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年収1,600万円以上/IoT・AI・データマネジメントの求人・転職情報

58中の150件を表示

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仕事内容
<主なミッション>
• 属人化しているデータ運用業務の整理・標準化、および手順書
• データクレンジングを通じたデータ品質・鮮度の維持
• 設計された仕様に基づく、再現性あるデータ結合・出力・集計・分析作業の構築・運用
• 独自ERPやSalesforce (SFDC)を用いたデータクレンジングとデータ保全
• Power BI・RPA等を活用した業務効率化・運用改善

<仕事内容>
当社では、長年利用してきた基幹システムを中心に蓄積されたデータを活用し、業務効率化や顧客体験向上を目的としたDX推進に取り組んでいます。
業務・事業の多角化に伴い、基幹システムに加えて顧客接点データや業務固有データを扱う機会が増えており、
データを正確に抽出・整備・分析し、業務で使える形にする実務体制の強化を進めています。
データベース設計や活用方針を検討するメンバーと連携しながら業務標準化をすすめ、「正しく・再現性のあるデータを、必要な形で提供する」ことを通じて、
DX推進部および各業務部門を支える役割です。

<具体的な業務内容>
1.データ抽出・結合・集計業務
• 基幹システムや周辺システムからのデータ抽出
• DBおよびデータテーブルの結合、集計、加工
• Excel:VLOOKUP、INDEX、MATCH関数等を用いた複数データの突合やピボットテーブルによる多角的な集計
• Power BI / Power Query:データソースの接続、データクレンジング、メジャー(DAX)の作成
• SQLを用いたデータ抽出・集計(※経験に応じて)

[具体例]
マーケティング施策用の顧客データ抽出・集計
複数テーブルを結合した実績データの作成

2.データ可視化・レポーティング
• Power BI/Power Queryを用いたデータ出力・可視化
• 定例レポート・分析資料の作成
• 数値の推移や傾向を把握し、違和感や課題の整理

「分析結果をどう見せるか」まで含めて、業務で使われるデータアウトプットを作成していただきます。

3.データメンテナンス・データ保全業務
• データクレンジング(表記揺れ・重複・欠損の確認・修正)
• 独自ERPやSalesforce(SFDC)を用いたデータ整備
• データの正確性・一貫性を保つためのチェック、更新作業

データ分析や活用の土台となる重要な業務です。

4.定型業務の効率化・自動化支援
• 定期的なデータ抽出・集計・転記業務
• 属人化している業務フローのヒアリング、整理
• 業務手順書、運用マニュアルの作成
• Power Automate等を用いた定型業務の自動など手作業で行っている業務の効率化提案

5.DX推進部内・業務部門との連携
• DX推進部内メンバーとの情報共有・作業調整
• 業務部門からのデータ依頼対応
• 「どのデータが、どの業務で使われているか」の理解と整理
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
• 業務フロー整理、標準化経験、および手順書/マニュアル作成経験
• 属人化した業務を再現可能な運用へ整理した経験
• ExcelVLOOKUP、INDEX、MATCH、IF系関数を組み合わせ、数万規模データの集計・突合が正確にできること
• DBとデータテーブルの結合、集計作業の基本理解 
• PowerQueryなどのツールを用いたデータ加工(ETL)の実務経験
• PowerBIなどのBIツールを用いた経験

【歓迎(WANT)】
• SQLの利用経験(抽出・集計)
• Power BIでDAXを用いてメジャーを作成した経験
• データベースの基礎知識とデータ解析に関する知識
• Microsoft PowerAutomate等の利用経験

<求める人物像>
• 仕組み化することにやりがいを感じる方
• 業務整理や標準化が好きな方
• 正確性や再現性を大切にできる方
• 社員や外部業者と円滑に連携し、緻密かつ正確に業務を遂行できる方
• データを通じて現場の課題解決を支えることに喜びを感じる方
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 非公開

横河電機株式会社

  • 課長以上
  • 上場企業
仕事内容
本ポジションは、マネジメント職として、プレイングマネージャーの立場で、世の中の最新動向をキャッチアップしながら、全社のAIナレッジ活用基盤の構築をリードしていただく役割です。

当社グループ社員のナレッジの収集・分類、およびAIを活用した基盤の構築を通じて、専門知識の無形資産化を推進し、再利用可能な形での標準化と全社展開を実現していただきます。
また、事業化に向けた価値の創出および開発をリードし、関係部門のステークホルダーと協働しながら、要求仕様・開発仕様の策定、プロジェクトマネジメント、システム構築を担っていただきます。
さらに、AIに関連する委員会活動や顧客向け説明、展示会や学会での情報発信など、社内外への発信も担っていただきます。

【ポジションの魅力とキャリアパス】
本ポジションは、全社レベルでのAI変革に中核的に関与し、当社グループ全体に影響を与える重要な役割を担います。特に「ナレッジ×AI」という先端領域において、未だ確立されていない領域を自ら設計し、技術・ビジネス・ガバナンスを横断しながら、事業および経営に直結する価値創出を推進していただきます。
また、海外拠点と連携したグローバル環境の中で、開発・社内コンサル領域に跨る成果創出に貢献していただきます。キャリアとしては、管理職としての基盤構築を経て、将来的にはAIナレッジ戦略の統括者といったポジションへの成長が期待されます。
ご自身のご経験や志向を形にできる機会が多く、専門性を活かしながら当社グループ全体の変革という新たな挑戦に主体的に取り組み、さらなるキャリアアップを目指していただけるポジションです。

【英語利用の具体的場面と使用頻度】
当部署では外国籍メンバーが所属しており、海外拠点と連携しながら開発・プロジェクトを推進しているため、英語を使用する機会は日常的にあります。業務においては、単なる読解・記述にとどまらず、会議での議論や調整、意思疎通が求められます。
・日常業務:週数回(週次定例会議・メール)
・開発業務:週数回(海外拠点メンバーとの会議・調整)
・ドキュメント・資料作成:適宜(報告書・技術ドキュメント・プレゼンテーション資料)
・海外カンファレンスへの参加:年数回

【想定残業時間】
20時間程度 時期により繁忙期あり

【出張】
国内:3回/年 海外:3回/年

【在宅頻度】
状況に応じて利用可

【部門情報】
YOKOGAWAグループでは、AIの活用が全社および各事業領域において急速に拡大しており、製品・サービスへの組み込みや業務活用が進展しています。当部署は、AI CoEを発展的に継承した機能を有するユニークな組織として、全社横断でAIガバナンスによる安全性・品質を担保するガードレールの整備、AI戦略・ロードマップの策定、生成AIを含むAI活用の推進、ならびにビジネス価値創出の加速を担い、当社グループのAI変革を中核的に推進しています。

また、海外のトップカンファレンスへのスポンサー出展等を通じて、最新技術動向のキャッチアップおよびYOKOGAWAのAIの認知向上にも積極的に取り組んでいます。

当部署は、技術・コンサル・ガバナンスを横断するクロスファンクショナルな組織です。前例のない仕組みを自ら設計・構築するチャレンジングなフェーズにあり、全社の各部門や海外拠点と連携しながら、スピード感を持って価値創出に取り組んでいます。

組織規模は17名で、そのうち約70%(12名)は20代~30代前半の若手社員が占めており、オープンでフラットなコミュニケーションが取りやすい組織風土が特徴です。また、育児等と両立しながら柔軟に働ける環境も整備されています。
求める経験 / スキル
■絶対要件
・AI、データ活用における実務経験(目安:5年以上)
・複数のステークホルダーと連携したプロジェクト経験
・課題設定から実行までを一貫してリードした経験
・技術(AI/データ)、ビジネス、またはコンサルティングのいずれかの領域における専門性
・抽象度の高いテーマに対して方向性を定め、構想・設計を行い、具体的な施策へ落とし込んだ経験
・グローバル環境または異文化環境での業務経験、またはそれに準じるコミュニケーション能力

■歓迎要件
・ナレッジマネジメント、プラットフォーム構築、またはそれに類する領域の経験
・生成AI/LLM等の先端AI技術に関する知見・活用経験
・ビジネス企画に関する知見・提案経験
・OT(Operational Technology)領域において、お客様のデータを活用した課題解決の経験
・Pythonなどプログラム言語の知識と実装した経験
・学会発表など外部に向けて発信した経験

【資格/専門知識】
■絶対要件
・AI、データサイエンス、情報工学、またはそれに関連する分野に関する知識
・プロジェクトマネジメント
- Pythonなどプログラム言語
■歓迎要件
・AI/データサイエンス関連資格(G検定、E資格等)
・PMP、情報処理技術者試験(応用情報以上)、クラウド関連資格(AWS/Azure/GCP等)
・Python3 エンジニア認定 データ分析試験
・データガバナンス/AIガバナンスに関する知見

【リーダー/管理職経験と必要年数】
■絶対要件
・チームマネジメントまたはプロジェクトリードの経験(目安:3年以上)
・プレイングマネージャーとして、自ら実務にも関与しながら組織をリードした経験
・メンバーの育成、評価、またはそれに準じる経験
■歓迎要件
・新規領域における体制構築の経験
・海外拠点との協働・マネジメント経験
従業員数
2,269名 (連結17,365名)
勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 1,600 万円

従業員数
2,269名 (連結17,365名)
仕事内容
【特色】
脱炭素社会の実現に向け、昨今注目を集めているトヨタ唯一の商用部門で、コネクティッド技術を用いた商用向けシステム企画・開発を推進し、物流改革に共にチャレンジしていただける即戦力人材を求めています。

【概要】
商用車をお使い頂くお客様の困り事解決や車両データの更なる付加価値向上を目指し商用車向けコネクティッド開発を担当してもらいます。開発においては、商用データプラットフォーム構築から、サービス企画、ビジネスモデル、データモデル、システムアーキテクチャ開発など様々なコネクティッド関連業務をおこなっています。次世代の商用コネクティッド社会を創造していくチームリーダー及び開発スタッフを担っていただきます。
■サービス例
以下のようなサービスを扱っています。ご経験や希望を踏まえて担当業務を決定いたします。
・物流事業者様向け輸送オペレーション支援システム
・商用電動車向けエネルギーマネジメントサービス

【詳細】
ご本人のキャリアや意向により、下記のいずれか もしくは いくつかの業務を担当いただきます。
・商用車から収集するデータ収集蓄積プラットフォーム構築及び最適化
・商用のお客様の事業に貢献できるコネクティッドシステムソリューションの企画

【職場イメージ】 
・2023年に新設された組織で、物流業界の課題解決やカーボンニュートラル社会実現に向けた技術企画・開発に日々チャレンジしています。
・モビリティカンパニーへの変革が求められる中、自由な発想でアイデアを活発に議論し合える雰囲気を持つ職場です。
・様々な専門性を持つ20代~40代の個性あふれるメンバーで構成されています。
・制御電子やコネクティッドの技術力を発揮して社会に新しい価値を生み出していくために、さまざまステークホルダーと連携しながら開発を進めている意欲あふれる職場です。

【ミッション】
乗用車開発で培ってきたトヨタのCASE技術を活用して、商用のお客様ニーズに合わせたシステムソリューションを企画・開発・提供することにより、地球と社会には「より一層の優しさ」を、お客様の事業には「更なる価値と安心」を、人の可動性には「もっと自由と喜び」をお届けするために作られた新しい組織です。
求める経験 / スキル
【MUST】
・パブリッククラウドを活用したセンターの設計・実装・評価・運用経験 または、コネクティッドサービスやデータを活用した新規事業企画/開発経験
・自らアーキテクチャや企画を提案し、技術的なアプローチで開発をコントロールできる能力
・自立性/積極性/好奇心を持って業務に取り組める方
・社内外関係者とコミュニケーションを図りチームに貢献できる方

【WANT】
・パブリッククラウドに関する認定資格を保有している
・事業者様や自治体が抱える物流サービスに関する課題を具体的に解決した経験
・車載機やスマホから得られるデータの分析・課題解決・意思決定支援
・車載電子システム開発の経験
・英語力:TOEIC 730点以上相当
従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,680 万円

従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)

横河電機株式会社

  • 課長以上
  • 上場企業
仕事内容
業務内容
- データ分析に基づく営業施策の提案。
- 社内外のステークホルダーと連携したデータに基づく営業活動の創出。
- 内部業務の生産性を向上させるSales DX基盤の提供・保守。
■期待する役割
業務の主導・プロセス管理、後進の育成

【ポジションの魅力とキャリアパス】
・事業変革の推進に関われるポジションです。
・DXの企画と開発の両面を担い、自身の判断や提案が組織の成果に直結する、手応えのある仕事です。

【想定残業時間】
20時間程度 時期により繁忙期あり

【出張】
国内:2回/年 海外:1回/年

【在宅頻度】
状況に応じて利用可

【部門情報】
当社は製造業向けの制御・計測技術をグローバルに展開する企業であり、デジタルトランスフォーメーション(DX)を通じた業務の革新を推進しています。本ポジションは営業組織に属し、BIレポートやデータ分析を通じて「経営/営業指標の可視化」、「意思決定」支援を担う役割です。社内外のステークホルダーとも連携しながら、データ主導による営業の推進に意欲がある方を歓迎します。

■テレワーク制度あり、週2~3回の本社(武蔵野)出勤。働き易い環境、海外出張もあり。
■落ち着いて長期的に働くことのできる環境。
■誰もが活躍できる職場環境(多様性重視、女性活躍推進等)
■キャリア採用者が多く皆さん活躍されております。
求める経験 / スキル
■絶対要件
・データ分析に関する基礎知識(統計、SQL、Excel等)
・分析結果の解釈・活用ができる方
■歓迎要件
・BIツール*を用いたダッシュボード設計・開発経験(2年以上)*: Tableau経験者優遇
・経営指標や営業KPIの可視化に関する実務経験がある方

【資格/専門知識】
■歓迎要件
BPIE (Business Process Innovation Engineer)
DX検定

【リーダー/管理職経験と必要年数】
■絶対要件
プロジェクト/ 組織マネージャー経験者 (2年以上)
■歓迎要件
プロジェクト/ 組織マネージャー経験者 (1年以上)
従業員数
2,269名 (連結17,365名)
勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 1,600 万円

従業員数
2,269名 (連結17,365名)

グロービング株式会社

  • 課長以上
  • 上場企業
仕事内容
■AIエンジニア
単なるPoCで終わるAIではなく、業務・意思決定・KPIに深く組み込まれた「実運用されるAIプロダクト」の開発を推進しています。

特定業界・業務向けAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/ML技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
単なるモデル精度ではなく、「業務成果につながるAI」・「再利用可能なプロダクト資産」を作ることを重視しています。

<業務内容>
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フロー・意思決定ロジックの構造化/モデル化
●LLM・機械学習・最適化アルゴリズムの業務適用
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●AIエージェント/マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering/RAG/構造化出力等の設計
●MLOpsを含む本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件整理
●個別案件の知見を抽象化し、再利用可能なプロダクトへと還元する

<このポジションの特徴>
●PoCではなく「本番運用」を前提としたAI開発
●業務知見をプロダクト資産へ昇華できる環境
●AI・業務・Bizを分断しない開発思想
●顧客価値とプロダクト価値の両立を目指す組織
求める経験 / スキル
■AIエンジニア
【必須要件】
※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・Pythonを用いたWebアプリケーション/のAPI開発経験
・LLM API(OpenAI, Anthropic, Gemini等)を用いた開発経験
・Prompt Engineering/RAG等の実装経験
・ML/データ分析/最適化領域の実務経験
・REST API/DB設計の経験
・Git/GitHubを用いたチーム開発経験

【歓迎(WANT)】
・AIエージェント設計経験
・LangChain / LangGraph 等の利用経験
・MLOps/LLMOps経験
・SaaS/プロダクト開発経験
・業務改善/業務設計経験
・特定業界ドメイン知識(製造、流通小売、自動車、SCM、通信、等)

【求める人物像】
・日本企業のグローバルでの競争力向上に貢献したいという“志”を持つ方​
・AI-Xの社会実装や、データ駆動型経営のある方​
・スタートアップでの事業成長に関わりたい方、アントレプレナーを目指す方​や将来の事業家も目指したい方​
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
※以下の志向性を重視します
・モデル精度だけでなく、業務定着まで関心を持てる方
・「AI × 業務 × プロダクト」を分断せず考えられる方
・曖昧な業務要件を構造化できる方
従業員数
273名 (連結/2025年5月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

1,500 万円 ~ 2,500 万円

従業員数
273名 (連結/2025年5月31日現在)

大手通信企業

  • 課長以上
  • 上場企業
仕事内容
~蓄電池とAIの活用による次世代エネルギー基盤構築を推進~

革新型バッテリー、BESS(蓄電池システム)、EMS(エネルギーマネジメントシステム)をパートナー企業とともに自ら開発し、AI時代の電力需要の急拡大を支える次世代エネルギーインフラの構築、電力の最適利用による持続可能な社会への貢献を目指します。

【部門が目指す姿】
・AI時代の電力需要急拡大を支える次世代エネルギーインフラの構築
・蓄電池とAIを活用したエネルギーマネジメントによる電力の最適利用の実現
・脱炭素・カーボンニュートラル社会への貢献

【部門の特徴】
・当社が注力するエネルギー領域を主管本部
・革新型バッテリー、BESS、EMSを活用した新たな価値創出を目指す挑戦を主たる活動とする部門
・製品開発から事業開発、量産化まで一貫して取り組むことができる環境

■職務内容
【ミッション】
電力系統用・産業用・家庭用BESS(蓄電池システム)およびEMS(エネルギーマネジメントシステム)の事業化に向けた、ビジネスモデルの策定、国内外の法規制・規格対応から、事業推進・プロジェクト管理にいたる一連の事業開発プロセスを牽引

【主な業務】
電力系統用・産業用・家庭用BESSおよびEMSの事業化に向けて、事業戦略の立案、法規制対応、プロジェクト推進、パートナー連携までを一貫して推進

【具体的な業務】
・事業化対応・推進:BESS/EMSを活用した新規サービス・ビジネスモデルの策定、収益性評価と事業計画作成
・蓄電池規制・規格など対応:日本国内(電気事業法、消防法、建築基準法など)、国際規格(IECなど)の調査・適合推進
・事業推進・管理:プロジェクトのロードマップ作成、KPI管理、リスクマネジメント統括
・アライアンス・渉外:社内外ステークホルダー(自治体、省庁、海外パートナーなど)との折衝・提携交渉

■仕事の魅力
・BESS×EMSの事業モデルをゼロから構築できるダイナミズムがある。
・エネルギー分野の政策・規制動向に触れ、事業や業界ルール形成に貢献できる機会がある。
・脱炭素や分散型エネルギーリソース(DER)の実装に直接貢献できる。
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・エネルギー(電力、蓄電池、スマートコミュニティなど)、製造、またはIT領域での新規事業企画・事業開発・技術PM経験
・エネルギー関連の法規制、または国内外の標準化・規格(JIS/IECなど)に関する基礎的な知識

■応募資格(歓迎)
・AI活用能力(データ分析や業務効率化へのAI適用など)
・蓄電池(BESS)や電力ビジネス(VPP、需給逼迫対応など)に関する実務経験や法対応、認証取得プロセスの知識
・海外パートナーやベンダーとのビジネス実務経験、または英語・韓国語を用いた交渉・協議スキル
勤務地

東京都

想定年収

646 万円 ~ 2,035 万円

グロービング株式会社

  • 課長以上
  • 上場企業
仕事内容
■AIコンサルタント/FDE
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI実装・本番導入までを一気通貫で推進するポジションです。

単なる要件定義やPoC支援ではなく、業務に定着するAIソリューションを構築し、その知見を再利用可能なプロダクトへ還元していきます。
顧客・ビジネス/事業・開発チームを横断しながら、AIを「ツール」ではなく、業務・経営判断に組み込まれたシステムとして実装する役割を担います。

<業務内容>
・顧客業務のヒアリング・構造化・業務分析
・AI活用テーマの課題設定/ユースケース設計
・PoC〜本番導入までのプロジェクト推進
・AIソリューションの要件整理・仕様設計
・AIエンジニアと連携した実装推進
・顧客・Biz・開発チーム間のコミュニケーションハブ
・個別案件で得た知見の抽象化/プロダクト還元
・業務KPI設計・定着支援

【このポジションの特徴】
・顧客現場に深く入り込み、カスタム開発で終わらせない
・課題設定から本番導入まで担える
・AI × 業務 × プロダクトを横断できる
・業務知見をプロダクト資産へ転換できる
・“PoC止まり” を超えるAI実装に挑戦できる
求める経験 / スキル
■AIコンサルタント/FDE
【必須要件】
※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・プロダクション環境でのWebアプリ/API開発(Python : FastAPI/Django, TypeScript : Node.js/Next.js 等)
・REST API / データベース設計の実務経験
・Git/GitHubを用いたチーム開発(PR・コードレビュー・CI/CD)

【求める人物像】
・日本企業のグローバルでの競争力向上に貢献したいという“志”を持つ方​
・AI-Xの社会実装や、データ駆動型経営のある方​
・スタートアップでの事業成長に関わりたい方、アントレプレナーを目指す方​や将来の事業家も目指したい方​
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
※以下の素養を重視します
・顧客業務を深く理解し構造化できる方
・技術とビジネスを横断して考えられる方
・曖昧な課題設定を前に進められる方
・「受託」ではなく「再現性ある価値づくり」に関心がある方
従業員数
273名 (連結/2025年5月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

1,500 万円 ~ 2,500 万円

従業員数
273名 (連結/2025年5月31日現在)

大手工作機械メーカー

  • 上場企業
  • 部長以上
仕事内容
当社の新たな取り組みとなるAI (電子制御工学関連) 技術/事業開発案件の技術責任者としてご活躍いただきます。

【業務内容】
・AI技術開発プロジェクトの全体統括および戦略立案
・プロジェクトの進捗管理
・機械学習・深層学習モデルの開発・設計・学習・評価プロセスの監督
・外部ベンダーや研究機関との技術連携・共同開発推進
・チームメンバー(エンジニア・データサイエンティスト)の育成・指導


*Confidential案件のため詳細はご面談にてお伝えします。
求める経験 / スキル
<必須要件>
・Python 及び機械学習技術を用いたデータ解析・AI 技術の開発・業務経験
・プロジェクト管理経験
・AI技術開発プロジェクトマネジメント経験


<歓迎要件>
・管理職経験
・メンバーの教育・育成計画を立て、実施された経験のある方
・製造業の業界知識
勤務地

複数あり

想定年収

1,200 万円 ~ 2,500 万円

仕事内容
【企業のミッション】
世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。

【募集の背景】
社内業務デジタル化への対応迅速化と適応課題に向けた人材強化のため。

【職務ミッション】
工場の生産および購買領域における業務課題に対し、事業部門と連携しながらシステム企画・設計・導入を推進し、業務効率化および付加価値創出を実現する。

【職務内容】
・生産/購買領域における業務課題の整理およびシステム企画
・ユーザ要件のヒアリングおよびシステム要件定義、設計
・システム開発プロジェクトの推進・管理
・既存システムの改善・保守運用(※企画・改善を含む)
※ご経験・志向に応じて、生産領域または購買領域を担当

【やりがい】  
・ヘルプデスクや運用オペレーションではなく、業務課題の上流(企画・要件定義)から関与するポジションです
・事業部門と直接連携し、システムのあるべき姿を構想・実現できます
・ユーザーの顔が見えるため、システムによる課題解決の現場に立ち会い、感謝を直接得られる環境です

【キャリアステップイメージ】
数年は各プロジェクト活動において、要件定義から運用までの各フェーズに参画し、業務知識習得や関連ITスキルアップを図っていただきます。その後は、本人の適正を見極めた上で、スペシャリスト又はマネージャー候補としてキャリアステップだけではなく、海外に興味があれば、複数拠点のある海外工場のシステム刷新に入っていくなど、本人の希望に応じたキャリアステップも可能です。経験やスキルに応じて、様々な選択肢があります。
入社後:現老朽化のシステムリプレイスに携わって頂き、業務知見を付けて頂きます。
数年後:いすゞとUDトラックスの統合に伴うシステム標準化という重要テーマのもと、さまざまな大規模プロジェクトに携わり、貴重な経験を積んでいただけます。

・勤務地 :藤沢工場
・フレックス勤務制度、在宅勤務制度あり
求める経験 / スキル
【求める経験】
・業務アプリケーションにおける要件定義または基本設計の経験
(※単なるシステム運用/保守やヘルプデスク経験のみは対象外)

□歓迎
・システム開発プロジェクトの推進または管理経験
・生産業務(生産計画/部品調達/生産管理等)の知識・経験
・購買業務(ソーシング/契約/調達/支払等)の知識・経験

【求めるスキル】
・事業部門とのコミュニケーションを通じて、業務要件を整理しシステム要件へ落とし込む能力
・システム開発に関する基礎知識(アーキテクチャ/DB/プログラミング/開発プロセス)

□歓迎
・最新のアプリケーション開発トレンドと技術
・生産の業務(生産計画/部品調達/生産管理等)の知識があり、システムに興味がある方
・購買業務(協力企業管理/ソーシング/価格契約/購入支払等)の知識があり、システムに興味がある方

【学歴】
高専以上(情報技術、または関連分野 尚可)

【言語】
・日本語
・英語(尚可)

【求める人物像】
・自分の成長に必要な知識、スキル、行動を継続的に学習している方
・変化を柔軟に受け入れ、既存の枠組みにはまることなく常に新しいことへチャレンジする姿勢を持っている方
・自動車業界の大変革期の中で、自らの専門性を発揮したいと考えている方
・自分の意見を持ち、異なる考え方や意見を受け容れて最適な解を見つけることができるコミュニケーション能力が高い方
・「運ぶを創造する」ことを通じて世の中に貢献したいと想いがある方
従業員数
44,495名 (単独:8,056名(2023年3月末現在))
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 非公開

従業員数
44,495名 (単独:8,056名(2023年3月末現在))

グローバルアパレルメーカー

  • 上場企業
仕事内容
■部署概要
常にお客様視点で業務の”あるべき姿”を定義し、最新のIT技術を活用した業務改革をリード、実現することをミッションとしています。プロジェクト実現のため、EC・店舗システムの他、サプライチェーンを中心とする基幹システムの内製開発も加速度的に進めており、プロジェクトマネージャーの他、内製開発エンジニア、データサイエンティスト、UI/UXデザイナー等、幅広い職種の人材が活躍しています。当部門のデータ分析チームでは、高い専門性を持つデータサイエンティストが一体となり、商品企画の高度化、需要予測の精緻化、サプライチェーンの最適化等に取り組んでいます。

■職務内容
1)データサイエンティスト
データ分析組織に所属し、データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。

2)データサイエンティスト(リーダー職)
リーダー職の方には、データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。また、チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。

3)プロジェクトマネージャー(AI/データサイエンスプロジェクト関連)
AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。

補足1:
あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。
・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化
・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅
・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献
・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献 など

補足2: 分析プロジェクトは、主に以下のメンバーがアサインされます。
( )内は役割:
・事業側担当者(分析結果を実際に事業で活用する)
・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ)
・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営)
・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム開発・データ解析・レポーティング)
・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備)
・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装)

補足3: データ分析環境に関して
データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。

■キャリアパス
・データサイエンティストとして担当領域での専門性を高めることに加えて、同チーム内で取扱う様々なテーマを担当することで、キャリアの幅を広げることが出来ます。
・プロジェクトマネージャーは、AI/データサイエンスの複雑なプロジェクトを管理することでスキルを高め、また幅広い業務領域のプロジェクトを担当することで、キャリアの幅を広げることができます。
・データエンジニアリングチームを始めとする部門内異動の他、協働関係にある商品企画・生産・物流・デジタルマーケティング等、他部門への異動機会も豊富にあります。
求める経験 / スキル
■必要な経験・スキル・能力
<共通>
 1)数学的知識
  大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している
 2)データ分析・AIに係る専門知識
  以下の1〜3のいずれか:
  1(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある
  2(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる
  3(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる
 3)プログラミング能力
  プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる(Python, SQLなど)
  (ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)

<a)データサイエンティスト>
 データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上

<b)データサイエンティスト(リーダー職)>
  データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上
  ピープルマネジメント経験 3年以上

<c)プロジェクトマネージャ>
 AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上

■歓迎する経験・スキル・能力
 1)数学的知識
  微分方程式・数理統計学などより高度な数学的知識がある
 2)データ分析に係る専門知識
  1大学において情報学・オペレーションズリサーチ・計量経済学・数学などを専攻した
  2データ解析を研究テーマとして修士号・博士号を取得した
  3査読付き論文がある、もしくは査読付きカンファレンス発表の経験がある
  4(統計学)統計検定で準1級以上に合格する程度の統計的知識がある
  5シミュレータ設計、開発の経験がある
  6GUI、Webデザインの開発経験がある
 3)プログラミング能力
  論文・技術書のアルゴリズムをスクラッチで実装できる
 4)実務経験年数
  データ分析企画立案・施策接続・PM経験 大きな成果をあげた経験がある
(社内表彰を受賞した、効果規模が非常に大きい、など)
勤務地

東京都

想定年収

624 万円 ~ 2,062 万円

仕事内容
【業務内容】
日本を代表する製造業のお客様に知足、システム開発およびコンサルティングサービスのプロジェクトマネジメント業務を中心とした、幅広い業務に携わっていただきます。
プロジェクトの提案、計画立案、推進、品質管理を主体的に牽引いただきます。
システム開発プロジェクトでは、提案、要件定義、設計、開発、テスト、運用にわたるプロジェクト推進に携わっていただきます。

【期待する役割】
DXを推進するプロジェクトにおいて、プロジェクト・マネージャーとして次のような業務を実施いただきます。
・DX推進プロジェクトを牽引するリーダー
・課題解決のためのお客様との相談役

【配属部署】
コンサルティング事業本部 製造DXコンサルティング部

【想定残業時間】
20時間程度(時期によって繁忙期あり)

【求人ポジションのアピールポイント】
■横河デジタルでERPシステムと製造ラインの制御システムを仲立ちする製造実行システム(MES)領域を中心として、日本の製造業のお客様のDX推進をお手伝いする仲間を募集します。
DXコンサルティングを軸とし、お客様の課題解決をメインミッションとして、幅広いコンサルティング業務に携わっていただきます。
また、DX推進のコンサルテーションから、その実現のためのシステム実装まで、End to Endでお客様の課題解決に取り組んでいきます。
弊社は設立してからまだ日が浅く、会社の変革期を楽しみながら、既成概念にとらわれず、新しいことに挑戦いただけます。

<参考URL>
■横河デジタル会社HP
https://www.yokogawadigital.com/
https://www.yokogawadigital.com/dxtoday/

■横河電機が立ち上げたコンサル会社「横河デジタル」が本格始動 グループの強みを総動員して製造業を支援(2023.9.11)
https://news.careerconnection.jp/channel/163565/

■「小さな成功より、大きな失敗を」製造業DXの先駆者に聞く、AIで世界トップを獲る方法(2023.10.20)
https://type.jp/et/feature/23681/

■働きやすい会社は思わぬところに? 女性3人の体験談から探る、実は好環境&やりがい豊富な製造業コンサルの仕事(2023.11.24)
https://woman-type.jp/wt/feature/32867/

■キャリアの停滞感を打破する、エンジニアのための「自分ブランディング」のススメ(2024.01.12)
https://type.jp/et/feature/24204/

■1日あたり約6億件を捌く「Y-SOC」立役者の塩﨑哲夫氏が語る、横河電機のIT×OTセキュリティ (2023/04/19)
https://enterprisezine.jp/article/detail/17569?p=3

■プラント自律制御AI(FKDPP)が 「第52回 日本産業技術大賞」の最高位「内閣総理大臣賞」を受賞
https://www.yokogawadigital.com/news/news-75/
求める経験 / スキル
【必須条件】
以下、いずれかの経験
■SierやコンサルティングファームでPMまたはチーム・リーダーとして、システム構築プロジェクトを成功裏に完遂した経験

【歓迎条件】
下記のいずれかの知識、スキル、経験がある方(※複数あれば尚可)
■製造実行システム(MES)の開発/導入実施経験
■製造業のお客様でのSIプロジェクト実施経験
■PMBOKまたはそれと同等の知見の保持とその活用経験
■システム開発における要件定義/基本設計等の実務経験
■スクラッチ開発経験
■アジャイル開発におけるプロダクト・マスターまたはスクラム・マスターとしての経験
■オフショアを活用した提案・システム開発・運用経験

【歓迎資格】
あれば尚可
■PMP
■ITストラテジスト
■応用情報技術者
従業員数
559名 (2025年4月1日現在(派遣社員、準委任スタッフを含める))
勤務地

東京都

想定年収

740 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
559名 (2025年4月1日現在(派遣社員、準委任スタッフを含める))
仕事内容
【業務内容】
ソフトウェアの設計と開発が主な業務内容です。ニーズによって、グループ間でプロジェクトに関わり、プロトタイプ、ユーザインターフェース、アプリケーション設計開発、テスト、ドキュメント作成などの業務を行います。また、将来的にプロジェクトマネージャーとして顧客様と直接コミュニケーションを取り、提案書を作成し、課題を取り込む機会もあります。

【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部

【出張】
 ・国内出張:1回/月
 ・海外出張:1回/年

【求人のアピールポイント】
横河デジタル株式会社 コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部 AIサービス推進グループは、AIコンサルティング部内の一つのグループです。このグループは、PoCや研究成果のサービス化および製品化活動を主要な役割としています。日本国内外において、さまざまな課題解決に貢献できる立場にあります。サービスの一つとして、第52回日本産業技術大賞において内閣総理大臣賞を受賞したアルゴリズムに基づくプラント制御AIがあります。この技術はプラント制御を自動化可能とし、ユーザーに対して卓越した運用効率と信頼性を提供します。このサービスはユーザビリティ向上のため、継続的な改善が施されています。

私たちは多様性を大切にしています。複数国籍のメンバーで構成されており、その多様性が私たちに国際性と広い視野をもたらしています。フラットやオープンな雰囲気でコミュニケーションがしやすい環境です。

【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部
求める経験 / スキル
【必須条件】
・ソフトウェア設計と開発の全サイクル経験がある方(5年以上)。
・AI・機械学習についての一般的な知識
・C#、Pythonを使用したソフトウェア開発経験
・Gitなどのバージョン管理システムの使用経験
・グループ間の連携を円滑に進めるためのコミュニケーション能力
・製造業のお客様の要望や課題を理解し、横河グループ間と連携して最適なソリューションの提案に挑戦する積極的なマインドセット

【歓迎条件】
下記の知識、スキル、経験がある方、尚可
・コンサルタントとしての実務経験
・製造業の業務知見やプラントのプロセス制御の知見
・機械学習プロジェクト経験
・データ解析・分析を行い顧客の問題解決経験
・データベース、ネットワーク、クラウド関連の知識
・英語を使用した実務経験
従業員数
559名 (2025年4月1日現在(派遣社員、準委任スタッフを含める))
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
559名 (2025年4月1日現在(派遣社員、準委任スタッフを含める))

横河デジタル株式会社

仕事内容
【業務内容】
製造業の課題を解決するためのAI技術の研究開発とAIコンサルティングが主な業務です。

AI技術の研究開発業務は主に下記業務内容を含む
・製造業現場ニーズに応じた既存AI技術の改善および新規AI技術の開発

AIコンサルティングは主に下記業務内容を含む
・製造業現場課題のヒアリング
・課題解決アプローチの立案
・最新AI技術の調査とプロトタイプ作成および検証実験

【求人のアピールポイント】
1.現場に根差したリアルな課題解決
 机上の理論ではなく、実際にお客様の現場に足を運び、現実の課題に向き合うコンサルティング業務を行います。現場の声を直接聞き、共に解決策を探るプロセスは非常に実践的で、日々の仕事にやりがいを感じられます。
2.AI技術の実用化をリード
 単なる研究開発にとどまらず、実際の製造業現場の課題を解決するためにAI技術を開発、運用・改善まで一貫して関わることができます。最新AI技術の「実用化」に携わりたい方には理想的な環境です。
3.専門性の高い仲間との協働
 同じ分野の知見を持つ仲間とチームを組み、切磋琢磨しながら業務にあたります。専門性を活かしつつ、互いに刺激を受けられる職場です。
4.現場経験を重ねながら成長できる
 多様な業界や現場での課題解決を通じて、実務経験を豊富に積むことができます。技術力だけでなく、現場感覚や顧客対応力も磨かれ、キャリアの幅が広がります。

【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部
求める経験 / スキル
【必須条件】
・最新AI技術のプロトタイピングと検証(1年以上)
・pythonを使ったソフトウェア開発経験(1年以上)
・機械学習アルゴリズム開発経験(1年以上)
・データ解析やAI関連プロジェクト経験(1年以上)

【歓迎条件】
下記の知識、スキル、経験がある方、尚可
・製造業の業務知見
・プロセス制御の知見
従業員数
559名 (2025年4月1日現在(派遣社員、準委任スタッフを含める))
勤務地

東京都

想定年収

510 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
559名 (2025年4月1日現在(派遣社員、準委任スタッフを含める))
仕事内容
博報堂DYグループの広告マーケティングビジネス、メディアビジネスを
推進するための核となるデータ活用のビジネス戦略の企画・立案およびその推進を担います。
具体的には、データプライバシー規制等の社会環境変化を踏まえながら、
GoogleやYahoo!等のプラットフォーマーや、メディア事業者、各種データホルダーなどの
ステークホルダーと、アライアンスを構築し、クライアントのマーケティング課題解決や
メディアビジネスの成長に寄与する独自ソリューションの開発をリードしていただきます。
業務内容は、データ戦略の策定、各種アライアンス先の開拓/交渉/契約、
またPOCからソリューション実装までの全体プロデュースなどを一貫してお任せします。


【具体的な業務内容】
・テレビ視聴データをはじめとした各種データによる「広告効果の可視化・最大化」ソリューションに関する業務
 利活用推進および用途拡大
 機能拡張、新機能開発
 データ精度向上、KPIデータ拡充
 データ基盤整備および改善
・Cookieレス等データ規制対応
・プラットフォーマーとのデータ連携を中心とした協業推進
・データベンダーとの契約対応

【プロジェクト例】
地上波CMとコネクテッドテレビのOTT広告配信を統合活用する
新しいテレビデバイス配信ソリューションをTele-Digi AaaSから提供開始

https://www.hakuhodody-media.co.jp/newsrelease/20220131_31263.html

テレビとデジタルの統合広告運用の最適化を支援するTele-Digi AaaS、
Googleのツール/データと連携した機能強化サービスを提供開始

https://www.hakuhodody-media.co.jp/newsrelease/service/20211213_30857.html

テレビの高速PDCA(次世代型運用広告)化を実現する「TV AaaS」において、
アプリマーケティング効果測定プラットフォーム「Adjust」とのデータ連携を開始

https://www.hakuhodody-media.co.jp/newsrelease/service/20210729_30134.html

===============


■勤務環境等
・基本リモートワークとなります。
 必要に応じて出社、という体制です。
・副業については申請ベースでの認可となります。

他の環境や制度、手当については以下URLをご参照ください。
https://recruit.hakuhodo-technologies.co.jp/working-environment/
求める経験 / スキル
<求めるスキル>
下記いずれかのご経験
・Python/SQLを活用した分析作業経験
・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた構築・運用実務経験
・エージェンシー、メディア、デジタルマーケティングのコンサルやベンダー、データセラーでのソリューション開発の実務経験

<尚可のスキル>
・DMPやCDP、プラットフォーマーのデータクリーンルームを活用してクライアントへの分析サービスやコンサルティングを行った経験
・SaaSやAPIなどを活用したサービスの企画・開発経験
・AIや機械学習を活用した対外的なソリューション開発経験
従業員数
606名 (2026年4月時点)
勤務地

東京都

想定年収

660 万円 ~ 非公開

従業員数
606名 (2026年4月時点)
仕事内容
当社Mujin JapanのAIコンサルの立ち上げメンバーとして、製造・物流領域において、AIを徹底活用した効果創出を担うポジションです。

(部署役割)
単なるエンジニアリングや設備導入にとどまらず、顧客のビジネス最上流にある課題解決や構想策定から伴走することを目的に立ち上がったコンサルティング事業部。

現在では、自動化戦略といった上流フェーズに加え、経営戦略レベルにおいてもMujin Japanが本格的に参画しています。

さらに現状の製造・物流に特化したビジネス/業務設計に加えて、工場/倉庫内のIT&AI活用領域までのサービス提供を検討中。事業拡大に向けた新たなサービス開発をお任せできる方を募集いたします。

(業務内容
・製造・物流現場の現行業務調査と課題導出(工場では生産技術/品質/製造・保全などの領域)
・効率化や自動化に向けた業務要件の設計(AI活用方針やソリューション方針なども含む)
・業務要件を受けたAIプロトタイプ開発(クライアント要望に応じたソリューションを活用したスピード感もった開発PoC)
・AIプロトタイプの改善と本番適用
求める経験 / スキル
(必須条件)
・LLM活用・実装経験(プロンプトエンジニアリング・RAG・オーケストレーションツール活用・API連携・フレームワークなどの理解)
モデルの最適化・カスタマイズ経験(ファインチューニング・推論高速化・評価手法の設計、本番展開に向けたインフラ知識)
Pythonの経験
ハルシネーション・セキュリティ対策の経験
従業員数
150名 (2024年6月)
勤務地

複数あり

想定年収

1,000 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
150名 (2024年6月)

SB Intuitions株式会社

仕事内容
【ミッション】
外部コンテンツホルダーらと協働し、高品質かつ権利クリアな学習用データセットを継続的に獲得・管理し、大規模言語モデルの性能向上と高いデータガバナンスを両立させる。

生成AI開発におけるデータ利用の安全性を担保しつつ、開発を促進するためのデータガバナンスの策定・体制構築・運用を支援する。
モデル学習やサービス提供に用いるデータの取り扱いルール、データポリシーをゼロベースで策定し、法務・知財・セキュリティ要件と開発現場のニーズをすり合わせながら、最先端AIビジネスにおける攻めと守りのバランスのコントロールを担っていただきます。

【具体的な業務】
◼︎データガバナンスの推進・データポリシーの策定支援
モデル学習に利用するデータの取り扱いに関するポリシーやガイドラインの策定支援。
各データの権利関係(著作権、個人情報の有無、二次利用の可否等)を整理・可視化し、開発現場が正しく、安全にデータを利用できる状態を構築・維持する。
法務・セキュリティ部門と密に連携してコンプライアンスリスクを抽出し、「どうすれば安全にデータを利用できるか」の解決策を開発現場に提示する。

◼︎ガバナンス体制の社内浸透とプロセス化
策定した複雑なルールを、開発現場が日常業務の中で守れるよう、チェックリストや標準ワークフローに落とし込み、社内に定着させる。
適切にデータが運用されているかのモニタリングや監査体制を構築する。

◼︎データ調達事務局との連携
外部ベンダーとの契約雛形の整備や、ガバナンス要件を満たした上でのスピーディなデータ購入スキーム実行を支援する。

【仕事の魅力】
◼︎最先端のAI法務・データガバナンスの知見獲得
AIと著作権、個人情報の取り扱いなど、世界中で議論されている最先端のルールメイクの現場に立ち会うことができます。実務を通じて、今後のIT・AIビジネスにおいて極めて価値の高いデータガバナンスの専門性が身につきます。

◼︎守りだけでなく事業を加速させる攻めのガバナンスへの貢献
単にリスクを指摘して開発のブレーキをかけるのではなく、法務、知財といった部門と開発現場のハブとなりビジネスを適法かつ最速で進めるための仕組みを構築し、事業の成長を直接的に後押しできます。
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・事業会社(経営企画、法務企画、コンプライアンス、リスク管理部門等)またはコンサルティングファームにおける実務経験(目安:3年以上)
・社内規程、ガイドライン、ポリシー等のルール策定から社内浸透までを主導した経験
・複数部門(開発現場、法務・管理部門など)の複雑な利害を調整し、プロジェクトや業務改善を推進した経験
・IT、データ、セキュリティのいずれかに関する基礎的なリテラシー

■応募資格(歓迎)
・IT・AI領域におけるデータビジネス、またはデータ調達の実務経験
・データガバナンス体制の構築や、データ利用に関するポリシー・社内規程の策定経験
・著作権、個人情報保護法、情報セキュリティ等に関する実務知識(企業法務やコンプライアンス部門での経験があれば尚可)
・企業法務部門での就業経験、または法務部門と連携したリスク管理体制の構築経験
・監査業務や、コンプライアンス遵守状況のモニタリング体制の構築経験
・最新のAI技術やデータ活用に関する強い関心とキャッチアップ能力

■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

仕事内容
【概要】

電動車の蓄電池を活用したエネルギーサービスの提供を通じて、充電料金削減等の電動車の付加価値向上やバリューチェーン収益の拡大、将来的には電動車の社会インフラ化を目指し、個人顧客向けのエネルギーサービス企画・推移を担っていただきます。



【詳細】

これまでのご経験を踏まえて以下の業務のいずれかをご担当いただきます。



■事業企画

・電力小売、EVオーナー向けVPPサービス、V2H・太陽光PPAサービスなど、個人顧客向けエネルギー関連の新事業の企画・立案、アライアンス交渉・契約締結

・電源調達交渉・関連制度フォロー



■サービス企画・業務設計全般

・サービス設計:電力小売料金プラン・VPPサービス等のサービス仕様書策定、システム要件定義

・業務設計:店頭・コールセンター・バックオフィスの業務フロー設計

・約款・重説・サービス規約策定・改定、販促ツール制作(HP・チラシ)
求める経験 / スキル
【MUST】
・電力会社、商社、ガス会社等での電力・エネルギー事業やサービス事業の経験もしくは・サービス仕様書策定、業務設計経験
・高いファシリテーション能力
・自ら仮説と検証のサイクルを回し、課題解決に導く主体性や積極性、関係者とのコミュニケーション能力
・論理的に事象や物事をとらえ、的確な解を見い出す力

【WANT】
・電力小売事業立ち上げ経験のある方
・サービス仕様書策定、業務設計の豊富な経験
・電力に限らず(携帯、保険等)、販売代理店の管理、教育経験のある方
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,680 万円

仕事内容
半導体前⼯程・後⼯程製造ラインを支援するデータ基盤の構築(データの取り込み・外部システムへのデータ提供含む)・保守を担当いただきます。
求める経験 / スキル
専門性:データベース技術、装置のセンサーデータ収集

経験:データウェアハウス、データレイクなどデータ基盤の構築を担当した経験がある方
半導体製造でのデータ基盤構築の経験があるとなお良い。

語学力:TOEIC 600 以上、もしくは同等程度
従業員数
1,024名
勤務地

複数あり

想定年収

400 万円 ~ 非公開

従業員数
1,024名

ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社

  • 在宅勤務可
仕事内容
■組織の役割
半導体デバイス研究開発段階での試作データ、および製品量産段階でのデバイス・プロセスに関連するデータのDXを担当。量産時及び、将来へ向けた研究開発で産み出される大量のデータに最新のデータサイエンス技術を適用することで、世界トップレベルの半導体製品特性の実現や量産歩留り向上へ貢献する。

■担当予定の業務内容
統計解析、機械学習、可視化技術、データベース、ネットワーク、セキュリティ、大規模分散処理、クラウド等、最新のコンピュータサイエンスを活用して半導体開発及び量産におけるデータ解析および解析環境の構築を行う。

既存のデータサイエンティスト、製造側のエンジニアとコミュニケーションを取り、製品(主にモバイル向け)の歩留まり改善のための課題、最適解を見つけていただく。

※勤務地につきまして厚木(ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 本社)以外に、将来的にSCK熊本TEC・長崎TECへの出向が発生する可能性もございます。

20代から40代にバランスよく所属しているチームであり、年代にかかわらず自由に意見交換を行い、技術開発を遂行している。

チーム内での役割はスキル・経験に応じて担当やリーダーをアサイン予定。

■描けるキャリアパス
半導体向けのDX開発は工程、装置、特性等の膨大なデータを取り扱うと共に、開発から製造まで多くの部署及び人間ともコミュニケーションを密にして業務遂行していく必要がある。また、複雑に絡み合う大量のデータを実務的に使えるようにする業務であり、応用範囲は広く、最先端の情報関連技術と半導体デバイス技術を習得することができる。そのような経験を通して視点を広く高く持ち、業務の効率化、応用範囲の拡大を行い、リーダーシップを発揮して頂きたい。

※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。
合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。

■求人部署からのメッセージ
当部署では半導体デバイスプロセスの開発と量産から生まれる大量のデータを最大限に活用し、量産歩留りと開発効率を飛躍的に向上させることを目指している。この目標を達成するために、コンピュータサイエンス、ビッグデータ解析、クラウド技術、AI(人工知能)・機械学習を駆使し、半導体デバイスプロセス技術と組み合わせてエンジニアの能力を最大限引き出し、新しいデバイス.開発及び生産環境を創出したいと考えている。

今後、異常検知や、原因究明の完全オートメーション化などA.I.を駆使したSmart factory構想を一緒に叶えていける方、構想段階からAIやデータサイエンスを最大限活用して半導体デバイス開発をサポートしたい方、お待ちしています!
求める経験 / スキル
■必須 ※以下いずれか
・半導体または個体物性のご知見がある方
・半導体デバイス、プロセス技術のご経験のある方

■尚可
データサイエンス、DX、統計解析技術。Pythonなどのプログラミング技術
Linux, Windowsなどのサーバ管理技術
Webサーバ構築、データベース(SQL、NoSQLなど)
従業員数
8,100名 (2022年4月1日現在)
勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 非公開

従業員数
8,100名 (2022年4月1日現在)
仕事内容
■業務内容
このポジションは、クラウド上の意思決定を、現地設備を動かす「物理コマンド」に変換する最前線です。

・正しい制御指令 → 収益創出・系統貢献
・誤った制御指令 → 系統トラブル・設備障害

ソフトウェアの判断が、そのままメガワット単位の電力制御になります。
そのため、本ポジションは OT(Operational Technology)領域の中核を担います。

【デバイスドライバ・産業プロトコル実装】
・BESS/PCS/BMS 向けデバイスドライバ開発
(IEC 61850:GOOSE / MMS、Modbus RTU/TCP、DNP3、OPC-UA)
・エッジゲートウェイファームウェア設計・実装
(OTAアップデート戦略含む)
・有効電力指令、SoCテレメトリ、アラーム/故障信号、非常停止インターフェース実装
・Wireshark等を用いたプロトコル解析・デバッグ
・ベンダー差異を吸収するデバイス抽象化レイヤー設計

【リアルタイム制御ロジック】
・FFR(Fast Frequency Response)制御ロジック実装
(検知〜指令〜回復まで 200ms未満)
・Primary Control Reserve(周波数ドロップ制御)実装
・通信断検知・安全停止(セーフステート)設計
・クラウド接続断時のローカルバッファリング
・クラウド指令/ローカルEMS/ハードウェア保護ロジック間の
・コマンド優先順位と仲裁設計
・フォールバック階層とフェイルセーフ挙動の明確化・実装

【テスト・コミッショニング・運用】
・HIL(Hardware-in-the-Loop)テスト設計・実行
(FFR / PCR / 緊急遮断 / アラーム)
・BESS現地コミッショニング対応
(IEC 61850ポイント設定、マッピング、動作検証)
・フリート横断の障害解析・原因分析
・EMS機器開発チームとのOTインターフェース仕様策定
・OT〜クラウド間のセキュアな通信設計
(ネットワーク分離、証明書管理、リモートアクセス制御)

■当社について
SUNPIN Solarは、アメリカ・カリフォルニア州に本社を置く再生エネルギー分野のグローバルリーディング会社です。
世界各地で太陽光発電プロジェクトの買収、開発、および融資を手掛けています。
2024年、5億円(資本準備金を含む)を投資し、日本市場への進出を果たしてSUNPIN JAPANを設立しました。

SUNPIN JAPANは、2050年のカーボンニュートラルを目指し、日本の脱炭素社会の実現に貢献しています。
太陽光発電プロジェクトに加えて、蓄電池の開発にも力を入れ、信頼性の高いエネルギーソリューションを提供することで、日本市場におけるリーディングカンパニーへと成長を目指しています。
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
・組込みソフト/OT統合/産業オートメーション領域 3〜8年以上
・SCADA/EMS/制御系システムでの本番導入経験
・現地対応(コミッショニング)に前向きな方
・**C++**によるリアルタイム制御プログラミング
(Linux / RTOS 環境)
・産業用通信プロトコルの実装経験
(Modbus、IEC 61850、DNP3、OPC-UA のいずれか)
・組込みLinuxまたはRTOSの知識
(スケジューリング、割り込み、メモリ管理)
・パケット解析・ハードウェアデバッグ経験
・リアルタイムシステム設計
(レイテンシ、デッドバンド、ウォッチドッグ)
・物理的影響を伴うシステムの安全設計経験

【歓迎(WANT)】
・IEC 61850(GOOSE / MMS)の本格実装経験
・BESS/PCS/インバータ統合経験
・HIL / PHIL / RTDS テスト環境利用経験
・IEC 62443、ISO 27001 などOTセキュリティ知識
・FFR / Primary Control の系統コード対応経験
・SCADA / EMS 現地立上げ(FAT / SAT)
・日本の系統コード・BESS安全規格の理解
・Rustによる安全重視の組込み開発経験
※ 本ポジションは、PCBやベアメタル開発よりも
エッジ制御ソフトウェア/産業統合レイヤーが主領域です。

【求める人物像】
・新規事業をリードし、0→1 のシステムを構築できる方
・チームで協力しながらも、自走してプロジェクトを推進できる方
・異文化コミュニケーションに抵抗がなく、柔軟に対応できる方
・技術の最新動向に敏感で柔軟に対応できる方
・将来の事業拡大を見据えてチームの一員として貢献できるマインドをお持ちの方
・変化を楽しみながら柔軟かつ前向きにチャレンジできる方
従業員数
25名
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
25名
仕事内容
【事業説明】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。
・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。
・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。
・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。

【具体的な業務内】
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行

▼作業環境(例)
分析用言語:Python/R/Julia
BIツール :Tableau/Looker/PowerBI
分析環境:GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤:Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理:Github/Gitlab

【ポジションの魅力】
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析(アナリティクス)に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点
求める経験 / スキル
【必須要件/スキル】
・JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験(下記の領域のうちいずれか)
 -鉄道、交通
 -観光、旅行、インバウンド
 -コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産
 -決済(電子マネー、カード、バーコード決済)
 -顧客接点、会員アプリ

▼且つ以下すべての要件を満たす方▼
・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある
・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験
・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験
・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている
・分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進した経験がある
・組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成の経験がある
・ビジネスレベルの日本語力(日本語能力試験(JLPT)N1程度)

【歓迎要件/スキル】
・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験
・統計学、機械学習等のデータ分析を用いた論文執筆経験
・各種ドメイン領域における論文執筆経験

【求める人物像】
・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方
・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方
・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方
・固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
従業員数
140名 (2026年1月現在)
勤務地

大阪府

想定年収

900 万円 ~ 1,740 万円

従業員数
140名 (2026年1月現在)
仕事内容
【当職種について】
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。

私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。


【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。

■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。

■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。


【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加:国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。

・専門的なトレーニングの機会:最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。

・リーダーシップスキルの習得:プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。

・CDO(Chief Data Officer)との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。


【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。

・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。

【プロジェクト事例】
 - 製造業:製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
 - 小売業:顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
 - 金融業:リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績(BIツール使用経験などがあれば尚可)

■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験(業務 or IT問わず)
・チーム育成や若手メンバーの指導経験


【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想~設計~導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験


【求める資質】
・論理的思考力(データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力)
・コミュニケーション能力(技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力)
・学習意欲(常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢)
・チームワーク(多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力)
・リーダーシップ(前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢)
従業員数
5,650名 (2025年6月30日現在)
勤務地

東京都

想定年収

680 万円 ~ 3,000 万円

従業員数
5,650名 (2025年6月30日現在)
仕事内容
AI&Dataチーム
以下2通りの役割がございます。
・AI & Dataコンサルタント/エンジニア
・AI導入コンサルタント/DX導入コンサルタント/DXサービス統合アーキテクト

■採用背景
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。

クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。
先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されています。当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。
そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AIやその他を活用したDigital改革支援の道筋を描くITコンサルタント、および要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。

■業務内容  
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築~分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。

■AI&Dユニットの特徴
<多様な中途採用の方が活躍しています>
メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。
入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント/エンジニア/アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。
<色々なチームと柔軟にコラボレーションできます>
AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。
例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。

<グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています>
デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。

<先端的なノウハウや環境>
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボを確立
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」の活用
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています

■その他、弊社の特徴
・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供
・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会
・海外ファームへの出向による人材育成機会
・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」
・評価・育成への注力
・労働環境に合わせた時短勤務制度等
求める経験 / スキル
【必要とされる経験・能力】
※すべてが必要というわけではございませんので、あくまでも参考としてご確認くださいませ。

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■テクノロジー共通要件
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オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。

多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること

 【英語力】
 (必須)英語の読み書き
 (なお良)海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
 (TOEIC目安)700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇

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■AI & Data個別要件
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【専門領域】
 下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと

<データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見>
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験

<BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験>
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験

<Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験>
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験

【特に優遇する人材】
・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している
・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している
・クラウド(AWS, Azure, GCP)上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している
・事業会社において各種データ分析の経験を有している
従業員数
11,000名 (2025年12月末日現在)
勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
11,000名 (2025年12月末日現在)

PwCコンサルティング合同会社

仕事内容
最先端技術を用いたユースケースや事業コンセプトはともすれば、概念や抽象論、傾向論に終始しがちで、リアリティのある事業やソリューションを開発していくため、アジャイルにPoCを開発し思考を巡らせ議論/検討ができる環境が求められています。
このような背景から、Technology Laboratoryではその名の通り、Lab環境を自ら保有し、先端テクノロジーが実装されたユースケースの実例を見て、事業化や製品化のイメージを想起したり、新たなコラボレーションを創造したりする場として、実機デモ環境の整備、コンセプトデモの開発を実施しています。

【担当業務】
手触り感のある実態に落とし込むデジタルコンテンツや機器の制御、より経営課題に適した分析が可能なツールの実装/開発を実施し、クライアントへの新たな気づきの提供や示唆出し、自社ソリューションの高度化を支援します。

【担当業界】
全業界
(企業の経営企画、事業開発部門、R&D部門、知的財産部門、サステイナビリティ/CSR部門等へのデモ/PoCの作成/提示)

【担当領域】
フルスタックエンジニアとして、デモ機やツール、PoCの開発リードを実施頂きます。
具体的には、クライアントのニーズや興味の分析、先端技術動向の理解を踏まえた、開発コンセプト/計画の立案、開発実行、開発管理(予算/進捗)を実施頂きます。

【具体的なプロジェクト】
・Technology Laboratory訪問クライアントやワークショップ向けに、先端技術を取り入れたデモ機の開発
 - デモコンセプトの立案/設計
 - 機器選定
 - 制御ロジックの開発
・PwC独自ツール (知財分析ツール) の改良開発
 - 開発計画の立案
 - 開発リード
・クライアントワークにおけるコンセプトデモやPoCデモの作成
・各開発のPMO
求める経験 / スキル
◆主な要件
・ロボット/デジタルサービスやツールの上流/下流開発の知見・経験を保有していること
・開発プロジェクトのPMもしくはPMOの経験を保有していること
・アジャイル開発の経験を保有していること
 - ハード面
  フロントエンド技術: HTML、CSS、JavaScript、フレームワーク(React、Vue.jsなど)
  バックエンド技術: プログラミング言語(Node.js、Ruby、Pythonなど)やフレームワーク
  データベース管理: SQLやNoSQLデータベースの操作
  API連携: RESTful APIやGraphQLの設計と実装
 -ソフト面
  DevOpsの知識/問題解決能力/コミュニケーション能力

上記を以下いずれかの形で経験していること。
・開発における要件定義もしくはRFI/RFP作成リードの経験
・デジタルサービス / ツール、ロボットの開発経験を3年以上保有し、PM/PMOの経験

◆歓迎要件
・スクラムマスター / プロダクトオーナー
・デザインシンキングなどの手法を用いた開発コンセプト立案経験

▼求める人物像
・主体的に行動ができ、周囲を巻き込みプロジェクトをドライブしていくことができる方
・アジャイルにスピーディーに開発を実行し、軌道修正しながら推進していく力のある方
・ビジネスと技術両面に興味/関心/知見がある方
・体験価値、ビジネス、テクノロジーの3視点で物事を捉えられる方
・連携を意識した好循環サイクルに貢献できる方
従業員数
5,650名 (2025年6月30日現在)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
5,650名 (2025年6月30日現在)
仕事内容
■準大手ゼネコンの技術研究所にて、当社事業で活用するICT/AI技術を研究・開発する。直近では、データ駆動型のスマートビルを実現するためのサイバーフィジカルシステム(ビルOS)の研究開発に従事して頂く予定。
■スマートビルの研究開発では、ロボットフレンドリーな環境を実現するための要素技術やシステム化を行う。また、BIM(Building Information Modeling)を利用したロボットのナビゲーション技術等を開発する。
■ビルOS上で動作する、空調や照明などの環境制御、最適なエネルギーマネジメントを行うサービスを開発する。その実現に必要な強化学習等のAIを利用した制御手法などの要素技術開発を含む。
■国家プロジェクトに参画してスマートビル/スマートシティの技術開発に取り組むことを検討中。同プロジェクトにてコア技術の研究開発を担当して頂く予定。
■研究成果の事業化活動。
※担当業務は専門性や業務経歴を勘案して決めるものとする。
求める経験 / スキル
■工学または情報学の博士号の学位を有し、ポスドクや国研、企業の研究機関等で2年以上の業務経験を有する者。
■国内外の学会に所属して学会活動に取り組んだ経験があること。もしくは今後学会活動に取り組む意思があること。
■1つ以上のプログラミング言語に精通し、情報システムの設計・実装ができること。UMLによる設計ができることが望ましい。
■ROS(Robot Operating System)などのミドルウェアの使用経験があることが望ましい。

【歓迎】
■システム設計、プログラミングによる実装スキル。生成AIを効果的に活用するスキル。
■チームによる研究開発プロジェクトの従事経験があることが望ましい。

【求める人物像】
■業務遂行するうえで社内外の関係者と必要な意思疎通を円滑に行い、良好な人間関係を築ける方。
■会社の事業方針や戦略と合致する研究テーマを立案し、自ら手を動かして研究を推進できる方。
■最新の科学技術を俯瞰しつつゼネコンの本業や新規事業に貢献する研究課題を設定し、解決を目指せる方。
勤務地

神奈川県

想定年収

562 万円 ~ 非公開

仕事内容
【概要】
未来のスマートモビリティ社会では、個人のQuality of Lifeを高めつつ,持続的成長が可能な社会を実現することがますます重要になると考えています。そのカギとなるのは、移動の自由を実現する自動車や人々をアシストするロボットの高度な知能化はもちろんのこと、それを支える実世界・情報インフラが高度に協調する社会システムです。
そこでは、センシングした膨大なデータをもとにモビリティ(自動車やロボットやそのほかIoT機器)を制御するサイバーフィジカルシステムが重要になります。サイバーフィジカルシステムでは、多数のセンサデバイスを用い、多数の物理コンポーネントを連携させる複雑な制御が必要とされます。その品質を高めるため、制御システムの設計技術や、ロジックを検証・テストする手法の研究を行っています。

【詳細】
特定のシステムの制御ロジック開発ではなく、制御設計・検証手法の研究を主目的に行い、開発した技術を社内・グループ会社に技術を発信・提供します。また、研究推進のために大学、研究機関との関わりも深く、共同研究という形で連携したり学術界への課題発信も行います。海外の研究機関とも連携しており、TME、TMNAといったトヨタの海外拠点をと連携して、有力な大学と共同研究を行ったり、海外のトップカンファレンスへの参加、研究発表も行います。

【職場イメージ】
トヨタ自動車社内での先端研究部署として、企業の中で応用を意識しつつも基礎的な数理研究をする部署で、学位保有者も多く活躍している職場です。大学をはじめとする社外の研究機関との共同研究も積極的に進めています。
未来創生センターでは、モビリティのみにとどまらず、それらを取り巻く環境やロボット、サービス、社会システムなど、幅広い事業の出口を見据えた基盤研究を行っています。数理基盤研究チームはこれらの研究を支える数理科学やデータサイエンスなどの基礎研究を行っています。

【やりがい】
企業における数理研究の醍醐味は、実世界とダイレクトにリンクした課題設定を行えることです。既存のICT企業では触れることのできない多種多様なデータやモデリング対象に対し、自身が研究した最先端の数理的手法が与えるインパクトを誰よりも早く試みることができます。そしてそれらの成果を論文としてまとめ、世界に発信することも重要なミッションの一つです。
未来創生センターは、トヨタ自動車社内での最先端研究部署であり、モビリティカンパニーとしての未来の事業を担うシステムや要素技術の研究開発に取り組んでいます。新しい研究対象は、自動車を超えた多種多様なコラボレーションにより進められ、この境界領域には未知の数理研究の芽が存在しています.これまで情報・数理の分野においても国内外の大学・研究機関と連携し多方面の分野で学会・論文発表してきました。また、研究だけでなく、それらの技術を社内開発へ活用し、商品開発につなげると共に、その中で新たな課題発見をして、世の中に先んじた研究テーマにつなげる、という企業内研究ならではのサイクルを回すことができます。
求める経験 / スキル
<MUST>
◇理工系大学院卒(制御系・情報系などが望ましい)
◇博士の学位または同等の経験(査読のある論文誌や国際会議での発表)
◇モビリティの制御設計・検証技術、制御理論、統計解析や機械学習の理論・アルゴリズム構築に関する数理的な専門性と研究経験.
◇上記モデルやアルゴリズムの実装、解析などプログラミング技術(Python,C, C++, R,MATLAB等)
◇国内外の大学等研究機関と連携し、最先端の研究を推進するマネジメント能力
従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
勤務地

複数あり

想定年収

400 万円 ~ 1,680 万円

従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
仕事内容
AIアーキテクトは、AI(人工知能)を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。

◆業務内容
AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・要求事項やデータに即したAIモデルの選定
・As Isシステムの調査と整理
・To Beシステム像のデザイン
・AIモデルの構築(学習/テスト)
・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案

◆AIアーキテクトの魅力
・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる
・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる
・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる
求める経験 / スキル
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上


◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力
・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験

Emp_Regular JPNSC Ct_Engineer Ct_AI JapanSC_AI
従業員数
28,000名 (※日本のみ(2025年9月1日時点))
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
28,000名 (※日本のみ(2025年9月1日時点))

検査装置メーカー※東証プライム上場企業※

  • 上場企業
仕事内容
■検査装置のソフトウェアエンジニアとして開発から納入・立上・事後フォローまで一貫してご担当いただきます。

■具体的には・・
オーダーメイドの新規装置の開発業務から納入・サポートまでの一連業務を一貫してお任せ致します。
基本的にプロジェクトは一つ専任としてお任せするため
各フェーズにおいてメリハリをつけてスケジュール建てを行って頂けます。
・新規(改良)装置の開発業務
・装置の立ち上げ、調整、メンテナンス(フィールドサポート)
・顧客フォロー(デモ、新規及び改良装置の打合せ等)

ソフトウェア開発については、同社の根幹となる検査アルゴリズム開発業務が7割、制御ソフトウェア開発が3割の業務割合となります。
ソフトウェアの作りこみ・開発品質の担保のため、PJのマネジメントから実際に手を動かしてのコーディングまで広く担当いただきます。


■国内外への出張有
※海外…北米・韓国・東南アジア
※駐在員、代理店が対応しているため、語学は必須ではありませんが、英語使用可能な方は歓迎しています。
求める経験 / スキル
■必須条件
ソフトウェアの開発経験
※異業界からのご応募も歓迎です。
勤務地

神奈川県

想定年収

800 万円 ~ 1,600 万円

仕事内容
【Mission】
「未来の価値(Future-value)とテクノロジーによる価値(Tech-value)を組み合わせ、戦略から変革実行までのイノベーション(Innovation)を実現する」

未来の産業×テクノロジーでトータルにデザインできる唯一無二のコンサルファームとして
現場から経営層までの価値創造の実現に貢献する寄り添い型コンサル集団になることを目指しています。

組織の特徴として、以下が挙げられます。
・民間企業・行政組織両方の案件に携わることができます。
・さまざまな業界出身者による150名を超える組織です。
・特定の業界やサービスに集中した特化型人材・幅広い業界に携わる人材・最先端の技術を活用したビジネス開発人材等、幅広いキャリアの選択が可能です。
・プロジェクト活動だけでなく、カンファレンスへの参加・海外スタートアップの連携等、グローバルに活動できるチャンスがあります。

【入社後のアサイン想定プロジェクト】
■ 新規事業開発支援:クライアントの新規事業開発に向け、以下支援を実施
・市場・マーケティングリサーチ
・スタートアップ等、オープンイノベーション型事業実装に向けたエコシステム形成支援
・事業企画や実現に向けた活動支援
・事業創出に向けたワークショップ支援
■ データドリブン経営支援:
・デジタル戦略策定からビジネス企画、業務改革などのビジネスコンサルティング
・データ分析による現場改善や新たなビジネス創出
・データドリブン経営実現に向けたデータマネジメント(ガバナンス・ルール作り、データモデリング支援、プラットフォーム構築・デジタル基盤導入、セキュリティ対策検討等)支援
・官公庁・業界団体を通じた業界データに関するルールメーキング支援
■ スタートアップ&オープンイノベーション推進支援:
・国内外のスタートアップと企業のマッチングと事業企画支援
・行政(自治体・官公庁・行政法人)を通じたスタートアップのアクセラレート/インキュベート支援
・補助金申請と補助金を活用した事業推進支援
■ 地方創生/都市経営支援:
・地域経済活性化に向けた官民連携事業推進支援
・モビリティ・MaaS等、交通に関する事業支援
■ その他:下記、幅広い領域にてサービス展開を実施
・新規事業開発人材・DX人材育成研修支援(民間企業向け・行政向け双方)
・再エネ・次世代エネルギー、循環経済、防災、海洋問題解決等、環境・資源に関する事業支援
・健康促進等、ヘルスケア領域における事業推進支援
・最先端技術の動向調査や技術を活用したビジネスモデル検討
・観光業、エンタメ等、クリエイティブ領域における事業推進支援

【直近のプロジェクト事例】
・自治体:海外スタートアップと県内企業におけるグローバル事業マッチング支援
・不動産管理会社:再生可能エネルギー地産地消モデルの構築
・自治体:官民連携データ活用による事業創出支援
・食品メーカー・総合電機メーカー:全社型データマネジメント支援
・自動車メーカー・金融機関等:新規事業創出に係る支援
・社団法人:関西地域における地域企業・学術機関におけるオープンイノベーション事業創出支援
・鉄道会社:CBM(Condition Based Maintenance)技術開発支援
・自治体:地域スーパーアプリを活用した地域活性化・地域課題の解決戦略策定支援
・熱機器メーカー:給湯器等家庭内熱機器におけるIoTサービスプラットフォーム開発支援
・金融機関・商社・行政機関等多数:DX人材育成研修
・行政法人:開発途上国におけるスタートアップ・アクセラレーションプログラム企画運営
求める経験 / スキル
【求める人材像】
■新規ビジネス立上げ、経営課題・業務課題の解決、テクノロジーの活用を介して、クライアントの事業や業務に変革をもたらすコンサルティングに従事したい方
■ 国内外のスタートアップ関連組織、特に海外VC/CVCとの幅広いネットワークをお持ちの方
■先端テクノロジー(Web3.0技術/量子コンピューター/AI/IoT/衛星技術/Industry4.0/FA関連/アナリティクス他)に強い関心を持ち、これらを活用したビジネスモデル創出/業務プロセス改革支援業務に従事したい方
■ これまで培ったITスキル(クラウド構築・アプリ開発・ネットワーク構築・ITセキュリティ対策等)を活かして、IT導入等に自ら手を動かし(PoCや簡単なデモシステム開発含む)ながら、ビジネスコンサルも両立したい方
■ 特定の業界やサービスに特化したキャリアを目指したい方、または幅広い業界・サービスを経験したい方
■コンサルティングファームにて、コンサル基礎スキル(ロジカルシンキング・ドキュメンテーション・プレゼンテーション・ファシリテーション等)を身に付けており、新たなビジネスにチャレンジしたい方

【経験業種】
■コンサルティングファーム:戦略/事業開発/スタートアップ支援/業務プロセス改革/IT/建設コンサル
■各種事業会社:経営企画・事業企画・営業戦略・情報システム・DX推進部門・CVC部門
■SIer:IT関連エンジニア、アーキテクチャ企画構想、技術開発、ITコンサル、セキュリティスペシャリスト
■スタートアップ関連組織:アクセラレーター、インキュベーター、ベンチャーキャピタル等出身者
■ 行政機関出身者:スタートアップ関連・地方創生・官民連携事業・MaaS事業・都市経営事業等の経験者

【経験業務領域】
■コンサルティング(戦略/業務/IT)
■経営企画・事業企画・営業戦略・情報システム・DX推進部門
■スタートアップ連携、オープンイノベーション、CVC、VC
■セキュリティ
■生産技術・設計開発・研究開発
■情報システム・エンジニア
■アプリケーション構築、クラウドインフラ構築、デジタル技術導入

【募集要件】
下記、いずれかの業務経験を有する方を広く募集しております。

■国内外のスタートアップ企業が提供する技術やサービスのリサーチ、それらを組み合わせた新たなビジネスを企画・実行経験
■先端テクノロジー(Web3.0技術/量子コンピューター/AI/IoT/衛星技術/Industry4.0/FA関連/アナリティクス他)を活用したビジネスモデル創出/業務プロセス改革支援の経験
■ 都市経営や地方創生等、自治体事業や行政関連の営業・提案活動からプロジェクトデリバリーまで、リードポジションとして、行政のお作法から実践業務の経験
■データサイエンティストとして、機械学習や高度な統計解析手法を用いて、データ分析を行い、課題解決まで導いた経験
■国内外のスタートアップ関連組織、特に海外VC/CVCとの幅広いネットワークをお持ちの方
■社外に幅広いネットワークをお持ちで、営業・提案機会の創出が可能な方
従業員数
8,816名 (2025年4月1日現在 (連結))
勤務地

東京都

想定年収

580 万円 ~ 2,500 万円

従業員数
8,816名 (2025年4月1日現在 (連結))

アパレル大手企業

  • 上場企業
仕事内容
1)データサイエンティスト
データ分析組織に所属し、データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。

2)データサイエンティスト(リーダー職)
リーダー職の方には、データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。また、チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。

3)プロジェクトマネージャー(AI/データサイエンスプロジェクト関連)
AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。
求める経験 / スキル
■必要な経験・スキル・能力
<共通>
 1)数学的知識
  大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している
 2)データ分析・AIに係る専門知識
  以下の1〜3のいずれか:
  1(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある
  2(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる
  3(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる
 3)プログラミング能力
  プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる(Python, SQLなど)
  (ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)

<a)データサイエンティスト>
 データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上

<b)データサイエンティスト(リーダー職)>
  データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上
  ピープルマネジメント経験 3年以上

<c)プロジェクトマネージャ>
 AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上

■歓迎する経験・スキル・能力
 1)数学的知識
  微分方程式・数理統計学などより高度な数学的知識がある
 2)データ分析に係る専門知識
  1大学において情報学・オペレーションズリサーチ・計量経済学・数学などを専攻した
  2データ解析を研究テーマとして修士号・博士号を取得した
  3査読付き論文がある、もしくは査読付きカンファレンス発表の経験がある
  4(統計学)統計検定で準1級以上に合格する程度の統計的知識がある
  5シミュレータ設計、開発の経験がある
  6GUI、Webデザインの開発経験がある
 3)プログラミング能力
  論文・技術書のアルゴリズムをスクラッチで実装できる
 4)実務経験年数
  データ分析企画立案・施策接続・PM経験 大きな成果をあげた経験がある
(社内表彰を受賞した、効果規模が非常に大きい、など)
勤務地

東京都

想定年収

624 万円 ~ 2,062 万円

コニカミノルタ株式会社

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
【事業内容】
コニカミノルタの中核事業である情報機器事業(ビジネステクノロジー:以下、BT)領域は、今まさに次の10年に向けた構造変革のフェーズを迎えています。その変革の司令塔として新設された「BT事業戦略統括部」 の下ある「BT DX推進部」です。
BT事業の中の、デジタルワークプレイス事業本部とプロフェッショナル事業本部と化成品事業部を横断し、BT全体の2030年に向けた中長期戦略の一施策である生産性向上プロジェクトの実行部隊として、データ/AI活用によるBPRやDX推進を担う部署です。

【募集の目的・背景】
・情報機器事業(BT)領域の生産性向上プロジェクトの一貫として、DX/AIX推進の実行力強化が必要となっています。その中でも、DX/AIXの要にも各地域・子会社に散在しているデータの仮想統合が喫緊の課題であり、GlobalにデータPF構築をリードができる人材が求められています。

【解決したい課題】
・本社・子会社・各機能別部門でマシンレベルを含む多様なデータが存在する一方、部門ごとに分断され、事業・マネジメントの意思決定に十分活かしきれていない。それを解決することで、①意思決定の圧倒的な高速化(Agility)、②DX推進の「ボトルネック」解消(Efficiency)、③現場の知見とデータの融合による「真のインサイト」(Innovation)、④「攻め」のガバナンスと品質維持(Governance & Quality)を実現したい。

【仕事内容】
・情報機器事業(以下、BT)を横断したデータ・AI活用インフラの構築整備をリードしていただきます。
①データPF戦略・ロードマップ 立案
②アーキテクチャ設計・基盤構築(Databricks中心)
③ガバナンスとデータ民主化
④グローバルステークホルダー調整・組織推進
⑤ユースケース創出・価値実現

【ポジションの魅力】
・グローバル規模の「リアルなビッグデータ」を動かす醍醐味
・Databricks Lakehouseを中心とした「モダンスタック」の追求
・グローバル企業におけるAIX・DXを技術面でリード経験が詰める(コニカミノルタはGlobal Modernization Projectを実行しており経営メンバー含めAIX/DXをコミットしている)

【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能
※コニカミノルタ全社として、最低週3回の出社を原則としています。尚、現時点での制度であり、会社方針や業務の内容に応じて変更になる可能性があります

【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタの情報機器事業は、オフィス向け複合機・ソリューションに加え、プロフェッショナルプリント事業本部を含む事業領域で構成され、年間売上規模は約8~9,000億円に達する同社最大級の中核事業です。世界約50カ国に販売・サービス拠点を持ち、150カ国以上で製品・サービスを展開するグローバルビジネスを背景に、機器稼働、販売、保守、サプライチェーン、開発など多様かつ膨大なデータが日々生成されています。これらを横断的に統合・活用するデータプラットフォームは、事業競争力や経営判断を左右する戦略基盤であり、グローバル事業を支えるデータPFアーキテクトとしての設計力が、直接事業価値に結びつく環境である点が大きな魅力です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データ基盤/分析基盤の企画〜設計〜構築〜運用をリードした経験(目安:5年以上)
・実務経験: Delta Lake, Unity Catalog, Databricks SQL, Workflows等の設計・運用経験。
・大規模データパイプラインの構築経験: AzureやAWS等のクラウドネイティブな環境でのETL/ELTプロセスの構築。
・データモデリングの深い理解: DWH/Data Lakeの設計、スター・スキーマ等の知識。
・ビジネスレベルの英語力: グローバル拠点との会議をリードし、ドキュメントを作成できる能力。

【歓迎要件】
・DX・業務改革プロジェクトへの参画経験
・ITコンサル/SIer等での業務整理・構造化経験

【求める人物像】
・「考え方・整理の仕方」に強みがある方
・部門や立場の違いを理解し、共通言語に翻訳できる方
・立場の異なる関係者と信頼を築き、合意形成をドライブできる
・多様性を尊重し、柔軟性と透明性の高いコミュニケーションができる
従業員数
3,922名 (連結 35,631名※2025年3月現在)
勤務地

東京都

想定年収

1,200 万円 ~ 1,700 万円

従業員数
3,922名 (連結 35,631名※2025年3月現在)

メガベンチャー独立系SIer

  • 上場企業
仕事内容
■仕事内容
デジタルトランスフォーメーション(DX)に必須となるデータ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。お客様の価値創造に向けた生成AIの活用などデータ利活用コンサルティングを担っていただきます。お客様のシステムのデータ統合やデータレイク構築、セルフBIによる可視化開発などのスキル領域をおもちの方も歓迎します。データ利活用事業拡大や組織づくりに興味をおもちの方、ご応募お待ちしております。

■具体的な仕事内容
AzureやOpenAIなどの生成AIに関する活用支援を実施していただきます。AIによる業務革新・効率化を経営課題にあげている企業​やBtoCのビジネスで顧客対応を充実させたい企業に対して生成AI活用支援サービスに携わっていただきます。
得意領域に応じて下記業務をお任せします。

・対話型生成AI環境を構築し、ユースケースの抽出支援、利用ガイドラインの作成支援
・お客様データの学習、検証機能を付加した環境を構築し、生成AIのファインチューニングやRAGなどによるユーザ業務への最適化の支援
・生成AIの業務システム連携、生成AIの本番環境構築の支援

■当ポジションの魅力
①幅広い業界、業種の経験ができる
特定の業界だけではなく、官公庁、製造業、IT業界、小売業、飲食、エネルギーなど幅広い業種の経験が可能です。さまざまな業界の課題に関わることにより、つねに向上心をもって業務をすることができます。
②幅広い領域に挑戦することができる
生成AIに関する領域だけではなく、入社後のご興味、スキルに応じて上流工程のDX戦略立案の策定、データ分析、BI、DWHなどの分析基盤などキャリアの幅を広げることが可能です。
ひとつの領域に軸足をおくだけではなく2つ以上の領域でスキルを得ることを推奨しておりますので、大きくキャリアアップすることができます。
③プライベートも大切にすることができる
当グループでは在宅勤務をしている従業員の割合も高く、リモートワークを活用しながら業務を行っております。
また残業をよしとしない文化であるため、私生活の時間も大切にしながら自分らしい働き方ができます。
求める経験 / スキル
【必須】いずれかのご経験
・生成AIに関するファインチューニングやRAGなどの経験
・OpenAIやオープンソースLLM(rinna、MPTなど)を用いた生成AIアプリケーション開発の経験
・自然言語処理領域での研究や実サービス開発経験

【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】
・PL、PMなどのマネジメント経験
・パブリッククラウド(AWS、Azure、GCPなど)のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験

【求める人物像】
・事業内容、ビジョンに共感できる方
・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方
・組織づくり、新規事業の⽴ち上げに興味がある⽅
・新しい技術に興味があり、活用方法を考えることが好きな方
・素直に物事を受け入れることができる方
・楽しく仕事をする姿勢をもっている方
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 2,000 万円

仕事内容
仕事内容:
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。
求める経験 / スキル
求める経験
・データサイエンス分野で独自の専門性を確立し、チームや部門の技術戦略を主導した実務経験
・多様な技術チームや専門家グループを横断的に統括し、プロジェクト・組織をリードした実務経験

求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知見(必須)
・大規模/複雑なデータ処理・分析スキル(データ基盤設計、パイプライン開発/システム連携、AI/ML応用を含むエンジニアリングなど)(必須)
勤務地

神奈川県

想定年収

1,000 万円 ~ 1,600 万円

仕事内容
【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。

・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。

【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。

■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。

■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。

■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。


【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦


【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。

・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など

【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援(社内外向けソリューション、ユースケース策定など)及びAIプロダクト開発支援(戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など)
 - エネルギー業:社内AI活用推進組織(CoE)組成及び運用支援
 - 製造業:製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
 - 小売業:優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
 - 流通業:需要予測、在庫分析
 - 金融業:AIを活用した与信判断の効率化・高度化
 - 人材サービス業:採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
 - 消費財業:データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
 - 情報通信業:AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
 - 製薬業:社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
 - 自治体:特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
求める経験 / スキル
以下いずれもシニアアソシエイト職の要件です。
※マネジメント職以上は以下に加え、マネジメント経験、プロジェクトリード経験。

【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験

【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験(顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等)
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験(顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等)
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験(クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等)

【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点(技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的)
・知的好奇心と学習意欲(急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢)
・コミュニケーション力(クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力)
・拡張性と柔軟性(自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力)
・チームワーク(多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き)
・責任感(プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念)
・パイオニアとしての発想力(AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力)
従業員数
5,650名 (2025年6月30日現在)
勤務地

東京都

想定年収

680 万円 ~ 3,000 万円

従業員数
5,650名 (2025年6月30日現在)

数兆円規模!通信からAIまで、社会を変革するグローバルイノベーション企業

  • 課長以上
  • 上場企業
仕事内容
■職務内容
【ミッション】
AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。
社内外の研究チームが開発する要素技術(エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など)を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。
AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。

【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装

【具体的な業務】
・研究/開発チームが生成するAI要素技術(LLM、エンベディング、Rerankなど)の理解と技術要件の整理
・それらの技術をデータ/AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計
・データスペース技術(Gaia-X、IDS、Catena-Xなど)を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード
・AI社会実装における非機能要件(セキュリティ、ガバナンス、運用性など)の設計
・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのシステム設計/構築経験(5年以上)
・データ基盤(BigQuery、Snowflake、Redshiftなど)の設計/運用経験
・AIシステムまたはデータ活用システムの構築/導入経験
・PythonまたはGoによる開発経験
・異なる技術領域(AI、データ、アプリ、ネットワークなど)を橋渡しする設計/調整経験

■応募資格(歓迎)
・AI研究やデータサイエンスの成果を活用したプロダクト化/システム化の経験
・データスペース/Gaia-X/IDSなどの国際的データ連携フレームワークの知見
・セキュリティ/ID管理/ゼロトラストなどの設計経験
・分散システム/マイクロサービスアーキテクチャの構築経験
・プロジェクトマネジメントまたは技術標準化のリード経験
勤務地

東京都

想定年収

702 万円 ~ 2,005 万円

仕事内容
【概要】
メタバースと呼ばれるバーチャルを活用した様々なサービスが登場しており、これらの技術は今後、多くの場面に展開が見込まれております。
少子高齢化や労働力不足が多くの業界で課題となるなか、工程をシミュレーションして人中心の改善に繋げる「GEN-VIR」の研究開発に携わっていただきます。ゲームエンジンを(UnrealEngine)を活用し、システム全体の仕様検討から設計・実装までの内製開発をリードいただきます。さらに、AIや数理および人間工学などアカデミック要素も取り込んで機能拡張を担っていただきます。

【詳細】
‐工程シミュレーションのシステムエンジニア・プログラマとして、ゲームエンジンの様々な機能を応用・カスタマイズし人の挙動や現場環境をバーチャル上で再現
‐人の挙動や分析に関わるアカデミック要素をリサーチし、新たな機能を研究
-社外パートナーと連携した、現場での機能評価の推進

<職場イメージ>
以下ご参照ください

未来に繋がる研究HP
https://global.toyota/jp/mobility/frontier-research/
トヨタイムズ【「Plan B」を進める、謎の自由開発集団に迫る!】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/001.html
トヨタイムズ【総重量1万トンの巨大工事に改善は通用するのか?】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/011.html

<ミッション>
未来創生センターは、賢く素早く作り、ハイインパクトを与え続け、達成感で涙が流れるほど楽しみながら、組織の壁を乗り越え、ロボット・サービス・社会システムなど幅広い事業の出口を見据えた基盤研究を行っています。世の中にない新しい技術の創出に取り組むと同時に、その技術応用を社内外の他部署、国内外の研究機関と一緒に取り組み社会実装にも挑戦し続けています。

<やりがい>
メタバース活用とありますが、実際の現場を対象にシミュレーションし改善まで繋げていきます。現場からのフィードバックを得ながら新しいシミュレーション機能を研究開発していきますので、責任もありますが、成果がすぐに反映されるやりがいが得られる仕事です。
また、GEN-VIRは大手ゼネコンと共同研究を進めているなど、業界を問わず幅広く活用が期待されております。研究開発内容も学会発表や研究誌投稿など積極的に進めており、最新の技術に触れる機会も多くあります。

<PR>
未来創生センターは、トヨタ自動車社内での研究部署であり、モビリティカンパニーとしての未来の社会の向けた様々なシステムや要素技術の研究開発に取り組んでいます。
研究群は自動車産業の枠を超えて多種多様なコラボレーションにより進められ、様々な研究に発展してきました。それらの技術を社会実装や社内展開につなげると共に、その過程で新たな課題発見をして、世の中に先んじた研究テーマにつなげる、という企業内研究ならではのサイクルを回すことができます。

<在宅勤務>
・職場上司が認めた場合、在宅勤務可
・必要性に応じて開発現場に在社
求める経験 / スキル
【必要な経験/スキル】
◇ゲームエンジンを使った研究開発の経験(3年以上)
(ゲームデザイナー、ゲームプログラマ、ゲームアーティスト、3Dアニメーターのスキル・経験も大歓迎)
◇PythonやMatlab、もしくはC++の高度なプログラミングスキル(3年以上)

【歓迎する経験/スキル】
◇クラウドサービスを活用した開発経験
◇人間工学に関する知識
◇最適化アルゴリズム(オペレーションズ・リサーチ分野)に関する知識
◇研究成果(論文など)があれば応募時に添付
従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,680 万円

従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)

ニッチトップ半導体検査装置メーカー

  • 上場企業
仕事内容
■検査装置のソフトウェアエンジニアとして開発から納入・立上・事後フォローまで一貫してご担当いただきます。

■具体的には・・
オーダーメイドの新規装置の開発業務から納入・サポートまでの一連業務を一貫してお任せ致します。
基本的にプロジェクトは一つ専任としてお任せするため
各フェーズにおいてメリハリをつけてスケジュール建てを行って頂けます。
・新規(改良)装置の開発業務
・装置の立ち上げ、調整、メンテナンス(フィールドサポート)
・顧客フォロー(デモ、新規及び改良装置の打合せ等)

●顧客要望を満たすために、画像処理や機械学習といった最先端アーキテクチャを積極的に取り入れ、大型装置の組込・制御プログラム開発や欠陥検査アルゴリズムの開発、装置間通信プログラム開発等に携わって頂きます。

ソフトウェアの作りこみ・開発品質の担保のため、PJのマネジメントから実際に手を動かしてのコーディングまで広く担当いただきます。


■国内外への出張有
※海外…北米・韓国・東南アジア
※駐在員、代理店が対応しているため、語学は必須ではありませんが、英語使用可能な方は歓迎しています。
求める経験 / スキル
■必須条件
・ソフトウェアの開発経験
・アルゴリズムの実装経験
※異業界からのご応募も歓迎
勤務地

神奈川県

想定年収

800 万円 ~ 1,600 万円

仕事内容
■ご入社後の担当業務/役割
東海エリアの大学へのビジネス創出業務(SI・クラウド)
・大学ビジネスの新たなビジネス創出(ICTパートナーモデル等)
・ビジネス展開業務

■業務詳細
東海エリアの国立・私立大学へのビジネス営業(SI・クラウド)
・文教市場全体に対する中長期営業戦略及び個社別戦略の策定
・個社別戦略に基づくソリューション営業活動の実践(案件創出・形成、情報提供)
・大学関係者との人脈形成
・大学ビジネスの新たなビジネス創出(ICTパートナーモデル等)
 NTT⇒大学⇒学生(BtoUtoC型)の流れでのビジネス創出(学生向け光ビジネスのビジネスモデルの策定)

■ポストの魅力
・文教市場において、ICT技術を駆使したソリューションや先進的なクラウドサービスの提供により、大学等の経営課題である教育改革の更なる進展を支えると共に、地域社会の発展に貢献します。
・顧客対応を通じて、新規ソリューションの企画や提案、構築、保守・運用など、一連の営業プロセスを経験することが可能であり、ソリューション営業としてのノウハウ、キャリアが実践として身につきます。

※上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
(尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。)
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など

【具体的な案件例】
■共通基盤系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/sharebase_sol/
■学術系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/learning_sol/
■事務系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/jimu_sol/

■伸ばすことができるスキル
・対話力、対人交渉力、企画力、戦略策定スキル
・お客様とのリレーション構築スキル
・教育改革、教育環境に関するICT投資戦略知識およびICT関連商品スキル、テクニカルスキル

■就業環境
有給消化取得率98%(年間発給数:20日)・平均残業時間月10.6時間の非常に働きやすい会社です。
入社3年後の定着率は97%で、平均勤続年数は男性24年、女性14年と長期的に働きやすい環境が整っています。
また、社員のさらなる主体性・創造性の発揮および生産性の向上を目的とし,リモートワーク制度やフレックスタイム制度の整備も行っています。
リモートワーク率:57%(2022.7~2023.3累計/オフィスワーカーのみ/部門により変動あり)
求める経験 / スキル
<必須条件>
■経験(経験内容/経験年数)
以下のいずれか一つの経験を有すること
・IT業界でSI案件のPL経験/3年以上
・文教・教育ビジネスにおける経験/3年以上
■知識
・アプリまたはインフラ領域の業務知識がある方
■能力
・社内外問わず、ステークホルダーと良好な関係を築き、プロジェクトリーダーとして調整が図れる方

<歓迎条件>
■経験
・業務管理システムに代表されるアプリケーション、PKG、データベース、セキュリティ分野等における高度提案、構築業務の経験
・システム全体構成を理解でき、基盤部分に関する知識を有すれば尚良し
・チームのマネジメント経験、部下指導育成の経験があること。
・システム開発・運用経験
■言語力
・不要
■知識
・文教(大学)系業務知識
■能力
・高いプレッシャーの中でも安定的に遂行する能力
・プレゼンテーション能力
・アプリケーション・データベースに関する知識
■保有資格
・ITパスポート
・情報処理技術者試験
・PMP/プロジェクトマネジメント資格があれば尚可

<求める人物像>
・知的好奇心が旺盛で、飽くなき探究心を持ち未知の分野へも臆することなくチャレンジしていく積極性を有し、柔軟な思考性を持ち新しいビジネスを検討できる発想力のある方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
・困難な状況でも態度や行動が安定し、自ら率先して周囲の人を引っ張っていけるようなリーダーシップを発揮できる方
従業員数
1,500名
勤務地

愛知県

想定年収

634 万円 ~ 非公開

従業員数
1,500名

外資系大手コンサルティングファーム

  • 課長以上
  • 外資系企業
仕事内容
<データ利活用コンサルタント>
お客様が保有するデータをアナリティクス技術を駆使して分析し、事業戦略から業務・ITにいたるまで様々な施策の確立を支援するサービス、ソリューションのデリバリー、コンサルティング業務。

デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。技術とデータを駆使して、斬新な視点からお客様への示唆を抽出し、提案し、戦略策定、組織改革、プロセス改革につなげていく業務です。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル(以下はManagerクラスの必須条件です)】
・BI/DWH、Data Lake、Data Governanceなど1つ以上に関する知識
・Watsonの機能に関する領域の知見(プロジェクトでの実装経験があると望ましい)機械学習、自然言語分析、テキストマイニング、画像認識、音声認識
・論理的思考能力/セッションリード能力/コミュニケーション能力/ドキュメンテーション力

※歓迎要件
・各種統計解析手法、機械学習、データマイニング、などの数理モデルの選択と活用能力
・各種統計解析手法の理解と活用能力
・SPSS,SAS等の統計ソフトの活用スキル
・ビジネスレベルの英語力
・ITアーキテクトとしての知識経験をお持ちの方はさらに歓迎
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,700 万円

株式会社ディスコ

  • 上場企業
仕事内容
技術開発部門専任のシステムエンジニアとして、データベース設計、インターフェースとしてのwebデザイン業務、データ分析などをご担当頂きます。

【具体的には】
・主要となる開発製品のデータ分析に関わる、データベース設計、インターフェースの設計
・データ分析業務

【開発環境】
・OS  :windows, linuxなど
・言語  :html, css, javascript, php, python
・DB  :MySQL(MariaDB), PostgreSQLなど

【募集背景】
主要となる開発製品のデータ分析を行うための、DB設計構築、Webデザイン業務を専任で行える方を新規募集します

【残業時間】
・40h/月程度

【配属先】
・レーザ技術部 オプトメカトロニクスグループ

【勤務形態】
原則出社勤務にて就業いただきます。関連情報は下記弊社HPをご参照ください。
https://www.disco.co.jp/recruit/information/measures/
求める経験 / スキル
【必要要件】
・SQLなどを使用したデータベース設計の経験
・データの入出力や分析・表示をするためのWebUIの開発経験
・上記開発を進めるためのサーバーの立ち上げ、ネットワーク、セキュリティ設定などの知見

【歓迎要件】
・データベース/サーバの構築・運用経験
・フルスクラッチでの開発経験
・統計解析や機械学習の経験・知識

【求める人物像】
・プログラミングに積極的に取り組める方
・ユーザー視点に立ち、提案力のある方
・主体的に考え、自ら積極的に行動できる方
・対人折衝を得意とされる方
・新しい技術に興味を持ち、常に情報収集している方
従業員数
7,379名 (単体:5,492名、連結:7,379名 ※契約社員を含む (2026年3月末現在))
勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
7,379名 (単体:5,492名、連結:7,379名 ※契約社員を含む (2026年3月末現在))

株式会社ディスコ

  • 上場企業
仕事内容
半導体製造装置及び実験設備の画像処理を中心にした装置全般のソフトウェア開発業務をご担当頂きます。

【具体的には】
・Visual Studioによる画像処理ソフト開発 (C++及びC#)
・画像処理アルゴリズム設計・検討
・試運転・検証・デバッグ作業
・装置組み込みソフト開発(主にモーター、I/O、アナログ入出力制御)

【業務のやりがい】
・微細化をはじめとした半導体の更なる進化のためには、画像処理に関する新しいアルゴリズムがますます必要となってきます。
・半導体業界が技術革新の激しい業界のため、自身のアイデアや提案を実現しやすい環境です。
・上流から下流まで幅広く業務に携わる事が可能です。

【想定残業時間】45h/月(全社平均)
【勤務形態】原則出社勤務にて就業いただきます。関連情報は弊社HPをご参照ください。https://www.disco.co.jp/recruit/information/measures/
【企業説明動画】https://www.youtube.com/watch?v=3C6qOqjDBMo
求める経験 / スキル
【必須】
・C/C++/C#を用いた何らかの画像処理システム開発経験

【歓迎】
・HALCON, VisionPro, OpenCV等の画像処理ライブラリを使用したマシンビジョンシステムの開発経験がある方
・CUDAを使ったGPUプログラミングの経験がある方
・.netアプリケーション作成の経験がある方
・既存ソフトウェアの編集だけではなく、0からソフトウェアの開発ができる方
・拡張性を考慮したソフトウェアの設計ができる方

[求める人物像]
・画像処理だけでなく、装置全般に対して幅広く興味をお持ちで、新しい領域にもチャレンジしていける方
・ソフトウエア開発を通し、お客様にソリューションを提供するということを意識して業務に臨むことのできる方
従業員数
7,379名 (単体:5,492名、連結:7,379名 ※契約社員を含む (2026年3月末現在))
勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
7,379名 (単体:5,492名、連結:7,379名 ※契約社員を含む (2026年3月末現在))
仕事内容
【業務の背景】
自動車業界が100年に1度の大変革期と言われているように、CASE・MaaSの進展による他業界との競争が激化しております。品質・アフターセールスの分野では、車両データや顧客データをはじめとする、さまざまなデータを活用した新しいお客様へのサービス創出やトヨタ販売店、トヨタ自動車の業務の変革、生産性向上が競争力強化において大変重要になります。それらを実現するために、社内関係部署と協力して様々な業務のDXを自ら手を動かし、スピーディに企画・推進していただきます。

【業務内容】
以下のような内容をフェーズに応じてチームメンバーと協力しながら推進していただきます。
1. データ活用を通じた業務変革
 ・車両品質問題の解決、もっといいクルマづくりへ向けたデータ解析と企画推進
 ・KPIの設計可視化、データを基にした意思決定支援
 ・販売店起点データの活用による自動化・効率化の企画、実装

2. データ利活用基盤の構築・推進
 ・本部横断データ基盤の構築・運用の推進、全社基盤と協働したロードマップ策定
 ・ステークホルダー折衝・調整・合意形成、ガバナンス/セキュリティ設計・実装
 ・既存・新規ソース統合、ETL/ELTの設計・運用、クラウド基盤のアーキテクチャ検討(AWS/GCP/Azure)
 ・AI/BI/統計案件の基盤支援、要件定義~運用設計、成果物品質管理・ドキュメント整備

3. チームリード/チェンジマネジメント
 ・多様なバックグラウンドのメンバーを巻き込み、小さく速く試すカルチャーで継続的に改善
 ・現場に寄り添い、ユーザー価値に直結するデータ利活用プロダクトを推進

【職場イメージ】
私たちの職場は、変革を恐れず、新しい挑戦を歓迎する熱意に溢れたメンバーが集まっています。新たな取り組みが始まる際には、自然にチームが集まり、活発な議論を通じて最適な解決策を見つける、オープンで協力的な環境です。

【ミッション】
お客様に最も近い本部として、私たちはお客様のモビリティライフに新たな喜びや価値をもたらすことを目指し、柔軟で革新的なアフターセールスのあり方を追求しています。カスタマーファースト推進本部内の各部署と連携しながら、お客様に対する価値提供を向上させるとともに、トヨタ自動車全体を変革していくことを目指しています。

デジタル技術を活用したDX戦略の立案や人財育成を通じて、各部がより良い成果を生み出せるよう支援しています。私たちの使命は、お客様のニーズに応えるだけでなく、期待を超えるサービスを提供し、トヨタの未来、ひいては自動車業界の未来を共に創造することです。

【やりがい・PR】
当部は、従来からトヨタ自動車のアフターセールスを担う重要な本部であり、モビリティカンパニーへの変革が進む中で、その重要性がさらに高まっています。この変革期において、データサイエンティストとしてのスキルを存分に活かし、豊富なデータを扱いながら、トヨタ自動車の未来を形作る挑戦に参加していただけます。

お客様に最も近い本部であることから、ユーザーのフィードバックを直接得ることができ、その声を基にサービスを改善し、新たな価値を創出する機会に溢れています。このような環境で、アイディアが実際のサービスに反映される喜びを感じながら、日々の業務に取り組むことができます。

IT部門ではないため、既存の枠組みにとらわれず、DX推進においても新しい仕組みを一から創り上げる挑戦を楽しむことができます。トヨタ自動車の変革を共に創造いただける方を、心よりお待ちしています。
求める経験 / スキル
お客様・販売店といった社外と社内各部署を繋ぐ本部であるため、弊社の中でもユーザーに近い位置で業務の成果・結果を感じられる部署となります。こうしたやりがいとともに責任ある業務に一緒にチャレンジしていただける方をお待ちしております。

【必要な業務スキル】
<MUST>以下のスキル/経験を有している方
・データ分析、機械学習を活用したビジネス変革、プロダクト経営経験
・クラウド環境でのデータ基盤活用経験(AWS/GCP/Azure等)
・プロジェクトマネジメントの経験(関係者調整・合意形成/課題管理/進捗管理)
・事業会社でのチームマネジメント経験、もしくはコンサルティングファーム等での分析、DXプロジェクト推進経験

<WANT>
・Python/SQLを活用したデータ分析の経験(3年以上)
・機械学習・AI基盤連携の設計・実装経験
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計/更改、MDM/データガバナンス推進の経験
・BI 構築・運用(Tableau/Power BI 等)、プロダクト/BizDevでの改善実績
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計・リプレイス推進経験
・全社横断PJリーダー歴、複数部門連携のチームビルディング経験

【求める人物像】
・オープンで協力的な組織文化の中で、自ら課題解決に能動的に取り組める方
・コミュニケーションと巻き込み力があり、周囲を活性化できる方
・ユーザー視点・現場の声に基づき、柔軟かつ提案力のある方
・新しい技術・仕組みを自ら実装し、組織変革を主導できる意欲のある方
従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,680 万円

従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)

Goertek Technology Japan株式会社

  • 外資系企業
仕事内容
メイン経験により、以下の業務内容をご担当いただきます。

【圧電技術エキスパート 】
・圧電セラミック応用の開発・設計全般;
・開発・設計チームの立上げ;

【圧電セラミック部品生産技術(NPI エンジニア)】
・多層圧電セラミックの焼結、成型等の生産技術設計、開発、現場指導;
・内外電極プリント等の生産技術の設計、開発、現場指導;

【共有内容】
・若手技術者の育成;
通訳付きのため、語学力スキルを問いません。
求める経験 / スキル
【必須経験と知識】
・4 年大卒以上、圧電材料もしくは電子専攻;
・実務経験、以下のいずれか 10 年以上
 ①積層セラミックスパーツ開発実務経験
 ②圧電セラミック応用開発・設計
・下記の工程のいずれか精通:
 焼結、流延、電極印刷、積層加工

【歓迎経験と知識】
・圧電セラミック材料性能にも精通する方が大歓迎
・海外チームとの協働経験
・量産または商品化プロジェクトの推進経験

【その他】
・責任感があり、粘り強く業務を遂行できる方
・主体性を持って行動できる方
・チャレンジを恐れずに行動できる方
・中国山東省にある親会社と連携しながら業務を進む為、中国への出張が
発生します。
従業員数
50名 (90,000名、グループ連結)
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,600 万円

従業員数
50名 (90,000名、グループ連結)

日系コンサルティングファーム

  • 課長以上
仕事内容
■募集背景、業務概要
2030年問題として社会課題化している労働人口減の加速に伴い発生する産業課題の解決に向けて、従来のプロフェッショナル/ヒトによる課題解決を行う事業に加えて、AIなどの先端技術を活用してヒトとテクノロジーを融合した新事業を創出し、新たな収益の柱としていくことを目指しています。

現在は、コンサルティング業務で培った知見を活かして、AIエージェントソリューション事業群をAI開発パートナーと連携しながら複数同時立ち上げを推進しており、来年以降順次サービスをリリースしていく予定です。

今後はこれら事業の拡大と新たな事業創出に向けて以下の取り組みに注力していきます。

・新たなAIエージェントソリューションの企画/開発/事業拡大
・技術パートナー・スタートアップとの協業スキーム構築
・新たなビジネスモデル構築に向けたアライアンス/エコシステム構築

AI事業創出の第一線で、コンサルティングや事業開発の知見を活かした「プロダクトづくり」に挑戦できるポジションです。
求める経験 / スキル
【必須要件】下記のいずれか3年以上(目安)
・コンサルティングファームでの新規事業/事業開発案件のご経験
・BtoB領域での事業開発・事業推進経験
・BtoBソリューション/SaaS領域のプロダクトマネジメント経験
・日本語:ビジネス上級〜ネイティブ

【歓迎要件】
・コンサルティングファームまたは事業会社での 新規事業立ち上げ/PoC~事業化フェーズ推進経験
・AI/DX領域での戦略策定~実行支援プロジェクトの経験
・AI技術を活用したSaaS/BtoBソリューションの企画・開発・市場投入の経験
・AI開発パートナー/外部ベンダーと連携したプロダクト開発・マネジメント経験
・事業提携・アライアンス構築を通じた新規ビジネスモデル創出の経験
・英語:ビジネスレベル

【求める人物像】
・自発的にステークホルダーを巻き込んで行動できる方
・想定外の事象を解決に導くことにモチベーションを持てる方
・最新のビジネストレンド、テックトレンドに対する知見のキャッチアップを続けている方
・前例のないサービスを作ることに果敢に挑戦できる方
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,800 万円

株式会社ブレインパッド

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
■業務内容

<技術・ビジネスの境界人材としてクライアントの経営改善を支援>
コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。

1,
購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域)
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。

2.
データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域)
クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。



■具体的なPJ事例

・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支
・物流企業におけるデータアセスメントにもとづく、実行可能なオペレーションのデジタル化計画の立案・初期のアルゴリズム検討支援
・データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション
・顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定
・仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援
求める経験 / スキル
■必須のスキル
・RPAを活用したBPRの経験者
・コンサルティングおよびプロフェッショナルサービスの経験

■尚可のスキル
・AIエージェント・LLMの知識がある方
・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験
従業員数
589名 (2025年6月30日現在)
勤務地

東京都

想定年収

710 万円 ~ 1,600 万円

従業員数
589名 (2025年6月30日現在)
仕事内容
【業務概要】
トヨタ自動車の生産部門において、デジタル技術を活用した業務効率化や製造現場の課題解決を推進し、競争力向上と事業基盤の強化を目指します。
具体的には、現場のデジタル化支援施策から、データ連携を実現するシステムアーキテクチャの構築、ハードウェア・ソフトウェアの標準化・共通化、そして好事例の全社展開まで、多岐にわたる領域で社内外の多くの関係者と連携しながら推進します。
さらに、デジタルを活用した改善事例や仕組みを国内協力会社や海外各地域の事業体に迅速に展開し、オールトヨタの競争力強化を加速させます。

【業務詳細】
・工場IoTの全体戦略企画およびシステムアーキテクチャ構築に向け、システム開発部門と連携したプロジェクトの推進・管理
・製造現場の生産性向上・改善に向けたアプリ開発、デジタルデバイスの導入・標準化などの企画・開発・実装・維持運用
・生産部門関連部署の業務プロセス変革および効率化推進
・各施策の国内協力会社および海外事業体へのグローバル展開

【職場イメージ】
2021年10月に新設された生産部門のデジタル推進部署で、20代から60代まで幅広い年代のソフトウェア開発者や製造現場経験者が在籍し、活躍しています。
在宅勤務やTeams会議などのリモートワークを活用し、効率的な働き方、個々の多様性を尊重し、やりがいを重視する職場です。

【職場ミッション】
「Open Factory, Close to you」~工場を変え、車を変え、世界を変えていく~をスローガンに掲げ、人とデータに自由を提供し、すべてのお客様に笑顔をお届けすることを目指して活動しています。

【やりがい】
生産部門は製造だけでなく、生産管理、生技開発、工務、安全健康推進など多様な部署で構成されており、生産に関わる業務プロセスは多岐にわたります。
社内組織やグループ各社、仕入先様など多くの関係者と連携しながら横断的に活動し、未来の工場のあるべき姿を実現していく大規模な仕事です。
製造現場の変革では、小さな改善もグローバルグループ会社へ横展開することで波及効果を最大化し、大きな成果を得ることができます。
また、部品・ユニットから完成車製造まで自動車製造工程全体を経験できる点も魅力です。

【PR】
国内外に多くの工場があり、自身の取り組みが幅広くグローバルに展開される可能性があります。将来的には海外での活躍の道も開けています。
メンバーは多様な職種・スキルを持ち、多方面から信頼される少数精鋭のチームで構成されています。

【在宅勤務】
職場上司が認めた場合、在宅勤務可。
生産現場での現地確認やシステム導入時などは在社勤務になります。
求める経験 / スキル
<Must要件>
・製造現場や関係部署、仕入先様などと円滑に業務を遂行するためのファシリテーション力・コミュニケーション能力
・組織の壁を越えて発揮できるリーダーシップ
・製造現場の生産性向上・改善に向けた革新的なアイデア創出力および実行力、業務改革の経験
・デジタル分野に明るく、特にシステムアーキテクチャ、生成AI、IoT、アプリ開発などの専門性

<Want要件>
・TPS(トヨタ生産方式)に関する知識・経験
・自動車、自動車部品、またはその他工業製品の生産技術や工場管理業務経験
・コンシューマービジネスにおけるマーケティング戦略や事業企画の経験
・海外拠点とのプロジェクト推進経験(TOEIC600点以上が目安)
従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,680 万円

従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
仕事内容
【業務概要】
労働人口が減少し続ける中、製造現場では依然として人に頼った作業が多く残っています。トヨタ自動車では生成AIを活用した製造工程の自動化を推進し、これをグローバルに展開することで、社会課題となっている労働人口問題の解決に貢献したいと考えています。

【業務紹介】
・生成AIを用いたロボット制御システムの開発
・生成AIを用いたIoTや工程制御して無の開発
・工程データを活用したデジタルシミュレーション技術の開発

【やりがい】
VLA技術が発表されて以来、生成AIの製造現場への適用は労働人口減少問題の解決に向けてますます重要になっています。
単にAI技術を導入するだけでなく、製造業として本当に効果的な活用方法を考え抜き、ハードウェアとソフトウェアの両面から具体化していくことが求められます。
最新技術に触れながら実際の生産現場への導入を担当し、グローバルトヨタへの展開まで幅広く携わるため、難易度は高いものの大きなやりがいを感じられる仕事です。

【PR】
国内外に多くの工場があり、自身の取り組みをグローバルに展開できる可能性があります。将来的には海外での活躍の道も開けています。
メンバーは学会やGoogleのイベントで登壇するなど専門性の高い人材で構成されており、多方面から信頼される少数精鋭のチームです。

【在宅勤務】
職場上司が認めた場合、在宅勤務可。
開発現場での勤務が多いため、出社ベースの勤務体系となりますが、
在宅勤務も実施可能な環境・職種です。
求める経験 / スキル
<Must要件>
 ・製造業での設備企画、要件定義、仕様策定、導入経験のある方
 ・製造業でのシステム企画・要件定義・導入経験のある方
 ・関係部署や仕入先等との調整力、ファシリテーション力、コミュニケーション能力
 ・生成AIを活用したことのある方(レベルは問いません)
 ・新しい技術のキャッチアップや取り組みに対して積極的な方
 ・高い目標を定め、それに対してコミットできる方

<Want要件>
 ・Python、Go、C++などのプログラミング言語のスキルがある方
 ・生成AI、IoT、シミュレーション技術に関する知見
 ・海外拠点とのプロジェクト推進経験(TOEIC600点以上が目安)
従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,680 万円

従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)

外資系スタートアップ企業/Physical AI

仕事内容
RX(Robot Transformation) 部門は、のRFM(Robotics Foundation Model)が実際の産業現場における複雑な課題を解決し、前例のない価値を創出するための最初の架け橋です。

本ポジションは、顧客の自動化に関する難題を解決するPhysical AIソリューションを提案し、その導入戦略と実行ロードマップを設計する「ソリューションアーキテクト」です。世界最高水準の技術で新たな市場を開拓し、産業の未来を創り上げていく旅を共に歩む方を求めています。

【仕事内容】
- RFMが適用される事業機会の発掘およびカスタマイズされたソリューションの提案
- 顧客企業の工程における作業動作、対象物、運用環境の詳細分析
- ロボットを活用した工程自動化戦略および中長期マスタープランの策定
- 技術的・運用的・財務的観点からの実現可能性およびROI分析
- 顧客企業の経営層および実務担当者向けの戦略報告書作成およびプレゼンテーション準備
- 最新のロボットハードウェアおよびセンサー技術動向、市場トレンドおよび競合環境のリサーチ
- RX段階以降に行われるData/PoCパートナーシップの実行支援
求める経験 / スキル
【応募資格】
- 学士号以上の学位を保有している方(理工系専攻者歓迎)
- 総実務経験15年以下
- 以下のいずれかの経験を有する方
- 製造業(自動車、半導体、電子、化学など)分野での技術営業経験
-戦略およびオペレーション専門コンサルティングファームにおいて、産業分野の顧客を対象とした業務効率化プロジェクトの経験(例:生産最適化、工程/設備改善、ライン自動化、人件費の合理化など)
- 論理的かつ構造的な問題解決および分析的思考力
- 優れたコミュニケーション能力およびプレゼンテーションスキル(口頭・文書)
- 単なるオペレーションコンサルティングにとどまらず、将来的に広範なビジネス開発の役割を担える人材

【優遇条件】
- 英語および日本語でのビジネス会話・文書作成が可能な方
- 理工系(機械、電気/電子、産業工学など)の学位保有者
- 産業用ロボット、協働ロボット、AMR/AGVなど自動化設備に関する深い知識またはプロジェクト経験を有する方
- スマートファクトリー(MES、SCM、PLMなど)ソリューションに関するプロジェクト経験を有する方
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 2,000 万円

仕事内容
【求人の特色】
トヨタは、人類の進歩と豊かな未来を築くため、ヒューマノイドロボットの研究開発に注力しています。この研究を加速させるため、ヒューマノイドロボット研究開発の最前線で活躍してきた即戦力の人材を募集します。

【概要】
トヨタは、労働力不足の解消や危険作業の代替といった社会的課題の解決と、人々に感動を与えることを通じて人類の進歩と豊かな未来を築くため、ヒューマノイドロボットの開発に注力しています。特に、近年の学習技術の革新は、この分野の可能性を飛躍的に拡大させましたが、これにはソフトウェアの進化に加え、それを支えるハードウェアの進展も必要です。この研究開発を一層加速させるため、研究成果と実績を有し、自身も研究者として手を動かしながら、国内外の研究機関との連携・開発をリードできる即戦力の人材を募集します。

【詳細】
<研究マネージャー>
- ヒューマノイドロボット向け学習制御の研究戦略立案と実装評価
- ヒューマノイドロボットの電気システム全般の開発戦略立案

<研究スタッフ>
- 各専門分野での実装・評価
- 国内外の研究機関との共同研究の推進
- 国内外のトップカンファレンスへの参加、研究発表 など
求める経験 / スキル
◆歓迎する経験/スキル
<研究マネージャー>
- 50件以上の査読付き国際学会の発表実績
- 国際学会での実績(editor経験やBest Paper Awardなどの表彰)
- 国内外の専門委員の経験

<共通>
- 査読付き国際学会での発表経験
- ロボティクスや最適化数学を用いたロボットの運動生成や制御アルゴリズムをゼロから実装した経験
- 海外競技会(DARPA Robotics Challengeなど)への参加経験
- 回路設計、アートワーク設計の経験
- リアルタイムOSの知識、経験
従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
勤務地

複数あり

想定年収

420 万円 ~ 1,680 万円

従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)

非公開

  • 課長以上
  • 外資系企業
仕事内容
AIoT領域のシステム開発のエキスパートとしてとして要件定義、設計、開発、環境構築、テストなどあらゆる工程で経験を積みフルスタックとしてご活躍が出来る環境です。

AIoT領域のデベロッパーとして、ドメイン知識と技術的なスキルを駆使して、生成したデータやモデルの出力に対して、品質や信頼性、利用価値を高めるための後処理を行い、ユーザーエクスペリエンスを最適化・最大化する役割を担っていただきます。

【具体的なお仕事内容】
・開発チームのリード
・顧客のニーズにあわせた、AIソリューションの設計・構築
・フロントエンドからバックエンドまで必要となるアプリケーションの開発・テスト
・AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発
・Azureのクラウドアーキテクチャ設計・構築、AzureIoTをベースとした、テレメトリ収集・蓄積・分析・インサイトを得る、ビックデータ活用
・エッジサイドでもAIによる画像処理や音声処理 (Edge+AI)
求める経験 / スキル
・システム開発における、チームマネジメント、PMのご経験
・Client Facing経験(クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力)
・Pythonを活用した機械学習やAIソリューションを設計・開発した経験、自然言語処理(NLP), 大規模言語モデル(LLM)、アルゴリズムの基本的な理解
・.NET環境での開発経験、フルスタックエンジニアとしてのご経験
・クラウドシステムを利用した開発経験
勤務地

複数あり

想定年収

900 万円 ~ 1,600 万円

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