IoT・AI・データマネジメント／関東の求人・転職情報
521件中の1〜50件を表示
JFEエンジニアリング株式会社
仕事内容
【JFEエンジニアリングについて】
エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。
また、同業界の中でもIT投資、DX推進が活発な環境でPMとしても内製開発者としても、
幅広いキャリアパスを描いていただける企業でございます。
【配属部署】
DX本部 DX＆ICTセンター データプラットフォーム開発部 Pla'cello開発室
【配属部門の説明】
DX施策に係る、クラウドベースのデータ基盤・生成AI基盤、周辺システムの設計から実装、運用までを担当。最新クラウド技術を駆使し、ビジネス価値創出をサポートするプラットフォーム構築に挑戦する部門です。
【配属予定ポジション】
技術者
※ご経験等を鑑み、入社時の役割は決定いたします。
【お任せする業務内容】
全社向け統合データ基盤システムの立ち上げに向けた開発（企画、設計、PM、実装）に従事いただきます。
具体的には、以下業務をご担当いただきます。
①システム設計・開発
・クラウドプラットフォーム（AWS/Azure）におけるサーバレスアーキテクチャシステム設計
・システム開発におけるソフトウェア設計および実装
・要件定義から設計、実装までの一連の開発業務
②データ基盤構築とガバナンス設計
・最適なデータ基盤サービスの選定・評価
・社内システムのデータ統合に向けた設計・実装
・データ統合のための内製開発
・データ利活用ルールの設計
・セキュリティポリシーに準拠したアクセス制御設計
③ビジネス課題解決
・社内業務プロセス改革チームとの協業
・各部署でのユースケース発掘
・発掘したユースケースの実現に向けた技術支援
【仕事の進め方】
・外部ベンダと協業しながら、自らも手を動かして開発を推進
・アジャイル開発手法を採用し、スピーディな開発
・複数人の社員メンバーとチームで開発を進行
【キャリアパス】
・開発のスペシャリストとして専門性を高めるキャリア
・PMとして経験を積み、プロジェクトマネジメントを担うキャリア
・マネージャーとして組織貢献するキャリア など、多様なキャリアパスを用意
【業務のやりがい】
全社DX推進の中核を担うシステムの立ち上げフェーズから参画し、構築・推進までの一連の経験を積むことができます。
また、中長期ビジョンにおける注目度の高いプロジェクトを牽引し、事業効率化に直結する重要な取り組みに貢献することができます。
■転職者インタビューはこちら
https://www.jfe-eng.co.jp/career/special/interview/
■JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」
https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/
エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。
また、同業界の中でもIT投資、DX推進が活発な環境でPMとしても内製開発者としても、
幅広いキャリアパスを描いていただける企業でございます。
【配属部署】
DX本部 DX＆ICTセンター データプラットフォーム開発部 Pla'cello開発室
【配属部門の説明】
DX施策に係る、クラウドベースのデータ基盤・生成AI基盤、周辺システムの設計から実装、運用までを担当。最新クラウド技術を駆使し、ビジネス価値創出をサポートするプラットフォーム構築に挑戦する部門です。
【配属予定ポジション】
技術者
※ご経験等を鑑み、入社時の役割は決定いたします。
【お任せする業務内容】
全社向け統合データ基盤システムの立ち上げに向けた開発（企画、設計、PM、実装）に従事いただきます。
具体的には、以下業務をご担当いただきます。
①システム設計・開発
・クラウドプラットフォーム（AWS/Azure）におけるサーバレスアーキテクチャシステム設計
・システム開発におけるソフトウェア設計および実装
・要件定義から設計、実装までの一連の開発業務
②データ基盤構築とガバナンス設計
・最適なデータ基盤サービスの選定・評価
・社内システムのデータ統合に向けた設計・実装
・データ統合のための内製開発
・データ利活用ルールの設計
・セキュリティポリシーに準拠したアクセス制御設計
③ビジネス課題解決
・社内業務プロセス改革チームとの協業
・各部署でのユースケース発掘
・発掘したユースケースの実現に向けた技術支援
【仕事の進め方】
・外部ベンダと協業しながら、自らも手を動かして開発を推進
・アジャイル開発手法を採用し、スピーディな開発
・複数人の社員メンバーとチームで開発を進行
【キャリアパス】
・開発のスペシャリストとして専門性を高めるキャリア
・PMとして経験を積み、プロジェクトマネジメントを担うキャリア
・マネージャーとして組織貢献するキャリア など、多様なキャリアパスを用意
【業務のやりがい】
全社DX推進の中核を担うシステムの立ち上げフェーズから参画し、構築・推進までの一連の経験を積むことができます。
また、中長期ビジョンにおける注目度の高いプロジェクトを牽引し、事業効率化に直結する重要な取り組みに貢献することができます。
■転職者インタビューはこちら
https://www.jfe-eng.co.jp/career/special/interview/
■JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」
https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/
求める経験 / スキル
【必須条件】
クラウドプラットフォームでのシステム開発経験
【歓迎条件】
・大規模データ処理基盤、データレイク基盤の開発経験
・ユーザーとの対話による要件定義経験
・バックエンドAPI開発経験
・フロントエンドSPA開発経験
・アプリケーションの認証認可設計経験
・CI/CD による自動化経験
・情報処理技術者資格
【求める人物像】
・新しい技術やサービスに対して強い好奇心を持ち、自ら学び続けられる方
・ビジネス課題に対して技術で解決策を提案できる方
・ユーザー部門と対話しながら、より良いソリューションを作り上げることに喜びを感じられる方
・チームメンバーと協力しながら、プロジェクトを前に進められる方
クラウドプラットフォームでのシステム開発経験
【歓迎条件】
・大規模データ処理基盤、データレイク基盤の開発経験
・ユーザーとの対話による要件定義経験
・バックエンドAPI開発経験
・フロントエンドSPA開発経験
・アプリケーションの認証認可設計経験
・CI/CD による自動化経験
・情報処理技術者資格
【求める人物像】
・新しい技術やサービスに対して強い好奇心を持ち、自ら学び続けられる方
・ビジネス課題に対して技術で解決策を提案できる方
・ユーザー部門と対話しながら、より良いソリューションを作り上げることに喜びを感じられる方
・チームメンバーと協力しながら、プロジェクトを前に進められる方
従業員数
10,466名
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
10,466名
大手機械メーカー
仕事内容
(1) 社内外に存在するデータ資産を利活用し、顧客のペインを解決するコト売りビジネスの創出と事業化
・顧客課題・提供価値・ソリューションの仮説立案
・市場性・マーケティング・競合優位性仮説立案
・ビジネスモデル・事業計画仮説の立案
・立案した各仮説の検証手段の構築と実証・再考、プロトタイピングの実施
(2) データアナリティクスによるインサイト抽出
・ビジネスを成功に導くため、データの分析・活用を行い、最適なアプローチを検討
・他の新規ビジネス創出チームや事業部に対し、データ分析によるインサイトを提供し支援
・顧客課題・提供価値・ソリューションの仮説立案
・市場性・マーケティング・競合優位性仮説立案
・ビジネスモデル・事業計画仮説の立案
・立案した各仮説の検証手段の構築と実証・再考、プロトタイピングの実施
(2) データアナリティクスによるインサイト抽出
・ビジネスを成功に導くため、データの分析・活用を行い、最適なアプローチを検討
・他の新規ビジネス創出チームや事業部に対し、データ分析によるインサイトを提供し支援
求める経験 / スキル
【必須要件】
■企業内データを活用した新規事業創出経験
データを活用したコト売りビジネスの創出・事業立案に主体者として関わり、事業化推進したご経験、または、同等のコンサルテーション経験
■企画発想力・仮説構築力
抽象的なビジネスアイデアを、ビジネスコンセプトまで具体化し企画書を作成できる力
■仮説検証・実証経験
0→1の新規事業プロジェクトの概念実証・ビジネス実証を推進したご経験、または、同等のメンターとしてのご経験（3年程度）
■コミュニケーション力
・社内外ステークホルダーとのプロジェクト推進経験
・高いコミュニケーション能力と協調性
【歓迎要件】
■データアナリティクス
企業内ビッグデータ分析によるインサイト抽出経験（3年程度）
■プロジェクトマネジメント
社内関係者、開発ベンダー、パートナーの関わるプロジェクトリード経験(2年程度）
■デジタルビジネス、IoT、AI、クラウドに対する知識
コト売りビジネスを支えるデジタル領域の知識・経験
■英語力
英語で運営される会議体に出席し、自身の意見を述べることができると良い
■企業内データを活用した新規事業創出経験
データを活用したコト売りビジネスの創出・事業立案に主体者として関わり、事業化推進したご経験、または、同等のコンサルテーション経験
■企画発想力・仮説構築力
抽象的なビジネスアイデアを、ビジネスコンセプトまで具体化し企画書を作成できる力
■仮説検証・実証経験
0→1の新規事業プロジェクトの概念実証・ビジネス実証を推進したご経験、または、同等のメンターとしてのご経験（3年程度）
■コミュニケーション力
・社内外ステークホルダーとのプロジェクト推進経験
・高いコミュニケーション能力と協調性
【歓迎要件】
■データアナリティクス
企業内ビッグデータ分析によるインサイト抽出経験（3年程度）
■プロジェクトマネジメント
社内関係者、開発ベンダー、パートナーの関わるプロジェクトリード経験(2年程度）
■デジタルビジネス、IoT、AI、クラウドに対する知識
コト売りビジネスを支えるデジタル領域の知識・経験
■英語力
英語で運営される会議体に出席し、自身の意見を述べることができると良い
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
東レ株式会社
仕事内容
【職務内容】
・各国・各拠点で利用されているERPや業務システムからデータを集約し、経営・現場双方の意思決定を支える「東レの統合データ基盤」におけるテックリードとして、データ基盤の設計、構築、運用を技術面でリードする。
・具体的には、クラウド環境上でのデータウェアハウス／データレイクのアーキテクチャ設計、技術選定、実装方針の策定を担い、財務・原価・生産・販売などの基幹業務データをグローバルで横断的に扱えるデータ基盤を構築する。
・データ連携においては、ETL／ELT処理の設計・開発に加え、データ品質チェックや異常検知の仕組みの構築や、データ連携部品の開発効率化、CI／CDパイプラインを設計・構築し、運用高度化の推進させる役割も担っていただく。
・また、BIツールを活用したダッシュボード・レポート提供や、AI・高度分析を見据えたデータマート整備など、データ利活用の促進にも携わっていただきます。利用部門と直接コミュニケーションを取り、業務課題を理解した上で、データ基盤側から改善提案を行うことも期待されます。
・本ポジションでは、単なるシステム構築にとどまらず、DevOpsを前提とした基盤開発・運用モデルの確立をミッションとし、マネジメント専任ではなく、自ら手を動かしながら設計・実装を行い、メンバーのレビューや技術的な判断の拠り所となるプレイングテックリードの役割を期待します。
・各国・各拠点で利用されているERPや業務システムからデータを集約し、経営・現場双方の意思決定を支える「東レの統合データ基盤」におけるテックリードとして、データ基盤の設計、構築、運用を技術面でリードする。
・具体的には、クラウド環境上でのデータウェアハウス／データレイクのアーキテクチャ設計、技術選定、実装方針の策定を担い、財務・原価・生産・販売などの基幹業務データをグローバルで横断的に扱えるデータ基盤を構築する。
・データ連携においては、ETL／ELT処理の設計・開発に加え、データ品質チェックや異常検知の仕組みの構築や、データ連携部品の開発効率化、CI／CDパイプラインを設計・構築し、運用高度化の推進させる役割も担っていただく。
・また、BIツールを活用したダッシュボード・レポート提供や、AI・高度分析を見据えたデータマート整備など、データ利活用の促進にも携わっていただきます。利用部門と直接コミュニケーションを取り、業務課題を理解した上で、データ基盤側から改善提案を行うことも期待されます。
・本ポジションでは、単なるシステム構築にとどまらず、DevOpsを前提とした基盤開発・運用モデルの確立をミッションとし、マネジメント専任ではなく、自ら手を動かしながら設計・実装を行い、メンバーのレビューや技術的な判断の拠り所となるプレイングテックリードの役割を期待します。
求める経験 / スキル
【必須】
・SQLを用いたデータ設計・分析経験（業務データを理解した上での設計）
・ETL／ELTパイプラインの設計・実装経験
・技術的な内容を業務部門・関係者に分かりやすく説明し、合意形成を行った経験
・応用情報技術者資格以上
【あれば望ましい】
・クラウド環境（AWS、Azure、GCP 等）におけるデータ基盤のアーキテクチャ設計・開発・運用経験
・簿記２級以上
【求める人材像】
・素直さ、自分の実力を冷静に見ることができる方
・基本を大切にする姿勢、協調性をお持ちの方
・東レで成長したいという志向をお持ちの方
・SQLを用いたデータ設計・分析経験（業務データを理解した上での設計）
・ETL／ELTパイプラインの設計・実装経験
・技術的な内容を業務部門・関係者に分かりやすく説明し、合意形成を行った経験
・応用情報技術者資格以上
【あれば望ましい】
・クラウド環境（AWS、Azure、GCP 等）におけるデータ基盤のアーキテクチャ設計・開発・運用経験
・簿記２級以上
【求める人材像】
・素直さ、自分の実力を冷静に見ることができる方
・基本を大切にする姿勢、協調性をお持ちの方
・東レで成長したいという志向をお持ちの方
従業員数
6,992名
（2023年3月末現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
6,992名
（2023年3月末現在）
仕事内容
【業務内容】
お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリード。案件は以下のようなものがあります。
・電力需供計画の最適化AIソリューション開発
・配船計画の最適化AIソリューション開発
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発
・位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成
具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。
お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務
機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
シミュレータの実装
社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動
SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加
業務環境と魅力
何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。
「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。
お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリード。案件は以下のようなものがあります。
・電力需供計画の最適化AIソリューション開発
・配船計画の最適化AIソリューション開発
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発
・位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成
具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。
お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務
機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
シミュレータの実装
社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動
SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加
業務環境と魅力
何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。
「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
以下のうち、＜いずれか＞の経験をお持ちの方。
機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験（期間不問、2回以上のプロジェクト経験）
数理最適化アルゴリズムの知識と経験（実務経験お持ちの方は年収優待）
シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験
【歓迎条件】
Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル
ソフトウェアエンジニアリングのスキル
AWS等のクラウド環境での開発経験
以下のうち、＜いずれか＞の経験をお持ちの方。
機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験（期間不問、2回以上のプロジェクト経験）
数理最適化アルゴリズムの知識と経験（実務経験お持ちの方は年収優待）
シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験
【歓迎条件】
Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル
ソフトウェアエンジニアリングのスキル
AWS等のクラウド環境での開発経験
従業員数
121名
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
121名
仕事内容
■概要
現在、同社ではFA（ファクトリーオートメーション）や産業機械領域で培ってきた技術を基盤に、ヒューマノイドロボットの開発を新規事業として推進しています。
本ポジションでは、ロボットの認識・判断・動作を司るソフトウェア領域を担い、実際に動くロボットとして成立させるための開発プロジェクトに参画いただきます。
現在は研究開発に留まらず、実機統合および市場投入を見据えた開発フェーズに移行しており、AI技術の適用検討だけでなく、実機での動作検証・改善まで含めた開発を進めています。
■このポジションの魅力
①「動くAI」を実装できる環境
画像認識やAIモデルの開発に留まらず、実機を動かす制御・行動生成まで含めたソフト開発に携われます。
②認識・計画・制御を横断した統合開発
ヒューマノイドロボットでは、認識・意思決定・動作が一体となって機能します。ソフトウェア全体を俯瞰しながら開発できる経験が得られます。
③産業用途を見据えたロボティクス開発
研究用途ではなく、FA・搬送・作業支援など、実際の現場で使われるロボットのソフト開発に携われます。
④組織立ち上げフェーズでの中核ポジション
現在は組織拡大フェーズ（30名→50名規模）にあり、将来的なリードエンジニア・技術責任者候補としてのキャリア機会があります。
■具体的な業務内容
・ロボットソフトウェアの設計・開発（C++／Python）
・認識（画像処理・センサ統合）／計画／制御の開発
・AIモデル（深層学習、強化学習等）の開発および実装
・実機データの取得・分析・モデル改善（Sim2Real含む）
・リアルタイム制御を考慮したシステム設計
・制御・機械チームとの連携による統合開発
・ロボットミドルウェア（ROS/ROS2等）を用いた開発
※東京ラボを拠点とした開発（実機前提）
※入社初期は製造拠点への訪問あり（滋賀など）
■やりがい・魅力
ヒューマノイドロボットという複雑なシステムにおいて、ソフトウェアは「知能」と「動作」をつなぐ重要な役割を担います。
自身が開発したアルゴリズムや制御ロジックが実際のロボットの動きとして現れるため、成果をダイレクトに体感できる環境です。
また、AIモデルの開発だけでなく、実機制御・統合まで関わることで、動くAIを実現するエンジニアとしてのスキルを高めることができます。
■なぜ同社がヒューマノイドロボットに挑戦するのか
同社はこれまで、工場や物流現場において「モノを動かす」ための自動化技術を磨いてきました。
一方で、現場では依然として人手作業が多く、人手不足や作業負荷といった課題が顕在化しています。
これらの課題に対し、AI技術とロボティクスを融合させ、より柔軟に作業を担えるヒューマノイドロボットの実現に挑戦しています。
■目指しているのは「現場で使えるロボットソフト」
目指しているのは、研究開発に留まるAIではなく、実際の現場で安定して動作するロボットソフトウェアです。
そのためには、精度だけでなく、リアルタイム性・安定性・再現性を考慮した設計が求められます。
■まずは実機統合フェーズから
現在は、認識・計画・制御の各要素を統合し、実機として成立させるフェーズにあります。
実機データを用いた改善やチューニングを繰り返しながら、ロボットとしての完成度を高めていく段階です。
■得られる経験・キャリア
・ロボットソフト（認識・計画・制御）の実装経験
・AIモデルを実機に適用するSim2Realの経験
・リアルタイム制御を考慮したソフトウェア設計経験
・機械・制御と連携した統合開発経験
将来的には、
・ロボットソフトのリードエンジニア
・AI×ロボティクス領域のテクニカルリーダー
・ロボットプロダクトの開発責任者
といったキャリアへのステップアップが可能です。
■出張の頻度
・国内外問わず、最新技術や業界動向への理解を深めるため、展示会やイベントへの出張を通じて知見を広げていただきます。
・将来的には、実機検証や価値創出の最前線として、導入現場での検証・確認に携わる可能性があります。
現在、同社ではFA（ファクトリーオートメーション）や産業機械領域で培ってきた技術を基盤に、ヒューマノイドロボットの開発を新規事業として推進しています。
本ポジションでは、ロボットの認識・判断・動作を司るソフトウェア領域を担い、実際に動くロボットとして成立させるための開発プロジェクトに参画いただきます。
現在は研究開発に留まらず、実機統合および市場投入を見据えた開発フェーズに移行しており、AI技術の適用検討だけでなく、実機での動作検証・改善まで含めた開発を進めています。
■このポジションの魅力
①「動くAI」を実装できる環境
画像認識やAIモデルの開発に留まらず、実機を動かす制御・行動生成まで含めたソフト開発に携われます。
②認識・計画・制御を横断した統合開発
ヒューマノイドロボットでは、認識・意思決定・動作が一体となって機能します。ソフトウェア全体を俯瞰しながら開発できる経験が得られます。
③産業用途を見据えたロボティクス開発
研究用途ではなく、FA・搬送・作業支援など、実際の現場で使われるロボットのソフト開発に携われます。
④組織立ち上げフェーズでの中核ポジション
現在は組織拡大フェーズ（30名→50名規模）にあり、将来的なリードエンジニア・技術責任者候補としてのキャリア機会があります。
■具体的な業務内容
・ロボットソフトウェアの設計・開発（C++／Python）
・認識（画像処理・センサ統合）／計画／制御の開発
・AIモデル（深層学習、強化学習等）の開発および実装
・実機データの取得・分析・モデル改善（Sim2Real含む）
・リアルタイム制御を考慮したシステム設計
・制御・機械チームとの連携による統合開発
・ロボットミドルウェア（ROS/ROS2等）を用いた開発
※東京ラボを拠点とした開発（実機前提）
※入社初期は製造拠点への訪問あり（滋賀など）
■やりがい・魅力
ヒューマノイドロボットという複雑なシステムにおいて、ソフトウェアは「知能」と「動作」をつなぐ重要な役割を担います。
自身が開発したアルゴリズムや制御ロジックが実際のロボットの動きとして現れるため、成果をダイレクトに体感できる環境です。
また、AIモデルの開発だけでなく、実機制御・統合まで関わることで、動くAIを実現するエンジニアとしてのスキルを高めることができます。
■なぜ同社がヒューマノイドロボットに挑戦するのか
同社はこれまで、工場や物流現場において「モノを動かす」ための自動化技術を磨いてきました。
一方で、現場では依然として人手作業が多く、人手不足や作業負荷といった課題が顕在化しています。
これらの課題に対し、AI技術とロボティクスを融合させ、より柔軟に作業を担えるヒューマノイドロボットの実現に挑戦しています。
■目指しているのは「現場で使えるロボットソフト」
目指しているのは、研究開発に留まるAIではなく、実際の現場で安定して動作するロボットソフトウェアです。
そのためには、精度だけでなく、リアルタイム性・安定性・再現性を考慮した設計が求められます。
■まずは実機統合フェーズから
現在は、認識・計画・制御の各要素を統合し、実機として成立させるフェーズにあります。
実機データを用いた改善やチューニングを繰り返しながら、ロボットとしての完成度を高めていく段階です。
■得られる経験・キャリア
・ロボットソフト（認識・計画・制御）の実装経験
・AIモデルを実機に適用するSim2Realの経験
・リアルタイム制御を考慮したソフトウェア設計経験
・機械・制御と連携した統合開発経験
将来的には、
・ロボットソフトのリードエンジニア
・AI×ロボティクス領域のテクニカルリーダー
・ロボットプロダクトの開発責任者
といったキャリアへのステップアップが可能です。
■出張の頻度
・国内外問わず、最新技術や業界動向への理解を深めるため、展示会やイベントへの出張を通じて知見を広げていただきます。
・将来的には、実機検証や価値創出の最前線として、導入現場での検証・確認に携わる可能性があります。
求める経験 / スキル
■必須条件
・C++またはPythonによるソフトウェア開発経験(3年以上)
・以下いずれかの領域における開発経験
└ ロボット／組込／車載／自動運転／画像処理／センシング／制御ソフト 等
・Linux環境での開発経験
・アルゴリズム実装またはシステム開発の実務経験
■歓迎条件
・ロボット、またはAI関連などのソフトウェア開発経験
・機械学習／深層学習（PyTorch等）の知見
・Embodied AI、VLA、強化学習の開発・研究経験
・ROS / Gazebo / Isaac Sim等の利用経験
・AIだけでなく、周辺領域（機械・制御）にも興味を持ちカバーできる方
・学生時代ロボット研究をされている方
・C++またはPythonによるソフトウェア開発経験(3年以上)
・以下いずれかの領域における開発経験
└ ロボット／組込／車載／自動運転／画像処理／センシング／制御ソフト 等
・Linux環境での開発経験
・アルゴリズム実装またはシステム開発の実務経験
■歓迎条件
・ロボット、またはAI関連などのソフトウェア開発経験
・機械学習／深層学習（PyTorch等）の知見
・Embodied AI、VLA、強化学習の開発・研究経験
・ROS / Gazebo / Isaac Sim等の利用経験
・AIだけでなく、周辺領域（機械・制御）にも興味を持ちカバーできる方
・学生時代ロボット研究をされている方
従業員数
11,417名
（2025年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
11,417名
（2025年12月31日現在）
コニカミノルタ株式会社
仕事内容
【部門について】
ICW事業では、教育・自治体・コミュニケーション領域を中心に、社会課題の解決につながる複数のSaaS事業を展開しています。さらなる成長に向けては、新たな価値を継続的に生み出せる組織づくりが重要なテーマとなっています。
生成AIの急速な進化により、新規事業創出の進め方そのものが大きく変わろうとしています。従来の経験や勘に頼るだけでなく、AIを活用してアイデア創出・顧客理解・仮説構築・検証・ナレッジ活用を高速に繰り返し、価値創出活動そのものを進化させることが求められています。
当社ではすでに、顧客接点データの分析や、生成AIを活用したフィットジャーニー（顧客課題とソリューションの適合性を段階的に検証する当社独自のインキュベーションフレームワーク）の活用を開始しています。しかし、AI時代に最適な価値創出プロセスや、その知見を組織全体へ展開する仕組みは、まだ発展途上です。
本ポジションは、新規事業を直接担当する立場ではなく、新規価値創出に挑戦するメンバーやプロジェクトを支援し、その成功確率を高める「新規価値創出イネーブラー」です。
価値創出活動に伴走しながら、現場の課題を解決する仕組みを整え、AIやデータを活用した新しいアイデア創出・仮説検証の進め方を実装するとともに、成功・失敗を問わず得られた知見を組織全体へ循環させます。
また、インキュベーションプロセスそのものを一つのプロダクトとして捉え、そのプロダクトオーナーとして継続的に進化させることも重要な役割です。現場の声を素早く取り込みながら、「誰もが価値創出に挑戦し、成功確率を高められる組織」を実現していただきます。
事業フェーズやテーマの状況によっては、ご自身が新規事業テーマの立ち上げ・推進に参画し、現場で得た知見をプロセス改善へ還元していただくこともあります。
【仕事内容】
新規価値創出活動を推進するプロジェクトへの伴走支援・ファシリテーション
AI・データを活用した新規価値創出テーマ発掘の仕組みの企画・構築
顧客接点データや市場情報を活用したアイデア創出プロセスの企画・改善
AI時代に適したインキュベーションプロセスの設計・改善・運営
フィットジャーニーを活用した価値創出活動の推進支援および壁打ち
提案資料レビュー、仮説検証計画、KPI設計など、プロジェクト成功確率を高めるための支援
生成AIを活用したアイデア創出・レビュー・ナレッジ活用手法の企画・実装
成功・失敗事例のナレッジ化および組織全体への横展開
AI活用事例やベストプラクティスの収集・展開を通じた組織のAIネイティブ化推進
インキュベーションプロセス全体の継続的改善と組織への定着
【ポジションの魅力】
本ポジションのミッションは、組織が継続的に新しい価値を生み出し続ける能力（Innovation Capability）を育てることです。
新規事業を一つ成功させることではなく、「価値創出に挑戦する人」と「価値創出を支える仕組み」の両方を進化させ、組織全体の競争力へつなげていくことが、このポジションの役割です。
生成AIの登場により、アイデア創出、顧客理解、仮説構築、検証、ナレッジ活用など、新規事業創出のあらゆるプロセスが変わろうとしています。当社では、この変化をいち早く取り入れ、顧客接点データや生成AIを活用した新しい価値創出の取り組みを開始しています。
一方で、「AI時代のインキュベーション」の完成形は、まだ世の中に確立されていません。本ポジションでは、その答えを現場とともに試行錯誤しながら形にし、組織へ定着させていくことができます。
複数の新規事業テーマを横断的に支援することで、多様な成功・失敗事例に触れ、それらを次の挑戦へ生かす仕組みを構築できます。個々のプロジェクトを支援するだけでなく、組織全体の価値創出能力を継続的に高める触媒（Catalyst）として活躍できることが、このポジションならではの魅力です。さらに、KOTOBAL、COCOMITE、tomoLinksなどの既存SaaS事業が保有する顧客接点データや生成AIを活用し、新たな価値創出テーマを生み出す仕組みづくりにも挑戦できます。AIを単なる業務効率化ではなく、事業創出そのものへ活用する最前線に携わることができます。将来的には、新規事業創出の仕組みづくりやAIを活用した組織変革をリードする中核人材として、Innovation Enablementや価値創出戦略を牽引するリーダー、新規事業創出責任者など、組織全体の価値創出力を高める役割での活躍を期待しています。
コニカミノルタは人を大切にし、個の意見を尊重する風土をもった会社です。ワークスタイルバランスや業務内容も各個人の考え・キャリアプランをできるだけ考慮するよう努めています。一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております。
【リモートワーク頻度】
コニカミノルタ全社としては、週3回以上の出社を推奨しております。具体的な運用は部門にお任せしています。
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタという安定した母体の中、新規事業の立ち上げというポジションのため、大企業とは思えないスピード感と裁量を持って仕事を行うことが出来ます。自分の意思で物事を判断し、自身で手を動かしたい方にとっては理想的な環境だと思います。一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております。
【関連URL】
AIで人を支え、社会課題を解決する 「AI SaaS」
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
ICW事業では、教育・自治体・コミュニケーション領域を中心に、社会課題の解決につながる複数のSaaS事業を展開しています。さらなる成長に向けては、新たな価値を継続的に生み出せる組織づくりが重要なテーマとなっています。
生成AIの急速な進化により、新規事業創出の進め方そのものが大きく変わろうとしています。従来の経験や勘に頼るだけでなく、AIを活用してアイデア創出・顧客理解・仮説構築・検証・ナレッジ活用を高速に繰り返し、価値創出活動そのものを進化させることが求められています。
当社ではすでに、顧客接点データの分析や、生成AIを活用したフィットジャーニー（顧客課題とソリューションの適合性を段階的に検証する当社独自のインキュベーションフレームワーク）の活用を開始しています。しかし、AI時代に最適な価値創出プロセスや、その知見を組織全体へ展開する仕組みは、まだ発展途上です。
本ポジションは、新規事業を直接担当する立場ではなく、新規価値創出に挑戦するメンバーやプロジェクトを支援し、その成功確率を高める「新規価値創出イネーブラー」です。
価値創出活動に伴走しながら、現場の課題を解決する仕組みを整え、AIやデータを活用した新しいアイデア創出・仮説検証の進め方を実装するとともに、成功・失敗を問わず得られた知見を組織全体へ循環させます。
また、インキュベーションプロセスそのものを一つのプロダクトとして捉え、そのプロダクトオーナーとして継続的に進化させることも重要な役割です。現場の声を素早く取り込みながら、「誰もが価値創出に挑戦し、成功確率を高められる組織」を実現していただきます。
事業フェーズやテーマの状況によっては、ご自身が新規事業テーマの立ち上げ・推進に参画し、現場で得た知見をプロセス改善へ還元していただくこともあります。
【仕事内容】
新規価値創出活動を推進するプロジェクトへの伴走支援・ファシリテーション
AI・データを活用した新規価値創出テーマ発掘の仕組みの企画・構築
顧客接点データや市場情報を活用したアイデア創出プロセスの企画・改善
AI時代に適したインキュベーションプロセスの設計・改善・運営
フィットジャーニーを活用した価値創出活動の推進支援および壁打ち
提案資料レビュー、仮説検証計画、KPI設計など、プロジェクト成功確率を高めるための支援
生成AIを活用したアイデア創出・レビュー・ナレッジ活用手法の企画・実装
成功・失敗事例のナレッジ化および組織全体への横展開
AI活用事例やベストプラクティスの収集・展開を通じた組織のAIネイティブ化推進
インキュベーションプロセス全体の継続的改善と組織への定着
【ポジションの魅力】
本ポジションのミッションは、組織が継続的に新しい価値を生み出し続ける能力（Innovation Capability）を育てることです。
新規事業を一つ成功させることではなく、「価値創出に挑戦する人」と「価値創出を支える仕組み」の両方を進化させ、組織全体の競争力へつなげていくことが、このポジションの役割です。
生成AIの登場により、アイデア創出、顧客理解、仮説構築、検証、ナレッジ活用など、新規事業創出のあらゆるプロセスが変わろうとしています。当社では、この変化をいち早く取り入れ、顧客接点データや生成AIを活用した新しい価値創出の取り組みを開始しています。
一方で、「AI時代のインキュベーション」の完成形は、まだ世の中に確立されていません。本ポジションでは、その答えを現場とともに試行錯誤しながら形にし、組織へ定着させていくことができます。
複数の新規事業テーマを横断的に支援することで、多様な成功・失敗事例に触れ、それらを次の挑戦へ生かす仕組みを構築できます。個々のプロジェクトを支援するだけでなく、組織全体の価値創出能力を継続的に高める触媒（Catalyst）として活躍できることが、このポジションならではの魅力です。さらに、KOTOBAL、COCOMITE、tomoLinksなどの既存SaaS事業が保有する顧客接点データや生成AIを活用し、新たな価値創出テーマを生み出す仕組みづくりにも挑戦できます。AIを単なる業務効率化ではなく、事業創出そのものへ活用する最前線に携わることができます。将来的には、新規事業創出の仕組みづくりやAIを活用した組織変革をリードする中核人材として、Innovation Enablementや価値創出戦略を牽引するリーダー、新規事業創出責任者など、組織全体の価値創出力を高める役割での活躍を期待しています。
コニカミノルタは人を大切にし、個の意見を尊重する風土をもった会社です。ワークスタイルバランスや業務内容も各個人の考え・キャリアプランをできるだけ考慮するよう努めています。一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております。
【リモートワーク頻度】
コニカミノルタ全社としては、週3回以上の出社を推奨しております。具体的な運用は部門にお任せしています。
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタという安定した母体の中、新規事業の立ち上げというポジションのため、大企業とは思えないスピード感と裁量を持って仕事を行うことが出来ます。自分の意思で物事を判断し、自身で手を動かしたい方にとっては理想的な環境だと思います。一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております。
【関連URL】
AIで人を支え、社会課題を解決する 「AI SaaS」
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Webサービス/SasS事業における新規事業開発、事業企画、コンサルティング等において、仮説構築・検証・意思決定に関与した経験
・関係者と連携しながら、業務やプロジェクトを推進した経験
【歓迎要件】
・業務プロセスやルールの設計・整備・改善を推進した経験
・新規事業やインキュベーションプロセスに関わった経験
・レビュー設計（評価観点や判断基準の定義等）の経験
・仮説検証プロセスにおけるKPI設計やモニタリングの経験
・複数案件や組織横断でのナレッジ蓄積・標準化・再現性向上に取り組んだ経験
【求める人物像】
・全体最適の観点で物事を捉え、プロセスや仕組みとして設計することに関心を持てる方
・曖昧な状況でも論点を整理し、進め方や判断軸を定義しようとする姿勢を持つ方
・理想論にとどまらず、実行可能な形に落とし込み、改善を継続できる方
・関係者との対話を通じて、建設的に物事を前に進められる方
・自ら課題を見出し、主体的に取り組める方
・Webサービス/SasS事業における新規事業開発、事業企画、コンサルティング等において、仮説構築・検証・意思決定に関与した経験
・関係者と連携しながら、業務やプロジェクトを推進した経験
【歓迎要件】
・業務プロセスやルールの設計・整備・改善を推進した経験
・新規事業やインキュベーションプロセスに関わった経験
・レビュー設計（評価観点や判断基準の定義等）の経験
・仮説検証プロセスにおけるKPI設計やモニタリングの経験
・複数案件や組織横断でのナレッジ蓄積・標準化・再現性向上に取り組んだ経験
【求める人物像】
・全体最適の観点で物事を捉え、プロセスや仕組みとして設計することに関心を持てる方
・曖昧な状況でも論点を整理し、進め方や判断軸を定義しようとする姿勢を持つ方
・理想論にとどまらず、実行可能な形に落とし込み、改善を継続できる方
・関係者との対話を通じて、建設的に物事を前に進められる方
・自ら課題を見出し、主体的に取り組める方
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
大手FAS
仕事内容
業務内容
国内外のM&A／事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、グループ経営・ガバナンスの高度化や企業内不正・不祥事の調査／防止まで一貫支援するプロフェッショナルファームです。
同社ではAI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。AI活用推進コンサルタントは、社内のAI活用を企画から導入・定着、ガバナンス／セキュリティの整備まで一貫してリードいただくポジションです。
・全社のAI活用の推進および企画立案
・各部門の課題ヒアリングとAIソリューションの適用検討・PoC実施
・AIツールを用いた業務効率化とナレッジ共有の支援
・導入後の運用・定着化、ガバナンス／セキュリティ体制の設計・整備
・社内メンバーへのAIリテラシー向上支援（トレーニング・ナレッジ整備など）
【得られる知見】
・生成AIを活用した業務変革の最前線に携わる経験
・コンサルティングファームにおけるAI導入・運用の実践知（ガバナンス、セキュリティ、定着化など）
・組織全体でのAI推進プロジェクトを企画・実装するマネジメント経験
【主な役割】
・社内AI活用の旗振り役として、全社的なAI戦略を立案・推進する
・他部門を巻き込みながら、業務課題の発見からAI導入・展開までをリードする
・導入後の運用や定着化を通じて、持続的な業務変革を実現する
・組織全体のAIリテラシー向上を促進し、AIを活用した新しい働き方を定着させる
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
国内外のM&A／事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、グループ経営・ガバナンスの高度化や企業内不正・不祥事の調査／防止まで一貫支援するプロフェッショナルファームです。
同社ではAI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。AI活用推進コンサルタントは、社内のAI活用を企画から導入・定着、ガバナンス／セキュリティの整備まで一貫してリードいただくポジションです。
・全社のAI活用の推進および企画立案
・各部門の課題ヒアリングとAIソリューションの適用検討・PoC実施
・AIツールを用いた業務効率化とナレッジ共有の支援
・導入後の運用・定着化、ガバナンス／セキュリティ体制の設計・整備
・社内メンバーへのAIリテラシー向上支援（トレーニング・ナレッジ整備など）
【得られる知見】
・生成AIを活用した業務変革の最前線に携わる経験
・コンサルティングファームにおけるAI導入・運用の実践知（ガバナンス、セキュリティ、定着化など）
・組織全体でのAI推進プロジェクトを企画・実装するマネジメント経験
【主な役割】
・社内AI活用の旗振り役として、全社的なAI戦略を立案・推進する
・他部門を巻き込みながら、業務課題の発見からAI導入・展開までをリードする
・導入後の運用や定着化を通じて、持続的な業務変革を実現する
・組織全体のAIリテラシー向上を促進し、AIを活用した新しい働き方を定着させる
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
求める経験 / スキル
【求める人材像】（以下の全てを満たす方）
1.新しいテクノロジーへの関心が高く、生成AIを活用した業務改革に意欲的に取り組める方
2.現場の声を丁寧に拾い、課題を構造的に整理して解決策を導き出せる方
3.部門横断でのプロジェクト推進に必要な高いコミュニケーション力と調整力をお持ちの方
4.チームワークを重視し、変革を粘り強く推進できる方
5.自ら考え行動し、周囲を巻き込みながら成果を出せる自律的なプロフェッショナル
【求めるスキル・経験】（以下の全てを満たす方）
1.生成AI等を活用したDX推進に関する実務経験
2.社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進した経験
3.ドキュメンテーション、プレゼンテーションなどのビジネスコミュニケーションスキル
【あると望ましいスキル・経験】
１．AI・データ分析・自動化技術に関する知識または実務経験
２．プロジェクトマネジメントやチームリーディングの経験
３．社内教育・研修の企画運営、ナレッジ共有の仕組みづくりの経験
４．業務設計や業務プロセス改善に関する知見
1.新しいテクノロジーへの関心が高く、生成AIを活用した業務改革に意欲的に取り組める方
2.現場の声を丁寧に拾い、課題を構造的に整理して解決策を導き出せる方
3.部門横断でのプロジェクト推進に必要な高いコミュニケーション力と調整力をお持ちの方
4.チームワークを重視し、変革を粘り強く推進できる方
5.自ら考え行動し、周囲を巻き込みながら成果を出せる自律的なプロフェッショナル
【求めるスキル・経験】（以下の全てを満たす方）
1.生成AI等を活用したDX推進に関する実務経験
2.社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進した経験
3.ドキュメンテーション、プレゼンテーションなどのビジネスコミュニケーションスキル
【あると望ましいスキル・経験】
１．AI・データ分析・自動化技術に関する知識または実務経験
２．プロジェクトマネジメントやチームリーディングの経験
３．社内教育・研修の企画運営、ナレッジ共有の仕組みづくりの経験
４．業務設計や業務プロセス改善に関する知見
勤務地
東京都
想定年収
非公開
仕事内容
【現場ソリューションカンパニーとは】
官公庁・法人のお客様にお客様現場に即した商品・システム・サービスをワンストップで提供し、お客様の課題解決に貢献します。現場課題と経営課題を同時に解決するソフトとハードの両輪でのバリューチェーンの提供を目指します。
【プロダクト開発部とは】
技術や機能を再利用可能な開発資産にし､共通プラットフォームと業界ソリューションをつなぐ標準プロダクトを創出する組織です。
【具体的な仕事内容】
顔認証改札および生体認証を活用した本人確認商材における技術開発を担当いただきます。
具体的には、画像処理及び、顔枠情報や骨格特徴量を活用した精度改善の検討・事前検証および設計、プロトタイプ／MVP開発を通じた課題解決に取り組んでいただきます。
顔認証に関する要素技術活用の検討および事前検証
画像処理・認識アルゴリズムを用いた機能設計およびプロトタイプ／MVP開発（内製）
生体認証を活用した本人確認商材における試作・検証
詳細設計および本開発は外部ベンダーへの委託となります
実社会で利用される認証技術の開発・検証に関わることができるポジションです。
【開発環境】
・開発人数：1～3人 開発期間：1カ月～半年 開発言語：C++,Python(DLL化が前提) 開発環境：VisualStudio 実行環境：Windows11
動作ハード：産業用PC、Panasonic製Windowsタブレット
【職場の雰囲気】
・組織の平均年齢は38歳で、リーダークラスには40代以上が多いです。
・23名の組織で、3名が女性です。また、乳児・幼児の親が4名おり、働き方にも理解がある職場となっています。
なお、20代、30-40代、50-60代で均等に年齢層が分かれており、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・出社/リモートワークのハイブリッドワークが基本で、出社頻度は週3回程度（案件の工程や状況により前後）です。
・チームでの活動が前提となるため、一人で黙々と進める時もありますが、コミュニケーションが多い職場です。
【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
官公庁・法人のお客様にお客様現場に即した商品・システム・サービスをワンストップで提供し、お客様の課題解決に貢献します。現場課題と経営課題を同時に解決するソフトとハードの両輪でのバリューチェーンの提供を目指します。
【プロダクト開発部とは】
技術や機能を再利用可能な開発資産にし､共通プラットフォームと業界ソリューションをつなぐ標準プロダクトを創出する組織です。
【具体的な仕事内容】
顔認証改札および生体認証を活用した本人確認商材における技術開発を担当いただきます。
具体的には、画像処理及び、顔枠情報や骨格特徴量を活用した精度改善の検討・事前検証および設計、プロトタイプ／MVP開発を通じた課題解決に取り組んでいただきます。
顔認証に関する要素技術活用の検討および事前検証
画像処理・認識アルゴリズムを用いた機能設計およびプロトタイプ／MVP開発（内製）
生体認証を活用した本人確認商材における試作・検証
詳細設計および本開発は外部ベンダーへの委託となります
実社会で利用される認証技術の開発・検証に関わることができるポジションです。
【開発環境】
・開発人数：1～3人 開発期間：1カ月～半年 開発言語：C++,Python(DLL化が前提) 開発環境：VisualStudio 実行環境：Windows11
動作ハード：産業用PC、Panasonic製Windowsタブレット
【職場の雰囲気】
・組織の平均年齢は38歳で、リーダークラスには40代以上が多いです。
・23名の組織で、3名が女性です。また、乳児・幼児の親が4名おり、働き方にも理解がある職場となっています。
なお、20代、30-40代、50-60代で均等に年齢層が分かれており、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・出社/リモートワークのハイブリッドワークが基本で、出社頻度は週3回程度（案件の工程や状況により前後）です。
・チームでの活動が前提となるため、一人で黙々と進める時もありますが、コミュニケーションが多い職場です。
【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
求める経験 / スキル
【必須】
下記、両方のご経験がある方
・3年以上のソフトウェア開発におけるプロジェクトマネジメント経験（業界不問）
・画像処理に関するプログラミング経験がある方
【歓迎】
・生体認証技術に関するプログラミング経験ある方
下記、両方のご経験がある方
・3年以上のソフトウェア開発におけるプロジェクトマネジメント経験（業界不問）
・画像処理に関するプログラミング経験がある方
【歓迎】
・生体認証技術に関するプログラミング経験ある方
勤務地
神奈川県
想定年収
710 万円 ~ 1,100 万円
マブチモーター株式会社
仕事内容
【業務内容】
ご経験とスキルに応じ、レベル１～３の項目をお任せします。
共通項目については、いずれのレベルでも共通対応いただく内容となります。
共通項目：
・Copilotおよび生成AIの活用推進
・ユーザー要望のヒアリング
・AI活用ナレッジ整備
・他部門との連携
レベル1（AI活用支援担当）
・Copilot利用支援
・exaBase AI利用支援
・問い合わせ対応
・FAQ作成
・ガイドライン整備
・ユーザー教育
・勉強会運営
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・PoC実施
・AIモデル構築
・業務改善テーマ推進
・AI効果検証
・利用状況分析
・AI施策提案
・プロジェクト推進
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・AIロードマップ策定
・全社テーマ企画
・製造AI戦略立案
・AIガバナンス整備
・AI組織運営
・経営レベルへの提言
【期待する役割】
AI CoEのメンバーとして、製造業ならではの豊富なAI適用フィールド（品質検査、予知保全、生産最適化、需要予測など）において、AIプロジェクトの企画から実装・運用まで一気通貫で携わっていただきます。
IT企業とは異なり、自社の製造現場で実際にAIを導入し、その効果を直接確認できる環境で、AIモデルの開発・実装・運用を通じた成果創出に貢献いただきます。
また、社員のAI活用に寄り添いながら、現場の声やユーザーニーズを起点に新たなAI施策の企画・提案を行い、AI活用の定着と全社展開をリードしていただくことを期待します。
【海外について】
海外出向：ほぼ無し
海外出張：ほぼ無し
【レポートライン】
ポジション対象者 → AI CoEリーダー → IT企画室長 → IT本部長
【配属部署】
IT本部 IT企画室
【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。
【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。
【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。
【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/
ご経験とスキルに応じ、レベル１～３の項目をお任せします。
共通項目については、いずれのレベルでも共通対応いただく内容となります。
共通項目：
・Copilotおよび生成AIの活用推進
・ユーザー要望のヒアリング
・AI活用ナレッジ整備
・他部門との連携
レベル1（AI活用支援担当）
・Copilot利用支援
・exaBase AI利用支援
・問い合わせ対応
・FAQ作成
・ガイドライン整備
・ユーザー教育
・勉強会運営
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・PoC実施
・AIモデル構築
・業務改善テーマ推進
・AI効果検証
・利用状況分析
・AI施策提案
・プロジェクト推進
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・AIロードマップ策定
・全社テーマ企画
・製造AI戦略立案
・AIガバナンス整備
・AI組織運営
・経営レベルへの提言
【期待する役割】
AI CoEのメンバーとして、製造業ならではの豊富なAI適用フィールド（品質検査、予知保全、生産最適化、需要予測など）において、AIプロジェクトの企画から実装・運用まで一気通貫で携わっていただきます。
IT企業とは異なり、自社の製造現場で実際にAIを導入し、その効果を直接確認できる環境で、AIモデルの開発・実装・運用を通じた成果創出に貢献いただきます。
また、社員のAI活用に寄り添いながら、現場の声やユーザーニーズを起点に新たなAI施策の企画・提案を行い、AI活用の定着と全社展開をリードしていただくことを期待します。
【海外について】
海外出向：ほぼ無し
海外出張：ほぼ無し
【レポートライン】
ポジション対象者 → AI CoEリーダー → IT企画室長 → IT本部長
【配属部署】
IT本部 IT企画室
【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。
【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。
【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。
【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
共通項目：
・AIに関する実務経験
・利用者とのコミュニケーション経験
・ドキュメント作成経験
・課題分析経験
※AIを使わない業務改善経験のみは対象外となります。
レベル1（AI活用支援担当）
・Copilotや生成AI利用経験
または
・生成AI導入支援経験
または
・生成AIに関するユーザーサポート経験
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・機械学習実務経験
または
・深層学習実務経験
または
・自然言語処理実務経験
・Pythonによる開発経験
・データ分析経験
・PoC経験
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・AI施策企画経験
・AIプロジェクト責任者経験
・組織横断プロジェクト経験
・AI導入戦略立案経験
【歓迎要件】
共通項目：
・生成AI活用経験
・研修講師経験
・海外拠点との協業経験
レベル1（AI活用支援担当）
・ユーザー教育経験
・ヘルプデスク経験
・ITサポート経験
・ナレッジ管理経験
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・製造業でのAI導入経験
・画像認識経験
・需要予測経験
・予知保全経験
・品質検査AI経験
・Azure ML利用経験
・AWS SageMaker利用経験
・Vertex AI利用経験
・MLOps経験
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・全社DX推進経験
・AI組織立ち上げ経験
・AI戦略立案経験
・中長期ロードマップ策定経験
・経営層向け提案経験
・製造業DX責任者経験
【英語力について】
海外グループ拠点とやり取りがあり、英語力がある方は歓迎します。
TOEIC500点以上推奨
共通項目：
・AIに関する実務経験
・利用者とのコミュニケーション経験
・ドキュメント作成経験
・課題分析経験
※AIを使わない業務改善経験のみは対象外となります。
レベル1（AI活用支援担当）
・Copilotや生成AI利用経験
または
・生成AI導入支援経験
または
・生成AIに関するユーザーサポート経験
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・機械学習実務経験
または
・深層学習実務経験
または
・自然言語処理実務経験
・Pythonによる開発経験
・データ分析経験
・PoC経験
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・AI施策企画経験
・AIプロジェクト責任者経験
・組織横断プロジェクト経験
・AI導入戦略立案経験
【歓迎要件】
共通項目：
・生成AI活用経験
・研修講師経験
・海外拠点との協業経験
レベル1（AI活用支援担当）
・ユーザー教育経験
・ヘルプデスク経験
・ITサポート経験
・ナレッジ管理経験
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・製造業でのAI導入経験
・画像認識経験
・需要予測経験
・予知保全経験
・品質検査AI経験
・Azure ML利用経験
・AWS SageMaker利用経験
・Vertex AI利用経験
・MLOps経験
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・全社DX推進経験
・AI組織立ち上げ経験
・AI戦略立案経験
・中長期ロードマップ策定経験
・経営層向け提案経験
・製造業DX責任者経験
【英語力について】
海外グループ拠点とやり取りがあり、英語力がある方は歓迎します。
TOEIC500点以上推奨
従業員数
760名
（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）
勤務地
千葉県
想定年収
600 万円 ~ 1,280 万円
従業員数
760名
（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）
マブチモーター株式会社
仕事内容
【業務内容】
製造技術部で集約されているデータを分析して現場に落とし、製造の方向性決定や改善につなげていくポジションです。
■期待する役割
・生産情報（部品/工程/設備/人）を統合したデータ構造設計
・データを活用して工場の課題を可視化し、改善推進
・現場業務を基にERP／MESなどのシステム要件設計
・部門・拠点間で分断されたデータと業務をつなぐ
・改善が継続的に回るデータ活用の仕組みを構築
■職務内容
・BOM・BOP・BORなどの基準情報と実績データを整理・設計
・生産実績や不良・ロスをデータ分析・課題特定
・ERP／PLM／MESに対する業務要件を定義
・生産指示書や帳票類を見直しデータ活用しやすく再設計
・改善施策を各工場へ展開し定着推進
・関係部門と連携し改善プロジェクトを推進
■レポートライン
ポジション対象者⇒チームリーダー⇒技術情報管理グループマネージャー⇒製造技術部⾧⇒生産技術本部⾧
【ポジション魅力】
・国内外の拠点を横断したプロジェクト推進を担っていただくため、裁量を持った業務を遂行する事が可能。
・海外生産比率100%であり、海外拠点との距離も近いポジションです。
【配属部署】
生産技術本部 製造技術部 技術情報管理グループ
マネージャー、パート含めて計27名
【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。
【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。
【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。
【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/
製造技術部で集約されているデータを分析して現場に落とし、製造の方向性決定や改善につなげていくポジションです。
■期待する役割
・生産情報（部品/工程/設備/人）を統合したデータ構造設計
・データを活用して工場の課題を可視化し、改善推進
・現場業務を基にERP／MESなどのシステム要件設計
・部門・拠点間で分断されたデータと業務をつなぐ
・改善が継続的に回るデータ活用の仕組みを構築
■職務内容
・BOM・BOP・BORなどの基準情報と実績データを整理・設計
・生産実績や不良・ロスをデータ分析・課題特定
・ERP／PLM／MESに対する業務要件を定義
・生産指示書や帳票類を見直しデータ活用しやすく再設計
・改善施策を各工場へ展開し定着推進
・関係部門と連携し改善プロジェクトを推進
■レポートライン
ポジション対象者⇒チームリーダー⇒技術情報管理グループマネージャー⇒製造技術部⾧⇒生産技術本部⾧
【ポジション魅力】
・国内外の拠点を横断したプロジェクト推進を担っていただくため、裁量を持った業務を遂行する事が可能。
・海外生産比率100%であり、海外拠点との距離も近いポジションです。
【配属部署】
生産技術本部 製造技術部 技術情報管理グループ
マネージャー、パート含めて計27名
【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。
【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。
【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。
【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・製造業における実務経験を有している
もしくは
生産コンサルタントとしての勤務経験がある
・データを活用して課題分析や業務改善を行った経験がある
・関係部門と調整しながら業務を推進した経験がある
【歓迎要件】
・BOM／BOP／BORなど生産情報に関する知識や実務経験がある
・生産指示書や帳票・標準類の設計や改善経験がある
・ERP／PLM／MESなどの運用・導入経験がある
・VBA・RPA・BI・AIなどを用いた業務改善経験がある
・海外拠点との業務連携やプロジェクト経験がある
・工場運営や生産改善に関するコンサルティング経験がある
【求める人物像】
・データに基づいて課題を特定し、改善に落とし込める方
・工程単位ではなく、工場全体最適で考えられる方
・現場目線とデータ視点の両方を持っている方
・主体的に課題を設定し、周囲を巻き込みながら推進できる方
・アナログ業務の改善や標準化に前向きに取り組める方
・製造業における実務経験を有している
もしくは
生産コンサルタントとしての勤務経験がある
・データを活用して課題分析や業務改善を行った経験がある
・関係部門と調整しながら業務を推進した経験がある
【歓迎要件】
・BOM／BOP／BORなど生産情報に関する知識や実務経験がある
・生産指示書や帳票・標準類の設計や改善経験がある
・ERP／PLM／MESなどの運用・導入経験がある
・VBA・RPA・BI・AIなどを用いた業務改善経験がある
・海外拠点との業務連携やプロジェクト経験がある
・工場運営や生産改善に関するコンサルティング経験がある
【求める人物像】
・データに基づいて課題を特定し、改善に落とし込める方
・工程単位ではなく、工場全体最適で考えられる方
・現場目線とデータ視点の両方を持っている方
・主体的に課題を設定し、周囲を巻き込みながら推進できる方
・アナログ業務の改善や標準化に前向きに取り組める方
従業員数
760名
（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）
勤務地
千葉県
想定年収
690 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
760名
（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）
仕事内容
【概要】
・要素技術開発（制御、AI）
・生産技術開発
【詳細】
・生産技術開発、要素技術開発（制御、AI）
・測定機、検査装置の設計、制御
・AIプログラミング、実用技術開発
・画像検査装置開発
・生産性向上の自動機制御改善など
※CADは、AutoCAD、BricsCADを使用しております。
【業務の特徴・魅力】
・自動車、通信装置、産業用装置など幅広い業界に様々な製品を提供しております。技術的な交流もあり、各業界の技術を応用した幅広い知識・経験をつくことが可能です。
・グローバルに展開しており、将来的にグローバル規模での業務に携わることも可能です。英語については、自社内で業務時間で研修が行えるなど、学習や研修の制度も整っております。
・要素技術開発（制御、AI）
・生産技術開発
【詳細】
・生産技術開発、要素技術開発（制御、AI）
・測定機、検査装置の設計、制御
・AIプログラミング、実用技術開発
・画像検査装置開発
・生産性向上の自動機制御改善など
※CADは、AutoCAD、BricsCADを使用しております。
【業務の特徴・魅力】
・自動車、通信装置、産業用装置など幅広い業界に様々な製品を提供しております。技術的な交流もあり、各業界の技術を応用した幅広い知識・経験をつくことが可能です。
・グローバルに展開しており、将来的にグローバル規模での業務に携わることも可能です。英語については、自社内で業務時間で研修が行えるなど、学習や研修の制度も整っております。
求める経験 / スキル
◆必須条件◆
※下記いずれかのご経験
・装置制御プログラムの実装経験
・画像処理、画像検査プログラム経験
◆歓迎条件◆
・画像処理やAIを伴う設備設計の経験者
・画像処理技術経験者
・AIプログラム興味のある方
・組込み制御技術経験者
・AutoCAD、BricsCAD
・コミュニケーション能力の高い方
※下記いずれかのご経験
・装置制御プログラムの実装経験
・画像処理、画像検査プログラム経験
◆歓迎条件◆
・画像処理やAIを伴う設備設計の経験者
・画像処理技術経験者
・AIプログラム興味のある方
・組込み制御技術経験者
・AutoCAD、BricsCAD
・コミュニケーション能力の高い方
勤務地
神奈川県
想定年収
550 万円 ~ 800 万円
大手診断機器メーカー
仕事内容
①画像診断装置や検体検査装置に関する各種設計および評価・検証を行っていただきます。
・医用機器のファームウエア設計および評価・検証
②病院情報システムに関する各種設計および評価・検証を行っていただきます。
・病院情報システムにおける電子カルテシステム、医事会計システムの開発
③画像診断装置で撮影された画像を解析するアプリケーションの研究開発や病院情報システムに関する各種設計および評価・検証を行って頂きます。
・医用機器の臨床アプリケーションソフトウエアの設計および評価・検証
・AI・画像処理を用いた診断支援機能の開発および評価、検証
④X線フラットパネルディテクタ・周辺機器の組込みソフトウェア開発設計
・製品仕様に基づき、撮像センサの動作制御、通信モジュール制御、機器内の画像処理制御等のハードを制御するためのソフトウェア要求を分析・定義し、設計、実装、検証を行います。
■仕事についての詳細・メッセージ
CT装置、超音波装置等で撮影した画像の画質向上や、解析を行える臨床アプリケーションの研究開発などを行います。医療機関との共同研究を通じてアルゴリズムの開発および性能評価等を行います。
課題に前向きに取り組める方。協調性がありメンバーや他部門と良好な関係を築ける方、次世代を担うことを期待されるメディカル事業にぜひ、あなたの力をお貸しください。人々の健康のため、そして未来のために一緒にがんばりましょう！！
■転職先輩社員の声
【X線フラットパネルディテクタ部門 キャリア入社社員の声】
[社員A]
社内研修制度が充実しており、自己啓発や仕事で必要なスキル向上に役立てています。
転職活動はソフトウェア関連の仕事を軸に行っていましたが、患者さんの病気の診断に役立つ医療機器を作ることに魅力を感じて入社を決めました。前職で培ったプログラミングスキル等を活かすことができています。新製品開発の立上げにも関わることができ、やりがいを感じています。
職場は明るく優しい人が多く、コミュニケーションを取りやすいです。年代/役職関係なく、気さくに話せる雰囲気があるので、中途入社でもすぐに馴染むことができました。
[社員B]
内定受諾前に現役社員と話す機会があり、入社前後のギャップは解消できました。
X線を扱うことから不安がありましたが、適切に管理された環境にあるため安心して働くことができています。
新製品設計や新機能開発等、様々なプロジェクトに携わることができる環境は魅力的に思います。
職場は、業務に対する相談など話しかけやすい雰囲気です。
自身が携わった製品のIRニュースや、売上報告などの発表の際にやりがいを感じます。
・医用機器のファームウエア設計および評価・検証
②病院情報システムに関する各種設計および評価・検証を行っていただきます。
・病院情報システムにおける電子カルテシステム、医事会計システムの開発
③画像診断装置で撮影された画像を解析するアプリケーションの研究開発や病院情報システムに関する各種設計および評価・検証を行って頂きます。
・医用機器の臨床アプリケーションソフトウエアの設計および評価・検証
・AI・画像処理を用いた診断支援機能の開発および評価、検証
④X線フラットパネルディテクタ・周辺機器の組込みソフトウェア開発設計
・製品仕様に基づき、撮像センサの動作制御、通信モジュール制御、機器内の画像処理制御等のハードを制御するためのソフトウェア要求を分析・定義し、設計、実装、検証を行います。
■仕事についての詳細・メッセージ
CT装置、超音波装置等で撮影した画像の画質向上や、解析を行える臨床アプリケーションの研究開発などを行います。医療機関との共同研究を通じてアルゴリズムの開発および性能評価等を行います。
課題に前向きに取り組める方。協調性がありメンバーや他部門と良好な関係を築ける方、次世代を担うことを期待されるメディカル事業にぜひ、あなたの力をお貸しください。人々の健康のため、そして未来のために一緒にがんばりましょう！！
■転職先輩社員の声
【X線フラットパネルディテクタ部門 キャリア入社社員の声】
[社員A]
社内研修制度が充実しており、自己啓発や仕事で必要なスキル向上に役立てています。
転職活動はソフトウェア関連の仕事を軸に行っていましたが、患者さんの病気の診断に役立つ医療機器を作ることに魅力を感じて入社を決めました。前職で培ったプログラミングスキル等を活かすことができています。新製品開発の立上げにも関わることができ、やりがいを感じています。
職場は明るく優しい人が多く、コミュニケーションを取りやすいです。年代/役職関係なく、気さくに話せる雰囲気があるので、中途入社でもすぐに馴染むことができました。
[社員B]
内定受諾前に現役社員と話す機会があり、入社前後のギャップは解消できました。
X線を扱うことから不安がありましたが、適切に管理された環境にあるため安心して働くことができています。
新製品設計や新機能開発等、様々なプロジェクトに携わることができる環境は魅力的に思います。
職場は、業務に対する相談など話しかけやすい雰囲気です。
自身が携わった製品のIRニュースや、売上報告などの発表の際にやりがいを感じます。
求める経験 / スキル
【求める経験など】
・積極的にコミュニケーションを取り、課題に前向きに取り組む姿勢を持っている方
・行動力/実践力を持ち、自分だけでなく、周りを活用することを意識出来る方
■必要な専門・周辺知識、経験
・C/C++等によるプログラミング経験
・組込みソフトウエア設計経験
・Windowsの知識と情報処理システム設計経験
■歓迎経験
・C/C++、VHDLのプログラミング経験
・センサー読取り、モーター制御等のメカトロニクス技術の知識と経験
・DBMS開発経験
・リアルタイムOS使用経験
・医用画像・信号処理・AI関連技術の知識と開発経験
・積極的にコミュニケーションを取り、課題に前向きに取り組む姿勢を持っている方
・行動力/実践力を持ち、自分だけでなく、周りを活用することを意識出来る方
■必要な専門・周辺知識、経験
・C/C++等によるプログラミング経験
・組込みソフトウエア設計経験
・Windowsの知識と情報処理システム設計経験
■歓迎経験
・C/C++、VHDLのプログラミング経験
・センサー読取り、モーター制御等のメカトロニクス技術の知識と経験
・DBMS開発経験
・リアルタイムOS使用経験
・医用画像・信号処理・AI関連技術の知識と開発経験
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
仕事内容
【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案
・各本部、プロジェクトのDX推進支援
・AI活用促進施策の企画立案と実行
【役割について】
「AX業務変革リーダー」とは、各職場で生成AIの活用を推進・普及するリーダーとして、必要に応じて現場に伴走しながら、生成AIの活用や普及をリードする役割を担っていただきます。管理職として、全社生成AI戦略の企画立案や生成AI活用促進施策の企画立案と実行もお任せします。
▼製造現場での普及
└現場の業務フローや「言葉」を理解しているメンバーが推進することで、実効性の高い活用が生まれる。
▼伴走サポート
└疑問や不安を気軽に相談できるAX業務変革リーダーが職場にいることで、社員が身近にAIを活用できる環境になる。
▼成功事例の横展開
└現場に埋もれがちな「小さな成功」や「工夫」を吸い上げ、全社的なナレッジとして循環させる。
▼IT関連の業務
└AXによる業務変革だけでなく、各拠点のITに関する困りごとや相談、業務改善や業務効率化について情報システムリーダーとして業務に当たる。
【ミッション】
①生成AI活用推進・AX業務変革
事業所における生成AI活用の推進責任者として、生成AI活用促進施策の企画立案を行い、業務変革をリードする。
・生成AIの活用サポート：現場での生成AIの利活用状況を理解し、時間確保や心理的な後押しなど、安心して試せる環境づくりを支援する。
・事務局発信情報の共有：現場の欲しい情報を適切に理解し、タイムリーに職場で展開できる仕組み作りを行う。
・事例、課題の収集と共有：挑戦にて得られた事例を収集する仕組みを作り、事例評価、フィードバックを行う。さらなる職場の学びにつなげる支援を行う。
・活用推進：生成AI活用推進を業務改善として位置づけ、継続を支える仕組み作りを行う。
②IT・DX推進
事業所の情報システム担当責任者として、IT基盤や業務システムの企画・導入・運用改善を主導し、関係部門と連携しながら業務効率化やDX推進に取り組む。
・生産、管理部門を支えるIT環境の整備
・業務システムの改善・定着支援
・各拠点におけるIT課題や相談への対応
・業務改善・業務効率化施策の企画・推進
各事業部への生成AI活用を推進し、利用率を高めると共に一人あたりの労働時間削減を目指します。（約10％効率化）
【本ポジションについて】
入社直後はICT統括部にて三井金属グループ全体のICT/DXの推進に携わりながら業務理解を深めていただきます。生成AIの全社推進、普及のため事務局運営に携わっていただきます。事務局として各事業所社の生成AI活用に邁進いただいたのち、将来的には事務局のリーダーや各事業拠点に根差した現場起点での生成AI活用についてリードしていただくことを期待しています。
【業務の面白み/魅力】
・全社施策であり、自身の活動がグループ全体に変化を与えることが可能
・職場同士の連携と交流を行い困りごとや事例を共有しつつ、組織課題の解決策に挑戦できる
キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・当面はICT統括部員として各種取組みの推進担当として従事するが、将来的には、ICT統括部の
事務局運営の責任者あるいは各事業拠点でのAI活用促進をリードできる人材へと育成したい
・全社DX戦略の企画立案
・各本部、プロジェクトのDX推進支援
・AI活用促進施策の企画立案と実行
【役割について】
「AX業務変革リーダー」とは、各職場で生成AIの活用を推進・普及するリーダーとして、必要に応じて現場に伴走しながら、生成AIの活用や普及をリードする役割を担っていただきます。管理職として、全社生成AI戦略の企画立案や生成AI活用促進施策の企画立案と実行もお任せします。
▼製造現場での普及
└現場の業務フローや「言葉」を理解しているメンバーが推進することで、実効性の高い活用が生まれる。
▼伴走サポート
└疑問や不安を気軽に相談できるAX業務変革リーダーが職場にいることで、社員が身近にAIを活用できる環境になる。
▼成功事例の横展開
└現場に埋もれがちな「小さな成功」や「工夫」を吸い上げ、全社的なナレッジとして循環させる。
▼IT関連の業務
└AXによる業務変革だけでなく、各拠点のITに関する困りごとや相談、業務改善や業務効率化について情報システムリーダーとして業務に当たる。
【ミッション】
①生成AI活用推進・AX業務変革
事業所における生成AI活用の推進責任者として、生成AI活用促進施策の企画立案を行い、業務変革をリードする。
・生成AIの活用サポート：現場での生成AIの利活用状況を理解し、時間確保や心理的な後押しなど、安心して試せる環境づくりを支援する。
・事務局発信情報の共有：現場の欲しい情報を適切に理解し、タイムリーに職場で展開できる仕組み作りを行う。
・事例、課題の収集と共有：挑戦にて得られた事例を収集する仕組みを作り、事例評価、フィードバックを行う。さらなる職場の学びにつなげる支援を行う。
・活用推進：生成AI活用推進を業務改善として位置づけ、継続を支える仕組み作りを行う。
②IT・DX推進
事業所の情報システム担当責任者として、IT基盤や業務システムの企画・導入・運用改善を主導し、関係部門と連携しながら業務効率化やDX推進に取り組む。
・生産、管理部門を支えるIT環境の整備
・業務システムの改善・定着支援
・各拠点におけるIT課題や相談への対応
・業務改善・業務効率化施策の企画・推進
各事業部への生成AI活用を推進し、利用率を高めると共に一人あたりの労働時間削減を目指します。（約10％効率化）
【本ポジションについて】
入社直後はICT統括部にて三井金属グループ全体のICT/DXの推進に携わりながら業務理解を深めていただきます。生成AIの全社推進、普及のため事務局運営に携わっていただきます。事務局として各事業所社の生成AI活用に邁進いただいたのち、将来的には事務局のリーダーや各事業拠点に根差した現場起点での生成AI活用についてリードしていただくことを期待しています。
【業務の面白み/魅力】
・全社施策であり、自身の活動がグループ全体に変化を与えることが可能
・職場同士の連携と交流を行い困りごとや事例を共有しつつ、組織課題の解決策に挑戦できる
キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・当面はICT統括部員として各種取組みの推進担当として従事するが、将来的には、ICT統括部の
事務局運営の責任者あるいは各事業拠点でのAI活用促進をリードできる人材へと育成したい
求める経験 / スキル
【必須要件】
・生成AI活用経験（調査・推進・業務課題改善 等）
・生成AI関連の教育、展開等をチームや組織を牽引し推進した経験
・マネジメント経験
・生成AI活用経験（調査・推進・業務課題改善 等）
・生成AI関連の教育、展開等をチームや組織を牽引し推進した経験
・マネジメント経験
従業員数
2,473名
（連結12,097名（2025年3月末））
勤務地
東京都
想定年収
685 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
2,473名
（連結12,097名（2025年3月末））
日産自動車株式会社
仕事内容
【業務内容】
各車両ECUより短期化された通信データ等を活用し、皆さんの機能の品質向上および新機能開発を推進するための企画・戦略立案から実行支援までを行っ
ていただきます。
【職場環境・働き方】
10名程度の規模のチームで、中途採用の方が多いメンバー構成です。異業種から中途採用者も多いので多様な考え方をベースに議論することができます。また、社内外や屋内とのコミュニケーションが多い職場となります。内、本業務担当は5-6名予定。
【アピールポイント（職務の魅力）/このポジションのセールスポイント】
本ポジションは新規領域となるため、当該分野の第一人者として組織・業務をリードしていただくことが可能です。また、自動車領域に留まらず、IT・ソフトウェア・データといった堅固な技術領域に携わり、横断的なスキルを習得できる環境です。
【将来的に目指せるキャリア、ポジション】
テクニカルエキスパートやマネジメントポジション
各ECUの専門知識を学び、それぞれの電子電装部品の先行・量産開発での活用データ戦略の知見から、新機能開発を考える企画展開での活躍
各車両ECUより短期化された通信データ等を活用し、皆さんの機能の品質向上および新機能開発を推進するための企画・戦略立案から実行支援までを行っ
ていただきます。
【職場環境・働き方】
10名程度の規模のチームで、中途採用の方が多いメンバー構成です。異業種から中途採用者も多いので多様な考え方をベースに議論することができます。また、社内外や屋内とのコミュニケーションが多い職場となります。内、本業務担当は5-6名予定。
【アピールポイント（職務の魅力）/このポジションのセールスポイント】
本ポジションは新規領域となるため、当該分野の第一人者として組織・業務をリードしていただくことが可能です。また、自動車領域に留まらず、IT・ソフトウェア・データといった堅固な技術領域に携わり、横断的なスキルを習得できる環境です。
【将来的に目指せるキャリア、ポジション】
テクニカルエキスパートやマネジメントポジション
各ECUの専門知識を学び、それぞれの電子電装部品の先行・量産開発での活用データ戦略の知見から、新機能開発を考える企画展開での活躍
求める経験 / スキル
【MUST】
・複数システム、当面の複合課題に取り組むこと
・企画力、戦略策定力があり、周囲を巻き込んで推進する出来ること
・英語によるコミュニケーションに抵抗なく取り組むことができる。
【WANT】
・自動車業界関連の経験（車両関連の知識・経験のある方）
・自動車業界での電子アーキテクチャ経験（CANまたはEthernet/複数ECUを横断したシステム開発経験）
・電子システム・電子部品開発経験
・IT、ソフトウェア開発スキル（特にデータ）
・故障診断機能の開発経験
・TOEIC：600点以上
【求める人材像】
・何事からも学ぶ姿勢や努力があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にも諦めることなく、まわりを巻き込み課題解決に向けて取り組む方
・異なる文化や意見を受け入れながら、コミュニケーションを図れる方
・合意形成や共通認識に進むまで、相手の理解度に応じた論議を進めることが出来る方
・複数システム、当面の複合課題に取り組むこと
・企画力、戦略策定力があり、周囲を巻き込んで推進する出来ること
・英語によるコミュニケーションに抵抗なく取り組むことができる。
【WANT】
・自動車業界関連の経験（車両関連の知識・経験のある方）
・自動車業界での電子アーキテクチャ経験（CANまたはEthernet/複数ECUを横断したシステム開発経験）
・電子システム・電子部品開発経験
・IT、ソフトウェア開発スキル（特にデータ）
・故障診断機能の開発経験
・TOEIC：600点以上
【求める人材像】
・何事からも学ぶ姿勢や努力があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にも諦めることなく、まわりを巻き込み課題解決に向けて取り組む方
・異なる文化や意見を受け入れながら、コミュニケーションを図れる方
・合意形成や共通認識に進むまで、相手の理解度に応じた論議を進めることが出来る方
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
410 万円 ~ 760 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
TOPPAN株式会社
仕事内容
全国規模での市場拡大と業界課題解決を推進するため、IoT分野の新規営業担当として、通信業界を中心とした新規案件獲得と、組織内の知見強化を担う営業経験者を募集。
【業務詳細】
・通信業界を中心とした新規顧客/案件の開拓および提案活動
・モビリティ業界での成功事例創出と他業界への水平展開
・IoT分野の知識やノウハウを活かした営業部内の教育/育成
・現場一次データの収集・活用による新規価値提案
・部門間連携によるパッケージサービスの企画・拡販
【本ポジションの魅力】
新設組織の中核メンバーとして、IoT分野の成長戦略をゼロから構築できます。自身の経験やアイデアを活かし、業界をリードする新たな価値創出に挑戦できる環境です。
幅広い裁量と成長機会が得られます。
【業務詳細】
・通信業界を中心とした新規顧客/案件の開拓および提案活動
・モビリティ業界での成功事例創出と他業界への水平展開
・IoT分野の知識やノウハウを活かした営業部内の教育/育成
・現場一次データの収集・活用による新規価値提案
・部門間連携によるパッケージサービスの企画・拡販
【本ポジションの魅力】
新設組織の中核メンバーとして、IoT分野の成長戦略をゼロから構築できます。自身の経験やアイデアを活かし、業界をリードする新たな価値創出に挑戦できる環境です。
幅広い裁量と成長機会が得られます。
求める経験 / スキル
【必須経験／スキル】
・営業としての顧客折衝経験
・IoT分野での提案/営業経験
・チームでの協働経験（他部門を巻き込んだ案件推進）
【歓迎経験／スキル】
・RFIDやセンサーを含むIoT全般の知識、経験
・プロジェクトマネジメント経験
・AWSやAzureなどクラウドサービスの知識
・営業としての顧客折衝経験
・IoT分野での提案/営業経験
・チームでの協働経験（他部門を巻き込んだ案件推進）
【歓迎経験／スキル】
・RFIDやセンサーを含むIoT全般の知識、経験
・プロジェクトマネジメント経験
・AWSやAzureなどクラウドサービスの知識
従業員数
54,371名
（2026年3月末現在※TOPPANグループ連結）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
54,371名
（2026年3月末現在※TOPPANグループ連結）
外資系バイオサイエンスデータ解析企業
仕事内容
先端領域におけるデータ活用を推進するコンサルタントとして、パートナー企業と連携し、多様なデータを統合的に活用しながら研究開発プロセス全体の高度化を支援します。専門家として、課題整理から業務プロセス分析、ソリューション設計、導入・実装までの一連のプロジェクトを主導し、高品質な成果創出に貢献いただきます。
また、顧客との関係構築を通じて継続的な価値提供を行い、営業部門と連携した事業拡大にも関与します。さらに、顧客課題や得られた知見を社内の開発・企画部門へ展開し、サービス・プロダクトの改善にも寄与いただきます。
また、顧客との関係構築を通じて継続的な価値提供を行い、営業部門と連携した事業拡大にも関与します。さらに、顧客課題や得られた知見を社内の開発・企画部門へ展開し、サービス・プロダクトの改善にも寄与いただきます。
求める経験 / スキル
■ バイオインフォマティクス、データサイエンス、健康科学、または関連分野における修士号または博士号
■ 計算科学および生命科学の双方に関する確かな基礎知識
■ 日本語および英語の両言語において、複雑な科学的概念を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力
■ Python、R等のスクリプト言語を用いたデータ解析の実務経験
■ マルチオミクス、バイオマーカー、画像データ、臨床データ等の解析経験（※バイオ医薬品研究分野での経験があれば尚可）
■ プロジェクト管理の実務経験および、納期内に高品質な成果を創出してきた実績
■ 社内外の多様なステークホルダーと円滑に連携できる対人スキル
■ 日本語ネイティブレベル（またはN1相当）およびビジネスレベルの英語力
■ 計算科学および生命科学の双方に関する確かな基礎知識
■ 日本語および英語の両言語において、複雑な科学的概念を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力
■ Python、R等のスクリプト言語を用いたデータ解析の実務経験
■ マルチオミクス、バイオマーカー、画像データ、臨床データ等の解析経験（※バイオ医薬品研究分野での経験があれば尚可）
■ プロジェクト管理の実務経験および、納期内に高品質な成果を創出してきた実績
■ 社内外の多様なステークホルダーと円滑に連携できる対人スキル
■ 日本語ネイティブレベル（またはN1相当）およびビジネスレベルの英語力
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
パシフィックコンサルタンツ
仕事内容
■ポジション
先端技術センター 新規事業開発
■事業内容
・UAV（ドローン）、3Dデータなどを活用した新たなインフラ管理サービスを開発
・点群データを3Dモデル化し鉄筋出来形を計測、また下水道管路調査データからVRを構築して維持管理に活用するなど、不可視部のモデル化と維持管理の効率化
・車載カメラや高密度レーザで取得した点群データから、トンネルの変状を客観的に判定する技術開発
・BIMCIMプロダクト開発
・知的財産の戦略立案
先端技術センター 新規事業開発
■事業内容
・UAV（ドローン）、3Dデータなどを活用した新たなインフラ管理サービスを開発
・点群データを3Dモデル化し鉄筋出来形を計測、また下水道管路調査データからVRを構築して維持管理に活用するなど、不可視部のモデル化と維持管理の効率化
・車載カメラや高密度レーザで取得した点群データから、トンネルの変状を客観的に判定する技術開発
・BIMCIMプロダクト開発
・知的財産の戦略立案
求める経験 / スキル
【歓迎】
・新規事業開発経験
・技術士（情報分野）
・知的財産権管理技術者
・新規事業開発経験
・技術士（情報分野）
・知的財産権管理技術者
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
【業務内容】
主に建設機械の保守・メンテナンスに必要なシステムに関わるソフトウェア開発に携わります。具体的には、テレマティクスを活用したIoTシステムの企画・開発・運用、管理アプリやサービスツールのシステムテスト・デバッグ、技術文書作成などを行います。あわせて、IoT化によってユーザーにどのような価値を提供できるかを企画・検討する業務と、使ってよかったと思われるサービスツールを開発する業務の両方を担っていただきます。また、周辺のソフトウェア開発や評価業務を幅広くサポートしていただきます。他社のテレマティクス環境構築に携わった経験のある方や、AIなどの新しい技術を柔軟に取り入れながら、ユーザー価値を高める開発に取り組める方を歓迎します。
主に建設機械の保守・メンテナンスに必要なシステムに関わるソフトウェア開発に携わります。具体的には、テレマティクスを活用したIoTシステムの企画・開発・運用、管理アプリやサービスツールのシステムテスト・デバッグ、技術文書作成などを行います。あわせて、IoT化によってユーザーにどのような価値を提供できるかを企画・検討する業務と、使ってよかったと思われるサービスツールを開発する業務の両方を担っていただきます。また、周辺のソフトウェア開発や評価業務を幅広くサポートしていただきます。他社のテレマティクス環境構築に携わった経験のある方や、AIなどの新しい技術を柔軟に取り入れながら、ユーザー価値を高める開発に取り組める方を歓迎します。
求める経験 / スキル
■応募資格：
経験：
・プログラミング言語などでソフトウェアの開発経験がある方。
・C/C++、Python、Javaなどのプログラミング経験、組み込みシステムやRTOSでの開発経験、モバイルアプリ開発経験、テレマティクスやIoTシステム設計・開発経験のいずれかがある方、またはこれらに関心を持って学びながら取り組める方。
歓迎：
・CAN、SPI、I2Cなどの通信プロトコル知識・経験、クラウドサービス（AWS、Azure）使用経験、アジャイル開発・スクラム経験、機械学習・データ解析知識、建設機械・産業機械知識のある方。他社のテレマティクス環境構築に携わった経験がある方。
・IoTやサービスツール開発だけでなく、周辺のソフトウェア開発・評価業務を幅広くサポートできる方。AIなど新しい技術も柔軟に取り入れながら、ユーザー価値を高める開発に取り組みたい方。
当社は社是「創造・挑戦・協調」を重視しています。個人の創造・挑戦を重視し、業務タスクに対するオーナーシップを発揮するとともに、業務の標準化や適切な報連相によりチームワークを高める意識を持ったバランス感覚ある人材を求めています。
経験：
・プログラミング言語などでソフトウェアの開発経験がある方。
・C/C++、Python、Javaなどのプログラミング経験、組み込みシステムやRTOSでの開発経験、モバイルアプリ開発経験、テレマティクスやIoTシステム設計・開発経験のいずれかがある方、またはこれらに関心を持って学びながら取り組める方。
歓迎：
・CAN、SPI、I2Cなどの通信プロトコル知識・経験、クラウドサービス（AWS、Azure）使用経験、アジャイル開発・スクラム経験、機械学習・データ解析知識、建設機械・産業機械知識のある方。他社のテレマティクス環境構築に携わった経験がある方。
・IoTやサービスツール開発だけでなく、周辺のソフトウェア開発・評価業務を幅広くサポートできる方。AIなど新しい技術も柔軟に取り入れながら、ユーザー価値を高める開発に取り組みたい方。
当社は社是「創造・挑戦・協調」を重視しています。個人の創造・挑戦を重視し、業務タスクに対するオーナーシップを発揮するとともに、業務の標準化や適切な報連相によりチームワークを高める意識を持ったバランス感覚ある人材を求めています。
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 880 万円
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
最先端技術を用いたユースケースや事業コンセプトはともすれば、概念や抽象論、傾向論に終始しがちで、リアリティのある事業やソリューションを開発していくため、アジャイルにPoCを開発し思考を巡らせ議論／検討ができる環境が求められています。
このような背景から、Technology Laboratoryではその名の通り、Lab環境を自ら保有し、先端テクノロジーが実装されたユースケースの実例を見て、事業化や製品化のイメージを想起したり、新たなコラボレーションを創造したりする場として、実機デモ環境の整備、コンセプトデモの開発を実施しています。
【担当業務】
手触り感のある実態に落とし込むデジタルコンテンツや機器の制御、より経営課題に適した分析が可能なツールの実装／開発を実施し、クライアントへの新たな気づきの提供や示唆出し、自社ソリューションの高度化を支援します。
【担当業界】
全業界
（企業の経営企画、事業開発部門、R&D部門、知的財産部門、サステイナビリティ／CSR部門等へのデモ／PoCの作成／提示）
【担当領域】
フルスタックエンジニアとして、デモ機やツール、PoCの開発リードを実施頂きます。
具体的には、クライアントのニーズや興味の分析、先端技術動向の理解を踏まえた、開発コンセプト／計画の立案、開発実行、開発管理（予算／進捗）を実施頂きます。
【具体的なプロジェクト】
・Technology Laboratory訪問クライアントやワークショップ向けに、先端技術を取り入れたデモ機の開発
- デモコンセプトの立案/設計
- 機器選定
- 制御ロジックの開発
・PwC独自ツール (知財分析ツール) の改良開発
- 開発計画の立案
- 開発リード
・クライアントワークにおけるコンセプトデモやPoCデモの作成
・各開発のPMO
このような背景から、Technology Laboratoryではその名の通り、Lab環境を自ら保有し、先端テクノロジーが実装されたユースケースの実例を見て、事業化や製品化のイメージを想起したり、新たなコラボレーションを創造したりする場として、実機デモ環境の整備、コンセプトデモの開発を実施しています。
【担当業務】
手触り感のある実態に落とし込むデジタルコンテンツや機器の制御、より経営課題に適した分析が可能なツールの実装／開発を実施し、クライアントへの新たな気づきの提供や示唆出し、自社ソリューションの高度化を支援します。
【担当業界】
全業界
（企業の経営企画、事業開発部門、R&D部門、知的財産部門、サステイナビリティ／CSR部門等へのデモ／PoCの作成／提示）
【担当領域】
フルスタックエンジニアとして、デモ機やツール、PoCの開発リードを実施頂きます。
具体的には、クライアントのニーズや興味の分析、先端技術動向の理解を踏まえた、開発コンセプト／計画の立案、開発実行、開発管理（予算／進捗）を実施頂きます。
【具体的なプロジェクト】
・Technology Laboratory訪問クライアントやワークショップ向けに、先端技術を取り入れたデモ機の開発
- デモコンセプトの立案/設計
- 機器選定
- 制御ロジックの開発
・PwC独自ツール (知財分析ツール) の改良開発
- 開発計画の立案
- 開発リード
・クライアントワークにおけるコンセプトデモやPoCデモの作成
・各開発のPMO
求める経験 / スキル
◆主な要件
・ロボット／デジタルサービスやツールの上流／下流開発の知見・経験を保有していること
・開発プロジェクトのPMもしくはPMOの経験を保有していること
・アジャイル開発の経験を保有していること
- ハード面
フロントエンド技術: HTML、CSS、JavaScript、フレームワーク（React、Vue.jsなど）
バックエンド技術: プログラミング言語（Node.js、Ruby、Pythonなど）やフレームワーク
データベース管理: SQLやNoSQLデータベースの操作
API連携: RESTful APIやGraphQLの設計と実装
-ソフト面
DevOpsの知識／問題解決能力／コミュニケーション能力
上記を以下いずれかの形で経験していること。
・開発における要件定義もしくはRFI／RFP作成リードの経験
・デジタルサービス / ツール、ロボットの開発経験を3年以上保有し、PM／PMOの経験
◆歓迎要件
・スクラムマスター / プロダクトオーナー
・デザインシンキングなどの手法を用いた開発コンセプト立案経験
▼求める人物像
・主体的に行動ができ、周囲を巻き込みプロジェクトをドライブしていくことができる方
・アジャイルにスピーディーに開発を実行し、軌道修正しながら推進していく力のある方
・ビジネスと技術両面に興味／関心／知見がある方
・体験価値、ビジネス、テクノロジーの3視点で物事を捉えられる方
・連携を意識した好循環サイクルに貢献できる方
・ロボット／デジタルサービスやツールの上流／下流開発の知見・経験を保有していること
・開発プロジェクトのPMもしくはPMOの経験を保有していること
・アジャイル開発の経験を保有していること
- ハード面
フロントエンド技術: HTML、CSS、JavaScript、フレームワーク（React、Vue.jsなど）
バックエンド技術: プログラミング言語（Node.js、Ruby、Pythonなど）やフレームワーク
データベース管理: SQLやNoSQLデータベースの操作
API連携: RESTful APIやGraphQLの設計と実装
-ソフト面
DevOpsの知識／問題解決能力／コミュニケーション能力
上記を以下いずれかの形で経験していること。
・開発における要件定義もしくはRFI／RFP作成リードの経験
・デジタルサービス / ツール、ロボットの開発経験を3年以上保有し、PM／PMOの経験
◆歓迎要件
・スクラムマスター / プロダクトオーナー
・デザインシンキングなどの手法を用いた開発コンセプト立案経験
▼求める人物像
・主体的に行動ができ、周囲を巻き込みプロジェクトをドライブしていくことができる方
・アジャイルにスピーディーに開発を実行し、軌道修正しながら推進していく力のある方
・ビジネスと技術両面に興味／関心／知見がある方
・体験価値、ビジネス、テクノロジーの3視点で物事を捉えられる方
・連携を意識した好循環サイクルに貢献できる方
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
非公開
仕事内容
・製造業向けAIエージェントのプロダクト企画、要件定義、開発ロードマップ策定
・顧客の設計開発業務、技術文書、ナレッジ活用課題を踏まえた機能設計
・生成AI、自然言語処理、検索技術、ナレッジグラフ等を活用したプロダクト開発の推進
・プロンプト設計、RAG、文書構造化、根拠提示、回答精度向上に関する企画・検証
・エンジニア、AI技術者、製造業コンサルタント、外部パートナーとの開発マネジメント
・PoC案件を通じた顧客課題の抽出、プロダクト改善へのフィードバック
・セキュリティ、権限管理、監査ログ、データ分離など、法人向けAIプロダクトに求められる品質・信頼性の向上
・将来的なプロダクト組織・開発体制の構築、メンバー育成、開発プロセス整備
・顧客の設計開発業務、技術文書、ナレッジ活用課題を踏まえた機能設計
・生成AI、自然言語処理、検索技術、ナレッジグラフ等を活用したプロダクト開発の推進
・プロンプト設計、RAG、文書構造化、根拠提示、回答精度向上に関する企画・検証
・エンジニア、AI技術者、製造業コンサルタント、外部パートナーとの開発マネジメント
・PoC案件を通じた顧客課題の抽出、プロダクト改善へのフィードバック
・セキュリティ、権限管理、監査ログ、データ分離など、法人向けAIプロダクトに求められる品質・信頼性の向上
・将来的なプロダクト組織・開発体制の構築、メンバー育成、開発プロセス整備
求める経験 / スキル
◆必須スキル・経験
・生成AI、LLM、RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトル検索、ナレッジグラフ等を活用したプロダクト開発経験
・Webアプリケーション、SaaS、業務システム、AIプロダクト等におけるプロダクト開発経験
・プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、開発リーダー、テックリード等としての開発推進経験
◆歓迎スキル・経験
・顧客課題をもとに要件定義、仕様策定、機能改善を行った経験
・エンジニア、デザイナー、ビジネスサイド、顧客など複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験
・生成AI、自然言語処理、検索システム、データ活用、業務自動化などへの強い関心
・AI技術を単なる技術実装ではなく、業務変革・現場活用につなげる視点
・不確実性の高い新規プロダクト開発において、仮説検証を進めながら形にしていく推進力
・自然言語処理、機械学習、検索エンジン、文書解析、データ構造化に関する知識・経験
・製造業、設計開発、生産技術、品質保証、PLM、BOM、CAD、CAE、FMEA等に関する業務知識
・製造業向けSaaS、業務システム、PLM／PDM、ナレッジマネジメントシステム等の開発・導入経験
・BtoB SaaSまたはエンタープライズ向けプロダクトにおけるセキュリティ、権限管理、監査ログ、データ分離等の設計経験
・PoCから本番導入、定着化、プロダクト化までを推進した経験
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社DX部門、AIスタートアップ等でのプロジェクト推進経験
・開発チームの立ち上げ、採用、育成、開発プロセス整備の経験
・生成AI、LLM、RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトル検索、ナレッジグラフ等を活用したプロダクト開発経験
・Webアプリケーション、SaaS、業務システム、AIプロダクト等におけるプロダクト開発経験
・プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、開発リーダー、テックリード等としての開発推進経験
◆歓迎スキル・経験
・顧客課題をもとに要件定義、仕様策定、機能改善を行った経験
・エンジニア、デザイナー、ビジネスサイド、顧客など複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験
・生成AI、自然言語処理、検索システム、データ活用、業務自動化などへの強い関心
・AI技術を単なる技術実装ではなく、業務変革・現場活用につなげる視点
・不確実性の高い新規プロダクト開発において、仮説検証を進めながら形にしていく推進力
・自然言語処理、機械学習、検索エンジン、文書解析、データ構造化に関する知識・経験
・製造業、設計開発、生産技術、品質保証、PLM、BOM、CAD、CAE、FMEA等に関する業務知識
・製造業向けSaaS、業務システム、PLM／PDM、ナレッジマネジメントシステム等の開発・導入経験
・BtoB SaaSまたはエンタープライズ向けプロダクトにおけるセキュリティ、権限管理、監査ログ、データ分離等の設計経験
・PoCから本番導入、定着化、プロダクト化までを推進した経験
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社DX部門、AIスタートアップ等でのプロジェクト推進経験
・開発チームの立ち上げ、採用、育成、開発プロセス整備の経験
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社
仕事内容
■業務概要
・富士フイルムBIでは、企業内に存在するデータを正確に認識し、真にデータ利活用が出来るAI技術の開発を進めております。企業固有のデータ基盤を継続的に成長させ、価値の源泉となる新たなリカーリングへ事業を変革させていきます。
・2025年4月に新設部門となったコアテクノロジーラボは、研究開発部門として立ち上がっており、事業の柱となるAI技術開発を目的にスタートしております。また、2024年にCTOが着任し、これからソフトウェア、ハードウェアに関わるAI技術の実装開発等も進めて参ります。
・対象とするAIは、様々なドキュメントを対象とした非構造データの認識やAIエージェントによる業務効率化/新たな付加価値の提案、画像認識技術による印刷物の高付加価値化等、様々な領域に展開させ、独自技術の強化と、それらをオーケストレーションすることで、ビジネス分野における新たな価値創造を行います。
・富士フイルムBIとして、AIによる事業拡大は最重要テーマとなり、企画開発、市場フィードバック迄をアジャイルに行っていくため、組織強化を目的に今回人材を募集いたします。
【職務内容】
・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
－ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
（ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等）
－ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の
企画・開発
－商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
－製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進
【働き方】
・在宅勤務活用：可
・残業時間：10-30時間程度
■今回のポジションにおける魅力
・"ラボ"として研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。
・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。
・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。
■配属部門：コアテクノロジーラボ
・同ラボはAI技術に特化して技術開発を行っている2025年新設の部門となり、約50名が属しています。様々な技術領域においてテーマを持っており、意欲の高いメンバーが揃っています。CTO直下の重要部門となる為、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
・富士フイルムBIでは、企業内に存在するデータを正確に認識し、真にデータ利活用が出来るAI技術の開発を進めております。企業固有のデータ基盤を継続的に成長させ、価値の源泉となる新たなリカーリングへ事業を変革させていきます。
・2025年4月に新設部門となったコアテクノロジーラボは、研究開発部門として立ち上がっており、事業の柱となるAI技術開発を目的にスタートしております。また、2024年にCTOが着任し、これからソフトウェア、ハードウェアに関わるAI技術の実装開発等も進めて参ります。
・対象とするAIは、様々なドキュメントを対象とした非構造データの認識やAIエージェントによる業務効率化/新たな付加価値の提案、画像認識技術による印刷物の高付加価値化等、様々な領域に展開させ、独自技術の強化と、それらをオーケストレーションすることで、ビジネス分野における新たな価値創造を行います。
・富士フイルムBIとして、AIによる事業拡大は最重要テーマとなり、企画開発、市場フィードバック迄をアジャイルに行っていくため、組織強化を目的に今回人材を募集いたします。
【職務内容】
・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
－ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
（ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等）
－ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の
企画・開発
－商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
－製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進
【働き方】
・在宅勤務活用：可
・残業時間：10-30時間程度
■今回のポジションにおける魅力
・"ラボ"として研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。
・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。
・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。
■配属部門：コアテクノロジーラボ
・同ラボはAI技術に特化して技術開発を行っている2025年新設の部門となり、約50名が属しています。様々な技術領域においてテーマを持っており、意欲の高いメンバーが揃っています。CTO直下の重要部門となる為、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
求める経験 / スキル
■応募要件 ※以下何れかに該当するような経験、知見がある方
・AIアルゴリズムに関わる技術開発経験
・自然言語処理、画像処理、データ解析等の統計・機械学習モデル開発経験
・AIの前後処理を含むデータ処理経験
・AIのAPIを連携させたアプリケーションの構築経験
・AIを活用した技術開発、研究開発の経験
・社外と協業したAI技術開発の経験
※今回様々なAI分野での技術開発を進めている為、上記以外でもAI技術開発における知見ある方は歓迎致します。
■歓迎要件
・UX開発の知見がある方
・アジャイル開発のリーディング経験
・商品企画やPoC案件の発案含め、新たな価値創造の経験がある方
・AIアルゴリズムに関わる技術開発経験
・自然言語処理、画像処理、データ解析等の統計・機械学習モデル開発経験
・AIの前後処理を含むデータ処理経験
・AIのAPIを連携させたアプリケーションの構築経験
・AIを活用した技術開発、研究開発の経験
・社外と協業したAI技術開発の経験
※今回様々なAI分野での技術開発を進めている為、上記以外でもAI技術開発における知見ある方は歓迎致します。
■歓迎要件
・UX開発の知見がある方
・アジャイル開発のリーディング経験
・商品企画やPoC案件の発案含め、新たな価値創造の経験がある方
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
人材、教育研修、店舗運営代行企業
仕事内容
グループ各社（人材サービス、広告、教育・研修、VMD、店舗運営等）の生成AI活用を推進する「プロジェクトマネージャー」として、ホールディングスお
よび各事業会社と連携し、生成AIを活用した業務効率化・付加価値向上をリードしていただきます。戦略立案から現場実装、定着化まで一貫して担うポジ
ションです。
■主な業務内容
① AI活用戦略の企画・推進… グループ横断での生成AI活用戦略の立案・推進、ChatGPT／Microsoft Copilot／Dify等の特性を踏まえた活用設計、導入
投資対効果（ROI）を踏まえた導入計画の策定、経営層へのレポーティング
② 業務改革・課題解決（現場支援）… 各事業会社・部門へのヒアリング、業務課題の整理とAI適用領域の特定、AI前提での業務プロセス再設計・標準化
現場に入り込んだ伴走型での課題解決
③ PoC・導入推進… PoC（概念実証）の企画・実行、効果検証（効率化・品質・コスト改善）、本番導入・展開
④ AIツール／仕組みの構築… 社内向けAIツール・ワークフローの設計・構築、プロンプト設計、簡易アプリ開発、RAG構成の設計、AIエージェント（例：
社内向けAIアシスタント）の開発推進（外部ベンダー連携）
⑤ 社内浸透・教育… 社員向け研修・ワークショップの企画・実施、ユースケースの共有・活用促進、AIリテラシーの向上
⑥ 活用状況の可視化・ナレッジ管理… AI活用状況の可視化（アンケート・利用データ分析）、成熟度評価、ベストプラクティスの収集・横展開、ナレッジ
共有の仕組み構築
⑦ ガバナンス・リスク管理… セキュリティ／コンプライアンスルールの整備・運用、利用ガイドライン策定、情報管理体制の構築
⑧ 外部連携・リサーチ… 外部ベンダー・パートナーとの連携、最新AI動向のリサーチと社内展開
よび各事業会社と連携し、生成AIを活用した業務効率化・付加価値向上をリードしていただきます。戦略立案から現場実装、定着化まで一貫して担うポジ
ションです。
■主な業務内容
① AI活用戦略の企画・推進… グループ横断での生成AI活用戦略の立案・推進、ChatGPT／Microsoft Copilot／Dify等の特性を踏まえた活用設計、導入
投資対効果（ROI）を踏まえた導入計画の策定、経営層へのレポーティング
② 業務改革・課題解決（現場支援）… 各事業会社・部門へのヒアリング、業務課題の整理とAI適用領域の特定、AI前提での業務プロセス再設計・標準化
現場に入り込んだ伴走型での課題解決
③ PoC・導入推進… PoC（概念実証）の企画・実行、効果検証（効率化・品質・コスト改善）、本番導入・展開
④ AIツール／仕組みの構築… 社内向けAIツール・ワークフローの設計・構築、プロンプト設計、簡易アプリ開発、RAG構成の設計、AIエージェント（例：
社内向けAIアシスタント）の開発推進（外部ベンダー連携）
⑤ 社内浸透・教育… 社員向け研修・ワークショップの企画・実施、ユースケースの共有・活用促進、AIリテラシーの向上
⑥ 活用状況の可視化・ナレッジ管理… AI活用状況の可視化（アンケート・利用データ分析）、成熟度評価、ベストプラクティスの収集・横展開、ナレッジ
共有の仕組み構築
⑦ ガバナンス・リスク管理… セキュリティ／コンプライアンスルールの整備・運用、利用ガイドライン策定、情報管理体制の構築
⑧ 外部連携・リサーチ… 外部ベンダー・パートナーとの連携、最新AI動向のリサーチと社内展開
求める経験 / スキル
【必須要件】
① 生成AI活用の実務経験…
生成AI（ChatGPT、Microsoft Copilot等）を用いた業務改善・効率化の実務経験、再現性のあるアウトプットを実現するためのプロンプト設計・改善経験、生成AIの導入または社内展開に関わった経験（ツール選定・運用設計・定着化までの一連プロセス）
② IT導入・プロジェクト推進経験…
業務システムまたはSaaS導入プロジェクトにおいて、主体的に参画した経験（プロジェクトマネージャーとしての経験ある方歓迎）、要件定義～導入～運用定着までの一連のプロセスの理解・参画経験、複数部門を巻き込んだプロジェクト推進経験（調整・合意形成まで）、PoC（概念実証）の企画または実行経験
③ 業務改善・課題解決力…
現場の業務課題を整理し、解決策に落とし込んだ経験、自ら手を動かしながら推進できる実行力・主体性
【歓迎要件】
① 生成AI・技術スキル（発展）…
LLMを活用したツール・アプリの構築経験（例：Dify、社内ボット、ナレッジ検索など）、RAG（検索拡張生成）を活用した社内データ連携・活用経験、AIエージェントやワークフロー設計の経験、Python等を用いた簡易な開発・自動化スキル
② AI導入の高度な推進経験…
生成AI導入プロジェクトをリードした経験、全社または複数拠点への横展開・定着化の経験、ROIを踏まえた導入計画・効果検証の高度な実務経験
③ ガバナンス・リスク対応…
生成AI活用におけるリスク理解（情報漏洩、ハルシネーション、著作権など）、利用ガイドライン・ルール整備の経験
④ ソフトスキル・スタンス…
経営と現場の両方とコミュニケーションが取れる調整力、新技術を継続的にキャッチアップできる学習意欲、ベストプラクティスの整理・展開経験
① 生成AI活用の実務経験…
生成AI（ChatGPT、Microsoft Copilot等）を用いた業務改善・効率化の実務経験、再現性のあるアウトプットを実現するためのプロンプト設計・改善経験、生成AIの導入または社内展開に関わった経験（ツール選定・運用設計・定着化までの一連プロセス）
② IT導入・プロジェクト推進経験…
業務システムまたはSaaS導入プロジェクトにおいて、主体的に参画した経験（プロジェクトマネージャーとしての経験ある方歓迎）、要件定義～導入～運用定着までの一連のプロセスの理解・参画経験、複数部門を巻き込んだプロジェクト推進経験（調整・合意形成まで）、PoC（概念実証）の企画または実行経験
③ 業務改善・課題解決力…
現場の業務課題を整理し、解決策に落とし込んだ経験、自ら手を動かしながら推進できる実行力・主体性
【歓迎要件】
① 生成AI・技術スキル（発展）…
LLMを活用したツール・アプリの構築経験（例：Dify、社内ボット、ナレッジ検索など）、RAG（検索拡張生成）を活用した社内データ連携・活用経験、AIエージェントやワークフロー設計の経験、Python等を用いた簡易な開発・自動化スキル
② AI導入の高度な推進経験…
生成AI導入プロジェクトをリードした経験、全社または複数拠点への横展開・定着化の経験、ROIを踏まえた導入計画・効果検証の高度な実務経験
③ ガバナンス・リスク対応…
生成AI活用におけるリスク理解（情報漏洩、ハルシネーション、著作権など）、利用ガイドライン・ルール整備の経験
④ ソフトスキル・スタンス…
経営と現場の両方とコミュニケーションが取れる調整力、新技術を継続的にキャッチアップできる学習意欲、ベストプラクティスの整理・展開経験
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
グループ会計業務における業務改善、DX推進
仕事内容
DOWAグループ全体および海外拠点における基幹システム・会計システムを中心とした、システム企画・開発・改善プロジェクトの推進を担っていただきます。
単なる業務改善ではなく、システム起点での業務改革・標準化がミッションとなります。
■具体業務
・基幹システム／会計システムに関する企画・開発・改善推進
- 要件定義、基本設計、システム構成検討（オンプレ／クラウド）
- 現場ヒアリングを通じた業務課題の抽出およびシステム要件化
・海外拠点のシステム統一・高度化
- 会計・業務システムの標準化（SAP／MCフレーム等）
- クラウド化・システム刷新の企画・推進
- 海外拠点（アジア・欧米等）との連携・プロジェクト対応
・システム連携・データ活用基盤の整備
- 生産管理・設備系システムとの連携強化
- 業務プロセスを跨いだデータ統合・可視化
・プロジェクト推進
- ベンダーコントロール
- 海外案件の見積・提案内容の検証
- スポットでの海外出張 ※3か月に1回程度の頻度で1週間程度の出張
■配属部署・組織
DOWAマネジメントサービス会計グループ兼DX推進部
DOWAホールディングスに入社後は、DOWAマネジメントサービス（会計グループ）に出向して、
経理業務改善・DX推進を行うことになります。
会計G構成：全体25名程度 部長1名、管理職4名 他20～30代半ばのメンバーが在籍しています。
■システム環境
OSの種類： Windows系
DBの種類：Oracle、SQLServer等
■魅力
・会計・生産・業務システムが密接に連動する環境
・海外グループ会社を巻き込んだグローバルプロジェクトに参画
・上流工程（企画・設計）から携わる機会多数
■働き方
・リモート：週2程度利用可能
・フレックス制度あり
・海外出張あり（3か月に1回の頻度
単なる業務改善ではなく、システム起点での業務改革・標準化がミッションとなります。
■具体業務
・基幹システム／会計システムに関する企画・開発・改善推進
- 要件定義、基本設計、システム構成検討（オンプレ／クラウド）
- 現場ヒアリングを通じた業務課題の抽出およびシステム要件化
・海外拠点のシステム統一・高度化
- 会計・業務システムの標準化（SAP／MCフレーム等）
- クラウド化・システム刷新の企画・推進
- 海外拠点（アジア・欧米等）との連携・プロジェクト対応
・システム連携・データ活用基盤の整備
- 生産管理・設備系システムとの連携強化
- 業務プロセスを跨いだデータ統合・可視化
・プロジェクト推進
- ベンダーコントロール
- 海外案件の見積・提案内容の検証
- スポットでの海外出張 ※3か月に1回程度の頻度で1週間程度の出張
■配属部署・組織
DOWAマネジメントサービス会計グループ兼DX推進部
DOWAホールディングスに入社後は、DOWAマネジメントサービス（会計グループ）に出向して、
経理業務改善・DX推進を行うことになります。
会計G構成：全体25名程度 部長1名、管理職4名 他20～30代半ばのメンバーが在籍しています。
■システム環境
OSの種類： Windows系
DBの種類：Oracle、SQLServer等
■魅力
・会計・生産・業務システムが密接に連動する環境
・海外グループ会社を巻き込んだグローバルプロジェクトに参画
・上流工程（企画・設計）から携わる機会多数
■働き方
・リモート：週2程度利用可能
・フレックス制度あり
・海外出張あり（3か月に1回の頻度
求める経験 / スキル
【必須経験】
以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・SIerにおいて、要件定義・システム設計・プログラム開発の実務経験を5年以上有する方
（※開発言語は問いません）
・会計領域をはじめとした業務改善、システムの自動化、DX推進のいずれかの経験をお持ちの方
・事業会社において、自社業務の改善やシステム企画・提案、プロジェクト推進に主体的に取り組みたい志向をお持ちの方
【求める人物像】
・個でもグループ（チーム）でも業務が出来る方
・良好な対人関係が構築できる能力がある方
・コミュニケーション能力がある方
・スピード感をもって業務遂行いただける方
以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・SIerにおいて、要件定義・システム設計・プログラム開発の実務経験を5年以上有する方
（※開発言語は問いません）
・会計領域をはじめとした業務改善、システムの自動化、DX推進のいずれかの経験をお持ちの方
・事業会社において、自社業務の改善やシステム企画・提案、プロジェクト推進に主体的に取り組みたい志向をお持ちの方
【求める人物像】
・個でもグループ（チーム）でも業務が出来る方
・良好な対人関係が構築できる能力がある方
・コミュニケーション能力がある方
・スピード感をもって業務遂行いただける方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 750 万円
株式会社ポーラ
仕事内容
【業務内容】
■業務改修プロジェクト、システム開発でのプロジェクト推進
・プロジェクトのプロセス、要件整理、進捗管理、課題抽出や改善提案
・業務部門・システム部門など複数関係者との調整・合意形成
・進行における管理（スケジュール管理、予算管理など）
＜補足＞
※実際の開発はパートナーが行うため、コードを書く業務は発生しません
※案件は複数同時に進行しており、自身が担当するPJや他メンバーが担当するPJなどが存在します。それぞれの案件をまとめて整理し、全体最適化をお任せする予定です。
【具体的な案件例】
・肌分析のリニューアルに伴うオペレーション・システム改修
店頭オペレーションや、それに伴い必要なシステムの要件整理などをフロント側と調整しながら、PMOとして従事し、事業側・システム構築側の双方とやり取りをしながら、最適なオペレーションの構築や導入に向けての提案の実施。
<付随業務>
・細かいシステムの保守や改善対応
・一部システムの微修正やバグ修正などの対応
【ポジションの魅力】
■このポジションで実現できること
・単なるシステム導入ではなく、自社の商品・サービスや事業成長に直接貢献できる
・要件定義の上流から事業と伴走できる（決められた要件を形にするだけではなく、事業部門とともに課題を整理し、要件をつくる段階から携わることが可能）
・現場へのインパクトを実感できる（店頭オペレーションや業務プロセスがどのように変わるかまでが担当範囲になるため、自身の仕事の成果を身近に感じることができる）
・案件単位ではなく、中長期で事業を育てられる
■こんな方におすすめ
・コンサル・SIer・ベンダーで上流経験を積み、事業会社へチャレンジしたい方
・システム導入や提案だけでなく、事業そのものに興味がある方
・大手企業の縦割り環境から、より事業に近い立場で「どう事業を成長させるか」を考えながら事業成長の一翼を担いたい方
・顧客視点でマーケティングや体験設計を突き詰めたい方
■業務改修プロジェクト、システム開発でのプロジェクト推進
・プロジェクトのプロセス、要件整理、進捗管理、課題抽出や改善提案
・業務部門・システム部門など複数関係者との調整・合意形成
・進行における管理（スケジュール管理、予算管理など）
＜補足＞
※実際の開発はパートナーが行うため、コードを書く業務は発生しません
※案件は複数同時に進行しており、自身が担当するPJや他メンバーが担当するPJなどが存在します。それぞれの案件をまとめて整理し、全体最適化をお任せする予定です。
【具体的な案件例】
・肌分析のリニューアルに伴うオペレーション・システム改修
店頭オペレーションや、それに伴い必要なシステムの要件整理などをフロント側と調整しながら、PMOとして従事し、事業側・システム構築側の双方とやり取りをしながら、最適なオペレーションの構築や導入に向けての提案の実施。
<付随業務>
・細かいシステムの保守や改善対応
・一部システムの微修正やバグ修正などの対応
【ポジションの魅力】
■このポジションで実現できること
・単なるシステム導入ではなく、自社の商品・サービスや事業成長に直接貢献できる
・要件定義の上流から事業と伴走できる（決められた要件を形にするだけではなく、事業部門とともに課題を整理し、要件をつくる段階から携わることが可能）
・現場へのインパクトを実感できる（店頭オペレーションや業務プロセスがどのように変わるかまでが担当範囲になるため、自身の仕事の成果を身近に感じることができる）
・案件単位ではなく、中長期で事業を育てられる
■こんな方におすすめ
・コンサル・SIer・ベンダーで上流経験を積み、事業会社へチャレンジしたい方
・システム導入や提案だけでなく、事業そのものに興味がある方
・大手企業の縦割り環境から、より事業に近い立場で「どう事業を成長させるか」を考えながら事業成長の一翼を担いたい方
・顧客視点でマーケティングや体験設計を突き詰めたい方
求める経験 / スキル
応募資格
・1年以内にポーラの選考を受けていないこと
・就労経験3年以上の方
【必須】
・要件整理、進捗管理、課題管理、ベンダーコントロールなどプロジェクト推進経験
・WBS作成、スケジュール管理、予算管理などプロジェクトマネジメントの実務経験
【歓迎】
・事業会社（ユーザー企業）側でのPM / PMO経験（開発視点ではなく、業務フローに落とし込む視点での経験）
・複数プロジェクト（一案件内で複数の業務システム改修が同時並行）を横断するPMO経験
・IT戦略・IT投資計画・システムグランドデザイン（いわゆるブループリントやビジネスケース）の策定経験
・ベンダーマネジメント・提案評価の経験
【求める人材像】
2026年より新たに行動指針「POLA STYLE」として策定し、1人ひとりの社員の行動の軸としています。
1．すべての起点はお客さま
2．表層ではなく本質をつかむ
3．一次情報を取りに行く
4．成果のために壁を越える
5．価値ある挑戦を称え合う
この5つは今まで弊社が大切にしてきた価値観であり、今後も1人ひとりの行動の軸となるものです。
ぜひ、ビジョンや価値観に共感いただき一緒にブランドの未来を作っていただける方の応募をお待ちしております。
※同グループでは中期経営計画をリリースしておりますので、ぜひ参考までにご覧くださいませ。
・1年以内にポーラの選考を受けていないこと
・就労経験3年以上の方
【必須】
・要件整理、進捗管理、課題管理、ベンダーコントロールなどプロジェクト推進経験
・WBS作成、スケジュール管理、予算管理などプロジェクトマネジメントの実務経験
【歓迎】
・事業会社（ユーザー企業）側でのPM / PMO経験（開発視点ではなく、業務フローに落とし込む視点での経験）
・複数プロジェクト（一案件内で複数の業務システム改修が同時並行）を横断するPMO経験
・IT戦略・IT投資計画・システムグランドデザイン（いわゆるブループリントやビジネスケース）の策定経験
・ベンダーマネジメント・提案評価の経験
【求める人材像】
2026年より新たに行動指針「POLA STYLE」として策定し、1人ひとりの社員の行動の軸としています。
1．すべての起点はお客さま
2．表層ではなく本質をつかむ
3．一次情報を取りに行く
4．成果のために壁を越える
5．価値ある挑戦を称え合う
この5つは今まで弊社が大切にしてきた価値観であり、今後も1人ひとりの行動の軸となるものです。
ぜひ、ビジョンや価値観に共感いただき一緒にブランドの未来を作っていただける方の応募をお待ちしております。
※同グループでは中期経営計画をリリースしておりますので、ぜひ参考までにご覧くださいませ。
勤務地
東京都
想定年収
455 万円 ~ 732 万円
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
仕事内容
The Associate Director, Data Scientist is responsible for applying advanced analytics, machine learning, epidemiology, and real-world data methods to support AstraZeneca Japan’s commercial PDCA cycle and evidence-based decision-making.
The role builds and maintains models for territory planning, HCP targeting, performance monitoring, sales target setting, new patient forecasting, gap analysis, corrective action recommendations, and evaluation of commercial interventions. It also leads root cause analysis to explain performance gaps across HCPs, facilities, regions, channels, and time periods.The role leverages Japan-specific real-world data sources such as MDV, JMDC, NDB, and DPC, together with public health and policy data, to generate insights for market shaping, brand strategy, patient journey analysis, care pathway optimization, HTA, value demonstration, and post-marketing surveillance. Epidemiological methods are used to estimate patient populations, diagnosis rates, treatment patterns, and care gaps across therapy areas.
The position develops forecasting and scenario simulation models that incorporate epidemiology, market dynamics, competitive activity, policy signals, and pricing assumptions. These models inform long-range planning, brand planning, investment decisions, and resource allocation.Technically, the role designs analytical pipelines and platforms that integrate structured data, RWD, and public information for scalable machine learning applications. It promotes modern methods such as deep learning, NLP, agentic AI, and parallel computing, while ensuring model quality, reproducibility, version control, monitoring, and retraining.
The role also partners with brand teams, market access, medical affairs, business excellence, IT, external vendors, and analytics partners to translate business questions into analytical solutions, manage project delivery, and communicate insights through clear visualization, documentation, and storytelling. Finally, it contributes to capability building by mentoring junior professionals, promoting analytical best practices, and supporting the CET data science community.
The role builds and maintains models for territory planning, HCP targeting, performance monitoring, sales target setting, new patient forecasting, gap analysis, corrective action recommendations, and evaluation of commercial interventions. It also leads root cause analysis to explain performance gaps across HCPs, facilities, regions, channels, and time periods.The role leverages Japan-specific real-world data sources such as MDV, JMDC, NDB, and DPC, together with public health and policy data, to generate insights for market shaping, brand strategy, patient journey analysis, care pathway optimization, HTA, value demonstration, and post-marketing surveillance. Epidemiological methods are used to estimate patient populations, diagnosis rates, treatment patterns, and care gaps across therapy areas.
The position develops forecasting and scenario simulation models that incorporate epidemiology, market dynamics, competitive activity, policy signals, and pricing assumptions. These models inform long-range planning, brand planning, investment decisions, and resource allocation.Technically, the role designs analytical pipelines and platforms that integrate structured data, RWD, and public information for scalable machine learning applications. It promotes modern methods such as deep learning, NLP, agentic AI, and parallel computing, while ensuring model quality, reproducibility, version control, monitoring, and retraining.
The role also partners with brand teams, market access, medical affairs, business excellence, IT, external vendors, and analytics partners to translate business questions into analytical solutions, manage project delivery, and communicate insights through clear visualization, documentation, and storytelling. Finally, it contributes to capability building by mentoring junior professionals, promoting analytical best practices, and supporting the CET data science community.
求める経験 / スキル
■Experience
Mandatory
• 7+ years of experience in data science, machine learning, or quantitative analytics, with substantive project delivery
• 5+ years of experience in pharmaceutical, healthcare, or life sciences industry strongly preferred (consulting experience in pharma commercial analytics also valued)
• Demonstrated experience building and deploying ML models in a production environment
• Demonstrated experience working with real-world data (claims, EHR, registry data), epidemiological methods, and public health data sources
• Experience leading cross-functional analytical projects with both business and IT stakeholders• Experience managing project scope, schedule, and outcome quality across multiple parallel workstreams
• Experience managing senior stakeholder expectations to maximise value for both business partners and the analytics team
■Skill-set
Mandatory
• Strong analytical thinking with ability to translate complex business questions into rigorous analytical frameworks
• Solid business acumen with understanding of pharmaceutical commercial dynamics, brand lifecycle, and market access
• Strong communication skills — able to explain complex analytical concepts to non-technical stakeholders through clear documentation and visualisation
• Proven leadership capability — able to mentor junior team members and lead small project teams
• Strategic mindset with the ability to prioritise high-impact opportunities and manage detailed tasks across multiple parallel projects
• Effective collaborator across business, IT, and external vendor relationships
• Business-level proficiency in Japanese and English
Mandatory
• 7+ years of experience in data science, machine learning, or quantitative analytics, with substantive project delivery
• 5+ years of experience in pharmaceutical, healthcare, or life sciences industry strongly preferred (consulting experience in pharma commercial analytics also valued)
• Demonstrated experience building and deploying ML models in a production environment
• Demonstrated experience working with real-world data (claims, EHR, registry data), epidemiological methods, and public health data sources
• Experience leading cross-functional analytical projects with both business and IT stakeholders• Experience managing project scope, schedule, and outcome quality across multiple parallel workstreams
• Experience managing senior stakeholder expectations to maximise value for both business partners and the analytics team
■Skill-set
Mandatory
• Strong analytical thinking with ability to translate complex business questions into rigorous analytical frameworks
• Solid business acumen with understanding of pharmaceutical commercial dynamics, brand lifecycle, and market access
• Strong communication skills — able to explain complex analytical concepts to non-technical stakeholders through clear documentation and visualisation
• Proven leadership capability — able to mentor junior team members and lead small project teams
• Strategic mindset with the ability to prioritise high-impact opportunities and manage detailed tasks across multiple parallel projects
• Effective collaborator across business, IT, and external vendor relationships
• Business-level proficiency in Japanese and English
従業員数
3,700名
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
3,700名
アナウト株式会社
仕事内容
弊社では腹腔鏡・ロボット支援下手術をリアルタイムで支援する外科医療AIの開発を進めており、AIアルゴリズム・モデル開発から製品化・薬事承認に至るまでの
開発プロセスが本格化しています。
開発規模の拡大にともない、エンジニアチームを中心にスケジュール・リソース・品質・薬事対応を一気通貫で推進できる開発PMの必要性が高まっており、今回の募集に至りました。
■ 業務内容
・AIアルゴリズム・モデル開発・製品開発における開発スケジュール・マイルストーンの策定と管理
・エンジニアチーム・研究開発チーム・品質保証・薬事担当との横断的な進捗調整
・開発リスクの早期発見、課題の構造化・優先順位付け・解決推進
・製品開発における薬事規制（医療機器承認・QMS等）対応の工程管理サポート
・開発ロードマップの維持・更新、上位マネジメントへの進捗報告・ドキュメント整備
・外部パートナー・受託先との仕様調整・スケジュール折衝
・品質管理プロセス（設計管理・リスクマネジメント等）の整備・運用への関与
開発プロセスが本格化しています。
開発規模の拡大にともない、エンジニアチームを中心にスケジュール・リソース・品質・薬事対応を一気通貫で推進できる開発PMの必要性が高まっており、今回の募集に至りました。
■ 業務内容
・AIアルゴリズム・モデル開発・製品開発における開発スケジュール・マイルストーンの策定と管理
・エンジニアチーム・研究開発チーム・品質保証・薬事担当との横断的な進捗調整
・開発リスクの早期発見、課題の構造化・優先順位付け・解決推進
・製品開発における薬事規制（医療機器承認・QMS等）対応の工程管理サポート
・開発ロードマップの維持・更新、上位マネジメントへの進捗報告・ドキュメント整備
・外部パートナー・受託先との仕様調整・スケジュール折衝
・品質管理プロセス（設計管理・リスクマネジメント等）の整備・運用への関与
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・医療機器・ヘルスケアにおける製品開発PMの実務経験
・エンジニアチームとの協働経験（基本的にはソフトウェア、AIだと望ましい）
・開発スケジュール管理・リソース調整・リスク管理の実務経験
・品質保証・薬事プロセスの基礎知識
【歓迎スキル】
・多職種（研究者・エンジニア・品質・薬事・経営）との円滑なコミュニケーション能力
・医療機器承認（QMS省令・ISO 13485・IEC 62304等）対応の実務経験
・AIソフトウェア・アルゴリズム開発プロジェクトへの関与経験
・プログラム単体医療機器（SaMD）の開発・薬事申請プロセスへの理解
・アジャイル・スクラム等の開発手法の実務経験
・英語による基本的なコミュニケーション能力
・PMP・PMPro等のプロジェクトマネジメント資格
【求める人物像】
・開発現場に近い目線で、自ら動きながら課題を解決できる方
・技術・品質・薬事・ビジネス、それぞれの言語を理解し橋渡しができる方
・曖昧な要件や変化の多い環境でも、自律的に整理・推進できる方
・スタートアップ特有のスピード感・泥臭さを前向きに楽しめる方
・弊社のミッション（外科手術をAIで支援し、患者アウトカムを改善する）に
強く共感し、事業の成長とともに自分も成長したい方
・医療機器・ヘルスケアにおける製品開発PMの実務経験
・エンジニアチームとの協働経験（基本的にはソフトウェア、AIだと望ましい）
・開発スケジュール管理・リソース調整・リスク管理の実務経験
・品質保証・薬事プロセスの基礎知識
【歓迎スキル】
・多職種（研究者・エンジニア・品質・薬事・経営）との円滑なコミュニケーション能力
・医療機器承認（QMS省令・ISO 13485・IEC 62304等）対応の実務経験
・AIソフトウェア・アルゴリズム開発プロジェクトへの関与経験
・プログラム単体医療機器（SaMD）の開発・薬事申請プロセスへの理解
・アジャイル・スクラム等の開発手法の実務経験
・英語による基本的なコミュニケーション能力
・PMP・PMPro等のプロジェクトマネジメント資格
【求める人物像】
・開発現場に近い目線で、自ら動きながら課題を解決できる方
・技術・品質・薬事・ビジネス、それぞれの言語を理解し橋渡しができる方
・曖昧な要件や変化の多い環境でも、自律的に整理・推進できる方
・スタートアップ特有のスピード感・泥臭さを前向きに楽しめる方
・弊社のミッション（外科手術をAIで支援し、患者アウトカムを改善する）に
強く共感し、事業の成長とともに自分も成長したい方
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社
仕事内容
●担当する業務と期待する役割
ドライバーや同乗者の安心・快適な移動体験の実現する機能について、AIを活用した機能開発をリードして頂きます。
また、技術リーダーとして、AIを活用したソリューションの方向性を示し、複数の専門領域を持つメンバーをまとめ、チームの力を最大限に引き出しながら、目標達成まで導くことを期待しています。
●具体的な仕事内容
車外の交通状況や周辺環境、車内の乗員状態や行動をセンシングして人や状況を理解することで、一人ひとりに最適な支援機能を考案し、音声・表示・照明・空調などのアクチュエーションを活用して支援する機能を開発します。技術リーダーとしてメンバーを牽引しながら、以下の業務を推進していただきます。
・ドライバー・同乗者の課題やニーズの分析、および提供価値の企画・構想
・AI技術を活用した機能要件の定義
・技術課題の抽出および解決策の検討、実現アルゴリズムの考案
・試作・PoCによる効果検証および評価指標の策定
・評価結果を踏まえた機能改善および実用化検討
単なる機能実装ではなく、人の状態や状況を深く理解し、その人にとって最適な支援とは何かを考えながら、移動体験そのものの価値を創出していく仕事です。
●この仕事を通じて得られること
生成AI、センシング、HMIなどの最先端技術を活用し、まだ世の中にない新たなモビリティ体験の創出に挑戦できます。また、AI、ソフトウェア、UX、センシングなど多様な専門性を持つメンバーと協働しながら、幅広い技術知識やシステム設計力を身につけることができます。構想から実用化まで一貫して携わることで、技術者としての専門性だけでなく、チームを牽引するリーダーとしても大きく成長できる環境です。
●職場の雰囲気
20代後半から30代前半のメンバーが中心となって活躍しており、年齢や経験に関わらず自由に意見を出し合える職場です。新しい技術や知識に対する好奇心が強く、日々アイデアや技術について議論しながら業務を進めています。
また、担当業務やプロジェクトの状況に応じてリモートワークも活用できます。
●キャリアパス
AIを活用したモビリティ機能の企画・開発を通じて、技術力とリーダーシップの両面を高めながらキャリアを築くことができます。機能の構想から要件定義、アルゴリズム開発、PoC・評価、実用化まで、AIを中心に幅広い経験を積むことで専門性を深めることができます。また、社内の人材育成制度や研修プログラムを活用しながら、技術戦略の立案や新たな価値創出を担うリーダーへと成長できます。将来的には、モビリティ領域における新たな事業や技術戦略を牽引する中核人材として活躍することを期待しています。
ドライバーや同乗者の安心・快適な移動体験の実現する機能について、AIを活用した機能開発をリードして頂きます。
また、技術リーダーとして、AIを活用したソリューションの方向性を示し、複数の専門領域を持つメンバーをまとめ、チームの力を最大限に引き出しながら、目標達成まで導くことを期待しています。
●具体的な仕事内容
車外の交通状況や周辺環境、車内の乗員状態や行動をセンシングして人や状況を理解することで、一人ひとりに最適な支援機能を考案し、音声・表示・照明・空調などのアクチュエーションを活用して支援する機能を開発します。技術リーダーとしてメンバーを牽引しながら、以下の業務を推進していただきます。
・ドライバー・同乗者の課題やニーズの分析、および提供価値の企画・構想
・AI技術を活用した機能要件の定義
・技術課題の抽出および解決策の検討、実現アルゴリズムの考案
・試作・PoCによる効果検証および評価指標の策定
・評価結果を踏まえた機能改善および実用化検討
単なる機能実装ではなく、人の状態や状況を深く理解し、その人にとって最適な支援とは何かを考えながら、移動体験そのものの価値を創出していく仕事です。
●この仕事を通じて得られること
生成AI、センシング、HMIなどの最先端技術を活用し、まだ世の中にない新たなモビリティ体験の創出に挑戦できます。また、AI、ソフトウェア、UX、センシングなど多様な専門性を持つメンバーと協働しながら、幅広い技術知識やシステム設計力を身につけることができます。構想から実用化まで一貫して携わることで、技術者としての専門性だけでなく、チームを牽引するリーダーとしても大きく成長できる環境です。
●職場の雰囲気
20代後半から30代前半のメンバーが中心となって活躍しており、年齢や経験に関わらず自由に意見を出し合える職場です。新しい技術や知識に対する好奇心が強く、日々アイデアや技術について議論しながら業務を進めています。
また、担当業務やプロジェクトの状況に応じてリモートワークも活用できます。
●キャリアパス
AIを活用したモビリティ機能の企画・開発を通じて、技術力とリーダーシップの両面を高めながらキャリアを築くことができます。機能の構想から要件定義、アルゴリズム開発、PoC・評価、実用化まで、AIを中心に幅広い経験を積むことで専門性を深めることができます。また、社内の人材育成制度や研修プログラムを活用しながら、技術戦略の立案や新たな価値創出を担うリーダーへと成長できます。将来的には、モビリティ領域における新たな事業や技術戦略を牽引する中核人材として活躍することを期待しています。
求める経験 / スキル
＜必須＞
・AIに関する基礎的な知識（E資格相当）
・ソフトウェアの開発経験（目安：3年以上）
・英語による技術文書の読解、ビジネスコミュニケーションが可能な語学力（目安：TOEIC 720点相当）
＜歓迎＞
・プロジェクトマネジメントの経験
＜人柄・コンピテンシー＞
・社内外の関係者との連携において、円滑なコミュニケーションを図ることができる方
・技術内容を社内外に分かりやすく伝えるための資料作成力およびプレゼンテーション能力
・AIに関する基礎的な知識（E資格相当）
・ソフトウェアの開発経験（目安：3年以上）
・英語による技術文書の読解、ビジネスコミュニケーションが可能な語学力（目安：TOEIC 720点相当）
＜歓迎＞
・プロジェクトマネジメントの経験
＜人柄・コンピテンシー＞
・社内外の関係者との連携において、円滑なコミュニケーションを図ることができる方
・技術内容を社内外に分かりやすく伝えるための資料作成力およびプレゼンテーション能力
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
725 万円 ~ 1,055 万円
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
ugo株式会社
仕事内容
（ポジション概要）
Physical AIと呼ばれる「VLM（大規模視覚言語モデル）」「VLA（大規模視覚言語行動モデル）」といった視覚と言語と行動を結びつけたマルチモーダルな次世代AIモデルを開発し、当社の「ugo Pro」や新開発のロボットに適用していきます。
以下の3つの開発領域で、AI技術を「実世界の物理的な動き」に繋げる技術開発に取り組んでいただきます：
①エッジAIによる物体検知: エッジデバイスでのYOLO物体検出のリアルタイム推論
②模倣学習（ugo Pro R&D）: LeRobotフレームワークを用いたヒューマノイドロボットugo Proの模倣学習と行動生成
③強化学習: NVIDIA Isaac Labを用いた4足歩行ロボットTerraの強化学習とシミュレーション
カメラ画像から警備・点検現場での異常を検知するモデルの実装とエッジ側へのデプロイ、そして「AIを積んだだけ」ではなく、それがどうユーザーへの価値を提供できるかフィードバックを受けながら開発に取り組んでいただきます。
（具体的仕事内容）
AIロボット向けのロボット基盤モデル開発、ファインチューニング、AIモデルのトレーニング、そしてエッジデプロイを担当していただきます。あなたの興味や専門性に応じて、以下の3つの開発領域から担当領域を選択できます。
1. エッジAI
・YOLOv7-tinyなどの物体検出モデルのエッジデバイスへのデプロイ
・量子化によるモデル最適化
・C++20によるエッジデバイス向け推論エンジンの開発
・カメラ画像からの点検対象認識（計器読み取り、異常検知等）
２.模倣学習（ugo Pro R&D）
・LeRobot frameworkを用いたヒューマノイドロボットugo Proの模倣学習
・Diffusion Policy、ACT（Action Chunking Transformer）などのアルゴリズム実装
・VLM（大規模視覚言語モデル）・VLA（大規模視覚言語行動モデル）の開発・ファインチューニング
・Zarr、Safetensorsなどを用いた大規模データセット管理
3. 強化学習
・NVIDIA Isaac Lab、Isaac Simを用いた4足歩行ロボットの強化学習
・不整地認識、段差昇降の強化学習による制御ポリシー開発
・シミュレーション環境構築と物理シミュレーション
・Weights & Biasesを用いた学習進捗の可視化
■共通業務
・モデル訓練など大規模データセットのデータパイプライン構築
・開発したAIモデルの評価と安全性向上
・AIモデルとロボット制御システムの統合（行動フィードバックループの開発）
・フィールドテストおよび技術検証
・他部門との技術調整、要件定義のサポート
（開発環境）
■OS・インフラ
・OS：Linux (Ubuntu 22.04)
・インフラ：AWS, GPU環境（学習用）
・その他：Docker, GitHub Actions, AWS Copilot CLI
■使用言語・技術スタック
１.エッジAI
・言語：C++, Python
・モデル：YOLOv7-tiny (INT8量子化)
・画像処理：OpenCV
・最適化：INT8量子化, OpenMP並列化
・通信：NATS Pub/Sub, JSON, GStreamer
2.模倣学習（ugo Pro R&D）
・言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, LeRobot (Hugging Face)
・アルゴリズム：Diffusion Policy, ACT (Action Chunking Transformer)など
・Physical AI：VLM (Vision-Language Models), VLA (Vision-Language-Action Models)
・通信：gRPC / Protocol Buffers
3. 強化学習
・言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, RSL RL (PPO)
・シミュレーター：NVIDIA Isaac Lab, Isaac Sim
・学習手法：教師-生徒蒸留学習 (Distillation), Actor-Critic
●共通技術
・画像処理：OpenCV, PIL
・モデル最適化：ONNX, TensorRT
■開発ツール
・バージョン管理：Git (Git flow)
・コミュニケーション：Slack, Notion
・AI支援開発：Claude Code, Codex
Physical AIと呼ばれる「VLM（大規模視覚言語モデル）」「VLA（大規模視覚言語行動モデル）」といった視覚と言語と行動を結びつけたマルチモーダルな次世代AIモデルを開発し、当社の「ugo Pro」や新開発のロボットに適用していきます。
以下の3つの開発領域で、AI技術を「実世界の物理的な動き」に繋げる技術開発に取り組んでいただきます：
①エッジAIによる物体検知: エッジデバイスでのYOLO物体検出のリアルタイム推論
②模倣学習（ugo Pro R&D）: LeRobotフレームワークを用いたヒューマノイドロボットugo Proの模倣学習と行動生成
③強化学習: NVIDIA Isaac Labを用いた4足歩行ロボットTerraの強化学習とシミュレーション
カメラ画像から警備・点検現場での異常を検知するモデルの実装とエッジ側へのデプロイ、そして「AIを積んだだけ」ではなく、それがどうユーザーへの価値を提供できるかフィードバックを受けながら開発に取り組んでいただきます。
（具体的仕事内容）
AIロボット向けのロボット基盤モデル開発、ファインチューニング、AIモデルのトレーニング、そしてエッジデプロイを担当していただきます。あなたの興味や専門性に応じて、以下の3つの開発領域から担当領域を選択できます。
1. エッジAI
・YOLOv7-tinyなどの物体検出モデルのエッジデバイスへのデプロイ
・量子化によるモデル最適化
・C++20によるエッジデバイス向け推論エンジンの開発
・カメラ画像からの点検対象認識（計器読み取り、異常検知等）
２.模倣学習（ugo Pro R&D）
・LeRobot frameworkを用いたヒューマノイドロボットugo Proの模倣学習
・Diffusion Policy、ACT（Action Chunking Transformer）などのアルゴリズム実装
・VLM（大規模視覚言語モデル）・VLA（大規模視覚言語行動モデル）の開発・ファインチューニング
・Zarr、Safetensorsなどを用いた大規模データセット管理
3. 強化学習
・NVIDIA Isaac Lab、Isaac Simを用いた4足歩行ロボットの強化学習
・不整地認識、段差昇降の強化学習による制御ポリシー開発
・シミュレーション環境構築と物理シミュレーション
・Weights & Biasesを用いた学習進捗の可視化
■共通業務
・モデル訓練など大規模データセットのデータパイプライン構築
・開発したAIモデルの評価と安全性向上
・AIモデルとロボット制御システムの統合（行動フィードバックループの開発）
・フィールドテストおよび技術検証
・他部門との技術調整、要件定義のサポート
（開発環境）
■OS・インフラ
・OS：Linux (Ubuntu 22.04)
・インフラ：AWS, GPU環境（学習用）
・その他：Docker, GitHub Actions, AWS Copilot CLI
■使用言語・技術スタック
１.エッジAI
・言語：C++, Python
・モデル：YOLOv7-tiny (INT8量子化)
・画像処理：OpenCV
・最適化：INT8量子化, OpenMP並列化
・通信：NATS Pub/Sub, JSON, GStreamer
2.模倣学習（ugo Pro R&D）
・言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, LeRobot (Hugging Face)
・アルゴリズム：Diffusion Policy, ACT (Action Chunking Transformer)など
・Physical AI：VLM (Vision-Language Models), VLA (Vision-Language-Action Models)
・通信：gRPC / Protocol Buffers
3. 強化学習
・言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, RSL RL (PPO)
・シミュレーター：NVIDIA Isaac Lab, Isaac Sim
・学習手法：教師-生徒蒸留学習 (Distillation), Actor-Critic
●共通技術
・画像処理：OpenCV, PIL
・モデル最適化：ONNX, TensorRT
■開発ツール
・バージョン管理：Git (Git flow)
・コミュニケーション：Slack, Notion
・AI支援開発：Claude Code, Codex
求める経験 / スキル
（必須条件）
・Pythonを実務で使用した経験（目安：3年以上）
・Linuxの利用経験（目安：3年以上）
・画像認識、物体検出、セグメンテーションのいずれかの実装経験
（歓迎条件）
■エッジAI関連
・PyTorchまたはTensorFlowを用いた機械学習モデルの開発経験
・YOLOv7-tiny, YOLOv8等のYOLOシリーズの使用経験
・INT8量子化、モデル圧縮、プルーニングの経験
・NVIDIA Jetson等のエッジデバイスへのデプロイ経験
・TensorRT, ONNX Runtimeを用いたモデル最適化経験
・OpenMP, CUDA等の並列化・高速化技術の経験
・NATS, gRPC等のメッセージング・通信プロトコルの実装経験
■模倣学習（ugo Pro R&D）関連
・VLM（Vision-Language Models）、VLA（Vision-Language-Action Models）の開発・ファインチューニング経験
・模倣学習（Imitation Learning）の実装経験
・LeRobot framework, Hugging Face Transformersの使用経験
・Diffusion Policy, ACT (Action Chunking Transformer)等のアルゴリズム実装経験
■強化学習関連
・強化学習（Reinforcement Learning）の実装経験
・PPO (Proximal Policy Optimization)等のRLアルゴリズムの実装経験
・NVIDIA Isaac Lab, Isaac Simを用いたシミュレーション開発経験
・教師-生徒蒸留学習（Distillation）の実装経験
・URDFを用いたロボットモデリング経験
■共通スキル
・大規模データセットの前処理・モデル構築・評価・デプロイに至る一連のプロセスをリードした経験
・ROS/ROS 2を用いたロボット開発経験
・SLAM/Navigation、センサー処理、アーム制御のいずれかのご経験
・商用レベルのロバスト性を実現するための技術洗練スキル（製品化追込みスキル）
・Git flowワークフローなどを用いた開発経験
・技術ロードマップの策定や技術選定の経験
・Pythonを実務で使用した経験（目安：3年以上）
・Linuxの利用経験（目安：3年以上）
・画像認識、物体検出、セグメンテーションのいずれかの実装経験
（歓迎条件）
■エッジAI関連
・PyTorchまたはTensorFlowを用いた機械学習モデルの開発経験
・YOLOv7-tiny, YOLOv8等のYOLOシリーズの使用経験
・INT8量子化、モデル圧縮、プルーニングの経験
・NVIDIA Jetson等のエッジデバイスへのデプロイ経験
・TensorRT, ONNX Runtimeを用いたモデル最適化経験
・OpenMP, CUDA等の並列化・高速化技術の経験
・NATS, gRPC等のメッセージング・通信プロトコルの実装経験
■模倣学習（ugo Pro R&D）関連
・VLM（Vision-Language Models）、VLA（Vision-Language-Action Models）の開発・ファインチューニング経験
・模倣学習（Imitation Learning）の実装経験
・LeRobot framework, Hugging Face Transformersの使用経験
・Diffusion Policy, ACT (Action Chunking Transformer)等のアルゴリズム実装経験
■強化学習関連
・強化学習（Reinforcement Learning）の実装経験
・PPO (Proximal Policy Optimization)等のRLアルゴリズムの実装経験
・NVIDIA Isaac Lab, Isaac Simを用いたシミュレーション開発経験
・教師-生徒蒸留学習（Distillation）の実装経験
・URDFを用いたロボットモデリング経験
■共通スキル
・大規模データセットの前処理・モデル構築・評価・デプロイに至る一連のプロセスをリードした経験
・ROS/ROS 2を用いたロボット開発経験
・SLAM/Navigation、センサー処理、アーム制御のいずれかのご経験
・商用レベルのロバスト性を実現するための技術洗練スキル（製品化追込みスキル）
・Git flowワークフローなどを用いた開発経験
・技術ロードマップの策定や技術選定の経験
従業員数
85名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
85名
仕事内容
Amazonでは、地球上で最もお客様を大事にする企業になることを目指しています。
これに向けてモチベーションにあふれ、聡明かつ実行力の高い人材が必要となります。
Amazonの著しい成長を支えているのが、自社で保有している高品質な輸送ネットワークです。
将来の物流業界の変化及び貨物量の増加を見据え、慣習に捉われない新たな輸送網・サービスを構築しています。
アマゾンジャパンの物流輸送企画部では、その輸送ネットワーク上の重要拠点であるソートセンターの運営管理を行うアシスタントマネージャーを求めています。
【チーム概要】
社内の事業計画部門、輸送ネットワーク計画・運用部門、システム開発部門、財務部門などに加え、3PL会社、配送会社など社外の様々な取引先企業と協調しながら、SCの運営管理を行います。
■SC運営管理、分析と改善 － 全国にあるSCを複数担当し、実際に運営する委託先企業を通じて、オペレーションの安全性・正確性向上/効率化/サービスレベルの管理を行います。
また、現場のオペレーションを分析し、発見した問題点の改善策も立案します。
費用対効果を立証した上で関係部門と協力してプロジェクトを立ち上げ、全体最適を目指してタスクを推進します。
■SCの立ち上げ － 事業計画に基づいて企画されたプロジェクトを3PLと連携して推進します。
具体的には庫内オペレーション設計・レイアウト設計などを3PL業者と共に行います。
また、立ち上げ実現のために、関係部門とのコミュニケーション、達成のためのアクション推進、スケジュール管理などを行います。
現場で発生している事象を把握・分析し、実際の課題解決にまで落とし込むことのできる、コミュニケーション力・分析力・実行力のある方にご活躍いただけるポジションです。
【一日の主な実務内容】
［40 %］SCの運営管理（Metrics改善）
［40 %］分析と改善、プロジェクト業務
［10 %］SCの立ち上げ
［10 %］ステークホルダーとの計画調整
これに向けてモチベーションにあふれ、聡明かつ実行力の高い人材が必要となります。
Amazonの著しい成長を支えているのが、自社で保有している高品質な輸送ネットワークです。
将来の物流業界の変化及び貨物量の増加を見据え、慣習に捉われない新たな輸送網・サービスを構築しています。
アマゾンジャパンの物流輸送企画部では、その輸送ネットワーク上の重要拠点であるソートセンターの運営管理を行うアシスタントマネージャーを求めています。
【チーム概要】
社内の事業計画部門、輸送ネットワーク計画・運用部門、システム開発部門、財務部門などに加え、3PL会社、配送会社など社外の様々な取引先企業と協調しながら、SCの運営管理を行います。
■SC運営管理、分析と改善 － 全国にあるSCを複数担当し、実際に運営する委託先企業を通じて、オペレーションの安全性・正確性向上/効率化/サービスレベルの管理を行います。
また、現場のオペレーションを分析し、発見した問題点の改善策も立案します。
費用対効果を立証した上で関係部門と協力してプロジェクトを立ち上げ、全体最適を目指してタスクを推進します。
■SCの立ち上げ － 事業計画に基づいて企画されたプロジェクトを3PLと連携して推進します。
具体的には庫内オペレーション設計・レイアウト設計などを3PL業者と共に行います。
また、立ち上げ実現のために、関係部門とのコミュニケーション、達成のためのアクション推進、スケジュール管理などを行います。
現場で発生している事象を把握・分析し、実際の課題解決にまで落とし込むことのできる、コミュニケーション力・分析力・実行力のある方にご活躍いただけるポジションです。
【一日の主な実務内容】
［40 %］SCの運営管理（Metrics改善）
［40 %］分析と改善、プロジェクト業務
［10 %］SCの立ち上げ
［10 %］ステークホルダーとの計画調整
求める経験 / スキル
■基本条件
- ビジネスレベルの日本語力
- 基本的なPCスキル（Word, Excel, PowerPoint, Outlook）
- 4年制大学学士号または同等の業務経験
■歓迎条件
- 製造・物流小売において人・物・金の流れを数値や指標にて管理
- 複数名のリーダー業務・タスク管理業務経験３年以上
- プロジェクトマネジメント経験（プロジェクトの規模は問わない。多部門横断型プロジェクトであれば尚可）
- PCスキル （マクロやプログラミングスキルを保有されている方。統計・予測・分析手法の経験がある方）
- 主体性を持って業務改善を実行し、数値で実績を管理した経験（継続性を持ち、業務における生産性・品質の向上を行ってきた方）
- 自身の業務を数値・指標にて管理した経験。（指標が目標に対し、どのように機能しているかを分析・それを元にアクションの起こせる方）
- インクルーシブなカルチャーへの貢献や多様性に富んだグループで働くことに対して前向きであること
- ビジネスレベルの日本語力
- 基本的なPCスキル（Word, Excel, PowerPoint, Outlook）
- 4年制大学学士号または同等の業務経験
■歓迎条件
- 製造・物流小売において人・物・金の流れを数値や指標にて管理
- 複数名のリーダー業務・タスク管理業務経験３年以上
- プロジェクトマネジメント経験（プロジェクトの規模は問わない。多部門横断型プロジェクトであれば尚可）
- PCスキル （マクロやプログラミングスキルを保有されている方。統計・予測・分析手法の経験がある方）
- 主体性を持って業務改善を実行し、数値で実績を管理した経験（継続性を持ち、業務における生産性・品質の向上を行ってきた方）
- 自身の業務を数値・指標にて管理した経験。（指標が目標に対し、どのように機能しているかを分析・それを元にアクションの起こせる方）
- インクルーシブなカルチャーへの貢献や多様性に富んだグループで働くことに対して前向きであること
従業員数
（非公開となっております）
勤務地
東京都
想定年収
950 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
（非公開となっております）
仕事内容
当社は【業務DXロボット】を展開するスタートアップ企業です。2018年創業以来、ロボット大賞やインフラメンテナンス大賞 総務大臣賞を受賞し、経産省の「J-Startup」にも選定され、事業は大きく成長を続けています。大手企業との大口受注も増加しており、今後さらなる事業拡大を目指しています。
（ポジションの概要）
業務DXロボット「ugo」のハードウェアに近い層での開発を担当していただきます。
STM32やRaspberry Pi Pico、ESP32といったマイコンを用いたファームウェア開発、Bluetoothを用いた周辺機器連携、カメラの映像伝送最適化（低遅延化）など、職人芸が求められる領域で、マイコン（ESP32/STM32等）とLinux（Ubuntu）の境界線での開発に取り組んでいただきます。
私たちと一緒に、業務DXロボットの開発を通じて、労働力不足の解決に挑戦しませんか？
（具体的な仕事内容）
マイコン（STM32、Raspberry Pi Pico、ESP32等）を用いたファームウェア開発、デバイス制御、通信プロトコル実装、Linuxとの連携を担当していただきます。
・STM32、Raspberry Pi Pico、ESP32等のマイコンを用いたファームウェア開発
・モーター制御、センサー制御、アクチュエータ制御の実装
・UART、I2C、SPI等の通信プロトコル実装
・Bluetoothを用いた周辺機器連携（BLEデバイスとの通信）
・カメラ映像の低遅延伝送システムの開発（GStreamer等）
・マイコンとLinux（Ubuntu）間の通信インターフェース設計・実装
・リアルタイム制御システムの設計・開発
・デバイスドライバの開発・最適化
・フィールドテストおよび技術検証
・開発プロセスの最適化（Git flowの導入や開発環境整備など）
・他部門との技術調整、要件定義のサポート
（開発環境）
■OS・インフラ
・OS：Linux (Ubuntu 22.04)
・インフラ：AWS
・その他：Docker, GitHub Actions, AWS Copilot CLI
■使用言語・技術スタック
・言語：C, C++, Rust
・マイコン：STM32, Raspberry Pi Pico, ESP32
・プロトコル：UART, I2C, SPI
・映像伝送：GStreamer, WebRTC
■開発ツール
・バージョン管理：Git (Git flow)
・コミュニケーション：Slack, Notion
・AI支援開発：Claude Code, Codex
（ポジションの概要）
業務DXロボット「ugo」のハードウェアに近い層での開発を担当していただきます。
STM32やRaspberry Pi Pico、ESP32といったマイコンを用いたファームウェア開発、Bluetoothを用いた周辺機器連携、カメラの映像伝送最適化（低遅延化）など、職人芸が求められる領域で、マイコン（ESP32/STM32等）とLinux（Ubuntu）の境界線での開発に取り組んでいただきます。
私たちと一緒に、業務DXロボットの開発を通じて、労働力不足の解決に挑戦しませんか？
（具体的な仕事内容）
マイコン（STM32、Raspberry Pi Pico、ESP32等）を用いたファームウェア開発、デバイス制御、通信プロトコル実装、Linuxとの連携を担当していただきます。
・STM32、Raspberry Pi Pico、ESP32等のマイコンを用いたファームウェア開発
・モーター制御、センサー制御、アクチュエータ制御の実装
・UART、I2C、SPI等の通信プロトコル実装
・Bluetoothを用いた周辺機器連携（BLEデバイスとの通信）
・カメラ映像の低遅延伝送システムの開発（GStreamer等）
・マイコンとLinux（Ubuntu）間の通信インターフェース設計・実装
・リアルタイム制御システムの設計・開発
・デバイスドライバの開発・最適化
・フィールドテストおよび技術検証
・開発プロセスの最適化（Git flowの導入や開発環境整備など）
・他部門との技術調整、要件定義のサポート
（開発環境）
■OS・インフラ
・OS：Linux (Ubuntu 22.04)
・インフラ：AWS
・その他：Docker, GitHub Actions, AWS Copilot CLI
■使用言語・技術スタック
・言語：C, C++, Rust
・マイコン：STM32, Raspberry Pi Pico, ESP32
・プロトコル：UART, I2C, SPI
・映像伝送：GStreamer, WebRTC
■開発ツール
・バージョン管理：Git (Git flow)
・コミュニケーション：Slack, Notion
・AI支援開発：Claude Code, Codex
求める経験 / スキル
（必須条件）
・C または C++ を実務で使用した経験（目安：3年以上）
・Linuxの利用経験（目安：3年以上）
・STM32、ESP32、Raspberry Pi Pico等のマイコンを用いたファームウェア開発経験
（歓迎条件）
・UART、I2C、SPI等の通信プロトコルの実装経験
・Rustを用いた組み込み開発経験
・Bluetooth (BLE)を用いたデバイス連携開発経験
・GStreamer、WebRTCを用いた映像伝送システムの開発経験
・FreeRTOS等のRTOS（リアルタイムOS）の使用経験
・モーター制御、センサー制御の実装経験
・デバイスドライバの開発経験
・Linux Kernel開発、デバイスドライバ開発の経験
・車載マイコン（ECU）の開発経験
・リアルタイム制御システムの開発・最適化経験
・Webサービスとの連携開発経験
・双方向リアルタイムストリーミング通信システムの開発経験
・商用レベルのロバスト性を実現するための技術洗練スキル（製品化追込みスキル）
・Git flowワークフローなどを用いた開発経験
・C または C++ を実務で使用した経験（目安：3年以上）
・Linuxの利用経験（目安：3年以上）
・STM32、ESP32、Raspberry Pi Pico等のマイコンを用いたファームウェア開発経験
（歓迎条件）
・UART、I2C、SPI等の通信プロトコルの実装経験
・Rustを用いた組み込み開発経験
・Bluetooth (BLE)を用いたデバイス連携開発経験
・GStreamer、WebRTCを用いた映像伝送システムの開発経験
・FreeRTOS等のRTOS（リアルタイムOS）の使用経験
・モーター制御、センサー制御の実装経験
・デバイスドライバの開発経験
・Linux Kernel開発、デバイスドライバ開発の経験
・車載マイコン（ECU）の開発経験
・リアルタイム制御システムの開発・最適化経験
・Webサービスとの連携開発経験
・双方向リアルタイムストリーミング通信システムの開発経験
・商用レベルのロバスト性を実現するための技術洗練スキル（製品化追込みスキル）
・Git flowワークフローなどを用いた開発経験
従業員数
85名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
85名
先進モビリティ株式会社
仕事内容
■具体的な業務内容
自動運転システムの車両制御ソフトウェア領域をご担当頂きます。設計やコーディングだけでなく、ドキュメント作成、テストコースでの実車を使った試験、実証運用、サポートを行って頂きます。
・新機能の設計、実装、運用および各種ドキュメント作成
・既存の車両制御ソフトウェアの運用（走行環境毎の設定/パラメータ調整）
・既存機能の不具合対策および仕様改善
自動運転システムの車両制御ソフトウェア領域をご担当頂きます。設計やコーディングだけでなく、ドキュメント作成、テストコースでの実車を使った試験、実証運用、サポートを行って頂きます。
・新機能の設計、実装、運用および各種ドキュメント作成
・既存の車両制御ソフトウェアの運用（走行環境毎の設定/パラメータ調整）
・既存機能の不具合対策および仕様改善
求める経験 / スキル
■技術必須
下記いずれかの領域での実務経験や専門性を有している方。自動車業界以外の製品開発経験も歓迎。
・MATLAB/Simulinkを用いたモデル作成および検証
・組み込みソフトウェア開発経験（自動車以外も歓迎）
(アセンブラ、C言語、C++などを用いて、ソースコード作成、ビルド、実装)
■歓迎する経験・スキルなど
・dSPACE社のAutoboxでの開発経験
・機能安全（ISO26262）の開発経験
・車両制御システムの開発経験
・ECU基板などの回路設計経験
・Ethenet I/F 開発経験（TCP/IP, UDP）
・無線I/F ファームウェア開発経験 (LTE/BLE/GPS)
・メカトロ制御アルゴリズムの開発経験
下記いずれかの領域での実務経験や専門性を有している方。自動車業界以外の製品開発経験も歓迎。
・MATLAB/Simulinkを用いたモデル作成および検証
・組み込みソフトウェア開発経験（自動車以外も歓迎）
(アセンブラ、C言語、C++などを用いて、ソースコード作成、ビルド、実装)
■歓迎する経験・スキルなど
・dSPACE社のAutoboxでの開発経験
・機能安全（ISO26262）の開発経験
・車両制御システムの開発経験
・ECU基板などの回路設計経験
・Ethenet I/F 開発経験（TCP/IP, UDP）
・無線I/F ファームウェア開発経験 (LTE/BLE/GPS)
・メカトロ制御アルゴリズムの開発経験
従業員数
50名
（2024年10月現在）
勤務地
茨城県
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
50名
（2024年10月現在）
パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社
仕事内容
●担当する業務と期待する役割
データ収集・分析・活用技術を具備するデータ分析基盤の開発が主な担当業務となります。
その中で、技術リードとしてステークホルダーと連携しながらデータ基盤の構築・保守・運用を推進頂くことが期待する役割となります。
●具体的な仕事内容
・データ分析基盤の構築・保守・運用
・データアナリストやデータサイエンティストとの協働による分析システムの要件策定
・ソリューションパートナーへの要件提示・技術リード・プロジェクト管理
●この仕事を通じて得られること
・ 世界の自動車産業に貢献する仕事に携わり、グローバルに通用する実践的な経験を積むことができます。
・ 自動車産業の中で注目度が高まっているデータ関連技術開発に携わり、自身の取り組みがよりよいモビリティ社会の実現に貢献していることを実感できます。
・ 部内にはクラウド分野で豊富な知見を持つメンバーが在籍しており、実務を通じて着実に専門性を高められる環境があります。
・ 自組織にとどまらず、周辺の事業部と連携して開発を進めるため、プロジェクトマネジメントの経験を積むとともに、社内外での人脈を大きく広げることができます。
●職場の雰囲気
・ ベテランから若手まで幅広いメンバーが在籍し、それぞれが明確な目標を持ちながら、チームワークを重視して業務に取り組んでいます。
・ 自組織内にとどまらず、周囲の事業部とも連携する機会が多く、幅広いフィールドで活躍できる環境です。
・ 担当業務や状況に応じて、リモートワークの活用も可能です。
●キャリアパス
・ 車載分野に限らず、さまざまな領域で求められるデータ関連技術を習得・深化させることができ、その経験は将来にわたって活かせる大きな強みとなります。
・ 初期配属の業務にとどまらず、複数の職務や分野を経験することで、技術・事業・プロセスを横断した総合的なスキルを身につけることが可能です。
・ PASはグローバルに拠点を展開し、世界中に顧客を持つ企業であるため、国内外を舞台に活躍できる多様なキャリアのチャンスがあります。
データ収集・分析・活用技術を具備するデータ分析基盤の開発が主な担当業務となります。
その中で、技術リードとしてステークホルダーと連携しながらデータ基盤の構築・保守・運用を推進頂くことが期待する役割となります。
●具体的な仕事内容
・データ分析基盤の構築・保守・運用
・データアナリストやデータサイエンティストとの協働による分析システムの要件策定
・ソリューションパートナーへの要件提示・技術リード・プロジェクト管理
●この仕事を通じて得られること
・ 世界の自動車産業に貢献する仕事に携わり、グローバルに通用する実践的な経験を積むことができます。
・ 自動車産業の中で注目度が高まっているデータ関連技術開発に携わり、自身の取り組みがよりよいモビリティ社会の実現に貢献していることを実感できます。
・ 部内にはクラウド分野で豊富な知見を持つメンバーが在籍しており、実務を通じて着実に専門性を高められる環境があります。
・ 自組織にとどまらず、周辺の事業部と連携して開発を進めるため、プロジェクトマネジメントの経験を積むとともに、社内外での人脈を大きく広げることができます。
●職場の雰囲気
・ ベテランから若手まで幅広いメンバーが在籍し、それぞれが明確な目標を持ちながら、チームワークを重視して業務に取り組んでいます。
・ 自組織内にとどまらず、周囲の事業部とも連携する機会が多く、幅広いフィールドで活躍できる環境です。
・ 担当業務や状況に応じて、リモートワークの活用も可能です。
●キャリアパス
・ 車載分野に限らず、さまざまな領域で求められるデータ関連技術を習得・深化させることができ、その経験は将来にわたって活かせる大きな強みとなります。
・ 初期配属の業務にとどまらず、複数の職務や分野を経験することで、技術・事業・プロセスを横断した総合的なスキルを身につけることが可能です。
・ PASはグローバルに拠点を展開し、世界中に顧客を持つ企業であるため、国内外を舞台に活躍できる多様なキャリアのチャンスがあります。
求める経験 / スキル
＜必須＞
・データエンジニアとしての実務経験
・Azure/AWS等のクラウドサービスを利用したシステム設計・構築経験
・Microsoft Fabricまたは類似技術の導入・運用経験
・プロジェクト管理スキルとベンダーコントロール能力
・ビジネス要件を技術仕様に落とし込むコミュニケーション力
＜歓迎＞
・データアナリスト／データサイエンティストとしての知識・経験
・自動車業界や製造業でのデータ活用プロジェクト経験
・生成AI・機械学習・AIエージェント活用経験
・Scrumなどのアジャイル開発経験
＜人柄・コンピテンシー＞
・新しい技術への好奇心を持ち主体的に学べる方
・課題解決に向けて自ら考え行動できる方
・チームワークを重視し関係者と協力できる方
・技術を通じて業界変革に挑戦したい方
・オープンなコミュニケーションを実践できる方
・データエンジニアとしての実務経験
・Azure/AWS等のクラウドサービスを利用したシステム設計・構築経験
・Microsoft Fabricまたは類似技術の導入・運用経験
・プロジェクト管理スキルとベンダーコントロール能力
・ビジネス要件を技術仕様に落とし込むコミュニケーション力
＜歓迎＞
・データアナリスト／データサイエンティストとしての知識・経験
・自動車業界や製造業でのデータ活用プロジェクト経験
・生成AI・機械学習・AIエージェント活用経験
・Scrumなどのアジャイル開発経験
＜人柄・コンピテンシー＞
・新しい技術への好奇心を持ち主体的に学べる方
・課題解決に向けて自ら考え行動できる方
・チームワークを重視し関係者と協力できる方
・技術を通じて業界変革に挑戦したい方
・オープンなコミュニケーションを実践できる方
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
725 万円 ~ 970 万円
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
株式会社サーバーワークス
仕事内容
プロジェクトにクラウドアーキテクトとして参画し、システム要件をヒアリングしつつ、アーキテクチャ提案から詳細設計までご担当いただきます。
お客様から求められた内容で設計構築を進めるだけではなく、より良いサービス（時にはAWS以外も）を組み合わせた提案・構成への見直し、さらにAWSのサービスアップデートも含めた最新情報を日々キャッチアップし、最適な設計を目指します。
なお、利用技術はAWS導入（オンプレミスからクラウドへの移行）からクラウドネイティブなサーバーレス開発など多岐にわたります。売上が300億以上の会社の案件から中小企業向けの案件まで幅広く携わることができ、案件によっては希望があればエンジニアとして手を動かしつつも、プロジェクトマネジメントなど技術を軸として業務の幅を広げ、経験を積んでいけます。
■業務内容
プロジェクトを推進していくエンジニアとして、AWSを活用したシステムの設計や構築を実施いただきます。
(雇入れ直後)クラウドインテグレーション業務、および関連付随業務
(変更の範囲)会社の定める業務
お客様との打ち合わせ、提案およびヒアリング、プロジェクトハンドリング
要件定義、AWS設計、構築
AWS運用設計、継続的な改善のための提案と実装・運用
顧客提案のためのアーキテクチャ・技術検証（最先端の技術・サービスを実際に利用し提案に活かせます）
■案件について
これまでの導⼊実績は累計で1480社/27100プロジェクト
（※2025年8月末現在）です。
そのうちの90％以上が直接の受注です。⼆次請け・三次請けといった構造を取っておらず、⾃社でヒアリング〜設計・構築〜納品後の運⽤までをサポートしています。 お客様の業界は製造業・⼩売業・⾦融業など幅広く、企業規模も⼤規模から中⼩規模の企業様まで様々です。
<規模感>
小規模では2～3名程度でプロジェクトを担当していただき、大規模なものになれば外部含めて30名ほどのステークホルダーと関わる場合もあります。
<期間>
小規模なものであれば1ヶ月程度で大規模になれば3ヶ月～1年ほどの案件もございます。
お客様から求められた内容で設計構築を進めるだけではなく、より良いサービス（時にはAWS以外も）を組み合わせた提案・構成への見直し、さらにAWSのサービスアップデートも含めた最新情報を日々キャッチアップし、最適な設計を目指します。
なお、利用技術はAWS導入（オンプレミスからクラウドへの移行）からクラウドネイティブなサーバーレス開発など多岐にわたります。売上が300億以上の会社の案件から中小企業向けの案件まで幅広く携わることができ、案件によっては希望があればエンジニアとして手を動かしつつも、プロジェクトマネジメントなど技術を軸として業務の幅を広げ、経験を積んでいけます。
■業務内容
プロジェクトを推進していくエンジニアとして、AWSを活用したシステムの設計や構築を実施いただきます。
(雇入れ直後)クラウドインテグレーション業務、および関連付随業務
(変更の範囲)会社の定める業務
お客様との打ち合わせ、提案およびヒアリング、プロジェクトハンドリング
要件定義、AWS設計、構築
AWS運用設計、継続的な改善のための提案と実装・運用
顧客提案のためのアーキテクチャ・技術検証（最先端の技術・サービスを実際に利用し提案に活かせます）
■案件について
これまでの導⼊実績は累計で1480社/27100プロジェクト
（※2025年8月末現在）です。
そのうちの90％以上が直接の受注です。⼆次請け・三次請けといった構造を取っておらず、⾃社でヒアリング〜設計・構築〜納品後の運⽤までをサポートしています。 お客様の業界は製造業・⼩売業・⾦融業など幅広く、企業規模も⼤規模から中⼩規模の企業様まで様々です。
<規模感>
小規模では2～3名程度でプロジェクトを担当していただき、大規模なものになれば外部含めて30名ほどのステークホルダーと関わる場合もあります。
<期間>
小規模なものであれば1ヶ月程度で大規模になれば3ヶ月～1年ほどの案件もございます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・オンプレミスまたはクラウド上でのインフラ「設計・構築」経験
・顧客へ対し、技術をベースとした提案（新しい構成や技術要素）の経験
・ハンズオンやブログ執筆などのアウトプット型の学習習慣をお持ちの方
■歓迎スキル
・AWS、Azure、Google Cloudの利用経験
・プロジェクトリーダー経験
・以下の技術分野に関する経験
-Hypervisor (VMware, Xen, Hyper-V) の設計/構築
-RDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Serverなど）の設計/構築
-サーバーサイドにおけるプログラム設計/開発（Node.js、Python、Javaなど）
-システム運用オペレーションの上流設計
・次の資格保有者
-AWS、Azure、Google Cloudのその他クラウド認定資格のアソシエイトレベル以上
-CCNP、VMware認定資格、LinuCレベル2以上
-IPA高度試験の認定保持
・オンプレミスまたはクラウド上でのインフラ「設計・構築」経験
・顧客へ対し、技術をベースとした提案（新しい構成や技術要素）の経験
・ハンズオンやブログ執筆などのアウトプット型の学習習慣をお持ちの方
■歓迎スキル
・AWS、Azure、Google Cloudの利用経験
・プロジェクトリーダー経験
・以下の技術分野に関する経験
-Hypervisor (VMware, Xen, Hyper-V) の設計/構築
-RDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Serverなど）の設計/構築
-サーバーサイドにおけるプログラム設計/開発（Node.js、Python、Javaなど）
-システム運用オペレーションの上流設計
・次の資格保有者
-AWS、Azure、Google Cloudのその他クラウド認定資格のアソシエイトレベル以上
-CCNP、VMware認定資格、LinuCレベル2以上
-IPA高度試験の認定保持
従業員数
475名
（2026年5月末日時点）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 913 万円
従業員数
475名
（2026年5月末日時点）
非公開
仕事内容
【仕事内容の詳細】
・AIモデルの設計・開発・実装
・機械学習、深層学習、自然言語処理などの技術を用いたAIシステムの開発
・データ収集、データの前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、運用
・最新のAI技術に関する調査、研究
・AIモデルの設計・開発・実装
・機械学習、深層学習、自然言語処理などの技術を用いたAIシステムの開発
・データ収集、データの前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、運用
・最新のAI技術に関する調査、研究
求める経験 / スキル
【必須要件】
プログラミングスキル（Python, Java, C++など）
機械学習、深層学習に関する基礎知識
数学、統計学の知識
日本語でのビジネスコミュニケーション能力
【歓迎要件】
AI開発の実務経験
機械学習ライブラリ（TensorFlow, PyTorch, scikit-learnなど）の利用経験
クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, GCPなど）の利用経験
自然言語処理、画像認識、音声認識などの分野の知識・経験
英語でのビジネスコミュニケーション能力
プログラミングスキル（Python, Java, C++など）
機械学習、深層学習に関する基礎知識
数学、統計学の知識
日本語でのビジネスコミュニケーション能力
【歓迎要件】
AI開発の実務経験
機械学習ライブラリ（TensorFlow, PyTorch, scikit-learnなど）の利用経験
クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, GCPなど）の利用経験
自然言語処理、画像認識、音声認識などの分野の知識・経験
英語でのビジネスコミュニケーション能力
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
仕事内容
【業務イメージ】
・業務部門と連携し、業務変革のコンセプトおよび目指す業務・組織・役割（To-Be）を設計
・To-Beの実現に必要なタスクを整理したうえで、現状業務（As-Is）とのギャップから変革テーマを特定
・施策の優先順位付けや実行ロードマップの策定を行い、PM補佐としてプロジェクトを推進
・業務部門と連携し、業務変革のコンセプトおよび目指す業務・組織・役割（To-Be）を設計
・To-Beの実現に必要なタスクを整理したうえで、現状業務（As-Is）とのギャップから変革テーマを特定
・施策の優先順位付けや実行ロードマップの策定を行い、PM補佐としてプロジェクトを推進
求める経験 / スキル
【必須要件】
・業務システムの構築または運用に関わった経験
・業務改善・業務改革プロジェクトへの参画経験
・業務部門・IT部門との調整を行えるコミュニケーション力
【任意】
・Power Platform（Power Automate/Power Apps/Copilot Studio 等）の利用経験
・ERP（販売・物流・生産・会計など）の業務または運用経験
・データを用いた業務改善・可視化の経験
・AI・RPA・自動化ツールを活用した業務改善経験
・PM／PMO／サブリーダーとしてのプロジェクト推進経験
・業務システムの構築または運用に関わった経験
・業務改善・業務改革プロジェクトへの参画経験
・業務部門・IT部門との調整を行えるコミュニケーション力
【任意】
・Power Platform（Power Automate/Power Apps/Copilot Studio 等）の利用経験
・ERP（販売・物流・生産・会計など）の業務または運用経験
・データを用いた業務改善・可視化の経験
・AI・RPA・自動化ツールを活用した業務改善経験
・PM／PMO／サブリーダーとしてのプロジェクト推進経験
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 800 万円
Univers株式会社
仕事内容
本ポジションでは、顧客やパートナーと密接に連携し、技術的なニーズを深く理解・整理し、社内の製品開発チームへ的確に伝える役割を担っていただきます。職務の基盤はプリセールスおよび技術ソリューション設計ですが、当社のビジネス環境は非常にダイナミックで実践的です。そのため、本ポジションでは、単なる営業支援にとどまらず、プロダクトの方向性への影響、グローバルチームとの連携、最先端の技術・制度的要件への対応にも関与していただくことが可能です。「単なる営業」ではなく、プロダクトの成長そのものに関わりたい方、技術文書や仕様書にも自ら踏み込める方、そして社会的意義のある分野で実際に手触りのある成果を出したい方にとって、やりがいのあるポジションです。
主な業務内容
￣￣￣￣￣￣
• 顧客・パートナーと社内の製品開発チームをつなぐ技術的な主要インターフェースを担う
• 顧客の要望や技術仕様を正確に把握し、整理・文書化して、製品マネージャーやエンジニアに的確にインプットする
• 顧客ヒアリングや市場調査を通じてユースケースや課題を把握し、改善策を提案に反映
• 自社ソフトウェア製品の機能や価値を深く理解し、資料やデモを通じてその魅力を伝える
• 複数のソリューション案件を並行して管理し、要件整理・フォローアップ・スケジュール進行をリードする
• 国内パートナー企業と協働体制を構築・強化し、シームレスな導入・運用を推進
• プロダクト、エンジニアリング、法務、ビジネスオペレーションなど社内ステークホルダーと密に連携
• アカウント管理やソリューション提供に関わる業務プロセスを改善・運用
• 主に日本語による契約書・商業文書の確認を法務チームと連携して行う（英語文書も一部あり）
• 海外プロダクト・ビジネス部門と連携し、案件見積やスキーム検討を支援
• 社内の稟議・承認プロセスに関する書類作成および進行管理
• 必要に応じて、営業支援（提案資料作成・営業同行）やデリバリー支援にも柔軟に対応
■製品の特徴：
￣￣￣￣￣￣
同社は、世界の20%以上の再生可能エネルギー発電所にデータ接続することで、業界最大規模のデータプラットフォームを提供しています。私たちは、お客様のエネルギーポートフォリオを全面的に監視し、損失分析、発電量予測、蓄電池や需要設備との統合管理を可能にする先進的なEMSを提供します。これらは全て、機械学習を駆使した高度な分析機能によって支えられています。 当社のプラットフォームは、他社にはない拡張性を備えており、お客様のニーズに合わせて多様な機能を追加することが可能です。さらに、私たちが設置するEdgeシステムは、最先端のサイバーセキュリティ対策を完備。これにより、発電所への直接的なサイバーアタックを完全に防ぎ、お客様の設備を守ります。
主な業務内容
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• 顧客・パートナーと社内の製品開発チームをつなぐ技術的な主要インターフェースを担う
• 顧客の要望や技術仕様を正確に把握し、整理・文書化して、製品マネージャーやエンジニアに的確にインプットする
• 顧客ヒアリングや市場調査を通じてユースケースや課題を把握し、改善策を提案に反映
• 自社ソフトウェア製品の機能や価値を深く理解し、資料やデモを通じてその魅力を伝える
• 複数のソリューション案件を並行して管理し、要件整理・フォローアップ・スケジュール進行をリードする
• 国内パートナー企業と協働体制を構築・強化し、シームレスな導入・運用を推進
• プロダクト、エンジニアリング、法務、ビジネスオペレーションなど社内ステークホルダーと密に連携
• アカウント管理やソリューション提供に関わる業務プロセスを改善・運用
• 主に日本語による契約書・商業文書の確認を法務チームと連携して行う（英語文書も一部あり）
• 海外プロダクト・ビジネス部門と連携し、案件見積やスキーム検討を支援
• 社内の稟議・承認プロセスに関する書類作成および進行管理
• 必要に応じて、営業支援（提案資料作成・営業同行）やデリバリー支援にも柔軟に対応
■製品の特徴：
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同社は、世界の20%以上の再生可能エネルギー発電所にデータ接続することで、業界最大規模のデータプラットフォームを提供しています。私たちは、お客様のエネルギーポートフォリオを全面的に監視し、損失分析、発電量予測、蓄電池や需要設備との統合管理を可能にする先進的なEMSを提供します。これらは全て、機械学習を駆使した高度な分析機能によって支えられています。 当社のプラットフォームは、他社にはない拡張性を備えており、お客様のニーズに合わせて多様な機能を追加することが可能です。さらに、私たちが設置するEdgeシステムは、最先端のサイバーセキュリティ対策を完備。これにより、発電所への直接的なサイバーアタックを完全に防ぎ、お客様の設備を守ります。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・SCADA システム設計／導入経験（2 年以上）
・PLC または RTU 機器の設定・デバッグ経験
・TCP/IP ネットワークおよび産業用通信プロトコル（Modbus、OPC-UA など）の基礎知識
・JSON／REST API を用いたデータ連携・マッピングの基礎知識
・英語：読み書きレベル（海外チームとのメール・ドキュメント交換）＋簡易英会話
・Word、Excel、PowerPoint等を活用し、ビジネス・技術両面に対応した資料作成が可能な方
【 歓迎スキル・経験】
・電力・再生可能エネルギー分野に関する基礎知識（Grid、BESS、SCADA などの理解があると尚可）
・ITシステム開発または要件定義の実務経験
・業界標準を踏まえた分析力・コンサルティングスキル
・ビジネス遂行力と現場感覚のある業務判断力
・日本語・英語双方におけるビジネスレベルでの読み書き・会話能力
・優れた対人コミュニケーション能力と協調性
・複数業務の優先順位を管理し、マルチタスクで成果を出せる力
・スピード感のある変化の激しい環境下でも自律的に行動できる力
・高い倫理観と品質へのコミットメント
・SCADA システム設計／導入経験（2 年以上）
・PLC または RTU 機器の設定・デバッグ経験
・TCP/IP ネットワークおよび産業用通信プロトコル（Modbus、OPC-UA など）の基礎知識
・JSON／REST API を用いたデータ連携・マッピングの基礎知識
・英語：読み書きレベル（海外チームとのメール・ドキュメント交換）＋簡易英会話
・Word、Excel、PowerPoint等を活用し、ビジネス・技術両面に対応した資料作成が可能な方
【 歓迎スキル・経験】
・電力・再生可能エネルギー分野に関する基礎知識（Grid、BESS、SCADA などの理解があると尚可）
・ITシステム開発または要件定義の実務経験
・業界標準を踏まえた分析力・コンサルティングスキル
・ビジネス遂行力と現場感覚のある業務判断力
・日本語・英語双方におけるビジネスレベルでの読み書き・会話能力
・優れた対人コミュニケーション能力と協調性
・複数業務の優先順位を管理し、マルチタスクで成果を出せる力
・スピード感のある変化の激しい環境下でも自律的に行動できる力
・高い倫理観と品質へのコミットメント
従業員数
7名
（2025年7月）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
7名
（2025年7月）
Univers株式会社
仕事内容
■仕事内容：
￣￣￣￣￣
・顧客から受領する発電所等の完成図書・設計図・シグナルリストを基に、クラウド上にデジタルツインを構築
・現地センサー／EMS／メーターから送信されるデータをクラウドに取り込み、可視化・監視・制御インターフェースを設定
・アグリゲーターシステムとの API 連携を構築、クラウド経由でローカル EMS に制御コマンドを送出
・プロジェクト進捗に合わせて国内外リソース（開発パートナー・ベンダー）をコーディネート
・設計レビュー、テスト計画策定、現場技術支援、顧客説明資料作成
■企業概要：
￣￣￣￣￣
同社は、シンガポールに本拠を置くソフトウェア会社になります。 全世界の再生エネルギー電源の約20％とデータ連繋し、発電事業の収益性向上、管理業務効率化、配送電事業者様の再生エネルギーに対応したネットワーク構築に貢献しています。IoTと連繋するだけではなく、IoTにAIの頭脳を吹込み、ネットワークの中で発電、負荷双方の最大効率化による脱炭素化社会を実現する事をミッションと考えています。
■製品の特徴：
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同社は、世界の20%以上の再生可能エネルギー発電所にデータ接続することで、業界最大規模のデータプラットフォームを提供しています。私たちは、お客様のエネルギーポートフォリオを全面的に監視し、損失分析、発電量予測、蓄電池や需要設備との統合管理を可能にする先進的なEMSを提供します。これらは全て、機械学習を駆使した高度な分析機能によって支えられています。 当社のプラットフォームは、他社にはない拡張性を備えており、お客様のニーズに合わせて多様な機能を追加することが可能です。さらに、私たちが設置するEdgeシステムは、最先端のサイバーセキュリティ対策を完備。これにより、発電所への直接的なサイバーアタックを完全に防ぎ、お客様の設備を守ります。
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・顧客から受領する発電所等の完成図書・設計図・シグナルリストを基に、クラウド上にデジタルツインを構築
・現地センサー／EMS／メーターから送信されるデータをクラウドに取り込み、可視化・監視・制御インターフェースを設定
・アグリゲーターシステムとの API 連携を構築、クラウド経由でローカル EMS に制御コマンドを送出
・プロジェクト進捗に合わせて国内外リソース（開発パートナー・ベンダー）をコーディネート
・設計レビュー、テスト計画策定、現場技術支援、顧客説明資料作成
■企業概要：
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同社は、シンガポールに本拠を置くソフトウェア会社になります。 全世界の再生エネルギー電源の約20％とデータ連繋し、発電事業の収益性向上、管理業務効率化、配送電事業者様の再生エネルギーに対応したネットワーク構築に貢献しています。IoTと連繋するだけではなく、IoTにAIの頭脳を吹込み、ネットワークの中で発電、負荷双方の最大効率化による脱炭素化社会を実現する事をミッションと考えています。
■製品の特徴：
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同社は、世界の20%以上の再生可能エネルギー発電所にデータ接続することで、業界最大規模のデータプラットフォームを提供しています。私たちは、お客様のエネルギーポートフォリオを全面的に監視し、損失分析、発電量予測、蓄電池や需要設備との統合管理を可能にする先進的なEMSを提供します。これらは全て、機械学習を駆使した高度な分析機能によって支えられています。 当社のプラットフォームは、他社にはない拡張性を備えており、お客様のニーズに合わせて多様な機能を追加することが可能です。さらに、私たちが設置するEdgeシステムは、最先端のサイバーセキュリティ対策を完備。これにより、発電所への直接的なサイバーアタックを完全に防ぎ、お客様の設備を守ります。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・SCADA システム設計／導入経験（2 年以上）
・PLC または RTU 機器の設定・デバッグ経験
・TCP/IP ネットワークおよび産業用通信プロトコル（Modbus、OPC-UA など）の基礎知識
・JSON／REST API を用いたデータ連携・マッピングの基礎知識
・英語：読み書きレベル（海外チームとのメール・ドキュメント交換）＋簡易英会話
【 歓迎スキル・経験】
・再生可能エネルギー発電所（PV・風力・BESS 等）データモデルの理解
・クラウドプラットフォーム（AWS IoT、Azure IoT、Google Cloud IoT など）での実装経験
・デジタルツイン／3D 可視化ツール（Bentley iTwin, Siemens NX, Unity 等）の利用経験
・Python または JavaScript でのデータ処理・スクリプト開発
・PMP® または同等のプロジェクトマネジメント資格
・SaaSシステムの導入-納品-サポート経験
・制御ソフトウェア及びハードウェアの仕様書作成経験
・SCADA システム設計／導入経験（2 年以上）
・PLC または RTU 機器の設定・デバッグ経験
・TCP/IP ネットワークおよび産業用通信プロトコル（Modbus、OPC-UA など）の基礎知識
・JSON／REST API を用いたデータ連携・マッピングの基礎知識
・英語：読み書きレベル（海外チームとのメール・ドキュメント交換）＋簡易英会話
【 歓迎スキル・経験】
・再生可能エネルギー発電所（PV・風力・BESS 等）データモデルの理解
・クラウドプラットフォーム（AWS IoT、Azure IoT、Google Cloud IoT など）での実装経験
・デジタルツイン／3D 可視化ツール（Bentley iTwin, Siemens NX, Unity 等）の利用経験
・Python または JavaScript でのデータ処理・スクリプト開発
・PMP® または同等のプロジェクトマネジメント資格
・SaaSシステムの導入-納品-サポート経験
・制御ソフトウェア及びハードウェアの仕様書作成経験
従業員数
7名
（2025年7月）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
7名
（2025年7月）
大手総合人材サービス会社
仕事内容
■業務詳細
急速なテクノロジーの進化を背景に、データ・テクノロジーを最大限活用し、既存事業の業務改革・改善や新たな価値創造が急務となっています。本ポジションは当グループの各社のDX化の推進役として、企画立案に携わっていただきます。
入社後は以下の業務を実施頂くことを予定しております。
・事業会社のビジネスにおける課題抽出
・課題解決にむけた戦略・企画の立案
・CoE内、他部門と連携し施策を実行
・成果測定・検証
事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、事業データをもとに示唆を生み企画にまでつなげたりと、中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが大変やりがいのある仕事です。
システムの実装やデータの専門的な分析は同じチームの社内SEやデータサイエンティストがいますのでチームで連携して動いていただく形になります。
■魅力/やりがい
やりがい：
・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です
・売上約1兆円規模のグループにおける向こう数か年の営業戦略・事業戦略に深く関与していくことが出来ます
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです
はたらく環境：
・立ち上げフェーズにある組織のため、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます
・中途100％でフラットな風土、多様なバックボーンを持つスペシャリスト達と協業する機会があります
急速なテクノロジーの進化を背景に、データ・テクノロジーを最大限活用し、既存事業の業務改革・改善や新たな価値創造が急務となっています。本ポジションは当グループの各社のDX化の推進役として、企画立案に携わっていただきます。
入社後は以下の業務を実施頂くことを予定しております。
・事業会社のビジネスにおける課題抽出
・課題解決にむけた戦略・企画の立案
・CoE内、他部門と連携し施策を実行
・成果測定・検証
事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、事業データをもとに示唆を生み企画にまでつなげたりと、中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが大変やりがいのある仕事です。
システムの実装やデータの専門的な分析は同じチームの社内SEやデータサイエンティストがいますのでチームで連携して動いていただく形になります。
■魅力/やりがい
やりがい：
・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です
・売上約1兆円規模のグループにおける向こう数か年の営業戦略・事業戦略に深く関与していくことが出来ます
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです
はたらく環境：
・立ち上げフェーズにある組織のため、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます
・中途100％でフラットな風土、多様なバックボーンを持つスペシャリスト達と協業する機会があります
求める経験 / スキル
■必須条件
下記何れも必須
・システム化構想の経験
（事業/業務課題の整理→対象領域選定→実行ロードマップ策定）
・アプリケーションアーキテクト／ソリューション構成の設計経験
■歓迎条件
・AIを組み込んだプロダクト開発の経験
下記何れも必須
・システム化構想の経験
（事業/業務課題の整理→対象領域選定→実行ロードマップ策定）
・アプリケーションアーキテクト／ソリューション構成の設計経験
■歓迎条件
・AIを組み込んだプロダクト開発の経験
勤務地
東京都
想定年収
766 万円 ~ 1,386 万円
株式会社EARTHBRAIN
仕事内容
本ポジションは、無人化施工システムの中でも特にクラウド・ソフトウェア領域を担う FMS（Fleet Management System：複数の建設機械を統括・管理するシステム）を主軸とする役割です。
FMS からは、車載側の ACS（Autonomous Control System：建機に搭載され自律走行・制御を担うシステム）に対して建機の動作やルートの指示を出すほか、人が遠隔地から建機を操作する Remote（遠隔操作）の機能も担います（Remote は「FMS から建機へ指示を出す」機能の一形態として整理され、現在 FMS に統合されつつあり、少人数のチームが FMS の一部として開発しています）。
これに加えて、車載側を担う ACS や、データレイヤー・MLOps を担う Data Lake／Glue（施工・センサーデータの蓄積・変換基盤）などの担当チームと連携しながら、システム全体を見渡して動いていただきます。細かな実装そのものよりも、採用するアーキテクチャの利害得失（プロコン）を判断し、要求を整理し、開発を前に進めることがミッションです。
【業務内容】
●ビジネス側・PDM（プロダクトマネージャー）との要求調整 — ビジネス側からは、スケジュール、PoC、実装・実現する機能の優先順位、建設機械とのスケジュール調整など、多岐にわたる要求やリクエストが出てきます。それらに対し、ソフトウェアエンジニアの代表として、ステークホルダーやPDMと調整・交渉を行います。
●出てきた要求の整理と、開発タスクへの分解・エンジニアへの分配、進捗管理（やるべきことの方針が定まった段階のタスク整理・分解）
●採用技術の妥当性検証、および技術選定におけるメリット・デメリット／プロコンの判断
●一部の技術アーキテクチャの検討と、実現可能性（PoC）の調査
●PoCのスケジュールに合わせた、システム開発の工程管理・スケジュール作成
●必要に応じて、PoCやプロトタイプの実装・技術検証にご自身でも手を動かすこと（生成AIを活用）
●アーキテクチャ全体像のドラフト作成と、チーム責任者（CTO Officeヘッド）との議論
●社内外の関係ステークホルダーとの調整
本ポジションが向き合う課題
プロジェクト・プロダクトの課題には、大きく2つの観点があります。
1.土木現場のユーザーが抱える課題
2.国土交通省が提唱する「i-Construction」のロードマップに沿った実現
土木の世界は現場ごとに工程の前後や微妙な違いがあり、システムで一律に統一することが難しい領域です。
ユーザーの課題や実現したい価値をPM／PDMとすり合わせながら、「どのような機能・システムで実現するのが望ましいか」を考えることが、このポジションの本質的な仕事です。
※PoCは生成AI（Claude等）を積極活用して高速に検証しており、ご自身でゼロからコードを書ききる必要はありません。
【このポジションの魅力】
●中核事業の最前線 ：EARTHBRAINが特に力を入れる無人化施工を、北米展開も見据えて推進する中核ポジション。
●経営層と直接議論 ：アーキテクチャの全体像を、チーム責任者（CTO Officeヘッド）や事業責任者（CTO）と直接議論しながら描ける。
●広く俯瞰できる稀有な範囲 ：FMSを主軸に、Cursus／Remote／ACS／データ基盤まで、システム全体を俯瞰して関われる。
●AIフル活用の開発プロセス ：生成AIを活用した高速PoC・開発プロセスの最前線で動ける。
●オールラウンダーとして成長 ：特定領域への深い専門特化ではなく、SE／PM／アーキテクチャを横断するオールラウンダーとして力を伸ばせる。
●意見やアイデアが反映されやすい ：土木業界における無人化施工プロダクトは、世界的に見ても黎明期／発展途上の領域です。各人のアイデアを気軽にディスカッションし、要件に取り込みやすい土壌があります。
FMS からは、車載側の ACS（Autonomous Control System：建機に搭載され自律走行・制御を担うシステム）に対して建機の動作やルートの指示を出すほか、人が遠隔地から建機を操作する Remote（遠隔操作）の機能も担います（Remote は「FMS から建機へ指示を出す」機能の一形態として整理され、現在 FMS に統合されつつあり、少人数のチームが FMS の一部として開発しています）。
これに加えて、車載側を担う ACS や、データレイヤー・MLOps を担う Data Lake／Glue（施工・センサーデータの蓄積・変換基盤）などの担当チームと連携しながら、システム全体を見渡して動いていただきます。細かな実装そのものよりも、採用するアーキテクチャの利害得失（プロコン）を判断し、要求を整理し、開発を前に進めることがミッションです。
【業務内容】
●ビジネス側・PDM（プロダクトマネージャー）との要求調整 — ビジネス側からは、スケジュール、PoC、実装・実現する機能の優先順位、建設機械とのスケジュール調整など、多岐にわたる要求やリクエストが出てきます。それらに対し、ソフトウェアエンジニアの代表として、ステークホルダーやPDMと調整・交渉を行います。
●出てきた要求の整理と、開発タスクへの分解・エンジニアへの分配、進捗管理（やるべきことの方針が定まった段階のタスク整理・分解）
●採用技術の妥当性検証、および技術選定におけるメリット・デメリット／プロコンの判断
●一部の技術アーキテクチャの検討と、実現可能性（PoC）の調査
●PoCのスケジュールに合わせた、システム開発の工程管理・スケジュール作成
●必要に応じて、PoCやプロトタイプの実装・技術検証にご自身でも手を動かすこと（生成AIを活用）
●アーキテクチャ全体像のドラフト作成と、チーム責任者（CTO Officeヘッド）との議論
●社内外の関係ステークホルダーとの調整
本ポジションが向き合う課題
プロジェクト・プロダクトの課題には、大きく2つの観点があります。
1.土木現場のユーザーが抱える課題
2.国土交通省が提唱する「i-Construction」のロードマップに沿った実現
土木の世界は現場ごとに工程の前後や微妙な違いがあり、システムで一律に統一することが難しい領域です。
ユーザーの課題や実現したい価値をPM／PDMとすり合わせながら、「どのような機能・システムで実現するのが望ましいか」を考えることが、このポジションの本質的な仕事です。
※PoCは生成AI（Claude等）を積極活用して高速に検証しており、ご自身でゼロからコードを書ききる必要はありません。
【このポジションの魅力】
●中核事業の最前線 ：EARTHBRAINが特に力を入れる無人化施工を、北米展開も見据えて推進する中核ポジション。
●経営層と直接議論 ：アーキテクチャの全体像を、チーム責任者（CTO Officeヘッド）や事業責任者（CTO）と直接議論しながら描ける。
●広く俯瞰できる稀有な範囲 ：FMSを主軸に、Cursus／Remote／ACS／データ基盤まで、システム全体を俯瞰して関われる。
●AIフル活用の開発プロセス ：生成AIを活用した高速PoC・開発プロセスの最前線で動ける。
●オールラウンダーとして成長 ：特定領域への深い専門特化ではなく、SE／PM／アーキテクチャを横断するオールラウンダーとして力を伸ばせる。
●意見やアイデアが反映されやすい ：土木業界における無人化施工プロダクトは、世界的に見ても黎明期／発展途上の領域です。各人のアイデアを気軽にディスカッションし、要件に取り込みやすい土壌があります。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
●ソフトウェア開発の実務経験3年以上（フロントエンド〈React／Vue 等〉／バックエンド〈TypeScript／Go／Python 等〉／インフラ〈AWS／IaC／CI・CD〉のうち2領域以上）。上流の要件定義から下流の実装まで、開発の全工程に関わった経験
●ソースコードを読んで設計の妥当性を判断でき、必要に応じてご自身でも実装・修正ができること（※最先端の高度な実装力までは求めません。生成AI〈Claude Code等〉と対話しながら開発を進められるレベル感）
●チームリード経験（人数規模は問いません／4名程度以上のチームをリードしたイメージ）
●非エンジニアを含む社内外の関係者と調整しながら、要件定義・仕様策定を行い、要求を開発タスクへ分解した経験
●技術選定や設計のメリット・デメリット（プロコン）を判断・説明できる力
●ネイティブレベルの日本語力
【歓迎スキル・経験】
●フロントエンド／バックエンド／インフラの3領域すべてをカバーする開発経験、または特定領域での深い専門性
●建設・インフラ・土木など現場系ドメインへの知識や関心（衛星通信・遠隔通信といった、隣接する遠隔・通信領域の知見も歓迎します）
●生成AI（Claude等）を活用した開発・PoC・ドキュメント作成の経験
●自律走行・ロボティクス・制御系、データ基盤（Data Lake／ETL）など周辺領域への興味・関心（専任チームがいるため、議論できる程度で十分です）
●日常会話レベルの英語力（北米展開を見据えています／翻訳・通訳サポート利用可）
【求める人物像】
●課題を自力で考え抜き、文章として構造化してアウトプットできる方（生成AIに的確な指示を出せるレベル）
●細かな実装よりも、全体最適やアーキテクチャの利害得失を見極めることに価値を感じる方
●不確実で抽象的な要求を構造化し、実行可能なタスクに落とし込める方
●技術とビジネスの橋渡しを楽しめる方
●非エンジニアを含む関係者と円滑にコミュニケーションを取り、全体最適の観点で協働できる方
●周囲に対してリスペクトを持って行動できる方
●少人数のチームで自律的に動きつつ、周囲と協働して物事を前に進められる方
●実機（建機）やリアルな現場に関わる開発に興味がある方
●ソフトウェア開発の実務経験3年以上（フロントエンド〈React／Vue 等〉／バックエンド〈TypeScript／Go／Python 等〉／インフラ〈AWS／IaC／CI・CD〉のうち2領域以上）。上流の要件定義から下流の実装まで、開発の全工程に関わった経験
●ソースコードを読んで設計の妥当性を判断でき、必要に応じてご自身でも実装・修正ができること（※最先端の高度な実装力までは求めません。生成AI〈Claude Code等〉と対話しながら開発を進められるレベル感）
●チームリード経験（人数規模は問いません／4名程度以上のチームをリードしたイメージ）
●非エンジニアを含む社内外の関係者と調整しながら、要件定義・仕様策定を行い、要求を開発タスクへ分解した経験
●技術選定や設計のメリット・デメリット（プロコン）を判断・説明できる力
●ネイティブレベルの日本語力
【歓迎スキル・経験】
●フロントエンド／バックエンド／インフラの3領域すべてをカバーする開発経験、または特定領域での深い専門性
●建設・インフラ・土木など現場系ドメインへの知識や関心（衛星通信・遠隔通信といった、隣接する遠隔・通信領域の知見も歓迎します）
●生成AI（Claude等）を活用した開発・PoC・ドキュメント作成の経験
●自律走行・ロボティクス・制御系、データ基盤（Data Lake／ETL）など周辺領域への興味・関心（専任チームがいるため、議論できる程度で十分です）
●日常会話レベルの英語力（北米展開を見据えています／翻訳・通訳サポート利用可）
【求める人物像】
●課題を自力で考え抜き、文章として構造化してアウトプットできる方（生成AIに的確な指示を出せるレベル）
●細かな実装よりも、全体最適やアーキテクチャの利害得失を見極めることに価値を感じる方
●不確実で抽象的な要求を構造化し、実行可能なタスクに落とし込める方
●技術とビジネスの橋渡しを楽しめる方
●非エンジニアを含む関係者と円滑にコミュニケーションを取り、全体最適の観点で協働できる方
●周囲に対してリスペクトを持って行動できる方
●少人数のチームで自律的に動きつつ、周囲と協働して物事を前に進められる方
●実機（建機）やリアルな現場に関わる開発に興味がある方
従業員数
226名
（2026年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
226名
（2026年4月現在）
アマゾンジャパン合同会社
仕事内容
Amazon Transportation Services (ATS) 部門では、年間数億にのぼる商品をお客様とお約束したお届け日に安全かつ正確に商品をお届けすべく、日本全国のAmazon物流拠点を結ぶ大規模な幹線輸送ネットワークを構築・運営しています。1日5,000運行を超えるこの複雑なネットワーク運営の中核を担うRelay Operation Center (ROC) において、幹線輸送における品質を管理するQuality Management (QM) チームのメンバーを募集します。業務を通じてAmazonの輸送オペレーションの仕組づくりに携われるともに業務構築のスキルも身に着け向上させることができます。ぜひあなたの経験と可能性を活かして世界最高品質のECサービスを提供しましょう。
【チーム概要】
ROC QMチームの主な機能は以下の通りです。
1. 幹線輸送（出荷拠点から配達拠点まで）で発生するトラックの出発遅延や着車遅延、貨物の積み残しに対する輸送品質の管理
2. お盆や年末年始などで発生する渋滞に対する輸送リードタイムのモニタリングと修正
3. 天候災害発生時 (台風・大雪など) の品質維持と早期回復に向けたプロセス管理
【職務内容】
本ポジションでは数名で構成される地域毎のチームのなかでチーム概要の「1」にある幹線輸送における輸送品質管理の業務を担っていただきます。具体的には以下のような業務があります。
- 担当エリアにおけるデリバリー拠点への貨物遅延のモニタリング、原因分析とDailyでのリカバリ対応
- 継続的な貨物遅延に対する中長期的な施策の立案と実行、および効果測定
- 上記を実施するための業務フローの見直しや標準プロセスの整備
【本ポジションの魅力】
業界経験・未経験を問わず、業務プロセスの課題や問題に対して率先して取り組めるメンバーが活躍しており、以下のような魅力があります。
■影響力の大きさ：Amazonの日本における幹線輸送の品質管理に携われるポジションであり、自らの業務によってお客様へのお届け予定
■専門能力：物流業界における輸送品質の管理手法を大規模なフィールドで学べるほか、オペレーションの構築やSQLを用いたデータ分析と仮説検証など、問題解決力のスキルを習得、向上させることができる。
【主な責任範囲】
- チームのイニシアティブを理解して、担当する業務領域におけるプロジェクトを推進する。
- 管理指標やデータを分析することで現状の課題を見出し、解消のためのアクションを企画・実行する。
- 業務プロセス上の異常を検知し、要因分析と改善に向けた対応を実施する。
【一日の主な実務内容】
［50%］KPI/メトリクスの分析とリカバリ対応
［30%］個人プロジェクトの進行
［20%］ドキュメント、作業手順書の作成
【チーム概要】
ROC QMチームの主な機能は以下の通りです。
1. 幹線輸送（出荷拠点から配達拠点まで）で発生するトラックの出発遅延や着車遅延、貨物の積み残しに対する輸送品質の管理
2. お盆や年末年始などで発生する渋滞に対する輸送リードタイムのモニタリングと修正
3. 天候災害発生時 (台風・大雪など) の品質維持と早期回復に向けたプロセス管理
【職務内容】
本ポジションでは数名で構成される地域毎のチームのなかでチーム概要の「1」にある幹線輸送における輸送品質管理の業務を担っていただきます。具体的には以下のような業務があります。
- 担当エリアにおけるデリバリー拠点への貨物遅延のモニタリング、原因分析とDailyでのリカバリ対応
- 継続的な貨物遅延に対する中長期的な施策の立案と実行、および効果測定
- 上記を実施するための業務フローの見直しや標準プロセスの整備
【本ポジションの魅力】
業界経験・未経験を問わず、業務プロセスの課題や問題に対して率先して取り組めるメンバーが活躍しており、以下のような魅力があります。
■影響力の大きさ：Amazonの日本における幹線輸送の品質管理に携われるポジションであり、自らの業務によってお客様へのお届け予定
■専門能力：物流業界における輸送品質の管理手法を大規模なフィールドで学べるほか、オペレーションの構築やSQLを用いたデータ分析と仮説検証など、問題解決力のスキルを習得、向上させることができる。
【主な責任範囲】
- チームのイニシアティブを理解して、担当する業務領域におけるプロジェクトを推進する。
- 管理指標やデータを分析することで現状の課題を見出し、解消のためのアクションを企画・実行する。
- 業務プロセス上の異常を検知し、要因分析と改善に向けた対応を実施する。
【一日の主な実務内容】
［50%］KPI/メトリクスの分析とリカバリ対応
［30%］個人プロジェクトの進行
［20%］ドキュメント、作業手順書の作成
求める経験 / スキル
■基本条件
- ビジネスレベルの日本語力（会議ファシリテーション および ビジネス文書作成 が可能なレベル）
- 中級レベルのExcelスキル（SUMIF関数、VLOOKUP関数、ピボットテーブルを使った分析経験）
- プロジェクトマネジメントまたは業務改善の実務経験（業界不問）
■歓迎条件
- 物流・運輸・流通業界における知見、業務経験
- KPI設定/プロセス改善の経験
- SQL/Oracle/Redshiftいずれかのデータベースの使用経験
- 定量的な分析力および高いITリテラシー
- 日常会話レベルの英語力（英語でのメールや文書の理解が可能なレベル）
- ビジネスレベルの日本語力（会議ファシリテーション および ビジネス文書作成 が可能なレベル）
- 中級レベルのExcelスキル（SUMIF関数、VLOOKUP関数、ピボットテーブルを使った分析経験）
- プロジェクトマネジメントまたは業務改善の実務経験（業界不問）
■歓迎条件
- 物流・運輸・流通業界における知見、業務経験
- KPI設定/プロセス改善の経験
- SQL/Oracle/Redshiftいずれかのデータベースの使用経験
- 定量的な分析力および高いITリテラシー
- 日常会話レベルの英語力（英語でのメールや文書の理解が可能なレベル）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,100 万円
【豊田通商G】株式会社ネクスティエレクトロニクス
仕事内容
当社は豊田通商グループの一員で、車載業界における世界最大規模のエレクトロニクス商社です。
商社でありながらエンジニア力も兼ね備えているという強みを生かし、moderix（https://moderix.com/）という自社プロダクトを立ち上げています。
moderixはデジタル空間でのコラボレーション開発を叶えるモデル流通プラットフォームです。
現在は自動車業界で利用されていますが、より適用範囲を広げてデジタルアセット流通を支える最適な場を提供するサービスとして、Society5.0実現に貢献すべく日々進化しています。
〈仕事内容〉
自動車業界向けのXaaSソリューションの立案、推進をご担当いただきます。
商社という会社の特徴を生かし、ベンダーに依存しないソリューション構築を担っていただきます。
社会課題解決のために事業およびプロダクトのビジョンや戦略を描き、自動車業界で幅広い顧客を持つ当社ならではの優位性を活かして、広い盤面でソリューションを企画出来る仕事です。
〈具体的な業務内容〉
・顧客ニーズ、市場動向をふまえた新規事業、ソリューションの立案及び推進
・SDVなど自動車業界の新技術探索及び関連する新規サービスの創出
・開発チームや営業チームなど関連部署との連携
■仕事の魅力
CASEと言われる自動車業界の変革期にご自身の発想をソリューションという形に変えることができ、ソリューション企画に関する経験を積んで頂くことができます。
企画から開発、販売まで関わるメンバーの距離が近く、様々な人と関わりながら業務遂行ができます。
商社でありながらエンジニア力も兼ね備えているという強みを生かし、moderix（https://moderix.com/）という自社プロダクトを立ち上げています。
moderixはデジタル空間でのコラボレーション開発を叶えるモデル流通プラットフォームです。
現在は自動車業界で利用されていますが、より適用範囲を広げてデジタルアセット流通を支える最適な場を提供するサービスとして、Society5.0実現に貢献すべく日々進化しています。
〈仕事内容〉
自動車業界向けのXaaSソリューションの立案、推進をご担当いただきます。
商社という会社の特徴を生かし、ベンダーに依存しないソリューション構築を担っていただきます。
社会課題解決のために事業およびプロダクトのビジョンや戦略を描き、自動車業界で幅広い顧客を持つ当社ならではの優位性を活かして、広い盤面でソリューションを企画出来る仕事です。
〈具体的な業務内容〉
・顧客ニーズ、市場動向をふまえた新規事業、ソリューションの立案及び推進
・SDVなど自動車業界の新技術探索及び関連する新規サービスの創出
・開発チームや営業チームなど関連部署との連携
■仕事の魅力
CASEと言われる自動車業界の変革期にご自身の発想をソリューションという形に変えることができ、ソリューション企画に関する経験を積んで頂くことができます。
企画から開発、販売まで関わるメンバーの距離が近く、様々な人と関わりながら業務遂行ができます。
求める経験 / スキル
■必須経験・条件
・自動車業界向けソリューション推進のご経験
・技術営業、プリセールスのご経験
■優遇経験・条件
以下、いずれかの実務経験、資格を有していること
・新規事業開発に関する実務経験
・既存事業の成長に向けた事業推進経験
・事業企画またはプロダクト企画策定に関わる実務経験
・Webサービスに関する開発マネジメント経験
・ITコンサル、SIerでの業務設計～システム要件定義に関する実務経験
・自動車業界向けソリューション推進のご経験
・技術営業、プリセールスのご経験
■優遇経験・条件
以下、いずれかの実務経験、資格を有していること
・新規事業開発に関する実務経験
・既存事業の成長に向けた事業推進経験
・事業企画またはプロダクト企画策定に関わる実務経験
・Webサービスに関する開発マネジメント経験
・ITコンサル、SIerでの業務設計～システム要件定義に関する実務経験
勤務地
複数あり
想定年収
598 万円 ~ 1,065 万円
東海エレクトロニクス株式会社
仕事内容
Soc製品において、仕入先メーカーとお客様との間の技術的な調整業務をご担当いただきます。
・お客様のニーズを把握し、当社営業、仕入先メーカーと連携のうえ、ベストソリューションを提案
・お客様からの技術の問い合わせ、仕入先メーカーとの折衝時の対応
・プロジェクトの進捗管理などによるビジネス円滑な遂行
※大手車載系のお客様との取引実績があり、やりがいのあるフィールドで思う存分業務取り組むことが可能です。
また半導体メーカーや技術商社出身のFAEが多数所属しており、相談もしやすい職場環境です。
・お客様のニーズを把握し、当社営業、仕入先メーカーと連携のうえ、ベストソリューションを提案
・お客様からの技術の問い合わせ、仕入先メーカーとの折衝時の対応
・プロジェクトの進捗管理などによるビジネス円滑な遂行
※大手車載系のお客様との取引実績があり、やりがいのあるフィールドで思う存分業務取り組むことが可能です。
また半導体メーカーや技術商社出身のFAEが多数所属しており、相談もしやすい職場環境です。
求める経験 / スキル
【必須条件】
下記いずれかのご経験
・半導体メーカーでのSoC製品のシステムやソフト設計、FAE
・車載向けSoC向け製品のFAE
下記いずれかのご経験
・半導体メーカーでのSoC製品のシステムやソフト設計、FAE
・車載向けSoC向け製品のFAE
従業員数
350名
（2026年3月期）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
350名
（2026年3月期）
東海エレクトロニクス株式会社
仕事内容
車載向け、民生品向けアナログ＆パワー製品において、ファンダリーサービスも含めて仕入先メーカーとお客様との間の技術的な調整業務をご担当いただきます。
・お客様のニーズを把握し、当社営業、仕入先メーカーと連携のうえ、ベストソリューションを提案
・お客様からの技術についての質疑応答、仕入先メーカーとの折衝などに対して適切に対応
・プロジェクトの進捗管理などによるビジネスの円滑な遂行
※大手の車載系のお客様との取引実績があり、やりがいのあるフィールドで思う存分業務取り組むことが可能です。
また半導体メーカーや技術商社出身のFAEが多数所属しており、相談もしやすい職場環境です。
・お客様のニーズを把握し、当社営業、仕入先メーカーと連携のうえ、ベストソリューションを提案
・お客様からの技術についての質疑応答、仕入先メーカーとの折衝などに対して適切に対応
・プロジェクトの進捗管理などによるビジネスの円滑な遂行
※大手の車載系のお客様との取引実績があり、やりがいのあるフィールドで思う存分業務取り組むことが可能です。
また半導体メーカーや技術商社出身のFAEが多数所属しており、相談もしやすい職場環境です。
求める経験 / スキル
【必須条件】
下記いずれかのご経験
・半導体メーカーでのアナログ＆パワー半導体製品の設計、量産技術
・車載向けアナログ＆パワー半導体製品のFAE
下記いずれかのご経験
・半導体メーカーでのアナログ＆パワー半導体製品の設計、量産技術
・車載向けアナログ＆パワー半導体製品のFAE
従業員数
350名
（2026年3月期）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
350名
（2026年3月期）
東海エレクトロニクス株式会社
仕事内容
社会課題であるシステムの提案を強化すべく、2023年4月より組織改編を行い、子会社である「東海テクノセンター株式会社」に“社会インフラシステム事業部”を新設しました。
東海テクノセンター株式会社出向にて、下記業務を担当して頂きます。
■業務内容
これまでお取引のなかった橋梁・トンネルなどのインフラメーカーに対し、技術営業としてシステムのご提案をしていただきます。
具体的には当社の自動車業界で培った無線を活用したIOT技術を生かし、橋梁などの施工現場でのモニタリングシステムのソリューション提案をしていただきます。
新規開拓後のフォローアップは営業担当に引き継ぎます。
【商材】ソフトウェア、電子デバイスを組み合わせた複合提案
【売り先】橋梁メーカー、ゼネコンなどのインフラ業界
当社は材料から電子デバイス、半導体やソフトウエアまで組み合わせた複合提案を強みとしており、自動車業界で培ったノウハウがあります。
国土交通省は老朽化した橋梁やトンネルを維持管理・更新していくと公表しており、修繕を進めるにあたり施工現場でのモニタリング技術などの需要が高まることが予想されます。
そこで製造業でのデータを計測、AIによる分析、実証などのノウハウを生かし展開していきます。
建設現場におけるIOT化に注目し、さらなる社会貢献、売り上げ拡大を目指します。
東海テクノセンター株式会社出向にて、下記業務を担当して頂きます。
■業務内容
これまでお取引のなかった橋梁・トンネルなどのインフラメーカーに対し、技術営業としてシステムのご提案をしていただきます。
具体的には当社の自動車業界で培った無線を活用したIOT技術を生かし、橋梁などの施工現場でのモニタリングシステムのソリューション提案をしていただきます。
新規開拓後のフォローアップは営業担当に引き継ぎます。
【商材】ソフトウェア、電子デバイスを組み合わせた複合提案
【売り先】橋梁メーカー、ゼネコンなどのインフラ業界
当社は材料から電子デバイス、半導体やソフトウエアまで組み合わせた複合提案を強みとしており、自動車業界で培ったノウハウがあります。
国土交通省は老朽化した橋梁やトンネルを維持管理・更新していくと公表しており、修繕を進めるにあたり施工現場でのモニタリング技術などの需要が高まることが予想されます。
そこで製造業でのデータを計測、AIによる分析、実証などのノウハウを生かし展開していきます。
建設現場におけるIOT化に注目し、さらなる社会貢献、売り上げ拡大を目指します。
求める経験 / スキル
【必須条件】
■電機メーカー、もしくはソフトウェアメーカーでの技術営業、設計担当
■担当領域として物理、電気回路、通信技術、計測知識、IoTをご経験された方
【歓迎条件】
■システムソリューション開発・SE経験
■電気、電子、半導体知識は基礎知見があれば良い
■データ解析技術（深層学習、機械学習など）処理の知見
■デスクトップアプリケーション開発のご経験（C#/C++言語、Python等）
■電機メーカー、もしくはソフトウェアメーカーでの技術営業、設計担当
■担当領域として物理、電気回路、通信技術、計測知識、IoTをご経験された方
【歓迎条件】
■システムソリューション開発・SE経験
■電気、電子、半導体知識は基礎知見があれば良い
■データ解析技術（深層学習、機械学習など）処理の知見
■デスクトップアプリケーション開発のご経験（C#/C++言語、Python等）
従業員数
350名
（2026年3月期）
勤務地
複数あり
想定年収
530 万円 ~ 850 万円
従業員数
350名
（2026年3月期）
SOLIZE PARTNERS株式会社
仕事内容
■概要■
設計者のノンコア業務を削減し、コア業務にフォーカスできる環境を構築します。
※過去1000件以上の効率化実績あり
■業務内容■
お客様の課題ヒアリング～要件定義・最適化～ツール構築・導入支援と、
手法提案から実際のツール開発・運用まで一気通貫でご対応いただけます。
■具体的には■
・クライアントのヒアリング内容を基にした要件定義
・3D CAD・VBA等を使用した効率化ツールの開発（CADテンプレート／CAD拡張機能（マクロ）／RPA等）
・1案件あたり、3か月～3年程度の期間で開発します。
・開発工数50%減へ、視界外装設計の熟練暗黙知×3Dデジタル変革：導入事例 | SOLIZE
・CADテンプレートの導入効果 - 設計工数70%削減および標準化を実現 - | SOLIZE
※要件定義から実施するため、クライアントのニーズに沿ったオンリーワンの効率化ソリューション・ツールを提供可能です。
■この仕事の魅力■
・自身が作ったツールがクライアントの業務プロセスや組織構造にまで影響を与えるようなソリューションとなる可能性があること
・「設計者の生産性向上や残業時間削減」「作業の自動化や効率化」など、製造業の抱える大きな課題に対して、有効なアプローチ手法を身につけられること
・「創業当初からの設計プロセスノウハウ」と「3D CADのノウハウ」をかけ合わせたダイナミックなソリューション提案が可能なこと
・15年以上にわたる1,000件以上の業務自動化・効率化実績があること
設計者のノンコア業務を削減し、コア業務にフォーカスできる環境を構築します。
※過去1000件以上の効率化実績あり
■業務内容■
お客様の課題ヒアリング～要件定義・最適化～ツール構築・導入支援と、
手法提案から実際のツール開発・運用まで一気通貫でご対応いただけます。
■具体的には■
・クライアントのヒアリング内容を基にした要件定義
・3D CAD・VBA等を使用した効率化ツールの開発（CADテンプレート／CAD拡張機能（マクロ）／RPA等）
・1案件あたり、3か月～3年程度の期間で開発します。
・開発工数50%減へ、視界外装設計の熟練暗黙知×3Dデジタル変革：導入事例 | SOLIZE
・CADテンプレートの導入効果 - 設計工数70%削減および標準化を実現 - | SOLIZE
※要件定義から実施するため、クライアントのニーズに沿ったオンリーワンの効率化ソリューション・ツールを提供可能です。
■この仕事の魅力■
・自身が作ったツールがクライアントの業務プロセスや組織構造にまで影響を与えるようなソリューションとなる可能性があること
・「設計者の生産性向上や残業時間削減」「作業の自動化や効率化」など、製造業の抱える大きな課題に対して、有効なアプローチ手法を身につけられること
・「創業当初からの設計プロセスノウハウ」と「3D CADのノウハウ」をかけ合わせたダイナミックなソリューション提案が可能なこと
・15年以上にわたる1,000件以上の業務自動化・効率化実績があること
求める経験 / スキル
【必須要件】
①もしくは②の経験を有する方
①設計、生産技術の業務経験（1年以上）
※2D・3D不問。当社は法人向け3D CAD教育事業も実施しているため、研修によりキャッチアップ可能です。
②CADツール開発経験、CADの導入、設計支援
【歓迎要件】
・コンサル経験
・プログラミング経験、RPA活用経験
※プログラミングやRPAのご経験はなくても、入社後のキャッチアップが可能です。
【求める人物像】
・業務効率化に関心が強い方
・エンジニアの就労環境改善に関心がある方
・課題に対し根本解決を目指したい方
・ご自身の成長機会を欲している方
・できない理由よりもどのようにすればできるかを考えたい方
①もしくは②の経験を有する方
①設計、生産技術の業務経験（1年以上）
※2D・3D不問。当社は法人向け3D CAD教育事業も実施しているため、研修によりキャッチアップ可能です。
②CADツール開発経験、CADの導入、設計支援
【歓迎要件】
・コンサル経験
・プログラミング経験、RPA活用経験
※プログラミングやRPAのご経験はなくても、入社後のキャッチアップが可能です。
【求める人物像】
・業務効率化に関心が強い方
・エンジニアの就労環境改善に関心がある方
・課題に対し根本解決を目指したい方
・ご自身の成長機会を欲している方
・できない理由よりもどのようにすればできるかを考えたい方
従業員数
1,312名
（2025年7月時点）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 800 万円
従業員数
1,312名
（2025年7月時点）
仕事内容
【業務内容】
・AI倫理原則の策定
・関連部門との調整および承認取得に向けた取りまとめ
・AIガバナンス体制・運用の全体設計
・既存ルールを踏まえた追加ルール、ガイドライン等の整備
・社内周知・展開および適用状況のモニタリング
・監視運用ツールの選定・導入
・外部委託先の選定・活用
【働き方】
・日常は在宅勤務。業務の必要に応じて大崎本社出社、各事業拠点への出張あり。
・子育て、介護、通院などプライベートな事情で中抜けや有給など取りやすい環境です。
【業務の面白み/魅力】
・ルールが固まった環境への「キャッチアップ」ではなく、「最初の形を作る」役割です。
・DX銘柄取得を見据え、経営層との距離が近い中で、グループ全体のAI活用の方向性を左右する仕事ができます。
・方針策定で終わらず、運用・改善サイクルまで一貫して携わることで、実効性のある仕組みづくりが可能です。
キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・部下の育成教育を行うマネジメント職、専門領域をつきつめていくエキスパート職、いずれの管理職キャリアも選択・変更が可能
組織ビジョン
全社ICT戦略の企画立案と企業集団のICTマネジメントプロセスを統括し、時代に即応したデジタルトランスフォーメーションを推進する
配属先ミッション/職務内容/業務の面白み・魅力
【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案
・各本部、プロジェクトのDX推進支援
・AI活用促進施策の企画立案と実行
【採用背景】
全社AIガバナンスの立ち上げにあたり、AI倫理原則の策定を起点として、必要なルール・ガイドライン・運用体制を設計・整備し、社内への定着と継続的な運用改善までを推進する中核人材を募集いたします。
【ミッション】
当社グループ全体におけるAIガバナンスの全体立ち上げにあたり、外部委託先、法務、総務、人事との連携や協力の元、必要なルール・ガイドライン・運用体制を設計・整備し、社内への定着と継続的なモニタリング、運用改善までを推進いただきます。
DX銘柄取得を目指し、ガバナンスのさらなる強化を計画しています。ご自身の経験やアイデアをもとに中長期的な仕組みを作っていく業務も多数あります。具体的には入社時点での当社状況やご本人の意向を踏まえたうえで下記のいずれかの業務へ参画いただきながら徐々に業務範囲を広げていただきます。
・AI倫理原則の策定
・関連部門との調整および承認取得に向けた取りまとめ
・AIガバナンス体制・運用の全体設計
・既存ルールを踏まえた追加ルール、ガイドライン等の整備
・社内周知・展開および適用状況のモニタリング
・監視運用ツールの選定・導入
・外部委託先の選定・活用
【働き方】
・日常は在宅勤務。業務の必要に応じて大崎本社出社、各事業拠点への出張あり。
・子育て、介護、通院などプライベートな事情で中抜けや有給など取りやすい環境です。
【業務の面白み/魅力】
・ルールが固まった環境への「キャッチアップ」ではなく、「最初の形を作る」役割です。
・DX銘柄取得を見据え、経営層との距離が近い中で、グループ全体のAI活用の方向性を左右する仕事ができます。
・方針策定で終わらず、運用・改善サイクルまで一貫して携わることで、実効性のある仕組みづくりが可能です。
キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・部下の育成教育を行うマネジメント職、専門領域をつきつめていくエキスパート職、いずれの管理職キャリアも選択・変更が可能
組織ビジョン
全社ICT戦略の企画立案と企業集団のICTマネジメントプロセスを統括し、時代に即応したデジタルトランスフォーメーションを推進する
配属先ミッション/職務内容/業務の面白み・魅力
【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案
・各本部、プロジェクトのDX推進支援
・AI活用促進施策の企画立案と実行
【採用背景】
全社AIガバナンスの立ち上げにあたり、AI倫理原則の策定を起点として、必要なルール・ガイドライン・運用体制を設計・整備し、社内への定着と継続的な運用改善までを推進する中核人材を募集いたします。
【ミッション】
当社グループ全体におけるAIガバナンスの全体立ち上げにあたり、外部委託先、法務、総務、人事との連携や協力の元、必要なルール・ガイドライン・運用体制を設計・整備し、社内への定着と継続的なモニタリング、運用改善までを推進いただきます。
DX銘柄取得を目指し、ガバナンスのさらなる強化を計画しています。ご自身の経験やアイデアをもとに中長期的な仕組みを作っていく業務も多数あります。具体的には入社時点での当社状況やご本人の意向を踏まえたうえで下記のいずれかの業務へ参画いただきながら徐々に業務範囲を広げていただきます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・AIの仕組みや効果・リスクに関する基礎知識
・ガバナンスやセキュリティの設計・構築・運用のいずれかに関する経験
・何らかのプロジェクト推進
・AIの仕組みや効果・リスクに関する基礎知識
・ガバナンスやセキュリティの設計・構築・運用のいずれかに関する経験
・何らかのプロジェクト推進
従業員数
2,473名
（連結12,097名（2025年3月末））
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
2,473名
（連結12,097名（2025年3月末））
大手総合人材サービス会社
仕事内容
■ポジション概要：
グループ最大規模でDX効果が見込まれる派遣事業領域において、IT戦略の策定・実行とテクノロジー組織の横断課題対応を担う組織です。本ポジションは、まずメンバー／エキスパートとして推進テーマをリードし、マネジメント志向の方には近い将来、経験を活かして室長（マネジメント）を担っていただく事を想定しています。
【業務例】
・組織マネジメント：目標設定／評価／採用・育成／予算・リソース管理）
・企画・実装・運用の統括：当室が推進する下記テーマのリード
＜推進テーマ例＞
・IT戦略や予算の推進管理
・重要会議体の企画・運営
・AIガバナンス、セキュリティ強化
・テクノロジー人材向け人事制度の導入に向けた準備、運用設計
■魅力：
・組織横断テーマをリードし、支援会社全体へ波及する高い事業インパクトを発揮できる。
・IT戦略の策定〜実行に紐づく多様なテーマに携わり、実務を通じてスキルを広範かつ深く成長させられる。
グループ最大規模でDX効果が見込まれる派遣事業領域において、IT戦略の策定・実行とテクノロジー組織の横断課題対応を担う組織です。本ポジションは、まずメンバー／エキスパートとして推進テーマをリードし、マネジメント志向の方には近い将来、経験を活かして室長（マネジメント）を担っていただく事を想定しています。
【業務例】
・組織マネジメント：目標設定／評価／採用・育成／予算・リソース管理）
・企画・実装・運用の統括：当室が推進する下記テーマのリード
＜推進テーマ例＞
・IT戦略や予算の推進管理
・重要会議体の企画・運営
・AIガバナンス、セキュリティ強化
・テクノロジー人材向け人事制度の導入に向けた準備、運用設計
■魅力：
・組織横断テーマをリードし、支援会社全体へ波及する高い事業インパクトを発揮できる。
・IT戦略の策定〜実行に紐づく多様なテーマに携わり、実務を通じてスキルを広範かつ深く成長させられる。
求める経験 / スキル
■必須条件
・IT戦略／IT企画／DX企画の実務経験（計画策定～実行～モニタリング～見直しの一連サイクル）
・組織マネジメント経験
・複数部門とのステークホルダー連携を通じた意思決定の推進経験
・IT戦略／IT企画／DX企画の実務経験（計画策定～実行～モニタリング～見直しの一連サイクル）
・組織マネジメント経験
・複数部門とのステークホルダー連携を通じた意思決定の推進経験
勤務地
東京都
想定年収
766 万円 ~ 1,206 万円
仕事内容
■任せる業務と期待役割
カスタマーにとってパーソナライズされたサービスやプロダクト開発に対し、データドリブンで寄与いただきます。ユーザ行動の可視化とモビリティライフの実態を把握することで、プロダクトUXの向上とサービス価値の最大化を実現頂くことを期待します。また分析業務だけでなくPJTリーディングも担いながら、社内ステークホルダーへの戦略立案や合意形成業務も想定をしております。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
■具体的な想定業務
四輪製品におけるソフトウェア・サービスの企画・オーナー部門と連動し、問題や課題を把握しながら、市場・顧客データや、プロダクトのログデータ等を活用して、プロダクトオーナーと共に課題の仮説を構築し、分析設計をする業務。
具体的には
・ログ分析や定量インサイト抽出によるペインポイントの発見と仮説立案
・分析結果に基づく改善施策/機能改善の立案
・外部調査を自ら設計し、Honda保有データや生成AIと組み合わせて、最適なCX創出に向けた示唆を抽出
・プロジェクト全体の進捗を可視化し、関係者とのスムーズな情報共有を推進 など
■本ポジションの魅力
Hondaが保有するユニークなテレマティクスデータ（例：車両走行データなど）を活用し、未来の移動体験を創っていく起点とるポジションです。国内に留まらず多様なバックグランドを持つ仲間と共に、海外事業所/他業界との連携もあり、地理的/専門的にも幅広い仕事が実現できます。
■使用ツール/開発言語など
・言語：Python(pandas)
・アナリティクス：Amplitude, Goggle Analytics, Jupyter,
・情報共有ツール：Teams
※Honda SDVブランドサイト
https://software.honda-jobs.com/?_gl=1%2A1313xxl%2A_gcl_aw%2AR0NMLjE3NzAzNTU5NzkuRUFJYUlRb2JDaE1JdWR1WjdKSEVrZ01WWWZJV0JSMVRLU0dMRUFBWUFTQUFFZ0xRX3ZEX0J3RQ..%2A_gcl_au%2AMzQzNzY5OTUuMTc3NDg0NTU1Mg..%2A_ga%2ANDc2NzEzNjk5LjE3NTA4MzY4MzA.%2A_ga_L4F73VLNDW%2AczE3Nzc2MTY3MTMkbzg5JGcxJHQxNzc3NjE3OTgyJGo2MCRsMCRoMA..
カスタマーにとってパーソナライズされたサービスやプロダクト開発に対し、データドリブンで寄与いただきます。ユーザ行動の可視化とモビリティライフの実態を把握することで、プロダクトUXの向上とサービス価値の最大化を実現頂くことを期待します。また分析業務だけでなくPJTリーディングも担いながら、社内ステークホルダーへの戦略立案や合意形成業務も想定をしております。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
■具体的な想定業務
四輪製品におけるソフトウェア・サービスの企画・オーナー部門と連動し、問題や課題を把握しながら、市場・顧客データや、プロダクトのログデータ等を活用して、プロダクトオーナーと共に課題の仮説を構築し、分析設計をする業務。
具体的には
・ログ分析や定量インサイト抽出によるペインポイントの発見と仮説立案
・分析結果に基づく改善施策/機能改善の立案
・外部調査を自ら設計し、Honda保有データや生成AIと組み合わせて、最適なCX創出に向けた示唆を抽出
・プロジェクト全体の進捗を可視化し、関係者とのスムーズな情報共有を推進 など
■本ポジションの魅力
Hondaが保有するユニークなテレマティクスデータ（例：車両走行データなど）を活用し、未来の移動体験を創っていく起点とるポジションです。国内に留まらず多様なバックグランドを持つ仲間と共に、海外事業所/他業界との連携もあり、地理的/専門的にも幅広い仕事が実現できます。
■使用ツール/開発言語など
・言語：Python(pandas)
・アナリティクス：Amplitude, Goggle Analytics, Jupyter,
・情報共有ツール：Teams
※Honda SDVブランドサイト
https://software.honda-jobs.com/?_gl=1%2A1313xxl%2A_gcl_aw%2AR0NMLjE3NzAzNTU5NzkuRUFJYUlRb2JDaE1JdWR1WjdKSEVrZ01WWWZJV0JSMVRLU0dMRUFBWUFTQUFFZ0xRX3ZEX0J3RQ..%2A_gcl_au%2AMzQzNzY5OTUuMTc3NDg0NTU1Mg..%2A_ga%2ANDc2NzEzNjk5LjE3NTA4MzY4MzA.%2A_ga_L4F73VLNDW%2AczE3Nzc2MTY3MTMkbzg5JGcxJHQxNzc3NjE3OTgyJGo2MCRsMCRoMA..
求める経験 / スキル
■必須要件：
・デジタルサービス関連におけるデータ分析業務(主にPython)のご経験（目安：5年以上）
・データ分析結果を元に施策立案のご経験（目安：3年以上）
・プロジェクト管理及びリーディングのご経験（目安：3年以上）
■歓迎要件：
・モバイルアプリにおけるユーザ行動ログや操作ログの分析経験
・統計学や機械学習の知識/ご経験
・クラウドサービスの業務活用経験(AWS/Azure/GCPなど)
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習や数理最適化など)
・Kaggleなどのデータ分析コンペへの参加/入賞経験
■求める人物像：
・データ分析にとどまらず、サービスやプロダクトの価値向上を意識しながら課題設定ができる方
・SDV事業部門や開発チームと連携し、データを活用した意思決定を推進できる方
・LLMなどの新しい技術も活用しながら、分析に加えてUXリサーチやユーザ理解の深化まで主体的に取り組める方
・デジタルサービス関連におけるデータ分析業務(主にPython)のご経験（目安：5年以上）
・データ分析結果を元に施策立案のご経験（目安：3年以上）
・プロジェクト管理及びリーディングのご経験（目安：3年以上）
■歓迎要件：
・モバイルアプリにおけるユーザ行動ログや操作ログの分析経験
・統計学や機械学習の知識/ご経験
・クラウドサービスの業務活用経験(AWS/Azure/GCPなど)
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習や数理最適化など)
・Kaggleなどのデータ分析コンペへの参加/入賞経験
■求める人物像：
・データ分析にとどまらず、サービスやプロダクトの価値向上を意識しながら課題設定ができる方
・SDV事業部門や開発チームと連携し、データを活用した意思決定を推進できる方
・LLMなどの新しい技術も活用しながら、分析に加えてUXリサーチやユーザ理解の深化まで主体的に取り組める方
勤務地
東京都
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
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