技能/経験

【必須スキル】
・ 深層学習モデルの研究開発経験
- 画像認識または動画解析に関するモデル設計・学習・評価・改善の実務経験
- モデルアーキテクチャの改良経験
- 損失関数の設計および改良経験
- 前処理・後処理・推論パイプラインの改善経験
・ モデルの弱点分析、エラー分析、アブレーション等を通じた改善経験
・ Python を用いた AI 実装経験
- OpenCV、NumPy、scikit-learn等の関連ライブラリに関する知識・利用経験
・ 機械学習・深層学習に関する基礎理論への理解
・ 関連論文や技術情報を読み解き、研究開発へ反映できる力

【歓迎スキル】
・ 医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する研究開発経験
・ VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・ モデルの縮約と最適化の開発経験
・ CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化、メモリ最適化等の経験
・ コンピュータサイエンス、機械学習、関連分野における修士号・博士号、またはそれに準ずる研究経験
・ 論文執筆、学会発表、特許出願の経験
・ Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤に関する知識・実務経験
・ 他部署との連携や、組織を巻き込んだ研究開発の推進経験
・ 研究成果を製品開発へ展開した経験

【求める人物像】
・ AI を用いた画像解析・動画解析に深い関心と経験を持ち、当社プロダクトの発展に情熱を持って取り組める方
・ 最新技術への好奇心を持ち、それを事業価値や製品価値につなげて考えられる方
・ 仮説立案から実験、分析、改善までを主体的に進められる方
・ 曖昧な課題を構造化し、周囲を巻き込みながら前に進められる方
・ 臨床価値と技術的妥当性の両方を意識して研究開発を進められる方
・ チームの一員として、関係者と連携しながら開発実務を推進できる方
・ チームビルディングやナレッジ共有を通じて、組織全体の研究開発力向上に貢献できる方
・ 何に対しても「それなら、こうすればできます」と言える方