年収1,000万円以上／BI・DWHエンジニアの求人・転職情報
361件中の1〜50件を表示
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
◆組織について
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「5．データマネジメント・ガバナンス」を推進いただくメンバーを募集しています。
◆入社後のアサイン想定PJ
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
AI／データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援
技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援
先進テクノロジーの実証検証（PoC等）
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
データ戦略・ロードマップ策定
AI／データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援
組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援
マスタデータ管理（MDM）構想・構築支援
データ品質／セキュリティに関するガバナンス体制構築支援
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「5．データマネジメント・ガバナンス」を推進いただくメンバーを募集しています。
◆入社後のアサイン想定PJ
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
AI／データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援
技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援
先進テクノロジーの実証検証（PoC等）
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
データ戦略・ロードマップ策定
AI／データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援
組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援
マスタデータ管理（MDM）構想・構築支援
データ品質／セキュリティに関するガバナンス体制構築支援
求める経験 / スキル
※以下、いずれかに該当する方を募集しております
【必須要件】
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
ITデータ（基幹業務）／OTデータ（IoT）／オープンデータの活用・分析ニーズに対し、収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクト経験
クラウド／パッケージソリューション（AWS／GCP／Azure／Snowflake／Denodo／Informatica／Talend／SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入経験
データ活用基盤上のデータモデル設計経験
BIやダッシュボード等によりデータを使った業務改善の経験
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
データ活用戦略やAI／データ活用推進の取り組み経験
AI／データガバナンス・データマネジメントの方針・ルール策定、人材教育、組織の立ち上げ・定着、ガバナンスツール導入・運用経験
AI／データガバナンスツール、データマネジメントツールの導入プロジェクト推進経験
【歓迎要件】
データエコシステムやデータプロダクトの構想・実現プロジェクト経験
AI／データ活用基盤のアーキテクチャ構想、ソリューション選定、ロードマップ策定〜実現・運用定着までの支援経験
AI／データ活用推進に向けた組織設計、ルール整備、エコシステム構築、MDM、データガバナンス推進経験
Knowledge Graph／Ontologyの検討・実装経験
Vector／Graph DBまたはRAG関連のベクトルデータ基盤の構築経験
【歓迎資格、スキル】
〈資格〉
各種ベンダー認定資格（Databricks、Snowflake 等）
データマネジメント関連資格（CDMP 等）
〈スキル〉
データマネジメント関連知識（MDM／データガバナンス／データ品質管理 等）
Knowledge Graph／Ontology／RAG／Vector DB等のアーキテクチャ・技術知識
ERPやSalesforce等の業務パッケージにおけるデータ構造理解
各種クラウド／データ基盤製品（Databricks／Snowflake 等）に関する技術知識
【必須要件】
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
ITデータ（基幹業務）／OTデータ（IoT）／オープンデータの活用・分析ニーズに対し、収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクト経験
クラウド／パッケージソリューション（AWS／GCP／Azure／Snowflake／Denodo／Informatica／Talend／SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入経験
データ活用基盤上のデータモデル設計経験
BIやダッシュボード等によりデータを使った業務改善の経験
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
データ活用戦略やAI／データ活用推進の取り組み経験
AI／データガバナンス・データマネジメントの方針・ルール策定、人材教育、組織の立ち上げ・定着、ガバナンスツール導入・運用経験
AI／データガバナンスツール、データマネジメントツールの導入プロジェクト推進経験
【歓迎要件】
データエコシステムやデータプロダクトの構想・実現プロジェクト経験
AI／データ活用基盤のアーキテクチャ構想、ソリューション選定、ロードマップ策定〜実現・運用定着までの支援経験
AI／データ活用推進に向けた組織設計、ルール整備、エコシステム構築、MDM、データガバナンス推進経験
Knowledge Graph／Ontologyの検討・実装経験
Vector／Graph DBまたはRAG関連のベクトルデータ基盤の構築経験
【歓迎資格、スキル】
〈資格〉
各種ベンダー認定資格（Databricks、Snowflake 等）
データマネジメント関連資格（CDMP 等）
〈スキル〉
データマネジメント関連知識（MDM／データガバナンス／データ品質管理 等）
Knowledge Graph／Ontology／RAG／Vector DB等のアーキテクチャ・技術知識
ERPやSalesforce等の業務パッケージにおけるデータ構造理解
各種クラウド／データ基盤製品（Databricks／Snowflake 等）に関する技術知識
勤務地
東京都
想定年収
690 万円 ~ 2,500 万円
株式会社ARISE analytics
仕事内容
業務内容例
潜在課題の可視化&構造化
データ/AIを活用した業務変革の構想&施策立案と推進
経営層&部門責任者との信頼構築と提案活動
プロジェクト管理（進捗/品質）
チームマネジメント（5名以上）
プロジェクト例
大手企業の営業DX推進プロジェクト
クライアント営業部門のAS-IS業務フローを可視化・分析し、AI/データ活用を前提としたTO-BEオペレーションモデルを策定。業務要件定義からクライアント経営層との討議、戦略・タイムライン策定、進捗管理までを一貫してリード。
AI活用による業務変革・実装支援プロジェクト
顧客企業内の業務プロセスにAIを実装し、効率化・高度化を推進。具体的な業務課題を抽象化して本質的な論点を整理し、解決の方向性・アクションプランを策定。社内外の関係者と調整しながら、スピード感を持ってデリバリーを推進。
※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします
メンバーの経歴
大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験を持つPM
データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト
システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテクト
ポジションの魅力
① 一貫して変革を支援できる伴走体制
全社戦略級のテーマに対し、構想策定から実行・定着までEnd to Endで関与でき、コンサルタントとしての構想力と実行力を同時に磨くことができます。
② 豊富なアセットを活かし、最先端の知見を獲得できる環境
KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを背景とした、AI/データ活用を前提とした次世代オペレーションモデルの設計に携わることで、急速に進化するAI技術をビジネス変革に実装する最先端の知見・経験を獲得できます。
③ 経営課題に直結する業務環境
将来的に経営層・部門責任者との折衝もお任せするため、抽象的な経営課題を具体的な打ち手に落とし込む「課題の構造化力」「合意形成力」を実践的に培うことができます。
④複数案件を統括できる裁量の大きさ
複数案件・チームを統括するポジションのため、裁量大きく業務いただくことができます。また、プロジェクトマネジメントに加え、5~10名程度のチームマネジメント経験を積むことができ、より上位のマネジメント/ディレクターへのキャリアパスを開拓することができます。
潜在課題の可視化&構造化
データ/AIを活用した業務変革の構想&施策立案と推進
経営層&部門責任者との信頼構築と提案活動
プロジェクト管理（進捗/品質）
チームマネジメント（5名以上）
プロジェクト例
大手企業の営業DX推進プロジェクト
クライアント営業部門のAS-IS業務フローを可視化・分析し、AI/データ活用を前提としたTO-BEオペレーションモデルを策定。業務要件定義からクライアント経営層との討議、戦略・タイムライン策定、進捗管理までを一貫してリード。
AI活用による業務変革・実装支援プロジェクト
顧客企業内の業務プロセスにAIを実装し、効率化・高度化を推進。具体的な業務課題を抽象化して本質的な論点を整理し、解決の方向性・アクションプランを策定。社内外の関係者と調整しながら、スピード感を持ってデリバリーを推進。
※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします
メンバーの経歴
大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験を持つPM
データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト
システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテクト
ポジションの魅力
① 一貫して変革を支援できる伴走体制
全社戦略級のテーマに対し、構想策定から実行・定着までEnd to Endで関与でき、コンサルタントとしての構想力と実行力を同時に磨くことができます。
② 豊富なアセットを活かし、最先端の知見を獲得できる環境
KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを背景とした、AI/データ活用を前提とした次世代オペレーションモデルの設計に携わることで、急速に進化するAI技術をビジネス変革に実装する最先端の知見・経験を獲得できます。
③ 経営課題に直結する業務環境
将来的に経営層・部門責任者との折衝もお任せするため、抽象的な経営課題を具体的な打ち手に落とし込む「課題の構造化力」「合意形成力」を実践的に培うことができます。
④複数案件を統括できる裁量の大きさ
複数案件・チームを統括するポジションのため、裁量大きく業務いただくことができます。また、プロジェクトマネジメントに加え、5~10名程度のチームマネジメント経験を積むことができ、より上位のマネジメント/ディレクターへのキャリアパスを開拓することができます。
求める経験 / スキル
＜必須条件＞※以下すべて
・業務プロセス改革（BPR）または、データ分析・AI実装に関する実務経験（3年以上）
└ 構想フェーズから実装・定着までを一貫して推進したご経験を重視します
・5名以上のプロジェクトマネジメント経験
└ タスク管理だけでなく、関係者との合意形成・意思決定をリードしたご経験
・顧客（社内関係者、または外部顧客の事業部長クラス以上）との折衝・提案経験
└ 経営課題の整理や業務構想の提示など、上位レイヤーとのディスカッションを主導したご経験
＜歓迎条件＞
・顧客の現場に深く入り込み、伴走型で支援をしたい方
・データ／AI実装の知見を、コンサルティング視点と融合させていきたい方
・仕組みや業務の構造そのものを見直すような、本質的な支援に携わりたい方
・業務プロセス改革（BPR）または、データ分析・AI実装に関する実務経験（3年以上）
└ 構想フェーズから実装・定着までを一貫して推進したご経験を重視します
・5名以上のプロジェクトマネジメント経験
└ タスク管理だけでなく、関係者との合意形成・意思決定をリードしたご経験
・顧客（社内関係者、または外部顧客の事業部長クラス以上）との折衝・提案経験
└ 経営課題の整理や業務構想の提示など、上位レイヤーとのディスカッションを主導したご経験
＜歓迎条件＞
・顧客の現場に深く入り込み、伴走型で支援をしたい方
・データ／AI実装の知見を、コンサルティング視点と融合させていきたい方
・仕組みや業務の構造そのものを見直すような、本質的な支援に携わりたい方
従業員数
564名
（業務委託等含む）
勤務地
東京都
想定年収
1,049 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
564名
（業務委託等含む）
東京ガス株式会社（東京瓦斯株式会社）
仕事内容
【業務内容】
①電力事業基幹システムの再構築に向けた全体設計とロードマップ作成
②技術優位なプロジェクトの自身での主導
③並走する関連プロジェクトに対する統制のあり方検討と推進
【採用背景／求人の魅力】
●自由化の進展や世界的な再エネ需要の拡大、地政学的な先行きの不透明性等により、電力・ガス（LNG）の需要や価格は大きく変動する時代となっており、ボラティリティ増加や予見性低下への対応が、エネルギー事業者として喫緊の経営課題となっています。
●こうした課題に対処するためには、未来を幅広く想定しながら、状況の変化に応じて、当社が保有するアセットを短中長期それぞれの時間軸で機動的に組み合わせることが不可欠であり、デジタル技術の活用とそれによるオペレーションや意思決定スタイルの抜本的な見直しが求められています。
●そうした中、エネルギートレーディングカンパニーでは、Compass Transformation 23-25で掲げたAO&T（Asset Optimization& Trading）の高度化やデジタル取引プラットフォーム構築の実現に向け、DXや必要なシステム開発を推進しています。
●エネルギー事業の制度改革も相俟って、今後は電力システムの全面刷新や分散電源の統合制御、LNGトレーディングのデジタル化（AI、アルゴリズム）、データ活用基盤の構築をはじめとする各種開発の本格化が見込まれており、体制強化が望まれています。
①電力事業基幹システムの再構築に向けた全体設計とロードマップ作成
②技術優位なプロジェクトの自身での主導
③並走する関連プロジェクトに対する統制のあり方検討と推進
【採用背景／求人の魅力】
●自由化の進展や世界的な再エネ需要の拡大、地政学的な先行きの不透明性等により、電力・ガス（LNG）の需要や価格は大きく変動する時代となっており、ボラティリティ増加や予見性低下への対応が、エネルギー事業者として喫緊の経営課題となっています。
●こうした課題に対処するためには、未来を幅広く想定しながら、状況の変化に応じて、当社が保有するアセットを短中長期それぞれの時間軸で機動的に組み合わせることが不可欠であり、デジタル技術の活用とそれによるオペレーションや意思決定スタイルの抜本的な見直しが求められています。
●そうした中、エネルギートレーディングカンパニーでは、Compass Transformation 23-25で掲げたAO&T（Asset Optimization& Trading）の高度化やデジタル取引プラットフォーム構築の実現に向け、DXや必要なシステム開発を推進しています。
●エネルギー事業の制度改革も相俟って、今後は電力システムの全面刷新や分散電源の統合制御、LNGトレーディングのデジタル化（AI、アルゴリズム）、データ活用基盤の構築をはじめとする各種開発の本格化が見込まれており、体制強化が望まれています。
求める経験 / スキル
・システム開発構想全体をデザインし、アーキテクチャへ落とし込むスキル
・業務理解に基づくシステム設計（内部設計含む）や開発の推進経験
・並走する個別プロジェクトに対する横断的なアーキテクチャ指導・支援の経験
・ビジネスサイドや意思決定層を巻き込みながら目指す姿や課題を討議し、企画～開発・保守まで一連のシステム開発をリード／推進した経験
・業務理解に基づくシステム設計（内部設計含む）や開発の推進経験
・並走する個別プロジェクトに対する横断的なアーキテクチャ指導・支援の経験
・ビジネスサイドや意思決定層を巻き込みながら目指す姿や課題を討議し、企画～開発・保守まで一連のシステム開発をリード／推進した経験
従業員数
3,190名
（単体：2024年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
3,190名
（単体：2024年3月31日現在）
株式会社ARISE analytics
仕事内容
2～3名のスタッフを牽引していただきつつ、1案件のリードをお任せします。
【業務の一例】
顧客課題の整理/現状分析
外部企業様や国、自治体が抱える課題について、ヒアリングやデータ分析を通じて現状を把握し、論点の構造化や仮説構築を実施。
解決策/ソリューションの企画/提案
KDDIグループの大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセット等を活用し、課題の解決に向けた施策やソリューションの企画・提案を実施。
PoC/実装/業務定着の推進
プロジェクトの中核として、PoC設計、施策の具体化、ステークホルダー調整、実装・業務定着、進捗管理を推進し、顧客の成果創出に向けて伴走。
案件イメージ
①位置情報ビッグデータを活用した経営課題解決支援
KDDIグループが保有する位置情報ビッグデータやサービスログを活用し、外部企業の顧客分析、商圏分析、出店計画、店舗リロケーション、広告配置最適化等を支援。データ分析にとどまらず、経営層の意思決定や業務改革プロセスに入り込み、コンサルティング×データサイエンスによる伴走型支援を推進。
②AI・データを活用した金融業界向けDX推進支援
大手金融機関向けに、AI・データを活用したDX推進を支援。生成AI/LLM活用ロードマップ策定、金融特化ユースケース創出、データ活用施策の企画、AI実装、業務定着までを一気通貫で推進。金融業界特有のセキュリティ要件や業務制約を踏まえた実装支援を行う。
③ドローンの社会インフラ化を国家プロジェクトも活用して推進
KDDIグループが推進するドローンを全国1,000拠点へ展開し社会インフラとして定着させるというビジョンの実現を支援。一例として総務省のDX推進公募事業採択に向けた戦略立案・申請支援から、山間部での遭難者捜索やクマ対策など地域課題を解決するユースケースの創出まで、官民連携で推進。今後は海外展開も視野に入れ、ドローンビジネスのさらなる拡大を目指す。
④自治体との協定締結から始める行政DXの社会実装
人口減少により「消滅可能性自治体」とも指摘される河内長野市とKDDIのスマートソリューションパートナーシップ協定を支援し、行政DXの社会実装を推進。人流データを活用した公共施設の運用改善や防犯・防災ドローンの導入など、データと先進技術を掛け合わせたユースケースを自治体と共同で企画し、地域の未来を変える取り組みを伴走支援。
ポジションの魅力
1案件のリードとして、 顧客課題の整理、現状分析、解決策の企画、提案、実装・定着まで一貫して推進でき、「構想止まり」ではない実効性のある支援経験 を積むことができる。
KDDIグループが保有する大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセットを活用 し、外部企業の経営課題解決、社会課題の解決、新規サービスやソーシャルインパクトの創出に関与できる。
データ／AIの専門性とコンサルティング視点を融合させながら、 戦略立案から実装・業務定着までを推進する経験を通じて、データ／AIを武器にしたビジネス変革人材 として成長できる。
2～3名程度のスタッフを牽引する経験を通じて、将来的なプロジェクトリード、チームマネジメント、事業開発リードへのステップを描ける。
【業務の一例】
顧客課題の整理/現状分析
外部企業様や国、自治体が抱える課題について、ヒアリングやデータ分析を通じて現状を把握し、論点の構造化や仮説構築を実施。
解決策/ソリューションの企画/提案
KDDIグループの大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセット等を活用し、課題の解決に向けた施策やソリューションの企画・提案を実施。
PoC/実装/業務定着の推進
プロジェクトの中核として、PoC設計、施策の具体化、ステークホルダー調整、実装・業務定着、進捗管理を推進し、顧客の成果創出に向けて伴走。
案件イメージ
①位置情報ビッグデータを活用した経営課題解決支援
KDDIグループが保有する位置情報ビッグデータやサービスログを活用し、外部企業の顧客分析、商圏分析、出店計画、店舗リロケーション、広告配置最適化等を支援。データ分析にとどまらず、経営層の意思決定や業務改革プロセスに入り込み、コンサルティング×データサイエンスによる伴走型支援を推進。
②AI・データを活用した金融業界向けDX推進支援
大手金融機関向けに、AI・データを活用したDX推進を支援。生成AI/LLM活用ロードマップ策定、金融特化ユースケース創出、データ活用施策の企画、AI実装、業務定着までを一気通貫で推進。金融業界特有のセキュリティ要件や業務制約を踏まえた実装支援を行う。
③ドローンの社会インフラ化を国家プロジェクトも活用して推進
KDDIグループが推進するドローンを全国1,000拠点へ展開し社会インフラとして定着させるというビジョンの実現を支援。一例として総務省のDX推進公募事業採択に向けた戦略立案・申請支援から、山間部での遭難者捜索やクマ対策など地域課題を解決するユースケースの創出まで、官民連携で推進。今後は海外展開も視野に入れ、ドローンビジネスのさらなる拡大を目指す。
④自治体との協定締結から始める行政DXの社会実装
人口減少により「消滅可能性自治体」とも指摘される河内長野市とKDDIのスマートソリューションパートナーシップ協定を支援し、行政DXの社会実装を推進。人流データを活用した公共施設の運用改善や防犯・防災ドローンの導入など、データと先進技術を掛け合わせたユースケースを自治体と共同で企画し、地域の未来を変える取り組みを伴走支援。
ポジションの魅力
1案件のリードとして、 顧客課題の整理、現状分析、解決策の企画、提案、実装・定着まで一貫して推進でき、「構想止まり」ではない実効性のある支援経験 を積むことができる。
KDDIグループが保有する大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセットを活用 し、外部企業の経営課題解決、社会課題の解決、新規サービスやソーシャルインパクトの創出に関与できる。
データ／AIの専門性とコンサルティング視点を融合させながら、 戦略立案から実装・業務定着までを推進する経験を通じて、データ／AIを武器にしたビジネス変革人材 として成長できる。
2～3名程度のスタッフを牽引する経験を通じて、将来的なプロジェクトリード、チームマネジメント、事業開発リードへのステップを描ける。
求める経験 / スキル
【必須条件】※以下のいずれか
外部企業向けのコンサルティング、業務改革、DX推進、または新規サービス企画等のプロジェクトにおいて、顧客課題の整理、現状分析、解決策の企画・提案、プロジェクト推進のいずれかに関与した経験（2年以上）
└ 顧客や社内外ステークホルダーと連携しながら、業務・事業課題を構造化し、改善施策やソリューションの具体化を推進した経験
データ／AI／テクノロジーを活用した業務変革、DX推進、PoC、システム導入、またはソリューション企画に関する実務経験（2年以上）
└ 分析・PoC・モデル導入・業務適用等を、顧客課題の解決や業務変革に結びつけた経験
コンサルティング会社・民間企業にて、公共案件（国プロジェクト・補助金・公募事業等）の提案・獲得をリードした経験
省庁・自治体・公的機関等において、国の補助金・公募事業の企画・推進をリードした経験
※マネジメント経験は不問です。テクノロジーやデータ活用への理解を持ち、顧客と協働しながら課題整理から実行推進まで取り組んできた経験を重視します。
【歓迎条件】
■経験・スキル
抽象的な課題やあいまいな状況でも、目的を整理し、問いを立てながら前に進められる方
相手の意図をくみ取り、対話を通じて論点や打ち手を具体化できる方
顧客、社内のデータサイエンティスト、エンジニア、事業部門など、複数の関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進した経験
複数の組織・アセットにまたがるプロジェクトのPMOとして、進捗管理・課題解決を主導した経験
外部企業向けのコンサルティング、業務改革、DX推進、または新規サービス企画等のプロジェクトにおいて、顧客課題の整理、現状分析、解決策の企画・提案、プロジェクト推進のいずれかに関与した経験（2年以上）
└ 顧客や社内外ステークホルダーと連携しながら、業務・事業課題を構造化し、改善施策やソリューションの具体化を推進した経験
データ／AI／テクノロジーを活用した業務変革、DX推進、PoC、システム導入、またはソリューション企画に関する実務経験（2年以上）
└ 分析・PoC・モデル導入・業務適用等を、顧客課題の解決や業務変革に結びつけた経験
コンサルティング会社・民間企業にて、公共案件（国プロジェクト・補助金・公募事業等）の提案・獲得をリードした経験
省庁・自治体・公的機関等において、国の補助金・公募事業の企画・推進をリードした経験
※マネジメント経験は不問です。テクノロジーやデータ活用への理解を持ち、顧客と協働しながら課題整理から実行推進まで取り組んできた経験を重視します。
【歓迎条件】
■経験・スキル
抽象的な課題やあいまいな状況でも、目的を整理し、問いを立てながら前に進められる方
相手の意図をくみ取り、対話を通じて論点や打ち手を具体化できる方
顧客、社内のデータサイエンティスト、エンジニア、事業部門など、複数の関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進した経験
複数の組織・アセットにまたがるプロジェクトのPMOとして、進捗管理・課題解決を主導した経験
従業員数
564名
（業務委託等含む）
勤務地
東京都
想定年収
792 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
564名
（業務委託等含む）
株式会社ディジタルメディアプロフェッショナル
仕事内容
■概要
主にコンピュータビジョン領域におけるディープラーニング（深層学習）などを活用した画像認識・解析ソフトウエアの開発をご担当いただきます。
■詳細
多様な現場で利用されるAI画像認識システムの開発に携わり、クラウド環境やエッジデバイスへの実装や展開、さらには大規模言語モデル（LLM）を活用した新たな価値創出にも取り組んでいただきます。
開発したAIモデルやソフトウエアを実際のエッジデバイスへ最適化・実装、またはクラウド環境（AWSなど）へのデプロイ～運用まで、一連のプロセスを幅広く経験できます。
加えて、自社AIプロセッサ開発チームと協働し、ソフトウエアとハードウエアを統合した新しいプラットフォームの構築にも関わっていただきます。
お客様の技術的なサポートや社内他部門との協業を通して、技術力を活かしビジネスに貢献できます。
■プロジェクト例
・大手電機メーカー向け車載カメラ搭載のAI画像認識ソフトウエアの提供
・オートバイ向け前方監視カメラシステム搭載のAI認識ソフトウエア開発
・AWSを活用したフリートマネジメントシステム向け画像解析サービスの構築および運用
主にコンピュータビジョン領域におけるディープラーニング（深層学習）などを活用した画像認識・解析ソフトウエアの開発をご担当いただきます。
■詳細
多様な現場で利用されるAI画像認識システムの開発に携わり、クラウド環境やエッジデバイスへの実装や展開、さらには大規模言語モデル（LLM）を活用した新たな価値創出にも取り組んでいただきます。
開発したAIモデルやソフトウエアを実際のエッジデバイスへ最適化・実装、またはクラウド環境（AWSなど）へのデプロイ～運用まで、一連のプロセスを幅広く経験できます。
加えて、自社AIプロセッサ開発チームと協働し、ソフトウエアとハードウエアを統合した新しいプラットフォームの構築にも関わっていただきます。
お客様の技術的なサポートや社内他部門との協業を通して、技術力を活かしビジネスに貢献できます。
■プロジェクト例
・大手電機メーカー向け車載カメラ搭載のAI画像認識ソフトウエアの提供
・オートバイ向け前方監視カメラシステム搭載のAI認識ソフトウエア開発
・AWSを活用したフリートマネジメントシステム向け画像解析サービスの構築および運用
求める経験 / スキル
【必須条件】
・直近の業務でのコーディング経験（C/C++およびPythonでのプログラミング経験）
・機械学習・深層学習ライブラリ（PyTorch、TensorFlow など）による開発経験
・要件定義、設計、実装、テスト、リリースまでの一連のソフトウエア開発ライフサイクルの経験
・自分の仕事に対する高いモチベーション
【歓迎条件】
・ディープラーニングやコンピュータビジョン分野の専門知識、関連する最先端アルゴリズム・モデルの開発・改善経験
・大規模言語モデル（LLM）を利用したアプリケーション開発経験
・AWS、GCP、Azure など主要クラウドプラットフォーム上での機械学習システム構築・運用経験（MLOps 含む）
・試験自動化（CI/CD）に関する知識や実務経験
・AIエージェントやAIアシスタントを活用したソフトウエア開発経験
・プロジェクトマネジメントまたはチームリーディング経験
【求める人物像】
・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方
・新しい技術の学習に貪欲で、プロフェッショナルと呼べるレベルまで成長できる方
・課題を見つけ、技術で解決するための道筋を考えられる方
・直近の業務でのコーディング経験（C/C++およびPythonでのプログラミング経験）
・機械学習・深層学習ライブラリ（PyTorch、TensorFlow など）による開発経験
・要件定義、設計、実装、テスト、リリースまでの一連のソフトウエア開発ライフサイクルの経験
・自分の仕事に対する高いモチベーション
【歓迎条件】
・ディープラーニングやコンピュータビジョン分野の専門知識、関連する最先端アルゴリズム・モデルの開発・改善経験
・大規模言語モデル（LLM）を利用したアプリケーション開発経験
・AWS、GCP、Azure など主要クラウドプラットフォーム上での機械学習システム構築・運用経験（MLOps 含む）
・試験自動化（CI/CD）に関する知識や実務経験
・AIエージェントやAIアシスタントを活用したソフトウエア開発経験
・プロジェクトマネジメントまたはチームリーディング経験
【求める人物像】
・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方
・新しい技術の学習に貪欲で、プロフェッショナルと呼べるレベルまで成長できる方
・課題を見つけ、技術で解決するための道筋を考えられる方
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
株式会社シロ
仕事内容
【業務内容】
単なるシステムの導入にとどまらず、ビジネスサイドと伴走しながら以下の業務を遂行していただきます。
・DX戦略の立案・実行： 各事業部門の課題をヒアリングし、データ活用やIT技術を用いた解決策の企画
・業務プロセスの再設計（BPR）： 既存のレガシーな業務フローを、SaaSやAI等を活用して最適化
・ データ基盤の構築・活用： 社内に散在するデータを統合し、経営判断に活かすためのBIツール導入や分析
・内製化の推進： ローコードツール（Power Platform等）やモダンな技術を用いたスピーディーなシステム開発
・ITリテラシー向上支援： 全社的なデジタル教育の企画・運営
“人事部ノート” にて、シロで今起こっていることや考えていることなど
会社のリアルをお伝えしています。ぜひご覧ください。
https://note.shiro-shiro.jp/
単なるシステムの導入にとどまらず、ビジネスサイドと伴走しながら以下の業務を遂行していただきます。
・DX戦略の立案・実行： 各事業部門の課題をヒアリングし、データ活用やIT技術を用いた解決策の企画
・業務プロセスの再設計（BPR）： 既存のレガシーな業務フローを、SaaSやAI等を活用して最適化
・ データ基盤の構築・活用： 社内に散在するデータを統合し、経営判断に活かすためのBIツール導入や分析
・内製化の推進： ローコードツール（Power Platform等）やモダンな技術を用いたスピーディーなシステム開発
・ITリテラシー向上支援： 全社的なデジタル教育の企画・運営
“人事部ノート” にて、シロで今起こっていることや考えていることなど
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求める経験 / スキル
【必須】
・事業会社でのシステム企画（3年以上）
・プロジェクトマネジメント経験（規模不問、進捗・ベンダー管理を含む）
・既存の仕組みに疑問を持ち、自ら改善案を提案・実行できるマインドセット
【歓迎】
・クラウドサービス（AWS/Azure等）やSaaSの導入・連携経験。
・データ分析（SQL、Python、Tableau等）の実務経験。
・ITストラテジストなどの高度情報処理技術者資格。
【求める人物像】
・ 「技術」ではなく「事業の成長」をゴールに置ける方
・ 専門用語を噛み砕き、非エンジニア部門と円滑なコミュニケーションが取れる方
・ 変化を楽しみ、新しい技術や手法を貪欲に取り入れる好奇心のある方
・事業会社でのシステム企画（3年以上）
・プロジェクトマネジメント経験（規模不問、進捗・ベンダー管理を含む）
・既存の仕組みに疑問を持ち、自ら改善案を提案・実行できるマインドセット
【歓迎】
・クラウドサービス（AWS/Azure等）やSaaSの導入・連携経験。
・データ分析（SQL、Python、Tableau等）の実務経験。
・ITストラテジストなどの高度情報処理技術者資格。
【求める人物像】
・ 「技術」ではなく「事業の成長」をゴールに置ける方
・ 専門用語を噛み砕き、非エンジニア部門と円滑なコミュニケーションが取れる方
・ 変化を楽しみ、新しい技術や手法を貪欲に取り入れる好奇心のある方
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 1,000 万円
株式会社メソドロジック
仕事内容
【SHIFTグループの安定性/フルリモート可能/従業員の90％以上がエンジニアで構成】
【仕事内容】
エンタープライズ企業におけるデータ活用を支える情報基盤の設計・構築・運用支援を担っていただきます。
企業内に分散する業務データ・ログデータ・外部データなど、複雑かつ大量のデータを整理・統合し、分析可能な状態へと整備することがミッションです。
Databricks/Snowflakeを中核としたLakehouse構成設計を主導していただきます。
【具体的には】
・Delta Lakeを活用したデータレイク設計
・Medallion Architecture設計
・dbtを用いたELT設計
・Spark(バッチ/ストリーミング)による分散処理実装
・Unity Catalogなどのデータガバナンス設計
モダンデータスタックの中核設計を担うポジションです。
【仕事内容一例】
・データの収集、連携、統合に関する設計（ETL／ELT／データパイプライン構築）
・データモデリング（論理設計／物理設計、データマート設計）
・データレイク／DWH／Lakehouseなどの情報基盤設計
・AWS／Azure／GCPを活用したマルチクラウド環境でのアーキテクチャ設計
・クラウドサービス（例：Redshift、BigQuery、Synapse、Databricks、Snowflake等）を用いた基盤構築
・分散処理基盤（Spark等）を活用した大規模データ処理設計
・パフォーマンス最適化、運用設計、改善提案
・データ活用推進のための技術支援・運用高度化支援
単なるデータ処理ではなく、
「データを活用できる状態を設計する」ことが本ポジションの本質です。
構想から設計、構築、運用改善まで一気通貫で関与していただきます。
【案件事例/株式会社ユーザベース】
★アジャイル経営を支える『Modern Data Stack』導入 クラスメソッド社と共同し、アジャイル経営を支えるModern Data Stack導入し、独自の『UB（ユーザベース）データレイク』の構築。全社員がすべてのサービスのデータにアクセスしデータ活用のアイデアを自律的に考えられる「データの民主化」を目的としたデータ分析基盤を支援
【仕事内容】
エンタープライズ企業におけるデータ活用を支える情報基盤の設計・構築・運用支援を担っていただきます。
企業内に分散する業務データ・ログデータ・外部データなど、複雑かつ大量のデータを整理・統合し、分析可能な状態へと整備することがミッションです。
Databricks/Snowflakeを中核としたLakehouse構成設計を主導していただきます。
【具体的には】
・Delta Lakeを活用したデータレイク設計
・Medallion Architecture設計
・dbtを用いたELT設計
・Spark(バッチ/ストリーミング)による分散処理実装
・Unity Catalogなどのデータガバナンス設計
モダンデータスタックの中核設計を担うポジションです。
【仕事内容一例】
・データの収集、連携、統合に関する設計（ETL／ELT／データパイプライン構築）
・データモデリング（論理設計／物理設計、データマート設計）
・データレイク／DWH／Lakehouseなどの情報基盤設計
・AWS／Azure／GCPを活用したマルチクラウド環境でのアーキテクチャ設計
・クラウドサービス（例：Redshift、BigQuery、Synapse、Databricks、Snowflake等）を用いた基盤構築
・分散処理基盤（Spark等）を活用した大規模データ処理設計
・パフォーマンス最適化、運用設計、改善提案
・データ活用推進のための技術支援・運用高度化支援
単なるデータ処理ではなく、
「データを活用できる状態を設計する」ことが本ポジションの本質です。
構想から設計、構築、運用改善まで一気通貫で関与していただきます。
【案件事例/株式会社ユーザベース】
★アジャイル経営を支える『Modern Data Stack』導入 クラスメソッド社と共同し、アジャイル経営を支えるModern Data Stack導入し、独自の『UB（ユーザベース）データレイク』の構築。全社員がすべてのサービスのデータにアクセスしデータ活用のアイデアを自律的に考えられる「データの民主化」を目的としたデータ分析基盤を支援
求める経験 / スキル
【必須要件】
・JavaまたはPython、SQLを用いた開発経験
・AWS/Azure/GCPいずれかのクラウド環境構築経験
【歓迎要件】
・DatabricksでのLakehouse設計経験
・Snowflakeでのアーキテクチャ設計経験
・Delta Lake/Medallion Architectureの理解
・dbtを用いたデータ変換設計経験
・大規模分散処理(Spark Structured Streaming)経験
【人物像】
・モダンデータスタックを深く追求したい方
・アーキテクチャ選定を自ら主導したい方
・PoCで終わらず本番導入まで責任を持てる方
・技術コミュニティや最新技術トレンドに関心が高い方
・JavaまたはPython、SQLを用いた開発経験
・AWS/Azure/GCPいずれかのクラウド環境構築経験
【歓迎要件】
・DatabricksでのLakehouse設計経験
・Snowflakeでのアーキテクチャ設計経験
・Delta Lake/Medallion Architectureの理解
・dbtを用いたデータ変換設計経験
・大規模分散処理(Spark Structured Streaming)経験
【人物像】
・モダンデータスタックを深く追求したい方
・アーキテクチャ選定を自ら主導したい方
・PoCで終わらず本番導入まで責任を持てる方
・技術コミュニティや最新技術トレンドに関心が高い方
従業員数
60名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
60名
Trust株式会社
仕事内容
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・データ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・市場分析モデルの開発・運用支援
・AutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜TrustのAI･データ事業＞
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、データ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しております。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・ビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・データ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・市場分析モデルの開発・運用支援
・AutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜TrustのAI･データ事業＞
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、データ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しております。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・ビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 2,500 万円
アクセンチュア株式会社
仕事内容
■以下の3ポジションの中からご経験、ご希望を踏まえてご推薦させて頂きます。
①データサイエンティスト
②データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）
③Artificial Intelligence コンサルタント
【1. データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【2. データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【3. Artificial Intelligence コンサルタント】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
①データサイエンティスト
②データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）
③Artificial Intelligence コンサルタント
【1. データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【2. データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【3. Artificial Intelligence コンサルタント】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
求める経験 / スキル
以下いずれかに該当する方を募集しております。
【データサイエンティスト / データドリブンコンサルタント】
◆応募要件
・データ分析領域での業務経験1年以上
・データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル （多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等）
・プログラミングの知識、経験（R/Matlab/Python/SQL等）
・ビジネスレベルの日本語
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・コンサルティング経験
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
【AIアーキテクト】
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上
◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
【データサイエンティスト / データドリブンコンサルタント】
◆応募要件
・データ分析領域での業務経験1年以上
・データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル （多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等）
・プログラミングの知識、経験（R/Matlab/Python/SQL等）
・ビジネスレベルの日本語
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・コンサルティング経験
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
【AIアーキテクト】
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上
◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
住友金属鉱山株式会社
仕事内容
【お任せしたい業務】
当社はDXの推進が会社の企業価値向上に直結するという考えのもと、DX推進方針において「３つの目的と戦略」を掲げ、ロードマップに従い計画的に取り組んでいます。
本計画のもと、DX推進部では主に以下の業務に取り組んでいます。
①各部門におけるDX施策の推進支援
②DX人材育成
③データ・AI活用基盤の構築・運用
今回の募集では③データ・AI活用基盤の構築・運用をリードいただける人材を募集いたします。
本ポジションでは、データ・AI活用基盤の構築・運用を主にご担当いただきます。当社のDX推進に貢献できる基盤を目指し、社内外の関係者と丁寧にコミュニケーションしながら期待する効果を実現できる方を歓迎します。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・BIツール/AIエージェント設計・実装
・データのAI-Ready化推進(メタデータ整備)
・データ/AI基盤開発
・データ/AI基盤運用
・データ/AIガバナンス推進、ガイドライン整備
・プロジェクト管理、委託先管理など
入社後はOJT教育を中心に業務に慣れていただきます。
具体的な教育計画は入社後に説明いたしますが、徐々に独り立ちをして、半年～1年後には管理職としてグループリーダーの補佐を担っていただく予定です。
部内では社内セミナーや外部研修の受講を推進しています。
また、福利厚生の一環としてUdemyによるWEB教育コンテンツなどを取り入れております。
*"担当マネージャー"の職務等級区分は管理職社員です。
*当社の総合職では、全社横断的な職種別・専門別の管理区分「職掌」を用いており、専門的な能力開発を目的に、職掌別人材開発を行っています。本求人の場合、事務系職掌「システム」を想定しております。
【ポジションの魅力】
・業務部門へ直接出向き、関係者と密にコミュニケーションを行いながら設計・実現することにより、DXによる変革、改善の成果を実感できます。
【キャリアパス】
部門としてローテーションなどキャリアパスは定めていないが、数年後にはグループリーダーへ昇格し組織マネジメントも期待されます。
また、変化の速いIT、デジタルの領域では組織の役割、業務も変化していくことも想定され、適性を見ながらその状況に応じて役割が変化していきます。
【組織の特徴と雰囲気】
・特定の分野に捉われずに、今まで培った知識を幅広く活用できる環境です。
・個人の能力や性格などの「良い部分」に着目しつつ仕事を割り振るので、高いモチベーションで仕事に取り組むことができます。
・キャリア入社社員も多く、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・20代から60代まで幅広い年齢層ですが、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・定期的な1on1も実施しているため、上司とのコミュニケーションもとりやすい環境です。
【出張頻度】
・出張は担当職務内容によりますが、国内拠点、関係会社等へ年に3～６回程度です。
当社はDXの推進が会社の企業価値向上に直結するという考えのもと、DX推進方針において「３つの目的と戦略」を掲げ、ロードマップに従い計画的に取り組んでいます。
本計画のもと、DX推進部では主に以下の業務に取り組んでいます。
①各部門におけるDX施策の推進支援
②DX人材育成
③データ・AI活用基盤の構築・運用
今回の募集では③データ・AI活用基盤の構築・運用をリードいただける人材を募集いたします。
本ポジションでは、データ・AI活用基盤の構築・運用を主にご担当いただきます。当社のDX推進に貢献できる基盤を目指し、社内外の関係者と丁寧にコミュニケーションしながら期待する効果を実現できる方を歓迎します。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・BIツール/AIエージェント設計・実装
・データのAI-Ready化推進(メタデータ整備)
・データ/AI基盤開発
・データ/AI基盤運用
・データ/AIガバナンス推進、ガイドライン整備
・プロジェクト管理、委託先管理など
入社後はOJT教育を中心に業務に慣れていただきます。
具体的な教育計画は入社後に説明いたしますが、徐々に独り立ちをして、半年～1年後には管理職としてグループリーダーの補佐を担っていただく予定です。
部内では社内セミナーや外部研修の受講を推進しています。
また、福利厚生の一環としてUdemyによるWEB教育コンテンツなどを取り入れております。
*"担当マネージャー"の職務等級区分は管理職社員です。
*当社の総合職では、全社横断的な職種別・専門別の管理区分「職掌」を用いており、専門的な能力開発を目的に、職掌別人材開発を行っています。本求人の場合、事務系職掌「システム」を想定しております。
【ポジションの魅力】
・業務部門へ直接出向き、関係者と密にコミュニケーションを行いながら設計・実現することにより、DXによる変革、改善の成果を実感できます。
【キャリアパス】
部門としてローテーションなどキャリアパスは定めていないが、数年後にはグループリーダーへ昇格し組織マネジメントも期待されます。
また、変化の速いIT、デジタルの領域では組織の役割、業務も変化していくことも想定され、適性を見ながらその状況に応じて役割が変化していきます。
【組織の特徴と雰囲気】
・特定の分野に捉われずに、今まで培った知識を幅広く活用できる環境です。
・個人の能力や性格などの「良い部分」に着目しつつ仕事を割り振るので、高いモチベーションで仕事に取り組むことができます。
・キャリア入社社員も多く、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・20代から60代まで幅広い年齢層ですが、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・定期的な1on1も実施しているため、上司とのコミュニケーションもとりやすい環境です。
【出張頻度】
・出張は担当職務内容によりますが、国内拠点、関係会社等へ年に3～６回程度です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下条件を満たす方
・PMやPL等の立場から、データ活用とAI活用を支える共通基盤を設計・構築されてきた経験のある方(3年以上)
具体的には以下のスキルをお持ちの方
・BI・分析基盤の導入経験
・データ基盤の構築経験（DWH / Lakehouse / ETL基盤など）
・API連携やシステム連携の構築経験
・クラウド基盤の知識：AWS / Azure / GCP などでの構築・運用理解
・要件整理・ドキュメント作成力：技術要件を分かりやすく整理できること
・複数部門との調整、PM/PL経験
・労務管理、ベンダー管理の経験
【歓迎要件】
・Snowflake、Informatica、dbtの構築・運用経験
・AI基盤の構築経験(AOAI、Claude、MCPなど)
・データガバナンス、品質管理の経験
・セキュリティ・権限管理：認証認可、個人情報、アクセス制御の設計
・運用設計力：監視、障害対応、バックアップ、コスト管理
【求める人物像】
・組織および個人で決めたことを着実に行動に移す「実行力」
・目標達成に向けて、その障害となるような問題を取り除く「問題解決能力」
・相手の意見を丁寧に聴く「傾聴力」
・意見の違いや立場の違いを理解する「柔軟性」
・自身と周囲の人々や物事との関係性を理解する「状況把握力」
以下条件を満たす方
・PMやPL等の立場から、データ活用とAI活用を支える共通基盤を設計・構築されてきた経験のある方(3年以上)
具体的には以下のスキルをお持ちの方
・BI・分析基盤の導入経験
・データ基盤の構築経験（DWH / Lakehouse / ETL基盤など）
・API連携やシステム連携の構築経験
・クラウド基盤の知識：AWS / Azure / GCP などでの構築・運用理解
・要件整理・ドキュメント作成力：技術要件を分かりやすく整理できること
・複数部門との調整、PM/PL経験
・労務管理、ベンダー管理の経験
【歓迎要件】
・Snowflake、Informatica、dbtの構築・運用経験
・AI基盤の構築経験(AOAI、Claude、MCPなど)
・データガバナンス、品質管理の経験
・セキュリティ・権限管理：認証認可、個人情報、アクセス制御の設計
・運用設計力：監視、障害対応、バックアップ、コスト管理
【求める人物像】
・組織および個人で決めたことを着実に行動に移す「実行力」
・目標達成に向けて、その障害となるような問題を取り除く「問題解決能力」
・相手の意見を丁寧に聴く「傾聴力」
・意見の違いや立場の違いを理解する「柔軟性」
・自身と周囲の人々や物事との関係性を理解する「状況把握力」
従業員数
7,402名
（連結(単体：3067名)2025/3）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
7,402名
（連結(単体：3067名)2025/3）
住友金属鉱山株式会社
仕事内容
【お任せしたい業務】
当社はDXの推進が会社の企業価値向上に直結するという考えのもと、DX推進方針において「３つの目的と戦略」を掲げ、ロードマップに従い計画的に取り組んでいます。
本計画のもと、DX推進部では主に以下の業務に取り組んでいます。
①各部門におけるDX施策の推進支援
②DX人材育成
③データ・AI活用基盤の構築・運用
今回の募集では①各部門におけるDX施策の推進支援をリードいただける人材を募集いたします。
本ポジションでは、各部門におけるDX施策の推進支援を主にご担当いただきます。業務とITの橋渡し役として、社内外の関係者と丁寧にコミュニケーションしながら期待する効果を実現できる方を歓迎します。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・バックオフィスDX推進 - 経理・人事・資材などのバックオフィス領域におけるDX推進、業務標準化支援
・BIツール・AIエージェント活用ニーズ調査、要求事項整理、実装・定着支援
・DXソリューション紹介、導入支援
・個別DX相談案件支援
・プロジェクト管理、委託先管理など
入社後はOJT教育を中心に業務に慣れていただきます。
具体的な教育計画は入社後に説明いたしますが、徐々に独り立ちをして、半年～1年後には管理職としてグループリーダーの補佐を担っていただく予定です。
部内では社内セミナーや外部研修の受講を推進しています。
また、福利厚生の一環としてUdemyによるWEB教育コンテンツなどを取り入れております。
*"担当マネージャー"の職務等級区分は管理職社員です。
*当社の総合職では、全社横断的な職種別・専門別の管理区分「職掌」を用いており、専門的な能力開発を目的に、職掌別人材開発を行っています。本求人の場合、事務系職掌「システム」を想定しております。
【ポジションの魅力】
・業務部門へ直接出向き、関係者と密にコミュニケーションを行いながら設計・実現することにより、DXによる変革、改善の成果を実感できます。
【キャリアパス】
部門としてローテーションなどキャリアパスは定めていないが、数年後にはグループリーダーへ昇格し組織マネジメントも期待されます。
また、変化の速いIT、デジタルの領域では組織の役割、業務も変化していくことも想定され、適性を見ながらその状況に応じて役割が変化していきます。
【組織の特徴と雰囲気】
・特定の分野に捉われずに、今まで培った知識を幅広く活用できる環境です。
・個人の能力や性格などの「良い部分」に着目しつつ仕事を割り振るので、高いモチベーションで仕事に取り組むことができます。
・キャリア入社社員も多く、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・20代から60代まで幅広い年齢層ですが、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・定期的な1on1も実施しているため、上司とのコミュニケーションもとりやすい環境です。
【出張頻度】
・出張は担当職務内容によりますが、国内拠点、関係会社等へ年に3～６回程度です。
当社はDXの推進が会社の企業価値向上に直結するという考えのもと、DX推進方針において「３つの目的と戦略」を掲げ、ロードマップに従い計画的に取り組んでいます。
本計画のもと、DX推進部では主に以下の業務に取り組んでいます。
①各部門におけるDX施策の推進支援
②DX人材育成
③データ・AI活用基盤の構築・運用
今回の募集では①各部門におけるDX施策の推進支援をリードいただける人材を募集いたします。
本ポジションでは、各部門におけるDX施策の推進支援を主にご担当いただきます。業務とITの橋渡し役として、社内外の関係者と丁寧にコミュニケーションしながら期待する効果を実現できる方を歓迎します。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・バックオフィスDX推進 - 経理・人事・資材などのバックオフィス領域におけるDX推進、業務標準化支援
・BIツール・AIエージェント活用ニーズ調査、要求事項整理、実装・定着支援
・DXソリューション紹介、導入支援
・個別DX相談案件支援
・プロジェクト管理、委託先管理など
入社後はOJT教育を中心に業務に慣れていただきます。
具体的な教育計画は入社後に説明いたしますが、徐々に独り立ちをして、半年～1年後には管理職としてグループリーダーの補佐を担っていただく予定です。
部内では社内セミナーや外部研修の受講を推進しています。
また、福利厚生の一環としてUdemyによるWEB教育コンテンツなどを取り入れております。
*"担当マネージャー"の職務等級区分は管理職社員です。
*当社の総合職では、全社横断的な職種別・専門別の管理区分「職掌」を用いており、専門的な能力開発を目的に、職掌別人材開発を行っています。本求人の場合、事務系職掌「システム」を想定しております。
【ポジションの魅力】
・業務部門へ直接出向き、関係者と密にコミュニケーションを行いながら設計・実現することにより、DXによる変革、改善の成果を実感できます。
【キャリアパス】
部門としてローテーションなどキャリアパスは定めていないが、数年後にはグループリーダーへ昇格し組織マネジメントも期待されます。
また、変化の速いIT、デジタルの領域では組織の役割、業務も変化していくことも想定され、適性を見ながらその状況に応じて役割が変化していきます。
【組織の特徴と雰囲気】
・特定の分野に捉われずに、今まで培った知識を幅広く活用できる環境です。
・個人の能力や性格などの「良い部分」に着目しつつ仕事を割り振るので、高いモチベーションで仕事に取り組むことができます。
・キャリア入社社員も多く、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・20代から60代まで幅広い年齢層ですが、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・定期的な1on1も実施しているため、上司とのコミュニケーションもとりやすい環境です。
【出張頻度】
・出張は担当職務内容によりますが、国内拠点、関係会社等へ年に3～６回程度です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下条件を満たす方
・PMやPL等の立場から、業務部門が抱える課題に対してデータやAIの活用や必要なソリューションの導入により課題解決されてきた経験のある方(3年以上)
具体的には以下のスキルをお持ちの方
・業務理解力：現場業務、業務フロー、課題を正しく把握できる
・IT理解力：Excel、データ、AI、クラウドなどの基本理解がある
・要件整理力：要求事項を整理し、要件として言語化できる
・コミュニケーション力：複数部門の間で調整・橋渡しができる
・標準化力：全体最適を意識してプロジェクトをコントロールすることができる
・ドキュメント作成力：業務フロー図、要件定義、説明資料を作成できる
【歓迎要件】
・製造業におけるDX推進、業務改善、BPRの経験
・BIツールやAIエージェント、生成AIの導入支援経験
【求める人物像】
・組織および個人で決めたことを着実に行動に移す「実行力」
・目標達成に向けて、その障害となるような問題を取り除く「問題解決能力」
・相手の意見を丁寧に聴く「傾聴力」
・意見の違いや立場の違いを理解する「柔軟性」
・自身と周囲の人々や物事との関係性を理解する「状況把握力」
以下条件を満たす方
・PMやPL等の立場から、業務部門が抱える課題に対してデータやAIの活用や必要なソリューションの導入により課題解決されてきた経験のある方(3年以上)
具体的には以下のスキルをお持ちの方
・業務理解力：現場業務、業務フロー、課題を正しく把握できる
・IT理解力：Excel、データ、AI、クラウドなどの基本理解がある
・要件整理力：要求事項を整理し、要件として言語化できる
・コミュニケーション力：複数部門の間で調整・橋渡しができる
・標準化力：全体最適を意識してプロジェクトをコントロールすることができる
・ドキュメント作成力：業務フロー図、要件定義、説明資料を作成できる
【歓迎要件】
・製造業におけるDX推進、業務改善、BPRの経験
・BIツールやAIエージェント、生成AIの導入支援経験
【求める人物像】
・組織および個人で決めたことを着実に行動に移す「実行力」
・目標達成に向けて、その障害となるような問題を取り除く「問題解決能力」
・相手の意見を丁寧に聴く「傾聴力」
・意見の違いや立場の違いを理解する「柔軟性」
・自身と周囲の人々や物事との関係性を理解する「状況把握力」
従業員数
7,402名
（連結(単体：3067名)2025/3）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
7,402名
（連結(単体：3067名)2025/3）
仕事内容
既存メンバーと連携・分担しながら、以下の4つの領域を中心とした業務をお任せします。
① kintoneアプリの開発・改修・仕様管理
現場の完全な業務効率化に向けたアプリ構築と、その保守性を確保するための仕様管理を行います。
・業務プロセスのシステム化／業務システムの開発・拡張（kintone化）
・仕様書の作成精査・システム維持保守
② AI・先端データを活用したアプリの内製開発・運用支援
APIを用いた機能開発と、データ連携のベース構築・改善を行います。
・AIアプリの開発・検証：AIモデルの検証、API連携のベース構築、開発・性能検証・改善
・新技術を活用したアプリ検討：Solar_API、衛星データ等を活用したアプリ開発
・外部サービス連携：API連携の構築および運用
・運用改善：運用状況分析に基づく改善案の検討
③ データ基盤・インフラの拡張、維持保守（可用性の確保）
データ増加に備える環境構築、日々のシステム監視、ネットワーク設定、トラブル発生時の修正判断・対応を行います。
・サーバー・DBの増強と最適化
・ログ確認・トラブルシューティング：SQL Serverや気象衛星データのログチェック、エラー発生時のエスカレーション対応、定期バッチ処理の運用整理
・ネットワーク・自動化ツールの保守：ルーターのフィルタ設定保守、ルーター発注データの確定、RPAに不具合が生じた際の修正内容の精査・最終確認
④ ファイル管理（Box）運用の最適化とマニュアル精査
データ管理のルール策定、実務マニュアルの作成、および品質管理を行います。
・Boxフォルダ構成の維持・管理
・権限管理・アクセス管理
【ポジションの魅力】
内製開発体制の中核として、kintone・AI・データ基盤・クラウドまで幅広い領域を横断的に手掛け、自社システムを牽引できます。
【独り立ちまでのイメージ】
・入社直後〜1ヶ月（システム理解）： 既存システムの把握から開始。kintoneアプリの小規模改修、仕様書・マニュアル精査、ログ確認など現状把握しやすいタスクから担当。
・2〜6ヶ月（業務範囲の拡張）： メンバーと並走しながら、kintoneアプリ開発、サーバー・DB保守、RPA修正対応などを主体的に進める範囲を拡大。
・6ヶ月〜1年（独り立ち・プロジェクト推進）： 定常運用を自力で完結。各種要望・課題に対して、AI活用／外部API連携／データ基盤構築など活用しソリューション立案と実行。
① kintoneアプリの開発・改修・仕様管理
現場の完全な業務効率化に向けたアプリ構築と、その保守性を確保するための仕様管理を行います。
・業務プロセスのシステム化／業務システムの開発・拡張（kintone化）
・仕様書の作成精査・システム維持保守
② AI・先端データを活用したアプリの内製開発・運用支援
APIを用いた機能開発と、データ連携のベース構築・改善を行います。
・AIアプリの開発・検証：AIモデルの検証、API連携のベース構築、開発・性能検証・改善
・新技術を活用したアプリ検討：Solar_API、衛星データ等を活用したアプリ開発
・外部サービス連携：API連携の構築および運用
・運用改善：運用状況分析に基づく改善案の検討
③ データ基盤・インフラの拡張、維持保守（可用性の確保）
データ増加に備える環境構築、日々のシステム監視、ネットワーク設定、トラブル発生時の修正判断・対応を行います。
・サーバー・DBの増強と最適化
・ログ確認・トラブルシューティング：SQL Serverや気象衛星データのログチェック、エラー発生時のエスカレーション対応、定期バッチ処理の運用整理
・ネットワーク・自動化ツールの保守：ルーターのフィルタ設定保守、ルーター発注データの確定、RPAに不具合が生じた際の修正内容の精査・最終確認
④ ファイル管理（Box）運用の最適化とマニュアル精査
データ管理のルール策定、実務マニュアルの作成、および品質管理を行います。
・Boxフォルダ構成の維持・管理
・権限管理・アクセス管理
【ポジションの魅力】
内製開発体制の中核として、kintone・AI・データ基盤・クラウドまで幅広い領域を横断的に手掛け、自社システムを牽引できます。
【独り立ちまでのイメージ】
・入社直後〜1ヶ月（システム理解）： 既存システムの把握から開始。kintoneアプリの小規模改修、仕様書・マニュアル精査、ログ確認など現状把握しやすいタスクから担当。
・2〜6ヶ月（業務範囲の拡張）： メンバーと並走しながら、kintoneアプリ開発、サーバー・DB保守、RPA修正対応などを主体的に進める範囲を拡大。
・6ヶ月〜1年（独り立ち・プロジェクト推進）： 定常運用を自力で完結。各種要望・課題に対して、AI活用／外部API連携／データ基盤構築など活用しソリューション立案と実行。
求める経験 / スキル
■必須
① ノーコード/ローコード開発経験
kintoneを用いたアプリ構築、カスタマイズ、および仕様書などのドキュメント作成・管理の経験
② データベース/インフラの運用経験
SQL ServerやWindowsサーバー（VPSなど）の運用、ログ監視やトラブル対応の経験
③ API連携の開発経験
外部サービスとAPI連携させたシステム・アプリの構築、またはデータ連携の設計経験
④ ドキュメント・マニュアル作成スキル
業務マニュアルやシステム仕様書を精査し、品質を管理・向上させた経験
■歓迎
・AIモデルの検証、性能改善、またはAIを活用したアプリケーションの開発経験（画像認識・データ分析等）
・地理情報・気象データ・衛星データ（Solar_API、WNIデータ等）を扱ったシステムの開発・検討経験
・RPAツール（ロボパットなど）や自動化スクリプトの保守・不具合改修の経験
・Boxなどのクラウドストレージを活用した、全社的なデータ管理ルールの設計・運用経験
・ネットワーク機器（ルーター等）の設定や保守、資産発注管理に関する知識・経験
■求める人物像
・特定の技術に固執せず、業務効率化や課題解決のためにkintoneからAI、インフラまで柔軟にキャッチアップできる方
・現場のニーズを汲み取り、仕様書の精査やマニュアル作成など、丁寧なドキュメンテーションと品質管理ができる方
・システムの不具合やエラー発生時に、状況を的確に把握し、エスカレーションや最終確認を主導できる責任感のある方
① ノーコード/ローコード開発経験
kintoneを用いたアプリ構築、カスタマイズ、および仕様書などのドキュメント作成・管理の経験
② データベース/インフラの運用経験
SQL ServerやWindowsサーバー（VPSなど）の運用、ログ監視やトラブル対応の経験
③ API連携の開発経験
外部サービスとAPI連携させたシステム・アプリの構築、またはデータ連携の設計経験
④ ドキュメント・マニュアル作成スキル
業務マニュアルやシステム仕様書を精査し、品質を管理・向上させた経験
■歓迎
・AIモデルの検証、性能改善、またはAIを活用したアプリケーションの開発経験（画像認識・データ分析等）
・地理情報・気象データ・衛星データ（Solar_API、WNIデータ等）を扱ったシステムの開発・検討経験
・RPAツール（ロボパットなど）や自動化スクリプトの保守・不具合改修の経験
・Boxなどのクラウドストレージを活用した、全社的なデータ管理ルールの設計・運用経験
・ネットワーク機器（ルーター等）の設定や保守、資産発注管理に関する知識・経験
■求める人物像
・特定の技術に固執せず、業務効率化や課題解決のためにkintoneからAI、インフラまで柔軟にキャッチアップできる方
・現場のニーズを汲み取り、仕様書の精査やマニュアル作成など、丁寧なドキュメンテーションと品質管理ができる方
・システムの不具合やエラー発生時に、状況を的確に把握し、エスカレーションや最終確認を主導できる責任感のある方
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
DXCテクノロジー・ジャパン株式会社
仕事内容
【業務内容】
お客様のDX推進を支える業務アプリケーション開発において、ソリューションアーキテクトとして技術面をリードしていただきます。
・お客様の業務課題・システム課題のヒアリングおよび現状分析
・ソリューション選定およびシステム全体アーキテクチャの策定
・アプリケーション・データ・インフラ・セキュリティを考慮したアーキテクチャ設計
・要件定義、基本設計における技術リードおよび設計レビュー
・顧客やステークホルダーとの技術的な折衝
・国内外の開発メンバーと連携した技術推進
・開発成果物のレビューおよび品質担保
・クラウドやAIなど最新技術を活用したモダナイゼーション推進
・オフショア開発チームとの協業および技術支援
※本ポジション以外にも、PMなど多数のポジションがございます。
DXCでは、グローバル案件を通じてアーキテクトとしての専門性を高めながら、多様なキャリア形成が可能です。
【キャリアパス】
・ソリューションアーキテクトとして大規模案件の技術責任者を担う
・クラウド・データ・AI領域のリードアーキテクトへステップアップ
・エンタープライズアーキテクトとして全社レベルのIT戦略・標準化を推進
・DXコンサルタントやプリセールスなど顧客提案領域へ挑戦
・志向に応じてテクニカルリードやマネジメント職へのキャリア展開も可能
・データとAIを活用したDX支援
データ基盤構築から分析・AI活用まで一気通貫で支援し、お客様のビジネス変革に携わることができます。
【Data＆AI事業部の魅力】
・顧客に近い立場で課題解決
プライム案件を中心に、業務部門と直接コミュニケーションを取りながら提案から実装まで幅広く担当できます。
・AI時代に求められるスキルを習得
独自の生成AI基盤や研修制度を活用し、AI駆動開発を実践しながら専門性を高めることができます。
・風通しの良い組織文化
約350名規模の組織でありながら部署間の連携が活発で、相談や意見交換がしやすい環境です。
・働きやすさと成長を両立
リモートワークを活用しながら、データ・AI領域の専門性を高められる環境が整っています。
【Data＆AI事業部概要】
・組織の概要(Data＆AI事業部)： Data＆AI事業部では、グローバルのアナリティクス、AI 活用、人間中心設計、開発サービスを組み合わせることで、データドリブンな意思決定の実現や運用の自動化、魅力的な製品・サービス開発を支援しています。
また、複雑なソフトウェアエンジニアリング課題に対しても最適なソリューションを提供します。業務分析・計画策定からグローバル展開、グローバルリソースを活用した保守・運用まで、ワンストップで高品質なサービスを提供する組織です。
お客様のDX推進を支える業務アプリケーション開発において、ソリューションアーキテクトとして技術面をリードしていただきます。
・お客様の業務課題・システム課題のヒアリングおよび現状分析
・ソリューション選定およびシステム全体アーキテクチャの策定
・アプリケーション・データ・インフラ・セキュリティを考慮したアーキテクチャ設計
・要件定義、基本設計における技術リードおよび設計レビュー
・顧客やステークホルダーとの技術的な折衝
・国内外の開発メンバーと連携した技術推進
・開発成果物のレビューおよび品質担保
・クラウドやAIなど最新技術を活用したモダナイゼーション推進
・オフショア開発チームとの協業および技術支援
※本ポジション以外にも、PMなど多数のポジションがございます。
DXCでは、グローバル案件を通じてアーキテクトとしての専門性を高めながら、多様なキャリア形成が可能です。
【キャリアパス】
・ソリューションアーキテクトとして大規模案件の技術責任者を担う
・クラウド・データ・AI領域のリードアーキテクトへステップアップ
・エンタープライズアーキテクトとして全社レベルのIT戦略・標準化を推進
・DXコンサルタントやプリセールスなど顧客提案領域へ挑戦
・志向に応じてテクニカルリードやマネジメント職へのキャリア展開も可能
・データとAIを活用したDX支援
データ基盤構築から分析・AI活用まで一気通貫で支援し、お客様のビジネス変革に携わることができます。
【Data＆AI事業部の魅力】
・顧客に近い立場で課題解決
プライム案件を中心に、業務部門と直接コミュニケーションを取りながら提案から実装まで幅広く担当できます。
・AI時代に求められるスキルを習得
独自の生成AI基盤や研修制度を活用し、AI駆動開発を実践しながら専門性を高めることができます。
・風通しの良い組織文化
約350名規模の組織でありながら部署間の連携が活発で、相談や意見交換がしやすい環境です。
・働きやすさと成長を両立
リモートワークを活用しながら、データ・AI領域の専門性を高められる環境が整っています。
【Data＆AI事業部概要】
・組織の概要(Data＆AI事業部)： Data＆AI事業部では、グローバルのアナリティクス、AI 活用、人間中心設計、開発サービスを組み合わせることで、データドリブンな意思決定の実現や運用の自動化、魅力的な製品・サービス開発を支援しています。
また、複雑なソフトウェアエンジニアリング課題に対しても最適なソリューションを提供します。業務分析・計画策定からグローバル展開、グローバルリソースを活用した保守・運用まで、ワンストップで高品質なサービスを提供する組織です。
求める経験 / スキル
■必須（MUST）
・業務システム開発における設計経験（基本設計以上）
・顧客または社内関係者と要件・仕様に関する調整を行った経験
・システム全体を考慮しながら設計・技術課題の解決を行った経験
■歓迎（Want）
・アーキテクトまたはテクニカルリードとしての経験
・データ基盤、データ連携基盤、分析基盤の構築経験
・AWS、Azure等のクラウド環境における設計・構築経験
・要件定義の経験
・非機能要件（性能・可用性・セキュリティ等）の設計経験
・Java、Python、C#等を用いた開発経験
・オフショア開発プロジェクトの経験
・提案書作成、ソリューション提案の経験
・AI・生成AIを活用した開発経験
・英語を用いた業務経験
※あくまで目安でございます。お気軽にご相談くださいませ。
・業務システム開発における設計経験（基本設計以上）
・顧客または社内関係者と要件・仕様に関する調整を行った経験
・システム全体を考慮しながら設計・技術課題の解決を行った経験
■歓迎（Want）
・アーキテクトまたはテクニカルリードとしての経験
・データ基盤、データ連携基盤、分析基盤の構築経験
・AWS、Azure等のクラウド環境における設計・構築経験
・要件定義の経験
・非機能要件（性能・可用性・セキュリティ等）の設計経験
・Java、Python、C#等を用いた開発経験
・オフショア開発プロジェクトの経験
・提案書作成、ソリューション提案の経験
・AI・生成AIを活用した開発経験
・英語を用いた業務経験
※あくまで目安でございます。お気軽にご相談くださいませ。
従業員数
1,400名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
1,400名
アクセンチュア株式会社
仕事内容
Big Data、Fintech、IoT、AI、等のような様々な要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、データ活用のためのアーキテクチャと個々のソリューションの選定、活用のための組織の在り方などを定義し、その実現を推進するコンサルティングを行います。
◆役割・期待
クライアントのデータ活用の参謀として、最先端かつ幅広いソリューションを適用しながら、クライアントのデジタル化の根幹となるデータ活用のための戦略・アーキテクチャを描き、実際の構築にも携われることが醍醐味です。また、海外の専門家やデリバリセンターとも連携しながら、新しいソリューションをスピード感を持ちながらスケールさせるといったグローバルでの活躍の機会もご提供致します。
具体的には以下の5つのケイパビリティからお客様を支援しています。
① Data Strategy
データ活用と分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ戦略を策定
② Data Utilization
BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化
③ML/AI Engineering
ML/AIの業務アプリへの組み込みやML/AIモデル作成からデプロイまでの定型化など、データサイエンスの本番業務適用を支えるアーキテクチャ整備
④Data Integration
大規模システム間データ連携・統合とそれらのデータ管理に向けたソリューション導入をプランニングから導入まで幅広く実施
⑤Data Platform
大規模データ収集・蓄積・活用の全体アーキテクチャ策定から、最新テクノロジーに基づくデータ活用基盤の実装まで実施
＜具体的な業務内容例（一部）＞
・金融機関のBig Dataアーキテクチャ刷新
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案
・流通業のData Lakeのプランニング～実装
・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数
下記は直近Data部門で携わった刷新的なPJです。
■福岡銀行、みんなの銀行
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1300107.html
フルクラウド、モバイル完結型バンク
◆役割・期待
クライアントのデータ活用の参謀として、最先端かつ幅広いソリューションを適用しながら、クライアントのデジタル化の根幹となるデータ活用のための戦略・アーキテクチャを描き、実際の構築にも携われることが醍醐味です。また、海外の専門家やデリバリセンターとも連携しながら、新しいソリューションをスピード感を持ちながらスケールさせるといったグローバルでの活躍の機会もご提供致します。
具体的には以下の5つのケイパビリティからお客様を支援しています。
① Data Strategy
データ活用と分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ戦略を策定
② Data Utilization
BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化
③ML/AI Engineering
ML/AIの業務アプリへの組み込みやML/AIモデル作成からデプロイまでの定型化など、データサイエンスの本番業務適用を支えるアーキテクチャ整備
④Data Integration
大規模システム間データ連携・統合とそれらのデータ管理に向けたソリューション導入をプランニングから導入まで幅広く実施
⑤Data Platform
大規模データ収集・蓄積・活用の全体アーキテクチャ策定から、最新テクノロジーに基づくデータ活用基盤の実装まで実施
＜具体的な業務内容例（一部）＞
・金融機関のBig Dataアーキテクチャ刷新
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案
・流通業のData Lakeのプランニング～実装
・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数
下記は直近Data部門で携わった刷新的なPJです。
■福岡銀行、みんなの銀行
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1300107.html
フルクラウド、モバイル完結型バンク
求める経験 / スキル
【全職位共通】
◆応募要件
システム開発・運用経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション能力
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）or ITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
◆望ましい経験・スキル
1.SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark、等の並列分散処理基盤, ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend、等
2.分析ツールの開発・業務活用経験
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight 等
3.機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学, 機械学習, ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python, hadoop, Spark, Pyspark, Docker
4.AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson, チャットボット, 自然言語, 音声認識, 画像認識, ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python, Node.js, Typescript, Scala
5.フロント(JavaScript)の経験, カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue, Vue.js, React, React.js, Angular, Angular.js, chart.js, amCharts, D3.js, REST, RESTful, swagger, DDD 等
◆応募要件
システム開発・運用経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション能力
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）or ITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
◆望ましい経験・スキル
1.SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark、等の並列分散処理基盤, ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend、等
2.分析ツールの開発・業務活用経験
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight 等
3.機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学, 機械学習, ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python, hadoop, Spark, Pyspark, Docker
4.AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson, チャットボット, 自然言語, 音声認識, 画像認識, ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python, Node.js, Typescript, Scala
5.フロント(JavaScript)の経験, カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue, Vue.js, React, React.js, Angular, Angular.js, chart.js, amCharts, D3.js, REST, RESTful, swagger, DDD 等
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
大手独立系SIer グループ会社
仕事内容
■仕事内容
データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。
担当工程は、企画、要件定義～リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。
＜プロジェクト例＞
データ移行PJ：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発
データ活用基盤構築PJ：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築
データ分析PJ：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析
■活かせるスキル・経験
・システム開発経験
・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識
・数学・統計の知識
※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。
※あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。
【会社の魅力】
・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援！
・リーダー・マネージャー積極登用！成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり！
・明確な評価制度「昇給率7.7％」（2023年度実績）
・残業月10時間程度 / ハイブリット勤務可
・入社月から有休5日付与
・定年70歳、役職定年なし
▼キャリア支援・成長環境
・明確な評価制度「昇給率7.2％」（2024年度実績）
・上司との1on1によるキャリア相談を毎月実施
・所属のデータエンジニア/サイエンティストで実施する分科会（週次）での技術交流
・Udemy受講、英語学習、技術書購入、資格取得奨励金制度有（一部条件あり）
▼はたらきやすさ
・リモートワーク率65％以上
・残業時間 月１０時間未満の社員が７割以上
・入社月から有休5日付与（特別休暇）
・有給消化率75%以上
▼企業情報・成長性
同社は、一部上場企業「SHIFT」のグループ会社として、安定した経営基盤と挑戦的な成長を両立しています。
SHIFTおよびHOPESともに、前年比120％以上の成長を継続しており、急成長するIT市場の中で存在感を高めています。
▼社風・カルチャー
平均年齢は32歳。若手からベテランまで幅広い年代が活躍しており、年齢や役職に関係なく意見を交わせるフラットな社風です。
「会社の考え方が古くない」──そんな声が社員からも多く聞かれる、柔軟で前向きなカルチャーが根付いています。
▼勤務地・採用エリア
関東圏だけでなく、大阪・名古屋・福岡など地方拠点でも積極採用中。地域に根ざした働き方も可能です。
▼プロジェクト体制・安心感
プロジェクトには、同社社員とパートナー企業のメンバーで構成されたチームで参画いただきます。
「周りに誰も頼る人がいない」といった孤独感を感じることはなく、チームで協力しながら業務を進める環境が整っています。
データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。
担当工程は、企画、要件定義～リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。
＜プロジェクト例＞
データ移行PJ：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発
データ活用基盤構築PJ：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築
データ分析PJ：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析
■活かせるスキル・経験
・システム開発経験
・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識
・数学・統計の知識
※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。
※あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。
【会社の魅力】
・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援！
・リーダー・マネージャー積極登用！成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり！
・明確な評価制度「昇給率7.7％」（2023年度実績）
・残業月10時間程度 / ハイブリット勤務可
・入社月から有休5日付与
・定年70歳、役職定年なし
▼キャリア支援・成長環境
・明確な評価制度「昇給率7.2％」（2024年度実績）
・上司との1on1によるキャリア相談を毎月実施
・所属のデータエンジニア/サイエンティストで実施する分科会（週次）での技術交流
・Udemy受講、英語学習、技術書購入、資格取得奨励金制度有（一部条件あり）
▼はたらきやすさ
・リモートワーク率65％以上
・残業時間 月１０時間未満の社員が７割以上
・入社月から有休5日付与（特別休暇）
・有給消化率75%以上
▼企業情報・成長性
同社は、一部上場企業「SHIFT」のグループ会社として、安定した経営基盤と挑戦的な成長を両立しています。
SHIFTおよびHOPESともに、前年比120％以上の成長を継続しており、急成長するIT市場の中で存在感を高めています。
▼社風・カルチャー
平均年齢は32歳。若手からベテランまで幅広い年代が活躍しており、年齢や役職に関係なく意見を交わせるフラットな社風です。
「会社の考え方が古くない」──そんな声が社員からも多く聞かれる、柔軟で前向きなカルチャーが根付いています。
▼勤務地・採用エリア
関東圏だけでなく、大阪・名古屋・福岡など地方拠点でも積極採用中。地域に根ざした働き方も可能です。
▼プロジェクト体制・安心感
プロジェクトには、同社社員とパートナー企業のメンバーで構成されたチームで参画いただきます。
「周りに誰も頼る人がいない」といった孤独感を感じることはなく、チームで協力しながら業務を進める環境が整っています。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・DWH、DataLake（Snowflake、Databricks等）の構築経験 半年以上（※IT経験は通算1年以上）
【歓迎条件】
・ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等）を用いた開発経験
・Python、SQLを活用したデータ成型の経験
・BIツール経験（Tableau、Microsoft Power BI、Dr.SUM等）
・システム開発における移行工程（システム移行、データ移行）の経験
・リーダーまたはマネジメント経験
・DWH、DataLake（Snowflake、Databricks等）の構築経験 半年以上（※IT経験は通算1年以上）
【歓迎条件】
・ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等）を用いた開発経験
・Python、SQLを活用したデータ成型の経験
・BIツール経験（Tableau、Microsoft Power BI、Dr.SUM等）
・システム開発における移行工程（システム移行、データ移行）の経験
・リーダーまたはマネジメント経験
勤務地
東京都
想定年収
609 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
【エンジニアの経験を活かして技術商社のプリセールスにキャリアチェンジしませんか？／エンジニアが4割滞在する技術商社／幅広い商材とニッチな商材の開拓力が強み／自己資本比率12期連続70％越えの安定性抜群な経営基盤】
■業務概要：
法人企業の情報システム部門向けに、サイバーセキュリティ商材の開発・導入、またそれに伴うプロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。
■業務詳細：
・営業の商談に同席し、システム面について補足説明・解説
・受注後のシステム設計、社内エンジニアとの連携
・上記開発導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（進捗管理）
パッケージ化されている商品を元に、お客様の課題に合わせてコーディネートしていきます。また、商社としての醍醐味である新規仕入先や新規プロダクト開拓、そして海外製品の日本国内への販売戦略立案・実行等の業務にも携わることができます。
■同社の強み：
・幅広い商材とニッチな商材の開拓力
顧客の課題やニーズによって提案できる幅が広く、デジタル変革時代に最適なネットワーク商材を提案します。ネットワーク商材は50年ほど続けているビジネスになるため、強靭なリレーションが国内外構築できております。また、商社ならではのニッチな商材を扱えるのが魅力です。
■同社の魅力：
◇所定労働7.5時間／残業20時間程度/年休120日/育児休業・復帰率100％◇
会社として「時間外労働”０”目標」に取り組んでおり、在宅勤務時は基本的に残業不可、出社時の残業に関しても上司に申請しないと残業ができない仕組みとなっているため、ワークライフバランスを保つことができます。
■業務概要：
法人企業の情報システム部門向けに、サイバーセキュリティ商材の開発・導入、またそれに伴うプロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。
■業務詳細：
・営業の商談に同席し、システム面について補足説明・解説
・受注後のシステム設計、社内エンジニアとの連携
・上記開発導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（進捗管理）
パッケージ化されている商品を元に、お客様の課題に合わせてコーディネートしていきます。また、商社としての醍醐味である新規仕入先や新規プロダクト開拓、そして海外製品の日本国内への販売戦略立案・実行等の業務にも携わることができます。
■同社の強み：
・幅広い商材とニッチな商材の開拓力
顧客の課題やニーズによって提案できる幅が広く、デジタル変革時代に最適なネットワーク商材を提案します。ネットワーク商材は50年ほど続けているビジネスになるため、強靭なリレーションが国内外構築できております。また、商社ならではのニッチな商材を扱えるのが魅力です。
■同社の魅力：
◇所定労働7.5時間／残業20時間程度/年休120日/育児休業・復帰率100％◇
会社として「時間外労働”０”目標」に取り組んでおり、在宅勤務時は基本的に残業不可、出社時の残業に関しても上司に申請しないと残業ができない仕組みとなっているため、ワークライフバランスを保つことができます。
求める経験 / スキル
■必須条件：
・2年以上の情報セキュリティ関連の業務経験
■歓迎条件：
・IPA情報処理安全確保支援士
・CISSP
・セキュリティ関連の国際資格
・2年以上の情報セキュリティ関連の業務経験
■歓迎条件：
・IPA情報処理安全確保支援士
・CISSP
・セキュリティ関連の国際資格
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
ランスタッド株式会社
仕事内容
【業務内容】
ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS（Engineering Solution Service）事業部での採用です。
ESS事業部のエンジニアチームとして、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。
クライアントは、自動車業界や建設機械、医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。
世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。
＜プロジェクト事例＞
・建設機械メーカー向けWebアプリの開発
・自動車メーカー向け車載システム開発
・メーカー向け業務アプリケーション（Webアプリ）開発
・生産設備DX、IoT関連のシステム開発 など
※主に使用されている開発言語としてはJava、C言語やC＃、C++、Pythonなど
【本ポジションの魅力】
ーハイスキルエンジニアとしての成長をお求めの方はESSへ！ー
・大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携われます！
・要件定義や設計、開発など上流工程から幅広経験値が手に入ります！
・営業担当もエンジニア出身者が多く、共通の価値観で案件の相談が可能
・マネジメントだけでなく、技術のスペシャリストとしてキャリア構築も！
（65歳定年なので長く技術者として活躍できます）
【ランスタッドだから実現できるキャリアパス】
スキルを培ってきたエンジニアの中には、「マネジメントに進むよりも、技術力を発揮し続けたい」と考える方も多いのではないでしょうか。この募集は、そのニーズに申し分なくお応えできるポジション。主に製造業のクライアントのもとに常駐し、「設計・開発・研究」に携わるエンジニアとしてご活躍いただきます。
世界最大級の人材サービス企業であるランスタッドでは、“ハイスキル人材”を軸とした『エンジニアリングソリューションサービス（ESS）』を新たに展開。ベンチャーから大手まで多彩な企業のクライアントネットワークから、ニーズが続々と寄せられています。それらの先進的プロジェクトの数々は、“実務担当者”としてスキルを発揮する大きなやりがいに満ちているでしょう。
雇用形態は無期雇用、福利厚生なども充実しており、安心して仕事に取り組める環境も完備。「面白い設計や開発を手がけたい」「テクノロジーの最前線に触れていたい」というエンジニアなら当たり前の想い、ここなら叶えられます。
ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS（Engineering Solution Service）事業部での採用です。
ESS事業部のエンジニアチームとして、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。
クライアントは、自動車業界や建設機械、医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。
世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。
＜プロジェクト事例＞
・建設機械メーカー向けWebアプリの開発
・自動車メーカー向け車載システム開発
・メーカー向け業務アプリケーション（Webアプリ）開発
・生産設備DX、IoT関連のシステム開発 など
※主に使用されている開発言語としてはJava、C言語やC＃、C++、Pythonなど
【本ポジションの魅力】
ーハイスキルエンジニアとしての成長をお求めの方はESSへ！ー
・大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携われます！
・要件定義や設計、開発など上流工程から幅広経験値が手に入ります！
・営業担当もエンジニア出身者が多く、共通の価値観で案件の相談が可能
・マネジメントだけでなく、技術のスペシャリストとしてキャリア構築も！
（65歳定年なので長く技術者として活躍できます）
【ランスタッドだから実現できるキャリアパス】
スキルを培ってきたエンジニアの中には、「マネジメントに進むよりも、技術力を発揮し続けたい」と考える方も多いのではないでしょうか。この募集は、そのニーズに申し分なくお応えできるポジション。主に製造業のクライアントのもとに常駐し、「設計・開発・研究」に携わるエンジニアとしてご活躍いただきます。
世界最大級の人材サービス企業であるランスタッドでは、“ハイスキル人材”を軸とした『エンジニアリングソリューションサービス（ESS）』を新たに展開。ベンチャーから大手まで多彩な企業のクライアントネットワークから、ニーズが続々と寄せられています。それらの先進的プロジェクトの数々は、“実務担当者”としてスキルを発揮する大きなやりがいに満ちているでしょう。
雇用形態は無期雇用、福利厚生なども充実しており、安心して仕事に取り組める環境も完備。「面白い設計や開発を手がけたい」「テクノロジーの最前線に触れていたい」というエンジニアなら当たり前の想い、ここなら叶えられます。
求める経験 / スキル
※ポジションによって異なるため、別途ご説明いたします。
従業員数
2,380名
（2022年2月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
2,380名
（2022年2月現在）
株式会社テクノプロ
仕事内容
※ご経験に応じて最適なポジションをご提案差し上げます※
株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。
その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。
新カンパニーは、テクノプログループの技術力と顧客基盤を活かしながら、AI‧データ活用、業務変革支援、システム構築‧運用‧保守‧モダナイズを中心としたコンサルティング‧ SIの総合ソリューションを提供する予定です。
■所属部門
AI・データ事業本部
■役割・ミッション
・顧客課題起点でAI活用を推進するリーダー
■業務内容
・情シス・業務部門へのヒアリングを通じた業務理解・課題分析
・クライアントの現状業務/データ活用状況の整理、目指す業務姿の構想
・AI活用テーマ・技術の選定
・PoC（計画・KPIの策定、技術実装、検証、評価）
・業務要件を踏まえた本番実装への橋渡し（システム要件・データ連携方法等への落とし込み）
・開発チームを率いた本番実装
・顧客人材へのAI・データ活用教育/社内定着化の計画・実行
変更の範囲:当社の定める業務
株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。
その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。
新カンパニーは、テクノプログループの技術力と顧客基盤を活かしながら、AI‧データ活用、業務変革支援、システム構築‧運用‧保守‧モダナイズを中心としたコンサルティング‧ SIの総合ソリューションを提供する予定です。
■所属部門
AI・データ事業本部
■役割・ミッション
・顧客課題起点でAI活用を推進するリーダー
■業務内容
・情シス・業務部門へのヒアリングを通じた業務理解・課題分析
・クライアントの現状業務/データ活用状況の整理、目指す業務姿の構想
・AI活用テーマ・技術の選定
・PoC（計画・KPIの策定、技術実装、検証、評価）
・業務要件を踏まえた本番実装への橋渡し（システム要件・データ連携方法等への落とし込み）
・開発チームを率いた本番実装
・顧客人材へのAI・データ活用教育/社内定着化の計画・実行
変更の範囲:当社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須スキル ·経験
・AI・データ活用領域において、業務部門との折衝を通じて業務要件を整理した経験
・プロジェクトにおけるメンバーのマネジメント経験
・AI・機械学習・データ分析に関する技術的知見
・製造業におけるAI活用に関する知見
・顧客人材向けのAI／データ活用のチェンマネスキル
・製造業業務に関する基礎的な理解
■歓迎スキル·経験
・生成AI／LLM を用いたソリューション開発経験
・PoCから本番化させ、ビジネスインパクトを出した実績
・製造業・流通等の現場実装の知見
・顧客の業務部門と直接対話し要件を定義した経験
■フィットする人物像
・データを活用して課題解決に取り組む意欲がある方
・新しい技術や領域に積極的に挑戦できる方
・顧客やチームと円滑にコミュニケーションを取れる方
・複数案件を並行して進められるタイムマネジメントカを持つ方
・AI・データ活用領域において、業務部門との折衝を通じて業務要件を整理した経験
・プロジェクトにおけるメンバーのマネジメント経験
・AI・機械学習・データ分析に関する技術的知見
・製造業におけるAI活用に関する知見
・顧客人材向けのAI／データ活用のチェンマネスキル
・製造業業務に関する基礎的な理解
■歓迎スキル·経験
・生成AI／LLM を用いたソリューション開発経験
・PoCから本番化させ、ビジネスインパクトを出した実績
・製造業・流通等の現場実装の知見
・顧客の業務部門と直接対話し要件を定義した経験
■フィットする人物像
・データを活用して課題解決に取り組む意欲がある方
・新しい技術や領域に積極的に挑戦できる方
・顧客やチームと円滑にコミュニケーションを取れる方
・複数案件を並行して進められるタイムマネジメントカを持つ方
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
ジャイナミクス株式会社
仕事内容
【事業内容】
ジャイナミクスは、東芝テック株式会社との連携のもと、
リテール企業の持続的な成長と社会全体の発展を支える
新たな潮流を創造することを使命とし、誕生しました。
長年培ったPOSデータの分析技術や、高度なAI技術・人材を駆使し、
現状POSレジに埋もれている膨大なリアルデータを、活用しやすく価値ある形に変換することで、
お客様が本当に求める商品やサービスの開発を強力に支援します。
今回は、クラウドアーキテクトの募集です。
クラウドアーキテクトは、クラウドの知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの顧客課題を解決するソリューションの基盤となるクラウドインフラの設計・構築を行っていく方です。
今後の事業活動のコアとなるポジションです。リテールに限らず、あらゆる業種の企業向けにソリューションを展開していきます。
実行の際には、社内のデータサイエンスチームと協働することで、新しいソリューションを作っていきます。
【仕事内容】
1.要件からクラウドインフラの設計と構築
2.非機能観点の分析、提案、改善
3.インフラのシステムテスト
4.高トラフィック時におけるサービス安定稼働のサポート
ジャイナミクスは、東芝テック株式会社との連携のもと、
リテール企業の持続的な成長と社会全体の発展を支える
新たな潮流を創造することを使命とし、誕生しました。
長年培ったPOSデータの分析技術や、高度なAI技術・人材を駆使し、
現状POSレジに埋もれている膨大なリアルデータを、活用しやすく価値ある形に変換することで、
お客様が本当に求める商品やサービスの開発を強力に支援します。
今回は、クラウドアーキテクトの募集です。
クラウドアーキテクトは、クラウドの知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの顧客課題を解決するソリューションの基盤となるクラウドインフラの設計・構築を行っていく方です。
今後の事業活動のコアとなるポジションです。リテールに限らず、あらゆる業種の企業向けにソリューションを展開していきます。
実行の際には、社内のデータサイエンスチームと協働することで、新しいソリューションを作っていきます。
【仕事内容】
1.要件からクラウドインフラの設計と構築
2.非機能観点の分析、提案、改善
3.インフラのシステムテスト
4.高トラフィック時におけるサービス安定稼働のサポート
求める経験 / スキル
【応募資格】
〈必須（MUST）〉
・AWS orAzureor GCP環境での設計・構築・運用経験
・各種クラウドベンダー提供のマネージドサービスの知識を持ち、機能要件・非機能要件に合わせたクラウドインフラの設計・実装・運用経験
・Terraform/Cloud Formation/Ansibleの設計・実装・運用経験
・ネットワーク知識（Internet、Ethernet、DNS、VPN、Http、ドメイン、サブネット）を持ち、VPN、ドメイン、サブネットなどをセットアップした経験
・1つ以上のScript言語に熟練（Python、TypeScript、sh...）
〈歓迎（WANT）〉
・セキュリティ知識（WAF、証明書申請・登録）を持ち、WAFルール設計、WAFセットアップ、証明書申請の経験
・CI/CD環境の設計・構築・運用経験
・Gitlab 、Jira、Confluenceの使用経験
・Linuxでの開発経験
・Kubernetes環境の設計・開発・運用経験
〈必須（MUST）〉
・AWS orAzureor GCP環境での設計・構築・運用経験
・各種クラウドベンダー提供のマネージドサービスの知識を持ち、機能要件・非機能要件に合わせたクラウドインフラの設計・実装・運用経験
・Terraform/Cloud Formation/Ansibleの設計・実装・運用経験
・ネットワーク知識（Internet、Ethernet、DNS、VPN、Http、ドメイン、サブネット）を持ち、VPN、ドメイン、サブネットなどをセットアップした経験
・1つ以上のScript言語に熟練（Python、TypeScript、sh...）
〈歓迎（WANT）〉
・セキュリティ知識（WAF、証明書申請・登録）を持ち、WAFルール設計、WAFセットアップ、証明書申請の経験
・CI/CD環境の設計・構築・運用経験
・Gitlab 、Jira、Confluenceの使用経験
・Linuxでの開発経験
・Kubernetes環境の設計・開発・運用経験
従業員数
19名
（2025年9月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
19名
（2025年9月現在）
仕事内容
■事業内容
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。
・ワーカー数：1,420万人
・事業者数：238,000社
・事業所数：465,000拠点
※2026年4月末時点
そんな当社はいま、"第二創業期"を迎えています。既存のスポットワーク領域では、業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとっても なくてはならないインフラ としてサービスを広げています。さらに2030年に向けて掲げる 「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」 のもと、「信頼」を可視化・循環させる、社会の新たなインフラの構築を進めています。スキマバイトを通じて蓄積してきた、働き手の勤務実績や評価といった他にはない独自の 「信頼データ」 を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。
会社説明動画
https://corp.timee.co.jp/vision-2030/
採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/
業務内容
AI・データを活用した複数のプロジェクトをプログラムとして束ね、事業・プロダクト・エンジニアリング・データ専門組織を横断しながら、構想から成果創出・定着までを推進していただきます。
事業・プロダクト課題を構造化し、AI・データ戦略、活用テーマ、実行ロードマップを策定
複数プロジェクトの優先順位・依存関係・リスクを統合し、組織横断の推進体制と意思決定プロセスを設計
PoC・MVPから本番展開、定着、成果検証までを推進し、得られた学びを他領域へ展開
▼扱っているデータ
アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
マッチングに関する情報
レビューや評価情報
アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
問い合わせに関するデータ
営業活動情報のデータ
本ポジションの魅力
「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。
データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。
サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。
・ワーカー数：1,420万人
・事業者数：238,000社
・事業所数：465,000拠点
※2026年4月末時点
そんな当社はいま、"第二創業期"を迎えています。既存のスポットワーク領域では、業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとっても なくてはならないインフラ としてサービスを広げています。さらに2030年に向けて掲げる 「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」 のもと、「信頼」を可視化・循環させる、社会の新たなインフラの構築を進めています。スキマバイトを通じて蓄積してきた、働き手の勤務実績や評価といった他にはない独自の 「信頼データ」 を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。
会社説明動画
https://corp.timee.co.jp/vision-2030/
採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/
業務内容
AI・データを活用した複数のプロジェクトをプログラムとして束ね、事業・プロダクト・エンジニアリング・データ専門組織を横断しながら、構想から成果創出・定着までを推進していただきます。
事業・プロダクト課題を構造化し、AI・データ戦略、活用テーマ、実行ロードマップを策定
複数プロジェクトの優先順位・依存関係・リスクを統合し、組織横断の推進体制と意思決定プロセスを設計
PoC・MVPから本番展開、定着、成果検証までを推進し、得られた学びを他領域へ展開
▼扱っているデータ
アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
マッチングに関する情報
レビューや評価情報
アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
問い合わせに関するデータ
営業活動情報のデータ
本ポジションの魅力
「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。
データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。
サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）
・データ活用に関するPJを率いたご経験
・社内調整・顧客折衝に関するご経験
・基本的なデータ分析・データサイエンスの知識
・データに関わるクラウドインフラの基本的な知識
＜歓迎要件＞
・自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験
・コンサルティングのご経験
・エンジニアとビジネス職をまとめたプロジェクト推進のご経験
・HR領域を始めとする、タイミー関連領域のドメイン知識
・AI/LLM に関する知見 (エージェント構築など)
・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）
・データ活用に関するPJを率いたご経験
・社内調整・顧客折衝に関するご経験
・基本的なデータ分析・データサイエンスの知識
・データに関わるクラウドインフラの基本的な知識
＜歓迎要件＞
・自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験
・コンサルティングのご経験
・エンジニアとビジネス職をまとめたプロジェクト推進のご経験
・HR領域を始めとする、タイミー関連領域のドメイン知識
・AI/LLM に関する知見 (エージェント構築など)
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
株式会社電通総研
仕事内容
●職務内容
・BI/DWHエンジニアとして自社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。
・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。
・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。
・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。
・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。
●このポジションで目指せるキャリア
<当ポジションの魅力>
・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、お客様のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。
・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。
・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。
＜キャリアパス＞
・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。
＜スキルアップのための支援＞
・全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。
●部門の組織・事業ビジョン/ミッション
SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして当社製品(※１)の企画・開発・導入を行っております。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用領製品を企画・開発し市場へ投入していきます。
※1
BusinessSPECTRET：https://erp.dentsusoken.com/solution/sap-bi-businessspectre/
BusinessSPECTRET XC：https://erp.dentsusoken.com/solution/sap-bi-businessspectre_xc/
ADISIGHT-ACS：https://erp.dentsusoken.com/solution/adisight-acs/
EMPHASIGHT：https://erp.dentsusoken.com/solution/emphasight/
<導入事例>
東京エレクトロン、ナミックス、AREホールディングス、イーグル工業、古野電気など多数
https://erp.dentsusoken.com/casestudy/
・BI/DWHエンジニアとして自社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。
・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。
・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。
・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。
・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。
●このポジションで目指せるキャリア
<当ポジションの魅力>
・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、お客様のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。
・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。
・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。
＜キャリアパス＞
・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。
＜スキルアップのための支援＞
・全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。
●部門の組織・事業ビジョン/ミッション
SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして当社製品(※１)の企画・開発・導入を行っております。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用領製品を企画・開発し市場へ投入していきます。
※1
BusinessSPECTRET：https://erp.dentsusoken.com/solution/sap-bi-businessspectre/
BusinessSPECTRET XC：https://erp.dentsusoken.com/solution/sap-bi-businessspectre_xc/
ADISIGHT-ACS：https://erp.dentsusoken.com/solution/adisight-acs/
EMPHASIGHT：https://erp.dentsusoken.com/solution/emphasight/
<導入事例>
東京エレクトロン、ナミックス、AREホールディングス、イーグル工業、古野電気など多数
https://erp.dentsusoken.com/casestudy/
求める経験 / スキル
●下記の経験、スキルを有する方
①データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計を主体的に実施した経験(1年以上)
②システム開発のチームリーダー経験(1年以上)
③コミュニケーション力、リーダシップ力
●歓迎する経験・スキル
①Azure/AWSなどのパブリッククラウドにおけるシステム導入経験
②.NET Framework(VB.NET、C#)、Reactなどの開発スキル
③SQL Server BIを用いた開発経験、パフォーマンスチューニング経験
④Power BI、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのBIツール導入経験
⑤Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH導入経験
⑥SAP、もしくは、ERP導入経験
⑦会計・販売・購買・在庫管理などの業務知識
⑧生産管理・原価管理などの業務知識
●求める人物像
最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方、プロジェクトリーダを経験し、さらなるステップアップを目指している方
①データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計を主体的に実施した経験(1年以上)
②システム開発のチームリーダー経験(1年以上)
③コミュニケーション力、リーダシップ力
●歓迎する経験・スキル
①Azure/AWSなどのパブリッククラウドにおけるシステム導入経験
②.NET Framework(VB.NET、C#)、Reactなどの開発スキル
③SQL Server BIを用いた開発経験、パフォーマンスチューニング経験
④Power BI、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのBIツール導入経験
⑤Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH導入経験
⑥SAP、もしくは、ERP導入経験
⑦会計・販売・購買・在庫管理などの業務知識
⑧生産管理・原価管理などの業務知識
●求める人物像
最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方、プロジェクトリーダを経験し、さらなるステップアップを目指している方
従業員数
4,618名
（2025年12月末現在）
勤務地
大阪府
想定年収
890 万円 ~ 非公開
従業員数
4,618名
（2025年12月末現在）
仕事内容
■概要
Global Digital Platform Divisionは、グローバルでのAI活用推進やECビジネス等の各種デジタルプラットフォームの企画戦略・構築運用を通じて、グループ全体のデジタル変革を牽引しています。さらに、Data＆Analytics Groupでは、グローバル顧客データ基盤や各種マーケティング基盤の企画戦略・構築・運用を担っており、顧客データの適切な管理・分析とビジネスへの効果的な活用を推進し、全社のビジネス成長をデジタルの側面から支援しています。
HQのデジタル・IT機能として、主にブランド事業部門や各リージョンのデジタルマーケティング関係者と連携し、顧客データ活用の戦略企画からグローバル顧客データ基盤・分析基盤の構築・運用までを推進します。今後はAI活用を見据えた各種基盤の刷新・改善に注力するとともに、国内外の関連部門やパートナーベンダーとの協力のもと、デジタルマーケティングの安定運用を担保しつつデータ活用戦略の遂行を通じてグループ全体のビジネス成長に貢献します。
■職務内容
ミッション： グループ全体のデジタル変革を牽引するHQのコアメンバーとして、グローバル顧客データ基盤の刷新・構築を推進していただきます。新たなデータ基盤構想に基づき、ビジネス成長に直結する仕組みの構築と安定運用の実現を推進することがミッションです。
役割： グローバルマルチブランドに対応した共通顧客データ基盤の構築、Marketing Cloud等のマーケティングツールや外部リテーラーとのシステム連携、コスト最適化対応、分析インターフェース構築等を実行・推進していただきます。
■ポジションの魅力
・グローバル規模のCDP構築の設計から携わり、大規模なエコシステムを形にしていくやりがいがあります。
・多様な国や地域の関係者と連携し、世界基準のプラットフォームを共創する経験ができます。
・この挑戦を通じて、グローバル規模のCDP構築の実績と専門性を確立できます。
Global Digital Platform Divisionは、グローバルでのAI活用推進やECビジネス等の各種デジタルプラットフォームの企画戦略・構築運用を通じて、グループ全体のデジタル変革を牽引しています。さらに、Data＆Analytics Groupでは、グローバル顧客データ基盤や各種マーケティング基盤の企画戦略・構築・運用を担っており、顧客データの適切な管理・分析とビジネスへの効果的な活用を推進し、全社のビジネス成長をデジタルの側面から支援しています。
HQのデジタル・IT機能として、主にブランド事業部門や各リージョンのデジタルマーケティング関係者と連携し、顧客データ活用の戦略企画からグローバル顧客データ基盤・分析基盤の構築・運用までを推進します。今後はAI活用を見据えた各種基盤の刷新・改善に注力するとともに、国内外の関連部門やパートナーベンダーとの協力のもと、デジタルマーケティングの安定運用を担保しつつデータ活用戦略の遂行を通じてグループ全体のビジネス成長に貢献します。
■職務内容
ミッション： グループ全体のデジタル変革を牽引するHQのコアメンバーとして、グローバル顧客データ基盤の刷新・構築を推進していただきます。新たなデータ基盤構想に基づき、ビジネス成長に直結する仕組みの構築と安定運用の実現を推進することがミッションです。
役割： グローバルマルチブランドに対応した共通顧客データ基盤の構築、Marketing Cloud等のマーケティングツールや外部リテーラーとのシステム連携、コスト最適化対応、分析インターフェース構築等を実行・推進していただきます。
■ポジションの魅力
・グローバル規模のCDP構築の設計から携わり、大規模なエコシステムを形にしていくやりがいがあります。
・多様な国や地域の関係者と連携し、世界基準のプラットフォームを共創する経験ができます。
・この挑戦を通じて、グローバル規模のCDP構築の実績と専門性を確立できます。
求める経験 / スキル
■必須要件 ※下記いずれかを満たす方
・主要なクラウドDWH（Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Salesforce Data Cloud等々）のいずれかを用いたデータ基盤（DWH/CDP）の構築およびデータパイプライン（ETL/ELT）の開発・運用経験（2年以上）
・SQLおよびPythonを用いたデータ加工・集約処理の実装スキル
多様（API、RDB、Web/Appログ等）からのデータ連携・自動化処理の構築経験
・障害対応やパフォーマンス最適化の経験
・ビジネス側ステークホルダーとシステム要件について合意形成ができるコミュニケーション力
■歓迎要件
・Salesforce Data Cloudを用いたデータ統合・運用の実務経験
・Salesforceエコシステム（Data Cloud, Marketing Cloud）の知見
・リバースETLツールを用いたDWHからMA/CRMへのデータ同期構築・運用経験
・データ変換・オーケストレーションツールの活用経験
海外チームとの英語を使ったコミュニケーションの経験・スキル
・主要なクラウドDWH（Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Salesforce Data Cloud等々）のいずれかを用いたデータ基盤（DWH/CDP）の構築およびデータパイプライン（ETL/ELT）の開発・運用経験（2年以上）
・SQLおよびPythonを用いたデータ加工・集約処理の実装スキル
多様（API、RDB、Web/Appログ等）からのデータ連携・自動化処理の構築経験
・障害対応やパフォーマンス最適化の経験
・ビジネス側ステークホルダーとシステム要件について合意形成ができるコミュニケーション力
■歓迎要件
・Salesforce Data Cloudを用いたデータ統合・運用の実務経験
・Salesforceエコシステム（Data Cloud, Marketing Cloud）の知見
・リバースETLツールを用いたDWHからMA/CRMへのデータ同期構築・運用経験
・データ変換・オーケストレーションツールの活用経験
海外チームとの英語を使ったコミュニケーションの経験・スキル
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
ランスタッド株式会社
仕事内容
【プロジェクト例】
・防衛用機器のシステム開発プロジェクト推進業務
・防衛用設備の工場立ち上げプロジェクト推進業務
【当社で働く魅力】
営業担当も元エンジニアが多数。しっかりとした共通認識と技術理解のもとで、アサイン先などを決定できます。
定年は65歳。その後も当社の契約社員で70歳まで活躍する方も！「生涯エンジニア」として活躍することができます。また、育休制度や保育園の送り迎えで出退勤をずらせる制度などにより、女性も安心してキャリアを築ける環境です。
役職定年といった制度はありません。継続して評価制度に応じた収入アップを実現できます。
設立から60年以上。その歴史があればこそ、経営基盤の安定性はもちろん、現場からの細かな要望を交渉できる信頼関係もあります。
今回携わっていただく事業は、社内ベンチャーともいえる立ち上げ期。エンジニアが働きやすい職場や制度づくりをこれからも積極的に進めていきます。
【評価制度】
◆能力開発・評価制度
ランスタッドでは、持続的な成長を目的に、勤続年数に関わらず、成果に対してフェアな評価とフィードバックを受け、ステップアップできるような環境を提供しています。
社員の真の可能性を最大限に引き出すために、「グレートカンバーセーション」と呼ばれるマネージャーとメンバーとの定期的な対話で、ビジネスと個人のゴール、および将来のキャリアについて話します。
【キャリア支援制度】
◆社内公募制度
年間200件*の応募があり、多くの社員がこの制度を利用して社内の別ポジションへ異動しています。リーダークラスからマネージャーへのチャレンジや地方拠点の人材派遣コンサルタントから管理部門など、拠点や部門、また職責を超えた社内異動実績も数多くあります。
・防衛用機器のシステム開発プロジェクト推進業務
・防衛用設備の工場立ち上げプロジェクト推進業務
【当社で働く魅力】
営業担当も元エンジニアが多数。しっかりとした共通認識と技術理解のもとで、アサイン先などを決定できます。
定年は65歳。その後も当社の契約社員で70歳まで活躍する方も！「生涯エンジニア」として活躍することができます。また、育休制度や保育園の送り迎えで出退勤をずらせる制度などにより、女性も安心してキャリアを築ける環境です。
役職定年といった制度はありません。継続して評価制度に応じた収入アップを実現できます。
設立から60年以上。その歴史があればこそ、経営基盤の安定性はもちろん、現場からの細かな要望を交渉できる信頼関係もあります。
今回携わっていただく事業は、社内ベンチャーともいえる立ち上げ期。エンジニアが働きやすい職場や制度づくりをこれからも積極的に進めていきます。
【評価制度】
◆能力開発・評価制度
ランスタッドでは、持続的な成長を目的に、勤続年数に関わらず、成果に対してフェアな評価とフィードバックを受け、ステップアップできるような環境を提供しています。
社員の真の可能性を最大限に引き出すために、「グレートカンバーセーション」と呼ばれるマネージャーとメンバーとの定期的な対話で、ビジネスと個人のゴール、および将来のキャリアについて話します。
【キャリア支援制度】
◆社内公募制度
年間200件*の応募があり、多くの社員がこの制度を利用して社内の別ポジションへ異動しています。リーダークラスからマネージャーへのチャレンジや地方拠点の人材派遣コンサルタントから管理部門など、拠点や部門、また職責を超えた社内異動実績も数多くあります。
求める経験 / スキル
■必須要件
・IT・組込領域のPMOとしてのご経験（必須）
・IT・組込に関する開発経験
・防衛や宇宙、自動車業界でのプロジェクト推進経験
・英語での技術文書読解や業務遂行上でのコミュニケーションが可能
■歓迎・優遇要件
・TOEIC700点以上
・社外向けのレビューや報告会への参加経験
・IT・組込領域のPMOとしてのご経験（必須）
・IT・組込に関する開発経験
・防衛や宇宙、自動車業界でのプロジェクト推進経験
・英語での技術文書読解や業務遂行上でのコミュニケーションが可能
■歓迎・優遇要件
・TOEIC700点以上
・社外向けのレビューや報告会への参加経験
従業員数
2,380名
（2022年2月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
2,380名
（2022年2月現在）
株式会社ヨコタエンタープライズ
仕事内容
経験に応じて組み込みシステム、業務系WEBシステムの開発業務、インフラエンジニア、社内SE、ITサポートなど選考いたします。
【案件例】
＜勘定系システム開発＞
・予為モダナイゼーションの基本設計。予為にかかる1000機能の内、回収頻度が高く複雑化が進行する機能から予為ホストの再構築。プログラム構造の変更と開発近代化を行う。
環境はCOBOL/PL1
・次期勘定系更改の要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト仕様書
次期勘定系更改に伴う要件の洗出しからプロジェクトを進めていただきます。
IBMホスト、IMS/SAIL、PL/1、z/OS、DB2（IBMのシステム経験者が望ましいです）
・融資領域、情報系DWH、クラウド化支援における要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト仕様書
IBMホスト、IMS/SAIL、PL/1、z/OS、DB2（IBMのシステム経験者が望ましいです）
＜組み込みシステムの開発＞
・AUTOSARやJSONを使用した車載系ECU開発
・ISO26262に準拠した、自動運転の設計と開発
・各種センサやデバイスとのインターフェース開発
・ドキュメント作成（仕様書・設計書・テスト仕様書 など）
＜Microsoft 365の導入・運用支援業務＞
・Microsoft365関連サービスの設計、導入、運用、テスト
（Exchange Server、Teams、SharePoint、OneDrive、Power Automate、DLP機能）
・各拠点間のネットワーク接続やアクセス要件対応
・Azure等のクラウド環境の導入・管理運用
・各種インフラの保守、障害、アラート対応 等
＜SAP S/4HANA(ERPパッケージ)の導入・開発＞
・コンサルティング
・要件定義・設計～テスト
・要件定義・設計：クライアント企業の業務プロセスや課題を把握し、SAPシステム導入やカスタマイズの要件を明確化します。
具体的には、財務会計、人事、サプライチェーン、販売管理、在庫管理、生産管理等の業務要件を整理し、顧客をリードして設計してゆきます。
・システム開発：ABAPプログラミングやSAP標準機能の拡張・カスタマイズを行い、業務要件を満たす機能を開発します。
・テスト・検証：テスト項目の洗出し、テストシナリオ（仕様書・設計）の作成、単体テスト、統合テスト、本番稼働テストなどで確認します。
・システム導入・移行：新規SAPシステムの導入や、既存システムからのデータ移行を行います。業務に合わせた本番稼働支援も含まれます。
≪開発環境≫SAP S/4HANA
■言語：ABAP ／ Dynpro 等
■OS:Unix／Linux／Windows
＜インフラ領域設計、構築、運用保守＞
サーバー(クラウド・オンプレミス)・ネットワークの設計、構築、運用保守業務を担当していただきます。
サーバー系作業（オンプレミス・クラウド）
・Linux / Windowsサーバーの設計・構築・運用・保守
※Linux環境が多いですので、Viエディタを使用したりBash作成やメンテ等の作業が発生いたします。
・仮想環境（VMware、Hyper-V）やクラウド環境（AWS、GCP、Azure）でのサーバー設計・構築
・コンテナ技術（Docker、Kubernetes、ECS）を活用したクラウド環境の構築
・サーバーレスアーキテクチャの導入（Lambda、Cloud Functions）
・運用保守対応
ネットワーク系作業
・ルーター、スイッチ、ファイアウォールの設計・構築・運用
・VLAN、VPN、SD-WANの設定・管理
【案件例】
＜勘定系システム開発＞
・予為モダナイゼーションの基本設計。予為にかかる1000機能の内、回収頻度が高く複雑化が進行する機能から予為ホストの再構築。プログラム構造の変更と開発近代化を行う。
環境はCOBOL/PL1
・次期勘定系更改の要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト仕様書
次期勘定系更改に伴う要件の洗出しからプロジェクトを進めていただきます。
IBMホスト、IMS/SAIL、PL/1、z/OS、DB2（IBMのシステム経験者が望ましいです）
・融資領域、情報系DWH、クラウド化支援における要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト仕様書
IBMホスト、IMS/SAIL、PL/1、z/OS、DB2（IBMのシステム経験者が望ましいです）
＜組み込みシステムの開発＞
・AUTOSARやJSONを使用した車載系ECU開発
・ISO26262に準拠した、自動運転の設計と開発
・各種センサやデバイスとのインターフェース開発
・ドキュメント作成（仕様書・設計書・テスト仕様書 など）
＜Microsoft 365の導入・運用支援業務＞
・Microsoft365関連サービスの設計、導入、運用、テスト
（Exchange Server、Teams、SharePoint、OneDrive、Power Automate、DLP機能）
・各拠点間のネットワーク接続やアクセス要件対応
・Azure等のクラウド環境の導入・管理運用
・各種インフラの保守、障害、アラート対応 等
＜SAP S/4HANA(ERPパッケージ)の導入・開発＞
・コンサルティング
・要件定義・設計～テスト
・要件定義・設計：クライアント企業の業務プロセスや課題を把握し、SAPシステム導入やカスタマイズの要件を明確化します。
具体的には、財務会計、人事、サプライチェーン、販売管理、在庫管理、生産管理等の業務要件を整理し、顧客をリードして設計してゆきます。
・システム開発：ABAPプログラミングやSAP標準機能の拡張・カスタマイズを行い、業務要件を満たす機能を開発します。
・テスト・検証：テスト項目の洗出し、テストシナリオ（仕様書・設計）の作成、単体テスト、統合テスト、本番稼働テストなどで確認します。
・システム導入・移行：新規SAPシステムの導入や、既存システムからのデータ移行を行います。業務に合わせた本番稼働支援も含まれます。
≪開発環境≫SAP S/4HANA
■言語：ABAP ／ Dynpro 等
■OS:Unix／Linux／Windows
＜インフラ領域設計、構築、運用保守＞
サーバー(クラウド・オンプレミス)・ネットワークの設計、構築、運用保守業務を担当していただきます。
サーバー系作業（オンプレミス・クラウド）
・Linux / Windowsサーバーの設計・構築・運用・保守
※Linux環境が多いですので、Viエディタを使用したりBash作成やメンテ等の作業が発生いたします。
・仮想環境（VMware、Hyper-V）やクラウド環境（AWS、GCP、Azure）でのサーバー設計・構築
・コンテナ技術（Docker、Kubernetes、ECS）を活用したクラウド環境の構築
・サーバーレスアーキテクチャの導入（Lambda、Cloud Functions）
・運用保守対応
ネットワーク系作業
・ルーター、スイッチ、ファイアウォールの設計・構築・運用
・VLAN、VPN、SD-WANの設定・管理
求める経験 / スキル
ご経験に応じて先行させていただきます。
【情報】業務系システム、金融系システムの設計開発経験
C#,Java,Typescript,Python,VB,VB.NET,AWS,Azure,GCP,COBOL
【組込】C,C++,モデルベース開発,Matlab/simlink
【IT-アプリ】Webアプリケーションの設計・開発経験
【IT-インフラ】オンプレミスまたはクラウド環境における設計・構築の実務経験若しくは、ネットワーク設計・構築の実務経験
SASE、SIEM、CASB、EDR、XDR、NDR、Ansible、Kubernetes、AWS、Azure、OCI
【マネジメント経験】PL,PMの経験
【その他】SAP S/4HANA,D365,M365
【情報】業務系システム、金融系システムの設計開発経験
C#,Java,Typescript,Python,VB,VB.NET,AWS,Azure,GCP,COBOL
【組込】C,C++,モデルベース開発,Matlab/simlink
【IT-アプリ】Webアプリケーションの設計・開発経験
【IT-インフラ】オンプレミスまたはクラウド環境における設計・構築の実務経験若しくは、ネットワーク設計・構築の実務経験
SASE、SIEM、CASB、EDR、XDR、NDR、Ansible、Kubernetes、AWS、Azure、OCI
【マネジメント経験】PL,PMの経験
【その他】SAP S/4HANA,D365,M365
従業員数
1,000名
（（2025年1月現在））
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
1,000名
（（2025年1月現在））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
以下、いずれかの業務に関わっていただきます。
①データコンサルタント
あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積/加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。
◆役割・期待
お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。
＜業務内容＞
・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義
・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義
・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含)
・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進
・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進
◆プロジェクト事例
・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援
・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援
・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援
・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築
②データエンジニア
お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。
◆役割・期待
サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、および我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。
＜業務内容＞
・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計
・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行
・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用
①データコンサルタント
あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積/加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。
◆役割・期待
お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。
＜業務内容＞
・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義
・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義
・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含)
・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進
・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進
◆プロジェクト事例
・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援
・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援
・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援
・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築
②データエンジニア
お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。
◆役割・期待
サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、および我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。
＜業務内容＞
・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計
・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行
・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用
求める経験 / スキル
以下、いずれかに該当する方を広く募集しております。
①データコンサルタント
◆応募要件
・コンサルティングの基礎的なスキル
論理的思考力／課題解決力（効率的な情報収集、構造的な情報整理など）、コミュニケーションスキル(傾聴力、行間を読む力、相手に伝わる説明、プレゼンテーション資料の作成など)
◆望ましい経験・スキル
・SI/テクノロジーの知見
データ基盤もしくは業務システムの構築／運用の経験、MDMなどデータマネージメント経験
・データ基盤ソリューションの開発・業務活用経験（以下は例）
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、Fivetran
蓄積・加工：Snowflake、Bigquery、Redshift、Teradata、Netezza、Greenplum
BI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験
BI/ML/AIを用いてのデータ分析経験もしくは、分析結果からの施策立案・実施コンサル経験
②データエンジニア
◆応募要件
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力
・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
◆望ましい経験・スキル
・SI工程での企画・開発経験
・データ基盤ソリューションの開発・運用保守業務活用経験（以下は例）
蓄積・加工（DWH/データレイク/DMP/CDP等）：Snowflake、Databricks、Bigquery、Redshift、Azure Synapse、Teradata、Treasure Data
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、FivetranBI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
①データコンサルタント
◆応募要件
・コンサルティングの基礎的なスキル
論理的思考力／課題解決力（効率的な情報収集、構造的な情報整理など）、コミュニケーションスキル(傾聴力、行間を読む力、相手に伝わる説明、プレゼンテーション資料の作成など)
◆望ましい経験・スキル
・SI/テクノロジーの知見
データ基盤もしくは業務システムの構築／運用の経験、MDMなどデータマネージメント経験
・データ基盤ソリューションの開発・業務活用経験（以下は例）
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、Fivetran
蓄積・加工：Snowflake、Bigquery、Redshift、Teradata、Netezza、Greenplum
BI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験
BI/ML/AIを用いてのデータ分析経験もしくは、分析結果からの施策立案・実施コンサル経験
②データエンジニア
◆応募要件
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力
・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
◆望ましい経験・スキル
・SI工程での企画・開発経験
・データ基盤ソリューションの開発・運用保守業務活用経験（以下は例）
蓄積・加工（DWH/データレイク/DMP/CDP等）：Snowflake、Databricks、Bigquery、Redshift、Azure Synapse、Teradata、Treasure Data
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、FivetranBI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
大手通信キャリアの通信インフラ、サービス開発、法人ビジネス、AI基盤開発などの大規模案件の獲得や顧客と協業したビジネス開発といったプリセールス領域をエンジニア組織として任されています。通信キャリアの投資がAI領域に重点的に展開されている中で、AI（機械学習、LLM、RAG、エージェント）に関連した技術スキルと、AIが活用するAI Readyなデータのエンジニアリングするスキルセットをもったアーキテクト人材の確保が急務となっており、即戦力人材を求めております。
【業務内容】
大手通信キャリアのAIに関連した基盤開発やプラットフォーム開発のアーキテクトとして、提案/見積、検証、グランドデザインの策定などを含めたプリセールス活動、ポストプロジェクトにおけるアーキテクトとしての技術支援を担当いただきます。
＜案件事例＞
①数十億規模のAI基盤開発プロジェクトのプリセールス
②大手法人顧客向けのAIを活用した開発案件プロジェクトのプリセールス
③フィジカルAIの技術調査、企画、検証
【このポジションの魅力】
AIやデータ活用を中心にこれからのビジネス獲得に向けて技術を組み合わせた0から1を生み出すようなプリセールス活動を経験できます。この経験の中で様々な技術に触れることでご自身のキャリアを支える力が身に付きます。
キャリアパスは管理職の他、スペシャリスト職があり、様々な選択しがあります。
【組織構成・雰囲気】
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層も20代～50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。年齢が離れていてもフラットに会話や議論がなされており、チームとしてまとまりながらも、個人が尊重される雰囲気があります。
大手通信キャリアの通信インフラ、サービス開発、法人ビジネス、AI基盤開発などの大規模案件の獲得や顧客と協業したビジネス開発といったプリセールス領域をエンジニア組織として任されています。通信キャリアの投資がAI領域に重点的に展開されている中で、AI（機械学習、LLM、RAG、エージェント）に関連した技術スキルと、AIが活用するAI Readyなデータのエンジニアリングするスキルセットをもったアーキテクト人材の確保が急務となっており、即戦力人材を求めております。
【業務内容】
大手通信キャリアのAIに関連した基盤開発やプラットフォーム開発のアーキテクトとして、提案/見積、検証、グランドデザインの策定などを含めたプリセールス活動、ポストプロジェクトにおけるアーキテクトとしての技術支援を担当いただきます。
＜案件事例＞
①数十億規模のAI基盤開発プロジェクトのプリセールス
②大手法人顧客向けのAIを活用した開発案件プロジェクトのプリセールス
③フィジカルAIの技術調査、企画、検証
【このポジションの魅力】
AIやデータ活用を中心にこれからのビジネス獲得に向けて技術を組み合わせた0から1を生み出すようなプリセールス活動を経験できます。この経験の中で様々な技術に触れることでご自身のキャリアを支える力が身に付きます。
キャリアパスは管理職の他、スペシャリスト職があり、様々な選択しがあります。
【組織構成・雰囲気】
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層も20代～50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。年齢が離れていてもフラットに会話や議論がなされており、チームとしてまとまりながらも、個人が尊重される雰囲気があります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・アプリケーション開発経験/開発リーダー経験（Pythonなど）
・データエンジニアリング経験（ETL、レイクハウスなど）
・AIに関する基礎知識
・コミュニケーションに優れ、新しいことにチャレンジするマインド
【歓迎（WANT）】
・システムアーキテクトやテックリードとしてのリーダー経験
・機械学習や深層学習などの実装経験
・LLMのファインチューニング経験
・RAG、AIエージェントの開発経験
・NVIDA AI EnterPriseの知見"
・アプリケーション開発経験/開発リーダー経験（Pythonなど）
・データエンジニアリング経験（ETL、レイクハウスなど）
・AIに関する基礎知識
・コミュニケーションに優れ、新しいことにチャレンジするマインド
【歓迎（WANT）】
・システムアーキテクトやテックリードとしてのリーダー経験
・機械学習や深層学習などの実装経験
・LLMのファインチューニング経験
・RAG、AIエージェントの開発経験
・NVIDA AI EnterPriseの知見"
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
東京エレクトロン株式会社
仕事内容
■概要
当ポジションの職務定義
1.プラットフォーム基盤運営
・ガバナンス整備
・サーバ・実行PCの保守運用
・ライセンス・アカウント管理
・UiPath環境管理
・対向システムの情報収集（SAP/CRM/OS等）
2.開発/運用保守
・Agentic Automation（Maestro/Agent）プロジェクトの推進
（要求・要件定義/開発/運用保守）
・通常のRPA開発推進
（新規開発案件/追加開発案件/改修案件/運用保守）
・プロジェクト管理
（案件管理/ベンダーマネジメント/各種定例MTG等）
3.開発サポート・教育
・教育コンテンツの作成
・問い合わせ対応
・技術支援
応募職種・業務の魅力
＜業務のやりがい＞
最新のAIやRPAの技術を活用した業務自動化・効率化の推進を通して、TELグループ全体の生産性向上への貢献を実感することができます。
また、UiPathのAgentic Automation（Maestro/Agent）は昨年リリースされたばかりのサービスであり、世界的に見ても最先端の取り組みになりますので、様々なチャレンジができる環境です。
TELグループ全体としての期待も大きい分野でビジネスインパクトも大きくとてもやりがいのある業務です。
＜本業務を通じて得られるキャリアパス＞
AIやRPAの最新技術・知識を身につけることができます。
また、プロジェクト活動を通して、ソフトウェア開発・インフラ管理・プロジェクトマネジメントなど、幅広い技術を身に着けるチャンスがあります。
将来的には、UiPathプロジェクトのリーダーの役割を担っていただきます。
また、UiPathに関わらずその他AI関連のプロジェクトやDX推進関連プロジェクトに携われるチャンスもあります。
採用部門が社内で担う機能とミッション
＜データサイエンスGrミッション＞
・基幹システム系 データ基盤の整備・運用
・Power BIを活用したデータ分析の推進と社内支援
・ATELASによるデータカタログ整備・管理強化
・フィールドサービス領域データ統合・分析モデルの標準化
★・RPA（UiPath等）による業務効率化の推進
当ポジションの職務定義
1.プラットフォーム基盤運営
・ガバナンス整備
・サーバ・実行PCの保守運用
・ライセンス・アカウント管理
・UiPath環境管理
・対向システムの情報収集（SAP/CRM/OS等）
2.開発/運用保守
・Agentic Automation（Maestro/Agent）プロジェクトの推進
（要求・要件定義/開発/運用保守）
・通常のRPA開発推進
（新規開発案件/追加開発案件/改修案件/運用保守）
・プロジェクト管理
（案件管理/ベンダーマネジメント/各種定例MTG等）
3.開発サポート・教育
・教育コンテンツの作成
・問い合わせ対応
・技術支援
応募職種・業務の魅力
＜業務のやりがい＞
最新のAIやRPAの技術を活用した業務自動化・効率化の推進を通して、TELグループ全体の生産性向上への貢献を実感することができます。
また、UiPathのAgentic Automation（Maestro/Agent）は昨年リリースされたばかりのサービスであり、世界的に見ても最先端の取り組みになりますので、様々なチャレンジができる環境です。
TELグループ全体としての期待も大きい分野でビジネスインパクトも大きくとてもやりがいのある業務です。
＜本業務を通じて得られるキャリアパス＞
AIやRPAの最新技術・知識を身につけることができます。
また、プロジェクト活動を通して、ソフトウェア開発・インフラ管理・プロジェクトマネジメントなど、幅広い技術を身に着けるチャンスがあります。
将来的には、UiPathプロジェクトのリーダーの役割を担っていただきます。
また、UiPathに関わらずその他AI関連のプロジェクトやDX推進関連プロジェクトに携われるチャンスもあります。
採用部門が社内で担う機能とミッション
＜データサイエンスGrミッション＞
・基幹システム系 データ基盤の整備・運用
・Power BIを活用したデータ分析の推進と社内支援
・ATELASによるデータカタログ整備・管理強化
・フィールドサービス領域データ統合・分析モデルの標準化
★・RPA（UiPath等）による業務効率化の推進
求める経験 / スキル
【必須】
下記いずれか複数のご経験を有する方
・UiPathの設計・開発～導入経験（3年以上）
・コンサルティングファーム、Sier、または、事業会社での業務改革/DXのプロジェクト経験（3年以上）
・業務改善、業務効率化を目的としたシステム導入経験（3年以上）
・ステークホルダー間の調整・合意形成を推進する力
・多くのステークホルダーがいるプロジェクトを円滑に進める高いコミュニケーションスキル
・PowerPoint/Excelを用いた論理的な資料作成スキル
※経験年数は目安です。
すばらしいご経験・ご知見をお持ちの方は経験年数を満たさなくともご応募を歓迎致します。
【尚可の経験および経験年数】
・UiPath Orchestratorの運用経験
・UiPath MaestroやAgentの開発・運用経験
・クラウドプラットフォームの利用経験、または、基本理解
・業務改革/DX/AI活用プロジェクトでのPMやプロジェクトリーダーとしてのご経験
下記いずれか複数のご経験を有する方
・UiPathの設計・開発～導入経験（3年以上）
・コンサルティングファーム、Sier、または、事業会社での業務改革/DXのプロジェクト経験（3年以上）
・業務改善、業務効率化を目的としたシステム導入経験（3年以上）
・ステークホルダー間の調整・合意形成を推進する力
・多くのステークホルダーがいるプロジェクトを円滑に進める高いコミュニケーションスキル
・PowerPoint/Excelを用いた論理的な資料作成スキル
※経験年数は目安です。
すばらしいご経験・ご知見をお持ちの方は経験年数を満たさなくともご応募を歓迎致します。
【尚可の経験および経験年数】
・UiPath Orchestratorの運用経験
・UiPath MaestroやAgentの開発・運用経験
・クラウドプラットフォームの利用経験、または、基本理解
・業務改革/DX/AI活用プロジェクトでのPMやプロジェクトリーダーとしてのご経験
従業員数
2,347名
（2025年4月1日現在(連結： 20,273人））
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
2,347名
（2025年4月1日現在(連結： 20,273人））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
◆業務内容
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
求める経験 / スキル
◆応募要件
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
◆業務内容
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
求める経験 / スキル
◆応募要件
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
株式会社TOAI
仕事内容
自社で運営する複数のアプリケーション・サービスにおいて、ベンダーコントロールをはじめ、要件定義、データ運用、機能改修、データ抽出・集計の自動化、あわせて、社内向けWebシステムの開発・保守等、幅広くご担当いただきます。
【業務例】
■ ベンダーコントロール（外部開発ベンダーとの折衝・進行管理）
■ 各種案件の要件定義
■ SQLを用いたデータの運用・書き換え
■ SQLクエリ作成（各種データ抽出・分析用）
■ Pythonを用いたツール作成
■ 社内向けWebシステムの開発・保守 等
＜TOAI社アプリ＞
・すぐカラ https://jankara.ne.jp/pr/quick/
・カラオケアプリ「UTAO」 https://utao.jp/
・PORT https://port-fitness.jp/
・HELP！ https://help-solutions.jp/
【業務例】
■ ベンダーコントロール（外部開発ベンダーとの折衝・進行管理）
■ 各種案件の要件定義
■ SQLを用いたデータの運用・書き換え
■ SQLクエリ作成（各種データ抽出・分析用）
■ Pythonを用いたツール作成
■ 社内向けWebシステムの開発・保守 等
＜TOAI社アプリ＞
・すぐカラ https://jankara.ne.jp/pr/quick/
・カラオケアプリ「UTAO」 https://utao.jp/
・PORT https://port-fitness.jp/
・HELP！ https://help-solutions.jp/
求める経験 / スキル
【必須】
■ベンダーコントロールの実務経験
■要件定義の実務経験
■ SQLを用いたデータ抽出の実務経験
■ PHPでのWebアプリケーション改修・保守経験
【歓迎】
■ Pythonを用いた開発経験
■ 自社で運営するWebサービスやアプリの開発または運用に携わった経験
■ベンダーコントロールの実務経験
■要件定義の実務経験
■ SQLを用いたデータ抽出の実務経験
■ PHPでのWebアプリケーション改修・保守経験
【歓迎】
■ Pythonを用いた開発経験
■ 自社で運営するWebサービスやアプリの開発または運用に携わった経験
従業員数
6,287名
（正社員・パートアルバイト含む ※2025年5月期）
勤務地
京都府
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
6,287名
（正社員・パートアルバイト含む ※2025年5月期）
仕事内容
◆組織の業務・事例紹介
■主な業務領域
・QINeSシリーズ（BSW／CP／Lite）のプロダクト開発・技術進化
・電動パワートレイン向けアプリケーション開発（VCU等）
・QINeS×電動パワートレインを組み合わせたソリューションの案件創出・マーケティング
・グローバルOEM・Tier1向けビジネス開拓
■事例紹介
・QINeS BSWを活用した車載プラットフォーム開発
・電動パワートレイン制御アプリケーション（VCU、インバータ制御等）の開発支援
・海外OEM向けAUTOSAR準拠ソリューション提案
・プロダクト×アプリケーションの統合提案によるビジネス拡大
◆職務内容・担当業務
QINeSプロダクトと電動パワートレインアプリケーション開発の両領域を横断し、技術・製品をビジネスとしてスケールさせるリーダーとして以下を担当いただきます。
●プロダクトマーケティング・案件創出
・QINeSシリーズ（BSW／CP／Lite）×電動パワートレインアプリケーションの市場ポジショニング戦略立案
・ターゲット顧客（国内外OEM・Tier1）の特定と攻略シナリオ策定
・技術的優位性を訴求するマーケティング資料・提案書の作成
・展示会・技術セミナー等でのプロモーション活動
●グローバルビジネス推進
・海外顧客・パートナーとの協業推進
・グローバル展開に向けたビジネスモデル設計
・顧客要件のヒアリングとプロダクトロードマップへのフィードバック
●技術×事業の橋渡し
・QINeSプロダクト開発チームと電動パワートレイン領域の開発チームの連携推進
・顧客課題に対するシステム視点でのソリューション提案
・開発した技術を事業化するためのビジネスケース策定
◆開発環境・商材
■プロダクト
・QINeS BSW：AUTOSAR Classic Platform準拠の基盤ソフトウェア
・QINeS CP：AUTOSAR Classic Platform対応プラットフォーム
・QINeS Lite：軽量AUTOSAR対応プラットフォーム
■アプリケーション領域
・VCU（Vehicle Control Unit）制御ソフトウェア
・電動パワートレイン制御アプリケーション
・モデルベース開発（Matlab/Simulink）
■関連技術
・AUTOSAR（Classic/Adaptive）
・車載通信（CAN/LIN/Ethernet）
・HIL/SILシミュレーション環境
・C/C++、システムモデリング（SysML等）
◎関連URL
https://www.qines.jp/
◆役割・ポジション
QINeS×電動パワートレイン領域 ビジネス推進リーダー（プロダクトマーケティング・案件創出担当）
◆このポジションの魅力
・QINeSプロダクトと電動パワートレインアプリケーションの両方を掛け合わせ、「技術を事業にする」醍醐味を味わえるポジションです。
・SDV時代の車載ソフトウェアプラットフォーム競争の最前線で、グローバル市場を舞台に活躍できます。
・開発だけでなくマーケティング・ビジネス推進まで一気通貫で関われるため、技術とビジネスの両面でキャリアを広げられます。
・国内外のOEM・Tier1と直接対話し、業界の未来を共創するパートナーとして活動できます。
・ITとものづくりの融合で新しい未来を切り開く、挑戦的かつ社会的意義の高い仕事です。
◆将来のキャリアパス
・入社後：QINeS×電動パワートレイン領域の技術理解を深めながら、案件創出・顧客提案活動を担当
・1〜2年後：プロダクトマーケティングリーダーとして、グローバル展開戦略を主導
・3〜5年後：事業責任者として、QINeS×電動パワートレイン領域のビジネス全体のP&L管理・戦略立案を牽引
・将来的には：SDM事業全体のビジネスクリエーターとして、新規事業の柱を創出
※技術の深化とビジネスの拡大、両方のキャリアパスを選択可能です。
◆研修
保有技術スキルに応じて、基本的な研修は用意があります。
その後専門教育をチョイスし自社で補えないものは、外部研修で必要スキルを習得することの用意は充分にあります。
■主な業務領域
・QINeSシリーズ（BSW／CP／Lite）のプロダクト開発・技術進化
・電動パワートレイン向けアプリケーション開発（VCU等）
・QINeS×電動パワートレインを組み合わせたソリューションの案件創出・マーケティング
・グローバルOEM・Tier1向けビジネス開拓
■事例紹介
・QINeS BSWを活用した車載プラットフォーム開発
・電動パワートレイン制御アプリケーション（VCU、インバータ制御等）の開発支援
・海外OEM向けAUTOSAR準拠ソリューション提案
・プロダクト×アプリケーションの統合提案によるビジネス拡大
◆職務内容・担当業務
QINeSプロダクトと電動パワートレインアプリケーション開発の両領域を横断し、技術・製品をビジネスとしてスケールさせるリーダーとして以下を担当いただきます。
●プロダクトマーケティング・案件創出
・QINeSシリーズ（BSW／CP／Lite）×電動パワートレインアプリケーションの市場ポジショニング戦略立案
・ターゲット顧客（国内外OEM・Tier1）の特定と攻略シナリオ策定
・技術的優位性を訴求するマーケティング資料・提案書の作成
・展示会・技術セミナー等でのプロモーション活動
●グローバルビジネス推進
・海外顧客・パートナーとの協業推進
・グローバル展開に向けたビジネスモデル設計
・顧客要件のヒアリングとプロダクトロードマップへのフィードバック
●技術×事業の橋渡し
・QINeSプロダクト開発チームと電動パワートレイン領域の開発チームの連携推進
・顧客課題に対するシステム視点でのソリューション提案
・開発した技術を事業化するためのビジネスケース策定
◆開発環境・商材
■プロダクト
・QINeS BSW：AUTOSAR Classic Platform準拠の基盤ソフトウェア
・QINeS CP：AUTOSAR Classic Platform対応プラットフォーム
・QINeS Lite：軽量AUTOSAR対応プラットフォーム
■アプリケーション領域
・VCU（Vehicle Control Unit）制御ソフトウェア
・電動パワートレイン制御アプリケーション
・モデルベース開発（Matlab/Simulink）
■関連技術
・AUTOSAR（Classic/Adaptive）
・車載通信（CAN/LIN/Ethernet）
・HIL/SILシミュレーション環境
・C/C++、システムモデリング（SysML等）
◎関連URL
https://www.qines.jp/
◆役割・ポジション
QINeS×電動パワートレイン領域 ビジネス推進リーダー（プロダクトマーケティング・案件創出担当）
◆このポジションの魅力
・QINeSプロダクトと電動パワートレインアプリケーションの両方を掛け合わせ、「技術を事業にする」醍醐味を味わえるポジションです。
・SDV時代の車載ソフトウェアプラットフォーム競争の最前線で、グローバル市場を舞台に活躍できます。
・開発だけでなくマーケティング・ビジネス推進まで一気通貫で関われるため、技術とビジネスの両面でキャリアを広げられます。
・国内外のOEM・Tier1と直接対話し、業界の未来を共創するパートナーとして活動できます。
・ITとものづくりの融合で新しい未来を切り開く、挑戦的かつ社会的意義の高い仕事です。
◆将来のキャリアパス
・入社後：QINeS×電動パワートレイン領域の技術理解を深めながら、案件創出・顧客提案活動を担当
・1〜2年後：プロダクトマーケティングリーダーとして、グローバル展開戦略を主導
・3〜5年後：事業責任者として、QINeS×電動パワートレイン領域のビジネス全体のP&L管理・戦略立案を牽引
・将来的には：SDM事業全体のビジネスクリエーターとして、新規事業の柱を創出
※技術の深化とビジネスの拡大、両方のキャリアパスを選択可能です。
◆研修
保有技術スキルに応じて、基本的な研修は用意があります。
その後専門教育をチョイスし自社で補えないものは、外部研修で必要スキルを習得することの用意は充分にあります。
求める経験 / スキル
◆必須条件
以下のすべてを満たす方
・車載ソフトウェア開発またはプロダクト開発の実務経験5年以上
・顧客折衝・技術提案・ビジネス開発のいずれかの経験3年以上
・AUTOSAR、車載プラットフォーム、または電動パワートレインに関する技術知見
・プロダクトやソリューションの市場展開・案件創出に携わった経験
◆歓迎条件
・AUTOSAR BSW製品に関する知見
・電動パワートレインの制御（VCU、インバータ、BMS等）の開発経験
・プロダクトマーケティングまたはテクニカルマーケティングの経験
・グローバルプロジェクトのリード経験
・モデルベース開発（Matlab/Simulink）の実務経験
・事業企画・ビジネスケース策定の経験
・TOEIC 700点以上
・MBA、MOT等のビジネス関連学位
以下のすべてを満たす方
・車載ソフトウェア開発またはプロダクト開発の実務経験5年以上
・顧客折衝・技術提案・ビジネス開発のいずれかの経験3年以上
・AUTOSAR、車載プラットフォーム、または電動パワートレインに関する技術知見
・プロダクトやソリューションの市場展開・案件創出に携わった経験
◆歓迎条件
・AUTOSAR BSW製品に関する知見
・電動パワートレインの制御（VCU、インバータ、BMS等）の開発経験
・プロダクトマーケティングまたはテクニカルマーケティングの経験
・グローバルプロジェクトのリード経験
・モデルベース開発（Matlab/Simulink）の実務経験
・事業企画・ビジネスケース策定の経験
・TOEIC 700点以上
・MBA、MOT等のビジネス関連学位
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
株式会社レゾナック
仕事内容
＜業務概要＞
レゾナックが社内アプリケーション基盤として構築をしているUI/API/データの内、UIまたはAPI領域を担当いただきます。データ基盤チームやインフラチームといったIT組織内の関係者だけでなく、業務部門と連携し、プロダクトの立ち上げから実行・リリースまでに至る業務に携わっていただきます。具体的には、新機能のアーキテクチャ検討から実装、既存アプリケーションの運用管理を実施していきます。特定の業務領域ではなく、受注販売、調達物流、生産管理、財務・管理会計など多岐にわたる領域が対象となります。
プロジェクトの方針及び入社後の適正を見て、具体的な担当領域を決定させていただきます。
＜現在の状態＞
現在は、業務部門がExcelで運用している業務を自動化・システム化するなどの、業務部門の業務効率化を進めるアプリ開発を進めています。これまでの老朽化対策中心の対応から、事業に貢献するシステム開発を目指す組織への転換期にあり、業務部門のニーズを積極的に拾うことで業務量が増加しております。社内ではAPI基盤や開発基盤の整備、外部アプリの開発が進行中で、特にAPI設計やアーキテクチャの知見が急務です。将来的には業務要件の取りまとめも期待しており、AI活用による生産性向上の推進も行っています。
＜業務詳細＞
・システム企画/プロジェクト構想：業務部門と連携し、システムの戦略・企画を立案、プロジェクト推進。必要に応じてPoCの開発を実施。
・要件定義：業務要件、システム要件のとりまとめ、ユーザー折衝
・設計・開発・テスト：協力ベンダーと連携し各工程の成果物をレビュー、必要に応じて開発を支援
・運用保守：問い合わせ、作業依頼、小規模改善、トラブル対応など
チームで上記業務を分担しており、入社後はまずシステム要件定義や、協力ベンダーが作成した設計成果物のレビューを担当していただきます。
その後、業務ユーザーへのヒアリングや要件取りまとめなど、担当範囲を段階的に広げていく予定です。
また、ベンダーと連携し、要件定義などの上流工程から具体的な開発工程まで協働で進めています。
＜魅力＞
・より事業に対して貢献できるIT組織を目指しております。ITを通じて、業務部門の課題解決や効率化を行うことができます。
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・大規模プロジェクトゆえの規模感、スピード感を経験し、どこへ行っても通用する汎用的なプロジェクトマネジメント力を身に付けることができます。
・SIerや事業部門の一部門だけを担当する立場では得にくい、企画から実装まで一貫して関与できる経験することで将来的なキャリアの選択肢を広げることができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、システムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜キャリアパス＞
・要件定義からアーキテクチャ設計、実装レビューまでを一貫して担う経験は、 社内に留まらず製造業DX領域全体で通用する専門性です。 入社後はマネジメント業務に偏ることなく技術者としての価値を発揮し続けられる環境です。
・経験を積む中で、後任の育成やチームメンバーのとりまとめを担っていただく機会もあり、 本人の志向に応じてリーダー職(ピープルマネジメント)とプロフェッショナル職の両方のキャリアを選択いただけます。
・まずは特定システム領域を担当いただきますが、実績に応じて担当領域を拡大し、 IT部門全体のアーキテクチャ方針策定など、より上流の意思決定に関与いただく機会を広げていきます。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2026（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2026-07/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC26J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
【変更の範囲】会社ならびに出向先の定める全ての業務（配置転換を含む人事異動を命じることがある）
レゾナックが社内アプリケーション基盤として構築をしているUI/API/データの内、UIまたはAPI領域を担当いただきます。データ基盤チームやインフラチームといったIT組織内の関係者だけでなく、業務部門と連携し、プロダクトの立ち上げから実行・リリースまでに至る業務に携わっていただきます。具体的には、新機能のアーキテクチャ検討から実装、既存アプリケーションの運用管理を実施していきます。特定の業務領域ではなく、受注販売、調達物流、生産管理、財務・管理会計など多岐にわたる領域が対象となります。
プロジェクトの方針及び入社後の適正を見て、具体的な担当領域を決定させていただきます。
＜現在の状態＞
現在は、業務部門がExcelで運用している業務を自動化・システム化するなどの、業務部門の業務効率化を進めるアプリ開発を進めています。これまでの老朽化対策中心の対応から、事業に貢献するシステム開発を目指す組織への転換期にあり、業務部門のニーズを積極的に拾うことで業務量が増加しております。社内ではAPI基盤や開発基盤の整備、外部アプリの開発が進行中で、特にAPI設計やアーキテクチャの知見が急務です。将来的には業務要件の取りまとめも期待しており、AI活用による生産性向上の推進も行っています。
＜業務詳細＞
・システム企画/プロジェクト構想：業務部門と連携し、システムの戦略・企画を立案、プロジェクト推進。必要に応じてPoCの開発を実施。
・要件定義：業務要件、システム要件のとりまとめ、ユーザー折衝
・設計・開発・テスト：協力ベンダーと連携し各工程の成果物をレビュー、必要に応じて開発を支援
・運用保守：問い合わせ、作業依頼、小規模改善、トラブル対応など
チームで上記業務を分担しており、入社後はまずシステム要件定義や、協力ベンダーが作成した設計成果物のレビューを担当していただきます。
その後、業務ユーザーへのヒアリングや要件取りまとめなど、担当範囲を段階的に広げていく予定です。
また、ベンダーと連携し、要件定義などの上流工程から具体的な開発工程まで協働で進めています。
＜魅力＞
・より事業に対して貢献できるIT組織を目指しております。ITを通じて、業務部門の課題解決や効率化を行うことができます。
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・大規模プロジェクトゆえの規模感、スピード感を経験し、どこへ行っても通用する汎用的なプロジェクトマネジメント力を身に付けることができます。
・SIerや事業部門の一部門だけを担当する立場では得にくい、企画から実装まで一貫して関与できる経験することで将来的なキャリアの選択肢を広げることができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、システムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜キャリアパス＞
・要件定義からアーキテクチャ設計、実装レビューまでを一貫して担う経験は、 社内に留まらず製造業DX領域全体で通用する専門性です。 入社後はマネジメント業務に偏ることなく技術者としての価値を発揮し続けられる環境です。
・経験を積む中で、後任の育成やチームメンバーのとりまとめを担っていただく機会もあり、 本人の志向に応じてリーダー職(ピープルマネジメント)とプロフェッショナル職の両方のキャリアを選択いただけます。
・まずは特定システム領域を担当いただきますが、実績に応じて担当領域を拡大し、 IT部門全体のアーキテクチャ方針策定など、より上流の意思決定に関与いただく機会を広げていきます。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2026（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2026-07/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC26J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
【変更の範囲】会社ならびに出向先の定める全ての業務（配置転換を含む人事異動を命じることがある）
求める経験 / スキル
■必須要件：①、②いずれも必須
①以下のいずれかの経験を5年以上
・SIerにおけるシステム開発経験
・製造業の情報システム部門経験
・ITコンサルティング経験
②以下の業務経験（すべて）
・要件定義経験
・システム設計経験
■歓迎要件：
・Python、Java、C#、TypeScript等の言語での開発経験（実務でコードを書いた経験）
・製造業向けシステムの導入経験
・コンテナ仮想化を利用したモダンアプリケーション開発経験
・API設計・開発経験
・DevOps経験
■人物面
レゾナックは会社統合により過渡期にあります。今後も既存の枠に囚われずに新しいことにチャレンジしていくマインドセットが求められ、また、大企業ゆえに業務ユーザーや各ベンダー等ステークホルダーとの折衝が多く、根気よくコミュニケーションをしていくことが求められます。
・ユーザーと対話し本質的な課題を引き出せる方
・業務とシステムを俯瞰して考えられる方
・技術的な観点で設計レビューができる方
・ベンダー任せにせず主体的に行動できる方
・必要に応じて自ら手を動かして検証や開発ができる方
①以下のいずれかの経験を5年以上
・SIerにおけるシステム開発経験
・製造業の情報システム部門経験
・ITコンサルティング経験
②以下の業務経験（すべて）
・要件定義経験
・システム設計経験
■歓迎要件：
・Python、Java、C#、TypeScript等の言語での開発経験（実務でコードを書いた経験）
・製造業向けシステムの導入経験
・コンテナ仮想化を利用したモダンアプリケーション開発経験
・API設計・開発経験
・DevOps経験
■人物面
レゾナックは会社統合により過渡期にあります。今後も既存の枠に囚われずに新しいことにチャレンジしていくマインドセットが求められ、また、大企業ゆえに業務ユーザーや各ベンダー等ステークホルダーとの折衝が多く、根気よくコミュニケーションをしていくことが求められます。
・ユーザーと対話し本質的な課題を引き出せる方
・業務とシステムを俯瞰して考えられる方
・技術的な観点で設計レビューができる方
・ベンダー任せにせず主体的に行動できる方
・必要に応じて自ら手を動かして検証や開発ができる方
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
勤務地
東京都
想定年収
690 万円 ~ 1,340 万円
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
株式会社りそな銀行
仕事内容
【配属ポジション、組織構成】※私服勤務
りそなホールディングス データサイエンス部：35名（50代：1名、40代：7名、30代：16名、20代：11名）※キャリア採用者は6名
データサイエンス部は以下４つのGrがございます。
1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討）
2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等）
3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画）
4.ビジネスプランニングGr：データ起点のビジネスモデルの創出（新たなデータビジネスや戦略的提携の検討）
【業務内容】
今回は、業務内容1～2での採用を想定しております。
1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討）
これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。
2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等）
具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。また、
Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで可視化できる仕組みつくりも手掛けています例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルでタイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつけるというところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。
3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画 ）
顧客エンゲージメントの向上や各種銀行機能の利用促進を目的に、バンキングアプリの通知機能で配信するコンテンツの企画業務を行っていただきます。この通知機能がお客さまにとって最適な提案として最適なタイミングで届くことを目指し、現在はエンゲージメント系アドバイス（商品推進の通知でなくアプリ満足度増加・利用増加につながるもの）やパーソナライズされたアドバイスを通じ閲覧率の増加に取り組んでいます。また、やりがいとしては、様々なチャネルとの連携も多くHP、EDM、SNSに関する知見を深めることができ、自らの・自らの企画でお客さまの行動に影響を与えることができます。裁量はコンテンツ企画者に与えられるため、銀行の持つ豊富な情報（1600万人の顧客基盤）を活用した前例のない企画をゼロから立ち上げ可能。一般的なリスティング広告やターゲティング広告とは異なり、非対面チャネルでありながら対面であるようなきめ細かいマーケティングが行えます。
【魅力/特徴】
りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模あり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。
有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。
有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。
【平均残業時間／テレワーク】
・残業：業務の繁閑により異なりますが、平均２時間くらいです。
・平均週２回のテレワークを実施しております。（柔軟に対応可能）
りそなホールディングス データサイエンス部：35名（50代：1名、40代：7名、30代：16名、20代：11名）※キャリア採用者は6名
データサイエンス部は以下４つのGrがございます。
1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討）
2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等）
3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画）
4.ビジネスプランニングGr：データ起点のビジネスモデルの創出（新たなデータビジネスや戦略的提携の検討）
【業務内容】
今回は、業務内容1～2での採用を想定しております。
1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討）
これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。
2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等）
具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。また、
Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで可視化できる仕組みつくりも手掛けています例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルでタイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつけるというところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。
3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画 ）
顧客エンゲージメントの向上や各種銀行機能の利用促進を目的に、バンキングアプリの通知機能で配信するコンテンツの企画業務を行っていただきます。この通知機能がお客さまにとって最適な提案として最適なタイミングで届くことを目指し、現在はエンゲージメント系アドバイス（商品推進の通知でなくアプリ満足度増加・利用増加につながるもの）やパーソナライズされたアドバイスを通じ閲覧率の増加に取り組んでいます。また、やりがいとしては、様々なチャネルとの連携も多くHP、EDM、SNSに関する知見を深めることができ、自らの・自らの企画でお客さまの行動に影響を与えることができます。裁量はコンテンツ企画者に与えられるため、銀行の持つ豊富な情報（1600万人の顧客基盤）を活用した前例のない企画をゼロから立ち上げ可能。一般的なリスティング広告やターゲティング広告とは異なり、非対面チャネルでありながら対面であるようなきめ細かいマーケティングが行えます。
【魅力/特徴】
りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模あり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。
有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。
有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。
【平均残業時間／テレワーク】
・残業：業務の繁閑により異なりますが、平均２時間くらいです。
・平均週２回のテレワークを実施しております。（柔軟に対応可能）
求める経験 / スキル
求人内におけるポジションごとに要件を変えております。
ご希望の職種を応募時にお知らせください。
1．ビッグデータにおける分析環境のマネジメント
SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・データや分析環境の課題を俯瞰的にとらえ、解決策を立案し、周囲を巻き込んで実行した経験をお持ちの方
・ビジネスユーザーの目線に立ってデータをコーディングできる方
2．データサイエンスの実働部隊
SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・データサイエンティストとしての業務経験
・マーケットリサーチャーとしての業務経験
3．データマーケティングの実働部隊
コンサル、WEB広告代理店、事業会社等で以下、いれずかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・Webやスマホアプリなど、デジタルチャネルを通じたマーケティング業務経験
・HTMLに関する基本的な知識
【歓迎要件】
・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験
・SQL、Python、C♯等のコーディング経験
・データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験
・マーケティングオートメーションやWeb接客ツール等の利用経験
・Tableau等のBIツール利用経験
ご希望の職種を応募時にお知らせください。
1．ビッグデータにおける分析環境のマネジメント
SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・データや分析環境の課題を俯瞰的にとらえ、解決策を立案し、周囲を巻き込んで実行した経験をお持ちの方
・ビジネスユーザーの目線に立ってデータをコーディングできる方
2．データサイエンスの実働部隊
SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・データサイエンティストとしての業務経験
・マーケットリサーチャーとしての業務経験
3．データマーケティングの実働部隊
コンサル、WEB広告代理店、事業会社等で以下、いれずかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・Webやスマホアプリなど、デジタルチャネルを通じたマーケティング業務経験
・HTMLに関する基本的な知識
【歓迎要件】
・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験
・SQL、Python、C♯等のコーディング経験
・データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験
・マーケティングオートメーションやWeb接客ツール等の利用経験
・Tableau等のBIツール利用経験
従業員数
8,216名
（2025年３月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,216名
（2025年３月末現在）
株式会社日立製作所
仕事内容
【配属組織名】
デジタルサービスビジネスユニット(エンタープライズソリューション) インダストリアルデジタルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部 自動車システム本部 第二システム部
【配属組織について（概要・ミッション）】
日立製作所における自動車完成車メーカのアカウントチームとして、日立グループ内外の技術を組合せて、世界に誇れる自動車産業を支える組織です。
「自動車業界における”社会イノベーション事業”を推進し、自動車業界に貢献する(日立のプレゼンスを上げる)」ことをビジョンとして掲げ、日立ならではの、IT(コンサルティング、システムインテグレーション、ERP導入)、OT(設備インフラ、ロボティクス)、プロダクト(ハードウェア、ソフトウェア製品)といったアセットやお客様との共創の枠組みを最大限に活用し、自動車バリューチェーン全体をSIとデジタルソリューションでつなげるビジネスパートナになるべく日々活動しています。
＜参考：エンタープライズソリューション事業部について＞
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【募集背景】
自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。
この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。
我々の部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。
このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。
【職務概要】
自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。
・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。
・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。
【職務詳細】
・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。
・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。
実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。
・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。
・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース(人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。
・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。
業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。
【働く環境】
・社員40名のチームに合流いただきます。
・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。
プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上をマネジメントいただく場合があります。
・事務所への出勤、お客様先への出張、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
デジタルサービスビジネスユニット(エンタープライズソリューション) インダストリアルデジタルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部 自動車システム本部 第二システム部
【配属組織について（概要・ミッション）】
日立製作所における自動車完成車メーカのアカウントチームとして、日立グループ内外の技術を組合せて、世界に誇れる自動車産業を支える組織です。
「自動車業界における”社会イノベーション事業”を推進し、自動車業界に貢献する(日立のプレゼンスを上げる)」ことをビジョンとして掲げ、日立ならではの、IT(コンサルティング、システムインテグレーション、ERP導入)、OT(設備インフラ、ロボティクス)、プロダクト(ハードウェア、ソフトウェア製品)といったアセットやお客様との共創の枠組みを最大限に活用し、自動車バリューチェーン全体をSIとデジタルソリューションでつなげるビジネスパートナになるべく日々活動しています。
＜参考：エンタープライズソリューション事業部について＞
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【募集背景】
自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。
この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。
我々の部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。
このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。
【職務概要】
自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。
・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。
・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。
【職務詳細】
・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。
・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。
実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。
・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。
・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース(人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。
・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。
業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。
【働く環境】
・社員40名のチームに合流いただきます。
・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。
プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上をマネジメントいただく場合があります。
・事務所への出勤、お客様先への出張、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験
・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験
・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語
・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験
・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験
【歓迎条件】
・製造業向けにデータ分析によるソリューション活動の経験者
・機械学習やディープラーニングなどAI技術・ソフトの利用経験
・G検定・E資格
・資格保有(PMP、高度情報処理)
・英語：TOEIC:650点以上(読み書き等コミュニケーションに支障のないレベル)
・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験
・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験
・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語
・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験
・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験
【歓迎条件】
・製造業向けにデータ分析によるソリューション活動の経験者
・機械学習やディープラーニングなどAI技術・ソフトの利用経験
・G検定・E資格
・資格保有(PMP、高度情報処理)
・英語：TOEIC:650点以上(読み書き等コミュニケーションに支障のないレベル)
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
830 万円 ~ 1,080 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
大和ハウス工業株式会社
仕事内容
【業務内容】
基盤系管理室のデータマネジメントグループに所属頂き、以下に例示させていただくようなエンジニアの役割を担っていただきます。
◾️『データ活用力強化』をテーマとした各種施策を推進中であり、全社でより便利に安全にデータを活用していくための仕組みの開発に携わっていただきます。
一例として。直近としては以下の開発プロジェクトが進行中です。
１）統合データ基盤開発
①安全なデータ流通を実現する各種連携プロトコルの提供
②データ活用視点でのデータモデルの構築と提供
※初期開発段階であり、リリース後も継続的に拡張していきます
２）データ見える化推進
社内に存在するデータ資産を見える化するデータカタログの整備を皮切りに、データを活用したい者が自律的にデータを活用できる環境を段階的に実現。単に決められた仕様通りに実装するのではなく「いかにデータを活用してビジネスの成果につなげていくか」を主体的に考え、関係者を巻き込みながら着実に推進していくことが期待値です。
大きなプロジェクトではシステム開発のリソースをパートナー企業に頼ることも多いですが、マネジメントとアーキテクチャは自社で押さえる方針です。開発はパートナー企業とワンチームで取り組んでいますので、必要に応じて自身で開発タスクを受け持つこともあります。
■今までのご経験やご志向に応じ、上記いずれかの業務でのメンバー〜主任クラス（管理職手前）までの採用を想定しています。
【求めるエンジニア人財タイプ例】
・データ活用の利便性と安全性を両立させるために「データ活用者がデータを利用しやすい環境とは？」を考え、実践できるエンジニア →コーポレートITタイプ
※標準的な技術力は持ちつつ、運用やガバナンスなど「価値の継続性」を考えた制度設計ができる
・ アーキテクチャレベルでの設計力があり、パブリッククラウド(出来ればAzure)で開発するスキルとノウハウを持ったエンジニア→シニアエンジニアタイプ
※ビジネス価値を起点としてアプリケーションライフサイクルを考慮した適切な全体アーキテクチャ設計ができる
※技術的負債が蓄積しにくく、何かあった場合の影響を局所化する、継続性とリスク管理を押さえた実装ができる
※技術的な「できる」「できない」の判断だけではなく、その上で業務要求を考えた場合の「やっていい」「やったらダメ」の判断もできる
・ 設計力はそれ程でもないが技術を扱うことが大好きで、技術的課題を調査・検証しながらどんどん解決できるエンジニア→ジュニアエンジニアタイプ
※業務要求を理解して、その実現方法を考えられる。技術的な「できる」「できない」の調査ができる
【所属組織】
■経営戦略本部 デジタル戦略部 基盤系管理室 データマネジメントグループ
■デジタル戦略部は約130名で、所属室・業務内容に応じて大阪本社・東京本社に分かれて在籍。平均年齢は40代前半で新卒プロパーからの在籍歴の長いベテランが多く、役員、部長もIT部門の生え抜きです。キャリア採用者、女性社員、外国籍社員もそれぞれ一定数在籍しており、多様性ある組織です。
■今回の採用部門である基盤系管理室は約30名。基幹システム（SAP）運用、インフラ、セキュリティ、データ活用力強化を担っています。
■デジタル戦略部の他組織としては、企画統括室（ビジネスを推進する各事業本部向けのDX推進コンサルティング、AI活用推進強化等）、事業系ソリューション室（主に営業系システムの導入、運用）、ものづくりソリューション室（主に生産・SCM系システムの導入、運用）等を担っています。入社後は採用組織内でのキャリアアップはもちろん、これら他部門でのご経験や、グループ会社への短期出向等、幅広いキャリアパスがございます。
【働き方】
■当社では建設業界にも影響が大きい物流・運送業などの「2024年問題」をきっかけに“働く負担”の軽減を目指し、「シン働き方改革」プロジェクトを発足。プロジェクトオーナーの経営管理本部長（代表取締役副社長）、経営戦略本部長などでステアリングコミッティを組成し、本社各部門の横断プロジェクトチームを結成し、抜本的な解決策を実行し、現場の業務効率を高めることで、従業員が最大限のパフォーマンスを発揮できる付加価値の高い時間をつくりだし、会社全体の成長を支えることを目指しています。
大和ハウス工業 シン働き方改革2025（取り組み事例が記載されています）
https://www.daiwahouse.co.jp/ir/dxar/2025/back_office/workstyle_reform/shin.html
■「シン働き方改革」プロジェクトで議論を重ね、コロナ禍以降、リモートワークを推進していましたが、2025年から「原則出社体制」となりました。会議の生産性向上（リモートワークでの内職参加者や不要な参加者削減）、新人育成力強化、チームワーク醸成など、効果が出てきています。もちろん、「原則出社」なので、育児や介護、他やむを得ない事情がある際は上長と人事部長許可のもと、リモートワークの活用が可能です。また、フレックスタイムや時間有給休暇の活用度は高く、柔軟性や生産性の高い働き方ができるので、「コロナ禍以前の全員定時、実質強制出社」とは一線を画する働き方となっています。
基盤系管理室のデータマネジメントグループに所属頂き、以下に例示させていただくようなエンジニアの役割を担っていただきます。
◾️『データ活用力強化』をテーマとした各種施策を推進中であり、全社でより便利に安全にデータを活用していくための仕組みの開発に携わっていただきます。
一例として。直近としては以下の開発プロジェクトが進行中です。
１）統合データ基盤開発
①安全なデータ流通を実現する各種連携プロトコルの提供
②データ活用視点でのデータモデルの構築と提供
※初期開発段階であり、リリース後も継続的に拡張していきます
２）データ見える化推進
社内に存在するデータ資産を見える化するデータカタログの整備を皮切りに、データを活用したい者が自律的にデータを活用できる環境を段階的に実現。単に決められた仕様通りに実装するのではなく「いかにデータを活用してビジネスの成果につなげていくか」を主体的に考え、関係者を巻き込みながら着実に推進していくことが期待値です。
大きなプロジェクトではシステム開発のリソースをパートナー企業に頼ることも多いですが、マネジメントとアーキテクチャは自社で押さえる方針です。開発はパートナー企業とワンチームで取り組んでいますので、必要に応じて自身で開発タスクを受け持つこともあります。
■今までのご経験やご志向に応じ、上記いずれかの業務でのメンバー〜主任クラス（管理職手前）までの採用を想定しています。
【求めるエンジニア人財タイプ例】
・データ活用の利便性と安全性を両立させるために「データ活用者がデータを利用しやすい環境とは？」を考え、実践できるエンジニア →コーポレートITタイプ
※標準的な技術力は持ちつつ、運用やガバナンスなど「価値の継続性」を考えた制度設計ができる
・ アーキテクチャレベルでの設計力があり、パブリッククラウド(出来ればAzure)で開発するスキルとノウハウを持ったエンジニア→シニアエンジニアタイプ
※ビジネス価値を起点としてアプリケーションライフサイクルを考慮した適切な全体アーキテクチャ設計ができる
※技術的負債が蓄積しにくく、何かあった場合の影響を局所化する、継続性とリスク管理を押さえた実装ができる
※技術的な「できる」「できない」の判断だけではなく、その上で業務要求を考えた場合の「やっていい」「やったらダメ」の判断もできる
・ 設計力はそれ程でもないが技術を扱うことが大好きで、技術的課題を調査・検証しながらどんどん解決できるエンジニア→ジュニアエンジニアタイプ
※業務要求を理解して、その実現方法を考えられる。技術的な「できる」「できない」の調査ができる
【所属組織】
■経営戦略本部 デジタル戦略部 基盤系管理室 データマネジメントグループ
■デジタル戦略部は約130名で、所属室・業務内容に応じて大阪本社・東京本社に分かれて在籍。平均年齢は40代前半で新卒プロパーからの在籍歴の長いベテランが多く、役員、部長もIT部門の生え抜きです。キャリア採用者、女性社員、外国籍社員もそれぞれ一定数在籍しており、多様性ある組織です。
■今回の採用部門である基盤系管理室は約30名。基幹システム（SAP）運用、インフラ、セキュリティ、データ活用力強化を担っています。
■デジタル戦略部の他組織としては、企画統括室（ビジネスを推進する各事業本部向けのDX推進コンサルティング、AI活用推進強化等）、事業系ソリューション室（主に営業系システムの導入、運用）、ものづくりソリューション室（主に生産・SCM系システムの導入、運用）等を担っています。入社後は採用組織内でのキャリアアップはもちろん、これら他部門でのご経験や、グループ会社への短期出向等、幅広いキャリアパスがございます。
【働き方】
■当社では建設業界にも影響が大きい物流・運送業などの「2024年問題」をきっかけに“働く負担”の軽減を目指し、「シン働き方改革」プロジェクトを発足。プロジェクトオーナーの経営管理本部長（代表取締役副社長）、経営戦略本部長などでステアリングコミッティを組成し、本社各部門の横断プロジェクトチームを結成し、抜本的な解決策を実行し、現場の業務効率を高めることで、従業員が最大限のパフォーマンスを発揮できる付加価値の高い時間をつくりだし、会社全体の成長を支えることを目指しています。
大和ハウス工業 シン働き方改革2025（取り組み事例が記載されています）
https://www.daiwahouse.co.jp/ir/dxar/2025/back_office/workstyle_reform/shin.html
■「シン働き方改革」プロジェクトで議論を重ね、コロナ禍以降、リモートワークを推進していましたが、2025年から「原則出社体制」となりました。会議の生産性向上（リモートワークでの内職参加者や不要な参加者削減）、新人育成力強化、チームワーク醸成など、効果が出てきています。もちろん、「原則出社」なので、育児や介護、他やむを得ない事情がある際は上長と人事部長許可のもと、リモートワークの活用が可能です。また、フレックスタイムや時間有給休暇の活用度は高く、柔軟性や生産性の高い働き方ができるので、「コロナ禍以前の全員定時、実質強制出社」とは一線を画する働き方となっています。
求める経験 / スキル
【必須】
◾️事業会社のシステム部門、ITコンサルティングファーム、SIer等において、以下のスキル、ご経験をお持ちの方
※建設・不動産業界のご経験は不問です
・要件定義～保守/運用までの一連のシステム開発プロセスの実務経験
・システム全体の設計を独力で行えるスキル
・データベース設計を独力で行えるスキル
・要求に対して適切なSQLを独力で書けるスキル
・IPA応用情報技術者試験相当の基礎知識
・なんらかのパブリッククラウドに実務で携わった経験
◾️F2Fでのコミュニケーションを重視し、顧客（社外・社内）志向をお持ちの方
◾️未経験分野の業務知識、技術知識に対しての好奇心や挑戦意欲が高い方
◾️チームや自身の役割を認識したうえで「挑戦としての越境」をすることも厭わない方
【歓迎】
◾️業務モデリング、データモデリングのスキル
◾️Clean Architectureなどアーキテクチャ設計に関する知見
◾️Azureに関するスキル（Associateレベル）
◾️IPAネットワークスペシャリスト相当のネットワークに関するスキル
◾️アジャイル開発の経験
◾️データ基盤の開発、運用に携わった経験
◾️事業会社でコーポレートITに携わった経験
◾️コンサルティングファームで業務改革、システム企画に携わった経験
◾️事業会社のシステム部門、ITコンサルティングファーム、SIer等において、以下のスキル、ご経験をお持ちの方
※建設・不動産業界のご経験は不問です
・要件定義～保守/運用までの一連のシステム開発プロセスの実務経験
・システム全体の設計を独力で行えるスキル
・データベース設計を独力で行えるスキル
・要求に対して適切なSQLを独力で書けるスキル
・IPA応用情報技術者試験相当の基礎知識
・なんらかのパブリッククラウドに実務で携わった経験
◾️F2Fでのコミュニケーションを重視し、顧客（社外・社内）志向をお持ちの方
◾️未経験分野の業務知識、技術知識に対しての好奇心や挑戦意欲が高い方
◾️チームや自身の役割を認識したうえで「挑戦としての越境」をすることも厭わない方
【歓迎】
◾️業務モデリング、データモデリングのスキル
◾️Clean Architectureなどアーキテクチャ設計に関する知見
◾️Azureに関するスキル（Associateレベル）
◾️IPAネットワークスペシャリスト相当のネットワークに関するスキル
◾️アジャイル開発の経験
◾️データ基盤の開発、運用に携わった経験
◾️事業会社でコーポレートITに携わった経験
◾️コンサルティングファームで業務改革、システム企画に携わった経験
従業員数
16,508名
（55,712人（連結）2026年3月31日 ※有期契約者を除いた人数）
勤務地
大阪府
想定年収
740 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
16,508名
（55,712人（連結）2026年3月31日 ※有期契約者を除いた人数）
大手人材企業
仕事内容
■仕事内容（概要）
自社のデータ活用を支える基盤を、構築から利用者展開・ライフサイクル運用まで一気通貫で担っていただきます。
・データ分析基盤の構築 — 事業部門・データサイエンティスト・AIエンジニアと連携し、要件整理から設計・実装・運用までを担う。レイヤードアーキテクチャやデータモデリング、CI/CDによるデプロイフローの確立などを通じて、安定してデータ活用できる状態を実現する。
・ データガバナンスやセキュリティの構築 — マスキング・アクセス制御・機密分類タグ付与など、データを安全に扱う仕組みを構築する。情シス・法務など関係部門を巻き込みながら、組織として守れる状態を実現する。
・利用者への展開 — 構築した基盤を、データサイエンティスト・AIエンジニア・アナリスト・事業部門が自走して使える形で展開する。カタログ整備・Streamlit などを通じて、利用者の活用サイクルを回す。
・データライフサイクルの最大化 — 使われるデータは育て、使われないデータは落とす「新陳代謝」の仕組みを構築する。利用状況モニタリング・TTL・昇格パスなどを設計・運用し、組織全体のデータ利活用を継続的に推進する。
■仕事内容（詳細／概要で示した 4 領域を、具体業務に落とした内容）
1. データ分析基盤の構築
・レイヤードアーキテクチャの設計と実装
・データモデリング（ディメンショナルモデルの適用、データマート設計）
・複数ソースからのデータ収集と統合
・Databricks を用いたデータ基盤および ETL/ELT 処理の開発・運用
・Python（PySpark）等を用いたデータパイプライン構築（バッチ / ストリーミング処理）
・CI/CD によるデプロイフローの確立
・Terraform によるデータ基盤インフラの IaC 化と構成管理
・非構造化データを対象とした基盤拡張
2. データガバナンス・セキュリティの構築
・情シス・法務など関係部門との要件すり合わせ
・機密分類タグの整備と運用
・マスキング基準の統一と適用
・Unity Catalog 等によるアクセス制御の設計・実装
・データ品質チェックの設計と運用
3. 利用者への展開
・メタデータ・カタログ整備（テーブル説明・カラム説明・リネージ）
・データ利用ガイドの整備
・Streamlit などによる可視化アプリの展開
・データサイエンティスト・AIエンジニア・アナリスト・事業部門への展開と利用支援
4. データライフサイクルの最大化
・データ利用状況のモニタリング基盤の構築（クエリログ・リネージの活用）
・アドホックに作られたデータセットを、管理レイヤーに昇格させる仕組みの設計と運用
・未利用テーブル・カラムの検知と棚卸しの仕組み構築
・TTL によるデータ自動削除の設計
※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。
※仕事内容の変更の範囲：会社の定める業務
自社のデータ活用を支える基盤を、構築から利用者展開・ライフサイクル運用まで一気通貫で担っていただきます。
・データ分析基盤の構築 — 事業部門・データサイエンティスト・AIエンジニアと連携し、要件整理から設計・実装・運用までを担う。レイヤードアーキテクチャやデータモデリング、CI/CDによるデプロイフローの確立などを通じて、安定してデータ活用できる状態を実現する。
・ データガバナンスやセキュリティの構築 — マスキング・アクセス制御・機密分類タグ付与など、データを安全に扱う仕組みを構築する。情シス・法務など関係部門を巻き込みながら、組織として守れる状態を実現する。
・利用者への展開 — 構築した基盤を、データサイエンティスト・AIエンジニア・アナリスト・事業部門が自走して使える形で展開する。カタログ整備・Streamlit などを通じて、利用者の活用サイクルを回す。
・データライフサイクルの最大化 — 使われるデータは育て、使われないデータは落とす「新陳代謝」の仕組みを構築する。利用状況モニタリング・TTL・昇格パスなどを設計・運用し、組織全体のデータ利活用を継続的に推進する。
■仕事内容（詳細／概要で示した 4 領域を、具体業務に落とした内容）
1. データ分析基盤の構築
・レイヤードアーキテクチャの設計と実装
・データモデリング（ディメンショナルモデルの適用、データマート設計）
・複数ソースからのデータ収集と統合
・Databricks を用いたデータ基盤および ETL/ELT 処理の開発・運用
・Python（PySpark）等を用いたデータパイプライン構築（バッチ / ストリーミング処理）
・CI/CD によるデプロイフローの確立
・Terraform によるデータ基盤インフラの IaC 化と構成管理
・非構造化データを対象とした基盤拡張
2. データガバナンス・セキュリティの構築
・情シス・法務など関係部門との要件すり合わせ
・機密分類タグの整備と運用
・マスキング基準の統一と適用
・Unity Catalog 等によるアクセス制御の設計・実装
・データ品質チェックの設計と運用
3. 利用者への展開
・メタデータ・カタログ整備（テーブル説明・カラム説明・リネージ）
・データ利用ガイドの整備
・Streamlit などによる可視化アプリの展開
・データサイエンティスト・AIエンジニア・アナリスト・事業部門への展開と利用支援
4. データライフサイクルの最大化
・データ利用状況のモニタリング基盤の構築（クエリログ・リネージの活用）
・アドホックに作られたデータセットを、管理レイヤーに昇格させる仕組みの設計と運用
・未利用テーブル・カラムの検知と棚卸しの仕組み構築
・TTL によるデータ自動削除の設計
※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。
※仕事内容の変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須要件
以下、いずれか複数のご経験をお持ちの方。
・データプラットフォームの構築・運用経験 — インフラの構築から、その上で動くデータ基盤・パイプラインの開発・運用までを一貫して担ってきた経験（Databricks / BigQuery / Snowflake などのプラットフォーム上で、Python（PySpark）や SQL を使用）
・データガバナンス・セキュリティの要件定義・設計・実装経験 — アクセス制御・マスキング・機密分類など、データガバナンスとセキュリティの要件定義から設計・実装まで担った経験
・データ品質・信頼性の担保経験 — テスト・バリデーション・モニタリングなど、データ品質や信頼性を担保する仕組みを設計・構築した経験
・データライフサイクルの高速化に関する経験 — データの取り込み・モデリング・展開のサイクルを高速化し、新陳代謝を加速させる仕組みの構築経験
■歓迎要件
・パフォーマンス最適化の知見 — SQL チューニング、データパーティション戦略、Lakehouse 最適化などに関する知見
・非構造化データの処理経験 — 音声・画像・テキストなど、非構造化データの処理・特徴抽出・ETL パイプライン構築経験
■求める人物像
・学習意欲が強い — 新しい技術やデータ分析・基盤に対する強い関心・学習意欲を持っている
・役割を越えて取り組める — 自分の役割や領域にとらわれず、必要なことに自ら手を伸ばして取り組める
・柔軟・主体的・ポジティブ — 柔軟性を持ち、主体的かつポジティブに仕事に取り組める
・チャレンジ意欲 — 現状に満足せず、新しいチャレンジをする意欲がある
・顧客志向 — マーケット/顧客に対していい仕事をしたいと思える
以下、いずれか複数のご経験をお持ちの方。
・データプラットフォームの構築・運用経験 — インフラの構築から、その上で動くデータ基盤・パイプラインの開発・運用までを一貫して担ってきた経験（Databricks / BigQuery / Snowflake などのプラットフォーム上で、Python（PySpark）や SQL を使用）
・データガバナンス・セキュリティの要件定義・設計・実装経験 — アクセス制御・マスキング・機密分類など、データガバナンスとセキュリティの要件定義から設計・実装まで担った経験
・データ品質・信頼性の担保経験 — テスト・バリデーション・モニタリングなど、データ品質や信頼性を担保する仕組みを設計・構築した経験
・データライフサイクルの高速化に関する経験 — データの取り込み・モデリング・展開のサイクルを高速化し、新陳代謝を加速させる仕組みの構築経験
■歓迎要件
・パフォーマンス最適化の知見 — SQL チューニング、データパーティション戦略、Lakehouse 最適化などに関する知見
・非構造化データの処理経験 — 音声・画像・テキストなど、非構造化データの処理・特徴抽出・ETL パイプライン構築経験
■求める人物像
・学習意欲が強い — 新しい技術やデータ分析・基盤に対する強い関心・学習意欲を持っている
・役割を越えて取り組める — 自分の役割や領域にとらわれず、必要なことに自ら手を伸ばして取り組める
・柔軟・主体的・ポジティブ — 柔軟性を持ち、主体的かつポジティブに仕事に取り組める
・チャレンジ意欲 — 現状に満足せず、新しいチャレンジをする意欲がある
・顧客志向 — マーケット/顧客に対していい仕事をしたいと思える
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
コスモ石油株式会社
仕事内容
データ活用基盤の構築から分析まで担うDX人材募集
■業務内容
・データ基盤の運用とデータフローの構築
・燃料油および各種商材についてのデータ分析業務
・MAツールを活用したアプリマーケティング施策の企画・実行
・AI活用を見据えたデータ基盤の設計と構築および関連プロジェクトの企画・推進
■業務の魅力
・デジタルツールやマーケティングツールを活用し、事業成長に直結する施策を推進できます。
・自由な発想を尊重する環境の中で、アイデアを形にしながら新たな挑戦ができます。
・施策効果をデータで実感できるため、大きなやりがいを得られます。
・多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており共に成長できる環境です。
■キャリアイメージ
当部署は、当社のデジタル戦略を推進するために新設された組織です。まずはデータ活用やデジタルマーケティング、AI活用推進などの業務を通じて専門性を高めていただきます。
その後は、ご本人の志向や適性、事業ニーズに応じて、各事業部門においてデジタル人材として活躍いただくことを期待しています。
また、マネジメント職へのキャリアアップなど、多様なキャリアパスが用意されています。
■使用ツール
・開発言語：Python, SQL
・BIツール：DOMO, PowerBI
・クラウド基盤：AWS, Azure
・データ分析基盤：Databricks
・その他ツール：Backlog, Github, Microsoft 365 Copilot
■業務内容
・データ基盤の運用とデータフローの構築
・燃料油および各種商材についてのデータ分析業務
・MAツールを活用したアプリマーケティング施策の企画・実行
・AI活用を見据えたデータ基盤の設計と構築および関連プロジェクトの企画・推進
■業務の魅力
・デジタルツールやマーケティングツールを活用し、事業成長に直結する施策を推進できます。
・自由な発想を尊重する環境の中で、アイデアを形にしながら新たな挑戦ができます。
・施策効果をデータで実感できるため、大きなやりがいを得られます。
・多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており共に成長できる環境です。
■キャリアイメージ
当部署は、当社のデジタル戦略を推進するために新設された組織です。まずはデータ活用やデジタルマーケティング、AI活用推進などの業務を通じて専門性を高めていただきます。
その後は、ご本人の志向や適性、事業ニーズに応じて、各事業部門においてデジタル人材として活躍いただくことを期待しています。
また、マネジメント職へのキャリアアップなど、多様なキャリアパスが用意されています。
■使用ツール
・開発言語：Python, SQL
・BIツール：DOMO, PowerBI
・クラウド基盤：AWS, Azure
・データ分析基盤：Databricks
・その他ツール：Backlog, Github, Microsoft 365 Copilot
求める経験 / スキル
【必須要件】
・SQLおよびPythonを使ったプログラミングの業務経験3年以上
・MAツール（braze等）を活用した施策実施経験
・SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力
・BIツール（DOMO、POWERBIなど）の作成業務経験
【歓迎要件】
・自主的にビジネス課題を特定し、プロジェクトリーダーとしてその解決を推進したご経験
・システム開発における要件定義からローンチまでのプロジェクト全体で関わったご経験
・英語による情報収集と発信のご経験
・Databricksを活用したデータ管理・分析のご経験
・ID統合基盤の構築に携わったご経験
【求める人物像】
・現状に満足せず、あるべき姿を提言しプロジェクト推進できる方
・自ら進んで学び、他者に還元し、チーム全体の技術力向上に貢献できる方
・部内外を問わず、情報共有とチームワークを重んじられる方
・データの数字の正確性に誠実に向き合い、原因追及と対処を行える方
・SQLおよびPythonを使ったプログラミングの業務経験3年以上
・MAツール（braze等）を活用した施策実施経験
・SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力
・BIツール（DOMO、POWERBIなど）の作成業務経験
【歓迎要件】
・自主的にビジネス課題を特定し、プロジェクトリーダーとしてその解決を推進したご経験
・システム開発における要件定義からローンチまでのプロジェクト全体で関わったご経験
・英語による情報収集と発信のご経験
・Databricksを活用したデータ管理・分析のご経験
・ID統合基盤の構築に携わったご経験
【求める人物像】
・現状に満足せず、あるべき姿を提言しプロジェクト推進できる方
・自ら進んで学び、他者に還元し、チーム全体の技術力向上に貢献できる方
・部内外を問わず、情報共有とチームワークを重んじられる方
・データの数字の正確性に誠実に向き合い、原因追及と対処を行える方
従業員数
1,579名
（2026年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
1,579名
（2026年3月31日現在）
大手技術コンサルティング
仕事内容
建設業、建設系製造業に対するコンサルティング業務
業界・顧客課題をヒアリングし、業務改善・改革の手段や、プロジェクトの進め方を提案します。
当社が保有する、様々な技術（BIM、AI、シミュレーション、システム開発、etc）を組み合わせて、最適な解を導き出します。
＜現在注力しているテーマ＞
・住宅／システム建築／ゼネコンテーマ
建築知識＋BIMやCAD知識を用いて、営業～設計～施工までの様々な効率化を行っています。
現在～今後の取り組みとして、より魅力的な空間提供、既存物件活用、GXを見据えた木造推進等、を行っています。
・サプライヤテーマ
サプライヤ自身のモノづくり支援に加えて、
建築に関わる全てのステークホルダーをつなぎ、早期の意思決定や意思伝達齟齬防止を図っています。
・その他テーマ
AIや3D計測技術を用いて、デジタルツインの実現や、アナログや属人的なナレッジ活用を進めています。
その他業界課題や最新技術をマッチングして、新たな価値提供を進めています。
【やりがい】
様々な技術を組み合わせ、場合によっては技術を生み出しながら、業界や顧客の課題を解決していく喜びがあります。
独立系のため、自社製品を使わなければならない等の縛りがなく、自由な構想が可能です。
【難しさ】
型があるわけではないので、常に学びと構想（発想）していくことが求められます。
技術だけではなく、人とのつながりや、ビジネスとしての戦略も求められます。
【主要取引先】
建築系全般（ゼネコン、設計事務所、ディベロッパー）
インフラ系企業（道路、電力、鉄道）
建設系製造業、建築系商社（エレベータ、階段、建材、他）
業界・顧客課題をヒアリングし、業務改善・改革の手段や、プロジェクトの進め方を提案します。
当社が保有する、様々な技術（BIM、AI、シミュレーション、システム開発、etc）を組み合わせて、最適な解を導き出します。
＜現在注力しているテーマ＞
・住宅／システム建築／ゼネコンテーマ
建築知識＋BIMやCAD知識を用いて、営業～設計～施工までの様々な効率化を行っています。
現在～今後の取り組みとして、より魅力的な空間提供、既存物件活用、GXを見据えた木造推進等、を行っています。
・サプライヤテーマ
サプライヤ自身のモノづくり支援に加えて、
建築に関わる全てのステークホルダーをつなぎ、早期の意思決定や意思伝達齟齬防止を図っています。
・その他テーマ
AIや3D計測技術を用いて、デジタルツインの実現や、アナログや属人的なナレッジ活用を進めています。
その他業界課題や最新技術をマッチングして、新たな価値提供を進めています。
【やりがい】
様々な技術を組み合わせ、場合によっては技術を生み出しながら、業界や顧客の課題を解決していく喜びがあります。
独立系のため、自社製品を使わなければならない等の縛りがなく、自由な構想が可能です。
【難しさ】
型があるわけではないので、常に学びと構想（発想）していくことが求められます。
技術だけではなく、人とのつながりや、ビジネスとしての戦略も求められます。
【主要取引先】
建築系全般（ゼネコン、設計事務所、ディベロッパー）
インフラ系企業（道路、電力、鉄道）
建設系製造業、建築系商社（エレベータ、階段、建材、他）
求める経験 / スキル
プロフェッショナルマインドを有し、顧客、世の中に対して主体性をもって価値創造に取り組める人物
ゼネコン・住宅メーカ（設計・施工業務、プロジェクト管理）、建築系ITベンダー（開発経験、プロジェクト管理、マーケ・営業） における実務経験
建築・建設業における実務経験（BIMを用いた業務推進経験があれば尚良い）を優先、ICT技術への精通があれば尚良い
【必須】
・建設業界での実務経験
・建設業界を変革したいと思うパッション＆ビジョン
【歓迎】
・コミュニケーションスキル
・ドキュメンテーション、プレゼンテーション能力
・段取り力、調整力、行動力
・想像力、実践力、構想力
ゼネコン・住宅メーカ（設計・施工業務、プロジェクト管理）、建築系ITベンダー（開発経験、プロジェクト管理、マーケ・営業） における実務経験
建築・建設業における実務経験（BIMを用いた業務推進経験があれば尚良い）を優先、ICT技術への精通があれば尚良い
【必須】
・建設業界での実務経験
・建設業界を変革したいと思うパッション＆ビジョン
【歓迎】
・コミュニケーションスキル
・ドキュメンテーション、プレゼンテーション能力
・段取り力、調整力、行動力
・想像力、実践力、構想力
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
株式会社BuySell Technologies
仕事内容
【現在の取り組み】
①AI-Readyな分析基盤の構築（アナリティクスエンジニアリング）
・dbt によるデータモデリング
・指標定義のSSOT化（セマンティックレイヤー）と、統合データカタログの展開、BigQuery MCP・dbt MCP・Claude Code Plugin を経路とした「クエリを書かないAIデータ利活用」の実現
・権限申請フローの自動化や個人情報カラムの自動特定など、ガバナンスの仕組み化
②頑健なデータ収集基盤の完成（データエンジニアリング）
・「事業規模の急拡大・新サービス開始・システム変更にも、柔軟に低コストで対応できるデータ収集基盤」の実現
【ご入社後に期待する成果】
・半年後：dbtによるデータモデリングやデータマート構築を独力で担当し、データ品質担保の型を確立する。事業部門と連携したデータ活用相談への対応プロセスに主体的に関わる。
・1年後：dbt移行やセマンティックレイヤー整備など基盤刷新の技術的な意思決定を担い、モデリング規約やレビュー体制を整備する。AI活用を前提としたデータ利活用の中心メンバーとして、チーム全体の生産性・品質向上に貢献する。
【業務内容】
■主にお任せしたいこと
①データ収集・パイプライン領域
・各DBのデイリーミラーリング取込基盤の運用・改善（ジョブフロー再設計、取込時バリデーション、エラー通知の整合性改善、障害対応と再発防止）
・TROCCO・Cloud Workflows・Cloud Run を用いた非DBデータの取込パイプライン構築・運用
・生成AIを組み込んだ、書式揺れに強い非構造データ取込パイプラインの構築
・取込ソース追加のゼロデプロイ化（設定駆動化）など、DE運用工数を構造的に減らす自動化
・Reverse ETL等の新しいデータ連携要件への対応と、取込基盤の適用範囲拡大
②データモデリング・提供領域
・4層モデリング設計方針に基づく staging / dwh（dim・fct）/ mart 各レイヤーのdbtモデル実装と、テストによる品質担保
・BI（Looker Studio / Lightdash等）へのデータマート提供と、事業部のデータ活用支援
・各種メタデータを統合的に集約したデータカタログの展開によるヒューマン・AIフレンドリーな意思決定支援の価値最大化
・セマンティックレイヤーによる指標定義の実装
・安定した指標提供におけるセマンティックレイヤー自体の費用対効果の技術検証、その他カタログなどのツール間の比較検証などのR&D活動
・AIエージェント向けアクセス経路の整備やエージェント品質の継続評価・民主化に向けた仕組み作り
③運用・ガバナンス領域
・GitHub Actions を軸としたCI/CD・自動デプロイ・規約lintの運用・改善
・BigQueryの利用実態モニタリングとコスト最適化（FinOps）への参画
・事業部からのデータ要望に対する要求・要件定義、スコープ合意からデリバリーまでの一連の対応
・Claude Code等のAIエージェントを開発ワークフローに組み込んだ、エンジニアリング業務の生産性改善を通したDataOpsのエンハンス
・アクセス制御（列レベルマスキング・行レベルアクセス・個人情報カラムの自動特定）のdbt/Terraformによる実装
【あなたに提供できる価値】
・「作って終わり」ではなく、自社サービスとして事業責任者の意思決定支援から粗利改善まで一気通貫で見届けられる環境
・旧基盤から新データ基盤への刷新が進行中のため、その設計・実装に最初期から携わり、理想的なアーキテクチャを自らの手で描くことが可能
・出張訪問・店舗・EC・買取先企業など、隠れ資産市場ならではの独自のリアルデータを扱い、AI査定やルート最適化といった現場のコア業務に組み込むAI-Readyな分析基盤づくりに黎明期から関われる
・データマート構築やBI環境整備、BigQueryのコスト最適化など、自ら手がけた技術的改善が組織全体のデータ活用レベルを底上げする手応えを実感できる
・アナリスト的な思考・スキルをお持ちの方は、KPI設計やA/Bテスト評価など分析領域へスコープを広げながら成長することも可能
【プロダクト開発環境】
・インフラ：GCP, AWS
・プロジェクトデザイン：Miro, Figma
・利用言語やフレームワーク：Python, Go, SQL
・ドキュメント管理：Confluence, Google Drive
・チケット管理：Jira
・コミュニケーション：Slack
・コンテナ技術：Docker, Kubernetes
・Data Warehouse：BigQuery
・ETL：Cloud Functions, Dataform
・データコレクタ：Dataflow, Pub/Sub
・Database：Cloud SQL, Cloud Spanner, AlloyDB, PostgreDB（Amazon RDS）
・構成管理：Terraform
・監視：Cloud Monitoring, NewRelic
・ワークフロー：Airflow
・CI/CD：GitHub Actions
①AI-Readyな分析基盤の構築（アナリティクスエンジニアリング）
・dbt によるデータモデリング
・指標定義のSSOT化（セマンティックレイヤー）と、統合データカタログの展開、BigQuery MCP・dbt MCP・Claude Code Plugin を経路とした「クエリを書かないAIデータ利活用」の実現
・権限申請フローの自動化や個人情報カラムの自動特定など、ガバナンスの仕組み化
②頑健なデータ収集基盤の完成（データエンジニアリング）
・「事業規模の急拡大・新サービス開始・システム変更にも、柔軟に低コストで対応できるデータ収集基盤」の実現
【ご入社後に期待する成果】
・半年後：dbtによるデータモデリングやデータマート構築を独力で担当し、データ品質担保の型を確立する。事業部門と連携したデータ活用相談への対応プロセスに主体的に関わる。
・1年後：dbt移行やセマンティックレイヤー整備など基盤刷新の技術的な意思決定を担い、モデリング規約やレビュー体制を整備する。AI活用を前提としたデータ利活用の中心メンバーとして、チーム全体の生産性・品質向上に貢献する。
【業務内容】
■主にお任せしたいこと
①データ収集・パイプライン領域
・各DBのデイリーミラーリング取込基盤の運用・改善（ジョブフロー再設計、取込時バリデーション、エラー通知の整合性改善、障害対応と再発防止）
・TROCCO・Cloud Workflows・Cloud Run を用いた非DBデータの取込パイプライン構築・運用
・生成AIを組み込んだ、書式揺れに強い非構造データ取込パイプラインの構築
・取込ソース追加のゼロデプロイ化（設定駆動化）など、DE運用工数を構造的に減らす自動化
・Reverse ETL等の新しいデータ連携要件への対応と、取込基盤の適用範囲拡大
②データモデリング・提供領域
・4層モデリング設計方針に基づく staging / dwh（dim・fct）/ mart 各レイヤーのdbtモデル実装と、テストによる品質担保
・BI（Looker Studio / Lightdash等）へのデータマート提供と、事業部のデータ活用支援
・各種メタデータを統合的に集約したデータカタログの展開によるヒューマン・AIフレンドリーな意思決定支援の価値最大化
・セマンティックレイヤーによる指標定義の実装
・安定した指標提供におけるセマンティックレイヤー自体の費用対効果の技術検証、その他カタログなどのツール間の比較検証などのR&D活動
・AIエージェント向けアクセス経路の整備やエージェント品質の継続評価・民主化に向けた仕組み作り
③運用・ガバナンス領域
・GitHub Actions を軸としたCI/CD・自動デプロイ・規約lintの運用・改善
・BigQueryの利用実態モニタリングとコスト最適化（FinOps）への参画
・事業部からのデータ要望に対する要求・要件定義、スコープ合意からデリバリーまでの一連の対応
・Claude Code等のAIエージェントを開発ワークフローに組み込んだ、エンジニアリング業務の生産性改善を通したDataOpsのエンハンス
・アクセス制御（列レベルマスキング・行レベルアクセス・個人情報カラムの自動特定）のdbt/Terraformによる実装
【あなたに提供できる価値】
・「作って終わり」ではなく、自社サービスとして事業責任者の意思決定支援から粗利改善まで一気通貫で見届けられる環境
・旧基盤から新データ基盤への刷新が進行中のため、その設計・実装に最初期から携わり、理想的なアーキテクチャを自らの手で描くことが可能
・出張訪問・店舗・EC・買取先企業など、隠れ資産市場ならではの独自のリアルデータを扱い、AI査定やルート最適化といった現場のコア業務に組み込むAI-Readyな分析基盤づくりに黎明期から関われる
・データマート構築やBI環境整備、BigQueryのコスト最適化など、自ら手がけた技術的改善が組織全体のデータ活用レベルを底上げする手応えを実感できる
・アナリスト的な思考・スキルをお持ちの方は、KPI設計やA/Bテスト評価など分析領域へスコープを広げながら成長することも可能
【プロダクト開発環境】
・インフラ：GCP, AWS
・プロジェクトデザイン：Miro, Figma
・利用言語やフレームワーク：Python, Go, SQL
・ドキュメント管理：Confluence, Google Drive
・チケット管理：Jira
・コミュニケーション：Slack
・コンテナ技術：Docker, Kubernetes
・Data Warehouse：BigQuery
・ETL：Cloud Functions, Dataform
・データコレクタ：Dataflow, Pub/Sub
・Database：Cloud SQL, Cloud Spanner, AlloyDB, PostgreDB（Amazon RDS）
・構成管理：Terraform
・監視：Cloud Monitoring, NewRelic
・ワークフロー：Airflow
・CI/CD：GitHub Actions
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験（目安3年以上）
・Git / GitHub を用いたチーム開発の経験
・データエンジニアリング（データ収集・パイプライン構築・運用）とアナリティクスエンジニアリング（データモデリング・マート設計・BI提供）のどちらか一方の領域に閉じず、双方に染み出しながら、収集から提供までを一気通貫で担う働き方に共感し、実践できる方
・AIエージェントを活用したハーネス設計・ループエンジニアリング等の実践経験
【歓迎スキル】
・dbtやBigQuery等のモダンデータスタックを用いたデータ基盤の構築・運用経験（ディメンショナルモデリングに基づくDWH設計、ETL/ELTパイプライン設計を含む）
・Python等を用いたデータ処理・API連携ジョブの開発経験
・Terraform等のIaC、GitHub ActionsによるCI/CD構築や、監視・SLA運用、クラウドコスト最適化（FinOps）など、データ基盤の信頼性・効率性を高める運用経験
・ツール（Looker Studio、Lightdash、Tableau等）でのダッシュボード構築・運用経験
・他部署からの依頼を単に受けて捌くのではなく、要求・要件定義を通じて対応可否とス・コープを合意形成し、プロジェクトのデリバリーまで責任を持つPM的な立ち回りの経験
・組織のリソース制約、設計上のトレードオフ、部署間の利益相反といった一筋縄ではいかない状況と向き合いながら、粘り強く全体最適に向けて物事を前に進めた経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験（目安3年以上）
・Git / GitHub を用いたチーム開発の経験
・データエンジニアリング（データ収集・パイプライン構築・運用）とアナリティクスエンジニアリング（データモデリング・マート設計・BI提供）のどちらか一方の領域に閉じず、双方に染み出しながら、収集から提供までを一気通貫で担う働き方に共感し、実践できる方
・AIエージェントを活用したハーネス設計・ループエンジニアリング等の実践経験
【歓迎スキル】
・dbtやBigQuery等のモダンデータスタックを用いたデータ基盤の構築・運用経験（ディメンショナルモデリングに基づくDWH設計、ETL/ELTパイプライン設計を含む）
・Python等を用いたデータ処理・API連携ジョブの開発経験
・Terraform等のIaC、GitHub ActionsによるCI/CD構築や、監視・SLA運用、クラウドコスト最適化（FinOps）など、データ基盤の信頼性・効率性を高める運用経験
・ツール（Looker Studio、Lightdash、Tableau等）でのダッシュボード構築・運用経験
・他部署からの依頼を単に受けて捌くのではなく、要求・要件定義を通じて対応可否とス・コープを合意形成し、プロジェクトのデリバリーまで責任を持つPM的な立ち回りの経験
・組織のリソース制約、設計上のトレードオフ、部署間の利益相反といった一筋縄ではいかない状況と向き合いながら、粘り強く全体最適に向けて物事を前に進めた経験
従業員数
1,235名
（連結2,494名 2025年9月30日時点）
勤務地
東京都
想定年収
804 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
1,235名
（連結2,494名 2025年9月30日時点）
JFEエンジニアリング株式会社
仕事内容
【JFEエンジニアリングについて】
エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。
また、同業界の中でもIT投資、DX推進が活発な環境でPMとしても内製開発者としても、
幅広いキャリアパスを描いていただける企業でございます。
【配属部署】
DX本部 DX推進センター AI＆ソフトウェア開発部
【お任せする業務内容】
全社向けAIエージェント基盤開発（企画、設計、PM、実装）、運用、保守に従事していただく。
＜主な業務＞
①システム設計・開発
・AWSやAzureなどのクラウドプラットフォーム上でAIエージェント基盤開発のための、アーキテクチャ設計
・AWSサーバーレスアーキテクチャシステム開発全般
・バックエンドAPI設計、実装
・フロントエンド開発
・外注ベンダーのコントロール
②AIエージェント基盤におけるガバナンス設計
・エージェントおよびデータの権限管理
・ガードレイル設計
・運用設計（コスト、ログ）
■転職者インタビューはこちら
https://www.jfe-eng.co.jp/career/special/interview/
■JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」
https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/
■手当や制度も充実
超過勤務手当（残業時間に連動して支給）
帰省手当（※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし）
独身寮・借上げ社宅制度（40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円）
産休・育休制度あり など
■男性育休取得者インタビュー記事
https://nozokimi.jp/interview098/
エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。
また、同業界の中でもIT投資、DX推進が活発な環境でPMとしても内製開発者としても、
幅広いキャリアパスを描いていただける企業でございます。
【配属部署】
DX本部 DX推進センター AI＆ソフトウェア開発部
【お任せする業務内容】
全社向けAIエージェント基盤開発（企画、設計、PM、実装）、運用、保守に従事していただく。
＜主な業務＞
①システム設計・開発
・AWSやAzureなどのクラウドプラットフォーム上でAIエージェント基盤開発のための、アーキテクチャ設計
・AWSサーバーレスアーキテクチャシステム開発全般
・バックエンドAPI設計、実装
・フロントエンド開発
・外注ベンダーのコントロール
②AIエージェント基盤におけるガバナンス設計
・エージェントおよびデータの権限管理
・ガードレイル設計
・運用設計（コスト、ログ）
■転職者インタビューはこちら
https://www.jfe-eng.co.jp/career/special/interview/
■JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」
https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/
■手当や制度も充実
超過勤務手当（残業時間に連動して支給）
帰省手当（※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし）
独身寮・借上げ社宅制度（40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円）
産休・育休制度あり など
■男性育休取得者インタビュー記事
https://nozokimi.jp/interview098/
求める経験 / スキル
【必須】
・pythonを用いた開発：2年以上目安
・AWS上でのサーバーレスアーキテクチャシステム開発
・Web API開発
【歓迎】
・外注ベンダーのコントロール
・ベクトル検索などの生成AI関連開発
・下記pythonライブラリの使用経験
pandas, polars, numpyなど
・フロントエンドSPA開発（TypeScript）
・CI・CDによる自動化
・Claude Code,Github Copilot等を用いた開発
・情報処理技術者
・AWSソリューションアーキテクト
・pythonを用いた開発：2年以上目安
・AWS上でのサーバーレスアーキテクチャシステム開発
・Web API開発
【歓迎】
・外注ベンダーのコントロール
・ベクトル検索などの生成AI関連開発
・下記pythonライブラリの使用経験
pandas, polars, numpyなど
・フロントエンドSPA開発（TypeScript）
・CI・CDによる自動化
・Claude Code,Github Copilot等を用いた開発
・情報処理技術者
・AWSソリューションアーキテクト
従業員数
10,466名
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
10,466名
株式会社ヘンリー
仕事内容
▼業務概要
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
従業員数
120名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
950 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
120名
（2025年12月）
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社
仕事内容
■業務内容
・全社のデータドリブン経営推進の為、データプラットフォームの整備強化を目的に増員募集致します。
2023年4月、経営の意思決定の迅速化と生産性向上を目的に、経営層および事業部門のデータ利活用推進を担う組織としてデータインテリジェンス部が設立されました。Power BIを主要ツールとして、経営層向けダッシュボードを開発、事業部のデータ活用を支援、全社向けPower BI人材育成を進めており、組織としての成熟度は高まってきています。次のステップとして、さらなる活用拡大を支えるデータ基盤の整備に取り組むため、全社推奨のSnowflakeを中心とした基盤づくりから、セマンティックモデル、メタデータ、ガバナンスの整備までを一緒に進めていける人材を募集します。現時点ですべてを一人でリードできる必要はなく、いずれその役割を担っていきたいという方も歓迎します。
【業務内容】
・Snowflake / Microsoft Fabricを活用したデータパイプラインおよびDWHの設計・構築・運用
・Power BIを活用したセマンティックモデルの設計・構築・運用
・上記環境におけるメタデータ整備（用語定義など）
・上記環境に関するベストプラクティスやデータガバナンスの社内への適用・展開
■働き方
・残業時間：10-30時間
・在宅勤務：週2回迄（会社規定に準じる）
■同部門の魅力
・役員直下の経営に近い部門となり、同社全体のデータドリブン経営において重要な部門となります。これからデータプラットフォームのSnowflake活用により、現在のデータ整備だけではなく、今後のAIエージェント活用等を見越したデータアーキテクチャを推進頂く組織となります。
・外部ベンダーに頼るのではなく、社内で技術的な分野も対応しており、最新の技術活用や知見を活かしながら業務に取り組む事が可能です。
■配属組織：データインテリジェンス部
・役員直下の部門となり、10名強の組織となります。その中で主にデータプラットフォームを担って頂きます。このほか、同部では、BI（PowerBI）を活用したデータ可視化やデータアナリスト等を行う業務もあります。
【同部門の役割】
・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また当社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今まで以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。
・全社のデータドリブン経営推進の為、データプラットフォームの整備強化を目的に増員募集致します。
2023年4月、経営の意思決定の迅速化と生産性向上を目的に、経営層および事業部門のデータ利活用推進を担う組織としてデータインテリジェンス部が設立されました。Power BIを主要ツールとして、経営層向けダッシュボードを開発、事業部のデータ活用を支援、全社向けPower BI人材育成を進めており、組織としての成熟度は高まってきています。次のステップとして、さらなる活用拡大を支えるデータ基盤の整備に取り組むため、全社推奨のSnowflakeを中心とした基盤づくりから、セマンティックモデル、メタデータ、ガバナンスの整備までを一緒に進めていける人材を募集します。現時点ですべてを一人でリードできる必要はなく、いずれその役割を担っていきたいという方も歓迎します。
【業務内容】
・Snowflake / Microsoft Fabricを活用したデータパイプラインおよびDWHの設計・構築・運用
・Power BIを活用したセマンティックモデルの設計・構築・運用
・上記環境におけるメタデータ整備（用語定義など）
・上記環境に関するベストプラクティスやデータガバナンスの社内への適用・展開
■働き方
・残業時間：10-30時間
・在宅勤務：週2回迄（会社規定に準じる）
■同部門の魅力
・役員直下の経営に近い部門となり、同社全体のデータドリブン経営において重要な部門となります。これからデータプラットフォームのSnowflake活用により、現在のデータ整備だけではなく、今後のAIエージェント活用等を見越したデータアーキテクチャを推進頂く組織となります。
・外部ベンダーに頼るのではなく、社内で技術的な分野も対応しており、最新の技術活用や知見を活かしながら業務に取り組む事が可能です。
■配属組織：データインテリジェンス部
・役員直下の部門となり、10名強の組織となります。その中で主にデータプラットフォームを担って頂きます。このほか、同部では、BI（PowerBI）を活用したデータ可視化やデータアナリスト等を行う業務もあります。
【同部門の役割】
・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また当社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今まで以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。
求める経験 / スキル
■応募要件 ※以下何れかのような経験がある方
・Snowflakeまたは同等のクラウドDWHに関する経験（設計・構築・運用のいずれか、または興味を持って取り組んできた経験）がある方
・ELT/ETLパイプラインの構築や運用に携わった経験がある方
・事業部門や経営層など、非エンジニアの関係者と対話しながら要件を整理した経験がある方
■歓迎要件
・Power BIまたは同等のBIツールでセマンティックモデルの設計・構築に携わった経験がある方
・データガバナンス、データ品質、マスタデータ管理などに関する取り組んだ経験がある方
・経営管理、FP&A、管理会計領域でのデータ活用に関する理解がある方
・Snowflakeまたは同等のクラウドDWHに関する経験（設計・構築・運用のいずれか、または興味を持って取り組んできた経験）がある方
・ELT/ETLパイプラインの構築や運用に携わった経験がある方
・事業部門や経営層など、非エンジニアの関係者と対話しながら要件を整理した経験がある方
■歓迎要件
・Power BIまたは同等のBIツールでセマンティックモデルの設計・構築に携わった経験がある方
・データガバナンス、データ品質、マスタデータ管理などに関する取り組んだ経験がある方
・経営管理、FP&A、管理会計領域でのデータ活用に関する理解がある方
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
独立系プライムSIer
仕事内容
【担当業務(業務内容・プロジェクト)】
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
求める経験 / スキル
【MUST】
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
勤務地
東京都
想定年収
1,104 万円 ~ 2,008 万円
仕事内容
◆職務内容・担当業務
■業務の概要
製造業向けデータ利活用ビジネスの推進に当たり、提案、要求分析、要件定義、開発、テスト、運用保守といった一連のフェーズをご担当いただきます。
■アサイン検討プロジェクト例
１．大手製造業向け経営管理基盤構築案件 (要件定義～運用保守)
２．大手製造業向けデータマネジメントソリューション適用検討（企画・コンサルティング、要件定義～運用保守）
◆開発環境・商材の説明
・Informaticaを中心とした各種ETLツール
・Snowflake、Databrics、Redshift等のクラウド型DWH
・PowerBI、Tableau等の各種BIツール 等
◆役割・ポジション
プロジェクトマネージャ、テクニカルリーダー、データアナリスト
◆このポジションの魅力
各種ソリューションを活用したデータプラットフォーム構築のリードに加え、蓄積されたデータを活用した顧客事業の高度化といった案件にも携わっていただけます。また、1000人月規模の大きなプロジェクトを経験することも可能で、将来的にはシステム企画など超上流工程にもチャレンジすることができ、マネジメント力と技術力、両面のスキルの向上を目指していただけます。
◆将来のキャリアパス
将来的には
・システム企画
・データアナリスト
・プロジェクトマネージャ
等、様々なキャリアパスがあります。
■業務の概要
製造業向けデータ利活用ビジネスの推進に当たり、提案、要求分析、要件定義、開発、テスト、運用保守といった一連のフェーズをご担当いただきます。
■アサイン検討プロジェクト例
１．大手製造業向け経営管理基盤構築案件 (要件定義～運用保守)
２．大手製造業向けデータマネジメントソリューション適用検討（企画・コンサルティング、要件定義～運用保守）
◆開発環境・商材の説明
・Informaticaを中心とした各種ETLツール
・Snowflake、Databrics、Redshift等のクラウド型DWH
・PowerBI、Tableau等の各種BIツール 等
◆役割・ポジション
プロジェクトマネージャ、テクニカルリーダー、データアナリスト
◆このポジションの魅力
各種ソリューションを活用したデータプラットフォーム構築のリードに加え、蓄積されたデータを活用した顧客事業の高度化といった案件にも携わっていただけます。また、1000人月規模の大きなプロジェクトを経験することも可能で、将来的にはシステム企画など超上流工程にもチャレンジすることができ、マネジメント力と技術力、両面のスキルの向上を目指していただけます。
◆将来のキャリアパス
将来的には
・システム企画
・データアナリスト
・プロジェクトマネージャ
等、様々なキャリアパスがあります。
求める経験 / スキル
◆必須条件
【下記１～３のいずれか一つ以上のご経験があること】
１．DWH、BI、データ連携等のソリューション導入のご経験 (1年以上)
２．上流工程（要件定義、基本設計）のご経験(1年以上)
３．10～20名程度のチームマネジメントのご経験(1年以上)
◆歓迎条件
・統計解析やAI活用によるデータ分析のご経験（1年以上）
・AWS、GCP等のクラウド上でのインフラ環境の構築経験（1年以上）
【下記１～３のいずれか一つ以上のご経験があること】
１．DWH、BI、データ連携等のソリューション導入のご経験 (1年以上)
２．上流工程（要件定義、基本設計）のご経験(1年以上)
３．10～20名程度のチームマネジメントのご経験(1年以上)
◆歓迎条件
・統計解析やAI活用によるデータ分析のご経験（1年以上）
・AWS、GCP等のクラウド上でのインフラ環境の構築経験（1年以上）
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
NTT西日本株式会社
仕事内容
＜業務詳細＞
・チームとして業務がメイン（中でも技術分野を担当）
・営業活動の効率化に向け、フロント組織（営業・SE）との連携に加え、技術部隊との連携もあり
・生成AIを活用した商談要約、ナレッジ検索、提案書作成支援機能の検証・改善
・営業活動情報・商談データの抽出・加工・分析
・BIツールによるレポート・ダッシュボード作成
・情報整理、データ集計における定型業務の効率化等に向けた業務効率化ツールやプロトタイプの作成
・AI活用テンプレートやマニュアル整備、効果検証および改善提案
【具体的な案件例】
・提案書・営業ナレッジを対象としたAI検索、要約、関連資料レコメンド
・商談音声／テキストのAI要約、議事録作成、キーワード抽出
・営業活動情報を活用したレポート、ダッシュボード、分析資料作成
・生成AIを活用した提案書骨子、営業資料作成の支援
・定型的な情報整理、データ集計、資料作成の効率化ツール検証
・AI活用テンプレート、プロンプト例、簡易マニュアル作成
上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
・チームとして業務がメイン（中でも技術分野を担当）
・営業活動の効率化に向け、フロント組織（営業・SE）との連携に加え、技術部隊との連携もあり
・生成AIを活用した商談要約、ナレッジ検索、提案書作成支援機能の検証・改善
・営業活動情報・商談データの抽出・加工・分析
・BIツールによるレポート・ダッシュボード作成
・情報整理、データ集計における定型業務の効率化等に向けた業務効率化ツールやプロトタイプの作成
・AI活用テンプレートやマニュアル整備、効果検証および改善提案
【具体的な案件例】
・提案書・営業ナレッジを対象としたAI検索、要約、関連資料レコメンド
・商談音声／テキストのAI要約、議事録作成、キーワード抽出
・営業活動情報を活用したレポート、ダッシュボード、分析資料作成
・生成AIを活用した提案書骨子、営業資料作成の支援
・定型的な情報整理、データ集計、資料作成の効率化ツール検証
・AI活用テンプレート、プロンプト例、簡易マニュアル作成
上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・生成AI、LLM、Dify、Copilot、Copilot Studio、AIエージェント等を活用した業務改善・PoC・導入経験（2年以上または3案件以上）
上記に加えて下記いずれかの経験を有すること
・データ分析、可視化、レポート作成経験（2年以上）
・API連携、ローコード/ノーコードツールを用いた業務効率化経験（2年以上）
・Python、SQL等を用いた分析・開発経験（2年以上）
＜歓迎要件＞
・生成AI、LLM、RAG、プロンプト設計等に関する知識・活用経験
・Power BI、Tableau等による可視化経験
・自然言語処理、音声文字起こし、要約、分類等に関する知識
・Azure、AWS、Google Cloud等のクラウドサービス利用経験
・API連携、Power Platform、RPA等を活用した業務効率化経験
・CRM/SFA、営業支援システム等のデータ活用経験
・G検定、E資格、Microsoft認定資格、基本情報技術者、応用情報技術者、統計検定等
＜求める人材像＞
・AIやデータ分析を使って、実務課題の解決に取り組みたい方
・業務側メンバーと連携しながら、技術的な解決策を考えられる方
・新しい技術を学び、実務に活かすことに前向きな方
・生成AI、LLM、Dify、Copilot、Copilot Studio、AIエージェント等を活用した業務改善・PoC・導入経験（2年以上または3案件以上）
上記に加えて下記いずれかの経験を有すること
・データ分析、可視化、レポート作成経験（2年以上）
・API連携、ローコード/ノーコードツールを用いた業務効率化経験（2年以上）
・Python、SQL等を用いた分析・開発経験（2年以上）
＜歓迎要件＞
・生成AI、LLM、RAG、プロンプト設計等に関する知識・活用経験
・Power BI、Tableau等による可視化経験
・自然言語処理、音声文字起こし、要約、分類等に関する知識
・Azure、AWS、Google Cloud等のクラウドサービス利用経験
・API連携、Power Platform、RPA等を活用した業務効率化経験
・CRM/SFA、営業支援システム等のデータ活用経験
・G検定、E資格、Microsoft認定資格、基本情報技術者、応用情報技術者、統計検定等
＜求める人材像＞
・AIやデータ分析を使って、実務課題の解決に取り組みたい方
・業務側メンバーと連携しながら、技術的な解決策を考えられる方
・新しい技術を学び、実務に活かすことに前向きな方
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
651 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
■業務内容
・Scrumチームの1メンバーとして、開発/運用の両方を担っていただきます。
・1週間のリリースサイクルの中で、投入した案件については、リリースまでに必要な全工程を実施します。
・バックログの一覧に記載された粗い内容から、実現したい成果を定義し、手段を考え、開発し、リリースまで漕ぎつけます。
・コイン、ペア、モブなどの作業スタイルの使い分け、各々の知識/スキルに応じて、相互にスキルアップしながら作業を進めます。
【開発体制・環境】
フロント:React、Typescript/JavaScript
バックエンド:Java×SpringBoot、Java×独自FW（性能、耐障害性を意識する専門性の高い領域）
インフラ:AWS
開発手法:Agile/Scrum
その他:Slack、GitHub
■キャリアパス
チームとしてミッションを達成するためには、個々人の得意な分野においてプレイヤーとしての能力を最大限伸ばしていくことが非常に重要だと考えています。
エンジニアリングでバリューを出す、エンジニアリングマネジメントでバリューを出す、UXデザインと開発力でバリューを出すなど、各メンバーがそれぞれの強みを最大限発揮していくことでチームのパワーが最大化されます。また、将来的なキャリアについても今後当社グループ内で立ち上げていく他プロダクトに積極的に関わっていくことが可能です。
・Scrumチームの1メンバーとして、開発/運用の両方を担っていただきます。
・1週間のリリースサイクルの中で、投入した案件については、リリースまでに必要な全工程を実施します。
・バックログの一覧に記載された粗い内容から、実現したい成果を定義し、手段を考え、開発し、リリースまで漕ぎつけます。
・コイン、ペア、モブなどの作業スタイルの使い分け、各々の知識/スキルに応じて、相互にスキルアップしながら作業を進めます。
【開発体制・環境】
フロント:React、Typescript/JavaScript
バックエンド:Java×SpringBoot、Java×独自FW（性能、耐障害性を意識する専門性の高い領域）
インフラ:AWS
開発手法:Agile/Scrum
その他:Slack、GitHub
■キャリアパス
チームとしてミッションを達成するためには、個々人の得意な分野においてプレイヤーとしての能力を最大限伸ばしていくことが非常に重要だと考えています。
エンジニアリングでバリューを出す、エンジニアリングマネジメントでバリューを出す、UXデザインと開発力でバリューを出すなど、各メンバーがそれぞれの強みを最大限発揮していくことでチームのパワーが最大化されます。また、将来的なキャリアについても今後当社グループ内で立ち上げていく他プロダクトに積極的に関わっていくことが可能です。
求める経験 / スキル
※金融系の知識や経験は不問
■必須経験
・様々なメンバーとコラボし、高めあえるコラボレーションスキル
・実務でのWeb系システムの開発経験2年以上 （※スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・要件定義（顧客折衝含む）～リリースに必要な一通りの工程の作業経験と理解
・複数プロダクト・プロジェクトを経験しており、必要に応じて自身で新しい技術のキャッチアップをして立ち上がった経験
■歓迎経験
※1つでも当てはまる方は大歓迎です！
・テックリーダー、アーキテクトの経験
・Scrumチームでの開発経験/アジャイル開発に関する深い知識
・ティーチング/コーチングで自身のスキルを他者に伝播させていくスキル
必須経験に加え、以下の経験をお持ちの場合は、本ポジションの技術領域とマッチしているのでさらに歓迎です。
【フロントエンド】
・TypeScriptもしくはES2015以降のモダンなJavaScriptを用いた開発経験1年以上
・Webフレームワーク（フロント：Vue.js、React、バック：Spring）を用いた開発経験1年以上
【バックエンド】
・Javaでの開発経験1年以上
【インフラ】
・AWSを使ったインフラ構築1年以上
■求める人物像
・リーダーシップ/フォロワーシップがある方
・チームの理解とコミットメントがある方
・学び続け、変わっていく姿勢がある方
■必須経験
・様々なメンバーとコラボし、高めあえるコラボレーションスキル
・実務でのWeb系システムの開発経験2年以上 （※スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・要件定義（顧客折衝含む）～リリースに必要な一通りの工程の作業経験と理解
・複数プロダクト・プロジェクトを経験しており、必要に応じて自身で新しい技術のキャッチアップをして立ち上がった経験
■歓迎経験
※1つでも当てはまる方は大歓迎です！
・テックリーダー、アーキテクトの経験
・Scrumチームでの開発経験/アジャイル開発に関する深い知識
・ティーチング/コーチングで自身のスキルを他者に伝播させていくスキル
必須経験に加え、以下の経験をお持ちの場合は、本ポジションの技術領域とマッチしているのでさらに歓迎です。
【フロントエンド】
・TypeScriptもしくはES2015以降のモダンなJavaScriptを用いた開発経験1年以上
・Webフレームワーク（フロント：Vue.js、React、バック：Spring）を用いた開発経験1年以上
【バックエンド】
・Javaでの開発経験1年以上
【インフラ】
・AWSを使ったインフラ構築1年以上
■求める人物像
・リーダーシップ/フォロワーシップがある方
・チームの理解とコミットメントがある方
・学び続け、変わっていく姿勢がある方
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
■業務内容
・新規プロダクト開発における UXデザインチームと協業したUXデザイン、テクノロジー選定、アーキテクチャ設計、実装、テスト等
・プロダクト・サービス改善のための追加機能の企画・設計・実装・テスト等
・テクノロジースタックのアップデートのための新規技術調査、社内におけるスタンダート策定や社内の技術者育成⽀援など、組織横断活動
■私たちについて
シンプレクスは証券/銀⾏/⽣損保/仮想通貨などの⾦融領域を中⼼に、さまざまな難易度の⾼いシステム開発を、設計から実装、保守、運⽤までを⼀気通貫して担う ITコンサルティング企業です。
スマートフォンアプリの開発においては、これまで20を越える為替証拠⾦取引 (FX) の取引事業社にモバイルアプリを提供 してきました。
近年では、⼤⼿証券会社の個⼈向け株式投資アプリの開発や、⼤⼿仮想通貨事業者の次世代取引アプリの開発などを担当しています。
■入社後の動き
ご入社後はオンボーディング担当のメンターがつき、メンターの支援を受けながらまずは弊社のPJや技術・業務知識に慣れて頂きます。定期的な1on1を実施して今後のキャリア希望をヒアリングしつつ、早期に弊社での仕事をキャッチアップいただけるよう、チーム全体としてフォローしています。
他にも
勉強会：社内有志による勉強会に加え、AWSの有償トレーニング等も受講可能（会社負担）
ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携
があります。
・新規プロダクト開発における UXデザインチームと協業したUXデザイン、テクノロジー選定、アーキテクチャ設計、実装、テスト等
・プロダクト・サービス改善のための追加機能の企画・設計・実装・テスト等
・テクノロジースタックのアップデートのための新規技術調査、社内におけるスタンダート策定や社内の技術者育成⽀援など、組織横断活動
■私たちについて
シンプレクスは証券/銀⾏/⽣損保/仮想通貨などの⾦融領域を中⼼に、さまざまな難易度の⾼いシステム開発を、設計から実装、保守、運⽤までを⼀気通貫して担う ITコンサルティング企業です。
スマートフォンアプリの開発においては、これまで20を越える為替証拠⾦取引 (FX) の取引事業社にモバイルアプリを提供 してきました。
近年では、⼤⼿証券会社の個⼈向け株式投資アプリの開発や、⼤⼿仮想通貨事業者の次世代取引アプリの開発などを担当しています。
■入社後の動き
ご入社後はオンボーディング担当のメンターがつき、メンターの支援を受けながらまずは弊社のPJや技術・業務知識に慣れて頂きます。定期的な1on1を実施して今後のキャリア希望をヒアリングしつつ、早期に弊社での仕事をキャッチアップいただけるよう、チーム全体としてフォローしています。
他にも
勉強会：社内有志による勉強会に加え、AWSの有償トレーニング等も受講可能（会社負担）
ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携
があります。
求める経験 / スキル
■必須経験
・モバイルアプリの開発経験 2年以上
Flutter、iOS（Swift/Objective-C）、もしくは Android（Kotlin/Java）のいずれか
■歓迎条件
・チームリーダー、アーキテクト、メンター経験や技術推進の実績
・Clean Architecture、MVVM、MVP、Unidirectional Data Flow 等のアーキテクチャ設計・導⼊経験
・API（REST／GraphQL／gRPC 等）連携に関する知識・実務経験
・マルチプラットフォーム戦略や移⾏プロジェクトの経験（Flutter、React Native 等）
・UIKit、Storyboard、Android View（XML）等のレガシーなコードベースの保守・改修経験（SwiftUI／Jetpack Compose への移⾏や共存対応の経験があれば尚可）
・自動テスト（Unit／UI／Integration／E2E）の設計・実装と運⽤経験
・CI/CD 環境（GitHub Actions 等）構築・運⽤の実務経験
・モニタリング／クラッシュ解析（Firebase Crashlytics、Datadog、Sentry 等）や品質管理（Lint、静的解析）の導⼊経験
（いずれか 1 つでも当てはまれば歓迎です）
■求める人物像
・技術的なビジョナリーさ: プロジェクトや顧客の成功を前提としつつ、クライアントワークの中でも技術選定やアーキテクチャを妥協しないこと。技術的なトレードオフを「and」の思考で解決しようとする⼈。
・クライアント・ファースト: 顧客ととも難しいことに取り組み、顧客のサービスを⼀緒に作り、育てるという視点を持てるか。
・本質思考で整合性を追求できる⼈: 顧客から聞いた要望の通りの仕事をするだけでなく、プロダクトのあるべき姿の視点に⽴って、開発者でも顧客と対話できること。
・モバイルアプリの開発経験 2年以上
Flutter、iOS（Swift/Objective-C）、もしくは Android（Kotlin/Java）のいずれか
■歓迎条件
・チームリーダー、アーキテクト、メンター経験や技術推進の実績
・Clean Architecture、MVVM、MVP、Unidirectional Data Flow 等のアーキテクチャ設計・導⼊経験
・API（REST／GraphQL／gRPC 等）連携に関する知識・実務経験
・マルチプラットフォーム戦略や移⾏プロジェクトの経験（Flutter、React Native 等）
・UIKit、Storyboard、Android View（XML）等のレガシーなコードベースの保守・改修経験（SwiftUI／Jetpack Compose への移⾏や共存対応の経験があれば尚可）
・自動テスト（Unit／UI／Integration／E2E）の設計・実装と運⽤経験
・CI/CD 環境（GitHub Actions 等）構築・運⽤の実務経験
・モニタリング／クラッシュ解析（Firebase Crashlytics、Datadog、Sentry 等）や品質管理（Lint、静的解析）の導⼊経験
（いずれか 1 つでも当てはまれば歓迎です）
■求める人物像
・技術的なビジョナリーさ: プロジェクトや顧客の成功を前提としつつ、クライアントワークの中でも技術選定やアーキテクチャを妥協しないこと。技術的なトレードオフを「and」の思考で解決しようとする⼈。
・クライアント・ファースト: 顧客ととも難しいことに取り組み、顧客のサービスを⼀緒に作り、育てるという視点を持てるか。
・本質思考で整合性を追求できる⼈: 顧客から聞いた要望の通りの仕事をするだけでなく、プロダクトのあるべき姿の視点に⽴って、開発者でも顧客と対話できること。
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
全社のデータ活用をリードするアナリティクスエンジニアとして、膨大なキャッシュレス決済データにもとづき当社が「データドリブン経営」および「事業部門の自律的なデータ活用（データの民主化）」を実現するため、データエンジニアが構築したデータ基盤（DWH）上の生データを、ビジネス価値を生むデータモデルへと変換・管理するアナリティクスエンジニアを募集します。
本ポジションは、事業のドメイン知識を深く理解し、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティス（dbtなどを活用したバージョン管理やテスト）を用いて、データの信頼性と利便性を圧倒的に高める、データ組織の要となる役割です。
【職務詳細】
・ビジネス要件に基づき、各部門のニーズを的確に把握した上での、データのモデリングや効率的なデータ構造の設計・構築
・dbt（Data Build Tool）を活用した、DWH上のデータ変換（ELTの"T"の部分）の設計・開発
・ 複数のデータソースからのデータ収集、クレンジング、統合、およびユーザーが簡単に活用できるデータマートの構築
・データマートのクエリ応答速度向上やシステム全体のパフォーマンス維持のための最適化手法の実装
・データの正確性、一貫性、信頼性を確保するためのプロセス設計および品質管理
・データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、およびデータ提供プロセスの改善の推進
■求める人物像
・「データ」と「ビジネス」の両方の言語を話し、橋渡しができる方。
・アナリスト（分析者）の視点を持ちつつ、エンジニアリングの規律（DRY原則やテスト駆動）を分析業務に持ち込みたい方。
・分析用SQLがスパゲッティ化していく状況に危機感を覚え、モジュール化・再利用可能なコードとして整理・改善することに喜びを感じる方。
・他部署の課題解決に対して能動的にアプローチできるコミュニケーション能力をお持ちの方。
【本ポジションの魅力】
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）に触れ、他社にない規模でのデータ処理スキルを身に着けることができます。
・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができます。
・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能です。
本ポジションは、事業のドメイン知識を深く理解し、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティス（dbtなどを活用したバージョン管理やテスト）を用いて、データの信頼性と利便性を圧倒的に高める、データ組織の要となる役割です。
【職務詳細】
・ビジネス要件に基づき、各部門のニーズを的確に把握した上での、データのモデリングや効率的なデータ構造の設計・構築
・dbt（Data Build Tool）を活用した、DWH上のデータ変換（ELTの"T"の部分）の設計・開発
・ 複数のデータソースからのデータ収集、クレンジング、統合、およびユーザーが簡単に活用できるデータマートの構築
・データマートのクエリ応答速度向上やシステム全体のパフォーマンス維持のための最適化手法の実装
・データの正確性、一貫性、信頼性を確保するためのプロセス設計および品質管理
・データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、およびデータ提供プロセスの改善の推進
■求める人物像
・「データ」と「ビジネス」の両方の言語を話し、橋渡しができる方。
・アナリスト（分析者）の視点を持ちつつ、エンジニアリングの規律（DRY原則やテスト駆動）を分析業務に持ち込みたい方。
・分析用SQLがスパゲッティ化していく状況に危機感を覚え、モジュール化・再利用可能なコードとして整理・改善することに喜びを感じる方。
・他部署の課題解決に対して能動的にアプローチできるコミュニケーション能力をお持ちの方。
【本ポジションの魅力】
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）に触れ、他社にない規模でのデータ処理スキルを身に着けることができます。
・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができます。
・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能です。
求める経験 / スキル
■必須経験
・dbtや類似ツールを用いたデータモデリングおよび変換パイプラインの構築経験
・クラウドデータウェアハウス（例: Snowflake, BigQuery, Redshift等）の利用経験、およびETL/ELTプロセスの最適化スキル
・SQLの高度な知識:既存のSQLエンジニアと連携してデータ基盤を最適化するため、高度なデータクエリ設計とパフォーマンスチューニング経験
・データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、要件定義およびデータ提供プロセスの改善を推進するコミュニケーション能力
・SQL等を活用したデータ分析・処理スキル、およびスクリプト作成経験(3年以上)
・大量のデータを効率的に収集、変換、格納するためのデータパイプラインを設計・実装した経験
・Gitを用いたチームでの開発およびバージョン管理の経験
■歓迎要件
・データモデリング（スタースキーマ、データボルトなど）の体系的な知識
・データ基盤の設計・構築経験:AWS、GCP、Azureなどのクラウドプラットフォームを活用したデータ基盤構築経験
・分析手法の知識:機械学習モデルの実装経験や、クラスタリング、回帰分析などの統計手法の深い理
・ビジネス要件に基づき、分析基盤の改善提案や新規ツールの導入経験
・金融業界でのデータ活用知識:金融固有のデータ構造や規制に関する理解
・Looker、LightdashなどのモダンBIツールにおけるコード定義（LookML、dbt連携など）の経験
・dbtや類似ツールを用いたデータモデリングおよび変換パイプラインの構築経験
・クラウドデータウェアハウス（例: Snowflake, BigQuery, Redshift等）の利用経験、およびETL/ELTプロセスの最適化スキル
・SQLの高度な知識:既存のSQLエンジニアと連携してデータ基盤を最適化するため、高度なデータクエリ設計とパフォーマンスチューニング経験
・データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、要件定義およびデータ提供プロセスの改善を推進するコミュニケーション能力
・SQL等を活用したデータ分析・処理スキル、およびスクリプト作成経験(3年以上)
・大量のデータを効率的に収集、変換、格納するためのデータパイプラインを設計・実装した経験
・Gitを用いたチームでの開発およびバージョン管理の経験
■歓迎要件
・データモデリング（スタースキーマ、データボルトなど）の体系的な知識
・データ基盤の設計・構築経験:AWS、GCP、Azureなどのクラウドプラットフォームを活用したデータ基盤構築経験
・分析手法の知識:機械学習モデルの実装経験や、クラスタリング、回帰分析などの統計手法の深い理
・ビジネス要件に基づき、分析基盤の改善提案や新規ツールの導入経験
・金融業界でのデータ活用知識:金融固有のデータ構造や規制に関する理解
・Looker、LightdashなどのモダンBIツールにおけるコード定義（LookML、dbt連携など）の経験
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
仕事内容
【ミッション 】
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。
【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。
コンサルティング・PM業務：
└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発
【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。
中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。
【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。
コンサルティング・PM業務：
└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発
【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。
中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援
求める経験 / スキル
【必須要件】
マネージャー／シニアマネージャーレイヤー：
└コンサルティング業界やSIerにてPL、PMなど立場でプロジェクトをリードした経験（業界・領域不問）
└チーム、メンバーの指導・育成経験
ディレクター／パートナーレイヤー：
└コンサルティング業界またはSIerにおけるマネジャー相当の職位での経験
└主体的な営業/顧客折衝により、クライアントの開拓もしくは新規プロジェクトの受注の経験
※上記、いずれの職位においてもビジネスレベルの英語力をお持ちの方は歓迎いたします。（英語を使った案件も多数保有していることやシリコンバレーに子会社もあるため）
マネージャー／シニアマネージャーレイヤー：
└コンサルティング業界やSIerにてPL、PMなど立場でプロジェクトをリードした経験（業界・領域不問）
└チーム、メンバーの指導・育成経験
ディレクター／パートナーレイヤー：
└コンサルティング業界またはSIerにおけるマネジャー相当の職位での経験
└主体的な営業/顧客折衝により、クライアントの開拓もしくは新規プロジェクトの受注の経験
※上記、いずれの職位においてもビジネスレベルの英語力をお持ちの方は歓迎いたします。（英語を使った案件も多数保有していることやシリコンバレーに子会社もあるため）
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 3,000 万円
シンプルフォーム株式会社
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ チームのミッション
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
各プロダクトの独自価値(Value Proposition) を最大化していくことです。エンジニアリングを武器に、必要に応じて周辺領域に染み出していきながら様々な活動を行っています。上流〜下流まで一気通貫で担うため、エンジニアの裁量・責任範囲が広く、「そもそもなぜ作るのか」の議論から積極的に入っていきます。この責任を担うエンジニアの価値はAIの台頭を持っても、揺らぐことはないと確信しています。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ 具体的な業務内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
プロダクトエンジニアは各プロダクトのValue Propositionを最大化するために、様々な役割を担っていきます。主な役割は以下の通りです。
① PdM、デザイナーと「何をなぜ作るのか」を議論し、要件定義を行う
② 定義されたタスクをAIを活用して実装し、成果物をレビューして完成させる
③ QAと連携し、成果物の品質を確認する
④ 毎週の成果物を社内ステークホルダーに共有し、FBを得る
⑤ リリース後の障害や問い合わせに対応し、SREと連携しながら、AIによる運用自動化や再発防止を行う
⑥ 共通基盤など複数プロダクトを横断した技術課題について議論し、ADRとして記録する
⑦ R&Dエンジニアと組んで新規プロダクトのPoCを高速に進め、プロダクト化を担う
⑧ 既存プロダクトを顧客の業務に深く埋め込むパッケージ開発プロジェクトに上流から参加し、開発を成功させる
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■開発の特徴
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. 価値の源泉たる一次情報を扱う
外部から調達したデータに加え、自分たちで生み出した一次情報も直接扱います。
一次情報は、AI・プロダクトの進化の源泉であり、今後も投資し続けます。
2. 現実の複雑系を抽象化・構造化する
法人の実体と実態は、単純なテーブル結合やAPIでは表現できません。
変化、関係性、文脈などを全て踏まえて、抽象化・構造化し、顧客に届けます。
3. 顧客よりも顧客のことを理解する
法人審査全体を支える存在として、ビジネスも開発も垣根はありません。
全体で1つの大きな価値とするため、開発メンバーも顧客理解に努めます。
4. 非機能や裏側の改善が評価される
SimpleFormは、信念として、「面倒を愛する」 というものを掲げています。
派手さはなくとも、最終的には価値につながる裏側の改善は、正しく評価されます。
5. 長期性を前提に積み上げられる
短期で非合理であっても、長期的に合理性があれば、そちらを優先する。
長期性を非常に重んじる文化が醸造されています。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■エンジニアとして働く魅力
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
・唯一無二のドメインと独自データ
法人の実体性評価・審査業務のアップデートという前人未到の領域で、業界標準を作りにいく役割を担えます。
現地調査や行政内部データなど、Webからは到達できない独自データを武器にプロダクト作りを行います。
・AI活用の最前線に立てる
実装をAIに任せることを組織として前提化し、Claude Codeや自社AIエージェント、仕様駆動の開発プロセスが日常となっています。
「AIありきで開発プロセスを再設計する」フェーズにあり、役割を実装から設計・企画・組織へ広げる挑戦ができます。
・社会を良くしていく実感
開発した機能が不正を検知し、善良な事業者の信用を証明するなど、顧客からの熱量あるフィードバックが毎週届きます。
Bizと一緒に顧客の元に赴く機会もあり、顧客の声を直に聞くこともできます。
・少人数で任される範囲の広さ
1人が1プロダクトを丸ごと持てる規模感で、0→1の機会が今後も多く発生します。
・エンタープライズ×スタートアップの両立
メガバンク、大手カード会社、大手プラットフォーマー、行政といった顧客を相手にしながら、意思決定はスタートアップの速度感を維持しています。
PdM・EM・FDEなど、エンジニアリングを起点とした他職種への挑戦機会にも恵まれています。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■社内の環境・ツール
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
・フロントエンド: Vue.js, TypeScript
・バックエンド: Ruby on Rails, Python
・データベース: Aurora MySQL, Redis, Neptune, DynamoDB
・インフラ/IaC: AWS, Terraform
・データ基盤/BIツール: Snowflake, Redash
・CI/CD: GitHub Actions
・バージョン管理: GitHub
・デザイン: Figma
・コミュニケーション/タスク管理: Slack, Notion, Jira
・モニタリング: New Relic, Sentry
・AIコーディング支援: Cursor, GitHub Copilot
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■SimpleFormをもっと知る
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・コーポレートサイト：https://www.simpleform.co.jp/
・CTOメッセージ：https://www.simpleform.co.jp/careers/4bWG-Lxb
・技術オウンドメディア「技術論考」： https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion
・シリーズBラウンドで総額40億円の資金調達を実施：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000101212.html
・オフィス移転：https://www.simpleform.co.jp/news/5nvgrZoV
■ チームのミッション
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各プロダクトの独自価値(Value Proposition) を最大化していくことです。エンジニアリングを武器に、必要に応じて周辺領域に染み出していきながら様々な活動を行っています。上流〜下流まで一気通貫で担うため、エンジニアの裁量・責任範囲が広く、「そもそもなぜ作るのか」の議論から積極的に入っていきます。この責任を担うエンジニアの価値はAIの台頭を持っても、揺らぐことはないと確信しています。
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■ 具体的な業務内容
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プロダクトエンジニアは各プロダクトのValue Propositionを最大化するために、様々な役割を担っていきます。主な役割は以下の通りです。
① PdM、デザイナーと「何をなぜ作るのか」を議論し、要件定義を行う
② 定義されたタスクをAIを活用して実装し、成果物をレビューして完成させる
③ QAと連携し、成果物の品質を確認する
④ 毎週の成果物を社内ステークホルダーに共有し、FBを得る
⑤ リリース後の障害や問い合わせに対応し、SREと連携しながら、AIによる運用自動化や再発防止を行う
⑥ 共通基盤など複数プロダクトを横断した技術課題について議論し、ADRとして記録する
⑦ R&Dエンジニアと組んで新規プロダクトのPoCを高速に進め、プロダクト化を担う
⑧ 既存プロダクトを顧客の業務に深く埋め込むパッケージ開発プロジェクトに上流から参加し、開発を成功させる
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■開発の特徴
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. 価値の源泉たる一次情報を扱う
外部から調達したデータに加え、自分たちで生み出した一次情報も直接扱います。
一次情報は、AI・プロダクトの進化の源泉であり、今後も投資し続けます。
2. 現実の複雑系を抽象化・構造化する
法人の実体と実態は、単純なテーブル結合やAPIでは表現できません。
変化、関係性、文脈などを全て踏まえて、抽象化・構造化し、顧客に届けます。
3. 顧客よりも顧客のことを理解する
法人審査全体を支える存在として、ビジネスも開発も垣根はありません。
全体で1つの大きな価値とするため、開発メンバーも顧客理解に努めます。
4. 非機能や裏側の改善が評価される
SimpleFormは、信念として、「面倒を愛する」 というものを掲げています。
派手さはなくとも、最終的には価値につながる裏側の改善は、正しく評価されます。
5. 長期性を前提に積み上げられる
短期で非合理であっても、長期的に合理性があれば、そちらを優先する。
長期性を非常に重んじる文化が醸造されています。
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■エンジニアとして働く魅力
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・唯一無二のドメインと独自データ
法人の実体性評価・審査業務のアップデートという前人未到の領域で、業界標準を作りにいく役割を担えます。
現地調査や行政内部データなど、Webからは到達できない独自データを武器にプロダクト作りを行います。
・AI活用の最前線に立てる
実装をAIに任せることを組織として前提化し、Claude Codeや自社AIエージェント、仕様駆動の開発プロセスが日常となっています。
「AIありきで開発プロセスを再設計する」フェーズにあり、役割を実装から設計・企画・組織へ広げる挑戦ができます。
・社会を良くしていく実感
開発した機能が不正を検知し、善良な事業者の信用を証明するなど、顧客からの熱量あるフィードバックが毎週届きます。
Bizと一緒に顧客の元に赴く機会もあり、顧客の声を直に聞くこともできます。
・少人数で任される範囲の広さ
1人が1プロダクトを丸ごと持てる規模感で、0→1の機会が今後も多く発生します。
・エンタープライズ×スタートアップの両立
メガバンク、大手カード会社、大手プラットフォーマー、行政といった顧客を相手にしながら、意思決定はスタートアップの速度感を維持しています。
PdM・EM・FDEなど、エンジニアリングを起点とした他職種への挑戦機会にも恵まれています。
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■社内の環境・ツール
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
・フロントエンド: Vue.js, TypeScript
・バックエンド: Ruby on Rails, Python
・データベース: Aurora MySQL, Redis, Neptune, DynamoDB
・インフラ/IaC: AWS, Terraform
・データ基盤/BIツール: Snowflake, Redash
・CI/CD: GitHub Actions
・バージョン管理: GitHub
・デザイン: Figma
・コミュニケーション/タスク管理: Slack, Notion, Jira
・モニタリング: New Relic, Sentry
・AIコーディング支援: Cursor, GitHub Copilot
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■SimpleFormをもっと知る
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・コーポレートサイト：https://www.simpleform.co.jp/
・CTOメッセージ：https://www.simpleform.co.jp/careers/4bWG-Lxb
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・シリーズBラウンドで総額40億円の資金調達を実施：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000101212.html
・オフィス移転：https://www.simpleform.co.jp/news/5nvgrZoV
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・RDBを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用の経験
・曖昧な要件を技術的仕様に落とし込んだ要件定義の経験
・AIコーディングエージェントの日常的な開発や運用に活用した経験
【歓迎要件】
・組織横断での技術的な意思決定をリードした経験
・Biz/CS/顧客と直接要件・仕様を握れるコミュニケーション能力
・要件定義〜リリースまでのプロジェクトマネジメント経験（特にエンタープライズ向け長期案件）
・開発チームのリーダーとしてメンバーの業務マネジメントやチームの目標設定・推進をリードした経験
・データ基盤・データエンジニアリングの経験（特に Snowflake の活用・構築経験）
・Ruby on Rails、Vue.js、TypeScript、Python を用いたWebアプリケーション開発の経験
・AWS を用いたシステム全体のアーキテクチャ設計経験
・0→1のプロダクト立ち上げ経験
・監視の整備、パフォーマンスチューニングなどプロダクトの信頼性を高める(SRE)活動の経験
・金融・行政など高水準のセキュリティや可用性が求められるドメインでの開発経験
【求める人物像】
・プロダクト愛があり、技術はプロダクトの価値を高めていくための手段であると捉えている
・この国を一歩でも前に進める役割を担いたい
・相手の立場に寄り添った上で提案することを大切にしている
・自分の業務範囲を越えて問題提起・解決することを厭わない
・短期利益の追求ではなく、長期目線で事業や組織に向き合いたい
・地味だが本質的な改善に価値を見いだせる
・RDBを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用の経験
・曖昧な要件を技術的仕様に落とし込んだ要件定義の経験
・AIコーディングエージェントの日常的な開発や運用に活用した経験
【歓迎要件】
・組織横断での技術的な意思決定をリードした経験
・Biz/CS/顧客と直接要件・仕様を握れるコミュニケーション能力
・要件定義〜リリースまでのプロジェクトマネジメント経験（特にエンタープライズ向け長期案件）
・開発チームのリーダーとしてメンバーの業務マネジメントやチームの目標設定・推進をリードした経験
・データ基盤・データエンジニアリングの経験（特に Snowflake の活用・構築経験）
・Ruby on Rails、Vue.js、TypeScript、Python を用いたWebアプリケーション開発の経験
・AWS を用いたシステム全体のアーキテクチャ設計経験
・0→1のプロダクト立ち上げ経験
・監視の整備、パフォーマンスチューニングなどプロダクトの信頼性を高める(SRE)活動の経験
・金融・行政など高水準のセキュリティや可用性が求められるドメインでの開発経験
【求める人物像】
・プロダクト愛があり、技術はプロダクトの価値を高めていくための手段であると捉えている
・この国を一歩でも前に進める役割を担いたい
・相手の立場に寄り添った上で提案することを大切にしている
・自分の業務範囲を越えて問題提起・解決することを厭わない
・短期利益の追求ではなく、長期目線で事業や組織に向き合いたい
・地味だが本質的な改善に価値を見いだせる
従業員数
161名
（2026年2月1日）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
161名
（2026年2月1日）
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