BI・DWHエンジニアの求人・転職情報
506件中の1〜50件を表示
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
◆組織について
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「5．データマネジメント・ガバナンス」を推進いただくメンバーを募集しています。
◆入社後のアサイン想定PJ
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
AI／データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援
技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援
先進テクノロジーの実証検証（PoC等）
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
データ戦略・ロードマップ策定
AI／データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援
組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援
マスタデータ管理（MDM）構想・構築支援
データ品質／セキュリティに関するガバナンス体制構築支援
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「5．データマネジメント・ガバナンス」を推進いただくメンバーを募集しています。
◆入社後のアサイン想定PJ
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
AI／データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援
技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援
先進テクノロジーの実証検証（PoC等）
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
データ戦略・ロードマップ策定
AI／データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援
組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援
マスタデータ管理（MDM）構想・構築支援
データ品質／セキュリティに関するガバナンス体制構築支援
求める経験 / スキル
※以下、いずれかに該当する方を募集しております
【必須要件】
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
ITデータ（基幹業務）／OTデータ（IoT）／オープンデータの活用・分析ニーズに対し、収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクト経験
クラウド／パッケージソリューション（AWS／GCP／Azure／Snowflake／Denodo／Informatica／Talend／SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入経験
データ活用基盤上のデータモデル設計経験
BIやダッシュボード等によりデータを使った業務改善の経験
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
データ活用戦略やAI／データ活用推進の取り組み経験
AI／データガバナンス・データマネジメントの方針・ルール策定、人材教育、組織の立ち上げ・定着、ガバナンスツール導入・運用経験
AI／データガバナンスツール、データマネジメントツールの導入プロジェクト推進経験
【歓迎要件】
データエコシステムやデータプロダクトの構想・実現プロジェクト経験
AI／データ活用基盤のアーキテクチャ構想、ソリューション選定、ロードマップ策定〜実現・運用定着までの支援経験
AI／データ活用推進に向けた組織設計、ルール整備、エコシステム構築、MDM、データガバナンス推進経験
Knowledge Graph／Ontologyの検討・実装経験
Vector／Graph DBまたはRAG関連のベクトルデータ基盤の構築経験
【歓迎資格、スキル】
〈資格〉
各種ベンダー認定資格（Databricks、Snowflake 等）
データマネジメント関連資格（CDMP 等）
〈スキル〉
データマネジメント関連知識（MDM／データガバナンス／データ品質管理 等）
Knowledge Graph／Ontology／RAG／Vector DB等のアーキテクチャ・技術知識
ERPやSalesforce等の業務パッケージにおけるデータ構造理解
各種クラウド／データ基盤製品（Databricks／Snowflake 等）に関する技術知識
【必須要件】
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
ITデータ（基幹業務）／OTデータ（IoT）／オープンデータの活用・分析ニーズに対し、収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクト経験
クラウド／パッケージソリューション（AWS／GCP／Azure／Snowflake／Denodo／Informatica／Talend／SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入経験
データ活用基盤上のデータモデル設計経験
BIやダッシュボード等によりデータを使った業務改善の経験
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
データ活用戦略やAI／データ活用推進の取り組み経験
AI／データガバナンス・データマネジメントの方針・ルール策定、人材教育、組織の立ち上げ・定着、ガバナンスツール導入・運用経験
AI／データガバナンスツール、データマネジメントツールの導入プロジェクト推進経験
【歓迎要件】
データエコシステムやデータプロダクトの構想・実現プロジェクト経験
AI／データ活用基盤のアーキテクチャ構想、ソリューション選定、ロードマップ策定〜実現・運用定着までの支援経験
AI／データ活用推進に向けた組織設計、ルール整備、エコシステム構築、MDM、データガバナンス推進経験
Knowledge Graph／Ontologyの検討・実装経験
Vector／Graph DBまたはRAG関連のベクトルデータ基盤の構築経験
【歓迎資格、スキル】
〈資格〉
各種ベンダー認定資格（Databricks、Snowflake 等）
データマネジメント関連資格（CDMP 等）
〈スキル〉
データマネジメント関連知識（MDM／データガバナンス／データ品質管理 等）
Knowledge Graph／Ontology／RAG／Vector DB等のアーキテクチャ・技術知識
ERPやSalesforce等の業務パッケージにおけるデータ構造理解
各種クラウド／データ基盤製品（Databricks／Snowflake 等）に関する技術知識
勤務地
東京都
想定年収
690 万円 ~ 2,500 万円
株式会社ARISE analytics
仕事内容
業務内容例
潜在課題の可視化&構造化
データ/AIを活用した業務変革の構想&施策立案と推進
経営層&部門責任者との信頼構築と提案活動
プロジェクト管理（進捗/品質）
チームマネジメント（5名以上）
プロジェクト例
大手企業の営業DX推進プロジェクト
クライアント営業部門のAS-IS業務フローを可視化・分析し、AI/データ活用を前提としたTO-BEオペレーションモデルを策定。業務要件定義からクライアント経営層との討議、戦略・タイムライン策定、進捗管理までを一貫してリード。
AI活用による業務変革・実装支援プロジェクト
顧客企業内の業務プロセスにAIを実装し、効率化・高度化を推進。具体的な業務課題を抽象化して本質的な論点を整理し、解決の方向性・アクションプランを策定。社内外の関係者と調整しながら、スピード感を持ってデリバリーを推進。
※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします
メンバーの経歴
大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験を持つPM
データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト
システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテクト
ポジションの魅力
① 一貫して変革を支援できる伴走体制
全社戦略級のテーマに対し、構想策定から実行・定着までEnd to Endで関与でき、コンサルタントとしての構想力と実行力を同時に磨くことができます。
② 豊富なアセットを活かし、最先端の知見を獲得できる環境
KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを背景とした、AI/データ活用を前提とした次世代オペレーションモデルの設計に携わることで、急速に進化するAI技術をビジネス変革に実装する最先端の知見・経験を獲得できます。
③ 経営課題に直結する業務環境
将来的に経営層・部門責任者との折衝もお任せするため、抽象的な経営課題を具体的な打ち手に落とし込む「課題の構造化力」「合意形成力」を実践的に培うことができます。
④複数案件を統括できる裁量の大きさ
複数案件・チームを統括するポジションのため、裁量大きく業務いただくことができます。また、プロジェクトマネジメントに加え、5~10名程度のチームマネジメント経験を積むことができ、より上位のマネジメント/ディレクターへのキャリアパスを開拓することができます。
潜在課題の可視化&構造化
データ/AIを活用した業務変革の構想&施策立案と推進
経営層&部門責任者との信頼構築と提案活動
プロジェクト管理（進捗/品質）
チームマネジメント（5名以上）
プロジェクト例
大手企業の営業DX推進プロジェクト
クライアント営業部門のAS-IS業務フローを可視化・分析し、AI/データ活用を前提としたTO-BEオペレーションモデルを策定。業務要件定義からクライアント経営層との討議、戦略・タイムライン策定、進捗管理までを一貫してリード。
AI活用による業務変革・実装支援プロジェクト
顧客企業内の業務プロセスにAIを実装し、効率化・高度化を推進。具体的な業務課題を抽象化して本質的な論点を整理し、解決の方向性・アクションプランを策定。社内外の関係者と調整しながら、スピード感を持ってデリバリーを推進。
※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします
メンバーの経歴
大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験を持つPM
データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト
システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテクト
ポジションの魅力
① 一貫して変革を支援できる伴走体制
全社戦略級のテーマに対し、構想策定から実行・定着までEnd to Endで関与でき、コンサルタントとしての構想力と実行力を同時に磨くことができます。
② 豊富なアセットを活かし、最先端の知見を獲得できる環境
KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを背景とした、AI/データ活用を前提とした次世代オペレーションモデルの設計に携わることで、急速に進化するAI技術をビジネス変革に実装する最先端の知見・経験を獲得できます。
③ 経営課題に直結する業務環境
将来的に経営層・部門責任者との折衝もお任せするため、抽象的な経営課題を具体的な打ち手に落とし込む「課題の構造化力」「合意形成力」を実践的に培うことができます。
④複数案件を統括できる裁量の大きさ
複数案件・チームを統括するポジションのため、裁量大きく業務いただくことができます。また、プロジェクトマネジメントに加え、5~10名程度のチームマネジメント経験を積むことができ、より上位のマネジメント/ディレクターへのキャリアパスを開拓することができます。
求める経験 / スキル
＜必須条件＞※以下すべて
・業務プロセス改革（BPR）または、データ分析・AI実装に関する実務経験（3年以上）
└ 構想フェーズから実装・定着までを一貫して推進したご経験を重視します
・5名以上のプロジェクトマネジメント経験
└ タスク管理だけでなく、関係者との合意形成・意思決定をリードしたご経験
・顧客（社内関係者、または外部顧客の事業部長クラス以上）との折衝・提案経験
└ 経営課題の整理や業務構想の提示など、上位レイヤーとのディスカッションを主導したご経験
＜歓迎条件＞
・顧客の現場に深く入り込み、伴走型で支援をしたい方
・データ／AI実装の知見を、コンサルティング視点と融合させていきたい方
・仕組みや業務の構造そのものを見直すような、本質的な支援に携わりたい方
・業務プロセス改革（BPR）または、データ分析・AI実装に関する実務経験（3年以上）
└ 構想フェーズから実装・定着までを一貫して推進したご経験を重視します
・5名以上のプロジェクトマネジメント経験
└ タスク管理だけでなく、関係者との合意形成・意思決定をリードしたご経験
・顧客（社内関係者、または外部顧客の事業部長クラス以上）との折衝・提案経験
└ 経営課題の整理や業務構想の提示など、上位レイヤーとのディスカッションを主導したご経験
＜歓迎条件＞
・顧客の現場に深く入り込み、伴走型で支援をしたい方
・データ／AI実装の知見を、コンサルティング視点と融合させていきたい方
・仕組みや業務の構造そのものを見直すような、本質的な支援に携わりたい方
従業員数
564名
（業務委託等含む）
勤務地
東京都
想定年収
1,049 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
564名
（業務委託等含む）
東京ガス株式会社（東京瓦斯株式会社）
仕事内容
【業務内容】
①電力事業基幹システムの再構築に向けた全体設計とロードマップ作成
②技術優位なプロジェクトの自身での主導
③並走する関連プロジェクトに対する統制のあり方検討と推進
【採用背景／求人の魅力】
●自由化の進展や世界的な再エネ需要の拡大、地政学的な先行きの不透明性等により、電力・ガス（LNG）の需要や価格は大きく変動する時代となっており、ボラティリティ増加や予見性低下への対応が、エネルギー事業者として喫緊の経営課題となっています。
●こうした課題に対処するためには、未来を幅広く想定しながら、状況の変化に応じて、当社が保有するアセットを短中長期それぞれの時間軸で機動的に組み合わせることが不可欠であり、デジタル技術の活用とそれによるオペレーションや意思決定スタイルの抜本的な見直しが求められています。
●そうした中、エネルギートレーディングカンパニーでは、Compass Transformation 23-25で掲げたAO&T（Asset Optimization& Trading）の高度化やデジタル取引プラットフォーム構築の実現に向け、DXや必要なシステム開発を推進しています。
●エネルギー事業の制度改革も相俟って、今後は電力システムの全面刷新や分散電源の統合制御、LNGトレーディングのデジタル化（AI、アルゴリズム）、データ活用基盤の構築をはじめとする各種開発の本格化が見込まれており、体制強化が望まれています。
①電力事業基幹システムの再構築に向けた全体設計とロードマップ作成
②技術優位なプロジェクトの自身での主導
③並走する関連プロジェクトに対する統制のあり方検討と推進
【採用背景／求人の魅力】
●自由化の進展や世界的な再エネ需要の拡大、地政学的な先行きの不透明性等により、電力・ガス（LNG）の需要や価格は大きく変動する時代となっており、ボラティリティ増加や予見性低下への対応が、エネルギー事業者として喫緊の経営課題となっています。
●こうした課題に対処するためには、未来を幅広く想定しながら、状況の変化に応じて、当社が保有するアセットを短中長期それぞれの時間軸で機動的に組み合わせることが不可欠であり、デジタル技術の活用とそれによるオペレーションや意思決定スタイルの抜本的な見直しが求められています。
●そうした中、エネルギートレーディングカンパニーでは、Compass Transformation 23-25で掲げたAO&T（Asset Optimization& Trading）の高度化やデジタル取引プラットフォーム構築の実現に向け、DXや必要なシステム開発を推進しています。
●エネルギー事業の制度改革も相俟って、今後は電力システムの全面刷新や分散電源の統合制御、LNGトレーディングのデジタル化（AI、アルゴリズム）、データ活用基盤の構築をはじめとする各種開発の本格化が見込まれており、体制強化が望まれています。
求める経験 / スキル
・システム開発構想全体をデザインし、アーキテクチャへ落とし込むスキル
・業務理解に基づくシステム設計（内部設計含む）や開発の推進経験
・並走する個別プロジェクトに対する横断的なアーキテクチャ指導・支援の経験
・ビジネスサイドや意思決定層を巻き込みながら目指す姿や課題を討議し、企画～開発・保守まで一連のシステム開発をリード／推進した経験
・業務理解に基づくシステム設計（内部設計含む）や開発の推進経験
・並走する個別プロジェクトに対する横断的なアーキテクチャ指導・支援の経験
・ビジネスサイドや意思決定層を巻き込みながら目指す姿や課題を討議し、企画～開発・保守まで一連のシステム開発をリード／推進した経験
従業員数
3,190名
（単体：2024年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
3,190名
（単体：2024年3月31日現在）
株式会社ARISE analytics
仕事内容
2～3名のスタッフを牽引していただきつつ、1案件のリードをお任せします。
【業務の一例】
顧客課題の整理/現状分析
外部企業様や国、自治体が抱える課題について、ヒアリングやデータ分析を通じて現状を把握し、論点の構造化や仮説構築を実施。
解決策/ソリューションの企画/提案
KDDIグループの大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセット等を活用し、課題の解決に向けた施策やソリューションの企画・提案を実施。
PoC/実装/業務定着の推進
プロジェクトの中核として、PoC設計、施策の具体化、ステークホルダー調整、実装・業務定着、進捗管理を推進し、顧客の成果創出に向けて伴走。
案件イメージ
①位置情報ビッグデータを活用した経営課題解決支援
KDDIグループが保有する位置情報ビッグデータやサービスログを活用し、外部企業の顧客分析、商圏分析、出店計画、店舗リロケーション、広告配置最適化等を支援。データ分析にとどまらず、経営層の意思決定や業務改革プロセスに入り込み、コンサルティング×データサイエンスによる伴走型支援を推進。
②AI・データを活用した金融業界向けDX推進支援
大手金融機関向けに、AI・データを活用したDX推進を支援。生成AI/LLM活用ロードマップ策定、金融特化ユースケース創出、データ活用施策の企画、AI実装、業務定着までを一気通貫で推進。金融業界特有のセキュリティ要件や業務制約を踏まえた実装支援を行う。
③ドローンの社会インフラ化を国家プロジェクトも活用して推進
KDDIグループが推進するドローンを全国1,000拠点へ展開し社会インフラとして定着させるというビジョンの実現を支援。一例として総務省のDX推進公募事業採択に向けた戦略立案・申請支援から、山間部での遭難者捜索やクマ対策など地域課題を解決するユースケースの創出まで、官民連携で推進。今後は海外展開も視野に入れ、ドローンビジネスのさらなる拡大を目指す。
④自治体との協定締結から始める行政DXの社会実装
人口減少により「消滅可能性自治体」とも指摘される河内長野市とKDDIのスマートソリューションパートナーシップ協定を支援し、行政DXの社会実装を推進。人流データを活用した公共施設の運用改善や防犯・防災ドローンの導入など、データと先進技術を掛け合わせたユースケースを自治体と共同で企画し、地域の未来を変える取り組みを伴走支援。
ポジションの魅力
1案件のリードとして、 顧客課題の整理、現状分析、解決策の企画、提案、実装・定着まで一貫して推進でき、「構想止まり」ではない実効性のある支援経験 を積むことができる。
KDDIグループが保有する大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセットを活用 し、外部企業の経営課題解決、社会課題の解決、新規サービスやソーシャルインパクトの創出に関与できる。
データ／AIの専門性とコンサルティング視点を融合させながら、 戦略立案から実装・業務定着までを推進する経験を通じて、データ／AIを武器にしたビジネス変革人材 として成長できる。
2～3名程度のスタッフを牽引する経験を通じて、将来的なプロジェクトリード、チームマネジメント、事業開発リードへのステップを描ける。
【業務の一例】
顧客課題の整理/現状分析
外部企業様や国、自治体が抱える課題について、ヒアリングやデータ分析を通じて現状を把握し、論点の構造化や仮説構築を実施。
解決策/ソリューションの企画/提案
KDDIグループの大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセット等を活用し、課題の解決に向けた施策やソリューションの企画・提案を実施。
PoC/実装/業務定着の推進
プロジェクトの中核として、PoC設計、施策の具体化、ステークホルダー調整、実装・業務定着、進捗管理を推進し、顧客の成果創出に向けて伴走。
案件イメージ
①位置情報ビッグデータを活用した経営課題解決支援
KDDIグループが保有する位置情報ビッグデータやサービスログを活用し、外部企業の顧客分析、商圏分析、出店計画、店舗リロケーション、広告配置最適化等を支援。データ分析にとどまらず、経営層の意思決定や業務改革プロセスに入り込み、コンサルティング×データサイエンスによる伴走型支援を推進。
②AI・データを活用した金融業界向けDX推進支援
大手金融機関向けに、AI・データを活用したDX推進を支援。生成AI/LLM活用ロードマップ策定、金融特化ユースケース創出、データ活用施策の企画、AI実装、業務定着までを一気通貫で推進。金融業界特有のセキュリティ要件や業務制約を踏まえた実装支援を行う。
③ドローンの社会インフラ化を国家プロジェクトも活用して推進
KDDIグループが推進するドローンを全国1,000拠点へ展開し社会インフラとして定着させるというビジョンの実現を支援。一例として総務省のDX推進公募事業採択に向けた戦略立案・申請支援から、山間部での遭難者捜索やクマ対策など地域課題を解決するユースケースの創出まで、官民連携で推進。今後は海外展開も視野に入れ、ドローンビジネスのさらなる拡大を目指す。
④自治体との協定締結から始める行政DXの社会実装
人口減少により「消滅可能性自治体」とも指摘される河内長野市とKDDIのスマートソリューションパートナーシップ協定を支援し、行政DXの社会実装を推進。人流データを活用した公共施設の運用改善や防犯・防災ドローンの導入など、データと先進技術を掛け合わせたユースケースを自治体と共同で企画し、地域の未来を変える取り組みを伴走支援。
ポジションの魅力
1案件のリードとして、 顧客課題の整理、現状分析、解決策の企画、提案、実装・定着まで一貫して推進でき、「構想止まり」ではない実効性のある支援経験 を積むことができる。
KDDIグループが保有する大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセットを活用 し、外部企業の経営課題解決、社会課題の解決、新規サービスやソーシャルインパクトの創出に関与できる。
データ／AIの専門性とコンサルティング視点を融合させながら、 戦略立案から実装・業務定着までを推進する経験を通じて、データ／AIを武器にしたビジネス変革人材 として成長できる。
2～3名程度のスタッフを牽引する経験を通じて、将来的なプロジェクトリード、チームマネジメント、事業開発リードへのステップを描ける。
求める経験 / スキル
【必須条件】※以下のいずれか
外部企業向けのコンサルティング、業務改革、DX推進、または新規サービス企画等のプロジェクトにおいて、顧客課題の整理、現状分析、解決策の企画・提案、プロジェクト推進のいずれかに関与した経験（2年以上）
└ 顧客や社内外ステークホルダーと連携しながら、業務・事業課題を構造化し、改善施策やソリューションの具体化を推進した経験
データ／AI／テクノロジーを活用した業務変革、DX推進、PoC、システム導入、またはソリューション企画に関する実務経験（2年以上）
└ 分析・PoC・モデル導入・業務適用等を、顧客課題の解決や業務変革に結びつけた経験
コンサルティング会社・民間企業にて、公共案件（国プロジェクト・補助金・公募事業等）の提案・獲得をリードした経験
省庁・自治体・公的機関等において、国の補助金・公募事業の企画・推進をリードした経験
※マネジメント経験は不問です。テクノロジーやデータ活用への理解を持ち、顧客と協働しながら課題整理から実行推進まで取り組んできた経験を重視します。
【歓迎条件】
■経験・スキル
抽象的な課題やあいまいな状況でも、目的を整理し、問いを立てながら前に進められる方
相手の意図をくみ取り、対話を通じて論点や打ち手を具体化できる方
顧客、社内のデータサイエンティスト、エンジニア、事業部門など、複数の関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進した経験
複数の組織・アセットにまたがるプロジェクトのPMOとして、進捗管理・課題解決を主導した経験
外部企業向けのコンサルティング、業務改革、DX推進、または新規サービス企画等のプロジェクトにおいて、顧客課題の整理、現状分析、解決策の企画・提案、プロジェクト推進のいずれかに関与した経験（2年以上）
└ 顧客や社内外ステークホルダーと連携しながら、業務・事業課題を構造化し、改善施策やソリューションの具体化を推進した経験
データ／AI／テクノロジーを活用した業務変革、DX推進、PoC、システム導入、またはソリューション企画に関する実務経験（2年以上）
└ 分析・PoC・モデル導入・業務適用等を、顧客課題の解決や業務変革に結びつけた経験
コンサルティング会社・民間企業にて、公共案件（国プロジェクト・補助金・公募事業等）の提案・獲得をリードした経験
省庁・自治体・公的機関等において、国の補助金・公募事業の企画・推進をリードした経験
※マネジメント経験は不問です。テクノロジーやデータ活用への理解を持ち、顧客と協働しながら課題整理から実行推進まで取り組んできた経験を重視します。
【歓迎条件】
■経験・スキル
抽象的な課題やあいまいな状況でも、目的を整理し、問いを立てながら前に進められる方
相手の意図をくみ取り、対話を通じて論点や打ち手を具体化できる方
顧客、社内のデータサイエンティスト、エンジニア、事業部門など、複数の関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進した経験
複数の組織・アセットにまたがるプロジェクトのPMOとして、進捗管理・課題解決を主導した経験
従業員数
564名
（業務委託等含む）
勤務地
東京都
想定年収
792 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
564名
（業務委託等含む）
株式会社ディジタルメディアプロフェッショナル
仕事内容
■概要
主にコンピュータビジョン領域におけるディープラーニング（深層学習）などを活用した画像認識・解析ソフトウエアの開発をご担当いただきます。
■詳細
多様な現場で利用されるAI画像認識システムの開発に携わり、クラウド環境やエッジデバイスへの実装や展開、さらには大規模言語モデル（LLM）を活用した新たな価値創出にも取り組んでいただきます。
開発したAIモデルやソフトウエアを実際のエッジデバイスへ最適化・実装、またはクラウド環境（AWSなど）へのデプロイ～運用まで、一連のプロセスを幅広く経験できます。
加えて、自社AIプロセッサ開発チームと協働し、ソフトウエアとハードウエアを統合した新しいプラットフォームの構築にも関わっていただきます。
お客様の技術的なサポートや社内他部門との協業を通して、技術力を活かしビジネスに貢献できます。
■プロジェクト例
・大手電機メーカー向け車載カメラ搭載のAI画像認識ソフトウエアの提供
・オートバイ向け前方監視カメラシステム搭載のAI認識ソフトウエア開発
・AWSを活用したフリートマネジメントシステム向け画像解析サービスの構築および運用
主にコンピュータビジョン領域におけるディープラーニング（深層学習）などを活用した画像認識・解析ソフトウエアの開発をご担当いただきます。
■詳細
多様な現場で利用されるAI画像認識システムの開発に携わり、クラウド環境やエッジデバイスへの実装や展開、さらには大規模言語モデル（LLM）を活用した新たな価値創出にも取り組んでいただきます。
開発したAIモデルやソフトウエアを実際のエッジデバイスへ最適化・実装、またはクラウド環境（AWSなど）へのデプロイ～運用まで、一連のプロセスを幅広く経験できます。
加えて、自社AIプロセッサ開発チームと協働し、ソフトウエアとハードウエアを統合した新しいプラットフォームの構築にも関わっていただきます。
お客様の技術的なサポートや社内他部門との協業を通して、技術力を活かしビジネスに貢献できます。
■プロジェクト例
・大手電機メーカー向け車載カメラ搭載のAI画像認識ソフトウエアの提供
・オートバイ向け前方監視カメラシステム搭載のAI認識ソフトウエア開発
・AWSを活用したフリートマネジメントシステム向け画像解析サービスの構築および運用
求める経験 / スキル
【必須条件】
・直近の業務でのコーディング経験（C/C++およびPythonでのプログラミング経験）
・機械学習・深層学習ライブラリ（PyTorch、TensorFlow など）による開発経験
・要件定義、設計、実装、テスト、リリースまでの一連のソフトウエア開発ライフサイクルの経験
・自分の仕事に対する高いモチベーション
【歓迎条件】
・ディープラーニングやコンピュータビジョン分野の専門知識、関連する最先端アルゴリズム・モデルの開発・改善経験
・大規模言語モデル（LLM）を利用したアプリケーション開発経験
・AWS、GCP、Azure など主要クラウドプラットフォーム上での機械学習システム構築・運用経験（MLOps 含む）
・試験自動化（CI/CD）に関する知識や実務経験
・AIエージェントやAIアシスタントを活用したソフトウエア開発経験
・プロジェクトマネジメントまたはチームリーディング経験
【求める人物像】
・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方
・新しい技術の学習に貪欲で、プロフェッショナルと呼べるレベルまで成長できる方
・課題を見つけ、技術で解決するための道筋を考えられる方
・直近の業務でのコーディング経験（C/C++およびPythonでのプログラミング経験）
・機械学習・深層学習ライブラリ（PyTorch、TensorFlow など）による開発経験
・要件定義、設計、実装、テスト、リリースまでの一連のソフトウエア開発ライフサイクルの経験
・自分の仕事に対する高いモチベーション
【歓迎条件】
・ディープラーニングやコンピュータビジョン分野の専門知識、関連する最先端アルゴリズム・モデルの開発・改善経験
・大規模言語モデル（LLM）を利用したアプリケーション開発経験
・AWS、GCP、Azure など主要クラウドプラットフォーム上での機械学習システム構築・運用経験（MLOps 含む）
・試験自動化（CI/CD）に関する知識や実務経験
・AIエージェントやAIアシスタントを活用したソフトウエア開発経験
・プロジェクトマネジメントまたはチームリーディング経験
【求める人物像】
・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方
・新しい技術の学習に貪欲で、プロフェッショナルと呼べるレベルまで成長できる方
・課題を見つけ、技術で解決するための道筋を考えられる方
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
株式会社シロ
仕事内容
【業務内容】
単なるシステムの導入にとどまらず、ビジネスサイドと伴走しながら以下の業務を遂行していただきます。
・DX戦略の立案・実行： 各事業部門の課題をヒアリングし、データ活用やIT技術を用いた解決策の企画
・業務プロセスの再設計（BPR）： 既存のレガシーな業務フローを、SaaSやAI等を活用して最適化
・ データ基盤の構築・活用： 社内に散在するデータを統合し、経営判断に活かすためのBIツール導入や分析
・内製化の推進： ローコードツール（Power Platform等）やモダンな技術を用いたスピーディーなシステム開発
・ITリテラシー向上支援： 全社的なデジタル教育の企画・運営
“人事部ノート” にて、シロで今起こっていることや考えていることなど
会社のリアルをお伝えしています。ぜひご覧ください。
https://note.shiro-shiro.jp/
単なるシステムの導入にとどまらず、ビジネスサイドと伴走しながら以下の業務を遂行していただきます。
・DX戦略の立案・実行： 各事業部門の課題をヒアリングし、データ活用やIT技術を用いた解決策の企画
・業務プロセスの再設計（BPR）： 既存のレガシーな業務フローを、SaaSやAI等を活用して最適化
・ データ基盤の構築・活用： 社内に散在するデータを統合し、経営判断に活かすためのBIツール導入や分析
・内製化の推進： ローコードツール（Power Platform等）やモダンな技術を用いたスピーディーなシステム開発
・ITリテラシー向上支援： 全社的なデジタル教育の企画・運営
“人事部ノート” にて、シロで今起こっていることや考えていることなど
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求める経験 / スキル
【必須】
・事業会社でのシステム企画（3年以上）
・プロジェクトマネジメント経験（規模不問、進捗・ベンダー管理を含む）
・既存の仕組みに疑問を持ち、自ら改善案を提案・実行できるマインドセット
【歓迎】
・クラウドサービス（AWS/Azure等）やSaaSの導入・連携経験。
・データ分析（SQL、Python、Tableau等）の実務経験。
・ITストラテジストなどの高度情報処理技術者資格。
【求める人物像】
・ 「技術」ではなく「事業の成長」をゴールに置ける方
・ 専門用語を噛み砕き、非エンジニア部門と円滑なコミュニケーションが取れる方
・ 変化を楽しみ、新しい技術や手法を貪欲に取り入れる好奇心のある方
・事業会社でのシステム企画（3年以上）
・プロジェクトマネジメント経験（規模不問、進捗・ベンダー管理を含む）
・既存の仕組みに疑問を持ち、自ら改善案を提案・実行できるマインドセット
【歓迎】
・クラウドサービス（AWS/Azure等）やSaaSの導入・連携経験。
・データ分析（SQL、Python、Tableau等）の実務経験。
・ITストラテジストなどの高度情報処理技術者資格。
【求める人物像】
・ 「技術」ではなく「事業の成長」をゴールに置ける方
・ 専門用語を噛み砕き、非エンジニア部門と円滑なコミュニケーションが取れる方
・ 変化を楽しみ、新しい技術や手法を貪欲に取り入れる好奇心のある方
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 1,000 万円
株式会社メソドロジック
仕事内容
【SHIFTグループの安定性/フルリモート可能/従業員の90％以上がエンジニアで構成】
【仕事内容】
エンタープライズ企業におけるデータ活用を支える情報基盤の設計・構築・運用支援を担っていただきます。
企業内に分散する業務データ・ログデータ・外部データなど、複雑かつ大量のデータを整理・統合し、分析可能な状態へと整備することがミッションです。
Databricks/Snowflakeを中核としたLakehouse構成設計を主導していただきます。
【具体的には】
・Delta Lakeを活用したデータレイク設計
・Medallion Architecture設計
・dbtを用いたELT設計
・Spark(バッチ/ストリーミング)による分散処理実装
・Unity Catalogなどのデータガバナンス設計
モダンデータスタックの中核設計を担うポジションです。
【仕事内容一例】
・データの収集、連携、統合に関する設計（ETL／ELT／データパイプライン構築）
・データモデリング（論理設計／物理設計、データマート設計）
・データレイク／DWH／Lakehouseなどの情報基盤設計
・AWS／Azure／GCPを活用したマルチクラウド環境でのアーキテクチャ設計
・クラウドサービス（例：Redshift、BigQuery、Synapse、Databricks、Snowflake等）を用いた基盤構築
・分散処理基盤（Spark等）を活用した大規模データ処理設計
・パフォーマンス最適化、運用設計、改善提案
・データ活用推進のための技術支援・運用高度化支援
単なるデータ処理ではなく、
「データを活用できる状態を設計する」ことが本ポジションの本質です。
構想から設計、構築、運用改善まで一気通貫で関与していただきます。
【案件事例/株式会社ユーザベース】
★アジャイル経営を支える『Modern Data Stack』導入 クラスメソッド社と共同し、アジャイル経営を支えるModern Data Stack導入し、独自の『UB（ユーザベース）データレイク』の構築。全社員がすべてのサービスのデータにアクセスしデータ活用のアイデアを自律的に考えられる「データの民主化」を目的としたデータ分析基盤を支援
【仕事内容】
エンタープライズ企業におけるデータ活用を支える情報基盤の設計・構築・運用支援を担っていただきます。
企業内に分散する業務データ・ログデータ・外部データなど、複雑かつ大量のデータを整理・統合し、分析可能な状態へと整備することがミッションです。
Databricks/Snowflakeを中核としたLakehouse構成設計を主導していただきます。
【具体的には】
・Delta Lakeを活用したデータレイク設計
・Medallion Architecture設計
・dbtを用いたELT設計
・Spark(バッチ/ストリーミング)による分散処理実装
・Unity Catalogなどのデータガバナンス設計
モダンデータスタックの中核設計を担うポジションです。
【仕事内容一例】
・データの収集、連携、統合に関する設計（ETL／ELT／データパイプライン構築）
・データモデリング（論理設計／物理設計、データマート設計）
・データレイク／DWH／Lakehouseなどの情報基盤設計
・AWS／Azure／GCPを活用したマルチクラウド環境でのアーキテクチャ設計
・クラウドサービス（例：Redshift、BigQuery、Synapse、Databricks、Snowflake等）を用いた基盤構築
・分散処理基盤（Spark等）を活用した大規模データ処理設計
・パフォーマンス最適化、運用設計、改善提案
・データ活用推進のための技術支援・運用高度化支援
単なるデータ処理ではなく、
「データを活用できる状態を設計する」ことが本ポジションの本質です。
構想から設計、構築、運用改善まで一気通貫で関与していただきます。
【案件事例/株式会社ユーザベース】
★アジャイル経営を支える『Modern Data Stack』導入 クラスメソッド社と共同し、アジャイル経営を支えるModern Data Stack導入し、独自の『UB（ユーザベース）データレイク』の構築。全社員がすべてのサービスのデータにアクセスしデータ活用のアイデアを自律的に考えられる「データの民主化」を目的としたデータ分析基盤を支援
求める経験 / スキル
【必須要件】
・JavaまたはPython、SQLを用いた開発経験
・AWS/Azure/GCPいずれかのクラウド環境構築経験
【歓迎要件】
・DatabricksでのLakehouse設計経験
・Snowflakeでのアーキテクチャ設計経験
・Delta Lake/Medallion Architectureの理解
・dbtを用いたデータ変換設計経験
・大規模分散処理(Spark Structured Streaming)経験
【人物像】
・モダンデータスタックを深く追求したい方
・アーキテクチャ選定を自ら主導したい方
・PoCで終わらず本番導入まで責任を持てる方
・技術コミュニティや最新技術トレンドに関心が高い方
・JavaまたはPython、SQLを用いた開発経験
・AWS/Azure/GCPいずれかのクラウド環境構築経験
【歓迎要件】
・DatabricksでのLakehouse設計経験
・Snowflakeでのアーキテクチャ設計経験
・Delta Lake/Medallion Architectureの理解
・dbtを用いたデータ変換設計経験
・大規模分散処理(Spark Structured Streaming)経験
【人物像】
・モダンデータスタックを深く追求したい方
・アーキテクチャ選定を自ら主導したい方
・PoCで終わらず本番導入まで責任を持てる方
・技術コミュニティや最新技術トレンドに関心が高い方
従業員数
60名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
60名
株式会社マンダム
仕事内容
■業務内容
・データ活用基盤の設計・開発・運用
データエンジニアリングおよびBI開発の内製力強化を目的として、データ活用基盤全般の設計・構築・運用を担当していただきます。
・外部パートナーとの協業推進（主担当／リーダー）
同社側の責任者として、技術方針の提示、進行管理、品質確保を行い、外部パートナーとの協業体制を統括していただきます。
・要件整理および設計方針の策定
事業部門からの要件を整理・精査し、技術的な整合性を踏まえた設計方針の策定および提示を行っていただきます。
・実装・検証（必要に応じた技術対応）
外部委託に過度に依存せず、内製として必要な範囲での実装および検証を担当していただきます。
・品質レビューおよびユーザー部門との調整
成果物に対する品質レビューを実施し、ユーザー部門との調整や説明を適切に行っていただきます。
・運用・開発プロセスの整備および継続的改善の推進
運用・開発プロセスの標準化および効率化を図り、継続的な改善サイクルの確立・推進を担っていただきます。
■期待役割
利用部門の課題や目的を踏まえ、データを活用した分析・施策を企画・提案し、ユーザー部門をリードしていただく役割を期待します。
あわせて、データガバナンスを意識した設計・開発・運用を通じて、全社最適の観点からデータ活用基盤およびBI環境の構築・改善を主体的に推進していただきます。
■同社の特徴
・男性化粧品のカテゴリーキャプテンとして、2027年創業100周年
・カジュアルウェアを認める「オールウェイズカジュアルウェア」
・数年に渡り何度でも介護休暇が取得できる「介護休業」、積極的な「育休・育児勤務制度」の取得促進、フルフレックスタイム制、在宅勤務制度など、様々な制度を取り入れています。
■同社の製品（一部抜粋）
<GATSBY/ギャッツビー>
1978年発売以来、いつの時代も常に「旬のかっこよさ」を提案し、男性のトータルグルーミング研究に根ざした確かな品質で、高い認知と信頼感を確立してきたメンズコスメブランド。
<Bifesta/ビフェスタ>
素肌から輝きたい女性に、キレイを楽しむクレンジングシーンを提案するブランドとして2011年に誕生。現在では、日本だけではなく、アジア各国で支持されています
・データ活用基盤の設計・開発・運用
データエンジニアリングおよびBI開発の内製力強化を目的として、データ活用基盤全般の設計・構築・運用を担当していただきます。
・外部パートナーとの協業推進（主担当／リーダー）
同社側の責任者として、技術方針の提示、進行管理、品質確保を行い、外部パートナーとの協業体制を統括していただきます。
・要件整理および設計方針の策定
事業部門からの要件を整理・精査し、技術的な整合性を踏まえた設計方針の策定および提示を行っていただきます。
・実装・検証（必要に応じた技術対応）
外部委託に過度に依存せず、内製として必要な範囲での実装および検証を担当していただきます。
・品質レビューおよびユーザー部門との調整
成果物に対する品質レビューを実施し、ユーザー部門との調整や説明を適切に行っていただきます。
・運用・開発プロセスの整備および継続的改善の推進
運用・開発プロセスの標準化および効率化を図り、継続的な改善サイクルの確立・推進を担っていただきます。
■期待役割
利用部門の課題や目的を踏まえ、データを活用した分析・施策を企画・提案し、ユーザー部門をリードしていただく役割を期待します。
あわせて、データガバナンスを意識した設計・開発・運用を通じて、全社最適の観点からデータ活用基盤およびBI環境の構築・改善を主体的に推進していただきます。
■同社の特徴
・男性化粧品のカテゴリーキャプテンとして、2027年創業100周年
・カジュアルウェアを認める「オールウェイズカジュアルウェア」
・数年に渡り何度でも介護休暇が取得できる「介護休業」、積極的な「育休・育児勤務制度」の取得促進、フルフレックスタイム制、在宅勤務制度など、様々な制度を取り入れています。
■同社の製品（一部抜粋）
<GATSBY/ギャッツビー>
1978年発売以来、いつの時代も常に「旬のかっこよさ」を提案し、男性のトータルグルーミング研究に根ざした確かな品質で、高い認知と信頼感を確立してきたメンズコスメブランド。
<Bifesta/ビフェスタ>
素肌から輝きたい女性に、キレイを楽しむクレンジングシーンを提案するブランドとして2011年に誕生。現在では、日本だけではなく、アジア各国で支持されています
求める経験 / スキル
■必須条件：
・データ基盤またはDWHの構築・運用・開発経験（目安3年以上）
・BIシステムの設計・開発・運用経験
・業務部門や外部パートナーと連携し、要件整理や開発推進を行った経験
■歓迎要件
データ分析や指標設計に関する知識・実務経験、データガバナンス（主にマスタデータ管理・
データ品質管理を中心に）およびデータ連携・クラウド型データ分析基盤の運用・開発経験
・データ基盤またはDWHの構築・運用・開発経験（目安3年以上）
・BIシステムの設計・開発・運用経験
・業務部門や外部パートナーと連携し、要件整理や開発推進を行った経験
■歓迎要件
データ分析や指標設計に関する知識・実務経験、データガバナンス（主にマスタデータ管理・
データ品質管理を中心に）およびデータ連携・クラウド型データ分析基盤の運用・開発経験
勤務地
大阪府
想定年収
780 万円 ~ 830 万円
仕事内容
SCM本部※の業務基盤を、データとテクノロジーを活用して変革していくポジションです。
※SCM（Supply Chain Management）：入荷・検品・在庫管理・出荷など、商品を仕入れてから販売するまでの商品準備及び商品管理を主管とする本部
業務データから課題を発見・定義し、改善によるインパクトを数値化。
データに基づく仮説検証を行い、業務プロセスやシステム、自動化などの「仕組み」へ落とし込むことで、継続的に成果を生み出せる業務基盤の構築を目指します。
単に既存業務を効率化するのではなく、「そもそも何が課題なのか」を捉え直し、分析から仕組み化・定着までを推進していただきます。
【業務内容】
・業務データの分析、課題発見・課題定義、改善インパクトの試算
・データを用いた仮説検証、施策の効果検証
・業務プロセスの可視化・再設計、標準化・仕組み化
・RPA、AI、RFID・NFC等を活用した業務改善・自動化
・システム開発・ツール導入における要件整理、ベンダー・IT部門との連携
・改善施策の社内合意形成、各部署への導入・定着推進
・施策実施後の効果測定、ナレッジ化・横展開
・チームメンバーと連携したプロジェクト推進、成果の再現性づくり
※上記すべてを一人で担うのではなく、チームで連携しながら、特に「課題発見・分析～仕組み化」といった上流工程を中心に担っていただきます。
【業務事例】
■買取業務を支える査定プラットフォームを刷新
ブランド品・時計・ジュエリーなどの買取を行うリユースで使用する、社内の査定プラットフォームを抜本的に刷新。
既存システムの課題を整理・分析し、業務プロセスを見直したうえで、新たなシステムの企画・設計・導入を推進しました。
また、システムを導入して終わりではなく、導入後の活用状況をデータでモニタリングし、現場と連携しながら継続的な改善まで推進しています。
具体的には、以下のような取り組みを行っています。
・システムが実際に利用されているかを「実施率」としてデータで計測し、どこで利用が回避されているかを可視化
・利用が回避されている箇所について、現場の運用だけに原因を求めるのではなく、仕組みそのものに課題がないかという視点で原因を分析
・原因となっていた「入力項目の多さ」に対し、すべての項目を一律に要求する設計を見直し、金額やカテゴリに応じて「必ず確認すべき項目」を絞り込む
・運用ルールについては、業務上の工数と精度のバランスを最も理解している現場とすり合わせながら設計
・導入後の振り返りに活用できるレポートを現場に提供し、現場自身がデータをもとに課題を発見できる状態を構築
【このポジションのミッション】
「問題を解く人」ではなく、「問題を定義する人」。
目の前の業務を改善するだけではなく、現状の事象を構造化し、
本当に解くべき課題を見極めることがこのポジションの重要な役割です。
データから課題の大きさや構造を捉え、検証可能な仮説を立て、効果のある施策を仕組みとして残していく。
個人の経験やスキルに依存するのではなく、誰が担当しても継続的に成果を生み出せる状態をつくることで、SCM本部全体の業務基盤を進化させていきます。
【このポジションの魅力】
■データ分析から業務変革まで一気通貫で携われる
分析して終わりではなく、課題の定義から施策の設計、仕組み化、導入・定着、効果測定まで携わります。
「数字から何が起きているのかを読み解く」だけでなく、
「その結果をもとに、業務をどう変えるのか」まで踏み込めるポジションです。
■テクノロジーを活用し、業務そのものを変えていく
RPAやAI、RFID・NFCなどのテクノロジーを活用し、既存業務の効率化だけではなく、業務プロセスや仕組みそのものを再設計していきます。
■SCM本部の業務基盤を、組織に残る仕組みへ
仕入れ、検品、在庫管理、出荷、オークション運営など、Valuenceの事業を支えるSCM領域の業務基盤を対象とします。
一つの業務改善にとどまらず、複数の業務・部署を横断して、仕組みをつくり、組織に定着させていくことができます。
また、このポジションで重視するのは、個人がどれだけ多くの業務をこなしたかではありません。
自らがつくった仕組みがチームに定着し、担当者が変わっても継続して成果を生み出せる状態をつくること。
自身の成果を「組織に残す」ことに面白さを感じられる方にとって、非常にやりがいのあるポジションです。
これまで培ってきたデータ分析・業務改善・システム活用などの専門性を活かしながら、SCM本部の業務基盤そのものを変えていくことができます。
※SCM（Supply Chain Management）：入荷・検品・在庫管理・出荷など、商品を仕入れてから販売するまでの商品準備及び商品管理を主管とする本部
業務データから課題を発見・定義し、改善によるインパクトを数値化。
データに基づく仮説検証を行い、業務プロセスやシステム、自動化などの「仕組み」へ落とし込むことで、継続的に成果を生み出せる業務基盤の構築を目指します。
単に既存業務を効率化するのではなく、「そもそも何が課題なのか」を捉え直し、分析から仕組み化・定着までを推進していただきます。
【業務内容】
・業務データの分析、課題発見・課題定義、改善インパクトの試算
・データを用いた仮説検証、施策の効果検証
・業務プロセスの可視化・再設計、標準化・仕組み化
・RPA、AI、RFID・NFC等を活用した業務改善・自動化
・システム開発・ツール導入における要件整理、ベンダー・IT部門との連携
・改善施策の社内合意形成、各部署への導入・定着推進
・施策実施後の効果測定、ナレッジ化・横展開
・チームメンバーと連携したプロジェクト推進、成果の再現性づくり
※上記すべてを一人で担うのではなく、チームで連携しながら、特に「課題発見・分析～仕組み化」といった上流工程を中心に担っていただきます。
【業務事例】
■買取業務を支える査定プラットフォームを刷新
ブランド品・時計・ジュエリーなどの買取を行うリユースで使用する、社内の査定プラットフォームを抜本的に刷新。
既存システムの課題を整理・分析し、業務プロセスを見直したうえで、新たなシステムの企画・設計・導入を推進しました。
また、システムを導入して終わりではなく、導入後の活用状況をデータでモニタリングし、現場と連携しながら継続的な改善まで推進しています。
具体的には、以下のような取り組みを行っています。
・システムが実際に利用されているかを「実施率」としてデータで計測し、どこで利用が回避されているかを可視化
・利用が回避されている箇所について、現場の運用だけに原因を求めるのではなく、仕組みそのものに課題がないかという視点で原因を分析
・原因となっていた「入力項目の多さ」に対し、すべての項目を一律に要求する設計を見直し、金額やカテゴリに応じて「必ず確認すべき項目」を絞り込む
・運用ルールについては、業務上の工数と精度のバランスを最も理解している現場とすり合わせながら設計
・導入後の振り返りに活用できるレポートを現場に提供し、現場自身がデータをもとに課題を発見できる状態を構築
【このポジションのミッション】
「問題を解く人」ではなく、「問題を定義する人」。
目の前の業務を改善するだけではなく、現状の事象を構造化し、
本当に解くべき課題を見極めることがこのポジションの重要な役割です。
データから課題の大きさや構造を捉え、検証可能な仮説を立て、効果のある施策を仕組みとして残していく。
個人の経験やスキルに依存するのではなく、誰が担当しても継続的に成果を生み出せる状態をつくることで、SCM本部全体の業務基盤を進化させていきます。
【このポジションの魅力】
■データ分析から業務変革まで一気通貫で携われる
分析して終わりではなく、課題の定義から施策の設計、仕組み化、導入・定着、効果測定まで携わります。
「数字から何が起きているのかを読み解く」だけでなく、
「その結果をもとに、業務をどう変えるのか」まで踏み込めるポジションです。
■テクノロジーを活用し、業務そのものを変えていく
RPAやAI、RFID・NFCなどのテクノロジーを活用し、既存業務の効率化だけではなく、業務プロセスや仕組みそのものを再設計していきます。
■SCM本部の業務基盤を、組織に残る仕組みへ
仕入れ、検品、在庫管理、出荷、オークション運営など、Valuenceの事業を支えるSCM領域の業務基盤を対象とします。
一つの業務改善にとどまらず、複数の業務・部署を横断して、仕組みをつくり、組織に定着させていくことができます。
また、このポジションで重視するのは、個人がどれだけ多くの業務をこなしたかではありません。
自らがつくった仕組みがチームに定着し、担当者が変わっても継続して成果を生み出せる状態をつくること。
自身の成果を「組織に残す」ことに面白さを感じられる方にとって、非常にやりがいのあるポジションです。
これまで培ってきたデータ分析・業務改善・システム活用などの専門性を活かしながら、SCM本部の業務基盤そのものを変えていくことができます。
求める経験 / スキル
■必須：
・プロジェクトマネージャーとして、関係者を巻き込み、マネジメント、ディレクションされた経験
※特に、以下のようにデータを活用しながらプロジェクトや業務改善を推進した経験をお持ちの方を想定しています。
－業務上の課題を整理・構造化し、改善すべき課題を自ら定義した経験
－業務データを自ら収集・集計し、課題や改善効果を数値化した経験
－データをもとに仮説を立て、検証・効果測定まで行った経験
■歓迎条件：
・BIツール（Power BI、Tableau等）を用いたデータ分析の経験
・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験
・RFID、NFC、バーコード等の技術を活用した業務改善の経験
・AI・生成AIを活用した業務改善の経験
・Python、Power Automate、GAS等を用いた業務自動化の経験
・プロジェクトマネージャーとして、関係者を巻き込み、マネジメント、ディレクションされた経験
※特に、以下のようにデータを活用しながらプロジェクトや業務改善を推進した経験をお持ちの方を想定しています。
－業務上の課題を整理・構造化し、改善すべき課題を自ら定義した経験
－業務データを自ら収集・集計し、課題や改善効果を数値化した経験
－データをもとに仮説を立て、検証・効果測定まで行った経験
■歓迎条件：
・BIツール（Power BI、Tableau等）を用いたデータ分析の経験
・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験
・RFID、NFC、バーコード等の技術を活用した業務改善の経験
・AI・生成AIを活用した業務改善の経験
・Python、Power Automate、GAS等を用いた業務自動化の経験
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
Trust株式会社
仕事内容
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・データ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・市場分析モデルの開発・運用支援
・AutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜TrustのAI･データ事業＞
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、データ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しております。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・ビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・データ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・市場分析モデルの開発・運用支援
・AutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜TrustのAI･データ事業＞
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、データ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しております。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・ビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 2,500 万円
アクセンチュア株式会社
仕事内容
■以下の3ポジションの中からご経験、ご希望を踏まえてご推薦させて頂きます。
①データサイエンティスト
②データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）
③Artificial Intelligence コンサルタント
【1. データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【2. データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【3. Artificial Intelligence コンサルタント】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
①データサイエンティスト
②データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）
③Artificial Intelligence コンサルタント
【1. データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【2. データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【3. Artificial Intelligence コンサルタント】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
求める経験 / スキル
以下いずれかに該当する方を募集しております。
【データサイエンティスト / データドリブンコンサルタント】
◆応募要件
・データ分析領域での業務経験1年以上
・データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル （多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等）
・プログラミングの知識、経験（R/Matlab/Python/SQL等）
・ビジネスレベルの日本語
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・コンサルティング経験
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
【AIアーキテクト】
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上
◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
【データサイエンティスト / データドリブンコンサルタント】
◆応募要件
・データ分析領域での業務経験1年以上
・データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル （多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等）
・プログラミングの知識、経験（R/Matlab/Python/SQL等）
・ビジネスレベルの日本語
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・コンサルティング経験
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
【AIアーキテクト】
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上
◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
住友金属鉱山株式会社
仕事内容
【お任せしたい業務】
当社はDXの推進が会社の企業価値向上に直結するという考えのもと、DX推進方針において「３つの目的と戦略」を掲げ、ロードマップに従い計画的に取り組んでいます。
本計画のもと、DX推進部では主に以下の業務に取り組んでいます。
①各部門におけるDX施策の推進支援
②DX人材育成
③データ・AI活用基盤の構築・運用
今回の募集では③データ・AI活用基盤の構築・運用をリードいただける人材を募集いたします。
本ポジションでは、データ・AI活用基盤の構築・運用を主にご担当いただきます。当社のDX推進に貢献できる基盤を目指し、社内外の関係者と丁寧にコミュニケーションしながら期待する効果を実現できる方を歓迎します。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・BIツール/AIエージェント設計・実装
・データのAI-Ready化推進(メタデータ整備)
・データ/AI基盤開発
・データ/AI基盤運用
・データ/AIガバナンス推進、ガイドライン整備
・プロジェクト管理、委託先管理など
入社後はOJT教育を中心に業務に慣れていただきます。
具体的な教育計画は入社後に説明いたしますが、徐々に独り立ちをして、半年～1年後には管理職としてグループリーダーの補佐を担っていただく予定です。
部内では社内セミナーや外部研修の受講を推進しています。
また、福利厚生の一環としてUdemyによるWEB教育コンテンツなどを取り入れております。
*"担当マネージャー"の職務等級区分は管理職社員です。
*当社の総合職では、全社横断的な職種別・専門別の管理区分「職掌」を用いており、専門的な能力開発を目的に、職掌別人材開発を行っています。本求人の場合、事務系職掌「システム」を想定しております。
【ポジションの魅力】
・業務部門へ直接出向き、関係者と密にコミュニケーションを行いながら設計・実現することにより、DXによる変革、改善の成果を実感できます。
【キャリアパス】
部門としてローテーションなどキャリアパスは定めていないが、数年後にはグループリーダーへ昇格し組織マネジメントも期待されます。
また、変化の速いIT、デジタルの領域では組織の役割、業務も変化していくことも想定され、適性を見ながらその状況に応じて役割が変化していきます。
【組織の特徴と雰囲気】
・特定の分野に捉われずに、今まで培った知識を幅広く活用できる環境です。
・個人の能力や性格などの「良い部分」に着目しつつ仕事を割り振るので、高いモチベーションで仕事に取り組むことができます。
・キャリア入社社員も多く、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・20代から60代まで幅広い年齢層ですが、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・定期的な1on1も実施しているため、上司とのコミュニケーションもとりやすい環境です。
【出張頻度】
・出張は担当職務内容によりますが、国内拠点、関係会社等へ年に3～６回程度です。
当社はDXの推進が会社の企業価値向上に直結するという考えのもと、DX推進方針において「３つの目的と戦略」を掲げ、ロードマップに従い計画的に取り組んでいます。
本計画のもと、DX推進部では主に以下の業務に取り組んでいます。
①各部門におけるDX施策の推進支援
②DX人材育成
③データ・AI活用基盤の構築・運用
今回の募集では③データ・AI活用基盤の構築・運用をリードいただける人材を募集いたします。
本ポジションでは、データ・AI活用基盤の構築・運用を主にご担当いただきます。当社のDX推進に貢献できる基盤を目指し、社内外の関係者と丁寧にコミュニケーションしながら期待する効果を実現できる方を歓迎します。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・BIツール/AIエージェント設計・実装
・データのAI-Ready化推進(メタデータ整備)
・データ/AI基盤開発
・データ/AI基盤運用
・データ/AIガバナンス推進、ガイドライン整備
・プロジェクト管理、委託先管理など
入社後はOJT教育を中心に業務に慣れていただきます。
具体的な教育計画は入社後に説明いたしますが、徐々に独り立ちをして、半年～1年後には管理職としてグループリーダーの補佐を担っていただく予定です。
部内では社内セミナーや外部研修の受講を推進しています。
また、福利厚生の一環としてUdemyによるWEB教育コンテンツなどを取り入れております。
*"担当マネージャー"の職務等級区分は管理職社員です。
*当社の総合職では、全社横断的な職種別・専門別の管理区分「職掌」を用いており、専門的な能力開発を目的に、職掌別人材開発を行っています。本求人の場合、事務系職掌「システム」を想定しております。
【ポジションの魅力】
・業務部門へ直接出向き、関係者と密にコミュニケーションを行いながら設計・実現することにより、DXによる変革、改善の成果を実感できます。
【キャリアパス】
部門としてローテーションなどキャリアパスは定めていないが、数年後にはグループリーダーへ昇格し組織マネジメントも期待されます。
また、変化の速いIT、デジタルの領域では組織の役割、業務も変化していくことも想定され、適性を見ながらその状況に応じて役割が変化していきます。
【組織の特徴と雰囲気】
・特定の分野に捉われずに、今まで培った知識を幅広く活用できる環境です。
・個人の能力や性格などの「良い部分」に着目しつつ仕事を割り振るので、高いモチベーションで仕事に取り組むことができます。
・キャリア入社社員も多く、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・20代から60代まで幅広い年齢層ですが、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・定期的な1on1も実施しているため、上司とのコミュニケーションもとりやすい環境です。
【出張頻度】
・出張は担当職務内容によりますが、国内拠点、関係会社等へ年に3～６回程度です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下条件を満たす方
・PMやPL等の立場から、データ活用とAI活用を支える共通基盤を設計・構築されてきた経験のある方(3年以上)
具体的には以下のスキルをお持ちの方
・BI・分析基盤の導入経験
・データ基盤の構築経験（DWH / Lakehouse / ETL基盤など）
・API連携やシステム連携の構築経験
・クラウド基盤の知識：AWS / Azure / GCP などでの構築・運用理解
・要件整理・ドキュメント作成力：技術要件を分かりやすく整理できること
・複数部門との調整、PM/PL経験
・労務管理、ベンダー管理の経験
【歓迎要件】
・Snowflake、Informatica、dbtの構築・運用経験
・AI基盤の構築経験(AOAI、Claude、MCPなど)
・データガバナンス、品質管理の経験
・セキュリティ・権限管理：認証認可、個人情報、アクセス制御の設計
・運用設計力：監視、障害対応、バックアップ、コスト管理
【求める人物像】
・組織および個人で決めたことを着実に行動に移す「実行力」
・目標達成に向けて、その障害となるような問題を取り除く「問題解決能力」
・相手の意見を丁寧に聴く「傾聴力」
・意見の違いや立場の違いを理解する「柔軟性」
・自身と周囲の人々や物事との関係性を理解する「状況把握力」
以下条件を満たす方
・PMやPL等の立場から、データ活用とAI活用を支える共通基盤を設計・構築されてきた経験のある方(3年以上)
具体的には以下のスキルをお持ちの方
・BI・分析基盤の導入経験
・データ基盤の構築経験（DWH / Lakehouse / ETL基盤など）
・API連携やシステム連携の構築経験
・クラウド基盤の知識：AWS / Azure / GCP などでの構築・運用理解
・要件整理・ドキュメント作成力：技術要件を分かりやすく整理できること
・複数部門との調整、PM/PL経験
・労務管理、ベンダー管理の経験
【歓迎要件】
・Snowflake、Informatica、dbtの構築・運用経験
・AI基盤の構築経験(AOAI、Claude、MCPなど)
・データガバナンス、品質管理の経験
・セキュリティ・権限管理：認証認可、個人情報、アクセス制御の設計
・運用設計力：監視、障害対応、バックアップ、コスト管理
【求める人物像】
・組織および個人で決めたことを着実に行動に移す「実行力」
・目標達成に向けて、その障害となるような問題を取り除く「問題解決能力」
・相手の意見を丁寧に聴く「傾聴力」
・意見の違いや立場の違いを理解する「柔軟性」
・自身と周囲の人々や物事との関係性を理解する「状況把握力」
従業員数
7,402名
（連結(単体：3067名)2025/3）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
7,402名
（連結(単体：3067名)2025/3）
住友金属鉱山株式会社
仕事内容
【お任せしたい業務】
当社はDXの推進が会社の企業価値向上に直結するという考えのもと、DX推進方針において「３つの目的と戦略」を掲げ、ロードマップに従い計画的に取り組んでいます。
本計画のもと、DX推進部では主に以下の業務に取り組んでいます。
①各部門におけるDX施策の推進支援
②DX人材育成
③データ・AI活用基盤の構築・運用
今回の募集では①各部門におけるDX施策の推進支援をリードいただける人材を募集いたします。
本ポジションでは、各部門におけるDX施策の推進支援を主にご担当いただきます。業務とITの橋渡し役として、社内外の関係者と丁寧にコミュニケーションしながら期待する効果を実現できる方を歓迎します。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・バックオフィスDX推進 - 経理・人事・資材などのバックオフィス領域におけるDX推進、業務標準化支援
・BIツール・AIエージェント活用ニーズ調査、要求事項整理、実装・定着支援
・DXソリューション紹介、導入支援
・個別DX相談案件支援
・プロジェクト管理、委託先管理など
入社後はOJT教育を中心に業務に慣れていただきます。
具体的な教育計画は入社後に説明いたしますが、徐々に独り立ちをして、半年～1年後には管理職としてグループリーダーの補佐を担っていただく予定です。
部内では社内セミナーや外部研修の受講を推進しています。
また、福利厚生の一環としてUdemyによるWEB教育コンテンツなどを取り入れております。
*"担当マネージャー"の職務等級区分は管理職社員です。
*当社の総合職では、全社横断的な職種別・専門別の管理区分「職掌」を用いており、専門的な能力開発を目的に、職掌別人材開発を行っています。本求人の場合、事務系職掌「システム」を想定しております。
【ポジションの魅力】
・業務部門へ直接出向き、関係者と密にコミュニケーションを行いながら設計・実現することにより、DXによる変革、改善の成果を実感できます。
【キャリアパス】
部門としてローテーションなどキャリアパスは定めていないが、数年後にはグループリーダーへ昇格し組織マネジメントも期待されます。
また、変化の速いIT、デジタルの領域では組織の役割、業務も変化していくことも想定され、適性を見ながらその状況に応じて役割が変化していきます。
【組織の特徴と雰囲気】
・特定の分野に捉われずに、今まで培った知識を幅広く活用できる環境です。
・個人の能力や性格などの「良い部分」に着目しつつ仕事を割り振るので、高いモチベーションで仕事に取り組むことができます。
・キャリア入社社員も多く、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・20代から60代まで幅広い年齢層ですが、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・定期的な1on1も実施しているため、上司とのコミュニケーションもとりやすい環境です。
【出張頻度】
・出張は担当職務内容によりますが、国内拠点、関係会社等へ年に3～６回程度です。
当社はDXの推進が会社の企業価値向上に直結するという考えのもと、DX推進方針において「３つの目的と戦略」を掲げ、ロードマップに従い計画的に取り組んでいます。
本計画のもと、DX推進部では主に以下の業務に取り組んでいます。
①各部門におけるDX施策の推進支援
②DX人材育成
③データ・AI活用基盤の構築・運用
今回の募集では①各部門におけるDX施策の推進支援をリードいただける人材を募集いたします。
本ポジションでは、各部門におけるDX施策の推進支援を主にご担当いただきます。業務とITの橋渡し役として、社内外の関係者と丁寧にコミュニケーションしながら期待する効果を実現できる方を歓迎します。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・バックオフィスDX推進 - 経理・人事・資材などのバックオフィス領域におけるDX推進、業務標準化支援
・BIツール・AIエージェント活用ニーズ調査、要求事項整理、実装・定着支援
・DXソリューション紹介、導入支援
・個別DX相談案件支援
・プロジェクト管理、委託先管理など
入社後はOJT教育を中心に業務に慣れていただきます。
具体的な教育計画は入社後に説明いたしますが、徐々に独り立ちをして、半年～1年後には管理職としてグループリーダーの補佐を担っていただく予定です。
部内では社内セミナーや外部研修の受講を推進しています。
また、福利厚生の一環としてUdemyによるWEB教育コンテンツなどを取り入れております。
*"担当マネージャー"の職務等級区分は管理職社員です。
*当社の総合職では、全社横断的な職種別・専門別の管理区分「職掌」を用いており、専門的な能力開発を目的に、職掌別人材開発を行っています。本求人の場合、事務系職掌「システム」を想定しております。
【ポジションの魅力】
・業務部門へ直接出向き、関係者と密にコミュニケーションを行いながら設計・実現することにより、DXによる変革、改善の成果を実感できます。
【キャリアパス】
部門としてローテーションなどキャリアパスは定めていないが、数年後にはグループリーダーへ昇格し組織マネジメントも期待されます。
また、変化の速いIT、デジタルの領域では組織の役割、業務も変化していくことも想定され、適性を見ながらその状況に応じて役割が変化していきます。
【組織の特徴と雰囲気】
・特定の分野に捉われずに、今まで培った知識を幅広く活用できる環境です。
・個人の能力や性格などの「良い部分」に着目しつつ仕事を割り振るので、高いモチベーションで仕事に取り組むことができます。
・キャリア入社社員も多く、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・20代から60代まで幅広い年齢層ですが、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・定期的な1on1も実施しているため、上司とのコミュニケーションもとりやすい環境です。
【出張頻度】
・出張は担当職務内容によりますが、国内拠点、関係会社等へ年に3～６回程度です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下条件を満たす方
・PMやPL等の立場から、業務部門が抱える課題に対してデータやAIの活用や必要なソリューションの導入により課題解決されてきた経験のある方(3年以上)
具体的には以下のスキルをお持ちの方
・業務理解力：現場業務、業務フロー、課題を正しく把握できる
・IT理解力：Excel、データ、AI、クラウドなどの基本理解がある
・要件整理力：要求事項を整理し、要件として言語化できる
・コミュニケーション力：複数部門の間で調整・橋渡しができる
・標準化力：全体最適を意識してプロジェクトをコントロールすることができる
・ドキュメント作成力：業務フロー図、要件定義、説明資料を作成できる
【歓迎要件】
・製造業におけるDX推進、業務改善、BPRの経験
・BIツールやAIエージェント、生成AIの導入支援経験
【求める人物像】
・組織および個人で決めたことを着実に行動に移す「実行力」
・目標達成に向けて、その障害となるような問題を取り除く「問題解決能力」
・相手の意見を丁寧に聴く「傾聴力」
・意見の違いや立場の違いを理解する「柔軟性」
・自身と周囲の人々や物事との関係性を理解する「状況把握力」
以下条件を満たす方
・PMやPL等の立場から、業務部門が抱える課題に対してデータやAIの活用や必要なソリューションの導入により課題解決されてきた経験のある方(3年以上)
具体的には以下のスキルをお持ちの方
・業務理解力：現場業務、業務フロー、課題を正しく把握できる
・IT理解力：Excel、データ、AI、クラウドなどの基本理解がある
・要件整理力：要求事項を整理し、要件として言語化できる
・コミュニケーション力：複数部門の間で調整・橋渡しができる
・標準化力：全体最適を意識してプロジェクトをコントロールすることができる
・ドキュメント作成力：業務フロー図、要件定義、説明資料を作成できる
【歓迎要件】
・製造業におけるDX推進、業務改善、BPRの経験
・BIツールやAIエージェント、生成AIの導入支援経験
【求める人物像】
・組織および個人で決めたことを着実に行動に移す「実行力」
・目標達成に向けて、その障害となるような問題を取り除く「問題解決能力」
・相手の意見を丁寧に聴く「傾聴力」
・意見の違いや立場の違いを理解する「柔軟性」
・自身と周囲の人々や物事との関係性を理解する「状況把握力」
従業員数
7,402名
（連結(単体：3067名)2025/3）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
7,402名
（連結(単体：3067名)2025/3）
仕事内容
既存メンバーと連携・分担しながら、以下の4つの領域を中心とした業務をお任せします。
① kintoneアプリの開発・改修・仕様管理
現場の完全な業務効率化に向けたアプリ構築と、その保守性を確保するための仕様管理を行います。
・業務プロセスのシステム化／業務システムの開発・拡張（kintone化）
・仕様書の作成精査・システム維持保守
② AI・先端データを活用したアプリの内製開発・運用支援
APIを用いた機能開発と、データ連携のベース構築・改善を行います。
・AIアプリの開発・検証：AIモデルの検証、API連携のベース構築、開発・性能検証・改善
・新技術を活用したアプリ検討：Solar_API、衛星データ等を活用したアプリ開発
・外部サービス連携：API連携の構築および運用
・運用改善：運用状況分析に基づく改善案の検討
③ データ基盤・インフラの拡張、維持保守（可用性の確保）
データ増加に備える環境構築、日々のシステム監視、ネットワーク設定、トラブル発生時の修正判断・対応を行います。
・サーバー・DBの増強と最適化
・ログ確認・トラブルシューティング：SQL Serverや気象衛星データのログチェック、エラー発生時のエスカレーション対応、定期バッチ処理の運用整理
・ネットワーク・自動化ツールの保守：ルーターのフィルタ設定保守、ルーター発注データの確定、RPAに不具合が生じた際の修正内容の精査・最終確認
④ ファイル管理（Box）運用の最適化とマニュアル精査
データ管理のルール策定、実務マニュアルの作成、および品質管理を行います。
・Boxフォルダ構成の維持・管理
・権限管理・アクセス管理
【ポジションの魅力】
内製開発体制の中核として、kintone・AI・データ基盤・クラウドまで幅広い領域を横断的に手掛け、自社システムを牽引できます。
【独り立ちまでのイメージ】
・入社直後〜1ヶ月（システム理解）： 既存システムの把握から開始。kintoneアプリの小規模改修、仕様書・マニュアル精査、ログ確認など現状把握しやすいタスクから担当。
・2〜6ヶ月（業務範囲の拡張）： メンバーと並走しながら、kintoneアプリ開発、サーバー・DB保守、RPA修正対応などを主体的に進める範囲を拡大。
・6ヶ月〜1年（独り立ち・プロジェクト推進）： 定常運用を自力で完結。各種要望・課題に対して、AI活用／外部API連携／データ基盤構築など活用しソリューション立案と実行。
① kintoneアプリの開発・改修・仕様管理
現場の完全な業務効率化に向けたアプリ構築と、その保守性を確保するための仕様管理を行います。
・業務プロセスのシステム化／業務システムの開発・拡張（kintone化）
・仕様書の作成精査・システム維持保守
② AI・先端データを活用したアプリの内製開発・運用支援
APIを用いた機能開発と、データ連携のベース構築・改善を行います。
・AIアプリの開発・検証：AIモデルの検証、API連携のベース構築、開発・性能検証・改善
・新技術を活用したアプリ検討：Solar_API、衛星データ等を活用したアプリ開発
・外部サービス連携：API連携の構築および運用
・運用改善：運用状況分析に基づく改善案の検討
③ データ基盤・インフラの拡張、維持保守（可用性の確保）
データ増加に備える環境構築、日々のシステム監視、ネットワーク設定、トラブル発生時の修正判断・対応を行います。
・サーバー・DBの増強と最適化
・ログ確認・トラブルシューティング：SQL Serverや気象衛星データのログチェック、エラー発生時のエスカレーション対応、定期バッチ処理の運用整理
・ネットワーク・自動化ツールの保守：ルーターのフィルタ設定保守、ルーター発注データの確定、RPAに不具合が生じた際の修正内容の精査・最終確認
④ ファイル管理（Box）運用の最適化とマニュアル精査
データ管理のルール策定、実務マニュアルの作成、および品質管理を行います。
・Boxフォルダ構成の維持・管理
・権限管理・アクセス管理
【ポジションの魅力】
内製開発体制の中核として、kintone・AI・データ基盤・クラウドまで幅広い領域を横断的に手掛け、自社システムを牽引できます。
【独り立ちまでのイメージ】
・入社直後〜1ヶ月（システム理解）： 既存システムの把握から開始。kintoneアプリの小規模改修、仕様書・マニュアル精査、ログ確認など現状把握しやすいタスクから担当。
・2〜6ヶ月（業務範囲の拡張）： メンバーと並走しながら、kintoneアプリ開発、サーバー・DB保守、RPA修正対応などを主体的に進める範囲を拡大。
・6ヶ月〜1年（独り立ち・プロジェクト推進）： 定常運用を自力で完結。各種要望・課題に対して、AI活用／外部API連携／データ基盤構築など活用しソリューション立案と実行。
求める経験 / スキル
■必須
① ノーコード/ローコード開発経験
kintoneを用いたアプリ構築、カスタマイズ、および仕様書などのドキュメント作成・管理の経験
② データベース/インフラの運用経験
SQL ServerやWindowsサーバー（VPSなど）の運用、ログ監視やトラブル対応の経験
③ API連携の開発経験
外部サービスとAPI連携させたシステム・アプリの構築、またはデータ連携の設計経験
④ ドキュメント・マニュアル作成スキル
業務マニュアルやシステム仕様書を精査し、品質を管理・向上させた経験
■歓迎
・AIモデルの検証、性能改善、またはAIを活用したアプリケーションの開発経験（画像認識・データ分析等）
・地理情報・気象データ・衛星データ（Solar_API、WNIデータ等）を扱ったシステムの開発・検討経験
・RPAツール（ロボパットなど）や自動化スクリプトの保守・不具合改修の経験
・Boxなどのクラウドストレージを活用した、全社的なデータ管理ルールの設計・運用経験
・ネットワーク機器（ルーター等）の設定や保守、資産発注管理に関する知識・経験
■求める人物像
・特定の技術に固執せず、業務効率化や課題解決のためにkintoneからAI、インフラまで柔軟にキャッチアップできる方
・現場のニーズを汲み取り、仕様書の精査やマニュアル作成など、丁寧なドキュメンテーションと品質管理ができる方
・システムの不具合やエラー発生時に、状況を的確に把握し、エスカレーションや最終確認を主導できる責任感のある方
① ノーコード/ローコード開発経験
kintoneを用いたアプリ構築、カスタマイズ、および仕様書などのドキュメント作成・管理の経験
② データベース/インフラの運用経験
SQL ServerやWindowsサーバー（VPSなど）の運用、ログ監視やトラブル対応の経験
③ API連携の開発経験
外部サービスとAPI連携させたシステム・アプリの構築、またはデータ連携の設計経験
④ ドキュメント・マニュアル作成スキル
業務マニュアルやシステム仕様書を精査し、品質を管理・向上させた経験
■歓迎
・AIモデルの検証、性能改善、またはAIを活用したアプリケーションの開発経験（画像認識・データ分析等）
・地理情報・気象データ・衛星データ（Solar_API、WNIデータ等）を扱ったシステムの開発・検討経験
・RPAツール（ロボパットなど）や自動化スクリプトの保守・不具合改修の経験
・Boxなどのクラウドストレージを活用した、全社的なデータ管理ルールの設計・運用経験
・ネットワーク機器（ルーター等）の設定や保守、資産発注管理に関する知識・経験
■求める人物像
・特定の技術に固執せず、業務効率化や課題解決のためにkintoneからAI、インフラまで柔軟にキャッチアップできる方
・現場のニーズを汲み取り、仕様書の精査やマニュアル作成など、丁寧なドキュメンテーションと品質管理ができる方
・システムの不具合やエラー発生時に、状況を的確に把握し、エスカレーションや最終確認を主導できる責任感のある方
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
DXCテクノロジー・ジャパン株式会社
仕事内容
【業務内容】
お客様のDX推進を支える業務アプリケーション開発において、ソリューションアーキテクトとして技術面をリードしていただきます。
・お客様の業務課題・システム課題のヒアリングおよび現状分析
・ソリューション選定およびシステム全体アーキテクチャの策定
・アプリケーション・データ・インフラ・セキュリティを考慮したアーキテクチャ設計
・要件定義、基本設計における技術リードおよび設計レビュー
・顧客やステークホルダーとの技術的な折衝
・国内外の開発メンバーと連携した技術推進
・開発成果物のレビューおよび品質担保
・クラウドやAIなど最新技術を活用したモダナイゼーション推進
・オフショア開発チームとの協業および技術支援
※本ポジション以外にも、PMなど多数のポジションがございます。
DXCでは、グローバル案件を通じてアーキテクトとしての専門性を高めながら、多様なキャリア形成が可能です。
【キャリアパス】
・ソリューションアーキテクトとして大規模案件の技術責任者を担う
・クラウド・データ・AI領域のリードアーキテクトへステップアップ
・エンタープライズアーキテクトとして全社レベルのIT戦略・標準化を推進
・DXコンサルタントやプリセールスなど顧客提案領域へ挑戦
・志向に応じてテクニカルリードやマネジメント職へのキャリア展開も可能
・データとAIを活用したDX支援
データ基盤構築から分析・AI活用まで一気通貫で支援し、お客様のビジネス変革に携わることができます。
【Data＆AI事業部の魅力】
・顧客に近い立場で課題解決
プライム案件を中心に、業務部門と直接コミュニケーションを取りながら提案から実装まで幅広く担当できます。
・AI時代に求められるスキルを習得
独自の生成AI基盤や研修制度を活用し、AI駆動開発を実践しながら専門性を高めることができます。
・風通しの良い組織文化
約350名規模の組織でありながら部署間の連携が活発で、相談や意見交換がしやすい環境です。
・働きやすさと成長を両立
リモートワークを活用しながら、データ・AI領域の専門性を高められる環境が整っています。
【Data＆AI事業部概要】
・組織の概要(Data＆AI事業部)： Data＆AI事業部では、グローバルのアナリティクス、AI 活用、人間中心設計、開発サービスを組み合わせることで、データドリブンな意思決定の実現や運用の自動化、魅力的な製品・サービス開発を支援しています。
また、複雑なソフトウェアエンジニアリング課題に対しても最適なソリューションを提供します。業務分析・計画策定からグローバル展開、グローバルリソースを活用した保守・運用まで、ワンストップで高品質なサービスを提供する組織です。
お客様のDX推進を支える業務アプリケーション開発において、ソリューションアーキテクトとして技術面をリードしていただきます。
・お客様の業務課題・システム課題のヒアリングおよび現状分析
・ソリューション選定およびシステム全体アーキテクチャの策定
・アプリケーション・データ・インフラ・セキュリティを考慮したアーキテクチャ設計
・要件定義、基本設計における技術リードおよび設計レビュー
・顧客やステークホルダーとの技術的な折衝
・国内外の開発メンバーと連携した技術推進
・開発成果物のレビューおよび品質担保
・クラウドやAIなど最新技術を活用したモダナイゼーション推進
・オフショア開発チームとの協業および技術支援
※本ポジション以外にも、PMなど多数のポジションがございます。
DXCでは、グローバル案件を通じてアーキテクトとしての専門性を高めながら、多様なキャリア形成が可能です。
【キャリアパス】
・ソリューションアーキテクトとして大規模案件の技術責任者を担う
・クラウド・データ・AI領域のリードアーキテクトへステップアップ
・エンタープライズアーキテクトとして全社レベルのIT戦略・標準化を推進
・DXコンサルタントやプリセールスなど顧客提案領域へ挑戦
・志向に応じてテクニカルリードやマネジメント職へのキャリア展開も可能
・データとAIを活用したDX支援
データ基盤構築から分析・AI活用まで一気通貫で支援し、お客様のビジネス変革に携わることができます。
【Data＆AI事業部の魅力】
・顧客に近い立場で課題解決
プライム案件を中心に、業務部門と直接コミュニケーションを取りながら提案から実装まで幅広く担当できます。
・AI時代に求められるスキルを習得
独自の生成AI基盤や研修制度を活用し、AI駆動開発を実践しながら専門性を高めることができます。
・風通しの良い組織文化
約350名規模の組織でありながら部署間の連携が活発で、相談や意見交換がしやすい環境です。
・働きやすさと成長を両立
リモートワークを活用しながら、データ・AI領域の専門性を高められる環境が整っています。
【Data＆AI事業部概要】
・組織の概要(Data＆AI事業部)： Data＆AI事業部では、グローバルのアナリティクス、AI 活用、人間中心設計、開発サービスを組み合わせることで、データドリブンな意思決定の実現や運用の自動化、魅力的な製品・サービス開発を支援しています。
また、複雑なソフトウェアエンジニアリング課題に対しても最適なソリューションを提供します。業務分析・計画策定からグローバル展開、グローバルリソースを活用した保守・運用まで、ワンストップで高品質なサービスを提供する組織です。
求める経験 / スキル
■必須（MUST）
・業務システム開発における設計経験（基本設計以上）
・顧客または社内関係者と要件・仕様に関する調整を行った経験
・システム全体を考慮しながら設計・技術課題の解決を行った経験
■歓迎（Want）
・アーキテクトまたはテクニカルリードとしての経験
・データ基盤、データ連携基盤、分析基盤の構築経験
・AWS、Azure等のクラウド環境における設計・構築経験
・要件定義の経験
・非機能要件（性能・可用性・セキュリティ等）の設計経験
・Java、Python、C#等を用いた開発経験
・オフショア開発プロジェクトの経験
・提案書作成、ソリューション提案の経験
・AI・生成AIを活用した開発経験
・英語を用いた業務経験
※あくまで目安でございます。お気軽にご相談くださいませ。
・業務システム開発における設計経験（基本設計以上）
・顧客または社内関係者と要件・仕様に関する調整を行った経験
・システム全体を考慮しながら設計・技術課題の解決を行った経験
■歓迎（Want）
・アーキテクトまたはテクニカルリードとしての経験
・データ基盤、データ連携基盤、分析基盤の構築経験
・AWS、Azure等のクラウド環境における設計・構築経験
・要件定義の経験
・非機能要件（性能・可用性・セキュリティ等）の設計経験
・Java、Python、C#等を用いた開発経験
・オフショア開発プロジェクトの経験
・提案書作成、ソリューション提案の経験
・AI・生成AIを活用した開発経験
・英語を用いた業務経験
※あくまで目安でございます。お気軽にご相談くださいませ。
従業員数
1,400名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
1,400名
JCOM株式会社
仕事内容
・自社の各事業部門および外部クライアントとの対話を通じた課題整理、分析テーマの企画・要件定義
・当社が保有する視聴データ、顧客データ、行動ログ等を活用したデータ抽出・加工・分析
・SQL、Python、BIツール、統計解析・機械学習を活用した分析モデルの構築・評価
・分析結果に基づく施策提言、効果検証および意思決定支援
・生成AIを活用した業務変革・データ活用推進
・当社が保有する視聴データ、顧客データ、行動ログ等を活用したデータ抽出・加工・分析
・SQL、Python、BIツール、統計解析・機械学習を活用した分析モデルの構築・評価
・分析結果に基づく施策提言、効果検証および意思決定支援
・生成AIを活用した業務変革・データ活用推進
求める経験 / スキル
【必要な経験】
データアナリストとして、以下の実務経験を3年以上有する方
・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験
・顧客データや行動ログデータ等を活用した顧客分析の経験
・SQL、Python等のプログラミング言語や各種分析ツールを用いたデータ分析の経験
・事業部門との対話を通じた課題整理、分析要件定義の経験
・分析結果をもとにした示唆出し、提言および報告の経験（非データ分析者向けの説明を含む）
・非データ分析者を含む関係者への分析結果報告の経験
【あると望ましい経験・資格】
（経験）
・Python、SQL等を用いたデータ分析業務の経験
・統計解析や機械学習モデルの構築・評価・運用経験
・大規模データの加工・集計・分析基盤の利用経験
・生成AI APIを活用したシステム開発または業務効率化の経験
（資格）
・統計検定2級
・情報処理技術者などデータベース関連資格
データアナリストとして、以下の実務経験を3年以上有する方
・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験
・顧客データや行動ログデータ等を活用した顧客分析の経験
・SQL、Python等のプログラミング言語や各種分析ツールを用いたデータ分析の経験
・事業部門との対話を通じた課題整理、分析要件定義の経験
・分析結果をもとにした示唆出し、提言および報告の経験（非データ分析者向けの説明を含む）
・非データ分析者を含む関係者への分析結果報告の経験
【あると望ましい経験・資格】
（経験）
・Python、SQL等を用いたデータ分析業務の経験
・統計解析や機械学習モデルの構築・評価・運用経験
・大規模データの加工・集計・分析基盤の利用経験
・生成AI APIを活用したシステム開発または業務効率化の経験
（資格）
・統計検定2級
・情報処理技術者などデータベース関連資格
従業員数
15,672名
（グループ総計（2025年3月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
560 万円 ~ 920 万円
従業員数
15,672名
（グループ総計（2025年3月末現在））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
Big Data、Fintech、IoT、AI、等のような様々な要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、データ活用のためのアーキテクチャと個々のソリューションの選定、活用のための組織の在り方などを定義し、その実現を推進するコンサルティングを行います。
◆役割・期待
クライアントのデータ活用の参謀として、最先端かつ幅広いソリューションを適用しながら、クライアントのデジタル化の根幹となるデータ活用のための戦略・アーキテクチャを描き、実際の構築にも携われることが醍醐味です。また、海外の専門家やデリバリセンターとも連携しながら、新しいソリューションをスピード感を持ちながらスケールさせるといったグローバルでの活躍の機会もご提供致します。
具体的には以下の5つのケイパビリティからお客様を支援しています。
① Data Strategy
データ活用と分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ戦略を策定
② Data Utilization
BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化
③ML/AI Engineering
ML/AIの業務アプリへの組み込みやML/AIモデル作成からデプロイまでの定型化など、データサイエンスの本番業務適用を支えるアーキテクチャ整備
④Data Integration
大規模システム間データ連携・統合とそれらのデータ管理に向けたソリューション導入をプランニングから導入まで幅広く実施
⑤Data Platform
大規模データ収集・蓄積・活用の全体アーキテクチャ策定から、最新テクノロジーに基づくデータ活用基盤の実装まで実施
＜具体的な業務内容例（一部）＞
・金融機関のBig Dataアーキテクチャ刷新
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案
・流通業のData Lakeのプランニング～実装
・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数
下記は直近Data部門で携わった刷新的なPJです。
■福岡銀行、みんなの銀行
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1300107.html
フルクラウド、モバイル完結型バンク
◆役割・期待
クライアントのデータ活用の参謀として、最先端かつ幅広いソリューションを適用しながら、クライアントのデジタル化の根幹となるデータ活用のための戦略・アーキテクチャを描き、実際の構築にも携われることが醍醐味です。また、海外の専門家やデリバリセンターとも連携しながら、新しいソリューションをスピード感を持ちながらスケールさせるといったグローバルでの活躍の機会もご提供致します。
具体的には以下の5つのケイパビリティからお客様を支援しています。
① Data Strategy
データ活用と分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ戦略を策定
② Data Utilization
BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化
③ML/AI Engineering
ML/AIの業務アプリへの組み込みやML/AIモデル作成からデプロイまでの定型化など、データサイエンスの本番業務適用を支えるアーキテクチャ整備
④Data Integration
大規模システム間データ連携・統合とそれらのデータ管理に向けたソリューション導入をプランニングから導入まで幅広く実施
⑤Data Platform
大規模データ収集・蓄積・活用の全体アーキテクチャ策定から、最新テクノロジーに基づくデータ活用基盤の実装まで実施
＜具体的な業務内容例（一部）＞
・金融機関のBig Dataアーキテクチャ刷新
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案
・流通業のData Lakeのプランニング～実装
・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数
下記は直近Data部門で携わった刷新的なPJです。
■福岡銀行、みんなの銀行
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1300107.html
フルクラウド、モバイル完結型バンク
求める経験 / スキル
【全職位共通】
◆応募要件
システム開発・運用経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション能力
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）or ITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
◆望ましい経験・スキル
1.SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark、等の並列分散処理基盤, ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend、等
2.分析ツールの開発・業務活用経験
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight 等
3.機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学, 機械学習, ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python, hadoop, Spark, Pyspark, Docker
4.AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson, チャットボット, 自然言語, 音声認識, 画像認識, ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python, Node.js, Typescript, Scala
5.フロント(JavaScript)の経験, カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue, Vue.js, React, React.js, Angular, Angular.js, chart.js, amCharts, D3.js, REST, RESTful, swagger, DDD 等
◆応募要件
システム開発・運用経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション能力
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）or ITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
◆望ましい経験・スキル
1.SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark、等の並列分散処理基盤, ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend、等
2.分析ツールの開発・業務活用経験
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight 等
3.機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学, 機械学習, ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python, hadoop, Spark, Pyspark, Docker
4.AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson, チャットボット, 自然言語, 音声認識, 画像認識, ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python, Node.js, Typescript, Scala
5.フロント(JavaScript)の経験, カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue, Vue.js, React, React.js, Angular, Angular.js, chart.js, amCharts, D3.js, REST, RESTful, swagger, DDD 等
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
大手独立系SIer グループ会社
仕事内容
■仕事内容
データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。
担当工程は、企画、要件定義～リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。
＜プロジェクト例＞
データ移行PJ：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発
データ活用基盤構築PJ：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築
データ分析PJ：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析
■活かせるスキル・経験
・システム開発経験
・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識
・数学・統計の知識
※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。
※あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。
【会社の魅力】
・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援！
・リーダー・マネージャー積極登用！成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり！
・明確な評価制度「昇給率7.7％」（2023年度実績）
・残業月10時間程度 / ハイブリット勤務可
・入社月から有休5日付与
・定年70歳、役職定年なし
▼キャリア支援・成長環境
・明確な評価制度「昇給率7.2％」（2024年度実績）
・上司との1on1によるキャリア相談を毎月実施
・所属のデータエンジニア/サイエンティストで実施する分科会（週次）での技術交流
・Udemy受講、英語学習、技術書購入、資格取得奨励金制度有（一部条件あり）
▼はたらきやすさ
・リモートワーク率65％以上
・残業時間 月１０時間未満の社員が７割以上
・入社月から有休5日付与（特別休暇）
・有給消化率75%以上
▼企業情報・成長性
同社は、一部上場企業「SHIFT」のグループ会社として、安定した経営基盤と挑戦的な成長を両立しています。
SHIFTおよびHOPESともに、前年比120％以上の成長を継続しており、急成長するIT市場の中で存在感を高めています。
▼社風・カルチャー
平均年齢は32歳。若手からベテランまで幅広い年代が活躍しており、年齢や役職に関係なく意見を交わせるフラットな社風です。
「会社の考え方が古くない」──そんな声が社員からも多く聞かれる、柔軟で前向きなカルチャーが根付いています。
▼勤務地・採用エリア
関東圏だけでなく、大阪・名古屋・福岡など地方拠点でも積極採用中。地域に根ざした働き方も可能です。
▼プロジェクト体制・安心感
プロジェクトには、同社社員とパートナー企業のメンバーで構成されたチームで参画いただきます。
「周りに誰も頼る人がいない」といった孤独感を感じることはなく、チームで協力しながら業務を進める環境が整っています。
データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。
担当工程は、企画、要件定義～リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。
＜プロジェクト例＞
データ移行PJ：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発
データ活用基盤構築PJ：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築
データ分析PJ：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析
■活かせるスキル・経験
・システム開発経験
・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識
・数学・統計の知識
※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。
※あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。
【会社の魅力】
・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援！
・リーダー・マネージャー積極登用！成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり！
・明確な評価制度「昇給率7.7％」（2023年度実績）
・残業月10時間程度 / ハイブリット勤務可
・入社月から有休5日付与
・定年70歳、役職定年なし
▼キャリア支援・成長環境
・明確な評価制度「昇給率7.2％」（2024年度実績）
・上司との1on1によるキャリア相談を毎月実施
・所属のデータエンジニア/サイエンティストで実施する分科会（週次）での技術交流
・Udemy受講、英語学習、技術書購入、資格取得奨励金制度有（一部条件あり）
▼はたらきやすさ
・リモートワーク率65％以上
・残業時間 月１０時間未満の社員が７割以上
・入社月から有休5日付与（特別休暇）
・有給消化率75%以上
▼企業情報・成長性
同社は、一部上場企業「SHIFT」のグループ会社として、安定した経営基盤と挑戦的な成長を両立しています。
SHIFTおよびHOPESともに、前年比120％以上の成長を継続しており、急成長するIT市場の中で存在感を高めています。
▼社風・カルチャー
平均年齢は32歳。若手からベテランまで幅広い年代が活躍しており、年齢や役職に関係なく意見を交わせるフラットな社風です。
「会社の考え方が古くない」──そんな声が社員からも多く聞かれる、柔軟で前向きなカルチャーが根付いています。
▼勤務地・採用エリア
関東圏だけでなく、大阪・名古屋・福岡など地方拠点でも積極採用中。地域に根ざした働き方も可能です。
▼プロジェクト体制・安心感
プロジェクトには、同社社員とパートナー企業のメンバーで構成されたチームで参画いただきます。
「周りに誰も頼る人がいない」といった孤独感を感じることはなく、チームで協力しながら業務を進める環境が整っています。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・DWH、DataLake（Snowflake、Databricks等）の構築経験 半年以上（※IT経験は通算1年以上）
【歓迎条件】
・ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等）を用いた開発経験
・Python、SQLを活用したデータ成型の経験
・BIツール経験（Tableau、Microsoft Power BI、Dr.SUM等）
・システム開発における移行工程（システム移行、データ移行）の経験
・リーダーまたはマネジメント経験
・DWH、DataLake（Snowflake、Databricks等）の構築経験 半年以上（※IT経験は通算1年以上）
【歓迎条件】
・ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等）を用いた開発経験
・Python、SQLを活用したデータ成型の経験
・BIツール経験（Tableau、Microsoft Power BI、Dr.SUM等）
・システム開発における移行工程（システム移行、データ移行）の経験
・リーダーまたはマネジメント経験
勤務地
東京都
想定年収
609 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
【エンジニアの経験を活かして技術商社のプリセールスにキャリアチェンジしませんか？／エンジニアが4割滞在する技術商社／幅広い商材とニッチな商材の開拓力が強み／自己資本比率12期連続70％越えの安定性抜群な経営基盤】
■業務概要：
法人企業の情報システム部門向けに、サイバーセキュリティ商材の開発・導入、またそれに伴うプロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。
■業務詳細：
・営業の商談に同席し、システム面について補足説明・解説
・受注後のシステム設計、社内エンジニアとの連携
・上記開発導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（進捗管理）
パッケージ化されている商品を元に、お客様の課題に合わせてコーディネートしていきます。また、商社としての醍醐味である新規仕入先や新規プロダクト開拓、そして海外製品の日本国内への販売戦略立案・実行等の業務にも携わることができます。
■同社の強み：
・幅広い商材とニッチな商材の開拓力
顧客の課題やニーズによって提案できる幅が広く、デジタル変革時代に最適なネットワーク商材を提案します。ネットワーク商材は50年ほど続けているビジネスになるため、強靭なリレーションが国内外構築できております。また、商社ならではのニッチな商材を扱えるのが魅力です。
■同社の魅力：
◇所定労働7.5時間／残業20時間程度/年休120日/育児休業・復帰率100％◇
会社として「時間外労働”０”目標」に取り組んでおり、在宅勤務時は基本的に残業不可、出社時の残業に関しても上司に申請しないと残業ができない仕組みとなっているため、ワークライフバランスを保つことができます。
■業務概要：
法人企業の情報システム部門向けに、サイバーセキュリティ商材の開発・導入、またそれに伴うプロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。
■業務詳細：
・営業の商談に同席し、システム面について補足説明・解説
・受注後のシステム設計、社内エンジニアとの連携
・上記開発導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（進捗管理）
パッケージ化されている商品を元に、お客様の課題に合わせてコーディネートしていきます。また、商社としての醍醐味である新規仕入先や新規プロダクト開拓、そして海外製品の日本国内への販売戦略立案・実行等の業務にも携わることができます。
■同社の強み：
・幅広い商材とニッチな商材の開拓力
顧客の課題やニーズによって提案できる幅が広く、デジタル変革時代に最適なネットワーク商材を提案します。ネットワーク商材は50年ほど続けているビジネスになるため、強靭なリレーションが国内外構築できております。また、商社ならではのニッチな商材を扱えるのが魅力です。
■同社の魅力：
◇所定労働7.5時間／残業20時間程度/年休120日/育児休業・復帰率100％◇
会社として「時間外労働”０”目標」に取り組んでおり、在宅勤務時は基本的に残業不可、出社時の残業に関しても上司に申請しないと残業ができない仕組みとなっているため、ワークライフバランスを保つことができます。
求める経験 / スキル
■必須条件：
・2年以上の情報セキュリティ関連の業務経験
■歓迎条件：
・IPA情報処理安全確保支援士
・CISSP
・セキュリティ関連の国際資格
・2年以上の情報セキュリティ関連の業務経験
■歓迎条件：
・IPA情報処理安全確保支援士
・CISSP
・セキュリティ関連の国際資格
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
ランスタッド株式会社
仕事内容
【業務内容】
ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS（Engineering Solution Service）事業部での採用です。
ESS事業部のエンジニアチームとして、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。
クライアントは、自動車業界や建設機械、医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。
世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。
＜プロジェクト事例＞
・建設機械メーカー向けWebアプリの開発
・自動車メーカー向け車載システム開発
・メーカー向け業務アプリケーション（Webアプリ）開発
・生産設備DX、IoT関連のシステム開発 など
※主に使用されている開発言語としてはJava、C言語やC＃、C++、Pythonなど
【本ポジションの魅力】
ーハイスキルエンジニアとしての成長をお求めの方はESSへ！ー
・大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携われます！
・要件定義や設計、開発など上流工程から幅広経験値が手に入ります！
・営業担当もエンジニア出身者が多く、共通の価値観で案件の相談が可能
・マネジメントだけでなく、技術のスペシャリストとしてキャリア構築も！
（65歳定年なので長く技術者として活躍できます）
【ランスタッドだから実現できるキャリアパス】
スキルを培ってきたエンジニアの中には、「マネジメントに進むよりも、技術力を発揮し続けたい」と考える方も多いのではないでしょうか。この募集は、そのニーズに申し分なくお応えできるポジション。主に製造業のクライアントのもとに常駐し、「設計・開発・研究」に携わるエンジニアとしてご活躍いただきます。
世界最大級の人材サービス企業であるランスタッドでは、“ハイスキル人材”を軸とした『エンジニアリングソリューションサービス（ESS）』を新たに展開。ベンチャーから大手まで多彩な企業のクライアントネットワークから、ニーズが続々と寄せられています。それらの先進的プロジェクトの数々は、“実務担当者”としてスキルを発揮する大きなやりがいに満ちているでしょう。
雇用形態は無期雇用、福利厚生なども充実しており、安心して仕事に取り組める環境も完備。「面白い設計や開発を手がけたい」「テクノロジーの最前線に触れていたい」というエンジニアなら当たり前の想い、ここなら叶えられます。
ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS（Engineering Solution Service）事業部での採用です。
ESS事業部のエンジニアチームとして、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。
クライアントは、自動車業界や建設機械、医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。
世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。
＜プロジェクト事例＞
・建設機械メーカー向けWebアプリの開発
・自動車メーカー向け車載システム開発
・メーカー向け業務アプリケーション（Webアプリ）開発
・生産設備DX、IoT関連のシステム開発 など
※主に使用されている開発言語としてはJava、C言語やC＃、C++、Pythonなど
【本ポジションの魅力】
ーハイスキルエンジニアとしての成長をお求めの方はESSへ！ー
・大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携われます！
・要件定義や設計、開発など上流工程から幅広経験値が手に入ります！
・営業担当もエンジニア出身者が多く、共通の価値観で案件の相談が可能
・マネジメントだけでなく、技術のスペシャリストとしてキャリア構築も！
（65歳定年なので長く技術者として活躍できます）
【ランスタッドだから実現できるキャリアパス】
スキルを培ってきたエンジニアの中には、「マネジメントに進むよりも、技術力を発揮し続けたい」と考える方も多いのではないでしょうか。この募集は、そのニーズに申し分なくお応えできるポジション。主に製造業のクライアントのもとに常駐し、「設計・開発・研究」に携わるエンジニアとしてご活躍いただきます。
世界最大級の人材サービス企業であるランスタッドでは、“ハイスキル人材”を軸とした『エンジニアリングソリューションサービス（ESS）』を新たに展開。ベンチャーから大手まで多彩な企業のクライアントネットワークから、ニーズが続々と寄せられています。それらの先進的プロジェクトの数々は、“実務担当者”としてスキルを発揮する大きなやりがいに満ちているでしょう。
雇用形態は無期雇用、福利厚生なども充実しており、安心して仕事に取り組める環境も完備。「面白い設計や開発を手がけたい」「テクノロジーの最前線に触れていたい」というエンジニアなら当たり前の想い、ここなら叶えられます。
求める経験 / スキル
※ポジションによって異なるため、別途ご説明いたします。
従業員数
2,380名
（2022年2月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
2,380名
（2022年2月現在）
SB C&S株式会社
仕事内容
■募集部署のミッション
コンシューマ向け(主に家電量販店やソフトバンクショップ、ドラッグストア向け) の当社ビジネスにかかわる企画、立ち上げ、運用、仕入れ推進等事業開発のすべて
■業務内容
コンシューマ向けサービスビジネスの基盤となるECプラットフォームおよび周辺システムの運用及び業務改善を主軸に、サービスに携わっていただきます。
今年の夏にローンチを目指している「新規サービス」におけるシステムの運用保守の体制を構築していただくとともに、発生した課題を踏まえた改善を推進いただきます。
また、新規サービスということもあり、担当業務以外にもシステム企画やサービス企画に対しても将来的に関わっていただきたいと考えています。
■具体的な業務内容
・サブスク販売システムにおける業務オペレーションの設計・標準化（申込、契約変更、請求、解約、返金、問い合わせ対応など）
・システムの安定運用と継続的な改善推進
中長期的には下記業務に携わっていただきたいと考えています
・改善機能の要件定義（実務に伴うシステム改修の取りまとめ等）
・ECプラットフォーム等の戦略立案、企画、開発、改善、運用
・サービスの市場調査およびコンセプト立案、スキームの構築
■主な業務内容
（本契約後）定常業務を効率的・安定的に遂行する
（変更の範囲）会社内でのすべての業務
コンシューマ向け(主に家電量販店やソフトバンクショップ、ドラッグストア向け) の当社ビジネスにかかわる企画、立ち上げ、運用、仕入れ推進等事業開発のすべて
■業務内容
コンシューマ向けサービスビジネスの基盤となるECプラットフォームおよび周辺システムの運用及び業務改善を主軸に、サービスに携わっていただきます。
今年の夏にローンチを目指している「新規サービス」におけるシステムの運用保守の体制を構築していただくとともに、発生した課題を踏まえた改善を推進いただきます。
また、新規サービスということもあり、担当業務以外にもシステム企画やサービス企画に対しても将来的に関わっていただきたいと考えています。
■具体的な業務内容
・サブスク販売システムにおける業務オペレーションの設計・標準化（申込、契約変更、請求、解約、返金、問い合わせ対応など）
・システムの安定運用と継続的な改善推進
中長期的には下記業務に携わっていただきたいと考えています
・改善機能の要件定義（実務に伴うシステム改修の取りまとめ等）
・ECプラットフォーム等の戦略立案、企画、開発、改善、運用
・サービスの市場調査およびコンセプト立案、スキームの構築
■主な業務内容
（本契約後）定常業務を効率的・安定的に遂行する
（変更の範囲）会社内でのすべての業務
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・業務フローの整理・設計・改善の実務経験
・複数部門や外部ベンダー等のステークホルダーを巻き込んだ調整・折衝経験
【望ましい知識・経験】
・ITコンサル or業務コンサル業務経験者
・事業会社における自社サービスや社内システムの運用・改善経験
・業務フローの整理・設計・改善の実務経験
・複数部門や外部ベンダー等のステークホルダーを巻き込んだ調整・折衝経験
【望ましい知識・経験】
・ITコンサル or業務コンサル業務経験者
・事業会社における自社サービスや社内システムの運用・改善経験
従業員数
2,058名
（※2024年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
646 万円 ~ 880 万円
従業員数
2,058名
（※2024年4月時点）
アネスト岩田株式会社
仕事内容
【同社について】
創業100周年、第二創業期へ。
2035年売上1,000億を目指す変革期の産業機械メーカー◎30代でマネージャー・部長クラスへの抜擢実績あり◎
【部署について】
■情報システム部
・21名：MGR2名（ｲﾝﾌﾗ/ｱﾌﾟﾘ）、アプリ11名、インフラ7名、基盤3名
20～30代のキャリア入社の方々が活躍する組織です
【仕事内容】
事業・業務課題を起点に、AI・データ基盤・ITを活用した業務改革および全社DX推進の企画立案から実行までを主導。経営層への提言や各部門・外部ベンダーとのプロジェクト推進を担当します。
■業務内容詳細
・事業・各部門の課題整理を踏まえた、DX施策・IT企画の立案
・AI、データ基盤、BIツール等を活用した業務改善・意思決定高度化の企画推進
・業務プロセス分析および、ITを活用した業務改革の企画・推進
・経営層・関係部門への提案資料作成、報告、合意形成支援
・IT部門や外部ベンダーと連携した、システム・データ基盤の要件定義およびプロジェクト推進
・最新技術の調査・検証および、社内活用に向けた企画・展開
【本ポジションの魅力】
経営層への直接提言から実装まで手掛け、全社的な業務変革をリードする手応えを感じられる環境です。
最新技術を活用した挑戦が歓迎されます。
【同社の強み・特徴】
①高い市場シェア
長年にわたり蓄積された製造ノウハウから生まれる高い生産性と独自の技術を用いた製品群は、当社の競争優位性であり、持続的な収益基盤を確立しています。
〈エアエナジー事業〉
・世界初のオイルフリースクロール圧縮機の開発
・小型オイルフリースクロール圧縮機：生産台数世界1位
・小型圧縮機：国内シェア台数2位
〈コーティング事業〉
・国産初のハンドスプレーガンの開発
・ハンドスプレーガン（高級レンジ）：シェア率日本1位（75%以上）世界2位
・エアブラシ：世界シェア台数1位
②次の100年を見据えた、基盤強化とこれからの製品開発
2026年に創業100周年を迎えた当社は、次の100年を見据えた大規模な成長投資を実行しています。
研究開発費「30億円」: 共同研究や未来の技術開発への積極投資
設備・IT投資「80億円」: 工場自動化・DX（デジタル変革）やPLMシステムの導入
業界トップクラスの技術力をさらに磨き上げ、EVバス向け車載型オイルフリーコンプレッサの開発や、最先端の専用塗装機器といった「高付加価値製品」の開発に注力しています。潤沢な投資環境のもとで、これまでの歴史をベースに、新しいモノづくりへ挑戦するやりがいを感じられるタイミングです。
③工場の省エネをデザインする「エネルギーソリューションメーカー」への進化
私たちは、2035年に向けて「圧縮」と「塗装」の技術を融合させた「エネルギーソリューションメーカー」へと進化し、社会全体の脱炭素・エネルギー最適化に貢献します。
塗装設備を持つ一般的な工場において、当社がカバーできるエネルギー使用領域は全体の約85%（コンプレッサ19% ＋ コーティング41% ＋ 乾燥炉25%）にのぼります。これらすべてに対し、トータルで省エネ提案を行えるのは業界内で当社唯一の強み。社会的インパクトの大きい「地球環境に貢献するビジネス」を自らの手で推進するやりがいが得られます。
④ 地域に根ざしたグローバル展開と、これからの挑戦機会
当社は早くから海外へと進出し、現在では世界20以上の国と地域、33社にのぼる製造販売拠点を構えています。売上高に占める海外比率は66.3%となっており、事業の基盤はグローバルに広がっています。
2026年4月からは、各地域での意思決定を迅速化するため「エリア統括部制」（欧州・豪・アフリカ、米州・インド、中国・アセアン等）へと移行します。これにより、それぞれの地域に密着したプロジェクトに関わる機会や、多様な経験を積むチャンスがさらに広がっていく予定です
【数字で見る当社の環境】※2025年度実績
■ ワークライフバランス
* 有給休暇平均取得日数：15.4日
* 育児休業取得率：女性100％、男性86％
* 平均勤続年数：15.8年
■ 多様なキャリアと挑戦できる風土
* キャリア（中途）入社者比率：38.7％
* 管理職比率：19.1％
* 海外駐在員数：24名
創業100周年、第二創業期へ。
2035年売上1,000億を目指す変革期の産業機械メーカー◎30代でマネージャー・部長クラスへの抜擢実績あり◎
【部署について】
■情報システム部
・21名：MGR2名（ｲﾝﾌﾗ/ｱﾌﾟﾘ）、アプリ11名、インフラ7名、基盤3名
20～30代のキャリア入社の方々が活躍する組織です
【仕事内容】
事業・業務課題を起点に、AI・データ基盤・ITを活用した業務改革および全社DX推進の企画立案から実行までを主導。経営層への提言や各部門・外部ベンダーとのプロジェクト推進を担当します。
■業務内容詳細
・事業・各部門の課題整理を踏まえた、DX施策・IT企画の立案
・AI、データ基盤、BIツール等を活用した業務改善・意思決定高度化の企画推進
・業務プロセス分析および、ITを活用した業務改革の企画・推進
・経営層・関係部門への提案資料作成、報告、合意形成支援
・IT部門や外部ベンダーと連携した、システム・データ基盤の要件定義およびプロジェクト推進
・最新技術の調査・検証および、社内活用に向けた企画・展開
【本ポジションの魅力】
経営層への直接提言から実装まで手掛け、全社的な業務変革をリードする手応えを感じられる環境です。
最新技術を活用した挑戦が歓迎されます。
【同社の強み・特徴】
①高い市場シェア
長年にわたり蓄積された製造ノウハウから生まれる高い生産性と独自の技術を用いた製品群は、当社の競争優位性であり、持続的な収益基盤を確立しています。
〈エアエナジー事業〉
・世界初のオイルフリースクロール圧縮機の開発
・小型オイルフリースクロール圧縮機：生産台数世界1位
・小型圧縮機：国内シェア台数2位
〈コーティング事業〉
・国産初のハンドスプレーガンの開発
・ハンドスプレーガン（高級レンジ）：シェア率日本1位（75%以上）世界2位
・エアブラシ：世界シェア台数1位
②次の100年を見据えた、基盤強化とこれからの製品開発
2026年に創業100周年を迎えた当社は、次の100年を見据えた大規模な成長投資を実行しています。
研究開発費「30億円」: 共同研究や未来の技術開発への積極投資
設備・IT投資「80億円」: 工場自動化・DX（デジタル変革）やPLMシステムの導入
業界トップクラスの技術力をさらに磨き上げ、EVバス向け車載型オイルフリーコンプレッサの開発や、最先端の専用塗装機器といった「高付加価値製品」の開発に注力しています。潤沢な投資環境のもとで、これまでの歴史をベースに、新しいモノづくりへ挑戦するやりがいを感じられるタイミングです。
③工場の省エネをデザインする「エネルギーソリューションメーカー」への進化
私たちは、2035年に向けて「圧縮」と「塗装」の技術を融合させた「エネルギーソリューションメーカー」へと進化し、社会全体の脱炭素・エネルギー最適化に貢献します。
塗装設備を持つ一般的な工場において、当社がカバーできるエネルギー使用領域は全体の約85%（コンプレッサ19% ＋ コーティング41% ＋ 乾燥炉25%）にのぼります。これらすべてに対し、トータルで省エネ提案を行えるのは業界内で当社唯一の強み。社会的インパクトの大きい「地球環境に貢献するビジネス」を自らの手で推進するやりがいが得られます。
④ 地域に根ざしたグローバル展開と、これからの挑戦機会
当社は早くから海外へと進出し、現在では世界20以上の国と地域、33社にのぼる製造販売拠点を構えています。売上高に占める海外比率は66.3%となっており、事業の基盤はグローバルに広がっています。
2026年4月からは、各地域での意思決定を迅速化するため「エリア統括部制」（欧州・豪・アフリカ、米州・インド、中国・アセアン等）へと移行します。これにより、それぞれの地域に密着したプロジェクトに関わる機会や、多様な経験を積むチャンスがさらに広がっていく予定です
【数字で見る当社の環境】※2025年度実績
■ ワークライフバランス
* 有給休暇平均取得日数：15.4日
* 育児休業取得率：女性100％、男性86％
* 平均勤続年数：15.8年
■ 多様なキャリアと挑戦できる風土
* キャリア（中途）入社者比率：38.7％
* 管理職比率：19.1％
* 海外駐在員数：24名
求める経験 / スキル
【必須】
■業務改善、業務改革、DX推進、IT企画のいずれかの経験
■社内外の関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験
【求める人物像】
■自ら課題を見つけ、解決に向けて主体的に考え、行動に移せる方
【歓迎】
■AI(生成AI含む)やデータ分析、統計解析の知識・ビジネス実用経験
■BIツール(Tableau、Power BI等)を用いたデータ可視化経験
■経営層・部門責任者向けの提案資料作成経験
■製造業での業務理解
■業務改善、業務改革、DX推進、IT企画のいずれかの経験
■社内外の関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験
【求める人物像】
■自ら課題を見つけ、解決に向けて主体的に考え、行動に移せる方
【歓迎】
■AI(生成AI含む)やデータ分析、統計解析の知識・ビジネス実用経験
■BIツール(Tableau、Power BI等)を用いたデータ可視化経験
■経営層・部門責任者向けの提案資料作成経験
■製造業での業務理解
従業員数
1,906名
（1,906名 / 国内 663名（35％）・海外 1,243名（65％）（2024年度））
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
1,906名
（1,906名 / 国内 663名（35％）・海外 1,243名（65％）（2024年度））
仕事内容
【半導体・電子部品の既存営業／黒字経営／商社では珍しく全社員の40％以上がエンジニア／高い技術力に裏打ちされたトータルサービスが強み／月平均残業10H／年休120日】
■概要
国内大手製造業（自動車・印刷メーカー等）および外資系企業（工場・オフィス・データセンター）に向けた
物理セキュリティシステム（入退室管理／監視カメラ等）の設計・導入・運用管理を一貫して担当いただきます。
営業・施工会社・メーカーと連携しながら、顧客の上流レイヤー（設備計画・セキュリティ方針等）から関与し、
設計から導入までプロジェクト全体をリードするポジションです。
■業務詳細
・入退室管理システム、監視カメラの設計（構成設計／レイアウト設計）
・顧客要件の整理、およびセキュリティシステム仕様の検討
・営業と連携した技術提案・設計支援
・顧客、メーカー、サブコンとの仕様調整・技術折衝
・施工パートナーへの施工指示、工程管理、品質管理
・システム導入後の運用支援、トラブル対応
■ポジションの魅力
・国内大手製造業（自動車・印刷メーカー等）や外資系企業など、一流企業案件が中心
・顧客の設備計画・セキュリティ方針など、上流工程から関与できるエンジニアポジション
・工場・オフィス・データセンター等、幅広い案件に携われる（高付加価値案件）
・設計～導入まで一貫して関与するため、技術者としての市場価値が高まる
・国内外の最先端セキュリティ機器・システムの選定や検証にも関与可能
・営業／技術の距離が近く、迅速な意思決定のもとでプロジェクトを推進できる環境とで案件をリードできる環境
■当社の魅力
◇残業10時間程度／年休120日／育児休業・復帰率100％◇
会社として「時間外労働”０”目標」に取り組んでおり、在宅勤務時は基本的に残業不可、出社時の残業に関しても上司に申請しないと残業ができない仕組みとなっているため、ワークライフバランスを保つことができます。
◇高い技術力に裏打ちされたトータルサービスの提供◇
当社は市場ニーズを的確に掴むマーケティング力を発揮し、世界最先端商品をいち早く日本に紹介しております。また、商社では珍しく全社員の40％以上がエンジニアの知見を持っております。「コンサルティング」「開発設計サービス」「アフターサービス」を強みにトータルソリューションの提供に力を入れております。
■概要
国内大手製造業（自動車・印刷メーカー等）および外資系企業（工場・オフィス・データセンター）に向けた
物理セキュリティシステム（入退室管理／監視カメラ等）の設計・導入・運用管理を一貫して担当いただきます。
営業・施工会社・メーカーと連携しながら、顧客の上流レイヤー（設備計画・セキュリティ方針等）から関与し、
設計から導入までプロジェクト全体をリードするポジションです。
■業務詳細
・入退室管理システム、監視カメラの設計（構成設計／レイアウト設計）
・顧客要件の整理、およびセキュリティシステム仕様の検討
・営業と連携した技術提案・設計支援
・顧客、メーカー、サブコンとの仕様調整・技術折衝
・施工パートナーへの施工指示、工程管理、品質管理
・システム導入後の運用支援、トラブル対応
■ポジションの魅力
・国内大手製造業（自動車・印刷メーカー等）や外資系企業など、一流企業案件が中心
・顧客の設備計画・セキュリティ方針など、上流工程から関与できるエンジニアポジション
・工場・オフィス・データセンター等、幅広い案件に携われる（高付加価値案件）
・設計～導入まで一貫して関与するため、技術者としての市場価値が高まる
・国内外の最先端セキュリティ機器・システムの選定や検証にも関与可能
・営業／技術の距離が近く、迅速な意思決定のもとでプロジェクトを推進できる環境とで案件をリードできる環境
■当社の魅力
◇残業10時間程度／年休120日／育児休業・復帰率100％◇
会社として「時間外労働”０”目標」に取り組んでおり、在宅勤務時は基本的に残業不可、出社時の残業に関しても上司に申請しないと残業ができない仕組みとなっているため、ワークライフバランスを保つことができます。
◇高い技術力に裏打ちされたトータルサービスの提供◇
当社は市場ニーズを的確に掴むマーケティング力を発揮し、世界最先端商品をいち早く日本に紹介しております。また、商社では珍しく全社員の40％以上がエンジニアの知見を持っております。「コンサルティング」「開発設計サービス」「アフターサービス」を強みにトータルソリューションの提供に力を入れております。
求める経験 / スキル
■必須条件：
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる方
・以下いずれかの経験や知見
- 物理セキュリティシステム（入退室管理・監視カメラ等）の設計または施工経験
- 弱電設備・電気設備に関する設計／施工経験
- ネットワーク・ITインフラに関する基礎知識（IP、LAN等）
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる方
・以下いずれかの経験や知見
- 物理セキュリティシステム（入退室管理・監視カメラ等）の設計または施工経験
- 弱電設備・電気設備に関する設計／施工経験
- ネットワーク・ITインフラに関する基礎知識（IP、LAN等）
勤務地
大阪府
想定年収
450 万円 ~ 750 万円
株式会社テクノプロ
仕事内容
※ご経験に応じて最適なポジションをご提案差し上げます※
株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。
その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。
新カンパニーは、テクノプログループの技術力と顧客基盤を活かしながら、AI‧データ活用、業務変革支援、システム構築‧運用‧保守‧モダナイズを中心としたコンサルティング‧ SIの総合ソリューションを提供する予定です。
■所属部門
AI・データ事業本部
■役割・ミッション
・顧客課題起点でAI活用を推進するリーダー
■業務内容
・情シス・業務部門へのヒアリングを通じた業務理解・課題分析
・クライアントの現状業務/データ活用状況の整理、目指す業務姿の構想
・AI活用テーマ・技術の選定
・PoC（計画・KPIの策定、技術実装、検証、評価）
・業務要件を踏まえた本番実装への橋渡し（システム要件・データ連携方法等への落とし込み）
・開発チームを率いた本番実装
・顧客人材へのAI・データ活用教育/社内定着化の計画・実行
変更の範囲:当社の定める業務
株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。
その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。
新カンパニーは、テクノプログループの技術力と顧客基盤を活かしながら、AI‧データ活用、業務変革支援、システム構築‧運用‧保守‧モダナイズを中心としたコンサルティング‧ SIの総合ソリューションを提供する予定です。
■所属部門
AI・データ事業本部
■役割・ミッション
・顧客課題起点でAI活用を推進するリーダー
■業務内容
・情シス・業務部門へのヒアリングを通じた業務理解・課題分析
・クライアントの現状業務/データ活用状況の整理、目指す業務姿の構想
・AI活用テーマ・技術の選定
・PoC（計画・KPIの策定、技術実装、検証、評価）
・業務要件を踏まえた本番実装への橋渡し（システム要件・データ連携方法等への落とし込み）
・開発チームを率いた本番実装
・顧客人材へのAI・データ活用教育/社内定着化の計画・実行
変更の範囲:当社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須スキル ·経験
・AI・データ活用領域において、業務部門との折衝を通じて業務要件を整理した経験
・プロジェクトにおけるメンバーのマネジメント経験
・AI・機械学習・データ分析に関する技術的知見
・製造業におけるAI活用に関する知見
・顧客人材向けのAI／データ活用のチェンマネスキル
・製造業業務に関する基礎的な理解
■歓迎スキル·経験
・生成AI／LLM を用いたソリューション開発経験
・PoCから本番化させ、ビジネスインパクトを出した実績
・製造業・流通等の現場実装の知見
・顧客の業務部門と直接対話し要件を定義した経験
■フィットする人物像
・データを活用して課題解決に取り組む意欲がある方
・新しい技術や領域に積極的に挑戦できる方
・顧客やチームと円滑にコミュニケーションを取れる方
・複数案件を並行して進められるタイムマネジメントカを持つ方
・AI・データ活用領域において、業務部門との折衝を通じて業務要件を整理した経験
・プロジェクトにおけるメンバーのマネジメント経験
・AI・機械学習・データ分析に関する技術的知見
・製造業におけるAI活用に関する知見
・顧客人材向けのAI／データ活用のチェンマネスキル
・製造業業務に関する基礎的な理解
■歓迎スキル·経験
・生成AI／LLM を用いたソリューション開発経験
・PoCから本番化させ、ビジネスインパクトを出した実績
・製造業・流通等の現場実装の知見
・顧客の業務部門と直接対話し要件を定義した経験
■フィットする人物像
・データを活用して課題解決に取り組む意欲がある方
・新しい技術や領域に積極的に挑戦できる方
・顧客やチームと円滑にコミュニケーションを取れる方
・複数案件を並行して進められるタイムマネジメントカを持つ方
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
ジャイナミクス株式会社
仕事内容
【事業内容】
ジャイナミクスは、東芝テック株式会社との連携のもと、
リテール企業の持続的な成長と社会全体の発展を支える
新たな潮流を創造することを使命とし、誕生しました。
長年培ったPOSデータの分析技術や、高度なAI技術・人材を駆使し、
現状POSレジに埋もれている膨大なリアルデータを、活用しやすく価値ある形に変換することで、
お客様が本当に求める商品やサービスの開発を強力に支援します。
今回は、クラウドアーキテクトの募集です。
クラウドアーキテクトは、クラウドの知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの顧客課題を解決するソリューションの基盤となるクラウドインフラの設計・構築を行っていく方です。
今後の事業活動のコアとなるポジションです。リテールに限らず、あらゆる業種の企業向けにソリューションを展開していきます。
実行の際には、社内のデータサイエンスチームと協働することで、新しいソリューションを作っていきます。
【仕事内容】
1.要件からクラウドインフラの設計と構築
2.非機能観点の分析、提案、改善
3.インフラのシステムテスト
4.高トラフィック時におけるサービス安定稼働のサポート
ジャイナミクスは、東芝テック株式会社との連携のもと、
リテール企業の持続的な成長と社会全体の発展を支える
新たな潮流を創造することを使命とし、誕生しました。
長年培ったPOSデータの分析技術や、高度なAI技術・人材を駆使し、
現状POSレジに埋もれている膨大なリアルデータを、活用しやすく価値ある形に変換することで、
お客様が本当に求める商品やサービスの開発を強力に支援します。
今回は、クラウドアーキテクトの募集です。
クラウドアーキテクトは、クラウドの知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの顧客課題を解決するソリューションの基盤となるクラウドインフラの設計・構築を行っていく方です。
今後の事業活動のコアとなるポジションです。リテールに限らず、あらゆる業種の企業向けにソリューションを展開していきます。
実行の際には、社内のデータサイエンスチームと協働することで、新しいソリューションを作っていきます。
【仕事内容】
1.要件からクラウドインフラの設計と構築
2.非機能観点の分析、提案、改善
3.インフラのシステムテスト
4.高トラフィック時におけるサービス安定稼働のサポート
求める経験 / スキル
【応募資格】
〈必須（MUST）〉
・AWS orAzureor GCP環境での設計・構築・運用経験
・各種クラウドベンダー提供のマネージドサービスの知識を持ち、機能要件・非機能要件に合わせたクラウドインフラの設計・実装・運用経験
・Terraform/Cloud Formation/Ansibleの設計・実装・運用経験
・ネットワーク知識（Internet、Ethernet、DNS、VPN、Http、ドメイン、サブネット）を持ち、VPN、ドメイン、サブネットなどをセットアップした経験
・1つ以上のScript言語に熟練（Python、TypeScript、sh...）
〈歓迎（WANT）〉
・セキュリティ知識（WAF、証明書申請・登録）を持ち、WAFルール設計、WAFセットアップ、証明書申請の経験
・CI/CD環境の設計・構築・運用経験
・Gitlab 、Jira、Confluenceの使用経験
・Linuxでの開発経験
・Kubernetes環境の設計・開発・運用経験
〈必須（MUST）〉
・AWS orAzureor GCP環境での設計・構築・運用経験
・各種クラウドベンダー提供のマネージドサービスの知識を持ち、機能要件・非機能要件に合わせたクラウドインフラの設計・実装・運用経験
・Terraform/Cloud Formation/Ansibleの設計・実装・運用経験
・ネットワーク知識（Internet、Ethernet、DNS、VPN、Http、ドメイン、サブネット）を持ち、VPN、ドメイン、サブネットなどをセットアップした経験
・1つ以上のScript言語に熟練（Python、TypeScript、sh...）
〈歓迎（WANT）〉
・セキュリティ知識（WAF、証明書申請・登録）を持ち、WAFルール設計、WAFセットアップ、証明書申請の経験
・CI/CD環境の設計・構築・運用経験
・Gitlab 、Jira、Confluenceの使用経験
・Linuxでの開発経験
・Kubernetes環境の設計・開発・運用経験
従業員数
19名
（2025年9月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
19名
（2025年9月現在）
仕事内容
■事業内容
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。
・ワーカー数：1,420万人
・事業者数：238,000社
・事業所数：465,000拠点
※2026年4月末時点
そんな当社はいま、"第二創業期"を迎えています。既存のスポットワーク領域では、業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとっても なくてはならないインフラ としてサービスを広げています。さらに2030年に向けて掲げる 「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」 のもと、「信頼」を可視化・循環させる、社会の新たなインフラの構築を進めています。スキマバイトを通じて蓄積してきた、働き手の勤務実績や評価といった他にはない独自の 「信頼データ」 を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。
会社説明動画
https://corp.timee.co.jp/vision-2030/
採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/
業務内容
AI・データを活用した複数のプロジェクトをプログラムとして束ね、事業・プロダクト・エンジニアリング・データ専門組織を横断しながら、構想から成果創出・定着までを推進していただきます。
事業・プロダクト課題を構造化し、AI・データ戦略、活用テーマ、実行ロードマップを策定
複数プロジェクトの優先順位・依存関係・リスクを統合し、組織横断の推進体制と意思決定プロセスを設計
PoC・MVPから本番展開、定着、成果検証までを推進し、得られた学びを他領域へ展開
▼扱っているデータ
アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
マッチングに関する情報
レビューや評価情報
アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
問い合わせに関するデータ
営業活動情報のデータ
本ポジションの魅力
「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。
データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。
サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。
・ワーカー数：1,420万人
・事業者数：238,000社
・事業所数：465,000拠点
※2026年4月末時点
そんな当社はいま、"第二創業期"を迎えています。既存のスポットワーク領域では、業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとっても なくてはならないインフラ としてサービスを広げています。さらに2030年に向けて掲げる 「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」 のもと、「信頼」を可視化・循環させる、社会の新たなインフラの構築を進めています。スキマバイトを通じて蓄積してきた、働き手の勤務実績や評価といった他にはない独自の 「信頼データ」 を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。
会社説明動画
https://corp.timee.co.jp/vision-2030/
採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/
業務内容
AI・データを活用した複数のプロジェクトをプログラムとして束ね、事業・プロダクト・エンジニアリング・データ専門組織を横断しながら、構想から成果創出・定着までを推進していただきます。
事業・プロダクト課題を構造化し、AI・データ戦略、活用テーマ、実行ロードマップを策定
複数プロジェクトの優先順位・依存関係・リスクを統合し、組織横断の推進体制と意思決定プロセスを設計
PoC・MVPから本番展開、定着、成果検証までを推進し、得られた学びを他領域へ展開
▼扱っているデータ
アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
マッチングに関する情報
レビューや評価情報
アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
問い合わせに関するデータ
営業活動情報のデータ
本ポジションの魅力
「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。
データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。
サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）
・データ活用に関するPJを率いたご経験
・社内調整・顧客折衝に関するご経験
・基本的なデータ分析・データサイエンスの知識
・データに関わるクラウドインフラの基本的な知識
＜歓迎要件＞
・自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験
・コンサルティングのご経験
・エンジニアとビジネス職をまとめたプロジェクト推進のご経験
・HR領域を始めとする、タイミー関連領域のドメイン知識
・AI/LLM に関する知見 (エージェント構築など)
・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）
・データ活用に関するPJを率いたご経験
・社内調整・顧客折衝に関するご経験
・基本的なデータ分析・データサイエンスの知識
・データに関わるクラウドインフラの基本的な知識
＜歓迎要件＞
・自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験
・コンサルティングのご経験
・エンジニアとビジネス職をまとめたプロジェクト推進のご経験
・HR領域を始めとする、タイミー関連領域のドメイン知識
・AI/LLM に関する知見 (エージェント構築など)
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
株式会社電通総研
仕事内容
●職務内容
・BI/DWHエンジニアとして自社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。
・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。
・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。
・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。
・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。
●このポジションで目指せるキャリア
<当ポジションの魅力>
・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、お客様のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。
・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。
・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。
＜キャリアパス＞
・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。
＜スキルアップのための支援＞
・全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。
●部門の組織・事業ビジョン/ミッション
SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして当社製品(※１)の企画・開発・導入を行っております。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用領製品を企画・開発し市場へ投入していきます。
※1
BusinessSPECTRET：https://erp.dentsusoken.com/solution/sap-bi-businessspectre/
BusinessSPECTRET XC：https://erp.dentsusoken.com/solution/sap-bi-businessspectre_xc/
ADISIGHT-ACS：https://erp.dentsusoken.com/solution/adisight-acs/
EMPHASIGHT：https://erp.dentsusoken.com/solution/emphasight/
<導入事例>
東京エレクトロン、ナミックス、AREホールディングス、イーグル工業、古野電気など多数
https://erp.dentsusoken.com/casestudy/
・BI/DWHエンジニアとして自社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。
・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。
・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。
・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。
・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。
●このポジションで目指せるキャリア
<当ポジションの魅力>
・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、お客様のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。
・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。
・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。
＜キャリアパス＞
・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。
＜スキルアップのための支援＞
・全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。
●部門の組織・事業ビジョン/ミッション
SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして当社製品(※１)の企画・開発・導入を行っております。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用領製品を企画・開発し市場へ投入していきます。
※1
BusinessSPECTRET：https://erp.dentsusoken.com/solution/sap-bi-businessspectre/
BusinessSPECTRET XC：https://erp.dentsusoken.com/solution/sap-bi-businessspectre_xc/
ADISIGHT-ACS：https://erp.dentsusoken.com/solution/adisight-acs/
EMPHASIGHT：https://erp.dentsusoken.com/solution/emphasight/
<導入事例>
東京エレクトロン、ナミックス、AREホールディングス、イーグル工業、古野電気など多数
https://erp.dentsusoken.com/casestudy/
求める経験 / スキル
●下記の経験、スキルを有する方
①データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計を主体的に実施した経験(1年以上)
②システム開発のチームリーダー経験(1年以上)
③コミュニケーション力、リーダシップ力
●歓迎する経験・スキル
①Azure/AWSなどのパブリッククラウドにおけるシステム導入経験
②.NET Framework(VB.NET、C#)、Reactなどの開発スキル
③SQL Server BIを用いた開発経験、パフォーマンスチューニング経験
④Power BI、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのBIツール導入経験
⑤Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH導入経験
⑥SAP、もしくは、ERP導入経験
⑦会計・販売・購買・在庫管理などの業務知識
⑧生産管理・原価管理などの業務知識
●求める人物像
最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方、プロジェクトリーダを経験し、さらなるステップアップを目指している方
①データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計を主体的に実施した経験(1年以上)
②システム開発のチームリーダー経験(1年以上)
③コミュニケーション力、リーダシップ力
●歓迎する経験・スキル
①Azure/AWSなどのパブリッククラウドにおけるシステム導入経験
②.NET Framework(VB.NET、C#)、Reactなどの開発スキル
③SQL Server BIを用いた開発経験、パフォーマンスチューニング経験
④Power BI、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのBIツール導入経験
⑤Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH導入経験
⑥SAP、もしくは、ERP導入経験
⑦会計・販売・購買・在庫管理などの業務知識
⑧生産管理・原価管理などの業務知識
●求める人物像
最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方、プロジェクトリーダを経験し、さらなるステップアップを目指している方
従業員数
4,618名
（2025年12月末現在）
勤務地
大阪府
想定年収
890 万円 ~ 非公開
従業員数
4,618名
（2025年12月末現在）
ローランド ディー.ジー.株式会社
仕事内容
DGSHAPE製品（デンタルが主）のアプリケーション開発
【業務内容】
・Cloudを活用したアプリケーション開発、評価
・Cloud環境構築
【ポジションについて】
ローランド ディー.ジー.株式会社の100％子会社である
『DGSHAPE株式会社』への出向を前提とするポジションです。
※従業員はローランド ディー.ジー.株式会社からの出向社員で構成されております。
※雇用元はローランド ディー.ジー.株式会社となります
-企業からのメッセージ-
私たちの職場は、主にデンタル加工機をコントロールするアプリケーションとCloudに集まった加工機の情報を活用したお客様・サービスエンジニア向けのサービスを提供するアプリケーション、Cloudを活用した新規事業向けアプリケーションの設計、開発、評価を行っています。ソフトウェアにより今までにないアイデアをカタチにし、お客様に新しい価値を提供していきます。
メンバーは新しい価値を世に出すクリエイティブなマインドと、品質に対するこだわりを持ち、日々業務に取り組んでいます。
モノづくりに関心があり、自分の想いやアイデア、スキルを活かして幅広く製品開発に主体的に携わりたい方を求めています。
ソフトウェアによる新しいビジネスモデルを創出してみませんか。
【業務内容】
・Cloudを活用したアプリケーション開発、評価
・Cloud環境構築
【ポジションについて】
ローランド ディー.ジー.株式会社の100％子会社である
『DGSHAPE株式会社』への出向を前提とするポジションです。
※従業員はローランド ディー.ジー.株式会社からの出向社員で構成されております。
※雇用元はローランド ディー.ジー.株式会社となります
-企業からのメッセージ-
私たちの職場は、主にデンタル加工機をコントロールするアプリケーションとCloudに集まった加工機の情報を活用したお客様・サービスエンジニア向けのサービスを提供するアプリケーション、Cloudを活用した新規事業向けアプリケーションの設計、開発、評価を行っています。ソフトウェアにより今までにないアイデアをカタチにし、お客様に新しい価値を提供していきます。
メンバーは新しい価値を世に出すクリエイティブなマインドと、品質に対するこだわりを持ち、日々業務に取り組んでいます。
モノづくりに関心があり、自分の想いやアイデア、スキルを活かして幅広く製品開発に主体的に携わりたい方を求めています。
ソフトウェアによる新しいビジネスモデルを創出してみませんか。
求める経験 / スキル
【必須】
・C#システム開発のご経験
・Cloudを活用した開発やWebアプリケーションのご経験
【歓迎】
・C#システム開発（使用言語：ASP.NET Core）
・JavaScriptフロントエンド開発（使用言語：React/Vue.js）
・データベースシステム開発（使用言語：SQL Server）
・Cloudシステム構築（使用言語：Microsoft Azure）
・AI、機械学習による開発経験
【求める人物像】
・主体的に仕事ができる方
・チームでの開発経験のある方
・アプリケーション開発においてのチーフエンジニアクラス人材（または候補者）を想定
・C#システム開発のご経験
・Cloudを活用した開発やWebアプリケーションのご経験
【歓迎】
・C#システム開発（使用言語：ASP.NET Core）
・JavaScriptフロントエンド開発（使用言語：React/Vue.js）
・データベースシステム開発（使用言語：SQL Server）
・Cloudシステム構築（使用言語：Microsoft Azure）
・AI、機械学習による開発経験
【求める人物像】
・主体的に仕事ができる方
・チームでの開発経験のある方
・アプリケーション開発においてのチーフエンジニアクラス人材（または候補者）を想定
従業員数
1,361名
（連結（単体435名））
勤務地
静岡県
想定年収
550 万円 ~ 800 万円
従業員数
1,361名
（連結（単体435名））
仕事内容
ITテクノロジーを駆使して、生産性向上や利益拡張、コスト削減を目指している当部門において、社内システムの設計・開発からスマート工場化に向けた最新技術の導入までを幅広くお任せいたします。
■職務内容：
・AIツールを活用した社内システムの開発
・工場にセンサーやカメラを設置し、情報を自動で集める仕組みの構築
・集めたデータを整理し、誰もが仕事で活用できる「データ保管庫」の構築
≪想定プロジェクト≫
・社内用の基幹システム（生産・販売・在庫管理など）の開発/リプレイス
・企業DWH（データウェアハウス）の構築、データパイプラインの設計
・スマート工場の実現のためのテクノロジーの導入
■当ポジションの魅力：
▽システム開発にとどまらない幅広い技術領域: ソフトウェア開発の枠を超え、製造現場のリアルなIoT機器やデータ分析基盤など、最先端の技術領域に横断的に挑戦できます。
▽次世代のエンジニアスキルが身につく：ただ言われた通りにコードを書く「作業者」ではなく、AIを使いこなし、システム全体を俯瞰して論理的に設計・ディレクションする「上流人材」へのキャリアアップが可能です。
■職務内容：
・AIツールを活用した社内システムの開発
・工場にセンサーやカメラを設置し、情報を自動で集める仕組みの構築
・集めたデータを整理し、誰もが仕事で活用できる「データ保管庫」の構築
≪想定プロジェクト≫
・社内用の基幹システム（生産・販売・在庫管理など）の開発/リプレイス
・企業DWH（データウェアハウス）の構築、データパイプラインの設計
・スマート工場の実現のためのテクノロジーの導入
■当ポジションの魅力：
▽システム開発にとどまらない幅広い技術領域: ソフトウェア開発の枠を超え、製造現場のリアルなIoT機器やデータ分析基盤など、最先端の技術領域に横断的に挑戦できます。
▽次世代のエンジニアスキルが身につく：ただ言われた通りにコードを書く「作業者」ではなく、AIを使いこなし、システム全体を俯瞰して論理的に設計・ディレクションする「上流人材」へのキャリアアップが可能です。
求める経験 / スキル
■必須：※以下全てに該当する方
・自分の考えややりたいことを言語化できる
・大学卒（文理不問）または情報系の高専、専門学校卒
・最新技術トレンドへの知的好奇心と、自発的な学習習慣がある
■歓迎：
・エンジニアとしての実務経験がある
・個人でのシステム開発経験がある
・ITパスポート、基本情報レベルの IT知識がある
・自分の考えややりたいことを言語化できる
・大学卒（文理不問）または情報系の高専、専門学校卒
・最新技術トレンドへの知的好奇心と、自発的な学習習慣がある
■歓迎：
・エンジニアとしての実務経験がある
・個人でのシステム開発経験がある
・ITパスポート、基本情報レベルの IT知識がある
従業員数
170名
勤務地
愛知県
想定年収
400 万円 ~ 500 万円
従業員数
170名
仕事内容
■概要
Global Digital Platform Divisionは、グローバルでのAI活用推進やECビジネス等の各種デジタルプラットフォームの企画戦略・構築運用を通じて、グループ全体のデジタル変革を牽引しています。さらに、Data＆Analytics Groupでは、グローバル顧客データ基盤や各種マーケティング基盤の企画戦略・構築・運用を担っており、顧客データの適切な管理・分析とビジネスへの効果的な活用を推進し、全社のビジネス成長をデジタルの側面から支援しています。
HQのデジタル・IT機能として、主にブランド事業部門や各リージョンのデジタルマーケティング関係者と連携し、顧客データ活用の戦略企画からグローバル顧客データ基盤・分析基盤の構築・運用までを推進します。今後はAI活用を見据えた各種基盤の刷新・改善に注力するとともに、国内外の関連部門やパートナーベンダーとの協力のもと、デジタルマーケティングの安定運用を担保しつつデータ活用戦略の遂行を通じてグループ全体のビジネス成長に貢献します。
■職務内容
ミッション： グループ全体のデジタル変革を牽引するHQのコアメンバーとして、グローバル顧客データ基盤の刷新・構築を推進していただきます。新たなデータ基盤構想に基づき、ビジネス成長に直結する仕組みの構築と安定運用の実現を推進することがミッションです。
役割： グローバルマルチブランドに対応した共通顧客データ基盤の構築、Marketing Cloud等のマーケティングツールや外部リテーラーとのシステム連携、コスト最適化対応、分析インターフェース構築等を実行・推進していただきます。
■ポジションの魅力
・グローバル規模のCDP構築の設計から携わり、大規模なエコシステムを形にしていくやりがいがあります。
・多様な国や地域の関係者と連携し、世界基準のプラットフォームを共創する経験ができます。
・この挑戦を通じて、グローバル規模のCDP構築の実績と専門性を確立できます。
Global Digital Platform Divisionは、グローバルでのAI活用推進やECビジネス等の各種デジタルプラットフォームの企画戦略・構築運用を通じて、グループ全体のデジタル変革を牽引しています。さらに、Data＆Analytics Groupでは、グローバル顧客データ基盤や各種マーケティング基盤の企画戦略・構築・運用を担っており、顧客データの適切な管理・分析とビジネスへの効果的な活用を推進し、全社のビジネス成長をデジタルの側面から支援しています。
HQのデジタル・IT機能として、主にブランド事業部門や各リージョンのデジタルマーケティング関係者と連携し、顧客データ活用の戦略企画からグローバル顧客データ基盤・分析基盤の構築・運用までを推進します。今後はAI活用を見据えた各種基盤の刷新・改善に注力するとともに、国内外の関連部門やパートナーベンダーとの協力のもと、デジタルマーケティングの安定運用を担保しつつデータ活用戦略の遂行を通じてグループ全体のビジネス成長に貢献します。
■職務内容
ミッション： グループ全体のデジタル変革を牽引するHQのコアメンバーとして、グローバル顧客データ基盤の刷新・構築を推進していただきます。新たなデータ基盤構想に基づき、ビジネス成長に直結する仕組みの構築と安定運用の実現を推進することがミッションです。
役割： グローバルマルチブランドに対応した共通顧客データ基盤の構築、Marketing Cloud等のマーケティングツールや外部リテーラーとのシステム連携、コスト最適化対応、分析インターフェース構築等を実行・推進していただきます。
■ポジションの魅力
・グローバル規模のCDP構築の設計から携わり、大規模なエコシステムを形にしていくやりがいがあります。
・多様な国や地域の関係者と連携し、世界基準のプラットフォームを共創する経験ができます。
・この挑戦を通じて、グローバル規模のCDP構築の実績と専門性を確立できます。
求める経験 / スキル
■必須要件 ※下記いずれかを満たす方
・主要なクラウドDWH（Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Salesforce Data Cloud等々）のいずれかを用いたデータ基盤（DWH/CDP）の構築およびデータパイプライン（ETL/ELT）の開発・運用経験（2年以上）
・SQLおよびPythonを用いたデータ加工・集約処理の実装スキル
多様（API、RDB、Web/Appログ等）からのデータ連携・自動化処理の構築経験
・障害対応やパフォーマンス最適化の経験
・ビジネス側ステークホルダーとシステム要件について合意形成ができるコミュニケーション力
■歓迎要件
・Salesforce Data Cloudを用いたデータ統合・運用の実務経験
・Salesforceエコシステム（Data Cloud, Marketing Cloud）の知見
・リバースETLツールを用いたDWHからMA/CRMへのデータ同期構築・運用経験
・データ変換・オーケストレーションツールの活用経験
海外チームとの英語を使ったコミュニケーションの経験・スキル
・主要なクラウドDWH（Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Salesforce Data Cloud等々）のいずれかを用いたデータ基盤（DWH/CDP）の構築およびデータパイプライン（ETL/ELT）の開発・運用経験（2年以上）
・SQLおよびPythonを用いたデータ加工・集約処理の実装スキル
多様（API、RDB、Web/Appログ等）からのデータ連携・自動化処理の構築経験
・障害対応やパフォーマンス最適化の経験
・ビジネス側ステークホルダーとシステム要件について合意形成ができるコミュニケーション力
■歓迎要件
・Salesforce Data Cloudを用いたデータ統合・運用の実務経験
・Salesforceエコシステム（Data Cloud, Marketing Cloud）の知見
・リバースETLツールを用いたDWHからMA/CRMへのデータ同期構築・運用経験
・データ変換・オーケストレーションツールの活用経験
海外チームとの英語を使ったコミュニケーションの経験・スキル
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
ランスタッド株式会社
仕事内容
【プロジェクト例】
・防衛用機器のシステム開発プロジェクト推進業務
・防衛用設備の工場立ち上げプロジェクト推進業務
【当社で働く魅力】
営業担当も元エンジニアが多数。しっかりとした共通認識と技術理解のもとで、アサイン先などを決定できます。
定年は65歳。その後も当社の契約社員で70歳まで活躍する方も！「生涯エンジニア」として活躍することができます。また、育休制度や保育園の送り迎えで出退勤をずらせる制度などにより、女性も安心してキャリアを築ける環境です。
役職定年といった制度はありません。継続して評価制度に応じた収入アップを実現できます。
設立から60年以上。その歴史があればこそ、経営基盤の安定性はもちろん、現場からの細かな要望を交渉できる信頼関係もあります。
今回携わっていただく事業は、社内ベンチャーともいえる立ち上げ期。エンジニアが働きやすい職場や制度づくりをこれからも積極的に進めていきます。
【評価制度】
◆能力開発・評価制度
ランスタッドでは、持続的な成長を目的に、勤続年数に関わらず、成果に対してフェアな評価とフィードバックを受け、ステップアップできるような環境を提供しています。
社員の真の可能性を最大限に引き出すために、「グレートカンバーセーション」と呼ばれるマネージャーとメンバーとの定期的な対話で、ビジネスと個人のゴール、および将来のキャリアについて話します。
【キャリア支援制度】
◆社内公募制度
年間200件*の応募があり、多くの社員がこの制度を利用して社内の別ポジションへ異動しています。リーダークラスからマネージャーへのチャレンジや地方拠点の人材派遣コンサルタントから管理部門など、拠点や部門、また職責を超えた社内異動実績も数多くあります。
・防衛用機器のシステム開発プロジェクト推進業務
・防衛用設備の工場立ち上げプロジェクト推進業務
【当社で働く魅力】
営業担当も元エンジニアが多数。しっかりとした共通認識と技術理解のもとで、アサイン先などを決定できます。
定年は65歳。その後も当社の契約社員で70歳まで活躍する方も！「生涯エンジニア」として活躍することができます。また、育休制度や保育園の送り迎えで出退勤をずらせる制度などにより、女性も安心してキャリアを築ける環境です。
役職定年といった制度はありません。継続して評価制度に応じた収入アップを実現できます。
設立から60年以上。その歴史があればこそ、経営基盤の安定性はもちろん、現場からの細かな要望を交渉できる信頼関係もあります。
今回携わっていただく事業は、社内ベンチャーともいえる立ち上げ期。エンジニアが働きやすい職場や制度づくりをこれからも積極的に進めていきます。
【評価制度】
◆能力開発・評価制度
ランスタッドでは、持続的な成長を目的に、勤続年数に関わらず、成果に対してフェアな評価とフィードバックを受け、ステップアップできるような環境を提供しています。
社員の真の可能性を最大限に引き出すために、「グレートカンバーセーション」と呼ばれるマネージャーとメンバーとの定期的な対話で、ビジネスと個人のゴール、および将来のキャリアについて話します。
【キャリア支援制度】
◆社内公募制度
年間200件*の応募があり、多くの社員がこの制度を利用して社内の別ポジションへ異動しています。リーダークラスからマネージャーへのチャレンジや地方拠点の人材派遣コンサルタントから管理部門など、拠点や部門、また職責を超えた社内異動実績も数多くあります。
求める経験 / スキル
■必須要件
・IT・組込領域のPMOとしてのご経験（必須）
・IT・組込に関する開発経験
・防衛や宇宙、自動車業界でのプロジェクト推進経験
・英語での技術文書読解や業務遂行上でのコミュニケーションが可能
■歓迎・優遇要件
・TOEIC700点以上
・社外向けのレビューや報告会への参加経験
・IT・組込領域のPMOとしてのご経験（必須）
・IT・組込に関する開発経験
・防衛や宇宙、自動車業界でのプロジェクト推進経験
・英語での技術文書読解や業務遂行上でのコミュニケーションが可能
■歓迎・優遇要件
・TOEIC700点以上
・社外向けのレビューや報告会への参加経験
従業員数
2,380名
（2022年2月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
2,380名
（2022年2月現在）
株式会社ヨコタエンタープライズ
仕事内容
経験に応じて組み込みシステム、業務系WEBシステムの開発業務、インフラエンジニア、社内SE、ITサポートなど選考いたします。
【案件例】
＜勘定系システム開発＞
・予為モダナイゼーションの基本設計。予為にかかる1000機能の内、回収頻度が高く複雑化が進行する機能から予為ホストの再構築。プログラム構造の変更と開発近代化を行う。
環境はCOBOL/PL1
・次期勘定系更改の要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト仕様書
次期勘定系更改に伴う要件の洗出しからプロジェクトを進めていただきます。
IBMホスト、IMS/SAIL、PL/1、z/OS、DB2（IBMのシステム経験者が望ましいです）
・融資領域、情報系DWH、クラウド化支援における要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト仕様書
IBMホスト、IMS/SAIL、PL/1、z/OS、DB2（IBMのシステム経験者が望ましいです）
＜組み込みシステムの開発＞
・AUTOSARやJSONを使用した車載系ECU開発
・ISO26262に準拠した、自動運転の設計と開発
・各種センサやデバイスとのインターフェース開発
・ドキュメント作成（仕様書・設計書・テスト仕様書 など）
＜Microsoft 365の導入・運用支援業務＞
・Microsoft365関連サービスの設計、導入、運用、テスト
（Exchange Server、Teams、SharePoint、OneDrive、Power Automate、DLP機能）
・各拠点間のネットワーク接続やアクセス要件対応
・Azure等のクラウド環境の導入・管理運用
・各種インフラの保守、障害、アラート対応 等
＜SAP S/4HANA(ERPパッケージ)の導入・開発＞
・コンサルティング
・要件定義・設計～テスト
・要件定義・設計：クライアント企業の業務プロセスや課題を把握し、SAPシステム導入やカスタマイズの要件を明確化します。
具体的には、財務会計、人事、サプライチェーン、販売管理、在庫管理、生産管理等の業務要件を整理し、顧客をリードして設計してゆきます。
・システム開発：ABAPプログラミングやSAP標準機能の拡張・カスタマイズを行い、業務要件を満たす機能を開発します。
・テスト・検証：テスト項目の洗出し、テストシナリオ（仕様書・設計）の作成、単体テスト、統合テスト、本番稼働テストなどで確認します。
・システム導入・移行：新規SAPシステムの導入や、既存システムからのデータ移行を行います。業務に合わせた本番稼働支援も含まれます。
≪開発環境≫SAP S/4HANA
■言語：ABAP ／ Dynpro 等
■OS:Unix／Linux／Windows
＜インフラ領域設計、構築、運用保守＞
サーバー(クラウド・オンプレミス)・ネットワークの設計、構築、運用保守業務を担当していただきます。
サーバー系作業（オンプレミス・クラウド）
・Linux / Windowsサーバーの設計・構築・運用・保守
※Linux環境が多いですので、Viエディタを使用したりBash作成やメンテ等の作業が発生いたします。
・仮想環境（VMware、Hyper-V）やクラウド環境（AWS、GCP、Azure）でのサーバー設計・構築
・コンテナ技術（Docker、Kubernetes、ECS）を活用したクラウド環境の構築
・サーバーレスアーキテクチャの導入（Lambda、Cloud Functions）
・運用保守対応
ネットワーク系作業
・ルーター、スイッチ、ファイアウォールの設計・構築・運用
・VLAN、VPN、SD-WANの設定・管理
【案件例】
＜勘定系システム開発＞
・予為モダナイゼーションの基本設計。予為にかかる1000機能の内、回収頻度が高く複雑化が進行する機能から予為ホストの再構築。プログラム構造の変更と開発近代化を行う。
環境はCOBOL/PL1
・次期勘定系更改の要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト仕様書
次期勘定系更改に伴う要件の洗出しからプロジェクトを進めていただきます。
IBMホスト、IMS/SAIL、PL/1、z/OS、DB2（IBMのシステム経験者が望ましいです）
・融資領域、情報系DWH、クラウド化支援における要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト仕様書
IBMホスト、IMS/SAIL、PL/1、z/OS、DB2（IBMのシステム経験者が望ましいです）
＜組み込みシステムの開発＞
・AUTOSARやJSONを使用した車載系ECU開発
・ISO26262に準拠した、自動運転の設計と開発
・各種センサやデバイスとのインターフェース開発
・ドキュメント作成（仕様書・設計書・テスト仕様書 など）
＜Microsoft 365の導入・運用支援業務＞
・Microsoft365関連サービスの設計、導入、運用、テスト
（Exchange Server、Teams、SharePoint、OneDrive、Power Automate、DLP機能）
・各拠点間のネットワーク接続やアクセス要件対応
・Azure等のクラウド環境の導入・管理運用
・各種インフラの保守、障害、アラート対応 等
＜SAP S/4HANA(ERPパッケージ)の導入・開発＞
・コンサルティング
・要件定義・設計～テスト
・要件定義・設計：クライアント企業の業務プロセスや課題を把握し、SAPシステム導入やカスタマイズの要件を明確化します。
具体的には、財務会計、人事、サプライチェーン、販売管理、在庫管理、生産管理等の業務要件を整理し、顧客をリードして設計してゆきます。
・システム開発：ABAPプログラミングやSAP標準機能の拡張・カスタマイズを行い、業務要件を満たす機能を開発します。
・テスト・検証：テスト項目の洗出し、テストシナリオ（仕様書・設計）の作成、単体テスト、統合テスト、本番稼働テストなどで確認します。
・システム導入・移行：新規SAPシステムの導入や、既存システムからのデータ移行を行います。業務に合わせた本番稼働支援も含まれます。
≪開発環境≫SAP S/4HANA
■言語：ABAP ／ Dynpro 等
■OS:Unix／Linux／Windows
＜インフラ領域設計、構築、運用保守＞
サーバー(クラウド・オンプレミス)・ネットワークの設計、構築、運用保守業務を担当していただきます。
サーバー系作業（オンプレミス・クラウド）
・Linux / Windowsサーバーの設計・構築・運用・保守
※Linux環境が多いですので、Viエディタを使用したりBash作成やメンテ等の作業が発生いたします。
・仮想環境（VMware、Hyper-V）やクラウド環境（AWS、GCP、Azure）でのサーバー設計・構築
・コンテナ技術（Docker、Kubernetes、ECS）を活用したクラウド環境の構築
・サーバーレスアーキテクチャの導入（Lambda、Cloud Functions）
・運用保守対応
ネットワーク系作業
・ルーター、スイッチ、ファイアウォールの設計・構築・運用
・VLAN、VPN、SD-WANの設定・管理
求める経験 / スキル
ご経験に応じて先行させていただきます。
【情報】業務系システム、金融系システムの設計開発経験
C#,Java,Typescript,Python,VB,VB.NET,AWS,Azure,GCP,COBOL
【組込】C,C++,モデルベース開発,Matlab/simlink
【IT-アプリ】Webアプリケーションの設計・開発経験
【IT-インフラ】オンプレミスまたはクラウド環境における設計・構築の実務経験若しくは、ネットワーク設計・構築の実務経験
SASE、SIEM、CASB、EDR、XDR、NDR、Ansible、Kubernetes、AWS、Azure、OCI
【マネジメント経験】PL,PMの経験
【その他】SAP S/4HANA,D365,M365
【情報】業務系システム、金融系システムの設計開発経験
C#,Java,Typescript,Python,VB,VB.NET,AWS,Azure,GCP,COBOL
【組込】C,C++,モデルベース開発,Matlab/simlink
【IT-アプリ】Webアプリケーションの設計・開発経験
【IT-インフラ】オンプレミスまたはクラウド環境における設計・構築の実務経験若しくは、ネットワーク設計・構築の実務経験
SASE、SIEM、CASB、EDR、XDR、NDR、Ansible、Kubernetes、AWS、Azure、OCI
【マネジメント経験】PL,PMの経験
【その他】SAP S/4HANA,D365,M365
従業員数
1,000名
（（2025年1月現在））
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
1,000名
（（2025年1月現在））
株式会社BEX
仕事内容
ITシステム開発を通じ、自動車関連メーカーを中心とした各社様へ技術支援をさせていただいております。
募集職種
〇業務系（オープン系）システム SE/PG(受託メンバー）【未経験OK】
受託チーム（弊社本社での持ち帰り業務）の募集となります。
受託チームにて、自動車関連メーカーのWebシステム等を開発いただきます。
power platformなどローコード開発のご経験者も募集しております。
導入教育&OJT（計6ヶ月）を受講後、当社の受託開発チームに参画頂きます。
■SE
・要件定義や設計など、開発の上流工程を対応いただきます。
・ゆくゆくは後輩/部下の育成やプロジェクト管理など、マネジメントにも挑戦いただきます。
■PG
・Java、c#、VB.net、Python、、JavaScript、PLSQLなどの言語でコーディング業務を実施いただきます。
〇業務系システム SE/PG）
今回BEXの新しい仲間として業務系（オープン系）のSEとPGを募集します。
power platformなどローコード開発のご経験者も募集しております。
自動車関連メーカー等のWebシステム開発や基幹システム開発に参画いただきます。
■SE
・要件定義や設計など、開発の上流工程を対応いただきます。
・ゆくゆくは後輩/部下の育成やプロジェクト管理など、マネジメントにも挑戦いただきます。
■PG
・Java、c#、VB.net、Python、、JavaScript、PLSQLなどの言語でコーディング業務を実施いただきます。
〇制御系システム SE/PG
制御系（組み込み系）のSEとPGを募集します。
自動車関連メーカーに常駐し、ECU・カーナビ・センサーなどの制御システムを開発します。
■SE
・要件定義や設計など、開発の上流工程を対応いただきます。
・ゆくゆくは後輩/部下の育成やプロジェクト管理など、マネジメントにも挑戦いただきます。
■PG
・C言語、またはC++でコーディング業務を実施いただきます。
・MATLAB/Simulinkを用いたMBD開発に参画する機会もあります。
※年収例
26歳 入社4年目 480万円
30歳 入社9年目 520万円
37歳 入社16年目 675万円
（諸手当含む）
募集職種
〇業務系（オープン系）システム SE/PG(受託メンバー）【未経験OK】
受託チーム（弊社本社での持ち帰り業務）の募集となります。
受託チームにて、自動車関連メーカーのWebシステム等を開発いただきます。
power platformなどローコード開発のご経験者も募集しております。
導入教育&OJT（計6ヶ月）を受講後、当社の受託開発チームに参画頂きます。
■SE
・要件定義や設計など、開発の上流工程を対応いただきます。
・ゆくゆくは後輩/部下の育成やプロジェクト管理など、マネジメントにも挑戦いただきます。
■PG
・Java、c#、VB.net、Python、、JavaScript、PLSQLなどの言語でコーディング業務を実施いただきます。
〇業務系システム SE/PG）
今回BEXの新しい仲間として業務系（オープン系）のSEとPGを募集します。
power platformなどローコード開発のご経験者も募集しております。
自動車関連メーカー等のWebシステム開発や基幹システム開発に参画いただきます。
■SE
・要件定義や設計など、開発の上流工程を対応いただきます。
・ゆくゆくは後輩/部下の育成やプロジェクト管理など、マネジメントにも挑戦いただきます。
■PG
・Java、c#、VB.net、Python、、JavaScript、PLSQLなどの言語でコーディング業務を実施いただきます。
〇制御系システム SE/PG
制御系（組み込み系）のSEとPGを募集します。
自動車関連メーカーに常駐し、ECU・カーナビ・センサーなどの制御システムを開発します。
■SE
・要件定義や設計など、開発の上流工程を対応いただきます。
・ゆくゆくは後輩/部下の育成やプロジェクト管理など、マネジメントにも挑戦いただきます。
■PG
・C言語、またはC++でコーディング業務を実施いただきます。
・MATLAB/Simulinkを用いたMBD開発に参画する機会もあります。
※年収例
26歳 入社4年目 480万円
30歳 入社9年目 520万円
37歳 入社16年目 675万円
（諸手当含む）
求める経験 / スキル
システム開発の経験をお持ちの方
※使用言語や経験年数は不問です。
※「実務経験がなく自分で学習した」「在学中に学んでいた」という方も歓迎です。
※ブランクがある方も歓迎です。
※使用言語や経験年数は不問です。
※「実務経験がなく自分で学習した」「在学中に学んでいた」という方も歓迎です。
※ブランクがある方も歓迎です。
従業員数
192名
（2025年8月時点）
勤務地
愛知県
想定年収
400 万円 ~ 800 万円
従業員数
192名
（2025年8月時点）
日産自動車株式会社
仕事内容
【業務内容】
＜担当業務＞各車両ECUより蓄積された通信データ等を活用し、既存機能の品質向上および新機能開発を推進するための企画・戦略立案から実行支援までを担っていただきます。ー車両のプローブデータ/ログデータ利活用に向けた戦略策定ー車両のプローブデータ/ログデータの品質管理ー各機能担当に対するデータ利活用のコンサルティング、推進支援など
＜職場環境・働き方＞
10名程度の規模のチームで、中途採用の方が多いメンバー構成です。異業種からの中途採用者も多いので多種多様な考え方をベースに議論することができます。また、社内外や国内外とのコミュニケーションが多い職場となります。内、本業務担当5-6名予定。
【アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position】
＜職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい＞
本ポジションは新設領域となるため、当該分野の第一人者として組織・業務をリードしていただくことが可能です。また、自動車領域にとどまらず、IT・ソフトウェア・データといった幅広い技術領域に携わり、横断的なスキルを習得できる環境です。
＜将来的に目指せるキャリア、ポジション ＞
テクニカルエキスパートやマネジメントポジション各ECUの専門知識を学び、それぞれの電子電装部品の先行・量産開発での活躍データ活用戦略策定の知見から、新機能開発を考える企画部署での活躍
＜担当業務＞各車両ECUより蓄積された通信データ等を活用し、既存機能の品質向上および新機能開発を推進するための企画・戦略立案から実行支援までを担っていただきます。ー車両のプローブデータ/ログデータ利活用に向けた戦略策定ー車両のプローブデータ/ログデータの品質管理ー各機能担当に対するデータ利活用のコンサルティング、推進支援など
＜職場環境・働き方＞
10名程度の規模のチームで、中途採用の方が多いメンバー構成です。異業種からの中途採用者も多いので多種多様な考え方をベースに議論することができます。また、社内外や国内外とのコミュニケーションが多い職場となります。内、本業務担当5-6名予定。
【アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position】
＜職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい＞
本ポジションは新設領域となるため、当該分野の第一人者として組織・業務をリードしていただくことが可能です。また、自動車領域にとどまらず、IT・ソフトウェア・データといった幅広い技術領域に携わり、横断的なスキルを習得できる環境です。
＜将来的に目指せるキャリア、ポジション ＞
テクニカルエキスパートやマネジメントポジション各ECUの専門知識を学び、それぞれの電子電装部品の先行・量産開発での活躍データ活用戦略策定の知見から、新機能開発を考える企画部署での活躍
求める経験 / スキル
【登録資格( 経験/資格など )/Skills and Experience Required】
■MUST
以下のスキル・経験を有していること
・複数システム、部品間の複合課題に取り組めること
・企画力、戦略策定力が有り、周囲を巻き込んで推進することが出来ること
・英語によるコミュニケーションに抵抗なく取り組める。（読み書きに苦手意識がなく、入社後英語力の向上に努める意向をお持ちであること）
・自動車業界への興味・関心があること
■WANT
・自動車業界関連のご経験（車両関連の知識・経験のある方）
・自動車業界での電子アーキテクチャ経験（CANまたはEthernet/複数ECUを横断したシステム開発経験）
・電子システム・電子部品開発経験
・IT、ソフトウェア開発スキル（特にデータ）
・故障診断機能の開発経験
・TOEIC：600点以上
【求める人物像/Please describe successful candidate image (Personality)】
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、まわりを巻き込み課題解決に向け取り組める方
・異なる文化や意見を受け入れながら、コミュニケーションを図れる方
・合意形成や共通認識に至るまで、相手の理解度に応じた論議を進めることが出来る方
■MUST
以下のスキル・経験を有していること
・複数システム、部品間の複合課題に取り組めること
・企画力、戦略策定力が有り、周囲を巻き込んで推進することが出来ること
・英語によるコミュニケーションに抵抗なく取り組める。（読み書きに苦手意識がなく、入社後英語力の向上に努める意向をお持ちであること）
・自動車業界への興味・関心があること
■WANT
・自動車業界関連のご経験（車両関連の知識・経験のある方）
・自動車業界での電子アーキテクチャ経験（CANまたはEthernet/複数ECUを横断したシステム開発経験）
・電子システム・電子部品開発経験
・IT、ソフトウェア開発スキル（特にデータ）
・故障診断機能の開発経験
・TOEIC：600点以上
【求める人物像/Please describe successful candidate image (Personality)】
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、まわりを巻き込み課題解決に向け取り組める方
・異なる文化や意見を受け入れながら、コミュニケーションを図れる方
・合意形成や共通認識に至るまで、相手の理解度に応じた論議を進めることが出来る方
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
410 万円 ~ 760 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
＜業務内容＞
ＰＥ（プロダクトエンジニアリング）事業部は工作機械、ロボット、半導体関連のお客様向けの制御系、業務系アプリケーションソフトウエア開発や組込システム開発を幅広く行う部門となります。
要件定義から運用保守まで幅広いポジションから、ご経験に応じたフェーズを担当していただきます。
＜仕事内容＞
組込ソフトウェア開発：
車載システム、家電、業務用機器などの組込みソフトウェア（ドライバ及びミドルウェア）開発を担当します。
要件定義から保守まで幅広く対応しています。
ロボット・PLC制御開発：
産業用ロボットや生産ラインのPLC制御、ハードウェア連携を含む制御システム開発の一連の工程をを担当します。
ロボットSIerとしてスマートファクトリーやシミュレーション技術の経験が積めます。
制御系アプリ開発：
自動車・半導体製造装置や金属加工機などの制御・連携アプリ開発のプロジェクトマネジメントや設計からテストまで一連の開発工程を担当します。
AI、クラウドなど最新技術を用いた開発で、早期のPL/PM昇格も可能です。
業務系システム、Webアプリ開発:
フロント、バックエンド、インフラ設計まで幅広い工程を担当します。
一次請け案件が多く、上流工程から携われます。
＜開発事例＞
・産業機器/工作機械/半導体製造装置に関わる組込み制御（ドライバ、ミドルウェア） 、Windowsアプリケーションの開発 、UI設計・WebUI開発
・車載システム、家電、業務用機器などのGUI・ミドルウェア開発を含む組込系開発
・MaaS領域（車・鉄道・航空・地図等）のモビリティ・交通関連システム開発
・生産管理・品質管理・道路情報提供などのWebアプリ開発
・クラウドやAI技術を活用し製造現場のIoT化を支援する見える化・DX推進システム開発
＜開発言語＞
C,C++,C#JAVA,Python,JavaScript,HTML,CSS,NET等、
OS：Linux、Windows、Android、iOS等、
DB/DC環境：Oracle、Postgres、MySQL、SQLServer等
＜キャリアビジョン＞
将来的にプロジェクトマネジメント経験を積んでPL/PMを目指すキャリアパスや、技術力に磨きをかけてスペシャリストを目指すキャリアパスなど、自分の目指す方向性に合わせたキャリアアップが可能です。やる気があれば、早期にチャレンジできる社内環境が整っています。
ご興味をお持ちの方は、ぜひご応募ください。多様なプロジェクトと充実したサポート体制のもとで、あなたのキャリア形成を支援いたします。
＜役割＞
工業機器・ロボット・半導体関連：組込みエンジニア（ソフトウェア、ミドルウェア）/業務系システムエンジニア（Web、アプリエンジニア）（メンバークラス）
＜期待するミッション＞
これまでの経験を活かし、モビリティ関連ソフトウェア開発における設計・開発・構築・テスト・運用など、ご経験に応じた業務を担当いただきます。品質と生産性を意識しながらチームと連携し、顧客課題の解決とプロジェクト成功に貢献いただくことを期待しています。
入社後は経験や志向に応じて上流工程や専門技術領域へ活躍の幅を広げていただき、将来的にはプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、スペシャリスト、管理職など、ご自身の志向に合わせたキャリア形成を目指していただけます。
＜キャリアビジョン＞
将来的にプロジェクトマネジメント経験を積んでPL/PMを目指すキャリアパスや、技術力に磨きをかけてスペシャリストを目指すキャリアパスなど、自分の目指す方向性に合わせたキャリアアップが可能です。やる気があれば、早期にチャレンジできる社内環境が整っています。
ご興味をお持ちの方は、ぜひご応募ください。多様なプロジェクトと充実したサポート体制のもとで、あなたのキャリア形成を支援いたします。
＜ポジションの魅力・得られる経験＞
・経験を活かしながら、担当領域を広げられる
製造業のDXやものづくり高度化を支える領域において、AI・データ活用、クラウド、IoTの経験・知識を活かしながら、設計・開発から評価、運用まで、経験や志向に応じて担当領域を広げられる点が魅力です。
・お客様に近い立場で、上流工程から関われる
お客様との対話を通じて課題や要望を整理し、提案・要件定義などの上流工程からプロジェクトに参画できます。技術力だけでなく、課題整理力や提案力も磨けます。
・成長領域の技術を、実案件を通じて身につけられる
市場の拡大が期待される技術領域において、実際のプロジェクトを通じて知識と経験を積めます。これまでの経験を活かしながら、将来につながる専門性を高められます。
・これまでの経験を活かし、新たな領域へ挑戦できる
現在お持ちの技術・業務経験を起点に、未経験の技術領域や上流工程へ担当範囲を広げられます。経験や希望を踏まえて業務を決定するため、段階的なステップアップが可能です。
・志向に応じたキャリアを目指せる
技術の専門性を深めるスペシャリスト、上流工程を担うSE、PL／PMなど、志向に応じたキャリアを目指せます。
ＰＥ（プロダクトエンジニアリング）事業部は工作機械、ロボット、半導体関連のお客様向けの制御系、業務系アプリケーションソフトウエア開発や組込システム開発を幅広く行う部門となります。
要件定義から運用保守まで幅広いポジションから、ご経験に応じたフェーズを担当していただきます。
＜仕事内容＞
組込ソフトウェア開発：
車載システム、家電、業務用機器などの組込みソフトウェア（ドライバ及びミドルウェア）開発を担当します。
要件定義から保守まで幅広く対応しています。
ロボット・PLC制御開発：
産業用ロボットや生産ラインのPLC制御、ハードウェア連携を含む制御システム開発の一連の工程をを担当します。
ロボットSIerとしてスマートファクトリーやシミュレーション技術の経験が積めます。
制御系アプリ開発：
自動車・半導体製造装置や金属加工機などの制御・連携アプリ開発のプロジェクトマネジメントや設計からテストまで一連の開発工程を担当します。
AI、クラウドなど最新技術を用いた開発で、早期のPL/PM昇格も可能です。
業務系システム、Webアプリ開発:
フロント、バックエンド、インフラ設計まで幅広い工程を担当します。
一次請け案件が多く、上流工程から携われます。
＜開発事例＞
・産業機器/工作機械/半導体製造装置に関わる組込み制御（ドライバ、ミドルウェア） 、Windowsアプリケーションの開発 、UI設計・WebUI開発
・車載システム、家電、業務用機器などのGUI・ミドルウェア開発を含む組込系開発
・MaaS領域（車・鉄道・航空・地図等）のモビリティ・交通関連システム開発
・生産管理・品質管理・道路情報提供などのWebアプリ開発
・クラウドやAI技術を活用し製造現場のIoT化を支援する見える化・DX推進システム開発
＜開発言語＞
C,C++,C#JAVA,Python,JavaScript,HTML,CSS,NET等、
OS：Linux、Windows、Android、iOS等、
DB/DC環境：Oracle、Postgres、MySQL、SQLServer等
＜キャリアビジョン＞
将来的にプロジェクトマネジメント経験を積んでPL/PMを目指すキャリアパスや、技術力に磨きをかけてスペシャリストを目指すキャリアパスなど、自分の目指す方向性に合わせたキャリアアップが可能です。やる気があれば、早期にチャレンジできる社内環境が整っています。
ご興味をお持ちの方は、ぜひご応募ください。多様なプロジェクトと充実したサポート体制のもとで、あなたのキャリア形成を支援いたします。
＜役割＞
工業機器・ロボット・半導体関連：組込みエンジニア（ソフトウェア、ミドルウェア）/業務系システムエンジニア（Web、アプリエンジニア）（メンバークラス）
＜期待するミッション＞
これまでの経験を活かし、モビリティ関連ソフトウェア開発における設計・開発・構築・テスト・運用など、ご経験に応じた業務を担当いただきます。品質と生産性を意識しながらチームと連携し、顧客課題の解決とプロジェクト成功に貢献いただくことを期待しています。
入社後は経験や志向に応じて上流工程や専門技術領域へ活躍の幅を広げていただき、将来的にはプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、スペシャリスト、管理職など、ご自身の志向に合わせたキャリア形成を目指していただけます。
＜キャリアビジョン＞
将来的にプロジェクトマネジメント経験を積んでPL/PMを目指すキャリアパスや、技術力に磨きをかけてスペシャリストを目指すキャリアパスなど、自分の目指す方向性に合わせたキャリアアップが可能です。やる気があれば、早期にチャレンジできる社内環境が整っています。
ご興味をお持ちの方は、ぜひご応募ください。多様なプロジェクトと充実したサポート体制のもとで、あなたのキャリア形成を支援いたします。
＜ポジションの魅力・得られる経験＞
・経験を活かしながら、担当領域を広げられる
製造業のDXやものづくり高度化を支える領域において、AI・データ活用、クラウド、IoTの経験・知識を活かしながら、設計・開発から評価、運用まで、経験や志向に応じて担当領域を広げられる点が魅力です。
・お客様に近い立場で、上流工程から関われる
お客様との対話を通じて課題や要望を整理し、提案・要件定義などの上流工程からプロジェクトに参画できます。技術力だけでなく、課題整理力や提案力も磨けます。
・成長領域の技術を、実案件を通じて身につけられる
市場の拡大が期待される技術領域において、実際のプロジェクトを通じて知識と経験を積めます。これまでの経験を活かしながら、将来につながる専門性を高められます。
・これまでの経験を活かし、新たな領域へ挑戦できる
現在お持ちの技術・業務経験を起点に、未経験の技術領域や上流工程へ担当範囲を広げられます。経験や希望を踏まえて業務を決定するため、段階的なステップアップが可能です。
・志向に応じたキャリアを目指せる
技術の専門性を深めるスペシャリスト、上流工程を担うSE、PL／PMなど、志向に応じたキャリアを目指せます。
求める経験 / スキル
■応募要件 ※下記のいずれかの経験を有する方
＜組込みエンジニア＞
・組込ソフトウェア開発経験2年以上
・C言語、C++等の言語による開発経験2年以上
＜業務系システムエンジニア＞
・業務系アプリ開発経験3年以上
・Webアプリ開発経験3年以上
■歓迎要件
・自動車業界でのソフトウェア開発経験
・基板回路設計及びFPGA論理設計スキル
・Linux、リアルタイムOSでの開発経験
・PM/PL/PMO経験
・AWS、Azure、GCP等のクラウド環境構築経験
・英会話能力（日常会話からビジネスレベル）
■求める人物像
・コミュニケーション能力のある方
・リーダーシップが発揮できる方
・技術者として向上心がある方
・未経験分野にチャレンジできる方
・受け身にならず自発的に行動できる方
・積極的にプロジェクトを推進していただける方
＜組込みエンジニア＞
・組込ソフトウェア開発経験2年以上
・C言語、C++等の言語による開発経験2年以上
＜業務系システムエンジニア＞
・業務系アプリ開発経験3年以上
・Webアプリ開発経験3年以上
■歓迎要件
・自動車業界でのソフトウェア開発経験
・基板回路設計及びFPGA論理設計スキル
・Linux、リアルタイムOSでの開発経験
・PM/PL/PMO経験
・AWS、Azure、GCP等のクラウド環境構築経験
・英会話能力（日常会話からビジネスレベル）
■求める人物像
・コミュニケーション能力のある方
・リーダーシップが発揮できる方
・技術者として向上心がある方
・未経験分野にチャレンジできる方
・受け身にならず自発的に行動できる方
・積極的にプロジェクトを推進していただける方
従業員数
9,806名
（2024年12月末現在（連結：19,669名 ））
勤務地
複数あり
想定年収
450 万円 ~ 741 万円
従業員数
9,806名
（2024年12月末現在（連結：19,669名 ））
グローバルIT企業
仕事内容
各種プロダクトの運用データ抽出やレポート作成、関係部門からのレポート依頼対応を専任でお任せいたします。
ユーザー動向把握やレンタル状況の分析を通して売上拡大に寄与するだけでなく、不審ユーザー把握を行い全社的なリスク管理も行う、会社の基盤を支えていくポジションです。
■募集背景
事業拡大に伴いレポーティング業務の量・重要性が増す一方、属人化により対応が追いつきにくくなっていることが課題となっています。
そこで、レポート作成・データ抽出業務を専任で担っていただける方を新たに迎え入れ、既存業務の巻き取りと標準化・仕組み化を同時に進めていただきます。
■業務内容
①メインロールとしてお任せしたいこと
・定型レポートの作成・運用（SQLでのデータ抽出・加工、定期配信）
・各種プロダクトの運用データの抽出、モニタリング、簡易分析
・営業／設置パートナー／運用チームなど関係部門からのレポート依頼対応（窓口としてのコミュニケーション）
②可能であればサポートして欲しいこと
・既存の提出データ・レポート群の棚卸しとマッピング（依存関係、データソース、生成ロジック、利用者、提出頻度の可視化）
・重複／陳腐化／属人化リスクの高いレポートの特定と、統合・廃止・再設計による標準化の推進
・依頼受付フローの標準化、セルフサービス化（BIツール導入等）の推進
■魅力/やりがい
・属人化された重要なレポーティング業務の仕組化をお願いするため、裁量権をもって0から作り上げるやりがいを感じられます。
・レポート結果は各部門へと活用していくため、会社の意思決定や売上拡大に関わるデータ基盤づくりに初期段階から携われます。
・莫大な量のデータを扱い、売上拡大だけでなく、事件事故の発生を未然に防ぐリスク管理の観点からも会社を支えていくポジションです。
■働く環境
・残業時間は20時間程度でフレックスタイム制も導入しているため、お子様を育てながら働いているメンバーもおります。
・対話スペースの設置や定期的なチームビルディングなど、共創・協働がしやすくなる職場環境づくりに努めています。
ユーザー動向把握やレンタル状況の分析を通して売上拡大に寄与するだけでなく、不審ユーザー把握を行い全社的なリスク管理も行う、会社の基盤を支えていくポジションです。
■募集背景
事業拡大に伴いレポーティング業務の量・重要性が増す一方、属人化により対応が追いつきにくくなっていることが課題となっています。
そこで、レポート作成・データ抽出業務を専任で担っていただける方を新たに迎え入れ、既存業務の巻き取りと標準化・仕組み化を同時に進めていただきます。
■業務内容
①メインロールとしてお任せしたいこと
・定型レポートの作成・運用（SQLでのデータ抽出・加工、定期配信）
・各種プロダクトの運用データの抽出、モニタリング、簡易分析
・営業／設置パートナー／運用チームなど関係部門からのレポート依頼対応（窓口としてのコミュニケーション）
②可能であればサポートして欲しいこと
・既存の提出データ・レポート群の棚卸しとマッピング（依存関係、データソース、生成ロジック、利用者、提出頻度の可視化）
・重複／陳腐化／属人化リスクの高いレポートの特定と、統合・廃止・再設計による標準化の推進
・依頼受付フローの標準化、セルフサービス化（BIツール導入等）の推進
■魅力/やりがい
・属人化された重要なレポーティング業務の仕組化をお願いするため、裁量権をもって0から作り上げるやりがいを感じられます。
・レポート結果は各部門へと活用していくため、会社の意思決定や売上拡大に関わるデータ基盤づくりに初期段階から携われます。
・莫大な量のデータを扱い、売上拡大だけでなく、事件事故の発生を未然に防ぐリスク管理の観点からも会社を支えていくポジションです。
■働く環境
・残業時間は20時間程度でフレックスタイム制も導入しているため、お子様を育てながら働いているメンバーもおります。
・対話スペースの設置や定期的なチームビルディングなど、共創・協働がしやすくなる職場環境づくりに努めています。
求める経験 / スキル
■必須要件(下記すべて)
・データベース（例：MySQL）を用いた実務経験3年以上（抽出）
・Excel／Googleスプレッドシートの関数・マクロを用いた運用改善の実務経験3年以上
■歓迎要件(下記いずれか)
・Python等での既存スクリプトのリファクタリング、ロギング/監視埋め込み、例外処理強化
・ダッシュボード運用の棚卸し・権限設計・ソース統合（Looker Studio/Tableau/Power BI等）
・ビジネスレベル中国語、英語
■求める人物像
・SQLでのデータ抽出・加工に抵抗がなく、正確かつスピーディーに対応できる方
・営業・パートナー・運用など、立場の異なる関係者と円滑にコミュニケーションを取れ
る方
・属人化した業務を仕組み化・標準化することにやりがいを感じる方
・データベース（例：MySQL）を用いた実務経験3年以上（抽出）
・Excel／Googleスプレッドシートの関数・マクロを用いた運用改善の実務経験3年以上
■歓迎要件(下記いずれか)
・Python等での既存スクリプトのリファクタリング、ロギング/監視埋め込み、例外処理強化
・ダッシュボード運用の棚卸し・権限設計・ソース統合（Looker Studio/Tableau/Power BI等）
・ビジネスレベル中国語、英語
■求める人物像
・SQLでのデータ抽出・加工に抵抗がなく、正確かつスピーディーに対応できる方
・営業・パートナー・運用など、立場の異なる関係者と円滑にコミュニケーションを取れ
る方
・属人化した業務を仕組み化・標準化することにやりがいを感じる方
勤務地
東京都
想定年収
430 万円 ~ 650 万円
アクセンチュア株式会社
仕事内容
以下、いずれかの業務に関わっていただきます。
①データコンサルタント
あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積/加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。
◆役割・期待
お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。
＜業務内容＞
・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義
・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義
・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含)
・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進
・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進
◆プロジェクト事例
・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援
・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援
・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援
・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築
②データエンジニア
お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。
◆役割・期待
サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、および我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。
＜業務内容＞
・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計
・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行
・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用
①データコンサルタント
あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積/加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。
◆役割・期待
お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。
＜業務内容＞
・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義
・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義
・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含)
・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進
・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進
◆プロジェクト事例
・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援
・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援
・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援
・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築
②データエンジニア
お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。
◆役割・期待
サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、および我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。
＜業務内容＞
・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計
・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行
・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用
求める経験 / スキル
以下、いずれかに該当する方を広く募集しております。
①データコンサルタント
◆応募要件
・コンサルティングの基礎的なスキル
論理的思考力／課題解決力（効率的な情報収集、構造的な情報整理など）、コミュニケーションスキル(傾聴力、行間を読む力、相手に伝わる説明、プレゼンテーション資料の作成など)
◆望ましい経験・スキル
・SI/テクノロジーの知見
データ基盤もしくは業務システムの構築／運用の経験、MDMなどデータマネージメント経験
・データ基盤ソリューションの開発・業務活用経験（以下は例）
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、Fivetran
蓄積・加工：Snowflake、Bigquery、Redshift、Teradata、Netezza、Greenplum
BI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験
BI/ML/AIを用いてのデータ分析経験もしくは、分析結果からの施策立案・実施コンサル経験
②データエンジニア
◆応募要件
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力
・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
◆望ましい経験・スキル
・SI工程での企画・開発経験
・データ基盤ソリューションの開発・運用保守業務活用経験（以下は例）
蓄積・加工（DWH/データレイク/DMP/CDP等）：Snowflake、Databricks、Bigquery、Redshift、Azure Synapse、Teradata、Treasure Data
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、FivetranBI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
①データコンサルタント
◆応募要件
・コンサルティングの基礎的なスキル
論理的思考力／課題解決力（効率的な情報収集、構造的な情報整理など）、コミュニケーションスキル(傾聴力、行間を読む力、相手に伝わる説明、プレゼンテーション資料の作成など)
◆望ましい経験・スキル
・SI/テクノロジーの知見
データ基盤もしくは業務システムの構築／運用の経験、MDMなどデータマネージメント経験
・データ基盤ソリューションの開発・業務活用経験（以下は例）
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、Fivetran
蓄積・加工：Snowflake、Bigquery、Redshift、Teradata、Netezza、Greenplum
BI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験
BI/ML/AIを用いてのデータ分析経験もしくは、分析結果からの施策立案・実施コンサル経験
②データエンジニア
◆応募要件
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力
・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
◆望ましい経験・スキル
・SI工程での企画・開発経験
・データ基盤ソリューションの開発・運用保守業務活用経験（以下は例）
蓄積・加工（DWH/データレイク/DMP/CDP等）：Snowflake、Databricks、Bigquery、Redshift、Azure Synapse、Teradata、Treasure Data
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、FivetranBI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
大手通信キャリアの通信インフラ、サービス開発、法人ビジネス、AI基盤開発などの大規模案件の獲得や顧客と協業したビジネス開発といったプリセールス領域をエンジニア組織として任されています。通信キャリアの投資がAI領域に重点的に展開されている中で、AI（機械学習、LLM、RAG、エージェント）に関連した技術スキルと、AIが活用するAI Readyなデータのエンジニアリングするスキルセットをもったアーキテクト人材の確保が急務となっており、即戦力人材を求めております。
【業務内容】
大手通信キャリアのAIに関連した基盤開発やプラットフォーム開発のアーキテクトとして、提案/見積、検証、グランドデザインの策定などを含めたプリセールス活動、ポストプロジェクトにおけるアーキテクトとしての技術支援を担当いただきます。
＜案件事例＞
①数十億規模のAI基盤開発プロジェクトのプリセールス
②大手法人顧客向けのAIを活用した開発案件プロジェクトのプリセールス
③フィジカルAIの技術調査、企画、検証
【このポジションの魅力】
AIやデータ活用を中心にこれからのビジネス獲得に向けて技術を組み合わせた0から1を生み出すようなプリセールス活動を経験できます。この経験の中で様々な技術に触れることでご自身のキャリアを支える力が身に付きます。
キャリアパスは管理職の他、スペシャリスト職があり、様々な選択しがあります。
【組織構成・雰囲気】
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層も20代～50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。年齢が離れていてもフラットに会話や議論がなされており、チームとしてまとまりながらも、個人が尊重される雰囲気があります。
大手通信キャリアの通信インフラ、サービス開発、法人ビジネス、AI基盤開発などの大規模案件の獲得や顧客と協業したビジネス開発といったプリセールス領域をエンジニア組織として任されています。通信キャリアの投資がAI領域に重点的に展開されている中で、AI（機械学習、LLM、RAG、エージェント）に関連した技術スキルと、AIが活用するAI Readyなデータのエンジニアリングするスキルセットをもったアーキテクト人材の確保が急務となっており、即戦力人材を求めております。
【業務内容】
大手通信キャリアのAIに関連した基盤開発やプラットフォーム開発のアーキテクトとして、提案/見積、検証、グランドデザインの策定などを含めたプリセールス活動、ポストプロジェクトにおけるアーキテクトとしての技術支援を担当いただきます。
＜案件事例＞
①数十億規模のAI基盤開発プロジェクトのプリセールス
②大手法人顧客向けのAIを活用した開発案件プロジェクトのプリセールス
③フィジカルAIの技術調査、企画、検証
【このポジションの魅力】
AIやデータ活用を中心にこれからのビジネス獲得に向けて技術を組み合わせた0から1を生み出すようなプリセールス活動を経験できます。この経験の中で様々な技術に触れることでご自身のキャリアを支える力が身に付きます。
キャリアパスは管理職の他、スペシャリスト職があり、様々な選択しがあります。
【組織構成・雰囲気】
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層も20代～50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。年齢が離れていてもフラットに会話や議論がなされており、チームとしてまとまりながらも、個人が尊重される雰囲気があります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・アプリケーション開発経験/開発リーダー経験（Pythonなど）
・データエンジニアリング経験（ETL、レイクハウスなど）
・AIに関する基礎知識
・コミュニケーションに優れ、新しいことにチャレンジするマインド
【歓迎（WANT）】
・システムアーキテクトやテックリードとしてのリーダー経験
・機械学習や深層学習などの実装経験
・LLMのファインチューニング経験
・RAG、AIエージェントの開発経験
・NVIDA AI EnterPriseの知見"
・アプリケーション開発経験/開発リーダー経験（Pythonなど）
・データエンジニアリング経験（ETL、レイクハウスなど）
・AIに関する基礎知識
・コミュニケーションに優れ、新しいことにチャレンジするマインド
【歓迎（WANT）】
・システムアーキテクトやテックリードとしてのリーダー経験
・機械学習や深層学習などの実装経験
・LLMのファインチューニング経験
・RAG、AIエージェントの開発経験
・NVIDA AI EnterPriseの知見"
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
東京エレクトロン株式会社
仕事内容
■概要
当ポジションの職務定義
1.プラットフォーム基盤運営
・ガバナンス整備
・サーバ・実行PCの保守運用
・ライセンス・アカウント管理
・UiPath環境管理
・対向システムの情報収集（SAP/CRM/OS等）
2.開発/運用保守
・Agentic Automation（Maestro/Agent）プロジェクトの推進
（要求・要件定義/開発/運用保守）
・通常のRPA開発推進
（新規開発案件/追加開発案件/改修案件/運用保守）
・プロジェクト管理
（案件管理/ベンダーマネジメント/各種定例MTG等）
3.開発サポート・教育
・教育コンテンツの作成
・問い合わせ対応
・技術支援
応募職種・業務の魅力
＜業務のやりがい＞
最新のAIやRPAの技術を活用した業務自動化・効率化の推進を通して、TELグループ全体の生産性向上への貢献を実感することができます。
また、UiPathのAgentic Automation（Maestro/Agent）は昨年リリースされたばかりのサービスであり、世界的に見ても最先端の取り組みになりますので、様々なチャレンジができる環境です。
TELグループ全体としての期待も大きい分野でビジネスインパクトも大きくとてもやりがいのある業務です。
＜本業務を通じて得られるキャリアパス＞
AIやRPAの最新技術・知識を身につけることができます。
また、プロジェクト活動を通して、ソフトウェア開発・インフラ管理・プロジェクトマネジメントなど、幅広い技術を身に着けるチャンスがあります。
将来的には、UiPathプロジェクトのリーダーの役割を担っていただきます。
また、UiPathに関わらずその他AI関連のプロジェクトやDX推進関連プロジェクトに携われるチャンスもあります。
採用部門が社内で担う機能とミッション
＜データサイエンスGrミッション＞
・基幹システム系 データ基盤の整備・運用
・Power BIを活用したデータ分析の推進と社内支援
・ATELASによるデータカタログ整備・管理強化
・フィールドサービス領域データ統合・分析モデルの標準化
★・RPA（UiPath等）による業務効率化の推進
当ポジションの職務定義
1.プラットフォーム基盤運営
・ガバナンス整備
・サーバ・実行PCの保守運用
・ライセンス・アカウント管理
・UiPath環境管理
・対向システムの情報収集（SAP/CRM/OS等）
2.開発/運用保守
・Agentic Automation（Maestro/Agent）プロジェクトの推進
（要求・要件定義/開発/運用保守）
・通常のRPA開発推進
（新規開発案件/追加開発案件/改修案件/運用保守）
・プロジェクト管理
（案件管理/ベンダーマネジメント/各種定例MTG等）
3.開発サポート・教育
・教育コンテンツの作成
・問い合わせ対応
・技術支援
応募職種・業務の魅力
＜業務のやりがい＞
最新のAIやRPAの技術を活用した業務自動化・効率化の推進を通して、TELグループ全体の生産性向上への貢献を実感することができます。
また、UiPathのAgentic Automation（Maestro/Agent）は昨年リリースされたばかりのサービスであり、世界的に見ても最先端の取り組みになりますので、様々なチャレンジができる環境です。
TELグループ全体としての期待も大きい分野でビジネスインパクトも大きくとてもやりがいのある業務です。
＜本業務を通じて得られるキャリアパス＞
AIやRPAの最新技術・知識を身につけることができます。
また、プロジェクト活動を通して、ソフトウェア開発・インフラ管理・プロジェクトマネジメントなど、幅広い技術を身に着けるチャンスがあります。
将来的には、UiPathプロジェクトのリーダーの役割を担っていただきます。
また、UiPathに関わらずその他AI関連のプロジェクトやDX推進関連プロジェクトに携われるチャンスもあります。
採用部門が社内で担う機能とミッション
＜データサイエンスGrミッション＞
・基幹システム系 データ基盤の整備・運用
・Power BIを活用したデータ分析の推進と社内支援
・ATELASによるデータカタログ整備・管理強化
・フィールドサービス領域データ統合・分析モデルの標準化
★・RPA（UiPath等）による業務効率化の推進
求める経験 / スキル
【必須】
下記いずれか複数のご経験を有する方
・UiPathの設計・開発～導入経験（3年以上）
・コンサルティングファーム、Sier、または、事業会社での業務改革/DXのプロジェクト経験（3年以上）
・業務改善、業務効率化を目的としたシステム導入経験（3年以上）
・ステークホルダー間の調整・合意形成を推進する力
・多くのステークホルダーがいるプロジェクトを円滑に進める高いコミュニケーションスキル
・PowerPoint/Excelを用いた論理的な資料作成スキル
※経験年数は目安です。
すばらしいご経験・ご知見をお持ちの方は経験年数を満たさなくともご応募を歓迎致します。
【尚可の経験および経験年数】
・UiPath Orchestratorの運用経験
・UiPath MaestroやAgentの開発・運用経験
・クラウドプラットフォームの利用経験、または、基本理解
・業務改革/DX/AI活用プロジェクトでのPMやプロジェクトリーダーとしてのご経験
下記いずれか複数のご経験を有する方
・UiPathの設計・開発～導入経験（3年以上）
・コンサルティングファーム、Sier、または、事業会社での業務改革/DXのプロジェクト経験（3年以上）
・業務改善、業務効率化を目的としたシステム導入経験（3年以上）
・ステークホルダー間の調整・合意形成を推進する力
・多くのステークホルダーがいるプロジェクトを円滑に進める高いコミュニケーションスキル
・PowerPoint/Excelを用いた論理的な資料作成スキル
※経験年数は目安です。
すばらしいご経験・ご知見をお持ちの方は経験年数を満たさなくともご応募を歓迎致します。
【尚可の経験および経験年数】
・UiPath Orchestratorの運用経験
・UiPath MaestroやAgentの開発・運用経験
・クラウドプラットフォームの利用経験、または、基本理解
・業務改革/DX/AI活用プロジェクトでのPMやプロジェクトリーダーとしてのご経験
従業員数
2,347名
（2025年4月1日現在(連結： 20,273人））
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
2,347名
（2025年4月1日現在(連結： 20,273人））
株式会社NTTデータMSE
仕事内容
【当社の特徴】
資本関係があるNTTデータ、Panasonic、DENSOの3社はもちろん、これまで継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。
これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、
豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。
【募集部門（エンジニアリングビジネス部）の特徴】
プライム案件のみでプロダクト開発ができる当社だからこそ、事業変革～プロダクト開発を一気通貫で担っています。
また、チームビルディングにこだわっており、エンジニアリング、業務知見、コンサル等各領域で他社と連携しており、社員も知見を高めながら業務を行っています。
また週に1度、大手他社のエンジニアのスペシャリストと情報交換を行っており、案件を進めるうえでの困りごとを相談する中で先進的な内容が学べる機会が多くあります。
【採用背景】
あらゆる業界でDXの重要性が叫ばれていますが、各企業が内製で推進をするのは限界があり、組み込み・クラウド双方の技術を持つ当社への期待は大きくなっております。
そんな中、クライアントの持つデータをより有効活用するための基盤づくり、データ活用・促進に向けた仕組みづくりを行いたいと考えています。
既存のサービス開発体制強化はもちろんのこと、日々新しいことにチャレンジをしていくために将来の中核人材を募集いたします。
【仕事の概要】
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるお客様に向けて、さまざまな方法でデータを収集、蓄積、加工、可視化しデータの持つ価値を届けます。
分析結果から示唆を与え、新たな施策をお客様に届け新たな体験をしていただくような業務です。
大手流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けをメインにデータ活用を行うための基盤構築、BIを使った可視化を行い経営への貢献を行っております。今後はさらに製造業やその他幅広い業界のお客様に広げつつ、将来的にはデジタル戦略や業務改善のデータを利活用するビジネスへ展開する予定です。
今回はそこの事業展開を今後推進していただけるメンバーを募集しています。データ分析領域の実務経験をお持ちでなくとも、今後チャレンジしていきたいといった方も大歓迎です。
【業務の魅力】
顧客は大手企業が多く、扱うデータ量も多いという条件でデータエンジニアとしての業務が可能です。
またMSEでは収集~可視化の性能を考慮したデータモデリングについてのノウハウを有しているので、
データ分析領域において軸となる部分のスキルを身に着けることが可能です。
また、お客様と直接コミュニケーションを取りながらデータ分析を進めていくためIT技術はもとより、業界知識やビジネス知識等が身に付きます。
【職務内容】
流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けのデータマネジメント・分析基盤構に携わっていただきます。
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくりを担当していただきます。
また、現状はデータエンジニアとしての業務がメインとなりますが、
今後はそのデータを活用し価値をビジネスを創出するようなアナリティクス領域まで挑戦していただく予定です。
業務例：
・データ分析基盤構築
・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・開発
・データ可視化（BI）における設計・開発
・データ整備、データ品質の担保
・運用プロセス、ルールの整備
・データマネジメント推進体制・役割の決定
・散在するデータソースの統合
・データガバナンス・セキュリティの担保 など
【案件事例】
・小売りメーカー向け 購買データ収集・基盤構築・可視化
・鉄道会社向け データ収集・基盤構築・可視化 など
・自動車業界向け 故障検知データ収集・基盤構築・可視化
・自動車業界向け 機械学習基盤構築
・完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け データ分析基盤構築
・大手通信キャリア向け 分析ダッシュボード構築
※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。
【仕事の規模感、チーム構成】
メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。
プロジェクトの人数感としては5～10名のプロジェクトで少規模なものも多く、お客様と技術の両方に向き合いながら進めることができます。
第一デジタルビジネス事業本部組織構成:
約430名（20代：35% 30代：15% 40代：30％ 50代：20％）
配属予定部署の組織構成
約45名（20代：35% 30代：15% 40代：40% 50代：10%）
【職場環境・働き方】
（23年度全社実績）
・在宅勤務実施率：44%
・月平均残業時間：25時間
・平均有給消化日数：22日
案件にはよりますが、ほぼ全員がリモートが出来る環境にはなっており、
本人の裁量に任せて、リモートを活用しております。
【キャリアパス】
入社後は経験を加味し、親和性が高い領域でまずはリーダー補佐業務を経験いただきます。
その後、業務に慣れてきたタイミングでリーダー業務をお任せしていきます。
データアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積むことが可能で
その後はDMP領域の知見を活かしマネジメントやスペシャリストとしてご活躍いただけます。
MSEには、本人のキャリアを尊重/応援する風土が根付いており
組み込みからアプリへの異動、アプリからクラウドへの異動など、事業領域を超えた異動ができます。
また、社員からは、プロフェッショナルorマネージャーの2択だけでなく、
社内転職のような形で、事業領域を跨いで異動ができるため
柔軟にキャリアを構築できると声を頂いております。
【支援体制】
キャリア採用で入社した社員もおり、受入体制も整っています。
全社で推進しているUdemy for business の受講だけでなくまたモビリティ領域については会社全体として今後注力してく分野でありスキルに特化した研修などもご用意しています。
e-learningなどのコンテンツでの教育体制だけではなく、
知見のある現場社員がリードしながら、二人三脚で伴奏し、支援する体制がございます。
https://www.nttd-mse.com/recruit/work/training.html
【入社者への期待】
今までのご経験を踏まえご活躍いただきながら、技術力やマネジメント力等ご自身のキャリアプランに沿ったスキルをさらに向上していただき、
将来的には基幹人材として当社の事業拡大に貢献していただくことを期待しております。
こちらも合わせてご確認ください
NTTデータMSE CAREER RECRUITNG SITEhttps://www.nttd-mse.com/career-recruit/
資本関係があるNTTデータ、Panasonic、DENSOの3社はもちろん、これまで継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。
これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、
豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。
【募集部門（エンジニアリングビジネス部）の特徴】
プライム案件のみでプロダクト開発ができる当社だからこそ、事業変革～プロダクト開発を一気通貫で担っています。
また、チームビルディングにこだわっており、エンジニアリング、業務知見、コンサル等各領域で他社と連携しており、社員も知見を高めながら業務を行っています。
また週に1度、大手他社のエンジニアのスペシャリストと情報交換を行っており、案件を進めるうえでの困りごとを相談する中で先進的な内容が学べる機会が多くあります。
【採用背景】
あらゆる業界でDXの重要性が叫ばれていますが、各企業が内製で推進をするのは限界があり、組み込み・クラウド双方の技術を持つ当社への期待は大きくなっております。
そんな中、クライアントの持つデータをより有効活用するための基盤づくり、データ活用・促進に向けた仕組みづくりを行いたいと考えています。
既存のサービス開発体制強化はもちろんのこと、日々新しいことにチャレンジをしていくために将来の中核人材を募集いたします。
【仕事の概要】
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるお客様に向けて、さまざまな方法でデータを収集、蓄積、加工、可視化しデータの持つ価値を届けます。
分析結果から示唆を与え、新たな施策をお客様に届け新たな体験をしていただくような業務です。
大手流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けをメインにデータ活用を行うための基盤構築、BIを使った可視化を行い経営への貢献を行っております。今後はさらに製造業やその他幅広い業界のお客様に広げつつ、将来的にはデジタル戦略や業務改善のデータを利活用するビジネスへ展開する予定です。
今回はそこの事業展開を今後推進していただけるメンバーを募集しています。データ分析領域の実務経験をお持ちでなくとも、今後チャレンジしていきたいといった方も大歓迎です。
【業務の魅力】
顧客は大手企業が多く、扱うデータ量も多いという条件でデータエンジニアとしての業務が可能です。
またMSEでは収集~可視化の性能を考慮したデータモデリングについてのノウハウを有しているので、
データ分析領域において軸となる部分のスキルを身に着けることが可能です。
また、お客様と直接コミュニケーションを取りながらデータ分析を進めていくためIT技術はもとより、業界知識やビジネス知識等が身に付きます。
【職務内容】
流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けのデータマネジメント・分析基盤構に携わっていただきます。
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくりを担当していただきます。
また、現状はデータエンジニアとしての業務がメインとなりますが、
今後はそのデータを活用し価値をビジネスを創出するようなアナリティクス領域まで挑戦していただく予定です。
業務例：
・データ分析基盤構築
・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・開発
・データ可視化（BI）における設計・開発
・データ整備、データ品質の担保
・運用プロセス、ルールの整備
・データマネジメント推進体制・役割の決定
・散在するデータソースの統合
・データガバナンス・セキュリティの担保 など
【案件事例】
・小売りメーカー向け 購買データ収集・基盤構築・可視化
・鉄道会社向け データ収集・基盤構築・可視化 など
・自動車業界向け 故障検知データ収集・基盤構築・可視化
・自動車業界向け 機械学習基盤構築
・完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け データ分析基盤構築
・大手通信キャリア向け 分析ダッシュボード構築
※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。
【仕事の規模感、チーム構成】
メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。
プロジェクトの人数感としては5～10名のプロジェクトで少規模なものも多く、お客様と技術の両方に向き合いながら進めることができます。
第一デジタルビジネス事業本部組織構成:
約430名（20代：35% 30代：15% 40代：30％ 50代：20％）
配属予定部署の組織構成
約45名（20代：35% 30代：15% 40代：40% 50代：10%）
【職場環境・働き方】
（23年度全社実績）
・在宅勤務実施率：44%
・月平均残業時間：25時間
・平均有給消化日数：22日
案件にはよりますが、ほぼ全員がリモートが出来る環境にはなっており、
本人の裁量に任せて、リモートを活用しております。
【キャリアパス】
入社後は経験を加味し、親和性が高い領域でまずはリーダー補佐業務を経験いただきます。
その後、業務に慣れてきたタイミングでリーダー業務をお任せしていきます。
データアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積むことが可能で
その後はDMP領域の知見を活かしマネジメントやスペシャリストとしてご活躍いただけます。
MSEには、本人のキャリアを尊重/応援する風土が根付いており
組み込みからアプリへの異動、アプリからクラウドへの異動など、事業領域を超えた異動ができます。
また、社員からは、プロフェッショナルorマネージャーの2択だけでなく、
社内転職のような形で、事業領域を跨いで異動ができるため
柔軟にキャリアを構築できると声を頂いております。
【支援体制】
キャリア採用で入社した社員もおり、受入体制も整っています。
全社で推進しているUdemy for business の受講だけでなくまたモビリティ領域については会社全体として今後注力してく分野でありスキルに特化した研修などもご用意しています。
e-learningなどのコンテンツでの教育体制だけではなく、
知見のある現場社員がリードしながら、二人三脚で伴奏し、支援する体制がございます。
https://www.nttd-mse.com/recruit/work/training.html
【入社者への期待】
今までのご経験を踏まえご活躍いただきながら、技術力やマネジメント力等ご自身のキャリアプランに沿ったスキルをさらに向上していただき、
将来的には基幹人材として当社の事業拡大に貢献していただくことを期待しております。
こちらも合わせてご確認ください
NTTデータMSE CAREER RECRUITNG SITEhttps://www.nttd-mse.com/career-recruit/
求める経験 / スキル
■必須
以下、いづれ複数のご経験をお持ちの方
・データベースの知見
・SQLを用いた開発のご経験
・データ分析にかかわる開発・コンサル等の経験をお持ちの方
・クラウドサービスを活用したシステム開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
■歓迎
・PythonやSQLに関する知見（独学も含む）
・BIツールの開発経験
・DWHの構築経験
・機械学習（MLOps）の基盤構築
・データ分析の経験をお持ちの方
・商用アプリの開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
・データアーキテクトの経験
■技術領域
データ分析
パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）
データウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Redshift）
Databricks、Dataiku
データマート
データエンジニアリング
SQL
Python
Tableau、PowerBI、Streamlit
以下、いづれ複数のご経験をお持ちの方
・データベースの知見
・SQLを用いた開発のご経験
・データ分析にかかわる開発・コンサル等の経験をお持ちの方
・クラウドサービスを活用したシステム開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
■歓迎
・PythonやSQLに関する知見（独学も含む）
・BIツールの開発経験
・DWHの構築経験
・機械学習（MLOps）の基盤構築
・データ分析の経験をお持ちの方
・商用アプリの開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
・データアーキテクトの経験
■技術領域
データ分析
パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）
データウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Redshift）
Databricks、Dataiku
データマート
データエンジニアリング
SQL
Python
Tableau、PowerBI、Streamlit
従業員数
1,950名
（単体1,800名）
勤務地
神奈川県
想定年収
625 万円 ~ 980 万円
従業員数
1,950名
（単体1,800名）
Q.ENESTでんき株式会社
仕事内容
【具体的な業務】
1. 内製開発
・Azureを用いた業務系システムの開発と運用（将来的にAWSに移行を予定）
・RPAツール等を活用した定型業務の自動化開発
・AI（Claude等）を活用した業務改善・効率化支援
・ノーコード／ローコードツールを用いた事務機能の開発
2. 顧客管理システム（CIS）導入支援・導入後の運用
・CIS導入前後におけるベンダーとの各種折衝
・CISと各種ツールとの連携企画
※CISは1年後にSalesforce製品に切替予定
3. 部内外コミュニケーション
・データエンジニア・アナリストとの連携
・ジュニアメンバー育成・レビュー
■キャリアの可能性
・上流工程から一貫して経験を積める環境
・経験を積んでいただき、ゆくゆくはマネージャーなど責任のあるポジションを目指していただくことが可能です。
【事業・ポジションの魅力】
持続可能型社会の実現を目指して再生可能エネルギーの導入が求められる状況において、一方で生活コストをはじめ様々な物価高騰により一般住宅でもより一層の工夫をしなければならない中で、当社は『太陽光は買わない時代』を先導して省エネルギーに寄与しています。
しかしまだ、その浸透に時間を有しておりまだまだ積極的に営業活動して行かねばなりません。
日本における分散電力事業者のトップリーダーを目指し、PPA事業の安定運営を行うための関連業務を担って頂きます。大きな成長ストーリーに基づき、事業拡大のための縁の下の力持ち的な役割を担っていただき、電力事業者としてのキャリアアップが望めるポジションです。
■当社の優位性
・世界的な太陽光パネルのリーディングカンパニー
・新築住宅分野では、太陽電池パネルの国内トップクラスのシェアを誇ります。
1. 内製開発
・Azureを用いた業務系システムの開発と運用（将来的にAWSに移行を予定）
・RPAツール等を活用した定型業務の自動化開発
・AI（Claude等）を活用した業務改善・効率化支援
・ノーコード／ローコードツールを用いた事務機能の開発
2. 顧客管理システム（CIS）導入支援・導入後の運用
・CIS導入前後におけるベンダーとの各種折衝
・CISと各種ツールとの連携企画
※CISは1年後にSalesforce製品に切替予定
3. 部内外コミュニケーション
・データエンジニア・アナリストとの連携
・ジュニアメンバー育成・レビュー
■キャリアの可能性
・上流工程から一貫して経験を積める環境
・経験を積んでいただき、ゆくゆくはマネージャーなど責任のあるポジションを目指していただくことが可能です。
【事業・ポジションの魅力】
持続可能型社会の実現を目指して再生可能エネルギーの導入が求められる状況において、一方で生活コストをはじめ様々な物価高騰により一般住宅でもより一層の工夫をしなければならない中で、当社は『太陽光は買わない時代』を先導して省エネルギーに寄与しています。
しかしまだ、その浸透に時間を有しておりまだまだ積極的に営業活動して行かねばなりません。
日本における分散電力事業者のトップリーダーを目指し、PPA事業の安定運営を行うための関連業務を担って頂きます。大きな成長ストーリーに基づき、事業拡大のための縁の下の力持ち的な役割を担っていただき、電力事業者としてのキャリアアップが望めるポジションです。
■当社の優位性
・世界的な太陽光パネルのリーディングカンパニー
・新築住宅分野では、太陽電池パネルの国内トップクラスのシェアを誇ります。
求める経験 / スキル
■必須要件
・Azureによるクラウド環境でのシステム構築経験
・Python／TypeScript等を用いたバックエンド・フロントエンドの開発経験
・保守性や運用まで見据えた開発の経験
・ステークホルダーとの折衝・要件定義経験
・論理的思考力・問題解決能力
■歓迎条件
・DWH（BigQuery / Snowflake / Redshift 等）の利用経験
・顧客管理機能を自身が主導して０ベースで開発された経験
・データ分析結果をビジネス課題解決につなげた経験
・チームリードまたはマネジメント経験
・Azureによるクラウド環境でのシステム構築経験
・Python／TypeScript等を用いたバックエンド・フロントエンドの開発経験
・保守性や運用まで見据えた開発の経験
・ステークホルダーとの折衝・要件定義経験
・論理的思考力・問題解決能力
■歓迎条件
・DWH（BigQuery / Snowflake / Redshift 等）の利用経験
・顧客管理機能を自身が主導して０ベースで開発された経験
・データ分析結果をビジネス課題解決につなげた経験
・チームリードまたはマネジメント経験
従業員数
31名
（2026年03月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
31名
（2026年03月現在）
株式会社アクティヴァーチ・コンサルティング
仕事内容
■大手コンサルでの経験を持つボードメンバーを中心に創業以来着実に成長を続ける新興ファーム
■経営戦略立案/新規事業創出/DX支援などの幅広いプロジェクト
■売上が毎期2倍、200％成長率を記録■昇給率15％
■9割リモート案件／月残業15時間以内／裁量◎の上流工程案件／IPOを目指す／大阪拠点立上げ
【主な業務内容】
・PJ立ち上げから参画
・インフラ分野の方式検討
・アーキテクチャ設計、環境構築
・クラウドへの移行検討
【担当工程】要件定義～運用保守まで
□■━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
アクティヴァーチコンサルティングで叶えられること
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━■□
・上流工程から一気通貫でのご支援
・大規模プロジェクト多数！
・チーム体制での参画
・成長フェーズならではの裁量と昇格や昇給のスピード感の早さ
・若手から組織づくりにも関わることのできる環境
□■━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
年収アップとキャリアアップを同時に叶えませんか？
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━■□
・上流工程からグロースまでEnd to Endでお客様に伴走したい
・大規模なプロジェクトに参画したい
・クライアント支援のみならず、自社の事業推進や、組織改善、後進育成などにも携わりたい
・自社メンバーとのつながりも強く持ちたい
■当ポジションの魅力：
・年次や役職の評価テーブルで制限をかけず、個人のスキル及び実績で評価する絶対評価制度を採用しています。評価方法は勤怠やクライアント先評価、稼働率でのポイント制になっています。
・案件獲得を行う営業が採用人事を兼任する、独自の「営業人事制度」があり、コンサルタントが希望する案件へのアサインが可能です。
■経営戦略立案/新規事業創出/DX支援などの幅広いプロジェクト
■売上が毎期2倍、200％成長率を記録■昇給率15％
■9割リモート案件／月残業15時間以内／裁量◎の上流工程案件／IPOを目指す／大阪拠点立上げ
【主な業務内容】
・PJ立ち上げから参画
・インフラ分野の方式検討
・アーキテクチャ設計、環境構築
・クラウドへの移行検討
【担当工程】要件定義～運用保守まで
□■━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
アクティヴァーチコンサルティングで叶えられること
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━■□
・上流工程から一気通貫でのご支援
・大規模プロジェクト多数！
・チーム体制での参画
・成長フェーズならではの裁量と昇格や昇給のスピード感の早さ
・若手から組織づくりにも関わることのできる環境
□■━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
年収アップとキャリアアップを同時に叶えませんか？
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━■□
・上流工程からグロースまでEnd to Endでお客様に伴走したい
・大規模なプロジェクトに参画したい
・クライアント支援のみならず、自社の事業推進や、組織改善、後進育成などにも携わりたい
・自社メンバーとのつながりも強く持ちたい
■当ポジションの魅力：
・年次や役職の評価テーブルで制限をかけず、個人のスキル及び実績で評価する絶対評価制度を採用しています。評価方法は勤怠やクライアント先評価、稼働率でのポイント制になっています。
・案件獲得を行う営業が採用人事を兼任する、独自の「営業人事制度」があり、コンサルタントが希望する案件へのアサインが可能です。
求める経験 / スキル
■必須条件：
・インフラエンジニアの実務経験2年以上
■歓迎条件：
・要件定義経験
・インフラの設計や構築経験5年以上
・AWSの知識（EC2,EKS,ECS,RDS,CF,ELB,CloudWatch,Lambda）のある方
・インフラの標準化や全体最適化の経験
・Azureの知識（AKS、AzureFunctions、AzureQueueStorage）のある方
・インフラエンジニアの実務経験2年以上
■歓迎条件：
・要件定義経験
・インフラの設計や構築経験5年以上
・AWSの知識（EC2,EKS,ECS,RDS,CF,ELB,CloudWatch,Lambda）のある方
・インフラの標準化や全体最適化の経験
・Azureの知識（AKS、AzureFunctions、AzureQueueStorage）のある方
従業員数
230名
（2025年7月現在）
勤務地
東京都
想定年収
360 万円 ~ 850 万円
従業員数
230名
（2025年7月現在）
Q.ENESTでんき株式会社
仕事内容
【具体的な業務】
■具体的な業務
1. 内製開発
・Azureを用いた業務系システムの開発と運用（将来的にAWSに移行を予定）
・RPAツール等を活用した定型業務の自動化開発
・AI（Claude等）を活用した業務改善・効率化支援
・ノーコード／ローコードツールを用いた事務機能の開発
2. 顧客管理システム（CIS）導入支援・導入後の運用
・CIS導入前後におけるベンダーとの各種折衝
・CISと各種ツールとの連携企画
※CISは1年後にSalesforce製品に切替予定
3. 部内外コミュニケーション
・データエンジニア・アナリストとの連携
・ジュニアメンバー育成・レビュー
■キャリアの可能性
・上流工程から一貫して経験を積める環境
・経験を積んでいただき、ゆくゆくはマネージャーなど責任のあるポジションを目指していただくことが可能です。
【事業・ポジションの魅力】
持続可能型社会の実現を目指して再生可能エネルギーの導入が求められる状況において、一方で生活コストをはじめ様々な物価高騰により一般住宅でもより一層の工夫をしなければならない中で、当社は『太陽光は買わない時代』を先導して省エネルギーに寄与しています。
しかしまだ、その浸透に時間を有しておりまだまだ積極的に営業活動して行かねばなりません。
日本における分散電力事業者のトップリーダーを目指し、PPA事業の安定運営を行うための関連業務を担って頂きます。大きな成長ストーリーに基づき、事業拡大のための縁の下の力持ち的な役割を担っていただき、電力事業者としてのキャリアアップが望めるポジションです。
■当社の優位性
・世界的な太陽光パネルのリーディングカンパニー
・新築住宅分野では、太陽電池パネルの国内トップクラスのシェアを誇ります。
■具体的な業務
1. 内製開発
・Azureを用いた業務系システムの開発と運用（将来的にAWSに移行を予定）
・RPAツール等を活用した定型業務の自動化開発
・AI（Claude等）を活用した業務改善・効率化支援
・ノーコード／ローコードツールを用いた事務機能の開発
2. 顧客管理システム（CIS）導入支援・導入後の運用
・CIS導入前後におけるベンダーとの各種折衝
・CISと各種ツールとの連携企画
※CISは1年後にSalesforce製品に切替予定
3. 部内外コミュニケーション
・データエンジニア・アナリストとの連携
・ジュニアメンバー育成・レビュー
■キャリアの可能性
・上流工程から一貫して経験を積める環境
・経験を積んでいただき、ゆくゆくはマネージャーなど責任のあるポジションを目指していただくことが可能です。
【事業・ポジションの魅力】
持続可能型社会の実現を目指して再生可能エネルギーの導入が求められる状況において、一方で生活コストをはじめ様々な物価高騰により一般住宅でもより一層の工夫をしなければならない中で、当社は『太陽光は買わない時代』を先導して省エネルギーに寄与しています。
しかしまだ、その浸透に時間を有しておりまだまだ積極的に営業活動して行かねばなりません。
日本における分散電力事業者のトップリーダーを目指し、PPA事業の安定運営を行うための関連業務を担って頂きます。大きな成長ストーリーに基づき、事業拡大のための縁の下の力持ち的な役割を担っていただき、電力事業者としてのキャリアアップが望めるポジションです。
■当社の優位性
・世界的な太陽光パネルのリーディングカンパニー
・新築住宅分野では、太陽電池パネルの国内トップクラスのシェアを誇ります。
求める経験 / スキル
■必須要件
・Azureによるクラウド環境でのシステム構築経験
・Python／TypeScript等を用いたバックエンド・フロントエンドの開発経験
・ステークホルダーとの折衝・要件定義経験
・論理的思考力・問題解決能力
■歓迎条件
・DWH（BigQuery / Snowflake / Redshift 等）の利用経験
・データ分析結果をビジネス課題解決につなげた経験
・Azureによるクラウド環境でのシステム構築経験
・Python／TypeScript等を用いたバックエンド・フロントエンドの開発経験
・ステークホルダーとの折衝・要件定義経験
・論理的思考力・問題解決能力
■歓迎条件
・DWH（BigQuery / Snowflake / Redshift 等）の利用経験
・データ分析結果をビジネス課題解決につなげた経験
従業員数
31名
（2026年03月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
従業員数
31名
（2026年03月現在）
アクセンチュア株式会社
仕事内容
◆業務内容
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
求める経験 / スキル
◆応募要件
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
◆業務内容
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
求める経験 / スキル
◆応募要件
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
株式会社TOAI
仕事内容
自社で運営する複数のアプリケーション・サービスにおいて、ベンダーコントロールをはじめ、要件定義、データ運用、機能改修、データ抽出・集計の自動化、あわせて、社内向けWebシステムの開発・保守等、幅広くご担当いただきます。
【業務例】
■ ベンダーコントロール（外部開発ベンダーとの折衝・進行管理）
■ 各種案件の要件定義
■ SQLを用いたデータの運用・書き換え
■ SQLクエリ作成（各種データ抽出・分析用）
■ Pythonを用いたツール作成
■ 社内向けWebシステムの開発・保守 等
＜TOAI社アプリ＞
・すぐカラ https://jankara.ne.jp/pr/quick/
・カラオケアプリ「UTAO」 https://utao.jp/
・PORT https://port-fitness.jp/
・HELP！ https://help-solutions.jp/
【業務例】
■ ベンダーコントロール（外部開発ベンダーとの折衝・進行管理）
■ 各種案件の要件定義
■ SQLを用いたデータの運用・書き換え
■ SQLクエリ作成（各種データ抽出・分析用）
■ Pythonを用いたツール作成
■ 社内向けWebシステムの開発・保守 等
＜TOAI社アプリ＞
・すぐカラ https://jankara.ne.jp/pr/quick/
・カラオケアプリ「UTAO」 https://utao.jp/
・PORT https://port-fitness.jp/
・HELP！ https://help-solutions.jp/
求める経験 / スキル
【必須】
■ベンダーコントロールの実務経験
■要件定義の実務経験
■ SQLを用いたデータ抽出の実務経験
■ PHPでのWebアプリケーション改修・保守経験
【歓迎】
■ Pythonを用いた開発経験
■ 自社で運営するWebサービスやアプリの開発または運用に携わった経験
■ベンダーコントロールの実務経験
■要件定義の実務経験
■ SQLを用いたデータ抽出の実務経験
■ PHPでのWebアプリケーション改修・保守経験
【歓迎】
■ Pythonを用いた開発経験
■ 自社で運営するWebサービスやアプリの開発または運用に携わった経験
従業員数
6,287名
（正社員・パートアルバイト含む ※2025年5月期）
勤務地
京都府
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
6,287名
（正社員・パートアルバイト含む ※2025年5月期）
仕事内容
◆組織の業務・事例紹介
■主な業務領域
・QINeSシリーズ（BSW／CP／Lite）のプロダクト開発・技術進化
・電動パワートレイン向けアプリケーション開発（VCU等）
・QINeS×電動パワートレインを組み合わせたソリューションの案件創出・マーケティング
・グローバルOEM・Tier1向けビジネス開拓
■事例紹介
・QINeS BSWを活用した車載プラットフォーム開発
・電動パワートレイン制御アプリケーション（VCU、インバータ制御等）の開発支援
・海外OEM向けAUTOSAR準拠ソリューション提案
・プロダクト×アプリケーションの統合提案によるビジネス拡大
◆職務内容・担当業務
QINeSプロダクトと電動パワートレインアプリケーション開発の両領域を横断し、技術・製品をビジネスとしてスケールさせるリーダーとして以下を担当いただきます。
●プロダクトマーケティング・案件創出
・QINeSシリーズ（BSW／CP／Lite）×電動パワートレインアプリケーションの市場ポジショニング戦略立案
・ターゲット顧客（国内外OEM・Tier1）の特定と攻略シナリオ策定
・技術的優位性を訴求するマーケティング資料・提案書の作成
・展示会・技術セミナー等でのプロモーション活動
●グローバルビジネス推進
・海外顧客・パートナーとの協業推進
・グローバル展開に向けたビジネスモデル設計
・顧客要件のヒアリングとプロダクトロードマップへのフィードバック
●技術×事業の橋渡し
・QINeSプロダクト開発チームと電動パワートレイン領域の開発チームの連携推進
・顧客課題に対するシステム視点でのソリューション提案
・開発した技術を事業化するためのビジネスケース策定
◆開発環境・商材
■プロダクト
・QINeS BSW：AUTOSAR Classic Platform準拠の基盤ソフトウェア
・QINeS CP：AUTOSAR Classic Platform対応プラットフォーム
・QINeS Lite：軽量AUTOSAR対応プラットフォーム
■アプリケーション領域
・VCU（Vehicle Control Unit）制御ソフトウェア
・電動パワートレイン制御アプリケーション
・モデルベース開発（Matlab/Simulink）
■関連技術
・AUTOSAR（Classic/Adaptive）
・車載通信（CAN/LIN/Ethernet）
・HIL/SILシミュレーション環境
・C/C++、システムモデリング（SysML等）
◎関連URL
https://www.qines.jp/
◆役割・ポジション
QINeS×電動パワートレイン領域 ビジネス推進リーダー（プロダクトマーケティング・案件創出担当）
◆このポジションの魅力
・QINeSプロダクトと電動パワートレインアプリケーションの両方を掛け合わせ、「技術を事業にする」醍醐味を味わえるポジションです。
・SDV時代の車載ソフトウェアプラットフォーム競争の最前線で、グローバル市場を舞台に活躍できます。
・開発だけでなくマーケティング・ビジネス推進まで一気通貫で関われるため、技術とビジネスの両面でキャリアを広げられます。
・国内外のOEM・Tier1と直接対話し、業界の未来を共創するパートナーとして活動できます。
・ITとものづくりの融合で新しい未来を切り開く、挑戦的かつ社会的意義の高い仕事です。
◆将来のキャリアパス
・入社後：QINeS×電動パワートレイン領域の技術理解を深めながら、案件創出・顧客提案活動を担当
・1〜2年後：プロダクトマーケティングリーダーとして、グローバル展開戦略を主導
・3〜5年後：事業責任者として、QINeS×電動パワートレイン領域のビジネス全体のP&L管理・戦略立案を牽引
・将来的には：SDM事業全体のビジネスクリエーターとして、新規事業の柱を創出
※技術の深化とビジネスの拡大、両方のキャリアパスを選択可能です。
◆研修
保有技術スキルに応じて、基本的な研修は用意があります。
その後専門教育をチョイスし自社で補えないものは、外部研修で必要スキルを習得することの用意は充分にあります。
■主な業務領域
・QINeSシリーズ（BSW／CP／Lite）のプロダクト開発・技術進化
・電動パワートレイン向けアプリケーション開発（VCU等）
・QINeS×電動パワートレインを組み合わせたソリューションの案件創出・マーケティング
・グローバルOEM・Tier1向けビジネス開拓
■事例紹介
・QINeS BSWを活用した車載プラットフォーム開発
・電動パワートレイン制御アプリケーション（VCU、インバータ制御等）の開発支援
・海外OEM向けAUTOSAR準拠ソリューション提案
・プロダクト×アプリケーションの統合提案によるビジネス拡大
◆職務内容・担当業務
QINeSプロダクトと電動パワートレインアプリケーション開発の両領域を横断し、技術・製品をビジネスとしてスケールさせるリーダーとして以下を担当いただきます。
●プロダクトマーケティング・案件創出
・QINeSシリーズ（BSW／CP／Lite）×電動パワートレインアプリケーションの市場ポジショニング戦略立案
・ターゲット顧客（国内外OEM・Tier1）の特定と攻略シナリオ策定
・技術的優位性を訴求するマーケティング資料・提案書の作成
・展示会・技術セミナー等でのプロモーション活動
●グローバルビジネス推進
・海外顧客・パートナーとの協業推進
・グローバル展開に向けたビジネスモデル設計
・顧客要件のヒアリングとプロダクトロードマップへのフィードバック
●技術×事業の橋渡し
・QINeSプロダクト開発チームと電動パワートレイン領域の開発チームの連携推進
・顧客課題に対するシステム視点でのソリューション提案
・開発した技術を事業化するためのビジネスケース策定
◆開発環境・商材
■プロダクト
・QINeS BSW：AUTOSAR Classic Platform準拠の基盤ソフトウェア
・QINeS CP：AUTOSAR Classic Platform対応プラットフォーム
・QINeS Lite：軽量AUTOSAR対応プラットフォーム
■アプリケーション領域
・VCU（Vehicle Control Unit）制御ソフトウェア
・電動パワートレイン制御アプリケーション
・モデルベース開発（Matlab/Simulink）
■関連技術
・AUTOSAR（Classic/Adaptive）
・車載通信（CAN/LIN/Ethernet）
・HIL/SILシミュレーション環境
・C/C++、システムモデリング（SysML等）
◎関連URL
https://www.qines.jp/
◆役割・ポジション
QINeS×電動パワートレイン領域 ビジネス推進リーダー（プロダクトマーケティング・案件創出担当）
◆このポジションの魅力
・QINeSプロダクトと電動パワートレインアプリケーションの両方を掛け合わせ、「技術を事業にする」醍醐味を味わえるポジションです。
・SDV時代の車載ソフトウェアプラットフォーム競争の最前線で、グローバル市場を舞台に活躍できます。
・開発だけでなくマーケティング・ビジネス推進まで一気通貫で関われるため、技術とビジネスの両面でキャリアを広げられます。
・国内外のOEM・Tier1と直接対話し、業界の未来を共創するパートナーとして活動できます。
・ITとものづくりの融合で新しい未来を切り開く、挑戦的かつ社会的意義の高い仕事です。
◆将来のキャリアパス
・入社後：QINeS×電動パワートレイン領域の技術理解を深めながら、案件創出・顧客提案活動を担当
・1〜2年後：プロダクトマーケティングリーダーとして、グローバル展開戦略を主導
・3〜5年後：事業責任者として、QINeS×電動パワートレイン領域のビジネス全体のP&L管理・戦略立案を牽引
・将来的には：SDM事業全体のビジネスクリエーターとして、新規事業の柱を創出
※技術の深化とビジネスの拡大、両方のキャリアパスを選択可能です。
◆研修
保有技術スキルに応じて、基本的な研修は用意があります。
その後専門教育をチョイスし自社で補えないものは、外部研修で必要スキルを習得することの用意は充分にあります。
求める経験 / スキル
◆必須条件
以下のすべてを満たす方
・車載ソフトウェア開発またはプロダクト開発の実務経験5年以上
・顧客折衝・技術提案・ビジネス開発のいずれかの経験3年以上
・AUTOSAR、車載プラットフォーム、または電動パワートレインに関する技術知見
・プロダクトやソリューションの市場展開・案件創出に携わった経験
◆歓迎条件
・AUTOSAR BSW製品に関する知見
・電動パワートレインの制御（VCU、インバータ、BMS等）の開発経験
・プロダクトマーケティングまたはテクニカルマーケティングの経験
・グローバルプロジェクトのリード経験
・モデルベース開発（Matlab/Simulink）の実務経験
・事業企画・ビジネスケース策定の経験
・TOEIC 700点以上
・MBA、MOT等のビジネス関連学位
以下のすべてを満たす方
・車載ソフトウェア開発またはプロダクト開発の実務経験5年以上
・顧客折衝・技術提案・ビジネス開発のいずれかの経験3年以上
・AUTOSAR、車載プラットフォーム、または電動パワートレインに関する技術知見
・プロダクトやソリューションの市場展開・案件創出に携わった経験
◆歓迎条件
・AUTOSAR BSW製品に関する知見
・電動パワートレインの制御（VCU、インバータ、BMS等）の開発経験
・プロダクトマーケティングまたはテクニカルマーケティングの経験
・グローバルプロジェクトのリード経験
・モデルベース開発（Matlab/Simulink）の実務経験
・事業企画・ビジネスケース策定の経験
・TOEIC 700点以上
・MBA、MOT等のビジネス関連学位
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
株式会社レゾナック
仕事内容
＜業務概要＞
レゾナックが社内アプリケーション基盤として構築をしているUI/API/データの内、UIまたはAPI領域を担当いただきます。データ基盤チームやインフラチームといったIT組織内の関係者だけでなく、業務部門と連携し、プロダクトの立ち上げから実行・リリースまでに至る業務に携わっていただきます。具体的には、新機能のアーキテクチャ検討から実装、既存アプリケーションの運用管理を実施していきます。特定の業務領域ではなく、受注販売、調達物流、生産管理、財務・管理会計など多岐にわたる領域が対象となります。
プロジェクトの方針及び入社後の適正を見て、具体的な担当領域を決定させていただきます。
＜現在の状態＞
現在は、業務部門がExcelで運用している業務を自動化・システム化するなどの、業務部門の業務効率化を進めるアプリ開発を進めています。これまでの老朽化対策中心の対応から、事業に貢献するシステム開発を目指す組織への転換期にあり、業務部門のニーズを積極的に拾うことで業務量が増加しております。社内ではAPI基盤や開発基盤の整備、外部アプリの開発が進行中で、特にAPI設計やアーキテクチャの知見が急務です。将来的には業務要件の取りまとめも期待しており、AI活用による生産性向上の推進も行っています。
＜業務詳細＞
・システム企画/プロジェクト構想：業務部門と連携し、システムの戦略・企画を立案、プロジェクト推進。必要に応じてPoCの開発を実施。
・要件定義：業務要件、システム要件のとりまとめ、ユーザー折衝
・設計・開発・テスト：協力ベンダーと連携し各工程の成果物をレビュー、必要に応じて開発を支援
・運用保守：問い合わせ、作業依頼、小規模改善、トラブル対応など
チームで上記業務を分担しており、入社後はまずシステム要件定義や、協力ベンダーが作成した設計成果物のレビューを担当していただきます。
その後、業務ユーザーへのヒアリングや要件取りまとめなど、担当範囲を段階的に広げていく予定です。
また、ベンダーと連携し、要件定義などの上流工程から具体的な開発工程まで協働で進めています。
＜魅力＞
・より事業に対して貢献できるIT組織を目指しております。ITを通じて、業務部門の課題解決や効率化を行うことができます。
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・大規模プロジェクトゆえの規模感、スピード感を経験し、どこへ行っても通用する汎用的なプロジェクトマネジメント力を身に付けることができます。
・SIerや事業部門の一部門だけを担当する立場では得にくい、企画から実装まで一貫して関与できる経験することで将来的なキャリアの選択肢を広げることができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、システムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜キャリアパス＞
・要件定義からアーキテクチャ設計、実装レビューまでを一貫して担う経験は、 社内に留まらず製造業DX領域全体で通用する専門性です。 入社後はマネジメント業務に偏ることなく技術者としての価値を発揮し続けられる環境です。
・経験を積む中で、後任の育成やチームメンバーのとりまとめを担っていただく機会もあり、 本人の志向に応じてリーダー職(ピープルマネジメント)とプロフェッショナル職の両方のキャリアを選択いただけます。
・まずは特定システム領域を担当いただきますが、実績に応じて担当領域を拡大し、 IT部門全体のアーキテクチャ方針策定など、より上流の意思決定に関与いただく機会を広げていきます。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2026（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2026-07/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC26J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
【変更の範囲】会社ならびに出向先の定める全ての業務（配置転換を含む人事異動を命じることがある）
レゾナックが社内アプリケーション基盤として構築をしているUI/API/データの内、UIまたはAPI領域を担当いただきます。データ基盤チームやインフラチームといったIT組織内の関係者だけでなく、業務部門と連携し、プロダクトの立ち上げから実行・リリースまでに至る業務に携わっていただきます。具体的には、新機能のアーキテクチャ検討から実装、既存アプリケーションの運用管理を実施していきます。特定の業務領域ではなく、受注販売、調達物流、生産管理、財務・管理会計など多岐にわたる領域が対象となります。
プロジェクトの方針及び入社後の適正を見て、具体的な担当領域を決定させていただきます。
＜現在の状態＞
現在は、業務部門がExcelで運用している業務を自動化・システム化するなどの、業務部門の業務効率化を進めるアプリ開発を進めています。これまでの老朽化対策中心の対応から、事業に貢献するシステム開発を目指す組織への転換期にあり、業務部門のニーズを積極的に拾うことで業務量が増加しております。社内ではAPI基盤や開発基盤の整備、外部アプリの開発が進行中で、特にAPI設計やアーキテクチャの知見が急務です。将来的には業務要件の取りまとめも期待しており、AI活用による生産性向上の推進も行っています。
＜業務詳細＞
・システム企画/プロジェクト構想：業務部門と連携し、システムの戦略・企画を立案、プロジェクト推進。必要に応じてPoCの開発を実施。
・要件定義：業務要件、システム要件のとりまとめ、ユーザー折衝
・設計・開発・テスト：協力ベンダーと連携し各工程の成果物をレビュー、必要に応じて開発を支援
・運用保守：問い合わせ、作業依頼、小規模改善、トラブル対応など
チームで上記業務を分担しており、入社後はまずシステム要件定義や、協力ベンダーが作成した設計成果物のレビューを担当していただきます。
その後、業務ユーザーへのヒアリングや要件取りまとめなど、担当範囲を段階的に広げていく予定です。
また、ベンダーと連携し、要件定義などの上流工程から具体的な開発工程まで協働で進めています。
＜魅力＞
・より事業に対して貢献できるIT組織を目指しております。ITを通じて、業務部門の課題解決や効率化を行うことができます。
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・大規模プロジェクトゆえの規模感、スピード感を経験し、どこへ行っても通用する汎用的なプロジェクトマネジメント力を身に付けることができます。
・SIerや事業部門の一部門だけを担当する立場では得にくい、企画から実装まで一貫して関与できる経験することで将来的なキャリアの選択肢を広げることができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、システムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜キャリアパス＞
・要件定義からアーキテクチャ設計、実装レビューまでを一貫して担う経験は、 社内に留まらず製造業DX領域全体で通用する専門性です。 入社後はマネジメント業務に偏ることなく技術者としての価値を発揮し続けられる環境です。
・経験を積む中で、後任の育成やチームメンバーのとりまとめを担っていただく機会もあり、 本人の志向に応じてリーダー職(ピープルマネジメント)とプロフェッショナル職の両方のキャリアを選択いただけます。
・まずは特定システム領域を担当いただきますが、実績に応じて担当領域を拡大し、 IT部門全体のアーキテクチャ方針策定など、より上流の意思決定に関与いただく機会を広げていきます。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2026（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2026-07/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC26J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
【変更の範囲】会社ならびに出向先の定める全ての業務（配置転換を含む人事異動を命じることがある）
求める経験 / スキル
■必須要件：①、②いずれも必須
①以下のいずれかの経験を5年以上
・SIerにおけるシステム開発経験
・製造業の情報システム部門経験
・ITコンサルティング経験
②以下の業務経験（すべて）
・要件定義経験
・システム設計経験
■歓迎要件：
・Python、Java、C#、TypeScript等の言語での開発経験（実務でコードを書いた経験）
・製造業向けシステムの導入経験
・コンテナ仮想化を利用したモダンアプリケーション開発経験
・API設計・開発経験
・DevOps経験
■人物面
レゾナックは会社統合により過渡期にあります。今後も既存の枠に囚われずに新しいことにチャレンジしていくマインドセットが求められ、また、大企業ゆえに業務ユーザーや各ベンダー等ステークホルダーとの折衝が多く、根気よくコミュニケーションをしていくことが求められます。
・ユーザーと対話し本質的な課題を引き出せる方
・業務とシステムを俯瞰して考えられる方
・技術的な観点で設計レビューができる方
・ベンダー任せにせず主体的に行動できる方
・必要に応じて自ら手を動かして検証や開発ができる方
①以下のいずれかの経験を5年以上
・SIerにおけるシステム開発経験
・製造業の情報システム部門経験
・ITコンサルティング経験
②以下の業務経験（すべて）
・要件定義経験
・システム設計経験
■歓迎要件：
・Python、Java、C#、TypeScript等の言語での開発経験（実務でコードを書いた経験）
・製造業向けシステムの導入経験
・コンテナ仮想化を利用したモダンアプリケーション開発経験
・API設計・開発経験
・DevOps経験
■人物面
レゾナックは会社統合により過渡期にあります。今後も既存の枠に囚われずに新しいことにチャレンジしていくマインドセットが求められ、また、大企業ゆえに業務ユーザーや各ベンダー等ステークホルダーとの折衝が多く、根気よくコミュニケーションをしていくことが求められます。
・ユーザーと対話し本質的な課題を引き出せる方
・業務とシステムを俯瞰して考えられる方
・技術的な観点で設計レビューができる方
・ベンダー任せにせず主体的に行動できる方
・必要に応じて自ら手を動かして検証や開発ができる方
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
勤務地
東京都
想定年収
690 万円 ~ 1,340 万円
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
株式会社りそな銀行
仕事内容
【配属ポジション、組織構成】※私服勤務
りそなホールディングス データサイエンス部：35名（50代：1名、40代：7名、30代：16名、20代：11名）※キャリア採用者は6名
データサイエンス部は以下４つのGrがございます。
1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討）
2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等）
3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画）
4.ビジネスプランニングGr：データ起点のビジネスモデルの創出（新たなデータビジネスや戦略的提携の検討）
【業務内容】
今回は、業務内容1～2での採用を想定しております。
1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討）
これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。
2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等）
具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。また、
Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで可視化できる仕組みつくりも手掛けています例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルでタイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつけるというところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。
3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画 ）
顧客エンゲージメントの向上や各種銀行機能の利用促進を目的に、バンキングアプリの通知機能で配信するコンテンツの企画業務を行っていただきます。この通知機能がお客さまにとって最適な提案として最適なタイミングで届くことを目指し、現在はエンゲージメント系アドバイス（商品推進の通知でなくアプリ満足度増加・利用増加につながるもの）やパーソナライズされたアドバイスを通じ閲覧率の増加に取り組んでいます。また、やりがいとしては、様々なチャネルとの連携も多くHP、EDM、SNSに関する知見を深めることができ、自らの・自らの企画でお客さまの行動に影響を与えることができます。裁量はコンテンツ企画者に与えられるため、銀行の持つ豊富な情報（1600万人の顧客基盤）を活用した前例のない企画をゼロから立ち上げ可能。一般的なリスティング広告やターゲティング広告とは異なり、非対面チャネルでありながら対面であるようなきめ細かいマーケティングが行えます。
【魅力/特徴】
りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模あり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。
有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。
有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。
【平均残業時間／テレワーク】
・残業：業務の繁閑により異なりますが、平均２時間くらいです。
・平均週２回のテレワークを実施しております。（柔軟に対応可能）
りそなホールディングス データサイエンス部：35名（50代：1名、40代：7名、30代：16名、20代：11名）※キャリア採用者は6名
データサイエンス部は以下４つのGrがございます。
1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討）
2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等）
3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画）
4.ビジネスプランニングGr：データ起点のビジネスモデルの創出（新たなデータビジネスや戦略的提携の検討）
【業務内容】
今回は、業務内容1～2での採用を想定しております。
1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討）
これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。
2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等）
具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。また、
Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで可視化できる仕組みつくりも手掛けています例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルでタイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつけるというところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。
3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画 ）
顧客エンゲージメントの向上や各種銀行機能の利用促進を目的に、バンキングアプリの通知機能で配信するコンテンツの企画業務を行っていただきます。この通知機能がお客さまにとって最適な提案として最適なタイミングで届くことを目指し、現在はエンゲージメント系アドバイス（商品推進の通知でなくアプリ満足度増加・利用増加につながるもの）やパーソナライズされたアドバイスを通じ閲覧率の増加に取り組んでいます。また、やりがいとしては、様々なチャネルとの連携も多くHP、EDM、SNSに関する知見を深めることができ、自らの・自らの企画でお客さまの行動に影響を与えることができます。裁量はコンテンツ企画者に与えられるため、銀行の持つ豊富な情報（1600万人の顧客基盤）を活用した前例のない企画をゼロから立ち上げ可能。一般的なリスティング広告やターゲティング広告とは異なり、非対面チャネルでありながら対面であるようなきめ細かいマーケティングが行えます。
【魅力/特徴】
りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模あり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。
有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。
有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。
【平均残業時間／テレワーク】
・残業：業務の繁閑により異なりますが、平均２時間くらいです。
・平均週２回のテレワークを実施しております。（柔軟に対応可能）
求める経験 / スキル
求人内におけるポジションごとに要件を変えております。
ご希望の職種を応募時にお知らせください。
1．ビッグデータにおける分析環境のマネジメント
SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・データや分析環境の課題を俯瞰的にとらえ、解決策を立案し、周囲を巻き込んで実行した経験をお持ちの方
・ビジネスユーザーの目線に立ってデータをコーディングできる方
2．データサイエンスの実働部隊
SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・データサイエンティストとしての業務経験
・マーケットリサーチャーとしての業務経験
3．データマーケティングの実働部隊
コンサル、WEB広告代理店、事業会社等で以下、いれずかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・Webやスマホアプリなど、デジタルチャネルを通じたマーケティング業務経験
・HTMLに関する基本的な知識
【歓迎要件】
・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験
・SQL、Python、C♯等のコーディング経験
・データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験
・マーケティングオートメーションやWeb接客ツール等の利用経験
・Tableau等のBIツール利用経験
ご希望の職種を応募時にお知らせください。
1．ビッグデータにおける分析環境のマネジメント
SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・データや分析環境の課題を俯瞰的にとらえ、解決策を立案し、周囲を巻き込んで実行した経験をお持ちの方
・ビジネスユーザーの目線に立ってデータをコーディングできる方
2．データサイエンスの実働部隊
SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・データサイエンティストとしての業務経験
・マーケットリサーチャーとしての業務経験
3．データマーケティングの実働部隊
コンサル、WEB広告代理店、事業会社等で以下、いれずかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・Webやスマホアプリなど、デジタルチャネルを通じたマーケティング業務経験
・HTMLに関する基本的な知識
【歓迎要件】
・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験
・SQL、Python、C♯等のコーディング経験
・データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験
・マーケティングオートメーションやWeb接客ツール等の利用経験
・Tableau等のBIツール利用経験
従業員数
8,216名
（2025年３月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,216名
（2025年３月末現在）
株式会社日立製作所
仕事内容
【配属組織名】
デジタルサービスビジネスユニット(エンタープライズソリューション) インダストリアルデジタルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部 自動車システム本部 第二システム部
【配属組織について（概要・ミッション）】
日立製作所における自動車完成車メーカのアカウントチームとして、日立グループ内外の技術を組合せて、世界に誇れる自動車産業を支える組織です。
「自動車業界における”社会イノベーション事業”を推進し、自動車業界に貢献する(日立のプレゼンスを上げる)」ことをビジョンとして掲げ、日立ならではの、IT(コンサルティング、システムインテグレーション、ERP導入)、OT(設備インフラ、ロボティクス)、プロダクト(ハードウェア、ソフトウェア製品)といったアセットやお客様との共創の枠組みを最大限に活用し、自動車バリューチェーン全体をSIとデジタルソリューションでつなげるビジネスパートナになるべく日々活動しています。
＜参考：エンタープライズソリューション事業部について＞
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【募集背景】
自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。
この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。
我々の部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。
このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。
【職務概要】
自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。
・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。
・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。
【職務詳細】
・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。
・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。
実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。
・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。
・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース(人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。
・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。
業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。
【働く環境】
・社員40名のチームに合流いただきます。
・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。
プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上をマネジメントいただく場合があります。
・事務所への出勤、お客様先への出張、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
デジタルサービスビジネスユニット(エンタープライズソリューション) インダストリアルデジタルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部 自動車システム本部 第二システム部
【配属組織について（概要・ミッション）】
日立製作所における自動車完成車メーカのアカウントチームとして、日立グループ内外の技術を組合せて、世界に誇れる自動車産業を支える組織です。
「自動車業界における”社会イノベーション事業”を推進し、自動車業界に貢献する(日立のプレゼンスを上げる)」ことをビジョンとして掲げ、日立ならではの、IT(コンサルティング、システムインテグレーション、ERP導入)、OT(設備インフラ、ロボティクス)、プロダクト(ハードウェア、ソフトウェア製品)といったアセットやお客様との共創の枠組みを最大限に活用し、自動車バリューチェーン全体をSIとデジタルソリューションでつなげるビジネスパートナになるべく日々活動しています。
＜参考：エンタープライズソリューション事業部について＞
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【募集背景】
自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。
この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。
我々の部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。
このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。
【職務概要】
自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。
・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。
・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。
【職務詳細】
・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。
・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。
実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。
・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。
・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース(人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。
・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。
業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。
【働く環境】
・社員40名のチームに合流いただきます。
・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。
プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上をマネジメントいただく場合があります。
・事務所への出勤、お客様先への出張、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験
・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験
・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語
・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験
・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験
【歓迎条件】
・製造業向けにデータ分析によるソリューション活動の経験者
・機械学習やディープラーニングなどAI技術・ソフトの利用経験
・G検定・E資格
・資格保有(PMP、高度情報処理)
・英語：TOEIC:650点以上(読み書き等コミュニケーションに支障のないレベル)
・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験
・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験
・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語
・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験
・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験
【歓迎条件】
・製造業向けにデータ分析によるソリューション活動の経験者
・機械学習やディープラーニングなどAI技術・ソフトの利用経験
・G検定・E資格
・資格保有(PMP、高度情報処理)
・英語：TOEIC:650点以上(読み書き等コミュニケーションに支障のないレベル)
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
830 万円 ~ 1,080 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
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