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IoT・AI・データマネジメント/金融(銀行・証券・保険・投資)の求人・転職情報

5中の15件を表示

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仕事内容
【業務内容】
主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
①データマネジメント
・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定
・データカタログの整備及びデータ照会対応
・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援) など

②データガバナンス
・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定
・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理
・経営/マネジメント宛て報告・監査対応 など

【成長機会】
・世界有数のグローバル金融グループで、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。
・グローバル金融グループで、国内外の関係部署の活動状況を把握し、あるべきデータ管理の視座を養えます。

【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、業務部門での経験を積み新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース、2線・3線のガバナンス関連部門での経験を積み経営管理のキャリアを歩むケース等があります。

【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。

【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/

【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
①データマネジメント
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方(3年以上目安*)
・DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験
 -データパイプラインの開発・運用経験
 -メタデータ管理、データカタログ作成・運用経験
・システム開発プロジェクトの上流工程(要件定義、基本設計)に携わった経験、又はプロジェクトマネジメントの経験
・金融業界でのデータ利活用経験

*経験年数は目安基準のため、未達の場合でも積極的なご応募を頂ければ幸いです

【歓迎】
・EA(エンタープライズ アーキテクチャ)の経験
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH・データ分析基盤の構築・運用経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・リスク管理、財務・管理会計に限らず金融業界の業務経験
・AWS等クラウドの知識、経験

②データガバナンス
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方(事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません)
・システム企画業務やシステム開発プロジェクトの推進、システム運用経験
・データの利用に関する社内のガバナンスルールを策定・運用した経験
・金融業界の業務経験(特にリスク管理経験、当局あるいは監査対応経験)
・監査法人勤務経験
・海外でのリスク管理・法務の実務経験(海外勤務、英語力も評価)
・BCBS239*1 の対応経験
*1 リスクデータ等に関する国際指針。金融庁の監督指針にも反映歓迎】も含む)
従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
仕事内容
【募集背景】
当社では、金融ビジネスの高度化に向け、全社的なAI・データ活用の取り組みを加速しています。
その実現には、データを単に保有するだけでなく、業務や意思決定、AI活用に継続的に活かせる状態へ整えることが不可欠です。AI・データ活用を“構想”で終わらせず“実装”へ進めるため、全社横断でデータガバナンス・標準化・活用基盤の整備を担うデータマネジメント態勢の強化が重要になっています。
今回の募集では、散在するデータを“使える資産”へ変え、事業部門と伴走しながら、全社のAI・データ活用を支える仕組みづくりと実行推進をリードいただける方をお迎えしたいと考えています。

【この仕事の魅力】
●金融DXの中核に関われること
信託銀行ならではの多様な事業データを扱いながら、全社横断のデータ活用基盤・運営の仕組みを、ゼロベースに近い段階から設計・構築できます。

●AI活用・高度分析の前提をつくれること
単なるルール整備や基盤運用ではなく、データガバナンス・標準化・基盤構想を通じて、AI・分析・意思決定が機能するための土台づくりに携われます。

●構想から実装まで一気通貫で担えること
データ基盤の企画・整備に加え、事業部門と伴走しながらデータ利活用を実装までつなげることで、業務改革や意思決定高度化に直結する経験を積めます。

●全社CoEとして横断的な専門性を磨けること
標準化、ベストプラクティス展開、運用ルール整備、横断推進を通じて、データガバナンスと実装推進の両面を担う、希少性の高いキャリアを築けます。

●経営や企業文化にもインパクトを与えられること
経営層への提言や全社データ戦略の検討に関与し、データドリブンな業務・経営の定着を支える中核人材として活躍できます。

【配属組織】
デジタル戦略部 AI推進G /データマネジメント

【ミッション】
三菱UFJ信託銀行の全社AI・データ戦略を支える中核人材として、全社データマネジメントの仕組みづくりと、事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。単なるデータ管理や基盤整備ではなく、全社のデータガバナンス・標準化・利活用推進を通じて、現場・経営に届く“使えるデータ”を整え、意思決定・業務改革・AI活用を支える土台を構築する役割です。事業部門と伴走しながら、「どのデータを、どのように整え、どう使えるようにするか」を設計・推進し、データを“保有”から“活用可能”へ変えていくことがミッションです。

【業務内容】
ご経験・ご志向に応じ、以下の業務をお任せします。
●全社横断の戦略推進
  全社データマネジメント戦略の企画・推進を通じて、データガバナンス・標準化・活用推進の仕組みを構築します。
●AI活用を支えるデータ整備
  データ標準、品質管理、メタデータ整備、データモデル設計を通じて、AI・分析・意思決定に活かせる“使えるデータ”を整えます。
●基盤構想・技術導入
  DWH/Data Lake/Data Hub等の基盤構想や技術・製品評価を通じて、AI・高度分析が機能する前提を整備します。
●事業部門との伴走支援
  事業部門と伴走しながら、データ利活用・業務改革を支援し、データ活用を現場実装まで前に進めます。

【キャリアパス】
●入社後~1年程度
  全社データマネジメント施策、標準化、品質管理、事業部門支援等を担当し、当社の業務・データ構造を理解しながら、AI活用やデータ利活用を支える基盤整備・運営の実務を担っていただきます。
●2~3年程度
  全社横断テーマの企画・推進責任を担い、データアーキテクト/データガバナンス推進リードとして、AI・高度分析が機能する前提を設計・推進する上流人材へと専門性を拡張いただきます。
●中長期
 全社CoEリード、データ戦略企画、データ基盤構想責任者、事業横断の変革推進等へと役割を広げ、全社のAI・データ活用を支える中核人材として活躍いただくことを期待しています。
求める経験 / スキル
【必須】
事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等における
以下のいずれかのご経験をお持ちの方

●データマネジメント戦略、データガバナンス、標準化・品質管理等の企画・推進経験
●DX推進、DMO、IT企画、業務改革部門等におけるデータ活用・AI活用推進経験
●データ基盤、メタデータ、データ標準化に関する企画または導入経験
●AI・分析・レポーティングで活用するためのデータ整備・品質改善・運用整備経験

【歓迎】
●AI活用・高度分析・BI活用等の企画/導入/推進経験
●データ整備・品質改善・メタデータ管理、データカタログ等の経験
●DWH/Data Lake/Data Hub、ETL/データパイプライン等のデータ基盤経験
●事業部門との要件整理、伴走支援、PoC推進、プロジェクトマネジメント経験
●金融業界におけるデータ利活用、DX推進、業務改革経験

【求める人物像】
●ルール整備だけでなく、現場で使われる仕組みまで落とし込みたい方
●事業部門と対話しながら、全社横断の視点でデータ活用を前進させたい方
●技術・業務・組織を横断しながら課題を整理し、実行までつなげることに面白さを感じる方
従業員数
6,372名 (2025年3月現在)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
6,372名 (2025年3月現在)
仕事内容
【募集背景】
当社では現在、金融ビジネスの高度化を目指し、全社的なDX推進を加速させています。
今回、組織体制の強化に伴い、進化が早く、汎用性の高い生成AIを最大限に活用し、ビジネス変革に向けてリードしていただける方を増員募集致します。

【この仕事の魅力】
● 金融DXの最前線:膨大なデータとドキュメント資産を有する金融機関(信託銀行)で、全社横断のデータ/ナレッジ活用の仕組みの構築に貢献できます(メタデータ設計、検索性向上、RAG連携など)。
● 企業知の資産化に直結:規程・手順・ナレッジ記事・顧客対応知見など、散在するドキュメントを統合することで、生成AIを用いた大規模かつ大胆な、現場課題の解決を体感することができます。
● 安全・責任あるAI運用の実践:安心して使える生成AIの社内標準を自ら作り上げる経験が得られます。
● 全社展開の実装推進を担う中核メンバー/将来のリード候補として、現場課題の解決から全社スケールへと成果を広げる実践機会が豊富です。

【配属組織】
デジタル戦略部 AI推進G /AI企画

【本ポジションの業務内容】
三菱UFJ信託銀行内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部 AI推進G」にて、生成AI等を用いた業務課題解決の企画~現場での利活用推進を一気通貫で担っていただきます。

【主な業務内容】
① 業務部門との対話を起点としたDXプロジェクト企画
業務部門との対話を起点に、全社として優先して取り組むべきテーマを選定し、生成AI等を活用したDXプロジェクトを企画・推進していただきます

②生成AI等の最新技術検証(PoC)~現場実装
生成AI等の最新技術の検証(PoC)を通じて実装方式を標準化し、全社DX推進に向けた技術基盤・ガイドラインの整備と現場実装により課題解決を支援していただきます.

③ 生成AI×社内検索(RAG)によるナレッジ活用基盤の推進
社内ナレッジ整備を起点に、社員が「質問するだけ」で社内情報やマニュアルに到達できる照会体験を設計し、照会チャットボット等の検索基盤展開から、利用ログに基づくインプットデータの継続改善の仕組化をリードいただきます。

【中長期的な業務イメージ/キャリアパス例】
生成AIなどの最新技術を活用したDX案件を通じ、DX企画・推進のキャリアを重ねるとともに、業務部門の知見も深めていくことで、当社全社のDX戦略をリードいただく人材として、経営の中枢で活躍いただきます。
(例:CoE、横断PMO、事業部門側のDX企画・推進 など)
求める経験 / スキル
■必須要件
・事業会社またはコンサルティングファームにおける生成AIプロジェクトのDX企画経験(1年以上〈目安〉または複数案件での主担当経験)
・ 生成AIを活用した業務変革および各部門・事業のビジネスへの関与に高い関心があること
・暗黙知の形式知化・標準化/再利用に前向きであること

■歓迎要件
・潜在的なビジネス課題を適切に整理・理解する課題構造化力、クリティカル・シンキング力
・個別成果のノウハウ標準化・抽象化能力(ガイド/テンプレート化、Best Practice整備、アセット再利用)
・部門・事業と対等に折衝していくコミュニケーション能力(現場発の知見収集・共有の推進を含む)
・事業会社における全社的・組織横断的なプロジェクトのマネジメント経験
・ システム開発(特にデータ基盤構築)にかかる知見
・機械学習・大規模言語モデルに関する知識
従業員数
6,372名 (2025年3月現在)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
6,372名 (2025年3月現在)
仕事内容
【募集背景】
当社では現在、金融ビジネスの高度化を目指し、全社的なDX推進を加速させています。
今回、組織体制の強化に伴い、散在するデータを資産に変え、ビジネスの意思決定を支える「データマネジメント態勢」の構築をリードしていただける方を増員募集致します。


【この仕事の魅力】
●金融DXの最前線: 膨大なデータを保有する金融機関(信託銀行)において、全社横断的なデータ活用の仕組みをゼロベースに近い段階から設計・構築できます。
●経営へのインパクト: 単なる基盤守・運用ではなく、経営層への提言やデータガバナンス戦略の策定に関与し、企業文化を変革するダイナミズムを体感できます。
●CoE(Center of Excellence)としてのキャリア: データ基盤の整備から、現場へのコンサルティングまで一気通貫で担うことで、真の「データアーキテクト」「DX推進リーダー」としてのキャリアを形成することができます。


【本ポジションの業務内容】
三菱UFJ信託銀行内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部 AI推進G」にて、全社のデータ戦略・基盤やデータ利活用の実効体制の構築、ならびにデータ企画、利活用推進までデータマネジメント領域を幅広く担当します。


【配属組織】
デジタル戦略部 AI推進G /データマネジメント


【主な業務内容】
●全社データマネジメント戦略の立案、データ標準化、および事業横断的なデータモデル設計の遂行
●ビジネス部門(現場)でのデータ利活用促進に向けた社内DXコンサルティング・伴走支援(最新技術や好事例の共有、プロトタイプ開発、リスク評価支援)
●社内外データをAI・分析で最適に活用する為のデータ基盤(DWH・DataLake・DataHub)のグランドデザイン・環境整備の推進
●データマネジメント高度化・効率化のための最新技術・製品評価および導入推進
●データマネジメントに関するルール・ガイドラインの整備・管理


【中長期的な業務イメージ/キャリアパス例】
データマネジメント領域は、金融DXの中核を支える重要分野であり、その全社CoE組織で働く事で以下のような成長が可能
●全社的なデータガバナンス態勢の構築主導し、構想策定〜設計・定着までをリードする経験を積む事ができます。
●DWH/DataLake/DataHub等の基盤企画・要件定義を通じ、アーキテクト/データプロダクト企画の専門性を高められます。
●データ基盤の企画・整備に加え、各部門・事業に伴奏して、データ利活用を推進することで、意思決定や業務プロセスの高度化に直結する“実装力”を磨けます。
●全社的なCoE的役割として、標準化やベストプラクティスの策定・展開、ツール運用ガイドライン整備を通じて、横断リーダーとしての役割や経験を広げる事ができます。
●データカタログ/ETL/DQ等の技術選定・導入を経験し、最新ソリューションの実装・運用力を体系的に習得できます。
●ルール・ガイドライン整備を牽引する事でセキュリティと利便性を両立したデータガバナンスの専門性の深化が可能です。
●業務を通じて、経営層への提言や全社データ戦略策定に関与し、データドリブン文化醸成を牽引する役割へと成長できます。
求める経験 / スキル
■必須条件:
・事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方。
(1)データマネジメントコンサルのご経験(データマネジメント戦略策定・管理標準策定・組織や人材育成など)
(2)事業会社のDX推進部門、DMO部門でのデータマネジメント実務経験(データ品質の管理、評価、改善活動など)

■歓迎要件
・金融業界でのデータ利活用経験
・データパイプラインの開発・運用経験
・メタデータ管理、データカタログ作成・運用経験
・EA(エンタープライズアーキテクチャ)の経験
・データ蓄積戦略の策定経験
従業員数
6,372名 (2025年3月現在)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
6,372名 (2025年3月現在)
仕事内容
【担当業務】
データプラットフォームチーム担当として、情報系(電子帳簿、経営管理)とデータ分析・活用に関わるサービス開発、基盤強化、基盤保守案件等のシステム開発プロジェクトの推進から運用まで幅広くご対応いただきます。
当社情報系システム・データ分析基盤のあるべき姿を理解し、利用者目線・ユースケースを常に意識しながら、関連プロジェクトのマネジメントとシステムリリース後の維持保守・運用をしていただきます(戦略検討・スケジュール管理・予算管理・品質管理・トラブルシューティング・情報発信)。

3ヶ月程度、既存メンバーと一緒に行動し、当社事業内容・社内業務・当社システムポリシーや開発プロセスを理解していただきます。
新システムの企画から開発~運用まで幅広い業務に携わることができ、ご自身のキャリアの幅を広げることができます。将来的には適性に応じて、チームリーダーなどの役割を担っていただきます。

<使用ツール>
Office製品、Teams、Backlog
求める経験 / スキル
【応募条件】
■必須スキル:
プロジェクトマネジメントのご経験(目安3年以上)

■歓迎スキル:
・金融業界での経験または金融業界を顧客に持ったご経験
・システム開発経験(プロジェクトマネジメント)
・リーダ経験
・電帳法関連システムの開発経験(法的理解)
・データ分析基盤の構築経験(Databricks、Azureクラウド等の技術的知見)
・DX関連システムの企画、推進
・データ関連だけでなく、最新のITやAI関連の新技術への興味など、積極的に情報収集、トライアルし、自己学習する意欲を持っている方
・データ基盤構築プロジェクトやデータエンジニアリング業務に携わった経験がある方

■求める人財像:
・社内外問わず積極的にコミュニケーションができ、リーダシップを発揮して推進できる方
・自身の担当領域に限らず、チーム運営のためのタスクにも積極的に関与できる方
・既存のやり方に縛られず、世の中の状況や社内の状況を俯瞰的に捉え、革新的な発想で挑戦できる方
従業員数
703名 (2025年3月現在)
勤務地

東京都

想定年収

720 万円 ~ 980 万円

従業員数
703名 (2025年3月現在)
  1. ハイクラス転職TOP
  2. IoT・AI・データマネジメント
  3. IoT・AI・データマネジメント/金融(銀行・証券・保険・投資)の求人・転職情報

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