【Data scientist】高度な数学的思考力とデータの力で社会の未来を作る/リモート可・フルフレックス
想定年収
500万円 ~ 1,200万円
勤務地
東京都
従業員数
121名
仕事内容
【業務内容】
お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリード。案件は以下のようなものがあります。
・電力需供計画の最適化AIソリューション開発
・配船計画の最適化AIソリューション開発
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発
・位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成
具体的には、以下のような業務を担当してもらいます(能力と希望ベースで担当領域を相談)。
お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務
機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
シミュレータの実装
社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動
SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加
業務環境と魅力
何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。
「物理、数学、工学の博士多数」+「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」+「コンピューターサイエンス専門家」+「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
■募集背景
増員募集(市場のニーズが高まっており、当社で実施するプロジェクト数も増加しているため)
■魅力
・リモート勤務&フルフレックスタイム制度利用可能です
・日本を代表するような社会インフラ企業現場に最新テクノロジーを適用する業務です。最先端の研究開発、高い技術力を背景に、企業規模に関係なく実力を発揮出来る場です。
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
【必須条件】
以下のうち、<いずれか>の経験をお持ちの方。
機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験(期間不問、2回以上のプロジェクト経験)
数理最適化アルゴリズムの知識と経験(実務経験お持ちの方は年収優待)
シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験
【歓迎条件】
Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル
ソフトウェアエンジニアリングのスキル
AWS等のクラウド環境での開発経験
学歴
大学
職務経験
不問
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(6ヶ月)
給与
月給制
年収:500万円 ~ 1,200万円
月収:37万円~100万円
月額基本給:28万円~77万円
賞与・インセンティブ
年2回 昨年実績:標準2ヵ月
2月、8月
※基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を支給
昇給
有り 年2回 / 1月、7月
勤務地
東京都
東京都港区北青山3丁目6-7
青山パラシオタワー 4F
交通手段1 沿線名:各線 駅名:表参道 最寄駅から:徒歩2分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:00~18:00
休憩時間:1時間
残業:月10時間~20時間程度
固定(定額)残業代制
フレックスタイム制度(コアタイムなし)
※試用期間中も適用
残業手当
定額の残業代+通常の残業代
固定残業時間 42時間 / 月
固定残業代 92,106円 ~ 232,000円 / 月
42時間/月が年収に含まれております。
超過分については別途支給あり。
通勤手当
交通費:全額支給(上限10万円/月)
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日:120
年間有給休暇:初年度 10日
【休日・休暇詳細】
有給休暇は1~6月入社は7月付与、7~12月入社は翌年1月に付与されます。
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
■技術書籍購入補助:会社にない本、みんなのスキルアップにつながる本を会社が購入
■社内スポーツ大会(登山、釣りなど)、エンジニア合宿(ハンズオンなど)を実施(自由参加)
■AI技術は入社してからキャッチアップで十分です。練習課題を解いて勉強するプログラムあります。
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
在宅勤務有り フルリモート不可 関東圏にお住まいの方のみ(表参道のオフィスに出社できる方) が制度の対象となりますので、遠方からのリモートは不可 ※表記年収はモデルであり、スキル・経験を考慮の上決定いたします。
選考内容
選考プロセス
適性試験:無し 、 面接回数:2回
求人No.:NJB2137067
最終更新日:2026/5/29
企業情報
企業名
株式会社グリッド
代表者名
代表取締役 曽我部 完
設立
2009年10月
従業員数
121名
資本金
53,200,000円(2025年3月時点)
本社所在地
〒107-0061 東京都港区北青山3丁目6-7 青山パラシオタワー 4F
株式公開
グロース
日系・外資
日系
企業URL
https://gridpredict.jp/
事業内容
・人工知能を用いたシステムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務
・アプリケーションおよびコンピュータシステムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務
・都市インフラソリューションのシステム開発・製造・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務
・インターネットを使ったアプリケーションサービスプロバイダー業務
・設備および業務の管理・コンサルティング業務
事業に関する特色
インフラ+LIFE+イノベーション
インフラと社会を、その先へ
グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジース上場企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。
▼GRID
https://gridpredict.jp/company
AI系のスタートアップは今や様々な企業が多方面でビジネスを展開しておりますが、弊社が挑戦している領域は、人間が既にできることをAIに置き換えるのではなく、人間では容易に思いつくことができずに多くの時間を費やしてしまう計画業務を対象に、企業の事業全体に関わるような課題に対してAIを活用することで、顧客の課題解決を支援しています。
産業界のほとんどでは、需要供給、設備能力、天候その他の外的な要因も含む様々な要素を考慮した複雑な計画が組まれ、計画作成担当者はとても労力がいる作業を行っています。そこで、人間が策定するには非常に困難で複雑な計画業務をAIが瞬時に導き出し、社会インフラ分野の計画業務最適化に取り組んでいます。
2015年にAI事業を本格的に開始して以降、有り難いことに多方面から評価を頂いており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。
▼プロジェクト例(一部紹介)
・AIで発電所の運転効率化、ベンチャーと北電が新システム開発
https://www3.nhk.or.jp/sapporo-news/20240603/7000067426.htm
・グリッドが北海道電力と協業、AI・デジタルツインで火力・水力発電運転計画最適化へ
https://ascii.jp/elem/000/004/085/4085443/
・四国電力とAIベンチャー、発電計画を「デジタルツイン」で最適化するAI
https://www.businessinsider.jp/post-255802
・お客様事例:四国電力様_電力需給計画の最適化システム(動画)
https://www.youtube.com/watch?v=9nc7oNDue4w
・“超アナログ”のタンカー配船計画、出光はどうやってデジタルツイン化したのか
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2009/28/news013.html
グリッドの行動指針
高い人間性と高い専門性を両立した魅力的な人を目指す
驚くような高い価値を提供することにチャレンジする
One for all, All for one. 一人はみんなのために、みんなは一つの目標のために
こんな人と一緒に仕事したいです (現社員たちの声)
世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人
自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人
忍耐力ある人。愚直に頑張れる人
主体的に行動できる人
ポジティブな思考をする人
助ける精神を持っている人
変化に柔軟に対応できる人
顧客の立場に立って考えることができる人
会社の特色
ベンチャー精神を持っているのに、なぜか落ち着いている。仕事は真剣に、遊びは全力で。着実に成長していきたい向上心の高いメンバーの集まりです。技術力の高いメンバーと働くことで、スキルアップはもちろん、シナジー効果あふれだす環境です。
1日の作業時間は自分で計画を立て、責任感を持って実行しています。全ての部門において無駄な残業を進める文化はございません。
【トライアル・アンド・エラーがイノベーションを可能にする】
社会インフラとい広大で影響力の大きい産業に、AIという新しい技術を用いて変革を起こすことはとてもチャレンジング。思う結果が出なくても、トライアル・アンド・エラーを高速に繰り替えしていくことで、どんなに大きな壁も越えられる。
そこには入社歴は関係なく、スピーディに、そして貪欲に挑むことで新たな変革を生み出します。
【信頼し、尊重する】
トライし続けるためには勇気と支えが必要。Buddy制度、機械学習と数理最適化の練習問題、技術勉強会、グループ横断の情報交流会と助け合い、高め会える機会を提供します。
そうした機会をより効果的にするのは、グリッドのカルチャー。誰もが聞く姿勢を持ち、意見を出しやすい空気感、上下関係問わないフランクな関係性、そしてワンフロアで経営メンバーも混じって仕事することで闊達なディスカッションを可能にします。
【産学連携による最先端技術力】
グリッドが注力する各ドメイン分野でのテクノロジー活用を研究する第一人者の方々をアドバイザーとして迎え、日々新たな知見を取り組みながらプロジェクトに応用しています。
産学連携は実業務にだけでなく、一歩先のテクノロジーである量子コンピュータの研究にも幅を広げています。常に最先端の技術研究を吸収する機会を用意し、メンバーの技術力向上と驚くような社会価値の提供を実現します。
【グローバルな環境で知見を広げ、成長する】
グリッドには、10か国以上から集まる優秀な外国籍メンバーが在籍しており、多様な先進的な情報とアイディアの共有が日々活発に行われています。グローバルな環境に身を置くからこそ、広がる価値観はプロジェクトを進める上でも良い刺激に。刺激を受けて新たな考え方を身につけることは、新しい価値を社会に創造するためにとって大切なことだと考えています。
その他の特色
未来のメンバーへ
グリッドでは社会インフラの様々な企業様と現場の課題解決に組んでいます。当社でゼロから開発したシミュレーターと機械学習・強化学習などのAI技術を組み合わせて最適なオペレーションを見つけ出すプロジェクトを多数行っています。
これらのプロジェクトは非常に難易度の高いもので、社会的な意義が大きい仕事です。やり遂げた時にはもの凄い達成感があります。また、これまで誰もやったことがないミッションに取組むため、自分で調べていく力、調べたものを実現していく「実力」が自然と身につきます。
この先、インダストリアルAI市場は確実に伸びると言われています。グリッドはそのファーストムーバーです。AIモデルだけでなく、アプリケーション開発やUXデザイン、データビジュアライゼーションのケイパビティを有するということにこだわりながら、日々最先端で技術力を磨いています。
このビジョンに共感してくれるメンバーと共に、今後は自社のSaaSを展開・スケールさせることで、世の中のインフラを進化させていきたい、そういった未来を一緒に作っていく仲間をお待ちしております。
売上実績
求人No.:NJB2137067
最終更新日:2026/5/29
