BI・DWHエンジニア／関東の求人・転職情報
384件中の1〜50件を表示
東京エレクトロン株式会社
仕事内容
■概要
当ポジションの職務定義
1.プラットフォーム基盤運営
・ガバナンス整備
・サーバ・実行PCの保守運用
・ライセンス・アカウント管理
・UiPath環境管理
・対向システムの情報収集（SAP/CRM/OS等）
2.開発/運用保守
・Agentic Automation（Maestro/Agent）プロジェクトの推進
（要求・要件定義/開発/運用保守）
・通常のRPA開発推進
（新規開発案件/追加開発案件/改修案件/運用保守）
・プロジェクト管理
（案件管理/ベンダーマネジメント/各種定例MTG等）
3.開発サポート・教育
・教育コンテンツの作成
・問い合わせ対応
・技術支援
応募職種・業務の魅力
＜業務のやりがい＞
最新のAIやRPAの技術を活用した業務自動化・効率化の推進を通して、TELグループ全体の生産性向上への貢献を実感することができます。
また、UiPathのAgentic Automation（Maestro/Agent）は昨年リリースされたばかりのサービスであり、世界的に見ても最先端の取り組みになりますので、様々なチャレンジができる環境です。
TELグループ全体としての期待も大きい分野でビジネスインパクトも大きくとてもやりがいのある業務です。
＜本業務を通じて得られるキャリアパス＞
AIやRPAの最新技術・知識を身につけることができます。
また、プロジェクト活動を通して、ソフトウェア開発・インフラ管理・プロジェクトマネジメントなど、幅広い技術を身に着けるチャンスがあります。
将来的には、UiPathプロジェクトのリーダーの役割を担っていただきます。
また、UiPathに関わらずその他AI関連のプロジェクトやDX推進関連プロジェクトに携われるチャンスもあります。
採用部門が社内で担う機能とミッション
＜データサイエンスGrミッション＞
・基幹システム系 データ基盤の整備・運用
・Power BIを活用したデータ分析の推進と社内支援
・ATELASによるデータカタログ整備・管理強化
・フィールドサービス領域データ統合・分析モデルの標準化
★・RPA（UiPath等）による業務効率化の推進
当ポジションの職務定義
1.プラットフォーム基盤運営
・ガバナンス整備
・サーバ・実行PCの保守運用
・ライセンス・アカウント管理
・UiPath環境管理
・対向システムの情報収集（SAP/CRM/OS等）
2.開発/運用保守
・Agentic Automation（Maestro/Agent）プロジェクトの推進
（要求・要件定義/開発/運用保守）
・通常のRPA開発推進
（新規開発案件/追加開発案件/改修案件/運用保守）
・プロジェクト管理
（案件管理/ベンダーマネジメント/各種定例MTG等）
3.開発サポート・教育
・教育コンテンツの作成
・問い合わせ対応
・技術支援
応募職種・業務の魅力
＜業務のやりがい＞
最新のAIやRPAの技術を活用した業務自動化・効率化の推進を通して、TELグループ全体の生産性向上への貢献を実感することができます。
また、UiPathのAgentic Automation（Maestro/Agent）は昨年リリースされたばかりのサービスであり、世界的に見ても最先端の取り組みになりますので、様々なチャレンジができる環境です。
TELグループ全体としての期待も大きい分野でビジネスインパクトも大きくとてもやりがいのある業務です。
＜本業務を通じて得られるキャリアパス＞
AIやRPAの最新技術・知識を身につけることができます。
また、プロジェクト活動を通して、ソフトウェア開発・インフラ管理・プロジェクトマネジメントなど、幅広い技術を身に着けるチャンスがあります。
将来的には、UiPathプロジェクトのリーダーの役割を担っていただきます。
また、UiPathに関わらずその他AI関連のプロジェクトやDX推進関連プロジェクトに携われるチャンスもあります。
採用部門が社内で担う機能とミッション
＜データサイエンスGrミッション＞
・基幹システム系 データ基盤の整備・運用
・Power BIを活用したデータ分析の推進と社内支援
・ATELASによるデータカタログ整備・管理強化
・フィールドサービス領域データ統合・分析モデルの標準化
★・RPA（UiPath等）による業務効率化の推進
求める経験 / スキル
【必須】
下記いずれか複数のご経験を有する方
・UiPathの設計・開発～導入経験（3年以上）
・コンサルティングファーム、Sier、または、事業会社での業務改革/DXのプロジェクト経験（3年以上）
・業務改善、業務効率化を目的としたシステム導入経験（3年以上）
・ステークホルダー間の調整・合意形成を推進する力
・多くのステークホルダーがいるプロジェクトを円滑に進める高いコミュニケーションスキル
・PowerPoint/Excelを用いた論理的な資料作成スキル
※経験年数は目安です。
すばらしいご経験・ご知見をお持ちの方は経験年数を満たさなくともご応募を歓迎致します。
【尚可の経験および経験年数】
・UiPath Orchestratorの運用経験
・UiPath MaestroやAgentの開発・運用経験
・クラウドプラットフォームの利用経験、または、基本理解
・業務改革/DX/AI活用プロジェクトでのPMやプロジェクトリーダーとしてのご経験
下記いずれか複数のご経験を有する方
・UiPathの設計・開発～導入経験（3年以上）
・コンサルティングファーム、Sier、または、事業会社での業務改革/DXのプロジェクト経験（3年以上）
・業務改善、業務効率化を目的としたシステム導入経験（3年以上）
・ステークホルダー間の調整・合意形成を推進する力
・多くのステークホルダーがいるプロジェクトを円滑に進める高いコミュニケーションスキル
・PowerPoint/Excelを用いた論理的な資料作成スキル
※経験年数は目安です。
すばらしいご経験・ご知見をお持ちの方は経験年数を満たさなくともご応募を歓迎致します。
【尚可の経験および経験年数】
・UiPath Orchestratorの運用経験
・UiPath MaestroやAgentの開発・運用経験
・クラウドプラットフォームの利用経験、または、基本理解
・業務改革/DX/AI活用プロジェクトでのPMやプロジェクトリーダーとしてのご経験
従業員数
2,347名
（2025年4月1日現在(連結： 20,273人））
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
2,347名
（2025年4月1日現在(連結： 20,273人））
株式会社大創産業
仕事内容
■部署紹介、ミッション
中長期で目指す今後の会社の成長に向け、情報システム部門の役割は重要度を増してきました。
海外システムの整備、国内各部門におけるシステム分野の課題を総合的に担当していただきます。
下記記載の複数ポジションで幅広く人材の募集を実施しております。
皆様のご経験や得意分野、今後の希望キャリアを伺った上で、担当業務をご相談させいただきます。
【ポジション･業務内容 例】
①商品供給システムエンジニア
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、商品企画、発注、輸出入、物流、等の領域があります。いずれもグローバルが対象となります。
・社内の業務部門と要件定義を行いますので、ITだけではなく、業務知識も必要となりますが、入社後に知識習得して頂きます。
②プロジェクトリーダー候補
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、会計、人事、ワークフロー、BI、POS、WMS、などがあり、個別にご担当いただきます。領域によってはグローバルが対象のものと日本が対象のものがあります。
・業務部門とITベンダーとの橋渡しやスムーズなコミュニケーション等を期待しています。
・ステークホルダーとの調整なども担当いただきます。
③インフラエンジニア
・日本国内のグループ全社のインフラの構築／管理をご担当頂きます。
・主な領域としては、ネットワーク、サーバ、セキュリティ、AWS、があります。領域毎に個別にご担当頂くことを想定しています。
・自社で構築する領域もありますので、方針決定から構築、運用をしていただくことを期待しています。
④インフラマネジャー候補
・グローバルのインフラの管理、方針決定、インフラエンジニアのマネジメントをご担当いただきます。
・海外については方針決定、統制いただくことを期待しています。
・インフラ全領域の基本的な知識があり、施策の判断していただくことを期待しています。
⑤オペレーションマネジャー候補
・グローバルでのインフラ、アプリの運用、監視のマネジメントをご担当いただきます。
・日本向けには、ヘルプデスク、キッティング等もマネジメント頂くことを期待しています。
・海外に対しては、グローバルで展開しているシステムの運用・監視はご担当範囲ですが、各国で対応するシステムは方針決定、統制をご担当範囲としています。
・新システム導入の際には、本番稼働可不可のご判断を頂くなども期待しています
中長期で目指す今後の会社の成長に向け、情報システム部門の役割は重要度を増してきました。
海外システムの整備、国内各部門におけるシステム分野の課題を総合的に担当していただきます。
下記記載の複数ポジションで幅広く人材の募集を実施しております。
皆様のご経験や得意分野、今後の希望キャリアを伺った上で、担当業務をご相談させいただきます。
【ポジション･業務内容 例】
①商品供給システムエンジニア
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、商品企画、発注、輸出入、物流、等の領域があります。いずれもグローバルが対象となります。
・社内の業務部門と要件定義を行いますので、ITだけではなく、業務知識も必要となりますが、入社後に知識習得して頂きます。
②プロジェクトリーダー候補
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、会計、人事、ワークフロー、BI、POS、WMS、などがあり、個別にご担当いただきます。領域によってはグローバルが対象のものと日本が対象のものがあります。
・業務部門とITベンダーとの橋渡しやスムーズなコミュニケーション等を期待しています。
・ステークホルダーとの調整なども担当いただきます。
③インフラエンジニア
・日本国内のグループ全社のインフラの構築／管理をご担当頂きます。
・主な領域としては、ネットワーク、サーバ、セキュリティ、AWS、があります。領域毎に個別にご担当頂くことを想定しています。
・自社で構築する領域もありますので、方針決定から構築、運用をしていただくことを期待しています。
④インフラマネジャー候補
・グローバルのインフラの管理、方針決定、インフラエンジニアのマネジメントをご担当いただきます。
・海外については方針決定、統制いただくことを期待しています。
・インフラ全領域の基本的な知識があり、施策の判断していただくことを期待しています。
⑤オペレーションマネジャー候補
・グローバルでのインフラ、アプリの運用、監視のマネジメントをご担当いただきます。
・日本向けには、ヘルプデスク、キッティング等もマネジメント頂くことを期待しています。
・海外に対しては、グローバルで展開しているシステムの運用・監視はご担当範囲ですが、各国で対応するシステムは方針決定、統制をご担当範囲としています。
・新システム導入の際には、本番稼働可不可のご判断を頂くなども期待しています
求める経験 / スキル
■応募資格
以下があれば尚可
・流通／小売業の事業会社におけるシステム開発経験
・サプライチェーンシステムに関わるシステム開発経験
・BtoCサービスの企画・開発・運用
・オープン系技術全般の知識
・クラウドサービスの知識
・システム保守運用の実務経験
以下があれば尚可
・流通／小売業の事業会社におけるシステム開発経験
・サプライチェーンシステムに関わるシステム開発経験
・BtoCサービスの企画・開発・運用
・オープン系技術全般の知識
・クラウドサービスの知識
・システム保守運用の実務経験
従業員数
745名
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
745名
株式会社医用工学研究所
仕事内容
【仕事内容】
医療機関や研究機関、製薬関連企業のプロジェクトにおいて、分析基盤となるデータを収集・整備し、活用可能な形に加工いただきます。
主な業務内容：
・電子カルテ、部門システム、レセプトなどからのデータ収集
・データの前処理・クリーニング・正規化・データベースへの格納・管理、分析チームへの提供・ドキュメント整備・標準化
【ポジションの魅力】
・医療や研究の最前線を支えるデータ基盤を整える、プロジェクトの根幹を担う
・自らの収集・整備したデータが、医療現場の改善や新薬開発、研究成果に直結する社会的意義の高い
・データサイエンティストや研究者と密に連携しながら、医療×データ領域での専門性を高めることが可能
・データ収集の効率化や自動化にも取り組めるため、エンジニアリングスキルと課題解決力の両方を磨ける環境
医療機関や研究機関、製薬関連企業のプロジェクトにおいて、分析基盤となるデータを収集・整備し、活用可能な形に加工いただきます。
主な業務内容：
・電子カルテ、部門システム、レセプトなどからのデータ収集
・データの前処理・クリーニング・正規化・データベースへの格納・管理、分析チームへの提供・ドキュメント整備・標準化
【ポジションの魅力】
・医療や研究の最前線を支えるデータ基盤を整える、プロジェクトの根幹を担う
・自らの収集・整備したデータが、医療現場の改善や新薬開発、研究成果に直結する社会的意義の高い
・データサイエンティストや研究者と密に連携しながら、医療×データ領域での専門性を高めることが可能
・データ収集の効率化や自動化にも取り組めるため、エンジニアリングスキルと課題解決力の両方を磨ける環境
求める経験 / スキル
【必須要件】
・SQLを用いたデータ抽出
・加工の実務経験・Python/Rなどを用いたデータ前処理経験
・データベースの基礎知識
・チームや顧客と協働した経験
【歓迎要件】
・医療情報システムや医療データ規格の知識
・ETL/データパイプライン構築経験
・BIツールでの可視化経験
【求める人物像】
・医療や研究領域に貢献したいという強い想いを持っている方
・コツコツと正確にデータを扱う誠実さを持ちながら、効率化にも挑戦できる方・課題を自ら発見し、改善に向けて提案
・実行できる方・チームと協力し、周囲とのコミュニケーションを大切にできる方
・技術的な探究心を持ち、新しい知識・スキルの習得に前向きな方
・SQLを用いたデータ抽出
・加工の実務経験・Python/Rなどを用いたデータ前処理経験
・データベースの基礎知識
・チームや顧客と協働した経験
【歓迎要件】
・医療情報システムや医療データ規格の知識
・ETL/データパイプライン構築経験
・BIツールでの可視化経験
【求める人物像】
・医療や研究領域に貢献したいという強い想いを持っている方
・コツコツと正確にデータを扱う誠実さを持ちながら、効率化にも挑戦できる方・課題を自ら発見し、改善に向けて提案
・実行できる方・チームと協力し、周囲とのコミュニケーションを大切にできる方
・技術的な探究心を持ち、新しい知識・スキルの習得に前向きな方
従業員数
72名
（2026年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
従業員数
72名
（2026年4月現在）
仕事内容
【具体的な業務内容】
●下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
LLMを用いた先端技術開発
探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
●下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
LLMを用いた先端技術開発
探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
ネット系保険会社
仕事内容
【部署・サービスについて】
生命保険のサービスに伴うインフラの開発を行っています。
新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境を用意したり、業務部門が仕事ができる環境を作成し、生命のサービスをよりよくしていく、生命保険の基盤を支える重要なポジションです。
【業務内容】
主に下記2つの業務を担当していただきます。
1,データベースエンジニア
「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。
2,プロジェクトマネジメント
各種データベースのリプレイスの企画やＰＬを主に担当して頂きます。
生命保険のサービスに伴うインフラの開発を行っています。
新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境を用意したり、業務部門が仕事ができる環境を作成し、生命のサービスをよりよくしていく、生命保険の基盤を支える重要なポジションです。
【業務内容】
主に下記2つの業務を担当していただきます。
1,データベースエンジニア
「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。
2,プロジェクトマネジメント
各種データベースのリプレイスの企画やＰＬを主に担当して頂きます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
Databaseの要件定義/設計/構築の経験が5年以上
社内SEの経験が２年以上
【歓迎要件】
システム全体のプロジェクトリーダの経験
金融機関での業務経験
■求める人物像
セルフスターター（受身な方ではなく、当事者意識を持って、物事を前に進めようとする姿勢を持っている方）
周囲を動かしていけるコミュニケーション力（他部署との連携も必要なります。適切なコミュにケーションを通して業務推進できる方を希望します）
自ら手を動かせる方（マネージメントだけではなく、構築、障害調査などご自身でも実施できる方）
Databaseの要件定義/設計/構築の経験が5年以上
社内SEの経験が２年以上
【歓迎要件】
システム全体のプロジェクトリーダの経験
金融機関での業務経験
■求める人物像
セルフスターター（受身な方ではなく、当事者意識を持って、物事を前に進めようとする姿勢を持っている方）
周囲を動かしていけるコミュニケーション力（他部署との連携も必要なります。適切なコミュにケーションを通して業務推進できる方を希望します）
自ら手を動かせる方（マネージメントだけではなく、構築、障害調査などご自身でも実施できる方）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
急速に事業拡大を続ける日系化学メーカー
仕事内容
【概要】
このポジションでは「グループ全体のデータを駆使して経営の効率化・高度化に貢献する」をミッションとしています。これから検討してくことも多く、迅速な意思決定が可能な環境ですので、自分のやりたいことを実現しやすい職場です。今後はAIをはじめとした新たなテクノロジーの活用を通じて、グループ会社の業務変革や生産性向上に貢献していく予定です。
【仕事内容】
これまでの経験や志向に応じて①②のいずれかでのご入社を想定しています。ただし、①②ともに同部署内での業務のため、両方に関わっていただくことや、②からスタートして①へのステップアップしていただくなども可能です。
＜①業務変革を推進するデータ・AIのDX担当（企画構想・導入 ※リーダー候補）＞
◆データ活用を中心としたDX推進（企画構想・導入）：
・グループ各社の業務部門と連携し、課題整理からデータ活用テーマの立案・導入を推進(売上・顧客分析など)
・データ分析を支える業務プロセスの標準化や効率化の推進
◆AI活用テーマの企画・推進 ：
・Microsoft Copilotをはじめとした生成AI活用の企画・推進
・AIを活用した業務改善テーマの立案・推進
＜②AI・DX推進担当（メンバークラス）＞
自ら手を動かして以下のCopilotやAIを現場へ展開していただく予定です。将来的にはプロジェクトリーダーやマネージャーとして、グループ全体のAI活用やDX推進を牽引していただくことを想定しています。
・Microsoft Copilotを活用した業務改善テーマの企画・導入
・Copilot活用コンテンツの整備および利用者向け教育の実施
・AIソリューションの導入およびグループ会社への展開推進
・データ分析を通じた業務課題の可視化・改善提案
＜①＆②共通＞
・データ/AI活用文化の浸透と醸成の促進
このポジションでは「グループ全体のデータを駆使して経営の効率化・高度化に貢献する」をミッションとしています。これから検討してくことも多く、迅速な意思決定が可能な環境ですので、自分のやりたいことを実現しやすい職場です。今後はAIをはじめとした新たなテクノロジーの活用を通じて、グループ会社の業務変革や生産性向上に貢献していく予定です。
【仕事内容】
これまでの経験や志向に応じて①②のいずれかでのご入社を想定しています。ただし、①②ともに同部署内での業務のため、両方に関わっていただくことや、②からスタートして①へのステップアップしていただくなども可能です。
＜①業務変革を推進するデータ・AIのDX担当（企画構想・導入 ※リーダー候補）＞
◆データ活用を中心としたDX推進（企画構想・導入）：
・グループ各社の業務部門と連携し、課題整理からデータ活用テーマの立案・導入を推進(売上・顧客分析など)
・データ分析を支える業務プロセスの標準化や効率化の推進
◆AI活用テーマの企画・推進 ：
・Microsoft Copilotをはじめとした生成AI活用の企画・推進
・AIを活用した業務改善テーマの立案・推進
＜②AI・DX推進担当（メンバークラス）＞
自ら手を動かして以下のCopilotやAIを現場へ展開していただく予定です。将来的にはプロジェクトリーダーやマネージャーとして、グループ全体のAI活用やDX推進を牽引していただくことを想定しています。
・Microsoft Copilotを活用した業務改善テーマの企画・導入
・Copilot活用コンテンツの整備および利用者向け教育の実施
・AIソリューションの導入およびグループ会社への展開推進
・データ分析を通じた業務課題の可視化・改善提案
＜①＆②共通＞
・データ/AI活用文化の浸透と醸成の促進
求める経験 / スキル
＜①業務変革を推進するデータ・AIのDX担当（企画構想・導入 ※リーダー候補）＞
■必須要件：
・情報システム部門等での業務部門と連携した業務改革・DX推進経験
・DX推進するための、業務分析、課題整理、テーマ立案などの上流工程の経験
■歓迎要件：
・グループ全体、または部門横断でのデータ活用テーマの立案と導入のご経験
・AI（Microsoft Copilot等）の業務活用経験
・データ分析、BIツール活用経験
・ERP導入（プロダクトは不問）のご経験
・製造業の経験や、特定業務領域における専門性をお持ちの方
＜②AI・DX推進担当（メンバークラス）＞
■必須要件：
以下いずれかの経験をお持ちの方
・Microsoft Copilot、Azure OpenAI等のAI技術を活用した業務改善経験
・業務システムやDXソリューションの導入・展開経験
・DWHやBIツールを活用したデータ活用基盤の開発のご経験加えて、以下に関心をお持ちの方
・ユーザーとコミュニケーションを取りながら業務要件を整理し、開発を行った経験がある方、もしくは今後そのような役割に挑戦したい方
■歓迎要件：
・製造業におけるDX推進経験・技術志向に加えて業務志向を持っている、または今後持ちたいと考えている方
【①②共通：求める人物像】
・オーナーシップをもって業務にあたることのできる方
・業務部門と協力しながら課題を発見し、ユーザー視点での改善施策を主体的に推進できる方
・将来を念頭に置きつつ、現在の課題に対して積極的に取り組むことができる方
■必須要件：
・情報システム部門等での業務部門と連携した業務改革・DX推進経験
・DX推進するための、業務分析、課題整理、テーマ立案などの上流工程の経験
■歓迎要件：
・グループ全体、または部門横断でのデータ活用テーマの立案と導入のご経験
・AI（Microsoft Copilot等）の業務活用経験
・データ分析、BIツール活用経験
・ERP導入（プロダクトは不問）のご経験
・製造業の経験や、特定業務領域における専門性をお持ちの方
＜②AI・DX推進担当（メンバークラス）＞
■必須要件：
以下いずれかの経験をお持ちの方
・Microsoft Copilot、Azure OpenAI等のAI技術を活用した業務改善経験
・業務システムやDXソリューションの導入・展開経験
・DWHやBIツールを活用したデータ活用基盤の開発のご経験加えて、以下に関心をお持ちの方
・ユーザーとコミュニケーションを取りながら業務要件を整理し、開発を行った経験がある方、もしくは今後そのような役割に挑戦したい方
■歓迎要件：
・製造業におけるDX推進経験・技術志向に加えて業務志向を持っている、または今後持ちたいと考えている方
【①②共通：求める人物像】
・オーナーシップをもって業務にあたることのできる方
・業務部門と協力しながら課題を発見し、ユーザー視点での改善施策を主体的に推進できる方
・将来を念頭に置きつつ、現在の課題に対して積極的に取り組むことができる方
勤務地
東京都
想定年収
610 万円 ~ 1,080 万円
日産自動車株式会社
仕事内容
【業務内容】
各車両ECUより短期化された通信データ等を活用し、皆さんの機能の品質向上および新機能開発を推進するための企画・戦略立案から実行支援までを行っ
ていただきます。
【職場環境・働き方】
10名程度の規模のチームで、中途採用の方が多いメンバー構成です。異業種から中途採用者も多いので多様な考え方をベースに議論することができます。また、社内外や屋内とのコミュニケーションが多い職場となります。内、本業務担当は5-6名予定。
【アピールポイント（職務の魅力）/このポジションのセールスポイント】
本ポジションは新規領域となるため、当該分野の第一人者として組織・業務をリードしていただくことが可能です。また、自動車領域に留まらず、IT・ソフトウェア・データといった堅固な技術領域に携わり、横断的なスキルを習得できる環境です。
【将来的に目指せるキャリア、ポジション】
テクニカルエキスパートやマネジメントポジション
各ECUの専門知識を学び、それぞれの電子電装部品の先行・量産開発での活用データ戦略の知見から、新機能開発を考える企画展開での活躍
各車両ECUより短期化された通信データ等を活用し、皆さんの機能の品質向上および新機能開発を推進するための企画・戦略立案から実行支援までを行っ
ていただきます。
【職場環境・働き方】
10名程度の規模のチームで、中途採用の方が多いメンバー構成です。異業種から中途採用者も多いので多様な考え方をベースに議論することができます。また、社内外や屋内とのコミュニケーションが多い職場となります。内、本業務担当は5-6名予定。
【アピールポイント（職務の魅力）/このポジションのセールスポイント】
本ポジションは新規領域となるため、当該分野の第一人者として組織・業務をリードしていただくことが可能です。また、自動車領域に留まらず、IT・ソフトウェア・データといった堅固な技術領域に携わり、横断的なスキルを習得できる環境です。
【将来的に目指せるキャリア、ポジション】
テクニカルエキスパートやマネジメントポジション
各ECUの専門知識を学び、それぞれの電子電装部品の先行・量産開発での活用データ戦略の知見から、新機能開発を考える企画展開での活躍
求める経験 / スキル
【MUST】
・複数システム、当面の複合課題に取り組むこと
・企画力、戦略策定力があり、周囲を巻き込んで推進する出来ること
・英語によるコミュニケーションに抵抗なく取り組むことができる。
【WANT】
・自動車業界関連の経験（車両関連の知識・経験のある方）
・自動車業界での電子アーキテクチャ経験（CANまたはEthernet/複数ECUを横断したシステム開発経験）
・電子システム・電子部品開発経験
・IT、ソフトウェア開発スキル（特にデータ）
・故障診断機能の開発経験
・TOEIC：600点以上
【求める人材像】
・何事からも学ぶ姿勢や努力があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にも諦めることなく、まわりを巻き込み課題解決に向けて取り組む方
・異なる文化や意見を受け入れながら、コミュニケーションを図れる方
・合意形成や共通認識に進むまで、相手の理解度に応じた論議を進めることが出来る方
・複数システム、当面の複合課題に取り組むこと
・企画力、戦略策定力があり、周囲を巻き込んで推進する出来ること
・英語によるコミュニケーションに抵抗なく取り組むことができる。
【WANT】
・自動車業界関連の経験（車両関連の知識・経験のある方）
・自動車業界での電子アーキテクチャ経験（CANまたはEthernet/複数ECUを横断したシステム開発経験）
・電子システム・電子部品開発経験
・IT、ソフトウェア開発スキル（特にデータ）
・故障診断機能の開発経験
・TOEIC：600点以上
【求める人材像】
・何事からも学ぶ姿勢や努力があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にも諦めることなく、まわりを巻き込み課題解決に向けて取り組む方
・異なる文化や意見を受け入れながら、コミュニケーションを図れる方
・合意形成や共通認識に進むまで、相手の理解度に応じた論議を進めることが出来る方
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
410 万円 ~ 760 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
石油資源開発株式会社
仕事内容
【担当職務】
上位者と連携しながら以下の職務を遂行する。
●業務要件をシステム要件（連携対象・必要データ・制約・データフロー/ロジック）へ翻訳し、論点を整理して要件定義を担当
●データエンジニアの設計成果物（データフロー、マスタ定義、I/F仕様、テーブル設計等）が業務目的と整合しているかのレビュー
●ビジネス要件のデータフロー・処理ロジック・データ定義等のシステム要件（論理設計）への落とし込み
●物理設計・実装（DB物理設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等）は基本的にデータエンジニアが担うが、案件の性質・規模や状況に応じて、自ら設計・実装を担うこともある
●現場・各部門の担当者へのヒアリングを通じ、データの作成背景や業務実態を深掘りしてToBe像を具体化
●プロトタイプ（ダッシュボード/データパイプライン等）を先行提示し、関係部署の活用イメージ喚起と早期フィードバック獲得・合意形成
●出力データの確からしさ（データ検証）や外部I/F疎通の確認を行い、リリース可否の判断材料を統制観点から整理し、上位者への提示
●部内各グループや業務委託パートナー・ベンダー等との連携・取りまとめ
【所属予定部署の事業概要】
●全社DX戦略の企画・立案・推進
●デジタル技術を活用した全社横断的な業務改革（BPR）のリード
●トップダウンのDXプロジェクト推進のリード
●ボトムアップ（各部門主導）のDXプロジェクト推進の支援
●データ民主化の推進（統合データ基盤の活用推進）
●DX人材の育成、企業文化の醸成
上位者と連携しながら以下の職務を遂行する。
●業務要件をシステム要件（連携対象・必要データ・制約・データフロー/ロジック）へ翻訳し、論点を整理して要件定義を担当
●データエンジニアの設計成果物（データフロー、マスタ定義、I/F仕様、テーブル設計等）が業務目的と整合しているかのレビュー
●ビジネス要件のデータフロー・処理ロジック・データ定義等のシステム要件（論理設計）への落とし込み
●物理設計・実装（DB物理設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等）は基本的にデータエンジニアが担うが、案件の性質・規模や状況に応じて、自ら設計・実装を担うこともある
●現場・各部門の担当者へのヒアリングを通じ、データの作成背景や業務実態を深掘りしてToBe像を具体化
●プロトタイプ（ダッシュボード/データパイプライン等）を先行提示し、関係部署の活用イメージ喚起と早期フィードバック獲得・合意形成
●出力データの確からしさ（データ検証）や外部I/F疎通の確認を行い、リリース可否の判断材料を統制観点から整理し、上位者への提示
●部内各グループや業務委託パートナー・ベンダー等との連携・取りまとめ
【所属予定部署の事業概要】
●全社DX戦略の企画・立案・推進
●デジタル技術を活用した全社横断的な業務改革（BPR）のリード
●トップダウンのDXプロジェクト推進のリード
●ボトムアップ（各部門主導）のDXプロジェクト推進の支援
●データ民主化の推進（統合データ基盤の活用推進）
●DX人材の育成、企業文化の醸成
求める経験 / スキル
【必須条件（MUST条件）】
●データ分析・データエンジニアリング、またはシステム開発・要件定義の実務経験
●ビジネス要件をシステム要件（データフロー・ロジック・データ定義）へ翻訳する論理設計を担えることと、それを支える論理的思考力・ITスキル
●現場・各部門へのヒアリングを通じて課題を整理し、関係者にわかりやすく伝えられるコミュニケーション力
●技術設計成果物（データフロー・データ定義・I/F仕様等）を業務目的の観点から読み解き、レビューを行える実務的な理解
●指示を待つだけでなく、自ら課題を見つけて主体的に学び・動ける姿勢
●データエンジニアに対して的確に指示・レビューできるだけの、自身である程度手を動かせる実践的な技術スキル（システム設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等の実務経験）。物理設計・実装は基本的にデータエンジニアが担いますが、その成果物の品質を見極め、適切に指示・レビューできるレベルの実践力を本ポジションの要件とします。
【保有スキル 歓迎】
●クラウドサービス（GCP・AWS・Azure等）やデータ分析基盤（BigQuery等）を用いたデータ利活用の経験
●機械学習・生成AIの業務適用経験（AIを用いた分析・自動化、独自ツール構築など）
●AIコーディングエージェントを活用しアイデアから設計・実装・提案まで高速で実現した経験
●GitHub等を活用したコード管理環境の構築・チームでの運用経験
●BIツールを用いたダッシュボード設計・開発経験
●アジャイル開発手法を用いたプロジェクト遂行経験、混成チーム（社内外・フリーランス等）のテックリード経験
●データサイエンティスト検定、G検定、クラウド認定資格などの関連資格
●データ分析・データエンジニアリング、またはシステム開発・要件定義の実務経験
●ビジネス要件をシステム要件（データフロー・ロジック・データ定義）へ翻訳する論理設計を担えることと、それを支える論理的思考力・ITスキル
●現場・各部門へのヒアリングを通じて課題を整理し、関係者にわかりやすく伝えられるコミュニケーション力
●技術設計成果物（データフロー・データ定義・I/F仕様等）を業務目的の観点から読み解き、レビューを行える実務的な理解
●指示を待つだけでなく、自ら課題を見つけて主体的に学び・動ける姿勢
●データエンジニアに対して的確に指示・レビューできるだけの、自身である程度手を動かせる実践的な技術スキル（システム設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等の実務経験）。物理設計・実装は基本的にデータエンジニアが担いますが、その成果物の品質を見極め、適切に指示・レビューできるレベルの実践力を本ポジションの要件とします。
【保有スキル 歓迎】
●クラウドサービス（GCP・AWS・Azure等）やデータ分析基盤（BigQuery等）を用いたデータ利活用の経験
●機械学習・生成AIの業務適用経験（AIを用いた分析・自動化、独自ツール構築など）
●AIコーディングエージェントを活用しアイデアから設計・実装・提案まで高速で実現した経験
●GitHub等を活用したコード管理環境の構築・チームでの運用経験
●BIツールを用いたダッシュボード設計・開発経験
●アジャイル開発手法を用いたプロジェクト遂行経験、混成チーム（社内外・フリーランス等）のテックリード経験
●データサイエンティスト検定、G検定、クラウド認定資格などの関連資格
従業員数
979名
（連結：1,641名 2024年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 800 万円
従業員数
979名
（連結：1,641名 2024年3月31日現在）
バイオジェン・ジャパン株式会社
仕事内容
■Job Summary:
コマーシャル活動を通じて蓄積されるデータの品質、整合性、一貫性を確保し、データに基づく意思決定と継続的な業務改善を支える利活用基盤を整備・推進する。
多様なチャネルを通じて提供されるデータ資産について、データ品質要件、業務ルール、利活用要件を整理し、グローバル標準との整合を図りながら、新規プラットフォームの検討・導入やITとの協業を通じてシステム設計・運用設計への反映と運用定着を推進する。
【担当疾患領域】全て
■Job Duties:
営業活動に関連するデータ（CRM、売上、HCP情報など）の品質・整合性・可用性の確保と高度化
データ品質に関するKPIの設計、監視、改善施策の推進
データ取り込みエラーや品質課題発生時の原因分析、復旧対応、関係者調整の推進
データ活用を支える業務プロセス・プラットフォームの標準化、改善、導入推進
データ入力・更新プロセスの標準化、要件整理、仕組み上の改善提案と実行
データを活用するための新規プラットフォームの検討、導入、運用定着の推進
ビジネス要件を整理し、ITと協業しながらシステム設計・運用設計へ反映
外部データ・関連システムとの連携設計および統合推進
データ定義、メタデータ管理、データ辞書の整備と高度化
外部データ、ベンダー提供データ、グローバルデータとの連携要件整理と統合推進
ベンダーおよびグローバル関係者と連携し、互換性・整合性・運用性を踏まえた実装を推進
データ資産の活用促進と利活用基盤の整備
データユーザーが活用可能な状態でデータを提供し、意思決定に資する活用環境を整備
(データフローへの取り込み、アウトプットの仕組み構築、利用要件に応じた提供方法の最適化等)
分析・可視化・運用を見据え、プラットフォームおよび関連システムにおけるデータ活用要件の具体化を推進
データガバナンスポリシーの順守と運用管理体制の維持・高度化
運用・管理プロシジャの維持、見直し、監査対応を通じて、継続的に統制水準を向上させる
※その他、ビジネスニーズに応じて随時割り当てられる業務有
コマーシャル活動を通じて蓄積されるデータの品質、整合性、一貫性を確保し、データに基づく意思決定と継続的な業務改善を支える利活用基盤を整備・推進する。
多様なチャネルを通じて提供されるデータ資産について、データ品質要件、業務ルール、利活用要件を整理し、グローバル標準との整合を図りながら、新規プラットフォームの検討・導入やITとの協業を通じてシステム設計・運用設計への反映と運用定着を推進する。
【担当疾患領域】全て
■Job Duties:
営業活動に関連するデータ（CRM、売上、HCP情報など）の品質・整合性・可用性の確保と高度化
データ品質に関するKPIの設計、監視、改善施策の推進
データ取り込みエラーや品質課題発生時の原因分析、復旧対応、関係者調整の推進
データ活用を支える業務プロセス・プラットフォームの標準化、改善、導入推進
データ入力・更新プロセスの標準化、要件整理、仕組み上の改善提案と実行
データを活用するための新規プラットフォームの検討、導入、運用定着の推進
ビジネス要件を整理し、ITと協業しながらシステム設計・運用設計へ反映
外部データ・関連システムとの連携設計および統合推進
データ定義、メタデータ管理、データ辞書の整備と高度化
外部データ、ベンダー提供データ、グローバルデータとの連携要件整理と統合推進
ベンダーおよびグローバル関係者と連携し、互換性・整合性・運用性を踏まえた実装を推進
データ資産の活用促進と利活用基盤の整備
データユーザーが活用可能な状態でデータを提供し、意思決定に資する活用環境を整備
(データフローへの取り込み、アウトプットの仕組み構築、利用要件に応じた提供方法の最適化等)
分析・可視化・運用を見据え、プラットフォームおよび関連システムにおけるデータ活用要件の具体化を推進
データガバナンスポリシーの順守と運用管理体制の維持・高度化
運用・管理プロシジャの維持、見直し、監査対応を通じて、継続的に統制水準を向上させる
※その他、ビジネスニーズに応じて随時割り当てられる業務有
求める経験 / スキル
■Minimum educational level necessary to perform the job (High School diploma, Associate’s Degree, Bachelor’s Degree, Masters, PhD)
経済、情報技術、データサイエンス、統計学、経営学又は関連分野における学位、又は同等の実務経験
■Minimum experience requirements necessary to perform the job
・製薬業界又はヘルスケア領域におけるデータガバナンス、マスターデータ管理、又はデータ品質管理の実務経験（目安5年以上）
・CRM（Salesforce、Veeva等）や営業・顧客関連データの運用、標準化、アクセス管理に関する経験
・データ品質ルール、業務ルール、メタデータ、データ辞書の整備と継続改善を推進した経験
・データ可視化・分析ツール（Power BI、Tableau等）を用いたモニタリング、レポーティング、課題可視化の経験
・ビジネス部門、IT、グローバルチーム、外部ベンダーと連携し、要件整理から運用定着までを推進した経験
・日本語・英語の双方で、専門領域に関する説明、調整、交渉ができるコミュニケーション能力
経済、情報技術、データサイエンス、統計学、経営学又は関連分野における学位、又は同等の実務経験
■Minimum experience requirements necessary to perform the job
・製薬業界又はヘルスケア領域におけるデータガバナンス、マスターデータ管理、又はデータ品質管理の実務経験（目安5年以上）
・CRM（Salesforce、Veeva等）や営業・顧客関連データの運用、標準化、アクセス管理に関する経験
・データ品質ルール、業務ルール、メタデータ、データ辞書の整備と継続改善を推進した経験
・データ可視化・分析ツール（Power BI、Tableau等）を用いたモニタリング、レポーティング、課題可視化の経験
・ビジネス部門、IT、グローバルチーム、外部ベンダーと連携し、要件整理から運用定着までを推進した経験
・日本語・英語の双方で、専門領域に関する説明、調整、交渉ができるコミュニケーション能力
従業員数
（非公開）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
（非公開）
仕事内容
■業務内容
エンジニアリングデータプラットフォームのアーキテクト設計・構築、保守運用、活用促進
① データププラットフォームアーキテクチャ設計として、クラウド環境でのデータプラットフォームを基にしたおよびデータパイプライン設計を担う。
➁ データモデリング設計として開発のデータを中心にしたデータモデリング、データカタログ、メタデータの設計運用を担う。
➂ データガバナンスチームのコアメンバーとして、ガバナンス管理およびGDPR含む各種法規への対応のリードを担う。
■アピールポイント
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
SDV(Software Defined Vehicle)実現のためのデータプラットフォーム開発およびデータによる価値創出に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります。
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。
自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。
全世界の開発に関連するデータ、全世界で販売している車両のデータを基に、データドリブンで新たなサービス構築、データ分析を基にした価値の創造を経験することができる。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして自動車領域におけるデータビジネスを開拓していく第一人者になれます。
また、お客様に価値を提供する手法や運営方法を構築することで、技術ロードマップや新規プロセスの立案および提案スキルやプロジェクトマネジメントのスキルを獲得していくことができ、希望に合わせ技術・マネジメント両面でのキャリア構築できます。
エンジニアリングデータプラットフォームのアーキテクト設計・構築、保守運用、活用促進
① データププラットフォームアーキテクチャ設計として、クラウド環境でのデータプラットフォームを基にしたおよびデータパイプライン設計を担う。
➁ データモデリング設計として開発のデータを中心にしたデータモデリング、データカタログ、メタデータの設計運用を担う。
➂ データガバナンスチームのコアメンバーとして、ガバナンス管理およびGDPR含む各種法規への対応のリードを担う。
■アピールポイント
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
SDV(Software Defined Vehicle)実現のためのデータプラットフォーム開発およびデータによる価値創出に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります。
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。
自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。
全世界の開発に関連するデータ、全世界で販売している車両のデータを基に、データドリブンで新たなサービス構築、データ分析を基にした価値の創造を経験することができる。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして自動車領域におけるデータビジネスを開拓していく第一人者になれます。
また、お客様に価値を提供する手法や運営方法を構築することで、技術ロードマップや新規プロセスの立案および提案スキルやプロジェクトマネジメントのスキルを獲得していくことができ、希望に合わせ技術・マネジメント両面でのキャリア構築できます。
求める経験 / スキル
■応募要件
下記のいずれかの実務経験（３年以上）を有していて、チームリーダー経験を有する方
・データ利活用のための戦略策定・データサービス設計・データガバナンス設計
・データマネージメント・データモデリング・データベース構築・データ分析手法・ツール利活用
・データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用
・BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用
・クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験
・TOEIC：550
■歓迎要件
・DataOps/DevOps による開発経験
・ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通
・データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験
■求める人物像
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方
・上位者と対等にディスカッションできるバイタリティのある方
・技術トレンドに高い興味と知識がある方
・⾃ら進んでまず動き前向き且つ積極的にチャレンジできる
下記のいずれかの実務経験（３年以上）を有していて、チームリーダー経験を有する方
・データ利活用のための戦略策定・データサービス設計・データガバナンス設計
・データマネージメント・データモデリング・データベース構築・データ分析手法・ツール利活用
・データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用
・BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用
・クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験
・TOEIC：550
■歓迎要件
・DataOps/DevOps による開発経験
・ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通
・データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験
■求める人物像
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方
・上位者と対等にディスカッションできるバイタリティのある方
・技術トレンドに高い興味と知識がある方
・⾃ら進んでまず動き前向き且つ積極的にチャレンジできる
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
株式会社New Space Intelligence
仕事内容
▼業務内容
弊社のプロダクト開発としてPoCフェーズからパッケージサービスの開発をお任せします。
◾️具体的には
・ビジネスデベロップメント（事業開発）にて取りまとめた要件定義に対して、基本設計~詳細設計を実装
・技術選定、データ選定、ベンダー選定
・開発リードタイムを短縮し、最短距離での市場投入を実現するための最適な実装設計
・システムのスケーラビリティ担保
・タイ開発拠点との技術連携 など
▼プレスリリース：シリーズAラウンドにて総額4.3億円の資金調達を実施
https://www.newspaceint.com/ja/post/series-a
弊社のプロダクト開発としてPoCフェーズからパッケージサービスの開発をお任せします。
◾️具体的には
・ビジネスデベロップメント（事業開発）にて取りまとめた要件定義に対して、基本設計~詳細設計を実装
・技術選定、データ選定、ベンダー選定
・開発リードタイムを短縮し、最短距離での市場投入を実現するための最適な実装設計
・システムのスケーラビリティ担保
・タイ開発拠点との技術連携 など
▼プレスリリース：シリーズAラウンドにて総額4.3億円の資金調達を実施
https://www.newspaceint.com/ja/post/series-a
求める経験 / スキル
【必須】
・オンプレまたはSaaSなどのWebシステムの設計・開発経験
・顧客折衝を含む要件定義や仕様策定の実務経験
・リモートセンシングやGIS分野への強い興味関心
・フロントエンドからバックエンドまでの基礎的な実務スキル
【歓迎】
・衛星データや地理空間情報の解析・活用経験
・新規プロダクトの立ち上げや0→1の事業開発経験
・ビジネスレベルの英語力（海外チームとの連携）
・AWS等のクラウドインフラを用いた開発・運用経験
・SIer等での複数システムを束ねた構築経験
【求める人物像】
・技術とビジネスの双方に視点を持ち柔軟に対応できる方
・未踏の領域に対して自律的に課題を発見し解決できる方
・周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・新しい技術や知識を積極的にキャッチアップできる方
・オンプレまたはSaaSなどのWebシステムの設計・開発経験
・顧客折衝を含む要件定義や仕様策定の実務経験
・リモートセンシングやGIS分野への強い興味関心
・フロントエンドからバックエンドまでの基礎的な実務スキル
【歓迎】
・衛星データや地理空間情報の解析・活用経験
・新規プロダクトの立ち上げや0→1の事業開発経験
・ビジネスレベルの英語力（海外チームとの連携）
・AWS等のクラウドインフラを用いた開発・運用経験
・SIer等での複数システムを束ねた構築経験
【求める人物像】
・技術とビジネスの双方に視点を持ち柔軟に対応できる方
・未踏の領域に対して自律的に課題を発見し解決できる方
・周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・新しい技術や知識を積極的にキャッチアップできる方
従業員数
27名
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
従業員数
27名
株式会社資生堂
仕事内容
▼Overview
グローバルデジタルプラットフォーム部 データ＆アナリティクスGは、HQのデジタル・IT機能として、グローバルでのAI活用推進や各種デジタルプラットフォームの企画戦略・構築運用を通じてグループ全体のデジタル変革を牽引しています。主にブランド事業部門や各リージョンのデジタルマーケティング関係者と連携し、グローバル顧客データ基盤・分析基盤の構築・運用を推進しています。
本ポジションのミッションは、将来的なAI活用を見据えた次世代グローバル顧客データ基盤（CDP）の刷新・ゼロベースでの再設計を主導することです。ビジネスニーズとコスト最適化を鑑み、マーケティング施策・ビジネス成長に直結する仕組みを描き、構築から安定運用まで一貫して推進していただけるシニアデータアーキテクトを募集します。
▼Role and Responsibilities
グローバルCDP・顧客データモデルの刷新および設計
・ビジネスニーズおよびコスト最適化を踏まえた、スケール可能かつコスト効率の高い次世代CDPのアーキテクチャ設計・刷新
・店舗・EC・卸などのデータを統合する共通顧客データモデルの設計
データ統合・連携方式の策定および構築
・Marketing Cloud等のマーケティングツールや外部リテーラーとのデータ連携方式の策定
・既存ベンダー（外部パートナー）依存からの脱却に向けた、自社主導のデータ連携・パイプライン設計
マーケティング・ビジネス活用推進
・マーケティング部門や各リージョンのステークホルダーと連携し、ビジネス側が求めるデータを即座かつ効果的に活用できるデータ基盤の構築
・データ活用戦略の遂行を通じた、グループ全体のビジネス成長支援
▼Position Attractiveness
ゼロベースでの基盤刷新・グランドデザインを描くやりがい
既存システムの単なる保守・運用にとどまらず、ビジネスニーズやコスト構造に合わせてグローバル規模のCDPをゼロから構築・刷新できるダイナミックなポジションです。
ビジネス・マーケティングへ直結するインパクト
マーケティング部門が自発的かつスピーディーにデータを活用できる環境を創出することで、全社のビジネス成長に直接貢献できます。
グローバルな共創とキャリア成長
HQメンバーとして多種多様な国や地域の関係者を巻き込み、世界基準のプラットフォームを共創する経験が得られます。この挑戦を通じて、データ領域を牽引する次世代リーダーへと成長できる環境です。
グローバルデジタルプラットフォーム部 データ＆アナリティクスGは、HQのデジタル・IT機能として、グローバルでのAI活用推進や各種デジタルプラットフォームの企画戦略・構築運用を通じてグループ全体のデジタル変革を牽引しています。主にブランド事業部門や各リージョンのデジタルマーケティング関係者と連携し、グローバル顧客データ基盤・分析基盤の構築・運用を推進しています。
本ポジションのミッションは、将来的なAI活用を見据えた次世代グローバル顧客データ基盤（CDP）の刷新・ゼロベースでの再設計を主導することです。ビジネスニーズとコスト最適化を鑑み、マーケティング施策・ビジネス成長に直結する仕組みを描き、構築から安定運用まで一貫して推進していただけるシニアデータアーキテクトを募集します。
▼Role and Responsibilities
グローバルCDP・顧客データモデルの刷新および設計
・ビジネスニーズおよびコスト最適化を踏まえた、スケール可能かつコスト効率の高い次世代CDPのアーキテクチャ設計・刷新
・店舗・EC・卸などのデータを統合する共通顧客データモデルの設計
データ統合・連携方式の策定および構築
・Marketing Cloud等のマーケティングツールや外部リテーラーとのデータ連携方式の策定
・既存ベンダー（外部パートナー）依存からの脱却に向けた、自社主導のデータ連携・パイプライン設計
マーケティング・ビジネス活用推進
・マーケティング部門や各リージョンのステークホルダーと連携し、ビジネス側が求めるデータを即座かつ効果的に活用できるデータ基盤の構築
・データ活用戦略の遂行を通じた、グループ全体のビジネス成長支援
▼Position Attractiveness
ゼロベースでの基盤刷新・グランドデザインを描くやりがい
既存システムの単なる保守・運用にとどまらず、ビジネスニーズやコスト構造に合わせてグローバル規模のCDPをゼロから構築・刷新できるダイナミックなポジションです。
ビジネス・マーケティングへ直結するインパクト
マーケティング部門が自発的かつスピーディーにデータを活用できる環境を創出することで、全社のビジネス成長に直接貢献できます。
グローバルな共創とキャリア成長
HQメンバーとして多種多様な国や地域の関係者を巻き込み、世界基準のプラットフォームを共創する経験が得られます。この挑戦を通じて、データ領域を牽引する次世代リーダーへと成長できる環境です。
求める経験 / スキル
▼Basic Requirement
・主要なクラウドDWH（Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Salesforce Data Cloud等）のいずれかを用いた、大規模データ基盤（DWH/CDP）の設計・構築経験（ゼロからの構築でなくとも改修・構築経験をお持ちの方も歓迎）
・CDP（顧客データ基盤）の構築、またはCRMデータの統合設計経験
・ビジネスニーズや課題（コスト最適化、データ活用目的等）を理解し、システム要件に落とし込んでステークホルダーと合意形成ができるコミュニケーション力
▼Preferred Requirement
・小売・消費財（CPG/リテール）業界におけるデータモデル（店舗・EC・卸のデータ統合）の知識
・システム・ツールの専門知見
・Salesforceエコシステム（Data Cloud, Marketing Cloud）の知見
・リバースETLツールを用いたDWHからMA/CRMへのデータ同期パイプラインの設計・運用経験
・ビジネスレベルの英語スキル（海外チームや各リージョンメンバーと英語で議論ができるレベル）
・主要なクラウドDWH（Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Salesforce Data Cloud等）のいずれかを用いた、大規模データ基盤（DWH/CDP）の設計・構築経験（ゼロからの構築でなくとも改修・構築経験をお持ちの方も歓迎）
・CDP（顧客データ基盤）の構築、またはCRMデータの統合設計経験
・ビジネスニーズや課題（コスト最適化、データ活用目的等）を理解し、システム要件に落とし込んでステークホルダーと合意形成ができるコミュニケーション力
▼Preferred Requirement
・小売・消費財（CPG/リテール）業界におけるデータモデル（店舗・EC・卸のデータ統合）の知識
・システム・ツールの専門知見
・Salesforceエコシステム（Data Cloud, Marketing Cloud）の知見
・リバースETLツールを用いたDWHからMA/CRMへのデータ同期パイプラインの設計・運用経験
・ビジネスレベルの英語スキル（海外チームや各リージョンメンバーと英語で議論ができるレベル）
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
仕事内容
◆募集背景
グループ方針として「2030年に 1,000億事業を目指し、リアル戦略を立案・実行する」と掲げ、次世代ステージの具現化を目指しております。超上流開発へのアプローチ、先行研究開発領域への挑戦を図る為、経験豊富でチャレンジ精神旺盛な人材を広く求め、ソフトウエアTier1ビジネスモデル確立に向けて、多くの募集を求めております。
◆職務内容・担当業務
お客様の製品開発プロジェクトや社内の先行開発業務を通して、当社のエンジニアリングサービスの構築をチームで推進して頂きます。
開発業務は以下の内容を実施しています。
●システムズエンジニアリングの観点を用いた、システムモデル構築とシミュレーションの実施
●開発/製造プロセス改革に必要なシミュレーション技術の導入と開発現場への適用支援
●技術領域やPMO業務を通した顧客業務支援と、業務改善プロセス導入。
◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
担当からリーダー、そしてビジネスクリエーターとしてのキャリアパスとともに、専門性を高めより高度なスキル保有でのポジション及び報酬が期待できます。
◆入社後の研修等
保有技術スキルに応じて、基本的な研修は用意があります。そのご専門教育をチョイスし自社で補えないものは、外部研修で必要スキルを習得することの用意は充分にあります。
グループ方針として「2030年に 1,000億事業を目指し、リアル戦略を立案・実行する」と掲げ、次世代ステージの具現化を目指しております。超上流開発へのアプローチ、先行研究開発領域への挑戦を図る為、経験豊富でチャレンジ精神旺盛な人材を広く求め、ソフトウエアTier1ビジネスモデル確立に向けて、多くの募集を求めております。
◆職務内容・担当業務
お客様の製品開発プロジェクトや社内の先行開発業務を通して、当社のエンジニアリングサービスの構築をチームで推進して頂きます。
開発業務は以下の内容を実施しています。
●システムズエンジニアリングの観点を用いた、システムモデル構築とシミュレーションの実施
●開発/製造プロセス改革に必要なシミュレーション技術の導入と開発現場への適用支援
●技術領域やPMO業務を通した顧客業務支援と、業務改善プロセス導入。
◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
担当からリーダー、そしてビジネスクリエーターとしてのキャリアパスとともに、専門性を高めより高度なスキル保有でのポジション及び報酬が期待できます。
◆入社後の研修等
保有技術スキルに応じて、基本的な研修は用意があります。そのご専門教育をチョイスし自社で補えないものは、外部研修で必要スキルを習得することの用意は充分にあります。
求める経験 / スキル
◆必須条件
以下のいずれかを満たす方
・IT技術に関する何らかの開発経験３年以上（セキュリティ、ネットワークインフラ、等）
・OEM又はサプライヤでの開発経験３年以上
Microsoft Office系全般は必須
◆歓迎条件
・組込みソフトウェア開発経験３年以上
・ITソフトウェア開発経験（分野は問わず）３年以上
・ハードウェア開発経験３年以上
・３名以上のプロジェクトマネジメント経験３年以上
・TOEIC 600点以上
・以下開発ツールのいずれかを操作可能経験者
【開発ツール】
No Magic CAMEO Systems Modeler、Matlab/Simulink、CARMaker、各プログラミング言語
以下のいずれかを満たす方
・IT技術に関する何らかの開発経験３年以上（セキュリティ、ネットワークインフラ、等）
・OEM又はサプライヤでの開発経験３年以上
Microsoft Office系全般は必須
◆歓迎条件
・組込みソフトウェア開発経験３年以上
・ITソフトウェア開発経験（分野は問わず）３年以上
・ハードウェア開発経験３年以上
・３名以上のプロジェクトマネジメント経験３年以上
・TOEIC 600点以上
・以下開発ツールのいずれかを操作可能経験者
【開発ツール】
No Magic CAMEO Systems Modeler、Matlab/Simulink、CARMaker、各プログラミング言語
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
コスモ石油株式会社
仕事内容
データ活用の未来を設計する。
データガバナンスのプロフェッショナルの方を募集しています。
■部署のミッション
B2C領域におけるデータガバナンスの確立、および個人情報保護マネジメントシステムの推進（プライバシーマークに関する活動）を担う部署です。
2023年から現在に至るまで、個人情報保護マネジメントシステムの確立、データマネジメント確立に向けた現状把握・計画策定・トライアル、実務への定着・高度化を段階的に進めています。
■業務内容
このポジションでの業務は、以下５点を想定しています。
① データガバナンスの企画・運営
・社内データの管理ルール、データオーナー制度、アクセス管理、データ分類、データライフサイクル管理の整備・運用
・事業部門・システム部門と連携したデータ管理プロセスの定着支援
② データ品質・メタデータ管理の推進
・主要データの定義、出典、更新頻度、利用条件などの整理
・データ品質課題の把握、改善方針の検討、関係部門との改善推進
③ データカタログ・データ資産の可視化
・社内データ資産の棚卸、データカタログ整備、利用状況の可視化
・データ活用上のボトルネック把握と改善施策の企画
④ 個人情報保護マネジメントシステムの運用・改善
・プライバシーマーク運用、個人情報棚卸、安全管理措置見直し、委託先共同利用等の管理支援
・システム・業務プロセスにおける個人情報保護観点のレビュー
⑤ システム開発・データ基盤案件への上流参画
・新規・改修システムの要件定義段階から参画し、将来的なデータ活用、個人情報保護、ガバナンス適用を見据えた設計支援
・AWS、Databricks、BIツール等を含むデータ基盤・活用基盤の管理・運用設計支援
■業務の魅力
コスモ石油マーケティングのB2Cビジネスでは、公式アプリ、サービスステーション、デジタルマーケティング、顧客接点の高度化など、データ活用の重要性が高まっています。
このポジションでは、個別システムや個別施策に留まらず、会社横断でデータを安全かつ有効に活用するためのルール・仕組み・運用設計に携わる事ができます。
個人情報保護やデータ品質を担保しながら、事業部門が安心してデータを使える状態を作る重要な役割であり、守りのガバナンスと攻めのデータ活用の両面に関与できるポジションです。
整備途上の領域も多いため、課題を整理し、関係者を巻き込みながら仕組みを作る面白さが、このポジションの魅力であると言えます。
■キャリアイメージ
長期的・継続的な取組を行っている為、入社後数年間は、当該領域で経験を積んでいただく想定です。
その後は、会社の状況や本人の意向に応じて、様々な部門でデータ人材として活躍できる可能性があります。
■使用ツール/資格
（ツール）
AWS、Databricks、Domo、MicrosoftOffice製品全般
（資格）
CDMP、情報処理技術者資格、AWS認定資格、個人情報保護士
データガバナンスのプロフェッショナルの方を募集しています。
■部署のミッション
B2C領域におけるデータガバナンスの確立、および個人情報保護マネジメントシステムの推進（プライバシーマークに関する活動）を担う部署です。
2023年から現在に至るまで、個人情報保護マネジメントシステムの確立、データマネジメント確立に向けた現状把握・計画策定・トライアル、実務への定着・高度化を段階的に進めています。
■業務内容
このポジションでの業務は、以下５点を想定しています。
① データガバナンスの企画・運営
・社内データの管理ルール、データオーナー制度、アクセス管理、データ分類、データライフサイクル管理の整備・運用
・事業部門・システム部門と連携したデータ管理プロセスの定着支援
② データ品質・メタデータ管理の推進
・主要データの定義、出典、更新頻度、利用条件などの整理
・データ品質課題の把握、改善方針の検討、関係部門との改善推進
③ データカタログ・データ資産の可視化
・社内データ資産の棚卸、データカタログ整備、利用状況の可視化
・データ活用上のボトルネック把握と改善施策の企画
④ 個人情報保護マネジメントシステムの運用・改善
・プライバシーマーク運用、個人情報棚卸、安全管理措置見直し、委託先共同利用等の管理支援
・システム・業務プロセスにおける個人情報保護観点のレビュー
⑤ システム開発・データ基盤案件への上流参画
・新規・改修システムの要件定義段階から参画し、将来的なデータ活用、個人情報保護、ガバナンス適用を見据えた設計支援
・AWS、Databricks、BIツール等を含むデータ基盤・活用基盤の管理・運用設計支援
■業務の魅力
コスモ石油マーケティングのB2Cビジネスでは、公式アプリ、サービスステーション、デジタルマーケティング、顧客接点の高度化など、データ活用の重要性が高まっています。
このポジションでは、個別システムや個別施策に留まらず、会社横断でデータを安全かつ有効に活用するためのルール・仕組み・運用設計に携わる事ができます。
個人情報保護やデータ品質を担保しながら、事業部門が安心してデータを使える状態を作る重要な役割であり、守りのガバナンスと攻めのデータ活用の両面に関与できるポジションです。
整備途上の領域も多いため、課題を整理し、関係者を巻き込みながら仕組みを作る面白さが、このポジションの魅力であると言えます。
■キャリアイメージ
長期的・継続的な取組を行っている為、入社後数年間は、当該領域で経験を積んでいただく想定です。
その後は、会社の状況や本人の意向に応じて、様々な部門でデータ人材として活躍できる可能性があります。
■使用ツール/資格
（ツール）
AWS、Databricks、Domo、MicrosoftOffice製品全般
（資格）
CDMP、情報処理技術者資格、AWS認定資格、個人情報保護士
求める経験 / スキル
【必須条件】
・企業内のシステム開発、システム運用、データ基盤、IT企画、IT統制、情報管理のいずれかに関する実務経験
※業務部門とシステム部門の間に立ち、要件・課題・運用ルールを整理した経験があると尚可
・複数関係者と連携し、課題整理・方針検討・実行推進を行った経験
・データ管理、個人情報保護、セキュリティ、内部統制のいずれかに関心と取り組む意欲
・専門的な内容を、業務部門にも分かる言葉で整理・説明できるコミュニケーション能力
【歓迎条件】
・データガバナンス、データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の経験
・プライバシーマーク、ISMS、個人情報保護、委託先管理、内部監査・内部統制に関する経験
・AWS、Databricks、BIツール、DWH、データレイク、データマート等に関する知識・経験
・システム開発案件における要件定義、プロジェクト管理、ベンダーコントロールの経験
・CDMP、情報処理技術者、AWS認定資格、個人情報保護士等の資格
【求める人物像】
・事業部門の目的や制約を理解しながら、現実的な落としどころを設計できる方
・データ活用と個人情報保護・セキュリティの両立に関心がある方
・未整備な領域でも、目的・課題・関係者・優先順位を考慮した上で、業務遂行できる方
・専門家と業務部門の間に立ち、効率かつ的確に合意形成できる方
・ルール策定だけでなく、関係者と対話しながら運用に定着させる所まで粘り強く取り組める方
・企業内のシステム開発、システム運用、データ基盤、IT企画、IT統制、情報管理のいずれかに関する実務経験
※業務部門とシステム部門の間に立ち、要件・課題・運用ルールを整理した経験があると尚可
・複数関係者と連携し、課題整理・方針検討・実行推進を行った経験
・データ管理、個人情報保護、セキュリティ、内部統制のいずれかに関心と取り組む意欲
・専門的な内容を、業務部門にも分かる言葉で整理・説明できるコミュニケーション能力
【歓迎条件】
・データガバナンス、データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の経験
・プライバシーマーク、ISMS、個人情報保護、委託先管理、内部監査・内部統制に関する経験
・AWS、Databricks、BIツール、DWH、データレイク、データマート等に関する知識・経験
・システム開発案件における要件定義、プロジェクト管理、ベンダーコントロールの経験
・CDMP、情報処理技術者、AWS認定資格、個人情報保護士等の資格
【求める人物像】
・事業部門の目的や制約を理解しながら、現実的な落としどころを設計できる方
・データ活用と個人情報保護・セキュリティの両立に関心がある方
・未整備な領域でも、目的・課題・関係者・優先順位を考慮した上で、業務遂行できる方
・専門家と業務部門の間に立ち、効率かつ的確に合意形成できる方
・ルール策定だけでなく、関係者と対話しながら運用に定着させる所まで粘り強く取り組める方
従業員数
1,579名
（2026年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
1,579名
（2026年3月31日現在）
ソニーグローバルソリューションズ株式会社
仕事内容
【業務内容】
ソニー半導体グループのDX推進に向けたデータプラットフォームの戦略立案・企画、開発、運用を担当頂きます。データプラットフォームを中心として、データドリブンマネジメントやデータから新たな価値創造を行う活動に貢献しています。
・Azureを基盤を中心としたデータプラットフォームの継続的な改善に向けた企画・開発・運用と、クラウド基盤を最大活用したデータプラットフォームの将来戦略の立案を行います。
・会社のデータを全て集約し、データドリブンな経営に寄与すべく様々な機能の実装、取り組みを行います。
・周辺システムからの要望に応じて様々なサービスの提供やプロジェクトへの参画も実施します。また各種プロジェクトにも参画頂きデータ一元化に向けた活動推進とデータプラットフォーム基盤の拡張に向けたプロジェクト推進の役割を担って頂きます。
※業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。
【部署の事業・サービス】
次世代ERP及び関連システムの導入管理運営を含めた全社レベルのDX実現に向けたトランスフォーメーション推進の役割を担います。サステイナブルな状態実現を目指し、あるべき管理業務プロセス（簡素化/標準化）を導入推進を担い、データプラットフォームのみならず、データマネジメント実現に向けたデータガバナンスやコードマネジメント等の推進組織としての役割を担います。
【担当フェーズ】
データプラットフォームのシステムアーキテクトのリーダー候補として社員のみならず、多くの業務委託メンバーと業務を遂行します。
【描けるキャリアパス】
ビジネスのデジタル化を支えるデータプラットフォームを中心としたのVisonを策定し、長期視点で構築、導入を推進する最新技術を習得可能です。また、AI活用の本格的な取り組みにおいて貴重な人材となっているデータマネジメントに向けたデータガバナンス整理など、企業におけるデータ活用のプラットフォームからガバナンス等のルール整備を含め、先進企業に求めらている最新技術や知識体系フレームワークを活用し、データを活用した企業価値向上に向けた知見・経験を得られます。将来的にデータアナリストやIT系のマネジメントへのキャリアを目指せます。
ソニー半導体グループのDX推進に向けたデータプラットフォームの戦略立案・企画、開発、運用を担当頂きます。データプラットフォームを中心として、データドリブンマネジメントやデータから新たな価値創造を行う活動に貢献しています。
・Azureを基盤を中心としたデータプラットフォームの継続的な改善に向けた企画・開発・運用と、クラウド基盤を最大活用したデータプラットフォームの将来戦略の立案を行います。
・会社のデータを全て集約し、データドリブンな経営に寄与すべく様々な機能の実装、取り組みを行います。
・周辺システムからの要望に応じて様々なサービスの提供やプロジェクトへの参画も実施します。また各種プロジェクトにも参画頂きデータ一元化に向けた活動推進とデータプラットフォーム基盤の拡張に向けたプロジェクト推進の役割を担って頂きます。
※業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。
【部署の事業・サービス】
次世代ERP及び関連システムの導入管理運営を含めた全社レベルのDX実現に向けたトランスフォーメーション推進の役割を担います。サステイナブルな状態実現を目指し、あるべき管理業務プロセス（簡素化/標準化）を導入推進を担い、データプラットフォームのみならず、データマネジメント実現に向けたデータガバナンスやコードマネジメント等の推進組織としての役割を担います。
【担当フェーズ】
データプラットフォームのシステムアーキテクトのリーダー候補として社員のみならず、多くの業務委託メンバーと業務を遂行します。
【描けるキャリアパス】
ビジネスのデジタル化を支えるデータプラットフォームを中心としたのVisonを策定し、長期視点で構築、導入を推進する最新技術を習得可能です。また、AI活用の本格的な取り組みにおいて貴重な人材となっているデータマネジメントに向けたデータガバナンス整理など、企業におけるデータ活用のプラットフォームからガバナンス等のルール整備を含め、先進企業に求めらている最新技術や知識体系フレームワークを活用し、データを活用した企業価値向上に向けた知見・経験を得られます。将来的にデータアナリストやIT系のマネジメントへのキャリアを目指せます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・以下いずれかの経験を3年以上お持ちの方
１，データ基盤構築経験
２，データ利活用推進経験
・TOEIC 400点以上（目安）
※海外のSSS-Gp各社とのコミュニケーション（主にメール等テキストベース）があるため、
入社後においても英語コミュニケーションの上達に向けた努力を行っていただける方
※マネジメントを目指す場合には英語は必須となります
【歓迎条件】
・Azureのクラウド環境Admin経験、運用経験
・データ分析系の統計の知識・評価知識
・SCRUM/DevOpsなどのAgile知識
・AIを活用したデータ分析知識
・TOEIC 550点以上
・以下いずれかの経験を3年以上お持ちの方
１，データ基盤構築経験
２，データ利活用推進経験
・TOEIC 400点以上（目安）
※海外のSSS-Gp各社とのコミュニケーション（主にメール等テキストベース）があるため、
入社後においても英語コミュニケーションの上達に向けた努力を行っていただける方
※マネジメントを目指す場合には英語は必須となります
【歓迎条件】
・Azureのクラウド環境Admin経験、運用経験
・データ分析系の統計の知識・評価知識
・SCRUM/DevOpsなどのAgile知識
・AIを活用したデータ分析知識
・TOEIC 550点以上
従業員数
647名
（2024/4/1現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
740 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
647名
（2024/4/1現在）
仕事内容
◆組織について
当部は、クラウドデータ活用基盤導入に向けた企画、要件定義、設計、構築をはじめ、クラウドデータ活用サービスの企画・開発を行っています。また、Oracle Database導入に向けた企画、要件定義、設計、構築を担当し、データベース関連の各種サービス開発も手掛けています。
◆組織の業務・事例紹介
当部は、データベースの設計・構築・運用支援を通じて、お客様のビジネスニーズに応じた高度なソリューションを提供しています。AWS、Snowflake、Oracle Databaseなどの技術を駆使し、信頼性の高いデータベース環境を構築します。また、データ分析基盤の設計・構築にも注力しており、クラウドサービスを活用してデータの利活用を見据えた基盤を提供します。さらに、クラウド移行が進んだお客様のデータ活用を支援し、クラウドDWHの構築やダッシュボード開発を通じて経営判断をサポートします。データドリブン経営の実現に向け、サービス企画開発や営業企画、プリセールスなど幅広い業務にも携わり、お客様のビジネス変革に貢献します。
◆職務内容・担当業務
担当いただく業務内容は、データベースの設計・構築・運用支援、データ分析基盤の設計・構築、お客様のデータ活用支援、データ利活用ビジネスのサービス企画開発などになります。将来的には、システム開発や基盤構築だけでなく、リーダーやラインマネージャ、サービス企画・実装、サービス運営など、適性に応じた様々なキャリアパスが選択可能です。データドリブン経営を支援し、データベースやクラウド技術を駆使してお客様の収益向上に貢献するテックリードやコンサルタントとしての役割も担います。技術力の高い専門家が多く在籍するチームで、技術を深く学ぶ最適な環境が整っており、若い社員が多く協力しながら高い目標を追求しています。さらに、海外ベンダーとのやり取りや、AWS re:Invent、Snowflake Data Cloud Summit、Oracle Cloud World、Google Cloud Nextなどの海外カンファレンスへの出張機会も豊富です
◎開発環境/商材の説明
当部門では以下の技術・スキルを使用してデータ基盤の設計・構築を行います。
・データ基盤の設計・構築：
SnowflakeやAmazon Redshift、Oracle DatabaseなどのDWH/データベース
・データモデリング：
データカタログやデータマートの設計で、構造化と価値創出のモデリングスキル
・ダッシュボード設計・開発
BIツールを用いた分析結果を視覚化
・データ連携・加工処理
ETL製品を使ったデータ連携や加工の設計・開発
・AI/MLの活用
AIや機械学習を利用して売上予測などの高度なデータ活用スキル
※経験は必須ではありません。入社後に学び、部門内でフォロー体制があります。
◎関連URL
①当部取り扱い製品・サービス紹介 「SCSKクラウドデータ活用サービスについて」
URL：https://www.scsk.jp/sp/usize/service/aws_data-utilization.html
①当部取り扱い製品・サービス紹介 「OracleDatabaseソリューションについて」
URL：https://www.scsk.jp/sp/usize/service/oracle.html
◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
データドリブン経営の推進に伴い、データエンジニアの価値が高まっています。このポジションは、Oracle DatabaseやSnowflake、Amazon Redshiftなどの技術を駆使し、お客様のビジネスニーズに応えるソリューションを提供します。クラウドデータベースへのリフト・シフト推進など最新技術に触れる機会も豊富で、プロジェクトの上流工程から関与し、プロジェクトマネージャとしての経験も積むことができます。最終的には、組織の幹部としてキャリアを形成できる環境です。
◆研修
AWS社、Snowflake社、Oracle社その他のベンダーとのセッション、ワークショップにて最新技術を学ぶことが可能です。
また認定試験の受験バウチャーやトレーニングを無償提供することも多いです。
部内にて試験合格に向けた勉強会が開催されることもあります。
海外ベンダーとのやり取りも多く、グローバルに活動する機会も豊富です。AWS re:Invenet、Snowflake Data Cloud Summit、Oracle Cloud Worldなどの米国にて開催される海外カンファレンス出張をお願いする可能性があります。
当部は、クラウドデータ活用基盤導入に向けた企画、要件定義、設計、構築をはじめ、クラウドデータ活用サービスの企画・開発を行っています。また、Oracle Database導入に向けた企画、要件定義、設計、構築を担当し、データベース関連の各種サービス開発も手掛けています。
◆組織の業務・事例紹介
当部は、データベースの設計・構築・運用支援を通じて、お客様のビジネスニーズに応じた高度なソリューションを提供しています。AWS、Snowflake、Oracle Databaseなどの技術を駆使し、信頼性の高いデータベース環境を構築します。また、データ分析基盤の設計・構築にも注力しており、クラウドサービスを活用してデータの利活用を見据えた基盤を提供します。さらに、クラウド移行が進んだお客様のデータ活用を支援し、クラウドDWHの構築やダッシュボード開発を通じて経営判断をサポートします。データドリブン経営の実現に向け、サービス企画開発や営業企画、プリセールスなど幅広い業務にも携わり、お客様のビジネス変革に貢献します。
◆職務内容・担当業務
担当いただく業務内容は、データベースの設計・構築・運用支援、データ分析基盤の設計・構築、お客様のデータ活用支援、データ利活用ビジネスのサービス企画開発などになります。将来的には、システム開発や基盤構築だけでなく、リーダーやラインマネージャ、サービス企画・実装、サービス運営など、適性に応じた様々なキャリアパスが選択可能です。データドリブン経営を支援し、データベースやクラウド技術を駆使してお客様の収益向上に貢献するテックリードやコンサルタントとしての役割も担います。技術力の高い専門家が多く在籍するチームで、技術を深く学ぶ最適な環境が整っており、若い社員が多く協力しながら高い目標を追求しています。さらに、海外ベンダーとのやり取りや、AWS re:Invent、Snowflake Data Cloud Summit、Oracle Cloud World、Google Cloud Nextなどの海外カンファレンスへの出張機会も豊富です
◎開発環境/商材の説明
当部門では以下の技術・スキルを使用してデータ基盤の設計・構築を行います。
・データ基盤の設計・構築：
SnowflakeやAmazon Redshift、Oracle DatabaseなどのDWH/データベース
・データモデリング：
データカタログやデータマートの設計で、構造化と価値創出のモデリングスキル
・ダッシュボード設計・開発
BIツールを用いた分析結果を視覚化
・データ連携・加工処理
ETL製品を使ったデータ連携や加工の設計・開発
・AI/MLの活用
AIや機械学習を利用して売上予測などの高度なデータ活用スキル
※経験は必須ではありません。入社後に学び、部門内でフォロー体制があります。
◎関連URL
①当部取り扱い製品・サービス紹介 「SCSKクラウドデータ活用サービスについて」
URL：https://www.scsk.jp/sp/usize/service/aws_data-utilization.html
①当部取り扱い製品・サービス紹介 「OracleDatabaseソリューションについて」
URL：https://www.scsk.jp/sp/usize/service/oracle.html
◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
データドリブン経営の推進に伴い、データエンジニアの価値が高まっています。このポジションは、Oracle DatabaseやSnowflake、Amazon Redshiftなどの技術を駆使し、お客様のビジネスニーズに応えるソリューションを提供します。クラウドデータベースへのリフト・シフト推進など最新技術に触れる機会も豊富で、プロジェクトの上流工程から関与し、プロジェクトマネージャとしての経験も積むことができます。最終的には、組織の幹部としてキャリアを形成できる環境です。
◆研修
AWS社、Snowflake社、Oracle社その他のベンダーとのセッション、ワークショップにて最新技術を学ぶことが可能です。
また認定試験の受験バウチャーやトレーニングを無償提供することも多いです。
部内にて試験合格に向けた勉強会が開催されることもあります。
海外ベンダーとのやり取りも多く、グローバルに活動する機会も豊富です。AWS re:Invenet、Snowflake Data Cloud Summit、Oracle Cloud Worldなどの米国にて開催される海外カンファレンス出張をお願いする可能性があります。
求める経験 / スキル
◆必須条件
・Oracle Databaseやその他データベース、DWHを活用したシステム開発プロジェクトのご経験（SIer・社内SEなど立場は問わず）
または、
・Snowflake、Amazon Redshiftやその他のDWH、ETL、BIを活用したシステム開発プロジェクトのご経験（SIer・社内SEなど立場は問わず）
◆歓迎条件
以下、SIer・社内SEなど立場は問わず
・社内/社外の関係者と円滑にコミュニケーションがとれる方。
・Oracle Database認定資格を保有している方。
・クラウドベンダの認定資格を保有している方。
・DWHやETL、BI、クラウドの要素技術の専門家として、ハイレベル技術者を目指したい方
・データモデリングスキルを向上したい方。・データベースやクラウドの要素技術の専門家として、ハイレベル技術者を目指したい方
・サービス開発に興味がある方
・Oracle Databaseやその他データベース、DWHを活用したシステム開発プロジェクトのご経験（SIer・社内SEなど立場は問わず）
または、
・Snowflake、Amazon Redshiftやその他のDWH、ETL、BIを活用したシステム開発プロジェクトのご経験（SIer・社内SEなど立場は問わず）
◆歓迎条件
以下、SIer・社内SEなど立場は問わず
・社内/社外の関係者と円滑にコミュニケーションがとれる方。
・Oracle Database認定資格を保有している方。
・クラウドベンダの認定資格を保有している方。
・DWHやETL、BI、クラウドの要素技術の専門家として、ハイレベル技術者を目指したい方
・データモデリングスキルを向上したい方。・データベースやクラウドの要素技術の専門家として、ハイレベル技術者を目指したい方
・サービス開発に興味がある方
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
アクセンチュア株式会社
仕事内容
以下、いずれかの業務に関わっていただきます。
①データコンサルタント
あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積/加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。
◆役割・期待
お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。
＜業務内容＞
・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義
・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義
・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含)
・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進
・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進
◆プロジェクト事例
・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援
・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援
・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援
・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築
②データエンジニア
お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。
◆役割・期待
サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、および我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。
＜業務内容＞
・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計
・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行
・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用
①データコンサルタント
あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積/加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。
◆役割・期待
お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。
＜業務内容＞
・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義
・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義
・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含)
・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進
・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進
◆プロジェクト事例
・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援
・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援
・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援
・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築
②データエンジニア
お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。
◆役割・期待
サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、および我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。
＜業務内容＞
・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計
・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行
・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用
求める経験 / スキル
以下、いずれかに該当する方を広く募集しております。
①データコンサルタント
◆応募要件
・コンサルティングの基礎的なスキル
論理的思考力／課題解決力（効率的な情報収集、構造的な情報整理など）、コミュニケーションスキル(傾聴力、行間を読む力、相手に伝わる説明、プレゼンテーション資料の作成など)
◆望ましい経験・スキル
・SI/テクノロジーの知見
データ基盤もしくは業務システムの構築／運用の経験、MDMなどデータマネージメント経験
・データ基盤ソリューションの開発・業務活用経験（以下は例）
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、Fivetran
蓄積・加工：Snowflake、Bigquery、Redshift、Teradata、Netezza、Greenplum
BI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験
BI/ML/AIを用いてのデータ分析経験もしくは、分析結果からの施策立案・実施コンサル経験
②データエンジニア
◆応募要件
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力
・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
◆望ましい経験・スキル
・SI工程での企画・開発経験
・データ基盤ソリューションの開発・運用保守業務活用経験（以下は例）
蓄積・加工（DWH/データレイク/DMP/CDP等）：Snowflake、Databricks、Bigquery、Redshift、Azure Synapse、Teradata、Treasure Data
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、FivetranBI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
①データコンサルタント
◆応募要件
・コンサルティングの基礎的なスキル
論理的思考力／課題解決力（効率的な情報収集、構造的な情報整理など）、コミュニケーションスキル(傾聴力、行間を読む力、相手に伝わる説明、プレゼンテーション資料の作成など)
◆望ましい経験・スキル
・SI/テクノロジーの知見
データ基盤もしくは業務システムの構築／運用の経験、MDMなどデータマネージメント経験
・データ基盤ソリューションの開発・業務活用経験（以下は例）
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、Fivetran
蓄積・加工：Snowflake、Bigquery、Redshift、Teradata、Netezza、Greenplum
BI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験
BI/ML/AIを用いてのデータ分析経験もしくは、分析結果からの施策立案・実施コンサル経験
②データエンジニア
◆応募要件
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力
・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
◆望ましい経験・スキル
・SI工程での企画・開発経験
・データ基盤ソリューションの開発・運用保守業務活用経験（以下は例）
蓄積・加工（DWH/データレイク/DMP/CDP等）：Snowflake、Databricks、Bigquery、Redshift、Azure Synapse、Teradata、Treasure Data
インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、FivetranBI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy
データ分析：Databricks、Dataiku
データマネージメント：Informatica、stibo、alation
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
■職務内容
- 「intdash」を利用したクラウドシステムのインフラ設計・構築・運用
- プロビジョニング・デプロイの自動化と環境整備
- 可用性、パフォーマンスの向上のための検証・改善
- セキュリティの維持・改善
- 新しいインフラ・OS・ミドルウェア等のプロダクション適用に向けた技術検証
intdash は、自動車やインテリジェントロボットなどが生成する大量で高頻度な時系列データを、効率よく安定的に伝送するデータ伝送プラットフォーム（を構築するためのミドルウェア）です。
intdash を流れる高頻度なデータを効率的に扱い安定したサービスを提供するためには、クラウドやOSやミドルウェアを適切に組み合わせてインフラを構築する必要があり、それらについての幅広い知識が求められます。また、インフラの知識に加え、より上位のシステムやアプリケーションに対する理解力も必要とされます。
長期に渡り利用されるエンタープライズシステムの運用では、一度構築すれば終わりではなく運用しながら常に改善していく必要があります。継続的な改善のために、最新技術にアンテナを張り、必要に応じて取り入れていく姿勢が求められます。
■開発環境
- 開発ジャンル ： 自社製品/自社サービス・B2B・インフラ設計・サービス運用
- クラウドサービス ：AWS
- Ops ： Terraform、Ansible
- OS ： RHEL (based) 8/9/10, Amazon Linux 2
- ミドルウェア ： Nginx, PostgreSQL, Supervisor, InfluxDB 等
- ツール ： Docker
- インフラ監視 ： Zabbix、Prometheus
- 「intdash」を利用したクラウドシステムのインフラ設計・構築・運用
- プロビジョニング・デプロイの自動化と環境整備
- 可用性、パフォーマンスの向上のための検証・改善
- セキュリティの維持・改善
- 新しいインフラ・OS・ミドルウェア等のプロダクション適用に向けた技術検証
intdash は、自動車やインテリジェントロボットなどが生成する大量で高頻度な時系列データを、効率よく安定的に伝送するデータ伝送プラットフォーム（を構築するためのミドルウェア）です。
intdash を流れる高頻度なデータを効率的に扱い安定したサービスを提供するためには、クラウドやOSやミドルウェアを適切に組み合わせてインフラを構築する必要があり、それらについての幅広い知識が求められます。また、インフラの知識に加え、より上位のシステムやアプリケーションに対する理解力も必要とされます。
長期に渡り利用されるエンタープライズシステムの運用では、一度構築すれば終わりではなく運用しながら常に改善していく必要があります。継続的な改善のために、最新技術にアンテナを張り、必要に応じて取り入れていく姿勢が求められます。
■開発環境
- 開発ジャンル ： 自社製品/自社サービス・B2B・インフラ設計・サービス運用
- クラウドサービス ：AWS
- Ops ： Terraform、Ansible
- OS ： RHEL (based) 8/9/10, Amazon Linux 2
- ミドルウェア ： Nginx, PostgreSQL, Supervisor, InfluxDB 等
- ツール ： Docker
- インフラ監視 ： Zabbix、Prometheus
求める経験 / スキル
【必須要件】
- クラウドインフラの構築・運用の実務経験 3 年以上
- Linux を用いたサーバシステムの構築・運用の実務経験 3 年以上
- TCP/IP・HTTP 等のインターネットプロトコルについての基礎知識
- 冗長化、負荷分散手法についての基礎知識
- Docker 等のコンテナ技術の利用経験
- GitやSubversionなどのバージョン管理システムを利用したチーム開発経験
【歓迎要件】
- インフラ構成管理ツール (Terraform, CloudFormation など) の利用経験
- Terraform: ELB,S3,EKS,EC2の構築
- Ansible: EC2へのミドルウェアインストール・設定
- 構成管理ツール (Ansible, Chef, Puppet など) の利用経験
- オーケストレーションツール (Kubernetes, Mesos など) の利用経験
- kubernetes
- 基本的なトラブルシューティングやデバッグなど
- EKS: 周辺ツール(ALBC,Karpenter)も含む
- ArgoCD: GitOpsによるリソース管理
- Prometheus: 監視やログ
- Helm Chart: intdash のチャート利用
- マイクロサービスアーキテクチャを採用したシステムの運用経験
- CI ツール (Jenkins, Travis CI, CircleCI など) の利用経験
- 大規模サービスの運用経験
- クラウドインフラの構築・運用の実務経験 3 年以上
- Linux を用いたサーバシステムの構築・運用の実務経験 3 年以上
- TCP/IP・HTTP 等のインターネットプロトコルについての基礎知識
- 冗長化、負荷分散手法についての基礎知識
- Docker 等のコンテナ技術の利用経験
- GitやSubversionなどのバージョン管理システムを利用したチーム開発経験
【歓迎要件】
- インフラ構成管理ツール (Terraform, CloudFormation など) の利用経験
- Terraform: ELB,S3,EKS,EC2の構築
- Ansible: EC2へのミドルウェアインストール・設定
- 構成管理ツール (Ansible, Chef, Puppet など) の利用経験
- オーケストレーションツール (Kubernetes, Mesos など) の利用経験
- kubernetes
- 基本的なトラブルシューティングやデバッグなど
- EKS: 周辺ツール(ALBC,Karpenter)も含む
- ArgoCD: GitOpsによるリソース管理
- Prometheus: 監視やログ
- Helm Chart: intdash のチャート利用
- マイクロサービスアーキテクチャを採用したシステムの運用経験
- CI ツール (Jenkins, Travis CI, CircleCI など) の利用経験
- 大規模サービスの運用経験
従業員数
71名
（（兼務役員3名含む））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
71名
（（兼務役員3名含む））
株式会社ARISE analytics
仕事内容
業務内容例
潜在課題の可視化&構造化
データ/AIを活用した業務変革の構想&施策立案と推進
経営層&部門責任者との信頼構築と提案活動
プロジェクト管理（進捗/品質）
チームマネジメント（5名以上）
プロジェクト例
大手企業の営業DX推進プロジェクト
クライアント営業部門のAS-IS業務フローを可視化・分析し、AI/データ活用を前提としたTO-BEオペレーションモデルを策定。業務要件定義からクライアント経営層との討議、戦略・タイムライン策定、進捗管理までを一貫してリード。
AI活用による業務変革・実装支援プロジェクト
顧客企業内の業務プロセスにAIを実装し、効率化・高度化を推進。具体的な業務課題を抽象化して本質的な論点を整理し、解決の方向性・アクションプランを策定。社内外の関係者と調整しながら、スピード感を持ってデリバリーを推進。
※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします
メンバーの経歴
大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験を持つPM
データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト
システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテクト
ポジションの魅力
① 一貫して変革を支援できる伴走体制
全社戦略級のテーマに対し、構想策定から実行・定着までEnd to Endで関与でき、コンサルタントとしての構想力と実行力を同時に磨くことができます。
② 豊富なアセットを活かし、最先端の知見を獲得できる環境
KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを背景とした、AI/データ活用を前提とした次世代オペレーションモデルの設計に携わることで、急速に進化するAI技術をビジネス変革に実装する最先端の知見・経験を獲得できます。
③ 経営課題に直結する業務環境
将来的に経営層・部門責任者との折衝もお任せするため、抽象的な経営課題を具体的な打ち手に落とし込む「課題の構造化力」「合意形成力」を実践的に培うことができます。
④複数案件を統括できる裁量の大きさ
複数案件・チームを統括するポジションのため、裁量大きく業務いただくことができます。また、プロジェクトマネジメントに加え、5~10名程度のチームマネジメント経験を積むことができ、より上位のマネジメント/ディレクターへのキャリアパスを開拓することができます。
潜在課題の可視化&構造化
データ/AIを活用した業務変革の構想&施策立案と推進
経営層&部門責任者との信頼構築と提案活動
プロジェクト管理（進捗/品質）
チームマネジメント（5名以上）
プロジェクト例
大手企業の営業DX推進プロジェクト
クライアント営業部門のAS-IS業務フローを可視化・分析し、AI/データ活用を前提としたTO-BEオペレーションモデルを策定。業務要件定義からクライアント経営層との討議、戦略・タイムライン策定、進捗管理までを一貫してリード。
AI活用による業務変革・実装支援プロジェクト
顧客企業内の業務プロセスにAIを実装し、効率化・高度化を推進。具体的な業務課題を抽象化して本質的な論点を整理し、解決の方向性・アクションプランを策定。社内外の関係者と調整しながら、スピード感を持ってデリバリーを推進。
※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします
メンバーの経歴
大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験を持つPM
データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト
システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテクト
ポジションの魅力
① 一貫して変革を支援できる伴走体制
全社戦略級のテーマに対し、構想策定から実行・定着までEnd to Endで関与でき、コンサルタントとしての構想力と実行力を同時に磨くことができます。
② 豊富なアセットを活かし、最先端の知見を獲得できる環境
KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを背景とした、AI/データ活用を前提とした次世代オペレーションモデルの設計に携わることで、急速に進化するAI技術をビジネス変革に実装する最先端の知見・経験を獲得できます。
③ 経営課題に直結する業務環境
将来的に経営層・部門責任者との折衝もお任せするため、抽象的な経営課題を具体的な打ち手に落とし込む「課題の構造化力」「合意形成力」を実践的に培うことができます。
④複数案件を統括できる裁量の大きさ
複数案件・チームを統括するポジションのため、裁量大きく業務いただくことができます。また、プロジェクトマネジメントに加え、5~10名程度のチームマネジメント経験を積むことができ、より上位のマネジメント/ディレクターへのキャリアパスを開拓することができます。
求める経験 / スキル
＜必須条件＞※以下すべて
・業務プロセス改革（BPR）または、データ分析・AI実装に関する実務経験（3年以上）
└ 構想フェーズから実装・定着までを一貫して推進したご経験を重視します
・5名以上のプロジェクトマネジメント経験
└ タスク管理だけでなく、関係者との合意形成・意思決定をリードしたご経験
・顧客（社内関係者、または外部顧客の事業部長クラス以上）との折衝・提案経験
└ 経営課題の整理や業務構想の提示など、上位レイヤーとのディスカッションを主導したご経験
＜歓迎条件＞
・顧客の現場に深く入り込み、伴走型で支援をしたい方
・データ／AI実装の知見を、コンサルティング視点と融合させていきたい方
・仕組みや業務の構造そのものを見直すような、本質的な支援に携わりたい方
・業務プロセス改革（BPR）または、データ分析・AI実装に関する実務経験（3年以上）
└ 構想フェーズから実装・定着までを一貫して推進したご経験を重視します
・5名以上のプロジェクトマネジメント経験
└ タスク管理だけでなく、関係者との合意形成・意思決定をリードしたご経験
・顧客（社内関係者、または外部顧客の事業部長クラス以上）との折衝・提案経験
└ 経営課題の整理や業務構想の提示など、上位レイヤーとのディスカッションを主導したご経験
＜歓迎条件＞
・顧客の現場に深く入り込み、伴走型で支援をしたい方
・データ／AI実装の知見を、コンサルティング視点と融合させていきたい方
・仕組みや業務の構造そのものを見直すような、本質的な支援に携わりたい方
従業員数
564名
（業務委託等含む）
勤務地
東京都
想定年収
1,049 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
564名
（業務委託等含む）
株式会社ARISE analytics
仕事内容
2～3名のスタッフを牽引していただきつつ、1案件のリードをお任せします。
【業務の一例】
顧客課題の整理/現状分析
外部企業様や国、自治体が抱える課題について、ヒアリングやデータ分析を通じて現状を把握し、論点の構造化や仮説構築を実施。
解決策/ソリューションの企画/提案
KDDIグループの大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセット等を活用し、課題の解決に向けた施策やソリューションの企画・提案を実施。
PoC/実装/業務定着の推進
プロジェクトの中核として、PoC設計、施策の具体化、ステークホルダー調整、実装・業務定着、進捗管理を推進し、顧客の成果創出に向けて伴走。
案件イメージ
①位置情報ビッグデータを活用した経営課題解決支援
KDDIグループが保有する位置情報ビッグデータやサービスログを活用し、外部企業の顧客分析、商圏分析、出店計画、店舗リロケーション、広告配置最適化等を支援。データ分析にとどまらず、経営層の意思決定や業務改革プロセスに入り込み、コンサルティング×データサイエンスによる伴走型支援を推進。
②AI・データを活用した金融業界向けDX推進支援
大手金融機関向けに、AI・データを活用したDX推進を支援。生成AI/LLM活用ロードマップ策定、金融特化ユースケース創出、データ活用施策の企画、AI実装、業務定着までを一気通貫で推進。金融業界特有のセキュリティ要件や業務制約を踏まえた実装支援を行う。
③ドローンの社会インフラ化を国家プロジェクトも活用して推進
KDDIグループが推進するドローンを全国1,000拠点へ展開し社会インフラとして定着させるというビジョンの実現を支援。一例として総務省のDX推進公募事業採択に向けた戦略立案・申請支援から、山間部での遭難者捜索やクマ対策など地域課題を解決するユースケースの創出まで、官民連携で推進。今後は海外展開も視野に入れ、ドローンビジネスのさらなる拡大を目指す。
④自治体との協定締結から始める行政DXの社会実装
人口減少により「消滅可能性自治体」とも指摘される河内長野市とKDDIのスマートソリューションパートナーシップ協定を支援し、行政DXの社会実装を推進。人流データを活用した公共施設の運用改善や防犯・防災ドローンの導入など、データと先進技術を掛け合わせたユースケースを自治体と共同で企画し、地域の未来を変える取り組みを伴走支援。
ポジションの魅力
1案件のリードとして、 顧客課題の整理、現状分析、解決策の企画、提案、実装・定着まで一貫して推進でき、「構想止まり」ではない実効性のある支援経験 を積むことができる。
KDDIグループが保有する大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセットを活用 し、外部企業の経営課題解決、社会課題の解決、新規サービスやソーシャルインパクトの創出に関与できる。
データ／AIの専門性とコンサルティング視点を融合させながら、 戦略立案から実装・業務定着までを推進する経験を通じて、データ／AIを武器にしたビジネス変革人材 として成長できる。
2～3名程度のスタッフを牽引する経験を通じて、将来的なプロジェクトリード、チームマネジメント、事業開発リードへのステップを描ける。
【業務の一例】
顧客課題の整理/現状分析
外部企業様や国、自治体が抱える課題について、ヒアリングやデータ分析を通じて現状を把握し、論点の構造化や仮説構築を実施。
解決策/ソリューションの企画/提案
KDDIグループの大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセット等を活用し、課題の解決に向けた施策やソリューションの企画・提案を実施。
PoC/実装/業務定着の推進
プロジェクトの中核として、PoC設計、施策の具体化、ステークホルダー調整、実装・業務定着、進捗管理を推進し、顧客の成果創出に向けて伴走。
案件イメージ
①位置情報ビッグデータを活用した経営課題解決支援
KDDIグループが保有する位置情報ビッグデータやサービスログを活用し、外部企業の顧客分析、商圏分析、出店計画、店舗リロケーション、広告配置最適化等を支援。データ分析にとどまらず、経営層の意思決定や業務改革プロセスに入り込み、コンサルティング×データサイエンスによる伴走型支援を推進。
②AI・データを活用した金融業界向けDX推進支援
大手金融機関向けに、AI・データを活用したDX推進を支援。生成AI/LLM活用ロードマップ策定、金融特化ユースケース創出、データ活用施策の企画、AI実装、業務定着までを一気通貫で推進。金融業界特有のセキュリティ要件や業務制約を踏まえた実装支援を行う。
③ドローンの社会インフラ化を国家プロジェクトも活用して推進
KDDIグループが推進するドローンを全国1,000拠点へ展開し社会インフラとして定着させるというビジョンの実現を支援。一例として総務省のDX推進公募事業採択に向けた戦略立案・申請支援から、山間部での遭難者捜索やクマ対策など地域課題を解決するユースケースの創出まで、官民連携で推進。今後は海外展開も視野に入れ、ドローンビジネスのさらなる拡大を目指す。
④自治体との協定締結から始める行政DXの社会実装
人口減少により「消滅可能性自治体」とも指摘される河内長野市とKDDIのスマートソリューションパートナーシップ協定を支援し、行政DXの社会実装を推進。人流データを活用した公共施設の運用改善や防犯・防災ドローンの導入など、データと先進技術を掛け合わせたユースケースを自治体と共同で企画し、地域の未来を変える取り組みを伴走支援。
ポジションの魅力
1案件のリードとして、 顧客課題の整理、現状分析、解決策の企画、提案、実装・定着まで一貫して推進でき、「構想止まり」ではない実効性のある支援経験 を積むことができる。
KDDIグループが保有する大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセットを活用 し、外部企業の経営課題解決、社会課題の解決、新規サービスやソーシャルインパクトの創出に関与できる。
データ／AIの専門性とコンサルティング視点を融合させながら、 戦略立案から実装・業務定着までを推進する経験を通じて、データ／AIを武器にしたビジネス変革人材 として成長できる。
2～3名程度のスタッフを牽引する経験を通じて、将来的なプロジェクトリード、チームマネジメント、事業開発リードへのステップを描ける。
求める経験 / スキル
【必須条件】※以下のいずれか
外部企業向けのコンサルティング、業務改革、DX推進、または新規サービス企画等のプロジェクトにおいて、顧客課題の整理、現状分析、解決策の企画・提案、プロジェクト推進のいずれかに関与した経験（2年以上）
└ 顧客や社内外ステークホルダーと連携しながら、業務・事業課題を構造化し、改善施策やソリューションの具体化を推進した経験
データ／AI／テクノロジーを活用した業務変革、DX推進、PoC、システム導入、またはソリューション企画に関する実務経験（2年以上）
└ 分析・PoC・モデル導入・業務適用等を、顧客課題の解決や業務変革に結びつけた経験
コンサルティング会社・民間企業にて、公共案件（国プロジェクト・補助金・公募事業等）の提案・獲得をリードした経験
省庁・自治体・公的機関等において、国の補助金・公募事業の企画・推進をリードした経験
※マネジメント経験は不問です。テクノロジーやデータ活用への理解を持ち、顧客と協働しながら課題整理から実行推進まで取り組んできた経験を重視します。
【歓迎条件】
■経験・スキル
抽象的な課題やあいまいな状況でも、目的を整理し、問いを立てながら前に進められる方
相手の意図をくみ取り、対話を通じて論点や打ち手を具体化できる方
顧客、社内のデータサイエンティスト、エンジニア、事業部門など、複数の関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進した経験
複数の組織・アセットにまたがるプロジェクトのPMOとして、進捗管理・課題解決を主導した経験
外部企業向けのコンサルティング、業務改革、DX推進、または新規サービス企画等のプロジェクトにおいて、顧客課題の整理、現状分析、解決策の企画・提案、プロジェクト推進のいずれかに関与した経験（2年以上）
└ 顧客や社内外ステークホルダーと連携しながら、業務・事業課題を構造化し、改善施策やソリューションの具体化を推進した経験
データ／AI／テクノロジーを活用した業務変革、DX推進、PoC、システム導入、またはソリューション企画に関する実務経験（2年以上）
└ 分析・PoC・モデル導入・業務適用等を、顧客課題の解決や業務変革に結びつけた経験
コンサルティング会社・民間企業にて、公共案件（国プロジェクト・補助金・公募事業等）の提案・獲得をリードした経験
省庁・自治体・公的機関等において、国の補助金・公募事業の企画・推進をリードした経験
※マネジメント経験は不問です。テクノロジーやデータ活用への理解を持ち、顧客と協働しながら課題整理から実行推進まで取り組んできた経験を重視します。
【歓迎条件】
■経験・スキル
抽象的な課題やあいまいな状況でも、目的を整理し、問いを立てながら前に進められる方
相手の意図をくみ取り、対話を通じて論点や打ち手を具体化できる方
顧客、社内のデータサイエンティスト、エンジニア、事業部門など、複数の関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進した経験
複数の組織・アセットにまたがるプロジェクトのPMOとして、進捗管理・課題解決を主導した経験
従業員数
564名
（業務委託等含む）
勤務地
東京都
想定年収
792 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
564名
（業務委託等含む）
小売企業
仕事内容
当グループのデータインテリジェンス領域において、AI活用プロジェクトのリーダーとして、以下の業務のいずれか、あるいは複数を担当していただきます。
全社的にまだ余地のあるAI活用推進を、様々な領域で推進していくやりがいを感じられるポジションです。
【業務内容】
下記業務をメインで担当いただきます。
①生成AI活用推進：
社内生産性向上に向けた生成AI研修プログラムの作成、社内展開、および導入後の効果測定。
②業務改革プロジェクト（各業務ドメイン）：
在庫管理やEC業務の最適化を目的とした、デジタル・AI活用システムの企画・構築・展開と業務変革の推進。
③AIドリブンな新規ブランドの立ち上げ支援：
生成AIを用いた商品企画の生成・改善サイクルの構築など単なるシステム導入に留まらず、現場の業務定着までを責任を持って遂行し、全社の意思決定スピードと業務効率の向上に貢献していただきます。
また、場面に応じて下記のような業務をご担当いただくこともございます。
④AIガバナンスとルール策定：
法務・セキュリティ部門と連携したAI利用ガイドラインの策定、データガバナンスの設計・運用支援。
⑤ROIの算出と経営報告：
AI導入による工数削減や売上向上などの費用対効果（ROI）の可視化と、経営陣への定期的なレポーティング。
【本ポジションの魅力】
・ 小売・ECという顧客接点の多い豊富なリアルデータを活かし、「生成AIのビジネス実装」を最前線で体験・リードできます。
AI技術の進化に合わせて柔軟に役割を広げられる、意欲的な方を求めています。
・また当社はアパレルだけでなく、様々な領域でのプラットフォーム化を目指しております。
今後のさらなる事業拡大に向けて、経営層含め全社的にAI活用を推進しており、各ドメインの業務改革に第一線で関わるやりがいを感じられます。
【組織構成】
リーダー、他メンバー2名
※プロジェクトごとに担当を分けており、入社後はご自身のご経験やご志向に合わせて担当プロジェクトを決定いたします。
全社的にまだ余地のあるAI活用推進を、様々な領域で推進していくやりがいを感じられるポジションです。
【業務内容】
下記業務をメインで担当いただきます。
①生成AI活用推進：
社内生産性向上に向けた生成AI研修プログラムの作成、社内展開、および導入後の効果測定。
②業務改革プロジェクト（各業務ドメイン）：
在庫管理やEC業務の最適化を目的とした、デジタル・AI活用システムの企画・構築・展開と業務変革の推進。
③AIドリブンな新規ブランドの立ち上げ支援：
生成AIを用いた商品企画の生成・改善サイクルの構築など単なるシステム導入に留まらず、現場の業務定着までを責任を持って遂行し、全社の意思決定スピードと業務効率の向上に貢献していただきます。
また、場面に応じて下記のような業務をご担当いただくこともございます。
④AIガバナンスとルール策定：
法務・セキュリティ部門と連携したAI利用ガイドラインの策定、データガバナンスの設計・運用支援。
⑤ROIの算出と経営報告：
AI導入による工数削減や売上向上などの費用対効果（ROI）の可視化と、経営陣への定期的なレポーティング。
【本ポジションの魅力】
・ 小売・ECという顧客接点の多い豊富なリアルデータを活かし、「生成AIのビジネス実装」を最前線で体験・リードできます。
AI技術の進化に合わせて柔軟に役割を広げられる、意欲的な方を求めています。
・また当社はアパレルだけでなく、様々な領域でのプラットフォーム化を目指しております。
今後のさらなる事業拡大に向けて、経営層含め全社的にAI活用を推進しており、各ドメインの業務改革に第一線で関わるやりがいを感じられます。
【組織構成】
リーダー、他メンバー2名
※プロジェクトごとに担当を分けており、入社後はご自身のご経験やご志向に合わせて担当プロジェクトを決定いたします。
求める経験 / スキル
＜必須＞
■ コンサルティングファーム、ITベンダー、事業会社いずれかの立場で、データ活用、AI導入、または大規模な業務改革（BPR）を伴うITプロジェクトのリードマネジメント経験
└ 現場部門（非エンジニアの事業部門）へのヒアリングから入り、新しいシステムや業務フローを実務に定着させた経験（チェンジマネジメント・ステークホルダーマネジメントの経験）
└ 要件定義、基本設計からテスト・導入に至る、一連のプロジェクトライフサイクルを理解し、ベンダーをコントロールした経験
＜歓迎＞
■ 生成AI（LLM）や自律型AIエージェントを活用したアプリケーションの企画・導入プロジェクトの経験
■ データサイエンス（機械学習等）の基礎知識、またはデータプラットフォーム（DWH、BI等）に携わった経験
■ 小売・アパレル・EC業界における業務知識（在庫管理・MD・CRMなど）、および同業界に対するコンサルティング経験
【求める人物像】
論理的思考力に基づいた的確なコミュニケーションができる方
相手の立場を慮った提案力と、優れたファシリテーションスキルを持つ方
自らチームを牽引するリーダーシップと、新しい技術（生成AI等）への強い探究心を持つ方
■ コンサルティングファーム、ITベンダー、事業会社いずれかの立場で、データ活用、AI導入、または大規模な業務改革（BPR）を伴うITプロジェクトのリードマネジメント経験
└ 現場部門（非エンジニアの事業部門）へのヒアリングから入り、新しいシステムや業務フローを実務に定着させた経験（チェンジマネジメント・ステークホルダーマネジメントの経験）
└ 要件定義、基本設計からテスト・導入に至る、一連のプロジェクトライフサイクルを理解し、ベンダーをコントロールした経験
＜歓迎＞
■ 生成AI（LLM）や自律型AIエージェントを活用したアプリケーションの企画・導入プロジェクトの経験
■ データサイエンス（機械学習等）の基礎知識、またはデータプラットフォーム（DWH、BI等）に携わった経験
■ 小売・アパレル・EC業界における業務知識（在庫管理・MD・CRMなど）、および同業界に対するコンサルティング経験
【求める人物像】
論理的思考力に基づいた的確なコミュニケーションができる方
相手の立場を慮った提案力と、優れたファシリテーションスキルを持つ方
自らチームを牽引するリーダーシップと、新しい技術（生成AI等）への強い探究心を持つ方
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
株式会社エビリー
仕事内容
◼︎ 私たちが挑む「YouTubeデータ×AI」の未踏領域
エビリーは「人の創造力をアップデートする」をミッションに、動画とテクノロジーを掛け合わせ、感覚に頼りがちだったクリエイティブの世界をデータで客観的に測る仕組みを構築してきました。
現在、国内最大級のYouTubeデータ分析基盤「kamui tracker」は、動画データ1億本以上、チャンネル数30万件以上という圧倒的なアセットを抱える規模へ成長しています！
私たちは今、この膨大なデータを単なる「分析結果」として提示するフェーズを超え、生成AIを活用して「次に作るべき企画」や「勝てる戦略」をAIが自ら導き出す、意思決定インフラへと進化させる真っ只中にあります。
◼︎ 業務内容
PdMと共に「AI時代のデータ体験」を定義し、それをスケーラブルなシステムへ具現化していただきます
1. 次世代基盤の設計：1億件超のデータをAIが瞬時に解釈し、ユーザーへ高精度なインサイトを返すためのデータパイプライン構築
2. 生成AIの実装：LLMを活用したインサイト抽出など、データの価値を直接的な意思決定に繋げる新機能開発
3. チームの技術的統率：4から8名程度の少数精鋭チームにおいて、技術選定のリードやコードクオリティの担保、開発速度を両立させるリーダーシップ
◼︎ 技術的なチャレンジ
・大規模データの処理：毎日増え続ける膨大なデータを低遅延で処理し、OpenSearchやDynamoDBを駆使してストレスのない分析体験を維持する
・現場知見のシステム化：自社BPO事業の運用プロフェッショナルが持つノウハウを抽象化し、AIエージェントのロジックとしてプロダクトへ落とし込む
・スタートアップならではの裁量：技術選定の自由度は高く、自分の設計がそのままプロダクトのスタンダードになるスピード感のある開発
必須スキル/経験
エビリーは「人の創造力をアップデートする」をミッションに、動画とテクノロジーを掛け合わせ、感覚に頼りがちだったクリエイティブの世界をデータで客観的に測る仕組みを構築してきました。
現在、国内最大級のYouTubeデータ分析基盤「kamui tracker」は、動画データ1億本以上、チャンネル数30万件以上という圧倒的なアセットを抱える規模へ成長しています！
私たちは今、この膨大なデータを単なる「分析結果」として提示するフェーズを超え、生成AIを活用して「次に作るべき企画」や「勝てる戦略」をAIが自ら導き出す、意思決定インフラへと進化させる真っ只中にあります。
◼︎ 業務内容
PdMと共に「AI時代のデータ体験」を定義し、それをスケーラブルなシステムへ具現化していただきます
1. 次世代基盤の設計：1億件超のデータをAIが瞬時に解釈し、ユーザーへ高精度なインサイトを返すためのデータパイプライン構築
2. 生成AIの実装：LLMを活用したインサイト抽出など、データの価値を直接的な意思決定に繋げる新機能開発
3. チームの技術的統率：4から8名程度の少数精鋭チームにおいて、技術選定のリードやコードクオリティの担保、開発速度を両立させるリーダーシップ
◼︎ 技術的なチャレンジ
・大規模データの処理：毎日増え続ける膨大なデータを低遅延で処理し、OpenSearchやDynamoDBを駆使してストレスのない分析体験を維持する
・現場知見のシステム化：自社BPO事業の運用プロフェッショナルが持つノウハウを抽象化し、AIエージェントのロジックとしてプロダクトへ落とし込む
・スタートアップならではの裁量：技術選定の自由度は高く、自分の設計がそのままプロダクトのスタンダードになるスピード感のある開発
必須スキル/経験
求める経験 / スキル
■必須スキル
・複数名のエンジニアをリードし、プロジェクトを完遂させた経験
・Webアプリケーションまたはシステム開発の実務経験（目安5年以上）
・技術選定やアーキテクチャ設計などの意思決定を行った経験
・AWS上での開発および運用経験
■歓迎条件：
・生成AI（Claude / OpenAI等）をプロダクトに組み込んだ実務経験
・大規模データや検索エンジンの構築・運用経験
・Go, Python, Ruby on Rails, React, Vue.js 等を用いた多言語環境での開発経験
・顧客の声を直接聞き プロダクトの仕様や優先度についてチームとしての意思決定を行った経験
■開発言語:Ruby on Rails、React、 Vue.js、Python、Go
■フレームワーク:React.js、Vue.js、AWSの各種サービス（Lambda,S3,など）
■データベース:DynamoDB、OpenSearch、MySQL（Aurora）
■プロジェクト管理:Git、GitHub、Jira、confluence、Cursor
■サーバ環境:Linux、Mac OS X、Amazon Web Service
■開発手法:アジャイル、ペアプロ、テスト駆動開発、チケット駆動開発、コーディング規約あり
■求める人物像
【私たちが求める「テックリード」の人物像】
・技術を手段として捉え、ビジネス価値を最大化させるために何が必要かを自ら考え動ける方
・チーム全体の生産性を高めるための議論を主体的に行い、周囲を巻き込んで改善できる方
・課題解決のためにスピード感を持って取り組み、不確実な状況でも技術的な道筋を示せる方
・複数名のエンジニアをリードし、プロジェクトを完遂させた経験
・Webアプリケーションまたはシステム開発の実務経験（目安5年以上）
・技術選定やアーキテクチャ設計などの意思決定を行った経験
・AWS上での開発および運用経験
■歓迎条件：
・生成AI（Claude / OpenAI等）をプロダクトに組み込んだ実務経験
・大規模データや検索エンジンの構築・運用経験
・Go, Python, Ruby on Rails, React, Vue.js 等を用いた多言語環境での開発経験
・顧客の声を直接聞き プロダクトの仕様や優先度についてチームとしての意思決定を行った経験
■開発言語:Ruby on Rails、React、 Vue.js、Python、Go
■フレームワーク:React.js、Vue.js、AWSの各種サービス（Lambda,S3,など）
■データベース:DynamoDB、OpenSearch、MySQL（Aurora）
■プロジェクト管理:Git、GitHub、Jira、confluence、Cursor
■サーバ環境:Linux、Mac OS X、Amazon Web Service
■開発手法:アジャイル、ペアプロ、テスト駆動開発、チケット駆動開発、コーディング規約あり
■求める人物像
【私たちが求める「テックリード」の人物像】
・技術を手段として捉え、ビジネス価値を最大化させるために何が必要かを自ら考え動ける方
・チーム全体の生産性を高めるための議論を主体的に行い、周囲を巻き込んで改善できる方
・課題解決のためにスピード感を持って取り組み、不確実な状況でも技術的な道筋を示せる方
従業員数
52名
勤務地
東京都
想定年収
540 万円 ~ 840 万円
従業員数
52名
株式会社カケハシ
仕事内容
＜業務概要＞
安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。
・データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
・データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
・運用業務の改善・自動化
＜本ポジションの魅力＞
・医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
・急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大するカケハシにおいて、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
・裁量と責任のある環境：様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。
＜身に付くスキル＞
・Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
・医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデーガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
・ガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
＜開発環境＞
利用技術
・データ分析基盤
Databricks
データソース
AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
その他(Kintone, Trello, GCS)
・Infrastructure as Code
Terraform
・CI/CD
Databricks Data Asset Bundles
GitHub Actions
・LLM
OpenAI
Gemini
Claude (Amazon Bedrock)
・AI SaaS
GitHub Copilot
Dify
Cursor
Cline
Devin
NotebookLM
＜参考記事＞
コーポレートサイト
https://www.kakehashi.life/
採用サイト
https://recruit.kakehashi.life/
テックブログ
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/
カケハシ会社説明資料
https://speakerdeck.com/kakehashi/company-deck
安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。
・データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
・データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
・運用業務の改善・自動化
＜本ポジションの魅力＞
・医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
・急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大するカケハシにおいて、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
・裁量と責任のある環境：様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。
＜身に付くスキル＞
・Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
・医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデーガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
・ガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
＜開発環境＞
利用技術
・データ分析基盤
Databricks
データソース
AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
その他(Kintone, Trello, GCS)
・Infrastructure as Code
Terraform
・CI/CD
Databricks Data Asset Bundles
GitHub Actions
・LLM
OpenAI
Gemini
Claude (Amazon Bedrock)
・AI SaaS
GitHub Copilot
Dify
Cursor
Cline
Devin
NotebookLM
＜参考記事＞
コーポレートサイト
https://www.kakehashi.life/
採用サイト
https://recruit.kakehashi.life/
テックブログ
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/
カケハシ会社説明資料
https://speakerdeck.com/kakehashi/company-deck
求める経験 / スキル
■必須スキル
セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験
品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験
クラウドサービス上での開発・運用経験
Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験
組織横断的な課題解決経験
■歓迎スキル
Databricks上でのデータプラットフォーム開発の経験
Terraformの開発・運用経験
データガバナンスやデータマネジメントの経験（攻めと守り両面のガバナンスルールの策定と浸透や、その実践）
医療や金融データなどのセンシティブなデータを取り扱った経験
社内外への技術発信の経験
セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験
品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験
クラウドサービス上での開発・運用経験
Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験
組織横断的な課題解決経験
■歓迎スキル
Databricks上でのデータプラットフォーム開発の経験
Terraformの開発・運用経験
データガバナンスやデータマネジメントの経験（攻めと守り両面のガバナンスルールの策定と浸透や、その実践）
医療や金融データなどのセンシティブなデータを取り扱った経験
社内外への技術発信の経験
従業員数
358名
（2024年5月現在）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
358名
（2024年5月現在）
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
国内大手企業様向けITインフラ構築案件をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、チームリーダーとしてご担当いただきます。
プライムベンダーとして顧客に近い位置で以下の業務をリードしていただけます。
・顧客の課題解決や新規の取り組みとなるITインフラ構築プロジェクトを立案・推進
・プリセールス、システム提案・見積・プロジェクト計画の策定
・上流工程～リリースまでのプロジェクトマネジメント
・パートナー会社との協業および成果物の品質管理
【担当いただきたい業務内容】
インフラ領域のプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、アーキテクト、設計・構築
＜案件例＞
・Webサイトの開発： SPA(React/Anguler)によるアプリケーション実行基盤の設計・構築 / 3～7名のウォータフォール
・ショッピングサイトの他系連携API開発： コンテナやAPIマネジメントを活用 / 5～10名のウォーターフォール
・顧客CCoE推進支援： クラウド利活用支援、ガバナンス強化検討・設計・実装 / 数名/月
＜業務内容例＞
①インフラ領域におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー(上流～リリースまでのプロジェクトマネジメント)
②インフラ案件のプリセールス(システム提案、見積、計画)
③インフラ案件の要件定義、設計
【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用したITインフラ構築案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・インフラ構築業務だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
【組織構成・雰囲気】
・キャリア入社も新卒入社もおり、多様な人材が活躍できる風土です。
国内大手企業様向けITインフラ構築案件をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、チームリーダーとしてご担当いただきます。
プライムベンダーとして顧客に近い位置で以下の業務をリードしていただけます。
・顧客の課題解決や新規の取り組みとなるITインフラ構築プロジェクトを立案・推進
・プリセールス、システム提案・見積・プロジェクト計画の策定
・上流工程～リリースまでのプロジェクトマネジメント
・パートナー会社との協業および成果物の品質管理
【担当いただきたい業務内容】
インフラ領域のプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、アーキテクト、設計・構築
＜案件例＞
・Webサイトの開発： SPA(React/Anguler)によるアプリケーション実行基盤の設計・構築 / 3～7名のウォータフォール
・ショッピングサイトの他系連携API開発： コンテナやAPIマネジメントを活用 / 5～10名のウォーターフォール
・顧客CCoE推進支援： クラウド利活用支援、ガバナンス強化検討・設計・実装 / 数名/月
＜業務内容例＞
①インフラ領域におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー(上流～リリースまでのプロジェクトマネジメント)
②インフラ案件のプリセールス(システム提案、見積、計画)
③インフラ案件の要件定義、設計
【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用したITインフラ構築案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・インフラ構築業務だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
【組織構成・雰囲気】
・キャリア入社も新卒入社もおり、多様な人材が活躍できる風土です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
以下全てのご経験をお持ちの方
・クラウド基盤（AWS,Azure,GCP等）を用いたITインフラ設計・構築・提案・運用経験を5年以上お持ちの方
【歓迎（WANT）】
・SRE/DevOpsエンジニアとしてのご経験をお持ちの方
・CI/CD、IaC(Terraform等)、コンテナ（DockerやKubernetes等）の技術知見をお持ちの方
・アプリケーションに関する知識をお持ちの方
・クラウドセキュリティ（ガバナンス強化、標準設計、権限管理、ゼロトラスト）推進・整備に関わるご経験をお持ちの方
・プロジェクトマネージメントないしプロジェクトリーダーのご経験をお持ちの方
・プリセールス活動の経験をお持ちの方
・オンプレ領域における技術的知見をお持ちの方
以下全てのご経験をお持ちの方
・クラウド基盤（AWS,Azure,GCP等）を用いたITインフラ設計・構築・提案・運用経験を5年以上お持ちの方
【歓迎（WANT）】
・SRE/DevOpsエンジニアとしてのご経験をお持ちの方
・CI/CD、IaC(Terraform等)、コンテナ（DockerやKubernetes等）の技術知見をお持ちの方
・アプリケーションに関する知識をお持ちの方
・クラウドセキュリティ（ガバナンス強化、標準設計、権限管理、ゼロトラスト）推進・整備に関わるご経験をお持ちの方
・プロジェクトマネージメントないしプロジェクトリーダーのご経験をお持ちの方
・プリセールス活動の経験をお持ちの方
・オンプレ領域における技術的知見をお持ちの方
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
非公開
仕事内容
【主なミッション】
• レガシーシステムにおけるデータの課題を認識し、自ら解決策（仕様）を提案・実行する
• データベース、データテーブルの定義・設計および構築の主導
• Google Cloud Platform (GCP), Azure, AWSを中心としたクラウド環境でのベンダー共同企画
【仕事内容】
当社では、長年利用してきた基幹システムを活かしながら、顧客体験の向上および業務改革を目的としたDX推進に取り組んでいま
す。
現在は、蓄積されたデータを整理・統合し、各種施策へ活用していくための体制強化を進めています。
本ポジションでは、データベース／データ基盤領域の中核メンバーとして、データベースの検討段階からプロジェクトに参画いただ
きます。
★業務効率化に向けた提案からツール選定、実務対応までを一貫して担い、
大量のデータを安全かつ効率的に保存・検索・活用できる状態を実現することがミッションです。
単なる実装担当ではなく、当社にとって最適なデータ構造や将来の拡張性、現場業務への定着までを見据え、
「社内のデータベースオーナー」として設計思想づくりからリードする役割を期待しています。
基幹システムを前提としつつ、その外側に広がる顧客接点データや業務固有データの管理・活用方法を整理し、
当社にとって現実的なデータ管理・活用の仕組みを形にしていくポジションです。
入社後は、データベース構築業務を主軸としつつ、業務理解を深める目的でDX推進部の業務にも一部関わっていただきます。
DX推進部にて、現在以下の業務をおこなっております。
■業務効率化ツールの企画・運営に関する業務
・新機能・改善施策の企画立案
・関係部署・外部ベンダーとの調整
・プロジェクトの進行管理、総括事務局業務
■基幹システムからのデータ抽出・整理・統合
・各種顧客・顧客接点データの吸い上げ、整備、統合
・データ活用に向けたルール設計、運用推進
■データ分析および活用企画の推進
・顧客データを用いた分析、レポーティング
・マーケティング、営業、アフターサービスへの活用企画
・データに基づく業務改善・顧客体験向上施策の立案
＜ご参考＞使用ツール
トヨタ基幹システム各種、Access、VBA、Power BI
※入社後は、ご経験やスキルに応じて担当業務を決定します
• レガシーシステムにおけるデータの課題を認識し、自ら解決策（仕様）を提案・実行する
• データベース、データテーブルの定義・設計および構築の主導
• Google Cloud Platform (GCP), Azure, AWSを中心としたクラウド環境でのベンダー共同企画
【仕事内容】
当社では、長年利用してきた基幹システムを活かしながら、顧客体験の向上および業務改革を目的としたDX推進に取り組んでいま
す。
現在は、蓄積されたデータを整理・統合し、各種施策へ活用していくための体制強化を進めています。
本ポジションでは、データベース／データ基盤領域の中核メンバーとして、データベースの検討段階からプロジェクトに参画いただ
きます。
★業務効率化に向けた提案からツール選定、実務対応までを一貫して担い、
大量のデータを安全かつ効率的に保存・検索・活用できる状態を実現することがミッションです。
単なる実装担当ではなく、当社にとって最適なデータ構造や将来の拡張性、現場業務への定着までを見据え、
「社内のデータベースオーナー」として設計思想づくりからリードする役割を期待しています。
基幹システムを前提としつつ、その外側に広がる顧客接点データや業務固有データの管理・活用方法を整理し、
当社にとって現実的なデータ管理・活用の仕組みを形にしていくポジションです。
入社後は、データベース構築業務を主軸としつつ、業務理解を深める目的でDX推進部の業務にも一部関わっていただきます。
DX推進部にて、現在以下の業務をおこなっております。
■業務効率化ツールの企画・運営に関する業務
・新機能・改善施策の企画立案
・関係部署・外部ベンダーとの調整
・プロジェクトの進行管理、総括事務局業務
■基幹システムからのデータ抽出・整理・統合
・各種顧客・顧客接点データの吸い上げ、整備、統合
・データ活用に向けたルール設計、運用推進
■データ分析および活用企画の推進
・顧客データを用いた分析、レポーティング
・マーケティング、営業、アフターサービスへの活用企画
・データに基づく業務改善・顧客体験向上施策の立案
＜ご参考＞使用ツール
トヨタ基幹システム各種、Access、VBA、Power BI
※入社後は、ご経験やスキルに応じて担当業務を決定します
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
• RDBを中心としたデータベース／データテーブルの定義設計、構築実務経験
• 正確なデータ抽出に加え、ダブルチェックスキーム（ミスを防ぐ仕組み）を自ら設計でき
る能力
【歓迎（WANT）】
• セマンティック型データベースの設計経験
• Python（pandas、Jupyter等）を用いた実務経験
• RPA（PowerAutomate、WinActor）の設計経験
• 経営層向けのサマリー資料・プレゼンテーションスライドの作成経験
【その他】
＜求める人物像＞
• 「ゼロからの業務立ち上げ」を技術面からリードすることにやりがいを感じる開拓者
• エンジニアリングの知識を持ちつつ、ビジネス課題の解決にコミットできる方
• RDBを中心としたデータベース／データテーブルの定義設計、構築実務経験
• 正確なデータ抽出に加え、ダブルチェックスキーム（ミスを防ぐ仕組み）を自ら設計でき
る能力
【歓迎（WANT）】
• セマンティック型データベースの設計経験
• Python（pandas、Jupyter等）を用いた実務経験
• RPA（PowerAutomate、WinActor）の設計経験
• 経営層向けのサマリー資料・プレゼンテーションスライドの作成経験
【その他】
＜求める人物像＞
• 「ゼロからの業務立ち上げ」を技術面からリードすることにやりがいを感じる開拓者
• エンジニアリングの知識を持ちつつ、ビジネス課題の解決にコミットできる方
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
アイリス株式会社
仕事内容
【仕事概要】
・現状のテスト課題抽出と施策立案・実行
・体系的なテスト計画の策定・設計及び実行
・テストチームのリード及びマネジメント業務
・自動化を含めた効率的かつ効果的なテストの検討と実践
・テスト実行の進捗管理・品質分析
・テスト結果のレポーティング・改善提案
・開発チームとの連携・調整
【身を置く環境】
・品質保証に関する活動、テストの技術選定について裁量と責任が与えられる
・新たな医療機器&サービスのテストを、ゼロから「設計」「構築」「運用」できる
・AI / HW / SWの各チームと共に品質向上活動を実施することができる
・大量のデータを保有するデータシステムに携わることができる
⬢ 開発環境
・開発言語：JavaScript、TypeScript、Python
・フレームワーク：React、FastAPI
・構成管理：GitHub
・データベース：MySQL
・インフラ環境：AWS
・仮想環境：**Docker
・テストツール：MagicPod
・デザインツール：Figma
・コミュニケーション：Slack
・社内ツール：GoogleWorkspace、esa、Notion
・タスク管理：Redmine
・現状のテスト課題抽出と施策立案・実行
・体系的なテスト計画の策定・設計及び実行
・テストチームのリード及びマネジメント業務
・自動化を含めた効率的かつ効果的なテストの検討と実践
・テスト実行の進捗管理・品質分析
・テスト結果のレポーティング・改善提案
・開発チームとの連携・調整
【身を置く環境】
・品質保証に関する活動、テストの技術選定について裁量と責任が与えられる
・新たな医療機器&サービスのテストを、ゼロから「設計」「構築」「運用」できる
・AI / HW / SWの各チームと共に品質向上活動を実施することができる
・大量のデータを保有するデータシステムに携わることができる
⬢ 開発環境
・開発言語：JavaScript、TypeScript、Python
・フレームワーク：React、FastAPI
・構成管理：GitHub
・データベース：MySQL
・インフラ環境：AWS
・仮想環境：**Docker
・テストツール：MagicPod
・デザインツール：Figma
・コミュニケーション：Slack
・社内ツール：GoogleWorkspace、esa、Notion
・タスク管理：Redmine
求める経験 / スキル
■必須スキル
以下のいずれかまたは両方
・テストメンバーとして5年以上の実務経験
・テストリーダーとして同一案件で連続1年以上の実務経験
・テストまたはその他のチームにおいて、プロジェクト＆ピープルマネジメント経験（3年以上）
今回のポジションは、プロジェクトとともにピープルマネジメントも担える方をイメージして探しております。
上記の年数はあくまでイメージであり、これまでに業務と人をまとめて来た
ご経験を求めております。
■歓迎スキル
・MagicPod等のテスト自動化ツールの導入や運用経験
・JSTQB認定テスト技術者資格 / JCSQEソフトウェア品質技術者資格認定 /
IT検証技術者認定試験（IVEC）などの資格保有者
・ハードウェアや組み込みOSに関するテストの知識&経験
■求める人材像
・事業部や各開発チームと気持ちの良いコミュニケーションを取りながら業務に従事できる方
・本質的な課題や目的と向き合い、高い専門性を発揮できる方
・新しい技術開発を楽しむことができる方
・主体性を持って業務課題に取り組める方
・プロフェッショナルとして事業やプロダクトの成長に伴走できる方
以下のいずれかまたは両方
・テストメンバーとして5年以上の実務経験
・テストリーダーとして同一案件で連続1年以上の実務経験
・テストまたはその他のチームにおいて、プロジェクト＆ピープルマネジメント経験（3年以上）
今回のポジションは、プロジェクトとともにピープルマネジメントも担える方をイメージして探しております。
上記の年数はあくまでイメージであり、これまでに業務と人をまとめて来た
ご経験を求めております。
■歓迎スキル
・MagicPod等のテスト自動化ツールの導入や運用経験
・JSTQB認定テスト技術者資格 / JCSQEソフトウェア品質技術者資格認定 /
IT検証技術者認定試験（IVEC）などの資格保有者
・ハードウェアや組み込みOSに関するテストの知識&経験
■求める人材像
・事業部や各開発チームと気持ちの良いコミュニケーションを取りながら業務に従事できる方
・本質的な課題や目的と向き合い、高い専門性を発揮できる方
・新しい技術開発を楽しむことができる方
・主体性を持って業務課題に取り組める方
・プロフェッショナルとして事業やプロダクトの成長に伴走できる方
従業員数
100名
勤務地
東京都
想定年収
630 万円 ~ 800 万円
従業員数
100名
ウェルスナビ株式会社
仕事内容
■期待する役割
データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。
そのために、データ基盤を1から設計・開発して頂きます。
並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。
■仕事内容詳細
▼メイン業務としてデータ基盤上でSQLを作成しデータ抽出をお任せします（7割程度）
・当社や提携先主催のマーケティングキャンペーンの達成者抽出
・新規キャンペーン企画時のデータの観点からの実現性調査・改善提案
・社外への公表数字の抽出・レビュー
・管理部門や監査法人向けのデータ抽出
・カスタマーサービス部門向けの顧客取引状況のデータ抽出
・各種KPIデータ抽出・可視化
▼以下状況に応じてお任せします
エンジニアと連携したデータパイプライン上のSQL作成・設計
・分析用データマート設計・作成・運用
・各種データ基盤を使ったアプリケーションのSQL作成・レビュー
・SQLチューニングによる速度改善
データ利活用支援
・データカタログの導入・運用
・他チームからのデータに対する問い合わせ対応
・データの利活用改善によるコスト削減
・新規事業データのデータマネジメント
■ポジションの魅力
1. 全社横断的な関わりと事業成長の「手触り感」
・特定の部門だけでなく、全社横断的な立場でデータ抽出業務に関わることができ、社内のデータの扱い方が自然と見えてくる面白さを感じられます。
・日々の預かり資産の状況など、データ抽出の立場からビジネスや事業グロースの手触り感を得られます。
2. 企画設計から関与できる「対等」なパートナーシップ
・単に決まった作業をこなすのではなく、データの精度の重要性が共通認識としてあるため、事業側と対等な立場でコミュニケーションができます 。
・内容が固まりきっていないキャンペーンの企画段階から、データ抽出の観点で実現可能性の相談を受けるなど、事業サイドからも質問を投げてくれる関係性です。
・効果の最大化や抽出のシンプルさなどを考慮し、複雑な条件であれば別の条件を提案するなど、マーケティングの設計そのものに関わることができます。
3. 金融知識と折衝スキルの習得・向上
・データの側面から金融業界への理解を深めることができ、資産運用を身近に感じられるようになります。
・関わるチーム（マーケティング、アライアンス、経営企画、カスタマーサポートなど）やステークホルダーが多いため、周囲の協力やアドバイスを得ながら折衝していくスキルが身につきます。
4. 働きやすい業務環境
・「ざっくりで良いから早く」という依頼ではなく、期限がしっかり確保されており、時間的にも精神的にも余裕を持って業務を進めることができます。
■技術スタック
・DWH：BigQuery
・インフラ：AWS, GCP
・ワークフローエンジン・ETL: Airflow(MWAA)・Dataform
・使用言語：SQL, Pythonなど
データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。
そのために、データ基盤を1から設計・開発して頂きます。
並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。
■仕事内容詳細
▼メイン業務としてデータ基盤上でSQLを作成しデータ抽出をお任せします（7割程度）
・当社や提携先主催のマーケティングキャンペーンの達成者抽出
・新規キャンペーン企画時のデータの観点からの実現性調査・改善提案
・社外への公表数字の抽出・レビュー
・管理部門や監査法人向けのデータ抽出
・カスタマーサービス部門向けの顧客取引状況のデータ抽出
・各種KPIデータ抽出・可視化
▼以下状況に応じてお任せします
エンジニアと連携したデータパイプライン上のSQL作成・設計
・分析用データマート設計・作成・運用
・各種データ基盤を使ったアプリケーションのSQL作成・レビュー
・SQLチューニングによる速度改善
データ利活用支援
・データカタログの導入・運用
・他チームからのデータに対する問い合わせ対応
・データの利活用改善によるコスト削減
・新規事業データのデータマネジメント
■ポジションの魅力
1. 全社横断的な関わりと事業成長の「手触り感」
・特定の部門だけでなく、全社横断的な立場でデータ抽出業務に関わることができ、社内のデータの扱い方が自然と見えてくる面白さを感じられます。
・日々の預かり資産の状況など、データ抽出の立場からビジネスや事業グロースの手触り感を得られます。
2. 企画設計から関与できる「対等」なパートナーシップ
・単に決まった作業をこなすのではなく、データの精度の重要性が共通認識としてあるため、事業側と対等な立場でコミュニケーションができます 。
・内容が固まりきっていないキャンペーンの企画段階から、データ抽出の観点で実現可能性の相談を受けるなど、事業サイドからも質問を投げてくれる関係性です。
・効果の最大化や抽出のシンプルさなどを考慮し、複雑な条件であれば別の条件を提案するなど、マーケティングの設計そのものに関わることができます。
3. 金融知識と折衝スキルの習得・向上
・データの側面から金融業界への理解を深めることができ、資産運用を身近に感じられるようになります。
・関わるチーム（マーケティング、アライアンス、経営企画、カスタマーサポートなど）やステークホルダーが多いため、周囲の協力やアドバイスを得ながら折衝していくスキルが身につきます。
4. 働きやすい業務環境
・「ざっくりで良いから早く」という依頼ではなく、期限がしっかり確保されており、時間的にも精神的にも余裕を持って業務を進めることができます。
■技術スタック
・DWH：BigQuery
・インフラ：AWS, GCP
・ワークフローエンジン・ETL: Airflow(MWAA)・Dataform
・使用言語：SQL, Pythonなど
求める経験 / スキル
■必須要件
・SQL (BigQuery, Presto, MySQLなど) を用いたデータ処理の実務経験3年以上
・スクリプト言語 (Python, JavaScriptなど) を用いた開発・運用・保守経験3年以上
・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験
・分析用データマート作成経験
・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方
■歓迎要件
・大規模データにおけるETLの設計・実装経験
・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
・Webアプリケーションの開発経験
・クエリレビューの経験
・dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験
・BIツールを活用したダッシュボード構築の経験
・SQL (BigQuery, Presto, MySQLなど) を用いたデータ処理の実務経験3年以上
・スクリプト言語 (Python, JavaScriptなど) を用いた開発・運用・保守経験3年以上
・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験
・分析用データマート作成経験
・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方
■歓迎要件
・大規模データにおけるETLの設計・実装経験
・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
・Webアプリケーションの開発経験
・クエリレビューの経験
・dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験
・BIツールを活用したダッシュボード構築の経験
従業員数
214名
（2025年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 800 万円
従業員数
214名
（2025年3月末時点）
株式会社レゾナック
仕事内容
＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜業務概要＞
・全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現する
＜業務詳細＞
・全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計
全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導
・データガバナンスルールの整備と推進
データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化
・データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）
ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善
＜所属部署＞
CDIO エンタープライズシステム部 データトランスフォーメーショングループ
＜やり甲斐・魅力点＞
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・メーカーの社内SEとして事業のモノづくりを直接支援したり、CxO組織への貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、データやシステムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。
＜キャリアパス＞
・データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
・中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後のレゾナックで新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です
・リーダー職とプロフェッショナル職（いづれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜業務概要＞
・全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現する
＜業務詳細＞
・全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計
全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導
・データガバナンスルールの整備と推進
データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化
・データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）
ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善
＜所属部署＞
CDIO エンタープライズシステム部 データトランスフォーメーショングループ
＜やり甲斐・魅力点＞
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・メーカーの社内SEとして事業のモノづくりを直接支援したり、CxO組織への貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、データやシステムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。
＜キャリアパス＞
・データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
・中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後のレゾナックで新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です
・リーダー職とプロフェッショナル職（いづれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
求める経験 / スキル
＜必須＞
・データガバナンスや、マスタ管理／メタデータ管理等を含むデータマネジメント領域での実務経験
・データ基盤（DWH／データレイク等）の構築・運用に関するプロジェクトリードまたは中核メンバーとしての実務経験
・SQLやBIツールの活用経験、およびクラウドプラットフォーム（AWS／Azure／GCP等）に関する基本的理解
・IT部門・業務部門双方と信頼関係を築くための高いコミュニケーション力とファシリテーション能力
・プロジェクトマネジメントスキル（要件定義、進行管理、ベンダーコントロール等）
＜歓迎＞
・システム統合やPMI対応を含む、部門横断・多組織間でのシステム／データ統合プロジェクトへの参画経験
・業務部門との折衝・要件定義を通じたITと業務の橋渡し経験（ユーザ部門との関係構築含む）
・データモデリング、ETL、メタデータ管理、マスタ統合など、データアーキテクチャ全般に関する実践的な知識
・データガバナンスに関する体系的理解（データ定義標準、品質管理、権限設計、ポリシー策定等）
・後進メンバーの育成経験、または人材育成・指導に必要な知識（技術面および業務遂行能力の両面からの支援スキル）
・データガバナンスや、マスタ管理／メタデータ管理等を含むデータマネジメント領域での実務経験
・データ基盤（DWH／データレイク等）の構築・運用に関するプロジェクトリードまたは中核メンバーとしての実務経験
・SQLやBIツールの活用経験、およびクラウドプラットフォーム（AWS／Azure／GCP等）に関する基本的理解
・IT部門・業務部門双方と信頼関係を築くための高いコミュニケーション力とファシリテーション能力
・プロジェクトマネジメントスキル（要件定義、進行管理、ベンダーコントロール等）
＜歓迎＞
・システム統合やPMI対応を含む、部門横断・多組織間でのシステム／データ統合プロジェクトへの参画経験
・業務部門との折衝・要件定義を通じたITと業務の橋渡し経験（ユーザ部門との関係構築含む）
・データモデリング、ETL、メタデータ管理、マスタ統合など、データアーキテクチャ全般に関する実践的な知識
・データガバナンスに関する体系的理解（データ定義標準、品質管理、権限設計、ポリシー策定等）
・後進メンバーの育成経験、または人材育成・指導に必要な知識（技術面および業務遂行能力の両面からの支援スキル）
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
勤務地
東京都
想定年収
690 万円 ~ 1,340 万円
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
仕事内容
■本番運用管理
本番運用管理:
・日本におけるインフラストラクチャーシステムの本番環境の安定性およびパフォーマンスを管理する。対象には、デスクトップ、サーバー、データベース、ネットワークインフラ、ストレージシステム、ID管理が含まれる。
・金融サービス業務を支える重要なテクノロジーインフラの円滑な運用を確保する。
・金融サービスに求められる厳格な可用性要件を満たすため、システムパフォーマンスを監視し、最適化する。
本番運用管理:
・日本におけるインフラストラクチャーシステムの本番環境の安定性およびパフォーマンスを管理する。対象には、デスクトップ、サーバー、データベース、ネットワークインフラ、ストレージシステム、ID管理が含まれる。
・金融サービス業務を支える重要なテクノロジーインフラの円滑な運用を確保する。
・金融サービスに求められる厳格な可用性要件を満たすため、システムパフォーマンスを監視し、最適化する。
求める経験 / スキル
技術スキル:
・エンタープライズインフラ構成要素に関する深い理解。対象には、サーバー、データベース、ネットワーク、ストレージが含まれる。
・ID管理およびセキュリティシステムに関する経験。
・ITILまたは類似するサービスマネジメントフレームワークに関する知識。
・金融サービスに関する規制要件およびオペレーショナルリスク管理に関する知識。
・パブリッククラウド技術に関する知識があれば尚可。
・エンタープライズインフラ構成要素に関する深い理解。対象には、サーバー、データベース、ネットワーク、ストレージが含まれる。
・ID管理およびセキュリティシステムに関する経験。
・ITILまたは類似するサービスマネジメントフレームワークに関する知識。
・金融サービスに関する規制要件およびオペレーショナルリスク管理に関する知識。
・パブリッククラウド技術に関する知識があれば尚可。
勤務地
東京都
想定年収
1,500 万円 ~ 2,500 万円
仕事内容
アナリティクスの世界で、クライアントのビジネス判断を支えるデータを集め、分析し、活用する役割を担います。
データエンジニアリングのコンサルタントとして、
ビジネス要件を技術的なソリューションに変換し、データ設計サービスの計画と実装をサポートします。データの収集から分析までの流れを設計・構築し、クライアントのビジネス推進をサポートします。
◆仕事内容について
ビジネス要件を技術ソリューションに変換する
データ設計サービスの計画と実装をサポートする
Azureクラウドデータ技術を使用したデータソリューションのアーキテクチャを提供する
最新のデータパイプラインとデータストリームを設計・構築する
データサービスAPIを設計・構築する
アドバンストアナリティクスの為のデータアクセスとデータウェアハウスの設計を維持する
データエンジニアリングのコンサルタントとして、
ビジネス要件を技術的なソリューションに変換し、データ設計サービスの計画と実装をサポートします。データの収集から分析までの流れを設計・構築し、クライアントのビジネス推進をサポートします。
◆仕事内容について
ビジネス要件を技術ソリューションに変換する
データ設計サービスの計画と実装をサポートする
Azureクラウドデータ技術を使用したデータソリューションのアーキテクチャを提供する
最新のデータパイプラインとデータストリームを設計・構築する
データサービスAPIを設計・構築する
アドバンストアナリティクスの為のデータアクセスとデータウェアハウスの設計を維持する
求める経験 / スキル
◆スキルと経験
ビジネスユースケースをテクノロジーソリューションに変える経験
データとアナリティクスソリューションのビジネスプロセスマッピングの経験
Azure Data and Analyticsサービスを使用したビジネス問題の解決能力
.NET C#とT-SQLの習熟、PythonとSparkの知識
Azure Data Factory、Azure Data Lake、Azure Databricks、Azure SQLの知識
データサイエンスと機械学習のためのデータ準備経験
◆求められる人物像
このロールで求められる特性
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
◆キャリア
アバナードで働くことの魅力
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
18度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
ビジネスユースケースをテクノロジーソリューションに変える経験
データとアナリティクスソリューションのビジネスプロセスマッピングの経験
Azure Data and Analyticsサービスを使用したビジネス問題の解決能力
.NET C#とT-SQLの習熟、PythonとSparkの知識
Azure Data Factory、Azure Data Lake、Azure Databricks、Azure SQLの知識
データサイエンスと機械学習のためのデータ準備経験
◆求められる人物像
このロールで求められる特性
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
◆キャリア
アバナードで働くことの魅力
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
18度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,050 万円
キリンビジネスシステム株式会社
仕事内容
入社後はキリングループのデータ利活用を推進するデータガバナンス組織として、ルールの浸透や活用基盤の整備に関連する業務を担当頂きます。
・データメッシュの構想を踏まえたキリングループのデータガバナンス、データマネジメントに関するルール策定・ガバナンスの遂行
・データ活用基盤の開発・運用・保守
・事業会社や各開発案件におけるデータ活用に関する支援
※現在は、中核となるデータ基盤のHUBとなる仕組みの構築を行っています。
・Databricksを中心としたデータ基盤の環境を事業へ提供（Snowflakeもあり）
・社外・社内データを各データ基盤へ公開・提供
・横断的メタデータ管理
【担当工程】
事業が利用するデータ基盤の環境構築、要求データの取得（IF対応）の開発・運用
開発案件に対する支援（データ活用に関連する企画構想、要件定義等）
最新のアーキテクチャを複数扱っており、ソリューションに依存しないスキル・経験を得られます。
【技術キーワード】
データ活用基盤：Databricks、Snowflake、BigQuary
ツール：Fivetran、dbt、GitHub
技術要素：Python、SQL、クラウドのデータサービス
IaaS:Azure、AWS,GCP
データ基盤はAzureをベースとしたDatabricksが中心となりますが、マルチクラウドの利用が前提となっています。
社内データはSAP S4/HANA,SaaS、AWS上のスクラッチ開発のシステムが中心となります。
働き方について
ハイブリット勤務(出社/在宅)
毎週木曜日出社日、それ以外は対面打ち合わせなど必要に応じて出社
固定出社日以外はリモート可能。家庭の事情等柔軟に在宅、出社を選択可能。
ZXYなどシェアオフィスを会社の制度として利用可能。
※入社初期はチームビルドやOJTを含め出社頻度が高くなる想定です。
また、ご担当する案件で必要とされるコミュニケーションにより出社頻度や曜日が変わる可能性があります。
※風通しよくフラットにコミュニケーションをとりながら、経験に応じて少しストレッチな案件へチャレンジできる環境です。
・データメッシュの構想を踏まえたキリングループのデータガバナンス、データマネジメントに関するルール策定・ガバナンスの遂行
・データ活用基盤の開発・運用・保守
・事業会社や各開発案件におけるデータ活用に関する支援
※現在は、中核となるデータ基盤のHUBとなる仕組みの構築を行っています。
・Databricksを中心としたデータ基盤の環境を事業へ提供（Snowflakeもあり）
・社外・社内データを各データ基盤へ公開・提供
・横断的メタデータ管理
【担当工程】
事業が利用するデータ基盤の環境構築、要求データの取得（IF対応）の開発・運用
開発案件に対する支援（データ活用に関連する企画構想、要件定義等）
最新のアーキテクチャを複数扱っており、ソリューションに依存しないスキル・経験を得られます。
【技術キーワード】
データ活用基盤：Databricks、Snowflake、BigQuary
ツール：Fivetran、dbt、GitHub
技術要素：Python、SQL、クラウドのデータサービス
IaaS:Azure、AWS,GCP
データ基盤はAzureをベースとしたDatabricksが中心となりますが、マルチクラウドの利用が前提となっています。
社内データはSAP S4/HANA,SaaS、AWS上のスクラッチ開発のシステムが中心となります。
働き方について
ハイブリット勤務(出社/在宅)
毎週木曜日出社日、それ以外は対面打ち合わせなど必要に応じて出社
固定出社日以外はリモート可能。家庭の事情等柔軟に在宅、出社を選択可能。
ZXYなどシェアオフィスを会社の制度として利用可能。
※入社初期はチームビルドやOJTを含め出社頻度が高くなる想定です。
また、ご担当する案件で必要とされるコミュニケーションにより出社頻度や曜日が変わる可能性があります。
※風通しよくフラットにコミュニケーションをとりながら、経験に応じて少しストレッチな案件へチャレンジできる環境です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・データ基盤(データマート/データレイク/データウェアハウス)などの構築/運用経験
・要件定義の経験
【歓迎（WANT）】
・Databricks,Snowflakeの導入・運用経験
・データマネジメント/ガバナンス策定の経験
・MDMやTDMに関するルール策定、構築の経験・事業会社のビジネスに興味を持ち、ビジネスとデータを紐づけて語ることができる
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ、ネットワークの知見を有している
・一連のプロダクトライフサイクルに一貫して関与した実務経験（企画・要件整理・設計・開発・リリース・改善・運用まで）
・新規開発プロジェクトへの参画経験 （PO／PM／PL等のリード経験があれば尚可）
【求める人物像】
・主体性、責任感
・前例や決まった枠組みがない状態でも企画、計画作成ができる
・未来志向
・新しい価値を創造する課題解決能力
・未経験の領域でも前向きにチャレンジできる
・良好なチームワークを築くコミュニケーション意識
・データ基盤(データマート/データレイク/データウェアハウス)などの構築/運用経験
・要件定義の経験
【歓迎（WANT）】
・Databricks,Snowflakeの導入・運用経験
・データマネジメント/ガバナンス策定の経験
・MDMやTDMに関するルール策定、構築の経験・事業会社のビジネスに興味を持ち、ビジネスとデータを紐づけて語ることができる
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ、ネットワークの知見を有している
・一連のプロダクトライフサイクルに一貫して関与した実務経験（企画・要件整理・設計・開発・リリース・改善・運用まで）
・新規開発プロジェクトへの参画経験 （PO／PM／PL等のリード経験があれば尚可）
【求める人物像】
・主体性、責任感
・前例や決まった枠組みがない状態でも企画、計画作成ができる
・未来志向
・新しい価値を創造する課題解決能力
・未経験の領域でも前向きにチャレンジできる
・良好なチームワークを築くコミュニケーション意識
従業員数
400名
（2026年7月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 850 万円
従業員数
400名
（2026年7月1日時点）
大手メーカー
仕事内容
【事業内容】
ICW事業では、現在の日本が抱える社会課題に直結した新規事業として複数のSaaS事業を展開しており、各サービスやマーケ/セールス/CS等のGTM活動から収集されたデータをサービス横断型で活用できるデータプラットフォームの構築を進めています。今回、本プラットフォームの拡大を行っていくため、体制強化にあたり採用活動を実施しています。
【業務内容詳細】
・ICW事業におけるデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・技術戦略の策定および全体リード
・Databricksを中核としたLakehouse型データ基盤の設計方針策定・アーキテクチャ設計・最適化
・データ基盤における非機能要件（スケーラビリティ、可用性、セキュリティ、コスト）の設計および統括
・各プロダクトおよび業務システムとのデータ統合方針の策定（ETL/ELT、ストリーミング含む）
・データパイプライン設計・実装における技術的意思決定およびレビュー
・データ品質・監視・運用設計の方針策定およびSRE観点での安定稼働のリード
・データガバナンスおよびアクセス制御（RBAC）の設計方針策定
・Databricksおよびクラウド基盤のコスト最適化方針の策定・管理
・Data/AIエンジニア、PFエンジニア、Analytics Engineer等と連携した開発推進および技術リード
・チームの技術力向上に向けたレビュー、標準化、ベストプラクティスの整備
【携わる商材】
法人向ITサービスやDXサービス。KOTOBAL（自治体・他業種向けハイブリッド通訳アプリ）、COCOMITE（オンラインマニュアル共有サービス）、tomoLinks（学習支援サービス）など
【本ポジションの魅力】
・複数のB2B SaaS（KOTOBAL / COCOMITE / tomoLinks等）を横断するデータを統合し、事業の意思決定を支えるデータプラットフォームの中核設計をリードできるポジション
・Databricksを中核としたLakehouse型データ基盤の立ち上げ・高度化において、アーキテクチャおよび技術方針の策定を主導できる環境
・単なる基盤構築ではなく、事業KPI（MRR、LTV、チャーン等）やAI活用に直結する“価値創出型データ基盤”の設計責任を担うことができる
・RevOps / Data・AIエンジニア / プロダクトチームと連携し、データを起点とした事業成長を技術面からリードできる
・将来的には、リアルタイムデータ処理、AI基盤（MLOps / Feature Platform）への拡張など、データ・AI基盤全体の技術責任者としてのキャリア形成が可能
・不確実性の高い環境において、技術選定・アーキテクチャ設計・開発方針の意思決定を担うリードエンジニアとしての役割を期待
【リモートワーク頻度】
コニカミノルタ全社として週3日以上の出社を推奨し、その他の日は業務内容に応じて柔軟に運用しています。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
ICW事業では、現在の日本が抱える社会課題に直結した新規事業として複数のSaaS事業を展開しており、各サービスやマーケ/セールス/CS等のGTM活動から収集されたデータをサービス横断型で活用できるデータプラットフォームの構築を進めています。今回、本プラットフォームの拡大を行っていくため、体制強化にあたり採用活動を実施しています。
【業務内容詳細】
・ICW事業におけるデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・技術戦略の策定および全体リード
・Databricksを中核としたLakehouse型データ基盤の設計方針策定・アーキテクチャ設計・最適化
・データ基盤における非機能要件（スケーラビリティ、可用性、セキュリティ、コスト）の設計および統括
・各プロダクトおよび業務システムとのデータ統合方針の策定（ETL/ELT、ストリーミング含む）
・データパイプライン設計・実装における技術的意思決定およびレビュー
・データ品質・監視・運用設計の方針策定およびSRE観点での安定稼働のリード
・データガバナンスおよびアクセス制御（RBAC）の設計方針策定
・Databricksおよびクラウド基盤のコスト最適化方針の策定・管理
・Data/AIエンジニア、PFエンジニア、Analytics Engineer等と連携した開発推進および技術リード
・チームの技術力向上に向けたレビュー、標準化、ベストプラクティスの整備
【携わる商材】
法人向ITサービスやDXサービス。KOTOBAL（自治体・他業種向けハイブリッド通訳アプリ）、COCOMITE（オンラインマニュアル共有サービス）、tomoLinks（学習支援サービス）など
【本ポジションの魅力】
・複数のB2B SaaS（KOTOBAL / COCOMITE / tomoLinks等）を横断するデータを統合し、事業の意思決定を支えるデータプラットフォームの中核設計をリードできるポジション
・Databricksを中核としたLakehouse型データ基盤の立ち上げ・高度化において、アーキテクチャおよび技術方針の策定を主導できる環境
・単なる基盤構築ではなく、事業KPI（MRR、LTV、チャーン等）やAI活用に直結する“価値創出型データ基盤”の設計責任を担うことができる
・RevOps / Data・AIエンジニア / プロダクトチームと連携し、データを起点とした事業成長を技術面からリードできる
・将来的には、リアルタイムデータ処理、AI基盤（MLOps / Feature Platform）への拡張など、データ・AI基盤全体の技術責任者としてのキャリア形成が可能
・不確実性の高い環境において、技術選定・アーキテクチャ設計・開発方針の意思決定を担うリードエンジニアとしての役割を期待
【リモートワーク頻度】
コニカミノルタ全社として週3日以上の出社を推奨し、その他の日は業務内容に応じて柔軟に運用しています。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
求める経験 / スキル
【必須要件】
1.クラウド環境におけるデータ基盤のアーキテクチャ設計・構築経験
（AWS / Azure / GCPいずれか）
2.データ処理基盤の設計・開発経験
3.データパイプライン（ETL/ELT）の設計および技術選定に関わった経験
4.データモデリング（DWH / データマート設計）における設計経験
5.複数ステークホルダーと連携し、技術的意思決定を行いながらプロジェクトをリードした経験
【歓迎要件】
1.Databricksにおけるアーキテクチャ設計・運用経験（Unity Catalog / Delta Lake等）
2.ストリーミング処理（Kafka / Structured Streaming等）の設計・実装経験
3.dbt等を用いたデータ変換・モデリングの設計経験
4.データ品質・データガバナンス（品質管理、RBAC等）の設計経験
5.データを事業価値（KPI・AI活用等）に繋げる視点で意思決定できる能力
【求める人物像】
・ひかれたレールに従うのではなく、事業や技術の状況を踏まえ、自ら課題を定義し解決までリードできる方
・Databricksをはじめとした先端技術に関心を持ちつつ、単なる技術志向に留まらず、事業価値に繋げる視点でモノづくりを楽しめる方
・仮説思考と論理的思考に基づき、構想・戦略の立案から技術的意思決定・実行まで一貫して推進できる方
1.クラウド環境におけるデータ基盤のアーキテクチャ設計・構築経験
（AWS / Azure / GCPいずれか）
2.データ処理基盤の設計・開発経験
3.データパイプライン（ETL/ELT）の設計および技術選定に関わった経験
4.データモデリング（DWH / データマート設計）における設計経験
5.複数ステークホルダーと連携し、技術的意思決定を行いながらプロジェクトをリードした経験
【歓迎要件】
1.Databricksにおけるアーキテクチャ設計・運用経験（Unity Catalog / Delta Lake等）
2.ストリーミング処理（Kafka / Structured Streaming等）の設計・実装経験
3.dbt等を用いたデータ変換・モデリングの設計経験
4.データ品質・データガバナンス（品質管理、RBAC等）の設計経験
5.データを事業価値（KPI・AI活用等）に繋げる視点で意思決定できる能力
【求める人物像】
・ひかれたレールに従うのではなく、事業や技術の状況を踏まえ、自ら課題を定義し解決までリードできる方
・Databricksをはじめとした先端技術に関心を持ちつつ、単なる技術志向に留まらず、事業価値に繋げる視点でモノづくりを楽しめる方
・仮説思考と論理的思考に基づき、構想・戦略の立案から技術的意思決定・実行まで一貫して推進できる方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
【配属部門のミッション・業務概要】
デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献やグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現、更には社会価値創出を果たす。
業務概要としては、グループ主要事業に関連するデータをベースとした価値創出を実現するリアルデータプラットフォームの構築、グループ内の各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等がある。
【当該ポジションのミッション】
本ポジションでは、当社グループが保有するデータ資産を最大限に活用するため、システム企画、要件定義、設計の実施、およびデータマネジメント／データガバナンスの分野に従事します。ウォーターフォール型／アジャイル型／ハイブリッド型など様々な開発があり上流工程の対応や企画・開発業務、稼働後の運用品質向上に向けた運用設計対応など、多岐にわたる活動を主体的にリードいただきます。
【主な業務内容】
上流工程から下流工程まで幅広く担当します。
【具体的な業務内容】
・データ活用・分析基盤の現状分析、グランドデザイン立案、ロードマップ策定
・クラウド等を組み合わせたアーキテクチャの検討、設計、レビュー
・プロジェクトマネジメント（プロジェクト推進における課題抽出・対応方針策定・外部パートナー、グループ会社・関連部門との折衝・実行、ベンダーマネジメント含む）
・運用設計、セキュリティ設計
※業務範囲は保険分野だけでなく、介護・ヘルスケア、モビリティ等の当社グループの事業領域全般となります。
デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献やグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現、更には社会価値創出を果たす。
業務概要としては、グループ主要事業に関連するデータをベースとした価値創出を実現するリアルデータプラットフォームの構築、グループ内の各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等がある。
【当該ポジションのミッション】
本ポジションでは、当社グループが保有するデータ資産を最大限に活用するため、システム企画、要件定義、設計の実施、およびデータマネジメント／データガバナンスの分野に従事します。ウォーターフォール型／アジャイル型／ハイブリッド型など様々な開発があり上流工程の対応や企画・開発業務、稼働後の運用品質向上に向けた運用設計対応など、多岐にわたる活動を主体的にリードいただきます。
【主な業務内容】
上流工程から下流工程まで幅広く担当します。
【具体的な業務内容】
・データ活用・分析基盤の現状分析、グランドデザイン立案、ロードマップ策定
・クラウド等を組み合わせたアーキテクチャの検討、設計、レビュー
・プロジェクトマネジメント（プロジェクト推進における課題抽出・対応方針策定・外部パートナー、グループ会社・関連部門との折衝・実行、ベンダーマネジメント含む）
・運用設計、セキュリティ設計
※業務範囲は保険分野だけでなく、介護・ヘルスケア、モビリティ等の当社グループの事業領域全般となります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・コンサルティングファームもしくは事業会社でフロントエンド、バックエンド問わずSI・サービス開発などのプロジェクト責任者またはプロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを完遂した実務経験
・要件定義・基本設計・詳細設計・システム開発・構築経験を有すること（実務経験3年以上）
【歓迎（WANT）】
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・DL・DWH・DM・ETL・BI等に関する知識・経験
・データガバナンスおよびデータマネジメントの経験（DMBOKの活用経験）
・システム運用設計の経験
・クラウドを利用したプロジェクト経験（AWS/Azure/GCPいずれか）
・モダンデータスタックの技術の知識・経験
・ID統合等の知見・経験
・技術に対する興味が深く、新しいことへチャレンジを行える方
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・コミュニケーション力、論理的思考力
・コンサルティングファームもしくは事業会社でフロントエンド、バックエンド問わずSI・サービス開発などのプロジェクト責任者またはプロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを完遂した実務経験
・要件定義・基本設計・詳細設計・システム開発・構築経験を有すること（実務経験3年以上）
【歓迎（WANT）】
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・DL・DWH・DM・ETL・BI等に関する知識・経験
・データガバナンスおよびデータマネジメントの経験（DMBOKの活用経験）
・システム運用設計の経験
・クラウドを利用したプロジェクト経験（AWS/Azure/GCPいずれか）
・モダンデータスタックの技術の知識・経験
・ID統合等の知見・経験
・技術に対する興味が深く、新しいことへチャレンジを行える方
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・コミュニケーション力、論理的思考力
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
仕事内容
■組織のミッション
ドコモが保有する1億人のdポイントクラブ会員のデータや、その他ドコモグループの事業から発生するデータをAIがフル活用できる環境を構築し、更なる事業価値・顧客価値を生み出せる状態の実現を目指しています。
■組織の業務概要
適切なルールの下でドコモグループのあらゆるデータが活用できる（活用されている）状態の実現を目指し、そのために必要なプラットフォームの構想や構築を行う。
その結果、AIが人と同じ顧客・事業を理解し、更なる事業価値・顧客価値を生み出す状態を実現する。
■担当いただく業務概要
<担当業務>
AIや人が、適切なルールの下でドコモグループのあらゆるデータを活用するために必要な、プラットフォーム等のグランドデザインおよび構築。
・柔軟かつ適法かつ適切にドコモグループ内データの活用が可能なプラットフォームの構想、構築
・社内外のAIエージェントが相互に連携しパーソナルデータを利用する場合の、お客様同意（パーソナルデータを利用することの同意）の取得、管理プラットフォームの構想〜構築 等
・主査（チームリーダー）としてのメンバマネジメント（※人事評価等は含まない）
<業務の魅力>
・1億人のdポイントクラブ会員の多種多様なデータとAIを組み合わせた価値創出を目指し、AI-Readyデータ整備やAI-Readyデータ基盤のグランドデザイン策定・構築など、大規模かつ最先端なチャレンジに携わることが可能。
全社横断でのデータ活用を継続的に実行支援することにより、以下の経験・スキルを得ることが可能。
・ドコモ全体を俯瞰したビックデータマネジメントスキル
・ドコモ全社横断の調整を通じたリーダーシップ力、チーム力の向上
・最新のデータソリューション、技術の取得
■候補者へのメッセージ
「ドコモ＝携帯電話の会社」、そのイメージはもう過去のものです。
金融・決済、エンタメ、ヘルスケア、マーケティングソリューションなど、ドコモは通信の枠を超え、約1億人の会員基盤を軸に多彩な事業を展開しています。
私たちが今取り組んでいるのは、これら全事業のデータを一つにつなぎ、AIが事業や組織の壁を越えて自律的に価値を生み出せる世界を作ること。国内でもまだ前例の少ない、1億人規模のデータとAIを掛け合わせたこの挑戦は、あなたのこれまでの経験やアイデアが、そのまま事業のインパクトに直結するフィールドです。
「データ基盤を作る」だけではありません。その先にある、ドコモの事業そのものを変えていく、そんなスケールの仕事を一緒に手がけませんか。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H/月
ドコモが保有する1億人のdポイントクラブ会員のデータや、その他ドコモグループの事業から発生するデータをAIがフル活用できる環境を構築し、更なる事業価値・顧客価値を生み出せる状態の実現を目指しています。
■組織の業務概要
適切なルールの下でドコモグループのあらゆるデータが活用できる（活用されている）状態の実現を目指し、そのために必要なプラットフォームの構想や構築を行う。
その結果、AIが人と同じ顧客・事業を理解し、更なる事業価値・顧客価値を生み出す状態を実現する。
■担当いただく業務概要
<担当業務>
AIや人が、適切なルールの下でドコモグループのあらゆるデータを活用するために必要な、プラットフォーム等のグランドデザインおよび構築。
・柔軟かつ適法かつ適切にドコモグループ内データの活用が可能なプラットフォームの構想、構築
・社内外のAIエージェントが相互に連携しパーソナルデータを利用する場合の、お客様同意（パーソナルデータを利用することの同意）の取得、管理プラットフォームの構想〜構築 等
・主査（チームリーダー）としてのメンバマネジメント（※人事評価等は含まない）
<業務の魅力>
・1億人のdポイントクラブ会員の多種多様なデータとAIを組み合わせた価値創出を目指し、AI-Readyデータ整備やAI-Readyデータ基盤のグランドデザイン策定・構築など、大規模かつ最先端なチャレンジに携わることが可能。
全社横断でのデータ活用を継続的に実行支援することにより、以下の経験・スキルを得ることが可能。
・ドコモ全体を俯瞰したビックデータマネジメントスキル
・ドコモ全社横断の調整を通じたリーダーシップ力、チーム力の向上
・最新のデータソリューション、技術の取得
■候補者へのメッセージ
「ドコモ＝携帯電話の会社」、そのイメージはもう過去のものです。
金融・決済、エンタメ、ヘルスケア、マーケティングソリューションなど、ドコモは通信の枠を超え、約1億人の会員基盤を軸に多彩な事業を展開しています。
私たちが今取り組んでいるのは、これら全事業のデータを一つにつなぎ、AIが事業や組織の壁を越えて自律的に価値を生み出せる世界を作ること。国内でもまだ前例の少ない、1億人規模のデータとAIを掛け合わせたこの挑戦は、あなたのこれまでの経験やアイデアが、そのまま事業のインパクトに直結するフィールドです。
「データ基盤を作る」だけではありません。その先にある、ドコモの事業そのものを変えていく、そんなスケールの仕事を一緒に手がけませんか。
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■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H/月
求める経験 / スキル
<求める人材像>
・お客さま目線を持ち、柔軟性・協調性をもって社内外と円滑にコミュニケーションを図りながら、より良い価値提供に主体的に取り組める方
・探求心を持ち、変化の速いAI・データ領域において最新動向を積極的にキャッチアップし、自らのスキルを継続的に高めながら業務や組織に還元できる方
・システムとビジネスの調和を視野に入れ、業界をリードする気概を持って、ドコモの事業価値向上に挑戦していける方
<求めるスキル>
以下のうちいずれかの経験を有する方
・Snowflake、BigQuery、Redshift等のクラウドDWHを活用したデータ基盤の設計・開発・運用経験（3年以上）
・大規模データ（数億レコード規模）を扱うシステム開発プロジェクトにおけるPM/PLとしての推進経験（3年以上）
・SQL、Pythonを用いたETL/ELTパイプラインの設計・構築、またはデータマート開発の実務経験（3年以上）
・AI・生成AIを活用したシステムやプロダクトの企画・開発経験（1年以上）
<その他あると望ましい経験・スキル>
・プロダクトマネージャー/プロダクトオーナーとしてのプロダクト戦略策定・ロードマップ策定経験
・データガバナンスやメタデータ管理に関する知見・実務経験
・AWS、Google Cloud等のパブリッククラウド環境でのシステム構築経験
・お客さま目線を持ち、柔軟性・協調性をもって社内外と円滑にコミュニケーションを図りながら、より良い価値提供に主体的に取り組める方
・探求心を持ち、変化の速いAI・データ領域において最新動向を積極的にキャッチアップし、自らのスキルを継続的に高めながら業務や組織に還元できる方
・システムとビジネスの調和を視野に入れ、業界をリードする気概を持って、ドコモの事業価値向上に挑戦していける方
<求めるスキル>
以下のうちいずれかの経験を有する方
・Snowflake、BigQuery、Redshift等のクラウドDWHを活用したデータ基盤の設計・開発・運用経験（3年以上）
・大規模データ（数億レコード規模）を扱うシステム開発プロジェクトにおけるPM/PLとしての推進経験（3年以上）
・SQL、Pythonを用いたETL/ELTパイプラインの設計・構築、またはデータマート開発の実務経験（3年以上）
・AI・生成AIを活用したシステムやプロダクトの企画・開発経験（1年以上）
<その他あると望ましい経験・スキル>
・プロダクトマネージャー/プロダクトオーナーとしてのプロダクト戦略策定・ロードマップ策定経験
・データガバナンスやメタデータ管理に関する知見・実務経験
・AWS、Google Cloud等のパブリッククラウド環境でのシステム構築経験
勤務地
東京都
想定年収
890 万円 ~ 980 万円
仕事内容
■組織のミッション
ドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データ活用人材の育成に取り組んでいます。
■組織の業務概要
・社内データ活用における課題抽出、分析とそれを解決するためのデータ基盤企画、開発、運用
・データ基盤の利用促進のためのプロセス構築と社内浸透
■担当いただく業務概要
<担当業務>
・AI活用を前提としたデータ整備、データ基盤機能の拡充（DWH〜セマンティックレイヤ、AI機能 等）
・データ活用の更なる高度化を目的としたデータ基盤機能の企画・構築・運用
・データ活用状況のモニタリングを通した改善策の立案〜実行、および全社データ活用の推進に向けた活動
・リーダーとしてのプロジェクト管理や、メンバー育成、メンバーフォロー 等
<業務の魅力>
・約1億人のdポイント会員を抱えるドコモデータ基盤の進化にチャレンジし、最前線でAI・データ活用の経験を積むことができる
・ビッグデータ×AI技術を駆使した高度なデータマネジメントスキルを習得することができる
・全社横断のプロジェクトに関わることでリーダーシップやチームビルディング力を強化し、プロジェクトマネジメントの経験を積むことができる
・最新のクラウド・データソリューションを実践的に学べる環境に身を置くことができる
■候補者へのメッセージ
ドコモは様々なサービス提供を通じて、1億人以上ものお客様から多様なデータをお預かりしています。これらの貴重なデータアセットを最大限に活用し、お客さま一人ひとりや社会全体に対して新たな価値を提供することが、私たちの使命です。
その実現のためには、AIやMDS（マルチデータソース）などグローバルな最新技術を活用し、膨大なデータを効率的に分析・活用できる高度なデータ基盤の構築が喫緊の課題となっています。これにより、迅速な意思決定、効果的なマーケティング、そして収益への貢献が可能になります。
データ基盤は、ドコモの新たなビジネス展開を支える中核的な柱です。AI-Readyなデータ基盤の構築を担うこのポジションは非常にチャレンジングでありながら、大きなやりがいと成長の機会に満ちています。ぜひ私たちと一緒に、未来の価値創造に取り組みましょう。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 25-30H/月
ドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データ活用人材の育成に取り組んでいます。
■組織の業務概要
・社内データ活用における課題抽出、分析とそれを解決するためのデータ基盤企画、開発、運用
・データ基盤の利用促進のためのプロセス構築と社内浸透
■担当いただく業務概要
<担当業務>
・AI活用を前提としたデータ整備、データ基盤機能の拡充（DWH〜セマンティックレイヤ、AI機能 等）
・データ活用の更なる高度化を目的としたデータ基盤機能の企画・構築・運用
・データ活用状況のモニタリングを通した改善策の立案〜実行、および全社データ活用の推進に向けた活動
・リーダーとしてのプロジェクト管理や、メンバー育成、メンバーフォロー 等
<業務の魅力>
・約1億人のdポイント会員を抱えるドコモデータ基盤の進化にチャレンジし、最前線でAI・データ活用の経験を積むことができる
・ビッグデータ×AI技術を駆使した高度なデータマネジメントスキルを習得することができる
・全社横断のプロジェクトに関わることでリーダーシップやチームビルディング力を強化し、プロジェクトマネジメントの経験を積むことができる
・最新のクラウド・データソリューションを実践的に学べる環境に身を置くことができる
■候補者へのメッセージ
ドコモは様々なサービス提供を通じて、1億人以上ものお客様から多様なデータをお預かりしています。これらの貴重なデータアセットを最大限に活用し、お客さま一人ひとりや社会全体に対して新たな価値を提供することが、私たちの使命です。
その実現のためには、AIやMDS（マルチデータソース）などグローバルな最新技術を活用し、膨大なデータを効率的に分析・活用できる高度なデータ基盤の構築が喫緊の課題となっています。これにより、迅速な意思決定、効果的なマーケティング、そして収益への貢献が可能になります。
データ基盤は、ドコモの新たなビジネス展開を支える中核的な柱です。AI-Readyなデータ基盤の構築を担うこのポジションは非常にチャレンジングでありながら、大きなやりがいと成長の機会に満ちています。ぜひ私たちと一緒に、未来の価値創造に取り組みましょう。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 25-30H/月
求める経験 / スキル
<必須>
・お客様目線を持ち、より良い価値提供のため主体的に業務に取り組んでいただける方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
・システム、ビジネスの調和を視野に入れドコモのマーケティングを強くしたいというマーケティングマインドをお持ちの方。
<求めるスキル>
以下のうちいずれかの経験を有する方
・大量のデータを扱うDBを活用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（3年以上）
・データ分析/活用基盤の設計/開発/運用に携わった経験（3年以上）
・SQL,Pythonなどによる、データ整備（ETL,ELT, データマート構築）の経験（3年以上）
<その他あると望ましい経験・スキル>
・デジタルマーケティング業務経験（1年以上）
・データベーススペシャリスト及び相当する資格を有する方
・AWS等のパブリッククラウドを利用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（1年以上）
・お客様目線を持ち、より良い価値提供のため主体的に業務に取り組んでいただける方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
・システム、ビジネスの調和を視野に入れドコモのマーケティングを強くしたいというマーケティングマインドをお持ちの方。
<求めるスキル>
以下のうちいずれかの経験を有する方
・大量のデータを扱うDBを活用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（3年以上）
・データ分析/活用基盤の設計/開発/運用に携わった経験（3年以上）
・SQL,Pythonなどによる、データ整備（ETL,ELT, データマート構築）の経験（3年以上）
<その他あると望ましい経験・スキル>
・デジタルマーケティング業務経験（1年以上）
・データベーススペシャリスト及び相当する資格を有する方
・AWS等のパブリッククラウドを利用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（1年以上）
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
890 万円 ~ 980 万円
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。
自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。
【業務内容例】
(1) 企画、開発面
・高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証
・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
(2) 提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動
(3) プロジェクト面
・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。
・ベンダーとの共同プロジェクト推進
【募集部署の概要・ミッション】
AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。
【このポジションの魅力】
・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる
・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる
・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる
【組織構成・雰囲気】
配属予定部署は22名で構成されております。
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代～30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。中途社員は、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップを図っています。
出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。
高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。
自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。
【業務内容例】
(1) 企画、開発面
・高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証
・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
(2) 提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動
(3) プロジェクト面
・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。
・ベンダーとの共同プロジェクト推進
【募集部署の概要・ミッション】
AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。
【このポジションの魅力】
・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる
・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる
・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる
【組織構成・雰囲気】
配属予定部署は22名で構成されております。
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代～30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。中途社員は、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップを図っています。
出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある
・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。
・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある
・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある
【歓迎（WANT）】
・企画経験
〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験 など
・マネジメント経験
〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など
・専門的知識
〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学 など
・開発経験（個人開発可）
〔例〕
機械学習フレームワークを用いたAI開発経験
最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験
AWS等のクラウドを用いた開発経験
プロダクト開発やアジャイル開発
など
・発表経験
〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表 など
・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある
・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。
・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある
・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある
【歓迎（WANT）】
・企画経験
〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験 など
・マネジメント経験
〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など
・専門的知識
〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学 など
・開発経験（個人開発可）
〔例〕
機械学習フレームワークを用いたAI開発経験
最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験
AWS等のクラウドを用いた開発経験
プロダクト開発やアジャイル開発
など
・発表経験
〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表 など
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
日鉄ソリューションズ株式会社
仕事内容
【業務内容】
本ポジションでは、当社2030ビジョンの達成に向け、当社ナレッジやノウハウをベースとしたプロダクトサービスの企画・開発をリードしていただきます。
以下の業務を中心に自社サービスの立ち上げと運営を実現頂きます。
■顧客事例やナレッジをベースとした新規ソリューション開発を企画し、推進するとともにオファリングテーマに対する技術的な解決策の提案
■オファリングテーマに沿ったプロダクト開発をリードし、チーム運営並びに開発担当者として推進
■AIやデータ活用を中心とした新規サービスの開発を推進
※xSourceサービス参考情報： https://www.itis.nssol.nipponsteel.com/nsfitos/solution/xsource/
<ポジションの魅力>
■顧客や組織内からの期待と評価が高い役割を担うため、業務を通じて高い達成感が得られます。
■最新ITテクノロジーを活用したプロダクト開発を自身でリードし、推進することで、プロダクト開発スキルの向上と自らのアイデアをプロダクトに反映する機会を得ることができます。
■当社の次世代をになうプロダクト開発の機会に関わることで、企業のビジネス変革に直接関与することができます。
＜組織メンバー構成＞
■クロスソーシングGr 16名（兼務者含む）
■20代～40代の幅広い年齢層が在籍
■PM、ITアーキテクト、ITディレクター、コンサルタントなど幅広い経歴を持ったメンバーが所属
＜組織内の雰囲気＞
■リモート×オンサイトのハイブリッド型。働き方は柔軟
■営業・アカウントSE・xSourceでチームを組んで案件に臨む
■コミュニケーションが得意なメンバーが多く、「聞く・整理する」文化が強い
■アプリ、インフラ、情シス、コンサルなど多様なバックグラウンド
■若手～中堅が活躍中で、相談しやすいフラットな雰囲気
＜キャリアパス＞
■最新ITテクノロジーを活用したプロダクト開発を自身でリードし、推進することで、プロダクト開発スキルの向上と自らのアイデアをプロダクトに反映する機会を得ることができます。
■市場動向を俯瞰してサービスニーズをとらえながら、サービスを開発していくことで、自身でビジネスを立ち上げていく経験を得ることができます。
本ポジションでは、当社2030ビジョンの達成に向け、当社ナレッジやノウハウをベースとしたプロダクトサービスの企画・開発をリードしていただきます。
以下の業務を中心に自社サービスの立ち上げと運営を実現頂きます。
■顧客事例やナレッジをベースとした新規ソリューション開発を企画し、推進するとともにオファリングテーマに対する技術的な解決策の提案
■オファリングテーマに沿ったプロダクト開発をリードし、チーム運営並びに開発担当者として推進
■AIやデータ活用を中心とした新規サービスの開発を推進
※xSourceサービス参考情報： https://www.itis.nssol.nipponsteel.com/nsfitos/solution/xsource/
<ポジションの魅力>
■顧客や組織内からの期待と評価が高い役割を担うため、業務を通じて高い達成感が得られます。
■最新ITテクノロジーを活用したプロダクト開発を自身でリードし、推進することで、プロダクト開発スキルの向上と自らのアイデアをプロダクトに反映する機会を得ることができます。
■当社の次世代をになうプロダクト開発の機会に関わることで、企業のビジネス変革に直接関与することができます。
＜組織メンバー構成＞
■クロスソーシングGr 16名（兼務者含む）
■20代～40代の幅広い年齢層が在籍
■PM、ITアーキテクト、ITディレクター、コンサルタントなど幅広い経歴を持ったメンバーが所属
＜組織内の雰囲気＞
■リモート×オンサイトのハイブリッド型。働き方は柔軟
■営業・アカウントSE・xSourceでチームを組んで案件に臨む
■コミュニケーションが得意なメンバーが多く、「聞く・整理する」文化が強い
■アプリ、インフラ、情シス、コンサルなど多様なバックグラウンド
■若手～中堅が活躍中で、相談しやすいフラットな雰囲気
＜キャリアパス＞
■最新ITテクノロジーを活用したプロダクト開発を自身でリードし、推進することで、プロダクト開発スキルの向上と自らのアイデアをプロダクトに反映する機会を得ることができます。
■市場動向を俯瞰してサービスニーズをとらえながら、サービスを開発していくことで、自身でビジネスを立ち上げていく経験を得ることができます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
■ITシステムの提案やITアーキテクチャの設計のにおける案件を主体的に実行した経験があること
■ITシステム開発案件の要件定義～運用保守までの一貫した実行経験があること
■論理的思考をもち、提案型の業務遂行ができること
【希望要件】
■ITシステムの開発・運用について、特定分野や特定製品の知見・案件経験・資格などがあること
■顧客サイドでのIT戦略企画・PMOの支援経験、ITシステムの開発・運用に関する改善実務経験
■ITアーキテクトやコンサルタントとして上流工程の経験がある、または強く志望される人
■技術的な視野はもちろん、顧客や社内の各所との連携を通じて、トータルでも視野を広げていきたい人
■デザイン思考をもとにしたプロダクト開発や運営経験があること
■自社サービスの企画立案(ビジネスデザイン)やアーキテクト/プロジェクト推進経験があること
■プロダクトマネージャ・スクラムマスター・SREなどITサービス開発に関わる役割を経験したことがあること
■ITシステムの提案やITアーキテクチャの設計のにおける案件を主体的に実行した経験があること
■ITシステム開発案件の要件定義～運用保守までの一貫した実行経験があること
■論理的思考をもち、提案型の業務遂行ができること
【希望要件】
■ITシステムの開発・運用について、特定分野や特定製品の知見・案件経験・資格などがあること
■顧客サイドでのIT戦略企画・PMOの支援経験、ITシステムの開発・運用に関する改善実務経験
■ITアーキテクトやコンサルタントとして上流工程の経験がある、または強く志望される人
■技術的な視野はもちろん、顧客や社内の各所との連携を通じて、トータルでも視野を広げていきたい人
■デザイン思考をもとにしたプロダクト開発や運営経験があること
■自社サービスの企画立案(ビジネスデザイン)やアーキテクト/プロジェクト推進経験があること
■プロダクトマネージャ・スクラムマスター・SREなどITサービス開発に関わる役割を経験したことがあること
従業員数
8,647名
（（連結）[2025年3月期]）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
8,647名
（（連結）[2025年3月期]）
仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています
※以下いずれかの業務を担当いただきます。
①AI・機械学習コンサルタント
・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
②AI・機械学習エンジニア
・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動
・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する
Mission：
ビジネスｘデータｘコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット
難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する
先端を追求し高め合う
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています
※以下いずれかの業務を担当いただきます。
①AI・機械学習コンサルタント
・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
②AI・機械学習エンジニア
・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動
・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する
Mission：
ビジネスｘデータｘコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット
難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する
先端を追求し高め合う
求める経験 / スキル
①①AI・機械学習コンサルタント
【必須】
■ITコンサルティング経験
■顧客折衝の経験
■AIに関する強い興味と基礎知識
【歓迎】
■ビジネス業界における専門知識
■機械学習・ディープラーニング等に関する知識
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビッグデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
②①AI・機械学習エンジニア
【必須】
■機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識（極めている分野がある方は歓迎）
【歓迎】
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
【必須】
■ITコンサルティング経験
■顧客折衝の経験
■AIに関する強い興味と基礎知識
【歓迎】
■ビジネス業界における専門知識
■機械学習・ディープラーニング等に関する知識
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビッグデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
②①AI・機械学習エンジニア
【必須】
■機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識（極めている分野がある方は歓迎）
【歓迎】
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
勤務地
複数あり
想定年収
560 万円 ~ 1,500 万円
フューチャー株式会社
仕事内容
Tコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆シニアデータサイエンティストの仕事
・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします
・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます
・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆シニアデータサイエンティストの仕事
・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします
・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます
・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
求める経験 / スキル
【必須】
・ビジネスにデータサイエンスを活用した５年以上の実務経験
・顧客折衝・報告の経験
・機械学習に関する知識
【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績
・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験
・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
・ビジネス・業界の専門知識
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
・論理的、数理的思考力、仮説設定力（曖昧な状況でも仮説を置いて進められる）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
・ビジネスにデータサイエンスを活用した５年以上の実務経験
・顧客折衝・報告の経験
・機械学習に関する知識
【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績
・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験
・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
・ビジネス・業界の専門知識
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
・論理的、数理的思考力、仮説設定力（曖昧な状況でも仮説を置いて進められる）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
勤務地
複数あり
想定年収
560 万円 ~ 1,500 万円
株式会社メソドロジック
仕事内容
【SHIFTグループの安定性/フルリモート可能/従業員の90％以上がエンジニアで構成】
【仕事内容】
エンタープライズ企業におけるデータ活用を支える情報基盤の設計・構築・運用支援を担っていただきます。
企業内に分散する業務データ・ログデータ・外部データなど、複雑かつ大量のデータを整理・統合し、分析可能な状態へと整備することがミッションです。
Databricks/Snowflakeを中核としたLakehouse構成設計を主導していただきます。
【具体的には】
・Delta Lakeを活用したデータレイク設計
・Medallion Architecture設計
・dbtを用いたELT設計
・Spark(バッチ/ストリーミング)による分散処理実装
・Unity Catalogなどのデータガバナンス設計
モダンデータスタックの中核設計を担うポジションです。
【仕事内容一例】
・データの収集、連携、統合に関する設計（ETL／ELT／データパイプライン構築）
・データモデリング（論理設計／物理設計、データマート設計）
・データレイク／DWH／Lakehouseなどの情報基盤設計
・AWS／Azure／GCPを活用したマルチクラウド環境でのアーキテクチャ設計
・クラウドサービス（例：Redshift、BigQuery、Synapse、Databricks、Snowflake等）を用いた基盤構築
・分散処理基盤（Spark等）を活用した大規模データ処理設計
・パフォーマンス最適化、運用設計、改善提案
・データ活用推進のための技術支援・運用高度化支援
単なるデータ処理ではなく、
「データを活用できる状態を設計する」ことが本ポジションの本質です。
構想から設計、構築、運用改善まで一気通貫で関与していただきます。
【案件事例/株式会社ユーザベース】
★アジャイル経営を支える『Modern Data Stack』導入 クラスメソッド社と共同し、アジャイル経営を支えるModern Data Stack導入し、独自の『UB（ユーザベース）データレイク』の構築。全社員がすべてのサービスのデータにアクセスしデータ活用のアイデアを自律的に考えられる「データの民主化」を目的としたデータ分析基盤を支援
【仕事内容】
エンタープライズ企業におけるデータ活用を支える情報基盤の設計・構築・運用支援を担っていただきます。
企業内に分散する業務データ・ログデータ・外部データなど、複雑かつ大量のデータを整理・統合し、分析可能な状態へと整備することがミッションです。
Databricks/Snowflakeを中核としたLakehouse構成設計を主導していただきます。
【具体的には】
・Delta Lakeを活用したデータレイク設計
・Medallion Architecture設計
・dbtを用いたELT設計
・Spark(バッチ/ストリーミング)による分散処理実装
・Unity Catalogなどのデータガバナンス設計
モダンデータスタックの中核設計を担うポジションです。
【仕事内容一例】
・データの収集、連携、統合に関する設計（ETL／ELT／データパイプライン構築）
・データモデリング（論理設計／物理設計、データマート設計）
・データレイク／DWH／Lakehouseなどの情報基盤設計
・AWS／Azure／GCPを活用したマルチクラウド環境でのアーキテクチャ設計
・クラウドサービス（例：Redshift、BigQuery、Synapse、Databricks、Snowflake等）を用いた基盤構築
・分散処理基盤（Spark等）を活用した大規模データ処理設計
・パフォーマンス最適化、運用設計、改善提案
・データ活用推進のための技術支援・運用高度化支援
単なるデータ処理ではなく、
「データを活用できる状態を設計する」ことが本ポジションの本質です。
構想から設計、構築、運用改善まで一気通貫で関与していただきます。
【案件事例/株式会社ユーザベース】
★アジャイル経営を支える『Modern Data Stack』導入 クラスメソッド社と共同し、アジャイル経営を支えるModern Data Stack導入し、独自の『UB（ユーザベース）データレイク』の構築。全社員がすべてのサービスのデータにアクセスしデータ活用のアイデアを自律的に考えられる「データの民主化」を目的としたデータ分析基盤を支援
求める経験 / スキル
【必須要件】
・JavaまたはPython、SQLを用いた開発経験
・AWS/Azure/GCPいずれかのクラウド環境構築経験
【歓迎要件】
・DatabricksでのLakehouse設計経験
・Snowflakeでのアーキテクチャ設計経験
・Delta Lake/Medallion Architectureの理解
・dbtを用いたデータ変換設計経験
・大規模分散処理(Spark Structured Streaming)経験
【人物像】
・モダンデータスタックを深く追求したい方
・アーキテクチャ選定を自ら主導したい方
・PoCで終わらず本番導入まで責任を持てる方
・技術コミュニティや最新技術トレンドに関心が高い方
・JavaまたはPython、SQLを用いた開発経験
・AWS/Azure/GCPいずれかのクラウド環境構築経験
【歓迎要件】
・DatabricksでのLakehouse設計経験
・Snowflakeでのアーキテクチャ設計経験
・Delta Lake/Medallion Architectureの理解
・dbtを用いたデータ変換設計経験
・大規模分散処理(Spark Structured Streaming)経験
【人物像】
・モダンデータスタックを深く追求したい方
・アーキテクチャ選定を自ら主導したい方
・PoCで終わらず本番導入まで責任を持てる方
・技術コミュニティや最新技術トレンドに関心が高い方
従業員数
60名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
60名
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
顧客の経営課題、業務課題、IT 課題を踏まえ、インフラ・クラウド・運用・セキュリティ領域の構想策定（As-Is / To-Be整理、ロードマップ策定、投資対効果整理など）から実行推進までを支援します。
[主な業務]
・IT インフラ戦略、デジタル基盤構想、クラウド活用方針の策定
・オンプレミスからクラウドへの移行アセスメント、ロードマップ策定
・クラウド、ネットワーク、サーバ、ミドルウェア、セキュリティ、運用領域の要件定義
・顧客の情シス、DX 推進部門、事業部門、既存ベンダーとの調整・合意形成
・コスト削減、運用効率化、ガバナンス強化に向けた施策立案
・実行推進、PMO、デリバリーチームとの連携
・必要に応じた提案活動、見積もり、アーキテクチャ検討
[プロジェクト例]
・IT インフラ戦略策定、デジタル基盤構想策定
・クラウド移行アセスメント、移行ロードマップ策定
・次世代開発基盤、DevOps 基盤の導入支援
・金融市場系データ基盤、AI 活用基盤の構築支援
・業務効率化、運用自動化、監視高度化の構想・実行支援
・ミッションクリティカルシステムのクラウドネイティブ化支援
[主な業務]
・IT インフラ戦略、デジタル基盤構想、クラウド活用方針の策定
・オンプレミスからクラウドへの移行アセスメント、ロードマップ策定
・クラウド、ネットワーク、サーバ、ミドルウェア、セキュリティ、運用領域の要件定義
・顧客の情シス、DX 推進部門、事業部門、既存ベンダーとの調整・合意形成
・コスト削減、運用効率化、ガバナンス強化に向けた施策立案
・実行推進、PMO、デリバリーチームとの連携
・必要に応じた提案活動、見積もり、アーキテクチャ検討
[プロジェクト例]
・IT インフラ戦略策定、デジタル基盤構想策定
・クラウド移行アセスメント、移行ロードマップ策定
・次世代開発基盤、DevOps 基盤の導入支援
・金融市場系データ基盤、AI 活用基盤の構築支援
・業務効率化、運用自動化、監視高度化の構想・実行支援
・ミッションクリティカルシステムのクラウドネイティブ化支援
求める経験 / スキル
■必須経験
・インフラ/クラウド（ネットワーク、セキュリティを含む）領域における設計・構築・運用いずれかの経験（目安3年以上）
・インフラ/クラウド領域のコンサルティング、戦略策定、ロードマップ策定経験（目安3年以上）
・SIer、IT コンサル、事業会社の IT/DX 部門などで、インフラ領域の上流工程、顧客折衝、PM/PMO を担った経験（目安3年以上）
追加要件として下記の知見・ご経験
・顧客課題を構造化し、関係者と合意形成しながら推進した経験
・オンプレミスまたはクラウドの基礎的な技術理解
・技術、業務、コスト、セキュリティ、運用性のトレードオフを説明できること
■歓迎要件
・AWS、Azure、GCP などのパブリッククラウドの設計・構築・移行経験
・オンプレミスからクラウドへの移行アセスメント、ロードマップ策定経験
・ミッションクリティカルなシステムを扱った経験（エンジニアの色が強め）
・金融機関、大手事業会社、公共領域など要求水準の高い顧客向けプロジェクト経験
・顧客向け提案、見積もり、プリセールス経験
・コスト削減、運用効率化、IT ガバナンス、セキュリティ強化に関する支援経験
・PM、PMO、ベンダーコントロール、複数ステークホルダー調整の経験
・コンサルファームで IT、インフラ、クラウド、DX 案件を経験した方
・SIer でインフラ上流、提案、要件定義、PM/PMO、顧客折衝を担ってきた方
・事業会社で DX 推進、IT 企画、クラウド移行、IT 基盤改革を推進してきた方
■求める人物像
・顧客の事業・業務課題を理解し、技術を手段として価値提供できる方
・構想や資料作成だけでなく、実行・定着まで責任を持ちたい方
・インフラ・クラウドの専門性を、より上流のコンサルティングに広げたい方
・技術者、事業部門、経営層など立場の異なる関係者と対話できる方
・新しい技術や業界知識を主体的にキャッチアップできる方
・弊社のカルチャー、Client First、Commitment、Professionalism に共感できる方
・インフラ/クラウド（ネットワーク、セキュリティを含む）領域における設計・構築・運用いずれかの経験（目安3年以上）
・インフラ/クラウド領域のコンサルティング、戦略策定、ロードマップ策定経験（目安3年以上）
・SIer、IT コンサル、事業会社の IT/DX 部門などで、インフラ領域の上流工程、顧客折衝、PM/PMO を担った経験（目安3年以上）
追加要件として下記の知見・ご経験
・顧客課題を構造化し、関係者と合意形成しながら推進した経験
・オンプレミスまたはクラウドの基礎的な技術理解
・技術、業務、コスト、セキュリティ、運用性のトレードオフを説明できること
■歓迎要件
・AWS、Azure、GCP などのパブリッククラウドの設計・構築・移行経験
・オンプレミスからクラウドへの移行アセスメント、ロードマップ策定経験
・ミッションクリティカルなシステムを扱った経験（エンジニアの色が強め）
・金融機関、大手事業会社、公共領域など要求水準の高い顧客向けプロジェクト経験
・顧客向け提案、見積もり、プリセールス経験
・コスト削減、運用効率化、IT ガバナンス、セキュリティ強化に関する支援経験
・PM、PMO、ベンダーコントロール、複数ステークホルダー調整の経験
・コンサルファームで IT、インフラ、クラウド、DX 案件を経験した方
・SIer でインフラ上流、提案、要件定義、PM/PMO、顧客折衝を担ってきた方
・事業会社で DX 推進、IT 企画、クラウド移行、IT 基盤改革を推進してきた方
■求める人物像
・顧客の事業・業務課題を理解し、技術を手段として価値提供できる方
・構想や資料作成だけでなく、実行・定着まで責任を持ちたい方
・インフラ・クラウドの専門性を、より上流のコンサルティングに広げたい方
・技術者、事業部門、経営層など立場の異なる関係者と対話できる方
・新しい技術や業界知識を主体的にキャッチアップできる方
・弊社のカルチャー、Client First、Commitment、Professionalism に共感できる方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
<組織のミッション>
ドコモが提供するさまざまなサービスを通して得られたデータの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データプロダクトの開発と活用促進、データ活用人材の育成に取り組んでいます。
<組織の業務概要>>
・ドコモショップ・コールセンタ・ドコモサイト・ドコモアプリなどの顧客接点向けに、ドコモデータを活用したマーケティング基盤・顧客応対基盤の開発・運用
・マーケティング基盤では、月間40億通のメール・アプリPushを行うPush型マーケティング基盤と、月間120億表示のPull型レコメンド基盤を開発・運用。
・顧客応対基盤では、ドコモショップやコールセンタ、チャットボットでの顧客応対履歴から、顧客が抱える不明点・不満・顧客の嗜好を把握し、顧客応対改善・サービス改善・マーケティング改善に活用する為の分析基盤を開発・運用。
<担当業務>
・ドコモショップやコールセンタにおける顧客との応対履歴から、AIを活用して、顧客応対に必要なナレッジを自動生成する基盤の開発・運用
・顧客応対ナレッジの例として、よくある質問と回答、顧客の属性や趣味嗜好、顧客への最適なサービス訴求文言を想定しており、今後さらに拡大予定。
<業務の魅力>
・ドコモの1億人のdポイントクラブ会員の多種多様なデータを最大限に活用したAI開発に携わることができます。
・ドコモショップ・コールセンタ・ドコモサイト・ドコモアプリといったドコモが保有する顧客接点を通して、自身が考案した技術や機能を提供し、効果を実感できるとともに、お客さまやドコモスタッフからのフィードバックをもらいながら、改善することができます。
・R&D部門・マーケティング部門・ビジネス部門など、さまざまな分野の専門家と連携して進めることで、これらの分野に関するスキルを獲得できるチャンスがあるとともに、部門間の交渉調整スキル・リーダーシップスキルを磨くことができます。
<候補者へのメッセージ>
ドコモは、dポイント会員1億人に対して、さまざまなサービスを通して、お客さまに驚きと幸せを提供することを目指しています。
そのために、我々は、お客さまへのサービス利用を通じて得られた行動データや、顧客応対を通じて得られた応対履歴を分析することで、お客さまを深く多面的な理解し、それに基づいてお客さま一人ひとりに、最適なサービスを、最適なタイミング・伝え方でお伝えするための基盤を開発・運用しています。
昨今のAI技術の進化は目覚ましく、これらの技術を活用することで、1億人のdポイント会員が驚きと幸せを体感する機会をこれまで以上に増やしていけると信じています。
ぜひ私たちと共に、お客さまに驚きと幸せを提供するためのAIを活用したマーケティング・顧客応対システム開発に取り組んでいただければと思います。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H-30H/月
・出社 ／ 週3回～4回
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
ドコモが提供するさまざまなサービスを通して得られたデータの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データプロダクトの開発と活用促進、データ活用人材の育成に取り組んでいます。
<組織の業務概要>>
・ドコモショップ・コールセンタ・ドコモサイト・ドコモアプリなどの顧客接点向けに、ドコモデータを活用したマーケティング基盤・顧客応対基盤の開発・運用
・マーケティング基盤では、月間40億通のメール・アプリPushを行うPush型マーケティング基盤と、月間120億表示のPull型レコメンド基盤を開発・運用。
・顧客応対基盤では、ドコモショップやコールセンタ、チャットボットでの顧客応対履歴から、顧客が抱える不明点・不満・顧客の嗜好を把握し、顧客応対改善・サービス改善・マーケティング改善に活用する為の分析基盤を開発・運用。
<担当業務>
・ドコモショップやコールセンタにおける顧客との応対履歴から、AIを活用して、顧客応対に必要なナレッジを自動生成する基盤の開発・運用
・顧客応対ナレッジの例として、よくある質問と回答、顧客の属性や趣味嗜好、顧客への最適なサービス訴求文言を想定しており、今後さらに拡大予定。
<業務の魅力>
・ドコモの1億人のdポイントクラブ会員の多種多様なデータを最大限に活用したAI開発に携わることができます。
・ドコモショップ・コールセンタ・ドコモサイト・ドコモアプリといったドコモが保有する顧客接点を通して、自身が考案した技術や機能を提供し、効果を実感できるとともに、お客さまやドコモスタッフからのフィードバックをもらいながら、改善することができます。
・R&D部門・マーケティング部門・ビジネス部門など、さまざまな分野の専門家と連携して進めることで、これらの分野に関するスキルを獲得できるチャンスがあるとともに、部門間の交渉調整スキル・リーダーシップスキルを磨くことができます。
<候補者へのメッセージ>
ドコモは、dポイント会員1億人に対して、さまざまなサービスを通して、お客さまに驚きと幸せを提供することを目指しています。
そのために、我々は、お客さまへのサービス利用を通じて得られた行動データや、顧客応対を通じて得られた応対履歴を分析することで、お客さまを深く多面的な理解し、それに基づいてお客さま一人ひとりに、最適なサービスを、最適なタイミング・伝え方でお伝えするための基盤を開発・運用しています。
昨今のAI技術の進化は目覚ましく、これらの技術を活用することで、1億人のdポイント会員が驚きと幸せを体感する機会をこれまで以上に増やしていけると信じています。
ぜひ私たちと共に、お客さまに驚きと幸せを提供するためのAIを活用したマーケティング・顧客応対システム開発に取り組んでいただければと思います。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H-30H/月
・出社 ／ 週3回～4回
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
求める経験 / スキル
<必須>
・AIに関する新技術の動向を積極的にウォッチし、自ら実際に使ってみることで、新たなユーザー体験を自ら創るというチャレンジ意欲、主体性のある方
・柔軟性、協調性に長け、社内外の多数のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方
・チームのアウトプットを最大化するために周囲のメンバーと協調し、他者へのサポートや環境改善にも気配りができ、チームで結果を出せる方
<求めるスキル>
以下のすべての経験を有する方
・クラウドを活用したシステム開発経験（3年以上）
・AI・生成AIを活用したシステム開発経験（1年以上）
<その他あると望ましいスキル>
・プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー経験
・ビジネスユーザとのコミュニケーション窓口経験
・AIに関する新技術の動向を積極的にウォッチし、自ら実際に使ってみることで、新たなユーザー体験を自ら創るというチャレンジ意欲、主体性のある方
・柔軟性、協調性に長け、社内外の多数のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方
・チームのアウトプットを最大化するために周囲のメンバーと協調し、他者へのサポートや環境改善にも気配りができ、チームで結果を出せる方
<求めるスキル>
以下のすべての経験を有する方
・クラウドを活用したシステム開発経験（3年以上）
・AI・生成AIを活用したシステム開発経験（1年以上）
<その他あると望ましいスキル>
・プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー経験
・ビジネスユーザとのコミュニケーション窓口経験
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 880 万円
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
メディカル・データ・ビジョン株式会社
仕事内容
[【概要】
医療機関のシステム更新時に、患者診療データを正確かつ安全に新システムへ引き継ぐことが使命です。電⼦カルテのデータ移⾏業務を中⼼にご担当いただき、医療の継続性を⽀えます。具体的な業務内容は以下の通り。
【具体的な詳細】
■業務⽤PCを設定し、データ移⾏⽤の作業環境を構築■⼿順書に沿いDBマスタ調整、Excel変換表作成、必要に応じ改修■設定完了後、テスト移⾏を⾏い時間測定・計画書作成■移⾏データの内容を確認・検証■本番同⼿順でリハーサル移⾏後、本番移⾏を実施■医療機関との調整、作業記録作成、トラブル⼀次対応
【配属先情報】
病院事業本部 HIS事業部 システム開発ユニット
医療機関のシステム更新時に、患者診療データを正確かつ安全に新システムへ引き継ぐことが使命です。電⼦カルテのデータ移⾏業務を中⼼にご担当いただき、医療の継続性を⽀えます。具体的な業務内容は以下の通り。
【具体的な詳細】
■業務⽤PCを設定し、データ移⾏⽤の作業環境を構築■⼿順書に沿いDBマスタ調整、Excel変換表作成、必要に応じ改修■設定完了後、テスト移⾏を⾏い時間測定・計画書作成■移⾏データの内容を確認・検証■本番同⼿順でリハーサル移⾏後、本番移⾏を実施■医療機関との調整、作業記録作成、トラブル⼀次対応
【配属先情報】
病院事業本部 HIS事業部 システム開発ユニット
求める経験 / スキル
【必須】
■Windowsのショートカットキーを⽤いた実務レベルのPC操作
■コマンドラインでのファイル操作・実⾏など基本操作が可能な⽅
■⼿順書通り正確に進め、チームで協⼒できる⽅（IT業界未経験歓迎）
【歓迎】
■SQLの基本知識
■データベースの基礎知識（SQL Server、Oracle等）
■PowerShell やバッチファイルを⽤いた業務⾃動化の経験
■データ処理や検証作業の経験
■システム開発経験（⾔語問わず）
■Windowsのショートカットキーを⽤いた実務レベルのPC操作
■コマンドラインでのファイル操作・実⾏など基本操作が可能な⽅
■⼿順書通り正確に進め、チームで協⼒できる⽅（IT業界未経験歓迎）
【歓迎】
■SQLの基本知識
■データベースの基礎知識（SQL Server、Oracle等）
■PowerShell やバッチファイルを⽤いた業務⾃動化の経験
■データ処理や検証作業の経験
■システム開発経験（⾔語問わず）
従業員数
258名
（2024年12月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
360 万円 ~ 720 万円
従業員数
258名
（2024年12月末現在）
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
■企業概要
シンプレクス・グループの技術根幹を有しており、顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しております。
中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。
(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。
■仕事内容
システムエンジニア・開発メンバーとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、顧客と連携を取りながら機能開発などの設計、開発、テストなどを遂⾏する役割が期待されます。 配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。
コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。
顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ（デリバリー）を行っています。
シンプレクス・グループの技術根幹を有しており、顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しております。
中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。
(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。
■仕事内容
システムエンジニア・開発メンバーとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、顧客と連携を取りながら機能開発などの設計、開発、テストなどを遂⾏する役割が期待されます。 配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。
コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。
顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ（デリバリー）を行っています。
求める経験 / スキル
■必須経験
(ポテンシャル枠)
・弊社カルチャーに共感をいただけていること
・実務でのシステム開発経験1年以上（スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・国籍不問（ただしN1取得必須、かつビジネス上のコミュニケーションが円滑に取れる方）
■歓迎経験
(ポテンシャル枠)
JavaもしくはPythonを用いての開発経験
■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
言語：主にJavaを利用、PJによってはKotlin,Swift,Go,C++,Python, TypeScript,Javascript などを利用
フレームワーク・ライブラリ：Spring,Vue.js,React,他 (高速取引に特化した社内フレームワーク・メッセージングライブラリなど)
インフラ・ミドルウェア：AWS(Windows,Linux),オンプレ,Docker,Oracle,MySQL,PostgreSQL, DynamoDB,他
開発環境： IDE：Eclipse, IntelliJ,PyCharm,Visual Studio
ソース管理：Git (GitHub Enterprise)
CI/CD：Jenkins, CodeBuild,他
コミュニケーション：JIRA, Redmine, Slack, Wiki
(ポテンシャル枠)
・弊社カルチャーに共感をいただけていること
・実務でのシステム開発経験1年以上（スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・国籍不問（ただしN1取得必須、かつビジネス上のコミュニケーションが円滑に取れる方）
■歓迎経験
(ポテンシャル枠)
JavaもしくはPythonを用いての開発経験
■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
言語：主にJavaを利用、PJによってはKotlin,Swift,Go,C++,Python, TypeScript,Javascript などを利用
フレームワーク・ライブラリ：Spring,Vue.js,React,他 (高速取引に特化した社内フレームワーク・メッセージングライブラリなど)
インフラ・ミドルウェア：AWS(Windows,Linux),オンプレ,Docker,Oracle,MySQL,PostgreSQL, DynamoDB,他
開発環境： IDE：Eclipse, IntelliJ,PyCharm,Visual Studio
ソース管理：Git (GitHub Enterprise)
CI/CD：Jenkins, CodeBuild,他
コミュニケーション：JIRA, Redmine, Slack, Wiki
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【役割】
Microsoftソリューションを中心にOpen AIなどの様々なテクノロジーを活用し、ワークスタイル変革や業務のオートメンション化をグローバルで支援します。
これにより、クライアントが進めるコーポレート・レベルのデジタル・トランスフォーメーションの実現を支援し、企業が取り組む社会課題と企業課題を解決することがミッションです。
【担当業界】
業種業界を問わず、金融・製造・メディア/テクノロジー・医療・ヘルスケア・官公庁など幅広く携わることが可能です。また、クロスボーダー案件にも携わる機会も増えています。
【具体的なプロジェクト/主なサービスメニュー】
・企業が抱える経営・業務課題の解決や環境変化への対応、持続的成長に向けて、構想策定から定着まで一貫したサービス
・実施中のプロジェクトに対するレビュー、導入済のシステムの導入効果測定
・ビジネスアプリケーション（CRM、ERP）による業務効率化／高度化、情報共有／コミュニケーション基盤としての「Microsoft 365」によるワークスタイル変革やOpen AIなどを活用した情報活用の高度化
・インフラ基盤のクラウド化（Microsoft Azure）やセキュリティ対策など、企業の変革をトータルで考え適切なソリューションを提供
・PwCのグローバルネットワークを活用することによる、海外現地法人への導入サービス
【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員60%、女性メンバー30%程、外国籍メンバー15%強と、非常に多様性に富んだチームです。
【キャリアパス・成長の機会】
・経営課題の解決を支援するMicrosoftソリューションを中心とした最新のテクノロジーの事例、提案、導入、効果検証、変革促進までの幅広い経験
・経営層に近いポジションでのプロジェクト経験
・全社IT構想策定の経験
・大規模DXの経験
・グローバルプロジェクトの経験
※下記ページをご参照ください
Microsoftソリューション導入支援
https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/business-applications/ms-solution.html
Microsoftソリューションコンサルタントインタビュー
http://dpe-preview.pwcinternal.com/content/pwc/jp/ja/knowledge/column/technology-driven/internal-talk-it-project.html
登録資格 Qualification
Microsoftソリューションを中心にOpen AIなどの様々なテクノロジーを活用し、ワークスタイル変革や業務のオートメンション化をグローバルで支援します。
これにより、クライアントが進めるコーポレート・レベルのデジタル・トランスフォーメーションの実現を支援し、企業が取り組む社会課題と企業課題を解決することがミッションです。
【担当業界】
業種業界を問わず、金融・製造・メディア/テクノロジー・医療・ヘルスケア・官公庁など幅広く携わることが可能です。また、クロスボーダー案件にも携わる機会も増えています。
【具体的なプロジェクト/主なサービスメニュー】
・企業が抱える経営・業務課題の解決や環境変化への対応、持続的成長に向けて、構想策定から定着まで一貫したサービス
・実施中のプロジェクトに対するレビュー、導入済のシステムの導入効果測定
・ビジネスアプリケーション（CRM、ERP）による業務効率化／高度化、情報共有／コミュニケーション基盤としての「Microsoft 365」によるワークスタイル変革やOpen AIなどを活用した情報活用の高度化
・インフラ基盤のクラウド化（Microsoft Azure）やセキュリティ対策など、企業の変革をトータルで考え適切なソリューションを提供
・PwCのグローバルネットワークを活用することによる、海外現地法人への導入サービス
【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員60%、女性メンバー30%程、外国籍メンバー15%強と、非常に多様性に富んだチームです。
【キャリアパス・成長の機会】
・経営課題の解決を支援するMicrosoftソリューションを中心とした最新のテクノロジーの事例、提案、導入、効果検証、変革促進までの幅広い経験
・経営層に近いポジションでのプロジェクト経験
・全社IT構想策定の経験
・大規模DXの経験
・グローバルプロジェクトの経験
※下記ページをご参照ください
Microsoftソリューション導入支援
https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/business-applications/ms-solution.html
Microsoftソリューションコンサルタントインタビュー
http://dpe-preview.pwcinternal.com/content/pwc/jp/ja/knowledge/column/technology-driven/internal-talk-it-project.html
登録資格 Qualification
求める経験 / スキル
■望ましい経験
・構想策定などの上流工程から実装における、プロジェクトリード・マネジメント経験
・Microsoft Power Platform、他ローコードツールを用いたDX経験
・Microsoft M365、他グループウエアを用いたワークスタイル変革経験
・Microsoft D365、他ビジネスアプリケーションの導入経験
・MS Security Suite、他セキュリティスイートを用いたゼロトラストアーキチャーの設計・構築経験
・Azure MLを含むAIアーキテクチャデザイン・実装の経験
■望ましいスキルと志向
・クラウドサービスおよびテクノロジーに関する深い知識 (Microsoft/Amazon/Google/Mulesoft等の各種クラウドに関わる知見)
・将来の技術動向に対する洞察力
・ビジネス戦略とITアーキテクチャー要件をつなぐビジネスとIT双方への理解
・上記アーキテクチャ構成要素の選定、設計、導入を支援できる技術的専門性
・マネジメント層とビジネス・IT双方の視点で会話ができるコミュニケーションスキル
・大規模プロジェクトを推進できるリーダーシップ・プロジェクトマネジメント能力
・テクノロジを活用した課題解決や新たな価値提供に資する創造性とチャレンジ志向
・グローバルの多様なカルチャーに対する柔軟性
・構想策定などの上流工程から実装における、プロジェクトリード・マネジメント経験
・Microsoft Power Platform、他ローコードツールを用いたDX経験
・Microsoft M365、他グループウエアを用いたワークスタイル変革経験
・Microsoft D365、他ビジネスアプリケーションの導入経験
・MS Security Suite、他セキュリティスイートを用いたゼロトラストアーキチャーの設計・構築経験
・Azure MLを含むAIアーキテクチャデザイン・実装の経験
■望ましいスキルと志向
・クラウドサービスおよびテクノロジーに関する深い知識 (Microsoft/Amazon/Google/Mulesoft等の各種クラウドに関わる知見)
・将来の技術動向に対する洞察力
・ビジネス戦略とITアーキテクチャー要件をつなぐビジネスとIT双方への理解
・上記アーキテクチャ構成要素の選定、設計、導入を支援できる技術的専門性
・マネジメント層とビジネス・IT双方の視点で会話ができるコミュニケーションスキル
・大規模プロジェクトを推進できるリーダーシップ・プロジェクトマネジメント能力
・テクノロジを活用した課題解決や新たな価値提供に資する創造性とチャレンジ志向
・グローバルの多様なカルチャーに対する柔軟性
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
お客様のデータにまつわるお困り事・要望をヒアリングし、弊社サービス又は取り扱い製品を組み合わせて提案する。
お客様ヒアリング→課題の明確化と解決策の提示→提案活動→システム構築・サービス導入→軌道に乗るまで伴走支援
の一連の流れを担当する。※一部でも可。提案だけでなくサービスの提供までが担当範囲となります。
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。
【募集背景】
今回、D-Nativeサービスのビジネス拡大に伴い、本サービスの提案タスクを担っていただけるシステムエンジニアの方を募集しております。
お客様のデータにまつわるお困り事・要望をヒアリングし、弊社サービス又は取り扱い製品を組み合わせて提案する。
お客様ヒアリング→課題の明確化と解決策の提示→提案活動→システム構築・サービス導入→軌道に乗るまで伴走支援
の一連の流れを担当する。※一部でも可。提案だけでなくサービスの提供までが担当範囲となります。
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。
【募集背景】
今回、D-Nativeサービスのビジネス拡大に伴い、本サービスの提案タスクを担っていただけるシステムエンジニアの方を募集しております。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・DWH/ETL/BIの分野における職務経験（提案活動、製品サポート、構築、開発など）
・顧客との折衝経験
・提案書作成や工数見積もり
・顧客と対話し課題要望の洗出しと解決策の提示
【歓迎（WANT）】
・BI（Tableau/PowerBI/MotionBoard・Dr.Sum/同機能を有する製品）
・DWH(Snowflake/Databricks/同機能を有する製品)
・ETL(Informatica/Fivetran/dbt/同機能を有する製品)
・AWS(S3, Glue/Lambda, Fargate, EMR, Athena, SageMaker等)
・Azure(DataFactory, PubSub等)
・GCP (BigQuery/Data Studio等)
・DWH/ETL/BIの分野における職務経験（提案活動、製品サポート、構築、開発など）
・顧客との折衝経験
・提案書作成や工数見積もり
・顧客と対話し課題要望の洗出しと解決策の提示
【歓迎（WANT）】
・BI（Tableau/PowerBI/MotionBoard・Dr.Sum/同機能を有する製品）
・DWH(Snowflake/Databricks/同機能を有する製品)
・ETL(Informatica/Fivetran/dbt/同機能を有する製品)
・AWS(S3, Glue/Lambda, Fargate, EMR, Athena, SageMaker等)
・Azure(DataFactory, PubSub等)
・GCP (BigQuery/Data Studio等)
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
株式会社テクノプロ
仕事内容
株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。
その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。
新カンパニーは、テクノプログループの技術力と顧客基盤を活かしながら、AI‧データ活用、業務変革支援、システム構築‧運用‧保守‧モダナイズを中心としたコンサルティング‧ SIの総合ソリューションを提供する予定です。
【所属部門】
AI・データ事業本部
【職務内容】
専門分野やご経験領域、ご志向に合わせて以下のいずれかの業務を担当いただきます。
■使用ツール·技術
言語:Python、SQL
ライブラリ:Pandas、NumPy、scikit-learn
機械学習:TensorFlow、PyTorch
BI : Tableau, Power BI
バージョン管理:Git、GitHub
クラウド:AWS、Azure
開発管理:Redmine、Backlog、Jira
＜補足詳細＞
[データアナリスト]
■業務内容(概要)
製造業を中心としたクライアントのデータ活用を支援し、分析·モデル構築·可視化を通じて課題解決を推進。
■業務内容(具体)
・SQLやPythonを用いたデータ抽出·前処理
・統計解析や機械学習モデルの設計·評価
・ダッシュボード開発 (Tableau、Power BI)
・PoCから本番導入までの支援
・アジャイル(スクラム)開発の推進
・将来的にはAIエージェントや生成AIを活用した高度な分析·自動化にも取り組みます
[AI開発エンジニア]
製造業等のお客様から直接いただいている案件にて、主にAIを活用したソリューション開発を行っていただきます。自身で組織づくりにもかかわる事ができます。
【同部の魅力】
・AI等の最新技術領域には積極的に取り組んでいけるような部署でご活躍いただけます。
・お客様との直接取引が9割。プロジェクト規模も数百～数億まで様々 超上流～下流まで一気通貫で対応しています。
・チームで業務を遂行し、チーム一丸となって顧客に貢献ができます。
変更の範囲:当社の定める業務
その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。
新カンパニーは、テクノプログループの技術力と顧客基盤を活かしながら、AI‧データ活用、業務変革支援、システム構築‧運用‧保守‧モダナイズを中心としたコンサルティング‧ SIの総合ソリューションを提供する予定です。
【所属部門】
AI・データ事業本部
【職務内容】
専門分野やご経験領域、ご志向に合わせて以下のいずれかの業務を担当いただきます。
■使用ツール·技術
言語:Python、SQL
ライブラリ:Pandas、NumPy、scikit-learn
機械学習:TensorFlow、PyTorch
BI : Tableau, Power BI
バージョン管理:Git、GitHub
クラウド:AWS、Azure
開発管理:Redmine、Backlog、Jira
＜補足詳細＞
[データアナリスト]
■業務内容(概要)
製造業を中心としたクライアントのデータ活用を支援し、分析·モデル構築·可視化を通じて課題解決を推進。
■業務内容(具体)
・SQLやPythonを用いたデータ抽出·前処理
・統計解析や機械学習モデルの設計·評価
・ダッシュボード開発 (Tableau、Power BI)
・PoCから本番導入までの支援
・アジャイル(スクラム)開発の推進
・将来的にはAIエージェントや生成AIを活用した高度な分析·自動化にも取り組みます
[AI開発エンジニア]
製造業等のお客様から直接いただいている案件にて、主にAIを活用したソリューション開発を行っていただきます。自身で組織づくりにもかかわる事ができます。
【同部の魅力】
・AI等の最新技術領域には積極的に取り組んでいけるような部署でご活躍いただけます。
・お客様との直接取引が9割。プロジェクト規模も数百～数億まで様々 超上流～下流まで一気通貫で対応しています。
・チームで業務を遂行し、チーム一丸となって顧客に貢献ができます。
変更の範囲:当社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須スキル ·経験
・システムエンジニアとしての何かしらの経験
・統計検定2級以上、または同等の統計知識
・SQLおよびPythonでの開発経験
■歓迎スキル·経験
・AIエージェントを活用したコード開発·モデル検証経験
・機械学習PoCの実務経験
・製造業に関する知見やデータ活用経験
・アジャイル開発(スクラム)経験
・クラウド (AWS/Azure) やMLOpsの知識
■フィットする人物像
・データを活用して課題解決に取り組む意欲がある方
・新しい技術や領域に積極的に挑戦できる方
・顧客やチームと円滑にコミュニケーションを取れる方
・複数案件を並行して進められるタイムマネジメントカを持つ方
・システムエンジニアとしての何かしらの経験
・統計検定2級以上、または同等の統計知識
・SQLおよびPythonでの開発経験
■歓迎スキル·経験
・AIエージェントを活用したコード開発·モデル検証経験
・機械学習PoCの実務経験
・製造業に関する知見やデータ活用経験
・アジャイル開発(スクラム)経験
・クラウド (AWS/Azure) やMLOpsの知識
■フィットする人物像
・データを活用して課題解決に取り組む意欲がある方
・新しい技術や領域に積極的に挑戦できる方
・顧客やチームと円滑にコミュニケーションを取れる方
・複数案件を並行して進められるタイムマネジメントカを持つ方
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
仕事内容
【ビジョン】
お客様、およびパナソニックグループのあまねくビジネス現場において、当り前に、データ分析・活用がなされる姿
【統括部のミッション】
アナリティクスソリューションを武器にビジネス価値創出に向けたDX/PX2.0を実現させるためのビジネスパートナー
【CＸソリューション部のミッション】
CX領域のコアソリューションを進化×融合し、お客様のLTVを最大化する新たなソリューションでお客様サービスのDXを支援・強化
【新サービス共創・ECM課のミッション
卓越したデータ分析技術とアジャイルプロセスの実践による実行力で価値創出に貢献しPX2.0を牽引する。企画、設計およびサービス開発から発売後のアフターフォローまで、エンジニアリングチェーンのデータ、市場データを活用し、プロセスを変え、新しい価値を作り、アップデートし続ける。
【担当業務と役割】
・マーケティングや商品企画などの現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。
・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。
・データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます
・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。
【具体的な仕事内容】
・マーケティング施策改善、新サービス検討、商品や工程品質の改善、業務プロセスの改革などに向けた、データ収集・加工・ビジュアリゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ活用ソリューションの提供・運営
・新サービス開発支援：市場に商品から得られたログやオープンデータなどを掛け合わせ、事業会社が進めるサービス開発を支援（分析・機械学習モデリング・AIシステム開発・運用・横展開）
※参考記事：https://techplay.jp/column/1669、https://enterprisezine.jp/article/detail/16502
【この仕事を通じて得られること】
・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。
・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。また、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。
・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。
【職場の雰囲気】
・キャリア入社者やパナソニックグループ内からの異動者が約半数で、多様な視点を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手を動かして、現場現物を重視して、業務にあたっています。
・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に自己成長でき、組織発足後10年間のナレッジも蓄積・活用できます。
・在宅ワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
【キャリアパス】
・パナソニックグループの事業領域は広く、日本のみならず、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられます。
・家電だけではなく、車載業界や企業法人向けデバイス事業など、多様な領域のデータ活用テーマに携わりながら、スキル・キャリアアップ可能です。
・一般市場向けのソリューション展開・貢献もできます。
・モノを作る前に人を作る会社として、研修や自己実現に向けたサポート体制も充実しています。
お客様、およびパナソニックグループのあまねくビジネス現場において、当り前に、データ分析・活用がなされる姿
【統括部のミッション】
アナリティクスソリューションを武器にビジネス価値創出に向けたDX/PX2.0を実現させるためのビジネスパートナー
【CＸソリューション部のミッション】
CX領域のコアソリューションを進化×融合し、お客様のLTVを最大化する新たなソリューションでお客様サービスのDXを支援・強化
【新サービス共創・ECM課のミッション
卓越したデータ分析技術とアジャイルプロセスの実践による実行力で価値創出に貢献しPX2.0を牽引する。企画、設計およびサービス開発から発売後のアフターフォローまで、エンジニアリングチェーンのデータ、市場データを活用し、プロセスを変え、新しい価値を作り、アップデートし続ける。
【担当業務と役割】
・マーケティングや商品企画などの現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。
・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。
・データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます
・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。
【具体的な仕事内容】
・マーケティング施策改善、新サービス検討、商品や工程品質の改善、業務プロセスの改革などに向けた、データ収集・加工・ビジュアリゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ活用ソリューションの提供・運営
・新サービス開発支援：市場に商品から得られたログやオープンデータなどを掛け合わせ、事業会社が進めるサービス開発を支援（分析・機械学習モデリング・AIシステム開発・運用・横展開）
※参考記事：https://techplay.jp/column/1669、https://enterprisezine.jp/article/detail/16502
【この仕事を通じて得られること】
・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。
・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。また、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。
・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。
【職場の雰囲気】
・キャリア入社者やパナソニックグループ内からの異動者が約半数で、多様な視点を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手を動かして、現場現物を重視して、業務にあたっています。
・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に自己成長でき、組織発足後10年間のナレッジも蓄積・活用できます。
・在宅ワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
【キャリアパス】
・パナソニックグループの事業領域は広く、日本のみならず、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられます。
・家電だけではなく、車載業界や企業法人向けデバイス事業など、多様な領域のデータ活用テーマに携わりながら、スキル・キャリアアップ可能です。
・一般市場向けのソリューション展開・貢献もできます。
・モノを作る前に人を作る会社として、研修や自己実現に向けたサポート体制も充実しています。
求める経験 / スキル
■必須
・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力
・論理的思考とコミュニケーション力 （事業・業務背景、課題理解に必要）
・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等）
・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力
・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛
■歓迎
・BIツール活用技術
・Power Platform活用技術
・統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験
・生成AIを活用した事業貢献
・ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)
・特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）
・研修講師なとの経験
・資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格
【人柄・コンピテンシー】
・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる
・他メンバーと協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある
・ビジネス部門との会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある
・相手側に訴求する資料の作成、プレゼンテーション能力がある
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・進化の激しい領域で、貪欲に周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力
・論理的思考とコミュニケーション力 （事業・業務背景、課題理解に必要）
・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等）
・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力
・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛
■歓迎
・BIツール活用技術
・Power Platform活用技術
・統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験
・生成AIを活用した事業貢献
・ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)
・特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）
・研修講師なとの経験
・資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格
【人柄・コンピテンシー】
・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる
・他メンバーと協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある
・ビジネス部門との会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある
・相手側に訴求する資料の作成、プレゼンテーション能力がある
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・進化の激しい領域で、貪欲に周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
従業員数
2,200名
勤務地
複数あり
想定年収
790 万円 ~ 1,085 万円
従業員数
2,200名
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