年収1,100万円以上／BI・DWHエンジニアの求人・転職情報| ハイクラス転職エージェント JAC Recruitment

【マネージャー～パートナー】ITコンサルタント

非公開

課長以上

仕事内容

【ミッション】
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。

【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。

コンサルティング・PM業務：
　└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
　└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
　└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
　└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
　└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
　└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発

【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。

中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援

求める経験 / スキル

【必須要件】
マネージャー／シニアマネージャーレイヤー：
　└コンサルティング業界やSIerにてPL、PMなど立場でプロジェクトをリードした経験（業界・領域不問）
　└チーム、メンバーの指導・育成経験

ディレクター／パートナーレイヤー：
　└コンサルティング業界またはSIerにおけるマネジャー相当の職位での経験
　└主体的な営業/顧客折衝により、クライアントの開拓もしくは新規プロジェクトの受注の経験

※上記、いずれの職位においてもビジネスレベルの英語力をお持ちの方は歓迎いたします。（英語を使った案件も多数保有していることやシリコンバレーに子会社もあるため）

勤務地

複数あり

想定年収

1,000 万円 ~ 3,000 万円

プロダクトエンジニア

シンプルフォーム株式会社

在宅勤務可

仕事内容

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■ チームのミッション
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各プロダクトの独自価値(Value Proposition) を最大化していくことです。エンジニアリングを武器に、必要に応じて周辺領域に染み出していきながら様々な活動を行っています。上流〜下流まで一気通貫で担うため、エンジニアの裁量・責任範囲が広く、「そもそもなぜ作るのか」の議論から積極的に入っていきます。この責任を担うエンジニアの価値はAIの台頭を持っても、揺らぐことはないと確信しています。

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■ 具体的な業務内容
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プロダクトエンジニアは各プロダクトのValue Propositionを最大化するために、様々な役割を担っていきます。主な役割は以下の通りです。

① PdM、デザイナーと「何をなぜ作るのか」を議論し、要件定義を行う
② 定義されたタスクをAIを活用して実装し、成果物をレビューして完成させる
③ QAと連携し、成果物の品質を確認する
④ 毎週の成果物を社内ステークホルダーに共有し、FBを得る
⑤ リリース後の障害や問い合わせに対応し、SREと連携しながら、AIによる運用自動化や再発防止を行う
⑥ 共通基盤など複数プロダクトを横断した技術課題について議論し、ADRとして記録する
⑦ R&Dエンジニアと組んで新規プロダクトのPoCを高速に進め、プロダクト化を担う
⑧ 既存プロダクトを顧客の業務に深く埋め込むパッケージ開発プロジェクトに上流から参加し、開発を成功させる

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■開発の特徴
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1. 価値の源泉たる一次情報を扱う
外部から調達したデータに加え、自分たちで生み出した一次情報も直接扱います。
一次情報は、AI・プロダクトの進化の源泉であり、今後も投資し続けます。

2. 現実の複雑系を抽象化・構造化する
法人の実体と実態は、単純なテーブル結合やAPIでは表現できません。
変化、関係性、文脈などを全て踏まえて、抽象化・構造化し、顧客に届けます。

3. 顧客よりも顧客のことを理解する
法人審査全体を支える存在として、ビジネスも開発も垣根はありません。
全体で1つの大きな価値とするため、開発メンバーも顧客理解に努めます。

4. 非機能や裏側の改善が評価される
SimpleFormは、信念として、「面倒を愛する」というものを掲げています。
派手さはなくとも、最終的には価値につながる裏側の改善は、正しく評価されます。

5. 長期性を前提に積み上げられる
短期で非合理であっても、長期的に合理性があれば、そちらを優先する。
長期性を非常に重んじる文化が醸造されています。

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■エンジニアとして働く魅力
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・唯一無二のドメインと独自データ
法人の実体性評価・審査業務のアップデートという前人未到の領域で、業界標準を作りにいく役割を担えます。
現地調査や行政内部データなど、Webからは到達できない独自データを武器にプロダクト作りを行います。

・AI活用の最前線に立てる
実装をAIに任せることを組織として前提化し、Claude Codeや自社AIエージェント、仕様駆動の開発プロセスが日常となっています。
「AIありきで開発プロセスを再設計する」フェーズにあり、役割を実装から設計・企画・組織へ広げる挑戦ができます。

・社会を良くしていく実感
開発した機能が不正を検知し、善良な事業者の信用を証明するなど、顧客からの熱量あるフィードバックが毎週届きます。
Bizと一緒に顧客の元に赴く機会もあり、顧客の声を直に聞くこともできます。

・少人数で任される範囲の広さ
1人が1プロダクトを丸ごと持てる規模感で、0→1の機会が今後も多く発生します。

・エンタープライズ×スタートアップの両立
メガバンク、大手カード会社、大手プラットフォーマー、行政といった顧客を相手にしながら、意思決定はスタートアップの速度感を維持しています。
PdM・EM・FDEなど、エンジニアリングを起点とした他職種への挑戦機会にも恵まれています。

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■社内の環境・ツール
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・フロントエンド: Vue.js, TypeScript
・バックエンド: Ruby on Rails, Python
・データベース: Aurora MySQL, Redis, Neptune, DynamoDB
・インフラ/IaC: AWS, Terraform
・データ基盤/BIツール: Snowflake, Redash
・CI/CD: GitHub Actions
・バージョン管理: GitHub
・デザイン: Figma
・コミュニケーション/タスク管理: Slack, Notion, Jira
・モニタリング: New Relic, Sentry
・AIコーディング支援: Cursor, GitHub Copilot

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■SimpleFormをもっと知る
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・コーポレートサイト：https://www.simpleform.co.jp/
・CTOメッセージ：https://www.simpleform.co.jp/careers/4bWG-Lxb
・技術オウンドメディア「技術論考」：　　　　https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion
・シリーズBラウンドで総額40億円の資金調達を実施：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000101212.html
・オフィス移転：https://www.simpleform.co.jp/news/5nvgrZoV

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・RDBを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用の経験
・曖昧な要件を技術的仕様に落とし込んだ要件定義の経験
・AIコーディングエージェントの日常的な開発や運用に活用した経験

【歓迎要件】
・組織横断での技術的な意思決定をリードした経験
・Biz/CS/顧客と直接要件・仕様を握れるコミュニケーション能力
・要件定義〜リリースまでのプロジェクトマネジメント経験（特にエンタープライズ向け長期案件）
・開発チームのリーダーとしてメンバーの業務マネジメントやチームの目標設定・推進をリードした経験
・データ基盤・データエンジニアリングの経験（特に Snowflake の活用・構築経験）
・Ruby on Rails、Vue.js、TypeScript、Python を用いたWebアプリケーション開発の経験
・AWS を用いたシステム全体のアーキテクチャ設計経験
・0→1のプロダクト立ち上げ経験
・監視の整備、パフォーマンスチューニングなどプロダクトの信頼性を高める(SRE)活動の経験
・金融・行政など高水準のセキュリティや可用性が求められるドメインでの開発経験

【求める人物像】
・プロダクト愛があり、技術はプロダクトの価値を高めていくための手段であると捉えている
・この国を一歩でも前に進める役割を担いたい
・相手の立場に寄り添った上で提案することを大切にしている
・自分の業務範囲を越えて問題提起・解決することを厭わない
・短期利益の追求ではなく、長期目線で事業や組織に向き合いたい
・地味だが本質的な改善に価値を見いだせる

従業員数

161名（2026年2月1日）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

161名（2026年2月1日）

データアナリスト / コーポレート

LINEヤフー株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

■ポジション概要
配属予定の部署は、LINEヤフーの経営判断を支える全社横断の経営管理組織です。各事業の状況をデータから可視化し、経営層や事業責任者がより適切かつ迅速に意思決定できるよう支援しています。
本ポジションでは、各事業に蓄積されたデータを活用し、KPIマネジメントや事業分析の高度化を担っていただきます。単に数値を集計してレポートを作成するだけではなく、経営課題や事業上の論点を踏まえて分析の方針を設計し、ログデータや行動データの解析を通じて、課題の把握、成長機会の発見、改善に向けた示唆の導出まで一貫して関わることができます。
また、SQLやPython、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。

■本ポジションが担うこと
●具体的には以下の業務を想定しています。
・LINEヤフーの各事業に蓄積されるログデータや行動データの分析を通じた、事業課題の把握と成長機会の特定
・経営課題や事業上の論点を踏まえた、分析目的・仮説・指標の設計と意思決定に資する分析テーマへの落とし込み
・SQLを用いたスピーディなデータ抽出・集計と、Python、BIツール、Excelなどを活用した多面的なデータ分析
・分析用テーブルの整備や集計ロジックの管理など、分析の再現性と生産性を高めるためのデータエンジニアリング
・業務分析結果のビジネス示唆や改善アクションへの接続と、事業責任者・関係部署と連携した施策検討の支援

求める経験 / スキル

【必須要件】
・事業状況や課題を踏まえ、分析の目的・仮説・指標を設計し、意思決定につながる分析テーマへ落とし込んだ経験
・大規模データを活用し、事業課題の把握や改善に向けた示唆を導き出した経験
・SQLを用いて、複雑なデータの抽出・加工・集計を自律的に行えるスキル
・Python、BIツール、Excelなどを活用したデータ分析・可視化、および示唆提案の実務経験

【歓迎要件】
・統計解析、機械学習、予測モデリングなどのデータサイエンスに関する知識または実務経験
・LTVやROIなどの観点から事業の収益性を捉え、分析結果をもとに施策の優先順位や投資判断に関する示唆を行った経験
・分析環境の整備、データマート構築、集計基盤設計などのデータエンジニアリングに関する知識または実務経験
・BIツールを用いたダッシュボード構築や継続的なモニタリング環境整備の経験
・toCサービスにおける行動データ分析、KPI設計、または事業部門と連携した業務経験

【求める人物像】
・事業や数字の変化に高い感度を持ち、自ら論点を設定できる方
・複雑な事象を構造的に整理し、課題の本質を捉えられる方
・定量分析をもとに、ビジネス上の示唆や改善アクションへ落とし込める方
・関係者と連携しながら、主体的に分析や課題解決を推進できる方

従業員数

28,196名（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））

勤務地

東京都

想定年収

810 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

28,196名（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））

1905 データエンジニア（業種横断）_DDS

日本電気株式会社

課長以上
上場企業

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
NECが保有する様々なアセット・サービスを組み合わせた「DXオファリング」を企画・開発・提供する新組織です。我々のチームは顧客が保有するデータの利活用にフォーカスした「DXオファリング」を企画・開発しています。現在、完成した「DXオファリング」をお客様にデリバリーする要員が不足しており仲間を募集しております。

【職務内容】
①クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務
②データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務

【ポジションのアピールポイント】
お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。
お客様のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。
お客様のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます。

求める経験 / スキル

【MUST】
・経験：中・大規模データ分析基盤・データ活用基盤構築プロジェクトのマネジメント経験
・スキル：BI/BA/ETL/DWH/データレイク/データマネジメントに関する製品・サービスの知識
・資格：データベースに関連する資格

【WANT】
・経験：クラウドプラットフォーム上での開発経験
・スキル：AWS,Azureの各種サービスに関するスキルセット
・人物：新しい技術習得に意欲的な方

従業員数

21,934名（連結101,800名(2026年3月末現在)）

勤務地

東京都

想定年収

680 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

21,934名（連結101,800名(2026年3月末現在)）

R&Dエンジニア

シンプルフォーム株式会社

在宅勤務可

仕事内容

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■ チームのミッション
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SimpleFormにおいて、データ基盤は全国の法人に関する一次情報を収集・構造化し、審査判断やリスク検知、プロダクト機能開発、顧客への価値提供へと直に繋がる、事業の中心地点だと捉えています。

私たちは、Snowflake・dbtを中心に、データモデリング、パイプライン開発、品質管理、権限設計、メタデータ整備を進めながら、社内のデータ活用を支えるだけでなく、顧客である金融機関等のデータ基盤構築・変革支援にも取り組んでいます。

データから最大限の価値を引き出す「攻め」と、品質・権限・ガバナンスによってリスクを抑える「守り」の両面から、SimpleFormのプロダクト価値と、顧客の審査業務を支える基盤をつくることが、このチームのミッションです。

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■ 具体的な業務内容
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・R&Dエンジニアの業務概要
R&Dチームでは、法人情報基盤を活用し、これまでにはない「不正を働く法人の発見」や「法人同士のつながりを見出すこと」という価値を提供し、
法人審査のさらなる効率化・高度化を実現するための機械学習・情報検索・データ分析を中心とした技術開発に取り組んでいます。

先進技術はもちろん、統計分析や古典的な機械学習アルゴリズムも含め、課題に応じて最適な技術を選択しながら、機械学習モデルや情報検索システムの設計・開発・改善を担っていただきます。
また、データ分析を通じて、審査・調査業務の高度化につながるインサイトの抽出や、新たな特徴量・分析手法の検討に携わる機会もあります。

業務では、弊社が独自に収集・蓄積してきたデータアセットだけでなく、お客様からお預かりしたデータも活用しながら、
お客様向けの開発・分析プロジェクトに参画し、実際の業務課題に向き合いながら技術を社会実装する機会もあります。

研究と実務の双方を経験しながら、技術的な挑戦と事業価値の創出を両立できるポジションです。

■これまでの研究開発事例
・法人間の繋がりを可視化するナレッジグラフ（Company Knowledge Graph）
RDBでは確認が難しかった法人や代表者同士の関係性を可視化するものです。
機能詳細はこちら：https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion/dzgA7U4E

・深掘り調査AIエージェント
これまで調査員が行っていた特定の法人に関する実体性・実態性の確認を、特化型AIエージェントによって行おうとする研究です。
詳細はこちら：https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion/owKaUhNG

・情報の非対称性を考慮したマネーロンダリングの検知精度の評価
人口知能学会にて発表した、アンチ・マネー・ロンダリング（AML）の高度化に向けた取り組みです。
詳細はこちら：https://www.simpleform.co.jp/news/XJlB4GV0

■開発スタイル/イメージ
・R&Dエンジニアを含む各プロジェクトチームは、3-5 名程度に分割されたフラットな組織構成です
・チームメンバは定期的に行われるミーティングを通して、各自が取り組むタスクについて認識合わせを行います
・業務場所はオフィス／オンラインを組み合わせたハイブリッドワークです
・業務を行なう上で生じた疑問は Slack 上のコミュニケーションやショート会議を適宜開催することで解決されます
・成果物は GitHub 上で相互レビューによって改善されプロダクトに組み込まれます
・定期的に顧客先に訪問し顧客と直接対面してフィードバックをもらい、改善に繋げていきます

求める経験 / スキル

【必須要件】
■求める経験
下記いずれか(または複数)のご経験をお持ちでいらっしゃる方
・新規事業の開発担当者として企画担当者と密に連携し、PoCなど初期段階の開発を自力で成し遂げた経験
・既存のデータから価値ある特徴量などインサイトを自ら発見し、機能開発に繋げた経験
・顧客課題の解決に向けて、分析・開発の成果を顧客に直接デリバリした経験
・分析・技術の内容を顧客や社内の非専門家にも伝わる形で提案・プレゼンし、意思決定や課題解決を主体的にリードした経験

■求めるスキル　
下記いずれか(または複数)のご経験をお持ちでいらっしゃる方
・Pythonを用いた機械学習・データ分析の実務経験
・pandas（Polars）、scikit-learn、PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたモデル開発経験
・統計・機械学習アルゴリズムを理解し、適切なモデル設計・評価・改善のリード経験
・分類、異常検知、時系列解析、グラフ解析等の実務経験
・LLM API（Anthropic、OpenAI等）やRAGを用いた機能・システムの開発経験
・AIエージェント（ツール利用・マルチステップのワークフロー自動化）の設計・構築経験
・Git/GitHub、Dockerを用いたチーム開発経験
・AWS（ECS、S3、Lambda、Athena等）を用いたAIシステムの開発・運用経験

【歓迎要件】
・金融犯罪対策（AML、不正検知等）ドメインに関する知識や業務経験
・顧客環境でのシステム開発・導入経験
・AI・データサイエンスチームの技術リードまたはマネジメント経験
・プロジェクトの品質・スケジュール・リスク管理経験
・若手育成、技術レビュー、組織への技術展開経験
・AI・データ活用プロジェクトを企画から社会実装まで推進した経験
・AI/機械学習/データサイエンス分野のトップカンファレンス/ジャーナルでの発表経験

【求める人物像】
・この国を一歩でも前に進める役割を担いたい
・自分の業務範囲を越えて問題提起・解決することを厭わない
・相手の立場に寄り添った上で提案することを大切にしている
・短期利益の追求ではなく、長期目線で事業や組織に向き合いたい
・地味だが本質的な改善に価値を見いだせる

従業員数

161名（2026年2月1日）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

161名（2026年2月1日）

【三菱G全社データ分析・利活用】業務DXにおけるデータベース/アーキテクチャ/データ連携基盤の設計・開発【データ基盤運用サービス部】

三菱電機株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

●業務内容
三菱電機グループ全社のデータ統合業務として、以下のいずれかをご担当いただきます。
（１）データ利活用基盤の構想検討・設計・開発
（２）データ基盤（データ統合）開発における、データ統合基盤の設計・開発
（３）データ連携基盤の設計・開発
（４）（１）～（３）のインフラとなるAWS環境の設計・構築・運用

【変更の範囲】
会社の定める業務(※)
(※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります

●具体的な仕事内容
（１）データ利活用基盤の構想検討・設計・開発
①データの視覚化に留まらない、機械学習やAI等の最新技術が活用できる総合的な環境の構想検討～設計・開発。また、各業務部門と協力しながら、データ利活用の各種ユースケースの企画・推進・支援を行う。
②プロジェクト関連会議体での各種調整作業
③プロジェクト関連資料の作成
④その他、業務に関わる庶務作業全般
（２）データ基盤（データ統合）開発における、データ統合基盤の設計・開発
①統合マスターの設計・開発（要件定義、設計、構築など一連のプロジェクトフェーズにおける作業全般）
②プロジェクト関連会議体での各種調整作業
③プロジェクト関連資料の作成
④その他、業務に関わる庶務作業全般
（３）データ連携基盤の設計・開発
①データ連携基盤の設計・開発（要件定義、設計、構築など一連のプロジェクトフェーズにおける作業全般）
②プロジェクト関連会議体での各種調整作業
③プロジェクト関連資料の作成
④その他、業務に関わる庶務作業全般
（４）（１）～（３）のインフラとなるAWS環境の設計・構築・運用
①AWSをベースとしたインフラ環境の設計・構築・運用
②プロジェクト関連会議体での各種調整作業
③プロジェクト関連資料の作成
④その他、業務に関わる庶務作業全般

●使用言語、環境、ツール、資格等
（１）Snowflake、BIツール(Power BIなど)、AutoML(dotData、Dataikuなど)、データ分析（pythonなど）
（２）SAP S/4 HANA、SAP MDG、データベース
（３）MuleSoft（Salesforce）、API開発知識、データ連携製品
（４）AWS関連資格、Systemwalker等のジョブ管理製品

●組織のミッション
データ基盤運用サービス部
➡三菱電機グループ全体の業務DX(M-X)を牽引する部門である。ここでは、全社のデータ統合を行うための、データ基盤（データ連携、データ統合、データ利活用）を開発・運用する。また、データ利活用を促進することでデータドリブン経営を促進する役割も担う。
（１）データ利活用基盤課
・次世代型データ利活用基盤の構想検討・設計・構築／データ利活用ユースケースの企画・推進・支援
（２）データ標準化推進課
・M-Xデータ基盤（統合マスター）の定義と設計／構築、サブスク基盤の設計／構築、コード標準化対応
（３）データ連携基盤課
・M-Xデータ基盤（データ連携）の定義と設計／構築、サブスク基盤の設計／構築
（４）データ基盤運用課
・M-Xデータ基盤の基盤（AWS）部分の設計／構築／運用／保守

●業務の魅力
三菱電機グループは、社会に必要とされる様々な重要インフラ製品やサービスを提供しています。よりよい製品・サービスを効率よく生み出し、同時に会社が持続的に成長するためには最適な業務インフラが必須となります。この新しい業務インフラを開発する一翼を担えることにやりがいや価値を感じています。
業務DX「M-X」は全社横断的プロジェクトのため、全社を俯瞰する立場で業務に従事することから全社視点で物事を捉える能力が養われます。また、全社で取り扱うデータは経営戦略の根幹であり、意思決定の集大成と見なすことができます。そのため、業務を通じて経営戦略のみならず、三菱電機グループ全体の事業部門との関わりを持つことができ、今後のキャリア形成に大いに役立つことになります。
さらに、業務DXは最新IT技術（機械学習・生成AIなど）や世界標準のソフトウェアを積極的に扱うプロジェクトのため、自身のIT技術スキルを磨く場としては最適な環境です。変革に前向きな方、現状を変えていく意欲のある方をお待ちしております。

●製品やサービスの強み
三菱電機デジタルイノベーション株式会社は、三菱電機グループのDX・IT・セキュリティーに関する技術・人財・ノウハウを結集し、デジタル基盤「Serendie®（セレンディ）」を活用することで、あらゆるデータをこれまでにない価値に変える「循環型デジタル・エンジニアリング企業」を目指すために2025年4月から事業開始した新しい会社です。
この会社で、デジタルの無限の可能性を追求し、革新的な技術と新たな価値を創造し続けることで、お客様の成長と多様化する社会課題の解決に貢献することができます。

●キャリアステップイメージ
ご入社直後は、実業務に重点を置いて業務を行って頂きます。
その後、ご経験に応じてプロジェクトのリーダを努めて頂く機会が増えて行きます。

求める経験 / スキル

●必須
以下、いずれかのご経験お持ちの方(配属予定の各課で求められるスキル)
（１）
機械学習スキル、及びデータ分析スキル・経験（python、AutoMLなど）をお持ちの方。又は、snowflake/AWSなどデータ利活用関連の基盤の設計・開発・運用業務の経験3年以上。
大規模なデータ統合プロジェクトにおいて、データ利活用基盤の構想検討～設計・開発したい方
（２）
データベースの設計・開発業務、または、データベースを活用したソリューション・システム開発の経験3年以上
（３）
大規模なデータ統合プロジェクトにおいて、MuleSoftを活用したデータ連携基盤を設計・開発したい方
APIやデータ連携を伴うシステム開発経験が3年以上
（４）AWSベースのインフラ設計・構築・運用・保守業務の経験が3年以上

●歓迎
・ERPなどの業務改革プロジェクトの現場経験がある方
・ITシステム開発において、アーキテクチャ設計の現場経験がある方

従業員数

150,386名（連結2026年3月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

従業員数

150,386名（連結2026年3月現在）

AIエンジニア ‐LLM・AI Agent・RAGを活用した業務変革AIプロダクト開発-

グロービング株式会社

上場企業

仕事内容

特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。

モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。

【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み
●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み

【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍
●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる
●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境
●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用

求める経験 / スキル

【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●技術検証に留まらず、実際の業務変革や事業成果につながるAI開発に関心がある方
●将来的にプロダクト責任者、事業責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方

【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験
●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験
●Prompt Engineering、RAG等の実装経験
●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験
●Git/GitHubを用いたチーム開発経験

【歓迎要件（WANT）】
●AIエージェント設計・実装経験
●LangChain / LangGraph 等の利用経験
●MLOps／LLMOpsの設計・運用経験
●SaaSまたはBtoBプロダクトの開発経験
●業務改善、業務設計、BPRに関する経験
●特定業界に関するドメイン知識（例：製造、流通小売、自動車、SCM、通信等）

従業員数

273名（連結/2025年5月31日現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 3,000 万円

従業員数

273名（連結/2025年5月31日現在）

AIコンサルタント ‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-

グロービング株式会社

上場企業

仕事内容

顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。

単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。

AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。

【業務内容】
●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化
●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計
●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進
●AIソリューションの要件整理、仕様設計
●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み
●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成
●業務KPIの設計、効果検証、定着支援
●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元

【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる
●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる
●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能
●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能

求める経験 / スキル

【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●データドリブンな業務変革や経営変革に関心がある方
●顧客の現場に入り込み、業務課題を深く理解することに面白さを感じる方
●技術、業務、ビジネスを横断しながら課題解決を進めたい方
●スタートアップの事業成長に関わりたい方
●将来的に事業責任者、プロダクト責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方

【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験
●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験
●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験
●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験
●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験

【歓迎要件（WANT）】
●AI／生成AI／LLMを活用した業務改善・DXプロジェクトの経験
●RAG、AIエージェント、データ分析基盤などに関する基本的な理解
●業務システム、SaaS、ERP、CRM、SCMなどの導入・活用支援経験
●BPR、業務設計、業務標準化に関する経験
●製造、流通小売、自動車、SCM、通信などの業界知見
●プロダクトマネージャー、BizDev、エンジニアとの協働経験
●スタートアップや新規事業環境でのプロジェクト推進経験

従業員数

273名（連結/2025年5月31日現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 3,000 万円

従業員数

273名（連結/2025年5月31日現在）

データサイエンティスト

大手人材グループ

課長以上
上場企業

仕事内容

グループの中で、重要な各社のデジタル/データ案件をチームで支援し、各事業の既存サービスの磨きこみや新規サービスの立ち上げを一緒に実現します。新しい組織の立ち上げメンバーとして挑戦することが可能です。
デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。
経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証をデジタル企画と行います。実際にサービス化する際にはAIモデルの構築をお任せします。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・データマイニングや統計科学に関する技術的/実務的な知識・経験をお持ちの方
・実務におけるデータ分析経験を1年以上お持ちの方
・データ分析からビジネス課題の抽出や仮設検証を行った経験をお持ちの方
・業務課題から分析課題を定義し、分析設計、分析を行った経験をお持ちの方

【歓迎要件】
・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方
・AIモデル構築のご経験をお持ちの方
・AI/機械学習による自然言語処理のご経験
・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方

勤務地

東京都

想定年収

744 万円 ~ 1,511 万円

【データビジネス企画推進部】データ利活用プリセールスエンジニア

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

仕事内容

【担当いただきたい業務内容】
お客様のデータにまつわるお困り事・要望をヒアリングし、弊社サービス又は取り扱い製品を組み合わせて提案する。
お客様ヒアリング→課題の明確化と解決策の提示→提案活動→システム構築・サービス導入→軌道に乗るまで伴走支援
の一連の流れを担当する。※一部でも可。提案だけでなくサービスの提供までが担当範囲となります。

【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。

【募集背景】
今回、D-Nativeサービスのビジネス拡大に伴い、本サービスの提案タスクを担っていただけるシステムエンジニアの方を募集しております。

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
・DWH/ETL/BIの分野における職務経験（提案活動、製品サポート、構築、開発など）
・顧客との折衝経験
・提案書作成や工数見積もり
・顧客と対話し課題要望の洗出しと解決策の提示

【歓迎（WANT）】
・BI（Tableau/PowerBI/MotionBoard・Dr.Sum/同機能を有する製品）
・DWH(Snowflake/Databricks/同機能を有する製品)
・ETL(Informatica/Fivetran/dbt/同機能を有する製品)
・AWS(S3, Glue/Lambda, Fargate, EMR, Athena, SageMaker等)
・Azure(DataFactory, PubSub等)
・GCP (BigQuery/Data Studio等)

従業員数

6,425名（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

6,425名（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））

【AI戦略推進グループ】AI・機械学習コンサルタント/エンジニア ※ロケーションフリー制度あり

フューチャー株式会社

上場企業

仕事内容

ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group）はAIの専門組織です。

NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。

わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています

※以下いずれかの業務を担当いただきます。
①AI・機械学習コンサルタント
・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）

②AI・機械学習エンジニア
・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動
・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）

以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上

◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築

◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価

◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する
　
Mission：
ビジネスｘデータｘコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット
難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する
先端を追求し高め合う

求める経験 / スキル

①AI・機械学習コンサルタント
【必須】
■ITコンサルティング経験
■顧客折衝の経験
■AIに関する強い興味と基礎知識

【歓迎】
■ビジネス業界における専門知識
■機械学習・ディープラーニング等に関する知識
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビッグデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。

【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）

②AI・機械学習エンジニア
【必須】
■機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識（極めている分野がある方は歓迎）

【歓迎】
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。

【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）

勤務地

複数あり

想定年収

560 万円 ~ 1,500 万円

BI/BAシニアコンサルタント

非公開

上場企業

仕事内容

■業務内容
・最新の各種BIツール、クラウドサービスを活用したBI/BAシステムの導入・改善・刷新
・業務要件定義、データモデル/レポート設計・構築
・最新ソリューションへのアップグレードサービス
※BIに限らず、経営課題になりつつあるビックデータ、IoT、AIなどを
　利用した業務分析システムについてもサービス提供検討中

■業務の魅力
最上流工程から携われる当社では、お客様が求めるものをくみ取り、実際に現場でどのように
技術が使われているかを体感することができます。
また、様々なお客様に携わることで、使い方に関する知識を多数得ることができます。
このような環境の中で将来市場価値の高いエンジニアへと成長することができます。

求める経験 / スキル

■求めるスキル
・BI/BAアプリケーション（ツール）領域でのシステム導入/構築経験がある方
※業種、業務領域、ツールは問いません。
・BI/BAシステムの導入/構築に関する要件定義・提案・プロジェクトリード経験がある方

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,400 万円

【関西／DX(ローコード)】PM・PL・テックリードとして活躍したい方へ！(Power Platform、kintone、intra-mart、ServiceNowなど)

パーソルクロステクノロジー株式会社

仕事内容

ERP/ローコード/RPAを中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。

■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援　など

2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。

同社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、同社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。

【プロジェクト例】
<某製造業企業様での市民開発支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform(PowerApps・PowerAutomate・PowerAutomateDesktop・SharePointサイトなど)、PowerShell、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に同社のメンバーがチームとして4名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1回程度（現場作業状況により変動）
■特徴：企業様内ではDX推進の動きが全社的に高まっており、高度な市民開発支援に携わることができ、且つ、顧客に対して多くの支援が実施できる。
┗ユーザー開発アプリの個別相談会実施、高度なアプリについては代行で開発実施、展示会での事例紹介(実際にアプリを触ってもらうためのサンプルアプリを作成)、複数拠点に出向き、希望する方に向けて勉強会を実施、市民開発の促進のための社員全員を対象としたワークショップの企画/実施、日々の業務を自動化(申請系フローの作成・脱Excelを目指した業務改善提案) など

<某製造業企業様での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform（PowerApps・PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に同社のメンバーが1名参画中(増員)
■特徴：レガシーシステムからPowerPlatformへの移行を推進中にて実装方法の自由度が高く、対象ツールの選定から関わることができる。
┗同企業様内の複数プロジェクトにて同社メンバーの稼働実績があり、就業先の雰囲気は良好。

<某製造業企業様の営業部門での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：kintone、PowerPlatform（PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守
┗既に同社のメンバーがチームとして2名参画中(増員)
└基本的に出社対応となるが事情があればリモート勤務が相談可能。
■特徴：手作業だった各種フローをkintoneを中心とした管理へ移行し、成功事例を基に全国への取り組みを拡大していく。
┗メインツールはkintoneとなるがPowerAutomateやExcelVBAも併用しており、複数ツールの経験を積む事ができる、且つ、kintoneはカスタマイズ開発も行うためJavaScript等のコーディング知見を活かすことが可能。

求める経験 / スキル

＜必須＞
以下いずれかの開発経験3年以上
Webシステム・クラサバ開発・ローコード開発

＜歓迎＞
・PowerPlatform、Kintone、ServiceNow、Intra-mart、OutSystems、Dynamics365、SAP、生成AIによる開発経験
・顧客折衝した経験
・社内のDX推進(業務改善や自動化など)に関わった経験
・PL、PM、PMOの経験

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

勤務地

大阪府

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

データ基盤開発PM候補

株式会社ブレインパッド

上場企業

仕事内容

■入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境（AWS/GCP等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）に関わる提案、推進
・小規模（数百万円〜数千万円規模）案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策（BI、分析支援）におけるシステム構築・運用設計
・PoC（技術検証）の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理

■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化

■開発環境
プロジェクト管理：Backlog、JIRA
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet
クラウド環境：主にData Analytics & Database領域　
　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など）　
　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など）　
　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　Snowflake
使用言語：SQL、Python、その他スクリプト言語

■関連記事
・【ITコンサル/PM対談】データ分析基盤&データ活用システムのプロジェクトマネージャーに聞く、ブレインパッドで働く魅力
・Google 主催「 Data Cloud Summit 」登壇レポートーブレインパッドが支援するDWHモダナイゼーションー

求める経験 / スキル

■必須スキル
以下のいずれかのご経験
・クラウド（AWS、GCP、Azureいずれか）を活用したシステム開発・運用経験
・データベース（RDB、DWH）の設計・構築・運用経験
・要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一貫したシステム開発経験
・プロジェクトのチームリーダー、サブリーダー等での進捗・課題管理経験
・SQLを用いた実務データ操作経験（抽出・加工・分析）

■歓迎スキル
以下のご経験がある方を歓迎します
・プロジェクトマネージャーの経験
・データ基盤（DWH、ETLパイプライン、データレイク）構築に関わる設計・開発経験
・BigQuery、Snowflake、RedshiftなどモダンDWHの構築・運用経験
・サーバレスアーキテクチャ（Lambda, Cloud Functionsなど）を活用した設計経験
・BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）を活用した可視化・分析基盤の構築経験
・特定業界/業務の業務理解
・プリセールス・提案活動の経験

■求める人材像
・クライアントと直接コミュニケーションを取りながら、課題解決・提案活動に取り組める方
・技術力だけでなく、ビジネス的視点や価値提供意識を持って行動できる方
・小規模体制（2〜5名程度）でアジャイルに開発・運用を回していく働き方に興味がある方
・新しい技術・サービスに興味を持ち、常にキャッチアップを怠らない方
・チームメンバーと協力し、助け合いながら成果を最大化できる方

従業員数

589名（2025年6月30日現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

従業員数

589名（2025年6月30日現在）

データエンジニア

コスモ石油株式会社

仕事内容

【業務内容】
　コスモモエネルギーグループのデータ利活用に関連するプロジェクトにおいて、コンサルティング、データ利活用基盤の構築や可視化、人材育成等を進め、データを最大活用したビジネス変革を推進いただけるメンバーを募集しております。

＜詳細＞
① AI-Readyなデータ基盤の構築・運用
・クラウドを活用したデータ基盤の設計・構築・運用
・データ統合、加工、システム間連携の推進
・データモデル設計およびレガシーシステム移行
② データガバナンスの推進
・データ活用ルール・ガイドラインの策定・運用
・データカタログ・メタデータ管理の整備
・データ品質管理および活用定着支援
③ AI・デジタル活用コア人材の育成
・育成プログラム・研修コンテンツの企画・運営
・プロジェクトを通じた伴走支援および教育の実施
④ データ・AI活用プロジェクトの推進
・BIツールの展開およびダッシュボード開発支援
・事業部門へのコンサルティングおよび活用支援
・データ・AIを活用した業務改革・AX推進

■期待する役割
・データエンジニアリング領域のリーダーとして、グループ各社・事業部門に対する的確なアドバイス、要件定義、データ・AI活用プロジェクトの推進
・AI-Readyなデータの整備・標準化およびデータガバナンス強化を主導
・生成AIを含む先進的なデータ活用基盤の構築の推進
・関係者を牽引したプロジェクトおよび後進育成の推進役

求める経験 / スキル

【必須】
・以下の業務経験をそれぞれ3年以上有すること。　
　∟事業部門に対するデータ・AI活用の提案、要件定義、プロジェクト推進経験
　∟ ビジネス課題とテクノロジーを橋渡しするデータコンサルティング経験
　∟クラウドDWHやデータレイク等のデータ基盤の設計・構築・運用経験
　∟BIツールを活用した可視化基盤の構築、利用定着の推進経験

【歓迎】
・Azure、AWS、GCP等のクラウド環境を活用したデータ基盤・AI活用基盤の構築経験
・部門横断プロジェクトにおけるPMまたはリーダー経験
・事業部門の課題やニーズを理解し、データ・AI活用による解決策を提案・推進した経験
・生成AIや機械学習を活用した業務改善・業務変革プロジェクトの経験
・データガバナンス、データ品質管理、メタデータ管理に関する経験
・技術情報を英語で収集できる程度のビジネス英語力　
・データ・AI活用プロジェクトにおけるリーダーまたはマネジメント経験
　※エネルギー・製造業など重要インフラ領域でのご経験があれば尚可

【求める人物像】
・データ・AI活用による事業変革に挑戦し、関係部門を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方。
・データエンジニアリングの知見を活かし、AI-Readyなデータの整備・活用をリードできる方。
・変化を前向きに捉え、AXの実現に向けて主体的に行動できる方。

従業員数

1,579名（2026年3月31日現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

1,579名（2026年3月31日現在）

データエンジニア

コスモ石油株式会社

仕事内容

グループのデータ利活用に関連するプロジェクトにおいて、コンサルティング、データ利活用基盤の構築や可視化、人材育成等を進め、データを最大活用したビジネス変革を推進いただけるメンバーを募集しております。

求める経験 / スキル

【必須】
・以下の業務経験をそれぞれ3年以上有すること。　
　∟事業部門に対するデータ・AI活用の提案、要件定義、プロジェクト推進経験
　∟ ビジネス課題とテクノロジーを橋渡しするデータコンサルティング経験
　∟クラウドDWHやデータレイク等のデータ基盤の設計・構築・運用経験
　∟BIツールを活用した可視化基盤の構築、利用定着の推進経験

【歓迎】
・Azure、AWS、GCP等のクラウド環境を活用したデータ基盤・AI活用基盤の構築経験
・部門横断プロジェクトにおけるPMまたはリーダー経験
・事業部門の課題やニーズを理解し、データ・AI活用による解決策を提案・推進した経験
・生成AIや機械学習を活用した業務改善・業務変革プロジェクトの経験
・データガバナンス、データ品質管理、メタデータ管理に関する経験
・技術情報を英語で収集できる程度のビジネス英語力　
・データ・AI活用プロジェクトにおけるリーダーまたはマネジメント経験
　※エネルギー・製造業など重要インフラ領域でのご経験があれば尚可

【求める人物像】
・データ・AI活用による事業変革に挑戦し、関係部門を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方。
・データエンジニアリングの知見を活かし、AI-Readyなデータの整備・活用をリードできる方。
・変化を前向きに捉え、AXの実現に向けて主体的に行動できる方。

従業員数

1,579名（2026年3月31日現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

1,579名（2026年3月31日現在）

【データエンジニア】関西を代表する小売を核とした生活産業グループ/DX化で業務改善を実現

エイチ・ツー・オーリテイリング株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

■仕事概要
グループ経営計画に沿って、百貨店事業や食品事業などで保持している膨大な1stパーティデータをマーケティングや顧客アプローチ、さらにはAI技術を取り入れた分析が出来る次世代データ基盤、マーケティング基盤の開発を推進しています。

■仕事詳細
・GoogleCloudでのデータ基盤構築・運用
・データモデリングの設計・運用
・Tableau等のBIダッシュボードの設計・運用
・クラウドデータ連携ツールを用いたETL/ELT処理の設計・運用管理
・デジタルマーケティング基盤の企画・設計
・各種設計におけるドキュメント管理

■仕事の魅力
安定したグループ基盤で整った職場環境
・関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。
・グループ企業全体のDX推進をするので、広い視野と多様なスキルを身に着けるチャンスがあります。

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
▽下記いずれかの経験を有する方
・データエンジニアリング関連の実務経験
・データウェアハウス構築プロジェクトの参画経験
・データモデリングの企画・設計経験

【歓迎（WANT）】
・小売業システムの設計・構築経験・情報処理技術者資格
・GoogleColud、Databricks、Snowflakeの経験者
・モダンなデータアーキテクチャの知識保有者
・ETL/ELTの設計・実装経験者
・Python・Rスキル保有者
・AI技術を活用したRAG設計・AIエージェント設計の経営者
・その他、クラウドベンダー認定資格

従業員数

210名

勤務地

大阪府

想定年収

600 万円 ~ 非公開

従業員数

210名

AI＆データアーキテクト

株式会社JDSC

上場企業

仕事内容

JDSCは「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。

■ 担っていただきたい役割
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

■主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

■キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

■主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

■本ポジションの魅力について
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジション

・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできるものと信じております。

・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与いただけます。

・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

■活用事例
ヘルスケアの事例
・https://jdsc.ai/news/news-3683/
LLMの活用事例　
・https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-jdsc/
・https://jdsc.ai/news/news-5142/

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上）
・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric）の開発と
　開発運用の経験
・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等）
・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力

【歓迎スキル】
・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験
・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
・Power BIやTableauなどのBIツールを用いたデータの可視化、またはダッシュボード構築の経験
・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験
・DevOpsやSREにおける知見や経験
・データサイエンス一般に関する理解・経験
・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験
・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）
・Kubernetesの利用・運用経験
・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade JAPAN」に共感いただける方
・大企業のDXに関心のある方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・未経験技術をキャッチアップすることが得意な方
・非エンジニア職へもリスペクトを持って業務に取り組める方
・ビジネス関係者やデータサイエンティストと日本語で適切な議論を行える方

従業員数

223名（（2026年4月時点））

勤務地

東京都

想定年収

546 万円 ~ 2,500 万円

従業員数

223名（（2026年4月時点））

エンタープライズデータリードコンサルタント / Enterprise Data Consulting Lead

グローバルコンサルティングファーム

課長以上
外資系企業

仕事内容

■募集背景

近年、日本企業ではSAP S/4HANAへの移行をはじめとする基幹システム刷新やデータ活用の高度化が進む一方で、「データの分散」「品質のばらつき」「ガバナンスの不在」といった課題がDX推進の大きな障壁となっています。

当社では、グローバルで培ってきた豊富な知見と実績を活かし、日本国内の大手企業に対してグローバル標準のデータマイグレーション／データガバナンスソリューションの導入・定着を支援しています。

その中で、「データの移行・整流化・統制」という最も難易度の高い領域を、構想策定から実装まで一貫してリードいただけるデータコンサルタントを募集しています。

当社は海外市場では豊富な実績を有する一方、日本市場では本格展開の拡大フェーズにあります。本ポジションでは、顧客のデータ変革を支援するとともに、日本におけるEnterprise Data Practiceの成長を牽引する重要な役割を担っていただきます。

■主な業務内容

業務内容

● 複数の導入プロジェクト／提案案件の統括と、デリバリー品質の担保
● 顧客キーパーソン（情シス／業務部門／経営層）との合意形成、及び関係構築のオーナーシップ
● 業務データ・業務パッケージ（オンプレ・クラウド）を対象とした、移行・整流化・統制方針の上流設計と、その意思決定の主導
● RFI／RFP 提案全体の統括、提案戦略の策定
● 製品導入チーム（開発・データ技術者）と顧客の橋渡しの統括、要件・仕様の翻訳品質の担保
● 日本市場向けの導入アプローチ・方法論の型化、及びプロジェクトを通じた再現性ある実践知の蓄積
● Capgeminiのプロジェクト責任者の指示・監督のもと、顧客向けデータコンサルティング業務を推進
● 既存案件のデリバリー支援に加え、新規案件や追加フェーズに向けた提案活動・プリセールス支援
● チーム／メンバーの育成・アサインメント

求める経験 / スキル

▼求める経験・スキル

1) 日本語ネイティブ/N1レベル

2) 10年程度以上の業務データおよび業務パッケージ（オンプレ・クラウド）を含む、システムアーキテクチャの設計経験

3) 5年程度以上のコンサルタントとして、顧客向け資料（提案・報告・意思決定資料等）を作成した経験

4) RFI／RFP に対する提案資料の作成をリードした経験

5) 以下いずれかのアソシエイト／プロフェッショナル級資格を保有していること、もしくは同等の実務経験

- SnowPro Core (COF-C03)
- Databricks Certified Data Engineer Associate
- AWS Certified Data Engineer – Associate
- Databricks Certified Data Engineer Professional
- Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate (DP-300)
- SnowPro Advanced: Architect / SnowPro Advanced: Data Engineer (DEA-C02)
- AWS Certified Database – Specialty (DBS-C01)

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,500 万円

機械学習エンジニア

株式会社BuySell Technologies

上場企業

仕事内容

【募集背景】
リユース市場の成長とともに、BuySell Technologiesは「出張買取」「店舗」「コールセンター」「EC」など多様なチャネルを展開し、M&Aを通じて複数のグループ企業を統合してきました。これにより、事業のスケールは急拡大する一方で、オペレーションやシステムは複雑化し、各現場で異なる業務フローやデータ構造が存在しています。こうした非連続な成長を支える基盤として、自社開発プラットフォーム「Cosmos」を立ち上げました。単なる業務システムではなく、「査定・販売・CRM・物流・在庫」を貫く事業オペレーションの中枢として、“事業の仕組みそのものをプロダクト化する”構想を掲げています。いままさに、個別最適から全社最適へ／経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズです。

当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。
一方で事業や業務プロセスの広がりに対して、AI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。
本ポジションでは、既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、課題整理からモデル設計、改善・運用までを一気通貫で担いながら、全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。

【ご入社後に期待する成果】
～6か月後：特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、課題の全体像を把握している状態を期待しています。その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。

～1年後：複数の事業・業務領域にまたがるAI活用テーマをリードし、実運用を見据えた形での設計・改善・展開を担っていただくことを期待しています。課題特性に応じて、従来の機械学習手法や生成AI、その他のアプローチを適切に使い分けながら、技術的な判断や設計方針を示せる状態を目指していただきます。加えて、全社的なAI活用の取り組みにおいて、技術面からの意思決定や方向づけに関与し、事業やプロダクトの成長を支える存在として活躍していただくことを想定しています。

【期待役割】
当社の事業課題に向き合い、AI・機械学習を活用して事業成果につなげるところまで、一貫して担っていただきます。
与えられた要件に対してモデルを開発するだけではなく、事業・業務を深く理解した上で、解くべき課題を見極め、機械学習・統計・数理最適化・生成AIなどを用いて扱える問題へと落とし込み、適切なアプローチを設計・実装していただきます。
単なる「検証（PoC）」にとどまらず、事業の粗利向上や生産性向上、顧客体験の改善につながる仕組みを実際のプロダクトや業務フローに組み込み、継続的に改善していくところまでを担っていただきます。

【具体的なプロジェクト例】
現在、以下のようなAI・データ活用プロジェクトが進行中であり、これらのさらなる磨き込みや新規ユースケースの立ち上げをお任せします。
・コールセンター業務のAI化（LLM / 音声認識等）
・数理最適化による訪問ルート最適化
・画像認識を用いた査定のAI化
・データ基盤・MLOps構築

【主な業務内容】
・ビジネスサイド（事業部等）の抽象的な課題を整理し、機械学習・生成AIを活用した問題設定・テーマの企画立案
・課題特性（自然言語、画像、テーブルデータ、最適化問題など）に応じた最適なモデル・アルゴリズムの技術選定および設計
・PoC・オフライン検証による実現性の見極めから、本番環境へのデプロイ、実運用を見据えたモデル開発
・モデルの精度だけでなく、業務KPIや事業成果を踏まえた評価設計・効果検証、および継続的な改善
・モデルの監視・評価・再学習など、継続的な運用・改善を可能にするMLOps環境や開発プロセスの設計・改善

【あなたに提供できる価値】
・事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験
・既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境
・特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会

【キャリアパス】
・機械学習・統計・最適化・生成AIを横断して活用できる、AI／データ領域のシニアエンジニア
・複数の業務領域にまたがるAI活用プロジェクトを担う、横断型のテクニカルリード
・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション

【プロダクト開発環境】
・開発言語：Golang, React.js(Next.js), TypeScript
・インフラ：GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker
・CI/CD：GItHub Actions
・テスト：MagicPod, Storybook
・バージョン管理：GitHub
・エラー管理：Sentry
・APM：NewRelic
・開発生産性管理：Findy Team+
・課題管理：Jira
・ドキュメント管理：Confluence
・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・機械学習モデルのPoC（概念実証）にとどまらず、本番環境へのデプロイ・実運用・精度改善まで一貫してリードした経験（5年以上）
・事業部（もしくはクライアント）の抽象的な課題をシステム要件・機械学習の問題設定に自ら落とし込み、適切な手法やモデルを検討・選定した経験

【歓迎スキル】
・コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テーブルデータ、数理最適化など、特定領域における専門的な知識・実務経験
・生成AI（LLM等）を用いた業務・プロダクトの開発、およびRAG・プロンプト設計・ツール利用・評価設計などに関する知識・実務経験
・生成AIと従来の機械学習・数理的アプローチを組み合わせたシステムの設計・検証経験
・PdM・ソフトウェアエンジニア・事業部門など、異なる専門性を持つ関係者と協働し、AI・機械学習プロジェクトを推進した経験

従業員数

1,235名（連結2,494名　2025年9月30日時点）

勤務地

東京都

想定年収

804 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,235名（連結2,494名　2025年9月30日時点）

【グループDX推進部】長谷工グループのDX/AIプロジェクト推進

株式会社長谷工コーポレーション

上場企業

仕事内容

■部門の役割
・長谷工グループ全体のDX・データ及びAI利活用の企画・提案・推進・支援
・長谷工グループ各社の課題の解決支援、POC推進支援
・データ基盤、AI基盤の企画・構築・運営
・グループ各社事業におけるエンドユーザからの問合せ対応及び関係性強化、データ分析と活用支援

■業務内容
長谷工グループ会社のDX課題の解決に向け、グループ各社が利用する業務システムなどのPMおよびPMO業務。
デジタルやシステム領域の知見を生かし、グループ各社に寄り添い、システム開発だけでなくAIも活用し、課題解決の為の手段の構築や上流のDX企画などを通して業務変革を加速・進化させる役割をお任せします。

■具体的な業務内容
・グループ会社のシステム面の課題整理・注力領域の特定支援
・グループ会社のプロジェクト推進のための伴走支援
・ステークホルダー間のコミュニケーション管理
・要件定義、システム企画、プロジェクト計画の策定支援
・AI及びITガバナンス向上に向けた仕組みつくり、ルール整備、各種アプリの運用管理
・ベンダーマネジメント
・グループ各社の業務変革支援

求める経験 / スキル

【いずれか必須】
■事業会社のDX及びIT部門で業務システムの開発PMを経験された方
■コンサル及びベンダーで業務システムや基幹システムのPM/PMOを経験された方、またはその素養がある方

【歓迎】
■業務システム開発案件を担当した経験 5年以上（事業会社側、コンサル及びベンダー側問わない）
■システム設計、開発経験
■開発ベンダーや事業会社など複数ステークホルダーが存在するプロジェクトで間に入ってプロジェクトを完遂した経験

従業員数

2,711名（2026年3月31日現在）

勤務地

東京都

想定年収

750 万円 ~ 1,100 万円

従業員数

2,711名（2026年3月31日現在）

DX戦略策定担当者

関西大手インフラ企業

上場企業

仕事内容

【仕事内容】
同グループのDX戦略策定・推進の課題に関するいずれかの施策を担当していただきます。
- DX戦略（SaaS/生成AI活用戦略も含む）の策定・最新化、経営陣との議論
- DX推進に関するリソース配分や目標設定
- 各事業部と連動した、目指す姿の言語化の推進やプロジェクト体制の整備
- 各事業部とDX部門が一丸となったプロジェクト推進（規模に応じて専門プロジェクト）
- 事業変革を支える施策全体の最適化支援（ITシステムの変革、従業員スキル強化等）
- 新しいテクノロジーやトレンドの調査・研究

【仕事の魅力・やりがい】
■自分で考え悩み、企画できる仕事スタイルです。裁量も大きく、責任を持ちながら色々なことにチャレンジできます。
■DXを経営課題に位置づけており、まさに、社会を変える・会社を変える仕事に出会えます。当然、様々な壁に物当たりますが、チームメンバーと一緒に悩み、成長できます。
■また、議論するメンバーが経営陣や事業部推進リーダーであり、高い視座を持つことに挑み続けられます。

【今後のキャリア】
・当面はDX戦略策定・推進部門に所属し、当該領域でキャリアを形成していただきます。将来的には、特性や志向に応じて、マネジメントや専門分野の深化、または事業推進にシフトする機会もあります。

・将来的な業務内容の変更可能性：有
・変更の範囲：経営企画・事業企画、営業、経理財務、人事労務、総務・法務・秘書・広報、ガス製造、輸送供給サービス、研究・技術開発、エンジニアリング、情報通信などに係わる業務

求める経験 / スキル

【必要な能力・スキル】
＜必須＞
- DXに対するパッションと推進力
- 戦略策定力、ビジネス理解力、思考フレームワークの活用力
- チームビルディング、コミュニケーション、企画調整力
- IT実務の基礎知識と経験

＜歓迎＞
- DX戦略策定または推進の経験（例：DXに関する中期経営計画策定・推進の経験）
- DX推進を牽引するためのIT実務に関する高度な知識と経験
（例：IT戦略策定、ITアーキテクト、システム開発プロジェクトマネジメントのいずれかの経験（3年以上）。事業会社、ITベンダー、コンサル会社は問わず。）

【求める人物像】
- 自主性と行動力のある方
- チャレンジ精神を持ち、変革に取り組む意欲のある方
- コミュニケーション力が豊かで、リレーションシップを構築できる方
- 柔軟且つスピーディーに案件をマネジメントできる方

勤務地

大阪府

想定年収

700 万円 ~ 1,350 万円

【AIST】データソリューションアーキテクト（Data Platform・DWH・Data Lake・AI活用基盤）

日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社

外資系企業
在宅勤務可

仕事内容

【ポジション概要】
グローバル企業向けのデータプラットフォーム構築プロジェクトにおいて、Data Solution Architectとしてデータ基盤全体のアーキテクチャ設計・技術選定・技術リードを担当いただきます。DWH、Data Lake、BI、AI活用基盤の構築を通じて、お客様のデータドリブン経営およびビジネス変革を技術面から支援するポジションです。

【部署紹介】
Data & Analyticsチームは、社内外の多様なデータソースを統合・活用し、迅速な意思決定、新たなビジネスモデル創出、業務効率化、収益機会の創出を支援する組織です。

TCSが持つグローバルナレッジと先進テクノロジーを活用し、データ収集、蓄積、可視化、分析、最適化まで、データ利活用のEnd-to-Endサービスを提供しています。クラウド、データ基盤、AI、分析領域の専門家が連携しながら、お客様のデータトランスフォーメーションを推進しています。

【プロジェクト概要】
大手グローバル企業向けに、グループ全体で活用するDWH、Data Lake、BI、AI基盤を構築する大規模データトランスフォーメーションプロジェクトです。

日本のオンサイトチームとインドのグローバルチームが連携するハイブリッド体制のもと、全社レベルで活用されるデータ基盤を設計・構築します。データ収集から蓄積、加工、分析、AI活用までを包括的に支えるプラットフォーム開発となり、企業のデータドリブン経営を支える重要な役割を担います。

【ポジションの魅力】
• DWH、Data Lake、BI、AI活用基盤までデータライフサイクル全体に関与できる
• Azure、AWS、Databricks、Snowflakeなど市場価値の高い技術を活用できる
• グローバルチームとの協業を通じて国際的なプロジェクト経験を積める
• エンタープライズ規模のデータプラットフォーム構築経験を得られる
• 最先端のデータ・AIテクノロジーに触れながら専門性を高められる
• 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程からプロジェクトに参画できる
• 日本市場における先進的なデータ活用案件や新規ソリューションに携わる機会がある

【主な業務内容】
• DWH、Data Lake、Data Lakehouseを活用したデータ基盤プロジェクトの技術リード
• 顧客の業務課題および要件整理
• データプラットフォーム全体のアーキテクチャ設計
• Azure、AWS、Databricks、Snowflakeを活用した技術選定および設計方針策定
• 非機能要件（性能・可用性・セキュリティ・運用性）を考慮した設計
• データ収集、蓄積、加工、分析、可視化基盤の設計・実装支援
• 技術課題に対する解決策の策定および推進
• 設計標準、開発標準、アーキテクチャガイドラインの策定・推進
• 開発チームおよび運用チームへの技術支援
• 顧客への提案活動および技術説明
• オンサイト・オフショア混成チームとの連携および技術リード

【キャリアパス】
本ポジションでは、エンタープライズ領域におけるデータプラットフォームアーキテクトとして高度な専門性を習得できます。

将来的には、Enterprise Architect、Chief Data Architect、Data & AI Solution Lead、Program Architectなどの上位アーキテクトポジションへのキャリアアップが可能です。また、データ戦略やデジタル変革をリードするコンサルタントやプログラムマネージャーとしてのキャリア形成も目指せます。

さらに、グローバル案件を通じてAI、Analytics、Cloud Modernization領域へ専門性を広げることも可能です。

求める経験 / スキル

【応募条件】
• データレイクまたはデータモデル設計経験5年以上
• データ収集、蓄積、加工、可視化を含むデータ利活用基盤構築プロジェクト経験
• AzureまたはAWS、およびDatabricksまたはSnowflakeを活用した実務経験3年以上
• 日本語：ネイティブレベル（複雑なニュアンスや言い回しを正確に理解し、自然かつ正確に使用できる）
• 英語：不問

【尚可条件】
• ビジネスレベルの英語力
• クラウド関連認定資格（AWS、Azure等）
• オンサイト・オフショア混成体制でのプロジェクト経験
• データガバナンス、データ品質管理に関する知識または経験
• プロジェクト管理経験または技術リード経験
• 顧客向け提案活動やソリューションアーキテクト経験

※応募条件は相談可能です。お気軽にご相談くださいませ。

従業員数

4,000名（2025年4月時点）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

4,000名（2025年4月時点）

【AIST】BIシステム開発プロジェクトマネージャー（大手企業向けデータ活用・DX推進プロジェクト）

日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社

外資系企業
在宅勤務可

仕事内容

【ポジション概要】
日本を代表する大手企業向けBIシステム構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体をリードいただきます。要件整理から設計・開発・導入までを統括し、顧客との信頼関係を構築しながら、品質・納期・コストを管理し、顧客価値創出を推進するポジションです。

【部署紹介】
TCS（Tata Consultancy Services）は、インドTATAグループと三菱商事を母体とするグローバルITサービス企業です。日本法人である日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社は、日本を代表する製造、流通、小売、消費財、金融、保険など幅広い業界の企業にサービスを提供しています。

本ポジションが所属するAI & Services Transformation部門は、コンサルティングからアプリケーション開発、運用保守までをワンストップで提供するTCS Japan最大規模の事業部門です。その中でもADM-PMチームは、アプリケーション開発・運用保守プロジェクトを統括するProject ManagerやDelivery Managerが集結するマネジメント専門組織として、多様な大規模案件を推進しています。

【プロジェクト概要】
入社後は、大手企業向けBIシステム構築プロジェクトへ参画いただきます。プロジェクト推進力をさらに強化するための増員募集となり、要件整理から設計・開発・導入までの工程全体を俯瞰しながら、進捗管理、品質管理、リスク管理、ステークホルダーマネジメントを担っていただきます。顧客と密接に連携しながら、ビジネス価値の高いシステム構築をリードする役割です。

【ポジションの魅力】
• 日本を代表する大手企業のDX・データ活用推進プロジェクトに携われる
• 顧客との距離が近く、提案から導入までプロジェクト全体をリードできる
• 国内案件に加え、グローバルチーム連携案件や大規模プロジェクトへ挑戦できる
• 英語力に自信がなくても活躍できる体制が整っている
• TCSのグローバル品質基準やプロジェクトマネジメント手法を実践的に習得できる
• 将来的にDelivery ManagerやProgram Managerへのキャリアアップが可能

【主な業務内容】
• BIシステム開発プロジェクト全体のマネジメント
• 要件整理およびプロジェクトスコープの定義
• プロジェクト計画策定（体制、スケジュール、コスト管理）
• プロジェクト進捗管理、課題管理、リスク管理
• 品質管理および成果物レビュー
• 顧客との折衝、期待値調整、各種合意形成
• 開発チームおよび関連ステークホルダーとの連携
• プロジェクト推進に必要な意思決定およびエスカレーション対応
• 安定したサービス提供に向けた継続的な改善活動の推進

【キャリアパス】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとして大規模案件の推進経験を積んだ後、主に2つのキャリアパスが用意されています。

Delivery Manager：
特定顧客全体を統括し、収益管理・人材マネジメント・組織運営を担います。プロジェクト単位ではなく、顧客や事業全体の成長に責任を持つポジションです。

Program Manager：
複数プロジェクトや大規模案件を統括し、より複雑かつ高難度なプログラム全体の成功をリードします。経営層や複数部門を巻き込みながら、戦略的なプロジェクト推進を行うキャリアです。

求める経験 / スキル

【応募条件】
• IT業界における実務経験10年以上
• プロジェクトマネージャーとしての実務経験3年以上
• 5名以上のチームをマネジメントした経験
• 日本語：ネイティブレベル（複雑なニュアンスや言い回しを正確に理解し、自然かつ正確に使用できる）
• 英語：不問

【尚可条件】
• PMP、PMBOK、Scrum Master等のプロジェクトマネジメント関連資格
• ベンダーマネジメント、契約管理、収支管理経験
• AI活用提案またはデータ活用プロジェクト経験
• Microsoft 365、Azure環境における開発またはプロジェクト経験
• ビジネスレベルの英語力
• BI、DWH、データ分析基盤関連プロジェクト経験

※応募条件は相談可能です。お気軽にご相談くださいませ。

従業員数

4,000名（2025年4月時点）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

4,000名（2025年4月時点）

【AIST】MDMテクニカルリード／データソリューションアーキテクト（Informatica・STIBO）| DWH、Data Lake、BI、AI基盤

日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社

外資系企業
在宅勤務可

仕事内容

【ポジション概要】
大手グローバル企業のデータトランスフォーメーションを推進するプロジェクトにおいて、MDM（Master Data Management）領域のテクニカルリードとしてご活躍いただきます。InformaticaまたはSTIBOを活用しながら、企業全体のデータ活用基盤となるMDM・DWH・Data Lakeプラットフォームの設計・構築をリードし、ビジネス変革を技術面から支援するポジションです。

【部署紹介】
Data & Analyticsチームは、多様なデータソースを統合・分析し、迅速な意思決定、新たなビジネスモデル創出、業務効率化、収益機会創出を実現する組織です。
TCSのグローバルナレッジと先進技術を活用し、データ収集、蓄積、可視化、分析、最適化まで、データ利活用のEnd-to-Endサービスを提供しています。データ基盤、クラウド、AI、Analytics領域の専門家が連携しながら、お客様のデータドリブン経営を支援しています。

【プロジェクト概要】
大手グローバル企業向けに、グループ全体で活用する統合データ基盤の構築を推進するプロジェクトです。
DWH、Data Lake、BI、AI活用基盤と連携するMDM基盤を中核に据え、企業全体のデータ統合・データ品質向上・データガバナンス強化を実現します。
プロジェクトでは主に日本側オンサイトチームが中心となって推進しており、お客様とのコミュニケーションは原則日本語で実施します。一部グローバルグループ会社や海外チームとの連携機会もあり、将来的にはグローバル案件へ活躍の場を広げることも可能です。

【ポジションの魅力】
• InformaticaまたはSTIBOを活用したMDM領域の中核人材として活躍できる
• DWH、Data Lake、BI、AI基盤を含むデータライフサイクル全体に関与できる
• グローバル企業のデータ活用戦略を支える大規模プロジェクトに参画できる
• エンタープライズレベルのデータガバナンスおよびデータ品質管理の知見を習得できる
• 技術標準策定やアーキテクチャ設計など上流工程から関与できる
• 日本市場における先進的なデータマネジメント案件に携わる機会がある
• 将来的にソリューションアーキテクトやデータアーキテクトへのキャリアアップを目指せる

【主な業務内容】
• MDMおよびDWH／Data Lake活用プロジェクトにおける技術リード
• InformaticaまたはSTIBOを利用したMDM設計・導入推進
• 業務要件、データ要件、ガバナンス要件の整理および技術設計
• データモデル設計およびマスタデータ設計
• MDMアーキテクチャ、連携方式、運用設計の策定
• データ品質向上およびデータガバナンス強化施策の推進
• 外部システム連携に関する技術課題の解決
• 設計レビュー、コードレビューおよび品質担保
• 設計標準、開発標準、設定標準の策定・展開
• 開発メンバーへの技術指導および技術支援
• 顧客およびプロジェクトマネージャーとの技術的な調整・提案

【ポジション概要】
大手グローバル企業のデータトランスフォーメーションを推進するプロジェクトにおいて、MDM（Master Data Management）領域のテクニカルリードとしてご活躍いただきます。InformaticaまたはSTIBOを活用しながら、企業全体のデータ活用基盤となるMDM・DWH・Data Lakeプラットフォームの設計・構築をリードし、ビジネス変革を技術面から支援するポジションです。

【部署紹介】
Data & Analyticsチームは、多様なデータソースを統合・分析し、迅速な意思決定、新たなビジネスモデル創出、業務効率化、収益機会創出を実現する組織です。
TCSのグローバルナレッジと先進技術を活用し、データ収集、蓄積、可視化、分析、最適化まで、データ利活用のEnd-to-Endサービスを提供しています。データ基盤、クラウド、AI、Analytics領域の専門家が連携しながら、お客様のデータドリブン経営を支援しています。

【プロジェクト概要】
大手グローバル企業向けに、グループ全体で活用する統合データ基盤の構築を推進するプロジェクトです。
DWH、Data Lake、BI、AI活用基盤と連携するMDM基盤を中核に据え、企業全体のデータ統合・データ品質向上・データガバナンス強化を実現します。
プロジェクトでは主に日本側オンサイトチームが中心となって推進しており、お客様とのコミュニケーションは原則日本語で実施します。一部グローバルグループ会社や海外チームとの連携機会もあり、将来的にはグローバル案件へ活躍の場を広げることも可能です。

【ポジションの魅力】
• InformaticaまたはSTIBOを活用したMDM領域の中核人材として活躍できる
• DWH、Data Lake、BI、AI基盤を含むデータライフサイクル全体に関与できる
• グローバル企業のデータ活用戦略を支える大規模プロジェクトに参画できる
• エンタープライズレベルのデータガバナンスおよびデータ品質管理の知見を習得できる
• 技術標準策定やアーキテクチャ設計など上流工程から関与できる
• 日本市場における先進的なデータマネジメント案件に携わる機会がある
• 将来的にソリューションアーキテクトやデータアーキテクトへのキャリアアップを目指せる

【主な業務内容】
• MDMおよびDWH／Data Lake活用プロジェクトにおける技術リード
• InformaticaまたはSTIBOを利用したMDM設計・導入推進
• 業務要件、データ要件、ガバナンス要件の整理および技術設計
• データモデル設計およびマスタデータ設計
• MDMアーキテクチャ、連携方式、運用設計の策定
• データ品質向上およびデータガバナンス強化施策の推進
• 外部システム連携に関する技術課題の解決
• 設計レビュー、コードレビューおよび品質担保
• 設計標準、開発標準、設定標準の策定・展開
• 開発メンバーへの技術指導および技術支援
• 顧客およびプロジェクトマネージャーとの技術的な調整・提案

【キャリアパス】
本ポジションでは、MDM、データガバナンス、データアーキテクチャ領域における専門性を高めることができます。
将来的には、Data Solution Architect、Enterprise Data Architect、Chief Data Architectなどの上位アーキテクトポジションへのキャリアアップが可能です。また、データ戦略やAI活用戦略を推進するコンサルタント、データプログラムマネージャーなどへのキャリア拡大も目指せます。

英語力を伸ばすことで、グローバルチームと連携するバイリンガルソリューションアーキテクトとして活躍する機会もあります。

求める経験 / スキル

【応募条件】
• データ収集、蓄積、加工、可視化を含むデータ活用基盤構築プロジェクト経験
• InformaticaまたはSTIBOを用いたMDM導入プロジェクト経験
• データモデル設計またはマスタデータ設計経験
• 顧客との要件整理およびコミュニケーションができること
• 日本語：ネイティブレベル（複雑なニュアンスや言い回しを正確に理解し、自然かつ正確に使用できる）
• 英語:不問

【尚可条件】
• クラウド関連資格（AWS、Azure等）
• オンサイト・オフショア混成プロジェクト経験
• チームリードまたは技術リード経験
• データガバナンス、データ品質管理に関する知識・経験
• ビジネスレベルの英語力
• 顧客向け提案活動またはソリューションアーキテクト経験

※応募条件は相談可能です。お気軽にご相談くださいませ。

従業員数

4,000名（2025年4月時点）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

4,000名（2025年4月時点）

データエンジニア

株式会社ナウキャスト

仕事内容

■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。

■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス

■募集する背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。

2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足しさらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。

その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。

■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。

※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援

■事例
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）
https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定
https://nowcast.co.jp/news/20241022/

■ポジションの魅力
・Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発を経験することができる
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる

■会社の魅力
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
　ナウキャストはデータエンジニア、LLMエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
　データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
　したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

■技術スタック
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure

■メンバー
・大野巧作(データエンジニア)
東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。
2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。
現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。
データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。
テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34

・六車光貴(データエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。
その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。
現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。
テックブログ：https://zenn.dev/musyu

・大城翼(データエンジニア)
琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、
数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。
前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、
2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。
テックブログ：https://zenn.dev/tsoshiro

求める経験 / スキル

【必須スキル】
[データエンジニアリング]
・チームでのシステム開発・運用経験
・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験

[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験

【歓迎スキル】
・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験
・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験
・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験
・TerraformなどIaCツールの利用経験
・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識
・チームのマネジメント経験

【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。

・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

従業員数

94名（2026年4月現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

94名（2026年4月現在）

データエンジニア/マネジメント担当

プライム上場SaaS企業

上場企業

仕事内容

【組織のミッション】
　これまで定量化が難しかった人材に関する意思決定をもデータドリブンに変えていく、次世代型の人事データ基盤を目指す。

【業務概要】
　本ポジションは、同社の人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。

【業務詳細】
■HRデータプラットフォームの拡張・最適化：採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定
■BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築
■ 人事業務の再設計（BPR）：既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築・AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化

【ポジションの魅力】
　AIを活用した先進的なデータ環境の構築：既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。

求める経験 / スキル

〇必須要件
■データを用いた意思決定の支援・実装実績（KPI設計や分析からの戦略設計など）
■言語問わずプログラミングで自作したツールで業務プロセスを抜本的に改革し、組織の業務効率化を実現した経験
■ビジネス課題をデータ要件に落とし込んだ経験

勤務地

東京都

想定年収

803 万円 ~ 1,197 万円

データレイク開発エンジニア【福岡銀行】

株式会社ふくおかフィナンシャルグループ

上場企業

仕事内容

・FFGのデータ活用基盤であるデータレイクについて、継続的な拡張開発、機能追加、性能改善、技術検証、アーキテクチャ改善を担っていただきます。
・ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携しながら、データを安全かつ効率的に活用できる基盤を進化させていくポジションです。

▼具体的な業務内容
・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・拡張開発
・AWS IaaS/PaaSを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討・改善
・Python、SQL等を用いたデータ処理機能、ETL/ELT処理、内部ツールの開発
・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージ、権限管理を踏まえた基盤設計・実装
・データパイプラインの設計・構築・最適化および性能改善
・データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の仕組み化
・データセキュリティとアクセス制御の実装、監査・コンプライアンス対応
・既存データレイク基盤の課題分析、改善提案および技術的負債の解消
・LLMや生成AI、RAG活用を見据えたデータ基盤の拡張
・画像・音声・動画・文書などマルチモーダルデータの取り込み・保存・処理基盤の検討
・新技術の調査、PoC実施、導入判断および標準化
・データサイエンティストや業務部門との要件定義、実装方式の検討

▼サービスの一例
・福岡銀行アプリ（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現）
サービス紹介　https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/

・BIZSHIP（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト）
サービス紹介　https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/
note記事　https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38

求める経験 / スキル

【必須】
・新しい技術や未経験領域に対して、自ら学び、試し、形にしていく姿勢
・データエンジニアリングまたはシステム開発の実務経験
・AWSなどクラウド環境でのシステム設計、構築、開発経験
・Pythonによる開発経験
・SQLを用いたデータ抽出、加工、分析、検証経験
・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージに関する基礎知識

【歓迎】
・AWS Glue、S3、Lambda、IAM、EC2、RDS、Athena、Redshift等の利用経験
・DB2、TERADATA、SQL Server、PostgreSQL、MySQL等のDBMS経験
・Spark、Hadoop、Kafka等のビッグデータ技術の経験
・MLOps、データサイエンス基盤、分析基盤の構築経験
・データパイプラインまたはETL/ELT処理の設計、開発経験）
・データガバナンス、メタデータ管理、データカタログ整備の経験
・金融機関でのデータ基盤開発経験
・LLM、生成AI、RAG、LangChain、OpenAI API、Hugging Face等の実装経験
・ベクトルデータベースの構築、運用経験
・AWS認定資格等のクラウド関連資格

従業員数

8,061名（2025年3月（連結））

勤務地

福岡県

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

8,061名（2025年3月（連結））

データアナリスト・データサイエンティスト/データ分析チームリーダー

日用品・消費財メーカー

上場企業

仕事内容

■入社時の役割：
メンバーとともに、①データ分析を行い、②状況によってはデータ分析チーム or プロジェクトをリードし、③データ分析CoEの活動を推進していただきます。
※③は具体的には、戦略策定、他部署のデータチームとのコラボレーション推進、人財育成、標準化推進など

求める経験 / スキル

■必須要件
[業務経験]
・データ分析実務経験3年以上
・データ分析チームもしくはプロジェクトのリーダー経験1年以上
・pythonなどのプログラミング実務経験
[知識・スキル]
・統計検定3級程度の統計基礎
・pythonなどのプログラミング知識
[語学力]
・英語　日常会話レベル（TOEIC 600）

■歓迎要件
[業務経験]
・データ分析チームもしくはプロジェクトのリーダー経験3年以上
・英会話および海外案件の実務経験
[知識・スキル]
・データベースの知識（SQLによるデータ操作）
・クラウド関連の知識（Azure AWS GCPなど）
・物理または数学に関する知識
・ロジカルシンキング　デザインシンキングなどの思考フレームワーク
[資格]
・統計検定2級以上の統計学
・データサイエンティスト検定以上のデータサイエンススキル
[語学力]
・英語　ビジネスレベル(TOEIC 800)
[その他]
・チャレンジ精神が強く、レジリエンスが高い
・協調性があり、オープンマインド
・学習に対し抵抗感がない

■求める人物像
①最後まで諦めずに物事に取り組むことができる　
②高い法令順守意識を持ち、誠実・真面目に仕事に取り組むことができる
③物事を論理的に考え、分析・説明することが出来る　　
④ストレス耐性の強さ（休職や退職理由がストレス起因でないこと）

勤務地

東京都

想定年収

871 万円 ~ 1,189 万円

【新規SaaS事業】データPFエンジニアリード

大手メーカー

上場企業

仕事内容

【事業内容】
ICW事業では、現在の日本が抱える社会課題に直結した新規事業として複数のSaaS事業を展開しており、各サービスやマーケ/セールス/CS等のGTM活動から収集されたデータをサービス横断型で活用できるデータプラットフォームの構築を進めています。今回、本プラットフォームの拡大を行っていくため、体制強化にあたり採用活動を実施しています。

【業務内容詳細】
・ICW事業におけるデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・技術戦略の策定および全体リード
・Databricksを中核としたLakehouse型データ基盤の設計方針策定・アーキテクチャ設計・最適化
・データ基盤における非機能要件（スケーラビリティ、可用性、セキュリティ、コスト）の設計および統括
・各プロダクトおよび業務システムとのデータ統合方針の策定（ETL/ELT、ストリーミング含む）
・データパイプライン設計・実装における技術的意思決定およびレビュー
・データ品質・監視・運用設計の方針策定およびSRE観点での安定稼働のリード
・データガバナンスおよびアクセス制御（RBAC）の設計方針策定
・Databricksおよびクラウド基盤のコスト最適化方針の策定・管理
・Data/AIエンジニア、PFエンジニア、Analytics Engineer等と連携した開発推進および技術リード
・チームの技術力向上に向けたレビュー、標準化、ベストプラクティスの整備

【携わる商材】
法人向ITサービスやDXサービス。KOTOBAL（自治体・他業種向けハイブリッド通訳アプリ）、COCOMITE（オンラインマニュアル共有サービス）、tomoLinks（学習支援サービス）など

【本ポジションの魅力】
・複数のB2B SaaS（KOTOBAL / COCOMITE / tomoLinks等）を横断するデータを統合し、事業の意思決定を支えるデータプラットフォームの中核設計をリードできるポジション
・Databricksを中核としたLakehouse型データ基盤の立ち上げ・高度化において、アーキテクチャおよび技術方針の策定を主導できる環境
・単なる基盤構築ではなく、事業KPI（MRR、LTV、チャーン等）やAI活用に直結する“価値創出型データ基盤”の設計責任を担うことができる
・RevOps / Data・AIエンジニア / プロダクトチームと連携し、データを起点とした事業成長を技術面からリードできる
・将来的には、リアルタイムデータ処理、AI基盤（MLOps / Feature Platform）への拡張など、データ・AI基盤全体の技術責任者としてのキャリア形成が可能
・不確実性の高い環境において、技術選定・アーキテクチャ設計・開発方針の意思決定を担うリードエンジニアとしての役割を期待

【リモートワーク頻度】
コニカミノルタ全社として週3日以上の出社を推奨し、その他の日は業務内容に応じて柔軟に運用しています。

【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）

求める経験 / スキル

【必須要件】
1.クラウド環境におけるデータ基盤のアーキテクチャ設計・構築経験
（AWS / Azure / GCPいずれか）
2.データ処理基盤の設計・開発経験
3.データパイプライン（ETL/ELT）の設計および技術選定に関わった経験
4.データモデリング（DWH / データマート設計）における設計経験
5.複数ステークホルダーと連携し、技術的意思決定を行いながらプロジェクトをリードした経験

【歓迎要件】
1.Databricksにおけるアーキテクチャ設計・運用経験（Unity Catalog / Delta Lake等）
2.ストリーミング処理（Kafka / Structured Streaming等）の設計・実装経験
3.dbt等を用いたデータ変換・モデリングの設計経験
4.データ品質・データガバナンス（品質管理、RBAC等）の設計経験
5.データを事業価値（KPI・AI活用等）に繋げる視点で意思決定できる能力

【求める人物像】
・ひかれたレールに従うのではなく、事業や技術の状況を踏まえ、自ら課題を定義し解決までリードできる方
・Databricksをはじめとした先端技術に関心を持ちつつ、単なる技術志向に留まらず、事業価値に繋げる視点でモノづくりを楽しめる方
・仮説思考と論理的思考に基づき、構想・戦略の立案から技術的意思決定・実行まで一貫して推進できる方

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,400 万円

Management Consulting_実行/オペレーション変革コンサルタント(Mup)

グロービング株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

チームミッション
『全世界の人工コンサルタントをAIと事業会社内製化で実現する』をコンセプトに、AIを企業の“経営OS”として組み込むことをミッションに活動。

仕事内容
AIを活用した、クライアントの自走を促す新しい形の実行/オペレーション変革コンサルティング事業   
Management Consultingでは、従来の“伴走支援”とは異なり、クライアントの自走を志向したサポートを実施し、価値を創出することを目指します。 
現在コンサルティング業界では“コンサルティング”と銘打ちながらも、クライアントの業務代替や管理業務に終始し、本当に価値がある支援となっているか・クライアントを依存させていないか疑問に思われるような支援スタイルが増えつつあります。
我々の実行支援は、あくまでクライアントの自走化を目的とし、AIの活用による業務の効率化・高度化や採用支援といった、従来では踏み込まなかった領域までの支援による、新しい実行/オペレーション変革コンサルティングを実施しています。

チームとしても「たのしいコンサル」をキーワードに、働きやすく成長も両立できる仕組みを整えています。
・「PMOや業務代替がやりたかったわけではない/以前ほど自分の成長を実感できない」
　→実行支援＋AI化で、自身が作り上げた仕組みを“アセット”として残すことで得られる価値貢　献と、今後必須になる“AIの業務適応”スキル獲得
・「純粋にクライアントに向き合いたいのに売上・稼働へのプレッシャーがノイズ…」
　→営業とコンサル機能を分離したチーミングにより、プロジェクトにフォーカス
・「今の待遇に満足しているが、このままでいいか不安・身動きが取れない…」
　→待遇を維持/向上させつつ、AI・変革ノウハウを身に着け、今後の強みを獲得

求める経験 / スキル

【必須要件】
大学卒業以上かつ、下記いずれかの条件に該当する方
・コンサルティングファームでのDX等を始めとした変革テーマのPMO/伴走支援ご経験者
・事業会社での企画、DXプロジェクト、新規事業創出等のご経験者
・日本語がネイティブレベルの方

【求める人物像】
・今よりもう一段スキルアップや達成感を味わいたい方
・成長中のファームで新サービス、新組織を拡大していきたい方
・事業やクライアントの業界に愛着や愛情を持っている方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方

従業員数

273名（連結/2025年5月31日現在）

勤務地

大阪府

想定年収

1,300 万円 ~ 3,000 万円

従業員数

273名（連結/2025年5月31日現在）

Data Engineering | Data & AI

アバナード株式会社

課長以上
外資系企業

仕事内容

Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。

■仕事内容　：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ

■アバナードで働くことの魅力 
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2023年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
　-Azure SQL Database
　-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
　-Azure Cosmos DB
　-Azure Databricks
　-Azure HDInsight
　-Azure Analysis Services
　-Azure Stream Analytics
　-Azure Data Lake Storage
　-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,600 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

Analytics Experience | Data & AI

アバナード株式会社

外資系企業

仕事内容

データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。

■仕事内容　：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル

■アバナードで働くことの魅力 
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験

また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

【法人】メディア・エンタメ・交通業界向けインフラエンジニア<501>

株式会社NTTデータ

上場企業

仕事内容

メディア・エンタメ・交通業界は、デジタルシフト・新サービスの多様化・顧客体験価値の向上などを背景に、大きな変革期を迎えています。
当社はこれらの業界における顧客とのロングタームリレーションシップと技術力を礎に、新技術を活用したシステム開発やシステム基盤の安定運用によって、お客様のビジネス変革を促進しています。
特に、インフラ領域においては、クラウド、AIなど先進技術を用いてスピーディな開発を実施したいデジタル領域と、堅牢な開発による安定した品質が求められる基幹系領域の全体をとらえてシステム全体のアーキテクチャ・構成を検討していく必要があります。
その実現に向け、インフラチームのメンバーとして、幅広い知見・経験を活かしたプロジェクト推進をすることでお客様の事業に貢献し、お客様と長期的で良好なパートナー関係を構築していただきます。
また、システム開発における競争力の源泉となる組織の開発力の向上を目指し、生成AIをはじめとした技術を用いた生産性向上の施策を検討、実行していただきます。

[主なプロジェクト内容・提案テーマ]
・基盤領域における要件定義～テスト実施までの一連業務の推進
・既存システムへのエンハンス開発・維持管理
・営業部門やコンサル部門などの他部門と連携したシステムの企画・お客様へのご提案

[アサイン先想定]
※以下①～③それぞれに多数の案件がありますので、ご希望やご経験を鑑み、最適な案件アサインを検討いたします。
①メディア業界インフラ
　　→直近では、基幹系システムのAWSへのクラウドリフト案件（AP：EKS、DB：RDS）を実施
②エンタメ業界インフラ
　　→顧客向け情報提供WebシステムのAWSへのクラウドリフト案件PoCやクラウドリフト案件を実施中
③交通業界インフラ
　　→顧客向けWebシステムの次世代アーキテクチャ検討、PoCを実施中

・当組織では、メディア・エンタメ・交通と3業界を跨いでいることもあり、構築・維持管理するシステムは基幹系、一般消費者向けのWebサイト、決済系、データ基盤など多岐にわたり、様々なシステム開発の経験をつむことで技術力の向上が臨めます。
・消費者向けのシステムが多数あるため、仕事の成果に対して一般消費者からの反応をリアルに体感できたり、お客様ビジネスを通じて社会へ与える影響もダイレクトに実感できます。
・インフラチームは、技術志向のメンバーで組成されており、業務遂行はもちろん自己研鑽における技術情報の収集や意見交換がしやすいチームとなっています。

・当組織がどのようなビジネスに取り組んでいるのか、どのような方針（ビジョン）でビジネスを牽引しているのか等発信していますのでご一読ください。
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/1206/

求める経験 / スキル

【必要条件】
以下のいずれかを満たす経験があること
・システム基盤における要件定義、設計・構築まで一連の経験（３年以上）　
・クラウド上のシステム基盤（サーバー、データベース、ネットワーク等）の開発経験　（指示を受けて設計・実装が可能なレベル）

【歓迎要件】
以下、いずれかを満たすこと
・円滑な顧客要望の把握のためのコミュニケーション能力
・プロジェクトマネジメント、リーディング力

従業員数

197,800名（2025年3月末現在　グループ全体）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,100 万円

従業員数

197,800名（2025年3月末現在　グループ全体）

【大阪】センタ内ツール（AI含む）の開発推進【内製化】（FT-19）

NTT西日本株式会社

仕事内容

＜業務詳細＞
・監視・故障対応業務は別組織で実施。24時間365日の対応を行う故障受付オペレータの業務負担を減らし、受付対応品質を向上させるため、オペレータ/お客様の要望や課題をヒアリングしながら解決するためのツールを作成する
・案件毎に2名程度のチームを構築し、企画から導入までを推進。
・実装方法・開発納期については裁量をもって、コントロール可能。
・故障受付オペレータ等との会話をしながら要件をまとめて、設計・製造していく。醸成

＜具体的な案件例＞
・AIを利用したオペレータ自己学習システムの構築
・OpSと連携し、条件に沿ったメールを自動通知するシステムの構築（＋電話連携）など

上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務　など

※ＮＴＴ西日本からＮＴＴフィールドテクノへの在籍出向となります。

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・Python等を使ったWebアプリの構築経験（実際にコーディングまでできること）
・LLMに関する知識と興味（LAG蓄積やAIエージェント）

＜歓迎要件＞
・3人以上のチームでのプロジェクトマネジメント経験（3年以上）

＜求める人材像＞
・利用者/お客様要望をヒアリングし、形（アプリ）へ落とし込める人材。
・所掌しているツール類を管理し維持メンテのマネジメントができる人材。

従業員数

1,500名

勤務地

大阪府

想定年収

749 万円 ~ 非公開

従業員数

1,500名

【2026年大阪立ち上げ】製造業領域拡大＊データサイエンティスト

Trust株式会社

課長以上

仕事内容

＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・データ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・市場分析モデルの開発・運用支援
・AutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

＜TrustのAI･データ事業＞
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、データ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しております。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。

＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・ビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。

◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）

＜歓迎要件＞
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力

＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方

勤務地

大阪府

想定年収

600 万円 ~ 2,500 万円

【デジタルソリューション部】システム企画・PM（DWH／経営情報システム）

株式会社三菱UFJ銀行

仕事内容

【DWH／データに関するアーキテクチャ戦略の推進】
主に4つの役割があり、ご意向や適性・経験を反映の上アサインいたします。
① 経営情報システム再構築プロジェクトの企画・推進
② データ標準化、データ収集プロジェクトの企画・推進
③ 社内向けサービスの提供（データ照会・提供）
　 - ユーザーからのデータ利活用ニーズに対するコンサルティングなど
④ 経営情報システムの保守・運用　　　　　　　

【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、大規模プロジェクトや、グローバル・グループベースのデータ収集／提供を通じて、データドリブン経営推進に挑む。

【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、ビジネス部門での経験を積みシステム企画・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。

【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。

【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。

【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/

【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼デジタル戦略統括部長の江見盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/

求める経験 / スキル

【必須経験】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方
（事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可）
① DWH構築/機能改善プロジェクトの経験
② 銀行もしくは金融機関のDWH運営の経験
　 - 業務運営、業務要件定義など

※経験年数は2~3年以上が目安ですが、未達の場合でも積極的なご応募をお待ちしております

【歓迎経験】
・100人月以上のプロジェクトで、複数のステークホルダーと折衝した経験
　 - システム制約や自身の考えを言語化し、ユーザーと議論ができるコミュニケーション力など
・グローバル案件の経験
　 - 国内から海外と協働した経験も含む
・銀行業務経験、又は、金融機関のプロジェクトに参画した経験

従業員数

32,786名（2023年3月末現在、単体）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

32,786名（2023年3月末現在、単体）

データプラットフォームエンジニア

株式会社TRAILBLAZER

仕事内容

■事業説明
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

■募集概要
データ分析業務などを支えるＩａａＳ上のインフラ環境の設計・構築・運用を管理する方を募集します。これから環境をつくっていくフェーズですので、０→１で考える場面も多くありますが、ご自身の想いを形にできる業務です。まずは分析環境中心となりますが、将来的にはクラウドを使って業務の在り方を変えるような提案なども期待します。また、アプリ開発環境やサンドボックス環境の設計・構築・運用もスコープに含みます。

■具体的な業務内容
データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・IaaS（現在はAWS,GCP）上でデータ分析を行うための環境（データレイクやパイプラインなど）のベースとなるインフラの設計
・日次ジョブやコストの管理、ログ確認なども考慮した運用設計
・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携し、新ツール導入のための環境構築や運用改善の提案

■ポジションの魅力
データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・JR西日本グループをはじめとして、クライアントのデータ利活用を支援していく当社において、これまでのやり方に捉われることなく、自身の想いを形にしながらその推進を支えることが可能です。
（ITセキュリティ部：部長1名、担当部長1名、課長1名、担当1名）

求める経験 / スキル

■必須要件
・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを使用したシステムの設計・構築・運用経験(3年以上)
・データ分析環境の構築・運用経験
・SaaS製品を組み合わせたシステムの設計・構築・運用経験
・システム基盤をTerraformなどのIaCで管理した経験
・社内サービスの導入・定着活動を主導した経験
・プロジェクトやチームをリードした経験
・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験(JLPT) N1程度）

■歓迎要件
・ITILに準拠したシステム運用の経験
・運用中のITシステムに対する定常運用と機能改善の両面を主導した経験
・ネットワーク、セキュリティなどの知識
・PythonやShellスクリプトなどのプログラミングスキル
・社内SEの経験

■求める人物像
・自身の想いを持って、業務に臨める方
・関係者と協調を取りながら０から１をつくりだせる方
・立ち上げフェーズで多くのタスクが流れる中でも各タスクの重要性を見極め、抑えるべき部分、暫定運用で走り出す部分など取捨選択しながら仕事を進められる方
・ログやユーザの意見、セキュリティ動向など改善のためのアンテナを張り、必要な対応を考えられる方
・セキュリティリスクやインシデント発生時のレポーティングなど関係者に適切にインプットできる方
・業務委託の活用やツールの導入など課題解決のための引き出しに制約をつけず提案できる方

従業員数

140名（2026年1月現在）

勤務地

複数あり

想定年収

910 万円 ~ 1,225 万円

従業員数

140名（2026年1月現在）

【東京・大阪・滋賀】データ基盤テックリード

東レ株式会社

上場企業

仕事内容

【職務内容】
・各国・各拠点で利用されているERPや業務システムからデータを集約し、経営・現場双方の意思決定を支える「東レの統合データ基盤」におけるテックリードとして、データ基盤の設計、構築、運用を技術面でリードする。
・具体的には、クラウド環境上でのデータウェアハウス／データレイクのアーキテクチャ設計、技術選定、実装方針の策定を担い、財務・原価・生産・販売などの基幹業務データをグローバルで横断的に扱えるデータ基盤を構築する。
・データ連携においては、ETL／ELT処理の設計・開発に加え、データ品質チェックや異常検知の仕組みの構築や、データ連携部品の開発効率化、CI／CDパイプラインを設計・構築し、運用高度化の推進させる役割も担っていただく。
・また、BIツールを活用したダッシュボード・レポート提供や、AI・高度分析を見据えたデータマート整備など、データ利活用の促進にも携わっていただきます。利用部門と直接コミュニケーションを取り、業務課題を理解した上で、データ基盤側から改善提案を行うことも期待されます。
・本ポジションでは、単なるシステム構築にとどまらず、DevOpsを前提とした基盤開発・運用モデルの確立をミッションとし、マネジメント専任ではなく、自ら手を動かしながら設計・実装を行い、メンバーのレビューや技術的な判断の拠り所となるプレイングテックリードの役割を期待します。

求める経験 / スキル

【必須】
・SQLを用いたデータ設計・分析経験（業務データを理解した上での設計）
・ETL／ELTパイプラインの設計・実装経験
・技術的な内容を業務部門・関係者に分かりやすく説明し、合意形成を行った経験
・応用情報技術者資格以上

【あれば望ましい】
・クラウド環境（AWS、Azure、GCP 等）におけるデータ基盤のアーキテクチャ設計・開発・運用経験
・簿記２級以上

【求める人材像】
・素直さ、自分の実力を冷静に見ることができる方
・基本を大切にする姿勢、協調性をお持ちの方
・東レで成長したいという志向をお持ちの方

従業員数

6,992名（2023年3月末現在）

勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,250 万円

従業員数

6,992名（2023年3月末現在）

DXデザイン部データサイエンスグループ DXエンジニア

東京エレクトロン株式会社

上場企業

仕事内容

■概要
当ポジションの職務定義
1.プラットフォーム基盤運営
・ガバナンス整備
・サーバ・実行PCの保守運用
・ライセンス・アカウント管理
・UiPath環境管理
・対向システムの情報収集（SAP/CRM/OS等）

2.開発/運用保守
・Agentic Automation（Maestro/Agent）プロジェクトの推進
（要求・要件定義/開発/運用保守）
・通常のRPA開発推進
（新規開発案件/追加開発案件/改修案件/運用保守）
・プロジェクト管理
（案件管理/ベンダーマネジメント/各種定例MTG等）

3.開発サポート・教育
・教育コンテンツの作成
・問い合わせ対応
・技術支援

応募職種・業務の魅力
＜業務のやりがい＞
最新のAIやRPAの技術を活用した業務自動化・効率化の推進を通して、TELグループ全体の生産性向上への貢献を実感することができます。
また、UiPathのAgentic Automation（Maestro/Agent）は昨年リリースされたばかりのサービスであり、世界的に見ても最先端の取り組みになりますので、様々なチャレンジができる環境です。
TELグループ全体としての期待も大きい分野でビジネスインパクトも大きくとてもやりがいのある業務です。

＜本業務を通じて得られるキャリアパス＞
AIやRPAの最新技術・知識を身につけることができます。
また、プロジェクト活動を通して、ソフトウェア開発・インフラ管理・プロジェクトマネジメントなど、幅広い技術を身に着けるチャンスがあります。
将来的には、UiPathプロジェクトのリーダーの役割を担っていただきます。
また、UiPathに関わらずその他AI関連のプロジェクトやDX推進関連プロジェクトに携われるチャンスもあります。

採用部門が社内で担う機能とミッション
＜データサイエンスGrミッション＞
　・基幹システム系データ基盤の整備・運用
　・Power BIを活用したデータ分析の推進と社内支援
　・ATELASによるデータカタログ整備・管理強化
　・フィールドサービス領域データ統合・分析モデルの標準化
★・RPA（UiPath等）による業務効率化の推進

求める経験 / スキル

【必須】
下記いずれか複数のご経験を有する方
・UiPathの設計・開発～導入経験（3年以上）
・コンサルティングファーム、Sier、または、事業会社での業務改革/DXのプロジェクト経験（3年以上）
・業務改善、業務効率化を目的としたシステム導入経験（3年以上）
・ステークホルダー間の調整・合意形成を推進する力
・多くのステークホルダーがいるプロジェクトを円滑に進める高いコミュニケーションスキル
・PowerPoint/Excelを用いた論理的な資料作成スキル

※経験年数は目安です。
すばらしいご経験・ご知見をお持ちの方は経験年数を満たさなくともご応募を歓迎致します。

【尚可の経験および経験年数】
・UiPath Orchestratorの運用経験
・UiPath MaestroやAgentの開発・運用経験
・クラウドプラットフォームの利用経験、または、基本理解
・業務改革/DX/AI活用プロジェクトでのPMやプロジェクトリーダーとしてのご経験

従業員数

2,347名（2025年4月1日現在(連結： 20,273人））

勤務地

東京都

想定年収

750 万円 ~ 1,150 万円

従業員数

2,347名（2025年4月1日現在(連結： 20,273人））

AIエンジニア/AIコンサルタント(シニアクラス)

グロービング株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【AIエンジニア　‐LLM・AI Agent・RAGを活用した業務変革AIプロダクト開発-】
特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。

モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。

【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み
●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み

【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍
●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる
●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境
●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用

【AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-】
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。

単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。

AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。

【業務内容】
●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化
●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計
●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進
●AIソリューションの要件整理、仕様設計
●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み
●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成
●業務KPIの設計、効果検証、定着支援
●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元

【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる
●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる
●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能
●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能

求める経験 / スキル

〇AIエンジニア
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●技術検証に留まらず、実際の業務変革や事業成果につながるAI開発に関心がある方
●将来的にプロダクト責任者、事業責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方

【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験
●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験
●Prompt Engineering、RAG等の実装経験
●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験
●Git/GitHubを用いたチーム開発経験

【歓迎要件（WANT）】
●AIエージェント設計・実装経験
●LangChain / LangGraph 等の利用経験
●MLOps／LLMOpsの設計・運用経験
●SaaSまたはBtoBプロダクトの開発経験
●業務改善、業務設計、BPRに関する経験
●特定業界に関するドメイン知識（例：製造、流通小売、自動車、SCM、通信等）

〇AIコンサルタント
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●データドリブンな業務変革や経営変革に関心がある方
●顧客の現場に入り込み、業務課題を深く理解することに面白さを感じる方
●技術、業務、ビジネスを横断しながら課題解決を進めたい方
●スタートアップの事業成長に関わりたい方
●将来的に事業責任者、プロダクト責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方

【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験
●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験
●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験
●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験
●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験

【歓迎要件（WANT）】
●AI／生成AI／LLMを活用した業務改善・DXプロジェクトの経験
●RAG、AIエージェント、データ分析基盤などに関する基本的な理解
●業務システム、SaaS、ERP、CRM、SCMなどの導入・活用支援経験
●BPR、業務設計、業務標準化に関する経験
●製造、流通小売、自動車、SCM、通信などの業界知見
●プロダクトマネージャー、BizDev、エンジニアとの協働経験
●スタートアップや新規事業環境でのプロジェクト推進経験

従業員数

273名（連結/2025年5月31日現在）

勤務地

大阪府

想定年収

1,300 万円 ~ 3,000 万円

従業員数

273名（連結/2025年5月31日現在）

Applied_AIエンジニア（プロダクトMLOpsリード）※リモート可

弥生株式会社

在宅勤務可

仕事内容

【具体的な業務内容】
●下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
　 LLMを用いた先端技術開発
　探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　 AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。

【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

求める経験 / スキル

【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる

【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル

【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方

従業員数

801名（（2025年9月現在））

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

801名（（2025年9月現在））

【総合職】ソリューション本部（開発）※新規事業領域／生成AI活用促進（企画・PoC開発・業務実装）

関西電力株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

■ビジョン・ミッション
関西電力グループは、エネルギーマネジメント、行動変容プラットフォーム、系統用蓄電池など、社会インフラを支える新規事業を推進しています。
本ポジションでは、開発部門の業務課題を起点に、生成AIを活用した業務改善を企画からPoC、システム実装、現場定着まで一貫して推進いただきます。
AIを業務やシステムへ実装し、開発部門の業務高度化を通じて事業開発を支えることがミッションです。

■職務内容
開発部門における生成AI活用推進の中心メンバーとして、業務課題の発見から企画、PoC、本番適用、現場定着まで一貫して携わっていただきます。

①生成AIを活用した業務改革の企画
開発部門の各業務を対象に、生成AIを活用して効率化・高度化できるテーマを発掘します。

・現場メンバーへのヒアリング、業務プロセスの整理
・生成AIの適用可能性、期待効果、実現方法の検討
・生成AI活用テーマの企画立案
・PoC計画、推進計画の策定

②生成AIを活用したPoCの企画・開発
企画したテーマについて、自ら手を動かしてPoCを構築し、技術面・業務面の有効性を検証します。

・ChatGPT、Claude等のLLMを活用したPoC開発
・LLM APIを活用した既存システム・業務ツールとの連携
・社内文書や業務ナレッジ等を活用したRAGの構築
・AIエージェントの設計・開発
・必要に応じたWebアプリケーション、業務支援ツールの構築

③本番適用・システム化の推進
PoCで効果が確認できた取り組みについて、実際の業務で継続利用できるシステムへ発展させます。

・本番適用に向けた要件整理
・セキュリティ、運用、品質、保守を踏まえたシステム化検討
・外部ベンダー、グループ会社との共同開発
・ベンダーコントロール、プロジェクト管理
・テスト、リリース、運用改善

PoCまでは内製を基本とし、本番システム化では、案件規模や難易度に応じて外部パートナーを活用します。

④現場へのAI活用定着支援
開発した仕組みを一時的な試行で終わらせず、現場の業務に定着させます。

・生成AIの活用ルール、ガイドラインの整備
・プロンプト、活用事例、業務ナレッジの蓄積
・利用マニュアル、FAQ等の整備
・社内勉強会、ハンズオンの企画・実施

※入社後に担当いただく具体的なテーマは、現在推進中の生成AI案件や今後発掘する業務課題を踏まえて決定します。

■ポジションの魅力
①自ら考えたAIを実際の業務へ実装できる
業務改善の企画からPoC、本番システム化、現場定着まで一貫して携わることができます。
開発部門の業務改革や事業推進につながる成果まで見届けられることが、本ポジションならではの魅力です。

②企画と技術の両面を担える
本ポジションでは、業務部門から依頼されたシステムを開発するだけではなく、「どの業務に生成AIを活用すれば価値が生まれるか」というテーマ設定から携わります。
業務改革やプロジェクト推進の経験を活かしながら、AIエージェント、RAG、LLM API連携、Webアプリケーション等の技術開発にも取り組めるため、企画力と技術力の双方を高めることができます。

③大企業の事業基盤を活用しながら、生成AI活用の内製化をリードできる
関西電力グループの事業基盤や外部パートナーとのネットワークを活用しながら、生成AI活用の内製化を推進できる環境です。
既に完成した組織や開発プロセスに参加するのではなく、技術選定、PoCの進め方、開発ルール、ナレッジ共有の仕組みなどを自ら構築できます。

■キャリアパス
入社後は、開発部門における生成AI活用企画やPoC開発を通じて、企画力・技術力の双方を発揮いただきます。
まずは、業務課題の整理、生成AI活用テーマの企画、AIエージェントやRAG等のPoC開発を中心に担当し、将来的には本番システム化、複数プロジェクトのリード、生成AI活用推進チームの組織づくりにも携わっていただきます。
将来的には、生成AI活用推進チームの中核メンバーとしてプロジェクトをリードいただくほか、ご本人の志向や適性に応じて、技術・IT領域のスペシャリストやマネジメント、事業開発・事業推進領域へキャリアを広げることが可能です。

■働く環境
本ポジションは、ソリューション本部開発部門技術グループへの配属を予定しています。
現在は技術グループを中心に生成AI活用を推進しています。
今後は体制を強化し、生成AI活用を専門に推進する組織として機能拡充を進める予定です。
PoCは社内で企画・開発し、本番システム化はグループ会社や外部ベンダーと協働して進めます。
立ち上げ期の中心メンバーとして、プロジェクト推進に加え、技術・ノウハウの蓄積やチームづくりにも携わることができます。

求める経験 / スキル

【必須業務経験】※以下いずれかの経験をお持ちの方
・DX推進プロジェクトのリーダー経験
・生成AIを活用した業務改善の実務経験
・社内外ステークホルダーとの調整・推進経験
・ChatGPT、Claude等の生成AIをシステムやアプリケーションへ組み込んだ開発経験
・生成AIを活用した業務改善またはPoCを主体的に企画・実践した経験

【歓迎業務経験】
・LLM（ChatGPT、Claude、Gemini等）の活用経験
・RAGの構築経験
・AIエージェントの設計・開発経験
・Pythonによる開発経験
・社内DX推進・業務改革の経験

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

【総合職】イノベーション推進（AIプロダクト AIエンジニア）

関西電力株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【ミッション】
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、生成AIやRAGなどのAI技術を活用し、AI機能の設計・開発・改善を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、プロダクトメンバや外部パートナーと協働しながら、顧客課題を理解し、それを解決するAI機能を企画・実装・評価・改善することがミッションです。単にAIモデルを利用するだけではなく、検索・プロンプト・評価・ガードレールなどを組み合わせ、正確性・安全性・使いやすさを備えたAI機能としてプロダクトに実装し、継続的な改善を推進していただきます。
また、AIに限定せず、要件定義・設計・実装・運用フェーズに幅広く関わっていただく予定です。

【業務内容】
・AIプロダクトの開発・保守・運用
・LLM、検索技術、外部データ等を組み合わせたAI機能の企画・設計・実装
・設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・AIの出力品質を測定するための評価方法とテストデータの整備
・評価結果に基づく継続的な精度・品質・処理時間・利用コスト等の改善
・AIの誤回答、不適切な出力、情報漏えい等へのリスク対策
・AIコーディング支援ツールやAIエージェントを活用したプロダクト開発（AI駆動開発）

【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。

【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方

求める経験 / スキル

【必須業務経験】※以下すべてのご経験をお持ちの方
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
・データや評価結果に基づきAI精度･品質を改善した経験

【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用経験
・RAG、検索、自然言語処理等を利用した機能開発経験
・プロンプトやモデルの変更を継続的に管理・検証した経験
・フロントエンド/バックエンド開発経験（React、Python、Java等）
・AWSのマネージドサービスを活用したシステム開発、CI/CDパイプラインの構築・運用、高速なプロトタイピングの経験
・チームでの開発経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験

【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）・AWS認定資格・ビジネスレベルの英語力

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

【総合職】イノベーション推進（AIプロダクトリードエンジニア）

関西電力株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【ミッション】
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、開発チームの技術面における中核を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、技術的な課題・実現方法を整理し、設計開発・実装・運用まで一貫してリードすることがミッションです。

【業務内容】
・プロダクトの要求を踏まえた技術課題の整理と解決方針の策定
・プロダクト開発に関する要件定義、共通機能（ユーザ管理、ログ等）の設計
・技術選定、設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・プロダクトの品質、性能、セキュリティ、運用性の継続的な改善
・プロダクト企画担当、エンジニア、外部パートナーとの協働および技術面のリード
・生成AIやAIエージェントを活用した開発プロセスの改善

【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。

【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方

求める経験 / スキル

【必須業務経験】※以下すべてのご経験をお持ちの方
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用をリードした経験
・プロジェクト管理経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験

【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用をリードした経験
・エンタープライズ向けSaaS設計経験、機能/非機能要件定義経験
・ビジネスサイドや社外開発パートナーと連携し、要件整理・実装をリードした経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
・エンジニアの育成、採用、技術コミュニティ運営等の経験

【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）・AWS認定資格・ビジネスレベルの英語力

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

情報システム本部/基盤部/データベースエンジニア

ネット系保険会社

仕事内容

【部署・サービスについて】
生命保険のサービスに伴うインフラの開発を行っています。
新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境を用意したり、業務部門が仕事ができる環境を作成し、生命のサービスをよりよくしていく、生命保険の基盤を支える重要なポジションです。

【業務内容】
主に下記2つの業務を担当していただきます。
1,データベースエンジニア
「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。
2,プロジェクトマネジメント
各種データベースのリプレイスの企画やＰＬを主に担当して頂きます。

求める経験 / スキル

【必須要件】
Databaseの要件定義/設計/構築の経験が5年以上
社内SEの経験が２年以上

【歓迎要件】
システム全体のプロジェクトリーダの経験
金融機関での業務経験

■求める人物像
セルフスターター（受身な方ではなく、当事者意識を持って、物事を前に進めようとする姿勢を持っている方）
周囲を動かしていけるコミュニケーション力（他部署との連携も必要なります。適切なコミュにケーションを通して業務推進できる方を希望します）
自ら手を動かせる方（マネージメントだけではなく、構築、障害調査などご自身でも実施できる方）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

【東海／DX(ローコード)】PM・PL・テックリードとして活躍したい方へ！(Power Platform、kintone、intra-mart、ServiceNowなど)

パーソルクロステクノロジー株式会社

仕事内容

【業務内容】
ERP/ローコード/RPAを中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。

■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援　など

2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。

当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。

【プロジェクト例】
<某製造業企業様での市民開発支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform(PowerApps・PowerAutomate・PowerAutomateDesktop・SharePointサイトなど)、PowerShell、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーがチームとして4名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1回程度（現場作業状況により変動）
■特徴：企業様内ではDX推進の動きが全社的に高まっており、高度な市民開発支援に携わることができ、且つ、顧客に対して多くの支援が実施できる。
┗ユーザー開発アプリの個別相談会実施、高度なアプリについては代行で開発実施、展示会での事例紹介(実際にアプリを触ってもらうためのサンプルアプリを作成)、複数拠点に出向き、希望する方に向けて勉強会を実施、市民開発の促進のための社員全員を対象としたワークショップの企画/実施、日々の業務を自動化(申請系フローの作成・脱Excelを目指した業務改善提案) など

<某製造業企業様での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform（PowerApps・PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーが1名参画中(増員)
■特徴：レガシーシステムからPowerPlatformへの移行を推進中にて実装方法の自由度が高く、対象ツールの選定から関わることができる。
┗同企業様内の複数プロジェクトにて当社メンバーの稼働実績があり、就業先の雰囲気は良好。

<某製造業企業様の営業部門での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：kintone、PowerPlatform（PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバーがチームとして2名参画中(増員)
└基本的に出社対応となるが事情があればリモート勤務が相談可能。
■特徴：手作業だった各種フローをkintoneを中心とした管理へ移行し、成功事例を基に全国への取り組みを拡大していく。
┗メインツールはkintoneとなるがPowerAutomateやExcelVBAも併用しており、複数ツールの経験を積む事ができる、且つ、kintoneはカスタマイズ開発も行うためJavaScript等のコーディング知見を活かすことが可能。

【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。

・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。

・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。

・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。

【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方

当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など

求める経験 / スキル

＜必須＞
以下いずれかの開発経験3年以上
Webシステム・クラサバ開発・ローコード開発

＜歓迎＞
・PowerPlatform、Kintone、ServiceNow、Intra-mart、OutSystems、Dynamics365、SAP、生成AIによる開発経験
・顧客折衝した経験
・社内のDX推進(業務改善や自動化など)に関わった経験
・PL、PM、PMOの経験

＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

勤務地

愛知県

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

Omnichannel Data Steward

バイオジェン・ジャパン株式会社

課長以上
外資系企業
在宅勤務可

仕事内容

■Job Summary:

コマーシャル活動を通じて蓄積されるデータの品質、整合性、一貫性を確保し、データに基づく意思決定と継続的な業務改善を支える利活用基盤を整備・推進する。
多様なチャネルを通じて提供されるデータ資産について、データ品質要件、業務ルール、利活用要件を整理し、グローバル標準との整合を図りながら、新規プラットフォームの検討・導入やITとの協業を通じてシステム設計・運用設計への反映と運用定着を推進する。
【担当疾患領域】全て

■Job Duties:

営業活動に関連するデータ（CRM、売上、HCP情報など）の品質・整合性・可用性の確保と高度化
データ品質に関するKPIの設計、監視、改善施策の推進
データ取り込みエラーや品質課題発生時の原因分析、復旧対応、関係者調整の推進
データ活用を支える業務プロセス・プラットフォームの標準化、改善、導入推進

データ入力・更新プロセスの標準化、要件整理、仕組み上の改善提案と実行
データを活用するための新規プラットフォームの検討、導入、運用定着の推進
ビジネス要件を整理し、ITと協業しながらシステム設計・運用設計へ反映
外部データ・関連システムとの連携設計および統合推進

データ定義、メタデータ管理、データ辞書の整備と高度化
外部データ、ベンダー提供データ、グローバルデータとの連携要件整理と統合推進
ベンダーおよびグローバル関係者と連携し、互換性・整合性・運用性を踏まえた実装を推進
データ資産の活用促進と利活用基盤の整備

データユーザーが活用可能な状態でデータを提供し、意思決定に資する活用環境を整備
(データフローへの取り込み、アウトプットの仕組み構築、利用要件に応じた提供方法の最適化等)
分析・可視化・運用を見据え、プラットフォームおよび関連システムにおけるデータ活用要件の具体化を推進
データガバナンスポリシーの順守と運用管理体制の維持・高度化

運用・管理プロシジャの維持、見直し、監査対応を通じて、継続的に統制水準を向上させる
※その他、ビジネスニーズに応じて随時割り当てられる業務有

求める経験 / スキル

■Minimum educational level necessary to perform the job (High School diploma, Associate’s Degree, Bachelor’s Degree, Masters, PhD)

経済、情報技術、データサイエンス、統計学、経営学又は関連分野における学位、又は同等の実務経験

■Minimum experience requirements necessary to perform the job

・製薬業界又はヘルスケア領域におけるデータガバナンス、マスターデータ管理、又はデータ品質管理の実務経験（目安5年以上）
・CRM（Salesforce、Veeva等）や営業・顧客関連データの運用、標準化、アクセス管理に関する経験
・データ品質ルール、業務ルール、メタデータ、データ辞書の整備と継続改善を推進した経験
・データ可視化・分析ツール（Power BI、Tableau等）を用いたモニタリング、レポーティング、課題可視化の経験
・ビジネス部門、IT、グローバルチーム、外部ベンダーと連携し、要件整理から運用定着までを推進した経験
・日本語・英語の双方で、専門領域に関する説明、調整、交渉ができるコミュニケーション能力

従業員数

（非公開）

勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,100 万円

従業員数

（非公開）

Senior Data Architect

株式会社資生堂

上場企業

仕事内容

▼Overview

グローバルデジタルプラットフォーム部データ＆アナリティクスGは、HQのデジタル・IT機能として、グローバルでのAI活用推進や各種デジタルプラットフォームの企画戦略・構築運用を通じてグループ全体のデジタル変革を牽引しています。主にブランド事業部門や各リージョンのデジタルマーケティング関係者と連携し、グローバル顧客データ基盤・分析基盤の構築・運用を推進しています。
本ポジションのミッションは、将来的なAI活用を見据えた次世代グローバル顧客データ基盤（CDP）の刷新・ゼロベースでの再設計を主導することです。ビジネスニーズとコスト最適化を鑑み、マーケティング施策・ビジネス成長に直結する仕組みを描き、構築から安定運用まで一貫して推進していただけるシニアデータアーキテクトを募集します。

▼Role and Responsibilities

グローバルCDP・顧客データモデルの刷新および設計
・ビジネスニーズおよびコスト最適化を踏まえた、スケール可能かつコスト効率の高い次世代CDPのアーキテクチャ設計・刷新
・店舗・EC・卸などのデータを統合する共通顧客データモデルの設計

データ統合・連携方式の策定および構築
・Marketing Cloud等のマーケティングツールや外部リテーラーとのデータ連携方式の策定
・既存ベンダー（外部パートナー）依存からの脱却に向けた、自社主導のデータ連携・パイプライン設計

マーケティング・ビジネス活用推進
・マーケティング部門や各リージョンのステークホルダーと連携し、ビジネス側が求めるデータを即座かつ効果的に活用できるデータ基盤の構築
・データ活用戦略の遂行を通じた、グループ全体のビジネス成長支援

▼Position Attractiveness

ゼロベースでの基盤刷新・グランドデザインを描くやりがい

既存システムの単なる保守・運用にとどまらず、ビジネスニーズやコスト構造に合わせてグローバル規模のCDPをゼロから構築・刷新できるダイナミックなポジションです。

ビジネス・マーケティングへ直結するインパクト

マーケティング部門が自発的かつスピーディーにデータを活用できる環境を創出することで、全社のビジネス成長に直接貢献できます。

グローバルな共創とキャリア成長

HQメンバーとして多種多様な国や地域の関係者を巻き込み、世界基準のプラットフォームを共創する経験が得られます。この挑戦を通じて、データ領域を牽引する次世代リーダーへと成長できる環境です。

求める経験 / スキル

▼Basic Requirement

・主要なクラウドDWH（Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Salesforce Data Cloud等）のいずれかを用いた、大規模データ基盤（DWH/CDP）の設計・構築経験（ゼロからの構築でなくとも改修・構築経験をお持ちの方も歓迎）
・CDP（顧客データ基盤）の構築、またはCRMデータの統合設計経験
・ビジネスニーズや課題（コスト最適化、データ活用目的等）を理解し、システム要件に落とし込んでステークホルダーと合意形成ができるコミュニケーション力

▼Preferred Requirement

・小売・消費財（CPG/リテール）業界におけるデータモデル（店舗・EC・卸のデータ統合）の知識
・システム・ツールの専門知見
・Salesforceエコシステム（Data Cloud, Marketing Cloud）の知見
・リバースETLツールを用いたDWHからMA/CRMへのデータ同期パイプラインの設計・運用経験
・ビジネスレベルの英語スキル（海外チームや各リージョンメンバーと英語で議論ができるレベル）

従業員数

27,908名（2024年12月31日現在）

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

27,908名（2024年12月31日現在）

【モビリティ/SDV】QINeS×電動パワートレイン領域のビジネス推進リーダー／プロダクトマーケティング<0226MX>

SCSK株式会社

課長以上
在宅勤務可
上場企業

仕事内容

◆募集背景
グループ方針として「2030年に　1,000億事業を目指し、リアル戦略を立案・実行する」と掲げ、次世代ステージの具現化を目指しております。超上流開発へのアプローチ、先行研究開発領域への挑戦を図る為、経験豊富でチャレンジ精神旺盛な人材を広く求め、ソフトウエアTier1ビジネスモデル確立に向けて、多くの募集を求めております。

◆職務内容・担当業務
お客様の製品開発プロジェクトや社内の先行開発業務を通して、当社のエンジニアリングサービスの構築をチームで推進して頂きます。
開発業務は以下の内容を実施しています。
●システムズエンジニアリングの観点を用いた、システムモデル構築とシミュレーションの実施
●開発/製造プロセス改革に必要なシミュレーション技術の導入と開発現場への適用支援
●技術領域やPMO業務を通した顧客業務支援と、業務改善プロセス導入。

◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
担当からリーダー、そしてビジネスクリエーターとしてのキャリアパスとともに、専門性を高めより高度なスキル保有でのポジション及び報酬が期待できます。

◆入社後の研修等
保有技術スキルに応じて、基本的な研修は用意があります。そのご専門教育をチョイスし自社で補えないものは、外部研修で必要スキルを習得することの用意は充分にあります。

求める経験 / スキル

◆必須条件
以下のいずれかを満たす方
・IT技術に関する何らかの開発経験３年以上（セキュリティ、ネットワークインフラ、等）

・OEM又はサプライヤでの開発経験３年以上

Microsoft Office系全般は必須

◆歓迎条件
・組込みソフトウェア開発経験３年以上
・ITソフトウェア開発経験（分野は問わず）３年以上
・ハードウェア開発経験３年以上
・３名以上のプロジェクトマネジメント経験３年以上
・TOEIC 600点以上
・以下開発ツールのいずれかを操作可能経験者
【開発ツール】
No Magic CAMEO Systems Modeler、Matlab/Simulink、CARMaker、各プログラミング言語

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

年収1,100万円以上／BI・DWHエンジニアの求人・転職情報

【マネージャー～パートナー】ITコンサルタント

プロダクトエンジニア

データアナリスト / コーポレート

1905 データエンジニア（業種横断）_DDS

R&Dエンジニア

【三菱G全社データ分析・利活用】業務DXにおけるデータベース/アーキテクチャ/データ連携基盤の設計・開発【データ基盤運用サービス部】

AIエンジニア ‐LLM・AI Agent・RAGを活用した業務変革AIプロダクト開発-

AIコンサルタント ‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-

データサイエンティスト

【データビジネス企画推進部】データ利活用 プリセールスエンジニア

【AI戦略推進グループ】AI・機械学習コンサルタント/エンジニア ※ロケーションフリー制度あり

BI/BAシニアコンサルタント

【関西／DX(ローコード)】PM・PL・テックリードとして活躍したい方へ！(Power Platform、kintone、intra-mart、ServiceNowなど)

データ基盤開発PM候補

データエンジニア

データエンジニア

【データエンジニア​】関西を代表する小売を核とした生活産業グループ/DX化で業務改善を実現

AI＆データアーキテクト

エンタープライズデータ リードコンサルタント / Enterprise Data Consulting Lead

機械学習エンジニア

【グループDX推進部】長谷工グループのDX/AIプロジェクト推進

DX戦略策定担当者

【AIST】データソリューションアーキテクト（Data Platform・DWH・Data Lake・AI活用基盤）

【AIST】BIシステム開発プロジェクトマネージャー（大手企業向けデータ活用・DX推進プロジェクト）

【AIST】MDMテクニカルリード／データソリューションアーキテクト（Informatica・STIBO）| DWH、Data Lake、BI、AI基盤

データエンジニア

データエンジニア/マネジメント担当

データレイク開発エンジニア【福岡銀行】

データアナリスト・データサイエンティスト/データ分析チームリーダー

【新規SaaS事業】 データPFエンジニアリード

Management Consulting_実行/オペレーション変革コンサルタント(Mup)

Data Engineering | Data & AI

Analytics Experience | Data & AI

【法人】メディア・エンタメ・交通業界向けインフラエンジニア<501>

【大阪】センタ内ツール（AI含む）の開発推進【内製化】（FT-19）

【2026年大阪立ち上げ】製造業領域拡大＊データサイエンティスト

【デジタルソリューション部】システム企画・PM（DWH／経営情報システム）

データプラットフォームエンジニア

【東京・大阪・滋賀】データ基盤テックリード

DXデザイン部 データサイエンスグループ DXエンジニア

AIエンジニア/AIコンサルタント(シニアクラス)

Applied_AIエンジニア（プロダクトMLOpsリード）※リモート可

【総合職】ソリューション本部（開発）※新規事業領域／生成AI活用促進（企画・PoC開発・業務実装）

【総合職】イノベーション推進（AIプロダクト AIエンジニア）

【総合職】イノベーション推進（AIプロダクト リードエンジニア）

情報システム本部/基盤部/データベースエンジニア

【東海／DX(ローコード)】PM・PL・テックリードとして活躍したい方へ！(Power Platform、kintone、intra-mart、ServiceNowなど)

Omnichannel Data Steward

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【モビリティ/SDV】QINeS×電動パワートレイン領域のビジネス推進リーダー／プロダクトマーケティング<0226MX>

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【データビジネス企画推進部】データ利活用プリセールスエンジニア

【データエンジニア】関西を代表する小売を核とした生活産業グループ/DX化で業務改善を実現

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