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19件中の1〜19件を表示
nmsエンジニアリング株式会社
仕事内容
大手車載部品メーカー、航空宇宙関連開発企業をはじめ、最先端のプロジェクトの中でnmsエンジニアリング社のエンジニアが活躍中！
月に常時150件ほど寄せられている案件の中から、あなたの経験や希望、適性に応じた開発業務をお任せします。
案件数が豊富だからこそ、エンジニアの希望が通りやすい環境です。
＜案件例＞
【業務内容】
あなたの経験・希望・適性を基に、以下の開発業務をお任せします。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■ 機械系エンジニア業務
・自動車（車体・ディーゼルエンジン・ドア等）の機械設計、機構設計
・熱交換器の設計業務
・航空機・人工衛星・防衛機器に関する機械設計
・無線機器・防衛機器の機械設計
・自動車用電装部品・情報通信系部品（コネクタ等）の製品設計
・プラント配管設計業務
・組立作業研究、組立工程分析、手順（TS）策定
・生産工程設計、生産技術業務
・歯科医療機器製品に関するプロジェクト管理業務
■ 電気・電子エンジニア業務
・FPGA設計（防衛向け試験装置／高速通信インターフェース）
・LSI（デジタル）回路設計
・無線機器に関する回路設計
・放送機器・機構設計製品の電気回路設計補助
・通信基地局における通信・電波解析評価
・防衛用シミュレーション機器の工程間検査、機能・性能試験、完成品検査
・図面作成、回路図作成補助
■ 設備保全・運用
・医療機器の保守・メンテナンス業務
・外観検査装置の新規導入・立上げ対応
・装置メーカーとの折衝・調整業務
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■ポイント
“エンジニアファースト”を第一に、エンジニアの希望に応じたアサインを行っています。
構想設計にチャレンジしたい/設計力を磨きたい/トレンド技術・最先端開発のお仕事をやってみたい など、
一人ひとりの「やりたかったこと」の実現に向けてサポートします!
■福利厚生・魅力ポイント：
・大手メーカー案件で安定就業
・社会貢献性の高い分野
・将来的に上流工程へ挑戦可能
【当社の特徴・強み】
■ 上場グループの安定基盤
当社は東証上場の nmsホールディングス のグループ企業。
グループの経営基盤を背景に、安定したプロジェクト供給を実現しています。
■ “エンジニアが辞めない会社”を本気で目指す文化
上層部の多くは業界大手出身。
大手ではできなかった「もっと変えたい」思いを持って当社に集まっており、
エンジニアが安心して働ける環境づくりを最優先に取り組んでいます。
■ 業界出身の営業による圧倒的サポート体制
営業メンバーも同業出身者が多数。
通常は組織判断が優先されやすい配属についても、
当社ではエンジニア本人の希望や状況を丁寧に確認したうえで決定しています。
配属後も定期的なフォローを行い、
働き方や業務内容の調整について相談しやすい体制を整えています。
■ エンジニアの意思を最優先するアサイン
他社も「希望を聞く」と仰るものの、当社では本気度が違います。
例えば、設計と評価の両方からお声が掛かるケースがあった際、
多くの企業では業務レベルや単価面から判断することもありますが当社では “やりたいこと”を軸に配属を決定 しています。
■ 充実した教育体制（研修センター × 専任エンジニア常駐）
主要都市の研修センターには当社の経験豊富なエンジニアが常駐。
・ビジネスマナー
・CAD研修
・IT/組み込み研修
・電気回路研修
など、年代・レベルに合わせてカスタマイズしています。
■ “製造派遣なし”の明確な差別化
グループ会社が製造領域を担っているため、当社は製造業務の派遣は一切ナシ。
技術者としてのキャリア形成に集中できる環境です。
■ 初回から“設計開発”に携われるチャンスが豊富
大手メーカーとの強固な関係により、
新卒エンジニアの 約8割が初回配属から設計開発業務に参画。
キャリアの早期段階から、開発に深く関われる点も当社ならではです
【年収例】
550万円／中途入社2年目／機械設計（30歳)（月給46万円）
740万円／中途入社3年目／機械設計プロジェクトリーダー（48歳）（月給62万円）
月に常時150件ほど寄せられている案件の中から、あなたの経験や希望、適性に応じた開発業務をお任せします。
案件数が豊富だからこそ、エンジニアの希望が通りやすい環境です。
＜案件例＞
【業務内容】
あなたの経験・希望・適性を基に、以下の開発業務をお任せします。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■ 機械系エンジニア業務
・自動車（車体・ディーゼルエンジン・ドア等）の機械設計、機構設計
・熱交換器の設計業務
・航空機・人工衛星・防衛機器に関する機械設計
・無線機器・防衛機器の機械設計
・自動車用電装部品・情報通信系部品（コネクタ等）の製品設計
・プラント配管設計業務
・組立作業研究、組立工程分析、手順（TS）策定
・生産工程設計、生産技術業務
・歯科医療機器製品に関するプロジェクト管理業務
■ 電気・電子エンジニア業務
・FPGA設計（防衛向け試験装置／高速通信インターフェース）
・LSI（デジタル）回路設計
・無線機器に関する回路設計
・放送機器・機構設計製品の電気回路設計補助
・通信基地局における通信・電波解析評価
・防衛用シミュレーション機器の工程間検査、機能・性能試験、完成品検査
・図面作成、回路図作成補助
■ 設備保全・運用
・医療機器の保守・メンテナンス業務
・外観検査装置の新規導入・立上げ対応
・装置メーカーとの折衝・調整業務
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■ポイント
“エンジニアファースト”を第一に、エンジニアの希望に応じたアサインを行っています。
構想設計にチャレンジしたい/設計力を磨きたい/トレンド技術・最先端開発のお仕事をやってみたい など、
一人ひとりの「やりたかったこと」の実現に向けてサポートします!
■福利厚生・魅力ポイント：
・大手メーカー案件で安定就業
・社会貢献性の高い分野
・将来的に上流工程へ挑戦可能
【当社の特徴・強み】
■ 上場グループの安定基盤
当社は東証上場の nmsホールディングス のグループ企業。
グループの経営基盤を背景に、安定したプロジェクト供給を実現しています。
■ “エンジニアが辞めない会社”を本気で目指す文化
上層部の多くは業界大手出身。
大手ではできなかった「もっと変えたい」思いを持って当社に集まっており、
エンジニアが安心して働ける環境づくりを最優先に取り組んでいます。
■ 業界出身の営業による圧倒的サポート体制
営業メンバーも同業出身者が多数。
通常は組織判断が優先されやすい配属についても、
当社ではエンジニア本人の希望や状況を丁寧に確認したうえで決定しています。
配属後も定期的なフォローを行い、
働き方や業務内容の調整について相談しやすい体制を整えています。
■ エンジニアの意思を最優先するアサイン
他社も「希望を聞く」と仰るものの、当社では本気度が違います。
例えば、設計と評価の両方からお声が掛かるケースがあった際、
多くの企業では業務レベルや単価面から判断することもありますが当社では “やりたいこと”を軸に配属を決定 しています。
■ 充実した教育体制（研修センター × 専任エンジニア常駐）
主要都市の研修センターには当社の経験豊富なエンジニアが常駐。
・ビジネスマナー
・CAD研修
・IT/組み込み研修
・電気回路研修
など、年代・レベルに合わせてカスタマイズしています。
■ “製造派遣なし”の明確な差別化
グループ会社が製造領域を担っているため、当社は製造業務の派遣は一切ナシ。
技術者としてのキャリア形成に集中できる環境です。
■ 初回から“設計開発”に携われるチャンスが豊富
大手メーカーとの強固な関係により、
新卒エンジニアの 約8割が初回配属から設計開発業務に参画。
キャリアの早期段階から、開発に深く関われる点も当社ならではです
【年収例】
550万円／中途入社2年目／機械設計（30歳)（月給46万円）
740万円／中途入社3年目／機械設計プロジェクトリーダー（48歳）（月給62万円）
求める経験 / スキル
機械設計・電気・電子設計、制御、解析、生産技術 何かしらのご経験を1年以上お持ちの方
勤務地
複数あり
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
株式会社BREXA Technology
仕事内容
≪≪定年65歳／残業月平均20時間程度／エンジニアの定着率90%以上／業界トップの案件数≫≫
【技術者としての長期的なキャリア形成を考えている方へ！／評価制度が明確にありスキルアップとキャリアアップを両方叶える！／家族手当や福利厚生が充実しているため腰を据えて働けます！】
◆職務概要：メーカー企業に常駐し、メーカー技術社員と弊社先輩社員と協力して業務致します。
社内であれば、担当営業、キャリアアドバイザー、技術リーダーと関わります。
メーカー企業（常駐先）であれば、配属部署内の技術社員、責任者、必要に応じて他部署の技術社員や事務社員との折衝が発生します。
「製造業関連エンジニア」
◆職務詳細 下記はプロジェクト例となります。
◆職務詳細（一例）：産業特性から、研究関連の案件も多い傾向です。
◇研究開発
◇実験・評価
◇メカ設計／電気回路設計／ソフトウェア設計
◇自動車ブレーキ部品の図面作成
◇強度解析
◇湯流れや凝固時の温度分布をシミュレーション
◇客先打ち合わせ同行
◇組み込み
◇医療機器、宇宙航空関連プロジェクト
【ITコンサルタント・PM/フルリモート可】
製造メーカー/エンタメ系/物流系など、幅広い業界の顧客に対してコンサルティングを行い、システム設計・開発、Webアプリ開発、AI開発、業務系基幹システム開発等、多様なプロジェクトを案件化したあとのマネジメントもご担当いただきます。
提案～要件定義～設計～開発～保守運用業務など、全フェーズをお任せします。
～案件事例～
■放送局のシステム開発
■流通会社の導線分析
■自社プロダクト・自社サービス開発
【IT業務改善担当～OSTグループの受託部門】
顧客のシステム開発や、DX推進プロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーに同行して、下記業務をご担当いただきます。
・顧客に対し業務ヒアリングし、フローチャートの作成
・appianなどのビジネスプロセス自動化プラットフォームを利用した業務フローの改善提案、構築
・エンジニア部門と協同での開発、導入推進
※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。
◆働く環境
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
全社月平均残業時間：約20時間
年休：120日程度
各プロジェクトの営業担当も付いており、業務状況やご本人の体調など気にかけていただける環境です。
半年に1度営業担当とプロジェクトリーダーと面談を実施し、自身の状態や希望の案件のヒアリングを行い、職場やチームの見学なども実施しながら、
次回案件アサイン時に適切なプロジェクトに配属できるような体制を整えています。
全国５０拠点ほどあるため、UIターンやご家族の事情で転居を伴う場合も転職という選択ではなく社内にてご相談いただける環境です。
◆スキルアップ支援体制
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・社内研修システム(e-ラーニング)：携帯電話・PCから24時間365日好きな時間に技術系の動画や、テキストを用いて勉強が可能
・マンスリー技術研修(Zoom/月に複数回開催)：Zoomにて技術研修を行っています。講師を招き機械設計やプログラミングなど幅広いトピックスで研修を受けられます。
【技術者としての長期的なキャリア形成を考えている方へ！／評価制度が明確にありスキルアップとキャリアアップを両方叶える！／家族手当や福利厚生が充実しているため腰を据えて働けます！】
◆職務概要：メーカー企業に常駐し、メーカー技術社員と弊社先輩社員と協力して業務致します。
社内であれば、担当営業、キャリアアドバイザー、技術リーダーと関わります。
メーカー企業（常駐先）であれば、配属部署内の技術社員、責任者、必要に応じて他部署の技術社員や事務社員との折衝が発生します。
「製造業関連エンジニア」
◆職務詳細 下記はプロジェクト例となります。
◆職務詳細（一例）：産業特性から、研究関連の案件も多い傾向です。
◇研究開発
◇実験・評価
◇メカ設計／電気回路設計／ソフトウェア設計
◇自動車ブレーキ部品の図面作成
◇強度解析
◇湯流れや凝固時の温度分布をシミュレーション
◇客先打ち合わせ同行
◇組み込み
◇医療機器、宇宙航空関連プロジェクト
【ITコンサルタント・PM/フルリモート可】
製造メーカー/エンタメ系/物流系など、幅広い業界の顧客に対してコンサルティングを行い、システム設計・開発、Webアプリ開発、AI開発、業務系基幹システム開発等、多様なプロジェクトを案件化したあとのマネジメントもご担当いただきます。
提案～要件定義～設計～開発～保守運用業務など、全フェーズをお任せします。
～案件事例～
■放送局のシステム開発
■流通会社の導線分析
■自社プロダクト・自社サービス開発
【IT業務改善担当～OSTグループの受託部門】
顧客のシステム開発や、DX推進プロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーに同行して、下記業務をご担当いただきます。
・顧客に対し業務ヒアリングし、フローチャートの作成
・appianなどのビジネスプロセス自動化プラットフォームを利用した業務フローの改善提案、構築
・エンジニア部門と協同での開発、導入推進
※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。
◆働く環境
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
全社月平均残業時間：約20時間
年休：120日程度
各プロジェクトの営業担当も付いており、業務状況やご本人の体調など気にかけていただける環境です。
半年に1度営業担当とプロジェクトリーダーと面談を実施し、自身の状態や希望の案件のヒアリングを行い、職場やチームの見学なども実施しながら、
次回案件アサイン時に適切なプロジェクトに配属できるような体制を整えています。
全国５０拠点ほどあるため、UIターンやご家族の事情で転居を伴う場合も転職という選択ではなく社内にてご相談いただける環境です。
◆スキルアップ支援体制
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・社内研修システム(e-ラーニング)：携帯電話・PCから24時間365日好きな時間に技術系の動画や、テキストを用いて勉強が可能
・マンスリー技術研修(Zoom/月に複数回開催)：Zoomにて技術研修を行っています。講師を招き機械設計やプログラミングなど幅広いトピックスで研修を受けられます。
求める経験 / スキル
IT OR 製造業に関わる知見
・設計/開発
・製造業IT導入スキル、ご経験 など
・設計/開発
・製造業IT導入スキル、ご経験 など
従業員数
18,914名
（2023年12月）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 800 万円
従業員数
18,914名
（2023年12月）
atama plus株式会社
仕事内容
＜業務内容＞
お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部／全てをお任せいたします。
■ AI活用推進
- 全社共通AI基盤の設計・構築・運用
- AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装
※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計
- 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり
■ データ基盤
- データ基盤の設計・構築・運用
- 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり
- AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築
技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。
＜ポジションの魅力・やりがい＞
◎ AI／データを「事業価値」に変える経験ができる
PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI／データ基盤を構築します。
成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。
◎ 部署横断での影響力が大きい
特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。
◎ 技術選定・設計に裁量を持てる
「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。
＜生成AI活用について＞
＜開発・業務支援での活用＞
Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。
ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。
＜全社的なAI活用＞
エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。
お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部／全てをお任せいたします。
■ AI活用推進
- 全社共通AI基盤の設計・構築・運用
- AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装
※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計
- 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり
■ データ基盤
- データ基盤の設計・構築・運用
- 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり
- AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築
技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。
＜ポジションの魅力・やりがい＞
◎ AI／データを「事業価値」に変える経験ができる
PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI／データ基盤を構築します。
成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。
◎ 部署横断での影響力が大きい
特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。
◎ 技術選定・設計に裁量を持てる
「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。
＜生成AI活用について＞
＜開発・業務支援での活用＞
Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。
ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。
＜全社的なAI活用＞
エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
- Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験（個人利用も可）
- LLM／生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲
- データエンジニア／データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験
【求める人物像】
・atama plusのMission、Principle、Valuesに共感できる方
・教育事業に関心があり、atama plusのMissionにコミットできる方
・正解がない課題に対して、チームや個人で向き合って解決していける方、そのプロセスを楽しめる方
・社内外の幅広い関係者を巻き込みながら成果を出すことができる方
- Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験（個人利用も可）
- LLM／生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲
- データエンジニア／データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験
【求める人物像】
・atama plusのMission、Principle、Valuesに共感できる方
・教育事業に関心があり、atama plusのMissionにコミットできる方
・正解がない課題に対して、チームや個人で向き合って解決していける方、そのプロセスを楽しめる方
・社内外の幅広い関係者を巻き込みながら成果を出すことができる方
従業員数
120名
（2025年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
780 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
120名
（2025年4月時点）
仕事内容
アウトソーシング業界にて、売上実績、シェアナンバー１のテクノプログループでテクノプロ・エンジニア社での無期雇用募集となります。
当社は高度な技術を保有し、お客様の課題に解決をする技術者集団です。
社会を動かすことを志し、活動しています。※勤務地はご相談可能です※
【仕事内容】
ご経験・専門領域に応じて、以下いずれか、または複数分野にわたるプロジェクトへ参画いただきます。
■ プラント・エネルギー領域
エネルギープラント（オイル＆ガス、LNG、ケミカル、新エネルギー等）のエンジニアリング業務
原子力・再生可能エネルギープラントにおける設計・解析・施工支援
電気・計装・制御システム設計、EPC業務
ベンダーコントロール、技術検討、顧客折衝
■ 建築・社会インフラ領域
工場・プラント付帯建屋、商業施設、公共施設等の建築設計・施工管理
構造・設備（電気／機械）設計
BIM／CADを活用した設計支援、数量拾い、工程管理
■ IT／ITインフラ領域
業務系・制御系システムの設計・開発・運用
クラウド／ネットワーク／サーバ設計・構築
DX推進、データ活用支援
プラント・製造業向けITソリューション開発
プロジェクト例
海外LNGプラントにおける電気・計装制御設計
原子力発電所の設備設計・解析業務
再生可能エネルギー（洋上風力・蓄電池等）関連プロジェクト
大手メーカー工場の建築・設備設計支援
製造業・社会インフラ向けIT／DXプロジェクト
※上記は一例であり、他にも多数の案件があります。
※ご参考ください
https://www.technopro.com/eng/rec_c/
◆私たちは、地域・技術・分野を超えて複合的なトータルソリューションをご提供します。
私たちテクノプロ・エンジニアリング社は、業界の草分けとして1963年に創業した歴史ある会社です。
技術者派遣、受託開発、請負開発を通じてお客様のプロジェクトを総合的にサポートしています。
20ヵ所以上の国内拠点に加えて、中国にも4ヵ所のネットワークを展開し、2,300名以上のエンジニアが在籍。主に「ITコミュニケーション」「ITインフラ」「エネルギー」「重工業」「自動車」「家電業界」のお客様に、地域・技術・分野を問わず複合的なトータルソリューションサービスをご提供しています。
テクノプロ・エンジニアリング社のエンジニアは、さまざまな経験のもとに培ってきた技術力に加え、管理能力、戦略的思考能力、企画提案力、ソーシャルスキル、課題解決能力を併せ持ち、お客様のプロジェクトのスムーズな業務推進に貢献します。
◆パーパス
『技術』と『人』のチカラでお客さまと価値を共創し、持続可能な社会の実現に貢献する。
当社は高度な技術を保有し、お客様の課題に解決をする技術者集団です。
社会を動かすことを志し、活動しています。※勤務地はご相談可能です※
【仕事内容】
ご経験・専門領域に応じて、以下いずれか、または複数分野にわたるプロジェクトへ参画いただきます。
■ プラント・エネルギー領域
エネルギープラント（オイル＆ガス、LNG、ケミカル、新エネルギー等）のエンジニアリング業務
原子力・再生可能エネルギープラントにおける設計・解析・施工支援
電気・計装・制御システム設計、EPC業務
ベンダーコントロール、技術検討、顧客折衝
■ 建築・社会インフラ領域
工場・プラント付帯建屋、商業施設、公共施設等の建築設計・施工管理
構造・設備（電気／機械）設計
BIM／CADを活用した設計支援、数量拾い、工程管理
■ IT／ITインフラ領域
業務系・制御系システムの設計・開発・運用
クラウド／ネットワーク／サーバ設計・構築
DX推進、データ活用支援
プラント・製造業向けITソリューション開発
プロジェクト例
海外LNGプラントにおける電気・計装制御設計
原子力発電所の設備設計・解析業務
再生可能エネルギー（洋上風力・蓄電池等）関連プロジェクト
大手メーカー工場の建築・設備設計支援
製造業・社会インフラ向けIT／DXプロジェクト
※上記は一例であり、他にも多数の案件があります。
※ご参考ください
https://www.technopro.com/eng/rec_c/
◆私たちは、地域・技術・分野を超えて複合的なトータルソリューションをご提供します。
私たちテクノプロ・エンジニアリング社は、業界の草分けとして1963年に創業した歴史ある会社です。
技術者派遣、受託開発、請負開発を通じてお客様のプロジェクトを総合的にサポートしています。
20ヵ所以上の国内拠点に加えて、中国にも4ヵ所のネットワークを展開し、2,300名以上のエンジニアが在籍。主に「ITコミュニケーション」「ITインフラ」「エネルギー」「重工業」「自動車」「家電業界」のお客様に、地域・技術・分野を問わず複合的なトータルソリューションサービスをご提供しています。
テクノプロ・エンジニアリング社のエンジニアは、さまざまな経験のもとに培ってきた技術力に加え、管理能力、戦略的思考能力、企画提案力、ソーシャルスキル、課題解決能力を併せ持ち、お客様のプロジェクトのスムーズな業務推進に貢献します。
◆パーパス
『技術』と『人』のチカラでお客さまと価値を共創し、持続可能な社会の実現に貢献する。
求める経験 / スキル
※ご経験に合わせ選考・採用検討いたします。
・プラント／建築／設備／電気／計装／機械／ITいずれかの分野での実務経験（未経験応相談）
・EPC、設計、施工管理、保全、開発、運用いずれかの経験
・プラント／建築／設備／電気／計装／機械／ITいずれかの分野での実務経験（未経験応相談）
・EPC、設計、施工管理、保全、開発、運用いずれかの経験
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
大手人材グループ
仕事内容
グループの中で、重要な各社のデジタル/データ案件をチームで支援し、各事業の既存サービスの磨きこみや新規サービスの立ち上げを一緒に実現します。新しい組織の立ち上げメンバーとして挑戦することが可能です。
デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。
経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証をデジタル企画と行います。実際にサービス化する際にはAIモデルの構築をお任せします。
デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。
経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証をデジタル企画と行います。実際にサービス化する際にはAIモデルの構築をお任せします。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データマイニングや統計科学に関する技術的/実務的な知識・経験をお持ちの方
・実務におけるデータ分析経験を1年以上お持ちの方
・データ分析からビジネス課題の抽出や仮設検証を行った経験をお持ちの方
・業務課題から分析課題を定義し、分析設計、分析を行った経験をお持ちの方
【歓迎要件】
・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方
・AIモデル構築のご経験をお持ちの方
・AI/機械学習による自然言語処理のご経験
・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方
・データマイニングや統計科学に関する技術的/実務的な知識・経験をお持ちの方
・実務におけるデータ分析経験を1年以上お持ちの方
・データ分析からビジネス課題の抽出や仮設検証を行った経験をお持ちの方
・業務課題から分析課題を定義し、分析設計、分析を行った経験をお持ちの方
【歓迎要件】
・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方
・AIモデル構築のご経験をお持ちの方
・AI/機械学習による自然言語処理のご経験
・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方
勤務地
東京都
想定年収
744 万円 ~ 1,511 万円
株式会社FOOD & LIFE COMPANIES
仕事内容
■同社のデータドリブンを迅速に行うため、本ポジションでは以下業務に携わっていただきたいと考えております。
【具体的な業務内容一例】
■各部署のデータ活用支援（要件整理、プロジェクトマネジメント、伴走支援）
■Tableau活用促進のための社内コミュニティ運営、ワークショップ・勉強会の企画・実施
■Tableauを用いたデータ集計・加工・運用
■Tableauダッシュボードの新規作成・改善・運用
■経営層向けダッシュボードの作成およびデータ連携の調整
■既存ツール（Excel等）で構築された集計・分析業務のTableau置き換え
■データ基盤整備に向けた外部ベンダー活用から内製化への取り組み
■SQLを用いたデータ抽出・加工、分析ロジックの実装
現在、BIツール（Tableau）の全社展開フェーズにあり、データ活用を加速させるために 企画・技術・分析のすべての力が必要な状況にあります。そのため、プロジェクトマネジメント、エンジニアリング、データサイエンスなど、どのバックグラウンドをお持ちの方でも、これまでの経験を活かしていただける業務・ミッションが存在します。
具体的には、部署横断での要件整理や推進を担うプロジェクトマネジメント領域、データ基盤やロジック構築を支えるエンジニアリング領域、データから価値を引き出す分析領域など、多様な役割があります。BIツールに関わった経験がある方であれば、これまでのスキルセットに応じて最適な業務をお任せできる環境です。
★このポジションの魅力★
当社は日々多くのお客様の来店があり、膨大なデータを保有しています。現在はそのデータを全社で活用するための基盤整備と活用推進が本格化しており、まさに新たなステージへ進むタイミングです。データを可視化し、意思決定に活かせる形へと変えていくプロセスに深く関わることができ、大きなやりがいがあります。
また、当社はデータ活用に非常に前向きで、経営層の期待も高く、現場にも「どんどん進めてほしい」という空気が浸透しています。経営理念やブランドへの思い入れが強い文化があり、データ活用が組織全体の目的意識と結びついているため、推進しやすい環境です。広告宣伝部や商品部など先行導入した部署ではすでに高い評価を得ており、成功事例をもとに全社展開が加速しています。
さらに、データ基盤の整備を進めることで、将来的にはAIエージェントの活用など、より高度なデジタル戦略へ発展させる構想もあります。データ活用の土台づくりから高度分析の未来まで、一連のプロセスに関われる点も魅力です。
スキルアップ支援も充実しており、Tableau資格取得の支援や学習環境が整っています。社内にはTableau DATA Saber認定者も在籍しており、BI活用からデータアナリスト・データサイエンティストへのキャリアアップを目指す方にとって成長機会の多い環境です。
【所属組織の役割】
経営企画部デジタル戦略課は、社内に点在するデータを統合し、経営層から現場まで一貫して利用できるデータ基盤を整備するとともに、Tableauを活用した可視化と分析を通じて、スピードと精度を両立した意思決定の実現を支援しています。
今期中（2026年9月）までには社内全部署への導入を完了させ、来期中（2027年9月）までには全部署にデータ活用のコアメンバーが配置されている状態を目指しています。
また、さらには業務プロセスのデジタル化・自働化やAIエージェントの活用を通じて、属人的な業務を減らし、効率的で安定した業務運営の仕組みづくりを進めています。
【具体的な業務内容一例】
■各部署のデータ活用支援（要件整理、プロジェクトマネジメント、伴走支援）
■Tableau活用促進のための社内コミュニティ運営、ワークショップ・勉強会の企画・実施
■Tableauを用いたデータ集計・加工・運用
■Tableauダッシュボードの新規作成・改善・運用
■経営層向けダッシュボードの作成およびデータ連携の調整
■既存ツール（Excel等）で構築された集計・分析業務のTableau置き換え
■データ基盤整備に向けた外部ベンダー活用から内製化への取り組み
■SQLを用いたデータ抽出・加工、分析ロジックの実装
現在、BIツール（Tableau）の全社展開フェーズにあり、データ活用を加速させるために 企画・技術・分析のすべての力が必要な状況にあります。そのため、プロジェクトマネジメント、エンジニアリング、データサイエンスなど、どのバックグラウンドをお持ちの方でも、これまでの経験を活かしていただける業務・ミッションが存在します。
具体的には、部署横断での要件整理や推進を担うプロジェクトマネジメント領域、データ基盤やロジック構築を支えるエンジニアリング領域、データから価値を引き出す分析領域など、多様な役割があります。BIツールに関わった経験がある方であれば、これまでのスキルセットに応じて最適な業務をお任せできる環境です。
★このポジションの魅力★
当社は日々多くのお客様の来店があり、膨大なデータを保有しています。現在はそのデータを全社で活用するための基盤整備と活用推進が本格化しており、まさに新たなステージへ進むタイミングです。データを可視化し、意思決定に活かせる形へと変えていくプロセスに深く関わることができ、大きなやりがいがあります。
また、当社はデータ活用に非常に前向きで、経営層の期待も高く、現場にも「どんどん進めてほしい」という空気が浸透しています。経営理念やブランドへの思い入れが強い文化があり、データ活用が組織全体の目的意識と結びついているため、推進しやすい環境です。広告宣伝部や商品部など先行導入した部署ではすでに高い評価を得ており、成功事例をもとに全社展開が加速しています。
さらに、データ基盤の整備を進めることで、将来的にはAIエージェントの活用など、より高度なデジタル戦略へ発展させる構想もあります。データ活用の土台づくりから高度分析の未来まで、一連のプロセスに関われる点も魅力です。
スキルアップ支援も充実しており、Tableau資格取得の支援や学習環境が整っています。社内にはTableau DATA Saber認定者も在籍しており、BI活用からデータアナリスト・データサイエンティストへのキャリアアップを目指す方にとって成長機会の多い環境です。
【所属組織の役割】
経営企画部デジタル戦略課は、社内に点在するデータを統合し、経営層から現場まで一貫して利用できるデータ基盤を整備するとともに、Tableauを活用した可視化と分析を通じて、スピードと精度を両立した意思決定の実現を支援しています。
今期中（2026年9月）までには社内全部署への導入を完了させ、来期中（2027年9月）までには全部署にデータ活用のコアメンバーが配置されている状態を目指しています。
また、さらには業務プロセスのデジタル化・自働化やAIエージェントの活用を通じて、属人的な業務を減らし、効率的で安定した業務運営の仕組みづくりを進めています。
求める経験 / スキル
【必須条件】以下①～③いずれかの経験がある方
① BIツール（Tableau等）を用いた業務経験（分析・可視化・運用・導入支援など）
② 事業会社・コンサルティング企業においてBIツールの導入支援、要件定義の経験がある方
③ SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
【歓迎条件】
BIツールを活用した業務プロセス設計、全社横断的なDX推進に従事した経験
DWH/データマート/ETLツール等の選定・評価・導入経験
① BIツール（Tableau等）を用いた業務経験（分析・可視化・運用・導入支援など）
② 事業会社・コンサルティング企業においてBIツールの導入支援、要件定義の経験がある方
③ SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
【歓迎条件】
BIツールを活用した業務プロセス設計、全社横断的なDX推進に従事した経験
DWH/データマート/ETLツール等の選定・評価・導入経験
勤務地
大阪府
想定年収
890 万円 ~ 1,020 万円
株式会社FOOD & LIFE COMPANIES
仕事内容
■同社のデータドリブンを迅速に行うため、本ポジションでは以下業務に携わっていただきたいと考えております。
【具体的な業務内容一例】
■各部署のデータ活用支援（要件整理、プロジェクトマネジメント、伴走支援）
■Tableau活用促進のための社内コミュニティ運営、ワークショップ・勉強会の企画・実施
■Tableauを用いたデータ集計・加工・運用
■Tableauダッシュボードの新規作成・改善・運用
■経営層向けダッシュボードの作成およびデータ連携の調整
■既存ツール（Excel等）で構築された集計・分析業務のTableau置き換え
■データ基盤整備に向けた外部ベンダー活用から内製化への取り組み
■SQLを用いたデータ抽出・加工、分析ロジックの実装
現在、BIツール（Tableau）の全社展開フェーズにあり、データ活用を加速させるために 企画・技術・分析のすべての力が必要な状況にあります。そのため、プロジェクトマネジメント、エンジニアリング、データサイエンスなど、どのバックグラウンドをお持ちの方でも、これまでの経験を活かしていただける業務・ミッションが存在します。
具体的には、部署横断での要件整理や推進を担うプロジェクトマネジメント領域、データ基盤やロジック構築を支えるエンジニアリング領域、データから価値を引き出す分析領域など、多様な役割があります。BIツールに関わった経験がある方であれば、これまでのスキルセットに応じて最適な業務をお任せできる環境です。
★このポジションの魅力★
当社は日々多くのお客様の来店があり、膨大なデータを保有しています。現在はそのデータを全社で活用するための基盤整備と活用推進が本格化しており、まさに新たなステージへ進むタイミングです。データを可視化し、意思決定に活かせる形へと変えていくプロセスに深く関わることができ、大きなやりがいがあります。
また、当社はデータ活用に非常に前向きで、経営層の期待も高く、現場にも「どんどん進めてほしい」という空気が浸透しています。経営理念やブランドへの思い入れが強い文化があり、データ活用が組織全体の目的意識と結びついているため、推進しやすい環境です。広告宣伝部や商品部など先行導入した部署ではすでに高い評価を得ており、成功事例をもとに全社展開が加速しています。
さらに、データ基盤の整備を進めることで、将来的にはAIエージェントの活用など、より高度なデジタル戦略へ発展させる構想もあります。データ活用の土台づくりから高度分析の未来まで、一連のプロセスに関われる点も魅力です。
スキルアップ支援も充実しており、Tableau資格取得の支援や学習環境が整っています。社内にはTableau DATA Saber認定者も在籍しており、BI活用からデータアナリスト・データサイエンティストへのキャリアアップを目指す方にとって成長機会の多い環境です。
【所属組織の役割】
経営企画部デジタル戦略課は、社内に点在するデータを統合し、経営層から現場まで一貫して利用できるデータ基盤を整備するとともに、Tableauを活用した可視化と分析を通じて、スピードと精度を両立した意思決定の実現を支援しています。
今期中（2026年9月）までには社内全部署への導入を完了させ、来期中（2027年9月）までには全部署にデータ活用のコアメンバーが配置されている状態を目指しています。
また、さらには業務プロセスのデジタル化・自働化やAIエージェントの活用を通じて、属人的な業務を減らし、効率的で安定した業務運営の仕組みづくりを進めています。
【具体的な業務内容一例】
■各部署のデータ活用支援（要件整理、プロジェクトマネジメント、伴走支援）
■Tableau活用促進のための社内コミュニティ運営、ワークショップ・勉強会の企画・実施
■Tableauを用いたデータ集計・加工・運用
■Tableauダッシュボードの新規作成・改善・運用
■経営層向けダッシュボードの作成およびデータ連携の調整
■既存ツール（Excel等）で構築された集計・分析業務のTableau置き換え
■データ基盤整備に向けた外部ベンダー活用から内製化への取り組み
■SQLを用いたデータ抽出・加工、分析ロジックの実装
現在、BIツール（Tableau）の全社展開フェーズにあり、データ活用を加速させるために 企画・技術・分析のすべての力が必要な状況にあります。そのため、プロジェクトマネジメント、エンジニアリング、データサイエンスなど、どのバックグラウンドをお持ちの方でも、これまでの経験を活かしていただける業務・ミッションが存在します。
具体的には、部署横断での要件整理や推進を担うプロジェクトマネジメント領域、データ基盤やロジック構築を支えるエンジニアリング領域、データから価値を引き出す分析領域など、多様な役割があります。BIツールに関わった経験がある方であれば、これまでのスキルセットに応じて最適な業務をお任せできる環境です。
★このポジションの魅力★
当社は日々多くのお客様の来店があり、膨大なデータを保有しています。現在はそのデータを全社で活用するための基盤整備と活用推進が本格化しており、まさに新たなステージへ進むタイミングです。データを可視化し、意思決定に活かせる形へと変えていくプロセスに深く関わることができ、大きなやりがいがあります。
また、当社はデータ活用に非常に前向きで、経営層の期待も高く、現場にも「どんどん進めてほしい」という空気が浸透しています。経営理念やブランドへの思い入れが強い文化があり、データ活用が組織全体の目的意識と結びついているため、推進しやすい環境です。広告宣伝部や商品部など先行導入した部署ではすでに高い評価を得ており、成功事例をもとに全社展開が加速しています。
さらに、データ基盤の整備を進めることで、将来的にはAIエージェントの活用など、より高度なデジタル戦略へ発展させる構想もあります。データ活用の土台づくりから高度分析の未来まで、一連のプロセスに関われる点も魅力です。
スキルアップ支援も充実しており、Tableau資格取得の支援や学習環境が整っています。社内にはTableau DATA Saber認定者も在籍しており、BI活用からデータアナリスト・データサイエンティストへのキャリアアップを目指す方にとって成長機会の多い環境です。
【所属組織の役割】
経営企画部デジタル戦略課は、社内に点在するデータを統合し、経営層から現場まで一貫して利用できるデータ基盤を整備するとともに、Tableauを活用した可視化と分析を通じて、スピードと精度を両立した意思決定の実現を支援しています。
今期中（2026年9月）までには社内全部署への導入を完了させ、来期中（2027年9月）までには全部署にデータ活用のコアメンバーが配置されている状態を目指しています。
また、さらには業務プロセスのデジタル化・自働化やAIエージェントの活用を通じて、属人的な業務を減らし、効率的で安定した業務運営の仕組みづくりを進めています。
求める経験 / スキル
【必須条件】以下①～③いずれかの経験がある方
① BIツール（Tableau等）を用いた業務経験（分析・可視化・運用・導入支援など）
② 事業会社・コンサルティング企業においてBIツールの導入支援、要件定義の経験がある方
③ SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
【歓迎条件】
BIツールを活用した業務プロセス設計、全社横断的なDX推進に従事した経験
DWH/データマート/ETLツール等の選定・評価・導入経験
① BIツール（Tableau等）を用いた業務経験（分析・可視化・運用・導入支援など）
② 事業会社・コンサルティング企業においてBIツールの導入支援、要件定義の経験がある方
③ SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
【歓迎条件】
BIツールを活用した業務プロセス設計、全社横断的なDX推進に従事した経験
DWH/データマート/ETLツール等の選定・評価・導入経験
勤務地
大阪府
想定年収
640 万円 ~ 690 万円
株式会社TOAI
仕事内容
自社で運営する複数のアプリケーション・サービスにおいて、ベンダーコントロールをはじめ、要件定義、データ運用、機能改修、データ抽出・集計の自動化、あわせて、社内向けWebシステムの開発・保守等、幅広くご担当いただきます。
【業務例】
■ ベンダーコントロール（外部開発ベンダーとの折衝・進行管理）
■ 各種案件の要件定義
■ SQLを用いたデータの運用・書き換え
■ SQLクエリ作成（各種データ抽出・分析用）
■ Pythonを用いたツール作成
■ 社内向けWebシステムの開発・保守 等
＜TOAI社アプリ＞
・すぐカラ https://jankara.ne.jp/pr/quick/
・カラオケアプリ「UTAO」 https://utao.jp/
・PORT https://port-fitness.jp/
・HELP！ https://help-solutions.jp/
【業務例】
■ ベンダーコントロール（外部開発ベンダーとの折衝・進行管理）
■ 各種案件の要件定義
■ SQLを用いたデータの運用・書き換え
■ SQLクエリ作成（各種データ抽出・分析用）
■ Pythonを用いたツール作成
■ 社内向けWebシステムの開発・保守 等
＜TOAI社アプリ＞
・すぐカラ https://jankara.ne.jp/pr/quick/
・カラオケアプリ「UTAO」 https://utao.jp/
・PORT https://port-fitness.jp/
・HELP！ https://help-solutions.jp/
求める経験 / スキル
【必須】
■ベンダーコントロールの実務経験
■要件定義の実務経験
■ SQLを用いたデータ抽出の実務経験
■ PHPでのWebアプリケーション改修・保守経験
【歓迎】
■ Pythonを用いた開発経験
■ 自社で運営するWebサービスやアプリの開発または運用に携わった経験
■ベンダーコントロールの実務経験
■要件定義の実務経験
■ SQLを用いたデータ抽出の実務経験
■ PHPでのWebアプリケーション改修・保守経験
【歓迎】
■ Pythonを用いた開発経験
■ 自社で運営するWebサービスやアプリの開発または運用に携わった経験
従業員数
6,287名
（正社員・パートアルバイト含む ※2025年5月期）
勤務地
京都府
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
6,287名
（正社員・パートアルバイト含む ※2025年5月期）
株式会社公文教育研究会
仕事内容
■当社の コーポレート戦略企画部 テクニカルサポートチームにて下記業務に従事して頂きます。
新学習システムの導入・運用・開発サポートを行っているチームにて、学習データ閲覧・分析用BIの管理、開発運用に必要なデータ加工などを、開発・運用保守ベンダーと協力しながらご担当いただくお仕事です。
【概要】当社は世界60を超える国・地域の約23,700教室において、約360万人の学習をサポートしております。近年、新たに開発した学習システムを活用したタブレット学習のサービスを世界各国に展開しており、サービス自体は10→100のフェーズにあります。
配属先部署は、当学習システムを使用する様々な事業担当部署と、システム開発担当部署との橋渡し役を担っており、日々の運用サポートを行うとともに、実用の場面で発生する、システムに関係する様々な相談を請け負いながら、サービスの展開と、ユーザーの使用状況を踏まえた開発をサポートしています。
現在、日々、蓄積された学習データの可視化、サービス検証のためのデータ分析タスクなどが発生していることに加え、さらなるサービス展開に向けて、データの検証・活用ニーズが高まってきており、世界の学習者に寄り添いながら、新学習システムによる飛躍的な学習効果の創出を、データの面からサポートいただける仲間を募集いたします。
【職務内容】・【扱う領域】
システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。
【仕事のスタイル】
・日常的に発生している、様々な事業推進部署、システム開発ベンダーとのコミュニケーションの場に参加・場面によっては主催いただきます（オンラインメイン）。
・週1程度の出社＋リモート勤務が基本的な業務スタイルですが、その時の状況によって変わることもあります。
・必要に応じて、海外時間に合わせたミーティングなどに参加いただく場合があります。（英語力、業務内容などによります）
新学習システムの導入・運用・開発サポートを行っているチームにて、学習データ閲覧・分析用BIの管理、開発運用に必要なデータ加工などを、開発・運用保守ベンダーと協力しながらご担当いただくお仕事です。
【概要】当社は世界60を超える国・地域の約23,700教室において、約360万人の学習をサポートしております。近年、新たに開発した学習システムを活用したタブレット学習のサービスを世界各国に展開しており、サービス自体は10→100のフェーズにあります。
配属先部署は、当学習システムを使用する様々な事業担当部署と、システム開発担当部署との橋渡し役を担っており、日々の運用サポートを行うとともに、実用の場面で発生する、システムに関係する様々な相談を請け負いながら、サービスの展開と、ユーザーの使用状況を踏まえた開発をサポートしています。
現在、日々、蓄積された学習データの可視化、サービス検証のためのデータ分析タスクなどが発生していることに加え、さらなるサービス展開に向けて、データの検証・活用ニーズが高まってきており、世界の学習者に寄り添いながら、新学習システムによる飛躍的な学習効果の創出を、データの面からサポートいただける仲間を募集いたします。
【職務内容】・【扱う領域】
システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。
【仕事のスタイル】
・日常的に発生している、様々な事業推進部署、システム開発ベンダーとのコミュニケーションの場に参加・場面によっては主催いただきます（オンラインメイン）。
・週1程度の出社＋リモート勤務が基本的な業務スタイルですが、その時の状況によって変わることもあります。
・必要に応じて、海外時間に合わせたミーティングなどに参加いただく場合があります。（英語力、業務内容などによります）
求める経験 / スキル
【求める人物像】
・システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行える方。
・SQLを使えるレベルのデータ取り扱うスキルを持った方
・システムになじみのない社員ともある程度円滑にコミュニケーションが取れ、要求や状況を理解する柔軟さのある方。
【必須条件】
・様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力を持った方
・各種BIの構築・メンテナンス業務の知識がある方
・プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など)
・新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲をお持ちの方
【歓迎条件】
・AWS QuickSight、Google Analyticsなどの活用経験
・データ要件定義書の作成経験
・情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格
・英語力TOEIC600点以上。英語での業務に抵抗がない方。
・システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行える方。
・SQLを使えるレベルのデータ取り扱うスキルを持った方
・システムになじみのない社員ともある程度円滑にコミュニケーションが取れ、要求や状況を理解する柔軟さのある方。
【必須条件】
・様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力を持った方
・各種BIの構築・メンテナンス業務の知識がある方
・プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など)
・新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲をお持ちの方
【歓迎条件】
・AWS QuickSight、Google Analyticsなどの活用経験
・データ要件定義書の作成経験
・情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格
・英語力TOEIC600点以上。英語での業務に抵抗がない方。
従業員数
3,626名
（KUMONグループ全体／2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 710 万円
従業員数
3,626名
（KUMONグループ全体／2025年3月現在）
仕事内容
■業務内容
外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトの企画推進をデータ分析をメインにお任せいたします。
【具体的には】
◇実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。
◇扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。
◇部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。
★世界No.1のフード業になることを目指して、IT部門を大幅に増員します。IT部門がコスト部門と思われることはなく、IT化推進こそが経営の最重要課題の一つであり、グループをリードしていきます。積極的な応募お待ちしております。
■社風：「どこまで自分が関わるか」という気持ち次第でお任せする業務の幅が変わってくる風土です。年功序列ではなく、職位に関係なく意見を取り入れる組織風土です。
■その他
◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス。
◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・ITなどへの積極投資中で事業拡大を目指しております。
◎経済産業省の定める「DX認定事業者」の認定を取得
外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトの企画推進をデータ分析をメインにお任せいたします。
【具体的には】
◇実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。
◇扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。
◇部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。
★世界No.1のフード業になることを目指して、IT部門を大幅に増員します。IT部門がコスト部門と思われることはなく、IT化推進こそが経営の最重要課題の一つであり、グループをリードしていきます。積極的な応募お待ちしております。
■社風：「どこまで自分が関わるか」という気持ち次第でお任せする業務の幅が変わってくる風土です。年功序列ではなく、職位に関係なく意見を取り入れる組織風土です。
■その他
◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス。
◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・ITなどへの積極投資中で事業拡大を目指しております。
◎経済産業省の定める「DX認定事業者」の認定を取得
求める経験 / スキル
【必須】
◇データ分析プロジェクトの経験
【当社のIT投資について】
労働生産性向上や海外への事業拡大に向けてIT投資/DXの推進を積極的に行っており、現状投資費用の2～3割をIT投資が占めています。
◇データ分析プロジェクトの経験
【当社のIT投資について】
労働生産性向上や海外への事業拡大に向けてIT投資/DXの推進を積極的に行っており、現状投資費用の2～3割をIT投資が占めています。
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
■業務内容
外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトの企画推進のためのデータベース基盤構築・自動化などをお任せします。
【具体的には】
◇データ基盤の構築・設計：収集から分析までを一貫してスムーズに行えるよう、基盤を設計・構築。
◇データの加工・整理：収集したさまざまなデータの形式が異なっていると、データ活用できないため、分析しやすい形式にデータを加工。またデータクレンジングも行い必要なデータを抽出しやすいようデータ整理。
◇AI・機械学習の運用管理：生成AIを含むAIや機械学習を広く利用していただくための仕組みを構築し、運用していただきます。
★世界No.1のフード業になることを目指して、IT部門を大幅に増員します。IT部門がコスト部門と思われることはなく、IT化推進こそが経営の最重要課題の一つであり、グループをリードしていきます。積極的な応募お待ちしております。
■社風：「どこまで自分が関わるか」という気持ち次第でお任せする業務の幅が変わってくる風土です。年功序列ではなく、職位に関係なく意見を取り入れる組織風土です。
■その他
◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス。
◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・ITなどへの積極投資中で事業拡大を目指しております。
◎経済産業省の定める「DX認定事業者」の認定を取得
外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトの企画推進のためのデータベース基盤構築・自動化などをお任せします。
【具体的には】
◇データ基盤の構築・設計：収集から分析までを一貫してスムーズに行えるよう、基盤を設計・構築。
◇データの加工・整理：収集したさまざまなデータの形式が異なっていると、データ活用できないため、分析しやすい形式にデータを加工。またデータクレンジングも行い必要なデータを抽出しやすいようデータ整理。
◇AI・機械学習の運用管理：生成AIを含むAIや機械学習を広く利用していただくための仕組みを構築し、運用していただきます。
★世界No.1のフード業になることを目指して、IT部門を大幅に増員します。IT部門がコスト部門と思われることはなく、IT化推進こそが経営の最重要課題の一つであり、グループをリードしていきます。積極的な応募お待ちしております。
■社風：「どこまで自分が関わるか」という気持ち次第でお任せする業務の幅が変わってくる風土です。年功序列ではなく、職位に関係なく意見を取り入れる組織風土です。
■その他
◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス。
◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・ITなどへの積極投資中で事業拡大を目指しております。
◎経済産業省の定める「DX認定事業者」の認定を取得
求める経験 / スキル
【必須】
◇SQLやPython等でのデータベース整理・構築のご経験
☆データ分析前のデータベース整理や、加工をお任せします。
【当社のIT投資について】
労働生産性向上や海外への事業拡大に向けてIT投資/DXの推進を積極的に行っており、現状投資費用の2～3割をIT投資が占めています。
◇SQLやPython等でのデータベース整理・構築のご経験
☆データ分析前のデータベース整理や、加工をお任せします。
【当社のIT投資について】
労働生産性向上や海外への事業拡大に向けてIT投資/DXの推進を積極的に行っており、現状投資費用の2～3割をIT投資が占めています。
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
合同会社ユー・エス・ジェイ
仕事内容
※ご応募には英文レジュメが必須となります※
新部署「Digital Technology」でのオープンポジションとなります。
今までのご経験に応じ、各ポジションのご案内をさせていただきますので、
何卒よろしくお願いいたします。
※カジュアル面談からのスタートも可能でございます。
【JOB SUMMARY】
米国本社との連携が高まっており、共同でのシステム開発、ガイドラインの統一、人的な交流などを実施しています。
ゲスト エクスペリエンス & デジタル ソリューション デリバリーの推進を担うDigital Techチームに所属するオープンポジション。
【ROLES &RESPONSIBILITIES】
【本ポジションの魅力】
・ゲストの方が楽しんで頂く姿を目にする喜びがあります
・パークを支えるシステムが多岐に及ぶことから、多種多様なシステムの構築や運用を経験できます
・グローバル案件が多いことから、今後のキャリア形成においてもよい環境が整っています
【REQUIREMENTS】
■求める人物像
・ 個人プレイヤーではなくチームプレイヤー
・ ITに対する興味を学習意欲（ITの細かな専門知識は不問）
・ 管理業務の一部も担当することになるので、正確な仕事ぶり、責任感の強い方
・周囲と積極的に関わりながら物事を推進していくことのできる方
・ビジネス英語レベルの方
【ポジション想定】
Digital Technology_Digital Product Analyst
Change Management & Business Transformation
Data Engineer Technical Lead
Network Engineer
※その他ご経験に合わせてご提案いたします。
新部署「Digital Technology」でのオープンポジションとなります。
今までのご経験に応じ、各ポジションのご案内をさせていただきますので、
何卒よろしくお願いいたします。
※カジュアル面談からのスタートも可能でございます。
【JOB SUMMARY】
米国本社との連携が高まっており、共同でのシステム開発、ガイドラインの統一、人的な交流などを実施しています。
ゲスト エクスペリエンス & デジタル ソリューション デリバリーの推進を担うDigital Techチームに所属するオープンポジション。
【ROLES &RESPONSIBILITIES】
【本ポジションの魅力】
・ゲストの方が楽しんで頂く姿を目にする喜びがあります
・パークを支えるシステムが多岐に及ぶことから、多種多様なシステムの構築や運用を経験できます
・グローバル案件が多いことから、今後のキャリア形成においてもよい環境が整っています
【REQUIREMENTS】
■求める人物像
・ 個人プレイヤーではなくチームプレイヤー
・ ITに対する興味を学習意欲（ITの細かな専門知識は不問）
・ 管理業務の一部も担当することになるので、正確な仕事ぶり、責任感の強い方
・周囲と積極的に関わりながら物事を推進していくことのできる方
・ビジネス英語レベルの方
【ポジション想定】
Digital Technology_Digital Product Analyst
Change Management & Business Transformation
Data Engineer Technical Lead
Network Engineer
※その他ご経験に合わせてご提案いたします。
求める経験 / スキル
【求める人物像】
・ 個人プレイヤーではなくチームプレイヤー
・ ITに対する興味を学習意欲（ITの細かな専門知識は不問）
・ 管理業務の一部も担当することになるので、正確な仕事ぶり、責任感の強い方
・周囲と積極的に関わりながら物事を推進していくことのできる方
・ 個人プレイヤーではなくチームプレイヤー
・ ITに対する興味を学習意欲（ITの細かな専門知識は不問）
・ 管理業務の一部も担当することになるので、正確な仕事ぶり、責任感の強い方
・周囲と積極的に関わりながら物事を推進していくことのできる方
従業員数
15,724名
（※2025年12月31日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
550 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
15,724名
（※2025年12月31日現在）
大手人材グループ
仕事内容
本ポジションはグループの各社事業におけるAI利活用を通じた業務改革の推進役として、企画立案に携わっていただきます。
・事業会社のビジネスにおける課題抽出
・課題解決にむけた戦略・企画の立案
・他部門と連携し施策を実行
・成果測定・検証
事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、事業データをもとに示唆を生み企画にまでつなげたりと、中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが大変やりがいのある仕事です。
AIモデル開発・システムの実装やデータの専門的な分析は、社内SEやデータサイエンティストがいますのでチームで連携して動いていただく形になります。
・事業会社のビジネスにおける課題抽出
・課題解決にむけた戦略・企画の立案
・他部門と連携し施策を実行
・成果測定・検証
事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、事業データをもとに示唆を生み企画にまでつなげたりと、中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが大変やりがいのある仕事です。
AIモデル開発・システムの実装やデータの専門的な分析は、社内SEやデータサイエンティストがいますのでチームで連携して動いていただく形になります。
求める経験 / スキル
【必須要件】
①事業・ビジネスプロセス改善に向けた、デジタル活用の立案経験、デジタルサービス企画経験
②データ起点でのビジネス課題発掘、企画立案経験
【歓迎要件】
・AI利活用に関するPJTのご経験
・PL責任を伴う事業企画、推進経験
・コンサルティングファームでの経験をお持ちの方
・複数部門横断でのBPR実施ご経験をお持ちの方
【活かせるスキル】
・複雑性のある情報・状況からロジカルに論点や課題整理を行うスキル
・複数ステークホルダーとの調整・合意形成スキル
・プロアクティブなコミュニケーション、提案など前に進めようというマインド
①事業・ビジネスプロセス改善に向けた、デジタル活用の立案経験、デジタルサービス企画経験
②データ起点でのビジネス課題発掘、企画立案経験
【歓迎要件】
・AI利活用に関するPJTのご経験
・PL責任を伴う事業企画、推進経験
・コンサルティングファームでの経験をお持ちの方
・複数部門横断でのBPR実施ご経験をお持ちの方
【活かせるスキル】
・複雑性のある情報・状況からロジカルに論点や課題整理を行うスキル
・複数ステークホルダーとの調整・合意形成スキル
・プロアクティブなコミュニケーション、提案など前に進めようというマインド
勤務地
東京都
想定年収
761 万円 ~ 1,381 万円
大手コントラクトフードサービス企業
仕事内容
・Microsoft Fabric および Power BI を活用したビジネスインテリジェンス基盤の構築
・運用データパイプライン開発、レポーティング自動化を通じたデータドリブンな意思決定の支援
【主な責任】
・ステークホルダーからの要件ヒアリングおよびレポーティング要件の整理
・Microsoft Fabric （データフロー / データパイプライン）を用いた ETL / ELT パイプラインの構築
・保守Power BI による KPI ダッシュボードの作成
・管理SQL を用いたデータ抽出、加工、モデリングデータ品質向上の推進
・データ関連課題の解決
・定常レポートの自動化とデータ業務プロセスの効率化
【本ポジションの魅力】
・レポーティング自動化とデータ基盤強化を通じ、全社の意思決定スピードと精度向上に直接貢献できる
・Microsoft Fabric などの最新 Microsoft データプラットフォームに携われる環境
・ビジネス部門と密に連携し、データを「使われる価値」に変える経験ができる
・運用データパイプライン開発、レポーティング自動化を通じたデータドリブンな意思決定の支援
【主な責任】
・ステークホルダーからの要件ヒアリングおよびレポーティング要件の整理
・Microsoft Fabric （データフロー / データパイプライン）を用いた ETL / ELT パイプラインの構築
・保守Power BI による KPI ダッシュボードの作成
・管理SQL を用いたデータ抽出、加工、モデリングデータ品質向上の推進
・データ関連課題の解決
・定常レポートの自動化とデータ業務プロセスの効率化
【本ポジションの魅力】
・レポーティング自動化とデータ基盤強化を通じ、全社の意思決定スピードと精度向上に直接貢献できる
・Microsoft Fabric などの最新 Microsoft データプラットフォームに携われる環境
・ビジネス部門と密に連携し、データを「使われる価値」に変える経験ができる
求める経験 / スキル
【必須】
・Power BI を用いたレポート作成経験（基本的な DAX を含む）
・SQL を用いたデータ抽出・変換・モデリングの実務経験
新しいツールや技術を積極的に学び、適応する姿勢
【尚可】
・英語力をお持ちの方
・Microsoft Fabric Dataflows 、 Lakehouse 、 Pipelines ）の知識または実務経験
・ETL 概念（データクレンジング、結合、スケジューリング、品質チェック）の理解
・データ可視化や業務自動化への興味・関心
・Power BI を用いたレポート作成経験（基本的な DAX を含む）
・SQL を用いたデータ抽出・変換・モデリングの実務経験
新しいツールや技術を積極的に学び、適応する姿勢
【尚可】
・英語力をお持ちの方
・Microsoft Fabric Dataflows 、 Lakehouse 、 Pipelines ）の知識または実務経験
・ETL 概念（データクレンジング、結合、スケジューリング、品質チェック）の理解
・データ可視化や業務自動化への興味・関心
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
GEM Partners株式会社
仕事内容
【募集概要】
エンタメ（映像・マンガ・音楽・ゲーム・キャラクタービジネスなど）のマーケティング領域において、データエンジニア、マネージャー候補を募集しています。
事業内容や業務の特性上、データプロセスが中心になっていますが、複数の役割を期待しているため、データプロセス以外の経験も優遇します。
- データプロセス: 必要度50%
- Webシステム: 必要度30%
- 情シス系: 必要度20%
プロジェクトマネジメントの経験と適正があり、それを活かしたい方は、別途ご相談いたします。
【業務内容】
自社の商品ラインナップが多品種少量生産に近いため、分担しつつも、複数のシステムの開発、保守を担当します。
各自がどのくらい担当できるか（現在の能力）、担当していきたいか（本人の希望）、適性によって、担当する業務内容とその割合を調整していきます。
- 新しい、もしくはデータ量が多い、難易度がやや高いデータプロセスの保守、改良。
- 社内の業務支援システムの開発、拡張。頻度が上がりつつあります。
- 古いシステムの保守。主に社内用のWeb画面とデータ加工ジョブ。頻度は低いです。
- 情シス系。スキルレベルによって以下のような選択肢があります。社内ネットワークのほか、AWS内のネットワークまで含めた仕事。シングルサインオンやintuneのさらなる整備。
＜開発環境のイメージ＞
- AWSがメイン環境です。
- メインの巨大なデータベースは、運用性を加味して、Snowflake等に移行する予定です。
- 重いデータ処理は、移植性や性能の観点でSQLで処理することが多いです。
- それ以外の部分はRubyを使うことが多いです。一部、Pythonを使っています。
- 社内の業務システムは、もっとも古いものはPHPで稼働していますが、徐々にRails等に移植しています。
<エンタメ業界特化のノウハウ＆新規の自社プロダクトならでは自由度>
2008年の創業以来長年蓄積した業界標準マーケティングデータベースとドメイン知識、映画・映像業界の「データ分析」領域での圧倒的な立ち位置、また弊社のお客様である第一線のプロデューサーはじめ事業者へのアクセスといったリソースを活用した開発が可能です。
自社のサービスのシステム設計、インフラ構築、開発&実装、テスト、リリースまでの一連を全て担当していただきます。
その過程で必要なデータや技術で不足しているものがあれば、それを得ることも一緒に試行錯誤しますので、課題解決に向けた経験も得ながら進むことができます。
1. Webシステムの開発、社内SE、情シスを経験したかたがデータエンジニアのキャリアを始めたい場合に、経験済みの分野の仕事をしつつ、新たなデータプロセスの仕事を始められます。
2. 小さめのサイズの開発で、要件定義、設計、実装、運用を担当して、数サイクル回せるので、要件定義や設計の妥当性を自分で検証でき、設計能力を向上する機会を得られます。
3. 24時間365日のサービスではなく、システムの稼働は安定しています。
【同社概要】
人々が出合うべき 物語（エンタテイメント）すべてに出合う世界を創る。
そのために私たちは、データ×デジタルマーケティングを加速させ、世界のエンタテイメント産業の発展に貢献します。
【同社の強みとなるアセット】
・エンタメ業界標準指標を提供するデータプラットフォーム
・市場や消費者の変化を反映した独自の予測アルゴリズム・分析モデル
・エンタテイメント産業に特化した分析プロダクト、マーケティングサービスラインナップ
・エンタテイメント、マーケティング、テクノロジーに造詣の深いプロフェッショナルチーム
【主要取引先】
エンタテイメントビジネスに携わる幅広い企業様と頻繁に取引があります。
・ディズニー、ワーナーブラザース等のハリウッドメジャースタジオ
・東宝、東映、松竹、KADOKAWAなど映画配給会社、TOHOシネマズ、イオンシネマ、109シネマズほか映画興行会社
・Amazon、Netflix、U-NEXT、HJ ホールディングス（Hulu）はじめ動画配信事業者
・日本テレビ、フジテレビ、TBS、テレビ朝日などの放送局
・アニプレックス、バンダイナムコなどのエンターテイメント総合企業
エンタメ（映像・マンガ・音楽・ゲーム・キャラクタービジネスなど）のマーケティング領域において、データエンジニア、マネージャー候補を募集しています。
事業内容や業務の特性上、データプロセスが中心になっていますが、複数の役割を期待しているため、データプロセス以外の経験も優遇します。
- データプロセス: 必要度50%
- Webシステム: 必要度30%
- 情シス系: 必要度20%
プロジェクトマネジメントの経験と適正があり、それを活かしたい方は、別途ご相談いたします。
【業務内容】
自社の商品ラインナップが多品種少量生産に近いため、分担しつつも、複数のシステムの開発、保守を担当します。
各自がどのくらい担当できるか（現在の能力）、担当していきたいか（本人の希望）、適性によって、担当する業務内容とその割合を調整していきます。
- 新しい、もしくはデータ量が多い、難易度がやや高いデータプロセスの保守、改良。
- 社内の業務支援システムの開発、拡張。頻度が上がりつつあります。
- 古いシステムの保守。主に社内用のWeb画面とデータ加工ジョブ。頻度は低いです。
- 情シス系。スキルレベルによって以下のような選択肢があります。社内ネットワークのほか、AWS内のネットワークまで含めた仕事。シングルサインオンやintuneのさらなる整備。
＜開発環境のイメージ＞
- AWSがメイン環境です。
- メインの巨大なデータベースは、運用性を加味して、Snowflake等に移行する予定です。
- 重いデータ処理は、移植性や性能の観点でSQLで処理することが多いです。
- それ以外の部分はRubyを使うことが多いです。一部、Pythonを使っています。
- 社内の業務システムは、もっとも古いものはPHPで稼働していますが、徐々にRails等に移植しています。
<エンタメ業界特化のノウハウ＆新規の自社プロダクトならでは自由度>
2008年の創業以来長年蓄積した業界標準マーケティングデータベースとドメイン知識、映画・映像業界の「データ分析」領域での圧倒的な立ち位置、また弊社のお客様である第一線のプロデューサーはじめ事業者へのアクセスといったリソースを活用した開発が可能です。
自社のサービスのシステム設計、インフラ構築、開発&実装、テスト、リリースまでの一連を全て担当していただきます。
その過程で必要なデータや技術で不足しているものがあれば、それを得ることも一緒に試行錯誤しますので、課題解決に向けた経験も得ながら進むことができます。
1. Webシステムの開発、社内SE、情シスを経験したかたがデータエンジニアのキャリアを始めたい場合に、経験済みの分野の仕事をしつつ、新たなデータプロセスの仕事を始められます。
2. 小さめのサイズの開発で、要件定義、設計、実装、運用を担当して、数サイクル回せるので、要件定義や設計の妥当性を自分で検証でき、設計能力を向上する機会を得られます。
3. 24時間365日のサービスではなく、システムの稼働は安定しています。
【同社概要】
人々が出合うべき 物語（エンタテイメント）すべてに出合う世界を創る。
そのために私たちは、データ×デジタルマーケティングを加速させ、世界のエンタテイメント産業の発展に貢献します。
【同社の強みとなるアセット】
・エンタメ業界標準指標を提供するデータプラットフォーム
・市場や消費者の変化を反映した独自の予測アルゴリズム・分析モデル
・エンタテイメント産業に特化した分析プロダクト、マーケティングサービスラインナップ
・エンタテイメント、マーケティング、テクノロジーに造詣の深いプロフェッショナルチーム
【主要取引先】
エンタテイメントビジネスに携わる幅広い企業様と頻繁に取引があります。
・ディズニー、ワーナーブラザース等のハリウッドメジャースタジオ
・東宝、東映、松竹、KADOKAWAなど映画配給会社、TOHOシネマズ、イオンシネマ、109シネマズほか映画興行会社
・Amazon、Netflix、U-NEXT、HJ ホールディングス（Hulu）はじめ動画配信事業者
・日本テレビ、フジテレビ、TBS、テレビ朝日などの放送局
・アニプレックス、バンダイナムコなどのエンターテイメント総合企業
求める経験 / スキル
【必須】
・データエンジニアの経験が4年程度ある方
・ビジネスとしてのコミュニケーション、マテリアル（報告書）の作成ができる方
※エンタメ業界での経験は不問
【歓迎】
・プロジェクトマネジメントの経験がある方
・自然言語処理の経験がある方
・クローリング、スクレイピングの経験がある方
・画像解析・音声解析の経験のある方
・WEBツール／アプリなどの作成経験がある方
【求める人物像】
・「ビジネスをどう成功させるか」という視点で開発ができる方
・自ら課題を見つけ、改善に導くことができる方
・必要であれば新しい技術を積極的に習得する意欲がある方
・エンタメビジネスという領域で大きな価値を生み出したいという熱い思いがある方
・自ら考え、クイックに行動できる方
・社内の分析担当者やデジタルマーケティング担当者と協調して働ける方
・データエンジニアの経験が4年程度ある方
・ビジネスとしてのコミュニケーション、マテリアル（報告書）の作成ができる方
※エンタメ業界での経験は不問
【歓迎】
・プロジェクトマネジメントの経験がある方
・自然言語処理の経験がある方
・クローリング、スクレイピングの経験がある方
・画像解析・音声解析の経験のある方
・WEBツール／アプリなどの作成経験がある方
【求める人物像】
・「ビジネスをどう成功させるか」という視点で開発ができる方
・自ら課題を見つけ、改善に導くことができる方
・必要であれば新しい技術を積極的に習得する意欲がある方
・エンタメビジネスという領域で大きな価値を生み出したいという熱い思いがある方
・自ら考え、クイックに行動できる方
・社内の分析担当者やデジタルマーケティング担当者と協調して働ける方
従業員数
35名
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
35名
株式会社パソナグループ
仕事内容
・データ分析業務の設計支援： 事業部から課題や可視化したいデータのニーズをヒアリングの上、データ連携方法の提案、ダッシュボードの作成支援
・データ活用基盤システムの構築と管理運用：DWH、BI、ETLなどのツールを利用して、グループ各社各システムのマスタ・トランザクションデータを統合等のデータインテグレーション業務
・データ活用人材育成： 6段階に分類されたデータ活用教材などオリジナルのデータ活用コンテンツをチーム内で企画・作成し、データ分析を学びたい・スキルアップしたい人たちへの提供や、コミュニティの運営
・データ活用基盤システムの構築と管理運用：DWH、BI、ETLなどのツールを利用して、グループ各社各システムのマスタ・トランザクションデータを統合等のデータインテグレーション業務
・データ活用人材育成： 6段階に分類されたデータ活用教材などオリジナルのデータ活用コンテンツをチーム内で企画・作成し、データ分析を学びたい・スキルアップしたい人たちへの提供や、コミュニティの運営
求める経験 / スキル
【必須要件】
・同グループの使命と企業理念を理解し、組織のミッションに共感していただけること
・目的達成のために、時には自らの役割を越えて業務を遂行しようとするマインドがある方
・SQLやデータベース関連システム（DBMS）に関する深い知識と経験
・データベースの設計・構築・運用における実務経験
【歓迎要件】
・データベーススペシャリストの資格保有
・大規模データベースシステムの運用経験
・クラウドベースのデータベースサービス（AWS RDS, Google Cloud SQLなど）の使用経験
・ETLツールの使用経験（Informatica, Talend, etc.）
・BIツールの開発経験、DWH構築経験
・多様性に対して寛容であり、文化、社会、業界、職業などが異なるメンバーとの協業を厭わない姿勢がある方
・同グループの使命と企業理念を理解し、組織のミッションに共感していただけること
・目的達成のために、時には自らの役割を越えて業務を遂行しようとするマインドがある方
・SQLやデータベース関連システム（DBMS）に関する深い知識と経験
・データベースの設計・構築・運用における実務経験
【歓迎要件】
・データベーススペシャリストの資格保有
・大規模データベースシステムの運用経験
・クラウドベースのデータベースサービス（AWS RDS, Google Cloud SQLなど）の使用経験
・ETLツールの使用経験（Informatica, Talend, etc.）
・BIツールの開発経験、DWH構築経験
・多様性に対して寛容であり、文化、社会、業界、職業などが異なるメンバーとの協業を厭わない姿勢がある方
従業員数
23,488名
（連結・契約社員含む）
勤務地
東京都
想定年収
460 万円 ~ 950 万円
従業員数
23,488名
（連結・契約社員含む）
株式会社ココナラ
仕事内容
【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
【業務内容】
サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。
そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。
■具体的業務内容
・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用
■開発環境
・言語：Ruby、Python
・データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd
・DWH：BigQuery、Airflow
・データベース：MySQL
・データ分析ツール：DOMO
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Slack
・情報共有ツール： Confluence
・インフラ環境：GCP、AWS
【他部署との関わり】
データサイエンス部門：プロダクトのマッチングに関するKPI分析、BI環境へのデータ連携、レコメンド機能の共同開発など
プロダクト統括部門：検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発、など
CS / 健全化部門：不正検知アルゴリズム、及び検出基盤の構築、など
インフラ部門：機械学習基盤の構築、検索基盤のマイクロサービス化、など
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
【業務内容】
サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。
そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。
■具体的業務内容
・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用
■開発環境
・言語：Ruby、Python
・データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd
・DWH：BigQuery、Airflow
・データベース：MySQL
・データ分析ツール：DOMO
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Slack
・情報共有ツール： Confluence
・インフラ環境：GCP、AWS
【他部署との関わり】
データサイエンス部門：プロダクトのマッチングに関するKPI分析、BI環境へのデータ連携、レコメンド機能の共同開発など
プロダクト統括部門：検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発、など
CS / 健全化部門：不正検知アルゴリズム、及び検出基盤の構築、など
インフラ部門：機械学習基盤の構築、検索基盤のマイクロサービス化、など
求める経験 / スキル
【必須要件】
・クラウドによるデータ基盤（DWH）の構築・運用経験（特にGCP、またはAWS, Azureの経験）
・ETL環境（データ抽出・加工・書き出し）の構築・運用経験
・Pythonを用いた開発経験
・データ分析ツールの管理・運用経験（Looker, Redash, Tableauなど）
【歓迎要件】
・不正検知関連の経験、知識
・機械学習モデルの開発経験
・MLOpsの経験（設計 / 構築 / 運用）
・クラウドによるデータ基盤（DWH）の構築・運用経験（特にGCP、またはAWS, Azureの経験）
・ETL環境（データ抽出・加工・書き出し）の構築・運用経験
・Pythonを用いた開発経験
・データ分析ツールの管理・運用経験（Looker, Redash, Tableauなど）
【歓迎要件】
・不正検知関連の経験、知識
・機械学習モデルの開発経験
・MLOpsの経験（設計 / 構築 / 運用）
従業員数
196名
（2024年4月15日時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
196名
（2024年4月15日時点）
仕事内容
【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
https://coconala.co.jp/
【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など
【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。
【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
https://coconala.co.jp/
【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など
【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。
【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
求める経験 / スキル
【必須要件】
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）
■コミュニケーション力
【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）
■コミュニケーション力
【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある
従業員数
196名
（2024年4月15日時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
196名
（2024年4月15日時点）
株式会社ココナラ
仕事内容
【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など
【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。
【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など
【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。
【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
求める経験 / スキル
【必須要件】
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）
■コミュニケーション力
【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）
■コミュニケーション力
【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある
従業員数
196名
（2024年4月15日時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
196名
（2024年4月15日時点）
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