年収1,300万円以上／BI・DWHエンジニアの求人・転職情報
169件中の1〜50件を表示
グロービング株式会社
仕事内容
【AIエンジニア ‐LLM・AI Agent・RAGを活用した業務変革AIプロダクト開発-】
特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。
【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み
●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍
●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる
●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境
●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用
【AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-】
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。
単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。
AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。
【業務内容】
●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化
●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計
●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進
●AIソリューションの要件整理、仕様設計
●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み
●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成
●業務KPIの設計、効果検証、定着支援
●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる
●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる
●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能
●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能
特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。
【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み
●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍
●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる
●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境
●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用
【AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-】
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。
単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。
AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。
【業務内容】
●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化
●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計
●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進
●AIソリューションの要件整理、仕様設計
●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み
●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成
●業務KPIの設計、効果検証、定着支援
●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる
●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる
●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能
●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能
求める経験 / スキル
〇AIエンジニア
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●技術検証に留まらず、実際の業務変革や事業成果につながるAI開発に関心がある方
●将来的にプロダクト責任者、事業責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験
●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験
●Prompt Engineering、RAG等の実装経験
●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験
●Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎要件（WANT）】
●AIエージェント設計・実装経験
●LangChain / LangGraph 等の利用経験
●MLOps／LLMOpsの設計・運用経験
●SaaSまたはBtoBプロダクトの開発経験
●業務改善、業務設計、BPRに関する経験
●特定業界に関するドメイン知識（例：製造、流通小売、自動車、SCM、通信等）
〇AIコンサルタント
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●データドリブンな業務変革や経営変革に関心がある方
●顧客の現場に入り込み、業務課題を深く理解することに面白さを感じる方
●技術、業務、ビジネスを横断しながら課題解決を進めたい方
●スタートアップの事業成長に関わりたい方
●将来的に事業責任者、プロダクト責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験
●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験
●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験
●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験
●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験
【歓迎要件（WANT）】
●AI／生成AI／LLMを活用した業務改善・DXプロジェクトの経験
●RAG、AIエージェント、データ分析基盤などに関する基本的な理解
●業務システム、SaaS、ERP、CRM、SCMなどの導入・活用支援経験
●BPR、業務設計、業務標準化に関する経験
●製造、流通小売、自動車、SCM、通信などの業界知見
●プロダクトマネージャー、BizDev、エンジニアとの協働経験
●スタートアップや新規事業環境でのプロジェクト推進経験
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●技術検証に留まらず、実際の業務変革や事業成果につながるAI開発に関心がある方
●将来的にプロダクト責任者、事業責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験
●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験
●Prompt Engineering、RAG等の実装経験
●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験
●Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎要件（WANT）】
●AIエージェント設計・実装経験
●LangChain / LangGraph 等の利用経験
●MLOps／LLMOpsの設計・運用経験
●SaaSまたはBtoBプロダクトの開発経験
●業務改善、業務設計、BPRに関する経験
●特定業界に関するドメイン知識（例：製造、流通小売、自動車、SCM、通信等）
〇AIコンサルタント
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●データドリブンな業務変革や経営変革に関心がある方
●顧客の現場に入り込み、業務課題を深く理解することに面白さを感じる方
●技術、業務、ビジネスを横断しながら課題解決を進めたい方
●スタートアップの事業成長に関わりたい方
●将来的に事業責任者、プロダクト責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験
●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験
●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験
●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験
●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験
【歓迎要件（WANT）】
●AI／生成AI／LLMを活用した業務改善・DXプロジェクトの経験
●RAG、AIエージェント、データ分析基盤などに関する基本的な理解
●業務システム、SaaS、ERP、CRM、SCMなどの導入・活用支援経験
●BPR、業務設計、業務標準化に関する経験
●製造、流通小売、自動車、SCM、通信などの業界知見
●プロダクトマネージャー、BizDev、エンジニアとの協働経験
●スタートアップや新規事業環境でのプロジェクト推進経験
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
1,300 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
仕事内容
【具体的な業務内容】
●下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
LLMを用いた先端技術開発
探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
●下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
LLMを用いた先端技術開発
探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
株式会社資生堂
仕事内容
▼Overview
グローバルデジタルプラットフォーム部 データ＆アナリティクスGは、HQのデジタル・IT機能として、グローバルでのAI活用推進や各種デジタルプラットフォームの企画戦略・構築運用を通じてグループ全体のデジタル変革を牽引しています。主にブランド事業部門や各リージョンのデジタルマーケティング関係者と連携し、グローバル顧客データ基盤・分析基盤の構築・運用を推進しています。
本ポジションのミッションは、将来的なAI活用を見据えた次世代グローバル顧客データ基盤（CDP）の刷新・ゼロベースでの再設計を主導することです。ビジネスニーズとコスト最適化を鑑み、マーケティング施策・ビジネス成長に直結する仕組みを描き、構築から安定運用まで一貫して推進していただけるシニアデータアーキテクトを募集します。
▼Role and Responsibilities
グローバルCDP・顧客データモデルの刷新および設計
・ビジネスニーズおよびコスト最適化を踏まえた、スケール可能かつコスト効率の高い次世代CDPのアーキテクチャ設計・刷新
・店舗・EC・卸などのデータを統合する共通顧客データモデルの設計
データ統合・連携方式の策定および構築
・Marketing Cloud等のマーケティングツールや外部リテーラーとのデータ連携方式の策定
・既存ベンダー（外部パートナー）依存からの脱却に向けた、自社主導のデータ連携・パイプライン設計
マーケティング・ビジネス活用推進
・マーケティング部門や各リージョンのステークホルダーと連携し、ビジネス側が求めるデータを即座かつ効果的に活用できるデータ基盤の構築
・データ活用戦略の遂行を通じた、グループ全体のビジネス成長支援
▼Position Attractiveness
ゼロベースでの基盤刷新・グランドデザインを描くやりがい
既存システムの単なる保守・運用にとどまらず、ビジネスニーズやコスト構造に合わせてグローバル規模のCDPをゼロから構築・刷新できるダイナミックなポジションです。
ビジネス・マーケティングへ直結するインパクト
マーケティング部門が自発的かつスピーディーにデータを活用できる環境を創出することで、全社のビジネス成長に直接貢献できます。
グローバルな共創とキャリア成長
HQメンバーとして多種多様な国や地域の関係者を巻き込み、世界基準のプラットフォームを共創する経験が得られます。この挑戦を通じて、データ領域を牽引する次世代リーダーへと成長できる環境です。
グローバルデジタルプラットフォーム部 データ＆アナリティクスGは、HQのデジタル・IT機能として、グローバルでのAI活用推進や各種デジタルプラットフォームの企画戦略・構築運用を通じてグループ全体のデジタル変革を牽引しています。主にブランド事業部門や各リージョンのデジタルマーケティング関係者と連携し、グローバル顧客データ基盤・分析基盤の構築・運用を推進しています。
本ポジションのミッションは、将来的なAI活用を見据えた次世代グローバル顧客データ基盤（CDP）の刷新・ゼロベースでの再設計を主導することです。ビジネスニーズとコスト最適化を鑑み、マーケティング施策・ビジネス成長に直結する仕組みを描き、構築から安定運用まで一貫して推進していただけるシニアデータアーキテクトを募集します。
▼Role and Responsibilities
グローバルCDP・顧客データモデルの刷新および設計
・ビジネスニーズおよびコスト最適化を踏まえた、スケール可能かつコスト効率の高い次世代CDPのアーキテクチャ設計・刷新
・店舗・EC・卸などのデータを統合する共通顧客データモデルの設計
データ統合・連携方式の策定および構築
・Marketing Cloud等のマーケティングツールや外部リテーラーとのデータ連携方式の策定
・既存ベンダー（外部パートナー）依存からの脱却に向けた、自社主導のデータ連携・パイプライン設計
マーケティング・ビジネス活用推進
・マーケティング部門や各リージョンのステークホルダーと連携し、ビジネス側が求めるデータを即座かつ効果的に活用できるデータ基盤の構築
・データ活用戦略の遂行を通じた、グループ全体のビジネス成長支援
▼Position Attractiveness
ゼロベースでの基盤刷新・グランドデザインを描くやりがい
既存システムの単なる保守・運用にとどまらず、ビジネスニーズやコスト構造に合わせてグローバル規模のCDPをゼロから構築・刷新できるダイナミックなポジションです。
ビジネス・マーケティングへ直結するインパクト
マーケティング部門が自発的かつスピーディーにデータを活用できる環境を創出することで、全社のビジネス成長に直接貢献できます。
グローバルな共創とキャリア成長
HQメンバーとして多種多様な国や地域の関係者を巻き込み、世界基準のプラットフォームを共創する経験が得られます。この挑戦を通じて、データ領域を牽引する次世代リーダーへと成長できる環境です。
求める経験 / スキル
▼Basic Requirement
・主要なクラウドDWH（Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Salesforce Data Cloud等）のいずれかを用いた、大規模データ基盤（DWH/CDP）の設計・構築経験（ゼロからの構築でなくとも改修・構築経験をお持ちの方も歓迎）
・CDP（顧客データ基盤）の構築、またはCRMデータの統合設計経験
・ビジネスニーズや課題（コスト最適化、データ活用目的等）を理解し、システム要件に落とし込んでステークホルダーと合意形成ができるコミュニケーション力
▼Preferred Requirement
・小売・消費財（CPG/リテール）業界におけるデータモデル（店舗・EC・卸のデータ統合）の知識
・システム・ツールの専門知見
・Salesforceエコシステム（Data Cloud, Marketing Cloud）の知見
・リバースETLツールを用いたDWHからMA/CRMへのデータ同期パイプラインの設計・運用経験
・ビジネスレベルの英語スキル（海外チームや各リージョンメンバーと英語で議論ができるレベル）
・主要なクラウドDWH（Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Salesforce Data Cloud等）のいずれかを用いた、大規模データ基盤（DWH/CDP）の設計・構築経験（ゼロからの構築でなくとも改修・構築経験をお持ちの方も歓迎）
・CDP（顧客データ基盤）の構築、またはCRMデータの統合設計経験
・ビジネスニーズや課題（コスト最適化、データ活用目的等）を理解し、システム要件に落とし込んでステークホルダーと合意形成ができるコミュニケーション力
▼Preferred Requirement
・小売・消費財（CPG/リテール）業界におけるデータモデル（店舗・EC・卸のデータ統合）の知識
・システム・ツールの専門知見
・Salesforceエコシステム（Data Cloud, Marketing Cloud）の知見
・リバースETLツールを用いたDWHからMA/CRMへのデータ同期パイプラインの設計・運用経験
・ビジネスレベルの英語スキル（海外チームや各リージョンメンバーと英語で議論ができるレベル）
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
仕事内容
◆募集背景
グループ方針として「2030年に 1,000億事業を目指し、リアル戦略を立案・実行する」と掲げ、次世代ステージの具現化を目指しております。超上流開発へのアプローチ、先行研究開発領域への挑戦を図る為、経験豊富でチャレンジ精神旺盛な人材を広く求め、ソフトウエアTier1ビジネスモデル確立に向けて、多くの募集を求めております。
◆職務内容・担当業務
お客様の製品開発プロジェクトや社内の先行開発業務を通して、当社のエンジニアリングサービスの構築をチームで推進して頂きます。
開発業務は以下の内容を実施しています。
●システムズエンジニアリングの観点を用いた、システムモデル構築とシミュレーションの実施
●開発/製造プロセス改革に必要なシミュレーション技術の導入と開発現場への適用支援
●技術領域やPMO業務を通した顧客業務支援と、業務改善プロセス導入。
◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
担当からリーダー、そしてビジネスクリエーターとしてのキャリアパスとともに、専門性を高めより高度なスキル保有でのポジション及び報酬が期待できます。
◆入社後の研修等
保有技術スキルに応じて、基本的な研修は用意があります。そのご専門教育をチョイスし自社で補えないものは、外部研修で必要スキルを習得することの用意は充分にあります。
グループ方針として「2030年に 1,000億事業を目指し、リアル戦略を立案・実行する」と掲げ、次世代ステージの具現化を目指しております。超上流開発へのアプローチ、先行研究開発領域への挑戦を図る為、経験豊富でチャレンジ精神旺盛な人材を広く求め、ソフトウエアTier1ビジネスモデル確立に向けて、多くの募集を求めております。
◆職務内容・担当業務
お客様の製品開発プロジェクトや社内の先行開発業務を通して、当社のエンジニアリングサービスの構築をチームで推進して頂きます。
開発業務は以下の内容を実施しています。
●システムズエンジニアリングの観点を用いた、システムモデル構築とシミュレーションの実施
●開発/製造プロセス改革に必要なシミュレーション技術の導入と開発現場への適用支援
●技術領域やPMO業務を通した顧客業務支援と、業務改善プロセス導入。
◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
担当からリーダー、そしてビジネスクリエーターとしてのキャリアパスとともに、専門性を高めより高度なスキル保有でのポジション及び報酬が期待できます。
◆入社後の研修等
保有技術スキルに応じて、基本的な研修は用意があります。そのご専門教育をチョイスし自社で補えないものは、外部研修で必要スキルを習得することの用意は充分にあります。
求める経験 / スキル
◆必須条件
以下のいずれかを満たす方
・IT技術に関する何らかの開発経験３年以上（セキュリティ、ネットワークインフラ、等）
・OEM又はサプライヤでの開発経験３年以上
Microsoft Office系全般は必須
◆歓迎条件
・組込みソフトウェア開発経験３年以上
・ITソフトウェア開発経験（分野は問わず）３年以上
・ハードウェア開発経験３年以上
・３名以上のプロジェクトマネジメント経験３年以上
・TOEIC 600点以上
・以下開発ツールのいずれかを操作可能経験者
【開発ツール】
No Magic CAMEO Systems Modeler、Matlab/Simulink、CARMaker、各プログラミング言語
以下のいずれかを満たす方
・IT技術に関する何らかの開発経験３年以上（セキュリティ、ネットワークインフラ、等）
・OEM又はサプライヤでの開発経験３年以上
Microsoft Office系全般は必須
◆歓迎条件
・組込みソフトウェア開発経験３年以上
・ITソフトウェア開発経験（分野は問わず）３年以上
・ハードウェア開発経験３年以上
・３名以上のプロジェクトマネジメント経験３年以上
・TOEIC 600点以上
・以下開発ツールのいずれかを操作可能経験者
【開発ツール】
No Magic CAMEO Systems Modeler、Matlab/Simulink、CARMaker、各プログラミング言語
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
コスモ石油株式会社
仕事内容
データ活用の未来を設計する。
データガバナンスのプロフェッショナルの方を募集しています。
■部署のミッション
B2C領域におけるデータガバナンスの確立、および個人情報保護マネジメントシステムの推進（プライバシーマークに関する活動）を担う部署です。
2023年から現在に至るまで、個人情報保護マネジメントシステムの確立、データマネジメント確立に向けた現状把握・計画策定・トライアル、実務への定着・高度化を段階的に進めています。
■業務内容
このポジションでの業務は、以下５点を想定しています。
① データガバナンスの企画・運営
・社内データの管理ルール、データオーナー制度、アクセス管理、データ分類、データライフサイクル管理の整備・運用
・事業部門・システム部門と連携したデータ管理プロセスの定着支援
② データ品質・メタデータ管理の推進
・主要データの定義、出典、更新頻度、利用条件などの整理
・データ品質課題の把握、改善方針の検討、関係部門との改善推進
③ データカタログ・データ資産の可視化
・社内データ資産の棚卸、データカタログ整備、利用状況の可視化
・データ活用上のボトルネック把握と改善施策の企画
④ 個人情報保護マネジメントシステムの運用・改善
・プライバシーマーク運用、個人情報棚卸、安全管理措置見直し、委託先共同利用等の管理支援
・システム・業務プロセスにおける個人情報保護観点のレビュー
⑤ システム開発・データ基盤案件への上流参画
・新規・改修システムの要件定義段階から参画し、将来的なデータ活用、個人情報保護、ガバナンス適用を見据えた設計支援
・AWS、Databricks、BIツール等を含むデータ基盤・活用基盤の管理・運用設計支援
■業務の魅力
コスモ石油マーケティングのB2Cビジネスでは、公式アプリ、サービスステーション、デジタルマーケティング、顧客接点の高度化など、データ活用の重要性が高まっています。
このポジションでは、個別システムや個別施策に留まらず、会社横断でデータを安全かつ有効に活用するためのルール・仕組み・運用設計に携わる事ができます。
個人情報保護やデータ品質を担保しながら、事業部門が安心してデータを使える状態を作る重要な役割であり、守りのガバナンスと攻めのデータ活用の両面に関与できるポジションです。
整備途上の領域も多いため、課題を整理し、関係者を巻き込みながら仕組みを作る面白さが、このポジションの魅力であると言えます。
■キャリアイメージ
長期的・継続的な取組を行っている為、入社後数年間は、当該領域で経験を積んでいただく想定です。
その後は、会社の状況や本人の意向に応じて、様々な部門でデータ人材として活躍できる可能性があります。
■使用ツール/資格
（ツール）
AWS、Databricks、Domo、MicrosoftOffice製品全般
（資格）
CDMP、情報処理技術者資格、AWS認定資格、個人情報保護士
データガバナンスのプロフェッショナルの方を募集しています。
■部署のミッション
B2C領域におけるデータガバナンスの確立、および個人情報保護マネジメントシステムの推進（プライバシーマークに関する活動）を担う部署です。
2023年から現在に至るまで、個人情報保護マネジメントシステムの確立、データマネジメント確立に向けた現状把握・計画策定・トライアル、実務への定着・高度化を段階的に進めています。
■業務内容
このポジションでの業務は、以下５点を想定しています。
① データガバナンスの企画・運営
・社内データの管理ルール、データオーナー制度、アクセス管理、データ分類、データライフサイクル管理の整備・運用
・事業部門・システム部門と連携したデータ管理プロセスの定着支援
② データ品質・メタデータ管理の推進
・主要データの定義、出典、更新頻度、利用条件などの整理
・データ品質課題の把握、改善方針の検討、関係部門との改善推進
③ データカタログ・データ資産の可視化
・社内データ資産の棚卸、データカタログ整備、利用状況の可視化
・データ活用上のボトルネック把握と改善施策の企画
④ 個人情報保護マネジメントシステムの運用・改善
・プライバシーマーク運用、個人情報棚卸、安全管理措置見直し、委託先共同利用等の管理支援
・システム・業務プロセスにおける個人情報保護観点のレビュー
⑤ システム開発・データ基盤案件への上流参画
・新規・改修システムの要件定義段階から参画し、将来的なデータ活用、個人情報保護、ガバナンス適用を見据えた設計支援
・AWS、Databricks、BIツール等を含むデータ基盤・活用基盤の管理・運用設計支援
■業務の魅力
コスモ石油マーケティングのB2Cビジネスでは、公式アプリ、サービスステーション、デジタルマーケティング、顧客接点の高度化など、データ活用の重要性が高まっています。
このポジションでは、個別システムや個別施策に留まらず、会社横断でデータを安全かつ有効に活用するためのルール・仕組み・運用設計に携わる事ができます。
個人情報保護やデータ品質を担保しながら、事業部門が安心してデータを使える状態を作る重要な役割であり、守りのガバナンスと攻めのデータ活用の両面に関与できるポジションです。
整備途上の領域も多いため、課題を整理し、関係者を巻き込みながら仕組みを作る面白さが、このポジションの魅力であると言えます。
■キャリアイメージ
長期的・継続的な取組を行っている為、入社後数年間は、当該領域で経験を積んでいただく想定です。
その後は、会社の状況や本人の意向に応じて、様々な部門でデータ人材として活躍できる可能性があります。
■使用ツール/資格
（ツール）
AWS、Databricks、Domo、MicrosoftOffice製品全般
（資格）
CDMP、情報処理技術者資格、AWS認定資格、個人情報保護士
求める経験 / スキル
【必須条件】
・企業内のシステム開発、システム運用、データ基盤、IT企画、IT統制、情報管理のいずれかに関する実務経験
※業務部門とシステム部門の間に立ち、要件・課題・運用ルールを整理した経験があると尚可
・複数関係者と連携し、課題整理・方針検討・実行推進を行った経験
・データ管理、個人情報保護、セキュリティ、内部統制のいずれかに関心と取り組む意欲
・専門的な内容を、業務部門にも分かる言葉で整理・説明できるコミュニケーション能力
【歓迎条件】
・データガバナンス、データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の経験
・プライバシーマーク、ISMS、個人情報保護、委託先管理、内部監査・内部統制に関する経験
・AWS、Databricks、BIツール、DWH、データレイク、データマート等に関する知識・経験
・システム開発案件における要件定義、プロジェクト管理、ベンダーコントロールの経験
・CDMP、情報処理技術者、AWS認定資格、個人情報保護士等の資格
【求める人物像】
・事業部門の目的や制約を理解しながら、現実的な落としどころを設計できる方
・データ活用と個人情報保護・セキュリティの両立に関心がある方
・未整備な領域でも、目的・課題・関係者・優先順位を考慮した上で、業務遂行できる方
・専門家と業務部門の間に立ち、効率かつ的確に合意形成できる方
・ルール策定だけでなく、関係者と対話しながら運用に定着させる所まで粘り強く取り組める方
・企業内のシステム開発、システム運用、データ基盤、IT企画、IT統制、情報管理のいずれかに関する実務経験
※業務部門とシステム部門の間に立ち、要件・課題・運用ルールを整理した経験があると尚可
・複数関係者と連携し、課題整理・方針検討・実行推進を行った経験
・データ管理、個人情報保護、セキュリティ、内部統制のいずれかに関心と取り組む意欲
・専門的な内容を、業務部門にも分かる言葉で整理・説明できるコミュニケーション能力
【歓迎条件】
・データガバナンス、データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の経験
・プライバシーマーク、ISMS、個人情報保護、委託先管理、内部監査・内部統制に関する経験
・AWS、Databricks、BIツール、DWH、データレイク、データマート等に関する知識・経験
・システム開発案件における要件定義、プロジェクト管理、ベンダーコントロールの経験
・CDMP、情報処理技術者、AWS認定資格、個人情報保護士等の資格
【求める人物像】
・事業部門の目的や制約を理解しながら、現実的な落としどころを設計できる方
・データ活用と個人情報保護・セキュリティの両立に関心がある方
・未整備な領域でも、目的・課題・関係者・優先順位を考慮した上で、業務遂行できる方
・専門家と業務部門の間に立ち、効率かつ的確に合意形成できる方
・ルール策定だけでなく、関係者と対話しながら運用に定着させる所まで粘り強く取り組める方
従業員数
1,579名
（2026年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
1,579名
（2026年3月31日現在）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
アクセンチュア株式会社
仕事内容
以下、いずれかの業務に関わっていただきます。
①データコンサルタント
あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積/加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。
◆役割・期待
お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。
＜業務内容＞
・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義
・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義
・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含)
・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進
・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進
◆プロジェクト事例
・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援
・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援
・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援
・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築
②データエンジニア
お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。
◆役割・期待
サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、および我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。
＜業務内容＞
・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計
・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行
・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用
①データコンサルタント
あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積/加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。
◆役割・期待
お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。
＜業務内容＞
・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義
・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義
・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含)
・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進
・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進
◆プロジェクト事例
・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援
・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援
・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援
・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築
②データエンジニア
お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。
◆役割・期待
サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、および我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。
＜業務内容＞
・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計
・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行
・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用
求める経験 / スキル
以下、いずれかに該当する方を広く募集しております。
①データコンサルタント
◆応募要件
・コンサルティングの基礎的なスキル
論理的思考力／課題解決力（効率的な情報収集、構造的な情報整理など）、コミュニケーションスキル(傾聴力、行間を読む力、相手に伝わる説明、プレゼンテーション資料の作成など)
◆望ましい経験・スキル
・SI/テクノロジーの知見
データ基盤もしくは業務システムの構築／運用の経験、MDMなどデータマネージメント経験
・データ基盤ソリューションの開発・業務活用経験（以下は例）
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、Fivetran
蓄積・加工：Snowflake、Bigquery、Redshift、Teradata、Netezza、Greenplum
BI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験
BI/ML/AIを用いてのデータ分析経験もしくは、分析結果からの施策立案・実施コンサル経験
②データエンジニア
◆応募要件
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力
・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
◆望ましい経験・スキル
・SI工程での企画・開発経験
・データ基盤ソリューションの開発・運用保守業務活用経験（以下は例）
蓄積・加工（DWH/データレイク/DMP/CDP等）：Snowflake、Databricks、Bigquery、Redshift、Azure Synapse、Teradata、Treasure Data
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、FivetranBI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
①データコンサルタント
◆応募要件
・コンサルティングの基礎的なスキル
論理的思考力／課題解決力（効率的な情報収集、構造的な情報整理など）、コミュニケーションスキル(傾聴力、行間を読む力、相手に伝わる説明、プレゼンテーション資料の作成など)
◆望ましい経験・スキル
・SI/テクノロジーの知見
データ基盤もしくは業務システムの構築／運用の経験、MDMなどデータマネージメント経験
・データ基盤ソリューションの開発・業務活用経験（以下は例）
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、Fivetran
蓄積・加工：Snowflake、Bigquery、Redshift、Teradata、Netezza、Greenplum
BI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験
BI/ML/AIを用いてのデータ分析経験もしくは、分析結果からの施策立案・実施コンサル経験
②データエンジニア
◆応募要件
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力
・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
◆望ましい経験・スキル
・SI工程での企画・開発経験
・データ基盤ソリューションの開発・運用保守業務活用経験（以下は例）
蓄積・加工（DWH/データレイク/DMP/CDP等）：Snowflake、Databricks、Bigquery、Redshift、Azure Synapse、Teradata、Treasure Data
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、FivetranBI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
株式会社ARISE analytics
仕事内容
業務内容例
潜在課題の可視化&構造化
データ/AIを活用した業務変革の構想&施策立案と推進
経営層&部門責任者との信頼構築と提案活動
プロジェクト管理（進捗/品質）
チームマネジメント（5名以上）
プロジェクト例
大手企業の営業DX推進プロジェクト
クライアント営業部門のAS-IS業務フローを可視化・分析し、AI/データ活用を前提としたTO-BEオペレーションモデルを策定。業務要件定義からクライアント経営層との討議、戦略・タイムライン策定、進捗管理までを一貫してリード。
AI活用による業務変革・実装支援プロジェクト
顧客企業内の業務プロセスにAIを実装し、効率化・高度化を推進。具体的な業務課題を抽象化して本質的な論点を整理し、解決の方向性・アクションプランを策定。社内外の関係者と調整しながら、スピード感を持ってデリバリーを推進。
※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします
メンバーの経歴
大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験を持つPM
データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト
システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテクト
ポジションの魅力
① 一貫して変革を支援できる伴走体制
全社戦略級のテーマに対し、構想策定から実行・定着までEnd to Endで関与でき、コンサルタントとしての構想力と実行力を同時に磨くことができます。
② 豊富なアセットを活かし、最先端の知見を獲得できる環境
KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを背景とした、AI/データ活用を前提とした次世代オペレーションモデルの設計に携わることで、急速に進化するAI技術をビジネス変革に実装する最先端の知見・経験を獲得できます。
③ 経営課題に直結する業務環境
将来的に経営層・部門責任者との折衝もお任せするため、抽象的な経営課題を具体的な打ち手に落とし込む「課題の構造化力」「合意形成力」を実践的に培うことができます。
④複数案件を統括できる裁量の大きさ
複数案件・チームを統括するポジションのため、裁量大きく業務いただくことができます。また、プロジェクトマネジメントに加え、5~10名程度のチームマネジメント経験を積むことができ、より上位のマネジメント/ディレクターへのキャリアパスを開拓することができます。
潜在課題の可視化&構造化
データ/AIを活用した業務変革の構想&施策立案と推進
経営層&部門責任者との信頼構築と提案活動
プロジェクト管理（進捗/品質）
チームマネジメント（5名以上）
プロジェクト例
大手企業の営業DX推進プロジェクト
クライアント営業部門のAS-IS業務フローを可視化・分析し、AI/データ活用を前提としたTO-BEオペレーションモデルを策定。業務要件定義からクライアント経営層との討議、戦略・タイムライン策定、進捗管理までを一貫してリード。
AI活用による業務変革・実装支援プロジェクト
顧客企業内の業務プロセスにAIを実装し、効率化・高度化を推進。具体的な業務課題を抽象化して本質的な論点を整理し、解決の方向性・アクションプランを策定。社内外の関係者と調整しながら、スピード感を持ってデリバリーを推進。
※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします
メンバーの経歴
大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験を持つPM
データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト
システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテクト
ポジションの魅力
① 一貫して変革を支援できる伴走体制
全社戦略級のテーマに対し、構想策定から実行・定着までEnd to Endで関与でき、コンサルタントとしての構想力と実行力を同時に磨くことができます。
② 豊富なアセットを活かし、最先端の知見を獲得できる環境
KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを背景とした、AI/データ活用を前提とした次世代オペレーションモデルの設計に携わることで、急速に進化するAI技術をビジネス変革に実装する最先端の知見・経験を獲得できます。
③ 経営課題に直結する業務環境
将来的に経営層・部門責任者との折衝もお任せするため、抽象的な経営課題を具体的な打ち手に落とし込む「課題の構造化力」「合意形成力」を実践的に培うことができます。
④複数案件を統括できる裁量の大きさ
複数案件・チームを統括するポジションのため、裁量大きく業務いただくことができます。また、プロジェクトマネジメントに加え、5~10名程度のチームマネジメント経験を積むことができ、より上位のマネジメント/ディレクターへのキャリアパスを開拓することができます。
求める経験 / スキル
＜必須条件＞※以下すべて
・業務プロセス改革（BPR）または、データ分析・AI実装に関する実務経験（3年以上）
└ 構想フェーズから実装・定着までを一貫して推進したご経験を重視します
・5名以上のプロジェクトマネジメント経験
└ タスク管理だけでなく、関係者との合意形成・意思決定をリードしたご経験
・顧客（社内関係者、または外部顧客の事業部長クラス以上）との折衝・提案経験
└ 経営課題の整理や業務構想の提示など、上位レイヤーとのディスカッションを主導したご経験
＜歓迎条件＞
・顧客の現場に深く入り込み、伴走型で支援をしたい方
・データ／AI実装の知見を、コンサルティング視点と融合させていきたい方
・仕組みや業務の構造そのものを見直すような、本質的な支援に携わりたい方
・業務プロセス改革（BPR）または、データ分析・AI実装に関する実務経験（3年以上）
└ 構想フェーズから実装・定着までを一貫して推進したご経験を重視します
・5名以上のプロジェクトマネジメント経験
└ タスク管理だけでなく、関係者との合意形成・意思決定をリードしたご経験
・顧客（社内関係者、または外部顧客の事業部長クラス以上）との折衝・提案経験
└ 経営課題の整理や業務構想の提示など、上位レイヤーとのディスカッションを主導したご経験
＜歓迎条件＞
・顧客の現場に深く入り込み、伴走型で支援をしたい方
・データ／AI実装の知見を、コンサルティング視点と融合させていきたい方
・仕組みや業務の構造そのものを見直すような、本質的な支援に携わりたい方
従業員数
564名
（業務委託等含む）
勤務地
東京都
想定年収
1,049 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
564名
（業務委託等含む）
株式会社カケハシ
仕事内容
＜業務概要＞
安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。
・データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
・データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
・運用業務の改善・自動化
＜本ポジションの魅力＞
・医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
・急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大するカケハシにおいて、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
・裁量と責任のある環境：様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。
＜身に付くスキル＞
・Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
・医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデーガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
・ガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
＜開発環境＞
利用技術
・データ分析基盤
Databricks
データソース
AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
その他(Kintone, Trello, GCS)
・Infrastructure as Code
Terraform
・CI/CD
Databricks Data Asset Bundles
GitHub Actions
・LLM
OpenAI
Gemini
Claude (Amazon Bedrock)
・AI SaaS
GitHub Copilot
Dify
Cursor
Cline
Devin
NotebookLM
＜参考記事＞
コーポレートサイト
https://www.kakehashi.life/
採用サイト
https://recruit.kakehashi.life/
テックブログ
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/
カケハシ会社説明資料
https://speakerdeck.com/kakehashi/company-deck
安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。
・データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
・データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
・運用業務の改善・自動化
＜本ポジションの魅力＞
・医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
・急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大するカケハシにおいて、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
・裁量と責任のある環境：様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。
＜身に付くスキル＞
・Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
・医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデーガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
・ガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
＜開発環境＞
利用技術
・データ分析基盤
Databricks
データソース
AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
その他(Kintone, Trello, GCS)
・Infrastructure as Code
Terraform
・CI/CD
Databricks Data Asset Bundles
GitHub Actions
・LLM
OpenAI
Gemini
Claude (Amazon Bedrock)
・AI SaaS
GitHub Copilot
Dify
Cursor
Cline
Devin
NotebookLM
＜参考記事＞
コーポレートサイト
https://www.kakehashi.life/
採用サイト
https://recruit.kakehashi.life/
テックブログ
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/
カケハシ会社説明資料
https://speakerdeck.com/kakehashi/company-deck
求める経験 / スキル
■必須スキル
セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験
品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験
クラウドサービス上での開発・運用経験
Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験
組織横断的な課題解決経験
■歓迎スキル
Databricks上でのデータプラットフォーム開発の経験
Terraformの開発・運用経験
データガバナンスやデータマネジメントの経験（攻めと守り両面のガバナンスルールの策定と浸透や、その実践）
医療や金融データなどのセンシティブなデータを取り扱った経験
社内外への技術発信の経験
セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験
品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験
クラウドサービス上での開発・運用経験
Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験
組織横断的な課題解決経験
■歓迎スキル
Databricks上でのデータプラットフォーム開発の経験
Terraformの開発・運用経験
データガバナンスやデータマネジメントの経験（攻めと守り両面のガバナンスルールの策定と浸透や、その実践）
医療や金融データなどのセンシティブなデータを取り扱った経験
社内外への技術発信の経験
従業員数
358名
（2024年5月現在）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
358名
（2024年5月現在）
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
国内大手企業様向けITインフラ構築案件をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、チームリーダーとしてご担当いただきます。
プライムベンダーとして顧客に近い位置で以下の業務をリードしていただけます。
・顧客の課題解決や新規の取り組みとなるITインフラ構築プロジェクトを立案・推進
・プリセールス、システム提案・見積・プロジェクト計画の策定
・上流工程～リリースまでのプロジェクトマネジメント
・パートナー会社との協業および成果物の品質管理
【担当いただきたい業務内容】
インフラ領域のプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、アーキテクト、設計・構築
＜案件例＞
・Webサイトの開発： SPA(React/Anguler)によるアプリケーション実行基盤の設計・構築 / 3～7名のウォータフォール
・ショッピングサイトの他系連携API開発： コンテナやAPIマネジメントを活用 / 5～10名のウォーターフォール
・顧客CCoE推進支援： クラウド利活用支援、ガバナンス強化検討・設計・実装 / 数名/月
＜業務内容例＞
①インフラ領域におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー(上流～リリースまでのプロジェクトマネジメント)
②インフラ案件のプリセールス(システム提案、見積、計画)
③インフラ案件の要件定義、設計
【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用したITインフラ構築案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・インフラ構築業務だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
【組織構成・雰囲気】
・キャリア入社も新卒入社もおり、多様な人材が活躍できる風土です。
国内大手企業様向けITインフラ構築案件をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、チームリーダーとしてご担当いただきます。
プライムベンダーとして顧客に近い位置で以下の業務をリードしていただけます。
・顧客の課題解決や新規の取り組みとなるITインフラ構築プロジェクトを立案・推進
・プリセールス、システム提案・見積・プロジェクト計画の策定
・上流工程～リリースまでのプロジェクトマネジメント
・パートナー会社との協業および成果物の品質管理
【担当いただきたい業務内容】
インフラ領域のプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、アーキテクト、設計・構築
＜案件例＞
・Webサイトの開発： SPA(React/Anguler)によるアプリケーション実行基盤の設計・構築 / 3～7名のウォータフォール
・ショッピングサイトの他系連携API開発： コンテナやAPIマネジメントを活用 / 5～10名のウォーターフォール
・顧客CCoE推進支援： クラウド利活用支援、ガバナンス強化検討・設計・実装 / 数名/月
＜業務内容例＞
①インフラ領域におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー(上流～リリースまでのプロジェクトマネジメント)
②インフラ案件のプリセールス(システム提案、見積、計画)
③インフラ案件の要件定義、設計
【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用したITインフラ構築案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・インフラ構築業務だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
【組織構成・雰囲気】
・キャリア入社も新卒入社もおり、多様な人材が活躍できる風土です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
以下全てのご経験をお持ちの方
・クラウド基盤（AWS,Azure,GCP等）を用いたITインフラ設計・構築・提案・運用経験を5年以上お持ちの方
【歓迎（WANT）】
・SRE/DevOpsエンジニアとしてのご経験をお持ちの方
・CI/CD、IaC(Terraform等)、コンテナ（DockerやKubernetes等）の技術知見をお持ちの方
・アプリケーションに関する知識をお持ちの方
・クラウドセキュリティ（ガバナンス強化、標準設計、権限管理、ゼロトラスト）推進・整備に関わるご経験をお持ちの方
・プロジェクトマネージメントないしプロジェクトリーダーのご経験をお持ちの方
・プリセールス活動の経験をお持ちの方
・オンプレ領域における技術的知見をお持ちの方
以下全てのご経験をお持ちの方
・クラウド基盤（AWS,Azure,GCP等）を用いたITインフラ設計・構築・提案・運用経験を5年以上お持ちの方
【歓迎（WANT）】
・SRE/DevOpsエンジニアとしてのご経験をお持ちの方
・CI/CD、IaC(Terraform等)、コンテナ（DockerやKubernetes等）の技術知見をお持ちの方
・アプリケーションに関する知識をお持ちの方
・クラウドセキュリティ（ガバナンス強化、標準設計、権限管理、ゼロトラスト）推進・整備に関わるご経験をお持ちの方
・プロジェクトマネージメントないしプロジェクトリーダーのご経験をお持ちの方
・プリセールス活動の経験をお持ちの方
・オンプレ領域における技術的知見をお持ちの方
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
株式会社レゾナック
仕事内容
＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜業務概要＞
・全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現する
＜業務詳細＞
・全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計
全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導
・データガバナンスルールの整備と推進
データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化
・データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）
ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善
＜所属部署＞
CDIO エンタープライズシステム部 データトランスフォーメーショングループ
＜やり甲斐・魅力点＞
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・メーカーの社内SEとして事業のモノづくりを直接支援したり、CxO組織への貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、データやシステムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。
＜キャリアパス＞
・データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
・中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後のレゾナックで新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です
・リーダー職とプロフェッショナル職（いづれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜業務概要＞
・全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現する
＜業務詳細＞
・全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計
全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導
・データガバナンスルールの整備と推進
データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化
・データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）
ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善
＜所属部署＞
CDIO エンタープライズシステム部 データトランスフォーメーショングループ
＜やり甲斐・魅力点＞
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・メーカーの社内SEとして事業のモノづくりを直接支援したり、CxO組織への貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、データやシステムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。
＜キャリアパス＞
・データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
・中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後のレゾナックで新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です
・リーダー職とプロフェッショナル職（いづれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
求める経験 / スキル
＜必須＞
・データガバナンスや、マスタ管理／メタデータ管理等を含むデータマネジメント領域での実務経験
・データ基盤（DWH／データレイク等）の構築・運用に関するプロジェクトリードまたは中核メンバーとしての実務経験
・SQLやBIツールの活用経験、およびクラウドプラットフォーム（AWS／Azure／GCP等）に関する基本的理解
・IT部門・業務部門双方と信頼関係を築くための高いコミュニケーション力とファシリテーション能力
・プロジェクトマネジメントスキル（要件定義、進行管理、ベンダーコントロール等）
＜歓迎＞
・システム統合やPMI対応を含む、部門横断・多組織間でのシステム／データ統合プロジェクトへの参画経験
・業務部門との折衝・要件定義を通じたITと業務の橋渡し経験（ユーザ部門との関係構築含む）
・データモデリング、ETL、メタデータ管理、マスタ統合など、データアーキテクチャ全般に関する実践的な知識
・データガバナンスに関する体系的理解（データ定義標準、品質管理、権限設計、ポリシー策定等）
・後進メンバーの育成経験、または人材育成・指導に必要な知識（技術面および業務遂行能力の両面からの支援スキル）
・データガバナンスや、マスタ管理／メタデータ管理等を含むデータマネジメント領域での実務経験
・データ基盤（DWH／データレイク等）の構築・運用に関するプロジェクトリードまたは中核メンバーとしての実務経験
・SQLやBIツールの活用経験、およびクラウドプラットフォーム（AWS／Azure／GCP等）に関する基本的理解
・IT部門・業務部門双方と信頼関係を築くための高いコミュニケーション力とファシリテーション能力
・プロジェクトマネジメントスキル（要件定義、進行管理、ベンダーコントロール等）
＜歓迎＞
・システム統合やPMI対応を含む、部門横断・多組織間でのシステム／データ統合プロジェクトへの参画経験
・業務部門との折衝・要件定義を通じたITと業務の橋渡し経験（ユーザ部門との関係構築含む）
・データモデリング、ETL、メタデータ管理、マスタ統合など、データアーキテクチャ全般に関する実践的な知識
・データガバナンスに関する体系的理解（データ定義標準、品質管理、権限設計、ポリシー策定等）
・後進メンバーの育成経験、または人材育成・指導に必要な知識（技術面および業務遂行能力の両面からの支援スキル）
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
勤務地
東京都
想定年収
690 万円 ~ 1,340 万円
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
アクセンチュア株式会社
仕事内容
◆業務内容
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
求める経験 / スキル
◆応募要件
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
■本番運用管理
本番運用管理:
・日本におけるインフラストラクチャーシステムの本番環境の安定性およびパフォーマンスを管理する。対象には、デスクトップ、サーバー、データベース、ネットワークインフラ、ストレージシステム、ID管理が含まれる。
・金融サービス業務を支える重要なテクノロジーインフラの円滑な運用を確保する。
・金融サービスに求められる厳格な可用性要件を満たすため、システムパフォーマンスを監視し、最適化する。
本番運用管理:
・日本におけるインフラストラクチャーシステムの本番環境の安定性およびパフォーマンスを管理する。対象には、デスクトップ、サーバー、データベース、ネットワークインフラ、ストレージシステム、ID管理が含まれる。
・金融サービス業務を支える重要なテクノロジーインフラの円滑な運用を確保する。
・金融サービスに求められる厳格な可用性要件を満たすため、システムパフォーマンスを監視し、最適化する。
求める経験 / スキル
技術スキル:
・エンタープライズインフラ構成要素に関する深い理解。対象には、サーバー、データベース、ネットワーク、ストレージが含まれる。
・ID管理およびセキュリティシステムに関する経験。
・ITILまたは類似するサービスマネジメントフレームワークに関する知識。
・金融サービスに関する規制要件およびオペレーショナルリスク管理に関する知識。
・パブリッククラウド技術に関する知識があれば尚可。
・エンタープライズインフラ構成要素に関する深い理解。対象には、サーバー、データベース、ネットワーク、ストレージが含まれる。
・ID管理およびセキュリティシステムに関する経験。
・ITILまたは類似するサービスマネジメントフレームワークに関する知識。
・金融サービスに関する規制要件およびオペレーショナルリスク管理に関する知識。
・パブリッククラウド技術に関する知識があれば尚可。
勤務地
東京都
想定年収
1,500 万円 ~ 2,500 万円
大手メーカー
仕事内容
【事業内容】
ICW事業では、現在の日本が抱える社会課題に直結した新規事業として複数のSaaS事業を展開しており、各サービスやマーケ/セールス/CS等のGTM活動から収集されたデータをサービス横断型で活用できるデータプラットフォームの構築を進めています。今回、本プラットフォームの拡大を行っていくため、体制強化にあたり採用活動を実施しています。
【業務内容詳細】
・ICW事業におけるデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・技術戦略の策定および全体リード
・Databricksを中核としたLakehouse型データ基盤の設計方針策定・アーキテクチャ設計・最適化
・データ基盤における非機能要件（スケーラビリティ、可用性、セキュリティ、コスト）の設計および統括
・各プロダクトおよび業務システムとのデータ統合方針の策定（ETL/ELT、ストリーミング含む）
・データパイプライン設計・実装における技術的意思決定およびレビュー
・データ品質・監視・運用設計の方針策定およびSRE観点での安定稼働のリード
・データガバナンスおよびアクセス制御（RBAC）の設計方針策定
・Databricksおよびクラウド基盤のコスト最適化方針の策定・管理
・Data/AIエンジニア、PFエンジニア、Analytics Engineer等と連携した開発推進および技術リード
・チームの技術力向上に向けたレビュー、標準化、ベストプラクティスの整備
【携わる商材】
法人向ITサービスやDXサービス。KOTOBAL（自治体・他業種向けハイブリッド通訳アプリ）、COCOMITE（オンラインマニュアル共有サービス）、tomoLinks（学習支援サービス）など
【本ポジションの魅力】
・複数のB2B SaaS（KOTOBAL / COCOMITE / tomoLinks等）を横断するデータを統合し、事業の意思決定を支えるデータプラットフォームの中核設計をリードできるポジション
・Databricksを中核としたLakehouse型データ基盤の立ち上げ・高度化において、アーキテクチャおよび技術方針の策定を主導できる環境
・単なる基盤構築ではなく、事業KPI（MRR、LTV、チャーン等）やAI活用に直結する“価値創出型データ基盤”の設計責任を担うことができる
・RevOps / Data・AIエンジニア / プロダクトチームと連携し、データを起点とした事業成長を技術面からリードできる
・将来的には、リアルタイムデータ処理、AI基盤（MLOps / Feature Platform）への拡張など、データ・AI基盤全体の技術責任者としてのキャリア形成が可能
・不確実性の高い環境において、技術選定・アーキテクチャ設計・開発方針の意思決定を担うリードエンジニアとしての役割を期待
【リモートワーク頻度】
コニカミノルタ全社として週3日以上の出社を推奨し、その他の日は業務内容に応じて柔軟に運用しています。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
ICW事業では、現在の日本が抱える社会課題に直結した新規事業として複数のSaaS事業を展開しており、各サービスやマーケ/セールス/CS等のGTM活動から収集されたデータをサービス横断型で活用できるデータプラットフォームの構築を進めています。今回、本プラットフォームの拡大を行っていくため、体制強化にあたり採用活動を実施しています。
【業務内容詳細】
・ICW事業におけるデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・技術戦略の策定および全体リード
・Databricksを中核としたLakehouse型データ基盤の設計方針策定・アーキテクチャ設計・最適化
・データ基盤における非機能要件（スケーラビリティ、可用性、セキュリティ、コスト）の設計および統括
・各プロダクトおよび業務システムとのデータ統合方針の策定（ETL/ELT、ストリーミング含む）
・データパイプライン設計・実装における技術的意思決定およびレビュー
・データ品質・監視・運用設計の方針策定およびSRE観点での安定稼働のリード
・データガバナンスおよびアクセス制御（RBAC）の設計方針策定
・Databricksおよびクラウド基盤のコスト最適化方針の策定・管理
・Data/AIエンジニア、PFエンジニア、Analytics Engineer等と連携した開発推進および技術リード
・チームの技術力向上に向けたレビュー、標準化、ベストプラクティスの整備
【携わる商材】
法人向ITサービスやDXサービス。KOTOBAL（自治体・他業種向けハイブリッド通訳アプリ）、COCOMITE（オンラインマニュアル共有サービス）、tomoLinks（学習支援サービス）など
【本ポジションの魅力】
・複数のB2B SaaS（KOTOBAL / COCOMITE / tomoLinks等）を横断するデータを統合し、事業の意思決定を支えるデータプラットフォームの中核設計をリードできるポジション
・Databricksを中核としたLakehouse型データ基盤の立ち上げ・高度化において、アーキテクチャおよび技術方針の策定を主導できる環境
・単なる基盤構築ではなく、事業KPI（MRR、LTV、チャーン等）やAI活用に直結する“価値創出型データ基盤”の設計責任を担うことができる
・RevOps / Data・AIエンジニア / プロダクトチームと連携し、データを起点とした事業成長を技術面からリードできる
・将来的には、リアルタイムデータ処理、AI基盤（MLOps / Feature Platform）への拡張など、データ・AI基盤全体の技術責任者としてのキャリア形成が可能
・不確実性の高い環境において、技術選定・アーキテクチャ設計・開発方針の意思決定を担うリードエンジニアとしての役割を期待
【リモートワーク頻度】
コニカミノルタ全社として週3日以上の出社を推奨し、その他の日は業務内容に応じて柔軟に運用しています。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
求める経験 / スキル
【必須要件】
1.クラウド環境におけるデータ基盤のアーキテクチャ設計・構築経験
（AWS / Azure / GCPいずれか）
2.データ処理基盤の設計・開発経験
3.データパイプライン（ETL/ELT）の設計および技術選定に関わった経験
4.データモデリング（DWH / データマート設計）における設計経験
5.複数ステークホルダーと連携し、技術的意思決定を行いながらプロジェクトをリードした経験
【歓迎要件】
1.Databricksにおけるアーキテクチャ設計・運用経験（Unity Catalog / Delta Lake等）
2.ストリーミング処理（Kafka / Structured Streaming等）の設計・実装経験
3.dbt等を用いたデータ変換・モデリングの設計経験
4.データ品質・データガバナンス（品質管理、RBAC等）の設計経験
5.データを事業価値（KPI・AI活用等）に繋げる視点で意思決定できる能力
【求める人物像】
・ひかれたレールに従うのではなく、事業や技術の状況を踏まえ、自ら課題を定義し解決までリードできる方
・Databricksをはじめとした先端技術に関心を持ちつつ、単なる技術志向に留まらず、事業価値に繋げる視点でモノづくりを楽しめる方
・仮説思考と論理的思考に基づき、構想・戦略の立案から技術的意思決定・実行まで一貫して推進できる方
1.クラウド環境におけるデータ基盤のアーキテクチャ設計・構築経験
（AWS / Azure / GCPいずれか）
2.データ処理基盤の設計・開発経験
3.データパイプライン（ETL/ELT）の設計および技術選定に関わった経験
4.データモデリング（DWH / データマート設計）における設計経験
5.複数ステークホルダーと連携し、技術的意思決定を行いながらプロジェクトをリードした経験
【歓迎要件】
1.Databricksにおけるアーキテクチャ設計・運用経験（Unity Catalog / Delta Lake等）
2.ストリーミング処理（Kafka / Structured Streaming等）の設計・実装経験
3.dbt等を用いたデータ変換・モデリングの設計経験
4.データ品質・データガバナンス（品質管理、RBAC等）の設計経験
5.データを事業価値（KPI・AI活用等）に繋げる視点で意思決定できる能力
【求める人物像】
・ひかれたレールに従うのではなく、事業や技術の状況を踏まえ、自ら課題を定義し解決までリードできる方
・Databricksをはじめとした先端技術に関心を持ちつつ、単なる技術志向に留まらず、事業価値に繋げる視点でモノづくりを楽しめる方
・仮説思考と論理的思考に基づき、構想・戦略の立案から技術的意思決定・実行まで一貫して推進できる方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
【配属部門のミッション・業務概要】
デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献やグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現、更には社会価値創出を果たす。
業務概要としては、グループ主要事業に関連するデータをベースとした価値創出を実現するリアルデータプラットフォームの構築、グループ内の各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等がある。
【当該ポジションのミッション】
本ポジションでは、当社グループが保有するデータ資産を最大限に活用するため、システム企画、要件定義、設計の実施、およびデータマネジメント／データガバナンスの分野に従事します。ウォーターフォール型／アジャイル型／ハイブリッド型など様々な開発があり上流工程の対応や企画・開発業務、稼働後の運用品質向上に向けた運用設計対応など、多岐にわたる活動を主体的にリードいただきます。
【主な業務内容】
上流工程から下流工程まで幅広く担当します。
【具体的な業務内容】
・データ活用・分析基盤の現状分析、グランドデザイン立案、ロードマップ策定
・クラウド等を組み合わせたアーキテクチャの検討、設計、レビュー
・プロジェクトマネジメント（プロジェクト推進における課題抽出・対応方針策定・外部パートナー、グループ会社・関連部門との折衝・実行、ベンダーマネジメント含む）
・運用設計、セキュリティ設計
※業務範囲は保険分野だけでなく、介護・ヘルスケア、モビリティ等の当社グループの事業領域全般となります。
デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献やグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現、更には社会価値創出を果たす。
業務概要としては、グループ主要事業に関連するデータをベースとした価値創出を実現するリアルデータプラットフォームの構築、グループ内の各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等がある。
【当該ポジションのミッション】
本ポジションでは、当社グループが保有するデータ資産を最大限に活用するため、システム企画、要件定義、設計の実施、およびデータマネジメント／データガバナンスの分野に従事します。ウォーターフォール型／アジャイル型／ハイブリッド型など様々な開発があり上流工程の対応や企画・開発業務、稼働後の運用品質向上に向けた運用設計対応など、多岐にわたる活動を主体的にリードいただきます。
【主な業務内容】
上流工程から下流工程まで幅広く担当します。
【具体的な業務内容】
・データ活用・分析基盤の現状分析、グランドデザイン立案、ロードマップ策定
・クラウド等を組み合わせたアーキテクチャの検討、設計、レビュー
・プロジェクトマネジメント（プロジェクト推進における課題抽出・対応方針策定・外部パートナー、グループ会社・関連部門との折衝・実行、ベンダーマネジメント含む）
・運用設計、セキュリティ設計
※業務範囲は保険分野だけでなく、介護・ヘルスケア、モビリティ等の当社グループの事業領域全般となります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・コンサルティングファームもしくは事業会社でフロントエンド、バックエンド問わずSI・サービス開発などのプロジェクト責任者またはプロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを完遂した実務経験
・要件定義・基本設計・詳細設計・システム開発・構築経験を有すること（実務経験3年以上）
【歓迎（WANT）】
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・DL・DWH・DM・ETL・BI等に関する知識・経験
・データガバナンスおよびデータマネジメントの経験（DMBOKの活用経験）
・システム運用設計の経験
・クラウドを利用したプロジェクト経験（AWS/Azure/GCPいずれか）
・モダンデータスタックの技術の知識・経験
・ID統合等の知見・経験
・技術に対する興味が深く、新しいことへチャレンジを行える方
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・コミュニケーション力、論理的思考力
・コンサルティングファームもしくは事業会社でフロントエンド、バックエンド問わずSI・サービス開発などのプロジェクト責任者またはプロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを完遂した実務経験
・要件定義・基本設計・詳細設計・システム開発・構築経験を有すること（実務経験3年以上）
【歓迎（WANT）】
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・DL・DWH・DM・ETL・BI等に関する知識・経験
・データガバナンスおよびデータマネジメントの経験（DMBOKの活用経験）
・システム運用設計の経験
・クラウドを利用したプロジェクト経験（AWS/Azure/GCPいずれか）
・モダンデータスタックの技術の知識・経験
・ID統合等の知見・経験
・技術に対する興味が深く、新しいことへチャレンジを行える方
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・コミュニケーション力、論理的思考力
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。
自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。
【業務内容例】
(1) 企画、開発面
・高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証
・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
(2) 提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動
(3) プロジェクト面
・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。
・ベンダーとの共同プロジェクト推進
【募集部署の概要・ミッション】
AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。
【このポジションの魅力】
・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる
・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる
・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる
【組織構成・雰囲気】
配属予定部署は22名で構成されております。
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代～30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。中途社員は、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップを図っています。
出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。
高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。
自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。
【業務内容例】
(1) 企画、開発面
・高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証
・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
(2) 提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動
(3) プロジェクト面
・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。
・ベンダーとの共同プロジェクト推進
【募集部署の概要・ミッション】
AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。
【このポジションの魅力】
・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる
・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる
・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる
【組織構成・雰囲気】
配属予定部署は22名で構成されております。
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代～30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。中途社員は、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップを図っています。
出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある
・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。
・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある
・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある
【歓迎（WANT）】
・企画経験
〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験 など
・マネジメント経験
〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など
・専門的知識
〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学 など
・開発経験（個人開発可）
〔例〕
機械学習フレームワークを用いたAI開発経験
最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験
AWS等のクラウドを用いた開発経験
プロダクト開発やアジャイル開発
など
・発表経験
〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表 など
・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある
・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。
・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある
・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある
【歓迎（WANT）】
・企画経験
〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験 など
・マネジメント経験
〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など
・専門的知識
〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学 など
・開発経験（個人開発可）
〔例〕
機械学習フレームワークを用いたAI開発経験
最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験
AWS等のクラウドを用いた開発経験
プロダクト開発やアジャイル開発
など
・発表経験
〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表 など
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
仕事内容
◆業務内容
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
求める経験 / スキル
◆応募要件
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています
※以下いずれかの業務を担当いただきます。
①AI・機械学習コンサルタント
・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
②AI・機械学習エンジニア
・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動
・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する
Mission：
ビジネスｘデータｘコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット
難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する
先端を追求し高め合う
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています
※以下いずれかの業務を担当いただきます。
①AI・機械学習コンサルタント
・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
②AI・機械学習エンジニア
・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動
・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する
Mission：
ビジネスｘデータｘコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット
難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する
先端を追求し高め合う
求める経験 / スキル
①①AI・機械学習コンサルタント
【必須】
■ITコンサルティング経験
■顧客折衝の経験
■AIに関する強い興味と基礎知識
【歓迎】
■ビジネス業界における専門知識
■機械学習・ディープラーニング等に関する知識
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビッグデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
②①AI・機械学習エンジニア
【必須】
■機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識（極めている分野がある方は歓迎）
【歓迎】
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
【必須】
■ITコンサルティング経験
■顧客折衝の経験
■AIに関する強い興味と基礎知識
【歓迎】
■ビジネス業界における専門知識
■機械学習・ディープラーニング等に関する知識
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビッグデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
②①AI・機械学習エンジニア
【必須】
■機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識（極めている分野がある方は歓迎）
【歓迎】
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
勤務地
複数あり
想定年収
560 万円 ~ 1,500 万円
フューチャー株式会社
仕事内容
Tコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆シニアデータサイエンティストの仕事
・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします
・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます
・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆シニアデータサイエンティストの仕事
・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします
・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます
・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
求める経験 / スキル
【必須】
・ビジネスにデータサイエンスを活用した５年以上の実務経験
・顧客折衝・報告の経験
・機械学習に関する知識
【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績
・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験
・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
・ビジネス・業界の専門知識
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
・論理的、数理的思考力、仮説設定力（曖昧な状況でも仮説を置いて進められる）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
・ビジネスにデータサイエンスを活用した５年以上の実務経験
・顧客折衝・報告の経験
・機械学習に関する知識
【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績
・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験
・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
・ビジネス・業界の専門知識
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
・論理的、数理的思考力、仮説設定力（曖昧な状況でも仮説を置いて進められる）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
勤務地
複数あり
想定年収
560 万円 ~ 1,500 万円
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
顧客の経営課題、業務課題、IT 課題を踏まえ、インフラ・クラウド・運用・セキュリティ領域の構想策定（As-Is / To-Be整理、ロードマップ策定、投資対効果整理など）から実行推進までを支援します。
[主な業務]
・IT インフラ戦略、デジタル基盤構想、クラウド活用方針の策定
・オンプレミスからクラウドへの移行アセスメント、ロードマップ策定
・クラウド、ネットワーク、サーバ、ミドルウェア、セキュリティ、運用領域の要件定義
・顧客の情シス、DX 推進部門、事業部門、既存ベンダーとの調整・合意形成
・コスト削減、運用効率化、ガバナンス強化に向けた施策立案
・実行推進、PMO、デリバリーチームとの連携
・必要に応じた提案活動、見積もり、アーキテクチャ検討
[プロジェクト例]
・IT インフラ戦略策定、デジタル基盤構想策定
・クラウド移行アセスメント、移行ロードマップ策定
・次世代開発基盤、DevOps 基盤の導入支援
・金融市場系データ基盤、AI 活用基盤の構築支援
・業務効率化、運用自動化、監視高度化の構想・実行支援
・ミッションクリティカルシステムのクラウドネイティブ化支援
[主な業務]
・IT インフラ戦略、デジタル基盤構想、クラウド活用方針の策定
・オンプレミスからクラウドへの移行アセスメント、ロードマップ策定
・クラウド、ネットワーク、サーバ、ミドルウェア、セキュリティ、運用領域の要件定義
・顧客の情シス、DX 推進部門、事業部門、既存ベンダーとの調整・合意形成
・コスト削減、運用効率化、ガバナンス強化に向けた施策立案
・実行推進、PMO、デリバリーチームとの連携
・必要に応じた提案活動、見積もり、アーキテクチャ検討
[プロジェクト例]
・IT インフラ戦略策定、デジタル基盤構想策定
・クラウド移行アセスメント、移行ロードマップ策定
・次世代開発基盤、DevOps 基盤の導入支援
・金融市場系データ基盤、AI 活用基盤の構築支援
・業務効率化、運用自動化、監視高度化の構想・実行支援
・ミッションクリティカルシステムのクラウドネイティブ化支援
求める経験 / スキル
■必須経験
・インフラ/クラウド（ネットワーク、セキュリティを含む）領域における設計・構築・運用いずれかの経験（目安3年以上）
・インフラ/クラウド領域のコンサルティング、戦略策定、ロードマップ策定経験（目安3年以上）
・SIer、IT コンサル、事業会社の IT/DX 部門などで、インフラ領域の上流工程、顧客折衝、PM/PMO を担った経験（目安3年以上）
追加要件として下記の知見・ご経験
・顧客課題を構造化し、関係者と合意形成しながら推進した経験
・オンプレミスまたはクラウドの基礎的な技術理解
・技術、業務、コスト、セキュリティ、運用性のトレードオフを説明できること
■歓迎要件
・AWS、Azure、GCP などのパブリッククラウドの設計・構築・移行経験
・オンプレミスからクラウドへの移行アセスメント、ロードマップ策定経験
・ミッションクリティカルなシステムを扱った経験（エンジニアの色が強め）
・金融機関、大手事業会社、公共領域など要求水準の高い顧客向けプロジェクト経験
・顧客向け提案、見積もり、プリセールス経験
・コスト削減、運用効率化、IT ガバナンス、セキュリティ強化に関する支援経験
・PM、PMO、ベンダーコントロール、複数ステークホルダー調整の経験
・コンサルファームで IT、インフラ、クラウド、DX 案件を経験した方
・SIer でインフラ上流、提案、要件定義、PM/PMO、顧客折衝を担ってきた方
・事業会社で DX 推進、IT 企画、クラウド移行、IT 基盤改革を推進してきた方
■求める人物像
・顧客の事業・業務課題を理解し、技術を手段として価値提供できる方
・構想や資料作成だけでなく、実行・定着まで責任を持ちたい方
・インフラ・クラウドの専門性を、より上流のコンサルティングに広げたい方
・技術者、事業部門、経営層など立場の異なる関係者と対話できる方
・新しい技術や業界知識を主体的にキャッチアップできる方
・弊社のカルチャー、Client First、Commitment、Professionalism に共感できる方
・インフラ/クラウド（ネットワーク、セキュリティを含む）領域における設計・構築・運用いずれかの経験（目安3年以上）
・インフラ/クラウド領域のコンサルティング、戦略策定、ロードマップ策定経験（目安3年以上）
・SIer、IT コンサル、事業会社の IT/DX 部門などで、インフラ領域の上流工程、顧客折衝、PM/PMO を担った経験（目安3年以上）
追加要件として下記の知見・ご経験
・顧客課題を構造化し、関係者と合意形成しながら推進した経験
・オンプレミスまたはクラウドの基礎的な技術理解
・技術、業務、コスト、セキュリティ、運用性のトレードオフを説明できること
■歓迎要件
・AWS、Azure、GCP などのパブリッククラウドの設計・構築・移行経験
・オンプレミスからクラウドへの移行アセスメント、ロードマップ策定経験
・ミッションクリティカルなシステムを扱った経験（エンジニアの色が強め）
・金融機関、大手事業会社、公共領域など要求水準の高い顧客向けプロジェクト経験
・顧客向け提案、見積もり、プリセールス経験
・コスト削減、運用効率化、IT ガバナンス、セキュリティ強化に関する支援経験
・PM、PMO、ベンダーコントロール、複数ステークホルダー調整の経験
・コンサルファームで IT、インフラ、クラウド、DX 案件を経験した方
・SIer でインフラ上流、提案、要件定義、PM/PMO、顧客折衝を担ってきた方
・事業会社で DX 推進、IT 企画、クラウド移行、IT 基盤改革を推進してきた方
■求める人物像
・顧客の事業・業務課題を理解し、技術を手段として価値提供できる方
・構想や資料作成だけでなく、実行・定着まで責任を持ちたい方
・インフラ・クラウドの専門性を、より上流のコンサルティングに広げたい方
・技術者、事業部門、経営層など立場の異なる関係者と対話できる方
・新しい技術や業界知識を主体的にキャッチアップできる方
・弊社のカルチャー、Client First、Commitment、Professionalism に共感できる方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
■企業概要
シンプレクス・グループの技術根幹を有しており、顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しております。
中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。
(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。
■仕事内容
システムエンジニア・開発メンバーとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、顧客と連携を取りながら機能開発などの設計、開発、テストなどを遂⾏する役割が期待されます。 配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。
コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。
顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ（デリバリー）を行っています。
シンプレクス・グループの技術根幹を有しており、顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しております。
中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。
(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。
■仕事内容
システムエンジニア・開発メンバーとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、顧客と連携を取りながら機能開発などの設計、開発、テストなどを遂⾏する役割が期待されます。 配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。
コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。
顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ（デリバリー）を行っています。
求める経験 / スキル
■必須経験
(ポテンシャル枠)
・弊社カルチャーに共感をいただけていること
・実務でのシステム開発経験1年以上（スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・国籍不問（ただしN1取得必須、かつビジネス上のコミュニケーションが円滑に取れる方）
■歓迎経験
(ポテンシャル枠)
JavaもしくはPythonを用いての開発経験
■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
言語：主にJavaを利用、PJによってはKotlin,Swift,Go,C++,Python, TypeScript,Javascript などを利用
フレームワーク・ライブラリ：Spring,Vue.js,React,他 (高速取引に特化した社内フレームワーク・メッセージングライブラリなど)
インフラ・ミドルウェア：AWS(Windows,Linux),オンプレ,Docker,Oracle,MySQL,PostgreSQL, DynamoDB,他
開発環境： IDE：Eclipse, IntelliJ,PyCharm,Visual Studio
ソース管理：Git (GitHub Enterprise)
CI/CD：Jenkins, CodeBuild,他
コミュニケーション：JIRA, Redmine, Slack, Wiki
(ポテンシャル枠)
・弊社カルチャーに共感をいただけていること
・実務でのシステム開発経験1年以上（スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・国籍不問（ただしN1取得必須、かつビジネス上のコミュニケーションが円滑に取れる方）
■歓迎経験
(ポテンシャル枠)
JavaもしくはPythonを用いての開発経験
■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
言語：主にJavaを利用、PJによってはKotlin,Swift,Go,C++,Python, TypeScript,Javascript などを利用
フレームワーク・ライブラリ：Spring,Vue.js,React,他 (高速取引に特化した社内フレームワーク・メッセージングライブラリなど)
インフラ・ミドルウェア：AWS(Windows,Linux),オンプレ,Docker,Oracle,MySQL,PostgreSQL, DynamoDB,他
開発環境： IDE：Eclipse, IntelliJ,PyCharm,Visual Studio
ソース管理：Git (GitHub Enterprise)
CI/CD：Jenkins, CodeBuild,他
コミュニケーション：JIRA, Redmine, Slack, Wiki
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【役割】
Microsoftソリューションを中心にOpen AIなどの様々なテクノロジーを活用し、ワークスタイル変革や業務のオートメンション化をグローバルで支援します。
これにより、クライアントが進めるコーポレート・レベルのデジタル・トランスフォーメーションの実現を支援し、企業が取り組む社会課題と企業課題を解決することがミッションです。
【担当業界】
業種業界を問わず、金融・製造・メディア/テクノロジー・医療・ヘルスケア・官公庁など幅広く携わることが可能です。また、クロスボーダー案件にも携わる機会も増えています。
【具体的なプロジェクト/主なサービスメニュー】
・企業が抱える経営・業務課題の解決や環境変化への対応、持続的成長に向けて、構想策定から定着まで一貫したサービス
・実施中のプロジェクトに対するレビュー、導入済のシステムの導入効果測定
・ビジネスアプリケーション（CRM、ERP）による業務効率化／高度化、情報共有／コミュニケーション基盤としての「Microsoft 365」によるワークスタイル変革やOpen AIなどを活用した情報活用の高度化
・インフラ基盤のクラウド化（Microsoft Azure）やセキュリティ対策など、企業の変革をトータルで考え適切なソリューションを提供
・PwCのグローバルネットワークを活用することによる、海外現地法人への導入サービス
【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員60%、女性メンバー30%程、外国籍メンバー15%強と、非常に多様性に富んだチームです。
【キャリアパス・成長の機会】
・経営課題の解決を支援するMicrosoftソリューションを中心とした最新のテクノロジーの事例、提案、導入、効果検証、変革促進までの幅広い経験
・経営層に近いポジションでのプロジェクト経験
・全社IT構想策定の経験
・大規模DXの経験
・グローバルプロジェクトの経験
※下記ページをご参照ください
Microsoftソリューション導入支援
https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/business-applications/ms-solution.html
Microsoftソリューションコンサルタントインタビュー
http://dpe-preview.pwcinternal.com/content/pwc/jp/ja/knowledge/column/technology-driven/internal-talk-it-project.html
登録資格 Qualification
Microsoftソリューションを中心にOpen AIなどの様々なテクノロジーを活用し、ワークスタイル変革や業務のオートメンション化をグローバルで支援します。
これにより、クライアントが進めるコーポレート・レベルのデジタル・トランスフォーメーションの実現を支援し、企業が取り組む社会課題と企業課題を解決することがミッションです。
【担当業界】
業種業界を問わず、金融・製造・メディア/テクノロジー・医療・ヘルスケア・官公庁など幅広く携わることが可能です。また、クロスボーダー案件にも携わる機会も増えています。
【具体的なプロジェクト/主なサービスメニュー】
・企業が抱える経営・業務課題の解決や環境変化への対応、持続的成長に向けて、構想策定から定着まで一貫したサービス
・実施中のプロジェクトに対するレビュー、導入済のシステムの導入効果測定
・ビジネスアプリケーション（CRM、ERP）による業務効率化／高度化、情報共有／コミュニケーション基盤としての「Microsoft 365」によるワークスタイル変革やOpen AIなどを活用した情報活用の高度化
・インフラ基盤のクラウド化（Microsoft Azure）やセキュリティ対策など、企業の変革をトータルで考え適切なソリューションを提供
・PwCのグローバルネットワークを活用することによる、海外現地法人への導入サービス
【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員60%、女性メンバー30%程、外国籍メンバー15%強と、非常に多様性に富んだチームです。
【キャリアパス・成長の機会】
・経営課題の解決を支援するMicrosoftソリューションを中心とした最新のテクノロジーの事例、提案、導入、効果検証、変革促進までの幅広い経験
・経営層に近いポジションでのプロジェクト経験
・全社IT構想策定の経験
・大規模DXの経験
・グローバルプロジェクトの経験
※下記ページをご参照ください
Microsoftソリューション導入支援
https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/business-applications/ms-solution.html
Microsoftソリューションコンサルタントインタビュー
http://dpe-preview.pwcinternal.com/content/pwc/jp/ja/knowledge/column/technology-driven/internal-talk-it-project.html
登録資格 Qualification
求める経験 / スキル
■望ましい経験
・構想策定などの上流工程から実装における、プロジェクトリード・マネジメント経験
・Microsoft Power Platform、他ローコードツールを用いたDX経験
・Microsoft M365、他グループウエアを用いたワークスタイル変革経験
・Microsoft D365、他ビジネスアプリケーションの導入経験
・MS Security Suite、他セキュリティスイートを用いたゼロトラストアーキチャーの設計・構築経験
・Azure MLを含むAIアーキテクチャデザイン・実装の経験
■望ましいスキルと志向
・クラウドサービスおよびテクノロジーに関する深い知識 (Microsoft/Amazon/Google/Mulesoft等の各種クラウドに関わる知見)
・将来の技術動向に対する洞察力
・ビジネス戦略とITアーキテクチャー要件をつなぐビジネスとIT双方への理解
・上記アーキテクチャ構成要素の選定、設計、導入を支援できる技術的専門性
・マネジメント層とビジネス・IT双方の視点で会話ができるコミュニケーションスキル
・大規模プロジェクトを推進できるリーダーシップ・プロジェクトマネジメント能力
・テクノロジを活用した課題解決や新たな価値提供に資する創造性とチャレンジ志向
・グローバルの多様なカルチャーに対する柔軟性
・構想策定などの上流工程から実装における、プロジェクトリード・マネジメント経験
・Microsoft Power Platform、他ローコードツールを用いたDX経験
・Microsoft M365、他グループウエアを用いたワークスタイル変革経験
・Microsoft D365、他ビジネスアプリケーションの導入経験
・MS Security Suite、他セキュリティスイートを用いたゼロトラストアーキチャーの設計・構築経験
・Azure MLを含むAIアーキテクチャデザイン・実装の経験
■望ましいスキルと志向
・クラウドサービスおよびテクノロジーに関する深い知識 (Microsoft/Amazon/Google/Mulesoft等の各種クラウドに関わる知見)
・将来の技術動向に対する洞察力
・ビジネス戦略とITアーキテクチャー要件をつなぐビジネスとIT双方への理解
・上記アーキテクチャ構成要素の選定、設計、導入を支援できる技術的専門性
・マネジメント層とビジネス・IT双方の視点で会話ができるコミュニケーションスキル
・大規模プロジェクトを推進できるリーダーシップ・プロジェクトマネジメント能力
・テクノロジを活用した課題解決や新たな価値提供に資する創造性とチャレンジ志向
・グローバルの多様なカルチャーに対する柔軟性
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
お客様のデータにまつわるお困り事・要望をヒアリングし、弊社サービス又は取り扱い製品を組み合わせて提案する。
お客様ヒアリング→課題の明確化と解決策の提示→提案活動→システム構築・サービス導入→軌道に乗るまで伴走支援
の一連の流れを担当する。※一部でも可。提案だけでなくサービスの提供までが担当範囲となります。
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。
【募集背景】
今回、D-Nativeサービスのビジネス拡大に伴い、本サービスの提案タスクを担っていただけるシステムエンジニアの方を募集しております。
お客様のデータにまつわるお困り事・要望をヒアリングし、弊社サービス又は取り扱い製品を組み合わせて提案する。
お客様ヒアリング→課題の明確化と解決策の提示→提案活動→システム構築・サービス導入→軌道に乗るまで伴走支援
の一連の流れを担当する。※一部でも可。提案だけでなくサービスの提供までが担当範囲となります。
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。
【募集背景】
今回、D-Nativeサービスのビジネス拡大に伴い、本サービスの提案タスクを担っていただけるシステムエンジニアの方を募集しております。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・DWH/ETL/BIの分野における職務経験（提案活動、製品サポート、構築、開発など）
・顧客との折衝経験
・提案書作成や工数見積もり
・顧客と対話し課題要望の洗出しと解決策の提示
【歓迎（WANT）】
・BI（Tableau/PowerBI/MotionBoard・Dr.Sum/同機能を有する製品）
・DWH(Snowflake/Databricks/同機能を有する製品)
・ETL(Informatica/Fivetran/dbt/同機能を有する製品)
・AWS(S3, Glue/Lambda, Fargate, EMR, Athena, SageMaker等)
・Azure(DataFactory, PubSub等)
・GCP (BigQuery/Data Studio等)
・DWH/ETL/BIの分野における職務経験（提案活動、製品サポート、構築、開発など）
・顧客との折衝経験
・提案書作成や工数見積もり
・顧客と対話し課題要望の洗出しと解決策の提示
【歓迎（WANT）】
・BI（Tableau/PowerBI/MotionBoard・Dr.Sum/同機能を有する製品）
・DWH(Snowflake/Databricks/同機能を有する製品)
・ETL(Informatica/Fivetran/dbt/同機能を有する製品)
・AWS(S3, Glue/Lambda, Fargate, EMR, Athena, SageMaker等)
・Azure(DataFactory, PubSub等)
・GCP (BigQuery/Data Studio等)
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
大手証券会社
仕事内容
職務内容：
ITインフラストラクチャに特化したシニアプロジェクトマネージャーとして、戦略的イニシアチブの成功裡の遂行において重要な役割を担っていただきます。主な職務内容は以下のとおりです。
社内顧客や関係者と協力して、インフラニーズを収集・理解し、実行可能なプロジェクト要件に変換する。
プロジェクトの範囲を定義し、スケジュールを設定し、予算を管理しながら、組織目標との整合性を確保する。
地域およびグローバルなイニシアチブのエンドツーエンドのプロジェクト実行を管理し、定義された目標と成果物を確実に達成する。潜在的なリスクと問題を特定し、プロジェクトが順調に進むように軽減策を実施する。
ITインフラチーム、アプリケーション開発者、事業部門など、プロジェクトリソース間の連携を促進し、一体感のあるプロジェクト環境を構築する。
プロジェクトの進捗状況、主要なマイルストーン、計画変更などを概説する明確なコミュニケーション資料を作成し、配布する。
必要に応じて運営委員会を設置し、議長を務め、定期的な最新情報会議を主導して、関係者間の説明責任と連携を促進する。
インフラサービスの価値を提唱し、関係者が当社の能力を理解し、認識できるよう働きかける。
ITインフラストラクチャに特化したシニアプロジェクトマネージャーとして、戦略的イニシアチブの成功裡の遂行において重要な役割を担っていただきます。主な職務内容は以下のとおりです。
社内顧客や関係者と協力して、インフラニーズを収集・理解し、実行可能なプロジェクト要件に変換する。
プロジェクトの範囲を定義し、スケジュールを設定し、予算を管理しながら、組織目標との整合性を確保する。
地域およびグローバルなイニシアチブのエンドツーエンドのプロジェクト実行を管理し、定義された目標と成果物を確実に達成する。潜在的なリスクと問題を特定し、プロジェクトが順調に進むように軽減策を実施する。
ITインフラチーム、アプリケーション開発者、事業部門など、プロジェクトリソース間の連携を促進し、一体感のあるプロジェクト環境を構築する。
プロジェクトの進捗状況、主要なマイルストーン、計画変更などを概説する明確なコミュニケーション資料を作成し、配布する。
必要に応じて運営委員会を設置し、議長を務め、定期的な最新情報会議を主導して、関係者間の説明責任と連携を促進する。
インフラサービスの価値を提唱し、関係者が当社の能力を理解し、認識できるよう働きかける。
求める経験 / スキル
＜必須スキル＞
グローバル企業におけるインフラ技術導入に関連するプロジェクト管理職での5年以上の経験
データセンターおよびコアサービス内のテクノロジーに関するインフラストラクチャ領域の知識
ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力（書面および口頭）
上級管理職（SMD、取締役会メンバーなどを含む）と円滑にコミュニケーションを取り、協力できる能力。
Microsoft 365アプリケーション、Jira、Confluence、ServiceNowにおける高い効率性
整理整頓が得意で、優先順位を評価・管理でき、変化の激しい環境にも対応できる。
主体性と強い責任感を持ち、タスクを最後までやり遂げる。
論理的、分析的、かつ実践的な思考に基づき、ビジネスに付加価値のあるソリューションを提供する。
グローバル企業におけるインフラ技術導入に関連するプロジェクト管理職での5年以上の経験
データセンターおよびコアサービス内のテクノロジーに関するインフラストラクチャ領域の知識
ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力（書面および口頭）
上級管理職（SMD、取締役会メンバーなどを含む）と円滑にコミュニケーションを取り、協力できる能力。
Microsoft 365アプリケーション、Jira、Confluence、ServiceNowにおける高い効率性
整理整頓が得意で、優先順位を評価・管理でき、変化の激しい環境にも対応できる。
主体性と強い責任感を持ち、タスクを最後までやり遂げる。
論理的、分析的、かつ実践的な思考に基づき、ビジネスに付加価値のあるソリューションを提供する。
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社
仕事内容
■職務内容
クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。
■主要支援領域
1. 企業のイノベーション創出支援
・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援
・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定
・企業価値向上（売上増加・コスト削減・リスク削減）を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援
・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援
2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援
・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援
・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援
3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援
・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援
・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援
・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出
・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入
・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援
・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援
・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO（Chief Data Officer）の設置や組織設計・組成支援
・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援
■チームの強み・魅力
・事業の成長にテクノロジーが不可欠な昨今のビジネス環境において、ITコンサルタントに求められるシステム導入/テクノロジー活用および、ビジネスコンサルタントに求められる事業/業務改革の両輪を駆使したケイパビリティが求められ、コンサルタントとして付加価値の高い人材となれるポジションです。
・先進的なクライアントとビジョン策定から事業実行支援までを伴走することで、先進技術をクライアントコアビジネスに活用する経験のほか、社会課題解決、10年先、20年先の社会を見据えた高い視座を得ることが可能です。
・既存ビジネスの延長線上ではない新たなビジネスのあり方を、データやAI等を駆使して導出し、クライアントビジネスの非連続な成長に資する価値提供を行うことができます。
・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。
・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なく一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、ビジネス機会の創出やプロジェクト活動だけでなくData and Analytics チームのマネジメントにも積極的に参画いただくことで、リーダーシップ能力が磨かれます。
■育成体制について
AI and Dataチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。
・入社時には同ポジションの同僚がバディとして任命され、EYに慣れていただくためのサポートをします。
カウンセリング制度により、上位ポジションの同僚がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。
・EYグローバルが保有するナレッジ共有の機会提供や、トレーニングコンテンツの提供、社外の勉強会などへの参加機会を提供することにより、継続的な学習および資格取得支援を行っています。
・チーム内で知見の共有や、支援領域横断でのプロジェクトへの参画などの工夫により、チーム全体のケイパビリティの底上げを行っています。
■チームの魅力
AI and Dataユニットは、社会や組織が有するデータを資産と捉え、「デジタル戦略の策定」、「マルチモーダルAI」、「データガバナンス」、「アドバンスドアナリティクス」、「データプラットフォーム」、の5軸でデータの価値を引き出すためのサービスを提供します。データ活用に向けた組織づくりからデータガバナンス戦略の実現を下支えするITインフラの整備、実際の運用までデータドリブン経営を実現するための全工程を支援しています。
クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。
■主要支援領域
1. 企業のイノベーション創出支援
・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援
・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定
・企業価値向上（売上増加・コスト削減・リスク削減）を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援
・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援
2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援
・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援
・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援
3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援
・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援
・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援
・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出
・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入
・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援
・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援
・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO（Chief Data Officer）の設置や組織設計・組成支援
・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援
■チームの強み・魅力
・事業の成長にテクノロジーが不可欠な昨今のビジネス環境において、ITコンサルタントに求められるシステム導入/テクノロジー活用および、ビジネスコンサルタントに求められる事業/業務改革の両輪を駆使したケイパビリティが求められ、コンサルタントとして付加価値の高い人材となれるポジションです。
・先進的なクライアントとビジョン策定から事業実行支援までを伴走することで、先進技術をクライアントコアビジネスに活用する経験のほか、社会課題解決、10年先、20年先の社会を見据えた高い視座を得ることが可能です。
・既存ビジネスの延長線上ではない新たなビジネスのあり方を、データやAI等を駆使して導出し、クライアントビジネスの非連続な成長に資する価値提供を行うことができます。
・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。
・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なく一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、ビジネス機会の創出やプロジェクト活動だけでなくData and Analytics チームのマネジメントにも積極的に参画いただくことで、リーダーシップ能力が磨かれます。
■育成体制について
AI and Dataチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。
・入社時には同ポジションの同僚がバディとして任命され、EYに慣れていただくためのサポートをします。
カウンセリング制度により、上位ポジションの同僚がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。
・EYグローバルが保有するナレッジ共有の機会提供や、トレーニングコンテンツの提供、社外の勉強会などへの参加機会を提供することにより、継続的な学習および資格取得支援を行っています。
・チーム内で知見の共有や、支援領域横断でのプロジェクトへの参画などの工夫により、チーム全体のケイパビリティの底上げを行っています。
■チームの魅力
AI and Dataユニットは、社会や組織が有するデータを資産と捉え、「デジタル戦略の策定」、「マルチモーダルAI」、「データガバナンス」、「アドバンスドアナリティクス」、「データプラットフォーム」、の5軸でデータの価値を引き出すためのサービスを提供します。データ活用に向けた組織づくりからデータガバナンス戦略の実現を下支えするITインフラの整備、実際の運用までデータドリブン経営を実現するための全工程を支援しています。
求める経験 / スキル
IT系コンサルティングに従事している方、戦略・ビジネス系コンサルから領域を変えたい方を積極募集します。
システムインテグレーターや事業会社、スタートアップに在籍されている方でも以下に該当するご経験を有する方は歓迎します。
■ベーシックスキル(専門性領域によるが以下複数該当する方)
＜Manager以上＞
・提案書作成からプレゼンテーション、受注までの一連のリード経験（課題本質見極め、クライアント・自社の立ち位置踏まえた立て付け整理、予算握りこみ、社内調整等）
・Project Managerの立場でのプロジェクトリード経験（クライアントコントロール/チームメンバーマネジメント含む）
・案件組成/提案リード/Project Managerとして求められるクライアントコミュニケーション経験
・CxO級、大企業であれば部長級以上に対する提案訴求経験（予算獲得、プレゼン、関係者巻き込み、チーム組成等）
・ゼロベースでの企画・構想策定からの技術調査・選定、ソリューション開発、展開、拡大に至る全体、または一部の深い経験
・ビジネス文脈でテクノロジーを語れる素養
＜Senior Consultant＞
・プロジェクトの現場キーマンの立場でのプロジェクトデリバリー経験
・提案書/ディスカッション資料等、クライアントとの議論に求められるドキュメント作成経験
・プロジェクトキーマン/クライアントとの議論に求められるクライアントコミュニケーション経験
・待ちの姿勢ではなく、自ら率先して動くことができるプロアクティブな姿勢
■テクニカルスキル （いずれか複数該当する方）
・先進技術の本質理解（AI、データ基盤、クラウド技術、IoT関連技術、次世代UI技術等）
・DX戦略/IT戦略定の知見、経験・システム全体構想/ITアーキテクチャ策定の知見、経験
・先端テクノロジーを活用したユースケースの策定/実装の知見、経験
・クラウド基盤の知見、経験（データレイク、DWH、データマート、クラウドリフト、クラウドマイグレーション、等）
・データモデリング、データ移行/統合の知見、経験（RDBMS、SQL、ETL、等）・BI/ビジュアライゼーションツールの知見、経験
・データ分析/AI活用の知見、経験（NLP、音声/画像処理、機械学習、検索/レコメンド、大規模データ分析、GPT、等）
・アジャイル/スクラム開発の知見、経験・PoCの計画策定から実行/検証および本格展開までの知見、経験
・DMBOKなどを活用したデータガバナンス整備に関する知見、経験（データ利活用に向けたデータガバナンス整備/データガバナンスソリューション導入/組織組成・人材育成、等）・複数ステークホルダーを巻き込んだPMO推進の知見、経験
【尚可】
・特定業界におけるビジネスの知見
・各バリューチェーンにおける業務の知見
・英語によるグローバルメンバーとの協業経験
・先進技術を用いた業務改革、新規事業創出、エコシステム創出等のプロジェクト経験・経営/事業戦略策定の経験を有しIT領域で活躍した経験
・テクノロジーを活用したビジネス創出経験
システムインテグレーターや事業会社、スタートアップに在籍されている方でも以下に該当するご経験を有する方は歓迎します。
■ベーシックスキル(専門性領域によるが以下複数該当する方)
＜Manager以上＞
・提案書作成からプレゼンテーション、受注までの一連のリード経験（課題本質見極め、クライアント・自社の立ち位置踏まえた立て付け整理、予算握りこみ、社内調整等）
・Project Managerの立場でのプロジェクトリード経験（クライアントコントロール/チームメンバーマネジメント含む）
・案件組成/提案リード/Project Managerとして求められるクライアントコミュニケーション経験
・CxO級、大企業であれば部長級以上に対する提案訴求経験（予算獲得、プレゼン、関係者巻き込み、チーム組成等）
・ゼロベースでの企画・構想策定からの技術調査・選定、ソリューション開発、展開、拡大に至る全体、または一部の深い経験
・ビジネス文脈でテクノロジーを語れる素養
＜Senior Consultant＞
・プロジェクトの現場キーマンの立場でのプロジェクトデリバリー経験
・提案書/ディスカッション資料等、クライアントとの議論に求められるドキュメント作成経験
・プロジェクトキーマン/クライアントとの議論に求められるクライアントコミュニケーション経験
・待ちの姿勢ではなく、自ら率先して動くことができるプロアクティブな姿勢
■テクニカルスキル （いずれか複数該当する方）
・先進技術の本質理解（AI、データ基盤、クラウド技術、IoT関連技術、次世代UI技術等）
・DX戦略/IT戦略定の知見、経験・システム全体構想/ITアーキテクチャ策定の知見、経験
・先端テクノロジーを活用したユースケースの策定/実装の知見、経験
・クラウド基盤の知見、経験（データレイク、DWH、データマート、クラウドリフト、クラウドマイグレーション、等）
・データモデリング、データ移行/統合の知見、経験（RDBMS、SQL、ETL、等）・BI/ビジュアライゼーションツールの知見、経験
・データ分析/AI活用の知見、経験（NLP、音声/画像処理、機械学習、検索/レコメンド、大規模データ分析、GPT、等）
・アジャイル/スクラム開発の知見、経験・PoCの計画策定から実行/検証および本格展開までの知見、経験
・DMBOKなどを活用したデータガバナンス整備に関する知見、経験（データ利活用に向けたデータガバナンス整備/データガバナンスソリューション導入/組織組成・人材育成、等）・複数ステークホルダーを巻き込んだPMO推進の知見、経験
【尚可】
・特定業界におけるビジネスの知見
・各バリューチェーンにおける業務の知見
・英語によるグローバルメンバーとの協業経験
・先進技術を用いた業務改革、新規事業創出、エコシステム創出等のプロジェクト経験・経営/事業戦略策定の経験を有しIT領域で活躍した経験
・テクノロジーを活用したビジネス創出経験
従業員数
4,501名
（2024年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
4,501名
（2024年4月1日時点）
インキュデータ株式会社
仕事内容
【ミッション】
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス/データ/テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX/AXの成功まで導く
【主な業務】
・大手企業の経営層と対話しながら、データドリブンな変革に向けた課題を発見・定義し、全社的なDX戦略を策定
・特定の業界に縛られず、様々な産業のクライアントに対して、顧客データを中心とを利用したソリューションを提案・実行
・策定した戦略を実行フェーズに落とし込み、プロジェクトを強力に推進、クライアントが自律的に変革を継続できるよう、組織や文化の定着まで一貫して支援
【主な案件タイプ】
DX戦略策定
顧客データ活用戦略
生成AI活用戦略
ビジネス/サービスデザイン
マーケティンググランドデザイン
データ基盤導入要件定義
次世代マーケティング人財育成
事例詳細はこちら：https://www.incudata.co.jp/casestudy/
【ポジションの魅力】
〇最先端AI×データ活用の「勝ちやすい」環境
AI活用の成否を分ける「データ利活用」の知見を武器に、AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑戦。会社として「勝ちやすい」環境がある。
〇自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。
〇大手中心の豊富な案件基盤
博報堂・SoftBankのJVとして、小規模ながら顧客は国内大手企業が中心。安定した基盤で社会的インパクトの大きいAX/DX案件に従事。
〇組織創りにも関われる裁量
希望や適性に応じ、案件デリバリーに留まらず事業風土の醸成や組織運営にも参画可能。拡大期のファームを共に創る醍醐味も味わえるフェーズ。
【採用メッセージ】
現在、あらゆる企業にとってDX（デジタル・トランスフォーメーション）は喫緊の課題です。とりわけデータ活用は、ビジネスを発展させていくうえで必要不可欠といえます。一方で、データ活用に取り組んでみたもののうまくいかず、データ活用やDXというワードに対してネガティブになっている経営者も多いと感じています。その根本的な要因は、データ活用に十分なリソースを割くことができない、社内でデータがサイロ化している、データ分析の結果を施策の実行にまでつなげられていないなど、さまざま考えられます。
そういった企業に対して、各領域のプロフェッショナルがワンストップで支援し、データを用いてビジネスインパクトの創出に繋げていく。
日本企業のDXをトータルで支援するために、インキュデータは誕生しました。
ソフトバンク、博報堂という2社が母体のインキュデータですが、バックボーンはしっかりとしているものの、創業間もないチャレンジングな環境下にあるのも事実です。新たにインキュデータに加わるみなさんには、第二期創業メンバーとして一緒に会社を成長させていく役割も担ってほしいと思っています。
また、インキュデータには、母体となる2社で経験を積んだメンバーだけでなく、大手コンサルティング企業やSIer、インターネットメガベンチャーなど異なる領域で実績を残してきたプロフェッショナルたちが集まり、単独ではなし得なかった新しいサービスの創出や価値の提供に向けて、尽力しています。日本企業に対して、DXを通じたビジネス変革を起こしたいという想いがある方には、ぜひその仲間に加わってほしいと思っています。
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス/データ/テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX/AXの成功まで導く
【主な業務】
・大手企業の経営層と対話しながら、データドリブンな変革に向けた課題を発見・定義し、全社的なDX戦略を策定
・特定の業界に縛られず、様々な産業のクライアントに対して、顧客データを中心とを利用したソリューションを提案・実行
・策定した戦略を実行フェーズに落とし込み、プロジェクトを強力に推進、クライアントが自律的に変革を継続できるよう、組織や文化の定着まで一貫して支援
【主な案件タイプ】
DX戦略策定
顧客データ活用戦略
生成AI活用戦略
ビジネス/サービスデザイン
マーケティンググランドデザイン
データ基盤導入要件定義
次世代マーケティング人財育成
事例詳細はこちら：https://www.incudata.co.jp/casestudy/
【ポジションの魅力】
〇最先端AI×データ活用の「勝ちやすい」環境
AI活用の成否を分ける「データ利活用」の知見を武器に、AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑戦。会社として「勝ちやすい」環境がある。
〇自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。
〇大手中心の豊富な案件基盤
博報堂・SoftBankのJVとして、小規模ながら顧客は国内大手企業が中心。安定した基盤で社会的インパクトの大きいAX/DX案件に従事。
〇組織創りにも関われる裁量
希望や適性に応じ、案件デリバリーに留まらず事業風土の醸成や組織運営にも参画可能。拡大期のファームを共に創る醍醐味も味わえるフェーズ。
【採用メッセージ】
現在、あらゆる企業にとってDX（デジタル・トランスフォーメーション）は喫緊の課題です。とりわけデータ活用は、ビジネスを発展させていくうえで必要不可欠といえます。一方で、データ活用に取り組んでみたもののうまくいかず、データ活用やDXというワードに対してネガティブになっている経営者も多いと感じています。その根本的な要因は、データ活用に十分なリソースを割くことができない、社内でデータがサイロ化している、データ分析の結果を施策の実行にまでつなげられていないなど、さまざま考えられます。
そういった企業に対して、各領域のプロフェッショナルがワンストップで支援し、データを用いてビジネスインパクトの創出に繋げていく。
日本企業のDXをトータルで支援するために、インキュデータは誕生しました。
ソフトバンク、博報堂という2社が母体のインキュデータですが、バックボーンはしっかりとしているものの、創業間もないチャレンジングな環境下にあるのも事実です。新たにインキュデータに加わるみなさんには、第二期創業メンバーとして一緒に会社を成長させていく役割も担ってほしいと思っています。
また、インキュデータには、母体となる2社で経験を積んだメンバーだけでなく、大手コンサルティング企業やSIer、インターネットメガベンチャーなど異なる領域で実績を残してきたプロフェッショナルたちが集まり、単独ではなし得なかった新しいサービスの創出や価値の提供に向けて、尽力しています。日本企業に対して、DXを通じたビジネス変革を起こしたいという想いがある方には、ぜひその仲間に加わってほしいと思っています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
①コンサルティングファームにおいて、以下いずれかの領域でプロジェクトリード、および、新規案件の提案・受注経験をお持ちの方
・事業戦略の企画・実行支援経験
・Biz・IT上流工程の企画・実行支援経験
・マーケティング・顧客データ分析・データ基盤導入の戦略策定・実行支援経験
・PMOとしてのプロジェクト推進経験
②経営層/執行役員クラスへの提案経験があり、実際に受注まで導いた実績
③以下のマインドセットをお持ちの方
〇ストレッチ & レジリエンスなチャレンジを継続出来る方
できることだけに留まらず、常にストレッチした目標に挑み、困難な状況でも粘り強くやり切る姿勢をお持ちの方を歓迎します
〇対価以上の成果を出し、事業成功にコミットできる方
ビジネス目線でオーナーシップを持ち、新規ビジネスの確立やプロジェクト品質の担保における責任を持てること
【歓迎要件】
・プロジェクトおよびチームにおけるメンバー育成・ディレクション経験
・積極的な案件創出・顧客開拓に繋がる、提案活動の実務経験
・AI技術またはAIを活用したプロジェクトの実務経験
①コンサルティングファームにおいて、以下いずれかの領域でプロジェクトリード、および、新規案件の提案・受注経験をお持ちの方
・事業戦略の企画・実行支援経験
・Biz・IT上流工程の企画・実行支援経験
・マーケティング・顧客データ分析・データ基盤導入の戦略策定・実行支援経験
・PMOとしてのプロジェクト推進経験
②経営層/執行役員クラスへの提案経験があり、実際に受注まで導いた実績
③以下のマインドセットをお持ちの方
〇ストレッチ & レジリエンスなチャレンジを継続出来る方
できることだけに留まらず、常にストレッチした目標に挑み、困難な状況でも粘り強くやり切る姿勢をお持ちの方を歓迎します
〇対価以上の成果を出し、事業成功にコミットできる方
ビジネス目線でオーナーシップを持ち、新規ビジネスの確立やプロジェクト品質の担保における責任を持てること
【歓迎要件】
・プロジェクトおよびチームにおけるメンバー育成・ディレクション経験
・積極的な案件創出・顧客開拓に繋がる、提案活動の実務経験
・AI技術またはAIを活用したプロジェクトの実務経験
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
株式会社kubell
仕事内容
＜ミッション＞
①DataOpsのさらなる高度化
4年間で基盤を急成長させたことから、スケーラビリティの壁や技術的負債もございます。「データが古い」や「パイプラインがコケた」といった運用上のペインを、人海戦術ではなくエンジニアリング（DataOps）で根本解決し、堅牢でスケーラブルな基盤へ進化させていきたいです。
②「BIのための基盤」から「AIのための基盤」へパラダイムシフトさせたい
データを見える化するフェーズは完了し、「事業価値につながるデータ利活用にAIの力を最大限に活かせるようデータを整備する」「データドリブンな意思決定を全社に浸透させる」という領域に取り組んでいます。前例の少ないAIデータ基盤のベストプラクティスを自ら模索し、形にしていくことに一緒に挑戦していただきたいです。
③データ民主化とガバナンスの両立
全社員がデータにアクセスできる環境が進む一方で、セキュリティやコスト管理、データサイロ化の防止など、ガバナンスの強化が急務となっています。活用と統制のバランスを取ることができるアーキテクチャ設計を一緒に進めていただきたいです。
＜ポジションの魅力＞
▍大規模で複雑性の高い「リアリティあるデータ」に向き合える面白さ
導入社数97万社を超える「Chatwork」の膨大なログデータと、急成長する「BPaaS」事業の複合的なデータを扱います。 教科書通りの綺麗なデータではなく、歴史あるプロダクト特有の複雑さや、リアルなビジネス課題を含んだデータを、「分析可能な価値ある情報」へと昇華させる取り組みが必要であることから、高い対応力と設計力を身につけることができます。
▍AI × データエンジニアリング」の最先端を実践する開発環境
Snowflakeやdbtを用いたモダンデータスタック（MDS）の構築・運用に加え、AIエディタ（Cursor等）やAIエージェントを開発プロセス自体に積極的に取り入れています。 データエンジニアリングはAIの進化によりパラダイムシフトが起きています。単にSQLを書くだけではなく、「AIといかに協働し、生産性と品質を劇的に高めるか」という、次世代のエンジニアに必須となるスキルセットを実務の中で磨ける環境です。
▍AI × BPaaSによる新たな価値創出への挑戦
kubellが注力する「BPaaS（Business Process as a Service）」事業や、将来的な「AI Agent」の台頭を見据え、これまでのSaaSの常識にとらわれないデータ活用の形を模索しています。 Snowflakeやdbtを用いたモダンな基盤構築に加え、AI時代に即した「Outcome（成果）」そのものを提供するサービスモデルへの変革を、データ基盤の側面からリードしていくチャレンジングな機会があります。
▍ビジネスの成長を牽引する「RevOps」の中核を担う
単にデータを整備するだけでなく、マーケティング・セールス・カスタマーサクセスを横断して収益最大化を目指す「RevOps（Revenue Operations）」の文脈でデータ基盤を構築・運用できる環境です。 「The Model」型の組織が抱えがちな部門間のサイロ化をデータによって解消し、事業の意思決定やユニットエコノミクスの健全化にダイレクトに貢献できるため、エンジニアリングとビジネスの両面で高い視座を養うことができます。
＜業務内容＞
Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発・運用に加え、DataOpsの実践とAI活用に向けたパイプライン構築をお任せしたいと考えています。
①モダンデータスタック（Snowflake, dbtなど）を用いた基盤開発・運用
・全社の事業データ、プロダクトデータの統合・モデリング・パイプライン構築。
・dbt、Dagster等を活用したデータモデルおよびデータオーケストレーションの開発および安定運用のための最適化。
②DataOpsの実践とデータ品質（Data Reliability）の担保
・データ品質を継続的に監視・担保するためのテスト自動化、アラート設計。
・プラットフォームエンジニアリング体制の整備など、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを用いたデータ運用体制の構築。
③AI/LLM活用に向けたデータ基盤の拡張
・プロダクトや業務に、AIを組み込むためのAI ReadyなDataOpsの設計・構築。
・アナリティクスエンジニア・データサイエンティストやプロダクトチームと連携した、機械学習モデル・AIアプリケーション向けのデータセット提供。
※変更の範囲｜部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）
＜開発環境（使用ツール）＞
○ETL/ELT
・dbt (data build tool)
・Hightouch
・TROCCO
○オーケストレーション
・Dagster
・AWSサービス（Step Functionsなど）
○Snowflake
○AWS
○Terraform
○GitHub
○IDE (Cursor, VSCode …etc)
・Dev Containers でコンテナベースの環境を主に利用
・Claude Codeなども希望者には提供
・コンテナ管理ツール: Rancher Desktop
①DataOpsのさらなる高度化
4年間で基盤を急成長させたことから、スケーラビリティの壁や技術的負債もございます。「データが古い」や「パイプラインがコケた」といった運用上のペインを、人海戦術ではなくエンジニアリング（DataOps）で根本解決し、堅牢でスケーラブルな基盤へ進化させていきたいです。
②「BIのための基盤」から「AIのための基盤」へパラダイムシフトさせたい
データを見える化するフェーズは完了し、「事業価値につながるデータ利活用にAIの力を最大限に活かせるようデータを整備する」「データドリブンな意思決定を全社に浸透させる」という領域に取り組んでいます。前例の少ないAIデータ基盤のベストプラクティスを自ら模索し、形にしていくことに一緒に挑戦していただきたいです。
③データ民主化とガバナンスの両立
全社員がデータにアクセスできる環境が進む一方で、セキュリティやコスト管理、データサイロ化の防止など、ガバナンスの強化が急務となっています。活用と統制のバランスを取ることができるアーキテクチャ設計を一緒に進めていただきたいです。
＜ポジションの魅力＞
▍大規模で複雑性の高い「リアリティあるデータ」に向き合える面白さ
導入社数97万社を超える「Chatwork」の膨大なログデータと、急成長する「BPaaS」事業の複合的なデータを扱います。 教科書通りの綺麗なデータではなく、歴史あるプロダクト特有の複雑さや、リアルなビジネス課題を含んだデータを、「分析可能な価値ある情報」へと昇華させる取り組みが必要であることから、高い対応力と設計力を身につけることができます。
▍AI × データエンジニアリング」の最先端を実践する開発環境
Snowflakeやdbtを用いたモダンデータスタック（MDS）の構築・運用に加え、AIエディタ（Cursor等）やAIエージェントを開発プロセス自体に積極的に取り入れています。 データエンジニアリングはAIの進化によりパラダイムシフトが起きています。単にSQLを書くだけではなく、「AIといかに協働し、生産性と品質を劇的に高めるか」という、次世代のエンジニアに必須となるスキルセットを実務の中で磨ける環境です。
▍AI × BPaaSによる新たな価値創出への挑戦
kubellが注力する「BPaaS（Business Process as a Service）」事業や、将来的な「AI Agent」の台頭を見据え、これまでのSaaSの常識にとらわれないデータ活用の形を模索しています。 Snowflakeやdbtを用いたモダンな基盤構築に加え、AI時代に即した「Outcome（成果）」そのものを提供するサービスモデルへの変革を、データ基盤の側面からリードしていくチャレンジングな機会があります。
▍ビジネスの成長を牽引する「RevOps」の中核を担う
単にデータを整備するだけでなく、マーケティング・セールス・カスタマーサクセスを横断して収益最大化を目指す「RevOps（Revenue Operations）」の文脈でデータ基盤を構築・運用できる環境です。 「The Model」型の組織が抱えがちな部門間のサイロ化をデータによって解消し、事業の意思決定やユニットエコノミクスの健全化にダイレクトに貢献できるため、エンジニアリングとビジネスの両面で高い視座を養うことができます。
＜業務内容＞
Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発・運用に加え、DataOpsの実践とAI活用に向けたパイプライン構築をお任せしたいと考えています。
①モダンデータスタック（Snowflake, dbtなど）を用いた基盤開発・運用
・全社の事業データ、プロダクトデータの統合・モデリング・パイプライン構築。
・dbt、Dagster等を活用したデータモデルおよびデータオーケストレーションの開発および安定運用のための最適化。
②DataOpsの実践とデータ品質（Data Reliability）の担保
・データ品質を継続的に監視・担保するためのテスト自動化、アラート設計。
・プラットフォームエンジニアリング体制の整備など、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを用いたデータ運用体制の構築。
③AI/LLM活用に向けたデータ基盤の拡張
・プロダクトや業務に、AIを組み込むためのAI ReadyなDataOpsの設計・構築。
・アナリティクスエンジニア・データサイエンティストやプロダクトチームと連携した、機械学習モデル・AIアプリケーション向けのデータセット提供。
※変更の範囲｜部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）
＜開発環境（使用ツール）＞
○ETL/ELT
・dbt (data build tool)
・Hightouch
・TROCCO
○オーケストレーション
・Dagster
・AWSサービス（Step Functionsなど）
○Snowflake
○AWS
○Terraform
○GitHub
○IDE (Cursor, VSCode …etc)
・Dev Containers でコンテナベースの環境を主に利用
・Claude Codeなども希望者には提供
・コンテナ管理ツール: Rancher Desktop
求める経験 / スキル
■必須条件
・チーム開発の経験
・SQLの基本的な知識および実装経験
・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験
・AIエディタ/エージェントを用いた開発経験
・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識
■要望条件
・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験
・データ分析基盤の設計構築及び運用経験
・データベース設計に関する知識・経験
・AIエディタ/エージェントを用いた開発経験
・AWS / GCPを用いたクラウド上での大規模データ処理の開発・運用経験
・SRE、サーバーサイドエンジニア経験
・GitHubActions(CI/CD), docker(コンテナ), Terraform(IaC)の開発・運用経験
・プラットフォームエンジニアリングに関する設計・開発・運用経験
■求める人物像
・当社の理念やビジョンに共感していただける方
・当事者意識を持ち自ら提案し新しい仕事を作っていける方
・最先端テクノロジーの開拓にモチベーションが高い方
・チームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる方
・サポーティブに働ける方
・問題を発見し、それに対して提案ができる方
・事業や会社、チームの変化に柔軟に対応していける方
・チーム開発の経験
・SQLの基本的な知識および実装経験
・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験
・AIエディタ/エージェントを用いた開発経験
・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識
■要望条件
・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験
・データ分析基盤の設計構築及び運用経験
・データベース設計に関する知識・経験
・AIエディタ/エージェントを用いた開発経験
・AWS / GCPを用いたクラウド上での大規模データ処理の開発・運用経験
・SRE、サーバーサイドエンジニア経験
・GitHubActions(CI/CD), docker(コンテナ), Terraform(IaC)の開発・運用経験
・プラットフォームエンジニアリングに関する設計・開発・運用経験
■求める人物像
・当社の理念やビジョンに共感していただける方
・当事者意識を持ち自ら提案し新しい仕事を作っていける方
・最先端テクノロジーの開拓にモチベーションが高い方
・チームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる方
・サポーティブに働ける方
・問題を発見し、それに対して提案ができる方
・事業や会社、チームの変化に柔軟に対応していける方
従業員数
698名
（（2025年12月末日時点、グループ従業員数））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
698名
（（2025年12月末日時点、グループ従業員数））
大手人材グループ
仕事内容
グループの中で、重要な各社のデジタル/データ案件をチームで支援し、各事業の既存サービスの磨きこみや新規サービスの立ち上げを一緒に実現します。新しい組織の立ち上げメンバーとして挑戦することが可能です。
デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。
経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証をデジタル企画と行います。実際にサービス化する際にはAIモデルの構築をお任せします。
デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。
経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証をデジタル企画と行います。実際にサービス化する際にはAIモデルの構築をお任せします。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データマイニングや統計科学に関する技術的/実務的な知識・経験をお持ちの方
・実務におけるデータ分析経験を1年以上お持ちの方
・データ分析からビジネス課題の抽出や仮設検証を行った経験をお持ちの方
・業務課題から分析課題を定義し、分析設計、分析を行った経験をお持ちの方
【歓迎要件】
・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方
・AIモデル構築のご経験をお持ちの方
・AI/機械学習による自然言語処理のご経験
・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方
・データマイニングや統計科学に関する技術的/実務的な知識・経験をお持ちの方
・実務におけるデータ分析経験を1年以上お持ちの方
・データ分析からビジネス課題の抽出や仮設検証を行った経験をお持ちの方
・業務課題から分析課題を定義し、分析設計、分析を行った経験をお持ちの方
【歓迎要件】
・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方
・AIモデル構築のご経験をお持ちの方
・AI/機械学習による自然言語処理のご経験
・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方
勤務地
東京都
想定年収
744 万円 ~ 1,511 万円
Trust株式会社
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。
当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
【自社プロダクト開発例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。
当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
【自社プロダクト開発例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
株式会社資生堂
仕事内容
▼Overview
本ポジションは、すでに整備された環境で高度な分析を行う「一般的なデータアナリスト」ではなく、組織のデータ変革をリードする「Enabler & Builder（推進・構築者）」を求めています。散在する人事データのクレンジング、データガバナンスの確立、データ定義のすり合わせを主導し、信頼性の高い「グローバルHRデータ基盤」の構築をend to end で担います。
▼Role and Responsibilities
データガバナンス・品質管理
・複数の人事システムに散在する要員数・組織構造・異動履歴等のデータを抽出・クレンジングし、信頼できる「単一の真実のソース（Source of Truth）」を構築する。
・システムや地域をまたいで一貫性を保つため、データ標準、定義、および品質管理フレームワークを策定・運用する。
・経営戦略に沿った、拡張可能かつ持続可能なデータモデルおよびアーキテクチャを設計し、ドキュメント化する。
ステークホルダーマネジメント
・各HR機能（HRBP、採用、報酬など）で異なるデータの見解や定義をすり合わせ、各部門のリーダー等と複雑・相反する要件を調整・統合する。
・複雑な技術的分析結果をわかりやすいビジネスインサイトへ翻訳し、シニアリーダーのデータ駆動型意思決定を支援する。
データモデリング・可視化
・SQL等のツールを用いて高度なクエリやデータモデル、ビューを設計・開発する。
・Power BI、Tableau、Excel等を活用し、ビジネスニーズに合致した拡張性のあるダッシュボードやレポート環境を構築・維持する。
▼Position Attractiveness
・オーナーシップ： 単に依頼されたレポートを作成するサポート役ではなく、データのクレンジング・標準化からインサイトの創出まで、データがどのようにビジネスを動かすかを自ら主導できます。
・0→1の戦略的インパクト： グローバル規模のHRデータ基盤をゼロから形にするという希少な経験が得られます。基礎的なデータ分析自体はAI（Copilot等）で対応できるため、「データ構造の設計」や「ガバナンスの構築」という、人間にしかできない高付加価値なアーキテクト業務に集中できます。
・経営層に近いポジションでの影響力： シニアHRリーダーや各部門のGMと直接対話し、グローバルなデータ戦略をすり合わせるため、社内注目度が非常に高いポジションです。構築した基盤が、企業の組織戦略や人材投資の意思決定にダイレクトに反映されます。
・多様性と成長を支援する環境： グローバルコンサルや大手製造業など、多彩なバックグラウンドを持つ多国籍なチーム（計7名）です。残業は月平均10時間程度、リモートと出社を組み合わせたハイブリッドワークなど、柔軟な働き方が可能です。また、海外のHR Techカンファレンスへの参加など、最新トレンドのキャッチアップも積極的に支援しています。
本ポジションは、すでに整備された環境で高度な分析を行う「一般的なデータアナリスト」ではなく、組織のデータ変革をリードする「Enabler & Builder（推進・構築者）」を求めています。散在する人事データのクレンジング、データガバナンスの確立、データ定義のすり合わせを主導し、信頼性の高い「グローバルHRデータ基盤」の構築をend to end で担います。
▼Role and Responsibilities
データガバナンス・品質管理
・複数の人事システムに散在する要員数・組織構造・異動履歴等のデータを抽出・クレンジングし、信頼できる「単一の真実のソース（Source of Truth）」を構築する。
・システムや地域をまたいで一貫性を保つため、データ標準、定義、および品質管理フレームワークを策定・運用する。
・経営戦略に沿った、拡張可能かつ持続可能なデータモデルおよびアーキテクチャを設計し、ドキュメント化する。
ステークホルダーマネジメント
・各HR機能（HRBP、採用、報酬など）で異なるデータの見解や定義をすり合わせ、各部門のリーダー等と複雑・相反する要件を調整・統合する。
・複雑な技術的分析結果をわかりやすいビジネスインサイトへ翻訳し、シニアリーダーのデータ駆動型意思決定を支援する。
データモデリング・可視化
・SQL等のツールを用いて高度なクエリやデータモデル、ビューを設計・開発する。
・Power BI、Tableau、Excel等を活用し、ビジネスニーズに合致した拡張性のあるダッシュボードやレポート環境を構築・維持する。
▼Position Attractiveness
・オーナーシップ： 単に依頼されたレポートを作成するサポート役ではなく、データのクレンジング・標準化からインサイトの創出まで、データがどのようにビジネスを動かすかを自ら主導できます。
・0→1の戦略的インパクト： グローバル規模のHRデータ基盤をゼロから形にするという希少な経験が得られます。基礎的なデータ分析自体はAI（Copilot等）で対応できるため、「データ構造の設計」や「ガバナンスの構築」という、人間にしかできない高付加価値なアーキテクト業務に集中できます。
・経営層に近いポジションでの影響力： シニアHRリーダーや各部門のGMと直接対話し、グローバルなデータ戦略をすり合わせるため、社内注目度が非常に高いポジションです。構築した基盤が、企業の組織戦略や人材投資の意思決定にダイレクトに反映されます。
・多様性と成長を支援する環境： グローバルコンサルや大手製造業など、多彩なバックグラウンドを持つ多国籍なチーム（計7名）です。残業は月平均10時間程度、リモートと出社を組み合わせたハイブリッドワークなど、柔軟な働き方が可能です。また、海外のHR Techカンファレンスへの参加など、最新トレンドのキャッチアップも積極的に支援しています。
求める経験 / スキル
▼Basic Requirement
・経験： アナリティクス、データエンジニアリング、ガバナンス、またはBI領域におけるデータ取扱実務経験5年以上（人事データの経験者歓迎、他コーポレート領域での経験も可）
・データスキル： SQL、Excel、ETLツール、データモデリング、およびデータ操作手法に関する専門スキル
・BIツール： Power BI、Tableau、または類似プラットフォームを用いたダッシュボード・可視化の構築経験
・語学力： 日本語および英語においてビジネスレベル
▼Preferred Requirement
・SuccessFactorsまたは同等の大手HCMプラットフォーム（人事システム）の利用・運用経験
・人事・給与計算、評価制度などを含めた、エンドツーエンドのHRメトリクス、KPI、人事プロセスの理解
・複数の人事システムを跨いだデータの統合や、プラットフォーム間のデータ連携に関する経験。
・データ/BIコンサルティングファーム、SIer、または事業会社のデータアナリティクス組織での実務経験
・学歴： アナリティクス、統計学、人事、情報システム、または関連分野の学士号（または同等の実務経験）
・経験： アナリティクス、データエンジニアリング、ガバナンス、またはBI領域におけるデータ取扱実務経験5年以上（人事データの経験者歓迎、他コーポレート領域での経験も可）
・データスキル： SQL、Excel、ETLツール、データモデリング、およびデータ操作手法に関する専門スキル
・BIツール： Power BI、Tableau、または類似プラットフォームを用いたダッシュボード・可視化の構築経験
・語学力： 日本語および英語においてビジネスレベル
▼Preferred Requirement
・SuccessFactorsまたは同等の大手HCMプラットフォーム（人事システム）の利用・運用経験
・人事・給与計算、評価制度などを含めた、エンドツーエンドのHRメトリクス、KPI、人事プロセスの理解
・複数の人事システムを跨いだデータの統合や、プラットフォーム間のデータ連携に関する経験。
・データ/BIコンサルティングファーム、SIer、または事業会社のデータアナリティクス組織での実務経験
・学歴： アナリティクス、統計学、人事、情報システム、または関連分野の学士号（または同等の実務経験）
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
Orbitics株式会社
仕事内容
■戦略の立案と実行
・部門長、経営陣やビジネス部門のリーダーと連携し、全社的な戦略・ロードマップの策定
・AI/機械学習モデルの実装、データ基盤の高度化、およびビジネスインパクト（ROI）の最大化
■プロジェクト・ステークホルダーマネジメント
・大規模・高難度なデータプロジェクトの進捗管理およびリスクマネジメント
・社内の主要ステークホルダー（事業部、ビジネス企画部、R&D推進部等）との合意形成および要件定義
■組織マネジメント・育成
・データサイエンティスト、データエンジニア採用、評価、メンタリング、およびキャリア開発の支援
・多様なバックグラウンドを持つメンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できるチームカルチャーの醸成
・部門長、経営陣やビジネス部門のリーダーと連携し、全社的な戦略・ロードマップの策定
・AI/機械学習モデルの実装、データ基盤の高度化、およびビジネスインパクト（ROI）の最大化
■プロジェクト・ステークホルダーマネジメント
・大規模・高難度なデータプロジェクトの進捗管理およびリスクマネジメント
・社内の主要ステークホルダー（事業部、ビジネス企画部、R&D推進部等）との合意形成および要件定義
■組織マネジメント・育成
・データサイエンティスト、データエンジニア採用、評価、メンタリング、およびキャリア開発の支援
・多様なバックグラウンドを持つメンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できるチームカルチャーの醸成
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
・データ領域における、組織マネジメント（チームマネージメントではない）
・ピープルマネジメントを管理職として実行した実務経験（5年以上）
※評価、育成、採用、リソース配分などの実務経験を必須とします
・データサイエンス、機械学習、データモデリング、または統計学に関する深い専門知識と実務経験
・ビジネス課題をデータ課題に落とし込み、解決策を提示・実行した実績
・経営陣や非エンジニア部門に対して、複雑な技術的概念をわかりやすく説明できる高いコミュニケーション能力
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・データ組織の立ち上げ、または組織改革の経験
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）における大規模データ基盤の構築・運用知見
・アジャイル/スクラム開発手法を用いたプロジェクトマネジメントの経験
・生成AIを活用した業務効率化や実装の経験
【求める人物像】
・誰とでも壁を作らずに関係を構築でき、柔軟なコミュニケーションが取れる方
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・不確実性の高い環境において、自ら課題を設定し、周囲を巻き込んで解決へと導けるリーダーシップのある方
・技術の進歩に常にアンテナを張りつつも、技術を「目的」ではなくビジネス価値創出の「手段」として捉えられる方
・メンバーの成長に喜びを感じ、チームとしての成果を最大化することにコミットできる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
・データ領域における、組織マネジメント（チームマネージメントではない）
・ピープルマネジメントを管理職として実行した実務経験（5年以上）
※評価、育成、採用、リソース配分などの実務経験を必須とします
・データサイエンス、機械学習、データモデリング、または統計学に関する深い専門知識と実務経験
・ビジネス課題をデータ課題に落とし込み、解決策を提示・実行した実績
・経営陣や非エンジニア部門に対して、複雑な技術的概念をわかりやすく説明できる高いコミュニケーション能力
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・データ組織の立ち上げ、または組織改革の経験
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）における大規模データ基盤の構築・運用知見
・アジャイル/スクラム開発手法を用いたプロジェクトマネジメントの経験
・生成AIを活用した業務効率化や実装の経験
【求める人物像】
・誰とでも壁を作らずに関係を構築でき、柔軟なコミュニケーションが取れる方
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・不確実性の高い環境において、自ら課題を設定し、周囲を巻き込んで解決へと導けるリーダーシップのある方
・技術の進歩に常にアンテナを張りつつも、技術を「目的」ではなくビジネス価値創出の「手段」として捉えられる方
・メンバーの成長に喜びを感じ、チームとしての成果を最大化することにコミットできる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
シンプルフォーム株式会社
仕事内容
#わたしたちについて
SimpleForm（シンプルフォーム）は、「全ての法人がフェアに繋がれる世界」を目指し、法人取引における審査業務の革新に取り組んでいます。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ フェアな社会を実現する長く地道な挑戦
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
全ての取引には必ず「相手を知る」工程が存在します。
しかし、そのために必要な情報は、行政文書やWeb、現地などに散らばり、形式も鮮度も信頼性も不揃いです。新興・中小企業は、情報がないというだけで、取引の土俵にすら立てないことがあります。
一方で、AIなどの技術を駆使し、見えやすい情報をつくり出して不正を働く法人もいます。これは実力ではなく、情報の非対称性がつくる不公平性です。SimpleFormは、この見えない歪みに向き合っています。
誰も整理したがらない一次情報を集め、構造化することで、情報のない法人を減らす。闇のAIを上回る光のAIで、見えている情報の真偽を明らかにする。そしてできた信頼の足場が、多くの企業の選択肢となり、社会全体の取引のあり方を変えていく。
私たちは、その先に「全ての法人がフェアに繋がれる社会」があると信じています。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ 提供する価値
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
取引の裏側にある法人審査を一気通貫で支援するソリューションを提供しています。
その核となるのは、地道なデータ収集と技術の力が結集した法人情報基盤と審査プロダクトです。
【SimpleCheck】
・全国500万法人の定性情報を自動で収集・判定。法人名を入力するだけで情報を瞬時に収集し、当社が独自に蓄積・検知したリスク情報と共に、30秒でレポーティングするプロダクトです。
【SimpleMonitor】
・法人リスク情報の重要な変化を常時監視・通知。対象法人を常時監視し、リスク評価に関わる重要な情報・属性に変化が生じた際に自動通知するプロダクトです。
【SimpleInterview】
・応答によって質疑を最適化・法人実態を見極めます。法人代表者など取引相手との面談において、事前情報や応答によって質疑を最適化し、正しい判断を促すプロダクトです。
【データは提供価値そのもの】
私たちにとって*データは提供価値そのもの*です。
全国500万法人の一次情報を収集・構造化するデータ基盤こそがプロダクトの核であり、本ポジションはその中心を担います。
# 業務内容・ポジションについて
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ チームのミッション
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
SimpleFormにおいて、データ基盤は全国の法人に関する一次情報を収集・構造化し、審査判断やリスク検知、プロダクト機能開発、顧客への価値提供へと直に繋がる、事業の中心地点だと捉えています。
私たちは、Snowflake・dbtを中心に、データモデリング、パイプライン開発、品質管理、権限設計、メタデータ整備を進めながら、社内のデータ活用を支えるだけでなく、顧客である金融機関等のデータ基盤構築・変革支援にも取り組んでいます。
データから最大限の価値を引き出す「攻め」と、品質・権限・ガバナンスによってリスクを抑える「守り」の両面から、SimpleFormのプロダクト価値と、顧客の審査業務を支える基盤をつくることが、このチームのミッションです。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ 具体的な業務内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ご経験・志向に応じて、以下をはじめとしたテーマをチームで分担しながら担当いただきます。
【1. 社内データ基盤・データモデリングの設計開発】
・Snowflake・dbtを活用したデータモデリング、パイプライン設計・整備
・財務・営業系データなど、新規データ領域の基盤構築
【2. データ品質・ガバナンスの整備】
・データ品質チェック、可観測性、障害対応設計などによるデータ信頼性（DRE）向上
・権限設計、顧客機微情報のマスキング、AI活用に向けたガードレール設計
【3. データ活用・AI活用に向けた基盤づくり】
・AIエージェント活用を見据えたデータ・コンテキスト基盤の設計開発
・BI環境の運用・改善、メタデータ・データカタログの整備
【4. 顧客・プロダクト向けデータ基盤の展開】
・顧客（大手金融機関等）内のデータ基盤構築・変革支援
・プロダクトへのSnowflake・データプラットフォーム組み込み支援
すでにデータ基盤設計やデータモデリングを自走してきた方には、テーマオーナーとして設計・実装・レビュー・合意形成まで一気通貫で推進いただける環境です。
一方で、これから領域を広げていきたい方には、既存パイプライン改善やデータ品質、BI運用などから入り、レビューを受けながら徐々に設計・テーマ推進の範囲を広げていただける想定です。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ 技術スタック
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【DWH / インフラ】
・Snowflake
・AWS
【データ変換】
・dbt
【BI】
・Redash（LightdashやBIとdbtの連携も検討中）
【その他】
・AIエージェント基盤
・セマンティック層・社内コンテキスト基盤
・データアプリケーション基盤
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ ポジション・業務のやりがい
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【データが提供価値そのものの会社】
データ基盤が、法人審査プロダクトの品質や顧客価値に直結します。自分たちが整備したデータや基盤が、実際の審査判断や事業成長につながる実感を持てます。
【事業・プロダクトに近いデータ基盤づくり】
データモデリングやパイプライン整備に加え、プロダクトへの組み込みや顧客データ基盤との連携まで関われます。
【攻めと守りの両面に関われる】
AI活用を前提としたデータ基盤構築や顧客データ基盤の変革支援という「攻め」と、権限設計・品質保証・AI活用のガードレール整備という「守り」の両方に取り組めます。
【組織の立ち上げ期に、型をつくれる】
パイプライン、データモデリング、ガバナンス、データ品質、顧客向け支援といった型を自らつくり、会社に残していけます。
# 参考情報
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ メディア
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
・コーポレートサイト：https://www.simpleform.co.jp/
・CTOメッセージ：https://www.simpleform.co.jp/careers/4bWG-Lxb
・技術オウンドメディア「技術論考」：https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion
・シリーズBラウンドで総額40億円の資金調達を実施：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000101212.html
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ 導入実績
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
・みずほ銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/9bNSErAM
・りそな銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/x2qq81HR
・ゆうちょ銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/fZlg6FxM
SimpleForm（シンプルフォーム）は、「全ての法人がフェアに繋がれる世界」を目指し、法人取引における審査業務の革新に取り組んでいます。
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■ フェアな社会を実現する長く地道な挑戦
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全ての取引には必ず「相手を知る」工程が存在します。
しかし、そのために必要な情報は、行政文書やWeb、現地などに散らばり、形式も鮮度も信頼性も不揃いです。新興・中小企業は、情報がないというだけで、取引の土俵にすら立てないことがあります。
一方で、AIなどの技術を駆使し、見えやすい情報をつくり出して不正を働く法人もいます。これは実力ではなく、情報の非対称性がつくる不公平性です。SimpleFormは、この見えない歪みに向き合っています。
誰も整理したがらない一次情報を集め、構造化することで、情報のない法人を減らす。闇のAIを上回る光のAIで、見えている情報の真偽を明らかにする。そしてできた信頼の足場が、多くの企業の選択肢となり、社会全体の取引のあり方を変えていく。
私たちは、その先に「全ての法人がフェアに繋がれる社会」があると信じています。
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■ 提供する価値
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取引の裏側にある法人審査を一気通貫で支援するソリューションを提供しています。
その核となるのは、地道なデータ収集と技術の力が結集した法人情報基盤と審査プロダクトです。
【SimpleCheck】
・全国500万法人の定性情報を自動で収集・判定。法人名を入力するだけで情報を瞬時に収集し、当社が独自に蓄積・検知したリスク情報と共に、30秒でレポーティングするプロダクトです。
【SimpleMonitor】
・法人リスク情報の重要な変化を常時監視・通知。対象法人を常時監視し、リスク評価に関わる重要な情報・属性に変化が生じた際に自動通知するプロダクトです。
【SimpleInterview】
・応答によって質疑を最適化・法人実態を見極めます。法人代表者など取引相手との面談において、事前情報や応答によって質疑を最適化し、正しい判断を促すプロダクトです。
【データは提供価値そのもの】
私たちにとって*データは提供価値そのもの*です。
全国500万法人の一次情報を収集・構造化するデータ基盤こそがプロダクトの核であり、本ポジションはその中心を担います。
# 業務内容・ポジションについて
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■ チームのミッション
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SimpleFormにおいて、データ基盤は全国の法人に関する一次情報を収集・構造化し、審査判断やリスク検知、プロダクト機能開発、顧客への価値提供へと直に繋がる、事業の中心地点だと捉えています。
私たちは、Snowflake・dbtを中心に、データモデリング、パイプライン開発、品質管理、権限設計、メタデータ整備を進めながら、社内のデータ活用を支えるだけでなく、顧客である金融機関等のデータ基盤構築・変革支援にも取り組んでいます。
データから最大限の価値を引き出す「攻め」と、品質・権限・ガバナンスによってリスクを抑える「守り」の両面から、SimpleFormのプロダクト価値と、顧客の審査業務を支える基盤をつくることが、このチームのミッションです。
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■ 具体的な業務内容
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ご経験・志向に応じて、以下をはじめとしたテーマをチームで分担しながら担当いただきます。
【1. 社内データ基盤・データモデリングの設計開発】
・Snowflake・dbtを活用したデータモデリング、パイプライン設計・整備
・財務・営業系データなど、新規データ領域の基盤構築
【2. データ品質・ガバナンスの整備】
・データ品質チェック、可観測性、障害対応設計などによるデータ信頼性（DRE）向上
・権限設計、顧客機微情報のマスキング、AI活用に向けたガードレール設計
【3. データ活用・AI活用に向けた基盤づくり】
・AIエージェント活用を見据えたデータ・コンテキスト基盤の設計開発
・BI環境の運用・改善、メタデータ・データカタログの整備
【4. 顧客・プロダクト向けデータ基盤の展開】
・顧客（大手金融機関等）内のデータ基盤構築・変革支援
・プロダクトへのSnowflake・データプラットフォーム組み込み支援
すでにデータ基盤設計やデータモデリングを自走してきた方には、テーマオーナーとして設計・実装・レビュー・合意形成まで一気通貫で推進いただける環境です。
一方で、これから領域を広げていきたい方には、既存パイプライン改善やデータ品質、BI運用などから入り、レビューを受けながら徐々に設計・テーマ推進の範囲を広げていただける想定です。
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■ 技術スタック
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【DWH / インフラ】
・Snowflake
・AWS
【データ変換】
・dbt
【BI】
・Redash（LightdashやBIとdbtの連携も検討中）
【その他】
・AIエージェント基盤
・セマンティック層・社内コンテキスト基盤
・データアプリケーション基盤
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■ ポジション・業務のやりがい
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【データが提供価値そのものの会社】
データ基盤が、法人審査プロダクトの品質や顧客価値に直結します。自分たちが整備したデータや基盤が、実際の審査判断や事業成長につながる実感を持てます。
【事業・プロダクトに近いデータ基盤づくり】
データモデリングやパイプライン整備に加え、プロダクトへの組み込みや顧客データ基盤との連携まで関われます。
【攻めと守りの両面に関われる】
AI活用を前提としたデータ基盤構築や顧客データ基盤の変革支援という「攻め」と、権限設計・品質保証・AI活用のガードレール整備という「守り」の両方に取り組めます。
【組織の立ち上げ期に、型をつくれる】
パイプライン、データモデリング、ガバナンス、データ品質、顧客向け支援といった型を自らつくり、会社に残していけます。
# 参考情報
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■ メディア
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・コーポレートサイト：https://www.simpleform.co.jp/
・CTOメッセージ：https://www.simpleform.co.jp/careers/4bWG-Lxb
・技術オウンドメディア「技術論考」：https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion
・シリーズBラウンドで総額40億円の資金調達を実施：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000101212.html
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■ 導入実績
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
・みずほ銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/9bNSErAM
・りそな銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/x2qq81HR
・ゆうちょ銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/fZlg6FxM
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下のいずれかの実務経験をお持ちの方を想定しています。
- データ処理にまつわる実務経験
- SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の経験
- データモデリング、DWH、データマート、ETL / ELTパイプラインへの関心または実務経験
- データ品質や運用改善に対する関心
シニア／エキスパート層の方には、以下のような経験を想定しています。
- 大規模データに対するSQL設計・最適化の経験
- DWHやデータマートなどのデータモデリング設計経験
- ETL / ELTパイプラインの設計・構築・運用経験
- データ品質・可観測性・障害対応への取り組み経験
- 事業部門・顧客などとの要件調整・合意形成の経験
【歓迎要件】
- dbt / Analytics Engineering、Snowflake、AWSでのデータ基盤構築経験
- データカタログ、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ設計の経験
- 監視・SLO / SLA設計、IaC・CI / CDの経験
- SI・コンサルティングなど、顧客に入り込んだデータ基盤構築経験
- 金融・審査・リスクドメインの知見
- 採用・育成・レビューの経験
【求める人物像】
- データの信頼性・品質に責任を持ち、「作って終わり」ではなく運用までやり切れる方
- 事業・顧客の課題や理想像から逆算して技術を選べる方
- 私たちが大事にする「面倒を愛する」という価値観に共感いただける方
- 短期利益の追求ではなく、長期目線で事業や組織に向き合いたい方
- データ品質・権限・定義の課題で「誰が困っているか」に寄り添える方
- 地道な作業を厭わず、小さな改善を積み上げられる方
- 謙虚さを忘れず、また主体的な思想で働ける方
以下のいずれかの実務経験をお持ちの方を想定しています。
- データ処理にまつわる実務経験
- SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の経験
- データモデリング、DWH、データマート、ETL / ELTパイプラインへの関心または実務経験
- データ品質や運用改善に対する関心
シニア／エキスパート層の方には、以下のような経験を想定しています。
- 大規模データに対するSQL設計・最適化の経験
- DWHやデータマートなどのデータモデリング設計経験
- ETL / ELTパイプラインの設計・構築・運用経験
- データ品質・可観測性・障害対応への取り組み経験
- 事業部門・顧客などとの要件調整・合意形成の経験
【歓迎要件】
- dbt / Analytics Engineering、Snowflake、AWSでのデータ基盤構築経験
- データカタログ、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ設計の経験
- 監視・SLO / SLA設計、IaC・CI / CDの経験
- SI・コンサルティングなど、顧客に入り込んだデータ基盤構築経験
- 金融・審査・リスクドメインの知見
- 採用・育成・レビューの経験
【求める人物像】
- データの信頼性・品質に責任を持ち、「作って終わり」ではなく運用までやり切れる方
- 事業・顧客の課題や理想像から逆算して技術を選べる方
- 私たちが大事にする「面倒を愛する」という価値観に共感いただける方
- 短期利益の追求ではなく、長期目線で事業や組織に向き合いたい方
- データ品質・権限・定義の課題で「誰が困っているか」に寄り添える方
- 地道な作業を厭わず、小さな改善を積み上げられる方
- 謙虚さを忘れず、また主体的な思想で働ける方
従業員数
161名
（2026年2月1日）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
161名
（2026年2月1日）
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社
仕事内容
■業務内容
・全社のデータドリブン経営推進の為、データプラットフォームの整備強化を目的に増員募集致します。
2023年4月、経営の意思決定の迅速化と生産性向上を目的に、経営層および事業部門のデータ利活用推進を担う組織としてデータインテリジェンス部が設立されました。Power BIを主要ツールとして、経営層向けダッシュボードを開発、事業部のデータ活用を支援、全社向けPower BI人材育成を進めており、組織としての成熟度は高まってきています。次のステップとして、さらなる活用拡大を支えるデータ基盤の整備に取り組むため、全社推奨のSnowflakeを中心とした基盤づくりから、セマンティックモデル、メタデータ、ガバナンスの整備までを一緒に進めていける人材を募集します。現時点ですべてを一人でリードできる必要はなく、いずれその役割を担っていきたいという方も歓迎します。
【業務内容】
・Snowflake / Microsoft Fabricを活用したデータパイプラインおよびDWHの設計・構築・運用
・Power BIを活用したセマンティックモデルの設計・構築・運用
・上記環境におけるメタデータ整備（用語定義など）
・上記環境に関するベストプラクティスやデータガバナンスの社内への適用・展開
■働き方
・残業時間：10-30時間
・在宅勤務：週2回迄（会社規定に準じる）
■同部門の魅力
・役員直下の経営に近い部門となり、同社全体のデータドリブン経営において重要な部門となります。これからデータプラットフォームのSnowflake活用により、現在のデータ整備だけではなく、今後のAIエージェント活用等を見越したデータアーキテクチャを推進頂く組織となります。
・外部ベンダーに頼るのではなく、社内で技術的な分野も対応しており、最新の技術活用や知見を活かしながら業務に取り組む事が可能です。
■配属組織：データインテリジェンス部
・役員直下の部門となり、10名強の組織となります。その中で主にデータプラットフォームを担って頂きます。このほか、同部では、BI（PowerBI）を活用したデータ可視化やデータアナリスト等を行う業務もあります。
【同部門の役割】
・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また当社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今まで以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。
・全社のデータドリブン経営推進の為、データプラットフォームの整備強化を目的に増員募集致します。
2023年4月、経営の意思決定の迅速化と生産性向上を目的に、経営層および事業部門のデータ利活用推進を担う組織としてデータインテリジェンス部が設立されました。Power BIを主要ツールとして、経営層向けダッシュボードを開発、事業部のデータ活用を支援、全社向けPower BI人材育成を進めており、組織としての成熟度は高まってきています。次のステップとして、さらなる活用拡大を支えるデータ基盤の整備に取り組むため、全社推奨のSnowflakeを中心とした基盤づくりから、セマンティックモデル、メタデータ、ガバナンスの整備までを一緒に進めていける人材を募集します。現時点ですべてを一人でリードできる必要はなく、いずれその役割を担っていきたいという方も歓迎します。
【業務内容】
・Snowflake / Microsoft Fabricを活用したデータパイプラインおよびDWHの設計・構築・運用
・Power BIを活用したセマンティックモデルの設計・構築・運用
・上記環境におけるメタデータ整備（用語定義など）
・上記環境に関するベストプラクティスやデータガバナンスの社内への適用・展開
■働き方
・残業時間：10-30時間
・在宅勤務：週2回迄（会社規定に準じる）
■同部門の魅力
・役員直下の経営に近い部門となり、同社全体のデータドリブン経営において重要な部門となります。これからデータプラットフォームのSnowflake活用により、現在のデータ整備だけではなく、今後のAIエージェント活用等を見越したデータアーキテクチャを推進頂く組織となります。
・外部ベンダーに頼るのではなく、社内で技術的な分野も対応しており、最新の技術活用や知見を活かしながら業務に取り組む事が可能です。
■配属組織：データインテリジェンス部
・役員直下の部門となり、10名強の組織となります。その中で主にデータプラットフォームを担って頂きます。このほか、同部では、BI（PowerBI）を活用したデータ可視化やデータアナリスト等を行う業務もあります。
【同部門の役割】
・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また当社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今まで以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。
求める経験 / スキル
■応募要件 ※以下何れかのような経験がある方
・Snowflakeまたは同等のクラウドDWHに関する経験（設計・構築・運用のいずれか、または興味を持って取り組んできた経験）がある方
・ELT/ETLパイプラインの構築や運用に携わった経験がある方
・事業部門や経営層など、非エンジニアの関係者と対話しながら要件を整理した経験がある方
■歓迎要件
・Power BIまたは同等のBIツールでセマンティックモデルの設計・構築に携わった経験がある方
・データガバナンス、データ品質、マスタデータ管理などに関する取り組んだ経験がある方
・経営管理、FP&A、管理会計領域でのデータ活用に関する理解がある方
・Snowflakeまたは同等のクラウドDWHに関する経験（設計・構築・運用のいずれか、または興味を持って取り組んできた経験）がある方
・ELT/ETLパイプラインの構築や運用に携わった経験がある方
・事業部門や経営層など、非エンジニアの関係者と対話しながら要件を整理した経験がある方
■歓迎要件
・Power BIまたは同等のBIツールでセマンティックモデルの設計・構築に携わった経験がある方
・データガバナンス、データ品質、マスタデータ管理などに関する取り組んだ経験がある方
・経営管理、FP&A、管理会計領域でのデータ活用に関する理解がある方
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
大手証券会社
仕事内容
・FSCの要件定義、業務プロセス設計、機能強化
・CRMと各種システムのデータ連携設計、データモデル設計
・Snowflake等を活用したデータ基盤の企画・導入推進
・プロジェクトマネジメント（ベンダー管理／進捗・品質・課題管理）
・現場展開・活用促進
・CRMと各種システムのデータ連携設計、データモデル設計
・Snowflake等を活用したデータ基盤の企画・導入推進
・プロジェクトマネジメント（ベンダー管理／進捗・品質・課題管理）
・現場展開・活用促進
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・Salesforce（可能であればFinancial Services Cloud）の導入プロジェクト経験
（要件定義〜導入・運用まで一連の実務経験）
・DWH導入またはデータ連携設計の実務経験
（Snowflake等のデータ基盤、APIを活用した社内外データ連携設計）
・CRM設計または業務プロセス改善の経験
（営業／リテール領域の経験があれば尚可）
・プロジェクトマネジメント経験、およびステークホルダー調整力
・Salesforce（可能であればFinancial Services Cloud）の導入プロジェクト経験
（要件定義〜導入・運用まで一連の実務経験）
・DWH導入またはデータ連携設計の実務経験
（Snowflake等のデータ基盤、APIを活用した社内外データ連携設計）
・CRM設計または業務プロセス改善の経験
（営業／リテール領域の経験があれば尚可）
・プロジェクトマネジメント経験、およびステークホルダー調整力
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
【配属部門のミッション・業務概要】
デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を果たす。
業務概要としては、グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等がある。
【当該のポジションのミッション】
当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして、主にデータパイプラインの構築やユーザアプリケーションの開発などの業務に従事し、フロントエンドからバックエンドまでのソフトウェア開発業務全般に関与する。
【主な業務内容】
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング業務(データモデリング/パイプライン設計・構築/データ品質の担保/全体最適化)
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したワークフロー開発業務（データ可視化ダッシュボードやユーザアプリケーション開発）
・外部パートナーやグループ会社などを含むステークホルダーとの連携・コミュニケーション
デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を果たす。
業務概要としては、グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等がある。
【当該のポジションのミッション】
当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして、主にデータパイプラインの構築やユーザアプリケーションの開発などの業務に従事し、フロントエンドからバックエンドまでのソフトウェア開発業務全般に関与する。
【主な業務内容】
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング業務(データモデリング/パイプライン設計・構築/データ品質の担保/全体最適化)
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したワークフロー開発業務（データ可視化ダッシュボードやユーザアプリケーション開発）
・外部パートナーやグループ会社などを含むステークホルダーとの連携・コミュニケーション
求める経験 / スキル
【必須】
・Python/SQLでの開発経験、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
【歓迎】
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・Java/TypeScript/CSS等の開発経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
・Python/SQLでの開発経験、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
【歓迎】
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・Java/TypeScript/CSS等の開発経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして主にデータ基盤整備業務およびアジャイル開発業務に従事していただきます。
＜主な業務内容＞
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング知見(基盤構築/データモデリング/パイプライン設計/データ品質の担保/全体最適化)の提供および実構築業務
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したデータ分析環境の構築およびパイプライン開発
・ステークホルダーとの技術コミュニケーション(e.g 技術選定をした際の専門知識の言語化や平易な解説など)
＜主な業務内容＞
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング知見(基盤構築/データモデリング/パイプライン設計/データ品質の担保/全体最適化)の提供および実構築業務
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したデータ分析環境の構築およびパイプライン開発
・ステークホルダーとの技術コミュニケーション(e.g 技術選定をした際の専門知識の言語化や平易な解説など)
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
・Pyspark/Kafkaにはじまる分散処理、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
【歓迎（WANT）】
・データ分析基盤を1から作り上げ運用した経験
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・データ分析基盤にて機械的にユーザ機能(e.g 検索体験改善など)を実現した経験
・DMBOKレベルの知識を実務まで落とし込み実装した経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・Window関数など分析の基礎レベルのSQLが記述できる
・SaaS型データプラットフォームを利用した開発経験
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
・Pyspark/Kafkaにはじまる分散処理、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
【歓迎（WANT）】
・データ分析基盤を1から作り上げ運用した経験
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・データ分析基盤にて機械的にユーザ機能(e.g 検索体験改善など)を実現した経験
・DMBOKレベルの知識を実務まで落とし込み実装した経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・Window関数など分析の基礎レベルのSQLが記述できる
・SaaS型データプラットフォームを利用した開発経験
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
株式会社ディスコ
仕事内容
応募時点で最終学歴卒業後3年以内の方を対象に「第二新卒採用」を行っています。
新卒総合職として入社後、アプリケーション大学制度を通じて、複数部署で実務を経験した上で配属先を選択していきます。
【アプリケーション大学とは？】
入社後、まず配属されるのは「アプリケーション大学（AP大）」という部署。
ここでは「自分は何に興味があるのか」「どんな仕事に向いているか」を見極めるために、複数の部署で実際の業務を経験します。
例えば、興味のある部署に自らアポを取り、業務を請け負い、実際にチームの一員として働いてみる。
こうした経験を重ねながら、部署とのマッチングを進めていきます。
文系・理系を問わず、専攻や前職に関係なく様々な業務に挑戦できるため、文系出身からエンジニアを目指す社員も多数います。
【AP大の流れ】
・AP大 在籍期間：平均1年半～2年（最長4年）
・部署選びと並行して、当社の事業ドメインである「高度なKiru・Kezuru・Migaku」に関する専門性を、社内資格の取得やOJTを通じて身につけていきます。
・定められた卒業要件をクリアし、卒業宣言を行うことで、部署から正式オファーを受けて配属が決定します。
【部署一例】
・半導体製造装置の研究開発（メカ、エレキ、ソフト、光学系）
・精密加工ツールや機能性消耗品の研究開発（化学、材料系）
・加工プロセスの研究開発
・国内/海外営業
・総務/人事/経理等のバックオフィス系
など
※生産管理や製造等の工場系職種を希望する場合は、広島/長野事業所への応募をご検討ください
【制度を支える環境】
AP大学では、有志によるプログラミング・英語・プレゼン勉強会など社内サークル活動も活発。
成長を支えるコミュニティや、同期・先輩社員とのつながりも生まれやすい環境です。
ディスコのキャリアは「会社に決められる」のではなく、「自分で決める」。
自分の可能性を探りたい、キャリアを自らデザインしたい方にこそ、お勧めできる環境です。
【入社日】
毎年 4月1日／10月1日 のいずれか
※一部研修は、定期採用の新入社員と合同で実施する場合があります
【想定残業時間】50h/月(全社平均)
【勤務形態】原則出社勤務
【参考情報】
・企業説明動画
https://youtube.com/playlist?list=PL8yfoAFltAcZrnb4BEAojAKuCk48fK-4g&si=HTveYdT4LwnHn8EM
・第二新卒社員クロストーク
記事：https://www.disco.co.jp/recruit/people/crosstalk/cross_talk_daini_new.html
動画：https://www.youtube.com/watch?v=e1k3UVQ-56s
・アプリケーション大学制度について
https://www.disco.co.jp/recruit/management/system/#ap_university
新卒総合職として入社後、アプリケーション大学制度を通じて、複数部署で実務を経験した上で配属先を選択していきます。
【アプリケーション大学とは？】
入社後、まず配属されるのは「アプリケーション大学（AP大）」という部署。
ここでは「自分は何に興味があるのか」「どんな仕事に向いているか」を見極めるために、複数の部署で実際の業務を経験します。
例えば、興味のある部署に自らアポを取り、業務を請け負い、実際にチームの一員として働いてみる。
こうした経験を重ねながら、部署とのマッチングを進めていきます。
文系・理系を問わず、専攻や前職に関係なく様々な業務に挑戦できるため、文系出身からエンジニアを目指す社員も多数います。
【AP大の流れ】
・AP大 在籍期間：平均1年半～2年（最長4年）
・部署選びと並行して、当社の事業ドメインである「高度なKiru・Kezuru・Migaku」に関する専門性を、社内資格の取得やOJTを通じて身につけていきます。
・定められた卒業要件をクリアし、卒業宣言を行うことで、部署から正式オファーを受けて配属が決定します。
【部署一例】
・半導体製造装置の研究開発（メカ、エレキ、ソフト、光学系）
・精密加工ツールや機能性消耗品の研究開発（化学、材料系）
・加工プロセスの研究開発
・国内/海外営業
・総務/人事/経理等のバックオフィス系
など
※生産管理や製造等の工場系職種を希望する場合は、広島/長野事業所への応募をご検討ください
【制度を支える環境】
AP大学では、有志によるプログラミング・英語・プレゼン勉強会など社内サークル活動も活発。
成長を支えるコミュニティや、同期・先輩社員とのつながりも生まれやすい環境です。
ディスコのキャリアは「会社に決められる」のではなく、「自分で決める」。
自分の可能性を探りたい、キャリアを自らデザインしたい方にこそ、お勧めできる環境です。
【入社日】
毎年 4月1日／10月1日 のいずれか
※一部研修は、定期採用の新入社員と合同で実施する場合があります
【想定残業時間】50h/月(全社平均)
【勤務形態】原則出社勤務
【参考情報】
・企業説明動画
https://youtube.com/playlist?list=PL8yfoAFltAcZrnb4BEAojAKuCk48fK-4g&si=HTveYdT4LwnHn8EM
・第二新卒社員クロストーク
記事：https://www.disco.co.jp/recruit/people/crosstalk/cross_talk_daini_new.html
動画：https://www.youtube.com/watch?v=e1k3UVQ-56s
・アプリケーション大学制度について
https://www.disco.co.jp/recruit/management/system/#ap_university
求める経験 / スキル
【必須】
・既卒3年未満の方（第二新卒歓迎）
・弊社採用HP掲載の「求めない人材」に合致しない方(https://www.disco.co.jp/recruit/information/ideal/)
【求めない人材 (一部抜粋)】
・要領こそが全てと思っている人
・何事もゆるくやりたい人
・変化より安泰を好む人、事なかれ主義の人
※ディスコは、基本的に全力で働きたいという意欲のある方を応援すべく制度設計しています。
そのため、例えば「毎日定時で帰りたい」「楽して稼ぎたい」などのんびりゆったり働きたい方には適しませんので、応募の際には十分考慮ください。
【求める人物像】
・何事も徹底的にやるのが好きな人
・何事にも真剣に取り組むのが楽しい人
・DISCO VALUES に共感できる人
・人と良い関係を築ける人
<参考：「求める人材」と「求めない人材」>
ディスコはあえて「求めない人材」像を明らかにしています。
それは就職を希望される方が前もって、ご自身の適性や能力と当社の社員像をより分かり易く照らし合わせることができると考えているからです。
ディスコは多様な方々に門戸を開いていますが、これらの人材像が応募にあたっての判断基準となり、少しでもお互いのミスマッチの回避につながると期待しています。
社員と社員、社員とディスコ、より良い関係でお互い成長を目指していきたいからこそ、二つの人材像をセットでお伝えしています。
https://www.disco.co.jp/recruit/information/ideal/
・既卒3年未満の方（第二新卒歓迎）
・弊社採用HP掲載の「求めない人材」に合致しない方(https://www.disco.co.jp/recruit/information/ideal/)
【求めない人材 (一部抜粋)】
・要領こそが全てと思っている人
・何事もゆるくやりたい人
・変化より安泰を好む人、事なかれ主義の人
※ディスコは、基本的に全力で働きたいという意欲のある方を応援すべく制度設計しています。
そのため、例えば「毎日定時で帰りたい」「楽して稼ぎたい」などのんびりゆったり働きたい方には適しませんので、応募の際には十分考慮ください。
【求める人物像】
・何事も徹底的にやるのが好きな人
・何事にも真剣に取り組むのが楽しい人
・DISCO VALUES に共感できる人
・人と良い関係を築ける人
<参考：「求める人材」と「求めない人材」>
ディスコはあえて「求めない人材」像を明らかにしています。
それは就職を希望される方が前もって、ご自身の適性や能力と当社の社員像をより分かり易く照らし合わせることができると考えているからです。
ディスコは多様な方々に門戸を開いていますが、これらの人材像が応募にあたっての判断基準となり、少しでもお互いのミスマッチの回避につながると期待しています。
社員と社員、社員とディスコ、より良い関係でお互い成長を目指していきたいからこそ、二つの人材像をセットでお伝えしています。
https://www.disco.co.jp/recruit/information/ideal/
従業員数
7,379名
（単体：5,492名、連結：7,379名 ※契約社員を含む （2026年3月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
7,379名
（単体：5,492名、連結：7,379名 ※契約社員を含む （2026年3月末現在））
株式会社JDSC
仕事内容
JDSCは「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。
■ 担っていただきたい役割
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進
■主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau
■キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています
■主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。
物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。
■本ポジションの魅力について
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジション
・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできるものと信じております。
・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与いただけます。
・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。
■活用事例
ヘルスケアの事例
・https://jdsc.ai/news/news-3683/
LLMの活用事例
・https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-jdsc/
・https://jdsc.ai/news/news-5142/
■ 担っていただきたい役割
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進
■主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau
■キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています
■主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。
物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。
■本ポジションの魅力について
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジション
・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできるものと信じております。
・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与いただけます。
・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。
■活用事例
ヘルスケアの事例
・https://jdsc.ai/news/news-3683/
LLMの活用事例
・https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-jdsc/
・https://jdsc.ai/news/news-5142/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上）
・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric）の開発と
開発運用の経験
・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等）
・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力
【歓迎スキル】
・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験
・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
・Power BIやTableauなどのBIツールを用いたデータの可視化、またはダッシュボード構築の経験
・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験
・DevOpsやSREにおける知見や経験
・データサイエンス一般に関する理解・経験
・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験
・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）
・Kubernetesの利用・運用経験
・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験
・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上）
・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric）の開発と
開発運用の経験
・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等）
・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力
【歓迎スキル】
・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験
・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
・Power BIやTableauなどのBIツールを用いたデータの可視化、またはダッシュボード構築の経験
・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験
・DevOpsやSREにおける知見や経験
・データサイエンス一般に関する理解・経験
・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験
・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）
・Kubernetesの利用・運用経験
・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
株式会社ジェイエイシーリクルートメント
仕事内容
事業や経営の意思決定者との距離が近く、大きなビジネスインパクトを与える仕事を任せられるポジションです。システム開発/ツールの導入などを軸に経営課題や事業課題を解決に導く重要な役割を担っていただきます。
【部署のミッション】
経営/事業課題に対してシステム開発を中心に営業戦略・組織戦略・オペレーションを複合的に掛け合わせて事業活動をリードし、事業計画達成に向けた戦略立案と実行を担当します。
【業務内容】
システム開発やツール導入を起点としたビジネスプロジェクトを、ビジネス/システムの要件定義から導入、運用設計まで一気通貫で担当します。プロジェクトの種類は多岐にわたるため、ご本人のケイパビリティーや経験を踏まえて調整しますが、次のような仕事を複数お任せします。
●基幹システム改修による顧客経験（CX）の向上
●社内業務周辺システムの刷新、リプレイス、新規システム/ツールの導入など
●AIを活用したBPR推進
●AIエージェントのPOC/開発
●大小様々なプロジェクトのPM業務、ベンダー折衝/社内調整等
【部署のミッション】
経営/事業課題に対してシステム開発を中心に営業戦略・組織戦略・オペレーションを複合的に掛け合わせて事業活動をリードし、事業計画達成に向けた戦略立案と実行を担当します。
【業務内容】
システム開発やツール導入を起点としたビジネスプロジェクトを、ビジネス/システムの要件定義から導入、運用設計まで一気通貫で担当します。プロジェクトの種類は多岐にわたるため、ご本人のケイパビリティーや経験を踏まえて調整しますが、次のような仕事を複数お任せします。
●基幹システム改修による顧客経験（CX）の向上
●社内業務周辺システムの刷新、リプレイス、新規システム/ツールの導入など
●AIを活用したBPR推進
●AIエージェントのPOC/開発
●大小様々なプロジェクトのPM業務、ベンダー折衝/社内調整等
求める経験 / スキル
下記のご経験をお持ちの方。
【必須】
●システム導入における上流企画/ベンダーコントロールの経験
●事業会社における営業企画やBPR、B2Bの戦略立案経験を有する方
●ビジネスプロセスの体系的理解、課題抽出、解決策設定、ビジネスサイドとの連携などの一連業務経験者
【歓迎要件】
●クラウドサービスを活用したシステム導入経験
●人材ビジネス企業での上記実務経験者やコンサルティングファームにてIT戦略やBPR等の業務コンサル経験者
●BIツールを活用した事業分析経験
●事業会社における事業戦略・営業戦略の立案～実行までハンズオンで担当されてこられた方
●会員保有企業やマッチングビジネスでのDB戦略に関わったご経験をお持ちの方
→企業/求職者管理及び活性化にむけた戦略立案が可能な方
〇喫煙について
喫煙しない方もしくは入社後禁煙する意思がある方
（人材を紹介する事業の模範となり、企業の成長に、そして人の成長に介在する意義のある個人であるために、心身ともに健康を重んじ、常に平常心を保ちすこやかである事を理念として掲げています。）
【必須】
●システム導入における上流企画/ベンダーコントロールの経験
●事業会社における営業企画やBPR、B2Bの戦略立案経験を有する方
●ビジネスプロセスの体系的理解、課題抽出、解決策設定、ビジネスサイドとの連携などの一連業務経験者
【歓迎要件】
●クラウドサービスを活用したシステム導入経験
●人材ビジネス企業での上記実務経験者やコンサルティングファームにてIT戦略やBPR等の業務コンサル経験者
●BIツールを活用した事業分析経験
●事業会社における事業戦略・営業戦略の立案～実行までハンズオンで担当されてこられた方
●会員保有企業やマッチングビジネスでのDB戦略に関わったご経験をお持ちの方
→企業/求職者管理及び活性化にむけた戦略立案が可能な方
〇喫煙について
喫煙しない方もしくは入社後禁煙する意思がある方
（人材を紹介する事業の模範となり、企業の成長に、そして人の成長に介在する意義のある個人であるために、心身ともに健康を重んじ、常に平常心を保ちすこやかである事を理念として掲げています。）
従業員数
2,002名
（2025年12月末時点 (連結：2,398名)）
勤務地
東京都
想定年収
570 万円 ~ 1,330 万円
従業員数
2,002名
（2025年12月末時点 (連結：2,398名)）
LINEヤフー株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
Data CoE Office Unitにおいて、CDOの方針や問題意識を全社横断の施策へと具体化し、データとAIの融合による事業変革を推進するポジションです。組織・ガバナンス・人材・技術の4つの領域を俯瞰しながら、重要テーマの推進、組織運営の高度化、意思決定支援、関係者との合意形成をリードし、データ活用とリスク管理の両立を実現します。
■業務詳細
・CDOの方針や課題認識に基づく重要テーマを特定し、構想策定から実行・定着までをリード
・Data CoE Office Unitにおける組織運営を高度化し、経営・組織の意思決定を支える仕組みやプロセスの設計・改善を推進
・AIエージェントの活用を前提とした業務プロセスの再設計を推進し、生産性向上と新たな価値創出の実現
・Data GovernanceとAI Governanceを統合した「Unified Data & AI Governance」の企画・構築
・PETs（Privacy Enhancing Technologies）を活用したプライバシー保護とデータ連携の仕組みづくりの推進
・データディレクター、法務、政策渉外、セキュリティ、内部監査、DPO、グループ会社など多様なステークホルダーと連携し、複雑な論点に対する合意形成と意思決定の推進
・全社横断のデータ・AI活用推進に向けたガバナンス体制および運営プロセスの設計・改善し、持続的に機能する組織基盤の構築
・データ活用促進とリスク管理を両立する仕組みづくりを推進し、事業成長と社会的信頼の双方に貢献
Data CoE Office Unitにおいて、CDOの方針や問題意識を全社横断の施策へと具体化し、データとAIの融合による事業変革を推進するポジションです。組織・ガバナンス・人材・技術の4つの領域を俯瞰しながら、重要テーマの推進、組織運営の高度化、意思決定支援、関係者との合意形成をリードし、データ活用とリスク管理の両立を実現します。
■業務詳細
・CDOの方針や課題認識に基づく重要テーマを特定し、構想策定から実行・定着までをリード
・Data CoE Office Unitにおける組織運営を高度化し、経営・組織の意思決定を支える仕組みやプロセスの設計・改善を推進
・AIエージェントの活用を前提とした業務プロセスの再設計を推進し、生産性向上と新たな価値創出の実現
・Data GovernanceとAI Governanceを統合した「Unified Data & AI Governance」の企画・構築
・PETs（Privacy Enhancing Technologies）を活用したプライバシー保護とデータ連携の仕組みづくりの推進
・データディレクター、法務、政策渉外、セキュリティ、内部監査、DPO、グループ会社など多様なステークホルダーと連携し、複雑な論点に対する合意形成と意思決定の推進
・全社横断のデータ・AI活用推進に向けたガバナンス体制および運営プロセスの設計・改善し、持続的に機能する組織基盤の構築
・データ活用促進とリスク管理を両立する仕組みづくりを推進し、事業成長と社会的信頼の双方に貢献
求める経験 / スキル
【必須要件】
■以下に記載する経験・スキルは、当社が期待する人材像を示したものです。すべてを満たしている必要はありませんが、複数領域において卓越した実績をお持ちの方を歓迎します。
・複数部門・複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験、合意形成の経験
・抽象度の高いテーマを構造化し、論点・方針・実行計画に落とし込んだ経験
・経営層・部門責任者クラスと連携し、意思決定や合意形成を支援した経験
・データ活用、AI活用、ガバナンス、リスク管理、組織運営のいずれかへの強い関心
【歓迎要件】
・組織長、部門責任者、プロジェクト責任者、PMO責任者、マネージャー、またはそれに準ずる役割の経験
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス、内部統制、リスクマネジメント領域の経験
・データ分析、データサイエンス、データエンジニアリング、AI活用に関する基礎理解
・経営企画、事業企画、組織開発、CoE組織運営、Chief of Staffに類する経験
・大規模組織における制度設計、会議体設計、意思決定プロセス設計の経験
・事業部門、法務、セキュリティ、監査、政策渉外、DPOなどとの協働経験
・グループ会社や海外拠点との連携経験
・越境データ移転、データ提供・委託、データ連携に関する業務経験
・ピープルマネジメント、マネージャー育成、組織変革の経験
・日本語・英語を用いたクロスボーダーコミュニケーション経験
【求める人物像】
・CDOや上位方針をそのまま伝達するだけでなく、背景や文脈を理解し、自ら咀嚼して組織の行動に変換できる方
・データ活用の推進と、ガバナンス・リスク管理の両立に向き合える方
・事業、法務、セキュリティ、監査、DPO、政策渉外など、異なるナラティブを持つ関係者の立場を理解しながら、共通解をつくれる方
・すでに整理された課題を処理するだけでなく、まだ言語化されていない組織課題を発見し、構造化できる方
・既存のルールや組織を守るだけでなく、より良い仕組みに進化させることに関心がある方
・自分自身が前面に出る場面と、CDOや各Division責任者を支える場面を使い分けられる方
・権限だけに頼らず、信頼・論理・粘り強い対話によって組織を動かせる方
・不確実性や複雑性の高いテーマを楽しみながら、最後は実行に落とし込める方
■以下に記載する経験・スキルは、当社が期待する人材像を示したものです。すべてを満たしている必要はありませんが、複数領域において卓越した実績をお持ちの方を歓迎します。
・複数部門・複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験、合意形成の経験
・抽象度の高いテーマを構造化し、論点・方針・実行計画に落とし込んだ経験
・経営層・部門責任者クラスと連携し、意思決定や合意形成を支援した経験
・データ活用、AI活用、ガバナンス、リスク管理、組織運営のいずれかへの強い関心
【歓迎要件】
・組織長、部門責任者、プロジェクト責任者、PMO責任者、マネージャー、またはそれに準ずる役割の経験
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス、内部統制、リスクマネジメント領域の経験
・データ分析、データサイエンス、データエンジニアリング、AI活用に関する基礎理解
・経営企画、事業企画、組織開発、CoE組織運営、Chief of Staffに類する経験
・大規模組織における制度設計、会議体設計、意思決定プロセス設計の経験
・事業部門、法務、セキュリティ、監査、政策渉外、DPOなどとの協働経験
・グループ会社や海外拠点との連携経験
・越境データ移転、データ提供・委託、データ連携に関する業務経験
・ピープルマネジメント、マネージャー育成、組織変革の経験
・日本語・英語を用いたクロスボーダーコミュニケーション経験
【求める人物像】
・CDOや上位方針をそのまま伝達するだけでなく、背景や文脈を理解し、自ら咀嚼して組織の行動に変換できる方
・データ活用の推進と、ガバナンス・リスク管理の両立に向き合える方
・事業、法務、セキュリティ、監査、DPO、政策渉外など、異なるナラティブを持つ関係者の立場を理解しながら、共通解をつくれる方
・すでに整理された課題を処理するだけでなく、まだ言語化されていない組織課題を発見し、構造化できる方
・既存のルールや組織を守るだけでなく、より良い仕組みに進化させることに関心がある方
・自分自身が前面に出る場面と、CDOや各Division責任者を支える場面を使い分けられる方
・権限だけに頼らず、信頼・論理・粘り強い対話によって組織を動かせる方
・不確実性や複雑性の高いテーマを楽しみながら、最後は実行に落とし込める方
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
1,500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【DWH／データに関するアーキテクチャ戦略の推進】
主に4つの役割があり、ご意向や適性・経験を反映の上アサインいたします。
① 経営情報システム再構築プロジェクトの企画・推進
② データ標準化、データ収集プロジェクトの企画・推進
③ 社内向けサービスの提供（データ照会・提供）
- ユーザーからのデータ利活用ニーズに対するコンサルティングなど
④ 経営情報システムの保守・運用
【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、大規模プロジェクトや、グローバル・グループベースのデータ収集／提供を通じて、データドリブン経営推進に挑む。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、ビジネス部門での経験を積みシステム企画・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
主に4つの役割があり、ご意向や適性・経験を反映の上アサインいたします。
① 経営情報システム再構築プロジェクトの企画・推進
② データ標準化、データ収集プロジェクトの企画・推進
③ 社内向けサービスの提供（データ照会・提供）
- ユーザーからのデータ利活用ニーズに対するコンサルティングなど
④ 経営情報システムの保守・運用
【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、大規模プロジェクトや、グローバル・グループベースのデータ収集／提供を通じて、データドリブン経営推進に挑む。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、ビジネス部門での経験を積みシステム企画・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
【必須経験】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方
（事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可）
① DWH構築/機能改善プロジェクトの経験
② 銀行もしくは金融機関のDWH運営の経験
- 業務運営、業務要件定義など
※経験年数は2~3年以上が目安ですが、未達の場合でも積極的なご応募をお待ちしております
【歓迎経験】
・100人月以上のプロジェクトで、複数のステークホルダーと折衝した経験
- システム制約や自身の考えを言語化し、ユーザーと議論ができるコミュニケーション力など
・グローバル案件の経験
- 国内から海外と協働した経験も含む
・銀行業務経験、又は、金融機関のプロジェクトに参画した経験
以下、いずれかのご経験をお持ちの方
（事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可）
① DWH構築/機能改善プロジェクトの経験
② 銀行もしくは金融機関のDWH運営の経験
- 業務運営、業務要件定義など
※経験年数は2~3年以上が目安ですが、未達の場合でも積極的なご応募をお待ちしております
【歓迎経験】
・100人月以上のプロジェクトで、複数のステークホルダーと折衝した経験
- システム制約や自身の考えを言語化し、ユーザーと議論ができるコミュニケーション力など
・グローバル案件の経験
- 国内から海外と協働した経験も含む
・銀行業務経験、又は、金融機関のプロジェクトに参画した経験
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
①ITアーキテクト
・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等）
・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案
・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA)
・製品選定POCを実施(アジャイル開発) など
②データプロバイダー（データ提供・最適化）
・全社対象のデータ基盤上のデータ管理
・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程
・安定したデータ基盤の維持・向上 など
*1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール
③データ企画・整備
・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発
・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング など
【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、全社ビッグデータ基盤のアーキテクチャ設計や、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、IT部門での経験を積みシステム戦略・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
①ITアーキテクト
・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等）
・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案
・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA)
・製品選定POCを実施(アジャイル開発) など
②データプロバイダー（データ提供・最適化）
・全社対象のデータ基盤上のデータ管理
・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程
・安定したデータ基盤の維持・向上 など
*1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール
③データ企画・整備
・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発
・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング など
【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、全社ビッグデータ基盤のアーキテクチャ設計や、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、IT部門での経験を積みシステム戦略・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
①ITアーキテクト
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません）。
・DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験（3年以上目安*）
・金融機関のシステム開発プロジェクトへ参画した経験
【歓迎】
・応用情報技術者試験取得相当の経験
・クラウドのマネージドサービスを用いたインフラ基盤の構想策定や構築に携わった経験
・大規模プロジェクト（100人月以上）で複数ステークホルダーとシステム要件などを折衝した経験
・DWH性能モニタリング、大規模データチューニングを実施した経験
・アジャイル・DevOpsの経験
②データプロバイダー（データ提供・最適化）
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、 どちらの立場でも構いません）。
・DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験（3年以上目安*）
・金融機関のシステム開発プロジェクトへ参画した経験
【歓迎】
・応用情報技術者試験取得相当の経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・データベースに関するスキル
・データ開発を自ら行った経験
③データ企画・整備
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安*。事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません）。
・データ加工ツール（ACCESS、SQL等）を用いたデータ加工・集計業務の経験
・金融機関でのデータ利活用経験
【歓迎】
・データベースの要件定義、設計、開発の業務経験
・BIツールやPython、Rを用いたデータ分析の業務経験
・業務/ユーザーの立場でのシステム開発プロジェクトマネジメント経験
*経験年数は目安基準のため、未達の場合でも積極的なご応募を頂ければ幸いです
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません）。
・DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験（3年以上目安*）
・金融機関のシステム開発プロジェクトへ参画した経験
【歓迎】
・応用情報技術者試験取得相当の経験
・クラウドのマネージドサービスを用いたインフラ基盤の構想策定や構築に携わった経験
・大規模プロジェクト（100人月以上）で複数ステークホルダーとシステム要件などを折衝した経験
・DWH性能モニタリング、大規模データチューニングを実施した経験
・アジャイル・DevOpsの経験
②データプロバイダー（データ提供・最適化）
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、 どちらの立場でも構いません）。
・DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験（3年以上目安*）
・金融機関のシステム開発プロジェクトへ参画した経験
【歓迎】
・応用情報技術者試験取得相当の経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・データベースに関するスキル
・データ開発を自ら行った経験
③データ企画・整備
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安*。事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません）。
・データ加工ツール（ACCESS、SQL等）を用いたデータ加工・集計業務の経験
・金融機関でのデータ利活用経験
【歓迎】
・データベースの要件定義、設計、開発の業務経験
・BIツールやPython、Rを用いたデータ分析の業務経験
・業務/ユーザーの立場でのシステム開発プロジェクトマネジメント経験
*経験年数は目安基準のため、未達の場合でも積極的なご応募を頂ければ幸いです
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
仕事内容
＜主なミッション＞
• 属人化しているデータ運用業務の整理・標準化、および手順書
• データクレンジングを通じたデータ品質・鮮度の維持
• 設計された仕様に基づく、再現性あるデータ結合・出力・集計・分析作業の構築・運用
• 独自ERPやSalesforce (SFDC)を用いたデータクレンジングとデータ保全
• Power BI・RPA等を活用した業務効率化・運用改善
＜仕事内容＞
当社では、長年利用してきた基幹システムを中心に蓄積されたデータを活用し、業務効率化や顧客体験向上を目的としたDX推進に取り組んでいます。
業務・事業の多角化に伴い、基幹システムに加えて顧客接点データや業務固有データを扱う機会が増えており、
データを正確に抽出・整備・分析し、業務で使える形にする実務体制の強化を進めています。
データベース設計や活用方針を検討するメンバーと連携しながら業務標準化をすすめ、「正しく・再現性のあるデータを、必要な形で提供する」ことを通じて、
DX推進部および各業務部門を支える役割です。
＜具体的な業務内容＞
1．データ抽出・結合・集計業務
• 基幹システムや周辺システムからのデータ抽出
• DBおよびデータテーブルの結合、集計、加工
• Excel：VLOOKUP、INDEX、MATCH関数等を用いた複数データの突合やピボットテーブルによる多角的な集計
• Power BI / Power Query：データソースの接続、データクレンジング、メジャー（DAX）の作成
• SQLを用いたデータ抽出・集計（※経験に応じて）
[具体例]
マーケティング施策用の顧客データ抽出・集計
複数テーブルを結合した実績データの作成
2．データ可視化・レポーティング
• Power BI／Power Queryを用いたデータ出力・可視化
• 定例レポート・分析資料の作成
• 数値の推移や傾向を把握し、違和感や課題の整理
「分析結果をどう見せるか」まで含めて、業務で使われるデータアウトプットを作成していただきます。
3．データメンテナンス・データ保全業務
• データクレンジング（表記揺れ・重複・欠損の確認・修正）
• 独自ERPやSalesforce（SFDC）を用いたデータ整備
• データの正確性・一貫性を保つためのチェック、更新作業
データ分析や活用の土台となる重要な業務です。
4．定型業務の効率化・自動化支援
• 定期的なデータ抽出・集計・転記業務
• 属人化している業務フローのヒアリング、整理
• 業務手順書、運用マニュアルの作成
• Power Automate等を用いた定型業務の自動など手作業で行っている業務の効率化提案
5．DX推進部内・業務部門との連携
• DX推進部内メンバーとの情報共有・作業調整
• 業務部門からのデータ依頼対応
• 「どのデータが、どの業務で使われているか」の理解と整理
• 属人化しているデータ運用業務の整理・標準化、および手順書
• データクレンジングを通じたデータ品質・鮮度の維持
• 設計された仕様に基づく、再現性あるデータ結合・出力・集計・分析作業の構築・運用
• 独自ERPやSalesforce (SFDC)を用いたデータクレンジングとデータ保全
• Power BI・RPA等を活用した業務効率化・運用改善
＜仕事内容＞
当社では、長年利用してきた基幹システムを中心に蓄積されたデータを活用し、業務効率化や顧客体験向上を目的としたDX推進に取り組んでいます。
業務・事業の多角化に伴い、基幹システムに加えて顧客接点データや業務固有データを扱う機会が増えており、
データを正確に抽出・整備・分析し、業務で使える形にする実務体制の強化を進めています。
データベース設計や活用方針を検討するメンバーと連携しながら業務標準化をすすめ、「正しく・再現性のあるデータを、必要な形で提供する」ことを通じて、
DX推進部および各業務部門を支える役割です。
＜具体的な業務内容＞
1．データ抽出・結合・集計業務
• 基幹システムや周辺システムからのデータ抽出
• DBおよびデータテーブルの結合、集計、加工
• Excel：VLOOKUP、INDEX、MATCH関数等を用いた複数データの突合やピボットテーブルによる多角的な集計
• Power BI / Power Query：データソースの接続、データクレンジング、メジャー（DAX）の作成
• SQLを用いたデータ抽出・集計（※経験に応じて）
[具体例]
マーケティング施策用の顧客データ抽出・集計
複数テーブルを結合した実績データの作成
2．データ可視化・レポーティング
• Power BI／Power Queryを用いたデータ出力・可視化
• 定例レポート・分析資料の作成
• 数値の推移や傾向を把握し、違和感や課題の整理
「分析結果をどう見せるか」まで含めて、業務で使われるデータアウトプットを作成していただきます。
3．データメンテナンス・データ保全業務
• データクレンジング（表記揺れ・重複・欠損の確認・修正）
• 独自ERPやSalesforce（SFDC）を用いたデータ整備
• データの正確性・一貫性を保つためのチェック、更新作業
データ分析や活用の土台となる重要な業務です。
4．定型業務の効率化・自動化支援
• 定期的なデータ抽出・集計・転記業務
• 属人化している業務フローのヒアリング、整理
• 業務手順書、運用マニュアルの作成
• Power Automate等を用いた定型業務の自動など手作業で行っている業務の効率化提案
5．DX推進部内・業務部門との連携
• DX推進部内メンバーとの情報共有・作業調整
• 業務部門からのデータ依頼対応
• 「どのデータが、どの業務で使われているか」の理解と整理
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
• 業務フロー整理、標準化経験、および手順書/マニュアル作成経験
• 属人化した業務を再現可能な運用へ整理した経験
• ExcelVLOOKUP、INDEX、MATCH、IF系関数を組み合わせ、数万規模データの集計・突合が正確にできること
• DBとデータテーブルの結合、集計作業の基本理解
• PowerQueryなどのツールを用いたデータ加工（ETL）の実務経験
• PowerBIなどのBIツールを用いた経験
【歓迎（WANT）】
• SQLの利用経験（抽出・集計）
• Power BIでDAXを用いてメジャーを作成した経験
• データベースの基礎知識とデータ解析に関する知識
• Microsoft PowerAutomate等の利用経験
＜求める人物像＞
• 仕組み化することにやりがいを感じる方
• 業務整理や標準化が好きな方
• 正確性や再現性を大切にできる方
• 社員や外部業者と円滑に連携し、緻密かつ正確に業務を遂行できる方
• データを通じて現場の課題解決を支えることに喜びを感じる方
• 業務フロー整理、標準化経験、および手順書/マニュアル作成経験
• 属人化した業務を再現可能な運用へ整理した経験
• ExcelVLOOKUP、INDEX、MATCH、IF系関数を組み合わせ、数万規模データの集計・突合が正確にできること
• DBとデータテーブルの結合、集計作業の基本理解
• PowerQueryなどのツールを用いたデータ加工（ETL）の実務経験
• PowerBIなどのBIツールを用いた経験
【歓迎（WANT）】
• SQLの利用経験（抽出・集計）
• Power BIでDAXを用いてメジャーを作成した経験
• データベースの基礎知識とデータ解析に関する知識
• Microsoft PowerAutomate等の利用経験
＜求める人物像＞
• 仕組み化することにやりがいを感じる方
• 業務整理や標準化が好きな方
• 正確性や再現性を大切にできる方
• 社員や外部業者と円滑に連携し、緻密かつ正確に業務を遂行できる方
• データを通じて現場の課題解決を支えることに喜びを感じる方
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 非公開
楽天グループ株式会社
仕事内容
Database Administrator
求める経験 / スキル
必須要件：
データベース管理の実務経験（3年以上）
MySQLに関する知識と実務経験（MariaDBも可）
パフォーマンスチューニングとトラブルシューティングの経験
コミュニケーション能力とチームで効果的に作業できる能力望ましい要件
Oracle GoldenGateに関する知識と実務経験（Oracle以外の場合）
Googleクラウドベースのデータベース運用経験（CloudSQL、Spanner）
データベース自動化ツールとスクリプト言語（Python、Shellなど）の経験
データベース監視ツール（Zabbix、Grafanaなど）の使用経験-
AIを使用したデータベース運用の改善経験
リーダーシップ経験またはリーダーシップスキル- ステークホルダーを積極的に巻き込み、ルールを提案および確立する能力
フィンテック業界（例：FISC）での経験、知識、ノウハウ
データベース管理の実務経験（3年以上）
MySQLに関する知識と実務経験（MariaDBも可）
パフォーマンスチューニングとトラブルシューティングの経験
コミュニケーション能力とチームで効果的に作業できる能力望ましい要件
Oracle GoldenGateに関する知識と実務経験（Oracle以外の場合）
Googleクラウドベースのデータベース運用経験（CloudSQL、Spanner）
データベース自動化ツールとスクリプト言語（Python、Shellなど）の経験
データベース監視ツール（Zabbix、Grafanaなど）の使用経験-
AIを使用したデータベース運用の改善経験
リーダーシップ経験またはリーダーシップスキル- ステークホルダーを積極的に巻き込み、ルールを提案および確立する能力
フィンテック業界（例：FISC）での経験、知識、ノウハウ
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含ガバナンス）のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営の「骨格」を作る役割を担っていただきます。
また、戦略を描くだけでなく、実際のデータマネジメント施策を形にするためのプロジェクトマネジメント（PM）業務も牽引していただきます。
＜業務詳細＞
・データマネジメントのプロジェクト推進（PM）： 現場を巻き込みながらデータガバナンス・データ品質向上のための各種プロジェクトをリードします。
・データ企画戦略・アーキテクチャ戦略の策定と運用： 部門全体のデータがどうあるべきか、To-Beアーキテクチャを構想し、実現に向けたロードマップを策定します。
・データマネジメント態勢の構築・運用： データ関連のポリシー策定、データ品質基準の策定、各種法令・規制遵守の確認・モニタリングを行います。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．全社変革を最上流から牽引する裁量とインパクト：ただルールを作るだけでなく、大規模なデータ基盤（MAG）に関わるデータマネジメントのPMとして、MUFGのデジタルシフトを最上流からリードできるダイナミズムがあります。
2．ビジネス（現場）との距離の近さ： ガバナンス担当によくある「現場から遠い管理部門」ではなく、フロントのトレーダーやセールス、開発エンジニアと一体となってアジャイルに業務を推進できる活気あるポジションです。
3．グローバルで先端的な環境： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。最先端のクラウド（AWS等）を活用したアーキテクチャの知見や、金融特有の高度なリスク管理・規制対応のスキルが身につきます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各部署が独自に行っていたデータ管理を市エン室が集約。現場が安心してデータを活用できるよう、全社的な視点でデータの品質基準やポリシーを定義し、信頼できるデータ基盤の土台を作ります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」のアーキテクチャ構築
個別プロジェクトごとの「部分最適」なシステム開発から脱却し、当チームが主体となって部門全体の「あるべきデータアーキテクチャ（To Be）」を描き、推進します。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場Data Lake/DWHとして位置づけ、各システムが散在する現状を整理。データガバナンスを効かせることで、将来の莫大なITコスト削減とセキュアな運用を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含ガバナンス）のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営の「骨格」を作る役割を担っていただきます。
また、戦略を描くだけでなく、実際のデータマネジメント施策を形にするためのプロジェクトマネジメント（PM）業務も牽引していただきます。
＜業務詳細＞
・データマネジメントのプロジェクト推進（PM）： 現場を巻き込みながらデータガバナンス・データ品質向上のための各種プロジェクトをリードします。
・データ企画戦略・アーキテクチャ戦略の策定と運用： 部門全体のデータがどうあるべきか、To-Beアーキテクチャを構想し、実現に向けたロードマップを策定します。
・データマネジメント態勢の構築・運用： データ関連のポリシー策定、データ品質基準の策定、各種法令・規制遵守の確認・モニタリングを行います。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．全社変革を最上流から牽引する裁量とインパクト：ただルールを作るだけでなく、大規模なデータ基盤（MAG）に関わるデータマネジメントのPMとして、MUFGのデジタルシフトを最上流からリードできるダイナミズムがあります。
2．ビジネス（現場）との距離の近さ： ガバナンス担当によくある「現場から遠い管理部門」ではなく、フロントのトレーダーやセールス、開発エンジニアと一体となってアジャイルに業務を推進できる活気あるポジションです。
3．グローバルで先端的な環境： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。最先端のクラウド（AWS等）を活用したアーキテクチャの知見や、金融特有の高度なリスク管理・規制対応のスキルが身につきます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各部署が独自に行っていたデータ管理を市エン室が集約。現場が安心してデータを活用できるよう、全社的な視点でデータの品質基準やポリシーを定義し、信頼できるデータ基盤の土台を作ります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」のアーキテクチャ構築
個別プロジェクトごとの「部分最適」なシステム開発から脱却し、当チームが主体となって部門全体の「あるべきデータアーキテクチャ（To Be）」を描き、推進します。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場Data Lake/DWHとして位置づけ、各システムが散在する現状を整理。データガバナンスを効かせることで、将来の莫大なITコスト削減とセキュアな運用を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件（MUST）】
◆以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・システム開発プロジェクトの要件定義、またはプロジェクトマネジメント（PM）の経験
・データエンジニア、またはITアーキテクトとしての実務経験
・データ基盤（データレイク、DWH等）の構築・運用、またはマネジメントルールの策定・運用経験
・データ企画・戦略業務の経験
・市場業務・リスク管理・規制対応などの業務経験
※システム開発のPM経験やITアーキテクト経験をお持ちで、上流のデータ戦略・マネジメント領域にキャリアを広げたい意欲のある方を歓迎します。
【歓迎要件（WANT）】
・データマネジメント領域に関する知識・関心
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・大規模アジャイル開発のPM経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
◆以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・システム開発プロジェクトの要件定義、またはプロジェクトマネジメント（PM）の経験
・データエンジニア、またはITアーキテクトとしての実務経験
・データ基盤（データレイク、DWH等）の構築・運用、またはマネジメントルールの策定・運用経験
・データ企画・戦略業務の経験
・市場業務・リスク管理・規制対応などの業務経験
※システム開発のPM経験やITアーキテクト経験をお持ちで、上流のデータ戦略・マネジメント領域にキャリアを広げたい意欲のある方を歓迎します。
【歓迎要件（WANT）】
・データマネジメント領域に関する知識・関心
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・大規模アジャイル開発のPM経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
データモデル設計のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営を根本から支える基盤の構築・運用をリードしていただきます。業務ユーザーがソースシステムの差異を意識せず、スムーズにデータ活用できるよう、共通DWHや目的別データマートの構築を担っていただきます。
《業務詳細》
・コスト最適化に向けたアーキテクチャ再構築： 将来のシステム更改コスト削減を見据えたData Lake/DWH/Datamartの設計・実装
・データモデル設計： 全体最適や将来の拡張性を担保するデータモデリング
・標準化データの整備： 多様な市況データ・取引データの正規化・統合
・マスターデータの整備： 顧客・商品マスタ等の共通基盤化
・データマート構築サポート： 業務ユースケースに応じた目的別DBの提供
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．「全体最適」への貢献： 個別プロジェクトの請負ではなく、部門全体のあるべきデータアーキテクチャを自らの手で構想・実現できます。自分の仕事がMUFG全体の成長やコスト削減に直結するダイナミズムがあります。
2．先端技術の活用： AWS（Aurora, PostgreSQL等）を活用した、モダンなデータ基盤構築に裁量を持って携われます。
3．圧倒的なドメイン知識： 為替・債券など、金融の専門性が高いデータを扱うため、技術力と業務知識を兼ね備えた市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各フロント部署が独自に行っていた「データ収集・標準化」といった共通領域を市エン室が集約して担います。エンジニアがソースシステムとの差異を吸収することで、現場のユーザーはデータの加工に悩むことなく「ユースケースの実現」に専念できるようになります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」の実現
従来の個別プロジェクト単位での開発では、予算制約からスポンサーニーズに偏った「部分最適」に陥りがちでした。当部門が独立した内製Capability（開発力）を持つことで、プロジェクトからもれ落ちてしまう「部門全体のためのデータ基盤」の構築・最適化を推し進めます。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場ビジネスのData Lake/DWHとして位置づけ、各業務アプリが個別にシステム接続している現状のアーキテクチャを刷新します。これにより、将来の莫大なITコスト削減と保守運用のスケール化を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用ができ、当チームでは週2日在宅勤務が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
将来的には所属部署におけるチームリーダー、次長などのマネジメントポストを目指せます。その他、データ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリアも選択可能です。
＜業務内容備考＞
雇い入れ直後：上記参照
変更の範囲：会社の定める業務
データモデル設計のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営を根本から支える基盤の構築・運用をリードしていただきます。業務ユーザーがソースシステムの差異を意識せず、スムーズにデータ活用できるよう、共通DWHや目的別データマートの構築を担っていただきます。
《業務詳細》
・コスト最適化に向けたアーキテクチャ再構築： 将来のシステム更改コスト削減を見据えたData Lake/DWH/Datamartの設計・実装
・データモデル設計： 全体最適や将来の拡張性を担保するデータモデリング
・標準化データの整備： 多様な市況データ・取引データの正規化・統合
・マスターデータの整備： 顧客・商品マスタ等の共通基盤化
・データマート構築サポート： 業務ユースケースに応じた目的別DBの提供
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．「全体最適」への貢献： 個別プロジェクトの請負ではなく、部門全体のあるべきデータアーキテクチャを自らの手で構想・実現できます。自分の仕事がMUFG全体の成長やコスト削減に直結するダイナミズムがあります。
2．先端技術の活用： AWS（Aurora, PostgreSQL等）を活用した、モダンなデータ基盤構築に裁量を持って携われます。
3．圧倒的なドメイン知識： 為替・債券など、金融の専門性が高いデータを扱うため、技術力と業務知識を兼ね備えた市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各フロント部署が独自に行っていた「データ収集・標準化」といった共通領域を市エン室が集約して担います。エンジニアがソースシステムとの差異を吸収することで、現場のユーザーはデータの加工に悩むことなく「ユースケースの実現」に専念できるようになります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」の実現
従来の個別プロジェクト単位での開発では、予算制約からスポンサーニーズに偏った「部分最適」に陥りがちでした。当部門が独立した内製Capability（開発力）を持つことで、プロジェクトからもれ落ちてしまう「部門全体のためのデータ基盤」の構築・最適化を推し進めます。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場ビジネスのData Lake/DWHとして位置づけ、各業務アプリが個別にシステム接続している現状のアーキテクチャを刷新します。これにより、将来の莫大なITコスト削減と保守運用のスケール化を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用ができ、当チームでは週2日在宅勤務が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
将来的には所属部署におけるチームリーダー、次長などのマネジメントポストを目指せます。その他、データ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリアも選択可能です。
＜業務内容備考＞
雇い入れ直後：上記参照
変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
※以下のご経験をお持ちの方
・DWHやデータ基盤の構築、または運用の実務経験
・SQLを用いたデータベース操作のご経験
【歓迎（WANT）】
・市場業務を含む金融業界での業務経験
・AWS（クラウド）環境でのデータ基盤開発・運用経験
・システム開発の要件定義やPM経験
・ビジネスレベルの英語力
※以下のご経験をお持ちの方
・DWHやデータ基盤の構築、または運用の実務経験
・SQLを用いたデータベース操作のご経験
【歓迎（WANT）】
・市場業務を含む金融業界での業務経験
・AWS（クラウド）環境でのデータ基盤開発・運用経験
・システム開発の要件定義やPM経験
・ビジネスレベルの英語力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
テックタッチ株式会社
仕事内容
【業務内容】
・データパイプラインの設計/構築/実装/運用
・CDK/ CloudFormationを利用したインフラの構築/CI/CDの自動化
・データ基盤監視設計/運用
・社内向けのデータプロダクトの開発運用
・テックタッチにおけるデータを活用した機能開発
＜使用技術＞
・開発言語: Python / Typescript
・クラウド: AWS
・コンテナ: Docker / ECS Fargate
・Data Warehouse: Snowflake
・オーケストレーションツール:Dagster Cloud
・ETL: dbt / dlt / Trocco
・ログコレクタ: Amazon Data Firehose
・データベース: MySQL / PostgreSQL
・構成管理: CloudFormation / CDK / Serverless framework
・CI / CD: CircleCI
・監視: Cloudwatch, Elementary, DataDog
・BI: Tableau / Redash / QuickSight
【ポジションの魅力】
プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。
それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことがテックタッチにおけるデータエンジニアのユニークな部分です。
また、テックタッチ自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。
【関連資料】
・テックタッチ、「ITreview Grid Award 2024 Spring」において、デジタルアダプションプラットフォーム部門等2部門同時・5期連続で最高位の「Leader」を獲得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000205.000048939.html
・「テックタッチ」がAWS ファンデーショナルテクニカルレビューの認証を取得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000173.000048939.html
・テックタッチ、DAP市場で売上高5年連続No.1を獲得 市場シェア52.4%、あらゆる企業規模で導入が拡大
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000366.000048939.html
・データパイプラインの設計/構築/実装/運用
・CDK/ CloudFormationを利用したインフラの構築/CI/CDの自動化
・データ基盤監視設計/運用
・社内向けのデータプロダクトの開発運用
・テックタッチにおけるデータを活用した機能開発
＜使用技術＞
・開発言語: Python / Typescript
・クラウド: AWS
・コンテナ: Docker / ECS Fargate
・Data Warehouse: Snowflake
・オーケストレーションツール:Dagster Cloud
・ETL: dbt / dlt / Trocco
・ログコレクタ: Amazon Data Firehose
・データベース: MySQL / PostgreSQL
・構成管理: CloudFormation / CDK / Serverless framework
・CI / CD: CircleCI
・監視: Cloudwatch, Elementary, DataDog
・BI: Tableau / Redash / QuickSight
【ポジションの魅力】
プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。
それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことがテックタッチにおけるデータエンジニアのユニークな部分です。
また、テックタッチ自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。
【関連資料】
・テックタッチ、「ITreview Grid Award 2024 Spring」において、デジタルアダプションプラットフォーム部門等2部門同時・5期連続で最高位の「Leader」を獲得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000205.000048939.html
・「テックタッチ」がAWS ファンデーショナルテクニカルレビューの認証を取得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000173.000048939.html
・テックタッチ、DAP市場で売上高5年連続No.1を獲得 市場シェア52.4%、あらゆる企業規模で導入が拡大
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000366.000048939.html
求める経験 / スキル
【MUST】
・DWH(Snowlfake, Bigquery, Databricks)などの構築・運用経験
・データ基盤などのCI/CDの運用経験
・オーケストレーションツール(airflow/dagster/prestoなど)の運用経験
【WANT】
・データ品質やデータ観測に関しての具体的な取り組み
・ プロダクトのBE側で利用されるDWHの運用経験
・ AWSなどのパブリッククラウドの運用経験
・ ビジネス部門や他の技術チームとのコミュニケーション・折衝経験
・DWH(Snowlfake, Bigquery, Databricks)などの構築・運用経験
・データ基盤などのCI/CDの運用経験
・オーケストレーションツール(airflow/dagster/prestoなど)の運用経験
【WANT】
・データ品質やデータ観測に関しての具体的な取り組み
・ プロダクトのBE側で利用されるDWHの運用経験
・ AWSなどのパブリッククラウドの運用経験
・ ビジネス部門や他の技術チームとのコミュニケーション・折衝経験
従業員数
226名
（（2026年6月時点）※正社員のみ）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
226名
（（2026年6月時点）※正社員のみ）
atama plus株式会社
仕事内容
＜業務内容＞
お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部／全てをお任せいたします。
■ AI活用推進
- 全社共通AI基盤の設計・構築・運用
- AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装
※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計
- 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり
■ データ基盤
- データ基盤の設計・構築・運用
- 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり
- AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築
技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。
＜ポジションの魅力・やりがい＞
◎ AI／データを「事業価値」に変える経験ができる
PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI／データ基盤を構築します。
成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。
◎ 部署横断での影響力が大きい
特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。
◎ 技術選定・設計に裁量を持てる
「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。
＜生成AI活用について＞
＜開発・業務支援での活用＞
Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。
ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。
＜全社的なAI活用＞
エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。
お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部／全てをお任せいたします。
■ AI活用推進
- 全社共通AI基盤の設計・構築・運用
- AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装
※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計
- 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり
■ データ基盤
- データ基盤の設計・構築・運用
- 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり
- AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築
技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。
＜ポジションの魅力・やりがい＞
◎ AI／データを「事業価値」に変える経験ができる
PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI／データ基盤を構築します。
成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。
◎ 部署横断での影響力が大きい
特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。
◎ 技術選定・設計に裁量を持てる
「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。
＜生成AI活用について＞
＜開発・業務支援での活用＞
Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。
ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。
＜全社的なAI活用＞
エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
- Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験（個人利用も可）
- LLM／生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲
- データエンジニア／データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験
【求める人物像】
・atama plusのMission、Principle、Valuesに共感できる方
・教育事業に関心があり、atama plusのMissionにコミットできる方
・正解がない課題に対して、チームや個人で向き合って解決していける方、そのプロセスを楽しめる方
・社内外の幅広い関係者を巻き込みながら成果を出すことができる方
- Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験（個人利用も可）
- LLM／生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲
- データエンジニア／データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験
【求める人物像】
・atama plusのMission、Principle、Valuesに共感できる方
・教育事業に関心があり、atama plusのMissionにコミットできる方
・正解がない課題に対して、チームや個人で向き合って解決していける方、そのプロセスを楽しめる方
・社内外の幅広い関係者を巻き込みながら成果を出すことができる方
従業員数
120名
（2025年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
780 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
120名
（2025年4月時点）
三井住友カード株式会社
仕事内容
■求人概要
全社横断のデータ利活用を推進するため、キャッシュレス決済データ（取扱高58.9兆円、会員数3893万人、月間数億件のトランザクション）に代表される社内外の膨大なデータを扱う、モダンかつスケーラブルな次世代データ基盤の構築・運用をお任せします。
■具体的な業務内容
具体的には、以下の業務を通じて、ビジネス部門や顧客向けのデータ利活用をエンジニアリングの側面からリードしていただきます。
・データ基盤の設計/構築/運用：AWS、Snowflake、Databricksを用いた、スケーラブルで堅牢な全社向けデータプラットフォームのエンジニアリング
・データパイプラインの開発：dbtを用いたデータ変換（モデリング）の高度化、およびGitHub ActionsによるCI/CD環境の構築・自動化
・データマネジメントの実装：メタデータ管理、データ品質、ガバナンスを担保したデータモデリングの実践
・データ利活用の支援：Lightdash等のBIツールを用いたデータ可視化や、顧客向けデータ提供サービスのバックエンド実装支援
・内製開発文化の醸成：技術選定や開発プロセスの改善を通じ、モダンな技術スタックを用いたアジャイルな内製開発チームのリード
■ 開発チームの環境・カルチャー
内製化を強力に推進するにあたり、エンジニアがパフォーマンスを最大限に発揮し、自律的に改善を行えるモダンな開発環境の整備を進めています。
・コミュニケーションとナレッジ：Slackを用いたスピーディーなコミュニケーションと、Notionへのドキュメント集約による、透明性の高いナレッジ共有を徹底しています。
・開発生産性の可視化/継続的改善：Findy Team+を導入してチームの開発パフォーマンス（Four Keysなど）を定量的に計測し、データに基づいた開発プロセス改善に取り組んでいます。
・AIエージェントによる開発の加速: Claude Codeを活用したエージェントコーディングを導入開始しており、エンジニアがより本質的な設計やデータモデリングに注力できる環境づくりを進めています。
■本ポジションの魅力
・圧倒的なスケールのデータを扱える環境:全国規模でのキャッシュレス決済データという膨大なデータ量（58.9兆円の取扱高、3893万人の会員）の処理を通じて、ビッグデータを活用した実務経験を得ることができます。
・最先端技術へのアクセス:AWS、Snowflake、Databricks、dbt、Lightdashなど、国内外で注目されるモダンデータスタックをフル活用し、迅速かつ効率的なデータ基盤構築に挑戦できます。さらに、AIエージェント（Claude Code）を活用した開発の加速化や、MLOpsの構築など、先端技術の導入も進行中です。
・成長できる内製化環境:内製化を推進するフェーズであり、アジャイル開発をリードする役割を担うことで、技術力とマネジメント力を同時に成長させられる環境が整っています。また、エンジニア主導で技術選定や開発プロセスの改善に取り組む文化を醸成しています。
・社会的インパクトのあるプロジェクト:キャッシュレス決済を通じた社会のDX（デジタルトランスフォーメーション）の一翼を担うことができ、金融業界の最前線でデータエンジニアリングの力を発揮することで、大きな社会的意義を感じられるポジションです。
・チームメンバーとの強力なコラボレーション:SlackやNotionを活用した透明性の高いコミュニケーション環境が整備されており、開発チーム全体で知識を共有しながら、スピーディーかつ効率的にプロジェクトを進めることができます。
全社横断のデータ利活用を推進するため、キャッシュレス決済データ（取扱高58.9兆円、会員数3893万人、月間数億件のトランザクション）に代表される社内外の膨大なデータを扱う、モダンかつスケーラブルな次世代データ基盤の構築・運用をお任せします。
■具体的な業務内容
具体的には、以下の業務を通じて、ビジネス部門や顧客向けのデータ利活用をエンジニアリングの側面からリードしていただきます。
・データ基盤の設計/構築/運用：AWS、Snowflake、Databricksを用いた、スケーラブルで堅牢な全社向けデータプラットフォームのエンジニアリング
・データパイプラインの開発：dbtを用いたデータ変換（モデリング）の高度化、およびGitHub ActionsによるCI/CD環境の構築・自動化
・データマネジメントの実装：メタデータ管理、データ品質、ガバナンスを担保したデータモデリングの実践
・データ利活用の支援：Lightdash等のBIツールを用いたデータ可視化や、顧客向けデータ提供サービスのバックエンド実装支援
・内製開発文化の醸成：技術選定や開発プロセスの改善を通じ、モダンな技術スタックを用いたアジャイルな内製開発チームのリード
■ 開発チームの環境・カルチャー
内製化を強力に推進するにあたり、エンジニアがパフォーマンスを最大限に発揮し、自律的に改善を行えるモダンな開発環境の整備を進めています。
・コミュニケーションとナレッジ：Slackを用いたスピーディーなコミュニケーションと、Notionへのドキュメント集約による、透明性の高いナレッジ共有を徹底しています。
・開発生産性の可視化/継続的改善：Findy Team+を導入してチームの開発パフォーマンス（Four Keysなど）を定量的に計測し、データに基づいた開発プロセス改善に取り組んでいます。
・AIエージェントによる開発の加速: Claude Codeを活用したエージェントコーディングを導入開始しており、エンジニアがより本質的な設計やデータモデリングに注力できる環境づくりを進めています。
■本ポジションの魅力
・圧倒的なスケールのデータを扱える環境:全国規模でのキャッシュレス決済データという膨大なデータ量（58.9兆円の取扱高、3893万人の会員）の処理を通じて、ビッグデータを活用した実務経験を得ることができます。
・最先端技術へのアクセス:AWS、Snowflake、Databricks、dbt、Lightdashなど、国内外で注目されるモダンデータスタックをフル活用し、迅速かつ効率的なデータ基盤構築に挑戦できます。さらに、AIエージェント（Claude Code）を活用した開発の加速化や、MLOpsの構築など、先端技術の導入も進行中です。
・成長できる内製化環境:内製化を推進するフェーズであり、アジャイル開発をリードする役割を担うことで、技術力とマネジメント力を同時に成長させられる環境が整っています。また、エンジニア主導で技術選定や開発プロセスの改善に取り組む文化を醸成しています。
・社会的インパクトのあるプロジェクト:キャッシュレス決済を通じた社会のDX（デジタルトランスフォーメーション）の一翼を担うことができ、金融業界の最前線でデータエンジニアリングの力を発揮することで、大きな社会的意義を感じられるポジションです。
・チームメンバーとの強力なコラボレーション:SlackやNotionを活用した透明性の高いコミュニケーション環境が整備されており、開発チーム全体で知識を共有しながら、スピーディーかつ効率的にプロジェクトを進めることができます。
求める経験 / スキル
■必須（MUST）
・クラウドデータ基盤の開発経験: AWS環境下での開発経験、およびSnowflakeまたはDatabricksを用いた大規模データ処理・分析基盤の構築経験
・インフラのコード化（IaC）: TerraformやCloudFormation等を用いた、コードによるデータインフラの構築・管理実務経験
・Modern Data Stackを用いた実務経験: dbtを用いたデータモデリングおよびデータ変換の実装経験
・ソフトウェアエンジニアリングの基礎素養: PythonやSQLを用いた高度なプログラミング能力、およびGitHub / GitHub Actionsを用いたチーム開発・CI/CDの実践経験
■歓迎（WANT）
・データマネジメントへの深い知見：DMBOKに定義される広範なデータマネジメント領域において、特にデータモデリングやデータエンジニアリングの観点から、自ら設計・実装を主導した経験
・ドメイン知識：金融系データ（決済、信用情報など）の取り扱い経験や、セキュリティ・コンプライアンスに関する基礎知識
・先端技術への関心：機械学習パイプライン（MLOps）の構築経験、あるいは大規模言語モデル（LLM）の業務活用に対する強い関心
・大規模環境の運用：大量のリクエストやテラバイト級のデータを扱うシステムのパフォーマンスチューニング経験
■求める人物像
・変革を愉しめるマインド：伝統的な企業文化や既存の仕組みを、テクノロジーの力でより良く、よりモダンに変えていこうとする強い意志をお持ちの方
・ブリッジ・コミュニケーション：専門用語に終始せず、ビジネスサイドの担当者と共通言語で対話し、課題解決に向けた最適な技術構成を提案できる方
・オーナーシップと自走力：「内製化」という変化の激しいフェーズにおいて、自ら課題を見つけ、周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・クラウドデータ基盤の開発経験: AWS環境下での開発経験、およびSnowflakeまたはDatabricksを用いた大規模データ処理・分析基盤の構築経験
・インフラのコード化（IaC）: TerraformやCloudFormation等を用いた、コードによるデータインフラの構築・管理実務経験
・Modern Data Stackを用いた実務経験: dbtを用いたデータモデリングおよびデータ変換の実装経験
・ソフトウェアエンジニアリングの基礎素養: PythonやSQLを用いた高度なプログラミング能力、およびGitHub / GitHub Actionsを用いたチーム開発・CI/CDの実践経験
■歓迎（WANT）
・データマネジメントへの深い知見：DMBOKに定義される広範なデータマネジメント領域において、特にデータモデリングやデータエンジニアリングの観点から、自ら設計・実装を主導した経験
・ドメイン知識：金融系データ（決済、信用情報など）の取り扱い経験や、セキュリティ・コンプライアンスに関する基礎知識
・先端技術への関心：機械学習パイプライン（MLOps）の構築経験、あるいは大規模言語モデル（LLM）の業務活用に対する強い関心
・大規模環境の運用：大量のリクエストやテラバイト級のデータを扱うシステムのパフォーマンスチューニング経験
■求める人物像
・変革を愉しめるマインド：伝統的な企業文化や既存の仕組みを、テクノロジーの力でより良く、よりモダンに変えていこうとする強い意志をお持ちの方
・ブリッジ・コミュニケーション：専門用語に終始せず、ビジネスサイドの担当者と共通言語で対話し、課題解決に向けた最適な技術構成を提案できる方
・オーナーシップと自走力：「内製化」という変化の激しいフェーズにおいて、自ら課題を見つけ、周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
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