JAC Recruitment Golden Jubilee JAC Groupe 50th ハイクラス転職エージェント

求人・転職情報

15中の115件を表示

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仕事内容
■組織について
転職支援サービス「doda」「dodaX」および全社におけるプロダクト・マーケティングでのデータ活用を担う組織で、
転職サービス「doda」「dodaX」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。
個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

■職務責任:
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす&創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。

■「doda」「doda X」について:
「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
「doda X」はハイクラス人材向け転職サービスです。

■職務内容:
転職サービスの「doda」「doda X」においてのデータエンジニアを担っていただき下記の業務をお任せします。
・データマート構築(要件定義、設計、実装、テスト)
・データエンジニアリング業務(データの収集、加工、集計)
・バッチ基盤の運用保守
・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進
・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発
・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備

■ポジションの特徴
・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点
・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点
・doda Xのこれから事業の柱となっていくサービスの下、新規フェーズから携われる点

■働き方
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。
求める経験 / スキル
■必須条件:
以下1年以上の経験を有すること
・AWSまたはGCPの知識と実務経験
・Gitを使用したプルリクベースの開発経験
・SQLを使用したデータ操作スキル
・BIツールの使用経験
・プログラミング経験(Python,PHP,Java,Scala等)

■歓迎条件:
・Tableauの業務経験
・DBのパフォーマンスチューニングスキル
・TB、数千億レコードレベルのデータハンドリング経験
・ELTパイプライン構築経験
・dbtの利用経験
・DMBOKの理解と業務適用経験
・主体的にビジネス課題、技術課題を解決するスタンス
・データ分析やKPI設計などの業務経験

<使用技術等>
データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL
ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau
利用クラウド: AWS, GCP, Azure
計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase
バッチ処理: Airflow, dbt, digdag
プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL
CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps
データカタログ: OpenMetadata
従業員数
7,048名 (有期社員含む グループ会社出向中の者は除く 2024年3月1日時点)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
7,048名 (有期社員含む グループ会社出向中の者は除く 2024年3月1日時点)
仕事内容
■業務内容
外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトの企画推進をデータ分析をメインにお任せいたします。

【具体的には】
◇実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。
◇扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。
◇部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。

★世界No.1のフード業になることを目指して、IT部門を大幅に増員します。IT部門がコスト部門と思われることはなく、IT化推進こそが経営の最重要課題の一つであり、グループをリードしていきます。積極的な応募お待ちしております。

■社風:「どこまで自分が関わるか」という気持ち次第でお任せする業務の幅が変わってくる風土です。年功序列ではなく、職位に関係なく意見を取り入れる組織風土です。

■その他
◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス。
◎外食産業の中でもずば抜けて、M&Aや自動化・ITなどへの積極投資中で事業拡大を目指しております。
◎経済産業省の定める「DX認定事業者」の認定を取得
求める経験 / スキル
【必須】
◇データ分析プロジェクトの経験

【当社のIT投資について】
労働生産性向上や海外への事業拡大に向けてIT投資/DXの推進を積極的に行っており、現状投資費用の2~3割をIT投資が占めています。
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
■業務内容
外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトの企画推進のためのデータベース基盤構築・自動化などをお任せします。

【具体的には】
◇データ基盤の構築・設計:収集から分析までを一貫してスムーズに行えるよう、基盤を設計・構築。
◇データの加工・整理:収集したさまざまなデータの形式が異なっていると、データ活用できないため、分析しやすい形式にデータを加工。またデータクレンジングも行い必要なデータを抽出しやすいようデータ整理。
◇AI・機械学習の運用管理:生成AIを含むAIや機械学習を広く利用していただくための仕組みを構築し、運用していただきます。

★世界No.1のフード業になることを目指して、IT部門を大幅に増員します。IT部門がコスト部門と思われることはなく、IT化推進こそが経営の最重要課題の一つであり、グループをリードしていきます。積極的な応募お待ちしております。

■社風:「どこまで自分が関わるか」という気持ち次第でお任せする業務の幅が変わってくる風土です。年功序列ではなく、職位に関係なく意見を取り入れる組織風土です。

■その他
◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス。
◎外食産業の中でもずば抜けて、M&Aや自動化・ITなどへの積極投資中で事業拡大を目指しております。
◎経済産業省の定める「DX認定事業者」の認定を取得
求める経験 / スキル
【必須】
◇SQLやPython等でのデータベース整理・構築のご経験
☆データ分析前のデータベース整理や、加工をお任せします。

【当社のIT投資について】
労働生産性向上や海外への事業拡大に向けてIT投資/DXの推進を積極的に行っており、現状投資費用の2~3割をIT投資が占めています。
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
本ポジションはグループの各社事業におけるAI利活用を通じた業務改革の推進役として、企画立案に携わっていただきます。

・事業会社のビジネスにおける課題抽出
・課題解決にむけた戦略・企画の立案
・他部門と連携し施策を実行
・成果測定・検証

事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、事業データをもとに示唆を生み企画にまでつなげたりと、中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが大変やりがいのある仕事です。
AIモデル開発・システムの実装やデータの専門的な分析は、社内SEやデータサイエンティストがいますのでチームで連携して動いていただく形になります。
求める経験 / スキル
【必須要件】
①事業・ビジネスプロセス改善に向けた、デジタル活用の立案経験、デジタルサービス企画経験
②データ起点でのビジネス課題発掘、企画立案経験

【歓迎要件】
・AI利活用に関するPJTのご経験
・PL責任を伴う事業企画、推進経験​
・コンサルティングファームでの経験をお持ちの方
・複数部門横断でのBPR実施ご経験をお持ちの方

【活かせるスキル】
・複雑性のある情報・状況からロジカルに論点や課題整理を行うスキル
・複数ステークホルダーとの調整・合意形成スキル
・プロアクティブなコミュニケーション、提案など前に進めようというマインド
勤務地

東京都

想定年収

761 万円 ~ 1,381 万円

大手人材グループ

仕事内容
グループの中で、重要な各社のデジタル/データ案件をチームで支援し、各事業の既存サービスの磨きこみや新規サービスの立ち上げを一緒に実現します。新しい組織の立ち上げメンバーとして挑戦することが可能です。
デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。
経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証をデジタル企画と行います。実際にサービス化する際にはAIモデルの構築をお任せします。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データマイニングや統計科学に関する技術的/実務的な知識・経験をお持ちの方
・実務におけるデータ分析経験を1年以上お持ちの方
・データ分析からビジネス課題の抽出や仮設検証を行った経験をお持ちの方
・業務課題から分析課題を定義し、分析設計、分析を行った経験をお持ちの方

【歓迎要件】
・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方
・AIモデル構築のご経験をお持ちの方
・AI/機械学習による自然言語処理のご経験
・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方
勤務地

東京都

想定年収

744 万円 ~ 1,511 万円

仕事内容
■同社のデータドリブンを迅速に行うため、本ポジションでは以下業務に携わっていただきたいと考えております。

【具体的な業務内容】
■Tableauを用いたデータ集計・運用
■Tableauダッシュボードの作成・運用
■既存ツールで構築された集計・分析データのTableau置き換え
■Tableauを活用した分析
■社内でのTableau活用推進(コミュニティ活動・ワークショップの開催など)

経営企画部はすでに一昨年から活用が進み、さらに他部署においても徐々に活用が進んできていますが、まだ活用はこれからという段階の部署も控えています。
それらの部署へのダッシュボードの新規作成や既存ツールからの置き換え、利用方法のレクチャーなどに積極的に対応いただきたいと考えています。すでに導入済みの部署からの評価も高く、データドリブン経営への全社的理解も進んでおり、推進しやすい環境です。
併せて、経営層からのダッシュボード作成の依頼や各部署のデータの連携対応についても携わっていただく予定です。

★このポジションの魅力★
日々、多くのお客様の来店があり、大量のデータを保有する当社だからこそできるデータ分析業務があると考えており、非常にやりがいがある環境と考えています。
ご入社後、まずはダッシュボードの作成や各部署のBIツールの活用促進のための各種整備に関わっていただくことから業務はスタートしますが、将来的にはデータ分析スキルを高めていただき、BIツールを駆使しながら、当社のデータ活用の中心的存在になっていただくことを期待しております。
当社としても、データ分析スキルの向上、資格取得について積極的に支援しており、Tableau DATA Saber認定者も2名在籍しています。現状はBIツールの活用経験しかないものの、将来的にはデータアナリスト、データサイエンティストといったキャリアアップを考えている方には非常にマッチしていると考えています。

【所属組織の役割】
経営企画部はグループ各社の予算作成や業績管理、中期経営計画の策定、M&A、投資戦略策定などを行っています。
また、各プロジェクトの推進において、実行組織となる各事業部をサポートする役割でもあります。そのなかでデジタル戦略課は、社内に点在するデータを統合し、経営層から現場まで一貫して利用できるデータ基盤を整備するとともに、Tableauを活用した可視化と分析を通じて、スピードと精度を両立した意思決定の実現を支援しています。
さらに、業務プロセスのデジタル化・自働化やAIエージェントの活用を通じて、属人的な業務を減らし、効率的で安定した業務運営の仕組みづくりを進めています。
また、各部署への活用支援や人材育成も担い、グループ全体でのデータドリブン経営の実現を目指しています。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・Tableau等のBIツールを用いた実務経験(ダッシュボードの設計・作成・運用など)
・中級レベルのExcelスキル(図表グラフの作成や関数計算ができるレベル)
・積極性があり、能動的に業務に取り組める方

【歓迎する経験】
・Tableauを活用したダッシュボードの要件定義設定の経験
・データベース関連のスキル
・Microsoft Office365、Excel、BIツール、RPAなどを利活用した業務プロセス設計・実装の経験
・DWH/データマート/ETLツール等の選定・評価・導入経験
・企業内のデータ利活用推進を通じた全社横断的なDX推進に従事した経験

※あくまで歓迎条件であり、必須条件をクリアしていれば、応募いただいて全く問題はありません。
従業員数
8,978名 (2024年9月30日現在)
勤務地

大阪府

想定年収

590 万円 ~ 800 万円

従業員数
8,978名 (2024年9月30日現在)

大手コントラクトフードサービス企業

仕事内容
・Microsoft Fabric および Power BI を活用したビジネスインテリジェンス基盤の構築
・運用データパイプライン開発、レポーティング自動化を通じたデータドリブンな意思決定の支援

【主な責任】
・ステークホルダーからの要件ヒアリングおよびレポーティング要件の整理
・Microsoft Fabric (データフロー / データパイプライン)を用いた ETL / ELT パイプラインの構築
・保守Power BI による KPI ダッシュボードの作成
・管理SQL を用いたデータ抽出、加工、モデリングデータ品質向上の推進
・データ関連課題の解決
・定常レポートの自動化とデータ業務プロセスの効率化

【本ポジションの魅力】
・レポーティング自動化とデータ基盤強化を通じ、全社の意思決定スピードと精度向上に直接貢献できる
・Microsoft Fabric などの最新 Microsoft データプラットフォームに携われる環境
・ビジネス部門と密に連携し、データを「使われる価値」に変える経験ができる
求める経験 / スキル
【必須】
・Power BI を用いたレポート作成経験(基本的な DAX を含む)
・SQL を用いたデータ抽出・変換・モデリングの実務経験
新しいツールや技術を積極的に学び、適応する姿勢

【尚可】
・英語力をお持ちの方
・Microsoft Fabric Dataflows 、 Lakehouse 、 Pipelines )の知識または実務経験
・ETL 概念(データクレンジング、結合、スケジューリング、品質チェック)の理解
・データ可視化や業務自動化への興味・関心
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

合同会社ユー・エス・ジェイ

仕事内容
【JOB SUMMARY】
ユニバーサル・スタジオ・ジャパンでは、ゲーム関連のソフトウェアや最先端のハードウェアを活用し、アトラクションにおけるインタラクティブ性や没入感の限界を押し広げる取り組みを行っています。
これらのシステムは従来のライドシステムやアトラクションに導入されており、既存の技術と最新テクノロジーの融合を実現しています。

【JOB SUMMARY】
インダストリアルエンジニアリング部はパーク内で起こっている様々な事象を数字として見える化し、最適化するための改善提案を進めていく部門です。
本ポジションではレベニューマネジメントのチームリーダーとして、エクスプレスパスやVIPEツアー価格の最適化や需要予測、パーク内フードや物販の価格最適化分析や効率改善(含む仕組みの構築)業務をリード頂きます。
一つの街と例えられるほど複雑かつ多岐に渡る数字を工学的に分析し、最適化、施策結果をレビューしていくことが出来る、とてもやりがいのあるお仕事です。

【ROLES &RESPONSIBILITIES】
● テーマパークの主要レベニュー領域(エクスプレスパス、VIPツアー等)における価格戦略および需要予測の立案・実行
● データに基づく価格・需要分析およびレベニュー最適化の推進
● 分析結果を踏まえた収益最大化施策の検討、関係部門との合意形成
● レベニューに関わる業務効率改善・仕組み構築プロジェクトのリード
● レベニューチームリーダーとしてのチームマネジメントおよび業務統括

【本ポジションの魅力】
本ポジションは、世界有数のテーマパークにおいて、価格戦略・需要予測・データ分析を通じて、ゲスト体験と収益最大化の両立を担うチームリーダーポジションです。
分析から施策立案、組織マネジメントまで一貫して携わり、事業インパクトの大きな意思決定に関与できる点が大きな魅力です。
求める経験 / スキル
【必須】
● 定性・定量的な分析業務の経験
● 基本PCスキル(Excel、Powerpoint)
● BIツール利用経験(Microsoft PowerBI, Tableau 等)
● 論理的思考
● チームマネジメント経験

【あれば尚可】
● 統計学の知識
● プログラミング経験(言語問わず)
● 英語を使用した業務経験
● ネゴシエーションスキル

【求める人物像】
●目的達成のために粘り強く関係者を巻き込んで遂行できる方
●上位職の者にも論理的に意見・提案を確実に話せる方
●専門知識の習得に積極的に取り組んでいける方
●既成概念にとらわれることなく、新しいことに挑戦する意欲のある方
勤務地

大阪府

想定年収

740 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
※ご応募には英文レジュメが必須となります※

新部署「Digital Technology」でのオープンポジションとなります。
今までのご経験に応じ、各ポジションのご案内をさせていただきますので、
何卒よろしくお願いいたします。
※カジュアル面談からのスタートも可能でございます。


【JOB SUMMARY】
米国本社との連携が高まっており、共同でのシステム開発、ガイドラインの統一、人的な交流などを実施しています。

ゲスト エクスペリエンス & デジタル ソリューション デリバリーの推進を担うDigital Techチームに所属するオープンポジション。

【ROLES &RESPONSIBILITIES】

【本ポジションの魅力】
・ゲストの方が楽しんで頂く姿を目にする喜びがあります
・パークを支えるシステムが多岐に及ぶことから、多種多様なシステムの構築や運用を経験できます
・グローバル案件が多いことから、今後のキャリア形成においてもよい環境が整っています

【REQUIREMENTS】
■求める人物像
・ 個人プレイヤーではなくチームプレイヤー
・ ITに対する興味を学習意欲(ITの細かな専門知識は不問)
・ 管理業務の一部も担当することになるので、正確な仕事ぶり、責任感の強い方
・周囲と積極的に関わりながら物事を推進していくことのできる方
・ビジネス英語レベルの方

【ポジション想定】
Digital Technology_Digital Product Analyst
Change Management & Business Transformation
Data Engineer Technical Lead
Network Engineer
※その他ご経験に合わせてご提案いたします。
求める経験 / スキル
【求める人物像】
・ 個人プレイヤーではなくチームプレイヤー
・ ITに対する興味を学習意欲(ITの細かな専門知識は不問)
・ 管理業務の一部も担当することになるので、正確な仕事ぶり、責任感の強い方
・周囲と積極的に関わりながら物事を推進していくことのできる方
従業員数
15,724名 (※2025年12月31日現在)
勤務地

大阪府

想定年収

550 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
15,724名 (※2025年12月31日現在)
仕事内容
【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。

【業務内容】
サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。
そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤(DWH)、及びETL環境(データ抽出・加工・書き出し)を構築、運用していただきます。

■具体的業務内容
・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・推薦(レコメンド)システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用

■開発環境
・言語:Ruby、Python
・データ転送:Embulk、Digdag、Fluentd
・DWH:BigQuery、Airflow
・データベース:MySQL
・データ分析ツール:DOMO
・ソースコード管理:GitHub
・プロジェクト管理:ASANA
・コミュニケーションツール:Slack
・情報共有ツール: Confluence
・インフラ環境:GCP、AWS

【他部署との関わり】
データサイエンス部門:プロダクトのマッチングに関するKPI分析、BI環境へのデータ連携、レコメンド機能の共同開発など
プロダクト統括部門:検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発、など
CS / 健全化部門:不正検知アルゴリズム、及び検出基盤の構築、など
インフラ部門:機械学習基盤の構築、検索基盤のマイクロサービス化、など
求める経験 / スキル
【必須要件】
・クラウドによるデータ基盤(DWH)の構築・運用経験(特にGCP、またはAWS, Azureの経験)
・ETL環境(データ抽出・加工・書き出し)の構築・運用経験
・Pythonを用いた開発経験
・データ分析ツールの管理・運用経験(Looker, Redash, Tableauなど)

【歓迎要件】
・不正検知関連の経験、知識
・機械学習モデルの開発経験
・MLOpsの経験(設計 / 構築 / 運用)
従業員数
196名 (2024年4月15日時点)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
196名 (2024年4月15日時点)
仕事内容
【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。

https://coconala.co.jp/

【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。

■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化(施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する)など

【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。

■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制(大学生)が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。

【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。(ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など)
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
求める経験 / スキル
【必須要件】
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験(テーブル設計、構築経験含む)
■コミュニケーション力

【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上)
■機械学習の基礎知識(初級的な書籍を読了し実装したことがある
従業員数
196名 (2024年4月15日時点)
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
196名 (2024年4月15日時点)
仕事内容
【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。

【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。

■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化(施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する)など

【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。

■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制(大学生)が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。

【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。(ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など)
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
求める経験 / スキル
【必須要件】
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験(テーブル設計、構築経験含む)
■コミュニケーション力

【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上)
■機械学習の基礎知識(初級的な書籍を読了し実装したことがある
従業員数
196名 (2024年4月15日時点)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数
196名 (2024年4月15日時点)
仕事内容
■当社の コーポレート戦略企画部 テクニカルサポートチームにて下記業務に従事して頂きます。
新学習システムの導入・運用・開発サポートを行っているチームにて、学習データ閲覧・分析用BIの管理、開発運用に必要なデータ加工などを、開発・運用保守ベンダーと協力しながらご担当いただくお仕事です。

【概要】当社は世界60を超える国・地域の約23,700教室において、約360万人の学習をサポートしております。近年、新たに開発した学習システムを活用したタブレット学習のサービスを世界各国に展開しており、サービス自体は10→100のフェーズにあります。
配属先部署は、当学習システムを使用する様々な事業担当部署と、システム開発担当部署との橋渡し役を担っており、日々の運用サポートを行うとともに、実用の場面で発生する、システムに関係する様々な相談を請け負いながら、サービスの展開と、ユーザーの使用状況を踏まえた開発をサポートしています。
現在、日々、蓄積された学習データの可視化、サービス検証のためのデータ分析タスクなどが発生していることに加え、さらなるサービス展開に向けて、データの検証・活用ニーズが高まってきており、世界の学習者に寄り添いながら、新学習システムによる飛躍的な学習効果の創出を、データの面からサポートいただける仲間を募集いたします。

【職務内容】・【扱う領域】
システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。

【仕事のスタイル】
・日常的に発生している、様々な事業推進部署、システム開発ベンダーとのコミュニケーションの場に参加・場面によっては主催いただきます(オンラインメイン)。
・週1程度の出社+リモート勤務が基本的な業務スタイルですが、その時の状況によって変わることもあります。
・必要に応じて、海外時間に合わせたミーティングなどに参加いただく場合があります。(英語力、業務内容などによります)
求める経験 / スキル
【求める人物像】
・システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行える方。
・SQLを使えるレベルのデータ取り扱うスキルを持った方
・システムになじみのない社員ともある程度円滑にコミュニケーションが取れ、要求や状況を理解する柔軟さのある方。

【必須条件】
・様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力を持った方
・各種BIの構築・メンテナンス業務の知識がある方
・プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など)
・新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲をお持ちの方

【歓迎条件】
・AWS QuickSight、Google Analyticsなどの活用経験
・データ要件定義書の作成経験
・情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格
・英語力TOEIC600点以上。英語での業務に抵抗がない方。
従業員数
3,626名 (KUMONグループ全体/2025年3月現在)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 710 万円

従業員数
3,626名 (KUMONグループ全体/2025年3月現在)
仕事内容
【募集概要】
エンタメ(映像・マンガ・音楽・ゲーム・キャラクタービジネスなど)のマーケティング領域において、データエンジニア、マネージャー候補を募集しています。
事業内容や業務の特性上、データプロセスが中心になっていますが、複数の役割を期待しているため、データプロセス以外の経験も優遇します。

- データプロセス: 必要度50%
- Webシステム: 必要度30%
- 情シス系: 必要度20%

プロジェクトマネジメントの経験と適正があり、それを活かしたい方は、別途ご相談いたします。

【業務内容】
自社の商品ラインナップが多品種少量生産に近いため、分担しつつも、複数のシステムの開発、保守を担当します。
各自がどのくらい担当できるか(現在の能力)、担当していきたいか(本人の希望)、適性によって、担当する業務内容とその割合を調整していきます。

- 新しい、もしくはデータ量が多い、難易度がやや高いデータプロセスの保守、改良。
- 社内の業務支援システムの開発、拡張。頻度が上がりつつあります。
- 古いシステムの保守。主に社内用のWeb画面とデータ加工ジョブ。頻度は低いです。
- 情シス系。スキルレベルによって以下のような選択肢があります。社内ネットワークのほか、AWS内のネットワークまで含めた仕事。シングルサインオンやintuneのさらなる整備。

<開発環境のイメージ>
- AWSがメイン環境です。
- メインの巨大なデータベースは、運用性を加味して、Snowflake等に移行する予定です。
- 重いデータ処理は、移植性や性能の観点でSQLで処理することが多いです。
- それ以外の部分はRubyを使うことが多いです。一部、Pythonを使っています。
- 社内の業務システムは、もっとも古いものはPHPで稼働していますが、徐々にRails等に移植しています。

<エンタメ業界特化のノウハウ&新規の自社プロダクトならでは自由度>
2008年の創業以来長年蓄積した業界標準マーケティングデータベースとドメイン知識、映画・映像業界の「データ分析」領域での圧倒的な立ち位置、また弊社のお客様である第一線のプロデューサーはじめ事業者へのアクセスといったリソースを活用した開発が可能です。
自社のサービスのシステム設計、インフラ構築、開発&実装、テスト、リリースまでの一連を全て担当していただきます。
その過程で必要なデータや技術で不足しているものがあれば、それを得ることも一緒に試行錯誤しますので、課題解決に向けた経験も得ながら進むことができます。

1. Webシステムの開発、社内SE、情シスを経験したかたがデータエンジニアのキャリアを始めたい場合に、経験済みの分野の仕事をしつつ、新たなデータプロセスの仕事を始められます。
2. 小さめのサイズの開発で、要件定義、設計、実装、運用を担当して、数サイクル回せるので、要件定義や設計の妥当性を自分で検証でき、設計能力を向上する機会を得られます。
3. 24時間365日のサービスではなく、システムの稼働は安定しています。

【同社概要】
人々が出合うべき 物語(エンタテイメント)すべてに出合う世界を創る。
そのために私たちは、データ×デジタルマーケティングを加速させ、世界のエンタテイメント産業の発展に貢献します。

【同社の強みとなるアセット】
・エンタメ業界標準指標を提供するデータプラットフォーム
・市場や消費者の変化を反映した独自の予測アルゴリズム・分析モデル
・エンタテイメント産業に特化した分析プロダクト、マーケティングサービスラインナップ
・エンタテイメント、マーケティング、テクノロジーに造詣の深いプロフェッショナルチーム

【主要取引先】
エンタテイメントビジネスに携わる幅広い企業様と頻繁に取引があります。
・ディズニー、ワーナーブラザース等のハリウッドメジャースタジオ
・東宝、東映、松竹、KADOKAWAなど映画配給会社、TOHOシネマズ、イオンシネマ、109シネマズほか映画興行会社
・Amazon、Netflix、U-NEXT、HJ ホールディングス(Hulu)はじめ動画配信事業者
・日本テレビ、フジテレビ、TBS、テレビ朝日などの放送局
・アニプレックス、バンダイナムコなどのエンターテイメント総合企業
求める経験 / スキル
【必須】
・データエンジニアの経験が4年程度ある方
・ビジネスとしてのコミュニケーション、マテリアル(報告書)の作成ができる方

※エンタメ業界での経験は不問

【歓迎】
・プロジェクトマネジメントの経験がある方
・自然言語処理の経験がある方
・クローリング、スクレイピングの経験がある方
・画像解析・音声解析の経験のある方
・WEBツール/アプリなどの作成経験がある方

【求める人物像】
・「ビジネスをどう成功させるか」という視点で開発ができる方
・自ら課題を見つけ、改善に導くことができる方
・必要であれば新しい技術を積極的に習得する意欲がある方
・エンタメビジネスという領域で大きな価値を生み出したいという熱い思いがある方
・自ら考え、クイックに行動できる方
・社内の分析担当者やデジタルマーケティング担当者と協調して働ける方
従業員数
35名
勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
35名
仕事内容
・データ分析業務の設計支援: 事業部から課題や可視化したいデータのニーズをヒアリングの上、データ連携方法の提案、ダッシュボードの作成支援
・データ活用基盤システムの構築と管理運用:DWH、BI、ETLなどのツールを利用して、グループ各社各システムのマスタ・トランザクションデータを統合等のデータインテグレーション業務
・データ活用人材育成: 6段階に分類されたデータ活用教材などオリジナルのデータ活用コンテンツをチーム内で企画・作成し、データ分析を学びたい・スキルアップしたい人たちへの提供や、コミュニティの運営
求める経験 / スキル
【必須要件】
・同グループの使命と企業理念を理解し、組織のミッションに共感していただけること
・目的達成のために、時には自らの役割を越えて業務を遂行しようとするマインドがある方
・SQLやデータベース関連システム(DBMS)に関する深い知識と経験
・データベースの設計・構築・運用における実務経験

【歓迎要件】
・データベーススペシャリストの資格保有
・大規模データベースシステムの運用経験
・クラウドベースのデータベースサービス(AWS RDS, Google Cloud SQLなど)の使用経験
・ETLツールの使用経験(Informatica, Talend, etc.)
・BIツールの開発経験、DWH構築経験
・多様性に対して寛容であり、文化、社会、業界、職業などが異なるメンバーとの協業を厭わない姿勢がある方
従業員数
23,488名 (連結・契約社員含む)
勤務地

東京都

想定年収

460 万円 ~ 950 万円

従業員数
23,488名 (連結・契約社員含む)

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