データエンジニア
想定年収
670万円 ~ 1,000万円
勤務地
東京都
仕事内容
データドリブン経営の推進がミッションです。
エンドユーザーが利用するためのデータ整備、データ・AI利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。
下記①、②が主な業務となります。
【①ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進】
1.データパイプラインの開発・運用
様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築
2.データ分析基盤内のデータ管理
データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理
3.データ分析AIエージェントの提供
データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供
4.データ分析基盤の設計・構築・運用
ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備
5.データ分析環境の提供
ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備
【②コクヨグループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援】
6.KOKUYO DIGITAL ACADEMYでの技術支援
AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム(講座と実践)のテクニカルサポート
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
■必須要件
・データ利活用に対する当事者意識を持てること
・ビジネスユーザーの要望に耳を傾け、データと目的とを結びつける想像力
・SQLを用いたデータ抽出・分析・パフォーマンスチューニングの実務経験
・クラウドデータウェアハウス(Snowflake、BigQuery、Amazon Redshift等)を用いたデータパイプラインの開発経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・BIツール(Amazon QuickSight、Tableau、Power BI等)の導入・運用経験
・クラウドデータウェアハウスまたはRDB(Oracle、PostgreSQL等)の保守・運用経験(Databricksも含む)
■歓迎要件
・dbt (data build tool) 等のデータ変換ツールの利用経験
・ディメンショナルモデリングやData Vaultなどのデータモデリング手法に関する知識と実務経験
・Docker, Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識・利用経験
・クラウド環境(AWS、Google Cloud、Azure)のアカウント管理やクラウド環境を用いたプロジェクトの管理経験
・生成AIモデルを活用したAIエージェント開発経験
学歴
大学
職務経験
要
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヵ月(条件変更無し))
給与
月給制
年収:670万円 ~ 1,000万円
月収:35万円~59万円
月額基本給:35万円~59万円
※給与は、前職の経験/スキル等を考慮して決定します。 ※昇給:年1回 ※賞与:年2回(7月・12月)
賞与・インセンティブ
年2回 昨年実績:7月,12月
昇給
有り 年1回 / 4月
勤務地
東京都
就業時間
08:45~17:30
休憩時間:45分
残業:月10時間~30時間程度
フレックスタイム制 (フルフレックス)
標準的な勤務時間帯:8:45~17:30
残業手当
通常の残業代
通勤手当
交通費:全額支給(同社規定に基づき全額支給 ※リモートワーク可)
休日・休暇
完全週休二日制, GW, 夏季休暇
年間休日:124
年間有給休暇:初年度 10日 4か月目から
【休日・休暇詳細】
慶弔休暇/メーデー/年間有給休暇10~20日(入社時に応じて按分し付与)
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
求人No.:NJB2372292
最終更新日:2026/4/7

