SCM本部※の業務基盤を、データとテクノロジーを活用して変革していくポジションです。
※SCM（Supply Chain Management）：入荷・検品・在庫管理・出荷など、商品を仕入れてから販売するまでの商品準備及び商品管理を主管とする本部

業務データから課題を発見・定義し、改善によるインパクトを数値化。
データに基づく仮説検証を行い、業務プロセスやシステム、自動化などの「仕組み」へ落とし込むことで、継続的に成果を生み出せる業務基盤の構築を目指します。
単に既存業務を効率化するのではなく、「そもそも何が課題なのか」を捉え直し、分析から仕組み化・定着までを推進していただきます。

【業務内容】
・業務データの分析、課題発見・課題定義、改善インパクトの試算
・データを用いた仮説検証、施策の効果検証
・業務プロセスの可視化・再設計、標準化・仕組み化
・RPA、AI、RFID・NFC等を活用した業務改善・自動化
・システム開発・ツール導入における要件整理、ベンダー・IT部門との連携
・改善施策の社内合意形成、各部署への導入・定着推進
・施策実施後の効果測定、ナレッジ化・横展開
・チームメンバーと連携したプロジェクト推進、成果の再現性づくり

※上記すべてを一人で担うのではなく、チームで連携しながら、特に「課題発見・分析～仕組み化」といった上流工程を中心に担っていただきます。

【業務事例】
■買取業務を支える査定プラットフォームを刷新
ブランド品・時計・ジュエリーなどの買取を行うリユースで使用する、社内の査定プラットフォームを抜本的に刷新。
既存システムの課題を整理・分析し、業務プロセスを見直したうえで、新たなシステムの企画・設計・導入を推進しました。
また、システムを導入して終わりではなく、導入後の活用状況をデータでモニタリングし、現場と連携しながら継続的な改善まで推進しています。

具体的には、以下のような取り組みを行っています。
・システムが実際に利用されているかを「実施率」としてデータで計測し、どこで利用が回避されているかを可視化
・利用が回避されている箇所について、現場の運用だけに原因を求めるのではなく、仕組みそのものに課題がないかという視点で原因を分析
・原因となっていた「入力項目の多さ」に対し、すべての項目を一律に要求する設計を見直し、金額やカテゴリに応じて「必ず確認すべき項目」を絞り込む
・運用ルールについては、業務上の工数と精度のバランスを最も理解している現場とすり合わせながら設計
・導入後の振り返りに活用できるレポートを現場に提供し、現場自身がデータをもとに課題を発見できる状態を構築

【このポジションのミッション】
「問題を解く人」ではなく、「問題を定義する人」。
目の前の業務を改善するだけではなく、現状の事象を構造化し、
本当に解くべき課題を見極めることがこのポジションの重要な役割です。

データから課題の大きさや構造を捉え、検証可能な仮説を立て、効果のある施策を仕組みとして残していく。
個人の経験やスキルに依存するのではなく、誰が担当しても継続的に成果を生み出せる状態をつくることで、SCM本部全体の業務基盤を進化させていきます。

【このポジションの魅力】
■データ分析から業務変革まで一気通貫で携われる
分析して終わりではなく、課題の定義から施策の設計、仕組み化、導入・定着、効果測定まで携わります。
「数字から何が起きているのかを読み解く」だけでなく、
「その結果をもとに、業務をどう変えるのか」まで踏み込めるポジションです。

■テクノロジーを活用し、業務そのものを変えていく
RPAやAI、RFID・NFCなどのテクノロジーを活用し、既存業務の効率化だけではなく、業務プロセスや仕組みそのものを再設計していきます。

■SCM本部の業務基盤を、組織に残る仕組みへ
仕入れ、検品、在庫管理、出荷、オークション運営など、Valuenceの事業を支えるSCM領域の業務基盤を対象とします。
一つの業務改善にとどまらず、複数の業務・部署を横断して、仕組みをつくり、組織に定着させていくことができます。

また、このポジションで重視するのは、個人がどれだけ多くの業務をこなしたかではありません。
自らがつくった仕組みがチームに定着し、担当者が変わっても継続して成果を生み出せる状態をつくること。
自身の成果を「組織に残す」ことに面白さを感じられる方にとって、非常にやりがいのあるポジションです。
これまで培ってきたデータ分析・業務改善・システム活用などの専門性を活かしながら、SCM本部の業務基盤そのものを変えていくことができます。