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IoT・AI・データマネジメント／IT・通信の求人・転職情報

77件中の1〜50件を表示

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【東京】生成AIエンジニア

独立系大手SIer

仕事内容
クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。

■案件例
<車載システムへ搭載するエージェントの構築>
車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。
・MCPサーバーのインターフェース設計、実装
・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト
・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ

技術要素：
Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker

<生成AIを活用した顧客内DX>
顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。
・課題解決に用いる技術の選定（使用するツール、言語、モデルなど）
・モックアップを用いた顧客との認識合わせ
・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装

技術要素：
Python、Azure、Power Automate

■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制
私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。

<実践的なトレーニング>
主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。

＜集合技術研修＞
生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。

※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須条件
以下の実務経験が1年以上ある方（同等の経験を有する方）
・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験
・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験
・データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発経験

■歓迎条件
・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装経験
勤務地

東京都

想定年収

480 万円 ~ 1,300 万円

BESS／EMS事業企画／プロジェクトマネージャー

大手通信企業

  • 課長以上
  • 上場企業
仕事内容
~蓄電池とAIの活用による次世代エネルギー基盤構築を推進~

革新型バッテリー、BESS（蓄電池システム）、EMS（エネルギーマネジメントシステム）をパートナー企業とともに自ら開発し、AI時代の電力需要の急拡大を支える次世代エネルギーインフラの構築、電力の最適利用による持続可能な社会への貢献を目指します。

【部門が目指す姿】
・AI時代の電力需要急拡大を支える次世代エネルギーインフラの構築
・蓄電池とAIを活用したエネルギーマネジメントによる電力の最適利用の実現
・脱炭素・カーボンニュートラル社会への貢献

【部門の特徴】
・当社が注力するエネルギー領域を主管本部
・革新型バッテリー、BESS、EMSを活用した新たな価値創出を目指す挑戦を主たる活動とする部門
・製品開発から事業開発、量産化まで一貫して取り組むことができる環境

■職務内容
【ミッション】
電力系統用・産業用・家庭用BESS（蓄電池システム）およびEMS（エネルギーマネジメントシステム）の事業化に向けた、ビジネスモデルの策定、国内外の法規制・規格対応から、事業推進・プロジェクト管理にいたる一連の事業開発プロセスを牽引

【主な業務】
電力系統用・産業用・家庭用BESSおよびEMSの事業化に向けて、事業戦略の立案、法規制対応、プロジェクト推進、パートナー連携までを一貫して推進

【具体的な業務】
・事業化対応・推進：BESS／EMSを活用した新規サービス・ビジネスモデルの策定、収益性評価と事業計画作成
・蓄電池規制・規格など対応：日本国内（電気事業法、消防法、建築基準法など）、国際規格（IECなど）の調査・適合推進
・事業推進・管理：プロジェクトのロードマップ作成、KPI管理、リスクマネジメント統括
・アライアンス・渉外：社内外ステークホルダー（自治体、省庁、海外パートナーなど）との折衝・提携交渉

■仕事の魅力
・BESS×EMSの事業モデルをゼロから構築できるダイナミズムがある。
・エネルギー分野の政策・規制動向に触れ、事業や業界ルール形成に貢献できる機会がある。
・脱炭素や分散型エネルギーリソース（DER）の実装に直接貢献できる。
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・エネルギー（電力、蓄電池、スマートコミュニティなど）、製造、またはIT領域での新規事業企画・事業開発・技術PM経験
・エネルギー関連の法規制、または国内外の標準化・規格（JIS／IECなど）に関する基礎的な知識

■応募資格(歓迎)
・AI活用能力（データ分析や業務効率化へのAI適用など）
・蓄電池（BESS）や電力ビジネス（VPP、需給逼迫対応など）に関する実務経験や法対応、認証取得プロセスの知識
・海外パートナーやベンダーとのビジネス実務経験、または英語・韓国語を用いた交渉・協議スキル
勤務地

東京都

想定年収

646 万円 ~ 2,035 万円

【東京】AIエンジニア(AIモデル開発)

Ｓｋｙ株式会社

仕事内容
■配属予定部署：クライアント・システム開発事業本部　

■配属予定部署の特色・PR
自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Ｓｋｙ株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。

■業務内容
AIエンジニアとしてご活躍いただけます。
自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予測、来店者数予測、
生成AIを用いた業務・開発効率化など、
顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。
・画像認識・自然言語処理・音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発
・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発
・学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps）
・OSS LLM/VLM オンプレ対応、ファインチューニング、AIエージェントなどの生成AIシステム開発
・フィジカルAI開発

※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。

■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制
私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。

<実践的なトレーニング>
主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。

＜集合技術研修＞
生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。

※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須条件：
　・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が3年以上　　（PyTorch、TensorFlow、Keras）
　・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(5年以上の開発経験)

　※研究員／ポストドクターの経験を含める

■歓迎条件：
　・AIに関する技術経験（scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、フィジカルAI、
　　AutoML、Linux環境構築、MLOps構築、Kubernetes運用）
　・生成AIに関する技術要素の実務経験
　（クラウド生成AIサービス、OSS LLM/VLM 推論・学習・評価、AIエージェント、LangChain、LangGraph、Stands Agents、Google SDKなど）
　・エッジデバイスへの実装実務経験(Jetson、Raspberry Pi、FPGAなど)
　Kaggleなどコンペティションへの参加経験

■求める人物像
・素直で謙虚で元気、能動的でチームワークを重んじる方。
・課題解決を推進できる方。
・先端技術、幅広い言語技術に前向きに取り組める方。
・会話のテンポの良い方。
従業員数
4,666名 （グループ従業員数：2026年5月1日時点）
勤務地

東京都

想定年収

480 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
4,666名 （グループ従業員数：2026年5月1日時点）
【プロダクト / ELIC】 IoT/EMSプロダクトマネージャー

株式会社Sustech

  • 課長以上
  • 在宅勤務可
仕事内容
当社では、AIを基盤とした最先端の分散型電源運用プラットフォームELICをコアに、再エネ発電所の開発やアグリゲーション運用に取り組んでいます。すでに、50以上の自社開発発電所が運転開始済みであり、現在工事中のものも含めると100以上（いずれも高圧または特高）となります。今後、より複雑な運用形態を取る再エネ発電所や蓄電所、他社電源の取り扱いが急拡大していく中で、そういった新たな電源運用が可能なシステムを、業界をリードする形でどんどん開発すべく、当社の競争優位の源泉であり、成長の根幹であるシステム開発を、特にハードウェア（ゲートウェイやローカルEMS等）の側面からリードいただける責任者クラスの募集を行なっております。

本ポジションでは、エネルギー・AI・制御といった複数ドメインを横断し、再エネ×AIという新しい市場を創るプロダクトの中核を担っていただきます。
単なる機能開発にとどまらず、制度や市場・技術を踏まえたプロダクト構想、開発方針やロードマップ策定などの上流工程から、開発チームの組成・マネジメント、実運用まで、経営陣と並走しながら高い視座でプロダクト開発を推進いただきます。

■業務内容
分散型電源運用プラットフォーム「ELIC」シリーズにおける、IoT・ハードウェア領域のプロダクト開発・マネジメント全般
<戦略・設計>
　-ローカルEMSやゲートウェイ等のアーキテクチャ設計・仕様策定
　-通信プロトコル（Modbus, MQTT等）や制御ロジックを踏まえた要件定義
　-プロダクトロードマップの策定、開発テーマの優先順位設計
<推進・開発>
　-ベンダー選定・開発ディレクション・進行管理
　-外部委託先・製造パートナーとの調達・コスト管理・品質交渉
　-海外展開を見据えた製品企画・量産設計
<品質・運用>
　-出荷前検証・フィールドテストの管理
　-通信安定性・制御精度に関する品質保証プロセスの構築
　-運用時の不具合解析と改善プロセスの統括

■やりがい
　-世界全体で進む、エネルギー安全保障やエネルギー安定供給ニーズと、脱炭素化の両立を可能とする、最先端のプロダクト開発をリードする機会
　-自らが開発リードしたシステムが、再エネ主力時代の実現にあたっての社会基盤となり、先進事例かつ次世代の社会インフラとして世の中に普及していく経験（「再エネ時代のOS」を創る）
　-創業初期メンバーと膝詰めで、事業・プロダクトを高速でつくっていく機会
　-創業4年でユニコーン目前という急成長企業において、さらなる企業成長をリードし、世界を舞台に戦う経験
　-複雑かつ難易度の高い技術・制度・運用課題を、ビジネスとテクノロジーの力で解きほぐし、社会実装する面白さ
　-PdMとして、事業構造そのものを設計するダイナミズムと裁量
　-実際に、最適化制御等の新機能を自ら企画し、業界初の商用化を推進するような挑戦も可能です。技術的な仕様や制御設計を通じて、再エネプラントや蓄電所が実際に動く“社会実装の瞬間”を体験できるポジションです。

■Sustechについて
私たちは2021年6月に設立し、AIによる分散型電源の運用プラットフォーム「ELIC」と、ファイナンスの力を組み合わせることにより、ニーズに即したNon-FIT電源の開発と再生可能エネルギーの供給を実現しています。
▼事業概要
1. 脱炭素戦略事業：GHG排出量算定業務の効率化及び脱炭素戦略に関するコンサルティング
2. AIエネルギーマネジメント：「ELIC」シリーズ等の開発・提供・電力アグリゲーション
3. 再エネ開発事業：非FIT電源・蓄電池の開発、オンサイト/オフサイトPPA
4. 再エネファンドの運営
5. カーボン・クレジットの提供

▼時価評価1200億円超、堅調な資金調達
個人投資家、事業会社、金融機関など多様な出資元からの資金調達を継続しており、創業4年で累計約50億円のエクイティ資金を確保しています。
併せて、同規模以上の再エネ開発用プロジェクトファイナンスを実行した他、別途1,500億円規模の再エネ投資開発ファンドを組成し運営しています。
これらの取り組みを通じて、時価総額は1,200億円と突破し、再エネ業界屈指の日本初ユニコーン企業として注目を集めています。
今後も積極的な資金調達と事業拡大を進め、NASDAQ上場を視野に入れたグローバル展開を進めていく予定です。

▼事業の状況
以下のような企業様との提携・協業も進んでいます。
・エンタープライズ企業：JERA、東急不動産、ニトリHD、森ビル、日本ガイシ、三井住友信託銀行、みずほ銀行、明治安田生命、TOPPANエッジ、他
・地域中核企業：両備HD、第四北越銀行、伊予銀行、三十三銀行、みらいおきなわ、他
・グローバル：Sun Group（ベトナム）、他
（公表可能企業のみ、順不同・敬称略）
求める経験 / スキル
【必須経験】
・IoTデバイス、通信機器、制御システムなどの設計・開発経験
・企画からデリバリに至るまでの一連のゼロイチでのプロダクト開発をリードした経験
・品質管理や量産フェーズを含むハードウェア開発プロセスの理解

（ご参考｜開発環境）
【クラウド】 AWS
【OS】 Linux/Windows
【言語】 JavaScript、Python、PHP、Java、C、C++等
【データベース】 PostgreSQL、MySQL等
【プロジェクト管理・情報共有ツールなど】 Slack、Backlog、Monday、Notion等
【その他】PC：WindowsまたはMac

【歓迎要件】※下記領域に関する知見や経験をお持ちの方を歓迎いたします。
<技術系>
　-ゲートウェイやローカルEMS、通信プロトコル（Modbus, MQTT等）に関する知見
　-通信・建設・不動産、製造プロセス等に関するIoTシステム開発経験
　-AWSなどのクラウドを活用したシステム開発経験
<ドメイン系>
　-再エネ、蓄電池、VPP等の領域に関する知見
<組織マネジメント系>
　-クロスファンクショナルチームでのPdM経験
　-外部開発パートナーのマネジメント経験

【求める人物像】
・未知の領域にも興味を持ち、まずは手を動かしてみる方
・型にはまらず、自ら仕組みをつくっていくことにワクワクする方
・不確定な状況変化や課題に対して、当事者意識を持って課題解決にあたる業務スタンスをお持ちの方
・成果にこだわりつつ、チームの力を最大化する視点を持てる方
・スタートアップのスピード感や変化を楽しみながら、事業をスケールさせていける方
従業員数
68名 （(子会社含む）2026年3月現在）
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
68名 （(子会社含む）2026年3月現在）
A【東京】データ分析・生成AI基盤構築エンジニア

Ｓｋｙ株式会社

仕事内容
■配属予定部署
ICTソリューション事業本部　SI部

■配属予定部署の特色・PR
Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。
その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。
生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。
同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。

＜入社後の流れ＞
入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。
勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。
ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。


■業務内容
　DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

【システムコンサルタント】
顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を
構築するためのソリューションをご提案します。
・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案
・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定

【システム開発プロジェクトリーダー】
生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。
設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
・プロジェクト遂行における顧客との折衝
・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント
・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計

【生成ＡＩシステム開発エンジニア】
生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。
・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験
・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発

【データエンジニア】
データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。
・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験
・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

＜過去の案件例＞
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築


※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須条件：
【共通条件】
・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験５年以上ある方

【システムコンサルタント】
・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験
・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・顧客との折衝のご経験

【システム開発プロジェクトリーダー】
・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・顧客との折衝のご経験
・プロジェクトマネジメントのご経験

【生成AIシステム開発エンジニア】
・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験
・データベース設計のご経験
・基本設計から詳細設計・実装までのご経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・データベース設計のご経験
・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミングご経験
・基本設計から詳細設計・実装までのご経験

■歓迎条件
・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装のご経験
・ETLツールを使った設計・実装のご経験
・BIツールを使った画面設計・実装のご経験
・MDM（マスターデータマネジメント）システム開発のご経験
・機械学習に関する設計・実装のご経験
従業員数
4,666名 （グループ従業員数：2026年5月1日時点）
勤務地

東京都

想定年収

480 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
4,666名 （グループ従業員数：2026年5月1日時点）
計算科学関連ポジション

非公開

仕事内容
・創薬分野における新規技術の研究開発および製品化
　　ソフトウェアの単なる利用にとどまらない、革新的なアルゴリズムの設計と実装を担当していただきます
　　応募資格（必須）に記載の分野を中心に、様々な分野を担当していただきます
・他機関（製薬企業・アカデミア等）との共同研究
・最新の研究論文の調査、およびアルゴリズムの習得・実装
・社内他チームとの連携
求める経験 / スキル
【必須条件】
●創薬領域における専門知識（下記の内、いずれか1つ以上に関する深い知識や経験）
　・分子動力学シミュレーション（FEPなどの高精度な活性予測技術）
　・Neural Network Potential (NNP) / Machine Learning Interatomic Potential (MLIP)
　・Protein folding / Structure-aware prediction

●ソフトウェア開発
　・Python等を用い、複雑なアルゴリズムや理論を自力で実装できる能力
　・コンピューターアーキテクチャを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムを実装できる能力
　・Unix/Linux環境における計算リソース（GPU/大規模クラスタ等）の使用・制御経験

【歓迎条件】
・製薬企業や化学企業における実務経験（3年以上が望ましい）
・量子化学計算（とくにQM/MM）に関する深い知識や経験
・機械学習・深層学習（AI）分野における実装経験
勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,500 万円

【東北】工場・物流等のAI・IoT,クラウドサービスシステム企画、開発（マネジメント候補）

アルプスシステムインテグレーション株式会社

仕事内容
工場や物流の現場で利用される業務系アプリケーションの企画開発を行う部署で、クライアントのニーズの確認～具体的なシステムの企画提案、要件を定義し開発部隊や外部ベンダーへの取次、プロジェクトマネジメントを実施いただきます。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　
【具体的な業務内容】★が主要業務です。
★ 顧客への企画提案、要件調整/定義
★ プロジェクトマネジメント
・ IoTシステムの全体設計（エッジデバイス、ネットワーク、クラウド、アプリケーション）
【ご経験に合わせて実施いただく業務例】
エッジデバイスの組込み制御ソフトウェア開発（デバイス選定含む）
クラウドサービスを活用したアプリケーション開発
スマートフォン（Android/iOS）アプリケーション開発　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　
IoTシステムの運用保守設計
ビジネスパートナー（外部委託先）マネジメント


【仕事の魅力】
(1) IoTシステムを構成する幅広く高度な専門技術を習得することでフルスタックエンジニアを目指すことができます。
(2) 業務を通じてAIなどの先端技術や、先進的な製品やサービスに関わることができます。
(3) 顧客へのソリューション提案と要件調整、プロジェクトマネジメントなど、幅広く携わることができます。
(4) リモート勤務をベースにしながらフレキシブルな働き方が可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・企画提案業務
・要件定義（顧客との要件調整、要件定義書作成）
・プロジェクトマネジメント
・システム要件定義書、システム提案書、システム設計書、テスト仕様書などの作成、後進指導の経験
・英語( Reading：データシート、仕様書、メールなどは必須。Writing：仕様書、メール作成程度。またはTOEIC 400点以上)　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・上記仕事内容欄の【ご経験に合わせて実施いただく業務例】に付随する技術的な知識

【歓迎要件】
・AWS認定資格。（プロフェッショナル、アソシエイト、専門知識）
・クラウドサービス（AWS）を活用したアプリケーションの開発
・スマートフォン（Android/iOS）アプリケーションの開発
・スマートフォンアプリケーションのアプリストア登録申請、公開後の運用・保守。
・エッジデバイス（デバイス選定、組込み制御ソフトウェア）の開発経験。
従業員数
550名 （（ALSIグループ合計：897名）（2025年6月時点））
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 750 万円

従業員数
550名 （（ALSIグループ合計：897名）（2025年6月時点））
AI Full Stack Developer （Associate Manager ～ Manager）

アバナード株式会社

  • 外資系企業
仕事内容
本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

【Associate Managerの業務例】
・Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化（評価・安全設計を含む）
・Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計
・実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開
・提案（課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ）およびステークホルダー調整
・進捗／品質／リスク／変更管理、メンバー育成・レビュー

【Managerの業務例】
・案件ポートフォリオの戦略設計、収益・品質KPIの管理、リソース計画
・大規模ソリューションの構想～方式審査～デリバリー統括（RFP対応・契約/見積レビュー含む）
・横断標準（セキュリティ、レビュー、運用、コスト最適化、障害対応）の整備と定着
・パートナー連携（Microsoft等）とアライアンス推進、重大インシデントのエスカレーション対応
・人材育成・採用・アサイン計画

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・ テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・ 全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・ 風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 
求める経験 / スキル
■必須条件：
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見

(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）

(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験

■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験
従業員数
1,600名 （（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
1,600名 （（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
【法人】データサイエンティスト_法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客向けデータ利活用で、ITスキルを活かし、お客様のビジネスモデルや組織変革を目指しませんか？<1162>

株式会社NTTデータ

  • 上場企業
仕事内容
【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。

【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【組織構成】（※2025年2月時点）
データ＆アナリティクスユニット　84名　
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。

【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
③ エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
④ AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献

【参考情報】
当組織の紹介記事になっておりますので、是非ご覧ください。

▼【組織長】データドリブンな経営の実現に向けコンサルティングから実装まで伴走する、データ活用のエキスパートチーム
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5465/


▼【データサイエンスチーム】時代の先端で課題解決に挑むデータサイエンティスト。成長の鍵は「自身の幅を広げる経験」にある
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5474/


▼【データエンジニアチーム】顧客へ最適解を導くデータエンジニア。基盤構築から分析・提案まで手掛け、最善の選択を提供する
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5566/
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
■必須要件（下記の要件を満たす方）
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・Python、R、SQL、C＋＋などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験

■他言語力
不要

■資格
不要

【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
■歓迎要件（下記のいずれかの要件を満たす方）
・機械学習・深層学習を実装あるいはご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・BI活用経験のある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方
・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数）および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方

■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎

■資格
不要
従業員数
197,800名 （2025年3月末現在　グループ全体）
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,350 万円

従業員数
197,800名 （2025年3月末現在　グループ全体）
原子力エンジニア【東京電力グループ／リモートワーク可】

非公開

仕事内容
【業務内容】
原子力発電所および関連施設における各種設備・機器を対象に、数値解析・シミュレーションを中心とした安全性評価・信頼性評価業務を担当いただきます。
具体的には、構造・流体・確率論的リスク評価などの専門領域において、シミュレーション技術を活用し、設備の健全性・安全性の検証・最適化を行います。

■主な業務領域
・発電設備・配管・容器等に対する構造解析（FEM）および耐震・耐圧・耐熱評価
・CFDを用いた熱流動解析、事故時挙動シミュレーション
・確率論的安全評価（PRA/PSA）によるリスク分析
・放射線遮へい解析や安全工学に基づく評価業務
・シミュレーション結果に基づく設計・運用改善提案
※設計業務そのものではなく、解析・評価を通じて設計・運用の意思決定を支援するポジションです。

【業務の魅力】
■主なミッションは、主要顧客である東京電力ホールディングスが所有する原子力発電所の安全性向上とコストダウンです。電力系エンジニアリング会社として電気の安定供給と低価格化の一翼を担っており、電力業界を下支えしつつ当該ミッションをクリアしていくことで、社会生活への貢献を実感することできます。プラントメーカや独立系エンジニアリング会社とは異なる魅力だと考えています。
■高速炉の機器の構造設計、燃料の機械設計などを通じて、次世代原子炉の研究開発に携わることで最先端の技術に触れられます。
■日本機械学会等の規格の策定、改訂に携わることで、機器設計、メンテナンスの高度化に　関わる最先端の技術に触れられると共に、業界の第一人者として社会に貢献することができます。

【社会貢献性の高い事業】
■同社が作りあげるシステムは、電力の発電から送電、販売に至るすべての工程で重要なミッションを担い、日々稼動し続けることで電力の安定供給を支えています。
例えば、電気の供給系統をコントロールする系統制御システムや、お客様の電気料金を計算し、ご請求する料金システムなど、大規模で、社会的重要性の高いシステム設計・開発プロジェクトが多いことが同社の特徴です。

【同社の強み】
■お客様のニーズに最適な製品や技術を組み合わせ、ベストミックスでお客さまの課題を解決できます。
電力システム改革の最前線で、ＩＴのエキスパートとして信頼を勝ち取るために、社員には高い技術力に加えて、お客様自身も表現しきれない真の課題を探り出す力や、既成概念にとらわれず、新しい発想で提案を行うことが求められます。

■社会インフラを担う東京電カの業務を熱知し、システム設計の上流段階からきめ細かい提案が可能です。東京電力をはじめとした電力業界の業務改革ニーズに対して、IT分野に限らず広い視野に立った現状分析と業務への深い理解をもとに、最適な提案ができること同社の大きな強みです。

【今後の方向性】
東京電力は今「電力」の枠を超えサービスの幅を大きく広げています。最近では首都圏約2800万の電気の使い方を分析し、在宅率から店舗の営業や物流の配送の効率化などに生
かすなど、異業種と連携したサービスにも着手。その他、水道局などの社会インフラと連携し、自治体に貢献できるサービスも模索するなど、これまで培ってきた電力データを
最大限活かし、新たなフィールドへと踏み出しています。

【社員の成長を大切にする環境】
■資格取得表彰(表彰金：1万円～20万円+受験料、研修費用、資格証明取得費用)
資格取得への表彰金、研修費補助など、社員の成長を助ける資格試験支援制度が充実しています。多くの社員が積極的にキャリアアップしています。
会社についての詳細

■特徴・魅力：
・東京電力を中心に100％エンドユーザーと直取引で基本的に自社内勤務です。
・残業は月平均22.1時間程度、約6割が在宅勤務、有給消化率70.8％、女性の育休取得＆復帰率100％と非常に働きやすい環境で、依願退職率も2.2％と非常に低いです。また、フ
レックスタイム制を採っており個人に合った働き方ができます。
・教育制度も充実。35に上る社内研修の他、外部研修にも会社負担で受講可能です。資格取得も推奨しており約200の対象資格の受験費用の負担や奨励金支給制度がございます。
・数社共同で電力設備を自動点検する「ドローン飛行支援システム」等、今東京電力はITへの投資を注力しています。その背景の下、新しい技術を研究開発する「tepsys labs」
が18年6月にオープン。最新技術の研究・開発に取り組んでいます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下、いずれかの経験のある方を募集いたします。
■原子力発電所（BWR）あるいは発電設備等に対する次のいずれかの経験のある方
・原子力発電プラントの確率論的安全評価／確率論的リスク評価（PRA/PSA）
・プラント特性評価
・プラントの制御・監視に係わるシステム開発
・プラントの系統設計
・プラント設備保全などの現場経験

■データ解析、安全工学、確率／統計のいずれかに関わる解析業務経験２年以上有する方
・放射線しゃへい解析
・数値流体力学（CFD）を用いた熱流動解析の経験のある方

■発電設備等の構造設計、構造解析、構造信頼性評価の次のいずれかの経験のある方
・構造設計
・有限要素法（FEM）等による構造解析（耐震、耐圧、耐熱、耐衝撃、流体構造連成解析等）
・破壊力学評価
・確率論的破壊力学評価法（PFM）、荷重耐力係数設計法（LRFD）等による信頼性評価
・地震、津波フラジリティ評価
・構造設計や構造解析に関するプロジェクトマネジメント
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

（製造業での経験歓迎）データサイエンティスト

アイクリスタル株式会社

  • 在宅勤務可
仕事内容
募集人数：複数名

＜事業内容の詳細＞
【プロセスインフォマティクスとは？】
マテリアルズインフォマティクスは、材料開発の物質探索において分子シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「何を作るか」を最適化する情報技術です。
一方、プロセスインフォマティクスは、プロセス設計に対してAIを活用し、最適な製造条件を効率よく探索する手法です。アイクリスタル独自のアプローチにより、ビックデータの蓄積が難しいモノづくりの現場においても限られたデータを用いて短期間で解析・最適化を実現します。
大きなスケールでも安定的に生産できるように、熱・流体・化学反応といった複雑な現象を最適に制御できる条件を導き出す事は容易ではありません。

【アイクリスタルが提供するプロセスインフォマティクスの特徴】
過去の限られた実験データとともに、熟練技術者が決めた実験条件の意図を学習することでAIの学習効率が飛躍的に向上します。またコンピューターシミュレーションデータでもAIを活用した製造プロセス条件の最適化も可能です。技術者とAIが協働してキャッチボールを繰り返すことでデジタルツインの精度を上げ、最適条件を提案します。


＜主な業務内容＞
製造業のクライアントからいただく現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当していただきます。企業や大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。

＜求人の魅力＞
多種多様なデータを扱うため知的好奇心が刺激されます。クライアントの製造・開発プロセスをインフォマティクス技術で最適化します。結果的に、製品の品質向上やスピード向上、不良率の低減などに貢献いただきます。

クライアントの製造現場のエンジニアの方々とのコミュニケーション機会も豊富です。現場の方から情報を引き出すためのコミュニケーション力や課題を抽出し整理する力が求められます。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・機械学習用いたデータ解析経験3年以上同等のスキル
・学びに対して貪欲で、新しいことに挑戦できる

＜歓迎スキル＞
・ものづくりへの興味関心をお持ちの方
・科学技術分野の論文のサーベイ能力
従業員数
36名
勤務地

愛知県

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数
36名
基幹システム構築エンジニア(OS・データベース設計/構築/運用/保守)【東京】_HJS08

コニカミノルタ情報システム株式会社

仕事内容
〜コニカミノルタグループ唯⼀のシステムインテグレータとして、グループ全体のIT戦略を担っています〜

■職務概要：コニカミノルタグループは現在、IT技術の進化とともに経営基幹システムの抜本的な再構築を行っており、DXの観点から業務を効率化するシステムやソリューション導入を進めていますが、中核となるのはSAP HANAを利用した基幹システムの刷新です。今回採用される方には、SAP HANAの導入に向けたBasis環境の設計、構築、運用に関わっていただきます。既に導入プロジェクトは進行中であり、Basis環境の初期段階の導入を終え、今後はアプリケーションの導入が本格化していきます。引き続き、堅実な基盤環境を構築、運用することがミッションです。

内製度合いが高く、要件定義やプロジェクトリード/マネジメントを中心とした上流工程から構築までを手掛けていますが、ご入社される方にはご経験に合わせたフェーズでご活躍いただきます。

プロジェクトが進められているシステムは以下のようになります。
(1)基幹システム導入段階における追加環境構築やエンハンス
(2)信頼性の高いシステム環境を実面するための運用体制の確立


～このような方を求めています～
■顧客の本質的ニーズや課題解決にフォーカスし、顧客の実現したいという”想い”を起点とした仕事をしたい方
■自身の専門性を活かしながらも、チームメンバーと協働して粘り強く課題解決や価値創出に取り組める方
■新技術やITトレンド、グローバル対応など新しい取り組みにも前向きに取り組める方
求める経験 / スキル
【必須となる資格・スキル・経験年数】
■高校卒以上の方

＜必須＞
■Windows OS、Linux OS、SQLServerを使用したシステム構築・導入のご経験がある方

＜歓迎＞
■SAPの運用・保守のご経験がある方
■SAPの導入に関わったご経験がある方
■パフォーマンス管理、キャパシティ管理のご経験がある方
■海外ベンダーとの協業経験もしくはそれに準ずる英語コミュニケーション力（目安：TOEIC600点以上）をお持ちの方
従業員数
195名 （（2017年4月1日現在））
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 900 万円

従業員数
195名 （（2017年4月1日現在））
基幹システム構築エンジニア(IoT・AI技術などサーバー・インフラ基盤設計/構築)【東京】_HJS09

コニカミノルタ情報システム株式会社

仕事内容
〜コニカミノルタグループ唯⼀のシステムインテグレータとして、グループ全体のIT戦略を担っています〜

■職務概要：コニカミノルタグループは現在、IT技術の進化とともに経営基幹システムの抜本的な再構築を行っており、DXの観点から業務を効率化するシステムやソリューション導入を進めています。今回採用される方には、そうした基幹システム刷新やDXプロジェクトと並行して、基幹システムの導入や業務改善だけでは対応できないユーザーの業務課題を、ITソリューションを通じて解決していくことがミッションです。

要件定義やプロジェクトリード/マネジメントを中心とした上流工程でご活躍いただきます。既に様々なプロジェクトが推進されているため、スキル／経験に合わせて業務をアサインします。

プロジェクトが進められているシステムは以下のようになります。
・ユーザーの業務課題抽出や改善提案
・スクラッチ開発や、M365、BI、RPA、電子ワークフローなどを利用した業務課題解決の企画
・導入したツールの継続した改善と運用
・アジア地域の関係会社の基幹システムおよびBIレポート等の構築・運用支援

～このような方を求めています～
■顧客の本質的ニーズや課題解決にフォーカスし、顧客の実現したいという”想い”を起点とした仕事をしたい方
■自身の専門性を活かしながらも、チームメンバーと協働して粘り強く課題解決や価値創出に取り組める方
■新技術やITトレンド、グローバル対応など新しい取り組みにも前向きに取り組める方
求める経験 / スキル
【必須となる資格・スキル・経験年数】
■高校卒以上の方

＜必須＞
■プライベートクラウド基盤環境の構築のご経験がある方
■パブリッククラウドを利用した基盤環境の構築のご経験 がある方

＜歓迎＞
■WindowsServer環境に関する知識 がある方
■Linux環境に関する知識 がある方
■プロジェクトリード以上のマネジメントのご経験 がある方
■ストレージ、バックアップツールなどの知識がある方
■海外ベンダーとの協業経験もしくはそれに準ずる英語コミュニケーション力（目安：TOEIC600点以上）
従業員数
195名 （（2017年4月1日現在））
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 900 万円

従業員数
195名 （（2017年4月1日現在））
製造現場経験者_オープンポジション

株式会社VRAIN Solution

  • 上場企業
仕事内容
当社は製造現場における具体的な課題を解決するためにAIソリューションを提供し、生産現場の真の自動化を推進しております。
今後の事業拡大に伴い、スピーディーな課題解決実現には現場経験者の知見が不可欠となります。
製造現場での実務経験をお持ちの方を対象に、以下いずれかの業務をお任せします。
※経験やスキル、知識に合わせてポジションを決定いたします。

【主な募集ポジション】
・アカウント営業
・カスタマーサポートエンジニア
・機械設計・組立サポートエンジニア
・電気・制御エンジニア
・AI画像検査ラインの導入・保守サポート
・AIコンサルティングエンジニア
求める経験 / スキル
【必須】
・東京での勤務が可能な方
・製造業の現場での実務経験（工程/品質管理、設備保全、組み立て作業など）

【歓迎】
・AIやデジタル技術に関する知識または興味がある方
・工場の設備・システムに関する知見をお持ちの方
・製造プロセスに関する知見があり、現場課題を把握できる方
従業員数
97名 （2025年2月現在）
勤務地

複数あり

想定年収

402 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
97名 （2025年2月現在）
【日本有数のユニコーン企業】Drug Discovery Researcher / リサーチャー(創薬)

株式会社Preferred Networks

  • 在宅勤務可
仕事内容
Preferred Networks (PFN)のDrug Discovery領域を担うリサーチャー/エンジニアを募集します。

創薬分野における数値計算技術の発展はめざましく、医薬候補物質の設計・探索・最適化、生物活性・毒性・動態予測、合成経路探索、等の分野において計算化学技術の応用・実用化が検討されています。PFNのDrug Discoveryチームでは計算化学と創薬分野におけるドメイン知識を高度に融合して、製薬企業の医薬候補物質の設計・探索・最適化の支援に特に注力しております。

当チームでは、「最先端の計算化学を活用した革新的医薬品の創出により、人々の健康に貢献すること」を目標としています。年々、開発難易度と必要開発費が増加し続ける創薬開発の課題解決に貢献したいという方、製薬企業と共に新しい医薬品の開発に携わりたいという方を募集します。関連分野の知識・経験がある方はもちろんのこと、目標に共感していただける方、熱意のある方の応募をお待ちしています。


【具体的な業務内容として下記を想定しております。（スキル・興味範囲に応じて柔軟に対応します）】

・創薬の分子設計に関する研究開発
　・深層学習と医薬化学の知識を活かし、実用的な化合物生成モデルの開発を目指した検討・開発を実施する。
　・機械学習と物理化学シミュレーションを融合し、新たな結合評価技術を開発する。
　・化合物生成モデルと結合評価方法を組み合わせた分子設計パイプラインを開発する。
　・多数の生成化合物の解析・可視化ツールを開発する。

・他社との創薬分子設計の共同研究
　・顧客課題をPFNの分子設計技術と計算資源を活用して解決する。
　・顧客課題を聞き取り、医薬化学・構造生物学・計算化学的な視点から解決方法を考えて提案する。
　・革新的な医薬品開発のための技術開発をし、それに基づいた顧客課題の解決をする。
　・定期的な顧客への報告を実施し、顧客のフィードバックをもらいモデルを改善する。

・革新的な研究と現実への適用
　・最新の研究・論文を把握し、熱意をもって革新的な技術開発を提案・実行する。
　・大学・企業との共同研究を通して、世の中にない新たな技術を開発し、それを現実の医薬品開発に活かす。
　・他チームとの連携・社内での技術交流を実施。様々な分野の最新技術を把握する。


【本ポジションに関連する関連リンク】

Drug Discovery HP：https://projects.preferred.jp/drug-discovery/
COVID-19治療薬探索：https://tech.preferred.jp/ja/blog/ai-drug-discovery-covid19/
深層強化学習を用いた化合物デザインの研究事例：https://tech.preferred.jp/ja/blog/molecular-design-using-rjt-rl/
タンパク質・化合物ドッキングシミュレーションの研究事例：https://tech.preferred.jp/ja/blog/gpu_docking_simulation/
分子標的農薬の共同研究：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000053081.html
求める経験 / スキル
【必須条件】
・知識・意欲
　－計算化学、医薬化学、構造生物学いずれかに対する基本的な知識や関心
　－機械学習・深層学習についての基礎的な知識
　ー最新の論文の動向を追いかけ、理解・活用ができる能力
　－常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲
　－違う分野、企業のエンジニアと積極的に議論ができること
・経験
　－チームでの課題解決の経験
　－コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
　－ソフトウェア開発経験 (Python, C, C++ 等)
　－コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計　　　
　－算量を意識したプログラムの作成が出来る
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験　
　－アプリケーション開発もしくは運用経験
　　－クライアント/バックエンド
　　－Web/Desktop
　－ライブラリの開発経験

【歓迎条件】
※「以下に示すすべてのスキルを持っている必要はありません。いずれかの項目に関して優れた専門性を持っていることを期待します。

・創薬化学プロジェクトにおける計算化学の適用経験。例えば、量子化学計算、分子動力学法、ケモインフォマティクスなどの技法に対する深い知識や実装経験、使用経験
・量子化学計算、分子動力学法ソフトウェア、ケモインフォマティクスのソフトウェア、ライブラリに対する知識、開発経験、あるいは類似のソフトウェアの実装経験。例えば、GaussianやGROMACS、NAMD、GENESIS、RDKitなど
製薬企業や化学企業における実務経験
・計算化学、医薬化学、構造生物学分野、例えば物理化学シミュレーションと機械学習の融合に関する研究分野の開発・論文執筆経験
・有機化学 / 医薬化学 / 構造生物学 のいずれかについての知識
・機械学習・深層学習関連の研究・開発経験
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験。数理最適化、探索、数値解析などの知識・実装・使用経験。
・基本的なコンピュータサイエンスに関する知識
・Unix/Linuxサーバ運用経験
従業員数
300名 （2023年1月）
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
300名 （2023年1月）
AI Full Stack Developer （Associate Manager ～ Manager）

アバナード株式会社

  • 課長以上
  • 外資系企業
仕事内容
本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

【Associate Managerの業務例】
・Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化（評価・安全設計を含む）
・Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計
・実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開
・提案（課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ）およびステークホルダー調整
・進捗／品質／リスク／変更管理、メンバー育成・レビュー

【Managerの業務例】
・案件ポートフォリオの戦略設計、収益・品質KPIの管理、リソース計画
・大規模ソリューションの構想～方式審査～デリバリー統括（RFP対応・契約/見積レビュー含む）
・横断標準（セキュリティ、レビュー、運用、コスト最適化、障害対応）の整備と定着
・パートナー連携（Microsoft等）とアライアンス推進、重大インシデントのエスカレーション対応
・人材育成・採用・アサイン計画

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・ テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・ 全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・ 風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 
求める経験 / スキル
■必須条件：
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見

(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）

(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験

■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験
従業員数
1,600名 （（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
1,600名 （（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
コアテクノロジーラボ/AI技術の研究開発（新設部門）

富士フイルムビジネスイノベーション株式会社

仕事内容
■業務概要
・富士フイルムBIでは、企業内に存在するデータを正確に認識し、真にデータ利活用が出来るAI技術の開発を進めております。企業固有のデータ基盤を継続的に成長させ、価値の源泉となる新たなリカーリングへ事業を変革させていきます。
・2025年4月に新設部門となったコアテクノロジーラボは、研究開発部門として立ち上がっており、事業の柱となるAI技術開発を目的にスタートしております。また、2024年にCTOが着任し、これからソフトウェア、ハードウェアに関わるAI技術の実装開発等も進めて参ります。
・対象とするAIは、様々なドキュメントを対象とした非構造データの認識やAIエージェントによる業務効率化/新たな付加価値の提案、画像認識技術による印刷物の高付加価値化等、様々な領域に展開させ、独自技術の強化と、それらをオーケストレーションすることで、ビジネス分野における新たな価値創造を行います。
・富士フイルムBIとして、AIによる事業拡大は最重要テーマとなり、企画開発、市場フィードバック迄をアジャイルに行っていくため、組織強化を目的に今回人材を募集いたします。
【職務内容】
・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
－ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
（ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等）
－ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の
企画・開発
－商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
－製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進

【働き方】
・在宅勤務活用：可
・残業時間：10-30時間程度

■今回のポジションにおける魅力
・"ラボ"として研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。
・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。
・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。

■配属部門：コアテクノロジーラボ
・同ラボはAI技術に特化して技術開発を行っている2025年新設の部門となり、約50名が属しています。様々な技術領域においてテーマを持っており、意欲の高いメンバーが揃っています。CTO直下の重要部門となる為、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
求める経験 / スキル
■応募要件　※以下何れかに該当するような経験、知見がある方
・AIアルゴリズムに関わる技術開発経験
・自然言語処理、画像処理、データ解析等の統計・機械学習モデル開発経験
・AIの前後処理を含むデータ処理経験
・AIのAPIを連携させたアプリケーションの構築経験
・AIを活用した技術開発、研究開発の経験
・社外と協業したAI技術開発の経験
※今回様々なAI分野での技術開発を進めている為、上記以外でもAI技術開発における知見ある方は歓迎致します。
■歓迎要件
・UX開発の知見がある方
・アジャイル開発のリーディング経験
・商品企画やPoC案件の発案含め、新たな価値創造の経験がある方
従業員数
4,505名 （（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
勤務地

神奈川県

想定年収

700 万円 ~ 1,250 万円

従業員数
4,505名 （（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
【リモートワーク】AI／IoTエンジニア

株式会社ヘッドウォータース

  • 上場企業
仕事内容
ディープラーニングなどの機械学習を活用して、メタバース・エッジAI・自然言語処理・画像解析などの開発業務を担当していただきます。

また、ビッグデータ活用の重要性を認識しつつも、上手く活用しきれていない企業に対して、業務や蓄積したデータに合わせた機械学習モデルの開発を行うことで、顧客に新たな企業価値を与えビジネスチャンスの拡大につながる提案を行っています。

進化するAI技術とクライアントのビジネスをどのように融合させるか、クライアントへの提案に向けた実施検証や、最適なAI技術の開発を行います。

【主な業務内容】
・メタバースを活用したスマートビルディングの活用
・地域DX・AIに向けたスマートシティ構想
・ドローン自動飛行+画像解析による棚卸自動化
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・エンジニアとしての3年以上の開発経験
・Pythonでの開発経験

【歓迎スキル】
・「Kaggle、SIGNATE等データ分析コンペティションやその他左記に準じる水準のAI関連コンペティションのいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績」
・ AI 領域での戦略や知的財産戦略等にまで関与したいと考える方。
・「開発プロジェクトマネジメントの経験」
・機械学習等の人工知能に関する研究経験
・ C++ 、Java 、Python等による、人工知能の実装経験
・チームでの開発経験
従業員数
253名 （2025年5月現在）
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数
253名 （2025年5月現在）
◤AI Engineer◢/リモート◎11億円調達/大学発エッジAIスタートアップ

Tokyo Artisan Intelligence株式会社

仕事内容
【仕事内容】
当社では、当社のコア技術を活用した自社プロダクト開発と大手鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの受託開発に取り組んでいます。
お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。

本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。

AI
エンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、顧客課題ドリブンで一緒にAIをつくることを重視しています。

与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。
スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。

【具体的な職務内容】
・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定
・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング
・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討）
・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案

技術を追求するスペシャリストとしてのキャリア、またマネージャーとしてのキャリアなどご志向に応じたキャリア形成が可能です。
また、同社ではAIエンジニアに限定せず、FAEや組み込みエンジニア、PMなど多彩なキャリアパスがあることも魅力のひとつです。

【求める人物像】
主体的に課題を見つけて業務を推進できる方
顧客と対話しながら柔軟に仕様を共創し、最適な解決策を提案・実装できる方
チームや顧客との関係を大切にし、報連相を自ら行いながら協働できる方
新しい知識・ツールの習得に前向きで、変化を柔軟に受け入れられる方
自分の領域にとどまらず、幅広い業務にチャレンジしたい方
求める経験 / スキル
【必須の経験・スキル(MUST)】
いずれかの経験を有すること（実務・学業・趣味問わず）

・Pythonを用いたソフトウェア開発またはデータ解析経験
・AIモデル開発経験
・物体検出AI（YOLO、R-CNN系など）または異常検知AI（PaDiM、PatchCoreなど）を活用した開発経験
・OpenCVなどの画像解析技術を用いた開発経験（画像処理全般の基礎理解）
・PyTorchを用いたモデル構築・学習・評価の経験
・モデル精度向上に向けたパラメータ調整・チューニング経験
・要件定義、仕様検討からプロダクト実装までの一連の開発プロセスに携わった経験

【歓迎する経験・スキル(WANT)】
AWS、GCP などクラウド環境を利用した開発または構築経験
GitHub等を利用したチームでのソフトウェア開発経験
アジャイル開発経験
Dockerを用いた開発環境構築・運用経験
組み込みソフトウェア開発、またはエッジデバイス向けの実装経験
撮像やセンシング技術（カメラ・照明・撮影条件設計など）への知見
従業員数
30名
勤務地

神奈川県

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
30名
◤11億円調達/東工大発エッジAIスタートアップ◢ 先端AIエンジニア（リモートワーク・副業可）

Tokyo Artisan Intelligence株式会社

仕事内容
【仕事内容】
当社では、主に鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの開発を行っています。
本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。
TAIのエンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、お客様と一緒にAIをつくることを重視しています。
与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。
スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。

【具体的な職務内容】
・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定
・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング
・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討）
・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案

【案件例】
・JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAI プロダクト共同開発
（https://tokyo-ai.tech/2025/05/30/news20250530/）
　‐新幹線確認車における支障物検知 AI システム
　‐新幹線軌道モニタリング装置
・JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発
（https://tokyo-ai.tech/2025/05/09/news20250509/）
　‐「駅モニエッジ」共同開発

【代表メッセージ】
Tokyo Artisan Intelligenceは、2020年に大学発スタートアップ企業として、スタートしました。
大学での研究を「研究」だけで終わらせることなく、社会に「効率的に」かつ「本当に使える形で」実装し、より豊かにしていくことを目的にしています。

高度な知識を持つことはさることながら、お客様・社会からあらゆる場面において信頼される企業を目指すことが、更なる社会実装につながるものと信じ、創業以来まっすぐに取り組んできました。
その結果として、社会インフラ関連のシステム構築や大規模案件に取り組む機会が生まれ実績を残してきています。
さらなる飛躍を目指し、常にAIのプロ集団として、知識・スキルを磨きつつ、お客様に信頼されるよう日々邁進していきたいと考えています。

まだまだこれからの会社です。
自分達の質を上げるということは、会社の質を上げることに直結します。また自分達でこれから作っていく会社です。
そんな環境に身を置き、自分自身も成長したい方、是非一緒に挑戦していきましょう。
求める経験 / スキル
■必須スキル：下記いずれかの経験を有すること
画像処理ソフトウェア開発経験　3年以上

■歓迎スキル：
アプリ開発経験
AWS、GCP等のクラウド構築経験
機械学習を使用したシステムの開発経験
従業員数
30名
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
30名
Data Governance

SB Intuitions株式会社

仕事内容
【ミッション】
外部コンテンツホルダーらと協働し、高品質かつ権利クリアな学習用データセットを継続的に獲得・管理し、大規模言語モデルの性能向上と高いデータガバナンスを両立させる。

生成AI開発におけるデータ利用の安全性を担保しつつ、開発を促進するためのデータガバナンスの策定・体制構築・運用を支援する。
モデル学習やサービス提供に用いるデータの取り扱いルール、データポリシーをゼロベースで策定し、法務・知財・セキュリティ要件と開発現場のニーズをすり合わせながら、最先端AIビジネスにおける攻めと守りのバランスのコントロールを担っていただきます。

【具体的な業務】
◼︎データガバナンスの推進・データポリシーの策定支援
モデル学習に利用するデータの取り扱いに関するポリシーやガイドラインの策定支援。
各データの権利関係（著作権、個人情報の有無、二次利用の可否等）を整理・可視化し、開発現場が正しく、安全にデータを利用できる状態を構築・維持する。
法務・セキュリティ部門と密に連携してコンプライアンスリスクを抽出し、「どうすれば安全にデータを利用できるか」の解決策を開発現場に提示する。

◼︎ガバナンス体制の社内浸透とプロセス化
策定した複雑なルールを、開発現場が日常業務の中で守れるよう、チェックリストや標準ワークフローに落とし込み、社内に定着させる。
適切にデータが運用されているかのモニタリングや監査体制を構築する。

◼︎データ調達事務局との連携
外部ベンダーとの契約雛形の整備や、ガバナンス要件を満たした上でのスピーディなデータ購入スキーム実行を支援する。

【仕事の魅力】
◼︎最先端のAI法務・データガバナンスの知見獲得
AIと著作権、個人情報の取り扱いなど、世界中で議論されている最先端のルールメイクの現場に立ち会うことができます。実務を通じて、今後のIT・AIビジネスにおいて極めて価値の高いデータガバナンスの専門性が身につきます。

◼︎守りだけでなく事業を加速させる攻めのガバナンスへの貢献
単にリスクを指摘して開発のブレーキをかけるのではなく、法務、知財といった部門と開発現場のハブとなりビジネスを適法かつ最速で進めるための仕組みを構築し、事業の成長を直接的に後押しできます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・事業会社（経営企画、法務企画、コンプライアンス、リスク管理部門等）またはコンサルティングファームにおける実務経験（目安：3年以上）
・社内規程、ガイドライン、ポリシー等のルール策定から社内浸透までを主導した経験
・複数部門（開発現場、法務・管理部門など）の複雑な利害を調整し、プロジェクトや業務改善を推進した経験
・IT、データ、セキュリティのいずれかに関する基礎的なリテラシー

■応募資格（歓迎）
・IT・AI領域におけるデータビジネス、またはデータ調達の実務経験
・データガバナンス体制の構築や、データ利用に関するポリシー・社内規程の策定経験
・著作権、個人情報保護法、情報セキュリティ等に関する実務知識（企業法務やコンプライアンス部門での経験があれば尚可）
・企業法務部門での就業経験、または法務部門と連携したリスク管理体制の構築経験
・監査業務や、コンプライアンス遵守状況のモニタリング体制の構築経験
・最新のAI技術やデータ活用に関する強い関心とキャッチアップ能力

■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

オープンポジション（営業/エンジニア）

ジャパニアス株式会社

  • 上場企業
仕事内容
▲オープンポジションとなり、ご経験に応じて適切なポジションをご検討いただけます
▲具体的なポジションの詳細/非公開ポジションの相談など
　詳細は担当コンサルタントよりご説明させていただきます。

■業務内容
【営業】
・法人営業としてクライアント企業に対し、人材派遣の提案営業を実施頂きます。
　担当は既存顧客が殆どとなりますが、担当企業内の別部門開拓・新規顧客開拓なども自ら行って頂くことを期待しております。
・役職者候補としてメンバー育成もお任せする場合あり
・会議の出席（業績発表等）
・担当顧客は一部上場企業などの大手企業が中心となります。

【エンジニア】
・システム要件定義・設計（上流）SE
・システム実装・テスト（下流）PG
　※ご志向・ご希望に応じて、プロジェクトを決定します
　※地元密着主義のため、地元の大手企業でのプロジェクトを前提としています。
≪取引業界≫
製造メーカー、通信キャリア、金融、流通、官公庁　等
≪開発環境≫
使用OS：　Windows、Linux、Unix　等
使用言語：　Java、C、C++、C＃、PHP、Python、.NET、ASP、JSP、SQL、Android、Objective-c　等
使用DB：　Oracle、MySQL、PosgreSQL、SQLite、MS SQL Server、MS Access　等
求める経験 / スキル
■応募要件　※以下何れかのような経験がある方
【営業】
・エンジニアリング業界、SIerにて営業経験をお持ちの方
・エンジニア業界・メーカーへの知見が深い方
・人材業界での営業・アドバイザー経験をお持ちの方
・セールスフォースやAWS、Azureのパートナー企業での在籍経験をお持ちの方。

【エンジニア】
・都度ご志向、ご経験について評価させていただいている点をご連絡させていただきます
従業員数
1,922名 （（2025年11月末現在））
勤務地

複数あり

想定年収

400 万円 ~ 900 万円

従業員数
1,922名 （（2025年11月末現在））
◤画像処理エンジニア / Anomaly Detection Engineer◢11億円調達/大学発エッジAIスタートアップ

Tokyo Artisan Intelligence株式会社

仕事内容
【仕事内容】
当社では、お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。また、当社のコア技術を活用した自社プロダクトの開発にも取り組んでいます。

お任せするのは受託のAI開発/AIソフトウェア開発です。
・主要顧客:鉄道や製造業
お客様の要求を元に、データセットの仕様定義から
AIモデル設計、学習、評価までの一連の業務を担当いただきます。

・開発PJT例：外観検査、映像をインプットにした物体検出と異常検知のAIなど
画像処理と画像系AI（データ解析系ではなく）のスキルと経験がある方を求めております。

また、マネージャー職は、上記の開発におけるマネジメント業務を担当して頂きます。
エンジニア志望でもマネージャー業務を経験することで将来的なキャリアアップが可能です。
求める経験 / スキル
■必須スキル：下記いずれかの経験を有すること
画像処理ソフトウェア開発経験　3年以上

■歓迎スキル：
アプリ開発経験
AWS、GCP等のクラウド構築経験
機械学習を使用したシステムの開発経験
従業員数
30名
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 800 万円

従業員数
30名
機械学習・強化学習・最適化・データサイエンスエンジニア【日本有数のユニコーン企業】

株式会社Preferred Networks

  • 在宅勤務可
仕事内容
機械学習・強化学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。

多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

・新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。
-新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
-対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
-機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
-実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
-機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
-顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス

・金融領域におけるデータサイエンティスト、AIエンジニアも積極的に募集
クオンツアナリスト、クオンツエンジニア等

・問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。
-対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
-実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
-リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
-シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション

・稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。
-安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
-設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築

・製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。
-2D/3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
-最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
-開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用

・小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。
-店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
-社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
-顧客企業と連携した、開発手法の効果検証

■Preferred Networks社について
深層学習×様々な専門分野を強みにして「最先端の技術を継続的に生み出し、実用化する組織」の確立を目指しています。社内の7割以上が優秀なエンジニアで構成されているため、競合他社と比較してもプロダクトそのものの質を追求しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
-コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
-特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・実データに基づく問題解決の経験
-特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
-コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算-量を意識したプログラムの作成が出来る
-特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
-アプリケーション開発もしくは運用経験
-Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
-ツール/ゲームなどのジャンル問わず
-ライブラリの開発経験
-Unix/Linuxサーバ運用経験
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

■歓迎　※参考例
金融業界もおけるデータサイエンスのご経験
・クオンツエンジニア等
ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
数学、物理、化学に関する、大学卒業程度の知識
いずれかの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
・化学プラント・化学工学
・工作機械・製造業
・連続体力学
・その他産業分野または学術領域
各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績
・数理最適化（連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等）
・高次元データ・ビッグデータ処理
・ドメインギャップの解消（Sim2real・Domain adaptation・データ同化等）
・センサーデータ等の時系列データ分析
・信号処理・コンピュータビジョン
・物理数値シミュレーション
従業員数
300名 （2023年1月）
勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,550 万円

従業員数
300名 （2023年1月）
AI Full Stack Developer （Associate Manager ～ Manager）

アバナード株式会社

  • 外資系企業
仕事内容
本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

【Associate Managerの業務例】
・Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化（評価・安全設計を含む）
・Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計
・実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開
・提案（課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ）およびステークホルダー調整
・進捗／品質／リスク／変更管理、メンバー育成・レビュー

【Managerの業務例】
・案件ポートフォリオの戦略設計、収益・品質KPIの管理、リソース計画
・大規模ソリューションの構想～方式審査～デリバリー統括（RFP対応・契約/見積レビュー含む）
・横断標準（セキュリティ、レビュー、運用、コスト最適化、障害対応）の整備と定着
・パートナー連携（Microsoft等）とアライアンス推進、重大インシデントのエスカレーション対応
・人材育成・採用・アサイン計画

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・ テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・ 全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・ 風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 
求める経験 / スキル
■必須条件：
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見

(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）

(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験

■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験
従業員数
1,600名 （（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
1,600名 （（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
【出る杭を育てる社風/製造業の中軸を扱えるのが魅力】データサイエンティスト/機械学習エンジニア

アイクリスタル株式会社

  • 在宅勤務可
仕事内容
＜事業内容の詳細＞
【プロセスインフォマティクスとは？】
プロセス設計に対してAIを活用し、最適な製造条件を効率よく探索する手法です。アイクリスタル独自のアプローチにより、ビックデータの蓄積が難しいモノづくりの現場においても限られたデータを用いて短期間で解析・最適化を実現します。

【アイクリスタルが提供するプロセスインフォマティクスの特徴】
過去の限られた実験データとともに、熟練技術者が決めた実験条件の意図を学習することでAIの学習効率が飛躍的に向上します。またコンピューターシミュレーションデータでもAIを活用した製造プロセス条件の最適化も可能です。技術者とAIが協働してキャッチボールを繰り返すことでデジタルツインの精度を上げ、最適条件を提案します。

■主な業務内容
機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研究所、大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。

【社風】
出る杭を育てる社風です。また学習意欲が高い人を支援する体制や仕組みなども備わっておりますので、今から働きながらもこの分野を学びたい方も大歓迎です。

【今まで】
求める経験 / スキル
＜必須＞
PyTorch, TensorFlow, JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験がある
機械学習系の論文サーベイ・実装ができる

＜歓迎＞
査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験
データ分析コンペ(SIGNATEやKaggleなど)の上位入賞経験
従業員数
36名
勤務地

愛知県

想定年収

700 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
36名
【研究開発】AI・AX推進/AIプロダクト開発/技術戦略推進/オープンポジション（SCSKグループ）

株式会社ベリサーブ

  • 在宅勤務可
仕事内容
ベリサーブにおけるAIの技術開発・事業活用を加速させることを目的としたAI領域で幅広く採用を検討しております。AIに関するあなたの強みやご経験、興味関心を起点に、最適な役割・ポジションを相談のうえ決定します。

※以下に記載する業務内容はあくまでも一例となり、ご経験やご志向を考慮致します。

①AI活用企画ポジション（AX）
事業部門やバックオフィス部門と連携し、 業務プロセスへの AI 活用を企画・推進するポジションです。
＜業務内容一例＞
・各事業部/バックオフィス部門の業務課題のヒアリング
・AIを活用した業務改善施策の企画・提案
・社内AIツール（例：ChatGPT Enterprise）の活用促進、利用支援、ガイドライン整備の補助
・業務効率化に向けた PoC（概念検証）の企画・推進
・社内向けツール開発（dify/Python/TypeScript など）による業務改善
・AI技術に関する研修・勉強会の企画および運営
・AI活用状況の分析・レポーティング、社内展開
・外部パートナー（例：OpenAI Japan など）との打ち合わせ参加、技術情報の社内共有

②AIプロダクト開発ポジション（AIエージェント/AIプロダクト）
AIエージェントやAIプロダクトを、プロトタイプからプロダクションまで開発・成長させる開発寄りのポジションです。
＜業務内容一例＞
・AIエージェント/AIプロダクトの性能評価
・AI技術の可能性を引き出すための要件定義（プロダクトオーナーとの協働）
・要件に基づいた機能レベルのプロトタイプ開発
・ベトナム開発チームと連携した Web アプリケーション開発
・β版プロダクトにおける仕様検討および改善提案
・Codex、Claude Code、Cline、Cursor などのコーディングエージェントを活用した開発
・外部パートナー（例：OpenAI Japan など）との打ち合わせ参加、技術情報の社内共有

③AI技術開発ポジション（AI駆動開発に対する品質保証プロセス構築、AI駆動開発自体の推進）
顧客に対し、AI駆動開発（AIDD）におけるQAプロセス構築・導入支援サービスを提供するための、技術開発及び技術支援を行うポジションです。
＜業務内容一例＞
・AI駆動開発における品質保証の計画立案、実行、レビュー
・AI駆動開発特有のリスク、バイアス、安全性に関する評価
・評価プロセスやガイドラインの策定、標準化、ドキュメント整備
・複数案件から得られた知見のナレッジ化および社内展開
・整備されたプラクティスのデリバリー・サービス化検討
・外部パートナー（例：OpenAI Japan など）との打ち合わせ参加、技術情報の社内共有
求める経験 / スキル
■必須要件
以下のいずれかの知見・経験を有する方
・業務改善／業務効率化プロジェクトの推進経験
・Web・モバイルアプリケーション開発経験（言語不問）

■歓迎要件
・生成AI（ChatGPT、Claude等）の活用経験
・OpenAI API などのAI API、クラウドLLMのAPI利用経験
・Python／JavaScriptによる簡易ツール開発経験
・品質保証に関しての知見
・Python／JavaScriptによる簡易ツール開発経験

■求める人物像
・自ら課題を発見し、計画を立てて研究や技術調査を進められる方
・中長期的な社会や技術の変化に興味関心を持ち、その動向を踏まえた新たな品質保証・テスト技術の深掘りを楽しめる方
・書くこと、伝えること（レポート・論文執筆・社内外への発信）に前向きに取り組める方
・明るく、主体的に行動できる方
従業員数
2,125名 （2025年3月31日現在 連結）
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,001 万円

従業員数
2,125名 （2025年3月31日現在 連結）
AI Full Stack Developer

アバナード株式会社

  • 外資系企業
仕事内容
本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、
AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

・LLM/RAGの検証（プロンプト設計、埋め込み生成、評価用データ整備）
・API/バックエンド実装（Python/C#、Azure Functions / App Service）
・Azure AI Search・Cosmos DB・GraphDB・Azure SQL 連携の実装
・CI/CD（GitHub Actions / Azure DevOps）、基本的な監視設定
・手順書、設計書などの標準ドキュメント作成

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・ テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・ 全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・ 風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 
求める経験 / スキル
■必須条件：
・Python または C#、SQL、Git 運用の基礎
・AI 評価指標の基礎理解、Cosmos/AI Search の利用経験、GitHub Copilot の活用
従業員数
1,600名 （（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
1,600名 （（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
Field Application Engineer（FAE）／技術営業

Tokyo Artisan Intelligence株式会社

仕事内容
【仕事内容】
当社のコア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いた、自社プロダクトに関する業務をお任せします。

お客様との信頼関係を構築し、ニーズに合わせたシステム構築・導入・運用支援まで、一貫したサポートを行います。

当社のサービスは北から南まで全国のお客様にご利用いただいております。開発にあたっては、実際の活用現場へ足を運びお客様の課題をヒアリングしながら、製品の品質向上を目指します(特に九州・関東圏の訪問が多いです）。
また、自ら手を動かしてシステムの設置や実証作業、保守運用を行うこともあるため、システム開発から導入・運用まで幅広い知識をお持ちの方を歓迎します。

【具体的な職務内容】
・現地のお客様や外部ベンターと協議を重ねながらのプロジェクト推進（仕様検討、納品、トラブル対応など）
・製品の試作や設計/開発、製造、納品、現場検証

【代表メッセージ】
Tokyo Artisan Intelligenceは、2020年に大学発スタートアップ企業として、スタートしました。
大学での研究を「研究」だけで終わらせることなく、社会に「効率的に」かつ「本当に使える形で」実装し、より豊かにしていくことを目的にしています。

高度な知識を持つことはさることながら、お客様・社会からあらゆる場面において信頼される企業を目指すことが、更なる社会実装につながるものと信じ、創業以来まっすぐに取り組んできました。
その結果として、社会インフラ関連のシステム構築や大規模案件に取り組む機会が生まれ実績を残してきています。
さらなる飛躍を目指し、常にAIのプロ集団として、知識・スキルを磨きつつ、お客様に信頼されるよう日々邁進していきたいと考えています。

まだまだこれからの会社です。
自分達の質を上げるということは、会社の質を上げることに直結します。また自分達でこれから作っていく会社です。
そんな環境に身を置き、自分自身も成長したい方、是非一緒に挑戦していきましょう。
求める経験 / スキル
【必須の経験・スキル(MUST)】
いずれかの経験を3年以上有すること

◎IoTや産業向けシステムの導入、テストの経験がある方

◎AI、画像診断、アルゴリズムなどに一定の理解がある方

◎現地据付、テストなどで安全を考慮した導入が出来る方

◎営業経験

◎顧客折衝経験

【歓迎する経験・スキル(WANT)】

◎画像処理システムの組み込みやソフトウェア開発経験

◎PythonやPytorchのプログラミング経験

◎AIに関する知見

◎普通自動車免許
勤務地

複数あり

想定年収

800 万円 ~ 1,000 万円

3900 実世界システム向けAI研究者（生成AI・ロボティクス）【グローバルイノベーション／コーポレート事業開発本部】

日本電気株式会社

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
データサイエンスラボラトリでは最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループでは、特に実世界システムを最適化・自動制御するAI技術の研究開発を推進する。

【職務内容】
ITリソースだけでなくロボットなどの物理対象を含む実世界システムを最適化・自動制御するAI技術に関する研究開発を担っていただきます。
具体的には、基盤モデル・世界モデル技術をはじめとする生成AI技術や数理最適化・最適制御技術などのアルゴリズム・システムに関する研究開発を行い、研究グループの中核としてチームをリードしていただく業務です。

【ポジションのアピールポイント】
最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。特に基盤モデル・世界モデルを活用したロボット制御技術についてのトップレベルの研究開発業務を経験できます。
また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、LLM/VLMや各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者との連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。
求める経験 / スキル
プロフェッショナル の場合
【MUST】
下記のすべての条件を満たすこと:
・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による
　国際会議・学会論文の発表実績
・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験
・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験

【WANT】
・AI/ロボティクス技術を活用したシステム実装経験
・ロボット制御技術・ソフトウェアに関する知見や技術開発経験
・英語で書かれた学術論文の理解力や、関連するOSSを活用した実装経験
・製造・物流倉庫などの産業現場の自動化システムなどのドメイン知識

主任 の場合
【MUST】
下記のすべての条件を満たすこと:
・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による
　国際会議・学会論文の発表実績
・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験

【WANT】
・AI/ロボティクス技術を活用したシステム実装経験
・ロボット制御技術・ソフトウェアに関する知見や技術開発経験
・研究開発プロジェクトのリーダー経験
・英語で書かれた学術論文の理解力や関連するOSSを活用した実装経験

【求める人物像・ソフトスキル】
・最新技術の習得に積極的に取り組む意欲や、技術を世に出す熱意
・課題を自ら見つけ、課題解決していく強いリーダーシップと自分事として取り組むオーナーシップ
・大きな課題をブレークダウンして、チームメンバーに割り振り、指導ができること
・周囲を巻き込むコミュニケーション・折衝能力
・関係者へのわかりやすい説明資料作成・プレゼンテーション能力
従業員数
22,036名 （連結 118,527名(2023年3月末現在)）
勤務地

神奈川県

想定年収

680 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
22,036名 （連結 118,527名(2023年3月末現在)）
【AIエンジニア・フルリモート想定ポジション】QA事業本部 自社プロダクト開発を担うR&Dポジション

株式会社AGEST

仕事内容
■募集ポジション（R&D部）について
R&D部では、AGEST社の中核事業である「QA（品質保証）事業」における自社新規サービスやプロダクトの企画・開発～エンハンス業務をお任せします。
一例としては【T-FACT】や【Aiデバック】等に継ぐ生成AIを用いたソフトウェア品質向上に特化したツール等が既に市場では顧客から高い評価を得てますが、それらの次世代となり得る自社プロダクトの企画～開発メンバーの募集行っております。

■同ポジションの魅力
本ポジションで担うのは『QA for AI』『AI for QA』と呼ばれる分野です。
こちらは、近い将来に訪れる”AI駆動開発（AIがシステム開発の中心になる時代）”に必要な要素をプロダクト開発の現場で経験が出来るポジションです。
『QA for AI』・・AIを駆使して品質保証の効率化・高速化を目指す技術研究
『AI for QA』・・AIをどう品質保証するのかという、世の中に確立されていない技術研究
上記を品質保証の専門企業で、業務として挑戦することが出来ます。
だからこそ、今後避けては通れないAI活用やAIとエンジニアの業務棲み分けを真剣に取り組む機会のある部門となります。



■仕事内容
・顧客の品質課題、ニーズをふまえ、品質に加えコスト・アジリティなどの観点も考慮したソリューションの提案
・テストシナリオに沿った最終工程での手動の機能テストのみならず、テスト自動化や、シフトレフトテストに基づくTDD導入など開発プロセス全体を通じた品質、アジリティ向上、コスト低減に資する幅広いソリューションの提案
・サービスの企画・開発を始めとした、生成AIを用いたプロダクト開発やAIソリューションの研究開発
※新規サービスのプレリリース時にはQAコンサルタントやQAエンジニアチームと協力をしながら、クライアイント提案などを行う場合もございます。

■募集背景と役割
開発エンジニアのリソース不足や開発環境の高度化（高速化）に対応するために、テスト自動化の活用が主流になりつつあります。
その先にあるのは『生成AI』を用いた、開発工程やテスト工程の業務改善に、注目が集まっております。


■職務詳細
・既存サービスのエンハンス開発の企画・推進・提案サポート
・新規サービス開発の企画・プロトタイプ試作
・生成AIやテストに活用できる技術の調査
・既存サービスの案件サポート

■過去にリリースしたサービス一例
◇TFACT　　　　　・・テスト設計やテスト実施をAIにて提供するサービス
◇AIデバック　　　・・不具合修正箇所の特定をAIにて特定するサービス

※参考URL※　
・https://agest.co.jp/tfact/
・https://agest.co.jp/solution/ai_debug/
・https://agest.co.jp/solution/omakase_bdd/

■ポジションの魅力
・基幹事業であるソフトウェア品質保証から逆算した生成AIを用いた自社プロダクト開発のご経験を積んでいただきながらPdMとしてプロダクトの責任者としてキャリアを築いて頂ける可能性も大いにございます。
・昨今のトレンドである生成AIを活用したビジネスモデルの中で、開発エンジニア×R&Dというお役割で新規事業開発に携わって頂けます。

同社は”シフトレフト”を提唱し続けてきたCTSOを中心に、『QA for Development』の提供を始めました。
お客様からのご依頼は増加の一途をたどっており、今後もご活躍のフィールドは多岐にわたる非常に市場価値の高い領域です。


【SAVE the DIGITAL WORLD】をミッションに、安全で高品質なサービスの支援を行うQA（品質保証）のプロ集団であるAGEST
同社は品質コンサルティング事業、テストソリューション事業、システムインテグレーション事業、セキュリティ事業を軸に、オールインワンで課題解決を行い、お客様がモノ作りに集中出来る支援を提供しています。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・Web／OPEN系言語でのバックエンド開発のご経験をお持ちの方
・生成AIについて、興味・関心をお持ちの方（自学でも構いません）

【歓迎条件】
・新規プロダクト開発のご経験をお持ちの方
・生成AIを利用した開発知見をお持ちの方

【あると嬉しい技術要素】
・クラウド環境を利用した開発経験(GCP、AWS、Azure等)
・インフラ環境構築経験
・データベース設計経験(MySQL、PostgreSQL等)
・生成AIプロダクトの評価経験
・langgchain、langgraphを利用した開発経験
・RAGを利用した開発経験

【同社とマッチする方】
・QA領域で新たな知見や知識を身に付け、エンジニアとしての希少性を上げたい方
・現状の知識に満足することなく、あらたな技術トレンドやITトレンドへのアンテナを貼り続けられる方
・ご自身の知見やナレッジに基づく提案に固執する事なく、技術バックグラウンドや体系的な知識を習得する事の重要性を認識している方
・チームメンバーと協調し、開発者が抱える課題を解決することが好きな方
従業員数
1,228名 （2025年1月末現在）
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
1,228名 （2025年1月末現在）
【関西採用×フルリモートポジション有】自社プロダクト開発を担うR&Dポジション

株式会社AGEST

  • 在宅勤務可
仕事内容
■募集ポジションについて
同社の中核事業である「QA（品質保証）事業」における自社新規サービスやプロダクトの企画・開発～エンハンス業務をお任せします。一例としては生成AIを用いたソフトウェア品質向上に特化したツール等が既に市場では顧客から高い評価を得てますが、それらの次世代となり得る自社プロダクトの企画～開発メンバーの募集行っております。

■仕事内容
・顧客の品質課題、ニーズをふまえ、品質に加えコスト・アジリティなどの観点も考慮したソリューションの提案
・テストシナリオに沿った最終工程での手動の機能テストのみならず、テスト自動化や、シフトレフトテストに基づくTDD導入など開発プロセス全体を通じた品質、アジリティ向上、コスト低減に資する幅広いソリューションの提案
・サービスの企画・開発を始めとした、生成AIを用いたプロダクト開発やAIソリューションの研究開発
※新規サービスのプレリリース時にはQAコンサルタントやQAエンジニアチームと協力をしながら、クライアイント提案などを行う場合もございます。

■募集背景と役割
開発エンジニアのリソース不足や開発環境の高度化（高速化）に対応するために、テスト自動化の活用が主流になりつつあります。
その先にあるのは『生成AI』を用いた、開発工程やテスト工程の業務改善に、注目が集まっております。


■職務詳細
・既存サービスのエンハンス開発の企画・推進・提案サポート
・新規サービス開発の企画・プロトタイプ試作
・生成AIやテストに活用できる技術の調査
・既存サービスの案件サポート

■ポジションの魅力
・基幹事業であるソフトウェア品質保証から逆算した生成AIを用いた自社プロダクト開発のご経験を積んでいただきながらPdMとしてプロダクトの責任者としてキャリアを築いて頂ける可能性も大いにございます。
・昨今のトレンドである生成AIを活用したビジネスモデルの中で、開発エンジニア×R&Dというお役割で新規事業開発に携わって頂けます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・Web／OPEN系言語でのバックエンド開発のご経験をお持ちの方
・生成AIについて、興味・関心をお持ちの方（自学でも構いません）

【歓迎条件】
・新規プロダクト開発のご経験をお持ちの方
・生成AIを利用した開発知見をお持ちの方

【あると嬉しい技術要素】
・クラウド環境を利用した開発経験(GCP、AWS、Azure等)
・インフラ環境構築経験
・データベース設計経験(MySQL、PostgreSQL等)
・生成AIプロダクトの評価経験
・langgchain、langgraphを利用した開発経験
・RAGを利用した開発経験

【同社とマッチする方】
・QA領域で新たな知見や知識を身に付け、エンジニアとしての希少性を上げたい方
・現状の知識に満足することなく、あらたな技術トレンドやITトレンドへのアンテナを貼り続けられる方
・ご自身の知見やナレッジに基づく提案に固執する事なく、技術バックグラウンドや体系的な知識を習得する事の重要性を認識している方
・チームメンバーと協調し、開発者が抱える課題を解決することが好きな方
従業員数
1,228名 （2025年1月末現在）
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
1,228名 （2025年1月末現在）
【奈良】業界未経験歓迎/ソフトウェア検証設計・品質管理

DMG MORI Digital株式会社

仕事内容
【仕事内容】
当社が開発した工作機械関連ソフトウェアのテスト設計、検証・管理を担当いただきます。上流工程から開発部門と連携し、検証・リリースまで幅広く担当していただきます。

【具体的には】
■システムはWindows/Linux上のアプリケーション群です。開発担当が作成した仕様書を確認し、記載・仕様の不明点を議論/指摘しつつ、テスト設計・実施・バグ票の起票を行います。
■入社後はドメイン知識を理解するための回帰テストのトライアルの実施から始め、徐々にテスト設計もお任せしていきます。開発担当もそばに居りコミュニケーションは円滑です。
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
■なんらかの品質管理、品質保証のご経験
■ソフトウェアの検証作業
■ソフトウェアのテスト設計
■ソフトウェア開発

【歓迎】
■工作機械や生産工程全般における業務経験がある方
■ネットワークやクラウド、情報セキュリティ、Devops等に関する知識

【魅力】
■IoTやAIのテクノロジーを活用した開発など、最先端の技術開発に携わることができます。
■勉強会がエンジニア間で定期的に行われているほか、資格手当も充実しており、入社後も会社がサポートしながら技術レベルを向上可能です。
■世界最大の工作機械メーカーの100％子会社。稼働時間も安定しているほか、各種手当も充実
従業員数
227名 （2024年4月1日現在）
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
227名 （2024年4月1日現在）
【WEB面接可/奈良】工作機械用自動搬送システムの制御ソフト開発/各種制度充実

DMG MORI Digital株式会社

仕事内容
■「よく遊び、よく学び、よく働く」を理念に掲げる世界最大手の工作機械メーカーDMG森精機のIT開発拠点。
■製造業のデジタル化を推進するため、デジタルツイン・AI等の先端技術を駆使し札幌から新しいソリューションを提供しています。

【仕事内容】
ロボット/AGV(無人搬送車)/AMR(自立走行ロボット)等を用いて工作機械や各種装置に部品を搬送する自動搬送システム制御ソフトウェアの開発を担当いただきます。

【業務の魅力】
高齢化に伴う生産年齢人口の減少により、製造現場では熟練加工技術者の確保など人材不足が課題となるなか、多様化する顧客ニーズに対応するために多品種少量生産が求められています。この要求に対応するため自動搬送システムの需要が増えていますが、システムが複雑なため簡単な操作でフレキシブルな生産を実現する制御ソフトを開発することで、世界中に広がるお客様の生産性向上に貢献することができます。
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
■C#またはJavaScript(Angular)を用いたソフトウェアの開発経験
■Windowsアプリケーションの開発経験

【歓迎】
■自動搬送システムについての経験
■工作機械についての経験

【魅力】
■IoTやAIのテクノロジーを活用した開発など、最先端の技術開発に携わることができます。
■勉強会がエンジニア間で定期的に行われているほか、資格手当も充実しており、入社後も会社がサポートしながら技術レベルを向上可能です。
■世界最大の工作機械メーカーの100％子会社。稼働時間も安定しているほか、各種手当も充実
従業員数
227名 （2024年4月1日現在）
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
227名 （2024年4月1日現在）
【Strategy Unit所属】未来価値創造戦略ユニット / Future Tech-value Innovation SU

アビームコンサルティング株式会社

仕事内容
【Mission】
「未来の価値(Future-value)とテクノロジーによる価値(Tech-value)を組み合わせ、戦略から変革実行までのイノベーション(Innovation)を実現する」

未来の産業×テクノロジーでトータルにデザインできる唯一無二のコンサルファームとして
現場から経営層までの価値創造の実現に貢献する寄り添い型コンサル集団になることを目指しています。

組織の特徴として、以下が挙げられます。
・民間企業・行政組織両方の案件に携わることができます。
・さまざまな業界出身者による150名を超える組織です。
・特定の業界やサービスに集中した特化型人材・幅広い業界に携わる人材・最先端の技術を活用したビジネス開発人材等、幅広いキャリアの選択が可能です。
・プロジェクト活動だけでなく、カンファレンスへの参加・海外スタートアップの連携等、グローバルに活動できるチャンスがあります。

【入社後のアサイン想定プロジェクト】
■ 新規事業開発支援：クライアントの新規事業開発に向け、以下支援を実施
・市場・マーケティングリサーチ
・スタートアップ等、オープンイノベーション型事業実装に向けたエコシステム形成支援
・事業企画や実現に向けた活動支援
・事業創出に向けたワークショップ支援
■ データドリブン経営支援：
・デジタル戦略策定からビジネス企画、業務改革などのビジネスコンサルティング
・データ分析による現場改善や新たなビジネス創出
・データドリブン経営実現に向けたデータマネジメント（ガバナンス・ルール作り、データモデリング支援、プラットフォーム構築・デジタル基盤導入、セキュリティ対策検討等）支援
・官公庁・業界団体を通じた業界データに関するルールメーキング支援
■ スタートアップ＆オープンイノベーション推進支援：
・国内外のスタートアップと企業のマッチングと事業企画支援
・行政（自治体・官公庁・行政法人）を通じたスタートアップのアクセラレート／インキュベート支援
・補助金申請と補助金を活用した事業推進支援
■ 地方創生／都市経営支援：
・地域経済活性化に向けた官民連携事業推進支援
・モビリティ・MaaS等、交通に関する事業支援
■ その他：下記、幅広い領域にてサービス展開を実施
・新規事業開発人材・DX人材育成研修支援（民間企業向け・行政向け双方）
・再エネ・次世代エネルギー、循環経済、防災、海洋問題解決等、環境・資源に関する事業支援
・健康促進等、ヘルスケア領域における事業推進支援
・最先端技術の動向調査や技術を活用したビジネスモデル検討
・観光業、エンタメ等、クリエイティブ領域における事業推進支援

【直近のプロジェクト事例】
・自治体：海外スタートアップと県内企業におけるグローバル事業マッチング支援
・不動産管理会社：再生可能エネルギー地産地消モデルの構築
・自治体：官民連携データ活用による事業創出支援
・食品メーカー・総合電機メーカー：全社型データマネジメント支援
・自動車メーカー・金融機関等：新規事業創出に係る支援
・社団法人：関西地域における地域企業・学術機関におけるオープンイノベーション事業創出支援
・鉄道会社：CBM（Condition Based Maintenance）技術開発支援
・自治体：地域スーパーアプリを活用した地域活性化・地域課題の解決戦略策定支援
・熱機器メーカー：給湯器等家庭内熱機器におけるIoTサービスプラットフォーム開発支援
・金融機関・商社・行政機関等多数：DX人材育成研修
・行政法人：開発途上国におけるスタートアップ・アクセラレーションプログラム企画運営
求める経験 / スキル
【求める人材像】
■新規ビジネス立上げ、経営課題・業務課題の解決、テクノロジーの活用を介して、クライアントの事業や業務に変革をもたらすコンサルティングに従事したい方
■ 国内外のスタートアップ関連組織、特に海外VC/CVCとの幅広いネットワークをお持ちの方
■先端テクノロジー（Web3.0技術/量子コンピューター/AI/IoT/衛星技術/Industry4.0/FA関連/アナリティクス他）に強い関心を持ち、これらを活用したビジネスモデル創出/業務プロセス改革支援業務に従事したい方
■ これまで培ったITスキル（クラウド構築・アプリ開発・ネットワーク構築・ITセキュリティ対策等）を活かして、IT導入等に自ら手を動かし（PoCや簡単なデモシステム開発含む）ながら、ビジネスコンサルも両立したい方
■ 特定の業界やサービスに特化したキャリアを目指したい方、または幅広い業界・サービスを経験したい方
■コンサルティングファームにて、コンサル基礎スキル（ロジカルシンキング・ドキュメンテーション・プレゼンテーション・ファシリテーション等）を身に付けており、新たなビジネスにチャレンジしたい方

【経験業種】
■コンサルティングファーム：戦略／事業開発／スタートアップ支援／業務プロセス改革／IT／建設コンサル
■各種事業会社：経営企画・事業企画・営業戦略・情報システム・DX推進部門・CVC部門
■SIer：IT関連エンジニア、アーキテクチャ企画構想、技術開発、ITコンサル、セキュリティスペシャリスト
■スタートアップ関連組織：アクセラレーター、インキュベーター、ベンチャーキャピタル等出身者
■ 行政機関出身者：スタートアップ関連・地方創生・官民連携事業・MaaS事業・都市経営事業等の経験者

【経験業務領域】
■コンサルティング（戦略／業務／IT）
■経営企画・事業企画・営業戦略・情報システム・DX推進部門
■スタートアップ連携、オープンイノベーション、CVC、VC
■セキュリティ
■生産技術・設計開発・研究開発
■情報システム・エンジニア
■アプリケーション構築、クラウドインフラ構築、デジタル技術導入

【募集要件】
下記、いずれかの業務経験を有する方を広く募集しております。

■国内外のスタートアップ企業が提供する技術やサービスのリサーチ、それらを組み合わせた新たなビジネスを企画・実行経験
■先端テクノロジー（Web3.0技術/量子コンピューター/AI/IoT/衛星技術/Industry4.0/FA関連/アナリティクス他）を活用したビジネスモデル創出/業務プロセス改革支援の経験
■ 都市経営や地方創生等、自治体事業や行政関連の営業・提案活動からプロジェクトデリバリーまで、リードポジションとして、行政のお作法から実践業務の経験
■データサイエンティストとして、機械学習や高度な統計解析手法を用いて、データ分析を行い、課題解決まで導いた経験
■国内外のスタートアップ関連組織、特に海外VC/CVCとの幅広いネットワークをお持ちの方
■社外に幅広いネットワークをお持ちで、営業・提案機会の創出が可能な方
従業員数
8,816名 （2025年4月1日現在 （連結））
勤務地

東京都

想定年収

580 万円 ~ 2,500 万円

従業員数
8,816名 （2025年4月1日現在 （連結））
グローバルPMポジション【AIプロジェクト×プライムSIer/フルフレックス/フルリモート/オープンポジション】

株式会社ヘッドウォータース

  • 上場企業
仕事内容
※当社ヘッドウォータースの子会社である DATA IMPACT JOINT STOCK COMPANY（本社：ベトナム ハノイ市）と協力しながら推進いただくポジションとなります。

■働き方
・フルリモート可（地方在住の方も多く在籍）
・トップダウンではなくボトムアップで自由な社風（私服勤務、自社サービス
を持ちたい、名刺のデザインを変更したい、業務効率の為に新たな椅子を購入したい等、ありとあらゆる意見や取組みがすべてメンバー発信からはじまっています）

■ 仕事概要
・日本−ベトナムのクロスボーダープロジェクトマネージメント
（アプリ開発／データ分析／AI実装／PoC など）
・スケジュール・品質・チーム体制管理
・日本側顧客との折衝、要求整理
・ベトナム側チームへのタスクブレークダウン、レビュー
・AI活用支援、生成AI実装プロジェクトのマネジメント

■DATA IMPACT社について
DATA IMPACT社（DI）は、株式会社ヘッドウォータースのグループ企業として設立された、AI・データ領域に特化したグローバルテックカンパニーです。
ベトナム・ハノイを拠点とし、世界的にも評価の高い大学（ハノイ工科大学など）を卒業した優秀なエンジニアを中心に構成されています。高度なAI技術・データ分析・クラウド活用に強みを持ち、日本企業のDX推進を支える重要なパートナーとして事業を展開しています。

◆ 事業領域
・AIモデル開発（生成AI、機械学習、SLM研究 など）
・データ基盤構築／データ分析（BI、データレイク、ETL）
・クラウドソリューション（Azure／AWS）
・IoT・エッジAI開発
・Web／モダンアプリケーション開発
・R&D（GraphDB × GPT など先端領域の研究開発）

◆ 強み
・高い技術力を持つ国際チーム
　データサイエンス、AIアルゴリズム、クラウド技術に強みを持つ専門家集団。
・HWSグループとの連携による総合力
　コンサルティング〜開発〜検証まで、グループ横断で一気通貫の支援が可能。
・グローバル開発体制
　日本−ベトナム間のスムーズな連携による、高品質かつスピーディーな開発。

◆ プロジェクト実績の例
・大手企業のデータドリブン経営支援（データ基盤構築・分析）
・生成AIを用いたレガシーアプリのモダナイズ
・GraphDB × GPT-4o を活用した社内情報検索システムの開発
・IoT・エッジAIを活用した各種スマート化プロジェクト など

◆ 組織の特徴
・英語ベースのコミュニケーションが可能な国際的エンジニアで構成
・先端技術の研究開発に積極的に投資
・日本企業向けのプロジェクト経験が豊富で品質基準に強い
■ヘッドウォータース社について
2020年8月上場以降、順調に業績を拡大している同社
ヘッドウォータースコンサルティングおよびヘッドウォータースプロフェッショナルズのグループ会社も併せて事業拡大を進めてまいります。

■魅力
★★★Microsoft社とのトップパートナー契約（国内13社のみ）★★★
Microsoft CEOも登壇された2025.3.27Microsoft AI Tour Tokyoに参加されました！
・AIビジネスの最前線で活躍している企業（業界地図に掲載あり）
※AIの知識、スキル経験がなくてもご活躍いただけます！！！※
・Azureクラウドにおける開発プロジェクトを多く保有
・大手企業（製造、エンタープライズ、建築、飲料など幅広）や官公庁など、直接取引の企業多数
・全員がKaggleメダリストである専門のR&Dチーム体制など、優秀なエンジニアと切磋琢磨できる環境
------------
開発環境・業務範囲
------------
■フロントエンド：React,TypeScript,Next.js
■サーバサイド：Python(FastAPI),C#,Rust,Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
■スマホアプリ：React Native,Flutter,Kotlin,Swift
■IoT：Azure IoT Hub,Azure IoT Edge,TS-Lite,Azure Digital Twins
■AI：Azure ML, Tensor Flow,Pytorch,YOLOv4,OpenCV,LightGBM,数理最適化,MLOps,OpenAI(GPT3モデル)
■コンテナ：Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
■ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
■データベース：AzureマネージドDB（Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
■セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD）
■運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
■デバイス＆センシング：ソニーAITRIOS、NVIDIA Jetson、Azure Stack Edge、Raspberry Pi、スマートグラス（Google Glass EE2,VUZIX,Hololens）
■３D＆メタバース：Unreal Engine、Pixel Streaming、NVIDIA Omniverse
■プロジェクト管理：Azure DevOps,Git
■ローコード：PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
■デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分

■配属先（いずれかの配属下はご面談にてご相談となります）
・ヘッドウォータース
・ヘッドウォータースコンサルティング
・ヘッドウォータースプロフェッショナルズ

■プロジェクト例
超上流～開発工程まで幅広くご経験できます。

伊藤忠商事様：「バーチャルオフィス」の生成AI及び Microsoft Fabric等のデータプラットフォーム活用支援
https://www.headwaters.co.jp/news/itochu_ai_microsoft_ignite.html
ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験を2023年3月～8月に実施 ～エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現～
https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
渋谷区都市データ連携基盤・実装委託事業者に選定されました ～ 日本マイクロソフトと連携し、渋谷区の都市データ連携基盤構築を支援～
https://www.headwaters.co.jp/news/shibuya_city_os_selected.html
大成建設様：建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
リモートロボティクス様：遠隔ロボティクスプラットフォーム
https://www.headwaters.co.jp/news/remoterobotics_remolink.html
清水建設の構造検討業務を支援するAI開発に協力しました
https://www.headwaters.co.jp/news/case_shimizu_kensetsu.html
東京青果様：場内流通のAI動態分析による物流改善施策
https://www.headwaters.co.jp/news/tokyoseika_logistics_ai_dx.html
求める経験 / スキル
■ 必須スキル
・プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダー経験（IT・SIer・コンサル歓迎）
・システム開発の基礎理解（Web／IoT／AI／クラウド・データ基盤などいずれか）
・日本語ネイティブレベル
・異文化コミュニケーションの経験（ベトナム経験あれば尚可）

■ 歓迎スキル
・ベトナム語、英語
・クラウド・Azureの知見
・グローバルでの案件マネジメント経験

▽ 向いている人
◎ 主体的に考え行動できる人
◎ 新しい技術動向にアンテナを立て、勉強しようとする人
◎ 何においても好奇心旺盛な方、こだわりがある人
◎ 顧客を喜ばせたい、作って終わりにしたくない人
◎ 同じ事を続けるよりも、どんどん挑戦したい人
◎ どこでも食える濃密なキャリアを積みたい人

▽ 向いていない人
◎ 受け身で指示待ち型な人
◎ 変化を好まない人
従業員数
253名 （2025年5月現在）
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
253名 （2025年5月現在）
◤機械学習エンジニア（LLMソリューション開発／プロダクト開発）松尾研発AIカンパニー◢

株式会社ELYZA

仕事内容
【ELYZAについて】
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。

【ELYZAのAIチーム全体のミッション・思い】
「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。

【求める期待・役割】
プロダクト開発チーム（Product&Solution）の機械学習エンジニアとして機械学習・深層学習技術を用いた、LLMプロダクトの開発をリードしていただきます。

社会課題の解決を目的とした適切な技術選定と検証（AI開発プロジェクト管理）を行い、社会実装(=実用化)を目的としたプロダクト開発に落とし込むため、プロジェクトメンバーと密に連携し、チーム全体のパフォーマンス向上に努めていただきます。
併せて、現場の最前線で使われ続けることを重視し、ユーザー体験や業務オペレーションを想定した「本質的に価値あるAI開発」を第一義にプロジェクト運営を行います。

【具体的な業務内容】
・PoC（設計フェーズ）
- 論文等のサーベイ
- ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
- ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計
- 必要に応じたクライアントとの議論
・PoC （開発フェーズ）
- プロンプトチューニング
- ファインチューニング
- RAGをはじめとした、複数のモデルを組み合わせた処理の構築
- データの整形・前後処理モジュールの開発
- クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・導入フェーズ
- 開発したAIモジュールの組み込み
　（※ ELYZA App Platformという自社プロダクトへの組み込み）

【期待する役割】
・社会課題の解決を目的とした適切な技術選定と検証（AI開発のプロジェクト管理）
・AI開発プロジェクトの品質維持・向上
・チーム全体のパフォーマンス改善

【開発環境】
◆開発周辺ツール
　- Google Drive, Figma, GitHub, VS Code (任意)
◆ドキュメント管理
　- Notion
◆コミュニケーションツール
- Slack, Discord, Google Meet
◆バックエンド(ML)
- Python, vLLM, haystack
◆データベース
- Aurora(MySQL), Amazon OpenSearch Service
◆インフラ
- GCP (実験環境), AWS (本番環境), Terraform

【本ポジションの魅力】
◆AIの課題解決アプローチに集中できる環境が整っている点
　AIコンサルタントが顧客折衝・調整を行い、AIエンジニアは顧客課題に対するAIを用いたアプローチを設計し、開発はソフトウェアエンジニアと協働することで、それぞれが自分のプロフェッショナルとして価値を生み出すことに集中して取り組んでいます。
◆顧客と距離が近く、やりがいや改善を実感できる点
　AIエンジニアは顧客やユーザーとの距離が近く、顧客やユーザーの生の声を聞くことによって、課題に対するアプローチを考えることができます。自分が考えたアプローチによって、ユーザーの仕事が改善されるのを見たり、直接感謝の言葉をいただくことも多いポジションで、役に立っている実感を得られるのは得難い魅力です。
◆自分の強みやスキルを伸ばせる点
　スタートアップならではの規模感で、それぞれのメンバーが自分の得意な領域で最大限のパフォーマンスを発揮しています。また、弊社には各職種のプロフェッショナルが揃っており、学ぶ意欲があれば様々なことを学びながら業務へ活かし、得意を伸ばす・広げることが可能です。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
◆ML/NLPの分野において仮説検証サイクルを回しながら課題解決に取り組んだ経験（3年以上）
◆コーディング・開発スキル（主にPython）

【歓迎スキル】
◆コンピューターサイエンスの基礎知識
◆バージョン管理ツール, Docker, クラウド計算機サービス(GCP,AWS,Azure)の知識
◆クライアント折衝といったプロジェクトマネジメント経験
◆Kaggle, SIGNATE, AIcrowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験

求める人物像
◆ELYZAのコア・バリューであるLong Term Greedyの考え方に共感してくださる方
◆最新技術に対し、知的好奇心をもってキャッチアップできる方
◆オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方
◆LLMに関する探究心がある方
◆実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方
◆共同研究を通して社会実装と実用化に繋げることに興味がある方
従業員数
88名 （2026年4月時点）
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
88名 （2026年4月時点）
【Lakehouse】データエンジニア・データサイエンティスト【フルリモート】

株式会社エーピーコミュニケーションズ

  • 在宅勤務可
仕事内容
■ ポジション概要 　
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。

■業務内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。

採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援

■この業務で得られること
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

・データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。

■プロジェクト例
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。

・某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
・某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）
・某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
・某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
・某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC　など
求める経験 / スキル
[必須のご経験]
下記どちらも満たしていること
　・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
　・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

[歓迎するご経験]
・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・英語マニュアルを使用したご経験

【求める人物像】
・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方
・エンジニアとしてワンランク上を目指したい　成長志向をお持ちの方
・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方
・アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方を楽しめる方
従業員数
480名 （2025年4月現在）
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,014 万円

従業員数
480名 （2025年4月現在）
【富士通研究所・FUJITSU-MONAKA】次世代CPUのAI・データセンタソリューション開発

富士通株式会社

  • 上場企業
仕事内容
■ポジション
次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」AI・データセンタソリューション開発
RD25r0046、 FJ Lv9, FJ Lv10

JOB CATEGORY R&D
職種１ ソフトウェアエンジニア

■募集範囲と具体的業務内容
次期富士通製Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」の活用につながる、AI（生成AI/LLM・RAG・AIエージェント等）や、省電力データセンターにおけるソリューション開発を推進いただきます。
（職務内容例）
　・生成AI／LLMを中心としたAIソリューションの企画～開発および関連部門との連携推進
　・Armプラットフォーム上でのAI推論／データ分析基盤（Spark/Cassandra など）の動作検証およびチューニング・性能評価
　・Armプラットフォーム上でのデータセンター省電力化に向けたソリューションの動作検証（OpenStack/Kubernetesなどのオーケストレーション、Prometheus/Grafanaなどの運用監視）や顧客に向けた提案活動
個人に期待する役割やミッション 本ポジションでは、幹部社員やリーダーの指導のもと自律的に、次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を活用したAI・省電力データセンター分野におけるソリューション検証・開発を担当していただきます。

（担当業務例）
　・AIやデータ分析基盤の専門性（例：Pytorch/ONNX Runtimeの最適化、量子化、Spark/Cassandra のチューニング 等）を軸としたソリューション開発
　・ソリューションのアジャイル開発（プロトタイプ開発 → 効果測定 → ボトルネック特定 → 改善 ）
　・顧客PoCを通じて実ビジネスのユースケースを創出し、定量的な効果を実証（性能向上効果、TCO削減効果など）


■仕事の魅力・やりがい
本ポジションでは、次世代Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」の市場投入に直接関与するという、非常にチャレンジングで意義ある業務に携われます。特に、今後の社会課題解決の鍵となるAIや省電力データセンターにおいてハードウェアとソフトウェアが連携する最先端技術の開発経験を積むことができます。また、「次世代計算基盤(富岳NEXT)」プロジェクトへの参画を目指した活動も行っています。

さらに、顧客とのPoCを通じてユースケースの創出や価値検証に携わることで、実ビジネスへの適用・社会実装プロセスを体感でき、課題解決力や企画力といったスキルも培われます。将来的には、技術とビジネスをつなぐ人材としての成長が期待されるポジションです。

■部署について
ソフトウェア開発統括部
組織としてのミッション（事業部/部）
未来社会のインフラ、次世代グリーンデータセンター、および富岳後継システムの中核となるシステム・ソフトウェアの開発・提供を行う
求める経験 / スキル
■必須の経験・キャリアや資格・言語
・ソフトウェア開発の実務経験(3年以上)
または
・ソリューション企画・開発の実務経験(3年以上)

■歓迎する経験・キャリアや資格・言語
・コンピューターシステム(サーバー・ストレージなど)に関する基本的な理解
・AI・データ分析・セキュリティいずれかの分野に関連する開発経験
・顧客とのPoC(概念実証)やユースケース検討の経験
従業員数
113,000名 （グローバル　2025/03末）
勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
113,000名 （グローバル　2025/03末）
【AIサービス部】生成AIコンサルタント

メガベンチャー独立系SIer

  • 上場企業
仕事内容
■仕事内容
デジタルトランスフォーメーション（DX）に必須となるデータ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。お客様の価値創造に向けた生成AIの活用などデータ利活用コンサルティングを担っていただきます。お客様のシステムのデータ統合やデータレイク構築、セルフBIによる可視化開発などのスキル領域をおもちの方も歓迎します。データ利活用事業拡大や組織づくりに興味をおもちの方、ご応募お待ちしております。

■具体的な仕事内容
AzureやOpenAIなどの生成AIに関する活用支援を実施していただきます。AIによる業務革新・効率化を経営課題にあげている企業​やBtoCのビジネスで顧客対応を充実させたい企業に対して生成AI活用支援サービスに携わっていただきます。
得意領域に応じて下記業務をお任せします。

・対話型生成AI環境を構築し、ユースケースの抽出支援、利用ガイドラインの作成支援
・お客様データの学習、検証機能を付加した環境を構築し、生成AIのファインチューニングやRAGなどによるユーザ業務への最適化の支援
・生成AIの業務システム連携、生成AIの本番環境構築の支援

■当ポジションの魅力
①幅広い業界、業種の経験ができる
特定の業界だけではなく、官公庁、製造業、IT業界、小売業、飲食、エネルギーなど幅広い業種の経験が可能です。さまざまな業界の課題に関わることにより、つねに向上心をもって業務をすることができます。
②幅広い領域に挑戦することができる
生成AIに関する領域だけではなく、入社後のご興味、スキルに応じて上流工程のDX戦略立案の策定、データ分析、BI、DWHなどの分析基盤などキャリアの幅を広げることが可能です。
ひとつの領域に軸足をおくだけではなく２つ以上の領域でスキルを得ることを推奨しておりますので、大きくキャリアアップすることができます。
③プライベートも大切にすることができる
当グループでは在宅勤務をしている従業員の割合も高く、リモートワークを活用しながら業務を行っております。
また残業をよしとしない文化であるため、私生活の時間も大切にしながら自分らしい働き方ができます。
求める経験 / スキル
【必須】いずれかのご経験
・生成AIに関するファインチューニングやRAGなどの経験
・OpenAIやオープンソースLLM(rinna、MPTなど)を用いた生成AIアプリケーション開発の経験
・自然言語処理領域での研究や実サービス開発経験

【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】
・PL、PMなどのマネジメント経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験

【求める人物像】
・事業内容、ビジョンに共感できる方
・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方
・組織づくり、新規事業の⽴ち上げに興味がある⽅
・新しい技術に興味があり、活用方法を考えることが好きな方
・素直に物事を受け入れることができる方
・楽しく仕事をする姿勢をもっている方
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 2,000 万円

AIデータアーキテクト（社会実装アーキテクチャ設計）

数兆円規模！通信からAIまで、社会を変革するグローバルイノベーション企業

  • 課長以上
  • 上場企業
仕事内容
■職務内容
【ミッション】
AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。
社内外の研究チームが開発する要素技術（エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など）を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。
AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。

【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装

【具体的な業務】
・研究／開発チームが生成するAI要素技術（LLM、エンベディング、Rerankなど）の理解と技術要件の整理
・それらの技術をデータ／AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計
・データスペース技術（Gaia-X、IDS、Catena-Xなど）を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード
・AI社会実装における非機能要件（セキュリティ、ガバナンス、運用性など）の設計
・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）でのシステム設計／構築経験（5年以上）
・データ基盤（BigQuery、Snowflake、Redshiftなど）の設計／運用経験
・AIシステムまたはデータ活用システムの構築／導入経験
・PythonまたはGoによる開発経験
・異なる技術領域（AI、データ、アプリ、ネットワークなど）を橋渡しする設計／調整経験

■応募資格(歓迎)
・AI研究やデータサイエンスの成果を活用したプロダクト化／システム化の経験
・データスペース／Gaia-X／IDSなどの国際的データ連携フレームワークの知見
・セキュリティ／ID管理／ゼロトラストなどの設計経験
・分散システム／マイクロサービスアーキテクチャの構築経験
・プロジェクトマネジメントまたは技術標準化のリード経験
勤務地

東京都

想定年収

702 万円 ~ 2,005 万円

【名古屋】大学ユーザへのソリューション提案[SE]（EP-208B）

NTT西日本株式会社

仕事内容
■ご入社後の担当業務／役割
東海エリアの大学へのビジネス創出業務（SI・クラウド）
・大学ビジネスの新たなビジネス創出（ICTパートナーモデル等）
・ビジネス展開業務

■業務詳細
東海エリアの国立・私立大学へのビジネス営業（SI・クラウド）
・文教市場全体に対する中長期営業戦略及び個社別戦略の策定
・個社別戦略に基づくソリューション営業活動の実践（案件創出・形成、情報提供）
・大学関係者との人脈形成
・大学ビジネスの新たなビジネス創出（ICTパートナーモデル等）
　ＮＴＴ⇒大学⇒学生（BtoUtoC型）の流れでのビジネス創出（学生向け光ビジネスのビジネスモデルの策定）

■ポストの魅力
・文教市場において、ICT技術を駆使したソリューションや先進的なクラウドサービスの提供により、大学等の経営課題である教育改革の更なる進展を支えると共に、地域社会の発展に貢献します。
・顧客対応を通じて、新規ソリューションの企画や提案、構築、保守・運用など、一連の営業プロセスを経験することが可能であり、ソリューション営業としてのノウハウ、キャリアが実践として身につきます。

※上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務　など

【具体的な案件例】
■共通基盤系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/sharebase_sol/
■学術系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/learning_sol/
■事務系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/jimu_sol/

■伸ばすことができるスキル
・対話力、対人交渉力、企画力、戦略策定スキル
・お客様とのリレーション構築スキル
・教育改革、教育環境に関するICT投資戦略知識およびICT関連商品スキル、テクニカルスキル

■就業環境
有給消化取得率98%（年間発給数：20日）・平均残業時間月10.6時間の非常に働きやすい会社です。
入社3年後の定着率は97％で、平均勤続年数は男性24年、女性14年と長期的に働きやすい環境が整っています。
また、社員のさらなる主体性・創造性の発揮および生産性の向上を目的とし,リモートワーク制度やフレックスタイム制度の整備も行っています。
リモートワーク率：57%（2022.7～2023.3累計/オフィスワーカーのみ/部門により変動あり）
求める経験 / スキル
＜必須条件＞
■経験（経験内容/経験年数）
以下のいずれか一つの経験を有すること
・IT業界でSI案件のPL経験/3年以上
・文教・教育ビジネスにおける経験/3年以上
■知識
・アプリまたはインフラ領域の業務知識がある方
■能力
・社内外問わず、ステークホルダーと良好な関係を築き、プロジェクトリーダーとして調整が図れる方

＜歓迎条件＞
■経験
・業務管理システムに代表されるアプリケーション、ＰＫＧ、データベース、セキュリティ分野等における高度提案、構築業務の経験
・システム全体構成を理解でき、基盤部分に関する知識を有すれば尚良し
・チームのマネジメント経験、部下指導育成の経験があること。
・システム開発・運用経験
■言語力
・不要
■知識
・文教（大学）系業務知識
■能力
・高いプレッシャーの中でも安定的に遂行する能力
・プレゼンテーション能力
・アプリケーション・データベースに関する知識
■保有資格
・ITパスポート
・情報処理技術者試験
・PMP/プロジェクトマネジメント資格があれば尚可

＜求める人物像＞
・知的好奇心が旺盛で、飽くなき探究心を持ち未知の分野へも臆することなくチャレンジしていく積極性を有し、柔軟な思考性を持ち新しいビジネスを検討できる発想力のある方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
・困難な状況でも態度や行動が安定し、自ら率先して周囲の人を引っ張っていけるようなリーダーシップを発揮できる方
従業員数
1,500名
勤務地

愛知県

想定年収

634 万円 ~ 非公開

従業員数
1,500名
【DTT(Data & Technology Transformation)】BigData Technical Consultant /Architect

外資系大手コンサルティングファーム

  • 課長以上
  • 外資系企業
仕事内容
＜データ利活用コンサルタント＞
お客様が保有するデータをアナリティクス技術を駆使して分析し、事業戦略から業務・ITにいたるまで様々な施策の確立を支援するサービス、ソリューションのデリバリー、コンサルティング業務。

デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。技術とデータを駆使して、斬新な視点からお客様への示唆を抽出し、提案し、戦略策定、組織改革、プロセス改革につなげていく業務です。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル（以下はManagerクラスの必須条件です）】
・BI/DWH、Data Lake、Data Governanceなど1つ以上に関する知識
・Watsonの機能に関する領域の知見（プロジェクトでの実装経験があると望ましい）機械学習、自然言語分析、テキストマイニング、画像認識、音声認識
・論理的思考能力／セッションリード能力／コミュニケーション能力／ドキュメンテーション力

※歓迎要件
・各種統計解析手法、機械学習、データマイニング、などの数理モデルの選択と活用能力
・各種統計解析手法の理解と活用能力
・SPSS,SAS等の統計ソフトの活用スキル
・ビジネスレベルの英語力
・ITアーキテクトとしての知識経験をお持ちの方はさらに歓迎
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,700 万円

◤リサーチエンジニア（日本語汎用・業務/業界特化LLM開発）◢

株式会社ELYZA

仕事内容
【 ELYZAのAIチーム全体のミッション・思い】
「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。

【募集背景】
ELYZAでは、自社独自の日本語LLM「ELYZA LLM for JP」の研究開発を加速させるため、Labチームの採用を強化しています。（※LLM=大規模言語モデル）

Labチームでは、「技術の価値は、社会実装し還元されてこそ」という考えのもと、技術が社会に実装され大きなインパクトを生むこと、そしてELYZAのプロダクトや事業を大きく成長させることを目指し、現在はLLMの社会実装というミッションに取り組んでいます。

ミッションの実現に向けて、メンバーそれぞれが裁量を持ち、素早く仮説検証サイクルを回すことを重視しており、ELYZAの競争優位性を高める活動に取り組んでいます。

【業務内容】
「日本語の汎用LLM」や「特化型のLLM」の開発に係るサーベイ、データ準備、学習、評価といった業務全般と、LLMの実用化に係るモデルの軽量化/高速化やRAGやAgentといったLLM活用に有用な要素技術の研究を行っていただきます。

【具体的な業務内容】
・LLM研究開発業務全般：
- 事前学習、SFT、フィードバック学習、推論、評価等
・周辺の要素技術の検証：
- マルチモーダル、エージェント、RAGの技術検証等
・論文サーベイおよび社内共有
・技術ブログの執筆
・学会参加（スポンサーとしての参加も含む）

【期待する役割】
・技術・研究方針に則り優先順位に応じた業務遂行
・エピックレベルからタスクレベルへの分解と目標達成のための適切なアプローチの選択
・他のメンバーとの柔軟な議論と協力を通じた問題解決

【求める人物像】
・LLMに関する探究心がある方
・実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方
・研究成果を社会実装することに興味がある方
・Long Term GreedyというELYZAのバリューに共感いただける方
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・仮説検証サイクルを自ら回して研究開発に取り組んだ経験（3年以上）
・コーディングスキル（主にPython）
【歓迎スキル】
・PyTorch、Transformers、Hugging Face系ライブラリ（Datasets、Accelerate、PEFT）の利用経験
・ローカルLLMの推論・学習・評価経験
・マルチノードでの分散学習経験
- PyTorchのFSDP、DeepSpeed、Megatron-LM等
・APIベースのLLMを利用した研究開発経験
- GPT-4、Claude、Gemini等
・StreamlitやGradio等を利用したデモの開発経験
・NLP領域での修士号・博士号
・論文執筆経験
従業員数
88名 （2026年4月時点）
勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
88名 （2026年4月時点）
◤ソフトウェアエンジニア(ML・LLM基盤開発)◢松尾研発AIカンパニー

株式会社ELYZA

仕事内容
【ELYZAについて】
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、2020年に独自の大規模言語モデル（LLM）の開発に成功して以来、LLMの社会実装を目指しています。
具体的には「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」の大きく2つに取り組んでいます。

【募集背景】
ELYZAでは、70Bを超える超大規模言語モデル（LLM）の運用を控えていますが、限られた人員で開発を行っているため、中長期的な戦略の立案や技術検討が手つかずになっています。今後は推論基盤や自前のGPUクラスタを含む学習基盤の構築も必須となっており、より効率的で安定した大規模言語モデルの開発・運用を目指し、ML基盤・LLM Opsエンジニアの募集を行っています。

【仕事概要】
ソフトウェアエンジニアとして、スケーラブルなML基盤の構築や運用を主導し、大規模言語モデル（LLM）の運用・開発を円滑に進めるための技術戦略を策定・実行します。

【具体的な業務内容】
1. ML基盤開発
- LLM（大規模言語モデル）用のスケーラブルな推論・学習基盤の開発
- MLモデルの運用・保守（エラーモニタリング、利用状況のモニタリング、CI/CDの整備）
2. プロダクト開発
- MLモデルの要件定義および開発（プロトタイピングおよび自社プロダクト用）

【求める人物像】
・大規模モデルの運用や最新技術に対して強い興味を持っている
・事業や組織の成長に伴う様々な変化に柔軟に対応できる
・自ら課題を見つけて解決する姿勢を持っている
・ELYZAのMVVに共感してくださる方
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・ チームでの2年以上のMLサービス開発経験
・GCPやAWSなどのクラウド環境での開発経験
・機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識

【歓迎スキル】
・ AI開発プロジェクトのマネジメント経験
・HPCクラスタの構築経験
・PyTorchやTransformersなどのOSSへの貢献経験
従業員数
88名 （2026年4月時点）
勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
88名 （2026年4月時点）
G4023_AI・画像解析・ナビゲーション技術を活用したスマートメンテナンス技術の開発および実証推進業務

NTT東日本株式会社

  • 在宅勤務可
仕事内容
■業務詳細
社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。

【具体的な取り組み例（マネジメント視点を含む）】
・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る
・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化
・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与
・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施
・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う

【参考URL】
NTT東日本採用サイト内「スマートメンテナンスプロジェクト」紹介サイト　等
https://www.ntt-east.co.jp/recruit/new-grad/project_story/smart.html
https://www.ntt-east.co.jp/sustainability/activities/social/solution/index.html

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【配属先のミッション】
・NTT東日本における通信インフラ点検業務においてスマートメンテナンスによる最新技術（画像MMS*・AI・ナビゲーションシステム）の
　開発と高度化、そして点検業務のDXを推進し、社会を支える次世代のメンテナンス技術を確立する。
・スマートメンテナンス技術を軸にした技術確立を通じて、ビジネスモデルの構築・推進に取り組む。
　*Mobile Mapping System：モービルマッピングシステム。本件は画像MMS（高解像度画像やAI技術を活用したMMS）を指します。

■入社後に成長できる点
・画像MMSに関する各種技術（高解像度画像撮影技術，AI診断技術，ナビゲーションシステムに課する技術等）および運用ノウハウの習得
・NTT関連の研究所や関連ベンダとの協働による最先端技術開発に関わりながらのプロジェクトマネジメント経験，コミュニケーションスキルの習得
・研究開発分野を軸とした弊社のインフラ設備に関する知識技術の習得およびキャリア形成

■ポジションの魅力
NTT東日本では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。
今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。
この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。
求める経験 / スキル
■求める人物像
・社内外のパートナーと協働し、既存の思考に捕らわれず新たな創造力を持って課題解決に継続的に挑戦できる方
・組織の運営方針や研究開発業務の目的を理解し施策に対し共感し成果を出すことに情熱をもって取り組める方
・社内外・国内外のステークホルダーの多様な価値観や文化を尊重しながら信頼関係を築き、柔軟で円滑なコミュニケーションを推進できる方

■応募資格(必須)
以下①②③のすべての条件を満たす方。

①開発プロジェクトにおいて、社内外ステークホルダーと連携し、要件定義～実装・評価をPLとして主導した経験を有する。
②AIモデル開発（画像認識・物体検出）において、Python・PyTorchを用いた物体検出モデルの設計・学習・構築・評価をSE担当として従事した経験を有する。（2年以上）
③AIモデルの実装・運用において、作成したモデルを業務システムやサービスに組み込み、効率化を実現した経験を有する。
　※プロジェクト単位で、事業規模：数百万円～数千万円、影響ユーザー数：数百～数万人を満たすこと。

■応募資格(歓迎)
スキル：車載カメラで撮影した風景画像内の小さな物体を検出する技術
スキル：空間情報技術（LiDAR、点群データ、GIS、測地系など）に関する技術
経験　：クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発を主導した経験
従業員数
4,950名 （2025年3月末時点）
勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,040 万円

従業員数
4,950名 （2025年3月末時点）
データエンジニアポジション【AI最先端技術×Microsoftトップパートナー/平均残業時間13H/フルリモート可能】

株式会社ヘッドウォータース

  • 上場企業
仕事内容
■仕事概要
「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様に対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援いたします。

弊社では、単にデータを扱うだけでなく、
生成AI＋Data、エッジAI＋Data、App＋Data、IoT＋Data・・・など
さまざまな要素を持つプロジェクトが豊富にございます。
そんな当社でAI・最先端技術を用いたデータエンジニアとして、次の業務をお任せします。

＜業務内容＞
・データアーキテクチャ設計、データベース最適化、データ・パイプラインの構築などを通して多様なプロジェクトへ参画する
・データ分析チーム、AI開発チームと密接に協力し、効率的で安全かつ迅速なデータの収集・保存・検索等を実現し、信頼性高く、価値あるデータ主導のソリューションを組織に提供する
・ビックデータシステムに携わり、オープンソーステクノロジーを活用する
　Hadoopエコシステム、Apache Spark、Hliveなど

＜プロジェクト例＞
■大和証券と協働し、AIオペレーターを開発～ 生成AI活用による顧客体験（CX）変革を実現 ～
https://www.headwaters.co.jp/news/hws_daiwa_ai_operator.html
■JR西日本の生成AI「Copilot for 駅員」に対する開発支援を行っています
https://www.headwaters.co.jp/news/jr_west_ai_copilot_for_ekiin.html
■ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験～エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現～
　https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
■大成建設様：建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
　https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
■その他のプロジェクト事例
　https://www.headwaters.co.jp/news/


■キャリアパス
当社のエンジニアはただスキルを持っているというだけではなく、
「顧客の課題解決に向けて自主性・主体性を持って取り組めること」そして「新しい技術に取り組めること」も重視されるのが特徴です。
「保有スキル＋α」を推奨しており、データエンジニアとしての経験・知見はもちろんのこと、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。
まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。

■ヘッドウォータース社について
2016年にMicrosoftとパートナーになり、MicrosoftのAI事業を開始して以降、様々なAIケイパビリティを高めてまいりました。
Azure AI サービスを活用した画像解析や音声認識、Azure Machine Learningを活用した機械学習にAzure IoT Edgeを活用したエッジAI開発、そして2023年からはAzure OpenAI Serviceを積極的に導入して豊富な案件実績と先進的な事例公開、並びにAIの活用支援サービスについてもラインナップを拡充しております。
　そして2024年は、 Microsoft製品の活用によってAI分野で革新を起こしたパートナーに贈られるアワードとして、「AI イノベーション パートナー オブ ザ イヤー アワード」を受賞しました。
さらに、Microsoftのソリューションパートナーの中でも、特定のソリューション分野において高度な専門性と豊富な実績を有するパートナーに与えられる上位認定資格である「Microsoft Azure の AI および Machine Learning」 Specializationを取得しております。

■魅力
★★★Microsoft社とのトップパートナー契約（国内13社のみ）★★★
Microsoft CEOも登壇された2025.3.27Microsoft AI Tour Tokyoに参加されました！
・AIビジネスの最前線で活躍している企業（業界地図に掲載あり）
※AIの知識、スキル経験がなくてもご活躍いただけます！！！※
・Azureクラウドにおける開発プロジェクトを多く保有
・大手企業（製造、エンタープライズ、建築、飲料など幅広）や官公庁など、直接取引の企業多数
・全員がKaggleメダリストである専門のR&Dチーム体制など、優秀なエンジニアと切磋琢磨できる環境

■働き方
・フルリモート可（地方在住の方も多く在籍）
・トップダウンではなくボトムアップで自由な社風（私服勤務、自社サービス
を持ちたい、名刺のデザインを変更したい、業務効率の為に新たな椅子を購入したい等、ありとあらゆる意見や取組みがすべてメンバー発信からはじまっています）

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開発環境・業務範囲
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■プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
■ETL：Azure Data Factory　Microsoft SSIS　
　その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
■DWH：Azure Synapse Analytics
　その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
■BI：PowerBI　その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin
■クラウド：Microsoft Azure　
■言語：Python、SQL
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・Python、SQL、BI ツールを用いたデータ分析経験
・以下、開発環境記載の言語・ツール等の使用経験

【歓迎スキル】
・機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker
・AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識
主な開発言語/スキル：python、Node.js、Typescript
・「Kaggle、SIGNATE等データ分析コンペティションやその他左記に準じる水準のAI関連コンペティションのいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績」
・ AI領域での戦略や知的財産戦略等にまで関与したいと考える方
・開発プロジェクトマネジメントの経験
・機械学習等の人工知能に関する研究経験
・ C++ 、Java 、Python等による、人工知能の実装経験
・統計学の知識
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発　

【開発環境例】
プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
ETL：Azure Data Factory　Microsoft SSIS　
　その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
DWH：Azure Synapse Analytics
　その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
BI：PowerBI　その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin

クラウド：Microsoft Azure　
言語：Python、SQL
従業員数
253名 （2025年5月現在）
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数
253名 （2025年5月現在）
AIエンジニア候補（DX推進部）

明治安田システム・テクノロジー株式会社

仕事内容
【仕事の内容】
AI等デジタル技術を利用したシステムの開発や基盤構築、保守運用
…具体的には
・明治安田生命またはグループ会社における生成AI等のデジタル技術を活用した開発・保守運用（スマホアプリ開発を含む）
・当社内の業務効率化に資する生成AI等を活用した支援ツールの開発・保守運用 等

【担当業務・働き方】
・担当業務例として、お客さま向けスマホアプリ開発、AIアシスタント開発、先端技術検証を目的としたPoC 等を想定しています
・常駐先では、当社のチームリーダーから指示・フォローを受けながら業務を遂行し、人事面等においても当社がしっかりサポートします
求める経験 / スキル
【必要な能力・経験】
・システム開発に関する実務経験が１年以上
・AI関連業務が未経験でもチャレンジ可
・AI開発に関する資格取得者はなお歓迎
（G検定、DX検定、AI検定、AWS Certified Machine Learning、Azure AI等（上位資格含む））

【資格】
応用情報技術者 尚可

【学歴】
専修 短大 高専 大学 大学院
従業員数
1,445名 （2025年4月1日現在）
勤務地

東京都

想定年収

460 万円 ~ 750 万円

従業員数
1,445名 （2025年4月1日現在）
AI・RPA／業務コンサルタント

株式会社ブレインパッド

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
■業務内容

＜技術・ビジネスの境界人材としてクライアントの経営改善を支援＞
コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。

１，
購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域)
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。

２．
データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域)
クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。



■具体的なPJ事例

・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支
・物流企業におけるデータアセスメントにもとづく、実行可能なオペレーションのデジタル化計画の立案・初期のアルゴリズム検討支援
・データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション
・顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定
・仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援
求める経験 / スキル
■必須のスキル
・RPAを活用したBPRの経験者
・コンサルティングおよびプロフェッショナルサービスの経験

■尚可のスキル
・AIエージェント・LLMの知識がある方
・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験
従業員数
589名 （2025年6月30日現在）
勤務地

東京都

想定年収

710 万円 ~ 1,600 万円

従業員数
589名 （2025年6月30日現在）
【E-17】【東京】工場・物流等のAI・IoT,クラウドサービスシステム企画、開発（マネジメント候補）

アルプスシステムインテグレーション株式会社

仕事内容
工場や物流の現場で利用される業務系アプリケーションの企画開発を行う部署で、クライアントのニーズの確認～具体的なシステムの企画提案、要件を定義し開発部隊や外部ベンダーへの取次、プロジェクトマネジメントを実施いただきます。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　
【具体的な業務内容】★が主要業務です。
★ 顧客への企画提案、要件調整/定義
★ プロジェクトマネジメント
・ IoTシステムの全体設計（エッジデバイス、ネットワーク、クラウド、アプリケーション）
【ご経験に合わせて実施いただく業務例】
エッジデバイスの組込み制御ソフトウェア開発（デバイス選定含む）
クラウドサービスを活用したアプリケーション開発
スマートフォン（Android/iOS）アプリケーション開発　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　
IoTシステムの運用保守設計
ビジネスパートナー（外部委託先）マネジメント


【仕事の魅力】
(1) IoTシステムを構成する幅広く高度な専門技術を習得することでフルスタックエンジニアを目指すことができます。
(2) 業務を通じてAIなどの先端技術や、先進的な製品やサービスに関わることができます。
(3) 顧客へのソリューション提案と要件調整、プロジェクトマネジメントなど、幅広く携わることができます。
(4) リモート勤務をベースにしながらフレキシブルな働き方が可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・企画提案業務
・要件定義（顧客との要件調整、要件定義書作成）
・プロジェクトマネジメント
・システム要件定義書、システム提案書、システム設計書、テスト仕様書などの作成、後進指導の経験
・英語( Reading：データシート、仕様書、メールなどは必須。Writing：仕様書、メール作成程度。またはTOEIC 400点以上)　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・上記仕事内容欄の【ご経験に合わせて実施いただく業務例】に付随する技術的な知識

【歓迎要件】
・AWS認定資格。（プロフェッショナル、アソシエイト、専門知識）
・クラウドサービス（AWS）を活用したアプリケーションの開発
・スマートフォン（Android/iOS）アプリケーションの開発
・スマートフォンアプリケーションのアプリストア登録申請、公開後の運用・保守。
・エッジデバイス（デバイス選定、組込み制御ソフトウェア）の開発経験。
従業員数
550名 （（ALSIグループ合計：897名）（2025年6月時点））
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 750 万円

従業員数
550名 （（ALSIグループ合計：897名）（2025年6月時点））
  1. ハイクラス転職TOP
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