年収1,500万円以上／BI・DWHエンジニアの求人・転職情報
122件中の1〜50件を表示
仕事内容
【ミッション 】
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。
【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。
コンサルティング・PM業務：
└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発
【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。
中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。
【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。
コンサルティング・PM業務：
└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発
【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。
中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援
求める経験 / スキル
【必須要件】
マネージャー／シニアマネージャーレイヤー：
└コンサルティング業界やSIerにてPL、PMなど立場でプロジェクトをリードした経験（業界・領域不問）
└チーム、メンバーの指導・育成経験
ディレクター／パートナーレイヤー：
└コンサルティング業界またはSIerにおけるマネジャー相当の職位での経験
└主体的な営業/顧客折衝により、クライアントの開拓もしくは新規プロジェクトの受注の経験
※上記、いずれの職位においてもビジネスレベルの英語力をお持ちの方は歓迎いたします。（英語を使った案件も多数保有していることやシリコンバレーに子会社もあるため）
マネージャー／シニアマネージャーレイヤー：
└コンサルティング業界やSIerにてPL、PMなど立場でプロジェクトをリードした経験（業界・領域不問）
└チーム、メンバーの指導・育成経験
ディレクター／パートナーレイヤー：
└コンサルティング業界またはSIerにおけるマネジャー相当の職位での経験
└主体的な営業/顧客折衝により、クライアントの開拓もしくは新規プロジェクトの受注の経験
※上記、いずれの職位においてもビジネスレベルの英語力をお持ちの方は歓迎いたします。（英語を使った案件も多数保有していることやシリコンバレーに子会社もあるため）
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 3,000 万円
シンプルフォーム株式会社
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ チームのミッション
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
各プロダクトの独自価値(Value Proposition) を最大化していくことです。エンジニアリングを武器に、必要に応じて周辺領域に染み出していきながら様々な活動を行っています。上流〜下流まで一気通貫で担うため、エンジニアの裁量・責任範囲が広く、「そもそもなぜ作るのか」の議論から積極的に入っていきます。この責任を担うエンジニアの価値はAIの台頭を持っても、揺らぐことはないと確信しています。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ 具体的な業務内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
プロダクトエンジニアは各プロダクトのValue Propositionを最大化するために、様々な役割を担っていきます。主な役割は以下の通りです。
① PdM、デザイナーと「何をなぜ作るのか」を議論し、要件定義を行う
② 定義されたタスクをAIを活用して実装し、成果物をレビューして完成させる
③ QAと連携し、成果物の品質を確認する
④ 毎週の成果物を社内ステークホルダーに共有し、FBを得る
⑤ リリース後の障害や問い合わせに対応し、SREと連携しながら、AIによる運用自動化や再発防止を行う
⑥ 共通基盤など複数プロダクトを横断した技術課題について議論し、ADRとして記録する
⑦ R&Dエンジニアと組んで新規プロダクトのPoCを高速に進め、プロダクト化を担う
⑧ 既存プロダクトを顧客の業務に深く埋め込むパッケージ開発プロジェクトに上流から参加し、開発を成功させる
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■開発の特徴
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. 価値の源泉たる一次情報を扱う
外部から調達したデータに加え、自分たちで生み出した一次情報も直接扱います。
一次情報は、AI・プロダクトの進化の源泉であり、今後も投資し続けます。
2. 現実の複雑系を抽象化・構造化する
法人の実体と実態は、単純なテーブル結合やAPIでは表現できません。
変化、関係性、文脈などを全て踏まえて、抽象化・構造化し、顧客に届けます。
3. 顧客よりも顧客のことを理解する
法人審査全体を支える存在として、ビジネスも開発も垣根はありません。
全体で1つの大きな価値とするため、開発メンバーも顧客理解に努めます。
4. 非機能や裏側の改善が評価される
SimpleFormは、信念として、「面倒を愛する」 というものを掲げています。
派手さはなくとも、最終的には価値につながる裏側の改善は、正しく評価されます。
5. 長期性を前提に積み上げられる
短期で非合理であっても、長期的に合理性があれば、そちらを優先する。
長期性を非常に重んじる文化が醸造されています。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■エンジニアとして働く魅力
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
・唯一無二のドメインと独自データ
法人の実体性評価・審査業務のアップデートという前人未到の領域で、業界標準を作りにいく役割を担えます。
現地調査や行政内部データなど、Webからは到達できない独自データを武器にプロダクト作りを行います。
・AI活用の最前線に立てる
実装をAIに任せることを組織として前提化し、Claude Codeや自社AIエージェント、仕様駆動の開発プロセスが日常となっています。
「AIありきで開発プロセスを再設計する」フェーズにあり、役割を実装から設計・企画・組織へ広げる挑戦ができます。
・社会を良くしていく実感
開発した機能が不正を検知し、善良な事業者の信用を証明するなど、顧客からの熱量あるフィードバックが毎週届きます。
Bizと一緒に顧客の元に赴く機会もあり、顧客の声を直に聞くこともできます。
・少人数で任される範囲の広さ
1人が1プロダクトを丸ごと持てる規模感で、0→1の機会が今後も多く発生します。
・エンタープライズ×スタートアップの両立
メガバンク、大手カード会社、大手プラットフォーマー、行政といった顧客を相手にしながら、意思決定はスタートアップの速度感を維持しています。
PdM・EM・FDEなど、エンジニアリングを起点とした他職種への挑戦機会にも恵まれています。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■社内の環境・ツール
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
・フロントエンド: Vue.js, TypeScript
・バックエンド: Ruby on Rails, Python
・データベース: Aurora MySQL, Redis, Neptune, DynamoDB
・インフラ/IaC: AWS, Terraform
・データ基盤/BIツール: Snowflake, Redash
・CI/CD: GitHub Actions
・バージョン管理: GitHub
・デザイン: Figma
・コミュニケーション/タスク管理: Slack, Notion, Jira
・モニタリング: New Relic, Sentry
・AIコーディング支援: Cursor, GitHub Copilot
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■SimpleFormをもっと知る
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
・コーポレートサイト：https://www.simpleform.co.jp/
・CTOメッセージ：https://www.simpleform.co.jp/careers/4bWG-Lxb
・技術オウンドメディア「技術論考」： https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion
・シリーズBラウンドで総額40億円の資金調達を実施：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000101212.html
・オフィス移転：https://www.simpleform.co.jp/news/5nvgrZoV
■ チームのミッション
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各プロダクトの独自価値(Value Proposition) を最大化していくことです。エンジニアリングを武器に、必要に応じて周辺領域に染み出していきながら様々な活動を行っています。上流〜下流まで一気通貫で担うため、エンジニアの裁量・責任範囲が広く、「そもそもなぜ作るのか」の議論から積極的に入っていきます。この責任を担うエンジニアの価値はAIの台頭を持っても、揺らぐことはないと確信しています。
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■ 具体的な業務内容
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プロダクトエンジニアは各プロダクトのValue Propositionを最大化するために、様々な役割を担っていきます。主な役割は以下の通りです。
① PdM、デザイナーと「何をなぜ作るのか」を議論し、要件定義を行う
② 定義されたタスクをAIを活用して実装し、成果物をレビューして完成させる
③ QAと連携し、成果物の品質を確認する
④ 毎週の成果物を社内ステークホルダーに共有し、FBを得る
⑤ リリース後の障害や問い合わせに対応し、SREと連携しながら、AIによる運用自動化や再発防止を行う
⑥ 共通基盤など複数プロダクトを横断した技術課題について議論し、ADRとして記録する
⑦ R&Dエンジニアと組んで新規プロダクトのPoCを高速に進め、プロダクト化を担う
⑧ 既存プロダクトを顧客の業務に深く埋め込むパッケージ開発プロジェクトに上流から参加し、開発を成功させる
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■開発の特徴
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1. 価値の源泉たる一次情報を扱う
外部から調達したデータに加え、自分たちで生み出した一次情報も直接扱います。
一次情報は、AI・プロダクトの進化の源泉であり、今後も投資し続けます。
2. 現実の複雑系を抽象化・構造化する
法人の実体と実態は、単純なテーブル結合やAPIでは表現できません。
変化、関係性、文脈などを全て踏まえて、抽象化・構造化し、顧客に届けます。
3. 顧客よりも顧客のことを理解する
法人審査全体を支える存在として、ビジネスも開発も垣根はありません。
全体で1つの大きな価値とするため、開発メンバーも顧客理解に努めます。
4. 非機能や裏側の改善が評価される
SimpleFormは、信念として、「面倒を愛する」 というものを掲げています。
派手さはなくとも、最終的には価値につながる裏側の改善は、正しく評価されます。
5. 長期性を前提に積み上げられる
短期で非合理であっても、長期的に合理性があれば、そちらを優先する。
長期性を非常に重んじる文化が醸造されています。
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■エンジニアとして働く魅力
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・唯一無二のドメインと独自データ
法人の実体性評価・審査業務のアップデートという前人未到の領域で、業界標準を作りにいく役割を担えます。
現地調査や行政内部データなど、Webからは到達できない独自データを武器にプロダクト作りを行います。
・AI活用の最前線に立てる
実装をAIに任せることを組織として前提化し、Claude Codeや自社AIエージェント、仕様駆動の開発プロセスが日常となっています。
「AIありきで開発プロセスを再設計する」フェーズにあり、役割を実装から設計・企画・組織へ広げる挑戦ができます。
・社会を良くしていく実感
開発した機能が不正を検知し、善良な事業者の信用を証明するなど、顧客からの熱量あるフィードバックが毎週届きます。
Bizと一緒に顧客の元に赴く機会もあり、顧客の声を直に聞くこともできます。
・少人数で任される範囲の広さ
1人が1プロダクトを丸ごと持てる規模感で、0→1の機会が今後も多く発生します。
・エンタープライズ×スタートアップの両立
メガバンク、大手カード会社、大手プラットフォーマー、行政といった顧客を相手にしながら、意思決定はスタートアップの速度感を維持しています。
PdM・EM・FDEなど、エンジニアリングを起点とした他職種への挑戦機会にも恵まれています。
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■社内の環境・ツール
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・フロントエンド: Vue.js, TypeScript
・バックエンド: Ruby on Rails, Python
・データベース: Aurora MySQL, Redis, Neptune, DynamoDB
・インフラ/IaC: AWS, Terraform
・データ基盤/BIツール: Snowflake, Redash
・CI/CD: GitHub Actions
・バージョン管理: GitHub
・デザイン: Figma
・コミュニケーション/タスク管理: Slack, Notion, Jira
・モニタリング: New Relic, Sentry
・AIコーディング支援: Cursor, GitHub Copilot
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■SimpleFormをもっと知る
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・コーポレートサイト：https://www.simpleform.co.jp/
・CTOメッセージ：https://www.simpleform.co.jp/careers/4bWG-Lxb
・技術オウンドメディア「技術論考」： https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion
・シリーズBラウンドで総額40億円の資金調達を実施：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000101212.html
・オフィス移転：https://www.simpleform.co.jp/news/5nvgrZoV
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・RDBを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用の経験
・曖昧な要件を技術的仕様に落とし込んだ要件定義の経験
・AIコーディングエージェントの日常的な開発や運用に活用した経験
【歓迎要件】
・組織横断での技術的な意思決定をリードした経験
・Biz/CS/顧客と直接要件・仕様を握れるコミュニケーション能力
・要件定義〜リリースまでのプロジェクトマネジメント経験（特にエンタープライズ向け長期案件）
・開発チームのリーダーとしてメンバーの業務マネジメントやチームの目標設定・推進をリードした経験
・データ基盤・データエンジニアリングの経験（特に Snowflake の活用・構築経験）
・Ruby on Rails、Vue.js、TypeScript、Python を用いたWebアプリケーション開発の経験
・AWS を用いたシステム全体のアーキテクチャ設計経験
・0→1のプロダクト立ち上げ経験
・監視の整備、パフォーマンスチューニングなどプロダクトの信頼性を高める(SRE)活動の経験
・金融・行政など高水準のセキュリティや可用性が求められるドメインでの開発経験
【求める人物像】
・プロダクト愛があり、技術はプロダクトの価値を高めていくための手段であると捉えている
・この国を一歩でも前に進める役割を担いたい
・相手の立場に寄り添った上で提案することを大切にしている
・自分の業務範囲を越えて問題提起・解決することを厭わない
・短期利益の追求ではなく、長期目線で事業や組織に向き合いたい
・地味だが本質的な改善に価値を見いだせる
・RDBを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用の経験
・曖昧な要件を技術的仕様に落とし込んだ要件定義の経験
・AIコーディングエージェントの日常的な開発や運用に活用した経験
【歓迎要件】
・組織横断での技術的な意思決定をリードした経験
・Biz/CS/顧客と直接要件・仕様を握れるコミュニケーション能力
・要件定義〜リリースまでのプロジェクトマネジメント経験（特にエンタープライズ向け長期案件）
・開発チームのリーダーとしてメンバーの業務マネジメントやチームの目標設定・推進をリードした経験
・データ基盤・データエンジニアリングの経験（特に Snowflake の活用・構築経験）
・Ruby on Rails、Vue.js、TypeScript、Python を用いたWebアプリケーション開発の経験
・AWS を用いたシステム全体のアーキテクチャ設計経験
・0→1のプロダクト立ち上げ経験
・監視の整備、パフォーマンスチューニングなどプロダクトの信頼性を高める(SRE)活動の経験
・金融・行政など高水準のセキュリティや可用性が求められるドメインでの開発経験
【求める人物像】
・プロダクト愛があり、技術はプロダクトの価値を高めていくための手段であると捉えている
・この国を一歩でも前に進める役割を担いたい
・相手の立場に寄り添った上で提案することを大切にしている
・自分の業務範囲を越えて問題提起・解決することを厭わない
・短期利益の追求ではなく、長期目線で事業や組織に向き合いたい
・地味だが本質的な改善に価値を見いだせる
従業員数
161名
（2026年2月1日）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
161名
（2026年2月1日）
シンプルフォーム株式会社
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ チームのミッション
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
SimpleFormにおいて、データ基盤は全国の法人に関する一次情報を収集・構造化し、審査判断やリスク検知、プロダクト機能開発、顧客への価値提供へと直に繋がる、事業の中心地点だと捉えています。
私たちは、Snowflake・dbtを中心に、データモデリング、パイプライン開発、品質管理、権限設計、メタデータ整備を進めながら、社内のデータ活用を支えるだけでなく、顧客である金融機関等のデータ基盤構築・変革支援にも取り組んでいます。
データから最大限の価値を引き出す「攻め」と、品質・権限・ガバナンスによってリスクを抑える「守り」の両面から、SimpleFormのプロダクト価値と、顧客の審査業務を支える基盤をつくることが、このチームのミッションです。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ 具体的な業務内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
・R&Dエンジニアの業務概要
R&Dチームでは、法人情報基盤を活用し、これまでにはない「不正を働く法人の発見」や「法人同士のつながりを見出すこと」という価値を提供し、
法人審査のさらなる効率化・高度化を実現するための機械学習・情報検索・データ分析を中心とした技術開発に取り組んでいます。
先進技術はもちろん、統計分析や古典的な機械学習アルゴリズムも含め、課題に応じて最適な技術を選択しながら、機械学習モデルや情報検索システムの設計・開発・改善を担っていただきます。
また、データ分析を通じて、審査・調査業務の高度化につながるインサイトの抽出や、新たな特徴量・分析手法の検討に携わる機会もあります。
業務では、弊社が独自に収集・蓄積してきたデータアセットだけでなく、お客様からお預かりしたデータも活用しながら、
お客様向けの開発・分析プロジェクトに参画し、実際の業務課題に向き合いながら技術を社会実装する機会もあります。
研究と実務の双方を経験しながら、技術的な挑戦と事業価値の創出を両立できるポジションです。
■これまでの研究開発事例
・法人間の繋がりを可視化するナレッジグラフ（Company Knowledge Graph）
RDBでは確認が難しかった法人や代表者同士の関係性を可視化するものです。
機能詳細はこちら：https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion/dzgA7U4E
・深掘り調査AIエージェント
これまで調査員が行っていた特定の法人に関する実体性・実態性の確認を、特化型AIエージェントによって行おうとする研究です。
詳細はこちら：https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion/owKaUhNG
・情報の非対称性を考慮したマネーロンダリングの検知精度の評価
人口知能学会にて発表した、アンチ・マネー・ロンダリング（AML）の高度化に向けた取り組みです。
詳細はこちら：https://www.simpleform.co.jp/news/XJlB4GV0
■開発スタイル/イメージ
・R&Dエンジニアを含む各プロジェクトチームは、3-5 名程度に分割されたフラットな組織構成です
・チームメンバは定期的に行われるミーティングを通して、各自が取り組むタスクについて認識合わせを行います
・業務場所はオフィス／オンラインを組み合わせたハイブリッドワークです
・業務を行なう上で生じた疑問は Slack 上のコミュニケーションやショート会議を適宜開催することで解決されます
・成果物は GitHub 上で相互レビューによって改善されプロダクトに組み込まれます
・定期的に顧客先に訪問し顧客と直接対面してフィードバックをもらい、改善に繋げていきます
■ チームのミッション
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SimpleFormにおいて、データ基盤は全国の法人に関する一次情報を収集・構造化し、審査判断やリスク検知、プロダクト機能開発、顧客への価値提供へと直に繋がる、事業の中心地点だと捉えています。
私たちは、Snowflake・dbtを中心に、データモデリング、パイプライン開発、品質管理、権限設計、メタデータ整備を進めながら、社内のデータ活用を支えるだけでなく、顧客である金融機関等のデータ基盤構築・変革支援にも取り組んでいます。
データから最大限の価値を引き出す「攻め」と、品質・権限・ガバナンスによってリスクを抑える「守り」の両面から、SimpleFormのプロダクト価値と、顧客の審査業務を支える基盤をつくることが、このチームのミッションです。
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■ 具体的な業務内容
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・R&Dエンジニアの業務概要
R&Dチームでは、法人情報基盤を活用し、これまでにはない「不正を働く法人の発見」や「法人同士のつながりを見出すこと」という価値を提供し、
法人審査のさらなる効率化・高度化を実現するための機械学習・情報検索・データ分析を中心とした技術開発に取り組んでいます。
先進技術はもちろん、統計分析や古典的な機械学習アルゴリズムも含め、課題に応じて最適な技術を選択しながら、機械学習モデルや情報検索システムの設計・開発・改善を担っていただきます。
また、データ分析を通じて、審査・調査業務の高度化につながるインサイトの抽出や、新たな特徴量・分析手法の検討に携わる機会もあります。
業務では、弊社が独自に収集・蓄積してきたデータアセットだけでなく、お客様からお預かりしたデータも活用しながら、
お客様向けの開発・分析プロジェクトに参画し、実際の業務課題に向き合いながら技術を社会実装する機会もあります。
研究と実務の双方を経験しながら、技術的な挑戦と事業価値の創出を両立できるポジションです。
■これまでの研究開発事例
・法人間の繋がりを可視化するナレッジグラフ（Company Knowledge Graph）
RDBでは確認が難しかった法人や代表者同士の関係性を可視化するものです。
機能詳細はこちら：https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion/dzgA7U4E
・深掘り調査AIエージェント
これまで調査員が行っていた特定の法人に関する実体性・実態性の確認を、特化型AIエージェントによって行おうとする研究です。
詳細はこちら：https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion/owKaUhNG
・情報の非対称性を考慮したマネーロンダリングの検知精度の評価
人口知能学会にて発表した、アンチ・マネー・ロンダリング（AML）の高度化に向けた取り組みです。
詳細はこちら：https://www.simpleform.co.jp/news/XJlB4GV0
■開発スタイル/イメージ
・R&Dエンジニアを含む各プロジェクトチームは、3-5 名程度に分割されたフラットな組織構成です
・チームメンバは定期的に行われるミーティングを通して、各自が取り組むタスクについて認識合わせを行います
・業務場所はオフィス／オンラインを組み合わせたハイブリッドワークです
・業務を行なう上で生じた疑問は Slack 上のコミュニケーションやショート会議を適宜開催することで解決されます
・成果物は GitHub 上で相互レビューによって改善されプロダクトに組み込まれます
・定期的に顧客先に訪問し顧客と直接対面してフィードバックをもらい、改善に繋げていきます
求める経験 / スキル
【必須要件】
■求める経験
下記いずれか(または複数)のご経験をお持ちでいらっしゃる方
・新規事業の開発担当者として企画担当者と密に連携し、PoCなど初期段階の開発を自力で成し遂げた経験
・既存のデータから価値ある特徴量などインサイトを自ら発見し、機能開発に繋げた経験
・顧客課題の解決に向けて、分析・開発の成果を顧客に直接デリバリした経験
・分析・技術の内容を顧客や社内の非専門家にも伝わる形で提案・プレゼンし、意思決定や課題解決を主体的にリードした経験
■求めるスキル
下記いずれか(または複数)のご経験をお持ちでいらっしゃる方
・Pythonを用いた機械学習・データ分析の実務経験
・pandas（Polars）、scikit-learn、PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたモデル開発経験
・統計・機械学習アルゴリズムを理解し、適切なモデル設計・評価・改善のリード経験
・分類、異常検知、時系列解析、グラフ解析等の実務経験
・LLM API（Anthropic、OpenAI等）やRAGを用いた機能・システムの開発経験
・AIエージェント（ツール利用・マルチステップのワークフロー自動化）の設計・構築経験
・Git/GitHub、Dockerを用いたチーム開発経験
・AWS（ECS、S3、Lambda、Athena等）を用いたAIシステムの開発・運用経験
【歓迎要件】
・金融犯罪対策（AML、不正検知等）ドメインに関する知識や業務経験
・顧客環境でのシステム開発・導入経験
・AI・データサイエンスチームの技術リードまたはマネジメント経験
・プロジェクトの品質・スケジュール・リスク管理経験
・若手育成、技術レビュー、組織への技術展開経験
・AI・データ活用プロジェクトを企画から社会実装まで推進した経験
・AI/機械学習/データサイエンス分野のトップカンファレンス/ジャーナルでの発表経験
【求める人物像】
・この国を一歩でも前に進める役割を担いたい
・自分の業務範囲を越えて問題提起・解決することを厭わない
・相手の立場に寄り添った上で提案することを大切にしている
・短期利益の追求ではなく、長期目線で事業や組織に向き合いたい
・地味だが本質的な改善に価値を見いだせる
■求める経験
下記いずれか(または複数)のご経験をお持ちでいらっしゃる方
・新規事業の開発担当者として企画担当者と密に連携し、PoCなど初期段階の開発を自力で成し遂げた経験
・既存のデータから価値ある特徴量などインサイトを自ら発見し、機能開発に繋げた経験
・顧客課題の解決に向けて、分析・開発の成果を顧客に直接デリバリした経験
・分析・技術の内容を顧客や社内の非専門家にも伝わる形で提案・プレゼンし、意思決定や課題解決を主体的にリードした経験
■求めるスキル
下記いずれか(または複数)のご経験をお持ちでいらっしゃる方
・Pythonを用いた機械学習・データ分析の実務経験
・pandas（Polars）、scikit-learn、PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたモデル開発経験
・統計・機械学習アルゴリズムを理解し、適切なモデル設計・評価・改善のリード経験
・分類、異常検知、時系列解析、グラフ解析等の実務経験
・LLM API（Anthropic、OpenAI等）やRAGを用いた機能・システムの開発経験
・AIエージェント（ツール利用・マルチステップのワークフロー自動化）の設計・構築経験
・Git/GitHub、Dockerを用いたチーム開発経験
・AWS（ECS、S3、Lambda、Athena等）を用いたAIシステムの開発・運用経験
【歓迎要件】
・金融犯罪対策（AML、不正検知等）ドメインに関する知識や業務経験
・顧客環境でのシステム開発・導入経験
・AI・データサイエンスチームの技術リードまたはマネジメント経験
・プロジェクトの品質・スケジュール・リスク管理経験
・若手育成、技術レビュー、組織への技術展開経験
・AI・データ活用プロジェクトを企画から社会実装まで推進した経験
・AI/機械学習/データサイエンス分野のトップカンファレンス/ジャーナルでの発表経験
【求める人物像】
・この国を一歩でも前に進める役割を担いたい
・自分の業務範囲を越えて問題提起・解決することを厭わない
・相手の立場に寄り添った上で提案することを大切にしている
・短期利益の追求ではなく、長期目線で事業や組織に向き合いたい
・地味だが本質的な改善に価値を見いだせる
従業員数
161名
（2026年2月1日）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
161名
（2026年2月1日）
グロービング株式会社
仕事内容
特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。
【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み
●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍
●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる
●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境
●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用
モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。
【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み
●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍
●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる
●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境
●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用
求める経験 / スキル
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●技術検証に留まらず、実際の業務変革や事業成果につながるAI開発に関心がある方
●将来的にプロダクト責任者、事業責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験
●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験
●Prompt Engineering、RAG等の実装経験
●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験
●Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎要件（WANT）】
●AIエージェント設計・実装経験
●LangChain / LangGraph 等の利用経験
●MLOps／LLMOpsの設計・運用経験
●SaaSまたはBtoBプロダクトの開発経験
●業務改善、業務設計、BPRに関する経験
●特定業界に関するドメイン知識（例：製造、流通小売、自動車、SCM、通信等）
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●技術検証に留まらず、実際の業務変革や事業成果につながるAI開発に関心がある方
●将来的にプロダクト責任者、事業責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験
●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験
●Prompt Engineering、RAG等の実装経験
●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験
●Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎要件（WANT）】
●AIエージェント設計・実装経験
●LangChain / LangGraph 等の利用経験
●MLOps／LLMOpsの設計・運用経験
●SaaSまたはBtoBプロダクトの開発経験
●業務改善、業務設計、BPRに関する経験
●特定業界に関するドメイン知識（例：製造、流通小売、自動車、SCM、通信等）
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
グロービング株式会社
仕事内容
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。
単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。
AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。
【業務内容】
●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化
●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計
●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進
●AIソリューションの要件整理、仕様設計
●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み
●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成
●業務KPIの設計、効果検証、定着支援
●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる
●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる
●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能
●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能
単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。
AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。
【業務内容】
●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化
●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計
●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進
●AIソリューションの要件整理、仕様設計
●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み
●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成
●業務KPIの設計、効果検証、定着支援
●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる
●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる
●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能
●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能
求める経験 / スキル
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●データドリブンな業務変革や経営変革に関心がある方
●顧客の現場に入り込み、業務課題を深く理解することに面白さを感じる方
●技術、業務、ビジネスを横断しながら課題解決を進めたい方
●スタートアップの事業成長に関わりたい方
●将来的に事業責任者、プロダクト責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験
●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験
●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験
●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験
●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験
【歓迎要件（WANT）】
●AI／生成AI／LLMを活用した業務改善・DXプロジェクトの経験
●RAG、AIエージェント、データ分析基盤などに関する基本的な理解
●業務システム、SaaS、ERP、CRM、SCMなどの導入・活用支援経験
●BPR、業務設計、業務標準化に関する経験
●製造、流通小売、自動車、SCM、通信などの業界知見
●プロダクトマネージャー、BizDev、エンジニアとの協働経験
●スタートアップや新規事業環境でのプロジェクト推進経験
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●データドリブンな業務変革や経営変革に関心がある方
●顧客の現場に入り込み、業務課題を深く理解することに面白さを感じる方
●技術、業務、ビジネスを横断しながら課題解決を進めたい方
●スタートアップの事業成長に関わりたい方
●将来的に事業責任者、プロダクト責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験
●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験
●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験
●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験
●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験
【歓迎要件（WANT）】
●AI／生成AI／LLMを活用した業務改善・DXプロジェクトの経験
●RAG、AIエージェント、データ分析基盤などに関する基本的な理解
●業務システム、SaaS、ERP、CRM、SCMなどの導入・活用支援経験
●BPR、業務設計、業務標準化に関する経験
●製造、流通小売、自動車、SCM、通信などの業界知見
●プロダクトマネージャー、BizDev、エンジニアとの協働経験
●スタートアップや新規事業環境でのプロジェクト推進経験
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
大手人材グループ
仕事内容
グループの中で、重要な各社のデジタル/データ案件をチームで支援し、各事業の既存サービスの磨きこみや新規サービスの立ち上げを一緒に実現します。新しい組織の立ち上げメンバーとして挑戦することが可能です。
デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。
経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証をデジタル企画と行います。実際にサービス化する際にはAIモデルの構築をお任せします。
デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。
経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証をデジタル企画と行います。実際にサービス化する際にはAIモデルの構築をお任せします。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データマイニングや統計科学に関する技術的/実務的な知識・経験をお持ちの方
・実務におけるデータ分析経験を1年以上お持ちの方
・データ分析からビジネス課題の抽出や仮設検証を行った経験をお持ちの方
・業務課題から分析課題を定義し、分析設計、分析を行った経験をお持ちの方
【歓迎要件】
・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方
・AIモデル構築のご経験をお持ちの方
・AI/機械学習による自然言語処理のご経験
・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方
・データマイニングや統計科学に関する技術的/実務的な知識・経験をお持ちの方
・実務におけるデータ分析経験を1年以上お持ちの方
・データ分析からビジネス課題の抽出や仮設検証を行った経験をお持ちの方
・業務課題から分析課題を定義し、分析設計、分析を行った経験をお持ちの方
【歓迎要件】
・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方
・AIモデル構築のご経験をお持ちの方
・AI/機械学習による自然言語処理のご経験
・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方
勤務地
東京都
想定年収
744 万円 ~ 1,511 万円
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
お客様のデータにまつわるお困り事・要望をヒアリングし、弊社サービス又は取り扱い製品を組み合わせて提案する。
お客様ヒアリング→課題の明確化と解決策の提示→提案活動→システム構築・サービス導入→軌道に乗るまで伴走支援
の一連の流れを担当する。※一部でも可。提案だけでなくサービスの提供までが担当範囲となります。
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。
【募集背景】
今回、D-Nativeサービスのビジネス拡大に伴い、本サービスの提案タスクを担っていただけるシステムエンジニアの方を募集しております。
お客様のデータにまつわるお困り事・要望をヒアリングし、弊社サービス又は取り扱い製品を組み合わせて提案する。
お客様ヒアリング→課題の明確化と解決策の提示→提案活動→システム構築・サービス導入→軌道に乗るまで伴走支援
の一連の流れを担当する。※一部でも可。提案だけでなくサービスの提供までが担当範囲となります。
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。
【募集背景】
今回、D-Nativeサービスのビジネス拡大に伴い、本サービスの提案タスクを担っていただけるシステムエンジニアの方を募集しております。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・DWH/ETL/BIの分野における職務経験（提案活動、製品サポート、構築、開発など）
・顧客との折衝経験
・提案書作成や工数見積もり
・顧客と対話し課題要望の洗出しと解決策の提示
【歓迎（WANT）】
・BI（Tableau/PowerBI/MotionBoard・Dr.Sum/同機能を有する製品）
・DWH(Snowflake/Databricks/同機能を有する製品)
・ETL(Informatica/Fivetran/dbt/同機能を有する製品)
・AWS(S3, Glue/Lambda, Fargate, EMR, Athena, SageMaker等)
・Azure(DataFactory, PubSub等)
・GCP (BigQuery/Data Studio等)
・DWH/ETL/BIの分野における職務経験（提案活動、製品サポート、構築、開発など）
・顧客との折衝経験
・提案書作成や工数見積もり
・顧客と対話し課題要望の洗出しと解決策の提示
【歓迎（WANT）】
・BI（Tableau/PowerBI/MotionBoard・Dr.Sum/同機能を有する製品）
・DWH(Snowflake/Databricks/同機能を有する製品)
・ETL(Informatica/Fivetran/dbt/同機能を有する製品)
・AWS(S3, Glue/Lambda, Fargate, EMR, Athena, SageMaker等)
・Azure(DataFactory, PubSub等)
・GCP (BigQuery/Data Studio等)
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています
※以下いずれかの業務を担当いただきます。
①AI・機械学習コンサルタント
・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
②AI・機械学習エンジニア
・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動
・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する
Mission：
ビジネスｘデータｘコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット
難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する
先端を追求し高め合う
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています
※以下いずれかの業務を担当いただきます。
①AI・機械学習コンサルタント
・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
②AI・機械学習エンジニア
・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動
・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する
Mission：
ビジネスｘデータｘコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット
難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する
先端を追求し高め合う
求める経験 / スキル
①AI・機械学習コンサルタント
【必須】
■ITコンサルティング経験
■顧客折衝の経験
■AIに関する強い興味と基礎知識
【歓迎】
■ビジネス業界における専門知識
■機械学習・ディープラーニング等に関する知識
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビッグデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
②AI・機械学習エンジニア
【必須】
■機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識（極めている分野がある方は歓迎）
【歓迎】
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
【必須】
■ITコンサルティング経験
■顧客折衝の経験
■AIに関する強い興味と基礎知識
【歓迎】
■ビジネス業界における専門知識
■機械学習・ディープラーニング等に関する知識
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビッグデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
②AI・機械学習エンジニア
【必須】
■機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識（極めている分野がある方は歓迎）
【歓迎】
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
勤務地
複数あり
想定年収
560 万円 ~ 1,500 万円
エイチ・ツー・オー リテイリング株式会社
仕事内容
■仕事概要
グループ経営計画に沿って、百貨店事業や食品事業などで保持している膨大な1stパーティデータをマーケティングや顧客アプローチ、さらにはAI技術を取り入れた分析が出来る次世代データ基盤、マーケティング基盤の開発を推進しています。
■仕事詳細
・GoogleCloudでのデータ基盤構築・運用
・データモデリングの設計・運用
・Tableau等のBIダッシュボードの設計・運用
・クラウドデータ連携ツールを用いたETL/ELT処理の設計・運用管理
・デジタルマーケティング基盤の企画・設計
・各種設計におけるドキュメント管理
■仕事の魅力
安定したグループ基盤で整った職場環境
・関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。
・グループ企業全体のDX推進をするので、広い視野と多様なスキルを身に着けるチャンスがあります。
グループ経営計画に沿って、百貨店事業や食品事業などで保持している膨大な1stパーティデータをマーケティングや顧客アプローチ、さらにはAI技術を取り入れた分析が出来る次世代データ基盤、マーケティング基盤の開発を推進しています。
■仕事詳細
・GoogleCloudでのデータ基盤構築・運用
・データモデリングの設計・運用
・Tableau等のBIダッシュボードの設計・運用
・クラウドデータ連携ツールを用いたETL/ELT処理の設計・運用管理
・デジタルマーケティング基盤の企画・設計
・各種設計におけるドキュメント管理
■仕事の魅力
安定したグループ基盤で整った職場環境
・関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。
・グループ企業全体のDX推進をするので、広い視野と多様なスキルを身に着けるチャンスがあります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
▽下記いずれかの経験を有する方
・データエンジニアリング関連の実務経験
・データウェアハウス構築プロジェクトの参画経験
・データモデリングの企画・設計経験
【歓迎（WANT）】
・小売業システムの設計・構築経験・情報処理技術者資格
・GoogleColud、Databricks、Snowflakeの経験者
・モダンなデータアーキテクチャの知識保有者
・ETL/ELTの設計・実装経験者
・Python・Rスキル保有者
・AI技術を活用したRAG設計・AIエージェント設計の経営者
・その他、クラウドベンダー認定資格
▽下記いずれかの経験を有する方
・データエンジニアリング関連の実務経験
・データウェアハウス構築プロジェクトの参画経験
・データモデリングの企画・設計経験
【歓迎（WANT）】
・小売業システムの設計・構築経験・情報処理技術者資格
・GoogleColud、Databricks、Snowflakeの経験者
・モダンなデータアーキテクチャの知識保有者
・ETL/ELTの設計・実装経験者
・Python・Rスキル保有者
・AI技術を活用したRAG設計・AIエージェント設計の経営者
・その他、クラウドベンダー認定資格
従業員数
210名
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
210名
株式会社JDSC
仕事内容
JDSCは「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。
■ 担っていただきたい役割
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進
■主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau
■キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています
■主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。
物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。
■本ポジションの魅力について
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジション
・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできるものと信じております。
・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与いただけます。
・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。
■活用事例
ヘルスケアの事例
・https://jdsc.ai/news/news-3683/
LLMの活用事例
・https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-jdsc/
・https://jdsc.ai/news/news-5142/
■ 担っていただきたい役割
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進
■主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau
■キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています
■主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。
物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。
■本ポジションの魅力について
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジション
・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできるものと信じております。
・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与いただけます。
・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。
■活用事例
ヘルスケアの事例
・https://jdsc.ai/news/news-3683/
LLMの活用事例
・https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-jdsc/
・https://jdsc.ai/news/news-5142/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上）
・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric）の開発と
開発運用の経験
・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等）
・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力
【歓迎スキル】
・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験
・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
・Power BIやTableauなどのBIツールを用いたデータの可視化、またはダッシュボード構築の経験
・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験
・DevOpsやSREにおける知見や経験
・データサイエンス一般に関する理解・経験
・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験
・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）
・Kubernetesの利用・運用経験
・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade JAPAN」に共感いただける方
・大企業のDXに関心のある方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・未経験技術をキャッチアップすることが得意な方
・非エンジニア職へもリスペクトを持って業務に取り組める方
・ビジネス関係者やデータサイエンティストと日本語で適切な議論を行える方
・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上）
・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric）の開発と
開発運用の経験
・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等）
・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力
【歓迎スキル】
・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験
・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
・Power BIやTableauなどのBIツールを用いたデータの可視化、またはダッシュボード構築の経験
・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験
・DevOpsやSREにおける知見や経験
・データサイエンス一般に関する理解・経験
・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験
・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）
・Kubernetesの利用・運用経験
・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade JAPAN」に共感いただける方
・大企業のDXに関心のある方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・未経験技術をキャッチアップすることが得意な方
・非エンジニア職へもリスペクトを持って業務に取り組める方
・ビジネス関係者やデータサイエンティストと日本語で適切な議論を行える方
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
勤務地
東京都
想定年収
546 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
グローバルコンサルティングファーム
仕事内容
■募集背景
近年、日本企業ではSAP S/4HANAへの移行をはじめとする基幹システム刷新やデータ活用の高度化が進む一方で、「データの分散」「品質のばらつき」「ガバナンスの不在」といった課題がDX推進の大きな障壁となっています。
当社では、グローバルで培ってきた豊富な知見と実績を活かし、日本国内の大手企業に対してグローバル標準のデータマイグレーション／データガバナンスソリューションの導入・定着を支援しています。
その中で、「データの移行・整流化・統制」という最も難易度の高い領域を、構想策定から実装まで一貫してリードいただけるデータコンサルタントを募集しています。
当社は海外市場では豊富な実績を有する一方、日本市場では本格展開の拡大フェーズにあります。本ポジションでは、顧客のデータ変革を支援するとともに、日本におけるEnterprise Data Practiceの成長を牽引する重要な役割を担っていただきます。
■主な業務内容
業務内容
● 複数の導入プロジェクト／提案案件の統括と、デリバリー品質の担保
● 顧客キーパーソン（情シス／業務部門／経営層）との合意形成、及び関係構築のオーナーシップ
● 業務データ・業務パッケージ（オンプレ・クラウド）を対象とした、移行・整流化・統制方針の上流設計と、その意思決定の主導
● RFI／RFP 提案全体の統括、提案戦略の策定
● 製品導入チーム（開発・データ技術者）と顧客の橋渡しの統括、要件・仕様の翻訳品質の担保
● 日本市場向けの導入アプローチ・方法論の型化、及びプロジェクトを通じた再現性ある実践知の蓄積
● Capgeminiのプロジェクト責任者の指示・監督のもと、顧客向けデータコンサルティング業務を推進
● 既存案件のデリバリー支援に加え、新規案件や追加フェーズに向けた提案活動・プリセールス支援
● チーム／メンバーの育成・アサインメント
近年、日本企業ではSAP S/4HANAへの移行をはじめとする基幹システム刷新やデータ活用の高度化が進む一方で、「データの分散」「品質のばらつき」「ガバナンスの不在」といった課題がDX推進の大きな障壁となっています。
当社では、グローバルで培ってきた豊富な知見と実績を活かし、日本国内の大手企業に対してグローバル標準のデータマイグレーション／データガバナンスソリューションの導入・定着を支援しています。
その中で、「データの移行・整流化・統制」という最も難易度の高い領域を、構想策定から実装まで一貫してリードいただけるデータコンサルタントを募集しています。
当社は海外市場では豊富な実績を有する一方、日本市場では本格展開の拡大フェーズにあります。本ポジションでは、顧客のデータ変革を支援するとともに、日本におけるEnterprise Data Practiceの成長を牽引する重要な役割を担っていただきます。
■主な業務内容
業務内容
● 複数の導入プロジェクト／提案案件の統括と、デリバリー品質の担保
● 顧客キーパーソン（情シス／業務部門／経営層）との合意形成、及び関係構築のオーナーシップ
● 業務データ・業務パッケージ（オンプレ・クラウド）を対象とした、移行・整流化・統制方針の上流設計と、その意思決定の主導
● RFI／RFP 提案全体の統括、提案戦略の策定
● 製品導入チーム（開発・データ技術者）と顧客の橋渡しの統括、要件・仕様の翻訳品質の担保
● 日本市場向けの導入アプローチ・方法論の型化、及びプロジェクトを通じた再現性ある実践知の蓄積
● Capgeminiのプロジェクト責任者の指示・監督のもと、顧客向けデータコンサルティング業務を推進
● 既存案件のデリバリー支援に加え、新規案件や追加フェーズに向けた提案活動・プリセールス支援
● チーム／メンバーの育成・アサインメント
求める経験 / スキル
▼求める経験・スキル
1) 日本語ネイティブ/N1レベル
2) 10年程度以上の業務データおよび業務パッケージ（オンプレ・クラウド）を含む、システムアーキテクチャの設計経験
3) 5年程度以上のコンサルタントとして、顧客向け資料（提案・報告・意思決定資料等）を作成した経験
4) RFI／RFP に対する提案資料の作成をリードした経験
5) 以下いずれかのアソシエイト／プロフェッショナル級資格を保有していること、もしくは同等の実務経験
- SnowPro Core (COF-C03)
- Databricks Certified Data Engineer Associate
- AWS Certified Data Engineer – Associate
- Databricks Certified Data Engineer Professional
- Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate (DP-300)
- SnowPro Advanced: Architect / SnowPro Advanced: Data Engineer (DEA-C02)
- AWS Certified Database – Specialty (DBS-C01)
1) 日本語ネイティブ/N1レベル
2) 10年程度以上の業務データおよび業務パッケージ（オンプレ・クラウド）を含む、システムアーキテクチャの設計経験
3) 5年程度以上のコンサルタントとして、顧客向け資料（提案・報告・意思決定資料等）を作成した経験
4) RFI／RFP に対する提案資料の作成をリードした経験
5) 以下いずれかのアソシエイト／プロフェッショナル級資格を保有していること、もしくは同等の実務経験
- SnowPro Core (COF-C03)
- Databricks Certified Data Engineer Associate
- AWS Certified Data Engineer – Associate
- Databricks Certified Data Engineer Professional
- Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate (DP-300)
- SnowPro Advanced: Architect / SnowPro Advanced: Data Engineer (DEA-C02)
- AWS Certified Database – Specialty (DBS-C01)
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
株式会社BuySell Technologies
仕事内容
【募集背景】
リユース市場の成長とともに、BuySell Technologiesは「出張買取」「店舗」「コールセンター」「EC」など多様なチャネルを展開し、M&Aを通じて複数のグループ企業を統合してきました。これにより、事業のスケールは急拡大する一方で、オペレーションやシステムは複雑化し、各現場で異なる業務フローやデータ構造が存在しています。こうした非連続な成長を支える基盤として、自社開発プラットフォーム「Cosmos」を立ち上げました。単なる業務システムではなく、「査定・販売・CRM・物流・在庫」を貫く事業オペレーションの中枢として、“事業の仕組みそのものをプロダクト化する”構想を掲げています。いままさに、個別最適から全社最適へ／経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズです。
当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。
一方で事業や業務プロセスの広がりに対して、AI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。
本ポジションでは、既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、課題整理からモデル設計、改善・運用までを一気通貫で担いながら、全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。
【ご入社後に期待する成果】
～6か月後：特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、課題の全体像を把握している状態を期待しています。その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。
～1年後：複数の事業・業務領域にまたがるAI活用テーマをリードし、実運用を見据えた形での設計・改善・展開を担っていただくことを期待しています。課題特性に応じて、従来の機械学習手法や生成AI、その他のアプローチを適切に使い分けながら、技術的な判断や設計方針を示せる状態を目指していただきます。加えて、全社的なAI活用の取り組みにおいて、技術面からの意思決定や方向づけに関与し、事業やプロダクトの成長を支える存在として活躍していただくことを想定しています。
【期待役割】
当社の事業課題に向き合い、AI・機械学習を活用して事業成果につなげるところまで、一貫して担っていただきます。
与えられた要件に対してモデルを開発するだけではなく、事業・業務を深く理解した上で、解くべき課題を見極め、機械学習・統計・数理最適化・生成AIなどを用いて扱える問題へと落とし込み、適切なアプローチを設計・実装していただきます。
単なる「検証（PoC）」にとどまらず、事業の粗利向上や生産性向上、顧客体験の改善につながる仕組みを実際のプロダクトや業務フローに組み込み、継続的に改善していくところまでを担っていただきます。
【具体的なプロジェクト例】
現在、以下のようなAI・データ活用プロジェクトが進行中であり、これらのさらなる磨き込みや新規ユースケースの立ち上げをお任せします。
・コールセンター業務のAI化（LLM / 音声認識等）
・数理最適化による訪問ルート最適化
・画像認識を用いた査定のAI化
・データ基盤・MLOps構築
【主な業務内容】
・ビジネスサイド（事業部等）の抽象的な課題を整理し、機械学習・生成AIを活用した問題設定・テーマの企画立案
・課題特性（自然言語、画像、テーブルデータ、最適化問題など）に応じた最適なモデル・アルゴリズムの技術選定および設計
・PoC・オフライン検証による実現性の見極めから、本番環境へのデプロイ、実運用を見据えたモデル開発
・モデルの精度だけでなく、業務KPIや事業成果を踏まえた評価設計・効果検証、および継続的な改善
・モデルの監視・評価・再学習など、継続的な運用・改善を可能にするMLOps環境や開発プロセスの設計・改善
【あなたに提供できる価値】
・事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験
・既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境
・特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会
【キャリアパス】
・機械学習・統計・最適化・生成AIを横断して活用できる、AI／データ領域のシニアエンジニア
・複数の業務領域にまたがるAI活用プロジェクトを担う、横断型のテクニカルリード
・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション
【プロダクト開発環境】
・開発言語：Golang, React.js(Next.js), TypeScript
・インフラ：GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker
・CI/CD：GItHub Actions
・テスト：MagicPod, Storybook
・バージョン管理：GitHub
・エラー管理：Sentry
・APM：NewRelic
・開発生産性管理：Findy Team+
・課題管理：Jira
・ドキュメント管理：Confluence
・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic
リユース市場の成長とともに、BuySell Technologiesは「出張買取」「店舗」「コールセンター」「EC」など多様なチャネルを展開し、M&Aを通じて複数のグループ企業を統合してきました。これにより、事業のスケールは急拡大する一方で、オペレーションやシステムは複雑化し、各現場で異なる業務フローやデータ構造が存在しています。こうした非連続な成長を支える基盤として、自社開発プラットフォーム「Cosmos」を立ち上げました。単なる業務システムではなく、「査定・販売・CRM・物流・在庫」を貫く事業オペレーションの中枢として、“事業の仕組みそのものをプロダクト化する”構想を掲げています。いままさに、個別最適から全社最適へ／経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズです。
当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。
一方で事業や業務プロセスの広がりに対して、AI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。
本ポジションでは、既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、課題整理からモデル設計、改善・運用までを一気通貫で担いながら、全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。
【ご入社後に期待する成果】
～6か月後：特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、課題の全体像を把握している状態を期待しています。その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。
～1年後：複数の事業・業務領域にまたがるAI活用テーマをリードし、実運用を見据えた形での設計・改善・展開を担っていただくことを期待しています。課題特性に応じて、従来の機械学習手法や生成AI、その他のアプローチを適切に使い分けながら、技術的な判断や設計方針を示せる状態を目指していただきます。加えて、全社的なAI活用の取り組みにおいて、技術面からの意思決定や方向づけに関与し、事業やプロダクトの成長を支える存在として活躍していただくことを想定しています。
【期待役割】
当社の事業課題に向き合い、AI・機械学習を活用して事業成果につなげるところまで、一貫して担っていただきます。
与えられた要件に対してモデルを開発するだけではなく、事業・業務を深く理解した上で、解くべき課題を見極め、機械学習・統計・数理最適化・生成AIなどを用いて扱える問題へと落とし込み、適切なアプローチを設計・実装していただきます。
単なる「検証（PoC）」にとどまらず、事業の粗利向上や生産性向上、顧客体験の改善につながる仕組みを実際のプロダクトや業務フローに組み込み、継続的に改善していくところまでを担っていただきます。
【具体的なプロジェクト例】
現在、以下のようなAI・データ活用プロジェクトが進行中であり、これらのさらなる磨き込みや新規ユースケースの立ち上げをお任せします。
・コールセンター業務のAI化（LLM / 音声認識等）
・数理最適化による訪問ルート最適化
・画像認識を用いた査定のAI化
・データ基盤・MLOps構築
【主な業務内容】
・ビジネスサイド（事業部等）の抽象的な課題を整理し、機械学習・生成AIを活用した問題設定・テーマの企画立案
・課題特性（自然言語、画像、テーブルデータ、最適化問題など）に応じた最適なモデル・アルゴリズムの技術選定および設計
・PoC・オフライン検証による実現性の見極めから、本番環境へのデプロイ、実運用を見据えたモデル開発
・モデルの精度だけでなく、業務KPIや事業成果を踏まえた評価設計・効果検証、および継続的な改善
・モデルの監視・評価・再学習など、継続的な運用・改善を可能にするMLOps環境や開発プロセスの設計・改善
【あなたに提供できる価値】
・事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験
・既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境
・特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会
【キャリアパス】
・機械学習・統計・最適化・生成AIを横断して活用できる、AI／データ領域のシニアエンジニア
・複数の業務領域にまたがるAI活用プロジェクトを担う、横断型のテクニカルリード
・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション
【プロダクト開発環境】
・開発言語：Golang, React.js(Next.js), TypeScript
・インフラ：GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker
・CI/CD：GItHub Actions
・テスト：MagicPod, Storybook
・バージョン管理：GitHub
・エラー管理：Sentry
・APM：NewRelic
・開発生産性管理：Findy Team+
・課題管理：Jira
・ドキュメント管理：Confluence
・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・機械学習モデルのPoC（概念実証）にとどまらず、本番環境へのデプロイ・実運用・精度改善まで一貫してリードした経験（5年以上）
・事業部（もしくはクライアント）の抽象的な課題をシステム要件・機械学習の問題設定に自ら落とし込み、適切な手法やモデルを検討・選定した経験
【歓迎スキル】
・コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テーブルデータ、数理最適化など、特定領域における専門的な知識・実務経験
・生成AI（LLM等）を用いた業務・プロダクトの開発、およびRAG・プロンプト設計・ツール利用・評価設計などに関する知識・実務経験
・生成AIと従来の機械学習・数理的アプローチを組み合わせたシステムの設計・検証経験
・PdM・ソフトウェアエンジニア・事業部門など、異なる専門性を持つ関係者と協働し、AI・機械学習プロジェクトを推進した経験
・機械学習モデルのPoC（概念実証）にとどまらず、本番環境へのデプロイ・実運用・精度改善まで一貫してリードした経験（5年以上）
・事業部（もしくはクライアント）の抽象的な課題をシステム要件・機械学習の問題設定に自ら落とし込み、適切な手法やモデルを検討・選定した経験
【歓迎スキル】
・コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テーブルデータ、数理最適化など、特定領域における専門的な知識・実務経験
・生成AI（LLM等）を用いた業務・プロダクトの開発、およびRAG・プロンプト設計・ツール利用・評価設計などに関する知識・実務経験
・生成AIと従来の機械学習・数理的アプローチを組み合わせたシステムの設計・検証経験
・PdM・ソフトウェアエンジニア・事業部門など、異なる専門性を持つ関係者と協働し、AI・機械学習プロジェクトを推進した経験
従業員数
1,235名
（連結2,494名 2025年9月30日時点）
勤務地
東京都
想定年収
804 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,235名
（連結2,494名 2025年9月30日時点）
株式会社ふくおかフィナンシャルグループ
仕事内容
・FFGのデータ活用基盤であるデータレイクについて、継続的な拡張開発、機能追加、性能改善、技術検証、アーキテクチャ改善を担っていただきます。
・ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携しながら、データを安全かつ効率的に活用できる基盤を進化させていくポジションです。
▼具体的な業務内容
・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・拡張開発
・AWS IaaS/PaaSを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討・改善
・Python、SQL等を用いたデータ処理機能、ETL/ELT処理、内部ツールの開発
・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージ、権限管理を踏まえた基盤設計・実装
・データパイプラインの設計・構築・最適化および性能改善
・データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の仕組み化
・データセキュリティとアクセス制御の実装、監査・コンプライアンス対応
・既存データレイク基盤の課題分析、改善提案および技術的負債の解消
・LLMや生成AI、RAG活用を見据えたデータ基盤の拡張
・画像・音声・動画・文書などマルチモーダルデータの取り込み・保存・処理基盤の検討
・新技術の調査、PoC実施、導入判断および標準化
・データサイエンティストや業務部門との要件定義、実装方式の検討
▼サービスの一例
・福岡銀行アプリ（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現）
サービス紹介 https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/
・BIZSHIP（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト）
サービス紹介 https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/
note記事 https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38
・ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携しながら、データを安全かつ効率的に活用できる基盤を進化させていくポジションです。
▼具体的な業務内容
・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・拡張開発
・AWS IaaS/PaaSを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討・改善
・Python、SQL等を用いたデータ処理機能、ETL/ELT処理、内部ツールの開発
・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージ、権限管理を踏まえた基盤設計・実装
・データパイプラインの設計・構築・最適化および性能改善
・データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の仕組み化
・データセキュリティとアクセス制御の実装、監査・コンプライアンス対応
・既存データレイク基盤の課題分析、改善提案および技術的負債の解消
・LLMや生成AI、RAG活用を見据えたデータ基盤の拡張
・画像・音声・動画・文書などマルチモーダルデータの取り込み・保存・処理基盤の検討
・新技術の調査、PoC実施、導入判断および標準化
・データサイエンティストや業務部門との要件定義、実装方式の検討
▼サービスの一例
・福岡銀行アプリ（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現）
サービス紹介 https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/
・BIZSHIP（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト）
サービス紹介 https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/
note記事 https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38
求める経験 / スキル
【必須】
・新しい技術や未経験領域に対して、自ら学び、試し、形にしていく姿勢
・データエンジニアリングまたはシステム開発の実務経験
・AWSなどクラウド環境でのシステム設計、構築、開発経験
・Pythonによる開発経験
・SQLを用いたデータ抽出、加工、分析、検証経験
・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージに関する基礎知識
【歓迎】
・AWS Glue、S3、Lambda、IAM、EC2、RDS、Athena、Redshift等の利用経験
・DB2、TERADATA、SQL Server、PostgreSQL、MySQL等のDBMS経験
・Spark、Hadoop、Kafka等のビッグデータ技術の経験
・MLOps、データサイエンス基盤、分析基盤の構築経験
・データパイプラインまたはETL/ELT処理の設計、開発経験）
・データガバナンス、メタデータ管理、データカタログ整備の経験
・金融機関でのデータ基盤開発経験
・LLM、生成AI、RAG、LangChain、OpenAI API、Hugging Face等の実装経験
・ベクトルデータベースの構築、運用経験
・AWS認定資格等のクラウド関連資格
・新しい技術や未経験領域に対して、自ら学び、試し、形にしていく姿勢
・データエンジニアリングまたはシステム開発の実務経験
・AWSなどクラウド環境でのシステム設計、構築、開発経験
・Pythonによる開発経験
・SQLを用いたデータ抽出、加工、分析、検証経験
・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージに関する基礎知識
【歓迎】
・AWS Glue、S3、Lambda、IAM、EC2、RDS、Athena、Redshift等の利用経験
・DB2、TERADATA、SQL Server、PostgreSQL、MySQL等のDBMS経験
・Spark、Hadoop、Kafka等のビッグデータ技術の経験
・MLOps、データサイエンス基盤、分析基盤の構築経験
・データパイプラインまたはETL/ELT処理の設計、開発経験）
・データガバナンス、メタデータ管理、データカタログ整備の経験
・金融機関でのデータ基盤開発経験
・LLM、生成AI、RAG、LangChain、OpenAI API、Hugging Face等の実装経験
・ベクトルデータベースの構築、運用経験
・AWS認定資格等のクラウド関連資格
従業員数
8,061名
（2025年3月（連結））
勤務地
福岡県
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
8,061名
（2025年3月（連結））
仕事内容
チームミッション
『全世界の人工コンサルタントをAIと事業会社内製化で実現する』をコンセプトに、AIを企業の“経営OS”として組み込むことをミッションに活動。
仕事内容
AIを活用した、クライアントの自走を促す新しい形の実行/オペレーション変革コンサルティング事業
Management Consultingでは、従来の“伴走支援”とは異なり、クライアントの自走を志向したサポートを実施し、価値を創出することを目指します。
現在コンサルティング業界では“コンサルティング”と銘打ちながらも、クライアントの業務代替や管理業務に終始し、本当に価値がある支援となっているか・クライアントを依存させていないか疑問に思われるような支援スタイルが増えつつあります。
我々の実行支援は、あくまでクライアントの自走化を目的とし、AIの活用による業務の効率化・高度化や採用支援といった、従来では踏み込まなかった領域までの支援による、新しい実行/オペレーション変革コンサルティングを実施しています。
チームとしても 「たのしいコンサル 」をキーワードに、働きやすく成長も両立できる仕組みを整えています。
・「PMOや業務代替がやりたかったわけではない/以前ほど自分の成長を実感できない」
→実行支援＋AI化で、自身が作り上げた仕組みを“アセット”として残すことで得られる価値貢 献と、今後必須になる“AIの業務適応”スキル獲得
・「純粋にクライアントに向き合いたいのに売上・稼働へのプレッシャーがノイズ…」
→営業とコンサル機能を分離したチーミングにより、プロジェクトにフォーカス
・「今の待遇に満足しているが、このままでいいか不安・身動きが取れない…」
→待遇を維持/向上させつつ、AI・変革ノウハウを身に着け、今後の強みを獲得
『全世界の人工コンサルタントをAIと事業会社内製化で実現する』をコンセプトに、AIを企業の“経営OS”として組み込むことをミッションに活動。
仕事内容
AIを活用した、クライアントの自走を促す新しい形の実行/オペレーション変革コンサルティング事業
Management Consultingでは、従来の“伴走支援”とは異なり、クライアントの自走を志向したサポートを実施し、価値を創出することを目指します。
現在コンサルティング業界では“コンサルティング”と銘打ちながらも、クライアントの業務代替や管理業務に終始し、本当に価値がある支援となっているか・クライアントを依存させていないか疑問に思われるような支援スタイルが増えつつあります。
我々の実行支援は、あくまでクライアントの自走化を目的とし、AIの活用による業務の効率化・高度化や採用支援といった、従来では踏み込まなかった領域までの支援による、新しい実行/オペレーション変革コンサルティングを実施しています。
チームとしても 「たのしいコンサル 」をキーワードに、働きやすく成長も両立できる仕組みを整えています。
・「PMOや業務代替がやりたかったわけではない/以前ほど自分の成長を実感できない」
→実行支援＋AI化で、自身が作り上げた仕組みを“アセット”として残すことで得られる価値貢 献と、今後必須になる“AIの業務適応”スキル獲得
・「純粋にクライアントに向き合いたいのに売上・稼働へのプレッシャーがノイズ…」
→営業とコンサル機能を分離したチーミングにより、プロジェクトにフォーカス
・「今の待遇に満足しているが、このままでいいか不安・身動きが取れない…」
→待遇を維持/向上させつつ、AI・変革ノウハウを身に着け、今後の強みを獲得
求める経験 / スキル
【必須要件】
大学卒業以上かつ、下記いずれかの条件に該当する方
・コンサルティングファームでのDX等を始めとした変革テーマのPMO/伴走支援ご経験者
・事業会社での企画、DXプロジェクト、新規事業創出等のご経験者
・日本語がネイティブレベルの方
【求める人物像】
・今よりもう一段スキルアップや達成感を味わいたい方
・成長中のファームで新サービス、新組織を拡大していきたい方
・事業やクライアントの業界に愛着や愛情を持っている方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
大学卒業以上かつ、下記いずれかの条件に該当する方
・コンサルティングファームでのDX等を始めとした変革テーマのPMO/伴走支援ご経験者
・事業会社での企画、DXプロジェクト、新規事業創出等のご経験者
・日本語がネイティブレベルの方
【求める人物像】
・今よりもう一段スキルアップや達成感を味わいたい方
・成長中のファームで新サービス、新組織を拡大していきたい方
・事業やクライアントの業界に愛着や愛情を持っている方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
1,300 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
アバナード株式会社
仕事内容
Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
アバナード株式会社
仕事内容
データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
NTT西日本株式会社
仕事内容
＜業務詳細＞
・監視・故障対応業務は別組織で実施。24時間365日の対応を行う故障受付オペレータの業務負担を減らし、受付対応品質を向上させるため、オペレータ/お客様の要望や課題をヒアリングしながら解決するためのツールを作成する
・案件毎に2名程度のチームを構築し、企画から導入までを推進。
・実装方法・開発納期については裁量をもって、コントロール可能。
・故障受付オペレータ等との会話をしながら要件をまとめて、設計・製造していく。醸成
＜具体的な案件例＞
・AIを利用したオペレータ自己学習システムの構築
・OpSと連携し、条件に沿ったメールを自動通知するシステムの構築（＋電話連携）など
上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
※ＮＴＴ西日本からＮＴＴフィールドテクノへの在籍出向となります。
・監視・故障対応業務は別組織で実施。24時間365日の対応を行う故障受付オペレータの業務負担を減らし、受付対応品質を向上させるため、オペレータ/お客様の要望や課題をヒアリングしながら解決するためのツールを作成する
・案件毎に2名程度のチームを構築し、企画から導入までを推進。
・実装方法・開発納期については裁量をもって、コントロール可能。
・故障受付オペレータ等との会話をしながら要件をまとめて、設計・製造していく。醸成
＜具体的な案件例＞
・AIを利用したオペレータ自己学習システムの構築
・OpSと連携し、条件に沿ったメールを自動通知するシステムの構築（＋電話連携）など
上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
※ＮＴＴ西日本からＮＴＴフィールドテクノへの在籍出向となります。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・Python等を使ったWebアプリの構築経験（実際にコーディングまでできること）
・LLMに関する知識と興味（LAG蓄積やAIエージェント）
＜歓迎要件＞
・3人以上のチームでのプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
＜求める人材像＞
・利用者/お客様要望をヒアリングし、形（アプリ）へ落とし込める人材。
・所掌しているツール類を管理し維持メンテのマネジメントができる人材。
・Python等を使ったWebアプリの構築経験（実際にコーディングまでできること）
・LLMに関する知識と興味（LAG蓄積やAIエージェント）
＜歓迎要件＞
・3人以上のチームでのプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
＜求める人材像＞
・利用者/お客様要望をヒアリングし、形（アプリ）へ落とし込める人材。
・所掌しているツール類を管理し維持メンテのマネジメントができる人材。
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
749 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
Trust株式会社
仕事内容
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・データ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・市場分析モデルの開発・運用支援
・AutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜TrustのAI･データ事業＞
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、データ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しております。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・ビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・データ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・市場分析モデルの開発・運用支援
・AutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜TrustのAI･データ事業＞
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、データ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しております。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・ビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 2,500 万円
グロービング株式会社
仕事内容
【AIエンジニア ‐LLM・AI Agent・RAGを活用した業務変革AIプロダクト開発-】
特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。
【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み
●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍
●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる
●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境
●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用
【AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-】
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。
単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。
AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。
【業務内容】
●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化
●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計
●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進
●AIソリューションの要件整理、仕様設計
●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み
●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成
●業務KPIの設計、効果検証、定着支援
●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる
●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる
●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能
●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能
特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。
【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み
●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍
●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる
●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境
●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用
【AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-】
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。
単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。
AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。
【業務内容】
●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化
●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計
●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進
●AIソリューションの要件整理、仕様設計
●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み
●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成
●業務KPIの設計、効果検証、定着支援
●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる
●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる
●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能
●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能
求める経験 / スキル
〇AIエンジニア
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●技術検証に留まらず、実際の業務変革や事業成果につながるAI開発に関心がある方
●将来的にプロダクト責任者、事業責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験
●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験
●Prompt Engineering、RAG等の実装経験
●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験
●Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎要件（WANT）】
●AIエージェント設計・実装経験
●LangChain / LangGraph 等の利用経験
●MLOps／LLMOpsの設計・運用経験
●SaaSまたはBtoBプロダクトの開発経験
●業務改善、業務設計、BPRに関する経験
●特定業界に関するドメイン知識（例：製造、流通小売、自動車、SCM、通信等）
〇AIコンサルタント
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●データドリブンな業務変革や経営変革に関心がある方
●顧客の現場に入り込み、業務課題を深く理解することに面白さを感じる方
●技術、業務、ビジネスを横断しながら課題解決を進めたい方
●スタートアップの事業成長に関わりたい方
●将来的に事業責任者、プロダクト責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験
●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験
●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験
●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験
●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験
【歓迎要件（WANT）】
●AI／生成AI／LLMを活用した業務改善・DXプロジェクトの経験
●RAG、AIエージェント、データ分析基盤などに関する基本的な理解
●業務システム、SaaS、ERP、CRM、SCMなどの導入・活用支援経験
●BPR、業務設計、業務標準化に関する経験
●製造、流通小売、自動車、SCM、通信などの業界知見
●プロダクトマネージャー、BizDev、エンジニアとの協働経験
●スタートアップや新規事業環境でのプロジェクト推進経験
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●技術検証に留まらず、実際の業務変革や事業成果につながるAI開発に関心がある方
●将来的にプロダクト責任者、事業責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験
●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験
●Prompt Engineering、RAG等の実装経験
●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験
●Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎要件（WANT）】
●AIエージェント設計・実装経験
●LangChain / LangGraph 等の利用経験
●MLOps／LLMOpsの設計・運用経験
●SaaSまたはBtoBプロダクトの開発経験
●業務改善、業務設計、BPRに関する経験
●特定業界に関するドメイン知識（例：製造、流通小売、自動車、SCM、通信等）
〇AIコンサルタント
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●データドリブンな業務変革や経営変革に関心がある方
●顧客の現場に入り込み、業務課題を深く理解することに面白さを感じる方
●技術、業務、ビジネスを横断しながら課題解決を進めたい方
●スタートアップの事業成長に関わりたい方
●将来的に事業責任者、プロダクト責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験
●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験
●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験
●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験
●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験
【歓迎要件（WANT）】
●AI／生成AI／LLMを活用した業務改善・DXプロジェクトの経験
●RAG、AIエージェント、データ分析基盤などに関する基本的な理解
●業務システム、SaaS、ERP、CRM、SCMなどの導入・活用支援経験
●BPR、業務設計、業務標準化に関する経験
●製造、流通小売、自動車、SCM、通信などの業界知見
●プロダクトマネージャー、BizDev、エンジニアとの協働経験
●スタートアップや新規事業環境でのプロジェクト推進経験
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
1,300 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
アクセンチュア株式会社
仕事内容
以下、いずれかの業務に関わっていただきます。
①データコンサルタント
あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積/加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。
◆役割・期待
お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。
＜業務内容＞
・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義
・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義
・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含)
・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進
・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進
◆プロジェクト事例
・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援
・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援
・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援
・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築
②データエンジニア
お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。
◆役割・期待
サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、および我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。
＜業務内容＞
・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計
・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行
・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用
①データコンサルタント
あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積/加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。
◆役割・期待
お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。
＜業務内容＞
・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義
・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義
・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含)
・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進
・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進
◆プロジェクト事例
・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援
・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援
・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援
・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築
②データエンジニア
お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。
◆役割・期待
サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、および我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。
＜業務内容＞
・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計
・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行
・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用
求める経験 / スキル
以下、いずれかに該当する方を広く募集しております。
①データコンサルタント
◆応募要件
・コンサルティングの基礎的なスキル
論理的思考力／課題解決力（効率的な情報収集、構造的な情報整理など）、コミュニケーションスキル(傾聴力、行間を読む力、相手に伝わる説明、プレゼンテーション資料の作成など)
◆望ましい経験・スキル
・SI/テクノロジーの知見
データ基盤もしくは業務システムの構築／運用の経験、MDMなどデータマネージメント経験
・データ基盤ソリューションの開発・業務活用経験（以下は例）
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、Fivetran
蓄積・加工：Snowflake、Bigquery、Redshift、Teradata、Netezza、Greenplum
BI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験
BI/ML/AIを用いてのデータ分析経験もしくは、分析結果からの施策立案・実施コンサル経験
②データエンジニア
◆応募要件
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力
・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
◆望ましい経験・スキル
・SI工程での企画・開発経験
・データ基盤ソリューションの開発・運用保守業務活用経験（以下は例）
蓄積・加工（DWH/データレイク/DMP/CDP等）：Snowflake、Databricks、Bigquery、Redshift、Azure Synapse、Teradata、Treasure Data
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、FivetranBI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
①データコンサルタント
◆応募要件
・コンサルティングの基礎的なスキル
論理的思考力／課題解決力（効率的な情報収集、構造的な情報整理など）、コミュニケーションスキル(傾聴力、行間を読む力、相手に伝わる説明、プレゼンテーション資料の作成など)
◆望ましい経験・スキル
・SI/テクノロジーの知見
データ基盤もしくは業務システムの構築／運用の経験、MDMなどデータマネージメント経験
・データ基盤ソリューションの開発・業務活用経験（以下は例）
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、Fivetran
蓄積・加工：Snowflake、Bigquery、Redshift、Teradata、Netezza、Greenplum
BI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験
BI/ML/AIを用いてのデータ分析経験もしくは、分析結果からの施策立案・実施コンサル経験
②データエンジニア
◆応募要件
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力
・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
◆望ましい経験・スキル
・SI工程での企画・開発経験
・データ基盤ソリューションの開発・運用保守業務活用経験（以下は例）
蓄積・加工（DWH/データレイク/DMP/CDP等）：Snowflake、Databricks、Bigquery、Redshift、Azure Synapse、Teradata、Treasure Data
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、FivetranBI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
株式会社ARISE analytics
仕事内容
業務内容例
潜在課題の可視化&構造化
データ/AIを活用した業務変革の構想&施策立案と推進
経営層&部門責任者との信頼構築と提案活動
プロジェクト管理（進捗/品質）
チームマネジメント（5名以上）
プロジェクト例
大手企業の営業DX推進プロジェクト
クライアント営業部門のAS-IS業務フローを可視化・分析し、AI/データ活用を前提としたTO-BEオペレーションモデルを策定。業務要件定義からクライアント経営層との討議、戦略・タイムライン策定、進捗管理までを一貫してリード。
AI活用による業務変革・実装支援プロジェクト
顧客企業内の業務プロセスにAIを実装し、効率化・高度化を推進。具体的な業務課題を抽象化して本質的な論点を整理し、解決の方向性・アクションプランを策定。社内外の関係者と調整しながら、スピード感を持ってデリバリーを推進。
※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします
メンバーの経歴
大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験を持つPM
データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト
システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテクト
ポジションの魅力
① 一貫して変革を支援できる伴走体制
全社戦略級のテーマに対し、構想策定から実行・定着までEnd to Endで関与でき、コンサルタントとしての構想力と実行力を同時に磨くことができます。
② 豊富なアセットを活かし、最先端の知見を獲得できる環境
KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを背景とした、AI/データ活用を前提とした次世代オペレーションモデルの設計に携わることで、急速に進化するAI技術をビジネス変革に実装する最先端の知見・経験を獲得できます。
③ 経営課題に直結する業務環境
将来的に経営層・部門責任者との折衝もお任せするため、抽象的な経営課題を具体的な打ち手に落とし込む「課題の構造化力」「合意形成力」を実践的に培うことができます。
④複数案件を統括できる裁量の大きさ
複数案件・チームを統括するポジションのため、裁量大きく業務いただくことができます。また、プロジェクトマネジメントに加え、5~10名程度のチームマネジメント経験を積むことができ、より上位のマネジメント/ディレクターへのキャリアパスを開拓することができます。
潜在課題の可視化&構造化
データ/AIを活用した業務変革の構想&施策立案と推進
経営層&部門責任者との信頼構築と提案活動
プロジェクト管理（進捗/品質）
チームマネジメント（5名以上）
プロジェクト例
大手企業の営業DX推進プロジェクト
クライアント営業部門のAS-IS業務フローを可視化・分析し、AI/データ活用を前提としたTO-BEオペレーションモデルを策定。業務要件定義からクライアント経営層との討議、戦略・タイムライン策定、進捗管理までを一貫してリード。
AI活用による業務変革・実装支援プロジェクト
顧客企業内の業務プロセスにAIを実装し、効率化・高度化を推進。具体的な業務課題を抽象化して本質的な論点を整理し、解決の方向性・アクションプランを策定。社内外の関係者と調整しながら、スピード感を持ってデリバリーを推進。
※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします
メンバーの経歴
大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験を持つPM
データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト
システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテクト
ポジションの魅力
① 一貫して変革を支援できる伴走体制
全社戦略級のテーマに対し、構想策定から実行・定着までEnd to Endで関与でき、コンサルタントとしての構想力と実行力を同時に磨くことができます。
② 豊富なアセットを活かし、最先端の知見を獲得できる環境
KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを背景とした、AI/データ活用を前提とした次世代オペレーションモデルの設計に携わることで、急速に進化するAI技術をビジネス変革に実装する最先端の知見・経験を獲得できます。
③ 経営課題に直結する業務環境
将来的に経営層・部門責任者との折衝もお任せするため、抽象的な経営課題を具体的な打ち手に落とし込む「課題の構造化力」「合意形成力」を実践的に培うことができます。
④複数案件を統括できる裁量の大きさ
複数案件・チームを統括するポジションのため、裁量大きく業務いただくことができます。また、プロジェクトマネジメントに加え、5~10名程度のチームマネジメント経験を積むことができ、より上位のマネジメント/ディレクターへのキャリアパスを開拓することができます。
求める経験 / スキル
＜必須条件＞※以下すべて
・業務プロセス改革（BPR）または、データ分析・AI実装に関する実務経験（3年以上）
└ 構想フェーズから実装・定着までを一貫して推進したご経験を重視します
・5名以上のプロジェクトマネジメント経験
└ タスク管理だけでなく、関係者との合意形成・意思決定をリードしたご経験
・顧客（社内関係者、または外部顧客の事業部長クラス以上）との折衝・提案経験
└ 経営課題の整理や業務構想の提示など、上位レイヤーとのディスカッションを主導したご経験
＜歓迎条件＞
・顧客の現場に深く入り込み、伴走型で支援をしたい方
・データ／AI実装の知見を、コンサルティング視点と融合させていきたい方
・仕組みや業務の構造そのものを見直すような、本質的な支援に携わりたい方
・業務プロセス改革（BPR）または、データ分析・AI実装に関する実務経験（3年以上）
└ 構想フェーズから実装・定着までを一貫して推進したご経験を重視します
・5名以上のプロジェクトマネジメント経験
└ タスク管理だけでなく、関係者との合意形成・意思決定をリードしたご経験
・顧客（社内関係者、または外部顧客の事業部長クラス以上）との折衝・提案経験
└ 経営課題の整理や業務構想の提示など、上位レイヤーとのディスカッションを主導したご経験
＜歓迎条件＞
・顧客の現場に深く入り込み、伴走型で支援をしたい方
・データ／AI実装の知見を、コンサルティング視点と融合させていきたい方
・仕組みや業務の構造そのものを見直すような、本質的な支援に携わりたい方
従業員数
564名
（業務委託等含む）
勤務地
東京都
想定年収
1,049 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
564名
（業務委託等含む）
株式会社カケハシ
仕事内容
＜業務概要＞
安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。
・データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
・データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
・運用業務の改善・自動化
＜本ポジションの魅力＞
・医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
・急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大するカケハシにおいて、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
・裁量と責任のある環境：様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。
＜身に付くスキル＞
・Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
・医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデーガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
・ガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
＜開発環境＞
利用技術
・データ分析基盤
Databricks
データソース
AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
その他(Kintone, Trello, GCS)
・Infrastructure as Code
Terraform
・CI/CD
Databricks Data Asset Bundles
GitHub Actions
・LLM
OpenAI
Gemini
Claude (Amazon Bedrock)
・AI SaaS
GitHub Copilot
Dify
Cursor
Cline
Devin
NotebookLM
＜参考記事＞
コーポレートサイト
https://www.kakehashi.life/
採用サイト
https://recruit.kakehashi.life/
テックブログ
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/
カケハシ会社説明資料
https://speakerdeck.com/kakehashi/company-deck
安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。
・データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
・データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
・運用業務の改善・自動化
＜本ポジションの魅力＞
・医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
・急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大するカケハシにおいて、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
・裁量と責任のある環境：様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。
＜身に付くスキル＞
・Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
・医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデーガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
・ガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
＜開発環境＞
利用技術
・データ分析基盤
Databricks
データソース
AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
その他(Kintone, Trello, GCS)
・Infrastructure as Code
Terraform
・CI/CD
Databricks Data Asset Bundles
GitHub Actions
・LLM
OpenAI
Gemini
Claude (Amazon Bedrock)
・AI SaaS
GitHub Copilot
Dify
Cursor
Cline
Devin
NotebookLM
＜参考記事＞
コーポレートサイト
https://www.kakehashi.life/
採用サイト
https://recruit.kakehashi.life/
テックブログ
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/
カケハシ会社説明資料
https://speakerdeck.com/kakehashi/company-deck
求める経験 / スキル
■必須スキル
セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験
品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験
クラウドサービス上での開発・運用経験
Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験
組織横断的な課題解決経験
■歓迎スキル
Databricks上でのデータプラットフォーム開発の経験
Terraformの開発・運用経験
データガバナンスやデータマネジメントの経験（攻めと守り両面のガバナンスルールの策定と浸透や、その実践）
医療や金融データなどのセンシティブなデータを取り扱った経験
社内外への技術発信の経験
セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験
品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験
クラウドサービス上での開発・運用経験
Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験
組織横断的な課題解決経験
■歓迎スキル
Databricks上でのデータプラットフォーム開発の経験
Terraformの開発・運用経験
データガバナンスやデータマネジメントの経験（攻めと守り両面のガバナンスルールの策定と浸透や、その実践）
医療や金融データなどのセンシティブなデータを取り扱った経験
社内外への技術発信の経験
従業員数
358名
（2024年5月現在）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
358名
（2024年5月現在）
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
国内大手企業様向けITインフラ構築案件をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、チームリーダーとしてご担当いただきます。
プライムベンダーとして顧客に近い位置で以下の業務をリードしていただけます。
・顧客の課題解決や新規の取り組みとなるITインフラ構築プロジェクトを立案・推進
・プリセールス、システム提案・見積・プロジェクト計画の策定
・上流工程～リリースまでのプロジェクトマネジメント
・パートナー会社との協業および成果物の品質管理
【担当いただきたい業務内容】
インフラ領域のプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、アーキテクト、設計・構築
＜案件例＞
・Webサイトの開発： SPA(React/Anguler)によるアプリケーション実行基盤の設計・構築 / 3～7名のウォータフォール
・ショッピングサイトの他系連携API開発： コンテナやAPIマネジメントを活用 / 5～10名のウォーターフォール
・顧客CCoE推進支援： クラウド利活用支援、ガバナンス強化検討・設計・実装 / 数名/月
＜業務内容例＞
①インフラ領域におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー(上流～リリースまでのプロジェクトマネジメント)
②インフラ案件のプリセールス(システム提案、見積、計画)
③インフラ案件の要件定義、設計
【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用したITインフラ構築案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・インフラ構築業務だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
【組織構成・雰囲気】
・キャリア入社も新卒入社もおり、多様な人材が活躍できる風土です。
国内大手企業様向けITインフラ構築案件をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、チームリーダーとしてご担当いただきます。
プライムベンダーとして顧客に近い位置で以下の業務をリードしていただけます。
・顧客の課題解決や新規の取り組みとなるITインフラ構築プロジェクトを立案・推進
・プリセールス、システム提案・見積・プロジェクト計画の策定
・上流工程～リリースまでのプロジェクトマネジメント
・パートナー会社との協業および成果物の品質管理
【担当いただきたい業務内容】
インフラ領域のプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、アーキテクト、設計・構築
＜案件例＞
・Webサイトの開発： SPA(React/Anguler)によるアプリケーション実行基盤の設計・構築 / 3～7名のウォータフォール
・ショッピングサイトの他系連携API開発： コンテナやAPIマネジメントを活用 / 5～10名のウォーターフォール
・顧客CCoE推進支援： クラウド利活用支援、ガバナンス強化検討・設計・実装 / 数名/月
＜業務内容例＞
①インフラ領域におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー(上流～リリースまでのプロジェクトマネジメント)
②インフラ案件のプリセールス(システム提案、見積、計画)
③インフラ案件の要件定義、設計
【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用したITインフラ構築案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・インフラ構築業務だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
【組織構成・雰囲気】
・キャリア入社も新卒入社もおり、多様な人材が活躍できる風土です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
以下全てのご経験をお持ちの方
・クラウド基盤（AWS,Azure,GCP等）を用いたITインフラ設計・構築・提案・運用経験を5年以上お持ちの方
【歓迎（WANT）】
・SRE/DevOpsエンジニアとしてのご経験をお持ちの方
・CI/CD、IaC(Terraform等)、コンテナ（DockerやKubernetes等）の技術知見をお持ちの方
・アプリケーションに関する知識をお持ちの方
・クラウドセキュリティ（ガバナンス強化、標準設計、権限管理、ゼロトラスト）推進・整備に関わるご経験をお持ちの方
・プロジェクトマネージメントないしプロジェクトリーダーのご経験をお持ちの方
・プリセールス活動の経験をお持ちの方
・オンプレ領域における技術的知見をお持ちの方
以下全てのご経験をお持ちの方
・クラウド基盤（AWS,Azure,GCP等）を用いたITインフラ設計・構築・提案・運用経験を5年以上お持ちの方
【歓迎（WANT）】
・SRE/DevOpsエンジニアとしてのご経験をお持ちの方
・CI/CD、IaC(Terraform等)、コンテナ（DockerやKubernetes等）の技術知見をお持ちの方
・アプリケーションに関する知識をお持ちの方
・クラウドセキュリティ（ガバナンス強化、標準設計、権限管理、ゼロトラスト）推進・整備に関わるご経験をお持ちの方
・プロジェクトマネージメントないしプロジェクトリーダーのご経験をお持ちの方
・プリセールス活動の経験をお持ちの方
・オンプレ領域における技術的知見をお持ちの方
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
アクセンチュア株式会社
仕事内容
◆業務内容
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
求める経験 / スキル
◆応募要件
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
■本番運用管理
本番運用管理:
・日本におけるインフラストラクチャーシステムの本番環境の安定性およびパフォーマンスを管理する。対象には、デスクトップ、サーバー、データベース、ネットワークインフラ、ストレージシステム、ID管理が含まれる。
・金融サービス業務を支える重要なテクノロジーインフラの円滑な運用を確保する。
・金融サービスに求められる厳格な可用性要件を満たすため、システムパフォーマンスを監視し、最適化する。
本番運用管理:
・日本におけるインフラストラクチャーシステムの本番環境の安定性およびパフォーマンスを管理する。対象には、デスクトップ、サーバー、データベース、ネットワークインフラ、ストレージシステム、ID管理が含まれる。
・金融サービス業務を支える重要なテクノロジーインフラの円滑な運用を確保する。
・金融サービスに求められる厳格な可用性要件を満たすため、システムパフォーマンスを監視し、最適化する。
求める経験 / スキル
技術スキル:
・エンタープライズインフラ構成要素に関する深い理解。対象には、サーバー、データベース、ネットワーク、ストレージが含まれる。
・ID管理およびセキュリティシステムに関する経験。
・ITILまたは類似するサービスマネジメントフレームワークに関する知識。
・金融サービスに関する規制要件およびオペレーショナルリスク管理に関する知識。
・パブリッククラウド技術に関する知識があれば尚可。
・エンタープライズインフラ構成要素に関する深い理解。対象には、サーバー、データベース、ネットワーク、ストレージが含まれる。
・ID管理およびセキュリティシステムに関する経験。
・ITILまたは類似するサービスマネジメントフレームワークに関する知識。
・金融サービスに関する規制要件およびオペレーショナルリスク管理に関する知識。
・パブリッククラウド技術に関する知識があれば尚可。
勤務地
東京都
想定年収
1,500 万円 ~ 2,500 万円
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
【配属部門のミッション・業務概要】
デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献やグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現、更には社会価値創出を果たす。
業務概要としては、グループ主要事業に関連するデータをベースとした価値創出を実現するリアルデータプラットフォームの構築、グループ内の各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等がある。
【当該ポジションのミッション】
本ポジションでは、当社グループが保有するデータ資産を最大限に活用するため、システム企画、要件定義、設計の実施、およびデータマネジメント／データガバナンスの分野に従事します。ウォーターフォール型／アジャイル型／ハイブリッド型など様々な開発があり上流工程の対応や企画・開発業務、稼働後の運用品質向上に向けた運用設計対応など、多岐にわたる活動を主体的にリードいただきます。
【主な業務内容】
上流工程から下流工程まで幅広く担当します。
【具体的な業務内容】
・データ活用・分析基盤の現状分析、グランドデザイン立案、ロードマップ策定
・クラウド等を組み合わせたアーキテクチャの検討、設計、レビュー
・プロジェクトマネジメント（プロジェクト推進における課題抽出・対応方針策定・外部パートナー、グループ会社・関連部門との折衝・実行、ベンダーマネジメント含む）
・運用設計、セキュリティ設計
※業務範囲は保険分野だけでなく、介護・ヘルスケア、モビリティ等の当社グループの事業領域全般となります。
デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献やグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現、更には社会価値創出を果たす。
業務概要としては、グループ主要事業に関連するデータをベースとした価値創出を実現するリアルデータプラットフォームの構築、グループ内の各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等がある。
【当該ポジションのミッション】
本ポジションでは、当社グループが保有するデータ資産を最大限に活用するため、システム企画、要件定義、設計の実施、およびデータマネジメント／データガバナンスの分野に従事します。ウォーターフォール型／アジャイル型／ハイブリッド型など様々な開発があり上流工程の対応や企画・開発業務、稼働後の運用品質向上に向けた運用設計対応など、多岐にわたる活動を主体的にリードいただきます。
【主な業務内容】
上流工程から下流工程まで幅広く担当します。
【具体的な業務内容】
・データ活用・分析基盤の現状分析、グランドデザイン立案、ロードマップ策定
・クラウド等を組み合わせたアーキテクチャの検討、設計、レビュー
・プロジェクトマネジメント（プロジェクト推進における課題抽出・対応方針策定・外部パートナー、グループ会社・関連部門との折衝・実行、ベンダーマネジメント含む）
・運用設計、セキュリティ設計
※業務範囲は保険分野だけでなく、介護・ヘルスケア、モビリティ等の当社グループの事業領域全般となります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・コンサルティングファームもしくは事業会社でフロントエンド、バックエンド問わずSI・サービス開発などのプロジェクト責任者またはプロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを完遂した実務経験
・要件定義・基本設計・詳細設計・システム開発・構築経験を有すること（実務経験3年以上）
【歓迎（WANT）】
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・DL・DWH・DM・ETL・BI等に関する知識・経験
・データガバナンスおよびデータマネジメントの経験（DMBOKの活用経験）
・システム運用設計の経験
・クラウドを利用したプロジェクト経験（AWS/Azure/GCPいずれか）
・モダンデータスタックの技術の知識・経験
・ID統合等の知見・経験
・技術に対する興味が深く、新しいことへチャレンジを行える方
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・コミュニケーション力、論理的思考力
・コンサルティングファームもしくは事業会社でフロントエンド、バックエンド問わずSI・サービス開発などのプロジェクト責任者またはプロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを完遂した実務経験
・要件定義・基本設計・詳細設計・システム開発・構築経験を有すること（実務経験3年以上）
【歓迎（WANT）】
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・DL・DWH・DM・ETL・BI等に関する知識・経験
・データガバナンスおよびデータマネジメントの経験（DMBOKの活用経験）
・システム運用設計の経験
・クラウドを利用したプロジェクト経験（AWS/Azure/GCPいずれか）
・モダンデータスタックの技術の知識・経験
・ID統合等の知見・経験
・技術に対する興味が深く、新しいことへチャレンジを行える方
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・コミュニケーション力、論理的思考力
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。
自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。
【業務内容例】
(1) 企画、開発面
・高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証
・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
(2) 提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動
(3) プロジェクト面
・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。
・ベンダーとの共同プロジェクト推進
【募集部署の概要・ミッション】
AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。
【このポジションの魅力】
・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる
・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる
・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる
【組織構成・雰囲気】
配属予定部署は22名で構成されております。
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代～30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。中途社員は、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップを図っています。
出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。
高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。
自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。
【業務内容例】
(1) 企画、開発面
・高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証
・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
(2) 提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動
(3) プロジェクト面
・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。
・ベンダーとの共同プロジェクト推進
【募集部署の概要・ミッション】
AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。
【このポジションの魅力】
・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる
・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる
・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる
【組織構成・雰囲気】
配属予定部署は22名で構成されております。
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代～30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。中途社員は、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップを図っています。
出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある
・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。
・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある
・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある
【歓迎（WANT）】
・企画経験
〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験 など
・マネジメント経験
〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など
・専門的知識
〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学 など
・開発経験（個人開発可）
〔例〕
機械学習フレームワークを用いたAI開発経験
最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験
AWS等のクラウドを用いた開発経験
プロダクト開発やアジャイル開発
など
・発表経験
〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表 など
・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある
・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。
・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある
・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある
【歓迎（WANT）】
・企画経験
〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験 など
・マネジメント経験
〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など
・専門的知識
〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学 など
・開発経験（個人開発可）
〔例〕
機械学習フレームワークを用いたAI開発経験
最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験
AWS等のクラウドを用いた開発経験
プロダクト開発やアジャイル開発
など
・発表経験
〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表 など
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
仕事内容
◆業務内容
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
求める経験 / スキル
◆応募要件
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
フューチャー株式会社
仕事内容
Tコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆シニアデータサイエンティストの仕事
・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします
・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます
・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆シニアデータサイエンティストの仕事
・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします
・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます
・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
求める経験 / スキル
【必須】
・ビジネスにデータサイエンスを活用した５年以上の実務経験
・顧客折衝・報告の経験
・機械学習に関する知識
【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績
・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験
・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
・ビジネス・業界の専門知識
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
・論理的、数理的思考力、仮説設定力（曖昧な状況でも仮説を置いて進められる）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
・ビジネスにデータサイエンスを活用した５年以上の実務経験
・顧客折衝・報告の経験
・機械学習に関する知識
【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績
・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験
・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
・ビジネス・業界の専門知識
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
・論理的、数理的思考力、仮説設定力（曖昧な状況でも仮説を置いて進められる）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
勤務地
複数あり
想定年収
560 万円 ~ 1,500 万円
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
顧客の経営課題、業務課題、IT 課題を踏まえ、インフラ・クラウド・運用・セキュリティ領域の構想策定（As-Is / To-Be整理、ロードマップ策定、投資対効果整理など）から実行推進までを支援します。
[主な業務]
・IT インフラ戦略、デジタル基盤構想、クラウド活用方針の策定
・オンプレミスからクラウドへの移行アセスメント、ロードマップ策定
・クラウド、ネットワーク、サーバ、ミドルウェア、セキュリティ、運用領域の要件定義
・顧客の情シス、DX 推進部門、事業部門、既存ベンダーとの調整・合意形成
・コスト削減、運用効率化、ガバナンス強化に向けた施策立案
・実行推進、PMO、デリバリーチームとの連携
・必要に応じた提案活動、見積もり、アーキテクチャ検討
[プロジェクト例]
・IT インフラ戦略策定、デジタル基盤構想策定
・クラウド移行アセスメント、移行ロードマップ策定
・次世代開発基盤、DevOps 基盤の導入支援
・金融市場系データ基盤、AI 活用基盤の構築支援
・業務効率化、運用自動化、監視高度化の構想・実行支援
・ミッションクリティカルシステムのクラウドネイティブ化支援
[主な業務]
・IT インフラ戦略、デジタル基盤構想、クラウド活用方針の策定
・オンプレミスからクラウドへの移行アセスメント、ロードマップ策定
・クラウド、ネットワーク、サーバ、ミドルウェア、セキュリティ、運用領域の要件定義
・顧客の情シス、DX 推進部門、事業部門、既存ベンダーとの調整・合意形成
・コスト削減、運用効率化、ガバナンス強化に向けた施策立案
・実行推進、PMO、デリバリーチームとの連携
・必要に応じた提案活動、見積もり、アーキテクチャ検討
[プロジェクト例]
・IT インフラ戦略策定、デジタル基盤構想策定
・クラウド移行アセスメント、移行ロードマップ策定
・次世代開発基盤、DevOps 基盤の導入支援
・金融市場系データ基盤、AI 活用基盤の構築支援
・業務効率化、運用自動化、監視高度化の構想・実行支援
・ミッションクリティカルシステムのクラウドネイティブ化支援
求める経験 / スキル
■必須経験
・インフラ/クラウド（ネットワーク、セキュリティを含む）領域における設計・構築・運用いずれかの経験（目安3年以上）
・インフラ/クラウド領域のコンサルティング、戦略策定、ロードマップ策定経験（目安3年以上）
・SIer、IT コンサル、事業会社の IT/DX 部門などで、インフラ領域の上流工程、顧客折衝、PM/PMO を担った経験（目安3年以上）
追加要件として下記の知見・ご経験
・顧客課題を構造化し、関係者と合意形成しながら推進した経験
・オンプレミスまたはクラウドの基礎的な技術理解
・技術、業務、コスト、セキュリティ、運用性のトレードオフを説明できること
■歓迎要件
・AWS、Azure、GCP などのパブリッククラウドの設計・構築・移行経験
・オンプレミスからクラウドへの移行アセスメント、ロードマップ策定経験
・ミッションクリティカルなシステムを扱った経験（エンジニアの色が強め）
・金融機関、大手事業会社、公共領域など要求水準の高い顧客向けプロジェクト経験
・顧客向け提案、見積もり、プリセールス経験
・コスト削減、運用効率化、IT ガバナンス、セキュリティ強化に関する支援経験
・PM、PMO、ベンダーコントロール、複数ステークホルダー調整の経験
・コンサルファームで IT、インフラ、クラウド、DX 案件を経験した方
・SIer でインフラ上流、提案、要件定義、PM/PMO、顧客折衝を担ってきた方
・事業会社で DX 推進、IT 企画、クラウド移行、IT 基盤改革を推進してきた方
■求める人物像
・顧客の事業・業務課題を理解し、技術を手段として価値提供できる方
・構想や資料作成だけでなく、実行・定着まで責任を持ちたい方
・インフラ・クラウドの専門性を、より上流のコンサルティングに広げたい方
・技術者、事業部門、経営層など立場の異なる関係者と対話できる方
・新しい技術や業界知識を主体的にキャッチアップできる方
・弊社のカルチャー、Client First、Commitment、Professionalism に共感できる方
・インフラ/クラウド（ネットワーク、セキュリティを含む）領域における設計・構築・運用いずれかの経験（目安3年以上）
・インフラ/クラウド領域のコンサルティング、戦略策定、ロードマップ策定経験（目安3年以上）
・SIer、IT コンサル、事業会社の IT/DX 部門などで、インフラ領域の上流工程、顧客折衝、PM/PMO を担った経験（目安3年以上）
追加要件として下記の知見・ご経験
・顧客課題を構造化し、関係者と合意形成しながら推進した経験
・オンプレミスまたはクラウドの基礎的な技術理解
・技術、業務、コスト、セキュリティ、運用性のトレードオフを説明できること
■歓迎要件
・AWS、Azure、GCP などのパブリッククラウドの設計・構築・移行経験
・オンプレミスからクラウドへの移行アセスメント、ロードマップ策定経験
・ミッションクリティカルなシステムを扱った経験（エンジニアの色が強め）
・金融機関、大手事業会社、公共領域など要求水準の高い顧客向けプロジェクト経験
・顧客向け提案、見積もり、プリセールス経験
・コスト削減、運用効率化、IT ガバナンス、セキュリティ強化に関する支援経験
・PM、PMO、ベンダーコントロール、複数ステークホルダー調整の経験
・コンサルファームで IT、インフラ、クラウド、DX 案件を経験した方
・SIer でインフラ上流、提案、要件定義、PM/PMO、顧客折衝を担ってきた方
・事業会社で DX 推進、IT 企画、クラウド移行、IT 基盤改革を推進してきた方
■求める人物像
・顧客の事業・業務課題を理解し、技術を手段として価値提供できる方
・構想や資料作成だけでなく、実行・定着まで責任を持ちたい方
・インフラ・クラウドの専門性を、より上流のコンサルティングに広げたい方
・技術者、事業部門、経営層など立場の異なる関係者と対話できる方
・新しい技術や業界知識を主体的にキャッチアップできる方
・弊社のカルチャー、Client First、Commitment、Professionalism に共感できる方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
■企業概要
シンプレクス・グループの技術根幹を有しており、顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しております。
中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。
(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。
■仕事内容
システムエンジニア・開発メンバーとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、顧客と連携を取りながら機能開発などの設計、開発、テストなどを遂⾏する役割が期待されます。 配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。
コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。
顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ（デリバリー）を行っています。
シンプレクス・グループの技術根幹を有しており、顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しております。
中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。
(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。
■仕事内容
システムエンジニア・開発メンバーとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、顧客と連携を取りながら機能開発などの設計、開発、テストなどを遂⾏する役割が期待されます。 配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。
コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。
顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ（デリバリー）を行っています。
求める経験 / スキル
■必須経験
(ポテンシャル枠)
・弊社カルチャーに共感をいただけていること
・実務でのシステム開発経験1年以上（スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・国籍不問（ただしN1取得必須、かつビジネス上のコミュニケーションが円滑に取れる方）
■歓迎経験
(ポテンシャル枠)
JavaもしくはPythonを用いての開発経験
■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
言語：主にJavaを利用、PJによってはKotlin,Swift,Go,C++,Python, TypeScript,Javascript などを利用
フレームワーク・ライブラリ：Spring,Vue.js,React,他 (高速取引に特化した社内フレームワーク・メッセージングライブラリなど)
インフラ・ミドルウェア：AWS(Windows,Linux),オンプレ,Docker,Oracle,MySQL,PostgreSQL, DynamoDB,他
開発環境： IDE：Eclipse, IntelliJ,PyCharm,Visual Studio
ソース管理：Git (GitHub Enterprise)
CI/CD：Jenkins, CodeBuild,他
コミュニケーション：JIRA, Redmine, Slack, Wiki
(ポテンシャル枠)
・弊社カルチャーに共感をいただけていること
・実務でのシステム開発経験1年以上（スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・国籍不問（ただしN1取得必須、かつビジネス上のコミュニケーションが円滑に取れる方）
■歓迎経験
(ポテンシャル枠)
JavaもしくはPythonを用いての開発経験
■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
言語：主にJavaを利用、PJによってはKotlin,Swift,Go,C++,Python, TypeScript,Javascript などを利用
フレームワーク・ライブラリ：Spring,Vue.js,React,他 (高速取引に特化した社内フレームワーク・メッセージングライブラリなど)
インフラ・ミドルウェア：AWS(Windows,Linux),オンプレ,Docker,Oracle,MySQL,PostgreSQL, DynamoDB,他
開発環境： IDE：Eclipse, IntelliJ,PyCharm,Visual Studio
ソース管理：Git (GitHub Enterprise)
CI/CD：Jenkins, CodeBuild,他
コミュニケーション：JIRA, Redmine, Slack, Wiki
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【役割】
Microsoftソリューションを中心にOpen AIなどの様々なテクノロジーを活用し、ワークスタイル変革や業務のオートメンション化をグローバルで支援します。
これにより、クライアントが進めるコーポレート・レベルのデジタル・トランスフォーメーションの実現を支援し、企業が取り組む社会課題と企業課題を解決することがミッションです。
【担当業界】
業種業界を問わず、金融・製造・メディア/テクノロジー・医療・ヘルスケア・官公庁など幅広く携わることが可能です。また、クロスボーダー案件にも携わる機会も増えています。
【具体的なプロジェクト/主なサービスメニュー】
・企業が抱える経営・業務課題の解決や環境変化への対応、持続的成長に向けて、構想策定から定着まで一貫したサービス
・実施中のプロジェクトに対するレビュー、導入済のシステムの導入効果測定
・ビジネスアプリケーション（CRM、ERP）による業務効率化／高度化、情報共有／コミュニケーション基盤としての「Microsoft 365」によるワークスタイル変革やOpen AIなどを活用した情報活用の高度化
・インフラ基盤のクラウド化（Microsoft Azure）やセキュリティ対策など、企業の変革をトータルで考え適切なソリューションを提供
・PwCのグローバルネットワークを活用することによる、海外現地法人への導入サービス
【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員60%、女性メンバー30%程、外国籍メンバー15%強と、非常に多様性に富んだチームです。
【キャリアパス・成長の機会】
・経営課題の解決を支援するMicrosoftソリューションを中心とした最新のテクノロジーの事例、提案、導入、効果検証、変革促進までの幅広い経験
・経営層に近いポジションでのプロジェクト経験
・全社IT構想策定の経験
・大規模DXの経験
・グローバルプロジェクトの経験
※下記ページをご参照ください
Microsoftソリューション導入支援
https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/business-applications/ms-solution.html
Microsoftソリューションコンサルタントインタビュー
http://dpe-preview.pwcinternal.com/content/pwc/jp/ja/knowledge/column/technology-driven/internal-talk-it-project.html
登録資格 Qualification
Microsoftソリューションを中心にOpen AIなどの様々なテクノロジーを活用し、ワークスタイル変革や業務のオートメンション化をグローバルで支援します。
これにより、クライアントが進めるコーポレート・レベルのデジタル・トランスフォーメーションの実現を支援し、企業が取り組む社会課題と企業課題を解決することがミッションです。
【担当業界】
業種業界を問わず、金融・製造・メディア/テクノロジー・医療・ヘルスケア・官公庁など幅広く携わることが可能です。また、クロスボーダー案件にも携わる機会も増えています。
【具体的なプロジェクト/主なサービスメニュー】
・企業が抱える経営・業務課題の解決や環境変化への対応、持続的成長に向けて、構想策定から定着まで一貫したサービス
・実施中のプロジェクトに対するレビュー、導入済のシステムの導入効果測定
・ビジネスアプリケーション（CRM、ERP）による業務効率化／高度化、情報共有／コミュニケーション基盤としての「Microsoft 365」によるワークスタイル変革やOpen AIなどを活用した情報活用の高度化
・インフラ基盤のクラウド化（Microsoft Azure）やセキュリティ対策など、企業の変革をトータルで考え適切なソリューションを提供
・PwCのグローバルネットワークを活用することによる、海外現地法人への導入サービス
【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員60%、女性メンバー30%程、外国籍メンバー15%強と、非常に多様性に富んだチームです。
【キャリアパス・成長の機会】
・経営課題の解決を支援するMicrosoftソリューションを中心とした最新のテクノロジーの事例、提案、導入、効果検証、変革促進までの幅広い経験
・経営層に近いポジションでのプロジェクト経験
・全社IT構想策定の経験
・大規模DXの経験
・グローバルプロジェクトの経験
※下記ページをご参照ください
Microsoftソリューション導入支援
https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/business-applications/ms-solution.html
Microsoftソリューションコンサルタントインタビュー
http://dpe-preview.pwcinternal.com/content/pwc/jp/ja/knowledge/column/technology-driven/internal-talk-it-project.html
登録資格 Qualification
求める経験 / スキル
■望ましい経験
・構想策定などの上流工程から実装における、プロジェクトリード・マネジメント経験
・Microsoft Power Platform、他ローコードツールを用いたDX経験
・Microsoft M365、他グループウエアを用いたワークスタイル変革経験
・Microsoft D365、他ビジネスアプリケーションの導入経験
・MS Security Suite、他セキュリティスイートを用いたゼロトラストアーキチャーの設計・構築経験
・Azure MLを含むAIアーキテクチャデザイン・実装の経験
■望ましいスキルと志向
・クラウドサービスおよびテクノロジーに関する深い知識 (Microsoft/Amazon/Google/Mulesoft等の各種クラウドに関わる知見)
・将来の技術動向に対する洞察力
・ビジネス戦略とITアーキテクチャー要件をつなぐビジネスとIT双方への理解
・上記アーキテクチャ構成要素の選定、設計、導入を支援できる技術的専門性
・マネジメント層とビジネス・IT双方の視点で会話ができるコミュニケーションスキル
・大規模プロジェクトを推進できるリーダーシップ・プロジェクトマネジメント能力
・テクノロジを活用した課題解決や新たな価値提供に資する創造性とチャレンジ志向
・グローバルの多様なカルチャーに対する柔軟性
・構想策定などの上流工程から実装における、プロジェクトリード・マネジメント経験
・Microsoft Power Platform、他ローコードツールを用いたDX経験
・Microsoft M365、他グループウエアを用いたワークスタイル変革経験
・Microsoft D365、他ビジネスアプリケーションの導入経験
・MS Security Suite、他セキュリティスイートを用いたゼロトラストアーキチャーの設計・構築経験
・Azure MLを含むAIアーキテクチャデザイン・実装の経験
■望ましいスキルと志向
・クラウドサービスおよびテクノロジーに関する深い知識 (Microsoft/Amazon/Google/Mulesoft等の各種クラウドに関わる知見)
・将来の技術動向に対する洞察力
・ビジネス戦略とITアーキテクチャー要件をつなぐビジネスとIT双方への理解
・上記アーキテクチャ構成要素の選定、設計、導入を支援できる技術的専門性
・マネジメント層とビジネス・IT双方の視点で会話ができるコミュニケーションスキル
・大規模プロジェクトを推進できるリーダーシップ・プロジェクトマネジメント能力
・テクノロジを活用した課題解決や新たな価値提供に資する創造性とチャレンジ志向
・グローバルの多様なカルチャーに対する柔軟性
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
大手証券会社
仕事内容
職務内容：
ITインフラストラクチャに特化したシニアプロジェクトマネージャーとして、戦略的イニシアチブの成功裡の遂行において重要な役割を担っていただきます。主な職務内容は以下のとおりです。
社内顧客や関係者と協力して、インフラニーズを収集・理解し、実行可能なプロジェクト要件に変換する。
プロジェクトの範囲を定義し、スケジュールを設定し、予算を管理しながら、組織目標との整合性を確保する。
地域およびグローバルなイニシアチブのエンドツーエンドのプロジェクト実行を管理し、定義された目標と成果物を確実に達成する。潜在的なリスクと問題を特定し、プロジェクトが順調に進むように軽減策を実施する。
ITインフラチーム、アプリケーション開発者、事業部門など、プロジェクトリソース間の連携を促進し、一体感のあるプロジェクト環境を構築する。
プロジェクトの進捗状況、主要なマイルストーン、計画変更などを概説する明確なコミュニケーション資料を作成し、配布する。
必要に応じて運営委員会を設置し、議長を務め、定期的な最新情報会議を主導して、関係者間の説明責任と連携を促進する。
インフラサービスの価値を提唱し、関係者が当社の能力を理解し、認識できるよう働きかける。
ITインフラストラクチャに特化したシニアプロジェクトマネージャーとして、戦略的イニシアチブの成功裡の遂行において重要な役割を担っていただきます。主な職務内容は以下のとおりです。
社内顧客や関係者と協力して、インフラニーズを収集・理解し、実行可能なプロジェクト要件に変換する。
プロジェクトの範囲を定義し、スケジュールを設定し、予算を管理しながら、組織目標との整合性を確保する。
地域およびグローバルなイニシアチブのエンドツーエンドのプロジェクト実行を管理し、定義された目標と成果物を確実に達成する。潜在的なリスクと問題を特定し、プロジェクトが順調に進むように軽減策を実施する。
ITインフラチーム、アプリケーション開発者、事業部門など、プロジェクトリソース間の連携を促進し、一体感のあるプロジェクト環境を構築する。
プロジェクトの進捗状況、主要なマイルストーン、計画変更などを概説する明確なコミュニケーション資料を作成し、配布する。
必要に応じて運営委員会を設置し、議長を務め、定期的な最新情報会議を主導して、関係者間の説明責任と連携を促進する。
インフラサービスの価値を提唱し、関係者が当社の能力を理解し、認識できるよう働きかける。
求める経験 / スキル
＜必須スキル＞
グローバル企業におけるインフラ技術導入に関連するプロジェクト管理職での5年以上の経験
データセンターおよびコアサービス内のテクノロジーに関するインフラストラクチャ領域の知識
ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力（書面および口頭）
上級管理職（SMD、取締役会メンバーなどを含む）と円滑にコミュニケーションを取り、協力できる能力。
Microsoft 365アプリケーション、Jira、Confluence、ServiceNowにおける高い効率性
整理整頓が得意で、優先順位を評価・管理でき、変化の激しい環境にも対応できる。
主体性と強い責任感を持ち、タスクを最後までやり遂げる。
論理的、分析的、かつ実践的な思考に基づき、ビジネスに付加価値のあるソリューションを提供する。
グローバル企業におけるインフラ技術導入に関連するプロジェクト管理職での5年以上の経験
データセンターおよびコアサービス内のテクノロジーに関するインフラストラクチャ領域の知識
ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力（書面および口頭）
上級管理職（SMD、取締役会メンバーなどを含む）と円滑にコミュニケーションを取り、協力できる能力。
Microsoft 365アプリケーション、Jira、Confluence、ServiceNowにおける高い効率性
整理整頓が得意で、優先順位を評価・管理でき、変化の激しい環境にも対応できる。
主体性と強い責任感を持ち、タスクを最後までやり遂げる。
論理的、分析的、かつ実践的な思考に基づき、ビジネスに付加価値のあるソリューションを提供する。
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社
仕事内容
■職務内容
クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。
■主要支援領域
1. 企業のイノベーション創出支援
・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援
・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定
・企業価値向上（売上増加・コスト削減・リスク削減）を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援
・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援
2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援
・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援
・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援
3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援
・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援
・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援
・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出
・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入
・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援
・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援
・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO（Chief Data Officer）の設置や組織設計・組成支援
・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援
■チームの強み・魅力
・事業の成長にテクノロジーが不可欠な昨今のビジネス環境において、ITコンサルタントに求められるシステム導入/テクノロジー活用および、ビジネスコンサルタントに求められる事業/業務改革の両輪を駆使したケイパビリティが求められ、コンサルタントとして付加価値の高い人材となれるポジションです。
・先進的なクライアントとビジョン策定から事業実行支援までを伴走することで、先進技術をクライアントコアビジネスに活用する経験のほか、社会課題解決、10年先、20年先の社会を見据えた高い視座を得ることが可能です。
・既存ビジネスの延長線上ではない新たなビジネスのあり方を、データやAI等を駆使して導出し、クライアントビジネスの非連続な成長に資する価値提供を行うことができます。
・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。
・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なく一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、ビジネス機会の創出やプロジェクト活動だけでなくData and Analytics チームのマネジメントにも積極的に参画いただくことで、リーダーシップ能力が磨かれます。
■育成体制について
AI and Dataチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。
・入社時には同ポジションの同僚がバディとして任命され、EYに慣れていただくためのサポートをします。
カウンセリング制度により、上位ポジションの同僚がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。
・EYグローバルが保有するナレッジ共有の機会提供や、トレーニングコンテンツの提供、社外の勉強会などへの参加機会を提供することにより、継続的な学習および資格取得支援を行っています。
・チーム内で知見の共有や、支援領域横断でのプロジェクトへの参画などの工夫により、チーム全体のケイパビリティの底上げを行っています。
■チームの魅力
AI and Dataユニットは、社会や組織が有するデータを資産と捉え、「デジタル戦略の策定」、「マルチモーダルAI」、「データガバナンス」、「アドバンスドアナリティクス」、「データプラットフォーム」、の5軸でデータの価値を引き出すためのサービスを提供します。データ活用に向けた組織づくりからデータガバナンス戦略の実現を下支えするITインフラの整備、実際の運用までデータドリブン経営を実現するための全工程を支援しています。
クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。
■主要支援領域
1. 企業のイノベーション創出支援
・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援
・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定
・企業価値向上（売上増加・コスト削減・リスク削減）を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援
・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援
2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援
・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援
・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援
3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援
・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援
・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援
・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出
・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入
・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援
・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援
・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO（Chief Data Officer）の設置や組織設計・組成支援
・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援
■チームの強み・魅力
・事業の成長にテクノロジーが不可欠な昨今のビジネス環境において、ITコンサルタントに求められるシステム導入/テクノロジー活用および、ビジネスコンサルタントに求められる事業/業務改革の両輪を駆使したケイパビリティが求められ、コンサルタントとして付加価値の高い人材となれるポジションです。
・先進的なクライアントとビジョン策定から事業実行支援までを伴走することで、先進技術をクライアントコアビジネスに活用する経験のほか、社会課題解決、10年先、20年先の社会を見据えた高い視座を得ることが可能です。
・既存ビジネスの延長線上ではない新たなビジネスのあり方を、データやAI等を駆使して導出し、クライアントビジネスの非連続な成長に資する価値提供を行うことができます。
・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。
・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なく一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、ビジネス機会の創出やプロジェクト活動だけでなくData and Analytics チームのマネジメントにも積極的に参画いただくことで、リーダーシップ能力が磨かれます。
■育成体制について
AI and Dataチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。
・入社時には同ポジションの同僚がバディとして任命され、EYに慣れていただくためのサポートをします。
カウンセリング制度により、上位ポジションの同僚がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。
・EYグローバルが保有するナレッジ共有の機会提供や、トレーニングコンテンツの提供、社外の勉強会などへの参加機会を提供することにより、継続的な学習および資格取得支援を行っています。
・チーム内で知見の共有や、支援領域横断でのプロジェクトへの参画などの工夫により、チーム全体のケイパビリティの底上げを行っています。
■チームの魅力
AI and Dataユニットは、社会や組織が有するデータを資産と捉え、「デジタル戦略の策定」、「マルチモーダルAI」、「データガバナンス」、「アドバンスドアナリティクス」、「データプラットフォーム」、の5軸でデータの価値を引き出すためのサービスを提供します。データ活用に向けた組織づくりからデータガバナンス戦略の実現を下支えするITインフラの整備、実際の運用までデータドリブン経営を実現するための全工程を支援しています。
求める経験 / スキル
IT系コンサルティングに従事している方、戦略・ビジネス系コンサルから領域を変えたい方を積極募集します。
システムインテグレーターや事業会社、スタートアップに在籍されている方でも以下に該当するご経験を有する方は歓迎します。
■ベーシックスキル(専門性領域によるが以下複数該当する方)
＜Manager以上＞
・提案書作成からプレゼンテーション、受注までの一連のリード経験（課題本質見極め、クライアント・自社の立ち位置踏まえた立て付け整理、予算握りこみ、社内調整等）
・Project Managerの立場でのプロジェクトリード経験（クライアントコントロール/チームメンバーマネジメント含む）
・案件組成/提案リード/Project Managerとして求められるクライアントコミュニケーション経験
・CxO級、大企業であれば部長級以上に対する提案訴求経験（予算獲得、プレゼン、関係者巻き込み、チーム組成等）
・ゼロベースでの企画・構想策定からの技術調査・選定、ソリューション開発、展開、拡大に至る全体、または一部の深い経験
・ビジネス文脈でテクノロジーを語れる素養
＜Senior Consultant＞
・プロジェクトの現場キーマンの立場でのプロジェクトデリバリー経験
・提案書/ディスカッション資料等、クライアントとの議論に求められるドキュメント作成経験
・プロジェクトキーマン/クライアントとの議論に求められるクライアントコミュニケーション経験
・待ちの姿勢ではなく、自ら率先して動くことができるプロアクティブな姿勢
■テクニカルスキル （いずれか複数該当する方）
・先進技術の本質理解（AI、データ基盤、クラウド技術、IoT関連技術、次世代UI技術等）
・DX戦略/IT戦略定の知見、経験・システム全体構想/ITアーキテクチャ策定の知見、経験
・先端テクノロジーを活用したユースケースの策定/実装の知見、経験
・クラウド基盤の知見、経験（データレイク、DWH、データマート、クラウドリフト、クラウドマイグレーション、等）
・データモデリング、データ移行/統合の知見、経験（RDBMS、SQL、ETL、等）・BI/ビジュアライゼーションツールの知見、経験
・データ分析/AI活用の知見、経験（NLP、音声/画像処理、機械学習、検索/レコメンド、大規模データ分析、GPT、等）
・アジャイル/スクラム開発の知見、経験・PoCの計画策定から実行/検証および本格展開までの知見、経験
・DMBOKなどを活用したデータガバナンス整備に関する知見、経験（データ利活用に向けたデータガバナンス整備/データガバナンスソリューション導入/組織組成・人材育成、等）・複数ステークホルダーを巻き込んだPMO推進の知見、経験
【尚可】
・特定業界におけるビジネスの知見
・各バリューチェーンにおける業務の知見
・英語によるグローバルメンバーとの協業経験
・先進技術を用いた業務改革、新規事業創出、エコシステム創出等のプロジェクト経験・経営/事業戦略策定の経験を有しIT領域で活躍した経験
・テクノロジーを活用したビジネス創出経験
システムインテグレーターや事業会社、スタートアップに在籍されている方でも以下に該当するご経験を有する方は歓迎します。
■ベーシックスキル(専門性領域によるが以下複数該当する方)
＜Manager以上＞
・提案書作成からプレゼンテーション、受注までの一連のリード経験（課題本質見極め、クライアント・自社の立ち位置踏まえた立て付け整理、予算握りこみ、社内調整等）
・Project Managerの立場でのプロジェクトリード経験（クライアントコントロール/チームメンバーマネジメント含む）
・案件組成/提案リード/Project Managerとして求められるクライアントコミュニケーション経験
・CxO級、大企業であれば部長級以上に対する提案訴求経験（予算獲得、プレゼン、関係者巻き込み、チーム組成等）
・ゼロベースでの企画・構想策定からの技術調査・選定、ソリューション開発、展開、拡大に至る全体、または一部の深い経験
・ビジネス文脈でテクノロジーを語れる素養
＜Senior Consultant＞
・プロジェクトの現場キーマンの立場でのプロジェクトデリバリー経験
・提案書/ディスカッション資料等、クライアントとの議論に求められるドキュメント作成経験
・プロジェクトキーマン/クライアントとの議論に求められるクライアントコミュニケーション経験
・待ちの姿勢ではなく、自ら率先して動くことができるプロアクティブな姿勢
■テクニカルスキル （いずれか複数該当する方）
・先進技術の本質理解（AI、データ基盤、クラウド技術、IoT関連技術、次世代UI技術等）
・DX戦略/IT戦略定の知見、経験・システム全体構想/ITアーキテクチャ策定の知見、経験
・先端テクノロジーを活用したユースケースの策定/実装の知見、経験
・クラウド基盤の知見、経験（データレイク、DWH、データマート、クラウドリフト、クラウドマイグレーション、等）
・データモデリング、データ移行/統合の知見、経験（RDBMS、SQL、ETL、等）・BI/ビジュアライゼーションツールの知見、経験
・データ分析/AI活用の知見、経験（NLP、音声/画像処理、機械学習、検索/レコメンド、大規模データ分析、GPT、等）
・アジャイル/スクラム開発の知見、経験・PoCの計画策定から実行/検証および本格展開までの知見、経験
・DMBOKなどを活用したデータガバナンス整備に関する知見、経験（データ利活用に向けたデータガバナンス整備/データガバナンスソリューション導入/組織組成・人材育成、等）・複数ステークホルダーを巻き込んだPMO推進の知見、経験
【尚可】
・特定業界におけるビジネスの知見
・各バリューチェーンにおける業務の知見
・英語によるグローバルメンバーとの協業経験
・先進技術を用いた業務改革、新規事業創出、エコシステム創出等のプロジェクト経験・経営/事業戦略策定の経験を有しIT領域で活躍した経験
・テクノロジーを活用したビジネス創出経験
従業員数
4,501名
（2024年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
4,501名
（2024年4月1日時点）
インキュデータ株式会社
仕事内容
【ミッション】
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス/データ/テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX/AXの成功まで導く
【主な業務】
・大手企業の経営層と対話しながら、データドリブンな変革に向けた課題を発見・定義し、全社的なDX戦略を策定
・特定の業界に縛られず、様々な産業のクライアントに対して、顧客データを中心とを利用したソリューションを提案・実行
・策定した戦略を実行フェーズに落とし込み、プロジェクトを強力に推進、クライアントが自律的に変革を継続できるよう、組織や文化の定着まで一貫して支援
【主な案件タイプ】
DX戦略策定
顧客データ活用戦略
生成AI活用戦略
ビジネス/サービスデザイン
マーケティンググランドデザイン
データ基盤導入要件定義
次世代マーケティング人財育成
事例詳細はこちら：https://www.incudata.co.jp/casestudy/
【ポジションの魅力】
〇最先端AI×データ活用の「勝ちやすい」環境
AI活用の成否を分ける「データ利活用」の知見を武器に、AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑戦。会社として「勝ちやすい」環境がある。
〇自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。
〇大手中心の豊富な案件基盤
博報堂・SoftBankのJVとして、小規模ながら顧客は国内大手企業が中心。安定した基盤で社会的インパクトの大きいAX/DX案件に従事。
〇組織創りにも関われる裁量
希望や適性に応じ、案件デリバリーに留まらず事業風土の醸成や組織運営にも参画可能。拡大期のファームを共に創る醍醐味も味わえるフェーズ。
【採用メッセージ】
現在、あらゆる企業にとってDX（デジタル・トランスフォーメーション）は喫緊の課題です。とりわけデータ活用は、ビジネスを発展させていくうえで必要不可欠といえます。一方で、データ活用に取り組んでみたもののうまくいかず、データ活用やDXというワードに対してネガティブになっている経営者も多いと感じています。その根本的な要因は、データ活用に十分なリソースを割くことができない、社内でデータがサイロ化している、データ分析の結果を施策の実行にまでつなげられていないなど、さまざま考えられます。
そういった企業に対して、各領域のプロフェッショナルがワンストップで支援し、データを用いてビジネスインパクトの創出に繋げていく。
日本企業のDXをトータルで支援するために、インキュデータは誕生しました。
ソフトバンク、博報堂という2社が母体のインキュデータですが、バックボーンはしっかりとしているものの、創業間もないチャレンジングな環境下にあるのも事実です。新たにインキュデータに加わるみなさんには、第二期創業メンバーとして一緒に会社を成長させていく役割も担ってほしいと思っています。
また、インキュデータには、母体となる2社で経験を積んだメンバーだけでなく、大手コンサルティング企業やSIer、インターネットメガベンチャーなど異なる領域で実績を残してきたプロフェッショナルたちが集まり、単独ではなし得なかった新しいサービスの創出や価値の提供に向けて、尽力しています。日本企業に対して、DXを通じたビジネス変革を起こしたいという想いがある方には、ぜひその仲間に加わってほしいと思っています。
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス/データ/テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX/AXの成功まで導く
【主な業務】
・大手企業の経営層と対話しながら、データドリブンな変革に向けた課題を発見・定義し、全社的なDX戦略を策定
・特定の業界に縛られず、様々な産業のクライアントに対して、顧客データを中心とを利用したソリューションを提案・実行
・策定した戦略を実行フェーズに落とし込み、プロジェクトを強力に推進、クライアントが自律的に変革を継続できるよう、組織や文化の定着まで一貫して支援
【主な案件タイプ】
DX戦略策定
顧客データ活用戦略
生成AI活用戦略
ビジネス/サービスデザイン
マーケティンググランドデザイン
データ基盤導入要件定義
次世代マーケティング人財育成
事例詳細はこちら：https://www.incudata.co.jp/casestudy/
【ポジションの魅力】
〇最先端AI×データ活用の「勝ちやすい」環境
AI活用の成否を分ける「データ利活用」の知見を武器に、AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑戦。会社として「勝ちやすい」環境がある。
〇自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。
〇大手中心の豊富な案件基盤
博報堂・SoftBankのJVとして、小規模ながら顧客は国内大手企業が中心。安定した基盤で社会的インパクトの大きいAX/DX案件に従事。
〇組織創りにも関われる裁量
希望や適性に応じ、案件デリバリーに留まらず事業風土の醸成や組織運営にも参画可能。拡大期のファームを共に創る醍醐味も味わえるフェーズ。
【採用メッセージ】
現在、あらゆる企業にとってDX（デジタル・トランスフォーメーション）は喫緊の課題です。とりわけデータ活用は、ビジネスを発展させていくうえで必要不可欠といえます。一方で、データ活用に取り組んでみたもののうまくいかず、データ活用やDXというワードに対してネガティブになっている経営者も多いと感じています。その根本的な要因は、データ活用に十分なリソースを割くことができない、社内でデータがサイロ化している、データ分析の結果を施策の実行にまでつなげられていないなど、さまざま考えられます。
そういった企業に対して、各領域のプロフェッショナルがワンストップで支援し、データを用いてビジネスインパクトの創出に繋げていく。
日本企業のDXをトータルで支援するために、インキュデータは誕生しました。
ソフトバンク、博報堂という2社が母体のインキュデータですが、バックボーンはしっかりとしているものの、創業間もないチャレンジングな環境下にあるのも事実です。新たにインキュデータに加わるみなさんには、第二期創業メンバーとして一緒に会社を成長させていく役割も担ってほしいと思っています。
また、インキュデータには、母体となる2社で経験を積んだメンバーだけでなく、大手コンサルティング企業やSIer、インターネットメガベンチャーなど異なる領域で実績を残してきたプロフェッショナルたちが集まり、単独ではなし得なかった新しいサービスの創出や価値の提供に向けて、尽力しています。日本企業に対して、DXを通じたビジネス変革を起こしたいという想いがある方には、ぜひその仲間に加わってほしいと思っています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
①コンサルティングファームにおいて、以下いずれかの領域でプロジェクトリード、および、新規案件の提案・受注経験をお持ちの方
・事業戦略の企画・実行支援経験
・Biz・IT上流工程の企画・実行支援経験
・マーケティング・顧客データ分析・データ基盤導入の戦略策定・実行支援経験
・PMOとしてのプロジェクト推進経験
②経営層/執行役員クラスへの提案経験があり、実際に受注まで導いた実績
③以下のマインドセットをお持ちの方
〇ストレッチ & レジリエンスなチャレンジを継続出来る方
できることだけに留まらず、常にストレッチした目標に挑み、困難な状況でも粘り強くやり切る姿勢をお持ちの方を歓迎します
〇対価以上の成果を出し、事業成功にコミットできる方
ビジネス目線でオーナーシップを持ち、新規ビジネスの確立やプロジェクト品質の担保における責任を持てること
【歓迎要件】
・プロジェクトおよびチームにおけるメンバー育成・ディレクション経験
・積極的な案件創出・顧客開拓に繋がる、提案活動の実務経験
・AI技術またはAIを活用したプロジェクトの実務経験
①コンサルティングファームにおいて、以下いずれかの領域でプロジェクトリード、および、新規案件の提案・受注経験をお持ちの方
・事業戦略の企画・実行支援経験
・Biz・IT上流工程の企画・実行支援経験
・マーケティング・顧客データ分析・データ基盤導入の戦略策定・実行支援経験
・PMOとしてのプロジェクト推進経験
②経営層/執行役員クラスへの提案経験があり、実際に受注まで導いた実績
③以下のマインドセットをお持ちの方
〇ストレッチ & レジリエンスなチャレンジを継続出来る方
できることだけに留まらず、常にストレッチした目標に挑み、困難な状況でも粘り強くやり切る姿勢をお持ちの方を歓迎します
〇対価以上の成果を出し、事業成功にコミットできる方
ビジネス目線でオーナーシップを持ち、新規ビジネスの確立やプロジェクト品質の担保における責任を持てること
【歓迎要件】
・プロジェクトおよびチームにおけるメンバー育成・ディレクション経験
・積極的な案件創出・顧客開拓に繋がる、提案活動の実務経験
・AI技術またはAIを活用したプロジェクトの実務経験
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
株式会社kubell
仕事内容
＜ミッション＞
①DataOpsのさらなる高度化
4年間で基盤を急成長させたことから、スケーラビリティの壁や技術的負債もございます。「データが古い」や「パイプラインがコケた」といった運用上のペインを、人海戦術ではなくエンジニアリング（DataOps）で根本解決し、堅牢でスケーラブルな基盤へ進化させていきたいです。
②「BIのための基盤」から「AIのための基盤」へパラダイムシフトさせたい
データを見える化するフェーズは完了し、「事業価値につながるデータ利活用にAIの力を最大限に活かせるようデータを整備する」「データドリブンな意思決定を全社に浸透させる」という領域に取り組んでいます。前例の少ないAIデータ基盤のベストプラクティスを自ら模索し、形にしていくことに一緒に挑戦していただきたいです。
③データ民主化とガバナンスの両立
全社員がデータにアクセスできる環境が進む一方で、セキュリティやコスト管理、データサイロ化の防止など、ガバナンスの強化が急務となっています。活用と統制のバランスを取ることができるアーキテクチャ設計を一緒に進めていただきたいです。
＜ポジションの魅力＞
▍大規模で複雑性の高い「リアリティあるデータ」に向き合える面白さ
導入社数97万社を超える「Chatwork」の膨大なログデータと、急成長する「BPaaS」事業の複合的なデータを扱います。 教科書通りの綺麗なデータではなく、歴史あるプロダクト特有の複雑さや、リアルなビジネス課題を含んだデータを、「分析可能な価値ある情報」へと昇華させる取り組みが必要であることから、高い対応力と設計力を身につけることができます。
▍AI × データエンジニアリング」の最先端を実践する開発環境
Snowflakeやdbtを用いたモダンデータスタック（MDS）の構築・運用に加え、AIエディタ（Cursor等）やAIエージェントを開発プロセス自体に積極的に取り入れています。 データエンジニアリングはAIの進化によりパラダイムシフトが起きています。単にSQLを書くだけではなく、「AIといかに協働し、生産性と品質を劇的に高めるか」という、次世代のエンジニアに必須となるスキルセットを実務の中で磨ける環境です。
▍AI × BPaaSによる新たな価値創出への挑戦
kubellが注力する「BPaaS（Business Process as a Service）」事業や、将来的な「AI Agent」の台頭を見据え、これまでのSaaSの常識にとらわれないデータ活用の形を模索しています。 Snowflakeやdbtを用いたモダンな基盤構築に加え、AI時代に即した「Outcome（成果）」そのものを提供するサービスモデルへの変革を、データ基盤の側面からリードしていくチャレンジングな機会があります。
▍ビジネスの成長を牽引する「RevOps」の中核を担う
単にデータを整備するだけでなく、マーケティング・セールス・カスタマーサクセスを横断して収益最大化を目指す「RevOps（Revenue Operations）」の文脈でデータ基盤を構築・運用できる環境です。 「The Model」型の組織が抱えがちな部門間のサイロ化をデータによって解消し、事業の意思決定やユニットエコノミクスの健全化にダイレクトに貢献できるため、エンジニアリングとビジネスの両面で高い視座を養うことができます。
＜業務内容＞
Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発・運用に加え、DataOpsの実践とAI活用に向けたパイプライン構築をお任せしたいと考えています。
①モダンデータスタック（Snowflake, dbtなど）を用いた基盤開発・運用
・全社の事業データ、プロダクトデータの統合・モデリング・パイプライン構築。
・dbt、Dagster等を活用したデータモデルおよびデータオーケストレーションの開発および安定運用のための最適化。
②DataOpsの実践とデータ品質（Data Reliability）の担保
・データ品質を継続的に監視・担保するためのテスト自動化、アラート設計。
・プラットフォームエンジニアリング体制の整備など、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを用いたデータ運用体制の構築。
③AI/LLM活用に向けたデータ基盤の拡張
・プロダクトや業務に、AIを組み込むためのAI ReadyなDataOpsの設計・構築。
・アナリティクスエンジニア・データサイエンティストやプロダクトチームと連携した、機械学習モデル・AIアプリケーション向けのデータセット提供。
※変更の範囲｜部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）
＜開発環境（使用ツール）＞
○ETL/ELT
・dbt (data build tool)
・Hightouch
・TROCCO
○オーケストレーション
・Dagster
・AWSサービス（Step Functionsなど）
○Snowflake
○AWS
○Terraform
○GitHub
○IDE (Cursor, VSCode …etc)
・Dev Containers でコンテナベースの環境を主に利用
・Claude Codeなども希望者には提供
・コンテナ管理ツール: Rancher Desktop
①DataOpsのさらなる高度化
4年間で基盤を急成長させたことから、スケーラビリティの壁や技術的負債もございます。「データが古い」や「パイプラインがコケた」といった運用上のペインを、人海戦術ではなくエンジニアリング（DataOps）で根本解決し、堅牢でスケーラブルな基盤へ進化させていきたいです。
②「BIのための基盤」から「AIのための基盤」へパラダイムシフトさせたい
データを見える化するフェーズは完了し、「事業価値につながるデータ利活用にAIの力を最大限に活かせるようデータを整備する」「データドリブンな意思決定を全社に浸透させる」という領域に取り組んでいます。前例の少ないAIデータ基盤のベストプラクティスを自ら模索し、形にしていくことに一緒に挑戦していただきたいです。
③データ民主化とガバナンスの両立
全社員がデータにアクセスできる環境が進む一方で、セキュリティやコスト管理、データサイロ化の防止など、ガバナンスの強化が急務となっています。活用と統制のバランスを取ることができるアーキテクチャ設計を一緒に進めていただきたいです。
＜ポジションの魅力＞
▍大規模で複雑性の高い「リアリティあるデータ」に向き合える面白さ
導入社数97万社を超える「Chatwork」の膨大なログデータと、急成長する「BPaaS」事業の複合的なデータを扱います。 教科書通りの綺麗なデータではなく、歴史あるプロダクト特有の複雑さや、リアルなビジネス課題を含んだデータを、「分析可能な価値ある情報」へと昇華させる取り組みが必要であることから、高い対応力と設計力を身につけることができます。
▍AI × データエンジニアリング」の最先端を実践する開発環境
Snowflakeやdbtを用いたモダンデータスタック（MDS）の構築・運用に加え、AIエディタ（Cursor等）やAIエージェントを開発プロセス自体に積極的に取り入れています。 データエンジニアリングはAIの進化によりパラダイムシフトが起きています。単にSQLを書くだけではなく、「AIといかに協働し、生産性と品質を劇的に高めるか」という、次世代のエンジニアに必須となるスキルセットを実務の中で磨ける環境です。
▍AI × BPaaSによる新たな価値創出への挑戦
kubellが注力する「BPaaS（Business Process as a Service）」事業や、将来的な「AI Agent」の台頭を見据え、これまでのSaaSの常識にとらわれないデータ活用の形を模索しています。 Snowflakeやdbtを用いたモダンな基盤構築に加え、AI時代に即した「Outcome（成果）」そのものを提供するサービスモデルへの変革を、データ基盤の側面からリードしていくチャレンジングな機会があります。
▍ビジネスの成長を牽引する「RevOps」の中核を担う
単にデータを整備するだけでなく、マーケティング・セールス・カスタマーサクセスを横断して収益最大化を目指す「RevOps（Revenue Operations）」の文脈でデータ基盤を構築・運用できる環境です。 「The Model」型の組織が抱えがちな部門間のサイロ化をデータによって解消し、事業の意思決定やユニットエコノミクスの健全化にダイレクトに貢献できるため、エンジニアリングとビジネスの両面で高い視座を養うことができます。
＜業務内容＞
Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発・運用に加え、DataOpsの実践とAI活用に向けたパイプライン構築をお任せしたいと考えています。
①モダンデータスタック（Snowflake, dbtなど）を用いた基盤開発・運用
・全社の事業データ、プロダクトデータの統合・モデリング・パイプライン構築。
・dbt、Dagster等を活用したデータモデルおよびデータオーケストレーションの開発および安定運用のための最適化。
②DataOpsの実践とデータ品質（Data Reliability）の担保
・データ品質を継続的に監視・担保するためのテスト自動化、アラート設計。
・プラットフォームエンジニアリング体制の整備など、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを用いたデータ運用体制の構築。
③AI/LLM活用に向けたデータ基盤の拡張
・プロダクトや業務に、AIを組み込むためのAI ReadyなDataOpsの設計・構築。
・アナリティクスエンジニア・データサイエンティストやプロダクトチームと連携した、機械学習モデル・AIアプリケーション向けのデータセット提供。
※変更の範囲｜部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）
＜開発環境（使用ツール）＞
○ETL/ELT
・dbt (data build tool)
・Hightouch
・TROCCO
○オーケストレーション
・Dagster
・AWSサービス（Step Functionsなど）
○Snowflake
○AWS
○Terraform
○GitHub
○IDE (Cursor, VSCode …etc)
・Dev Containers でコンテナベースの環境を主に利用
・Claude Codeなども希望者には提供
・コンテナ管理ツール: Rancher Desktop
求める経験 / スキル
■必須条件
・チーム開発の経験
・SQLの基本的な知識および実装経験
・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験
・AIエディタ/エージェントを用いた開発経験
・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識
■要望条件
・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験
・データ分析基盤の設計構築及び運用経験
・データベース設計に関する知識・経験
・AIエディタ/エージェントを用いた開発経験
・AWS / GCPを用いたクラウド上での大規模データ処理の開発・運用経験
・SRE、サーバーサイドエンジニア経験
・GitHubActions(CI/CD), docker(コンテナ), Terraform(IaC)の開発・運用経験
・プラットフォームエンジニアリングに関する設計・開発・運用経験
■求める人物像
・当社の理念やビジョンに共感していただける方
・当事者意識を持ち自ら提案し新しい仕事を作っていける方
・最先端テクノロジーの開拓にモチベーションが高い方
・チームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる方
・サポーティブに働ける方
・問題を発見し、それに対して提案ができる方
・事業や会社、チームの変化に柔軟に対応していける方
・チーム開発の経験
・SQLの基本的な知識および実装経験
・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験
・AIエディタ/エージェントを用いた開発経験
・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識
■要望条件
・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験
・データ分析基盤の設計構築及び運用経験
・データベース設計に関する知識・経験
・AIエディタ/エージェントを用いた開発経験
・AWS / GCPを用いたクラウド上での大規模データ処理の開発・運用経験
・SRE、サーバーサイドエンジニア経験
・GitHubActions(CI/CD), docker(コンテナ), Terraform(IaC)の開発・運用経験
・プラットフォームエンジニアリングに関する設計・開発・運用経験
■求める人物像
・当社の理念やビジョンに共感していただける方
・当事者意識を持ち自ら提案し新しい仕事を作っていける方
・最先端テクノロジーの開拓にモチベーションが高い方
・チームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる方
・サポーティブに働ける方
・問題を発見し、それに対して提案ができる方
・事業や会社、チームの変化に柔軟に対応していける方
従業員数
824名
（（2026年6月時点、グループ従業員数））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
824名
（（2026年6月時点、グループ従業員数））
Trust株式会社
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。
当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
【自社プロダクト開発例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。
当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
【自社プロダクト開発例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
Orbitics株式会社
仕事内容
■戦略の立案と実行
・部門長、経営陣やビジネス部門のリーダーと連携し、全社的な戦略・ロードマップの策定
・AI/機械学習モデルの実装、データ基盤の高度化、およびビジネスインパクト（ROI）の最大化
■プロジェクト・ステークホルダーマネジメント
・大規模・高難度なデータプロジェクトの進捗管理およびリスクマネジメント
・社内の主要ステークホルダー（事業部、ビジネス企画部、R&D推進部等）との合意形成および要件定義
■組織マネジメント・育成
・データサイエンティスト、データエンジニア採用、評価、メンタリング、およびキャリア開発の支援
・多様なバックグラウンドを持つメンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できるチームカルチャーの醸成
・部門長、経営陣やビジネス部門のリーダーと連携し、全社的な戦略・ロードマップの策定
・AI/機械学習モデルの実装、データ基盤の高度化、およびビジネスインパクト（ROI）の最大化
■プロジェクト・ステークホルダーマネジメント
・大規模・高難度なデータプロジェクトの進捗管理およびリスクマネジメント
・社内の主要ステークホルダー（事業部、ビジネス企画部、R&D推進部等）との合意形成および要件定義
■組織マネジメント・育成
・データサイエンティスト、データエンジニア採用、評価、メンタリング、およびキャリア開発の支援
・多様なバックグラウンドを持つメンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できるチームカルチャーの醸成
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
・データ領域における、組織マネジメント（チームマネージメントではない）
・ピープルマネジメントを管理職として実行した実務経験（5年以上）
※評価、育成、採用、リソース配分などの実務経験を必須とします
・データサイエンス、機械学習、データモデリング、または統計学に関する深い専門知識と実務経験
・ビジネス課題をデータ課題に落とし込み、解決策を提示・実行した実績
・経営陣や非エンジニア部門に対して、複雑な技術的概念をわかりやすく説明できる高いコミュニケーション能力
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・データ組織の立ち上げ、または組織改革の経験
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）における大規模データ基盤の構築・運用知見
・アジャイル/スクラム開発手法を用いたプロジェクトマネジメントの経験
・生成AIを活用した業務効率化や実装の経験
【求める人物像】
・誰とでも壁を作らずに関係を構築でき、柔軟なコミュニケーションが取れる方
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・不確実性の高い環境において、自ら課題を設定し、周囲を巻き込んで解決へと導けるリーダーシップのある方
・技術の進歩に常にアンテナを張りつつも、技術を「目的」ではなくビジネス価値創出の「手段」として捉えられる方
・メンバーの成長に喜びを感じ、チームとしての成果を最大化することにコミットできる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
・データ領域における、組織マネジメント（チームマネージメントではない）
・ピープルマネジメントを管理職として実行した実務経験（5年以上）
※評価、育成、採用、リソース配分などの実務経験を必須とします
・データサイエンス、機械学習、データモデリング、または統計学に関する深い専門知識と実務経験
・ビジネス課題をデータ課題に落とし込み、解決策を提示・実行した実績
・経営陣や非エンジニア部門に対して、複雑な技術的概念をわかりやすく説明できる高いコミュニケーション能力
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・データ組織の立ち上げ、または組織改革の経験
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）における大規模データ基盤の構築・運用知見
・アジャイル/スクラム開発手法を用いたプロジェクトマネジメントの経験
・生成AIを活用した業務効率化や実装の経験
【求める人物像】
・誰とでも壁を作らずに関係を構築でき、柔軟なコミュニケーションが取れる方
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・不確実性の高い環境において、自ら課題を設定し、周囲を巻き込んで解決へと導けるリーダーシップのある方
・技術の進歩に常にアンテナを張りつつも、技術を「目的」ではなくビジネス価値創出の「手段」として捉えられる方
・メンバーの成長に喜びを感じ、チームとしての成果を最大化することにコミットできる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
大手証券会社
仕事内容
・FSCの要件定義、業務プロセス設計、機能強化
・CRMと各種システムのデータ連携設計、データモデル設計
・Snowflake等を活用したデータ基盤の企画・導入推進
・プロジェクトマネジメント（ベンダー管理／進捗・品質・課題管理）
・現場展開・活用促進
・CRMと各種システムのデータ連携設計、データモデル設計
・Snowflake等を活用したデータ基盤の企画・導入推進
・プロジェクトマネジメント（ベンダー管理／進捗・品質・課題管理）
・現場展開・活用促進
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・Salesforce（可能であればFinancial Services Cloud）の導入プロジェクト経験
（要件定義〜導入・運用まで一連の実務経験）
・DWH導入またはデータ連携設計の実務経験
（Snowflake等のデータ基盤、APIを活用した社内外データ連携設計）
・CRM設計または業務プロセス改善の経験
（営業／リテール領域の経験があれば尚可）
・プロジェクトマネジメント経験、およびステークホルダー調整力
・Salesforce（可能であればFinancial Services Cloud）の導入プロジェクト経験
（要件定義〜導入・運用まで一連の実務経験）
・DWH導入またはデータ連携設計の実務経験
（Snowflake等のデータ基盤、APIを活用した社内外データ連携設計）
・CRM設計または業務プロセス改善の経験
（営業／リテール領域の経験があれば尚可）
・プロジェクトマネジメント経験、およびステークホルダー調整力
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
【配属部門のミッション・業務概要】
デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を果たす。
業務概要としては、グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等がある。
【当該のポジションのミッション】
当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして、主にデータパイプラインの構築やユーザアプリケーションの開発などの業務に従事し、フロントエンドからバックエンドまでのソフトウェア開発業務全般に関与する。
【主な業務内容】
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング業務(データモデリング/パイプライン設計・構築/データ品質の担保/全体最適化)
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したワークフロー開発業務（データ可視化ダッシュボードやユーザアプリケーション開発）
・外部パートナーやグループ会社などを含むステークホルダーとの連携・コミュニケーション
デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を果たす。
業務概要としては、グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等がある。
【当該のポジションのミッション】
当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして、主にデータパイプラインの構築やユーザアプリケーションの開発などの業務に従事し、フロントエンドからバックエンドまでのソフトウェア開発業務全般に関与する。
【主な業務内容】
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング業務(データモデリング/パイプライン設計・構築/データ品質の担保/全体最適化)
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したワークフロー開発業務（データ可視化ダッシュボードやユーザアプリケーション開発）
・外部パートナーやグループ会社などを含むステークホルダーとの連携・コミュニケーション
求める経験 / スキル
【必須】
・Python/SQLでの開発経験、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
【歓迎】
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・Java/TypeScript/CSS等の開発経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
・Python/SQLでの開発経験、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
【歓迎】
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・Java/TypeScript/CSS等の開発経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして主にデータ基盤整備業務およびアジャイル開発業務に従事していただきます。
＜主な業務内容＞
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング知見(基盤構築/データモデリング/パイプライン設計/データ品質の担保/全体最適化)の提供および実構築業務
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したデータ分析環境の構築およびパイプライン開発
・ステークホルダーとの技術コミュニケーション(e.g 技術選定をした際の専門知識の言語化や平易な解説など)
＜主な業務内容＞
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング知見(基盤構築/データモデリング/パイプライン設計/データ品質の担保/全体最適化)の提供および実構築業務
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したデータ分析環境の構築およびパイプライン開発
・ステークホルダーとの技術コミュニケーション(e.g 技術選定をした際の専門知識の言語化や平易な解説など)
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
・Pyspark/Kafkaにはじまる分散処理、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
【歓迎（WANT）】
・データ分析基盤を1から作り上げ運用した経験
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・データ分析基盤にて機械的にユーザ機能(e.g 検索体験改善など)を実現した経験
・DMBOKレベルの知識を実務まで落とし込み実装した経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・Window関数など分析の基礎レベルのSQLが記述できる
・SaaS型データプラットフォームを利用した開発経験
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
・Pyspark/Kafkaにはじまる分散処理、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
【歓迎（WANT）】
・データ分析基盤を1から作り上げ運用した経験
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・データ分析基盤にて機械的にユーザ機能(e.g 検索体験改善など)を実現した経験
・DMBOKレベルの知識を実務まで落とし込み実装した経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・Window関数など分析の基礎レベルのSQLが記述できる
・SaaS型データプラットフォームを利用した開発経験
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
株式会社ディスコ
仕事内容
応募時点で最終学歴卒業後3年以内の方を対象に「第二新卒採用」を行っています。
新卒総合職として入社後、アプリケーション大学制度を通じて、複数部署で実務を経験した上で配属先を選択していきます。
【アプリケーション大学とは？】
入社後、まず配属されるのは「アプリケーション大学（AP大）」という部署。
ここでは「自分は何に興味があるのか」「どんな仕事に向いているか」を見極めるために、複数の部署で実際の業務を経験します。
例えば、興味のある部署に自らアポを取り、業務を請け負い、実際にチームの一員として働いてみる。
こうした経験を重ねながら、部署とのマッチングを進めていきます。
文系・理系を問わず、専攻や前職に関係なく様々な業務に挑戦できるため、文系出身からエンジニアを目指す社員も多数います。
【AP大の流れ】
・AP大 在籍期間：平均1年半～2年（最長4年）
・部署選びと並行して、当社の事業ドメインである「高度なKiru・Kezuru・Migaku」に関する専門性を、社内資格の取得やOJTを通じて身につけていきます。
・定められた卒業要件をクリアし、卒業宣言を行うことで、部署から正式オファーを受けて配属が決定します。
【部署一例】
・半導体製造装置の研究開発（メカ、エレキ、ソフト、光学系）
・精密加工ツールや機能性消耗品の研究開発（化学、材料系）
・加工プロセスの研究開発
・国内/海外営業
・総務/人事/経理等のバックオフィス系
など
※生産管理や製造等の工場系職種を希望する場合は、広島/長野事業所への応募をご検討ください
【制度を支える環境】
AP大学では、有志によるプログラミング・英語・プレゼン勉強会など社内サークル活動も活発。
成長を支えるコミュニティや、同期・先輩社員とのつながりも生まれやすい環境です。
ディスコのキャリアは「会社に決められる」のではなく、「自分で決める」。
自分の可能性を探りたい、キャリアを自らデザインしたい方にこそ、お勧めできる環境です。
【入社日】
毎年 4月1日／10月1日 のいずれか
※一部研修は、定期採用の新入社員と合同で実施する場合があります
【想定残業時間】50h/月(全社平均)
【勤務形態】原則出社勤務
【参考情報】
・企業説明動画
https://youtube.com/playlist?list=PL8yfoAFltAcZrnb4BEAojAKuCk48fK-4g&si=HTveYdT4LwnHn8EM
・第二新卒社員クロストーク
記事：https://www.disco.co.jp/recruit/people/crosstalk/cross_talk_daini_new.html
動画：https://www.youtube.com/watch?v=e1k3UVQ-56s
・アプリケーション大学制度について
https://www.disco.co.jp/recruit/management/system/#ap_university
新卒総合職として入社後、アプリケーション大学制度を通じて、複数部署で実務を経験した上で配属先を選択していきます。
【アプリケーション大学とは？】
入社後、まず配属されるのは「アプリケーション大学（AP大）」という部署。
ここでは「自分は何に興味があるのか」「どんな仕事に向いているか」を見極めるために、複数の部署で実際の業務を経験します。
例えば、興味のある部署に自らアポを取り、業務を請け負い、実際にチームの一員として働いてみる。
こうした経験を重ねながら、部署とのマッチングを進めていきます。
文系・理系を問わず、専攻や前職に関係なく様々な業務に挑戦できるため、文系出身からエンジニアを目指す社員も多数います。
【AP大の流れ】
・AP大 在籍期間：平均1年半～2年（最長4年）
・部署選びと並行して、当社の事業ドメインである「高度なKiru・Kezuru・Migaku」に関する専門性を、社内資格の取得やOJTを通じて身につけていきます。
・定められた卒業要件をクリアし、卒業宣言を行うことで、部署から正式オファーを受けて配属が決定します。
【部署一例】
・半導体製造装置の研究開発（メカ、エレキ、ソフト、光学系）
・精密加工ツールや機能性消耗品の研究開発（化学、材料系）
・加工プロセスの研究開発
・国内/海外営業
・総務/人事/経理等のバックオフィス系
など
※生産管理や製造等の工場系職種を希望する場合は、広島/長野事業所への応募をご検討ください
【制度を支える環境】
AP大学では、有志によるプログラミング・英語・プレゼン勉強会など社内サークル活動も活発。
成長を支えるコミュニティや、同期・先輩社員とのつながりも生まれやすい環境です。
ディスコのキャリアは「会社に決められる」のではなく、「自分で決める」。
自分の可能性を探りたい、キャリアを自らデザインしたい方にこそ、お勧めできる環境です。
【入社日】
毎年 4月1日／10月1日 のいずれか
※一部研修は、定期採用の新入社員と合同で実施する場合があります
【想定残業時間】50h/月(全社平均)
【勤務形態】原則出社勤務
【参考情報】
・企業説明動画
https://youtube.com/playlist?list=PL8yfoAFltAcZrnb4BEAojAKuCk48fK-4g&si=HTveYdT4LwnHn8EM
・第二新卒社員クロストーク
記事：https://www.disco.co.jp/recruit/people/crosstalk/cross_talk_daini_new.html
動画：https://www.youtube.com/watch?v=e1k3UVQ-56s
・アプリケーション大学制度について
https://www.disco.co.jp/recruit/management/system/#ap_university
求める経験 / スキル
【必須】
・既卒3年未満の方（第二新卒歓迎）
・弊社採用HP掲載の「求めない人材」に合致しない方(https://www.disco.co.jp/recruit/information/ideal/)
【求めない人材 (一部抜粋)】
・要領こそが全てと思っている人
・何事もゆるくやりたい人
・変化より安泰を好む人、事なかれ主義の人
※ディスコは、基本的に全力で働きたいという意欲のある方を応援すべく制度設計しています。
そのため、例えば「毎日定時で帰りたい」「楽して稼ぎたい」などのんびりゆったり働きたい方には適しませんので、応募の際には十分考慮ください。
【求める人物像】
・何事も徹底的にやるのが好きな人
・何事にも真剣に取り組むのが楽しい人
・DISCO VALUES に共感できる人
・人と良い関係を築ける人
<参考：「求める人材」と「求めない人材」>
ディスコはあえて「求めない人材」像を明らかにしています。
それは就職を希望される方が前もって、ご自身の適性や能力と当社の社員像をより分かり易く照らし合わせることができると考えているからです。
ディスコは多様な方々に門戸を開いていますが、これらの人材像が応募にあたっての判断基準となり、少しでもお互いのミスマッチの回避につながると期待しています。
社員と社員、社員とディスコ、より良い関係でお互い成長を目指していきたいからこそ、二つの人材像をセットでお伝えしています。
https://www.disco.co.jp/recruit/information/ideal/
・既卒3年未満の方（第二新卒歓迎）
・弊社採用HP掲載の「求めない人材」に合致しない方(https://www.disco.co.jp/recruit/information/ideal/)
【求めない人材 (一部抜粋)】
・要領こそが全てと思っている人
・何事もゆるくやりたい人
・変化より安泰を好む人、事なかれ主義の人
※ディスコは、基本的に全力で働きたいという意欲のある方を応援すべく制度設計しています。
そのため、例えば「毎日定時で帰りたい」「楽して稼ぎたい」などのんびりゆったり働きたい方には適しませんので、応募の際には十分考慮ください。
【求める人物像】
・何事も徹底的にやるのが好きな人
・何事にも真剣に取り組むのが楽しい人
・DISCO VALUES に共感できる人
・人と良い関係を築ける人
<参考：「求める人材」と「求めない人材」>
ディスコはあえて「求めない人材」像を明らかにしています。
それは就職を希望される方が前もって、ご自身の適性や能力と当社の社員像をより分かり易く照らし合わせることができると考えているからです。
ディスコは多様な方々に門戸を開いていますが、これらの人材像が応募にあたっての判断基準となり、少しでもお互いのミスマッチの回避につながると期待しています。
社員と社員、社員とディスコ、より良い関係でお互い成長を目指していきたいからこそ、二つの人材像をセットでお伝えしています。
https://www.disco.co.jp/recruit/information/ideal/
従業員数
7,379名
（単体：5,492名、連結：7,379名 ※契約社員を含む （2026年3月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
7,379名
（単体：5,492名、連結：7,379名 ※契約社員を含む （2026年3月末現在））
株式会社JDSC
仕事内容
JDSCは「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。
■ 担っていただきたい役割
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進
■主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau
■キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています
■主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。
物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。
■本ポジションの魅力について
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジション
・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできるものと信じております。
・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与いただけます。
・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。
■活用事例
ヘルスケアの事例
・https://jdsc.ai/news/news-3683/
LLMの活用事例
・https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-jdsc/
・https://jdsc.ai/news/news-5142/
■ 担っていただきたい役割
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進
■主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau
■キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています
■主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。
物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。
■本ポジションの魅力について
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジション
・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできるものと信じております。
・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与いただけます。
・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。
■活用事例
ヘルスケアの事例
・https://jdsc.ai/news/news-3683/
LLMの活用事例
・https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-jdsc/
・https://jdsc.ai/news/news-5142/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上）
・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric）の開発と
開発運用の経験
・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等）
・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力
【歓迎スキル】
・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験
・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
・Power BIやTableauなどのBIツールを用いたデータの可視化、またはダッシュボード構築の経験
・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験
・DevOpsやSREにおける知見や経験
・データサイエンス一般に関する理解・経験
・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験
・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）
・Kubernetesの利用・運用経験
・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験
・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上）
・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric）の開発と
開発運用の経験
・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等）
・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力
【歓迎スキル】
・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験
・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
・Power BIやTableauなどのBIツールを用いたデータの可視化、またはダッシュボード構築の経験
・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験
・DevOpsやSREにおける知見や経験
・データサイエンス一般に関する理解・経験
・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験
・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）
・Kubernetesの利用・運用経験
・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
LINEヤフー株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
Data CoE Office Unitにおいて、CDOの方針や問題意識を全社横断の施策へと具体化し、データとAIの融合による事業変革を推進するポジションです。組織・ガバナンス・人材・技術の4つの領域を俯瞰しながら、重要テーマの推進、組織運営の高度化、意思決定支援、関係者との合意形成をリードし、データ活用とリスク管理の両立を実現します。
■業務詳細
・CDOの方針や課題認識に基づく重要テーマを特定し、構想策定から実行・定着までをリード
・Data CoE Office Unitにおける組織運営を高度化し、経営・組織の意思決定を支える仕組みやプロセスの設計・改善を推進
・AIエージェントの活用を前提とした業務プロセスの再設計を推進し、生産性向上と新たな価値創出の実現
・Data GovernanceとAI Governanceを統合した「Unified Data & AI Governance」の企画・構築
・PETs（Privacy Enhancing Technologies）を活用したプライバシー保護とデータ連携の仕組みづくりの推進
・データディレクター、法務、政策渉外、セキュリティ、内部監査、DPO、グループ会社など多様なステークホルダーと連携し、複雑な論点に対する合意形成と意思決定の推進
・全社横断のデータ・AI活用推進に向けたガバナンス体制および運営プロセスの設計・改善し、持続的に機能する組織基盤の構築
・データ活用促進とリスク管理を両立する仕組みづくりを推進し、事業成長と社会的信頼の双方に貢献
Data CoE Office Unitにおいて、CDOの方針や問題意識を全社横断の施策へと具体化し、データとAIの融合による事業変革を推進するポジションです。組織・ガバナンス・人材・技術の4つの領域を俯瞰しながら、重要テーマの推進、組織運営の高度化、意思決定支援、関係者との合意形成をリードし、データ活用とリスク管理の両立を実現します。
■業務詳細
・CDOの方針や課題認識に基づく重要テーマを特定し、構想策定から実行・定着までをリード
・Data CoE Office Unitにおける組織運営を高度化し、経営・組織の意思決定を支える仕組みやプロセスの設計・改善を推進
・AIエージェントの活用を前提とした業務プロセスの再設計を推進し、生産性向上と新たな価値創出の実現
・Data GovernanceとAI Governanceを統合した「Unified Data & AI Governance」の企画・構築
・PETs（Privacy Enhancing Technologies）を活用したプライバシー保護とデータ連携の仕組みづくりの推進
・データディレクター、法務、政策渉外、セキュリティ、内部監査、DPO、グループ会社など多様なステークホルダーと連携し、複雑な論点に対する合意形成と意思決定の推進
・全社横断のデータ・AI活用推進に向けたガバナンス体制および運営プロセスの設計・改善し、持続的に機能する組織基盤の構築
・データ活用促進とリスク管理を両立する仕組みづくりを推進し、事業成長と社会的信頼の双方に貢献
求める経験 / スキル
【必須要件】
■以下に記載する経験・スキルは、当社が期待する人材像を示したものです。すべてを満たしている必要はありませんが、複数領域において卓越した実績をお持ちの方を歓迎します。
・複数部門・複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験、合意形成の経験
・抽象度の高いテーマを構造化し、論点・方針・実行計画に落とし込んだ経験
・経営層・部門責任者クラスと連携し、意思決定や合意形成を支援した経験
・データ活用、AI活用、ガバナンス、リスク管理、組織運営のいずれかへの強い関心
【歓迎要件】
・組織長、部門責任者、プロジェクト責任者、PMO責任者、マネージャー、またはそれに準ずる役割の経験
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス、内部統制、リスクマネジメント領域の経験
・データ分析、データサイエンス、データエンジニアリング、AI活用に関する基礎理解
・経営企画、事業企画、組織開発、CoE組織運営、Chief of Staffに類する経験
・大規模組織における制度設計、会議体設計、意思決定プロセス設計の経験
・事業部門、法務、セキュリティ、監査、政策渉外、DPOなどとの協働経験
・グループ会社や海外拠点との連携経験
・越境データ移転、データ提供・委託、データ連携に関する業務経験
・ピープルマネジメント、マネージャー育成、組織変革の経験
・日本語・英語を用いたクロスボーダーコミュニケーション経験
【求める人物像】
・CDOや上位方針をそのまま伝達するだけでなく、背景や文脈を理解し、自ら咀嚼して組織の行動に変換できる方
・データ活用の推進と、ガバナンス・リスク管理の両立に向き合える方
・事業、法務、セキュリティ、監査、DPO、政策渉外など、異なるナラティブを持つ関係者の立場を理解しながら、共通解をつくれる方
・すでに整理された課題を処理するだけでなく、まだ言語化されていない組織課題を発見し、構造化できる方
・既存のルールや組織を守るだけでなく、より良い仕組みに進化させることに関心がある方
・自分自身が前面に出る場面と、CDOや各Division責任者を支える場面を使い分けられる方
・権限だけに頼らず、信頼・論理・粘り強い対話によって組織を動かせる方
・不確実性や複雑性の高いテーマを楽しみながら、最後は実行に落とし込める方
■以下に記載する経験・スキルは、当社が期待する人材像を示したものです。すべてを満たしている必要はありませんが、複数領域において卓越した実績をお持ちの方を歓迎します。
・複数部門・複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験、合意形成の経験
・抽象度の高いテーマを構造化し、論点・方針・実行計画に落とし込んだ経験
・経営層・部門責任者クラスと連携し、意思決定や合意形成を支援した経験
・データ活用、AI活用、ガバナンス、リスク管理、組織運営のいずれかへの強い関心
【歓迎要件】
・組織長、部門責任者、プロジェクト責任者、PMO責任者、マネージャー、またはそれに準ずる役割の経験
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス、内部統制、リスクマネジメント領域の経験
・データ分析、データサイエンス、データエンジニアリング、AI活用に関する基礎理解
・経営企画、事業企画、組織開発、CoE組織運営、Chief of Staffに類する経験
・大規模組織における制度設計、会議体設計、意思決定プロセス設計の経験
・事業部門、法務、セキュリティ、監査、政策渉外、DPOなどとの協働経験
・グループ会社や海外拠点との連携経験
・越境データ移転、データ提供・委託、データ連携に関する業務経験
・ピープルマネジメント、マネージャー育成、組織変革の経験
・日本語・英語を用いたクロスボーダーコミュニケーション経験
【求める人物像】
・CDOや上位方針をそのまま伝達するだけでなく、背景や文脈を理解し、自ら咀嚼して組織の行動に変換できる方
・データ活用の推進と、ガバナンス・リスク管理の両立に向き合える方
・事業、法務、セキュリティ、監査、DPO、政策渉外など、異なるナラティブを持つ関係者の立場を理解しながら、共通解をつくれる方
・すでに整理された課題を処理するだけでなく、まだ言語化されていない組織課題を発見し、構造化できる方
・既存のルールや組織を守るだけでなく、より良い仕組みに進化させることに関心がある方
・自分自身が前面に出る場面と、CDOや各Division責任者を支える場面を使い分けられる方
・権限だけに頼らず、信頼・論理・粘り強い対話によって組織を動かせる方
・不確実性や複雑性の高いテーマを楽しみながら、最後は実行に落とし込める方
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
1,500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
仕事内容
＜主なミッション＞
• 属人化しているデータ運用業務の整理・標準化、および手順書
• データクレンジングを通じたデータ品質・鮮度の維持
• 設計された仕様に基づく、再現性あるデータ結合・出力・集計・分析作業の構築・運用
• 独自ERPやSalesforce (SFDC)を用いたデータクレンジングとデータ保全
• Power BI・RPA等を活用した業務効率化・運用改善
＜仕事内容＞
当社では、長年利用してきた基幹システムを中心に蓄積されたデータを活用し、業務効率化や顧客体験向上を目的としたDX推進に取り組んでいます。
業務・事業の多角化に伴い、基幹システムに加えて顧客接点データや業務固有データを扱う機会が増えており、
データを正確に抽出・整備・分析し、業務で使える形にする実務体制の強化を進めています。
データベース設計や活用方針を検討するメンバーと連携しながら業務標準化をすすめ、「正しく・再現性のあるデータを、必要な形で提供する」ことを通じて、
DX推進部および各業務部門を支える役割です。
＜具体的な業務内容＞
1．データ抽出・結合・集計業務
• 基幹システムや周辺システムからのデータ抽出
• DBおよびデータテーブルの結合、集計、加工
• Excel：VLOOKUP、INDEX、MATCH関数等を用いた複数データの突合やピボットテーブルによる多角的な集計
• Power BI / Power Query：データソースの接続、データクレンジング、メジャー（DAX）の作成
• SQLを用いたデータ抽出・集計（※経験に応じて）
[具体例]
マーケティング施策用の顧客データ抽出・集計
複数テーブルを結合した実績データの作成
2．データ可視化・レポーティング
• Power BI／Power Queryを用いたデータ出力・可視化
• 定例レポート・分析資料の作成
• 数値の推移や傾向を把握し、違和感や課題の整理
「分析結果をどう見せるか」まで含めて、業務で使われるデータアウトプットを作成していただきます。
3．データメンテナンス・データ保全業務
• データクレンジング（表記揺れ・重複・欠損の確認・修正）
• 独自ERPやSalesforce（SFDC）を用いたデータ整備
• データの正確性・一貫性を保つためのチェック、更新作業
データ分析や活用の土台となる重要な業務です。
4．定型業務の効率化・自動化支援
• 定期的なデータ抽出・集計・転記業務
• 属人化している業務フローのヒアリング、整理
• 業務手順書、運用マニュアルの作成
• Power Automate等を用いた定型業務の自動など手作業で行っている業務の効率化提案
5．DX推進部内・業務部門との連携
• DX推進部内メンバーとの情報共有・作業調整
• 業務部門からのデータ依頼対応
• 「どのデータが、どの業務で使われているか」の理解と整理
• 属人化しているデータ運用業務の整理・標準化、および手順書
• データクレンジングを通じたデータ品質・鮮度の維持
• 設計された仕様に基づく、再現性あるデータ結合・出力・集計・分析作業の構築・運用
• 独自ERPやSalesforce (SFDC)を用いたデータクレンジングとデータ保全
• Power BI・RPA等を活用した業務効率化・運用改善
＜仕事内容＞
当社では、長年利用してきた基幹システムを中心に蓄積されたデータを活用し、業務効率化や顧客体験向上を目的としたDX推進に取り組んでいます。
業務・事業の多角化に伴い、基幹システムに加えて顧客接点データや業務固有データを扱う機会が増えており、
データを正確に抽出・整備・分析し、業務で使える形にする実務体制の強化を進めています。
データベース設計や活用方針を検討するメンバーと連携しながら業務標準化をすすめ、「正しく・再現性のあるデータを、必要な形で提供する」ことを通じて、
DX推進部および各業務部門を支える役割です。
＜具体的な業務内容＞
1．データ抽出・結合・集計業務
• 基幹システムや周辺システムからのデータ抽出
• DBおよびデータテーブルの結合、集計、加工
• Excel：VLOOKUP、INDEX、MATCH関数等を用いた複数データの突合やピボットテーブルによる多角的な集計
• Power BI / Power Query：データソースの接続、データクレンジング、メジャー（DAX）の作成
• SQLを用いたデータ抽出・集計（※経験に応じて）
[具体例]
マーケティング施策用の顧客データ抽出・集計
複数テーブルを結合した実績データの作成
2．データ可視化・レポーティング
• Power BI／Power Queryを用いたデータ出力・可視化
• 定例レポート・分析資料の作成
• 数値の推移や傾向を把握し、違和感や課題の整理
「分析結果をどう見せるか」まで含めて、業務で使われるデータアウトプットを作成していただきます。
3．データメンテナンス・データ保全業務
• データクレンジング（表記揺れ・重複・欠損の確認・修正）
• 独自ERPやSalesforce（SFDC）を用いたデータ整備
• データの正確性・一貫性を保つためのチェック、更新作業
データ分析や活用の土台となる重要な業務です。
4．定型業務の効率化・自動化支援
• 定期的なデータ抽出・集計・転記業務
• 属人化している業務フローのヒアリング、整理
• 業務手順書、運用マニュアルの作成
• Power Automate等を用いた定型業務の自動など手作業で行っている業務の効率化提案
5．DX推進部内・業務部門との連携
• DX推進部内メンバーとの情報共有・作業調整
• 業務部門からのデータ依頼対応
• 「どのデータが、どの業務で使われているか」の理解と整理
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
• 業務フロー整理、標準化経験、および手順書/マニュアル作成経験
• 属人化した業務を再現可能な運用へ整理した経験
• ExcelVLOOKUP、INDEX、MATCH、IF系関数を組み合わせ、数万規模データの集計・突合が正確にできること
• DBとデータテーブルの結合、集計作業の基本理解
• PowerQueryなどのツールを用いたデータ加工（ETL）の実務経験
• PowerBIなどのBIツールを用いた経験
【歓迎（WANT）】
• SQLの利用経験（抽出・集計）
• Power BIでDAXを用いてメジャーを作成した経験
• データベースの基礎知識とデータ解析に関する知識
• Microsoft PowerAutomate等の利用経験
＜求める人物像＞
• 仕組み化することにやりがいを感じる方
• 業務整理や標準化が好きな方
• 正確性や再現性を大切にできる方
• 社員や外部業者と円滑に連携し、緻密かつ正確に業務を遂行できる方
• データを通じて現場の課題解決を支えることに喜びを感じる方
• 業務フロー整理、標準化経験、および手順書/マニュアル作成経験
• 属人化した業務を再現可能な運用へ整理した経験
• ExcelVLOOKUP、INDEX、MATCH、IF系関数を組み合わせ、数万規模データの集計・突合が正確にできること
• DBとデータテーブルの結合、集計作業の基本理解
• PowerQueryなどのツールを用いたデータ加工（ETL）の実務経験
• PowerBIなどのBIツールを用いた経験
【歓迎（WANT）】
• SQLの利用経験（抽出・集計）
• Power BIでDAXを用いてメジャーを作成した経験
• データベースの基礎知識とデータ解析に関する知識
• Microsoft PowerAutomate等の利用経験
＜求める人物像＞
• 仕組み化することにやりがいを感じる方
• 業務整理や標準化が好きな方
• 正確性や再現性を大切にできる方
• 社員や外部業者と円滑に連携し、緻密かつ正確に業務を遂行できる方
• データを通じて現場の課題解決を支えることに喜びを感じる方
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 非公開
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含ガバナンス）のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営の「骨格」を作る役割を担っていただきます。
また、戦略を描くだけでなく、実際のデータマネジメント施策を形にするためのプロジェクトマネジメント（PM）業務も牽引していただきます。
＜業務詳細＞
・データマネジメントのプロジェクト推進（PM）： 現場を巻き込みながらデータガバナンス・データ品質向上のための各種プロジェクトをリードします。
・データ企画戦略・アーキテクチャ戦略の策定と運用： 部門全体のデータがどうあるべきか、To-Beアーキテクチャを構想し、実現に向けたロードマップを策定します。
・データマネジメント態勢の構築・運用： データ関連のポリシー策定、データ品質基準の策定、各種法令・規制遵守の確認・モニタリングを行います。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．全社変革を最上流から牽引する裁量とインパクト：ただルールを作るだけでなく、大規模なデータ基盤（MAG）に関わるデータマネジメントのPMとして、MUFGのデジタルシフトを最上流からリードできるダイナミズムがあります。
2．ビジネス（現場）との距離の近さ： ガバナンス担当によくある「現場から遠い管理部門」ではなく、フロントのトレーダーやセールス、開発エンジニアと一体となってアジャイルに業務を推進できる活気あるポジションです。
3．グローバルで先端的な環境： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。最先端のクラウド（AWS等）を活用したアーキテクチャの知見や、金融特有の高度なリスク管理・規制対応のスキルが身につきます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各部署が独自に行っていたデータ管理を市エン室が集約。現場が安心してデータを活用できるよう、全社的な視点でデータの品質基準やポリシーを定義し、信頼できるデータ基盤の土台を作ります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」のアーキテクチャ構築
個別プロジェクトごとの「部分最適」なシステム開発から脱却し、当チームが主体となって部門全体の「あるべきデータアーキテクチャ（To Be）」を描き、推進します。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場Data Lake/DWHとして位置づけ、各システムが散在する現状を整理。データガバナンスを効かせることで、将来の莫大なITコスト削減とセキュアな運用を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含ガバナンス）のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営の「骨格」を作る役割を担っていただきます。
また、戦略を描くだけでなく、実際のデータマネジメント施策を形にするためのプロジェクトマネジメント（PM）業務も牽引していただきます。
＜業務詳細＞
・データマネジメントのプロジェクト推進（PM）： 現場を巻き込みながらデータガバナンス・データ品質向上のための各種プロジェクトをリードします。
・データ企画戦略・アーキテクチャ戦略の策定と運用： 部門全体のデータがどうあるべきか、To-Beアーキテクチャを構想し、実現に向けたロードマップを策定します。
・データマネジメント態勢の構築・運用： データ関連のポリシー策定、データ品質基準の策定、各種法令・規制遵守の確認・モニタリングを行います。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．全社変革を最上流から牽引する裁量とインパクト：ただルールを作るだけでなく、大規模なデータ基盤（MAG）に関わるデータマネジメントのPMとして、MUFGのデジタルシフトを最上流からリードできるダイナミズムがあります。
2．ビジネス（現場）との距離の近さ： ガバナンス担当によくある「現場から遠い管理部門」ではなく、フロントのトレーダーやセールス、開発エンジニアと一体となってアジャイルに業務を推進できる活気あるポジションです。
3．グローバルで先端的な環境： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。最先端のクラウド（AWS等）を活用したアーキテクチャの知見や、金融特有の高度なリスク管理・規制対応のスキルが身につきます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各部署が独自に行っていたデータ管理を市エン室が集約。現場が安心してデータを活用できるよう、全社的な視点でデータの品質基準やポリシーを定義し、信頼できるデータ基盤の土台を作ります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」のアーキテクチャ構築
個別プロジェクトごとの「部分最適」なシステム開発から脱却し、当チームが主体となって部門全体の「あるべきデータアーキテクチャ（To Be）」を描き、推進します。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場Data Lake/DWHとして位置づけ、各システムが散在する現状を整理。データガバナンスを効かせることで、将来の莫大なITコスト削減とセキュアな運用を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件（MUST）】
◆以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・システム開発プロジェクトの要件定義、またはプロジェクトマネジメント（PM）の経験
・データエンジニア、またはITアーキテクトとしての実務経験
・データ基盤（データレイク、DWH等）の構築・運用、またはマネジメントルールの策定・運用経験
・データ企画・戦略業務の経験
・市場業務・リスク管理・規制対応などの業務経験
※システム開発のPM経験やITアーキテクト経験をお持ちで、上流のデータ戦略・マネジメント領域にキャリアを広げたい意欲のある方を歓迎します。
【歓迎要件（WANT）】
・データマネジメント領域に関する知識・関心
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・大規模アジャイル開発のPM経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
◆以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・システム開発プロジェクトの要件定義、またはプロジェクトマネジメント（PM）の経験
・データエンジニア、またはITアーキテクトとしての実務経験
・データ基盤（データレイク、DWH等）の構築・運用、またはマネジメントルールの策定・運用経験
・データ企画・戦略業務の経験
・市場業務・リスク管理・規制対応などの業務経験
※システム開発のPM経験やITアーキテクト経験をお持ちで、上流のデータ戦略・マネジメント領域にキャリアを広げたい意欲のある方を歓迎します。
【歓迎要件（WANT）】
・データマネジメント領域に関する知識・関心
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・大規模アジャイル開発のPM経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
データモデル設計のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営を根本から支える基盤の構築・運用をリードしていただきます。業務ユーザーがソースシステムの差異を意識せず、スムーズにデータ活用できるよう、共通DWHや目的別データマートの構築を担っていただきます。
《業務詳細》
・コスト最適化に向けたアーキテクチャ再構築： 将来のシステム更改コスト削減を見据えたData Lake/DWH/Datamartの設計・実装
・データモデル設計： 全体最適や将来の拡張性を担保するデータモデリング
・標準化データの整備： 多様な市況データ・取引データの正規化・統合
・マスターデータの整備： 顧客・商品マスタ等の共通基盤化
・データマート構築サポート： 業務ユースケースに応じた目的別DBの提供
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．「全体最適」への貢献： 個別プロジェクトの請負ではなく、部門全体のあるべきデータアーキテクチャを自らの手で構想・実現できます。自分の仕事がMUFG全体の成長やコスト削減に直結するダイナミズムがあります。
2．先端技術の活用： AWS（Aurora, PostgreSQL等）を活用した、モダンなデータ基盤構築に裁量を持って携われます。
3．圧倒的なドメイン知識： 為替・債券など、金融の専門性が高いデータを扱うため、技術力と業務知識を兼ね備えた市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各フロント部署が独自に行っていた「データ収集・標準化」といった共通領域を市エン室が集約して担います。エンジニアがソースシステムとの差異を吸収することで、現場のユーザーはデータの加工に悩むことなく「ユースケースの実現」に専念できるようになります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」の実現
従来の個別プロジェクト単位での開発では、予算制約からスポンサーニーズに偏った「部分最適」に陥りがちでした。当部門が独立した内製Capability（開発力）を持つことで、プロジェクトからもれ落ちてしまう「部門全体のためのデータ基盤」の構築・最適化を推し進めます。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場ビジネスのData Lake/DWHとして位置づけ、各業務アプリが個別にシステム接続している現状のアーキテクチャを刷新します。これにより、将来の莫大なITコスト削減と保守運用のスケール化を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用ができ、当チームでは週2日在宅勤務が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
将来的には所属部署におけるチームリーダー、次長などのマネジメントポストを目指せます。その他、データ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリアも選択可能です。
＜業務内容備考＞
雇い入れ直後：上記参照
変更の範囲：会社の定める業務
データモデル設計のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営を根本から支える基盤の構築・運用をリードしていただきます。業務ユーザーがソースシステムの差異を意識せず、スムーズにデータ活用できるよう、共通DWHや目的別データマートの構築を担っていただきます。
《業務詳細》
・コスト最適化に向けたアーキテクチャ再構築： 将来のシステム更改コスト削減を見据えたData Lake/DWH/Datamartの設計・実装
・データモデル設計： 全体最適や将来の拡張性を担保するデータモデリング
・標準化データの整備： 多様な市況データ・取引データの正規化・統合
・マスターデータの整備： 顧客・商品マスタ等の共通基盤化
・データマート構築サポート： 業務ユースケースに応じた目的別DBの提供
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．「全体最適」への貢献： 個別プロジェクトの請負ではなく、部門全体のあるべきデータアーキテクチャを自らの手で構想・実現できます。自分の仕事がMUFG全体の成長やコスト削減に直結するダイナミズムがあります。
2．先端技術の活用： AWS（Aurora, PostgreSQL等）を活用した、モダンなデータ基盤構築に裁量を持って携われます。
3．圧倒的なドメイン知識： 為替・債券など、金融の専門性が高いデータを扱うため、技術力と業務知識を兼ね備えた市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各フロント部署が独自に行っていた「データ収集・標準化」といった共通領域を市エン室が集約して担います。エンジニアがソースシステムとの差異を吸収することで、現場のユーザーはデータの加工に悩むことなく「ユースケースの実現」に専念できるようになります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」の実現
従来の個別プロジェクト単位での開発では、予算制約からスポンサーニーズに偏った「部分最適」に陥りがちでした。当部門が独立した内製Capability（開発力）を持つことで、プロジェクトからもれ落ちてしまう「部門全体のためのデータ基盤」の構築・最適化を推し進めます。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場ビジネスのData Lake/DWHとして位置づけ、各業務アプリが個別にシステム接続している現状のアーキテクチャを刷新します。これにより、将来の莫大なITコスト削減と保守運用のスケール化を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用ができ、当チームでは週2日在宅勤務が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
将来的には所属部署におけるチームリーダー、次長などのマネジメントポストを目指せます。その他、データ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリアも選択可能です。
＜業務内容備考＞
雇い入れ直後：上記参照
変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
※以下のご経験をお持ちの方
・DWHやデータ基盤の構築、または運用の実務経験
・SQLを用いたデータベース操作のご経験
【歓迎（WANT）】
・市場業務を含む金融業界での業務経験
・AWS（クラウド）環境でのデータ基盤開発・運用経験
・システム開発の要件定義やPM経験
・ビジネスレベルの英語力
※以下のご経験をお持ちの方
・DWHやデータ基盤の構築、または運用の実務経験
・SQLを用いたデータベース操作のご経験
【歓迎（WANT）】
・市場業務を含む金融業界での業務経験
・AWS（クラウド）環境でのデータ基盤開発・運用経験
・システム開発の要件定義やPM経験
・ビジネスレベルの英語力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
ソニーフィナンシャルグループ株式会社
仕事内容
■仕事内容
デジタル戦略室/ビジネス企画課にて下記業務を実施（職務レベルにより業務責任・範囲は調整）：
- デジタルプラットフォーム実行に係る開発の業務要件定義および体制構築
- 開発プロジェクトの推進
- ソニーFGデータ連携基盤の利活用展開（グループ各社との協調・施策立案・推進）
- グループ内データを活用したマーケティング高度化基盤への機能追加や各社への施策アイディア提案
- ソニーの他のビジネスドメインや外部企業とのデータ連携企画立案
- 社内外の関係者との調整、経営陣へのレポート
■当該ポジションの魅力
デジタル戦略室は2024-2026年度のグループ中期経営計画において『深化と探索』を施策として推進する部署です。金融持株会社として、生命保険・損害保険・銀行を含む金融領域だけでなくソニーグループとの連携も見据え、経営陣の近くでグループ横断的な視点を持って業務に取り組むことができます。データ連携基盤やマーケティング基盤の企画・推進はグループ横断の新たな施策として注目されており、自分たちで新たに作り出すという観点から、非常にやりがいのある、夢広がる業務です！
デジタル戦略室/ビジネス企画課にて下記業務を実施（職務レベルにより業務責任・範囲は調整）：
- デジタルプラットフォーム実行に係る開発の業務要件定義および体制構築
- 開発プロジェクトの推進
- ソニーFGデータ連携基盤の利活用展開（グループ各社との協調・施策立案・推進）
- グループ内データを活用したマーケティング高度化基盤への機能追加や各社への施策アイディア提案
- ソニーの他のビジネスドメインや外部企業とのデータ連携企画立案
- 社内外の関係者との調整、経営陣へのレポート
■当該ポジションの魅力
デジタル戦略室は2024-2026年度のグループ中期経営計画において『深化と探索』を施策として推進する部署です。金融持株会社として、生命保険・損害保険・銀行を含む金融領域だけでなくソニーグループとの連携も見据え、経営陣の近くでグループ横断的な視点を持って業務に取り組むことができます。データ連携基盤やマーケティング基盤の企画・推進はグループ横断の新たな施策として注目されており、自分たちで新たに作り出すという観点から、非常にやりがいのある、夢広がる業務です！
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ 一般事業会社（特に生命保険、損害保険、銀行）でデータを活用した企画業務経験（営業企画、販促企画、マーケティング、DX企画 等）
・最新のデジタル技術やデータ活用に興味があり、学びながら成長したい方
【歓迎要件】
以下のいずれかに該当する方は歓迎します
・IT・デジタル関連の開発プロジェクトの企画・推進経験
・データ連携基盤やマーケティング基盤の構築・運用経験
・グループ会社や外部パートナーとの協業経験
【求める人物像】
現時点のスキルだけでなく、今後の成長・伸びしろも重視します
・高い対人コミュニケーション能力をもち、変化にも柔軟に対応できる方
・新しい技術や仕組み、ビジネスに高い感度を持てる方
・新しいサービスの立ち上げにチャレンジしたい方
・論理的思考で課題解決ができる方
・未経験分野にも積極的に挑戦し、成長意欲の高い方
・ 一般事業会社（特に生命保険、損害保険、銀行）でデータを活用した企画業務経験（営業企画、販促企画、マーケティング、DX企画 等）
・最新のデジタル技術やデータ活用に興味があり、学びながら成長したい方
【歓迎要件】
以下のいずれかに該当する方は歓迎します
・IT・デジタル関連の開発プロジェクトの企画・推進経験
・データ連携基盤やマーケティング基盤の構築・運用経験
・グループ会社や外部パートナーとの協業経験
【求める人物像】
現時点のスキルだけでなく、今後の成長・伸びしろも重視します
・高い対人コミュニケーション能力をもち、変化にも柔軟に対応できる方
・新しい技術や仕組み、ビジネスに高い感度を持てる方
・新しいサービスの立ち上げにチャレンジしたい方
・論理的思考で課題解決ができる方
・未経験分野にも積極的に挑戦し、成長意欲の高い方
従業員数
265名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
265名
-
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