年収1,300万円以上／IoT・AI・データマネジメントの求人・転職情報
166件中の1〜50件を表示
株式会社デンソー
仕事内容
CASEに代表されるように、自動車は大きな変革期を迎えています。その中でも、センシングシステムは、自動車の安全性や性能を飛躍的に向上させるために欠かせない技術です。デンソー既存の枠組みではなく、広い視野・新たな視点をもっており、電動車両に搭載されるセンサの企画・開発を担って頂ける方を求めています。
【業務の概要】
次世代電動システムの市場・顧客ニーズに対応した
電動車両に搭載されるセンサ製品の企画あるいは開発
【業務の詳細】
1. 電動化領域のセンサ製品事業に関し、関連部署と協力し、市場・競合・自社の各種情報収集と分析をとおして製品企画を立案・推進します。
2. 製品開発・拡販戦略に基づき、担当製品の開発を行いがら、コアコンピタンスとなる技術開発も担って頂きます。
3. 安定して量産していくための製品構造、要素技術検討を行い、関係部署とラインの仕様検討、まで対応します。
【やりがい・身につくスキル】
・車両メーカーや社内システム部署との技術折衝や製品提案を通じて、お客様や社会の課題解決に直接貢献できる達成感や、実務を通じた問題解決能力が養われます。
・海外工場やサプライヤーとの対話によりグローバルな視点での考え方が身につきます。
・センサ素子から、信号処理半導体、アセンブリ技術まで、車載品質を担保できる高い技術スキルを習得できます。
【業務の概要】
次世代電動システムの市場・顧客ニーズに対応した
電動車両に搭載されるセンサ製品の企画あるいは開発
【業務の詳細】
1. 電動化領域のセンサ製品事業に関し、関連部署と協力し、市場・競合・自社の各種情報収集と分析をとおして製品企画を立案・推進します。
2. 製品開発・拡販戦略に基づき、担当製品の開発を行いがら、コアコンピタンスとなる技術開発も担って頂きます。
3. 安定して量産していくための製品構造、要素技術検討を行い、関係部署とラインの仕様検討、まで対応します。
【やりがい・身につくスキル】
・車両メーカーや社内システム部署との技術折衝や製品提案を通じて、お客様や社会の課題解決に直接貢献できる達成感や、実務を通じた問題解決能力が養われます。
・海外工場やサプライヤーとの対話によりグローバルな視点での考え方が身につきます。
・センサ素子から、信号処理半導体、アセンブリ技術まで、車載品質を担保できる高い技術スキルを習得できます。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
車載問わず、民生や産業機器向けセンサ開発やシステム制御開発のご経験をお持ちの方
＜WANT要件＞
以下のいずれかの経験や知識をお持ちの方
車載問わず、民生や産業機器向けセンサ開発やシステム制御開発において
・構造設計/材料選定、電気回路、磁気設計、検査設計、量産立ち上げ経験
・半導体や電子部品の知識、選定スキル
・センサの信号処理やソフトに関する開発
・お客様との仕様交渉経験
・電動車システムや車両運動制御
＊経験が浅い方でも入社後にスキルアップする環境があります。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーのある組織です。
車載問わず、民生や産業機器向けセンサ開発やシステム制御開発のご経験をお持ちの方
＜WANT要件＞
以下のいずれかの経験や知識をお持ちの方
車載問わず、民生や産業機器向けセンサ開発やシステム制御開発において
・構造設計/材料選定、電気回路、磁気設計、検査設計、量産立ち上げ経験
・半導体や電子部品の知識、選定スキル
・センサの信号処理やソフトに関する開発
・お客様との仕様交渉経験
・電動車システムや車両運動制御
＊経験が浅い方でも入社後にスキルアップする環境があります。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーのある組織です。
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
①データマネジメント
・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定
・データカタログの整備及びデータ照会対応
・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援) など
②データガバナンス
・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定
・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理
・経営/マネジメント宛て報告・監査対応 など
【成長機会】
・世界有数のグローバル金融グループで、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。
・グローバル金融グループで、国内外の関係部署の活動状況を把握し、あるべきデータ管理の視座を養えます。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、業務部門での経験を積み新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース、2線・3線のガバナンス関連部門での経験を積み経営管理のキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
①データマネジメント
・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定
・データカタログの整備及びデータ照会対応
・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援) など
②データガバナンス
・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定
・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理
・経営/マネジメント宛て報告・監査対応 など
【成長機会】
・世界有数のグローバル金融グループで、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。
・グローバル金融グループで、国内外の関係部署の活動状況を把握し、あるべきデータ管理の視座を養えます。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、業務部門での経験を積み新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース、2線・3線のガバナンス関連部門での経験を積み経営管理のキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
①データマネジメント
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安*）
・DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験
－データパイプラインの開発・運用経験
－メタデータ管理、データカタログ作成・運用経験
・システム開発プロジェクトの上流工程（要件定義、基本設計）に携わった経験、又はプロジェクトマネジメントの経験
・金融業界でのデータ利活用経験
*経験年数は目安基準のため、未達の場合でも積極的なご応募を頂ければ幸いです
【歓迎】
・EA(エンタープライズ アーキテクチャ)の経験
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH・データ分析基盤の構築・運用経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・リスク管理、財務・管理会計に限らず金融業界の業務経験
・AWS等クラウドの知識、経験
②データガバナンス
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません）
・システム企画業務やシステム開発プロジェクトの推進、システム運用経験
・データの利用に関する社内のガバナンスルールを策定・運用した経験
・金融業界の業務経験（特にリスク管理経験、当局あるいは監査対応経験）
・監査法人勤務経験
・海外でのリスク管理・法務の実務経験（海外勤務、英語力も評価）
・BCBS239*1 の対応経験
*1 リスクデータ等に関する国際指針。金融庁の監督指針にも反映歓迎】も含む）
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安*）
・DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験
－データパイプラインの開発・運用経験
－メタデータ管理、データカタログ作成・運用経験
・システム開発プロジェクトの上流工程（要件定義、基本設計）に携わった経験、又はプロジェクトマネジメントの経験
・金融業界でのデータ利活用経験
*経験年数は目安基準のため、未達の場合でも積極的なご応募を頂ければ幸いです
【歓迎】
・EA(エンタープライズ アーキテクチャ)の経験
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH・データ分析基盤の構築・運用経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・リスク管理、財務・管理会計に限らず金融業界の業務経験
・AWS等クラウドの知識、経験
②データガバナンス
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません）
・システム企画業務やシステム開発プロジェクトの推進、システム運用経験
・データの利用に関する社内のガバナンスルールを策定・運用した経験
・金融業界の業務経験（特にリスク管理経験、当局あるいは監査対応経験）
・監査法人勤務経験
・海外でのリスク管理・法務の実務経験（海外勤務、英語力も評価）
・BCBS239*1 の対応経験
*1 リスクデータ等に関する国際指針。金融庁の監督指針にも反映歓迎】も含む）
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
独立系大手SIer
仕事内容
クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。
■案件例
<車載システムへ搭載するエージェントの構築>
車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。
・MCPサーバーのインターフェース設計、実装
・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト
・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ
技術要素：
Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker
<生成AIを活用した顧客内DX>
顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。
・課題解決に用いる技術の選定（使用するツール、言語、モデルなど）
・モックアップを用いた顧客との認識合わせ
・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装
技術要素：
Python、Azure、Power Automate
■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制
私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。
<実践的なトレーニング>
主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。
＜集合技術研修＞
生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。
※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。
■案件例
<車載システムへ搭載するエージェントの構築>
車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。
・MCPサーバーのインターフェース設計、実装
・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト
・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ
技術要素：
Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker
<生成AIを活用した顧客内DX>
顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。
・課題解決に用いる技術の選定（使用するツール、言語、モデルなど）
・モックアップを用いた顧客との認識合わせ
・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装
技術要素：
Python、Azure、Power Automate
■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制
私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。
<実践的なトレーニング>
主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。
＜集合技術研修＞
生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。
※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須条件
以下の実務経験が1年以上ある方（同等の経験を有する方）
・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験
・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験
・データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発経験
■歓迎条件
・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装経験
以下の実務経験が1年以上ある方（同等の経験を有する方）
・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験
・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験
・データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発経験
■歓迎条件
・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装経験
勤務地
東京都
想定年収
480 万円 ~ 1,300 万円
仕事内容
＜主なミッション＞
• 属人化しているデータ運用業務の整理・標準化、および手順書
• データクレンジングを通じたデータ品質・鮮度の維持
• 設計された仕様に基づく、再現性あるデータ結合・出力・集計・分析作業の構築・運用
• 独自ERPやSalesforce (SFDC)を用いたデータクレンジングとデータ保全
• Power BI・RPA等を活用した業務効率化・運用改善
＜仕事内容＞
当社では、長年利用してきた基幹システムを中心に蓄積されたデータを活用し、業務効率化や顧客体験向上を目的としたDX推進に取り組んでいます。
業務・事業の多角化に伴い、基幹システムに加えて顧客接点データや業務固有データを扱う機会が増えており、
データを正確に抽出・整備・分析し、業務で使える形にする実務体制の強化を進めています。
データベース設計や活用方針を検討するメンバーと連携しながら業務標準化をすすめ、「正しく・再現性のあるデータを、必要な形で提供する」ことを通じて、
DX推進部および各業務部門を支える役割です。
＜具体的な業務内容＞
1．データ抽出・結合・集計業務
• 基幹システムや周辺システムからのデータ抽出
• DBおよびデータテーブルの結合、集計、加工
• Excel：VLOOKUP、INDEX、MATCH関数等を用いた複数データの突合やピボットテーブルによる多角的な集計
• Power BI / Power Query：データソースの接続、データクレンジング、メジャー（DAX）の作成
• SQLを用いたデータ抽出・集計（※経験に応じて）
[具体例]
マーケティング施策用の顧客データ抽出・集計
複数テーブルを結合した実績データの作成
2．データ可視化・レポーティング
• Power BI／Power Queryを用いたデータ出力・可視化
• 定例レポート・分析資料の作成
• 数値の推移や傾向を把握し、違和感や課題の整理
「分析結果をどう見せるか」まで含めて、業務で使われるデータアウトプットを作成していただきます。
3．データメンテナンス・データ保全業務
• データクレンジング（表記揺れ・重複・欠損の確認・修正）
• 独自ERPやSalesforce（SFDC）を用いたデータ整備
• データの正確性・一貫性を保つためのチェック、更新作業
データ分析や活用の土台となる重要な業務です。
4．定型業務の効率化・自動化支援
• 定期的なデータ抽出・集計・転記業務
• 属人化している業務フローのヒアリング、整理
• 業務手順書、運用マニュアルの作成
• Power Automate等を用いた定型業務の自動など手作業で行っている業務の効率化提案
5．DX推進部内・業務部門との連携
• DX推進部内メンバーとの情報共有・作業調整
• 業務部門からのデータ依頼対応
• 「どのデータが、どの業務で使われているか」の理解と整理
• 属人化しているデータ運用業務の整理・標準化、および手順書
• データクレンジングを通じたデータ品質・鮮度の維持
• 設計された仕様に基づく、再現性あるデータ結合・出力・集計・分析作業の構築・運用
• 独自ERPやSalesforce (SFDC)を用いたデータクレンジングとデータ保全
• Power BI・RPA等を活用した業務効率化・運用改善
＜仕事内容＞
当社では、長年利用してきた基幹システムを中心に蓄積されたデータを活用し、業務効率化や顧客体験向上を目的としたDX推進に取り組んでいます。
業務・事業の多角化に伴い、基幹システムに加えて顧客接点データや業務固有データを扱う機会が増えており、
データを正確に抽出・整備・分析し、業務で使える形にする実務体制の強化を進めています。
データベース設計や活用方針を検討するメンバーと連携しながら業務標準化をすすめ、「正しく・再現性のあるデータを、必要な形で提供する」ことを通じて、
DX推進部および各業務部門を支える役割です。
＜具体的な業務内容＞
1．データ抽出・結合・集計業務
• 基幹システムや周辺システムからのデータ抽出
• DBおよびデータテーブルの結合、集計、加工
• Excel：VLOOKUP、INDEX、MATCH関数等を用いた複数データの突合やピボットテーブルによる多角的な集計
• Power BI / Power Query：データソースの接続、データクレンジング、メジャー（DAX）の作成
• SQLを用いたデータ抽出・集計（※経験に応じて）
[具体例]
マーケティング施策用の顧客データ抽出・集計
複数テーブルを結合した実績データの作成
2．データ可視化・レポーティング
• Power BI／Power Queryを用いたデータ出力・可視化
• 定例レポート・分析資料の作成
• 数値の推移や傾向を把握し、違和感や課題の整理
「分析結果をどう見せるか」まで含めて、業務で使われるデータアウトプットを作成していただきます。
3．データメンテナンス・データ保全業務
• データクレンジング（表記揺れ・重複・欠損の確認・修正）
• 独自ERPやSalesforce（SFDC）を用いたデータ整備
• データの正確性・一貫性を保つためのチェック、更新作業
データ分析や活用の土台となる重要な業務です。
4．定型業務の効率化・自動化支援
• 定期的なデータ抽出・集計・転記業務
• 属人化している業務フローのヒアリング、整理
• 業務手順書、運用マニュアルの作成
• Power Automate等を用いた定型業務の自動など手作業で行っている業務の効率化提案
5．DX推進部内・業務部門との連携
• DX推進部内メンバーとの情報共有・作業調整
• 業務部門からのデータ依頼対応
• 「どのデータが、どの業務で使われているか」の理解と整理
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
• 業務フロー整理、標準化経験、および手順書/マニュアル作成経験
• 属人化した業務を再現可能な運用へ整理した経験
• ExcelVLOOKUP、INDEX、MATCH、IF系関数を組み合わせ、数万規模データの集計・突合が正確にできること
• DBとデータテーブルの結合、集計作業の基本理解
• PowerQueryなどのツールを用いたデータ加工（ETL）の実務経験
• PowerBIなどのBIツールを用いた経験
【歓迎（WANT）】
• SQLの利用経験（抽出・集計）
• Power BIでDAXを用いてメジャーを作成した経験
• データベースの基礎知識とデータ解析に関する知識
• Microsoft PowerAutomate等の利用経験
＜求める人物像＞
• 仕組み化することにやりがいを感じる方
• 業務整理や標準化が好きな方
• 正確性や再現性を大切にできる方
• 社員や外部業者と円滑に連携し、緻密かつ正確に業務を遂行できる方
• データを通じて現場の課題解決を支えることに喜びを感じる方
• 業務フロー整理、標準化経験、および手順書/マニュアル作成経験
• 属人化した業務を再現可能な運用へ整理した経験
• ExcelVLOOKUP、INDEX、MATCH、IF系関数を組み合わせ、数万規模データの集計・突合が正確にできること
• DBとデータテーブルの結合、集計作業の基本理解
• PowerQueryなどのツールを用いたデータ加工（ETL）の実務経験
• PowerBIなどのBIツールを用いた経験
【歓迎（WANT）】
• SQLの利用経験（抽出・集計）
• Power BIでDAXを用いてメジャーを作成した経験
• データベースの基礎知識とデータ解析に関する知識
• Microsoft PowerAutomate等の利用経験
＜求める人物像＞
• 仕組み化することにやりがいを感じる方
• 業務整理や標準化が好きな方
• 正確性や再現性を大切にできる方
• 社員や外部業者と円滑に連携し、緻密かつ正確に業務を遂行できる方
• データを通じて現場の課題解決を支えることに喜びを感じる方
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 非公開
横河電機株式会社
仕事内容
本ポジションは、マネジメント職として、プレイングマネージャーの立場で、世の中の最新動向をキャッチアップしながら、全社のAIナレッジ活用基盤の構築をリードしていただく役割です。
当社グループ社員のナレッジの収集・分類、およびAIを活用した基盤の構築を通じて、専門知識の無形資産化を推進し、再利用可能な形での標準化と全社展開を実現していただきます。
また、事業化に向けた価値の創出および開発をリードし、関係部門のステークホルダーと協働しながら、要求仕様・開発仕様の策定、プロジェクトマネジメント、システム構築を担っていただきます。
さらに、AIに関連する委員会活動や顧客向け説明、展示会や学会での情報発信など、社内外への発信も担っていただきます。
【ポジションの魅力とキャリアパス】
本ポジションは、全社レベルでのAI変革に中核的に関与し、当社グループ全体に影響を与える重要な役割を担います。特に「ナレッジ×AI」という先端領域において、未だ確立されていない領域を自ら設計し、技術・ビジネス・ガバナンスを横断しながら、事業および経営に直結する価値創出を推進していただきます。
また、海外拠点と連携したグローバル環境の中で、開発・社内コンサル領域に跨る成果創出に貢献していただきます。キャリアとしては、管理職としての基盤構築を経て、将来的にはAIナレッジ戦略の統括者といったポジションへの成長が期待されます。
ご自身のご経験や志向を形にできる機会が多く、専門性を活かしながら当社グループ全体の変革という新たな挑戦に主体的に取り組み、さらなるキャリアアップを目指していただけるポジションです。
【英語利用の具体的場面と使用頻度】
当部署では外国籍メンバーが所属しており、海外拠点と連携しながら開発・プロジェクトを推進しているため、英語を使用する機会は日常的にあります。業務においては、単なる読解・記述にとどまらず、会議での議論や調整、意思疎通が求められます。
・日常業務：週数回（週次定例会議・メール）
・開発業務：週数回（海外拠点メンバーとの会議・調整）
・ドキュメント・資料作成：適宜（報告書・技術ドキュメント・プレゼンテーション資料）
・海外カンファレンスへの参加：年数回
【想定残業時間】
20時間程度 時期により繁忙期あり
【出張】
国内：3回／年 海外：3回／年
【在宅頻度】
状況に応じて利用可
【部門情報】
YOKOGAWAグループでは、AIの活用が全社および各事業領域において急速に拡大しており、製品・サービスへの組み込みや業務活用が進展しています。当部署は、AI CoEを発展的に継承した機能を有するユニークな組織として、全社横断でAIガバナンスによる安全性・品質を担保するガードレールの整備、AI戦略・ロードマップの策定、生成AIを含むAI活用の推進、ならびにビジネス価値創出の加速を担い、当社グループのAI変革を中核的に推進しています。
また、海外のトップカンファレンスへのスポンサー出展等を通じて、最新技術動向のキャッチアップおよびYOKOGAWAのAIの認知向上にも積極的に取り組んでいます。
当部署は、技術・コンサル・ガバナンスを横断するクロスファンクショナルな組織です。前例のない仕組みを自ら設計・構築するチャレンジングなフェーズにあり、全社の各部門や海外拠点と連携しながら、スピード感を持って価値創出に取り組んでいます。
組織規模は17名で、そのうち約70％（12名）は20代～30代前半の若手社員が占めており、オープンでフラットなコミュニケーションが取りやすい組織風土が特徴です。また、育児等と両立しながら柔軟に働ける環境も整備されています。
当社グループ社員のナレッジの収集・分類、およびAIを活用した基盤の構築を通じて、専門知識の無形資産化を推進し、再利用可能な形での標準化と全社展開を実現していただきます。
また、事業化に向けた価値の創出および開発をリードし、関係部門のステークホルダーと協働しながら、要求仕様・開発仕様の策定、プロジェクトマネジメント、システム構築を担っていただきます。
さらに、AIに関連する委員会活動や顧客向け説明、展示会や学会での情報発信など、社内外への発信も担っていただきます。
【ポジションの魅力とキャリアパス】
本ポジションは、全社レベルでのAI変革に中核的に関与し、当社グループ全体に影響を与える重要な役割を担います。特に「ナレッジ×AI」という先端領域において、未だ確立されていない領域を自ら設計し、技術・ビジネス・ガバナンスを横断しながら、事業および経営に直結する価値創出を推進していただきます。
また、海外拠点と連携したグローバル環境の中で、開発・社内コンサル領域に跨る成果創出に貢献していただきます。キャリアとしては、管理職としての基盤構築を経て、将来的にはAIナレッジ戦略の統括者といったポジションへの成長が期待されます。
ご自身のご経験や志向を形にできる機会が多く、専門性を活かしながら当社グループ全体の変革という新たな挑戦に主体的に取り組み、さらなるキャリアアップを目指していただけるポジションです。
【英語利用の具体的場面と使用頻度】
当部署では外国籍メンバーが所属しており、海外拠点と連携しながら開発・プロジェクトを推進しているため、英語を使用する機会は日常的にあります。業務においては、単なる読解・記述にとどまらず、会議での議論や調整、意思疎通が求められます。
・日常業務：週数回（週次定例会議・メール）
・開発業務：週数回（海外拠点メンバーとの会議・調整）
・ドキュメント・資料作成：適宜（報告書・技術ドキュメント・プレゼンテーション資料）
・海外カンファレンスへの参加：年数回
【想定残業時間】
20時間程度 時期により繁忙期あり
【出張】
国内：3回／年 海外：3回／年
【在宅頻度】
状況に応じて利用可
【部門情報】
YOKOGAWAグループでは、AIの活用が全社および各事業領域において急速に拡大しており、製品・サービスへの組み込みや業務活用が進展しています。当部署は、AI CoEを発展的に継承した機能を有するユニークな組織として、全社横断でAIガバナンスによる安全性・品質を担保するガードレールの整備、AI戦略・ロードマップの策定、生成AIを含むAI活用の推進、ならびにビジネス価値創出の加速を担い、当社グループのAI変革を中核的に推進しています。
また、海外のトップカンファレンスへのスポンサー出展等を通じて、最新技術動向のキャッチアップおよびYOKOGAWAのAIの認知向上にも積極的に取り組んでいます。
当部署は、技術・コンサル・ガバナンスを横断するクロスファンクショナルな組織です。前例のない仕組みを自ら設計・構築するチャレンジングなフェーズにあり、全社の各部門や海外拠点と連携しながら、スピード感を持って価値創出に取り組んでいます。
組織規模は17名で、そのうち約70％（12名）は20代～30代前半の若手社員が占めており、オープンでフラットなコミュニケーションが取りやすい組織風土が特徴です。また、育児等と両立しながら柔軟に働ける環境も整備されています。
求める経験 / スキル
■絶対要件
・AI、データ活用における実務経験（目安：5年以上）
・複数のステークホルダーと連携したプロジェクト経験
・課題設定から実行までを一貫してリードした経験
・技術（AI／データ）、ビジネス、またはコンサルティングのいずれかの領域における専門性
・抽象度の高いテーマに対して方向性を定め、構想・設計を行い、具体的な施策へ落とし込んだ経験
・グローバル環境または異文化環境での業務経験、またはそれに準じるコミュニケーション能力
■歓迎要件
・ナレッジマネジメント、プラットフォーム構築、またはそれに類する領域の経験
・生成AI／LLM等の先端AI技術に関する知見・活用経験
・ビジネス企画に関する知見・提案経験
・OT(Operational Technology)領域において、お客様のデータを活用した課題解決の経験
・Pythonなどプログラム言語の知識と実装した経験
・学会発表など外部に向けて発信した経験
【資格/専門知識】
■絶対要件
・AI、データサイエンス、情報工学、またはそれに関連する分野に関する知識
・プロジェクトマネジメント
- Pythonなどプログラム言語
■歓迎要件
・AI／データサイエンス関連資格（G検定、E資格等）
・PMP、情報処理技術者試験（応用情報以上）、クラウド関連資格（AWS／Azure／GCP等）
・Python3 エンジニア認定 データ分析試験
・データガバナンス／AIガバナンスに関する知見
【リーダー/管理職経験と必要年数】
■絶対要件
・チームマネジメントまたはプロジェクトリードの経験（目安：3年以上）
・プレイングマネージャーとして、自ら実務にも関与しながら組織をリードした経験
・メンバーの育成、評価、またはそれに準じる経験
■歓迎要件
・新規領域における体制構築の経験
・海外拠点との協働・マネジメント経験
・AI、データ活用における実務経験（目安：5年以上）
・複数のステークホルダーと連携したプロジェクト経験
・課題設定から実行までを一貫してリードした経験
・技術（AI／データ）、ビジネス、またはコンサルティングのいずれかの領域における専門性
・抽象度の高いテーマに対して方向性を定め、構想・設計を行い、具体的な施策へ落とし込んだ経験
・グローバル環境または異文化環境での業務経験、またはそれに準じるコミュニケーション能力
■歓迎要件
・ナレッジマネジメント、プラットフォーム構築、またはそれに類する領域の経験
・生成AI／LLM等の先端AI技術に関する知見・活用経験
・ビジネス企画に関する知見・提案経験
・OT(Operational Technology)領域において、お客様のデータを活用した課題解決の経験
・Pythonなどプログラム言語の知識と実装した経験
・学会発表など外部に向けて発信した経験
【資格/専門知識】
■絶対要件
・AI、データサイエンス、情報工学、またはそれに関連する分野に関する知識
・プロジェクトマネジメント
- Pythonなどプログラム言語
■歓迎要件
・AI／データサイエンス関連資格（G検定、E資格等）
・PMP、情報処理技術者試験（応用情報以上）、クラウド関連資格（AWS／Azure／GCP等）
・Python3 エンジニア認定 データ分析試験
・データガバナンス／AIガバナンスに関する知見
【リーダー/管理職経験と必要年数】
■絶対要件
・チームマネジメントまたはプロジェクトリードの経験（目安：3年以上）
・プレイングマネージャーとして、自ら実務にも関与しながら組織をリードした経験
・メンバーの育成、評価、またはそれに準じる経験
■歓迎要件
・新規領域における体制構築の経験
・海外拠点との協働・マネジメント経験
従業員数
2,269名
（連結17,365名）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
2,269名
（連結17,365名）
株式会社デンソー
仕事内容
文献調査、国内外のアカデミアとの共同研究などの交流を通して、AIをはじめとする最先端アルゴリズムを幅広く探索し、実証を通して実用レベルに昇華させる研究開発に、プロジェクトリーダーとして取り組んでいただきます。具体的な研究テーマの例は以下の通りです。
・接触センサ等を用いたロボット制御アルゴリズムの開発
・ヒューマノイドロボット等の先端ロボットを用いた実証研究
・ロボット基盤モデル、強化学習、生成AI等のロボット応用研究
・次世代ロボットシステムの構想及び開発
✓最先端AIのロボット応用に関するスキル習得の機会を持っていただけます。
✓国内外のアカデミアとの共同研究などの接点を通じて、応用・実践だけではなく、学術的な見識を探求する機会を持っていただけます。
✓研究成果を「製品につなげ事業に貢献する」こと、及び「論文化して学術界に貢献する」ことを共に奨励しており、特許出願、論文発表の機会を多く持つことが可能です。
✓最新研究動向と、将来の社会動向を踏まえた研究テーマの企画業務も担っていただきたいと考えており、企画・マネジメントスキル研鑽の機会を持っていただけます。
・接触センサ等を用いたロボット制御アルゴリズムの開発
・ヒューマノイドロボット等の先端ロボットを用いた実証研究
・ロボット基盤モデル、強化学習、生成AI等のロボット応用研究
・次世代ロボットシステムの構想及び開発
✓最先端AIのロボット応用に関するスキル習得の機会を持っていただけます。
✓国内外のアカデミアとの共同研究などの接点を通じて、応用・実践だけではなく、学術的な見識を探求する機会を持っていただけます。
✓研究成果を「製品につなげ事業に貢献する」こと、及び「論文化して学術界に貢献する」ことを共に奨励しており、特許出願、論文発表の機会を多く持つことが可能です。
✓最新研究動向と、将来の社会動向を踏まえた研究テーマの企画業務も担っていただきたいと考えており、企画・マネジメントスキル研鑽の機会を持っていただけます。
求める経験 / スキル
【MUST】以下いずれかの経験をお持ちの方
・ロボット制御アルゴリズムに関する研究または製品開発の経験5年以上
・研究または製品開発におけるプロジェクトマネジメントの経験5年以上
・ロボティクス研究に関する強みを有すること
【WANT】
・機械学習を用いた研究開発経験
・特許出願、論文発表などの実績
・海外研究機関との協業経験
・ロボット制御アルゴリズムに関する研究または製品開発の経験5年以上
・研究または製品開発におけるプロジェクトマネジメントの経験5年以上
・ロボティクス研究に関する強みを有すること
【WANT】
・機械学習を用いた研究開発経験
・特許出願、論文発表などの実績
・海外研究機関との協業経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
ハードウェアが持つ物理とデータ解析を融合し、将来のハードウェア設計を変革できる仲間を求めています。
物理現象の深い理解とデータ分析力を武器にハードウェアの状態を可視化することで、製品設計のプロセス・将来のモビリティのあり方を変革できるエンジニアを募集します。単にCAEや計測を実行するではなく、それらを統合し新しい仕組み（デジタルツイン / 状態）を創る立場です。
具体的には以下のような業務に関わっていただく予定です
■製品設計・特性評価に関わる3D-CAE/計測技術開発
・マルチフィジックスCAEと測定・評価による製品設計、測定用デバイスの開発
・計測ーCAEの連携/統合技術（デジタルツイン）の開発
■製品の状態診断、モニタシステムの要件定義と開発
・他社との共同研究、開発のマネジメント
・モニタシステムの構想と構築（センシング法、デバイス、診断アルゴリズム構築）
【業務のやりがい】
・モビリティの電動化・知能化を支える基盤技術（シミュレーション・計測・データ分析）を横断的に手掛けられ、開発した技術が世界中のクルマやユーザ体験に直結するスケール感を味わえます。
・大学・研究機関・CAEベンダーなど海外を含む外部パートナーとの共同研究を通じて、最先端の技術知見とネットワークが獲得できます。
・技術開発を通じて、設計プロセス改革や新規事業テーマに関わるため、技術×企画×マネジメントの総合力が身につきます。
物理現象の深い理解とデータ分析力を武器にハードウェアの状態を可視化することで、製品設計のプロセス・将来のモビリティのあり方を変革できるエンジニアを募集します。単にCAEや計測を実行するではなく、それらを統合し新しい仕組み（デジタルツイン / 状態）を創る立場です。
具体的には以下のような業務に関わっていただく予定です
■製品設計・特性評価に関わる3D-CAE/計測技術開発
・マルチフィジックスCAEと測定・評価による製品設計、測定用デバイスの開発
・計測ーCAEの連携/統合技術（デジタルツイン）の開発
■製品の状態診断、モニタシステムの要件定義と開発
・他社との共同研究、開発のマネジメント
・モニタシステムの構想と構築（センシング法、デバイス、診断アルゴリズム構築）
【業務のやりがい】
・モビリティの電動化・知能化を支える基盤技術（シミュレーション・計測・データ分析）を横断的に手掛けられ、開発した技術が世界中のクルマやユーザ体験に直結するスケール感を味わえます。
・大学・研究機関・CAEベンダーなど海外を含む外部パートナーとの共同研究を通じて、最先端の技術知見とネットワークが獲得できます。
・技術開発を通じて、設計プロセス改革や新規事業テーマに関わるため、技術×企画×マネジメントの総合力が身につきます。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・機械・材料・計算科学・信頼性・統計など、機械系分野を中心とする大学卒業レベルの基礎知識
・自社製品を対象とした機械系3D-CAEモデリングと測定・評価の双方を駆使した製品設計・業務経験
＜歓迎要件（WANT）
・自社の製品や業務プロセスを対象とするAI使いこなしに向けたPoC経験（ex.サロゲートモデル構築、状態監視、異常検知）
・複数名のチームからなるプロジェクトのマネジメント経験
・Matlab／Python等のAI/ML分析を主とするプログラミングスキル
・研究機関・企業との共同研究/アカデミアでの研究経験
・機械・材料・計算科学・信頼性・統計など、機械系分野を中心とする大学卒業レベルの基礎知識
・自社製品を対象とした機械系3D-CAEモデリングと測定・評価の双方を駆使した製品設計・業務経験
＜歓迎要件（WANT）
・自社の製品や業務プロセスを対象とするAI使いこなしに向けたPoC経験（ex.サロゲートモデル構築、状態監視、異常検知）
・複数名のチームからなるプロジェクトのマネジメント経験
・Matlab／Python等のAI/ML分析を主とするプログラミングスキル
・研究機関・企業との共同研究/アカデミアでの研究経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
交通事故のない社会と快適で自由な移動の実現を目指したい！
次世代モビリティの代表であるデータドリブン・生成AIを軸としたイノベーティブな自動運転の研究開発にチーム一丸となって取り組みたい！
そんな仲間を募集しています。
【業務内容】
クルマの知能化に向けて、大規模データをマネジメントできるクラウド基盤開発にチャレンジしていただきます。
（具体的には以下のいずれかに携わっていただきます）
・大規模データ収集に向けた要件定義、仕様検討、PoC実行
・クラウドサービス上のアプリケーション開発orクラウドインフラ基盤の構築orデータ分析
・サービス提供に向けた信頼性向上・セキュリティ確保及び運用設計
・実車評価、フィードバック
【組織のミッションについて】
先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、私たち先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。
【組織構成】
私たち先進モビリティシステム開発部は、東京の羽田オフィスに、約100名の部員が在籍しており、クルマの知能化に関する応用開発を進めるため、データ収集、大規模データマネジメント、高性能AIモデル開発、実車評価など様々なチームが一丸となって開発を進めている組織になります。
【業務のやりがい】
現在は、社内の複数の部門とも連携し、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせた開発を推進しており、クラウド関連技術、SoC（System on Chip）関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。このように、社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画することができ、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。
次世代モビリティの代表であるデータドリブン・生成AIを軸としたイノベーティブな自動運転の研究開発にチーム一丸となって取り組みたい！
そんな仲間を募集しています。
【業務内容】
クルマの知能化に向けて、大規模データをマネジメントできるクラウド基盤開発にチャレンジしていただきます。
（具体的には以下のいずれかに携わっていただきます）
・大規模データ収集に向けた要件定義、仕様検討、PoC実行
・クラウドサービス上のアプリケーション開発orクラウドインフラ基盤の構築orデータ分析
・サービス提供に向けた信頼性向上・セキュリティ確保及び運用設計
・実車評価、フィードバック
【組織のミッションについて】
先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、私たち先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。
【組織構成】
私たち先進モビリティシステム開発部は、東京の羽田オフィスに、約100名の部員が在籍しており、クルマの知能化に関する応用開発を進めるため、データ収集、大規模データマネジメント、高性能AIモデル開発、実車評価など様々なチームが一丸となって開発を進めている組織になります。
【業務のやりがい】
現在は、社内の複数の部門とも連携し、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせた開発を推進しており、クラウド関連技術、SoC（System on Chip）関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。このように、社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画することができ、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・AWS等のクラウドを活用したシステム・サービス開発経験（アプリケーション・インフラのいずれか）
（使用する可能性のあるツール）
・C++,Javascript,Python
・AWS EC2, ECS, Lambda,
・Github
＜WANT要件＞下記のいずれかの知識/経験を有している方
・機械学習、ML/Dev Ops、AI Opsなどの経験・知識
・海外ベンダーや海外コミュニティと直接メールや会話が可能な英語によるコミュニケーション能力
・社内外での企画提案・事業計画説明等のプレゼンテーション経験
・AWS等のクラウドを活用したシステム・サービス開発経験（アプリケーション・インフラのいずれか）
（使用する可能性のあるツール）
・C++,Javascript,Python
・AWS EC2, ECS, Lambda,
・Github
＜WANT要件＞下記のいずれかの知識/経験を有している方
・機械学習、ML/Dev Ops、AI Opsなどの経験・知識
・海外ベンダーや海外コミュニティと直接メールや会話が可能な英語によるコミュニケーション能力
・社内外での企画提案・事業計画説明等のプレゼンテーション経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
デンソー・トヨタからの委託研究を通じて、自動運転・先進安全向けセンシングシステムの研究・開発・解析・評価を担当します。
単一センサに閉じず、「なぜそのセンサ構成なのか」「どう融合すれば安全性が最大化できるか」という上流設計から携われる点が特徴です。
■ センシング／認識技術
画像センサ（カメラ）向け認識アルゴリズム・ソフトウェア開発
ミリ波レーダ、LiDAR、ソナーを含む Sensor Fusion技術の研究・実装
走路認識・障害物認識など、運転支援／自動運転アプリケーション開発
次世代ソナー
ハード：マイク構造・配置検討
ソフト：信号処理・認識アルゴリズム開発
■ 基盤技術／研究領域
センサ特性評価・計測技術の開発
シミュレーション・仮想設計（モデルベース開発）
原理原則に基づくアルゴリズム検証・性能限界の見極め
【職場情報】
SOKENはデンソーとトヨタの研究所として、研究委託を受けて、先行研究から量産開発を通じた製品貢献まで幅広く携わる組織です。その中で私たちの部署は、次世代の先進安全・自動運転システムの肝となる、センシングシステム、特に走路認識などの画像認識や超音波ソナー、センサフュージョンの開発を担っています。また重点に置いているのは、「人の力」なので、任意参加ではありますが勉強会はもとより、部室をまたいだ懇親イベントなどで色んな人と人間関係を作り、技術トークに花をさかせられる場づくり雰囲気づくりも大切にしており入社後の人脈形成なども安心していただける環境整備をすすめております。
◎平均年齢：39.9歳（30代が中心です）
◎人数：14名
◎キャリア入社比率：0%
当室には現在たまたまキャリア採用者が在籍していませんが、隣の室では家電・産業機器メーカーからの入社者も在籍しており、若くして課長に昇格されて活躍されています。
◎在宅勤務：月50％程度
単一センサに閉じず、「なぜそのセンサ構成なのか」「どう融合すれば安全性が最大化できるか」という上流設計から携われる点が特徴です。
■ センシング／認識技術
画像センサ（カメラ）向け認識アルゴリズム・ソフトウェア開発
ミリ波レーダ、LiDAR、ソナーを含む Sensor Fusion技術の研究・実装
走路認識・障害物認識など、運転支援／自動運転アプリケーション開発
次世代ソナー
ハード：マイク構造・配置検討
ソフト：信号処理・認識アルゴリズム開発
■ 基盤技術／研究領域
センサ特性評価・計測技術の開発
シミュレーション・仮想設計（モデルベース開発）
原理原則に基づくアルゴリズム検証・性能限界の見極め
【職場情報】
SOKENはデンソーとトヨタの研究所として、研究委託を受けて、先行研究から量産開発を通じた製品貢献まで幅広く携わる組織です。その中で私たちの部署は、次世代の先進安全・自動運転システムの肝となる、センシングシステム、特に走路認識などの画像認識や超音波ソナー、センサフュージョンの開発を担っています。また重点に置いているのは、「人の力」なので、任意参加ではありますが勉強会はもとより、部室をまたいだ懇親イベントなどで色んな人と人間関係を作り、技術トークに花をさかせられる場づくり雰囲気づくりも大切にしており入社後の人脈形成なども安心していただける環境整備をすすめております。
◎平均年齢：39.9歳（30代が中心です）
◎人数：14名
◎キャリア入社比率：0%
当室には現在たまたまキャリア採用者が在籍していませんが、隣の室では家電・産業機器メーカーからの入社者も在籍しており、若くして課長に昇格されて活躍されています。
◎在宅勤務：月50％程度
求める経験 / スキル
【MUST】
以下いずれかの知識/経験をお持ちの方（ハード/ソフトの経験は問いませんより自身の専門性を拡げたい方を特に歓迎致します。）
・カメラ／レーダ／LiDAR／ソナー等の認識アルゴリズム知識・経験
・AI・機械学習を用いた認識アルゴリズム開発経験
・センサ・システムのシミュレーション経験
・音（ソナー・可聴音）に関するハード／信号処理経験
・最適化アルゴリズムに関する基礎知識
【WANT】以下いずれかの経験をお持ちの方は特に歓迎致します。
・国際学会発表/論文発表、製品開発/量産経験者
・情報処理技術者(基本/応用)、画像処理検定、ディープラーニングG検定/E資格、Udacity Self-Driving Car Intro/Engineer 、計算力学技術者資格
以下いずれかの知識/経験をお持ちの方（ハード/ソフトの経験は問いませんより自身の専門性を拡げたい方を特に歓迎致します。）
・カメラ／レーダ／LiDAR／ソナー等の認識アルゴリズム知識・経験
・AI・機械学習を用いた認識アルゴリズム開発経験
・センサ・システムのシミュレーション経験
・音（ソナー・可聴音）に関するハード／信号処理経験
・最適化アルゴリズムに関する基礎知識
【WANT】以下いずれかの経験をお持ちの方は特に歓迎致します。
・国際学会発表/論文発表、製品開発/量産経験者
・情報処理技術者(基本/応用)、画像処理検定、ディープラーニングG検定/E資格、Udacity Self-Driving Car Intro/Engineer 、計算力学技術者資格
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
文献調査、国内外のアカデミアとの共同研究などの交流を通して、AIをはじめとする最先端アルゴリズムを幅広く探索し、実証を通して実用レベルに昇華させる研究開発に、プロジェクトリーダーとして取り組んでいただきます。具体的な研究テーマの例は以下の通りです。
・接触センサ等を用いたロボット制御アルゴリズムの開発
・ヒューマノイドロボット等の先端ロボットを用いた実証研究
・ロボット基盤モデル、強化学習、生成AI等のロボット応用研究
・次世代ロボットシステムの構想及び開発
✓最先端AIのロボット応用に関するスキル習得の機会を持っていただけます。
✓国内外のアカデミアとの共同研究などの接点を通じて、応用・実践だけではなく、学術的な見識を探求する機会を持っていただけます。
✓研究成果を「製品につなげ事業に貢献する」こと、及び「論文化して学術界に貢献する」ことを共に奨励しており、特許出願、論文発表の機会を多く持つことが可能です。
✓最新研究動向と、将来の社会動向を踏まえた研究テーマの企画業務も担っていただきたいと考えており、企画・マネジメントスキル研鑽の機会を持っていただけます。
・接触センサ等を用いたロボット制御アルゴリズムの開発
・ヒューマノイドロボット等の先端ロボットを用いた実証研究
・ロボット基盤モデル、強化学習、生成AI等のロボット応用研究
・次世代ロボットシステムの構想及び開発
✓最先端AIのロボット応用に関するスキル習得の機会を持っていただけます。
✓国内外のアカデミアとの共同研究などの接点を通じて、応用・実践だけではなく、学術的な見識を探求する機会を持っていただけます。
✓研究成果を「製品につなげ事業に貢献する」こと、及び「論文化して学術界に貢献する」ことを共に奨励しており、特許出願、論文発表の機会を多く持つことが可能です。
✓最新研究動向と、将来の社会動向を踏まえた研究テーマの企画業務も担っていただきたいと考えており、企画・マネジメントスキル研鑽の機会を持っていただけます。
求める経験 / スキル
【MUST】以下いずれかの経験をお持ちの方
・ロボット制御アルゴリズムに関する研究または製品開発の経験5年以上
・研究または製品開発におけるプロジェクトマネジメントの経験5年以上
・ロボティクス研究に関する強みを有すること
【WANT】
・機械学習を用いた研究開発経験
・特許出願、論文発表などの実績
・海外研究機関との協業経験
・ロボット制御アルゴリズムに関する研究または製品開発の経験5年以上
・研究または製品開発におけるプロジェクトマネジメントの経験5年以上
・ロボティクス研究に関する強みを有すること
【WANT】
・機械学習を用いた研究開発経験
・特許出願、論文発表などの実績
・海外研究機関との協業経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
AIをはじめとするデータ活用技術とCAEを融合したデータ駆動型CAEにより、デンソーの製品開発の効率化や、製品価値向上に熱意を持って取り組んでいただける仲間を募集しています。
製品開発効率化や付加価値向上に向けたデータ駆動型CAE技術について、開発・企画・全社展開プロジェクトに携わっていただきます。
<プロジェクト例>
AIとCAEを融合したデータ駆動型CAEに係る、下記業務の推進を想定しています。
①先端技術開発・設計適用（実務/プロジェクト推進/企画）
②技術の社内展開（実務/プロジェクト推進/企画）
③社外研究機関との共同研究（実務/プロジェクト推進）
④他部署（国内・海外拠点）連携連携活動（実務/プロジェクト推進）
【業務のやりがい・身につくスキル】
・AI・CAE両面での知見・スキル習得
・社内（国内/国外）関連部門との連携を通じた幅広い知識の習得
・社内外の専門家との連携を通じた専門性向上
【組織ミッションと今後の方向性】
CAE技術開発室は、DX/CAEを通じて、設計業務の効率化や、製品価値向上などへの全社貢献をミッションとした組織です。様々な分野の専門性(Ph.D.保有者多数)/業務経験を有するメンバーが在籍しており、総力を集結して、CAE実務・技術展開・最先端技術開発・蓄積ナレッジの利活用など、幅広い領域の業務に取り組んでいます。
【職場情報】
DS技術開発室は、AIとCAEを融合したデータ駆動型CAEにより、設計業務の効率化や、製品価値向上などへの全社貢献をミッションとした組織です。様々な分野の専門性(Ph.D.保有者多数)/業務経験を有するメンバーが在籍しており、総力を集結して、解析実務・技術展開・最先端技術開発など、幅広い領域の業務に取り組んでいます。
・学位取得率：≧40％。専門性をプロジェクト推進に活用する事が可能です。業務の延長線上で学位取得に取組むケースも存在します。
製品開発効率化や付加価値向上に向けたデータ駆動型CAE技術について、開発・企画・全社展開プロジェクトに携わっていただきます。
<プロジェクト例>
AIとCAEを融合したデータ駆動型CAEに係る、下記業務の推進を想定しています。
①先端技術開発・設計適用（実務/プロジェクト推進/企画）
②技術の社内展開（実務/プロジェクト推進/企画）
③社外研究機関との共同研究（実務/プロジェクト推進）
④他部署（国内・海外拠点）連携連携活動（実務/プロジェクト推進）
【業務のやりがい・身につくスキル】
・AI・CAE両面での知見・スキル習得
・社内（国内/国外）関連部門との連携を通じた幅広い知識の習得
・社内外の専門家との連携を通じた専門性向上
【組織ミッションと今後の方向性】
CAE技術開発室は、DX/CAEを通じて、設計業務の効率化や、製品価値向上などへの全社貢献をミッションとした組織です。様々な分野の専門性(Ph.D.保有者多数)/業務経験を有するメンバーが在籍しており、総力を集結して、CAE実務・技術展開・最先端技術開発・蓄積ナレッジの利活用など、幅広い領域の業務に取り組んでいます。
【職場情報】
DS技術開発室は、AIとCAEを融合したデータ駆動型CAEにより、設計業務の効率化や、製品価値向上などへの全社貢献をミッションとした組織です。様々な分野の専門性(Ph.D.保有者多数)/業務経験を有するメンバーが在籍しており、総力を集結して、解析実務・技術展開・最先端技術開発など、幅広い領域の業務に取り組んでいます。
・学位取得率：≧40％。専門性をプロジェクト推進に活用する事が可能です。業務の延長線上で学位取得に取組むケースも存在します。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・3D-CAEの技術開発もしくは、3D-CAEを活用した設計業務経験（利用した技術・モデル等の難易度は問いません）
・熱・流体・電磁気・構造・強度・最適化を中心とした技術分野の学術的専門性（大学卒相当）
＜WANT要件＞
・AIやデータサイエンスを活用した業務経験もしくは学術的専門性
・CAEもしくは開発設計に係るチーム/プロジェクト牽引の経験（チームの人数規模は問いません）
・専門性を必要とするCAE開発/企画の業務経験
・専門文書（論文など）を読解できるレベル
・3D-CAEの技術開発もしくは、3D-CAEを活用した設計業務経験（利用した技術・モデル等の難易度は問いません）
・熱・流体・電磁気・構造・強度・最適化を中心とした技術分野の学術的専門性（大学卒相当）
＜WANT要件＞
・AIやデータサイエンスを活用した業務経験もしくは学術的専門性
・CAEもしくは開発設計に係るチーム/プロジェクト牽引の経験（チームの人数規模は問いません）
・専門性を必要とするCAE開発/企画の業務経験
・専門文書（論文など）を読解できるレベル
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
【業務内容】
デンソー外のお客様（製造業）に対しサービス提供するFactory-IoTプラットフォームの開発、アプリケーション開発及び、保守運用を担当いただきます。具体的には、以下のいずれかを実施していただきます。
・各種アプリケーションの開発
-Factory-IoTプラットフォームにおけるデータ基盤の開発
-運用・監視自動化設計及び開発（Observability）
-リリースの自動化設計及び開発（CICD)
-クラウドやオンプレミスのインフラのコード化設計及び開発（IaS）
-テスト自動化設計及び開発（TDD)
・国内外のネットワーク設計及びインフラ設計構築
-Kubernetesのマルチクラスター運用
-クラウドのマルチリージョンのシステム設計、運用
※将来的には、海外出向や、全世界で利用する「APIの開発」、「業務アプリケーションの開発」、「データサイエンティスト」としての働き方も選択できます
【やりがい】
- IoTクラウド基盤の大規模システムの要件定義から実装、運用保守まで一貫したシステム、ソフトウェア開発の経験
- 製造業が抱える困りごとの解決を通じた、社会課題解決貢献のやりがいを感じられます
- 開発して終わりではなく、顧客に使っていただきそのフィードバックをタイムリーにかけながら常により良いシステム、サービスを提供していくことを経験できます。また、それを可能にするシステム、ソフトウェア開発に従事できます。
- 自社で閉じた開発ではなく、パートナと連携したスケールのある仕事を経験できます
デンソー外のお客様（製造業）に対しサービス提供するFactory-IoTプラットフォームの開発、アプリケーション開発及び、保守運用を担当いただきます。具体的には、以下のいずれかを実施していただきます。
・各種アプリケーションの開発
-Factory-IoTプラットフォームにおけるデータ基盤の開発
-運用・監視自動化設計及び開発（Observability）
-リリースの自動化設計及び開発（CICD)
-クラウドやオンプレミスのインフラのコード化設計及び開発（IaS）
-テスト自動化設計及び開発（TDD)
・国内外のネットワーク設計及びインフラ設計構築
-Kubernetesのマルチクラスター運用
-クラウドのマルチリージョンのシステム設計、運用
※将来的には、海外出向や、全世界で利用する「APIの開発」、「業務アプリケーションの開発」、「データサイエンティスト」としての働き方も選択できます
【やりがい】
- IoTクラウド基盤の大規模システムの要件定義から実装、運用保守まで一貫したシステム、ソフトウェア開発の経験
- 製造業が抱える困りごとの解決を通じた、社会課題解決貢献のやりがいを感じられます
- 開発して終わりではなく、顧客に使っていただきそのフィードバックをタイムリーにかけながら常により良いシステム、サービスを提供していくことを経験できます。また、それを可能にするシステム、ソフトウェア開発に従事できます。
- 自社で閉じた開発ではなく、パートナと連携したスケールのある仕事を経験できます
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・アプリケーションの開発経験（設計だけでなく、コーディング、テスト経験含む 5年以上）
・開発チームマジメントの経験（チーム5名以上、5年以上）
・人物像として、相手の意見を尊重する気持ち、積極性、チームワークを最大化し、モノづくりができる方
・大規模案件（目安としては30人以上）への参画経験
<WANT要件>
・クラウドでのサービス開発、もしくは運用経験：GCP, AWS, Azure など
・工場向けIoTプラットフォームの開発経験
・MES、ERPの開発経験
・アプリケーションの開発経験（設計だけでなく、コーディング、テスト経験含む 5年以上）
・開発チームマジメントの経験（チーム5名以上、5年以上）
・人物像として、相手の意見を尊重する気持ち、積極性、チームワークを最大化し、モノづくりができる方
・大規模案件（目安としては30人以上）への参画経験
<WANT要件>
・クラウドでのサービス開発、もしくは運用経験：GCP, AWS, Azure など
・工場向けIoTプラットフォームの開発経験
・MES、ERPの開発経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
自動運転/ドライバ支援向けセンサフュージョンの研究開発
・市場/システムの動向や競合の製品＆技術分析
・センサフュージョンによる周辺認識
センサフュージョンによヒト状態推定の企画＆仕様検討
・センサフュージョンの研究開発の推進
＜①組織ミッションと今後の方向性＞
ミライズテクノロジーズは、トヨタ自動車およびデンソーによる半導体の先行研究開発を担っており、その中でもセンサ研究開発部は、モビリティの進化を先取りし、将来必要となるセンサの開発を推進しています。
交通事故ゼロの実現や自動運転の進化・普及には、低コストかつ高精度な測距センサやカメラが不可欠です。当部では、これらの技術においてゲームチェンジをもたらす開発に取り組んでおり、トヨタ自動車およびデンソーから高い期待を寄せられています。
現在、部には約100名のメンバーが在籍しており、システム、ハードウェア、アルゴリズムなど多岐にわたる業務を担当しています。一人ひとりが自身の能力を最大限に発揮できる業務に携わるとともに、個々のキャリアプランに応じて業務内容を柔軟に変更することも可能です。
＜②組織構成＞
◎キャリア入社比率：約33％
自動車業界に限らず、家電メーカーなど他業界からの入社者も多く在籍しています。
自動車分野の経験者は親和性が高い一方で、当部が重視しているのは、新たなモノを生み出す想いやR&Dとしての経験・知見であり、それらを活かして活躍されています。
◎在宅勤務：基本的には出社をお願いしておりますが、ご家庭の事情（お子様の育児やご両親の介護など）により、在宅勤務の方が効率的な場合には、柔軟に対応し、在宅勤務を推奨しています。
＜③キャリア入社者の声/活躍事例＞
★（社会人経験3年目）中途入社（前職：電子部品メーカー）
事故ゼロを目指すためのドライバ状態推定システムの開発に携わっています。チームで技術開発を進める中で、自分の意見が実際に取り入れられる機会も多く、やりがいを感じながら日々の業務に取り組んでいます。
キャリア入社者向けの研修も充実しており、前職が自動車業界でなくてもスムーズに業務に慣れることができます。
★（社会人経験14年目）中途入社（前職：IT企業）
新しい技術に積極的に取り組んでいる職場です。技術的な難易度は高く、未知の課題も多いですが、自分自身成長しながら仕事に取り組んでいける環境だと感じています。
・市場/システムの動向や競合の製品＆技術分析
・センサフュージョンによる周辺認識
センサフュージョンによヒト状態推定の企画＆仕様検討
・センサフュージョンの研究開発の推進
＜①組織ミッションと今後の方向性＞
ミライズテクノロジーズは、トヨタ自動車およびデンソーによる半導体の先行研究開発を担っており、その中でもセンサ研究開発部は、モビリティの進化を先取りし、将来必要となるセンサの開発を推進しています。
交通事故ゼロの実現や自動運転の進化・普及には、低コストかつ高精度な測距センサやカメラが不可欠です。当部では、これらの技術においてゲームチェンジをもたらす開発に取り組んでおり、トヨタ自動車およびデンソーから高い期待を寄せられています。
現在、部には約100名のメンバーが在籍しており、システム、ハードウェア、アルゴリズムなど多岐にわたる業務を担当しています。一人ひとりが自身の能力を最大限に発揮できる業務に携わるとともに、個々のキャリアプランに応じて業務内容を柔軟に変更することも可能です。
＜②組織構成＞
◎キャリア入社比率：約33％
自動車業界に限らず、家電メーカーなど他業界からの入社者も多く在籍しています。
自動車分野の経験者は親和性が高い一方で、当部が重視しているのは、新たなモノを生み出す想いやR&Dとしての経験・知見であり、それらを活かして活躍されています。
◎在宅勤務：基本的には出社をお願いしておりますが、ご家庭の事情（お子様の育児やご両親の介護など）により、在宅勤務の方が効率的な場合には、柔軟に対応し、在宅勤務を推奨しています。
＜③キャリア入社者の声/活躍事例＞
★（社会人経験3年目）中途入社（前職：電子部品メーカー）
事故ゼロを目指すためのドライバ状態推定システムの開発に携わっています。チームで技術開発を進める中で、自分の意見が実際に取り入れられる機会も多く、やりがいを感じながら日々の業務に取り組んでいます。
キャリア入社者向けの研修も充実しており、前職が自動車業界でなくてもスムーズに業務に慣れることができます。
★（社会人経験14年目）中途入社（前職：IT企業）
新しい技術に積極的に取り組んでいる職場です。技術的な難易度は高く、未知の課題も多いですが、自分自身成長しながら仕事に取り組んでいける環境だと感じています。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・機械学習/AI技術に関する経験や知識を有すること
＜WANT要件＞下記のいずれかの知識/経験を有している方
・フレームワーク(pytorch, Tensorflow等)を利用したDNN、LLMの開発経験
・Linux、Dockerなどの利用経験
・Python, C++, MATLAB等を使ったプログラミング経験
・人間工学の知識
・プロジェクトリーダーの経験
・英語力(TOEIC 600点以上)
・機械学習/AI技術に関する経験や知識を有すること
＜WANT要件＞下記のいずれかの知識/経験を有している方
・フレームワーク(pytorch, Tensorflow等)を利用したDNN、LLMの開発経験
・Linux、Dockerなどの利用経験
・Python, C++, MATLAB等を使ったプログラミング経験
・人間工学の知識
・プロジェクトリーダーの経験
・英語力(TOEIC 600点以上)
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
◆次世代の技術を追求し、現場での具現化に向けた研究を行っていただきます。これまでの経験を活かし、以下のような具体的な研究テーマに取り組んでいただけます。
具体的な研究テーマの例は
１．量子コンピュータや機械学習を用いた最適化計算の加速
２．不確実性を加味したリスク抑制の最適化
３．現場のデータや自然言語からの最適化モデリング自動生成
４．量子インスパイアやGPGPUを用いた超並列最適化
などの比較的チャレンジングな技術の可能性を探り、スピード感をもって実現場での実証を目指していただきます。
これらのチャレンジングな技術の可能性を探り、迅速な実現を目指して現場での実証を進めていただきます。
◆現場応用の観点からは、事業に密接に関わるチームメンバーと連携し、現場導入を推進していただきます。また、特許出願や積極的な学術会議での発表も推奨しています。
【職場情報】
数理ソリューション研究室では、最先端の最適化技術の研究開発を行い、それを現場に実装して課題解決を目指しています。これまでに擬似量子オリジナルソルバーを開発し、多くの現場実装経験を持つため、社内外から高い期待を寄せられています。
当室にはアカデミアから転職した経験者や事業経験を有するメンバーが多く在籍しており、各自の専門分野を活かしながらお互いに刺激し合っています。また、社内外の幅広いステークホルダーと連携して価値検証に取り組んでいる点も特徴です。
◎AI研究部の概要
部員数：約60名（キャリア入社比率：約35％）
勤務拠点：愛知県日進市：約30名、東京都大田区：約30名
平均年齢：37.6歳
在宅勤務：平均2日/週程度
自動車業界においてAIは新たな技術分野であり、大学からの新卒採用者に加え、家電メーカーや産業機器メーカー、アカデミアからの優秀な専門人材が多数活躍しています。大学での専攻や前職は多岐にわたりますが、AIの活用先は自動車に限らず、物流やロボティクスにも広がっています。研究対象も基礎研究から事業に近い領域まで幅広く、多様な知見や経験を持つ人材を求めています。
★36歳（社会人経験9年目）中途入社（前職：大学教員）
数理最適化というソフトウェア技術の研究開発に従事しています。前職ではAI・機械学習が専門でしたが、入社後は全く新しい領域にチャレンジできています。誰も取り組んだことがないテーマに取り組む中で、上司や先輩からも進め方を任せられ、自分の裁量で研究を進めています。また、プライベートの時間を活用して新しい分野を学び、専門を深めることができており、研究の幅を広げています。
★40歳（社会人経験13年目）中途入社（前職：SIer）
モビリティの未来像を自ら描きながら研究開発を進められる環境が整っています。これまでの経験やスキルを活かしつつ、先端技術を常にキャッチアップすることで自己成長につなげています。
具体的な研究テーマの例は
１．量子コンピュータや機械学習を用いた最適化計算の加速
２．不確実性を加味したリスク抑制の最適化
３．現場のデータや自然言語からの最適化モデリング自動生成
４．量子インスパイアやGPGPUを用いた超並列最適化
などの比較的チャレンジングな技術の可能性を探り、スピード感をもって実現場での実証を目指していただきます。
これらのチャレンジングな技術の可能性を探り、迅速な実現を目指して現場での実証を進めていただきます。
◆現場応用の観点からは、事業に密接に関わるチームメンバーと連携し、現場導入を推進していただきます。また、特許出願や積極的な学術会議での発表も推奨しています。
【職場情報】
数理ソリューション研究室では、最先端の最適化技術の研究開発を行い、それを現場に実装して課題解決を目指しています。これまでに擬似量子オリジナルソルバーを開発し、多くの現場実装経験を持つため、社内外から高い期待を寄せられています。
当室にはアカデミアから転職した経験者や事業経験を有するメンバーが多く在籍しており、各自の専門分野を活かしながらお互いに刺激し合っています。また、社内外の幅広いステークホルダーと連携して価値検証に取り組んでいる点も特徴です。
◎AI研究部の概要
部員数：約60名（キャリア入社比率：約35％）
勤務拠点：愛知県日進市：約30名、東京都大田区：約30名
平均年齢：37.6歳
在宅勤務：平均2日/週程度
自動車業界においてAIは新たな技術分野であり、大学からの新卒採用者に加え、家電メーカーや産業機器メーカー、アカデミアからの優秀な専門人材が多数活躍しています。大学での専攻や前職は多岐にわたりますが、AIの活用先は自動車に限らず、物流やロボティクスにも広がっています。研究対象も基礎研究から事業に近い領域まで幅広く、多様な知見や経験を持つ人材を求めています。
★36歳（社会人経験9年目）中途入社（前職：大学教員）
数理最適化というソフトウェア技術の研究開発に従事しています。前職ではAI・機械学習が専門でしたが、入社後は全く新しい領域にチャレンジできています。誰も取り組んだことがないテーマに取り組む中で、上司や先輩からも進め方を任せられ、自分の裁量で研究を進めています。また、プライベートの時間を活用して新しい分野を学び、専門を深めることができており、研究の幅を広げています。
★40歳（社会人経験13年目）中途入社（前職：SIer）
モビリティの未来像を自ら描きながら研究開発を進められる環境が整っています。これまでの経験やスキルを活かしつつ、先端技術を常にキャッチアップすることで自己成長につなげています。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・アカデミアや企業研究での理論・実装研究の経験 3年以上
・自身が開発してきた技術を現場との会話を通して適用しようとしてきたプロジェクトの経験
・チームのメンバーとの議論を通して成果を出してきた研究の経験3年以上
・多国籍なチームにおいて、日常的なコミュニケーションから、専門的な議論までができる英語力
＜WANT要件＞
・CUDA C++を用いたGPGPUの実装経験、またはC/C++を用いたHPCでの計算実装経験
・関連すると思われる共通言語としての「数理」を用いた学術論文発表や国内外研究会での発表経験
・チームで実施する研究でリーダー的役割の経験とその研究成果、または自分だから達成できたと言える研究の寄与と強み
★各種アカデミア領域でのポストドクター/特任研究員のご応募を歓迎いたします。
・アカデミアや企業研究での理論・実装研究の経験 3年以上
・自身が開発してきた技術を現場との会話を通して適用しようとしてきたプロジェクトの経験
・チームのメンバーとの議論を通して成果を出してきた研究の経験3年以上
・多国籍なチームにおいて、日常的なコミュニケーションから、専門的な議論までができる英語力
＜WANT要件＞
・CUDA C++を用いたGPGPUの実装経験、またはC/C++を用いたHPCでの計算実装経験
・関連すると思われる共通言語としての「数理」を用いた学術論文発表や国内外研究会での発表経験
・チームで実施する研究でリーダー的役割の経験とその研究成果、または自分だから達成できたと言える研究の寄与と強み
★各種アカデミア領域でのポストドクター/特任研究員のご応募を歓迎いたします。
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
162,029名
（連結）
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【特色】
脱炭素社会の実現に向け、昨今注目を集めているトヨタ唯一の商用部門で、コネクティッド技術を用いた商用向けシステム企画・開発を推進し、物流改革に共にチャレンジしていただける即戦力人材を求めています。
【概要】
商用車をお使い頂くお客様の困り事解決や車両データの更なる付加価値向上を目指し商用車向けコネクティッド開発を担当してもらいます。開発においては、商用データプラットフォーム構築から、サービス企画、ビジネスモデル、データモデル、システムアーキテクチャ開発など様々なコネクティッド関連業務をおこなっています。次世代の商用コネクティッド社会を創造していくチームリーダー及び開発スタッフを担っていただきます。
■サービス例
以下のようなサービスを扱っています。ご経験や希望を踏まえて担当業務を決定いたします。
・物流事業者様向け輸送オペレーション支援システム
・商用電動車向けエネルギーマネジメントサービス
【詳細】
ご本人のキャリアや意向により、下記のいずれか もしくは いくつかの業務を担当いただきます。
・商用車から収集するデータ収集蓄積プラットフォーム構築及び最適化
・商用のお客様の事業に貢献できるコネクティッドシステムソリューションの企画
【職場イメージ】
・2023年に新設された組織で、物流業界の課題解決やカーボンニュートラル社会実現に向けた技術企画・開発に日々チャレンジしています。
・モビリティカンパニーへの変革が求められる中、自由な発想でアイデアを活発に議論し合える雰囲気を持つ職場です。
・様々な専門性を持つ20代～40代の個性あふれるメンバーで構成されています。
・制御電子やコネクティッドの技術力を発揮して社会に新しい価値を生み出していくために、さまざまステークホルダーと連携しながら開発を進めている意欲あふれる職場です。
【ミッション】
乗用車開発で培ってきたトヨタのCASE技術を活用して、商用のお客様ニーズに合わせたシステムソリューションを企画・開発・提供することにより、地球と社会には「より一層の優しさ」を、お客様の事業には「更なる価値と安心」を、人の可動性には「もっと自由と喜び」をお届けするために作られた新しい組織です。
脱炭素社会の実現に向け、昨今注目を集めているトヨタ唯一の商用部門で、コネクティッド技術を用いた商用向けシステム企画・開発を推進し、物流改革に共にチャレンジしていただける即戦力人材を求めています。
【概要】
商用車をお使い頂くお客様の困り事解決や車両データの更なる付加価値向上を目指し商用車向けコネクティッド開発を担当してもらいます。開発においては、商用データプラットフォーム構築から、サービス企画、ビジネスモデル、データモデル、システムアーキテクチャ開発など様々なコネクティッド関連業務をおこなっています。次世代の商用コネクティッド社会を創造していくチームリーダー及び開発スタッフを担っていただきます。
■サービス例
以下のようなサービスを扱っています。ご経験や希望を踏まえて担当業務を決定いたします。
・物流事業者様向け輸送オペレーション支援システム
・商用電動車向けエネルギーマネジメントサービス
【詳細】
ご本人のキャリアや意向により、下記のいずれか もしくは いくつかの業務を担当いただきます。
・商用車から収集するデータ収集蓄積プラットフォーム構築及び最適化
・商用のお客様の事業に貢献できるコネクティッドシステムソリューションの企画
【職場イメージ】
・2023年に新設された組織で、物流業界の課題解決やカーボンニュートラル社会実現に向けた技術企画・開発に日々チャレンジしています。
・モビリティカンパニーへの変革が求められる中、自由な発想でアイデアを活発に議論し合える雰囲気を持つ職場です。
・様々な専門性を持つ20代～40代の個性あふれるメンバーで構成されています。
・制御電子やコネクティッドの技術力を発揮して社会に新しい価値を生み出していくために、さまざまステークホルダーと連携しながら開発を進めている意欲あふれる職場です。
【ミッション】
乗用車開発で培ってきたトヨタのCASE技術を活用して、商用のお客様ニーズに合わせたシステムソリューションを企画・開発・提供することにより、地球と社会には「より一層の優しさ」を、お客様の事業には「更なる価値と安心」を、人の可動性には「もっと自由と喜び」をお届けするために作られた新しい組織です。
求める経験 / スキル
【MUST】
・パブリッククラウドを活用したセンターの設計・実装・評価・運用経験 または、コネクティッドサービスやデータを活用した新規事業企画/開発経験
・自らアーキテクチャや企画を提案し、技術的なアプローチで開発をコントロールできる能力
・自立性/積極性/好奇心を持って業務に取り組める方
・社内外関係者とコミュニケーションを図りチームに貢献できる方
【WANT】
・パブリッククラウドに関する認定資格を保有している
・事業者様や自治体が抱える物流サービスに関する課題を具体的に解決した経験
・車載機やスマホから得られるデータの分析・課題解決・意思決定支援
・車載電子システム開発の経験
・英語力：TOEIC 730点以上相当
・パブリッククラウドを活用したセンターの設計・実装・評価・運用経験 または、コネクティッドサービスやデータを活用した新規事業企画/開発経験
・自らアーキテクチャや企画を提案し、技術的なアプローチで開発をコントロールできる能力
・自立性/積極性/好奇心を持って業務に取り組める方
・社内外関係者とコミュニケーションを図りチームに貢献できる方
【WANT】
・パブリッククラウドに関する認定資格を保有している
・事業者様や自治体が抱える物流サービスに関する課題を具体的に解決した経験
・車載機やスマホから得られるデータの分析・課題解決・意思決定支援
・車載電子システム開発の経験
・英語力：TOEIC 730点以上相当
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
横河電機株式会社
仕事内容
業務内容
- データ分析に基づく営業施策の提案。
- 社内外のステークホルダーと連携したデータに基づく営業活動の創出。
- 内部業務の生産性を向上させるSales DX基盤の提供・保守。
■期待する役割
業務の主導・プロセス管理、後進の育成
【ポジションの魅力とキャリアパス】
・事業変革の推進に関われるポジションです。
・DXの企画と開発の両面を担い、自身の判断や提案が組織の成果に直結する、手応えのある仕事です。
【想定残業時間】
20時間程度 時期により繁忙期あり
【出張】
国内：2回／年 海外：1回／年
【在宅頻度】
状況に応じて利用可
【部門情報】
当社は製造業向けの制御・計測技術をグローバルに展開する企業であり、デジタルトランスフォーメーション(DX)を通じた業務の革新を推進しています。本ポジションは営業組織に属し、BIレポートやデータ分析を通じて「経営/営業指標の可視化」、「意思決定」支援を担う役割です。社内外のステークホルダーとも連携しながら、データ主導による営業の推進に意欲がある方を歓迎します。
■テレワーク制度あり、週2～3回の本社（武蔵野）出勤。働き易い環境、海外出張もあり。
■落ち着いて長期的に働くことのできる環境。
■誰もが活躍できる職場環境（多様性重視、女性活躍推進等）
■キャリア採用者が多く皆さん活躍されております。
- データ分析に基づく営業施策の提案。
- 社内外のステークホルダーと連携したデータに基づく営業活動の創出。
- 内部業務の生産性を向上させるSales DX基盤の提供・保守。
■期待する役割
業務の主導・プロセス管理、後進の育成
【ポジションの魅力とキャリアパス】
・事業変革の推進に関われるポジションです。
・DXの企画と開発の両面を担い、自身の判断や提案が組織の成果に直結する、手応えのある仕事です。
【想定残業時間】
20時間程度 時期により繁忙期あり
【出張】
国内：2回／年 海外：1回／年
【在宅頻度】
状況に応じて利用可
【部門情報】
当社は製造業向けの制御・計測技術をグローバルに展開する企業であり、デジタルトランスフォーメーション(DX)を通じた業務の革新を推進しています。本ポジションは営業組織に属し、BIレポートやデータ分析を通じて「経営/営業指標の可視化」、「意思決定」支援を担う役割です。社内外のステークホルダーとも連携しながら、データ主導による営業の推進に意欲がある方を歓迎します。
■テレワーク制度あり、週2～3回の本社（武蔵野）出勤。働き易い環境、海外出張もあり。
■落ち着いて長期的に働くことのできる環境。
■誰もが活躍できる職場環境（多様性重視、女性活躍推進等）
■キャリア採用者が多く皆さん活躍されております。
求める経験 / スキル
■絶対要件
・データ分析に関する基礎知識（統計、SQL、Excel等）
・分析結果の解釈・活用ができる方
■歓迎要件
・BIツール*を用いたダッシュボード設計・開発経験（2年以上）*: Tableau経験者優遇
・経営指標や営業KPIの可視化に関する実務経験がある方
【資格/専門知識】
■歓迎要件
BPIE (Business Process Innovation Engineer)
DX検定
【リーダー/管理職経験と必要年数】
■絶対要件
プロジェクト/ 組織マネージャー経験者 (2年以上)
■歓迎要件
プロジェクト/ 組織マネージャー経験者 (1年以上)
・データ分析に関する基礎知識（統計、SQL、Excel等）
・分析結果の解釈・活用ができる方
■歓迎要件
・BIツール*を用いたダッシュボード設計・開発経験（2年以上）*: Tableau経験者優遇
・経営指標や営業KPIの可視化に関する実務経験がある方
【資格/専門知識】
■歓迎要件
BPIE (Business Process Innovation Engineer)
DX検定
【リーダー/管理職経験と必要年数】
■絶対要件
プロジェクト/ 組織マネージャー経験者 (2年以上)
■歓迎要件
プロジェクト/ 組織マネージャー経験者 (1年以上)
従業員数
2,269名
（連結17,365名）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
2,269名
（連結17,365名）
株式会社デンソー
仕事内容
具体的には、AIエージェントを中心に、社内に蓄積された設計知見・ノウハウを活用した最適設計提案、設計作業の自動化、シミュレーションツールと連携した設計最適化、データ分析による課題兆候の検出などの仕組み・ツールを構築します。
幅広い製品に横断的に適用できる開発基盤の構築・展開を担う役割です。
AI技術を活用し、車載エレクトロニクス製品の設計プロセスを進化させる取り組みをリードいただける方を募集しています。
CASE・SDVを背景に高度化・大規模化する車載エレクトロニクス製品を対象に、データ分析、シミュレーション、設計・解析ツールの構築・高度化をご担当いただきます。
AIを活用し、開発工数の低減や開発期間の短縮といった業務変革を推進するポジションです。
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・SoCをはじめとする大規模半導体、高速有線／無線通信、車載高速通信（SI／PI／EMC）など、業界最先端のハードウェア技術を体系的に習得できます
・ハードウェア設計に留まらず、システム設計やAI・自動化技術にも関わることで、技術領域を横断したスキルアップが可能です
・技術企画から開発・評価・製品適用まで一貫して携わることで、自身の成果が製品として世に出る達成感を得られます
・自動運転、カーボンニュートラル、サーキュラーエコノミーといった社会課題解決に直結する開発に携われます
・社内外の専門家や顧客、パートナー企業との共創を通じ、技術力とともに対外折衝力・企画力を高めることができます
・国内外拠点と連携した開発を通じ、グローバルな視点での知見と人脈を築くことができます
幅広い製品に横断的に適用できる開発基盤の構築・展開を担う役割です。
AI技術を活用し、車載エレクトロニクス製品の設計プロセスを進化させる取り組みをリードいただける方を募集しています。
CASE・SDVを背景に高度化・大規模化する車載エレクトロニクス製品を対象に、データ分析、シミュレーション、設計・解析ツールの構築・高度化をご担当いただきます。
AIを活用し、開発工数の低減や開発期間の短縮といった業務変革を推進するポジションです。
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・SoCをはじめとする大規模半導体、高速有線／無線通信、車載高速通信（SI／PI／EMC）など、業界最先端のハードウェア技術を体系的に習得できます
・ハードウェア設計に留まらず、システム設計やAI・自動化技術にも関わることで、技術領域を横断したスキルアップが可能です
・技術企画から開発・評価・製品適用まで一貫して携わることで、自身の成果が製品として世に出る達成感を得られます
・自動運転、カーボンニュートラル、サーキュラーエコノミーといった社会課題解決に直結する開発に携われます
・社内外の専門家や顧客、パートナー企業との共創を通じ、技術力とともに対外折衝力・企画力を高めることができます
・国内外拠点と連携した開発を通じ、グローバルな視点での知見と人脈を築くことができます
求める経験 / スキル
＜MUST＞
下記のいずれかの経験を有している方
・クラウドを用いたシステム／アプリケーション開発経験
（クラウド環境：Azure、AWS等／開発言語：Python、TypeScript等）
・AIやデータ分析を活用した仕組み・ツールの開発経験
・業務改善・工場のDX経験者
＜WANT＞
下記いずれかの業務経験有する方
・電子系製品の回路設計
・電子系製品の検査設計
・筐体設計
・DX/AIを活用した業務プロセス改革
・ハード設計業務経験者（一連の流れを認識→改善につなげられる方）
・筐体設計の3Dデータ活用経験者
下記のいずれかの経験を有している方
・クラウドを用いたシステム／アプリケーション開発経験
（クラウド環境：Azure、AWS等／開発言語：Python、TypeScript等）
・AIやデータ分析を活用した仕組み・ツールの開発経験
・業務改善・工場のDX経験者
＜WANT＞
下記いずれかの業務経験有する方
・電子系製品の回路設計
・電子系製品の検査設計
・筐体設計
・DX/AIを活用した業務プロセス改革
・ハード設計業務経験者（一連の流れを認識→改善につなげられる方）
・筐体設計の3Dデータ活用経験者
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
CASE・SDVを背景に高度化・大規模化する車載エレクトロニクス製品を対象に、ECUの企画から量産までの、ハード/ソフトウェア設計と製造が連携して対応が必要な業務をご担当いただきます。
① ECUハードウェア設計もしくは、設計妥当性や量産性の評価
・製品のハードウェア企画から実際に量産に向けた設計
・製品評価や検査のための評価環境、評価治具、検査設備 等のハードウェア設計や評価仕様・検査仕様の策定
② 評価や検査を支えるソフトウェア設計
ECU評価や検査に必要なデバイスドライバ、評価ソフト、検査ソフト 等の設計・開発、ハードウェアとソフトウェアを組み合わせた評価システム全体の設計
③ 開発と製造をつなぐマネジメント業務
製品ハードウェア設計・検査設計、評価を取りまとめ、システム設計部門、製造・生産技術部門と連携して開発。QCD（品質・コスト・納期）を意識した調整・管理業務
業務の特徴として、開発規模が大きいため、一人で全てを対応するという事では無く、チームでの開発・設計を進めているのと、ある一製品の開発・設計を担当するだけでなく、将来に向けた新しい技術の企画・開発も担当しています。新しいモノを積極的に取り込みながら、様々知識や経験を組み合わせて、一緒に今と将来の課題解決にチームで取り組んでいただける方と募集します
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・SoCをはじめとする大規模半導体、高速有線／無線通信、車載高速通信（SI／PI／EMC）など、業界最先端のハードウェア技術を体系的に習得できます
・ハードウェア設計に留まらず、システム設計やAI・自動化技術にも関わることで、技術領域を横断したスキルアップが可能です
・技術企画から開発・評価・製品適用まで一貫して携わることで、自身の成果が製品として世に出る達成感を得られます
・自動運転、カーボンニュートラル、サーキュラーエコノミーといった社会課題解決に直結する開発に携われます
・社内外の専門家や顧客、パートナー企業との共創を通じ、技術力とともに対外折衝力・企画力を高めることができます
・国内外拠点と連携した開発を通じ、グローバルな視点での知見と人脈を築くことができます
① ECUハードウェア設計もしくは、設計妥当性や量産性の評価
・製品のハードウェア企画から実際に量産に向けた設計
・製品評価や検査のための評価環境、評価治具、検査設備 等のハードウェア設計や評価仕様・検査仕様の策定
② 評価や検査を支えるソフトウェア設計
ECU評価や検査に必要なデバイスドライバ、評価ソフト、検査ソフト 等の設計・開発、ハードウェアとソフトウェアを組み合わせた評価システム全体の設計
③ 開発と製造をつなぐマネジメント業務
製品ハードウェア設計・検査設計、評価を取りまとめ、システム設計部門、製造・生産技術部門と連携して開発。QCD（品質・コスト・納期）を意識した調整・管理業務
業務の特徴として、開発規模が大きいため、一人で全てを対応するという事では無く、チームでの開発・設計を進めているのと、ある一製品の開発・設計を担当するだけでなく、将来に向けた新しい技術の企画・開発も担当しています。新しいモノを積極的に取り込みながら、様々知識や経験を組み合わせて、一緒に今と将来の課題解決にチームで取り組んでいただける方と募集します
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・SoCをはじめとする大規模半導体、高速有線／無線通信、車載高速通信（SI／PI／EMC）など、業界最先端のハードウェア技術を体系的に習得できます
・ハードウェア設計に留まらず、システム設計やAI・自動化技術にも関わることで、技術領域を横断したスキルアップが可能です
・技術企画から開発・評価・製品適用まで一貫して携わることで、自身の成果が製品として世に出る達成感を得られます
・自動運転、カーボンニュートラル、サーキュラーエコノミーといった社会課題解決に直結する開発に携われます
・社内外の専門家や顧客、パートナー企業との共創を通じ、技術力とともに対外折衝力・企画力を高めることができます
・国内外拠点と連携した開発を通じ、グローバルな視点での知見と人脈を築くことができます
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・SWを実装（C・C＋＋＞Python）した電子系製品の開発・設計・評価の業務経験がある方
・専門外の方と連携して共に成果を出していく挑戦意欲のある方
・設計〜製造・検査までを俯瞰しつつ、仕組みの構築や高度化に挑戦したい方
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識/経験を有している方
・電子系製品の回路設計や、検査仕様設計
・Linuxや各種組み込みOSを搭載した製品設計
・ドライバまたはそれに準ずるHW領域に近いSW開発
・検査仕様を実現する検査SWの設計もしくは設計されたSWの妥当性評価
・企画を継続的に実現するための制度設計
・設計・製造現場のカイゼンやDX化（デジタル・トランスフォーメーション）の実務経験
・AIを活用した電気的評価、診断、検査等の企画、実装
・SWを実装（C・C＋＋＞Python）した電子系製品の開発・設計・評価の業務経験がある方
・専門外の方と連携して共に成果を出していく挑戦意欲のある方
・設計〜製造・検査までを俯瞰しつつ、仕組みの構築や高度化に挑戦したい方
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識/経験を有している方
・電子系製品の回路設計や、検査仕様設計
・Linuxや各種組み込みOSを搭載した製品設計
・ドライバまたはそれに準ずるHW領域に近いSW開発
・検査仕様を実現する検査SWの設計もしくは設計されたSWの妥当性評価
・企画を継続的に実現するための制度設計
・設計・製造現場のカイゼンやDX化（デジタル・トランスフォーメーション）の実務経験
・AIを活用した電気的評価、診断、検査等の企画、実装
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
次世代モノづくりへ変革する生産技術業務
・ロボットやビジョン、周辺機器のセッティング、量産機への適用検討、評価
・生産シミュレータでのモデル作成、検証
・世の中の最新技術ベンチマークと適用検討、評価
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
当社の生産システムは自動車部品の高品質、低コストな製品を大量に作り続ける完成度の高いシステムとして製造業全体から高い評価を受けています。
加えて、業界全体の不確実性に対応できる変種変量生産にも取り組んでおり、最先端の生産システムやそれを生み出す開発プロセスに関わり、生産技術者として成長できることが大きなやりがいです。
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
メカシス事業部では自動車の電動化・知能化に向けた複数の成長領域製品を開発しており、製造部においてはどんな製品が来てもすばやく生産対応できる革新的な生産システムの開発、実用化に取り組んでいます。また、DXによる工程設計業務の変革もリードし、次世代のメカシス工場作りにも貢献しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
次世代生産技術室は在籍48名、20～30代が33人、業務経験も設計出身者が6人、他社からのキャリア入社が5人と、若く、バラエティーに富んだメンバーが活躍しています。
キャリア入社者の前職は自動車業界だけでなく、造船業や設備製作メーカなど様々で、前職経験も活かし、当社のプロセスを周囲の仲間に学びながら活躍しています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
●28歳 (社会人経験6年目) 中途入社 (前職：自動車部品製造業の生産技術)
私は元々自動車部品メーカーで勤務していた経験があり、デンソーの高い技術力に魅力を感じて入社を決意しました。
現在の職場では、他社ではなかなか経験できないような新技術や生産工法開発に携わることができています。
新技術に対しての実験方法の検討、実験、理論整理などを探究していく事を通じて、自身の成長を実感しながら働けています。
次世代モノづくりへ変革する生産技術業務
・ロボットやビジョン、周辺機器のセッティング、量産機への適用検討、評価
・生産シミュレータでのモデル作成、検証
・世の中の最新技術ベンチマークと適用検討、評価
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
当社の生産システムは自動車部品の高品質、低コストな製品を大量に作り続ける完成度の高いシステムとして製造業全体から高い評価を受けています。
加えて、業界全体の不確実性に対応できる変種変量生産にも取り組んでおり、最先端の生産システムやそれを生み出す開発プロセスに関わり、生産技術者として成長できることが大きなやりがいです。
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
メカシス事業部では自動車の電動化・知能化に向けた複数の成長領域製品を開発しており、製造部においてはどんな製品が来てもすばやく生産対応できる革新的な生産システムの開発、実用化に取り組んでいます。また、DXによる工程設計業務の変革もリードし、次世代のメカシス工場作りにも貢献しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
次世代生産技術室は在籍48名、20～30代が33人、業務経験も設計出身者が6人、他社からのキャリア入社が5人と、若く、バラエティーに富んだメンバーが活躍しています。
キャリア入社者の前職は自動車業界だけでなく、造船業や設備製作メーカなど様々で、前職経験も活かし、当社のプロセスを周囲の仲間に学びながら活躍しています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
●28歳 (社会人経験6年目) 中途入社 (前職：自動車部品製造業の生産技術)
私は元々自動車部品メーカーで勤務していた経験があり、デンソーの高い技術力に魅力を感じて入社を決意しました。
現在の職場では、他社ではなかなか経験できないような新技術や生産工法開発に携わることができています。
新技術に対しての実験方法の検討、実験、理論整理などを探究していく事を通じて、自身の成長を実感しながら働けています。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・生産技術業務経験
・大卒
＜WANT要件＞
・技術系業務経験3年以上
OR
・プログラミング言語を使った経験(C++、Pythonなど)
・英語力：海外拠点と資料をやり取りながら簡単な会話ができるレベル
・生産技術業務経験
・大卒
＜WANT要件＞
・技術系業務経験3年以上
OR
・プログラミング言語を使った経験(C++、Pythonなど)
・英語力：海外拠点と資料をやり取りながら簡単な会話ができるレベル
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
三重県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
善明南新工場をはじめとする工場の無人化・遠隔制御化技術・デジタル技術開発推進
＜具体例＞
・工程内付帯作業（材料補給・段取り等）自動化
・物流運搬/移載/パレタイズ自動化開発
・無人化・遠隔化に必要な技術開発
・各種シミュレータ開発・活用による生準/管間業務低減
・AI活用による検査判定精度向上・誤判定低減
・データドリブンな予知・予兆技術開発
・技術開発プロジェクトマネジメント
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
次世代工場として竣工を目指す善明南新工場で実用化される予定の様々な開発テーマにおいて、たくさんの仲間と同じ目標に向かって互いに協力・切磋琢磨しながら、最先端の製造技術開発ができます。
共通して身に付くスキルとしては、企画・構想力、計画立案・推進力、協働力、課題解決力などがありますが、関連する社内外の専門家と共に活動する場面も多く、広範な知見に触れることができます。
＜具体例＞
・工程内付帯作業（材料補給・段取り等）自動化
・物流運搬/移載/パレタイズ自動化開発
・無人化・遠隔化に必要な技術開発
・各種シミュレータ開発・活用による生準/管間業務低減
・AI活用による検査判定精度向上・誤判定低減
・データドリブンな予知・予兆技術開発
・技術開発プロジェクトマネジメント
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
次世代工場として竣工を目指す善明南新工場で実用化される予定の様々な開発テーマにおいて、たくさんの仲間と同じ目標に向かって互いに協力・切磋琢磨しながら、最先端の製造技術開発ができます。
共通して身に付くスキルとしては、企画・構想力、計画立案・推進力、協働力、課題解決力などがありますが、関連する社内外の専門家と共に活動する場面も多く、広範な知見に触れることができます。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
・工学系・理学系（機械・電気電子・情報・物理・化学）の基礎知識を有する方（大学卒業レベル）
＜WANT＞
・DX活動推進の経験
・無人化、自動化ラインの工程設計経験
・生産技術の経験3年以上
＋
・英語力：日常会話レベル
・工学系・理学系（機械・電気電子・情報・物理・化学）の基礎知識を有する方（大学卒業レベル）
＜WANT＞
・DX活動推進の経験
・無人化、自動化ラインの工程設計経験
・生産技術の経験3年以上
＋
・英語力：日常会話レベル
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
コニカミノルタ株式会社
仕事内容
【部門役割】
新規SaaSサービス「KOTOBAL」の事業拡大をミッションにしています。KOTOBALは外国人や障がい者との多様性社会の実現により、生産年齢人口の減少や地域の活力の低下という社会課題の解決を目指す事業です。
急増する訪日・在留外国人や障がい者は労働人口や地域経済の活性化に寄与することが期待される一方、言葉や文化の壁により、オーバーツーリズムや受け入れ側の負担の増加といった問題を引き起こしています。
この課題に対して、「KOTOBAL」は、透明ディスプレイとの連携やAI電話通訳という新たなサービスを通して、ホテルや自治体の語学が苦手なスタッフの不安を解消し、受け入れ側の負担を軽減することを価値にしています。今後はLLMやAIエージェント等の様々なテクノロジーを活用したプロダクト開発で、多様性社会を促進し地域の活性化に貢献するビジョンに向けて、事業拡大を進めています。
【解決したい課題】
私たちのチームは、強固な顧客基盤や開発・品質プロセスを保有している一方、「粗削りでもいいから、現場のすぐ横でサクッと動く試作品を作り、お客様に触ってもらう」という超高速なモノづくり（ゼロイチ開発）の担い手が足りていません。現場の声をダイレクトにプロダクトに反映させ、顧客の真の経営課題を解決できる人財を求めています。
【業務内容】
カスタマーサクセスや企画メンバーと連携し、現場の最前線でお客様の目の前で新しい価値を形にする役割を担います。
・現場での最速プロトタイピング： 現場で直接聞き出した課題に対し、最新のAIツールやノーコードツールを組み合わせて、数日〜1週間で実際に動くプロトタイプを構築・修正します。
・「売れる確証」の検証： プロトタイプを現場で触ってもらい、「これなら本当に現場の負担が減るか」「いくらなら導入したいか」を対話しながら検証し、売上に直結する確証を最速で掴み取ります。
・本番開発への移行： 価値が実証されたプロトタイプをもとに、プロダクトマネージャーと連携して本番システムの要件へと落とし込み、社内外のエンジニアチームへスムーズにバトンを渡します。
【ポジションの魅力】
・安定基盤の中で挑む「ゼロイチ開発」：
既存の安定した事業基盤を持つ環境でありながら、KOTOBALの事業を10→100へと飛躍させるための「新たなゼロイチ（0→1）のプロダクト創出」に大きな裁量を持ってチャレンジできます。
・社会課題の最前線で技術を試せる手触り感：
生産年齢人口の減少や外国人受け入れ側の負担増といった日本社会のリアルな課題に対し、現場の最前線でお客様の反応を直接見ながら、自分のアイデアと技術を存分に試すことができます。
【リモートワーク頻度】
週2日程度
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタは世界150か国、約200万社との強力な顧客基盤を保有している一方、我々の新規事業組織はコニカミノルタが持つ歴史のある製造業といったカルチャーとは別の独立した事業カルチャー・運営を重視した 組織運営を行っています。
本募集でも、これまでの製造業のアプローチではなく、共感してくれる外部の人や企業と一緒に社会課題の解決を行っていくことを重視しており、そのメッセージを伝播し、コミュニティ形成を一緒に行ってもらえる方を求めています。一緒に世の中に変革を起こし、誰もが住みよい世界を作っていけるよう、あなたのチャレンジをお待ちしております。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
KOTOBAL概要
https://kotobal.konicaminolta.jp/
コニカミノルタのAI,SaaSビジネス
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
新規SaaSサービス「KOTOBAL」の事業拡大をミッションにしています。KOTOBALは外国人や障がい者との多様性社会の実現により、生産年齢人口の減少や地域の活力の低下という社会課題の解決を目指す事業です。
急増する訪日・在留外国人や障がい者は労働人口や地域経済の活性化に寄与することが期待される一方、言葉や文化の壁により、オーバーツーリズムや受け入れ側の負担の増加といった問題を引き起こしています。
この課題に対して、「KOTOBAL」は、透明ディスプレイとの連携やAI電話通訳という新たなサービスを通して、ホテルや自治体の語学が苦手なスタッフの不安を解消し、受け入れ側の負担を軽減することを価値にしています。今後はLLMやAIエージェント等の様々なテクノロジーを活用したプロダクト開発で、多様性社会を促進し地域の活性化に貢献するビジョンに向けて、事業拡大を進めています。
【解決したい課題】
私たちのチームは、強固な顧客基盤や開発・品質プロセスを保有している一方、「粗削りでもいいから、現場のすぐ横でサクッと動く試作品を作り、お客様に触ってもらう」という超高速なモノづくり（ゼロイチ開発）の担い手が足りていません。現場の声をダイレクトにプロダクトに反映させ、顧客の真の経営課題を解決できる人財を求めています。
【業務内容】
カスタマーサクセスや企画メンバーと連携し、現場の最前線でお客様の目の前で新しい価値を形にする役割を担います。
・現場での最速プロトタイピング： 現場で直接聞き出した課題に対し、最新のAIツールやノーコードツールを組み合わせて、数日〜1週間で実際に動くプロトタイプを構築・修正します。
・「売れる確証」の検証： プロトタイプを現場で触ってもらい、「これなら本当に現場の負担が減るか」「いくらなら導入したいか」を対話しながら検証し、売上に直結する確証を最速で掴み取ります。
・本番開発への移行： 価値が実証されたプロトタイプをもとに、プロダクトマネージャーと連携して本番システムの要件へと落とし込み、社内外のエンジニアチームへスムーズにバトンを渡します。
【ポジションの魅力】
・安定基盤の中で挑む「ゼロイチ開発」：
既存の安定した事業基盤を持つ環境でありながら、KOTOBALの事業を10→100へと飛躍させるための「新たなゼロイチ（0→1）のプロダクト創出」に大きな裁量を持ってチャレンジできます。
・社会課題の最前線で技術を試せる手触り感：
生産年齢人口の減少や外国人受け入れ側の負担増といった日本社会のリアルな課題に対し、現場の最前線でお客様の反応を直接見ながら、自分のアイデアと技術を存分に試すことができます。
【リモートワーク頻度】
週2日程度
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタは世界150か国、約200万社との強力な顧客基盤を保有している一方、我々の新規事業組織はコニカミノルタが持つ歴史のある製造業といったカルチャーとは別の独立した事業カルチャー・運営を重視した 組織運営を行っています。
本募集でも、これまでの製造業のアプローチではなく、共感してくれる外部の人や企業と一緒に社会課題の解決を行っていくことを重視しており、そのメッセージを伝播し、コミュニティ形成を一緒に行ってもらえる方を求めています。一緒に世の中に変革を起こし、誰もが住みよい世界を作っていけるよう、あなたのチャレンジをお待ちしております。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
KOTOBAL概要
https://kotobal.konicaminolta.jp/
コニカミノルタのAI,SaaSビジネス
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・最新ツールを用いたモノづくりの経験： 生成AI（ChatGPTのAPI活用など）やノーコードツールを使い、アイデアを最速で「動く形」にできる方
・現場に寄り添った仮説検証の経験： お客様の課題を直接聞き出し、それを技術的なアイデアに落とし込んで実験・検証した経験（新規事業開発、セールスエンジニアなどの経験を想定）
・ビジネス視点： 技術の目新しさだけでなく、「どうすればお客様が価値を感じ、お金を払ってくれるか」を起点に考えられる方。
【歓迎要件】
・小規模なスタートアップでの開発・プロダクトマネジメント経験や、自身での起業経験。
・ホテルや自治体など、特定の業界における深い現場知識や、それらの業界向けサービスに携わった経験。
【求める人物像】
・現場主義で泥臭く行動できる方： 完璧な仕様書を作るよりも、現場に行ってお客様の反応を見て、その場でサクッと直すフットワークの軽さがある方。
・技術を柔軟に組み合わせられる方： 既存のやり方にこだわらず、今使える技術を、最速で「動く価値」を形にできるハッカー気質の方。
・変化を前向きに楽しめる方： 体制や要件が次々と変わる新規事業ならではのスピード感を、面白がれる起業家精神のある方。
・最新ツールを用いたモノづくりの経験： 生成AI（ChatGPTのAPI活用など）やノーコードツールを使い、アイデアを最速で「動く形」にできる方
・現場に寄り添った仮説検証の経験： お客様の課題を直接聞き出し、それを技術的なアイデアに落とし込んで実験・検証した経験（新規事業開発、セールスエンジニアなどの経験を想定）
・ビジネス視点： 技術の目新しさだけでなく、「どうすればお客様が価値を感じ、お金を払ってくれるか」を起点に考えられる方。
【歓迎要件】
・小規模なスタートアップでの開発・プロダクトマネジメント経験や、自身での起業経験。
・ホテルや自治体など、特定の業界における深い現場知識や、それらの業界向けサービスに携わった経験。
【求める人物像】
・現場主義で泥臭く行動できる方： 完璧な仕様書を作るよりも、現場に行ってお客様の反応を見て、その場でサクッと直すフットワークの軽さがある方。
・技術を柔軟に組み合わせられる方： 既存のやり方にこだわらず、今使える技術を、最速で「動く価値」を形にできるハッカー気質の方。
・変化を前向きに楽しめる方： 体制や要件が次々と変わる新規事業ならではのスピード感を、面白がれる起業家精神のある方。
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
グロービング株式会社
仕事内容
■AIエンジニア
単なるPoCで終わるAIではなく、業務・意思決定・KPIに深く組み込まれた「実運用されるAIプロダクト」の開発を推進しています。
特定業界・業務向けAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/ML技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
単なるモデル精度ではなく、「業務成果につながるAI」・「再利用可能なプロダクト資産」を作ることを重視しています。
<業務内容>
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フロー・意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM・機械学習・最適化アルゴリズムの業務適用
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering／RAG／構造化出力等の設計
●MLOpsを含む本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件整理
●個別案件の知見を抽象化し、再利用可能なプロダクトへと還元する
<このポジションの特徴>
●PoCではなく「本番運用」を前提としたAI開発
●業務知見をプロダクト資産へ昇華できる環境
●AI・業務・Bizを分断しない開発思想
●顧客価値とプロダクト価値の両立を目指す組織
単なるPoCで終わるAIではなく、業務・意思決定・KPIに深く組み込まれた「実運用されるAIプロダクト」の開発を推進しています。
特定業界・業務向けAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/ML技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
単なるモデル精度ではなく、「業務成果につながるAI」・「再利用可能なプロダクト資産」を作ることを重視しています。
<業務内容>
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フロー・意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM・機械学習・最適化アルゴリズムの業務適用
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering／RAG／構造化出力等の設計
●MLOpsを含む本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件整理
●個別案件の知見を抽象化し、再利用可能なプロダクトへと還元する
<このポジションの特徴>
●PoCではなく「本番運用」を前提としたAI開発
●業務知見をプロダクト資産へ昇華できる環境
●AI・業務・Bizを分断しない開発思想
●顧客価値とプロダクト価値の両立を目指す組織
求める経験 / スキル
■AIエンジニア
【必須要件】
※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・Pythonを用いたWebアプリケーション／のAPI開発経験
・LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験
・Prompt Engineering／RAG等の実装経験
・ML／データ分析／最適化領域の実務経験
・REST API／DB設計の経験
・Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎（WANT）】
・AIエージェント設計経験
・LangChain / LangGraph 等の利用経験
・MLOps／LLMOps経験
・SaaS／プロダクト開発経験
・業務改善／業務設計経験
・特定業界ドメイン知識（製造、流通小売、自動車、SCM、通信、等）
【求める人物像】
・日本企業のグローバルでの競争力向上に貢献したいという“志”を持つ方
・AI-Xの社会実装や、データ駆動型経営のある方
・スタートアップでの事業成長に関わりたい方、アントレプレナーを目指す方や将来の事業家も目指したい方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
※以下の志向性を重視します
・モデル精度だけでなく、業務定着まで関心を持てる方
・「AI × 業務 × プロダクト」を分断せず考えられる方
・曖昧な業務要件を構造化できる方
【必須要件】
※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・Pythonを用いたWebアプリケーション／のAPI開発経験
・LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験
・Prompt Engineering／RAG等の実装経験
・ML／データ分析／最適化領域の実務経験
・REST API／DB設計の経験
・Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎（WANT）】
・AIエージェント設計経験
・LangChain / LangGraph 等の利用経験
・MLOps／LLMOps経験
・SaaS／プロダクト開発経験
・業務改善／業務設計経験
・特定業界ドメイン知識（製造、流通小売、自動車、SCM、通信、等）
【求める人物像】
・日本企業のグローバルでの競争力向上に貢献したいという“志”を持つ方
・AI-Xの社会実装や、データ駆動型経営のある方
・スタートアップでの事業成長に関わりたい方、アントレプレナーを目指す方や将来の事業家も目指したい方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
※以下の志向性を重視します
・モデル精度だけでなく、業務定着まで関心を持てる方
・「AI × 業務 × プロダクト」を分断せず考えられる方
・曖昧な業務要件を構造化できる方
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,500 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
大手通信企業
仕事内容
~蓄電池とAIの活用による次世代エネルギー基盤構築を推進~
革新型バッテリー、BESS（蓄電池システム）、EMS（エネルギーマネジメントシステム）をパートナー企業とともに自ら開発し、AI時代の電力需要の急拡大を支える次世代エネルギーインフラの構築、電力の最適利用による持続可能な社会への貢献を目指します。
【部門が目指す姿】
・AI時代の電力需要急拡大を支える次世代エネルギーインフラの構築
・蓄電池とAIを活用したエネルギーマネジメントによる電力の最適利用の実現
・脱炭素・カーボンニュートラル社会への貢献
【部門の特徴】
・当社が注力するエネルギー領域を主管本部
・革新型バッテリー、BESS、EMSを活用した新たな価値創出を目指す挑戦を主たる活動とする部門
・製品開発から事業開発、量産化まで一貫して取り組むことができる環境
■職務内容
【ミッション】
電力系統用・産業用・家庭用BESS（蓄電池システム）およびEMS（エネルギーマネジメントシステム）の事業化に向けた、ビジネスモデルの策定、国内外の法規制・規格対応から、事業推進・プロジェクト管理にいたる一連の事業開発プロセスを牽引
【主な業務】
電力系統用・産業用・家庭用BESSおよびEMSの事業化に向けて、事業戦略の立案、法規制対応、プロジェクト推進、パートナー連携までを一貫して推進
【具体的な業務】
・事業化対応・推進：BESS／EMSを活用した新規サービス・ビジネスモデルの策定、収益性評価と事業計画作成
・蓄電池規制・規格など対応：日本国内（電気事業法、消防法、建築基準法など）、国際規格（IECなど）の調査・適合推進
・事業推進・管理：プロジェクトのロードマップ作成、KPI管理、リスクマネジメント統括
・アライアンス・渉外：社内外ステークホルダー（自治体、省庁、海外パートナーなど）との折衝・提携交渉
■仕事の魅力
・BESS×EMSの事業モデルをゼロから構築できるダイナミズムがある。
・エネルギー分野の政策・規制動向に触れ、事業や業界ルール形成に貢献できる機会がある。
・脱炭素や分散型エネルギーリソース（DER）の実装に直接貢献できる。
革新型バッテリー、BESS（蓄電池システム）、EMS（エネルギーマネジメントシステム）をパートナー企業とともに自ら開発し、AI時代の電力需要の急拡大を支える次世代エネルギーインフラの構築、電力の最適利用による持続可能な社会への貢献を目指します。
【部門が目指す姿】
・AI時代の電力需要急拡大を支える次世代エネルギーインフラの構築
・蓄電池とAIを活用したエネルギーマネジメントによる電力の最適利用の実現
・脱炭素・カーボンニュートラル社会への貢献
【部門の特徴】
・当社が注力するエネルギー領域を主管本部
・革新型バッテリー、BESS、EMSを活用した新たな価値創出を目指す挑戦を主たる活動とする部門
・製品開発から事業開発、量産化まで一貫して取り組むことができる環境
■職務内容
【ミッション】
電力系統用・産業用・家庭用BESS（蓄電池システム）およびEMS（エネルギーマネジメントシステム）の事業化に向けた、ビジネスモデルの策定、国内外の法規制・規格対応から、事業推進・プロジェクト管理にいたる一連の事業開発プロセスを牽引
【主な業務】
電力系統用・産業用・家庭用BESSおよびEMSの事業化に向けて、事業戦略の立案、法規制対応、プロジェクト推進、パートナー連携までを一貫して推進
【具体的な業務】
・事業化対応・推進：BESS／EMSを活用した新規サービス・ビジネスモデルの策定、収益性評価と事業計画作成
・蓄電池規制・規格など対応：日本国内（電気事業法、消防法、建築基準法など）、国際規格（IECなど）の調査・適合推進
・事業推進・管理：プロジェクトのロードマップ作成、KPI管理、リスクマネジメント統括
・アライアンス・渉外：社内外ステークホルダー（自治体、省庁、海外パートナーなど）との折衝・提携交渉
■仕事の魅力
・BESS×EMSの事業モデルをゼロから構築できるダイナミズムがある。
・エネルギー分野の政策・規制動向に触れ、事業や業界ルール形成に貢献できる機会がある。
・脱炭素や分散型エネルギーリソース（DER）の実装に直接貢献できる。
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・エネルギー（電力、蓄電池、スマートコミュニティなど）、製造、またはIT領域での新規事業企画・事業開発・技術PM経験
・エネルギー関連の法規制、または国内外の標準化・規格（JIS／IECなど）に関する基礎的な知識
■応募資格(歓迎)
・AI活用能力（データ分析や業務効率化へのAI適用など）
・蓄電池（BESS）や電力ビジネス（VPP、需給逼迫対応など）に関する実務経験や法対応、認証取得プロセスの知識
・海外パートナーやベンダーとのビジネス実務経験、または英語・韓国語を用いた交渉・協議スキル
・エネルギー（電力、蓄電池、スマートコミュニティなど）、製造、またはIT領域での新規事業企画・事業開発・技術PM経験
・エネルギー関連の法規制、または国内外の標準化・規格（JIS／IECなど）に関する基礎的な知識
■応募資格(歓迎)
・AI活用能力（データ分析や業務効率化へのAI適用など）
・蓄電池（BESS）や電力ビジネス（VPP、需給逼迫対応など）に関する実務経験や法対応、認証取得プロセスの知識
・海外パートナーやベンダーとのビジネス実務経験、または英語・韓国語を用いた交渉・協議スキル
勤務地
東京都
想定年収
646 万円 ~ 2,035 万円
コニカミノルタ株式会社
仕事内容
【部門役割】
１）事業の業務プロセスを変革するITサービス企画立案支援
２）共通部門の効率的運用を実現するITサービスの企画立案
３）共通アプリケーションサービスの提供
【業務内容】
・コニカミノルタの各事業部門、間接部門に直接IT/デジタルサービスをデリバリを行う
・IT/デジタルサービスにおけるヒアリング、提案、コンサルティング、サービスデリバリ、運用設計、改善活動、PMOサービスに関わる一切の業務
・３～８名程度のメンバマネジメント（人事考課、コーチング、育成計画立案並びに実行を含む）
・プロジェクト管理業務及び外注管理業務
・予実管理及び部門間調整
【ポジションの魅力】
１）裁量権が大きく、自身の構想、考えを組織運営やプロジェクトに反映して業務を行うことが可能です
２）全社各所の課題や要望に対して、コンサルティングやシステム開発あるいは業務整備というかたちで携わることができます
３）新しい技術やサービスを駆使して課題解決や目標達成を完遂することが可能です
４）管理職であれば一つのチームをお任せし、その後他のグループへの異動なども可能性としてあります。管理職候補者であれば部門の支援のもと管理職任用後、同様となります
５）3年程度の海外赴任（欧米亜の拠点）の機会もあります
【リモートワーク頻度】
週2～3回程度の出社を基本とするハイブリッド運用 (今後方針変更の可能性があります)
【転職者へのメッセージ】
転職者が多数在籍しており、中途の方でも馴染みやすい職場です。私たちコニカミノルタのIT/デジタル部門は、経営者や事業部門の人たちとともに考え、常に新たなことに挑戦しています。具体的なベネフィットを他部署に提供することで感謝の意を表していただけることも多く、やりがいを実感できる職務です。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
１）事業の業務プロセスを変革するITサービス企画立案支援
２）共通部門の効率的運用を実現するITサービスの企画立案
３）共通アプリケーションサービスの提供
【業務内容】
・コニカミノルタの各事業部門、間接部門に直接IT/デジタルサービスをデリバリを行う
・IT/デジタルサービスにおけるヒアリング、提案、コンサルティング、サービスデリバリ、運用設計、改善活動、PMOサービスに関わる一切の業務
・３～８名程度のメンバマネジメント（人事考課、コーチング、育成計画立案並びに実行を含む）
・プロジェクト管理業務及び外注管理業務
・予実管理及び部門間調整
【ポジションの魅力】
１）裁量権が大きく、自身の構想、考えを組織運営やプロジェクトに反映して業務を行うことが可能です
２）全社各所の課題や要望に対して、コンサルティングやシステム開発あるいは業務整備というかたちで携わることができます
３）新しい技術やサービスを駆使して課題解決や目標達成を完遂することが可能です
４）管理職であれば一つのチームをお任せし、その後他のグループへの異動なども可能性としてあります。管理職候補者であれば部門の支援のもと管理職任用後、同様となります
５）3年程度の海外赴任（欧米亜の拠点）の機会もあります
【リモートワーク頻度】
週2～3回程度の出社を基本とするハイブリッド運用 (今後方針変更の可能性があります)
【転職者へのメッセージ】
転職者が多数在籍しており、中途の方でも馴染みやすい職場です。私たちコニカミノルタのIT/デジタル部門は、経営者や事業部門の人たちとともに考え、常に新たなことに挑戦しています。具体的なベネフィットを他部署に提供することで感謝の意を表していただけることも多く、やりがいを実感できる職務です。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
１）５名程度のマネジメント経験３年以上（人事評価、人材育成、採用活動を含むこと）
２）社内外関係各所の調整業務、アプリケーション開発のプロジェクト管理業務に携わった経験のある方
３）全社システムアーキテクチャ（EA）の企画・構築・展開経験のある方（事業会社、SI、コンサルティング等の立場は問わない）
４）サービスビジネスに事業企画、事業開発、システム企画などのいずれかの立場で関わった経験のある方
【歓迎要件】
１）10名以上のチームでの協業経験があり、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー或いはサブリーダーの経験（3年以上が望ましい）
２）TOEIC750以上 または、英語を使ったビジネスで3年以上の経験
３）IT/デジタル技術を活用した新規サービスの企画・立上げや実行をITの専門家としてリードした経験
４）パブリック/ハイブリッド クラウド環境を活用して設計・開発・運用を行った経験
５）AI駆動開発の取組みの経験
１）５名程度のマネジメント経験３年以上（人事評価、人材育成、採用活動を含むこと）
２）社内外関係各所の調整業務、アプリケーション開発のプロジェクト管理業務に携わった経験のある方
３）全社システムアーキテクチャ（EA）の企画・構築・展開経験のある方（事業会社、SI、コンサルティング等の立場は問わない）
４）サービスビジネスに事業企画、事業開発、システム企画などのいずれかの立場で関わった経験のある方
【歓迎要件】
１）10名以上のチームでの協業経験があり、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー或いはサブリーダーの経験（3年以上が望ましい）
２）TOEIC750以上 または、英語を使ったビジネスで3年以上の経験
３）IT/デジタル技術を活用した新規サービスの企画・立上げや実行をITの専門家としてリードした経験
４）パブリック/ハイブリッド クラウド環境を活用して設計・開発・運用を行った経験
５）AI駆動開発の取組みの経験
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
グロービング株式会社
仕事内容
■AIコンサルタント/FDE
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI実装・本番導入までを一気通貫で推進するポジションです。
単なる要件定義やPoC支援ではなく、業務に定着するAIソリューションを構築し、その知見を再利用可能なプロダクトへ還元していきます。
顧客・ビジネス/事業・開発チームを横断しながら、AIを「ツール」ではなく、業務・経営判断に組み込まれたシステムとして実装する役割を担います。
<業務内容>
・顧客業務のヒアリング・構造化・業務分析
・AI活用テーマの課題設定／ユースケース設計
・PoC〜本番導入までのプロジェクト推進
・AIソリューションの要件整理・仕様設計
・AIエンジニアと連携した実装推進
・顧客・Biz・開発チーム間のコミュニケーションハブ
・個別案件で得た知見の抽象化／プロダクト還元
・業務KPI設計・定着支援
【このポジションの特徴】
・顧客現場に深く入り込み、カスタム開発で終わらせない
・課題設定から本番導入まで担える
・AI × 業務 × プロダクトを横断できる
・業務知見をプロダクト資産へ転換できる
・“PoC止まり” を超えるAI実装に挑戦できる
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI実装・本番導入までを一気通貫で推進するポジションです。
単なる要件定義やPoC支援ではなく、業務に定着するAIソリューションを構築し、その知見を再利用可能なプロダクトへ還元していきます。
顧客・ビジネス/事業・開発チームを横断しながら、AIを「ツール」ではなく、業務・経営判断に組み込まれたシステムとして実装する役割を担います。
<業務内容>
・顧客業務のヒアリング・構造化・業務分析
・AI活用テーマの課題設定／ユースケース設計
・PoC〜本番導入までのプロジェクト推進
・AIソリューションの要件整理・仕様設計
・AIエンジニアと連携した実装推進
・顧客・Biz・開発チーム間のコミュニケーションハブ
・個別案件で得た知見の抽象化／プロダクト還元
・業務KPI設計・定着支援
【このポジションの特徴】
・顧客現場に深く入り込み、カスタム開発で終わらせない
・課題設定から本番導入まで担える
・AI × 業務 × プロダクトを横断できる
・業務知見をプロダクト資産へ転換できる
・“PoC止まり” を超えるAI実装に挑戦できる
求める経験 / スキル
■AIコンサルタント/FDE
【必須要件】
※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・プロダクション環境でのWebアプリ/API開発（Python : FastAPI/Django, TypeScript : Node.js/Next.js 等）
・REST API / データベース設計の実務経験
・Git/GitHubを用いたチーム開発（PR・コードレビュー・CI/CD）
【求める人物像】
・日本企業のグローバルでの競争力向上に貢献したいという“志”を持つ方
・AI-Xの社会実装や、データ駆動型経営のある方
・スタートアップでの事業成長に関わりたい方、アントレプレナーを目指す方や将来の事業家も目指したい方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
※以下の素養を重視します
・顧客業務を深く理解し構造化できる方
・技術とビジネスを横断して考えられる方
・曖昧な課題設定を前に進められる方
・「受託」ではなく「再現性ある価値づくり」に関心がある方
【必須要件】
※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・プロダクション環境でのWebアプリ/API開発（Python : FastAPI/Django, TypeScript : Node.js/Next.js 等）
・REST API / データベース設計の実務経験
・Git/GitHubを用いたチーム開発（PR・コードレビュー・CI/CD）
【求める人物像】
・日本企業のグローバルでの競争力向上に貢献したいという“志”を持つ方
・AI-Xの社会実装や、データ駆動型経営のある方
・スタートアップでの事業成長に関わりたい方、アントレプレナーを目指す方や将来の事業家も目指したい方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
※以下の素養を重視します
・顧客業務を深く理解し構造化できる方
・技術とビジネスを横断して考えられる方
・曖昧な課題設定を前に進められる方
・「受託」ではなく「再現性ある価値づくり」に関心がある方
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,500 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
Ｓｋｙ株式会社
仕事内容
■配属予定部署：クライアント・システム開発事業本部
■配属予定部署の特色・PR
自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Ｓｋｙ株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。
■業務内容
AIエンジニアとしてご活躍いただけます。
自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予測、来店者数予測、
生成AIを用いた業務・開発効率化など、
顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。
・画像認識・自然言語処理・音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発
・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発
・学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps）
・OSS LLM/VLM オンプレ対応、ファインチューニング、AIエージェントなどの生成AIシステム開発
・フィジカルAI開発
※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。
■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制
私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。
<実践的なトレーニング>
主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。
＜集合技術研修＞
生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。
※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
■配属予定部署の特色・PR
自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Ｓｋｙ株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。
■業務内容
AIエンジニアとしてご活躍いただけます。
自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予測、来店者数予測、
生成AIを用いた業務・開発効率化など、
顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。
・画像認識・自然言語処理・音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発
・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発
・学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps）
・OSS LLM/VLM オンプレ対応、ファインチューニング、AIエージェントなどの生成AIシステム開発
・フィジカルAI開発
※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。
■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制
私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。
<実践的なトレーニング>
主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。
＜集合技術研修＞
生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。
※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須条件：
・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が3年以上 （PyTorch、TensorFlow、Keras）
・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(5年以上の開発経験)
※研究員／ポストドクターの経験を含める
■歓迎条件：
・AIに関する技術経験（scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、フィジカルAI、
AutoML、Linux環境構築、MLOps構築、Kubernetes運用）
・生成AIに関する技術要素の実務経験
（クラウド生成AIサービス、OSS LLM/VLM 推論・学習・評価、AIエージェント、LangChain、LangGraph、Stands Agents、Google SDKなど）
・エッジデバイスへの実装実務経験(Jetson、Raspberry Pi、FPGAなど)
Kaggleなどコンペティションへの参加経験
■求める人物像
・素直で謙虚で元気、能動的でチームワークを重んじる方。
・課題解決を推進できる方。
・先端技術、幅広い言語技術に前向きに取り組める方。
・会話のテンポの良い方。
・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が3年以上 （PyTorch、TensorFlow、Keras）
・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(5年以上の開発経験)
※研究員／ポストドクターの経験を含める
■歓迎条件：
・AIに関する技術経験（scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、フィジカルAI、
AutoML、Linux環境構築、MLOps構築、Kubernetes運用）
・生成AIに関する技術要素の実務経験
（クラウド生成AIサービス、OSS LLM/VLM 推論・学習・評価、AIエージェント、LangChain、LangGraph、Stands Agents、Google SDKなど）
・エッジデバイスへの実装実務経験(Jetson、Raspberry Pi、FPGAなど)
Kaggleなどコンペティションへの参加経験
■求める人物像
・素直で謙虚で元気、能動的でチームワークを重んじる方。
・課題解決を推進できる方。
・先端技術、幅広い言語技術に前向きに取り組める方。
・会話のテンポの良い方。
従業員数
4,666名
（グループ従業員数：2026年5月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
480 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
4,666名
（グループ従業員数：2026年5月1日時点）
大手工作機械メーカー
仕事内容
当社の新たな取り組みとなるAI (電子制御工学関連) 技術/事業開発案件の技術責任者としてご活躍いただきます。
【業務内容】
・AI技術開発プロジェクトの全体統括および戦略立案
・プロジェクトの進捗管理
・機械学習・深層学習モデルの開発・設計・学習・評価プロセスの監督
・外部ベンダーや研究機関との技術連携・共同開発推進
・チームメンバー（エンジニア・データサイエンティスト）の育成・指導
等
*Confidential案件のため詳細はご面談にてお伝えします。
【業務内容】
・AI技術開発プロジェクトの全体統括および戦略立案
・プロジェクトの進捗管理
・機械学習・深層学習モデルの開発・設計・学習・評価プロセスの監督
・外部ベンダーや研究機関との技術連携・共同開発推進
・チームメンバー（エンジニア・データサイエンティスト）の育成・指導
等
*Confidential案件のため詳細はご面談にてお伝えします。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・Python 及び機械学習技術を用いたデータ解析・AI 技術の開発・業務経験
・プロジェクト管理経験
・AI技術開発プロジェクトマネジメント経験
<歓迎要件>
・管理職経験
・メンバーの教育・育成計画を立て、実施された経験のある方
・製造業の業界知識
・Python 及び機械学習技術を用いたデータ解析・AI 技術の開発・業務経験
・プロジェクト管理経験
・AI技術開発プロジェクトマネジメント経験
<歓迎要件>
・管理職経験
・メンバーの教育・育成計画を立て、実施された経験のある方
・製造業の業界知識
勤務地
複数あり
想定年収
1,200 万円 ~ 2,500 万円
いすゞ自動車株式会社
仕事内容
【企業のミッション】
世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。
【募集の背景】
社内業務デジタル化への対応迅速化と適応課題に向けた人材強化のため。
【職務ミッション】
工場の生産および購買領域における業務課題に対し、事業部門と連携しながらシステム企画・設計・導入を推進し、業務効率化および付加価値創出を実現する。
【職務内容】
・生産／購買領域における業務課題の整理およびシステム企画
・ユーザ要件のヒアリングおよびシステム要件定義、設計
・システム開発プロジェクトの推進・管理
・既存システムの改善・保守運用（※企画・改善を含む）
※ご経験・志向に応じて、生産領域または購買領域を担当
【やりがい】
・ヘルプデスクや運用オペレーションではなく、業務課題の上流（企画・要件定義）から関与するポジションです
・事業部門と直接連携し、システムのあるべき姿を構想・実現できます
・ユーザーの顔が見えるため、システムによる課題解決の現場に立ち会い、感謝を直接得られる環境です
【キャリアステップイメージ】
数年は各プロジェクト活動において、要件定義から運用までの各フェーズに参画し、業務知識習得や関連ITスキルアップを図っていただきます。その後は、本人の適正を見極めた上で、スペシャリスト又はマネージャー候補としてキャリアステップだけではなく、海外に興味があれば、複数拠点のある海外工場のシステム刷新に入っていくなど、本人の希望に応じたキャリアステップも可能です。経験やスキルに応じて、様々な選択肢があります。
入社後：現老朽化のシステムリプレイスに携わって頂き、業務知見を付けて頂きます。
数年後：いすゞとUDトラックスの統合に伴うシステム標準化という重要テーマのもと、さまざまな大規模プロジェクトに携わり、貴重な経験を積んでいただけます。
・勤務地 ：藤沢工場
・フレックス勤務制度、在宅勤務制度あり
世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。
【募集の背景】
社内業務デジタル化への対応迅速化と適応課題に向けた人材強化のため。
【職務ミッション】
工場の生産および購買領域における業務課題に対し、事業部門と連携しながらシステム企画・設計・導入を推進し、業務効率化および付加価値創出を実現する。
【職務内容】
・生産／購買領域における業務課題の整理およびシステム企画
・ユーザ要件のヒアリングおよびシステム要件定義、設計
・システム開発プロジェクトの推進・管理
・既存システムの改善・保守運用（※企画・改善を含む）
※ご経験・志向に応じて、生産領域または購買領域を担当
【やりがい】
・ヘルプデスクや運用オペレーションではなく、業務課題の上流（企画・要件定義）から関与するポジションです
・事業部門と直接連携し、システムのあるべき姿を構想・実現できます
・ユーザーの顔が見えるため、システムによる課題解決の現場に立ち会い、感謝を直接得られる環境です
【キャリアステップイメージ】
数年は各プロジェクト活動において、要件定義から運用までの各フェーズに参画し、業務知識習得や関連ITスキルアップを図っていただきます。その後は、本人の適正を見極めた上で、スペシャリスト又はマネージャー候補としてキャリアステップだけではなく、海外に興味があれば、複数拠点のある海外工場のシステム刷新に入っていくなど、本人の希望に応じたキャリアステップも可能です。経験やスキルに応じて、様々な選択肢があります。
入社後：現老朽化のシステムリプレイスに携わって頂き、業務知見を付けて頂きます。
数年後：いすゞとUDトラックスの統合に伴うシステム標準化という重要テーマのもと、さまざまな大規模プロジェクトに携わり、貴重な経験を積んでいただけます。
・勤務地 ：藤沢工場
・フレックス勤務制度、在宅勤務制度あり
求める経験 / スキル
【求める経験】
・業務アプリケーションにおける要件定義または基本設計の経験
（※単なるシステム運用/保守やヘルプデスク経験のみは対象外）
□歓迎
・システム開発プロジェクトの推進または管理経験
・生産業務（生産計画／部品調達／生産管理等）の知識・経験
・購買業務（ソーシング／契約／調達／支払等）の知識・経験
【求めるスキル】
・事業部門とのコミュニケーションを通じて、業務要件を整理しシステム要件へ落とし込む能力
・システム開発に関する基礎知識（アーキテクチャ／DB／プログラミング／開発プロセス）
□歓迎
・最新のアプリケーション開発トレンドと技術
・生産の業務(生産計画/部品調達/生産管理等)の知識があり、システムに興味がある方
・購買業務(協力企業管理/ソーシング/価格契約/購入支払等)の知識があり、システムに興味がある方
【学歴】
高専以上（情報技術、または関連分野 尚可）
【言語】
・日本語
・英語（尚可）
【求める人物像】
・自分の成長に必要な知識、スキル、行動を継続的に学習している方
・変化を柔軟に受け入れ、既存の枠組みにはまることなく常に新しいことへチャレンジする姿勢を持っている方
・自動車業界の大変革期の中で、自らの専門性を発揮したいと考えている方
・自分の意見を持ち、異なる考え方や意見を受け容れて最適な解を見つけることができるコミュニケーション能力が高い方
・「運ぶを創造する」ことを通じて世の中に貢献したいと想いがある方
・業務アプリケーションにおける要件定義または基本設計の経験
（※単なるシステム運用/保守やヘルプデスク経験のみは対象外）
□歓迎
・システム開発プロジェクトの推進または管理経験
・生産業務（生産計画／部品調達／生産管理等）の知識・経験
・購買業務（ソーシング／契約／調達／支払等）の知識・経験
【求めるスキル】
・事業部門とのコミュニケーションを通じて、業務要件を整理しシステム要件へ落とし込む能力
・システム開発に関する基礎知識（アーキテクチャ／DB／プログラミング／開発プロセス）
□歓迎
・最新のアプリケーション開発トレンドと技術
・生産の業務(生産計画/部品調達/生産管理等)の知識があり、システムに興味がある方
・購買業務(協力企業管理/ソーシング/価格契約/購入支払等)の知識があり、システムに興味がある方
【学歴】
高専以上（情報技術、または関連分野 尚可）
【言語】
・日本語
・英語（尚可）
【求める人物像】
・自分の成長に必要な知識、スキル、行動を継続的に学習している方
・変化を柔軟に受け入れ、既存の枠組みにはまることなく常に新しいことへチャレンジする姿勢を持っている方
・自動車業界の大変革期の中で、自らの専門性を発揮したいと考えている方
・自分の意見を持ち、異なる考え方や意見を受け容れて最適な解を見つけることができるコミュニケーション能力が高い方
・「運ぶを創造する」ことを通じて世の中に貢献したいと想いがある方
従業員数
44,495名
（単独：8,056名(2023年3月末現在)）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
44,495名
（単独：8,056名(2023年3月末現在)）
株式会社Sustech
仕事内容
当社では、AIを基盤とした最先端の分散型電源運用プラットフォームELICをコアに、再エネ発電所の開発やアグリゲーション運用に取り組んでいます。すでに、50以上の自社開発発電所が運転開始済みであり、現在工事中のものも含めると100以上（いずれも高圧または特高）となります。今後、より複雑な運用形態を取る再エネ発電所や蓄電所、他社電源の取り扱いが急拡大していく中で、そういった新たな電源運用が可能なシステムを、業界をリードする形でどんどん開発すべく、当社の競争優位の源泉であり、成長の根幹であるシステム開発を、特にハードウェア（ゲートウェイやローカルEMS等）の側面からリードいただける責任者クラスの募集を行なっております。
本ポジションでは、エネルギー・AI・制御といった複数ドメインを横断し、再エネ×AIという新しい市場を創るプロダクトの中核を担っていただきます。
単なる機能開発にとどまらず、制度や市場・技術を踏まえたプロダクト構想、開発方針やロードマップ策定などの上流工程から、開発チームの組成・マネジメント、実運用まで、経営陣と並走しながら高い視座でプロダクト開発を推進いただきます。
■業務内容
分散型電源運用プラットフォーム「ELIC」シリーズにおける、IoT・ハードウェア領域のプロダクト開発・マネジメント全般
<戦略・設計>
-ローカルEMSやゲートウェイ等のアーキテクチャ設計・仕様策定
-通信プロトコル（Modbus, MQTT等）や制御ロジックを踏まえた要件定義
-プロダクトロードマップの策定、開発テーマの優先順位設計
<推進・開発>
-ベンダー選定・開発ディレクション・進行管理
-外部委託先・製造パートナーとの調達・コスト管理・品質交渉
-海外展開を見据えた製品企画・量産設計
<品質・運用>
-出荷前検証・フィールドテストの管理
-通信安定性・制御精度に関する品質保証プロセスの構築
-運用時の不具合解析と改善プロセスの統括
■やりがい
-世界全体で進む、エネルギー安全保障やエネルギー安定供給ニーズと、脱炭素化の両立を可能とする、最先端のプロダクト開発をリードする機会
-自らが開発リードしたシステムが、再エネ主力時代の実現にあたっての社会基盤となり、先進事例かつ次世代の社会インフラとして世の中に普及していく経験（「再エネ時代のOS」を創る）
-創業初期メンバーと膝詰めで、事業・プロダクトを高速でつくっていく機会
-創業4年でユニコーン目前という急成長企業において、さらなる企業成長をリードし、世界を舞台に戦う経験
-複雑かつ難易度の高い技術・制度・運用課題を、ビジネスとテクノロジーの力で解きほぐし、社会実装する面白さ
-PdMとして、事業構造そのものを設計するダイナミズムと裁量
-実際に、最適化制御等の新機能を自ら企画し、業界初の商用化を推進するような挑戦も可能です。技術的な仕様や制御設計を通じて、再エネプラントや蓄電所が実際に動く“社会実装の瞬間”を体験できるポジションです。
■Sustechについて
私たちは2021年6月に設立し、AIによる分散型電源の運用プラットフォーム「ELIC」と、ファイナンスの力を組み合わせることにより、ニーズに即したNon-FIT電源の開発と再生可能エネルギーの供給を実現しています。
▼事業概要
1. 脱炭素戦略事業：GHG排出量算定業務の効率化及び脱炭素戦略に関するコンサルティング
2. AIエネルギーマネジメント：「ELIC」シリーズ等の開発・提供・電力アグリゲーション
3. 再エネ開発事業：非FIT電源・蓄電池の開発、オンサイト/オフサイトPPA
4. 再エネファンドの運営
5. カーボン・クレジットの提供
▼時価評価1200億円超、堅調な資金調達
個人投資家、事業会社、金融機関など多様な出資元からの資金調達を継続しており、創業4年で累計約50億円のエクイティ資金を確保しています。
併せて、同規模以上の再エネ開発用プロジェクトファイナンスを実行した他、別途1,500億円規模の再エネ投資開発ファンドを組成し運営しています。
これらの取り組みを通じて、時価総額は1,200億円と突破し、再エネ業界屈指の日本初ユニコーン企業として注目を集めています。
今後も積極的な資金調達と事業拡大を進め、NASDAQ上場を視野に入れたグローバル展開を進めていく予定です。
▼事業の状況
以下のような企業様との提携・協業も進んでいます。
・エンタープライズ企業：JERA、東急不動産、ニトリHD、森ビル、日本ガイシ、三井住友信託銀行、みずほ銀行、明治安田生命、TOPPANエッジ、他
・地域中核企業：両備HD、第四北越銀行、伊予銀行、三十三銀行、みらいおきなわ、他
・グローバル：Sun Group（ベトナム）、他
（公表可能企業のみ、順不同・敬称略）
本ポジションでは、エネルギー・AI・制御といった複数ドメインを横断し、再エネ×AIという新しい市場を創るプロダクトの中核を担っていただきます。
単なる機能開発にとどまらず、制度や市場・技術を踏まえたプロダクト構想、開発方針やロードマップ策定などの上流工程から、開発チームの組成・マネジメント、実運用まで、経営陣と並走しながら高い視座でプロダクト開発を推進いただきます。
■業務内容
分散型電源運用プラットフォーム「ELIC」シリーズにおける、IoT・ハードウェア領域のプロダクト開発・マネジメント全般
<戦略・設計>
-ローカルEMSやゲートウェイ等のアーキテクチャ設計・仕様策定
-通信プロトコル（Modbus, MQTT等）や制御ロジックを踏まえた要件定義
-プロダクトロードマップの策定、開発テーマの優先順位設計
<推進・開発>
-ベンダー選定・開発ディレクション・進行管理
-外部委託先・製造パートナーとの調達・コスト管理・品質交渉
-海外展開を見据えた製品企画・量産設計
<品質・運用>
-出荷前検証・フィールドテストの管理
-通信安定性・制御精度に関する品質保証プロセスの構築
-運用時の不具合解析と改善プロセスの統括
■やりがい
-世界全体で進む、エネルギー安全保障やエネルギー安定供給ニーズと、脱炭素化の両立を可能とする、最先端のプロダクト開発をリードする機会
-自らが開発リードしたシステムが、再エネ主力時代の実現にあたっての社会基盤となり、先進事例かつ次世代の社会インフラとして世の中に普及していく経験（「再エネ時代のOS」を創る）
-創業初期メンバーと膝詰めで、事業・プロダクトを高速でつくっていく機会
-創業4年でユニコーン目前という急成長企業において、さらなる企業成長をリードし、世界を舞台に戦う経験
-複雑かつ難易度の高い技術・制度・運用課題を、ビジネスとテクノロジーの力で解きほぐし、社会実装する面白さ
-PdMとして、事業構造そのものを設計するダイナミズムと裁量
-実際に、最適化制御等の新機能を自ら企画し、業界初の商用化を推進するような挑戦も可能です。技術的な仕様や制御設計を通じて、再エネプラントや蓄電所が実際に動く“社会実装の瞬間”を体験できるポジションです。
■Sustechについて
私たちは2021年6月に設立し、AIによる分散型電源の運用プラットフォーム「ELIC」と、ファイナンスの力を組み合わせることにより、ニーズに即したNon-FIT電源の開発と再生可能エネルギーの供給を実現しています。
▼事業概要
1. 脱炭素戦略事業：GHG排出量算定業務の効率化及び脱炭素戦略に関するコンサルティング
2. AIエネルギーマネジメント：「ELIC」シリーズ等の開発・提供・電力アグリゲーション
3. 再エネ開発事業：非FIT電源・蓄電池の開発、オンサイト/オフサイトPPA
4. 再エネファンドの運営
5. カーボン・クレジットの提供
▼時価評価1200億円超、堅調な資金調達
個人投資家、事業会社、金融機関など多様な出資元からの資金調達を継続しており、創業4年で累計約50億円のエクイティ資金を確保しています。
併せて、同規模以上の再エネ開発用プロジェクトファイナンスを実行した他、別途1,500億円規模の再エネ投資開発ファンドを組成し運営しています。
これらの取り組みを通じて、時価総額は1,200億円と突破し、再エネ業界屈指の日本初ユニコーン企業として注目を集めています。
今後も積極的な資金調達と事業拡大を進め、NASDAQ上場を視野に入れたグローバル展開を進めていく予定です。
▼事業の状況
以下のような企業様との提携・協業も進んでいます。
・エンタープライズ企業：JERA、東急不動産、ニトリHD、森ビル、日本ガイシ、三井住友信託銀行、みずほ銀行、明治安田生命、TOPPANエッジ、他
・地域中核企業：両備HD、第四北越銀行、伊予銀行、三十三銀行、みらいおきなわ、他
・グローバル：Sun Group（ベトナム）、他
（公表可能企業のみ、順不同・敬称略）
求める経験 / スキル
【必須経験】
・IoTデバイス、通信機器、制御システムなどの設計・開発経験
・企画からデリバリに至るまでの一連のゼロイチでのプロダクト開発をリードした経験
・品質管理や量産フェーズを含むハードウェア開発プロセスの理解
（ご参考｜開発環境）
【クラウド】 AWS
【OS】 Linux/Windows
【言語】 JavaScript、Python、PHP、Java、C、C++等
【データベース】 PostgreSQL、MySQL等
【プロジェクト管理・情報共有ツールなど】 Slack、Backlog、Monday、Notion等
【その他】PC：WindowsまたはMac
【歓迎要件】※下記領域に関する知見や経験をお持ちの方を歓迎いたします。
<技術系>
-ゲートウェイやローカルEMS、通信プロトコル（Modbus, MQTT等）に関する知見
-通信・建設・不動産、製造プロセス等に関するIoTシステム開発経験
-AWSなどのクラウドを活用したシステム開発経験
<ドメイン系>
-再エネ、蓄電池、VPP等の領域に関する知見
<組織マネジメント系>
-クロスファンクショナルチームでのPdM経験
-外部開発パートナーのマネジメント経験
【求める人物像】
・未知の領域にも興味を持ち、まずは手を動かしてみる方
・型にはまらず、自ら仕組みをつくっていくことにワクワクする方
・不確定な状況変化や課題に対して、当事者意識を持って課題解決にあたる業務スタンスをお持ちの方
・成果にこだわりつつ、チームの力を最大化する視点を持てる方
・スタートアップのスピード感や変化を楽しみながら、事業をスケールさせていける方
・IoTデバイス、通信機器、制御システムなどの設計・開発経験
・企画からデリバリに至るまでの一連のゼロイチでのプロダクト開発をリードした経験
・品質管理や量産フェーズを含むハードウェア開発プロセスの理解
（ご参考｜開発環境）
【クラウド】 AWS
【OS】 Linux/Windows
【言語】 JavaScript、Python、PHP、Java、C、C++等
【データベース】 PostgreSQL、MySQL等
【プロジェクト管理・情報共有ツールなど】 Slack、Backlog、Monday、Notion等
【その他】PC：WindowsまたはMac
【歓迎要件】※下記領域に関する知見や経験をお持ちの方を歓迎いたします。
<技術系>
-ゲートウェイやローカルEMS、通信プロトコル（Modbus, MQTT等）に関する知見
-通信・建設・不動産、製造プロセス等に関するIoTシステム開発経験
-AWSなどのクラウドを活用したシステム開発経験
<ドメイン系>
-再エネ、蓄電池、VPP等の領域に関する知見
<組織マネジメント系>
-クロスファンクショナルチームでのPdM経験
-外部開発パートナーのマネジメント経験
【求める人物像】
・未知の領域にも興味を持ち、まずは手を動かしてみる方
・型にはまらず、自ら仕組みをつくっていくことにワクワクする方
・不確定な状況変化や課題に対して、当事者意識を持って課題解決にあたる業務スタンスをお持ちの方
・成果にこだわりつつ、チームの力を最大化する視点を持てる方
・スタートアップのスピード感や変化を楽しみながら、事業をスケールさせていける方
従業員数
68名
（(子会社含む）2026年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
68名
（(子会社含む）2026年3月現在）
仕事内容
【役割・ミッション】
入社後は、「DX銘柄」取得に向けた全社プロジェクトの推進役として、DX関連施策の企画、各部門との連携、DX調査対応、成果の可視化をリードいただきます。
【入社後すぐにお任せしたいこと】
現在、「DX銘柄」取得に向けて、全体方針の整理、施策の企画・具体化、DX調査への回答準備を進めています。入社後は、現担当者と連携しながら、ご経験や強みに応じて以下の業務を中心にお任せします。
・DX銘柄取得に向けた施策の企画・推進
DX銘柄の評価観点を踏まえ、全社として強化すべき取り組みの整理、施策案の企画、関係部門への展開を推進いただきます。
・DX調査への対応
経済産業省「デジタルガバナンス・コード」に基づき、社内のDX推進状況を整理し、回答内容の設計、必要資料の作成、関係者との調整・取りまとめを担っていただきます。
・DX銘柄取得に向けたストーリー設計
当社のDX戦略、具体的な取り組み、成果・KPIを整理し、社内各部署と調整を行い、外部評価に伝わる形で訴求内容を設計いただきます。
その他、取得済みのDX認定の維持・更新業務など必要に応じた業務を推進いただきます。
【将来的にお任せしたいこと】
「DX銘柄」取得後も、DX認定の維持・更新や毎年のDX調査対応を継続するとともに、全社DX施策の高度化をリードいただきます。DX銘柄取得はゴールではなく、当社のDXを継続的に進化させるための一つのマイルストーンです。取得後は、DXを企業価値向上につなげるための仕組みづくり、改善活動、社内浸透を推進いただくことを期待しています。
【業務の面白み/魅力】
・単なるITツールの導入ではなく、「DX銘柄」という明確な全社アジェンダの達成に向け、経営層に近い距離で裁量を持って取り組むことができます。
・アドバイザーという外部の立場ではなく、事業会社の当事者として腰を据え、組織風土やビジネスモデルが変わっていく過程を最前線で体感できます。
【組織ビジョン】
全社ICT戦略の企画立案と企業集団のICTマネジメントプロセスを統括し、時代に即応したデジタルトランスフォーメーションを推進する
【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案
・各本部、プロジェクトのDX推進支援
・AI活用促進施策の企画立案と実行
【採用背景】
三井金属では、持続的な企業価値向上とビジネスモデルの変革に向けて、DXを経営上の重要テーマとして推進しています。当社は2023年に「DX認定」を取得しており、現在はその基盤を活かしながら、さらなるDX推進の高度化と「DX銘柄」取得を目指しています。今後は、各事業部門や経営層と連携し、DX施策を単なる個別プロジェクトにとどめず、DX銘柄の評価につながる全社横断の取り組みとして企画・推進し、成果として可視化していくことが重要です。そのため、DX認定の維持・更新対応やDX調査への対応に加え、DX銘柄取得に向けた施策の企画、各部門への展開、進捗・成果の取りまとめをリードいただける方を募集します。
入社後は、「DX銘柄」取得に向けた全社プロジェクトの推進役として、DX関連施策の企画、各部門との連携、DX調査対応、成果の可視化をリードいただきます。
【入社後すぐにお任せしたいこと】
現在、「DX銘柄」取得に向けて、全体方針の整理、施策の企画・具体化、DX調査への回答準備を進めています。入社後は、現担当者と連携しながら、ご経験や強みに応じて以下の業務を中心にお任せします。
・DX銘柄取得に向けた施策の企画・推進
DX銘柄の評価観点を踏まえ、全社として強化すべき取り組みの整理、施策案の企画、関係部門への展開を推進いただきます。
・DX調査への対応
経済産業省「デジタルガバナンス・コード」に基づき、社内のDX推進状況を整理し、回答内容の設計、必要資料の作成、関係者との調整・取りまとめを担っていただきます。
・DX銘柄取得に向けたストーリー設計
当社のDX戦略、具体的な取り組み、成果・KPIを整理し、社内各部署と調整を行い、外部評価に伝わる形で訴求内容を設計いただきます。
その他、取得済みのDX認定の維持・更新業務など必要に応じた業務を推進いただきます。
【将来的にお任せしたいこと】
「DX銘柄」取得後も、DX認定の維持・更新や毎年のDX調査対応を継続するとともに、全社DX施策の高度化をリードいただきます。DX銘柄取得はゴールではなく、当社のDXを継続的に進化させるための一つのマイルストーンです。取得後は、DXを企業価値向上につなげるための仕組みづくり、改善活動、社内浸透を推進いただくことを期待しています。
【業務の面白み/魅力】
・単なるITツールの導入ではなく、「DX銘柄」という明確な全社アジェンダの達成に向け、経営層に近い距離で裁量を持って取り組むことができます。
・アドバイザーという外部の立場ではなく、事業会社の当事者として腰を据え、組織風土やビジネスモデルが変わっていく過程を最前線で体感できます。
【組織ビジョン】
全社ICT戦略の企画立案と企業集団のICTマネジメントプロセスを統括し、時代に即応したデジタルトランスフォーメーションを推進する
【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案
・各本部、プロジェクトのDX推進支援
・AI活用促進施策の企画立案と実行
【採用背景】
三井金属では、持続的な企業価値向上とビジネスモデルの変革に向けて、DXを経営上の重要テーマとして推進しています。当社は2023年に「DX認定」を取得しており、現在はその基盤を活かしながら、さらなるDX推進の高度化と「DX銘柄」取得を目指しています。今後は、各事業部門や経営層と連携し、DX施策を単なる個別プロジェクトにとどめず、DX銘柄の評価につながる全社横断の取り組みとして企画・推進し、成果として可視化していくことが重要です。そのため、DX認定の維持・更新対応やDX調査への対応に加え、DX銘柄取得に向けた施策の企画、各部門への展開、進捗・成果の取りまとめをリードいただける方を募集します。
求める経験 / スキル
求める経験/知識
【学歴】
大学卒以上
【必須要件】
・全社DX企画、戦略策定に関わった経験
【望ましいスキル】
・DX銘柄申請対応の経験
求める人物像
・粘り強く挑戦し続ける事が出来る方
・計画したことを泥臭く実行・推進できる方（業務フローの理解と一歩現場に踏み込んだコミュニケーション）
【学歴】
大学卒以上
【必須要件】
・全社DX企画、戦略策定に関わった経験
【望ましいスキル】
・DX銘柄申請対応の経験
求める人物像
・粘り強く挑戦し続ける事が出来る方
・計画したことを泥臭く実行・推進できる方（業務フローの理解と一歩現場に踏み込んだコミュニケーション）
従業員数
2,473名
（連結12,097名（2025年3月末））
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
2,473名
（連結12,097名（2025年3月末））
Ｓｋｙ株式会社
仕事内容
■配属予定部署
ICTソリューション事業本部 SI部
■配属予定部署の特色・PR
Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。
その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。
生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。
同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。
＜入社後の流れ＞
入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。
勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。
ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。
■業務内容
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。
【システムコンサルタント】
顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を
構築するためのソリューションをご提案します。
・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案
・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
【システム開発プロジェクトリーダー】
生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。
設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
・プロジェクト遂行における顧客との折衝
・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント
・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計
【生成ＡＩシステム開発エンジニア】
生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。
・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験
・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発
【データエンジニア】
データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。
・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験
・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発
＜過去の案件例＞
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築
※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
ICTソリューション事業本部 SI部
■配属予定部署の特色・PR
Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。
その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。
生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。
同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。
＜入社後の流れ＞
入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。
勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。
ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。
■業務内容
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。
【システムコンサルタント】
顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を
構築するためのソリューションをご提案します。
・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案
・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
【システム開発プロジェクトリーダー】
生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。
設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
・プロジェクト遂行における顧客との折衝
・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント
・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計
【生成ＡＩシステム開発エンジニア】
生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。
・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験
・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発
【データエンジニア】
データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。
・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験
・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発
＜過去の案件例＞
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築
※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須条件：
【共通条件】
・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験５年以上ある方
【システムコンサルタント】
・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験
・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・顧客との折衝のご経験
【システム開発プロジェクトリーダー】
・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・顧客との折衝のご経験
・プロジェクトマネジメントのご経験
【生成AIシステム開発エンジニア】
・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験
・データベース設計のご経験
・基本設計から詳細設計・実装までのご経験
【データエンジニア】
・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・データベース設計のご経験
・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミングご経験
・基本設計から詳細設計・実装までのご経験
■歓迎条件
・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装のご経験
・ETLツールを使った設計・実装のご経験
・BIツールを使った画面設計・実装のご経験
・MDM（マスターデータマネジメント）システム開発のご経験
・機械学習に関する設計・実装のご経験
【共通条件】
・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験５年以上ある方
【システムコンサルタント】
・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験
・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・顧客との折衝のご経験
【システム開発プロジェクトリーダー】
・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・顧客との折衝のご経験
・プロジェクトマネジメントのご経験
【生成AIシステム開発エンジニア】
・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験
・データベース設計のご経験
・基本設計から詳細設計・実装までのご経験
【データエンジニア】
・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・データベース設計のご経験
・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミングご経験
・基本設計から詳細設計・実装までのご経験
■歓迎条件
・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装のご経験
・ETLツールを使った設計・実装のご経験
・BIツールを使った画面設計・実装のご経験
・MDM（マスターデータマネジメント）システム開発のご経験
・機械学習に関する設計・実装のご経験
従業員数
4,666名
（グループ従業員数：2026年5月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
480 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
4,666名
（グループ従業員数：2026年5月1日時点）
非公開
仕事内容
・創薬分野における新規技術の研究開発および製品化
ソフトウェアの単なる利用にとどまらない、革新的なアルゴリズムの設計と実装を担当していただきます
応募資格（必須）に記載の分野を中心に、様々な分野を担当していただきます
・他機関（製薬企業・アカデミア等）との共同研究
・最新の研究論文の調査、およびアルゴリズムの習得・実装
・社内他チームとの連携
ソフトウェアの単なる利用にとどまらない、革新的なアルゴリズムの設計と実装を担当していただきます
応募資格（必須）に記載の分野を中心に、様々な分野を担当していただきます
・他機関（製薬企業・アカデミア等）との共同研究
・最新の研究論文の調査、およびアルゴリズムの習得・実装
・社内他チームとの連携
求める経験 / スキル
【必須条件】
●創薬領域における専門知識（下記の内、いずれか1つ以上に関する深い知識や経験）
・分子動力学シミュレーション（FEPなどの高精度な活性予測技術）
・Neural Network Potential (NNP) / Machine Learning Interatomic Potential (MLIP)
・Protein folding / Structure-aware prediction
●ソフトウェア開発
・Python等を用い、複雑なアルゴリズムや理論を自力で実装できる能力
・コンピューターアーキテクチャを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムを実装できる能力
・Unix/Linux環境における計算リソース（GPU/大規模クラスタ等）の使用・制御経験
【歓迎条件】
・製薬企業や化学企業における実務経験（3年以上が望ましい）
・量子化学計算（とくにQM/MM）に関する深い知識や経験
・機械学習・深層学習（AI）分野における実装経験
●創薬領域における専門知識（下記の内、いずれか1つ以上に関する深い知識や経験）
・分子動力学シミュレーション（FEPなどの高精度な活性予測技術）
・Neural Network Potential (NNP) / Machine Learning Interatomic Potential (MLIP)
・Protein folding / Structure-aware prediction
●ソフトウェア開発
・Python等を用い、複雑なアルゴリズムや理論を自力で実装できる能力
・コンピューターアーキテクチャを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムを実装できる能力
・Unix/Linux環境における計算リソース（GPU/大規模クラスタ等）の使用・制御経験
【歓迎条件】
・製薬企業や化学企業における実務経験（3年以上が望ましい）
・量子化学計算（とくにQM/MM）に関する深い知識や経験
・機械学習・深層学習（AI）分野における実装経験
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
組織ビジョン
全社ICT戦略の企画立案と企業集団のICTマネジメントプロセスを統括し、時代に即応したデジタルトランスフォーメーションを推進する
配属先ミッション/職務内容/業務の面白み・魅力
【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案
・各本部、プロジェクトのDX推進支援
・AI活用促進施策の企画立案と実行
【採用背景】
全社AIガバナンスの立ち上げにあたり、AI倫理原則の策定を起点として、必要なルール・ガイドライン・運用体制を設計・整備し、社内への定着と継続的な運用改善までを推進する中核人材を募集いたします。
【ミッション】
当社グループ全体におけるAIガバナンスの全体立ち上げにあたり、外部委託先、法務、総務、人事との連携や協力の元、必要なルール・ガイドライン・運用体制を設計・整備し、社内への定着と継続的なモニタリング、運用改善までを推進いただきます。
DX銘柄取得を目指し、ガバナンスのさらなる強化を計画しています。ご自身の経験やアイデアをもとに中長期的な仕組みを作っていく業務も多数あります。具体的には入社時点での当社状況やご本人の意向を踏まえたうえで下記のいずれかの業務へ参画いただきながら徐々に業務範囲を広げていただきます。
【業務内容】
・AI倫理原則の策定
・関連部門との調整および承認取得に向けた取りまとめ
・AIガバナンス体制・運用の全体設計
・既存ルールを踏まえた追加ルール、ガイドライン等の整備
・社内周知・展開および適用状況のモニタリング
・監視運用ツールの選定・導入
・外部委託先の選定・活用
【働き方】
・日常は在宅勤務。業務の必要に応じて大崎本社出社、各事業拠点への出張あり。
・子育て、介護、通院などプライベートな事情で中抜けや有給など取りやすい環境です。
【業務の面白み/魅力】
・ルールが固まった環境への「キャッチアップ」ではなく、「最初の形を作る」役割です。
・DX銘柄取得を見据え、経営層との距離が近い中で、グループ全体のAI活用の方向性を左右する仕事ができます。
・方針策定で終わらず、運用・改善サイクルまで一貫して携わることで、実効性のある仕組みづくりが可能です。
キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・部下の育成教育を行うマネジメント職、専門領域をつきつめていくエキスパート職、いずれの管理職キャリアも選択・変更が可能
全社ICT戦略の企画立案と企業集団のICTマネジメントプロセスを統括し、時代に即応したデジタルトランスフォーメーションを推進する
配属先ミッション/職務内容/業務の面白み・魅力
【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案
・各本部、プロジェクトのDX推進支援
・AI活用促進施策の企画立案と実行
【採用背景】
全社AIガバナンスの立ち上げにあたり、AI倫理原則の策定を起点として、必要なルール・ガイドライン・運用体制を設計・整備し、社内への定着と継続的な運用改善までを推進する中核人材を募集いたします。
【ミッション】
当社グループ全体におけるAIガバナンスの全体立ち上げにあたり、外部委託先、法務、総務、人事との連携や協力の元、必要なルール・ガイドライン・運用体制を設計・整備し、社内への定着と継続的なモニタリング、運用改善までを推進いただきます。
DX銘柄取得を目指し、ガバナンスのさらなる強化を計画しています。ご自身の経験やアイデアをもとに中長期的な仕組みを作っていく業務も多数あります。具体的には入社時点での当社状況やご本人の意向を踏まえたうえで下記のいずれかの業務へ参画いただきながら徐々に業務範囲を広げていただきます。
【業務内容】
・AI倫理原則の策定
・関連部門との調整および承認取得に向けた取りまとめ
・AIガバナンス体制・運用の全体設計
・既存ルールを踏まえた追加ルール、ガイドライン等の整備
・社内周知・展開および適用状況のモニタリング
・監視運用ツールの選定・導入
・外部委託先の選定・活用
【働き方】
・日常は在宅勤務。業務の必要に応じて大崎本社出社、各事業拠点への出張あり。
・子育て、介護、通院などプライベートな事情で中抜けや有給など取りやすい環境です。
【業務の面白み/魅力】
・ルールが固まった環境への「キャッチアップ」ではなく、「最初の形を作る」役割です。
・DX銘柄取得を見据え、経営層との距離が近い中で、グループ全体のAI活用の方向性を左右する仕事ができます。
・方針策定で終わらず、運用・改善サイクルまで一貫して携わることで、実効性のある仕組みづくりが可能です。
キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・部下の育成教育を行うマネジメント職、専門領域をつきつめていくエキスパート職、いずれの管理職キャリアも選択・変更が可能
求める経験 / スキル
【学歴】
大学卒以上
【必須要件】
・AIの仕組みや効果・リスクに関する基礎知識
・ガバナンスやセキュリティの設計・構築・運用のいずれかに関する経験
・何らかのプロジェクト推進
大学卒以上
【必須要件】
・AIの仕組みや効果・リスクに関する基礎知識
・ガバナンスやセキュリティの設計・構築・運用のいずれかに関する経験
・何らかのプロジェクト推進
従業員数
2,473名
（連結12,097名（2025年3月末））
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
2,473名
（連結12,097名（2025年3月末））
プログラム医療機器メーカー
仕事内容
【職務内容】
当社医療機器製品の導入・事業化に向けて、協業他社との提携、社内外に跨るPJ推進に従事頂くことを考えています。
＜想定される主な業務＞
外科医療における人工知能を活用した手術動画の解析ソフトウェアの設計、実装、評価を担当いただきます。
● 日本向け医療機器ソフトウェア製品の機能拡張(メジャーアップデート)
● 海外向け医療機器ソフトウェアの横展開、各市場に応じた改修
● 医療機器メーカープロダクトと当社製品とのインテグレーション
( ソフトウェアレイヤ及びハードウェアレイヤで設計が必要）
【魅力】
・プログラム医療機器（SaMD）の取り扱いを前提とした業務の知見、実務経験が得ることが出来ます。
・国内、海外にて様々なPJが進行しており、中心的役割を担っていただきます。
当社医療機器製品の導入・事業化に向けて、協業他社との提携、社内外に跨るPJ推進に従事頂くことを考えています。
＜想定される主な業務＞
外科医療における人工知能を活用した手術動画の解析ソフトウェアの設計、実装、評価を担当いただきます。
● 日本向け医療機器ソフトウェア製品の機能拡張(メジャーアップデート)
● 海外向け医療機器ソフトウェアの横展開、各市場に応じた改修
● 医療機器メーカープロダクトと当社製品とのインテグレーション
( ソフトウェアレイヤ及びハードウェアレイヤで設計が必要）
【魅力】
・プログラム医療機器（SaMD）の取り扱いを前提とした業務の知見、実務経験が得ることが出来ます。
・国内、海外にて様々なPJが進行しており、中心的役割を担っていただきます。
求める経験 / スキル
【求めるスキル・経験（must）】
● Linuxをはじめとする多様な開発環境でのプログラム開発経験
● Pythonを使ったアプリケーション開発経験
● ハードウェア構成及び制御を考慮した設計ポリシー、デザインパターンに基づくソフトウェアアーキテクチャの設計及びアプリケーション及びミドルウェア設計
【望ましいスキル・経験(want)】
● 設計能力
○ 映像処理系デバイスのハードウェア構成及び制御をふまえたシステムレベル
の設計経験（ハードウェアシステムレベルの設計経験はなお歓迎）
○ ゼロベースでのアプリケーションモジュールの設計・実装経験
● 実装能力
○ 共通：Python実装経験、映像処理実装経験
○ 他言語：C++実装経験（Modern C++実装経験があるとなお歓迎）
○ GUI系：Kivy・Qt(PyQt) 等GUIフレームワークによるGUI実装経験、OpenCV・OpenGLによる描画処理実装経験
○ 映像系：キャプチャボード- GPU周りのドライバ実装経験、映像処理のチューニング経験
【求める人物像】
● チームの一員として関係者と連携して開発実務を進められる方
● チームビルディングに貢献できる方
● Linuxをはじめとする多様な開発環境でのプログラム開発経験
● Pythonを使ったアプリケーション開発経験
● ハードウェア構成及び制御を考慮した設計ポリシー、デザインパターンに基づくソフトウェアアーキテクチャの設計及びアプリケーション及びミドルウェア設計
【望ましいスキル・経験(want)】
● 設計能力
○ 映像処理系デバイスのハードウェア構成及び制御をふまえたシステムレベル
の設計経験（ハードウェアシステムレベルの設計経験はなお歓迎）
○ ゼロベースでのアプリケーションモジュールの設計・実装経験
● 実装能力
○ 共通：Python実装経験、映像処理実装経験
○ 他言語：C++実装経験（Modern C++実装経験があるとなお歓迎）
○ GUI系：Kivy・Qt(PyQt) 等GUIフレームワークによるGUI実装経験、OpenCV・OpenGLによる描画処理実装経験
○ 映像系：キャプチャボード- GPU周りのドライバ実装経験、映像処理のチューニング経験
【求める人物像】
● チームの一員として関係者と連携して開発実務を進められる方
● チームビルディングに貢献できる方
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
仕事内容
私たちは画像データと最先端の深層学習技術を駆使し、外科医の手術を未来へと導く支援システムを開発する会社です。
すでにこれまでにないリアルタイムで手術支援機器を行うプロトタイプの臨床現場に送り出しています。
しかし自律手術の実現に向け、まだまだ課題はたくさんあります。
そこで、私たちは未知の挑戦に取り組み、持てる技術全てを注ぎ込んだ製品をこれからも創り出していきます。
そのストーリーに共感し、未知なる領域への興奮を感じるエンジニアの方々、ぜひお力を貸してください。
【弊社の魅力】
・革新的な医療機器であり、世界初のプロダクトです。
・すでに高い精度を達成しており、国際学会など含め多くの学術報告が可能です。
・社内に外科医がいるためフィードバックを受けやすい環境です。共同研究機関も日本中にあり、多くのフィードバックが得られます。
・フルリモートやハイブリッドでの働き方については柔軟に活躍いただけます。
【業務内容】
・ 画像認識、動画理解、VLM、LLM などの最新技術動向を調査し、自社プロダクトへの適用可能性を評価・検証すること
・ 外科内視鏡画像・動画データを活用した AI モデルの研究開発
・ 仮説立案、実験設計、評価指標設計、エラー分析を通じたモデル性能の継続的な改善
・ 臨床価値の高いデータを最大限に活かすための、関連部署との連携
・ 新規データセットの設計・作成における、学習結果のフィードバックおよびデータ解析
・ 研究開発を加速するためのデータ分析、評価ツール、可視化ツール等の開発
・ 研究成果の発表、論文化、特許化等の推進
・ ソフトウェアエンジニアや関連部署と協業し、研究成果を製品開発へ橋渡しすること
すでにこれまでにないリアルタイムで手術支援機器を行うプロトタイプの臨床現場に送り出しています。
しかし自律手術の実現に向け、まだまだ課題はたくさんあります。
そこで、私たちは未知の挑戦に取り組み、持てる技術全てを注ぎ込んだ製品をこれからも創り出していきます。
そのストーリーに共感し、未知なる領域への興奮を感じるエンジニアの方々、ぜひお力を貸してください。
【弊社の魅力】
・革新的な医療機器であり、世界初のプロダクトです。
・すでに高い精度を達成しており、国際学会など含め多くの学術報告が可能です。
・社内に外科医がいるためフィードバックを受けやすい環境です。共同研究機関も日本中にあり、多くのフィードバックが得られます。
・フルリモートやハイブリッドでの働き方については柔軟に活躍いただけます。
【業務内容】
・ 画像認識、動画理解、VLM、LLM などの最新技術動向を調査し、自社プロダクトへの適用可能性を評価・検証すること
・ 外科内視鏡画像・動画データを活用した AI モデルの研究開発
・ 仮説立案、実験設計、評価指標設計、エラー分析を通じたモデル性能の継続的な改善
・ 臨床価値の高いデータを最大限に活かすための、関連部署との連携
・ 新規データセットの設計・作成における、学習結果のフィードバックおよびデータ解析
・ 研究開発を加速するためのデータ分析、評価ツール、可視化ツール等の開発
・ 研究成果の発表、論文化、特許化等の推進
・ ソフトウェアエンジニアや関連部署と協業し、研究成果を製品開発へ橋渡しすること
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・ 深層学習モデルの研究開発経験
- 画像認識または動画解析に関するモデル設計・学習・評価・改善の実務経験
- モデルアーキテクチャの改良経験
- 損失関数の設計および改良経験
- 前処理・後処理・推論パイプラインの改善経験
・ モデルの弱点分析、エラー分析、アブレーション等を通じた改善経験
・ Python を用いた AI 実装経験
- OpenCV、NumPy、scikit-learn等の関連ライブラリに関する知識・利用経験
・ 機械学習・深層学習に関する基礎理論への理解
・ 関連論文や技術情報を読み解き、研究開発へ反映できる力
【歓迎スキル】
・ 医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する研究開発経験
・ VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・ モデルの縮約と最適化の開発経験
・ CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化、メモリ最適化等の経験
・ コンピュータサイエンス、機械学習、関連分野における修士号・博士号、またはそれに準ずる研究経験
・ 論文執筆、学会発表、特許出願の経験
・ Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤に関する知識・実務経験
・ 他部署との連携や、組織を巻き込んだ研究開発の推進経験
・ 研究成果を製品開発へ展開した経験
【求める人物像】
・ AI を用いた画像解析・動画解析に深い関心と経験を持ち、当社プロダクトの発展に情熱を持って取り組める方
・ 最新技術への好奇心を持ち、それを事業価値や製品価値につなげて考えられる方
・ 仮説立案から実験、分析、改善までを主体的に進められる方
・ 曖昧な課題を構造化し、周囲を巻き込みながら前に進められる方
・ 臨床価値と技術的妥当性の両方を意識して研究開発を進められる方
・ チームの一員として、関係者と連携しながら開発実務を推進できる方
・ チームビルディングやナレッジ共有を通じて、組織全体の研究開発力向上に貢献できる方
・ 何に対しても「それなら、こうすればできます」と言える方
・ 深層学習モデルの研究開発経験
- 画像認識または動画解析に関するモデル設計・学習・評価・改善の実務経験
- モデルアーキテクチャの改良経験
- 損失関数の設計および改良経験
- 前処理・後処理・推論パイプラインの改善経験
・ モデルの弱点分析、エラー分析、アブレーション等を通じた改善経験
・ Python を用いた AI 実装経験
- OpenCV、NumPy、scikit-learn等の関連ライブラリに関する知識・利用経験
・ 機械学習・深層学習に関する基礎理論への理解
・ 関連論文や技術情報を読み解き、研究開発へ反映できる力
【歓迎スキル】
・ 医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する研究開発経験
・ VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・ モデルの縮約と最適化の開発経験
・ CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化、メモリ最適化等の経験
・ コンピュータサイエンス、機械学習、関連分野における修士号・博士号、またはそれに準ずる研究経験
・ 論文執筆、学会発表、特許出願の経験
・ Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤に関する知識・実務経験
・ 他部署との連携や、組織を巻き込んだ研究開発の推進経験
・ 研究成果を製品開発へ展開した経験
【求める人物像】
・ AI を用いた画像解析・動画解析に深い関心と経験を持ち、当社プロダクトの発展に情熱を持って取り組める方
・ 最新技術への好奇心を持ち、それを事業価値や製品価値につなげて考えられる方
・ 仮説立案から実験、分析、改善までを主体的に進められる方
・ 曖昧な課題を構造化し、周囲を巻き込みながら前に進められる方
・ 臨床価値と技術的妥当性の両方を意識して研究開発を進められる方
・ チームの一員として、関係者と連携しながら開発実務を推進できる方
・ チームビルディングやナレッジ共有を通じて、組織全体の研究開発力向上に貢献できる方
・ 何に対しても「それなら、こうすればできます」と言える方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
仕事内容
【業務内容】
データ利活用基盤の設計、構築、最適化、データガバナンスのリーダーシップ
- データ活用状況の可視化と改善策の提案
- 高効率なデータパイプラインの設計・構築
- ログ、データ、メタデータの統合的な設計・管理
- DWHおよびデータマートの設計・構築・最適化
- 外部データの効果的な収集と統合
- データガバナンスフレームワークの設計・実装
- データセキュリティとコンプライアンスの確保
データ利活用基盤の設計、構築、最適化、データガバナンスのリーダーシップ
- データ活用状況の可視化と改善策の提案
- 高効率なデータパイプラインの設計・構築
- ログ、データ、メタデータの統合的な設計・管理
- DWHおよびデータマートの設計・構築・最適化
- 外部データの効果的な収集と統合
- データガバナンスフレームワークの設計・実装
- データセキュリティとコンプライアンスの確保
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
DMBOK取得、データ活用基盤構築経験、ビッグデータ分析/活用経験
クラウドインフラ構築(GCPメイン)、データモデリング、ETLプロセス、データガバナンス、システム設計から運用改善まで俯瞰して考えられる力
DMBOK取得、データ活用基盤構築経験、ビッグデータ分析/活用経験
クラウドインフラ構築(GCPメイン)、データモデリング、ETLプロセス、データガバナンス、システム設計から運用改善まで俯瞰して考えられる力
勤務地
複数あり
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
組織ビジョン
全社ICT戦略の企画立案と企業集団のICTマネジメントプロセスを統括し、時代に即応したデジタルトランスフォーメーションを推進する
配属先ミッション/職務内容/業務の面白み・魅力
【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案
・各本部、プロジェクトのDX推進支援
・AI活用促進施策の企画立案と実行
【採用背景】
中期経営計画の重点課題「DXの促進」を実現するため、これまで生成Alツールや研修の導入を進めてきましたが、現場での「真の活用」を加速するために、Alエバンジェリスト制度を始動します。
【役割について】
「AIエバンジェリスト」とは、各職場で生成AIの活用を推進する伝道師役です。
推進事務局だけでは成し遂げられない、現場起点の活動をリードする役割を担っていただきます。
▼製造現場での普及
└現場の業務フローや「言葉」を理解しているメンバーが推進することで、実効性の高い活用が生まれる。
▼伴走サポート
└疑問や不安を気軽に相談できるエバンジェリストが職場にいることで、社員が身近にAIを活用できる環境になる。
▼成功事例の横展開
現場に埋もれがちな「小さな成功」や「工夫」を吸い上げ、全社的なナレッジとして循環させる。
【ミッション】
① 生成AIの活用サポート
└メンバーへの操作レクチャー、プロンプトのコツ伝授、相談対応、トラブルシューティングを実施する。
② 事務局発信情報の共有
└ツールのアップデート情報、社内研修やイベント情報をメンバーにタイムリーに共有する。
③ 事例・課題の収集と共有
└自職場の活用事例を収集する。社内外のベストプラクティスを職場に展開する。
④ 活用推進
└職場内ミニ勉強会や体験会を企画・実施する。職場の課題に対し、生成AIでの解決策を提案し、実行をリードする。
各事業部への生成AI活用を推進し、利用率を高めると共に一人あたりの労働時間削減を目指します。（約10％効率化）
【本ポジションについて】
入社直後はICT統括部にて三井金属グループ全体のICT/DXの推進に携わりながら業務理解を深めていただきます。生成AIの全社推進、普及のため事務局運営に携わっていただきます。2～3年程度、事務局として各事業所社の生成AI活用に邁進いただいたのち、各事業拠点へ異動、現場起点での生成AI活用についてリードしていただくことを期待しています。
【業務の面白み/魅力】
・全社施策であり、自身の活動がグループ全体に変化を与えることが可能
・職場同士の連携と交流を行い困りごとや事例を共有しつつ、組織課題の解決策に挑戦できる
キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・入社直後はICT統括部員として各種取組みの担当、生成AI推進事務局業務を担って頂き、数年後には各事業部拠点でAI活用促進をリードできる人材へと育成したい
全社ICT戦略の企画立案と企業集団のICTマネジメントプロセスを統括し、時代に即応したデジタルトランスフォーメーションを推進する
配属先ミッション/職務内容/業務の面白み・魅力
【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案
・各本部、プロジェクトのDX推進支援
・AI活用促進施策の企画立案と実行
【採用背景】
中期経営計画の重点課題「DXの促進」を実現するため、これまで生成Alツールや研修の導入を進めてきましたが、現場での「真の活用」を加速するために、Alエバンジェリスト制度を始動します。
【役割について】
「AIエバンジェリスト」とは、各職場で生成AIの活用を推進する伝道師役です。
推進事務局だけでは成し遂げられない、現場起点の活動をリードする役割を担っていただきます。
▼製造現場での普及
└現場の業務フローや「言葉」を理解しているメンバーが推進することで、実効性の高い活用が生まれる。
▼伴走サポート
└疑問や不安を気軽に相談できるエバンジェリストが職場にいることで、社員が身近にAIを活用できる環境になる。
▼成功事例の横展開
現場に埋もれがちな「小さな成功」や「工夫」を吸い上げ、全社的なナレッジとして循環させる。
【ミッション】
① 生成AIの活用サポート
└メンバーへの操作レクチャー、プロンプトのコツ伝授、相談対応、トラブルシューティングを実施する。
② 事務局発信情報の共有
└ツールのアップデート情報、社内研修やイベント情報をメンバーにタイムリーに共有する。
③ 事例・課題の収集と共有
└自職場の活用事例を収集する。社内外のベストプラクティスを職場に展開する。
④ 活用推進
└職場内ミニ勉強会や体験会を企画・実施する。職場の課題に対し、生成AIでの解決策を提案し、実行をリードする。
各事業部への生成AI活用を推進し、利用率を高めると共に一人あたりの労働時間削減を目指します。（約10％効率化）
【本ポジションについて】
入社直後はICT統括部にて三井金属グループ全体のICT/DXの推進に携わりながら業務理解を深めていただきます。生成AIの全社推進、普及のため事務局運営に携わっていただきます。2～3年程度、事務局として各事業所社の生成AI活用に邁進いただいたのち、各事業拠点へ異動、現場起点での生成AI活用についてリードしていただくことを期待しています。
【業務の面白み/魅力】
・全社施策であり、自身の活動がグループ全体に変化を与えることが可能
・職場同士の連携と交流を行い困りごとや事例を共有しつつ、組織課題の解決策に挑戦できる
キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・入社直後はICT統括部員として各種取組みの担当、生成AI推進事務局業務を担って頂き、数年後には各事業部拠点でAI活用促進をリードできる人材へと育成したい
求める経験 / スキル
【学歴】
高卒以上
【必須要件】
以下３点がすべて満たすこと
・生成AI活用経験（調査・推進・業務課題改善 等）
・生成AI関連の教育、展開等を含めて独力で起案、計画作成、推進まで担当した経験
・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションスキル
高卒以上
【必須要件】
以下３点がすべて満たすこと
・生成AI活用経験（調査・推進・業務課題改善 等）
・生成AI関連の教育、展開等を含めて独力で起案、計画作成、推進まで担当した経験
・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションスキル
従業員数
2,473名
（連結12,097名（2025年3月末））
勤務地
東京都
想定年収
685 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
2,473名
（連結12,097名（2025年3月末））
グローバルアパレルメーカー
仕事内容
■部署概要
常にお客様視点で業務の”あるべき姿”を定義し、最新のIT技術を活用した業務改革をリード、実現することをミッションとしています。プロジェクト実現のため、EC・店舗システムの他、サプライチェーンを中心とする基幹システムの内製開発も加速度的に進めており、プロジェクトマネージャーの他、内製開発エンジニア、データサイエンティスト、UI/UXデザイナー等、幅広い職種の人材が活躍しています。当部門のデータ分析チームでは、高い専門性を持つデータサイエンティストが一体となり、商品企画の高度化、需要予測の精緻化、サプライチェーンの最適化等に取り組んでいます。
■職務内容
1)データサイエンティスト
データ分析組織に所属し、データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。
2)データサイエンティスト(リーダー職)
リーダー職の方には、データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。また、チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。
3）プロジェクトマネージャー（AI/データサイエンスプロジェクト関連）
AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。
補足1:
あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。
・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化
・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅
・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献
・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献 など
補足2: 分析プロジェクトは、主に以下のメンバーがアサインされます。
( )内は役割:
・事業側担当者(分析結果を実際に事業で活用する)
・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ)
・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営)
・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム開発・データ解析・レポーティング)
・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備)
・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装)
補足3: データ分析環境に関して
データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。
■キャリアパス
・データサイエンティストとして担当領域での専門性を高めることに加えて、同チーム内で取扱う様々なテーマを担当することで、キャリアの幅を広げることが出来ます。
・プロジェクトマネージャーは、AI/データサイエンスの複雑なプロジェクトを管理することでスキルを高め、また幅広い業務領域のプロジェクトを担当することで、キャリアの幅を広げることができます。
・データエンジニアリングチームを始めとする部門内異動の他、協働関係にある商品企画・生産・物流・デジタルマーケティング等、他部門への異動機会も豊富にあります。
常にお客様視点で業務の”あるべき姿”を定義し、最新のIT技術を活用した業務改革をリード、実現することをミッションとしています。プロジェクト実現のため、EC・店舗システムの他、サプライチェーンを中心とする基幹システムの内製開発も加速度的に進めており、プロジェクトマネージャーの他、内製開発エンジニア、データサイエンティスト、UI/UXデザイナー等、幅広い職種の人材が活躍しています。当部門のデータ分析チームでは、高い専門性を持つデータサイエンティストが一体となり、商品企画の高度化、需要予測の精緻化、サプライチェーンの最適化等に取り組んでいます。
■職務内容
1)データサイエンティスト
データ分析組織に所属し、データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。
2)データサイエンティスト(リーダー職)
リーダー職の方には、データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。また、チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。
3）プロジェクトマネージャー（AI/データサイエンスプロジェクト関連）
AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。
補足1:
あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。
・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化
・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅
・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献
・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献 など
補足2: 分析プロジェクトは、主に以下のメンバーがアサインされます。
( )内は役割:
・事業側担当者(分析結果を実際に事業で活用する)
・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ)
・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営)
・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム開発・データ解析・レポーティング)
・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備)
・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装)
補足3: データ分析環境に関して
データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。
■キャリアパス
・データサイエンティストとして担当領域での専門性を高めることに加えて、同チーム内で取扱う様々なテーマを担当することで、キャリアの幅を広げることが出来ます。
・プロジェクトマネージャーは、AI/データサイエンスの複雑なプロジェクトを管理することでスキルを高め、また幅広い業務領域のプロジェクトを担当することで、キャリアの幅を広げることができます。
・データエンジニアリングチームを始めとする部門内異動の他、協働関係にある商品企画・生産・物流・デジタルマーケティング等、他部門への異動機会も豊富にあります。
求める経験 / スキル
■必要な経験・スキル・能力
＜共通＞
1)数学的知識
大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している
2)データ分析・AIに係る専門知識
以下の１〜３のいずれか:
１(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある
２(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる
３(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる
3)プログラミング能力
プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる（Python, SQLなど）
(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)
＜a)データサイエンティスト＞
データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上
＜b)データサイエンティスト(リーダー職)＞
データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上
ピープルマネジメント経験 3年以上
＜c）プロジェクトマネージャ＞
AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上
■歓迎する経験・スキル・能力
1)数学的知識
微分方程式・数理統計学などより高度な数学的知識がある
2)データ分析に係る専門知識
１大学において情報学・オペレーションズリサーチ・計量経済学・数学などを専攻した
２データ解析を研究テーマとして修士号・博士号を取得した
３査読付き論文がある、もしくは査読付きカンファレンス発表の経験がある
４(統計学)統計検定で準1級以上に合格する程度の統計的知識がある
５シミュレータ設計、開発の経験がある
６GUI、Webデザインの開発経験がある
3)プログラミング能力
論文・技術書のアルゴリズムをスクラッチで実装できる
4)実務経験年数
データ分析企画立案・施策接続・PM経験 大きな成果をあげた経験がある
(社内表彰を受賞した、効果規模が非常に大きい、など)
＜共通＞
1)数学的知識
大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している
2)データ分析・AIに係る専門知識
以下の１〜３のいずれか:
１(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある
２(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる
３(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる
3)プログラミング能力
プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる（Python, SQLなど）
(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)
＜a)データサイエンティスト＞
データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上
＜b)データサイエンティスト(リーダー職)＞
データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上
ピープルマネジメント経験 3年以上
＜c）プロジェクトマネージャ＞
AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上
■歓迎する経験・スキル・能力
1)数学的知識
微分方程式・数理統計学などより高度な数学的知識がある
2)データ分析に係る専門知識
１大学において情報学・オペレーションズリサーチ・計量経済学・数学などを専攻した
２データ解析を研究テーマとして修士号・博士号を取得した
３査読付き論文がある、もしくは査読付きカンファレンス発表の経験がある
４(統計学)統計検定で準1級以上に合格する程度の統計的知識がある
５シミュレータ設計、開発の経験がある
６GUI、Webデザインの開発経験がある
3)プログラミング能力
論文・技術書のアルゴリズムをスクラッチで実装できる
4)実務経験年数
データ分析企画立案・施策接続・PM経験 大きな成果をあげた経験がある
(社内表彰を受賞した、効果規模が非常に大きい、など)
勤務地
東京都
想定年収
624 万円 ~ 2,062 万円
横河デジタル株式会社
仕事内容
【業務内容】
日本を代表する製造業のお客様に知足、システム開発およびコンサルティングサービスのプロジェクトマネジメント業務を中心とした、幅広い業務に携わっていただきます。
プロジェクトの提案、計画立案、推進、品質管理を主体的に牽引いただきます。
システム開発プロジェクトでは、提案、要件定義、設計、開発、テスト、運用にわたるプロジェクト推進に携わっていただきます。
【期待する役割】
DXを推進するプロジェクトにおいて、プロジェクト・マネージャーとして次のような業務を実施いただきます。
・DX推進プロジェクトを牽引するリーダー
・課題解決のためのお客様との相談役
【配属部署】
コンサルティング事業本部 製造DXコンサルティング部
【想定残業時間】
20時間程度（時期によって繁忙期あり）
【求人ポジションのアピールポイント】
■横河デジタルでERPシステムと製造ラインの制御システムを仲立ちする製造実行システム（MES）領域を中心として、日本の製造業のお客様のDX推進をお手伝いする仲間を募集します。
DXコンサルティングを軸とし、お客様の課題解決をメインミッションとして、幅広いコンサルティング業務に携わっていただきます。
また、DX推進のコンサルテーションから、その実現のためのシステム実装まで、End to Endでお客様の課題解決に取り組んでいきます。
弊社は設立してからまだ日が浅く、会社の変革期を楽しみながら、既成概念にとらわれず、新しいことに挑戦いただけます。
＜参考URL＞
■横河デジタル会社HP
https://www.yokogawadigital.com/
https://www.yokogawadigital.com/dxtoday/
■横河電機が立ち上げたコンサル会社「横河デジタル」が本格始動 グループの強みを総動員して製造業を支援（2023.9.11）
https://news.careerconnection.jp/channel/163565/
■「小さな成功より、大きな失敗を」製造業DXの先駆者に聞く、AIで世界トップを獲る方法（2023.10.20）
https://type.jp/et/feature/23681/
■働きやすい会社は思わぬところに？ 女性3人の体験談から探る、実は好環境&やりがい豊富な製造業コンサルの仕事（2023.11.24）
https://woman-type.jp/wt/feature/32867/
■キャリアの停滞感を打破する、エンジニアのための「自分ブランディング」のススメ（2024.01.12）
https://type.jp/et/feature/24204/
■1日あたり約6億件を捌く「Y-SOC」立役者の塩﨑哲夫氏が語る、横河電機のIT×OTセキュリティ （2023/04/19）
https://enterprisezine.jp/article/detail/17569?p=3
■プラント自律制御AI（FKDPP）が 「第52回 日本産業技術大賞」の最高位「内閣総理大臣賞」を受賞
https://www.yokogawadigital.com/news/news-75/
日本を代表する製造業のお客様に知足、システム開発およびコンサルティングサービスのプロジェクトマネジメント業務を中心とした、幅広い業務に携わっていただきます。
プロジェクトの提案、計画立案、推進、品質管理を主体的に牽引いただきます。
システム開発プロジェクトでは、提案、要件定義、設計、開発、テスト、運用にわたるプロジェクト推進に携わっていただきます。
【期待する役割】
DXを推進するプロジェクトにおいて、プロジェクト・マネージャーとして次のような業務を実施いただきます。
・DX推進プロジェクトを牽引するリーダー
・課題解決のためのお客様との相談役
【配属部署】
コンサルティング事業本部 製造DXコンサルティング部
【想定残業時間】
20時間程度（時期によって繁忙期あり）
【求人ポジションのアピールポイント】
■横河デジタルでERPシステムと製造ラインの制御システムを仲立ちする製造実行システム（MES）領域を中心として、日本の製造業のお客様のDX推進をお手伝いする仲間を募集します。
DXコンサルティングを軸とし、お客様の課題解決をメインミッションとして、幅広いコンサルティング業務に携わっていただきます。
また、DX推進のコンサルテーションから、その実現のためのシステム実装まで、End to Endでお客様の課題解決に取り組んでいきます。
弊社は設立してからまだ日が浅く、会社の変革期を楽しみながら、既成概念にとらわれず、新しいことに挑戦いただけます。
＜参考URL＞
■横河デジタル会社HP
https://www.yokogawadigital.com/
https://www.yokogawadigital.com/dxtoday/
■横河電機が立ち上げたコンサル会社「横河デジタル」が本格始動 グループの強みを総動員して製造業を支援（2023.9.11）
https://news.careerconnection.jp/channel/163565/
■「小さな成功より、大きな失敗を」製造業DXの先駆者に聞く、AIで世界トップを獲る方法（2023.10.20）
https://type.jp/et/feature/23681/
■働きやすい会社は思わぬところに？ 女性3人の体験談から探る、実は好環境&やりがい豊富な製造業コンサルの仕事（2023.11.24）
https://woman-type.jp/wt/feature/32867/
■キャリアの停滞感を打破する、エンジニアのための「自分ブランディング」のススメ（2024.01.12）
https://type.jp/et/feature/24204/
■1日あたり約6億件を捌く「Y-SOC」立役者の塩﨑哲夫氏が語る、横河電機のIT×OTセキュリティ （2023/04/19）
https://enterprisezine.jp/article/detail/17569?p=3
■プラント自律制御AI（FKDPP）が 「第52回 日本産業技術大賞」の最高位「内閣総理大臣賞」を受賞
https://www.yokogawadigital.com/news/news-75/
求める経験 / スキル
【必須条件】
以下、いずれかの経験
■SierやコンサルティングファームでPMまたはチーム・リーダーとして、システム構築プロジェクトを成功裏に完遂した経験
【歓迎条件】
下記のいずれかの知識、スキル、経験がある方（※複数あれば尚可）
■製造実行システム（MES）の開発/導入実施経験
■製造業のお客様でのSIプロジェクト実施経験
■PMBOKまたはそれと同等の知見の保持とその活用経験
■システム開発における要件定義/基本設計等の実務経験
■スクラッチ開発経験
■アジャイル開発におけるプロダクト・マスターまたはスクラム・マスターとしての経験
■オフショアを活用した提案・システム開発・運用経験
【歓迎資格】
あれば尚可
■PMP
■ITストラテジスト
■応用情報技術者
以下、いずれかの経験
■SierやコンサルティングファームでPMまたはチーム・リーダーとして、システム構築プロジェクトを成功裏に完遂した経験
【歓迎条件】
下記のいずれかの知識、スキル、経験がある方（※複数あれば尚可）
■製造実行システム（MES）の開発/導入実施経験
■製造業のお客様でのSIプロジェクト実施経験
■PMBOKまたはそれと同等の知見の保持とその活用経験
■システム開発における要件定義/基本設計等の実務経験
■スクラッチ開発経験
■アジャイル開発におけるプロダクト・マスターまたはスクラム・マスターとしての経験
■オフショアを活用した提案・システム開発・運用経験
【歓迎資格】
あれば尚可
■PMP
■ITストラテジスト
■応用情報技術者
従業員数
559名
（2025年4月1日現在（派遣社員、準委任スタッフを含める））
勤務地
東京都
想定年収
740 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
559名
（2025年4月1日現在（派遣社員、準委任スタッフを含める））
横河デジタル株式会社
仕事内容
【業務内容】
ソフトウェアの設計と開発が主な業務内容です。ニーズによって、グループ間でプロジェクトに関わり、プロトタイプ、ユーザインターフェース、アプリケーション設計開発、テスト、ドキュメント作成などの業務を行います。また、将来的にプロジェクトマネージャーとして顧客様と直接コミュニケーションを取り、提案書を作成し、課題を取り込む機会もあります。
【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部
【出張】
・国内出張：１回／月
・海外出張：１回／年
【求人のアピールポイント】
横河デジタル株式会社 コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部 AIサービス推進グループは、AIコンサルティング部内の一つのグループです。このグループは、PoCや研究成果のサービス化および製品化活動を主要な役割としています。日本国内外において、さまざまな課題解決に貢献できる立場にあります。サービスの一つとして、第52回日本産業技術大賞において内閣総理大臣賞を受賞したアルゴリズムに基づくプラント制御AIがあります。この技術はプラント制御を自動化可能とし、ユーザーに対して卓越した運用効率と信頼性を提供します。このサービスはユーザビリティ向上のため、継続的な改善が施されています。
私たちは多様性を大切にしています。複数国籍のメンバーで構成されており、その多様性が私たちに国際性と広い視野をもたらしています。フラットやオープンな雰囲気でコミュニケーションがしやすい環境です。
【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部
ソフトウェアの設計と開発が主な業務内容です。ニーズによって、グループ間でプロジェクトに関わり、プロトタイプ、ユーザインターフェース、アプリケーション設計開発、テスト、ドキュメント作成などの業務を行います。また、将来的にプロジェクトマネージャーとして顧客様と直接コミュニケーションを取り、提案書を作成し、課題を取り込む機会もあります。
【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部
【出張】
・国内出張：１回／月
・海外出張：１回／年
【求人のアピールポイント】
横河デジタル株式会社 コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部 AIサービス推進グループは、AIコンサルティング部内の一つのグループです。このグループは、PoCや研究成果のサービス化および製品化活動を主要な役割としています。日本国内外において、さまざまな課題解決に貢献できる立場にあります。サービスの一つとして、第52回日本産業技術大賞において内閣総理大臣賞を受賞したアルゴリズムに基づくプラント制御AIがあります。この技術はプラント制御を自動化可能とし、ユーザーに対して卓越した運用効率と信頼性を提供します。このサービスはユーザビリティ向上のため、継続的な改善が施されています。
私たちは多様性を大切にしています。複数国籍のメンバーで構成されており、その多様性が私たちに国際性と広い視野をもたらしています。フラットやオープンな雰囲気でコミュニケーションがしやすい環境です。
【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部
求める経験 / スキル
【必須条件】
・ソフトウェア設計と開発の全サイクル経験がある方（5年以上）。
・AI・機械学習についての一般的な知識
・C#、Pythonを使用したソフトウェア開発経験
・Gitなどのバージョン管理システムの使用経験
・グループ間の連携を円滑に進めるためのコミュニケーション能力
・製造業のお客様の要望や課題を理解し、横河グループ間と連携して最適なソリューションの提案に挑戦する積極的なマインドセット
【歓迎条件】
下記の知識、スキル、経験がある方、尚可
・コンサルタントとしての実務経験
・製造業の業務知見やプラントのプロセス制御の知見
・機械学習プロジェクト経験
・データ解析・分析を行い顧客の問題解決経験
・データベース、ネットワーク、クラウド関連の知識
・英語を使用した実務経験
・ソフトウェア設計と開発の全サイクル経験がある方（5年以上）。
・AI・機械学習についての一般的な知識
・C#、Pythonを使用したソフトウェア開発経験
・Gitなどのバージョン管理システムの使用経験
・グループ間の連携を円滑に進めるためのコミュニケーション能力
・製造業のお客様の要望や課題を理解し、横河グループ間と連携して最適なソリューションの提案に挑戦する積極的なマインドセット
【歓迎条件】
下記の知識、スキル、経験がある方、尚可
・コンサルタントとしての実務経験
・製造業の業務知見やプラントのプロセス制御の知見
・機械学習プロジェクト経験
・データ解析・分析を行い顧客の問題解決経験
・データベース、ネットワーク、クラウド関連の知識
・英語を使用した実務経験
従業員数
559名
（2025年4月1日現在（派遣社員、準委任スタッフを含める））
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
559名
（2025年4月1日現在（派遣社員、準委任スタッフを含める））
横河デジタル株式会社
仕事内容
【業務内容】
製造業の課題を解決するためのAI技術の研究開発とAIコンサルティングが主な業務です。
AI技術の研究開発業務は主に下記業務内容を含む
・製造業現場ニーズに応じた既存AI技術の改善および新規AI技術の開発
AIコンサルティングは主に下記業務内容を含む
・製造業現場課題のヒアリング
・課題解決アプローチの立案
・最新AI技術の調査とプロトタイプ作成および検証実験
【求人のアピールポイント】
１．現場に根差したリアルな課題解決
机上の理論ではなく、実際にお客様の現場に足を運び、現実の課題に向き合うコンサルティング業務を行います。現場の声を直接聞き、共に解決策を探るプロセスは非常に実践的で、日々の仕事にやりがいを感じられます。
２．AI技術の実用化をリード
単なる研究開発にとどまらず、実際の製造業現場の課題を解決するためにAI技術を開発、運用・改善まで一貫して関わることができます。最新AI技術の「実用化」に携わりたい方には理想的な環境です。
３．専門性の高い仲間との協働
同じ分野の知見を持つ仲間とチームを組み、切磋琢磨しながら業務にあたります。専門性を活かしつつ、互いに刺激を受けられる職場です。
４．現場経験を重ねながら成長できる
多様な業界や現場での課題解決を通じて、実務経験を豊富に積むことができます。技術力だけでなく、現場感覚や顧客対応力も磨かれ、キャリアの幅が広がります。
【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部
製造業の課題を解決するためのAI技術の研究開発とAIコンサルティングが主な業務です。
AI技術の研究開発業務は主に下記業務内容を含む
・製造業現場ニーズに応じた既存AI技術の改善および新規AI技術の開発
AIコンサルティングは主に下記業務内容を含む
・製造業現場課題のヒアリング
・課題解決アプローチの立案
・最新AI技術の調査とプロトタイプ作成および検証実験
【求人のアピールポイント】
１．現場に根差したリアルな課題解決
机上の理論ではなく、実際にお客様の現場に足を運び、現実の課題に向き合うコンサルティング業務を行います。現場の声を直接聞き、共に解決策を探るプロセスは非常に実践的で、日々の仕事にやりがいを感じられます。
２．AI技術の実用化をリード
単なる研究開発にとどまらず、実際の製造業現場の課題を解決するためにAI技術を開発、運用・改善まで一貫して関わることができます。最新AI技術の「実用化」に携わりたい方には理想的な環境です。
３．専門性の高い仲間との協働
同じ分野の知見を持つ仲間とチームを組み、切磋琢磨しながら業務にあたります。専門性を活かしつつ、互いに刺激を受けられる職場です。
４．現場経験を重ねながら成長できる
多様な業界や現場での課題解決を通じて、実務経験を豊富に積むことができます。技術力だけでなく、現場感覚や顧客対応力も磨かれ、キャリアの幅が広がります。
【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部
求める経験 / スキル
【必須条件】
・最新AI技術のプロトタイピングと検証（１年以上）
・pythonを使ったソフトウェア開発経験（１年以上）
・機械学習アルゴリズム開発経験（１年以上）
・データ解析やAI関連プロジェクト経験（１年以上）
【歓迎条件】
下記の知識、スキル、経験がある方、尚可
・製造業の業務知見
・プロセス制御の知見
・最新AI技術のプロトタイピングと検証（１年以上）
・pythonを使ったソフトウェア開発経験（１年以上）
・機械学習アルゴリズム開発経験（１年以上）
・データ解析やAI関連プロジェクト経験（１年以上）
【歓迎条件】
下記の知識、スキル、経験がある方、尚可
・製造業の業務知見
・プロセス制御の知見
従業員数
559名
（2025年4月1日現在（派遣社員、準委任スタッフを含める））
勤務地
東京都
想定年収
510 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
559名
（2025年4月1日現在（派遣社員、準委任スタッフを含める））
仕事内容
本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。
【Associate Managerの業務例】
・Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化（評価・安全設計を含む）
・Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計
・実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開
・提案（課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ）およびステークホルダー調整
・進捗／品質／リスク／変更管理、メンバー育成・レビュー
【Managerの業務例】
・案件ポートフォリオの戦略設計、収益・品質KPIの管理、リソース計画
・大規模ソリューションの構想～方式審査～デリバリー統括（RFP対応・契約/見積レビュー含む）
・横断標準（セキュリティ、レビュー、運用、コスト最適化、障害対応）の整備と定着
・パートナー連携（Microsoft等）とアライアンス推進、重大インシデントのエスカレーション対応
・人材育成・採用・アサイン計画
【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・ テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・ 全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・ 風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
【Associate Managerの業務例】
・Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化（評価・安全設計を含む）
・Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計
・実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開
・提案（課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ）およびステークホルダー調整
・進捗／品質／リスク／変更管理、メンバー育成・レビュー
【Managerの業務例】
・案件ポートフォリオの戦略設計、収益・品質KPIの管理、リソース計画
・大規模ソリューションの構想～方式審査～デリバリー統括（RFP対応・契約/見積レビュー含む）
・横断標準（セキュリティ、レビュー、運用、コスト最適化、障害対応）の整備と定着
・パートナー連携（Microsoft等）とアライアンス推進、重大インシデントのエスカレーション対応
・人材育成・採用・アサイン計画
【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・ テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・ 全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・ 風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
求める経験 / スキル
■必須条件：
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見
(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）
(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験
■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見
(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）
(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験
■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
JFEエンジニアリング株式会社
仕事内容
【JFEエンジニアリングについて】
エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。
また、同業界の中でもIT投資、DX推進が活発な環境でPMとしても内製開発者としても、幅広いキャリアパスを描いていただける企業でございます。
【配属部署】
環境本部 開発センター DX推進部 エンジニアリング室
【配属部署の説明】
当部署は、廃棄物処理プラントのEPCおよびO&M業務に関して、業務の効率化を目指し、データ活用によるITシステムの開発に取り組んでいます。
【配属予定ポジション】
DX推進担当 又は リーダー
※ご経験等を鑑み、入社時の役割は決定いたします。
【具体的な仕事内容】
環境プラント建設プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務のDX推進に向けて、以下の業務に携わっていただきます。
【プロジェクト管理業務の自動化・効率化】
・工程管理（Primavera P6等）、コスト管理、進捗管理におけるデータ収集、集計、レポーティング業務の自動化推進（システム導入含む）
・EVM（Earned Value Management）によるプロジェクト進捗、コストの定量的モニタリング環境の構築及び改善
・Sカーブ、KPIダッシュボード等の自動生成の仕組みづくり、システム化・ツール化を推進
【データ連携基盤の構築・改善】
・工程管理、コスト管理、調達管理、ドキュメント管理など複数システム間のデータ連携の企画・実装
・プロジェクトデータの一元管理基盤の構築（各部門に散在するデータの統合、可視化）
・BIツール（Power BI等）を活用したプロジェクト状況のリアルタイム可視化、ダッシュボード構築
【業務プロセス改善・標準化】
・プロジェクト管理業務のAs-Is分析、課題抽出、To-Be設計
・新規システム・ツール導入の企画、要件定義、ベンダー選定、導入推進、現場展開サポート
・業務標準・ガイドラインの策定、社内教育、定着化支援
・関連部署（設計、調達、建設、試運転）との連携による部門横断的な業務改善の推進
【将来的に携わる可能性のある業務】
・3Dモデル・4Dシミュレーションを活用した施工計画の高度化
・AWP（Advanced Work Packaging）の導入検討
・AIや機械学習を活用したプロジェクトリスク予測の検討
・デジタルツイン技術のプロジェクト管理への適用検討
【仕事の進め方】
・プロジェクト部門やエンジニアリング部門と密に連携しながら業務を進めます。
・施策ごとにプロジェクトチームを組成し、現場ヒアリング→課題分析→ソリューション企画→実装→展開のサイクルで推進します。
現場の実務担当者と直接対話しながら、「現場で本当に使える」仕組みづくりを重視しています。
・社内IT部門や外部ベンダーとも協力し、技術的な実装を進めます。
・自ら手を動かして開発する場面と、全体を俯瞰して企画・推進する場面の両方があります。
・週次でチーム内の進捗共有、月次で部門報告を実施しています。
【出張頻度】
DX施策の現場説明や実施サポートなど状況により出張を行う。
月1回、最長1週間程度を想定。
【キャリアパス】
・DX推進担当 → リーダー → マネージャーへのステップアップが可能
・プロジェクトマネジメントの知見とDXスキルを兼ね備えた「PMO×DX」の専門人材としてのキャリア形成
・客先を含むプロジェクト関係者との協働・連携により、プロジェクト業務の知見を深め、業務×デジタルの両軸を持つ人材としての成長が可能
・将来的には、全社横断のDX推進組織や、他事業部へのDX展開を主導する役割も期待
・プロジェクト管理の高度化を通じて、PM（プロジェクトマネージャー）/EM（エンジニアリングマネージャー）職へのキャリアチェンジの可能性もあり
【業務のやりがい】
・「プロジェクトの成功」に直結する仕事
プロジェクト管理の仕組みを変えることは、工期短縮・コスト削減に直結し、プロジェクトの成否を左右するインパクトの大きな仕事です。
・自動化・データ連携で「目に見える成果」を実感できる
これまで数日かかっていた進捗集計やレポート作成が、データ連携と自動化により数時間で完了する。そうした具体的な業務改善の成果を、現場の方々と一緒に実感できることが最大のやりがいです。
・プロジェクトマネジメントの知見 × デジタル技術の融合
単なるIT導入ではなく、プロジェクト管理の実務を深く理解した上でデジタル技術を適用する「エンジニアリング×DX」の希少なポジションです。両方の知見を持つ人材は業界全体で不足しており、市場価値の高いキャリアを築くことができます。
・環境プラントを通じた社会貢献
廃棄物処理・リサイクル・エネルギー回収など、環境課題の解決に貢献するプラントの建設を、DXの力で支える仕事です。脱炭素社会の実現に向けて、環境プラントの需要は今後も拡大が見込まれています。
【優位性】
・当社は環境プラント建設プロジェクトの豊富な実績を有しており、DXの成果を実プロジェクトで即座に検証・適用できる環境があります。
・当部は少数精鋭の組織であり、裁量を持って企画から開発・導入まで一貫して携わることができます。
【中途入社者への期待】
プラント建設プロジェクトの現場で培われた「実務の肌感覚」をお持ちの方にこそ、この仕事で力を発揮していただきたいと考えています。
具体的には、以下のような方を歓迎します。
・プロジェクト管理の「あるべき姿」を描き、現場と一緒に実現に向けて動ける方
・「この作業、もっと効率化できるのに」と感じた経験を仕組みづくりに活かしたい方
・データに基づくプロジェクト管理の高度化に興味をお持ちの方
・新しいツールや技術を積極的に学び、現場に適用するチャレンジ精神をお持ちの方
ITやプログラミングの専門スキルは必須ではありません。プロジェクト管理の実務経験をベースに、DXの知見は入社後にチームで学びながら身につけていただけます。
・キャリア入社比率57%の組織であり、中途入社の方が活躍しやすい風土があります。ご経験を存分に発揮してください。
■手当や制度も充実
超過勤務手当（残業時間に連動して支給）
帰省手当（※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし）
独身寮・借上げ社宅制度（40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円）
住宅融資制度（勤続3年以上の社員が対象）
産休・育休制度あり など
●JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」
https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/
■キャリア入社者に聞く、仕事や働き方の魅力はこちら
https://jobchange.jp/jfe-eng/company/attraction
エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。
また、同業界の中でもIT投資、DX推進が活発な環境でPMとしても内製開発者としても、幅広いキャリアパスを描いていただける企業でございます。
【配属部署】
環境本部 開発センター DX推進部 エンジニアリング室
【配属部署の説明】
当部署は、廃棄物処理プラントのEPCおよびO&M業務に関して、業務の効率化を目指し、データ活用によるITシステムの開発に取り組んでいます。
【配属予定ポジション】
DX推進担当 又は リーダー
※ご経験等を鑑み、入社時の役割は決定いたします。
【具体的な仕事内容】
環境プラント建設プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務のDX推進に向けて、以下の業務に携わっていただきます。
【プロジェクト管理業務の自動化・効率化】
・工程管理（Primavera P6等）、コスト管理、進捗管理におけるデータ収集、集計、レポーティング業務の自動化推進（システム導入含む）
・EVM（Earned Value Management）によるプロジェクト進捗、コストの定量的モニタリング環境の構築及び改善
・Sカーブ、KPIダッシュボード等の自動生成の仕組みづくり、システム化・ツール化を推進
【データ連携基盤の構築・改善】
・工程管理、コスト管理、調達管理、ドキュメント管理など複数システム間のデータ連携の企画・実装
・プロジェクトデータの一元管理基盤の構築（各部門に散在するデータの統合、可視化）
・BIツール（Power BI等）を活用したプロジェクト状況のリアルタイム可視化、ダッシュボード構築
【業務プロセス改善・標準化】
・プロジェクト管理業務のAs-Is分析、課題抽出、To-Be設計
・新規システム・ツール導入の企画、要件定義、ベンダー選定、導入推進、現場展開サポート
・業務標準・ガイドラインの策定、社内教育、定着化支援
・関連部署（設計、調達、建設、試運転）との連携による部門横断的な業務改善の推進
【将来的に携わる可能性のある業務】
・3Dモデル・4Dシミュレーションを活用した施工計画の高度化
・AWP（Advanced Work Packaging）の導入検討
・AIや機械学習を活用したプロジェクトリスク予測の検討
・デジタルツイン技術のプロジェクト管理への適用検討
【仕事の進め方】
・プロジェクト部門やエンジニアリング部門と密に連携しながら業務を進めます。
・施策ごとにプロジェクトチームを組成し、現場ヒアリング→課題分析→ソリューション企画→実装→展開のサイクルで推進します。
現場の実務担当者と直接対話しながら、「現場で本当に使える」仕組みづくりを重視しています。
・社内IT部門や外部ベンダーとも協力し、技術的な実装を進めます。
・自ら手を動かして開発する場面と、全体を俯瞰して企画・推進する場面の両方があります。
・週次でチーム内の進捗共有、月次で部門報告を実施しています。
【出張頻度】
DX施策の現場説明や実施サポートなど状況により出張を行う。
月1回、最長1週間程度を想定。
【キャリアパス】
・DX推進担当 → リーダー → マネージャーへのステップアップが可能
・プロジェクトマネジメントの知見とDXスキルを兼ね備えた「PMO×DX」の専門人材としてのキャリア形成
・客先を含むプロジェクト関係者との協働・連携により、プロジェクト業務の知見を深め、業務×デジタルの両軸を持つ人材としての成長が可能
・将来的には、全社横断のDX推進組織や、他事業部へのDX展開を主導する役割も期待
・プロジェクト管理の高度化を通じて、PM（プロジェクトマネージャー）/EM（エンジニアリングマネージャー）職へのキャリアチェンジの可能性もあり
【業務のやりがい】
・「プロジェクトの成功」に直結する仕事
プロジェクト管理の仕組みを変えることは、工期短縮・コスト削減に直結し、プロジェクトの成否を左右するインパクトの大きな仕事です。
・自動化・データ連携で「目に見える成果」を実感できる
これまで数日かかっていた進捗集計やレポート作成が、データ連携と自動化により数時間で完了する。そうした具体的な業務改善の成果を、現場の方々と一緒に実感できることが最大のやりがいです。
・プロジェクトマネジメントの知見 × デジタル技術の融合
単なるIT導入ではなく、プロジェクト管理の実務を深く理解した上でデジタル技術を適用する「エンジニアリング×DX」の希少なポジションです。両方の知見を持つ人材は業界全体で不足しており、市場価値の高いキャリアを築くことができます。
・環境プラントを通じた社会貢献
廃棄物処理・リサイクル・エネルギー回収など、環境課題の解決に貢献するプラントの建設を、DXの力で支える仕事です。脱炭素社会の実現に向けて、環境プラントの需要は今後も拡大が見込まれています。
【優位性】
・当社は環境プラント建設プロジェクトの豊富な実績を有しており、DXの成果を実プロジェクトで即座に検証・適用できる環境があります。
・当部は少数精鋭の組織であり、裁量を持って企画から開発・導入まで一貫して携わることができます。
【中途入社者への期待】
プラント建設プロジェクトの現場で培われた「実務の肌感覚」をお持ちの方にこそ、この仕事で力を発揮していただきたいと考えています。
具体的には、以下のような方を歓迎します。
・プロジェクト管理の「あるべき姿」を描き、現場と一緒に実現に向けて動ける方
・「この作業、もっと効率化できるのに」と感じた経験を仕組みづくりに活かしたい方
・データに基づくプロジェクト管理の高度化に興味をお持ちの方
・新しいツールや技術を積極的に学び、現場に適用するチャレンジ精神をお持ちの方
ITやプログラミングの専門スキルは必須ではありません。プロジェクト管理の実務経験をベースに、DXの知見は入社後にチームで学びながら身につけていただけます。
・キャリア入社比率57%の組織であり、中途入社の方が活躍しやすい風土があります。ご経験を存分に発揮してください。
■手当や制度も充実
超過勤務手当（残業時間に連動して支給）
帰省手当（※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし）
独身寮・借上げ社宅制度（40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円）
住宅融資制度（勤続3年以上の社員が対象）
産休・育休制度あり など
●JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」
https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/
■キャリア入社者に聞く、仕事や働き方の魅力はこちら
https://jobchange.jp/jfe-eng/company/attraction
求める経験 / スキル
【必須条件】
以下のスキル、ご経験をお持ちの方
・プラント建設プロジェクトにおけるプロジェクト管理経験5年以上
【歓迎条件】
・英語で社内外関係者との折衝、取りまとめをされた経験
・プロジェクト管理ツール（Primavera P6、MS Project等）の
使用・導入経験
・BIツール（Power BI、Tableau等）を用いたデータ可視化の経験
・業務システムの導入・要件定義の経験
・RPA、Python、VBA等を用いた業務自動化の経験
・EVM（出来高管理）の実務経験
・AWS/Azure等クラウド環境でのシステム構築経験
・PMP、情報処理技術者等の関連資格
以下のスキル、ご経験をお持ちの方
・プラント建設プロジェクトにおけるプロジェクト管理経験5年以上
【歓迎条件】
・英語で社内外関係者との折衝、取りまとめをされた経験
・プロジェクト管理ツール（Primavera P6、MS Project等）の
使用・導入経験
・BIツール（Power BI、Tableau等）を用いたデータ可視化の経験
・業務システムの導入・要件定義の経験
・RPA、Python、VBA等を用いた業務自動化の経験
・EVM（出来高管理）の実務経験
・AWS/Azure等クラウド環境でのシステム構築経験
・PMP、情報処理技術者等の関連資格
従業員数
10,466名
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
10,466名
JFEエンジニアリング株式会社
仕事内容
【JFEエンジニアリングについて】
エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。
また、同業界の中でもIT投資、DX推進が活発な環境でPMとしても内製開発者としても、幅広いキャリアパスを描いていただける企業でございます。
【配属部署】
環境本部 開発センター DX推進部
【配属部署の説明】
当部署は、廃棄物処理プラントのEPCおよびO&M業務に関して、業務の効率化を目指し、データ活用によるITシステムの開発に取り組んでいます。
【配属予定ポジション】
開発エンジニア
【お任せする業務内容】
廃棄物処理プラントのエンジニアリング業務およびO&M業務において、AI・機械学習技術を活用した業務効率化・最適化を主導し、設計自動化、プロセス最適化、予知保全などのAIソリューション開発を通じて、エンジニアリング部門および運営部門のDX推進をリードするポジションです。
【具体的な仕事内容】
・エンジニアリング業務および運営業務全般のAI活用による効率化・高度化を推進します。
・設計業務の例として、過去の設計図面・仕様書のデータベース化とAI検索システム構築、3DCADと連携した設計パラメータ最適化ツール開発、類似案件の自動抽出による設計工数削減等に取り組みます。
・運用・保全業務では、センサーデータ分析による異常検知・予知保全システム構築、運転条件最適化AIによる運転の無人化、画像認識技術を活用した設備点検の自動化・省力化が例として挙げられます。
・EPCからO&Mの業務を理解し、AI活用により業務効率化となるようなテーマを自ら立案し、開発着手します。
・開発したAIツールの全社展開・運用定着化を担当し、組織全体のデジタル変革をリードしていただきます。
【仕事の進め方】
・設計部門や運営部門のエンジニアとの対話を通じて課題を抽出し、AI活用による解決策を企画立案します。テーマ選定から予算確保、外部ベンダーやツールの選定まで、ご自身で進めることが可能です。
・開発は主にアジャイル手法を基本とし、小規模なPoCから始めて効果を検証しながら段階的に拡大していきます。実装後はユーザーへの運用サポートも担当し、実際に業務で活用される状態まで責任を持って推進します。
・業務は高い裁量権のもと、自律的に推進いただきます。スピード感を持ったチャレンジが推奨されます。
・廃棄物処理プラントの知識は入社後、様々な部門との協働を通じて、自然と習得することができます。
・働き方は柔軟に対応可能です。在宅勤務制度（週2日以上の出社が条件）やフレックスタイム制度を活用いただけます。ただし、業務上必要な場合は上長の判断により出社をお願いすることがあります。
【出張頻度】
・展示会参加など必要に応じて短期間の出張が発生することがあります。
・廃棄物処理プラントは全国に存在するため、現場訪問のために短期間出張することがあります。
【キャリアパス】
・配属予定部署はIT開発を担う部署であり、AIを活用した幅広いITシステム開発に従事するチャンスがあります。最新技術に常に触れながら、次世代デジタル人材としてのキャリアを築くことが可能です。
・本ポジションは設計部門や運用保守部門、DX本部など多様な部署との深い連携が生まれます。この過程で構築される幅広い社内ネットワークは、キャリアの選択肢を大きく広げます。
・当社では専門性を極める「スペシャリスト系」と事業戦略を牽引する「マネジメント系」の両方のキャリアパスを用意しています。環境ビジネスの未来を創る中核人材として、持続的な成長と挑戦の機会を提供します。
【業務のやりがい】
・日本の社会インフラである廃棄物処理の高度化に直接貢献でき、ご自身の技術力が社会的インパクトに直結する、使命感と誇りを持てるポジションです。
・IoTセンサー、画像認識、予測モデル、生成AIなど最先端技術を実プラントで実装でき、研究開発から運用まで一気通貫で経験可能です。長年蓄積された運転データという貴重な資産を活用でき、自社運営プラントでの実証実験も可能です。
・経営層が注目する戦略テーマを主体的に推進でき、大きな裁量と自由度があります。
【中途入社者への期待】
・業界の常識を疑う発想力と変革推進力を発揮し、他業界での成功事例や外部ネットワークを活用し、理論だけでなく現場で使えるソリューション設計と本番運用に耐えるシステム構築の実現を期待しています。
・将来的にはチームビルディング、技術戦略立案、新規事業創出など、組織の中核人材として活躍いただきたいと考えています。
■手当や制度も充実
超過勤務手当（残業時間に連動して支給）
帰省手当（※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし）
独身寮・借上げ社宅制度（40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円）
住宅融資制度（勤続3年以上の社員が対象）
産休・育休制度あり など
●JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」
https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/
■キャリア入社者に聞く、仕事や働き方の魅力はこちら
https://jobchange.jp/jfe-eng/company/attraction
エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。
また、同業界の中でもIT投資、DX推進が活発な環境でPMとしても内製開発者としても、幅広いキャリアパスを描いていただける企業でございます。
【配属部署】
環境本部 開発センター DX推進部
【配属部署の説明】
当部署は、廃棄物処理プラントのEPCおよびO&M業務に関して、業務の効率化を目指し、データ活用によるITシステムの開発に取り組んでいます。
【配属予定ポジション】
開発エンジニア
【お任せする業務内容】
廃棄物処理プラントのエンジニアリング業務およびO&M業務において、AI・機械学習技術を活用した業務効率化・最適化を主導し、設計自動化、プロセス最適化、予知保全などのAIソリューション開発を通じて、エンジニアリング部門および運営部門のDX推進をリードするポジションです。
【具体的な仕事内容】
・エンジニアリング業務および運営業務全般のAI活用による効率化・高度化を推進します。
・設計業務の例として、過去の設計図面・仕様書のデータベース化とAI検索システム構築、3DCADと連携した設計パラメータ最適化ツール開発、類似案件の自動抽出による設計工数削減等に取り組みます。
・運用・保全業務では、センサーデータ分析による異常検知・予知保全システム構築、運転条件最適化AIによる運転の無人化、画像認識技術を活用した設備点検の自動化・省力化が例として挙げられます。
・EPCからO&Mの業務を理解し、AI活用により業務効率化となるようなテーマを自ら立案し、開発着手します。
・開発したAIツールの全社展開・運用定着化を担当し、組織全体のデジタル変革をリードしていただきます。
【仕事の進め方】
・設計部門や運営部門のエンジニアとの対話を通じて課題を抽出し、AI活用による解決策を企画立案します。テーマ選定から予算確保、外部ベンダーやツールの選定まで、ご自身で進めることが可能です。
・開発は主にアジャイル手法を基本とし、小規模なPoCから始めて効果を検証しながら段階的に拡大していきます。実装後はユーザーへの運用サポートも担当し、実際に業務で活用される状態まで責任を持って推進します。
・業務は高い裁量権のもと、自律的に推進いただきます。スピード感を持ったチャレンジが推奨されます。
・廃棄物処理プラントの知識は入社後、様々な部門との協働を通じて、自然と習得することができます。
・働き方は柔軟に対応可能です。在宅勤務制度（週2日以上の出社が条件）やフレックスタイム制度を活用いただけます。ただし、業務上必要な場合は上長の判断により出社をお願いすることがあります。
【出張頻度】
・展示会参加など必要に応じて短期間の出張が発生することがあります。
・廃棄物処理プラントは全国に存在するため、現場訪問のために短期間出張することがあります。
【キャリアパス】
・配属予定部署はIT開発を担う部署であり、AIを活用した幅広いITシステム開発に従事するチャンスがあります。最新技術に常に触れながら、次世代デジタル人材としてのキャリアを築くことが可能です。
・本ポジションは設計部門や運用保守部門、DX本部など多様な部署との深い連携が生まれます。この過程で構築される幅広い社内ネットワークは、キャリアの選択肢を大きく広げます。
・当社では専門性を極める「スペシャリスト系」と事業戦略を牽引する「マネジメント系」の両方のキャリアパスを用意しています。環境ビジネスの未来を創る中核人材として、持続的な成長と挑戦の機会を提供します。
【業務のやりがい】
・日本の社会インフラである廃棄物処理の高度化に直接貢献でき、ご自身の技術力が社会的インパクトに直結する、使命感と誇りを持てるポジションです。
・IoTセンサー、画像認識、予測モデル、生成AIなど最先端技術を実プラントで実装でき、研究開発から運用まで一気通貫で経験可能です。長年蓄積された運転データという貴重な資産を活用でき、自社運営プラントでの実証実験も可能です。
・経営層が注目する戦略テーマを主体的に推進でき、大きな裁量と自由度があります。
【中途入社者への期待】
・業界の常識を疑う発想力と変革推進力を発揮し、他業界での成功事例や外部ネットワークを活用し、理論だけでなく現場で使えるソリューション設計と本番運用に耐えるシステム構築の実現を期待しています。
・将来的にはチームビルディング、技術戦略立案、新規事業創出など、組織の中核人材として活躍いただきたいと考えています。
■手当や制度も充実
超過勤務手当（残業時間に連動して支給）
帰省手当（※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし）
独身寮・借上げ社宅制度（40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円）
住宅融資制度（勤続3年以上の社員が対象）
産休・育休制度あり など
●JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」
https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/
■キャリア入社者に聞く、仕事や働き方の魅力はこちら
https://jobchange.jp/jfe-eng/company/attraction
求める経験 / スキル
【必須条件】
・機械学習や最適化などのAI技術を活用した開発・解析業務
【歓迎条件】
・大規模言語モデル、画像認識等を含む生成AI技術の開発・解析経験
・計画立案、要件定義、設計、開発、展開、運用保守の経験
・プラント業界またはそれに類する業界で勤務された経験をお持ちの方
・機械学習や最適化などのAI技術を活用した開発・解析業務
【歓迎条件】
・大規模言語モデル、画像認識等を含む生成AI技術の開発・解析経験
・計画立案、要件定義、設計、開発、展開、運用保守の経験
・プラント業界またはそれに類する業界で勤務された経験をお持ちの方
従業員数
10,466名
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
10,466名
仕事内容
【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【組織構成】（※2025年2月時点）
データ＆アナリティクスユニット 84名
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
③ エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
④ AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献
【参考情報】
当組織の紹介記事になっておりますので、是非ご覧ください。
▼【組織長】データドリブンな経営の実現に向けコンサルティングから実装まで伴走する、データ活用のエキスパートチーム
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5465/
▼【データサイエンスチーム】時代の先端で課題解決に挑むデータサイエンティスト。成長の鍵は「自身の幅を広げる経験」にある
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5474/
▼【データエンジニアチーム】顧客へ最適解を導くデータエンジニア。基盤構築から分析・提案まで手掛け、最善の選択を提供する
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5566/
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【組織構成】（※2025年2月時点）
データ＆アナリティクスユニット 84名
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
③ エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
④ AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献
【参考情報】
当組織の紹介記事になっておりますので、是非ご覧ください。
▼【組織長】データドリブンな経営の実現に向けコンサルティングから実装まで伴走する、データ活用のエキスパートチーム
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5465/
▼【データサイエンスチーム】時代の先端で課題解決に挑むデータサイエンティスト。成長の鍵は「自身の幅を広げる経験」にある
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5474/
▼【データエンジニアチーム】顧客へ最適解を導くデータエンジニア。基盤構築から分析・提案まで手掛け、最善の選択を提供する
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5566/
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
■必須要件（下記の要件を満たす方）
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・Python、R、SQL、C＋＋などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験
■他言語力
不要
■資格
不要
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
■歓迎要件（下記のいずれかの要件を満たす方）
・機械学習・深層学習を実装あるいはご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・BI活用経験のある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方
・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数）および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
■求める経験・スキル・知識
■必須要件（下記の要件を満たす方）
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・Python、R、SQL、C＋＋などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験
■他言語力
不要
■資格
不要
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
■歓迎要件（下記のいずれかの要件を満たす方）
・機械学習・深層学習を実装あるいはご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・BI活用経験のある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方
・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数）および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
仕事内容
■業務内容
本ポジションは、倉庫オペレーションにおける特定領域（工程/品質/在庫/返品/鑑定等）のSubject Matter Expert（SME）として、現場の事実とデータに基づき、原因特定から改善施策の実装・定着までを担います。
メルカリの倉庫において、3PLと協働しながら庫内の遅延やトラブルによる「お客さまの涙」をゼロにし、「このサービスがあるから、次もメルカリを使いたい」というリピート意欲を醸成します。
▪倉庫内オペレーションの運用・改善推進（Safety / Quality / Delivery / Cost / Productivity）
・入荷・保管・出荷・返品・検品/鑑定等の庫内プロセスにおける、安定稼働の維持とボトルネック解消
・KPIモニタリング（処理能力、生産性、誤出荷率、損傷率、在庫差異、SLA達成 等）と、課題の切り分け・優先順位付け・改善実行
・ピーク（キャンペーン、季節変動等）に向けた現場準備（手順整備、資材、教育、例外処理）と立ち上げ支援
▪3PLとの協働による改善の実装・定着（現場が動く状態を作る）
・3PL現場責任者/リーダーと連携し、品質・納期・生産性の課題を事実ベースで特定→対策→定着まで推進
・改善施策の現場実装（作業標準、教育、監査、レイアウト/導線変更、例外処理ルール整備等）
・効果検証（施策前後の指標比較、現場観察、再発有無）と、次アクションの設計
▪インシデント対応・再発防止（一次対応＋恒久対策の実装）
・誤出荷、紛失、損傷、在庫差異、庫内停滞、システム起因の停滞等の初動対応（影響範囲特定、暫定対策、事実収集）
・根本原因分析（5Why、因果分解 等）と、再発防止策の現場実装・定着（SOP/教育/監査に落とす）
・CS/関連部門への事実共有（補償判断に必要な証跡・ログ・現場情報の整理）
▪標準化（SOP/教育/監査）を“使われる形”にする
・SOP、品質基準、教育資料、監査観点を整備し、3PL含め現場で回る形に落とし込む（属人化排除）
・工程・導線・レイアウト改善、作業標準時間の整備、ラインバランシング等の改善実務（Lean/IE歓迎）
・新サービス/施策導入時の現場展開（運用切替、教育、初期不良の潰し込み）
▪WMS等のシステム活用と現場運用の接続（開発はしない／運用を壊さない）
・WMS等を前提とした現場運用（例外処理、データ品質、運用ルール）の整備と安定稼働支援
・機能追加/改修に伴う現場影響の整理、UAT支援、運用切替、教育の実行
※プロダクト開発のリードは含まないが、現場視点での要件整理・受け入れ・定着は担います
■ユニークなチャレンジ
多様なステークホルダーのハブ：倉庫、CS、システム、外部ベンダー（3PL）をまたぎ、現場の事実を基に論点を整理し、合意と実行に落とす調整力が求められます。
メルカリならではの物流要件：「真贋鑑定」「CtoC特有の返品フロー」「越境サービス」など、例外処理が多いオペレーションを、運用吸収ではなく仕組みとして安定化させます。
事業インパクトの大きさ：庫内品質・生産性の改善は、お客さま体験とコスト効率に直結します。現場の一手が事業の背骨に影響します。
■組織・チームのミッション
メルカリのロジスティクスチームは、マーケットプレイス上の「モノの移動」における摩擦をなくし、すべてのお客様へ安心・安全かつ最も手軽な体験を提供することをミッションとしています。
私たちは、テクノロジーと物理的な物流ネットワークを融合させることで、配送（First Mile/Last Mile）、倉庫運用（Fulfillment）、越境流通などのサプライチェーン全体を最適化し、メルカリの事業成長と循環型社会の実現を支える物流プラットフォームを構築します。
本ポジションでは、この物流エコシステムの中で倉庫内オペレーションの品質・生産性・安全・納期の水準を引き上げ、取引成立後の体験を最も安心なものにすることで、世界中のお客さまが信じて任せられるマーケットプレイスのインフラになることを目指します。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
【Logisticsチーム】
現在こちらのチームは5つの組織に分かれています。
▪Field Operation
▪Operating Model Design & Launch
▪Demand Planning
▪Crossborder Logi Planning
▪Operation Tech
本ポジションは、倉庫オペレーションにおける特定領域（工程/品質/在庫/返品/鑑定等）のSubject Matter Expert（SME）として、現場の事実とデータに基づき、原因特定から改善施策の実装・定着までを担います。
メルカリの倉庫において、3PLと協働しながら庫内の遅延やトラブルによる「お客さまの涙」をゼロにし、「このサービスがあるから、次もメルカリを使いたい」というリピート意欲を醸成します。
▪倉庫内オペレーションの運用・改善推進（Safety / Quality / Delivery / Cost / Productivity）
・入荷・保管・出荷・返品・検品/鑑定等の庫内プロセスにおける、安定稼働の維持とボトルネック解消
・KPIモニタリング（処理能力、生産性、誤出荷率、損傷率、在庫差異、SLA達成 等）と、課題の切り分け・優先順位付け・改善実行
・ピーク（キャンペーン、季節変動等）に向けた現場準備（手順整備、資材、教育、例外処理）と立ち上げ支援
▪3PLとの協働による改善の実装・定着（現場が動く状態を作る）
・3PL現場責任者/リーダーと連携し、品質・納期・生産性の課題を事実ベースで特定→対策→定着まで推進
・改善施策の現場実装（作業標準、教育、監査、レイアウト/導線変更、例外処理ルール整備等）
・効果検証（施策前後の指標比較、現場観察、再発有無）と、次アクションの設計
▪インシデント対応・再発防止（一次対応＋恒久対策の実装）
・誤出荷、紛失、損傷、在庫差異、庫内停滞、システム起因の停滞等の初動対応（影響範囲特定、暫定対策、事実収集）
・根本原因分析（5Why、因果分解 等）と、再発防止策の現場実装・定着（SOP/教育/監査に落とす）
・CS/関連部門への事実共有（補償判断に必要な証跡・ログ・現場情報の整理）
▪標準化（SOP/教育/監査）を“使われる形”にする
・SOP、品質基準、教育資料、監査観点を整備し、3PL含め現場で回る形に落とし込む（属人化排除）
・工程・導線・レイアウト改善、作業標準時間の整備、ラインバランシング等の改善実務（Lean/IE歓迎）
・新サービス/施策導入時の現場展開（運用切替、教育、初期不良の潰し込み）
▪WMS等のシステム活用と現場運用の接続（開発はしない／運用を壊さない）
・WMS等を前提とした現場運用（例外処理、データ品質、運用ルール）の整備と安定稼働支援
・機能追加/改修に伴う現場影響の整理、UAT支援、運用切替、教育の実行
※プロダクト開発のリードは含まないが、現場視点での要件整理・受け入れ・定着は担います
■ユニークなチャレンジ
多様なステークホルダーのハブ：倉庫、CS、システム、外部ベンダー（3PL）をまたぎ、現場の事実を基に論点を整理し、合意と実行に落とす調整力が求められます。
メルカリならではの物流要件：「真贋鑑定」「CtoC特有の返品フロー」「越境サービス」など、例外処理が多いオペレーションを、運用吸収ではなく仕組みとして安定化させます。
事業インパクトの大きさ：庫内品質・生産性の改善は、お客さま体験とコスト効率に直結します。現場の一手が事業の背骨に影響します。
■組織・チームのミッション
メルカリのロジスティクスチームは、マーケットプレイス上の「モノの移動」における摩擦をなくし、すべてのお客様へ安心・安全かつ最も手軽な体験を提供することをミッションとしています。
私たちは、テクノロジーと物理的な物流ネットワークを融合させることで、配送（First Mile/Last Mile）、倉庫運用（Fulfillment）、越境流通などのサプライチェーン全体を最適化し、メルカリの事業成長と循環型社会の実現を支える物流プラットフォームを構築します。
本ポジションでは、この物流エコシステムの中で倉庫内オペレーションの品質・生産性・安全・納期の水準を引き上げ、取引成立後の体験を最も安心なものにすることで、世界中のお客さまが信じて任せられるマーケットプレイスのインフラになることを目指します。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
【Logisticsチーム】
現在こちらのチームは5つの組織に分かれています。
▪Field Operation
▪Operating Model Design & Launch
▪Demand Planning
▪Crossborder Logi Planning
▪Operation Tech
求める経験 / スキル
本ポジションは、倉庫オペレーションにおける特定領域（工程/品質/在庫/返品/鑑定等）のSubject Matter Expert（SME）として、現場の事実とデータに基づき、原因特定から改善施策の実装・定着までを担います。
メルカリの倉庫において、3PLと協働しながら庫内の遅延やトラブルによる「お客さまの涙」をゼロにし、「このサービスがあるから、次もメルカリを使いたい」というリピート意欲を醸成します。
■求める経験・スキル
物流倉庫におけるオペレーション経験（目安：3年以上）
（入荷/出荷/在庫/返品/検品など複数工程の経験が望ましい）
KPIを用いた現場運営・改善経験（可視化→課題特定→優先順位→実行→効果検証）
インシデント（誤出荷/紛失/損傷/在庫差異/庫内停滞等）の一次対応、または再発防止の実務経験
3PLや委託先と協働し、現場を動かして成果を出した経験
倉庫管理システム（WMS）等の利用経験、またはシステム前提での現場運用構築経験（例外処理・データ整合の勘所）
現象を感想で語らず、工程・作業・データ・制約に分解して真因に落とし、改善を実装・定着まで持っていける力
■歓迎する経験・スキル
返品物流（リバースロジスティクス）や鑑定/検品など品質要求が高い工程の運用経験
Lean/IE、Six Sigma等の改善手法の実践（工程分析、標準時間、ラインバランシング）
倉庫立ち上げ/移転/拡張、レイアウト大規模変更、オートメーション導入支援の経験
データ分析（SQL/BI等歓迎）による改善・運用高度化経験
複数拠点への改善横展開（標準化の展開力）の経験
■語学力
日本語：Independent (CEFR – B2) 必須
英語：Independent (CEFR – B2) 歓迎
メルカリの倉庫において、3PLと協働しながら庫内の遅延やトラブルによる「お客さまの涙」をゼロにし、「このサービスがあるから、次もメルカリを使いたい」というリピート意欲を醸成します。
■求める経験・スキル
物流倉庫におけるオペレーション経験（目安：3年以上）
（入荷/出荷/在庫/返品/検品など複数工程の経験が望ましい）
KPIを用いた現場運営・改善経験（可視化→課題特定→優先順位→実行→効果検証）
インシデント（誤出荷/紛失/損傷/在庫差異/庫内停滞等）の一次対応、または再発防止の実務経験
3PLや委託先と協働し、現場を動かして成果を出した経験
倉庫管理システム（WMS）等の利用経験、またはシステム前提での現場運用構築経験（例外処理・データ整合の勘所）
現象を感想で語らず、工程・作業・データ・制約に分解して真因に落とし、改善を実装・定着まで持っていける力
■歓迎する経験・スキル
返品物流（リバースロジスティクス）や鑑定/検品など品質要求が高い工程の運用経験
Lean/IE、Six Sigma等の改善手法の実践（工程分析、標準時間、ラインバランシング）
倉庫立ち上げ/移転/拡張、レイアウト大規模変更、オートメーション導入支援の経験
データ分析（SQL/BI等歓迎）による改善・運用高度化経験
複数拠点への改善横展開（標準化の展開力）の経験
■語学力
日本語：Independent (CEFR – B2) 必須
英語：Independent (CEFR – B2) 歓迎
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
千葉県
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
2,120名
（連結）
仕事内容
■業務内容
本ポジションは、六本木本社を拠点として事業成長に伴うオペレーションの拡大を支える仕組みづくりと、ビジネス・プロダクト・現場間のリエゾンとして、需要や品質の分析から国内外のパートナー運営、新規サービス導入までを横断的に担い、現場がスケールするための設計・指標・ルール策定から合意形成に至るプロジェクトマネジメントを主導するポジションです。
【新サービス/プロダクト機能のオペレーション実装（Program Management）】
・新機能・新サービスの導入推進：現場設計に留まらず、要件整理、導入計画、現場教育、立ち上げ、初期不良の課題解決まで実運用として“実装と定着”を完遂する
・クロスファンクションな要件定義：現場、3PL、システム（WMS等）と連携し、運用要件、コスト設計、各種制約を整理し、現場が実行可能なオペレーションフローを構築する
・ローンチ設計と立ち上げ責任：WMS運用設計、例外処理の定義、現場教育、監査体制の構築を含めたローンチ設計と立ち上げに責任をもつ
標準化と拠点展開：構築したモデルを複数拠点や/複数3PLへ展開するための標準化を行い、スケジュールに基づいた横展開を実現する
■ユニークなチャレンジ
・多様な要件の共存：C2C特有の例外（返品/鑑定/越境など）が多く、標準化と例外処理の両立が必要です。
・現場を動かす難しさ：本社からの設計・計画だけでは変わりません。3PL/現場が“実行できる形”に落とし込み、成果が出るまでドライブします。
・リスクと体験の同時最適：品質・法規制・コスト・スピードのトレードオフを、データと現場理解で解きます。
■メルカリグループについて
【あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる】
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
■組織・チームのミッション
メルカリのロジスティクスチームは、マーケットプレイス上の「モノの移動」における摩擦をなくし、すべてのお客様へ安心・安全かつ最も手軽な体験を提供することをミッションとしています。
私たちは、アプリと物理的な物流ネットワークを融合させることで、配送、倉庫運用、越境流通などのサプライチェーンを最適化し、メルカリの事業成長と循環型社会の実現を支える物流プラットフォームを構築します。
本ポジションは六本木本社を拠点に、データ・オペレーション・パートナー（3PL/キャリア）を横断して、物流体験と事業パフォーマンスを同時に引き上げることを目指します。
【Logisticsチーム】
現在こちらのチームは5つの組織に分かれています。
▪Field Operation
▪Operating Model Design & Launch
▪Demand Planning
▪Crossborder Logi Planning
▪Operation Tech
本ポジションは、六本木本社を拠点として事業成長に伴うオペレーションの拡大を支える仕組みづくりと、ビジネス・プロダクト・現場間のリエゾンとして、需要や品質の分析から国内外のパートナー運営、新規サービス導入までを横断的に担い、現場がスケールするための設計・指標・ルール策定から合意形成に至るプロジェクトマネジメントを主導するポジションです。
【新サービス/プロダクト機能のオペレーション実装（Program Management）】
・新機能・新サービスの導入推進：現場設計に留まらず、要件整理、導入計画、現場教育、立ち上げ、初期不良の課題解決まで実運用として“実装と定着”を完遂する
・クロスファンクションな要件定義：現場、3PL、システム（WMS等）と連携し、運用要件、コスト設計、各種制約を整理し、現場が実行可能なオペレーションフローを構築する
・ローンチ設計と立ち上げ責任：WMS運用設計、例外処理の定義、現場教育、監査体制の構築を含めたローンチ設計と立ち上げに責任をもつ
標準化と拠点展開：構築したモデルを複数拠点や/複数3PLへ展開するための標準化を行い、スケジュールに基づいた横展開を実現する
■ユニークなチャレンジ
・多様な要件の共存：C2C特有の例外（返品/鑑定/越境など）が多く、標準化と例外処理の両立が必要です。
・現場を動かす難しさ：本社からの設計・計画だけでは変わりません。3PL/現場が“実行できる形”に落とし込み、成果が出るまでドライブします。
・リスクと体験の同時最適：品質・法規制・コスト・スピードのトレードオフを、データと現場理解で解きます。
■メルカリグループについて
【あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる】
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
■組織・チームのミッション
メルカリのロジスティクスチームは、マーケットプレイス上の「モノの移動」における摩擦をなくし、すべてのお客様へ安心・安全かつ最も手軽な体験を提供することをミッションとしています。
私たちは、アプリと物理的な物流ネットワークを融合させることで、配送、倉庫運用、越境流通などのサプライチェーンを最適化し、メルカリの事業成長と循環型社会の実現を支える物流プラットフォームを構築します。
本ポジションは六本木本社を拠点に、データ・オペレーション・パートナー（3PL/キャリア）を横断して、物流体験と事業パフォーマンスを同時に引き上げることを目指します。
【Logisticsチーム】
現在こちらのチームは5つの組織に分かれています。
▪Field Operation
▪Operating Model Design & Launch
▪Demand Planning
▪Crossborder Logi Planning
▪Operation Tech
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル
物流・サプライチェーン領域における実務経験：3年以上または同等の実務能力
物流プロジェクト推進：倉庫や物流領域における新規導入プロジェクトの立ち上げ、複数拠点展開および実運用への定着までをリードした経験
ステークホルダー・マネージメント：社内外（現場/3PL/キャリア/CS/システム等）のステークホルダーを巻き込み、合意形成して物事を前に進める推進力
データドリブンな課題解決：データに基づく課題特定と改善推進の経験（KPI設計、要因分解、効果検証）
オペレーションの構造化・仕組化能力：オペレーションを“運用で吸収”ではなく、ルール・標準・仕組みに落とす力（SOP/監査観点/教育設計など）
■歓迎する経験・スキル
WMS/OMS等の物流システムと業務の接続経験（例外処理、データ品質、UAT、運用切替）
輸出管理（通関、輸出規制、禁制品管理、書類フロー）に関する知識・実務
海外ベンダー/パートナー運営経験（時差・言語・文化差のある運用）
Lean等の改善手法、標準化/監査設計の経験
SQL等を用いた分析経験、または需要予測/計画業務の経験
■語学力
日本語：Independent (CEFR – B2) 必須
英語：Independent (CEFR – B2) 歓迎
物流・サプライチェーン領域における実務経験：3年以上または同等の実務能力
物流プロジェクト推進：倉庫や物流領域における新規導入プロジェクトの立ち上げ、複数拠点展開および実運用への定着までをリードした経験
ステークホルダー・マネージメント：社内外（現場/3PL/キャリア/CS/システム等）のステークホルダーを巻き込み、合意形成して物事を前に進める推進力
データドリブンな課題解決：データに基づく課題特定と改善推進の経験（KPI設計、要因分解、効果検証）
オペレーションの構造化・仕組化能力：オペレーションを“運用で吸収”ではなく、ルール・標準・仕組みに落とす力（SOP/監査観点/教育設計など）
■歓迎する経験・スキル
WMS/OMS等の物流システムと業務の接続経験（例外処理、データ品質、UAT、運用切替）
輸出管理（通関、輸出規制、禁制品管理、書類フロー）に関する知識・実務
海外ベンダー/パートナー運営経験（時差・言語・文化差のある運用）
Lean等の改善手法、標準化/監査設計の経験
SQL等を用いた分析経験、または需要予測/計画業務の経験
■語学力
日本語：Independent (CEFR – B2) 必須
英語：Independent (CEFR – B2) 歓迎
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
2,120名
（連結）
株式会社博報堂テクノロジーズ
仕事内容
博報堂ＤＹグループの広告マーケティングビジネス、メディアビジネスを
推進するための核となるデータ活用のビジネス戦略の企画・立案およびその推進を担います。
具体的には、データプライバシー規制等の社会環境変化を踏まえながら、
GoogleやYahoo!等のプラットフォーマーや、メディア事業者、各種データホルダーなどの
ステークホルダーと、アライアンスを構築し、クライアントのマーケティング課題解決や
メディアビジネスの成長に寄与する独自ソリューションの開発をリードしていただきます。
業務内容は、データ戦略の策定、各種アライアンス先の開拓／交渉／契約、
またPOCからソリューション実装までの全体プロデュースなどを一貫してお任せします。
【具体的な業務内容】
・テレビ視聴データをはじめとした各種データによる「広告効果の可視化・最大化」ソリューションに関する業務
利活用推進および用途拡大
機能拡張、新機能開発
データ精度向上、KPIデータ拡充
データ基盤整備および改善
・Cookieレス等データ規制対応
・プラットフォーマーとのデータ連携を中心とした協業推進
・データベンダーとの契約対応
【プロジェクト例】
地上波CMとコネクテッドテレビのOTT広告配信を統合活用する
新しいテレビデバイス配信ソリューションをTele-Digi AaaSから提供開始
https://www.hakuhodody-media.co.jp/newsrelease/20220131_31263.html
テレビとデジタルの統合広告運用の最適化を支援するTele-Digi AaaS、
Googleのツール／データと連携した機能強化サービスを提供開始
https://www.hakuhodody-media.co.jp/newsrelease/service/20211213_30857.html
テレビの高速PDCA（次世代型運用広告）化を実現する「TV AaaS」において、
アプリマーケティング効果測定プラットフォーム「Adjust」とのデータ連携を開始
https://www.hakuhodody-media.co.jp/newsrelease/service/20210729_30134.html
===============
■勤務環境等
・基本リモートワークとなります。
必要に応じて出社、という体制です。
・副業については申請ベースでの認可となります。
他の環境や制度、手当については以下URLをご参照ください。
https://recruit.hakuhodo-technologies.co.jp/working-environment/
推進するための核となるデータ活用のビジネス戦略の企画・立案およびその推進を担います。
具体的には、データプライバシー規制等の社会環境変化を踏まえながら、
GoogleやYahoo!等のプラットフォーマーや、メディア事業者、各種データホルダーなどの
ステークホルダーと、アライアンスを構築し、クライアントのマーケティング課題解決や
メディアビジネスの成長に寄与する独自ソリューションの開発をリードしていただきます。
業務内容は、データ戦略の策定、各種アライアンス先の開拓／交渉／契約、
またPOCからソリューション実装までの全体プロデュースなどを一貫してお任せします。
【具体的な業務内容】
・テレビ視聴データをはじめとした各種データによる「広告効果の可視化・最大化」ソリューションに関する業務
利活用推進および用途拡大
機能拡張、新機能開発
データ精度向上、KPIデータ拡充
データ基盤整備および改善
・Cookieレス等データ規制対応
・プラットフォーマーとのデータ連携を中心とした協業推進
・データベンダーとの契約対応
【プロジェクト例】
地上波CMとコネクテッドテレビのOTT広告配信を統合活用する
新しいテレビデバイス配信ソリューションをTele-Digi AaaSから提供開始
https://www.hakuhodody-media.co.jp/newsrelease/20220131_31263.html
テレビとデジタルの統合広告運用の最適化を支援するTele-Digi AaaS、
Googleのツール／データと連携した機能強化サービスを提供開始
https://www.hakuhodody-media.co.jp/newsrelease/service/20211213_30857.html
テレビの高速PDCA（次世代型運用広告）化を実現する「TV AaaS」において、
アプリマーケティング効果測定プラットフォーム「Adjust」とのデータ連携を開始
https://www.hakuhodody-media.co.jp/newsrelease/service/20210729_30134.html
===============
■勤務環境等
・基本リモートワークとなります。
必要に応じて出社、という体制です。
・副業については申請ベースでの認可となります。
他の環境や制度、手当については以下URLをご参照ください。
https://recruit.hakuhodo-technologies.co.jp/working-environment/
求める経験 / スキル
＜求めるスキル＞
下記いずれかのご経験
・Python/SQLを活用した分析作業経験
・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた構築・運用実務経験
・エージェンシー、メディア、デジタルマーケティングのコンサルやベンダー、データセラーでのソリューション開発の実務経験
＜尚可のスキル＞
・DMPやCDP、プラットフォーマーのデータクリーンルームを活用してクライアントへの分析サービスやコンサルティングを行った経験
・SaaSやAPIなどを活用したサービスの企画・開発経験
・AIや機械学習を活用した対外的なソリューション開発経験
下記いずれかのご経験
・Python/SQLを活用した分析作業経験
・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた構築・運用実務経験
・エージェンシー、メディア、デジタルマーケティングのコンサルやベンダー、データセラーでのソリューション開発の実務経験
＜尚可のスキル＞
・DMPやCDP、プラットフォーマーのデータクリーンルームを活用してクライアントへの分析サービスやコンサルティングを行った経験
・SaaSやAPIなどを活用したサービスの企画・開発経験
・AIや機械学習を活用した対外的なソリューション開発経験
従業員数
606名
（2026年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
660 万円 ~ 非公開
従業員数
606名
（2026年4月時点）
日本モレックス合同会社
仕事内容
【Team】
The Power and Signal business unit is responsible for the WTB/WTW that will bring sustainable growth to Molex. The Signal team is comprised of a group of product managers, product engineers and project managers. It is a global team headquartered in the US with members in India, Singapore, Korea, Japan and many other countries. Our project managers provide project QCD and cross-functional leadership to launch new products in line with the business unit’s goals.
【What you will do】
Support project managers in realizing new product development projects from concept to commercialization.
• Coordinate sample for EV/DV/PV/customer
• Manage sample shipment to customers
• Manage change requests and records
- Develop and Track detail Action plans
- Coordinate all team members to keep workflow on track
- Identify / Escalate project risks and develop solutions where necessary
- Communicate with stakeholders to identify and define project requirements,
• Provide additional support as needed based on experience.
• Take on additional project management based on experience.
The Power and Signal business unit is responsible for the WTB/WTW that will bring sustainable growth to Molex. The Signal team is comprised of a group of product managers, product engineers and project managers. It is a global team headquartered in the US with members in India, Singapore, Korea, Japan and many other countries. Our project managers provide project QCD and cross-functional leadership to launch new products in line with the business unit’s goals.
【What you will do】
Support project managers in realizing new product development projects from concept to commercialization.
• Coordinate sample for EV/DV/PV/customer
• Manage sample shipment to customers
• Manage change requests and records
- Develop and Track detail Action plans
- Coordinate all team members to keep workflow on track
- Identify / Escalate project risks and develop solutions where necessary
- Communicate with stakeholders to identify and define project requirements,
• Provide additional support as needed based on experience.
• Take on additional project management based on experience.
求める経験 / スキル
• For aiming to become project managers,
• 5+ years of work experience,
• Experience leading a global network,
• Ability to express ideas, exchange information clearly and concisely, and appropriate communication (effective written and oral) skills to demonstrate them,
• Japanese: Business Level
• English: Lower Business Level
• 5+ years of work experience,
• Experience leading a global network,
• Ability to express ideas, exchange information clearly and concisely, and appropriate communication (effective written and oral) skills to demonstrate them,
• Japanese: Business Level
• English: Lower Business Level
従業員数
1,256名
（（単体：2024年6月1日現在）連結では4万人以上 )）
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
1,256名
（（単体：2024年6月1日現在）連結では4万人以上 )）
株式会社Mujin Japan
仕事内容
当社Mujin JapanのAIコンサルの立ち上げメンバーとして、製造・物流領域において、AIを徹底活用した効果創出を担うポジションです。
（部署役割）
単なるエンジニアリングや設備導入にとどまらず、顧客のビジネス最上流にある課題解決や構想策定から伴走することを目的に立ち上がったコンサルティング事業部。
現在では、自動化戦略といった上流フェーズに加え、経営戦略レベルにおいてもMujin Japanが本格的に参画しています。
さらに現状の製造・物流に特化したビジネス/業務設計に加えて、工場/倉庫内のIT＆AI活用領域までのサービス提供を検討中。事業拡大に向けた新たなサービス開発をお任せできる方を募集いたします。
（業務内容
・製造・物流現場の現行業務調査と課題導出（工場では生産技術/品質/製造・保全などの領域）
・効率化や自動化に向けた業務要件の設計（AI活用方針やソリューション方針なども含む）
・業務要件を受けたAIプロトタイプ開発（クライアント要望に応じたソリューションを活用したスピード感もった開発PoC）
・AIプロトタイプの改善と本番適用
（部署役割）
単なるエンジニアリングや設備導入にとどまらず、顧客のビジネス最上流にある課題解決や構想策定から伴走することを目的に立ち上がったコンサルティング事業部。
現在では、自動化戦略といった上流フェーズに加え、経営戦略レベルにおいてもMujin Japanが本格的に参画しています。
さらに現状の製造・物流に特化したビジネス/業務設計に加えて、工場/倉庫内のIT＆AI活用領域までのサービス提供を検討中。事業拡大に向けた新たなサービス開発をお任せできる方を募集いたします。
（業務内容
・製造・物流現場の現行業務調査と課題導出（工場では生産技術/品質/製造・保全などの領域）
・効率化や自動化に向けた業務要件の設計（AI活用方針やソリューション方針なども含む）
・業務要件を受けたAIプロトタイプ開発（クライアント要望に応じたソリューションを活用したスピード感もった開発PoC）
・AIプロトタイプの改善と本番適用
求める経験 / スキル
（必須条件）
・LLM活用・実装経験（プロンプトエンジニアリング・RAG・オーケストレーションツール活用・API連携・フレームワークなどの理解）
モデルの最適化・カスタマイズ経験（ファインチューニング・推論高速化・評価手法の設計、本番展開に向けたインフラ知識）
Pythonの経験
ハルシネーション・セキュリティ対策の経験
・LLM活用・実装経験（プロンプトエンジニアリング・RAG・オーケストレーションツール活用・API連携・フレームワークなどの理解）
モデルの最適化・カスタマイズ経験（ファインチューニング・推論高速化・評価手法の設計、本番展開に向けたインフラ知識）
Pythonの経験
ハルシネーション・セキュリティ対策の経験
従業員数
150名
（2024年6月）
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
150名
（2024年6月）
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