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82件中の1〜50件を表示

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【大手製造業向け】AI活用エンジニア／アプリケーションエンジニア（名古屋・東京）＜0621製造＞

SCSK株式会社

  • 上場企業
仕事内容
◆職務内容・担当業務
製造業の各業務領域を対象に、ITとデータを活用して価値創出を担います。

・業務プロセスの整理と課題特定
・システム要件の具体化および設計
・開発・実装（AI・開発支援ツール活用含む）
・業務データの可視化・分析・活用設計
・継続的な改善サイクルの実装

単なる開発ではなく、「業務をどう変えるか」を起点にシステムとデータを設計し、AIを活用しながら成果につなげることが求められるポジションです。

◆役割・ポジション
AI活用により製造業顧客の課題解決に取り組むアカウントSE（アプリケーションエンジニア）
製造業の業務を理解し、システムとデータの両面から設計・実装を行いAI活用により開発・業務の生産性向上を狙っていただきます。

◆このポジションの魅力
・AIを活用した次世代の開発スタイルを実務を通じて習得できる
・特定の大手製造業のお客様に入り込み、要件定義・外部設計など上流工程の経験が積める
・アカウントSEとして、特定ソリューションに限定せず、幅広くお客様の業務改革を推進できる
・製造業のモノづくり現場におけるシステム開発の専門性が高められる

◆将来のキャリアパス
将来的には
・AI活用をリードするエンジニア
・プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー/ライン職
等、様々なキャリアパスがあります。

◆研修
・生成AI／開発支援ツール活用研修
・データ基盤／クラウド研修
・開発自動化・DevOps研修
・実案件を通じたOJT

●全社研修
各種技術研修、リーダーシップ・マネジメントスキル・ビジネススキル・語学教育・キャリア研修等２００コース以上が毎年提供されており、スキルや役割・今後目指すキャリアに応じてご受講いただけます。

◆組織について
大手製造業顧客に対し、アカウント単位で継続的なIT支援を行う組織です。
顧客ごとに専任体制を構築し、システム開発・運用のみならず、業務改善や新規サービス検討にも関与することで、長期的なビジネス拡大を担っています。AI駆動型開発や、AIを活用した顧客業務及びシステムアーキテクトの変革にも取り組んでいます。

◆組織の業務・事例紹介
■中部地区の自動車関連メーカー
コア事業（サプライチェーン事業領域・SOR領域）と社会事業/顧客事業共創（SOE/SOI領域）の２軸で活動。財務/調達/人事/経営管理/営業販売/生産管理/物流/PLMなど幅広い領域のシステムの企画構想～開発、保守。グローバル案件も展開。
求める経験 / スキル
◆必須条件
・JavaやC＃などのアプリケーション開発経験が3年以上ある方
・ AIを活用した開発や、顧客の課題改善～提案に取り組んだ経験がある方

◆歓迎条件
・製造業向けシステム開発において、要件整理または設計・実装を担当した経験
・業務課題を踏まえたシステム改善や開発に関わった経験
・開発保守チームのリーダー経験のある方
・DCM、SCM、ECM、MESに関する業務知識のある方
・GitHub CopilotやClaudeCode等を活用した開発経験
・CI/CDなど開発自動化の経験
従業員数
15,328名 （2023年3月31日現在 連結）
勤務地

愛知県

想定年収

450 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
15,328名 （2023年3月31日現在 連結）

ご提案ポジション

株式会社アイビス

  • 上場企業
仕事内容
ご経験に応じてIT営業、エンジニアポジションのご提案をさせていただきます。
求める経験 / スキル
経験に応じて
従業員数
368名 （2026年03月31日現在、アルバイト含む）
勤務地

愛知県

想定年収

550 万円 ~ 1,150 万円

従業員数
368名 （2026年03月31日現在、アルバイト含む）

【東海／DX(BIデータ)】技術力向上・工程を上げていきたい方へ！(Tableau、Power BI、Python、AI)

パーソルクロステクノロジー株式会社

仕事内容
【業務内容】
BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。

■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援　など

2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。

当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。

【プロジェクト例】
<某SIer様でのAIソリューション関連業務>
■環境：Python、BI(Tableau)、Azure、GCP
■工程：データの基礎分析、実装（機械学習モデルの構築）、単体・結合テスト、運用保守
┗既に当社メンバー3名参画中(増員)
■特徴：自社メンバーがアサインされてから歴が長いプロジェクトであり、顧客とのコミュニケーションは良好。
┗機械学習モデルの構築・運用保守について幅広い工程を経験でき、クライアントもモデル活用に積極的な環境なため、提案ベースでプロジェクトを進めることが可能。

<某事業会社(エネルギー関連)様での社内システム構築支援業務>
■環境：SQL、Python、PowerPlatform(PowerBI、Apps、Automate、OfficeScript)、AWS、Databricks、PowerPlatform、Windows
■工程：フィジビリティ検討（POC）、要件定義、基本設計、実装、テスト、リリース、運用保守
┗既に当社メンバー4名参画中(増員)
■特徴：大規模なシステム（データ）移行の5か年計画がスタートしてまだ半ばであるため、新しくローコードやデータ蓄積基盤で作成するものはある程度裁量と自由度のある設計→実装が可能なプロジェクト。
┗客先での対人コミュニケーションは良好で、プロジェクトの進行においてはプロパーやベンダーとやり取りしながら意見を出し合える関係性となっており、提案し易い環境。
┗AI周りの技術についても経験可能で、データベースをリソースとしたRAG設計やCopilotの有償版契約など新しいことも積極的に取り入れている。

<某SIer様でのデータベース設計業務>
■環境：Databricks、Python、SQL、ABAP、BI、AWS、Azure、SAP(S4/HANA)、Github
■工程：技術調査、要件定義、基本設計、詳細設定、実装・運用保守
┗既に当社メンバー2名参画中(増員)
┗フルリモートでの勤務が相談可能
■特徴：現行のデータ分析基盤からDatabricksへの分析基盤の刷新対応のプロジェクトにて、システムの移管方法の検討フェーズからデータパイプライン構築に携わることが可能。
┗フルリモートにて就業可能なプロジェクトにて、現在は東京・大阪のメンバーで参画中（就業先の拠点は大阪）

【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。

・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。

・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。

・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。

【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方

当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
求める経験 / スキル
＜必須＞
・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上
・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上

＜歓迎＞
・BIツール(ableau・Power BI他)を用いた実務経験
・Pythonによるプログラミング経験
・DBの設計、構築経験
・統計学を用いた業務経験(統計検定をお持ちの方)
・顧客折衝した経験

＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
従業員数
12,673名 （2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
勤務地

愛知県

想定年収

400 万円 ~ 600 万円

従業員数
12,673名 （2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

【東海／DX(ローコード)】技術力向上・工程を上げていきたい方へ！(Power Platform、kintone、intra-mart、ServiceNowなど)

パーソルクロステクノロジー株式会社

仕事内容
【業務内容】
ERP/ローコード/RPAを中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。

■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援　など

2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。

当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。

【プロジェクト例】
<某製造業企業様での市民開発支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform(PowerApps・PowerAutomate・PowerAutomateDesktop・SharePointサイト など)、PowerShell、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーがチームとして4名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1回程度（現場作業状況により変動）
■特徴：企業様内ではDX推進の動きが全社的に高まっており、高度な市民開発支援に携わることができ、且つ、顧客に対して多くの支援が実施できる。
┗ユーザー開発アプリの個別相談会実施、高度なアプリについては代行で開発実施、展示会での事例紹介(実際にアプリを触ってもらうためのサンプルアプリを作成)、複数拠点に出向き、希望する方に向けて勉強会を実施、市民開発の促進のための社員全員を対象としたワークショップの企画/実施、日々の業務を自動化(申請系フローの作成・脱Excelを目指した業務改善提案) など

<某製造業企業様での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform（PowerApps・PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーが1名参画中(増員)
■特徴：レガシーシステムからPowerPlatformへの移行を推進中にて実装方法の自由度が高く、対象ツールの選定から関わることができる。
┗同企業様内の複数プロジェクトにて当社メンバーの稼働実績があり、就業先の雰囲気は良好。

<某製造業企業様の営業部門での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：kintone、PowerPlatform（PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバーがチームとして2名参画中(増員)
└基本的に出社対応となるが事情があればリモート勤務が相談可能。
■特徴：手作業だった各種フローをkintoneを中心とした管理へ移行し、成功事例を基に全国への取り組みを拡大していく。
┗メインツールはkintoneとなるがPowerAutomateやExcelVBAも併用しており、複数ツールの経験を積む事ができる、且つ、kintoneはカスタマイズ開発も行うためJavaScript等のコーディング知見を活かすことが可能。

【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。

・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。

・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。

・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。

【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方

当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
求める経験 / スキル
＜必須＞
以下いずれかの開発経験1年以上
Webシステム・クラサバ開発・ローコード開発

＜歓迎＞
・PowerPlatform、Kintone、ServiceNow、Intra-mart、OutSystems、Dynamics365、SAP、生成AIによる開発経験
・顧客折衝した経験
・社内のDX推進(業務改善や自動化など)に関わった経験

＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
従業員数
12,673名 （2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
勤務地

愛知県

想定年収

400 万円 ~ 600 万円

従業員数
12,673名 （2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

コアテクノロジーラボ/AI技術の研究開発（新設部門）

富士フイルムビジネスイノベーション株式会社

仕事内容
■業務概要
・富士フイルムBIでは、企業内に存在するデータを正確に認識し、真にデータ利活用が出来るAI技術の開発を進めております。企業固有のデータ基盤を継続的に成長させ、価値の源泉となる新たなリカーリングへ事業を変革させていきます。
・2025年4月に新設部門となったコアテクノロジーラボは、研究開発部門として立ち上がっており、事業の柱となるAI技術開発を目的にスタートしております。また、2024年にCTOが着任し、これからソフトウェア、ハードウェアに関わるAI技術の実装開発等も進めて参ります。
・対象とするAIは、様々なドキュメントを対象とした非構造データの認識やAIエージェントによる業務効率化/新たな付加価値の提案、画像認識技術による印刷物の高付加価値化等、様々な領域に展開させ、独自技術の強化と、それらをオーケストレーションすることで、ビジネス分野における新たな価値創造を行います。
・富士フイルムBIとして、AIによる事業拡大は最重要テーマとなり、企画開発、市場フィードバック迄をアジャイルに行っていくため、組織強化を目的に今回人材を募集いたします。
【職務内容】
・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
－ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
（ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等）
－ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の
企画・開発
－商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
－製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進

【働き方】
・在宅勤務活用：可
・残業時間：10-30時間程度

■今回のポジションにおける魅力
・"ラボ"として研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。
・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。
・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。

■配属部門：コアテクノロジーラボ
・同ラボはAI技術に特化して技術開発を行っている2025年新設の部門となり、約50名が属しています。様々な技術領域においてテーマを持っており、意欲の高いメンバーが揃っています。CTO直下の重要部門となる為、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
求める経験 / スキル
■応募要件　※以下何れかに該当するような経験、知見がある方
・AIアルゴリズムに関わる技術開発経験
・自然言語処理、画像処理、データ解析等の統計・機械学習モデル開発経験
・AIの前後処理を含むデータ処理経験
・AIのAPIを連携させたアプリケーションの構築経験
・AIを活用した技術開発、研究開発の経験
・社外と協業したAI技術開発の経験
※今回様々なAI分野での技術開発を進めている為、上記以外でもAI技術開発における知見ある方は歓迎致します。
■歓迎要件
・UX開発の知見がある方
・アジャイル開発のリーディング経験
・商品企画やPoC案件の発案含め、新たな価値創造の経験がある方
従業員数
4,505名 （（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
勤務地

神奈川県

想定年収

700 万円 ~ 1,350 万円

従業員数
4,505名 （（連結：34,004名）2023年3月期 連結）

※全国フルリモートOK※クラウドエンジニア/ソリューションアーキテクト

株式会社サーバーワークス

  • 上場企業
仕事内容
プロジェクトにクラウドアーキテクトとして参画し、システム要件をヒアリングしつつ、アーキテクチャ提案から詳細設計までご担当いただきます。

お客様から求められた内容で設計構築を進めるだけではなく、より良いサービス（時にはAWS以外も）を組み合わせた提案・構成への見直し、さらにAWSのサービスアップデートも含めた最新情報を日々キャッチアップし、最適な設計を目指します。

なお、利用技術はAWS導入（オンプレミスからクラウドへの移行）からクラウドネイティブなサーバーレス開発など多岐にわたります。売上が300億以上の会社の案件から中小企業向けの案件まで幅広く携わることができ、案件によっては希望があればエンジニアとして手を動かしつつも、プロジェクトマネジメントなど技術を軸として業務の幅を広げ、経験を積んでいけます。

■業務内容
プロジェクトを推進していくエンジニアとして、AWSを活用したシステムの設計や構築を実施いただきます。

(雇入れ直後)クラウドインテグレーション業務、および関連付随業務

(変更の範囲)会社の定める業務

お客様との打ち合わせ、提案およびヒアリング、プロジェクトハンドリング
要件定義、AWS設計、構築
AWS運用設計、継続的な改善のための提案と実装・運用
顧客提案のためのアーキテクチャ・技術検証（最先端の技術・サービスを実際に利用し提案に活かせます）

■案件について
これまでの導⼊実績は累計で1480社/27100プロジェクト
（※2025年8月末現在）です。
そのうちの90％以上が直接の受注です。⼆次請け・三次請けといった構造を取っておらず、⾃社でヒアリング〜設計・構築〜納品後の運⽤までをサポートしています。 お客様の業界は製造業・⼩売業・⾦融業など幅広く、企業規模も⼤規模から中⼩規模の企業様まで様々です。

<規模感>
小規模では2～3名程度でプロジェクトを担当していただき、大規模なものになれば外部含めて30名ほどのステークホルダーと関わる場合もあります。

<期間>
小規模なものであれば1ヶ月程度で大規模になれば3ヶ月～1年ほどの案件もございます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・オンプレミスまたはクラウド上でのインフラ「設計・構築」経験
・顧客へ対し、技術をベースとした提案（新しい構成や技術要素）の経験
・ハンズオンやブログ執筆などのアウトプット型の学習習慣をお持ちの方

■歓迎スキル
・AWS、Azure、Google Cloudの利用経験
・プロジェクトリーダー経験
・以下の技術分野に関する経験
-Hypervisor (VMware, Xen, Hyper-V) の設計/構築
-RDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Serverなど）の設計/構築
-サーバーサイドにおけるプログラム設計/開発（Node.js、Python、Javaなど）
-システム運用オペレーションの上流設計

・次の資格保有者
-AWS、Azure、Google Cloudのその他クラウド認定資格のアソシエイトレベル以上
-CCNP、VMware認定資格、LinuCレベル2以上
-IPA高度試験の認定保持
従業員数
475名 （2026年5月末日時点）
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 913 万円

従業員数
475名 （2026年5月末日時点）

Technical Solutions Manager

Univers株式会社

  • 外資系企業
仕事内容
本ポジションでは、顧客やパートナーと密接に連携し、技術的なニーズを深く理解・整理し、社内の製品開発チームへ的確に伝える役割を担っていただきます。職務の基盤はプリセールスおよび技術ソリューション設計ですが、当社のビジネス環境は非常にダイナミックで実践的です。そのため、本ポジションでは、単なる営業支援にとどまらず、プロダクトの方向性への影響、グローバルチームとの連携、最先端の技術・制度的要件への対応にも関与していただくことが可能です。「単なる営業」ではなく、プロダクトの成長そのものに関わりたい方、技術文書や仕様書にも自ら踏み込める方、そして社会的意義のある分野で実際に手触りのある成果を出したい方にとって、やりがいのあるポジションです。

主な業務内容
￣￣￣￣￣￣
• 顧客・パートナーと社内の製品開発チームをつなぐ技術的な主要インターフェースを担う
• 顧客の要望や技術仕様を正確に把握し、整理・文書化して、製品マネージャーやエンジニアに的確にインプットする
• 顧客ヒアリングや市場調査を通じてユースケースや課題を把握し、改善策を提案に反映
• 自社ソフトウェア製品の機能や価値を深く理解し、資料やデモを通じてその魅力を伝える
• 複数のソリューション案件を並行して管理し、要件整理・フォローアップ・スケジュール進行をリードする
• 国内パートナー企業と協働体制を構築・強化し、シームレスな導入・運用を推進
• プロダクト、エンジニアリング、法務、ビジネスオペレーションなど社内ステークホルダーと密に連携
• アカウント管理やソリューション提供に関わる業務プロセスを改善・運用
• 主に日本語による契約書・商業文書の確認を法務チームと連携して行う（英語文書も一部あり）
• 海外プロダクト・ビジネス部門と連携し、案件見積やスキーム検討を支援
• 社内の稟議・承認プロセスに関する書類作成および進行管理
• 必要に応じて、営業支援（提案資料作成・営業同行）やデリバリー支援にも柔軟に対応

■製品の特徴：
￣￣￣￣￣￣
同社は、世界の20%以上の再生可能エネルギー発電所にデータ接続することで、業界最大規模のデータプラットフォームを提供しています。私たちは、お客様のエネルギーポートフォリオを全面的に監視し、損失分析、発電量予測、蓄電池や需要設備との統合管理を可能にする先進的なEMSを提供します。これらは全て、機械学習を駆使した高度な分析機能によって支えられています。 当社のプラットフォームは、他社にはない拡張性を備えており、お客様のニーズに合わせて多様な機能を追加することが可能です。さらに、私たちが設置するEdgeシステムは、最先端のサイバーセキュリティ対策を完備。これにより、発電所への直接的なサイバーアタックを完全に防ぎ、お客様の設備を守ります。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・SCADA システム設計／導入経験（2 年以上）
・PLC または RTU 機器の設定・デバッグ経験
・TCP/IP ネットワークおよび産業用通信プロトコル（Modbus、OPC-UA など）の基礎知識
・JSON／REST API を用いたデータ連携・マッピングの基礎知識
・英語：読み書きレベル（海外チームとのメール・ドキュメント交換）＋簡易英会話
・Word、Excel、PowerPoint等を活用し、ビジネス・技術両面に対応した資料作成が可能な方

【 歓迎スキル・経験】
・電力・再生可能エネルギー分野に関する基礎知識（Grid、BESS、SCADA などの理解があると尚可）
・ITシステム開発または要件定義の実務経験
・業界標準を踏まえた分析力・コンサルティングスキル
・ビジネス遂行力と現場感覚のある業務判断力
・日本語・英語双方におけるビジネスレベルでの読み書き・会話能力
・優れた対人コミュニケーション能力と協調性
・複数業務の優先順位を管理し、マルチタスクで成果を出せる力
・スピード感のある変化の激しい環境下でも自律的に行動できる力
・高い倫理観と品質へのコミットメント
従業員数
7名 （2025年7月）
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
7名 （2025年7月）

デジタルツイン構築エンジニア（再生エネルギー IoT プラットフォーム）

Univers株式会社

  • 外資系企業
仕事内容
■仕事内容：
￣￣￣￣￣
・顧客から受領する発電所等の完成図書・設計図・シグナルリストを基に、クラウド上にデジタルツインを構築
・現地センサー／EMS／メーターから送信されるデータをクラウドに取り込み、可視化・監視・制御インターフェースを設定
・アグリゲーターシステムとの API 連携を構築、クラウド経由でローカル EMS に制御コマンドを送出
・プロジェクト進捗に合わせて国内外リソース（開発パートナー・ベンダー）をコーディネート
・設計レビュー、テスト計画策定、現場技術支援、顧客説明資料作成

■企業概要：
￣￣￣￣￣
同社は、シンガポールに本拠を置くソフトウェア会社になります。 全世界の再生エネルギー電源の約20％とデータ連繋し、発電事業の収益性向上、管理業務効率化、配送電事業者様の再生エネルギーに対応したネットワーク構築に貢献しています。IoTと連繋するだけではなく、IoTにAIの頭脳を吹込み、ネットワークの中で発電、負荷双方の最大効率化による脱炭素化社会を実現する事をミッションと考えています。

■製品の特徴：
￣￣￣￣￣￣
同社は、世界の20%以上の再生可能エネルギー発電所にデータ接続することで、業界最大規模のデータプラットフォームを提供しています。私たちは、お客様のエネルギーポートフォリオを全面的に監視し、損失分析、発電量予測、蓄電池や需要設備との統合管理を可能にする先進的なEMSを提供します。これらは全て、機械学習を駆使した高度な分析機能によって支えられています。 当社のプラットフォームは、他社にはない拡張性を備えており、お客様のニーズに合わせて多様な機能を追加することが可能です。さらに、私たちが設置するEdgeシステムは、最先端のサイバーセキュリティ対策を完備。これにより、発電所への直接的なサイバーアタックを完全に防ぎ、お客様の設備を守ります。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・SCADA システム設計／導入経験（2 年以上）
・PLC または RTU 機器の設定・デバッグ経験
・TCP/IP ネットワークおよび産業用通信プロトコル（Modbus、OPC-UA など）の基礎知識
・JSON／REST API を用いたデータ連携・マッピングの基礎知識
・英語：読み書きレベル（海外チームとのメール・ドキュメント交換）＋簡易英会話

【 歓迎スキル・経験】
・再生可能エネルギー発電所（PV・風力・BESS 等）データモデルの理解
・クラウドプラットフォーム（AWS IoT、Azure IoT、Google Cloud IoT など）での実装経験
・デジタルツイン／3D 可視化ツール（Bentley iTwin, Siemens NX, Unity 等）の利用経験
・Python または JavaScript でのデータ処理・スクリプト開発
・PMP® または同等のプロジェクトマネジメント資格
・SaaSシステムの導入-納品-サポート経験
・制御ソフトウェア及びハードウェアの仕様書作成経験
従業員数
7名 （2025年7月）
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
7名 （2025年7月）

無人化施工｜システムエンジニア

株式会社EARTHBRAIN

仕事内容
本ポジションは、無人化施工システムの中でも特にクラウド・ソフトウェア領域を担う FMS（Fleet Management System：複数の建設機械を統括・管理するシステム）を主軸とする役割です。
FMS からは、車載側の ACS（Autonomous Control System：建機に搭載され自律走行・制御を担うシステム）に対して建機の動作やルートの指示を出すほか、人が遠隔地から建機を操作する Remote（遠隔操作）の機能も担います（Remote は「FMS から建機へ指示を出す」機能の一形態として整理され、現在 FMS に統合されつつあり、少人数のチームが FMS の一部として開発しています）。
これに加えて、車載側を担う ACS や、データレイヤー・MLOps を担う Data Lake／Glue（施工・センサーデータの蓄積・変換基盤）などの担当チームと連携しながら、システム全体を見渡して動いていただきます。細かな実装そのものよりも、採用するアーキテクチャの利害得失（プロコン）を判断し、要求を整理し、開発を前に進めることがミッションです。

【業務内容】
●ビジネス側・PDM（プロダクトマネージャー）との要求調整 — ビジネス側からは、スケジュール、PoC、実装・実現する機能の優先順位、建設機械とのスケジュール調整など、多岐にわたる要求やリクエストが出てきます。それらに対し、ソフトウェアエンジニアの代表として、ステークホルダーやPDMと調整・交渉を行います。
●出てきた要求の整理と、開発タスクへの分解・エンジニアへの分配、進捗管理（やるべきことの方針が定まった段階のタスク整理・分解）
●採用技術の妥当性検証、および技術選定におけるメリット・デメリット／プロコンの判断
●一部の技術アーキテクチャの検討と、実現可能性（PoC）の調査
●PoCのスケジュールに合わせた、システム開発の工程管理・スケジュール作成
●必要に応じて、PoCやプロトタイプの実装・技術検証にご自身でも手を動かすこと（生成AIを活用）
●アーキテクチャ全体像のドラフト作成と、チーム責任者（CTO Officeヘッド）との議論
●社内外の関係ステークホルダーとの調整

本ポジションが向き合う課題
プロジェクト・プロダクトの課題には、大きく2つの観点があります。
1.土木現場のユーザーが抱える課題
2.国土交通省が提唱する「i-Construction」のロードマップに沿った実現

土木の世界は現場ごとに工程の前後や微妙な違いがあり、システムで一律に統一することが難しい領域です。
ユーザーの課題や実現したい価値をPM／PDMとすり合わせながら、「どのような機能・システムで実現するのが望ましいか」を考えることが、このポジションの本質的な仕事です。

※PoCは生成AI（Claude等）を積極活用して高速に検証しており、ご自身でゼロからコードを書ききる必要はありません。

【このポジションの魅力】
●中核事業の最前線 ：EARTHBRAINが特に力を入れる無人化施工を、北米展開も見据えて推進する中核ポジション。
●経営層と直接議論 ：アーキテクチャの全体像を、チーム責任者（CTO Officeヘッド）や事業責任者（CTO）と直接議論しながら描ける。
●広く俯瞰できる稀有な範囲 ：FMSを主軸に、Cursus／Remote／ACS／データ基盤まで、システム全体を俯瞰して関われる。
●AIフル活用の開発プロセス ：生成AIを活用した高速PoC・開発プロセスの最前線で動ける。
●オールラウンダーとして成長 ：特定領域への深い専門特化ではなく、SE／PM／アーキテクチャを横断するオールラウンダーとして力を伸ばせる。
●意見やアイデアが反映されやすい ：土木業界における無人化施工プロダクトは、世界的に見ても黎明期／発展途上の領域です。各人のアイデアを気軽にディスカッションし、要件に取り込みやすい土壌があります。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
●ソフトウェア開発の実務経験3年以上（フロントエンド〈React／Vue 等〉／バックエンド〈TypeScript／Go／Python 等〉／インフラ〈AWS／IaC／CI・CD〉のうち2領域以上）。上流の要件定義から下流の実装まで、開発の全工程に関わった経験
●ソースコードを読んで設計の妥当性を判断でき、必要に応じてご自身でも実装・修正ができること（※最先端の高度な実装力までは求めません。生成AI〈Claude Code等〉と対話しながら開発を進められるレベル感）
●チームリード経験（人数規模は問いません／4名程度以上のチームをリードしたイメージ）
●非エンジニアを含む社内外の関係者と調整しながら、要件定義・仕様策定を行い、要求を開発タスクへ分解した経験
●技術選定や設計のメリット・デメリット（プロコン）を判断・説明できる力
●ネイティブレベルの日本語力

【歓迎スキル・経験】
●フロントエンド／バックエンド／インフラの3領域すべてをカバーする開発経験、または特定領域での深い専門性
●建設・インフラ・土木など現場系ドメインへの知識や関心（衛星通信・遠隔通信といった、隣接する遠隔・通信領域の知見も歓迎します）
●生成AI（Claude等）を活用した開発・PoC・ドキュメント作成の経験
●自律走行・ロボティクス・制御系、データ基盤（Data Lake／ETL）など周辺領域への興味・関心（専任チームがいるため、議論できる程度で十分です）
●日常会話レベルの英語力（北米展開を見据えています／翻訳・通訳サポート利用可）

【求める人物像】
●課題を自力で考え抜き、文章として構造化してアウトプットできる方（生成AIに的確な指示を出せるレベル）
●細かな実装よりも、全体最適やアーキテクチャの利害得失を見極めることに価値を感じる方
●不確実で抽象的な要求を構造化し、実行可能なタスクに落とし込める方
●技術とビジネスの橋渡しを楽しめる方
●非エンジニアを含む関係者と円滑にコミュニケーションを取り、全体最適の観点で協働できる方
●周囲に対してリスペクトを持って行動できる方
●少人数のチームで自律的に動きつつ、周囲と協働して物事を前に進められる方
●実機（建機）やリアルな現場に関わる開発に興味がある方
従業員数
226名 （2026年4月現在）
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
226名 （2026年4月現在）

【WEB面接可/奈良】工作機械用自動搬送システムの制御ソフト開発/各種制度充実

DMG MORI Digital株式会社

仕事内容
■「よく遊び、よく学び、よく働く」を理念に掲げる世界最大手の工作機械メーカーDMG森精機のIT開発拠点。
■製造業のデジタル化を推進するため、デジタルツイン・AI等の先端技術を駆使し札幌から新しいソリューションを提供しています。

【仕事内容】
ロボット/AGV(無人搬送車)/AMR(自立走行ロボット)等を用いて工作機械や各種装置に部品を搬送する自動搬送システム制御ソフトウェアの開発を担当いただきます。

【業務の魅力】
高齢化に伴う生産年齢人口の減少により、製造現場では熟練加工技術者の確保など人材不足が課題となるなか、多様化する顧客ニーズに対応するために多品種少量生産が求められています。この要求に対応するため自動搬送システムの需要が増えていますが、システムが複雑なため簡単な操作でフレキシブルな生産を実現する制御ソフトを開発することで、世界中に広がるお客様の生産性向上に貢献することができます。
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
■C#またはJavaScript(Angular)を用いたソフトウェアの開発経験
■Windowsアプリケーションの開発経験

【歓迎】
■自動搬送システムについての経験
■工作機械についての経験

【魅力】
■IoTやAIのテクノロジーを活用した開発など、最先端の技術開発に携わることができます。
■勉強会がエンジニア間で定期的に行われているほか、資格手当も充実しており、入社後も会社がサポートしながら技術レベルを向上可能です。
■世界最大の工作機械メーカーの100％子会社。稼働時間も安定しているほか、各種手当も充実
従業員数
257名 （2026年4月1日現在）
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
257名 （2026年4月1日現在）

【Microsoft×AIプラクティス】AI Full Stack Developer （Associate Manager ～ Manager）

アバナード株式会社

  • 課長以上
  • 外資系企業
仕事内容
本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

その中でもAIエンジニアとして、RAG/AIエージェントを中心としたカスタムAIソリューションの設計・実装・検証を通じてお客様のAX（AI Transformation）実現に貢献し、エンタープライズ環境で運用されるAIシステムの開発に携わるポジションです。


本ポジションでは、お客様ごとの業務・データ・システム・制約に合わせたカスタム開発を前提に、チーム/プロジェクトレベルの責任範囲・視座において自走し、担当領域の設計・実装および品質に責任を持ちつつ、プロジェクト成果の創出に主体的に関与し、リードしていただきます。
将来的には、顧客価値創出を担えるFDE（Forward Deployed Engineer）やエンタープライズアーキテクトへの成長を期待しています。

【業務内容】
・責任範囲・視座：プロジェクト/アカウントレベルでソリューション設計・デリバリー・提案に責任を持ち、最新技術動向を踏まえAIによるお客様のプロセス変革および価値創出を実現する。
また、プロジェクト成功およびアカウント拡大に責任を持ち、戦略・進行・品質・収益を統合的に管理し、全体最適を推進する。

・AIソリューション戦略・設計・実装（設計力：非常に高、実装力：必須（限定的））　
- Agentic AIサービスおよびAIアーキテクチャの戦略・設計方針・技術選定のリード　
- フルスタック構成を含む全体アーキテクチャ設計　
- アーキテクチャ標準化および設計判断の策定・適用

・AgentOps/AI評価・運用・ガバナンス　
- 評価設計および品質戦略の策定　
- 評価・監視・運用プロセスの設計・統括による品質管理と継続的改善の推進　- ガードレール/Human in the Loopを含む運用・ガバナンス設計の策定
・AI駆動開発による開発プロセスの変革・適用戦略の策定および標準化・展開の推進
・プロジェクトマネジメント
- プロジェクト推進・課題解決、品質・コスト・スケジュール管理　
- 複数プロジェクトの統括および意思決定、収益責任
・Client Facing/提案活動　
- お客様とのソリューション戦略検討・提案、要件定義、合意形成　
- 提案・見積、トレードオフを踏まえた意思決定、期待値コントロール、案件創出のリード
・組織運営
- 人材育成、キャリア支援、チームビルディング、ナレッジ共有の推進

【求める人物像】
・最新技術をキャッチアップしながら、AXを実現し、将来的にFDEやエンタープライズアーキテクトとして成長していきたい方を歓迎しています。
・PoCにとどまらず、本番環境での運用や業務プロセス変革まで一気通貫で関与するプロジェクトに携わることができます。
・Microsoft技術を中心としつつも、お客様の要件や制約に応じて、技術の種類を問わず最適な技術を活用しながら開発を進めています。
・その環境の中で主体的に行動し、チームおよびプロジェクト全体の成果を意識しながらアウトプットを最大化し、設計・実装・品質・デリバリーに責任を持って価値創出に貢献していきたい方をお待ちしています。
求める経験 / スキル
■必須条件：
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見

(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）

(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験

■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験
従業員数
1,600名 （（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
1,600名 （（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

【製造ラインの自動化・省人化】製造DX AIソリューション技術営業／PM

株式会社VRAIN Solution

  • 上場企業
仕事内容
当社では、製造業のお客様に向けて、AI画像検査、IoT、生産設備データ活用、AMR・AGVによる搬送自動化、MES連携など、製造現場のDX推進を支援するソリューションを提供しています。
自動車、半導体、電子部品、精密機器などの製造現場では、品質向上、省人化、生産性改善に向けたスマートファクトリー化のニーズが拡大しています。
顧客課題を正確に把握し、AI・IoT・自動化技術を組み合わせた最適な提案から、導入プロジェクト推進まで担える人材を募集します。

将来的には、製造DX領域のプロジェクト責任者、AIソリューション責任者、スマートファクトリー推進リーダーとして、顧客企業のDX変革をリードしていただくことを目指していただきます。

【具体的な業務内容】
製造業向けAI・DXソリューションの技術営業およびプロジェクトマネジメントを担当いただきます。

■技術営業領域
・営業担当と連携した顧客課題のヒアリング
・製造ライン、生産設備、検査工程に関する課題整理
・AI画像検査、画像処理、自動化設備、IoTを活用した改善提案
・AMR／AGVを活用した物流・搬送工程の自動化提案
・MES、生産管理システムとの連携提案
・スマートファクトリー化に向けたシステム構想検討
・技術要件整理、システム構成設計
・PoC（実証実験）の企画、提案、推進
・顧客への技術説明、提案資料作成
・プロジェクトマネジメント領域

■受注後プロジェクトのPM業務
・顧客、社内エンジニア、協力会社との調整
・開発、導入スケジュール管理
・品質、コスト、納期管理
・設備導入、現場立上げ支援
・導入後の改善提案、運用フォロー


本ポジションでは、単純な製品販売や新規開拓活動を大量に行う営業ではありません。

既に相談いただいている案件や既存顧客の課題に対して、
・どの工程を改善すべきか
・AIや自動化技術をどのように活用するか
・設備、システム、人をどのようにつなげるか
を考えていき、顧客・技術部門を巻き込みながらプロジェクトを成功へ導く役割です。
求める経験 / スキル
（必須条件）
以下いずれかの経験をお持ちの方
・製造業向け技術営業経験
・FA、産業機械、検査装置、自動化設備の提案経験
・AI、画像処理、IoT、DXソリューションの導入経験
・AMR、AGV、ロボット、自動搬送システムに関する経験
・MES、生産管理、生産データ活用に関する経験
・設備導入、ライン改善、工程改善プロジェクト経験
・顧客折衝を伴うエンジニア経験
・プロジェクトリーダー、PM経験

（歓迎条件）
・自動車メーカー、Tier1/Tier2サプライヤー向けの提案経験
・半導体、電子部品、精密機器、産業機械メーカーでの経験
・AI外観検査システムの導入経験
・PLC、制御設計、ロボット制御の知識
・画像処理（HALCON等）の知識
・MES、SCADA、PLC、IoTプラットフォームとの連携経験
・メカ、電気、ソフトを横断したプロジェクト推進経験

（求める人物像）
・製造現場の課題を技術視点で整理できる方
・営業とエンジニア双方の視点を持てる方
・顧客、社内、協力会社を巻き込み案件を推進できる方
技術を学びながら新しいDX領域に挑戦できる方
従業員数
138名 （2026年2月現在）
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
138名 （2026年2月現在）

製造現場経験者_オープンポジション

株式会社VRAIN Solution

  • 上場企業
仕事内容
当社は製造現場における具体的な課題を解決するためにAIソリューションを提供し、生産現場の真の自動化を推進しております。
今後の事業拡大に伴い、スピーディーな課題解決実現には現場経験者の知見が不可欠となります。
製造現場での実務経験をお持ちの方を対象に、以下いずれかの業務をお任せします。
※経験やスキル、知識に合わせてポジションを決定いたします。

【主な募集ポジション】
・アカウント営業
・カスタマーサポートエンジニア
・機械設計・組立サポートエンジニア
・電気・制御エンジニア
・AI画像検査ラインの導入・保守サポート
・AIコンサルティングエンジニア
求める経験 / スキル
【必須】
・東京での勤務が可能な方
・製造業の現場での実務経験（工程/品質管理、設備保全、組み立て作業など）

【歓迎】
・AIやデジタル技術に関する知識または興味がある方
・工場の設備・システムに関する知見をお持ちの方
・製造プロセスに関する知見があり、現場課題を把握できる方
従業員数
138名 （2026年2月現在）
勤務地

複数あり

想定年収

402 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
138名 （2026年2月現在）

AXアーキテクト｜生成AI時代の企業変革を構想から実装までリードする新規事業コアメンバー

AMBL株式会社

仕事内容
■AX事業について
日本のAXを、現場から動かす。25年の技術基盤を持つAMBLで、企業のAI変革をリードする。
AX事業について、生成AIの進化により、企業に求められる変革は「AIを導入すること」から、「AIを活用して業務・組織・ビジネスそのものを変えること」へ進化しています。

AMBLは、25年以上培ってきたシステム開発、クラウド、データ活用、UXデザイン、AI技術などの専門性を掛け合わせ、企業のAI変革を支援するAX（AITransformation）領域に注力しています。

AX事業部は、企業のAI活用を単なる導入やPoCで終わらせず、実際の業務変革や事業成果につなげるための専門組織です。AI活用テーマの整理、導入ロードマップ策定、AIソリューション設計、開発、現場への定着支援まで、企業ごとの課題に合わせて一気通貫で伴走しています。

AIを実際の業務プロセスに組み込み、継続的に成果を生み出す仕組みづくりまで支援することが、AMBLのAX支援の特徴です。

■業務内容
AX診断サービスの立ち上げメンバーとして、企業のAI活用構想から実装・定着まで一貫して担当いただきます。
AI技術を導入するだけではなく、顧客の業務課題を整理し、AI活用によってどのような価値を生み出せるかを設計しながら、技術選定、AIソリューション開発、プロジェクト推進を担うポジションです。

・顧客課題や業務プロセスの整理、AI活用テーマの策定
・AI／LLMを活用したソリューション設計、PoC・開発推進
・技術選定、アーキテクチャ設計、AI活用基盤の構築
・導入後のAI活用定着支援、業務プロセスへの組み込み支援
・社内外へのAI活用推進、人材育成

■プロジェクト例
＜案件事例①：製造業向けAIプロセス最適化・可視化検証プロジェクト＞

大手食品製造メーカーの粉体製造ラインにおける、製造プロセスの可視化・最適化を目指した検証プロジェクトです。天候、湿度、温度、原材料の状態、設備設定など、製造現場に蓄積される多様なセンサーデータを「Grafana」を用いて可視化。製造現場に蓄積されるセンサーデータを活用し、熟練者の経験や判断に依存していた製造条件について、データ分析やAIによる数理最適化を活用し、品質安定化と生産プロセスの高度化を支援しました。

＜案件事例②：メーカー向け営業DX支援AI「トークジェネレーター」開発プロジェクト＞

家電・スマートフォンメーカー向けに、競合情報の収集や販売スタッフ向けの提案トーク作成を効率化する生成AIシステム開発プロジェクトです。新製品発売時に発生する競合製品の調査、比較情報の整理、販売現場向けトーク作成などの業務負荷や属人化を解消するため、生成AIと市場データ分析技術を活用。
公開されている製品情報や市場トレンドをAIで収集・分析し、自社製品の強みや差別化ポイントを踏まえた最適なカウンタートークを自動生成する仕組みを構築しました。
情報収集から営業現場での活用までを支援し、業務効率化と販売品質向上を実現しました。

関連事例：
Dirbato、Grafana Labsとパートナーシップを締結：https://www.ambl.co.jp/news/20260210-120/
生成AIを活用した営業DXソリューション「トークジェネレーター」開発https://www.ambl.co.jp/news/20260312-121

■ポジションの魅力
① 技術統括役員直下で新規事業立ち上げに携われる
本ポジションは、技術統括役員直下の組織で、AX事業の立ち上げフェーズから参画できます。サービス設計、技術選定、顧客提案、プロジェクト推進など、決められた領域だけではなく、事業そのものを成長させる経験を積むことができます。

② AI導入構想から実装まで一気通貫で経験できる
顧客課題の整理やAI活用方針の策定だけではなく、PoC開発、AIアプリケーション実装、導入後の改善まで関われます。
コンサルティング視点とエンジニアリング視点の両方を磨きながら、AI時代に必要な実践的なスキルを身につけられる環境です。

③ 技術×ビジネス推進力を高められる
AI技術を理解するだけではなく、「どの業務に、どのようにAIを組み込めば価値につながるのか」を考え、顧客と共に変革を進める経験ができます。

また、AMBLでは全社員のAI人材化に向けた取り組みも進めており、社内外のAI活用推進や人材育成にも関われます。
求める経験 / スキル
【必須条件】・JAVAやPythonなどを用いたWebアプリケーション開発経験
・クラウド環境（AWS / GCP / Azureなど）の利用経験
・LLM（大規模言語モデル）等を用いた開発経験、あるいは社内外における生成AIを活用した業務改善の企画・提案経験

【歓迎条件】
・システムアーキテクトの提案経験
・受託開発、SIer、Web系自社開発でのシステム開発経験
・フロントエンドからバックエンドまでの幅広い開発経験
・データ分析、機械学習系の実務経験

【求める人物像】
「即戦力」よりも「伸びしろと素直さ」を最重視します。
・新技術を自らリサーチし、試す習慣がある方
・わからないことを素直に質問・相談できる方
・指示待ちではなく、意図を汲み取って自走できる方
・ブログやGitHub等でのアウトプット習慣がある方
従業員数
708名 （※2023年9月1日現在）
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
708名 （※2023年9月1日現在）

※全国フルリモートOK※プロジェクトマネージャー/金融業界担当

株式会社サーバーワークス

  • 上場企業
仕事内容
プロジェクトにクラウドアーキテクトとして参画し、システム要件をヒアリングしつつ、アーキテクチャ提案から詳細設計までご担当いただきます。

お客様から求められた内容で設計構築を進めるだけではなく、より良いサービス（時にはAWS以外も）を組み合わせた提案・構成への見直し、さらにAWSのサービスアップデートも含めた最新情報を日々キャッチアップし、最適な設計を目指します。

なお、利用技術はAWS導入（オンプレミスからクラウドへの移行）からクラウドネイティブなサーバーレス開発など多岐にわたります。案件規模（小中規模）によってはエンジニアとして手を動かしつつも、プロジェクトマネジメントなど技術を軸として業務の幅を広げ、経験を積んでいけます。

■業務内容
プロジェクトを推進していくエンジニアとして、AWSを活用したシステムの設計や構築を実施いただきます。

(雇入れ直後)クラウドインテグレーション業務、および関連付随業務

(変更の範囲)会社の定める業務

お客様との打ち合わせ、提案およびヒアリング、プロジェクトハンドリング
要件定義、AWS設計、構築
AWS運用設計、継続的な改善のための提案と実装・運用
顧客提案のためのアーキテクチャ・技術検証（最先端の技術・サービスを実際に利用し提案に活かせます）
求める経験 / スキル
■必須スキル
・金融業界においてのITシステム導入経験（SIer、ユーザー問いません）

■歓迎スキル
・プロジェクトのマネジメント経験（プロジェクト規模は問いません）
・システム開発・構築・運用の経験（AWSの使用経験は問いません）
・FISCを考慮したシステム導入経験

■活躍している社員像
机上で迷うよりもすぐに試行し、結果から学び活かせる方
自らの職務範囲を超えた内容でも目の前にある課題に責任を持って完遂できる方
学ぶことに貪欲で、好奇心を持って積極的に学習を継続できる方
業務内外の知見を、業務改善やブログなどにアウトプットして共有できる方
（社内・お客様問わず）他者の視点に立って行動できる方
従業員数
475名 （2026年5月末日時点）
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
475名 （2026年5月末日時点）

AI Full Stack Developer

アバナード株式会社

  • 外資系企業
仕事内容
本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、
AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

・LLM/RAGの検証（プロンプト設計、埋め込み生成、評価用データ整備）
・API/バックエンド実装（Python/C#、Azure Functions / App Service）
・Azure AI Search・Cosmos DB・GraphDB・Azure SQL 連携の実装
・CI/CD（GitHub Actions / Azure DevOps）、基本的な監視設定
・手順書、設計書などの標準ドキュメント作成

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・ テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・ 全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・ 風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 
求める経験 / スキル
■必須条件：
・Python または C#、SQL、Git 運用の基礎
・AI 評価指標の基礎理解、Cosmos/AI Search の利用経験、GitHub Copilot の活用
従業員数
1,600名 （（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
1,600名 （（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

原子力発電所に向けた数値解析・シミュレーションを中心とした安全性評価・信頼性評価業務ポジション

非公開

仕事内容
【業務内容】
原子力発電所および関連施設における各種設備・機器を対象に、数値解析・シミュレーションを中心とした安全性評価・信頼性評価業務を担当いただきます。
具体的には、構造・流体・確率論的リスク評価などの専門領域において、シミュレーション技術を活用し、設備の健全性・安全性の検証・最適化を行います。

■主な業務領域
・発電設備・配管・容器等に対する構造解析（FEM）および耐震・耐圧・耐熱評価
・CFDを用いた熱流動解析、事故時挙動シミュレーション
・確率論的安全評価（PRA/PSA）によるリスク分析
・放射線遮へい解析や安全工学に基づく評価業務
・シミュレーション結果に基づく設計・運用改善提案
※設計業務そのものではなく、解析・評価を通じて設計・運用の意思決定を支援するポジションです。

【業務の魅力】
■主なミッションは、主要顧客である東京電力ホールディングスが所有する原子力発電所の安全性向上とコストダウンです。電力系エンジニアリング会社として電気の安定供給と低価格化の一翼を担っており、電力業界を下支えしつつ当該ミッションをクリアしていくことで、社会生活への貢献を実感することできます。プラントメーカや独立系エンジニアリング会社とは異なる魅力だと考えています。
■高速炉の機器の構造設計、燃料の機械設計などを通じて、次世代原子炉の研究開発に携わることで最先端の技術に触れられます。
■日本機械学会等の規格の策定、改訂に携わることで、機器設計、メンテナンスの高度化に　関わる最先端の技術に触れられると共に、業界の第一人者として社会に貢献することができます。

【社会貢献性の高い事業】
■同社が作りあげるシステムは、電力の発電から送電、販売に至るすべての工程で重要なミッションを担い、日々稼動し続けることで電力の安定供給を支えています。
例えば、電気の供給系統をコントロールする系統制御システムや、お客様の電気料金を計算し、ご請求する料金システムなど、大規模で、社会的重要性の高いシステム設計・開発プロジェクトが多いことが同社の特徴です。

【同社の強み】
■お客様のニーズに最適な製品や技術を組み合わせ、ベストミックスでお客さまの課題を解決できます。
電力システム改革の最前線で、ＩＴのエキスパートとして信頼を勝ち取るために、社員には高い技術力に加えて、お客様自身も表現しきれない真の課題を探り出す力や、既成概念にとらわれず、新しい発想で提案を行うことが求められます。

■社会インフラを担う東京電カの業務を熱知し、システム設計の上流段階からきめ細かい提案が可能です。東京電力をはじめとした電力業界の業務改革ニーズに対して、IT分野に限らず広い視野に立った現状分析と業務への深い理解をもとに、最適な提案ができること同社の大きな強みです。

【今後の方向性】
東京電力は今「電力」の枠を超えサービスの幅を大きく広げています。最近では首都圏約2800万の電気の使い方を分析し、在宅率から店舗の営業や物流の配送の効率化などに生
かすなど、異業種と連携したサービスにも着手。その他、水道局などの社会インフラと連携し、自治体に貢献できるサービスも模索するなど、これまで培ってきた電力データを
最大限活かし、新たなフィールドへと踏み出しています。

【社員の成長を大切にする環境】
■資格取得表彰(表彰金：1万円～20万円+受験料、研修費用、資格証明取得費用)
資格取得への表彰金、研修費補助など、社員の成長を助ける資格試験支援制度が充実しています。多くの社員が積極的にキャリアアップしています。
会社についての詳細

■特徴・魅力：
・東京電力を中心に100％エンドユーザーと直取引で基本的に自社内勤務です。
・残業は月平均22.1時間程度、約6割が在宅勤務、有給消化率70.8％、女性の育休取得＆復帰率100％と非常に働きやすい環境で、依願退職率も2.2％と非常に低いです。また、フ
レックスタイム制を採っており個人に合った働き方ができます。
・教育制度も充実。35に上る社内研修の他、外部研修にも会社負担で受講可能です。資格取得も推奨しており約200の対象資格の受験費用の負担や奨励金支給制度がございます。
・数社共同で電力設備を自動点検する「ドローン飛行支援システム」等、今東京電力はITへの投資を注力しています。その背景の下、新しい技術を研究開発する「tepsys labs」
が18年6月にオープン。最新技術の研究・開発に取り組んでいます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下、いずれかの経験のある方を募集いたします。
■原子力発電所（BWR）あるいは発電設備等に対する次のいずれかの経験のある方
・原子力発電プラントの確率論的安全評価／確率論的リスク評価（PRA/PSA）
・プラント特性評価
・プラントの制御・監視に係わるシステム開発
・プラントの系統設計
・プラント設備保全などの現場経験

■データ解析、安全工学、確率／統計のいずれかに関わる解析業務経験２年以上有する方
・放射線しゃへい解析
・数値流体力学（CFD）を用いた熱流動解析の経験のある方

■発電設備等の構造設計、構造解析、構造信頼性評価の次のいずれかの経験のある方
・構造設計
・有限要素法（FEM）等による構造解析（耐震、耐圧、耐熱、耐衝撃、流体構造連成解析等）
・破壊力学評価
・確率論的破壊力学評価法（PFM）、荷重耐力係数設計法（LRFD）等による信頼性評価
・地震、津波フラジリティ評価
・構造設計や構造解析に関するプロジェクトマネジメント
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

【HWS】プロジェクトマネージャー(アプリ・AI活用) |「PoCで終わらないAI」を現場に届けるプロジェクトマネージャー

株式会社ヘッドウォータース

  • 上場企業
仕事内容
本ポジションでは、AIを含むプロジェクトにおいて、
顧客課題の整理から要件定義・プロジェクト推進・運用改善までを担うプロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。
単なる進行管理ではなく、技術を理解した上で、顧客と開発チームの間に立ち、プロジェクト全体を成功に導く役割です。

＜業務内容＞
・顧客課題の整理、要件定義・仕様調整
・プロジェクト計画の策定（体制／スケジュール／進行設計）
・プロジェクト推進（進捗／品質／リスク管理）
・顧客との折衝および合意形成
・開発チームとの連携・ディレクション
・リリース後の改善提案・運用支援
エンジニアと協働し、技術的判断にも関与いただくこともございますが、プロジェクト全体の推進を担っていただく役割です。

■ 本ポジションの特徴
✔ 技術を理解したPMとしてプロジェクトをリード
✔ AI活用プロジェクトに多数関与
✔ 企画〜運用改善まで一貫して関与可能
✔ 顧客と長期的に伴走するスタイル
求める経験 / スキル
必須スキル
・5年程度以上のプロジェクトマネジメント経験
・要望/要求収集、仕様調整を含めた顧客折衝の経験
・WebアプリプロジェクトでのPMまたはPL経験
・エンジニアとしての開発経験（言語・領域不問）
・開発チーム（エンジニア）と円滑にコミュニケーションが取れる方
・プロジェクト計画立案および進行管理経験
歓迎スキル
・AI／生成AI（LLM / RAG / Copilot）を活用したプロジェクト経験
・クラウド（Azure / AWS等）を前提としたシステム開発経験
・アーキテクチャ設計や技術方針への関与経験
・複数案件または中規模以上のプロジェクト推進経験
・品質管理（レビュー・テスト設計など）の経験
・アジャイル（スクラム）開発の経験

【ハイクラス】
① 営業・案件創出
・顧客への提案活動や案件創出に関わった経験
・プリセールス（提案書作成／提案同席）の経験
・既存顧客との関係構築および案件拡張の経験

②予算・収益管理
・プロジェクトの収支管理（売上・原価・利益）の経験
・予算策定およびコストコントロールの経験
・利益を意識したプロジェクト推進経験

③ プロジェクト規模
・数千万円〜数億円規模のプロジェクトマネジメント経験
・10名以上のチームマネジメント経験
・複数プロジェクトの並行管理経験

④顧客責任
・顧客との長期的な関係構築・アカウントマネジメント経験
・複数部門を巻き込んだプロジェクト推進経験
従業員数
253名 （2025年5月現在）
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
253名 （2025年5月現在）

画像処理エンジニア【技術開発部】

株式会社VRAIN Solution

  • 上場企業
仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。

画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーションですでに300社以上に導入実装されている「Phoenix」の仕様検討・要件定義からアルゴリズム開発、導入までを一貫してリードするポジションです。

Phoenixは、自社AIアルゴリズムとルールベース画像処理を組み合わせたハイブリッド検査システムであり、本ポジションでは特にルールベース画像処理アルゴリズムの設計・開発領域を中心にプロダクト開発を推進していただきます。

また、今後のプロダクト拡張および開発組織強化に伴い、技術リードおよびメンバーマネジメントを担うマネージャー候補としての活躍を期待しています。

ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。


（具体的な職務内容）
• 画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト
• 要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務（設計実装が中心）

（導入事例）
• 大手自動車メーカー向け外観検査システム


（自社プロダクト）
独自のAI技術を活用したアプリケーション「Phoenixシリーズ」で従来の手法では難しかったような外観検査の自動化を実現させております。
・AI学習・検証ソフトウェア：Phoenix Vision
https://vrain.co.jp/phoenix-vision/
・AI外観検査ソフトウェア：Phoenix Eye
https://vrain.co.jp/phoenix-eye/
・AI異音・振動検査ソフトウェア：Phoenix Analyzer
https://vrain.co.jp/phoenix-analyzer/
求める経験 / スキル
（必須条件）
・ルールベース画像処理の設計経験（8年以上）
・C++を用いた**高性能実装（SIMD, メモリ最適化などCPUレベルの高速化手法）**の豊富な経験
・OpenCVを活用した実務経験（アルゴリズムを自ら設計・実装した実績）
・チームリードまたは大規模プロジェクトの技術リード経験

（歓迎条件）
・GPUやマルチスレッド等を活用した大規模並列処理・高速化経験
・ルールベース画像処理を用いた機能提案から実装・導入までの一連の経験
・FA業界や製造業での外観検査システム開発経験
・制御系ハードウェアと連携したリアルタイム画像処理システムの開発経験
従業員数
138名 （2026年2月現在）
勤務地

複数あり

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
138名 （2026年2月現在）

AIエンジニア（マネージャー候補）【技術開発部】

株式会社VRAIN Solution

  • 上場企業
仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。

具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：
・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討
求める経験 / スキル
（必須条件）
・Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験
・コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力

（歓迎条件）
・Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）
・PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験
・AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）
・GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験
・製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験）
従業員数
138名 （2026年2月現在）
勤務地

複数あり

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
138名 （2026年2月現在）

【スタッフ】社内ＳＥ/社内ITシステムの刷新と業務改革<1141>

株式会社NTTデータグループ

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
【職務内容】
「業務・IT・行動・意識を変え、顧客価値の創出と社員の幸せを実現する」をミッションとして掲げ、社内ITシステムの刷新と業務改革を担当。

NTTデータグループのビジネスを支える業務系基幹システムの企画立案から開発・運用までを実施し、柔軟な働き方への対応、デジタル技術の社内適用等、自らの変革を目指します。

会計領域、購買領域、人財領域の以下の三つの領域があり、ご経験に応じ担当領域を決定します。

・会計領域：業務標準化・SAP等のクラウドサービス活用・デジタル化推進等をテーマとする大規模システムの開発・運用
　（財務会計、管理会計、販売管理（受注や請求）、購買、経費精算、稟議・ワークフロー、文書管理 等の社内業務システムの一部を担当）

・購買領域：クラウドサービス（SAP®ARIBA®）を活用した購買システムの開発/運用

・人財領域：グループ企業全体の人事系システムにおける企画・戦略立案から、設計・開発・運用

参考情報：■NTTデータの社内改革プロジェクト「Project GAIA」　※主に上記の会計領域、人財領域が対象

https://www.nttdata.com/jp/ja/ignite/transformation/

【アピールポイント（職務の魅力）】
・Gloabal企業の経営戦略を意識した業務システムの企画立案から開発・運用まで実施するこから、業務コンサルのスキルや業務スペシャリストとしての能力を磨く事が出来ます。
・SAP、ServiceNow等の最新技術を活用し、業務系パッケージの活用スキルのレベルアップを行う事ができます。
・大規模プロジェクトとなることから、大規模システムでのプロジェクトマネジメント能力の向上も図る事ができます。
・システムライフサイクルとしての業務BPRや業務システム刷新等の変革プロセスも経験できます。


【組織情報】
・NTTデータおよびNTTデータグループの社内情報システムの構想立案、 企画、設計・開発、導入推進、維持管理を行う組織です。
・グループ全体での業務系システムの企画・立案から開発まで一貫として取り組んでいます。
・様々な新しい取組みにもチャレンジしています。
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
業務システムの開発上流工程経験もしくは運用設計・導入後の維持管理の経験のある方（SIer及び社内SEの方いずれも可）

■他言語力
不要

■資格
不要

【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・ 基幹系業務システムの以下のような要件定義フェーズを含めた開発経験がある方
　＜財務会計、管理会計、販売管理（受注や請求）、購買、経費精算、稟議・ワークフロー、文書管理＞
・ 業務系システムのプロジェクトマネジメント（進捗管理、品質管理等）の経験がある方
・上流工程（基本検討・要件定義）でお客様の業務課題を適確に把握し、対処案の提案ができる方
・SAPの経験のある方

■他言語力
英語

■資格
不要
従業員数
195,100名 （グループ全体／2023年3月31日現在）
勤務地

東京都

想定年収

450 万円 ~ 900 万円

従業員数
195,100名 （グループ全体／2023年3月31日現在）

【パーソルグループ0499-01】データコンサルタント＜MaaSビジネス支援＞【ドローン・MaaS】

パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社

仕事内容
■ポジション概要
データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを
作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善
提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。

＜業務例＞
・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務
・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務

※上記はあくまで一例であり、志向性と経験に応じて幅広く配属を検討していきます。
※能力開発を目的にGX・ドローン・MaaS領域以外のプロジェクトで短期的にプロジェクト経験を積んでもらう可能性も御座います。

■サステナビリティ推進が注目されている背景と私たち（サステナブルビジネス統括部）の役割について
現在日本では気候変動と環境問題、少子高齢化による労働力不足、地方の過疎化による地域間格差の拡大などの社会問題が深刻化しています。これらの社会課題に対処するため、サステナビリティ推進や技術革新などが求められています。GX（グリーントランスフォーメーション）は脱炭素化を通じて環境負荷の低減を目指し、ドローンは業務効率化や省人化によって労働力不足に対応し、MaaS（Mobility as a Service）は移動の最適化で地域間格差の解消や持続可能な都市環境の構築に貢献することができる点から、これらの市場は今後さらに拡大が見込まれています。

当社のBPO（ビジネスプロセスアウトソーシング）は、世の中に求められている課題に対し、課題の可視化からプロセスの改善まで行い、お客様の生産性を最大限に向上させてきました。私たちはその経験と実績を活かし、サステナビリティ推進領域で成長が見込まれるGX・ドローン・MaaSの分野において、コンサルティングやBPOサービスを提供しています。そしてお客様の課題解決やお客様の成長支援を通じて、持続可能な社会の実現に貢献していきます。

■サステナブルビジネス統括部について（展開しているサービス一覧）
・GXソリューション部（脱炭素ビジネス支援G）：脱炭素経営・運用支援、脱炭素クラウドツールの導入/サポート、ビジネス支援（拡販・人材育成）など
・交通DXソリューション部（モビリティビジネス支援G）：モビリティソリューションの導入・運用支援、実証実験代行、データ分析支援、ビジネス支援（拡販・人材育成）など
・フィールドDXソリューション部（ドローンビジネス支援G）：ドローンソリューションの導入・運用支援、実証実験代行、導入効果検討開発、ビジネス支援（拡販・人材育成）など
・スマートシティソリューション部（社会実装支援G）：スマートシティに関連するテクノロジーの社会実装支援および技術開発支援（事業推進/事務局/PMO）を対応。
求める経験 / スキル
＜必須＞
・データ分析・利活用の経験がある方
・課題解決に向けた企画提案や、業務改善提案の経験がある方

＜歓迎条件＞
・事業課題に対して、データ分析の観点から課題解決や提案を行った経験がある方
・プログラミング言語の知識・利用経験（Pyhton,VBAなど）
従業員数
18,311名 （2026年2月1日時点）
勤務地

東京都

想定年収

408 万円 ~ 784 万円

従業員数
18,311名 （2026年2月1日時点）

【名古屋】大学ユーザへのソリューション提案[SE]（EP-208B）

NTT西日本株式会社

仕事内容
■ご入社後の担当業務／役割
東海エリアの大学へのビジネス創出業務（SI・クラウド）
・大学ビジネスの新たなビジネス創出（ICTパートナーモデル等）
・ビジネス展開業務

■業務詳細
東海エリアの国立・私立大学へのビジネス営業（SI・クラウド）
・文教市場全体に対する中長期営業戦略及び個社別戦略の策定
・個社別戦略に基づくソリューション営業活動の実践（案件創出・形成、情報提供）
・大学関係者との人脈形成
・大学ビジネスの新たなビジネス創出（ICTパートナーモデル等）
　ＮＴＴ⇒大学⇒学生（BtoUtoC型）の流れでのビジネス創出（学生向け光ビジネスのビジネスモデルの策定）

■ポストの魅力
・文教市場において、ICT技術を駆使したソリューションや先進的なクラウドサービスの提供により、大学等の経営課題である教育改革の更なる進展を支えると共に、地域社会の発展に貢献します。
・顧客対応を通じて、新規ソリューションの企画や提案、構築、保守・運用など、一連の営業プロセスを経験することが可能であり、ソリューション営業としてのノウハウ、キャリアが実践として身につきます。

※上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務　など

【具体的な案件例】
■共通基盤系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/sharebase_sol/
■学術系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/learning_sol/
■事務系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/jimu_sol/

■伸ばすことができるスキル
・対話力、対人交渉力、企画力、戦略策定スキル
・お客様とのリレーション構築スキル
・教育改革、教育環境に関するICT投資戦略知識およびICT関連商品スキル、テクニカルスキル

■就業環境
有給消化取得率98%（年間発給数：20日）・平均残業時間月10.6時間の非常に働きやすい会社です。
入社3年後の定着率は97％で、平均勤続年数は男性24年、女性14年と長期的に働きやすい環境が整っています。
また、社員のさらなる主体性・創造性の発揮および生産性の向上を目的とし,リモートワーク制度やフレックスタイム制度の整備も行っています。
リモートワーク率：57%（2022.7～2023.3累計/オフィスワーカーのみ/部門により変動あり）
求める経験 / スキル
＜必須条件＞
■経験（経験内容/経験年数）
以下のいずれか一つの経験を有すること
・IT業界でSI案件のPL経験/3年以上
・文教・教育ビジネスにおける経験/3年以上
■知識
・アプリまたはインフラ領域の業務知識がある方
■能力
・社内外問わず、ステークホルダーと良好な関係を築き、プロジェクトリーダーとして調整が図れる方

＜歓迎条件＞
■経験
・業務管理システムに代表されるアプリケーション、ＰＫＧ、データベース、セキュリティ分野等における高度提案、構築業務の経験
・システム全体構成を理解でき、基盤部分に関する知識を有すれば尚良し
・チームのマネジメント経験、部下指導育成の経験があること。
・システム開発・運用経験
■言語力
・不要
■知識
・文教（大学）系業務知識
■能力
・高いプレッシャーの中でも安定的に遂行する能力
・プレゼンテーション能力
・アプリケーション・データベースに関する知識
■保有資格
・ITパスポート
・情報処理技術者試験
・PMP/プロジェクトマネジメント資格があれば尚可

＜求める人物像＞
・知的好奇心が旺盛で、飽くなき探究心を持ち未知の分野へも臆することなくチャレンジしていく積極性を有し、柔軟な思考性を持ち新しいビジネスを検討できる発想力のある方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
・困難な状況でも態度や行動が安定し、自ら率先して周囲の人を引っ張っていけるようなリーダーシップを発揮できる方
従業員数
1,500名
勤務地

愛知県

想定年収

634 万円 ~ 非公開

従業員数
1,500名

【研究開発】AI・AX推進/AIプロダクト開発/技術戦略推進/オープンポジション（SCSKグループ）

株式会社ベリサーブ

  • 在宅勤務可
仕事内容
ベリサーブにおけるAIの技術開発・事業活用を加速させることを目的としたAI領域で幅広く採用を検討しております。AIに関するあなたの強みやご経験、興味関心を起点に、最適な役割・ポジションを相談のうえ決定します。

※以下に記載する業務内容はあくまでも一例となり、ご経験やご志向を考慮致します。

①AI活用企画ポジション（AX）
事業部門やバックオフィス部門と連携し、 業務プロセスへの AI 活用を企画・推進するポジションです。
＜業務内容一例＞
・各事業部/バックオフィス部門の業務課題のヒアリング
・AIを活用した業務改善施策の企画・提案
・社内AIツール（例：ChatGPT Enterprise）の活用促進、利用支援、ガイドライン整備の補助
・業務効率化に向けた PoC（概念検証）の企画・推進
・社内向けツール開発（dify/Python/TypeScript など）による業務改善
・AI技術に関する研修・勉強会の企画および運営
・AI活用状況の分析・レポーティング、社内展開
・外部パートナー（例：OpenAI Japan など）との打ち合わせ参加、技術情報の社内共有

②AIプロダクト開発ポジション（AIエージェント/AIプロダクト）
AIエージェントやAIプロダクトを、プロトタイプからプロダクションまで開発・成長させる開発寄りのポジションです。
＜業務内容一例＞
・AIエージェント/AIプロダクトの性能評価
・AI技術の可能性を引き出すための要件定義（プロダクトオーナーとの協働）
・要件に基づいた機能レベルのプロトタイプ開発
・ベトナム開発チームと連携した Web アプリケーション開発
・β版プロダクトにおける仕様検討および改善提案
・Codex、Claude Code、Cline、Cursor などのコーディングエージェントを活用した開発
・外部パートナー（例：OpenAI Japan など）との打ち合わせ参加、技術情報の社内共有

③AI技術開発ポジション（AI駆動開発に対する品質保証プロセス構築、AI駆動開発自体の推進）
顧客に対し、AI駆動開発（AIDD）におけるQAプロセス構築・導入支援サービスを提供するための、技術開発及び技術支援を行うポジションです。
＜業務内容一例＞
・AI駆動開発における品質保証の計画立案、実行、レビュー
・AI駆動開発特有のリスク、バイアス、安全性に関する評価
・評価プロセスやガイドラインの策定、標準化、ドキュメント整備
・複数案件から得られた知見のナレッジ化および社内展開
・整備されたプラクティスのデリバリー・サービス化検討
・外部パートナー（例：OpenAI Japan など）との打ち合わせ参加、技術情報の社内共有
求める経験 / スキル
■必須要件
以下のいずれかの知見・経験を有する方
・業務改善／業務効率化プロジェクトの推進経験
・Web・モバイルアプリケーション開発経験（言語不問）

■歓迎要件
・生成AI（ChatGPT、Claude等）の活用経験
・OpenAI API などのAI API、クラウドLLMのAPI利用経験
・Python／JavaScriptによる簡易ツール開発経験
・品質保証に関しての知見
・Python／JavaScriptによる簡易ツール開発経験

■求める人物像
・自ら課題を発見し、計画を立てて研究や技術調査を進められる方
・中長期的な社会や技術の変化に興味関心を持ち、その動向を踏まえた新たな品質保証・テスト技術の深掘りを楽しめる方
・書くこと、伝えること（レポート・論文執筆・社内外への発信）に前向きに取り組める方
・明るく、主体的に行動できる方
従業員数
2,125名 （2025年3月31日現在 連結）
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,001 万円

従業員数
2,125名 （2025年3月31日現在 連結）

【東京】生成AIエンジニア

独立系大手SIer

仕事内容
クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。

■案件例
<車載システムへ搭載するエージェントの構築>
車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。
・MCPサーバーのインターフェース設計、実装
・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト
・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ

技術要素：
Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker

<生成AIを活用した顧客内DX>
顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。
・課題解決に用いる技術の選定（使用するツール、言語、モデルなど）
・モックアップを用いた顧客との認識合わせ
・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装

技術要素：
Python、Azure、Power Automate

■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制
私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。

<実践的なトレーニング>
主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。

＜集合技術研修＞
生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。

※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須条件
以下の実務経験が1年以上ある方（同等の経験を有する方）
・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験
・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験
・データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発経験

■歓迎条件
・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装経験
勤務地

東京都

想定年収

480 万円 ~ 1,300 万円

BESS／EMS事業企画／プロジェクトマネージャー

大手通信企業

  • 課長以上
  • 上場企業
仕事内容
~蓄電池とAIの活用による次世代エネルギー基盤構築を推進~

革新型バッテリー、BESS（蓄電池システム）、EMS（エネルギーマネジメントシステム）をパートナー企業とともに自ら開発し、AI時代の電力需要の急拡大を支える次世代エネルギーインフラの構築、電力の最適利用による持続可能な社会への貢献を目指します。

【部門が目指す姿】
・AI時代の電力需要急拡大を支える次世代エネルギーインフラの構築
・蓄電池とAIを活用したエネルギーマネジメントによる電力の最適利用の実現
・脱炭素・カーボンニュートラル社会への貢献

【部門の特徴】
・当社が注力するエネルギー領域を主管本部
・革新型バッテリー、BESS、EMSを活用した新たな価値創出を目指す挑戦を主たる活動とする部門
・製品開発から事業開発、量産化まで一貫して取り組むことができる環境

■職務内容
【ミッション】
電力系統用・産業用・家庭用BESS（蓄電池システム）およびEMS（エネルギーマネジメントシステム）の事業化に向けた、ビジネスモデルの策定、国内外の法規制・規格対応から、事業推進・プロジェクト管理にいたる一連の事業開発プロセスを牽引

【主な業務】
電力系統用・産業用・家庭用BESSおよびEMSの事業化に向けて、事業戦略の立案、法規制対応、プロジェクト推進、パートナー連携までを一貫して推進

【具体的な業務】
・事業化対応・推進：BESS／EMSを活用した新規サービス・ビジネスモデルの策定、収益性評価と事業計画作成
・蓄電池規制・規格など対応：日本国内（電気事業法、消防法、建築基準法など）、国際規格（IECなど）の調査・適合推進
・事業推進・管理：プロジェクトのロードマップ作成、KPI管理、リスクマネジメント統括
・アライアンス・渉外：社内外ステークホルダー（自治体、省庁、海外パートナーなど）との折衝・提携交渉

■仕事の魅力
・BESS×EMSの事業モデルをゼロから構築できるダイナミズムがある。
・エネルギー分野の政策・規制動向に触れ、事業や業界ルール形成に貢献できる機会がある。
・脱炭素や分散型エネルギーリソース（DER）の実装に直接貢献できる。
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・エネルギー（電力、蓄電池、スマートコミュニティなど）、製造、またはIT領域での新規事業企画・事業開発・技術PM経験
・エネルギー関連の法規制、または国内外の標準化・規格（JIS／IECなど）に関する基礎的な知識

■応募資格(歓迎)
・AI活用能力（データ分析や業務効率化へのAI適用など）
・蓄電池（BESS）や電力ビジネス（VPP、需給逼迫対応など）に関する実務経験や法対応、認証取得プロセスの知識
・海外パートナーやベンダーとのビジネス実務経験、または英語・韓国語を用いた交渉・協議スキル
勤務地

東京都

想定年収

646 万円 ~ 2,035 万円

【東京】AIエンジニア(AIモデル開発)

Ｓｋｙ株式会社

仕事内容
■配属予定部署：クライアント・システム開発事業本部　

■配属予定部署の特色・PR
自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Ｓｋｙ株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。

■業務内容
AIエンジニアとしてご活躍いただけます。
自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予測、来店者数予測、
生成AIを用いた業務・開発効率化など、
顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。
・画像認識・自然言語処理・音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発
・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発
・学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps）
・OSS LLM/VLM オンプレ対応、ファインチューニング、AIエージェントなどの生成AIシステム開発
・フィジカルAI開発

※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。

■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制
私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。

<実践的なトレーニング>
主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。

＜集合技術研修＞
生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。

※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須条件：
　・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が3年以上　　（PyTorch、TensorFlow、Keras）
　・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(5年以上の開発経験)

　※研究員／ポストドクターの経験を含める

■歓迎条件：
　・AIに関する技術経験（scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、フィジカルAI、
　　AutoML、Linux環境構築、MLOps構築、Kubernetes運用）
　・生成AIに関する技術要素の実務経験
　（クラウド生成AIサービス、OSS LLM/VLM 推論・学習・評価、AIエージェント、LangChain、LangGraph、Stands Agents、Google SDKなど）
　・エッジデバイスへの実装実務経験(Jetson、Raspberry Pi、FPGAなど)
　Kaggleなどコンペティションへの参加経験

■求める人物像
・素直で謙虚で元気、能動的でチームワークを重んじる方。
・課題解決を推進できる方。
・先端技術、幅広い言語技術に前向きに取り組める方。
・会話のテンポの良い方。
従業員数
4,666名 （グループ従業員数：2026年5月1日時点）
勤務地

東京都

想定年収

480 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
4,666名 （グループ従業員数：2026年5月1日時点）

A【東京】データ分析・生成AI基盤構築エンジニア

Ｓｋｙ株式会社

仕事内容
■配属予定部署
ICTソリューション事業本部　SI部

■配属予定部署の特色・PR
Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。
その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。
生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。
同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。

＜入社後の流れ＞
入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。
勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。
ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。


■業務内容
　DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

【システムコンサルタント】
顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を
構築するためのソリューションをご提案します。
・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案
・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定

【システム開発プロジェクトリーダー】
生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。
設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
・プロジェクト遂行における顧客との折衝
・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント
・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計

【生成ＡＩシステム開発エンジニア】
生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。
・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験
・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発

【データエンジニア】
データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。
・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験
・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

＜過去の案件例＞
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築


※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須条件：
【共通条件】
・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験５年以上ある方

【システムコンサルタント】
・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験
・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・顧客との折衝のご経験

【システム開発プロジェクトリーダー】
・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・顧客との折衝のご経験
・プロジェクトマネジメントのご経験

【生成AIシステム開発エンジニア】
・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験
・データベース設計のご経験
・基本設計から詳細設計・実装までのご経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・データベース設計のご経験
・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミングご経験
・基本設計から詳細設計・実装までのご経験

■歓迎条件
・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装のご経験
・ETLツールを使った設計・実装のご経験
・BIツールを使った画面設計・実装のご経験
・MDM（マスターデータマネジメント）システム開発のご経験
・機械学習に関する設計・実装のご経験
従業員数
4,666名 （グループ従業員数：2026年5月1日時点）
勤務地

東京都

想定年収

480 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
4,666名 （グループ従業員数：2026年5月1日時点）

計算科学関連ポジション

非公開

仕事内容
・創薬分野における新規技術の研究開発および製品化
　　ソフトウェアの単なる利用にとどまらない、革新的なアルゴリズムの設計と実装を担当していただきます
　　応募資格（必須）に記載の分野を中心に、様々な分野を担当していただきます
・他機関（製薬企業・アカデミア等）との共同研究
・最新の研究論文の調査、およびアルゴリズムの習得・実装
・社内他チームとの連携
求める経験 / スキル
【必須条件】
●創薬領域における専門知識（下記の内、いずれか1つ以上に関する深い知識や経験）
　・分子動力学シミュレーション（FEPなどの高精度な活性予測技術）
　・Neural Network Potential (NNP) / Machine Learning Interatomic Potential (MLIP)
　・Protein folding / Structure-aware prediction

●ソフトウェア開発
　・Python等を用い、複雑なアルゴリズムや理論を自力で実装できる能力
　・コンピューターアーキテクチャを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムを実装できる能力
　・Unix/Linux環境における計算リソース（GPU/大規模クラスタ等）の使用・制御経験

【歓迎条件】
・製薬企業や化学企業における実務経験（3年以上が望ましい）
・量子化学計算（とくにQM/MM）に関する深い知識や経験
・機械学習・深層学習（AI）分野における実装経験
勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,500 万円

【東北】工場・物流等のAI・IoT,クラウドサービスシステム企画、開発（マネジメント候補）

アルプスシステムインテグレーション株式会社

仕事内容
工場や物流の現場で利用される業務系アプリケーションの企画開発を行う部署で、クライアントのニーズの確認～具体的なシステムの企画提案、要件を定義し開発部隊や外部ベンダーへの取次、プロジェクトマネジメントを実施いただきます。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　
【具体的な業務内容】★が主要業務です。
★ 顧客への企画提案、要件調整/定義
★ プロジェクトマネジメント
・ IoTシステムの全体設計（エッジデバイス、ネットワーク、クラウド、アプリケーション）
【ご経験に合わせて実施いただく業務例】
エッジデバイスの組込み制御ソフトウェア開発（デバイス選定含む）
クラウドサービスを活用したアプリケーション開発
スマートフォン（Android/iOS）アプリケーション開発　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　
IoTシステムの運用保守設計
ビジネスパートナー（外部委託先）マネジメント


【仕事の魅力】
(1) IoTシステムを構成する幅広く高度な専門技術を習得することでフルスタックエンジニアを目指すことができます。
(2) 業務を通じてAIなどの先端技術や、先進的な製品やサービスに関わることができます。
(3) 顧客へのソリューション提案と要件調整、プロジェクトマネジメントなど、幅広く携わることができます。
(4) リモート勤務をベースにしながらフレキシブルな働き方が可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・企画提案業務
・要件定義（顧客との要件調整、要件定義書作成）
・プロジェクトマネジメント
・システム要件定義書、システム提案書、システム設計書、テスト仕様書などの作成、後進指導の経験
・英語( Reading：データシート、仕様書、メールなどは必須。Writing：仕様書、メール作成程度。またはTOEIC 400点以上)　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・上記仕事内容欄の【ご経験に合わせて実施いただく業務例】に付随する技術的な知識

【歓迎要件】
・AWS認定資格。（プロフェッショナル、アソシエイト、専門知識）
・クラウドサービス（AWS）を活用したアプリケーションの開発
・スマートフォン（Android/iOS）アプリケーションの開発
・スマートフォンアプリケーションのアプリストア登録申請、公開後の運用・保守。
・エッジデバイス（デバイス選定、組込み制御ソフトウェア）の開発経験。
従業員数
550名 （（ALSIグループ合計：897名）（2025年6月時点））
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 750 万円

従業員数
550名 （（ALSIグループ合計：897名）（2025年6月時点））

AI Full Stack Developer （Associate Manager ～ Manager）

アバナード株式会社

  • 外資系企業
仕事内容
本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

【Associate Managerの業務例】
・Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化（評価・安全設計を含む）
・Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計
・実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開
・提案（課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ）およびステークホルダー調整
・進捗／品質／リスク／変更管理、メンバー育成・レビュー

【Managerの業務例】
・案件ポートフォリオの戦略設計、収益・品質KPIの管理、リソース計画
・大規模ソリューションの構想～方式審査～デリバリー統括（RFP対応・契約/見積レビュー含む）
・横断標準（セキュリティ、レビュー、運用、コスト最適化、障害対応）の整備と定着
・パートナー連携（Microsoft等）とアライアンス推進、重大インシデントのエスカレーション対応
・人材育成・採用・アサイン計画

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・ テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・ 全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・ 風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 
求める経験 / スキル
■必須条件：
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見

(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）

(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験

■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験
従業員数
1,600名 （（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
1,600名 （（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

【法人】データサイエンティスト_法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客向けデータ利活用で、ITスキルを活かし、お客様のビジネスモデルや組織変革を目指しませんか？<1162>

株式会社NTTデータ

  • 上場企業
仕事内容
【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。

【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【組織構成】（※2025年2月時点）
データ＆アナリティクスユニット　84名　
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。

【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
③ エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
④ AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献

【参考情報】
当組織の紹介記事になっておりますので、是非ご覧ください。

▼【組織長】データドリブンな経営の実現に向けコンサルティングから実装まで伴走する、データ活用のエキスパートチーム
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5465/


▼【データサイエンスチーム】時代の先端で課題解決に挑むデータサイエンティスト。成長の鍵は「自身の幅を広げる経験」にある
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5474/


▼【データエンジニアチーム】顧客へ最適解を導くデータエンジニア。基盤構築から分析・提案まで手掛け、最善の選択を提供する
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5566/
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
■必須要件（下記の要件を満たす方）
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・Python、R、SQL、C＋＋などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験

■他言語力
不要

■資格
不要

【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
■歓迎要件（下記のいずれかの要件を満たす方）
・機械学習・深層学習を実装あるいはご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・BI活用経験のある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方
・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数）および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方

■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎

■資格
不要
従業員数
197,800名 （2025年3月末現在　グループ全体）
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,350 万円

従業員数
197,800名 （2025年3月末現在　グループ全体）

（製造業での経験歓迎）データサイエンティスト

アイクリスタル株式会社

  • 在宅勤務可
仕事内容
募集人数：複数名

＜事業内容の詳細＞
【プロセスインフォマティクスとは？】
マテリアルズインフォマティクスは、材料開発の物質探索において分子シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「何を作るか」を最適化する情報技術です。
一方、プロセスインフォマティクスは、プロセス設計に対してAIを活用し、最適な製造条件を効率よく探索する手法です。アイクリスタル独自のアプローチにより、ビックデータの蓄積が難しいモノづくりの現場においても限られたデータを用いて短期間で解析・最適化を実現します。
大きなスケールでも安定的に生産できるように、熱・流体・化学反応といった複雑な現象を最適に制御できる条件を導き出す事は容易ではありません。

【アイクリスタルが提供するプロセスインフォマティクスの特徴】
過去の限られた実験データとともに、熟練技術者が決めた実験条件の意図を学習することでAIの学習効率が飛躍的に向上します。またコンピューターシミュレーションデータでもAIを活用した製造プロセス条件の最適化も可能です。技術者とAIが協働してキャッチボールを繰り返すことでデジタルツインの精度を上げ、最適条件を提案します。


＜主な業務内容＞
製造業のクライアントからいただく現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当していただきます。企業や大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。

＜求人の魅力＞
多種多様なデータを扱うため知的好奇心が刺激されます。クライアントの製造・開発プロセスをインフォマティクス技術で最適化します。結果的に、製品の品質向上やスピード向上、不良率の低減などに貢献いただきます。

クライアントの製造現場のエンジニアの方々とのコミュニケーション機会も豊富です。現場の方から情報を引き出すためのコミュニケーション力や課題を抽出し整理する力が求められます。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・機械学習用いたデータ解析経験3年以上同等のスキル
・学びに対して貪欲で、新しいことに挑戦できる

＜歓迎スキル＞
・ものづくりへの興味関心をお持ちの方
・科学技術分野の論文のサーベイ能力
従業員数
36名
勤務地

愛知県

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数
36名

基幹システム構築エンジニア(OS・データベース設計/構築/運用/保守)【東京】_HJS08

コニカミノルタ情報システム株式会社

仕事内容
〜コニカミノルタグループ唯⼀のシステムインテグレータとして、グループ全体のIT戦略を担っています〜

■職務概要：コニカミノルタグループは現在、IT技術の進化とともに経営基幹システムの抜本的な再構築を行っており、DXの観点から業務を効率化するシステムやソリューション導入を進めていますが、中核となるのはSAP HANAを利用した基幹システムの刷新です。今回採用される方には、SAP HANAの導入に向けたBasis環境の設計、構築、運用に関わっていただきます。既に導入プロジェクトは進行中であり、Basis環境の初期段階の導入を終え、今後はアプリケーションの導入が本格化していきます。引き続き、堅実な基盤環境を構築、運用することがミッションです。

内製度合いが高く、要件定義やプロジェクトリード/マネジメントを中心とした上流工程から構築までを手掛けていますが、ご入社される方にはご経験に合わせたフェーズでご活躍いただきます。

プロジェクトが進められているシステムは以下のようになります。
(1)基幹システム導入段階における追加環境構築やエンハンス
(2)信頼性の高いシステム環境を実面するための運用体制の確立


～このような方を求めています～
■顧客の本質的ニーズや課題解決にフォーカスし、顧客の実現したいという”想い”を起点とした仕事をしたい方
■自身の専門性を活かしながらも、チームメンバーと協働して粘り強く課題解決や価値創出に取り組める方
■新技術やITトレンド、グローバル対応など新しい取り組みにも前向きに取り組める方
求める経験 / スキル
【必須となる資格・スキル・経験年数】
■高校卒以上の方

＜必須＞
■Windows OS、Linux OS、SQLServerを使用したシステム構築・導入のご経験がある方

＜歓迎＞
■SAPの運用・保守のご経験がある方
■SAPの導入に関わったご経験がある方
■パフォーマンス管理、キャパシティ管理のご経験がある方
■海外ベンダーとの協業経験もしくはそれに準ずる英語コミュニケーション力（目安：TOEIC600点以上）をお持ちの方
従業員数
195名 （（2017年4月1日現在））
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 900 万円

従業員数
195名 （（2017年4月1日現在））

基幹システム構築エンジニア(IoT・AI技術などサーバー・インフラ基盤設計/構築)【東京】_HJS09

コニカミノルタ情報システム株式会社

仕事内容
〜コニカミノルタグループ唯⼀のシステムインテグレータとして、グループ全体のIT戦略を担っています〜

■職務概要：コニカミノルタグループは現在、IT技術の進化とともに経営基幹システムの抜本的な再構築を行っており、DXの観点から業務を効率化するシステムやソリューション導入を進めています。今回採用される方には、そうした基幹システム刷新やDXプロジェクトと並行して、基幹システムの導入や業務改善だけでは対応できないユーザーの業務課題を、ITソリューションを通じて解決していくことがミッションです。

要件定義やプロジェクトリード/マネジメントを中心とした上流工程でご活躍いただきます。既に様々なプロジェクトが推進されているため、スキル／経験に合わせて業務をアサインします。

プロジェクトが進められているシステムは以下のようになります。
・ユーザーの業務課題抽出や改善提案
・スクラッチ開発や、M365、BI、RPA、電子ワークフローなどを利用した業務課題解決の企画
・導入したツールの継続した改善と運用
・アジア地域の関係会社の基幹システムおよびBIレポート等の構築・運用支援

～このような方を求めています～
■顧客の本質的ニーズや課題解決にフォーカスし、顧客の実現したいという”想い”を起点とした仕事をしたい方
■自身の専門性を活かしながらも、チームメンバーと協働して粘り強く課題解決や価値創出に取り組める方
■新技術やITトレンド、グローバル対応など新しい取り組みにも前向きに取り組める方
求める経験 / スキル
【必須となる資格・スキル・経験年数】
■高校卒以上の方

＜必須＞
■プライベートクラウド基盤環境の構築のご経験がある方
■パブリッククラウドを利用した基盤環境の構築のご経験 がある方

＜歓迎＞
■WindowsServer環境に関する知識 がある方
■Linux環境に関する知識 がある方
■プロジェクトリード以上のマネジメントのご経験 がある方
■ストレージ、バックアップツールなどの知識がある方
■海外ベンダーとの協業経験もしくはそれに準ずる英語コミュニケーション力（目安：TOEIC600点以上）
従業員数
195名 （（2017年4月1日現在））
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 900 万円

従業員数
195名 （（2017年4月1日現在））

【リモートワーク】AI／IoTエンジニア

株式会社ヘッドウォータース

  • 上場企業
仕事内容
ディープラーニングなどの機械学習を活用して、メタバース・エッジAI・自然言語処理・画像解析などの開発業務を担当していただきます。

また、ビッグデータ活用の重要性を認識しつつも、上手く活用しきれていない企業に対して、業務や蓄積したデータに合わせた機械学習モデルの開発を行うことで、顧客に新たな企業価値を与えビジネスチャンスの拡大につながる提案を行っています。

進化するAI技術とクライアントのビジネスをどのように融合させるか、クライアントへの提案に向けた実施検証や、最適なAI技術の開発を行います。

【主な業務内容】
・メタバースを活用したスマートビルディングの活用
・地域DX・AIに向けたスマートシティ構想
・ドローン自動飛行+画像解析による棚卸自動化
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・エンジニアとしての3年以上の開発経験
・Pythonでの開発経験

【歓迎スキル】
・「Kaggle、SIGNATE等データ分析コンペティションやその他左記に準じる水準のAI関連コンペティションのいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績」
・ AI 領域での戦略や知的財産戦略等にまで関与したいと考える方。
・「開発プロジェクトマネジメントの経験」
・機械学習等の人工知能に関する研究経験
・ C++ 、Java 、Python等による、人工知能の実装経験
・チームでの開発経験
従業員数
253名 （2025年5月現在）
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数
253名 （2025年5月現在）

◤AI Engineer◢/リモート◎11億円調達/大学発エッジAIスタートアップ

Tokyo Artisan Intelligence株式会社

仕事内容
【仕事内容】
当社では、当社のコア技術を活用した自社プロダクト開発と大手鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの受託開発に取り組んでいます。
お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。

本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。

AI
エンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、顧客課題ドリブンで一緒にAIをつくることを重視しています。

与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。
スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。

【具体的な職務内容】
・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定
・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング
・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討）
・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案

技術を追求するスペシャリストとしてのキャリア、またマネージャーとしてのキャリアなどご志向に応じたキャリア形成が可能です。
また、同社ではAIエンジニアに限定せず、FAEや組み込みエンジニア、PMなど多彩なキャリアパスがあることも魅力のひとつです。

【求める人物像】
主体的に課題を見つけて業務を推進できる方
顧客と対話しながら柔軟に仕様を共創し、最適な解決策を提案・実装できる方
チームや顧客との関係を大切にし、報連相を自ら行いながら協働できる方
新しい知識・ツールの習得に前向きで、変化を柔軟に受け入れられる方
自分の領域にとどまらず、幅広い業務にチャレンジしたい方
求める経験 / スキル
【必須の経験・スキル(MUST)】
いずれかの経験を有すること（実務・学業・趣味問わず）

・Pythonを用いたソフトウェア開発またはデータ解析経験
・AIモデル開発経験
・物体検出AI（YOLO、R-CNN系など）または異常検知AI（PaDiM、PatchCoreなど）を活用した開発経験
・OpenCVなどの画像解析技術を用いた開発経験（画像処理全般の基礎理解）
・PyTorchを用いたモデル構築・学習・評価の経験
・モデル精度向上に向けたパラメータ調整・チューニング経験
・要件定義、仕様検討からプロダクト実装までの一連の開発プロセスに携わった経験

【歓迎する経験・スキル(WANT)】
AWS、GCP などクラウド環境を利用した開発または構築経験
GitHub等を利用したチームでのソフトウェア開発経験
アジャイル開発経験
Dockerを用いた開発環境構築・運用経験
組み込みソフトウェア開発、またはエッジデバイス向けの実装経験
撮像やセンシング技術（カメラ・照明・撮影条件設計など）への知見
従業員数
30名
勤務地

神奈川県

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
30名

◤11億円調達/東工大発エッジAIスタートアップ◢ 先端AIエンジニア（リモートワーク・副業可）

Tokyo Artisan Intelligence株式会社

仕事内容
【仕事内容】
当社では、主に鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの開発を行っています。
本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。
TAIのエンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、お客様と一緒にAIをつくることを重視しています。
与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。
スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。

【具体的な職務内容】
・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定
・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング
・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討）
・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案

【案件例】
・JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAI プロダクト共同開発
（https://tokyo-ai.tech/2025/05/30/news20250530/）
　‐新幹線確認車における支障物検知 AI システム
　‐新幹線軌道モニタリング装置
・JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発
（https://tokyo-ai.tech/2025/05/09/news20250509/）
　‐「駅モニエッジ」共同開発

【代表メッセージ】
Tokyo Artisan Intelligenceは、2020年に大学発スタートアップ企業として、スタートしました。
大学での研究を「研究」だけで終わらせることなく、社会に「効率的に」かつ「本当に使える形で」実装し、より豊かにしていくことを目的にしています。

高度な知識を持つことはさることながら、お客様・社会からあらゆる場面において信頼される企業を目指すことが、更なる社会実装につながるものと信じ、創業以来まっすぐに取り組んできました。
その結果として、社会インフラ関連のシステム構築や大規模案件に取り組む機会が生まれ実績を残してきています。
さらなる飛躍を目指し、常にAIのプロ集団として、知識・スキルを磨きつつ、お客様に信頼されるよう日々邁進していきたいと考えています。

まだまだこれからの会社です。
自分達の質を上げるということは、会社の質を上げることに直結します。また自分達でこれから作っていく会社です。
そんな環境に身を置き、自分自身も成長したい方、是非一緒に挑戦していきましょう。
求める経験 / スキル
■必須スキル：下記いずれかの経験を有すること
画像処理ソフトウェア開発経験　3年以上

■歓迎スキル：
アプリ開発経験
AWS、GCP等のクラウド構築経験
機械学習を使用したシステムの開発経験
従業員数
30名
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
30名

Data Governance

SB Intuitions株式会社

仕事内容
【ミッション】
外部コンテンツホルダーらと協働し、高品質かつ権利クリアな学習用データセットを継続的に獲得・管理し、大規模言語モデルの性能向上と高いデータガバナンスを両立させる。

生成AI開発におけるデータ利用の安全性を担保しつつ、開発を促進するためのデータガバナンスの策定・体制構築・運用を支援する。
モデル学習やサービス提供に用いるデータの取り扱いルール、データポリシーをゼロベースで策定し、法務・知財・セキュリティ要件と開発現場のニーズをすり合わせながら、最先端AIビジネスにおける攻めと守りのバランスのコントロールを担っていただきます。

【具体的な業務】
◼︎データガバナンスの推進・データポリシーの策定支援
モデル学習に利用するデータの取り扱いに関するポリシーやガイドラインの策定支援。
各データの権利関係（著作権、個人情報の有無、二次利用の可否等）を整理・可視化し、開発現場が正しく、安全にデータを利用できる状態を構築・維持する。
法務・セキュリティ部門と密に連携してコンプライアンスリスクを抽出し、「どうすれば安全にデータを利用できるか」の解決策を開発現場に提示する。

◼︎ガバナンス体制の社内浸透とプロセス化
策定した複雑なルールを、開発現場が日常業務の中で守れるよう、チェックリストや標準ワークフローに落とし込み、社内に定着させる。
適切にデータが運用されているかのモニタリングや監査体制を構築する。

◼︎データ調達事務局との連携
外部ベンダーとの契約雛形の整備や、ガバナンス要件を満たした上でのスピーディなデータ購入スキーム実行を支援する。

【仕事の魅力】
◼︎最先端のAI法務・データガバナンスの知見獲得
AIと著作権、個人情報の取り扱いなど、世界中で議論されている最先端のルールメイクの現場に立ち会うことができます。実務を通じて、今後のIT・AIビジネスにおいて極めて価値の高いデータガバナンスの専門性が身につきます。

◼︎守りだけでなく事業を加速させる攻めのガバナンスへの貢献
単にリスクを指摘して開発のブレーキをかけるのではなく、法務、知財といった部門と開発現場のハブとなりビジネスを適法かつ最速で進めるための仕組みを構築し、事業の成長を直接的に後押しできます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・事業会社（経営企画、法務企画、コンプライアンス、リスク管理部門等）またはコンサルティングファームにおける実務経験（目安：3年以上）
・社内規程、ガイドライン、ポリシー等のルール策定から社内浸透までを主導した経験
・複数部門（開発現場、法務・管理部門など）の複雑な利害を調整し、プロジェクトや業務改善を推進した経験
・IT、データ、セキュリティのいずれかに関する基礎的なリテラシー

■応募資格（歓迎）
・IT・AI領域におけるデータビジネス、またはデータ調達の実務経験
・データガバナンス体制の構築や、データ利用に関するポリシー・社内規程の策定経験
・著作権、個人情報保護法、情報セキュリティ等に関する実務知識（企業法務やコンプライアンス部門での経験があれば尚可）
・企業法務部門での就業経験、または法務部門と連携したリスク管理体制の構築経験
・監査業務や、コンプライアンス遵守状況のモニタリング体制の構築経験
・最新のAI技術やデータ活用に関する強い関心とキャッチアップ能力

■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

オープンポジション（営業/エンジニア）

ジャパニアス株式会社

  • 上場企業
仕事内容
▲オープンポジションとなり、ご経験に応じて適切なポジションをご検討いただけます
▲具体的なポジションの詳細/非公開ポジションの相談など
　詳細は担当コンサルタントよりご説明させていただきます。

■業務内容
【営業】
・法人営業としてクライアント企業に対し、人材派遣の提案営業を実施頂きます。
　担当は既存顧客が殆どとなりますが、担当企業内の別部門開拓・新規顧客開拓なども自ら行って頂くことを期待しております。
・役職者候補としてメンバー育成もお任せする場合あり
・会議の出席（業績発表等）
・担当顧客は一部上場企業などの大手企業が中心となります。

【エンジニア】
・システム要件定義・設計（上流）SE
・システム実装・テスト（下流）PG
　※ご志向・ご希望に応じて、プロジェクトを決定します
　※地元密着主義のため、地元の大手企業でのプロジェクトを前提としています。
≪取引業界≫
製造メーカー、通信キャリア、金融、流通、官公庁　等
≪開発環境≫
使用OS：　Windows、Linux、Unix　等
使用言語：　Java、C、C++、C＃、PHP、Python、.NET、ASP、JSP、SQL、Android、Objective-c　等
使用DB：　Oracle、MySQL、PosgreSQL、SQLite、MS SQL Server、MS Access　等
求める経験 / スキル
■応募要件　※以下何れかのような経験がある方
【営業】
・エンジニアリング業界、SIerにて営業経験をお持ちの方
・エンジニア業界・メーカーへの知見が深い方
・人材業界での営業・アドバイザー経験をお持ちの方
・セールスフォースやAWS、Azureのパートナー企業での在籍経験をお持ちの方。

【エンジニア】
・都度ご志向、ご経験について評価させていただいている点をご連絡させていただきます
従業員数
1,922名 （（2025年11月末現在））
勤務地

複数あり

想定年収

400 万円 ~ 900 万円

従業員数
1,922名 （（2025年11月末現在））

◤画像処理エンジニア / Anomaly Detection Engineer◢11億円調達/大学発エッジAIスタートアップ

Tokyo Artisan Intelligence株式会社

仕事内容
【仕事内容】
当社では、お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。また、当社のコア技術を活用した自社プロダクトの開発にも取り組んでいます。

お任せするのは受託のAI開発/AIソフトウェア開発です。
・主要顧客:鉄道や製造業
お客様の要求を元に、データセットの仕様定義から
AIモデル設計、学習、評価までの一連の業務を担当いただきます。

・開発PJT例：外観検査、映像をインプットにした物体検出と異常検知のAIなど
画像処理と画像系AI（データ解析系ではなく）のスキルと経験がある方を求めております。

また、マネージャー職は、上記の開発におけるマネジメント業務を担当して頂きます。
エンジニア志望でもマネージャー業務を経験することで将来的なキャリアアップが可能です。
求める経験 / スキル
■必須スキル：下記いずれかの経験を有すること
画像処理ソフトウェア開発経験　3年以上

■歓迎スキル：
アプリ開発経験
AWS、GCP等のクラウド構築経験
機械学習を使用したシステムの開発経験
従業員数
30名
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 800 万円

従業員数
30名

AI Full Stack Developer （Associate Manager ～ Manager）

アバナード株式会社

  • 外資系企業
仕事内容
本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

【Associate Managerの業務例】
・Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化（評価・安全設計を含む）
・Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計
・実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開
・提案（課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ）およびステークホルダー調整
・進捗／品質／リスク／変更管理、メンバー育成・レビュー

【Managerの業務例】
・案件ポートフォリオの戦略設計、収益・品質KPIの管理、リソース計画
・大規模ソリューションの構想～方式審査～デリバリー統括（RFP対応・契約/見積レビュー含む）
・横断標準（セキュリティ、レビュー、運用、コスト最適化、障害対応）の整備と定着
・パートナー連携（Microsoft等）とアライアンス推進、重大インシデントのエスカレーション対応
・人材育成・採用・アサイン計画

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・ テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・ 全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・ 風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 
求める経験 / スキル
■必須条件：
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見

(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）

(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験

■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験
従業員数
1,600名 （（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
1,600名 （（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

【出る杭を育てる社風/製造業の中軸を扱えるのが魅力】データサイエンティスト/機械学習エンジニア

アイクリスタル株式会社

  • 在宅勤務可
仕事内容
＜事業内容の詳細＞
【プロセスインフォマティクスとは？】
プロセス設計に対してAIを活用し、最適な製造条件を効率よく探索する手法です。アイクリスタル独自のアプローチにより、ビックデータの蓄積が難しいモノづくりの現場においても限られたデータを用いて短期間で解析・最適化を実現します。

【アイクリスタルが提供するプロセスインフォマティクスの特徴】
過去の限られた実験データとともに、熟練技術者が決めた実験条件の意図を学習することでAIの学習効率が飛躍的に向上します。またコンピューターシミュレーションデータでもAIを活用した製造プロセス条件の最適化も可能です。技術者とAIが協働してキャッチボールを繰り返すことでデジタルツインの精度を上げ、最適条件を提案します。

■主な業務内容
機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研究所、大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。

【社風】
出る杭を育てる社風です。また学習意欲が高い人を支援する体制や仕組みなども備わっておりますので、今から働きながらもこの分野を学びたい方も大歓迎です。

【今まで】
求める経験 / スキル
＜必須＞
PyTorch, TensorFlow, JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験がある
機械学習系の論文サーベイ・実装ができる

＜歓迎＞
査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験
データ分析コンペ(SIGNATEやKaggleなど)の上位入賞経験
従業員数
36名
勤務地

愛知県

想定年収

700 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
36名

Field Application Engineer（FAE）／技術営業

Tokyo Artisan Intelligence株式会社

仕事内容
【仕事内容】
当社のコア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いた、自社プロダクトに関する業務をお任せします。

お客様との信頼関係を構築し、ニーズに合わせたシステム構築・導入・運用支援まで、一貫したサポートを行います。

当社のサービスは北から南まで全国のお客様にご利用いただいております。開発にあたっては、実際の活用現場へ足を運びお客様の課題をヒアリングしながら、製品の品質向上を目指します(特に九州・関東圏の訪問が多いです）。
また、自ら手を動かしてシステムの設置や実証作業、保守運用を行うこともあるため、システム開発から導入・運用まで幅広い知識をお持ちの方を歓迎します。

【具体的な職務内容】
・現地のお客様や外部ベンターと協議を重ねながらのプロジェクト推進（仕様検討、納品、トラブル対応など）
・製品の試作や設計/開発、製造、納品、現場検証

【代表メッセージ】
Tokyo Artisan Intelligenceは、2020年に大学発スタートアップ企業として、スタートしました。
大学での研究を「研究」だけで終わらせることなく、社会に「効率的に」かつ「本当に使える形で」実装し、より豊かにしていくことを目的にしています。

高度な知識を持つことはさることながら、お客様・社会からあらゆる場面において信頼される企業を目指すことが、更なる社会実装につながるものと信じ、創業以来まっすぐに取り組んできました。
その結果として、社会インフラ関連のシステム構築や大規模案件に取り組む機会が生まれ実績を残してきています。
さらなる飛躍を目指し、常にAIのプロ集団として、知識・スキルを磨きつつ、お客様に信頼されるよう日々邁進していきたいと考えています。

まだまだこれからの会社です。
自分達の質を上げるということは、会社の質を上げることに直結します。また自分達でこれから作っていく会社です。
そんな環境に身を置き、自分自身も成長したい方、是非一緒に挑戦していきましょう。
求める経験 / スキル
【必須の経験・スキル(MUST)】
いずれかの経験を3年以上有すること

◎IoTや産業向けシステムの導入、テストの経験がある方

◎AI、画像診断、アルゴリズムなどに一定の理解がある方

◎現地据付、テストなどで安全を考慮した導入が出来る方

◎営業経験

◎顧客折衝経験

【歓迎する経験・スキル(WANT)】

◎画像処理システムの組み込みやソフトウェア開発経験

◎PythonやPytorchのプログラミング経験

◎AIに関する知見

◎普通自動車免許
勤務地

複数あり

想定年収

800 万円 ~ 1,000 万円

3900 実世界システム向けAI研究者（生成AI・ロボティクス）【グローバルイノベーション／コーポレート事業開発本部】

日本電気株式会社

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
データサイエンスラボラトリでは最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループでは、特に実世界システムを最適化・自動制御するAI技術の研究開発を推進する。

【職務内容】
ITリソースだけでなくロボットなどの物理対象を含む実世界システムを最適化・自動制御するAI技術に関する研究開発を担っていただきます。
具体的には、基盤モデル・世界モデル技術をはじめとする生成AI技術や数理最適化・最適制御技術などのアルゴリズム・システムに関する研究開発を行い、研究グループの中核としてチームをリードしていただく業務です。

【ポジションのアピールポイント】
最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。特に基盤モデル・世界モデルを活用したロボット制御技術についてのトップレベルの研究開発業務を経験できます。
また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、LLM/VLMや各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者との連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。
求める経験 / スキル
プロフェッショナル の場合
【MUST】
下記のすべての条件を満たすこと:
・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による
　国際会議・学会論文の発表実績
・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験
・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験

【WANT】
・AI/ロボティクス技術を活用したシステム実装経験
・ロボット制御技術・ソフトウェアに関する知見や技術開発経験
・英語で書かれた学術論文の理解力や、関連するOSSを活用した実装経験
・製造・物流倉庫などの産業現場の自動化システムなどのドメイン知識

主任 の場合
【MUST】
下記のすべての条件を満たすこと:
・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による
　国際会議・学会論文の発表実績
・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験

【WANT】
・AI/ロボティクス技術を活用したシステム実装経験
・ロボット制御技術・ソフトウェアに関する知見や技術開発経験
・研究開発プロジェクトのリーダー経験
・英語で書かれた学術論文の理解力や関連するOSSを活用した実装経験

【求める人物像・ソフトスキル】
・最新技術の習得に積極的に取り組む意欲や、技術を世に出す熱意
・課題を自ら見つけ、課題解決していく強いリーダーシップと自分事として取り組むオーナーシップ
・大きな課題をブレークダウンして、チームメンバーに割り振り、指導ができること
・周囲を巻き込むコミュニケーション・折衝能力
・関係者へのわかりやすい説明資料作成・プレゼンテーション能力
従業員数
21,934名 （連結101,800名(2026年3月末現在)）
勤務地

神奈川県

想定年収

680 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
21,934名 （連結101,800名(2026年3月末現在)）

【AIエンジニア・フルリモート想定ポジション】QA事業本部 自社プロダクト開発を担うR&Dポジション

株式会社AGEST

仕事内容
■募集ポジション（R&D部）について
R&D部では、AGEST社の中核事業である「QA（品質保証）事業」における自社新規サービスやプロダクトの企画・開発～エンハンス業務をお任せします。
一例としては【T-FACT】や【Aiデバック】等に継ぐ生成AIを用いたソフトウェア品質向上に特化したツール等が既に市場では顧客から高い評価を得てますが、それらの次世代となり得る自社プロダクトの企画～開発メンバーの募集行っております。

■同ポジションの魅力
本ポジションで担うのは『QA for AI』『AI for QA』と呼ばれる分野です。
こちらは、近い将来に訪れる”AI駆動開発（AIがシステム開発の中心になる時代）”に必要な要素をプロダクト開発の現場で経験が出来るポジションです。
『QA for AI』・・AIを駆使して品質保証の効率化・高速化を目指す技術研究
『AI for QA』・・AIをどう品質保証するのかという、世の中に確立されていない技術研究
上記を品質保証の専門企業で、業務として挑戦することが出来ます。
だからこそ、今後避けては通れないAI活用やAIとエンジニアの業務棲み分けを真剣に取り組む機会のある部門となります。



■仕事内容
・顧客の品質課題、ニーズをふまえ、品質に加えコスト・アジリティなどの観点も考慮したソリューションの提案
・テストシナリオに沿った最終工程での手動の機能テストのみならず、テスト自動化や、シフトレフトテストに基づくTDD導入など開発プロセス全体を通じた品質、アジリティ向上、コスト低減に資する幅広いソリューションの提案
・サービスの企画・開発を始めとした、生成AIを用いたプロダクト開発やAIソリューションの研究開発
※新規サービスのプレリリース時にはQAコンサルタントやQAエンジニアチームと協力をしながら、クライアイント提案などを行う場合もございます。

■募集背景と役割
開発エンジニアのリソース不足や開発環境の高度化（高速化）に対応するために、テスト自動化の活用が主流になりつつあります。
その先にあるのは『生成AI』を用いた、開発工程やテスト工程の業務改善に、注目が集まっております。


■職務詳細
・既存サービスのエンハンス開発の企画・推進・提案サポート
・新規サービス開発の企画・プロトタイプ試作
・生成AIやテストに活用できる技術の調査
・既存サービスの案件サポート

■過去にリリースしたサービス一例
◇TFACT　　　　　・・テスト設計やテスト実施をAIにて提供するサービス
◇AIデバック　　　・・不具合修正箇所の特定をAIにて特定するサービス

※参考URL※　
・https://agest.co.jp/tfact/
・https://agest.co.jp/solution/ai_debug/
・https://agest.co.jp/solution/omakase_bdd/

■ポジションの魅力
・基幹事業であるソフトウェア品質保証から逆算した生成AIを用いた自社プロダクト開発のご経験を積んでいただきながらPdMとしてプロダクトの責任者としてキャリアを築いて頂ける可能性も大いにございます。
・昨今のトレンドである生成AIを活用したビジネスモデルの中で、開発エンジニア×R&Dというお役割で新規事業開発に携わって頂けます。

同社は”シフトレフト”を提唱し続けてきたCTSOを中心に、『QA for Development』の提供を始めました。
お客様からのご依頼は増加の一途をたどっており、今後もご活躍のフィールドは多岐にわたる非常に市場価値の高い領域です。


【SAVE the DIGITAL WORLD】をミッションに、安全で高品質なサービスの支援を行うQA（品質保証）のプロ集団であるAGEST
同社は品質コンサルティング事業、テストソリューション事業、システムインテグレーション事業、セキュリティ事業を軸に、オールインワンで課題解決を行い、お客様がモノ作りに集中出来る支援を提供しています。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・Web／OPEN系言語でのバックエンド開発のご経験をお持ちの方
・生成AIについて、興味・関心をお持ちの方（自学でも構いません）

【歓迎条件】
・新規プロダクト開発のご経験をお持ちの方
・生成AIを利用した開発知見をお持ちの方

【あると嬉しい技術要素】
・クラウド環境を利用した開発経験(GCP、AWS、Azure等)
・インフラ環境構築経験
・データベース設計経験(MySQL、PostgreSQL等)
・生成AIプロダクトの評価経験
・langgchain、langgraphを利用した開発経験
・RAGを利用した開発経験

【同社とマッチする方】
・QA領域で新たな知見や知識を身に付け、エンジニアとしての希少性を上げたい方
・現状の知識に満足することなく、あらたな技術トレンドやITトレンドへのアンテナを貼り続けられる方
・ご自身の知見やナレッジに基づく提案に固執する事なく、技術バックグラウンドや体系的な知識を習得する事の重要性を認識している方
・チームメンバーと協調し、開発者が抱える課題を解決することが好きな方
従業員数
1,228名 （2025年1月末現在）
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
1,228名 （2025年1月末現在）

【関西採用×フルリモートポジション有】自社プロダクト開発を担うR&Dポジション

株式会社AGEST

  • 在宅勤務可
仕事内容
■募集ポジションについて
同社の中核事業である「QA（品質保証）事業」における自社新規サービスやプロダクトの企画・開発～エンハンス業務をお任せします。一例としては生成AIを用いたソフトウェア品質向上に特化したツール等が既に市場では顧客から高い評価を得てますが、それらの次世代となり得る自社プロダクトの企画～開発メンバーの募集行っております。

■仕事内容
・顧客の品質課題、ニーズをふまえ、品質に加えコスト・アジリティなどの観点も考慮したソリューションの提案
・テストシナリオに沿った最終工程での手動の機能テストのみならず、テスト自動化や、シフトレフトテストに基づくTDD導入など開発プロセス全体を通じた品質、アジリティ向上、コスト低減に資する幅広いソリューションの提案
・サービスの企画・開発を始めとした、生成AIを用いたプロダクト開発やAIソリューションの研究開発
※新規サービスのプレリリース時にはQAコンサルタントやQAエンジニアチームと協力をしながら、クライアイント提案などを行う場合もございます。

■募集背景と役割
開発エンジニアのリソース不足や開発環境の高度化（高速化）に対応するために、テスト自動化の活用が主流になりつつあります。
その先にあるのは『生成AI』を用いた、開発工程やテスト工程の業務改善に、注目が集まっております。


■職務詳細
・既存サービスのエンハンス開発の企画・推進・提案サポート
・新規サービス開発の企画・プロトタイプ試作
・生成AIやテストに活用できる技術の調査
・既存サービスの案件サポート

■ポジションの魅力
・基幹事業であるソフトウェア品質保証から逆算した生成AIを用いた自社プロダクト開発のご経験を積んでいただきながらPdMとしてプロダクトの責任者としてキャリアを築いて頂ける可能性も大いにございます。
・昨今のトレンドである生成AIを活用したビジネスモデルの中で、開発エンジニア×R&Dというお役割で新規事業開発に携わって頂けます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・Web／OPEN系言語でのバックエンド開発のご経験をお持ちの方
・生成AIについて、興味・関心をお持ちの方（自学でも構いません）

【歓迎条件】
・新規プロダクト開発のご経験をお持ちの方
・生成AIを利用した開発知見をお持ちの方

【あると嬉しい技術要素】
・クラウド環境を利用した開発経験(GCP、AWS、Azure等)
・インフラ環境構築経験
・データベース設計経験(MySQL、PostgreSQL等)
・生成AIプロダクトの評価経験
・langgchain、langgraphを利用した開発経験
・RAGを利用した開発経験

【同社とマッチする方】
・QA領域で新たな知見や知識を身に付け、エンジニアとしての希少性を上げたい方
・現状の知識に満足することなく、あらたな技術トレンドやITトレンドへのアンテナを貼り続けられる方
・ご自身の知見やナレッジに基づく提案に固執する事なく、技術バックグラウンドや体系的な知識を習得する事の重要性を認識している方
・チームメンバーと協調し、開発者が抱える課題を解決することが好きな方
従業員数
1,228名 （2025年1月末現在）
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
1,228名 （2025年1月末現在）

【奈良】業界未経験歓迎/ソフトウェア検証設計・品質管理

DMG MORI Digital株式会社

仕事内容
【仕事内容】
当社が開発した工作機械関連ソフトウェアのテスト設計、検証・管理を担当いただきます。上流工程から開発部門と連携し、検証・リリースまで幅広く担当していただきます。

【具体的には】
■システムはWindows/Linux上のアプリケーション群です。開発担当が作成した仕様書を確認し、記載・仕様の不明点を議論/指摘しつつ、テスト設計・実施・バグ票の起票を行います。
■入社後はドメイン知識を理解するための回帰テストのトライアルの実施から始め、徐々にテスト設計もお任せしていきます。開発担当もそばに居りコミュニケーションは円滑です。
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
■なんらかの品質管理、品質保証のご経験
■ソフトウェアの検証作業
■ソフトウェアのテスト設計
■ソフトウェア開発

【歓迎】
■工作機械や生産工程全般における業務経験がある方
■ネットワークやクラウド、情報セキュリティ、Devops等に関する知識

【魅力】
■IoTやAIのテクノロジーを活用した開発など、最先端の技術開発に携わることができます。
■勉強会がエンジニア間で定期的に行われているほか、資格手当も充実しており、入社後も会社がサポートしながら技術レベルを向上可能です。
■世界最大の工作機械メーカーの100％子会社。稼働時間も安定しているほか、各種手当も充実
従業員数
257名 （2026年4月1日現在）
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
257名 （2026年4月1日現在）

【Strategy Unit所属】未来価値創造戦略ユニット / Future Tech-value Innovation SU

アビームコンサルティング株式会社

仕事内容
【Mission】
「未来の価値(Future-value)とテクノロジーによる価値(Tech-value)を組み合わせ、戦略から変革実行までのイノベーション(Innovation)を実現する」

未来の産業×テクノロジーでトータルにデザインできる唯一無二のコンサルファームとして
現場から経営層までの価値創造の実現に貢献する寄り添い型コンサル集団になることを目指しています。

組織の特徴として、以下が挙げられます。
・民間企業・行政組織両方の案件に携わることができます。
・さまざまな業界出身者による150名を超える組織です。
・特定の業界やサービスに集中した特化型人材・幅広い業界に携わる人材・最先端の技術を活用したビジネス開発人材等、幅広いキャリアの選択が可能です。
・プロジェクト活動だけでなく、カンファレンスへの参加・海外スタートアップの連携等、グローバルに活動できるチャンスがあります。

【入社後のアサイン想定プロジェクト】
■ 新規事業開発支援：クライアントの新規事業開発に向け、以下支援を実施
・市場・マーケティングリサーチ
・スタートアップ等、オープンイノベーション型事業実装に向けたエコシステム形成支援
・事業企画や実現に向けた活動支援
・事業創出に向けたワークショップ支援
■ データドリブン経営支援：
・デジタル戦略策定からビジネス企画、業務改革などのビジネスコンサルティング
・データ分析による現場改善や新たなビジネス創出
・データドリブン経営実現に向けたデータマネジメント（ガバナンス・ルール作り、データモデリング支援、プラットフォーム構築・デジタル基盤導入、セキュリティ対策検討等）支援
・官公庁・業界団体を通じた業界データに関するルールメーキング支援
■ スタートアップ＆オープンイノベーション推進支援：
・国内外のスタートアップと企業のマッチングと事業企画支援
・行政（自治体・官公庁・行政法人）を通じたスタートアップのアクセラレート／インキュベート支援
・補助金申請と補助金を活用した事業推進支援
■ 地方創生／都市経営支援：
・地域経済活性化に向けた官民連携事業推進支援
・モビリティ・MaaS等、交通に関する事業支援
■ その他：下記、幅広い領域にてサービス展開を実施
・新規事業開発人材・DX人材育成研修支援（民間企業向け・行政向け双方）
・再エネ・次世代エネルギー、循環経済、防災、海洋問題解決等、環境・資源に関する事業支援
・健康促進等、ヘルスケア領域における事業推進支援
・最先端技術の動向調査や技術を活用したビジネスモデル検討
・観光業、エンタメ等、クリエイティブ領域における事業推進支援

【直近のプロジェクト事例】
・自治体：海外スタートアップと県内企業におけるグローバル事業マッチング支援
・不動産管理会社：再生可能エネルギー地産地消モデルの構築
・自治体：官民連携データ活用による事業創出支援
・食品メーカー・総合電機メーカー：全社型データマネジメント支援
・自動車メーカー・金融機関等：新規事業創出に係る支援
・社団法人：関西地域における地域企業・学術機関におけるオープンイノベーション事業創出支援
・鉄道会社：CBM（Condition Based Maintenance）技術開発支援
・自治体：地域スーパーアプリを活用した地域活性化・地域課題の解決戦略策定支援
・熱機器メーカー：給湯器等家庭内熱機器におけるIoTサービスプラットフォーム開発支援
・金融機関・商社・行政機関等多数：DX人材育成研修
・行政法人：開発途上国におけるスタートアップ・アクセラレーションプログラム企画運営
求める経験 / スキル
【求める人材像】
■新規ビジネス立上げ、経営課題・業務課題の解決、テクノロジーの活用を介して、クライアントの事業や業務に変革をもたらすコンサルティングに従事したい方
■ 国内外のスタートアップ関連組織、特に海外VC/CVCとの幅広いネットワークをお持ちの方
■先端テクノロジー（Web3.0技術/量子コンピューター/AI/IoT/衛星技術/Industry4.0/FA関連/アナリティクス他）に強い関心を持ち、これらを活用したビジネスモデル創出/業務プロセス改革支援業務に従事したい方
■ これまで培ったITスキル（クラウド構築・アプリ開発・ネットワーク構築・ITセキュリティ対策等）を活かして、IT導入等に自ら手を動かし（PoCや簡単なデモシステム開発含む）ながら、ビジネスコンサルも両立したい方
■ 特定の業界やサービスに特化したキャリアを目指したい方、または幅広い業界・サービスを経験したい方
■コンサルティングファームにて、コンサル基礎スキル（ロジカルシンキング・ドキュメンテーション・プレゼンテーション・ファシリテーション等）を身に付けており、新たなビジネスにチャレンジしたい方

【経験業種】
■コンサルティングファーム：戦略／事業開発／スタートアップ支援／業務プロセス改革／IT／建設コンサル
■各種事業会社：経営企画・事業企画・営業戦略・情報システム・DX推進部門・CVC部門
■SIer：IT関連エンジニア、アーキテクチャ企画構想、技術開発、ITコンサル、セキュリティスペシャリスト
■スタートアップ関連組織：アクセラレーター、インキュベーター、ベンチャーキャピタル等出身者
■ 行政機関出身者：スタートアップ関連・地方創生・官民連携事業・MaaS事業・都市経営事業等の経験者

【経験業務領域】
■コンサルティング（戦略／業務／IT）
■経営企画・事業企画・営業戦略・情報システム・DX推進部門
■スタートアップ連携、オープンイノベーション、CVC、VC
■セキュリティ
■生産技術・設計開発・研究開発
■情報システム・エンジニア
■アプリケーション構築、クラウドインフラ構築、デジタル技術導入

【募集要件】
下記、いずれかの業務経験を有する方を広く募集しております。

■国内外のスタートアップ企業が提供する技術やサービスのリサーチ、それらを組み合わせた新たなビジネスを企画・実行経験
■先端テクノロジー（Web3.0技術/量子コンピューター/AI/IoT/衛星技術/Industry4.0/FA関連/アナリティクス他）を活用したビジネスモデル創出/業務プロセス改革支援の経験
■ 都市経営や地方創生等、自治体事業や行政関連の営業・提案活動からプロジェクトデリバリーまで、リードポジションとして、行政のお作法から実践業務の経験
■データサイエンティストとして、機械学習や高度な統計解析手法を用いて、データ分析を行い、課題解決まで導いた経験
■国内外のスタートアップ関連組織、特に海外VC/CVCとの幅広いネットワークをお持ちの方
■社外に幅広いネットワークをお持ちで、営業・提案機会の創出が可能な方
従業員数
9,632名 （（2026年4月1日現在 連結））
勤務地

東京都

想定年収

580 万円 ~ 2,500 万円

従業員数
9,632名 （（2026年4月1日現在 連結））

◤機械学習エンジニア（LLMソリューション開発／プロダクト開発）松尾研発AIカンパニー◢

株式会社ELYZA

仕事内容
【ELYZAについて】
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。

【ELYZAのAIチーム全体のミッション・思い】
「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。

【求める期待・役割】
プロダクト開発チーム（Product&Solution）の機械学習エンジニアとして機械学習・深層学習技術を用いた、LLMプロダクトの開発をリードしていただきます。

社会課題の解決を目的とした適切な技術選定と検証（AI開発プロジェクト管理）を行い、社会実装(=実用化)を目的としたプロダクト開発に落とし込むため、プロジェクトメンバーと密に連携し、チーム全体のパフォーマンス向上に努めていただきます。
併せて、現場の最前線で使われ続けることを重視し、ユーザー体験や業務オペレーションを想定した「本質的に価値あるAI開発」を第一義にプロジェクト運営を行います。

【具体的な業務内容】
・PoC（設計フェーズ）
- 論文等のサーベイ
- ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
- ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計
- 必要に応じたクライアントとの議論
・PoC （開発フェーズ）
- プロンプトチューニング
- ファインチューニング
- RAGをはじめとした、複数のモデルを組み合わせた処理の構築
- データの整形・前後処理モジュールの開発
- クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・導入フェーズ
- 開発したAIモジュールの組み込み
　（※ ELYZA App Platformという自社プロダクトへの組み込み）

【期待する役割】
・社会課題の解決を目的とした適切な技術選定と検証（AI開発のプロジェクト管理）
・AI開発プロジェクトの品質維持・向上
・チーム全体のパフォーマンス改善

【開発環境】
◆開発周辺ツール
　- Google Drive, Figma, GitHub, VS Code (任意)
◆ドキュメント管理
　- Notion
◆コミュニケーションツール
- Slack, Discord, Google Meet
◆バックエンド(ML)
- Python, vLLM, haystack
◆データベース
- Aurora(MySQL), Amazon OpenSearch Service
◆インフラ
- GCP (実験環境), AWS (本番環境), Terraform

【本ポジションの魅力】
◆AIの課題解決アプローチに集中できる環境が整っている点
　AIコンサルタントが顧客折衝・調整を行い、AIエンジニアは顧客課題に対するAIを用いたアプローチを設計し、開発はソフトウェアエンジニアと協働することで、それぞれが自分のプロフェッショナルとして価値を生み出すことに集中して取り組んでいます。
◆顧客と距離が近く、やりがいや改善を実感できる点
　AIエンジニアは顧客やユーザーとの距離が近く、顧客やユーザーの生の声を聞くことによって、課題に対するアプローチを考えることができます。自分が考えたアプローチによって、ユーザーの仕事が改善されるのを見たり、直接感謝の言葉をいただくことも多いポジションで、役に立っている実感を得られるのは得難い魅力です。
◆自分の強みやスキルを伸ばせる点
　スタートアップならではの規模感で、それぞれのメンバーが自分の得意な領域で最大限のパフォーマンスを発揮しています。また、弊社には各職種のプロフェッショナルが揃っており、学ぶ意欲があれば様々なことを学びながら業務へ活かし、得意を伸ばす・広げることが可能です。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
◆ML/NLPの分野において仮説検証サイクルを回しながら課題解決に取り組んだ経験（3年以上）
◆コーディング・開発スキル（主にPython）

【歓迎スキル】
◆コンピューターサイエンスの基礎知識
◆バージョン管理ツール, Docker, クラウド計算機サービス(GCP,AWS,Azure)の知識
◆クライアント折衝といったプロジェクトマネジメント経験
◆Kaggle, SIGNATE, AIcrowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験

求める人物像
◆ELYZAのコア・バリューであるLong Term Greedyの考え方に共感してくださる方
◆最新技術に対し、知的好奇心をもってキャッチアップできる方
◆オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方
◆LLMに関する探究心がある方
◆実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方
◆共同研究を通して社会実装と実用化に繋げることに興味がある方
従業員数
88名 （2026年4月時点）
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
88名 （2026年4月時点）
  1. ハイクラス転職TOP
  2. IoT・AI・データマネジメント
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