IoT・AI・データマネジメント／メディカル（医薬品・CRO・医療機器）の求人・転職情報

先端領域におけるデータ活用を推進するコンサルタントとして、パートナー企業と連携し、多様なデータを統合的に活用しながら研究開発プロセス全体の高度化を支援します。専門家として、課題整理から業務プロセス分析、ソリューション設計、導入・実装までの一連のプロジェクトを主導し、高品質な成果創出に貢献いただきます。
また、顧客との関係構築を通じて継続的な価値提供を行い、営業部門と連携した事業拡大にも関与します。さらに、顧客課題や得られた知見を社内の開発・企画部門へ展開し、サービス・プロダクトの改善にも寄与いただきます。

【Responsibilities】
・Shall monitor and review all FEL3 and EPC contractor’s technical work.
・Monitor the development of engineering strategies, procedures and work processes.
・Identify and implement, cost saving and optimization opportunities.
・Engineering standardization, quality, time, cost and safety benchmarking.
・A value engineering program.
・Integrated operating plan for the Project including plant interconnection, start-up sequence, operating and shutdown philosophies.
・Optimization of infrastructure, offsites and utilities.
・Project and process design conditions standards and codes, Japan and BI-requirements for design, execution, documentation, permitting and operation.
・Quality standards and procedures.
・Safety, Health and Environmental codes, standards and regulations.
・Understand Numbering systems for plant areas and equipment items, piping and instrumentation items, roads, buildings and all documentation.
・Carry out verification of the basic design criteria, Project and engineering design bases, process and utilities requirements etc. so that work can then proceed on developing the Engineering package and other early engineering requirements.
・Provide input for front end studies, reports etc, and basic engineering design for offsites, utilities and infrastructure areas, including preparation of technical scope of work for potential EPC contractors to bid for and carry out detailed engineering of these areas.
・Strategic studies supporting Client and/or FEL3 contractor in decision making processes.
・Review all FEL3 engineering documents such as Process Flow Diagrams, P&ID’s, plot plans, hazardous area classification, One Line Diagrams, ・Building arrangements and design, etc.
・Review contractor's provision of process and mechanical data sheets for equipment items, including any input by specialist suppliers.
・Review all relevant equipment items indicated by Technology Providers, process designers, etc. through design development. requisition, and enquiry, vendor selection through manufacture, ongoing inspection, completion, testing release from vendors' works and installation.
・Review equipment for compliance with the specifications, and review Vendor drawings as necessary and EPC contractor's comments and check that comments are being incorporated.
・Review EPC contractor's calculated utility consumption / production figures and compare to utility balances developed during FEL3 to verify that utility plant capacities are adequate.
Review EPC contractor's updated material balances of effluent streams and compare to material balances developed during FEL3. Verify that effluent treatment plant capacity is adequate, and that FEL3 and EPC contractor's designs comply with environmental requirements set out in the specifications.
・Review all detailed engineering work by specialist disciplines to verify that it is developed in accordance with the specifications.
・Review any FEL3 or EPC contractor requests to deviate from the Project standards and specifications, including resolving any conflicts between the standards, codes or specifications etc., and also review any FEL3 or EPC contractor additional specifications.
Review FEL3 and EPC contractor’s engineering for compliance with requirements of ARL Technology.
・Participate in all design reviews including HAZOPs and other Safety Reviews. Model Reviews, etc. with Vendors, EPC contractor and Client as required.
・Review all critical engineering documents when issued and check other documents in accordance with the guidelines set out in the various Agreements with respect to document review by Client .
・Review technical content of claims for changes in the work.
・Monitor production of Design Books, Operating Manuals and Catalogues of Vendor information, etc.
・Ensure that the handover of engineering documents on the selected Electronic Data Management System (EDMS) format is both readily usable and accessible by Client.

【職務内容】
当社医療機器製品の導入・事業化に向けて、協業他社との提携、社内外に跨るPJ推進に従事頂くことを考えています。

＜想定される主な業務＞
外科医療における人工知能を活用した手術動画の解析ソフトウェアの設計、実装、評価を担当いただきます。
● 日本向け医療機器ソフトウェア製品の機能拡張(メジャーアップデート)
● 海外向け医療機器ソフトウェアの横展開、各市場に応じた改修
● 医療機器メーカープロダクトと当社製品とのインテグレーション
( ソフトウェアレイヤ及びハードウェアレイヤで設計が必要）

【魅力】
・プログラム医療機器（SaMD）の取り扱いを前提とした業務の知見、実務経験が得ることが出来ます。
・国内、海外にて様々なPJが進行しており、中心的役割を担っていただきます。

私たちは画像データと最先端の深層学習技術を駆使し、外科医の手術を未来へと導く支援システムを開発する会社です。
すでにこれまでにないリアルタイムで手術支援機器を行うプロトタイプの臨床現場に送り出しています。
しかし自律手術の実現に向け、まだまだ課題はたくさんあります。
そこで、私たちは未知の挑戦に取り組み、持てる技術全てを注ぎ込んだ製品をこれからも創り出していきます。
そのストーリーに共感し、未知なる領域への興奮を感じるエンジニアの方々、ぜひお力を貸してください。

【弊社の魅力】
・革新的な医療機器であり、世界初のプロダクトです。
・すでに高い精度を達成しており、国際学会など含め多くの学術報告が可能です。
・社内に外科医がいるためフィードバックを受けやすい環境です。共同研究機関も日本中にあり、多くのフィードバックが得られます。
・フルリモートやハイブリッドでの働き方については柔軟に活躍いただけます。

【業務内容】
・ 画像認識、動画理解、VLM、LLM などの最新技術動向を調査し、自社プロダクトへの適用可能性を評価・検証すること
・ 外科内視鏡画像・動画データを活用した AI モデルの研究開発
・ 仮説立案、実験設計、評価指標設計、エラー分析を通じたモデル性能の継続的な改善
・ 臨床価値の高いデータを最大限に活かすための、関連部署との連携
・ 新規データセットの設計・作成における、学習結果のフィードバックおよびデータ解析
・ 研究開発を加速するためのデータ分析、評価ツール、可視化ツール等の開発
・ 研究成果の発表、論文化、特許化等の推進
・ ソフトウェアエンジニアや関連部署と協業し、研究成果を製品開発へ橋渡しすること

【職務内容】
当社医療機器製品の導入・事業化に向けて、協業他社との提携、社内外に跨るPJ推進に従事頂くことを考えています。

＜想定される主な業務＞
外科医療における人工知能を活用した手術動画の解析ソフトウェアの設計、実装、評価を担当いただきます。
● 日本向け医療機器ソフトウェア製品の機能拡張(メジャーアップデート)
● 海外向け医療機器ソフトウェアの横展開、各市場に応じた改修
● 医療機器メーカープロダクトと当社製品とのインテグレーション
( ソフトウェアレイヤ及びハードウェアレイヤで設計が必要）

【魅力】
・プログラム医療機器（SaMD）の取り扱いを前提とした業務の知見、実務経験が得ることが出来ます。
・国内、海外にて様々なPJが進行しており、中心的役割を担っていただきます。

■Job Description Summary
超音波プローブ製造ラインにおいて、IoT／ソフトウェア技術を活用し、生産設備からのセンサーデータ収集および検査データ取得の仕組みを構築・運用するポジション。
国内外の製造技術エンジニアやITエンジニアと連携し、データ収集・分析基盤の整備を通じて製品品質向上に寄与します。
将来的には製造全体を俯瞰し、ソフトウェア開発やAIを活用したプロセス改善・品質改善をリードしていただきます。

■Job Description
Roles and Responsibilities

生産設備・検査設備におけるIoT／センサーデバイスの選定・検討から、クラウドまでのデータ取得システムの構築・運用
取得データの蓄積・加工・可視化基盤の整備および改善
製造技術部の品質担当エンジニアと連携し、製品・製造プロセスの知識を習得しながら課題を整理し、解決策を検討・実装
ネットワーク、ファイアウォール、クラウドを管理する海外ITチームとの協業（英語によるメール、チャット、電話会議など）
デジタル製造技術エンジニアとして、ソフトウェアやAIを活用した製造ラインオペレーションおよび生産間接業務の改善

【職務概要（Job Description）】
国際的な製薬企業において、新たなチャレンジを求める IT プロフェッショナルの方を募集しています。
本ポジションでは、製造部門を支える Manufacturing Execution System（MES）の提供・運用を担う中核メンバーとして活躍していただきます。
IT Operations & Laboratories Japan チームの一員として、以下を担っていただきます。

・製造部門や関連ステークホルダーとの強固なパートナーシップ構築
・IT サービス需要管理・ガバナンスの推進
・BI Global IT Strategy に沿った Manufacturing Digitalization（製造のデジタル化）プロジェクトの推進

【主な業務内容（Key Responsibilities）】
1. MES 関連業務
・グローバル MES チームと連携し、既存 MES 環境を OpenShift / Kubernetes / PostgreSQL をベースとしたクラウドネイティブアーキテクチャへ移行
・Docker コンテナや Oracle データベース連携を含む MES 導入プロジェクトへの参画
・既存 MES テンプレートを活用した自動化・統合・標準化・最適化・運用の推進
・ローカルおよびグローバル製造ソリューションの設計・計画・導入・運用までのライフサイクル支援
・グローバル生産拠点における大規模 MES 導入プロジェクトのリード
・OT（Operational Technology）チームと連携し、MES と製造現場システムの円滑な統合を実現
・Master Batch Record（MBR）の作成・設定支援
・全リージョンの MES に関するインシデント／問題管理サポート
・5 Whys や特性要因図などを用いた構造的な原因調査（Investigation）の主導
・GMP・規制要件に準拠した調査記録の作成（監査対応・トレーサビリティ確保）
・インシデント傾向分析および MES テンプレート・導入方法の改善提案
・クロスファンクショナルミーティングを通じた関係者合意形成
・調査結果・ベストプラクティスのグローバル共有
2. IT サービスマネジメントおよびガバナンス
・国内ビジネス部門と連携した MES に関する IT サービス需要の優先順位付けとガバナンス運用
・MES サービスの品質・パフォーマンスに対する責任を持ち、ビジネス要件を満たすサービス提供を担保
3. グローバル戦略・製造デジタル化への貢献
・BI Global IT Strategy に沿った Manufacturing Digitalization の主要メンバーとして活動
・グローバル IT プロダクトチームと連携した戦略的プロジェクト推進
・ビジネス価値を明確にしたエンドツーエンドの IT プロジェクトマネジメント
4. テクノロジー活用・アーキテクチャ
・IT チームおよび業務ユーザーと協働し、業務効率・生産性向上につながる IT プロセス・ソリューションを実装
・プロジェクトマネジメント力およびドメインアーキテクチャの知見を活かし、IT 戦略とビジネス目標の整合を確保

補足（日本人向け理解ポイント）
「Junior Investigator」は若手という意味ではなく、調査（Investigation）を体系的にリードする役割
単なる運用担当ではなく、グローバル × 製造 × IT 戦略のハブとなるポジション
GMP・監査対応・再発防止まで含めた責任ある役割
将来的にシニアロールやグローバルロールにつながるキャリア基盤

【Job Description】
Are you an experienced IT professional looking for a new challenge within an international pharmaceutical company? Then take the opportunity to become part of an exciting and energetic team!
You will play a key role by delivering Manufacturing Execution System (MES) solutions to support our manufacturing business. In this role, you will build and maintain strong partnerships with different stakeholders.

Additionally, as a member of the IT Operations & Laboratories Japan team, you will strengthen collaboration with business stakeholders, manage IT service demand and governance, and lead projects aligned with Manufacturing Digitalization within the BI Global IT Strategy.

【Key Responsibilities】
〇MES-Related Responsibilities
・Collaborate with the global MES team to transform the existing MES landscape toward a cloud-native architecture based on OpenShift/Kubernetes and PostgreSQL.
・Contribute to MES deployments involving Docker containerization and Oracle database integration to ensure a robust and scalable system architecture.
・Drive automation, integration, standardization, optimization, and operation of MES solutions based on existing MES templates.
・Support the system life cycle (design, planning, implementation, and operation) of local and global manufacturing solutions.
・Lead large-scale MES implementation projects at production sites globally in cooperation with other IT units and business stakeholders.
・Collaborate with OT teams to ensure seamless integration of MES with shop floor systems and a deep understanding of OT processes and data flows.
・Support the creation and configuration of Master Batch Records (MBRs) with an understanding of their role in manufacturing and quality processes.
・Provide incident and problem management support for MES deployments across all regions, ensuring timely resolution and continuous improvement of system reliability.
・Lead structured investigations into recurring or high-impact MES issues using methodologies such as root cause analysis (e.g., 5 Whys, Fishbone diagrams).
・Document all investigations in compliance with GMP and regulatory standards, supporting audit readiness and traceability.
・Analyze incident trends to identify systemic issues and propose improvements to MES templates, deployment strategies, or integration points.
・Facilitate cross-functional meetings to align stakeholders on investigation outcomes and next steps.
・Share lessons learned and best practices across the global MES and OT community.

（Additional Key Responsibilities）
1. IT Service Management and Governance
・Work closely with domestic business stakeholders to prioritize IT service demand and implement governance processes for MES systems
・Ensure accountability for IT MES service delivery and performance, providing high-quality services that meet business requirements.
2. Global Strategy and Manufacturing Digitalization
・Act as a key contributor to Manufacturing Digitalization aligned with BI Global IT Strategy, working closely with the Global IT Product team to lead strategic projects.
・Drive end-to-end IT projects, ensuring alignment with business objectives and delivering measurable benefits.
3. Technology Enablement and Architecture
・Collaborate with IT teams and business users to implement IT processes and technology solutions that enhance operational efficiency and productivity.
・Apply strong project management skills and domain architecture expertise to ensure alignment between IT strategy and business goals.

【業務内容】

前臨床CROである当社の研究施設で行われている業務のDX推進に取り組むプロジェクトにおいて、メンバーとして、主に深層学習を活用した方法論の研究から、開発・実装までを担当頂きます。

解析対象は当社研究施設で収集した動物画像やライフサイエンス画像が主で、これらを自動的に解析するソリューションを、社内のステークホルダーと議論しながら開発します。

深層学習を用いた課題解決を主としますが、深層学習にのみ固執せず幅広い知識と視野で課題の本質を見極め最適な解決策を検討出来る方を求めています。

■Job Description Summary
• 製造プロセスの設計・標準化・品質および生産性改善
• 製造設備の仕様検討、設計開発、購買、導入、検証、維持、改善
• 法規制、品質、安全、環境基準への適合に向けた技術的対応
• 設計部門、製造現場、サプライヤー、品質保証部など関連部門との連携による課題解決
• 海外拠点との英語でのメール・資料作成、技術的コミュニケーション

■Job Description Summary
• 製造プロセスの設計・標準化・品質および生産性の改善
• IoTやMESなどのデジタル技術を活用した生産体制の構築と安定化
• 製造データの収集・分析による課題抽出と改善提案
• 法規制、品質、安全、環境基準を満たすための技術的対応
• 設計、製造現場、品質保証部など関連部門との連携による課題解決

仕事内容：
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。

■職務概要
創薬研究の課題に対し、最先端のAI・IT技術を駆使して解決に導き、従来の研究手法やプロセスそのものを抜本的に変革する、先進的な研究DXの推進を牽引していただきます。
構想策定から構築まで、社内専門家を巻き込みながら主体的に取り組んでいただきます。

■具体的な業務
創薬研究におけるAI・IT技術者として、次の業務を担います。
・抗体・低分子・オミックス等の創薬研究データベースや、計算科学者向けのHPC・GPUクラウド解析環境の設計・構築を主導
・分析機器からのデータ収集・加工の自動化、生成AI技術を基盤・アプリケーションへ統合

＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務

デジタル・医療機器事業の関連システムの開発・運用・管理をリードする仕事をお任せします。
下記業務内容になります。

・医療機器関連システムの運用・管理
・新規医療機器に関連するシステムの開発
・デジタル・医療機器事業のシステム構築に関連する社内ステークホルダーやパートナーとのコミュニケーションをリード

【Basic purpose of the job】
Mission:
Perform Automation Projects implementation and manage corrective and preventive maintenance for Factory Automation Systems, aiming to achieve its strategic goals and objectives.

【Accountabilities】
Implement Automation Systems, process control, Supervision Systems that provide management information in real time, using current and market tools, through analysis of processes and future projects.

Perform corrective, emergency and preventive maintenance of Automation Systems, with direct corrective actions with the systems and/or their respective suppliers.

Define and implement, together with management, a viable and appropriate strategy for Automation Systems in the factory, focusing on reducing complexity, system reliability, data and occurrence traceability and making information available on processes that support decision-making by management, quickly and accurately.

Assess the level of obsolescence in Automation Systems at the factory depending on the evolution and availability of technologies, implemented and future, proposing measures aimed at avoiding unforeseen stops in production for this reason.

Implement and control Automation Procedures and OT Cyber Security measures for Automation Systems according to Global BI Requirements.

Control and custody of backups and disaster recovery of the factory's Automation Systems, ensuring restoration and return of data and operation in case of occurrences.

Monitor Cost Expenses related to Automation area to accomplish with expected yearly budget.

Create and establish strong relationship among internal customers, stakeholders, interface partners and global teams to assure the implementation and execution of Automation initiatives and activities.

【Regulatory and / or Organisational Requirements】
- Accomplish with Japanese Regulation requirements.
- Secure local and global Boehringer Ingelheim standards and policies implementation

【Job Complexity】
Scope & Breadth:
- Owns end-to-end lifecycle of factory Automation Systems: design/selection → implementation → operations → maintenance → lifecycle management → disaster recovery. Covers multiple system layers (OT + interface to IT): PLCs/DCS, SCADA/HMI, MES, historians, supervision systems, edge gateways, industrial networks, and data integrations to business systems.
Decision-Making & Autonomy:
- Defines factory-wide automation strategy with management, balancing reliability, traceability, data availability, and complexity reduction. Prioritizes investments and maintenance actions across legacy and new technologies to minimize obsolescence risk and unplanned downtime. Chooses vendors, tools, architectures, and cybersecurity controls aligned to Global BI/OT requirements.
Problem-Solving & Ambiguity:
- Troubleshoots complex, multi-cause failures across controls, networks, software, and supplier components—often in real-time production conditions. Designs pragmatic DR/backup regimes and restoration procedures that meet RPO/RTO targets for critical OT systems. Resolves conflicts among stakeholders (production, quality, maintenance, IT, safety, global teams) with competing objectives.
Operational Pressure
- Balances corrective/emergency maintenance with preventive programs without disrupting production targets. Manages yearly automation budget and cost controls amid unforeseen events. Coordinates cross-functional execution for initiatives with high change impact, while keeping compliance and safety intact.

【Interfaces】
External: Regulatory Agencies, Suppliers, Entities
Internal: Yamagata departments and Global GFE Automation Network

【Job Expertise】
Technical Expertise (OT/Automation):
- Controls & Systems: PLC/DCS programming and commissioning; SCADA/HMI configuration; MES/workflow; data historians; OPC UA/MQTT/Modbus; alarm management; batch/process control. Industrial Networking: Ethernet/IP, Profinet, industrial VLAN segmentation, firewalls, remote access, DMZ architectures, time sync (NTP/PTP). Data & Integration: Real-time data collection, event/occurrence traceability, KPI pipelines to management dashboards; interface with BI/IT systems. Reliability & Lifecycle: Preventive/predictive maintenance design, spares/firmware management, obsolescence audits, migration planning, cutover strategies. Backup & DR: Backup regimes, test restorations, failover/runbooks; defining RPO/RTO and validating recovery procedures. OT Cybersecurity: Asset inventory, risk assessment, network zoning, least privilege, patching, vulnerability management, incident response aligned to Global BI/OT policies.
Methodologies & Standards:
- Familiarity with ISA/IEC 62443 (OT security), ISA-95 (enterprise/plant integration), ISA-88 (batch control), alarm management standards, change management, and management of change (MoC).
Leadership & Business Skills:
- Strategy formulation for automation roadmap and complexity reduction. Vendor management and contract/SLA negotiation. Budgeting, cost tracking, and value realization (OEE, downtime, MTBF/MTTR improvements). Cross-functional communication, stakeholder alignment, training/enablement for operators/maintenance teams.

【Job Impact】
Operational Reliability & Continuity:
- Reduces unplanned downtime via robust preventive programs, rapid corrective actions, and DR readiness. Improves mean time to repair (MTTR) and extends mean time between failures (MTBF) through standardization and lifecycle management.
Data-Driven Decision-Making: Enables accurate, real-time management information (production, quality, energy, alarms) for fast decisions. Strengthens traceability of events, batches, deviations, and interventions—supporting audits and continuous improvement.
Cyber Risk Reduction:
- Lowers likelihood and impact of OT cyber incidents with proper zoning, hardening, access control, monitoring, and incident response adherence to global requirements.
Financial Performance: Optimizes automation spend (capex/opex) through vendor strategy, migration timing, and reuse/standardization. Protects revenue by avoiding production stops due to obsolescence and by faster recovery from incidents.
Scalability & Standardization:
- Reduces system complexity, enabling easier support, faster onboarding, and consistent practices across lines/plants. Creates reusable automation patterns and governance (local and global) that scale with future projects and technologies.
People & Collaboration:
- Builds strong relationships with internal customers and global teams, accelerating initiative adoption and reducing change friction. Elevates plant capabilities through training, documentation, and clear procedures.

仕事内容：
創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、オミックス解析による創薬標的／バイオマーカー探索、作用機序解析を推進する

・各種オミックスデータ（ゲノミクスあるいはプロテオミクス）の解析
※経験に応じた役割設定を想定
・上記研究計画の立案と実行
・オミックス解析の対象は主に（空間、シングルセル）トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオームを想定

求人の魅力：
当社の研究本部においては各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があり、「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。

Responsibilities:
You promote the following studies in drug discovery research and clinical development projects.

- Analysis of various omics data (genomics or proteomics)
*Assumed roles based on experience
- Improvement and development of LC-MS/MS and NGS data analysis tools
- Drug discovery hypothesis building, mechanism elucidation, and research plan planning based on various omics data

Attractiveness of the position:
- Our research division has a corporate culture that actively promotes the adoption of new technologies, and we have an environment that allows us to take on any number of interesting themes if we speak up and advocate for ourselves. Although we are a large company, we have a large amount of discretionary authority, and we provide an environment where each individual can make the most of his or her capabilities and develop them.
- The culture encourages initiative, and regardless of the age of the employee, they are encouraged to proactively make proposals.
- The number of mid-career employees is increasing year by year, and the position is expected to be a core member of the department.

仕事内容：
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。

・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発

You will:
・Develop advanced data mining methods for identifying disease-causing genes, drug biomarkers, and mode of action within medical big data (e.g., large-scale clinical genomics data, real-world data, pathological images)
・Develop cutting edge artificial intelligence technologies that can construct cell-, tissue- or patient-level digital twins from biological data (e.g. genomics, transcriptomics, and proteomics data) for use in in silico simulations.

患者さんの負担の少ない手術を実現する手術支援ロボットを開発している会社です。
国内では手術支援ロボットによる手術の保険適用範囲が大幅に拡大し、医療現場・患者さんからのニーズがますます高まる注目の医療機器です。

【業務内容】
医療用ロボットシステムのソフトウェア開発

開発領域は、以下の３つとなります。ご経験やスキル、得意分野、チャレンジしたい領域に応じて業務をお任せします。
（A）機械学習：　機械学習・統計ツールを活用した、ロボットから得られるデータ解析とデータベース構築
機械学習・深層学習技術を活用した医用画像に対する解析
（B）画像処理：　内視鏡画像を用いた医用画像処理
（C）制御：　ロボットの動作生成と制御、モータ制御、空気圧制御

■開発環境
C/C++/Python
Linux/Windows/vxWorks

■所属する部署について
半導体/家電/モーター関連/自動車/医療など、様々な業界経験者が在籍しており、平均年齢は38歳です。
「医療を通じて社会に貢献したい」という志や情熱は共通しており、お互いの意見を尊重しながら協調して業務を行っています。
メカチームや電装チームとも積極的に関わり、ものづくりにおいて高い主体性とリーダーシップを発揮できる環境です。

■特徴
日系企業かつ成⾧期で小規模の組織だからこそ、大きな裁量を持ってチャレンジできる環境があります。
国立大学発ベンチャーならではのアカデミックな社風とスタートアップならではの機動力で、新製品の開発に意欲的に取り組んでいます。
2021年に30億円の資金調達を実施。医療業界のみならず、幅広い業界から関心をお寄せいただいています。

【業務内容】
・生成AIを用いたPoC、及びグループ内への情報発信
・外部と生成AIを用いたプロジェクトをする際のアドバイスやサポート

当社は世界的課題となっている薬剤耐性問題にチャレンジしているバイオAIベンチャーです。

■主な業務内容
・全世界で問題となっている感染症分野で、社会に貢献する世界初の商品開発にチャレンジしてみませんか？
・革新的なセンサーから得られる二次元時系列データを解析し、グローバル市場をターゲットとして、データ解析、アルゴリズム構築、画像認識モデル構築、精度検証に至るまで一貫してプロジェクトに関わっていただきます。
・SotAモデルの取り込み、アーキテクチャの選定から、パラメータチューニング等、お持ちのスキルを駆使して、ご活躍いただきます。
・ITインフラもML/DLエンジニリングに集中できる環境を整えています。

■開発環境
・開発環境は以下の通りです。
－クラウドインフラ：Google Cloud Platform
－Coding：Python
－コード管理：GitHub
ーコミュニケーションツール：Slack
ー開発者WIKI：confluence
ータスク管理:Asana
ーオンライン会議：ZOOM