年収1,000万円以上／BI・DWHエンジニアの求人・転職情報
364件中の1〜50件を表示
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【DWH／データに関するアーキテクチャ戦略の推進】
主に4つの役割があり、ご意向や適性・経験を反映の上アサインいたします。
① 経営情報システム再構築プロジェクトの企画・推進
② データ標準化、データ収集プロジェクトの企画・推進
③ 社内向けサービスの提供（データ照会・提供）
- ユーザーからのデータ利活用ニーズに対するコンサルティングなど
④ 経営情報システムの保守・運用
【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、大規模プロジェクトや、グローバル・グループベースのデータ収集／提供を通じて、データドリブン経営推進に挑む。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、ビジネス部門での経験を積みシステム企画・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
主に4つの役割があり、ご意向や適性・経験を反映の上アサインいたします。
① 経営情報システム再構築プロジェクトの企画・推進
② データ標準化、データ収集プロジェクトの企画・推進
③ 社内向けサービスの提供（データ照会・提供）
- ユーザーからのデータ利活用ニーズに対するコンサルティングなど
④ 経営情報システムの保守・運用
【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、大規模プロジェクトや、グローバル・グループベースのデータ収集／提供を通じて、データドリブン経営推進に挑む。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、ビジネス部門での経験を積みシステム企画・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
【必須経験】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方
（事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可）
① DWH構築/機能改善プロジェクトの経験
② 銀行もしくは金融機関のDWH運営の経験
- 業務運営、業務要件定義など
※経験年数は2~3年以上が目安ですが、未達の場合でも積極的なご応募をお待ちしております
【歓迎経験】
・100人月以上のプロジェクトで、複数のステークホルダーと折衝した経験
- システム制約や自身の考えを言語化し、ユーザーと議論ができるコミュニケーション力など
・グローバル案件の経験
- 国内から海外と協働した経験も含む
・銀行業務経験、又は、金融機関のプロジェクトに参画した経験
以下、いずれかのご経験をお持ちの方
（事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可）
① DWH構築/機能改善プロジェクトの経験
② 銀行もしくは金融機関のDWH運営の経験
- 業務運営、業務要件定義など
※経験年数は2~3年以上が目安ですが、未達の場合でも積極的なご応募をお待ちしております
【歓迎経験】
・100人月以上のプロジェクトで、複数のステークホルダーと折衝した経験
- システム制約や自身の考えを言語化し、ユーザーと議論ができるコミュニケーション力など
・グローバル案件の経験
- 国内から海外と協働した経験も含む
・銀行業務経験、又は、金融機関のプロジェクトに参画した経験
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
①ITアーキテクト
・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等）
・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案
・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA)
・製品選定POCを実施(アジャイル開発) など
②データプロバイダー（データ提供・最適化）
・全社対象のデータ基盤上のデータ管理
・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程
・安定したデータ基盤の維持・向上 など
*1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール
③データ企画・整備
・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発
・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング など
【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、全社ビッグデータ基盤のアーキテクチャ設計や、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、IT部門での経験を積みシステム戦略・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
①ITアーキテクト
・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等）
・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案
・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA)
・製品選定POCを実施(アジャイル開発) など
②データプロバイダー（データ提供・最適化）
・全社対象のデータ基盤上のデータ管理
・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程
・安定したデータ基盤の維持・向上 など
*1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール
③データ企画・整備
・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発
・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング など
【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、全社ビッグデータ基盤のアーキテクチャ設計や、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、IT部門での経験を積みシステム戦略・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
①ITアーキテクト
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません）。
・DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験（3年以上目安*）
・金融機関のシステム開発プロジェクトへ参画した経験
【歓迎】
・応用情報技術者試験取得相当の経験
・クラウドのマネージドサービスを用いたインフラ基盤の構想策定や構築に携わった経験
・大規模プロジェクト（100人月以上）で複数ステークホルダーとシステム要件などを折衝した経験
・DWH性能モニタリング、大規模データチューニングを実施した経験
・アジャイル・DevOpsの経験
②データプロバイダー（データ提供・最適化）
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、 どちらの立場でも構いません）。
・DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験（3年以上目安*）
・金融機関のシステム開発プロジェクトへ参画した経験
【歓迎】
・応用情報技術者試験取得相当の経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・データベースに関するスキル
・データ開発を自ら行った経験
③データ企画・整備
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安*。事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません）。
・データ加工ツール（ACCESS、SQL等）を用いたデータ加工・集計業務の経験
・金融機関でのデータ利活用経験
【歓迎】
・データベースの要件定義、設計、開発の業務経験
・BIツールやPython、Rを用いたデータ分析の業務経験
・業務/ユーザーの立場でのシステム開発プロジェクトマネジメント経験
*経験年数は目安基準のため、未達の場合でも積極的なご応募を頂ければ幸いです
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません）。
・DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験（3年以上目安*）
・金融機関のシステム開発プロジェクトへ参画した経験
【歓迎】
・応用情報技術者試験取得相当の経験
・クラウドのマネージドサービスを用いたインフラ基盤の構想策定や構築に携わった経験
・大規模プロジェクト（100人月以上）で複数ステークホルダーとシステム要件などを折衝した経験
・DWH性能モニタリング、大規模データチューニングを実施した経験
・アジャイル・DevOpsの経験
②データプロバイダー（データ提供・最適化）
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、 どちらの立場でも構いません）。
・DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験（3年以上目安*）
・金融機関のシステム開発プロジェクトへ参画した経験
【歓迎】
・応用情報技術者試験取得相当の経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・データベースに関するスキル
・データ開発を自ら行った経験
③データ企画・整備
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安*。事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません）。
・データ加工ツール（ACCESS、SQL等）を用いたデータ加工・集計業務の経験
・金融機関でのデータ利活用経験
【歓迎】
・データベースの要件定義、設計、開発の業務経験
・BIツールやPython、Rを用いたデータ分析の業務経験
・業務/ユーザーの立場でのシステム開発プロジェクトマネジメント経験
*経験年数は目安基準のため、未達の場合でも積極的なご応募を頂ければ幸いです
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
仕事内容
＜主なミッション＞
• 属人化しているデータ運用業務の整理・標準化、および手順書
• データクレンジングを通じたデータ品質・鮮度の維持
• 設計された仕様に基づく、再現性あるデータ結合・出力・集計・分析作業の構築・運用
• 独自ERPやSalesforce (SFDC)を用いたデータクレンジングとデータ保全
• Power BI・RPA等を活用した業務効率化・運用改善
＜仕事内容＞
当社では、長年利用してきた基幹システムを中心に蓄積されたデータを活用し、業務効率化や顧客体験向上を目的としたDX推進に取り組んでいます。
業務・事業の多角化に伴い、基幹システムに加えて顧客接点データや業務固有データを扱う機会が増えており、
データを正確に抽出・整備・分析し、業務で使える形にする実務体制の強化を進めています。
データベース設計や活用方針を検討するメンバーと連携しながら業務標準化をすすめ、「正しく・再現性のあるデータを、必要な形で提供する」ことを通じて、
DX推進部および各業務部門を支える役割です。
＜具体的な業務内容＞
1．データ抽出・結合・集計業務
• 基幹システムや周辺システムからのデータ抽出
• DBおよびデータテーブルの結合、集計、加工
• Excel：VLOOKUP、INDEX、MATCH関数等を用いた複数データの突合やピボットテーブルによる多角的な集計
• Power BI / Power Query：データソースの接続、データクレンジング、メジャー（DAX）の作成
• SQLを用いたデータ抽出・集計（※経験に応じて）
[具体例]
マーケティング施策用の顧客データ抽出・集計
複数テーブルを結合した実績データの作成
2．データ可視化・レポーティング
• Power BI／Power Queryを用いたデータ出力・可視化
• 定例レポート・分析資料の作成
• 数値の推移や傾向を把握し、違和感や課題の整理
「分析結果をどう見せるか」まで含めて、業務で使われるデータアウトプットを作成していただきます。
3．データメンテナンス・データ保全業務
• データクレンジング（表記揺れ・重複・欠損の確認・修正）
• 独自ERPやSalesforce（SFDC）を用いたデータ整備
• データの正確性・一貫性を保つためのチェック、更新作業
データ分析や活用の土台となる重要な業務です。
4．定型業務の効率化・自動化支援
• 定期的なデータ抽出・集計・転記業務
• 属人化している業務フローのヒアリング、整理
• 業務手順書、運用マニュアルの作成
• Power Automate等を用いた定型業務の自動など手作業で行っている業務の効率化提案
5．DX推進部内・業務部門との連携
• DX推進部内メンバーとの情報共有・作業調整
• 業務部門からのデータ依頼対応
• 「どのデータが、どの業務で使われているか」の理解と整理
• 属人化しているデータ運用業務の整理・標準化、および手順書
• データクレンジングを通じたデータ品質・鮮度の維持
• 設計された仕様に基づく、再現性あるデータ結合・出力・集計・分析作業の構築・運用
• 独自ERPやSalesforce (SFDC)を用いたデータクレンジングとデータ保全
• Power BI・RPA等を活用した業務効率化・運用改善
＜仕事内容＞
当社では、長年利用してきた基幹システムを中心に蓄積されたデータを活用し、業務効率化や顧客体験向上を目的としたDX推進に取り組んでいます。
業務・事業の多角化に伴い、基幹システムに加えて顧客接点データや業務固有データを扱う機会が増えており、
データを正確に抽出・整備・分析し、業務で使える形にする実務体制の強化を進めています。
データベース設計や活用方針を検討するメンバーと連携しながら業務標準化をすすめ、「正しく・再現性のあるデータを、必要な形で提供する」ことを通じて、
DX推進部および各業務部門を支える役割です。
＜具体的な業務内容＞
1．データ抽出・結合・集計業務
• 基幹システムや周辺システムからのデータ抽出
• DBおよびデータテーブルの結合、集計、加工
• Excel：VLOOKUP、INDEX、MATCH関数等を用いた複数データの突合やピボットテーブルによる多角的な集計
• Power BI / Power Query：データソースの接続、データクレンジング、メジャー（DAX）の作成
• SQLを用いたデータ抽出・集計（※経験に応じて）
[具体例]
マーケティング施策用の顧客データ抽出・集計
複数テーブルを結合した実績データの作成
2．データ可視化・レポーティング
• Power BI／Power Queryを用いたデータ出力・可視化
• 定例レポート・分析資料の作成
• 数値の推移や傾向を把握し、違和感や課題の整理
「分析結果をどう見せるか」まで含めて、業務で使われるデータアウトプットを作成していただきます。
3．データメンテナンス・データ保全業務
• データクレンジング（表記揺れ・重複・欠損の確認・修正）
• 独自ERPやSalesforce（SFDC）を用いたデータ整備
• データの正確性・一貫性を保つためのチェック、更新作業
データ分析や活用の土台となる重要な業務です。
4．定型業務の効率化・自動化支援
• 定期的なデータ抽出・集計・転記業務
• 属人化している業務フローのヒアリング、整理
• 業務手順書、運用マニュアルの作成
• Power Automate等を用いた定型業務の自動など手作業で行っている業務の効率化提案
5．DX推進部内・業務部門との連携
• DX推進部内メンバーとの情報共有・作業調整
• 業務部門からのデータ依頼対応
• 「どのデータが、どの業務で使われているか」の理解と整理
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
• 業務フロー整理、標準化経験、および手順書/マニュアル作成経験
• 属人化した業務を再現可能な運用へ整理した経験
• ExcelVLOOKUP、INDEX、MATCH、IF系関数を組み合わせ、数万規模データの集計・突合が正確にできること
• DBとデータテーブルの結合、集計作業の基本理解
• PowerQueryなどのツールを用いたデータ加工（ETL）の実務経験
• PowerBIなどのBIツールを用いた経験
【歓迎（WANT）】
• SQLの利用経験（抽出・集計）
• Power BIでDAXを用いてメジャーを作成した経験
• データベースの基礎知識とデータ解析に関する知識
• Microsoft PowerAutomate等の利用経験
＜求める人物像＞
• 仕組み化することにやりがいを感じる方
• 業務整理や標準化が好きな方
• 正確性や再現性を大切にできる方
• 社員や外部業者と円滑に連携し、緻密かつ正確に業務を遂行できる方
• データを通じて現場の課題解決を支えることに喜びを感じる方
• 業務フロー整理、標準化経験、および手順書/マニュアル作成経験
• 属人化した業務を再現可能な運用へ整理した経験
• ExcelVLOOKUP、INDEX、MATCH、IF系関数を組み合わせ、数万規模データの集計・突合が正確にできること
• DBとデータテーブルの結合、集計作業の基本理解
• PowerQueryなどのツールを用いたデータ加工（ETL）の実務経験
• PowerBIなどのBIツールを用いた経験
【歓迎（WANT）】
• SQLの利用経験（抽出・集計）
• Power BIでDAXを用いてメジャーを作成した経験
• データベースの基礎知識とデータ解析に関する知識
• Microsoft PowerAutomate等の利用経験
＜求める人物像＞
• 仕組み化することにやりがいを感じる方
• 業務整理や標準化が好きな方
• 正確性や再現性を大切にできる方
• 社員や外部業者と円滑に連携し、緻密かつ正確に業務を遂行できる方
• データを通じて現場の課題解決を支えることに喜びを感じる方
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 非公開
楽天グループ株式会社
仕事内容
Database Administrator
求める経験 / スキル
必須要件：
データベース管理の実務経験（3年以上）
MySQLに関する知識と実務経験（MariaDBも可）
パフォーマンスチューニングとトラブルシューティングの経験
コミュニケーション能力とチームで効果的に作業できる能力望ましい要件
Oracle GoldenGateに関する知識と実務経験（Oracle以外の場合）
Googleクラウドベースのデータベース運用経験（CloudSQL、Spanner）
データベース自動化ツールとスクリプト言語（Python、Shellなど）の経験
データベース監視ツール（Zabbix、Grafanaなど）の使用経験-
AIを使用したデータベース運用の改善経験
リーダーシップ経験またはリーダーシップスキル- ステークホルダーを積極的に巻き込み、ルールを提案および確立する能力
フィンテック業界（例：FISC）での経験、知識、ノウハウ
データベース管理の実務経験（3年以上）
MySQLに関する知識と実務経験（MariaDBも可）
パフォーマンスチューニングとトラブルシューティングの経験
コミュニケーション能力とチームで効果的に作業できる能力望ましい要件
Oracle GoldenGateに関する知識と実務経験（Oracle以外の場合）
Googleクラウドベースのデータベース運用経験（CloudSQL、Spanner）
データベース自動化ツールとスクリプト言語（Python、Shellなど）の経験
データベース監視ツール（Zabbix、Grafanaなど）の使用経験-
AIを使用したデータベース運用の改善経験
リーダーシップ経験またはリーダーシップスキル- ステークホルダーを積極的に巻き込み、ルールを提案および確立する能力
フィンテック業界（例：FISC）での経験、知識、ノウハウ
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
コベルコ建機株式会社
仕事内容
アプリケーション開発業務を担当頂き、製品企画、要件定義、仕様策定を行いながら、アプリケーション開発を推進して頂きます。
＜想定業務内容＞
【K-D2 PLANNER含むアプリケーションソフトウェア開発業務】
・アプリケーション製品企画
・アプリケーションの要件定義及び仕様策定
・ユーザーテストを含む検証
【ご参考】
※K-D2PLANNER®とは
建築系 3D-CADであるAutodesk 社製Revit（Autodesk社の登録商標）にアドインして利 用するクレーン施工計画支援ソフトウェアです。
https://www.kobelco-kenki.co.jp/pickup/K-D2_planner/
＜想定業務内容＞
【K-D2 PLANNER含むアプリケーションソフトウェア開発業務】
・アプリケーション製品企画
・アプリケーションの要件定義及び仕様策定
・ユーザーテストを含む検証
【ご参考】
※K-D2PLANNER®とは
建築系 3D-CADであるAutodesk 社製Revit（Autodesk社の登録商標）にアドインして利 用するクレーン施工計画支援ソフトウェアです。
https://www.kobelco-kenki.co.jp/pickup/K-D2_planner/
求める経験 / スキル
【必須】
＜業務経験（目安3年以上）＞
・建設業向けwebアプリ開発もしくは、その他アプリケーション開発に関して
要件定義、仕様検討、検証などのご経験がある方。
【歓迎】
・建設機械が関連するアプリケーションソフトウェア開発経験
＜業務経験（目安3年以上）＞
・建設業向けwebアプリ開発もしくは、その他アプリケーション開発に関して
要件定義、仕様検討、検証などのご経験がある方。
【歓迎】
・建設機械が関連するアプリケーションソフトウェア開発経験
従業員数
2,191名
（ｸﾞﾙｰﾌﾟﾄｰﾀﾙ6,894名【2025年3月31日時点】）
勤務地
兵庫県
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
2,191名
（ｸﾞﾙｰﾌﾟﾄｰﾀﾙ6,894名【2025年3月31日時点】）
仕事内容
アナリティクスの世界で、クライアントのビジネス判断を支えるデータを集め、分析し、活用する役割を担います。
データエンジニアリングのコンサルタントとして、
ビジネス要件を技術的なソリューションに変換し、データ設計サービスの計画と実装をサポートします。データの収集から分析までの流れを設計・構築し、クライアントのビジネス推進をサポートします。
◆仕事内容について
ビジネス要件を技術ソリューションに変換する
データ設計サービスの計画と実装をサポートする
Azureクラウドデータ技術を使用したデータソリューションのアーキテクチャを提供する
最新のデータパイプラインとデータストリームを設計・構築する
データサービスAPIを設計・構築する
アドバンストアナリティクスの為のデータアクセスとデータウェアハウスの設計を維持する
データエンジニアリングのコンサルタントとして、
ビジネス要件を技術的なソリューションに変換し、データ設計サービスの計画と実装をサポートします。データの収集から分析までの流れを設計・構築し、クライアントのビジネス推進をサポートします。
◆仕事内容について
ビジネス要件を技術ソリューションに変換する
データ設計サービスの計画と実装をサポートする
Azureクラウドデータ技術を使用したデータソリューションのアーキテクチャを提供する
最新のデータパイプラインとデータストリームを設計・構築する
データサービスAPIを設計・構築する
アドバンストアナリティクスの為のデータアクセスとデータウェアハウスの設計を維持する
求める経験 / スキル
◆スキルと経験
ビジネスユースケースをテクノロジーソリューションに変える経験
データとアナリティクスソリューションのビジネスプロセスマッピングの経験
Azure Data and Analyticsサービスを使用したビジネス問題の解決能力
.NET C#とT-SQLの習熟、PythonとSparkの知識
Azure Data Factory、Azure Data Lake、Azure Databricks、Azure SQLの知識
データサイエンスと機械学習のためのデータ準備経験
◆求められる人物像
このロールで求められる特性
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
◆キャリア
アバナードで働くことの魅力
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
18度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
ビジネスユースケースをテクノロジーソリューションに変える経験
データとアナリティクスソリューションのビジネスプロセスマッピングの経験
Azure Data and Analyticsサービスを使用したビジネス問題の解決能力
.NET C#とT-SQLの習熟、PythonとSparkの知識
Azure Data Factory、Azure Data Lake、Azure Databricks、Azure SQLの知識
データサイエンスと機械学習のためのデータ準備経験
◆求められる人物像
このロールで求められる特性
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
◆キャリア
アバナードで働くことの魅力
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
18度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,050 万円
Orbitics株式会社
仕事内容
■戦略の立案と実行
・部門長、経営陣やビジネス部門のリーダーと連携し、全社的な戦略・ロードマップの策定
・AI/機械学習モデルの実装、データ基盤の高度化、およびビジネスインパクト（ROI）の最大化
■プロジェクト・ステークホルダーマネジメント
・大規模・高難度なデータプロジェクトの進捗管理およびリスクマネジメント
・社内の主要ステークホルダー（事業部、ビジネス企画部、R&D推進部等）との合意形成および要件定義
■組織マネジメント・育成
・データサイエンティスト、データエンジニア採用、評価、メンタリング、およびキャリア開発の支援
・多様なバックグラウンドを持つメンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できるチームカルチャーの醸成
・部門長、経営陣やビジネス部門のリーダーと連携し、全社的な戦略・ロードマップの策定
・AI/機械学習モデルの実装、データ基盤の高度化、およびビジネスインパクト（ROI）の最大化
■プロジェクト・ステークホルダーマネジメント
・大規模・高難度なデータプロジェクトの進捗管理およびリスクマネジメント
・社内の主要ステークホルダー（事業部、ビジネス企画部、R&D推進部等）との合意形成および要件定義
■組織マネジメント・育成
・データサイエンティスト、データエンジニア採用、評価、メンタリング、およびキャリア開発の支援
・多様なバックグラウンドを持つメンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できるチームカルチャーの醸成
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
・データ領域における、組織マネジメント（チームマネージメントではない）
・ピープルマネジメントを管理職として実行した実務経験（5年以上）
※評価、育成、採用、リソース配分などの実務経験を必須とします
・データサイエンス、機械学習、データモデリング、または統計学に関する深い専門知識と実務経験
・ビジネス課題をデータ課題に落とし込み、解決策を提示・実行した実績
・経営陣や非エンジニア部門に対して、複雑な技術的概念をわかりやすく説明できる高いコミュニケーション能力
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・データ組織の立ち上げ、または組織改革の経験
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）における大規模データ基盤の構築・運用知見
・アジャイル/スクラム開発手法を用いたプロジェクトマネジメントの経験
・生成AIを活用した業務効率化や実装の経験
【求める人物像】
・誰とでも壁を作らずに関係を構築でき、柔軟なコミュニケーションが取れる方
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・不確実性の高い環境において、自ら課題を設定し、周囲を巻き込んで解決へと導けるリーダーシップのある方
・技術の進歩に常にアンテナを張りつつも、技術を「目的」ではなくビジネス価値創出の「手段」として捉えられる方
・メンバーの成長に喜びを感じ、チームとしての成果を最大化することにコミットできる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
・データ領域における、組織マネジメント（チームマネージメントではない）
・ピープルマネジメントを管理職として実行した実務経験（5年以上）
※評価、育成、採用、リソース配分などの実務経験を必須とします
・データサイエンス、機械学習、データモデリング、または統計学に関する深い専門知識と実務経験
・ビジネス課題をデータ課題に落とし込み、解決策を提示・実行した実績
・経営陣や非エンジニア部門に対して、複雑な技術的概念をわかりやすく説明できる高いコミュニケーション能力
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・データ組織の立ち上げ、または組織改革の経験
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）における大規模データ基盤の構築・運用知見
・アジャイル/スクラム開発手法を用いたプロジェクトマネジメントの経験
・生成AIを活用した業務効率化や実装の経験
【求める人物像】
・誰とでも壁を作らずに関係を構築でき、柔軟なコミュニケーションが取れる方
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・不確実性の高い環境において、自ら課題を設定し、周囲を巻き込んで解決へと導けるリーダーシップのある方
・技術の進歩に常にアンテナを張りつつも、技術を「目的」ではなくビジネス価値創出の「手段」として捉えられる方
・メンバーの成長に喜びを感じ、チームとしての成果を最大化することにコミットできる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
非公開
仕事内容
ご経験に応じて、下記の業務を担っていただきます。
【具体的には】
①DX企画・新技術の導入検討、業務プロセス改革。
自社の膨大なデータの活用や生成AIを活用した業務改革/データを活用した新規事業の立上げ支援/既存のRPAツールを別ツールにリプレイスし社内の活用推進/既存の中規模レガシーシステムの刷新等
②社内インフラ領域。クラウド化やセキュリティ対策、GoogleWorkspaceの運用・活用推進など
③社内外の複数の大規模システムの刷新もしくは新規導入に向けた企画、プロジェクトマネジメント
④各種システム（顧客向けガス/電気の計算システム・コンタクトセンターシステム等）の見直し
【具体的には】
①DX企画・新技術の導入検討、業務プロセス改革。
自社の膨大なデータの活用や生成AIを活用した業務改革/データを活用した新規事業の立上げ支援/既存のRPAツールを別ツールにリプレイスし社内の活用推進/既存の中規模レガシーシステムの刷新等
②社内インフラ領域。クラウド化やセキュリティ対策、GoogleWorkspaceの運用・活用推進など
③社内外の複数の大規模システムの刷新もしくは新規導入に向けた企画、プロジェクトマネジメント
④各種システム（顧客向けガス/電気の計算システム・コンタクトセンターシステム等）の見直し
求める経験 / スキル
【必須要件】
■IT業界にて下記のいずれかに携わった経験
・新規サービス企画・事業企画
・プロジェクト・マネージャー
・プロジェクト推進、課題解決、改善 を行ったご経験
・システム開発経験
※ご経験に応じてお任せしたい業務を決定します。
【歓迎要件】
■新規サービスや新規事業開発の業務経験
■語学スキル（英語での読み書きが問題ない程度）
■IT業界にて下記のいずれかに携わった経験
・新規サービス企画・事業企画
・プロジェクト・マネージャー
・プロジェクト推進、課題解決、改善 を行ったご経験
・システム開発経験
※ご経験に応じてお任せしたい業務を決定します。
【歓迎要件】
■新規サービスや新規事業開発の業務経験
■語学スキル（英語での読み書きが問題ない程度）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,100 万円
リアルワールドデータ株式会社
仕事内容
医療ビッグデータを取扱う同社システム部において、顧客及び自社内ITインフラの設計・構築・運用・保守を担っていただきます。
【担当作業概要】
サーバ設計/構築、NW設計/構築、システム運用/保守、顧客サポート対応、顧客システム担当者及び社内関係者等との各種調整
【主な対象システム】
■自社製品/サービスの顧客設置オンプレミス環境
主に医療機関へ販売・導入する、自社開発アプリケーションの現地システム。
■自社製品/サービスのクラウド環境
医療機関等で利用する、自社開発アプリケーションのクラウド利用環境。
■自社製品のアプリ開発及び顧客サポート用システム
自社のアプリケーション開発・検証環境、及び顧客サポート業務環境
（オンプレミス、クラウド混在）
※アプリ開発は別チームがございますので、本ポジションはインフラ専任担当を予定しています
【対象サーバ種別】
WEB、データベース、監視システム 等
■自社製品/サービス用システムインフラ
①顧客設置オンプレミス環境
サーバ環境：顧客環境により仮想もしくは物理サーバ
OS：Windows Server
DB：MariaDB, PostgreSQL
アプリケーション開発言語：Python(フレームワーク：Django)
Webサーバ：Nginx
規模：1顧客施設あたりサーバ1台
②クラウドサービス環境
クラウドサービス：AWS/Azure
仮想マシンOS：Windows Server
DB：MariaDB, PostgreSQL
アプリケーション開発言語：Python(フレームワーク：Django)
Webサーバ：Nginx
規模：1サービスあたりサーバ1台
■その他 社内インフラ
コミュニケーションツール：slack
タスク管理：redmine、asana
ソースコード管理：Gitlab
【担当作業概要】
サーバ設計/構築、NW設計/構築、システム運用/保守、顧客サポート対応、顧客システム担当者及び社内関係者等との各種調整
【主な対象システム】
■自社製品/サービスの顧客設置オンプレミス環境
主に医療機関へ販売・導入する、自社開発アプリケーションの現地システム。
■自社製品/サービスのクラウド環境
医療機関等で利用する、自社開発アプリケーションのクラウド利用環境。
■自社製品のアプリ開発及び顧客サポート用システム
自社のアプリケーション開発・検証環境、及び顧客サポート業務環境
（オンプレミス、クラウド混在）
※アプリ開発は別チームがございますので、本ポジションはインフラ専任担当を予定しています
【対象サーバ種別】
WEB、データベース、監視システム 等
■自社製品/サービス用システムインフラ
①顧客設置オンプレミス環境
サーバ環境：顧客環境により仮想もしくは物理サーバ
OS：Windows Server
DB：MariaDB, PostgreSQL
アプリケーション開発言語：Python(フレームワーク：Django)
Webサーバ：Nginx
規模：1顧客施設あたりサーバ1台
②クラウドサービス環境
クラウドサービス：AWS/Azure
仮想マシンOS：Windows Server
DB：MariaDB, PostgreSQL
アプリケーション開発言語：Python(フレームワーク：Django)
Webサーバ：Nginx
規模：1サービスあたりサーバ1台
■その他 社内インフラ
コミュニケーションツール：slack
タスク管理：redmine、asana
ソースコード管理：Gitlab
求める経験 / スキル
【必須】
・オンプレミスサーバ設計/構築経験（3年以上）
・システム運用・保守経験（3年以上）
・NW設計/構築経験
・クラウドでのシステム設計/構築経験（1年以上）
【歓迎】
・システム運用設計・体制構築経験
・3名以上のITエンジニアチームにおけるリーダー経験
・ITILファンデーション、CCNA、LPICレベル1の資格保有者
・医療機関向けシステムの導入や運用経験
・製薬企業のGxP業務に関するシステム運用経験
・プロジェクトの目標の達成に向けて責任感を持てる方
・経験のない仕組みや技術を取り入れてシステム設計構築のできる方
【求める人材像】
・プロジェクトの目標の達成に向けて責任感を持てる方
・経験のない仕組みや技術を取り入れてシステム設計構築のできる方
・オンプレミスサーバ設計/構築経験（3年以上）
・システム運用・保守経験（3年以上）
・NW設計/構築経験
・クラウドでのシステム設計/構築経験（1年以上）
【歓迎】
・システム運用設計・体制構築経験
・3名以上のITエンジニアチームにおけるリーダー経験
・ITILファンデーション、CCNA、LPICレベル1の資格保有者
・医療機関向けシステムの導入や運用経験
・製薬企業のGxP業務に関するシステム運用経験
・プロジェクトの目標の達成に向けて責任感を持てる方
・経験のない仕組みや技術を取り入れてシステム設計構築のできる方
【求める人材像】
・プロジェクトの目標の達成に向けて責任感を持てる方
・経験のない仕組みや技術を取り入れてシステム設計構築のできる方
従業員数
40名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
40名
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含ガバナンス）のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営の「骨格」を作る役割を担っていただきます。
また、戦略を描くだけでなく、実際のデータマネジメント施策を形にするためのプロジェクトマネジメント（PM）業務も牽引していただきます。
＜業務詳細＞
・データマネジメントのプロジェクト推進（PM）： 現場を巻き込みながらデータガバナンス・データ品質向上のための各種プロジェクトをリードします。
・データ企画戦略・アーキテクチャ戦略の策定と運用： 部門全体のデータがどうあるべきか、To-Beアーキテクチャを構想し、実現に向けたロードマップを策定します。
・データマネジメント態勢の構築・運用： データ関連のポリシー策定、データ品質基準の策定、各種法令・規制遵守の確認・モニタリングを行います。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．全社変革を最上流から牽引する裁量とインパクト：ただルールを作るだけでなく、大規模なデータ基盤（MAG）に関わるデータマネジメントのPMとして、MUFGのデジタルシフトを最上流からリードできるダイナミズムがあります。
2．ビジネス（現場）との距離の近さ： ガバナンス担当によくある「現場から遠い管理部門」ではなく、フロントのトレーダーやセールス、開発エンジニアと一体となってアジャイルに業務を推進できる活気あるポジションです。
3．グローバルで先端的な環境： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。最先端のクラウド（AWS等）を活用したアーキテクチャの知見や、金融特有の高度なリスク管理・規制対応のスキルが身につきます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各部署が独自に行っていたデータ管理を市エン室が集約。現場が安心してデータを活用できるよう、全社的な視点でデータの品質基準やポリシーを定義し、信頼できるデータ基盤の土台を作ります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」のアーキテクチャ構築
個別プロジェクトごとの「部分最適」なシステム開発から脱却し、当チームが主体となって部門全体の「あるべきデータアーキテクチャ（To Be）」を描き、推進します。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場Data Lake/DWHとして位置づけ、各システムが散在する現状を整理。データガバナンスを効かせることで、将来の莫大なITコスト削減とセキュアな運用を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含ガバナンス）のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営の「骨格」を作る役割を担っていただきます。
また、戦略を描くだけでなく、実際のデータマネジメント施策を形にするためのプロジェクトマネジメント（PM）業務も牽引していただきます。
＜業務詳細＞
・データマネジメントのプロジェクト推進（PM）： 現場を巻き込みながらデータガバナンス・データ品質向上のための各種プロジェクトをリードします。
・データ企画戦略・アーキテクチャ戦略の策定と運用： 部門全体のデータがどうあるべきか、To-Beアーキテクチャを構想し、実現に向けたロードマップを策定します。
・データマネジメント態勢の構築・運用： データ関連のポリシー策定、データ品質基準の策定、各種法令・規制遵守の確認・モニタリングを行います。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．全社変革を最上流から牽引する裁量とインパクト：ただルールを作るだけでなく、大規模なデータ基盤（MAG）に関わるデータマネジメントのPMとして、MUFGのデジタルシフトを最上流からリードできるダイナミズムがあります。
2．ビジネス（現場）との距離の近さ： ガバナンス担当によくある「現場から遠い管理部門」ではなく、フロントのトレーダーやセールス、開発エンジニアと一体となってアジャイルに業務を推進できる活気あるポジションです。
3．グローバルで先端的な環境： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。最先端のクラウド（AWS等）を活用したアーキテクチャの知見や、金融特有の高度なリスク管理・規制対応のスキルが身につきます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各部署が独自に行っていたデータ管理を市エン室が集約。現場が安心してデータを活用できるよう、全社的な視点でデータの品質基準やポリシーを定義し、信頼できるデータ基盤の土台を作ります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」のアーキテクチャ構築
個別プロジェクトごとの「部分最適」なシステム開発から脱却し、当チームが主体となって部門全体の「あるべきデータアーキテクチャ（To Be）」を描き、推進します。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場Data Lake/DWHとして位置づけ、各システムが散在する現状を整理。データガバナンスを効かせることで、将来の莫大なITコスト削減とセキュアな運用を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件（MUST）】
◆以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・システム開発プロジェクトの要件定義、またはプロジェクトマネジメント（PM）の経験
・データエンジニア、またはITアーキテクトとしての実務経験
・データ基盤（データレイク、DWH等）の構築・運用、またはマネジメントルールの策定・運用経験
・データ企画・戦略業務の経験
・市場業務・リスク管理・規制対応などの業務経験
※システム開発のPM経験やITアーキテクト経験をお持ちで、上流のデータ戦略・マネジメント領域にキャリアを広げたい意欲のある方を歓迎します。
【歓迎要件（WANT）】
・データマネジメント領域に関する知識・関心
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・大規模アジャイル開発のPM経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
◆以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・システム開発プロジェクトの要件定義、またはプロジェクトマネジメント（PM）の経験
・データエンジニア、またはITアーキテクトとしての実務経験
・データ基盤（データレイク、DWH等）の構築・運用、またはマネジメントルールの策定・運用経験
・データ企画・戦略業務の経験
・市場業務・リスク管理・規制対応などの業務経験
※システム開発のPM経験やITアーキテクト経験をお持ちで、上流のデータ戦略・マネジメント領域にキャリアを広げたい意欲のある方を歓迎します。
【歓迎要件（WANT）】
・データマネジメント領域に関する知識・関心
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・大規模アジャイル開発のPM経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
データモデル設計のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営を根本から支える基盤の構築・運用をリードしていただきます。業務ユーザーがソースシステムの差異を意識せず、スムーズにデータ活用できるよう、共通DWHや目的別データマートの構築を担っていただきます。
《業務詳細》
・コスト最適化に向けたアーキテクチャ再構築： 将来のシステム更改コスト削減を見据えたData Lake/DWH/Datamartの設計・実装
・データモデル設計： 全体最適や将来の拡張性を担保するデータモデリング
・標準化データの整備： 多様な市況データ・取引データの正規化・統合
・マスターデータの整備： 顧客・商品マスタ等の共通基盤化
・データマート構築サポート： 業務ユースケースに応じた目的別DBの提供
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．「全体最適」への貢献： 個別プロジェクトの請負ではなく、部門全体のあるべきデータアーキテクチャを自らの手で構想・実現できます。自分の仕事がMUFG全体の成長やコスト削減に直結するダイナミズムがあります。
2．先端技術の活用： AWS（Aurora, PostgreSQL等）を活用した、モダンなデータ基盤構築に裁量を持って携われます。
3．圧倒的なドメイン知識： 為替・債券など、金融の専門性が高いデータを扱うため、技術力と業務知識を兼ね備えた市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各フロント部署が独自に行っていた「データ収集・標準化」といった共通領域を市エン室が集約して担います。エンジニアがソースシステムとの差異を吸収することで、現場のユーザーはデータの加工に悩むことなく「ユースケースの実現」に専念できるようになります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」の実現
従来の個別プロジェクト単位での開発では、予算制約からスポンサーニーズに偏った「部分最適」に陥りがちでした。当部門が独立した内製Capability（開発力）を持つことで、プロジェクトからもれ落ちてしまう「部門全体のためのデータ基盤」の構築・最適化を推し進めます。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場ビジネスのData Lake/DWHとして位置づけ、各業務アプリが個別にシステム接続している現状のアーキテクチャを刷新します。これにより、将来の莫大なITコスト削減と保守運用のスケール化を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用ができ、当チームでは週2日在宅勤務が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
将来的には所属部署におけるチームリーダー、次長などのマネジメントポストを目指せます。その他、データ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリアも選択可能です。
＜業務内容備考＞
雇い入れ直後：上記参照
変更の範囲：会社の定める業務
データモデル設計のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営を根本から支える基盤の構築・運用をリードしていただきます。業務ユーザーがソースシステムの差異を意識せず、スムーズにデータ活用できるよう、共通DWHや目的別データマートの構築を担っていただきます。
《業務詳細》
・コスト最適化に向けたアーキテクチャ再構築： 将来のシステム更改コスト削減を見据えたData Lake/DWH/Datamartの設計・実装
・データモデル設計： 全体最適や将来の拡張性を担保するデータモデリング
・標準化データの整備： 多様な市況データ・取引データの正規化・統合
・マスターデータの整備： 顧客・商品マスタ等の共通基盤化
・データマート構築サポート： 業務ユースケースに応じた目的別DBの提供
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．「全体最適」への貢献： 個別プロジェクトの請負ではなく、部門全体のあるべきデータアーキテクチャを自らの手で構想・実現できます。自分の仕事がMUFG全体の成長やコスト削減に直結するダイナミズムがあります。
2．先端技術の活用： AWS（Aurora, PostgreSQL等）を活用した、モダンなデータ基盤構築に裁量を持って携われます。
3．圧倒的なドメイン知識： 為替・債券など、金融の専門性が高いデータを扱うため、技術力と業務知識を兼ね備えた市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各フロント部署が独自に行っていた「データ収集・標準化」といった共通領域を市エン室が集約して担います。エンジニアがソースシステムとの差異を吸収することで、現場のユーザーはデータの加工に悩むことなく「ユースケースの実現」に専念できるようになります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」の実現
従来の個別プロジェクト単位での開発では、予算制約からスポンサーニーズに偏った「部分最適」に陥りがちでした。当部門が独立した内製Capability（開発力）を持つことで、プロジェクトからもれ落ちてしまう「部門全体のためのデータ基盤」の構築・最適化を推し進めます。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場ビジネスのData Lake/DWHとして位置づけ、各業務アプリが個別にシステム接続している現状のアーキテクチャを刷新します。これにより、将来の莫大なITコスト削減と保守運用のスケール化を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用ができ、当チームでは週2日在宅勤務が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
将来的には所属部署におけるチームリーダー、次長などのマネジメントポストを目指せます。その他、データ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリアも選択可能です。
＜業務内容備考＞
雇い入れ直後：上記参照
変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
※以下のご経験をお持ちの方
・DWHやデータ基盤の構築、または運用の実務経験
・SQLを用いたデータベース操作のご経験
【歓迎（WANT）】
・市場業務を含む金融業界での業務経験
・AWS（クラウド）環境でのデータ基盤開発・運用経験
・システム開発の要件定義やPM経験
・ビジネスレベルの英語力
※以下のご経験をお持ちの方
・DWHやデータ基盤の構築、または運用の実務経験
・SQLを用いたデータベース操作のご経験
【歓迎（WANT）】
・市場業務を含む金融業界での業務経験
・AWS（クラウド）環境でのデータ基盤開発・運用経験
・システム開発の要件定義やPM経験
・ビジネスレベルの英語力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
テックタッチ株式会社
仕事内容
【業務内容】
・データパイプラインの設計/構築/実装/運用
・CDK/ CloudFormationを利用したインフラの構築/CI/CDの自動化
・データ基盤監視設計/運用
・社内向けのデータプロダクトの開発運用
・テックタッチにおけるデータを活用した機能開発
＜使用技術＞
・開発言語: Python / Typescript
・クラウド: AWS
・コンテナ: Docker / ECS Fargate
・Data Warehouse: Snowflake
・オーケストレーションツール:Dagster Cloud
・ETL: dbt / dlt / Trocco
・ログコレクタ: Amazon Data Firehose
・データベース: MySQL / PostgreSQL
・構成管理: CloudFormation / CDK / Serverless framework
・CI / CD: CircleCI
・監視: Cloudwatch, Elementary, DataDog
・BI: Tableau / Redash / QuickSight
【ポジションの魅力】
プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。
それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことがテックタッチにおけるデータエンジニアのユニークな部分です。
また、テックタッチ自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。
【関連資料】
・テックタッチ、「ITreview Grid Award 2024 Spring」において、デジタルアダプションプラットフォーム部門等2部門同時・5期連続で最高位の「Leader」を獲得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000205.000048939.html
・「テックタッチ」がAWS ファンデーショナルテクニカルレビューの認証を取得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000173.000048939.html
・テックタッチ、DAP市場で売上高5年連続No.1を獲得 市場シェア52.4%、あらゆる企業規模で導入が拡大
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000366.000048939.html
・データパイプラインの設計/構築/実装/運用
・CDK/ CloudFormationを利用したインフラの構築/CI/CDの自動化
・データ基盤監視設計/運用
・社内向けのデータプロダクトの開発運用
・テックタッチにおけるデータを活用した機能開発
＜使用技術＞
・開発言語: Python / Typescript
・クラウド: AWS
・コンテナ: Docker / ECS Fargate
・Data Warehouse: Snowflake
・オーケストレーションツール:Dagster Cloud
・ETL: dbt / dlt / Trocco
・ログコレクタ: Amazon Data Firehose
・データベース: MySQL / PostgreSQL
・構成管理: CloudFormation / CDK / Serverless framework
・CI / CD: CircleCI
・監視: Cloudwatch, Elementary, DataDog
・BI: Tableau / Redash / QuickSight
【ポジションの魅力】
プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。
それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことがテックタッチにおけるデータエンジニアのユニークな部分です。
また、テックタッチ自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。
【関連資料】
・テックタッチ、「ITreview Grid Award 2024 Spring」において、デジタルアダプションプラットフォーム部門等2部門同時・5期連続で最高位の「Leader」を獲得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000205.000048939.html
・「テックタッチ」がAWS ファンデーショナルテクニカルレビューの認証を取得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000173.000048939.html
・テックタッチ、DAP市場で売上高5年連続No.1を獲得 市場シェア52.4%、あらゆる企業規模で導入が拡大
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000366.000048939.html
求める経験 / スキル
【MUST】
・DWH(Snowlfake, Bigquery, Databricks)などの構築・運用経験
・データ基盤などのCI/CDの運用経験
・オーケストレーションツール(airflow/dagster/prestoなど)の運用経験
【WANT】
・データ品質やデータ観測に関しての具体的な取り組み
・ プロダクトのBE側で利用されるDWHの運用経験
・ AWSなどのパブリッククラウドの運用経験
・ ビジネス部門や他の技術チームとのコミュニケーション・折衝経験
・DWH(Snowlfake, Bigquery, Databricks)などの構築・運用経験
・データ基盤などのCI/CDの運用経験
・オーケストレーションツール(airflow/dagster/prestoなど)の運用経験
【WANT】
・データ品質やデータ観測に関しての具体的な取り組み
・ プロダクトのBE側で利用されるDWHの運用経験
・ AWSなどのパブリッククラウドの運用経験
・ ビジネス部門や他の技術チームとのコミュニケーション・折衝経験
従業員数
196名
（（2025年12月時点）※正社員のみ）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
196名
（（2025年12月時点）※正社員のみ）
株式会社SCREENホールディングス
仕事内容
【職務】
株式会社SCREENホールディングスの研究開発部門におけるIT関連の統制・支援・サービス提供業務
【仕事内容】
約280名を擁する研究開発部門の以下の業務。
・ITサポート全般
・ITインフラ設計・構築・運用
・各種開発環境の構築・運用支援
・ITシステム、アプリケーション等の企画検討、選択、ユーザーへの提案、
・グループ内システム会社への委託管理、および社外ベンダー管理
・社内関係部署への折衝、調整
※グループ全体を統率・統括するいわゆる「情シス」の業務ではなく、研究開発部門の支援に特化した業務です。
株式会社SCREENホールディングスの研究開発部門におけるIT関連の統制・支援・サービス提供業務
【仕事内容】
約280名を擁する研究開発部門の以下の業務。
・ITサポート全般
・ITインフラ設計・構築・運用
・各種開発環境の構築・運用支援
・ITシステム、アプリケーション等の企画検討、選択、ユーザーへの提案、
・グループ内システム会社への委託管理、および社外ベンダー管理
・社内関係部署への折衝、調整
※グループ全体を統率・統括するいわゆる「情シス」の業務ではなく、研究開発部門の支援に特化した業務です。
求める経験 / スキル
【職種/業界経験】
特に問わない
【求める経験・能力・スキル】
■必須経験
※情報システム部門等にて何らかのITシステム関連業務
（業務例）
・ITサポート
・ITシステム設計・構築・運用
・ITインフラ関連業務
・ITセキュリティ関連
■歓迎条件
※IT関連業務での管理マネジメント経験
・PCLCM運用経験
・仮想基盤設計・構築・運用
・WindowsServerによるサービス提供
・Linuxに関する知識・経験
・クラウド・オンプレのハイブリッド環境に関する知識・経験
特に問わない
【求める経験・能力・スキル】
■必須経験
※情報システム部門等にて何らかのITシステム関連業務
（業務例）
・ITサポート
・ITシステム設計・構築・運用
・ITインフラ関連業務
・ITセキュリティ関連
■歓迎条件
※IT関連業務での管理マネジメント経験
・PCLCM運用経験
・仮想基盤設計・構築・運用
・WindowsServerによるサービス提供
・Linuxに関する知識・経験
・クラウド・オンプレのハイブリッド環境に関する知識・経験
従業員数
6,884名
（連結（2026年3月末時点））
勤務地
京都府
想定年収
923 万円 ~ 1,003 万円
従業員数
6,884名
（連結（2026年3月末時点））
atama plus株式会社
仕事内容
＜業務内容＞
お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部／全てをお任せいたします。
■ AI活用推進
- 全社共通AI基盤の設計・構築・運用
- AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装
※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計
- 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり
■ データ基盤
- データ基盤の設計・構築・運用
- 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり
- AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築
技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。
＜ポジションの魅力・やりがい＞
◎ AI／データを「事業価値」に変える経験ができる
PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI／データ基盤を構築します。
成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。
◎ 部署横断での影響力が大きい
特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。
◎ 技術選定・設計に裁量を持てる
「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。
＜生成AI活用について＞
＜開発・業務支援での活用＞
Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。
ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。
＜全社的なAI活用＞
エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。
お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部／全てをお任せいたします。
■ AI活用推進
- 全社共通AI基盤の設計・構築・運用
- AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装
※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計
- 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり
■ データ基盤
- データ基盤の設計・構築・運用
- 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり
- AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築
技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。
＜ポジションの魅力・やりがい＞
◎ AI／データを「事業価値」に変える経験ができる
PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI／データ基盤を構築します。
成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。
◎ 部署横断での影響力が大きい
特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。
◎ 技術選定・設計に裁量を持てる
「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。
＜生成AI活用について＞
＜開発・業務支援での活用＞
Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。
ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。
＜全社的なAI活用＞
エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
- Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験（個人利用も可）
- LLM／生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲
- データエンジニア／データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験
【求める人物像】
・atama plusのMission、Principle、Valuesに共感できる方
・教育事業に関心があり、atama plusのMissionにコミットできる方
・正解がない課題に対して、チームや個人で向き合って解決していける方、そのプロセスを楽しめる方
・社内外の幅広い関係者を巻き込みながら成果を出すことができる方
- Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験（個人利用も可）
- LLM／生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲
- データエンジニア／データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験
【求める人物像】
・atama plusのMission、Principle、Valuesに共感できる方
・教育事業に関心があり、atama plusのMissionにコミットできる方
・正解がない課題に対して、チームや個人で向き合って解決していける方、そのプロセスを楽しめる方
・社内外の幅広い関係者を巻き込みながら成果を出すことができる方
従業員数
120名
（2025年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
780 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
120名
（2025年4月時点）
三井住友カード株式会社
仕事内容
■求人概要
全社横断のデータ利活用を推進するため、キャッシュレス決済データ（取扱高58.9兆円、会員数3893万人、月間数億件のトランザクション）に代表される社内外の膨大なデータを扱う、モダンかつスケーラブルな次世代データ基盤の構築・運用をお任せします。
■具体的な業務内容
具体的には、以下の業務を通じて、ビジネス部門や顧客向けのデータ利活用をエンジニアリングの側面からリードしていただきます。
・データ基盤の設計/構築/運用：AWS、Snowflake、Databricksを用いた、スケーラブルで堅牢な全社向けデータプラットフォームのエンジニアリング
・データパイプラインの開発：dbtを用いたデータ変換（モデリング）の高度化、およびGitHub ActionsによるCI/CD環境の構築・自動化
・データマネジメントの実装：メタデータ管理、データ品質、ガバナンスを担保したデータモデリングの実践
・データ利活用の支援：Lightdash等のBIツールを用いたデータ可視化や、顧客向けデータ提供サービスのバックエンド実装支援
・内製開発文化の醸成：技術選定や開発プロセスの改善を通じ、モダンな技術スタックを用いたアジャイルな内製開発チームのリード
■ 開発チームの環境・カルチャー
内製化を強力に推進するにあたり、エンジニアがパフォーマンスを最大限に発揮し、自律的に改善を行えるモダンな開発環境の整備を進めています。
・コミュニケーションとナレッジ：Slackを用いたスピーディーなコミュニケーションと、Notionへのドキュメント集約による、透明性の高いナレッジ共有を徹底しています。
・開発生産性の可視化/継続的改善：Findy Team+を導入してチームの開発パフォーマンス（Four Keysなど）を定量的に計測し、データに基づいた開発プロセス改善に取り組んでいます。
・AIエージェントによる開発の加速: Claude Codeを活用したエージェントコーディングを導入開始しており、エンジニアがより本質的な設計やデータモデリングに注力できる環境づくりを進めています。
■本ポジションの魅力
・圧倒的なスケールのデータを扱える環境:全国規模でのキャッシュレス決済データという膨大なデータ量（58.9兆円の取扱高、3893万人の会員）の処理を通じて、ビッグデータを活用した実務経験を得ることができます。
・最先端技術へのアクセス:AWS、Snowflake、Databricks、dbt、Lightdashなど、国内外で注目されるモダンデータスタックをフル活用し、迅速かつ効率的なデータ基盤構築に挑戦できます。さらに、AIエージェント（Claude Code）を活用した開発の加速化や、MLOpsの構築など、先端技術の導入も進行中です。
・成長できる内製化環境:内製化を推進するフェーズであり、アジャイル開発をリードする役割を担うことで、技術力とマネジメント力を同時に成長させられる環境が整っています。また、エンジニア主導で技術選定や開発プロセスの改善に取り組む文化を醸成しています。
・社会的インパクトのあるプロジェクト:キャッシュレス決済を通じた社会のDX（デジタルトランスフォーメーション）の一翼を担うことができ、金融業界の最前線でデータエンジニアリングの力を発揮することで、大きな社会的意義を感じられるポジションです。
・チームメンバーとの強力なコラボレーション:SlackやNotionを活用した透明性の高いコミュニケーション環境が整備されており、開発チーム全体で知識を共有しながら、スピーディーかつ効率的にプロジェクトを進めることができます。
全社横断のデータ利活用を推進するため、キャッシュレス決済データ（取扱高58.9兆円、会員数3893万人、月間数億件のトランザクション）に代表される社内外の膨大なデータを扱う、モダンかつスケーラブルな次世代データ基盤の構築・運用をお任せします。
■具体的な業務内容
具体的には、以下の業務を通じて、ビジネス部門や顧客向けのデータ利活用をエンジニアリングの側面からリードしていただきます。
・データ基盤の設計/構築/運用：AWS、Snowflake、Databricksを用いた、スケーラブルで堅牢な全社向けデータプラットフォームのエンジニアリング
・データパイプラインの開発：dbtを用いたデータ変換（モデリング）の高度化、およびGitHub ActionsによるCI/CD環境の構築・自動化
・データマネジメントの実装：メタデータ管理、データ品質、ガバナンスを担保したデータモデリングの実践
・データ利活用の支援：Lightdash等のBIツールを用いたデータ可視化や、顧客向けデータ提供サービスのバックエンド実装支援
・内製開発文化の醸成：技術選定や開発プロセスの改善を通じ、モダンな技術スタックを用いたアジャイルな内製開発チームのリード
■ 開発チームの環境・カルチャー
内製化を強力に推進するにあたり、エンジニアがパフォーマンスを最大限に発揮し、自律的に改善を行えるモダンな開発環境の整備を進めています。
・コミュニケーションとナレッジ：Slackを用いたスピーディーなコミュニケーションと、Notionへのドキュメント集約による、透明性の高いナレッジ共有を徹底しています。
・開発生産性の可視化/継続的改善：Findy Team+を導入してチームの開発パフォーマンス（Four Keysなど）を定量的に計測し、データに基づいた開発プロセス改善に取り組んでいます。
・AIエージェントによる開発の加速: Claude Codeを活用したエージェントコーディングを導入開始しており、エンジニアがより本質的な設計やデータモデリングに注力できる環境づくりを進めています。
■本ポジションの魅力
・圧倒的なスケールのデータを扱える環境:全国規模でのキャッシュレス決済データという膨大なデータ量（58.9兆円の取扱高、3893万人の会員）の処理を通じて、ビッグデータを活用した実務経験を得ることができます。
・最先端技術へのアクセス:AWS、Snowflake、Databricks、dbt、Lightdashなど、国内外で注目されるモダンデータスタックをフル活用し、迅速かつ効率的なデータ基盤構築に挑戦できます。さらに、AIエージェント（Claude Code）を活用した開発の加速化や、MLOpsの構築など、先端技術の導入も進行中です。
・成長できる内製化環境:内製化を推進するフェーズであり、アジャイル開発をリードする役割を担うことで、技術力とマネジメント力を同時に成長させられる環境が整っています。また、エンジニア主導で技術選定や開発プロセスの改善に取り組む文化を醸成しています。
・社会的インパクトのあるプロジェクト:キャッシュレス決済を通じた社会のDX（デジタルトランスフォーメーション）の一翼を担うことができ、金融業界の最前線でデータエンジニアリングの力を発揮することで、大きな社会的意義を感じられるポジションです。
・チームメンバーとの強力なコラボレーション:SlackやNotionを活用した透明性の高いコミュニケーション環境が整備されており、開発チーム全体で知識を共有しながら、スピーディーかつ効率的にプロジェクトを進めることができます。
求める経験 / スキル
■必須（MUST）
・クラウドデータ基盤の開発経験: AWS環境下での開発経験、およびSnowflakeまたはDatabricksを用いた大規模データ処理・分析基盤の構築経験
・インフラのコード化（IaC）: TerraformやCloudFormation等を用いた、コードによるデータインフラの構築・管理実務経験
・Modern Data Stackを用いた実務経験: dbtを用いたデータモデリングおよびデータ変換の実装経験
・ソフトウェアエンジニアリングの基礎素養: PythonやSQLを用いた高度なプログラミング能力、およびGitHub / GitHub Actionsを用いたチーム開発・CI/CDの実践経験
■歓迎（WANT）
・データマネジメントへの深い知見：DMBOKに定義される広範なデータマネジメント領域において、特にデータモデリングやデータエンジニアリングの観点から、自ら設計・実装を主導した経験
・ドメイン知識：金融系データ（決済、信用情報など）の取り扱い経験や、セキュリティ・コンプライアンスに関する基礎知識
・先端技術への関心：機械学習パイプライン（MLOps）の構築経験、あるいは大規模言語モデル（LLM）の業務活用に対する強い関心
・大規模環境の運用：大量のリクエストやテラバイト級のデータを扱うシステムのパフォーマンスチューニング経験
■求める人物像
・変革を愉しめるマインド：伝統的な企業文化や既存の仕組みを、テクノロジーの力でより良く、よりモダンに変えていこうとする強い意志をお持ちの方
・ブリッジ・コミュニケーション：専門用語に終始せず、ビジネスサイドの担当者と共通言語で対話し、課題解決に向けた最適な技術構成を提案できる方
・オーナーシップと自走力：「内製化」という変化の激しいフェーズにおいて、自ら課題を見つけ、周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・クラウドデータ基盤の開発経験: AWS環境下での開発経験、およびSnowflakeまたはDatabricksを用いた大規模データ処理・分析基盤の構築経験
・インフラのコード化（IaC）: TerraformやCloudFormation等を用いた、コードによるデータインフラの構築・管理実務経験
・Modern Data Stackを用いた実務経験: dbtを用いたデータモデリングおよびデータ変換の実装経験
・ソフトウェアエンジニアリングの基礎素養: PythonやSQLを用いた高度なプログラミング能力、およびGitHub / GitHub Actionsを用いたチーム開発・CI/CDの実践経験
■歓迎（WANT）
・データマネジメントへの深い知見：DMBOKに定義される広範なデータマネジメント領域において、特にデータモデリングやデータエンジニアリングの観点から、自ら設計・実装を主導した経験
・ドメイン知識：金融系データ（決済、信用情報など）の取り扱い経験や、セキュリティ・コンプライアンスに関する基礎知識
・先端技術への関心：機械学習パイプライン（MLOps）の構築経験、あるいは大規模言語モデル（LLM）の業務活用に対する強い関心
・大規模環境の運用：大量のリクエストやテラバイト級のデータを扱うシステムのパフォーマンスチューニング経験
■求める人物像
・変革を愉しめるマインド：伝統的な企業文化や既存の仕組みを、テクノロジーの力でより良く、よりモダンに変えていこうとする強い意志をお持ちの方
・ブリッジ・コミュニケーション：専門用語に終始せず、ビジネスサイドの担当者と共通言語で対話し、課題解決に向けた最適な技術構成を提案できる方
・オーナーシップと自走力：「内製化」という変化の激しいフェーズにおいて、自ら課題を見つけ、周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
非公開
仕事内容
【主なミッション】
• レガシーシステムにおけるデータの課題を認識し、自ら解決策（仕様）を提案・実行する
• データベース、データテーブルの定義・設計および構築の主導
• Google Cloud Platform (GCP), Azure, AWSを中心としたクラウド環境でのベンダー共同企画
【仕事内容】
当社では、長年利用してきた基幹システムを活かしながら、顧客体験の向上および業務改革を目的としたDX推進に取り組んでいま
す。
現在は、蓄積されたデータを整理・統合し、各種施策へ活用していくための体制強化を進めています。
本ポジションでは、データベース／データ基盤領域の中核メンバーとして、データベースの検討段階からプロジェクトに参画いただ
きます。
★業務効率化に向けた提案からツール選定、実務対応までを一貫して担い、
大量のデータを安全かつ効率的に保存・検索・活用できる状態を実現することがミッションです。
単なる実装担当ではなく、当社にとって最適なデータ構造や将来の拡張性、現場業務への定着までを見据え、
「社内のデータベースオーナー」として設計思想づくりからリードする役割を期待しています。
基幹システムを前提としつつ、その外側に広がる顧客接点データや業務固有データの管理・活用方法を整理し、
当社にとって現実的なデータ管理・活用の仕組みを形にしていくポジションです。
入社後は、データベース構築業務を主軸としつつ、業務理解を深める目的でDX推進部の業務にも一部関わっていただきます。
DX推進部にて、現在以下の業務をおこなっております。
■業務効率化ツールの企画・運営に関する業務
・新機能・改善施策の企画立案
・関係部署・外部ベンダーとの調整
・プロジェクトの進行管理、総括事務局業務
■基幹システムからのデータ抽出・整理・統合
・各種顧客・顧客接点データの吸い上げ、整備、統合
・データ活用に向けたルール設計、運用推進
■データ分析および活用企画の推進
・顧客データを用いた分析、レポーティング
・マーケティング、営業、アフターサービスへの活用企画
・データに基づく業務改善・顧客体験向上施策の立案
＜ご参考＞使用ツール
トヨタ基幹システム各種、Access、VBA、Power BI
※入社後は、ご経験やスキルに応じて担当業務を決定します
• レガシーシステムにおけるデータの課題を認識し、自ら解決策（仕様）を提案・実行する
• データベース、データテーブルの定義・設計および構築の主導
• Google Cloud Platform (GCP), Azure, AWSを中心としたクラウド環境でのベンダー共同企画
【仕事内容】
当社では、長年利用してきた基幹システムを活かしながら、顧客体験の向上および業務改革を目的としたDX推進に取り組んでいま
す。
現在は、蓄積されたデータを整理・統合し、各種施策へ活用していくための体制強化を進めています。
本ポジションでは、データベース／データ基盤領域の中核メンバーとして、データベースの検討段階からプロジェクトに参画いただ
きます。
★業務効率化に向けた提案からツール選定、実務対応までを一貫して担い、
大量のデータを安全かつ効率的に保存・検索・活用できる状態を実現することがミッションです。
単なる実装担当ではなく、当社にとって最適なデータ構造や将来の拡張性、現場業務への定着までを見据え、
「社内のデータベースオーナー」として設計思想づくりからリードする役割を期待しています。
基幹システムを前提としつつ、その外側に広がる顧客接点データや業務固有データの管理・活用方法を整理し、
当社にとって現実的なデータ管理・活用の仕組みを形にしていくポジションです。
入社後は、データベース構築業務を主軸としつつ、業務理解を深める目的でDX推進部の業務にも一部関わっていただきます。
DX推進部にて、現在以下の業務をおこなっております。
■業務効率化ツールの企画・運営に関する業務
・新機能・改善施策の企画立案
・関係部署・外部ベンダーとの調整
・プロジェクトの進行管理、総括事務局業務
■基幹システムからのデータ抽出・整理・統合
・各種顧客・顧客接点データの吸い上げ、整備、統合
・データ活用に向けたルール設計、運用推進
■データ分析および活用企画の推進
・顧客データを用いた分析、レポーティング
・マーケティング、営業、アフターサービスへの活用企画
・データに基づく業務改善・顧客体験向上施策の立案
＜ご参考＞使用ツール
トヨタ基幹システム各種、Access、VBA、Power BI
※入社後は、ご経験やスキルに応じて担当業務を決定します
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
• RDBを中心としたデータベース／データテーブルの定義設計、構築実務経験
• 正確なデータ抽出に加え、ダブルチェックスキーム（ミスを防ぐ仕組み）を自ら設計でき
る能力
【歓迎（WANT）】
• セマンティック型データベースの設計経験
• Python（pandas、Jupyter等）を用いた実務経験
• RPA（PowerAutomate、WinActor）の設計経験
• 経営層向けのサマリー資料・プレゼンテーションスライドの作成経験
【その他】
＜求める人物像＞
• 「ゼロからの業務立ち上げ」を技術面からリードすることにやりがいを感じる開拓者
• エンジニアリングの知識を持ちつつ、ビジネス課題の解決にコミットできる方
• RDBを中心としたデータベース／データテーブルの定義設計、構築実務経験
• 正確なデータ抽出に加え、ダブルチェックスキーム（ミスを防ぐ仕組み）を自ら設計でき
る能力
【歓迎（WANT）】
• セマンティック型データベースの設計経験
• Python（pandas、Jupyter等）を用いた実務経験
• RPA（PowerAutomate、WinActor）の設計経験
• 経営層向けのサマリー資料・プレゼンテーションスライドの作成経験
【その他】
＜求める人物像＞
• 「ゼロからの業務立ち上げ」を技術面からリードすることにやりがいを感じる開拓者
• エンジニアリングの知識を持ちつつ、ビジネス課題の解決にコミットできる方
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
ソニーフィナンシャルグループ株式会社
仕事内容
■仕事内容
デジタル戦略室/ビジネス企画課にて下記業務を実施（職務レベルにより業務責任・範囲は調整）：
- デジタルプラットフォーム実行に係る開発の業務要件定義および体制構築
- 開発プロジェクトの推進
- ソニーFGデータ連携基盤の利活用展開（グループ各社との協調・施策立案・推進）
- グループ内データを活用したマーケティング高度化基盤への機能追加や各社への施策アイディア提案
- ソニーの他のビジネスドメインや外部企業とのデータ連携企画立案
- 社内外の関係者との調整、経営陣へのレポート
■当該ポジションの魅力
デジタル戦略室は2024-2026年度のグループ中期経営計画において『深化と探索』を施策として推進する部署です。金融持株会社として、生命保険・損害保険・銀行を含む金融領域だけでなくソニーグループとの連携も見据え、経営陣の近くでグループ横断的な視点を持って業務に取り組むことができます。データ連携基盤やマーケティング基盤の企画・推進はグループ横断の新たな施策として注目されており、自分たちで新たに作り出すという観点から、非常にやりがいのある、夢広がる業務です！
デジタル戦略室/ビジネス企画課にて下記業務を実施（職務レベルにより業務責任・範囲は調整）：
- デジタルプラットフォーム実行に係る開発の業務要件定義および体制構築
- 開発プロジェクトの推進
- ソニーFGデータ連携基盤の利活用展開（グループ各社との協調・施策立案・推進）
- グループ内データを活用したマーケティング高度化基盤への機能追加や各社への施策アイディア提案
- ソニーの他のビジネスドメインや外部企業とのデータ連携企画立案
- 社内外の関係者との調整、経営陣へのレポート
■当該ポジションの魅力
デジタル戦略室は2024-2026年度のグループ中期経営計画において『深化と探索』を施策として推進する部署です。金融持株会社として、生命保険・損害保険・銀行を含む金融領域だけでなくソニーグループとの連携も見据え、経営陣の近くでグループ横断的な視点を持って業務に取り組むことができます。データ連携基盤やマーケティング基盤の企画・推進はグループ横断の新たな施策として注目されており、自分たちで新たに作り出すという観点から、非常にやりがいのある、夢広がる業務です！
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ 一般事業会社（特に生命保険、損害保険、銀行）でデータを活用した企画業務経験（営業企画、販促企画、マーケティング、DX企画 等）
・最新のデジタル技術やデータ活用に興味があり、学びながら成長したい方
【歓迎要件】
以下のいずれかに該当する方は歓迎します
・IT・デジタル関連の開発プロジェクトの企画・推進経験
・データ連携基盤やマーケティング基盤の構築・運用経験
・グループ会社や外部パートナーとの協業経験
【求める人物像】
現時点のスキルだけでなく、今後の成長・伸びしろも重視します
・高い対人コミュニケーション能力をもち、変化にも柔軟に対応できる方
・新しい技術や仕組み、ビジネスに高い感度を持てる方
・新しいサービスの立ち上げにチャレンジしたい方
・論理的思考で課題解決ができる方
・未経験分野にも積極的に挑戦し、成長意欲の高い方
・ 一般事業会社（特に生命保険、損害保険、銀行）でデータを活用した企画業務経験（営業企画、販促企画、マーケティング、DX企画 等）
・最新のデジタル技術やデータ活用に興味があり、学びながら成長したい方
【歓迎要件】
以下のいずれかに該当する方は歓迎します
・IT・デジタル関連の開発プロジェクトの企画・推進経験
・データ連携基盤やマーケティング基盤の構築・運用経験
・グループ会社や外部パートナーとの協業経験
【求める人物像】
現時点のスキルだけでなく、今後の成長・伸びしろも重視します
・高い対人コミュニケーション能力をもち、変化にも柔軟に対応できる方
・新しい技術や仕組み、ビジネスに高い感度を持てる方
・新しいサービスの立ち上げにチャレンジしたい方
・論理的思考で課題解決ができる方
・未経験分野にも積極的に挑戦し、成長意欲の高い方
従業員数
265名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
265名
株式会社トランザクション・メディア・ネットワークス
仕事内容
【募集ポジションについて】
1．仕事の内容
マルチ決済サービスを展開する当社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をお任せします。上記業務に加えて、DBのパフォーマンスチューニングやDBMS（サーバ）運用／監視におけるスキーム確立にも携わることが出来ます。
2．入社してお任せしたいこと
・電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理
以下DBMSいずれかのメインDB担当として従事
・MS SQL Server（2012－2019）
・MySQL（8.0x）
・OracleDB（12c以降）
・新規案件や新規プロジェクトにおけるデータベース担当
・アプリケーション担当やインフラ担当と協調しての業務遂行
・データベース開発、構築、保守における外部ベンダーコントロール
・データベースに関するトラブルシュート、対策、改善対応等
3．将来的なキャリアプラン
・ラインマネジメント：
DBAを組織的にまとめ、部門計画の実現に向けて業務計画を立案し、人材を管理しながら計画の推進や実行に伴う意思決定を担う
・プロジェクトマネジメント：
DBA主体プロジェクトについて、計画された経営資源を使い、QCDのバランスを勘案しながら完遂させる
・データベーススペシャリスト：
データベースや周辺知識を豊富に保有し、また向上させながら、それら知識を活用し事業の発展や、人材の育成に貢献する
4．こんな社員が活躍してます！
・ （経験がなくとも）マネジメントキャリアへ向けた品質管理、コスト管理、進捗管理に携われる
・ 複数のDBMSに関する知識経験を増やせる
・データベースだけでなく周辺インフラスキル（サーバ、vSphere，AWS等）の習得に広がる
【当社について】
■ありえないを、やり遂げる
トランザクション・メディア・ネットワークスでは、「ありえないを、やり遂げる」をミッションとして掲げております。
だれもやろうとしないこと、まだ世の中にない様々な経験を実現させてわくわくする明日をつくっていきたいと考えています。
そのために、「新しい生活を生み出す会社」になることをビジョンとしております。
■国内最大級のキャッシュレス決済ゲートウェイ
これまで当社は「ありえないを、やり遂げる」のミッションの元、キャッシュレス決済ゲートウェイ事業を推進してまいりました。
その結果、国内で初めてクラウド型電子マネーを商用化し、キャッシュレス決済導入の低コスト化・高いセキュリティ性の担保を実現するなど、業界の新たなスタンダードをけん引しております。
現在は電子マネーに加え、クレジット、QR・バーコード決済、ハウスプリペイド等幅広くキャッシュレス決済ソリューションを提供しており、既に国内累積100万台(2024年9月時点)の決済端末が当社ゲートウェイシステムに接続しております。
■毎日のデータがつながる時、社会は強くなる。
これからは次の「ありえないを、やり遂げる」ために、キャッシュレス決済サービス事業の拡大だけでなく、獲得した「面」を活かした多層的な成長を目指し、情報プロセシング事業に挑戦しています。
お預かりしたデータ同士をつなげ、分析することで、情報の価値を高めて利活用することで新たなサービスを開発・提供する構想です。
決済データに、天気予報や製造データ、商品の在庫情報など、世の中のあらゆるデータを掛け合わせることで、地域経済の活性化や育児費の負担軽減、CO2やフードロスの削減といった社会課題の解決に導くなど、まだ世の中にない新しい生活を今後も生み出していきます。
1．仕事の内容
マルチ決済サービスを展開する当社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をお任せします。上記業務に加えて、DBのパフォーマンスチューニングやDBMS（サーバ）運用／監視におけるスキーム確立にも携わることが出来ます。
2．入社してお任せしたいこと
・電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理
以下DBMSいずれかのメインDB担当として従事
・MS SQL Server（2012－2019）
・MySQL（8.0x）
・OracleDB（12c以降）
・新規案件や新規プロジェクトにおけるデータベース担当
・アプリケーション担当やインフラ担当と協調しての業務遂行
・データベース開発、構築、保守における外部ベンダーコントロール
・データベースに関するトラブルシュート、対策、改善対応等
3．将来的なキャリアプラン
・ラインマネジメント：
DBAを組織的にまとめ、部門計画の実現に向けて業務計画を立案し、人材を管理しながら計画の推進や実行に伴う意思決定を担う
・プロジェクトマネジメント：
DBA主体プロジェクトについて、計画された経営資源を使い、QCDのバランスを勘案しながら完遂させる
・データベーススペシャリスト：
データベースや周辺知識を豊富に保有し、また向上させながら、それら知識を活用し事業の発展や、人材の育成に貢献する
4．こんな社員が活躍してます！
・ （経験がなくとも）マネジメントキャリアへ向けた品質管理、コスト管理、進捗管理に携われる
・ 複数のDBMSに関する知識経験を増やせる
・データベースだけでなく周辺インフラスキル（サーバ、vSphere，AWS等）の習得に広がる
【当社について】
■ありえないを、やり遂げる
トランザクション・メディア・ネットワークスでは、「ありえないを、やり遂げる」をミッションとして掲げております。
だれもやろうとしないこと、まだ世の中にない様々な経験を実現させてわくわくする明日をつくっていきたいと考えています。
そのために、「新しい生活を生み出す会社」になることをビジョンとしております。
■国内最大級のキャッシュレス決済ゲートウェイ
これまで当社は「ありえないを、やり遂げる」のミッションの元、キャッシュレス決済ゲートウェイ事業を推進してまいりました。
その結果、国内で初めてクラウド型電子マネーを商用化し、キャッシュレス決済導入の低コスト化・高いセキュリティ性の担保を実現するなど、業界の新たなスタンダードをけん引しております。
現在は電子マネーに加え、クレジット、QR・バーコード決済、ハウスプリペイド等幅広くキャッシュレス決済ソリューションを提供しており、既に国内累積100万台(2024年9月時点)の決済端末が当社ゲートウェイシステムに接続しております。
■毎日のデータがつながる時、社会は強くなる。
これからは次の「ありえないを、やり遂げる」ために、キャッシュレス決済サービス事業の拡大だけでなく、獲得した「面」を活かした多層的な成長を目指し、情報プロセシング事業に挑戦しています。
お預かりしたデータ同士をつなげ、分析することで、情報の価値を高めて利活用することで新たなサービスを開発・提供する構想です。
決済データに、天気予報や製造データ、商品の在庫情報など、世の中のあらゆるデータを掛け合わせることで、地域経済の活性化や育児費の負担軽減、CO2やフードロスの削減といった社会課題の解決に導くなど、まだ世の中にない新しい生活を今後も生み出していきます。
求める経験 / スキル
４．応募資格
【必須（MUST）】
■業務・実務経験
・インフラ部門での勤務経験
・サーバ、ネットワーク、データベースいずれかの設計、構築、運用管理経験 5年以上
■知識
以下いずれかの知識を有する方を募集しております。
・WindowsサーバやLinuxサーバに関する知識
・VMware等仮想化に関する知識
・Cisco、F5（BIG－IP）、Fortigate等ネットワーク機器に関する知識
【歓迎（WANT）】
■業務・実務経験
・ミッションクリティカルなシステムに携わった経験
・非機能要件定義の経験
・プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーに関する実務経験
・ITシステム運用に関する実務経験
・品質管理に関する実務経験
・金融系システムに携わった経験
・流通系システムに携わった経験
・ラインマネジメントの経験
■経験
以下知識を有する方を歓迎いたします。
・データベース(DBMS)に関する知識
・AWS等パブリッククラウドに関する知識
・プロジェクトマネジメントに関する体系的な知識
・ITシステム運用に関する体系的な知識
・品質管理に関する体系的な知識
・ヒト・モノ・カネ+情報の管理に関する知識
■保有資格
・プロジェクトマネジメントに関する資格(PMP等)
・サーバに関する資格(Microsoft、VMware等)
・ネットワークに関する資格(Cisco等)
・データベースに関する資格(Oracle等)
【必須（MUST）】
■業務・実務経験
・インフラ部門での勤務経験
・サーバ、ネットワーク、データベースいずれかの設計、構築、運用管理経験 5年以上
■知識
以下いずれかの知識を有する方を募集しております。
・WindowsサーバやLinuxサーバに関する知識
・VMware等仮想化に関する知識
・Cisco、F5（BIG－IP）、Fortigate等ネットワーク機器に関する知識
【歓迎（WANT）】
■業務・実務経験
・ミッションクリティカルなシステムに携わった経験
・非機能要件定義の経験
・プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーに関する実務経験
・ITシステム運用に関する実務経験
・品質管理に関する実務経験
・金融系システムに携わった経験
・流通系システムに携わった経験
・ラインマネジメントの経験
■経験
以下知識を有する方を歓迎いたします。
・データベース(DBMS)に関する知識
・AWS等パブリッククラウドに関する知識
・プロジェクトマネジメントに関する体系的な知識
・ITシステム運用に関する体系的な知識
・品質管理に関する体系的な知識
・ヒト・モノ・カネ+情報の管理に関する知識
■保有資格
・プロジェクトマネジメントに関する資格(PMP等)
・サーバに関する資格(Microsoft、VMware等)
・ネットワークに関する資格(Cisco等)
・データベースに関する資格(Oracle等)
従業員数
289名
（2025年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
289名
（2025年3月末時点）
日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社
仕事内容
◆プロジェクトについて
大手グローバル企業日本法人様を相手にチームリードとしてお客様と要件を調整し対応いただける方を募集しています。
お客様のビジネス変革のサポートのため、データ活用の観点での支援ニーズが高まっています。
お客様の要件がまだ固まっていない場合には、Agile的に対応するなど、提案ベースで進めていただく可能性があります。
◆主な業務内容
-データの可視化及び分析(医療/物流業等)
-各種商用、非商用利用のための BIダッシュボードの開発
-BIを利用したデータ分析
-ビジネス・チームと連携して、データ可視化要件の収集および分析
-複数の部門にわたるスケーラブルなBIソリューションの設計と開発を主導
-スライサ、フィルタ、ツール、ブックマークを使用した対話型ダッシュボードの開発
-データエンジニアと緊密に連携して、レポートレイヤのデータフローを最適化
-BIガバナンス、ワークスペース構造、アクセス制御の定義と実施
-若手開発者への技術指導
◆ポジションの魅力
グローバルにビジネスを展開するお客様に対して、データ分析及びデータ活用の取り組みを推進することを通じて、業界内の様々な役割、部門を跨ってチームをリードする機会を得ることができます。
大手グローバル企業日本法人様を相手にチームリードとしてお客様と要件を調整し対応いただける方を募集しています。
お客様のビジネス変革のサポートのため、データ活用の観点での支援ニーズが高まっています。
お客様の要件がまだ固まっていない場合には、Agile的に対応するなど、提案ベースで進めていただく可能性があります。
◆主な業務内容
-データの可視化及び分析(医療/物流業等)
-各種商用、非商用利用のための BIダッシュボードの開発
-BIを利用したデータ分析
-ビジネス・チームと連携して、データ可視化要件の収集および分析
-複数の部門にわたるスケーラブルなBIソリューションの設計と開発を主導
-スライサ、フィルタ、ツール、ブックマークを使用した対話型ダッシュボードの開発
-データエンジニアと緊密に連携して、レポートレイヤのデータフローを最適化
-BIガバナンス、ワークスペース構造、アクセス制御の定義と実施
-若手開発者への技術指導
◆ポジションの魅力
グローバルにビジネスを展開するお客様に対して、データ分析及びデータ活用の取り組みを推進することを通じて、業界内の様々な役割、部門を跨ってチームをリードする機会を得ることができます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
-約５年以上の専門的なソフトウェア開発経験。
-BIダッシュボードの開発経験とチームを指導/リードする能力
-BIダッシュボード開発 (エンドツーエンド)、対話型およびパラメータ駆動型ダッシュボードの設計、開発、保守に関する豊富な経験
-言語:日本語のみまたはバイリンガル (日本語/英語)
【歓迎要件】
-DAX、Power Query、およびBIスクリプティングとデータ抽出の高度なSQLに精通
-セマンティックデータモデルの開発および複数のデータソースの統合に関する経験
-パフォーマンスと大規模データセット向けにPowerBIレポートを最適化した経験
-効率的なレポート作成をサポートするSnowflakeスキーマなど、DWHの概念の理解
-BIサービス、ワークスペース管理、ユーザーアクセス、およびセキュリティ構成に関する深い理解
-クライアントとのコミュニケーションと要件の翻訳
-日英バイリンガル環境での勤務経験
-その他BI ダッシュボードの開発経験
-CI/CD、GitHub、JIRA、アジャイルの知識
-医療や物流やケミカル業界の経験、知識
-約５年以上の専門的なソフトウェア開発経験。
-BIダッシュボードの開発経験とチームを指導/リードする能力
-BIダッシュボード開発 (エンドツーエンド)、対話型およびパラメータ駆動型ダッシュボードの設計、開発、保守に関する豊富な経験
-言語:日本語のみまたはバイリンガル (日本語/英語)
【歓迎要件】
-DAX、Power Query、およびBIスクリプティングとデータ抽出の高度なSQLに精通
-セマンティックデータモデルの開発および複数のデータソースの統合に関する経験
-パフォーマンスと大規模データセット向けにPowerBIレポートを最適化した経験
-効率的なレポート作成をサポートするSnowflakeスキーマなど、DWHの概念の理解
-BIサービス、ワークスペース管理、ユーザーアクセス、およびセキュリティ構成に関する深い理解
-クライアントとのコミュニケーションと要件の翻訳
-日英バイリンガル環境での勤務経験
-その他BI ダッシュボードの開発経験
-CI/CD、GitHub、JIRA、アジャイルの知識
-医療や物流やケミカル業界の経験、知識
従業員数
4,000名
（2025年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
4,000名
（2025年4月時点）
株式会社ナウキャスト
仕事内容
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
■募集する背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足しさらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。
その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。
■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
■事例
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）
https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
■ポジションの魅力
・Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発を経験することができる
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる
■会社の魅力
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
ナウキャストはデータエンジニア、LLMエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
■技術スタック
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure
■メンバー
・大野 巧作(データエンジニア)
東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。
2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。
現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。
データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。
テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34
・六車光貴(データエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。
その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。
現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。
テックブログ：https://zenn.dev/musyu
・大城 翼(データエンジニア)
琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、
数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。
前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、
2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。
テックブログ：https://zenn.dev/tsoshiro
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
■募集する背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足しさらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。
その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。
■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
■事例
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）
https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
■ポジションの魅力
・Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発を経験することができる
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる
■会社の魅力
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
ナウキャストはデータエンジニア、LLMエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
■技術スタック
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure
■メンバー
・大野 巧作(データエンジニア)
東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。
2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。
現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。
データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。
テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34
・六車光貴(データエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。
その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。
現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。
テックブログ：https://zenn.dev/musyu
・大城 翼(データエンジニア)
琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、
数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。
前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、
2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。
テックブログ：https://zenn.dev/tsoshiro
求める経験 / スキル
【必須スキル】
[データエンジニアリング]
・チームでのシステム開発・運用経験
・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験
[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験
【歓迎スキル】
・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験
・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験
・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験
・TerraformなどIaCツールの利用経験
・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識
・チームのマネジメント経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
[データエンジニアリング]
・チームでのシステム開発・運用経験
・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験
[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験
【歓迎スキル】
・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験
・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験
・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験
・TerraformなどIaCツールの利用経験
・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識
・チームのマネジメント経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
従業員数
69名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
69名
パナソニック デジタル株式会社
仕事内容
【インテグレーションソリューション部 のミッション】
パナソニックグループのIT中核会社として、パナソニックグループ以外の一般市場にもビジネスを拡大していく方針の中で
当部門は20年・400社超の導入実績あるEAIソリューションを軸に、一般市場のお客様に寄り添い、システム統合とデータ活用ソリューションでDX推進を支援します。
【ソリューション開発課のミッション】
・民間市場、集客施設、教育機関のお客様、SIパートナーに対し、さまざまなITソリューションを組合せた課題解決をご提案する。
・新規のお客様への販促支援、商材プロモーションを通じた受注活動（プリセールス）と、ビジネス成長を加速する新規商材の企画・開発を行う。
【担当業務と役割】
・民間EAI、集客、教育のお客様・SIパートナーへソリューション提案し、案件受注までのプリセールス活動全般（受注後はソリューション導入をミッションとする課へ引渡し）
・経験に応じて、プリセールス案件全般のマネジメントや、新規ソリューションの構築リーダーなど、担当頂く領域は柔軟に設定可能です。
・プリセールスや新規商材開発の経験を積んでいただき、全体アーキテクトやビジネスアナリシス領域の支援等、次の成長を牽引していくリーダーとしての活躍を期待しています。
【具体的な仕事内容】
■業務内容
お客様の課題を解決するITソリューション提案と、関連する新規商材の企画・開発、販促活動支援
■業務詳細
＜プリセールス＞
営業部門と連携し、お客様へソリューション紹介、製品やサービスのデモから、業務内容・課題をヒアリングします。
ヒアリング結果を元に、幅広いソリューションを組合せた最適な提案、プレゼンテーションを行います。
営業、マーケと連携し、
＜プロジェクト推進＞
上流要件整理、PoC推進など、お客様やSIパートナーに伴走支援し、大型SI案件の受注獲得を目指します。
対応案件の受注・失注分析を通じて、提案内容や価値訴求について見直し、有効な施策や、資料ひな形化を進めます。
＜商材開発＞
営業、マーケ部門やR&D部門と連携し、新たな連携サービスとのアダプター商材の企画・開発・保守改善や、集客・教育向けソリューションの企画・開発・保守改善を行う。
【この仕事を通じて得られること】
・一般市場のお客様の課題を捉え、データ連携・システム統合のソリューションを通じて業務貢献する提案力を高めることができます。
・提案プロジェクトを円滑に遂行するための、お客様や関係部門とのコミュニケーション、ベンダーコントロール等のマネジメントスキルをを習得できます。
・連携対象となるERPシステムや様々なクラウドサービスとの活用や課題解決方法を理解でき、お客様要望に応じた最適なアーキテクチャをデザインするスキルを習得できます。
【職場の雰囲気】
・比較的若い世代が多く、年齢や役職に関係なく活発に議論・相談できるフラットな組織です。
・技術やノウハウの共有・勉強会が定期的に開催されており、個々のメンバーが高い意欲・上昇志向を持っています。
・業務システムの設計開発に携わったベテランメンバーも多く、未経験の方でも先輩社員からのしっかりした指導の下で、業務に取り組むことができます。
・リモートワーク利用者も多く、多様な働き方にフィットする職場です。
【キャリアパス】
・自分の強みの発揮、やりたいことの実現、専門志向・マネージメント志向のどちらで極めていくかを、上司との1on1ミーティングの場を活用し、将来像を描いていきます。
・データ分析基盤等の周辺システム・サービスとの組合せ、施設や教育アプリケーションを含めた業務課題を解決するソリューションアーキテクト
・一般市場のビジネス経験を活かして、パナソニックグループ向けの業務へトライすることもできます。
パナソニックグループのIT中核会社として、パナソニックグループ以外の一般市場にもビジネスを拡大していく方針の中で
当部門は20年・400社超の導入実績あるEAIソリューションを軸に、一般市場のお客様に寄り添い、システム統合とデータ活用ソリューションでDX推進を支援します。
【ソリューション開発課のミッション】
・民間市場、集客施設、教育機関のお客様、SIパートナーに対し、さまざまなITソリューションを組合せた課題解決をご提案する。
・新規のお客様への販促支援、商材プロモーションを通じた受注活動（プリセールス）と、ビジネス成長を加速する新規商材の企画・開発を行う。
【担当業務と役割】
・民間EAI、集客、教育のお客様・SIパートナーへソリューション提案し、案件受注までのプリセールス活動全般（受注後はソリューション導入をミッションとする課へ引渡し）
・経験に応じて、プリセールス案件全般のマネジメントや、新規ソリューションの構築リーダーなど、担当頂く領域は柔軟に設定可能です。
・プリセールスや新規商材開発の経験を積んでいただき、全体アーキテクトやビジネスアナリシス領域の支援等、次の成長を牽引していくリーダーとしての活躍を期待しています。
【具体的な仕事内容】
■業務内容
お客様の課題を解決するITソリューション提案と、関連する新規商材の企画・開発、販促活動支援
■業務詳細
＜プリセールス＞
営業部門と連携し、お客様へソリューション紹介、製品やサービスのデモから、業務内容・課題をヒアリングします。
ヒアリング結果を元に、幅広いソリューションを組合せた最適な提案、プレゼンテーションを行います。
営業、マーケと連携し、
＜プロジェクト推進＞
上流要件整理、PoC推進など、お客様やSIパートナーに伴走支援し、大型SI案件の受注獲得を目指します。
対応案件の受注・失注分析を通じて、提案内容や価値訴求について見直し、有効な施策や、資料ひな形化を進めます。
＜商材開発＞
営業、マーケ部門やR&D部門と連携し、新たな連携サービスとのアダプター商材の企画・開発・保守改善や、集客・教育向けソリューションの企画・開発・保守改善を行う。
【この仕事を通じて得られること】
・一般市場のお客様の課題を捉え、データ連携・システム統合のソリューションを通じて業務貢献する提案力を高めることができます。
・提案プロジェクトを円滑に遂行するための、お客様や関係部門とのコミュニケーション、ベンダーコントロール等のマネジメントスキルをを習得できます。
・連携対象となるERPシステムや様々なクラウドサービスとの活用や課題解決方法を理解でき、お客様要望に応じた最適なアーキテクチャをデザインするスキルを習得できます。
【職場の雰囲気】
・比較的若い世代が多く、年齢や役職に関係なく活発に議論・相談できるフラットな組織です。
・技術やノウハウの共有・勉強会が定期的に開催されており、個々のメンバーが高い意欲・上昇志向を持っています。
・業務システムの設計開発に携わったベテランメンバーも多く、未経験の方でも先輩社員からのしっかりした指導の下で、業務に取り組むことができます。
・リモートワーク利用者も多く、多様な働き方にフィットする職場です。
【キャリアパス】
・自分の強みの発揮、やりたいことの実現、専門志向・マネージメント志向のどちらで極めていくかを、上司との1on1ミーティングの場を活用し、将来像を描いていきます。
・データ分析基盤等の周辺システム・サービスとの組合せ、施設や教育アプリケーションを含めた業務課題を解決するソリューションアーキテクト
・一般市場のビジネス経験を活かして、パナソニックグループ向けの業務へトライすることもできます。
求める経験 / スキル
■必要な業務経験
・データ連携・システム統合の提案スキル(課題要望ヒアリング、解決策、提案書作成、プレゼンテーション)
・論理的思考とコミュニケーションスキル(お客様、パートナー、社内関係部門との円滑なコミュニケーション)
■歓迎する条件
・データ連携・システム連携アプリケーション構築経験（IF機能設計・開発・テスト）
・ASTERIA Warpの導入構築スキル、または競合のEAI/iPaaSのプロジェクト経験
・DB設計・開発スキル
・上流要件を整理するスキル（ビジネス課題・IT課題からシステムの連携要件を整理、RFP策定等）
■人柄・コンピテンシー
・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる
・他メンバーや関係部門と協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある
・お客様や協業パートナーと会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある
・ITトレンド・最新技術に興味があり、周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
・データ連携・システム統合の提案スキル(課題要望ヒアリング、解決策、提案書作成、プレゼンテーション)
・論理的思考とコミュニケーションスキル(お客様、パートナー、社内関係部門との円滑なコミュニケーション)
■歓迎する条件
・データ連携・システム連携アプリケーション構築経験（IF機能設計・開発・テスト）
・ASTERIA Warpの導入構築スキル、または競合のEAI/iPaaSのプロジェクト経験
・DB設計・開発スキル
・上流要件を整理するスキル（ビジネス課題・IT課題からシステムの連携要件を整理、RFP策定等）
■人柄・コンピテンシー
・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる
・他メンバーや関係部門と協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある
・お客様や協業パートナーと会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある
・ITトレンド・最新技術に興味があり、周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
従業員数
2,200名
勤務地
複数あり
想定年収
790 万円 ~ 1,085 万円
従業員数
2,200名
大手製造業
仕事内容
ERP導入に伴う社内データを活用できる環境整備の旗振り
求める経験 / スキル
□必須要件
・データ分析を活用した業務改善の実務経験（3年以上）
- Tableauを用いたダッシュボードの設計・構築および分析経験
- Tableau Certified Data Analyst資格を保有していること
・データベース設計およびデータエンジニアリングの経験
- SQL等を用いたETL処理、およびデータウェアハウス設計の実務経験
・業務改善コンサルティングの経験
- 事業部門の担当者と連携し、データに基づいた業務改善提案・支援を行った経験
・データ分析を活用した業務改善の実務経験（3年以上）
- Tableauを用いたダッシュボードの設計・構築および分析経験
- Tableau Certified Data Analyst資格を保有していること
・データベース設計およびデータエンジニアリングの経験
- SQL等を用いたETL処理、およびデータウェアハウス設計の実務経験
・業務改善コンサルティングの経験
- 事業部門の担当者と連携し、データに基づいた業務改善提案・支援を行った経験
勤務地
東京都
想定年収
890 万円 ~ 1,040 万円
株式会社七十七銀行
仕事内容
銀行内システムの構築や新規導入及びそれに伴うプロジェクトマネジメント業務等に従事頂きます。
【職務の一例】
・システム開発
・システム開発の実施(案件組成、要件定義、進捗・課題・品質管理)
・システムの維持保守、障害対応
・サイバーセキュリティ関連業務(システムリスク、セキュリティ評価と対応等)
・外部センターや外部システム等との安全な接続管理
・システム資産、契約、予算、支払管理
・AI、RPA等のテクノロジーを活用した事務効率化・高度化に向けた取組み
・投資計画の立案
開発、戦略チームに分かれて業務を分担しております。
■Vision2030
・宮城、仙台圏を中心に東北全域の未来を支え続けるため、10年単位でありたい姿を策定。
・強みである「顧客基盤」「コンサルティング体制」「顧客・地域からの信頼」を基に生産性を飛躍的に改善し、組織横断で挑戦的な企業文化を確立。
■Vision2030実現に向けた具体例
【DX推進】
・77ビジネスポータル、店頭タブレットの導入
・デジタル人材の育成(ITパスポート取得者350人超)
・AMATERAS RAYの本格導入
【新事業/新分野】
・「七十七パートナーズ第1号ファンド」の組成
・人材領域に関わる七十七ヒューマンデザインの設立
・建替え時期が到来した支店を複合ビルへ建替え
【人材育成】
・人事制度の見直し(2023年4月)
・3億円を超える研修関連費用
【職務の一例】
・システム開発
・システム開発の実施(案件組成、要件定義、進捗・課題・品質管理)
・システムの維持保守、障害対応
・サイバーセキュリティ関連業務(システムリスク、セキュリティ評価と対応等)
・外部センターや外部システム等との安全な接続管理
・システム資産、契約、予算、支払管理
・AI、RPA等のテクノロジーを活用した事務効率化・高度化に向けた取組み
・投資計画の立案
開発、戦略チームに分かれて業務を分担しております。
■Vision2030
・宮城、仙台圏を中心に東北全域の未来を支え続けるため、10年単位でありたい姿を策定。
・強みである「顧客基盤」「コンサルティング体制」「顧客・地域からの信頼」を基に生産性を飛躍的に改善し、組織横断で挑戦的な企業文化を確立。
■Vision2030実現に向けた具体例
【DX推進】
・77ビジネスポータル、店頭タブレットの導入
・デジタル人材の育成(ITパスポート取得者350人超)
・AMATERAS RAYの本格導入
【新事業/新分野】
・「七十七パートナーズ第1号ファンド」の組成
・人材領域に関わる七十七ヒューマンデザインの設立
・建替え時期が到来した支店を複合ビルへ建替え
【人材育成】
・人事制度の見直し(2023年4月)
・3億円を超える研修関連費用
求める経験 / スキル
【必須経験】
・システム導入／構築関連のプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方
【歓迎要件】
・情報処理関連の資格をお持ちの方
・システム導入／構築関連のプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方
【歓迎要件】
・情報処理関連の資格をお持ちの方
従業員数
2,451名
（2025年3月31日現在）
勤務地
宮城県
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
2,451名
（2025年3月31日現在）
仕事内容
▼業務概要
患者情報を扱うウェブサービスとして求められる情報セキュリティの確保と、顧客の課題解決をアジャイルに実現するための高い開発生産性、優れたユーザ体験を下支える安定した運用の実現を通じて、顧客に信頼されるサービスの提供を継続的に実現していただきます。
・マイクロサービスの知識を使い、Google Cloud Platformでのインフラシステムを設計/構築
・アプリケーションやデータベースを含めた各レイヤーの信頼性向上及びパフォーマンス改善
・システム全体の可用性の可視化及び障害のトラブルシューティング
・開発体験（Developer Experience）向上に繋がるスクリプト/プログラムの開発
▼ポジションの面白さ
・初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
・レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
・新しいことへの挑戦に対して積極的ですので、今までのご経験を活かし技術面、チーム作りやビジネス設計など幅広く価値を発揮し、互いに高め合う環境があります。
・今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
患者情報を扱うウェブサービスとして求められる情報セキュリティの確保と、顧客の課題解決をアジャイルに実現するための高い開発生産性、優れたユーザ体験を下支える安定した運用の実現を通じて、顧客に信頼されるサービスの提供を継続的に実現していただきます。
・マイクロサービスの知識を使い、Google Cloud Platformでのインフラシステムを設計/構築
・アプリケーションやデータベースを含めた各レイヤーの信頼性向上及びパフォーマンス改善
・システム全体の可用性の可視化及び障害のトラブルシューティング
・開発体験（Developer Experience）向上に繋がるスクリプト/プログラムの開発
▼ポジションの面白さ
・初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
・レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
・新しいことへの挑戦に対して積極的ですので、今までのご経験を活かし技術面、チーム作りやビジネス設計など幅広く価値を発揮し、互いに高め合う環境があります。
・今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・パブリッククラウドサービスを使ったWebアプリケーションの開発経験
・ネットワーク / Linux / RDBMS / セキュリティの基礎知識
・TerraformなどによるIaC、およびCI/CDによる継続的なサービス運用方法を実践した経験
・コンテナ技術（Docker など）を利用したマイクロサービスWebサービスの運用経験
・OSSもしくは監視サービス（Sentryなど）を用いたObservabilityエンジニアリングの経験
■歓迎スキル
・Node.js（TypeScript） / Kotlin / Java / Golang 言語の使用経験
・医療や金融など複雑なドメインにまつわるアプリケーションの開発・運用経験
・ビジネスフェーズに合わせ、開発計画や費用対効果を考慮したインフラの設計経験
・gRPC / GraphQL / Data Warehouseの使用経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・tfactionによる開発経験
・SLIやSLOを策定して組織に根付かせた経験
・データ分析サービスを設計し運用した経験
・DDD / TDD / DevOpsの基礎知識
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
・思いやりがあり、チームメンバーに敬意を持って接する事の出来る方
・技術を通して社会貢献されていきたい方
・開発とビジネスに境界をつけずに働きたい方
・未知の領域など、何事にも新しい挑戦することが好きな方
・表面的な内容ではなく本質的に物事を捉え、複雑な課題を解くのが好きな方
・Get Things Doneのマインドをお持ちの方
・新しい働き方や技術などの変化などのカオスを楽しめる方
・顧客の声を反映した、より課題解決できるプロダクトを追求したい方
・個人のパフォーマンスだけではなく、開発チーム全体を底上げし、サービス全体でアウトプットを最大化するマインドをお持ちの方
・解決すべき課題に対しオーナーシップを持ち解決していく推進力のある方
下記いずれも満たす方
・パブリッククラウドサービスを使ったWebアプリケーションの開発経験
・ネットワーク / Linux / RDBMS / セキュリティの基礎知識
・TerraformなどによるIaC、およびCI/CDによる継続的なサービス運用方法を実践した経験
・コンテナ技術（Docker など）を利用したマイクロサービスWebサービスの運用経験
・OSSもしくは監視サービス（Sentryなど）を用いたObservabilityエンジニアリングの経験
■歓迎スキル
・Node.js（TypeScript） / Kotlin / Java / Golang 言語の使用経験
・医療や金融など複雑なドメインにまつわるアプリケーションの開発・運用経験
・ビジネスフェーズに合わせ、開発計画や費用対効果を考慮したインフラの設計経験
・gRPC / GraphQL / Data Warehouseの使用経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・tfactionによる開発経験
・SLIやSLOを策定して組織に根付かせた経験
・データ分析サービスを設計し運用した経験
・DDD / TDD / DevOpsの基礎知識
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
・思いやりがあり、チームメンバーに敬意を持って接する事の出来る方
・技術を通して社会貢献されていきたい方
・開発とビジネスに境界をつけずに働きたい方
・未知の領域など、何事にも新しい挑戦することが好きな方
・表面的な内容ではなく本質的に物事を捉え、複雑な課題を解くのが好きな方
・Get Things Doneのマインドをお持ちの方
・新しい働き方や技術などの変化などのカオスを楽しめる方
・顧客の声を反映した、より課題解決できるプロダクトを追求したい方
・個人のパフォーマンスだけではなく、開発チーム全体を底上げし、サービス全体でアウトプットを最大化するマインドをお持ちの方
・解決すべき課題に対しオーナーシップを持ち解決していく推進力のある方
従業員数
120名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 非公開
従業員数
120名
（2025年12月）
株式会社ヘンリー
仕事内容
▼業務概要
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
従業員数
120名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
120名
（2025年12月）
大手証券会社
仕事内容
◆ポジション概要：
・組織横断での業務効率化を目指すグループ全体の取り組みとして、BPM・ワークフロー製品を利用した業務システム基盤の構築・運用保守を担当いただきます。
・外部システム連携、Linux / MSSQL環境での構築、ネットワーク接続設定まで幅広く対応いただくポジションです。
・開発チーム及びプロダクションサポートチームと会話をしながら、現場のニーズを直に反映した本当に価値のあるシステム基盤の構築及び維持管理に取り組んでいただきます。
◆業務内容：
・エンジニア兼マネージャーとして、各領域の関係者とのコラボレーション
・BPＭ・ワークフロー業務システム基盤の安定稼働に向けた各種施策実行管理（障害調査、ログ確認、設定変更、運用改善）
・セキュリティ統制を効かせた仕組み・ガバナンスの構築及び運用
・グループ内でのBPM・ワークフロー実行環境の導入、構築、設定、運用保守
・組織横断での業務効率化を目指すグループ全体の取り組みとして、BPM・ワークフロー製品を利用した業務システム基盤の構築・運用保守を担当いただきます。
・外部システム連携、Linux / MSSQL環境での構築、ネットワーク接続設定まで幅広く対応いただくポジションです。
・開発チーム及びプロダクションサポートチームと会話をしながら、現場のニーズを直に反映した本当に価値のあるシステム基盤の構築及び維持管理に取り組んでいただきます。
◆業務内容：
・エンジニア兼マネージャーとして、各領域の関係者とのコラボレーション
・BPＭ・ワークフロー業務システム基盤の安定稼働に向けた各種施策実行管理（障害調査、ログ確認、設定変更、運用改善）
・セキュリティ統制を効かせた仕組み・ガバナンスの構築及び運用
・グループ内でのBPM・ワークフロー実行環境の導入、構築、設定、運用保守
求める経験 / スキル
必須スキル
ネイティブレベルの日本語力と、ビジネス文書を読み書きできる英語力
ベンダー管理のスキルと経験
Linux環境でのWebアプリケーション構築・運用経験
MSSQLの基本知識、SQL作成・調査経験
ファイル連携、API連携の設計または実装経験
ロードバランサー、SSL/TLS証明書、Proxyなどネットワーク関連の基本知識
尚可スキル
ビジネスレベルの英語力
Git / GitLabを利用したソースコード管理経験
Jenkins / Ansible等を利用したCI/CDまたは自動化経験
AWS環境でのWebアプリケーション構築・運用経験
Intra-mart製品でのローコードもしくはプロコード開発経験
F5ロードバランサーの設定・運用経験
Spring Boot / Java / Python / Shell Scriptの開発経験
Angular / Reactなどのフロントエンド開発経験
Flyway、Nexus、SonarQube、Jiraの利用経験
JUnit、Cucumber、Playwright等を利用したテスト経験
個人情報や機密情報を扱うシステムの開発・運用経験
アクセス制御、ログ管理、セキュリティ対応の知識
Intra-martは野村グループの標準DXツールとして展開する方針が決まっており、Intra-mart CoE を立上げ、その中心メンバーとなっていただく、リードクラスの方を募集いたします。
ネイティブレベルの日本語力と、ビジネス文書を読み書きできる英語力
ベンダー管理のスキルと経験
Linux環境でのWebアプリケーション構築・運用経験
MSSQLの基本知識、SQL作成・調査経験
ファイル連携、API連携の設計または実装経験
ロードバランサー、SSL/TLS証明書、Proxyなどネットワーク関連の基本知識
尚可スキル
ビジネスレベルの英語力
Git / GitLabを利用したソースコード管理経験
Jenkins / Ansible等を利用したCI/CDまたは自動化経験
AWS環境でのWebアプリケーション構築・運用経験
Intra-mart製品でのローコードもしくはプロコード開発経験
F5ロードバランサーの設定・運用経験
Spring Boot / Java / Python / Shell Scriptの開発経験
Angular / Reactなどのフロントエンド開発経験
Flyway、Nexus、SonarQube、Jiraの利用経験
JUnit、Cucumber、Playwright等を利用したテスト経験
個人情報や機密情報を扱うシステムの開発・運用経験
アクセス制御、ログ管理、セキュリティ対応の知識
Intra-martは野村グループの標準DXツールとして展開する方針が決まっており、Intra-mart CoE を立上げ、その中心メンバーとなっていただく、リードクラスの方を募集いたします。
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
いすゞ自動車株式会社
仕事内容
【企業のミッション】
世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。
【募集の背景】
社内業務デジタル化への対応迅速化と適応課題に向けた人材強化のため。
【職務ミッション】
工場の生産および購買領域における業務課題に対し、事業部門と連携しながらシステム企画・設計・導入を推進し、業務効率化および付加価値創出を実現する。
【職務内容】
・生産／購買領域における業務課題の整理およびシステム企画
・ユーザ要件のヒアリングおよびシステム要件定義、設計
・システム開発プロジェクトの推進・管理
・既存システムの改善・保守運用（※企画・改善を含む）
※ご経験・志向に応じて、生産領域または購買領域を担当
【やりがい】
・ヘルプデスクや運用オペレーションではなく、業務課題の上流（企画・要件定義）から関与するポジションです
・事業部門と直接連携し、システムのあるべき姿を構想・実現できます
・ユーザーの顔が見えるため、システムによる課題解決の現場に立ち会い、感謝を直接得られる環境です
【キャリアステップイメージ】
数年は各プロジェクト活動において、要件定義から運用までの各フェーズに参画し、業務知識習得や関連ITスキルアップを図っていただきます。その後は、本人の適正を見極めた上で、スペシャリスト又はマネージャー候補としてキャリアステップだけではなく、海外に興味があれば、複数拠点のある海外工場のシステム刷新に入っていくなど、本人の希望に応じたキャリアステップも可能です。経験やスキルに応じて、様々な選択肢があります。
入社後：現老朽化のシステムリプレイスに携わって頂き、業務知見を付けて頂きます。
数年後：いすゞとUDトラックスの統合に伴うシステム標準化という重要テーマのもと、さまざまな大規模プロジェクトに携わり、貴重な経験を積んでいただけます。
・勤務地 ：藤沢工場
・フレックス勤務制度、在宅勤務制度あり
世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。
【募集の背景】
社内業務デジタル化への対応迅速化と適応課題に向けた人材強化のため。
【職務ミッション】
工場の生産および購買領域における業務課題に対し、事業部門と連携しながらシステム企画・設計・導入を推進し、業務効率化および付加価値創出を実現する。
【職務内容】
・生産／購買領域における業務課題の整理およびシステム企画
・ユーザ要件のヒアリングおよびシステム要件定義、設計
・システム開発プロジェクトの推進・管理
・既存システムの改善・保守運用（※企画・改善を含む）
※ご経験・志向に応じて、生産領域または購買領域を担当
【やりがい】
・ヘルプデスクや運用オペレーションではなく、業務課題の上流（企画・要件定義）から関与するポジションです
・事業部門と直接連携し、システムのあるべき姿を構想・実現できます
・ユーザーの顔が見えるため、システムによる課題解決の現場に立ち会い、感謝を直接得られる環境です
【キャリアステップイメージ】
数年は各プロジェクト活動において、要件定義から運用までの各フェーズに参画し、業務知識習得や関連ITスキルアップを図っていただきます。その後は、本人の適正を見極めた上で、スペシャリスト又はマネージャー候補としてキャリアステップだけではなく、海外に興味があれば、複数拠点のある海外工場のシステム刷新に入っていくなど、本人の希望に応じたキャリアステップも可能です。経験やスキルに応じて、様々な選択肢があります。
入社後：現老朽化のシステムリプレイスに携わって頂き、業務知見を付けて頂きます。
数年後：いすゞとUDトラックスの統合に伴うシステム標準化という重要テーマのもと、さまざまな大規模プロジェクトに携わり、貴重な経験を積んでいただけます。
・勤務地 ：藤沢工場
・フレックス勤務制度、在宅勤務制度あり
求める経験 / スキル
【求める経験】
・業務アプリケーションにおける要件定義または基本設計の経験
（※単なるシステム運用/保守やヘルプデスク経験のみは対象外）
□歓迎
・システム開発プロジェクトの推進または管理経験
・生産業務（生産計画／部品調達／生産管理等）の知識・経験
・購買業務（ソーシング／契約／調達／支払等）の知識・経験
【求めるスキル】
・事業部門とのコミュニケーションを通じて、業務要件を整理しシステム要件へ落とし込む能力
・システム開発に関する基礎知識（アーキテクチャ／DB／プログラミング／開発プロセス）
□歓迎
・最新のアプリケーション開発トレンドと技術
・生産の業務(生産計画/部品調達/生産管理等)の知識があり、システムに興味がある方
・購買業務(協力企業管理/ソーシング/価格契約/購入支払等)の知識があり、システムに興味がある方
【学歴】
高専以上（情報技術、または関連分野 尚可）
【言語】
・日本語
・英語（尚可）
【求める人物像】
・自分の成長に必要な知識、スキル、行動を継続的に学習している方
・変化を柔軟に受け入れ、既存の枠組みにはまることなく常に新しいことへチャレンジする姿勢を持っている方
・自動車業界の大変革期の中で、自らの専門性を発揮したいと考えている方
・自分の意見を持ち、異なる考え方や意見を受け容れて最適な解を見つけることができるコミュニケーション能力が高い方
・「運ぶを創造する」ことを通じて世の中に貢献したいと想いがある方
・業務アプリケーションにおける要件定義または基本設計の経験
（※単なるシステム運用/保守やヘルプデスク経験のみは対象外）
□歓迎
・システム開発プロジェクトの推進または管理経験
・生産業務（生産計画／部品調達／生産管理等）の知識・経験
・購買業務（ソーシング／契約／調達／支払等）の知識・経験
【求めるスキル】
・事業部門とのコミュニケーションを通じて、業務要件を整理しシステム要件へ落とし込む能力
・システム開発に関する基礎知識（アーキテクチャ／DB／プログラミング／開発プロセス）
□歓迎
・最新のアプリケーション開発トレンドと技術
・生産の業務(生産計画/部品調達/生産管理等)の知識があり、システムに興味がある方
・購買業務(協力企業管理/ソーシング/価格契約/購入支払等)の知識があり、システムに興味がある方
【学歴】
高専以上（情報技術、または関連分野 尚可）
【言語】
・日本語
・英語（尚可）
【求める人物像】
・自分の成長に必要な知識、スキル、行動を継続的に学習している方
・変化を柔軟に受け入れ、既存の枠組みにはまることなく常に新しいことへチャレンジする姿勢を持っている方
・自動車業界の大変革期の中で、自らの専門性を発揮したいと考えている方
・自分の意見を持ち、異なる考え方や意見を受け容れて最適な解を見つけることができるコミュニケーション能力が高い方
・「運ぶを創造する」ことを通じて世の中に貢献したいと想いがある方
従業員数
44,495名
（単独：8,056名(2023年3月末現在)）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
44,495名
（単独：8,056名(2023年3月末現在)）
仕事内容
【ミッション 】
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。
【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。
コンサルティング・PM業務：
└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発
【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。
中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。
【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。
コンサルティング・PM業務：
└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発
【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。
中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援
求める経験 / スキル
【必須要件】
マネージャー／シニアマネージャーレイヤー：
└コンサルティング業界やSIerにてPL、PMなど立場でプロジェクトをリードした経験（業界・領域不問）
└チーム、メンバーの指導・育成経験
ディレクター／パートナーレイヤー：
└コンサルティング業界またはSIerにおけるマネジャー相当の職位での経験
└主体的な営業/顧客折衝により、クライアントの開拓もしくは新規プロジェクトの受注の経験
※上記、いずれの職位においてもビジネスレベルの英語力をお持ちの方は歓迎いたします。（英語を使った案件も多数保有していることやシリコンバレーに子会社もあるため）
マネージャー／シニアマネージャーレイヤー：
└コンサルティング業界やSIerにてPL、PMなど立場でプロジェクトをリードした経験（業界・領域不問）
└チーム、メンバーの指導・育成経験
ディレクター／パートナーレイヤー：
└コンサルティング業界またはSIerにおけるマネジャー相当の職位での経験
└主体的な営業/顧客折衝により、クライアントの開拓もしくは新規プロジェクトの受注の経験
※上記、いずれの職位においてもビジネスレベルの英語力をお持ちの方は歓迎いたします。（英語を使った案件も多数保有していることやシリコンバレーに子会社もあるため）
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 3,000 万円
株式会社大和総研
仕事内容
【業務の魅力】
・お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトの大きさは面白さの1つです。
・大規模プロジェクトのマネジメント経験を積むことができます。
・お客様のニーズに即したデータ分析・利活用の提案から、データ分析の構築、継続利用のための運用まで一貫したサービス提供が可能です。
【業務詳細】
昨今は顧客の既存システムやミドルウェアの更改プロジェクトも多く手掛けています。
各プロジェクトフェーズによりご担当いただく業務内容は異なりますが、本部内には複数のプロジェクトがあるため、クラウドシフトやデータ分析基盤構築など様々なプロジェクトに携わる機会がございます。
顧客は主に大手通信事業会社や金融機関となりますが、顧客の事業が多方面に拡大しているため、エネルギー、eコマース、オンライン決済などライフデザインという幅広いフィールドで顧客への価値提供ができます。
具体的には、アプリケーション構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジャー（PM）/チームリーダー（TL）として以下のような業務をご担当いただきます。
・営業担当と連携した、顧客のビジネスニーズに即したデータ分析・利活用のコンサルティング
・データ分析基盤の設計・開発・運用
・ベンダーコントロールなどのプロジェクトマネジメント
＜案件・提案例＞
・AWSを利用したクラウドネイティブな情報基盤の構築
・データインテグレーション関連のSaaSサービス（Informatica、Databricks、dbtなど）や各種DWH製品（Snowflake、OracleADWなど）の提案、構築
・各種BIツール（Tableauなど）やML/AI製品（Bedrock、OpenAI、Dataikuなど）の提案、構築
＜利用技術・環境＞
・AWSやOCI、オンプレまでハイブリッド/マルチクラウド環境
・Snowflake、Informatica、Databricks、dbt、Tableau、Dataikuなど
【採用部門概要】
営業部門と開発部門を同一本部内に有する製販一体の組織です。
大手通信事業会社や大手クレジットカード会社のほか、事業会社、生損保等の金融機関、官公庁が主な顧客で、在籍社員数は約300名です。
【採用部門のミッション】
外販収益の拡大に向け顧客の経営層に訴求するソリューション提案を通じて、顧客から選ばれるパートナーとなることがミッションです。
・お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトの大きさは面白さの1つです。
・大規模プロジェクトのマネジメント経験を積むことができます。
・お客様のニーズに即したデータ分析・利活用の提案から、データ分析の構築、継続利用のための運用まで一貫したサービス提供が可能です。
【業務詳細】
昨今は顧客の既存システムやミドルウェアの更改プロジェクトも多く手掛けています。
各プロジェクトフェーズによりご担当いただく業務内容は異なりますが、本部内には複数のプロジェクトがあるため、クラウドシフトやデータ分析基盤構築など様々なプロジェクトに携わる機会がございます。
顧客は主に大手通信事業会社や金融機関となりますが、顧客の事業が多方面に拡大しているため、エネルギー、eコマース、オンライン決済などライフデザインという幅広いフィールドで顧客への価値提供ができます。
具体的には、アプリケーション構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジャー（PM）/チームリーダー（TL）として以下のような業務をご担当いただきます。
・営業担当と連携した、顧客のビジネスニーズに即したデータ分析・利活用のコンサルティング
・データ分析基盤の設計・開発・運用
・ベンダーコントロールなどのプロジェクトマネジメント
＜案件・提案例＞
・AWSを利用したクラウドネイティブな情報基盤の構築
・データインテグレーション関連のSaaSサービス（Informatica、Databricks、dbtなど）や各種DWH製品（Snowflake、OracleADWなど）の提案、構築
・各種BIツール（Tableauなど）やML/AI製品（Bedrock、OpenAI、Dataikuなど）の提案、構築
＜利用技術・環境＞
・AWSやOCI、オンプレまでハイブリッド/マルチクラウド環境
・Snowflake、Informatica、Databricks、dbt、Tableau、Dataikuなど
【採用部門概要】
営業部門と開発部門を同一本部内に有する製販一体の組織です。
大手通信事業会社や大手クレジットカード会社のほか、事業会社、生損保等の金融機関、官公庁が主な顧客で、在籍社員数は約300名です。
【採用部門のミッション】
外販収益の拡大に向け顧客の経営層に訴求するソリューション提案を通じて、顧客から選ばれるパートナーとなることがミッションです。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
下記3つの要件を満たす方
・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験
・データサイエンス、データエンジニアリングに関する基礎知識をお持ちの方
・最終学歴大学卒以上
【歓迎（WANT）】
・Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方
・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方
・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方
下記3つの要件を満たす方
・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験
・データサイエンス、データエンジニアリングに関する基礎知識をお持ちの方
・最終学歴大学卒以上
【歓迎（WANT）】
・Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方
・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方
・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方
従業員数
1,669名
（2025年3月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
1,669名
（2025年3月）
Japan Digital Design 株式会社
仕事内容
【業務概要】
三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。
JDDでは従前よりDatabricksをベースにしたデータ分析基盤を活用し、3,000万顧客以上の三菱UFJ銀行の取引履歴を分析し、プロダクト、サービス、業務に活用してきました。三菱UFJ銀行においてもDatabricksをベースにした同様な基盤が構築され、2025年から利用開始しており、より一層の活用に向けて基盤の高度化が求められています。
今回募集する Solution Architect（データ基盤領域） は、JDDの立場から、三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks）について、全体アーキテクチャの検討・基盤レベルアップの推進・基盤利用の定着を担うポジションです。
特定のプロダクトや実装に閉じることなく、銀行内の関係部署やベンダーと連携しながら、
データ基盤が「業務で継続的に使われる状態」を実現することをミッションとします。
※異業界出身者歓迎（これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます）
※ミッション推進に有効であれば三菱UFJ銀行担当部署との兼務も発生します。
【具体的な業務】
・データ分析基盤のアーキテクチャ統括
-三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks、以下「基盤」）のアーキテクチャ統括を担う
（※MUFGに出向し、JDDおよびMUFGの立場での業務遂行を想定しています）
-将来像・全体アーキテクチャの検討および中長期ロードマップの提案
-データレイク等の既存行内環境を踏まえた、現状課題の整理およびアーキテクチャ観点での改善提案
-データ基盤・モデル開発環境に関する技術動向調査および行内展開方針の検討
・基盤レベルアップの企画・推進
-基盤利用者の要望や論点を取りまとめ、システム企画やアーキテクチャ検討へ反映
-基盤レベルアップに向けた企画・方針策定、要件定義など上流工程のリード／支援
-設計・開発・テスト工程におけるアーキテクチャ観点でのレビューや要件充足確認
-開発体制・ベンダー構成を踏まえた課題整理を行い、開発停滞や属人化リスクの低減に貢献
・基盤利用の促進・定着支援
-設計標準、ガイド、サンプル等の整備を通じて、基盤利用者が業務の中で基盤を活用できる状態を支援
-行内ユーザー・開発者向けの技術的な問い合わせ対応および利用支援
-基盤運用・利用に関する論点整理を行い、持続可能な基盤運営に貢献
【カルチャー】
・柔軟な働き方を支える制度／オフィス／IT基盤が充実
・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実
・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富（Fintech、AI 等）
【技術スタック】
・インフラ
-Amazon Web Services
-Databricks（データ分析基盤で利用）
・利用ツール
-Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams
三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。
JDDでは従前よりDatabricksをベースにしたデータ分析基盤を活用し、3,000万顧客以上の三菱UFJ銀行の取引履歴を分析し、プロダクト、サービス、業務に活用してきました。三菱UFJ銀行においてもDatabricksをベースにした同様な基盤が構築され、2025年から利用開始しており、より一層の活用に向けて基盤の高度化が求められています。
今回募集する Solution Architect（データ基盤領域） は、JDDの立場から、三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks）について、全体アーキテクチャの検討・基盤レベルアップの推進・基盤利用の定着を担うポジションです。
特定のプロダクトや実装に閉じることなく、銀行内の関係部署やベンダーと連携しながら、
データ基盤が「業務で継続的に使われる状態」を実現することをミッションとします。
※異業界出身者歓迎（これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます）
※ミッション推進に有効であれば三菱UFJ銀行担当部署との兼務も発生します。
【具体的な業務】
・データ分析基盤のアーキテクチャ統括
-三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks、以下「基盤」）のアーキテクチャ統括を担う
（※MUFGに出向し、JDDおよびMUFGの立場での業務遂行を想定しています）
-将来像・全体アーキテクチャの検討および中長期ロードマップの提案
-データレイク等の既存行内環境を踏まえた、現状課題の整理およびアーキテクチャ観点での改善提案
-データ基盤・モデル開発環境に関する技術動向調査および行内展開方針の検討
・基盤レベルアップの企画・推進
-基盤利用者の要望や論点を取りまとめ、システム企画やアーキテクチャ検討へ反映
-基盤レベルアップに向けた企画・方針策定、要件定義など上流工程のリード／支援
-設計・開発・テスト工程におけるアーキテクチャ観点でのレビューや要件充足確認
-開発体制・ベンダー構成を踏まえた課題整理を行い、開発停滞や属人化リスクの低減に貢献
・基盤利用の促進・定着支援
-設計標準、ガイド、サンプル等の整備を通じて、基盤利用者が業務の中で基盤を活用できる状態を支援
-行内ユーザー・開発者向けの技術的な問い合わせ対応および利用支援
-基盤運用・利用に関する論点整理を行い、持続可能な基盤運営に貢献
【カルチャー】
・柔軟な働き方を支える制度／オフィス／IT基盤が充実
・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実
・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富（Fintech、AI 等）
【技術スタック】
・インフラ
-Amazon Web Services
-Databricks（データ分析基盤で利用）
・利用ツール
-Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams
求める経験 / スキル
【求める経験・知識】
・何らかのデータ分析やデータ分析基盤の開発・運用を行った経験
・SIerまたは事業会社等での、システム／基盤アーキテクチャ設計・上流工程の経験
・クラウド（AWS、Google Cloud、Azure 等）を利用したシステム開発または基盤構築の経験
・要件定義、設計レビューなどを通じて、複数関係者と合意形成を行った経験
・既存の制約を分析し、現実的な落とし所を設計できる分析力・論理的思考力
【歓迎する経験・知識】
・エンタープライズ向けシステム開発・アーキテクチャ検討の経験
・Databricks、データ分析基盤、MLOps 等に関する知識・実務経験
・複数ベンダー／複数チームが関与するプロジェクトの推進経験
・技術標準・ガイドライン策定や横断的な技術支援の経験
【歓迎するマインドセット・パーソナリティ】
・JDDが大切にする以下の価値観に共感してくれる方
「常に学び早く実践する」「オープンマインドである」「プロフェッショナルである」
・大きな将来像を描きつつ、現実的なステップに落とし込める方
・関係者を巻き込みながら自律的に進められる方
・何らかのデータ分析やデータ分析基盤の開発・運用を行った経験
・SIerまたは事業会社等での、システム／基盤アーキテクチャ設計・上流工程の経験
・クラウド（AWS、Google Cloud、Azure 等）を利用したシステム開発または基盤構築の経験
・要件定義、設計レビューなどを通じて、複数関係者と合意形成を行った経験
・既存の制約を分析し、現実的な落とし所を設計できる分析力・論理的思考力
【歓迎する経験・知識】
・エンタープライズ向けシステム開発・アーキテクチャ検討の経験
・Databricks、データ分析基盤、MLOps 等に関する知識・実務経験
・複数ベンダー／複数チームが関与するプロジェクトの推進経験
・技術標準・ガイドライン策定や横断的な技術支援の経験
【歓迎するマインドセット・パーソナリティ】
・JDDが大切にする以下の価値観に共感してくれる方
「常に学び早く実践する」「オープンマインドである」「プロフェッショナルである」
・大きな将来像を描きつつ、現実的なステップに落とし込める方
・関係者を巻き込みながら自律的に進められる方
従業員数
100名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
100名
LINEヤフー株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
本ポジションでは、LINEヤフーの各事業に分散するデータを集約し横断的に利用可能とするためのデータセットおよびデータパイプラインの開発・運用を担います。ユーザーログやコンテンツデータを整備・加工しデータウェアハウスやFeature Store向けのデータとして提供することに加え、ストリーミング処理やコンテンツ解析を可能とするためのデータパイプラインプロダクトの開発も担当します。
LINEヤフーでは、複数の大規模サービスを横断してデータ活用が進んでおり、機械学習・分析・プロダクト開発など多様な領域でデータが日常的に活用されています。日本最大級のユーザー数を背景とした国内最大級のデータを扱い、事業成長やプロダクト改善に直結するデータ活用が行われている点が特徴です。
それを支える大規模なデータ処理基盤やパイプラインが運用されている一方で、ユーザーファーストなプロダクト開発をさらに加速させるためには、データの鮮度・信頼性・再利用性・リアルタイム性といった観点での継続的な高度化が求められています。こうした環境の中で、既存の仕組みを活かしながら継続的な改善・最適化を行い、データ活用の価値最大化に貢献いただきます。
また、日々増加するデータや多様化する要件に対応するために、スケーラビリティやリアルタイム性、再利用性を考慮したデータ処理の設計・改善に主体的に取り組み、ユーザー体験の向上につながるデータエンジニアリングを推進していく役割を担います。大規模なデータ処理に継続的に向き合う経験を通じて、データエンジニアとしての専門性を高めていくことができる環境です。
【業務詳細】
具体的には以下の業務を想定しています。
・バッチ処理によるDWHやFeature Storeのデータ開発・運用
・ストリーミング処理によるリアルタイムデータの開発・運用
・機械学習や分析用途向けにコンテンツデータやユーザーログを解析するデータパイプラインの開発・保守
・データの鮮度・信頼性を高めるためのデータ処理設計および運用改善
・複数プロダクトでの再利用を前提としたデータモデリングおよびデータパイプラインの最適化
・大規模データ処理におけるスケーラビリティやパフォーマンスを考慮した処理設計および改善
・多様なユースケースに対応するための柔軟かつ拡張性の高いデータ処理アーキテクチャの設計・実装
本ポジションでは、LINEヤフーの各事業に分散するデータを集約し横断的に利用可能とするためのデータセットおよびデータパイプラインの開発・運用を担います。ユーザーログやコンテンツデータを整備・加工しデータウェアハウスやFeature Store向けのデータとして提供することに加え、ストリーミング処理やコンテンツ解析を可能とするためのデータパイプラインプロダクトの開発も担当します。
LINEヤフーでは、複数の大規模サービスを横断してデータ活用が進んでおり、機械学習・分析・プロダクト開発など多様な領域でデータが日常的に活用されています。日本最大級のユーザー数を背景とした国内最大級のデータを扱い、事業成長やプロダクト改善に直結するデータ活用が行われている点が特徴です。
それを支える大規模なデータ処理基盤やパイプラインが運用されている一方で、ユーザーファーストなプロダクト開発をさらに加速させるためには、データの鮮度・信頼性・再利用性・リアルタイム性といった観点での継続的な高度化が求められています。こうした環境の中で、既存の仕組みを活かしながら継続的な改善・最適化を行い、データ活用の価値最大化に貢献いただきます。
また、日々増加するデータや多様化する要件に対応するために、スケーラビリティやリアルタイム性、再利用性を考慮したデータ処理の設計・改善に主体的に取り組み、ユーザー体験の向上につながるデータエンジニアリングを推進していく役割を担います。大規模なデータ処理に継続的に向き合う経験を通じて、データエンジニアとしての専門性を高めていくことができる環境です。
【業務詳細】
具体的には以下の業務を想定しています。
・バッチ処理によるDWHやFeature Storeのデータ開発・運用
・ストリーミング処理によるリアルタイムデータの開発・運用
・機械学習や分析用途向けにコンテンツデータやユーザーログを解析するデータパイプラインの開発・保守
・データの鮮度・信頼性を高めるためのデータ処理設計および運用改善
・複数プロダクトでの再利用を前提としたデータモデリングおよびデータパイプラインの最適化
・大規模データ処理におけるスケーラビリティやパフォーマンスを考慮した処理設計および改善
・多様なユースケースに対応するための柔軟かつ拡張性の高いデータ処理アーキテクチャの設計・実装
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Hadoop、Trino、Hive、Sparkなどを用いた大規模データ処理の開発・運用経験
・DWH（Hive、Redshiftなど）を用いたデータモデリングおよびデータ開発・運用経験
【歓迎要件】
・KafkaやPulsarなどを用いたストリーミングデータ処理の設計・開発経験
・大規模データベースや分散システムにおけるデータ処理・運用経験
・機械学習や特徴量データに関する知見、またはFeature Storeの設計・運用経験
・大規模データ環境におけるパフォーマンスチューニングやボトルネック改善の経験
・Hadoop、Trino、Hive、Sparkなどを用いた大規模データ処理の開発・運用経験
・DWH（Hive、Redshiftなど）を用いたデータモデリングおよびデータ開発・運用経験
【歓迎要件】
・KafkaやPulsarなどを用いたストリーミングデータ処理の設計・開発経験
・大規模データベースや分散システムにおけるデータ処理・運用経験
・機械学習や特徴量データに関する知見、またはFeature Storeの設計・運用経験
・大規模データ環境におけるパフォーマンスチューニングやボトルネック改善の経験
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
ソニー銀行株式会社
仕事内容
会社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。そのために、当社顧客の属性・志向・取引などの多様なデータを効率的に収集・管理・処理し、マーケティング施策、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。また、社内のデータ利活用推進を目的とした仕組みや教育体制の構築も行っています。今後はグループ会社（ソ ニー生命・ソニー損保など）とも顧客データを共有することで、グループ独自の分析連携なども行い顧客への新たな価値提供を行っていきます。このために必要な安定的なデータ供給を実現するクラウドDWH(Data Ware House)の構築、およびDWHの管理、データパイプラインの開発・運用、データマネジメントなどの体制構築も進めています。
【社内における戦略的課題解決のためのビジネス分析】
・マーケティング・営業・社内業務の効率化に関連するビジネス分析。
・キャンペーン分析、顧客セグメンテーション、タッチポイント最適化、ウェブサイト内解析、業務効率化分析、クロスセル・アップセル分析、メディア効率性分析、LTV分析、マーケティングミックスモデル構築など。
【ビジネス分析の高度化】
・AI等最新技術の調査、ノウハウ社内共有、予測技術等を用いたビジネス分析の高度化。
・AI活用ルールの構築など。
【分析システムの構築・管理】
・ビジネス分析を実現するための分析システムの検証、構築、管理。
・データ収集、ETLプロセスの設計・実装、バッチデータ処理のためのパイプライン設計・実装、データフローの最適化と自動化。
・データ品質管理等のデータマネジメント・データガバナンスの実施など。
【データ民主化の促進】
・BIツール（Google Analytics, Business Object, Tableau, Domo, etc.）を活用した企業および顧客活動の見える化。PDCAサイクルの強化、BIツールの管理。
・社員へのデータ分析支援、人材育成。
【ソニーグループ連携】
・グループ会社とのデータ共同利用等を実現するデータ分析基盤の構築、分析結果に基づいたグループ連携施策の検討、企画、実施など。
■配属組織
データアナリティクス室は18名体制（部長1名、課長2名、メンバー15名（契約社員・派遣社員含む））にて構成されております。社内でのデータ利活用ニーズが高まるなか、今回入社していただく方には、データ利活用に関する社員の育成や部署の体制強化の役割もお願いしたいと考えております。
■アピールポイント
自身が行った分析結果がトップマネジメントに伝わり、その結果が会社の方針にそのまま繋がります。
グループ会社（ソニー生命、ソニー損保）と顧客データを連携するため、より大きなデータの分析ができます。
ソニーグループ、他社との協業もあり、自身の分析スキルを高めていただける環境です。
データ提供だけではなく、新規プロジェクトにメンバーとして参加することも可能です。
在宅勤務は週2~3日程度。
【社内における戦略的課題解決のためのビジネス分析】
・マーケティング・営業・社内業務の効率化に関連するビジネス分析。
・キャンペーン分析、顧客セグメンテーション、タッチポイント最適化、ウェブサイト内解析、業務効率化分析、クロスセル・アップセル分析、メディア効率性分析、LTV分析、マーケティングミックスモデル構築など。
【ビジネス分析の高度化】
・AI等最新技術の調査、ノウハウ社内共有、予測技術等を用いたビジネス分析の高度化。
・AI活用ルールの構築など。
【分析システムの構築・管理】
・ビジネス分析を実現するための分析システムの検証、構築、管理。
・データ収集、ETLプロセスの設計・実装、バッチデータ処理のためのパイプライン設計・実装、データフローの最適化と自動化。
・データ品質管理等のデータマネジメント・データガバナンスの実施など。
【データ民主化の促進】
・BIツール（Google Analytics, Business Object, Tableau, Domo, etc.）を活用した企業および顧客活動の見える化。PDCAサイクルの強化、BIツールの管理。
・社員へのデータ分析支援、人材育成。
【ソニーグループ連携】
・グループ会社とのデータ共同利用等を実現するデータ分析基盤の構築、分析結果に基づいたグループ連携施策の検討、企画、実施など。
■配属組織
データアナリティクス室は18名体制（部長1名、課長2名、メンバー15名（契約社員・派遣社員含む））にて構成されております。社内でのデータ利活用ニーズが高まるなか、今回入社していただく方には、データ利活用に関する社員の育成や部署の体制強化の役割もお願いしたいと考えております。
■アピールポイント
自身が行った分析結果がトップマネジメントに伝わり、その結果が会社の方針にそのまま繋がります。
グループ会社（ソニー生命、ソニー損保）と顧客データを連携するため、より大きなデータの分析ができます。
ソニーグループ、他社との協業もあり、自身の分析スキルを高めていただける環境です。
データ提供だけではなく、新規プロジェクトにメンバーとして参加することも可能です。
在宅勤務は週2~3日程度。
求める経験 / スキル
■必須条件：
・分析のためにデータを収集して解釈、検証し、データベースを構築、運用する業務経験。
・SQL/Pythonでデータパイプライン・ETLの設計・実装に関する業務、知識。
■歓迎条件：
・金融業界での業務経験
・クラウドDWH（Snowflake・BigQueryなど）、クラウドプラットフォーム（AWS・GCPなど）の利用経験、知識。
・データマネジメントに関する業務経験、知識。
・メンバー育成や体制組織強化に関する業務経験。
・分析のためにデータを収集して解釈、検証し、データベースを構築、運用する業務経験。
・SQL/Pythonでデータパイプライン・ETLの設計・実装に関する業務、知識。
■歓迎条件：
・金融業界での業務経験
・クラウドDWH（Snowflake・BigQueryなど）、クラウドプラットフォーム（AWS・GCPなど）の利用経験、知識。
・データマネジメントに関する業務経験、知識。
・メンバー育成や体制組織強化に関する業務経験。
従業員数
655名
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
655名
アセットマネジメントOne株式会社
仕事内容
【業務内容】
・DXに係る企画立案、推進および開発において、ユーザー部門の要件やニーズを収集し、プロジェクト全体を牽引
・DXに係る調査・研究において、最新技術の動向を把握し、新しい技術やツールの導入を検討し、提案
・最新の生成AI技術を活用し、業務プロセスの自動化や高度なデータ分析を実現するためのシステム設計と導入を担当
・業務プロセス変革に係るソリューション開発において、現行プロセスの分析と評価を行い、業務効率化やコスト削減を目指した新しいソリューションの設計と提案
・DXに係る企画立案、推進および開発において、ユーザー部門の要件やニーズを収集し、プロジェクト全体を牽引
・DXに係る調査・研究において、最新技術の動向を把握し、新しい技術やツールの導入を検討し、提案
・最新の生成AI技術を活用し、業務プロセスの自動化や高度なデータ分析を実現するためのシステム設計と導入を担当
・業務プロセス変革に係るソリューション開発において、現行プロセスの分析と評価を行い、業務効率化やコスト削減を目指した新しいソリューションの設計と提案
求める経験 / スキル
■経験
以下のいずれかの経験を有する方
・DXに関する企画立案・推進および関連アプリケーションの開発経験
・生成AIの開発や利活用に関する知識と実務経験
・金融機関での業務経験、特に金融業務プロセスの理解
・業務プロセス変革に係るソリューション開発の実務経験
■知識・スキル等
・データサイエンスやAIに関する専門知識
・優れたコミュニケーションスキルと調整能力
・最新の金融技術やトレンドに関する知識
・業務プロセス分析・改善のためのツール・手法
■その他
（期待する人物像）
・論理的思考力と問題解決能力を持つ方
・チームワークを重視し、他部門との協力ができる方
・自ら積極的に学び、変化に柔軟に対応できる方
・高い責任感とリーダーシップを発揮できる方
・顧客志向で、ユーザーのニーズを理解し対応できる方。
（働き方）
・リモートワーク有。月間60%以上の出社としているが、育児・介護等の理由があればリモートワーク主体も可。
以下のいずれかの経験を有する方
・DXに関する企画立案・推進および関連アプリケーションの開発経験
・生成AIの開発や利活用に関する知識と実務経験
・金融機関での業務経験、特に金融業務プロセスの理解
・業務プロセス変革に係るソリューション開発の実務経験
■知識・スキル等
・データサイエンスやAIに関する専門知識
・優れたコミュニケーションスキルと調整能力
・最新の金融技術やトレンドに関する知識
・業務プロセス分析・改善のためのツール・手法
■その他
（期待する人物像）
・論理的思考力と問題解決能力を持つ方
・チームワークを重視し、他部門との協力ができる方
・自ら積極的に学び、変化に柔軟に対応できる方
・高い責任感とリーダーシップを発揮できる方
・顧客志向で、ユーザーのニーズを理解し対応できる方。
（働き方）
・リモートワーク有。月間60%以上の出社としているが、育児・介護等の理由があればリモートワーク主体も可。
従業員数
948名
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
948名
大手資産運用会社
仕事内容
■担当業務：運用部門のデータ・ITインフラ整備、全社のDX推進
データ・ITインフラと全社的なDX推進の責任者として、急成長中の組織の円滑な成長と競争力強化を支える。既存の重要課題への取り組みに加え、広くデータ・ITソリューションを用いた様々な業務改善・高度化の発案と実行を行う。
■業務詳細
・ファンド運用・リサーチ・商品開発・キャピタルマーケッツに必要なデータベース構築・管理及びITインフラ整備（ITソリューション導入・Excel等ツール開発）
・運用部門におけるデータ・ITソリューションを用いた様々な業務改善・高度化の発案と実行
・データ・ITソリューションを用いた他部門へのコンサルティング
・データ・ITに関するライセンス契約管理と新規サービス導入検討プロジェクトの主導
データ・ITインフラと全社的なDX推進の責任者として、急成長中の組織の円滑な成長と競争力強化を支える。既存の重要課題への取り組みに加え、広くデータ・ITソリューションを用いた様々な業務改善・高度化の発案と実行を行う。
■業務詳細
・ファンド運用・リサーチ・商品開発・キャピタルマーケッツに必要なデータベース構築・管理及びITインフラ整備（ITソリューション導入・Excel等ツール開発）
・運用部門におけるデータ・ITソリューションを用いた様々な業務改善・高度化の発案と実行
・データ・ITソリューションを用いた他部門へのコンサルティング
・データ・ITに関するライセンス契約管理と新規サービス導入検討プロジェクトの主導
求める経験 / スキル
【必須】
・金融機関やコンサルティング会社等でデータ・ITインフラの構築・管理に関するプロジェクトに従事した経験
・様々なデータ・ITソリューションに関する知識をアップデートし続け、業務効率化や高度化を発案するマインドセット
・高度なITスキル（データベース構築・管理、Excel VBAツール開発）
【歓迎】
・英語によるコミュニケーションスキル
・データ・ITソリューションに関する知識（データベース、指数、各種データセット、FactSet、Bloomberg、AWS）
・高度な開発スキル（Python、AWS、Docker）
・生成AI活用に関するスキル・経験
・金融機関やコンサルティング会社等でデータ・ITインフラの構築・管理に関するプロジェクトに従事した経験
・様々なデータ・ITソリューションに関する知識をアップデートし続け、業務効率化や高度化を発案するマインドセット
・高度なITスキル（データベース構築・管理、Excel VBAツール開発）
【歓迎】
・英語によるコミュニケーションスキル
・データ・ITソリューションに関する知識（データベース、指数、各種データセット、FactSet、Bloomberg、AWS）
・高度な開発スキル（Python、AWS、Docker）
・生成AI活用に関するスキル・経験
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,350 万円
仕事内容
【具体的な業務内容】
・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築/運用設計/全社展開
・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計/技術選定/実装リード
・開発メンバーへの技術指導/レビュー/設計支援
（・Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化ETL処理における中間ビュー/集計ビューなどの設計/最適化）
・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善
・各事業部門と連携した、データ活用/DXプロジェクトの構想/推進/ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義/仕様策定への関与、BI/ダッシュボードの企画/設計/推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）/プロジェクト進行の管理/チーム体制の設計/タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画/PoC/商用化も視野に含む
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks
・データ処理：Apache Spark、AWS Glue
・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB
・IaC：Terraform
・言語：Python
・BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI、DOMO
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。
DatabricksはAI Codingの機能を備えています。
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。
技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。
アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。
また、単なるインフラ整備や分析支援にとどまらず、経営判断や業務改革と直結するシステムや仕組みを“プロダクト”として構想・実装できるのが、事業会社である弥生ならではのやりがいです。
さらに、弥生では全社でデータ・AI活用を進める戦略が掲げられており、将来的にはAIやデータを活用したプロダクト企画・商用化、PdM的キャリアへの展開も視野に入ります。
裁量と責任を持ちながら、エンジニアとして、プロジェクトリーダーとして、事業を動かす実感を持ちたい方に最適なポジションです。
・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築/運用設計/全社展開
・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計/技術選定/実装リード
・開発メンバーへの技術指導/レビュー/設計支援
（・Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化ETL処理における中間ビュー/集計ビューなどの設計/最適化）
・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善
・各事業部門と連携した、データ活用/DXプロジェクトの構想/推進/ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義/仕様策定への関与、BI/ダッシュボードの企画/設計/推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）/プロジェクト進行の管理/チーム体制の設計/タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画/PoC/商用化も視野に含む
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks
・データ処理：Apache Spark、AWS Glue
・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB
・IaC：Terraform
・言語：Python
・BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI、DOMO
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。
DatabricksはAI Codingの機能を備えています。
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。
技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。
アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。
また、単なるインフラ整備や分析支援にとどまらず、経営判断や業務改革と直結するシステムや仕組みを“プロダクト”として構想・実装できるのが、事業会社である弥生ならではのやりがいです。
さらに、弥生では全社でデータ・AI活用を進める戦略が掲げられており、将来的にはAIやデータを活用したプロダクト企画・商用化、PdM的キャリアへの展開も視野に入ります。
裁量と責任を持ちながら、エンジニアとして、プロジェクトリーダーとして、事業を動かす実感を持ちたい方に最適なポジションです。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できる能力
・チーム開発における設計レビューや技術選定の経験
・技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験
・クラウド/データ基盤に関する設計/開発/運用経験
・プロジェクトマネジメント経験（規模問わず、要件整理/タスク管理/チーム連携の経験）
・データを活用した業務改革/システム導入などの企画/推進経験
【歓迎要件】
・クラウド上での設計/構築/運用経験（特にデータ系サービス）
・分散処理（Sparkなど）やDWH設計の知識・経験
・データサイエンス/AI/BI/ダッシュボードの知識/経験
・Terraform 等を用いたインフラのコード化、Python等 を用いたデータ処理や API 開発の経験
【求める人物像】
・部門横断でのデータ活用・変革を自ら推進したい方
・自社サービス/プロダクトを育てることにやりがいを感じる方
・技術的な設計/実装に加え、技術選定やプロジェクトも前に進めたい方
・成長中の基盤/チームを自らの力でスケールさせていきたい方
・将来的にAI/データの活用を軸としたプロダクト企画/商用化にも関心がある方
・弥生のMVVに共感し、スモールビジネスを支える社会的価値に共鳴いただける方
・ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できる能力
・チーム開発における設計レビューや技術選定の経験
・技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験
・クラウド/データ基盤に関する設計/開発/運用経験
・プロジェクトマネジメント経験（規模問わず、要件整理/タスク管理/チーム連携の経験）
・データを活用した業務改革/システム導入などの企画/推進経験
【歓迎要件】
・クラウド上での設計/構築/運用経験（特にデータ系サービス）
・分散処理（Sparkなど）やDWH設計の知識・経験
・データサイエンス/AI/BI/ダッシュボードの知識/経験
・Terraform 等を用いたインフラのコード化、Python等 を用いたデータ処理や API 開発の経験
【求める人物像】
・部門横断でのデータ活用・変革を自ら推進したい方
・自社サービス/プロダクトを育てることにやりがいを感じる方
・技術的な設計/実装に加え、技術選定やプロジェクトも前に進めたい方
・成長中の基盤/チームを自らの力でスケールさせていきたい方
・将来的にAI/データの活用を軸としたプロダクト企画/商用化にも関心がある方
・弥生のMVVに共感し、スモールビジネスを支える社会的価値に共鳴いただける方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
仕事内容
【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・ LLMを用いた先端技術開発
・ 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・ AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・ LLMを用いた先端技術開発
・ 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・ AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等）
・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案
・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA)
・製品選定POCを実施(アジャイル開発)
【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、全社ビッグデータ基盤のアーキテクチャ設計や、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、IT部門での経験を積みシステム戦略・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・デジタル戦略統括部の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿や、デジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等）
・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案
・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA)
・製品選定POCを実施(アジャイル開発)
【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、全社ビッグデータ基盤のアーキテクチャ設計や、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、IT部門での経験を積みシステム戦略・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・デジタル戦略統括部の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿や、デジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
【必須経験・スキル】
以下。いずれかのご経験をお持ちの方
（事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可）
①DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験（3年以上目安※）
②金融機関のシステム開発プロジェクトへ参画した経験
【歓迎経験・スキル】
・応用情報技術者試験取得相当の経験
・クラウドのマネージドサービスを用いたインフラ基盤の構想策定や構築に携わった経験
・大規模プロジェクト（100人月以上）で複数ステークホルダーとシステム要件などを折衝した経験
・DWH性能モニタリング、大規模データチューニングを実施した経験
・アジャイル・DevOpsの経験
以下。いずれかのご経験をお持ちの方
（事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可）
①DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験（3年以上目安※）
②金融機関のシステム開発プロジェクトへ参画した経験
【歓迎経験・スキル】
・応用情報技術者試験取得相当の経験
・クラウドのマネージドサービスを用いたインフラ基盤の構想策定や構築に携わった経験
・大規模プロジェクト（100人月以上）で複数ステークホルダーとシステム要件などを折衝した経験
・DWH性能モニタリング、大規模データチューニングを実施した経験
・アジャイル・DevOpsの経験
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
・全社対象のデータ基盤上のデータ管理
・ETLツール*を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程
・安定したデータ基盤の維持・向上 など
【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、全社ビッグデータ基盤のアーキテクチャ設計や、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、IT部門での経験を積みシステム戦略・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・デジタル戦略統括部の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
・全社対象のデータ基盤上のデータ管理
・ETLツール*を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程
・安定したデータ基盤の維持・向上 など
【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、全社ビッグデータ基盤のアーキテクチャ設計や、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、IT部門での経験を積みシステム戦略・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・デジタル戦略統括部の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
【必須経験・スキル】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方
（事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可）
①DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験（3年以上目安※）
②金融機関のシステム開発プロジェクトへ参画した経験
【歓迎経験・スキル】
・応用情報技術者試験取得相当の経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・データベースに関するスキル
・データ開発を自ら行った経験
以下、いずれかのご経験をお持ちの方
（事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可）
①DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験（3年以上目安※）
②金融機関のシステム開発プロジェクトへ参画した経験
【歓迎経験・スキル】
・応用情報技術者試験取得相当の経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・データベースに関するスキル
・データ開発を自ら行った経験
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
三井住友カード株式会社
仕事内容
■求人概要
当社は国内最大級の決済プラットフォームを運営しており、膨大なトランザクションデータを活用したビジネス展開を積極的に推進してきました。
現在、さらなる「データ利活用の民主化」と「高度なガバナンス」の両立を目指し、全社的なデータ駆動型経営を支える次世代のモダンデータスタックへの移行を加速させています。
これまでのデータ活用の実績をベースに、さらにスケーラブルで信頼性の高いデータマネジメント体制を構築し、ビジネス価値を最大化させるプロフェッショナルを募集します。
■職務内容
・全社向けデータプラットフォームにおけるデータマネジメントおよびガバナンスの設計・運用全般を担っていただきます。
・データガバナンス体制の構築： セキュリティ、プライバシー保護、利便性を高次元で両立させるデータポリシーの策定と運用。
・メタデータ管理とデータカタログの整備： 膨大な項目が存在するデータの定義を標準化し、全ユーザーが目的のデータを迅速に発見・理解できる環境の構築。
・データ品質マネジメント： 信頼性の高い分析を担保するためのデータ品質評価指標（SLA/SLO）の策定、および品質モニタリングの自動化。
・モデリングとデータ構造の最適化： クラウドデータウェアハウスの特性を活かし、分析効率を最大化するためのデータモデリング支援。
・データマネジメントの高度化： 既存のデータ資産を最新のクラウド基盤へ最適に配置し、持続可能なデータライフサイクル管理を実現する活動。
■本ポジションの魅力
・圧倒的なデータボリューム： 日本の消費行動を映し出す、質と量をあわせ持つデータをマネジメントする醍醐味があります。
・基盤変革の推進： クラウドネイティブな次世代基盤へと進化させる重要な局面において、アーキテクチャやルールの設計をリードできます。
・確かなキャリア形成： 大規模かつ厳格な管理が求められる金融データ領域での経験は、データマネジメントのスペシャリストとしての市場価値につながります。
当社は国内最大級の決済プラットフォームを運営しており、膨大なトランザクションデータを活用したビジネス展開を積極的に推進してきました。
現在、さらなる「データ利活用の民主化」と「高度なガバナンス」の両立を目指し、全社的なデータ駆動型経営を支える次世代のモダンデータスタックへの移行を加速させています。
これまでのデータ活用の実績をベースに、さらにスケーラブルで信頼性の高いデータマネジメント体制を構築し、ビジネス価値を最大化させるプロフェッショナルを募集します。
■職務内容
・全社向けデータプラットフォームにおけるデータマネジメントおよびガバナンスの設計・運用全般を担っていただきます。
・データガバナンス体制の構築： セキュリティ、プライバシー保護、利便性を高次元で両立させるデータポリシーの策定と運用。
・メタデータ管理とデータカタログの整備： 膨大な項目が存在するデータの定義を標準化し、全ユーザーが目的のデータを迅速に発見・理解できる環境の構築。
・データ品質マネジメント： 信頼性の高い分析を担保するためのデータ品質評価指標（SLA/SLO）の策定、および品質モニタリングの自動化。
・モデリングとデータ構造の最適化： クラウドデータウェアハウスの特性を活かし、分析効率を最大化するためのデータモデリング支援。
・データマネジメントの高度化： 既存のデータ資産を最新のクラウド基盤へ最適に配置し、持続可能なデータライフサイクル管理を実現する活動。
■本ポジションの魅力
・圧倒的なデータボリューム： 日本の消費行動を映し出す、質と量をあわせ持つデータをマネジメントする醍醐味があります。
・基盤変革の推進： クラウドネイティブな次世代基盤へと進化させる重要な局面において、アーキテクチャやルールの設計をリードできます。
・確かなキャリア形成： 大規模かつ厳格な管理が求められる金融データ領域での経験は、データマネジメントのスペシャリストとしての市場価値につながります。
求める経験 / スキル
■必須（MUST）
※以下のいずれかの経験
・データマネジメント、データガバナンス、またはデータ基盤構築の実務経験（2年以上）。
・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工、およびパフォーマンスチューニングの実務経験。
・DMBOK（Data Management Body of Knowledge）等の体系的な知識に基づいた実務プロセスの設計経験。
・エンジニア部門とビジネス部門の橋渡しを行い、複雑な要件下での合意形成をリードした経験。
■歓迎（WANT）
・CDMP（Certified Data Management Professional）資格。
・Snowflake, BigQuery 等のクラウドデータウェアハウスを用いた大規模基盤の運用経験。
・dbt, Airflow 等のモダンデータスタックを用いた開発・運用経験。
・金融業界におけるコンプライアンス、個人情報保護法、セキュリティ基準に関する知識。
・データ品質管理ツールやメタデータ管理ツールの導入・運用経験。
※以下のいずれかの経験
・データマネジメント、データガバナンス、またはデータ基盤構築の実務経験（2年以上）。
・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工、およびパフォーマンスチューニングの実務経験。
・DMBOK（Data Management Body of Knowledge）等の体系的な知識に基づいた実務プロセスの設計経験。
・エンジニア部門とビジネス部門の橋渡しを行い、複雑な要件下での合意形成をリードした経験。
■歓迎（WANT）
・CDMP（Certified Data Management Professional）資格。
・Snowflake, BigQuery 等のクラウドデータウェアハウスを用いた大規模基盤の運用経験。
・dbt, Airflow 等のモダンデータスタックを用いた開発・運用経験。
・金融業界におけるコンプライアンス、個人情報保護法、セキュリティ基準に関する知識。
・データ品質管理ツールやメタデータ管理ツールの導入・運用経験。
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
大手資産運用会社
仕事内容
【業務概要】
・データベース（Snowflake等）に関する企画立案・整備及び運営管理に関する事項
・その他、IT/業務全般の企画立案・整備及び運営管理に関する事項
・データベース（Snowflake等）に関する企画立案・整備及び運営管理に関する事項
・その他、IT/業務全般の企画立案・整備及び運営管理に関する事項
求める経験 / スキル
【必須】
・Snowflake等クラウド型データベースサービスの管理・運用に関連する知識やスキルの保持（実務経験問わず）
【歓迎】
・SQLやPython等、主要なデータベースおよびプログラミング言語に関する実践力
・運用業界（次いで金融業界）での業務経験
・英会話スキル
【その他】
・当社の業務内容を積極的に理解し、学習する意欲のある方
・多様な関係者と円滑にコミュニケーションできる方
・企画力、提案力のある方
・新技術への学習意欲が高い方
・Snowflake等クラウド型データベースサービスの管理・運用に関連する知識やスキルの保持（実務経験問わず）
【歓迎】
・SQLやPython等、主要なデータベースおよびプログラミング言語に関する実践力
・運用業界（次いで金融業界）での業務経験
・英会話スキル
【その他】
・当社の業務内容を積極的に理解し、学習する意欲のある方
・多様な関係者と円滑にコミュニケーションできる方
・企画力、提案力のある方
・新技術への学習意欲が高い方
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,300 万円
Sansan株式会社
仕事内容
【組織のミッション】
Sansan株式会社の研究開発部は、技術を磨くこと自体ではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。研究開発部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長を牽引します。
【業務詳細】
研究開発部は、データを使った意思決定を5分で行える世界の実現を目指しています。その実現にはデータ基盤の構築、ノウハウ・知見を貯めるための環境づくり、および意思決定をリードする活動が重要です。
このポジションでは、データ意思決定を支えるデータインフラおよびデータパイプラインの構築を行います。
データの上流から下流までの幅広い分野において、関係者およびアナリティクスエンジニア/データプロダクトマネジャーと連携し、システム設計、開発までを行います。
▼業務内容の例
・各プロダクトのデータ所有者と連携し、データ収集パイプラインの設計・構築
・Google Cloud上での分析基盤構築および運用業務
・メタデータ管理システム構築、運用
・データガバナンスシステム構築、運用
・各プロダクトへのデータ利活用支援
【やりがい】
▼さまざまなデータやモダンなシステムに携われる
データエンジニアが向き合う対象は、Sansan株式会社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。扱うデータの量と独自性は他に類を見ません。膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。
また、データベースの多くはGoogle Cloud上に構築されており、Modern Data Stackやサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。
▼さまざまな部署のメンバーと切磋琢磨できる
データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、プロダクト側やデータアナリストとも連携しながら開発を進めていきます。
また、少人数のチームを組むため一人ひとりの裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。
【開発言語】
・開発言語：Python、SQL、Shell Scriptなど
・データベース・データウェアハウス：BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift
・インフラ：Google Cloud、AWS
・構成管理：Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Confluence、JIRA、notionなど
Sansan株式会社の研究開発部は、技術を磨くこと自体ではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。研究開発部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長を牽引します。
【業務詳細】
研究開発部は、データを使った意思決定を5分で行える世界の実現を目指しています。その実現にはデータ基盤の構築、ノウハウ・知見を貯めるための環境づくり、および意思決定をリードする活動が重要です。
このポジションでは、データ意思決定を支えるデータインフラおよびデータパイプラインの構築を行います。
データの上流から下流までの幅広い分野において、関係者およびアナリティクスエンジニア/データプロダクトマネジャーと連携し、システム設計、開発までを行います。
▼業務内容の例
・各プロダクトのデータ所有者と連携し、データ収集パイプラインの設計・構築
・Google Cloud上での分析基盤構築および運用業務
・メタデータ管理システム構築、運用
・データガバナンスシステム構築、運用
・各プロダクトへのデータ利活用支援
【やりがい】
▼さまざまなデータやモダンなシステムに携われる
データエンジニアが向き合う対象は、Sansan株式会社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。扱うデータの量と独自性は他に類を見ません。膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。
また、データベースの多くはGoogle Cloud上に構築されており、Modern Data Stackやサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。
▼さまざまな部署のメンバーと切磋琢磨できる
データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、プロダクト側やデータアナリストとも連携しながら開発を進めていきます。
また、少人数のチームを組むため一人ひとりの裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。
【開発言語】
・開発言語：Python、SQL、Shell Scriptなど
・データベース・データウェアハウス：BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift
・インフラ：Google Cloud、AWS
・構成管理：Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Confluence、JIRA、notionなど
求める経験 / スキル
■必須スキル
・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験（2年以上）
・データ分析基盤の構築・運用経験（1年以上）
■歓迎スキル・経験
・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験
・LookerなどのBIツールを用いた構築・運用経験
・インフラエンジニア、SREとしての業務経験
・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験（2年以上）
・データ分析基盤の構築・運用経験（1年以上）
■歓迎スキル・経験
・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験
・LookerなどのBIツールを用いた構築・運用経験
・インフラエンジニア、SREとしての業務経験
従業員数
1,789名
（2024年11月30日時点）
勤務地
東京都
想定年収
644 万円 ~ 1,204 万円
従業員数
1,789名
（2024年11月30日時点）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【概要】
法人向けビジネスにおけるデータ活用戦略立案・施策運営
【ミッション】
法人向けデジタルマーケティングから、法人事務・チャネルまで含めた統合的なデジタルシフトにより、?法人領域におけるデータと顧客体験の循環・営業モデル変革に貢献する
【具体的な仕事内容】
①MUFGの法人顧客向け営業領域における、DX・マーケティングを下支えするデータ統制・基盤構築リード
②データ基盤を活用した施策立案支援、データ拡充のリード
【募集背景】
2025/7月に法人デジタル戦略部が誕生し、法人向けデジタルマーケティングを強化中。
【魅力】
MUFGでは対人での法人向けビジネスと併せて、デジタルマーケティングを駆使したデータと顧客体験の循環、法人領域全体の営業モデル変革にチャレンジ中です。
新卒入行、中途入行が半分ずつの多様なチームに所属し、メガバンクを動かしていく仲間を募集しております。
【キャリアパス】
ご本人の意向に合わせて、キャリア形成することも可能（キャリア申告の制度あり）。
当部にてDXソリューションの経験に加え、銀行内部の知見も蓄えて頂くことで幅広いキャリア選択が可能です。
【働き方】
・残業時間は、月平均40時間程度です。（PJの状況により変動します）
・業務に慣れていただくまでは出社がベースとなりますが、その後は業務状況やご都合に応じて週1～2回ほど在宅勤務も利用することが可能です。
【育成・研修体制】
・配属部署にて先輩社員によるOJT体制（約3か月）
・各種行内研修（カテゴリー別研修、eラーニング）も充実しております。
法人向けビジネスにおけるデータ活用戦略立案・施策運営
【ミッション】
法人向けデジタルマーケティングから、法人事務・チャネルまで含めた統合的なデジタルシフトにより、?法人領域におけるデータと顧客体験の循環・営業モデル変革に貢献する
【具体的な仕事内容】
①MUFGの法人顧客向け営業領域における、DX・マーケティングを下支えするデータ統制・基盤構築リード
②データ基盤を活用した施策立案支援、データ拡充のリード
【募集背景】
2025/7月に法人デジタル戦略部が誕生し、法人向けデジタルマーケティングを強化中。
【魅力】
MUFGでは対人での法人向けビジネスと併せて、デジタルマーケティングを駆使したデータと顧客体験の循環、法人領域全体の営業モデル変革にチャレンジ中です。
新卒入行、中途入行が半分ずつの多様なチームに所属し、メガバンクを動かしていく仲間を募集しております。
【キャリアパス】
ご本人の意向に合わせて、キャリア形成することも可能（キャリア申告の制度あり）。
当部にてDXソリューションの経験に加え、銀行内部の知見も蓄えて頂くことで幅広いキャリア選択が可能です。
【働き方】
・残業時間は、月平均40時間程度です。（PJの状況により変動します）
・業務に慣れていただくまでは出社がベースとなりますが、その後は業務状況やご都合に応じて週1～2回ほど在宅勤務も利用することが可能です。
【育成・研修体制】
・配属部署にて先輩社員によるOJT体制（約3か月）
・各種行内研修（カテゴリー別研修、eラーニング）も充実しております。
求める経験 / スキル
■必須要件
①データ関連プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントの経験
②パッケージソフト、クラウドサービスの技術選定の経験
③多数のステークホルダーとコミュニケーションをとり、案件をリードできる方
■歓迎要件
①金融機関・金融領域における実務経験
②部署・部門の垣根なくオープンかつ建設的に議論を積み重ねられる方
③デジタルマーケティング全般、金融業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
①データ関連プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントの経験
②パッケージソフト、クラウドサービスの技術選定の経験
③多数のステークホルダーとコミュニケーションをとり、案件をリードできる方
■歓迎要件
①金融機関・金融領域における実務経験
②部署・部門の垣根なくオープンかつ建設的に議論を積み重ねられる方
③デジタルマーケティング全般、金融業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社タイミー
仕事内容
＜業務内容＞
・社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします
・ステークホルダーとのコミュニケーション及び、エンジニアやデータサイエンティストと協力してデータ活用を実装し、タイミーの事業を前進させます。
＜扱っているデータ＞
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
＜技術スタック＞
・Backend
開発言語: Ruby 3.4系
アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec
・Frontend
開発言語: TypeScript
アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR
・Mobile（iOS）
開発言語: Swift
・Mobile（Android）
開発言語: Kotlin
・Infrastructure
AWS：ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…Elasticsearch(AWS Marketplace)
Google Cloud（一部サービス）
IaC：Terraform
ログ：Datadog LogsとS3に集約
・Monitoring
Datadog, Sentry
CI/CD
GitHub Actions, Dependabot
・その他
コード管理: GitHub
コミュニケーションツール: Slack, Notion
その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc…
AIエージェント・LLMツール: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code
・社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします
・ステークホルダーとのコミュニケーション及び、エンジニアやデータサイエンティストと協力してデータ活用を実装し、タイミーの事業を前進させます。
＜扱っているデータ＞
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
＜技術スタック＞
・Backend
開発言語: Ruby 3.4系
アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec
・Frontend
開発言語: TypeScript
アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR
・Mobile（iOS）
開発言語: Swift
・Mobile（Android）
開発言語: Kotlin
・Infrastructure
AWS：ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…Elasticsearch(AWS Marketplace)
Google Cloud（一部サービス）
IaC：Terraform
ログ：Datadog LogsとS3に集約
・Monitoring
Datadog, Sentry
CI/CD
GitHub Actions, Dependabot
・その他
コード管理: GitHub
コミュニケーションツール: Slack, Notion
その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc…
AIエージェント・LLMツール: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）
・データ活用に関するPJを率いたご経験
・社内調整・顧客折衝に関するご経験
・基本的なデータ分析・データサイエンスの知識
・データに関わるクラウドインフラの基本的な知識
＜歓迎要件＞
・自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験
・コンサルティングのご経験
・エンジニアとビジネス職をまとめたプロジェクト推進のご経験
・HR領域を始めとする、タイミー関連領域のドメイン知識
・AI/LLM に関する知見 (エージェント構築など)
・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）
・データ活用に関するPJを率いたご経験
・社内調整・顧客折衝に関するご経験
・基本的なデータ分析・データサイエンスの知識
・データに関わるクラウドインフラの基本的な知識
＜歓迎要件＞
・自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験
・コンサルティングのご経験
・エンジニアとビジネス職をまとめたプロジェクト推進のご経験
・HR領域を始めとする、タイミー関連領域のドメイン知識
・AI/LLM に関する知見 (エージェント構築など)
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
ネット系保険会社
仕事内容
【部署・サービスについて】
生命保険のサービスに伴うインフラの開発を行っています。
新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境を用意したり、業務部門が仕事ができる環境を作成し、生命のサービスをよりよくしていく、生命保険の基盤を支える重要なポジションです。
【業務内容】
主に下記2つの業務を担当していただきます。
1,データベースエンジニア
「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。
2,プロジェクトマネジメント
各種データベースのリプレイスの企画やＰＬを主に担当して頂きます。
生命保険のサービスに伴うインフラの開発を行っています。
新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境を用意したり、業務部門が仕事ができる環境を作成し、生命のサービスをよりよくしていく、生命保険の基盤を支える重要なポジションです。
【業務内容】
主に下記2つの業務を担当していただきます。
1,データベースエンジニア
「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。
2,プロジェクトマネジメント
各種データベースのリプレイスの企画やＰＬを主に担当して頂きます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
Databaseの要件定義/設計/構築の経験が5年以上
社内SEの経験が２年以上
【歓迎要件】
システム全体のプロジェクトリーダの経験
金融機関での業務経験
■求める人物像
セルフスターター（受身な方ではなく、当事者意識を持って、物事を前に進めようとする姿勢を持っている方）
周囲を動かしていけるコミュニケーション力（他部署との連携も必要なります。適切なコミュにケーションを通して業務推進できる方を希望します）
自ら手を動かせる方（マネージメントだけではなく、構築、障害調査などご自身でも実施できる方）
Databaseの要件定義/設計/構築の経験が5年以上
社内SEの経験が２年以上
【歓迎要件】
システム全体のプロジェクトリーダの経験
金融機関での業務経験
■求める人物像
セルフスターター（受身な方ではなく、当事者意識を持って、物事を前に進めようとする姿勢を持っている方）
周囲を動かしていけるコミュニケーション力（他部署との連携も必要なります。適切なコミュにケーションを通して業務推進できる方を希望します）
自ら手を動かせる方（マネージメントだけではなく、構築、障害調査などご自身でも実施できる方）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
大手資産運用会社
仕事内容
【仕事内容】
社内の各部署（主に運用部、クオンツアナリスト）が利用する分析プラットフォームの開発・維持・運用を行うチームのメンバーを担って頂きます。
当該プラットフォームでは、分析で用いる各種データの取得・加工・格納を行うバッチ処理およびそれらのデータを用いたAIモデル、社内向け情報提供サービスや分析ツールなどのWebアプリケーションなど、多岐にわたるシステムが長年稼働しております。
業務としては、分析プラットフォームおよび付随する各種システムに対するエンハンス・保守運用対応をエンジニアチームのリーダーとしてご担当いただきます。
社内の各部署（主に運用部、クオンツアナリスト）が利用する分析プラットフォームの開発・維持・運用を行うチームのメンバーを担って頂きます。
当該プラットフォームでは、分析で用いる各種データの取得・加工・格納を行うバッチ処理およびそれらのデータを用いたAIモデル、社内向け情報提供サービスや分析ツールなどのWebアプリケーションなど、多岐にわたるシステムが長年稼働しております。
業務としては、分析プラットフォームおよび付随する各種システムに対するエンハンス・保守運用対応をエンジニアチームのリーダーとしてご担当いただきます。
求める経験 / スキル
（必須要件）
・システム開発のプロジェクトリーダーもしくはチームリーダー経験
・AWSを利用したシステム開発経験
・Git/Dockerを用いた開発経験
・システム開発のプロジェクトリーダーもしくはチームリーダー経験
・AWSを利用したシステム開発経験
・Git/Dockerを用いた開発経験
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
GMOあおぞらネット銀行株式会社
仕事内容
【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」の成功は、AIに供給される「データ」の質と鮮度に依存しています。
行内外に散在する膨大なデータ（勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど）を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える**「モダン・データレイクハウス」**を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストを募集します。
【主な業務内容】
Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage) を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
1.データレイクハウスの構築:
・非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold）までのパイプライン設計。BigQuery と GCS を活用した効率的なデータ管理。
2.データ収集パイプラインの開発:
・Cloud Run や Cloud Scheduler を活用した、外部サイトからのスクレイピング（データ取得）基盤の構築と運用。
・基幹システムからのデータ連携（ETL/ELT）処理の実装。
3.データガバナンスと品質管理:
・機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計（IAM、VPC Service Controls）およびデータカタログの整備。
【このポジションの魅力】
・ゼロイチの設計: 既存基盤の保守ではなく、AI活用のための新しいデータ基盤をアーキテクチャ選定からリードできます。
・Google Cloudへの特化: BigQueryを中心とした、Google Cloudのデータエコシステム（Dataflow, Pub/Sub, Looker等）をフル活用する専門性が磨かれます。
・AIとの協働: 作ったデータを「人間が見る」だけでなく「AIエージェントが使う」という、最先端のデータ活用シーンに携われます。
【キャリアパス】
私たちは「AI×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。
■「データを運ぶ人」から、「データの価値を最大化する人」へ
【3年後】シニアデータエンジニア / アナリティクスエンジニア
データを単に整備するだけでなく、データアナリストやデータサイエンティストが使いやすい形にデータを加工・定義する「アナリティクスエンジニア」へと進化します。
また、リアルタイム・ストリーミング処理など、より難易度の高い技術領域の第一人者となります。
【5年後】データアーキテクト または データサイエンティスト
基盤志向: データアーキテクトとして、銀行全体のデータガバナンスや、全社横断的なデータ活用基盤のグランドデザインを担います。
分析志向: 自身が構築した膨大なデータを活用し、高度な分析モデルを作成して経営課題を解決するデータサイエンティストへと職種転換し、活躍の幅を広げることも可能です。
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」の成功は、AIに供給される「データ」の質と鮮度に依存しています。
行内外に散在する膨大なデータ（勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど）を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える**「モダン・データレイクハウス」**を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストを募集します。
【主な業務内容】
Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage) を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
1.データレイクハウスの構築:
・非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold）までのパイプライン設計。BigQuery と GCS を活用した効率的なデータ管理。
2.データ収集パイプラインの開発:
・Cloud Run や Cloud Scheduler を活用した、外部サイトからのスクレイピング（データ取得）基盤の構築と運用。
・基幹システムからのデータ連携（ETL/ELT）処理の実装。
3.データガバナンスと品質管理:
・機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計（IAM、VPC Service Controls）およびデータカタログの整備。
【このポジションの魅力】
・ゼロイチの設計: 既存基盤の保守ではなく、AI活用のための新しいデータ基盤をアーキテクチャ選定からリードできます。
・Google Cloudへの特化: BigQueryを中心とした、Google Cloudのデータエコシステム（Dataflow, Pub/Sub, Looker等）をフル活用する専門性が磨かれます。
・AIとの協働: 作ったデータを「人間が見る」だけでなく「AIエージェントが使う」という、最先端のデータ活用シーンに携われます。
【キャリアパス】
私たちは「AI×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。
■「データを運ぶ人」から、「データの価値を最大化する人」へ
【3年後】シニアデータエンジニア / アナリティクスエンジニア
データを単に整備するだけでなく、データアナリストやデータサイエンティストが使いやすい形にデータを加工・定義する「アナリティクスエンジニア」へと進化します。
また、リアルタイム・ストリーミング処理など、より難易度の高い技術領域の第一人者となります。
【5年後】データアーキテクト または データサイエンティスト
基盤志向: データアーキテクトとして、銀行全体のデータガバナンスや、全社横断的なデータ活用基盤のグランドデザインを担います。
分析志向: 自身が構築した膨大なデータを活用し、高度な分析モデルを作成して経営課題を解決するデータサイエンティストへと職種転換し、活躍の幅を広げることも可能です。
求める経験 / スキル
【必要なスキル・経験】
・SQL を用いた複雑なデータ抽出・加工・集計の実務経験
・Python 等のスクリプト言語を用いたデータ処理（ETL）の開発経験
・クラウドベースのDWH（BigQuery, Redshift, Snowflake等）の設計・構築・運用経験
・テーブル設計、パーティショニング、インデックス設計など、DBパフォーマンス・チューニングの知識
【歓迎するスキル・経験】
・Webスクレイピング（Selenium, Puppeteer等）によるデータ収集システムの構築経験
・データレイク / データレイクハウスのアーキテクチャ設計経験
・Terraform 等のIaCツールを用いたインフラ構築経験
・VPC Service Controls 等を用いたエンタープライズレベルのセキュリティ設計経験
・ストリーム処理（Dataflow / Apache Beam, Pub/Sub, Kafka等）によるリアルタイムデータ基盤の構築経験
・BIツール（Looker, Tableau等）の導入・データモデリング経験
・SQL を用いた複雑なデータ抽出・加工・集計の実務経験
・Python 等のスクリプト言語を用いたデータ処理（ETL）の開発経験
・クラウドベースのDWH（BigQuery, Redshift, Snowflake等）の設計・構築・運用経験
・テーブル設計、パーティショニング、インデックス設計など、DBパフォーマンス・チューニングの知識
【歓迎するスキル・経験】
・Webスクレイピング（Selenium, Puppeteer等）によるデータ収集システムの構築経験
・データレイク / データレイクハウスのアーキテクチャ設計経験
・Terraform 等のIaCツールを用いたインフラ構築経験
・VPC Service Controls 等を用いたエンタープライズレベルのセキュリティ設計経験
・ストリーム処理（Dataflow / Apache Beam, Pub/Sub, Kafka等）によるリアルタイムデータ基盤の構築経験
・BIツール（Looker, Tableau等）の導入・データモデリング経験
従業員数
256名
（2024年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
256名
（2024年3月時点）
独立系プライムSIer
仕事内容
【担当業務(業務内容・プロジェクト)】
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
求める経験 / スキル
【MUST】
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,008 万円
シークス株式会社
仕事内容
■仕事内容
当社データドリブン経営の基盤となるデータ活用PF（プラットフォーム）構築など
次期戦略施策であるDXプロジェクトを本社情報システム部員として推進していただきます。
■業務内容
以下のメンバーを募集いたします。
【データエンジニア】データ活用PFの構築および運用
・以下「システム環境」に掲げるデータ活用環境の構築、運用
・データアナリティクスによるデジタル戦略の企画・提案
・デジタルデータを活用したビジネス改革とオペレーション高度化の実行・支援
■業務の面白み／魅力
・データ活用のノウハウ、スキル習得と同時に、DX推進の中核メンバーとして現場を牽引
当社事業改革への挑戦を通して自身の付加価値を高める
■システム環境（※今後の導入予定含む）
・SAP S/4 HANA（モジュール MM/SD/EWM/PP/FI） ※2020年1月より国内外拠点へ導入展開中
・データ活用PF Snowflake（2026年導入予定）
・ETL/BI環境 Qlik（2026年導入予定）
・SCM基盤Kinaxis社Maestro（2026年導入予定）
・クラウド環境（AWS）
当社データドリブン経営の基盤となるデータ活用PF（プラットフォーム）構築など
次期戦略施策であるDXプロジェクトを本社情報システム部員として推進していただきます。
■業務内容
以下のメンバーを募集いたします。
【データエンジニア】データ活用PFの構築および運用
・以下「システム環境」に掲げるデータ活用環境の構築、運用
・データアナリティクスによるデジタル戦略の企画・提案
・デジタルデータを活用したビジネス改革とオペレーション高度化の実行・支援
■業務の面白み／魅力
・データ活用のノウハウ、スキル習得と同時に、DX推進の中核メンバーとして現場を牽引
当社事業改革への挑戦を通して自身の付加価値を高める
■システム環境（※今後の導入予定含む）
・SAP S/4 HANA（モジュール MM/SD/EWM/PP/FI） ※2020年1月より国内外拠点へ導入展開中
・データ活用PF Snowflake（2026年導入予定）
・ETL/BI環境 Qlik（2026年導入予定）
・SCM基盤Kinaxis社Maestro（2026年導入予定）
・クラウド環境（AWS）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・プロジェクト推進にあたって十分なコミュニケーション力で自律的に活動できる方
・客観的で論理的な状況把握、判断ができる方
・データ活用PFの設計、構築およびBIツールを使っての運用経験をお持ちの方
・業務やデータの分析を通して、新たなビジネスモデルや既存業務の改善スキルをお持ちの方
【歓迎要件】
・AI技術を活用した業務改善を実践したい方
・販売・在庫・物流・生産システムやサプライチェーン構築の業務経験をお持ちの方
・前述の「システム環境」に掲げる製品を導入、運用した経験をお持ちの方
・グローバルに活躍した経験をお持ちの方
・新しいことへのチャレンジに積極的な方
・プロジェクト推進にあたって十分なコミュニケーション力で自律的に活動できる方
・客観的で論理的な状況把握、判断ができる方
・データ活用PFの設計、構築およびBIツールを使っての運用経験をお持ちの方
・業務やデータの分析を通して、新たなビジネスモデルや既存業務の改善スキルをお持ちの方
【歓迎要件】
・AI技術を活用した業務改善を実践したい方
・販売・在庫・物流・生産システムやサプライチェーン構築の業務経験をお持ちの方
・前述の「システム環境」に掲げる製品を導入、運用した経験をお持ちの方
・グローバルに活躍した経験をお持ちの方
・新しいことへのチャレンジに積極的な方
勤務地
大阪府
想定年収
560 万円 ~ 1,000 万円
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
◆組織について
AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
参考URL：https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro
◆具体的な業務内容
クライアントビジネスの創出からのために、AI・テクノロジーを活用したアナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。
高度な分析スキルを持ったデータサイエンティストを始め、AIなど研究開発のバックグラウンドを持たれた方、
コーディングはまったくできないビジネス側で活躍されてきた方もいらっしゃるチームです。
※以下、いずれかの業務を担当いただきます。
【入社後のアサイン想定プロジェクト】
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
＜データサイエンティスト＞
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等
◆直近のPJ事例
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
＜クラウドアーキテクト＞
・ネットワーク、サーバ（インフラ/仮想化）、クラウドの設計・構築・運用支援
・技術方針やクラウド活用に向けた戦略策定支援
・生成AIモデルのデプロイメント、スケーラビリティ支援 等
＜データアーキテクト＞
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等） 等
＜データマネジメント＞
・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援
・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等
◆直近のPJ事例
・クラウド環境上での生成AIを活用したアプリケーションの構築・基盤開発
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データ利活用高度化支援
・データマネジメント診断、ロードマップ策定
・データマネジメント運用定着支援 等
③ビジネスプロデューサー
・デジタルを活用した新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
◆直近のPJ事例
・デジタルプロダクト提供企業のビジネス戦略、営業戦略の策定
・顧客体験を起点としたポイントアプリの機能改善、成長戦略策定
・企業戦略におけるAI活用方針の策定、CoE組織の立ち上げ
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ 等
④グローバルAIビジネスプロデューサー
日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。
・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援
・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決につながる共同ソリューションの構築、ソリューション開発企画、投資計画立案 等
◆直近のPJ事例
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等
➢ 営業ロールプレイングをAI が評価 営業品質の標準化と生産性向上に向けた実証実験の開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200805
➢ エイベックスとダンス教育分野にて協業を開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200121
AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
参考URL：https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro
◆具体的な業務内容
クライアントビジネスの創出からのために、AI・テクノロジーを活用したアナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。
高度な分析スキルを持ったデータサイエンティストを始め、AIなど研究開発のバックグラウンドを持たれた方、
コーディングはまったくできないビジネス側で活躍されてきた方もいらっしゃるチームです。
※以下、いずれかの業務を担当いただきます。
【入社後のアサイン想定プロジェクト】
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
＜データサイエンティスト＞
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等
◆直近のPJ事例
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
＜クラウドアーキテクト＞
・ネットワーク、サーバ（インフラ/仮想化）、クラウドの設計・構築・運用支援
・技術方針やクラウド活用に向けた戦略策定支援
・生成AIモデルのデプロイメント、スケーラビリティ支援 等
＜データアーキテクト＞
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等） 等
＜データマネジメント＞
・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援
・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等
◆直近のPJ事例
・クラウド環境上での生成AIを活用したアプリケーションの構築・基盤開発
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データ利活用高度化支援
・データマネジメント診断、ロードマップ策定
・データマネジメント運用定着支援 等
③ビジネスプロデューサー
・デジタルを活用した新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
◆直近のPJ事例
・デジタルプロダクト提供企業のビジネス戦略、営業戦略の策定
・顧客体験を起点としたポイントアプリの機能改善、成長戦略策定
・企業戦略におけるAI活用方針の策定、CoE組織の立ち上げ
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ 等
④グローバルAIビジネスプロデューサー
日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。
・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援
・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決につながる共同ソリューションの構築、ソリューション開発企画、投資計画立案 等
◆直近のPJ事例
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等
➢ 営業ロールプレイングをAI が評価 営業品質の標準化と生産性向上に向けた実証実験の開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200805
➢ エイベックスとダンス教育分野にて協業を開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200121
求める経験 / スキル
※以下、いずれかの経験に当てはまる方を採用しております。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
◆必須要件
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
・プロダクトマネジメントの経験
＜データサイエンティスト＞
・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験
・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験
・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験
・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・理系修士または博士での研究経験
◆歓迎資格
・G検定/E資格
・統計検定
・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等）
・中小企業診断士
・BABOK
・IPA高度情報処理技術者資格
・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
◆必須要件
＜クラウドアーキテクト＞
・クラウドプラットフォームの経験: AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームでの実務経験
・インフラストラクチャーの設計・構築: クラウドインフラの設計、構築、運用経験
・セキュリティ知識: クラウドセキュリティのベストプラクティスに関する知識と実践経験
・生成AIの知識: 生成AIモデルの理解と実装経験
＜データアーキテクト＞
・ITデータ（基幹業務関連）/OTデータ（IoT関連）/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験
・クラウドやパッケージソリューション（AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク・DWHなどのプラットフォーム）の構築・導入経験
・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進の経験者
＜データマネジメント＞
・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者
・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者
・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・理系修士または博士での研究経験
③ビジネスプロデューサー
◆必須要件
・コンサル/SIer等での社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社でのデジタルを活用したサービスの企画・開発経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・経営層や事業責任者への提案・交渉経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
④グローバルAIビジネスプロデューサー
◆必須要件
・英語やその他外国語を使ったビジネス実務経験
上記に加え、下記いずれかのご経験がある（実務経験2年以上）
・社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務（もしくは検討）経験
・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験
・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D(技術開発)からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・海外メンバーを含むプロジェクトマネジメント経験
・海外留学/駐在経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
◆必須要件
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
・プロダクトマネジメントの経験
＜データサイエンティスト＞
・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験
・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験
・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験
・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・理系修士または博士での研究経験
◆歓迎資格
・G検定/E資格
・統計検定
・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等）
・中小企業診断士
・BABOK
・IPA高度情報処理技術者資格
・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
◆必須要件
＜クラウドアーキテクト＞
・クラウドプラットフォームの経験: AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームでの実務経験
・インフラストラクチャーの設計・構築: クラウドインフラの設計、構築、運用経験
・セキュリティ知識: クラウドセキュリティのベストプラクティスに関する知識と実践経験
・生成AIの知識: 生成AIモデルの理解と実装経験
＜データアーキテクト＞
・ITデータ（基幹業務関連）/OTデータ（IoT関連）/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験
・クラウドやパッケージソリューション（AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク・DWHなどのプラットフォーム）の構築・導入経験
・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進の経験者
＜データマネジメント＞
・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者
・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者
・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・理系修士または博士での研究経験
③ビジネスプロデューサー
◆必須要件
・コンサル/SIer等での社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社でのデジタルを活用したサービスの企画・開発経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・経営層や事業責任者への提案・交渉経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
④グローバルAIビジネスプロデューサー
◆必須要件
・英語やその他外国語を使ったビジネス実務経験
上記に加え、下記いずれかのご経験がある（実務経験2年以上）
・社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務（もしくは検討）経験
・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験
・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D(技術開発)からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・海外メンバーを含むプロジェクトマネジメント経験
・海外留学/駐在経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
従業員数
8,816名
（2025年4月1日現在 （連結））
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
8,816名
（2025年4月1日現在 （連結））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
■以下の3ポジションの中からご経験、ご希望を踏まえてご推薦させて頂きます。
①データサイエンティスト
②データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）
③Artificial Intelligence コンサルタント
【1. データサイエンティスト】
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コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【2. データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
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データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【3. Artificial Intelligence コンサルタント】
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AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
①データサイエンティスト
②データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）
③Artificial Intelligence コンサルタント
【1. データサイエンティスト】
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コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【2. データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
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データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【3. Artificial Intelligence コンサルタント】
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AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
求める経験 / スキル
以下いずれかに該当する方を募集しております。
【データサイエンティスト / データドリブンコンサルタント】
◆応募要件
・データ分析領域での業務経験1年以上
・データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル （多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等）
・プログラミングの知識、経験（R/Matlab/Python/SQL等）
・ビジネスレベルの日本語
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・コンサルティング経験
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
【AIアーキテクト】
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上
◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
【データサイエンティスト / データドリブンコンサルタント】
◆応募要件
・データ分析領域での業務経験1年以上
・データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル （多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等）
・プログラミングの知識、経験（R/Matlab/Python/SQL等）
・ビジネスレベルの日本語
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・コンサルティング経験
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
【AIアーキテクト】
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上
◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
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