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求人・転職情報

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仕事内容
AI&Dataチーム
以下2通りの役割がございます。
・AI & Dataコンサルタント/エンジニア
・AI導入コンサルタント/DX導入コンサルタント/DXサービス統合アーキテクト

■採用背景
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。

クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。
先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されています。当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。
そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AIやその他を活用したDigital改革支援の道筋を描くITコンサルタント、および要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。

■業務内容  
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築~分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。

■AI&Dユニットの特徴
<多様な中途採用の方が活躍しています>
メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。
入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント/エンジニア/アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。
<色々なチームと柔軟にコラボレーションできます>
AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。
例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。

<グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています>
デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。

<先端的なノウハウや環境>
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボを確立
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」の活用
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています

■その他、弊社の特徴
・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供
・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会
・海外ファームへの出向による人材育成機会
・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」
・評価・育成への注力
・労働環境に合わせた時短勤務制度等
求める経験 / スキル
【必要とされる経験・能力】
※すべてが必要というわけではございませんので、あくまでも参考としてご確認くださいませ。

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■テクノロジー共通要件
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オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。

多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること

 【英語力】
 (必須)英語の読み書き
 (なお良)海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
 (TOEIC目安)700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇

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■AI & Data個別要件
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【専門領域】
 下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと

<データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見>
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験

<BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験>
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験

<Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験>
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験

【特に優遇する人材】
・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している
・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している
・クラウド(AWS, Azure, GCP)上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している
・事業会社において各種データ分析の経験を有している
従業員数
11,000名 (2025年12月末日現在)
勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
11,000名 (2025年12月末日現在)
仕事内容
■概要
ビジネス領域、主にサプライチェーンやそれを支えるビジネス・バックオフィス業務に対するDX推進を行っていただきます。

【プロジェクトの例】
・事業競争性を高めるための生産計画・稼働スケジューラー系システムの導入、バックオフィス業務の業務効率化を目指した業務整理及びシステム化、ロジスティクス・出荷管理業務の効率化、情報戦略基盤用のデータウェアハウス構築、営業データの分析と販売状況の解析支援、基幹システムのデータ活用アプリの開発と運用、等。

【技術・マネジメント領域の例】
・事業部門のDX方針立案の支援、業務整理とシステム化の提案、プロジェクトマネジメント、システム開発・運用・ベンダー管理、サービスマネジメントオフィスの運用、ローコードツールの活用による業務改善及びユーザー部門への技術移管、社内DX人材教育計画の作成と実行、等。

■得られるスキル・経験
・専門性:製造業ならではの視点でのDX・ITシステム導入の戦略立案や実行、システム開発・運用などの知見を積むことができます。社内外の専門家と協力しながら業務を進めるため特定領域での専門性を身に着けていくことも可能です。
・ビジネススキル:任される業務の範囲が広く企画から開発や運用までを複数のプロジェクトで経験することができコミュニケーション・コーディネーション能力を実践的に習得できます。様々な業界でのPM経験者が多く在籍しているため切磋琢磨しながら成長することができます。

■求める人物像
事業に適した技術やシステムを学習しながら、システム導入に向けた業務の整理や導入の支援、導入後のサポートなど、ユーザーや社内メンバーと頻繁に会話しながら業務を進める必要があります。
新しい技術の習得に前向きな方や人とのコミュニケーションを積極的に行える方を求めます。

■キャリアパス
入社後は適性に応じて配属するプロジェクト等を決定します。事前の面談にて意向を確認いたします。
1つの事業分野や技術領域に専門性が限定されないよう、数年間で複数個のプロジェクトに参画できるようにローテーション等も計画しながら進めています。
求める経験 / スキル
【必須条件】※いずれか必須
・システム導入コンサルティングもしくは開発・運用業務の経験がおおよそ5年以上
・ICTやデータを活用した業務改善の経験があること

【歓迎条件】
・製造業向けの業務改善/改革プロジェクトの経験者
・データ基盤構築、整備のご経験をお持ちの方
・ERP・CRM・S&OP・PLM・MES等の基幹システム導入の経験者
・海外グループ会社および海外協力会社と円滑に意思疎通が取れる英語運用能力(TOEIC 700点以上を目安とする)
・ITストラテジストやAWS認定資格等、情報処理に関する高度技術者資格
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

仕事内容
■概要
■概要
化学品カンパニーの事業領域全般に渡り、デジタル技術を活用した問題解決と価値創造を担うポジションです。主にサプライチェーンやそれを支えるビジネス・バックオフィス業務に対するDX推進を行っていただきます。

【プロジェクトの例】
・事業競争性を高めるための生産計画・稼働スケジューラー系システムの導入、バックオフィス業務の業務効率化を目指した業務整理及びシステム化、ロジスティクス・出荷管理業務の効率化、情報戦略基盤用のデータウェアハウス構築、営業データの分析と販売状況の解析支援、基幹システムのデータ活用アプリの開発と運用、等。

【技術・マネジメント領域の例】
・事業部門のDX方針立案の支援、業務整理とシステム化の提案、プロジェクトマネジメント、システム開発・運用・ベンダー管理、サービスマネジメントオフィスの運用、ローコードツールの活用による業務改善及びユーザー部門への技術移管、社内DX人材教育計画の作成と実行、等。

■キャリアパス
入社後は適性に応じて配属するプロジェクト等を決定します。事前の面談にて意向を確認いたします。

1つの事業分野や技術領域に専門性が限定されないよう、数年間で複数個のプロジェクトに参画できるようにローテーション等も計画しながら進めています。

■組織について 
現在約30名体制で5つのGrに分かれております。
⑴ 企画管理Gr
⑵ ビジネスイノベーションGr
・新システム導入における上流工程を担当。
⑶ デジタルソリューションGr
・既存システムにおける運用、改善を担当。
⑷ シミュレーションGr
・化工プロセスにおけるシミュレーション、分析、解析のスペシャリストとして従事いただきます。
⑸ データサイエンスGr
・ビジネス、生産プロセスにおけるデータ分析を担当。

 化学品カンパニーDX推進室は、製造業の特性を踏まえた業務改革とシステム導入を一貫して推進する組織です。これまで製造領域を中心にDXを展開してきましたが、2025年からはサプライチェーン全体へと活動を拡大。
 企画立案から導入・活用・保守まで、現場と連携しながら事業に最適なDXを実現します。
求める経験 / スキル
【必須条件】
化学・素材業界において、企画/製造/販売/開発等の業務を経験し、DX推進の経験をお持ちの方

【歓迎条件】
・化学工学、プロセスエンジニアリングの知見
・データサイエンス、プラントエンジニアリングの経験者
・ERP・CRM・S&OP・PLM・MES等の基幹システム導入の経験者
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

仕事内容
AI半導体における事業開発を担当し、市場調査・競合調査から、販売戦略・事業計画の策定、マーケティング・PR活動の推進、開発チームへのフィードバックなど、幅広い業務を推進いただきます。
具体的な業務内容は以下の通りです。(入社直後から全てをお任せするのではなく、段階的に活動範囲を広げていただきます。)

【具体的には】
① 市場・競合調査と事業機会の特定
グローバル市場におけるAI半導体の技術トレンド、アプリケーション動向、顧客ニーズ(顕在・潜在)、競合の 戦略・製品ロードマップを継続的に分析します。
デスクトップリサーチに加え、国内外の学会やカンファレンスへの参加、キーパーソンへのヒアリングを通じて質の高い一次情報を収集し、独自の洞察を導き出します。
分析結果に基づき、参入すべき市場セグメントや新たな事業機会を特定し、経営陣および開発チームに対して戦略的な提言を行います。
② 販売戦略・事業計画の策定
市場機会分析を基に、ターゲット顧客、製品ポジショニング、プライシング、販売チャネル戦略を含む、包括的なGo-to-Market戦略を策定します。
短期・中期(3〜5年)の事業計画を策定し、PL(損益計算書)の策定と予実管理を通じて、事業の収益性向上にコミットします。
事業成長を加速させるための戦略的アライアンスやパートナーシップを国内外で企画・立案し、候補先の選定から交渉、契約締結までを主導します。
③ マーケティング・PR活動の推進
開発チームと密に連携し、当社製品の技術的優位性や価値を明確に言語化し、市場に響くメッセージを構築します。
ホワイトペーパー、技術ブログ、導入事例などのコンテンツ作成を主導し、業界における技術的リーダーシップとブランド認知を確立します。
国内外の主要な業界イベントでの出展や登壇を企画・実行し、初期のリードジェネレーション(見込み顧客獲得)活動をハンズオンで推進します。
求める経験 / スキル
■必須要件
・製造業(特に半導体、電機メーカー、通信機器、産業機械などのハードウェア製品)における実務経験(10年以上)
・エンジニアリング部門(開発、設計、生産技術、品質保証など)と日常的に密に連携し、製品開発や事業を推進したご経験
・ハードウェア製品(特に半導体や電子部品)の開発プロセス、量産化、サプライチェーンに関する基本的な理解
・社内外の多様なステークホルダー(特に技術者)と円滑な関係を構築し、合意形成を主導できる、地に足の着いたコミュニケーション能力
・AI半導体・深層学習に関する最新のビジネス / 技術 / 業界トレンドを常に学習する意欲
・語学力
日本語:ネイティブレベル
英語:海外パートナーと業務遂行が可能なビジネスレベル

■歓迎要件
〇製造業(特に半導体、電機メーカー、通信機器、産業機械などのハードウェア製品)における以下の実務経験
・事業企画、事業開発
・プロダクトマネジメント、プロジェクトマネジメント
・技術営業(FAE/FSE)、またはマーケティング

〇技術的バックグラウンドと知見
・電気電子工学、情報工学、物理学、コンピュータサイエンス、またはそれに準ずる技術分野における学士号以上の学位。
・AI、特にASIC(特定用途向け集積回路)やSoC(System-on-a-Chip)、コンピュータアーキテクチャに関する基本的な技術理解。

〇以下のいずれかの領域における事業開発、またはそれに準ずる経験
・新規事業の企画立案、事業戦略策定、事業計画策定
・アライアンス戦略の立案、交渉、実行
・M&A、PMI(Post Merger Integration)の実行
・市場調査、競合分析、事業性評価(DD)

〇半導体業界またはAI関連業界(ハードウェア、ソフトウェア問わず)における実務経験
・半導体メーカー、ファブレス、ファウンドリ、装置メーカー、AIチップ開発企業等での経験
〇スタートアップや事業の0→1フェーズ、1→10フェーズにおける事業開発経験
・不確実性の高い環境下で、自律的に課題を発見し、解決策を実行した経験
〇ファイナンスに関する知識・実務経験(財務モデリング、バリュエーションなど)
〇海外での事業開発経験、またはグローバル企業とのアライアンス経験

■求める人物像
・大企業や大規模組織での経験を活かしつつ、より少人数・高裁量な環境でプロダクトと事業に向き合いたい方
・自社のエンジニアや開発現場の文化をリスペクトし、誠実で良好な関係を築ける方
・戦略(論理)だけでなく、泥臭い実務や調整業務も厭わず、事業を「実行」し「前進」させることにやりがいを感じる方
・多様なバックグラウンドを持つメンバーとも円滑に協働できる、柔軟性とバランス感覚をお持ちの方
・不確実性の高い環境下でも、事実に基づき冷静に判断し、安定感を持って業務を推進できる方
従業員数
300名 (2023年1月)
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,450 万円

従業員数
300名 (2023年1月)
仕事内容
<職務内容>
本ポジションでは、AI半導体における事業開発を担当し、市場調査・競合調査から、販売戦略・事業計画の策定、マーケティング・PR活動の推進、開発チームへのフィードバックなど、幅広い業務を推進いただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。(入社直後から全てをお任せするのではなく、段階的に活動範囲を広げていただきます。)

① 市場・競合調査と事業機会の特定
・グローバル市場におけるAI半導体の技術トレンド、アプリケーション動向、顧客ニーズ(顕在・潜在)、競合の戦略・製品ロードマップを継続的に分析します。
・デスクトップリサーチに加え、国内外の学会やカンファレンスへの参加、キーパーソンへのヒアリングを通じて質の高い一次情報を収集し、独自の洞察を導き出します。
・分析結果に基づき、参入すべき市場セグメントや新たな事業機会を特定し、経営陣および開発チームに対して戦略的な提言を行います。

② 販売戦略・事業計画の策定
・市場機会分析を基に、ターゲット顧客、製品ポジショニング、プライシング、販売チャネル戦略を含む、包括的なGo-to-Market戦略を策定します。
・短期・中期(3〜5年)の事業計画を策定し、PL(損益計算書)の策定と予実管理を通じて、事業の収益最大化に責任を持ちます。
・事業成長を加速させるための戦略的アライアンスやパートナーシップを国内外で企画・立案し、候補先の選定から交渉、契約締結までを主導します。

③ マーケティング・PR活動の推進
・開発チームと密に連携し、当社製品の技術的優位性や価値を明確に言語化し、市場に響くメッセージを構築します。
・ホワイトペーパー、技術ブログ、導入事例などのコンテンツ作成を主導し、業界における技術的リーダーシップとブランド認知を確立します。
・国内外の主要な業界イベントでの出展や登壇を企画・実行し、初期のリードジェネレーション(見込み顧客獲得)活動をハンズオンで推進します。
求める経験 / スキル
■必須要件
・コンサルティングファーム、投資銀行、PEファンド、VC等のプロフェッショナルファームにおける実務経験(3年以上)
・高い論理的思考力、問題解決能力、仮説構築・検証能力
・複雑な課題を構造化し、本質的な課題を特定できる能力
・定量・定性の両面から情報を収集・分析し、戦略的な示唆を導き出せる能力
・卓越したコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力
・経営層を含む、社内外の多様なステークホルダーと円滑な関係を構築し、合意形成を主導できる能力
・AI半導体・深層学習に関する最新のビジネス / 技術 / 業界トレンドを常に学習する意欲
・日本語:ネイティブレベル、英語:海外パートナーと業務遂行が可能なビジネスレベル

■歓迎要件
技術的バックグラウンドと知見
 ・電気電子工学、情報工学、物理学、コンピュータサイエンス、またはそれに準ずる技術分野における学士号以上の学位。
 ・AI、特にASIC(特定用途向け集積回路)やSoC(System-on-a-Chip)、コンピュータアーキテクチャに関する基本的な技術理解。
以下のいずれかの領域における事業開発、またはそれに準ずる経験
 ・新規事業の企画立案、事業戦略策定、事業計画策定
 ・アライアンス戦略の立案、交渉、実行
 ・M&A、PMI(Post Merger Integration)の実行
 ・市場調査、競合分析、事業性評価(DD)
半導体業界またはAI関連業界(ハードウェア、ソフトウェア問わず)における実務経験
 ・半導体メーカー、ファブレス、ファウンドリ、装置メーカー、AIチップ開発企業等での経験
スタートアップや事業の0→1フェーズ、1→10フェーズにおける事業開発経験
 ・不確実性の高い環境下で、自律的に課題を発見し、解決策を実行した経験
大規模なプロジェクトマネジメント経験
 ・複数の部署や社外パートナーを巻き込み、プロジェクトを成功に導いた経験
ファイナンスに関する知識・実務経験(財務モデリング、バリュエーションなど)
海外での事業開発経験、またはグローバル企業とのアライアンス経験

■求める人物像
・経営に近い立場で、裁量を持って業務に取り組みたい方
・成長意欲が高く、自ら積極的に知識を吸収する方
・誠実で、倫理観の高い方
従業員数
300名 (2023年1月)
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
300名 (2023年1月)
仕事内容
■Healthcare & Wellnessのミッション
PFNのHealthcare & Wellness(H&W)チームは、LLM(大規模言語モデル)などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています
このような背景から、ヘルスケア&ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。

■職務内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
⦁顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
⦁論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
⦁クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
⦁機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
⦁顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
⦁プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。

■これまでのプロジェクト事例
⦁医療LLMの研究開発:医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
⦁創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発:社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
⦁医用画像解析:外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
⦁標的・バイオマーカー探索:論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
⦁新規プロダクト開発:マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
⦁新規ソリューション開発:ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等
求める経験 / スキル
■必須要件
・実データに基づく問題解決の経験
・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと)
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力(日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当)

■歓迎要件
・医学、薬学、生命科学領域における業務経験
・バイオインフォマティクス分野での研究または開発経験
・製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関での業務経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術(例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません)
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggleなど)などの実績・経験
・深層学習・生成AIフレームワーク(PyTorch, Transformersなど)を用いた経験
・大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
・数学、物理に関する、大学卒業程度の知識
・研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
・プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・10名以上のチームのリーダーシップ経験
・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験
従業員数
300名 (2023年1月)
勤務地

東京都

想定年収

750 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
300名 (2023年1月)
仕事内容
機械学習・強化学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。

多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

・新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。
-新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
-対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
-機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
-実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
-機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証
-顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス

・金融領域におけるデータサイエンティスト、AIエンジニアも積極的に募集
クオンツアナリスト、クオンツエンジニア等

・問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。
-対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
-実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
-リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
-シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション

・稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。
-安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
-設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築

・製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。
-2D/3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
-最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
-開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用

・小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。
-店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
-社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
-顧客企業と連携した、開発手法の効果検証

■Preferred Networks社について
深層学習×様々な専門分野を強みにして「最先端の技術を継続的に生み出し、実用化する組織」の確立を目指しています。社内の7割以上が優秀なエンジニアで構成されているため、競合他社と比較してもプロダクトそのものの質を追求しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
-コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
-特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・実データに基づく問題解決の経験
-特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
-コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算-量を意識したプログラムの作成が出来る
-特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
-アプリケーション開発もしくは運用経験
-Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
-ツール/ゲームなどのジャンル問わず
-ライブラリの開発経験
-Unix/Linuxサーバ運用経験
・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと)
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力(日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当)

■歓迎 ※参考例
金融業界もおけるデータサイエンスのご経験
・クオンツエンジニア等
ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術(例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません)
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggleなど)などの実績・経験
数学、物理、化学に関する、大学卒業程度の知識
いずれかの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
・化学プラント・化学工学
・工作機械・製造業
・連続体力学
・その他産業分野または学術領域
各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績
・数理最適化(連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等)
・高次元データ・ビッグデータ処理
・ドメインギャップの解消(Sim2real・Domain adaptation・データ同化等)
・センサーデータ等の時系列データ分析
・信号処理・コンピュータビジョン
・物理数値シミュレーション
従業員数
300名 (2023年1月)
勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,550 万円

従業員数
300名 (2023年1月)
仕事内容
<職務概要>
Preferred Networksが誇る世界トップクラスのエンジニアたちと並走し、製造機械、化学プラント、自動車等の製造業から金融に至るまで幅広い分野における新規事業の企画・立上げから実行・実用化までをリードしていただきます。

<業務詳細>
【役割】
・Preferred Networksが単独/共同で開発した様々なシーズ技術と市場・社会ニーズをつなぐ、事業戦略の構築ならびに新規事業の企画・立上げ
・新規クライアント・パートナー開拓
・社内外ステークホルダーを巻き込んでの新規事業推進・インプリメンテーションのリード
・自社プロダクト開発に関わる事業開発業務

【具体的な業務イメージ】
・業界:化学・素材、製造機械、自動車、重工業、金融、人材サービス等の幅広い業界を対象
・提供ソリューション:深層学習、機械学習、基盤モデル等のAI関連技術を用いた課題解決
・業務内容:顧客ニーズを踏まえた新規プロジェクトの提案、受注したプロジェクトのファシリテーション、アカウントマネジメント、契約書対応、担当事業領域の事業計画策定、等
求める経験 / スキル
■必須要件
・(B2B領域での)新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験(メーカー等の事業会社に加え、コンサルティングファーム・VC等でのハンズオンにおける経験含む)
・プロジェクトマネジメント、あるいは社内外を巻き込んでの事業・プロジェクトをリードした経験
・Deep Learning・AI・その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲

■歓迎条件
・事業戦略を自身で立案した経験
・AI活用、DX推進等の業務に従事した経験
・IT業界での営業経験
・Deep Learning・AIに関する基本的な知識
・エンジニアとの協働経験
・顧客説明資料(提案書等)を自ら作り、案件を獲得した経験
・プロダクト販売よりも顧客要望に対応したソリューション提供(受託開発等)を受注した経験があるとより望ましい
従業員数
300名 (2023年1月)
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,700 万円

従業員数
300名 (2023年1月)
仕事内容
【配属組織名】
研究開発グループ Next Research ロボティクスプロジェクト

【配属組織について(概要・ミッション)】
研究開発グループ Next Researchでは2030年以降に予測される本質的な社会課題を見極め、その解決の鍵となる技術を先行的に研究開発していくと共に、その技術をコアとする日立の新しい事業の創生に向けた活動を進めています。その中でもロボティクスプロジェクトでは、エネルギ・資源・食料の供給量増大と環境負荷低減の両立を実現すべく、インフラ運用保守・建設・農業などの操業現場の抜本的な生産性向上、砂漠や宇宙など未開拓地の有効活用をめざし、現在のロボティクス技術の延長線上にとどまらない次世代技術を先行的に確立していきます。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
ロボティクスプロジェクトでは、インフラ運用保守・建設・農業などの操業現場を対象に、現場作業を担うロボットシステムを提供するロボティクス・ソリューション事業の創生をめざしています。とくに、多様な現場へと対応していくため、現場の作業要件に合わせてロボットシステムを容易に設計・構成するための技術を強みとしたロボティクス・ソリューションを確立していきます。(このロボティクス・ソリューションのコンセプトは、日立評論2026年展望号に掲載予定です。)

【職務概要】
・ロボティクス/AI/シミュレーション分野における研究開発を通じ、社会課題解決やフロンティア開拓につながるロボティクス技術の創出に取り組みます。
・特に、日立が提唱する「作業工法とロボット構造のAI創発」コンセプトの実現に向けた技術開発およびロボットシステムの試作・検証を担当します。
・担当分野における技術開発の責任者または専門家として、社内外の多様なステークホルダーとのバランスを加味し、社内外の関係者との関係を構築します。
・自身の経験や先行研究から積極的に学習し、自身とチームの研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出すことも求められます。

【職務詳細】
・上長からの指導を受けながら、組織が掲げる技術コンセプト実現に向けた研究開発の重要部分に関する計画・実行の責任を担います。とくに、ロボティクスの次のトレンドとして日立が提唱している「作業工法とロボット構造のAI創発」コンセプト実現に向けた技術開発やロボットシステム試作検証の主要部分の責任を担い、必要に応じてチームメンバと連携しながら、その責任を全うしていきます。
・ロボティクス関連イノベーションのロードマップ・戦略・実現計画の策定に関与し、上長からの指導を受けながらその計画遂行を牽引します。
・ロボティクスの動向およびその適用先候補の分野動向について、最新情報を収集し、組織の知識アップデートに貢献します。
・日立事業部/大学/パートナ企業との連携に向け、連携先候補の選定、連携計画の策定、連携活動の推進に主体的に関与します。
・研究成果物(研究報告書、特許、学会発表、論文など)を提出します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・エネルギ・資源・食糧の供給量増大と環境負荷低減の両立という難しい社会課題の解決に向けた研究開発、研究機関主導の新事業創生に関わることができます。
・ロボティクスの次のトレンドを日立主導で立ち上げるという日立の野心的チャレンジに直接的に関与できる。「作業工法とロボット構造のAI創発」という未成熟の分野を主導的に開拓していくことで、その道の第一人者になれる可能性もあります。
・近い将来に3~4名の研究チームの取り纏めを担うことも想定されます。

【働く環境】
・ロボティクスプロジェクトは、2025年度現在、リーダ主任研究員の下、主任研究員3名、研究員4名、企画員1名で構成されています。26歳~45歳、平均年齢36歳の幅広い年齢層で、掲げている技術コンセプトに共感し、難しい課題に前向きにチャレンジしているメンバが多いです。
・在宅勤務可能です。出社頻度はメンバによって様々で、平均は週2~3日です。ただし、実機を扱う業務では出社が必要となります。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・ロボティクス関連技術(ハード、ソフトいずれも可、メカトロニクス、システム制御、ロボット知能も含む)の研究開発経験5年以上)
・上記経験を含む研究開発あるいは製品開発経験10年以上
・国際学会発表のご経験
・TOEIC650点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル)

【歓迎条件】
・ロボットシステムの概念設計を担当した経験
・ロボットシステム開発プロジェクトを取り纏めた経験
・複数の企業や研究機関が関わる研究開発プロジェクトあるいは製品開発プロジェクトに携わった経験
・ロボティクス関連技術あるいはロボットシステムのコンペティションや協議会へと参加した経験、それらの分野での受賞経験
・査読付き論文採録の経験
・海外企業/大学と共同で研究開発を推進するための英語ベースでのコミュニケーション力(目安:TOEIC750点程度)

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】
・People Champion(一人ひとりを活かす):
 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):
 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation(イノベーションを起こす):
 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
勤務地

東京都

想定年収

1,160 万円 ~ 1,330 万円

従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
仕事内容
【配属組織名】
研究開発グループ Next Research 合成バイオプロジェクト

【配属組織について(概要・ミッション)】
日立製作所は、次の社会からのバックキャストにより解くべき社会の本質的課題を見極め、産業構造に変化を引き起こす革新的なブレークスルー技術の創出に取り組んでいます。本プロジェクトは、持続可能な脱炭素・資源循環型社会の実現をめざし、生物の能力を活用した化学品製造(バイオものづくり)分野の研究開発を推進しています。特に、AIやデータ統合などデジタル技術と、計測・解析・制御などのプロセス技術を融合した「バイオ×デジタル」領域の技術開発を推進しています。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・バックキャスト型研究開発
https://rd.hitachi.co.jp/backcasting
・Carbon Transformation (関連分野)
https://rd.hitachi.co.jp/backcasting_carbon_transformation
・Carbon Transformationに向けた合成バイオ技術 (関連分野)
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2025/01/19/index.html#toc-7

【職務概要】
当社が新たに取り組む「バイオものづくり」領域において、インフォマティクスを活用した研究開発を推進するポジションです。
主担当研究者または研究リーダーとして、社内外の研究者と連携しながら研究テーマの立案から計画策定、技術開発や検証実験の実行、成果創出までをリードしていただきます。
分野動向の把握、研究戦略の策定、プロジェクトマネジメントなど、研究開発およびチーム運営全般を担う中核人材として期待しています。

【職務詳細】
以下の領域を中心に、バイオものづくりの高度化に資するデジタル技術の研究開発を担当いただきます。
<主な担当業務>
・生物機能の数理モデリング/シミュレーション技術の開発
 - バイオ由来製品の培養・発酵プロセスの開発・最適化に向けた動的モデル構築・計算科学アプローチの導入
・生物データ統合・管理基盤の構築
 - マルチオミクスデータを含むバイオデータの統合解析環境の設計・構築
・社内外研究者との共同研究の推進
・研究プロジェクトの計画立案、進捗管理、成果報告

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・環境課題など社会課題解決に繋がる研究開発業務への取り組みを通じ、大きな社会価値の創出に貢献できます。
・日立グループの未踏領域で、新事業創生に向けた研究開発というチャレンジングな業務に携わることができます。
・バイオロジー、デジタル、計測・分析、メカトロニクス、サービス科学など、専門性の異なる研究者とともに、研究開発を行うため、自身の専門分野以外の知識・経験を広げながら、融合領域のキャリアを築くことができます。

【働く環境】
①配属組織/チームについて:20代から50代までの幅広い年齢層で、バイオロジー、デジタル、計測・分析、メカトロニクス、サービス科学など多様な研究バックグラウンドを持つ、約10名のチームです。
②働き方について
国内外の連携先などへの出張があります。業務状況により、在宅勤務など柔軟な働き方の相談が可能です。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・バイオインフォマティクス、システム生物学、計算生物学など生物数理モデルに関する専門知識
・マルチオミクスなど生物データ解析の専門知識
・Pythonなどを用いたデータ解析や機械学習に関するプログラミングスキル
・TOEIC650点程度の英語力(技術文書の読み書き・メール利用に支障のないレベル)

【歓迎条件】
・生物工学、培養工学などバイオものづくり関連分野の専門知識および業務経験
・発酵プロセスの解析、制御技術に関する専門知識および業務経験
・関連分野における論文投稿実績(大学院での実績も可)
・オープンイノベーションを活用した研究開発プロジェクトのマネジメント経験
・TOEIC800点以上の英語力(会議・口頭議論に支障のないレベル)

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】
・People Champion(一人ひとりを活かす):
 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):
 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation(イノベーションを起こす):
 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

【その他職種特有】
・組織が成功するための新しいより良い方法を生み出す。たとえば、他者のモチベーションを上げて、課題に対処するための新しい方法やより良い方法を見つける、有望なアイデアに対する支援とリソースを提供する。イノベーションプロセスを強化するために、さまざまな視点を取り入れるようチームメンバーを奨励する。
・パートナーシップを構築し、他者と協力して共通の目標を達成する。たとえば、付加価値を生み出すためにさまざまな利害関係者をリストアップする、その利害関係者に十分な情報を提供する。共通の目標に向けた他者の努力に対する深い感謝を示す。
・新しい問題に取り組むときに、成功と失敗の両方を学習材料として使って、実験を通して学ぶ。たとえば、新しい概念や原理を素早く自分の専門知識に落とし込む、新たな知見を巧みに活用して問題を解決する。
従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
勤務地

東京都

想定年収

1,160 万円 ~ 1,490 万円

従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
仕事内容
【業務概要】
本ポジションでは、AIを活用した業務改革や効率化プロジェクトを牽引し、クライアントの課題を解決に導くプロジェクトマネジメントを担当していただきます。AI業界の最前線で、プロジェクト全体をリードし、顧客やチームメンバーと緊密に連携しながら成功へと導く非常にダイナミックな仕事です。


【具体的には】
・プリセールス支援:営業担当と共に顧客に対してAI技術を活用した最適な提案を行い、案件を受注
・受託PoCや受託案件のプロジェクトマネジメント:プロジェクトの全フェーズ(要件定義~納品後のサポート)を推進し、スケジュール管理や品質管理、リスク管理を徹底
・チームマネジメント:開発メンバー、営業、顧客など、多様なステークホルダーを調整・マネジメントし、最適なプロジェクト進行を実現
・顧客との関係構築:顧客との信頼関係を築き、継続的なプロジェクト推進を図り、顧客期待を超える成果を達成
・予算・進捗管理:プロジェクトのコストとスケジュールを管理し、予算内で最大の成果を出すための調整と最適化


【案件事例】
・LLM(大規模言語モデル)を活用したコールセンターDX支援
・金融業務におけるドキュメント生成効率化
・業務支援のためのRAG(Retrieval Augmented Generation)構築
・従業員のシフト作成における効率化
など、さまざまな業界におけるAIソリューションの導入支援を行います。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・エッジAI開発またはWEBアプリ開発でPM、PLのご経験
・バックエンド開発(Java、Pythonなど)経験3年以上
・クラウドの知識

【歓迎条件】
・AIサービスの企画開発経験
・Webサービス開発の経験
・AWSの基盤構築経験
・データ分析、コンサルティングの経験
・複数のAI関連開発プロジェクトのリード経験
・顧客との協業でAI開発Pjtの立ち上げやサービス化の経験
従業員数
708名 (※2023年9月1日現在)
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
708名 (※2023年9月1日現在)
仕事内容
【求人概要】
IHIグループでは業績向上やお客さまに対する新たな価値の提供のためにDXを推進しています。変革の課題は本社や各事業領域の現場にありますが、実際の現場ではAI・データ分析の知見が浅く、変革につながるような大胆な課題解決・提案につながっていない事例が多々あります。本社部門のデータサイエンティストとして、それぞれの現場が持つ課題に対して関連する既存データを活用し、業務改善やDXに繋げるPoCでデータから目的に沿った価値を生むことができるかを検証しながら、実際のプロジェクトとして立案いただきます。

IHIとしての価値を持続的に向上させていくためのシステムを検討し、そのプロジェクトリーダーとして、各ステークホルダーを巻き込みながら実装に向けた業務を進めていただきます。

【業務内容】
「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける事業の各現場に内在する業務課題をともに探り、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのAI・データ分析によるソリューションの検討、および実装に向けたプロジェクトリードをお任せいたします。 1~2案件のプロジェクトのPLとして以下の様な業務に携わっていただきます。

◆各現場の業務課題を洗い出し、関連する既存データを活用ながら業務改善・DXにつなげるPoC、検証を実施

◆部門や機械学習エンジニアなど他職種とのプロジェクトをリードし、実装に向けた検証を進める(要件定義/設計/実装)

◆RAGの開発・運用を始めとした生成AIを活用した業務改善の適応検討(※経験に応じて)

IHIは安全保障上の観点から高いセキュリティレベルを求められる事業が多く、オンプレミスやクラウドの環境が混在しながらの運用を行っています。そういった環境からデータ活用で価値を提供するために、高い課題設定力や、事業部門・機械学習エンジニア等、様々な職種との協働を可能とするコミュニケーション力が求められるポジションです。

【アピールポイント】
事業会社のデータサイエンティストとして、事業や本社機能の現場の課題を理解するところから、業績向上やお客さま価値の向上に取り組み実現するところまでの一連の変革を担当することができます。当社は社会の様々なインフラに関わる事業も多く、自身の業務が社会課題の解決につながっている実感を得ることができます。当部門は育成の観点も重視しており、ビジネス向け研修や海外のAIに関わる学会に積極的に参加するなど、ビジネス力・データサイエンス力・エンジニアリング力を伸ばす支援をしています。

■働く環境
【平均残業時間】月20時間
【フレックスタイム制】有(コアタイム:無)
【リモート勤務】可(週2~3日)
求める経験 / スキル
【必須要件】
■データサイエンティストとしての基礎知識をお持ちの方(データを活用・分析して業務を進めた経験)※業種・業界は不問
■業務高度化・効率化などのDXに関わるプロジェクトリーダーとして業務を行った経験

【歓迎要件】
◆E資格・統計検定準1級をお持ちの方
◆生成AIの活用経験・システム導入/構築経験
◆データに基づく課題解決や意思決定を実践するための基本的な知識と経験
◆英語でコミュニケーションが取れる方
従業員数
28,237名 (2024年3月末)
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
28,237名 (2024年3月末)
仕事内容
【求人概要】
組込/制御研究開発。衛星観測の処理技術開発とお客様との調整・マネジメントを担当。必要な能力は光学、画像処理、AI、衛星軌道解析の経験とビジネスクラスの英語力になります。開発のチームリーダーやプロジェクトマネージメントの経験があればよりよいです。衛星打ち上げや宇宙探査が活発化する中で観測データの付加価値向上に重視した仕事です。

【募集背景】
成長が見込まれる新しい分野であり、内部人材が不足しているため。

【業務内容】
・地上光学望遠鏡による衛星観測のための処理技術開発
・お客様との調整、マネジメント(進捗管理、コスト管理)等の実施

【役割】
宇宙空間には各種衛星が打ち上げられており、なくてはならない重要な社会インフラとなっています。宇宙空間の安定的利用のために宇宙状況把握(SSA)の必要性が高まっており、当社では地上光学望遠鏡による衛星観測を実施しています。

【アピールポイント】
商業的な衛星打ち上げや宇宙探査が活発化しており、宇宙空間の安定性確保のため『観測データの付加価値をいかに高めるか』に重点を置いて処理技術開発を進めております。技術面では画像処理、AI、衛星軌道解析等のスキルを身につけることが可能です。ビジネス面では宇宙安全保障に関する新しい事業、サービス立ち上げの経験を得ることができ、海外パートナーとの協業を通じて、グローバルに活躍する機会もあります。今後成長が見込まれる宇宙安全保障分野において新しいシステム・サービスを立ち上げる醍醐味を一緒に味わいませんか。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・光学、画像処理、AI、衛星軌道解析のいずれかのご経験
・ビジネスクラスの英語力

【歓迎要件】
・開発におけるチームリーダー、プロジェクトマネージメントの経験
従業員数
28,237名 (2024年3月末)
勤務地

複数あり

想定年収

550 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
28,237名 (2024年3月末)
仕事内容
【求人概要】
IHIグループでは業績向上やお客さまに対する新たな価値の提供のためにDXを推進しています。変革の課題は本社や各事業領域の現場にありますが、社内データの取り扱いに関する多くのことが部分最適となっている現状がDX推進の妨げとなる事例が多々あります。また実際の現場ではAI・データ分析の知見が浅く、変革につながるような大胆な課題解決・提案につながっていない事例も少なくありません。本社部門のデータエンジニアとして、会社としての重点施策や各事業領域の目指す姿から棚卸したデータ戦略を立案し、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・計画・設計までをお任せいたします。今後の新たなアプローチとして、AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくりに携わっていただきます。

【業務内容】
「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける本社および事業の各現場の業務プロセス変革や価値創出に向けた、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・設計業務をお任せいたします。
会社としての重点施策に対する全体最適と、コングロマリット企業特有の課題に対する個別最適と、それぞれのプロジェクトにおいて、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのデータ基盤づくりやAI活用に向けた仕組みづくりを担当いただきます。
◆今後のビジネスの目指す姿に照らした会社全体のデータ戦略の立案~仕組みづくり
◆部門やデータサイエンティストなど他職種とのDXプロジェクトに対して関連する既存データを整備し、業務改善・DXにつなげるPoC、検証の支援
◆AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくり、継続的な最適化実際の基盤構築はIHIの情報子会社やベンダーと進めて行きます。運用成果をもとに新たな仮説を構築し、戦略へ落とし込むサイクルを続けながら、よりスリムにデータが利活用できるような基盤の整備を進めて行きます。

《変更の範囲》会社の定める業務

【アピールポイント】
歴史の長いコングロマリット企業(業種が異なる事業を多角的に展開する事業会社)特有の課題が多々あります。
課題解決を難しくする要因でもある反面、経験の幅を広げるチャレンジができるとともにミッション完遂時の達成感を得られます。
ャリア人財ならではの経験値や実践スキルを問題解決に活かす面白味にあふれています。

■働き方
平均残業時間:20時間
在宅勤務:可(週1~2日)
求める経験 / スキル
【必須要件】
■データサイエンティストとしての基礎知識、業務経験
■生成AIの活用経験、生成AIのシステム導入・構築経験
■情報システムに関する知識
※事業会社・コンサル・SIerなど業種は不問です。

【歓迎要件】
◆データエンジニアリングに関する基礎知識、業務経験
◆データ戦略に関する企画業務経験
◆コングロマリット企業での業務経験(組織の力学や特性・文化等を理解している方)
従業員数
28,237名 (2024年3月末)
勤務地

東京都

想定年収

940 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
28,237名 (2024年3月末)
仕事内容
【事業内容】
教育業界向けクラウドサービス「tomoLinks」という新規事業を推進しています。
プレイングマネージャーとして、AIやデータサイエンスといった要素技術を用いたサービス開発、Webサービスの開発や企画、チームマネジメントなど様々な領域にスピード感をもってチャレンジいただきます。

【業務内容】
クラウドサービスの開発となります。具体的には以下となります。
1)AWSでのWEBサービス開発
  ・Laravel(PHP)を用いたバックエンド開発
  ・Nuxt.jsを用いたフロントエンド開発
  ・データベースシステム開発
2)AIソリューションの開発および技術支援の実施
AIソリューションの開発および各サービスを横断して共通コンポーネントの開発を行います。ご自身でも手を動かしながら開発を行い、社内開発チームもしくは外部のクライアントに対し、価値創出を行います。

【ポジションの魅力】
・AIを活用した最先端の開発環境の構築経験の経験
・社会的インパクトが大きい
 教育現場の変革に直接関わることで、子どもたちの学びや教職員の働き方に良い変化をもたらすことができます。
・プロダクトと顧客をつなぐ中核ポジション
 現場の声をプロダクトに活かす橋渡しとして、プロダクト成長に関与できる実感があります。

【身につくスキル】
・最新の技術を用いた最先端の開発環境およびプロセス設計の経験
・AI/データを活用し、新規事業・サービスをスケールアップさせる経験・スキル

【リモートワーク頻度】
・ハイブリッドワークですので、リモートワークと出勤を組み合わせて働いていただけます

※コニカミノルタとしては週3日以上の出社を原則としています。詳細の運用については各部署の方針に任せています。

【メッセージ】
コニカミノルタという基盤がある中、新規事業の立ち上げというポジションのため、大企業とは思えないスピード感と裁量を持って仕事を行うことが出来ます。自分の意思で物事を判断し、自身で手を動かしたい方にとっては理想的な環境だと思います。一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております。

【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70%を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
(適用可否は社内規定に基づき決定します)

【関連URL】
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/

Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
1) AWSを活用したWebアプリケーションの開発経験5年以上(フロントエンド・バックエンド両方の経験必須)
2) アジャイル開発手法を活用した開発推進経験
3) チームマネジメントの経験

【歓迎要件】
・生成AI、LLMの開発/利用経験
・DevOpsおよびCI/CDパイプラインの構築・運用経験
従業員数
3,922名 (連結 35,631名※2025年3月現在)
勤務地

大阪府

想定年収

1,000 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
3,922名 (連結 35,631名※2025年3月現在)
仕事内容
【事業内容】
コニカミノルタの中核事業である情報機器事業(ビジネステクノロジー:以下、BT)領域は、今まさに次の10年に向けた構造変革のフェーズを迎えています。その変革の司令塔として新設された「BT事業戦略統括部」 の下ある「BT DX推進部」です。
BT事業の中の、デジタルワークプレイス事業本部とプロフェッショナル事業本部と化成品事業部を横断し、BT全体の2030年に向けた中長期戦略の一施策である生産性向上プロジェクトの実行部隊として、データ/AI活用によるBPRやDX推進を担う部署です。

【募集の目的・背景】
・情報機器事業(BT)領域の生産性向上プロジェクトの一貫として、DX/AIX推進の実行力強化が必要となっています。その中でも、DX/AIXの要にも各地域・子会社に散在しているデータの仮想統合が喫緊の課題であり、GlobalにデータPF構築をリードができる人材が求められています。

【解決したい課題】
・本社・子会社・各機能別部門でマシンレベルを含む多様なデータが存在する一方、部門ごとに分断され、事業・マネジメントの意思決定に十分活かしきれていない。それを解決することで、①意思決定の圧倒的な高速化(Agility)、②DX推進の「ボトルネック」解消(Efficiency)、③現場の知見とデータの融合による「真のインサイト」(Innovation)、④「攻め」のガバナンスと品質維持(Governance & Quality)を実現したい。

【仕事内容】
・情報機器事業(以下、BT)を横断したデータ・AI活用インフラの構築整備をリードしていただきます。
①データPF戦略・ロードマップ 立案
②アーキテクチャ設計・基盤構築(Databricks中心)
③ガバナンスとデータ民主化
④グローバルステークホルダー調整・組織推進
⑤ユースケース創出・価値実現

【ポジションの魅力】
・グローバル規模の「リアルなビッグデータ」を動かす醍醐味
・Databricks Lakehouseを中心とした「モダンスタック」の追求
・グローバル企業におけるAIX・DXを技術面でリード経験が詰める(コニカミノルタはGlobal Modernization Projectを実行しており経営メンバー含めAIX/DXをコミットしている)

【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能
※コニカミノルタ全社として、最低週3回の出社を原則としています。尚、現時点での制度であり、会社方針や業務の内容に応じて変更になる可能性があります

【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタの情報機器事業は、オフィス向け複合機・ソリューションに加え、プロフェッショナルプリント事業本部を含む事業領域で構成され、年間売上規模は約8~9,000億円に達する同社最大級の中核事業です。世界約50カ国に販売・サービス拠点を持ち、150カ国以上で製品・サービスを展開するグローバルビジネスを背景に、機器稼働、販売、保守、サプライチェーン、開発など多様かつ膨大なデータが日々生成されています。これらを横断的に統合・活用するデータプラットフォームは、事業競争力や経営判断を左右する戦略基盤であり、グローバル事業を支えるデータPFアーキテクトとしての設計力が、直接事業価値に結びつく環境である点が大きな魅力です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データ基盤/分析基盤の企画〜設計〜構築〜運用をリードした経験(目安:5年以上)
・実務経験: Delta Lake, Unity Catalog, Databricks SQL, Workflows等の設計・運用経験。
・大規模データパイプラインの構築経験: AzureやAWS等のクラウドネイティブな環境でのETL/ELTプロセスの構築。
・データモデリングの深い理解: DWH/Data Lakeの設計、スター・スキーマ等の知識。
・ビジネスレベルの英語力: グローバル拠点との会議をリードし、ドキュメントを作成できる能力。

【歓迎要件】
・DX・業務改革プロジェクトへの参画経験
・ITコンサル/SIer等での業務整理・構造化経験

【求める人物像】
・「考え方・整理の仕方」に強みがある方
・部門や立場の違いを理解し、共通言語に翻訳できる方
・立場の異なる関係者と信頼を築き、合意形成をドライブできる
・多様性を尊重し、柔軟性と透明性の高いコミュニケーションができる
従業員数
3,922名 (連結 35,631名※2025年3月現在)
勤務地

東京都

想定年収

1,200 万円 ~ 1,700 万円

従業員数
3,922名 (連結 35,631名※2025年3月現在)
仕事内容
【解決したい課題】
・情報機器全体での持続的成長
・魅力的で競争力のある事業構造への変革

【仕事内容】
BT事業戦略の企画・推進リーダーとして、2030年に向けた成長戦略テーマ(例:データ/AI活用による業務生産性改革、事業構造変革テーマ)の実行をリード。
各テーマの「成果定義・KPI設計」「推進体制設計」「役員レベルでの合意形成」を通じて、事業戦略の実行定着を主導していただきます。経営層や関連部門と連携しながら、変革推進を進め、組織の持続的成長と競争力強化を目指します。

【ポジションの魅力】
・主力事業の将来成長に直結している:自ら描いた戦略を自らの手で実装し、会社の未来を形づくる経験ができます
・事業カルチャーの変革にもつながる:「変革を起こす側」として挑戦できる、数少ないポジションです
・グローバル×多様なステークホルダーと推進:経営層や海外拠点のリーダーとも対等に議論し、グローバル視点の戦略遂行力を磨けます
・将来的には、海外販社コアポジションをはじめ、グループ全体の戦略テーマを牽引するリーダーや、戦略責任者としてのキャリア展開も可能です。

【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能
※コニカミノルタ全社として、最低週2回の出社を原則としています。尚、現時点での制度であり、会社方針や業務の内容に応じて変更になる可能性があります

【転職者へのメッセージ】
私たちは、事業の変革を“計画倒れ”で終わらせないための推進力を仲間として求めています。
自らの提案が組織を動かし、未来の主力事業を形づくる、そんな実感を得られる舞台です。
社会の変化がますます加速する中、コニカミノルタは大きな転換期を迎えています。
ファクトに基づきながらも想いをもった変革の担い手として、そして次の10年を動かす力として、ともに挑戦しましょう。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・事業戦略/変革テーマの構想~実行推進経験(PMO・事業企画など)
・多様なステークホルダーを巻き込むプロジェクトマネジメント力
・ビジネス英語力(会議・資料・メール対応レベル)
・課題を定量的に捉え、仮説検証を繰り返しながら成果に結びつける実行力

【歓迎要件】
・経営層や子会社トップとの調整・提案経験
・データ/AI活用を含む業務改革(BPR/DX)プロジェクト経験

【求める人物像】
・成長志向と高いオーナーシップ
・数字と事実で課題設定し、効果検証を仕組み化できる
・立場の異なる関係者と信頼を築き、合意形成をドライブできる
・多様性を尊重し、柔軟性と透明性の高いコミュニケーションができる
従業員数
3,922名 (連結 35,631名※2025年3月現在)
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
3,922名 (連結 35,631名※2025年3月現在)
仕事内容
AIアーキテクトは、AI(人工知能)を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。

◆業務内容
AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・要求事項やデータに即したAIモデルの選定
・As Isシステムの調査と整理
・To Beシステム像のデザイン
・AIモデルの構築(学習/テスト)
・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案

◆AIアーキテクトの魅力
・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる
・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる
・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる
求める経験 / スキル
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上


◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力
・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験

Emp_Regular JPNSC Ct_Engineer Ct_AI JapanSC_AI
従業員数
28,000名 (※日本のみ(2025年9月1日時点))
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
28,000名 (※日本のみ(2025年9月1日時点))
仕事内容
■仕事内容
デジタルトランスフォーメーション(DX)に必須となるデータ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。お客様の価値創造に向けた生成AIの活用などデータ利活用コンサルティングを担っていただきます。お客様のシステムのデータ統合やデータレイク構築、セルフBIによる可視化開発などのスキル領域をおもちの方も歓迎します。データ利活用事業拡大や組織づくりに興味をおもちの方、ご応募お待ちしております。

■具体的な仕事内容
AzureやOpenAIなどの生成AIに関する活用支援を実施していただきます。AIによる業務革新・効率化を経営課題にあげている企業​やBtoCのビジネスで顧客対応を充実させたい企業に対して生成AI活用支援サービスに携わっていただきます。
得意領域に応じて下記業務をお任せします。

・対話型生成AI環境を構築し、ユースケースの抽出支援、利用ガイドラインの作成支援
・お客様データの学習、検証機能を付加した環境を構築し、生成AIのファインチューニングやRAGなどによるユーザ業務への最適化の支援
・生成AIの業務システム連携、生成AIの本番環境構築の支援

■当ポジションの魅力
①幅広い業界、業種の経験ができる
特定の業界だけではなく、官公庁、製造業、IT業界、小売業、飲食、エネルギーなど幅広い業種の経験が可能です。さまざまな業界の課題に関わることにより、つねに向上心をもって業務をすることができます。
②幅広い領域に挑戦することができる
生成AIに関する領域だけではなく、入社後のご興味、スキルに応じて上流工程のDX戦略立案の策定、データ分析、BI、DWHなどの分析基盤などキャリアの幅を広げることが可能です。
ひとつの領域に軸足をおくだけではなく2つ以上の領域でスキルを得ることを推奨しておりますので、大きくキャリアアップすることができます。
③プライベートも大切にすることができる
当グループでは在宅勤務をしている従業員の割合も高く、リモートワークを活用しながら業務を行っております。
また残業をよしとしない文化であるため、私生活の時間も大切にしながら自分らしい働き方ができます。
求める経験 / スキル
【必須】いずれかのご経験
・生成AIに関するファインチューニングやRAGなどの経験
・OpenAIやオープンソースLLM(rinna、MPTなど)を用いた生成AIアプリケーション開発の経験
・自然言語処理領域での研究や実サービス開発経験

【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】
・PL、PMなどのマネジメント経験
・パブリッククラウド(AWS、Azure、GCPなど)のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験

【求める人物像】
・事業内容、ビジョンに共感できる方
・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方
・組織づくり、新規事業の⽴ち上げに興味がある⽅
・新しい技術に興味があり、活用方法を考えることが好きな方
・素直に物事を受け入れることができる方
・楽しく仕事をする姿勢をもっている方
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 2,000 万円

仕事内容
<データ利活用コンサルタント>
お客様が保有するデータをアナリティクス技術を駆使して分析し、事業戦略から業務・ITにいたるまで様々な施策の確立を支援するサービス、ソリューションのデリバリー、コンサルティング業務。

デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。技術とデータを駆使して、斬新な視点からお客様への示唆を抽出し、提案し、戦略策定、組織改革、プロセス改革につなげていく業務です。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル(以下はManagerクラスの必須条件です)】
・BI/DWH、Data Lake、Data Governanceなど1つ以上に関する知識
・Watsonの機能に関する領域の知見(プロジェクトでの実装経験があると望ましい)機械学習、自然言語分析、テキストマイニング、画像認識、音声認識
・論理的思考能力/セッションリード能力/コミュニケーション能力/ドキュメンテーション力

※歓迎要件
・各種統計解析手法、機械学習、データマイニング、などの数理モデルの選択と活用能力
・各種統計解析手法の理解と活用能力
・SPSS,SAS等の統計ソフトの活用スキル
・ビジネスレベルの英語力
・ITアーキテクトとしての知識経験をお持ちの方はさらに歓迎
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,700 万円

アバナード株式会社

仕事内容
本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、
AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

・LLM/RAGの検証(プロンプト設計、埋め込み生成、評価用データ整備)
・API/バックエンド実装(Python/C#、Azure Functions / App Service)
・Azure AI Search・Cosmos DB・GraphDB・Azure SQL 連携の実装
・CI/CD(GitHub Actions / Azure DevOps)、基本的な監視設定
・手順書、設計書などの標準ドキュメント作成

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞(2024年)
・充実したトレーニングプログラム(年間80時間以上、認定資格取得への支援)
・ テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・ 全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・ 風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 
求める経験 / スキル
■必須条件:
・Python または C#、SQL、Git 運用の基礎
・AI 評価指標の基礎理解、Cosmos/AI Search の利用経験、GitHub Copilot の活用
従業員数
1,600名 ((2025年8月現在)グローバル:約60,000人)
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
1,600名 ((2025年8月現在)グローバル:約60,000人)
仕事内容
本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

【Associate Managerの業務例】
・Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化(評価・安全設計を含む)
・Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計
・実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開
・提案(課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ)およびステークホルダー調整
・進捗/品質/リスク/変更管理、メンバー育成・レビュー

【Managerの業務例】
・案件ポートフォリオの戦略設計、収益・品質KPIの管理、リソース計画
・大規模ソリューションの構想~方式審査~デリバリー統括(RFP対応・契約/見積レビュー含む)
・横断標準(セキュリティ、レビュー、運用、コスト最適化、障害対応)の整備と定着
・パートナー連携(Microsoft等)とアライアンス推進、重大インシデントのエスカレーション対応
・人材育成・採用・アサイン計画

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞(2024年)
・充実したトレーニングプログラム(年間80時間以上、認定資格取得への支援)
・ テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・ 全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・ 風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 
求める経験 / スキル
■必須条件:
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure(AWS/GCPでも可)のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見

(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験(特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力)

(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力(JLPT:N1)
・Officeアプリケーション(Word, Excel, PowerPoint等)を使用した各種資料の作成経験

■歓迎条件:
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験
従業員数
1,600名 ((2025年8月現在)グローバル:約60,000人)
勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
1,600名 ((2025年8月現在)グローバル:約60,000人)
仕事内容
AIoT領域のシステム開発のエキスパートとしてとして要件定義、設計、開発、環境構築、テストなどあらゆる工程で経験を積みフルスタックとしてご活躍が出来る環境です。

AIoT領域のデベロッパーとして、ドメイン知識と技術的なスキルを駆使して、生成したデータやモデルの出力に対して、品質や信頼性、利用価値を高めるための後処理を行い、ユーザーエクスペリエンスを最適化・最大化する役割を担っていただきます。

【具体的なお仕事内容】
・開発チームのリード
・顧客のニーズにあわせた、AIソリューションの設計・構築
・フロントエンドからバックエンドまで必要となるアプリケーションの開発・テスト
・AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発
・Azureのクラウドアーキテクチャ設計・構築、AzureIoTをベースとした、テレメトリ収集・蓄積・分析・インサイトを得る、ビックデータ活用
・エッジサイドでもAIによる画像処理や音声処理 (Edge+AI)
求める経験 / スキル
・システム開発における、チームマネジメント、PMのご経験
・Client Facing経験(クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力)
・Pythonを活用した機械学習やAIソリューションを設計・開発した経験、自然言語処理(NLP), 大規模言語モデル(LLM)、アルゴリズムの基本的な理解
・.NET環境での開発経験、フルスタックエンジニアとしてのご経験
・クラウドシステムを利用した開発経験
勤務地

複数あり

想定年収

900 万円 ~ 1,600 万円

仕事内容
【組織について】
”未来の価値(Future-value)とテクノロジーによる価値(Tech-value)を組合せ、戦略から変革実行までのイノベーション(Innovation)を実現する”
デジタル技術・自働化技術やTPM・IEなどのカイゼン技術を活用し、製造の将来像から、その実現に向けた製造・設計変革や新規製品・サービスの構築まで、製造業をトータルに支えるコンサルティング集団です。

【入社後のアサイン想定プロジェクト】
■製造変革支援:大手製造業における工場将来像構想支援、新規工程設計・自働化支援、データ活用による生産性・品質改善支援、工場運営体制変革支援など
■R&D/設計変革支援:大手製造業におけるR&D起点での新規事業構築支援、MI活用支援など
■新規事業・製品サービス開発支援:大手製造業における工場向け新規サービス事業の企画・立ち上げ支援など
求める経験 / スキル
【求める人材像】
・製造業の発展に貢献することに情熱をお持ちの方
・単なるシステム導入ではなく製造現場、製品開発・設計・製造などの業務の変革に挑戦したい方

【必須要件】
以下いずれかの経験、または知見をお持ちの方
①製造現場向けコンサルティング経験者(実務経験2年以上)
・コンサルタントとして、製造現場改善・工場の改革構想などの経験者
・コンサルタントとして、製造DX(デジタルツイン活用、IoT/AI活用などによる生産性・品質改善)などの経験者
・コンサルタントとして、製造現場向けのシステム導入PJで、ビジョン策定、企画構想、業務要件定義の経験者

②R&D/設計現場向けコンサルティング経験者(実務経験2年以上)
・コンサルタントとして、設計/R&D部門向けの業務改善などの経験者
・コンサルタントとして、設計/R&D部門向けのシステム導入PJで、ビジョン策定、企画構想、業務要件定義の経験者

③製造業での製造・設計・R&D業務経験者(実務経験5年以上)
・製造業での製造工程の新規設計・改善や人工程の自働化やデジタル化の経験者
・製造業でのR&Dにおけるデジタル化や業務改善の経験者(技術ポートフォリオ見直し、MI導入、R&Dデータ活用、技術横展開など)
・製造業での設計におけるデジタル化や業務改善の経験者(仕様設定、設計基準見直し、MBSE活用など)

④新規事業・製品サービス開発領域でのコンサルティング経験者(実務経験2年以上)
・コンサルタントとして、BtoB向けの新規製品・サービス開発や新規事業開発支援などの経験者
・コンサルタントとして、BtoB市場でのユーザー調査・分析などの経験者り

【歓迎要件】
・英語(ビジネスレベル)
・経験業務-必須要件①②④において、製造業でのエンジニア経験あり

【歓迎要件(スキル)】
・PMP、MBA、中小企業診断士、IoT検定、マーケティング関連資格、統計・分析関連資格、情報システム関連、Microsoft Azure/AWS等のクラウド構築関連の資格
・英語(語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等キャリアの可能性が広がります)
従業員数
8,816名 (2025年4月1日現在 (連結))
勤務地

東京都

想定年収

580 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
8,816名 (2025年4月1日現在 (連結))
仕事内容
【Mission】
「未来の価値(Future-value)とテクノロジーによる価値(Tech-value)を組み合わせ、戦略から変革実行までのイノベーション(Innovation)を実現する」

未来の産業×テクノロジーでトータルにデザインできる唯一無二のコンサルファームとして
現場から経営層までの価値創造の実現に貢献する寄り添い型コンサル集団になることを目指しています。

組織の特徴として、以下が挙げられます。
・民間企業・行政組織両方の案件に携わることができます。
・さまざまな業界出身者による150名を超える組織です。
・特定の業界やサービスに集中した特化型人材・幅広い業界に携わる人材・最先端の技術を活用したビジネス開発人材等、幅広いキャリアの選択が可能です。
・プロジェクト活動だけでなく、カンファレンスへの参加・海外スタートアップの連携等、グローバルに活動できるチャンスがあります。

【入社後のアサイン想定プロジェクト】
■ 新規事業開発支援:クライアントの新規事業開発に向け、以下支援を実施
・市場・マーケティングリサーチ
・スタートアップ等、オープンイノベーション型事業実装に向けたエコシステム形成支援
・事業企画や実現に向けた活動支援
・事業創出に向けたワークショップ支援
■ データドリブン経営支援:
・デジタル戦略策定からビジネス企画、業務改革などのビジネスコンサルティング
・データ分析による現場改善や新たなビジネス創出
・データドリブン経営実現に向けたデータマネジメント(ガバナンス・ルール作り、データモデリング支援、プラットフォーム構築・デジタル基盤導入、セキュリティ対策検討等)支援
・官公庁・業界団体を通じた業界データに関するルールメーキング支援
■ スタートアップ&オープンイノベーション推進支援:
・国内外のスタートアップと企業のマッチングと事業企画支援
・行政(自治体・官公庁・行政法人)を通じたスタートアップのアクセラレート/インキュベート支援
・補助金申請と補助金を活用した事業推進支援
■ 地方創生/都市経営支援:
・地域経済活性化に向けた官民連携事業推進支援
・モビリティ・MaaS等、交通に関する事業支援
■ その他:下記、幅広い領域にてサービス展開を実施
・新規事業開発人材・DX人材育成研修支援(民間企業向け・行政向け双方)
・再エネ・次世代エネルギー、循環経済、防災、海洋問題解決等、環境・資源に関する事業支援
・健康促進等、ヘルスケア領域における事業推進支援
・最先端技術の動向調査や技術を活用したビジネスモデル検討
・観光業、エンタメ等、クリエイティブ領域における事業推進支援

【直近のプロジェクト事例】
・自治体:海外スタートアップと県内企業におけるグローバル事業マッチング支援
・不動産管理会社:再生可能エネルギー地産地消モデルの構築
・自治体:官民連携データ活用による事業創出支援
・食品メーカー・総合電機メーカー:全社型データマネジメント支援
・自動車メーカー・金融機関等:新規事業創出に係る支援
・社団法人:関西地域における地域企業・学術機関におけるオープンイノベーション事業創出支援
・鉄道会社:CBM(Condition Based Maintenance)技術開発支援
・自治体:地域スーパーアプリを活用した地域活性化・地域課題の解決戦略策定支援
・熱機器メーカー:給湯器等家庭内熱機器におけるIoTサービスプラットフォーム開発支援
・金融機関・商社・行政機関等多数:DX人材育成研修
・行政法人:開発途上国におけるスタートアップ・アクセラレーションプログラム企画運営
求める経験 / スキル
【求める人材像】
■新規ビジネス立上げ、経営課題・業務課題の解決、テクノロジーの活用を介して、クライアントの事業や業務に変革をもたらすコンサルティングに従事したい方
■ 国内外のスタートアップ関連組織、特に海外VC/CVCとの幅広いネットワークをお持ちの方
■先端テクノロジー(Web3.0技術/量子コンピューター/AI/IoT/衛星技術/Industry4.0/FA関連/アナリティクス他)に強い関心を持ち、これらを活用したビジネスモデル創出/業務プロセス改革支援業務に従事したい方
■ これまで培ったITスキル(クラウド構築・アプリ開発・ネットワーク構築・ITセキュリティ対策等)を活かして、IT導入等に自ら手を動かし(PoCや簡単なデモシステム開発含む)ながら、ビジネスコンサルも両立したい方
■ 特定の業界やサービスに特化したキャリアを目指したい方、または幅広い業界・サービスを経験したい方
■コンサルティングファームにて、コンサル基礎スキル(ロジカルシンキング・ドキュメンテーション・プレゼンテーション・ファシリテーション等)を身に付けており、新たなビジネスにチャレンジしたい方

【経験業種】
■コンサルティングファーム:戦略/事業開発/スタートアップ支援/業務プロセス改革/IT/建設コンサル
■各種事業会社:経営企画・事業企画・営業戦略・情報システム・DX推進部門・CVC部門
■SIer:IT関連エンジニア、アーキテクチャ企画構想、技術開発、ITコンサル、セキュリティスペシャリスト
■スタートアップ関連組織:アクセラレーター、インキュベーター、ベンチャーキャピタル等出身者
■ 行政機関出身者:スタートアップ関連・地方創生・官民連携事業・MaaS事業・都市経営事業等の経験者

【経験業務領域】
■コンサルティング(戦略/業務/IT)
■経営企画・事業企画・営業戦略・情報システム・DX推進部門
■スタートアップ連携、オープンイノベーション、CVC、VC
■セキュリティ
■生産技術・設計開発・研究開発
■情報システム・エンジニア
■アプリケーション構築、クラウドインフラ構築、デジタル技術導入

【募集要件】
下記、いずれかの業務経験を有する方を広く募集しております。

■国内外のスタートアップ企業が提供する技術やサービスのリサーチ、それらを組み合わせた新たなビジネスを企画・実行経験
■先端テクノロジー(Web3.0技術/量子コンピューター/AI/IoT/衛星技術/Industry4.0/FA関連/アナリティクス他)を活用したビジネスモデル創出/業務プロセス改革支援の経験
■ 都市経営や地方創生等、自治体事業や行政関連の営業・提案活動からプロジェクトデリバリーまで、リードポジションとして、行政のお作法から実践業務の経験
■データサイエンティストとして、機械学習や高度な統計解析手法を用いて、データ分析を行い、課題解決まで導いた経験
■国内外のスタートアップ関連組織、特に海外VC/CVCとの幅広いネットワークをお持ちの方
■社外に幅広いネットワークをお持ちで、営業・提案機会の創出が可能な方
従業員数
8,816名 (2025年4月1日現在 (連結))
勤務地

東京都

想定年収

580 万円 ~ 2,500 万円

従業員数
8,816名 (2025年4月1日現在 (連結))
仕事内容
・ローソングループが保有するリアル(ID-POS、IoTなど)およびディジタル(アクセスログ、ソーシャルリスニングなど)のデータを分析し、来店客数/買上点数向上・業務効率化・サービス向上
・新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。
・次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。

【当社の特徴】長期的に働ける環境の整備に注力しています
・在宅勤務可(在宅勤務手当あり)
・全社平均残業20H程度、年間休日125日以上
・業務上で獲得したスキルも評価の対象に組み込んでいます。
・マネジメント職以外にもスペシャリストへのキャリアパスをご用意。
(マネジメント職でなければ、年収UPしないという懸念を払拭するため
求める経験 / スキル
【必須】
・データサイエンティストとして実務経験(業界不問)
・分析系言語(SAS/Python/Rなど)を用いたデータサイエンス経験3年以上

■選考プロセスの中で持ち帰り課題があります■
以下のテーマで1〜2枚の紙の資料を準備し、5分間のプレゼンテーションを行ってください。「今後、競合他社と戦っていく上で、ローソンはどのようなデータを蓄積すべきか。また、ネット企業の台頭やシェアードエコノミーの登場など競合構造が変化する中で、注目すべきデータは何か。」
従業員数
120名
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,330 万円

従業員数
120名

株式会社ローソンデジタルイノベーション

仕事内容
<サービスの創造を通じて、リアルとネットを繋ぎ、
リテール事業の新たな価値提案に共にチャレンジしていきたい方のご応募をお待ちしています>

★ローソン公式アプリ
ローソンのお客様の利便性を追求し、ローソン公式アプリを刷新。様々な販売促進施策の対応を継続し、クレジット・電子マネー・バーコード等の決済手段に対応。

★ローソンスマホレジ
ローソンアプリを使用し、スマートフォンでローソン店内の商品をスキャンし、決済をすることで、お買い物ができるサービス。

★ウォークスルー決済
ローソンのCEATEC2018出展展示物として、ウォークスルーで自動決済を行うアプリの開発を実施。Swiftで実装。


■Androidリーダー
・Androidアプリ開発(Kotlin/MVVM/Clean Architectureなどのアーキテクチャを利用したモダンな開発)
 ‐ アプリの実装
 - テストコードの実装
 - コードレビュー
・基本設計書レビュー
・テスト設計書レビュー
・見積もり
・技術検証
・開発メンバーのスケジュール管理
・若手エンジニアの育成
・開発リーダー

■Androidエンジニア
ローソングループが提供するAndroidアプリの開発を、総合的に行っていただきます。
ローソンアプリのプロジェクトでは、ご来店いただくお客様の利便性を高めるために、スマホアプリを活用した購買行動の変革を推進するため、キャッシュレス化への取り組みや、各種クーポンの連携などの機能開発を行なっています。
その他のプロジェクトでも様々なアプリの開発を行っていくため、先進的な技術の導入等も検証し、未来のあるべき姿を追究して行きます。
求める経験 / スキル
1,■Androidリーダー
【必須要件】
・Android SDKを利用した開発経験が3年以上
・Kotlinを用いたAndroidアプリ開発経験が3年以上
・Kotlin Coroutinesを利用した開発経験が1年以上
・MVVMモデルを利用した開発経験
・コードレビューの経験
・テストコードの実装、またはテスト設計書の作成経験
・リーダー、マネジメント経験

【任意要件】
・ConstraintLayoutの実装経験
・DataBindingの実装経験
・AAC(ViewModel/LiveData/Room/Lifecycle/Navigation)を利用した開発経験
・Hiltを利用した開発経験
・SQL文の実装経験
・Clean Architectureを利用した開発経験
・JUnit/AssertJ/MockKを利用したテストコードの実装経験
・CI/CDの環境構築経験
・GitHub、Blog等での技術情報の公開経験
・OSSに貢献している
・勉強会の開催や発表の経験

2,■Androidエンジニア
【必須要件】
・Android SDKを利用した開発経験が3年以上
・Kotlinを用いたAndroidアプリ開発経験が1年以上
・Kotlin Coroutinesを利用した開発経験が1年以上
・MVVMモデルを利用した開発経験
・コードレビューの経験
・テストコードの実装、またはテスト設計書の作成経験

【任意要件】
・ConstraintLayoutの実装経験
・DataBindingの実装経験
・AAC(ViewModel/LiveData/Room/Lifecycle/Navigation)を利用した開発経験
・Hiltを利用した開発経験
・SQL文の実装経験
・Clean Architectureを利用した開発経験
・JUnit/AssertJ/MockKを利用したテストコードの実装経験
・CI/CDの環境構築経験
・GitHub、Blog等での技術情報の公開経験
・OSSに貢献している
・勉強会の開催や発表の経験


■求める人物像
主体性
あるべき姿のために、高い当事者意識と強い意志をもって物事にProActiveに取り組める人

挑戦意欲
新たな価値の創造のため、失敗を恐れず、諦めることなく最後まで仕事をやり抜く人

好奇心
現状に甘んじることなく学び続け、環境変化を受け入れながら常に自ら進化しようとする人

チームワーク
周囲からの信頼を獲得し、チームとして高い成果を追求できる人
従業員数
120名
勤務地

東京都

想定年収

480 万円 ~ 1,330 万円

従業員数
120名

株式会社ローソンデジタルイノベーション

仕事内容
<サービスの創造を通じて、リアルとネットを繋ぎ、
リテール事業の新たな価値提案に共にチャレンジしていきたい方のご応募をお待ちしています>

★ローソン公式アプリ
ローソンのお客様の利便性を追求し、ローソン公式アプリを刷新。様々な販売促進施策の対応を継続し、クレジット・電子マネー・バーコード等の決済手段に対応。

★ローソンスマホレジ
ローソンアプリを使用し、スマートフォンでローソン店内の商品をスキャンし、決済をすることで、お買い物ができるサービス。

★ウォークスルー決済
ローソンのCEATEC2018出展展示物として、ウォークスルーで自動決済を行うアプリの開発を実施。Swiftで実装。

以下1.2のいずれかをご担当頂きます。
1,■iOSリーダー
・iOSアプリ開発(Swift/MVVM/Clean Architectureなどのアーキテクチャを利用したモダンな開発)
 - アプリの実装
 - テストコードの実装
 - コードレビュー
・基本設計書レビュー
・テスト設計書レビュー
・見積もり
・技術検証
・開発メンバーのスケジュール管理
・若手エンジニアの育成
・開発リーダー

2,■iOSエンジニア
ローソングループが提供するiOSアプリの開発を、総合的に行っていただきます。
ローソンアプリのプロジェクトでは、ご来店いただくお客様の利便性を高めるために、スマホアプリを活用した購買行動の変革を推進するため、キャッシュレス化への取り組みや、各種クーポンの連携などの機能開発を行なっています。
その他のプロジェクトでも様々なアプリの開発を行っていくため、先進的な技術の導入等も検証し、未来のあるべき姿を追究して行きます。
求める経験 / スキル
1,■iOSリーダー
【必須要件】
・iOS SDKを利用した開発経験が3年以上
・Swiftを用いたiOSアプリ開発経験が3年以上
・RxSwift/RxCocoaを利用した開発経験
・リーダー、マネジメント経験

【任意要件】
・Combine、Swift Concurrency、SwiftUIを利用した開発経験
・AutoLayoutの実装経験
・UIKitでコードによる画面、またはカスタムビューの実装経験
・SQL文、またはiOSのDBの実装経験
・Clean Architecture/MVVMモデルを利用した開発経験
・コードレビューの経験
・テストコードの実装、またはテスト設計書の作成経験
・Quick/XCTestを利用したテストコードの実装経験
・CI/CDの環境構築経験
・GitHub、Blog等での技術情報の公開経験
・OSSに貢献している
・勉強会の開催や発表の経験

2,■iOSエンジニア
【必須要件】
・iOS SDKを利用した開発経験が3年以上
・Swiftを用いたiOSアプリ開発経験が1年以上
・Combineを利用した開発経験が1年以上
・Swift Concurrencyを利用した開発経験が1年以上
・MVVMモデルを利用した開発経験
・コードレビューの経験
・テストコードの実装、またはテスト設計書の作成経験

【任意要件】
・SwiftUIを利用した開発経験
・AutoLayoutの実装経験
・UIKitでコードによる画面、またはカスタムビューの実装経験
・SQL文、またはiOSのDBの実装経験
・Clean Architectureを利用した開発経験
・Quick/XCTestを利用したテストコードの実装経験
・CI/CDの環境構築経験
・GitHub、Blog等での技術情報の公開経験
・OSSに貢献している
・勉強会の開催や発表の経験

■求める人物像
主体性
あるべき姿のために、高い当事者意識と強い意志をもって物事にProActiveに取り組める人

挑戦意欲
新たな価値の創造のため、失敗を恐れず、諦めることなく最後まで仕事をやり抜く人

好奇心
現状に甘んじることなく学び続け、環境変化を受け入れながら常に自ら進化しようとする人

チームワーク
周囲からの信頼を獲得し、チームとして高い成果を追求できる人
従業員数
120名
勤務地

東京都

想定年収

480 万円 ~ 1,330 万円

従業員数
120名
仕事内容
【事業説明】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。
・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。
・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。
・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。

【具体的な業務内】
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行

▼作業環境(例)
分析用言語:Python/R/Julia
BIツール :Tableau/Looker/PowerBI
分析環境:GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤:Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理:Github/Gitlab

【ポジションの魅力】
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析(アナリティクス)に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点
求める経験 / スキル
【必須要件/スキル】
・JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験(下記の領域のうちいずれか)
 -鉄道、交通
 -観光、旅行、インバウンド
 -コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産
 -決済(電子マネー、カード、バーコード決済)
 -顧客接点、会員アプリ

▼且つ以下すべての要件を満たす方▼
・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある
・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験
・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験
・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている
・分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進した経験がある
・組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成の経験がある
・ビジネスレベルの日本語力(日本語能力試験(JLPT)N1程度)

【歓迎要件/スキル】
・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験
・統計学、機械学習等のデータ分析を用いた論文執筆経験
・各種ドメイン領域における論文執筆経験

【求める人物像】
・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方
・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方
・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方
・固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
従業員数
140名 (2026年1月現在)
勤務地

大阪府

想定年収

900 万円 ~ 1,740 万円

従業員数
140名 (2026年1月現在)
仕事内容
【業務内容】
・自動車メーカからの受注や販売計画をもとに、生産計画の作成及び資材・部品の調達管理。
・上記業務を通じたリードタイム短縮、生産性向上等改善活動
・モノづくり・物流・サプライチェーンを俯瞰する生産情報システムの技術開発

【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・モノづくり全体を動かしている実感を得られる。
 →生産管理は営業、購買、製造、設計をつなぐ司令塔の役割を担っている。
・成果が「数字」で見える。
 →在庫低減、リードタイム短縮、生産性向上
・幅広いスキルが身につく
 →計画力、調整力、データ分析力、課題解決力

【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
生産管理のミッションは自動車に対する市場ニーズの多様化が進む中、顧客の要求(品質・コスト・納期)を満たしながら安定したものづくりを成立させること。この実現の為、生産管理として、次のことに取り組んでいます。

・生産管理システムの高度化、IoTによるリアルタイム進捗管理によるデータドリブンな働き方への変革
・災害・地政学リスクへの対応や国内外取引先との連携強化によるサプライチェーン全体の最適化

【職場情報 ②組織構成(年齢層/人数規模)、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
・在籍人数:31名(内1名 海外拠点からの出向者)
+海外出向者1名
・20代・30代が半数を占める。
・在宅勤務:平均1回/周程度
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・パソコン(OFFICE)活用スキル
・生産管理やIE経験者

<WANT要件>
・マクロVBAやPython等プログラムスキル保有
・英語力(北米地域(メキシコ)とメールのやり取りができる英語力)
従業員数
162,029名 (連結)
勤務地

三重県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 (連結)
仕事内容
ハードウェアが持つ物理とデータ解析を融合し、将来のハードウェア設計を変革できる仲間を求めています。

物理現象の深い理解とデータ分析力を武器にハードウェアの状態を可視化することで、製品設計のプロセス・将来のモビリティのあり方を変革できるエンジニアを募集します。単にCAEや計測を実行するではなく、それらを統合し新しい仕組み(デジタルツイン / 状態)を創る立場です。

具体的には以下のような業務に関わっていただく予定です

■製品設計・特性評価に関わる3D-CAE/計測技術開発
・マルチフィジックスCAEと測定・評価による製品設計、測定用デバイスの開発
・計測ーCAEの連携/統合技術(デジタルツイン)の開発

■製品の状態診断、モニタシステムの要件定義と開発
・他社との共同研究、開発のマネジメント
・モニタシステムの構想と構築(センシング法、デバイス、診断アルゴリズム構築)

【業務のやりがい】
・モビリティの電動化・知能化を支える基盤技術(シミュレーション・計測・データ分析)を横断的に手掛けられ、開発した技術が世界中のクルマやユーザ体験に直結するスケール感を味わえます。
・大学・研究機関・CAEベンダーなど海外を含む外部パートナーとの共同研究を通じて、最先端の技術知見とネットワークが獲得できます。
・技術開発を通じて、設計プロセス改革や新規事業テーマに関わるため、技術×企画×マネジメントの総合力が身につきます。
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・機械・材料・計算科学・信頼性・統計など、機械系分野を中心とする大学卒業レベルの基礎知識
・自社製品を対象とした機械系3D-CAEモデリングと測定・評価の双方を駆使した製品設計・業務経験

<歓迎要件(WANT)
・自社の製品や業務プロセスを対象とするAI使いこなしに向けたPoC経験(ex.サロゲートモデル構築、状態監視、異常検知)
・複数名のチームからなるプロジェクトのマネジメント経験
・Matlab/Python等のAI/ML分析を主とするプログラミングスキル
・研究機関・企業との共同研究/アカデミアでの研究経験
従業員数
162,029名 (連結)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 (連結)
仕事内容
【業務内容】
次世代モノづくりへ変革する生産技術業務
・ロボットやビジョン、周辺機器のセッティング、量産機への適用検討、評価
・生産シミュレータでのモデル作成、検証
・世の中の最新技術ベンチマークと適用検討、評価

【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
当社の生産システムは自動車部品の高品質、低コストな製品を大量に作り続ける完成度の高いシステムとして製造業全体から高い評価を受けています。
加えて、業界全体の不確実性に対応できる変種変量生産にも取り組んでおり、最先端の生産システムやそれを生み出す開発プロセスに関わり、生産技術者として成長できることが大きなやりがいです。

【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
メカシス事業部では自動車の電動化・知能化に向けた複数の成長領域製品を開発しており、製造部においてはどんな製品が来てもすばやく生産対応できる革新的な生産システムの開発、実用化に取り組んでいます。また、DXによる工程設計業務の変革もリードし、次世代のメカシス工場作りにも貢献しています。

【職場情報 ②組織構成(年齢層/人数規模)、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
次世代生産技術室は在籍48名、20~30代が33人、業務経験も設計出身者が6人、他社からのキャリア入社が5人と、若く、バラエティーに富んだメンバーが活躍しています。
キャリア入社者の前職は自動車業界だけでなく、造船業や設備製作メーカなど様々で、前職経験も活かし、当社のプロセスを周囲の仲間に学びながら活躍しています。

在宅勤務は業務内容、状況に応じて柔軟に取り入れています。

【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
●28歳 (社会人経験6年目) 中途入社 (前職:自動車部品製造業の生産技術)
私は元々自動車部品メーカーで勤務していた経験があり、デンソーの高い技術力に魅力を感じて入社を決意しました。
現在の職場では、他社ではなかなか経験できないような新技術や生産工法開発に携わることができています。
新技術に対しての実験方法の検討、実験、理論整理などを探究していく事を通じて、自身の成長を実感しながら働けています。
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・生産技術業務経験
・大卒

<WANT要件>
・技術系業務経験3年以上
OR
・プログラミング言語を使った経験(C++、Pythonなど)
・英語力:海外拠点と資料をやり取りながら簡単な会話ができるレベル
従業員数
162,029名 (連結)
勤務地

三重県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 (連結)
仕事内容
交通事故のない社会と快適で自由な移動の実現を目指したい!
次世代モビリティの代表であるデータドリブン・生成AIを軸としたイノベーティブな自動運転の研究開発にチーム一丸となって取り組みたい!
そんな仲間を募集しています。

【業務内容】
クルマの知能化に向けて、大規模データをマネジメントできるクラウド基盤開発にチャレンジしていただきます。

(具体的には以下のいずれかに携わっていただきます)
・大規模データ収集に向けた要件定義、仕様検討、PoC実行
・クラウドサービス上のアプリケーション開発orクラウドインフラ基盤の構築orデータ分析
・サービス提供に向けた信頼性向上・セキュリティ確保及び運用設計
・実車評価、フィードバック

【組織のミッションについて】
先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、私たち先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。

【組織構成】
私たち先進モビリティシステム開発部は、東京の羽田オフィスに、約100名の部員が在籍しており、クルマの知能化に関する応用開発を進めるため、データ収集、大規模データマネジメント、高性能AIモデル開発、実車評価など様々なチームが一丸となって開発を進めている組織になります。

【業務のやりがい】
現在は、社内の複数の部門とも連携し、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせた開発を推進しており、クラウド関連技術、SoC(System on Chip)関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。このように、社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画することができ、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・AWS等のクラウドを活用したシステム・サービス開発経験(アプリケーション・インフラのいずれか)

(使用する可能性のあるツール)
・C++,Javascript,Python
・AWS EC2, ECS, Lambda,
・Github

<WANT要件>
下記のいずれかの知識/経験を有している方
・機械学習、ML/Dev Ops、AI Opsなどの経験・知識
・海外ベンダーや海外コミュニティと直接メールや会話が可能な英語によるコミュニケーション能力
・社内外での企画提案・事業計画説明等のプレゼンテーション経験
従業員数
162,029名 (連結)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 (連結)
仕事内容
次世代AD&ADAS製品またはコックピット製品向け製品のソフトウェアプラットフォーム開発

・最先端のSoC(System on Chip)に搭載されるBSP(Board Support Package)ソフトウェア開発OS(例:WindowsやiOS)のように、ハードウェアとアプリケーションの橋渡しをする役割
・ハードを制御するソフト(ドライバ)開発・評価
・製品横断の標準ソフトウェア開発



求める経験 / スキル
<MUST要件>
下記のいずれかの知識/経験を有している方
・C言語によるプログラミングができる
・MISRA Cを理解している
・ソフトウェア開発プロセス(A-Spice、CMMI)を理解している

<WANT要件>
下記のいずれかの知識/経験を有している方
・マイコン、SoCに関する知識
・デジタル回路に関する知識
・AUTOSAR準拠BSW(Basic Software)知識
・リアルタイムOS(QNX・Linuxほか)知識
従業員数
162,029名 (連結)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 (連結)
仕事内容
善明南新工場をはじめとする工場の無人化・遠隔制御化技術・デジタル技術開発推進

<具体例>
・工程内付帯作業(材料補給・段取り等)自動化
・物流運搬/移載/パレタイズ自動化開発
・無人化・遠隔化に必要な技術開発
・各種シミュレータ開発・活用による生準/管間業務低減
・AI活用による検査判定精度向上・誤判定低減
・データドリブンな予知・予兆技術開発
・技術開発プロジェクトマネジメント

【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
次世代工場として竣工を目指す善明南新工場で実用化される予定の様々な開発テーマにおいて、たくさんの仲間と同じ目標に向かって互いに協力・切磋琢磨しながら、最先端の製造技術開発ができます。

共通して身に付くスキルとしては、企画・構想力、計画立案・推進力、協働力、課題解決力などがありますが、関連する社内外の専門家と共に活動する場面も多く、広範な知見に触れることができます。
求める経験 / スキル
<MUST>
・工学系・理学系(機械・電気電子・情報・物理・化学)の基礎知識を有する方(大学卒業レベル)

<WANT>
・DX活動推進の経験
・無人化、自動化ラインの工程設計経験
・生産技術の経験3年以上

・英語力:日常会話レベル
従業員数
162,029名 (連結)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 (連結)
仕事内容
アカデミア、ポスドク、事業会社など、バックグラウンドを問わず、研究開発に情熱を持つ方々のマッチングを実現することが本ポジションの目的です。

以下のようなお悩みがある方は是非ご検討ください
「自分の専門性に合うポジションがどれか分かりづらい」
「複数の求人が似ていて、どれに応募すればよいか迷う」
「自身の経験や知識とマッチしたポジションを知りたい]

【応募後の流れ】
・研究開発関連の部署でポジションをマッチングさせていただきます。
・合致するポジションがあった方へポジションのご紹介をさせていただきます。
・ご応募希望がある場合は、書類選考を含めて選考を進めてまいります(複数ポジションある場合は、複数部門との選考も可能です)

※ご経験・ご志向に応じて、以下のような領域での業務をご提案します。

・自動運転・ADASに関するアルゴリズム研究・開発
・AI・機械学習モデルの設計・最適化
・次世代パワー半導体・材料技術の研究
・センサーデバイスの構造設計・信号処理技術の開発
・モビリティ向けロボティクス技術の研究開発
・量子コンピューティング・ニューロモーフィック技術の応用研究
・カーボンニュートラルに向けたエネルギー技術の研究
求める経験 / スキル
必須要件
-理工系分野(情報、電気電子、機械、物理、材料、化学など)における修士・博士課程修了者、または同等の知識・経験を有する方
-研究開発における専門性を有し、論理的思考力と課題解決力を備えている方

歓迎要件
-アカデミア(大学・研究機関)での研究経験、またはポストドクターとしての活動経験
-事業会社での研究開発・技術企画・製品化経験
-国際学会・論文発表の実績
-異分野融合・産学連携プロジェクトへの参画経験
従業員数
162,029名 (連結)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 (連結)
仕事内容
◆次世代の技術を追求し、現場での具現化に向けた研究を行っていただきます。これまでの経験を活かし、以下のような具体的な研究テーマに取り組んでいただけます。

1. 機械学習を用いた最適化計算の加速
2. 不確実性を考慮したリスク抑制の最適化
3. 現場のデータを活用した自律的最適化
4. GPGPUを用いた超並列最適化

これらのチャレンジングな技術の可能性を探り、迅速な実現を目指して現場での実証を進めていただきます。

◆現場応用の観点からは、事業に密接に関わるチームメンバーと連携し、現場導入を推進していただきます。また、特許出願や積極的な学術会議での発表も推奨しています。

✓最新の技術動向をチェックし、常に専門性をアップデートすることができます。
✓国内外のアカデミアとの共同研究を通じて、先進の研究に従事することができます。
✓最適化の最新技術を実際に動かし、社会実装にまでつなげることができます。
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・アカデミアや企業研究での理論・実装研究の経験 3年以上
・自身が開発してきた技術を現場との会話を通して適用しようとしてきたプロジェクトの経験
・チームのメンバーとの議論を通して成果を出してきた研究の経験3年以上
・多国籍なチームにおいて、日常的なコミュニケーションから、専門的な議論までができる英語力

<WANT要件>
・CUDA C++を用いたGPGPUの実装経験、またはC/C++を用いたHPCでの計算実装経験
・関連すると思われる共通言語としての「数理」を用いた学術論文発表や国内外研究会での発表経験
・チームで実施する研究でリーダー的役割の経験とその研究成果、または自分だから達成できたと言える研究の寄与と強み
★各種アカデミア領域でのポストドクター/特任研究員のご応募を歓迎いたします。
従業員数
162,029名 (連結)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
162,029名 (連結)
仕事内容
デンソー・トヨタからの委託研究により、次世代(主に3~5年先)の先進安全・自動運転向けレーダー・通信技術(電波製品)の先行開発および解析・評価技術の開発

<具体的な開発テーマ例>
◆センシング
・ミリ波レーダ・LiDARのソフト(物体/走路/ダイアグ認識アルゴ、AI/ルール)の開発
・ミリ波レーダのハード(アンテナ、RF回路)の開発
・カメラ・レーダ・LiDAR・地図等のフュージョン技術の開発

◆コネクティッド
・車載通信機ハード(アンテナ、RF回路)の開発
・協調自動運転向け通信ソフトの開発

◆基盤技術
・ADASセンサデータを活用した設計プロセス基盤の開発
・電磁波の計測・解析技術の開発
求める経験 / スキル
<MUST要件>
以下いずれかの知識をお持ちの方
・電波(アンテナ・高周波)、光に関する基礎知識
・AI/ML等の認識アルゴリズムに関する基礎知識
・ADASセンサ・システムのMBDに関する基礎知識かつ、以下いずれかの3年以上の経験をお持ちの方

・電波(レーダ、TCU)、のアンテナ・ハードの開発、設計
・ADAS認識アルゴ(レーダ、LiDAR、FSN等)の開発、設計
・ADAS製品ソフトの設計


<WANT要件>

以下いずれかの資格をお持ちの方
・陸上無線技術士(1級/2級)
・情報処理技術者(基本/応用)
・英語力:AD/ADAS領域で海外発表および専門文書を読解できる英語力(TOEIC780点相当以上)
従業員数
162,029名 (連結)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 (連結)
仕事内容
交通事故のない社会と快適で自由な移動の実現を目指したい!
次世代モビリティの代表であるデータドリブン・生成AIを軸としたイノベーティブな自動運転の研究開発にチーム一丸となって取り組みたい!そんな仲間を募集しています。

【募集背景】
クルマの知能化に向けて、データドリブンの基盤を開発し自動運転システムの性能最大化にチャレンジしていただきます。

(具体的には以下のいずれかに携わっていただきます)
・データセット開発(オートアノテーション等)
・最先端AIモデル開発(E2E, VLM)
・高性能SoCへの最適化実装技術

【組織のミッションについて】
先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、私たち先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。

【組織構成】
私たち先進モビリティシステム開発部は、東京の羽田オフィスに、約100名の部員が在籍しており、クルマの知能化に関する応用開発を進めるため、データ収集、大規模データマネジメント、高性能AIモデル開発、実車評価など様々なチームが一丸となって開発を進めている組織になります。

【業務のやりがい】
現在は、社内の複数の部門とも連携し、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせた開発を推進しており、クラウド関連技術、SoC(System on Chip)関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。このように、社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画することができ、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・AI/MLでのソフトウェア開発経験がある方(3年以上)
・下記言語/開発PFのいずれかを利用した3年以上の開発経験があること
-利用言語語:C/C++/Python
-開発PF:ROS/ROS2/RTOS

<WANT要件>
・AI/MLでの自動運転システムの開発経験
・コンピュータサイエンス、機械学習分野の研究経験(トップカンファレンスでの発表実績等)
・大規模データを扱うMLOpsの開発経験
・英語力(・コンピュータサイエンス、機械学習に関連する分野でネイティブと議論および専門文書を読解できる英語力(目安:TOEIC780点相当以上)
従業員数
162,029名 (連結)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 (連結)
仕事内容
文献調査、国内外のアカデミアとの共同研究などの交流を通して、AIをはじめとする最先端アルゴリズムを幅広く探索し、実証を通して実用レベルに昇華させる研究開発に、プロジェクトリーダーとして取り組んでいただきます。具体的な研究テーマの例は以下の通りです。

・接触センサ等を用いたロボット制御アルゴリズムの開発
・ヒューマノイドロボット等の先端ロボットを用いた実証研究
・ロボット基盤モデル、強化学習、生成AI等のロボット応用研究
・次世代ロボットシステムの構想及び開発

✓最先端AIのロボット応用に関するスキル習得の機会を持っていただけます。
✓国内外のアカデミアとの共同研究などの接点を通じて、応用・実践だけではなく、学術的な見識を探求する機会を持っていただけます。
✓研究成果を「製品につなげ事業に貢献する」こと、及び「論文化して学術界に貢献する」ことを共に奨励しており、特許出願、論文発表の機会を多く持つことが可能です。
✓最新研究動向と、将来の社会動向を踏まえた研究テーマの企画業務も担っていただきたいと考えており、企画・マネジメントスキル研鑽の機会を持っていただけます。
求める経験 / スキル
【MUST】
以下いずれかの経験をお持ちの方
・ロボット制御アルゴリズムに関する研究または製品開発の経験5年以上
・研究または製品開発におけるプロジェクトマネジメントの経験5年以上
・ロボティクス研究に関する強みを有すること

【WANT】
・機械学習を用いた研究開発経験
・特許出願、論文発表などの実績
・海外研究機関との協業経験
従業員数
162,029名 (連結)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 (連結)
仕事内容
モビリティ社会の複雑で大規模な最適化を量子やデータ駆動型の機械学習で加速させ、実社会の応用を一緒に実現していく仲間を募集しています。

GPGPUを始めとするサーバー級HPCを想定し、生成AI等のデータ駆動型の最新技術と最適化アルゴリズムを融合させて、次世代の最適化の可能性を探っていただきます。

将来は、GPGPUを用いた擬似量子(量子インスパイア)や数理最適化のアルゴリズムとの連携、量子コンピュータを用いたさらなる加速も考えつつ、モビリティ社会の実最適化問題への応用までに繋げていただきたいと思います。

具体的な業務としては、国内外アカデミアとの共創活動や、基礎原理に立ち返った議論を通して、有望なアルゴリズムの方針を選定し、工場や物流をはじめとするモビリティ社会で発揮するアルゴリズムを探求し、チームメンバと一緒になって提案していただきます。
求める経験 / スキル
<Must>
・アカデミアや企業研究での理論・実装研究の経験 3年以上
・機械学習や最適化アルゴリズムを基本から理解する上での数理的理解力が見込まれる経験、又は関連する業務経験3年以上
・チームのメンバーとの議論を通して成果を出してきた研究の経験3年以上
・多国籍なチームにおいて、日常的なコミュニケーションから、専門的な議論までができる英語力

<WANT>
・CUDA C++を用いたGPGPUの実装経験、またはC/C++を用いたHPCでの計算実装経験
・関連すると思われる共通言語としての「数理」を用いた学術論文発表や国内外研究会での発表経験
・チームで実施する研究でリーダー的役割の経験とその研究成果、または自分だから達成できたと言える研究の寄与と強み
★各種アカデミア領域でのポストドクター/特任研究員のご応募を歓迎いたします。
従業員数
162,029名 (連結)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 (連結)
仕事内容
AIをはじめとするデータ活用技術とCAEを融合したデータ駆動型CAEにより、デンソーの製品開発の効率化や、製品価値向上に熱意を持って取り組んでいただける仲間を募集しています。

製品開発効率化や付加価値向上に向けたデータ駆動型CAE技術について、開発・企画・全社展開プロジェクトに携わっていただきます。
<プロジェクト例>
AIとCAEを融合したデータ駆動型CAEに係る、下記業務の推進を想定しています。
①先端技術開発・設計適用(実務/プロジェクト推進/企画)
②技術の社内展開(実務/プロジェクト推進/企画)
③社外研究機関との共同研究(実務/プロジェクト推進)
④他部署(国内・海外拠点)連携連携活動(実務/プロジェクト推進)

【業務のやりがい・身につくスキル】
・AI・CAE両面での知見・スキル習得
・社内(国内/国外)関連部門との連携を通じた幅広い知識の習得
・社内外の専門家との連携を通じた専門性向上

【組織ミッションと今後の方向性】
CAE技術開発室は、DX/CAEを通じて、設計業務の効率化や、製品価値向上などへの全社貢献をミッションとした組織です。様々な分野の専門性(Ph.D.保有者多数)/業務経験を有するメンバーが在籍しており、総力を集結して、CAE実務・技術展開・最先端技術開発・蓄積ナレッジの利活用など、幅広い領域の業務に取り組んでいます。

【職場情報】
DS技術開発室は、AIとCAEを融合したデータ駆動型CAEにより、設計業務の効率化や、製品価値向上などへの全社貢献をミッションとした組織です。様々な分野の専門性(Ph.D.保有者多数)/業務経験を有するメンバーが在籍しており、総力を集結して、解析実務・技術展開・最先端技術開発など、幅広い領域の業務に取り組んでいます。
・学位取得率:≧40%。専門性をプロジェクト推進に活用する事が可能です。業務の延長線上で学位取得に取組むケースも存在します。
・在宅勤務:働き方・状況に応じて柔軟に実施可能です
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・3D-CAEの技術開発もしくは、3D-CAEを活用した設計業務経験(利用した技術・モデル等の難易度は問いません)
・熱・流体・電磁気・構造・強度・最適化を中心とした技術分野の学術的専門性(大学卒相当)

<WANT要件>
・AIやデータサイエンスを活用した業務経験もしくは学術的専門性
・CAEもしくは開発設計に係るチーム/プロジェクト牽引の経験(チームの人数規模は問いません)
・専門性を必要とするCAE開発/企画の業務経験
・専門文書(論文など)を読解できるレベル
従業員数
162,029名 (連結)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 (連結)
仕事内容
【業務内容】
デンソー外のお客様(製造業)に対しサービス提供するFactory-IoTプラットフォームの開発、アプリケーション開発及び、保守運用を担当いただきます。具体的には、以下のいずれかを実施していただきます。

・各種アプリケーションの開発
-Factory-IoTプラットフォームにおけるデータ基盤の開発
-運用・監視自動化設計及び開発(Observability)
-リリースの自動化設計及び開発(CICD)
-クラウドやオンプレミスのインフラのコード化設計及び開発(IaS)
-テスト自動化設計及び開発(TDD)
・国内外のネットワーク設計及びインフラ設計構築
-Kubernetesのマルチクラスター運用
-クラウドのマルチリージョンのシステム設計、運用
※将来的には、海外出向や、全世界で利用する「APIの開発」、「業務アプリケーションの開発」、「データサイエンティスト」としての働き方も選択できます

【やりがい】
- IoTクラウド基盤の大規模システムの要件定義から実装、運用保守まで一貫したシステム、ソフトウェア開発の経験
- 製造業が抱える困りごとの解決を通じた、社会課題解決貢献のやりがいを感じられます
- 開発して終わりではなく、顧客に使っていただきそのフィードバックをタイムリーにかけながら常により良いシステム、サービスを提供していくことを経験できます。また、それを可能にするシステム、ソフトウェア開発に従事できます。
- 自社で閉じた開発ではなく、パートナと連携したスケールのある仕事を経験できます
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・アプリケーションの開発経験(設計だけでなく、コーディング、テスト経験含む 5年以上)
・開発チームマジメントの経験(チーム5名以上、5年以上)
・人物像として、相手の意見を尊重する気持ち、積極性、チームワークを最大化し、モノづくりができる方
・大規模案件(目安としては30人以上)への参画経験

<WANT要件>
・クラウドでのサービス開発、もしくは運用経験:GCP, AWS, Azure など
・工場向けIoTプラットフォームの開発経験
・MES、ERPの開発経験
従業員数
162,029名 (連結)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 (連結)
仕事内容
【業務内容】
センサ/センサモジュール評価、制御・信号処理技術の開発。また、新しいデータドリブンなど先端の開発仕組みを積極的に取り入れたRTセンサ制御・処理技術開発。

・Radar 変調制御・信号処理技術開発・実装
・カメラ イメージセンサ 制御・出力信号処理開発
・上記開発SWのSOCへの組み込み
・センサ評価・特性分析

【職場紹介】
ADAS/自動運転で、世界に勝てる将来センサやセンサシステムを先行開発することをミッションに取り組んでいる部署です。室としては総勢約20名が所属しており、個人の特性を大切に、持ち備えた特性を考慮して配属先や業務を決めていきます。また個々の技術を持ち寄り実車でシステム評価をするなど関係者間で年齢問わず議論ができるフレキシブルでフラットな組織です。一緒に世界に勝てるものをつくりましょう。
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・組込みソフトウェア/FPGA開発経験者(3年以上)またはPCレベルでの信号処理実務を経験し、組み込みSW開発への意欲がある方
・基本情報処理/応用情報処理技術者、もしくは同等の知識を保有すること

<WANT要件>
・データ処理/高速通信ハードウェア開発の業務経験(3年以上)が望ましい
・回路設計、シミュレーション経験者
・IT知識・経験の少ないお客様や社内各部門担当者に誠実に対応でき、前向きな議論ができるコミュニケーション能力
従業員数
162,029名 (連結)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 (連結)
仕事内容
【業務内容】
センサ/センサモジュール制御・信号処理統合技術・シミュレーション開発。また、新しいデータドリブンなど先端の開発仕組みを積極的に取り入れたセンサ処理・アルゴ開発とシミュレーション連携。

・Radar 変調制御・信号処理アルゴ技術開発
・カメラ イメージセンサ 制御・出力信号処理開発
・同期・補正技術などプリプロセス信号処理・適合
・センサ評価・特性分析

【職場紹介】
ADAS/自動運転で、世界に勝てる将来センサやセンサシステムを先行開発することをミッションに取り組んでいる部署です。室としては総勢約20名が所属しており、個人の特性をを大切に、持ち備えた特性を考慮して配属先や業務を決めていきます。また個々の技術を持ち寄り実車でシステム評価をするなど関係者間で年齢問わず議論ができるフレキシブルでフラットな組織です。一緒に世界に勝てるものをつくりましょう。
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・センサ信号処理、アルゴリズム開発経験者(3年以上)であること
・基本情報処理/応用情報処理技術者、もしくは同等の知識を保有すること
・IT知識・経験の少ないお客様や社内各部門担当者に誠実に対応でき、前向きな議論ができるコミュニケーション能力

<WANT要件>
・組込みソフトウェア、FPGA開発経験者(3年以上)もしくはPCレベルでの信号処理実務を経験し、組み込みSW開発への意欲がある方
従業員数
162,029名 (連結)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 (連結)
仕事内容
自動運転/ドライバ支援向けセンサフュージョンの研究開発
・市場/システムの動向や競合の製品&技術分析
・センサフュージョンによる周辺認識
 センサフュージョンによヒト状態推定の企画&仕様検討
・センサフュージョンの研究開発の推進
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・機械学習/AI技術に関する経験や知識を有すること

<WANT要件>
下記のいずれかの知識/経験を有している方
・フレームワーク(pytorch, Tensorflow等)を利用したDNN、LLMの開発経験
・Linux、Dockerなどの利用経験
・Python, C++, MATLAB等を使ったプログラミング経験
・人間工学の知識
・プロジェクトリーダーの経験 
・英語力(TOEIC 600点以上)
従業員数
162,029名 (連結)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 (連結)
仕事内容
車内のほぼ全てのECUに搭載されるBSW開発を担当することにより、車載ECUのソフトアーキテクチャ/システムの知識を深め、クルマの高機能化実現に一緒に取り組む仲間を募集しています

【業務内容】
車載エレクトロニクス製品に搭載するBSW開発
(以下業務のいずれかに携わっていただきます)

①AUTOSARをベースとしたBSW開発
②車載エレクトロニクス製品へのBSW導入/適合開発
③車載エレクトロニクス製品のソフトウェアアーキテクチャ企画/提案
④開発設計業務のマネジメント全般


【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
電子PFソフトウェア技術部は、総勢200名強の規模で、社内のBSW開発/供給を一手に担う部署となります。この中では、Classic-PF、Adaptive-PFの開発に加えて、製品に効率よくBSWを導入する製品適合開発を社内横串として実施し、多くの製品部署と関わりを持った組織です。今回ご入社いただく際は、BSW開発業務全般の中で、ご本人の意向や適正を踏まえて、具体的な活動領域を一緒にご検討させていただきます。

②組織構成
◎キャリア入社比率:約26%
◎在宅勤務:約40%
自動車業界だけでなく、産業機器やデバイス業界からの入社者も在籍しています。若手でソフト実装スキルを磨くところから始めるメンバもいれば、多くの製品部隊と調整しながらPFソフトを仕立てていくプロジェクトリーダー的は立場で活躍しているメンバもいます。組織のニーズとご本人の意向を踏まえて、ご活躍いただく領域は柔軟に決めていきたいと思います。

③キャリア入社者の声/活躍事例
★44歳(社会人経験18年目)中途入社(前職:住設機器メーカー)
様々なキャリアのメンバが在籍しており、異業種からの参入であっても活躍できる環境が整っています。電子PFは様々な製品に搭載されるため、多くの製品に関わる事が出来る魅力があります。加えてPFソフトに関する技術は多岐に渡るため、スキルアップの面でもやりがいを持って仕事ができています

★33歳(社会人経験9年目)中途入社(前職:医療機器メーカー)
多数の自動車部品に搭載されるAUTOSAR BSWの導入に向けて、社内外の関係者や開発者との調整を行うことができ、幅広い機能を持つBSWモジュールに触れる機会があります。また、海外拠点との開発協力も盛んに行われており、国外のメンバーと協力しながら業務を進めることができます。
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・3年以上の組み込みソフトウェア開発の経験
・内製、もしくは、ベンダー製BSWを用いたPFソフトの開発経験

<WANT要件>下記のいずれかの知識/経験を有している方
・AUTOSAR Classic Platformを使った製品の開発経験
・LowLevelDriverの開発またはARM CorTex₋Mをはじめとする、リアルタイムコアを使ったソフトウェア開発の経験
・デバッグ/テスト技術に関する深い知識
・自動車業界で必要とされる分析技術(FMEA、FTA、DRBFMなど)
従業員数
162,029名 (連結)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 (連結)
仕事内容
【組織ミッション】
サーキュラーエコノミー事業開発部は解体システムの開発と新領域でのビジネス開発を推進しています。その中でCE知能ロボティクス開発室ではAIを活用したロボティクスの開発に取り組んでおり、社内外から高い期待が寄せられています。室としては12名が所属しております。メンバーには他社を経験したキャリア入社者や車載用のソフトウエア開発の経験者が多く在籍しており、慣習や年齢、役職にとらわれず一人ひとりが能力を発揮できる組織カルチャーがあります。

モノづくりのリアルの世界で培ったノウハウとデジタルAI技術を融合させ、最適なクルマ分解プロセスを構築し、資源循環システムへ変革していく仕事です。

【業務の詳細】
・自動解体システムのデータ収集基盤構築
-要件定義(自動解体プロセスを実現するデータベース構想)
-ソフトウエア開発(要求仕様書作成、アーキテクチャ設計など)
-社外ベンダーを含むソフトウェア開発プロジェクトマネジメント

・複数ロケーションのデータベースを繋ぐクラウド開発


【業務のやりがい・魅力】
✓ 自分の作ったものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます
✓ 国内外の様々な研究機関と連携して開発を進めており、最先端の技術を活用するやりがいがあります。
✓ AIおよびロボティクス関連技術のスキルアップが可能です
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・システム開発/ソフトウェア開発プロジェクトの開発経験(3年以上)
・AWS等を用いたクラウド開発でのプロジェクト開発経験

<WANT要件>
・システムアーキテクチャ設計経験
・MySQL、Oracleなど用いたデータベース構築に関するソフトウェア開発経験
・上記データを用いた機械学習・AI業務経験


【関連ワード】
サーキュラーエコノミー、情報プラットフォーム、デジタルツイン、トレーサビリティ、AI開発プロセス、クラウド
従業員数
162,029名 (連結)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 (連結)
仕事内容
ソフトウェア開発の効率化に向けたAI活用技術の先行開発

・ソフトウェア開発で使えるAI技術の社外動向(産学)調査分析
・AI技術の開発・評価
・AI技術を搭載したソフトウェア開発ツールの開発・評価(クラウドサービス上のアプリ開発 or クラウドインフラ基盤の構築)
・アプリ開発プロジェクトのマネジメント
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・機械学習/AI技術に関する研究またはプロダクト開発の経験3年以上
・DXソリューション企画またはソフトウェア開発プロジェクトのリーダーの経験3年以上
・AWSなどクラウドプラットフォーム設計・開発経験3年以上
・ソフトウェア開発プロセスに関する知識

<WANT要件>
・機械学習/AI/ソフトウェア開発技術領域でのネイティブと議論および専門文書を読解できる英語力(TOEIC700点相当以上)
・AI活用DXソリューションの企画・開発経験
・データ基盤の企画・開発経験
従業員数
162,029名 (連結)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
162,029名 (連結)
仕事内容
CASEに代表されるように、自動車は大きな変革期を迎えています。その中でも、センシングシステムは、自動車の安全性や性能を飛躍的に向上させるために欠かせない技術です。デンソー既存の枠組みではなく、広い視野・新たな視点をもっており、電動車両に搭載されるセンサの企画・開発を担って頂ける方を求めています。

【業務の概要】
次世代電動システムの市場・顧客ニーズに対応した
電動車両に搭載されるセンサ製品の企画あるいは開発

【業務の詳細】
1. 電動化領域のセンサ製品事業に関し、関連部署と協力し、市場・競合・自社の各種情報収集と分析をとおして製品企画を立案・推進します。
2. 製品開発・拡販戦略に基づき、担当製品の開発を行いがら、コアコンピタンスとなる技術開発も担って頂きます。
3. 安定して量産していくための製品構造、要素技術検討を行い、関係部署とラインの仕様検討、まで対応します。

【やりがい・身につくスキル】
・車両メーカーや社内システム部署との技術折衝や製品提案を通じて、お客様や社会の課題解決に直接貢献できる達成感や、実務を通じた問題解決能力が養われます。
・海外工場やサプライヤーとの対話によりグローバルな視点での考え方が身につきます。
・センサ素子から、信号処理半導体、アセンブリ技術まで、車載品質を担保できる高い技術スキルを習得できます。
求める経験 / スキル
<MUST要件>
車載問わず、民生や産業機器向けセンサ開発やシステム制御開発のご経験をお持ちの方

<WANT要件>
以下のいずれかの経験や知識をお持ちの方
車載問わず、民生や産業機器向けセンサ開発やシステム制御開発において
・構造設計/材料選定、電気回路、磁気設計、検査設計、量産立ち上げ経験
・半導体や電子部品の知識、選定スキル
・センサの信号処理やソフトに関する開発
・お客様との仕様交渉経験
・電動車システムや車両運動制御

*経験が浅い方でも入社後にスキルアップする環境があります。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーのある組織です。
従業員数
162,029名 (連結)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 (連結)

転職支援サービスお申し込み