求人・転職情報
126件中の1〜50件を表示
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
配属部門】
ウェルビーイング事業部 顧客基盤構築グループ
【配属部門のミッション・業務概要】
ＳＯＭＰＯウェルビーイングでは2024年度から「つなぐ・つながる」をコンセプトに顧客のLTV拡大とともに3つの「不」（健康・介護・老後資金）の解消を命題としており、2025年度から新たな経営体制を構築。2025年度はウェルビーイングのグループ内企業・関連企業を中心に新たなバリューの創出やグループ内シナジーの強化が急務。ウェルビーイング事業部顧客基盤構築グループでは顧客データ分析基盤の共通化やデータガバナンス設計を推進。
【当該ポジションのミッション】
「つなぐ・つながる」の実現に向けたウェルビーイング顧客基盤の構築
【主な業務内容】
・DWH/データレイクなどのデータ基盤の設計・構築
・顧客データ分析基盤共通化に関わるIT企画・戦略の策定と実装の推進
・顧客データ分析基盤開発（要件定義、設計、PoC、実装・リリース、運用、評価等）
・ＳＯＭＰＯグループ内企業・関連企業の取りまとめ
・グループ内のデータガバナンス設計
ウェルビーイング事業部 顧客基盤構築グループ
【配属部門のミッション・業務概要】
ＳＯＭＰＯウェルビーイングでは2024年度から「つなぐ・つながる」をコンセプトに顧客のLTV拡大とともに3つの「不」（健康・介護・老後資金）の解消を命題としており、2025年度から新たな経営体制を構築。2025年度はウェルビーイングのグループ内企業・関連企業を中心に新たなバリューの創出やグループ内シナジーの強化が急務。ウェルビーイング事業部顧客基盤構築グループでは顧客データ分析基盤の共通化やデータガバナンス設計を推進。
【当該ポジションのミッション】
「つなぐ・つながる」の実現に向けたウェルビーイング顧客基盤の構築
【主な業務内容】
・DWH/データレイクなどのデータ基盤の設計・構築
・顧客データ分析基盤共通化に関わるIT企画・戦略の策定と実装の推進
・顧客データ分析基盤開発（要件定義、設計、PoC、実装・リリース、運用、評価等）
・ＳＯＭＰＯグループ内企業・関連企業の取りまとめ
・グループ内のデータガバナンス設計
求める経験 / スキル
【必須】
・データ分析基盤/DWH/データレイクの開発経験・運用経験が3年以上ある方
・MySQL/PostgreSQL/Aurora等のRDB・DynamoDBなどのNoSQL DB・Databricks・Snowflake・BigQueryなどのDWHの経験
・技術選定ができ、新しい技術もキャッチアップした上で最適な技術について議論できる方
・ 日系企業のカルチャーを理解し、コミュニケーションが行える人材
【歓迎】
・Tableau・PowerBIなどのBIツールの経験
・MAツールを使用した施策の設計・実装・改修(PDCA)の経験
・AWS、Azure、Googleなどのクラウドの実装経験
・会社間のシステム連携、統合の経験
・データ分析基盤/DWH/データレイクの開発経験・運用経験が3年以上ある方
・MySQL/PostgreSQL/Aurora等のRDB・DynamoDBなどのNoSQL DB・Databricks・Snowflake・BigQueryなどのDWHの経験
・技術選定ができ、新しい技術もキャッチアップした上で最適な技術について議論できる方
・ 日系企業のカルチャーを理解し、コミュニケーションが行える人材
【歓迎】
・Tableau・PowerBIなどのBIツールの経験
・MAツールを使用した施策の設計・実装・改修(PDCA)の経験
・AWS、Azure、Googleなどのクラウドの実装経験
・会社間のシステム連携、統合の経験
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
【配属部門のミッション・業務概要】
デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を果たす。
業務概要としては、グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等がある。
【当該のポジションのミッション】
当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして、主にデータパイプラインの構築やユーザアプリケーションの開発などの業務に従事し、フロントエンドからバックエンドまでのソフトウェア開発業務全般に関与する。
【主な業務内容】
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング業務(データモデリング/パイプライン設計・構築/データ品質の担保/全体最適化)
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したワークフロー開発業務（データ可視化ダッシュボードやユーザアプリケーション開発）
・外部パートナーやグループ会社などを含むステークホルダーとの連携・コミュニケーション
デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を果たす。
業務概要としては、グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等がある。
【当該のポジションのミッション】
当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして、主にデータパイプラインの構築やユーザアプリケーションの開発などの業務に従事し、フロントエンドからバックエンドまでのソフトウェア開発業務全般に関与する。
【主な業務内容】
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング業務(データモデリング/パイプライン設計・構築/データ品質の担保/全体最適化)
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したワークフロー開発業務（データ可視化ダッシュボードやユーザアプリケーション開発）
・外部パートナーやグループ会社などを含むステークホルダーとの連携・コミュニケーション
求める経験 / スキル
【必須】
・Python/SQLでの開発経験、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
【歓迎】
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・Java/TypeScript/CSS等の開発経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
・Python/SQLでの開発経験、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
【歓迎】
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・Java/TypeScript/CSS等の開発経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして主にデータ基盤整備業務およびアジャイル開発業務に従事していただきます。
＜主な業務内容＞
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング知見(基盤構築/データモデリング/パイプライン設計/データ品質の担保/全体最適化)の提供および実構築業務
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したデータ分析環境の構築およびパイプライン開発
・ステークホルダーとの技術コミュニケーション(e.g 技術選定をした際の専門知識の言語化や平易な解説など)
＜主な業務内容＞
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング知見(基盤構築/データモデリング/パイプライン設計/データ品質の担保/全体最適化)の提供および実構築業務
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したデータ分析環境の構築およびパイプライン開発
・ステークホルダーとの技術コミュニケーション(e.g 技術選定をした際の専門知識の言語化や平易な解説など)
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
・Pyspark/Kafkaにはじまる分散処理、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
【歓迎（WANT）】
・データ分析基盤を1から作り上げ運用した経験
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・データ分析基盤にて機械的にユーザ機能(e.g 検索体験改善など)を実現した経験
・DMBOKレベルの知識を実務まで落とし込み実装した経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・Window関数など分析の基礎レベルのSQLが記述できる
・SaaS型データプラットフォームを利用した開発経験
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
・Pyspark/Kafkaにはじまる分散処理、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
【歓迎（WANT）】
・データ分析基盤を1から作り上げ運用した経験
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・データ分析基盤にて機械的にユーザ機能(e.g 検索体験改善など)を実現した経験
・DMBOKレベルの知識を実務まで落とし込み実装した経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・Window関数など分析の基礎レベルのSQLが記述できる
・SaaS型データプラットフォームを利用した開発経験
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
FPTコンサルティングジャパン株式会社
仕事内容
【業務内容】
技術的な専門知識を活かして、Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームがどのようにお客様の複雑なデータ課題を解決するかを示し、チームと共に、先進的かつ持続的なデータ活用をすすめ、お客様の課題解決のためのデータの準備実行の支援を行うポジションです。
【担当業務】
・お客様のデータ活用課題の分析とそれらを解決するためのToBeの検討支援
・データ活用基盤構築の支援
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発支援
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発支援
・データマネージメント整備のプロジェクト推進
・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進
【主なクライアント】
・国内の製造業、エネルギー業、金融業、流通業、サービス業等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
・大手自動車会社、大手電力会社、大手ガス会社、大手通信キャリア、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手飲料メーカー、大手家電メーカー 等
【2024年以降 BXチーム案件例】
■大手インフラ企業 / 需要予測AIを活用したカーボンコストの最適化案件 / 自社開発AIエンジンを活用したPoC
■大手流通系企業 / 会計系システムリプレース案件 / 上流の業務システム要件定義からテスト設計まで / 2.5年程度 /数十億円規模
■大手インフラ企業 / 基幹システムリプレイス （地域の社会インフラを支えているシステム）
■大手地方銀行 / IT構想策定
技術的な専門知識を活かして、Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームがどのようにお客様の複雑なデータ課題を解決するかを示し、チームと共に、先進的かつ持続的なデータ活用をすすめ、お客様の課題解決のためのデータの準備実行の支援を行うポジションです。
【担当業務】
・お客様のデータ活用課題の分析とそれらを解決するためのToBeの検討支援
・データ活用基盤構築の支援
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発支援
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発支援
・データマネージメント整備のプロジェクト推進
・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進
【主なクライアント】
・国内の製造業、エネルギー業、金融業、流通業、サービス業等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
・大手自動車会社、大手電力会社、大手ガス会社、大手通信キャリア、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手飲料メーカー、大手家電メーカー 等
【2024年以降 BXチーム案件例】
■大手インフラ企業 / 需要予測AIを活用したカーボンコストの最適化案件 / 自社開発AIエンジンを活用したPoC
■大手流通系企業 / 会計系システムリプレース案件 / 上流の業務システム要件定義からテスト設計まで / 2.5年程度 /数十億円規模
■大手インフラ企業 / 基幹システムリプレイス （地域の社会インフラを支えているシステム）
■大手地方銀行 / IT構想策定
求める経験 / スキル
【必須】
・DWH、データベースを使用した分析システムまたはBIによるダッシュボード等、情報系のシステム構築/システム移行プロジェクトにおいて3年以上のエンジニアとしての経験
・ETLを使用したデータ連携、データ取り込みのバッチなどの設計構築経験
・効果的なコミュニケーションと利害関係者管理のスキル
・問題解決と分析的なスキル
【歓迎】
・Databricksを使用したプロジェクトでの構築経験
・SWベンダー、SIer、コンサルティングファームにおいてプロジェクト管理の経験
・デリバリプロジェクトの中でデータベースシステムのチューニング、トラブルシューティングなどを実施した経験
・AI/MLによるデータ分析を行うためのデータ準備やインフラ設計構築経験
※マネージャー以上は管理職経験が歓迎
【チームの魅力】
■拡大成長期であることもあり、チーム全員の距離が近く、意思決定が早いのも特徴。チャレンジを応援する社風も魅力です。
■九州支社の立ち上げメンバーも共働きで育児をしており、働きやすい環境への配慮がございます。
■福岡の地場企業に特化したコンサルティング業務が可能です（東京の案件等は希望がない限りアサインはございません。）
・DWH、データベースを使用した分析システムまたはBIによるダッシュボード等、情報系のシステム構築/システム移行プロジェクトにおいて3年以上のエンジニアとしての経験
・ETLを使用したデータ連携、データ取り込みのバッチなどの設計構築経験
・効果的なコミュニケーションと利害関係者管理のスキル
・問題解決と分析的なスキル
【歓迎】
・Databricksを使用したプロジェクトでの構築経験
・SWベンダー、SIer、コンサルティングファームにおいてプロジェクト管理の経験
・デリバリプロジェクトの中でデータベースシステムのチューニング、トラブルシューティングなどを実施した経験
・AI/MLによるデータ分析を行うためのデータ準備やインフラ設計構築経験
※マネージャー以上は管理職経験が歓迎
【チームの魅力】
■拡大成長期であることもあり、チーム全員の距離が近く、意思決定が早いのも特徴。チャレンジを応援する社風も魅力です。
■九州支社の立ち上げメンバーも共働きで育児をしており、働きやすい環境への配慮がございます。
■福岡の地場企業に特化したコンサルティング業務が可能です（東京の案件等は希望がない限りアサインはございません。）
従業員数
750名
（2025年10月1日）
勤務地
福岡県
想定年収
500 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
750名
（2025年10月1日）
大手素材メーカー
仕事内容
■概要
・SAP ERPを中心としたデータマネジメントの企画・基盤構築・保守運用（部門を超えたデータ共有推進、データ保護・セキュアな共有、データ活用の促進）
・ビジネスパートナーや当社グループステークホルダーとの交渉・調整、担当案件の全体推進・管理。
■組織情報
デジタルソリューション部門は、当社グループのIT戦略の立案・実行、情報システム/ITの企画・構築・運用を担っている。
・全部門と仕事をする、各部門に入って仕事をするのが特徴。
・デジタルソリューション部は、よりビジネスに近い立場からシステムの構築・運用をするため、一部のメンバーは事業部門等に所属し、従事している。
・システム化企画、プロジェクトマネジメント、システム運用が業務の柱で、社内外とチーム体制をとる。
・自社グループのために役立つITを企画・開発し、効果の発揮を追求することを第一に考える。
・従来の”支えのIT”活用施策に加え、社内のデジタル化を推進する”攻めのIT活用”に注力している。
－支えのIT活用：社内システムの構築・運用、ITを使ったコストダウン貢献策の検討、社内関係部門との推進
－攻めのIT活用：先端ITの調査・分析、PoC実施(Proof of Concept;概念実証)
■ポジションのやりがい
・IT部門では、これまで数年かけてグローバル一体運営を進めており、欧米メンバーとの連携機会も多く、国を越えダイバーシティに富んだ環境となっている。
・担当する施策の将来の方向性をメンバーとともに決めていくことができる。特にデータマネジメントはIT部門がその事務局を務めることが求められており、幅広い経験、技術的な知見が必要である。
■得られるスキル・経験
・SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務の立ち上げを通じ、グローバルスケールで施策展開する経験が得られる
・社内・関係会社のユーザやマネージャ層との接触が多く、会社を支える施策の影響・効果をダイレクトに感じながら仕事をすることができる
・ データマネジメント業務を推進していくことで、データ活用の第一人者となることができる
■キャリアパス
・数年のキャリアを積んだ後、適性に応じてチームリーダーや更にその上の管理職を任される可能性がある。希望があれば、データ活用したDX施策を担当する可能性もある。
・SAP ERPを中心としたデータマネジメントの企画・基盤構築・保守運用（部門を超えたデータ共有推進、データ保護・セキュアな共有、データ活用の促進）
・ビジネスパートナーや当社グループステークホルダーとの交渉・調整、担当案件の全体推進・管理。
■組織情報
デジタルソリューション部門は、当社グループのIT戦略の立案・実行、情報システム/ITの企画・構築・運用を担っている。
・全部門と仕事をする、各部門に入って仕事をするのが特徴。
・デジタルソリューション部は、よりビジネスに近い立場からシステムの構築・運用をするため、一部のメンバーは事業部門等に所属し、従事している。
・システム化企画、プロジェクトマネジメント、システム運用が業務の柱で、社内外とチーム体制をとる。
・自社グループのために役立つITを企画・開発し、効果の発揮を追求することを第一に考える。
・従来の”支えのIT”活用施策に加え、社内のデジタル化を推進する”攻めのIT活用”に注力している。
－支えのIT活用：社内システムの構築・運用、ITを使ったコストダウン貢献策の検討、社内関係部門との推進
－攻めのIT活用：先端ITの調査・分析、PoC実施(Proof of Concept;概念実証)
■ポジションのやりがい
・IT部門では、これまで数年かけてグローバル一体運営を進めており、欧米メンバーとの連携機会も多く、国を越えダイバーシティに富んだ環境となっている。
・担当する施策の将来の方向性をメンバーとともに決めていくことができる。特にデータマネジメントはIT部門がその事務局を務めることが求められており、幅広い経験、技術的な知見が必要である。
■得られるスキル・経験
・SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務の立ち上げを通じ、グローバルスケールで施策展開する経験が得られる
・社内・関係会社のユーザやマネージャ層との接触が多く、会社を支える施策の影響・効果をダイレクトに感じながら仕事をすることができる
・ データマネジメント業務を推進していくことで、データ活用の第一人者となることができる
■キャリアパス
・数年のキャリアを積んだ後、適性に応じてチームリーダーや更にその上の管理職を任される可能性がある。希望があれば、データ活用したDX施策を担当する可能性もある。
求める経験 / スキル
【必須】
・データ活用のための分析基盤構築・運用の経験3年以上（Tableau、Snowflake、Databricks、各種ETL・ELTツール等）
・システムインテグレータとの協働作業の経験、あるいはコントロール経験がある方
・TOEIC 470点以上
・主にメールを用いて、海外メンバーとデータマネジメント施策推進について、英語でコミュニケーションできる
【歓迎】
・ 製造業でのご経験（コンサル、SIerに就業されている場合、製造業のプロジェクト経験
・TOEIC 650点以上
・海外メンバーとデータマネジメント施策推進について、ディスカッションできる
・データ活用のための分析基盤構築・運用の経験3年以上（Tableau、Snowflake、Databricks、各種ETL・ELTツール等）
・システムインテグレータとの協働作業の経験、あるいはコントロール経験がある方
・TOEIC 470点以上
・主にメールを用いて、海外メンバーとデータマネジメント施策推進について、英語でコミュニケーションできる
【歓迎】
・ 製造業でのご経験（コンサル、SIerに就業されている場合、製造業のプロジェクト経験
・TOEIC 650点以上
・海外メンバーとデータマネジメント施策推進について、ディスカッションできる
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
■業務内容
・Scrumチームの1メンバーとして、開発/運用の両方を担っていただきます。
・1週間のリリースサイクルの中で、投入した案件については、リリースまでに必要な全工程を実施します。
・バックログの一覧に記載された粗い内容から、実現したい成果を定義し、手段を考え、開発し、リリースまで漕ぎつけます。
・コイン、ペア、モブなどの作業スタイルの使い分け、各々の知識/スキルに応じて、相互にスキルアップしながら作業を進めます。
【開発体制・環境】
フロント:React、Typescript/JavaScript
バックエンド:Java×SpringBoot、Java×独自FW（性能、耐障害性を意識する専門性の高い領域）
インフラ:AWS
開発手法:Agile/Scrum
その他:Slack、GitHub
■キャリアパス
チームとしてミッションを達成するためには、個々人の得意な分野においてプレイヤーとしての能力を最大限伸ばしていくことが非常に重要だと考えています。
エンジニアリングでバリューを出す、エンジニアリングマネジメントでバリューを出す、UXデザインと開発力でバリューを出すなど、各メンバーがそれぞれの強みを最大限発揮していくことでチームのパワーが最大化されます。また、将来的なキャリアについても今後当社グループ内で立ち上げていく他プロダクトに積極的に関わっていくことが可能です。
・Scrumチームの1メンバーとして、開発/運用の両方を担っていただきます。
・1週間のリリースサイクルの中で、投入した案件については、リリースまでに必要な全工程を実施します。
・バックログの一覧に記載された粗い内容から、実現したい成果を定義し、手段を考え、開発し、リリースまで漕ぎつけます。
・コイン、ペア、モブなどの作業スタイルの使い分け、各々の知識/スキルに応じて、相互にスキルアップしながら作業を進めます。
【開発体制・環境】
フロント:React、Typescript/JavaScript
バックエンド:Java×SpringBoot、Java×独自FW（性能、耐障害性を意識する専門性の高い領域）
インフラ:AWS
開発手法:Agile/Scrum
その他:Slack、GitHub
■キャリアパス
チームとしてミッションを達成するためには、個々人の得意な分野においてプレイヤーとしての能力を最大限伸ばしていくことが非常に重要だと考えています。
エンジニアリングでバリューを出す、エンジニアリングマネジメントでバリューを出す、UXデザインと開発力でバリューを出すなど、各メンバーがそれぞれの強みを最大限発揮していくことでチームのパワーが最大化されます。また、将来的なキャリアについても今後当社グループ内で立ち上げていく他プロダクトに積極的に関わっていくことが可能です。
求める経験 / スキル
※金融系の知識や経験は不問
■必須経験
・様々なメンバーとコラボし、高めあえるコラボレーションスキル
・実務でのWeb系システムの開発経験2年以上 （※スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・要件定義（顧客折衝含む）～リリースに必要な一通りの工程の作業経験と理解
・複数プロダクト・プロジェクトを経験しており、必要に応じて自身で新しい技術のキャッチアップをして立ち上がった経験
■歓迎経験
※1つでも当てはまる方は大歓迎です！
・テックリーダー、アーキテクトの経験
・Scrumチームでの開発経験/アジャイル開発に関する深い知識
・ティーチング/コーチングで自身のスキルを他者に伝播させていくスキル
必須経験に加え、以下の経験をお持ちの場合は、本ポジションの技術領域とマッチしているのでさらに歓迎です。
【フロントエンド】
・TypeScriptもしくはES2015以降のモダンなJavaScriptを用いた開発経験1年以上
・Webフレームワーク（フロント：Vue.js、React、バック：Spring）を用いた開発経験1年以上
【バックエンド】
・Javaでの開発経験1年以上
【インフラ】
・AWSを使ったインフラ構築1年以上
■求める人物像
・リーダーシップ/フォロワーシップがある方
・チームの理解とコミットメントがある方
・学び続け、変わっていく姿勢がある方
■必須経験
・様々なメンバーとコラボし、高めあえるコラボレーションスキル
・実務でのWeb系システムの開発経験2年以上 （※スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・要件定義（顧客折衝含む）～リリースに必要な一通りの工程の作業経験と理解
・複数プロダクト・プロジェクトを経験しており、必要に応じて自身で新しい技術のキャッチアップをして立ち上がった経験
■歓迎経験
※1つでも当てはまる方は大歓迎です！
・テックリーダー、アーキテクトの経験
・Scrumチームでの開発経験/アジャイル開発に関する深い知識
・ティーチング/コーチングで自身のスキルを他者に伝播させていくスキル
必須経験に加え、以下の経験をお持ちの場合は、本ポジションの技術領域とマッチしているのでさらに歓迎です。
【フロントエンド】
・TypeScriptもしくはES2015以降のモダンなJavaScriptを用いた開発経験1年以上
・Webフレームワーク（フロント：Vue.js、React、バック：Spring）を用いた開発経験1年以上
【バックエンド】
・Javaでの開発経験1年以上
【インフラ】
・AWSを使ったインフラ構築1年以上
■求める人物像
・リーダーシップ/フォロワーシップがある方
・チームの理解とコミットメントがある方
・学び続け、変わっていく姿勢がある方
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
■業務内容
Web3領域の事業リードとともに、一緒に当該領域を開拓していけるテックリードを募集します。
主に下記３つの役割を期待しています。
事業領域が拡大した先には、当該領域のCTOのような役割も想定しております。
また、思考に応じて、プロダクトマネージャーやCPOのような役割や、キャリアも歩んでいただけます。
1. 顧客課題の発見、テクノロジーを踏まえたソリューション提案。
2. システムの構築・デリバリーにおける、アーキテクチャ設計、開発チームビルディング、およびチームリード。
3. 1と2を通した技術アセット蓄積（新規技術の取り込み、ベストプラクティス展開、ライブラリ化、プロダクト化）、体制強化（チームトポロジーの改善、育成、採用）
■キャリアパス
当事業に携わっていただくにあたり下記のような経験を積んでいくことが可能です。
・プロダクト立ち上げ
クライアントへのソリューション提供でニーズを見極めての自社プロダクトの立ち上げ、グロウスができるエンジニアや、そこから転じたPdMなどへのキャリアパスも選択可能です。
・Web3技術領域のエキスパート・エバンジェリスト
その他、当社の他プロジェクトなどへの参画や、様々なキャリアパスをご用意しております。
・高レベルの非機能要件のエンジニアリング
マイクロ秒オーダーのレイテンシが求められる金融システムや、何千台の計算サーバの並列処理など高いレベルの非機能要件が必要となるシステムが多数存在しており、そこではアーキテクチャ設計や、高い実装技術が重要です。
・AWSをフル活用したクラウドネイティブな業務システム開発・運用
エンタープライズシステムの領域でもクラウドインフラ・PaaSを利用したクラウドネイティブなシステムを構築するプロジェクトがシンプレクスには多数存在します。ソリューションアーキテクトとしてプロジェクトをリードするロールを求めています。
・アジャイルコーチ・スクラムマスター
アジャイルコーチのロールを担うメンバーも在籍しています。エンタープライズシステムの開発を行うプロジェクトだけではなく、クライアント企業と共にスクラムチームを組成して新規プロダクトを開発する案件や、内製開発能力を高めたいクライアント企業に伴走するようなニーズも増えつつあります。
Web3領域の事業リードとともに、一緒に当該領域を開拓していけるテックリードを募集します。
主に下記３つの役割を期待しています。
事業領域が拡大した先には、当該領域のCTOのような役割も想定しております。
また、思考に応じて、プロダクトマネージャーやCPOのような役割や、キャリアも歩んでいただけます。
1. 顧客課題の発見、テクノロジーを踏まえたソリューション提案。
2. システムの構築・デリバリーにおける、アーキテクチャ設計、開発チームビルディング、およびチームリード。
3. 1と2を通した技術アセット蓄積（新規技術の取り込み、ベストプラクティス展開、ライブラリ化、プロダクト化）、体制強化（チームトポロジーの改善、育成、採用）
■キャリアパス
当事業に携わっていただくにあたり下記のような経験を積んでいくことが可能です。
・プロダクト立ち上げ
クライアントへのソリューション提供でニーズを見極めての自社プロダクトの立ち上げ、グロウスができるエンジニアや、そこから転じたPdMなどへのキャリアパスも選択可能です。
・Web3技術領域のエキスパート・エバンジェリスト
その他、当社の他プロジェクトなどへの参画や、様々なキャリアパスをご用意しております。
・高レベルの非機能要件のエンジニアリング
マイクロ秒オーダーのレイテンシが求められる金融システムや、何千台の計算サーバの並列処理など高いレベルの非機能要件が必要となるシステムが多数存在しており、そこではアーキテクチャ設計や、高い実装技術が重要です。
・AWSをフル活用したクラウドネイティブな業務システム開発・運用
エンタープライズシステムの領域でもクラウドインフラ・PaaSを利用したクラウドネイティブなシステムを構築するプロジェクトがシンプレクスには多数存在します。ソリューションアーキテクトとしてプロジェクトをリードするロールを求めています。
・アジャイルコーチ・スクラムマスター
アジャイルコーチのロールを担うメンバーも在籍しています。エンタープライズシステムの開発を行うプロジェクトだけではなく、クライアント企業と共にスクラムチームを組成して新規プロダクトを開発する案件や、内製開発能力を高めたいクライアント企業に伴走するようなニーズも増えつつあります。
求める経験 / スキル
■必須経験
・実務でのWeb系システムの開発経験2年以上 （※スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・要件定義（顧客折衝含む）～リリースに必要な一通りの工程の作業経験と理解
・様々なメンバーとコラボし、高めあえるコラボレーションスキル
・複数プロダクト・プロジェクトを経験し、必要に応じて自身で新しい技術のキャッチアップをして立ち上がった経験
・ブロックチェーン技術を軸としたWeb3領域への強い関心・興味
・テックリードの経験2年以上
・ティーチング/コーチングで自身のスキルを他者に伝播させていくスキル
■歓迎条件
・本番稼働するサービスでのスマートコントラクトの開発経験
・ブロックチェーンの分散台帳技術そのもののコードレベルの理解
・ブロックチェーンの分散台帳技術を構成する暗号化など特定技術領域の深い理解
・Web3事業領域におけるビジネス・テック両面での最新動向の理解
・Web3領域におけるビジネス・テック両面での人脈
・アーキテクトの経験
・クライアントへのソリューション提案の経験
・エバンジェリストとして情報発信を行った経験
■求める人物像
・日本のDX/web3/Fintechを加速させたい強い想いのある方。
・技術をコアコンピタンスとしてもちつつ、実事業での成果に結びつけることができる方。
・自身の対応領域を限定せず、目標から必要なことを考え自ら行動を起こせる方。
・常に新しいことを学び続ける姿勢を持っている方。
・他者とのコラボレーションで、よりよいアウトプットを出す意識している方。
・実務でのWeb系システムの開発経験2年以上 （※スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・要件定義（顧客折衝含む）～リリースに必要な一通りの工程の作業経験と理解
・様々なメンバーとコラボし、高めあえるコラボレーションスキル
・複数プロダクト・プロジェクトを経験し、必要に応じて自身で新しい技術のキャッチアップをして立ち上がった経験
・ブロックチェーン技術を軸としたWeb3領域への強い関心・興味
・テックリードの経験2年以上
・ティーチング/コーチングで自身のスキルを他者に伝播させていくスキル
■歓迎条件
・本番稼働するサービスでのスマートコントラクトの開発経験
・ブロックチェーンの分散台帳技術そのもののコードレベルの理解
・ブロックチェーンの分散台帳技術を構成する暗号化など特定技術領域の深い理解
・Web3事業領域におけるビジネス・テック両面での最新動向の理解
・Web3領域におけるビジネス・テック両面での人脈
・アーキテクトの経験
・クライアントへのソリューション提案の経験
・エバンジェリストとして情報発信を行った経験
■求める人物像
・日本のDX/web3/Fintechを加速させたい強い想いのある方。
・技術をコアコンピタンスとしてもちつつ、実事業での成果に結びつけることができる方。
・自身の対応領域を限定せず、目標から必要なことを考え自ら行動を起こせる方。
・常に新しいことを学び続ける姿勢を持っている方。
・他者とのコラボレーションで、よりよいアウトプットを出す意識している方。
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
■業務内容
・新規プロダクト開発における UXデザインチームと協業したUXデザイン、テクノロジー選定、アーキテクチャ設計、実装、テスト等
・プロダクト・サービス改善のための追加機能の企画・設計・実装・テスト等
・テクノロジースタックのアップデートのための新規技術調査、社内におけるスタンダート策定や社内の技術者育成⽀援など、組織横断活動
■私たちについて
弊社は証券/銀⾏/⽣損保/仮想通貨などの⾦融領域を中⼼に、さまざまな難易度の⾼いシステム開発を、設計から実装、保守、運⽤までを⼀気通貫して担う ITコンサルティング企業です。
スマートフォンアプリの開発においては、これまで20を越える為替証拠⾦取引 (FX) の取引事業社にモバイルアプリを提供 してきました。
近年では、⼤⼿証券会社の個⼈向け株式投資アプリの開発や、⼤⼿仮想通貨事業者の次世代取引アプリの開発などを担当しています。
■入社後の動き
ご入社後はオンボーディング担当のメンターがつき、メンターの支援を受けながらまずは弊社のPJや技術・業務知識に慣れて頂きます。定期的な1on1を実施して今後のキャリア希望をヒアリングしつつ、早期に弊社での仕事をキャッチアップいただけるよう、チーム全体としてフォローしています。
他にも
勉強会：社内有志による勉強会に加え、AWSの有償トレーニング等も受講可能（会社負担）
ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携
があります。
・新規プロダクト開発における UXデザインチームと協業したUXデザイン、テクノロジー選定、アーキテクチャ設計、実装、テスト等
・プロダクト・サービス改善のための追加機能の企画・設計・実装・テスト等
・テクノロジースタックのアップデートのための新規技術調査、社内におけるスタンダート策定や社内の技術者育成⽀援など、組織横断活動
■私たちについて
弊社は証券/銀⾏/⽣損保/仮想通貨などの⾦融領域を中⼼に、さまざまな難易度の⾼いシステム開発を、設計から実装、保守、運⽤までを⼀気通貫して担う ITコンサルティング企業です。
スマートフォンアプリの開発においては、これまで20を越える為替証拠⾦取引 (FX) の取引事業社にモバイルアプリを提供 してきました。
近年では、⼤⼿証券会社の個⼈向け株式投資アプリの開発や、⼤⼿仮想通貨事業者の次世代取引アプリの開発などを担当しています。
■入社後の動き
ご入社後はオンボーディング担当のメンターがつき、メンターの支援を受けながらまずは弊社のPJや技術・業務知識に慣れて頂きます。定期的な1on1を実施して今後のキャリア希望をヒアリングしつつ、早期に弊社での仕事をキャッチアップいただけるよう、チーム全体としてフォローしています。
他にも
勉強会：社内有志による勉強会に加え、AWSの有償トレーニング等も受講可能（会社負担）
ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携
があります。
求める経験 / スキル
■必須経験
・スマホアプリの開発経験2年以上（iOSもしくはAndroid）
■歓迎条件
・MVVMやMVP、Clean Architectureなどの実装パターンを⽤いた開発経験
・チームリーダー、アーキテクトの経験
・iOS と Android 両⽅のアプリ開発経験
・マテリアルデザイン や iOS デザインガイドラインに対する深い理解
・Jetpack Compose、Swift UIに対する深い理解
・Flutter や ReactNative などマルチプラットフォームのフレームワークを⽤いた開発経験
・スマートフォンアプリ以外のWebフレームワークを⽤いた開発経験（Vue.js、Reactなど）
・スマートフォンアプリの CI/CD 環境構築（CircleCI、Jenkins、Bitrise など）
■求める人物像
・技術的なビジョナリーさ: プロジェクトや顧客の成功を前提としつつ、クライアントワークの中でも技術選定やアーキテクチャを妥協しないこと。技術的なトレードオフを「and」の思考で解決しようとする⼈。
・クライアント・ファースト: 顧客ととも難しいことに取り組み、顧客のサービスを⼀緒に作り、育てるという視点を持てるか。
・本質思考で整合性を追求できる⼈: 顧客から聞いた要望の通りの仕事をするだけでなく、プロダクトのあるべき姿の視点に⽴って、開発者でも顧客と対話できること。
・スマホアプリの開発経験2年以上（iOSもしくはAndroid）
■歓迎条件
・MVVMやMVP、Clean Architectureなどの実装パターンを⽤いた開発経験
・チームリーダー、アーキテクトの経験
・iOS と Android 両⽅のアプリ開発経験
・マテリアルデザイン や iOS デザインガイドラインに対する深い理解
・Jetpack Compose、Swift UIに対する深い理解
・Flutter や ReactNative などマルチプラットフォームのフレームワークを⽤いた開発経験
・スマートフォンアプリ以外のWebフレームワークを⽤いた開発経験（Vue.js、Reactなど）
・スマートフォンアプリの CI/CD 環境構築（CircleCI、Jenkins、Bitrise など）
■求める人物像
・技術的なビジョナリーさ: プロジェクトや顧客の成功を前提としつつ、クライアントワークの中でも技術選定やアーキテクチャを妥協しないこと。技術的なトレードオフを「and」の思考で解決しようとする⼈。
・クライアント・ファースト: 顧客ととも難しいことに取り組み、顧客のサービスを⼀緒に作り、育てるという視点を持てるか。
・本質思考で整合性を追求できる⼈: 顧客から聞いた要望の通りの仕事をするだけでなく、プロダクトのあるべき姿の視点に⽴って、開発者でも顧客と対話できること。
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
■業務・組織概要
当社の全エンジニアの10％ほどで構成された、ソフトウェア・エンジニアリングに特化した人材が所属する、マトリクス構造の職能軸組織である「システム・ディベロップメント・コンピテンシー」において、メンバーとして全社を横断した組織的な技術力向上の施策の企画を行うと同時に、 テクノロジー・エンジニアリング面でプロジェクトを牽引いただくことを期待しています。
■技術について
＊プロジェクトやパッケージ (プロダクト) によって異なりますが、社内で多く⾒られるケースについて記述
・開発プロセス: ⽐較的規模の⼤きい新規開発や追加開発案件では、プロジェクト進⾏⾃体はフェーズを設定したウォーターフォール型の運営となることが多いです。⼀⽅で、顧客とともに事業を構築してゆくようなプロジェクトなどでは、スクラム等を適⽤したイテレーティブ、適応型の開発プロセスを実践する事例も多くあります。
・プログラミング⾔語とフレームワーク:
サーバーサイドを Java (Spring Boot) , ウェブシステムの場合フロントエンドを TypeScript (Vue.js, React.js) を⽤いることが多いです。プロジェクトに依ってサーバーサイド Kotlin, Python, C++ などを利⽤することもあります。⾼速取引やミッションクリティカル性の⾼さが求められる⾦融システムを扱うプロジェクトでは、社内独⾃に開発されたフレームワークやメッセージングライブラリを扱うことがあります。
インフラ: AWS, またはオンプレミス環境 (⾃社管理が中⼼ですが顧客管理下のケースもあります)。
VCS: GitHub Enterprise (⾃社運⽤)
CI/CD: Jenkins (プロジェクト独⾃運⽤または全社共通運⽤), CodeBuild
ローカル端末: VDI 環境の提供 (Windows) または Macbook Pro の貸与
コミュニケーション, ドキュメント, プロジェクト管理: Jira または Redmine,Slack, Office 365 (Teams 等), Box (⼀部チームで miro, Notion を試験運⽤中)
■当ポジションの魅力
・立ち上げの機会に何度も関われる
数多くの大手クライアントに対してパッケージ・SaaSとしてソリューションを提供していますが、クライアントビジネスにとってのコアシステムを提供しているのでパッケージ・SaaSといえどテーラリングのためリアーキテクトする機会が数多くあります。
・全社視点で組織力を高める活動に関われる
SDコンピテンシーメンバーは、所属するプロジェクトだけでなく全社横断的に組織力を高める活動を行います。プロジェクトとコンピテンシーの両方に所属しているゆえに、現場と支援、理論と実践を往復しながらあるべき姿を描き、自らが現場に浸透・定着化させていくことが可能です。
・プレイヤーとして活躍し続けられる
ライン管理職にならないと年収が上がらないということはありません。ライン管理職をやりたくない、エンジニアとして成果を出していきたい人に対しても成果に応じた適切な年収が提供されます。また年収は年次にはまったく無関係な成果主義です。
・先端テクノロジー/高難易度テクノロジーに関われる
ブロックチェーン技術、暗号資産、STO、NFTなどのプロジェクトがどんどん増えてきています。また取引所・アルゴトレードなど低レイテンシー・ハイキャパシティ・ゼロ障害が求められる要求水準の高いシステム開発も数多くあります。金融システムならではの高品質性と、新技術への素早い理解・俊敏に開発していくことを両立することがチャレンジの一つです。
当社の全エンジニアの10％ほどで構成された、ソフトウェア・エンジニアリングに特化した人材が所属する、マトリクス構造の職能軸組織である「システム・ディベロップメント・コンピテンシー」において、メンバーとして全社を横断した組織的な技術力向上の施策の企画を行うと同時に、 テクノロジー・エンジニアリング面でプロジェクトを牽引いただくことを期待しています。
■技術について
＊プロジェクトやパッケージ (プロダクト) によって異なりますが、社内で多く⾒られるケースについて記述
・開発プロセス: ⽐較的規模の⼤きい新規開発や追加開発案件では、プロジェクト進⾏⾃体はフェーズを設定したウォーターフォール型の運営となることが多いです。⼀⽅で、顧客とともに事業を構築してゆくようなプロジェクトなどでは、スクラム等を適⽤したイテレーティブ、適応型の開発プロセスを実践する事例も多くあります。
・プログラミング⾔語とフレームワーク:
サーバーサイドを Java (Spring Boot) , ウェブシステムの場合フロントエンドを TypeScript (Vue.js, React.js) を⽤いることが多いです。プロジェクトに依ってサーバーサイド Kotlin, Python, C++ などを利⽤することもあります。⾼速取引やミッションクリティカル性の⾼さが求められる⾦融システムを扱うプロジェクトでは、社内独⾃に開発されたフレームワークやメッセージングライブラリを扱うことがあります。
インフラ: AWS, またはオンプレミス環境 (⾃社管理が中⼼ですが顧客管理下のケースもあります)。
VCS: GitHub Enterprise (⾃社運⽤)
CI/CD: Jenkins (プロジェクト独⾃運⽤または全社共通運⽤), CodeBuild
ローカル端末: VDI 環境の提供 (Windows) または Macbook Pro の貸与
コミュニケーション, ドキュメント, プロジェクト管理: Jira または Redmine,Slack, Office 365 (Teams 等), Box (⼀部チームで miro, Notion を試験運⽤中)
■当ポジションの魅力
・立ち上げの機会に何度も関われる
数多くの大手クライアントに対してパッケージ・SaaSとしてソリューションを提供していますが、クライアントビジネスにとってのコアシステムを提供しているのでパッケージ・SaaSといえどテーラリングのためリアーキテクトする機会が数多くあります。
・全社視点で組織力を高める活動に関われる
SDコンピテンシーメンバーは、所属するプロジェクトだけでなく全社横断的に組織力を高める活動を行います。プロジェクトとコンピテンシーの両方に所属しているゆえに、現場と支援、理論と実践を往復しながらあるべき姿を描き、自らが現場に浸透・定着化させていくことが可能です。
・プレイヤーとして活躍し続けられる
ライン管理職にならないと年収が上がらないということはありません。ライン管理職をやりたくない、エンジニアとして成果を出していきたい人に対しても成果に応じた適切な年収が提供されます。また年収は年次にはまったく無関係な成果主義です。
・先端テクノロジー/高難易度テクノロジーに関われる
ブロックチェーン技術、暗号資産、STO、NFTなどのプロジェクトがどんどん増えてきています。また取引所・アルゴトレードなど低レイテンシー・ハイキャパシティ・ゼロ障害が求められる要求水準の高いシステム開発も数多くあります。金融システムならではの高品質性と、新技術への素早い理解・俊敏に開発していくことを両立することがチャレンジの一つです。
求める経験 / スキル
■必須経験
システムの開発経験5年以上（⾔語、業種不問）
git および GitHub, GitLab のプルリクエスト、マージリクエストを利⽤したコードレビューを伴うチーム開発の経験
可⽤性を担保したシステムのアーキテクチャ設計経験
■歓迎経験
プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験
Java (Spring Framework) を利⽤した開発経験 (3年以上)
ドメイン駆動設計、イベントストーミングなどによるデータモデルの設計とその実装を扱った経験
パブリッククラウド（特にAWS）での環境構築経験
システム全体の品質保証のリード経験
■求める人物像
・組織全体の技術水準を高める活動をしていきたい
アジャイル、クオリティアシュアランス、育成、DevOpsなどのサブコンピテンシーが存在し、全社的な改善方針の推進を計画すると共に、現場で自ら実践し浸透・定着化をしていきます。
・日本のDX/web3/Fintechを加速させたい
シンプレクスは日本の企業がよりイノベーティブになることを経営理念としています。シンプレクスに蓄積されたシンプレクスライブラリ・開発プラクティスを活用して大手クライアント様のDX 推進、Web3 領域・FinTech領域へのビジネス伸長に今後も貢献していきます。
大手金融機関のシステム全体のリアーキテクチャリングに携わる機会もあります。
・ビジネスつくり/提案から関わっていきたい
ソリューションの提案では、アーキテクチャ設計を出来るSDコンピテンシーメンバが必須です。
クライアントのビジネスを本質から理解し、ビジネス成功のためのシステムをデザインします。
・管理業務でなくプレイヤーを続けたい
当社はマネジメントや管理側に回らずとも、しっかりと個人の成果を評価する文化があります。
イノベーションを起こす原動力はプレイヤーにこそ存在するという信念があり、プレイヤーであり続けたい方も大歓迎です。
システムの開発経験5年以上（⾔語、業種不問）
git および GitHub, GitLab のプルリクエスト、マージリクエストを利⽤したコードレビューを伴うチーム開発の経験
可⽤性を担保したシステムのアーキテクチャ設計経験
■歓迎経験
プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験
Java (Spring Framework) を利⽤した開発経験 (3年以上)
ドメイン駆動設計、イベントストーミングなどによるデータモデルの設計とその実装を扱った経験
パブリッククラウド（特にAWS）での環境構築経験
システム全体の品質保証のリード経験
■求める人物像
・組織全体の技術水準を高める活動をしていきたい
アジャイル、クオリティアシュアランス、育成、DevOpsなどのサブコンピテンシーが存在し、全社的な改善方針の推進を計画すると共に、現場で自ら実践し浸透・定着化をしていきます。
・日本のDX/web3/Fintechを加速させたい
シンプレクスは日本の企業がよりイノベーティブになることを経営理念としています。シンプレクスに蓄積されたシンプレクスライブラリ・開発プラクティスを活用して大手クライアント様のDX 推進、Web3 領域・FinTech領域へのビジネス伸長に今後も貢献していきます。
大手金融機関のシステム全体のリアーキテクチャリングに携わる機会もあります。
・ビジネスつくり/提案から関わっていきたい
ソリューションの提案では、アーキテクチャ設計を出来るSDコンピテンシーメンバが必須です。
クライアントのビジネスを本質から理解し、ビジネス成功のためのシステムをデザインします。
・管理業務でなくプレイヤーを続けたい
当社はマネジメントや管理側に回らずとも、しっかりと個人の成果を評価する文化があります。
イノベーションを起こす原動力はプレイヤーにこそ存在するという信念があり、プレイヤーであり続けたい方も大歓迎です。
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
■概要
AWS、Azureを利用したクラウド基盤の設計・構築を実施いただきます。
オンプレミスからクラウドへの移行プロジェクトから、クラウドネイティブなアーキテクチャを採用したスクラッチ開発プロジェクト、データアナリティクス基盤の導入プロジェクトなど、様々なプロジェクトを担当いただきます。
■具体的な業務内容
・顧客のDXニーズに応えるための、コンテナを中心としたシステム基盤の設計・構築
・クラウドにおけるデータベースやネットワーク、セキュリティなどの構築、運用やミッションクリティカルなシステムを提供するための、堅牢で俊敏性に優れた基盤の設計
・IaC(Infrastructure as Code)を前提としたインフラ基盤構築の効率化・自動化
・障害検知やパフォーマンスをモニタリングするための監視環境の構築・運用
・システムの安全性を担保する為のセキュリティ設計・DevSecOps活動の推進
・社内/社外のイベント等への登壇・寄稿、社内勉強会での発表
■採用に関して
他にも、インフラエンジニア(社内向け・社外向け)やSEとしてのご推薦、
ポジションマッチングとしてのご推薦など、幅広く承ります。
■入社後の動き
ご入社後はオンボーディング担当のメンターがつき、メンターの支援を受けながらまずは弊社のPJや技術・業務知識に慣れて頂きます。定期的な1on1を実施して今後のキャリア希望をヒアリングしつつ、早期に弊社での仕事をキャッチアップいただけるよう、チーム全体としてフォローしています。
他にも
勉強会：社内有志による勉強会に加え、AWSの有償トレーニング等も受講可能（会社負担）
ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携
があります。
AWS、Azureを利用したクラウド基盤の設計・構築を実施いただきます。
オンプレミスからクラウドへの移行プロジェクトから、クラウドネイティブなアーキテクチャを採用したスクラッチ開発プロジェクト、データアナリティクス基盤の導入プロジェクトなど、様々なプロジェクトを担当いただきます。
■具体的な業務内容
・顧客のDXニーズに応えるための、コンテナを中心としたシステム基盤の設計・構築
・クラウドにおけるデータベースやネットワーク、セキュリティなどの構築、運用やミッションクリティカルなシステムを提供するための、堅牢で俊敏性に優れた基盤の設計
・IaC(Infrastructure as Code)を前提としたインフラ基盤構築の効率化・自動化
・障害検知やパフォーマンスをモニタリングするための監視環境の構築・運用
・システムの安全性を担保する為のセキュリティ設計・DevSecOps活動の推進
・社内/社外のイベント等への登壇・寄稿、社内勉強会での発表
■採用に関して
他にも、インフラエンジニア(社内向け・社外向け)やSEとしてのご推薦、
ポジションマッチングとしてのご推薦など、幅広く承ります。
■入社後の動き
ご入社後はオンボーディング担当のメンターがつき、メンターの支援を受けながらまずは弊社のPJや技術・業務知識に慣れて頂きます。定期的な1on1を実施して今後のキャリア希望をヒアリングしつつ、早期に弊社での仕事をキャッチアップいただけるよう、チーム全体としてフォローしています。
他にも
勉強会：社内有志による勉強会に加え、AWSの有償トレーニング等も受講可能（会社負担）
ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携
があります。
求める経験 / スキル
■必須経験
・インフラ（オンプレミス）または、クラウドの設計・構築経験3年以上
IaCによるインフラの開発・運用経験（AWS CloudFormation、AWS CDK、Terraform等）
・Datadog等の監視サービスを利用した監視運用の設計・開発経験
■歓迎経験
・AWS・GCP・Azureなどのパブリッククラウド、またはプライベートクラウドの利用経験
・可用性 / セキュリティ / 耐障害性の観点を元にしたインフラ設計・構築の経験
・SREとしての業務経験
・新しいテクノロジーに対して検証を行いながら素早く習得できる能力
・AWS、Azure、GCP認定資格のアソシエイトレベル以上の資格保有者
IPA高度試験の認定保持
■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
プログラミング言語 | Java, Python, TypeScript, Shell Script
クラウド | AWS, Azure, GCP
コンテナ | Docker, Kubernetes, ECS, AKS
データベース | MySQL・PostgreSQL/AuoraDB, DynamoDB, Redis, MongoDB
CI/CD | GitHub Enterprise, Jenkins, Nexus
IaC | Ansible, AWS CloudFormation, AWS CDK, Terraform
監視・運用 | Datadog, CloudWatch, Zabbix, PagerDuty, JP1, Apache Airflow
セキュリティ | Akamai, Trend Micro Cloud One, Splunk, Snyc
Data/BI | ElasticSearch, S3/Athena, Redshift, Snowflake, QuickSight
コラボレーションツール | Slack, JIRA, Confluence, Notion, Miro, Teams, BOX
・インフラ（オンプレミス）または、クラウドの設計・構築経験3年以上
IaCによるインフラの開発・運用経験（AWS CloudFormation、AWS CDK、Terraform等）
・Datadog等の監視サービスを利用した監視運用の設計・開発経験
■歓迎経験
・AWS・GCP・Azureなどのパブリッククラウド、またはプライベートクラウドの利用経験
・可用性 / セキュリティ / 耐障害性の観点を元にしたインフラ設計・構築の経験
・SREとしての業務経験
・新しいテクノロジーに対して検証を行いながら素早く習得できる能力
・AWS、Azure、GCP認定資格のアソシエイトレベル以上の資格保有者
IPA高度試験の認定保持
■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
プログラミング言語 | Java, Python, TypeScript, Shell Script
クラウド | AWS, Azure, GCP
コンテナ | Docker, Kubernetes, ECS, AKS
データベース | MySQL・PostgreSQL/AuoraDB, DynamoDB, Redis, MongoDB
CI/CD | GitHub Enterprise, Jenkins, Nexus
IaC | Ansible, AWS CloudFormation, AWS CDK, Terraform
監視・運用 | Datadog, CloudWatch, Zabbix, PagerDuty, JP1, Apache Airflow
セキュリティ | Akamai, Trend Micro Cloud One, Splunk, Snyc
Data/BI | ElasticSearch, S3/Athena, Redshift, Snowflake, QuickSight
コラボレーションツール | Slack, JIRA, Confluence, Notion, Miro, Teams, BOX
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
コニカミノルタ株式会社
仕事内容
【事業内容】
コニカミノルタの中核事業である情報機器事業(ビジネステクノロジー:以下、BT)領域は、今まさに次の10年に向けた構造変革のフェーズを迎えています。その変革の司令塔として新設された「BT事業戦略統括部」 の下ある「BT DX推進部」です。
BT事業の中の、デジタルワークプレイス事業本部とプロフェッショナル事業本部と化成品事業部を横断し、BT全体の2030年に向けた中長期戦略の一施策である生産性向上プロジェクトの実行部隊として、データ/AI活用によるBPRやDX推進を担う部署です。
【募集の目的・背景】
・情報機器事業(BT)領域の生産性向上プロジェクトの一貫として、DX/AIX推進の実行力強化が必要となっています。その中でも、DX/AIXの要にも各地域・子会社に散在しているデータの仮想統合が喫緊の課題であり、GlobalにデータPF構築をリードができる人材が求められています。
【解決したい課題】
・本社・子会社・各機能別部門でマシンレベルを含む多様なデータが存在する一方、部門ごとに分断され、事業・マネジメントの意思決定に十分活かしきれていない。それを解決することで、①意思決定の圧倒的な高速化（Agility）、②DX推進の「ボトルネック」解消（Efficiency）、③現場の知見とデータの融合による「真のインサイト」（Innovation）、④「攻め」のガバナンスと品質維持（Governance & Quality）を実現したい。
【仕事内容】
・情報機器事業(以下、BT)を横断したデータ・AI活用インフラの構築整備をリードしていただきます。
①データPF戦略・ロードマップ 立案
②アーキテクチャ設計・基盤構築（Databricks中心）
③ガバナンスとデータ民主化
④グローバルステークホルダー調整・組織推進
⑤ユースケース創出・価値実現
【ポジションの魅力】
・グローバル規模の「リアルなビッグデータ」を動かす醍醐味
・Databricks Lakehouseを中心とした「モダンスタック」の追求
・グローバル企業におけるAIX・DXを技術面でリード経験が詰める（コニカミノルタはGlobal Modernization Projectを実行しており経営メンバー含めAIX/DXをコミットしている）
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能
※コニカミノルタ全社として、最低週3回の出社を原則としています。尚、現時点での制度であり、会社方針や業務の内容に応じて変更になる可能性があります
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタの情報機器事業は、オフィス向け複合機・ソリューションに加え、プロフェッショナルプリント事業本部を含む事業領域で構成され、年間売上規模は約8～9,000億円に達する同社最大級の中核事業です。世界約50カ国に販売・サービス拠点を持ち、150カ国以上で製品・サービスを展開するグローバルビジネスを背景に、機器稼働、販売、保守、サプライチェーン、開発など多様かつ膨大なデータが日々生成されています。これらを横断的に統合・活用するデータプラットフォームは、事業競争力や経営判断を左右する戦略基盤であり、グローバル事業を支えるデータPFアーキテクトとしての設計力が、直接事業価値に結びつく環境である点が大きな魅力です。
コニカミノルタの中核事業である情報機器事業(ビジネステクノロジー:以下、BT)領域は、今まさに次の10年に向けた構造変革のフェーズを迎えています。その変革の司令塔として新設された「BT事業戦略統括部」 の下ある「BT DX推進部」です。
BT事業の中の、デジタルワークプレイス事業本部とプロフェッショナル事業本部と化成品事業部を横断し、BT全体の2030年に向けた中長期戦略の一施策である生産性向上プロジェクトの実行部隊として、データ/AI活用によるBPRやDX推進を担う部署です。
【募集の目的・背景】
・情報機器事業(BT)領域の生産性向上プロジェクトの一貫として、DX/AIX推進の実行力強化が必要となっています。その中でも、DX/AIXの要にも各地域・子会社に散在しているデータの仮想統合が喫緊の課題であり、GlobalにデータPF構築をリードができる人材が求められています。
【解決したい課題】
・本社・子会社・各機能別部門でマシンレベルを含む多様なデータが存在する一方、部門ごとに分断され、事業・マネジメントの意思決定に十分活かしきれていない。それを解決することで、①意思決定の圧倒的な高速化（Agility）、②DX推進の「ボトルネック」解消（Efficiency）、③現場の知見とデータの融合による「真のインサイト」（Innovation）、④「攻め」のガバナンスと品質維持（Governance & Quality）を実現したい。
【仕事内容】
・情報機器事業(以下、BT)を横断したデータ・AI活用インフラの構築整備をリードしていただきます。
①データPF戦略・ロードマップ 立案
②アーキテクチャ設計・基盤構築（Databricks中心）
③ガバナンスとデータ民主化
④グローバルステークホルダー調整・組織推進
⑤ユースケース創出・価値実現
【ポジションの魅力】
・グローバル規模の「リアルなビッグデータ」を動かす醍醐味
・Databricks Lakehouseを中心とした「モダンスタック」の追求
・グローバル企業におけるAIX・DXを技術面でリード経験が詰める（コニカミノルタはGlobal Modernization Projectを実行しており経営メンバー含めAIX/DXをコミットしている）
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能
※コニカミノルタ全社として、最低週3回の出社を原則としています。尚、現時点での制度であり、会社方針や業務の内容に応じて変更になる可能性があります
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタの情報機器事業は、オフィス向け複合機・ソリューションに加え、プロフェッショナルプリント事業本部を含む事業領域で構成され、年間売上規模は約8～9,000億円に達する同社最大級の中核事業です。世界約50カ国に販売・サービス拠点を持ち、150カ国以上で製品・サービスを展開するグローバルビジネスを背景に、機器稼働、販売、保守、サプライチェーン、開発など多様かつ膨大なデータが日々生成されています。これらを横断的に統合・活用するデータプラットフォームは、事業競争力や経営判断を左右する戦略基盤であり、グローバル事業を支えるデータPFアーキテクトとしての設計力が、直接事業価値に結びつく環境である点が大きな魅力です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データ基盤/分析基盤の企画〜設計〜構築〜運用をリードした経験（目安：5年以上）
・実務経験： Delta Lake, Unity Catalog, Databricks SQL, Workflows等の設計・運用経験。
・大規模データパイプラインの構築経験： AzureやAWS等のクラウドネイティブな環境でのETL/ELTプロセスの構築。
・データモデリングの深い理解： DWH/Data Lakeの設計、スター・スキーマ等の知識。
・ビジネスレベルの英語力： グローバル拠点との会議をリードし、ドキュメントを作成できる能力。
【歓迎要件】
・DX・業務改革プロジェクトへの参画経験
・ITコンサル／SIer等での業務整理・構造化経験
【求める人物像】
・「考え方・整理の仕方」に強みがある方
・部門や立場の違いを理解し、共通言語に翻訳できる方
・立場の異なる関係者と信頼を築き、合意形成をドライブできる
・多様性を尊重し、柔軟性と透明性の高いコミュニケーションができる
・データ基盤/分析基盤の企画〜設計〜構築〜運用をリードした経験（目安：5年以上）
・実務経験： Delta Lake, Unity Catalog, Databricks SQL, Workflows等の設計・運用経験。
・大規模データパイプラインの構築経験： AzureやAWS等のクラウドネイティブな環境でのETL/ELTプロセスの構築。
・データモデリングの深い理解： DWH/Data Lakeの設計、スター・スキーマ等の知識。
・ビジネスレベルの英語力： グローバル拠点との会議をリードし、ドキュメントを作成できる能力。
【歓迎要件】
・DX・業務改革プロジェクトへの参画経験
・ITコンサル／SIer等での業務整理・構造化経験
【求める人物像】
・「考え方・整理の仕方」に強みがある方
・部門や立場の違いを理解し、共通言語に翻訳できる方
・立場の異なる関係者と信頼を築き、合意形成をドライブできる
・多様性を尊重し、柔軟性と透明性の高いコミュニケーションができる
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 1,700 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
コニカミノルタ株式会社
仕事内容
【解決したい課題】
・情報機器全体での持続的成長
・魅力的で競争力のある事業構造への変革
【仕事内容】
BT事業戦略の企画・推進リーダーとして、2030年に向けた成長戦略テーマ（例：データ／AI活用による業務生産性改革、事業構造変革テーマ）の実行をリード。
各テーマの「成果定義・KPI設計」「推進体制設計」「役員レベルでの合意形成」を通じて、事業戦略の実行定着を主導していただきます。経営層や関連部門と連携しながら、変革推進を進め、組織の持続的成長と競争力強化を目指します。
【ポジションの魅力】
・主力事業の将来成長に直結している：自ら描いた戦略を自らの手で実装し、会社の未来を形づくる経験ができます
・事業カルチャーの変革にもつながる：「変革を起こす側」として挑戦できる、数少ないポジションです
・グローバル×多様なステークホルダーと推進：経営層や海外拠点のリーダーとも対等に議論し、グローバル視点の戦略遂行力を磨けます
・将来的には、海外販社コアポジションをはじめ、グループ全体の戦略テーマを牽引するリーダーや、戦略責任者としてのキャリア展開も可能です。
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能
※コニカミノルタ全社として、最低週2回の出社を原則としています。尚、現時点での制度であり、会社方針や業務の内容に応じて変更になる可能性があります
【転職者へのメッセージ】
私たちは、事業の変革を“計画倒れ”で終わらせないための推進力を仲間として求めています。
自らの提案が組織を動かし、未来の主力事業を形づくる、そんな実感を得られる舞台です。
社会の変化がますます加速する中、コニカミノルタは大きな転換期を迎えています。
ファクトに基づきながらも想いをもった変革の担い手として、そして次の10年を動かす力として、ともに挑戦しましょう。
・情報機器全体での持続的成長
・魅力的で競争力のある事業構造への変革
【仕事内容】
BT事業戦略の企画・推進リーダーとして、2030年に向けた成長戦略テーマ（例：データ／AI活用による業務生産性改革、事業構造変革テーマ）の実行をリード。
各テーマの「成果定義・KPI設計」「推進体制設計」「役員レベルでの合意形成」を通じて、事業戦略の実行定着を主導していただきます。経営層や関連部門と連携しながら、変革推進を進め、組織の持続的成長と競争力強化を目指します。
【ポジションの魅力】
・主力事業の将来成長に直結している：自ら描いた戦略を自らの手で実装し、会社の未来を形づくる経験ができます
・事業カルチャーの変革にもつながる：「変革を起こす側」として挑戦できる、数少ないポジションです
・グローバル×多様なステークホルダーと推進：経営層や海外拠点のリーダーとも対等に議論し、グローバル視点の戦略遂行力を磨けます
・将来的には、海外販社コアポジションをはじめ、グループ全体の戦略テーマを牽引するリーダーや、戦略責任者としてのキャリア展開も可能です。
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能
※コニカミノルタ全社として、最低週2回の出社を原則としています。尚、現時点での制度であり、会社方針や業務の内容に応じて変更になる可能性があります
【転職者へのメッセージ】
私たちは、事業の変革を“計画倒れ”で終わらせないための推進力を仲間として求めています。
自らの提案が組織を動かし、未来の主力事業を形づくる、そんな実感を得られる舞台です。
社会の変化がますます加速する中、コニカミノルタは大きな転換期を迎えています。
ファクトに基づきながらも想いをもった変革の担い手として、そして次の10年を動かす力として、ともに挑戦しましょう。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・事業戦略／変革テーマの構想～実行推進経験（PMO・事業企画など）
・多様なステークホルダーを巻き込むプロジェクトマネジメント力
・ビジネス英語力（会議・資料・メール対応レベル）
・課題を定量的に捉え、仮説検証を繰り返しながら成果に結びつける実行力
【歓迎要件】
・経営層や子会社トップとの調整・提案経験
・データ／AI活用を含む業務改革（BPR／DX）プロジェクト経験
【求める人物像】
・成長志向と高いオーナーシップ
・数字と事実で課題設定し、効果検証を仕組み化できる
・立場の異なる関係者と信頼を築き、合意形成をドライブできる
・多様性を尊重し、柔軟性と透明性の高いコミュニケーションができる
・事業戦略／変革テーマの構想～実行推進経験（PMO・事業企画など）
・多様なステークホルダーを巻き込むプロジェクトマネジメント力
・ビジネス英語力（会議・資料・メール対応レベル）
・課題を定量的に捉え、仮説検証を繰り返しながら成果に結びつける実行力
【歓迎要件】
・経営層や子会社トップとの調整・提案経験
・データ／AI活用を含む業務改革（BPR／DX）プロジェクト経験
【求める人物像】
・成長志向と高いオーナーシップ
・数字と事実で課題設定し、効果検証を仕組み化できる
・立場の異なる関係者と信頼を築き、合意形成をドライブできる
・多様性を尊重し、柔軟性と透明性の高いコミュニケーションができる
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
仕事内容
◆業務内容
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
求める経験 / スキル
◆業務内容
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
※勤務地は、札幌、東京、関西、福岡のいずれかとなります。
◆応募要件
以下のいずれかの経験を有する事。
・開発経験 ３年以上
（RPA等の自動化経験、もしくはオンライン業務システムの開発経験）
・インフラ構築経験 3年以上（クラウド環境、サーバー・NW構築）
・SI管理もしくは業務/ITコンサル3年以上（人事・会計・調達領域
◆望ましい経験・スキル
・Power Platformを用いた業務効率化
・Splunkを用いた構築業務
・Celonis等を用いたProcessMining経験
・ワークフロー基盤、AI-OCR、チャットボットの開発経験
・Pythonのプログラミング経験
・統計学、機械学習の知⾒
・Business Analystとしての業務自動化コンサルティングの経験（自社/ベンダー側どちらでもOK）
・お客様へのヒアリングを通して、課題抽出や施策案検討を行う上での、議事録作成やMicrosoft Excelを用いたデータ集計・加工、Microsoft PowerPointを用いた報告書作成経験
・英語力
◆求める人物像
・待ちの姿勢ではなく、自分から能動的に推進していける方
・論理的に思考し、他者に説明できる方
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
※勤務地は、札幌、東京、関西、福岡のいずれかとなります。
◆応募要件
以下のいずれかの経験を有する事。
・開発経験 ３年以上
（RPA等の自動化経験、もしくはオンライン業務システムの開発経験）
・インフラ構築経験 3年以上（クラウド環境、サーバー・NW構築）
・SI管理もしくは業務/ITコンサル3年以上（人事・会計・調達領域
◆望ましい経験・スキル
・Power Platformを用いた業務効率化
・Splunkを用いた構築業務
・Celonis等を用いたProcessMining経験
・ワークフロー基盤、AI-OCR、チャットボットの開発経験
・Pythonのプログラミング経験
・統計学、機械学習の知⾒
・Business Analystとしての業務自動化コンサルティングの経験（自社/ベンダー側どちらでもOK）
・お客様へのヒアリングを通して、課題抽出や施策案検討を行う上での、議事録作成やMicrosoft Excelを用いたデータ集計・加工、Microsoft PowerPointを用いた報告書作成経験
・英語力
◆求める人物像
・待ちの姿勢ではなく、自分から能動的に推進していける方
・論理的に思考し、他者に説明できる方
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
仕事内容
Big Data、Fintech、IoT、AI、等のような様々な要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、データ活用のためのアーキテクチャと個々のソリューションの選定、活用のための組織の在り方などを定義し、その実現を推進するコンサルティングを行います。
◆役割・期待
クライアントのデータ活用の参謀として、最先端かつ幅広いソリューションを適用しながら、クライアントのデジタル化の根幹となるデータ活用のための戦略・アーキテクチャを描き、実際の構築にも携われることが醍醐味です。また、海外の専門家やデリバリセンターとも連携しながら、新しいソリューションをスピード感を持ちながらスケールさせるといったグローバルでの活躍の機会もご提供致します。
具体的には以下の5つのケイパビリティからお客様を支援しています。
① Data Strategy
データ活用と分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ戦略を策定
② Data Utilization
BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化
③ML/AI Engineering
ML/AIの業務アプリへの組み込みやML/AIモデル作成からデプロイまでの定型化など、データサイエンスの本番業務適用を支えるアーキテクチャ整備
④Data Integration
大規模システム間データ連携・統合とそれらのデータ管理に向けたソリューション導入をプランニングから導入まで幅広く実施
⑤Data Platform
大規模データ収集・蓄積・活用の全体アーキテクチャ策定から、最新テクノロジーに基づくデータ活用基盤の実装まで実施
＜具体的な業務内容例（一部）＞
・金融機関のBig Dataアーキテクチャ刷新
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案
・流通業のData Lakeのプランニング～実装
・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数
下記は直近Data部門で携わった刷新的なPJです。
■福岡銀行、みんなの銀行
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1300107.html
フルクラウド、モバイル完結型バンク
◆役割・期待
クライアントのデータ活用の参謀として、最先端かつ幅広いソリューションを適用しながら、クライアントのデジタル化の根幹となるデータ活用のための戦略・アーキテクチャを描き、実際の構築にも携われることが醍醐味です。また、海外の専門家やデリバリセンターとも連携しながら、新しいソリューションをスピード感を持ちながらスケールさせるといったグローバルでの活躍の機会もご提供致します。
具体的には以下の5つのケイパビリティからお客様を支援しています。
① Data Strategy
データ活用と分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ戦略を策定
② Data Utilization
BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化
③ML/AI Engineering
ML/AIの業務アプリへの組み込みやML/AIモデル作成からデプロイまでの定型化など、データサイエンスの本番業務適用を支えるアーキテクチャ整備
④Data Integration
大規模システム間データ連携・統合とそれらのデータ管理に向けたソリューション導入をプランニングから導入まで幅広く実施
⑤Data Platform
大規模データ収集・蓄積・活用の全体アーキテクチャ策定から、最新テクノロジーに基づくデータ活用基盤の実装まで実施
＜具体的な業務内容例（一部）＞
・金融機関のBig Dataアーキテクチャ刷新
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案
・流通業のData Lakeのプランニング～実装
・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数
下記は直近Data部門で携わった刷新的なPJです。
■福岡銀行、みんなの銀行
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1300107.html
フルクラウド、モバイル完結型バンク
求める経験 / スキル
◆応募要件
システム開発・運用経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション能力
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）or ITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
◆望ましい経験・スキル
1.SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark、等の並列分散処理基盤, ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend、等
2.分析ツールの開発・業務活用経験
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight 等
3.機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学, 機械学習, ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python, hadoop, Spark, Pyspark, Docker
4.AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson, チャットボット, 自然言語, 音声認識, 画像認識, ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python, Node.js, Typescript, Scala
5.フロント(JavaScript)の経験, カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue, Vue.js, React, React.js, Angular, Angular.js, chart.js, amCharts, D3.js, REST, RESTful, swagger, DDD 等
システム開発・運用経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション能力
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）or ITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
◆望ましい経験・スキル
1.SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark、等の並列分散処理基盤, ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend、等
2.分析ツールの開発・業務活用経験
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight 等
3.機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学, 機械学習, ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python, hadoop, Spark, Pyspark, Docker
4.AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson, チャットボット, 自然言語, 音声認識, 画像認識, ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python, Node.js, Typescript, Scala
5.フロント(JavaScript)の経験, カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue, Vue.js, React, React.js, Angular, Angular.js, chart.js, amCharts, D3.js, REST, RESTful, swagger, DDD 等
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
Trust株式会社
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。
当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
【自社プロダクト開発例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。
当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
【自社プロダクト開発例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
Trust株式会社
仕事内容
＜TrustのAI･データ事業＞
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 2,200 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
仕事内容
アプリケーションアーキテクチャと設計のエキスパートを求めています。
アプリケーションアーキテクトのポジションでは、業界の新たな基準となる最先端のソフトウェアフレームワーク、システム、製品の設計を担当していただきます。
豊富な技術知識を活かして、システムインターフェースや業務アプリケーションのプロトタイプを構築し、設計上の課題を特定・解決していきます。
また、アプリケーション開発チームに対して技術的なリーダーシップを発揮し、設計およびコードレビューを実施。
企業全体で統一されたアプリケーション設計基準の維持にも貢献していただきます。
さらに、他のステークホルダーと連携し、アーキテクチャがビジネス要件と整合していることを確認しながら、プロジェクトの目標達成を支援します。
ユーザーインターフェース、ミドルウェア、インフラなど、アプリケーションアーキテクチャの主要な構成要素の設計における専門知識を活かし、
ソフトウェアアーキテクチャ、設計プロセス、コンポーネント統合、テストガイドラインなどに関するドキュメントの作成・管理も行っていただきます。
アプリケーションアーキテクトのポジションでは、業界の新たな基準となる最先端のソフトウェアフレームワーク、システム、製品の設計を担当していただきます。
豊富な技術知識を活かして、システムインターフェースや業務アプリケーションのプロトタイプを構築し、設計上の課題を特定・解決していきます。
また、アプリケーション開発チームに対して技術的なリーダーシップを発揮し、設計およびコードレビューを実施。
企業全体で統一されたアプリケーション設計基準の維持にも貢献していただきます。
さらに、他のステークホルダーと連携し、アーキテクチャがビジネス要件と整合していることを確認しながら、プロジェクトの目標達成を支援します。
ユーザーインターフェース、ミドルウェア、インフラなど、アプリケーションアーキテクチャの主要な構成要素の設計における専門知識を活かし、
ソフトウェアアーキテクチャ、設計プロセス、コンポーネント統合、テストガイドラインなどに関するドキュメントの作成・管理も行っていただきます。
求める経験 / スキル
【必要条件】
大規模な顧客の変革・トランスフォーメーションプロジェクトにおけるアーキテクチャ設計の経験
ハードウェアおよびソフトウェアに関する深い知識と、異なるプラットフォーム間の接続に関する実務経験
【歓迎条件】
The Open Group 認定マスターアーキテクト（または同等の資格）
メインフレーム環境での実務経験
次のメインフレーム関連プロジェクトの経験：モダナイズ（Modernise On）、統合（Integrate With）、移行（Move Off）
z/OSおよびIBM製ソフトウェア製品、ならびにサードパーティ製メインフレームソフトウェアに関する深い理解
大規模な顧客の変革・トランスフォーメーションプロジェクトにおけるアーキテクチャ設計の経験
ハードウェアおよびソフトウェアに関する深い知識と、異なるプラットフォーム間の接続に関する実務経験
【歓迎条件】
The Open Group 認定マスターアーキテクト（または同等の資格）
メインフレーム環境での実務経験
次のメインフレーム関連プロジェクトの経験：モダナイズ（Modernise On）、統合（Integrate With）、移行（Move Off）
z/OSおよびIBM製ソフトウェア製品、ならびにサードパーティ製メインフレームソフトウェアに関する深い理解
従業員数
4,000名
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
4,000名
大手ガス企業
仕事内容
基幹システムの再構築に向けた全体設計とロードマップ作成および技術優位なプロジェクトの自身での主導
求める経験 / スキル
・システム開発構想全体をデザインし、アーキテクチャへ落とし込むスキル
・業務理解に基づくシステム設計（内部設計含む）や開発の推進経験
・並走する個別プロジェクトに対する横断的なアーキテクチャ指導・支援の経験
・ビジネスサイドや意思決定層を巻き込みながら目指す姿や課題を討議し、企画～開発・保守まで一連のシステム開発をリード／推進した経験
・業務理解に基づくシステム設計（内部設計含む）や開発の推進経験
・並走する個別プロジェクトに対する横断的なアーキテクチャ指導・支援の経験
・ビジネスサイドや意思決定層を巻き込みながら目指す姿や課題を討議し、企画～開発・保守まで一連のシステム開発をリード／推進した経験
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,400 万円
アバナード株式会社
仕事内容
データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
アバナード株式会社
仕事内容
Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
仕事内容
Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
■仕事内容 ：
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【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
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マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
株式会社T２
仕事内容
【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。
MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。
膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。
例えば以下のような業務があります。
機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化
物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
アノテーションパイプラインの構築および最適化
実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発）
コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築
CI/CDパイプラインの設計・運用
クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。
MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。
膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。
例えば以下のような業務があります。
機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化
物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
アノテーションパイプラインの構築および最適化
実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発）
コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築
CI/CDパイプラインの設計・運用
クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化
求める経験 / スキル
■必要な経験・スキル
MLOpsエンジニアとしての開発経験（3年以上）
Python、C++、Go、Typescriptなどのプログラミング経験
機械学習ワークフロー（PyTorch, ONNX など）の知識・経験
Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験
AWS/GCP/Azureでの機械学習環境の運用経験
GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験
データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識
リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験
SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など）
gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
自発的にさまざまな課題に取り組める方
チームメンバーと連携しつつ業務に取り組める方
日本語でコミュニケーションが可能な方
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
システムアーキテクチャ、APIの設計経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
テックリードまたはエンジニアリングマネージャー相当のポジションでの2年以上の経験
英語でのコミュニケーションが可能な方
MLOpsエンジニアとしての開発経験（3年以上）
Python、C++、Go、Typescriptなどのプログラミング経験
機械学習ワークフロー（PyTorch, ONNX など）の知識・経験
Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験
AWS/GCP/Azureでの機械学習環境の運用経験
GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験
データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識
リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験
SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など）
gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
自発的にさまざまな課題に取り組める方
チームメンバーと連携しつつ業務に取り組める方
日本語でコミュニケーションが可能な方
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
システムアーキテクチャ、APIの設計経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
テックリードまたはエンジニアリングマネージャー相当のポジションでの2年以上の経験
英語でのコミュニケーションが可能な方
従業員数
224名
（2025年12月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
224名
（2025年12月現在）
株式会社T２
仕事内容
【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求めら
れています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わ
りたい方を歓迎します。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できる
クラウド基盤の構築を目指し、最先端のデータインフラ設計・構築・運用に携われる機
会をご提供致します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自
動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
例えば以下のような業務があります。
自動運転データの収集・検索・分析基盤の設計・構築・運用
大規模な走行データを処理するパイプラインの開発・最適化
データの品質管理および異常検知のためのシステム開発
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
リアルタイムデータストリーミングやETLパイプラインの開発
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求めら
れています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わ
りたい方を歓迎します。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できる
クラウド基盤の構築を目指し、最先端のデータインフラ設計・構築・運用に携われる機
会をご提供致します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自
動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
例えば以下のような業務があります。
自動運転データの収集・検索・分析基盤の設計・構築・運用
大規模な走行データを処理するパイプラインの開発・最適化
データの品質管理および異常検知のためのシステム開発
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
リアルタイムデータストリーミングやETLパイプラインの開発
求める経験 / スキル
■必要な経験・スキル
データエンジニアとしての開発経験（3年以上）
大規模データ処理基盤の設計・構築経験
データレイク、データウェアハウスの設計・運用経験
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
データエンジニアとしての開発経験（3年以上）
大規模データ処理基盤の設計・構築経験
データレイク、データウェアハウスの設計・運用経験
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
従業員数
224名
（2025年12月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
224名
（2025年12月現在）
株式会社レゾナック
仕事内容
＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜業務概要＞
・全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現する
＜業務詳細＞
・全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計
全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導
・データガバナンスルールの整備と推進
データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化
・データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）
ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善
＜所属部署＞
CDIO エンタープライズシステム部 データトランスフォーメーショングループ
＜やり甲斐・魅力点＞
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・メーカーの社内SEとして事業のモノづくりを直接支援したり、CxO組織への貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、データやシステムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。
＜キャリアパス＞
・データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
・中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後のレゾナックで新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です
・リーダー職とプロフェッショナル職（いづれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜業務概要＞
・全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現する
＜業務詳細＞
・全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計
全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導
・データガバナンスルールの整備と推進
データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化
・データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）
ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善
＜所属部署＞
CDIO エンタープライズシステム部 データトランスフォーメーショングループ
＜やり甲斐・魅力点＞
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・メーカーの社内SEとして事業のモノづくりを直接支援したり、CxO組織への貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、データやシステムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。
＜キャリアパス＞
・データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
・中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後のレゾナックで新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です
・リーダー職とプロフェッショナル職（いづれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
求める経験 / スキル
＜必須＞
・データガバナンスや、マスタ管理／メタデータ管理等を含むデータマネジメント領域での実務経験
・データ基盤（DWH／データレイク等）の構築・運用に関するプロジェクトリードまたは中核メンバーとしての実務経験
・SQLやBIツールの活用経験、およびクラウドプラットフォーム（AWS／Azure／GCP等）に関する基本的理解
・IT部門・業務部門双方と信頼関係を築くための高いコミュニケーション力とファシリテーション能力
・プロジェクトマネジメントスキル（要件定義、進行管理、ベンダーコントロール等）
＜歓迎＞
・システム統合やPMI対応を含む、部門横断・多組織間でのシステム／データ統合プロジェクトへの参画経験
・業務部門との折衝・要件定義を通じたITと業務の橋渡し経験（ユーザ部門との関係構築含む）
・データモデリング、ETL、メタデータ管理、マスタ統合など、データアーキテクチャ全般に関する実践的な知識
・データガバナンスに関する体系的理解（データ定義標準、品質管理、権限設計、ポリシー策定等）
・後進メンバーの育成経験、または人材育成・指導に必要な知識（技術面および業務遂行能力の両面からの支援スキル）
・データガバナンスや、マスタ管理／メタデータ管理等を含むデータマネジメント領域での実務経験
・データ基盤（DWH／データレイク等）の構築・運用に関するプロジェクトリードまたは中核メンバーとしての実務経験
・SQLやBIツールの活用経験、およびクラウドプラットフォーム（AWS／Azure／GCP等）に関する基本的理解
・IT部門・業務部門双方と信頼関係を築くための高いコミュニケーション力とファシリテーション能力
・プロジェクトマネジメントスキル（要件定義、進行管理、ベンダーコントロール等）
＜歓迎＞
・システム統合やPMI対応を含む、部門横断・多組織間でのシステム／データ統合プロジェクトへの参画経験
・業務部門との折衝・要件定義を通じたITと業務の橋渡し経験（ユーザ部門との関係構築含む）
・データモデリング、ETL、メタデータ管理、マスタ統合など、データアーキテクチャ全般に関する実践的な知識
・データガバナンスに関する体系的理解（データ定義標準、品質管理、権限設計、ポリシー策定等）
・後進メンバーの育成経験、または人材育成・指導に必要な知識（技術面および業務遂行能力の両面からの支援スキル）
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
勤務地
東京都
想定年収
1,050 万円 ~ 1,340 万円
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
KPMGコンサルティング株式会社
仕事内容
KPMGコンサルティングにおける、Data/AIの専門家集団が当チームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、デジタル競争力において海外から遅れを取る日本企業のDXをクライアント伴走型で支援、最高速かつ自立的・持続的なTransformationを実現します。
■DX戦略の立案
KPMGのDX推進方法論であるDXMO(デジタルトランスフォーメーション・マネジメント・オフィス)を基軸として、変革の速度を最大化するためのDX戦略の立案、DX専門組織の組成、DX施策の立案や施策実行の優先順位検討、などを支援します。
■DX施策の実行
最先端テクノロジー*を活⽤した、新規ビジネスの創出、CX/マーケティングの高度化、顧客接点から個別業務処理までのEnd2Endでの業務プロセスの高度化/自動化(Intelligent Automation)、などのDX施策の実行を支援します。DXMO、Powered Enterprise、Connected Enterpriseといった、KPMGの有する方法論やナレッジを活用し、効率的・効果的な支援を実現します。
*最先端テクノロジー：AI(深層学習/機械学習、⾃然⾔語処理、画像認識処理、など)、BPMS、RPA、AI-OCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、など
【具体的な案件内容】
■DX推進最適化に向けたロードマップ策定(アセスメント含む)
DXによって目指す姿は、クライアントの意志や置かれる状況によって千差万別です。
KPMGのグローバル・日本の知見を集約したアセスメント(デジタル成熟度診断)、経営層との討議、業界やテクノロジーのトレンドリサーチなどを経てクライアントに最適なDXの⽅向性を見極め、DX戦略のロードマップ策定を実施します。
■DXMOの構築
DXの実現には、DXを⾃分事として⾃社内のDXを強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DXMO」を駆使して、クライアントのDXを強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデジタルマネジメントオフィスの設計、及び、組織設立後の推進を⽀援します。
■CX/マーケティング変革 (デジタルマーケティング導入を含む)
個人の趣向の多様化、デジタル活用の急速な進行を背景に、マーケティングのデジタルシフトが注目を浴びていますが、難航/失敗している企業が多い状況です。KPMGの培った経験から、単純な利用データの拡充や業務効率化に留まらず、経営から現場まであらゆる側面での改革が必要であるという仮説を念頭に置き、CX戦略策定、デジタルマーケティングツールの導入、組織/人材変革まで、総合的な改革の支援を実施します。
■E2Eの業務プロセス自動化/高度化 (Intelligent Automation)
特定のテクノロジー、特定の業務範囲に限定をせず、AIを含むあらゆるテクノロジーを駆使して、業務プロセスを包括的に全体最適化/高度化する = Intelligent Automationを実現します。さらに、BPM(ビジネスプロセスマネジメント)の方法論とIntelligent Automationを掛け合わせ、End to Endで最大限の自動化を確保し、また、環境の変化に合わせて持続的に最適化を維持する仕組みの構築を支援します。
■CIOの経営管理改⾰の推進⽀援の実⾏
市場環境の激変に伴い、企業に利益確保と事業構造転換が求められる中、コスト構造改⾰ が脚光を浴びています。
コストセンター化してしまっているIT部門をビジネス貢献できる組織へ変⾰させ、CIOの意思決定を⾼度化し、IT部門の経営改⾰を実現するための「ITコスト管理⾃動化」「ITコスト適正化」「ITコスト管理⾼度化」を⽀援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画いだたき、業務分析、課題抽出・課題解決の論点出し、デジタル技 術に関する情報収集・検証や、PoCおよび実現定着化を図るための仕組みの構築を担っていただきます。特に本募集のDXコンサルタント（AIスペシャリスト）においては、生成AIや機械学習など先端テクノロジーを活用したクライアント課題解決のためのソリューション設計やプロトタイプ開発を中心に担っていただきます。海外チームやKPMG他ファームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂行する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、デジタル競争力において海外から遅れを取る日本企業のDXをクライアント伴走型で支援、最高速かつ自立的・持続的なTransformationを実現します。
■DX戦略の立案
KPMGのDX推進方法論であるDXMO(デジタルトランスフォーメーション・マネジメント・オフィス)を基軸として、変革の速度を最大化するためのDX戦略の立案、DX専門組織の組成、DX施策の立案や施策実行の優先順位検討、などを支援します。
■DX施策の実行
最先端テクノロジー*を活⽤した、新規ビジネスの創出、CX/マーケティングの高度化、顧客接点から個別業務処理までのEnd2Endでの業務プロセスの高度化/自動化(Intelligent Automation)、などのDX施策の実行を支援します。DXMO、Powered Enterprise、Connected Enterpriseといった、KPMGの有する方法論やナレッジを活用し、効率的・効果的な支援を実現します。
*最先端テクノロジー：AI(深層学習/機械学習、⾃然⾔語処理、画像認識処理、など)、BPMS、RPA、AI-OCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、など
【具体的な案件内容】
■DX推進最適化に向けたロードマップ策定(アセスメント含む)
DXによって目指す姿は、クライアントの意志や置かれる状況によって千差万別です。
KPMGのグローバル・日本の知見を集約したアセスメント(デジタル成熟度診断)、経営層との討議、業界やテクノロジーのトレンドリサーチなどを経てクライアントに最適なDXの⽅向性を見極め、DX戦略のロードマップ策定を実施します。
■DXMOの構築
DXの実現には、DXを⾃分事として⾃社内のDXを強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DXMO」を駆使して、クライアントのDXを強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデジタルマネジメントオフィスの設計、及び、組織設立後の推進を⽀援します。
■CX/マーケティング変革 (デジタルマーケティング導入を含む)
個人の趣向の多様化、デジタル活用の急速な進行を背景に、マーケティングのデジタルシフトが注目を浴びていますが、難航/失敗している企業が多い状況です。KPMGの培った経験から、単純な利用データの拡充や業務効率化に留まらず、経営から現場まであらゆる側面での改革が必要であるという仮説を念頭に置き、CX戦略策定、デジタルマーケティングツールの導入、組織/人材変革まで、総合的な改革の支援を実施します。
■E2Eの業務プロセス自動化/高度化 (Intelligent Automation)
特定のテクノロジー、特定の業務範囲に限定をせず、AIを含むあらゆるテクノロジーを駆使して、業務プロセスを包括的に全体最適化/高度化する = Intelligent Automationを実現します。さらに、BPM(ビジネスプロセスマネジメント)の方法論とIntelligent Automationを掛け合わせ、End to Endで最大限の自動化を確保し、また、環境の変化に合わせて持続的に最適化を維持する仕組みの構築を支援します。
■CIOの経営管理改⾰の推進⽀援の実⾏
市場環境の激変に伴い、企業に利益確保と事業構造転換が求められる中、コスト構造改⾰ が脚光を浴びています。
コストセンター化してしまっているIT部門をビジネス貢献できる組織へ変⾰させ、CIOの意思決定を⾼度化し、IT部門の経営改⾰を実現するための「ITコスト管理⾃動化」「ITコスト適正化」「ITコスト管理⾼度化」を⽀援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画いだたき、業務分析、課題抽出・課題解決の論点出し、デジタル技 術に関する情報収集・検証や、PoCおよび実現定着化を図るための仕組みの構築を担っていただきます。特に本募集のDXコンサルタント（AIスペシャリスト）においては、生成AIや機械学習など先端テクノロジーを活用したクライアント課題解決のためのソリューション設計やプロトタイプ開発を中心に担っていただきます。海外チームやKPMG他ファームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂行する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
求める経験 / スキル
必須要件【業務経験（以下のいずれかのご経験が必須）】
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
<経験>
■クライアントサービス経験
□必須の経験
・クライアントに直接フェーシングし、クライアント要望に対するサービス提供をした経験(1年以上)
・クライアントに対する提案・プレゼンテーションの経験
・課題解決に必要な情報の検討から、収集した情報の構造化、情報に基づく論点整理や仮説構築まで、一連の分析業務をクライアントに提供した経験
・フレームワークや方法論に基づいた課題解決を自身が主導してクライアントに提供した経験
□あると望ましい経験
・プロジェクト推進上のステークホルダー間の利害調整やコンフリクトの解決を主体的に実施した経験
■IT/デジタル領域の業務経験
□必須の経験
・システム構築やアプリケーション開発など、IT/デジタル領域のサービス提供側の業務経験が1年以上 (ユーザーとしてシステムの改善要望を出す、ユーザーテストに参加する、などの経験は含みません)
※要件定義、開発/テスト、運⽤保守、など、フェーズは問わず合計1年以上であれば問題ありません
□以下のいずれか2つの経験
・生成AIを活用したアプリ開発の経験
ChatGPTやVertexAIなど生成AIモデルを活用した業務アプリの開発やLangChainやPyTouchなどのライブラリの利用、プロンプトエンジニアリングの実装の経験
・機械学習モデル開発の経験
Azure Machine Learning、Amazon SageMakerなどのPaaSやTensolFlow、scikit-learnなどの機械学習フレームワーク・ライブラリを活用した推論、予測モデルなどの開発経験
・UI/UXデザイン経験
カスタマージャーニーなどの手法を用いて利用者視点でユーザーインターフェースを設計した経験
・フロントエンドアプリ開発の経験
Apach/Tomcat、IISなどによるWebサーバの構築、JavascriptやHTML、CSSなどを用いたWebアプリケーションの開発の経験
・バックエンドアプリ開発の経験
APIによるシステム・サービス間データ連携の実装経験、データベースの構築経験（正規化したテーブル設計、データベース実装の経験）、AISearchやElasticSearchなど検索エンジンの実装経験
・ITインフラ構築の経験
企業内ネットワークからPaaS/IaaSへの接続、PaaS/IaaS内でのネットワーク設計・構築、PaaS/IaaS内の複数機能を連携させたシステム構築、PaaS/IaaSのセキュリティ対策の実装などPaaS/IaaSを使用した業務システムの構築経験
<スキル>
■コンサルティングスキル
・ロジカルシンキングスキル
・プレゼンテーションスキル
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・日本語N1相当
■テクニカルスキル
・ネットワーク、データベース、セキュリティ、プログラミングなどITの基本知識
・基本知識を組み合わせたシステム設計力 ※応用情報技術者試験の保持レベル
・課題解決、効果創出の視点での実証方法の設計力、実証実施スキル（プロトタイプ開発）
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■DX推進経験
クライアントに対するDX推進に係るサービス提案、設計、導入;経験(DXに係るアセスメント、構想策定、ガバナンス構築、プロセス構築、各種デジタルサービス導入、チェンジマネジメントの経験を想定)
■BPO/SSCの推進経験
BPO/SSCの構想策定から移行までの実行;推進の経験
■最先端テクノロジーを活用した業務改善経験
AI(深層学習/機械学習、自然言語処理、画像認識処理、など)、BPMS、 RPA、AIOCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、といった最先端テクノロジーを活用した業務改善の推進経験
■BPR(業務改革)経験
コンサルティング業界や事業会社での業務アセスメント経験（経理、人事、調達、コールセンターなど）
※アセスメントの経験とは、アセスメント/Due Diligence実施、導入に向けたwork round検討（ギャップ解消の施策検討）、ビジネスケース策定、導入計画への落とし込みなどを、深い業務知識と共にクライアントに対して実行することを想定
■コンサルティング業界、事業会社（経営企画、業務改革推進、デジタル専門組織など）での全社戦略策定・実行支援および事業戦略策定・実行支援に関するプロジェクト経験
■プロジェクト管理計画の立案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■英語語学力(会話及び読解双力ともにビジネスレベル以上） TOEIC目安 - 880点以上
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
<経験>
■クライアントサービス経験
□必須の経験
・クライアントに直接フェーシングし、クライアント要望に対するサービス提供をした経験(1年以上)
・クライアントに対する提案・プレゼンテーションの経験
・課題解決に必要な情報の検討から、収集した情報の構造化、情報に基づく論点整理や仮説構築まで、一連の分析業務をクライアントに提供した経験
・フレームワークや方法論に基づいた課題解決を自身が主導してクライアントに提供した経験
□あると望ましい経験
・プロジェクト推進上のステークホルダー間の利害調整やコンフリクトの解決を主体的に実施した経験
■IT/デジタル領域の業務経験
□必須の経験
・システム構築やアプリケーション開発など、IT/デジタル領域のサービス提供側の業務経験が1年以上 (ユーザーとしてシステムの改善要望を出す、ユーザーテストに参加する、などの経験は含みません)
※要件定義、開発/テスト、運⽤保守、など、フェーズは問わず合計1年以上であれば問題ありません
□以下のいずれか2つの経験
・生成AIを活用したアプリ開発の経験
ChatGPTやVertexAIなど生成AIモデルを活用した業務アプリの開発やLangChainやPyTouchなどのライブラリの利用、プロンプトエンジニアリングの実装の経験
・機械学習モデル開発の経験
Azure Machine Learning、Amazon SageMakerなどのPaaSやTensolFlow、scikit-learnなどの機械学習フレームワーク・ライブラリを活用した推論、予測モデルなどの開発経験
・UI/UXデザイン経験
カスタマージャーニーなどの手法を用いて利用者視点でユーザーインターフェースを設計した経験
・フロントエンドアプリ開発の経験
Apach/Tomcat、IISなどによるWebサーバの構築、JavascriptやHTML、CSSなどを用いたWebアプリケーションの開発の経験
・バックエンドアプリ開発の経験
APIによるシステム・サービス間データ連携の実装経験、データベースの構築経験（正規化したテーブル設計、データベース実装の経験）、AISearchやElasticSearchなど検索エンジンの実装経験
・ITインフラ構築の経験
企業内ネットワークからPaaS/IaaSへの接続、PaaS/IaaS内でのネットワーク設計・構築、PaaS/IaaS内の複数機能を連携させたシステム構築、PaaS/IaaSのセキュリティ対策の実装などPaaS/IaaSを使用した業務システムの構築経験
<スキル>
■コンサルティングスキル
・ロジカルシンキングスキル
・プレゼンテーションスキル
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・日本語N1相当
■テクニカルスキル
・ネットワーク、データベース、セキュリティ、プログラミングなどITの基本知識
・基本知識を組み合わせたシステム設計力 ※応用情報技術者試験の保持レベル
・課題解決、効果創出の視点での実証方法の設計力、実証実施スキル（プロトタイプ開発）
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■DX推進経験
クライアントに対するDX推進に係るサービス提案、設計、導入;経験(DXに係るアセスメント、構想策定、ガバナンス構築、プロセス構築、各種デジタルサービス導入、チェンジマネジメントの経験を想定)
■BPO/SSCの推進経験
BPO/SSCの構想策定から移行までの実行;推進の経験
■最先端テクノロジーを活用した業務改善経験
AI(深層学習/機械学習、自然言語処理、画像認識処理、など)、BPMS、 RPA、AIOCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、といった最先端テクノロジーを活用した業務改善の推進経験
■BPR(業務改革)経験
コンサルティング業界や事業会社での業務アセスメント経験（経理、人事、調達、コールセンターなど）
※アセスメントの経験とは、アセスメント/Due Diligence実施、導入に向けたwork round検討（ギャップ解消の施策検討）、ビジネスケース策定、導入計画への落とし込みなどを、深い業務知識と共にクライアントに対して実行することを想定
■コンサルティング業界、事業会社（経営企画、業務改革推進、デジタル専門組織など）での全社戦略策定・実行支援および事業戦略策定・実行支援に関するプロジェクト経験
■プロジェクト管理計画の立案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■英語語学力(会話及び読解双力ともにビジネスレベル以上） TOEIC目安 - 880点以上
従業員数
2,116名
（2025年1月6日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
595 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
2,116名
（2025年1月6日現在）
仕事内容
KPMGコンサルティングにおける、Data/AIの専門家集団が当チームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。
【具体的な案件内容】
■データ/AI活用CoE支援
全社でのデータ/AI活用促進には、⾃社内のデータ/AI活用を強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を⽀援します。
■データマネジメント支援
IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組（＝データマネジメント）の重要性が高まっています。
企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。
■データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。
■データ利活用基盤構想／導入
データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。
単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画し、データ／AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析／モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想／導入を担う「データ／AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。
【具体的な案件内容】
■データ/AI活用CoE支援
全社でのデータ/AI活用促進には、⾃社内のデータ/AI活用を強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を⽀援します。
■データマネジメント支援
IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組（＝データマネジメント）の重要性が高まっています。
企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。
■データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。
■データ利活用基盤構想／導入
データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。
単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画し、データ／AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析／モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想／導入を担う「データ／AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
求める経験 / スキル
必須要件【業務経験（以下のいずれかのご経験が必須）】
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
「高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること」をまず必要要件といたします。
<経験>
下記いずれかの経験を有するもの：
※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。未経験の方は入社後、OJTとOff-JTでの両側面でのサポートを実施します。
・3年以上のフロントエンドまたはバックエンドアプリ開発経験（Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発、API処理、データベース、ネットワーク）またはそれに準ずる経験
・1年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験（PythonやR、Scala等によるカスタム開発）またはそれに準ずる経験
・3年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験
<スキル>
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・⽇本語N1相当
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
■企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験
■企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験
■5名以上のチームリード経験
■修士以上の数理・統計の知識
■Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験
■Tensorflow、PyTorch、Sckit-learn、HuggingFace、LangChain等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験
■AISearch、ElasticSearch等の検索エンジンの実装または運用経験
■UI/UXデザイン経験
■Tableau、PowerBI、AlteryxなどのBI/ETLツールを活用したデータ前処理／データ可視化の設計・開発経験
■Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発または運用経験
■HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験
■プロジェクト管理計画の⽴案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■応用情報技術者資格または同等のITスキル
■英語語学⼒（会話及び読解双⼒ともにビジネスレベル以上）︓ TOEIC目安 - 880点以上
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
「高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること」をまず必要要件といたします。
<経験>
下記いずれかの経験を有するもの：
※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。未経験の方は入社後、OJTとOff-JTでの両側面でのサポートを実施します。
・3年以上のフロントエンドまたはバックエンドアプリ開発経験（Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発、API処理、データベース、ネットワーク）またはそれに準ずる経験
・1年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験（PythonやR、Scala等によるカスタム開発）またはそれに準ずる経験
・3年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験
<スキル>
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・⽇本語N1相当
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
■企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験
■企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験
■5名以上のチームリード経験
■修士以上の数理・統計の知識
■Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験
■Tensorflow、PyTorch、Sckit-learn、HuggingFace、LangChain等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験
■AISearch、ElasticSearch等の検索エンジンの実装または運用経験
■UI/UXデザイン経験
■Tableau、PowerBI、AlteryxなどのBI/ETLツールを活用したデータ前処理／データ可視化の設計・開発経験
■Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発または運用経験
■HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験
■プロジェクト管理計画の⽴案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■応用情報技術者資格または同等のITスキル
■英語語学⼒（会話及び読解双⼒ともにビジネスレベル以上）︓ TOEIC目安 - 880点以上
従業員数
2,116名
（2025年1月6日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
595 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
2,116名
（2025年1月6日現在）
仕事内容
クライアント企業に対するデータ/AIソリューション提供を、単発の開発で終わらせず、安定運用・継続改善まで成立させるための統括ポジションです。
複数プロジェクトを横断して優先順位・意思決定・品質基準・運用ルールを整備し、社内チームおよび外部パートナーと連携しながら、「安全で長持ちする提供体制」を構築します。プロジェクトの実装担当ではなく、全体の運用設計・品質保証・責任分界・意思決定を担う役割です。
【具体的な業務】
・複数プロジェクトの優先順位付けと意思決定（進める/止める、今/後の判断）
・ソリューション提供に必要な運用〜実行確認のルール整備と改善
- 例：要件受付の基準、成功条件の定義、検収基準、変更管理、障害時の対応手順
・品質保証の仕組み化
データ品質、セキュリティ/権限、AI出力の妥当性評価、監視・ログ設計
・外部パートナー活用を前提とした責任分界と契約設計の支援
- 例：成果物の受け入れ基準、SLA、運用引継ぎ、再委託時の要件
・ステークホルダー（クライアントのビジネス部門、IT部門、外部パートナー等）との合意形成・調整
・社内のリーダー層（プロジェクトリード、技術リード等）のマネジメント/育成支援（目標設計、レビュー、評価）
【このポジションが担う業務の例】
・プロジェクト横断の最終判断（優先順位、リソース・投資配分、停止判断）
・「要件受付〜着手」までの交通整理（入口基準を作り、例外を減らし、手戻りを減らす）
・品質事故を未然に防ぐ統制（受け入れ基準・監視・変更管理の標準化）
・外部パートナー活用の設計（内製/外製の切り分けを、品質と継続運用の観点で決める）
・関係者調整の主担当（ビジネス要求と技術制約の落とし所を作る）
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
複数プロジェクトを横断して優先順位・意思決定・品質基準・運用ルールを整備し、社内チームおよび外部パートナーと連携しながら、「安全で長持ちする提供体制」を構築します。プロジェクトの実装担当ではなく、全体の運用設計・品質保証・責任分界・意思決定を担う役割です。
【具体的な業務】
・複数プロジェクトの優先順位付けと意思決定（進める/止める、今/後の判断）
・ソリューション提供に必要な運用〜実行確認のルール整備と改善
- 例：要件受付の基準、成功条件の定義、検収基準、変更管理、障害時の対応手順
・品質保証の仕組み化
データ品質、セキュリティ/権限、AI出力の妥当性評価、監視・ログ設計
・外部パートナー活用を前提とした責任分界と契約設計の支援
- 例：成果物の受け入れ基準、SLA、運用引継ぎ、再委託時の要件
・ステークホルダー（クライアントのビジネス部門、IT部門、外部パートナー等）との合意形成・調整
・社内のリーダー層（プロジェクトリード、技術リード等）のマネジメント/育成支援（目標設計、レビュー、評価）
【このポジションが担う業務の例】
・プロジェクト横断の最終判断（優先順位、リソース・投資配分、停止判断）
・「要件受付〜着手」までの交通整理（入口基準を作り、例外を減らし、手戻りを減らす）
・品質事故を未然に防ぐ統制（受け入れ基準・監視・変更管理の標準化）
・外部パートナー活用の設計（内製/外製の切り分けを、品質と継続運用の観点で決める）
・関係者調整の主担当（ビジネス要求と技術制約の落とし所を作る）
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・複数プロジェクトを横断した統合マネジメント経験（優先順位付け、意思決定、アサインメント管理、推進）
・データ基盤・分析・AIを主体とするを含むプロジェクトで、要件定義〜リリース・運用、効果検証と改善まで見た経験
・外部パートナーと協働し、成果物の受け入れ基準・責任分界・運用要件を設計した経験
・ステークホルダーとの合意形成能力（ビジネスと技術の翻訳、衝突解消）
・ドキュメントでルール・標準を残し、運用に定着させた経験
【歓迎要件】
・データガバナンス（権限設計、監査対応、変更管理）の実務経験
・AI/機械学習のビジネス適用（評価設計、監視、品質管理）に関する理解
・製造・小売・EC等の業務データ（商品、顧客、購買、在庫、販促など）に関する知見
・プロダクトマネジメント、PMO、品質保証、SRE/運用設計などの経験
【求める人物像】
・会社や部門の目標から実効的な戦略を自律的に構築・すり合わせできる方
・作って終わりではなく、運用と改善で価値が積み上がる状態を作れる方
・入口（要件）を構造化し、成果が出ない案件を止める判断もできる方
・外部パートナーを活用しつつ、品質・責任分界・運用の中核を握れる方
・不確実性の高い状況でも、論点を分解し、意思決定に必要な材料を揃えられる方
・ビジネスの成果（売上・コスト・業務時間等）に接続する形でプロジェクトを設計・できる方
・複数プロジェクトを横断した統合マネジメント経験（優先順位付け、意思決定、アサインメント管理、推進）
・データ基盤・分析・AIを主体とするを含むプロジェクトで、要件定義〜リリース・運用、効果検証と改善まで見た経験
・外部パートナーと協働し、成果物の受け入れ基準・責任分界・運用要件を設計した経験
・ステークホルダーとの合意形成能力（ビジネスと技術の翻訳、衝突解消）
・ドキュメントでルール・標準を残し、運用に定着させた経験
【歓迎要件】
・データガバナンス（権限設計、監査対応、変更管理）の実務経験
・AI/機械学習のビジネス適用（評価設計、監視、品質管理）に関する理解
・製造・小売・EC等の業務データ（商品、顧客、購買、在庫、販促など）に関する知見
・プロダクトマネジメント、PMO、品質保証、SRE/運用設計などの経験
【求める人物像】
・会社や部門の目標から実効的な戦略を自律的に構築・すり合わせできる方
・作って終わりではなく、運用と改善で価値が積み上がる状態を作れる方
・入口（要件）を構造化し、成果が出ない案件を止める判断もできる方
・外部パートナーを活用しつつ、品質・責任分界・運用の中核を握れる方
・不確実性の高い状況でも、論点を分解し、意思決定に必要な材料を揃えられる方
・ビジネスの成果（売上・コスト・業務時間等）に接続する形でプロジェクトを設計・できる方
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
1,300 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
仕事内容
クライアント企業におけるデータ活用を加速させるため、データ基盤の設計原則と運用統制を整え、部門・グループ会社が同じ定義・同じ品質でデータを使える状態をつくるポジションです。
個別案件の実装を抱え込むのではなく、設計の判断、標準化、外部パートナーの統制、変更時のリスク管理を通じて、組織全体のデータ活用が継続する仕組みを作ります。
【具体的な業務】
・データアーキテクチャ方針（定義、権限、品質、変更管理等）の策定と運用
・データ定義（主要指標・マスタ・粒度）の標準化、ガイドライン整備
・外部パートナー活用を前提とした成果物の受け入れ基準・契約上の責任分界の設計支援
・データ提供の運用ルール（更新頻度、遅延許容、品質水準、変更通知等）の整備
・重要テーマに関する設計判断のリード（どの定義・粒度で整備すべきかの裁定）
・社内のデータ担当者に対する設計レビュー、育成、技術的意思決定の支援
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
個別案件の実装を抱え込むのではなく、設計の判断、標準化、外部パートナーの統制、変更時のリスク管理を通じて、組織全体のデータ活用が継続する仕組みを作ります。
【具体的な業務】
・データアーキテクチャ方針（定義、権限、品質、変更管理等）の策定と運用
・データ定義（主要指標・マスタ・粒度）の標準化、ガイドライン整備
・外部パートナー活用を前提とした成果物の受け入れ基準・契約上の責任分界の設計支援
・データ提供の運用ルール（更新頻度、遅延許容、品質水準、変更通知等）の整備
・重要テーマに関する設計判断のリード（どの定義・粒度で整備すべきかの裁定）
・社内のデータ担当者に対する設計レビュー、育成、技術的意思決定の支援
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・企業の多様な業務領域を対象とするデータ基盤/データ統制において、設計判断をリードした経験（実装だけでなく裁定責任含む）
・データモデリング、データ品質、アクセス制御、変更管理などデータマネジメントの体系的理解
・複数組織・複数関係者を跨いだ合意形成、意思決定の推進経験
・外部ベンダー/パートナーを活用した開発・運用の設計経験（成果物評価・責任分界を含む）
・ドキュメントで標準・運用を残し、組織に定着させた経験
・組織マネジメントの経験
【歓迎要件】
・データガバナンス（データカタログ、メタデータ管理、監査対応等）実務のリード経験
・クラウド上のデータプラットフォーム設計経験
・特に製造業やリテール業における大規模データ統合、マスタ統合、ID統合等の経験
・セキュリティ/プライバシー要件を踏まえたデータ設計経験
【求める人物像】
・個別の作業に寄らず、標準化・統制・意思決定で組織の速度を上げられる方
・不確定要素含む現場のニーズと技術制約の間で、落とし所を設計し裁定できる方
・外部パートナーとの戦略的な協力関係をデザインし、品質・責任分界・リスク管理を担保できる方
・変化（仕様変更・組織変更）が前提の環境でも、継続運用を成立させられる方
・企業の多様な業務領域を対象とするデータ基盤/データ統制において、設計判断をリードした経験（実装だけでなく裁定責任含む）
・データモデリング、データ品質、アクセス制御、変更管理などデータマネジメントの体系的理解
・複数組織・複数関係者を跨いだ合意形成、意思決定の推進経験
・外部ベンダー/パートナーを活用した開発・運用の設計経験（成果物評価・責任分界を含む）
・ドキュメントで標準・運用を残し、組織に定着させた経験
・組織マネジメントの経験
【歓迎要件】
・データガバナンス（データカタログ、メタデータ管理、監査対応等）実務のリード経験
・クラウド上のデータプラットフォーム設計経験
・特に製造業やリテール業における大規模データ統合、マスタ統合、ID統合等の経験
・セキュリティ/プライバシー要件を踏まえたデータ設計経験
【求める人物像】
・個別の作業に寄らず、標準化・統制・意思決定で組織の速度を上げられる方
・不確定要素含む現場のニーズと技術制約の間で、落とし所を設計し裁定できる方
・外部パートナーとの戦略的な協力関係をデザインし、品質・責任分界・リスク管理を担保できる方
・変化（仕様変更・組織変更）が前提の環境でも、継続運用を成立させられる方
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
1,300 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
外資系製薬企業
仕事内容
データスチュワード担当者として、組織内外の多様なデータ資産の品質管理や標準化、ガバナンス体制の設計・運用をリードし、迅速な洞察とデータ駆動型意思決定を支援します。また、グローバル基準や法規制を遵守しつつ、データ活用環境の信頼性向上と自社専門領域での価値創出に貢献します
求める経験 / スキル
【必須要件】
データ品質管理、ガバナンス、標準化、メタデータ管理などデータマネジメント分野での実務経験
データマートやデータレイク、ETL、クラウド環境（AWS等）の構築・運用経験
医療・製薬業界特有のデータプライバシーや規制対応（GDPR、HIPAAなど）の知識と実務経験
ガバナンスフレームワークの設計・運用実績
Power BI等によるデータ分析・可視化スキル
社内外のステークホルダーと協働できるコミュニケーション力
データリテラシー啓蒙や社員教育の企画・実施経験
【歓迎要件】
医療データ規制強化やプライバシー管理の実績
ガバナンスプロセス自動化の知識・経験
製薬業界での経験・専門知識
論理的思考力・課題解決力（分析から戦略・実行までリードできる力）
日本語・英語のビジネスレベル能力
データマネジメントや医療情報、統計等の修士号以上
データ品質管理、ガバナンス、標準化、メタデータ管理などデータマネジメント分野での実務経験
データマートやデータレイク、ETL、クラウド環境（AWS等）の構築・運用経験
医療・製薬業界特有のデータプライバシーや規制対応（GDPR、HIPAAなど）の知識と実務経験
ガバナンスフレームワークの設計・運用実績
Power BI等によるデータ分析・可視化スキル
社内外のステークホルダーと協働できるコミュニケーション力
データリテラシー啓蒙や社員教育の企画・実施経験
【歓迎要件】
医療データ規制強化やプライバシー管理の実績
ガバナンスプロセス自動化の知識・経験
製薬業界での経験・専門知識
論理的思考力・課題解決力（分析から戦略・実行までリードできる力）
日本語・英語のビジネスレベル能力
データマネジメントや医療情報、統計等の修士号以上
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,300 万円
株式会社MonotaRO
仕事内容
●MonotaRO（モノタロウ）について●
MonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2025年時点で商品点数は2,400万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。
また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。
●MonotaROのデータサイエンス部門の特徴●
【単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある】
▼大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境▼
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
▼事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる▼
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
▼生成AIを活用したビジネス価値の創出▼
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
▼事業貢献性が非常に高いポジション▼
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
▼このポジションにおけるミッション▼
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決や、顧客体験価値の最大化のために従事いただきます。
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化
・チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進
▼主な役割▼
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。
MonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2025年時点で商品点数は2,400万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。
また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。
●MonotaROのデータサイエンス部門の特徴●
【単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある】
▼大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境▼
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
▼事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる▼
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
▼生成AIを活用したビジネス価値の創出▼
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
▼事業貢献性が非常に高いポジション▼
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
▼このポジションにおけるミッション▼
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決や、顧客体験価値の最大化のために従事いただきます。
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化
・チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進
▼主な役割▼
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。
求める経験 / スキル
▼求めるスキル・経験
以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む）
・情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
▼あると望ましいスキル・経験
・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）
・生成AIの利活用経験（LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など）
・AIエージェントの設計・開発経験（ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど）
・生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験（いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します）
- プロンプト設計・評価・改善の経験
- RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
- モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
- LLMのチューニング（ファインチューニング、LoRA 等）を通じた精度・運用性の向上経験
以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む）
・情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
▼あると望ましいスキル・経験
・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）
・生成AIの利活用経験（LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など）
・AIエージェントの設計・開発経験（ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど）
・生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験（いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します）
- プロンプト設計・評価・改善の経験
- RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
- モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
- LLMのチューニング（ファインチューニング、LoRA 等）を通じた精度・運用性の向上経験
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【役割】
Microsoftソリューションを中心にOpen AIなどの様々なテクノロジーを活用し、ワークスタイル変革や業務のオートメンション化をグローバルで支援します。
これにより、クライアントが進めるコーポレート・レベルのデジタル・トランスフォーメーションの実現を支援し、企業が取り組む社会課題と企業課題を解決することがミッションです。
【担当業界】
業種業界を問わず、金融・製造・メディア/テクノロジー・医療・ヘルスケア・官公庁など幅広く携わることが可能です。また、クロスボーダー案件にも携わる機会も増えています。
【具体的なプロジェクト/主なサービスメニュー】
・企業が抱える経営・業務課題の解決や環境変化への対応、持続的成長に向けて、構想策定から定着まで一貫したサービス
・実施中のプロジェクトに対するレビュー、導入済のシステムの導入効果測定
・ビジネスアプリケーション（CRM、ERP）による業務効率化／高度化、情報共有／コミュニケーション基盤としての「Microsoft 365」によるワークスタイル変革やOpen AIなどを活用した情報活用の高度化
・インフラ基盤のクラウド化（Microsoft Azure）やセキュリティ対策など、企業の変革をトータルで考え適切なソリューションを提供
・PwCのグローバルネットワークを活用することによる、海外現地法人への導入サービス
【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員60%、女性メンバー30%程、外国籍メンバー15%強と、非常に多様性に富んだチームです。
【キャリアパス・成長の機会】
・経営課題の解決を支援するMicrosoftソリューションを中心とした最新のテクノロジーの事例、提案、導入、効果検証、変革促進までの幅広い経験
・経営層に近いポジションでのプロジェクト経験
・全社IT構想策定の経験
・大規模DXの経験
・グローバルプロジェクトの経験
※下記ページをご参照ください
Microsoftソリューション導入支援
https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/business-applications/ms-solution.html
Microsoftソリューションコンサルタントインタビュー
http://dpe-preview.pwcinternal.com/content/pwc/jp/ja/knowledge/column/technology-driven/internal-talk-it-project.html
登録資格 Qualification
Microsoftソリューションを中心にOpen AIなどの様々なテクノロジーを活用し、ワークスタイル変革や業務のオートメンション化をグローバルで支援します。
これにより、クライアントが進めるコーポレート・レベルのデジタル・トランスフォーメーションの実現を支援し、企業が取り組む社会課題と企業課題を解決することがミッションです。
【担当業界】
業種業界を問わず、金融・製造・メディア/テクノロジー・医療・ヘルスケア・官公庁など幅広く携わることが可能です。また、クロスボーダー案件にも携わる機会も増えています。
【具体的なプロジェクト/主なサービスメニュー】
・企業が抱える経営・業務課題の解決や環境変化への対応、持続的成長に向けて、構想策定から定着まで一貫したサービス
・実施中のプロジェクトに対するレビュー、導入済のシステムの導入効果測定
・ビジネスアプリケーション（CRM、ERP）による業務効率化／高度化、情報共有／コミュニケーション基盤としての「Microsoft 365」によるワークスタイル変革やOpen AIなどを活用した情報活用の高度化
・インフラ基盤のクラウド化（Microsoft Azure）やセキュリティ対策など、企業の変革をトータルで考え適切なソリューションを提供
・PwCのグローバルネットワークを活用することによる、海外現地法人への導入サービス
【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員60%、女性メンバー30%程、外国籍メンバー15%強と、非常に多様性に富んだチームです。
【キャリアパス・成長の機会】
・経営課題の解決を支援するMicrosoftソリューションを中心とした最新のテクノロジーの事例、提案、導入、効果検証、変革促進までの幅広い経験
・経営層に近いポジションでのプロジェクト経験
・全社IT構想策定の経験
・大規模DXの経験
・グローバルプロジェクトの経験
※下記ページをご参照ください
Microsoftソリューション導入支援
https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/business-applications/ms-solution.html
Microsoftソリューションコンサルタントインタビュー
http://dpe-preview.pwcinternal.com/content/pwc/jp/ja/knowledge/column/technology-driven/internal-talk-it-project.html
登録資格 Qualification
求める経験 / スキル
■望ましい経験
・構想策定などの上流工程から実装における、プロジェクトリード・マネジメント経験
・Microsoft Power Platform、他ローコードツールを用いたDX経験
・Microsoft M365、他グループウエアを用いたワークスタイル変革経験
・Microsoft D365、他ビジネスアプリケーションの導入経験
・MS Security Suite、他セキュリティスイートを用いたゼロトラストアーキチャーの設計・構築経験
・Azure MLを含むAIアーキテクチャデザイン・実装の経験
■望ましいスキルと志向
・クラウドサービスおよびテクノロジーに関する深い知識 (Microsoft/Amazon/Google/Mulesoft等の各種クラウドに関わる知見)
・将来の技術動向に対する洞察力
・ビジネス戦略とITアーキテクチャー要件をつなぐビジネスとIT双方への理解
・上記アーキテクチャ構成要素の選定、設計、導入を支援できる技術的専門性
・マネジメント層とビジネス・IT双方の視点で会話ができるコミュニケーションスキル
・大規模プロジェクトを推進できるリーダーシップ・プロジェクトマネジメント能力
・テクノロジを活用した課題解決や新たな価値提供に資する創造性とチャレンジ志向
・グローバルの多様なカルチャーに対する柔軟性
・構想策定などの上流工程から実装における、プロジェクトリード・マネジメント経験
・Microsoft Power Platform、他ローコードツールを用いたDX経験
・Microsoft M365、他グループウエアを用いたワークスタイル変革経験
・Microsoft D365、他ビジネスアプリケーションの導入経験
・MS Security Suite、他セキュリティスイートを用いたゼロトラストアーキチャーの設計・構築経験
・Azure MLを含むAIアーキテクチャデザイン・実装の経験
■望ましいスキルと志向
・クラウドサービスおよびテクノロジーに関する深い知識 (Microsoft/Amazon/Google/Mulesoft等の各種クラウドに関わる知見)
・将来の技術動向に対する洞察力
・ビジネス戦略とITアーキテクチャー要件をつなぐビジネスとIT双方への理解
・上記アーキテクチャ構成要素の選定、設計、導入を支援できる技術的専門性
・マネジメント層とビジネス・IT双方の視点で会話ができるコミュニケーションスキル
・大規模プロジェクトを推進できるリーダーシップ・プロジェクトマネジメント能力
・テクノロジを活用した課題解決や新たな価値提供に資する創造性とチャレンジ志向
・グローバルの多様なカルチャーに対する柔軟性
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
求める経験 / スキル
以下いずれもシニアアソシエイト職の要件です。
※マネジメント職以上は以下に加え、マネジメント経験、プロジェクトリード経験。
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
※マネジメント職以上は以下に加え、マネジメント経験、プロジェクトリード経験。
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
株式会社ディスコ
仕事内容
■業務概要
応募時点で最終学歴卒業後3年以内の方を対象に「第二新卒採用」を行っています。
新卒総合職として入社後、アプリケーション大学制度を通じて、複数部署で実務を経験した上で配属先を選択していきます。
【アプリケーション大学とは？】
入社後、まず配属されるのは「アプリケーション大学（AP大）」という部署。
ここでは「自分は何に興味があるのか」「どんな仕事に向いているか」を見極めるために、複数の部署で実際の業務を経験します。
例えば、興味のある部署に自らアポを取り、業務を請け負い、実際にチームの一員として働いてみる。
こうした経験を重ねながら、部署とのマッチングを進めていきます。
文系・理系を問わず、専攻や前職に関係なく様々な業務に挑戦できるため、文系出身からエンジニアを目指す社員も多数います。
【AP大の流れ】
・AP大 在籍期間：平均1年半～2年（最長4年）
・部署選びと並行して、当社の事業ドメインである「高度なKiru・Kezuru・Migaku」に関する専門性を
社内資格の取得やOJTを通じて身につけていきます。
・定められた卒業要件をクリアし、卒業宣言を行うことで、部署から正式オファーを受けて配属が決定します。
【部署一例】
・半導体製造装置の研究開発（メカ、エレキ、ソフト、光学系）
・精密加工ツールや機能性消耗品の研究開発（化学、材料系）
・加工プロセスの研究開発
・国内/海外営業
・総務/人事/経理等のバックオフィス系
など
※生産管理や製造等の工場系職種を希望する場合は、広島/長野事業所への応募をご検討ください
【制度を支える環境】
AP大学では、有志によるプログラミング・英語・プレゼン勉強会など社内サークル活動も活発。
成長を支えるコミュニティや、同期・先輩社員とのつながりも生まれやすい環境です。
ディスコのキャリアは「会社に決められる」のではなく、「自分で決める」。
自分の可能性を探りたい、キャリアを自らデザインしたい方にこそ、お勧めできる環境です。
【入社日】
毎年 4月1日／10月1日 のいずれか
※一部研修は、定期採用の新入社員と合同で実施する場合があります
【勤務形態】原則出社
【想定残業時間】45h/月（全社平均）
【参考情報】
・第二新卒社員クロストーク
記事：https://www.disco.co.jp/recruit/people/crosstalk/cross_talk_daini_new.html
動画：https://www.youtube.com/watch?v=e1k3UVQ-56s
・アプリケーション大学制度について
https://www.disco.co.jp/recruit/management/system/#ap_university
応募時点で最終学歴卒業後3年以内の方を対象に「第二新卒採用」を行っています。
新卒総合職として入社後、アプリケーション大学制度を通じて、複数部署で実務を経験した上で配属先を選択していきます。
【アプリケーション大学とは？】
入社後、まず配属されるのは「アプリケーション大学（AP大）」という部署。
ここでは「自分は何に興味があるのか」「どんな仕事に向いているか」を見極めるために、複数の部署で実際の業務を経験します。
例えば、興味のある部署に自らアポを取り、業務を請け負い、実際にチームの一員として働いてみる。
こうした経験を重ねながら、部署とのマッチングを進めていきます。
文系・理系を問わず、専攻や前職に関係なく様々な業務に挑戦できるため、文系出身からエンジニアを目指す社員も多数います。
【AP大の流れ】
・AP大 在籍期間：平均1年半～2年（最長4年）
・部署選びと並行して、当社の事業ドメインである「高度なKiru・Kezuru・Migaku」に関する専門性を
社内資格の取得やOJTを通じて身につけていきます。
・定められた卒業要件をクリアし、卒業宣言を行うことで、部署から正式オファーを受けて配属が決定します。
【部署一例】
・半導体製造装置の研究開発（メカ、エレキ、ソフト、光学系）
・精密加工ツールや機能性消耗品の研究開発（化学、材料系）
・加工プロセスの研究開発
・国内/海外営業
・総務/人事/経理等のバックオフィス系
など
※生産管理や製造等の工場系職種を希望する場合は、広島/長野事業所への応募をご検討ください
【制度を支える環境】
AP大学では、有志によるプログラミング・英語・プレゼン勉強会など社内サークル活動も活発。
成長を支えるコミュニティや、同期・先輩社員とのつながりも生まれやすい環境です。
ディスコのキャリアは「会社に決められる」のではなく、「自分で決める」。
自分の可能性を探りたい、キャリアを自らデザインしたい方にこそ、お勧めできる環境です。
【入社日】
毎年 4月1日／10月1日 のいずれか
※一部研修は、定期採用の新入社員と合同で実施する場合があります
【勤務形態】原則出社
【想定残業時間】45h/月（全社平均）
【参考情報】
・第二新卒社員クロストーク
記事：https://www.disco.co.jp/recruit/people/crosstalk/cross_talk_daini_new.html
動画：https://www.youtube.com/watch?v=e1k3UVQ-56s
・アプリケーション大学制度について
https://www.disco.co.jp/recruit/management/system/#ap_university
求める経験 / スキル
【必須】
・既卒3年未満の方（第二新卒歓迎）
・弊社採用HP掲載の「求めない人材」に合致しない方(https://www.disco.co.jp/recruit/information/ideal/)
【求めない人材 (一部抜粋)】
・要領こそが全てと思っている人
・何事もゆるくやりたい人
・変化より安泰を好む人、事なかれ主義の人
※ディスコは、基本的に全力で働きたいという意欲のある方を応援すべく制度設計しています。
そのため、例えば「毎日定時で帰りたい」「楽して稼ぎたい」などのんびりゆったり働きたい方には適しませんので、応募の際には十分考慮ください。
【求める人物像】
・何事も徹底的にやるのが好きな人
・何事にも真剣に取り組むのが楽しい人
・DISCO VALUES に共感できる人
・人と良い関係を築ける人
<参考：「求める人材」と「求めない人材」>
ディスコはあえて「求めない人材」像を明らかにしています。
それは就職を希望される方が前もって、ご自身の適性や能力と当社の社員像をより分かり易く照らし合わせることができると考えているからです。
ディスコは多様な方々に門戸を開いていますが、これらの人材像が応募にあたっての判断基準となり、少しでもお互いのミスマッチの回避につながると期待しています。
社員と社員、社員とディスコ、より良い関係でお互い成長を目指していきたいからこそ、二つの人材像をセットでお伝えしています。
https://www.disco.co.jp/recruit/information/ideal/
・既卒3年未満の方（第二新卒歓迎）
・弊社採用HP掲載の「求めない人材」に合致しない方(https://www.disco.co.jp/recruit/information/ideal/)
【求めない人材 (一部抜粋)】
・要領こそが全てと思っている人
・何事もゆるくやりたい人
・変化より安泰を好む人、事なかれ主義の人
※ディスコは、基本的に全力で働きたいという意欲のある方を応援すべく制度設計しています。
そのため、例えば「毎日定時で帰りたい」「楽して稼ぎたい」などのんびりゆったり働きたい方には適しませんので、応募の際には十分考慮ください。
【求める人物像】
・何事も徹底的にやるのが好きな人
・何事にも真剣に取り組むのが楽しい人
・DISCO VALUES に共感できる人
・人と良い関係を築ける人
<参考：「求める人材」と「求めない人材」>
ディスコはあえて「求めない人材」像を明らかにしています。
それは就職を希望される方が前もって、ご自身の適性や能力と当社の社員像をより分かり易く照らし合わせることができると考えているからです。
ディスコは多様な方々に門戸を開いていますが、これらの人材像が応募にあたっての判断基準となり、少しでもお互いのミスマッチの回避につながると期待しています。
社員と社員、社員とディスコ、より良い関係でお互い成長を目指していきたいからこそ、二つの人材像をセットでお伝えしています。
https://www.disco.co.jp/recruit/information/ideal/
従業員数
6,746名
（単体：5,070名、連結：6,746名 ※契約社員を含む （2024年4月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
6,746名
（単体：5,070名、連結：6,746名 ※契約社員を含む （2024年4月末現在））
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社
仕事内容
■職務内容
クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。
■主要支援領域
1. 企業のイノベーション創出支援
・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援
・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定
・企業価値向上（売上増加・コスト削減・リスク削減）を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援
・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援
2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援
・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援
・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援
3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援
・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援
・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援
・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出
・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入
・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援
・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援
・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO（Chief Data Officer）の設置や組織設計・組成支援
・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援
クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。
■主要支援領域
1. 企業のイノベーション創出支援
・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援
・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定
・企業価値向上（売上増加・コスト削減・リスク削減）を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援
・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援
2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援
・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援
・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援
3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援
・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援
・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援
・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出
・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入
・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援
・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援
・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO（Chief Data Officer）の設置や組織設計・組成支援
・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援
求める経験 / スキル
■必須
・ビジネスや業務への関心と、データアナリティクスを中心とした幅広いITに対する知識と実務経験
・クライアントとコミュニケーションを図り、目的の業務を遂行した経験
■下記A~Dいずれかの要素を持っている方
A. 先進的なアナリティクス技術を実ビジネスに適用した経験
・経営課題に対してアナリティクス技術（NLP、音声／画像処理、機械学習など）の活用余地の判断の経験がある
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算の経験がある
・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験がある（レコメンデーション、設備保全、不正検知など）
・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験
Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson APIなど
B. データプラットフォーム構築工程における企画／開発の経験
・Data Modeling経験がある
・Data Lake、Data Warehouse、Datamartの構築経験がある（Redshift、BigQuery、Teradata、PureDataなど）
・Data Migration, Data Integrationの経験がある（Informatica、MuleSoftなど）
・BI、ビジュアライゼーションツールの適用経験がある（Tableau、Qlik、PowerBIなど）
・アジャイル開発、スクラム開発の経験（サーバーサイド：Docker、 Kubernetes、 UXサイド：Vue、React、Angular、CI/CD構築 など）
C. 新規サービスのモックやプロトタイプ作成を上流設計から開発までリードまたは参画した経験
・ソリューションを理解したIT Architectureの策定ができる
（Server、Storage、System Software、Middleware、Database、Network, Securityなどを理解した上てモノリシック、マイクロサービスなどの知識がある)
・On-PremiseとCloudに対する理解と、Hybrid Cloudに関する理解を持っている
・クラウドを活用したシステム基盤の要件定義、構築、運用に関する理解を持っている（AWS、Azure、GCP等）
D. データガバナンス、データマネジメントに準ずる経験
・Data Driven Managementに関する理解がある
・DMBOK、DMMなどのData Management Frameworkの知識がある
・データ保護・利活用に関するデータガバナンス構築経験がある（Informatica、Collibraなど）
【尚可】
・経営戦略、事業戦略を策定した経験
・大規模プロジェクトにおけるPMO経験
・ITILを意識したサービスライフサイクルの検討
・アジャイル開発サイクルに関する深い知見
■求める人物像
・今後のビジネスの発展／成長にはデータアナリティクスの活用が必須だと考えている方
・データアナリティクスおよび課題解決に熱意があり、前例のない課題に対しても対応方法を自発的に考え行動にうつせる方
・クライアントと対峙しチームをリードする熱意がある方
・複雑な分析プロセス・結果をシンプルでわかりやすく可視化できる方
・複雑なデータサイエンスの概念をクライアント目線で説明できる方
・自身の考える「あるべき」に固執せず、コミュニケーションを通じてクライアント目線に立った現実的な施策まで落とし込める方
【尚可】
・クライアントとの良好な関係構築ができ、Thought Leaderとなれる方
・プレゼンスが高く、チームの力を最大化できるよう協力的に動け、リーダーシップを発揮できる方
・ビジネスや業務への関心と、データアナリティクスを中心とした幅広いITに対する知識と実務経験
・クライアントとコミュニケーションを図り、目的の業務を遂行した経験
■下記A~Dいずれかの要素を持っている方
A. 先進的なアナリティクス技術を実ビジネスに適用した経験
・経営課題に対してアナリティクス技術（NLP、音声／画像処理、機械学習など）の活用余地の判断の経験がある
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算の経験がある
・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験がある（レコメンデーション、設備保全、不正検知など）
・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験
Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson APIなど
B. データプラットフォーム構築工程における企画／開発の経験
・Data Modeling経験がある
・Data Lake、Data Warehouse、Datamartの構築経験がある（Redshift、BigQuery、Teradata、PureDataなど）
・Data Migration, Data Integrationの経験がある（Informatica、MuleSoftなど）
・BI、ビジュアライゼーションツールの適用経験がある（Tableau、Qlik、PowerBIなど）
・アジャイル開発、スクラム開発の経験（サーバーサイド：Docker、 Kubernetes、 UXサイド：Vue、React、Angular、CI/CD構築 など）
C. 新規サービスのモックやプロトタイプ作成を上流設計から開発までリードまたは参画した経験
・ソリューションを理解したIT Architectureの策定ができる
（Server、Storage、System Software、Middleware、Database、Network, Securityなどを理解した上てモノリシック、マイクロサービスなどの知識がある)
・On-PremiseとCloudに対する理解と、Hybrid Cloudに関する理解を持っている
・クラウドを活用したシステム基盤の要件定義、構築、運用に関する理解を持っている（AWS、Azure、GCP等）
D. データガバナンス、データマネジメントに準ずる経験
・Data Driven Managementに関する理解がある
・DMBOK、DMMなどのData Management Frameworkの知識がある
・データ保護・利活用に関するデータガバナンス構築経験がある（Informatica、Collibraなど）
【尚可】
・経営戦略、事業戦略を策定した経験
・大規模プロジェクトにおけるPMO経験
・ITILを意識したサービスライフサイクルの検討
・アジャイル開発サイクルに関する深い知見
■求める人物像
・今後のビジネスの発展／成長にはデータアナリティクスの活用が必須だと考えている方
・データアナリティクスおよび課題解決に熱意があり、前例のない課題に対しても対応方法を自発的に考え行動にうつせる方
・クライアントと対峙しチームをリードする熱意がある方
・複雑な分析プロセス・結果をシンプルでわかりやすく可視化できる方
・複雑なデータサイエンスの概念をクライアント目線で説明できる方
・自身の考える「あるべき」に固執せず、コミュニケーションを通じてクライアント目線に立った現実的な施策まで落とし込める方
【尚可】
・クライアントとの良好な関係構築ができ、Thought Leaderとなれる方
・プレゼンスが高く、チームの力を最大化できるよう協力的に動け、リーダーシップを発揮できる方
従業員数
4,501名
（2024年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,450 万円
従業員数
4,501名
（2024年4月1日時点）
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社
仕事内容
■職務内容
クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。
■主要支援領域
1. 企業のイノベーション創出支援
・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援
・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定
・企業価値向上（売上増加・コスト削減・リスク削減）を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援
・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援
2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援
・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援
・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援
3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援
・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援
・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援
・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出
・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入
・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援
・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援
・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO（Chief Data Officer）の設置や組織設計・組成支援
・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援
■チームの強み・魅力
・事業の成長にテクノロジーが不可欠な昨今のビジネス環境において、ITコンサルタントに求められるシステム導入/テクノロジー活用および、ビジネスコンサルタントに求められる事業/業務改革の両輪を駆使したケイパビリティが求められ、コンサルタントとして付加価値の高い人材となれるポジションです。
・先進的なクライアントとビジョン策定から事業実行支援までを伴走することで、先進技術をクライアントコアビジネスに活用する経験のほか、社会課題解決、10年先、20年先の社会を見据えた高い視座を得ることが可能です。
・既存ビジネスの延長線上ではない新たなビジネスのあり方を、データやAI等を駆使して導出し、クライアントビジネスの非連続な成長に資する価値提供を行うことができます。
・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。
・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なく一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、ビジネス機会の創出やプロジェクト活動だけでなくData and Analytics チームのマネジメントにも積極的に参画いただくことで、リーダーシップ能力が磨かれます。
■育成体制について
AI and Dataチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。
・入社時には同ポジションの同僚がバディとして任命され、EYに慣れていただくためのサポートをします。
カウンセリング制度により、上位ポジションの同僚がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。
・EYグローバルが保有するナレッジ共有の機会提供や、トレーニングコンテンツの提供、社外の勉強会などへの参加機会を提供することにより、継続的な学習および資格取得支援を行っています。
・チーム内で知見の共有や、支援領域横断でのプロジェクトへの参画などの工夫により、チーム全体のケイパビリティの底上げを行っています。
■チームの魅力
AI and Dataユニットは、社会や組織が有するデータを資産と捉え、「デジタル戦略の策定」、「マルチモーダルAI」、「データガバナンス」、「アドバンスドアナリティクス」、「データプラットフォーム」、の5軸でデータの価値を引き出すためのサービスを提供します。データ活用に向けた組織づくりからデータガバナンス戦略の実現を下支えするITインフラの整備、実際の運用までデータドリブン経営を実現するための全工程を支援しています。
クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。
■主要支援領域
1. 企業のイノベーション創出支援
・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援
・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定
・企業価値向上（売上増加・コスト削減・リスク削減）を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援
・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援
2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援
・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援
・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援
3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援
・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援
・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援
・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出
・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入
・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援
・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援
・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO（Chief Data Officer）の設置や組織設計・組成支援
・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援
■チームの強み・魅力
・事業の成長にテクノロジーが不可欠な昨今のビジネス環境において、ITコンサルタントに求められるシステム導入/テクノロジー活用および、ビジネスコンサルタントに求められる事業/業務改革の両輪を駆使したケイパビリティが求められ、コンサルタントとして付加価値の高い人材となれるポジションです。
・先進的なクライアントとビジョン策定から事業実行支援までを伴走することで、先進技術をクライアントコアビジネスに活用する経験のほか、社会課題解決、10年先、20年先の社会を見据えた高い視座を得ることが可能です。
・既存ビジネスの延長線上ではない新たなビジネスのあり方を、データやAI等を駆使して導出し、クライアントビジネスの非連続な成長に資する価値提供を行うことができます。
・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。
・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なく一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、ビジネス機会の創出やプロジェクト活動だけでなくData and Analytics チームのマネジメントにも積極的に参画いただくことで、リーダーシップ能力が磨かれます。
■育成体制について
AI and Dataチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。
・入社時には同ポジションの同僚がバディとして任命され、EYに慣れていただくためのサポートをします。
カウンセリング制度により、上位ポジションの同僚がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。
・EYグローバルが保有するナレッジ共有の機会提供や、トレーニングコンテンツの提供、社外の勉強会などへの参加機会を提供することにより、継続的な学習および資格取得支援を行っています。
・チーム内で知見の共有や、支援領域横断でのプロジェクトへの参画などの工夫により、チーム全体のケイパビリティの底上げを行っています。
■チームの魅力
AI and Dataユニットは、社会や組織が有するデータを資産と捉え、「デジタル戦略の策定」、「マルチモーダルAI」、「データガバナンス」、「アドバンスドアナリティクス」、「データプラットフォーム」、の5軸でデータの価値を引き出すためのサービスを提供します。データ活用に向けた組織づくりからデータガバナンス戦略の実現を下支えするITインフラの整備、実際の運用までデータドリブン経営を実現するための全工程を支援しています。
求める経験 / スキル
IT系コンサルティングに従事している方、戦略・ビジネス系コンサルから領域を変えたい方を積極募集します。
システムインテグレーターや事業会社、スタートアップに在籍されている方でも以下に該当するご経験を有する方は歓迎します。
■ベーシックスキル(専門性領域によるが以下複数該当する方)
＜Manager以上＞
・提案書作成からプレゼンテーション、受注までの一連のリード経験（課題本質見極め、クライアント・自社の立ち位置踏まえた立て付け整理、予算握りこみ、社内調整等）
・Project Managerの立場でのプロジェクトリード経験（クライアントコントロール/チームメンバーマネジメント含む）
・案件組成/提案リード/Project Managerとして求められるクライアントコミュニケーション経験
・CxO級、大企業であれば部長級以上に対する提案訴求経験（予算獲得、プレゼン、関係者巻き込み、チーム組成等）
・ゼロベースでの企画・構想策定からの技術調査・選定、ソリューション開発、展開、拡大に至る全体、または一部の深い経験
・ビジネス文脈でテクノロジーを語れる素養
＜Senior Consultant＞
・プロジェクトの現場キーマンの立場でのプロジェクトデリバリー経験
・提案書/ディスカッション資料等、クライアントとの議論に求められるドキュメント作成経験
・プロジェクトキーマン/クライアントとの議論に求められるクライアントコミュニケーション経験
・待ちの姿勢ではなく、自ら率先して動くことができるプロアクティブな姿勢
■テクニカルスキル （いずれか複数該当する方）
・先進技術の本質理解（AI、データ基盤、クラウド技術、IoT関連技術、次世代UI技術等）
・DX戦略/IT戦略定の知見、経験・システム全体構想/ITアーキテクチャ策定の知見、経験
・先端テクノロジーを活用したユースケースの策定/実装の知見、経験
・クラウド基盤の知見、経験（データレイク、DWH、データマート、クラウドリフト、クラウドマイグレーション、等）
・データモデリング、データ移行/統合の知見、経験（RDBMS、SQL、ETL、等）・BI/ビジュアライゼーションツールの知見、経験
・データ分析/AI活用の知見、経験（NLP、音声/画像処理、機械学習、検索/レコメンド、大規模データ分析、GPT、等）
・アジャイル/スクラム開発の知見、経験・PoCの計画策定から実行/検証および本格展開までの知見、経験
・DMBOKなどを活用したデータガバナンス整備に関する知見、経験（データ利活用に向けたデータガバナンス整備/データガバナンスソリューション導入/組織組成・人材育成、等）・複数ステークホルダーを巻き込んだPMO推進の知見、経験
【尚可】
・特定業界におけるビジネスの知見
・各バリューチェーンにおける業務の知見
・英語によるグローバルメンバーとの協業経験
・先進技術を用いた業務改革、新規事業創出、エコシステム創出等のプロジェクト経験・経営/事業戦略策定の経験を有しIT領域で活躍した経験
・テクノロジーを活用したビジネス創出経験
システムインテグレーターや事業会社、スタートアップに在籍されている方でも以下に該当するご経験を有する方は歓迎します。
■ベーシックスキル(専門性領域によるが以下複数該当する方)
＜Manager以上＞
・提案書作成からプレゼンテーション、受注までの一連のリード経験（課題本質見極め、クライアント・自社の立ち位置踏まえた立て付け整理、予算握りこみ、社内調整等）
・Project Managerの立場でのプロジェクトリード経験（クライアントコントロール/チームメンバーマネジメント含む）
・案件組成/提案リード/Project Managerとして求められるクライアントコミュニケーション経験
・CxO級、大企業であれば部長級以上に対する提案訴求経験（予算獲得、プレゼン、関係者巻き込み、チーム組成等）
・ゼロベースでの企画・構想策定からの技術調査・選定、ソリューション開発、展開、拡大に至る全体、または一部の深い経験
・ビジネス文脈でテクノロジーを語れる素養
＜Senior Consultant＞
・プロジェクトの現場キーマンの立場でのプロジェクトデリバリー経験
・提案書/ディスカッション資料等、クライアントとの議論に求められるドキュメント作成経験
・プロジェクトキーマン/クライアントとの議論に求められるクライアントコミュニケーション経験
・待ちの姿勢ではなく、自ら率先して動くことができるプロアクティブな姿勢
■テクニカルスキル （いずれか複数該当する方）
・先進技術の本質理解（AI、データ基盤、クラウド技術、IoT関連技術、次世代UI技術等）
・DX戦略/IT戦略定の知見、経験・システム全体構想/ITアーキテクチャ策定の知見、経験
・先端テクノロジーを活用したユースケースの策定/実装の知見、経験
・クラウド基盤の知見、経験（データレイク、DWH、データマート、クラウドリフト、クラウドマイグレーション、等）
・データモデリング、データ移行/統合の知見、経験（RDBMS、SQL、ETL、等）・BI/ビジュアライゼーションツールの知見、経験
・データ分析/AI活用の知見、経験（NLP、音声/画像処理、機械学習、検索/レコメンド、大規模データ分析、GPT、等）
・アジャイル/スクラム開発の知見、経験・PoCの計画策定から実行/検証および本格展開までの知見、経験
・DMBOKなどを活用したデータガバナンス整備に関する知見、経験（データ利活用に向けたデータガバナンス整備/データガバナンスソリューション導入/組織組成・人材育成、等）・複数ステークホルダーを巻き込んだPMO推進の知見、経験
【尚可】
・特定業界におけるビジネスの知見
・各バリューチェーンにおける業務の知見
・英語によるグローバルメンバーとの協業経験
・先進技術を用いた業務改革、新規事業創出、エコシステム創出等のプロジェクト経験・経営/事業戦略策定の経験を有しIT領域で活躍した経験
・テクノロジーを活用したビジネス創出経験
従業員数
4,501名
（2024年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,450 万円
従業員数
4,501名
（2024年4月1日時点）
【法人】データエンジニア_法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客向けデータ利活用で、ITスキルを活かし、お客様のビジネスモデルや組織変革を目指しませんか？<1161>
株式会社NTTデータ
仕事内容
【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援
③ 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援
③ 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援
求める経験 / スキル
【必要条件】
・データエンジニアリング分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験
【歓迎条件】
・アーキテクトとしてシステム検討、実装のご経験
・インフラ基盤（オンプレミス、クラウド）に関して構築のご経験のある方
・AWS,Azure,GCPのいずれかに関する検討、構築ご経験のある方
・BI基盤構築のご経験のある方（tableau、PowerBIなど）
・データベース構築/運用のご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
・データエンジニアリング分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験
【歓迎条件】
・アーキテクトとしてシステム検討、実装のご経験
・インフラ基盤（オンプレミス、クラウド）に関して構築のご経験のある方
・AWS,Azure,GCPのいずれかに関する検討、構築ご経験のある方
・BI基盤構築のご経験のある方（tableau、PowerBIなど）
・データベース構築/運用のご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【当部概要・ミッション】
当部では産業ソリューション事業グループの重点施策の１つである""AIビジネスの推進""に基づき、「フィジカルAI」、「最適化AI」、「エンジニアリングAI」の3つの産業AI注力領域に対し、企画・推進を様々な領域からサービスとして提供しております。
また主管製品の技術支援や新規商材開拓、 人材育成企画なども担当しております。
【担当いただきたい仕事内容】
製造業の現場課題に対し、AI・ロボット・シミュレーションを組み合わせ、構想立案からPoC推進、導入までをリードするフィジカルAIに関するエンジニアを中心にご担当頂きます。
またデジタルツインやスマートファクトリーなどの最先端分野に興味があり、スキル・経験を伸ばし新しいことにチャレンジしたい方を募集しております。
【当ポジションの魅力】
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
・アメリカや中国の最新のロボティクス技術に携わることができ、技術力や経験値を高めることが可能です。
【育成制度】
・一人あたりの年間平均研修時間は約65時間。全社研修に加え、各事業グループにおける注力ソリューション分野の研修プログラムも充実しています。
・技術スキルだけでなく、プロジェクトマネジメントやヒューマンスキル研修を受講でき、実際の業務に活用していただけます。
－ 先端技術：クラウドネイティブ、データマネジメントなど
－ PM：プロジェクトマネジメント、リスクマネジメント、コストマネジメント、ステークホルダーマネジメント、要件定義など
－ ヒューマンスキル：ロジカルシンキング、リーダーシップ、戦略的交渉など" "【職場の特徴】
・年間入社者の半数が中途採用者、管理職層は約60%が中途採用者であり、中途採用者が活躍できる環境です。
・当社は技術の専門家として進むキャリア制度があります。専門性を追求したい人にも相応の待遇が用意されており、現場で働き続けたい要望にお応えできます。
・仕事のフェーズや活動に応じて時間と場所を自由に選択できる「ABW(Activity Based Working)」の概念を導入。
朝型勤務、時間単位有休、スライドワーク、テレワークの制度を拡大し、新たな働き方を推進しています。
・2023年度の平均残業時間は月26時間、離職率は2.3%、平均勤続年数は13.4年と働きやすい職場です
【充実したフォローアップ体制】
中途入社者に対して、入社後の不安を解消するため1年間フォロー体制を敷くオンボーディングプログラムを実施しています。
・全社で同時期に入社された方々とのつながるための「クルーコミュニケーション」
・入社から1年間、同部署のメンターが事務処理や社内関係者との橋渡しなどを常にサポート
・中途入社者向けに個別の研修を実施"
当部では産業ソリューション事業グループの重点施策の１つである""AIビジネスの推進""に基づき、「フィジカルAI」、「最適化AI」、「エンジニアリングAI」の3つの産業AI注力領域に対し、企画・推進を様々な領域からサービスとして提供しております。
また主管製品の技術支援や新規商材開拓、 人材育成企画なども担当しております。
【担当いただきたい仕事内容】
製造業の現場課題に対し、AI・ロボット・シミュレーションを組み合わせ、構想立案からPoC推進、導入までをリードするフィジカルAIに関するエンジニアを中心にご担当頂きます。
またデジタルツインやスマートファクトリーなどの最先端分野に興味があり、スキル・経験を伸ばし新しいことにチャレンジしたい方を募集しております。
【当ポジションの魅力】
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
・アメリカや中国の最新のロボティクス技術に携わることができ、技術力や経験値を高めることが可能です。
【育成制度】
・一人あたりの年間平均研修時間は約65時間。全社研修に加え、各事業グループにおける注力ソリューション分野の研修プログラムも充実しています。
・技術スキルだけでなく、プロジェクトマネジメントやヒューマンスキル研修を受講でき、実際の業務に活用していただけます。
－ 先端技術：クラウドネイティブ、データマネジメントなど
－ PM：プロジェクトマネジメント、リスクマネジメント、コストマネジメント、ステークホルダーマネジメント、要件定義など
－ ヒューマンスキル：ロジカルシンキング、リーダーシップ、戦略的交渉など" "【職場の特徴】
・年間入社者の半数が中途採用者、管理職層は約60%が中途採用者であり、中途採用者が活躍できる環境です。
・当社は技術の専門家として進むキャリア制度があります。専門性を追求したい人にも相応の待遇が用意されており、現場で働き続けたい要望にお応えできます。
・仕事のフェーズや活動に応じて時間と場所を自由に選択できる「ABW(Activity Based Working)」の概念を導入。
朝型勤務、時間単位有休、スライドワーク、テレワークの制度を拡大し、新たな働き方を推進しています。
・2023年度の平均残業時間は月26時間、離職率は2.3%、平均勤続年数は13.4年と働きやすい職場です
【充実したフォローアップ体制】
中途入社者に対して、入社後の不安を解消するため1年間フォロー体制を敷くオンボーディングプログラムを実施しています。
・全社で同時期に入社された方々とのつながるための「クルーコミュニケーション」
・入社から1年間、同部署のメンターが事務処理や社内関係者との橋渡しなどを常にサポート
・中途入社者向けに個別の研修を実施"
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
下記全てのご経験をお持ちの方
・AI・ロボット・シミュレーションの活用経験または知識をお持ちの方
（AI・シミュレーション: 画像認識（CNN, OpenCV）,物体検出（YOLO, Faster R-CNN））
・プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダーとして、プロジェクトの管理をご経験された方
【歓迎（WANT）】
・NVIDIA Omniverseの活用経験または知識をお持ちの方
・製造業の現場部門となる生産技術、生産管理、品質保証、物流関連などの経験、知識がある方
・顧客、ベンダーとの交渉経験をお持ちの方
・下記の技術要素のいずれかのご経験をお持ちの方
⁃ プログラミング: Python, C++, JavaScript
⁃ 3Dモデリング: USD, Blender, Maya, Unreal Engine, Unity
⁃ NVIDIA AIツール
⁃ クラウド技術: AWS, Azure
下記全てのご経験をお持ちの方
・AI・ロボット・シミュレーションの活用経験または知識をお持ちの方
（AI・シミュレーション: 画像認識（CNN, OpenCV）,物体検出（YOLO, Faster R-CNN））
・プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダーとして、プロジェクトの管理をご経験された方
【歓迎（WANT）】
・NVIDIA Omniverseの活用経験または知識をお持ちの方
・製造業の現場部門となる生産技術、生産管理、品質保証、物流関連などの経験、知識がある方
・顧客、ベンダーとの交渉経験をお持ちの方
・下記の技術要素のいずれかのご経験をお持ちの方
⁃ プログラミング: Python, C++, JavaScript
⁃ 3Dモデリング: USD, Blender, Maya, Unreal Engine, Unity
⁃ NVIDIA AIツール
⁃ クラウド技術: AWS, Azure
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
原子力、建設・土木、製造分野の企業や研究機関を顧客とする受託解析業務及び解析に関するコンサルティング業務を担当し、顧客課題のヒアリング、解析手法の提案と実行、課題解決に向けた提案まで行っています。" "【募集背景】
受託解析案件の大規模化に伴い、解析技術者の増員を計画しています。受託解析プロジェクトの担当者はもちろんですが、プロジェクトの管理・運営、顧客との仕様調整なども担当できる技術者を募集しています。数値解析の技術は日々進歩していますので、それらの新しい技術を取り入れながら一緒に仕事を作っていきたいと考えています。
また、今後は生成AIや機械学習を用いた取り組みを行うため、数値解析に加えて先端技術への関心も強い方を求めております。" "【担当いただきたい業務内容】
主に原子力、建設・土木、製造分野の受託解析業務、及び受託解析に関するコンサルティング業務などを担当していただきます。
＜案件例＞
①原子力施設、社会インフラ等の耐震解析及び照査業務
②機械・重工業など製造分野に関連する機器の構造健全性評価、熱流動解析
③その他機器・設備・建築物の強度解析・振動解析
＜業務内容例＞
① 提案・受注活動（客先ヒアリング、提案書作成、工数見積り、プレゼン 等）
② プロジェクト計画（スケジュールの作成及び社内外調整、リスク計画、実施体制の調整）
③ 解析計画立案（モデル化手法調査、解析方針立案、ソルバーの選定 等）
④ 解析実施及び結果処理（モデル作成、解析実行、結果の整理と分析、結果のレビューと妥当性確認 等）
⑤ 結果報告 （報告書作成、顧客への結果説明、ＱＡ対応 等）
【このポジションの魅力】
・顧客や解析対象が多岐にわたるため、様々な知見や技術を身に着けることが可能です。
・解析部隊や技術に関する専門家が多く在籍しており、常にコミュニケーションを取りながら質の高いサービスを提供できます。
・自社で独自のソフトを開発することができ、解析だけではない幅広い経験値を身に着けることが可能です。
・若手の社員やキャリア入社の方も多く在籍しており、風通しの良い環境です。
【組織構成・雰囲気】
部全体で５０名程度、キャリア入社も新卒入社もいて、様々なキャリアの方が活躍できる部署です。
原子力、建設・土木、製造分野の企業や研究機関を顧客とする受託解析業務及び解析に関するコンサルティング業務を担当し、顧客課題のヒアリング、解析手法の提案と実行、課題解決に向けた提案まで行っています。" "【募集背景】
受託解析案件の大規模化に伴い、解析技術者の増員を計画しています。受託解析プロジェクトの担当者はもちろんですが、プロジェクトの管理・運営、顧客との仕様調整なども担当できる技術者を募集しています。数値解析の技術は日々進歩していますので、それらの新しい技術を取り入れながら一緒に仕事を作っていきたいと考えています。
また、今後は生成AIや機械学習を用いた取り組みを行うため、数値解析に加えて先端技術への関心も強い方を求めております。" "【担当いただきたい業務内容】
主に原子力、建設・土木、製造分野の受託解析業務、及び受託解析に関するコンサルティング業務などを担当していただきます。
＜案件例＞
①原子力施設、社会インフラ等の耐震解析及び照査業務
②機械・重工業など製造分野に関連する機器の構造健全性評価、熱流動解析
③その他機器・設備・建築物の強度解析・振動解析
＜業務内容例＞
① 提案・受注活動（客先ヒアリング、提案書作成、工数見積り、プレゼン 等）
② プロジェクト計画（スケジュールの作成及び社内外調整、リスク計画、実施体制の調整）
③ 解析計画立案（モデル化手法調査、解析方針立案、ソルバーの選定 等）
④ 解析実施及び結果処理（モデル作成、解析実行、結果の整理と分析、結果のレビューと妥当性確認 等）
⑤ 結果報告 （報告書作成、顧客への結果説明、ＱＡ対応 等）
【このポジションの魅力】
・顧客や解析対象が多岐にわたるため、様々な知見や技術を身に着けることが可能です。
・解析部隊や技術に関する専門家が多く在籍しており、常にコミュニケーションを取りながら質の高いサービスを提供できます。
・自社で独自のソフトを開発することができ、解析だけではない幅広い経験値を身に着けることが可能です。
・若手の社員やキャリア入社の方も多く在籍しており、風通しの良い環境です。
【組織構成・雰囲気】
部全体で５０名程度、キャリア入社も新卒入社もいて、様々なキャリアの方が活躍できる部署です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・理系４大卒レベルの理学若しくは工学に関連する知識をお持ちの方
・設計・解析・評価等のプロジェクトにおいてサブリーダー以上の経験をお持ちの方
・数値解析やCAE関連の経験がある方
【歓迎（WANT）】
・設計・照査等の経験がある方
・数値解析ソルバーの開発経験をお持ちの方
・（言語、規模を問わず）プログラミングの経験をお持ちの方
・外部委託を利用したプロジェクトの経験をお持ちの方
・理系４大卒レベルの理学若しくは工学に関連する知識をお持ちの方
・設計・解析・評価等のプロジェクトにおいてサブリーダー以上の経験をお持ちの方
・数値解析やCAE関連の経験がある方
【歓迎（WANT）】
・設計・照査等の経験がある方
・数値解析ソルバーの開発経験をお持ちの方
・（言語、規模を問わず）プログラミングの経験をお持ちの方
・外部委託を利用したプロジェクトの経験をお持ちの方
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
仕事内容
■募集部署の概要・ミッション：
本ポジションは 北米を中心とした海外AI／データ系ベンチャーとの協業モデルを構築し、日本市場向けに事業化する ことをミッションとしています。
■主な役割：
海外最先端のAI技術を取り込み、CTCの既存顧客および新市場向けに 新規事業を創る“フロントライン” の役割を担います。
・有望スタートアップの 発掘・技術評価・市場適合性判断（Japan-fit）
・ベンダーと共同で 事業計画を構築（売上／KPI／契約／体制）
・日本向け製品化・PoC企画・販売チャネル構築までの 事業立ち上げ
■担当いただきたい業務内容
このポジションでは、海外ベンチャーの発掘から日本での事業化までを一気通貫でリードします。
① 調査・分析
ー業界リサーチ、AI／データ領域の技術トレンド調査
ー競合比較（国内・海外スタートアップ × SIer）
ー日本市場のニーズ、技術適合性の評価（Japan-fit）
②海外ベンダーとの合意形成・折衝
ー英語での商談リード、技術・要件のすり合わせ
ー委託仕様（要件定義）の作成
ーベンダーコントロール（交渉、進捗マネジメント、関係構築）
■事業企画・プロダクトローンチ
ー共同事業計画の策定（売上計画、KPI、契約設計）
ーPoC企画／実行、価格モデル検討
ー英語ドキュメント作成（提案書、契約ドラフト補助、技術メモ）
■ グローバル対応
ー北米への出張
ーアライアンス交渉、協業体制の構築
■このポジションの魅力
①“海外AI × 事業開発” の希少なポジションになります
北米などの最先端AIスタートアップの技術を直接評価し、
CTC × 海外ベンチャーによる新規事業を0→1で創る ことができる。
SIerの安定した顧客基盤 × スタートアップのスピード の両方を活かせる。
②高い裁量で事業をリードすることが可能
製品企画、PoC、価格モデル、契約条件、販売戦略まで上流から事業化まで一気通貫で主導。
自身の判断が日本での事業立ち上げに直接影響する。
③英語力・技術理解・事業企画の“3軸”を活かせる成長環境
海外ベンダーとの折衝や出張を通じ、ビジネス英語 × AI技術 × 事業開発スキル を実践的に磨ける。
スタートアップとのスピーディな連携で、刺激のある環境。
本ポジションは 北米を中心とした海外AI／データ系ベンチャーとの協業モデルを構築し、日本市場向けに事業化する ことをミッションとしています。
■主な役割：
海外最先端のAI技術を取り込み、CTCの既存顧客および新市場向けに 新規事業を創る“フロントライン” の役割を担います。
・有望スタートアップの 発掘・技術評価・市場適合性判断（Japan-fit）
・ベンダーと共同で 事業計画を構築（売上／KPI／契約／体制）
・日本向け製品化・PoC企画・販売チャネル構築までの 事業立ち上げ
■担当いただきたい業務内容
このポジションでは、海外ベンチャーの発掘から日本での事業化までを一気通貫でリードします。
① 調査・分析
ー業界リサーチ、AI／データ領域の技術トレンド調査
ー競合比較（国内・海外スタートアップ × SIer）
ー日本市場のニーズ、技術適合性の評価（Japan-fit）
②海外ベンダーとの合意形成・折衝
ー英語での商談リード、技術・要件のすり合わせ
ー委託仕様（要件定義）の作成
ーベンダーコントロール（交渉、進捗マネジメント、関係構築）
■事業企画・プロダクトローンチ
ー共同事業計画の策定（売上計画、KPI、契約設計）
ーPoC企画／実行、価格モデル検討
ー英語ドキュメント作成（提案書、契約ドラフト補助、技術メモ）
■ グローバル対応
ー北米への出張
ーアライアンス交渉、協業体制の構築
■このポジションの魅力
①“海外AI × 事業開発” の希少なポジションになります
北米などの最先端AIスタートアップの技術を直接評価し、
CTC × 海外ベンチャーによる新規事業を0→1で創る ことができる。
SIerの安定した顧客基盤 × スタートアップのスピード の両方を活かせる。
②高い裁量で事業をリードすることが可能
製品企画、PoC、価格モデル、契約条件、販売戦略まで上流から事業化まで一気通貫で主導。
自身の判断が日本での事業立ち上げに直接影響する。
③英語力・技術理解・事業企画の“3軸”を活かせる成長環境
海外ベンダーとの折衝や出張を通じ、ビジネス英語 × AI技術 × 事業開発スキル を実践的に磨ける。
スタートアップとのスピーディな連携で、刺激のある環境。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・データ／AI関連の基礎知見（主要アーキテクチャ、代表的ユースケース、PoC設計の理解）
・ベンダーへの要件伝達・委託仕様作成の経験
・事業計画の共創経験（P/L仮説、KPI、販売計画、契約条件の整理など）
・目利き力（技術の独自性・再現性、参入障壁、JPN市場適合性の判断）
・ベンダーコントロール力（交渉・進捗のドライブ、雰囲気・コンテキスト理解）
【歓迎要件（WANT）】
・事業開発経験
・アライアンス契約の締結リード経験／IPライセンスに関する一般的理解
・海外出張・海外ベンダー折衝の経験
・スタートアップでの0→1事業開発経験
・データ／AI関連の基礎知見（主要アーキテクチャ、代表的ユースケース、PoC設計の理解）
・ベンダーへの要件伝達・委託仕様作成の経験
・事業計画の共創経験（P/L仮説、KPI、販売計画、契約条件の整理など）
・目利き力（技術の独自性・再現性、参入障壁、JPN市場適合性の判断）
・ベンダーコントロール力（交渉・進捗のドライブ、雰囲気・コンテキスト理解）
【歓迎要件（WANT）】
・事業開発経験
・アライアンス契約の締結リード経験／IPライセンスに関する一般的理解
・海外出張・海外ベンダー折衝の経験
・スタートアップでの0→1事業開発経験
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
日鉄ソリューションズ株式会社
仕事内容
【具体的業務内容】
DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネージメントの全社スキームのもと、全社データリーダーと共に全社的なコードマネージメントの計画・実行をデータモデル面を中心にリードいただきます。
【ポジションの魅力・特徴（仕事のやりがい、案件の特徴）】
様々な成長フィールドとキャリアアップの機会が存在 !!
①新設から３年目を迎える社内変革のための組織
2023年にコーポレートトランスフォーメーション(社内変革)を狙って新設された柔軟性のある組織で業務＆ITの両面での変革を推進する機会がある
②経営と近い距離での対話機会
DX推進や報告の場において経営や管理部門役員層との対話の機会が多く、経営目線での考え方を身に着けることが出来る
③全体最適目線での企画/推進を経験できる
立場的に全社最適目線で考えることが強制されるため、一段高い目線で物事を考える習慣を身に着けることが出来る
④全てのテーマがこれから本格スタートするため、企画～構想～計画～構築まで一貫して関わることができる(自らが企画・構想したDXテーマについてPMとして導入を推進することが出来る)
⑤クラウドファースト方針のもとで最新のITサービスの導入に主体的に関われる(意思決定含め主体的に関わりリードすることが出来る)
DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネージメントの全社スキームのもと、全社データリーダーと共に全社的なコードマネージメントの計画・実行をデータモデル面を中心にリードいただきます。
【ポジションの魅力・特徴（仕事のやりがい、案件の特徴）】
様々な成長フィールドとキャリアアップの機会が存在 !!
①新設から３年目を迎える社内変革のための組織
2023年にコーポレートトランスフォーメーション(社内変革)を狙って新設された柔軟性のある組織で業務＆ITの両面での変革を推進する機会がある
②経営と近い距離での対話機会
DX推進や報告の場において経営や管理部門役員層との対話の機会が多く、経営目線での考え方を身に着けることが出来る
③全体最適目線での企画/推進を経験できる
立場的に全社最適目線で考えることが強制されるため、一段高い目線で物事を考える習慣を身に着けることが出来る
④全てのテーマがこれから本格スタートするため、企画～構想～計画～構築まで一貫して関わることができる(自らが企画・構想したDXテーマについてPMとして導入を推進することが出来る)
⑤クラウドファースト方針のもとで最新のITサービスの導入に主体的に関われる(意思決定含め主体的に関わりリードすることが出来る)
求める経験 / スキル
・データモデリングの経験(概念データモデル・論理データモデル)
・PL・チームリーダーの経験
＜マインド＞
■自ら課題設定を行いつつ、積極的に物事を前に進めることができる
■変化に対して柔軟であり、ポジティブ思考な方
■周囲や外部の企業と連携しながら仕事を進めることができる
・PL・チームリーダーの経験
＜マインド＞
■自ら課題設定を行いつつ、積極的に物事を前に進めることができる
■変化に対して柔軟であり、ポジティブ思考な方
■周囲や外部の企業と連携しながら仕事を進めることができる
従業員数
8,647名
（（連結）[2025年3月期]）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
8,647名
（（連結）[2025年3月期]）
LINEヤフー株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがデータプラットフォームに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。
私たちのデータプラットフォームは、代表的なものとして以下のような技術スタックを活用しています。
・分散処理フレームワーク：Apache Hadoop
・分散メッセージングシステム：Apache Kafka
・分散ストリーム処理システム：Flink
・分散SQLエンジン：Trino
・分散データストア：Druid
これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）も独自で構築し提供しています。
【業務詳細】
・データ収集と統合：異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装。
・リアルタイムデータ処理：Apache KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用。
・スケーラビリティとパフォーマンス：ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化。
・データ品質とガバナンス：データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入。
・データセキュリティとプライバシー：データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応。
・AI/MLの統合と運用：機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入。
LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがデータプラットフォームに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。
私たちのデータプラットフォームは、代表的なものとして以下のような技術スタックを活用しています。
・分散処理フレームワーク：Apache Hadoop
・分散メッセージングシステム：Apache Kafka
・分散ストリーム処理システム：Flink
・分散SQLエンジン：Trino
・分散データストア：Druid
これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）も独自で構築し提供しています。
【業務詳細】
・データ収集と統合：異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装。
・リアルタイムデータ処理：Apache KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用。
・スケーラビリティとパフォーマンス：ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化。
・データ品質とガバナンス：データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入。
・データセキュリティとプライバシー：データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応。
・AI/MLの統合と運用：機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験（1年以上）
・Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験（1年以上）
・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験
【歓迎要件】
・100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェア エンジニアリングまたはシステム エンジニアリングの経験
・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどを利用したアプリケーションの開発・運用の経験
・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどエコシステムの運用保守設計、および運用改善経験
・KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験
・Web Applicationの開発・運用の経験
・CI/CDなどによるシステム自動化の経験
・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験
・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験
・オープンソースへの貢献
【求める人物像】
・正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方
・複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方
・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方
・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験（1年以上）
・Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験（1年以上）
・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験
【歓迎要件】
・100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェア エンジニアリングまたはシステム エンジニアリングの経験
・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどを利用したアプリケーションの開発・運用の経験
・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどエコシステムの運用保守設計、および運用改善経験
・KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験
・Web Applicationの開発・運用の経験
・CI/CDなどによるシステム自動化の経験
・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験
・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験
・オープンソースへの貢献
【求める人物像】
・正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方
・複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方
・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
LINEヤフー株式会社
仕事内容
■ポジション概要
LINEヤフーのサービス開発のための、大規模データ向け分散システム（Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Trino、Druidなど）として提供するデータプラットフォームの開発を担当
■業務詳細
LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。
私たちのData Platformは、代表的なものとして以下のような技術スタックを活用しています：
・分散処理フレームワーク: Hadoop
・分散メッセージングシステム: Kafka
・分散ストリーム処理システム: Flink
・分散SQLエンジン: Trino
・分散データストア: Druid
これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）も独自で構築し提供しています。
LINEヤフーのサービス開発のための、大規模データ向け分散システム（Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Trino、Druidなど）として提供するデータプラットフォームの開発を担当
■業務詳細
LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。
私たちのData Platformは、代表的なものとして以下のような技術スタックを活用しています：
・分散処理フレームワーク: Hadoop
・分散メッセージングシステム: Kafka
・分散ストリーム処理システム: Flink
・分散SQLエンジン: Trino
・分散データストア: Druid
これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）も独自で構築し提供しています。
求める経験 / スキル
■必須要件
・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上)
・Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上)
・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験
■歓迎要件
・100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェア エンジニアリングまたはシステム エンジニアリングの経験
・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどを利用したアプリケーションの開発・運用の経験
・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどエコシステムの運用保守設計、及び運用改善経験
・KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験
・Web Applicationの開発・運用の経験
・CI/CDなどによるシステム自動化の経験
・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験
・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験
・オープンソースへの貢献
■求める人物像
・正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方
・複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方
・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方
・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上)
・Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上)
・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験
■歓迎要件
・100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェア エンジニアリングまたはシステム エンジニアリングの経験
・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどを利用したアプリケーションの開発・運用の経験
・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどエコシステムの運用保守設計、及び運用改善経験
・KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験
・Web Applicationの開発・運用の経験
・CI/CDなどによるシステム自動化の経験
・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験
・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験
・オープンソースへの貢献
■求める人物像
・正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方
・複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方
・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
大手人材グループ
仕事内容
本ポジションはグループの各社事業におけるAI利活用を通じた業務改革の推進役として、企画立案に携わっていただきます。
・事業会社のビジネスにおける課題抽出
・課題解決にむけた戦略・企画の立案
・他部門と連携し施策を実行
・成果測定・検証
事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、事業データをもとに示唆を生み企画にまでつなげたりと、中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが大変やりがいのある仕事です。
AIモデル開発・システムの実装やデータの専門的な分析は、社内SEやデータサイエンティストがいますのでチームで連携して動いていただく形になります。
・事業会社のビジネスにおける課題抽出
・課題解決にむけた戦略・企画の立案
・他部門と連携し施策を実行
・成果測定・検証
事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、事業データをもとに示唆を生み企画にまでつなげたりと、中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが大変やりがいのある仕事です。
AIモデル開発・システムの実装やデータの専門的な分析は、社内SEやデータサイエンティストがいますのでチームで連携して動いていただく形になります。
求める経験 / スキル
【必須要件】
①事業・ビジネスプロセス改善に向けた、デジタル活用の立案経験、デジタルサービス企画経験
②データ起点でのビジネス課題発掘、企画立案経験
【歓迎要件】
・AI利活用に関するPJTのご経験
・PL責任を伴う事業企画、推進経験
・コンサルティングファームでの経験をお持ちの方
・複数部門横断でのBPR実施ご経験をお持ちの方
【活かせるスキル】
・複雑性のある情報・状況からロジカルに論点や課題整理を行うスキル
・複数ステークホルダーとの調整・合意形成スキル
・プロアクティブなコミュニケーション、提案など前に進めようというマインド
①事業・ビジネスプロセス改善に向けた、デジタル活用の立案経験、デジタルサービス企画経験
②データ起点でのビジネス課題発掘、企画立案経験
【歓迎要件】
・AI利活用に関するPJTのご経験
・PL責任を伴う事業企画、推進経験
・コンサルティングファームでの経験をお持ちの方
・複数部門横断でのBPR実施ご経験をお持ちの方
【活かせるスキル】
・複雑性のある情報・状況からロジカルに論点や課題整理を行うスキル
・複数ステークホルダーとの調整・合意形成スキル
・プロアクティブなコミュニケーション、提案など前に進めようというマインド
勤務地
東京都
想定年収
761 万円 ~ 1,381 万円
大手人材グループ
仕事内容
グループの中で、重要な各社のデジタル/データ案件をチームで支援し、各事業の既存サービスの磨きこみや新規サービスの立ち上げを一緒に実現します。新しい組織の立ち上げメンバーとして挑戦することが可能です。
デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。
経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証をデジタル企画と行います。実際にサービス化する際にはAIモデルの構築をお任せします。
デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。
経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証をデジタル企画と行います。実際にサービス化する際にはAIモデルの構築をお任せします。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データマイニングや統計科学に関する技術的/実務的な知識・経験をお持ちの方
・実務におけるデータ分析経験を1年以上お持ちの方
・データ分析からビジネス課題の抽出や仮設検証を行った経験をお持ちの方
・業務課題から分析課題を定義し、分析設計、分析を行った経験をお持ちの方
【歓迎要件】
・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方
・AIモデル構築のご経験をお持ちの方
・AI/機械学習による自然言語処理のご経験
・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方
・データマイニングや統計科学に関する技術的/実務的な知識・経験をお持ちの方
・実務におけるデータ分析経験を1年以上お持ちの方
・データ分析からビジネス課題の抽出や仮設検証を行った経験をお持ちの方
・業務課題から分析課題を定義し、分析設計、分析を行った経験をお持ちの方
【歓迎要件】
・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方
・AIモデル構築のご経験をお持ちの方
・AI/機械学習による自然言語処理のご経験
・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方
勤務地
東京都
想定年収
744 万円 ~ 1,511 万円
KINTOテクノロジーズ株式会社
仕事内容
■システムアドミニストレータ
本ポジションでは、AWSなどPublic Cloud上でのインフラシステム設計・構築・運用に携わっていただきます。テックリードとしてシステムの標準構成設計に必要となる、技術の改善を推進する立場を担って頂きます。
■CCoE
クラウドの活用とセキュリティ・ガバナンスなどの取組みを導入、推進していきます。社内外の関係者に積極的に働きかけ、クラウドを利用したビジネス開発を支えていきます。
詳細は担当コンサルタントにお問合せください。
本ポジションでは、AWSなどPublic Cloud上でのインフラシステム設計・構築・運用に携わっていただきます。テックリードとしてシステムの標準構成設計に必要となる、技術の改善を推進する立場を担って頂きます。
■CCoE
クラウドの活用とセキュリティ・ガバナンスなどの取組みを導入、推進していきます。社内外の関係者に積極的に働きかけ、クラウドを利用したビジネス開発を支えていきます。
詳細は担当コンサルタントにお問合せください。
求める経験 / スキル
■システムアドミニストレータ
・AWS環境の設計・構築・運用経験
・Linux OSの設計・構築・運用経験
・Infrastructure as Codeの設計・構築・運用経験
・障害対応・障害解析の経験
■CCoE
・AWS, Google Cloudなどを用いた業務システム開発・構築・運用経験（2年以上）
・AWS, Google CloudなどのWell-Architected Frameworkに関する知識
・CIS, NISTなどのクラウドセキュリティに関する知識 など
・AWS環境の設計・構築・運用経験
・Linux OSの設計・構築・運用経験
・Infrastructure as Codeの設計・構築・運用経験
・障害対応・障害解析の経験
■CCoE
・AWS, Google Cloudなどを用いた業務システム開発・構築・運用経験（2年以上）
・AWS, Google CloudなどのWell-Architected Frameworkに関する知識
・CIS, NISTなどのクラウドセキュリティに関する知識 など
従業員数
374名
（2025年6月現在）
勤務地
大阪府
想定年収
490 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
374名
（2025年6月現在）
KINTOテクノロジーズ株式会社
仕事内容
★オープンポジションとなり、ご経験に応じて適切なポジションをご検討いただけます。組織状況や今後の方向性等、詳細は担当コンサルタントよりご説明させていただくことも可能ですので、お気軽にご相談ください。
以下のようなポジションがございますので、ご経験・ご志向に合わせてご応募下さいませ。
①プロダクトマネージャー(490万円～1200万円）
【業務内容】
トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社にて、自社サービスである、TOYOTAのクルマのサブスクリプションサービス『KINTO ONE』のWebサイトの開発、運用のディレクションを行っていただきます。
【具体的な業務内容】
・事業部からの企画案をもとに、ビジネス要件・システム要件を明確にしたプロダクト仕様の作成
・各種KPIやカスタマーセンターからの要望をもとに、改善ポイントを洗い出したプロダクト仕様の作成
・担当プロダクトの改善ロードマップの作成及びバックログの管理
②プロジェクトマネージャー（600万円～1200万円）
【業務内容】
同社が開発するサービスは、トヨタグループの技術戦略において重要な位置付けを担うサービスや、世界各国で使用されるサービスが多いことが特徴です。たとえばモビリティサービスブランド『KINTO』は、30か国以上で展開しております。だからこそ私たちのエンジニアリング組織では、ひとつのサービスと長期的に向き合い、改善を続けながら開発・運用する経験を積むことができます。
また、同社には、時代のトレンドを踏まえつつモダンな技術を採用する文化があります。iOSアプリ開発にSwiftを、Androidアプリ開発にKotlinを取り入れるのはもちろん、サービス要件に応じて各種モバイルデザインパターン（MVVM、Clean Architecture、VIPER、TCAなど）も適切に使い分けています。今後もエンジニアリング組織を拡大し、一流のエンジニアたちが切磋琢磨できる環境を構築していきます。
【具体的な業務内容】
・モバイルアプリプロジェクトの立ち上げ・プロセス設計
・要件に即したプロジェクトの管理・リード
・役割と責任、及びプロジェクトの目的とスコープの明確化
・プロジェクトリスクの管理、及び事前の最小化
・ステークホルダーへのプロジェクト状況、進捗レポート（必要に応じてリリース日などを調整・交渉）
・会議コミュニケーション・プランの策定と運営
③バックエンドエンジニア(490万円～1200万円）
【業務内容】
トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社にて、自社サービスである、愛車サブスクリプションサービス『KINTO ONE』サービスサイトを中心とし、新規機能から既存機能のバックエンド分野の開発を担当していただきます。ご経験に応じて、KINTO ONE開発Gもしくはプロジェクト推進Gに配属となります。
【配属想定部署】
◆KINTO ONE開発G…愛車サブスクリプションサービスである『 KINTO ONE 』などの開発をしています。大手EC、SIer、ベンチャー、Webサービス企業などから様々なスペシャリストが集まり、KINTOサービスを開発しています。社員エンジニアのみで開発する場合もあれば、外部の協力会社をコントロールして協働して開発する場合もあります。
◆プロジェクト推進G…プロジェクト推進グループでは、愛車サブスクリプションサービスである『 KINTO ONE 』を中心とした国内向けサービスのプロジェクト立ち上げから運用保守に至るまでの運営管理を行っています。複数業務にまたがる大型案件では、KINTOのWebサイトを開発運営するKINTO開発グループとも連携し、お客様のお申込みから車両返却までの一連のプロセスをサポートするシステム、お客様サポートを行うカスタマーセンターシステム、全国約270社の販売店と連携し車両手配を行うシステムとも連動したプロジェクト運営を行っています。
また、これらバックオフィス系プロダクトの企画から開発・運営もプロジェクト推進グループが行っており、プロジェクト軸での役割、プロダクト軸での役割を選択できるようになっています。
④フロントエンドエンジニア（490万円～1200万円）
【業務内容】
トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社にて、自社サービスである、TOYOTAのクルマのサブスクリプションサービス『KINTO ONE』のWebサイトの開発、運用を行っていただきます。
私たちのエンジニアリング組織では、ひとつのサービスと長期的に向き合い、改善を続けながら開発・運用する経験を積むことができます。多くのユーザーが利用するサービスのため、高い可用性や信頼性を維持しつつシステムの開発・運用を行う必要があり、KINTOテクノロジーズでの経験がエンジニアとしてのスキル向上に直結します。現在成長著しいサービスのため、スピード感のある開発を行わなければならないため、メンバー一人一人が自発的に活動することを求めております。
また、同社はモダンな技術を積極的に採用する文化があります。各種AWSサービスを活用しており、良質なUI・UXを実現するためにSPA（Single Page Application）を取り入れています。エンジニアがボトムアップで特定技術の利用を提案し、採用された事例も数多くあります。
⑤iosエンジニア
【具体的な業務内容】
・デザイナーと連携して最適なモバイルライクなUI/UXを提案・実装
・バックエンドと連携して適当なデータフローの構築
・モバイルのトレンドに即した実装
・CI/CD環境構築
・テスト環境の整備
以下のようなポジションがございますので、ご経験・ご志向に合わせてご応募下さいませ。
①プロダクトマネージャー(490万円～1200万円）
【業務内容】
トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社にて、自社サービスである、TOYOTAのクルマのサブスクリプションサービス『KINTO ONE』のWebサイトの開発、運用のディレクションを行っていただきます。
【具体的な業務内容】
・事業部からの企画案をもとに、ビジネス要件・システム要件を明確にしたプロダクト仕様の作成
・各種KPIやカスタマーセンターからの要望をもとに、改善ポイントを洗い出したプロダクト仕様の作成
・担当プロダクトの改善ロードマップの作成及びバックログの管理
②プロジェクトマネージャー（600万円～1200万円）
【業務内容】
同社が開発するサービスは、トヨタグループの技術戦略において重要な位置付けを担うサービスや、世界各国で使用されるサービスが多いことが特徴です。たとえばモビリティサービスブランド『KINTO』は、30か国以上で展開しております。だからこそ私たちのエンジニアリング組織では、ひとつのサービスと長期的に向き合い、改善を続けながら開発・運用する経験を積むことができます。
また、同社には、時代のトレンドを踏まえつつモダンな技術を採用する文化があります。iOSアプリ開発にSwiftを、Androidアプリ開発にKotlinを取り入れるのはもちろん、サービス要件に応じて各種モバイルデザインパターン（MVVM、Clean Architecture、VIPER、TCAなど）も適切に使い分けています。今後もエンジニアリング組織を拡大し、一流のエンジニアたちが切磋琢磨できる環境を構築していきます。
【具体的な業務内容】
・モバイルアプリプロジェクトの立ち上げ・プロセス設計
・要件に即したプロジェクトの管理・リード
・役割と責任、及びプロジェクトの目的とスコープの明確化
・プロジェクトリスクの管理、及び事前の最小化
・ステークホルダーへのプロジェクト状況、進捗レポート（必要に応じてリリース日などを調整・交渉）
・会議コミュニケーション・プランの策定と運営
③バックエンドエンジニア(490万円～1200万円）
【業務内容】
トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社にて、自社サービスである、愛車サブスクリプションサービス『KINTO ONE』サービスサイトを中心とし、新規機能から既存機能のバックエンド分野の開発を担当していただきます。ご経験に応じて、KINTO ONE開発Gもしくはプロジェクト推進Gに配属となります。
【配属想定部署】
◆KINTO ONE開発G…愛車サブスクリプションサービスである『 KINTO ONE 』などの開発をしています。大手EC、SIer、ベンチャー、Webサービス企業などから様々なスペシャリストが集まり、KINTOサービスを開発しています。社員エンジニアのみで開発する場合もあれば、外部の協力会社をコントロールして協働して開発する場合もあります。
◆プロジェクト推進G…プロジェクト推進グループでは、愛車サブスクリプションサービスである『 KINTO ONE 』を中心とした国内向けサービスのプロジェクト立ち上げから運用保守に至るまでの運営管理を行っています。複数業務にまたがる大型案件では、KINTOのWebサイトを開発運営するKINTO開発グループとも連携し、お客様のお申込みから車両返却までの一連のプロセスをサポートするシステム、お客様サポートを行うカスタマーセンターシステム、全国約270社の販売店と連携し車両手配を行うシステムとも連動したプロジェクト運営を行っています。
また、これらバックオフィス系プロダクトの企画から開発・運営もプロジェクト推進グループが行っており、プロジェクト軸での役割、プロダクト軸での役割を選択できるようになっています。
④フロントエンドエンジニア（490万円～1200万円）
【業務内容】
トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社にて、自社サービスである、TOYOTAのクルマのサブスクリプションサービス『KINTO ONE』のWebサイトの開発、運用を行っていただきます。
私たちのエンジニアリング組織では、ひとつのサービスと長期的に向き合い、改善を続けながら開発・運用する経験を積むことができます。多くのユーザーが利用するサービスのため、高い可用性や信頼性を維持しつつシステムの開発・運用を行う必要があり、KINTOテクノロジーズでの経験がエンジニアとしてのスキル向上に直結します。現在成長著しいサービスのため、スピード感のある開発を行わなければならないため、メンバー一人一人が自発的に活動することを求めております。
また、同社はモダンな技術を積極的に採用する文化があります。各種AWSサービスを活用しており、良質なUI・UXを実現するためにSPA（Single Page Application）を取り入れています。エンジニアがボトムアップで特定技術の利用を提案し、採用された事例も数多くあります。
⑤iosエンジニア
【具体的な業務内容】
・デザイナーと連携して最適なモバイルライクなUI/UXを提案・実装
・バックエンドと連携して適当なデータフローの構築
・モバイルのトレンドに即した実装
・CI/CD環境構築
・テスト環境の整備
求める経験 / スキル
①プロダクトマネージャー
・プロダクトマネジメントまたはそれと同等の職務経験
※プロジェクトマネージャーと協業し、プロダクトをリリースに導いた経験
・Webプロダクトのサービス開発、および運用のディレクションの経験
・Webプロダクトに関する基礎的な技術知見
・ビジネスや開発チームのメンバーとの円滑なコミュニケーションスキル
②プロジェクトマネージャー
・システム開発において要件定義から導入までのプロジェクト進行やプロダクト運用に関わった経験（5年以上）
・UI/UXの配慮が必要なアプリケーションシステム構築のプロジェクト経験
・各種ステークホルダーやエンジニアとの円滑なコミュニケーションスキル
・ピープルマネージメント経験もしくはチームリーダー経験
③バックエンドエンジニア
・バックエンド開発領域において、Java, Kotlin, Go, Scalaなどの言語を用いたAPIの開発経験（3年以上）
・ステークホルダー（ビジネスサイド）と連携し、プロダクト開発を遂行するコミュニケーション能力
④フロントエンドエンジニア
・Node.js、Vue.js、Nuxt.jsなどJavaScript系の開発経験
・React.js, koa.js などのJavascriptフレームワークを使用したWebサービス運用経験
⑤iosエンジニア
・新しい技術への興味・関心・チャレンジ意欲
・Swiftを用いたiOSアプリ開発経験（3年以上）
・MVVMやVIPERといったMVC以外のアーキテクチャ環境での実装経験
・XCTestフレームワークを用いたテスト開発経験
・プロダクトマネジメントまたはそれと同等の職務経験
※プロジェクトマネージャーと協業し、プロダクトをリリースに導いた経験
・Webプロダクトのサービス開発、および運用のディレクションの経験
・Webプロダクトに関する基礎的な技術知見
・ビジネスや開発チームのメンバーとの円滑なコミュニケーションスキル
②プロジェクトマネージャー
・システム開発において要件定義から導入までのプロジェクト進行やプロダクト運用に関わった経験（5年以上）
・UI/UXの配慮が必要なアプリケーションシステム構築のプロジェクト経験
・各種ステークホルダーやエンジニアとの円滑なコミュニケーションスキル
・ピープルマネージメント経験もしくはチームリーダー経験
③バックエンドエンジニア
・バックエンド開発領域において、Java, Kotlin, Go, Scalaなどの言語を用いたAPIの開発経験（3年以上）
・ステークホルダー（ビジネスサイド）と連携し、プロダクト開発を遂行するコミュニケーション能力
④フロントエンドエンジニア
・Node.js、Vue.js、Nuxt.jsなどJavaScript系の開発経験
・React.js, koa.js などのJavascriptフレームワークを使用したWebサービス運用経験
⑤iosエンジニア
・新しい技術への興味・関心・チャレンジ意欲
・Swiftを用いたiOSアプリ開発経験（3年以上）
・MVVMやVIPERといったMVC以外のアーキテクチャ環境での実装経験
・XCTestフレームワークを用いたテスト開発経験
従業員数
374名
（2025年6月現在）
勤務地
大阪府
想定年収
490 万円 ~ 1,620 万円
従業員数
374名
（2025年6月現在）
仕事内容
全社全部署で取り扱う計画、実績等数値全般についての実績レポートやデータツールの開発とその関連するプロジェクトの推進、各業務部署へのコンサルテーションを行います。またグループ・グローバルのユーザーに対して、作成したツールの展開を行い定着推進していきます。日本だけでなく、グローバル含めた案件が多くあり、将来的にはグローバルにご活躍いただくことを期待します。
そのためには、会社全体の構造を把握すると共に各業務部署のプロセスを理解する必要があります。入社後は、各業務部門の業務を知るために、現場に近いところで業務を覚えていただきつつ、経験を活かしてご活躍いただく予定です。
社長や役員が見る経営に直結するデータから、店舗スタッフが日々の業績を確認する実績値まで、本当に幅広く全社の経営に関わるデータの作成、ツール開発に携わっていただける非常にやりがいのあるチームです。
例）
各国で個別管理している実績指標がメールでグローバル本部へ提出され、一部関係者にのみ共有されている状態に対し、グローバル関係者が手元で共通の見かたで確認することが出来るビジュアライズされたレポート群を準備し閲覧出来る状態へ。そのためのデータの所在の確認とシステム的に収集する基盤の構築、業務運用の統一により扱う情報の精度の担保を実施、関連するシステム開発のマネジメント、コスト管理を行う。また、導入後のデータの利活用状況をモニタリングし、業務側へ更なる改善提案を行う。
そのためには、会社全体の構造を把握すると共に各業務部署のプロセスを理解する必要があります。入社後は、各業務部門の業務を知るために、現場に近いところで業務を覚えていただきつつ、経験を活かしてご活躍いただく予定です。
社長や役員が見る経営に直結するデータから、店舗スタッフが日々の業績を確認する実績値まで、本当に幅広く全社の経営に関わるデータの作成、ツール開発に携わっていただける非常にやりがいのあるチームです。
例）
各国で個別管理している実績指標がメールでグローバル本部へ提出され、一部関係者にのみ共有されている状態に対し、グローバル関係者が手元で共通の見かたで確認することが出来るビジュアライズされたレポート群を準備し閲覧出来る状態へ。そのためのデータの所在の確認とシステム的に収集する基盤の構築、業務運用の統一により扱う情報の精度の担保を実施、関連するシステム開発のマネジメント、コスト管理を行う。また、導入後のデータの利活用状況をモニタリングし、業務側へ更なる改善提案を行う。
求める経験 / スキル
【必要な知識・経験】
■BI/DWHシステムの導入、開発経験
■システム開発経験、及びチームリーダーとしての開発マネジメント経験（開発規模50人月以上）
■エンタープライズ型システム導入を扱うプロジェクト管理、推進のリードの経験（2年以上／もしくはプロジェクト2つ以上）
■チームメンバーのマネジメント（チーム規模5名以上）
■IT業界もしくはIT関連コンサルティング業界での経験10年以上
＜以下の経験がある方は尚可＞
・アパレルや小売、消費財を扱う事業に対しての従事経験
・TableauなどのBIを利用したデータのビジュアライズ経験
・ウォーターフォール型、アジャイル型マネジメント両方の実践経験
【求める人物像】
■コミュニケーション能力に優れ、周囲へ積極的な働きかけが出来る方。
■論理的思考力に優れ、プレゼンテーション能力を兼ね備える方。
■当事者意識を持ち、問題解決に率先して取り組みが出来る方。
■失敗を恐れずに挑戦することを重視する方。
■出来ない理由探しでなく、やるための方策を考えることを習慣とされている方
【語学力】
TOEIC700以上尚可 (日本語ネイティブレベル)
■BI/DWHシステムの導入、開発経験
■システム開発経験、及びチームリーダーとしての開発マネジメント経験（開発規模50人月以上）
■エンタープライズ型システム導入を扱うプロジェクト管理、推進のリードの経験（2年以上／もしくはプロジェクト2つ以上）
■チームメンバーのマネジメント（チーム規模5名以上）
■IT業界もしくはIT関連コンサルティング業界での経験10年以上
＜以下の経験がある方は尚可＞
・アパレルや小売、消費財を扱う事業に対しての従事経験
・TableauなどのBIを利用したデータのビジュアライズ経験
・ウォーターフォール型、アジャイル型マネジメント両方の実践経験
【求める人物像】
■コミュニケーション能力に優れ、周囲へ積極的な働きかけが出来る方。
■論理的思考力に優れ、プレゼンテーション能力を兼ね備える方。
■当事者意識を持ち、問題解決に率先して取り組みが出来る方。
■失敗を恐れずに挑戦することを重視する方。
■出来ない理由探しでなく、やるための方策を考えることを習慣とされている方
【語学力】
TOEIC700以上尚可 (日本語ネイティブレベル)
勤務地
東京都
想定年収
580 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
ミッション：
データプラットフォームの活用推進、レポーティング機能の強化やデータ提供を通じて、ビジネスユニットが最大限の力を発揮できるよう貢献する。
結果責任：
ビジネスユニットの力を最大限に発揮させるため、日々の意思決定を可能とするデータ、レポーティング、データ基盤を構築する。
役割詳細：
• コマーシャル部門に対するダッシュボードの提供
○ フィールドおよび本社コマーシャル部門で利用する、定型ダッシュボードの提供を行う。ダッシュボードの要件定義をカスタマーエクセレンス本部内の各部と協業し要件を決めるとともに、自身もしくはBTS部門/パートナー社/ グローバルチームと連携しダッシュボード・レポートを作成する
• データプラットフォームの活用推進
○ データプラットフォーム戦略立案・推進
・データを用いてビジネス課題を解決するために、データプラットフォームの活用戦略を立案する
・データプラットフォームの新機能を理解し、適切にチームメンバーや利用者へ周知・活用の提案を行う
・ BTS部門やGlobal担当者と協業し、実際のデータプラットフォーム構築を推進する
・Globalから提供される、データツールの日本国内への導入を推進する
○ データマネジメント＆ガバナンスの方針策定・推進
・ ビジネスの意思決定が可能になるための、データアーキテクチャ、データモデリングを推進する
・ データ資産を最大化するために、データカタログ、データの品質管理などのデータマネジメントの戦略を立案する
・ 他者を巻き込みながら、データマネジメント戦略に基づいて、各種データマネジメント活動を実施する
○ トレーニング
・ 社内メンバー（チーム内外問わず）に対し、データプラットフォームを活用するためのトレーニングを企画立案、実行する
• チームメンバーの育成
○ チームメンバーや同僚に対して、データプラットフォームを活用するために必要なスキルを、現状とのギャップを埋めるサポートを行う。
○ チームメンバーや同僚に対して、データマネジメントの必要性や求められるスキルなどを示し、現状とのギャップを埋めるサポートを行なう。
• リソース管理
○ 自身のリソースを、ビジネスインパクトに基づくプライオリティにより配分する。
○ 必要に応じて社内外の他者に分析作業を依頼する、追加リソースをリクエストするなどの手段を講じる。
データプラットフォームの活用推進、レポーティング機能の強化やデータ提供を通じて、ビジネスユニットが最大限の力を発揮できるよう貢献する。
結果責任：
ビジネスユニットの力を最大限に発揮させるため、日々の意思決定を可能とするデータ、レポーティング、データ基盤を構築する。
役割詳細：
• コマーシャル部門に対するダッシュボードの提供
○ フィールドおよび本社コマーシャル部門で利用する、定型ダッシュボードの提供を行う。ダッシュボードの要件定義をカスタマーエクセレンス本部内の各部と協業し要件を決めるとともに、自身もしくはBTS部門/パートナー社/ グローバルチームと連携しダッシュボード・レポートを作成する
• データプラットフォームの活用推進
○ データプラットフォーム戦略立案・推進
・データを用いてビジネス課題を解決するために、データプラットフォームの活用戦略を立案する
・データプラットフォームの新機能を理解し、適切にチームメンバーや利用者へ周知・活用の提案を行う
・ BTS部門やGlobal担当者と協業し、実際のデータプラットフォーム構築を推進する
・Globalから提供される、データツールの日本国内への導入を推進する
○ データマネジメント＆ガバナンスの方針策定・推進
・ ビジネスの意思決定が可能になるための、データアーキテクチャ、データモデリングを推進する
・ データ資産を最大化するために、データカタログ、データの品質管理などのデータマネジメントの戦略を立案する
・ 他者を巻き込みながら、データマネジメント戦略に基づいて、各種データマネジメント活動を実施する
○ トレーニング
・ 社内メンバー（チーム内外問わず）に対し、データプラットフォームを活用するためのトレーニングを企画立案、実行する
• チームメンバーの育成
○ チームメンバーや同僚に対して、データプラットフォームを活用するために必要なスキルを、現状とのギャップを埋めるサポートを行う。
○ チームメンバーや同僚に対して、データマネジメントの必要性や求められるスキルなどを示し、現状とのギャップを埋めるサポートを行なう。
• リソース管理
○ 自身のリソースを、ビジネスインパクトに基づくプライオリティにより配分する。
○ 必要に応じて社内外の他者に分析作業を依頼する、追加リソースをリクエストするなどの手段を講じる。
求める経験 / スキル
必要な能力要件：
■ マインド
・顧客志向
- 顧客に対して、絶えず高い満足を提供し続けようとする意図的な活動姿勢
・達成志向
- 「目標は必ず達成するもの」「数字に執着することが大事」「最後まであきらめない」という姿勢
・効率志向
- 最少のインプットから最大のアウトプットを求めようとする姿勢
・解決志向
- 自分を取り巻く環境の中で「何がうまくいっているのか」に着眼するマインド
- 対人関係では相手の強みや良い点を見ようとする姿勢
・協同志向
- 自分とかかわる他者に関心を持ち、相手の立場に立って物事を考え、一緒に課題に向き合おうとする姿勢
■ 知識
・最新のデータ管理・分析プラットフォームやツールに関する知識
・医療用医薬品の営業・マーケティングで利用する社内外の基本データの知識（実消化、MR/デジタル活動、アルトマーク MDB、IQVIA JPM/DDDなど）
・医療用医薬品の営業・マーケティングで利用するその他の社外データの知識があれば尚可（Promotion Audit, Claims, EMR, DPC, Rxなど）
・データマネジメントに関する知識（DMBOKなど）があれば尚可
・医薬品のマーケティング知識があれば尚可
■ スキル
・論理的思考・仮説思考
・ドキュメンテーション能力（MS PowerPoint、MS Word）
・プレゼンテーションスキル
・ビジネス課題の特定から、分析を利用して課題を解決するスキル（課題特定、仮説構築、データ洗い出し、解決案の検討・実施）
・分析結果の可視化を目的としたビジネスインテリジェンスダッシュボード構築（Tableau, Qlik, Power BI, Foundryなど）
・プロジェクトマネジメントスキル
・英語力（ビジネスレベルでの英語、会議でのファシリテーション、プレゼンテーション）
望ましい経験：
■ 経験／職歴
- データプラットフォームの導入、管理、運用の経験合計5年以上
- 製薬会社内もしくは製薬会社に対してシステム導入プロジェクト提供経験（営業、マーケティング領域なら尚可）
- Data, Digital, ITなどの推進戦略立案、実行の経験があれば尚可
- ITやデータ提供サービスなどのサービスマネジメント経験があれば尚可
■ 学歴
- 大学卒業以上（理系の大学院であれば尚可）
■ マインド
・顧客志向
- 顧客に対して、絶えず高い満足を提供し続けようとする意図的な活動姿勢
・達成志向
- 「目標は必ず達成するもの」「数字に執着することが大事」「最後まであきらめない」という姿勢
・効率志向
- 最少のインプットから最大のアウトプットを求めようとする姿勢
・解決志向
- 自分を取り巻く環境の中で「何がうまくいっているのか」に着眼するマインド
- 対人関係では相手の強みや良い点を見ようとする姿勢
・協同志向
- 自分とかかわる他者に関心を持ち、相手の立場に立って物事を考え、一緒に課題に向き合おうとする姿勢
■ 知識
・最新のデータ管理・分析プラットフォームやツールに関する知識
・医療用医薬品の営業・マーケティングで利用する社内外の基本データの知識（実消化、MR/デジタル活動、アルトマーク MDB、IQVIA JPM/DDDなど）
・医療用医薬品の営業・マーケティングで利用するその他の社外データの知識があれば尚可（Promotion Audit, Claims, EMR, DPC, Rxなど）
・データマネジメントに関する知識（DMBOKなど）があれば尚可
・医薬品のマーケティング知識があれば尚可
■ スキル
・論理的思考・仮説思考
・ドキュメンテーション能力（MS PowerPoint、MS Word）
・プレゼンテーションスキル
・ビジネス課題の特定から、分析を利用して課題を解決するスキル（課題特定、仮説構築、データ洗い出し、解決案の検討・実施）
・分析結果の可視化を目的としたビジネスインテリジェンスダッシュボード構築（Tableau, Qlik, Power BI, Foundryなど）
・プロジェクトマネジメントスキル
・英語力（ビジネスレベルでの英語、会議でのファシリテーション、プレゼンテーション）
望ましい経験：
■ 経験／職歴
- データプラットフォームの導入、管理、運用の経験合計5年以上
- 製薬会社内もしくは製薬会社に対してシステム導入プロジェクト提供経験（営業、マーケティング領域なら尚可）
- Data, Digital, ITなどの推進戦略立案、実行の経験があれば尚可
- ITやデータ提供サービスなどのサービスマネジメント経験があれば尚可
■ 学歴
- 大学卒業以上（理系の大学院であれば尚可）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,300 万円
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