジションです。
◆役割・ポジション
AI活用により製造業顧客の課題解決に取り組むアカウントSE（アプリケーションエンジニア）
製造業の業務を理解し、システムとデータの両面から設計・実装を行いAI活用により開発・業務の生産性向上を狙っていただきます。
◆このポジションの魅力
・AIを活用した次世代の開発スタイルを実務を通じて習得できる
・特定の大手製造業のお客様に入り込み、要件定義・外部設計など上流工程の経験が積める
・アカウントSEとして、特定ソリューションに限定せず、幅広くお客様の業務改革を推進できる
・製造業のモノづくり現場におけるシステム開発の専門性が高められる
◆将来のキャリアパス
将来的には
・AI活用をリードするエンジニア
・プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー/ライン職
等、様々なキャリアパスがあります。
◆研修
・生成AI／開発支援ツール活用研修
・データ基盤／クラウド研修
・開発自動化・DevOps研修
・実案件を通じたOJT
●全社研修
各種技術研修、リーダーシップ・マネジメントスキル・ビジネススキル・語学教育・キャリア研修等２００コース以上が毎年提供されており、スキルや役割・今後目指すキャリアに応じてご受講いただけます。
◆組織について
大手製造業顧客に対し、アカウント単位で継続的なIT支援を行う組織です。
顧客ごとに専任体制を構築し、システム開発・運用のみならず、業務改善や新規サービス検討にも関与することで、長期的なビジネス拡大を担っています。AI駆動型開発や、AIを活用した顧客業務及びシステムアーキテクトの変革にも取り組んでいます。
◆組織の業務・事例紹介
■中部地区の自動車関連メーカー
コア事業（サプライチェーン事業領域・SOR領域）と社会事業/顧客事業共創（SOE/SOI領域）の２軸で活動。財務/調達/人事/経営管理/営業販売/生産管理/物流/PLMなど幅広い領域のシステムの企画構想～開発、保守。グローバル案件も展開。
求める経験 / スキル
◆必須条件
・JavaやC＃などのアプリケーション開発経験が3年以上ある方
・ AIを活用した開発や、顧客の課題改善～提案に取り組んだ経験がある方
◆歓迎条件
・製造業向けシステム開発において、要件整理または設計・実装を担当した経験
・業務課題を踏まえたシステム改善や開発に関わった経験
・開発保守チームのリーダー経験のある方
・DCM、SCM、ECM、MESに関する業務知識のある方
・GitHub CopilotやClaudeCode等を活用した開発経験
・CI/CDなど開発自動化の経験
・JavaやC＃などのアプリケーション開発経験が3年以上ある方
・ AIを活用した開発や、顧客の課題改善～提案に取り組んだ経験がある方
◆歓迎条件
・製造業向けシステム開発において、要件整理または設計・実装を担当した経験
・業務課題を踏まえたシステム改善や開発に関わった経験
・開発保守チームのリーダー経験のある方
・DCM、SCM、ECM、MESに関する業務知識のある方
・GitHub CopilotやClaudeCode等を活用した開発経験
・CI/CDなど開発自動化の経験
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
愛知県
想定年収
450 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
株式会社アイビス
仕事内容
ご経験に応じてIT営業、エンジニアポジションのご提案をさせていただきます。
求める経験 / スキル
経験に応じて
従業員数
368名
（2026年03月31日現在、アルバイト含む）
勤務地
愛知県
想定年収
550 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
368名
（2026年03月31日現在、アルバイト含む）
エヌ・イー ケムキャット株式会社
仕事内容
【仕事内容】
【CAE・データ解析を活用した製造設備の最適設計および生産性向上支援】
当社触媒の製造設備を対象に、デジタル技術を活用した以下の業務をご担当していただきます。
■CAEシミュレーションモデルおよびPIモデルの構築
└対象設備例： 撹拌槽、焼成炉、スラリーコーター、建屋、熱交換器 など
■構築したCAEツールを生産技術部門へ展開し、教育・活用支援を行います。
入社後は、主に以下の業務を担当いただきます。
・自動車排ガス浄化触媒や化学触媒の製造設備内における流体挙動シミュレーション
・製造設備の計測データを用いた設備性能の要因解析と改善提案
当社では、CAEによるフロントローディングを活用した設備設計の効率化、およびPIによる製造条件の最適化を推進しています。これらの取り組みは、生産性向上・収益改善に直結する重要な業務です。
【当部門の魅力】
・当社の10カ年計画における重点テーマ「DXによる開発・生産プロセス効率化」の中核を担う部門です
・CFD、DFT、MI、AIなど最先端の数理解析技術を活用できます。
・シミュレーション結果が実際の設備導入や製造改善へ反映されるため、成果を実感しやすい環境です。
・ラボ試験装置や実製造設備が身近にあり、解析結果の検証・フィードバックを迅速に行えます。
【当社で働く魅力】
・10カ年計画の重要項目である「DX技術を導入した開発・生産プロセスのリーン化」の主役を担う部署であり、必要なリソースは確保できる環境です。
・既存設備の改造、新規触媒の開発など、数理解析を活用する対象が豊富にあります。
・開発用のラボ試験装置や製造設備が身近にあるため、比較的に容易に予測結果の検証が可能です。
・本求人の業務の他、マテリアル・インフォマティクス等も手がける部門であるため、多面的に成長が可能です。
【仕事のやりがい】
・日進月歩する最新の数理解析技術（CFD 、 DFT 、 MI 、 AI など）を調査し修得して、業務に取り入れて会社の収益 up に貢献できること。
・自らシミュレーションして設計した設備や触媒が製作され、その効果を確認できること。
・自ら保有の数理解析技術を使って、CAE 等を促進する主役、中心人物になれること。
【詳細】
当社は貴金属触媒の国内トップクラス メーカーであり 、化学・医農薬向け等のプロセス触媒、自動車の排気ガス浄化触媒等を開発・製造しております。数理解析グループはすべての製品分野に関わりますが、現時点では自動車触媒関連の業務が多いため、簡単に製品についてご説明いたします。自動車排ガス触媒とは非常に細かいハニカム状のセラミックに触媒液をコーティングしたものであり、車のエンジン部分に 1 つないしは複数取り付けられています。仕組みとしては、排気ガスがハニカムの穴の中を流れる際に化学反応が起こり、人体に有害な物質が無害なものに変わって排出されます。お客様の車種ごとのエンジンの熱量・浄化レベル・浄化課程のニーズに合わせて、触媒液の組成だけではなくハニカムの組み合わせについても、オーダーメイドで開発を行います。触媒開発加速のためには、排ガスの浄化をCFDシミュレーション・予測することが重要であるため 、本求人でご入社いただく方にはそのモデル作成をお任せいたします。基盤となるモデルを数理解析グループで作成し、そのモデルを元に触媒開発担当者が自らシミュレーションを回しますので、数理解析グループとしてはよりコアな業務に集中できます。MBDを浸透させていることは、お客様も重要視されており、コンペでの受注獲得のためにも非常に重要となります。当社の数理解析グループは少人数ながら、お客様にもそのレベルの高さをご注目いただいています。また、ラボ設備で開発した触媒を高品質・低コストで製造するための、量産設備の設計・導入にもCAE活用が重要となります。対象設備には、触媒を乾燥や焼成する炉、触媒中の貴金属を回収する撹拌槽、触媒スラリーをコーティングする設備などがあり、これらの設備内の熱流体現象 CFD(Computational Fluid Dynamics) により予測し 、設備部門に提供します 。
【CAE・データ解析を活用した製造設備の最適設計および生産性向上支援】
当社触媒の製造設備を対象に、デジタル技術を活用した以下の業務をご担当していただきます。
■CAEシミュレーションモデルおよびPIモデルの構築
└対象設備例： 撹拌槽、焼成炉、スラリーコーター、建屋、熱交換器 など
■構築したCAEツールを生産技術部門へ展開し、教育・活用支援を行います。
入社後は、主に以下の業務を担当いただきます。
・自動車排ガス浄化触媒や化学触媒の製造設備内における流体挙動シミュレーション
・製造設備の計測データを用いた設備性能の要因解析と改善提案
当社では、CAEによるフロントローディングを活用した設備設計の効率化、およびPIによる製造条件の最適化を推進しています。これらの取り組みは、生産性向上・収益改善に直結する重要な業務です。
【当部門の魅力】
・当社の10カ年計画における重点テーマ「DXによる開発・生産プロセス効率化」の中核を担う部門です
・CFD、DFT、MI、AIなど最先端の数理解析技術を活用できます。
・シミュレーション結果が実際の設備導入や製造改善へ反映されるため、成果を実感しやすい環境です。
・ラボ試験装置や実製造設備が身近にあり、解析結果の検証・フィードバックを迅速に行えます。
【当社で働く魅力】
・10カ年計画の重要項目である「DX技術を導入した開発・生産プロセスのリーン化」の主役を担う部署であり、必要なリソースは確保できる環境です。
・既存設備の改造、新規触媒の開発など、数理解析を活用する対象が豊富にあります。
・開発用のラボ試験装置や製造設備が身近にあるため、比較的に容易に予測結果の検証が可能です。
・本求人の業務の他、マテリアル・インフォマティクス等も手がける部門であるため、多面的に成長が可能です。
【仕事のやりがい】
・日進月歩する最新の数理解析技術（CFD 、 DFT 、 MI 、 AI など）を調査し修得して、業務に取り入れて会社の収益 up に貢献できること。
・自らシミュレーションして設計した設備や触媒が製作され、その効果を確認できること。
・自ら保有の数理解析技術を使って、CAE 等を促進する主役、中心人物になれること。
【詳細】
当社は貴金属触媒の国内トップクラス メーカーであり 、化学・医農薬向け等のプロセス触媒、自動車の排気ガス浄化触媒等を開発・製造しております。数理解析グループはすべての製品分野に関わりますが、現時点では自動車触媒関連の業務が多いため、簡単に製品についてご説明いたします。自動車排ガス触媒とは非常に細かいハニカム状のセラミックに触媒液をコーティングしたものであり、車のエンジン部分に 1 つないしは複数取り付けられています。仕組みとしては、排気ガスがハニカムの穴の中を流れる際に化学反応が起こり、人体に有害な物質が無害なものに変わって排出されます。お客様の車種ごとのエンジンの熱量・浄化レベル・浄化課程のニーズに合わせて、触媒液の組成だけではなくハニカムの組み合わせについても、オーダーメイドで開発を行います。触媒開発加速のためには、排ガスの浄化をCFDシミュレーション・予測することが重要であるため 、本求人でご入社いただく方にはそのモデル作成をお任せいたします。基盤となるモデルを数理解析グループで作成し、そのモデルを元に触媒開発担当者が自らシミュレーションを回しますので、数理解析グループとしてはよりコアな業務に集中できます。MBDを浸透させていることは、お客様も重要視されており、コンペでの受注獲得のためにも非常に重要となります。当社の数理解析グループは少人数ながら、お客様にもそのレベルの高さをご注目いただいています。また、ラボ設備で開発した触媒を高品質・低コストで製造するための、量産設備の設計・導入にもCAE活用が重要となります。対象設備には、触媒を乾燥や焼成する炉、触媒中の貴金属を回収する撹拌槽、触媒スラリーをコーティングする設備などがあり、これらの設備内の熱流体現象 CFD(Computational Fluid Dynamics) により予測し 、設備部門に提供します 。
求める経験 / スキル
■必須条件
・理系大学、大学院を卒業・修了された方
・CAE、データ解析の実務経験をお持ちの方
・他部門との折衝・ヒアリング・教育支援など、コミュニケーションを円滑に行える方
■歓迎条件
・熱流体解析、構造解析、粒子挙動解析： Ansys‐Fluent、Ｘ-CHEM、Ansys-Mecｈanical、Rocky
・MI（マテリアルズ・インフォマティクス）、PI関連： pyｔｈon（scikiｔ-learn、pytorch）、Rust、MATLAB・Simulink
・その他： 触媒、化学、製造設備、統計解析、機械学習、Webアプリ、DFT、MDに関する知見
・理系大学、大学院を卒業・修了された方
・CAE、データ解析の実務経験をお持ちの方
・他部門との折衝・ヒアリング・教育支援など、コミュニケーションを円滑に行える方
■歓迎条件
・熱流体解析、構造解析、粒子挙動解析： Ansys‐Fluent、Ｘ-CHEM、Ansys-Mecｈanical、Rocky
・MI（マテリアルズ・インフォマティクス）、PI関連： pyｔｈon（scikiｔ-learn、pytorch）、Rust、MATLAB・Simulink
・その他： 触媒、化学、製造設備、統計解析、機械学習、Webアプリ、DFT、MDに関する知見
従業員数
704名
（※2025 年3 月末現在（非正規社員含む））
勤務地
静岡県
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
704名
（※2025 年3 月末現在（非正規社員含む））
株式会社人機一体
仕事内容
【人間の苦役をなくす事業展開でメディア注目／立命館大学発のロボティクスベンチャー】
人型重機をはじめ、「ヒューマノイドロボット / ロボット重機 / 駆動ユニット / その他ロボット要素技術」のプロトタイプの研究開発を行なっています。新規開発ロボットの要件定義、仕様検討、概略設計などの最上流からロボット工学（物理学 / 数学 / 制御工学 等の理論）、組込み、ソフトウェア開発、電気制御を担当するエンジニアを募集します。経験と希望に合わせて下記業務のいずれかに参画頂きます。
■ロボット工学・制御
・運動学、動力学などをもとにした制御の基礎理論の立案
・上記制御理論のシミュレーションと実装
■電気制御
・新規開発ロボットの要件定義、仕様検討、概略設計
・組み込みプログラミング
・制御コントローラ、アクチュエータ、センサなどの選定
・制御盤設計開発、アナログ・デジタル回路設計 / FPGA 設計
・バッテリ選定、開発等
・上記機器を統合したロボットシステムの設計
・上記機器の通信インターフェイスやミドルウェアの実装
・ロボットのソフトウェアシステムのアーキテクチャの設計
■組込み、ソフトウェア開発
・新規開発ロボットの要件定義、仕様検討、概略設計
・組み込みプログラミング
・制御コントローラ、アクチュエータ、センサなどの選定
・上記機器を統合したロボットシステムの設計
・上記機器の通信インターフェイスやミドルウェアの実装
・ロボットのソフトウェアシステムのアーキテクチャの設計
・上記ソフトウェアシステムに係わるリアルタイムプログラムや UI の実装
■アプリケーション開発
・ロボットの制御や運用に関わるソフトウェアの開発
例１：カメラと VR HMD を使用した遠隔視覚システム
例２：ロボット制御プログラムの UI
例３：センサやアクチュエータとの通信プロトコルやミドルウェア
※ 学会への参加機会もございます。
※ご経験／スキルに合わせて詳細業務を決定します。
当社はベンチャー企業のため、部署横断的に業務を進めております。
各人のスキルと志向に合わせて役割を分担し、事業推進をしていますので、ご自身の専門分野以外にも幅を広げていただくことが可能です。
■主に使用するツール・言語
SolidWorks、Fusion 360、Blender、MATLAB、LabVIEW、Simulink、Python、TwinCAT、C、C++、Unity
※上記に限らず、ロボットに合わせた最適なツールの提案も歓迎します。
人型重機をはじめ、「ヒューマノイドロボット / ロボット重機 / 駆動ユニット / その他ロボット要素技術」のプロトタイプの研究開発を行なっています。新規開発ロボットの要件定義、仕様検討、概略設計などの最上流からロボット工学（物理学 / 数学 / 制御工学 等の理論）、組込み、ソフトウェア開発、電気制御を担当するエンジニアを募集します。経験と希望に合わせて下記業務のいずれかに参画頂きます。
■ロボット工学・制御
・運動学、動力学などをもとにした制御の基礎理論の立案
・上記制御理論のシミュレーションと実装
■電気制御
・新規開発ロボットの要件定義、仕様検討、概略設計
・組み込みプログラミング
・制御コントローラ、アクチュエータ、センサなどの選定
・制御盤設計開発、アナログ・デジタル回路設計 / FPGA 設計
・バッテリ選定、開発等
・上記機器を統合したロボットシステムの設計
・上記機器の通信インターフェイスやミドルウェアの実装
・ロボットのソフトウェアシステムのアーキテクチャの設計
■組込み、ソフトウェア開発
・新規開発ロボットの要件定義、仕様検討、概略設計
・組み込みプログラミング
・制御コントローラ、アクチュエータ、センサなどの選定
・上記機器を統合したロボットシステムの設計
・上記機器の通信インターフェイスやミドルウェアの実装
・ロボットのソフトウェアシステムのアーキテクチャの設計
・上記ソフトウェアシステムに係わるリアルタイムプログラムや UI の実装
■アプリケーション開発
・ロボットの制御や運用に関わるソフトウェアの開発
例１：カメラと VR HMD を使用した遠隔視覚システム
例２：ロボット制御プログラムの UI
例３：センサやアクチュエータとの通信プロトコルやミドルウェア
※ 学会への参加機会もございます。
※ご経験／スキルに合わせて詳細業務を決定します。
当社はベンチャー企業のため、部署横断的に業務を進めております。
各人のスキルと志向に合わせて役割を分担し、事業推進をしていますので、ご自身の専門分野以外にも幅を広げていただくことが可能です。
■主に使用するツール・言語
SolidWorks、Fusion 360、Blender、MATLAB、LabVIEW、Simulink、Python、TwinCAT、C、C++、Unity
※上記に限らず、ロボットに合わせた最適なツールの提案も歓迎します。
求める経験 / スキル
【必須】下記いずれかのご経験3年以上
・ロボットに関する研究開発経験
・制御設計開発の経験
・組込みプログラミングの経験
・AI・自動運転等に関わる研究開発経験
もしくは、アカデミア領域でのメカトロ分野の研究経験
【歓迎】
・英語の文献、資料を読める英語力
・ロボットに関する研究開発経験
・制御設計開発の経験
・組込みプログラミングの経験
・AI・自動運転等に関わる研究開発経験
もしくは、アカデミア領域でのメカトロ分野の研究経験
【歓迎】
・英語の文献、資料を読める英語力
従業員数
19名
（2025年2月）
勤務地
滋賀県
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
従業員数
19名
（2025年2月）
日産自動車株式会社
仕事内容
【業務内容】
各車両ECUより短期化された通信データ等を活用し、皆さんの機能の品質向上および新機能開発を推進するための企画・戦略立案から実行支援までを行っ
ていただきます。
【職場環境・働き方】
10名程度の規模のチームで、中途採用の方が多いメンバー構成です。異業種から中途採用者も多いので多様な考え方をベースに議論することができます。また、社内外や屋内とのコミュニケーションが多い職場となります。内、本業務担当は5-6名予定。
【アピールポイント（職務の魅力）/このポジションのセールスポイント】
本ポジションは新規領域となるため、当該分野の第一人者として組織・業務をリードしていただくことが可能です。また、自動車領域に留まらず、IT・ソフトウェア・データといった堅固な技術領域に携わり、横断的なスキルを習得できる環境です。
【将来的に目指せるキャリア、ポジション】
テクニカルエキスパートやマネジメントポジション
各ECUの専門知識を学び、それぞれの電子電装部品の先行・量産開発での活用データ戦略の知見から、新機能開発を考える企画展開での活躍
各車両ECUより短期化された通信データ等を活用し、皆さんの機能の品質向上および新機能開発を推進するための企画・戦略立案から実行支援までを行っ
ていただきます。
【職場環境・働き方】
10名程度の規模のチームで、中途採用の方が多いメンバー構成です。異業種から中途採用者も多いので多様な考え方をベースに議論することができます。また、社内外や屋内とのコミュニケーションが多い職場となります。内、本業務担当は5-6名予定。
【アピールポイント（職務の魅力）/このポジションのセールスポイント】
本ポジションは新規領域となるため、当該分野の第一人者として組織・業務をリードしていただくことが可能です。また、自動車領域に留まらず、IT・ソフトウェア・データといった堅固な技術領域に携わり、横断的なスキルを習得できる環境です。
【将来的に目指せるキャリア、ポジション】
テクニカルエキスパートやマネジメントポジション
各ECUの専門知識を学び、それぞれの電子電装部品の先行・量産開発での活用データ戦略の知見から、新機能開発を考える企画展開での活躍
求める経験 / スキル
【MUST】
・複数システム、当面の複合課題に取り組むこと
・企画力、戦略策定力があり、周囲を巻き込んで推進する出来ること
・英語によるコミュニケーションに抵抗なく取り組むことができる。
【WANT】
・自動車業界関連の経験（車両関連の知識・経験のある方）
・自動車業界での電子アーキテクチャ経験（CANまたはEthernet/複数ECUを横断したシステム開発経験）
・電子システム・電子部品開発経験
・IT、ソフトウェア開発スキル（特にデータ）
・故障診断機能の開発経験
・TOEIC：600点以上
【求める人材像】
・何事からも学ぶ姿勢や努力があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にも諦めることなく、まわりを巻き込み課題解決に向けて取り組む方
・異なる文化や意見を受け入れながら、コミュニケーションを図れる方
・合意形成や共通認識に進むまで、相手の理解度に応じた論議を進めることが出来る方
・複数システム、当面の複合課題に取り組むこと
・企画力、戦略策定力があり、周囲を巻き込んで推進する出来ること
・英語によるコミュニケーションに抵抗なく取り組むことができる。
【WANT】
・自動車業界関連の経験（車両関連の知識・経験のある方）
・自動車業界での電子アーキテクチャ経験（CANまたはEthernet/複数ECUを横断したシステム開発経験）
・電子システム・電子部品開発経験
・IT、ソフトウェア開発スキル（特にデータ）
・故障診断機能の開発経験
・TOEIC：600点以上
【求める人材像】
・何事からも学ぶ姿勢や努力があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にも諦めることなく、まわりを巻き込み課題解決に向けて取り組む方
・異なる文化や意見を受け入れながら、コミュニケーションを図れる方
・合意形成や共通認識に進むまで、相手の理解度に応じた論議を進めることが出来る方
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
410 万円 ~ 760 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
TOPPAN株式会社
仕事内容
全国規模での市場拡大と業界課題解決を推進するため、IoT分野の新規営業担当として、通信業界を中心とした新規案件獲得と、組織内の知見強化を担う営業経験者を募集。
【業務詳細】
・通信業界を中心とした新規顧客/案件の開拓および提案活動
・モビリティ業界での成功事例創出と他業界への水平展開
・IoT分野の知識やノウハウを活かした営業部内の教育/育成
・現場一次データの収集・活用による新規価値提案
・部門間連携によるパッケージサービスの企画・拡販
【本ポジションの魅力】
新設組織の中核メンバーとして、IoT分野の成長戦略をゼロから構築できます。自身の経験やアイデアを活かし、業界をリードする新たな価値創出に挑戦できる環境です。
幅広い裁量と成長機会が得られます。
【業務詳細】
・通信業界を中心とした新規顧客/案件の開拓および提案活動
・モビリティ業界での成功事例創出と他業界への水平展開
・IoT分野の知識やノウハウを活かした営業部内の教育/育成
・現場一次データの収集・活用による新規価値提案
・部門間連携によるパッケージサービスの企画・拡販
【本ポジションの魅力】
新設組織の中核メンバーとして、IoT分野の成長戦略をゼロから構築できます。自身の経験やアイデアを活かし、業界をリードする新たな価値創出に挑戦できる環境です。
幅広い裁量と成長機会が得られます。
求める経験 / スキル
【必須経験／スキル】
・営業としての顧客折衝経験
・IoT分野での提案/営業経験
・チームでの協働経験（他部門を巻き込んだ案件推進）
【歓迎経験／スキル】
・RFIDやセンサーを含むIoT全般の知識、経験
・プロジェクトマネジメント経験
・AWSやAzureなどクラウドサービスの知識
・営業としての顧客折衝経験
・IoT分野での提案/営業経験
・チームでの協働経験（他部門を巻き込んだ案件推進）
【歓迎経験／スキル】
・RFIDやセンサーを含むIoT全般の知識、経験
・プロジェクトマネジメント経験
・AWSやAzureなどクラウドサービスの知識
従業員数
54,371名
（2026年3月末現在※TOPPANグループ連結）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
54,371名
（2026年3月末現在※TOPPANグループ連結）
外資系バイオサイエンスデータ解析企業
仕事内容
先端領域におけるデータ活用を推進するコンサルタントとして、パートナー企業と連携し、多様なデータを統合的に活用しながら研究開発プロセス全体の高度化を支援します。専門家として、課題整理から業務プロセス分析、ソリューション設計、導入・実装までの一連のプロジェクトを主導し、高品質な成果創出に貢献いただきます。
また、顧客との関係構築を通じて継続的な価値提供を行い、営業部門と連携した事業拡大にも関与します。さらに、顧客課題や得られた知見を社内の開発・企画部門へ展開し、サービス・プロダクトの改善にも寄与いただきます。
また、顧客との関係構築を通じて継続的な価値提供を行い、営業部門と連携した事業拡大にも関与します。さらに、顧客課題や得られた知見を社内の開発・企画部門へ展開し、サービス・プロダクトの改善にも寄与いただきます。
求める経験 / スキル
■ バイオインフォマティクス、データサイエンス、健康科学、または関連分野における修士号または博士号
■ 計算科学および生命科学の双方に関する確かな基礎知識
■ 日本語および英語の両言語において、複雑な科学的概念を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力
■ Python、R等のスクリプト言語を用いたデータ解析の実務経験
■ マルチオミクス、バイオマーカー、画像データ、臨床データ等の解析経験（※バイオ医薬品研究分野での経験があれば尚可）
■ プロジェクト管理の実務経験および、納期内に高品質な成果を創出してきた実績
■ 社内外の多様なステークホルダーと円滑に連携できる対人スキル
■ 日本語ネイティブレベル（またはN1相当）およびビジネスレベルの英語力
■ 計算科学および生命科学の双方に関する確かな基礎知識
■ 日本語および英語の両言語において、複雑な科学的概念を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力
■ Python、R等のスクリプト言語を用いたデータ解析の実務経験
■ マルチオミクス、バイオマーカー、画像データ、臨床データ等の解析経験（※バイオ医薬品研究分野での経験があれば尚可）
■ プロジェクト管理の実務経験および、納期内に高品質な成果を創出してきた実績
■ 社内外の多様なステークホルダーと円滑に連携できる対人スキル
■ 日本語ネイティブレベル（またはN1相当）およびビジネスレベルの英語力
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
TOPPAN株式会社
仕事内容
■業務内容
新工場の製造実行システム（MES)、装置制御システム（LCS/PCS)の構築におけるシステム企画から導入にいたる各工程を担ってもらいます。 社内の関連部門や外部のITベンダーと緊密に連携し、業務プロセスの最適化と工場の完全自動化・スマートファクトリー化を推進する役割です。
詳細な業務内容
◆ システム企画・開発推進
製造実行システムの企画、要件定義、設計、開発、テスト、及び導入推進
社内システムや設備との連携インターフェースの構築・最適化
◆ データ及びAI活用(可視化、分析、予測）・自動化(搬送、プロセス、オペレーション)の推進
製造現場の自動化や品質向上、生産性UPに向けたシミュレーション環境の構築
スマートファクトリー化のためのデータ収集・活用基盤の開発
◆ プロジェクトマネジメント・ステークホルダー調整
生産管理・製造・技術など関連部門との業務プロセス調整
外部ベンダーとの協業によるシステム導入プロジェクト管理
期待する役割
システム構築プロジェクトの中心メンバーとして、企画から導入までをリードし、他部門やベンダーと連携しながら目標達成を推進していただきます。組織の成長を牽引する役割を期待しています。
仕事の魅力
◆大規模プロジェクトへの参画世界を動かす
「次世代半導体製造ライン」の立ち上げという、大規模プロジェクトに初期段階から参画できます。
◆圧倒的な裁量と最先端技術への挑戦
自らのアイデアをダイレクトに工場全体の自動化・品質向上へ反映できる、裁量の大きさが魅力です。単なるシステムの保守・運用ではなく、新しい仕組みや工場そのものを創り上げていく、エンジニアとして最高の達成感を得られる環境です。
新工場の製造実行システム（MES)、装置制御システム（LCS/PCS)の構築におけるシステム企画から導入にいたる各工程を担ってもらいます。 社内の関連部門や外部のITベンダーと緊密に連携し、業務プロセスの最適化と工場の完全自動化・スマートファクトリー化を推進する役割です。
詳細な業務内容
◆ システム企画・開発推進
製造実行システムの企画、要件定義、設計、開発、テスト、及び導入推進
社内システムや設備との連携インターフェースの構築・最適化
◆ データ及びAI活用(可視化、分析、予測）・自動化(搬送、プロセス、オペレーション)の推進
製造現場の自動化や品質向上、生産性UPに向けたシミュレーション環境の構築
スマートファクトリー化のためのデータ収集・活用基盤の開発
◆ プロジェクトマネジメント・ステークホルダー調整
生産管理・製造・技術など関連部門との業務プロセス調整
外部ベンダーとの協業によるシステム導入プロジェクト管理
期待する役割
システム構築プロジェクトの中心メンバーとして、企画から導入までをリードし、他部門やベンダーと連携しながら目標達成を推進していただきます。組織の成長を牽引する役割を期待しています。
仕事の魅力
◆大規模プロジェクトへの参画世界を動かす
「次世代半導体製造ライン」の立ち上げという、大規模プロジェクトに初期段階から参画できます。
◆圧倒的な裁量と最先端技術への挑戦
自らのアイデアをダイレクトに工場全体の自動化・品質向上へ反映できる、裁量の大きさが魅力です。単なるシステムの保守・運用ではなく、新しい仕組みや工場そのものを創り上げていく、エンジニアとして最高の達成感を得られる環境です。
求める経験 / スキル
【必要条件】
製造実行システムの基礎知識 -システム開発経験
ITベンダー管理経験
【歓迎経験/スキル】
プロジェクトマネジメント経験
生産管理システムや設備連携の知識
データ分析・シミュレーション技術の活用経験
【求める人物像】
製造現場やシステム開発に対する深い理解と、関係者と積極的にコミュニケーションを図りながらプロジェクトを推進できる方を求めています。主体的に課題解決や業務改善に取り組み、変化を楽しめる方を歓迎します。
製造実行システムの基礎知識 -システム開発経験
ITベンダー管理経験
【歓迎経験/スキル】
プロジェクトマネジメント経験
生産管理システムや設備連携の知識
データ分析・シミュレーション技術の活用経験
【求める人物像】
製造現場やシステム開発に対する深い理解と、関係者と積極的にコミュニケーションを図りながらプロジェクトを推進できる方を求めています。主体的に課題解決や業務改善に取り組み、変化を楽しめる方を歓迎します。
従業員数
54,371名
（2026年3月末現在※TOPPANグループ連結）
勤務地
石川県
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
従業員数
54,371名
（2026年3月末現在※TOPPANグループ連結）
パシフィックコンサルタンツ
仕事内容
■ポジション
先端技術センター 新規事業開発
■事業内容
・UAV（ドローン）、3Dデータなどを活用した新たなインフラ管理サービスを開発
・点群データを3Dモデル化し鉄筋出来形を計測、また下水道管路調査データからVRを構築して維持管理に活用するなど、不可視部のモデル化と維持管理の効率化
・車載カメラや高密度レーザで取得した点群データから、トンネルの変状を客観的に判定する技術開発
・BIMCIMプロダクト開発
・知的財産の戦略立案
先端技術センター 新規事業開発
■事業内容
・UAV（ドローン）、3Dデータなどを活用した新たなインフラ管理サービスを開発
・点群データを3Dモデル化し鉄筋出来形を計測、また下水道管路調査データからVRを構築して維持管理に活用するなど、不可視部のモデル化と維持管理の効率化
・車載カメラや高密度レーザで取得した点群データから、トンネルの変状を客観的に判定する技術開発
・BIMCIMプロダクト開発
・知的財産の戦略立案
求める経験 / スキル
【歓迎】
・新規事業開発経験
・技術士（情報分野）
・知的財産権管理技術者
・新規事業開発経験
・技術士（情報分野）
・知的財産権管理技術者
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
株式会社アイシン
仕事内容
【職務内容】
最先端のAI技術やモーションキャプチャ、シミュレータを用いたヒト認識技術に関わる研究開発
【具体的な業務内容】
経験豊富なメンバーや社外連携先と協力して開発を行います
・AIソフトウェア開発（Python）
・シミュレーションソフトウェア開発（UEなど）
・データ開発（モーションキャプチャ）
【組織のミッション】
アイシンでは知能化技術を応用した、街とクルマの移動体験の向上に取り組んでいる。次世代の移動をもっと安全で便利にするための車室内センシング技術を構築する。
【業務のやりがい】
・最先端のAI技術を学習できます
・ソフトウェアと実車の両方の開発が行えます
・製品化を目指すことで世の中に貢献できます
最先端のAI技術やモーションキャプチャ、シミュレータを用いたヒト認識技術に関わる研究開発
【具体的な業務内容】
経験豊富なメンバーや社外連携先と協力して開発を行います
・AIソフトウェア開発（Python）
・シミュレーションソフトウェア開発（UEなど）
・データ開発（モーションキャプチャ）
【組織のミッション】
アイシンでは知能化技術を応用した、街とクルマの移動体験の向上に取り組んでいる。次世代の移動をもっと安全で便利にするための車室内センシング技術を構築する。
【業務のやりがい】
・最先端のAI技術を学習できます
・ソフトウェアと実車の両方の開発が行えます
・製品化を目指すことで世の中に貢献できます
求める経験 / スキル
【必須】
ソフトウェア開発経験
【歓迎】
AI開発経験
■求める人物像
開発にかける想い
【語学】
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／頻繁にある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
ソフトウェア開発経験
【歓迎】
AI開発経験
■求める人物像
開発にかける想い
【語学】
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／頻繁にある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
パナソニック エレクトリックワークス株式会社
仕事内容
●燃料電池技術部のミッション
・地球規模の環境課題の解決に貢献する燃料電池事業の成長を支えるため、先進技術の創出と商品開発を通じて新たな顧客価値を実現すること
・顧客価値を起点に、高品質・低コストで競争力のある商品・サービスを開発し、持続可能な社会とエネルギー環境の発展に貢献すること
●制御二課のミッション
家庭用燃料電池エネファームおよび純水素型燃料電池の制御ソフトウェア開発を中核として、製品本体、ネットワークサービスを一体で開発し、高品質な商品・サービスを実現すること。
●担当業務と役割
主な担当業務は、家庭用燃料電池エネファームのネットワークシステム、サーバ、本体ネットワークソフトの開発推進および運用・保守です。
クラウドサーバ、本体ネットワークソフト等を対象に、要件定義、仕様検討、開発推進、受入検証、市場導入後の運用改善まで一貫してリードいただきます。また、製品本体の制御ソフト開発を含め、品質保証、サービス部門、ガス事業者、委託先など多くの関係者と連携しながら、製品とサービスの両面から価値創出を推進していただきます。
委託先や関係部門と連携しながら、製品本体からクラウドサービスまでを俯瞰して開発を推進するリーダーとしての役割を期待しています。
●具体的な仕事内容
・本体ネットワークソフトの開発推進
燃料電池本体とサーバを接続する通信機能について、ネットワーク仕様の検討、実装内容の確認、受け入れ検証を行います。
・ネットワークシステム開発
遠隔メンテナンス、スマートフォンアプリなどのサービスを実現するサーバシステムについて、要件定義、仕様検討、委託先管理、受け入れ検証、リリース後の運用・保守を推進します。
・製品セキュリティ対応
ネットワーク接続製品として求められるセキュリティ要件を踏まえ、クラウド、アプリ、本体ソフトを含めたセキュリティ対応を推進します。
・ネットワークサービスの運用・改善
既存サービスの安定運用と継続的な改善を推進します。サービス利用状況や市場からの問い合わせを踏まえ、機能改善や品質向上につなげます。
・不具合発生時の解析・対策推進
市場で不具合が発生した場合、ログやネットワークデータを活用した原因解析、対策立案、ソフトウェア更新、社内外関係者との調整を行います。
必要に応じてガス事業者様との確認・承認対応も担います。
●この仕事を通じて得られること
・家庭用燃料電池エネファームのネットワーク・制御ソフト開発を通じて、省エネルギー機器の普及、資源エネルギーの有効活用、CO2排出量削減に貢献できます。
・水素活用が期待される先進的なエネルギーシステムにおいて、製品本体の制御ソフトから、ネットワーク、クラウド、アプリ、運用保守まで幅広い技術領域に関わることができます。
・ガス事業者、クラウドベンダー、開発委託先など社外パートナーとの連携が多く、製品開発だけでなくサービス運営まで関わることができます。
●職場の雰囲気
・若手からベテランまで幅広いメンバーが在籍しており、役職や年齢に関係なく意見交換しやすい職場です。
・複数部門と連携しながら業務を進めるため、チームワークを重視する風土があります。
・既存サービスの安定運用だけでなく、新しいサービスや業務改善へのチャレンジも歓迎される環境です。
・開発テーマや運用課題に応じて、出社・リモートを組み合わせながら柔軟に業務を進めています。
・自ら課題を見つけ、関係者を巻き込みながら改善を進めることができる方が活躍しやすい職場です。
●キャリアパス
・組織内の業務ローテーションを通じて、本体制御ソフト、ネットワークソフト、サーバ・アプリ開発、運用・保守、品質改善など、燃料電池ソフト開発に関する幅広い業務を経験できます。
・燃料電池・水素領域における事業拡大に伴い、エネルギーソリューション領域へキャリアを広げることも可能です。
・将来的には燃料電池事業におけるソフトウェア開発責任者として活躍いただくことを期待しています。
・地球規模の環境課題の解決に貢献する燃料電池事業の成長を支えるため、先進技術の創出と商品開発を通じて新たな顧客価値を実現すること
・顧客価値を起点に、高品質・低コストで競争力のある商品・サービスを開発し、持続可能な社会とエネルギー環境の発展に貢献すること
●制御二課のミッション
家庭用燃料電池エネファームおよび純水素型燃料電池の制御ソフトウェア開発を中核として、製品本体、ネットワークサービスを一体で開発し、高品質な商品・サービスを実現すること。
●担当業務と役割
主な担当業務は、家庭用燃料電池エネファームのネットワークシステム、サーバ、本体ネットワークソフトの開発推進および運用・保守です。
クラウドサーバ、本体ネットワークソフト等を対象に、要件定義、仕様検討、開発推進、受入検証、市場導入後の運用改善まで一貫してリードいただきます。また、製品本体の制御ソフト開発を含め、品質保証、サービス部門、ガス事業者、委託先など多くの関係者と連携しながら、製品とサービスの両面から価値創出を推進していただきます。
委託先や関係部門と連携しながら、製品本体からクラウドサービスまでを俯瞰して開発を推進するリーダーとしての役割を期待しています。
●具体的な仕事内容
・本体ネットワークソフトの開発推進
燃料電池本体とサーバを接続する通信機能について、ネットワーク仕様の検討、実装内容の確認、受け入れ検証を行います。
・ネットワークシステム開発
遠隔メンテナンス、スマートフォンアプリなどのサービスを実現するサーバシステムについて、要件定義、仕様検討、委託先管理、受け入れ検証、リリース後の運用・保守を推進します。
・製品セキュリティ対応
ネットワーク接続製品として求められるセキュリティ要件を踏まえ、クラウド、アプリ、本体ソフトを含めたセキュリティ対応を推進します。
・ネットワークサービスの運用・改善
既存サービスの安定運用と継続的な改善を推進します。サービス利用状況や市場からの問い合わせを踏まえ、機能改善や品質向上につなげます。
・不具合発生時の解析・対策推進
市場で不具合が発生した場合、ログやネットワークデータを活用した原因解析、対策立案、ソフトウェア更新、社内外関係者との調整を行います。
必要に応じてガス事業者様との確認・承認対応も担います。
●この仕事を通じて得られること
・家庭用燃料電池エネファームのネットワーク・制御ソフト開発を通じて、省エネルギー機器の普及、資源エネルギーの有効活用、CO2排出量削減に貢献できます。
・水素活用が期待される先進的なエネルギーシステムにおいて、製品本体の制御ソフトから、ネットワーク、クラウド、アプリ、運用保守まで幅広い技術領域に関わることができます。
・ガス事業者、クラウドベンダー、開発委託先など社外パートナーとの連携が多く、製品開発だけでなくサービス運営まで関わることができます。
●職場の雰囲気
・若手からベテランまで幅広いメンバーが在籍しており、役職や年齢に関係なく意見交換しやすい職場です。
・複数部門と連携しながら業務を進めるため、チームワークを重視する風土があります。
・既存サービスの安定運用だけでなく、新しいサービスや業務改善へのチャレンジも歓迎される環境です。
・開発テーマや運用課題に応じて、出社・リモートを組み合わせながら柔軟に業務を進めています。
・自ら課題を見つけ、関係者を巻き込みながら改善を進めることができる方が活躍しやすい職場です。
●キャリアパス
・組織内の業務ローテーションを通じて、本体制御ソフト、ネットワークソフト、サーバ・アプリ開発、運用・保守、品質改善など、燃料電池ソフト開発に関する幅広い業務を経験できます。
・燃料電池・水素領域における事業拡大に伴い、エネルギーソリューション領域へキャリアを広げることも可能です。
・将来的には燃料電池事業におけるソフトウェア開発責任者として活躍いただくことを期待しています。
求める経験 / スキル
【必須】
・プロジェクトマネジメント経験のある方
・組み込みソフトウェア開発経験
・セキュリティ要件を理解して関係者と推進できる人
【歓迎】
・クラウド開発経験
・サーバーシステム運用経験
・組み込みLinuxに関する知識、経験の保有
【人柄・コンピテンシー】
・周囲や顧客とコミュニケーションが円滑にできる方。
・業務に必要なスキルを取得する意欲、向上心のある方
・積極的に自らテーマを見つけ業務改善の提案ができる方。
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い責任感をお持ちの方
・プロジェクトマネジメント経験のある方
・組み込みソフトウェア開発経験
・セキュリティ要件を理解して関係者と推進できる人
【歓迎】
・クラウド開発経験
・サーバーシステム運用経験
・組み込みLinuxに関する知識、経験の保有
【人柄・コンピテンシー】
・周囲や顧客とコミュニケーションが円滑にできる方。
・業務に必要なスキルを取得する意欲、向上心のある方
・積極的に自らテーマを見つけ業務改善の提案ができる方。
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い責任感をお持ちの方
従業員数
35,000名
（2026年4月1日時点）
勤務地
大阪府
想定年収
700 万円 ~ 950 万円
従業員数
35,000名
（2026年4月1日時点）
仕事内容
【業務内容】
主に建設機械の保守・メンテナンスに必要なシステムに関わるソフトウェア開発に携わります。具体的には、テレマティクスを活用したIoTシステムの企画・開発・運用、管理アプリやサービスツールのシステムテスト・デバッグ、技術文書作成などを行います。あわせて、IoT化によってユーザーにどのような価値を提供できるかを企画・検討する業務と、使ってよかったと思われるサービスツールを開発する業務の両方を担っていただきます。また、周辺のソフトウェア開発や評価業務を幅広くサポートしていただきます。他社のテレマティクス環境構築に携わった経験のある方や、AIなどの新しい技術を柔軟に取り入れながら、ユーザー価値を高める開発に取り組める方を歓迎します。
主に建設機械の保守・メンテナンスに必要なシステムに関わるソフトウェア開発に携わります。具体的には、テレマティクスを活用したIoTシステムの企画・開発・運用、管理アプリやサービスツールのシステムテスト・デバッグ、技術文書作成などを行います。あわせて、IoT化によってユーザーにどのような価値を提供できるかを企画・検討する業務と、使ってよかったと思われるサービスツールを開発する業務の両方を担っていただきます。また、周辺のソフトウェア開発や評価業務を幅広くサポートしていただきます。他社のテレマティクス環境構築に携わった経験のある方や、AIなどの新しい技術を柔軟に取り入れながら、ユーザー価値を高める開発に取り組める方を歓迎します。
求める経験 / スキル
■応募資格：
経験：
・プログラミング言語などでソフトウェアの開発経験がある方。
・C/C++、Python、Javaなどのプログラミング経験、組み込みシステムやRTOSでの開発経験、モバイルアプリ開発経験、テレマティクスやIoTシステム設計・開発経験のいずれかがある方、またはこれらに関心を持って学びながら取り組める方。
歓迎：
・CAN、SPI、I2Cなどの通信プロトコル知識・経験、クラウドサービス（AWS、Azure）使用経験、アジャイル開発・スクラム経験、機械学習・データ解析知識、建設機械・産業機械知識のある方。他社のテレマティクス環境構築に携わった経験がある方。
・IoTやサービスツール開発だけでなく、周辺のソフトウェア開発・評価業務を幅広くサポートできる方。AIなど新しい技術も柔軟に取り入れながら、ユーザー価値を高める開発に取り組みたい方。
当社は社是「創造・挑戦・協調」を重視しています。個人の創造・挑戦を重視し、業務タスクに対するオーナーシップを発揮するとともに、業務の標準化や適切な報連相によりチームワークを高める意識を持ったバランス感覚ある人材を求めています。
経験：
・プログラミング言語などでソフトウェアの開発経験がある方。
・C/C++、Python、Javaなどのプログラミング経験、組み込みシステムやRTOSでの開発経験、モバイルアプリ開発経験、テレマティクスやIoTシステム設計・開発経験のいずれかがある方、またはこれらに関心を持って学びながら取り組める方。
歓迎：
・CAN、SPI、I2Cなどの通信プロトコル知識・経験、クラウドサービス（AWS、Azure）使用経験、アジャイル開発・スクラム経験、機械学習・データ解析知識、建設機械・産業機械知識のある方。他社のテレマティクス環境構築に携わった経験がある方。
・IoTやサービスツール開発だけでなく、周辺のソフトウェア開発・評価業務を幅広くサポートできる方。AIなど新しい技術も柔軟に取り入れながら、ユーザー価値を高める開発に取り組みたい方。
当社は社是「創造・挑戦・協調」を重視しています。個人の創造・挑戦を重視し、業務タスクに対するオーナーシップを発揮するとともに、業務の標準化や適切な報連相によりチームワークを高める意識を持ったバランス感覚ある人材を求めています。
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 880 万円
株式会社東海理化電機製作所
仕事内容
【職務内容】
データの収集・分析・解析結果に基づいて業務課題を解決する専⾨技術者
【具体的な業務内容】
SDV顧客価値の調査・分析。モビリティを中心としたライフスタイルにおいてインターネット上の口コミやQ&A、ネットリサーチなどから声を拾い上げてSDVに提供すべき顧客価値の調査・分析を実施する。
【使用言語・ツール】
必須：マイクロソフトOfficeツール全般、生成AIツール
推奨： SQL、Tableau、Power BIなどの分析ツール、Python
■組織のビジョン
＜未来経営・将来への種まき＞ソフトビジネスの開発強化～SDV企画開発
【業務の面白み・魅力】
・SDVに向けた全社変革の中で、中心的な役割を担い、やりがいのある仕事をして頂けます
・自分が関与した製品/サービスが身近なクルマに搭載されるため大きな達成感を得ることができます
【製品の優位性】
材料・機構・電子回路・ソフトウェア・システム設計。東海理化は自動車の価値を構成する幅広い技術領域を持ち、スイッチ・スマートキー・シートベルトなど多くのトップクラスシェア車載製品を有しています。SDV時代に求められるのは個別技術の最適化だけでなく、それらを統合して顧客価値へ繋げる力です。伝統的なものづくり力と最先端技術の双方に触れながら、次世代モビリティの価値創造に挑戦できます。
【想定されるキャリアパス】
適正に合わせて2つのキャリアパスがあります。
スペシャリスト：高い技術で知識に精通し、会社のオンリーワン技術を支えて頂く
マネジメント：プロジェクトマネージャーとして、人員管理と采配を行って組織を統括して頂く
データの収集・分析・解析結果に基づいて業務課題を解決する専⾨技術者
【具体的な業務内容】
SDV顧客価値の調査・分析。モビリティを中心としたライフスタイルにおいてインターネット上の口コミやQ&A、ネットリサーチなどから声を拾い上げてSDVに提供すべき顧客価値の調査・分析を実施する。
【使用言語・ツール】
必須：マイクロソフトOfficeツール全般、生成AIツール
推奨： SQL、Tableau、Power BIなどの分析ツール、Python
■組織のビジョン
＜未来経営・将来への種まき＞ソフトビジネスの開発強化～SDV企画開発
【業務の面白み・魅力】
・SDVに向けた全社変革の中で、中心的な役割を担い、やりがいのある仕事をして頂けます
・自分が関与した製品/サービスが身近なクルマに搭載されるため大きな達成感を得ることができます
【製品の優位性】
材料・機構・電子回路・ソフトウェア・システム設計。東海理化は自動車の価値を構成する幅広い技術領域を持ち、スイッチ・スマートキー・シートベルトなど多くのトップクラスシェア車載製品を有しています。SDV時代に求められるのは個別技術の最適化だけでなく、それらを統合して顧客価値へ繋げる力です。伝統的なものづくり力と最先端技術の双方に触れながら、次世代モビリティの価値創造に挑戦できます。
【想定されるキャリアパス】
適正に合わせて2つのキャリアパスがあります。
スペシャリスト：高い技術で知識に精通し、会社のオンリーワン技術を支えて頂く
マネジメント：プロジェクトマネージャーとして、人員管理と采配を行って組織を統括して頂く
求める経験 / スキル
■必須要件：
・データアナリストの業務経験3年以上
■歓迎要件：
・データサイエンティストの業務経験(アソシエート・データサイエンティスト)
・TOEIC 550点
▮求める人物像
・期日を守れる方。
・自部署、他部署問わずコミュニケーションが取れ、協調性のある方。
・データアナリストの業務経験3年以上
■歓迎要件：
・データサイエンティストの業務経験(アソシエート・データサイエンティスト)
・TOEIC 550点
▮求める人物像
・期日を守れる方。
・自部署、他部署問わずコミュニケーションが取れ、協調性のある方。
従業員数
20,247名
（2024年3月末現在）
勤務地
愛知県
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
従業員数
20,247名
（2024年3月末現在）
パーソルクロステクノロジー株式会社
仕事内容
【業務内容】
BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某SIer様でのAIソリューション関連業務>
■環境：Python、BI(Tableau)、Azure、GCP
■工程：データの基礎分析、実装（機械学習モデルの構築）、単体・結合テスト、運用保守
┗既に当社メンバー3名参画中(増員)
■特徴：自社メンバーがアサインされてから歴が長いプロジェクトであり、顧客とのコミュニケーションは良好。
┗機械学習モデルの構築・運用保守について幅広い工程を経験でき、クライアントもモデル活用に積極的な環境なため、提案ベースでプロジェクトを進めることが可能。
<某事業会社(エネルギー関連)様での社内システム構築支援業務>
■環境：SQL、Python、PowerPlatform(PowerBI、Apps、Automate、OfficeScript)、AWS、Databricks、PowerPlatform、Windows
■工程：フィジビリティ検討（POC）、要件定義、基本設計、実装、テスト、リリース、運用保守
┗既に当社メンバー4名参画中(増員)
■特徴：大規模なシステム（データ）移行の5か年計画がスタートしてまだ半ばであるため、新しくローコードやデータ蓄積基盤で作成するものはある程度裁量と自由度のある設計→実装が可能なプロジェクト。
┗客先での対人コミュニケーションは良好で、プロジェクトの進行においてはプロパーやベンダーとやり取りしながら意見を出し合える関係性となっており、提案し易い環境。
┗AI周りの技術についても経験可能で、データベースをリソースとしたRAG設計やCopilotの有償版契約など新しいことも積極的に取り入れている。
<某SIer様でのデータベース設計業務>
■環境：Databricks、Python、SQL、ABAP、BI、AWS、Azure、SAP(S4/HANA)、Github
■工程：技術調査、要件定義、基本設計、詳細設定、実装・運用保守
┗既に当社メンバー2名参画中(増員)
┗フルリモートでの勤務が相談可能
■特徴：現行のデータ分析基盤からDatabricksへの分析基盤の刷新対応のプロジェクトにて、システムの移管方法の検討フェーズからデータパイプライン構築に携わることが可能。
┗フルリモートにて就業可能なプロジェクトにて、現在は東京・大阪のメンバーで参画中（就業先の拠点は大阪）
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某SIer様でのAIソリューション関連業務>
■環境：Python、BI(Tableau)、Azure、GCP
■工程：データの基礎分析、実装（機械学習モデルの構築）、単体・結合テスト、運用保守
┗既に当社メンバー3名参画中(増員)
■特徴：自社メンバーがアサインされてから歴が長いプロジェクトであり、顧客とのコミュニケーションは良好。
┗機械学習モデルの構築・運用保守について幅広い工程を経験でき、クライアントもモデル活用に積極的な環境なため、提案ベースでプロジェクトを進めることが可能。
<某事業会社(エネルギー関連)様での社内システム構築支援業務>
■環境：SQL、Python、PowerPlatform(PowerBI、Apps、Automate、OfficeScript)、AWS、Databricks、PowerPlatform、Windows
■工程：フィジビリティ検討（POC）、要件定義、基本設計、実装、テスト、リリース、運用保守
┗既に当社メンバー4名参画中(増員)
■特徴：大規模なシステム（データ）移行の5か年計画がスタートしてまだ半ばであるため、新しくローコードやデータ蓄積基盤で作成するものはある程度裁量と自由度のある設計→実装が可能なプロジェクト。
┗客先での対人コミュニケーションは良好で、プロジェクトの進行においてはプロパーやベンダーとやり取りしながら意見を出し合える関係性となっており、提案し易い環境。
┗AI周りの技術についても経験可能で、データベースをリソースとしたRAG設計やCopilotの有償版契約など新しいことも積極的に取り入れている。
<某SIer様でのデータベース設計業務>
■環境：Databricks、Python、SQL、ABAP、BI、AWS、Azure、SAP(S4/HANA)、Github
■工程：技術調査、要件定義、基本設計、詳細設定、実装・運用保守
┗既に当社メンバー2名参画中(増員)
┗フルリモートでの勤務が相談可能
■特徴：現行のデータ分析基盤からDatabricksへの分析基盤の刷新対応のプロジェクトにて、システムの移管方法の検討フェーズからデータパイプライン構築に携わることが可能。
┗フルリモートにて就業可能なプロジェクトにて、現在は東京・大阪のメンバーで参画中（就業先の拠点は大阪）
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
求める経験 / スキル
＜必須＞
・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上
・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上
＜歓迎＞
・BIツール(ableau・Power BI他)を用いた実務経験
・Pythonによるプログラミング経験
・DBの設計、構築経験
・統計学を用いた業務経験(統計検定をお持ちの方)
・顧客折衝した経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上
・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上
＜歓迎＞
・BIツール(ableau・Power BI他)を用いた実務経験
・Pythonによるプログラミング経験
・DBの設計、構築経験
・統計学を用いた業務経験(統計検定をお持ちの方)
・顧客折衝した経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
勤務地
愛知県
想定年収
400 万円 ~ 600 万円
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
仕事内容
【業務内容】
ERP/ローコード/RPAを中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某製造業企業様での市民開発支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform(PowerApps・PowerAutomate・PowerAutomateDesktop・SharePointサイト など)、PowerShell、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーがチームとして4名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1回程度（現場作業状況により変動）
■特徴：企業様内ではDX推進の動きが全社的に高まっており、高度な市民開発支援に携わることができ、且つ、顧客に対して多くの支援が実施できる。
┗ユーザー開発アプリの個別相談会実施、高度なアプリについては代行で開発実施、展示会での事例紹介(実際にアプリを触ってもらうためのサンプルアプリを作成)、複数拠点に出向き、希望する方に向けて勉強会を実施、市民開発の促進のための社員全員を対象としたワークショップの企画/実施、日々の業務を自動化(申請系フローの作成・脱Excelを目指した業務改善提案) など
<某製造業企業様での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform（PowerApps・PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーが1名参画中(増員)
■特徴：レガシーシステムからPowerPlatformへの移行を推進中にて実装方法の自由度が高く、対象ツールの選定から関わることができる。
┗同企業様内の複数プロジェクトにて当社メンバーの稼働実績があり、就業先の雰囲気は良好。
<某製造業企業様の営業部門での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：kintone、PowerPlatform（PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバーがチームとして2名参画中(増員)
└基本的に出社対応となるが事情があればリモート勤務が相談可能。
■特徴：手作業だった各種フローをkintoneを中心とした管理へ移行し、成功事例を基に全国への取り組みを拡大していく。
┗メインツールはkintoneとなるがPowerAutomateやExcelVBAも併用しており、複数ツールの経験を積む事ができる、且つ、kintoneはカスタマイズ開発も行うためJavaScript等のコーディング知見を活かすことが可能。
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
ERP/ローコード/RPAを中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某製造業企業様での市民開発支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform(PowerApps・PowerAutomate・PowerAutomateDesktop・SharePointサイト など)、PowerShell、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーがチームとして4名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1回程度（現場作業状況により変動）
■特徴：企業様内ではDX推進の動きが全社的に高まっており、高度な市民開発支援に携わることができ、且つ、顧客に対して多くの支援が実施できる。
┗ユーザー開発アプリの個別相談会実施、高度なアプリについては代行で開発実施、展示会での事例紹介(実際にアプリを触ってもらうためのサンプルアプリを作成)、複数拠点に出向き、希望する方に向けて勉強会を実施、市民開発の促進のための社員全員を対象としたワークショップの企画/実施、日々の業務を自動化(申請系フローの作成・脱Excelを目指した業務改善提案) など
<某製造業企業様での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform（PowerApps・PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーが1名参画中(増員)
■特徴：レガシーシステムからPowerPlatformへの移行を推進中にて実装方法の自由度が高く、対象ツールの選定から関わることができる。
┗同企業様内の複数プロジェクトにて当社メンバーの稼働実績があり、就業先の雰囲気は良好。
<某製造業企業様の営業部門での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：kintone、PowerPlatform（PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバーがチームとして2名参画中(増員)
└基本的に出社対応となるが事情があればリモート勤務が相談可能。
■特徴：手作業だった各種フローをkintoneを中心とした管理へ移行し、成功事例を基に全国への取り組みを拡大していく。
┗メインツールはkintoneとなるがPowerAutomateやExcelVBAも併用しており、複数ツールの経験を積む事ができる、且つ、kintoneはカスタマイズ開発も行うためJavaScript等のコーディング知見を活かすことが可能。
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
求める経験 / スキル
＜必須＞
以下いずれかの開発経験1年以上
Webシステム・クラサバ開発・ローコード開発
＜歓迎＞
・PowerPlatform、Kintone、ServiceNow、Intra-mart、OutSystems、Dynamics365、SAP、生成AIによる開発経験
・顧客折衝した経験
・社内のDX推進(業務改善や自動化など)に関わった経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
以下いずれかの開発経験1年以上
Webシステム・クラサバ開発・ローコード開発
＜歓迎＞
・PowerPlatform、Kintone、ServiceNow、Intra-mart、OutSystems、Dynamics365、SAP、生成AIによる開発経験
・顧客折衝した経験
・社内のDX推進(業務改善や自動化など)に関わった経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
勤務地
愛知県
想定年収
400 万円 ~ 600 万円
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
最先端技術を用いたユースケースや事業コンセプトはともすれば、概念や抽象論、傾向論に終始しがちで、リアリティのある事業やソリューションを開発していくため、アジャイルにPoCを開発し思考を巡らせ議論／検討ができる環境が求められています。
このような背景から、Technology Laboratoryではその名の通り、Lab環境を自ら保有し、先端テクノロジーが実装されたユースケースの実例を見て、事業化や製品化のイメージを想起したり、新たなコラボレーションを創造したりする場として、実機デモ環境の整備、コンセプトデモの開発を実施しています。
【担当業務】
手触り感のある実態に落とし込むデジタルコンテンツや機器の制御、より経営課題に適した分析が可能なツールの実装／開発を実施し、クライアントへの新たな気づきの提供や示唆出し、自社ソリューションの高度化を支援します。
【担当業界】
全業界
（企業の経営企画、事業開発部門、R&D部門、知的財産部門、サステイナビリティ／CSR部門等へのデモ／PoCの作成／提示）
【担当領域】
フルスタックエンジニアとして、デモ機やツール、PoCの開発リードを実施頂きます。
具体的には、クライアントのニーズや興味の分析、先端技術動向の理解を踏まえた、開発コンセプト／計画の立案、開発実行、開発管理（予算／進捗）を実施頂きます。
【具体的なプロジェクト】
・Technology Laboratory訪問クライアントやワークショップ向けに、先端技術を取り入れたデモ機の開発
- デモコンセプトの立案/設計
- 機器選定
- 制御ロジックの開発
・PwC独自ツール (知財分析ツール) の改良開発
- 開発計画の立案
- 開発リード
・クライアントワークにおけるコンセプトデモやPoCデモの作成
・各開発のPMO
このような背景から、Technology Laboratoryではその名の通り、Lab環境を自ら保有し、先端テクノロジーが実装されたユースケースの実例を見て、事業化や製品化のイメージを想起したり、新たなコラボレーションを創造したりする場として、実機デモ環境の整備、コンセプトデモの開発を実施しています。
【担当業務】
手触り感のある実態に落とし込むデジタルコンテンツや機器の制御、より経営課題に適した分析が可能なツールの実装／開発を実施し、クライアントへの新たな気づきの提供や示唆出し、自社ソリューションの高度化を支援します。
【担当業界】
全業界
（企業の経営企画、事業開発部門、R&D部門、知的財産部門、サステイナビリティ／CSR部門等へのデモ／PoCの作成／提示）
【担当領域】
フルスタックエンジニアとして、デモ機やツール、PoCの開発リードを実施頂きます。
具体的には、クライアントのニーズや興味の分析、先端技術動向の理解を踏まえた、開発コンセプト／計画の立案、開発実行、開発管理（予算／進捗）を実施頂きます。
【具体的なプロジェクト】
・Technology Laboratory訪問クライアントやワークショップ向けに、先端技術を取り入れたデモ機の開発
- デモコンセプトの立案/設計
- 機器選定
- 制御ロジックの開発
・PwC独自ツール (知財分析ツール) の改良開発
- 開発計画の立案
- 開発リード
・クライアントワークにおけるコンセプトデモやPoCデモの作成
・各開発のPMO
求める経験 / スキル
◆主な要件
・ロボット／デジタルサービスやツールの上流／下流開発の知見・経験を保有していること
・開発プロジェクトのPMもしくはPMOの経験を保有していること
・アジャイル開発の経験を保有していること
- ハード面
フロントエンド技術: HTML、CSS、JavaScript、フレームワーク（React、Vue.jsなど）
バックエンド技術: プログラミング言語（Node.js、Ruby、Pythonなど）やフレームワーク
データベース管理: SQLやNoSQLデータベースの操作
API連携: RESTful APIやGraphQLの設計と実装
-ソフト面
DevOpsの知識／問題解決能力／コミュニケーション能力
上記を以下いずれかの形で経験していること。
・開発における要件定義もしくはRFI／RFP作成リードの経験
・デジタルサービス / ツール、ロボットの開発経験を3年以上保有し、PM／PMOの経験
◆歓迎要件
・スクラムマスター / プロダクトオーナー
・デザインシンキングなどの手法を用いた開発コンセプト立案経験
▼求める人物像
・主体的に行動ができ、周囲を巻き込みプロジェクトをドライブしていくことができる方
・アジャイルにスピーディーに開発を実行し、軌道修正しながら推進していく力のある方
・ビジネスと技術両面に興味／関心／知見がある方
・体験価値、ビジネス、テクノロジーの3視点で物事を捉えられる方
・連携を意識した好循環サイクルに貢献できる方
・ロボット／デジタルサービスやツールの上流／下流開発の知見・経験を保有していること
・開発プロジェクトのPMもしくはPMOの経験を保有していること
・アジャイル開発の経験を保有していること
- ハード面
フロントエンド技術: HTML、CSS、JavaScript、フレームワーク（React、Vue.jsなど）
バックエンド技術: プログラミング言語（Node.js、Ruby、Pythonなど）やフレームワーク
データベース管理: SQLやNoSQLデータベースの操作
API連携: RESTful APIやGraphQLの設計と実装
-ソフト面
DevOpsの知識／問題解決能力／コミュニケーション能力
上記を以下いずれかの形で経験していること。
・開発における要件定義もしくはRFI／RFP作成リードの経験
・デジタルサービス / ツール、ロボットの開発経験を3年以上保有し、PM／PMOの経験
◆歓迎要件
・スクラムマスター / プロダクトオーナー
・デザインシンキングなどの手法を用いた開発コンセプト立案経験
▼求める人物像
・主体的に行動ができ、周囲を巻き込みプロジェクトをドライブしていくことができる方
・アジャイルにスピーディーに開発を実行し、軌道修正しながら推進していく力のある方
・ビジネスと技術両面に興味／関心／知見がある方
・体験価値、ビジネス、テクノロジーの3視点で物事を捉えられる方
・連携を意識した好循環サイクルに貢献できる方
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
非公開
仕事内容
・製造業向けAIエージェントのプロダクト企画、要件定義、開発ロードマップ策定
・顧客の設計開発業務、技術文書、ナレッジ活用課題を踏まえた機能設計
・生成AI、自然言語処理、検索技術、ナレッジグラフ等を活用したプロダクト開発の推進
・プロンプト設計、RAG、文書構造化、根拠提示、回答精度向上に関する企画・検証
・エンジニア、AI技術者、製造業コンサルタント、外部パートナーとの開発マネジメント
・PoC案件を通じた顧客課題の抽出、プロダクト改善へのフィードバック
・セキュリティ、権限管理、監査ログ、データ分離など、法人向けAIプロダクトに求められる品質・信頼性の向上
・将来的なプロダクト組織・開発体制の構築、メンバー育成、開発プロセス整備
・顧客の設計開発業務、技術文書、ナレッジ活用課題を踏まえた機能設計
・生成AI、自然言語処理、検索技術、ナレッジグラフ等を活用したプロダクト開発の推進
・プロンプト設計、RAG、文書構造化、根拠提示、回答精度向上に関する企画・検証
・エンジニア、AI技術者、製造業コンサルタント、外部パートナーとの開発マネジメント
・PoC案件を通じた顧客課題の抽出、プロダクト改善へのフィードバック
・セキュリティ、権限管理、監査ログ、データ分離など、法人向けAIプロダクトに求められる品質・信頼性の向上
・将来的なプロダクト組織・開発体制の構築、メンバー育成、開発プロセス整備
求める経験 / スキル
◆必須スキル・経験
・生成AI、LLM、RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトル検索、ナレッジグラフ等を活用したプロダクト開発経験
・Webアプリケーション、SaaS、業務システム、AIプロダクト等におけるプロダクト開発経験
・プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、開発リーダー、テックリード等としての開発推進経験
◆歓迎スキル・経験
・顧客課題をもとに要件定義、仕様策定、機能改善を行った経験
・エンジニア、デザイナー、ビジネスサイド、顧客など複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験
・生成AI、自然言語処理、検索システム、データ活用、業務自動化などへの強い関心
・AI技術を単なる技術実装ではなく、業務変革・現場活用につなげる視点
・不確実性の高い新規プロダクト開発において、仮説検証を進めながら形にしていく推進力
・自然言語処理、機械学習、検索エンジン、文書解析、データ構造化に関する知識・経験
・製造業、設計開発、生産技術、品質保証、PLM、BOM、CAD、CAE、FMEA等に関する業務知識
・製造業向けSaaS、業務システム、PLM／PDM、ナレッジマネジメントシステム等の開発・導入経験
・BtoB SaaSまたはエンタープライズ向けプロダクトにおけるセキュリティ、権限管理、監査ログ、データ分離等の設計経験
・PoCから本番導入、定着化、プロダクト化までを推進した経験
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社DX部門、AIスタートアップ等でのプロジェクト推進経験
・開発チームの立ち上げ、採用、育成、開発プロセス整備の経験
・生成AI、LLM、RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトル検索、ナレッジグラフ等を活用したプロダクト開発経験
・Webアプリケーション、SaaS、業務システム、AIプロダクト等におけるプロダクト開発経験
・プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、開発リーダー、テックリード等としての開発推進経験
◆歓迎スキル・経験
・顧客課題をもとに要件定義、仕様策定、機能改善を行った経験
・エンジニア、デザイナー、ビジネスサイド、顧客など複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験
・生成AI、自然言語処理、検索システム、データ活用、業務自動化などへの強い関心
・AI技術を単なる技術実装ではなく、業務変革・現場活用につなげる視点
・不確実性の高い新規プロダクト開発において、仮説検証を進めながら形にしていく推進力
・自然言語処理、機械学習、検索エンジン、文書解析、データ構造化に関する知識・経験
・製造業、設計開発、生産技術、品質保証、PLM、BOM、CAD、CAE、FMEA等に関する業務知識
・製造業向けSaaS、業務システム、PLM／PDM、ナレッジマネジメントシステム等の開発・導入経験
・BtoB SaaSまたはエンタープライズ向けプロダクトにおけるセキュリティ、権限管理、監査ログ、データ分離等の設計経験
・PoCから本番導入、定着化、プロダクト化までを推進した経験
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社DX部門、AIスタートアップ等でのプロジェクト推進経験
・開発チームの立ち上げ、採用、育成、開発プロセス整備の経験
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社
仕事内容
■業務概要
・富士フイルムBIでは、企業内に存在するデータを正確に認識し、真にデータ利活用が出来るAI技術の開発を進めております。企業固有のデータ基盤を継続的に成長させ、価値の源泉となる新たなリカーリングへ事業を変革させていきます。
・2025年4月に新設部門となったコアテクノロジーラボは、研究開発部門として立ち上がっており、事業の柱となるAI技術開発を目的にスタートしております。また、2024年にCTOが着任し、これからソフトウェア、ハードウェアに関わるAI技術の実装開発等も進めて参ります。
・対象とするAIは、様々なドキュメントを対象とした非構造データの認識やAIエージェントによる業務効率化/新たな付加価値の提案、画像認識技術による印刷物の高付加価値化等、様々な領域に展開させ、独自技術の強化と、それらをオーケストレーションすることで、ビジネス分野における新たな価値創造を行います。
・富士フイルムBIとして、AIによる事業拡大は最重要テーマとなり、企画開発、市場フィードバック迄をアジャイルに行っていくため、組織強化を目的に今回人材を募集いたします。
【職務内容】
・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
－ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
（ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等）
－ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の
企画・開発
－商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
－製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進
【働き方】
・在宅勤務活用：可
・残業時間：10-30時間程度
■今回のポジションにおける魅力
・"ラボ"として研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。
・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。
・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。
■配属部門：コアテクノロジーラボ
・同ラボはAI技術に特化して技術開発を行っている2025年新設の部門となり、約50名が属しています。様々な技術領域においてテーマを持っており、意欲の高いメンバーが揃っています。CTO直下の重要部門となる為、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
・富士フイルムBIでは、企業内に存在するデータを正確に認識し、真にデータ利活用が出来るAI技術の開発を進めております。企業固有のデータ基盤を継続的に成長させ、価値の源泉となる新たなリカーリングへ事業を変革させていきます。
・2025年4月に新設部門となったコアテクノロジーラボは、研究開発部門として立ち上がっており、事業の柱となるAI技術開発を目的にスタートしております。また、2024年にCTOが着任し、これからソフトウェア、ハードウェアに関わるAI技術の実装開発等も進めて参ります。
・対象とするAIは、様々なドキュメントを対象とした非構造データの認識やAIエージェントによる業務効率化/新たな付加価値の提案、画像認識技術による印刷物の高付加価値化等、様々な領域に展開させ、独自技術の強化と、それらをオーケストレーションすることで、ビジネス分野における新たな価値創造を行います。
・富士フイルムBIとして、AIによる事業拡大は最重要テーマとなり、企画開発、市場フィードバック迄をアジャイルに行っていくため、組織強化を目的に今回人材を募集いたします。
【職務内容】
・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
－ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
（ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等）
－ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の
企画・開発
－商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
－製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進
【働き方】
・在宅勤務活用：可
・残業時間：10-30時間程度
■今回のポジションにおける魅力
・"ラボ"として研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。
・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。
・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。
■配属部門：コアテクノロジーラボ
・同ラボはAI技術に特化して技術開発を行っている2025年新設の部門となり、約50名が属しています。様々な技術領域においてテーマを持っており、意欲の高いメンバーが揃っています。CTO直下の重要部門となる為、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
求める経験 / スキル
■応募要件 ※以下何れかに該当するような経験、知見がある方
・AIアルゴリズムに関わる技術開発経験
・自然言語処理、画像処理、データ解析等の統計・機械学習モデル開発経験
・AIの前後処理を含むデータ処理経験
・AIのAPIを連携させたアプリケーションの構築経験
・AIを活用した技術開発、研究開発の経験
・社外と協業したAI技術開発の経験
※今回様々なAI分野での技術開発を進めている為、上記以外でもAI技術開発における知見ある方は歓迎致します。
■歓迎要件
・UX開発の知見がある方
・アジャイル開発のリーディング経験
・商品企画やPoC案件の発案含め、新たな価値創造の経験がある方
・AIアルゴリズムに関わる技術開発経験
・自然言語処理、画像処理、データ解析等の統計・機械学習モデル開発経験
・AIの前後処理を含むデータ処理経験
・AIのAPIを連携させたアプリケーションの構築経験
・AIを活用した技術開発、研究開発の経験
・社外と協業したAI技術開発の経験
※今回様々なAI分野での技術開発を進めている為、上記以外でもAI技術開発における知見ある方は歓迎致します。
■歓迎要件
・UX開発の知見がある方
・アジャイル開発のリーディング経験
・商品企画やPoC案件の発案含め、新たな価値創造の経験がある方
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
仕事内容
ITテクノロジーを駆使して、生産性向上や利益拡張、コスト削減を目指している当部門において、自働化やスマート工場化の核となる、IoT・エッジデバイスの導入を牽引していただきます。
現場の設備からいかにデータを取得し、システムと統合するかを検討し、現場の「デジタライゼーション」を推進していただきます。
◎将来の自動化と生産規模の拡大に対応できるよう、既存工場に加えて新工場の立ち上げを計画しています。
■職務内容：
・現場用データ取得デバイスの選定・導入検証
・協働ロボットやAI推論ツールの導入検証
・導入プロジェクトの管理
■当ポジションの魅力：
▽全体最適の視点による業務改革: 「言われたものを作る」のではなく、経営視点と現場視点の両方から、あるべき姿を再定義し、会社全体のシステム基盤を自分の手で作り上げる醍醐味があります。
▽業務プロセスの革新: 基幹システムの再構築とデータの可視化を通じて、業務の効率化や精度向上に直接貢献することができます。
現場の設備からいかにデータを取得し、システムと統合するかを検討し、現場の「デジタライゼーション」を推進していただきます。
◎将来の自動化と生産規模の拡大に対応できるよう、既存工場に加えて新工場の立ち上げを計画しています。
■職務内容：
・現場用データ取得デバイスの選定・導入検証
・協働ロボットやAI推論ツールの導入検証
・導入プロジェクトの管理
■当ポジションの魅力：
▽全体最適の視点による業務改革: 「言われたものを作る」のではなく、経営視点と現場視点の両方から、あるべき姿を再定義し、会社全体のシステム基盤を自分の手で作り上げる醍醐味があります。
▽業務プロセスの革新: 基幹システムの再構築とデータの可視化を通じて、業務の効率化や精度向上に直接貢献することができます。
求める経験 / スキル
■必須：
・IoT、エッジデバイス、工場設備（OT領域）に関わる導入プロジェクトのPM経験
・現場・経営・ベンダー間の調整を行い、プロジェクトを完遂させた経験
・製造業の現場（生産技術、工場情シスなど）におけるIT/IoT導入経験
■歓迎：
・MES（製造実行システム）や協働ロボットに関する知見
・ネットワークインフラの設計・敷設管理経験
・IoT、エッジデバイス、工場設備（OT領域）に関わる導入プロジェクトのPM経験
・現場・経営・ベンダー間の調整を行い、プロジェクトを完遂させた経験
・製造業の現場（生産技術、工場情シスなど）におけるIT/IoT導入経験
■歓迎：
・MES（製造実行システム）や協働ロボットに関する知見
・ネットワークインフラの設計・敷設管理経験
従業員数
170名
勤務地
愛知県
想定年収
700 万円 ~ 900 万円
従業員数
170名
人材、教育研修、店舗運営代行企業
仕事内容
グループ各社（人材サービス、広告、教育・研修、VMD、店舗運営等）の生成AI活用を推進する「プロジェクトマネージャー」として、ホールディングスお
よび各事業会社と連携し、生成AIを活用した業務効率化・付加価値向上をリードしていただきます。戦略立案から現場実装、定着化まで一貫して担うポジ
ションです。
■主な業務内容
① AI活用戦略の企画・推進… グループ横断での生成AI活用戦略の立案・推進、ChatGPT／Microsoft Copilot／Dify等の特性を踏まえた活用設計、導入
投資対効果（ROI）を踏まえた導入計画の策定、経営層へのレポーティング
② 業務改革・課題解決（現場支援）… 各事業会社・部門へのヒアリング、業務課題の整理とAI適用領域の特定、AI前提での業務プロセス再設計・標準化
現場に入り込んだ伴走型での課題解決
③ PoC・導入推進… PoC（概念実証）の企画・実行、効果検証（効率化・品質・コスト改善）、本番導入・展開
④ AIツール／仕組みの構築… 社内向けAIツール・ワークフローの設計・構築、プロンプト設計、簡易アプリ開発、RAG構成の設計、AIエージェント（例：
社内向けAIアシスタント）の開発推進（外部ベンダー連携）
⑤ 社内浸透・教育… 社員向け研修・ワークショップの企画・実施、ユースケースの共有・活用促進、AIリテラシーの向上
⑥ 活用状況の可視化・ナレッジ管理… AI活用状況の可視化（アンケート・利用データ分析）、成熟度評価、ベストプラクティスの収集・横展開、ナレッジ
共有の仕組み構築
⑦ ガバナンス・リスク管理… セキュリティ／コンプライアンスルールの整備・運用、利用ガイドライン策定、情報管理体制の構築
⑧ 外部連携・リサーチ… 外部ベンダー・パートナーとの連携、最新AI動向のリサーチと社内展開
よび各事業会社と連携し、生成AIを活用した業務効率化・付加価値向上をリードしていただきます。戦略立案から現場実装、定着化まで一貫して担うポジ
ションです。
■主な業務内容
① AI活用戦略の企画・推進… グループ横断での生成AI活用戦略の立案・推進、ChatGPT／Microsoft Copilot／Dify等の特性を踏まえた活用設計、導入
投資対効果（ROI）を踏まえた導入計画の策定、経営層へのレポーティング
② 業務改革・課題解決（現場支援）… 各事業会社・部門へのヒアリング、業務課題の整理とAI適用領域の特定、AI前提での業務プロセス再設計・標準化
現場に入り込んだ伴走型での課題解決
③ PoC・導入推進… PoC（概念実証）の企画・実行、効果検証（効率化・品質・コスト改善）、本番導入・展開
④ AIツール／仕組みの構築… 社内向けAIツール・ワークフローの設計・構築、プロンプト設計、簡易アプリ開発、RAG構成の設計、AIエージェント（例：
社内向けAIアシスタント）の開発推進（外部ベンダー連携）
⑤ 社内浸透・教育… 社員向け研修・ワークショップの企画・実施、ユースケースの共有・活用促進、AIリテラシーの向上
⑥ 活用状況の可視化・ナレッジ管理… AI活用状況の可視化（アンケート・利用データ分析）、成熟度評価、ベストプラクティスの収集・横展開、ナレッジ
共有の仕組み構築
⑦ ガバナンス・リスク管理… セキュリティ／コンプライアンスルールの整備・運用、利用ガイドライン策定、情報管理体制の構築
⑧ 外部連携・リサーチ… 外部ベンダー・パートナーとの連携、最新AI動向のリサーチと社内展開
求める経験 / スキル
【必須要件】
① 生成AI活用の実務経験…
生成AI（ChatGPT、Microsoft Copilot等）を用いた業務改善・効率化の実務経験、再現性のあるアウトプットを実現するためのプロンプト設計・改善経験、生成AIの導入または社内展開に関わった経験（ツール選定・運用設計・定着化までの一連プロセス）
② IT導入・プロジェクト推進経験…
業務システムまたはSaaS導入プロジェクトにおいて、主体的に参画した経験（プロジェクトマネージャーとしての経験ある方歓迎）、要件定義～導入～運用定着までの一連のプロセスの理解・参画経験、複数部門を巻き込んだプロジェクト推進経験（調整・合意形成まで）、PoC（概念実証）の企画または実行経験
③ 業務改善・課題解決力…
現場の業務課題を整理し、解決策に落とし込んだ経験、自ら手を動かしながら推進できる実行力・主体性
【歓迎要件】
① 生成AI・技術スキル（発展）…
LLMを活用したツール・アプリの構築経験（例：Dify、社内ボット、ナレッジ検索など）、RAG（検索拡張生成）を活用した社内データ連携・活用経験、AIエージェントやワークフロー設計の経験、Python等を用いた簡易な開発・自動化スキル
② AI導入の高度な推進経験…
生成AI導入プロジェクトをリードした経験、全社または複数拠点への横展開・定着化の経験、ROIを踏まえた導入計画・効果検証の高度な実務経験
③ ガバナンス・リスク対応…
生成AI活用におけるリスク理解（情報漏洩、ハルシネーション、著作権など）、利用ガイドライン・ルール整備の経験
④ ソフトスキル・スタンス…
経営と現場の両方とコミュニケーションが取れる調整力、新技術を継続的にキャッチアップできる学習意欲、ベストプラクティスの整理・展開経験
① 生成AI活用の実務経験…
生成AI（ChatGPT、Microsoft Copilot等）を用いた業務改善・効率化の実務経験、再現性のあるアウトプットを実現するためのプロンプト設計・改善経験、生成AIの導入または社内展開に関わった経験（ツール選定・運用設計・定着化までの一連プロセス）
② IT導入・プロジェクト推進経験…
業務システムまたはSaaS導入プロジェクトにおいて、主体的に参画した経験（プロジェクトマネージャーとしての経験ある方歓迎）、要件定義～導入～運用定着までの一連のプロセスの理解・参画経験、複数部門を巻き込んだプロジェクト推進経験（調整・合意形成まで）、PoC（概念実証）の企画または実行経験
③ 業務改善・課題解決力…
現場の業務課題を整理し、解決策に落とし込んだ経験、自ら手を動かしながら推進できる実行力・主体性
【歓迎要件】
① 生成AI・技術スキル（発展）…
LLMを活用したツール・アプリの構築経験（例：Dify、社内ボット、ナレッジ検索など）、RAG（検索拡張生成）を活用した社内データ連携・活用経験、AIエージェントやワークフロー設計の経験、Python等を用いた簡易な開発・自動化スキル
② AI導入の高度な推進経験…
生成AI導入プロジェクトをリードした経験、全社または複数拠点への横展開・定着化の経験、ROIを踏まえた導入計画・効果検証の高度な実務経験
③ ガバナンス・リスク対応…
生成AI活用におけるリスク理解（情報漏洩、ハルシネーション、著作権など）、利用ガイドライン・ルール整備の経験
④ ソフトスキル・スタンス…
経営と現場の両方とコミュニケーションが取れる調整力、新技術を継続的にキャッチアップできる学習意欲、ベストプラクティスの整理・展開経験
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
グループ会計業務における業務改善、DX推進
仕事内容
DOWAグループ全体および海外拠点における基幹システム・会計システムを中心とした、システム企画・開発・改善プロジェクトの推進を担っていただきます。
単なる業務改善ではなく、システム起点での業務改革・標準化がミッションとなります。
■具体業務
・基幹システム／会計システムに関する企画・開発・改善推進
- 要件定義、基本設計、システム構成検討（オンプレ／クラウド）
- 現場ヒアリングを通じた業務課題の抽出およびシステム要件化
・海外拠点のシステム統一・高度化
- 会計・業務システムの標準化（SAP／MCフレーム等）
- クラウド化・システム刷新の企画・推進
- 海外拠点（アジア・欧米等）との連携・プロジェクト対応
・システム連携・データ活用基盤の整備
- 生産管理・設備系システムとの連携強化
- 業務プロセスを跨いだデータ統合・可視化
・プロジェクト推進
- ベンダーコントロール
- 海外案件の見積・提案内容の検証
- スポットでの海外出張 ※3か月に1回程度の頻度で1週間程度の出張
■配属部署・組織
DOWAマネジメントサービス会計グループ兼DX推進部
DOWAホールディングスに入社後は、DOWAマネジメントサービス（会計グループ）に出向して、
経理業務改善・DX推進を行うことになります。
会計G構成：全体25名程度 部長1名、管理職4名 他20～30代半ばのメンバーが在籍しています。
■システム環境
OSの種類： Windows系
DBの種類：Oracle、SQLServer等
■魅力
・会計・生産・業務システムが密接に連動する環境
・海外グループ会社を巻き込んだグローバルプロジェクトに参画
・上流工程（企画・設計）から携わる機会多数
■働き方
・リモート：週2程度利用可能
・フレックス制度あり
・海外出張あり（3か月に1回の頻度
単なる業務改善ではなく、システム起点での業務改革・標準化がミッションとなります。
■具体業務
・基幹システム／会計システムに関する企画・開発・改善推進
- 要件定義、基本設計、システム構成検討（オンプレ／クラウド）
- 現場ヒアリングを通じた業務課題の抽出およびシステム要件化
・海外拠点のシステム統一・高度化
- 会計・業務システムの標準化（SAP／MCフレーム等）
- クラウド化・システム刷新の企画・推進
- 海外拠点（アジア・欧米等）との連携・プロジェクト対応
・システム連携・データ活用基盤の整備
- 生産管理・設備系システムとの連携強化
- 業務プロセスを跨いだデータ統合・可視化
・プロジェクト推進
- ベンダーコントロール
- 海外案件の見積・提案内容の検証
- スポットでの海外出張 ※3か月に1回程度の頻度で1週間程度の出張
■配属部署・組織
DOWAマネジメントサービス会計グループ兼DX推進部
DOWAホールディングスに入社後は、DOWAマネジメントサービス（会計グループ）に出向して、
経理業務改善・DX推進を行うことになります。
会計G構成：全体25名程度 部長1名、管理職4名 他20～30代半ばのメンバーが在籍しています。
■システム環境
OSの種類： Windows系
DBの種類：Oracle、SQLServer等
■魅力
・会計・生産・業務システムが密接に連動する環境
・海外グループ会社を巻き込んだグローバルプロジェクトに参画
・上流工程（企画・設計）から携わる機会多数
■働き方
・リモート：週2程度利用可能
・フレックス制度あり
・海外出張あり（3か月に1回の頻度
求める経験 / スキル
【必須経験】
以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・SIerにおいて、要件定義・システム設計・プログラム開発の実務経験を5年以上有する方
（※開発言語は問いません）
・会計領域をはじめとした業務改善、システムの自動化、DX推進のいずれかの経験をお持ちの方
・事業会社において、自社業務の改善やシステム企画・提案、プロジェクト推進に主体的に取り組みたい志向をお持ちの方
【求める人物像】
・個でもグループ（チーム）でも業務が出来る方
・良好な対人関係が構築できる能力がある方
・コミュニケーション能力がある方
・スピード感をもって業務遂行いただける方
以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・SIerにおいて、要件定義・システム設計・プログラム開発の実務経験を5年以上有する方
（※開発言語は問いません）
・会計領域をはじめとした業務改善、システムの自動化、DX推進のいずれかの経験をお持ちの方
・事業会社において、自社業務の改善やシステム企画・提案、プロジェクト推進に主体的に取り組みたい志向をお持ちの方
【求める人物像】
・個でもグループ（チーム）でも業務が出来る方
・良好な対人関係が構築できる能力がある方
・コミュニケーション能力がある方
・スピード感をもって業務遂行いただける方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 750 万円
株式会社ポーラ
仕事内容
【業務内容】
■業務改修プロジェクト、システム開発でのプロジェクト推進
・プロジェクトのプロセス、要件整理、進捗管理、課題抽出や改善提案
・業務部門・システム部門など複数関係者との調整・合意形成
・進行における管理（スケジュール管理、予算管理など）
＜補足＞
※実際の開発はパートナーが行うため、コードを書く業務は発生しません
※案件は複数同時に進行しており、自身が担当するPJや他メンバーが担当するPJなどが存在します。それぞれの案件をまとめて整理し、全体最適化をお任せする予定です。
【具体的な案件例】
・肌分析のリニューアルに伴うオペレーション・システム改修
店頭オペレーションや、それに伴い必要なシステムの要件整理などをフロント側と調整しながら、PMOとして従事し、事業側・システム構築側の双方とやり取りをしながら、最適なオペレーションの構築や導入に向けての提案の実施。
<付随業務>
・細かいシステムの保守や改善対応
・一部システムの微修正やバグ修正などの対応
【ポジションの魅力】
■このポジションで実現できること
・単なるシステム導入ではなく、自社の商品・サービスや事業成長に直接貢献できる
・要件定義の上流から事業と伴走できる（決められた要件を形にするだけではなく、事業部門とともに課題を整理し、要件をつくる段階から携わることが可能）
・現場へのインパクトを実感できる（店頭オペレーションや業務プロセスがどのように変わるかまでが担当範囲になるため、自身の仕事の成果を身近に感じることができる）
・案件単位ではなく、中長期で事業を育てられる
■こんな方におすすめ
・コンサル・SIer・ベンダーで上流経験を積み、事業会社へチャレンジしたい方
・システム導入や提案だけでなく、事業そのものに興味がある方
・大手企業の縦割り環境から、より事業に近い立場で「どう事業を成長させるか」を考えながら事業成長の一翼を担いたい方
・顧客視点でマーケティングや体験設計を突き詰めたい方
■業務改修プロジェクト、システム開発でのプロジェクト推進
・プロジェクトのプロセス、要件整理、進捗管理、課題抽出や改善提案
・業務部門・システム部門など複数関係者との調整・合意形成
・進行における管理（スケジュール管理、予算管理など）
＜補足＞
※実際の開発はパートナーが行うため、コードを書く業務は発生しません
※案件は複数同時に進行しており、自身が担当するPJや他メンバーが担当するPJなどが存在します。それぞれの案件をまとめて整理し、全体最適化をお任せする予定です。
【具体的な案件例】
・肌分析のリニューアルに伴うオペレーション・システム改修
店頭オペレーションや、それに伴い必要なシステムの要件整理などをフロント側と調整しながら、PMOとして従事し、事業側・システム構築側の双方とやり取りをしながら、最適なオペレーションの構築や導入に向けての提案の実施。
<付随業務>
・細かいシステムの保守や改善対応
・一部システムの微修正やバグ修正などの対応
【ポジションの魅力】
■このポジションで実現できること
・単なるシステム導入ではなく、自社の商品・サービスや事業成長に直接貢献できる
・要件定義の上流から事業と伴走できる（決められた要件を形にするだけではなく、事業部門とともに課題を整理し、要件をつくる段階から携わることが可能）
・現場へのインパクトを実感できる（店頭オペレーションや業務プロセスがどのように変わるかまでが担当範囲になるため、自身の仕事の成果を身近に感じることができる）
・案件単位ではなく、中長期で事業を育てられる
■こんな方におすすめ
・コンサル・SIer・ベンダーで上流経験を積み、事業会社へチャレンジしたい方
・システム導入や提案だけでなく、事業そのものに興味がある方
・大手企業の縦割り環境から、より事業に近い立場で「どう事業を成長させるか」を考えながら事業成長の一翼を担いたい方
・顧客視点でマーケティングや体験設計を突き詰めたい方
求める経験 / スキル
応募資格
・1年以内にポーラの選考を受けていないこと
・就労経験3年以上の方
【必須】
・要件整理、進捗管理、課題管理、ベンダーコントロールなどプロジェクト推進経験
・WBS作成、スケジュール管理、予算管理などプロジェクトマネジメントの実務経験
【歓迎】
・事業会社（ユーザー企業）側でのPM / PMO経験（開発視点ではなく、業務フローに落とし込む視点での経験）
・複数プロジェクト（一案件内で複数の業務システム改修が同時並行）を横断するPMO経験
・IT戦略・IT投資計画・システムグランドデザイン（いわゆるブループリントやビジネスケース）の策定経験
・ベンダーマネジメント・提案評価の経験
【求める人材像】
2026年より新たに行動指針「POLA STYLE」として策定し、1人ひとりの社員の行動の軸としています。
1．すべての起点はお客さま
2．表層ではなく本質をつかむ
3．一次情報を取りに行く
4．成果のために壁を越える
5．価値ある挑戦を称え合う
この5つは今まで弊社が大切にしてきた価値観であり、今後も1人ひとりの行動の軸となるものです。
ぜひ、ビジョンや価値観に共感いただき一緒にブランドの未来を作っていただける方の応募をお待ちしております。
※同グループでは中期経営計画をリリースしておりますので、ぜひ参考までにご覧くださいませ。
・1年以内にポーラの選考を受けていないこと
・就労経験3年以上の方
【必須】
・要件整理、進捗管理、課題管理、ベンダーコントロールなどプロジェクト推進経験
・WBS作成、スケジュール管理、予算管理などプロジェクトマネジメントの実務経験
【歓迎】
・事業会社（ユーザー企業）側でのPM / PMO経験（開発視点ではなく、業務フローに落とし込む視点での経験）
・複数プロジェクト（一案件内で複数の業務システム改修が同時並行）を横断するPMO経験
・IT戦略・IT投資計画・システムグランドデザイン（いわゆるブループリントやビジネスケース）の策定経験
・ベンダーマネジメント・提案評価の経験
【求める人材像】
2026年より新たに行動指針「POLA STYLE」として策定し、1人ひとりの社員の行動の軸としています。
1．すべての起点はお客さま
2．表層ではなく本質をつかむ
3．一次情報を取りに行く
4．成果のために壁を越える
5．価値ある挑戦を称え合う
この5つは今まで弊社が大切にしてきた価値観であり、今後も1人ひとりの行動の軸となるものです。
ぜひ、ビジョンや価値観に共感いただき一緒にブランドの未来を作っていただける方の応募をお待ちしております。
※同グループでは中期経営計画をリリースしておりますので、ぜひ参考までにご覧くださいませ。
勤務地
東京都
想定年収
455 万円 ~ 732 万円
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
仕事内容
The Associate Director, Data Scientist is responsible for applying advanced analytics, machine learning, epidemiology, and real-world data methods to support AstraZeneca Japan’s commercial PDCA cycle and evidence-based decision-making.
The role builds and maintains models for territory planning, HCP targeting, performance monitoring, sales target setting, new patient forecasting, gap analysis, corrective action recommendations, and evaluation of commercial interventions. It also leads root cause analysis to explain performance gaps across HCPs, facilities, regions, channels, and time periods.The role leverages Japan-specific real-world data sources such as MDV, JMDC, NDB, and DPC, together with public health and policy data, to generate insights for market shaping, brand strategy, patient journey analysis, care pathway optimization, HTA, value demonstration, and post-marketing surveillance. Epidemiological methods are used to estimate patient populations, diagnosis rates, treatment patterns, and care gaps across therapy areas.
The position develops forecasting and scenario simulation models that incorporate epidemiology, market dynamics, competitive activity, policy signals, and pricing assumptions. These models inform long-range planning, brand planning, investment decisions, and resource allocation.Technically, the role designs analytical pipelines and platforms that integrate structured data, RWD, and public information for scalable machine learning applications. It promotes modern methods such as deep learning, NLP, agentic AI, and parallel computing, while ensuring model quality, reproducibility, version control, monitoring, and retraining.
The role also partners with brand teams, market access, medical affairs, business excellence, IT, external vendors, and analytics partners to translate business questions into analytical solutions, manage project delivery, and communicate insights through clear visualization, documentation, and storytelling. Finally, it contributes to capability building by mentoring junior professionals, promoting analytical best practices, and supporting the CET data science community.
The role builds and maintains models for territory planning, HCP targeting, performance monitoring, sales target setting, new patient forecasting, gap analysis, corrective action recommendations, and evaluation of commercial interventions. It also leads root cause analysis to explain performance gaps across HCPs, facilities, regions, channels, and time periods.The role leverages Japan-specific real-world data sources such as MDV, JMDC, NDB, and DPC, together with public health and policy data, to generate insights for market shaping, brand strategy, patient journey analysis, care pathway optimization, HTA, value demonstration, and post-marketing surveillance. Epidemiological methods are used to estimate patient populations, diagnosis rates, treatment patterns, and care gaps across therapy areas.
The position develops forecasting and scenario simulation models that incorporate epidemiology, market dynamics, competitive activity, policy signals, and pricing assumptions. These models inform long-range planning, brand planning, investment decisions, and resource allocation.Technically, the role designs analytical pipelines and platforms that integrate structured data, RWD, and public information for scalable machine learning applications. It promotes modern methods such as deep learning, NLP, agentic AI, and parallel computing, while ensuring model quality, reproducibility, version control, monitoring, and retraining.
The role also partners with brand teams, market access, medical affairs, business excellence, IT, external vendors, and analytics partners to translate business questions into analytical solutions, manage project delivery, and communicate insights through clear visualization, documentation, and storytelling. Finally, it contributes to capability building by mentoring junior professionals, promoting analytical best practices, and supporting the CET data science community.
求める経験 / スキル
■Experience
Mandatory
• 7+ years of experience in data science, machine learning, or quantitative analytics, with substantive project delivery
• 5+ years of experience in pharmaceutical, healthcare, or life sciences industry strongly preferred (consulting experience in pharma commercial analytics also valued)
• Demonstrated experience building and deploying ML models in a production environment
• Demonstrated experience working with real-world data (claims, EHR, registry data), epidemiological methods, and public health data sources
• Experience leading cross-functional analytical projects with both business and IT stakeholders• Experience managing project scope, schedule, and outcome quality across multiple parallel workstreams
• Experience managing senior stakeholder expectations to maximise value for both business partners and the analytics team
■Skill-set
Mandatory
• Strong analytical thinking with ability to translate complex business questions into rigorous analytical frameworks
• Solid business acumen with understanding of pharmaceutical commercial dynamics, brand lifecycle, and market access
• Strong communication skills — able to explain complex analytical concepts to non-technical stakeholders through clear documentation and visualisation
• Proven leadership capability — able to mentor junior team members and lead small project teams
• Strategic mindset with the ability to prioritise high-impact opportunities and manage detailed tasks across multiple parallel projects
• Effective collaborator across business, IT, and external vendor relationships
• Business-level proficiency in Japanese and English
Mandatory
• 7+ years of experience in data science, machine learning, or quantitative analytics, with substantive project delivery
• 5+ years of experience in pharmaceutical, healthcare, or life sciences industry strongly preferred (consulting experience in pharma commercial analytics also valued)
• Demonstrated experience building and deploying ML models in a production environment
• Demonstrated experience working with real-world data (claims, EHR, registry data), epidemiological methods, and public health data sources
• Experience leading cross-functional analytical projects with both business and IT stakeholders• Experience managing project scope, schedule, and outcome quality across multiple parallel workstreams
• Experience managing senior stakeholder expectations to maximise value for both business partners and the analytics team
■Skill-set
Mandatory
• Strong analytical thinking with ability to translate complex business questions into rigorous analytical frameworks
• Solid business acumen with understanding of pharmaceutical commercial dynamics, brand lifecycle, and market access
• Strong communication skills — able to explain complex analytical concepts to non-technical stakeholders through clear documentation and visualisation
• Proven leadership capability — able to mentor junior team members and lead small project teams
• Strategic mindset with the ability to prioritise high-impact opportunities and manage detailed tasks across multiple parallel projects
• Effective collaborator across business, IT, and external vendor relationships
• Business-level proficiency in Japanese and English
従業員数
3,700名
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
3,700名
アナウト株式会社
仕事内容
弊社では腹腔鏡・ロボット支援下手術をリアルタイムで支援する外科医療AIの開発を進めており、AIアルゴリズム・モデル開発から製品化・薬事承認に至るまでの
開発プロセスが本格化しています。
開発規模の拡大にともない、エンジニアチームを中心にスケジュール・リソース・品質・薬事対応を一気通貫で推進できる開発PMの必要性が高まっており、今回の募集に至りました。
■ 業務内容
・AIアルゴリズム・モデル開発・製品開発における開発スケジュール・マイルストーンの策定と管理
・エンジニアチーム・研究開発チーム・品質保証・薬事担当との横断的な進捗調整
・開発リスクの早期発見、課題の構造化・優先順位付け・解決推進
・製品開発における薬事規制（医療機器承認・QMS等）対応の工程管理サポート
・開発ロードマップの維持・更新、上位マネジメントへの進捗報告・ドキュメント整備
・外部パートナー・受託先との仕様調整・スケジュール折衝
・品質管理プロセス（設計管理・リスクマネジメント等）の整備・運用への関与
開発プロセスが本格化しています。
開発規模の拡大にともない、エンジニアチームを中心にスケジュール・リソース・品質・薬事対応を一気通貫で推進できる開発PMの必要性が高まっており、今回の募集に至りました。
■ 業務内容
・AIアルゴリズム・モデル開発・製品開発における開発スケジュール・マイルストーンの策定と管理
・エンジニアチーム・研究開発チーム・品質保証・薬事担当との横断的な進捗調整
・開発リスクの早期発見、課題の構造化・優先順位付け・解決推進
・製品開発における薬事規制（医療機器承認・QMS等）対応の工程管理サポート
・開発ロードマップの維持・更新、上位マネジメントへの進捗報告・ドキュメント整備
・外部パートナー・受託先との仕様調整・スケジュール折衝
・品質管理プロセス（設計管理・リスクマネジメント等）の整備・運用への関与
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・医療機器・ヘルスケアにおける製品開発PMの実務経験
・エンジニアチームとの協働経験（基本的にはソフトウェア、AIだと望ましい）
・開発スケジュール管理・リソース調整・リスク管理の実務経験
・品質保証・薬事プロセスの基礎知識
【歓迎スキル】
・多職種（研究者・エンジニア・品質・薬事・経営）との円滑なコミュニケーション能力
・医療機器承認（QMS省令・ISO 13485・IEC 62304等）対応の実務経験
・AIソフトウェア・アルゴリズム開発プロジェクトへの関与経験
・プログラム単体医療機器（SaMD）の開発・薬事申請プロセスへの理解
・アジャイル・スクラム等の開発手法の実務経験
・英語による基本的なコミュニケーション能力
・PMP・PMPro等のプロジェクトマネジメント資格
【求める人物像】
・開発現場に近い目線で、自ら動きながら課題を解決できる方
・技術・品質・薬事・ビジネス、それぞれの言語を理解し橋渡しができる方
・曖昧な要件や変化の多い環境でも、自律的に整理・推進できる方
・スタートアップ特有のスピード感・泥臭さを前向きに楽しめる方
・弊社のミッション（外科手術をAIで支援し、患者アウトカムを改善する）に
強く共感し、事業の成長とともに自分も成長したい方
・医療機器・ヘルスケアにおける製品開発PMの実務経験
・エンジニアチームとの協働経験（基本的にはソフトウェア、AIだと望ましい）
・開発スケジュール管理・リソース調整・リスク管理の実務経験
・品質保証・薬事プロセスの基礎知識
【歓迎スキル】
・多職種（研究者・エンジニア・品質・薬事・経営）との円滑なコミュニケーション能力
・医療機器承認（QMS省令・ISO 13485・IEC 62304等）対応の実務経験
・AIソフトウェア・アルゴリズム開発プロジェクトへの関与経験
・プログラム単体医療機器（SaMD）の開発・薬事申請プロセスへの理解
・アジャイル・スクラム等の開発手法の実務経験
・英語による基本的なコミュニケーション能力
・PMP・PMPro等のプロジェクトマネジメント資格
【求める人物像】
・開発現場に近い目線で、自ら動きながら課題を解決できる方
・技術・品質・薬事・ビジネス、それぞれの言語を理解し橋渡しができる方
・曖昧な要件や変化の多い環境でも、自律的に整理・推進できる方
・スタートアップ特有のスピード感・泥臭さを前向きに楽しめる方
・弊社のミッション（外科手術をAIで支援し、患者アウトカムを改善する）に
強く共感し、事業の成長とともに自分も成長したい方
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社
仕事内容
●担当する業務と期待する役割
ドライバーや同乗者の安心・快適な移動体験の実現する機能について、AIを活用した機能開発をリードして頂きます。
また、技術リーダーとして、AIを活用したソリューションの方向性を示し、複数の専門領域を持つメンバーをまとめ、チームの力を最大限に引き出しながら、目標達成まで導くことを期待しています。
●具体的な仕事内容
車外の交通状況や周辺環境、車内の乗員状態や行動をセンシングして人や状況を理解することで、一人ひとりに最適な支援機能を考案し、音声・表示・照明・空調などのアクチュエーションを活用して支援する機能を開発します。技術リーダーとしてメンバーを牽引しながら、以下の業務を推進していただきます。
・ドライバー・同乗者の課題やニーズの分析、および提供価値の企画・構想
・AI技術を活用した機能要件の定義
・技術課題の抽出および解決策の検討、実現アルゴリズムの考案
・試作・PoCによる効果検証および評価指標の策定
・評価結果を踏まえた機能改善および実用化検討
単なる機能実装ではなく、人の状態や状況を深く理解し、その人にとって最適な支援とは何かを考えながら、移動体験そのものの価値を創出していく仕事です。
●この仕事を通じて得られること
生成AI、センシング、HMIなどの最先端技術を活用し、まだ世の中にない新たなモビリティ体験の創出に挑戦できます。また、AI、ソフトウェア、UX、センシングなど多様な専門性を持つメンバーと協働しながら、幅広い技術知識やシステム設計力を身につけることができます。構想から実用化まで一貫して携わることで、技術者としての専門性だけでなく、チームを牽引するリーダーとしても大きく成長できる環境です。
●職場の雰囲気
20代後半から30代前半のメンバーが中心となって活躍しており、年齢や経験に関わらず自由に意見を出し合える職場です。新しい技術や知識に対する好奇心が強く、日々アイデアや技術について議論しながら業務を進めています。
また、担当業務やプロジェクトの状況に応じてリモートワークも活用できます。
●キャリアパス
AIを活用したモビリティ機能の企画・開発を通じて、技術力とリーダーシップの両面を高めながらキャリアを築くことができます。機能の構想から要件定義、アルゴリズム開発、PoC・評価、実用化まで、AIを中心に幅広い経験を積むことで専門性を深めることができます。また、社内の人材育成制度や研修プログラムを活用しながら、技術戦略の立案や新たな価値創出を担うリーダーへと成長できます。将来的には、モビリティ領域における新たな事業や技術戦略を牽引する中核人材として活躍することを期待しています。
ドライバーや同乗者の安心・快適な移動体験の実現する機能について、AIを活用した機能開発をリードして頂きます。
また、技術リーダーとして、AIを活用したソリューションの方向性を示し、複数の専門領域を持つメンバーをまとめ、チームの力を最大限に引き出しながら、目標達成まで導くことを期待しています。
●具体的な仕事内容
車外の交通状況や周辺環境、車内の乗員状態や行動をセンシングして人や状況を理解することで、一人ひとりに最適な支援機能を考案し、音声・表示・照明・空調などのアクチュエーションを活用して支援する機能を開発します。技術リーダーとしてメンバーを牽引しながら、以下の業務を推進していただきます。
・ドライバー・同乗者の課題やニーズの分析、および提供価値の企画・構想
・AI技術を活用した機能要件の定義
・技術課題の抽出および解決策の検討、実現アルゴリズムの考案
・試作・PoCによる効果検証および評価指標の策定
・評価結果を踏まえた機能改善および実用化検討
単なる機能実装ではなく、人の状態や状況を深く理解し、その人にとって最適な支援とは何かを考えながら、移動体験そのものの価値を創出していく仕事です。
●この仕事を通じて得られること
生成AI、センシング、HMIなどの最先端技術を活用し、まだ世の中にない新たなモビリティ体験の創出に挑戦できます。また、AI、ソフトウェア、UX、センシングなど多様な専門性を持つメンバーと協働しながら、幅広い技術知識やシステム設計力を身につけることができます。構想から実用化まで一貫して携わることで、技術者としての専門性だけでなく、チームを牽引するリーダーとしても大きく成長できる環境です。
●職場の雰囲気
20代後半から30代前半のメンバーが中心となって活躍しており、年齢や経験に関わらず自由に意見を出し合える職場です。新しい技術や知識に対する好奇心が強く、日々アイデアや技術について議論しながら業務を進めています。
また、担当業務やプロジェクトの状況に応じてリモートワークも活用できます。
●キャリアパス
AIを活用したモビリティ機能の企画・開発を通じて、技術力とリーダーシップの両面を高めながらキャリアを築くことができます。機能の構想から要件定義、アルゴリズム開発、PoC・評価、実用化まで、AIを中心に幅広い経験を積むことで専門性を深めることができます。また、社内の人材育成制度や研修プログラムを活用しながら、技術戦略の立案や新たな価値創出を担うリーダーへと成長できます。将来的には、モビリティ領域における新たな事業や技術戦略を牽引する中核人材として活躍することを期待しています。
求める経験 / スキル
＜必須＞
・AIに関する基礎的な知識（E資格相当）
・ソフトウェアの開発経験（目安：3年以上）
・英語による技術文書の読解、ビジネスコミュニケーションが可能な語学力（目安：TOEIC 720点相当）
＜歓迎＞
・プロジェクトマネジメントの経験
＜人柄・コンピテンシー＞
・社内外の関係者との連携において、円滑なコミュニケーションを図ることができる方
・技術内容を社内外に分かりやすく伝えるための資料作成力およびプレゼンテーション能力
・AIに関する基礎的な知識（E資格相当）
・ソフトウェアの開発経験（目安：3年以上）
・英語による技術文書の読解、ビジネスコミュニケーションが可能な語学力（目安：TOEIC 720点相当）
＜歓迎＞
・プロジェクトマネジメントの経験
＜人柄・コンピテンシー＞
・社内外の関係者との連携において、円滑なコミュニケーションを図ることができる方
・技術内容を社内外に分かりやすく伝えるための資料作成力およびプレゼンテーション能力
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
725 万円 ~ 1,055 万円
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社
仕事内容
加西・姫路工場におけるFA/MESシステムの構築・運用を通じて、工場全体の生産性向上と安定操業を推進する重要な役割を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
生産技術の知見をベースに、ネットワーク、サーバー、セキュリティといったITインフラから、制御システム（PLC）、MES（製造実行システム）に至るまで、幅広い領域のシステム設計、導入、運用、改善に携わっていただきます。
少数精鋭の組織で大きな裁量の中で、新しい技術や未経験の領域にも積極的に挑戦しながら、工場全体のデジタル変革（DX）を牽引し、カーボンニュートラル社会の実現に貢献することが期待されます。
将来的には、デジタル技術を活用した工場全体の最適化や、より上流のシステム企画にも関わり、システムエンジニアの知識も持つ生産技術者として、ご自身の市場価値を高めていけるポジションです。幅広い分野に好奇心を持ち、自律的に業務を推進できる方を歓迎します。
【具体的な業務内容】
生産技術の知見をベースに、ネットワーク、サーバー、セキュリティといったITインフラから、制御システム（PLC）、MES（製造実行システム）に至るまで、幅広い領域のシステム設計、導入、運用、改善に携わっていただきます。
少数精鋭の組織で大きな裁量の中で、新しい技術や未経験の領域にも積極的に挑戦しながら、工場全体のデジタル変革（DX）を牽引し、カーボンニュートラル社会の実現に貢献することが期待されます。
将来的には、デジタル技術を活用した工場全体の最適化や、より上流のシステム企画にも関わり、システムエンジニアの知識も持つ生産技術者として、ご自身の市場価値を高めていけるポジションです。幅広い分野に好奇心を持ち、自律的に業務を推進できる方を歓迎します。
求める経験 / スキル
【必須条件】以下のいずれかに当てはまる方
・生産技術の経験がある
・設備デバッグの経験がある。（ラダープログラムを読めること）
・生産設備と上位側システムとの連携、環境構築の経験がある方、
あるいは興味がある方（MES、Oracleなどのデータベースと連携するシステム）
【歓迎条件】
・電池業界経験
・情報・電気の学科を卒業した方
・チャレンジできる気持ちを持ってる方
・製造現場で扱うサーバーやデータベースを用いたシステムの導入、老朽更新対応の経験がある方
・エクセルマクロを扱った事がある方（AI等を駆使し、簡単な修正、変更ができる方）
・PCで制御、コントロールしている生産設備を担当した事がある方
・ITパスポート、基本情報技術者など、IT関係の資格を持っている方
・製造現場のネットワーク（FAシステム/ネットワーク）のセキュリティ構築、対策に携わった事がある方
・生産技術の経験がある
・設備デバッグの経験がある。（ラダープログラムを読めること）
・生産設備と上位側システムとの連携、環境構築の経験がある方、
あるいは興味がある方（MES、Oracleなどのデータベースと連携するシステム）
【歓迎条件】
・電池業界経験
・情報・電気の学科を卒業した方
・チャレンジできる気持ちを持ってる方
・製造現場で扱うサーバーやデータベースを用いたシステムの導入、老朽更新対応の経験がある方
・エクセルマクロを扱った事がある方（AI等を駆使し、簡単な修正、変更ができる方）
・PCで制御、コントロールしている生産設備を担当した事がある方
・ITパスポート、基本情報技術者など、IT関係の資格を持っている方
・製造現場のネットワーク（FAシステム/ネットワーク）のセキュリティ構築、対策に携わった事がある方
従業員数
9,400名
（含、中国子会社 3,400人）
勤務地
兵庫県
想定年収
500 万円 ~ 950 万円
従業員数
9,400名
（含、中国子会社 3,400人）
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
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