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【Value Co-creation】P4_シニアデータエンジニア（先端技術を活用したマーケティング高度化支援）

株式会社博報堂テクノロジーズ

仕事内容

■配属される組織：
株式会社博報堂テクノロジーズ Value Co-creationセンター配属　株式会社博報堂マーケティングシステムコンサルティング局 or 株式会社博報堂マーケティングシステムズ出向
Value Co-creationセンター：https://recruit.hakuhodo-technologies.co.jp/center/vc/

■組織ミッション・チームミッション
博報堂マーケティングシステムコンサルティング局に寄せられる様々な案件の中で、高度なテクノロジー活用・デジタルサービスの立ち上げ・比較的大規模なマーケティングシステム導入等のプロジェクトに対して、博報堂やグループ会社のメンバーとの協働によるワンチーム体制で、高度な専門知見を活用して支援を行うことがミッションです。

■自組織の強み・事業責任者からのコメント等
・博報堂のマーケティングスタッフ、コンサルタント、クリエイティブチーム等との協業により、SIerやITコンサルが単体では実現出来ない、「事業の企画構想～プロダクト開発・運用、マーケティングの企画・運用」まで一気通貫で対応する専門チームを組成し、クライアント企業にコンサルティング&エンジニアリングを組み合わせた高度なサービスを提供出来ることが最大の強みです。
・この強みを活かし、マーケティングシステム基盤構築やアプリやWebサービス開発に加え、Web3・AI/ML・IoT等の先端技術を用いるプロダクト開発等の先進的なプロジェクト全体に関わることも可能です。

■担当業務内容
クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。
中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。
クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー（自動車、製薬、消費財）・サービス（広告、外食）など多岐に渡ります。

■業務一例
・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善
・データマネジメントの内製化支援
・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化
・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援
・CDP,DMP,MA,タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用
・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築
・データパイプラインの設計・構築
・DWH,データマートの設計・構築
・Docker等

■取り扱うソリューションの例
・CDP/DWH
BigQuery, Redshift, Snowflake
・ETL
Trocco, Airbyte, Embulk, Fivetran, AWS Glue など
・Transform
dbt, Dataform など　
・Archestration
Digdag, Airflow, Cloud Composerなど
・BI
Looker, Tableau, PowerBI など
・AIプラットフォーム
Dataiku　など

■業務上の課題
・クライアント企業向けの業務ゆえ納期が決まっており、同時並行で多種多様なテーマのプロジェクトを進捗する必要があります。
・クライアント企業からのご要望に応じて、これまで対応したことの無いサービスやシステムに関しても早期に理解し業務に落とし込む必要があります。

■3～5年後の想定されるキャリアパス
・ご自身のチームを持って頂き様々なプロジェクトを横断するエンジニアリングマネージャー。あるいはエンタープライズ・アーキテクトの様なポジションでプロジェクト支援に関わって頂く、等のキャリアパスがあります。
・キャリアパスは一方向ではなく、様々な可能性がありますので、相談しながら決めていきたいと考えています。

■ポジションの魅力
特定の事業やサービスに縛られることなく、様々な業種業態の様々なプロジェクトにシニアデータエンジニアとして関わっていただくことになるため、様々な経験値を積んで頂くことが可能となります。
また、多数のマーケティングテクノロジーベンダーとの連携により、最新のテクノロジー動向を把握することも可能となるため、短期間で成長することができる環境です。
マーケティングシステムにおける総合的な業務経験に加え、新規事業・組織立ち上げ、ソリューション開発等を経験することが出来ます。博報堂ＤＹグループ全体を俯瞰しながら戦略的な重点領域としてこの領域の事業を拡大していくことで、新規事業創出のキャリアを積みながら、経営目線で業務に従事することが可能となります。

求める経験 / スキル

【必須要件】
＜経験＞
以下いずれか3つ以上かつ 3年以上の経験
・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発
・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築
・CDP/DWHの設計・構築
・BI等でのレポート開発経験
・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある
・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築
・IaC / CI/CD等の設計・構築

＜知識・スキル＞
・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル
・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる
・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験

【歓迎要件】
＜経験＞
・事業会社/コンサルティング会社/SIer等の立場でプロダクト、サービス開発、システム構築におけるプロダクトマネージャー、プログラムマネージャーの実務経験　
・経営レベルでのIT戦略の立案、企画、運営推進の実務経験
・事業会社でゼロからITを活用した何らかのマーケティングサービス(Web・アプリ・その他)の立ち上げ、運用を行った実務経験
・全社、グループ会社レベルでのデータ活用戦略の立案・推進の経験

＜知識・スキル＞
・マーケティング領域でのIT導入、運用に対して、常に最新の情報を自発的に収集し、理想的なIT活用の姿を描くシステムプランニング経験と実行スキル、ノウハウ
・モダンデータスタック、モダンアプリケーション開発の知識、経験

【求める人物像】
今後も高い成長が見込まれるマーケティングシステム領域は、当社にとっても新しい事業領域でもあります。このため、従来の考えに捉われず、新しいテクノロジーや開発・運用手法を積極的に取り入れながら、当社がこれまで蓄積してきているマーケティングノウハウと融合することで、これまでにない新しいビジネススタイルを創り出す挑戦意欲の高い方を求めています。

従業員数

606名（2026年4月時点）

勤務地

東京都

想定年収

792 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

606名（2026年4月時点）

ビジネスコンサルタント/戦略コンサルタント

デジタルマーケティング支援会社

仕事内容

【仕事内容】
社会課題・顧客課題に対して「人」基点でのDXという独自性を武器に、当社は継続的な成長・事業拡大を続けています。
市場やクライアント環境が急速に変化し、難易度の高い課題解決が求められる中で、当社としてもさらなる成長ステージに進むために「顧客接点変革」というテーマで顧客の次世代型の事業モデルへの変革をリードするコンサルティング組織を立ち上げました。
顧客の期待に応え続け、さらなる成長を遂げるため、クライアント企業に寄り添い、プロジェクトをリードするポジションのコンサルタント人材を募集します。

【業務概要】
「顧客接点変革」を通した新たなサービス・顧客/従業員体験の創造を実現し、次世代事業モデルの設計・構築・プロセス化を統合的にリードすることが組織の役割となります。その実現ために、コンサルタントとしてクライアントに寄り添いながら、「人」起点で施策・データ・ITの各視点からDX推進を戦略～実行まで広範囲に渡って対応し、次世代型の事業変革・ビジネス成長を伴走型で支援します。

【具体的業務内容】
・顧客体験設計・顧客接点戦略の立案
・データ統合活用
・次世代コンタクトセンター構築　
・営業DX推進
・統合プラットフォーム構築　
・LTV・ロイヤルティ最大化のためのカスタマーサクセス戦略の立案
・ロイヤルティプログラム設計・開発支援
・プロトタイピング・PoCを通したグロースハック支援
・リサーチ・ワークショップファシリテーションを通した意思決定支援
・カスタマーサクセス型の組織立ち上げ・人材高度化支援

求める経験 / スキル

【必須要件】
■コンサルティングファーム、広告代理店、あるいは事業会社（通信・保険・自動車業界等）でのビジネス領域（ビジネスコンサルティング、新規事業企画、経営企画、リサーチ、マーケティング企画、PoC企画等）の分析・戦略設計の経験
■ビジネス課題解決のための対応方針を検討／整理し、明確化できるコンサルティングスキル（戦略/非戦略問わず）
■中～大規模プロジェクトにおけるPM/PMO経験（業界は問わない）
■ビジネス、データ・テクノロジーを統合した事業構想の経験
■論理的思考力、プロジェクトマネジメント力、ファシリテーション力、分析・洞察力

【歓迎要件】
■テクノロジーコンサルティング、業務コンサルティング、営業企画の業務経験
■WEB/アプリ構想～開発～グロースのプロデュース・ディレクション業務経験
■データ分析領域でのKPI策定、課題抽出、仮説に基づいた解決策提案の業務経験
■業務内容に記載した取組みテーマ例いずれかにかかわった経験
■オンライン、オフライン両方の施策設計、運用経験
■CDP/DMP/MA/CRM等のシステムに関する知識、導入・運用経験
■デジタルマーケティング領域における戦略策定・施策実行等の経験
■リサーチ・ワークショップ・カスタマージャーニーマップ策定等のUX領域の実務経験
■仮説思考を持ち、答えのない課題に前向きに取り組める方

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,800 万円

【管理職候補】博報堂DYグループに向けた”AI Ready”化推進／データマネジメント領域

株式会社博報堂テクノロジーズ

仕事内容

【業務の概要】
博報堂ＤＹグループのデータ基盤を利活用するための横串組織にて、チームリーダー候補の方を募集します。組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。

【担当業務内容】
AI Readyなデータマネジメントの推進を目指した、各種ソリューション/システム/アプリの企画や開発をリードいただきます。

＜具体例＞
・アクティブメタデータシステムの実現に向けた企画~実装のリード
・データ活用領域におけるAIエージェント構築の企画~実装のリード
・生成AIを用いた開発環境の導入・構築

【使用アプリケーション】
コミュニケーションツール：Slack, Teams
データ仮想化基盤：denodo
ドキュメント/タスク管理：Notion, Backlog
データ基盤技術：Google BigQuery, AWS Athena, Snowflake, Treasure Data, Matillionなど
BI：Looker Studio, Looker, Tableau, Power BIなど
Data Intelligence Tool : Quollioなど
AI：Dify, OpenAI, Gemini, Claudeなど

■ポジションの魅力

【チームや業務上のチャレンジ】

・横串組織という特性上、部分最適と全体最適の両面を理解しながら、折衝を重ねる必要があること
・データマネジメント業務についてのベストプラクティスが世の中に無いため、常に知識のアップデートが求められること
・博報堂ＤＹグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする組織であり、各部門に在籍するデータエンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストと協業しながらプロジェクトを推進するため、刺激や学べることが多く、自身の成長を実感できること
・最先端のAIを使った業務効率や刷新のために組織としてデータマネジメントを高度化していくことが求められており、博報堂ＤＹグループの大規模かつ複雑な環境でプロジェクトを推進できること

【3～5年後の想定されるキャリアパス】

スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。

求める経験 / スキル

■求める経験、知識スキル

＜必須＞
・データに関連するコンサルティング業務経験(社内外問わず) or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験（2年以上）
・アジャイル開発やスクラムマスターとしての実務経験
AI活用に対する高い関心や、利活用の実務経験

※上記に加え、以下いずれか1つのご経験

・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験（２年以上）
・データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上）

■歓迎の経験、知識スキル

<経験>
・データマネジメントの実践経験
・データ利活用促進に関する経験
・ExcelやBIツールによるレポートを業務ユーザーと折衝し作成した経験
・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験
・Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識した開発経験

<知識・スキル>
・DAMA-DMBOKに関する知識
・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識

従業員数

606名（2026年4月時点）

勤務地

東京都

想定年収

660 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

606名（2026年4月時点）

【Value Co-creation】先端技術を活用したマーケティング高度化支援

株式会社博報堂テクノロジーズ

仕事内容

クライアント企業のオウンドサービス、EC、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。
中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。
クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー（自動車、製薬、消費財）・サービス（広告、外食）など多岐に渡ります。

■業務一例
・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善
・データマネジメントの内製化支援
・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化
・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援
・CDP,DMP,MA,タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用
・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築
・データパイプラインの設計・構築
・DWH,データマートの設計・構築
・Docker等

■取り扱うソリューションの例
・CDP/DWH
BigQuery, Redshift, Snowflake
・ETL
Trocco, Airbyte, Embulk, Fivetran, AWS Glue など
・Transform
dbt, Dataform など　
・Archestration
Digdag, Airflow, Cloud Composerなど
・BI
Looker, Tableau, PowerBI など
・AIプラットフォーム
Dataiku　など

■ポジションの魅力
特定の事業やサービスに縛られることなく、様々な業種業態の様々なプロジェクトにシニアデータエンジニアとして関わっていただくことになるため、様々な経験値を積んで頂くことが可能となります。
また、多数のマーケティングテクノロジーベンダーとの連携により、最新のテクノロジー動向を把握することも可能となるため、短期間で成長することができる環境です。
マーケティングシステムにおける総合的な業務経験に加え、新規事業・組織立ち上げ、ソリューション開発等を経験することが出来ます。博報堂ＤＹグループ全体を俯瞰しながら戦略的な重点領域としてこの領域の事業を拡大していくことで、新規事業創出のキャリアを積みながら、経営目線で業務に従事することが可能となります。

■業務上の課題
・クライアント企業向けの業務ゆえ納期が決まっており、同時並行で多種多様なテーマのプロジェクトを進捗する必要があります。
・クライアント企業からのご要望に応じて、これまで対応したことの無いサービスやシステムに関しても早期に理解し業務に落とし込む必要があります。

■3～5年後の想定されるキャリアパス
・ご自身のチームを持って頂き様々なプロジェクトを横断するエンジニアリングマネージャー。あるいはエンタープライズ・アーキテクトの様なポジションでプロジェクト支援に関わって頂く、等のキャリアパスがあります。
・キャリアパスは一方向ではなく、様々な可能性がありますので、相談しながら決めていきたいと考えています。

求める経験 / スキル

■求めるスキル／経験

＜経験＞
以下いずれか3つ以上かつ 3年以上の経験

・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発
・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築
・CDP/DWHの設計・構築
・BI等でのレポート開発経験
・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある
・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築
・IaC / CI/CD等の設計・構築

＜知識・スキル＞
・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル
・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる
・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験

■歓迎スキル／経験

＜経験＞
・事業会社/コンサルティング会社/SIer等の立場でプロダクト、サービス開発、システム構築におけるプロダクトマネージャー、プログラムマネージャーの実務経験　
・経営レベルでのIT戦略の立案、企画、運営推進の実務経験
・事業会社でゼロからITを活用した何らかのマーケティングサービス(Web・アプリ・その他)の立ち上げ、運用を行った実務経験
・全社、グループ会社レベルでのデータ活用戦略の立案・推進の経験

＜知識・スキル＞
・マーケティング領域でのIT導入、運用に対して、常に最新の情報を自発的に収集し、理想的なIT活用の姿を描くシステムプランニング経験と実行スキル、ノウハウ
・モダンデータスタック、モダンアプリケーション開発の知識、経験

従業員数

606名（2026年4月時点）

勤務地

東京都

想定年収

660 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

606名（2026年4月時点）

DevSecOpsエンジニア

総合広告代理店系列DX戦略子会社

仕事内容

・プロダクトラインナップの拡充にあわせた新規プロダクト用インフラ・アーキの設計・構築・変更
・複数プロダクトの基盤となるプラットフォームインフラやCI/CD基盤の設計・構築・運用
・障害を予防したり影響を最小化するための監視やオブザーバビリティ基盤の構築
・開発環境も含めたインフラ全体のセキュリティ設計と実践
・IaC (Infrastructure as Code) を前提としたインフラ構築・運用の自動化や効率化
・開発環境の改善や自動テスト環境の構築など、開発者体験向上のための取り組み
・アプリケーション利用者の利用状況をモニタリングし、負荷対応とコストのバランスを加味したインフラ設計・構築やインフラレイヤーからアプリケーション開発者もしくはPMに向けた提言の実施

求める経験 / スキル

■必須要件
＜経験＞
・WEBサービス・アプリの要件を見据えたインフラアーキテクチャの設計経験
・AWSなどパブリッククラウドを利用したインフラの構築・運用経験
・商用インフラを構築するうえで最低限のセキュリティの勘所と実装経験

＜スキル＞
・商用運用 / 耐障害性 / 可用性 / 拡張性 / セキュリティの観点及びビジネス要件を踏まえた最適なインフラアーキテクチャの設計案を自らの意思で提案できるスキル
・アプリケーション利用者の利用状況をモニタリングした上での、負荷対応とコストのバランスを加味したインフラ設計・構築スキル（インフラレイヤーからアプリケーション開発者もしくはPMへの提言スキルも含む。）

■歓迎要件
＜経験＞
SaaS製品のインフラ構築、運用経験

<知識・スキル>
ビジネスレベルの英語力
※海外文献の読み込みや、海外スタートアップなどとの会話を想定

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 2,000 万円

データエンジニア

非公開

仕事内容

・バックエンド・データ基盤の設計・構築・運用
・BigQueryに移行するプロジェクトの推進
・クライアントの要件に応じたレポート作成
・自社独自の推定処理（性別・興味関心など）の開発・改善・精度検証
・データの品質管理・保守・最適化
・データのセキュリティ・プライバシーの確保

求める経験 / スキル

・Webアプリケーション開発において、開発サイクルの理解と経験
・DBやDWHなどのデータ基盤の構築・運用経験
・Pythonの使用経験
・クラウドサービス（GoogleCloudもしくはAWS）の利用経験
・SQLを使った集計利用経験
・３名以上でのプロジェクトの進行経験

勤務地

東京都

想定年収

660 万円 ~ 1,200 万円

バックエンドエンジニア・データエンジニア

非公開

仕事内容

当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、
マーケティング用のダッシュボード（BI）や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。
当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション（フロント・バックエンド）や、
様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいと考えています。

求める経験 / スキル

・複雑なSQLやPythonを操り、様々なデータを分析・加工・活用する技術や経験があること
・Python、Go、node.js等を利用したデータパイプラインの設計や開発経験があること（自らプログラミングできること）
・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築、運用経験があること

勤務地

東京都

想定年収

660 万円 ~ 1,200 万円

データエンジニア

非公開

仕事内容

【部署の特徴】
■大規模データを扱う前提
2兆レコードを超えるデータを持つプロダクトの開発をするチームだからこそ、UIも含めて常に大規模データを意識した開発を行っています。その意識と知見がチームの開発力を高めていると自認しています。

■助け合うチーム
業務委託の方も含めて、誰かが困っているとすぐに察知してアドバイスやサポートを行う風土が定着しています。チームとしての目的意識が標準的に高いチームだからこそ、能動的なアクションに繋がっているのだと考えています。

■試してみて共有する
新しい技術が出てきたら、プロダクトのこの機能に使えるかも、と仮説を持ってまずはやってみる。気になる技術はチームに共有する。誰かが試してプロダクトが強くなる。そんなサイクルが自然に回っているチームです。

【業務内容】
グループが提供する国内最大級のデータマネジメントプラットフォーム（DMP）を開発・運用する開発チームのデータ基盤構築エンジニアの募集です。グループ内企業から同社に組織とプロダクトが移管されたことで、グループ全体で利活用できる状態になりました。個別最適化されていたものから「統合マーケティングプラットフォーム」として再検討するフェーズの構想設計から関わっていただきます。

■ポジションについて
当ポジションでは、このデータマネジメントプラットフォーム（DMP）のバックエンド・データ基盤構築を担当します。インターネット上での消費者行動や嗜好に関する大規模なデータを収集・分析し、マーケティングや広告に活用していますが、そのアプリケーションのバックエンド側とデータ基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。

[直近の主な業務内容]
・バックエンド・データ基盤の設計・構築・運用
・BigQueryに移行するプロジェクトの推進
・クライアントの要件に応じたレポート作成
・自社独自の推定処理（性別・興味関心など）の開発・改善・精度検証
・データの品質管理・保守・最適化
・データのセキュリティ・プライバシーの確保

[開発環境]
◎使用言語/フレームワーク
・画面系：JavaScript、PHP
・バッチ関連：Python、ShellScript、luigi、digdag
・データ処理：SQL
・バックエンド：Rust、Scala
◎使用クラウド
・Google Cloud（BigQuery *Gemini利用を含む、GCS、Dataproc、Cloud Run Functions、Dataplex、workflows、Dataflow、API Gateway等）
・AWS（RDS、S3、Fargate、EC2、Step Functions、Athena、Redshift等）
◎インフラ管理ツール：Terraform
◎データ基盤：Treasure Data、BigQuery、ErasticSearch
◎ソース管理：GitHub
◎CI/CD：CircleCI、GitHubActions、AWS CloudFormation
◎コミュニケーションツール：Slack、Teams、Backlog、Notion

【扱っているデータについて】
・2兆レコードを超えるオンライン行動データ
・アプリ行動ログ
・郵便番号単位の位置情報データ
・各種2ndパーティデータ（金融・購買データ・アンケートパネル・メディアデータ・BtoBデータ等）
・上記をもとにして、特許取得技術も活用した各種推定データ（興味関心・デモグラフィック・購買傾向・ライフスタイル等）

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
※以下すべて必須
・Webアプリケーション開発において、開発サイクルの理解と経験
・DBやDWHなどのデータ基盤の構築・運用経験
・Pythonの使用経験
・クラウドサービス（GoogleCloudもしくはAWS）の利用経験
・SQLを使った集計利用経験
・３名以上でのプロジェクトの進行経験

＜歓迎要件＞
・Webサービスの基盤設計・構築・運用経験
・広告システムの構築・運用経験
・購買データやアクセスログデータの取り扱い経験
・スクラムの理解
・BIツールの運用経験
・スクラムの理解
・要件定義、設計、開発、テスト、デプロイ、運用保守の一連の経験
・Gitを用いた複数名での開発経験

＜求める人物像＞
・営業、クライアントとのコミュニケーションを積極的に対応できる方
・問題解決のために、自ら行動を起こし、周囲を巻き込みながら責任を持って取り組める方
・マルチタスクをこなし、突発事項にも柔軟に対応できる方
・常に新たな業務領域や最新技術を自発的に探求し、自分を高めていける方
・困難に直面しても諦めず、粘り強く解決に当たれる方
・リモートでの勤務でもオフライン同様のパフォーマンスが出せる方
・アジャイル開発環境でのチームワークを重視し、積極的に意見交換ができる方
・プロジェクトのサービス内容やソースコードのキャッチアップができる方

勤務地

東京都

想定年収

660 万円 ~ 1,200 万円

【データスチュワード】

非公開

仕事内容

データ基盤を利活用するための横串組織にて、メンバー候補の方を募集します。組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。

求める経験 / スキル

■求める経験、知識スキル

＜必須＞
以下いずれか1つのご経験
・データ基盤をもとにした利活用推進やデータマネジメントの実務経験
・データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験
・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験
・データサイエンティストやデータアナリストとしての実務経験
・データ分析プロセスや、マーケティング業務に関する理解

＜歓迎＞
・データスチュワードとしての実務経験
・ExcelやBIツールによるレポートを業務ユーザーと折衝し作成した経験
・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験
・DAMA-DMBOKに関する知識
・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識

■求める人物像

・データスチュワードに挑戦したい方
・データを使ったマーケティング業務を通じて、業務上の課題を横串で解決したいと感じている方
・理想形を描いたうえで、現状把握との差分から課題を具体化し、当事者意識を持って課題解決を行える方
・データへの好奇心を有する方（既存データに興味を持ち、どのような使途か想像を膨らませ理解を深められる）
・データ利活用はあいまいな要求要望の中、仮説検証アプローチで前に進める必要があることを肌感覚で理解できている方

勤務地

東京都

想定年収

660 万円 ~ 1,100 万円

【六本木】データエンジニア◆プライム上場G／リモート＆フルフレックス／テレビ業界大手

株式会社テレビ朝日

仕事内容

【テレビ朝日の番組制作・放送・配信に関わるデータテクノロジーの研究・開発・実装を担当／ビジネス変革を推進できるポジション／リモート＆フルフレックスで働きやすい環境】

■募集の背景：
テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、テレビ朝日本体、及び、グループ会社のデータテクノロジーに関わるデータエンジニアを募集します。

■業務内容：
・テレビ朝日の番組制作・放送・配信、イベント集客等の各種ビジネスへの貢献に資する、データテクノロジーの研究・開発・実装
・社内外のデータを活用した分析、AI活用、機械学習
・社内各部門との連携によるデータ活用案件の企画、プロジェクトマネジメント
・最新データテクノロジーの調査・評価・導入提案
・データテクノロジーを活用した新規サービスやビジネスモデルの創出

■雇用形態について：
初めは契約社員での雇用となりますが、正社員（無期雇用）を見据えた雇用形態です。登用率は99％です。

■配属組織について：
テレビ朝日インターネット戦略局データソリューションセンターは、「すべての価値の源泉はコンテンツにある」という当社の基本理念に基づき、視聴データ、パーソナルデータ等のビッグデータを収集、集約、分析し、コンテンツのリーチ拡大や、テレビ広告・関連ビジネス面での価値向上・変革のためにデータ利活用を推進しています。主な取り組みは以下の通りです。

（1）コンテンツ制作・編成・宣伝面のデータ利活用推進
・視聴データや顧客データ等を活用した分析・レポートで番組企画改善や施策検討の支援
（2）テレビ放送・動画配信、インターネット、ショッピング事業などでのデータ利活用や新規サービス創出
・ビッグデータを活用した広告効果の可視化、番組企画改善、ユーザー体験やビジネススキームの開発
（3）データ利活用のシステム基盤の開発・保守・運用
・設備およびシステムの計画立案・開発・保守・運用、AIや機械学習を用いたシステムの効率化
（4）適切なデータ環境の整備
・法令遵守、データ品質向上、セキュリティ対策、法的・倫理的コンプライアンス確保

テレビ朝日データソリューションセンターは、テレビ局の枠組みを超えた新しい価値創造に挑戦し、テレビビジネスを変革していきます。

求める経験 / スキル

■必須条件：
・データサイエンス、AI、機械学習、深層学習分野での実務経験（3年以上）
・Python等を用いたプログラム開発経験
・SQL等を用いたリレーショナルデータベースの操作、データ抽出、集計
・データウェアハウス（Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake等）やデータレイク（Amazon S3, Azure等）のシステム構築・運用経験
・チームでのシステム開発経験
・日本語での円滑なコミュニケーション能力

従業員数

1,236名（2024年1月現在）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

1,236名（2024年1月現在）

【六本木】データストラテジスト/データサイエンティスト◆プライム上場G／リモート

株式会社テレビ朝日

仕事内容

【プライム上場Gのテレビ業界大手／データドリブンによるビジネス変革に挑戦／リモート＆フルフレックスで働きやすい環境】

■募集の背景：
テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、テレビ朝日本体及び、グループ会社のデータ利活用に関わるデータストラテジスト/データサイエンティストを募集します。

■業務内容：
・社内各部門（番組制作、編成、宣伝、営業、ビジネスなど）へのデータ利活用の推進
・業務課題のヒアリング、データ活用による業務改善・効率化の企画・提案
・データ利活用施策の企画立案、要件定義、進行管理、効果測定
・外部パートナーとの連携によるプロジェクト推進
・最新のデータ利活用事例やAIをはじめとする先端技術の調査研究・情報発信
・関係法令やガイドラインに基づくデータセキュリティ、データプライバシーなどのガバナンスに関する体制や環境の整備

■雇用形態について：
初めは契約社員での雇用となりますが、正社員（無期雇用）を見据えた雇用形態です。登用率は99％です。

■配属組織について：
テレビ朝日インターネット戦略局データソリューションセンターは、「すべての価値の源泉はコンテンツにある」という当社の基本理念に基づき、視聴データ、パーソナルデータ等のビッグデータを収集、集約、分析し、コンテンツのリーチ拡大や、テレビ広告・関連ビジネス面での価値向上・変革のためにデータ利活用を推進しています。主な取り組みは以下の通りです。

（1）コンテンツ制作・編成・宣伝面のデータ利活用推進
・視聴データや顧客データ等を活用した分析・レポートで番組企画改善や施策検討の支援
（2）テレビ放送・動画配信、インターネット、ショッピング事業などでのデータ利活用や新規サービス創出
・ビッグデータを活用した広告効果の可視化、番組企画改善、ユーザー体験やビジネススキームの開発
（3）データ利活用のシステム基盤の開発・保守・運用
・設備およびシステムの計画立案・開発・保守・運用、AIや機械学習を用いたシステムの効率化
（4）適切なデータ環境の整備
・法令遵守、データ品質向上、セキュリティ対策、法的・倫理的コンプライアンス確保

テレビ朝日データソリューションセンターは、テレビ局の枠組みを超えた新しい価値創造に挑戦し、テレビビジネスを変革していきます。

求める経験 / スキル

■必須条件：
・事業会社またはコンサルティングファーム等でのプロジェクト推進・マネジメント経験（3年以上）
・ITまたはデジタル技術を活用した業務改善や新規サービス企画の経験
・課題発見力および提案力、資料作成スキル（PowerPoint、Excel等）
・日本語での高いコミュニケーション力・文書作成力

■歓迎条件：
・AI・データ分析プロジェクトの推進経験
・メディア・放送・エンターテインメント業界での業務経験
・システム開発やデータ分析の基礎知識

従業員数

1,236名（2024年1月現在）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

1,236名（2024年1月現在）

プロジェクトマネージャ＜Sier歓迎＞

株式会社Hakuhodo DY ONE

仕事内容

【Hakuhodo DY ONEについて】
Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。

マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。

【職務概要】
顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルタントとともに課題に向き合い、CDP(顧客向けデータ分析基盤)の構築、AIAgent基盤の構築を行うプロジェクトを推進して頂くことがミッションです。

※詳細はこちらのURLをご覧ください。
https://solutions.hakuhodody-one.co.jp/blog/cdp-basic

【内容】
・アジャイル型システム開発プロジェクトのリーディング／マネジメント
・開発要件整理
・開発進行管理/調整
・品質管理
・開発リソースの管理
・社内外ユーザ部門、関連システムなどステークホルダーとの調整　など

求める経験 / スキル

【必須経験】
開発プロジェクトのマネジメントまたはリーダー経験　3年以上
顧客課題解決の為に社外とのコミュニケーションを積極的に行う基本姿勢

【歓迎経験】
・アジャイルでの開発経験
・クラウドサービスやその他CDPソリューションを活用したデータ基盤構築、運用経験
・中規模以上のシステムの構築、運用経験
・システム実装（プログラミング、テスト）の経験
・ソリューションおよび技術調査・選定の経験
・ベンダーマネジメントの経験

【求める人物像】
・新たな業務知識や技術知識に対して進んで習得して頂ける方
・コミュニケーション能力の高い方
・自ら進んで課題を見つけ遂行できる方
・特定の技術や手段に捉われずに、目的指向で本質を見極めて最適な問題解決を図れる方

従業員数

3,172名

勤務地

東京都

想定年収

580 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

3,172名

MAツールコンサルタント

非公開

仕事内容

インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。

マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。

【職務概要】
顧客のマーケティング課題を解決する為、課題に向き合い、Saasソリューション上で設計や設定を行い、施策を実現することがミッションです。

具体的には
・MAツールを使用した施策提案
・MAツールを使用した施策設計及び実装
・Saasソリューションを使用したデータ収集/データ統合/データ抽出の実装/運用

【本ポジションの魅力】
・システム的な知識とともにマーケティング知識も業務を通じて習得でき、ビジネスインテリジェンス領域にも触れる機会がある為、幅広い知見/経験を得ることができます。
・また、将来的にはプロジェクトを推進する立場として、プロジェクト管理に関する知識/経験を得ることも可能です。

(得られるスキル）
・マーケティングオートメーションに関するシステム知識/経験
・デジタルマーケティングに関する知識/経験
・データ管理に関するシステム知識/経験
・プロジェクト管理に関する知識/経験

求める経験 / スキル

【必須経験】
■社会人経験3年以上
■MAツールの実装/運用経験3年以上
■顧客折衝経験

【歓迎経験】
■Saasソリューションを使用したデータ収集/統合/抽出業務の経験
■BIツールの実装/運用経験
■KarteなどCXツールの実装/運用経験
■httpプロトコル, html, JavaScriptなどインターネット技術
■マーケティングに関する知見や経験
■広告サービスの知見や経験

勤務地

東京都

想定年収

580 万円 ~ 1,000 万円

フルスタックエンジニア（候補）／マーケティング・DX、生成AI開発

SCデジタル株式会社

仕事内容

SCデジタルでは、マーケティング領域・DX領域における
開発業務のテックリードポジションとして、
フルスタックエンジニア候補を募集しています。

支援業界は限定せず、様々なクライアント課題に対して横断的に技術提供を行っており、
部署を超えたコラボレーションが日常的に発生します。

「これまでの経験を活かして、より広い領域に挑戦したい」
「フロントエンドからバックエンドまでスキルの幅を広げたい」
「データエンジニアリングに強みがある方」
そんな志向性の方にフィットするポジションです。
少しでも興味があれば、ぜひご応募ください。

※具体的な業務内容（下記一例となります）※
・マーケティングツールやSaaSサービスとのシステム連携設計
・データ基盤の設計・構築（BigQuery、Snowflakeなど）
・Webアプリケーションの開発（フロントエンド／バックエンド）
・ETLプロセスの設計・実装とデータフローの最適化
・プロジェクトのテックリードとして、他部門と連携しながら要件定義・技術選定・推進
・セキュリティやデータプライバシーへの配慮と改善提案　等

求める経験 / スキル

▼必須スキル
・SQLスキル（3年以上）
・Python、Java、Node.jsなどいずれかのプログラミングスキル
（フロントエンド・バックエンド不問）
・チームでの開発経験

▼歓迎スキル
下記のいずれかの経験のある方
・チームリーダー経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake、Treasure Dataの構築経験
・BIツール、ETLツールの実装経験
・データ品質と整合性維持に関する知見
・データセキュリティとプライバシーの法規制への理解

従業員数

108名（2025年11月時点）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 800 万円

従業員数

108名（2025年11月時点）

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