年収600万円以上／BI・DWHエンジニアの求人・転職情報
484件中の1〜50件を表示
東京エレクトロン株式会社
仕事内容
■概要
当ポジションの職務定義
1.プラットフォーム基盤運営
・ガバナンス整備
・サーバ・実行PCの保守運用
・ライセンス・アカウント管理
・UiPath環境管理
・対向システムの情報収集（SAP/CRM/OS等）
2.開発/運用保守
・Agentic Automation（Maestro/Agent）プロジェクトの推進
（要求・要件定義/開発/運用保守）
・通常のRPA開発推進
（新規開発案件/追加開発案件/改修案件/運用保守）
・プロジェクト管理
（案件管理/ベンダーマネジメント/各種定例MTG等）
3.開発サポート・教育
・教育コンテンツの作成
・問い合わせ対応
・技術支援
応募職種・業務の魅力
＜業務のやりがい＞
最新のAIやRPAの技術を活用した業務自動化・効率化の推進を通して、TELグループ全体の生産性向上への貢献を実感することができます。
また、UiPathのAgentic Automation（Maestro/Agent）は昨年リリースされたばかりのサービスであり、世界的に見ても最先端の取り組みになりますので、様々なチャレンジができる環境です。
TELグループ全体としての期待も大きい分野でビジネスインパクトも大きくとてもやりがいのある業務です。
＜本業務を通じて得られるキャリアパス＞
AIやRPAの最新技術・知識を身につけることができます。
また、プロジェクト活動を通して、ソフトウェア開発・インフラ管理・プロジェクトマネジメントなど、幅広い技術を身に着けるチャンスがあります。
将来的には、UiPathプロジェクトのリーダーの役割を担っていただきます。
また、UiPathに関わらずその他AI関連のプロジェクトやDX推進関連プロジェクトに携われるチャンスもあります。
採用部門が社内で担う機能とミッション
＜データサイエンスGrミッション＞
・基幹システム系 データ基盤の整備・運用
・Power BIを活用したデータ分析の推進と社内支援
・ATELASによるデータカタログ整備・管理強化
・フィールドサービス領域データ統合・分析モデルの標準化
★・RPA（UiPath等）による業務効率化の推進
当ポジションの職務定義
1.プラットフォーム基盤運営
・ガバナンス整備
・サーバ・実行PCの保守運用
・ライセンス・アカウント管理
・UiPath環境管理
・対向システムの情報収集（SAP/CRM/OS等）
2.開発/運用保守
・Agentic Automation（Maestro/Agent）プロジェクトの推進
（要求・要件定義/開発/運用保守）
・通常のRPA開発推進
（新規開発案件/追加開発案件/改修案件/運用保守）
・プロジェクト管理
（案件管理/ベンダーマネジメント/各種定例MTG等）
3.開発サポート・教育
・教育コンテンツの作成
・問い合わせ対応
・技術支援
応募職種・業務の魅力
＜業務のやりがい＞
最新のAIやRPAの技術を活用した業務自動化・効率化の推進を通して、TELグループ全体の生産性向上への貢献を実感することができます。
また、UiPathのAgentic Automation（Maestro/Agent）は昨年リリースされたばかりのサービスであり、世界的に見ても最先端の取り組みになりますので、様々なチャレンジができる環境です。
TELグループ全体としての期待も大きい分野でビジネスインパクトも大きくとてもやりがいのある業務です。
＜本業務を通じて得られるキャリアパス＞
AIやRPAの最新技術・知識を身につけることができます。
また、プロジェクト活動を通して、ソフトウェア開発・インフラ管理・プロジェクトマネジメントなど、幅広い技術を身に着けるチャンスがあります。
将来的には、UiPathプロジェクトのリーダーの役割を担っていただきます。
また、UiPathに関わらずその他AI関連のプロジェクトやDX推進関連プロジェクトに携われるチャンスもあります。
採用部門が社内で担う機能とミッション
＜データサイエンスGrミッション＞
・基幹システム系 データ基盤の整備・運用
・Power BIを活用したデータ分析の推進と社内支援
・ATELASによるデータカタログ整備・管理強化
・フィールドサービス領域データ統合・分析モデルの標準化
★・RPA（UiPath等）による業務効率化の推進
求める経験 / スキル
【必須】
下記いずれか複数のご経験を有する方
・UiPathの設計・開発～導入経験（3年以上）
・コンサルティングファーム、Sier、または、事業会社での業務改革/DXのプロジェクト経験（3年以上）
・業務改善、業務効率化を目的としたシステム導入経験（3年以上）
・ステークホルダー間の調整・合意形成を推進する力
・多くのステークホルダーがいるプロジェクトを円滑に進める高いコミュニケーションスキル
・PowerPoint/Excelを用いた論理的な資料作成スキル
※経験年数は目安です。
すばらしいご経験・ご知見をお持ちの方は経験年数を満たさなくともご応募を歓迎致します。
【尚可の経験および経験年数】
・UiPath Orchestratorの運用経験
・UiPath MaestroやAgentの開発・運用経験
・クラウドプラットフォームの利用経験、または、基本理解
・業務改革/DX/AI活用プロジェクトでのPMやプロジェクトリーダーとしてのご経験
下記いずれか複数のご経験を有する方
・UiPathの設計・開発～導入経験（3年以上）
・コンサルティングファーム、Sier、または、事業会社での業務改革/DXのプロジェクト経験（3年以上）
・業務改善、業務効率化を目的としたシステム導入経験（3年以上）
・ステークホルダー間の調整・合意形成を推進する力
・多くのステークホルダーがいるプロジェクトを円滑に進める高いコミュニケーションスキル
・PowerPoint/Excelを用いた論理的な資料作成スキル
※経験年数は目安です。
すばらしいご経験・ご知見をお持ちの方は経験年数を満たさなくともご応募を歓迎致します。
【尚可の経験および経験年数】
・UiPath Orchestratorの運用経験
・UiPath MaestroやAgentの開発・運用経験
・クラウドプラットフォームの利用経験、または、基本理解
・業務改革/DX/AI活用プロジェクトでのPMやプロジェクトリーダーとしてのご経験
従業員数
2,347名
（2025年4月1日現在(連結： 20,273人））
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
2,347名
（2025年4月1日現在(連結： 20,273人））
株式会社大創産業
仕事内容
■部署紹介、ミッション
中長期で目指す今後の会社の成長に向け、情報システム部門の役割は重要度を増してきました。
海外システムの整備、国内各部門におけるシステム分野の課題を総合的に担当していただきます。
下記記載の複数ポジションで幅広く人材の募集を実施しております。
皆様のご経験や得意分野、今後の希望キャリアを伺った上で、担当業務をご相談させいただきます。
【ポジション･業務内容 例】
①商品供給システムエンジニア
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、商品企画、発注、輸出入、物流、等の領域があります。いずれもグローバルが対象となります。
・社内の業務部門と要件定義を行いますので、ITだけではなく、業務知識も必要となりますが、入社後に知識習得して頂きます。
②プロジェクトリーダー候補
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、会計、人事、ワークフロー、BI、POS、WMS、などがあり、個別にご担当いただきます。領域によってはグローバルが対象のものと日本が対象のものがあります。
・業務部門とITベンダーとの橋渡しやスムーズなコミュニケーション等を期待しています。
・ステークホルダーとの調整なども担当いただきます。
③インフラエンジニア
・日本国内のグループ全社のインフラの構築／管理をご担当頂きます。
・主な領域としては、ネットワーク、サーバ、セキュリティ、AWS、があります。領域毎に個別にご担当頂くことを想定しています。
・自社で構築する領域もありますので、方針決定から構築、運用をしていただくことを期待しています。
④インフラマネジャー候補
・グローバルのインフラの管理、方針決定、インフラエンジニアのマネジメントをご担当いただきます。
・海外については方針決定、統制いただくことを期待しています。
・インフラ全領域の基本的な知識があり、施策の判断していただくことを期待しています。
⑤オペレーションマネジャー候補
・グローバルでのインフラ、アプリの運用、監視のマネジメントをご担当いただきます。
・日本向けには、ヘルプデスク、キッティング等もマネジメント頂くことを期待しています。
・海外に対しては、グローバルで展開しているシステムの運用・監視はご担当範囲ですが、各国で対応するシステムは方針決定、統制をご担当範囲としています。
・新システム導入の際には、本番稼働可不可のご判断を頂くなども期待しています
中長期で目指す今後の会社の成長に向け、情報システム部門の役割は重要度を増してきました。
海外システムの整備、国内各部門におけるシステム分野の課題を総合的に担当していただきます。
下記記載の複数ポジションで幅広く人材の募集を実施しております。
皆様のご経験や得意分野、今後の希望キャリアを伺った上で、担当業務をご相談させいただきます。
【ポジション･業務内容 例】
①商品供給システムエンジニア
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、商品企画、発注、輸出入、物流、等の領域があります。いずれもグローバルが対象となります。
・社内の業務部門と要件定義を行いますので、ITだけではなく、業務知識も必要となりますが、入社後に知識習得して頂きます。
②プロジェクトリーダー候補
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、会計、人事、ワークフロー、BI、POS、WMS、などがあり、個別にご担当いただきます。領域によってはグローバルが対象のものと日本が対象のものがあります。
・業務部門とITベンダーとの橋渡しやスムーズなコミュニケーション等を期待しています。
・ステークホルダーとの調整なども担当いただきます。
③インフラエンジニア
・日本国内のグループ全社のインフラの構築／管理をご担当頂きます。
・主な領域としては、ネットワーク、サーバ、セキュリティ、AWS、があります。領域毎に個別にご担当頂くことを想定しています。
・自社で構築する領域もありますので、方針決定から構築、運用をしていただくことを期待しています。
④インフラマネジャー候補
・グローバルのインフラの管理、方針決定、インフラエンジニアのマネジメントをご担当いただきます。
・海外については方針決定、統制いただくことを期待しています。
・インフラ全領域の基本的な知識があり、施策の判断していただくことを期待しています。
⑤オペレーションマネジャー候補
・グローバルでのインフラ、アプリの運用、監視のマネジメントをご担当いただきます。
・日本向けには、ヘルプデスク、キッティング等もマネジメント頂くことを期待しています。
・海外に対しては、グローバルで展開しているシステムの運用・監視はご担当範囲ですが、各国で対応するシステムは方針決定、統制をご担当範囲としています。
・新システム導入の際には、本番稼働可不可のご判断を頂くなども期待しています
求める経験 / スキル
■応募資格
以下があれば尚可
・流通／小売業の事業会社におけるシステム開発経験
・サプライチェーンシステムに関わるシステム開発経験
・BtoCサービスの企画・開発・運用
・オープン系技術全般の知識
・クラウドサービスの知識
・システム保守運用の実務経験
以下があれば尚可
・流通／小売業の事業会社におけるシステム開発経験
・サプライチェーンシステムに関わるシステム開発経験
・BtoCサービスの企画・開発・運用
・オープン系技術全般の知識
・クラウドサービスの知識
・システム保守運用の実務経験
従業員数
745名
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
745名
株式会社医用工学研究所
仕事内容
【仕事内容】
医療機関や研究機関、製薬関連企業のプロジェクトにおいて、分析基盤となるデータを収集・整備し、活用可能な形に加工いただきます。
主な業務内容：
・電子カルテ、部門システム、レセプトなどからのデータ収集
・データの前処理・クリーニング・正規化・データベースへの格納・管理、分析チームへの提供・ドキュメント整備・標準化
【ポジションの魅力】
・医療や研究の最前線を支えるデータ基盤を整える、プロジェクトの根幹を担う
・自らの収集・整備したデータが、医療現場の改善や新薬開発、研究成果に直結する社会的意義の高い
・データサイエンティストや研究者と密に連携しながら、医療×データ領域での専門性を高めることが可能
・データ収集の効率化や自動化にも取り組めるため、エンジニアリングスキルと課題解決力の両方を磨ける環境
医療機関や研究機関、製薬関連企業のプロジェクトにおいて、分析基盤となるデータを収集・整備し、活用可能な形に加工いただきます。
主な業務内容：
・電子カルテ、部門システム、レセプトなどからのデータ収集
・データの前処理・クリーニング・正規化・データベースへの格納・管理、分析チームへの提供・ドキュメント整備・標準化
【ポジションの魅力】
・医療や研究の最前線を支えるデータ基盤を整える、プロジェクトの根幹を担う
・自らの収集・整備したデータが、医療現場の改善や新薬開発、研究成果に直結する社会的意義の高い
・データサイエンティストや研究者と密に連携しながら、医療×データ領域での専門性を高めることが可能
・データ収集の効率化や自動化にも取り組めるため、エンジニアリングスキルと課題解決力の両方を磨ける環境
求める経験 / スキル
【必須要件】
・SQLを用いたデータ抽出
・加工の実務経験・Python/Rなどを用いたデータ前処理経験
・データベースの基礎知識
・チームや顧客と協働した経験
【歓迎要件】
・医療情報システムや医療データ規格の知識
・ETL/データパイプライン構築経験
・BIツールでの可視化経験
【求める人物像】
・医療や研究領域に貢献したいという強い想いを持っている方
・コツコツと正確にデータを扱う誠実さを持ちながら、効率化にも挑戦できる方・課題を自ら発見し、改善に向けて提案
・実行できる方・チームと協力し、周囲とのコミュニケーションを大切にできる方
・技術的な探究心を持ち、新しい知識・スキルの習得に前向きな方
・SQLを用いたデータ抽出
・加工の実務経験・Python/Rなどを用いたデータ前処理経験
・データベースの基礎知識
・チームや顧客と協働した経験
【歓迎要件】
・医療情報システムや医療データ規格の知識
・ETL/データパイプライン構築経験
・BIツールでの可視化経験
【求める人物像】
・医療や研究領域に貢献したいという強い想いを持っている方
・コツコツと正確にデータを扱う誠実さを持ちながら、効率化にも挑戦できる方・課題を自ら発見し、改善に向けて提案
・実行できる方・チームと協力し、周囲とのコミュニケーションを大切にできる方
・技術的な探究心を持ち、新しい知識・スキルの習得に前向きな方
従業員数
72名
（2026年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
従業員数
72名
（2026年4月現在）
グロービング株式会社
仕事内容
【AIエンジニア ‐LLM・AI Agent・RAGを活用した業務変革AIプロダクト開発-】
特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。
【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み
●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍
●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる
●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境
●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用
【AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-】
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。
単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。
AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。
【業務内容】
●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化
●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計
●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進
●AIソリューションの要件整理、仕様設計
●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み
●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成
●業務KPIの設計、効果検証、定着支援
●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる
●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる
●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能
●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能
特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。
【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み
●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍
●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる
●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境
●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用
【AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-】
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。
単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。
AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。
【業務内容】
●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化
●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計
●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進
●AIソリューションの要件整理、仕様設計
●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み
●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成
●業務KPIの設計、効果検証、定着支援
●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる
●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる
●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能
●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能
求める経験 / スキル
〇AIエンジニア
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●技術検証に留まらず、実際の業務変革や事業成果につながるAI開発に関心がある方
●将来的にプロダクト責任者、事業責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験
●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験
●Prompt Engineering、RAG等の実装経験
●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験
●Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎要件（WANT）】
●AIエージェント設計・実装経験
●LangChain / LangGraph 等の利用経験
●MLOps／LLMOpsの設計・運用経験
●SaaSまたはBtoBプロダクトの開発経験
●業務改善、業務設計、BPRに関する経験
●特定業界に関するドメイン知識（例：製造、流通小売、自動車、SCM、通信等）
〇AIコンサルタント
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●データドリブンな業務変革や経営変革に関心がある方
●顧客の現場に入り込み、業務課題を深く理解することに面白さを感じる方
●技術、業務、ビジネスを横断しながら課題解決を進めたい方
●スタートアップの事業成長に関わりたい方
●将来的に事業責任者、プロダクト責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験
●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験
●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験
●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験
●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験
【歓迎要件（WANT）】
●AI／生成AI／LLMを活用した業務改善・DXプロジェクトの経験
●RAG、AIエージェント、データ分析基盤などに関する基本的な理解
●業務システム、SaaS、ERP、CRM、SCMなどの導入・活用支援経験
●BPR、業務設計、業務標準化に関する経験
●製造、流通小売、自動車、SCM、通信などの業界知見
●プロダクトマネージャー、BizDev、エンジニアとの協働経験
●スタートアップや新規事業環境でのプロジェクト推進経験
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●技術検証に留まらず、実際の業務変革や事業成果につながるAI開発に関心がある方
●将来的にプロダクト責任者、事業責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験
●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験
●Prompt Engineering、RAG等の実装経験
●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験
●Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎要件（WANT）】
●AIエージェント設計・実装経験
●LangChain / LangGraph 等の利用経験
●MLOps／LLMOpsの設計・運用経験
●SaaSまたはBtoBプロダクトの開発経験
●業務改善、業務設計、BPRに関する経験
●特定業界に関するドメイン知識（例：製造、流通小売、自動車、SCM、通信等）
〇AIコンサルタント
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●データドリブンな業務変革や経営変革に関心がある方
●顧客の現場に入り込み、業務課題を深く理解することに面白さを感じる方
●技術、業務、ビジネスを横断しながら課題解決を進めたい方
●スタートアップの事業成長に関わりたい方
●将来的に事業責任者、プロダクト責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験
●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験
●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験
●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験
●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験
【歓迎要件（WANT）】
●AI／生成AI／LLMを活用した業務改善・DXプロジェクトの経験
●RAG、AIエージェント、データ分析基盤などに関する基本的な理解
●業務システム、SaaS、ERP、CRM、SCMなどの導入・活用支援経験
●BPR、業務設計、業務標準化に関する経験
●製造、流通小売、自動車、SCM、通信などの業界知見
●プロダクトマネージャー、BizDev、エンジニアとの協働経験
●スタートアップや新規事業環境でのプロジェクト推進経験
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
1,300 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
仕事内容
【具体的な業務内容】
●下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
LLMを用いた先端技術開発
探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
●下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
LLMを用いた先端技術開発
探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
仕事内容
■ビジョン・ミッション
関西電力グループは、エネルギーマネジメント、行動変容プラットフォーム、系統用蓄電池など、社会インフラを支える新規事業を推進しています。
本ポジションでは、開発部門の業務課題を起点に、生成AIを活用した業務改善を企画からPoC、システム実装、現場定着まで一貫して推進いただきます。
AIを業務やシステムへ実装し、開発部門の業務高度化を通じて事業開発を支えることがミッションです。
■職務内容
開発部門における生成AI活用推進の中心メンバーとして、業務課題の発見から企画、PoC、本番適用、現場定着まで一貫して携わっていただきます。
①生成AIを活用した業務改革の企画
開発部門の各業務を対象に、生成AIを活用して効率化・高度化できるテーマを発掘します。
・現場メンバーへのヒアリング、業務プロセスの整理
・生成AIの適用可能性、期待効果、実現方法の検討
・生成AI活用テーマの企画立案
・PoC計画、推進計画の策定
②生成AIを活用したPoCの企画・開発
企画したテーマについて、自ら手を動かしてPoCを構築し、技術面・業務面の有効性を検証します。
・ChatGPT、Claude等のLLMを活用したPoC開発
・LLM APIを活用した既存システム・業務ツールとの連携
・社内文書や業務ナレッジ等を活用したRAGの構築
・AIエージェントの設計・開発
・必要に応じたWebアプリケーション、業務支援ツールの構築
③本番適用・システム化の推進
PoCで効果が確認できた取り組みについて、実際の業務で継続利用できるシステムへ発展させます。
・本番適用に向けた要件整理
・セキュリティ、運用、品質、保守を踏まえたシステム化検討
・外部ベンダー、グループ会社との共同開発
・ベンダーコントロール、プロジェクト管理
・テスト、リリース、運用改善
PoCまでは内製を基本とし、本番システム化では、案件規模や難易度に応じて外部パートナーを活用します。
④現場へのAI活用定着支援
開発した仕組みを一時的な試行で終わらせず、現場の業務に定着させます。
・生成AIの活用ルール、ガイドラインの整備
・プロンプト、活用事例、業務ナレッジの蓄積
・利用マニュアル、FAQ等の整備
・社内勉強会、ハンズオンの企画・実施
※入社後に担当いただく具体的なテーマは、現在推進中の生成AI案件や今後発掘する業務課題を踏まえて決定します。
■ポジションの魅力
①自ら考えたAIを実際の業務へ実装できる
業務改善の企画からPoC、本番システム化、現場定着まで一貫して携わることができます。
開発部門の業務改革や事業推進につながる成果まで見届けられることが、本ポジションならではの魅力です。
②企画と技術の両面を担える
本ポジションでは、業務部門から依頼されたシステムを開発するだけではなく、「どの業務に生成AIを活用すれば価値が生まれるか」というテーマ設定から携わります。
業務改革やプロジェクト推進の経験を活かしながら、AIエージェント、RAG、LLM API連携、Webアプリケーション等の技術開発にも取り組めるため、企画力と技術力の双方を高めることができます。
③大企業の事業基盤を活用しながら、生成AI活用の内製化をリードできる
関西電力グループの事業基盤や外部パートナーとのネットワークを活用しながら、生成AI活用の内製化を推進できる環境です。
既に完成した組織や開発プロセスに参加するのではなく、技術選定、PoCの進め方、開発ルール、ナレッジ共有の仕組みなどを自ら構築できます。
■キャリアパス
入社後は、開発部門における生成AI活用企画やPoC開発を通じて、企画力・技術力の双方を発揮いただきます。
まずは、業務課題の整理、生成AI活用テーマの企画、AIエージェントやRAG等のPoC開発を中心に担当し、将来的には本番システム化、複数プロジェクトのリード、生成AI活用推進チームの組織づくりにも携わっていただきます。
将来的には、生成AI活用推進チームの中核メンバーとしてプロジェクトをリードいただくほか、ご本人の志向や適性に応じて、技術・IT領域のスペシャリストやマネジメント、事業開発・事業推進領域へキャリアを広げることが可能です。
■働く環境
本ポジションは、ソリューション本部 開発部門 技術グループへの配属を予定しています。
現在は技術グループを中心に生成AI活用を推進しています。
今後は体制を強化し、生成AI活用を専門に推進する組織として機能拡充を進める予定です。
PoCは社内で企画・開発し、本番システム化はグループ会社や外部ベンダーと協働して進めます。
立ち上げ期の中心メンバーとして、プロジェクト推進に加え、技術・ノウハウの蓄積やチームづくりにも携わることができます。
関西電力グループは、エネルギーマネジメント、行動変容プラットフォーム、系統用蓄電池など、社会インフラを支える新規事業を推進しています。
本ポジションでは、開発部門の業務課題を起点に、生成AIを活用した業務改善を企画からPoC、システム実装、現場定着まで一貫して推進いただきます。
AIを業務やシステムへ実装し、開発部門の業務高度化を通じて事業開発を支えることがミッションです。
■職務内容
開発部門における生成AI活用推進の中心メンバーとして、業務課題の発見から企画、PoC、本番適用、現場定着まで一貫して携わっていただきます。
①生成AIを活用した業務改革の企画
開発部門の各業務を対象に、生成AIを活用して効率化・高度化できるテーマを発掘します。
・現場メンバーへのヒアリング、業務プロセスの整理
・生成AIの適用可能性、期待効果、実現方法の検討
・生成AI活用テーマの企画立案
・PoC計画、推進計画の策定
②生成AIを活用したPoCの企画・開発
企画したテーマについて、自ら手を動かしてPoCを構築し、技術面・業務面の有効性を検証します。
・ChatGPT、Claude等のLLMを活用したPoC開発
・LLM APIを活用した既存システム・業務ツールとの連携
・社内文書や業務ナレッジ等を活用したRAGの構築
・AIエージェントの設計・開発
・必要に応じたWebアプリケーション、業務支援ツールの構築
③本番適用・システム化の推進
PoCで効果が確認できた取り組みについて、実際の業務で継続利用できるシステムへ発展させます。
・本番適用に向けた要件整理
・セキュリティ、運用、品質、保守を踏まえたシステム化検討
・外部ベンダー、グループ会社との共同開発
・ベンダーコントロール、プロジェクト管理
・テスト、リリース、運用改善
PoCまでは内製を基本とし、本番システム化では、案件規模や難易度に応じて外部パートナーを活用します。
④現場へのAI活用定着支援
開発した仕組みを一時的な試行で終わらせず、現場の業務に定着させます。
・生成AIの活用ルール、ガイドラインの整備
・プロンプト、活用事例、業務ナレッジの蓄積
・利用マニュアル、FAQ等の整備
・社内勉強会、ハンズオンの企画・実施
※入社後に担当いただく具体的なテーマは、現在推進中の生成AI案件や今後発掘する業務課題を踏まえて決定します。
■ポジションの魅力
①自ら考えたAIを実際の業務へ実装できる
業務改善の企画からPoC、本番システム化、現場定着まで一貫して携わることができます。
開発部門の業務改革や事業推進につながる成果まで見届けられることが、本ポジションならではの魅力です。
②企画と技術の両面を担える
本ポジションでは、業務部門から依頼されたシステムを開発するだけではなく、「どの業務に生成AIを活用すれば価値が生まれるか」というテーマ設定から携わります。
業務改革やプロジェクト推進の経験を活かしながら、AIエージェント、RAG、LLM API連携、Webアプリケーション等の技術開発にも取り組めるため、企画力と技術力の双方を高めることができます。
③大企業の事業基盤を活用しながら、生成AI活用の内製化をリードできる
関西電力グループの事業基盤や外部パートナーとのネットワークを活用しながら、生成AI活用の内製化を推進できる環境です。
既に完成した組織や開発プロセスに参加するのではなく、技術選定、PoCの進め方、開発ルール、ナレッジ共有の仕組みなどを自ら構築できます。
■キャリアパス
入社後は、開発部門における生成AI活用企画やPoC開発を通じて、企画力・技術力の双方を発揮いただきます。
まずは、業務課題の整理、生成AI活用テーマの企画、AIエージェントやRAG等のPoC開発を中心に担当し、将来的には本番システム化、複数プロジェクトのリード、生成AI活用推進チームの組織づくりにも携わっていただきます。
将来的には、生成AI活用推進チームの中核メンバーとしてプロジェクトをリードいただくほか、ご本人の志向や適性に応じて、技術・IT領域のスペシャリストやマネジメント、事業開発・事業推進領域へキャリアを広げることが可能です。
■働く環境
本ポジションは、ソリューション本部 開発部門 技術グループへの配属を予定しています。
現在は技術グループを中心に生成AI活用を推進しています。
今後は体制を強化し、生成AI活用を専門に推進する組織として機能拡充を進める予定です。
PoCは社内で企画・開発し、本番システム化はグループ会社や外部ベンダーと協働して進めます。
立ち上げ期の中心メンバーとして、プロジェクト推進に加え、技術・ノウハウの蓄積やチームづくりにも携わることができます。
求める経験 / スキル
【必須業務経験】※以下いずれかの経験をお持ちの方
・DX推進プロジェクトのリーダー経験
・生成AIを活用した業務改善の実務経験
・社内外ステークホルダーとの調整・推進経験
・ChatGPT、Claude等の生成AIをシステムやアプリケーションへ組み込んだ開発経験
・生成AIを活用した業務改善またはPoCを主体的に企画・実践した経験
【歓迎業務経験】
・LLM（ChatGPT、Claude、Gemini等）の活用経験
・RAGの構築経験
・AIエージェントの設計・開発経験
・Pythonによる開発経験
・社内DX推進・業務改革の経験
・DX推進プロジェクトのリーダー経験
・生成AIを活用した業務改善の実務経験
・社内外ステークホルダーとの調整・推進経験
・ChatGPT、Claude等の生成AIをシステムやアプリケーションへ組み込んだ開発経験
・生成AIを活用した業務改善またはPoCを主体的に企画・実践した経験
【歓迎業務経験】
・LLM（ChatGPT、Claude、Gemini等）の活用経験
・RAGの構築経験
・AIエージェントの設計・開発経験
・Pythonによる開発経験
・社内DX推進・業務改革の経験
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
関西電力株式会社
仕事内容
【ミッション】
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、生成AIやRAGなどのAI技術を活用し、AI機能の設計・開発・改善を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、プロダクトメンバや外部パートナーと協働しながら、顧客課題を理解し、それを解決するAI機能を企画・実装・評価・改善することがミッションです。単にAIモデルを利用するだけではなく、検索・プロンプト・評価・ガードレールなどを組み合わせ、正確性・安全性・使いやすさを備えたAI機能としてプロダクトに実装し、継続的な改善を推進していただきます。
また、AIに限定せず、要件定義・設計・実装・運用フェーズに幅広く関わっていただく予定です。
【業務内容】
・AIプロダクトの開発・保守・運用
・LLM、検索技術、外部データ等を組み合わせたAI機能の企画・設計・実装
・設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・AIの出力品質を測定するための評価方法とテストデータの整備
・評価結果に基づく継続的な精度・品質・処理時間・利用コスト等の改善
・AIの誤回答、不適切な出力、情報漏えい等へのリスク対策
・AIコーディング支援ツールやAIエージェントを活用したプロダクト開発（AI駆動開発）
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、生成AIやRAGなどのAI技術を活用し、AI機能の設計・開発・改善を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、プロダクトメンバや外部パートナーと協働しながら、顧客課題を理解し、それを解決するAI機能を企画・実装・評価・改善することがミッションです。単にAIモデルを利用するだけではなく、検索・プロンプト・評価・ガードレールなどを組み合わせ、正確性・安全性・使いやすさを備えたAI機能としてプロダクトに実装し、継続的な改善を推進していただきます。
また、AIに限定せず、要件定義・設計・実装・運用フェーズに幅広く関わっていただく予定です。
【業務内容】
・AIプロダクトの開発・保守・運用
・LLM、検索技術、外部データ等を組み合わせたAI機能の企画・設計・実装
・設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・AIの出力品質を測定するための評価方法とテストデータの整備
・評価結果に基づく継続的な精度・品質・処理時間・利用コスト等の改善
・AIの誤回答、不適切な出力、情報漏えい等へのリスク対策
・AIコーディング支援ツールやAIエージェントを活用したプロダクト開発（AI駆動開発）
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方
求める経験 / スキル
【必須業務経験】※以下すべてのご経験をお持ちの方
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
・データや評価結果に基づきAI精度･品質を改善した経験
【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用経験
・RAG、検索、自然言語処理等を利用した機能開発経験
・プロンプトやモデルの変更を継続的に管理・検証した経験
・フロントエンド/バックエンド開発経験（React、Python、Java等）
・AWSのマネージドサービスを活用したシステム開発、CI/CDパイプラインの構築・運用、高速なプロトタイピングの経験
・チームでの開発経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等 ・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER） ・AWS認定資格 ・ビジネスレベルの英語力
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
・データや評価結果に基づきAI精度･品質を改善した経験
【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用経験
・RAG、検索、自然言語処理等を利用した機能開発経験
・プロンプトやモデルの変更を継続的に管理・検証した経験
・フロントエンド/バックエンド開発経験（React、Python、Java等）
・AWSのマネージドサービスを活用したシステム開発、CI/CDパイプラインの構築・運用、高速なプロトタイピングの経験
・チームでの開発経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等 ・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER） ・AWS認定資格 ・ビジネスレベルの英語力
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
関西電力株式会社
仕事内容
【ミッション】
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、開発チームの技術面における中核を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、技術的な課題・実現方法を整理し、設計開発・実装・運用まで一貫してリードすることがミッションです。
【業務内容】
・プロダクトの要求を踏まえた技術課題の整理と解決方針の策定
・プロダクト開発に関する要件定義、共通機能（ユーザ管理、ログ等）の設計
・技術選定、設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・プロダクトの品質、性能、セキュリティ、運用性の継続的な改善
・プロダクト企画担当、エンジニア、外部パートナーとの協働および技術面のリード
・生成AIやAIエージェントを活用した開発プロセスの改善
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、開発チームの技術面における中核を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、技術的な課題・実現方法を整理し、設計開発・実装・運用まで一貫してリードすることがミッションです。
【業務内容】
・プロダクトの要求を踏まえた技術課題の整理と解決方針の策定
・プロダクト開発に関する要件定義、共通機能（ユーザ管理、ログ等）の設計
・技術選定、設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・プロダクトの品質、性能、セキュリティ、運用性の継続的な改善
・プロダクト企画担当、エンジニア、外部パートナーとの協働および技術面のリード
・生成AIやAIエージェントを活用した開発プロセスの改善
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方
求める経験 / スキル
【必須業務経験】※以下すべてのご経験をお持ちの方
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用をリードした経験
・プロジェクト管理経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用をリードした経験
・エンタープライズ向けSaaS設計経験、機能/非機能要件定義経験
・ビジネスサイドや社外開発パートナーと連携し、要件整理・実装をリードした経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
・エンジニアの育成、採用、技術コミュニティ運営等の経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等 ・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER） ・AWS認定資格 ・ビジネスレベルの英語力
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用をリードした経験
・プロジェクト管理経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用をリードした経験
・エンタープライズ向けSaaS設計経験、機能/非機能要件定義経験
・ビジネスサイドや社外開発パートナーと連携し、要件整理・実装をリードした経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
・エンジニアの育成、採用、技術コミュニティ運営等の経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等 ・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER） ・AWS認定資格 ・ビジネスレベルの英語力
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
ネット系保険会社
仕事内容
【部署・サービスについて】
生命保険のサービスに伴うインフラの開発を行っています。
新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境を用意したり、業務部門が仕事ができる環境を作成し、生命のサービスをよりよくしていく、生命保険の基盤を支える重要なポジションです。
【業務内容】
主に下記2つの業務を担当していただきます。
1,データベースエンジニア
「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。
2,プロジェクトマネジメント
各種データベースのリプレイスの企画やＰＬを主に担当して頂きます。
生命保険のサービスに伴うインフラの開発を行っています。
新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境を用意したり、業務部門が仕事ができる環境を作成し、生命のサービスをよりよくしていく、生命保険の基盤を支える重要なポジションです。
【業務内容】
主に下記2つの業務を担当していただきます。
1,データベースエンジニア
「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。
2,プロジェクトマネジメント
各種データベースのリプレイスの企画やＰＬを主に担当して頂きます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
Databaseの要件定義/設計/構築の経験が5年以上
社内SEの経験が２年以上
【歓迎要件】
システム全体のプロジェクトリーダの経験
金融機関での業務経験
■求める人物像
セルフスターター（受身な方ではなく、当事者意識を持って、物事を前に進めようとする姿勢を持っている方）
周囲を動かしていけるコミュニケーション力（他部署との連携も必要なります。適切なコミュにケーションを通して業務推進できる方を希望します）
自ら手を動かせる方（マネージメントだけではなく、構築、障害調査などご自身でも実施できる方）
Databaseの要件定義/設計/構築の経験が5年以上
社内SEの経験が２年以上
【歓迎要件】
システム全体のプロジェクトリーダの経験
金融機関での業務経験
■求める人物像
セルフスターター（受身な方ではなく、当事者意識を持って、物事を前に進めようとする姿勢を持っている方）
周囲を動かしていけるコミュニケーション力（他部署との連携も必要なります。適切なコミュにケーションを通して業務推進できる方を希望します）
自ら手を動かせる方（マネージメントだけではなく、構築、障害調査などご自身でも実施できる方）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
急速に事業拡大を続ける日系化学メーカー
仕事内容
【概要】
このポジションでは「グループ全体のデータを駆使して経営の効率化・高度化に貢献する」をミッションとしています。これから検討してくことも多く、迅速な意思決定が可能な環境ですので、自分のやりたいことを実現しやすい職場です。今後はAIをはじめとした新たなテクノロジーの活用を通じて、グループ会社の業務変革や生産性向上に貢献していく予定です。
【仕事内容】
これまでの経験や志向に応じて①②のいずれかでのご入社を想定しています。ただし、①②ともに同部署内での業務のため、両方に関わっていただくことや、②からスタートして①へのステップアップしていただくなども可能です。
＜①業務変革を推進するデータ・AIのDX担当（企画構想・導入 ※リーダー候補）＞
◆データ活用を中心としたDX推進（企画構想・導入）：
・グループ各社の業務部門と連携し、課題整理からデータ活用テーマの立案・導入を推進(売上・顧客分析など)
・データ分析を支える業務プロセスの標準化や効率化の推進
◆AI活用テーマの企画・推進 ：
・Microsoft Copilotをはじめとした生成AI活用の企画・推進
・AIを活用した業務改善テーマの立案・推進
＜②AI・DX推進担当（メンバークラス）＞
自ら手を動かして以下のCopilotやAIを現場へ展開していただく予定です。将来的にはプロジェクトリーダーやマネージャーとして、グループ全体のAI活用やDX推進を牽引していただくことを想定しています。
・Microsoft Copilotを活用した業務改善テーマの企画・導入
・Copilot活用コンテンツの整備および利用者向け教育の実施
・AIソリューションの導入およびグループ会社への展開推進
・データ分析を通じた業務課題の可視化・改善提案
＜①＆②共通＞
・データ/AI活用文化の浸透と醸成の促進
このポジションでは「グループ全体のデータを駆使して経営の効率化・高度化に貢献する」をミッションとしています。これから検討してくことも多く、迅速な意思決定が可能な環境ですので、自分のやりたいことを実現しやすい職場です。今後はAIをはじめとした新たなテクノロジーの活用を通じて、グループ会社の業務変革や生産性向上に貢献していく予定です。
【仕事内容】
これまでの経験や志向に応じて①②のいずれかでのご入社を想定しています。ただし、①②ともに同部署内での業務のため、両方に関わっていただくことや、②からスタートして①へのステップアップしていただくなども可能です。
＜①業務変革を推進するデータ・AIのDX担当（企画構想・導入 ※リーダー候補）＞
◆データ活用を中心としたDX推進（企画構想・導入）：
・グループ各社の業務部門と連携し、課題整理からデータ活用テーマの立案・導入を推進(売上・顧客分析など)
・データ分析を支える業務プロセスの標準化や効率化の推進
◆AI活用テーマの企画・推進 ：
・Microsoft Copilotをはじめとした生成AI活用の企画・推進
・AIを活用した業務改善テーマの立案・推進
＜②AI・DX推進担当（メンバークラス）＞
自ら手を動かして以下のCopilotやAIを現場へ展開していただく予定です。将来的にはプロジェクトリーダーやマネージャーとして、グループ全体のAI活用やDX推進を牽引していただくことを想定しています。
・Microsoft Copilotを活用した業務改善テーマの企画・導入
・Copilot活用コンテンツの整備および利用者向け教育の実施
・AIソリューションの導入およびグループ会社への展開推進
・データ分析を通じた業務課題の可視化・改善提案
＜①＆②共通＞
・データ/AI活用文化の浸透と醸成の促進
求める経験 / スキル
＜①業務変革を推進するデータ・AIのDX担当（企画構想・導入 ※リーダー候補）＞
■必須要件：
・情報システム部門等での業務部門と連携した業務改革・DX推進経験
・DX推進するための、業務分析、課題整理、テーマ立案などの上流工程の経験
■歓迎要件：
・グループ全体、または部門横断でのデータ活用テーマの立案と導入のご経験
・AI（Microsoft Copilot等）の業務活用経験
・データ分析、BIツール活用経験
・ERP導入（プロダクトは不問）のご経験
・製造業の経験や、特定業務領域における専門性をお持ちの方
＜②AI・DX推進担当（メンバークラス）＞
■必須要件：
以下いずれかの経験をお持ちの方
・Microsoft Copilot、Azure OpenAI等のAI技術を活用した業務改善経験
・業務システムやDXソリューションの導入・展開経験
・DWHやBIツールを活用したデータ活用基盤の開発のご経験加えて、以下に関心をお持ちの方
・ユーザーとコミュニケーションを取りながら業務要件を整理し、開発を行った経験がある方、もしくは今後そのような役割に挑戦したい方
■歓迎要件：
・製造業におけるDX推進経験・技術志向に加えて業務志向を持っている、または今後持ちたいと考えている方
【①②共通：求める人物像】
・オーナーシップをもって業務にあたることのできる方
・業務部門と協力しながら課題を発見し、ユーザー視点での改善施策を主体的に推進できる方
・将来を念頭に置きつつ、現在の課題に対して積極的に取り組むことができる方
■必須要件：
・情報システム部門等での業務部門と連携した業務改革・DX推進経験
・DX推進するための、業務分析、課題整理、テーマ立案などの上流工程の経験
■歓迎要件：
・グループ全体、または部門横断でのデータ活用テーマの立案と導入のご経験
・AI（Microsoft Copilot等）の業務活用経験
・データ分析、BIツール活用経験
・ERP導入（プロダクトは不問）のご経験
・製造業の経験や、特定業務領域における専門性をお持ちの方
＜②AI・DX推進担当（メンバークラス）＞
■必須要件：
以下いずれかの経験をお持ちの方
・Microsoft Copilot、Azure OpenAI等のAI技術を活用した業務改善経験
・業務システムやDXソリューションの導入・展開経験
・DWHやBIツールを活用したデータ活用基盤の開発のご経験加えて、以下に関心をお持ちの方
・ユーザーとコミュニケーションを取りながら業務要件を整理し、開発を行った経験がある方、もしくは今後そのような役割に挑戦したい方
■歓迎要件：
・製造業におけるDX推進経験・技術志向に加えて業務志向を持っている、または今後持ちたいと考えている方
【①②共通：求める人物像】
・オーナーシップをもって業務にあたることのできる方
・業務部門と協力しながら課題を発見し、ユーザー視点での改善施策を主体的に推進できる方
・将来を念頭に置きつつ、現在の課題に対して積極的に取り組むことができる方
勤務地
東京都
想定年収
610 万円 ~ 1,080 万円
仕事内容
■当行の社内SEとして社内で利用するシステムの開発や運用、管理を中心とした業務をお任せいたします。
・ご経験に合わせて、企業に提案推薦致します。
詳細は担当コンサルタントから直接ご説明します。
※本求人はご登録者様のスキル・経験をもとに、企業へのご提案推薦を行う求人です。
仕事内容・雇用条件などは面接を通じて最終決定となる為、面接時・内定時には必ず雇用主にご確認下さい。
・ご経験に合わせて、企業に提案推薦致します。
詳細は担当コンサルタントから直接ご説明します。
※本求人はご登録者様のスキル・経験をもとに、企業へのご提案推薦を行う求人です。
仕事内容・雇用条件などは面接を通じて最終決定となる為、面接時・内定時には必ず雇用主にご確認下さい。
求める経験 / スキル
■経験
・社内SEとしての経験をお持ちの方
■資格
・普通自動車免許
・社内SEとしての経験をお持ちの方
■資格
・普通自動車免許
従業員数
3,015名
勤務地
岡山県
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
3,015名
日産自動車株式会社
仕事内容
【業務内容】
各車両ECUより短期化された通信データ等を活用し、皆さんの機能の品質向上および新機能開発を推進するための企画・戦略立案から実行支援までを行っ
ていただきます。
【職場環境・働き方】
10名程度の規模のチームで、中途採用の方が多いメンバー構成です。異業種から中途採用者も多いので多様な考え方をベースに議論することができます。また、社内外や屋内とのコミュニケーションが多い職場となります。内、本業務担当は5-6名予定。
【アピールポイント（職務の魅力）/このポジションのセールスポイント】
本ポジションは新規領域となるため、当該分野の第一人者として組織・業務をリードしていただくことが可能です。また、自動車領域に留まらず、IT・ソフトウェア・データといった堅固な技術領域に携わり、横断的なスキルを習得できる環境です。
【将来的に目指せるキャリア、ポジション】
テクニカルエキスパートやマネジメントポジション
各ECUの専門知識を学び、それぞれの電子電装部品の先行・量産開発での活用データ戦略の知見から、新機能開発を考える企画展開での活躍
各車両ECUより短期化された通信データ等を活用し、皆さんの機能の品質向上および新機能開発を推進するための企画・戦略立案から実行支援までを行っ
ていただきます。
【職場環境・働き方】
10名程度の規模のチームで、中途採用の方が多いメンバー構成です。異業種から中途採用者も多いので多様な考え方をベースに議論することができます。また、社内外や屋内とのコミュニケーションが多い職場となります。内、本業務担当は5-6名予定。
【アピールポイント（職務の魅力）/このポジションのセールスポイント】
本ポジションは新規領域となるため、当該分野の第一人者として組織・業務をリードしていただくことが可能です。また、自動車領域に留まらず、IT・ソフトウェア・データといった堅固な技術領域に携わり、横断的なスキルを習得できる環境です。
【将来的に目指せるキャリア、ポジション】
テクニカルエキスパートやマネジメントポジション
各ECUの専門知識を学び、それぞれの電子電装部品の先行・量産開発での活用データ戦略の知見から、新機能開発を考える企画展開での活躍
求める経験 / スキル
【MUST】
・複数システム、当面の複合課題に取り組むこと
・企画力、戦略策定力があり、周囲を巻き込んで推進する出来ること
・英語によるコミュニケーションに抵抗なく取り組むことができる。
【WANT】
・自動車業界関連の経験（車両関連の知識・経験のある方）
・自動車業界での電子アーキテクチャ経験（CANまたはEthernet/複数ECUを横断したシステム開発経験）
・電子システム・電子部品開発経験
・IT、ソフトウェア開発スキル（特にデータ）
・故障診断機能の開発経験
・TOEIC：600点以上
【求める人材像】
・何事からも学ぶ姿勢や努力があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にも諦めることなく、まわりを巻き込み課題解決に向けて取り組む方
・異なる文化や意見を受け入れながら、コミュニケーションを図れる方
・合意形成や共通認識に進むまで、相手の理解度に応じた論議を進めることが出来る方
・複数システム、当面の複合課題に取り組むこと
・企画力、戦略策定力があり、周囲を巻き込んで推進する出来ること
・英語によるコミュニケーションに抵抗なく取り組むことができる。
【WANT】
・自動車業界関連の経験（車両関連の知識・経験のある方）
・自動車業界での電子アーキテクチャ経験（CANまたはEthernet/複数ECUを横断したシステム開発経験）
・電子システム・電子部品開発経験
・IT、ソフトウェア開発スキル（特にデータ）
・故障診断機能の開発経験
・TOEIC：600点以上
【求める人材像】
・何事からも学ぶ姿勢や努力があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にも諦めることなく、まわりを巻き込み課題解決に向けて取り組む方
・異なる文化や意見を受け入れながら、コミュニケーションを図れる方
・合意形成や共通認識に進むまで、相手の理解度に応じた論議を進めることが出来る方
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
410 万円 ~ 760 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
石油資源開発株式会社
仕事内容
【担当職務】
上位者と連携しながら以下の職務を遂行する。
●業務要件をシステム要件（連携対象・必要データ・制約・データフロー/ロジック）へ翻訳し、論点を整理して要件定義を担当
●データエンジニアの設計成果物（データフロー、マスタ定義、I/F仕様、テーブル設計等）が業務目的と整合しているかのレビュー
●ビジネス要件のデータフロー・処理ロジック・データ定義等のシステム要件（論理設計）への落とし込み
●物理設計・実装（DB物理設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等）は基本的にデータエンジニアが担うが、案件の性質・規模や状況に応じて、自ら設計・実装を担うこともある
●現場・各部門の担当者へのヒアリングを通じ、データの作成背景や業務実態を深掘りしてToBe像を具体化
●プロトタイプ（ダッシュボード/データパイプライン等）を先行提示し、関係部署の活用イメージ喚起と早期フィードバック獲得・合意形成
●出力データの確からしさ（データ検証）や外部I/F疎通の確認を行い、リリース可否の判断材料を統制観点から整理し、上位者への提示
●部内各グループや業務委託パートナー・ベンダー等との連携・取りまとめ
【所属予定部署の事業概要】
●全社DX戦略の企画・立案・推進
●デジタル技術を活用した全社横断的な業務改革（BPR）のリード
●トップダウンのDXプロジェクト推進のリード
●ボトムアップ（各部門主導）のDXプロジェクト推進の支援
●データ民主化の推進（統合データ基盤の活用推進）
●DX人材の育成、企業文化の醸成
上位者と連携しながら以下の職務を遂行する。
●業務要件をシステム要件（連携対象・必要データ・制約・データフロー/ロジック）へ翻訳し、論点を整理して要件定義を担当
●データエンジニアの設計成果物（データフロー、マスタ定義、I/F仕様、テーブル設計等）が業務目的と整合しているかのレビュー
●ビジネス要件のデータフロー・処理ロジック・データ定義等のシステム要件（論理設計）への落とし込み
●物理設計・実装（DB物理設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等）は基本的にデータエンジニアが担うが、案件の性質・規模や状況に応じて、自ら設計・実装を担うこともある
●現場・各部門の担当者へのヒアリングを通じ、データの作成背景や業務実態を深掘りしてToBe像を具体化
●プロトタイプ（ダッシュボード/データパイプライン等）を先行提示し、関係部署の活用イメージ喚起と早期フィードバック獲得・合意形成
●出力データの確からしさ（データ検証）や外部I/F疎通の確認を行い、リリース可否の判断材料を統制観点から整理し、上位者への提示
●部内各グループや業務委託パートナー・ベンダー等との連携・取りまとめ
【所属予定部署の事業概要】
●全社DX戦略の企画・立案・推進
●デジタル技術を活用した全社横断的な業務改革（BPR）のリード
●トップダウンのDXプロジェクト推進のリード
●ボトムアップ（各部門主導）のDXプロジェクト推進の支援
●データ民主化の推進（統合データ基盤の活用推進）
●DX人材の育成、企業文化の醸成
求める経験 / スキル
【必須条件（MUST条件）】
●データ分析・データエンジニアリング、またはシステム開発・要件定義の実務経験
●ビジネス要件をシステム要件（データフロー・ロジック・データ定義）へ翻訳する論理設計を担えることと、それを支える論理的思考力・ITスキル
●現場・各部門へのヒアリングを通じて課題を整理し、関係者にわかりやすく伝えられるコミュニケーション力
●技術設計成果物（データフロー・データ定義・I/F仕様等）を業務目的の観点から読み解き、レビューを行える実務的な理解
●指示を待つだけでなく、自ら課題を見つけて主体的に学び・動ける姿勢
●データエンジニアに対して的確に指示・レビューできるだけの、自身である程度手を動かせる実践的な技術スキル（システム設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等の実務経験）。物理設計・実装は基本的にデータエンジニアが担いますが、その成果物の品質を見極め、適切に指示・レビューできるレベルの実践力を本ポジションの要件とします。
【保有スキル 歓迎】
●クラウドサービス（GCP・AWS・Azure等）やデータ分析基盤（BigQuery等）を用いたデータ利活用の経験
●機械学習・生成AIの業務適用経験（AIを用いた分析・自動化、独自ツール構築など）
●AIコーディングエージェントを活用しアイデアから設計・実装・提案まで高速で実現した経験
●GitHub等を活用したコード管理環境の構築・チームでの運用経験
●BIツールを用いたダッシュボード設計・開発経験
●アジャイル開発手法を用いたプロジェクト遂行経験、混成チーム（社内外・フリーランス等）のテックリード経験
●データサイエンティスト検定、G検定、クラウド認定資格などの関連資格
●データ分析・データエンジニアリング、またはシステム開発・要件定義の実務経験
●ビジネス要件をシステム要件（データフロー・ロジック・データ定義）へ翻訳する論理設計を担えることと、それを支える論理的思考力・ITスキル
●現場・各部門へのヒアリングを通じて課題を整理し、関係者にわかりやすく伝えられるコミュニケーション力
●技術設計成果物（データフロー・データ定義・I/F仕様等）を業務目的の観点から読み解き、レビューを行える実務的な理解
●指示を待つだけでなく、自ら課題を見つけて主体的に学び・動ける姿勢
●データエンジニアに対して的確に指示・レビューできるだけの、自身である程度手を動かせる実践的な技術スキル（システム設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等の実務経験）。物理設計・実装は基本的にデータエンジニアが担いますが、その成果物の品質を見極め、適切に指示・レビューできるレベルの実践力を本ポジションの要件とします。
【保有スキル 歓迎】
●クラウドサービス（GCP・AWS・Azure等）やデータ分析基盤（BigQuery等）を用いたデータ利活用の経験
●機械学習・生成AIの業務適用経験（AIを用いた分析・自動化、独自ツール構築など）
●AIコーディングエージェントを活用しアイデアから設計・実装・提案まで高速で実現した経験
●GitHub等を活用したコード管理環境の構築・チームでの運用経験
●BIツールを用いたダッシュボード設計・開発経験
●アジャイル開発手法を用いたプロジェクト遂行経験、混成チーム（社内外・フリーランス等）のテックリード経験
●データサイエンティスト検定、G検定、クラウド認定資格などの関連資格
従業員数
979名
（連結：1,641名 2024年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 800 万円
従業員数
979名
（連結：1,641名 2024年3月31日現在）
パーソルクロステクノロジー株式会社
仕事内容
【業務内容】
ERP/ローコード/RPAを中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某製造業企業様での市民開発支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform(PowerApps・PowerAutomate・PowerAutomateDesktop・SharePointサイト など)、PowerShell、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーがチームとして4名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1回程度（現場作業状況により変動）
■特徴：企業様内ではDX推進の動きが全社的に高まっており、高度な市民開発支援に携わることができ、且つ、顧客に対して多くの支援が実施できる。
┗ユーザー開発アプリの個別相談会実施、高度なアプリについては代行で開発実施、展示会での事例紹介(実際にアプリを触ってもらうためのサンプルアプリを作成)、複数拠点に出向き、希望する方に向けて勉強会を実施、市民開発の促進のための社員全員を対象としたワークショップの企画/実施、日々の業務を自動化(申請系フローの作成・脱Excelを目指した業務改善提案) など
<某製造業企業様での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform（PowerApps・PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーが1名参画中(増員)
■特徴：レガシーシステムからPowerPlatformへの移行を推進中にて実装方法の自由度が高く、対象ツールの選定から関わることができる。
┗同企業様内の複数プロジェクトにて当社メンバーの稼働実績があり、就業先の雰囲気は良好。
<某製造業企業様の営業部門での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：kintone、PowerPlatform（PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバーがチームとして2名参画中(増員)
└基本的に出社対応となるが事情があればリモート勤務が相談可能。
■特徴：手作業だった各種フローをkintoneを中心とした管理へ移行し、成功事例を基に全国への取り組みを拡大していく。
┗メインツールはkintoneとなるがPowerAutomateやExcelVBAも併用しており、複数ツールの経験を積む事ができる、且つ、kintoneはカスタマイズ開発も行うためJavaScript等のコーディング知見を活かすことが可能。
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
ERP/ローコード/RPAを中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某製造業企業様での市民開発支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform(PowerApps・PowerAutomate・PowerAutomateDesktop・SharePointサイト など)、PowerShell、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーがチームとして4名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1回程度（現場作業状況により変動）
■特徴：企業様内ではDX推進の動きが全社的に高まっており、高度な市民開発支援に携わることができ、且つ、顧客に対して多くの支援が実施できる。
┗ユーザー開発アプリの個別相談会実施、高度なアプリについては代行で開発実施、展示会での事例紹介(実際にアプリを触ってもらうためのサンプルアプリを作成)、複数拠点に出向き、希望する方に向けて勉強会を実施、市民開発の促進のための社員全員を対象としたワークショップの企画/実施、日々の業務を自動化(申請系フローの作成・脱Excelを目指した業務改善提案) など
<某製造業企業様での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform（PowerApps・PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーが1名参画中(増員)
■特徴：レガシーシステムからPowerPlatformへの移行を推進中にて実装方法の自由度が高く、対象ツールの選定から関わることができる。
┗同企業様内の複数プロジェクトにて当社メンバーの稼働実績があり、就業先の雰囲気は良好。
<某製造業企業様の営業部門での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：kintone、PowerPlatform（PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバーがチームとして2名参画中(増員)
└基本的に出社対応となるが事情があればリモート勤務が相談可能。
■特徴：手作業だった各種フローをkintoneを中心とした管理へ移行し、成功事例を基に全国への取り組みを拡大していく。
┗メインツールはkintoneとなるがPowerAutomateやExcelVBAも併用しており、複数ツールの経験を積む事ができる、且つ、kintoneはカスタマイズ開発も行うためJavaScript等のコーディング知見を活かすことが可能。
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
求める経験 / スキル
＜必須＞
以下いずれかの開発経験3年以上
Webシステム・クラサバ開発・ローコード開発
＜歓迎＞
・PowerPlatform、Kintone、ServiceNow、Intra-mart、OutSystems、Dynamics365、SAP、生成AIによる開発経験
・顧客折衝した経験
・社内のDX推進(業務改善や自動化など)に関わった経験
・PL、PM、PMOの経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
以下いずれかの開発経験3年以上
Webシステム・クラサバ開発・ローコード開発
＜歓迎＞
・PowerPlatform、Kintone、ServiceNow、Intra-mart、OutSystems、Dynamics365、SAP、生成AIによる開発経験
・顧客折衝した経験
・社内のDX推進(業務改善や自動化など)に関わった経験
・PL、PM、PMOの経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
勤務地
愛知県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
バイオジェン・ジャパン株式会社
仕事内容
■Job Summary:
コマーシャル活動を通じて蓄積されるデータの品質、整合性、一貫性を確保し、データに基づく意思決定と継続的な業務改善を支える利活用基盤を整備・推進する。
多様なチャネルを通じて提供されるデータ資産について、データ品質要件、業務ルール、利活用要件を整理し、グローバル標準との整合を図りながら、新規プラットフォームの検討・導入やITとの協業を通じてシステム設計・運用設計への反映と運用定着を推進する。
【担当疾患領域】全て
■Job Duties:
営業活動に関連するデータ（CRM、売上、HCP情報など）の品質・整合性・可用性の確保と高度化
データ品質に関するKPIの設計、監視、改善施策の推進
データ取り込みエラーや品質課題発生時の原因分析、復旧対応、関係者調整の推進
データ活用を支える業務プロセス・プラットフォームの標準化、改善、導入推進
データ入力・更新プロセスの標準化、要件整理、仕組み上の改善提案と実行
データを活用するための新規プラットフォームの検討、導入、運用定着の推進
ビジネス要件を整理し、ITと協業しながらシステム設計・運用設計へ反映
外部データ・関連システムとの連携設計および統合推進
データ定義、メタデータ管理、データ辞書の整備と高度化
外部データ、ベンダー提供データ、グローバルデータとの連携要件整理と統合推進
ベンダーおよびグローバル関係者と連携し、互換性・整合性・運用性を踏まえた実装を推進
データ資産の活用促進と利活用基盤の整備
データユーザーが活用可能な状態でデータを提供し、意思決定に資する活用環境を整備
(データフローへの取り込み、アウトプットの仕組み構築、利用要件に応じた提供方法の最適化等)
分析・可視化・運用を見据え、プラットフォームおよび関連システムにおけるデータ活用要件の具体化を推進
データガバナンスポリシーの順守と運用管理体制の維持・高度化
運用・管理プロシジャの維持、見直し、監査対応を通じて、継続的に統制水準を向上させる
※その他、ビジネスニーズに応じて随時割り当てられる業務有
コマーシャル活動を通じて蓄積されるデータの品質、整合性、一貫性を確保し、データに基づく意思決定と継続的な業務改善を支える利活用基盤を整備・推進する。
多様なチャネルを通じて提供されるデータ資産について、データ品質要件、業務ルール、利活用要件を整理し、グローバル標準との整合を図りながら、新規プラットフォームの検討・導入やITとの協業を通じてシステム設計・運用設計への反映と運用定着を推進する。
【担当疾患領域】全て
■Job Duties:
営業活動に関連するデータ（CRM、売上、HCP情報など）の品質・整合性・可用性の確保と高度化
データ品質に関するKPIの設計、監視、改善施策の推進
データ取り込みエラーや品質課題発生時の原因分析、復旧対応、関係者調整の推進
データ活用を支える業務プロセス・プラットフォームの標準化、改善、導入推進
データ入力・更新プロセスの標準化、要件整理、仕組み上の改善提案と実行
データを活用するための新規プラットフォームの検討、導入、運用定着の推進
ビジネス要件を整理し、ITと協業しながらシステム設計・運用設計へ反映
外部データ・関連システムとの連携設計および統合推進
データ定義、メタデータ管理、データ辞書の整備と高度化
外部データ、ベンダー提供データ、グローバルデータとの連携要件整理と統合推進
ベンダーおよびグローバル関係者と連携し、互換性・整合性・運用性を踏まえた実装を推進
データ資産の活用促進と利活用基盤の整備
データユーザーが活用可能な状態でデータを提供し、意思決定に資する活用環境を整備
(データフローへの取り込み、アウトプットの仕組み構築、利用要件に応じた提供方法の最適化等)
分析・可視化・運用を見据え、プラットフォームおよび関連システムにおけるデータ活用要件の具体化を推進
データガバナンスポリシーの順守と運用管理体制の維持・高度化
運用・管理プロシジャの維持、見直し、監査対応を通じて、継続的に統制水準を向上させる
※その他、ビジネスニーズに応じて随時割り当てられる業務有
求める経験 / スキル
■Minimum educational level necessary to perform the job (High School diploma, Associate’s Degree, Bachelor’s Degree, Masters, PhD)
経済、情報技術、データサイエンス、統計学、経営学又は関連分野における学位、又は同等の実務経験
■Minimum experience requirements necessary to perform the job
・製薬業界又はヘルスケア領域におけるデータガバナンス、マスターデータ管理、又はデータ品質管理の実務経験（目安5年以上）
・CRM（Salesforce、Veeva等）や営業・顧客関連データの運用、標準化、アクセス管理に関する経験
・データ品質ルール、業務ルール、メタデータ、データ辞書の整備と継続改善を推進した経験
・データ可視化・分析ツール（Power BI、Tableau等）を用いたモニタリング、レポーティング、課題可視化の経験
・ビジネス部門、IT、グローバルチーム、外部ベンダーと連携し、要件整理から運用定着までを推進した経験
・日本語・英語の双方で、専門領域に関する説明、調整、交渉ができるコミュニケーション能力
経済、情報技術、データサイエンス、統計学、経営学又は関連分野における学位、又は同等の実務経験
■Minimum experience requirements necessary to perform the job
・製薬業界又はヘルスケア領域におけるデータガバナンス、マスターデータ管理、又はデータ品質管理の実務経験（目安5年以上）
・CRM（Salesforce、Veeva等）や営業・顧客関連データの運用、標準化、アクセス管理に関する経験
・データ品質ルール、業務ルール、メタデータ、データ辞書の整備と継続改善を推進した経験
・データ可視化・分析ツール（Power BI、Tableau等）を用いたモニタリング、レポーティング、課題可視化の経験
・ビジネス部門、IT、グローバルチーム、外部ベンダーと連携し、要件整理から運用定着までを推進した経験
・日本語・英語の双方で、専門領域に関する説明、調整、交渉ができるコミュニケーション能力
従業員数
（非公開）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
（非公開）
ブラザー工業株式会社
仕事内容
●担っていただく業務
プリンティング＆ソリューションズ（以下P&S）事業の変革をデータドリブンで加速するため、データ活用基盤の構築・運用を担当していただきます。
・IoTや各種アプリケーションなど、多様なデータソースからのデータ収集・統合・加工
・提供に関するETL／ELTパイプラインの設計・開発・運用
・DWHやデータマートの設計・最適化、データ品質管理、セキュリティ・ガバナンスの強化
・AzureやSnowflakeなどクラウドを活用したデータ基盤の構築・運用
・ビジネス部門やデータサイエンティストと連携し、現場ニーズに即したデータ基盤の技術選定・要件定義
●仕事のやりがい
P&S事業全体のデータ基盤をグローバルに連携しながら設計・構築できる、裁量とチャレンジにあふれた環境です。
・グローバル規模で事業を支えるデータ基盤の設計・構築・運用にリーダーとして携われます。
・AzureやSnowflakeなどのクラウドサービスを積極的に活用できます。
・技術者としての市場価値を高めながら、ビジネス成長や新サービス創出に直接貢献できます。
●将来的なキャリアパス
データエンジニアリング領域のスペシャリストやデータアーキテクト、データ基盤領域の技術リーダー、プロジェクトマネジャーなどへのキャリアアップが可能です。 また、グローバルプロジェクトや最新技術導入の推進役として、成長につながる環境や挑戦できるフィールドも整っています。
●仕事の進め方
入社後は、ご自身の経験やスキルに応じて、必要な技術や知識を習得できる研修・サポートを受けていただきます。その後は、チームのデータエンジニアやデータサイエンティスト、ビジネス部門と連携しながら、実務を推進していただきます。 また、国内外の販売会社との協議や連携など、グローバルに活躍できる機会も豊富にあり、幅広い経験を積みながら着実な成長ができます。
●入社後の研修体制
社員一人ひとりが自律的に成長できるよう、充実した研修体制を整えています。全社共通の階層別研修やキャリア開発支援、資格取得奨励金制度に加え、当部門ではOJTやメンター制度により、日々の業務を通じて実践的なスキル習得をサポートします。さらに、社内のDX人材育成プログラムや、社外研修・カンファレンス参加も積極的に支援し、技術力向上とキャリア形成を後押しします。
プリンティング＆ソリューションズ（以下P&S）事業の変革をデータドリブンで加速するため、データ活用基盤の構築・運用を担当していただきます。
・IoTや各種アプリケーションなど、多様なデータソースからのデータ収集・統合・加工
・提供に関するETL／ELTパイプラインの設計・開発・運用
・DWHやデータマートの設計・最適化、データ品質管理、セキュリティ・ガバナンスの強化
・AzureやSnowflakeなどクラウドを活用したデータ基盤の構築・運用
・ビジネス部門やデータサイエンティストと連携し、現場ニーズに即したデータ基盤の技術選定・要件定義
●仕事のやりがい
P&S事業全体のデータ基盤をグローバルに連携しながら設計・構築できる、裁量とチャレンジにあふれた環境です。
・グローバル規模で事業を支えるデータ基盤の設計・構築・運用にリーダーとして携われます。
・AzureやSnowflakeなどのクラウドサービスを積極的に活用できます。
・技術者としての市場価値を高めながら、ビジネス成長や新サービス創出に直接貢献できます。
●将来的なキャリアパス
データエンジニアリング領域のスペシャリストやデータアーキテクト、データ基盤領域の技術リーダー、プロジェクトマネジャーなどへのキャリアアップが可能です。 また、グローバルプロジェクトや最新技術導入の推進役として、成長につながる環境や挑戦できるフィールドも整っています。
●仕事の進め方
入社後は、ご自身の経験やスキルに応じて、必要な技術や知識を習得できる研修・サポートを受けていただきます。その後は、チームのデータエンジニアやデータサイエンティスト、ビジネス部門と連携しながら、実務を推進していただきます。 また、国内外の販売会社との協議や連携など、グローバルに活躍できる機会も豊富にあり、幅広い経験を積みながら着実な成長ができます。
●入社後の研修体制
社員一人ひとりが自律的に成長できるよう、充実した研修体制を整えています。全社共通の階層別研修やキャリア開発支援、資格取得奨励金制度に加え、当部門ではOJTやメンター制度により、日々の業務を通じて実践的なスキル習得をサポートします。さらに、社内のDX人材育成プログラムや、社外研修・カンファレンス参加も積極的に支援し、技術力向上とキャリア形成を後押しします。
求める経験 / スキル
●求める人材像
・新しい技術や知識を積極的に吸収し、チームメンバーや関係部門と協力しながら自ら考えて行動できる方
・技術への好奇心があり、周囲とコミュニケーションを取りながら一緒に課題を乗り越えていける方
●必要な知識・経験・資格（MUST）
以下のうち、複数の経験・スキルをお持ちの方を募集しています。
・RDBMSやDWHなどの設計・構築・運用経験
・SQLやPythonなどによるデータ処理
・ETL開発経験
・AzureやSnowflakeなどクラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験
※RDBMS：リレーショナルデータベース管理システム、DWH：データウェアハウス、ETL：データの抽出（Extract）・変換（Transform）・書き出し（Load）
●求める知識・経験・資格（WANT）
・海外拠点との英語でのコミュニケーション経験
・データガバナンスやセキュリティ関連の知識
・BIツール（Tableau、Power BIなど）の利用経験 ・チームでの開発・協働経験
●望ましい前職・現職の勤務先、業界
・事業会社のデータ分析部門、ITサービス企業など
・データ基盤構築やデータ活用プロジェクトのご経験をお持ちの方は歓迎します。
・新しい技術や知識を積極的に吸収し、チームメンバーや関係部門と協力しながら自ら考えて行動できる方
・技術への好奇心があり、周囲とコミュニケーションを取りながら一緒に課題を乗り越えていける方
●必要な知識・経験・資格（MUST）
以下のうち、複数の経験・スキルをお持ちの方を募集しています。
・RDBMSやDWHなどの設計・構築・運用経験
・SQLやPythonなどによるデータ処理
・ETL開発経験
・AzureやSnowflakeなどクラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験
※RDBMS：リレーショナルデータベース管理システム、DWH：データウェアハウス、ETL：データの抽出（Extract）・変換（Transform）・書き出し（Load）
●求める知識・経験・資格（WANT）
・海外拠点との英語でのコミュニケーション経験
・データガバナンスやセキュリティ関連の知識
・BIツール（Tableau、Power BIなど）の利用経験 ・チームでの開発・協働経験
●望ましい前職・現職の勤務先、業界
・事業会社のデータ分析部門、ITサービス企業など
・データ基盤構築やデータ活用プロジェクトのご経験をお持ちの方は歓迎します。
従業員数
3,997名
（連結 39495人 ：2025年3月31日現在）
勤務地
愛知県
想定年収
600 万円 ~ 950 万円
従業員数
3,997名
（連結 39495人 ：2025年3月31日現在）
仕事内容
■業務内容
エンジニアリングデータプラットフォームのアーキテクト設計・構築、保守運用、活用促進
① データププラットフォームアーキテクチャ設計として、クラウド環境でのデータプラットフォームを基にしたおよびデータパイプライン設計を担う。
➁ データモデリング設計として開発のデータを中心にしたデータモデリング、データカタログ、メタデータの設計運用を担う。
➂ データガバナンスチームのコアメンバーとして、ガバナンス管理およびGDPR含む各種法規への対応のリードを担う。
■アピールポイント
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
SDV(Software Defined Vehicle)実現のためのデータプラットフォーム開発およびデータによる価値創出に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります。
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。
自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。
全世界の開発に関連するデータ、全世界で販売している車両のデータを基に、データドリブンで新たなサービス構築、データ分析を基にした価値の創造を経験することができる。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして自動車領域におけるデータビジネスを開拓していく第一人者になれます。
また、お客様に価値を提供する手法や運営方法を構築することで、技術ロードマップや新規プロセスの立案および提案スキルやプロジェクトマネジメントのスキルを獲得していくことができ、希望に合わせ技術・マネジメント両面でのキャリア構築できます。
エンジニアリングデータプラットフォームのアーキテクト設計・構築、保守運用、活用促進
① データププラットフォームアーキテクチャ設計として、クラウド環境でのデータプラットフォームを基にしたおよびデータパイプライン設計を担う。
➁ データモデリング設計として開発のデータを中心にしたデータモデリング、データカタログ、メタデータの設計運用を担う。
➂ データガバナンスチームのコアメンバーとして、ガバナンス管理およびGDPR含む各種法規への対応のリードを担う。
■アピールポイント
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
SDV(Software Defined Vehicle)実現のためのデータプラットフォーム開発およびデータによる価値創出に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります。
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。
自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。
全世界の開発に関連するデータ、全世界で販売している車両のデータを基に、データドリブンで新たなサービス構築、データ分析を基にした価値の創造を経験することができる。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして自動車領域におけるデータビジネスを開拓していく第一人者になれます。
また、お客様に価値を提供する手法や運営方法を構築することで、技術ロードマップや新規プロセスの立案および提案スキルやプロジェクトマネジメントのスキルを獲得していくことができ、希望に合わせ技術・マネジメント両面でのキャリア構築できます。
求める経験 / スキル
■応募要件
下記のいずれかの実務経験（３年以上）を有していて、チームリーダー経験を有する方
・データ利活用のための戦略策定・データサービス設計・データガバナンス設計
・データマネージメント・データモデリング・データベース構築・データ分析手法・ツール利活用
・データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用
・BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用
・クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験
・TOEIC：550
■歓迎要件
・DataOps/DevOps による開発経験
・ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通
・データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験
■求める人物像
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方
・上位者と対等にディスカッションできるバイタリティのある方
・技術トレンドに高い興味と知識がある方
・⾃ら進んでまず動き前向き且つ積極的にチャレンジできる
下記のいずれかの実務経験（３年以上）を有していて、チームリーダー経験を有する方
・データ利活用のための戦略策定・データサービス設計・データガバナンス設計
・データマネージメント・データモデリング・データベース構築・データ分析手法・ツール利活用
・データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用
・BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用
・クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験
・TOEIC：550
■歓迎要件
・DataOps/DevOps による開発経験
・ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通
・データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験
■求める人物像
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方
・上位者と対等にディスカッションできるバイタリティのある方
・技術トレンドに高い興味と知識がある方
・⾃ら進んでまず動き前向き且つ積極的にチャレンジできる
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
株式会社東海理化電機製作所
仕事内容
【職務内容】
データの収集・分析・解析結果に基づいて業務課題を解決する専⾨技術者
【具体的な業務内容】
SDV顧客価値の調査・分析。モビリティを中心としたライフスタイルにおいてインターネット上の口コミやQ&A、ネットリサーチなどから声を拾い上げてSDVに提供すべき顧客価値の調査・分析を実施する。
【使用言語・ツール】
必須：マイクロソフトOfficeツール全般、生成AIツール
推奨： SQL、Tableau、Power BIなどの分析ツール、Python
■組織のビジョン
＜未来経営・将来への種まき＞ソフトビジネスの開発強化～SDV企画開発
【業務の面白み・魅力】
・SDVに向けた全社変革の中で、中心的な役割を担い、やりがいのある仕事をして頂けます
・自分が関与した製品/サービスが身近なクルマに搭載されるため大きな達成感を得ることができます
【製品の優位性】
材料・機構・電子回路・ソフトウェア・システム設計。東海理化は自動車の価値を構成する幅広い技術領域を持ち、スイッチ・スマートキー・シートベルトなど多くのトップクラスシェア車載製品を有しています。SDV時代に求められるのは個別技術の最適化だけでなく、それらを統合して顧客価値へ繋げる力です。伝統的なものづくり力と最先端技術の双方に触れながら、次世代モビリティの価値創造に挑戦できます。
【想定されるキャリアパス】
適正に合わせて2つのキャリアパスがあります。
スペシャリスト：高い技術で知識に精通し、会社のオンリーワン技術を支えて頂く
マネジメント：プロジェクトマネージャーとして、人員管理と采配を行って組織を統括して頂く
データの収集・分析・解析結果に基づいて業務課題を解決する専⾨技術者
【具体的な業務内容】
SDV顧客価値の調査・分析。モビリティを中心としたライフスタイルにおいてインターネット上の口コミやQ&A、ネットリサーチなどから声を拾い上げてSDVに提供すべき顧客価値の調査・分析を実施する。
【使用言語・ツール】
必須：マイクロソフトOfficeツール全般、生成AIツール
推奨： SQL、Tableau、Power BIなどの分析ツール、Python
■組織のビジョン
＜未来経営・将来への種まき＞ソフトビジネスの開発強化～SDV企画開発
【業務の面白み・魅力】
・SDVに向けた全社変革の中で、中心的な役割を担い、やりがいのある仕事をして頂けます
・自分が関与した製品/サービスが身近なクルマに搭載されるため大きな達成感を得ることができます
【製品の優位性】
材料・機構・電子回路・ソフトウェア・システム設計。東海理化は自動車の価値を構成する幅広い技術領域を持ち、スイッチ・スマートキー・シートベルトなど多くのトップクラスシェア車載製品を有しています。SDV時代に求められるのは個別技術の最適化だけでなく、それらを統合して顧客価値へ繋げる力です。伝統的なものづくり力と最先端技術の双方に触れながら、次世代モビリティの価値創造に挑戦できます。
【想定されるキャリアパス】
適正に合わせて2つのキャリアパスがあります。
スペシャリスト：高い技術で知識に精通し、会社のオンリーワン技術を支えて頂く
マネジメント：プロジェクトマネージャーとして、人員管理と采配を行って組織を統括して頂く
求める経験 / スキル
■必須要件：
・データアナリストの業務経験3年以上
■歓迎要件：
・データサイエンティストの業務経験(アソシエート・データサイエンティスト)
・TOEIC 550点
▮求める人物像
・期日を守れる方。
・自部署、他部署問わずコミュニケーションが取れ、協調性のある方。
・データアナリストの業務経験3年以上
■歓迎要件：
・データサイエンティストの業務経験(アソシエート・データサイエンティスト)
・TOEIC 550点
▮求める人物像
・期日を守れる方。
・自部署、他部署問わずコミュニケーションが取れ、協調性のある方。
従業員数
20,247名
（2024年3月末現在）
勤務地
愛知県
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
従業員数
20,247名
（2024年3月末現在）
株式会社New Space Intelligence
仕事内容
▼業務内容
弊社のプロダクト開発としてPoCフェーズからパッケージサービスの開発をお任せします。
◾️具体的には
・ビジネスデベロップメント（事業開発）にて取りまとめた要件定義に対して、基本設計~詳細設計を実装
・技術選定、データ選定、ベンダー選定
・開発リードタイムを短縮し、最短距離での市場投入を実現するための最適な実装設計
・システムのスケーラビリティ担保
・タイ開発拠点との技術連携 など
▼プレスリリース：シリーズAラウンドにて総額4.3億円の資金調達を実施
https://www.newspaceint.com/ja/post/series-a
弊社のプロダクト開発としてPoCフェーズからパッケージサービスの開発をお任せします。
◾️具体的には
・ビジネスデベロップメント（事業開発）にて取りまとめた要件定義に対して、基本設計~詳細設計を実装
・技術選定、データ選定、ベンダー選定
・開発リードタイムを短縮し、最短距離での市場投入を実現するための最適な実装設計
・システムのスケーラビリティ担保
・タイ開発拠点との技術連携 など
▼プレスリリース：シリーズAラウンドにて総額4.3億円の資金調達を実施
https://www.newspaceint.com/ja/post/series-a
求める経験 / スキル
【必須】
・オンプレまたはSaaSなどのWebシステムの設計・開発経験
・顧客折衝を含む要件定義や仕様策定の実務経験
・リモートセンシングやGIS分野への強い興味関心
・フロントエンドからバックエンドまでの基礎的な実務スキル
【歓迎】
・衛星データや地理空間情報の解析・活用経験
・新規プロダクトの立ち上げや0→1の事業開発経験
・ビジネスレベルの英語力（海外チームとの連携）
・AWS等のクラウドインフラを用いた開発・運用経験
・SIer等での複数システムを束ねた構築経験
【求める人物像】
・技術とビジネスの双方に視点を持ち柔軟に対応できる方
・未踏の領域に対して自律的に課題を発見し解決できる方
・周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・新しい技術や知識を積極的にキャッチアップできる方
・オンプレまたはSaaSなどのWebシステムの設計・開発経験
・顧客折衝を含む要件定義や仕様策定の実務経験
・リモートセンシングやGIS分野への強い興味関心
・フロントエンドからバックエンドまでの基礎的な実務スキル
【歓迎】
・衛星データや地理空間情報の解析・活用経験
・新規プロダクトの立ち上げや0→1の事業開発経験
・ビジネスレベルの英語力（海外チームとの連携）
・AWS等のクラウドインフラを用いた開発・運用経験
・SIer等での複数システムを束ねた構築経験
【求める人物像】
・技術とビジネスの双方に視点を持ち柔軟に対応できる方
・未踏の領域に対して自律的に課題を発見し解決できる方
・周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・新しい技術や知識を積極的にキャッチアップできる方
従業員数
27名
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
従業員数
27名
パーソルクロステクノロジー株式会社
仕事内容
【業務内容】
BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某SIer様でのAIソリューション関連業務>
■環境：Python、BI(Tableau)、Azure、GCP
■工程：データの基礎分析、実装（機械学習モデルの構築）、単体・結合テスト、運用保守
┗既に当社メンバー3名参画中(増員)
■特徴：自社メンバーがアサインされてから歴が長いプロジェクトであり、顧客とのコミュニケーションは良好。
┗機械学習モデルの構築・運用保守について幅広い工程を経験でき、クライアントもモデル活用に積極的な環境なため、提案ベースでプロジェクトを進めることが可能。
<某事業会社(エネルギー関連)様での社内システム構築支援業務>
■環境：SQL、Python、PowerPlatform(PowerBI、Apps、Automate、OfficeScript)、AWS、Databricks、PowerPlatform、Windows
■工程：フィジビリティ検討（POC）、要件定義、基本設計、実装、テスト、リリース、運用保守
┗既に当社メンバー4名参画中(増員)
■特徴：大規模なシステム（データ）移行の5か年計画がスタートしてまだ半ばであるため、新しくローコードやデータ蓄積基盤で作成するものはある程度裁量と自由度のある設計→実装が可能なプロジェクト。
┗客先での対人コミュニケーションは良好で、プロジェクトの進行においてはプロパーやベンダーとやり取りしながら意見を出し合える関係性となっており、提案し易い環境。
┗AI周りの技術についても経験可能で、データベースをリソースとしたRAG設計やCopilotの有償版契約など新しいことも積極的に取り入れている。
<某SIer様でのデータベース設計業務>
■環境：Databricks、Python、SQL、ABAP、BI、AWS、Azure、SAP(S4/HANA)、Github
■工程：技術調査、要件定義、基本設計、詳細設定、実装・運用保守
┗既に当社メンバー2名参画中(増員)
┗フルリモートでの勤務が相談可能
■特徴：現行のデータ分析基盤からDatabricksへの分析基盤の刷新対応のプロジェクトにて、システムの移管方法の検討フェーズからデータパイプライン構築に携わることが可能。
┗フルリモートにて就業可能なプロジェクトにて、現在は東京・大阪のメンバーで参画中（就業先の拠点は大阪）
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某SIer様でのAIソリューション関連業務>
■環境：Python、BI(Tableau)、Azure、GCP
■工程：データの基礎分析、実装（機械学習モデルの構築）、単体・結合テスト、運用保守
┗既に当社メンバー3名参画中(増員)
■特徴：自社メンバーがアサインされてから歴が長いプロジェクトであり、顧客とのコミュニケーションは良好。
┗機械学習モデルの構築・運用保守について幅広い工程を経験でき、クライアントもモデル活用に積極的な環境なため、提案ベースでプロジェクトを進めることが可能。
<某事業会社(エネルギー関連)様での社内システム構築支援業務>
■環境：SQL、Python、PowerPlatform(PowerBI、Apps、Automate、OfficeScript)、AWS、Databricks、PowerPlatform、Windows
■工程：フィジビリティ検討（POC）、要件定義、基本設計、実装、テスト、リリース、運用保守
┗既に当社メンバー4名参画中(増員)
■特徴：大規模なシステム（データ）移行の5か年計画がスタートしてまだ半ばであるため、新しくローコードやデータ蓄積基盤で作成するものはある程度裁量と自由度のある設計→実装が可能なプロジェクト。
┗客先での対人コミュニケーションは良好で、プロジェクトの進行においてはプロパーやベンダーとやり取りしながら意見を出し合える関係性となっており、提案し易い環境。
┗AI周りの技術についても経験可能で、データベースをリソースとしたRAG設計やCopilotの有償版契約など新しいことも積極的に取り入れている。
<某SIer様でのデータベース設計業務>
■環境：Databricks、Python、SQL、ABAP、BI、AWS、Azure、SAP(S4/HANA)、Github
■工程：技術調査、要件定義、基本設計、詳細設定、実装・運用保守
┗既に当社メンバー2名参画中(増員)
┗フルリモートでの勤務が相談可能
■特徴：現行のデータ分析基盤からDatabricksへの分析基盤の刷新対応のプロジェクトにて、システムの移管方法の検討フェーズからデータパイプライン構築に携わることが可能。
┗フルリモートにて就業可能なプロジェクトにて、現在は東京・大阪のメンバーで参画中（就業先の拠点は大阪）
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
求める経験 / スキル
＜必須＞
・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上
・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上
＜歓迎＞
・BIツール(ableau・Power BI他)を用いた実務経験
・Pythonによるプログラミング経験
・DBの設計、構築経験
・統計学を用いた業務経験(統計検定をお持ちの方)
・顧客折衝した経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上
・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上
＜歓迎＞
・BIツール(ableau・Power BI他)を用いた実務経験
・Pythonによるプログラミング経験
・DBの設計、構築経験
・統計学を用いた業務経験(統計検定をお持ちの方)
・顧客折衝した経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
勤務地
愛知県
想定年収
400 万円 ~ 600 万円
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
仕事内容
【業務内容】
ERP/ローコード/RPAを中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某製造業企業様での市民開発支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform(PowerApps・PowerAutomate・PowerAutomateDesktop・SharePointサイト など)、PowerShell、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーがチームとして4名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1回程度（現場作業状況により変動）
■特徴：企業様内ではDX推進の動きが全社的に高まっており、高度な市民開発支援に携わることができ、且つ、顧客に対して多くの支援が実施できる。
┗ユーザー開発アプリの個別相談会実施、高度なアプリについては代行で開発実施、展示会での事例紹介(実際にアプリを触ってもらうためのサンプルアプリを作成)、複数拠点に出向き、希望する方に向けて勉強会を実施、市民開発の促進のための社員全員を対象としたワークショップの企画/実施、日々の業務を自動化(申請系フローの作成・脱Excelを目指した業務改善提案) など
<某製造業企業様での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform（PowerApps・PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーが1名参画中(増員)
■特徴：レガシーシステムからPowerPlatformへの移行を推進中にて実装方法の自由度が高く、対象ツールの選定から関わることができる。
┗同企業様内の複数プロジェクトにて当社メンバーの稼働実績があり、就業先の雰囲気は良好。
<某製造業企業様の営業部門での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：kintone、PowerPlatform（PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバーがチームとして2名参画中(増員)
└基本的に出社対応となるが事情があればリモート勤務が相談可能。
■特徴：手作業だった各種フローをkintoneを中心とした管理へ移行し、成功事例を基に全国への取り組みを拡大していく。
┗メインツールはkintoneとなるがPowerAutomateやExcelVBAも併用しており、複数ツールの経験を積む事ができる、且つ、kintoneはカスタマイズ開発も行うためJavaScript等のコーディング知見を活かすことが可能。
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
ERP/ローコード/RPAを中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某製造業企業様での市民開発支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform(PowerApps・PowerAutomate・PowerAutomateDesktop・SharePointサイト など)、PowerShell、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーがチームとして4名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1回程度（現場作業状況により変動）
■特徴：企業様内ではDX推進の動きが全社的に高まっており、高度な市民開発支援に携わることができ、且つ、顧客に対して多くの支援が実施できる。
┗ユーザー開発アプリの個別相談会実施、高度なアプリについては代行で開発実施、展示会での事例紹介(実際にアプリを触ってもらうためのサンプルアプリを作成)、複数拠点に出向き、希望する方に向けて勉強会を実施、市民開発の促進のための社員全員を対象としたワークショップの企画/実施、日々の業務を自動化(申請系フローの作成・脱Excelを目指した業務改善提案) など
<某製造業企業様での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform（PowerApps・PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーが1名参画中(増員)
■特徴：レガシーシステムからPowerPlatformへの移行を推進中にて実装方法の自由度が高く、対象ツールの選定から関わることができる。
┗同企業様内の複数プロジェクトにて当社メンバーの稼働実績があり、就業先の雰囲気は良好。
<某製造業企業様の営業部門での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：kintone、PowerPlatform（PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバーがチームとして2名参画中(増員)
└基本的に出社対応となるが事情があればリモート勤務が相談可能。
■特徴：手作業だった各種フローをkintoneを中心とした管理へ移行し、成功事例を基に全国への取り組みを拡大していく。
┗メインツールはkintoneとなるがPowerAutomateやExcelVBAも併用しており、複数ツールの経験を積む事ができる、且つ、kintoneはカスタマイズ開発も行うためJavaScript等のコーディング知見を活かすことが可能。
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
求める経験 / スキル
＜必須＞
以下いずれかの開発経験1年以上
Webシステム・クラサバ開発・ローコード開発
＜歓迎＞
・PowerPlatform、Kintone、ServiceNow、Intra-mart、OutSystems、Dynamics365、SAP、生成AIによる開発経験
・顧客折衝した経験
・社内のDX推進(業務改善や自動化など)に関わった経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
以下いずれかの開発経験1年以上
Webシステム・クラサバ開発・ローコード開発
＜歓迎＞
・PowerPlatform、Kintone、ServiceNow、Intra-mart、OutSystems、Dynamics365、SAP、生成AIによる開発経験
・顧客折衝した経験
・社内のDX推進(業務改善や自動化など)に関わった経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
勤務地
愛知県
想定年収
400 万円 ~ 600 万円
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
株式会社資生堂
仕事内容
▼Overview
グローバルデジタルプラットフォーム部 データ＆アナリティクスGは、HQのデジタル・IT機能として、グローバルでのAI活用推進や各種デジタルプラットフォームの企画戦略・構築運用を通じてグループ全体のデジタル変革を牽引しています。主にブランド事業部門や各リージョンのデジタルマーケティング関係者と連携し、グローバル顧客データ基盤・分析基盤の構築・運用を推進しています。
本ポジションのミッションは、将来的なAI活用を見据えた次世代グローバル顧客データ基盤（CDP）の刷新・ゼロベースでの再設計を主導することです。ビジネスニーズとコスト最適化を鑑み、マーケティング施策・ビジネス成長に直結する仕組みを描き、構築から安定運用まで一貫して推進していただけるシニアデータアーキテクトを募集します。
▼Role and Responsibilities
グローバルCDP・顧客データモデルの刷新および設計
・ビジネスニーズおよびコスト最適化を踏まえた、スケール可能かつコスト効率の高い次世代CDPのアーキテクチャ設計・刷新
・店舗・EC・卸などのデータを統合する共通顧客データモデルの設計
データ統合・連携方式の策定および構築
・Marketing Cloud等のマーケティングツールや外部リテーラーとのデータ連携方式の策定
・既存ベンダー（外部パートナー）依存からの脱却に向けた、自社主導のデータ連携・パイプライン設計
マーケティング・ビジネス活用推進
・マーケティング部門や各リージョンのステークホルダーと連携し、ビジネス側が求めるデータを即座かつ効果的に活用できるデータ基盤の構築
・データ活用戦略の遂行を通じた、グループ全体のビジネス成長支援
▼Position Attractiveness
ゼロベースでの基盤刷新・グランドデザインを描くやりがい
既存システムの単なる保守・運用にとどまらず、ビジネスニーズやコスト構造に合わせてグローバル規模のCDPをゼロから構築・刷新できるダイナミックなポジションです。
ビジネス・マーケティングへ直結するインパクト
マーケティング部門が自発的かつスピーディーにデータを活用できる環境を創出することで、全社のビジネス成長に直接貢献できます。
グローバルな共創とキャリア成長
HQメンバーとして多種多様な国や地域の関係者を巻き込み、世界基準のプラットフォームを共創する経験が得られます。この挑戦を通じて、データ領域を牽引する次世代リーダーへと成長できる環境です。
グローバルデジタルプラットフォーム部 データ＆アナリティクスGは、HQのデジタル・IT機能として、グローバルでのAI活用推進や各種デジタルプラットフォームの企画戦略・構築運用を通じてグループ全体のデジタル変革を牽引しています。主にブランド事業部門や各リージョンのデジタルマーケティング関係者と連携し、グローバル顧客データ基盤・分析基盤の構築・運用を推進しています。
本ポジションのミッションは、将来的なAI活用を見据えた次世代グローバル顧客データ基盤（CDP）の刷新・ゼロベースでの再設計を主導することです。ビジネスニーズとコスト最適化を鑑み、マーケティング施策・ビジネス成長に直結する仕組みを描き、構築から安定運用まで一貫して推進していただけるシニアデータアーキテクトを募集します。
▼Role and Responsibilities
グローバルCDP・顧客データモデルの刷新および設計
・ビジネスニーズおよびコスト最適化を踏まえた、スケール可能かつコスト効率の高い次世代CDPのアーキテクチャ設計・刷新
・店舗・EC・卸などのデータを統合する共通顧客データモデルの設計
データ統合・連携方式の策定および構築
・Marketing Cloud等のマーケティングツールや外部リテーラーとのデータ連携方式の策定
・既存ベンダー（外部パートナー）依存からの脱却に向けた、自社主導のデータ連携・パイプライン設計
マーケティング・ビジネス活用推進
・マーケティング部門や各リージョンのステークホルダーと連携し、ビジネス側が求めるデータを即座かつ効果的に活用できるデータ基盤の構築
・データ活用戦略の遂行を通じた、グループ全体のビジネス成長支援
▼Position Attractiveness
ゼロベースでの基盤刷新・グランドデザインを描くやりがい
既存システムの単なる保守・運用にとどまらず、ビジネスニーズやコスト構造に合わせてグローバル規模のCDPをゼロから構築・刷新できるダイナミックなポジションです。
ビジネス・マーケティングへ直結するインパクト
マーケティング部門が自発的かつスピーディーにデータを活用できる環境を創出することで、全社のビジネス成長に直接貢献できます。
グローバルな共創とキャリア成長
HQメンバーとして多種多様な国や地域の関係者を巻き込み、世界基準のプラットフォームを共創する経験が得られます。この挑戦を通じて、データ領域を牽引する次世代リーダーへと成長できる環境です。
求める経験 / スキル
▼Basic Requirement
・主要なクラウドDWH（Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Salesforce Data Cloud等）のいずれかを用いた、大規模データ基盤（DWH/CDP）の設計・構築経験（ゼロからの構築でなくとも改修・構築経験をお持ちの方も歓迎）
・CDP（顧客データ基盤）の構築、またはCRMデータの統合設計経験
・ビジネスニーズや課題（コスト最適化、データ活用目的等）を理解し、システム要件に落とし込んでステークホルダーと合意形成ができるコミュニケーション力
▼Preferred Requirement
・小売・消費財（CPG/リテール）業界におけるデータモデル（店舗・EC・卸のデータ統合）の知識
・システム・ツールの専門知見
・Salesforceエコシステム（Data Cloud, Marketing Cloud）の知見
・リバースETLツールを用いたDWHからMA/CRMへのデータ同期パイプラインの設計・運用経験
・ビジネスレベルの英語スキル（海外チームや各リージョンメンバーと英語で議論ができるレベル）
・主要なクラウドDWH（Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Salesforce Data Cloud等）のいずれかを用いた、大規模データ基盤（DWH/CDP）の設計・構築経験（ゼロからの構築でなくとも改修・構築経験をお持ちの方も歓迎）
・CDP（顧客データ基盤）の構築、またはCRMデータの統合設計経験
・ビジネスニーズや課題（コスト最適化、データ活用目的等）を理解し、システム要件に落とし込んでステークホルダーと合意形成ができるコミュニケーション力
▼Preferred Requirement
・小売・消費財（CPG/リテール）業界におけるデータモデル（店舗・EC・卸のデータ統合）の知識
・システム・ツールの専門知見
・Salesforceエコシステム（Data Cloud, Marketing Cloud）の知見
・リバースETLツールを用いたDWHからMA/CRMへのデータ同期パイプラインの設計・運用経験
・ビジネスレベルの英語スキル（海外チームや各リージョンメンバーと英語で議論ができるレベル）
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
仕事内容
◆募集背景
グループ方針として「2030年に 1,000億事業を目指し、リアル戦略を立案・実行する」と掲げ、次世代ステージの具現化を目指しております。超上流開発へのアプローチ、先行研究開発領域への挑戦を図る為、経験豊富でチャレンジ精神旺盛な人材を広く求め、ソフトウエアTier1ビジネスモデル確立に向けて、多くの募集を求めております。
◆職務内容・担当業務
お客様の製品開発プロジェクトや社内の先行開発業務を通して、当社のエンジニアリングサービスの構築をチームで推進して頂きます。
開発業務は以下の内容を実施しています。
●システムズエンジニアリングの観点を用いた、システムモデル構築とシミュレーションの実施
●開発/製造プロセス改革に必要なシミュレーション技術の導入と開発現場への適用支援
●技術領域やPMO業務を通した顧客業務支援と、業務改善プロセス導入。
◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
担当からリーダー、そしてビジネスクリエーターとしてのキャリアパスとともに、専門性を高めより高度なスキル保有でのポジション及び報酬が期待できます。
◆入社後の研修等
保有技術スキルに応じて、基本的な研修は用意があります。そのご専門教育をチョイスし自社で補えないものは、外部研修で必要スキルを習得することの用意は充分にあります。
グループ方針として「2030年に 1,000億事業を目指し、リアル戦略を立案・実行する」と掲げ、次世代ステージの具現化を目指しております。超上流開発へのアプローチ、先行研究開発領域への挑戦を図る為、経験豊富でチャレンジ精神旺盛な人材を広く求め、ソフトウエアTier1ビジネスモデル確立に向けて、多くの募集を求めております。
◆職務内容・担当業務
お客様の製品開発プロジェクトや社内の先行開発業務を通して、当社のエンジニアリングサービスの構築をチームで推進して頂きます。
開発業務は以下の内容を実施しています。
●システムズエンジニアリングの観点を用いた、システムモデル構築とシミュレーションの実施
●開発/製造プロセス改革に必要なシミュレーション技術の導入と開発現場への適用支援
●技術領域やPMO業務を通した顧客業務支援と、業務改善プロセス導入。
◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
担当からリーダー、そしてビジネスクリエーターとしてのキャリアパスとともに、専門性を高めより高度なスキル保有でのポジション及び報酬が期待できます。
◆入社後の研修等
保有技術スキルに応じて、基本的な研修は用意があります。そのご専門教育をチョイスし自社で補えないものは、外部研修で必要スキルを習得することの用意は充分にあります。
求める経験 / スキル
◆必須条件
以下のいずれかを満たす方
・IT技術に関する何らかの開発経験３年以上（セキュリティ、ネットワークインフラ、等）
・OEM又はサプライヤでの開発経験３年以上
Microsoft Office系全般は必須
◆歓迎条件
・組込みソフトウェア開発経験３年以上
・ITソフトウェア開発経験（分野は問わず）３年以上
・ハードウェア開発経験３年以上
・３名以上のプロジェクトマネジメント経験３年以上
・TOEIC 600点以上
・以下開発ツールのいずれかを操作可能経験者
【開発ツール】
No Magic CAMEO Systems Modeler、Matlab/Simulink、CARMaker、各プログラミング言語
以下のいずれかを満たす方
・IT技術に関する何らかの開発経験３年以上（セキュリティ、ネットワークインフラ、等）
・OEM又はサプライヤでの開発経験３年以上
Microsoft Office系全般は必須
◆歓迎条件
・組込みソフトウェア開発経験３年以上
・ITソフトウェア開発経験（分野は問わず）３年以上
・ハードウェア開発経験３年以上
・３名以上のプロジェクトマネジメント経験３年以上
・TOEIC 600点以上
・以下開発ツールのいずれかを操作可能経験者
【開発ツール】
No Magic CAMEO Systems Modeler、Matlab/Simulink、CARMaker、各プログラミング言語
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
コスモ石油株式会社
仕事内容
データ活用の未来を設計する。
データガバナンスのプロフェッショナルの方を募集しています。
■部署のミッション
B2C領域におけるデータガバナンスの確立、および個人情報保護マネジメントシステムの推進（プライバシーマークに関する活動）を担う部署です。
2023年から現在に至るまで、個人情報保護マネジメントシステムの確立、データマネジメント確立に向けた現状把握・計画策定・トライアル、実務への定着・高度化を段階的に進めています。
■業務内容
このポジションでの業務は、以下５点を想定しています。
① データガバナンスの企画・運営
・社内データの管理ルール、データオーナー制度、アクセス管理、データ分類、データライフサイクル管理の整備・運用
・事業部門・システム部門と連携したデータ管理プロセスの定着支援
② データ品質・メタデータ管理の推進
・主要データの定義、出典、更新頻度、利用条件などの整理
・データ品質課題の把握、改善方針の検討、関係部門との改善推進
③ データカタログ・データ資産の可視化
・社内データ資産の棚卸、データカタログ整備、利用状況の可視化
・データ活用上のボトルネック把握と改善施策の企画
④ 個人情報保護マネジメントシステムの運用・改善
・プライバシーマーク運用、個人情報棚卸、安全管理措置見直し、委託先共同利用等の管理支援
・システム・業務プロセスにおける個人情報保護観点のレビュー
⑤ システム開発・データ基盤案件への上流参画
・新規・改修システムの要件定義段階から参画し、将来的なデータ活用、個人情報保護、ガバナンス適用を見据えた設計支援
・AWS、Databricks、BIツール等を含むデータ基盤・活用基盤の管理・運用設計支援
■業務の魅力
コスモ石油マーケティングのB2Cビジネスでは、公式アプリ、サービスステーション、デジタルマーケティング、顧客接点の高度化など、データ活用の重要性が高まっています。
このポジションでは、個別システムや個別施策に留まらず、会社横断でデータを安全かつ有効に活用するためのルール・仕組み・運用設計に携わる事ができます。
個人情報保護やデータ品質を担保しながら、事業部門が安心してデータを使える状態を作る重要な役割であり、守りのガバナンスと攻めのデータ活用の両面に関与できるポジションです。
整備途上の領域も多いため、課題を整理し、関係者を巻き込みながら仕組みを作る面白さが、このポジションの魅力であると言えます。
■キャリアイメージ
長期的・継続的な取組を行っている為、入社後数年間は、当該領域で経験を積んでいただく想定です。
その後は、会社の状況や本人の意向に応じて、様々な部門でデータ人材として活躍できる可能性があります。
■使用ツール/資格
（ツール）
AWS、Databricks、Domo、MicrosoftOffice製品全般
（資格）
CDMP、情報処理技術者資格、AWS認定資格、個人情報保護士
データガバナンスのプロフェッショナルの方を募集しています。
■部署のミッション
B2C領域におけるデータガバナンスの確立、および個人情報保護マネジメントシステムの推進（プライバシーマークに関する活動）を担う部署です。
2023年から現在に至るまで、個人情報保護マネジメントシステムの確立、データマネジメント確立に向けた現状把握・計画策定・トライアル、実務への定着・高度化を段階的に進めています。
■業務内容
このポジションでの業務は、以下５点を想定しています。
① データガバナンスの企画・運営
・社内データの管理ルール、データオーナー制度、アクセス管理、データ分類、データライフサイクル管理の整備・運用
・事業部門・システム部門と連携したデータ管理プロセスの定着支援
② データ品質・メタデータ管理の推進
・主要データの定義、出典、更新頻度、利用条件などの整理
・データ品質課題の把握、改善方針の検討、関係部門との改善推進
③ データカタログ・データ資産の可視化
・社内データ資産の棚卸、データカタログ整備、利用状況の可視化
・データ活用上のボトルネック把握と改善施策の企画
④ 個人情報保護マネジメントシステムの運用・改善
・プライバシーマーク運用、個人情報棚卸、安全管理措置見直し、委託先共同利用等の管理支援
・システム・業務プロセスにおける個人情報保護観点のレビュー
⑤ システム開発・データ基盤案件への上流参画
・新規・改修システムの要件定義段階から参画し、将来的なデータ活用、個人情報保護、ガバナンス適用を見据えた設計支援
・AWS、Databricks、BIツール等を含むデータ基盤・活用基盤の管理・運用設計支援
■業務の魅力
コスモ石油マーケティングのB2Cビジネスでは、公式アプリ、サービスステーション、デジタルマーケティング、顧客接点の高度化など、データ活用の重要性が高まっています。
このポジションでは、個別システムや個別施策に留まらず、会社横断でデータを安全かつ有効に活用するためのルール・仕組み・運用設計に携わる事ができます。
個人情報保護やデータ品質を担保しながら、事業部門が安心してデータを使える状態を作る重要な役割であり、守りのガバナンスと攻めのデータ活用の両面に関与できるポジションです。
整備途上の領域も多いため、課題を整理し、関係者を巻き込みながら仕組みを作る面白さが、このポジションの魅力であると言えます。
■キャリアイメージ
長期的・継続的な取組を行っている為、入社後数年間は、当該領域で経験を積んでいただく想定です。
その後は、会社の状況や本人の意向に応じて、様々な部門でデータ人材として活躍できる可能性があります。
■使用ツール/資格
（ツール）
AWS、Databricks、Domo、MicrosoftOffice製品全般
（資格）
CDMP、情報処理技術者資格、AWS認定資格、個人情報保護士
求める経験 / スキル
【必須条件】
・企業内のシステム開発、システム運用、データ基盤、IT企画、IT統制、情報管理のいずれかに関する実務経験
※業務部門とシステム部門の間に立ち、要件・課題・運用ルールを整理した経験があると尚可
・複数関係者と連携し、課題整理・方針検討・実行推進を行った経験
・データ管理、個人情報保護、セキュリティ、内部統制のいずれかに関心と取り組む意欲
・専門的な内容を、業務部門にも分かる言葉で整理・説明できるコミュニケーション能力
【歓迎条件】
・データガバナンス、データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の経験
・プライバシーマーク、ISMS、個人情報保護、委託先管理、内部監査・内部統制に関する経験
・AWS、Databricks、BIツール、DWH、データレイク、データマート等に関する知識・経験
・システム開発案件における要件定義、プロジェクト管理、ベンダーコントロールの経験
・CDMP、情報処理技術者、AWS認定資格、個人情報保護士等の資格
【求める人物像】
・事業部門の目的や制約を理解しながら、現実的な落としどころを設計できる方
・データ活用と個人情報保護・セキュリティの両立に関心がある方
・未整備な領域でも、目的・課題・関係者・優先順位を考慮した上で、業務遂行できる方
・専門家と業務部門の間に立ち、効率かつ的確に合意形成できる方
・ルール策定だけでなく、関係者と対話しながら運用に定着させる所まで粘り強く取り組める方
・企業内のシステム開発、システム運用、データ基盤、IT企画、IT統制、情報管理のいずれかに関する実務経験
※業務部門とシステム部門の間に立ち、要件・課題・運用ルールを整理した経験があると尚可
・複数関係者と連携し、課題整理・方針検討・実行推進を行った経験
・データ管理、個人情報保護、セキュリティ、内部統制のいずれかに関心と取り組む意欲
・専門的な内容を、業務部門にも分かる言葉で整理・説明できるコミュニケーション能力
【歓迎条件】
・データガバナンス、データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の経験
・プライバシーマーク、ISMS、個人情報保護、委託先管理、内部監査・内部統制に関する経験
・AWS、Databricks、BIツール、DWH、データレイク、データマート等に関する知識・経験
・システム開発案件における要件定義、プロジェクト管理、ベンダーコントロールの経験
・CDMP、情報処理技術者、AWS認定資格、個人情報保護士等の資格
【求める人物像】
・事業部門の目的や制約を理解しながら、現実的な落としどころを設計できる方
・データ活用と個人情報保護・セキュリティの両立に関心がある方
・未整備な領域でも、目的・課題・関係者・優先順位を考慮した上で、業務遂行できる方
・専門家と業務部門の間に立ち、効率かつ的確に合意形成できる方
・ルール策定だけでなく、関係者と対話しながら運用に定着させる所まで粘り強く取り組める方
従業員数
1,579名
（2026年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
1,579名
（2026年3月31日現在）
ソニーグローバルソリューションズ株式会社
仕事内容
【業務内容】
ソニー半導体グループのDX推進に向けたデータプラットフォームの戦略立案・企画、開発、運用を担当頂きます。データプラットフォームを中心として、データドリブンマネジメントやデータから新たな価値創造を行う活動に貢献しています。
・Azureを基盤を中心としたデータプラットフォームの継続的な改善に向けた企画・開発・運用と、クラウド基盤を最大活用したデータプラットフォームの将来戦略の立案を行います。
・会社のデータを全て集約し、データドリブンな経営に寄与すべく様々な機能の実装、取り組みを行います。
・周辺システムからの要望に応じて様々なサービスの提供やプロジェクトへの参画も実施します。また各種プロジェクトにも参画頂きデータ一元化に向けた活動推進とデータプラットフォーム基盤の拡張に向けたプロジェクト推進の役割を担って頂きます。
※業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。
【部署の事業・サービス】
次世代ERP及び関連システムの導入管理運営を含めた全社レベルのDX実現に向けたトランスフォーメーション推進の役割を担います。サステイナブルな状態実現を目指し、あるべき管理業務プロセス（簡素化/標準化）を導入推進を担い、データプラットフォームのみならず、データマネジメント実現に向けたデータガバナンスやコードマネジメント等の推進組織としての役割を担います。
【担当フェーズ】
データプラットフォームのシステムアーキテクトのリーダー候補として社員のみならず、多くの業務委託メンバーと業務を遂行します。
【描けるキャリアパス】
ビジネスのデジタル化を支えるデータプラットフォームを中心としたのVisonを策定し、長期視点で構築、導入を推進する最新技術を習得可能です。また、AI活用の本格的な取り組みにおいて貴重な人材となっているデータマネジメントに向けたデータガバナンス整理など、企業におけるデータ活用のプラットフォームからガバナンス等のルール整備を含め、先進企業に求めらている最新技術や知識体系フレームワークを活用し、データを活用した企業価値向上に向けた知見・経験を得られます。将来的にデータアナリストやIT系のマネジメントへのキャリアを目指せます。
ソニー半導体グループのDX推進に向けたデータプラットフォームの戦略立案・企画、開発、運用を担当頂きます。データプラットフォームを中心として、データドリブンマネジメントやデータから新たな価値創造を行う活動に貢献しています。
・Azureを基盤を中心としたデータプラットフォームの継続的な改善に向けた企画・開発・運用と、クラウド基盤を最大活用したデータプラットフォームの将来戦略の立案を行います。
・会社のデータを全て集約し、データドリブンな経営に寄与すべく様々な機能の実装、取り組みを行います。
・周辺システムからの要望に応じて様々なサービスの提供やプロジェクトへの参画も実施します。また各種プロジェクトにも参画頂きデータ一元化に向けた活動推進とデータプラットフォーム基盤の拡張に向けたプロジェクト推進の役割を担って頂きます。
※業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。
【部署の事業・サービス】
次世代ERP及び関連システムの導入管理運営を含めた全社レベルのDX実現に向けたトランスフォーメーション推進の役割を担います。サステイナブルな状態実現を目指し、あるべき管理業務プロセス（簡素化/標準化）を導入推進を担い、データプラットフォームのみならず、データマネジメント実現に向けたデータガバナンスやコードマネジメント等の推進組織としての役割を担います。
【担当フェーズ】
データプラットフォームのシステムアーキテクトのリーダー候補として社員のみならず、多くの業務委託メンバーと業務を遂行します。
【描けるキャリアパス】
ビジネスのデジタル化を支えるデータプラットフォームを中心としたのVisonを策定し、長期視点で構築、導入を推進する最新技術を習得可能です。また、AI活用の本格的な取り組みにおいて貴重な人材となっているデータマネジメントに向けたデータガバナンス整理など、企業におけるデータ活用のプラットフォームからガバナンス等のルール整備を含め、先進企業に求めらている最新技術や知識体系フレームワークを活用し、データを活用した企業価値向上に向けた知見・経験を得られます。将来的にデータアナリストやIT系のマネジメントへのキャリアを目指せます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・以下いずれかの経験を3年以上お持ちの方
１，データ基盤構築経験
２，データ利活用推進経験
・TOEIC 400点以上（目安）
※海外のSSS-Gp各社とのコミュニケーション（主にメール等テキストベース）があるため、
入社後においても英語コミュニケーションの上達に向けた努力を行っていただける方
※マネジメントを目指す場合には英語は必須となります
【歓迎条件】
・Azureのクラウド環境Admin経験、運用経験
・データ分析系の統計の知識・評価知識
・SCRUM/DevOpsなどのAgile知識
・AIを活用したデータ分析知識
・TOEIC 550点以上
・以下いずれかの経験を3年以上お持ちの方
１，データ基盤構築経験
２，データ利活用推進経験
・TOEIC 400点以上（目安）
※海外のSSS-Gp各社とのコミュニケーション（主にメール等テキストベース）があるため、
入社後においても英語コミュニケーションの上達に向けた努力を行っていただける方
※マネジメントを目指す場合には英語は必須となります
【歓迎条件】
・Azureのクラウド環境Admin経験、運用経験
・データ分析系の統計の知識・評価知識
・SCRUM/DevOpsなどのAgile知識
・AIを活用したデータ分析知識
・TOEIC 550点以上
従業員数
647名
（2024/4/1現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
740 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
647名
（2024/4/1現在）
仕事内容
◆組織について
当部は、クラウドデータ活用基盤導入に向けた企画、要件定義、設計、構築をはじめ、クラウドデータ活用サービスの企画・開発を行っています。また、Oracle Database導入に向けた企画、要件定義、設計、構築を担当し、データベース関連の各種サービス開発も手掛けています。
◆組織の業務・事例紹介
当部は、データベースの設計・構築・運用支援を通じて、お客様のビジネスニーズに応じた高度なソリューションを提供しています。AWS、Snowflake、Oracle Databaseなどの技術を駆使し、信頼性の高いデータベース環境を構築します。また、データ分析基盤の設計・構築にも注力しており、クラウドサービスを活用してデータの利活用を見据えた基盤を提供します。さらに、クラウド移行が進んだお客様のデータ活用を支援し、クラウドDWHの構築やダッシュボード開発を通じて経営判断をサポートします。データドリブン経営の実現に向け、サービス企画開発や営業企画、プリセールスなど幅広い業務にも携わり、お客様のビジネス変革に貢献します。
◆職務内容・担当業務
担当いただく業務内容は、データベースの設計・構築・運用支援、データ分析基盤の設計・構築、お客様のデータ活用支援、データ利活用ビジネスのサービス企画開発などになります。将来的には、システム開発や基盤構築だけでなく、リーダーやラインマネージャ、サービス企画・実装、サービス運営など、適性に応じた様々なキャリアパスが選択可能です。データドリブン経営を支援し、データベースやクラウド技術を駆使してお客様の収益向上に貢献するテックリードやコンサルタントとしての役割も担います。技術力の高い専門家が多く在籍するチームで、技術を深く学ぶ最適な環境が整っており、若い社員が多く協力しながら高い目標を追求しています。さらに、海外ベンダーとのやり取りや、AWS re:Invent、Snowflake Data Cloud Summit、Oracle Cloud World、Google Cloud Nextなどの海外カンファレンスへの出張機会も豊富です
◎開発環境/商材の説明
当部門では以下の技術・スキルを使用してデータ基盤の設計・構築を行います。
・データ基盤の設計・構築：
SnowflakeやAmazon Redshift、Oracle DatabaseなどのDWH/データベース
・データモデリング：
データカタログやデータマートの設計で、構造化と価値創出のモデリングスキル
・ダッシュボード設計・開発
BIツールを用いた分析結果を視覚化
・データ連携・加工処理
ETL製品を使ったデータ連携や加工の設計・開発
・AI/MLの活用
AIや機械学習を利用して売上予測などの高度なデータ活用スキル
※経験は必須ではありません。入社後に学び、部門内でフォロー体制があります。
◎関連URL
①当部取り扱い製品・サービス紹介 「SCSKクラウドデータ活用サービスについて」
URL：https://www.scsk.jp/sp/usize/service/aws_data-utilization.html
①当部取り扱い製品・サービス紹介 「OracleDatabaseソリューションについて」
URL：https://www.scsk.jp/sp/usize/service/oracle.html
◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
データドリブン経営の推進に伴い、データエンジニアの価値が高まっています。このポジションは、Oracle DatabaseやSnowflake、Amazon Redshiftなどの技術を駆使し、お客様のビジネスニーズに応えるソリューションを提供します。クラウドデータベースへのリフト・シフト推進など最新技術に触れる機会も豊富で、プロジェクトの上流工程から関与し、プロジェクトマネージャとしての経験も積むことができます。最終的には、組織の幹部としてキャリアを形成できる環境です。
◆研修
AWS社、Snowflake社、Oracle社その他のベンダーとのセッション、ワークショップにて最新技術を学ぶことが可能です。
また認定試験の受験バウチャーやトレーニングを無償提供することも多いです。
部内にて試験合格に向けた勉強会が開催されることもあります。
海外ベンダーとのやり取りも多く、グローバルに活動する機会も豊富です。AWS re:Invenet、Snowflake Data Cloud Summit、Oracle Cloud Worldなどの米国にて開催される海外カンファレンス出張をお願いする可能性があります。
当部は、クラウドデータ活用基盤導入に向けた企画、要件定義、設計、構築をはじめ、クラウドデータ活用サービスの企画・開発を行っています。また、Oracle Database導入に向けた企画、要件定義、設計、構築を担当し、データベース関連の各種サービス開発も手掛けています。
◆組織の業務・事例紹介
当部は、データベースの設計・構築・運用支援を通じて、お客様のビジネスニーズに応じた高度なソリューションを提供しています。AWS、Snowflake、Oracle Databaseなどの技術を駆使し、信頼性の高いデータベース環境を構築します。また、データ分析基盤の設計・構築にも注力しており、クラウドサービスを活用してデータの利活用を見据えた基盤を提供します。さらに、クラウド移行が進んだお客様のデータ活用を支援し、クラウドDWHの構築やダッシュボード開発を通じて経営判断をサポートします。データドリブン経営の実現に向け、サービス企画開発や営業企画、プリセールスなど幅広い業務にも携わり、お客様のビジネス変革に貢献します。
◆職務内容・担当業務
担当いただく業務内容は、データベースの設計・構築・運用支援、データ分析基盤の設計・構築、お客様のデータ活用支援、データ利活用ビジネスのサービス企画開発などになります。将来的には、システム開発や基盤構築だけでなく、リーダーやラインマネージャ、サービス企画・実装、サービス運営など、適性に応じた様々なキャリアパスが選択可能です。データドリブン経営を支援し、データベースやクラウド技術を駆使してお客様の収益向上に貢献するテックリードやコンサルタントとしての役割も担います。技術力の高い専門家が多く在籍するチームで、技術を深く学ぶ最適な環境が整っており、若い社員が多く協力しながら高い目標を追求しています。さらに、海外ベンダーとのやり取りや、AWS re:Invent、Snowflake Data Cloud Summit、Oracle Cloud World、Google Cloud Nextなどの海外カンファレンスへの出張機会も豊富です
◎開発環境/商材の説明
当部門では以下の技術・スキルを使用してデータ基盤の設計・構築を行います。
・データ基盤の設計・構築：
SnowflakeやAmazon Redshift、Oracle DatabaseなどのDWH/データベース
・データモデリング：
データカタログやデータマートの設計で、構造化と価値創出のモデリングスキル
・ダッシュボード設計・開発
BIツールを用いた分析結果を視覚化
・データ連携・加工処理
ETL製品を使ったデータ連携や加工の設計・開発
・AI/MLの活用
AIや機械学習を利用して売上予測などの高度なデータ活用スキル
※経験は必須ではありません。入社後に学び、部門内でフォロー体制があります。
◎関連URL
①当部取り扱い製品・サービス紹介 「SCSKクラウドデータ活用サービスについて」
URL：https://www.scsk.jp/sp/usize/service/aws_data-utilization.html
①当部取り扱い製品・サービス紹介 「OracleDatabaseソリューションについて」
URL：https://www.scsk.jp/sp/usize/service/oracle.html
◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
データドリブン経営の推進に伴い、データエンジニアの価値が高まっています。このポジションは、Oracle DatabaseやSnowflake、Amazon Redshiftなどの技術を駆使し、お客様のビジネスニーズに応えるソリューションを提供します。クラウドデータベースへのリフト・シフト推進など最新技術に触れる機会も豊富で、プロジェクトの上流工程から関与し、プロジェクトマネージャとしての経験も積むことができます。最終的には、組織の幹部としてキャリアを形成できる環境です。
◆研修
AWS社、Snowflake社、Oracle社その他のベンダーとのセッション、ワークショップにて最新技術を学ぶことが可能です。
また認定試験の受験バウチャーやトレーニングを無償提供することも多いです。
部内にて試験合格に向けた勉強会が開催されることもあります。
海外ベンダーとのやり取りも多く、グローバルに活動する機会も豊富です。AWS re:Invenet、Snowflake Data Cloud Summit、Oracle Cloud Worldなどの米国にて開催される海外カンファレンス出張をお願いする可能性があります。
求める経験 / スキル
◆必須条件
・Oracle Databaseやその他データベース、DWHを活用したシステム開発プロジェクトのご経験（SIer・社内SEなど立場は問わず）
または、
・Snowflake、Amazon Redshiftやその他のDWH、ETL、BIを活用したシステム開発プロジェクトのご経験（SIer・社内SEなど立場は問わず）
◆歓迎条件
以下、SIer・社内SEなど立場は問わず
・社内/社外の関係者と円滑にコミュニケーションがとれる方。
・Oracle Database認定資格を保有している方。
・クラウドベンダの認定資格を保有している方。
・DWHやETL、BI、クラウドの要素技術の専門家として、ハイレベル技術者を目指したい方
・データモデリングスキルを向上したい方。・データベースやクラウドの要素技術の専門家として、ハイレベル技術者を目指したい方
・サービス開発に興味がある方
・Oracle Databaseやその他データベース、DWHを活用したシステム開発プロジェクトのご経験（SIer・社内SEなど立場は問わず）
または、
・Snowflake、Amazon Redshiftやその他のDWH、ETL、BIを活用したシステム開発プロジェクトのご経験（SIer・社内SEなど立場は問わず）
◆歓迎条件
以下、SIer・社内SEなど立場は問わず
・社内/社外の関係者と円滑にコミュニケーションがとれる方。
・Oracle Database認定資格を保有している方。
・クラウドベンダの認定資格を保有している方。
・DWHやETL、BI、クラウドの要素技術の専門家として、ハイレベル技術者を目指したい方
・データモデリングスキルを向上したい方。・データベースやクラウドの要素技術の専門家として、ハイレベル技術者を目指したい方
・サービス開発に興味がある方
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
アクセンチュア株式会社
仕事内容
以下、いずれかの業務に関わっていただきます。
①データコンサルタント
あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積/加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。
◆役割・期待
お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。
＜業務内容＞
・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義
・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義
・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含)
・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進
・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進
◆プロジェクト事例
・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援
・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援
・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援
・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築
②データエンジニア
お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。
◆役割・期待
サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、および我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。
＜業務内容＞
・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計
・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行
・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用
①データコンサルタント
あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積/加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。
◆役割・期待
お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。
＜業務内容＞
・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義
・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義
・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含)
・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進
・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進
◆プロジェクト事例
・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援
・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援
・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援
・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築
②データエンジニア
お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。
◆役割・期待
サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、および我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。
＜業務内容＞
・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計
・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行
・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用
求める経験 / スキル
以下、いずれかに該当する方を広く募集しております。
①データコンサルタント
◆応募要件
・コンサルティングの基礎的なスキル
論理的思考力／課題解決力（効率的な情報収集、構造的な情報整理など）、コミュニケーションスキル(傾聴力、行間を読む力、相手に伝わる説明、プレゼンテーション資料の作成など)
◆望ましい経験・スキル
・SI/テクノロジーの知見
データ基盤もしくは業務システムの構築／運用の経験、MDMなどデータマネージメント経験
・データ基盤ソリューションの開発・業務活用経験（以下は例）
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、Fivetran
蓄積・加工：Snowflake、Bigquery、Redshift、Teradata、Netezza、Greenplum
BI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験
BI/ML/AIを用いてのデータ分析経験もしくは、分析結果からの施策立案・実施コンサル経験
②データエンジニア
◆応募要件
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力
・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
◆望ましい経験・スキル
・SI工程での企画・開発経験
・データ基盤ソリューションの開発・運用保守業務活用経験（以下は例）
蓄積・加工（DWH/データレイク/DMP/CDP等）：Snowflake、Databricks、Bigquery、Redshift、Azure Synapse、Teradata、Treasure Data
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、FivetranBI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
①データコンサルタント
◆応募要件
・コンサルティングの基礎的なスキル
論理的思考力／課題解決力（効率的な情報収集、構造的な情報整理など）、コミュニケーションスキル(傾聴力、行間を読む力、相手に伝わる説明、プレゼンテーション資料の作成など)
◆望ましい経験・スキル
・SI/テクノロジーの知見
データ基盤もしくは業務システムの構築／運用の経験、MDMなどデータマネージメント経験
・データ基盤ソリューションの開発・業務活用経験（以下は例）
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、Fivetran
蓄積・加工：Snowflake、Bigquery、Redshift、Teradata、Netezza、Greenplum
BI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験
BI/ML/AIを用いてのデータ分析経験もしくは、分析結果からの施策立案・実施コンサル経験
②データエンジニア
◆応募要件
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力
・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
◆望ましい経験・スキル
・SI工程での企画・開発経験
・データ基盤ソリューションの開発・運用保守業務活用経験（以下は例）
蓄積・加工（DWH/データレイク/DMP/CDP等）：Snowflake、Databricks、Bigquery、Redshift、Azure Synapse、Teradata、Treasure Data
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、FivetranBI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
■職務内容
- 「intdash」を利用したクラウドシステムのインフラ設計・構築・運用
- プロビジョニング・デプロイの自動化と環境整備
- 可用性、パフォーマンスの向上のための検証・改善
- セキュリティの維持・改善
- 新しいインフラ・OS・ミドルウェア等のプロダクション適用に向けた技術検証
intdash は、自動車やインテリジェントロボットなどが生成する大量で高頻度な時系列データを、効率よく安定的に伝送するデータ伝送プラットフォーム（を構築するためのミドルウェア）です。
intdash を流れる高頻度なデータを効率的に扱い安定したサービスを提供するためには、クラウドやOSやミドルウェアを適切に組み合わせてインフラを構築する必要があり、それらについての幅広い知識が求められます。また、インフラの知識に加え、より上位のシステムやアプリケーションに対する理解力も必要とされます。
長期に渡り利用されるエンタープライズシステムの運用では、一度構築すれば終わりではなく運用しながら常に改善していく必要があります。継続的な改善のために、最新技術にアンテナを張り、必要に応じて取り入れていく姿勢が求められます。
■開発環境
- 開発ジャンル ： 自社製品/自社サービス・B2B・インフラ設計・サービス運用
- クラウドサービス ：AWS
- Ops ： Terraform、Ansible
- OS ： RHEL (based) 8/9/10, Amazon Linux 2
- ミドルウェア ： Nginx, PostgreSQL, Supervisor, InfluxDB 等
- ツール ： Docker
- インフラ監視 ： Zabbix、Prometheus
- 「intdash」を利用したクラウドシステムのインフラ設計・構築・運用
- プロビジョニング・デプロイの自動化と環境整備
- 可用性、パフォーマンスの向上のための検証・改善
- セキュリティの維持・改善
- 新しいインフラ・OS・ミドルウェア等のプロダクション適用に向けた技術検証
intdash は、自動車やインテリジェントロボットなどが生成する大量で高頻度な時系列データを、効率よく安定的に伝送するデータ伝送プラットフォーム（を構築するためのミドルウェア）です。
intdash を流れる高頻度なデータを効率的に扱い安定したサービスを提供するためには、クラウドやOSやミドルウェアを適切に組み合わせてインフラを構築する必要があり、それらについての幅広い知識が求められます。また、インフラの知識に加え、より上位のシステムやアプリケーションに対する理解力も必要とされます。
長期に渡り利用されるエンタープライズシステムの運用では、一度構築すれば終わりではなく運用しながら常に改善していく必要があります。継続的な改善のために、最新技術にアンテナを張り、必要に応じて取り入れていく姿勢が求められます。
■開発環境
- 開発ジャンル ： 自社製品/自社サービス・B2B・インフラ設計・サービス運用
- クラウドサービス ：AWS
- Ops ： Terraform、Ansible
- OS ： RHEL (based) 8/9/10, Amazon Linux 2
- ミドルウェア ： Nginx, PostgreSQL, Supervisor, InfluxDB 等
- ツール ： Docker
- インフラ監視 ： Zabbix、Prometheus
求める経験 / スキル
【必須要件】
- クラウドインフラの構築・運用の実務経験 3 年以上
- Linux を用いたサーバシステムの構築・運用の実務経験 3 年以上
- TCP/IP・HTTP 等のインターネットプロトコルについての基礎知識
- 冗長化、負荷分散手法についての基礎知識
- Docker 等のコンテナ技術の利用経験
- GitやSubversionなどのバージョン管理システムを利用したチーム開発経験
【歓迎要件】
- インフラ構成管理ツール (Terraform, CloudFormation など) の利用経験
- Terraform: ELB,S3,EKS,EC2の構築
- Ansible: EC2へのミドルウェアインストール・設定
- 構成管理ツール (Ansible, Chef, Puppet など) の利用経験
- オーケストレーションツール (Kubernetes, Mesos など) の利用経験
- kubernetes
- 基本的なトラブルシューティングやデバッグなど
- EKS: 周辺ツール(ALBC,Karpenter)も含む
- ArgoCD: GitOpsによるリソース管理
- Prometheus: 監視やログ
- Helm Chart: intdash のチャート利用
- マイクロサービスアーキテクチャを採用したシステムの運用経験
- CI ツール (Jenkins, Travis CI, CircleCI など) の利用経験
- 大規模サービスの運用経験
- クラウドインフラの構築・運用の実務経験 3 年以上
- Linux を用いたサーバシステムの構築・運用の実務経験 3 年以上
- TCP/IP・HTTP 等のインターネットプロトコルについての基礎知識
- 冗長化、負荷分散手法についての基礎知識
- Docker 等のコンテナ技術の利用経験
- GitやSubversionなどのバージョン管理システムを利用したチーム開発経験
【歓迎要件】
- インフラ構成管理ツール (Terraform, CloudFormation など) の利用経験
- Terraform: ELB,S3,EKS,EC2の構築
- Ansible: EC2へのミドルウェアインストール・設定
- 構成管理ツール (Ansible, Chef, Puppet など) の利用経験
- オーケストレーションツール (Kubernetes, Mesos など) の利用経験
- kubernetes
- 基本的なトラブルシューティングやデバッグなど
- EKS: 周辺ツール(ALBC,Karpenter)も含む
- ArgoCD: GitOpsによるリソース管理
- Prometheus: 監視やログ
- Helm Chart: intdash のチャート利用
- マイクロサービスアーキテクチャを採用したシステムの運用経験
- CI ツール (Jenkins, Travis CI, CircleCI など) の利用経験
- 大規模サービスの運用経験
従業員数
71名
（（兼務役員3名含む））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
71名
（（兼務役員3名含む））
株式会社ARISE analytics
仕事内容
業務内容例
潜在課題の可視化&構造化
データ/AIを活用した業務変革の構想&施策立案と推進
経営層&部門責任者との信頼構築と提案活動
プロジェクト管理（進捗/品質）
チームマネジメント（5名以上）
プロジェクト例
大手企業の営業DX推進プロジェクト
クライアント営業部門のAS-IS業務フローを可視化・分析し、AI/データ活用を前提としたTO-BEオペレーションモデルを策定。業務要件定義からクライアント経営層との討議、戦略・タイムライン策定、進捗管理までを一貫してリード。
AI活用による業務変革・実装支援プロジェクト
顧客企業内の業務プロセスにAIを実装し、効率化・高度化を推進。具体的な業務課題を抽象化して本質的な論点を整理し、解決の方向性・アクションプランを策定。社内外の関係者と調整しながら、スピード感を持ってデリバリーを推進。
※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします
メンバーの経歴
大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験を持つPM
データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト
システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテクト
ポジションの魅力
① 一貫して変革を支援できる伴走体制
全社戦略級のテーマに対し、構想策定から実行・定着までEnd to Endで関与でき、コンサルタントとしての構想力と実行力を同時に磨くことができます。
② 豊富なアセットを活かし、最先端の知見を獲得できる環境
KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを背景とした、AI/データ活用を前提とした次世代オペレーションモデルの設計に携わることで、急速に進化するAI技術をビジネス変革に実装する最先端の知見・経験を獲得できます。
③ 経営課題に直結する業務環境
将来的に経営層・部門責任者との折衝もお任せするため、抽象的な経営課題を具体的な打ち手に落とし込む「課題の構造化力」「合意形成力」を実践的に培うことができます。
④複数案件を統括できる裁量の大きさ
複数案件・チームを統括するポジションのため、裁量大きく業務いただくことができます。また、プロジェクトマネジメントに加え、5~10名程度のチームマネジメント経験を積むことができ、より上位のマネジメント/ディレクターへのキャリアパスを開拓することができます。
潜在課題の可視化&構造化
データ/AIを活用した業務変革の構想&施策立案と推進
経営層&部門責任者との信頼構築と提案活動
プロジェクト管理（進捗/品質）
チームマネジメント（5名以上）
プロジェクト例
大手企業の営業DX推進プロジェクト
クライアント営業部門のAS-IS業務フローを可視化・分析し、AI/データ活用を前提としたTO-BEオペレーションモデルを策定。業務要件定義からクライアント経営層との討議、戦略・タイムライン策定、進捗管理までを一貫してリード。
AI活用による業務変革・実装支援プロジェクト
顧客企業内の業務プロセスにAIを実装し、効率化・高度化を推進。具体的な業務課題を抽象化して本質的な論点を整理し、解決の方向性・アクションプランを策定。社内外の関係者と調整しながら、スピード感を持ってデリバリーを推進。
※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします
メンバーの経歴
大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験を持つPM
データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト
システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテクト
ポジションの魅力
① 一貫して変革を支援できる伴走体制
全社戦略級のテーマに対し、構想策定から実行・定着までEnd to Endで関与でき、コンサルタントとしての構想力と実行力を同時に磨くことができます。
② 豊富なアセットを活かし、最先端の知見を獲得できる環境
KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを背景とした、AI/データ活用を前提とした次世代オペレーションモデルの設計に携わることで、急速に進化するAI技術をビジネス変革に実装する最先端の知見・経験を獲得できます。
③ 経営課題に直結する業務環境
将来的に経営層・部門責任者との折衝もお任せするため、抽象的な経営課題を具体的な打ち手に落とし込む「課題の構造化力」「合意形成力」を実践的に培うことができます。
④複数案件を統括できる裁量の大きさ
複数案件・チームを統括するポジションのため、裁量大きく業務いただくことができます。また、プロジェクトマネジメントに加え、5~10名程度のチームマネジメント経験を積むことができ、より上位のマネジメント/ディレクターへのキャリアパスを開拓することができます。
求める経験 / スキル
＜必須条件＞※以下すべて
・業務プロセス改革（BPR）または、データ分析・AI実装に関する実務経験（3年以上）
└ 構想フェーズから実装・定着までを一貫して推進したご経験を重視します
・5名以上のプロジェクトマネジメント経験
└ タスク管理だけでなく、関係者との合意形成・意思決定をリードしたご経験
・顧客（社内関係者、または外部顧客の事業部長クラス以上）との折衝・提案経験
└ 経営課題の整理や業務構想の提示など、上位レイヤーとのディスカッションを主導したご経験
＜歓迎条件＞
・顧客の現場に深く入り込み、伴走型で支援をしたい方
・データ／AI実装の知見を、コンサルティング視点と融合させていきたい方
・仕組みや業務の構造そのものを見直すような、本質的な支援に携わりたい方
・業務プロセス改革（BPR）または、データ分析・AI実装に関する実務経験（3年以上）
└ 構想フェーズから実装・定着までを一貫して推進したご経験を重視します
・5名以上のプロジェクトマネジメント経験
└ タスク管理だけでなく、関係者との合意形成・意思決定をリードしたご経験
・顧客（社内関係者、または外部顧客の事業部長クラス以上）との折衝・提案経験
└ 経営課題の整理や業務構想の提示など、上位レイヤーとのディスカッションを主導したご経験
＜歓迎条件＞
・顧客の現場に深く入り込み、伴走型で支援をしたい方
・データ／AI実装の知見を、コンサルティング視点と融合させていきたい方
・仕組みや業務の構造そのものを見直すような、本質的な支援に携わりたい方
従業員数
564名
（業務委託等含む）
勤務地
東京都
想定年収
1,049 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
564名
（業務委託等含む）
仕事内容
【業務内容】
BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某SIer様でのAIソリューション関連業務>
■環境：Python、BI(Tableau)、Azure、GCP
■工程：データの基礎分析、実装（機械学習モデルの構築）、単体・結合テスト、運用保守
┗既に当社メンバー3名参画中(増員)
■特徴：自社メンバーがアサインされてから歴が長いプロジェクトであり、顧客とのコミュニケーションは良好
┗機械学習モデルの構築・運用保守について幅広い工程を経験でき、クライアントもモデル活用に積極的な環境なため、提案ベースでプロジェクトを進めることが可能。
<某事業会社(エネルギー関連)様での社内システム構築支援業務>
■環境：SQL、Python、PowerPlatform(PowerBI、Apps、Automate、OfficeScript)、AWS、Databricks、PowerPlatform、Windows
■工程：フィジビリティ検討（POC）、要件定義、基本設計、実装、テスト、リリース、運用保守
┗既に当社メンバー4名参画中(増員)
■特徴：大規模なシステム（データ）移行の5か年計画がスタートしてまだ半ばであるため、新しくローコードやデータ蓄積基盤で作成するものはある程度裁量と自由度のある設計→実装が可能なプロジェクト。
┗客先での対人コミュニケーションは良好で、プロジェクトの進行においてはプロパーやベンダーとやり取りしながら意見を出し合える関係性となっており、提案し易い環境。
┗AI周りの技術についても経験可能で、データベースをリソースとしたRAG設計やCopilotの有償版契約など新しいことも積極的に取り入れている。
<某SIer様でのデータベース設計業務>
■環境：Databricks、Python、SQL、ABAP、BI、AWS、Azure、SAP(S4/HANA)、Github
■工程：技術調査、要件定義、基本設計、詳細設定、実装・運用保守
┗既に当社メンバー2名参画中(増員)
┗フルリモートでの勤務が相談可能
■特徴：現行のデータ分析基盤からDatabricksへの分析基盤の刷新対応のプロジェクトにて、システムの移管方法の検討フェーズからデータパイプライン構築に携わることが可能。
┗フルリモートにて就業可能なプロジェクトにて、現在は東京・大阪のメンバーで参画中（就業先の拠点は大阪）
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某SIer様でのAIソリューション関連業務>
■環境：Python、BI(Tableau)、Azure、GCP
■工程：データの基礎分析、実装（機械学習モデルの構築）、単体・結合テスト、運用保守
┗既に当社メンバー3名参画中(増員)
■特徴：自社メンバーがアサインされてから歴が長いプロジェクトであり、顧客とのコミュニケーションは良好
┗機械学習モデルの構築・運用保守について幅広い工程を経験でき、クライアントもモデル活用に積極的な環境なため、提案ベースでプロジェクトを進めることが可能。
<某事業会社(エネルギー関連)様での社内システム構築支援業務>
■環境：SQL、Python、PowerPlatform(PowerBI、Apps、Automate、OfficeScript)、AWS、Databricks、PowerPlatform、Windows
■工程：フィジビリティ検討（POC）、要件定義、基本設計、実装、テスト、リリース、運用保守
┗既に当社メンバー4名参画中(増員)
■特徴：大規模なシステム（データ）移行の5か年計画がスタートしてまだ半ばであるため、新しくローコードやデータ蓄積基盤で作成するものはある程度裁量と自由度のある設計→実装が可能なプロジェクト。
┗客先での対人コミュニケーションは良好で、プロジェクトの進行においてはプロパーやベンダーとやり取りしながら意見を出し合える関係性となっており、提案し易い環境。
┗AI周りの技術についても経験可能で、データベースをリソースとしたRAG設計やCopilotの有償版契約など新しいことも積極的に取り入れている。
<某SIer様でのデータベース設計業務>
■環境：Databricks、Python、SQL、ABAP、BI、AWS、Azure、SAP(S4/HANA)、Github
■工程：技術調査、要件定義、基本設計、詳細設定、実装・運用保守
┗既に当社メンバー2名参画中(増員)
┗フルリモートでの勤務が相談可能
■特徴：現行のデータ分析基盤からDatabricksへの分析基盤の刷新対応のプロジェクトにて、システムの移管方法の検討フェーズからデータパイプライン構築に携わることが可能。
┗フルリモートにて就業可能なプロジェクトにて、現在は東京・大阪のメンバーで参画中（就業先の拠点は大阪）
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
求める経験 / スキル
＜必須＞
・Python、SQLにて分析業務のためのデータ抽出・加工の経験3年以上
＜歓迎＞
・BIツール(ableau・Power BI他)を用いた実務経験
・Pythonによるプログラミング経験
・DBの設計、構築経験
・統計学を用いた業務経験(統計検定をお持ちの方)
・顧客折衝した経験
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・PL、PM、PMOの経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
・Python、SQLにて分析業務のためのデータ抽出・加工の経験3年以上
＜歓迎＞
・BIツール(ableau・Power BI他)を用いた実務経験
・Pythonによるプログラミング経験
・DBの設計、構築経験
・統計学を用いた業務経験(統計検定をお持ちの方)
・顧客折衝した経験
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・PL、PM、PMOの経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
勤務地
愛知県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
株式会社ARISE analytics
仕事内容
2～3名のスタッフを牽引していただきつつ、1案件のリードをお任せします。
【業務の一例】
顧客課題の整理/現状分析
外部企業様や国、自治体が抱える課題について、ヒアリングやデータ分析を通じて現状を把握し、論点の構造化や仮説構築を実施。
解決策/ソリューションの企画/提案
KDDIグループの大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセット等を活用し、課題の解決に向けた施策やソリューションの企画・提案を実施。
PoC/実装/業務定着の推進
プロジェクトの中核として、PoC設計、施策の具体化、ステークホルダー調整、実装・業務定着、進捗管理を推進し、顧客の成果創出に向けて伴走。
案件イメージ
①位置情報ビッグデータを活用した経営課題解決支援
KDDIグループが保有する位置情報ビッグデータやサービスログを活用し、外部企業の顧客分析、商圏分析、出店計画、店舗リロケーション、広告配置最適化等を支援。データ分析にとどまらず、経営層の意思決定や業務改革プロセスに入り込み、コンサルティング×データサイエンスによる伴走型支援を推進。
②AI・データを活用した金融業界向けDX推進支援
大手金融機関向けに、AI・データを活用したDX推進を支援。生成AI/LLM活用ロードマップ策定、金融特化ユースケース創出、データ活用施策の企画、AI実装、業務定着までを一気通貫で推進。金融業界特有のセキュリティ要件や業務制約を踏まえた実装支援を行う。
③ドローンの社会インフラ化を国家プロジェクトも活用して推進
KDDIグループが推進するドローンを全国1,000拠点へ展開し社会インフラとして定着させるというビジョンの実現を支援。一例として総務省のDX推進公募事業採択に向けた戦略立案・申請支援から、山間部での遭難者捜索やクマ対策など地域課題を解決するユースケースの創出まで、官民連携で推進。今後は海外展開も視野に入れ、ドローンビジネスのさらなる拡大を目指す。
④自治体との協定締結から始める行政DXの社会実装
人口減少により「消滅可能性自治体」とも指摘される河内長野市とKDDIのスマートソリューションパートナーシップ協定を支援し、行政DXの社会実装を推進。人流データを活用した公共施設の運用改善や防犯・防災ドローンの導入など、データと先進技術を掛け合わせたユースケースを自治体と共同で企画し、地域の未来を変える取り組みを伴走支援。
ポジションの魅力
1案件のリードとして、 顧客課題の整理、現状分析、解決策の企画、提案、実装・定着まで一貫して推進でき、「構想止まり」ではない実効性のある支援経験 を積むことができる。
KDDIグループが保有する大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセットを活用 し、外部企業の経営課題解決、社会課題の解決、新規サービスやソーシャルインパクトの創出に関与できる。
データ／AIの専門性とコンサルティング視点を融合させながら、 戦略立案から実装・業務定着までを推進する経験を通じて、データ／AIを武器にしたビジネス変革人材 として成長できる。
2～3名程度のスタッフを牽引する経験を通じて、将来的なプロジェクトリード、チームマネジメント、事業開発リードへのステップを描ける。
【業務の一例】
顧客課題の整理/現状分析
外部企業様や国、自治体が抱える課題について、ヒアリングやデータ分析を通じて現状を把握し、論点の構造化や仮説構築を実施。
解決策/ソリューションの企画/提案
KDDIグループの大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセット等を活用し、課題の解決に向けた施策やソリューションの企画・提案を実施。
PoC/実装/業務定着の推進
プロジェクトの中核として、PoC設計、施策の具体化、ステークホルダー調整、実装・業務定着、進捗管理を推進し、顧客の成果創出に向けて伴走。
案件イメージ
①位置情報ビッグデータを活用した経営課題解決支援
KDDIグループが保有する位置情報ビッグデータやサービスログを活用し、外部企業の顧客分析、商圏分析、出店計画、店舗リロケーション、広告配置最適化等を支援。データ分析にとどまらず、経営層の意思決定や業務改革プロセスに入り込み、コンサルティング×データサイエンスによる伴走型支援を推進。
②AI・データを活用した金融業界向けDX推進支援
大手金融機関向けに、AI・データを活用したDX推進を支援。生成AI/LLM活用ロードマップ策定、金融特化ユースケース創出、データ活用施策の企画、AI実装、業務定着までを一気通貫で推進。金融業界特有のセキュリティ要件や業務制約を踏まえた実装支援を行う。
③ドローンの社会インフラ化を国家プロジェクトも活用して推進
KDDIグループが推進するドローンを全国1,000拠点へ展開し社会インフラとして定着させるというビジョンの実現を支援。一例として総務省のDX推進公募事業採択に向けた戦略立案・申請支援から、山間部での遭難者捜索やクマ対策など地域課題を解決するユースケースの創出まで、官民連携で推進。今後は海外展開も視野に入れ、ドローンビジネスのさらなる拡大を目指す。
④自治体との協定締結から始める行政DXの社会実装
人口減少により「消滅可能性自治体」とも指摘される河内長野市とKDDIのスマートソリューションパートナーシップ協定を支援し、行政DXの社会実装を推進。人流データを活用した公共施設の運用改善や防犯・防災ドローンの導入など、データと先進技術を掛け合わせたユースケースを自治体と共同で企画し、地域の未来を変える取り組みを伴走支援。
ポジションの魅力
1案件のリードとして、 顧客課題の整理、現状分析、解決策の企画、提案、実装・定着まで一貫して推進でき、「構想止まり」ではない実効性のある支援経験 を積むことができる。
KDDIグループが保有する大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセットを活用 し、外部企業の経営課題解決、社会課題の解決、新規サービスやソーシャルインパクトの創出に関与できる。
データ／AIの専門性とコンサルティング視点を融合させながら、 戦略立案から実装・業務定着までを推進する経験を通じて、データ／AIを武器にしたビジネス変革人材 として成長できる。
2～3名程度のスタッフを牽引する経験を通じて、将来的なプロジェクトリード、チームマネジメント、事業開発リードへのステップを描ける。
求める経験 / スキル
【必須条件】※以下のいずれか
外部企業向けのコンサルティング、業務改革、DX推進、または新規サービス企画等のプロジェクトにおいて、顧客課題の整理、現状分析、解決策の企画・提案、プロジェクト推進のいずれかに関与した経験（2年以上）
└ 顧客や社内外ステークホルダーと連携しながら、業務・事業課題を構造化し、改善施策やソリューションの具体化を推進した経験
データ／AI／テクノロジーを活用した業務変革、DX推進、PoC、システム導入、またはソリューション企画に関する実務経験（2年以上）
└ 分析・PoC・モデル導入・業務適用等を、顧客課題の解決や業務変革に結びつけた経験
コンサルティング会社・民間企業にて、公共案件（国プロジェクト・補助金・公募事業等）の提案・獲得をリードした経験
省庁・自治体・公的機関等において、国の補助金・公募事業の企画・推進をリードした経験
※マネジメント経験は不問です。テクノロジーやデータ活用への理解を持ち、顧客と協働しながら課題整理から実行推進まで取り組んできた経験を重視します。
【歓迎条件】
■経験・スキル
抽象的な課題やあいまいな状況でも、目的を整理し、問いを立てながら前に進められる方
相手の意図をくみ取り、対話を通じて論点や打ち手を具体化できる方
顧客、社内のデータサイエンティスト、エンジニア、事業部門など、複数の関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進した経験
複数の組織・アセットにまたがるプロジェクトのPMOとして、進捗管理・課題解決を主導した経験
外部企業向けのコンサルティング、業務改革、DX推進、または新規サービス企画等のプロジェクトにおいて、顧客課題の整理、現状分析、解決策の企画・提案、プロジェクト推進のいずれかに関与した経験（2年以上）
└ 顧客や社内外ステークホルダーと連携しながら、業務・事業課題を構造化し、改善施策やソリューションの具体化を推進した経験
データ／AI／テクノロジーを活用した業務変革、DX推進、PoC、システム導入、またはソリューション企画に関する実務経験（2年以上）
└ 分析・PoC・モデル導入・業務適用等を、顧客課題の解決や業務変革に結びつけた経験
コンサルティング会社・民間企業にて、公共案件（国プロジェクト・補助金・公募事業等）の提案・獲得をリードした経験
省庁・自治体・公的機関等において、国の補助金・公募事業の企画・推進をリードした経験
※マネジメント経験は不問です。テクノロジーやデータ活用への理解を持ち、顧客と協働しながら課題整理から実行推進まで取り組んできた経験を重視します。
【歓迎条件】
■経験・スキル
抽象的な課題やあいまいな状況でも、目的を整理し、問いを立てながら前に進められる方
相手の意図をくみ取り、対話を通じて論点や打ち手を具体化できる方
顧客、社内のデータサイエンティスト、エンジニア、事業部門など、複数の関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進した経験
複数の組織・アセットにまたがるプロジェクトのPMOとして、進捗管理・課題解決を主導した経験
従業員数
564名
（業務委託等含む）
勤務地
東京都
想定年収
792 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
564名
（業務委託等含む）
小売企業
仕事内容
当グループのデータインテリジェンス領域において、AI活用プロジェクトのリーダーとして、以下の業務のいずれか、あるいは複数を担当していただきます。
全社的にまだ余地のあるAI活用推進を、様々な領域で推進していくやりがいを感じられるポジションです。
【業務内容】
下記業務をメインで担当いただきます。
①生成AI活用推進：
社内生産性向上に向けた生成AI研修プログラムの作成、社内展開、および導入後の効果測定。
②業務改革プロジェクト（各業務ドメイン）：
在庫管理やEC業務の最適化を目的とした、デジタル・AI活用システムの企画・構築・展開と業務変革の推進。
③AIドリブンな新規ブランドの立ち上げ支援：
生成AIを用いた商品企画の生成・改善サイクルの構築など単なるシステム導入に留まらず、現場の業務定着までを責任を持って遂行し、全社の意思決定スピードと業務効率の向上に貢献していただきます。
また、場面に応じて下記のような業務をご担当いただくこともございます。
④AIガバナンスとルール策定：
法務・セキュリティ部門と連携したAI利用ガイドラインの策定、データガバナンスの設計・運用支援。
⑤ROIの算出と経営報告：
AI導入による工数削減や売上向上などの費用対効果（ROI）の可視化と、経営陣への定期的なレポーティング。
【本ポジションの魅力】
・ 小売・ECという顧客接点の多い豊富なリアルデータを活かし、「生成AIのビジネス実装」を最前線で体験・リードできます。
AI技術の進化に合わせて柔軟に役割を広げられる、意欲的な方を求めています。
・また当社はアパレルだけでなく、様々な領域でのプラットフォーム化を目指しております。
今後のさらなる事業拡大に向けて、経営層含め全社的にAI活用を推進しており、各ドメインの業務改革に第一線で関わるやりがいを感じられます。
【組織構成】
リーダー、他メンバー2名
※プロジェクトごとに担当を分けており、入社後はご自身のご経験やご志向に合わせて担当プロジェクトを決定いたします。
全社的にまだ余地のあるAI活用推進を、様々な領域で推進していくやりがいを感じられるポジションです。
【業務内容】
下記業務をメインで担当いただきます。
①生成AI活用推進：
社内生産性向上に向けた生成AI研修プログラムの作成、社内展開、および導入後の効果測定。
②業務改革プロジェクト（各業務ドメイン）：
在庫管理やEC業務の最適化を目的とした、デジタル・AI活用システムの企画・構築・展開と業務変革の推進。
③AIドリブンな新規ブランドの立ち上げ支援：
生成AIを用いた商品企画の生成・改善サイクルの構築など単なるシステム導入に留まらず、現場の業務定着までを責任を持って遂行し、全社の意思決定スピードと業務効率の向上に貢献していただきます。
また、場面に応じて下記のような業務をご担当いただくこともございます。
④AIガバナンスとルール策定：
法務・セキュリティ部門と連携したAI利用ガイドラインの策定、データガバナンスの設計・運用支援。
⑤ROIの算出と経営報告：
AI導入による工数削減や売上向上などの費用対効果（ROI）の可視化と、経営陣への定期的なレポーティング。
【本ポジションの魅力】
・ 小売・ECという顧客接点の多い豊富なリアルデータを活かし、「生成AIのビジネス実装」を最前線で体験・リードできます。
AI技術の進化に合わせて柔軟に役割を広げられる、意欲的な方を求めています。
・また当社はアパレルだけでなく、様々な領域でのプラットフォーム化を目指しております。
今後のさらなる事業拡大に向けて、経営層含め全社的にAI活用を推進しており、各ドメインの業務改革に第一線で関わるやりがいを感じられます。
【組織構成】
リーダー、他メンバー2名
※プロジェクトごとに担当を分けており、入社後はご自身のご経験やご志向に合わせて担当プロジェクトを決定いたします。
求める経験 / スキル
＜必須＞
■ コンサルティングファーム、ITベンダー、事業会社いずれかの立場で、データ活用、AI導入、または大規模な業務改革（BPR）を伴うITプロジェクトのリードマネジメント経験
└ 現場部門（非エンジニアの事業部門）へのヒアリングから入り、新しいシステムや業務フローを実務に定着させた経験（チェンジマネジメント・ステークホルダーマネジメントの経験）
└ 要件定義、基本設計からテスト・導入に至る、一連のプロジェクトライフサイクルを理解し、ベンダーをコントロールした経験
＜歓迎＞
■ 生成AI（LLM）や自律型AIエージェントを活用したアプリケーションの企画・導入プロジェクトの経験
■ データサイエンス（機械学習等）の基礎知識、またはデータプラットフォーム（DWH、BI等）に携わった経験
■ 小売・アパレル・EC業界における業務知識（在庫管理・MD・CRMなど）、および同業界に対するコンサルティング経験
【求める人物像】
論理的思考力に基づいた的確なコミュニケーションができる方
相手の立場を慮った提案力と、優れたファシリテーションスキルを持つ方
自らチームを牽引するリーダーシップと、新しい技術（生成AI等）への強い探究心を持つ方
■ コンサルティングファーム、ITベンダー、事業会社いずれかの立場で、データ活用、AI導入、または大規模な業務改革（BPR）を伴うITプロジェクトのリードマネジメント経験
└ 現場部門（非エンジニアの事業部門）へのヒアリングから入り、新しいシステムや業務フローを実務に定着させた経験（チェンジマネジメント・ステークホルダーマネジメントの経験）
└ 要件定義、基本設計からテスト・導入に至る、一連のプロジェクトライフサイクルを理解し、ベンダーをコントロールした経験
＜歓迎＞
■ 生成AI（LLM）や自律型AIエージェントを活用したアプリケーションの企画・導入プロジェクトの経験
■ データサイエンス（機械学習等）の基礎知識、またはデータプラットフォーム（DWH、BI等）に携わった経験
■ 小売・アパレル・EC業界における業務知識（在庫管理・MD・CRMなど）、および同業界に対するコンサルティング経験
【求める人物像】
論理的思考力に基づいた的確なコミュニケーションができる方
相手の立場を慮った提案力と、優れたファシリテーションスキルを持つ方
自らチームを牽引するリーダーシップと、新しい技術（生成AI等）への強い探究心を持つ方
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
株式会社SCREENホールディングス
仕事内容
当社グループのアプリケーション領域（基幹システム、マスターデータマネジメント、ITサービスマネジメントプラットフォーム等）において、
基幹システム将来構想、経営基盤強化のためのシステム企画・業務プロセス整理、DX対応等の重点施策についての戦略立案・システム企画・プロジェクト化を担当頂きます。
【業務内容】
・アプリケーション領域における以下案件の戦略立案・システム企画・プロジェクト化とその推進
- 基幹システム将来構想・システム統合の検討
- 経営基盤強化のための全社業務プロセスの可視化・効率化の検討
- 各業務・アプリケーションのデータの中から、経営基盤の強化、データドリブン経営に必要なデータの定義、システム化の検討
・海外グループ会社とのプロジェクト推進
・情報システム子会社と連携したプロジェクト推進、運用効率化の検討等
基幹システム将来構想、経営基盤強化のためのシステム企画・業務プロセス整理、DX対応等の重点施策についての戦略立案・システム企画・プロジェクト化を担当頂きます。
【業務内容】
・アプリケーション領域における以下案件の戦略立案・システム企画・プロジェクト化とその推進
- 基幹システム将来構想・システム統合の検討
- 経営基盤強化のための全社業務プロセスの可視化・効率化の検討
- 各業務・アプリケーションのデータの中から、経営基盤の強化、データドリブン経営に必要なデータの定義、システム化の検討
・海外グループ会社とのプロジェクト推進
・情報システム子会社と連携したプロジェクト推進、運用効率化の検討等
求める経験 / スキル
【求める経験・能力・スキル】
○必須（MUST）
・システムの導入における、要件定義フェーズからの参画経験
・社内のステークホルダーと良好な関係を構築できるコミュニケーション能力
・困難な課題に直面しても課題解決のために関係者と協業して解決する粘り強さ
・技術文書の読解、現地法人IT担当者とのE-メールやチャット程度の英文リーディング・ライティングスキル
○歓迎（WANT）
・製造業の生産・開発領域における業務知識（特に組立製造業）
・海外法人の現地メンバと協業して推進するプロジェクトの業務経験 (メール形式でなく、打合せ等、対話形式であれば尚可)
・社内外の関係者を巻き込んでのプロジェクト化・業務推進経験
・マスタ統一・整備のための業務プロセス変革/データ分析・活用検討の経験
・情報処理技術者資格（応用情報技術者、システムアーキテクト、プロジェクトマネージャなど）、中小企業診断士、その他ベンダー資格等があれば尚可
○必須（MUST）
・システムの導入における、要件定義フェーズからの参画経験
・社内のステークホルダーと良好な関係を構築できるコミュニケーション能力
・困難な課題に直面しても課題解決のために関係者と協業して解決する粘り強さ
・技術文書の読解、現地法人IT担当者とのE-メールやチャット程度の英文リーディング・ライティングスキル
○歓迎（WANT）
・製造業の生産・開発領域における業務知識（特に組立製造業）
・海外法人の現地メンバと協業して推進するプロジェクトの業務経験 (メール形式でなく、打合せ等、対話形式であれば尚可)
・社内外の関係者を巻き込んでのプロジェクト化・業務推進経験
・マスタ統一・整備のための業務プロセス変革/データ分析・活用検討の経験
・情報処理技術者資格（応用情報技術者、システムアーキテクト、プロジェクトマネージャなど）、中小企業診断士、その他ベンダー資格等があれば尚可
従業員数
6,884名
（連結（2026年3月末時点））
勤務地
京都府
想定年収
690 万円 ~ 930 万円
従業員数
6,884名
（連結（2026年3月末時点））
株式会社Scene Live
仕事内容
【仕事内容】
LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。
データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。また、関連する業務では、Claude Codeを活用しています。単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。
【主な業務】
・LLM / 生成AIを活用した機能開発・検証
・RAG、ファインチューニング、プロンプト・コンテキスト設計
・音声データ、会話データ、テキストデータの分析・活用
・自然言語処理、音声処理、機械学習を用いた研究開発
・AIエージェントの評価設計・品質改善
・モデルやAI機能の検証・評価・改善サイクルの構築
・事業課題に対する分析設計・技術適用
・研究テーマのプロトタイプ開発
・MLOps / LLMOps基盤との連携
【ポジションの魅力】
・LLM、音声、会話データを活用したAIプロダクトの研究開発に関われる
・複数事業にまたがるAI活用テーマに挑戦できる
・採用、会議、商談、営業活動など、リアルな業務データを扱える
・AIエージェントやAI評価基盤など、今後重要性が高まる領域に関われる
・研究・分析・実装を、事業成果に直結させる経験が積める
LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。
データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。また、関連する業務では、Claude Codeを活用しています。単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。
【主な業務】
・LLM / 生成AIを活用した機能開発・検証
・RAG、ファインチューニング、プロンプト・コンテキスト設計
・音声データ、会話データ、テキストデータの分析・活用
・自然言語処理、音声処理、機械学習を用いた研究開発
・AIエージェントの評価設計・品質改善
・モデルやAI機能の検証・評価・改善サイクルの構築
・事業課題に対する分析設計・技術適用
・研究テーマのプロトタイプ開発
・MLOps / LLMOps基盤との連携
【ポジションの魅力】
・LLM、音声、会話データを活用したAIプロダクトの研究開発に関われる
・複数事業にまたがるAI活用テーマに挑戦できる
・採用、会議、商談、営業活動など、リアルな業務データを扱える
・AIエージェントやAI評価基盤など、今後重要性が高まる領域に関われる
・研究・分析・実装を、事業成果に直結させる経験が積める
求める経験 / スキル
必須スキル
・Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験
・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験
・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験
歓迎スキル・経験・LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験
・深層学習に関する知識・経験
・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験
・MLOps / LLMOpsに関する知識・経験
・論文実装、Kaggle、個人開発等の実績
・英語論文の読解・実装経験
・学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験
・特許申請、技術調査、研究成果の事業化に関わった経験
・AIプロダクトの評価設計・改善経験
・データ基盤や分析基盤に関する知識
・WebプロダクトへのAI機能組み込み経験
求める人物像
・AI/ML技術を、研究で終わらせず事業価値に接続したい方
・LLM、音声、会話データなどの領域に強い関心がある方
・正解が決まっていないテーマに対して、仮説を立てて検証できる方
・技術起点だけでなく、顧客課題や事業課題から考えられる方
・プロダクト開発チームや事業責任者と連携しながら進められる方
・Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験
・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験
・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験
歓迎スキル・経験・LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験
・深層学習に関する知識・経験
・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験
・MLOps / LLMOpsに関する知識・経験
・論文実装、Kaggle、個人開発等の実績
・英語論文の読解・実装経験
・学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験
・特許申請、技術調査、研究成果の事業化に関わった経験
・AIプロダクトの評価設計・改善経験
・データ基盤や分析基盤に関する知識
・WebプロダクトへのAI機能組み込み経験
求める人物像
・AI/ML技術を、研究で終わらせず事業価値に接続したい方
・LLM、音声、会話データなどの領域に強い関心がある方
・正解が決まっていないテーマに対して、仮説を立てて検証できる方
・技術起点だけでなく、顧客課題や事業課題から考えられる方
・プロダクト開発チームや事業責任者と連携しながら進められる方
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
株式会社エビリー
仕事内容
◼︎ 私たちが挑む「YouTubeデータ×AI」の未踏領域
エビリーは「人の創造力をアップデートする」をミッションに、動画とテクノロジーを掛け合わせ、感覚に頼りがちだったクリエイティブの世界をデータで客観的に測る仕組みを構築してきました。
現在、国内最大級のYouTubeデータ分析基盤「kamui tracker」は、動画データ1億本以上、チャンネル数30万件以上という圧倒的なアセットを抱える規模へ成長しています！
私たちは今、この膨大なデータを単なる「分析結果」として提示するフェーズを超え、生成AIを活用して「次に作るべき企画」や「勝てる戦略」をAIが自ら導き出す、意思決定インフラへと進化させる真っ只中にあります。
◼︎ 業務内容
PdMと共に「AI時代のデータ体験」を定義し、それをスケーラブルなシステムへ具現化していただきます
1. 次世代基盤の設計：1億件超のデータをAIが瞬時に解釈し、ユーザーへ高精度なインサイトを返すためのデータパイプライン構築
2. 生成AIの実装：LLMを活用したインサイト抽出など、データの価値を直接的な意思決定に繋げる新機能開発
3. チームの技術的統率：4から8名程度の少数精鋭チームにおいて、技術選定のリードやコードクオリティの担保、開発速度を両立させるリーダーシップ
◼︎ 技術的なチャレンジ
・大規模データの処理：毎日増え続ける膨大なデータを低遅延で処理し、OpenSearchやDynamoDBを駆使してストレスのない分析体験を維持する
・現場知見のシステム化：自社BPO事業の運用プロフェッショナルが持つノウハウを抽象化し、AIエージェントのロジックとしてプロダクトへ落とし込む
・スタートアップならではの裁量：技術選定の自由度は高く、自分の設計がそのままプロダクトのスタンダードになるスピード感のある開発
必須スキル/経験
エビリーは「人の創造力をアップデートする」をミッションに、動画とテクノロジーを掛け合わせ、感覚に頼りがちだったクリエイティブの世界をデータで客観的に測る仕組みを構築してきました。
現在、国内最大級のYouTubeデータ分析基盤「kamui tracker」は、動画データ1億本以上、チャンネル数30万件以上という圧倒的なアセットを抱える規模へ成長しています！
私たちは今、この膨大なデータを単なる「分析結果」として提示するフェーズを超え、生成AIを活用して「次に作るべき企画」や「勝てる戦略」をAIが自ら導き出す、意思決定インフラへと進化させる真っ只中にあります。
◼︎ 業務内容
PdMと共に「AI時代のデータ体験」を定義し、それをスケーラブルなシステムへ具現化していただきます
1. 次世代基盤の設計：1億件超のデータをAIが瞬時に解釈し、ユーザーへ高精度なインサイトを返すためのデータパイプライン構築
2. 生成AIの実装：LLMを活用したインサイト抽出など、データの価値を直接的な意思決定に繋げる新機能開発
3. チームの技術的統率：4から8名程度の少数精鋭チームにおいて、技術選定のリードやコードクオリティの担保、開発速度を両立させるリーダーシップ
◼︎ 技術的なチャレンジ
・大規模データの処理：毎日増え続ける膨大なデータを低遅延で処理し、OpenSearchやDynamoDBを駆使してストレスのない分析体験を維持する
・現場知見のシステム化：自社BPO事業の運用プロフェッショナルが持つノウハウを抽象化し、AIエージェントのロジックとしてプロダクトへ落とし込む
・スタートアップならではの裁量：技術選定の自由度は高く、自分の設計がそのままプロダクトのスタンダードになるスピード感のある開発
必須スキル/経験
求める経験 / スキル
■必須スキル
・複数名のエンジニアをリードし、プロジェクトを完遂させた経験
・Webアプリケーションまたはシステム開発の実務経験（目安5年以上）
・技術選定やアーキテクチャ設計などの意思決定を行った経験
・AWS上での開発および運用経験
■歓迎条件：
・生成AI（Claude / OpenAI等）をプロダクトに組み込んだ実務経験
・大規模データや検索エンジンの構築・運用経験
・Go, Python, Ruby on Rails, React, Vue.js 等を用いた多言語環境での開発経験
・顧客の声を直接聞き プロダクトの仕様や優先度についてチームとしての意思決定を行った経験
■開発言語:Ruby on Rails、React、 Vue.js、Python、Go
■フレームワーク:React.js、Vue.js、AWSの各種サービス（Lambda,S3,など）
■データベース:DynamoDB、OpenSearch、MySQL（Aurora）
■プロジェクト管理:Git、GitHub、Jira、confluence、Cursor
■サーバ環境:Linux、Mac OS X、Amazon Web Service
■開発手法:アジャイル、ペアプロ、テスト駆動開発、チケット駆動開発、コーディング規約あり
■求める人物像
【私たちが求める「テックリード」の人物像】
・技術を手段として捉え、ビジネス価値を最大化させるために何が必要かを自ら考え動ける方
・チーム全体の生産性を高めるための議論を主体的に行い、周囲を巻き込んで改善できる方
・課題解決のためにスピード感を持って取り組み、不確実な状況でも技術的な道筋を示せる方
・複数名のエンジニアをリードし、プロジェクトを完遂させた経験
・Webアプリケーションまたはシステム開発の実務経験（目安5年以上）
・技術選定やアーキテクチャ設計などの意思決定を行った経験
・AWS上での開発および運用経験
■歓迎条件：
・生成AI（Claude / OpenAI等）をプロダクトに組み込んだ実務経験
・大規模データや検索エンジンの構築・運用経験
・Go, Python, Ruby on Rails, React, Vue.js 等を用いた多言語環境での開発経験
・顧客の声を直接聞き プロダクトの仕様や優先度についてチームとしての意思決定を行った経験
■開発言語:Ruby on Rails、React、 Vue.js、Python、Go
■フレームワーク:React.js、Vue.js、AWSの各種サービス（Lambda,S3,など）
■データベース:DynamoDB、OpenSearch、MySQL（Aurora）
■プロジェクト管理:Git、GitHub、Jira、confluence、Cursor
■サーバ環境:Linux、Mac OS X、Amazon Web Service
■開発手法:アジャイル、ペアプロ、テスト駆動開発、チケット駆動開発、コーディング規約あり
■求める人物像
【私たちが求める「テックリード」の人物像】
・技術を手段として捉え、ビジネス価値を最大化させるために何が必要かを自ら考え動ける方
・チーム全体の生産性を高めるための議論を主体的に行い、周囲を巻き込んで改善できる方
・課題解決のためにスピード感を持って取り組み、不確実な状況でも技術的な道筋を示せる方
従業員数
52名
勤務地
東京都
想定年収
540 万円 ~ 840 万円
従業員数
52名
株式会社カケハシ
仕事内容
＜業務概要＞
安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。
・データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
・データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
・運用業務の改善・自動化
＜本ポジションの魅力＞
・医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
・急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大するカケハシにおいて、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
・裁量と責任のある環境：様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。
＜身に付くスキル＞
・Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
・医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデーガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
・ガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
＜開発環境＞
利用技術
・データ分析基盤
Databricks
データソース
AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
その他(Kintone, Trello, GCS)
・Infrastructure as Code
Terraform
・CI/CD
Databricks Data Asset Bundles
GitHub Actions
・LLM
OpenAI
Gemini
Claude (Amazon Bedrock)
・AI SaaS
GitHub Copilot
Dify
Cursor
Cline
Devin
NotebookLM
＜参考記事＞
コーポレートサイト
https://www.kakehashi.life/
採用サイト
https://recruit.kakehashi.life/
テックブログ
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/
カケハシ会社説明資料
https://speakerdeck.com/kakehashi/company-deck
安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。
・データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
・データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
・運用業務の改善・自動化
＜本ポジションの魅力＞
・医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
・急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大するカケハシにおいて、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
・裁量と責任のある環境：様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。
＜身に付くスキル＞
・Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
・医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデーガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
・ガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
＜開発環境＞
利用技術
・データ分析基盤
Databricks
データソース
AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
その他(Kintone, Trello, GCS)
・Infrastructure as Code
Terraform
・CI/CD
Databricks Data Asset Bundles
GitHub Actions
・LLM
OpenAI
Gemini
Claude (Amazon Bedrock)
・AI SaaS
GitHub Copilot
Dify
Cursor
Cline
Devin
NotebookLM
＜参考記事＞
コーポレートサイト
https://www.kakehashi.life/
採用サイト
https://recruit.kakehashi.life/
テックブログ
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/
カケハシ会社説明資料
https://speakerdeck.com/kakehashi/company-deck
求める経験 / スキル
■必須スキル
セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験
品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験
クラウドサービス上での開発・運用経験
Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験
組織横断的な課題解決経験
■歓迎スキル
Databricks上でのデータプラットフォーム開発の経験
Terraformの開発・運用経験
データガバナンスやデータマネジメントの経験（攻めと守り両面のガバナンスルールの策定と浸透や、その実践）
医療や金融データなどのセンシティブなデータを取り扱った経験
社内外への技術発信の経験
セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験
品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験
クラウドサービス上での開発・運用経験
Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験
組織横断的な課題解決経験
■歓迎スキル
Databricks上でのデータプラットフォーム開発の経験
Terraformの開発・運用経験
データガバナンスやデータマネジメントの経験（攻めと守り両面のガバナンスルールの策定と浸透や、その実践）
医療や金融データなどのセンシティブなデータを取り扱った経験
社内外への技術発信の経験
従業員数
358名
（2024年5月現在）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
358名
（2024年5月現在）
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
国内大手企業様向けITインフラ構築案件をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、チームリーダーとしてご担当いただきます。
プライムベンダーとして顧客に近い位置で以下の業務をリードしていただけます。
・顧客の課題解決や新規の取り組みとなるITインフラ構築プロジェクトを立案・推進
・プリセールス、システム提案・見積・プロジェクト計画の策定
・上流工程～リリースまでのプロジェクトマネジメント
・パートナー会社との協業および成果物の品質管理
【担当いただきたい業務内容】
インフラ領域のプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、アーキテクト、設計・構築
＜案件例＞
・Webサイトの開発： SPA(React/Anguler)によるアプリケーション実行基盤の設計・構築 / 3～7名のウォータフォール
・ショッピングサイトの他系連携API開発： コンテナやAPIマネジメントを活用 / 5～10名のウォーターフォール
・顧客CCoE推進支援： クラウド利活用支援、ガバナンス強化検討・設計・実装 / 数名/月
＜業務内容例＞
①インフラ領域におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー(上流～リリースまでのプロジェクトマネジメント)
②インフラ案件のプリセールス(システム提案、見積、計画)
③インフラ案件の要件定義、設計
【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用したITインフラ構築案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・インフラ構築業務だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
【組織構成・雰囲気】
・キャリア入社も新卒入社もおり、多様な人材が活躍できる風土です。
国内大手企業様向けITインフラ構築案件をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、チームリーダーとしてご担当いただきます。
プライムベンダーとして顧客に近い位置で以下の業務をリードしていただけます。
・顧客の課題解決や新規の取り組みとなるITインフラ構築プロジェクトを立案・推進
・プリセールス、システム提案・見積・プロジェクト計画の策定
・上流工程～リリースまでのプロジェクトマネジメント
・パートナー会社との協業および成果物の品質管理
【担当いただきたい業務内容】
インフラ領域のプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、アーキテクト、設計・構築
＜案件例＞
・Webサイトの開発： SPA(React/Anguler)によるアプリケーション実行基盤の設計・構築 / 3～7名のウォータフォール
・ショッピングサイトの他系連携API開発： コンテナやAPIマネジメントを活用 / 5～10名のウォーターフォール
・顧客CCoE推進支援： クラウド利活用支援、ガバナンス強化検討・設計・実装 / 数名/月
＜業務内容例＞
①インフラ領域におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー(上流～リリースまでのプロジェクトマネジメント)
②インフラ案件のプリセールス(システム提案、見積、計画)
③インフラ案件の要件定義、設計
【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用したITインフラ構築案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・インフラ構築業務だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
【組織構成・雰囲気】
・キャリア入社も新卒入社もおり、多様な人材が活躍できる風土です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
以下全てのご経験をお持ちの方
・クラウド基盤（AWS,Azure,GCP等）を用いたITインフラ設計・構築・提案・運用経験を5年以上お持ちの方
【歓迎（WANT）】
・SRE/DevOpsエンジニアとしてのご経験をお持ちの方
・CI/CD、IaC(Terraform等)、コンテナ（DockerやKubernetes等）の技術知見をお持ちの方
・アプリケーションに関する知識をお持ちの方
・クラウドセキュリティ（ガバナンス強化、標準設計、権限管理、ゼロトラスト）推進・整備に関わるご経験をお持ちの方
・プロジェクトマネージメントないしプロジェクトリーダーのご経験をお持ちの方
・プリセールス活動の経験をお持ちの方
・オンプレ領域における技術的知見をお持ちの方
以下全てのご経験をお持ちの方
・クラウド基盤（AWS,Azure,GCP等）を用いたITインフラ設計・構築・提案・運用経験を5年以上お持ちの方
【歓迎（WANT）】
・SRE/DevOpsエンジニアとしてのご経験をお持ちの方
・CI/CD、IaC(Terraform等)、コンテナ（DockerやKubernetes等）の技術知見をお持ちの方
・アプリケーションに関する知識をお持ちの方
・クラウドセキュリティ（ガバナンス強化、標準設計、権限管理、ゼロトラスト）推進・整備に関わるご経験をお持ちの方
・プロジェクトマネージメントないしプロジェクトリーダーのご経験をお持ちの方
・プリセールス活動の経験をお持ちの方
・オンプレ領域における技術的知見をお持ちの方
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
【業務内容】ご経験やご志向に応じて、以下の業務を担当いただきます。
＜ロボット・フィジカルAI開発＞
・自律移動ロボットやドローンを活用した現場業務の高度化・自動化
・ROS/ROS2を活用したロボットアプリケーション開発
・自律移動、自己位置推定、経路計画、センサー統合等のロボットシステム開発
・ロボットのアクチュエータ制御およびタスク実行システムの開発
・シミュレーション環境およびデジタルツイン環境を活用したロボット開発
・強化学習を活用したロボット制御アルゴリズムの開発
・VLAモデルを活用した自律行動システムの開発
・ロボット基盤モデルを活用した次世代ロボットシステムの開発
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
＜ロボット・フィジカルAI開発＞
・自律移動ロボットやドローンを活用した現場業務の高度化・自動化
・ROS/ROS2を活用したロボットアプリケーション開発
・自律移動、自己位置推定、経路計画、センサー統合等のロボットシステム開発
・ロボットのアクチュエータ制御およびタスク実行システムの開発
・シミュレーション環境およびデジタルツイン環境を活用したロボット開発
・強化学習を活用したロボット制御アルゴリズムの開発
・VLAモデルを活用した自律行動システムの開発
・ロボット基盤モデルを活用した次世代ロボットシステムの開発
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
求める経験 / スキル
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・PythonまたはC++を用いたソフトウェア開発経験
・ロボティクス関連システムの開発経験
・ROSまたはROS2を活用した開発経験
・自律移動システムまたは制御システムの開発経験
・シミュレーション環境を活用したアルゴリズム開発経験
【歓迎】
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR・点群データ活用経験
・SfM、SLAM、Visual Localization等の開発経験
・3D再構成・3D認識に関する知識・経験
・BIM/CIM活用経験
・デジタルツイン関連プロジェクトへの参画経験
＜AI・アプリケーション開発＞
・OpenCV、PyTorch、TensorFlow等を用いた開発経験・画像認識、物体検出、セグメンテーション等の開発経験
・マルチモーダルAI
・生成AI活用経験
＜データ・クラウド関連＞
・GIS（QGIS、ArcGIS、PostGIS等）の活用経験
・AWS、GCP等クラウド環境での開発経験
・MLOps・データ基盤構築経験
＜事業開発・プロダクト開発関連＞
・PoC企画・推進経験
・顧客ヒアリングや要件定義経験
・新規サービス・プロダクト開発経験
・スタートアップや事業開発部門での業務経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ
・コンペティションにおける実績・認定等
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）
・AWS認定資格
・GCP認定資格
・NVIDIA認定資格
・ビジネスレベルの英語力
・PythonまたはC++を用いたソフトウェア開発経験
・ロボティクス関連システムの開発経験
・ROSまたはROS2を活用した開発経験
・自律移動システムまたは制御システムの開発経験
・シミュレーション環境を活用したアルゴリズム開発経験
【歓迎】
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR・点群データ活用経験
・SfM、SLAM、Visual Localization等の開発経験
・3D再構成・3D認識に関する知識・経験
・BIM/CIM活用経験
・デジタルツイン関連プロジェクトへの参画経験
＜AI・アプリケーション開発＞
・OpenCV、PyTorch、TensorFlow等を用いた開発経験・画像認識、物体検出、セグメンテーション等の開発経験
・マルチモーダルAI
・生成AI活用経験
＜データ・クラウド関連＞
・GIS（QGIS、ArcGIS、PostGIS等）の活用経験
・AWS、GCP等クラウド環境での開発経験
・MLOps・データ基盤構築経験
＜事業開発・プロダクト開発関連＞
・PoC企画・推進経験
・顧客ヒアリングや要件定義経験
・新規サービス・プロダクト開発経験
・スタートアップや事業開発部門での業務経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ
・コンペティションにおける実績・認定等
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）
・AWS認定資格
・GCP認定資格
・NVIDIA認定資格
・ビジネスレベルの英語力
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
非公開
仕事内容
【主なミッション】
• レガシーシステムにおけるデータの課題を認識し、自ら解決策（仕様）を提案・実行する
• データベース、データテーブルの定義・設計および構築の主導
• Google Cloud Platform (GCP), Azure, AWSを中心としたクラウド環境でのベンダー共同企画
【仕事内容】
当社では、長年利用してきた基幹システムを活かしながら、顧客体験の向上および業務改革を目的としたDX推進に取り組んでいま
す。
現在は、蓄積されたデータを整理・統合し、各種施策へ活用していくための体制強化を進めています。
本ポジションでは、データベース／データ基盤領域の中核メンバーとして、データベースの検討段階からプロジェクトに参画いただ
きます。
★業務効率化に向けた提案からツール選定、実務対応までを一貫して担い、
大量のデータを安全かつ効率的に保存・検索・活用できる状態を実現することがミッションです。
単なる実装担当ではなく、当社にとって最適なデータ構造や将来の拡張性、現場業務への定着までを見据え、
「社内のデータベースオーナー」として設計思想づくりからリードする役割を期待しています。
基幹システムを前提としつつ、その外側に広がる顧客接点データや業務固有データの管理・活用方法を整理し、
当社にとって現実的なデータ管理・活用の仕組みを形にしていくポジションです。
入社後は、データベース構築業務を主軸としつつ、業務理解を深める目的でDX推進部の業務にも一部関わっていただきます。
DX推進部にて、現在以下の業務をおこなっております。
■業務効率化ツールの企画・運営に関する業務
・新機能・改善施策の企画立案
・関係部署・外部ベンダーとの調整
・プロジェクトの進行管理、総括事務局業務
■基幹システムからのデータ抽出・整理・統合
・各種顧客・顧客接点データの吸い上げ、整備、統合
・データ活用に向けたルール設計、運用推進
■データ分析および活用企画の推進
・顧客データを用いた分析、レポーティング
・マーケティング、営業、アフターサービスへの活用企画
・データに基づく業務改善・顧客体験向上施策の立案
＜ご参考＞使用ツール
トヨタ基幹システム各種、Access、VBA、Power BI
※入社後は、ご経験やスキルに応じて担当業務を決定します
• レガシーシステムにおけるデータの課題を認識し、自ら解決策（仕様）を提案・実行する
• データベース、データテーブルの定義・設計および構築の主導
• Google Cloud Platform (GCP), Azure, AWSを中心としたクラウド環境でのベンダー共同企画
【仕事内容】
当社では、長年利用してきた基幹システムを活かしながら、顧客体験の向上および業務改革を目的としたDX推進に取り組んでいま
す。
現在は、蓄積されたデータを整理・統合し、各種施策へ活用していくための体制強化を進めています。
本ポジションでは、データベース／データ基盤領域の中核メンバーとして、データベースの検討段階からプロジェクトに参画いただ
きます。
★業務効率化に向けた提案からツール選定、実務対応までを一貫して担い、
大量のデータを安全かつ効率的に保存・検索・活用できる状態を実現することがミッションです。
単なる実装担当ではなく、当社にとって最適なデータ構造や将来の拡張性、現場業務への定着までを見据え、
「社内のデータベースオーナー」として設計思想づくりからリードする役割を期待しています。
基幹システムを前提としつつ、その外側に広がる顧客接点データや業務固有データの管理・活用方法を整理し、
当社にとって現実的なデータ管理・活用の仕組みを形にしていくポジションです。
入社後は、データベース構築業務を主軸としつつ、業務理解を深める目的でDX推進部の業務にも一部関わっていただきます。
DX推進部にて、現在以下の業務をおこなっております。
■業務効率化ツールの企画・運営に関する業務
・新機能・改善施策の企画立案
・関係部署・外部ベンダーとの調整
・プロジェクトの進行管理、総括事務局業務
■基幹システムからのデータ抽出・整理・統合
・各種顧客・顧客接点データの吸い上げ、整備、統合
・データ活用に向けたルール設計、運用推進
■データ分析および活用企画の推進
・顧客データを用いた分析、レポーティング
・マーケティング、営業、アフターサービスへの活用企画
・データに基づく業務改善・顧客体験向上施策の立案
＜ご参考＞使用ツール
トヨタ基幹システム各種、Access、VBA、Power BI
※入社後は、ご経験やスキルに応じて担当業務を決定します
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
• RDBを中心としたデータベース／データテーブルの定義設計、構築実務経験
• 正確なデータ抽出に加え、ダブルチェックスキーム（ミスを防ぐ仕組み）を自ら設計でき
る能力
【歓迎（WANT）】
• セマンティック型データベースの設計経験
• Python（pandas、Jupyter等）を用いた実務経験
• RPA（PowerAutomate、WinActor）の設計経験
• 経営層向けのサマリー資料・プレゼンテーションスライドの作成経験
【その他】
＜求める人物像＞
• 「ゼロからの業務立ち上げ」を技術面からリードすることにやりがいを感じる開拓者
• エンジニアリングの知識を持ちつつ、ビジネス課題の解決にコミットできる方
• RDBを中心としたデータベース／データテーブルの定義設計、構築実務経験
• 正確なデータ抽出に加え、ダブルチェックスキーム（ミスを防ぐ仕組み）を自ら設計でき
る能力
【歓迎（WANT）】
• セマンティック型データベースの設計経験
• Python（pandas、Jupyter等）を用いた実務経験
• RPA（PowerAutomate、WinActor）の設計経験
• 経営層向けのサマリー資料・プレゼンテーションスライドの作成経験
【その他】
＜求める人物像＞
• 「ゼロからの業務立ち上げ」を技術面からリードすることにやりがいを感じる開拓者
• エンジニアリングの知識を持ちつつ、ビジネス課題の解決にコミットできる方
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
株式会社TOAI
仕事内容
自社で運営する複数のアプリケーション・サービスにおいて、ベンダーコントロールをはじめ、要件定義、データ運用、機能改修、データ抽出・集計の自動化、あわせて、社内向けWebシステムの開発・保守等、幅広くご担当いただきます。
【業務例】
■ ベンダーコントロール（外部開発ベンダーとの折衝・進行管理）
■ 各種案件の要件定義
■ SQLを用いたデータの運用・書き換え
■ SQLクエリ作成（各種データ抽出・分析用）
■ Pythonを用いたツール作成
■ 社内向けWebシステムの開発・保守 等
＜TOAI社アプリ＞
・すぐカラ https://jankara.ne.jp/pr/quick/
・カラオケアプリ「UTAO」 https://utao.jp/
・PORT https://port-fitness.jp/
・HELP！ https://help-solutions.jp/
【業務例】
■ ベンダーコントロール（外部開発ベンダーとの折衝・進行管理）
■ 各種案件の要件定義
■ SQLを用いたデータの運用・書き換え
■ SQLクエリ作成（各種データ抽出・分析用）
■ Pythonを用いたツール作成
■ 社内向けWebシステムの開発・保守 等
＜TOAI社アプリ＞
・すぐカラ https://jankara.ne.jp/pr/quick/
・カラオケアプリ「UTAO」 https://utao.jp/
・PORT https://port-fitness.jp/
・HELP！ https://help-solutions.jp/
求める経験 / スキル
【必須】
■ベンダーコントロールの実務経験
■要件定義の実務経験
■ SQLを用いたデータ抽出の実務経験
■ PHPでのWebアプリケーション改修・保守経験
【歓迎】
■ Pythonを用いた開発経験
■ 自社で運営するWebサービスやアプリの開発または運用に携わった経験
■ベンダーコントロールの実務経験
■要件定義の実務経験
■ SQLを用いたデータ抽出の実務経験
■ PHPでのWebアプリケーション改修・保守経験
【歓迎】
■ Pythonを用いた開発経験
■ 自社で運営するWebサービスやアプリの開発または運用に携わった経験
従業員数
6,287名
（正社員・パートアルバイト含む ※2025年5月期）
勤務地
京都府
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
6,287名
（正社員・パートアルバイト含む ※2025年5月期）
ダイキン工業株式会社
仕事内容
【担当業務】
■先進IT技術を活用した業務改革企画（IT創発）
・IT創発グループのメンバーまたはリーダーとして構想企画～プロジェクト実行までを推進していただきます。
・AI、IoTなどの最新の技術トレンド（技術、事例）とダイキン工業全社の課題を掛け合わせ、全社横断での業務改革やビジネス革新の構想立案、ITを活用した解決策の提示、事業部門やコーポレート部門、部門ITグループなど関連部門を巻き込んでの実行をリードしていただきます。
【使用ツール】
機械学習（Python）、生成AI（プロンプトエンジニアリング、RAG）、データ分析（PowerBI、Tableau）、RPA、VR/AR、クラウド（AWS、GCP、Azure） 等
【ポジション・立場】
IT創発グループのメンバーまたはリーダーとして構想企画～プロジェクト実行までを推進して頂きます。
【仕事のやりがい】
モノづくりからコトづくりへシフトする当社において、事業に対してより直接的に貢献する「攻め」のIT部門を目指して活動しています。事業部門やR&D部門、グローバル拠点とも連携し、最新技術を活用した業務改革テーマを企画・推進しています。
社内外と広く連携し、最新技術や他社事例などの探索から、テーマの企画・提案、アジャイルアプローチでのPoC（価値検証）まで、一連のプロセスを主体的に実行できるポジションです。
■先進IT技術を活用した業務改革企画（IT創発）
・IT創発グループのメンバーまたはリーダーとして構想企画～プロジェクト実行までを推進していただきます。
・AI、IoTなどの最新の技術トレンド（技術、事例）とダイキン工業全社の課題を掛け合わせ、全社横断での業務改革やビジネス革新の構想立案、ITを活用した解決策の提示、事業部門やコーポレート部門、部門ITグループなど関連部門を巻き込んでの実行をリードしていただきます。
【使用ツール】
機械学習（Python）、生成AI（プロンプトエンジニアリング、RAG）、データ分析（PowerBI、Tableau）、RPA、VR/AR、クラウド（AWS、GCP、Azure） 等
【ポジション・立場】
IT創発グループのメンバーまたはリーダーとして構想企画～プロジェクト実行までを推進して頂きます。
【仕事のやりがい】
モノづくりからコトづくりへシフトする当社において、事業に対してより直接的に貢献する「攻め」のIT部門を目指して活動しています。事業部門やR&D部門、グローバル拠点とも連携し、最新技術を活用した業務改革テーマを企画・推進しています。
社内外と広く連携し、最新技術や他社事例などの探索から、テーマの企画・提案、アジャイルアプローチでのPoC（価値検証）まで、一連のプロセスを主体的に実行できるポジションです。
求める経験 / スキル
【必須条件】以下の経験をお持ちの方
・製造業に関する業界・業務知識、ないしは販売・物流・生産・購買・会計など製造業で活用される業務知識と、最新のIT技術動向に関する知識を併せ持ち、提案・提言としてまとめ上げられる方。
・システム開発における要件定義以上の上流工程、およびプロジェクト内でのリーダー以上の経験をお持ちの方。
【尚可条件】
・業務部門と協業し、AI（生成AI含む）、データ分析、RPA、VR/AR等、最新ITの導入経験をお持ちの方。クラウド（AWS、GCP、Azure）のマイクロサービスの知識、活用経験をお持ちの方。Scrum等アジャイル開発の経験をお持ちの方。
・製造業に関する業界・業務知識、ないしは販売・物流・生産・購買・会計など製造業で活用される業務知識と、最新のIT技術動向に関する知識を併せ持ち、提案・提言としてまとめ上げられる方。
・システム開発における要件定義以上の上流工程、およびプロジェクト内でのリーダー以上の経験をお持ちの方。
【尚可条件】
・業務部門と協業し、AI（生成AI含む）、データ分析、RPA、VR/AR等、最新ITの導入経験をお持ちの方。クラウド（AWS、GCP、Azure）のマイクロサービスの知識、活用経験をお持ちの方。Scrum等アジャイル開発の経験をお持ちの方。
従業員数
7,866名
（連結103,544名（2025年3月31日現在））
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
7,866名
（連結103,544名（2025年3月31日現在））
アイリス株式会社
仕事内容
【仕事概要】
・現状のテスト課題抽出と施策立案・実行
・体系的なテスト計画の策定・設計及び実行
・テストチームのリード及びマネジメント業務
・自動化を含めた効率的かつ効果的なテストの検討と実践
・テスト実行の進捗管理・品質分析
・テスト結果のレポーティング・改善提案
・開発チームとの連携・調整
【身を置く環境】
・品質保証に関する活動、テストの技術選定について裁量と責任が与えられる
・新たな医療機器&サービスのテストを、ゼロから「設計」「構築」「運用」できる
・AI / HW / SWの各チームと共に品質向上活動を実施することができる
・大量のデータを保有するデータシステムに携わることができる
⬢ 開発環境
・開発言語：JavaScript、TypeScript、Python
・フレームワーク：React、FastAPI
・構成管理：GitHub
・データベース：MySQL
・インフラ環境：AWS
・仮想環境：**Docker
・テストツール：MagicPod
・デザインツール：Figma
・コミュニケーション：Slack
・社内ツール：GoogleWorkspace、esa、Notion
・タスク管理：Redmine
・現状のテスト課題抽出と施策立案・実行
・体系的なテスト計画の策定・設計及び実行
・テストチームのリード及びマネジメント業務
・自動化を含めた効率的かつ効果的なテストの検討と実践
・テスト実行の進捗管理・品質分析
・テスト結果のレポーティング・改善提案
・開発チームとの連携・調整
【身を置く環境】
・品質保証に関する活動、テストの技術選定について裁量と責任が与えられる
・新たな医療機器&サービスのテストを、ゼロから「設計」「構築」「運用」できる
・AI / HW / SWの各チームと共に品質向上活動を実施することができる
・大量のデータを保有するデータシステムに携わることができる
⬢ 開発環境
・開発言語：JavaScript、TypeScript、Python
・フレームワーク：React、FastAPI
・構成管理：GitHub
・データベース：MySQL
・インフラ環境：AWS
・仮想環境：**Docker
・テストツール：MagicPod
・デザインツール：Figma
・コミュニケーション：Slack
・社内ツール：GoogleWorkspace、esa、Notion
・タスク管理：Redmine
求める経験 / スキル
■必須スキル
以下のいずれかまたは両方
・テストメンバーとして5年以上の実務経験
・テストリーダーとして同一案件で連続1年以上の実務経験
・テストまたはその他のチームにおいて、プロジェクト＆ピープルマネジメント経験（3年以上）
今回のポジションは、プロジェクトとともにピープルマネジメントも担える方をイメージして探しております。
上記の年数はあくまでイメージであり、これまでに業務と人をまとめて来た
ご経験を求めております。
■歓迎スキル
・MagicPod等のテスト自動化ツールの導入や運用経験
・JSTQB認定テスト技術者資格 / JCSQEソフトウェア品質技術者資格認定 /
IT検証技術者認定試験（IVEC）などの資格保有者
・ハードウェアや組み込みOSに関するテストの知識&経験
■求める人材像
・事業部や各開発チームと気持ちの良いコミュニケーションを取りながら業務に従事できる方
・本質的な課題や目的と向き合い、高い専門性を発揮できる方
・新しい技術開発を楽しむことができる方
・主体性を持って業務課題に取り組める方
・プロフェッショナルとして事業やプロダクトの成長に伴走できる方
以下のいずれかまたは両方
・テストメンバーとして5年以上の実務経験
・テストリーダーとして同一案件で連続1年以上の実務経験
・テストまたはその他のチームにおいて、プロジェクト＆ピープルマネジメント経験（3年以上）
今回のポジションは、プロジェクトとともにピープルマネジメントも担える方をイメージして探しております。
上記の年数はあくまでイメージであり、これまでに業務と人をまとめて来た
ご経験を求めております。
■歓迎スキル
・MagicPod等のテスト自動化ツールの導入や運用経験
・JSTQB認定テスト技術者資格 / JCSQEソフトウェア品質技術者資格認定 /
IT検証技術者認定試験（IVEC）などの資格保有者
・ハードウェアや組み込みOSに関するテストの知識&経験
■求める人材像
・事業部や各開発チームと気持ちの良いコミュニケーションを取りながら業務に従事できる方
・本質的な課題や目的と向き合い、高い専門性を発揮できる方
・新しい技術開発を楽しむことができる方
・主体性を持って業務課題に取り組める方
・プロフェッショナルとして事業やプロダクトの成長に伴走できる方
従業員数
100名
勤務地
東京都
想定年収
630 万円 ~ 800 万円
従業員数
100名
ウェルスナビ株式会社
仕事内容
■期待する役割
データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。
そのために、データ基盤を1から設計・開発して頂きます。
並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。
■仕事内容詳細
▼メイン業務としてデータ基盤上でSQLを作成しデータ抽出をお任せします（7割程度）
・当社や提携先主催のマーケティングキャンペーンの達成者抽出
・新規キャンペーン企画時のデータの観点からの実現性調査・改善提案
・社外への公表数字の抽出・レビュー
・管理部門や監査法人向けのデータ抽出
・カスタマーサービス部門向けの顧客取引状況のデータ抽出
・各種KPIデータ抽出・可視化
▼以下状況に応じてお任せします
エンジニアと連携したデータパイプライン上のSQL作成・設計
・分析用データマート設計・作成・運用
・各種データ基盤を使ったアプリケーションのSQL作成・レビュー
・SQLチューニングによる速度改善
データ利活用支援
・データカタログの導入・運用
・他チームからのデータに対する問い合わせ対応
・データの利活用改善によるコスト削減
・新規事業データのデータマネジメント
■ポジションの魅力
1. 全社横断的な関わりと事業成長の「手触り感」
・特定の部門だけでなく、全社横断的な立場でデータ抽出業務に関わることができ、社内のデータの扱い方が自然と見えてくる面白さを感じられます。
・日々の預かり資産の状況など、データ抽出の立場からビジネスや事業グロースの手触り感を得られます。
2. 企画設計から関与できる「対等」なパートナーシップ
・単に決まった作業をこなすのではなく、データの精度の重要性が共通認識としてあるため、事業側と対等な立場でコミュニケーションができます 。
・内容が固まりきっていないキャンペーンの企画段階から、データ抽出の観点で実現可能性の相談を受けるなど、事業サイドからも質問を投げてくれる関係性です。
・効果の最大化や抽出のシンプルさなどを考慮し、複雑な条件であれば別の条件を提案するなど、マーケティングの設計そのものに関わることができます。
3. 金融知識と折衝スキルの習得・向上
・データの側面から金融業界への理解を深めることができ、資産運用を身近に感じられるようになります。
・関わるチーム（マーケティング、アライアンス、経営企画、カスタマーサポートなど）やステークホルダーが多いため、周囲の協力やアドバイスを得ながら折衝していくスキルが身につきます。
4. 働きやすい業務環境
・「ざっくりで良いから早く」という依頼ではなく、期限がしっかり確保されており、時間的にも精神的にも余裕を持って業務を進めることができます。
■技術スタック
・DWH：BigQuery
・インフラ：AWS, GCP
・ワークフローエンジン・ETL: Airflow(MWAA)・Dataform
・使用言語：SQL, Pythonなど
データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。
そのために、データ基盤を1から設計・開発して頂きます。
並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。
■仕事内容詳細
▼メイン業務としてデータ基盤上でSQLを作成しデータ抽出をお任せします（7割程度）
・当社や提携先主催のマーケティングキャンペーンの達成者抽出
・新規キャンペーン企画時のデータの観点からの実現性調査・改善提案
・社外への公表数字の抽出・レビュー
・管理部門や監査法人向けのデータ抽出
・カスタマーサービス部門向けの顧客取引状況のデータ抽出
・各種KPIデータ抽出・可視化
▼以下状況に応じてお任せします
エンジニアと連携したデータパイプライン上のSQL作成・設計
・分析用データマート設計・作成・運用
・各種データ基盤を使ったアプリケーションのSQL作成・レビュー
・SQLチューニングによる速度改善
データ利活用支援
・データカタログの導入・運用
・他チームからのデータに対する問い合わせ対応
・データの利活用改善によるコスト削減
・新規事業データのデータマネジメント
■ポジションの魅力
1. 全社横断的な関わりと事業成長の「手触り感」
・特定の部門だけでなく、全社横断的な立場でデータ抽出業務に関わることができ、社内のデータの扱い方が自然と見えてくる面白さを感じられます。
・日々の預かり資産の状況など、データ抽出の立場からビジネスや事業グロースの手触り感を得られます。
2. 企画設計から関与できる「対等」なパートナーシップ
・単に決まった作業をこなすのではなく、データの精度の重要性が共通認識としてあるため、事業側と対等な立場でコミュニケーションができます 。
・内容が固まりきっていないキャンペーンの企画段階から、データ抽出の観点で実現可能性の相談を受けるなど、事業サイドからも質問を投げてくれる関係性です。
・効果の最大化や抽出のシンプルさなどを考慮し、複雑な条件であれば別の条件を提案するなど、マーケティングの設計そのものに関わることができます。
3. 金融知識と折衝スキルの習得・向上
・データの側面から金融業界への理解を深めることができ、資産運用を身近に感じられるようになります。
・関わるチーム（マーケティング、アライアンス、経営企画、カスタマーサポートなど）やステークホルダーが多いため、周囲の協力やアドバイスを得ながら折衝していくスキルが身につきます。
4. 働きやすい業務環境
・「ざっくりで良いから早く」という依頼ではなく、期限がしっかり確保されており、時間的にも精神的にも余裕を持って業務を進めることができます。
■技術スタック
・DWH：BigQuery
・インフラ：AWS, GCP
・ワークフローエンジン・ETL: Airflow(MWAA)・Dataform
・使用言語：SQL, Pythonなど
求める経験 / スキル
■必須要件
・SQL (BigQuery, Presto, MySQLなど) を用いたデータ処理の実務経験3年以上
・スクリプト言語 (Python, JavaScriptなど) を用いた開発・運用・保守経験3年以上
・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験
・分析用データマート作成経験
・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方
■歓迎要件
・大規模データにおけるETLの設計・実装経験
・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
・Webアプリケーションの開発経験
・クエリレビューの経験
・dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験
・BIツールを活用したダッシュボード構築の経験
・SQL (BigQuery, Presto, MySQLなど) を用いたデータ処理の実務経験3年以上
・スクリプト言語 (Python, JavaScriptなど) を用いた開発・運用・保守経験3年以上
・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験
・分析用データマート作成経験
・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方
■歓迎要件
・大規模データにおけるETLの設計・実装経験
・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
・Webアプリケーションの開発経験
・クエリレビューの経験
・dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験
・BIツールを活用したダッシュボード構築の経験
従業員数
214名
（2025年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 800 万円
従業員数
214名
（2025年3月末時点）
株式会社レゾナック
仕事内容
＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜業務概要＞
・全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現する
＜業務詳細＞
・全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計
全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導
・データガバナンスルールの整備と推進
データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化
・データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）
ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善
＜所属部署＞
CDIO エンタープライズシステム部 データトランスフォーメーショングループ
＜やり甲斐・魅力点＞
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・メーカーの社内SEとして事業のモノづくりを直接支援したり、CxO組織への貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、データやシステムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。
＜キャリアパス＞
・データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
・中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後のレゾナックで新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です
・リーダー職とプロフェッショナル職（いづれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜業務概要＞
・全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現する
＜業務詳細＞
・全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計
全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導
・データガバナンスルールの整備と推進
データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化
・データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）
ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善
＜所属部署＞
CDIO エンタープライズシステム部 データトランスフォーメーショングループ
＜やり甲斐・魅力点＞
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・メーカーの社内SEとして事業のモノづくりを直接支援したり、CxO組織への貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、データやシステムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。
＜キャリアパス＞
・データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
・中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後のレゾナックで新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です
・リーダー職とプロフェッショナル職（いづれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
求める経験 / スキル
＜必須＞
・データガバナンスや、マスタ管理／メタデータ管理等を含むデータマネジメント領域での実務経験
・データ基盤（DWH／データレイク等）の構築・運用に関するプロジェクトリードまたは中核メンバーとしての実務経験
・SQLやBIツールの活用経験、およびクラウドプラットフォーム（AWS／Azure／GCP等）に関する基本的理解
・IT部門・業務部門双方と信頼関係を築くための高いコミュニケーション力とファシリテーション能力
・プロジェクトマネジメントスキル（要件定義、進行管理、ベンダーコントロール等）
＜歓迎＞
・システム統合やPMI対応を含む、部門横断・多組織間でのシステム／データ統合プロジェクトへの参画経験
・業務部門との折衝・要件定義を通じたITと業務の橋渡し経験（ユーザ部門との関係構築含む）
・データモデリング、ETL、メタデータ管理、マスタ統合など、データアーキテクチャ全般に関する実践的な知識
・データガバナンスに関する体系的理解（データ定義標準、品質管理、権限設計、ポリシー策定等）
・後進メンバーの育成経験、または人材育成・指導に必要な知識（技術面および業務遂行能力の両面からの支援スキル）
・データガバナンスや、マスタ管理／メタデータ管理等を含むデータマネジメント領域での実務経験
・データ基盤（DWH／データレイク等）の構築・運用に関するプロジェクトリードまたは中核メンバーとしての実務経験
・SQLやBIツールの活用経験、およびクラウドプラットフォーム（AWS／Azure／GCP等）に関する基本的理解
・IT部門・業務部門双方と信頼関係を築くための高いコミュニケーション力とファシリテーション能力
・プロジェクトマネジメントスキル（要件定義、進行管理、ベンダーコントロール等）
＜歓迎＞
・システム統合やPMI対応を含む、部門横断・多組織間でのシステム／データ統合プロジェクトへの参画経験
・業務部門との折衝・要件定義を通じたITと業務の橋渡し経験（ユーザ部門との関係構築含む）
・データモデリング、ETL、メタデータ管理、マスタ統合など、データアーキテクチャ全般に関する実践的な知識
・データガバナンスに関する体系的理解（データ定義標準、品質管理、権限設計、ポリシー策定等）
・後進メンバーの育成経験、または人材育成・指導に必要な知識（技術面および業務遂行能力の両面からの支援スキル）
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
勤務地
東京都
想定年収
690 万円 ~ 1,340 万円
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
仕事内容
【業務内容】ご経験やご志向に応じて、以下の業務を担当いただきます。
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR、画像・動画データを活用した3D空間再構成
・SfM、SLAM、点群処理技術の開発・GIS、IoTセンサー、ロボット等から取得したマルチモーダルデータとの統合・活用
・デジタルツイン基盤の構築
＜AI・アプリケーション開発＞
・コンピュータビジョン技術を活用した認識・解析
・空間情報を活用したAIモデル開発
・画像・動画・位置情報・センサーデータ等を活用したマルチモーダルAIの開発
・業務改善につながるインサイト抽出アルゴリズムの開発
・AIエージェントや生成AIを活用した意思決定支援機能の開発
・利用者向けアプリケーション・ダッシュボード開発
＜新規事業開発＞
・顧客課題の探索・整理
・PoC企画および実行
・プロダクト企画・要件定義
・社内外パートナーとの共同開発・事業化に向けた技術検証 など
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR、画像・動画データを活用した3D空間再構成
・SfM、SLAM、点群処理技術の開発・GIS、IoTセンサー、ロボット等から取得したマルチモーダルデータとの統合・活用
・デジタルツイン基盤の構築
＜AI・アプリケーション開発＞
・コンピュータビジョン技術を活用した認識・解析
・空間情報を活用したAIモデル開発
・画像・動画・位置情報・センサーデータ等を活用したマルチモーダルAIの開発
・業務改善につながるインサイト抽出アルゴリズムの開発
・AIエージェントや生成AIを活用した意思決定支援機能の開発
・利用者向けアプリケーション・ダッシュボード開発
＜新規事業開発＞
・顧客課題の探索・整理
・PoC企画および実行
・プロダクト企画・要件定義
・社内外パートナーとの共同開発・事業化に向けた技術検証 など
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
求める経験 / スキル
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・PythonまたはモダンC++を用いた開発経験
・コンピュータビジョン領域、機械学習・深層学習モデル、GIS関連システムのいずれかに関する開発経験
・3Dデータ処理または空間情報処理の経験
【歓迎】
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR・点群データ活用経験
・SfM、SLAM、Visual Localization等の開発経験
・3D再構成・3D認識に関する知識・経験
・BIM/CIM活用経験
・デジタルツイン関連プロジェクトへの参画経験
＜AI・アプリケーション開発＞
・OpenCV、PyTorch、TensorFlow等を用いた開発経験・画像認識、物体検出、セグメンテーション等の開発経験
・マルチモーダルAI
・生成AI活用経験
＜データ・クラウド関連＞
・GIS（QGIS、ArcGIS、PostGIS等）の活用経験
・AWS、GCP等クラウド環境での開発経験
・MLOps・データ基盤構築経験
＜事業開発・プロダクト開発関連＞
・PoC企画・推進経験
・顧客ヒアリングや要件定義経験
・新規サービス・プロダクト開発経験
・スタートアップや事業開発部門での業務経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ
・コンペティションにおける実績・認定等
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）
・AWS認定資格
・GCP認定資格
・NVIDIA認定資格
・ビジネスレベルの英語力
・PythonまたはモダンC++を用いた開発経験
・コンピュータビジョン領域、機械学習・深層学習モデル、GIS関連システムのいずれかに関する開発経験
・3Dデータ処理または空間情報処理の経験
【歓迎】
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR・点群データ活用経験
・SfM、SLAM、Visual Localization等の開発経験
・3D再構成・3D認識に関する知識・経験
・BIM/CIM活用経験
・デジタルツイン関連プロジェクトへの参画経験
＜AI・アプリケーション開発＞
・OpenCV、PyTorch、TensorFlow等を用いた開発経験・画像認識、物体検出、セグメンテーション等の開発経験
・マルチモーダルAI
・生成AI活用経験
＜データ・クラウド関連＞
・GIS（QGIS、ArcGIS、PostGIS等）の活用経験
・AWS、GCP等クラウド環境での開発経験
・MLOps・データ基盤構築経験
＜事業開発・プロダクト開発関連＞
・PoC企画・推進経験
・顧客ヒアリングや要件定義経験
・新規サービス・プロダクト開発経験
・スタートアップや事業開発部門での業務経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ
・コンペティションにおける実績・認定等
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）
・AWS認定資格
・GCP認定資格
・NVIDIA認定資格
・ビジネスレベルの英語力
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
【業務内容】ご経験やご志向に応じて、以下の業務を担当いただきます。
＜技術戦略・開発統括＞
・Spatial AIおよびPhysical AI領域における技術戦略の策定
・エンジニアチームの技術統括
・デジタルツイン、マルチモーダルAI、ロボティクス等を活用したプロダクト開発推進
・技術アーキテクチャ設計および技術選定
＜エンジニアリング組織の構築＞
・エンジニア採用戦略の立案・実行
・開発組織の設計・運営
・テックリード層の育成
・開発プロセスおよび技術文化の構築
＜事業開発・オープンイノベーション＞
・事業化に向けた技術面からの推進
・スタートアップ・研究機関との技術連携
・スタートアップの技術投資評価
・経営陣と連携した事業戦略の策定
※入社後の成果に応じて、将来的な事業CTOへの登用の可能性があります。
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
＜技術戦略・開発統括＞
・Spatial AIおよびPhysical AI領域における技術戦略の策定
・エンジニアチームの技術統括
・デジタルツイン、マルチモーダルAI、ロボティクス等を活用したプロダクト開発推進
・技術アーキテクチャ設計および技術選定
＜エンジニアリング組織の構築＞
・エンジニア採用戦略の立案・実行
・開発組織の設計・運営
・テックリード層の育成
・開発プロセスおよび技術文化の構築
＜事業開発・オープンイノベーション＞
・事業化に向けた技術面からの推進
・スタートアップ・研究機関との技術連携
・スタートアップの技術投資評価
・経営陣と連携した事業戦略の策定
※入社後の成果に応じて、将来的な事業CTOへの登用の可能性があります。
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
求める経験 / スキル
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発組織における技術リーダーまたはマネジメント経験
・AI、ロボティクス、コンピュータビジョン、データ基盤等のいずれかの領域における開発経験
・複数のエンジニアチームやプロジェクトを横断した技術マネジメント経験
・技術戦略やアーキテクチャ設計に関する経験・プロダクトマネジメントまたはプロダクト開発の責任者として、企画から開発・運用までを推進した経験
・技術開発と事業性の両面を踏まえ、投資対効果や収益性を考慮した意思決定を行った経験
・エンジニア採用、人材育成、組織運営の経験
【歓迎】
・CTO、VPoE、開発責任者等としての組織マネジメント経験
・コンピュータビジョン、デジタルツイン、ロボティクス等の開発経験
・生成AI、マルチモーダルAI、VLA等の先端AI技術に関する知識
・経験・新規事業または新規プロダクトの立ち上げ経験
・エンジニア組織の立ち上げ・拡大経験
【歓迎資格・語学力】
ビジネスレベルの英語力
・ソフトウェア開発組織における技術リーダーまたはマネジメント経験
・AI、ロボティクス、コンピュータビジョン、データ基盤等のいずれかの領域における開発経験
・複数のエンジニアチームやプロジェクトを横断した技術マネジメント経験
・技術戦略やアーキテクチャ設計に関する経験・プロダクトマネジメントまたはプロダクト開発の責任者として、企画から開発・運用までを推進した経験
・技術開発と事業性の両面を踏まえ、投資対効果や収益性を考慮した意思決定を行った経験
・エンジニア採用、人材育成、組織運営の経験
【歓迎】
・CTO、VPoE、開発責任者等としての組織マネジメント経験
・コンピュータビジョン、デジタルツイン、ロボティクス等の開発経験
・生成AI、マルチモーダルAI、VLA等の先端AI技術に関する知識
・経験・新規事業または新規プロダクトの立ち上げ経験
・エンジニア組織の立ち上げ・拡大経験
【歓迎資格・語学力】
ビジネスレベルの英語力
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
アクセンチュア株式会社
仕事内容
◆業務内容
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
求める経験 / スキル
◆応募要件
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
■本番運用管理
本番運用管理:
・日本におけるインフラストラクチャーシステムの本番環境の安定性およびパフォーマンスを管理する。対象には、デスクトップ、サーバー、データベース、ネットワークインフラ、ストレージシステム、ID管理が含まれる。
・金融サービス業務を支える重要なテクノロジーインフラの円滑な運用を確保する。
・金融サービスに求められる厳格な可用性要件を満たすため、システムパフォーマンスを監視し、最適化する。
本番運用管理:
・日本におけるインフラストラクチャーシステムの本番環境の安定性およびパフォーマンスを管理する。対象には、デスクトップ、サーバー、データベース、ネットワークインフラ、ストレージシステム、ID管理が含まれる。
・金融サービス業務を支える重要なテクノロジーインフラの円滑な運用を確保する。
・金融サービスに求められる厳格な可用性要件を満たすため、システムパフォーマンスを監視し、最適化する。
求める経験 / スキル
技術スキル:
・エンタープライズインフラ構成要素に関する深い理解。対象には、サーバー、データベース、ネットワーク、ストレージが含まれる。
・ID管理およびセキュリティシステムに関する経験。
・ITILまたは類似するサービスマネジメントフレームワークに関する知識。
・金融サービスに関する規制要件およびオペレーショナルリスク管理に関する知識。
・パブリッククラウド技術に関する知識があれば尚可。
・エンタープライズインフラ構成要素に関する深い理解。対象には、サーバー、データベース、ネットワーク、ストレージが含まれる。
・ID管理およびセキュリティシステムに関する経験。
・ITILまたは類似するサービスマネジメントフレームワークに関する知識。
・金融サービスに関する規制要件およびオペレーショナルリスク管理に関する知識。
・パブリッククラウド技術に関する知識があれば尚可。
勤務地
東京都
想定年収
1,500 万円 ~ 2,500 万円
-
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