BI・DWHエンジニア／IT・通信の求人・転職情報
161件中の1〜50件を表示
仕事内容
アナリティクスの世界で、クライアントのビジネス判断を支えるデータを集め、分析し、活用する役割を担います。
データエンジニアリングのコンサルタントとして、
ビジネス要件を技術的なソリューションに変換し、データ設計サービスの計画と実装をサポートします。データの収集から分析までの流れを設計・構築し、クライアントのビジネス推進をサポートします。
◆仕事内容について
ビジネス要件を技術ソリューションに変換する
データ設計サービスの計画と実装をサポートする
Azureクラウドデータ技術を使用したデータソリューションのアーキテクチャを提供する
最新のデータパイプラインとデータストリームを設計・構築する
データサービスAPIを設計・構築する
アドバンストアナリティクスの為のデータアクセスとデータウェアハウスの設計を維持する
データエンジニアリングのコンサルタントとして、
ビジネス要件を技術的なソリューションに変換し、データ設計サービスの計画と実装をサポートします。データの収集から分析までの流れを設計・構築し、クライアントのビジネス推進をサポートします。
◆仕事内容について
ビジネス要件を技術ソリューションに変換する
データ設計サービスの計画と実装をサポートする
Azureクラウドデータ技術を使用したデータソリューションのアーキテクチャを提供する
最新のデータパイプラインとデータストリームを設計・構築する
データサービスAPIを設計・構築する
アドバンストアナリティクスの為のデータアクセスとデータウェアハウスの設計を維持する
求める経験 / スキル
◆スキルと経験
ビジネスユースケースをテクノロジーソリューションに変える経験
データとアナリティクスソリューションのビジネスプロセスマッピングの経験
Azure Data and Analyticsサービスを使用したビジネス問題の解決能力
.NET C#とT-SQLの習熟、PythonとSparkの知識
Azure Data Factory、Azure Data Lake、Azure Databricks、Azure SQLの知識
データサイエンスと機械学習のためのデータ準備経験
◆求められる人物像
このロールで求められる特性
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
◆キャリア
アバナードで働くことの魅力
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
18度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
ビジネスユースケースをテクノロジーソリューションに変える経験
データとアナリティクスソリューションのビジネスプロセスマッピングの経験
Azure Data and Analyticsサービスを使用したビジネス問題の解決能力
.NET C#とT-SQLの習熟、PythonとSparkの知識
Azure Data Factory、Azure Data Lake、Azure Databricks、Azure SQLの知識
データサイエンスと機械学習のためのデータ準備経験
◆求められる人物像
このロールで求められる特性
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
◆キャリア
アバナードで働くことの魅力
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
18度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,050 万円
リアルワールドデータ株式会社
仕事内容
医療ビッグデータを取扱う同社システム部において、顧客及び自社内ITインフラの設計・構築・運用・保守を担っていただきます。
【担当作業概要】
サーバ設計/構築、NW設計/構築、システム運用/保守、顧客サポート対応、顧客システム担当者及び社内関係者等との各種調整
【主な対象システム】
■自社製品/サービスの顧客設置オンプレミス環境
主に医療機関へ販売・導入する、自社開発アプリケーションの現地システム。
■自社製品/サービスのクラウド環境
医療機関等で利用する、自社開発アプリケーションのクラウド利用環境。
■自社製品のアプリ開発及び顧客サポート用システム
自社のアプリケーション開発・検証環境、及び顧客サポート業務環境
（オンプレミス、クラウド混在）
※アプリ開発は別チームがございますので、本ポジションはインフラ専任担当を予定しています
【対象サーバ種別】
WEB、データベース、監視システム 等
■自社製品/サービス用システムインフラ
①顧客設置オンプレミス環境
サーバ環境：顧客環境により仮想もしくは物理サーバ
OS：Windows Server
DB：MariaDB, PostgreSQL
アプリケーション開発言語：Python(フレームワーク：Django)
Webサーバ：Nginx
規模：1顧客施設あたりサーバ1台
②クラウドサービス環境
クラウドサービス：AWS/Azure
仮想マシンOS：Windows Server
DB：MariaDB, PostgreSQL
アプリケーション開発言語：Python(フレームワーク：Django)
Webサーバ：Nginx
規模：1サービスあたりサーバ1台
■その他 社内インフラ
コミュニケーションツール：slack
タスク管理：redmine、asana
ソースコード管理：Gitlab
【担当作業概要】
サーバ設計/構築、NW設計/構築、システム運用/保守、顧客サポート対応、顧客システム担当者及び社内関係者等との各種調整
【主な対象システム】
■自社製品/サービスの顧客設置オンプレミス環境
主に医療機関へ販売・導入する、自社開発アプリケーションの現地システム。
■自社製品/サービスのクラウド環境
医療機関等で利用する、自社開発アプリケーションのクラウド利用環境。
■自社製品のアプリ開発及び顧客サポート用システム
自社のアプリケーション開発・検証環境、及び顧客サポート業務環境
（オンプレミス、クラウド混在）
※アプリ開発は別チームがございますので、本ポジションはインフラ専任担当を予定しています
【対象サーバ種別】
WEB、データベース、監視システム 等
■自社製品/サービス用システムインフラ
①顧客設置オンプレミス環境
サーバ環境：顧客環境により仮想もしくは物理サーバ
OS：Windows Server
DB：MariaDB, PostgreSQL
アプリケーション開発言語：Python(フレームワーク：Django)
Webサーバ：Nginx
規模：1顧客施設あたりサーバ1台
②クラウドサービス環境
クラウドサービス：AWS/Azure
仮想マシンOS：Windows Server
DB：MariaDB, PostgreSQL
アプリケーション開発言語：Python(フレームワーク：Django)
Webサーバ：Nginx
規模：1サービスあたりサーバ1台
■その他 社内インフラ
コミュニケーションツール：slack
タスク管理：redmine、asana
ソースコード管理：Gitlab
求める経験 / スキル
【必須】
・オンプレミスサーバ設計/構築経験（3年以上）
・システム運用・保守経験（3年以上）
・NW設計/構築経験
・クラウドでのシステム設計/構築経験（1年以上）
【歓迎】
・システム運用設計・体制構築経験
・3名以上のITエンジニアチームにおけるリーダー経験
・ITILファンデーション、CCNA、LPICレベル1の資格保有者
・医療機関向けシステムの導入や運用経験
・製薬企業のGxP業務に関するシステム運用経験
・プロジェクトの目標の達成に向けて責任感を持てる方
・経験のない仕組みや技術を取り入れてシステム設計構築のできる方
【求める人材像】
・プロジェクトの目標の達成に向けて責任感を持てる方
・経験のない仕組みや技術を取り入れてシステム設計構築のできる方
・オンプレミスサーバ設計/構築経験（3年以上）
・システム運用・保守経験（3年以上）
・NW設計/構築経験
・クラウドでのシステム設計/構築経験（1年以上）
【歓迎】
・システム運用設計・体制構築経験
・3名以上のITエンジニアチームにおけるリーダー経験
・ITILファンデーション、CCNA、LPICレベル1の資格保有者
・医療機関向けシステムの導入や運用経験
・製薬企業のGxP業務に関するシステム運用経験
・プロジェクトの目標の達成に向けて責任感を持てる方
・経験のない仕組みや技術を取り入れてシステム設計構築のできる方
【求める人材像】
・プロジェクトの目標の達成に向けて責任感を持てる方
・経験のない仕組みや技術を取り入れてシステム設計構築のできる方
従業員数
40名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
40名
テックタッチ株式会社
仕事内容
【業務内容】
・データパイプラインの設計/構築/実装/運用
・CDK/ CloudFormationを利用したインフラの構築/CI/CDの自動化
・データ基盤監視設計/運用
・社内向けのデータプロダクトの開発運用
・テックタッチにおけるデータを活用した機能開発
＜使用技術＞
・開発言語: Python / Typescript
・クラウド: AWS
・コンテナ: Docker / ECS Fargate
・Data Warehouse: Snowflake
・オーケストレーションツール:Dagster Cloud
・ETL: dbt / dlt / Trocco
・ログコレクタ: Amazon Data Firehose
・データベース: MySQL / PostgreSQL
・構成管理: CloudFormation / CDK / Serverless framework
・CI / CD: CircleCI
・監視: Cloudwatch, Elementary, DataDog
・BI: Tableau / Redash / QuickSight
【ポジションの魅力】
プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。
それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことがテックタッチにおけるデータエンジニアのユニークな部分です。
また、テックタッチ自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。
【関連資料】
・テックタッチ、「ITreview Grid Award 2024 Spring」において、デジタルアダプションプラットフォーム部門等2部門同時・5期連続で最高位の「Leader」を獲得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000205.000048939.html
・「テックタッチ」がAWS ファンデーショナルテクニカルレビューの認証を取得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000173.000048939.html
・テックタッチ、DAP市場で売上高5年連続No.1を獲得 市場シェア52.4%、あらゆる企業規模で導入が拡大
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000366.000048939.html
・データパイプラインの設計/構築/実装/運用
・CDK/ CloudFormationを利用したインフラの構築/CI/CDの自動化
・データ基盤監視設計/運用
・社内向けのデータプロダクトの開発運用
・テックタッチにおけるデータを活用した機能開発
＜使用技術＞
・開発言語: Python / Typescript
・クラウド: AWS
・コンテナ: Docker / ECS Fargate
・Data Warehouse: Snowflake
・オーケストレーションツール:Dagster Cloud
・ETL: dbt / dlt / Trocco
・ログコレクタ: Amazon Data Firehose
・データベース: MySQL / PostgreSQL
・構成管理: CloudFormation / CDK / Serverless framework
・CI / CD: CircleCI
・監視: Cloudwatch, Elementary, DataDog
・BI: Tableau / Redash / QuickSight
【ポジションの魅力】
プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。
それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことがテックタッチにおけるデータエンジニアのユニークな部分です。
また、テックタッチ自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。
【関連資料】
・テックタッチ、「ITreview Grid Award 2024 Spring」において、デジタルアダプションプラットフォーム部門等2部門同時・5期連続で最高位の「Leader」を獲得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000205.000048939.html
・「テックタッチ」がAWS ファンデーショナルテクニカルレビューの認証を取得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000173.000048939.html
・テックタッチ、DAP市場で売上高5年連続No.1を獲得 市場シェア52.4%、あらゆる企業規模で導入が拡大
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000366.000048939.html
求める経験 / スキル
【MUST】
・DWH(Snowlfake, Bigquery, Databricks)などの構築・運用経験
・データ基盤などのCI/CDの運用経験
・オーケストレーションツール(airflow/dagster/prestoなど)の運用経験
【WANT】
・データ品質やデータ観測に関しての具体的な取り組み
・ プロダクトのBE側で利用されるDWHの運用経験
・ AWSなどのパブリッククラウドの運用経験
・ ビジネス部門や他の技術チームとのコミュニケーション・折衝経験
・DWH(Snowlfake, Bigquery, Databricks)などの構築・運用経験
・データ基盤などのCI/CDの運用経験
・オーケストレーションツール(airflow/dagster/prestoなど)の運用経験
【WANT】
・データ品質やデータ観測に関しての具体的な取り組み
・ プロダクトのBE側で利用されるDWHの運用経験
・ AWSなどのパブリッククラウドの運用経験
・ ビジネス部門や他の技術チームとのコミュニケーション・折衝経験
従業員数
196名
（（2025年12月時点）※正社員のみ）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
196名
（（2025年12月時点）※正社員のみ）
LocationMind株式会社
仕事内容
■本ポジションのミッション
人流データ・地図データ・GPS・センサーデータなど、多様な地理空間データの運用において重要なのは、「正しく取得し、正しく使い、法的・倫理的に問題がない状態を維持し続けること」です。
LocationMindでは、個人を直接識別しない形に加工されたデータを前提に、安全性と利活用の両立を実現しています。
本ポジションは、プログラミングや高度な解析を主目的とするのではなく、データの管理・規約・契約・データガバナンスを通じて、その前提条件を守り続ける「データ利用の守護者（Steward）」として、社内のデータ活用基盤を支える役割です。
今後増員されるメンバーを含め、「データ管理の仕組みをつくり、運用し、リスクを先回りして防ぐ」管理者ポジションとしての活躍を期待しています。
■業務内容
Data Infrastructure Unit. では以下の1〜5の業務を担当しています。
入社当初は簡単な業務から開始し、順次業務範囲を広げて頂く想定です。
将来的には社内にとどまらず、国内外のカンファレンスや学会などで地理空間データに関する知見を発信し、専門家として業界をリードする役割を担っていただくことを期待しています。
1. 調達したデータ管理・ガバナンス業務
・データカタログの更新・運用
・データ利用ポリシー、ガイドラインの策定
・データのライフサイクル管理（取得〜利用〜廃棄）
・データ利用可否判断、申請フローの管理
・データ提供契約・利用規約の確認、社内展開
2. データの調達に伴う契約・規約の確認
・データ提供元との調整・契約締結のサポート
・取得データのライセンス条件・利用範囲の確認
・個人情報保護法・GDPR 等の遵守確認
3. 社内プロジェクトへのデータ活用サポート
・コンサルタント・研究員との連携
・データ要件整理、利用可否判断
・問い合わせ対応
4. 品質チェック／納品物の検査
・データ・レポートの品質評価
・規約・契約内容に照らした利用可否・条件遵守の確認
・規約違反や利用不備の検出、是正対応の検討
5. データの基礎加工および返還対応
・納品されたデータの内容確認および形式チェック
・利用・保管・返還条件に基づくデータの管理および返還対応
・社内利用や確認用途のための基礎的なデータ加工（CSV形式への整形・項目整理等）
・高度な分析・アルゴリズム開発ではなく、 運用・管理を前提とした最低限の加工・整備作業
※本業務は「データを使うための前処理・管理目的の加工」であり、
解析・モデリング等はエンジニア／データサイエンティストが担当します。
人流データ・地図データ・GPS・センサーデータなど、多様な地理空間データの運用において重要なのは、「正しく取得し、正しく使い、法的・倫理的に問題がない状態を維持し続けること」です。
LocationMindでは、個人を直接識別しない形に加工されたデータを前提に、安全性と利活用の両立を実現しています。
本ポジションは、プログラミングや高度な解析を主目的とするのではなく、データの管理・規約・契約・データガバナンスを通じて、その前提条件を守り続ける「データ利用の守護者（Steward）」として、社内のデータ活用基盤を支える役割です。
今後増員されるメンバーを含め、「データ管理の仕組みをつくり、運用し、リスクを先回りして防ぐ」管理者ポジションとしての活躍を期待しています。
■業務内容
Data Infrastructure Unit. では以下の1〜5の業務を担当しています。
入社当初は簡単な業務から開始し、順次業務範囲を広げて頂く想定です。
将来的には社内にとどまらず、国内外のカンファレンスや学会などで地理空間データに関する知見を発信し、専門家として業界をリードする役割を担っていただくことを期待しています。
1. 調達したデータ管理・ガバナンス業務
・データカタログの更新・運用
・データ利用ポリシー、ガイドラインの策定
・データのライフサイクル管理（取得〜利用〜廃棄）
・データ利用可否判断、申請フローの管理
・データ提供契約・利用規約の確認、社内展開
2. データの調達に伴う契約・規約の確認
・データ提供元との調整・契約締結のサポート
・取得データのライセンス条件・利用範囲の確認
・個人情報保護法・GDPR 等の遵守確認
3. 社内プロジェクトへのデータ活用サポート
・コンサルタント・研究員との連携
・データ要件整理、利用可否判断
・問い合わせ対応
4. 品質チェック／納品物の検査
・データ・レポートの品質評価
・規約・契約内容に照らした利用可否・条件遵守の確認
・規約違反や利用不備の検出、是正対応の検討
5. データの基礎加工および返還対応
・納品されたデータの内容確認および形式チェック
・利用・保管・返還条件に基づくデータの管理および返還対応
・社内利用や確認用途のための基礎的なデータ加工（CSV形式への整形・項目整理等）
・高度な分析・アルゴリズム開発ではなく、 運用・管理を前提とした最低限の加工・整備作業
※本業務は「データを使うための前処理・管理目的の加工」であり、
解析・モデリング等はエンジニア／データサイエンティストが担当します。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下の経験のうち、複数 を有する方：
・データ利用契約・利用規約の読解経験
・法令遵守意識が高く、リスク判断ができる
・日本語、英語文章読解力（契約書の理解が必要なため、ネイティブレベルの日本語）
・社内外との調整・コミュニケーション能力
・データ運用や情報管理に関する基礎知識
【歓迎要件】
・契約書・規約類の精査経験
・マニュアル整備、運用ルール策定経験
・GISに関する基礎知識
・地理空間データフォーマットの理解
・エンジニアやコンサルタントとの協働経験
・shell（bash等）を用いた、データ管理・運用を目的とした基礎加工の実装経験
【求める人物像】
・「データを正しく使える状態をつくること」に価値を感じられる方
・契約・規約・法令に細かく気を配れる方
・自ら学び、情報を整理し、ドキュメント化するのが得意
・データを扱う組織の“守り”を支えたい方
以下の経験のうち、複数 を有する方：
・データ利用契約・利用規約の読解経験
・法令遵守意識が高く、リスク判断ができる
・日本語、英語文章読解力（契約書の理解が必要なため、ネイティブレベルの日本語）
・社内外との調整・コミュニケーション能力
・データ運用や情報管理に関する基礎知識
【歓迎要件】
・契約書・規約類の精査経験
・マニュアル整備、運用ルール策定経験
・GISに関する基礎知識
・地理空間データフォーマットの理解
・エンジニアやコンサルタントとの協働経験
・shell（bash等）を用いた、データ管理・運用を目的とした基礎加工の実装経験
【求める人物像】
・「データを正しく使える状態をつくること」に価値を感じられる方
・契約・規約・法令に細かく気を配れる方
・自ら学び、情報を整理し、ドキュメント化するのが得意
・データを扱う組織の“守り”を支えたい方
従業員数
107名
（2023年12月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 700 万円
従業員数
107名
（2023年12月1日現在）
株式会社トランザクション・メディア・ネットワークス
仕事内容
【募集ポジションについて】
1．仕事の内容
マルチ決済サービスを展開する当社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をお任せします。上記業務に加えて、DBのパフォーマンスチューニングやDBMS（サーバ）運用／監視におけるスキーム確立にも携わることが出来ます。
2．入社してお任せしたいこと
・電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理
以下DBMSいずれかのメインDB担当として従事
・MS SQL Server（2012－2019）
・MySQL（8.0x）
・OracleDB（12c以降）
・新規案件や新規プロジェクトにおけるデータベース担当
・アプリケーション担当やインフラ担当と協調しての業務遂行
・データベース開発、構築、保守における外部ベンダーコントロール
・データベースに関するトラブルシュート、対策、改善対応等
3．将来的なキャリアプラン
・ラインマネジメント：
DBAを組織的にまとめ、部門計画の実現に向けて業務計画を立案し、人材を管理しながら計画の推進や実行に伴う意思決定を担う
・プロジェクトマネジメント：
DBA主体プロジェクトについて、計画された経営資源を使い、QCDのバランスを勘案しながら完遂させる
・データベーススペシャリスト：
データベースや周辺知識を豊富に保有し、また向上させながら、それら知識を活用し事業の発展や、人材の育成に貢献する
4．こんな社員が活躍してます！
・ （経験がなくとも）マネジメントキャリアへ向けた品質管理、コスト管理、進捗管理に携われる
・ 複数のDBMSに関する知識経験を増やせる
・データベースだけでなく周辺インフラスキル（サーバ、vSphere，AWS等）の習得に広がる
【当社について】
■ありえないを、やり遂げる
トランザクション・メディア・ネットワークスでは、「ありえないを、やり遂げる」をミッションとして掲げております。
だれもやろうとしないこと、まだ世の中にない様々な経験を実現させてわくわくする明日をつくっていきたいと考えています。
そのために、「新しい生活を生み出す会社」になることをビジョンとしております。
■国内最大級のキャッシュレス決済ゲートウェイ
これまで当社は「ありえないを、やり遂げる」のミッションの元、キャッシュレス決済ゲートウェイ事業を推進してまいりました。
その結果、国内で初めてクラウド型電子マネーを商用化し、キャッシュレス決済導入の低コスト化・高いセキュリティ性の担保を実現するなど、業界の新たなスタンダードをけん引しております。
現在は電子マネーに加え、クレジット、QR・バーコード決済、ハウスプリペイド等幅広くキャッシュレス決済ソリューションを提供しており、既に国内累積100万台(2024年9月時点)の決済端末が当社ゲートウェイシステムに接続しております。
■毎日のデータがつながる時、社会は強くなる。
これからは次の「ありえないを、やり遂げる」ために、キャッシュレス決済サービス事業の拡大だけでなく、獲得した「面」を活かした多層的な成長を目指し、情報プロセシング事業に挑戦しています。
お預かりしたデータ同士をつなげ、分析することで、情報の価値を高めて利活用することで新たなサービスを開発・提供する構想です。
決済データに、天気予報や製造データ、商品の在庫情報など、世の中のあらゆるデータを掛け合わせることで、地域経済の活性化や育児費の負担軽減、CO2やフードロスの削減といった社会課題の解決に導くなど、まだ世の中にない新しい生活を今後も生み出していきます。
1．仕事の内容
マルチ決済サービスを展開する当社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をお任せします。上記業務に加えて、DBのパフォーマンスチューニングやDBMS（サーバ）運用／監視におけるスキーム確立にも携わることが出来ます。
2．入社してお任せしたいこと
・電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理
以下DBMSいずれかのメインDB担当として従事
・MS SQL Server（2012－2019）
・MySQL（8.0x）
・OracleDB（12c以降）
・新規案件や新規プロジェクトにおけるデータベース担当
・アプリケーション担当やインフラ担当と協調しての業務遂行
・データベース開発、構築、保守における外部ベンダーコントロール
・データベースに関するトラブルシュート、対策、改善対応等
3．将来的なキャリアプラン
・ラインマネジメント：
DBAを組織的にまとめ、部門計画の実現に向けて業務計画を立案し、人材を管理しながら計画の推進や実行に伴う意思決定を担う
・プロジェクトマネジメント：
DBA主体プロジェクトについて、計画された経営資源を使い、QCDのバランスを勘案しながら完遂させる
・データベーススペシャリスト：
データベースや周辺知識を豊富に保有し、また向上させながら、それら知識を活用し事業の発展や、人材の育成に貢献する
4．こんな社員が活躍してます！
・ （経験がなくとも）マネジメントキャリアへ向けた品質管理、コスト管理、進捗管理に携われる
・ 複数のDBMSに関する知識経験を増やせる
・データベースだけでなく周辺インフラスキル（サーバ、vSphere，AWS等）の習得に広がる
【当社について】
■ありえないを、やり遂げる
トランザクション・メディア・ネットワークスでは、「ありえないを、やり遂げる」をミッションとして掲げております。
だれもやろうとしないこと、まだ世の中にない様々な経験を実現させてわくわくする明日をつくっていきたいと考えています。
そのために、「新しい生活を生み出す会社」になることをビジョンとしております。
■国内最大級のキャッシュレス決済ゲートウェイ
これまで当社は「ありえないを、やり遂げる」のミッションの元、キャッシュレス決済ゲートウェイ事業を推進してまいりました。
その結果、国内で初めてクラウド型電子マネーを商用化し、キャッシュレス決済導入の低コスト化・高いセキュリティ性の担保を実現するなど、業界の新たなスタンダードをけん引しております。
現在は電子マネーに加え、クレジット、QR・バーコード決済、ハウスプリペイド等幅広くキャッシュレス決済ソリューションを提供しており、既に国内累積100万台(2024年9月時点)の決済端末が当社ゲートウェイシステムに接続しております。
■毎日のデータがつながる時、社会は強くなる。
これからは次の「ありえないを、やり遂げる」ために、キャッシュレス決済サービス事業の拡大だけでなく、獲得した「面」を活かした多層的な成長を目指し、情報プロセシング事業に挑戦しています。
お預かりしたデータ同士をつなげ、分析することで、情報の価値を高めて利活用することで新たなサービスを開発・提供する構想です。
決済データに、天気予報や製造データ、商品の在庫情報など、世の中のあらゆるデータを掛け合わせることで、地域経済の活性化や育児費の負担軽減、CO2やフードロスの削減といった社会課題の解決に導くなど、まだ世の中にない新しい生活を今後も生み出していきます。
求める経験 / スキル
４．応募資格
【必須（MUST）】
■業務・実務経験
・インフラ部門での勤務経験
・サーバ、ネットワーク、データベースいずれかの設計、構築、運用管理経験 5年以上
■知識
以下いずれかの知識を有する方を募集しております。
・WindowsサーバやLinuxサーバに関する知識
・VMware等仮想化に関する知識
・Cisco、F5（BIG－IP）、Fortigate等ネットワーク機器に関する知識
【歓迎（WANT）】
■業務・実務経験
・ミッションクリティカルなシステムに携わった経験
・非機能要件定義の経験
・プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーに関する実務経験
・ITシステム運用に関する実務経験
・品質管理に関する実務経験
・金融系システムに携わった経験
・流通系システムに携わった経験
・ラインマネジメントの経験
■経験
以下知識を有する方を歓迎いたします。
・データベース(DBMS)に関する知識
・AWS等パブリッククラウドに関する知識
・プロジェクトマネジメントに関する体系的な知識
・ITシステム運用に関する体系的な知識
・品質管理に関する体系的な知識
・ヒト・モノ・カネ+情報の管理に関する知識
■保有資格
・プロジェクトマネジメントに関する資格(PMP等)
・サーバに関する資格(Microsoft、VMware等)
・ネットワークに関する資格(Cisco等)
・データベースに関する資格(Oracle等)
【必須（MUST）】
■業務・実務経験
・インフラ部門での勤務経験
・サーバ、ネットワーク、データベースいずれかの設計、構築、運用管理経験 5年以上
■知識
以下いずれかの知識を有する方を募集しております。
・WindowsサーバやLinuxサーバに関する知識
・VMware等仮想化に関する知識
・Cisco、F5（BIG－IP）、Fortigate等ネットワーク機器に関する知識
【歓迎（WANT）】
■業務・実務経験
・ミッションクリティカルなシステムに携わった経験
・非機能要件定義の経験
・プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーに関する実務経験
・ITシステム運用に関する実務経験
・品質管理に関する実務経験
・金融系システムに携わった経験
・流通系システムに携わった経験
・ラインマネジメントの経験
■経験
以下知識を有する方を歓迎いたします。
・データベース(DBMS)に関する知識
・AWS等パブリッククラウドに関する知識
・プロジェクトマネジメントに関する体系的な知識
・ITシステム運用に関する体系的な知識
・品質管理に関する体系的な知識
・ヒト・モノ・カネ+情報の管理に関する知識
■保有資格
・プロジェクトマネジメントに関する資格(PMP等)
・サーバに関する資格(Microsoft、VMware等)
・ネットワークに関する資格(Cisco等)
・データベースに関する資格(Oracle等)
従業員数
289名
（2025年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
289名
（2025年3月末時点）
日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社
仕事内容
◆プロジェクトについて
大手グローバル企業日本法人様を相手にチームリードとしてお客様と要件を調整し対応いただける方を募集しています。
お客様のビジネス変革のサポートのため、データ活用の観点での支援ニーズが高まっています。
お客様の要件がまだ固まっていない場合には、Agile的に対応するなど、提案ベースで進めていただく可能性があります。
◆主な業務内容
-データの可視化及び分析(医療/物流業等)
-各種商用、非商用利用のための BIダッシュボードの開発
-BIを利用したデータ分析
-ビジネス・チームと連携して、データ可視化要件の収集および分析
-複数の部門にわたるスケーラブルなBIソリューションの設計と開発を主導
-スライサ、フィルタ、ツール、ブックマークを使用した対話型ダッシュボードの開発
-データエンジニアと緊密に連携して、レポートレイヤのデータフローを最適化
-BIガバナンス、ワークスペース構造、アクセス制御の定義と実施
-若手開発者への技術指導
◆ポジションの魅力
グローバルにビジネスを展開するお客様に対して、データ分析及びデータ活用の取り組みを推進することを通じて、業界内の様々な役割、部門を跨ってチームをリードする機会を得ることができます。
大手グローバル企業日本法人様を相手にチームリードとしてお客様と要件を調整し対応いただける方を募集しています。
お客様のビジネス変革のサポートのため、データ活用の観点での支援ニーズが高まっています。
お客様の要件がまだ固まっていない場合には、Agile的に対応するなど、提案ベースで進めていただく可能性があります。
◆主な業務内容
-データの可視化及び分析(医療/物流業等)
-各種商用、非商用利用のための BIダッシュボードの開発
-BIを利用したデータ分析
-ビジネス・チームと連携して、データ可視化要件の収集および分析
-複数の部門にわたるスケーラブルなBIソリューションの設計と開発を主導
-スライサ、フィルタ、ツール、ブックマークを使用した対話型ダッシュボードの開発
-データエンジニアと緊密に連携して、レポートレイヤのデータフローを最適化
-BIガバナンス、ワークスペース構造、アクセス制御の定義と実施
-若手開発者への技術指導
◆ポジションの魅力
グローバルにビジネスを展開するお客様に対して、データ分析及びデータ活用の取り組みを推進することを通じて、業界内の様々な役割、部門を跨ってチームをリードする機会を得ることができます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
-約５年以上の専門的なソフトウェア開発経験。
-BIダッシュボードの開発経験とチームを指導/リードする能力
-BIダッシュボード開発 (エンドツーエンド)、対話型およびパラメータ駆動型ダッシュボードの設計、開発、保守に関する豊富な経験
-言語:日本語のみまたはバイリンガル (日本語/英語)
【歓迎要件】
-DAX、Power Query、およびBIスクリプティングとデータ抽出の高度なSQLに精通
-セマンティックデータモデルの開発および複数のデータソースの統合に関する経験
-パフォーマンスと大規模データセット向けにPowerBIレポートを最適化した経験
-効率的なレポート作成をサポートするSnowflakeスキーマなど、DWHの概念の理解
-BIサービス、ワークスペース管理、ユーザーアクセス、およびセキュリティ構成に関する深い理解
-クライアントとのコミュニケーションと要件の翻訳
-日英バイリンガル環境での勤務経験
-その他BI ダッシュボードの開発経験
-CI/CD、GitHub、JIRA、アジャイルの知識
-医療や物流やケミカル業界の経験、知識
-約５年以上の専門的なソフトウェア開発経験。
-BIダッシュボードの開発経験とチームを指導/リードする能力
-BIダッシュボード開発 (エンドツーエンド)、対話型およびパラメータ駆動型ダッシュボードの設計、開発、保守に関する豊富な経験
-言語:日本語のみまたはバイリンガル (日本語/英語)
【歓迎要件】
-DAX、Power Query、およびBIスクリプティングとデータ抽出の高度なSQLに精通
-セマンティックデータモデルの開発および複数のデータソースの統合に関する経験
-パフォーマンスと大規模データセット向けにPowerBIレポートを最適化した経験
-効率的なレポート作成をサポートするSnowflakeスキーマなど、DWHの概念の理解
-BIサービス、ワークスペース管理、ユーザーアクセス、およびセキュリティ構成に関する深い理解
-クライアントとのコミュニケーションと要件の翻訳
-日英バイリンガル環境での勤務経験
-その他BI ダッシュボードの開発経験
-CI/CD、GitHub、JIRA、アジャイルの知識
-医療や物流やケミカル業界の経験、知識
従業員数
4,000名
（2025年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
4,000名
（2025年4月時点）
パナソニック デジタル株式会社
仕事内容
【インテグレーションソリューション部 のミッション】
パナソニックグループのIT中核会社として、パナソニックグループ以外の一般市場にもビジネスを拡大していく方針の中で
当部門は20年・400社超の導入実績あるEAIソリューションを軸に、一般市場のお客様に寄り添い、システム統合とデータ活用ソリューションでDX推進を支援します。
【ソリューション開発課のミッション】
・民間市場、集客施設、教育機関のお客様、SIパートナーに対し、さまざまなITソリューションを組合せた課題解決をご提案する。
・新規のお客様への販促支援、商材プロモーションを通じた受注活動（プリセールス）と、ビジネス成長を加速する新規商材の企画・開発を行う。
【担当業務と役割】
・民間EAI、集客、教育のお客様・SIパートナーへソリューション提案し、案件受注までのプリセールス活動全般（受注後はソリューション導入をミッションとする課へ引渡し）
・経験に応じて、プリセールス案件全般のマネジメントや、新規ソリューションの構築リーダーなど、担当頂く領域は柔軟に設定可能です。
・プリセールスや新規商材開発の経験を積んでいただき、全体アーキテクトやビジネスアナリシス領域の支援等、次の成長を牽引していくリーダーとしての活躍を期待しています。
【具体的な仕事内容】
■業務内容
お客様の課題を解決するITソリューション提案と、関連する新規商材の企画・開発、販促活動支援
■業務詳細
＜プリセールス＞
営業部門と連携し、お客様へソリューション紹介、製品やサービスのデモから、業務内容・課題をヒアリングします。
ヒアリング結果を元に、幅広いソリューションを組合せた最適な提案、プレゼンテーションを行います。
営業、マーケと連携し、
＜プロジェクト推進＞
上流要件整理、PoC推進など、お客様やSIパートナーに伴走支援し、大型SI案件の受注獲得を目指します。
対応案件の受注・失注分析を通じて、提案内容や価値訴求について見直し、有効な施策や、資料ひな形化を進めます。
＜商材開発＞
営業、マーケ部門やR&D部門と連携し、新たな連携サービスとのアダプター商材の企画・開発・保守改善や、集客・教育向けソリューションの企画・開発・保守改善を行う。
【この仕事を通じて得られること】
・一般市場のお客様の課題を捉え、データ連携・システム統合のソリューションを通じて業務貢献する提案力を高めることができます。
・提案プロジェクトを円滑に遂行するための、お客様や関係部門とのコミュニケーション、ベンダーコントロール等のマネジメントスキルをを習得できます。
・連携対象となるERPシステムや様々なクラウドサービスとの活用や課題解決方法を理解でき、お客様要望に応じた最適なアーキテクチャをデザインするスキルを習得できます。
【職場の雰囲気】
・比較的若い世代が多く、年齢や役職に関係なく活発に議論・相談できるフラットな組織です。
・技術やノウハウの共有・勉強会が定期的に開催されており、個々のメンバーが高い意欲・上昇志向を持っています。
・業務システムの設計開発に携わったベテランメンバーも多く、未経験の方でも先輩社員からのしっかりした指導の下で、業務に取り組むことができます。
・リモートワーク利用者も多く、多様な働き方にフィットする職場です。
【キャリアパス】
・自分の強みの発揮、やりたいことの実現、専門志向・マネージメント志向のどちらで極めていくかを、上司との1on1ミーティングの場を活用し、将来像を描いていきます。
・データ分析基盤等の周辺システム・サービスとの組合せ、施設や教育アプリケーションを含めた業務課題を解決するソリューションアーキテクト
・一般市場のビジネス経験を活かして、パナソニックグループ向けの業務へトライすることもできます。
パナソニックグループのIT中核会社として、パナソニックグループ以外の一般市場にもビジネスを拡大していく方針の中で
当部門は20年・400社超の導入実績あるEAIソリューションを軸に、一般市場のお客様に寄り添い、システム統合とデータ活用ソリューションでDX推進を支援します。
【ソリューション開発課のミッション】
・民間市場、集客施設、教育機関のお客様、SIパートナーに対し、さまざまなITソリューションを組合せた課題解決をご提案する。
・新規のお客様への販促支援、商材プロモーションを通じた受注活動（プリセールス）と、ビジネス成長を加速する新規商材の企画・開発を行う。
【担当業務と役割】
・民間EAI、集客、教育のお客様・SIパートナーへソリューション提案し、案件受注までのプリセールス活動全般（受注後はソリューション導入をミッションとする課へ引渡し）
・経験に応じて、プリセールス案件全般のマネジメントや、新規ソリューションの構築リーダーなど、担当頂く領域は柔軟に設定可能です。
・プリセールスや新規商材開発の経験を積んでいただき、全体アーキテクトやビジネスアナリシス領域の支援等、次の成長を牽引していくリーダーとしての活躍を期待しています。
【具体的な仕事内容】
■業務内容
お客様の課題を解決するITソリューション提案と、関連する新規商材の企画・開発、販促活動支援
■業務詳細
＜プリセールス＞
営業部門と連携し、お客様へソリューション紹介、製品やサービスのデモから、業務内容・課題をヒアリングします。
ヒアリング結果を元に、幅広いソリューションを組合せた最適な提案、プレゼンテーションを行います。
営業、マーケと連携し、
＜プロジェクト推進＞
上流要件整理、PoC推進など、お客様やSIパートナーに伴走支援し、大型SI案件の受注獲得を目指します。
対応案件の受注・失注分析を通じて、提案内容や価値訴求について見直し、有効な施策や、資料ひな形化を進めます。
＜商材開発＞
営業、マーケ部門やR&D部門と連携し、新たな連携サービスとのアダプター商材の企画・開発・保守改善や、集客・教育向けソリューションの企画・開発・保守改善を行う。
【この仕事を通じて得られること】
・一般市場のお客様の課題を捉え、データ連携・システム統合のソリューションを通じて業務貢献する提案力を高めることができます。
・提案プロジェクトを円滑に遂行するための、お客様や関係部門とのコミュニケーション、ベンダーコントロール等のマネジメントスキルをを習得できます。
・連携対象となるERPシステムや様々なクラウドサービスとの活用や課題解決方法を理解でき、お客様要望に応じた最適なアーキテクチャをデザインするスキルを習得できます。
【職場の雰囲気】
・比較的若い世代が多く、年齢や役職に関係なく活発に議論・相談できるフラットな組織です。
・技術やノウハウの共有・勉強会が定期的に開催されており、個々のメンバーが高い意欲・上昇志向を持っています。
・業務システムの設計開発に携わったベテランメンバーも多く、未経験の方でも先輩社員からのしっかりした指導の下で、業務に取り組むことができます。
・リモートワーク利用者も多く、多様な働き方にフィットする職場です。
【キャリアパス】
・自分の強みの発揮、やりたいことの実現、専門志向・マネージメント志向のどちらで極めていくかを、上司との1on1ミーティングの場を活用し、将来像を描いていきます。
・データ分析基盤等の周辺システム・サービスとの組合せ、施設や教育アプリケーションを含めた業務課題を解決するソリューションアーキテクト
・一般市場のビジネス経験を活かして、パナソニックグループ向けの業務へトライすることもできます。
求める経験 / スキル
■必要な業務経験
・データ連携・システム統合の提案スキル(課題要望ヒアリング、解決策、提案書作成、プレゼンテーション)
・論理的思考とコミュニケーションスキル(お客様、パートナー、社内関係部門との円滑なコミュニケーション)
■歓迎する条件
・データ連携・システム連携アプリケーション構築経験（IF機能設計・開発・テスト）
・ASTERIA Warpの導入構築スキル、または競合のEAI/iPaaSのプロジェクト経験
・DB設計・開発スキル
・上流要件を整理するスキル（ビジネス課題・IT課題からシステムの連携要件を整理、RFP策定等）
■人柄・コンピテンシー
・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる
・他メンバーや関係部門と協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある
・お客様や協業パートナーと会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある
・ITトレンド・最新技術に興味があり、周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
・データ連携・システム統合の提案スキル(課題要望ヒアリング、解決策、提案書作成、プレゼンテーション)
・論理的思考とコミュニケーションスキル(お客様、パートナー、社内関係部門との円滑なコミュニケーション)
■歓迎する条件
・データ連携・システム連携アプリケーション構築経験（IF機能設計・開発・テスト）
・ASTERIA Warpの導入構築スキル、または競合のEAI/iPaaSのプロジェクト経験
・DB設計・開発スキル
・上流要件を整理するスキル（ビジネス課題・IT課題からシステムの連携要件を整理、RFP策定等）
■人柄・コンピテンシー
・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる
・他メンバーや関係部門と協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある
・お客様や協業パートナーと会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある
・ITトレンド・最新技術に興味があり、周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
従業員数
2,200名
勤務地
複数あり
想定年収
790 万円 ~ 1,085 万円
従業員数
2,200名
パナソニック デジタル株式会社
仕事内容
【プラットフォームサービス部のミッション】
パナソニックグループ向けの巨大ITインフラを担当する当部は柔軟かつセキュアなプラットフォームサービスの企画・開発・運用を担っています。特にサーバ基盤はPaaS/SaaSなどハイパースケーラのマネージドサービス積極活用によるアーキテクチャ変革を強く推し進めます。よりセキュアでフレキシブルなプラットフォームをオンプレミスとのハイブリッドで実現、それを国内外に展開することをミッションとした難易度の高いプロジェクトに取り組んでいます。およびグループ内で培ったノウハウを武器に外販展開も実施しておりその領域を拡大する計画です。
【DB基盤課のミッション】
・オンプレミス・クラウドにまたがったデータベースの、企画・設計・テスト・導入・本番運用サービスをパナソニックグループ内及び一般市場のお客様へ提供することがDB基盤チームのミッションです。
【担当業務と役割】
・主な担当業務は、オンプレミス・クラウド上のOracleExadataの運用になります。またAWSのRDSなどクラウドデータベースの構築・運用も行います。
・アプリケーション開発部隊と連携しながらパフォーマンス改善、設計支援なども行います。
・数千というデータベースを運用しておりますので、前例にとらわれず、また自発的に課題改善など推進できることを期待しております。
【具体的な仕事内容】
パナソニックグループのDX化/クラウド化の中核人材として活躍いただけるミッション性の高いポジションです！
■業務概要
・お客様とのコミュニケーションから課題を洗い出して、その解決に向けた具体的なソリューションを提供します。
・社内のアプリケーション開発担当やパナソニックグループの各事業会社担当にてご利用いただくサービスが利用するデータベースの設計・構築～運用管理を行います。
・データベースのキャパシティ管理やパフォーマンスのモニタリング、ソフトウェアの修正パッチ適用などを社内メンバーと一緒に行います
・主なお客様は、パナソニックグループの各事業部門ならびに一般市場（パナソニックグループ外のお客様）になります。
・一連のサービス提供によってお客様との良好な関係性構築と維持に責任を担って頂きます。
■配属組織について
パナソニックグループのITインフラ全般を構築～運用まで幅広く担当するIDCサービス事業部（社員約150名）にて、データベース専門チームでご活躍いただきます。現在30代前後のメンバーを中心に6名の社員が在籍しています。社員以外にもパートナー企業の常駐エンジニアが在籍しているため、社内外を巻き込みながらプロジェクトをリードしていただきます。
■同社の特徴
パナソニックは家電・住宅・車載・B2Bビジネスなど、人々の暮らしとビジネスに関わるあらゆる事業を（製造・販売）を世界中で展開しております。同社はそれら全ての事業運営にITのプロとして深く関わり、大規模かつ高度な情報システムの構築に戦略・企画段階から参画しております。また積極的に外販事業を展開しており、多くのパナソニックグループ外の優良企業との取引があります。
【この仕事を通じて得られること】
・エンタープライズ規模（2000以上のデータベース）のDB基盤プラットフォームの企画・設計の経験を積むことが出来ます。
・最新のDB技術トレンド、環境変化のスピードが早いため、日々新たなことを吸収・勉強しながら業務を遂行する必要があり、スキルアップが可能です。
【職場の雰囲気】
・当チームは、Oracle社からリリースされる新しい技術・ソリューション・アップグレードを、開発部門と連携しながら、企画を活発に行っています。
・年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
【キャリアパス】
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、経験した職務からよりテクノロジーを深める事もビジネスよりにキャリアアップ、チェンジすることが可能です。
・当社では情報職能に期待されるミッションを12⼈材類型に定義しており、自ら望むキャリアパスを選択し、上司と相談しながら経験を重ねる事が出来ます。また社内転職も用意しておりますので意思をもってそのキャリアパスへ進むことが可能です。
パナソニックグループ向けの巨大ITインフラを担当する当部は柔軟かつセキュアなプラットフォームサービスの企画・開発・運用を担っています。特にサーバ基盤はPaaS/SaaSなどハイパースケーラのマネージドサービス積極活用によるアーキテクチャ変革を強く推し進めます。よりセキュアでフレキシブルなプラットフォームをオンプレミスとのハイブリッドで実現、それを国内外に展開することをミッションとした難易度の高いプロジェクトに取り組んでいます。およびグループ内で培ったノウハウを武器に外販展開も実施しておりその領域を拡大する計画です。
【DB基盤課のミッション】
・オンプレミス・クラウドにまたがったデータベースの、企画・設計・テスト・導入・本番運用サービスをパナソニックグループ内及び一般市場のお客様へ提供することがDB基盤チームのミッションです。
【担当業務と役割】
・主な担当業務は、オンプレミス・クラウド上のOracleExadataの運用になります。またAWSのRDSなどクラウドデータベースの構築・運用も行います。
・アプリケーション開発部隊と連携しながらパフォーマンス改善、設計支援なども行います。
・数千というデータベースを運用しておりますので、前例にとらわれず、また自発的に課題改善など推進できることを期待しております。
【具体的な仕事内容】
パナソニックグループのDX化/クラウド化の中核人材として活躍いただけるミッション性の高いポジションです！
■業務概要
・お客様とのコミュニケーションから課題を洗い出して、その解決に向けた具体的なソリューションを提供します。
・社内のアプリケーション開発担当やパナソニックグループの各事業会社担当にてご利用いただくサービスが利用するデータベースの設計・構築～運用管理を行います。
・データベースのキャパシティ管理やパフォーマンスのモニタリング、ソフトウェアの修正パッチ適用などを社内メンバーと一緒に行います
・主なお客様は、パナソニックグループの各事業部門ならびに一般市場（パナソニックグループ外のお客様）になります。
・一連のサービス提供によってお客様との良好な関係性構築と維持に責任を担って頂きます。
■配属組織について
パナソニックグループのITインフラ全般を構築～運用まで幅広く担当するIDCサービス事業部（社員約150名）にて、データベース専門チームでご活躍いただきます。現在30代前後のメンバーを中心に6名の社員が在籍しています。社員以外にもパートナー企業の常駐エンジニアが在籍しているため、社内外を巻き込みながらプロジェクトをリードしていただきます。
■同社の特徴
パナソニックは家電・住宅・車載・B2Bビジネスなど、人々の暮らしとビジネスに関わるあらゆる事業を（製造・販売）を世界中で展開しております。同社はそれら全ての事業運営にITのプロとして深く関わり、大規模かつ高度な情報システムの構築に戦略・企画段階から参画しております。また積極的に外販事業を展開しており、多くのパナソニックグループ外の優良企業との取引があります。
【この仕事を通じて得られること】
・エンタープライズ規模（2000以上のデータベース）のDB基盤プラットフォームの企画・設計の経験を積むことが出来ます。
・最新のDB技術トレンド、環境変化のスピードが早いため、日々新たなことを吸収・勉強しながら業務を遂行する必要があり、スキルアップが可能です。
【職場の雰囲気】
・当チームは、Oracle社からリリースされる新しい技術・ソリューション・アップグレードを、開発部門と連携しながら、企画を活発に行っています。
・年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
【キャリアパス】
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、経験した職務からよりテクノロジーを深める事もビジネスよりにキャリアアップ、チェンジすることが可能です。
・当社では情報職能に期待されるミッションを12⼈材類型に定義しており、自ら望むキャリアパスを選択し、上司と相談しながら経験を重ねる事が出来ます。また社内転職も用意しておりますので意思をもってそのキャリアパスへ進むことが可能です。
求める経験 / スキル
■必須要件
・ITの基礎知識
■歓迎条件：
・データベース（主としてOracle、PostgreSQL）の基盤構築・導入経験
・基幹システムの基本設計・開発・運用・保守経験のある方
・クラウド、特にOCIでの運用経験、保守経験のある方
■人柄・コンピテンシー
・周囲とコミュニケーションを積極的にとれる
・他者の取り組みテーマ・企画をリスペクトし、互いに高め合うことが出来る。
・何事にも興味を持って自分から知識を理解しようとする姿勢がある
・チームマネジメントに関し、積極的にリーダーシップが取れる
・主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・ITの基礎知識
■歓迎条件：
・データベース（主としてOracle、PostgreSQL）の基盤構築・導入経験
・基幹システムの基本設計・開発・運用・保守経験のある方
・クラウド、特にOCIでの運用経験、保守経験のある方
■人柄・コンピテンシー
・周囲とコミュニケーションを積極的にとれる
・他者の取り組みテーマ・企画をリスペクトし、互いに高め合うことが出来る。
・何事にも興味を持って自分から知識を理解しようとする姿勢がある
・チームマネジメントに関し、積極的にリーダーシップが取れる
・主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
従業員数
2,200名
勤務地
大阪府
想定年収
790 万円 ~ 900 万円
従業員数
2,200名
株式会社大和総研
仕事内容
【業務の魅力】
・お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトの大きさは面白さの1つです。
・大規模プロジェクトのマネジメント経験を積むことができます。
・お客様のニーズに即したデータ分析・利活用の提案から、データ分析の構築、継続利用のための運用まで一貫したサービス提供が可能です。
【業務詳細】
昨今は顧客の既存システムやミドルウェアの更改プロジェクトも多く手掛けています。
各プロジェクトフェーズによりご担当いただく業務内容は異なりますが、本部内には複数のプロジェクトがあるため、クラウドシフトやデータ分析基盤構築など様々なプロジェクトに携わる機会がございます。
顧客は主に大手通信事業会社や金融機関となりますが、顧客の事業が多方面に拡大しているため、エネルギー、eコマース、オンライン決済などライフデザインという幅広いフィールドで顧客への価値提供ができます。
具体的には、アプリケーション構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジャー（PM）/チームリーダー（TL）として以下のような業務をご担当いただきます。
・営業担当と連携した、顧客のビジネスニーズに即したデータ分析・利活用のコンサルティング
・データ分析基盤の設計・開発・運用
・ベンダーコントロールなどのプロジェクトマネジメント
＜案件・提案例＞
・AWSを利用したクラウドネイティブな情報基盤の構築
・データインテグレーション関連のSaaSサービス（Informatica、Databricks、dbtなど）や各種DWH製品（Snowflake、OracleADWなど）の提案、構築
・各種BIツール（Tableauなど）やML/AI製品（Bedrock、OpenAI、Dataikuなど）の提案、構築
＜利用技術・環境＞
・AWSやOCI、オンプレまでハイブリッド/マルチクラウド環境
・Snowflake、Informatica、Databricks、dbt、Tableau、Dataikuなど
【採用部門概要】
営業部門と開発部門を同一本部内に有する製販一体の組織です。
大手通信事業会社や大手クレジットカード会社のほか、事業会社、生損保等の金融機関、官公庁が主な顧客で、在籍社員数は約300名です。
【採用部門のミッション】
外販収益の拡大に向け顧客の経営層に訴求するソリューション提案を通じて、顧客から選ばれるパートナーとなることがミッションです。
・お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトの大きさは面白さの1つです。
・大規模プロジェクトのマネジメント経験を積むことができます。
・お客様のニーズに即したデータ分析・利活用の提案から、データ分析の構築、継続利用のための運用まで一貫したサービス提供が可能です。
【業務詳細】
昨今は顧客の既存システムやミドルウェアの更改プロジェクトも多く手掛けています。
各プロジェクトフェーズによりご担当いただく業務内容は異なりますが、本部内には複数のプロジェクトがあるため、クラウドシフトやデータ分析基盤構築など様々なプロジェクトに携わる機会がございます。
顧客は主に大手通信事業会社や金融機関となりますが、顧客の事業が多方面に拡大しているため、エネルギー、eコマース、オンライン決済などライフデザインという幅広いフィールドで顧客への価値提供ができます。
具体的には、アプリケーション構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジャー（PM）/チームリーダー（TL）として以下のような業務をご担当いただきます。
・営業担当と連携した、顧客のビジネスニーズに即したデータ分析・利活用のコンサルティング
・データ分析基盤の設計・開発・運用
・ベンダーコントロールなどのプロジェクトマネジメント
＜案件・提案例＞
・AWSを利用したクラウドネイティブな情報基盤の構築
・データインテグレーション関連のSaaSサービス（Informatica、Databricks、dbtなど）や各種DWH製品（Snowflake、OracleADWなど）の提案、構築
・各種BIツール（Tableauなど）やML/AI製品（Bedrock、OpenAI、Dataikuなど）の提案、構築
＜利用技術・環境＞
・AWSやOCI、オンプレまでハイブリッド/マルチクラウド環境
・Snowflake、Informatica、Databricks、dbt、Tableau、Dataikuなど
【採用部門概要】
営業部門と開発部門を同一本部内に有する製販一体の組織です。
大手通信事業会社や大手クレジットカード会社のほか、事業会社、生損保等の金融機関、官公庁が主な顧客で、在籍社員数は約300名です。
【採用部門のミッション】
外販収益の拡大に向け顧客の経営層に訴求するソリューション提案を通じて、顧客から選ばれるパートナーとなることがミッションです。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
下記3つの要件を満たす方
・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験
・データサイエンス、データエンジニアリングに関する基礎知識をお持ちの方
・最終学歴大学卒以上
【歓迎（WANT）】
・Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方
・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方
・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方
下記3つの要件を満たす方
・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験
・データサイエンス、データエンジニアリングに関する基礎知識をお持ちの方
・最終学歴大学卒以上
【歓迎（WANT）】
・Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方
・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方
・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方
従業員数
1,669名
（2025年3月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
1,669名
（2025年3月）
仕事内容
【具体的な業務内容】
・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築/運用設計/全社展開
・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計/技術選定/実装リード
・開発メンバーへの技術指導/レビュー/設計支援
（・Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化ETL処理における中間ビュー/集計ビューなどの設計/最適化）
・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善
・各事業部門と連携した、データ活用/DXプロジェクトの構想/推進/ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義/仕様策定への関与、BI/ダッシュボードの企画/設計/推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）/プロジェクト進行の管理/チーム体制の設計/タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画/PoC/商用化も視野に含む
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks
・データ処理：Apache Spark、AWS Glue
・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB
・IaC：Terraform
・言語：Python
・BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI、DOMO
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。
DatabricksはAI Codingの機能を備えています。
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。
技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。
アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。
また、単なるインフラ整備や分析支援にとどまらず、経営判断や業務改革と直結するシステムや仕組みを“プロダクト”として構想・実装できるのが、事業会社である弥生ならではのやりがいです。
さらに、弥生では全社でデータ・AI活用を進める戦略が掲げられており、将来的にはAIやデータを活用したプロダクト企画・商用化、PdM的キャリアへの展開も視野に入ります。
裁量と責任を持ちながら、エンジニアとして、プロジェクトリーダーとして、事業を動かす実感を持ちたい方に最適なポジションです。
・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築/運用設計/全社展開
・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計/技術選定/実装リード
・開発メンバーへの技術指導/レビュー/設計支援
（・Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化ETL処理における中間ビュー/集計ビューなどの設計/最適化）
・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善
・各事業部門と連携した、データ活用/DXプロジェクトの構想/推進/ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義/仕様策定への関与、BI/ダッシュボードの企画/設計/推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）/プロジェクト進行の管理/チーム体制の設計/タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画/PoC/商用化も視野に含む
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks
・データ処理：Apache Spark、AWS Glue
・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB
・IaC：Terraform
・言語：Python
・BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI、DOMO
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。
DatabricksはAI Codingの機能を備えています。
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。
技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。
アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。
また、単なるインフラ整備や分析支援にとどまらず、経営判断や業務改革と直結するシステムや仕組みを“プロダクト”として構想・実装できるのが、事業会社である弥生ならではのやりがいです。
さらに、弥生では全社でデータ・AI活用を進める戦略が掲げられており、将来的にはAIやデータを活用したプロダクト企画・商用化、PdM的キャリアへの展開も視野に入ります。
裁量と責任を持ちながら、エンジニアとして、プロジェクトリーダーとして、事業を動かす実感を持ちたい方に最適なポジションです。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できる能力
・チーム開発における設計レビューや技術選定の経験
・技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験
・クラウド/データ基盤に関する設計/開発/運用経験
・プロジェクトマネジメント経験（規模問わず、要件整理/タスク管理/チーム連携の経験）
・データを活用した業務改革/システム導入などの企画/推進経験
【歓迎要件】
・クラウド上での設計/構築/運用経験（特にデータ系サービス）
・分散処理（Sparkなど）やDWH設計の知識・経験
・データサイエンス/AI/BI/ダッシュボードの知識/経験
・Terraform 等を用いたインフラのコード化、Python等 を用いたデータ処理や API 開発の経験
【求める人物像】
・部門横断でのデータ活用・変革を自ら推進したい方
・自社サービス/プロダクトを育てることにやりがいを感じる方
・技術的な設計/実装に加え、技術選定やプロジェクトも前に進めたい方
・成長中の基盤/チームを自らの力でスケールさせていきたい方
・将来的にAI/データの活用を軸としたプロダクト企画/商用化にも関心がある方
・弥生のMVVに共感し、スモールビジネスを支える社会的価値に共鳴いただける方
・ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できる能力
・チーム開発における設計レビューや技術選定の経験
・技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験
・クラウド/データ基盤に関する設計/開発/運用経験
・プロジェクトマネジメント経験（規模問わず、要件整理/タスク管理/チーム連携の経験）
・データを活用した業務改革/システム導入などの企画/推進経験
【歓迎要件】
・クラウド上での設計/構築/運用経験（特にデータ系サービス）
・分散処理（Sparkなど）やDWH設計の知識・経験
・データサイエンス/AI/BI/ダッシュボードの知識/経験
・Terraform 等を用いたインフラのコード化、Python等 を用いたデータ処理や API 開発の経験
【求める人物像】
・部門横断でのデータ活用・変革を自ら推進したい方
・自社サービス/プロダクトを育てることにやりがいを感じる方
・技術的な設計/実装に加え、技術選定やプロジェクトも前に進めたい方
・成長中の基盤/チームを自らの力でスケールさせていきたい方
・将来的にAI/データの活用を軸としたプロダクト企画/商用化にも関心がある方
・弥生のMVVに共感し、スモールビジネスを支える社会的価値に共鳴いただける方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
仕事内容
【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・ LLMを用いた先端技術開発
・ 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・ AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・ LLMを用いた先端技術開発
・ 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・ AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
Sansan株式会社
仕事内容
【組織のミッション】
Sansan株式会社の研究開発部は、技術を磨くこと自体ではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。研究開発部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長を牽引します。
【業務詳細】
研究開発部は、データを使った意思決定を5分で行える世界の実現を目指しています。その実現にはデータ基盤の構築、ノウハウ・知見を貯めるための環境づくり、および意思決定をリードする活動が重要です。
このポジションでは、データ意思決定を支えるデータインフラおよびデータパイプラインの構築を行います。
データの上流から下流までの幅広い分野において、関係者およびアナリティクスエンジニア/データプロダクトマネジャーと連携し、システム設計、開発までを行います。
▼業務内容の例
・各プロダクトのデータ所有者と連携し、データ収集パイプラインの設計・構築
・Google Cloud上での分析基盤構築および運用業務
・メタデータ管理システム構築、運用
・データガバナンスシステム構築、運用
・各プロダクトへのデータ利活用支援
【やりがい】
▼さまざまなデータやモダンなシステムに携われる
データエンジニアが向き合う対象は、Sansan株式会社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。扱うデータの量と独自性は他に類を見ません。膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。
また、データベースの多くはGoogle Cloud上に構築されており、Modern Data Stackやサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。
▼さまざまな部署のメンバーと切磋琢磨できる
データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、プロダクト側やデータアナリストとも連携しながら開発を進めていきます。
また、少人数のチームを組むため一人ひとりの裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。
【開発言語】
・開発言語：Python、SQL、Shell Scriptなど
・データベース・データウェアハウス：BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift
・インフラ：Google Cloud、AWS
・構成管理：Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Confluence、JIRA、notionなど
Sansan株式会社の研究開発部は、技術を磨くこと自体ではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。研究開発部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長を牽引します。
【業務詳細】
研究開発部は、データを使った意思決定を5分で行える世界の実現を目指しています。その実現にはデータ基盤の構築、ノウハウ・知見を貯めるための環境づくり、および意思決定をリードする活動が重要です。
このポジションでは、データ意思決定を支えるデータインフラおよびデータパイプラインの構築を行います。
データの上流から下流までの幅広い分野において、関係者およびアナリティクスエンジニア/データプロダクトマネジャーと連携し、システム設計、開発までを行います。
▼業務内容の例
・各プロダクトのデータ所有者と連携し、データ収集パイプラインの設計・構築
・Google Cloud上での分析基盤構築および運用業務
・メタデータ管理システム構築、運用
・データガバナンスシステム構築、運用
・各プロダクトへのデータ利活用支援
【やりがい】
▼さまざまなデータやモダンなシステムに携われる
データエンジニアが向き合う対象は、Sansan株式会社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。扱うデータの量と独自性は他に類を見ません。膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。
また、データベースの多くはGoogle Cloud上に構築されており、Modern Data Stackやサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。
▼さまざまな部署のメンバーと切磋琢磨できる
データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、プロダクト側やデータアナリストとも連携しながら開発を進めていきます。
また、少人数のチームを組むため一人ひとりの裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。
【開発言語】
・開発言語：Python、SQL、Shell Scriptなど
・データベース・データウェアハウス：BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift
・インフラ：Google Cloud、AWS
・構成管理：Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Confluence、JIRA、notionなど
求める経験 / スキル
■必須スキル
・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験（2年以上）
・データ分析基盤の構築・運用経験（1年以上）
■歓迎スキル・経験
・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験
・LookerなどのBIツールを用いた構築・運用経験
・インフラエンジニア、SREとしての業務経験
・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験（2年以上）
・データ分析基盤の構築・運用経験（1年以上）
■歓迎スキル・経験
・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験
・LookerなどのBIツールを用いた構築・運用経験
・インフラエンジニア、SREとしての業務経験
従業員数
1,789名
（2024年11月30日時点）
勤務地
東京都
想定年収
644 万円 ~ 1,204 万円
従業員数
1,789名
（2024年11月30日時点）
独立系プライムSIer
仕事内容
【担当業務(業務内容・プロジェクト)】
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
求める経験 / スキル
【MUST】
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,008 万円
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
◆組織について
AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
参考URL：https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro
◆具体的な業務内容
クライアントビジネスの創出からのために、AI・テクノロジーを活用したアナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。
高度な分析スキルを持ったデータサイエンティストを始め、AIなど研究開発のバックグラウンドを持たれた方、
コーディングはまったくできないビジネス側で活躍されてきた方もいらっしゃるチームです。
※以下、いずれかの業務を担当いただきます。
【入社後のアサイン想定プロジェクト】
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
＜データサイエンティスト＞
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等
◆直近のPJ事例
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
＜クラウドアーキテクト＞
・ネットワーク、サーバ（インフラ/仮想化）、クラウドの設計・構築・運用支援
・技術方針やクラウド活用に向けた戦略策定支援
・生成AIモデルのデプロイメント、スケーラビリティ支援 等
＜データアーキテクト＞
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等） 等
＜データマネジメント＞
・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援
・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等
◆直近のPJ事例
・クラウド環境上での生成AIを活用したアプリケーションの構築・基盤開発
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データ利活用高度化支援
・データマネジメント診断、ロードマップ策定
・データマネジメント運用定着支援 等
③ビジネスプロデューサー
・デジタルを活用した新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
◆直近のPJ事例
・デジタルプロダクト提供企業のビジネス戦略、営業戦略の策定
・顧客体験を起点としたポイントアプリの機能改善、成長戦略策定
・企業戦略におけるAI活用方針の策定、CoE組織の立ち上げ
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ 等
④グローバルAIビジネスプロデューサー
日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。
・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援
・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決につながる共同ソリューションの構築、ソリューション開発企画、投資計画立案 等
◆直近のPJ事例
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等
➢ 営業ロールプレイングをAI が評価 営業品質の標準化と生産性向上に向けた実証実験の開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200805
➢ エイベックスとダンス教育分野にて協業を開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200121
AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
参考URL：https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro
◆具体的な業務内容
クライアントビジネスの創出からのために、AI・テクノロジーを活用したアナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。
高度な分析スキルを持ったデータサイエンティストを始め、AIなど研究開発のバックグラウンドを持たれた方、
コーディングはまったくできないビジネス側で活躍されてきた方もいらっしゃるチームです。
※以下、いずれかの業務を担当いただきます。
【入社後のアサイン想定プロジェクト】
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
＜データサイエンティスト＞
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等
◆直近のPJ事例
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
＜クラウドアーキテクト＞
・ネットワーク、サーバ（インフラ/仮想化）、クラウドの設計・構築・運用支援
・技術方針やクラウド活用に向けた戦略策定支援
・生成AIモデルのデプロイメント、スケーラビリティ支援 等
＜データアーキテクト＞
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等） 等
＜データマネジメント＞
・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援
・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等
◆直近のPJ事例
・クラウド環境上での生成AIを活用したアプリケーションの構築・基盤開発
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データ利活用高度化支援
・データマネジメント診断、ロードマップ策定
・データマネジメント運用定着支援 等
③ビジネスプロデューサー
・デジタルを活用した新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
◆直近のPJ事例
・デジタルプロダクト提供企業のビジネス戦略、営業戦略の策定
・顧客体験を起点としたポイントアプリの機能改善、成長戦略策定
・企業戦略におけるAI活用方針の策定、CoE組織の立ち上げ
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ 等
④グローバルAIビジネスプロデューサー
日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。
・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援
・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決につながる共同ソリューションの構築、ソリューション開発企画、投資計画立案 等
◆直近のPJ事例
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等
➢ 営業ロールプレイングをAI が評価 営業品質の標準化と生産性向上に向けた実証実験の開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200805
➢ エイベックスとダンス教育分野にて協業を開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200121
求める経験 / スキル
※以下、いずれかの経験に当てはまる方を採用しております。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
◆必須要件
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
・プロダクトマネジメントの経験
＜データサイエンティスト＞
・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験
・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験
・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験
・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・理系修士または博士での研究経験
◆歓迎資格
・G検定/E資格
・統計検定
・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等）
・中小企業診断士
・BABOK
・IPA高度情報処理技術者資格
・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
◆必須要件
＜クラウドアーキテクト＞
・クラウドプラットフォームの経験: AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームでの実務経験
・インフラストラクチャーの設計・構築: クラウドインフラの設計、構築、運用経験
・セキュリティ知識: クラウドセキュリティのベストプラクティスに関する知識と実践経験
・生成AIの知識: 生成AIモデルの理解と実装経験
＜データアーキテクト＞
・ITデータ（基幹業務関連）/OTデータ（IoT関連）/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験
・クラウドやパッケージソリューション（AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク・DWHなどのプラットフォーム）の構築・導入経験
・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進の経験者
＜データマネジメント＞
・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者
・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者
・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・理系修士または博士での研究経験
③ビジネスプロデューサー
◆必須要件
・コンサル/SIer等での社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社でのデジタルを活用したサービスの企画・開発経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・経営層や事業責任者への提案・交渉経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
④グローバルAIビジネスプロデューサー
◆必須要件
・英語やその他外国語を使ったビジネス実務経験
上記に加え、下記いずれかのご経験がある（実務経験2年以上）
・社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務（もしくは検討）経験
・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験
・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D(技術開発)からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・海外メンバーを含むプロジェクトマネジメント経験
・海外留学/駐在経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
◆必須要件
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
・プロダクトマネジメントの経験
＜データサイエンティスト＞
・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験
・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験
・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験
・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・理系修士または博士での研究経験
◆歓迎資格
・G検定/E資格
・統計検定
・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等）
・中小企業診断士
・BABOK
・IPA高度情報処理技術者資格
・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
◆必須要件
＜クラウドアーキテクト＞
・クラウドプラットフォームの経験: AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームでの実務経験
・インフラストラクチャーの設計・構築: クラウドインフラの設計、構築、運用経験
・セキュリティ知識: クラウドセキュリティのベストプラクティスに関する知識と実践経験
・生成AIの知識: 生成AIモデルの理解と実装経験
＜データアーキテクト＞
・ITデータ（基幹業務関連）/OTデータ（IoT関連）/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験
・クラウドやパッケージソリューション（AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク・DWHなどのプラットフォーム）の構築・導入経験
・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進の経験者
＜データマネジメント＞
・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者
・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者
・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・理系修士または博士での研究経験
③ビジネスプロデューサー
◆必須要件
・コンサル/SIer等での社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社でのデジタルを活用したサービスの企画・開発経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・経営層や事業責任者への提案・交渉経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
④グローバルAIビジネスプロデューサー
◆必須要件
・英語やその他外国語を使ったビジネス実務経験
上記に加え、下記いずれかのご経験がある（実務経験2年以上）
・社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務（もしくは検討）経験
・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験
・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D(技術開発)からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・海外メンバーを含むプロジェクトマネジメント経験
・海外留学/駐在経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
従業員数
8,816名
（2025年4月1日現在 （連結））
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
8,816名
（2025年4月1日現在 （連結））
富士フイルムサービスリンク株式会社
仕事内容
■業務内容
顧客のビジネス課題に対し、技術的な観点から最適な解決策を設計・提案し、プロジェクトの成功までを導くソリューションアーキテクトをお任せします。
【具体的な業務】
・ソリューション設計・提案：お客様の経営課題・業務課題をヒアリングし、技術的な実現可能性や将来性を見据えた上で、最適なシステムアーキテクチャ（構成）を設計・提案します。（例：オンプレミスでのスクラッチ開発、ローコード/ノーコード活用など、手法の選定から関わります）
・技術的な意思決定とレビュー：プロジェクト全体の技術的な方針を決定します。外部開発パートナーが作成する要件定義書、設計書、成果物に対し、アーキテクトとして技術的な妥当性や品質をレビュー・精査します。
・プロジェクトマネジメント：アーキテクチャ決定後、プロジェクトマネージャーとして予算・スケジュール・品質を管理し、プロジェクトを完遂に導きます。クライアント、外部パートナー、社内関連部署との調整も担当します。
■この仕事の魅力
【最上流から携わるアーキテクト】
お客様の課題を直接ヒアリングし、「何を作るべきか」という根本から考え技術的な解決策を設計する、まさに最上流のポジションです。言われたものを作るのではなく、自らの技術的知見でビジネスを動かす手応えを感じられます。
【大きな裁量と技術選定の自由】
課題解決の手法に決まった型はありません。オンプレミスでのスクラッチ開発から、最新のローコードツールの活用まで、あなたが「最適」と判断したアーキテクチャを主体的に提案・実現できます。（最終承認はありますが、論理的な裏付けがあればGOが出やすい環境です）
【安定した環境と挑戦の両立】
安定した事業基盤の上で多様なプロジェクトに挑戦できます。一つの技術に縛られることなく、幅広い経験を積みながら、腰を据えてキャリアを築くことが可能です。
顧客のビジネス課題に対し、技術的な観点から最適な解決策を設計・提案し、プロジェクトの成功までを導くソリューションアーキテクトをお任せします。
【具体的な業務】
・ソリューション設計・提案：お客様の経営課題・業務課題をヒアリングし、技術的な実現可能性や将来性を見据えた上で、最適なシステムアーキテクチャ（構成）を設計・提案します。（例：オンプレミスでのスクラッチ開発、ローコード/ノーコード活用など、手法の選定から関わります）
・技術的な意思決定とレビュー：プロジェクト全体の技術的な方針を決定します。外部開発パートナーが作成する要件定義書、設計書、成果物に対し、アーキテクトとして技術的な妥当性や品質をレビュー・精査します。
・プロジェクトマネジメント：アーキテクチャ決定後、プロジェクトマネージャーとして予算・スケジュール・品質を管理し、プロジェクトを完遂に導きます。クライアント、外部パートナー、社内関連部署との調整も担当します。
■この仕事の魅力
【最上流から携わるアーキテクト】
お客様の課題を直接ヒアリングし、「何を作るべきか」という根本から考え技術的な解決策を設計する、まさに最上流のポジションです。言われたものを作るのではなく、自らの技術的知見でビジネスを動かす手応えを感じられます。
【大きな裁量と技術選定の自由】
課題解決の手法に決まった型はありません。オンプレミスでのスクラッチ開発から、最新のローコードツールの活用まで、あなたが「最適」と判断したアーキテクチャを主体的に提案・実現できます。（最終承認はありますが、論理的な裏付けがあればGOが出やすい環境です）
【安定した環境と挑戦の両立】
安定した事業基盤の上で多様なプロジェクトに挑戦できます。一つの技術に縛られることなく、幅広い経験を積みながら、腰を据えてキャリアを築くことが可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・システム開発におけるアーキテクチャ設計、またはそれに準ずる上流設計(要件定義・基本設計)の経験
・顧客折衝経験および業務要件をシステム要件に落とし込んだ経験
・開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントの実務経験
【選択要件】※いずれか
・オンプレミス環境でのサーバー、ネットワーク、データベース設計・構築経験
・情報セキュリティに関する知識
・ローコード/ノーコードツールを用いた開発経験
【歓迎要件】
・製造業でのシステム構築、改修案件のプロジェクトマネジメント経験
・中規模（1,000人時）以上のプロジェクトマネジメント経験
・システム開発におけるアーキテクチャ設計、またはそれに準ずる上流設計(要件定義・基本設計)の経験
・顧客折衝経験および業務要件をシステム要件に落とし込んだ経験
・開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントの実務経験
【選択要件】※いずれか
・オンプレミス環境でのサーバー、ネットワーク、データベース設計・構築経験
・情報セキュリティに関する知識
・ローコード/ノーコードツールを用いた開発経験
【歓迎要件】
・製造業でのシステム構築、改修案件のプロジェクトマネジメント経験
・中規模（1,000人時）以上のプロジェクトマネジメント経験
従業員数
629名
（2025年4月1日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
629名
（2025年4月1日現在）
アシュリオンジャパン・ホールディングス合同会社
仕事内容
POSITION OVERVIEW:
Asurion Japan is seeking a highly skilled Senior Data Scientist to lead and manage data science projects that drive AI innovation across Japan and global markets.
This role combines strategic leadership with hands-on execution, including data analysis, machine learning modeling, and productization of AI solutions.
The ideal candidate will collaborate closely with business stakeholders and technical teams to deliver impactful AI applications, leveraging cutting-edge technologies such as LLMs and generative AI.
ESSENTIAL JOB SKILLS/DUTIES:
• データサイエンスプロジェクトの企画・探索・開発・導入・運用まで、エンドツーエンドでプロジェクトをリードする
• ビジネス目標に沿ったAI戦略・施策を設計し、優先順位付けを行う
• 関係者と連携しながら、課題定義、インサイト抽出、モデル結果の解釈・活用支援を行う
• ビジネス部門とデータサイエンスチームの橋渡し役として、円滑なコミュニケーションと成果創出を推進する
• LLMや生成AIなどの最新AI技術を活用し、革新的なソリューションを開発する
• ビジネス課題を特定し、データサイエンス活用案件やPoC（概念実証）へ落とし込む
• 国内外の関係者・チームと連携しながらプロジェクト推進および関係構築を行う
• クロスファンクショナルチームと協力し、データ収集・クレンジングを支援する
• モデル評価指標を設計し、モデル性能およびビジネス成果を検証する
• 技術ドキュメント作成やステークホルダー向けレポーティングなど成果物全般を管理する
• 社内基準、ポリシー、手順を遵守する
• その他、必要に応じた業務を遂行する
Asurion Japan is seeking a highly skilled Senior Data Scientist to lead and manage data science projects that drive AI innovation across Japan and global markets.
This role combines strategic leadership with hands-on execution, including data analysis, machine learning modeling, and productization of AI solutions.
The ideal candidate will collaborate closely with business stakeholders and technical teams to deliver impactful AI applications, leveraging cutting-edge technologies such as LLMs and generative AI.
ESSENTIAL JOB SKILLS/DUTIES:
• データサイエンスプロジェクトの企画・探索・開発・導入・運用まで、エンドツーエンドでプロジェクトをリードする
• ビジネス目標に沿ったAI戦略・施策を設計し、優先順位付けを行う
• 関係者と連携しながら、課題定義、インサイト抽出、モデル結果の解釈・活用支援を行う
• ビジネス部門とデータサイエンスチームの橋渡し役として、円滑なコミュニケーションと成果創出を推進する
• LLMや生成AIなどの最新AI技術を活用し、革新的なソリューションを開発する
• ビジネス課題を特定し、データサイエンス活用案件やPoC（概念実証）へ落とし込む
• 国内外の関係者・チームと連携しながらプロジェクト推進および関係構築を行う
• クロスファンクショナルチームと協力し、データ収集・クレンジングを支援する
• モデル評価指標を設計し、モデル性能およびビジネス成果を検証する
• 技術ドキュメント作成やステークホルダー向けレポーティングなど成果物全般を管理する
• 社内基準、ポリシー、手順を遵守する
• その他、必要に応じた業務を遂行する
求める経験 / スキル
TECHNICAL SKILLS:
• 日本語自然言語処理（NLP）の実務経験（LLM・生成AI活用を含む）
• 機械学習モデルの開発・実装経験
• 分散処理基盤（Apache Spark等）の利用経験
• 機械学習アルゴリズムおよび最適化アルゴリズムに関する知識・開発経験
• Pythonおよび関連MLライブラリ（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等）の実務経験
• SQL、SPSS等を用いたデータ分析経験
• ドメイン特化テキストデータを用いたLLMファインチューニング経験
SOFT / LEADERSHIP SKILLS:
• ビジネス課題を技術ソリューションへ変換できる戦略的思考力
• 日本語・英語双方での高いコミュニケーション能力（口頭・文書）
• 複雑なプロジェクトおよびクロスファンクショナルチームを推進できる能力
• 主体的な課題解決力および意思決定力
• スピード感のある変化の多い環境への適応力
• 高いリーダーシップおよびステークホルダーマネジメント能力
Required Education and Experience
• データサイエンス、コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号以上
• データサイエンス領域における5年以上の実務経験
• 研究機関または通信・モバイル関連企業におけるR&D経験3年以上
• 機械学習モデルの構築および実運用経験
• NLP用途における日本語テキスト読解能力
Preferred
• 理論・実装双方におけるアルゴリズム開発経験
• データ分析を活用したプロダクト戦略立案経験
• 最新の機械学習トレンドおよびライブラリに関する知識
• 日本語自然言語処理（NLP）の実務経験（LLM・生成AI活用を含む）
• 機械学習モデルの開発・実装経験
• 分散処理基盤（Apache Spark等）の利用経験
• 機械学習アルゴリズムおよび最適化アルゴリズムに関する知識・開発経験
• Pythonおよび関連MLライブラリ（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等）の実務経験
• SQL、SPSS等を用いたデータ分析経験
• ドメイン特化テキストデータを用いたLLMファインチューニング経験
SOFT / LEADERSHIP SKILLS:
• ビジネス課題を技術ソリューションへ変換できる戦略的思考力
• 日本語・英語双方での高いコミュニケーション能力（口頭・文書）
• 複雑なプロジェクトおよびクロスファンクショナルチームを推進できる能力
• 主体的な課題解決力および意思決定力
• スピード感のある変化の多い環境への適応力
• 高いリーダーシップおよびステークホルダーマネジメント能力
Required Education and Experience
• データサイエンス、コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号以上
• データサイエンス領域における5年以上の実務経験
• 研究機関または通信・モバイル関連企業におけるR&D経験3年以上
• 機械学習モデルの構築および実運用経験
• NLP用途における日本語テキスト読解能力
Preferred
• 理論・実装双方におけるアルゴリズム開発経験
• データ分析を活用したプロダクト戦略立案経験
• 最新の機械学習トレンドおよびライブラリに関する知識
従業員数
227名
（グループ全体約600名 (2024年8月現在)）
勤務地
東京都
想定年収
805 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
227名
（グループ全体約600名 (2024年8月現在)）
ジャイナミクス株式会社
仕事内容
この度、データサイエンティストを募集いたします。
データサイエンティストは、データ分析の知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの顧客課題を解決するソリューションの基盤となるデータ分析とモデル構築を行っていただきます。
今後の事業活動のコアとなるポジションです。リテールに限らず、あらゆる業種の企業向けにソリューションを展開していきます。
実行の際には、社内のクラウドアーキテクトチームと協働することで、新しいソリューションを作っていきます。
1.要件からデータ分析とモデル構築
2.非機能観点の分析、提案、改善
3.データの前処理とクリーニング
4.高トラフィック時におけるデータ処理のサポート
データサイエンティストは、データ分析の知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの顧客課題を解決するソリューションの基盤となるデータ分析とモデル構築を行っていただきます。
今後の事業活動のコアとなるポジションです。リテールに限らず、あらゆる業種の企業向けにソリューションを展開していきます。
実行の際には、社内のクラウドアーキテクトチームと協働することで、新しいソリューションを作っていきます。
1.要件からデータ分析とモデル構築
2.非機能観点の分析、提案、改善
3.データの前処理とクリーニング
4.高トラフィック時におけるデータ処理のサポート
求める経験 / スキル
〈必須（MUST)〉
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に熟練
・機械学習モデルの設計・構築経験
・データベース知識を持ち、データベース運用設計・構築の経験
・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・クラウド環境（Azure、AWS、GCP）でのデータ分析経験
・Gitlab、Jira、Confluenceの使用経験
〈歓迎（WANT）〉
・VertexAIの経験
・Databricksの経験
・ビッグデータ処理技術（Hadoop、Sparkなど）の経験
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に熟練
・機械学習モデルの設計・構築経験
・データベース知識を持ち、データベース運用設計・構築の経験
・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・クラウド環境（Azure、AWS、GCP）でのデータ分析経験
・Gitlab、Jira、Confluenceの使用経験
〈歓迎（WANT）〉
・VertexAIの経験
・Databricksの経験
・ビッグデータ処理技術（Hadoop、Sparkなど）の経験
従業員数
11名
（2025年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
11名
（2025年4月現在）
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
※同社金融事業担当エンジニア部署の中から、ご経歴を確認の上マッチする部署にて配属となります。
【担当業界】
・大手金融機関（メガバンク、政府系金融機関、ネット銀行、証券、カードなど）
【業務内容】
・大手金融機関を中心とした顧客の案件にて、ITインフラの設計・構築やPL/PMとしてプロジェクトを推進。
・課長/課長候補としてメンバーマネジメントやチームリード。
■担当業務例
－クラウドを中心に、オンプレミスを含めたハイブリッドなシステム基盤に対し、システムエンジニアとして案件を遂行。
－顧客に対し、提案や要件定義、設計・システム構築、そして移行から運用への引き渡しまで、フロントのエンジニアとして案件の各工程・フェーズを担当。
【案件事例】
■AWS、Azure、Offi ce365、GCPなどのクラウドサービスを活用したシステム構築
■クラウドネイティブ開発を推進するアーキテクト
■アンチウィルス、ShadowIT対策、ゼロトラストなどのセキュリティサービス
■カスタマージャニーを最適化するコンタクトセンターの高度化
【担当業界】
・大手金融機関（メガバンク、政府系金融機関、ネット銀行、証券、カードなど）
【業務内容】
・大手金融機関を中心とした顧客の案件にて、ITインフラの設計・構築やPL/PMとしてプロジェクトを推進。
・課長/課長候補としてメンバーマネジメントやチームリード。
■担当業務例
－クラウドを中心に、オンプレミスを含めたハイブリッドなシステム基盤に対し、システムエンジニアとして案件を遂行。
－顧客に対し、提案や要件定義、設計・システム構築、そして移行から運用への引き渡しまで、フロントのエンジニアとして案件の各工程・フェーズを担当。
【案件事例】
■AWS、Azure、Offi ce365、GCPなどのクラウドサービスを活用したシステム構築
■クラウドネイティブ開発を推進するアーキテクト
■アンチウィルス、ShadowIT対策、ゼロトラストなどのセキュリティサービス
■カスタマージャニーを最適化するコンタクトセンターの高度化
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・SI案件でのNW/サーバーの設計・構築等の経験
・プロジェクトマネージャーの経験
・チームリードやラインマネジメントのご経験
【歓迎（WANT）】
■AWS等のクラウド上での一般企業向けシステムインフラの設計・構築経験をお持ちの方
■大手企業向けインフラの設計・構築経験をお持ちの方
■プロジェクトリーダー経験
【求める人物像】
■顧客や社内外メンバーとのコミュニケーションも臆せず、良好な関係を築ける方
■提案やプロジェクトを成功に導くため、積極的なチーム貢献意欲のある方
■技術的好奇心や成長意欲のある方
・SI案件でのNW/サーバーの設計・構築等の経験
・プロジェクトマネージャーの経験
・チームリードやラインマネジメントのご経験
【歓迎（WANT）】
■AWS等のクラウド上での一般企業向けシステムインフラの設計・構築経験をお持ちの方
■大手企業向けインフラの設計・構築経験をお持ちの方
■プロジェクトリーダー経験
【求める人物像】
■顧客や社内外メンバーとのコミュニケーションも臆せず、良好な関係を築ける方
■提案やプロジェクトを成功に導くため、積極的なチーム貢献意欲のある方
■技術的好奇心や成長意欲のある方
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
975 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
株式会社ブロードリーフ
仕事内容
【概要】
同社のサービス・製品開発部門において、開発プロジェクトをリード・推進するプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。
多数のサービスを展開しているため、具体的にどのプロジェクト・製品群を担当いただくかは面接を通じて適性やご希望を通じてアサインを予定しております。
※勤務地によって業務内容が変わることはありません、福岡へのUターン・Iターンも歓迎です
【主な職務内容】
国内トップシェアを誇るエンタープライズサービスのプラットフォーム構築、開発フレームワーク開発、AI・ブロックチェーン等の先端技術の研究開発を実施しています。
「エンタープライズサービスこそ革新が必要！」をテーマに、大規模エンタープライズシステムを最新のアーキテクチャで再定義しています。
マイクロサービス アーキテクチャ、マルチクラウド、 AIサービスを開発するための、プラットフォームやフレームワークの開発・保守に携わっていただきます。
【想定ポジション】
・基盤エンジニア
・システム アーキテクト
・ソフトウェア エンジニア
・データベース アドミニストレーター
・クラウド インフラ・ネットワーク エンジニア
・AI エンジニア、データサイエンティスト
・SRE エンジニア
幅広い業務領域が想定されるため、面談を通じて「得意な分野」「チャレンジしたい分野」をぜひお聞かせください。
複数の職種を跨ぐマルチスキル職も歓迎です。
【期待する役割】
・エンジニアスペシャリストとして、以下のマインドを期待しています
・得意な分野を重点的にお任せしますが、技術に対して広い視点を持って様々なことへのチャレンジ
・成功・失敗のサイクルを積み重ね、スピード感を持って成功の確度を上げていくマインド
【テクノロジーキーワード】
当部署が関連するキーワードです、興味ある方はぜひご応募ください
・マルチクラウド・ハイブリッドクラウド
・マイクロサービス
・分散データストア Cassandra, Eladticsearch
・データレイク, DWH
・機械学習, 自然言語学習
・SRE
【このポジションの魅力】
・ハイスキルなエンジニアに囲まれた環境で、事業成長と共にエンジニアとしても成長できる
・業界No1のプラットフォーマーとして、未知の課題解決へチャレンジできる
・APAC有数のGCP利用企業として、GCPや関連サービスの深い知見と技術スキルを磨ける
同社のサービス・製品開発部門において、開発プロジェクトをリード・推進するプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。
多数のサービスを展開しているため、具体的にどのプロジェクト・製品群を担当いただくかは面接を通じて適性やご希望を通じてアサインを予定しております。
※勤務地によって業務内容が変わることはありません、福岡へのUターン・Iターンも歓迎です
【主な職務内容】
国内トップシェアを誇るエンタープライズサービスのプラットフォーム構築、開発フレームワーク開発、AI・ブロックチェーン等の先端技術の研究開発を実施しています。
「エンタープライズサービスこそ革新が必要！」をテーマに、大規模エンタープライズシステムを最新のアーキテクチャで再定義しています。
マイクロサービス アーキテクチャ、マルチクラウド、 AIサービスを開発するための、プラットフォームやフレームワークの開発・保守に携わっていただきます。
【想定ポジション】
・基盤エンジニア
・システム アーキテクト
・ソフトウェア エンジニア
・データベース アドミニストレーター
・クラウド インフラ・ネットワーク エンジニア
・AI エンジニア、データサイエンティスト
・SRE エンジニア
幅広い業務領域が想定されるため、面談を通じて「得意な分野」「チャレンジしたい分野」をぜひお聞かせください。
複数の職種を跨ぐマルチスキル職も歓迎です。
【期待する役割】
・エンジニアスペシャリストとして、以下のマインドを期待しています
・得意な分野を重点的にお任せしますが、技術に対して広い視点を持って様々なことへのチャレンジ
・成功・失敗のサイクルを積み重ね、スピード感を持って成功の確度を上げていくマインド
【テクノロジーキーワード】
当部署が関連するキーワードです、興味ある方はぜひご応募ください
・マルチクラウド・ハイブリッドクラウド
・マイクロサービス
・分散データストア Cassandra, Eladticsearch
・データレイク, DWH
・機械学習, 自然言語学習
・SRE
【このポジションの魅力】
・ハイスキルなエンジニアに囲まれた環境で、事業成長と共にエンジニアとしても成長できる
・業界No1のプラットフォーマーとして、未知の課題解決へチャレンジできる
・APAC有数のGCP利用企業として、GCPや関連サービスの深い知見と技術スキルを磨ける
求める経験 / スキル
■必須要件
・エンタープライズ向けWEBシステムの設計・開発・運用の経験
・パブリッククラウドの利用経験
・API設計・システムI/F設計ができる、またはクラウドアーキテクチャを利用したインフラ設計・構築ができる
■歓迎要件
・コンピュータ サイエンス、コンピュータ エンジニアリングまたは関連する技術分野の学士号以上の取得
・OSSを利用したアーキテクチャ設計・実装経験（3年以上）
・大規模システムの設計に携わった経験
・各ポジションに準ずるご経験
■求める人物像
・高い当事者意識を持ち、主体的に取り組める方
・最新技術やセキュリティ動向にアンテナを張り、継続的に学習できる方
・チームプレーヤーとしてコミュニケーションを大切にしつつ、リーダーシップを発揮できる方
・リスク管理や品質向上など、安全かつ安定したサービス提供に情熱を持てる方
※マネジメント以上の場合は管理職経験がある方
・エンタープライズ向けWEBシステムの設計・開発・運用の経験
・パブリッククラウドの利用経験
・API設計・システムI/F設計ができる、またはクラウドアーキテクチャを利用したインフラ設計・構築ができる
■歓迎要件
・コンピュータ サイエンス、コンピュータ エンジニアリングまたは関連する技術分野の学士号以上の取得
・OSSを利用したアーキテクチャ設計・実装経験（3年以上）
・大規模システムの設計に携わった経験
・各ポジションに準ずるご経験
■求める人物像
・高い当事者意識を持ち、主体的に取り組める方
・最新技術やセキュリティ動向にアンテナを張り、継続的に学習できる方
・チームプレーヤーとしてコミュニケーションを大切にしつつ、リーダーシップを発揮できる方
・リスク管理や品質向上など、安全かつ安定したサービス提供に情熱を持てる方
※マネジメント以上の場合は管理職経験がある方
従業員数
935名
（（2023年12月末現在））
勤務地
福岡県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
935名
（（2023年12月末現在））
株式会社ブレインパッド
仕事内容
■業務内容
エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
※ご経験/ご意向に合わせて下記いずれかの業務を担っていただきます。入社後のキャリアパスは、1on1や面談等を通じて幅を広げていただきたいと考えております。
【Backend】
「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・マイクロサービス基盤構築
・OpenID Connect認証基盤構築
【Frontend】
機械学習をGUIで実現できるUI開発
・様々な機械学習やデータの前処理、結果の可視化などを実現するプロジェクトのフロント開発
・機械学習モデルから得た結果を業務活用するためのUI設計
・最小限のプロトタイプ作成を行いながらユーザテストを繰り返しUI/UX改善
・SPA/PWA開発
＜開発環境＞
・開発言語：Python,TypeScript
・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・CI/CD：CircleCI
・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー：Airflow
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・構成管理ツール： Terraform
・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack
▽案件事例
世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現（キユーピー株式会社様）
https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/
河川の護岸コンクリートの劣化検知をAIで支援（八千代エンジニヤリング株式会社様）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
配車計画最適化による業務効率の改善
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/175/
エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
※ご経験/ご意向に合わせて下記いずれかの業務を担っていただきます。入社後のキャリアパスは、1on1や面談等を通じて幅を広げていただきたいと考えております。
【Backend】
「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・マイクロサービス基盤構築
・OpenID Connect認証基盤構築
【Frontend】
機械学習をGUIで実現できるUI開発
・様々な機械学習やデータの前処理、結果の可視化などを実現するプロジェクトのフロント開発
・機械学習モデルから得た結果を業務活用するためのUI設計
・最小限のプロトタイプ作成を行いながらユーザテストを繰り返しUI/UX改善
・SPA/PWA開発
＜開発環境＞
・開発言語：Python,TypeScript
・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・CI/CD：CircleCI
・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー：Airflow
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・構成管理ツール： Terraform
・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack
▽案件事例
世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現（キユーピー株式会社様）
https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/
河川の護岸コンクリートの劣化検知をAIで支援（八千代エンジニヤリング株式会社様）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
配車計画最適化による業務効率の改善
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/175/
求める経験 / スキル
■求めるスキル
（必須）
・Python/Java/Ruby/Perl等のプログラミング言語を使ったWebアプリケーション開発経験5年以上
・1年以上継続するプロジェクトに関わったご経験
（尚可）
・機械学習の知識
・大規模Webアプリケーションの設計経験、負荷対策を行った経験
・プロダクトマネージャまたはプロジェクトマネージャ経験
・機械学習基盤の開発/運用経験
・データエンジニアリングの経験
・Djangoフレームワーク使用経験
■求める人材像
・スクラム開発を進めながら、システムを完成させる事に興味がある方
・多様な思考／専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方
・機械学習を通してクライアントのビジネスに貢献し続けることに興味がある方
・様々な思考／発想ができ、新しい技術をキャッチアップしシステムでの活用を自発的に出来る方
（必須）
・Python/Java/Ruby/Perl等のプログラミング言語を使ったWebアプリケーション開発経験5年以上
・1年以上継続するプロジェクトに関わったご経験
（尚可）
・機械学習の知識
・大規模Webアプリケーションの設計経験、負荷対策を行った経験
・プロダクトマネージャまたはプロジェクトマネージャ経験
・機械学習基盤の開発/運用経験
・データエンジニアリングの経験
・Djangoフレームワーク使用経験
■求める人材像
・スクラム開発を進めながら、システムを完成させる事に興味がある方
・多様な思考／専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方
・機械学習を通してクライアントのビジネスに貢献し続けることに興味がある方
・様々な思考／発想ができ、新しい技術をキャッチアップしシステムでの活用を自発的に出来る方
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
仕事内容
◆組織について
当部は、クラウドデータ活用基盤導入に向けた企画、要件定義、設計、構築をはじめ、クラウドデータ活用サービスの企画・開発を行っています。また、Oracle Database導入に向けた企画、要件定義、設計、構築を担当し、データベース関連の各種サービス開発も手掛けています。
◆組織の業務・事例紹介
当部は、データベースの設計・構築・運用支援を通じて、お客様のビジネスニーズに応じた高度なソリューションを提供しています。AWS、Snowflake、Oracle Databaseなどの技術を駆使し、信頼性の高いデータベース環境を構築します。また、データ分析基盤の設計・構築にも注力しており、クラウドサービスを活用してデータの利活用を見据えた基盤を提供します。さらに、クラウド移行が進んだお客様のデータ活用を支援し、クラウドDWHの構築やダッシュボード開発を通じて経営判断をサポートします。データドリブン経営の実現に向け、サービス企画開発や営業企画、プリセールスなど幅広い業務にも携わり、お客様のビジネス変革に貢献します。
◆職務内容・担当業務
担当いただく業務内容は、データベースの設計・構築・運用支援、データ分析基盤の設計・構築、お客様のデータ活用支援、データ利活用ビジネスのサービス企画開発などになります。将来的には、システム開発や基盤構築だけでなく、リーダーやラインマネージャ、サービス企画・実装、サービス運営など、適性に応じた様々なキャリアパスが選択可能です。データドリブン経営を支援し、データベースやクラウド技術を駆使してお客様の収益向上に貢献するテックリードやコンサルタントとしての役割も担います。技術力の高い専門家が多く在籍するチームで、技術を深く学ぶ最適な環境が整っており、若い社員が多く協力しながら高い目標を追求しています。さらに、海外ベンダーとのやり取りや、AWS re:Invent、Snowflake Data Cloud Summit、Oracle Cloud World、Google Cloud Nextなどの海外カンファレンスへの出張機会も豊富です
◎開発環境/商材の説明
当部門では以下の技術・スキルを使用してデータ基盤の設計・構築を行います。
・データ基盤の設計・構築：
SnowflakeやAmazon Redshift、Oracle DatabaseなどのDWH/データベース
・データモデリング：
データカタログやデータマートの設計で、構造化と価値創出のモデリングスキル
・ダッシュボード設計・開発
BIツールを用いた分析結果を視覚化
・データ連携・加工処理
ETL製品を使ったデータ連携や加工の設計・開発
・AI/MLの活用
AIや機械学習を利用して売上予測などの高度なデータ活用スキル
※経験は必須ではありません。入社後に学び、部門内でフォロー体制があります。
◎関連URL
①当部取り扱い製品・サービス紹介 「SCSKクラウドデータ活用サービスについて」
URL：https://www.scsk.jp/sp/usize/service/aws_data-utilization.html
①当部取り扱い製品・サービス紹介 「OracleDatabaseソリューションについて」
URL：https://www.scsk.jp/sp/usize/service/oracle.html
◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
データドリブン経営の推進に伴い、データエンジニアの価値が高まっています。このポジションは、Oracle DatabaseやSnowflake、Amazon Redshiftなどの技術を駆使し、お客様のビジネスニーズに応えるソリューションを提供します。クラウドデータベースへのリフト・シフト推進など最新技術に触れる機会も豊富で、プロジェクトの上流工程から関与し、プロジェクトマネージャとしての経験も積むことができます。最終的には、組織の幹部としてキャリアを形成できる環境です。
◆研修
AWS社、Snowflake社、Oracle社その他のベンダーとのセッション、ワークショップにて最新技術を学ぶことが可能です。
また認定試験の受験バウチャーやトレーニングを無償提供することも多いです。
部内にて試験合格に向けた勉強会が開催されることもあります。
海外ベンダーとのやり取りも多く、グローバルに活動する機会も豊富です。AWS re:Invenet、Snowflake Data Cloud Summit、Oracle Cloud Worldなどの米国にて開催される海外カンファレンス出張をお願いする可能性があります。
当部は、クラウドデータ活用基盤導入に向けた企画、要件定義、設計、構築をはじめ、クラウドデータ活用サービスの企画・開発を行っています。また、Oracle Database導入に向けた企画、要件定義、設計、構築を担当し、データベース関連の各種サービス開発も手掛けています。
◆組織の業務・事例紹介
当部は、データベースの設計・構築・運用支援を通じて、お客様のビジネスニーズに応じた高度なソリューションを提供しています。AWS、Snowflake、Oracle Databaseなどの技術を駆使し、信頼性の高いデータベース環境を構築します。また、データ分析基盤の設計・構築にも注力しており、クラウドサービスを活用してデータの利活用を見据えた基盤を提供します。さらに、クラウド移行が進んだお客様のデータ活用を支援し、クラウドDWHの構築やダッシュボード開発を通じて経営判断をサポートします。データドリブン経営の実現に向け、サービス企画開発や営業企画、プリセールスなど幅広い業務にも携わり、お客様のビジネス変革に貢献します。
◆職務内容・担当業務
担当いただく業務内容は、データベースの設計・構築・運用支援、データ分析基盤の設計・構築、お客様のデータ活用支援、データ利活用ビジネスのサービス企画開発などになります。将来的には、システム開発や基盤構築だけでなく、リーダーやラインマネージャ、サービス企画・実装、サービス運営など、適性に応じた様々なキャリアパスが選択可能です。データドリブン経営を支援し、データベースやクラウド技術を駆使してお客様の収益向上に貢献するテックリードやコンサルタントとしての役割も担います。技術力の高い専門家が多く在籍するチームで、技術を深く学ぶ最適な環境が整っており、若い社員が多く協力しながら高い目標を追求しています。さらに、海外ベンダーとのやり取りや、AWS re:Invent、Snowflake Data Cloud Summit、Oracle Cloud World、Google Cloud Nextなどの海外カンファレンスへの出張機会も豊富です
◎開発環境/商材の説明
当部門では以下の技術・スキルを使用してデータ基盤の設計・構築を行います。
・データ基盤の設計・構築：
SnowflakeやAmazon Redshift、Oracle DatabaseなどのDWH/データベース
・データモデリング：
データカタログやデータマートの設計で、構造化と価値創出のモデリングスキル
・ダッシュボード設計・開発
BIツールを用いた分析結果を視覚化
・データ連携・加工処理
ETL製品を使ったデータ連携や加工の設計・開発
・AI/MLの活用
AIや機械学習を利用して売上予測などの高度なデータ活用スキル
※経験は必須ではありません。入社後に学び、部門内でフォロー体制があります。
◎関連URL
①当部取り扱い製品・サービス紹介 「SCSKクラウドデータ活用サービスについて」
URL：https://www.scsk.jp/sp/usize/service/aws_data-utilization.html
①当部取り扱い製品・サービス紹介 「OracleDatabaseソリューションについて」
URL：https://www.scsk.jp/sp/usize/service/oracle.html
◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
データドリブン経営の推進に伴い、データエンジニアの価値が高まっています。このポジションは、Oracle DatabaseやSnowflake、Amazon Redshiftなどの技術を駆使し、お客様のビジネスニーズに応えるソリューションを提供します。クラウドデータベースへのリフト・シフト推進など最新技術に触れる機会も豊富で、プロジェクトの上流工程から関与し、プロジェクトマネージャとしての経験も積むことができます。最終的には、組織の幹部としてキャリアを形成できる環境です。
◆研修
AWS社、Snowflake社、Oracle社その他のベンダーとのセッション、ワークショップにて最新技術を学ぶことが可能です。
また認定試験の受験バウチャーやトレーニングを無償提供することも多いです。
部内にて試験合格に向けた勉強会が開催されることもあります。
海外ベンダーとのやり取りも多く、グローバルに活動する機会も豊富です。AWS re:Invenet、Snowflake Data Cloud Summit、Oracle Cloud Worldなどの米国にて開催される海外カンファレンス出張をお願いする可能性があります。
求める経験 / スキル
◆必須条件
・Oracle Databaseやその他データベース、DWHを活用したシステム開発プロジェクトのご経験（SIer・社内SEなど立場は問わず）
または、
・Snowflake、Amazon Redshiftやその他のDWH、ETL、BIを活用したシステム開発プロジェクトのご経験（SIer・社内SEなど立場は問わず）
◆歓迎条件
以下、SIer・社内SEなど立場は問わず
・社内/社外の関係者と円滑にコミュニケーションがとれる方。
・Oracle Database認定資格を保有している方。
・クラウドベンダの認定資格を保有している方。
・DWHやETL、BI、クラウドの要素技術の専門家として、ハイレベル技術者を目指したい方
・データモデリングスキルを向上したい方。・データベースやクラウドの要素技術の専門家として、ハイレベル技術者を目指したい方
・サービス開発に興味がある方
・Oracle Databaseやその他データベース、DWHを活用したシステム開発プロジェクトのご経験（SIer・社内SEなど立場は問わず）
または、
・Snowflake、Amazon Redshiftやその他のDWH、ETL、BIを活用したシステム開発プロジェクトのご経験（SIer・社内SEなど立場は問わず）
◆歓迎条件
以下、SIer・社内SEなど立場は問わず
・社内/社外の関係者と円滑にコミュニケーションがとれる方。
・Oracle Database認定資格を保有している方。
・クラウドベンダの認定資格を保有している方。
・DWHやETL、BI、クラウドの要素技術の専門家として、ハイレベル技術者を目指したい方
・データモデリングスキルを向上したい方。・データベースやクラウドの要素技術の専門家として、ハイレベル技術者を目指したい方
・サービス開発に興味がある方
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
株式会社ブレインパッド
仕事内容
デジタルマーケティング領域：
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングに関係するデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援するプロジェクトをご担当頂きます。
具体的にはクライアントのマーケティング上の課題に対して、解決するための分析設計から分析実施、報告(分析結果の他、アクションプランの提案も含む)までの一連の流れを担当していただきます。
オペレーション領域：
クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴 等)を元に、データドリブンでのオペレーション改革を支援するプロジェクトをご担当頂きます。
SCM等の、各種業務オペレーションの課題に対して、顧客への課題ヒアリング、集計・可視化をベースとした課題の深掘り調査、ソリューション案の組成、簡易な機械学習モデル作成によるビジネスインパクトの概算、左記分析結果のレポート作成 等の業務を担当していただきます。
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングに関係するデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援するプロジェクトをご担当頂きます。
具体的にはクライアントのマーケティング上の課題に対して、解決するための分析設計から分析実施、報告(分析結果の他、アクションプランの提案も含む)までの一連の流れを担当していただきます。
オペレーション領域：
クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴 等)を元に、データドリブンでのオペレーション改革を支援するプロジェクトをご担当頂きます。
SCM等の、各種業務オペレーションの課題に対して、顧客への課題ヒアリング、集計・可視化をベースとした課題の深掘り調査、ソリューション案の組成、簡易な機械学習モデル作成によるビジネスインパクトの概算、左記分析結果のレポート作成 等の業務を担当していただきます。
求める経験 / スキル
＜求めるスキル／経験／志向性＞
・マーケティング関連の知識
・ロジカルシンキング、プレゼンテーションスキル（ドキュメンテーション／コミュニケーション）
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込む力
・物事を進めるためのプロアクティブなコミュニケーション力
・データ分析した結果から意思決定を行うことに興味がある
＜歓迎要件＞
・SQLによるデータ加工・集計を行った経験
・BIツール(Tableau等)の経験
・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験
・マーケティング関連の知識
・ロジカルシンキング、プレゼンテーションスキル（ドキュメンテーション／コミュニケーション）
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込む力
・物事を進めるためのプロアクティブなコミュニケーション力
・データ分析した結果から意思決定を行うことに興味がある
＜歓迎要件＞
・SQLによるデータ加工・集計を行った経験
・BIツール(Tableau等)の経験
・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
株式会社電通総研
仕事内容
●ミッション
業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。
豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。
●職務内容
①職務/役割
プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。
②業務内容
・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。
・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。
当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。
Snowflakeについてはこちら? https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/
【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】
Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。
●当ポジションの強み、魅力
・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力
→独自ソリューションのSnowBaseについてはこちら? https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/snowbase/
・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団
→課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。
・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。
→新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。
＜スキルアップのための支援＞
全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。
業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。
豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。
●職務内容
①職務/役割
プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。
②業務内容
・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。
・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。
当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。
Snowflakeについてはこちら? https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/
【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】
Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。
●当ポジションの強み、魅力
・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力
→独自ソリューションのSnowBaseについてはこちら? https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/snowbase/
・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団
→課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。
・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。
→新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。
＜スキルアップのための支援＞
全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。
求める経験 / スキル
●下記いずれかの経験、スキルを有する方
・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上)
・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)
●歓迎する経験・スキル
・Snowflake導入経験
・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験
・アジャイル(Scrum)開発経験
～求める人物像～
・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方
・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上)
・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)
●歓迎する経験・スキル
・Snowflake導入経験
・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験
・アジャイル(Scrum)開発経験
～求める人物像～
・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方
従業員数
4,618名
（2025年12月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,170 万円
従業員数
4,618名
（2025年12月末現在）
株式会社ブレインパッド
仕事内容
■業務内容
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
■入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤に関わる提案と案件立案
・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提案の実施
・提案に関わる検討・技術調査・PoCの実施
・システム要件定義、設計・開発・運用
・活用支援までの一連工程の推進
・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等）
・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等）
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画の策定
・特定クライアントのリード
■働く魅力
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。
・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。
・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。
■プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
（株式会社山口フィナンシャルグループ)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx
■関連記事：
【ITコンサル/PM対談】データ分析基盤&データ活用システムのプロジェクトマネージャーに聞く、ブレインパッドで働く魅力
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/04/07/141452
数億円規模のプロジェクトを率いるITコンサル/PMに聞く、データ活用支援プロジェクトの魅力
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/01/13/151009
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
■入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤に関わる提案と案件立案
・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提案の実施
・提案に関わる検討・技術調査・PoCの実施
・システム要件定義、設計・開発・運用
・活用支援までの一連工程の推進
・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等）
・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等）
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画の策定
・特定クライアントのリード
■働く魅力
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。
・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。
・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。
■プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
（株式会社山口フィナンシャルグループ)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx
■関連記事：
【ITコンサル/PM対談】データ分析基盤&データ活用システムのプロジェクトマネージャーに聞く、ブレインパッドで働く魅力
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/04/07/141452
数億円規模のプロジェクトを率いるITコンサル/PMに聞く、データ活用支援プロジェクトの魅力
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/01/13/151009
求める経験 / スキル
■必須のスキル
以下の業務経験うち、1つ以上のご経験がある方を想定しています
- 要件定義、設計、開発、テスト、運用までの一貫したシステム開発経験
- データベースを使ったシステム開発経験（データ連携、集計処理、加工処理、出力処理）
■尚可のスキル
以下のご経験がある方を歓迎します
- PM（もしくはPL）として要件定義～開発までの一連の経験
- DWH・データ基盤構築に関する開発経験
- AWS/GCP/Azureのどれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験
- BIツール導入に関わる経験・ノウハウ
以下の業務経験うち、1つ以上のご経験がある方を想定しています
- 要件定義、設計、開発、テスト、運用までの一貫したシステム開発経験
- データベースを使ったシステム開発経験（データ連携、集計処理、加工処理、出力処理）
■尚可のスキル
以下のご経験がある方を歓迎します
- PM（もしくはPL）として要件定義～開発までの一連の経験
- DWH・データ基盤構築に関する開発経験
- AWS/GCP/Azureのどれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験
- BIツール導入に関わる経験・ノウハウ
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
株式会社ブレインパッド
仕事内容
アナリティクスエンジニアは、データサイエンティストが生み出すアウトプット（分析結果やモデル等）に対してエンジニアリングによるアプローチによりPoCフェーズに留まらず、実務展開へ導いていくことをミッションにしています。
国際的な分析に関するトレンドにおいても分析結果やモデルがビジネスにおいて展開されているかどうかは、重要な課題になっており、アナリティクスエンジニアの役割は、市場的にも新しく登場した職種です。
※当社内でも2020年1月に設立した新設部署となります。
社内のデータサイエンティストだけではなく、クライアント側の分析組織の支援も行います。
【具体的な業務】
社内のデータサイエンティストと共にエンジニアの視点から、
分析PoC期間から要件定義、技術調査／検討、分析環境やAPI等の設計／開発を担当し
実地検証までスムーズに実施できるようプロジェクトを主導します。
また、コンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げをサポートし、分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。
・業務利用に向けた分析モデルの利用方法や評価指標の検討・実装
・分析の再現や再利用に向けた、データ・分析モデル・ロジック／各種パラメタを一体化したバージョン管理の実施
・データ整理やデータ加工の手順の整理・リファクタリング・パイプライン/バッチ化
・ロジックテストのサポート・実施
・分析環境の調査、クラウドの比較・選定、分析環境の構築
・AutoMLツールの調査・利用環境のスケルトン化／構築
・実地検証用システムの開発
＜開発環境＞
・開発言語：Python,SQL
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・GitやJIRA、CircleCIを利用してプロジェクト進行やテストの効率化を実施
【業務の魅力】
・社内外のデータサイエンティストが活用する機会イメージを提案しつつ、エンジニアリング支援も行うため、幅広い知識・経験を積むことができます。
・現在プロジェクトの半数は、PoCフェーズから実務展開に成功できており、組織としてノウハウがある環境で経験を積むことができます。
・分析組織の立ち上げ支援など、ダイレクトにクライアントのビジネス支援ができます。
（クライアントは、メーカー・金融・小売り等、データ活用の先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります）
・業務を通して、データ利活用が社会により浸透していくやりがいを感じることができます。
＜プロジェクト例＞
・食品の不良品検知
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/194/
・世界初の食品原料検査装置が、第2回日本オープンイノベーション大賞 農林水産大臣賞を受賞
https://www.brainpad.co.jp/news/2020/02/17/11108
・災害医療プロジェクト（巨大地震発生時の災害医療シミュレーションを日本医科大学と実施）
https://www.brainpad.co.jp/news/2021/01/28/14104
国際的な分析に関するトレンドにおいても分析結果やモデルがビジネスにおいて展開されているかどうかは、重要な課題になっており、アナリティクスエンジニアの役割は、市場的にも新しく登場した職種です。
※当社内でも2020年1月に設立した新設部署となります。
社内のデータサイエンティストだけではなく、クライアント側の分析組織の支援も行います。
【具体的な業務】
社内のデータサイエンティストと共にエンジニアの視点から、
分析PoC期間から要件定義、技術調査／検討、分析環境やAPI等の設計／開発を担当し
実地検証までスムーズに実施できるようプロジェクトを主導します。
また、コンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げをサポートし、分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。
・業務利用に向けた分析モデルの利用方法や評価指標の検討・実装
・分析の再現や再利用に向けた、データ・分析モデル・ロジック／各種パラメタを一体化したバージョン管理の実施
・データ整理やデータ加工の手順の整理・リファクタリング・パイプライン/バッチ化
・ロジックテストのサポート・実施
・分析環境の調査、クラウドの比較・選定、分析環境の構築
・AutoMLツールの調査・利用環境のスケルトン化／構築
・実地検証用システムの開発
＜開発環境＞
・開発言語：Python,SQL
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・GitやJIRA、CircleCIを利用してプロジェクト進行やテストの効率化を実施
【業務の魅力】
・社内外のデータサイエンティストが活用する機会イメージを提案しつつ、エンジニアリング支援も行うため、幅広い知識・経験を積むことができます。
・現在プロジェクトの半数は、PoCフェーズから実務展開に成功できており、組織としてノウハウがある環境で経験を積むことができます。
・分析組織の立ち上げ支援など、ダイレクトにクライアントのビジネス支援ができます。
（クライアントは、メーカー・金融・小売り等、データ活用の先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります）
・業務を通して、データ利活用が社会により浸透していくやりがいを感じることができます。
＜プロジェクト例＞
・食品の不良品検知
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/194/
・世界初の食品原料検査装置が、第2回日本オープンイノベーション大賞 農林水産大臣賞を受賞
https://www.brainpad.co.jp/news/2020/02/17/11108
・災害医療プロジェクト（巨大地震発生時の災害医療シミュレーションを日本医科大学と実施）
https://www.brainpad.co.jp/news/2021/01/28/14104
求める経験 / スキル
■求めるスキル
（必須）
・機械学習手法に関するの基礎的な理解
・クラウドサービスの特性を理解したアーキテクチャ設計
（GCP, AWS, Azureその他は問わない）
・Web APIの設計、開発経験
・プロジェクトリードのご経験
（尚可）
・AIを活用したシステムの構築
・分析アルゴリズムのリファクタリング経験
・データ収集/加工/集計システムの設計/構築
■求める人材像
・システム全体を対象範囲としてスクラム開発を進めながら、システムを完成させる事に興味がある方
・多様な思考／専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方
・分析システムを通してクライアントのビジネスに貢献し続けることに興味がある方
・様々な思考／発想ができ、新しい技術をキャッチアップしシステムでの活用を自発的に出来る方
（必須）
・機械学習手法に関するの基礎的な理解
・クラウドサービスの特性を理解したアーキテクチャ設計
（GCP, AWS, Azureその他は問わない）
・Web APIの設計、開発経験
・プロジェクトリードのご経験
（尚可）
・AIを活用したシステムの構築
・分析アルゴリズムのリファクタリング経験
・データ収集/加工/集計システムの設計/構築
■求める人材像
・システム全体を対象範囲としてスクラム開発を進めながら、システムを完成させる事に興味がある方
・多様な思考／専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方
・分析システムを通してクライアントのビジネスに貢献し続けることに興味がある方
・様々な思考／発想ができ、新しい技術をキャッチアップしシステムでの活用を自発的に出来る方
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
株式会社ブレインパッド
仕事内容
■業務内容
クライアントのマーケティング施策の立案から実行、効果検証などを実現するための要件定義～システム導入・データ活用のコンサルティングをご担当頂きます。
スキルやご希望に応じて、業界トップシェアクラスのデータビジネスプラットフォーム「Rtoaster」（機械学習エンジン搭載のDMP、CDPの機能を持ちます）、SaaS型MA(マーケティングオートメーション)、自社開発のレコメンドエンジンであるCONOMIに関わる以下業務をお任せ致します。
・要件定義（データ収集・加工・分析・活用定義、マーケティング施策定義、KPI定義など）
・基本設計/詳細設計（施策詳細設計、連携データ設計、CDP・マーケティングDB設計、レコメンド生成シナリオ設計など）
・環境設定/テスト（CDP・MA環境設定、データ連携テスト、レコメンド生成シナリオ設定、シナリオ実行テストなど）
※クライアントのマーケティング担当者とともに施策企画から実行、改善まで携わることができます。
※開発実装フェーズはパートナーに委託しているため、主に上流工程をお任せ致します。
===========
■ポジションの魅力
最先端のデジタルマーケティング領域をご担当頂けます。
・エンタープライズ企業の大規模なデータを活用して、売上に直結するようなマーケティングの支援ができ、採用されればそれだけで数千万～億の売上金額に貢献していけることがやりがいの1つです。
・複数のプロダクトを組み合わせた課題解決に上流工程から携わることが可能です。
・自社プロダクトの成長を実感できます。
・ご希望に応じて将来的には別プロダクトや別職種へのステップアップなども可能です。
例：MA、機械学習、データマイニング、AI、ソーシャルリスニング、プライベートDMP、CDP他
===========
■プロジェクト事例
・チケット販売事業者様向け1to1マーケティングプラットフォーム構築
https://www.brainpad.co.jp/probance/case/pia/
・放送事業者様向けマーケティングオートメーションツール導入
https://www.brainpad.co.jp/probance/case/10/
・百貨店事業者様向けマーケティングプラットフォーム構築
https://www.brainpad.co.jp/probance/case/005/
・化粧品通信販売事業者様向けチャネル統合マーケティングプラットフォーム構築
https://www.brainpad.co.jp/probance/case/002/
クライアントのマーケティング施策の立案から実行、効果検証などを実現するための要件定義～システム導入・データ活用のコンサルティングをご担当頂きます。
スキルやご希望に応じて、業界トップシェアクラスのデータビジネスプラットフォーム「Rtoaster」（機械学習エンジン搭載のDMP、CDPの機能を持ちます）、SaaS型MA(マーケティングオートメーション)、自社開発のレコメンドエンジンであるCONOMIに関わる以下業務をお任せ致します。
・要件定義（データ収集・加工・分析・活用定義、マーケティング施策定義、KPI定義など）
・基本設計/詳細設計（施策詳細設計、連携データ設計、CDP・マーケティングDB設計、レコメンド生成シナリオ設計など）
・環境設定/テスト（CDP・MA環境設定、データ連携テスト、レコメンド生成シナリオ設定、シナリオ実行テストなど）
※クライアントのマーケティング担当者とともに施策企画から実行、改善まで携わることができます。
※開発実装フェーズはパートナーに委託しているため、主に上流工程をお任せ致します。
===========
■ポジションの魅力
最先端のデジタルマーケティング領域をご担当頂けます。
・エンタープライズ企業の大規模なデータを活用して、売上に直結するようなマーケティングの支援ができ、採用されればそれだけで数千万～億の売上金額に貢献していけることがやりがいの1つです。
・複数のプロダクトを組み合わせた課題解決に上流工程から携わることが可能です。
・自社プロダクトの成長を実感できます。
・ご希望に応じて将来的には別プロダクトや別職種へのステップアップなども可能です。
例：MA、機械学習、データマイニング、AI、ソーシャルリスニング、プライベートDMP、CDP他
===========
■プロジェクト事例
・チケット販売事業者様向け1to1マーケティングプラットフォーム構築
https://www.brainpad.co.jp/probance/case/pia/
・放送事業者様向けマーケティングオートメーションツール導入
https://www.brainpad.co.jp/probance/case/10/
・百貨店事業者様向けマーケティングプラットフォーム構築
https://www.brainpad.co.jp/probance/case/005/
・化粧品通信販売事業者様向けチャネル統合マーケティングプラットフォーム構築
https://www.brainpad.co.jp/probance/case/002/
求める経験 / スキル
■求めるスキル
【必須要件】
下記のいずれかの経験をお持ちな方
・システムに関する要件定義や顧客折衝等の上流工程のご経験
・システム開発に関するプロジェクトマネジメントのご経験
・オープン/WEB系システム開発における詳細設計・開発のご経験
・IT関連プロダクトの導入、運用に関するご経験
【歓迎要件】
・マネージャーとしてのチームマネジメントのご経験
・PL・PMポジションのご経験
・データを起点にクライアントのデジタルマーケティング戦略～施策の設計を支援した経験
■求める人材像
・データ活用に興味を持っている方
・顧客ニーズを深く理解するためのコミュニケーション力（ヒアリング、課題整理など）をお持ちな方
・チームワークを重視する方
・新しいことや新しいサービスへの興味関心の高い方
・課題を自ら主体的に発見し、実行可能なタスクに落とし込んでいける方
【必須要件】
下記のいずれかの経験をお持ちな方
・システムに関する要件定義や顧客折衝等の上流工程のご経験
・システム開発に関するプロジェクトマネジメントのご経験
・オープン/WEB系システム開発における詳細設計・開発のご経験
・IT関連プロダクトの導入、運用に関するご経験
【歓迎要件】
・マネージャーとしてのチームマネジメントのご経験
・PL・PMポジションのご経験
・データを起点にクライアントのデジタルマーケティング戦略～施策の設計を支援した経験
■求める人材像
・データ活用に興味を持っている方
・顧客ニーズを深く理解するためのコミュニケーション力（ヒアリング、課題整理など）をお持ちな方
・チームワークを重視する方
・新しいことや新しいサービスへの興味関心の高い方
・課題を自ら主体的に発見し、実行可能なタスクに落とし込んでいける方
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
航空、鉄道、運輸等、幅広い業種のお客様向けのデータマネージメント関連の提案/見積、リリースなどのすべての工程をエンジニア組織として任されています。
【担当いただきたい業務内容】
データマネジメント／データプラットフォーム／データガバナンス領域における専門家として、顧客企業のDX・データ活用を推進し、プロジェクトの提案からデリバリまで
＜業務内容例＞
①データマネジメント、データプラットフォームの構築／開発案件に関する提案活動および技術支援
②PMまたはアーキテクト、エンジニアの立場からプロジェクト計画、要件定義～運用まで各工程のプロジェクト作業
③データ基盤のアーキテクチャ設計・構築およびデータ収集・加工・クレンジングなど処理の実装
【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用した開発案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・開発だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
航空、鉄道、運輸等、幅広い業種のお客様向けのデータマネージメント関連の提案/見積、リリースなどのすべての工程をエンジニア組織として任されています。
【担当いただきたい業務内容】
データマネジメント／データプラットフォーム／データガバナンス領域における専門家として、顧客企業のDX・データ活用を推進し、プロジェクトの提案からデリバリまで
＜業務内容例＞
①データマネジメント、データプラットフォームの構築／開発案件に関する提案活動および技術支援
②PMまたはアーキテクト、エンジニアの立場からプロジェクト計画、要件定義～運用まで各工程のプロジェクト作業
③データ基盤のアーキテクチャ設計・構築およびデータ収集・加工・クレンジングなど処理の実装
【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用した開発案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・開発だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・開発プロジェクトでのプログラミングのご経験
＊上記に加え、以下のいずれかの経験をお持ちの方
・Informatica/DataStage/TalendなどETL・データ統合ツールを用いたプロジェクトのご経験
・Snowflake/Redshift/BigQuery/ExadataなどDWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用のご経験
・Tableau/PowerBIなどのダッシュボード設計・開発・運用のご経験
【歓迎（WANT）】
・PM、PL、チームリーダーの立場でメンバを管理しながらプロジェクトをリードしたご経験
・DMBOKをベースとしたデータ基盤に関する企画構想、組織設計、コンサルティングのご経験
・ITベンダー/コンサルティングファーム/SIerの立場からデータ基盤/データ利活用に関するプリセールス（セールスエンジニア）・ソリューションアーキテクトのご経験
・RDBMS、Hadoop・Sparkなど分散処理基盤、KVS（キーバリューストアストア）や時系列DBなどNoSQLデータベースに関する設計・構築・運用のご経験
・MDM（マスターデータマネジメント）、データカタログ、データクレンジングに関するプロジェクトのご経験
・AWS/Azure/GCPなどパブリッククラウドに関する専門知識
・インフラ/ストレージ/ネットワーク/セキュリティなど関連する分野についての理解
・開発プロジェクトでのプログラミングのご経験
＊上記に加え、以下のいずれかの経験をお持ちの方
・Informatica/DataStage/TalendなどETL・データ統合ツールを用いたプロジェクトのご経験
・Snowflake/Redshift/BigQuery/ExadataなどDWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用のご経験
・Tableau/PowerBIなどのダッシュボード設計・開発・運用のご経験
【歓迎（WANT）】
・PM、PL、チームリーダーの立場でメンバを管理しながらプロジェクトをリードしたご経験
・DMBOKをベースとしたデータ基盤に関する企画構想、組織設計、コンサルティングのご経験
・ITベンダー/コンサルティングファーム/SIerの立場からデータ基盤/データ利活用に関するプリセールス（セールスエンジニア）・ソリューションアーキテクトのご経験
・RDBMS、Hadoop・Sparkなど分散処理基盤、KVS（キーバリューストアストア）や時系列DBなどNoSQLデータベースに関する設計・構築・運用のご経験
・MDM（マスターデータマネジメント）、データカタログ、データクレンジングに関するプロジェクトのご経験
・AWS/Azure/GCPなどパブリッククラウドに関する専門知識
・インフラ/ストレージ/ネットワーク/セキュリティなど関連する分野についての理解
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 980 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
NHNテコラス株式会社
仕事内容
■業務概要
Amazon S3に存在する顧客のデータ (AWS Cost and Usage Reports, 通称CUR)を
加工・分析して、顧客に付加価値を提供するサービスの開発
■業務詳細
●AWS Step Functionsを利用したデータパイプラインの管理
・Amazon ステートメント言語を使用したステートマシンの追加・修正など
●データパイプラインを構成するインフラのコード化
・AWS CloudFormationを活用した各種リソースの定義
●各タスクで実行するpythonプログラムの新規実装
・主にpandasライブラリーを使用
・Amazon S3/Amazon Redshift/Amazon RDS/AWS SDK for Python (Boto3)との
連携操作あり
・レガシーコードの修正・ブラックボックス化したコードのrefactoringなど
●BIツール（Looker）を活用したデータの可視化・ダッシュボード作成
・LookMLでビューやモデルを定義
・LookML ダッシュボードの作成
●同僚が作成したプログラムのコードレビュー
・GitHub Pull Request 機能を活用
■開発環境
インフラ：AWS Step Functions, AWS CloudFormation, AWS Lambda, Amazon ECS,
Amazon EMR, Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon ECR, etc.
利用言語：Python（主）, PySpark（副）
パッケージ管理ツール：poetry
静的解析ツール：Ruff, mypy
コード管理：GitHub
メッセージングアプリ：Slack, 自社メッセンジャー
■得られる経験
・AWS Cost and Usage Reports の構造把握
・AWS上でデータ分析基盤を構成するサービスの知見
・プログラム作成～動かすインフラの定義～可視化までを一気通貫で体験
・AWSリセールサービスのビジネスモデルの理解
■製品の特徴：
￣￣￣￣￣￣
・AWS総合支援サービス『C-Chorus』
AWSを安く安心して活用できるAWSリセールサービスや、経験豊富なエンジニアがベストプラクティスの実践、ソリューションの構築と技術支援の提供により、お客様のAWS導入・浸透・事業成長をサポートするマネージドサービスを提供します。C-Chorusを提供するNHN テコラスは、AWS プレミアティア サービスパートナーとして、各種分野の認定を取得しており、専門性の高いサービスを提供しています。また、クラウドへの移行は1年以上かけて行われるケースもあり、その過渡期における物理とクラウドのハイブリッド環境についても統合管理をサポートすることが可能です。これらの導入サポートや導入後の構成や運用・費用の継続的な最適化、後に自社で自走するのに必要なスキルトランスファーのためのエンジニアサポートを時間単位でご利用いただけるプランを提供しています。導入前の段階から自社で専任人材を採用・育成することがコスト観点で難しいケースも多いため、専門知識と経験を持つAWSに精通した当社のエンジニアによる技術支援を5時間単位、月10万円ほどから利用できるサービスも提供しています。
■同社（ポジション）の魅力：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・AWSパートナー最上位のプレミアコンサルティングパートナー認定を取得
・当社は元々ライブドアのインフラ運営組織という背景が有り、インターネット黎明期から物理サーバーやデータセンターによるITインフラ事業を展開していました。技術とマーケットの変化に合わせ柔軟に変化を続ける事で、2021年にはAWSの最上位パートナーにも認定され、文字通り物理にもクラウドにも強いテックカンパニーとして成長を続けています。
・直近でも売上は年々倍々になっていて現在、IPO準備中です。
Amazon S3に存在する顧客のデータ (AWS Cost and Usage Reports, 通称CUR)を
加工・分析して、顧客に付加価値を提供するサービスの開発
■業務詳細
●AWS Step Functionsを利用したデータパイプラインの管理
・Amazon ステートメント言語を使用したステートマシンの追加・修正など
●データパイプラインを構成するインフラのコード化
・AWS CloudFormationを活用した各種リソースの定義
●各タスクで実行するpythonプログラムの新規実装
・主にpandasライブラリーを使用
・Amazon S3/Amazon Redshift/Amazon RDS/AWS SDK for Python (Boto3)との
連携操作あり
・レガシーコードの修正・ブラックボックス化したコードのrefactoringなど
●BIツール（Looker）を活用したデータの可視化・ダッシュボード作成
・LookMLでビューやモデルを定義
・LookML ダッシュボードの作成
●同僚が作成したプログラムのコードレビュー
・GitHub Pull Request 機能を活用
■開発環境
インフラ：AWS Step Functions, AWS CloudFormation, AWS Lambda, Amazon ECS,
Amazon EMR, Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon ECR, etc.
利用言語：Python（主）, PySpark（副）
パッケージ管理ツール：poetry
静的解析ツール：Ruff, mypy
コード管理：GitHub
メッセージングアプリ：Slack, 自社メッセンジャー
■得られる経験
・AWS Cost and Usage Reports の構造把握
・AWS上でデータ分析基盤を構成するサービスの知見
・プログラム作成～動かすインフラの定義～可視化までを一気通貫で体験
・AWSリセールサービスのビジネスモデルの理解
■製品の特徴：
￣￣￣￣￣￣
・AWS総合支援サービス『C-Chorus』
AWSを安く安心して活用できるAWSリセールサービスや、経験豊富なエンジニアがベストプラクティスの実践、ソリューションの構築と技術支援の提供により、お客様のAWS導入・浸透・事業成長をサポートするマネージドサービスを提供します。C-Chorusを提供するNHN テコラスは、AWS プレミアティア サービスパートナーとして、各種分野の認定を取得しており、専門性の高いサービスを提供しています。また、クラウドへの移行は1年以上かけて行われるケースもあり、その過渡期における物理とクラウドのハイブリッド環境についても統合管理をサポートすることが可能です。これらの導入サポートや導入後の構成や運用・費用の継続的な最適化、後に自社で自走するのに必要なスキルトランスファーのためのエンジニアサポートを時間単位でご利用いただけるプランを提供しています。導入前の段階から自社で専任人材を採用・育成することがコスト観点で難しいケースも多いため、専門知識と経験を持つAWSに精通した当社のエンジニアによる技術支援を5時間単位、月10万円ほどから利用できるサービスも提供しています。
■同社（ポジション）の魅力：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・AWSパートナー最上位のプレミアコンサルティングパートナー認定を取得
・当社は元々ライブドアのインフラ運営組織という背景が有り、インターネット黎明期から物理サーバーやデータセンターによるITインフラ事業を展開していました。技術とマーケットの変化に合わせ柔軟に変化を続ける事で、2021年にはAWSの最上位パートナーにも認定され、文字通り物理にもクラウドにも強いテックカンパニーとして成長を続けています。
・直近でも売上は年々倍々になっていて現在、IPO準備中です。
求める経験 / スキル
必須要件（MUST）
3年以上のPython（またはPySpark）を用いたプログラムの開発経験
データ処理基盤の開発・運用経験
Gitなどバージョン管理ツールを用いた開発経験
コードレビューの経験
DB/DWH関連の基礎知識
求める人物像
・関係部署と円満なコミュニケーションが可能な方
・知見がないサービスについてもドキュメントなどを読みながら業務を進められる方
・同僚のコードレビューを任せられる方
・ご自身のタスクは責任感を持って管理できる方
・数値の精度（例：小数第○位まで有効）を追求できる方
3年以上のPython（またはPySpark）を用いたプログラムの開発経験
データ処理基盤の開発・運用経験
Gitなどバージョン管理ツールを用いた開発経験
コードレビューの経験
DB/DWH関連の基礎知識
求める人物像
・関係部署と円満なコミュニケーションが可能な方
・知見がないサービスについてもドキュメントなどを読みながら業務を進められる方
・同僚のコードレビューを任せられる方
・ご自身のタスクは責任感を持って管理できる方
・数値の精度（例：小数第○位まで有効）を追求できる方
従業員数
157名
（2025年9月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
157名
（2025年9月末時点）
パーソルクロステクノロジー株式会社
仕事内容
パーソルグループでは35,000社を超える顧客基盤があり、様々な業種・規模の企業から多くの開発案件のご相談がございます。企画から始まり、業務要件定義、システム要件定義、基本設計～システムテスト、リリース、運用・保守までEnd to Endでのサービス提供を行っています。
■今までの専門性を活かしたプロジェクトにプロジェクトマネージャーとして参画いただき、プロジェクト計画、進捗管理、品質管理、リスク管理、課題管理、仕様管理、変更管理、要員調達、プロジェクト収支管理、メンバー管理などを担当していただきます。
■プロジェクト体制(想定)：15～20名/月以上。
■キャリアパス(イメージ)
各社でDXが進む中で、今やエンジニアとして求められるのは技術力のみではなく、潜在的なことを含めて顧客要望をヒアリングし、可視化をすること。
そしてそれを実現するだけのビジネス能力もとても重要となっています。
このポジションはBIエンジニアとしてご経験を生かして頂き、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることが可能です。意欲のある方はデータ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定・実装と継続的な改善まで、企業の
データ活用の側面から支援するBIコンサルタントを目指せる、中長期的なスキームとなります。
その他にもAI、CRM（SFDC）等、先端技術に関わる分野でご希望や志向に合わせた多様なキャリアパスを実現できる基盤がパーソルグループの強みです。
■ 概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。
■ 詳細
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出・加工
・BIツール（Tableau・Power BI他）を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築業務
・知識を身につけ、データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示から、ゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで担当できるポジション
業務に慣れて頂いた後、リーダーとして後進の育成・フォローをお任せいたします。
・技術的フォロー
・目標設定支援
・1on1ミーティング
・評価実施
■ 具体的な研修内容
BIツールのTableauを用いた研修を行います。
研修期間はひとりひとりの成長やご経験に応じて2週間～最大1カ月までです。
以下の研修終了後、パーソルグループ企業や顧客先の案件にて就業いただきます。
＜カリキュラム＞
■Tableau研修
・初級：基本概念、用語/データ用語、画面構成、データ接続、集計オプション、各種処理、データ抽出/カスタムSQLなど
・中級：計算式、グラフ応用、ビジュアライズなど
・上級：パラメーター、各種セット、ダッシュボード機能、アクションなど
・実践課題：現役のBIエンジニアが顧客役での要件定義のロールプレイ
顧客が求める要件をヒアリングし、その要件通りのダッシュボードを作成するフローを学ぶ。
他にも個人学習として統計検定研修・マーケティング研修・DB研修・SQL研修があります。
<コミュニケーションについて>
他の先輩や同僚とコミュニケーションツールを使用して情報のやり取りが活発に行えます。
また、先輩社員もBI未経験から就業しており活躍しているので「分からないこと」や「不安なこと」を経験しているので安心して相談できる環境です。
■ 得られる経験
・BIエンジニア未経験から、BIエンジニアとしてデータ分析やコンサルティングのスキルを身につけられます。
■ キャリアパス
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、実装と継続的な改善まで、企業データ活用の側面から支援することができるようになります
■今までの専門性を活かしたプロジェクトにプロジェクトマネージャーとして参画いただき、プロジェクト計画、進捗管理、品質管理、リスク管理、課題管理、仕様管理、変更管理、要員調達、プロジェクト収支管理、メンバー管理などを担当していただきます。
■プロジェクト体制(想定)：15～20名/月以上。
■キャリアパス(イメージ)
各社でDXが進む中で、今やエンジニアとして求められるのは技術力のみではなく、潜在的なことを含めて顧客要望をヒアリングし、可視化をすること。
そしてそれを実現するだけのビジネス能力もとても重要となっています。
このポジションはBIエンジニアとしてご経験を生かして頂き、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることが可能です。意欲のある方はデータ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定・実装と継続的な改善まで、企業の
データ活用の側面から支援するBIコンサルタントを目指せる、中長期的なスキームとなります。
その他にもAI、CRM（SFDC）等、先端技術に関わる分野でご希望や志向に合わせた多様なキャリアパスを実現できる基盤がパーソルグループの強みです。
■ 概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。
■ 詳細
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出・加工
・BIツール（Tableau・Power BI他）を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築業務
・知識を身につけ、データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示から、ゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで担当できるポジション
業務に慣れて頂いた後、リーダーとして後進の育成・フォローをお任せいたします。
・技術的フォロー
・目標設定支援
・1on1ミーティング
・評価実施
■ 具体的な研修内容
BIツールのTableauを用いた研修を行います。
研修期間はひとりひとりの成長やご経験に応じて2週間～最大1カ月までです。
以下の研修終了後、パーソルグループ企業や顧客先の案件にて就業いただきます。
＜カリキュラム＞
■Tableau研修
・初級：基本概念、用語/データ用語、画面構成、データ接続、集計オプション、各種処理、データ抽出/カスタムSQLなど
・中級：計算式、グラフ応用、ビジュアライズなど
・上級：パラメーター、各種セット、ダッシュボード機能、アクションなど
・実践課題：現役のBIエンジニアが顧客役での要件定義のロールプレイ
顧客が求める要件をヒアリングし、その要件通りのダッシュボードを作成するフローを学ぶ。
他にも個人学習として統計検定研修・マーケティング研修・DB研修・SQL研修があります。
<コミュニケーションについて>
他の先輩や同僚とコミュニケーションツールを使用して情報のやり取りが活発に行えます。
また、先輩社員もBI未経験から就業しており活躍しているので「分からないこと」や「不安なこと」を経験しているので安心して相談できる環境です。
■ 得られる経験
・BIエンジニア未経験から、BIエンジニアとしてデータ分析やコンサルティングのスキルを身につけられます。
■ キャリアパス
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、実装と継続的な改善まで、企業データ活用の側面から支援することができるようになります
求める経験 / スキル
【MUST】
・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上（種類問わず）
・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)
※Java、PHP、Ruby、Pythonなどモダンな言語だと尚良
【歓迎スキル】
・BIツール(Tableau・Power BI他)を用いたデータ可視化、分析経験
・プロジェクトを主担当として推進した経験
・DWH構築経験（DB開発経験)
【歓迎経験】
・業務調整における顧客コミュニケーション経験
・チャレンジ精神が旺盛で、幅広く多種多様な業務
・数値を読み解き、仮説を立てる事が好きな方
・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上（種類問わず）
・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)
※Java、PHP、Ruby、Pythonなどモダンな言語だと尚良
【歓迎スキル】
・BIツール(Tableau・Power BI他)を用いたデータ可視化、分析経験
・プロジェクトを主担当として推進した経験
・DWH構築経験（DB開発経験)
【歓迎経験】
・業務調整における顧客コミュニケーション経験
・チャレンジ精神が旺盛で、幅広く多種多様な業務
・数値を読み解き、仮説を立てる事が好きな方
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 900 万円
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
仕事内容
■仕事内容
グループの意思決定をサポートするデータマネジメント業務に携わっていきたいメンバーを募集します。
データマネジメント未経験の方でも、今までのご経験を活かし、新たにチャレンジしていただけるポジションです。
経営者、事業部や各部署の意思決定のために求められるデータを蓄積するためのデータ基盤（Snowflake、trocco、dbt）の構築や、データプレパレーションツール（Alteryx)などを用いながら、BIツール（Tableau）で可視化をしたり、経営会議資料の作成、既存ダッシュボードの運用保守、改善にも取り組んでいただきます。
当社はBtoBビジネスが主軸であるため、データ分析の対象となるのは、財務会計や管理会計、営業・売上、人事労務データ等です。
中期的にはマスタデータマネジメント等、データマネジメントを行っていただき、DWHの導入やデータの民主化にも貢献いただきたいです。
また、上記業務だけでなく、ベンダーマネジメント、各種SaaSの導入、改善、運用管理など、社内のITサービスもご担当いただきます。
年3割の売上増・年間100人単位での社員増と急成長している会社で、円滑に業務を行えるようにITサービスの観点から経営や事業を支えるポジションです。
グループの意思決定をサポートするデータマネジメント業務に携わっていきたいメンバーを募集します。
データマネジメント未経験の方でも、今までのご経験を活かし、新たにチャレンジしていただけるポジションです。
経営者、事業部や各部署の意思決定のために求められるデータを蓄積するためのデータ基盤（Snowflake、trocco、dbt）の構築や、データプレパレーションツール（Alteryx)などを用いながら、BIツール（Tableau）で可視化をしたり、経営会議資料の作成、既存ダッシュボードの運用保守、改善にも取り組んでいただきます。
当社はBtoBビジネスが主軸であるため、データ分析の対象となるのは、財務会計や管理会計、営業・売上、人事労務データ等です。
中期的にはマスタデータマネジメント等、データマネジメントを行っていただき、DWHの導入やデータの民主化にも貢献いただきたいです。
また、上記業務だけでなく、ベンダーマネジメント、各種SaaSの導入、改善、運用管理など、社内のITサービスもご担当いただきます。
年3割の売上増・年間100人単位での社員増と急成長している会社で、円滑に業務を行えるようにITサービスの観点から経営や事業を支えるポジションです。
求める経験 / スキル
【必須】
以下いずれも必須
■エンジニアとして、何らかのシステム開発プロジェクトに3年以上携わった経験がある方（業界・言語・環境問わず）
■RDBMSを利用して開発した経験がある方（SQLでの開発を含む）
【歓迎】
■ETL処理、データパイプラインの構築、運用経験がある方
■データモデリングの知識と経験がある方
■BIツール（Tableau等）を活用しダッシュボードの構築、運用経験がある方
■DWHの構築、運用経験がある方
■ExcelやAccessなどでデータ加工、分析レポーティングをした経験がある方
【求める人物像】
■与えられた作業や手順をこなすだけではなく、仮説思考に基づき自ら考えて行動することができる方
■外部のベンダーや、年齢・役職・ITリテラシの異なるさまざまな社員と、円滑かつ丁寧にコミュニケーションができる方
以下いずれも必須
■エンジニアとして、何らかのシステム開発プロジェクトに3年以上携わった経験がある方（業界・言語・環境問わず）
■RDBMSを利用して開発した経験がある方（SQLでの開発を含む）
【歓迎】
■ETL処理、データパイプラインの構築、運用経験がある方
■データモデリングの知識と経験がある方
■BIツール（Tableau等）を活用しダッシュボードの構築、運用経験がある方
■DWHの構築、運用経験がある方
■ExcelやAccessなどでデータ加工、分析レポーティングをした経験がある方
【求める人物像】
■与えられた作業や手順をこなすだけではなく、仮説思考に基づき自ら考えて行動することができる方
■外部のベンダーや、年齢・役職・ITリテラシの異なるさまざまな社員と、円滑かつ丁寧にコミュニケーションができる方
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
仕事内容
【想定顧客】
業界・業種を問わず、主にOracleDatabase,OracleCloudInfrastructureを活用したデータベースの設計、構築、移行。
業界・業種を問わず、主にOracle E-Business Suite,OracleCloudInfrastructureを活用したOracle ERP基盤の設計、構築、移行。
自社サービス向けのDatabase基盤構築
※主に取り扱っているクラウド製品はOCIとなりますが、顧客要件の多様化に併せてAWS,Azure,GCPなども関連部隊と連携し活用しています。
【お任せする業務内容】
「Database事業」「OracleERP事業」において、プロジェクトメンバー、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトの推進
①OracleERP基盤もしくはDatabase基盤のプロジェクトのリーダー（10-200人月規模）
②Oralce製品（Exadata, Database Appliance）、OracleCloud（Oracle Cloud Infrastructure）の設計、構築、移行
③Oracle E-Business Suite基盤の設計、移行、運用 ④マルチクラウド環境（AWS、MS Azure、Oracle Cloud Infrastructure等）におけるシステム基盤の設計、構築、移行
【働き方】
・ 案件特性によるが、全体の7～8割がテレワーク勤務
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
OracleのERPアプリケーション基盤からミッションクリティカルなデータベースの設計・構築まで専門性の高い知識・スキルを武器に幅広いお客様に直接サービスを提供する技術チームです。
推進しているビジネスも大規模・高難易度・ITシステムに不可欠な技術という要素から、市場価値が非常に高いものになります。
また、技術力をベースとしたプロジェクトマネジメントや、最新のテクノロジーを活用したサービスの企画・開発を行い、自分達の力で新たなビジネスを創造していきます。
【キャリアパス（この部門だからこそのキャリアパス）】
スタートとしてはPJのメンバーもしくはリーダーとなりますが、その後はご本人の志向性に合わせてPJマネジメント、スペシャリスト
それぞれのキャリアパスがございます。
＜プロジェクトリーダー系＞ 1年後：プロジェクトリーダー／5年後：複数プロジェクトを推進するチームの責任者、新規ビジネスのソリューションオーナー
＜スペシャリスト系＞ 高難易度プロジェクト、複数プロジェクト横断で活躍するデータベースアーキテクト
まずは既存事業での参画となりますが、新規ビジネスの立ち上げなど幅広い経験を積むことができます。
業界・業種を問わず、主にOracleDatabase,OracleCloudInfrastructureを活用したデータベースの設計、構築、移行。
業界・業種を問わず、主にOracle E-Business Suite,OracleCloudInfrastructureを活用したOracle ERP基盤の設計、構築、移行。
自社サービス向けのDatabase基盤構築
※主に取り扱っているクラウド製品はOCIとなりますが、顧客要件の多様化に併せてAWS,Azure,GCPなども関連部隊と連携し活用しています。
【お任せする業務内容】
「Database事業」「OracleERP事業」において、プロジェクトメンバー、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトの推進
①OracleERP基盤もしくはDatabase基盤のプロジェクトのリーダー（10-200人月規模）
②Oralce製品（Exadata, Database Appliance）、OracleCloud（Oracle Cloud Infrastructure）の設計、構築、移行
③Oracle E-Business Suite基盤の設計、移行、運用 ④マルチクラウド環境（AWS、MS Azure、Oracle Cloud Infrastructure等）におけるシステム基盤の設計、構築、移行
【働き方】
・ 案件特性によるが、全体の7～8割がテレワーク勤務
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
OracleのERPアプリケーション基盤からミッションクリティカルなデータベースの設計・構築まで専門性の高い知識・スキルを武器に幅広いお客様に直接サービスを提供する技術チームです。
推進しているビジネスも大規模・高難易度・ITシステムに不可欠な技術という要素から、市場価値が非常に高いものになります。
また、技術力をベースとしたプロジェクトマネジメントや、最新のテクノロジーを活用したサービスの企画・開発を行い、自分達の力で新たなビジネスを創造していきます。
【キャリアパス（この部門だからこそのキャリアパス）】
スタートとしてはPJのメンバーもしくはリーダーとなりますが、その後はご本人の志向性に合わせてPJマネジメント、スペシャリスト
それぞれのキャリアパスがございます。
＜プロジェクトリーダー系＞ 1年後：プロジェクトリーダー／5年後：複数プロジェクトを推進するチームの責任者、新規ビジネスのソリューションオーナー
＜スペシャリスト系＞ 高難易度プロジェクト、複数プロジェクト横断で活躍するデータベースアーキテクト
まずは既存事業での参画となりますが、新規ビジネスの立ち上げなど幅広い経験を積むことができます。
求める経験 / スキル
【人物タイプ】
社内外の関係者と積極的にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる。
積極性があり、未経験分野でも調査・学習をして前に進もうとする意志がある。
【スキル】
以下のスキルのいずれか
・インフラ全般のスキル（Linux OS、N/W など）
・Cloud基盤構築スキル
・VMwareスキル
・CI/CD、DevOps環境構築スキル
【経験】
・中長期（半年以上）の案件に参画した経験。
・OracleDatabaseで、Real Application Cluster/Data Guard/Database Appliance/Exadata/Real Application Testing などを利用する案件に参画した経験、 もしくは、Oracle E-Business Suite のパッチ適用、H/Wリプレイス、バージョンアップなどの案件の経験、 もしくは、Oracle Cloud Infrastructure/Amazon Web Service/Microsoft Azure などの案件の経験。
社内外の関係者と積極的にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる。
積極性があり、未経験分野でも調査・学習をして前に進もうとする意志がある。
【スキル】
以下のスキルのいずれか
・インフラ全般のスキル（Linux OS、N/W など）
・Cloud基盤構築スキル
・VMwareスキル
・CI/CD、DevOps環境構築スキル
【経験】
・中長期（半年以上）の案件に参画した経験。
・OracleDatabaseで、Real Application Cluster/Data Guard/Database Appliance/Exadata/Real Application Testing などを利用する案件に参画した経験、 もしくは、Oracle E-Business Suite のパッチ適用、H/Wリプレイス、バージョンアップなどの案件の経験、 もしくは、Oracle Cloud Infrastructure/Amazon Web Service/Microsoft Azure などの案件の経験。
勤務地
東京都
想定年収
516 万円 ~ 778 万円
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
国内大手企業様向けITインフラ構築案件をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、チームリーダーとしてご担当いただきます。
プライムベンダーとして顧客に近い位置で以下の業務をリードしていただけます。
・顧客の課題解決や新規の取り組みとなるITインフラ構築プロジェクトを立案・推進
・プリセールス、システム提案・見積・プロジェクト計画の策定
・上流工程～リリースまでのプロジェクトマネジメント
・パートナー会社との協業および成果物の品質管理
【募集背景】
企業の成長とともに増員を計画しており大規模案件を共に遂行できる方を募集しています。
オンプレ、クラウド問わずITインフラ関連の基礎知識のほか、新しい分野の導入活用も進んでおり、積極的にチャレンジしていける方を求めています。
【担当いただきたい業務内容】
インフラ領域のプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、アーキテクト、設計・構築
＜案件例＞
・Webサイトの開発： SPA(React/Anguler)によるアプリケーション実行基盤の設計・構築 / 3～7名のウォータフォール
・ショッピングサイトの他系連携API開発： コンテナやAPIマネジメントを活用 / 5～10名のウォーターフォール
・顧客CCoE推進支援： クラウド利活用支援、ガバナンス強化検討・設計・実装 / 数名/月
＜業務内容例＞
①インフラ領域におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー(上流～リリースまでのプロジェクトマネジメント)
②インフラ案件のプリセールス(システム提案、見積、計画)
③インフラ案件の要件定義、設計
【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用したITインフラ構築案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・インフラ構築業務だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
【組織構成・雰囲気】
・キャリア入社も新卒入社もおり、多様な人材が活躍できる風土です。
国内大手企業様向けITインフラ構築案件をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、チームリーダーとしてご担当いただきます。
プライムベンダーとして顧客に近い位置で以下の業務をリードしていただけます。
・顧客の課題解決や新規の取り組みとなるITインフラ構築プロジェクトを立案・推進
・プリセールス、システム提案・見積・プロジェクト計画の策定
・上流工程～リリースまでのプロジェクトマネジメント
・パートナー会社との協業および成果物の品質管理
【募集背景】
企業の成長とともに増員を計画しており大規模案件を共に遂行できる方を募集しています。
オンプレ、クラウド問わずITインフラ関連の基礎知識のほか、新しい分野の導入活用も進んでおり、積極的にチャレンジしていける方を求めています。
【担当いただきたい業務内容】
インフラ領域のプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、アーキテクト、設計・構築
＜案件例＞
・Webサイトの開発： SPA(React/Anguler)によるアプリケーション実行基盤の設計・構築 / 3～7名のウォータフォール
・ショッピングサイトの他系連携API開発： コンテナやAPIマネジメントを活用 / 5～10名のウォーターフォール
・顧客CCoE推進支援： クラウド利活用支援、ガバナンス強化検討・設計・実装 / 数名/月
＜業務内容例＞
①インフラ領域におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー(上流～リリースまでのプロジェクトマネジメント)
②インフラ案件のプリセールス(システム提案、見積、計画)
③インフラ案件の要件定義、設計
【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用したITインフラ構築案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・インフラ構築業務だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
【組織構成・雰囲気】
・キャリア入社も新卒入社もおり、多様な人材が活躍できる風土です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・オンプレミスサーバ/ストレージを用いたITインフラ構築経験をお持ちの方
・クラウド基盤（AWS,Azure,GCP,OCI等）を用いたITインフラ設計構築経験をお持ちの方
・プリセールス活動の経験
【歓迎（WANT）】
・プロジェクトリーダー又はチームリーダーとして、基本設計～リリースまで一連の工程経験をお持ちの方
・プロジェクトマネージメント経験
・ITインフラの要件定義の経験
・プロジェクトマネージメント経験
・アプリケーション開発に関する知識、開発経験
・特定領域（クラウド関連なら尚可）に関して特別なスキルを有する方
・マイクロサービス/APIマネジメントなどのAPI関連技術知識
・サーバレスでのインフラの構築経験
・CI/CDパイプラインの設計・構築経験
・オンプレミスサーバ/ストレージを用いたITインフラの要件定義・設計・構築経験
・IaC(Terraform、CloudFormation、AWS CDK等)の知識・経験"
・オンプレミスサーバ/ストレージを用いたITインフラ構築経験をお持ちの方
・クラウド基盤（AWS,Azure,GCP,OCI等）を用いたITインフラ設計構築経験をお持ちの方
・プリセールス活動の経験
【歓迎（WANT）】
・プロジェクトリーダー又はチームリーダーとして、基本設計～リリースまで一連の工程経験をお持ちの方
・プロジェクトマネージメント経験
・ITインフラの要件定義の経験
・プロジェクトマネージメント経験
・アプリケーション開発に関する知識、開発経験
・特定領域（クラウド関連なら尚可）に関して特別なスキルを有する方
・マイクロサービス/APIマネジメントなどのAPI関連技術知識
・サーバレスでのインフラの構築経験
・CI/CDパイプラインの設計・構築経験
・オンプレミスサーバ/ストレージを用いたITインフラの要件定義・設計・構築経験
・IaC(Terraform、CloudFormation、AWS CDK等)の知識・経験"
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
データ＆アナリティクスオファリング統括部は、NECのデータ＆アナリティクス領域での事業を牽引するために新設された組織のうちの1つです。
「データ起点のビジネスモデル改革で、お客様の成功を約束するパートナーを目指す」という上位組織のビジョンの下、顧客のデータ＆アナリティクス領域における課題を解決するためのソリューション提案やコンサルティング、ソリューション導入の意思決定後早期に成果を体感いただくための様々な支援を実施します。
【職務内容】
・経営・業務課題起点でAI/データ活用のAs-is/To-beを定義し、価値仮説と論点を整理する?
・分析/AI・データ基盤・データマネジメントサービス・AIエージェント等を統合し、導入/運用・ガバナンス/非機能を踏まえたソリューション構想を策定する
・ユースケース拡張ロードマップ（MVP→横展開→高度化）を策定し、受入基準と検証枠組みを定義して優先度・拡張シナリオを意思決定者と合意する
・提案テンプレ／勝ちパターンを型化し、提案活動の再現性向上に貢献する
【関連URL】
dotData／データドリブンDXソリューション
https://jpn.nec.com/solution/dotdata/index.html
【ポジションのアピールポイント】
・データ＆アナリティクスに関して、お客様に対する網羅的な提案を実施することが可能です。
・お客様との対話や本ポジションの主業務である提案活動を通じて、データ＆アナリティクス領域に関する専門性を向上させることが可能です。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
データ＆アナリティクスオファリング統括部は、NECのデータ＆アナリティクス領域での事業を牽引するために新設された組織のうちの1つです。
「データ起点のビジネスモデル改革で、お客様の成功を約束するパートナーを目指す」という上位組織のビジョンの下、顧客のデータ＆アナリティクス領域における課題を解決するためのソリューション提案やコンサルティング、ソリューション導入の意思決定後早期に成果を体感いただくための様々な支援を実施します。
【職務内容】
・経営・業務課題起点でAI/データ活用のAs-is/To-beを定義し、価値仮説と論点を整理する?
・分析/AI・データ基盤・データマネジメントサービス・AIエージェント等を統合し、導入/運用・ガバナンス/非機能を踏まえたソリューション構想を策定する
・ユースケース拡張ロードマップ（MVP→横展開→高度化）を策定し、受入基準と検証枠組みを定義して優先度・拡張シナリオを意思決定者と合意する
・提案テンプレ／勝ちパターンを型化し、提案活動の再現性向上に貢献する
【関連URL】
dotData／データドリブンDXソリューション
https://jpn.nec.com/solution/dotdata/index.html
【ポジションのアピールポイント】
・データ＆アナリティクスに関して、お客様に対する網羅的な提案を実施することが可能です。
・お客様との対話や本ポジションの主業務である提案活動を通じて、データ＆アナリティクス領域に関する専門性を向上させることが可能です。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
求める経験 / スキル
シニアプロフェッショナル（部長相当）の場合
【MUST】
・データ基盤構築プロジェクトあるいはデータ利活用プロジェクトにおける、上流工程（要求定義、要件定義）の経験
・お客様の抱える課題を理解し、適切なソリューションをデザインできる能力
・ターゲットとする企業のDX責任者（意思決定者）に対して、ソリューションの価値を訴求できるドキュメンテーション能力／プレゼンテーション能力
【WANT】
・以下のいずれかの立場で、顧客向けのデータ基盤構築あるいはデータ利活用ソリューションの提案あるいはデリバリーに携わった経験（目安：7年以上。複数業界の顧客に経験があるとなお良い。）
データ活用コンサルタント／ソリューションアーキテクト／プロジェクトマネージャー／データサイエンティスト
プロフェッショナル（課長相当）の場合
【MUST】
・データ基盤構築プロジェクトあるいはデータ利活用プロジェクトにおける、上流工程（要求定義、要件定義）の経験
・お客様の抱える課題を理解し、適切なソリューションをデザインできる能力
・ターゲットとする企業のDX責任者（意思決定者）に対して、ソリューションの価値を訴求できるドキュメンテーション能力／プレゼンテーション能力
【WANT】
・以下のいずれかの立場で、顧客向けのデータ基盤構築あるいはデータ利活用ソリューションの提案あるいはデリバリーに携わった経験（目安：5年以上。複数の顧客に対する経験があるとなお良い。）
データ活用コンサルタント／ソリューションアーキテクト／プロジェクトマネージャー／データサイエンティスト
【求める人物像・ソフトスキル】
お客様の成功に貢献したいというマインド。
【MUST】
・データ基盤構築プロジェクトあるいはデータ利活用プロジェクトにおける、上流工程（要求定義、要件定義）の経験
・お客様の抱える課題を理解し、適切なソリューションをデザインできる能力
・ターゲットとする企業のDX責任者（意思決定者）に対して、ソリューションの価値を訴求できるドキュメンテーション能力／プレゼンテーション能力
【WANT】
・以下のいずれかの立場で、顧客向けのデータ基盤構築あるいはデータ利活用ソリューションの提案あるいはデリバリーに携わった経験（目安：7年以上。複数業界の顧客に経験があるとなお良い。）
データ活用コンサルタント／ソリューションアーキテクト／プロジェクトマネージャー／データサイエンティスト
プロフェッショナル（課長相当）の場合
【MUST】
・データ基盤構築プロジェクトあるいはデータ利活用プロジェクトにおける、上流工程（要求定義、要件定義）の経験
・お客様の抱える課題を理解し、適切なソリューションをデザインできる能力
・ターゲットとする企業のDX責任者（意思決定者）に対して、ソリューションの価値を訴求できるドキュメンテーション能力／プレゼンテーション能力
【WANT】
・以下のいずれかの立場で、顧客向けのデータ基盤構築あるいはデータ利活用ソリューションの提案あるいはデリバリーに携わった経験（目安：5年以上。複数の顧客に対する経験があるとなお良い。）
データ活用コンサルタント／ソリューションアーキテクト／プロジェクトマネージャー／データサイエンティスト
【求める人物像・ソフトスキル】
お客様の成功に貢献したいというマインド。
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
勤務地
東京都
想定年収
930 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
日本アイ・ビー・エムデジタルサービス株式会社
仕事内容
主にデータプラットフォーム製品を活用した環境構築、拡張、稼働後メンテナンス等の業務に従事いただきます。
【具体的には】
・SaaSソリューションの新規導入/要件定義/プロトタイプ/設計・開発/ユーザーテスト/教育支援/移行作業/本番切替/稼働後支援
＜Snowflake/Databriks案件＞
・データプラットフォーム構築プロジェクト
・導入後保守案件や拡張対応
・他システムとのデータ連携の設計開発/データ移行の設計/開発、テスト推進の計画/推進
【同社で働く魅力】
・同社グループ独自のプラットフォームを用いた豊富なe－Learningコンテンツを中心に、Udemyの無料利用や外部ベンダー資格取得の補助、盛んな勉強会やコミニティ活動など、充実した教育・学習体制あり。
・Diversity ＆ Inclusionの実現に向けて、出産や育児などのライフイベントを挟みながらもキャリア形成をしていける環境（受賞歴多数あり、男性の育休取得実績あり）。
・2021年より、通常の育児休暇に加えて、父親の育児家事への参加促進を目的とした育児特別休暇を導入。1歳未満の未就学の子どもを養育することを目的に、最大20日の特別有給休暇を取得可能。
【具体的には】
・SaaSソリューションの新規導入/要件定義/プロトタイプ/設計・開発/ユーザーテスト/教育支援/移行作業/本番切替/稼働後支援
＜Snowflake/Databriks案件＞
・データプラットフォーム構築プロジェクト
・導入後保守案件や拡張対応
・他システムとのデータ連携の設計開発/データ移行の設計/開発、テスト推進の計画/推進
【同社で働く魅力】
・同社グループ独自のプラットフォームを用いた豊富なe－Learningコンテンツを中心に、Udemyの無料利用や外部ベンダー資格取得の補助、盛んな勉強会やコミニティ活動など、充実した教育・学習体制あり。
・Diversity ＆ Inclusionの実現に向けて、出産や育児などのライフイベントを挟みながらもキャリア形成をしていける環境（受賞歴多数あり、男性の育休取得実績あり）。
・2021年より、通常の育児休暇に加えて、父親の育児家事への参加促進を目的とした育児特別休暇を導入。1歳未満の未就学の子どもを養育することを目的に、最大20日の特別有給休暇を取得可能。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Snowflake/Databriksを利用した5年以上の設計・開発経験に加えてリーダー経験
【歓迎要件】
・AWS / Azure / GCP いずれかでのデータエンジニアリング経験
・データパイプライン設計・開発・実装の経験
・データモデリング・ 大規模データ処理の経験（ETL/ELT）をリードできること
・Python または Scala いずれかの実務レベルの経験
・Snowflake/Databriksを利用した5年以上の設計・開発経験に加えてリーダー経験
【歓迎要件】
・AWS / Azure / GCP いずれかでのデータエンジニアリング経験
・データパイプライン設計・開発・実装の経験
・データモデリング・ 大規模データ処理の経験（ETL/ELT）をリードできること
・Python または Scala いずれかの実務レベルの経験
従業員数
（非公開）
勤務地
大阪府
想定年収
630 万円 ~ 非公開
従業員数
（非公開）
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社
仕事内容
■業務内容
・2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。
・経営/事業/組織課題に対してビジネスインテリジェンス的手法を用いた解決策立案支援、そのためのデータ構築、BIツールの活用促進、環境整備等を推進頂きます。
【業務詳細】
①BI推進のベストプラクティス/ガバナンスの社内適用・促進
②BIユーザー/組織による自立的データ活用の支援
③BIプラットフォームとデータアーキテクチャの確立と維持
【利用ツール】
・BIツール（Power BI）
・Dynamics365
【将来のキャリアステップ】
・BIを活用した経営データ分析を社内浸透させる中で、各事業部のKPI可視化や全社的な業務プロセス変革の経験を得る事が出来、将来的に企画部門や事業本部の業績管理等、様々なポストにチャレンジすることが可能です。
【働き方】
・所属部門の平均残業は20-30時間想定
・出社と在宅勤務のハイブリット勤務となり、週2回の在宅が可能
■配属部門：データインテリジェンス部
【組織構成】部長以下8名
・本年度よりスタートした部であり、組織人員は生産や営業・企画・経理関連など幅広い部門から集まっています。其々の専門性を活かして、業務遂行にあたっています。
・現在までは組織立ち上げフェーズであったため40代～50代の管理職がほとんどでしたが、今後は業務拡大フェーズに入り募集拡大します。
【配属部門の役割】
・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また当社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。
・2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。
・経営/事業/組織課題に対してビジネスインテリジェンス的手法を用いた解決策立案支援、そのためのデータ構築、BIツールの活用促進、環境整備等を推進頂きます。
【業務詳細】
①BI推進のベストプラクティス/ガバナンスの社内適用・促進
②BIユーザー/組織による自立的データ活用の支援
③BIプラットフォームとデータアーキテクチャの確立と維持
【利用ツール】
・BIツール（Power BI）
・Dynamics365
【将来のキャリアステップ】
・BIを活用した経営データ分析を社内浸透させる中で、各事業部のKPI可視化や全社的な業務プロセス変革の経験を得る事が出来、将来的に企画部門や事業本部の業績管理等、様々なポストにチャレンジすることが可能です。
【働き方】
・所属部門の平均残業は20-30時間想定
・出社と在宅勤務のハイブリット勤務となり、週2回の在宅が可能
■配属部門：データインテリジェンス部
【組織構成】部長以下8名
・本年度よりスタートした部であり、組織人員は生産や営業・企画・経理関連など幅広い部門から集まっています。其々の専門性を活かして、業務遂行にあたっています。
・現在までは組織立ち上げフェーズであったため40代～50代の管理職がほとんどでしたが、今後は業務拡大フェーズに入り募集拡大します。
【配属部門の役割】
・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また当社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。
求める経験 / スキル
■応募要件
・BI/データ分析プラットフォームに対して技術面への興味が有り、継続的な学習意欲のある方
・技術/ビジネス双方のメンバーとコミュニケーションが取れる方
■歓迎要件
・Power BI、Azure、Synapse、DataFactory、Python、SQL等の知見が有る方
・業務推進やプロセス変革等の業務において、技術面のリード経験がある方
・BI/データ分析プラットフォームに対して技術面への興味が有り、継続的な学習意欲のある方
・技術/ビジネス双方のメンバーとコミュニケーションが取れる方
■歓迎要件
・Power BI、Azure、Synapse、DataFactory、Python、SQL等の知見が有る方
・業務推進やプロセス変革等の業務において、技術面のリード経験がある方
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
仕事内容
【当社の特徴】
資本関係があるNTTデータ、Panasonic、DENSOの3社はもちろん、これまで継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。
これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。
【募集部署（西日本事業本部）の特徴】
車載、自律移動ロボット、モビリティサービス、医療検査機器開発、空調機器開発など、一つの事業に留まらず幅広い事業を展開しています。そのため社内でも先陣を切ってビジネスを広げており、さまざまな領域のスキルを保有している点が強みとなります。
【採用背景】
医療や産業用途、自動産業などでも「モノづくり」から「コトづくり」への転換を目指してデータ駆動型 IoT/DX 領域への投資が強化されています。今後のさらなる市場拡大を見据え、当社としても組織基盤の強化・ビジネス拡大を目論み、将来の中核となるメンバーを募集いたします。
【仕事の概要】
本職種では、サービス開発における企画・提案から要件定義、設計、開発まで幅広くご担当いただきます。自分が手触り感を持ってつくったものが評価され、ユーザーからのフィードバックを受けられるため、エンジニアとしてのやりがいを感じることができます。
【業務の魅力】
さまざまなお客様や技術領域の仕事にチャレンジすることが可能です。
ご自身にとって身近な方が手に触れるサービスの開発を手掛けることができるため、使ってもらうことの喜び、世の中への貢献、やりがいを実感しながら業務に取り組むことができます。提供するサービスは急速な進化を続けていますので、新規技術の活用にチャレンジする機会も多く、ご自身の知識・技術力を継続的に磨くこともできます。
■アプリケーションエンジニア
【案件事例】
・コネクティッドサービスの開発（名古屋）
車とつながるサービスの実証検証から商用までを開発
・ビジネス向けモバイルサービス開発（名古屋）
顧客の業務で使用するモバイルアプリとクラウドを連携したシステムを開発
ヘルスケアビジネスを軸に幅広い事業を展開（大阪）
・医療検査機器の遠隔監視システム
・空調管理システム
・自動販売機売上管理システム
■サーバーエンジニア（大阪）
・大手通信キャリア向けエンタメサービスのサーバーサイド開発
・eフリート、充電管理・故障予知システムなどモビリティサービスの開発
【案件事例】
・バーチャルプラットフォーム開発
・AR/VR関連サービス開発
・動画配信サービス開発
・eフリート、充電管理・故障予知システムなどモビリティサービスの開発
■クラウドエンジニア（大阪）
【仕事の概要】
当社の強みである組み込み・クラウド双方の開発技術を活かし、顧客と二人三脚で基盤構築・運用を実施頂きます。
サービス開発実現に向けて、サーバ・インフラ基盤技術(Webアプリ、AWS等)を用いて、サービス提案をしながら最適なシステムを実現していきます。
【案件事例】
・大手通信キャリア向けVR/ARサービスのクラウドシステムの構築業務
・大手医療機器メーカー（検査機器など）に関わるクラウドシステムの構築
・大手空調機メーカー向け空調管理に関わるクラウドシステムの構
資本関係があるNTTデータ、Panasonic、DENSOの3社はもちろん、これまで継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。
これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。
【募集部署（西日本事業本部）の特徴】
車載、自律移動ロボット、モビリティサービス、医療検査機器開発、空調機器開発など、一つの事業に留まらず幅広い事業を展開しています。そのため社内でも先陣を切ってビジネスを広げており、さまざまな領域のスキルを保有している点が強みとなります。
【採用背景】
医療や産業用途、自動産業などでも「モノづくり」から「コトづくり」への転換を目指してデータ駆動型 IoT/DX 領域への投資が強化されています。今後のさらなる市場拡大を見据え、当社としても組織基盤の強化・ビジネス拡大を目論み、将来の中核となるメンバーを募集いたします。
【仕事の概要】
本職種では、サービス開発における企画・提案から要件定義、設計、開発まで幅広くご担当いただきます。自分が手触り感を持ってつくったものが評価され、ユーザーからのフィードバックを受けられるため、エンジニアとしてのやりがいを感じることができます。
【業務の魅力】
さまざまなお客様や技術領域の仕事にチャレンジすることが可能です。
ご自身にとって身近な方が手に触れるサービスの開発を手掛けることができるため、使ってもらうことの喜び、世の中への貢献、やりがいを実感しながら業務に取り組むことができます。提供するサービスは急速な進化を続けていますので、新規技術の活用にチャレンジする機会も多く、ご自身の知識・技術力を継続的に磨くこともできます。
■アプリケーションエンジニア
【案件事例】
・コネクティッドサービスの開発（名古屋）
車とつながるサービスの実証検証から商用までを開発
・ビジネス向けモバイルサービス開発（名古屋）
顧客の業務で使用するモバイルアプリとクラウドを連携したシステムを開発
ヘルスケアビジネスを軸に幅広い事業を展開（大阪）
・医療検査機器の遠隔監視システム
・空調管理システム
・自動販売機売上管理システム
■サーバーエンジニア（大阪）
・大手通信キャリア向けエンタメサービスのサーバーサイド開発
・eフリート、充電管理・故障予知システムなどモビリティサービスの開発
【案件事例】
・バーチャルプラットフォーム開発
・AR/VR関連サービス開発
・動画配信サービス開発
・eフリート、充電管理・故障予知システムなどモビリティサービスの開発
■クラウドエンジニア（大阪）
【仕事の概要】
当社の強みである組み込み・クラウド双方の開発技術を活かし、顧客と二人三脚で基盤構築・運用を実施頂きます。
サービス開発実現に向けて、サーバ・インフラ基盤技術(Webアプリ、AWS等)を用いて、サービス提案をしながら最適なシステムを実現していきます。
【案件事例】
・大手通信キャリア向けVR/ARサービスのクラウドシステムの構築業務
・大手医療機器メーカー（検査機器など）に関わるクラウドシステムの構築
・大手空調機メーカー向け空調管理に関わるクラウドシステムの構
求める経験 / スキル
先進技術に触れながら、価値創造にチャレンジしたい方を歓迎します。
下記は全ての職位で共通する必須条件です。
【必須】
アプリ・クラウド・アーキテクトなどの領域で開発経験をお持ちの方
*商用ソフトウェア（BtoC）のみならず業務系ソフトウェア（BtoB）のご経験をお持ちの方も歓迎いたします。
■歓迎
・数十～数百規模のプロジェクトマネジメント経験
・IoT分野において、ソフトウェアエンジニアのキャリアを志向される方
・商用ソフトウェア開発のご経験3年以上
・アプリ開発だけではなく、インフラ（サーバー構築など）に強みを持つ方
・ソフトウェア技術を軸に、IoT分野で新たなサービス開発をしてみたい方
・5Gなどの通信技術に強みを持つ方
【その他】
・外国籍の方は、在留カードのご提出をお願い致します。
・就業場所となる事業所は屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）ですが、駐在者については、駐在先により異なります。
下記は全ての職位で共通する必須条件です。
【必須】
アプリ・クラウド・アーキテクトなどの領域で開発経験をお持ちの方
*商用ソフトウェア（BtoC）のみならず業務系ソフトウェア（BtoB）のご経験をお持ちの方も歓迎いたします。
■歓迎
・数十～数百規模のプロジェクトマネジメント経験
・IoT分野において、ソフトウェアエンジニアのキャリアを志向される方
・商用ソフトウェア開発のご経験3年以上
・アプリ開発だけではなく、インフラ（サーバー構築など）に強みを持つ方
・ソフトウェア技術を軸に、IoT分野で新たなサービス開発をしてみたい方
・5Gなどの通信技術に強みを持つ方
【その他】
・外国籍の方は、在留カードのご提出をお願い致します。
・就業場所となる事業所は屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）ですが、駐在者については、駐在先により異なります。
従業員数
1,950名
（単体1,800名）
勤務地
複数あり
想定年収
515 万円 ~ 980 万円
従業員数
1,950名
（単体1,800名）
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
データベース専門の技術者として以下の技術支援サービスを社内外に展開していただきます。
・データベース設計／構築／移行
・性能分析／チューニング
＜想定プロジェクト＞
主要顧客：NEC 金融業、通信業、官公庁
NECのSIプロジェクトのインフラチームのデータベース担当者（3〜5名体制）として参加。
設計／構築フェーズ（2〜3か月）
・パラメータ設計
・データベース構築
試験／運用フェーズ（1か月〜）
・性能監視、チューニング作業
・トラブルシューティング
＞＞開発環境
＜プロジェクト人数＞
3名〜10名
＜技術＞
・Linux、Windows
・VMware
・Oracle、SQLServer、PostgreSQL
・Oracle GoldenGate、Qlik Reプロジェクトリーダーicate、PISO、PowerBI
・AWS RDS、Oracle Cloud、Azure Database
＜コード品質のための取り組み＞
各種エンジニアリングツールを活用
＜社内ツール＞
Teams,BOX,Zoom,Office365
＞＞働き方
＜リモートワーク/出社比率＞
リモートワークと出社のハイブリッドワークとなります。
お客様のプロジェクトルームや客先対応および常駐することはほぼありません。
＜出向＞
無
＜客先常駐＞
無
＞＞本ポジションの魅力・キャリアパス
＜ポジションの魅力＞
データベースの専門知識と技が身に付き、リーダーとしてのキャリア形跡ができます。
NECグループが担当するシステムが抱える問題課題を、チームの技術力で解決する機会が得られます。
＜キャリアパス＞
入社後〜半年：プロジェクト参画しサブリーダー候補として経験を積む。
半年〜3年：リーダーとして活躍。
3～５年後：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリード
・データベース設計／構築／移行
・性能分析／チューニング
＜想定プロジェクト＞
主要顧客：NEC 金融業、通信業、官公庁
NECのSIプロジェクトのインフラチームのデータベース担当者（3〜5名体制）として参加。
設計／構築フェーズ（2〜3か月）
・パラメータ設計
・データベース構築
試験／運用フェーズ（1か月〜）
・性能監視、チューニング作業
・トラブルシューティング
＞＞開発環境
＜プロジェクト人数＞
3名〜10名
＜技術＞
・Linux、Windows
・VMware
・Oracle、SQLServer、PostgreSQL
・Oracle GoldenGate、Qlik Reプロジェクトリーダーicate、PISO、PowerBI
・AWS RDS、Oracle Cloud、Azure Database
＜コード品質のための取り組み＞
各種エンジニアリングツールを活用
＜社内ツール＞
Teams,BOX,Zoom,Office365
＞＞働き方
＜リモートワーク/出社比率＞
リモートワークと出社のハイブリッドワークとなります。
お客様のプロジェクトルームや客先対応および常駐することはほぼありません。
＜出向＞
無
＜客先常駐＞
無
＞＞本ポジションの魅力・キャリアパス
＜ポジションの魅力＞
データベースの専門知識と技が身に付き、リーダーとしてのキャリア形跡ができます。
NECグループが担当するシステムが抱える問題課題を、チームの技術力で解決する機会が得られます。
＜キャリアパス＞
入社後〜半年：プロジェクト参画しサブリーダー候補として経験を積む。
半年〜3年：リーダーとして活躍。
3～５年後：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリード
求める経験 / スキル
＜必須＞
・データベース管理者経験(3年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）
・当社で長期就労を目指していただける方
＜歓迎＞
・コミュニケーション能力
・データベース関連資格Oracle Master、OSS DB、データベーススペシャリストなど
・各種クラウドベンダ資格
・データベース管理者経験(3年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）
・当社で長期就労を目指していただける方
＜歓迎＞
・コミュニケーション能力
・データベース関連資格Oracle Master、OSS DB、データベーススペシャリストなど
・各種クラウドベンダ資格
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
勤務地
神奈川県
想定年収
683 万円 ~ 930 万円
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
日鉄ソリューションズ株式会社
仕事内容
【具体的業務内容】
DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネージメントの全社スキームのもと、全社データリーダーと共に全社的なコードマネージメントの計画・実行をデータモデル面を中心にリードいただきます。
【ポジションの魅力・特徴（仕事のやりがい、案件の特徴）】
様々な成長フィールドとキャリアアップの機会が存在 !!
①新設から３年目を迎える社内変革のための組織
2023年にコーポレートトランスフォーメーション(社内変革)を狙って新設された柔軟性のある組織で業務＆ITの両面での変革を推進する機会がある
②経営と近い距離での対話機会
DX推進や報告の場において経営や管理部門役員層との対話の機会が多く、経営目線での考え方を身に着けることが出来る
③全体最適目線での企画/推進を経験できる
立場的に全社最適目線で考えることが強制されるため、一段高い目線で物事を考える習慣を身に着けることが出来る
④全てのテーマがこれから本格スタートするため、企画～構想～計画～構築まで一貫して関わることができる(自らが企画・構想したDXテーマについてPMとして導入を推進することが出来る)
⑤クラウドファースト方針のもとで最新のITサービスの導入に主体的に関われる(意思決定含め主体的に関わりリードすることが出来る)
DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネージメントの全社スキームのもと、全社データリーダーと共に全社的なコードマネージメントの計画・実行をデータモデル面を中心にリードいただきます。
【ポジションの魅力・特徴（仕事のやりがい、案件の特徴）】
様々な成長フィールドとキャリアアップの機会が存在 !!
①新設から３年目を迎える社内変革のための組織
2023年にコーポレートトランスフォーメーション(社内変革)を狙って新設された柔軟性のある組織で業務＆ITの両面での変革を推進する機会がある
②経営と近い距離での対話機会
DX推進や報告の場において経営や管理部門役員層との対話の機会が多く、経営目線での考え方を身に着けることが出来る
③全体最適目線での企画/推進を経験できる
立場的に全社最適目線で考えることが強制されるため、一段高い目線で物事を考える習慣を身に着けることが出来る
④全てのテーマがこれから本格スタートするため、企画～構想～計画～構築まで一貫して関わることができる(自らが企画・構想したDXテーマについてPMとして導入を推進することが出来る)
⑤クラウドファースト方針のもとで最新のITサービスの導入に主体的に関われる(意思決定含め主体的に関わりリードすることが出来る)
求める経験 / スキル
・データモデリングの経験(概念データモデル・論理データモデル)
・PL・チームリーダーの経験
＜マインド＞
■自ら課題設定を行いつつ、積極的に物事を前に進めることができる
■変化に対して柔軟であり、ポジティブ思考な方
■周囲や外部の企業と連携しながら仕事を進めることができる
・PL・チームリーダーの経験
＜マインド＞
■自ら課題設定を行いつつ、積極的に物事を前に進めることができる
■変化に対して柔軟であり、ポジティブ思考な方
■周囲や外部の企業と連携しながら仕事を進めることができる
従業員数
8,647名
（（連結）[2025年3月期]）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
8,647名
（（連結）[2025年3月期]）
大手製造業グループ SIer
仕事内容
製造業のお客様にて運用中のBIシステム（Power BI、Big Query)の保守運用を担当頂きます。
・データベースシステムの運用・保守のリーダー
・BIレポートの運用・保守のリーダー
・レポート開発・改善(範囲：上流システム連携インターフェース～DB～レポートの要件定義～リリース、データ移行)のリーダー
【魅力】
・課題解決型の仕事で達成感を味わえます
複雑なデータや要件を整理し、見やすく分かりやすいレポートやダッシュボードを作成する過程は、問題解決の喜びや達成感があります。
・ユーザーと直接コミュニケーションが可能です
ユーザーのニーズを理解し、最適なソリューションを提案・提供することで、コミュニケーション能力や提案力が磨かれます。
【働き方】
在宅ワークと出勤を併用したハイブリッドな働き方です。
テレワーク時はチーム内外のメンバーとTeams等使用してコミュニケーションを取りながら進めます。
残業は、1ヶ月では20時間程度です。
・データベースシステムの運用・保守のリーダー
・BIレポートの運用・保守のリーダー
・レポート開発・改善(範囲：上流システム連携インターフェース～DB～レポートの要件定義～リリース、データ移行)のリーダー
【魅力】
・課題解決型の仕事で達成感を味わえます
複雑なデータや要件を整理し、見やすく分かりやすいレポートやダッシュボードを作成する過程は、問題解決の喜びや達成感があります。
・ユーザーと直接コミュニケーションが可能です
ユーザーのニーズを理解し、最適なソリューションを提案・提供することで、コミュニケーション能力や提案力が磨かれます。
【働き方】
在宅ワークと出勤を併用したハイブリッドな働き方です。
テレワーク時はチーム内外のメンバーとTeams等使用してコミュニケーションを取りながら進めます。
残業は、1ヶ月では20時間程度です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・チームリーダーまたはマネジメント経験(累計期間2年以上、規模5名以上)
・BIツール（例：Tableau、Power BI、Lookerなど）の導入・運用経験
・データ基盤（ETL、データウェアハウス等）の設計・構築経験
・クラウドサービス（AWS、Azure、GCPなど）の利用経験
・データ分析やレポーティングの実務経験
【歓迎要件】
・製造業に対する理解(ERP処理概要)
・データベース設計・管理の資格
・セキュリティに関する知識
・プロジェクトマネジメント資格（PMPなど）
・英語(メール交換、会話できれば更に良い)
・チームリーダーまたはマネジメント経験(累計期間2年以上、規模5名以上)
・BIツール（例：Tableau、Power BI、Lookerなど）の導入・運用経験
・データ基盤（ETL、データウェアハウス等）の設計・構築経験
・クラウドサービス（AWS、Azure、GCPなど）の利用経験
・データ分析やレポーティングの実務経験
【歓迎要件】
・製造業に対する理解(ERP処理概要)
・データベース設計・管理の資格
・セキュリティに関する知識
・プロジェクトマネジメント資格（PMPなど）
・英語(メール交換、会話できれば更に良い)
勤務地
複数あり
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
大手通信キャリアの通信インフラ、サービス開発、法人ビジネス、AI基盤開発などの大規模案件の獲得や顧客と協業したビジネス開発といったプリセールス領域をエンジニア組織として任されています。通信キャリアの投資がAI領域に重点的に展開されている中で、AI（機械学習、LLM、RAG、エージェント）に関連した技術スキルと、AIが活用するAI Readyなデータのエンジニアリングするスキルセットをもったアーキテクト人材の確保が急務となっており、即戦力人材を求めております。
【業務内容】
大手通信キャリアのAIに関連した基盤開発やプラットフォーム開発のアーキテクトとして、提案/見積、検証、グランドデザインの策定などを含めたプリセールス活動、ポストプロジェクトにおけるアーキテクトとしての技術支援を担当いただきます。
＜案件事例＞
①数十億規模のAI基盤開発プロジェクトのプリセールス
②大手法人顧客向けのAIを活用した開発案件プロジェクトのプリセールス
③フィジカルAIの技術調査、企画、検証
【このポジションの魅力】
AIやデータ活用を中心にこれからのビジネス獲得に向けて技術を組み合わせた0から1を生み出すようなプリセールス活動を経験できます。この経験の中で様々な技術に触れることでご自身のキャリアを支える力が身に付きます。
キャリアパスは管理職の他、スペシャリスト職があり、様々な選択しがあります。
【組織構成・雰囲気】
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層も20代～50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。年齢が離れていてもフラットに会話や議論がなされており、チームとしてまとまりながらも、個人が尊重される雰囲気があります。
大手通信キャリアの通信インフラ、サービス開発、法人ビジネス、AI基盤開発などの大規模案件の獲得や顧客と協業したビジネス開発といったプリセールス領域をエンジニア組織として任されています。通信キャリアの投資がAI領域に重点的に展開されている中で、AI（機械学習、LLM、RAG、エージェント）に関連した技術スキルと、AIが活用するAI Readyなデータのエンジニアリングするスキルセットをもったアーキテクト人材の確保が急務となっており、即戦力人材を求めております。
【業務内容】
大手通信キャリアのAIに関連した基盤開発やプラットフォーム開発のアーキテクトとして、提案/見積、検証、グランドデザインの策定などを含めたプリセールス活動、ポストプロジェクトにおけるアーキテクトとしての技術支援を担当いただきます。
＜案件事例＞
①数十億規模のAI基盤開発プロジェクトのプリセールス
②大手法人顧客向けのAIを活用した開発案件プロジェクトのプリセールス
③フィジカルAIの技術調査、企画、検証
【このポジションの魅力】
AIやデータ活用を中心にこれからのビジネス獲得に向けて技術を組み合わせた0から1を生み出すようなプリセールス活動を経験できます。この経験の中で様々な技術に触れることでご自身のキャリアを支える力が身に付きます。
キャリアパスは管理職の他、スペシャリスト職があり、様々な選択しがあります。
【組織構成・雰囲気】
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層も20代～50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。年齢が離れていてもフラットに会話や議論がなされており、チームとしてまとまりながらも、個人が尊重される雰囲気があります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・アプリケーション開発経験/開発リーダー経験（Pythonなど）
・データエンジニアリング経験（ETL、レイクハウスなど）
・AIに関する基礎知識
・コミュニケーションに優れ、新しいことにチャレンジするマインド
【歓迎（WANT）】
・システムアーキテクトやテックリードとしてのリーダー経験
・機械学習や深層学習などの実装経験
・LLMのファインチューニング経験
・RAG、AIエージェントの開発経験
・NVIDA AI EnterPriseの知見"
・アプリケーション開発経験/開発リーダー経験（Pythonなど）
・データエンジニアリング経験（ETL、レイクハウスなど）
・AIに関する基礎知識
・コミュニケーションに優れ、新しいことにチャレンジするマインド
【歓迎（WANT）】
・システムアーキテクトやテックリードとしてのリーダー経験
・機械学習や深層学習などの実装経験
・LLMのファインチューニング経験
・RAG、AIエージェントの開発経験
・NVIDA AI EnterPriseの知見"
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
株式会社エヌアイデイ
仕事内容
当社の研究開発部門は、AI技術を活用して社会や企業の課題解決に取り組み、新規事業の創出を目指しています。
仮説設計から実証実験を経て、実社会での実用化・商用化までを一貫して推進していることが特徴です。
【プロジェクト例①～フットサル映像解析～】
フットサルの試合映像に対してAIによる映像解析（トラッキング）を行い選手の動きやプレー傾向を可視化する研究を行っております。
トラッカーが出力する選手IDをそのまま用いるのではなく、後処理によるIDの分割・結合を行うことで、トラッキング精度の向上に取り組んでいる点が特徴です。
【プロジェクト例②～外国人労働者向け日本語学習支援～】
AIを活用して日本語学習・トレーニングを支援する技術の研究／事業開発などを行っています。音声や会話内容をもとに、学習者の習熟度や課題を把握し、より効果的な学習支援につなげることを目的としています。
このように、研究開発部門では自由度の高い環境のもと、研究テーマや技術仮説の検証・実証に取り組みながら、事業やサービスへの活用可能性を具体化していただきます。
検証結果や課題を関係者と共有し、研究を次のアクションへと繋げていくポジションです。
【エヌアイデイ社の魅力】
強みを一言で言うと、「コア技術×事業基盤の安定性×社員の誠実さ」です。
創業以来、全日空社など国内主要企業複数社と40年以上のお取引を継続できており、2022年度に売上高200億円を突破、
その後も成長を続けています。
"人を生かし、人に生かされる企業"を目指しています。当社の確固たるコア技術と、お客様に対して抱く熱き想い、
働く社員の誠実さ。それらがエヌアイデイの今を創り出しています。
仮説設計から実証実験を経て、実社会での実用化・商用化までを一貫して推進していることが特徴です。
【プロジェクト例①～フットサル映像解析～】
フットサルの試合映像に対してAIによる映像解析（トラッキング）を行い選手の動きやプレー傾向を可視化する研究を行っております。
トラッカーが出力する選手IDをそのまま用いるのではなく、後処理によるIDの分割・結合を行うことで、トラッキング精度の向上に取り組んでいる点が特徴です。
【プロジェクト例②～外国人労働者向け日本語学習支援～】
AIを活用して日本語学習・トレーニングを支援する技術の研究／事業開発などを行っています。音声や会話内容をもとに、学習者の習熟度や課題を把握し、より効果的な学習支援につなげることを目的としています。
このように、研究開発部門では自由度の高い環境のもと、研究テーマや技術仮説の検証・実証に取り組みながら、事業やサービスへの活用可能性を具体化していただきます。
検証結果や課題を関係者と共有し、研究を次のアクションへと繋げていくポジションです。
【エヌアイデイ社の魅力】
強みを一言で言うと、「コア技術×事業基盤の安定性×社員の誠実さ」です。
創業以来、全日空社など国内主要企業複数社と40年以上のお取引を継続できており、2022年度に売上高200億円を突破、
その後も成長を続けています。
"人を生かし、人に生かされる企業"を目指しています。当社の確固たるコア技術と、お客様に対して抱く熱き想い、
働く社員の誠実さ。それらがエヌアイデイの今を創り出しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
◇AIの新しい技術・手法を積極的にキャッチアップし、実証やプロトタイピングなど実践を通じて価値検証できる好奇心・探究心をお持ちの方
◇関係者とコミュニケーションを取りながら研究やPoCを前に進められる方
【希望要件】
・Pythonを用いたAI・機械学習関連プロジェクトの実務経験がある方
・AWSやその他クラウドインフラ環境での開発・運用経験がある方
◇AIの新しい技術・手法を積極的にキャッチアップし、実証やプロトタイピングなど実践を通じて価値検証できる好奇心・探究心をお持ちの方
◇関係者とコミュニケーションを取りながら研究やPoCを前に進められる方
【希望要件】
・Pythonを用いたAI・機械学習関連プロジェクトの実務経験がある方
・AWSやその他クラウドインフラ環境での開発・運用経験がある方
従業員数
1,663名
（2024年4月）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 637 万円
従業員数
1,663名
（2024年4月）
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【当部概要・ミッション】
当部では産業ソリューション事業グループの重点施策の１つである""AIビジネスの推進""に基づき、「フィジカルAI」、「最適化AI」、「エンジニアリングAI」の3つの産業AI注力領域に対し、企画・推進を様々な領域からサービスとして提供しております。
また主管製品の技術支援や新規商材開拓、 人材育成企画なども担当しております。
【担当いただきたい仕事内容】
製造業の現場課題に対し、AI・ロボット・シミュレーションを組み合わせ、構想立案からPoC推進、導入までをリードするフィジカルAIに関するエンジニアを中心にご担当頂きます。
またデジタルツインやスマートファクトリーなどの最先端分野に興味があり、スキル・経験を伸ばし新しいことにチャレンジしたい方を募集しております。
【当ポジションの魅力】
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
・アメリカや中国の最新のロボティクス技術に携わることができ、技術力や経験値を高めることが可能です。
【育成制度】
・一人あたりの年間平均研修時間は約65時間。全社研修に加え、各事業グループにおける注力ソリューション分野の研修プログラムも充実しています。
・技術スキルだけでなく、プロジェクトマネジメントやヒューマンスキル研修を受講でき、実際の業務に活用していただけます。
－ 先端技術：クラウドネイティブ、データマネジメントなど
－ PM：プロジェクトマネジメント、リスクマネジメント、コストマネジメント、ステークホルダーマネジメント、要件定義など
－ ヒューマンスキル：ロジカルシンキング、リーダーシップ、戦略的交渉など" "【職場の特徴】
・年間入社者の半数が中途採用者、管理職層は約60%が中途採用者であり、中途採用者が活躍できる環境です。
・当社は技術の専門家として進むキャリア制度があります。専門性を追求したい人にも相応の待遇が用意されており、現場で働き続けたい要望にお応えできます。
・仕事のフェーズや活動に応じて時間と場所を自由に選択できる「ABW(Activity Based Working)」の概念を導入。
朝型勤務、時間単位有休、スライドワーク、テレワークの制度を拡大し、新たな働き方を推進しています。
・2023年度の平均残業時間は月26時間、離職率は2.3%、平均勤続年数は13.4年と働きやすい職場です
【充実したフォローアップ体制】
中途入社者に対して、入社後の不安を解消するため1年間フォロー体制を敷くオンボーディングプログラムを実施しています。
・全社で同時期に入社された方々とのつながるための「クルーコミュニケーション」
・入社から1年間、同部署のメンターが事務処理や社内関係者との橋渡しなどを常にサポート
・中途入社者向けに個別の研修を実施"
当部では産業ソリューション事業グループの重点施策の１つである""AIビジネスの推進""に基づき、「フィジカルAI」、「最適化AI」、「エンジニアリングAI」の3つの産業AI注力領域に対し、企画・推進を様々な領域からサービスとして提供しております。
また主管製品の技術支援や新規商材開拓、 人材育成企画なども担当しております。
【担当いただきたい仕事内容】
製造業の現場課題に対し、AI・ロボット・シミュレーションを組み合わせ、構想立案からPoC推進、導入までをリードするフィジカルAIに関するエンジニアを中心にご担当頂きます。
またデジタルツインやスマートファクトリーなどの最先端分野に興味があり、スキル・経験を伸ばし新しいことにチャレンジしたい方を募集しております。
【当ポジションの魅力】
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
・アメリカや中国の最新のロボティクス技術に携わることができ、技術力や経験値を高めることが可能です。
【育成制度】
・一人あたりの年間平均研修時間は約65時間。全社研修に加え、各事業グループにおける注力ソリューション分野の研修プログラムも充実しています。
・技術スキルだけでなく、プロジェクトマネジメントやヒューマンスキル研修を受講でき、実際の業務に活用していただけます。
－ 先端技術：クラウドネイティブ、データマネジメントなど
－ PM：プロジェクトマネジメント、リスクマネジメント、コストマネジメント、ステークホルダーマネジメント、要件定義など
－ ヒューマンスキル：ロジカルシンキング、リーダーシップ、戦略的交渉など" "【職場の特徴】
・年間入社者の半数が中途採用者、管理職層は約60%が中途採用者であり、中途採用者が活躍できる環境です。
・当社は技術の専門家として進むキャリア制度があります。専門性を追求したい人にも相応の待遇が用意されており、現場で働き続けたい要望にお応えできます。
・仕事のフェーズや活動に応じて時間と場所を自由に選択できる「ABW(Activity Based Working)」の概念を導入。
朝型勤務、時間単位有休、スライドワーク、テレワークの制度を拡大し、新たな働き方を推進しています。
・2023年度の平均残業時間は月26時間、離職率は2.3%、平均勤続年数は13.4年と働きやすい職場です
【充実したフォローアップ体制】
中途入社者に対して、入社後の不安を解消するため1年間フォロー体制を敷くオンボーディングプログラムを実施しています。
・全社で同時期に入社された方々とのつながるための「クルーコミュニケーション」
・入社から1年間、同部署のメンターが事務処理や社内関係者との橋渡しなどを常にサポート
・中途入社者向けに個別の研修を実施"
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
下記全てのご経験をお持ちの方
・AI・ロボット・シミュレーションの活用経験または知識をお持ちの方
（AI・シミュレーション: 画像認識（CNN, OpenCV）,物体検出（YOLO, Faster R-CNN））
・プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダーとして、プロジェクトの管理をご経験された方
【歓迎（WANT）】
・NVIDIA Omniverseの活用経験または知識をお持ちの方
・製造業の現場部門となる生産技術、生産管理、品質保証、物流関連などの経験、知識がある方
・顧客、ベンダーとの交渉経験をお持ちの方
・下記の技術要素のいずれかのご経験をお持ちの方
⁃ プログラミング: Python, C++, JavaScript
⁃ 3Dモデリング: USD, Blender, Maya, Unreal Engine, Unity
⁃ NVIDIA AIツール
⁃ クラウド技術: AWS, Azure
下記全てのご経験をお持ちの方
・AI・ロボット・シミュレーションの活用経験または知識をお持ちの方
（AI・シミュレーション: 画像認識（CNN, OpenCV）,物体検出（YOLO, Faster R-CNN））
・プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダーとして、プロジェクトの管理をご経験された方
【歓迎（WANT）】
・NVIDIA Omniverseの活用経験または知識をお持ちの方
・製造業の現場部門となる生産技術、生産管理、品質保証、物流関連などの経験、知識がある方
・顧客、ベンダーとの交渉経験をお持ちの方
・下記の技術要素のいずれかのご経験をお持ちの方
⁃ プログラミング: Python, C++, JavaScript
⁃ 3Dモデリング: USD, Blender, Maya, Unreal Engine, Unity
⁃ NVIDIA AIツール
⁃ クラウド技術: AWS, Azure
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
業界を問わず、データ、AIを活用した顧客のDXへの貢献をミッションとしています。
【募集背景】
企業において、事業の成長および競争力強化に向けて、データ活用の重要性がますます高まっています。これまで各部門ごとに蓄積されてきたデータを横断的に統合・分析し、意思決定の高度化を図ることが求められています。
そのため、当社ではデータ基盤の整備から分析、ビジネスへの示唆出しまでを担うデータ＆アナリティクス人材の強化を進めており、新たに専門性を有する方を募集することとなりました。
【業務内容】
データ＆アナリティクス領域における、PM・PLとして、提案／見積り、プロジェクト計画、設計、構築、テスト、リリース、運用の全工程の遂行管理を実行いただきます。
＜案件事例＞
①エンタメ系企業 経営管理基盤更改プロジェクト
②運輸系企業 データ活用提案、プロジェクト実行
③食品製造系企業 データ分析基盤更改プロジェクト
＜業務内容例＞
① 提案・受注活動（客先ヒアリング、提案書作成、インフラ構成見積り、工数見積り、プレゼン 等）
② プロジェクト計画（スケジュール作成、WBS作成、リスク計画 等）
③ 設計作業（基本設計、詳細設計、運用設計、テスト設計、設計ドキュメント作成、レビュー及びこれら作業の進捗管理、課題管理 等）
④ 構築・テスト作業（インストール/設定作業、テスト、検証の進捗管理、課題管理 等）
⑤ リリース対応作業 （運用リハーサル、リリース立会い 等）
顧客のDX課題に対して、様々な商材を組み合わせて、提案から開発、運用のサイクルを通して、顧客に深く入って対応ができます。
そのための技術研修や、ベンダーとのリレーションも充実しており、先端の商材を扱った仕事に携われます。
業界を問わず、データ、AIを活用した顧客のDXへの貢献をミッションとしています。
【募集背景】
企業において、事業の成長および競争力強化に向けて、データ活用の重要性がますます高まっています。これまで各部門ごとに蓄積されてきたデータを横断的に統合・分析し、意思決定の高度化を図ることが求められています。
そのため、当社ではデータ基盤の整備から分析、ビジネスへの示唆出しまでを担うデータ＆アナリティクス人材の強化を進めており、新たに専門性を有する方を募集することとなりました。
【業務内容】
データ＆アナリティクス領域における、PM・PLとして、提案／見積り、プロジェクト計画、設計、構築、テスト、リリース、運用の全工程の遂行管理を実行いただきます。
＜案件事例＞
①エンタメ系企業 経営管理基盤更改プロジェクト
②運輸系企業 データ活用提案、プロジェクト実行
③食品製造系企業 データ分析基盤更改プロジェクト
＜業務内容例＞
① 提案・受注活動（客先ヒアリング、提案書作成、インフラ構成見積り、工数見積り、プレゼン 等）
② プロジェクト計画（スケジュール作成、WBS作成、リスク計画 等）
③ 設計作業（基本設計、詳細設計、運用設計、テスト設計、設計ドキュメント作成、レビュー及びこれら作業の進捗管理、課題管理 等）
④ 構築・テスト作業（インストール/設定作業、テスト、検証の進捗管理、課題管理 等）
⑤ リリース対応作業 （運用リハーサル、リリース立会い 等）
顧客のDX課題に対して、様々な商材を組み合わせて、提案から開発、運用のサイクルを通して、顧客に深く入って対応ができます。
そのための技術研修や、ベンダーとのリレーションも充実しており、先端の商材を扱った仕事に携われます。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・データエンジニアとしての実務経験を３年以上お持ちの方
・サブリーダーとしてプログラマへの指示、設計指導、品質チェックができる方
・コミュニケーション能力に優れ、顧客、ベンダーとの交渉力に自信のある方
・クラウドのサービスを使った設計、開発の経験がある方
【歓迎（WANT）】
・中規模プロジェクト（30人月以上）のプロジェクトリーダー経験のある方
・データ＆アナリティクス案件のリーダまたはリーダ補佐として、管理業務やベンダコントロールを担当した経験のある方
・データ、AI関連のプロダクトを組み合わせた提案経験がある方
・機械学習やLLMを組み込んだシステムの開発経験がある方"
・データエンジニアとしての実務経験を３年以上お持ちの方
・サブリーダーとしてプログラマへの指示、設計指導、品質チェックができる方
・コミュニケーション能力に優れ、顧客、ベンダーとの交渉力に自信のある方
・クラウドのサービスを使った設計、開発の経験がある方
【歓迎（WANT）】
・中規模プロジェクト（30人月以上）のプロジェクトリーダー経験のある方
・データ＆アナリティクス案件のリーダまたはリーダ補佐として、管理業務やベンダコントロールを担当した経験のある方
・データ、AI関連のプロダクトを組み合わせた提案経験がある方
・機械学習やLLMを組み込んだシステムの開発経験がある方"
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
株式会社NTTデータMSE
仕事内容
【当社の特徴】
資本関係があるNTTデータ、Panasonic、DENSOの3社はもちろん、これまで継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。
これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、
豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。
【募集部門（エンジニアリングビジネス部）の特徴】
プライム案件のみでプロダクト開発ができる当社だからこそ、事業変革～プロダクト開発を一気通貫で担っています。
また、チームビルディングにこだわっており、エンジニアリング、業務知見、コンサル等各領域で他社と連携しており、社員も知見を高めながら業務を行っています。
また週に1度、大手他社のエンジニアのスペシャリストと情報交換を行っており、案件を進めるうえでの困りごとを相談する中で先進的な内容が学べる機会が多くあります。
【採用背景】
あらゆる業界でDXの重要性が叫ばれていますが、各企業が内製で推進をするのは限界があり、組み込み・クラウド双方の技術を持つ当社への期待は大きくなっております。
そんな中、クライアントの持つデータをより有効活用するための基盤づくり、データ活用・促進に向けた仕組みづくりを行いたいと考えています。
既存のサービス開発体制強化はもちろんのこと、日々新しいことにチャレンジをしていくために将来の中核人材を募集いたします。
【仕事の概要】
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるお客様に向けて、さまざまな方法でデータを収集、蓄積、加工、可視化しデータの持つ価値を届けます。
分析結果から示唆を与え、新たな施策をお客様に届け新たな体験をしていただくような業務です。
大手流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けをメインにデータ活用を行うための基盤構築、BIを使った可視化を行い経営への貢献を行っております。今後はさらに製造業やその他幅広い業界のお客様に広げつつ、将来的にはデジタル戦略や業務改善のデータを利活用するビジネスへ展開する予定です。
今回はそこの事業展開を今後推進していただけるメンバーを募集しています。データ分析領域の実務経験をお持ちでなくとも、今後チャレンジしていきたいといった方も大歓迎です。
【業務の魅力】
顧客は大手企業が多く、扱うデータ量も多いという条件でデータエンジニアとしての業務が可能です。
またMSEでは収集~可視化の性能を考慮したデータモデリングについてのノウハウを有しているので、
データ分析領域において軸となる部分のスキルを身に着けることが可能です。
また、お客様と直接コミュニケーションを取りながらデータ分析を進めていくためIT技術はもとより、業界知識やビジネス知識等が身に付きます。
【職務内容】
流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けのデータマネジメント・分析基盤構に携わっていただきます。
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくりを担当していただきます。
また、現状はデータエンジニアとしての業務がメインとなりますが、
今後はそのデータを活用し価値をビジネスを創出するようなアナリティクス領域まで挑戦していただく予定です。
業務例：
・データ分析基盤構築
・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・開発
・データ可視化（BI）における設計・開発
・データ整備、データ品質の担保
・運用プロセス、ルールの整備
・データマネジメント推進体制・役割の決定
・散在するデータソースの統合
・データガバナンス・セキュリティの担保 など
【案件事例】
・小売りメーカー向け 購買データ収集・基盤構築・可視化
・鉄道会社向け データ収集・基盤構築・可視化 など
・自動車業界向け 故障検知データ収集・基盤構築・可視化
・自動車業界向け 機械学習基盤構築
・完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け データ分析基盤構築
・大手通信キャリア向け 分析ダッシュボード構築
※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。
【仕事の規模感、チーム構成】
メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。
プロジェクトの人数感としては5～10名のプロジェクトで少規模なものも多く、お客様と技術の両方に向き合いながら進めることができます。
第一デジタルビジネス事業本部組織構成:
約430名（20代：35% 30代：15% 40代：30％ 50代：20％）
配属予定部署の組織構成
約45名（20代：35% 30代：15% 40代：40% 50代：10%）
【職場環境・働き方】
（23年度全社実績）
・在宅勤務実施率：44%
・月平均残業時間：25時間
・平均有給消化日数：22日
案件にはよりますが、ほぼ全員がリモートが出来る環境にはなっており、
本人の裁量に任せて、リモートを活用しております。
【キャリアパス】
入社後は経験を加味し、親和性が高い領域でまずはリーダー補佐業務を経験いただきます。
その後、業務に慣れてきたタイミングでリーダー業務をお任せしていきます。
データアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積むことが可能で
その後はDMP領域の知見を活かしマネジメントやスペシャリストとしてご活躍いただけます。
MSEには、本人のキャリアを尊重/応援する風土が根付いており
組み込みからアプリへの異動、アプリからクラウドへの異動など、事業領域を超えた異動ができます。
また、社員からは、プロフェッショナルorマネージャーの2択だけでなく、
社内転職のような形で、事業領域を跨いで異動ができるため
柔軟にキャリアを構築できると声を頂いております。
【支援体制】
キャリア採用で入社した社員もおり、受入体制も整っています。
全社で推進しているUdemy for business の受講だけでなくまたモビリティ領域については会社全体として今後注力してく分野でありスキルに特化した研修などもご用意しています。
e-learningなどのコンテンツでの教育体制だけではなく、
知見のある現場社員がリードしながら、二人三脚で伴奏し、支援する体制がございます。
https://www.nttd-mse.com/recruit/work/training.html
【入社者への期待】
今までのご経験を踏まえご活躍いただきながら、技術力やマネジメント力等ご自身のキャリアプランに沿ったスキルをさらに向上していただき、
将来的には基幹人材として当社の事業拡大に貢献していただくことを期待しております。
こちらも合わせてご確認ください
NTTデータMSE CAREER RECRUITNG SITEhttps://www.nttd-mse.com/career-recruit/
資本関係があるNTTデータ、Panasonic、DENSOの3社はもちろん、これまで継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。
これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、
豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。
【募集部門（エンジニアリングビジネス部）の特徴】
プライム案件のみでプロダクト開発ができる当社だからこそ、事業変革～プロダクト開発を一気通貫で担っています。
また、チームビルディングにこだわっており、エンジニアリング、業務知見、コンサル等各領域で他社と連携しており、社員も知見を高めながら業務を行っています。
また週に1度、大手他社のエンジニアのスペシャリストと情報交換を行っており、案件を進めるうえでの困りごとを相談する中で先進的な内容が学べる機会が多くあります。
【採用背景】
あらゆる業界でDXの重要性が叫ばれていますが、各企業が内製で推進をするのは限界があり、組み込み・クラウド双方の技術を持つ当社への期待は大きくなっております。
そんな中、クライアントの持つデータをより有効活用するための基盤づくり、データ活用・促進に向けた仕組みづくりを行いたいと考えています。
既存のサービス開発体制強化はもちろんのこと、日々新しいことにチャレンジをしていくために将来の中核人材を募集いたします。
【仕事の概要】
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるお客様に向けて、さまざまな方法でデータを収集、蓄積、加工、可視化しデータの持つ価値を届けます。
分析結果から示唆を与え、新たな施策をお客様に届け新たな体験をしていただくような業務です。
大手流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けをメインにデータ活用を行うための基盤構築、BIを使った可視化を行い経営への貢献を行っております。今後はさらに製造業やその他幅広い業界のお客様に広げつつ、将来的にはデジタル戦略や業務改善のデータを利活用するビジネスへ展開する予定です。
今回はそこの事業展開を今後推進していただけるメンバーを募集しています。データ分析領域の実務経験をお持ちでなくとも、今後チャレンジしていきたいといった方も大歓迎です。
【業務の魅力】
顧客は大手企業が多く、扱うデータ量も多いという条件でデータエンジニアとしての業務が可能です。
またMSEでは収集~可視化の性能を考慮したデータモデリングについてのノウハウを有しているので、
データ分析領域において軸となる部分のスキルを身に着けることが可能です。
また、お客様と直接コミュニケーションを取りながらデータ分析を進めていくためIT技術はもとより、業界知識やビジネス知識等が身に付きます。
【職務内容】
流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けのデータマネジメント・分析基盤構に携わっていただきます。
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくりを担当していただきます。
また、現状はデータエンジニアとしての業務がメインとなりますが、
今後はそのデータを活用し価値をビジネスを創出するようなアナリティクス領域まで挑戦していただく予定です。
業務例：
・データ分析基盤構築
・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・開発
・データ可視化（BI）における設計・開発
・データ整備、データ品質の担保
・運用プロセス、ルールの整備
・データマネジメント推進体制・役割の決定
・散在するデータソースの統合
・データガバナンス・セキュリティの担保 など
【案件事例】
・小売りメーカー向け 購買データ収集・基盤構築・可視化
・鉄道会社向け データ収集・基盤構築・可視化 など
・自動車業界向け 故障検知データ収集・基盤構築・可視化
・自動車業界向け 機械学習基盤構築
・完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け データ分析基盤構築
・大手通信キャリア向け 分析ダッシュボード構築
※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。
【仕事の規模感、チーム構成】
メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。
プロジェクトの人数感としては5～10名のプロジェクトで少規模なものも多く、お客様と技術の両方に向き合いながら進めることができます。
第一デジタルビジネス事業本部組織構成:
約430名（20代：35% 30代：15% 40代：30％ 50代：20％）
配属予定部署の組織構成
約45名（20代：35% 30代：15% 40代：40% 50代：10%）
【職場環境・働き方】
（23年度全社実績）
・在宅勤務実施率：44%
・月平均残業時間：25時間
・平均有給消化日数：22日
案件にはよりますが、ほぼ全員がリモートが出来る環境にはなっており、
本人の裁量に任せて、リモートを活用しております。
【キャリアパス】
入社後は経験を加味し、親和性が高い領域でまずはリーダー補佐業務を経験いただきます。
その後、業務に慣れてきたタイミングでリーダー業務をお任せしていきます。
データアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積むことが可能で
その後はDMP領域の知見を活かしマネジメントやスペシャリストとしてご活躍いただけます。
MSEには、本人のキャリアを尊重/応援する風土が根付いており
組み込みからアプリへの異動、アプリからクラウドへの異動など、事業領域を超えた異動ができます。
また、社員からは、プロフェッショナルorマネージャーの2択だけでなく、
社内転職のような形で、事業領域を跨いで異動ができるため
柔軟にキャリアを構築できると声を頂いております。
【支援体制】
キャリア採用で入社した社員もおり、受入体制も整っています。
全社で推進しているUdemy for business の受講だけでなくまたモビリティ領域については会社全体として今後注力してく分野でありスキルに特化した研修などもご用意しています。
e-learningなどのコンテンツでの教育体制だけではなく、
知見のある現場社員がリードしながら、二人三脚で伴奏し、支援する体制がございます。
https://www.nttd-mse.com/recruit/work/training.html
【入社者への期待】
今までのご経験を踏まえご活躍いただきながら、技術力やマネジメント力等ご自身のキャリアプランに沿ったスキルをさらに向上していただき、
将来的には基幹人材として当社の事業拡大に貢献していただくことを期待しております。
こちらも合わせてご確認ください
NTTデータMSE CAREER RECRUITNG SITEhttps://www.nttd-mse.com/career-recruit/
求める経験 / スキル
■必須
以下、いづれ複数のご経験をお持ちの方
・データベースの知見
・SQLを用いた開発のご経験
・データ分析にかかわる開発・コンサル等の経験をお持ちの方
・クラウドサービスを活用したシステム開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
■歓迎
・PythonやSQLに関する知見（独学も含む）
・BIツールの開発経験
・DWHの構築経験
・機械学習（MLOps）の基盤構築
・データ分析の経験をお持ちの方
・商用アプリの開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
・データアーキテクトの経験
■技術領域
データ分析
パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）
データウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Redshift）
Databricks、Dataiku
データマート
データエンジニアリング
SQL
Python
Tableau、PowerBI、Streamlit
以下、いづれ複数のご経験をお持ちの方
・データベースの知見
・SQLを用いた開発のご経験
・データ分析にかかわる開発・コンサル等の経験をお持ちの方
・クラウドサービスを活用したシステム開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
■歓迎
・PythonやSQLに関する知見（独学も含む）
・BIツールの開発経験
・DWHの構築経験
・機械学習（MLOps）の基盤構築
・データ分析の経験をお持ちの方
・商用アプリの開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
・データアーキテクトの経験
■技術領域
データ分析
パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）
データウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Redshift）
Databricks、Dataiku
データマート
データエンジニアリング
SQL
Python
Tableau、PowerBI、Streamlit
従業員数
1,950名
（単体1,800名）
勤務地
神奈川県
想定年収
625 万円 ~ 980 万円
従業員数
1,950名
（単体1,800名）
株式会社NTTデータMSE
仕事内容
【仕事の概要】
本職種ではサービス開発実現に向けて、クライアント技術(Android/iOS、Unity等)やサーバ・インフラ技術(Webアプリ、AWS等)を用いて、顧客と対話を重ねながら、サービス開発・システム開発を実現していきます。顧客のビジネスに入り込み、構想段階だけではなくプロダクトの手触り感を得ながら、「ものづくりをする力」を磨いていくことができます。
【業務の魅力】
大手顧客と共に、要件定義からシステム設計・製造・テスト・運用/保守に至るまで一貫した案件を扱っているため、それぞれの工程におけるエキスパートとして活躍いただくことが可能となります。また規模の大きな案件もあり、マネジメント力を発揮いただくことも可能です。新規技術や経験/知見を活かせる道を数多く選択できるのも特徴です。
【案件事例】
・AIエージェントサービス
・自動翻訳サービス
・電子決済アプリ
・ポイント投資サービス（サーバサイドアプリ）
・大手キャリア向け、小売り業界向けビッグデータ分析基盤構築・運用
・小売り業界向け大規模商用システム構築(各種ECサイト構築）
【当社の特徴】
継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。
本職種ではサービス開発実現に向けて、クライアント技術(Android/iOS、Unity等)やサーバ・インフラ技術(Webアプリ、AWS等)を用いて、顧客と対話を重ねながら、サービス開発・システム開発を実現していきます。顧客のビジネスに入り込み、構想段階だけではなくプロダクトの手触り感を得ながら、「ものづくりをする力」を磨いていくことができます。
【業務の魅力】
大手顧客と共に、要件定義からシステム設計・製造・テスト・運用/保守に至るまで一貫した案件を扱っているため、それぞれの工程におけるエキスパートとして活躍いただくことが可能となります。また規模の大きな案件もあり、マネジメント力を発揮いただくことも可能です。新規技術や経験/知見を活かせる道を数多く選択できるのも特徴です。
【案件事例】
・AIエージェントサービス
・自動翻訳サービス
・電子決済アプリ
・ポイント投資サービス（サーバサイドアプリ）
・大手キャリア向け、小売り業界向けビッグデータ分析基盤構築・運用
・小売り業界向け大規模商用システム構築(各種ECサイト構築）
【当社の特徴】
継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。
求める経験 / スキル
■必須
ソフトウェア開発経験*
*商用ソフトウェア（BtoC）のみならず業務系ソフトウェア（BtoB）のご経験をお持ちの方も歓迎いたします
・リーダーシップを発揮して顧客折衝、プロジェクト推進をした経験
■歓迎
・モバイル/スマホアプリ開発に関する知見
・クラウドサービス（AWS）に関する知識
・オープン系Webアプリシステム開発における基本設計以上の経験
・アジャイル開発経験
■技術領域
・C言語、C++、C#、JAVA、Javascript、Python、ObjectiveC、Swift、SQL
・Kotlin、React Native、Cordova、Flutter、Adalo
・Android、Android Studio、iOS、xCode
・Unity, Unreal Engine
・アジャイル、スクラム、スクラムマスター（SCM）
・AWS、オンプレミス
・DevOps、DataOps MicroService
ソフトウェア開発経験*
*商用ソフトウェア（BtoC）のみならず業務系ソフトウェア（BtoB）のご経験をお持ちの方も歓迎いたします
・リーダーシップを発揮して顧客折衝、プロジェクト推進をした経験
■歓迎
・モバイル/スマホアプリ開発に関する知見
・クラウドサービス（AWS）に関する知識
・オープン系Webアプリシステム開発における基本設計以上の経験
・アジャイル開発経験
■技術領域
・C言語、C++、C#、JAVA、Javascript、Python、ObjectiveC、Swift、SQL
・Kotlin、React Native、Cordova、Flutter、Adalo
・Android、Android Studio、iOS、xCode
・Unity, Unreal Engine
・アジャイル、スクラム、スクラムマスター（SCM）
・AWS、オンプレミス
・DevOps、DataOps MicroService
従業員数
1,950名
（単体1,800名）
勤務地
北海道
想定年収
515 万円 ~ 980 万円
従業員数
1,950名
（単体1,800名）
株式会社NTTデータMSE
仕事内容
【仕事の概要】
大手電機メーカーや大手自動車機器メーカーとともに最先端の技術で車載システムの開発を行い、世界のスマートカー実現を牽引するメンバーの一員としてご活躍頂きます。
【業務の魅力】
日本国内、海外問わず多数の完成車メーカーと直に接することで、多種多様な車載マーケットの未来像に触れることができ、国内の大手Tier1メーカーと一緒にカーナビ、通信、自動運転、IoT連携と幅広い製品開発が可能です。また、完成車メーカーやTier1との技術ミーティングはオンラインで実施するため、札幌に居ながら、完成車メーカーと共に仕様検討する工程から携われます。さらに、大規模ソフトウェアや高専門性ソフトウェアなど、マネジメント力の活用場所は多数あるため、スキルアップが可能な環境です。
【職務内容】
自動車に搭載されるインフォテイメントシステムやECU、高級車向けIVI、先端機器の企画～開発、先進運転支援システムの開発 等
【案件事例】
・最先端IVI（In-Vehicle Infotainment）の開発
└完成車メーカーへ車載機とスマートフォンの連携機能等、
新機能・新技術を直接提案
・車載プラットフォーム、車載機器へのスマートフォン連携ソリューションの開発
・カーナビ、メータ等コックピット関連の最先端機器の開発
・先進運転支援システム（ADAS）のHMI（Human Machine Interface）に関するソフトウェア開発
【当社の特徴】
継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。
これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。
大手電機メーカーや大手自動車機器メーカーとともに最先端の技術で車載システムの開発を行い、世界のスマートカー実現を牽引するメンバーの一員としてご活躍頂きます。
【業務の魅力】
日本国内、海外問わず多数の完成車メーカーと直に接することで、多種多様な車載マーケットの未来像に触れることができ、国内の大手Tier1メーカーと一緒にカーナビ、通信、自動運転、IoT連携と幅広い製品開発が可能です。また、完成車メーカーやTier1との技術ミーティングはオンラインで実施するため、札幌に居ながら、完成車メーカーと共に仕様検討する工程から携われます。さらに、大規模ソフトウェアや高専門性ソフトウェアなど、マネジメント力の活用場所は多数あるため、スキルアップが可能な環境です。
【職務内容】
自動車に搭載されるインフォテイメントシステムやECU、高級車向けIVI、先端機器の企画～開発、先進運転支援システムの開発 等
【案件事例】
・最先端IVI（In-Vehicle Infotainment）の開発
└完成車メーカーへ車載機とスマートフォンの連携機能等、
新機能・新技術を直接提案
・車載プラットフォーム、車載機器へのスマートフォン連携ソリューションの開発
・カーナビ、メータ等コックピット関連の最先端機器の開発
・先進運転支援システム（ADAS）のHMI（Human Machine Interface）に関するソフトウェア開発
【当社の特徴】
継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。
これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。
求める経験 / スキル
■必須
・組み込み系ソフトウェア開発*の経験
*製品の分野や領域、開発の言語は問いませんが、ソフトウェアの実装スキルを重視します
・リーダーシップを発揮して顧客折衝、プロジェクト推進をした経験
■歓迎
・車載系ソフトウェア開発の経験
・車載分野に関する知見
■技術領域
・開発言語：C、C＋＋、アセンブラ、Python
・基本技術：Linux、RTOS、Autosar classic/adaptive、CAN
・対応製品：カーナビ、通信モジュール、メータ、高度自動運転支援、自動運転、クラウド連携サービス
・保有技術：スマホ連携、ソフトウェア更新、デバイスドライバ開発、SoC制御
・開発環境：GDB、デバッガ、Jenkins、Git、Subversion、AWS、Wiki、Jira
・組み込み系ソフトウェア開発*の経験
*製品の分野や領域、開発の言語は問いませんが、ソフトウェアの実装スキルを重視します
・リーダーシップを発揮して顧客折衝、プロジェクト推進をした経験
■歓迎
・車載系ソフトウェア開発の経験
・車載分野に関する知見
■技術領域
・開発言語：C、C＋＋、アセンブラ、Python
・基本技術：Linux、RTOS、Autosar classic/adaptive、CAN
・対応製品：カーナビ、通信モジュール、メータ、高度自動運転支援、自動運転、クラウド連携サービス
・保有技術：スマホ連携、ソフトウェア更新、デバイスドライバ開発、SoC制御
・開発環境：GDB、デバッガ、Jenkins、Git、Subversion、AWS、Wiki、Jira
従業員数
1,950名
（単体1,800名）
勤務地
北海道
想定年収
515 万円 ~ 980 万円
従業員数
1,950名
（単体1,800名）
DXCテクノロジー・ジャパン株式会社
仕事内容
【仕事内容】
◆具体的な業務内容
顧客のデータ利活⽤環境を最適化する、データ分析基盤構築のプロフェッショナル
顧客のビッグデータを使い、どの様な分析結果を導き出すのか、どの様なデータの持ち方が必要なのか、
その為にはどの様な環境が必要なのか、運用が必要なのか・・・など、データ利活用、データ分析における
上流工程をメインにご担当いただきます。
顧客のビッグデータ利活⽤を推進するために、理想的なデータ構成と管理⼿法を設計し、実装する仕事になります。
ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野のコンサルティングやシステムアーキテクチャの設計および導⼊リードを⾏います。
具体的には、ビッグデータの業務要件定義、既存環境のアセスメント。
ハイブリッドインフラのアーキテクチャ設計、導⼊などを自身の経験をもとにプリセールスをリード、
受注後にはソリューションアーキテクトとしてシステム構築を支援して頂きます。
ビッグデータおよびアナリティクスに関する深い経験と専門知識をもち、
ソリューション提案のリードとアーキテクチャ設計をリードして頂きます。
ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。
◆部長の大野様のインタビュー記事
https://www.talent-book.jp/dxc/knowhows/53974
◆事業領域
アドバイザリ部は、保険、金融、ヘルスケア、電力、ガス、製造（自動車を含む）、
流通、運輸（航空会社を含む）など、幅広い業界にわたってサービスを展開しています。
各業界の特性に応じたソリューションを提供し、顧客の業務効率を向上させることを目指しています。
◆主なパートナー企業
アドバイザリ部は、以下のような主要パートナー企業と提携しています：
AWS/Microsoft/Google/IBM/Red Hat/SAS/Talend/Informatica/Blue Prism/Snowflake/DataIku/Denodo/ThoughtSpot
これらのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを駆使して顧客のニーズに応えるソリューションを提供しています。
◆具体的な業務内容
顧客のデータ利活⽤環境を最適化する、データ分析基盤構築のプロフェッショナル
顧客のビッグデータを使い、どの様な分析結果を導き出すのか、どの様なデータの持ち方が必要なのか、
その為にはどの様な環境が必要なのか、運用が必要なのか・・・など、データ利活用、データ分析における
上流工程をメインにご担当いただきます。
顧客のビッグデータ利活⽤を推進するために、理想的なデータ構成と管理⼿法を設計し、実装する仕事になります。
ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野のコンサルティングやシステムアーキテクチャの設計および導⼊リードを⾏います。
具体的には、ビッグデータの業務要件定義、既存環境のアセスメント。
ハイブリッドインフラのアーキテクチャ設計、導⼊などを自身の経験をもとにプリセールスをリード、
受注後にはソリューションアーキテクトとしてシステム構築を支援して頂きます。
ビッグデータおよびアナリティクスに関する深い経験と専門知識をもち、
ソリューション提案のリードとアーキテクチャ設計をリードして頂きます。
ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。
◆部長の大野様のインタビュー記事
https://www.talent-book.jp/dxc/knowhows/53974
◆事業領域
アドバイザリ部は、保険、金融、ヘルスケア、電力、ガス、製造（自動車を含む）、
流通、運輸（航空会社を含む）など、幅広い業界にわたってサービスを展開しています。
各業界の特性に応じたソリューションを提供し、顧客の業務効率を向上させることを目指しています。
◆主なパートナー企業
アドバイザリ部は、以下のような主要パートナー企業と提携しています：
AWS/Microsoft/Google/IBM/Red Hat/SAS/Talend/Informatica/Blue Prism/Snowflake/DataIku/Denodo/ThoughtSpot
これらのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを駆使して顧客のニーズに応えるソリューションを提供しています。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】※いずれか
・AWS、Azure、GCPなどクラウドに関する知識や実装経験
・チームリーディングのスキル（目的設定・業務課題整理・実装段
階におけるエンジニアのリードし、顧客との信頼関係構築）
・顧客要件のデータ構造理解し、DB設計に落とし込み、実装に
向けてシステム案件構築
・データベースの正規化、論理設計、物理設計、SQL作成の経験
・ETLツールでの実装経験（Informatica、Talend等）
・BIツールでの実装経験（PowerBI、Tableu等）
特定の業種・業界に関する深い⾒識や専門知識
・AWS、Azure、GCPなどクラウドに関する知識や実装経験
・チームリーディングのスキル（目的設定・業務課題整理・実装段
階におけるエンジニアのリードし、顧客との信頼関係構築）
・顧客要件のデータ構造理解し、DB設計に落とし込み、実装に
向けてシステム案件構築
・データベースの正規化、論理設計、物理設計、SQL作成の経験
・ETLツールでの実装経験（Informatica、Talend等）
・BIツールでの実装経験（PowerBI、Tableu等）
特定の業種・業界に関する深い⾒識や専門知識
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
株式会社NTTデータMSE
仕事内容
【当社の特徴】
資本関係があるNTTデータ、Panasonic、DENSOの3社はもちろん、これまで継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。
これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、
豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。
【募集部門（エンジニアリングビジネス部）の特徴】
プライム案件のみでプロダクト開発ができる当社だからこそ、事業変革～プロダクト開発を一気通貫で担っています。
また、チームビルディングにこだわっており、エンジニアリング、業務知見、コンサル等各領域で他社と連携しており、社員も知見を高めながら業務を行っています。
また週に1度、大手他社のエンジニアのスペシャリストと情報交換を行っており、案件を進めるうえでの困りごとを相談する中で先進的な内容が学べる機会が多くあります。
【採用背景】
あらゆる業界でDXの重要性が叫ばれていますが、各企業が内製で推進をするのは限界があり、組み込み・クラウド双方の技術を持つ当社への期待は大きくなっております。
そんな中、クライアントの持つデータをより有効活用するための基盤づくり、データ活用・促進に向けた仕組みづくりを行いたいと考えています。
既存のサービス開発体制強化はもちろんのこと、日々新しいことにチャレンジをしていくために将来の中核人材を募集いたします。
【仕事の概要】
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるお客様に向けて、さまざまな方法でデータを収集、蓄積、加工、可視化しデータの持つ価値を届けます。
分析結果から示唆を与え、新たな施策をお客様に届け新たな体験をしていただくような業務です。
大手流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けをメインにデータ活用を行うための基盤構築、BIを使った可視化を行い経営への貢献を行っております。今後はさらに製造業やその他幅広い業界のお客様に広げつつ、将来的にはデジタル戦略や業務改善のデータを利活用するビジネスへ展開する予定です。
今回はそこの事業展開を今後推進していただけるメンバーを募集しています。データ分析領域の実務経験をお持ちでなくとも、今後チャレンジしていきたいといった方も大歓迎です。
【業務の魅力】
顧客は大手企業が多く、扱うデータ量も多いという条件でデータエンジニアとしての業務が可能です。
またMSEでは収集~可視化の性能を考慮したデータモデリングについてのノウハウを有しているので、
データ分析領域において軸となる部分のスキルを身に着けることが可能です。
また、お客様と直接コミュニケーションを取りながらデータ分析を進めていくためIT技術はもとより、業界知識やビジネス知識等が身に付きます。
【職務内容】
流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けのデータマネジメント・分析基盤構に携わっていただきます。
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくりを担当していただきます。
また、現状はデータエンジニアとしての業務がメインとなりますが、
今後はそのデータを活用し価値をビジネスを創出するようなアナリティクス領域まで挑戦していただく予定です。
業務例：
・データ分析基盤構築
・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・開発
・データ可視化（BI）における設計・開発
・データ整備、データ品質の担保
・運用プロセス、ルールの整備
・データマネジメント推進体制・役割の決定
・散在するデータソースの統合
・データガバナンス・セキュリティの担保 など
【案件事例】
・小売りメーカー向け 購買データ収集・基盤構築・可視化
・鉄道会社向け データ収集・基盤構築・可視化 など
・自動車業界向け 故障検知データ収集・基盤構築・可視化
・自動車業界向け 機械学習基盤構築
・完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け データ分析基盤構築
・大手通信キャリア向け 分析ダッシュボード構築
※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。
【仕事の規模感、チーム構成】
メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。
プロジェクトの人数感としては5～10名のプロジェクトで少規模なものも多く、お客様と技術の両方に向き合いながら進めることができます。
第一デジタルビジネス事業本部組織構成:
約430名（20代：35% 30代：15% 40代：30％ 50代：20％）
配属予定部署の組織構成
約45名（20代：35% 30代：15% 40代：40% 50代：10%）
【職場環境・働き方】
（23年度全社実績）
・在宅勤務実施率：44%
・月平均残業時間：25時間
・平均有給消化日数：22日
案件にはよりますが、ほぼ全員がリモートが出来る環境にはなっており、
本人の裁量に任せて、リモートを活用しております。
【キャリアパス】
入社後は経験を加味し、親和性が高い領域でまずはリーダー補佐業務を経験いただきます。
その後、業務に慣れてきたタイミングでリーダー業務をお任せしていきます。
データアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積むことが可能で
その後はDMP領域の知見を活かしマネジメントやスペシャリストとしてご活躍いただけます。
MSEには、本人のキャリアを尊重/応援する風土が根付いており
組み込みからアプリへの異動、アプリからクラウドへの異動など、事業領域を超えた異動ができます。
また、社員からは、プロフェッショナルorマネージャーの2択だけでなく、
社内転職のような形で、事業領域を跨いで異動ができるため
柔軟にキャリアを構築できると声を頂いております。
【支援体制】
キャリア採用で入社した社員もおり、受入体制も整っています。
全社で推進しているUdemy for business の受講だけでなくまたモビリティ領域については会社全体として今後注力してく分野でありスキルに特化した研修などもご用意しています。
e-learningなどのコンテンツでの教育体制だけではなく、
知見のある現場社員がリードしながら、二人三脚で伴奏し、支援する体制がございます。
https://www.nttd-mse.com/recruit/work/training.html
【入社者への期待】
今までのご経験を踏まえご活躍いただきながら、技術力やマネジメント力等ご自身のキャリアプランに沿ったスキルをさらに向上していただき、
将来的には基幹人材として当社の事業拡大に貢献していただくことを期待しております。
こちらも合わせてご確認ください
NTTデータMSE CAREER RECRUITNG SITEhttps://www.nttd-mse.com/career-recruit/
資本関係があるNTTデータ、Panasonic、DENSOの3社はもちろん、これまで継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。
これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、
豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。
【募集部門（エンジニアリングビジネス部）の特徴】
プライム案件のみでプロダクト開発ができる当社だからこそ、事業変革～プロダクト開発を一気通貫で担っています。
また、チームビルディングにこだわっており、エンジニアリング、業務知見、コンサル等各領域で他社と連携しており、社員も知見を高めながら業務を行っています。
また週に1度、大手他社のエンジニアのスペシャリストと情報交換を行っており、案件を進めるうえでの困りごとを相談する中で先進的な内容が学べる機会が多くあります。
【採用背景】
あらゆる業界でDXの重要性が叫ばれていますが、各企業が内製で推進をするのは限界があり、組み込み・クラウド双方の技術を持つ当社への期待は大きくなっております。
そんな中、クライアントの持つデータをより有効活用するための基盤づくり、データ活用・促進に向けた仕組みづくりを行いたいと考えています。
既存のサービス開発体制強化はもちろんのこと、日々新しいことにチャレンジをしていくために将来の中核人材を募集いたします。
【仕事の概要】
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるお客様に向けて、さまざまな方法でデータを収集、蓄積、加工、可視化しデータの持つ価値を届けます。
分析結果から示唆を与え、新たな施策をお客様に届け新たな体験をしていただくような業務です。
大手流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けをメインにデータ活用を行うための基盤構築、BIを使った可視化を行い経営への貢献を行っております。今後はさらに製造業やその他幅広い業界のお客様に広げつつ、将来的にはデジタル戦略や業務改善のデータを利活用するビジネスへ展開する予定です。
今回はそこの事業展開を今後推進していただけるメンバーを募集しています。データ分析領域の実務経験をお持ちでなくとも、今後チャレンジしていきたいといった方も大歓迎です。
【業務の魅力】
顧客は大手企業が多く、扱うデータ量も多いという条件でデータエンジニアとしての業務が可能です。
またMSEでは収集~可視化の性能を考慮したデータモデリングについてのノウハウを有しているので、
データ分析領域において軸となる部分のスキルを身に着けることが可能です。
また、お客様と直接コミュニケーションを取りながらデータ分析を進めていくためIT技術はもとより、業界知識やビジネス知識等が身に付きます。
【職務内容】
流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けのデータマネジメント・分析基盤構に携わっていただきます。
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくりを担当していただきます。
また、現状はデータエンジニアとしての業務がメインとなりますが、
今後はそのデータを活用し価値をビジネスを創出するようなアナリティクス領域まで挑戦していただく予定です。
業務例：
・データ分析基盤構築
・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・開発
・データ可視化（BI）における設計・開発
・データ整備、データ品質の担保
・運用プロセス、ルールの整備
・データマネジメント推進体制・役割の決定
・散在するデータソースの統合
・データガバナンス・セキュリティの担保 など
【案件事例】
・小売りメーカー向け 購買データ収集・基盤構築・可視化
・鉄道会社向け データ収集・基盤構築・可視化 など
・自動車業界向け 故障検知データ収集・基盤構築・可視化
・自動車業界向け 機械学習基盤構築
・完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け データ分析基盤構築
・大手通信キャリア向け 分析ダッシュボード構築
※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。
【仕事の規模感、チーム構成】
メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。
プロジェクトの人数感としては5～10名のプロジェクトで少規模なものも多く、お客様と技術の両方に向き合いながら進めることができます。
第一デジタルビジネス事業本部組織構成:
約430名（20代：35% 30代：15% 40代：30％ 50代：20％）
配属予定部署の組織構成
約45名（20代：35% 30代：15% 40代：40% 50代：10%）
【職場環境・働き方】
（23年度全社実績）
・在宅勤務実施率：44%
・月平均残業時間：25時間
・平均有給消化日数：22日
案件にはよりますが、ほぼ全員がリモートが出来る環境にはなっており、
本人の裁量に任せて、リモートを活用しております。
【キャリアパス】
入社後は経験を加味し、親和性が高い領域でまずはリーダー補佐業務を経験いただきます。
その後、業務に慣れてきたタイミングでリーダー業務をお任せしていきます。
データアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積むことが可能で
その後はDMP領域の知見を活かしマネジメントやスペシャリストとしてご活躍いただけます。
MSEには、本人のキャリアを尊重/応援する風土が根付いており
組み込みからアプリへの異動、アプリからクラウドへの異動など、事業領域を超えた異動ができます。
また、社員からは、プロフェッショナルorマネージャーの2択だけでなく、
社内転職のような形で、事業領域を跨いで異動ができるため
柔軟にキャリアを構築できると声を頂いております。
【支援体制】
キャリア採用で入社した社員もおり、受入体制も整っています。
全社で推進しているUdemy for business の受講だけでなくまたモビリティ領域については会社全体として今後注力してく分野でありスキルに特化した研修などもご用意しています。
e-learningなどのコンテンツでの教育体制だけではなく、
知見のある現場社員がリードしながら、二人三脚で伴奏し、支援する体制がございます。
https://www.nttd-mse.com/recruit/work/training.html
【入社者への期待】
今までのご経験を踏まえご活躍いただきながら、技術力やマネジメント力等ご自身のキャリアプランに沿ったスキルをさらに向上していただき、
将来的には基幹人材として当社の事業拡大に貢献していただくことを期待しております。
こちらも合わせてご確認ください
NTTデータMSE CAREER RECRUITNG SITEhttps://www.nttd-mse.com/career-recruit/
求める経験 / スキル
■必須
・クラウドサービスを活用したシステム開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
■歓迎
・PythonやSQLに関する知見（独学も含む）
・BIツールの開発経験
・DWHの構築経験
・機械学習（MLOps）の基盤構築
・データ分析の経験をお持ちの方
・商用アプリの開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
・データアーキテクトの経験
■技術領域
データ分析
パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）
データウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Redshift）
Databricks、Dataiku
データマート
データエンジニアリング
SQL
Python
Tableau、PowerBI、Streamlit
・クラウドサービスを活用したシステム開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
■歓迎
・PythonやSQLに関する知見（独学も含む）
・BIツールの開発経験
・DWHの構築経験
・機械学習（MLOps）の基盤構築
・データ分析の経験をお持ちの方
・商用アプリの開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
・データアーキテクトの経験
■技術領域
データ分析
パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）
データウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Redshift）
Databricks、Dataiku
データマート
データエンジニアリング
SQL
Python
Tableau、PowerBI、Streamlit
従業員数
1,950名
（単体1,800名）
勤務地
神奈川県
想定年収
625 万円 ~ 980 万円
従業員数
1,950名
（単体1,800名）
株式会社デジタルガレージ
仕事内容
■求人概要
【デジタルガレージについて】
デジタルガレージは、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。
近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。インターネット時代の新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
【DG Technology本部について】
デジタルガレージ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。
既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。
先端技術を用いて新規事業の開発を行い、商品やサービスとして提供し、社会に貢献することを目指しています。既存事業の資産を生かした事業開発や、クライアントとの協業などから新しいサービスを生み出します。研究開発組織や投資先のスタートアップとの協業を通じて、キャッチアップ
【DG Technology本部グループデータ統括部について】
グループデータ統括部は、DGグループ全体の意思決定を迅速化し、業績成長に貢献するため、各部門に分散したデータを一元管理する統合データ基盤の構築を推進しています。
部門の垣根を越えたデータ利活用を可能にし、組織全体のデータドリブン経営を支えるインフラ整備を行っています。
自組織内に閉じず、決済・広告・フィンテックなど多様な事業部やパートナー企業と連携しながら、新たな価値を共創していくことがミッションです。
チームにはデータストラテジスト、データエヴァンジェリスト、データサイエンティスト、グロースハッカー、データエンジニア、データオペレーターなど多様な専門家が在籍し、領域を超えた協働を通じて高速に価値創出を行っています。スタートアップ的なスピードと大企業のアセットを併せ持つ、挑戦的な環境です。
今回は、グループデータ統括部でのデータ基盤運営やデータプロダクト運用に関わるデータオペレーターを募集いたします。
■業務内容詳細
DGグループの豊富なデータ資産を活かし、グループ横断データ分析基盤の運営を通じて新たな価値を生み出す。技術・ビジネス・戦略の交点に立ち、グループ全体の成長に貢献する──そんな“次のDGをつくる”挑戦を、一緒に進めていきませんか？
【ミッション：データプロダクトの開発】
• グループ横断データ分析基盤（Castle）にあるデータ活用のためのアプリケーション開発
• データプロダクト（InsiteStream）のデータ拡張や新規機能の開発
• その他、新規AI・データプロダクトの開発
【得られる経験・キャリア機会】
• AIプロダクトやデータ分析基盤のアプリケーションやデータセット、データ機能の開発経験
• AIやデータ分析基盤の最新テクノロジースキル
• 事業データの取扱いによる、AI・大規模データ基盤など最新技術を活用した業務知識
【デジタルガレージについて】
デジタルガレージは、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。
近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。インターネット時代の新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
【DG Technology本部について】
デジタルガレージ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。
既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。
先端技術を用いて新規事業の開発を行い、商品やサービスとして提供し、社会に貢献することを目指しています。既存事業の資産を生かした事業開発や、クライアントとの協業などから新しいサービスを生み出します。研究開発組織や投資先のスタートアップとの協業を通じて、キャッチアップ
【DG Technology本部グループデータ統括部について】
グループデータ統括部は、DGグループ全体の意思決定を迅速化し、業績成長に貢献するため、各部門に分散したデータを一元管理する統合データ基盤の構築を推進しています。
部門の垣根を越えたデータ利活用を可能にし、組織全体のデータドリブン経営を支えるインフラ整備を行っています。
自組織内に閉じず、決済・広告・フィンテックなど多様な事業部やパートナー企業と連携しながら、新たな価値を共創していくことがミッションです。
チームにはデータストラテジスト、データエヴァンジェリスト、データサイエンティスト、グロースハッカー、データエンジニア、データオペレーターなど多様な専門家が在籍し、領域を超えた協働を通じて高速に価値創出を行っています。スタートアップ的なスピードと大企業のアセットを併せ持つ、挑戦的な環境です。
今回は、グループデータ統括部でのデータ基盤運営やデータプロダクト運用に関わるデータオペレーターを募集いたします。
■業務内容詳細
DGグループの豊富なデータ資産を活かし、グループ横断データ分析基盤の運営を通じて新たな価値を生み出す。技術・ビジネス・戦略の交点に立ち、グループ全体の成長に貢献する──そんな“次のDGをつくる”挑戦を、一緒に進めていきませんか？
【ミッション：データプロダクトの開発】
• グループ横断データ分析基盤（Castle）にあるデータ活用のためのアプリケーション開発
• データプロダクト（InsiteStream）のデータ拡張や新規機能の開発
• その他、新規AI・データプロダクトの開発
【得られる経験・キャリア機会】
• AIプロダクトやデータ分析基盤のアプリケーションやデータセット、データ機能の開発経験
• AIやデータ分析基盤の最新テクノロジースキル
• 事業データの取扱いによる、AI・大規模データ基盤など最新技術を活用した業務知識
求める経験 / スキル
▼必須条件
• ノーコードもしくはローコードツールを使った、簡易なアプリケーション開発経験
• プログラミングコードの代わりに、フロー図や条件分岐を整理できる力
• 業務内容を理解し、新しい便利なものを検討する創造的思考力
▼歓迎要件
•プログラミングや商用の開発ツールを活用した業務システムの開発経験
• PythonまたはRによるデータ処理・モデリングスキル
• 生成AIや自然言語処理、グラフ解析などの先端領域の知見
• データ基盤構築やMLOpsなどの実装もしくは保守経験
• SQL・SnowflakeなどDWH環境での開発もしくは保守経験
• ビジネスレベルの英語力
▼求める人物像
• ものづくりに興味があり、自分で作成してみたいと思える方
• AI・データの力で事業が動くことに対して楽しいと思える方
• 技術を深く理解しつつ、運用業務を意識できる方
• チームや他部門と協働し、オープンな議論に参加できる方
• ノーコードもしくはローコードツールを使った、簡易なアプリケーション開発経験
• プログラミングコードの代わりに、フロー図や条件分岐を整理できる力
• 業務内容を理解し、新しい便利なものを検討する創造的思考力
▼歓迎要件
•プログラミングや商用の開発ツールを活用した業務システムの開発経験
• PythonまたはRによるデータ処理・モデリングスキル
• 生成AIや自然言語処理、グラフ解析などの先端領域の知見
• データ基盤構築やMLOpsなどの実装もしくは保守経験
• SQL・SnowflakeなどDWH環境での開発もしくは保守経験
• ビジネスレベルの英語力
▼求める人物像
• ものづくりに興味があり、自分で作成してみたいと思える方
• AI・データの力で事業が動くことに対して楽しいと思える方
• 技術を深く理解しつつ、運用業務を意識できる方
• チームや他部門と協働し、オープンな議論に参加できる方
従業員数
1,087名
（（連結））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
1,087名
（（連結））
外資SIベンダー
仕事内容
最新AI技術や金融DXトレンドを踏まえた新規ソリューションの企画・ロードマップ策定
求める経験 / スキル
・LDX／AI導入プロジェクト経験
・マイクロサービス、API連携、データレイク／データウェアハウスの設計経験
・ソリューションアーキテクト、ITコンサルタント、または方式エンジニアとしての実務経験
・マイクロサービス、API連携、データレイク／データウェアハウスの設計経験
・ソリューションアーキテクト、ITコンサルタント、または方式エンジニアとしての実務経験
勤務地
神奈川県
想定年収
1,500 万円 ~ 2,000 万円
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