年収1,900万円以上／BI・DWHエンジニアの求人・転職情報
54件中の1〜50件を表示
仕事内容
＜主なミッション＞
• 属人化しているデータ運用業務の整理・標準化、および手順書
• データクレンジングを通じたデータ品質・鮮度の維持
• 設計された仕様に基づく、再現性あるデータ結合・出力・集計・分析作業の構築・運用
• 独自ERPやSalesforce (SFDC)を用いたデータクレンジングとデータ保全
• Power BI・RPA等を活用した業務効率化・運用改善
＜仕事内容＞
当社では、長年利用してきた基幹システムを中心に蓄積されたデータを活用し、業務効率化や顧客体験向上を目的としたDX推進に取り組んでいます。
業務・事業の多角化に伴い、基幹システムに加えて顧客接点データや業務固有データを扱う機会が増えており、
データを正確に抽出・整備・分析し、業務で使える形にする実務体制の強化を進めています。
データベース設計や活用方針を検討するメンバーと連携しながら業務標準化をすすめ、「正しく・再現性のあるデータを、必要な形で提供する」ことを通じて、
DX推進部および各業務部門を支える役割です。
＜具体的な業務内容＞
1．データ抽出・結合・集計業務
• 基幹システムや周辺システムからのデータ抽出
• DBおよびデータテーブルの結合、集計、加工
• Excel：VLOOKUP、INDEX、MATCH関数等を用いた複数データの突合やピボットテーブルによる多角的な集計
• Power BI / Power Query：データソースの接続、データクレンジング、メジャー（DAX）の作成
• SQLを用いたデータ抽出・集計（※経験に応じて）
[具体例]
マーケティング施策用の顧客データ抽出・集計
複数テーブルを結合した実績データの作成
2．データ可視化・レポーティング
• Power BI／Power Queryを用いたデータ出力・可視化
• 定例レポート・分析資料の作成
• 数値の推移や傾向を把握し、違和感や課題の整理
「分析結果をどう見せるか」まで含めて、業務で使われるデータアウトプットを作成していただきます。
3．データメンテナンス・データ保全業務
• データクレンジング（表記揺れ・重複・欠損の確認・修正）
• 独自ERPやSalesforce（SFDC）を用いたデータ整備
• データの正確性・一貫性を保つためのチェック、更新作業
データ分析や活用の土台となる重要な業務です。
4．定型業務の効率化・自動化支援
• 定期的なデータ抽出・集計・転記業務
• 属人化している業務フローのヒアリング、整理
• 業務手順書、運用マニュアルの作成
• Power Automate等を用いた定型業務の自動など手作業で行っている業務の効率化提案
5．DX推進部内・業務部門との連携
• DX推進部内メンバーとの情報共有・作業調整
• 業務部門からのデータ依頼対応
• 「どのデータが、どの業務で使われているか」の理解と整理
• 属人化しているデータ運用業務の整理・標準化、および手順書
• データクレンジングを通じたデータ品質・鮮度の維持
• 設計された仕様に基づく、再現性あるデータ結合・出力・集計・分析作業の構築・運用
• 独自ERPやSalesforce (SFDC)を用いたデータクレンジングとデータ保全
• Power BI・RPA等を活用した業務効率化・運用改善
＜仕事内容＞
当社では、長年利用してきた基幹システムを中心に蓄積されたデータを活用し、業務効率化や顧客体験向上を目的としたDX推進に取り組んでいます。
業務・事業の多角化に伴い、基幹システムに加えて顧客接点データや業務固有データを扱う機会が増えており、
データを正確に抽出・整備・分析し、業務で使える形にする実務体制の強化を進めています。
データベース設計や活用方針を検討するメンバーと連携しながら業務標準化をすすめ、「正しく・再現性のあるデータを、必要な形で提供する」ことを通じて、
DX推進部および各業務部門を支える役割です。
＜具体的な業務内容＞
1．データ抽出・結合・集計業務
• 基幹システムや周辺システムからのデータ抽出
• DBおよびデータテーブルの結合、集計、加工
• Excel：VLOOKUP、INDEX、MATCH関数等を用いた複数データの突合やピボットテーブルによる多角的な集計
• Power BI / Power Query：データソースの接続、データクレンジング、メジャー（DAX）の作成
• SQLを用いたデータ抽出・集計（※経験に応じて）
[具体例]
マーケティング施策用の顧客データ抽出・集計
複数テーブルを結合した実績データの作成
2．データ可視化・レポーティング
• Power BI／Power Queryを用いたデータ出力・可視化
• 定例レポート・分析資料の作成
• 数値の推移や傾向を把握し、違和感や課題の整理
「分析結果をどう見せるか」まで含めて、業務で使われるデータアウトプットを作成していただきます。
3．データメンテナンス・データ保全業務
• データクレンジング（表記揺れ・重複・欠損の確認・修正）
• 独自ERPやSalesforce（SFDC）を用いたデータ整備
• データの正確性・一貫性を保つためのチェック、更新作業
データ分析や活用の土台となる重要な業務です。
4．定型業務の効率化・自動化支援
• 定期的なデータ抽出・集計・転記業務
• 属人化している業務フローのヒアリング、整理
• 業務手順書、運用マニュアルの作成
• Power Automate等を用いた定型業務の自動など手作業で行っている業務の効率化提案
5．DX推進部内・業務部門との連携
• DX推進部内メンバーとの情報共有・作業調整
• 業務部門からのデータ依頼対応
• 「どのデータが、どの業務で使われているか」の理解と整理
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
• 業務フロー整理、標準化経験、および手順書/マニュアル作成経験
• 属人化した業務を再現可能な運用へ整理した経験
• ExcelVLOOKUP、INDEX、MATCH、IF系関数を組み合わせ、数万規模データの集計・突合が正確にできること
• DBとデータテーブルの結合、集計作業の基本理解
• PowerQueryなどのツールを用いたデータ加工（ETL）の実務経験
• PowerBIなどのBIツールを用いた経験
【歓迎（WANT）】
• SQLの利用経験（抽出・集計）
• Power BIでDAXを用いてメジャーを作成した経験
• データベースの基礎知識とデータ解析に関する知識
• Microsoft PowerAutomate等の利用経験
＜求める人物像＞
• 仕組み化することにやりがいを感じる方
• 業務整理や標準化が好きな方
• 正確性や再現性を大切にできる方
• 社員や外部業者と円滑に連携し、緻密かつ正確に業務を遂行できる方
• データを通じて現場の課題解決を支えることに喜びを感じる方
• 業務フロー整理、標準化経験、および手順書/マニュアル作成経験
• 属人化した業務を再現可能な運用へ整理した経験
• ExcelVLOOKUP、INDEX、MATCH、IF系関数を組み合わせ、数万規模データの集計・突合が正確にできること
• DBとデータテーブルの結合、集計作業の基本理解
• PowerQueryなどのツールを用いたデータ加工（ETL）の実務経験
• PowerBIなどのBIツールを用いた経験
【歓迎（WANT）】
• SQLの利用経験（抽出・集計）
• Power BIでDAXを用いてメジャーを作成した経験
• データベースの基礎知識とデータ解析に関する知識
• Microsoft PowerAutomate等の利用経験
＜求める人物像＞
• 仕組み化することにやりがいを感じる方
• 業務整理や標準化が好きな方
• 正確性や再現性を大切にできる方
• 社員や外部業者と円滑に連携し、緻密かつ正確に業務を遂行できる方
• データを通じて現場の課題解決を支えることに喜びを感じる方
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 非公開
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含ガバナンス）のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営の「骨格」を作る役割を担っていただきます。
また、戦略を描くだけでなく、実際のデータマネジメント施策を形にするためのプロジェクトマネジメント（PM）業務も牽引していただきます。
＜業務詳細＞
・データマネジメントのプロジェクト推進（PM）： 現場を巻き込みながらデータガバナンス・データ品質向上のための各種プロジェクトをリードします。
・データ企画戦略・アーキテクチャ戦略の策定と運用： 部門全体のデータがどうあるべきか、To-Beアーキテクチャを構想し、実現に向けたロードマップを策定します。
・データマネジメント態勢の構築・運用： データ関連のポリシー策定、データ品質基準の策定、各種法令・規制遵守の確認・モニタリングを行います。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．全社変革を最上流から牽引する裁量とインパクト：ただルールを作るだけでなく、大規模なデータ基盤（MAG）に関わるデータマネジメントのPMとして、MUFGのデジタルシフトを最上流からリードできるダイナミズムがあります。
2．ビジネス（現場）との距離の近さ： ガバナンス担当によくある「現場から遠い管理部門」ではなく、フロントのトレーダーやセールス、開発エンジニアと一体となってアジャイルに業務を推進できる活気あるポジションです。
3．グローバルで先端的な環境： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。最先端のクラウド（AWS等）を活用したアーキテクチャの知見や、金融特有の高度なリスク管理・規制対応のスキルが身につきます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各部署が独自に行っていたデータ管理を市エン室が集約。現場が安心してデータを活用できるよう、全社的な視点でデータの品質基準やポリシーを定義し、信頼できるデータ基盤の土台を作ります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」のアーキテクチャ構築
個別プロジェクトごとの「部分最適」なシステム開発から脱却し、当チームが主体となって部門全体の「あるべきデータアーキテクチャ（To Be）」を描き、推進します。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場Data Lake/DWHとして位置づけ、各システムが散在する現状を整理。データガバナンスを効かせることで、将来の莫大なITコスト削減とセキュアな運用を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含ガバナンス）のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営の「骨格」を作る役割を担っていただきます。
また、戦略を描くだけでなく、実際のデータマネジメント施策を形にするためのプロジェクトマネジメント（PM）業務も牽引していただきます。
＜業務詳細＞
・データマネジメントのプロジェクト推進（PM）： 現場を巻き込みながらデータガバナンス・データ品質向上のための各種プロジェクトをリードします。
・データ企画戦略・アーキテクチャ戦略の策定と運用： 部門全体のデータがどうあるべきか、To-Beアーキテクチャを構想し、実現に向けたロードマップを策定します。
・データマネジメント態勢の構築・運用： データ関連のポリシー策定、データ品質基準の策定、各種法令・規制遵守の確認・モニタリングを行います。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．全社変革を最上流から牽引する裁量とインパクト：ただルールを作るだけでなく、大規模なデータ基盤（MAG）に関わるデータマネジメントのPMとして、MUFGのデジタルシフトを最上流からリードできるダイナミズムがあります。
2．ビジネス（現場）との距離の近さ： ガバナンス担当によくある「現場から遠い管理部門」ではなく、フロントのトレーダーやセールス、開発エンジニアと一体となってアジャイルに業務を推進できる活気あるポジションです。
3．グローバルで先端的な環境： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。最先端のクラウド（AWS等）を活用したアーキテクチャの知見や、金融特有の高度なリスク管理・規制対応のスキルが身につきます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各部署が独自に行っていたデータ管理を市エン室が集約。現場が安心してデータを活用できるよう、全社的な視点でデータの品質基準やポリシーを定義し、信頼できるデータ基盤の土台を作ります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」のアーキテクチャ構築
個別プロジェクトごとの「部分最適」なシステム開発から脱却し、当チームが主体となって部門全体の「あるべきデータアーキテクチャ（To Be）」を描き、推進します。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場Data Lake/DWHとして位置づけ、各システムが散在する現状を整理。データガバナンスを効かせることで、将来の莫大なITコスト削減とセキュアな運用を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件（MUST）】
◆以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・システム開発プロジェクトの要件定義、またはプロジェクトマネジメント（PM）の経験
・データエンジニア、またはITアーキテクトとしての実務経験
・データ基盤（データレイク、DWH等）の構築・運用、またはマネジメントルールの策定・運用経験
・データ企画・戦略業務の経験
・市場業務・リスク管理・規制対応などの業務経験
※システム開発のPM経験やITアーキテクト経験をお持ちで、上流のデータ戦略・マネジメント領域にキャリアを広げたい意欲のある方を歓迎します。
【歓迎要件（WANT）】
・データマネジメント領域に関する知識・関心
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・大規模アジャイル開発のPM経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
◆以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・システム開発プロジェクトの要件定義、またはプロジェクトマネジメント（PM）の経験
・データエンジニア、またはITアーキテクトとしての実務経験
・データ基盤（データレイク、DWH等）の構築・運用、またはマネジメントルールの策定・運用経験
・データ企画・戦略業務の経験
・市場業務・リスク管理・規制対応などの業務経験
※システム開発のPM経験やITアーキテクト経験をお持ちで、上流のデータ戦略・マネジメント領域にキャリアを広げたい意欲のある方を歓迎します。
【歓迎要件（WANT）】
・データマネジメント領域に関する知識・関心
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・大規模アジャイル開発のPM経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
データモデル設計のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営を根本から支える基盤の構築・運用をリードしていただきます。業務ユーザーがソースシステムの差異を意識せず、スムーズにデータ活用できるよう、共通DWHや目的別データマートの構築を担っていただきます。
《業務詳細》
・コスト最適化に向けたアーキテクチャ再構築： 将来のシステム更改コスト削減を見据えたData Lake/DWH/Datamartの設計・実装
・データモデル設計： 全体最適や将来の拡張性を担保するデータモデリング
・標準化データの整備： 多様な市況データ・取引データの正規化・統合
・マスターデータの整備： 顧客・商品マスタ等の共通基盤化
・データマート構築サポート： 業務ユースケースに応じた目的別DBの提供
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．「全体最適」への貢献： 個別プロジェクトの請負ではなく、部門全体のあるべきデータアーキテクチャを自らの手で構想・実現できます。自分の仕事がMUFG全体の成長やコスト削減に直結するダイナミズムがあります。
2．先端技術の活用： AWS（Aurora, PostgreSQL等）を活用した、モダンなデータ基盤構築に裁量を持って携われます。
3．圧倒的なドメイン知識： 為替・債券など、金融の専門性が高いデータを扱うため、技術力と業務知識を兼ね備えた市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各フロント部署が独自に行っていた「データ収集・標準化」といった共通領域を市エン室が集約して担います。エンジニアがソースシステムとの差異を吸収することで、現場のユーザーはデータの加工に悩むことなく「ユースケースの実現」に専念できるようになります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」の実現
従来の個別プロジェクト単位での開発では、予算制約からスポンサーニーズに偏った「部分最適」に陥りがちでした。当部門が独立した内製Capability（開発力）を持つことで、プロジェクトからもれ落ちてしまう「部門全体のためのデータ基盤」の構築・最適化を推し進めます。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場ビジネスのData Lake/DWHとして位置づけ、各業務アプリが個別にシステム接続している現状のアーキテクチャを刷新します。これにより、将来の莫大なITコスト削減と保守運用のスケール化を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用ができ、当チームでは週2日在宅勤務が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
将来的には所属部署におけるチームリーダー、次長などのマネジメントポストを目指せます。その他、データ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリアも選択可能です。
＜業務内容備考＞
雇い入れ直後：上記参照
変更の範囲：会社の定める業務
データモデル設計のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営を根本から支える基盤の構築・運用をリードしていただきます。業務ユーザーがソースシステムの差異を意識せず、スムーズにデータ活用できるよう、共通DWHや目的別データマートの構築を担っていただきます。
《業務詳細》
・コスト最適化に向けたアーキテクチャ再構築： 将来のシステム更改コスト削減を見据えたData Lake/DWH/Datamartの設計・実装
・データモデル設計： 全体最適や将来の拡張性を担保するデータモデリング
・標準化データの整備： 多様な市況データ・取引データの正規化・統合
・マスターデータの整備： 顧客・商品マスタ等の共通基盤化
・データマート構築サポート： 業務ユースケースに応じた目的別DBの提供
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．「全体最適」への貢献： 個別プロジェクトの請負ではなく、部門全体のあるべきデータアーキテクチャを自らの手で構想・実現できます。自分の仕事がMUFG全体の成長やコスト削減に直結するダイナミズムがあります。
2．先端技術の活用： AWS（Aurora, PostgreSQL等）を活用した、モダンなデータ基盤構築に裁量を持って携われます。
3．圧倒的なドメイン知識： 為替・債券など、金融の専門性が高いデータを扱うため、技術力と業務知識を兼ね備えた市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各フロント部署が独自に行っていた「データ収集・標準化」といった共通領域を市エン室が集約して担います。エンジニアがソースシステムとの差異を吸収することで、現場のユーザーはデータの加工に悩むことなく「ユースケースの実現」に専念できるようになります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」の実現
従来の個別プロジェクト単位での開発では、予算制約からスポンサーニーズに偏った「部分最適」に陥りがちでした。当部門が独立した内製Capability（開発力）を持つことで、プロジェクトからもれ落ちてしまう「部門全体のためのデータ基盤」の構築・最適化を推し進めます。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場ビジネスのData Lake/DWHとして位置づけ、各業務アプリが個別にシステム接続している現状のアーキテクチャを刷新します。これにより、将来の莫大なITコスト削減と保守運用のスケール化を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用ができ、当チームでは週2日在宅勤務が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
将来的には所属部署におけるチームリーダー、次長などのマネジメントポストを目指せます。その他、データ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリアも選択可能です。
＜業務内容備考＞
雇い入れ直後：上記参照
変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
※以下のご経験をお持ちの方
・DWHやデータ基盤の構築、または運用の実務経験
・SQLを用いたデータベース操作のご経験
【歓迎（WANT）】
・市場業務を含む金融業界での業務経験
・AWS（クラウド）環境でのデータ基盤開発・運用経験
・システム開発の要件定義やPM経験
・ビジネスレベルの英語力
※以下のご経験をお持ちの方
・DWHやデータ基盤の構築、または運用の実務経験
・SQLを用いたデータベース操作のご経験
【歓迎（WANT）】
・市場業務を含む金融業界での業務経験
・AWS（クラウド）環境でのデータ基盤開発・運用経験
・システム開発の要件定義やPM経験
・ビジネスレベルの英語力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
ソニーフィナンシャルグループ株式会社
仕事内容
■仕事内容
デジタル戦略室/ビジネス企画課にて下記業務を実施（職務レベルにより業務責任・範囲は調整）：
- デジタルプラットフォーム実行に係る開発の業務要件定義および体制構築
- 開発プロジェクトの推進
- ソニーFGデータ連携基盤の利活用展開（グループ各社との協調・施策立案・推進）
- グループ内データを活用したマーケティング高度化基盤への機能追加や各社への施策アイディア提案
- ソニーの他のビジネスドメインや外部企業とのデータ連携企画立案
- 社内外の関係者との調整、経営陣へのレポート
■当該ポジションの魅力
デジタル戦略室は2024-2026年度のグループ中期経営計画において『深化と探索』を施策として推進する部署です。金融持株会社として、生命保険・損害保険・銀行を含む金融領域だけでなくソニーグループとの連携も見据え、経営陣の近くでグループ横断的な視点を持って業務に取り組むことができます。データ連携基盤やマーケティング基盤の企画・推進はグループ横断の新たな施策として注目されており、自分たちで新たに作り出すという観点から、非常にやりがいのある、夢広がる業務です！
デジタル戦略室/ビジネス企画課にて下記業務を実施（職務レベルにより業務責任・範囲は調整）：
- デジタルプラットフォーム実行に係る開発の業務要件定義および体制構築
- 開発プロジェクトの推進
- ソニーFGデータ連携基盤の利活用展開（グループ各社との協調・施策立案・推進）
- グループ内データを活用したマーケティング高度化基盤への機能追加や各社への施策アイディア提案
- ソニーの他のビジネスドメインや外部企業とのデータ連携企画立案
- 社内外の関係者との調整、経営陣へのレポート
■当該ポジションの魅力
デジタル戦略室は2024-2026年度のグループ中期経営計画において『深化と探索』を施策として推進する部署です。金融持株会社として、生命保険・損害保険・銀行を含む金融領域だけでなくソニーグループとの連携も見据え、経営陣の近くでグループ横断的な視点を持って業務に取り組むことができます。データ連携基盤やマーケティング基盤の企画・推進はグループ横断の新たな施策として注目されており、自分たちで新たに作り出すという観点から、非常にやりがいのある、夢広がる業務です！
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ 一般事業会社（特に生命保険、損害保険、銀行）でデータを活用した企画業務経験（営業企画、販促企画、マーケティング、DX企画 等）
・最新のデジタル技術やデータ活用に興味があり、学びながら成長したい方
【歓迎要件】
以下のいずれかに該当する方は歓迎します
・IT・デジタル関連の開発プロジェクトの企画・推進経験
・データ連携基盤やマーケティング基盤の構築・運用経験
・グループ会社や外部パートナーとの協業経験
【求める人物像】
現時点のスキルだけでなく、今後の成長・伸びしろも重視します
・高い対人コミュニケーション能力をもち、変化にも柔軟に対応できる方
・新しい技術や仕組み、ビジネスに高い感度を持てる方
・新しいサービスの立ち上げにチャレンジしたい方
・論理的思考で課題解決ができる方
・未経験分野にも積極的に挑戦し、成長意欲の高い方
・ 一般事業会社（特に生命保険、損害保険、銀行）でデータを活用した企画業務経験（営業企画、販促企画、マーケティング、DX企画 等）
・最新のデジタル技術やデータ活用に興味があり、学びながら成長したい方
【歓迎要件】
以下のいずれかに該当する方は歓迎します
・IT・デジタル関連の開発プロジェクトの企画・推進経験
・データ連携基盤やマーケティング基盤の構築・運用経験
・グループ会社や外部パートナーとの協業経験
【求める人物像】
現時点のスキルだけでなく、今後の成長・伸びしろも重視します
・高い対人コミュニケーション能力をもち、変化にも柔軟に対応できる方
・新しい技術や仕組み、ビジネスに高い感度を持てる方
・新しいサービスの立ち上げにチャレンジしたい方
・論理的思考で課題解決ができる方
・未経験分野にも積極的に挑戦し、成長意欲の高い方
従業員数
265名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
265名
仕事内容
▼業務概要
患者情報を扱うウェブサービスとして求められる情報セキュリティの確保と、顧客の課題解決をアジャイルに実現するための高い開発生産性、優れたユーザ体験を下支える安定した運用の実現を通じて、顧客に信頼されるサービスの提供を継続的に実現していただきます。
・マイクロサービスの知識を使い、Google Cloud Platformでのインフラシステムを設計/構築
・アプリケーションやデータベースを含めた各レイヤーの信頼性向上及びパフォーマンス改善
・システム全体の可用性の可視化及び障害のトラブルシューティング
・開発体験（Developer Experience）向上に繋がるスクリプト/プログラムの開発
▼ポジションの面白さ
・初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
・レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
・新しいことへの挑戦に対して積極的ですので、今までのご経験を活かし技術面、チーム作りやビジネス設計など幅広く価値を発揮し、互いに高め合う環境があります。
・今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
患者情報を扱うウェブサービスとして求められる情報セキュリティの確保と、顧客の課題解決をアジャイルに実現するための高い開発生産性、優れたユーザ体験を下支える安定した運用の実現を通じて、顧客に信頼されるサービスの提供を継続的に実現していただきます。
・マイクロサービスの知識を使い、Google Cloud Platformでのインフラシステムを設計/構築
・アプリケーションやデータベースを含めた各レイヤーの信頼性向上及びパフォーマンス改善
・システム全体の可用性の可視化及び障害のトラブルシューティング
・開発体験（Developer Experience）向上に繋がるスクリプト/プログラムの開発
▼ポジションの面白さ
・初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
・レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
・新しいことへの挑戦に対して積極的ですので、今までのご経験を活かし技術面、チーム作りやビジネス設計など幅広く価値を発揮し、互いに高め合う環境があります。
・今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・パブリッククラウドサービスを使ったWebアプリケーションの開発経験
・ネットワーク / Linux / RDBMS / セキュリティの基礎知識
・TerraformなどによるIaC、およびCI/CDによる継続的なサービス運用方法を実践した経験
・コンテナ技術（Docker など）を利用したマイクロサービスWebサービスの運用経験
・OSSもしくは監視サービス（Sentryなど）を用いたObservabilityエンジニアリングの経験
■歓迎スキル
・Node.js（TypeScript） / Kotlin / Java / Golang 言語の使用経験
・医療や金融など複雑なドメインにまつわるアプリケーションの開発・運用経験
・ビジネスフェーズに合わせ、開発計画や費用対効果を考慮したインフラの設計経験
・gRPC / GraphQL / Data Warehouseの使用経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・tfactionによる開発経験
・SLIやSLOを策定して組織に根付かせた経験
・データ分析サービスを設計し運用した経験
・DDD / TDD / DevOpsの基礎知識
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
・思いやりがあり、チームメンバーに敬意を持って接する事の出来る方
・技術を通して社会貢献されていきたい方
・開発とビジネスに境界をつけずに働きたい方
・未知の領域など、何事にも新しい挑戦することが好きな方
・表面的な内容ではなく本質的に物事を捉え、複雑な課題を解くのが好きな方
・Get Things Doneのマインドをお持ちの方
・新しい働き方や技術などの変化などのカオスを楽しめる方
・顧客の声を反映した、より課題解決できるプロダクトを追求したい方
・個人のパフォーマンスだけではなく、開発チーム全体を底上げし、サービス全体でアウトプットを最大化するマインドをお持ちの方
・解決すべき課題に対しオーナーシップを持ち解決していく推進力のある方
下記いずれも満たす方
・パブリッククラウドサービスを使ったWebアプリケーションの開発経験
・ネットワーク / Linux / RDBMS / セキュリティの基礎知識
・TerraformなどによるIaC、およびCI/CDによる継続的なサービス運用方法を実践した経験
・コンテナ技術（Docker など）を利用したマイクロサービスWebサービスの運用経験
・OSSもしくは監視サービス（Sentryなど）を用いたObservabilityエンジニアリングの経験
■歓迎スキル
・Node.js（TypeScript） / Kotlin / Java / Golang 言語の使用経験
・医療や金融など複雑なドメインにまつわるアプリケーションの開発・運用経験
・ビジネスフェーズに合わせ、開発計画や費用対効果を考慮したインフラの設計経験
・gRPC / GraphQL / Data Warehouseの使用経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・tfactionによる開発経験
・SLIやSLOを策定して組織に根付かせた経験
・データ分析サービスを設計し運用した経験
・DDD / TDD / DevOpsの基礎知識
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
・思いやりがあり、チームメンバーに敬意を持って接する事の出来る方
・技術を通して社会貢献されていきたい方
・開発とビジネスに境界をつけずに働きたい方
・未知の領域など、何事にも新しい挑戦することが好きな方
・表面的な内容ではなく本質的に物事を捉え、複雑な課題を解くのが好きな方
・Get Things Doneのマインドをお持ちの方
・新しい働き方や技術などの変化などのカオスを楽しめる方
・顧客の声を反映した、より課題解決できるプロダクトを追求したい方
・個人のパフォーマンスだけではなく、開発チーム全体を底上げし、サービス全体でアウトプットを最大化するマインドをお持ちの方
・解決すべき課題に対しオーナーシップを持ち解決していく推進力のある方
従業員数
120名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 非公開
従業員数
120名
（2025年12月）
株式会社ヘンリー
仕事内容
▼業務概要
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
従業員数
120名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
120名
（2025年12月）
大手証券会社
仕事内容
◆ポジション概要：
・組織横断での業務効率化を目指すグループ全体の取り組みとして、BPM・ワークフロー製品を利用した業務システム基盤の構築・運用保守を担当いただきます。
・外部システム連携、Linux / MSSQL環境での構築、ネットワーク接続設定まで幅広く対応いただくポジションです。
・開発チーム及びプロダクションサポートチームと会話をしながら、現場のニーズを直に反映した本当に価値のあるシステム基盤の構築及び維持管理に取り組んでいただきます。
◆業務内容：
・エンジニア兼マネージャーとして、各領域の関係者とのコラボレーション
・BPＭ・ワークフロー業務システム基盤の安定稼働に向けた各種施策実行管理（障害調査、ログ確認、設定変更、運用改善）
・セキュリティ統制を効かせた仕組み・ガバナンスの構築及び運用
・グループ内でのBPM・ワークフロー実行環境の導入、構築、設定、運用保守
・組織横断での業務効率化を目指すグループ全体の取り組みとして、BPM・ワークフロー製品を利用した業務システム基盤の構築・運用保守を担当いただきます。
・外部システム連携、Linux / MSSQL環境での構築、ネットワーク接続設定まで幅広く対応いただくポジションです。
・開発チーム及びプロダクションサポートチームと会話をしながら、現場のニーズを直に反映した本当に価値のあるシステム基盤の構築及び維持管理に取り組んでいただきます。
◆業務内容：
・エンジニア兼マネージャーとして、各領域の関係者とのコラボレーション
・BPＭ・ワークフロー業務システム基盤の安定稼働に向けた各種施策実行管理（障害調査、ログ確認、設定変更、運用改善）
・セキュリティ統制を効かせた仕組み・ガバナンスの構築及び運用
・グループ内でのBPM・ワークフロー実行環境の導入、構築、設定、運用保守
求める経験 / スキル
必須スキル
ネイティブレベルの日本語力と、ビジネス文書を読み書きできる英語力
ベンダー管理のスキルと経験
Linux環境でのWebアプリケーション構築・運用経験
MSSQLの基本知識、SQL作成・調査経験
ファイル連携、API連携の設計または実装経験
ロードバランサー、SSL/TLS証明書、Proxyなどネットワーク関連の基本知識
尚可スキル
ビジネスレベルの英語力
Git / GitLabを利用したソースコード管理経験
Jenkins / Ansible等を利用したCI/CDまたは自動化経験
AWS環境でのWebアプリケーション構築・運用経験
Intra-mart製品でのローコードもしくはプロコード開発経験
F5ロードバランサーの設定・運用経験
Spring Boot / Java / Python / Shell Scriptの開発経験
Angular / Reactなどのフロントエンド開発経験
Flyway、Nexus、SonarQube、Jiraの利用経験
JUnit、Cucumber、Playwright等を利用したテスト経験
個人情報や機密情報を扱うシステムの開発・運用経験
アクセス制御、ログ管理、セキュリティ対応の知識
Intra-martは野村グループの標準DXツールとして展開する方針が決まっており、Intra-mart CoE を立上げ、その中心メンバーとなっていただく、リードクラスの方を募集いたします。
ネイティブレベルの日本語力と、ビジネス文書を読み書きできる英語力
ベンダー管理のスキルと経験
Linux環境でのWebアプリケーション構築・運用経験
MSSQLの基本知識、SQL作成・調査経験
ファイル連携、API連携の設計または実装経験
ロードバランサー、SSL/TLS証明書、Proxyなどネットワーク関連の基本知識
尚可スキル
ビジネスレベルの英語力
Git / GitLabを利用したソースコード管理経験
Jenkins / Ansible等を利用したCI/CDまたは自動化経験
AWS環境でのWebアプリケーション構築・運用経験
Intra-mart製品でのローコードもしくはプロコード開発経験
F5ロードバランサーの設定・運用経験
Spring Boot / Java / Python / Shell Scriptの開発経験
Angular / Reactなどのフロントエンド開発経験
Flyway、Nexus、SonarQube、Jiraの利用経験
JUnit、Cucumber、Playwright等を利用したテスト経験
個人情報や機密情報を扱うシステムの開発・運用経験
アクセス制御、ログ管理、セキュリティ対応の知識
Intra-martは野村グループの標準DXツールとして展開する方針が決まっており、Intra-mart CoE を立上げ、その中心メンバーとなっていただく、リードクラスの方を募集いたします。
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
いすゞ自動車株式会社
仕事内容
【企業のミッション】
世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。
【募集の背景】
社内業務デジタル化への対応迅速化と適応課題に向けた人材強化のため。
【職務ミッション】
工場の生産および購買領域における業務課題に対し、事業部門と連携しながらシステム企画・設計・導入を推進し、業務効率化および付加価値創出を実現する。
【職務内容】
・生産／購買領域における業務課題の整理およびシステム企画
・ユーザ要件のヒアリングおよびシステム要件定義、設計
・システム開発プロジェクトの推進・管理
・既存システムの改善・保守運用（※企画・改善を含む）
※ご経験・志向に応じて、生産領域または購買領域を担当
【やりがい】
・ヘルプデスクや運用オペレーションではなく、業務課題の上流（企画・要件定義）から関与するポジションです
・事業部門と直接連携し、システムのあるべき姿を構想・実現できます
・ユーザーの顔が見えるため、システムによる課題解決の現場に立ち会い、感謝を直接得られる環境です
【キャリアステップイメージ】
数年は各プロジェクト活動において、要件定義から運用までの各フェーズに参画し、業務知識習得や関連ITスキルアップを図っていただきます。その後は、本人の適正を見極めた上で、スペシャリスト又はマネージャー候補としてキャリアステップだけではなく、海外に興味があれば、複数拠点のある海外工場のシステム刷新に入っていくなど、本人の希望に応じたキャリアステップも可能です。経験やスキルに応じて、様々な選択肢があります。
入社後：現老朽化のシステムリプレイスに携わって頂き、業務知見を付けて頂きます。
数年後：いすゞとUDトラックスの統合に伴うシステム標準化という重要テーマのもと、さまざまな大規模プロジェクトに携わり、貴重な経験を積んでいただけます。
・勤務地 ：藤沢工場
・フレックス勤務制度、在宅勤務制度あり
世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。
【募集の背景】
社内業務デジタル化への対応迅速化と適応課題に向けた人材強化のため。
【職務ミッション】
工場の生産および購買領域における業務課題に対し、事業部門と連携しながらシステム企画・設計・導入を推進し、業務効率化および付加価値創出を実現する。
【職務内容】
・生産／購買領域における業務課題の整理およびシステム企画
・ユーザ要件のヒアリングおよびシステム要件定義、設計
・システム開発プロジェクトの推進・管理
・既存システムの改善・保守運用（※企画・改善を含む）
※ご経験・志向に応じて、生産領域または購買領域を担当
【やりがい】
・ヘルプデスクや運用オペレーションではなく、業務課題の上流（企画・要件定義）から関与するポジションです
・事業部門と直接連携し、システムのあるべき姿を構想・実現できます
・ユーザーの顔が見えるため、システムによる課題解決の現場に立ち会い、感謝を直接得られる環境です
【キャリアステップイメージ】
数年は各プロジェクト活動において、要件定義から運用までの各フェーズに参画し、業務知識習得や関連ITスキルアップを図っていただきます。その後は、本人の適正を見極めた上で、スペシャリスト又はマネージャー候補としてキャリアステップだけではなく、海外に興味があれば、複数拠点のある海外工場のシステム刷新に入っていくなど、本人の希望に応じたキャリアステップも可能です。経験やスキルに応じて、様々な選択肢があります。
入社後：現老朽化のシステムリプレイスに携わって頂き、業務知見を付けて頂きます。
数年後：いすゞとUDトラックスの統合に伴うシステム標準化という重要テーマのもと、さまざまな大規模プロジェクトに携わり、貴重な経験を積んでいただけます。
・勤務地 ：藤沢工場
・フレックス勤務制度、在宅勤務制度あり
求める経験 / スキル
【求める経験】
・業務アプリケーションにおける要件定義または基本設計の経験
（※単なるシステム運用/保守やヘルプデスク経験のみは対象外）
□歓迎
・システム開発プロジェクトの推進または管理経験
・生産業務（生産計画／部品調達／生産管理等）の知識・経験
・購買業務（ソーシング／契約／調達／支払等）の知識・経験
【求めるスキル】
・事業部門とのコミュニケーションを通じて、業務要件を整理しシステム要件へ落とし込む能力
・システム開発に関する基礎知識（アーキテクチャ／DB／プログラミング／開発プロセス）
□歓迎
・最新のアプリケーション開発トレンドと技術
・生産の業務(生産計画/部品調達/生産管理等)の知識があり、システムに興味がある方
・購買業務(協力企業管理/ソーシング/価格契約/購入支払等)の知識があり、システムに興味がある方
【学歴】
高専以上（情報技術、または関連分野 尚可）
【言語】
・日本語
・英語（尚可）
【求める人物像】
・自分の成長に必要な知識、スキル、行動を継続的に学習している方
・変化を柔軟に受け入れ、既存の枠組みにはまることなく常に新しいことへチャレンジする姿勢を持っている方
・自動車業界の大変革期の中で、自らの専門性を発揮したいと考えている方
・自分の意見を持ち、異なる考え方や意見を受け容れて最適な解を見つけることができるコミュニケーション能力が高い方
・「運ぶを創造する」ことを通じて世の中に貢献したいと想いがある方
・業務アプリケーションにおける要件定義または基本設計の経験
（※単なるシステム運用/保守やヘルプデスク経験のみは対象外）
□歓迎
・システム開発プロジェクトの推進または管理経験
・生産業務（生産計画／部品調達／生産管理等）の知識・経験
・購買業務（ソーシング／契約／調達／支払等）の知識・経験
【求めるスキル】
・事業部門とのコミュニケーションを通じて、業務要件を整理しシステム要件へ落とし込む能力
・システム開発に関する基礎知識（アーキテクチャ／DB／プログラミング／開発プロセス）
□歓迎
・最新のアプリケーション開発トレンドと技術
・生産の業務(生産計画/部品調達/生産管理等)の知識があり、システムに興味がある方
・購買業務(協力企業管理/ソーシング/価格契約/購入支払等)の知識があり、システムに興味がある方
【学歴】
高専以上（情報技術、または関連分野 尚可）
【言語】
・日本語
・英語（尚可）
【求める人物像】
・自分の成長に必要な知識、スキル、行動を継続的に学習している方
・変化を柔軟に受け入れ、既存の枠組みにはまることなく常に新しいことへチャレンジする姿勢を持っている方
・自動車業界の大変革期の中で、自らの専門性を発揮したいと考えている方
・自分の意見を持ち、異なる考え方や意見を受け容れて最適な解を見つけることができるコミュニケーション能力が高い方
・「運ぶを創造する」ことを通じて世の中に貢献したいと想いがある方
従業員数
44,495名
（単独：8,056名(2023年3月末現在)）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
44,495名
（単独：8,056名(2023年3月末現在)）
仕事内容
【ミッション 】
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。
【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。
コンサルティング・PM業務：
└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発
【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。
中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。
【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。
コンサルティング・PM業務：
└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発
【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。
中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援
求める経験 / スキル
【必須要件】
マネージャー／シニアマネージャーレイヤー：
└コンサルティング業界やSIerにてPL、PMなど立場でプロジェクトをリードした経験（業界・領域不問）
└チーム、メンバーの指導・育成経験
ディレクター／パートナーレイヤー：
└コンサルティング業界またはSIerにおけるマネジャー相当の職位での経験
└主体的な営業/顧客折衝により、クライアントの開拓もしくは新規プロジェクトの受注の経験
※上記、いずれの職位においてもビジネスレベルの英語力をお持ちの方は歓迎いたします。（英語を使った案件も多数保有していることやシリコンバレーに子会社もあるため）
マネージャー／シニアマネージャーレイヤー：
└コンサルティング業界やSIerにてPL、PMなど立場でプロジェクトをリードした経験（業界・領域不問）
└チーム、メンバーの指導・育成経験
ディレクター／パートナーレイヤー：
└コンサルティング業界またはSIerにおけるマネジャー相当の職位での経験
└主体的な営業/顧客折衝により、クライアントの開拓もしくは新規プロジェクトの受注の経験
※上記、いずれの職位においてもビジネスレベルの英語力をお持ちの方は歓迎いたします。（英語を使った案件も多数保有していることやシリコンバレーに子会社もあるため）
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 3,000 万円
株式会社大和総研
仕事内容
【業務の魅力】
・お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトの大きさは面白さの1つです。
・大規模プロジェクトのマネジメント経験を積むことができます。
・お客様のニーズに即したデータ分析・利活用の提案から、データ分析の構築、継続利用のための運用まで一貫したサービス提供が可能です。
【業務詳細】
昨今は顧客の既存システムやミドルウェアの更改プロジェクトも多く手掛けています。
各プロジェクトフェーズによりご担当いただく業務内容は異なりますが、本部内には複数のプロジェクトがあるため、クラウドシフトやデータ分析基盤構築など様々なプロジェクトに携わる機会がございます。
顧客は主に大手通信事業会社や金融機関となりますが、顧客の事業が多方面に拡大しているため、エネルギー、eコマース、オンライン決済などライフデザインという幅広いフィールドで顧客への価値提供ができます。
具体的には、アプリケーション構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジャー（PM）/チームリーダー（TL）として以下のような業務をご担当いただきます。
・営業担当と連携した、顧客のビジネスニーズに即したデータ分析・利活用のコンサルティング
・データ分析基盤の設計・開発・運用
・ベンダーコントロールなどのプロジェクトマネジメント
＜案件・提案例＞
・AWSを利用したクラウドネイティブな情報基盤の構築
・データインテグレーション関連のSaaSサービス（Informatica、Databricks、dbtなど）や各種DWH製品（Snowflake、OracleADWなど）の提案、構築
・各種BIツール（Tableauなど）やML/AI製品（Bedrock、OpenAI、Dataikuなど）の提案、構築
＜利用技術・環境＞
・AWSやOCI、オンプレまでハイブリッド/マルチクラウド環境
・Snowflake、Informatica、Databricks、dbt、Tableau、Dataikuなど
【採用部門概要】
営業部門と開発部門を同一本部内に有する製販一体の組織です。
大手通信事業会社や大手クレジットカード会社のほか、事業会社、生損保等の金融機関、官公庁が主な顧客で、在籍社員数は約300名です。
【採用部門のミッション】
外販収益の拡大に向け顧客の経営層に訴求するソリューション提案を通じて、顧客から選ばれるパートナーとなることがミッションです。
・お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトの大きさは面白さの1つです。
・大規模プロジェクトのマネジメント経験を積むことができます。
・お客様のニーズに即したデータ分析・利活用の提案から、データ分析の構築、継続利用のための運用まで一貫したサービス提供が可能です。
【業務詳細】
昨今は顧客の既存システムやミドルウェアの更改プロジェクトも多く手掛けています。
各プロジェクトフェーズによりご担当いただく業務内容は異なりますが、本部内には複数のプロジェクトがあるため、クラウドシフトやデータ分析基盤構築など様々なプロジェクトに携わる機会がございます。
顧客は主に大手通信事業会社や金融機関となりますが、顧客の事業が多方面に拡大しているため、エネルギー、eコマース、オンライン決済などライフデザインという幅広いフィールドで顧客への価値提供ができます。
具体的には、アプリケーション構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジャー（PM）/チームリーダー（TL）として以下のような業務をご担当いただきます。
・営業担当と連携した、顧客のビジネスニーズに即したデータ分析・利活用のコンサルティング
・データ分析基盤の設計・開発・運用
・ベンダーコントロールなどのプロジェクトマネジメント
＜案件・提案例＞
・AWSを利用したクラウドネイティブな情報基盤の構築
・データインテグレーション関連のSaaSサービス（Informatica、Databricks、dbtなど）や各種DWH製品（Snowflake、OracleADWなど）の提案、構築
・各種BIツール（Tableauなど）やML/AI製品（Bedrock、OpenAI、Dataikuなど）の提案、構築
＜利用技術・環境＞
・AWSやOCI、オンプレまでハイブリッド/マルチクラウド環境
・Snowflake、Informatica、Databricks、dbt、Tableau、Dataikuなど
【採用部門概要】
営業部門と開発部門を同一本部内に有する製販一体の組織です。
大手通信事業会社や大手クレジットカード会社のほか、事業会社、生損保等の金融機関、官公庁が主な顧客で、在籍社員数は約300名です。
【採用部門のミッション】
外販収益の拡大に向け顧客の経営層に訴求するソリューション提案を通じて、顧客から選ばれるパートナーとなることがミッションです。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
下記3つの要件を満たす方
・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験
・データサイエンス、データエンジニアリングに関する基礎知識をお持ちの方
・最終学歴大学卒以上
【歓迎（WANT）】
・Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方
・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方
・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方
下記3つの要件を満たす方
・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験
・データサイエンス、データエンジニアリングに関する基礎知識をお持ちの方
・最終学歴大学卒以上
【歓迎（WANT）】
・Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方
・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方
・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方
従業員数
1,669名
（2025年3月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
1,669名
（2025年3月）
独立系プライムSIer
仕事内容
【担当業務(業務内容・プロジェクト)】
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
求める経験 / スキル
【MUST】
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,008 万円
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
◆組織について
AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
参考URL：https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro
◆具体的な業務内容
クライアントビジネスの創出からのために、AI・テクノロジーを活用したアナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。
高度な分析スキルを持ったデータサイエンティストを始め、AIなど研究開発のバックグラウンドを持たれた方、
コーディングはまったくできないビジネス側で活躍されてきた方もいらっしゃるチームです。
※以下、いずれかの業務を担当いただきます。
【入社後のアサイン想定プロジェクト】
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
＜データサイエンティスト＞
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等
◆直近のPJ事例
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
＜クラウドアーキテクト＞
・ネットワーク、サーバ（インフラ/仮想化）、クラウドの設計・構築・運用支援
・技術方針やクラウド活用に向けた戦略策定支援
・生成AIモデルのデプロイメント、スケーラビリティ支援 等
＜データアーキテクト＞
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等） 等
＜データマネジメント＞
・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援
・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等
◆直近のPJ事例
・クラウド環境上での生成AIを活用したアプリケーションの構築・基盤開発
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データ利活用高度化支援
・データマネジメント診断、ロードマップ策定
・データマネジメント運用定着支援 等
③ビジネスプロデューサー
・デジタルを活用した新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
◆直近のPJ事例
・デジタルプロダクト提供企業のビジネス戦略、営業戦略の策定
・顧客体験を起点としたポイントアプリの機能改善、成長戦略策定
・企業戦略におけるAI活用方針の策定、CoE組織の立ち上げ
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ 等
④グローバルAIビジネスプロデューサー
日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。
・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援
・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決につながる共同ソリューションの構築、ソリューション開発企画、投資計画立案 等
◆直近のPJ事例
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等
➢ 営業ロールプレイングをAI が評価 営業品質の標準化と生産性向上に向けた実証実験の開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200805
➢ エイベックスとダンス教育分野にて協業を開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200121
AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
参考URL：https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro
◆具体的な業務内容
クライアントビジネスの創出からのために、AI・テクノロジーを活用したアナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。
高度な分析スキルを持ったデータサイエンティストを始め、AIなど研究開発のバックグラウンドを持たれた方、
コーディングはまったくできないビジネス側で活躍されてきた方もいらっしゃるチームです。
※以下、いずれかの業務を担当いただきます。
【入社後のアサイン想定プロジェクト】
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
＜データサイエンティスト＞
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等
◆直近のPJ事例
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
＜クラウドアーキテクト＞
・ネットワーク、サーバ（インフラ/仮想化）、クラウドの設計・構築・運用支援
・技術方針やクラウド活用に向けた戦略策定支援
・生成AIモデルのデプロイメント、スケーラビリティ支援 等
＜データアーキテクト＞
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等） 等
＜データマネジメント＞
・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援
・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等
◆直近のPJ事例
・クラウド環境上での生成AIを活用したアプリケーションの構築・基盤開発
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データ利活用高度化支援
・データマネジメント診断、ロードマップ策定
・データマネジメント運用定着支援 等
③ビジネスプロデューサー
・デジタルを活用した新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
◆直近のPJ事例
・デジタルプロダクト提供企業のビジネス戦略、営業戦略の策定
・顧客体験を起点としたポイントアプリの機能改善、成長戦略策定
・企業戦略におけるAI活用方針の策定、CoE組織の立ち上げ
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ 等
④グローバルAIビジネスプロデューサー
日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。
・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援
・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決につながる共同ソリューションの構築、ソリューション開発企画、投資計画立案 等
◆直近のPJ事例
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等
➢ 営業ロールプレイングをAI が評価 営業品質の標準化と生産性向上に向けた実証実験の開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200805
➢ エイベックスとダンス教育分野にて協業を開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200121
求める経験 / スキル
※以下、いずれかの経験に当てはまる方を採用しております。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
◆必須要件
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
・プロダクトマネジメントの経験
＜データサイエンティスト＞
・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験
・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験
・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験
・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・理系修士または博士での研究経験
◆歓迎資格
・G検定/E資格
・統計検定
・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等）
・中小企業診断士
・BABOK
・IPA高度情報処理技術者資格
・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
◆必須要件
＜クラウドアーキテクト＞
・クラウドプラットフォームの経験: AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームでの実務経験
・インフラストラクチャーの設計・構築: クラウドインフラの設計、構築、運用経験
・セキュリティ知識: クラウドセキュリティのベストプラクティスに関する知識と実践経験
・生成AIの知識: 生成AIモデルの理解と実装経験
＜データアーキテクト＞
・ITデータ（基幹業務関連）/OTデータ（IoT関連）/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験
・クラウドやパッケージソリューション（AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク・DWHなどのプラットフォーム）の構築・導入経験
・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進の経験者
＜データマネジメント＞
・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者
・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者
・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・理系修士または博士での研究経験
③ビジネスプロデューサー
◆必須要件
・コンサル/SIer等での社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社でのデジタルを活用したサービスの企画・開発経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・経営層や事業責任者への提案・交渉経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
④グローバルAIビジネスプロデューサー
◆必須要件
・英語やその他外国語を使ったビジネス実務経験
上記に加え、下記いずれかのご経験がある（実務経験2年以上）
・社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務（もしくは検討）経験
・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験
・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D(技術開発)からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・海外メンバーを含むプロジェクトマネジメント経験
・海外留学/駐在経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
◆必須要件
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
・プロダクトマネジメントの経験
＜データサイエンティスト＞
・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験
・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験
・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験
・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・理系修士または博士での研究経験
◆歓迎資格
・G検定/E資格
・統計検定
・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等）
・中小企業診断士
・BABOK
・IPA高度情報処理技術者資格
・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
◆必須要件
＜クラウドアーキテクト＞
・クラウドプラットフォームの経験: AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームでの実務経験
・インフラストラクチャーの設計・構築: クラウドインフラの設計、構築、運用経験
・セキュリティ知識: クラウドセキュリティのベストプラクティスに関する知識と実践経験
・生成AIの知識: 生成AIモデルの理解と実装経験
＜データアーキテクト＞
・ITデータ（基幹業務関連）/OTデータ（IoT関連）/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験
・クラウドやパッケージソリューション（AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク・DWHなどのプラットフォーム）の構築・導入経験
・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進の経験者
＜データマネジメント＞
・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者
・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者
・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・理系修士または博士での研究経験
③ビジネスプロデューサー
◆必須要件
・コンサル/SIer等での社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社でのデジタルを活用したサービスの企画・開発経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・経営層や事業責任者への提案・交渉経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
④グローバルAIビジネスプロデューサー
◆必須要件
・英語やその他外国語を使ったビジネス実務経験
上記に加え、下記いずれかのご経験がある（実務経験2年以上）
・社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務（もしくは検討）経験
・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験
・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D(技術開発)からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・海外メンバーを含むプロジェクトマネジメント経験
・海外留学/駐在経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
従業員数
8,816名
（2025年4月1日現在 （連結））
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
8,816名
（2025年4月1日現在 （連結））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
Big Data、Fintech、IoT、AI、等のような様々な要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、データ活用のためのアーキテクチャと個々のソリューションの選定、活用のための組織の在り方などを定義し、その実現を推進するコンサルティングを行います。
◆役割・期待
クライアントのデータ活用の参謀として、最先端かつ幅広いソリューションを適用しながら、クライアントのデジタル化の根幹となるデータ活用のための戦略・アーキテクチャを描き、実際の構築にも携われることが醍醐味です。また、海外の専門家やデリバリセンターとも連携しながら、新しいソリューションをスピード感を持ちながらスケールさせるといったグローバルでの活躍の機会もご提供致します。
具体的には以下の5つのケイパビリティからお客様を支援しています。
① Data Strategy
データ活用と分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ戦略を策定
② Data Utilization
BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化
③ML/AI Engineering
ML/AIの業務アプリへの組み込みやML/AIモデル作成からデプロイまでの定型化など、データサイエンスの本番業務適用を支えるアーキテクチャ整備
④Data Integration
大規模システム間データ連携・統合とそれらのデータ管理に向けたソリューション導入をプランニングから導入まで幅広く実施
⑤Data Platform
大規模データ収集・蓄積・活用の全体アーキテクチャ策定から、最新テクノロジーに基づくデータ活用基盤の実装まで実施
＜具体的な業務内容例（一部）＞
・金融機関のBig Dataアーキテクチャ刷新
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案
・流通業のData Lakeのプランニング～実装
・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数
下記は直近Data部門で携わった刷新的なPJです。
■福岡銀行、みんなの銀行
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1300107.html
フルクラウド、モバイル完結型バンク
◆役割・期待
クライアントのデータ活用の参謀として、最先端かつ幅広いソリューションを適用しながら、クライアントのデジタル化の根幹となるデータ活用のための戦略・アーキテクチャを描き、実際の構築にも携われることが醍醐味です。また、海外の専門家やデリバリセンターとも連携しながら、新しいソリューションをスピード感を持ちながらスケールさせるといったグローバルでの活躍の機会もご提供致します。
具体的には以下の5つのケイパビリティからお客様を支援しています。
① Data Strategy
データ活用と分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ戦略を策定
② Data Utilization
BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化
③ML/AI Engineering
ML/AIの業務アプリへの組み込みやML/AIモデル作成からデプロイまでの定型化など、データサイエンスの本番業務適用を支えるアーキテクチャ整備
④Data Integration
大規模システム間データ連携・統合とそれらのデータ管理に向けたソリューション導入をプランニングから導入まで幅広く実施
⑤Data Platform
大規模データ収集・蓄積・活用の全体アーキテクチャ策定から、最新テクノロジーに基づくデータ活用基盤の実装まで実施
＜具体的な業務内容例（一部）＞
・金融機関のBig Dataアーキテクチャ刷新
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案
・流通業のData Lakeのプランニング～実装
・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数
下記は直近Data部門で携わった刷新的なPJです。
■福岡銀行、みんなの銀行
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1300107.html
フルクラウド、モバイル完結型バンク
求める経験 / スキル
【全職位共通】
◆応募要件
システム開発・運用経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション能力
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）or ITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
◆望ましい経験・スキル
1.SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark、等の並列分散処理基盤, ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend、等
2.分析ツールの開発・業務活用経験
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight 等
3.機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学, 機械学習, ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python, hadoop, Spark, Pyspark, Docker
4.AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson, チャットボット, 自然言語, 音声認識, 画像認識, ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python, Node.js, Typescript, Scala
5.フロント(JavaScript)の経験, カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue, Vue.js, React, React.js, Angular, Angular.js, chart.js, amCharts, D3.js, REST, RESTful, swagger, DDD 等
◆応募要件
システム開発・運用経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション能力
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）or ITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
◆望ましい経験・スキル
1.SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark、等の並列分散処理基盤, ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend、等
2.分析ツールの開発・業務活用経験
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight 等
3.機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学, 機械学習, ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python, hadoop, Spark, Pyspark, Docker
4.AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson, チャットボット, 自然言語, 音声認識, 画像認識, ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python, Node.js, Typescript, Scala
5.フロント(JavaScript)の経験, カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue, Vue.js, React, React.js, Angular, Angular.js, chart.js, amCharts, D3.js, REST, RESTful, swagger, DDD 等
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
クライアント企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
求める経験 / スキル
◆応募要件
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
インキュデータ株式会社
仕事内容
【ミッション】
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス/データ/テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX/AXの成功まで導く
【主な業務】
・大手企業の経営層と対話しながら、データドリブンな変革に向けた課題を発見・定義し、全社的なDX戦略を策定
・特定の業界に縛られず、様々な産業のクライアントに対して、顧客データを中心とを利用したソリューションを提案・実行
・策定した戦略を実行フェーズに落とし込み、プロジェクトを強力に推進、クライアントが自律的に変革を継続できるよう、組織や文化の定着まで一貫して支援
【主な案件タイプ】
DX戦略策定
顧客データ活用戦略
生成AI活用戦略
ビジネス/サービスデザイン
マーケティンググランドデザイン
データ基盤導入要件定義
次世代マーケティング人財育成
事例詳細はこちら：https://www.incudata.co.jp/casestudy/
【ポジションの魅力】
〇最先端AI×データ活用の「勝ちやすい」環境
AI活用の成否を分ける「データ利活用」の知見を武器に、AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑戦。会社として「勝ちやすい」環境がある。
〇自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。
〇大手中心の豊富な案件基盤
博報堂・SoftBankのJVとして、小規模ながら顧客は国内大手企業が中心。安定した基盤で社会的インパクトの大きいAX/DX案件に従事。
〇組織創りにも関われる裁量
希望や適性に応じ、案件デリバリーに留まらず事業風土の醸成や組織運営にも参画可能。拡大期のファームを共に創る醍醐味も味わえるフェーズ。
【採用メッセージ】
現在、あらゆる企業にとってDX（デジタル・トランスフォーメーション）は喫緊の課題です。とりわけデータ活用は、ビジネスを発展させていくうえで必要不可欠といえます。一方で、データ活用に取り組んでみたもののうまくいかず、データ活用やDXというワードに対してネガティブになっている経営者も多いと感じています。その根本的な要因は、データ活用に十分なリソースを割くことができない、社内でデータがサイロ化している、データ分析の結果を施策の実行にまでつなげられていないなど、さまざま考えられます。
そういった企業に対して、各領域のプロフェッショナルがワンストップで支援し、データを用いてビジネスインパクトの創出に繋げていく。
日本企業のDXをトータルで支援するために、インキュデータは誕生しました。
ソフトバンク、博報堂という2社が母体のインキュデータですが、バックボーンはしっかりとしているものの、創業間もないチャレンジングな環境下にあるのも事実です。新たにインキュデータに加わるみなさんには、第二期創業メンバーとして一緒に会社を成長させていく役割も担ってほしいと思っています。
また、インキュデータには、母体となる2社で経験を積んだメンバーだけでなく、大手コンサルティング企業やSIer、インターネットメガベンチャーなど異なる領域で実績を残してきたプロフェッショナルたちが集まり、単独ではなし得なかった新しいサービスの創出や価値の提供に向けて、尽力しています。日本企業に対して、DXを通じたビジネス変革を起こしたいという想いがある方には、ぜひその仲間に加わってほしいと思っています。
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス/データ/テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX/AXの成功まで導く
【主な業務】
・大手企業の経営層と対話しながら、データドリブンな変革に向けた課題を発見・定義し、全社的なDX戦略を策定
・特定の業界に縛られず、様々な産業のクライアントに対して、顧客データを中心とを利用したソリューションを提案・実行
・策定した戦略を実行フェーズに落とし込み、プロジェクトを強力に推進、クライアントが自律的に変革を継続できるよう、組織や文化の定着まで一貫して支援
【主な案件タイプ】
DX戦略策定
顧客データ活用戦略
生成AI活用戦略
ビジネス/サービスデザイン
マーケティンググランドデザイン
データ基盤導入要件定義
次世代マーケティング人財育成
事例詳細はこちら：https://www.incudata.co.jp/casestudy/
【ポジションの魅力】
〇最先端AI×データ活用の「勝ちやすい」環境
AI活用の成否を分ける「データ利活用」の知見を武器に、AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑戦。会社として「勝ちやすい」環境がある。
〇自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。
〇大手中心の豊富な案件基盤
博報堂・SoftBankのJVとして、小規模ながら顧客は国内大手企業が中心。安定した基盤で社会的インパクトの大きいAX/DX案件に従事。
〇組織創りにも関われる裁量
希望や適性に応じ、案件デリバリーに留まらず事業風土の醸成や組織運営にも参画可能。拡大期のファームを共に創る醍醐味も味わえるフェーズ。
【採用メッセージ】
現在、あらゆる企業にとってDX（デジタル・トランスフォーメーション）は喫緊の課題です。とりわけデータ活用は、ビジネスを発展させていくうえで必要不可欠といえます。一方で、データ活用に取り組んでみたもののうまくいかず、データ活用やDXというワードに対してネガティブになっている経営者も多いと感じています。その根本的な要因は、データ活用に十分なリソースを割くことができない、社内でデータがサイロ化している、データ分析の結果を施策の実行にまでつなげられていないなど、さまざま考えられます。
そういった企業に対して、各領域のプロフェッショナルがワンストップで支援し、データを用いてビジネスインパクトの創出に繋げていく。
日本企業のDXをトータルで支援するために、インキュデータは誕生しました。
ソフトバンク、博報堂という2社が母体のインキュデータですが、バックボーンはしっかりとしているものの、創業間もないチャレンジングな環境下にあるのも事実です。新たにインキュデータに加わるみなさんには、第二期創業メンバーとして一緒に会社を成長させていく役割も担ってほしいと思っています。
また、インキュデータには、母体となる2社で経験を積んだメンバーだけでなく、大手コンサルティング企業やSIer、インターネットメガベンチャーなど異なる領域で実績を残してきたプロフェッショナルたちが集まり、単独ではなし得なかった新しいサービスの創出や価値の提供に向けて、尽力しています。日本企業に対して、DXを通じたビジネス変革を起こしたいという想いがある方には、ぜひその仲間に加わってほしいと思っています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
①コンサルティングファームにおいて、以下いずれかの領域でプロジェクトリード、および、新規案件の提案・受注経験をお持ちの方
・事業戦略の企画・実行支援経験
・Biz・IT上流工程の企画・実行支援経験
・マーケティング・顧客データ分析・データ基盤導入の戦略策定・実行支援経験
・PMOとしてのプロジェクト推進経験
②経営層/執行役員クラスへの提案経験があり、実際に受注まで導いた実績
③以下のマインドセットをお持ちの方
〇ストレッチ & レジリエンスなチャレンジを継続出来る方
できることだけに留まらず、常にストレッチした目標に挑み、困難な状況でも粘り強くやり切る姿勢をお持ちの方を歓迎します
〇対価以上の成果を出し、事業成功にコミットできる方
ビジネス目線でオーナーシップを持ち、新規ビジネスの確立やプロジェクト品質の担保における責任を持てること
【歓迎要件】
・プロジェクトおよびチームにおけるメンバー育成・ディレクション経験
・積極的な案件創出・顧客開拓に繋がる、提案活動の実務経験
・AI技術またはAIを活用したプロジェクトの実務経験
①コンサルティングファームにおいて、以下いずれかの領域でプロジェクトリード、および、新規案件の提案・受注経験をお持ちの方
・事業戦略の企画・実行支援経験
・Biz・IT上流工程の企画・実行支援経験
・マーケティング・顧客データ分析・データ基盤導入の戦略策定・実行支援経験
・PMOとしてのプロジェクト推進経験
②経営層/執行役員クラスへの提案経験があり、実際に受注まで導いた実績
③以下のマインドセットをお持ちの方
〇ストレッチ & レジリエンスなチャレンジを継続出来る方
できることだけに留まらず、常にストレッチした目標に挑み、困難な状況でも粘り強くやり切る姿勢をお持ちの方を歓迎します
〇対価以上の成果を出し、事業成功にコミットできる方
ビジネス目線でオーナーシップを持ち、新規ビジネスの確立やプロジェクト品質の担保における責任を持てること
【歓迎要件】
・プロジェクトおよびチームにおけるメンバー育成・ディレクション経験
・積極的な案件創出・顧客開拓に繋がる、提案活動の実務経験
・AI技術またはAIを活用したプロジェクトの実務経験
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
Trust株式会社
仕事内容
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜TrustのAI･データ事業＞
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜TrustのAI･データ事業＞
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 2,500 万円
グロービング株式会社
仕事内容
■AI-Xの社会実装に関するJV設立の狙い
コンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。
これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人＝コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこのJVを通じて、 デジタル×AIが、人＝コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求 して参ります。
本命はクライアント企業への「AI-X」サービスの提供 となります。
労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。
こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ、と考えております。
単なるAI活用ではなく、
それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。
■AI-Xを実現するための「5つの成功要因」
AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する（≒経営ガバナンスモデルの再構築）
AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う
敢えて、コア業務にAIを組み込む決意
PoCを目的・ゴールとしない（ビジネス実装までやりきる）
CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項（それ以外はAI化を目指す）
コンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。
これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人＝コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこのJVを通じて、 デジタル×AIが、人＝コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求 して参ります。
本命はクライアント企業への「AI-X」サービスの提供 となります。
労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。
こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ、と考えております。
単なるAI活用ではなく、
それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。
■AI-Xを実現するための「5つの成功要因」
AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する（≒経営ガバナンスモデルの再構築）
AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う
敢えて、コア業務にAIを組み込む決意
PoCを目的・ゴールとしない（ビジネス実装までやりきる）
CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項（それ以外はAI化を目指す）
求める経験 / スキル
【必須要件】
大学卒業以上かつ、下記いずれかの条件に該当する方
・コンサルティングファーム経験者
・事業会社における経営企画や事業企画の経験者
・日本語がネイティブレベルの方
【歓迎要件】
・AIエンジニアや、データ基盤構築のエキスパート
・戦略コンサルティングファームでのDigital、AIを活用したトランスフォーメーションにチャレンジしてきた方
・英語力 会話・読解・文書：中級（ビジネス会話可能であると望ましい）
【求める人物像】
・日本企業のグローバルでの競争力向上に貢献したいという“志”を持つ方
・AI-Xの社会実装や、データ駆動型経営のある方
・スタートアップでの事業成長に関わりたい方、アントレプレナーを目指す方や将来の事業家も目指したい方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
【歓迎】
AI-Xの社会実装に関するJV設立の狙い
コンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。
これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人＝コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこのJVを通じて、 デジタル×AIが、人＝コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求 して参ります。
本命はクライアント企業への「AI-X」サービスの提供 となります。
労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。
こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ、と考えております。
単なるAI活用ではなく、
それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。
AI-Xを実現するための「5つの成功要因」
AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する（≒経営ガバナンスモデルの再構築）
AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う
敢えて、コア業務にAIを組み込む決意
PoCを目的・ゴールとしない（ビジネス実装までやりきる）
CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項（それ以外はAI化を目指す）
応募要件
・McK、BCGでDigital、AIを活用したトランスフォーメーションにチャレンジしてきた方
・AC、DTC、PwCなど大手ファームの同領域で活躍してきたリーダーやメンバー
→Auto、製造業、電機、ハイテク、素材・エネルギー産業で！
・自動車OEM、製造業、素材、化学、エネルギー、サービス、商社などで、 経企・M&A、新規事業、投資・事業運営業務の経験者
※AIエンジニアやデータ基盤構築のエキスパートも"大募集"
【求める人物像】
日本企業のグローバルでの競争力向上に貢献したいという“志”を持つ方
AI-Xの社会実装や、データ駆動型経営 のある方
スタートアップで事業成長に関わりたい方、 アントレプレナーを目指す方(将来の事業家も目指したい方！ )
知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
※GLB戦略コンサルタント、AI/データエンジニアとしての採用です
※ご本人の希望によりGLB入社後、X-AILaboへの転籍の可能性あり
大学卒業以上かつ、下記いずれかの条件に該当する方
・コンサルティングファーム経験者
・事業会社における経営企画や事業企画の経験者
・日本語がネイティブレベルの方
【歓迎要件】
・AIエンジニアや、データ基盤構築のエキスパート
・戦略コンサルティングファームでのDigital、AIを活用したトランスフォーメーションにチャレンジしてきた方
・英語力 会話・読解・文書：中級（ビジネス会話可能であると望ましい）
【求める人物像】
・日本企業のグローバルでの競争力向上に貢献したいという“志”を持つ方
・AI-Xの社会実装や、データ駆動型経営のある方
・スタートアップでの事業成長に関わりたい方、アントレプレナーを目指す方や将来の事業家も目指したい方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
【歓迎】
AI-Xの社会実装に関するJV設立の狙い
コンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。
これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人＝コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこのJVを通じて、 デジタル×AIが、人＝コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求 して参ります。
本命はクライアント企業への「AI-X」サービスの提供 となります。
労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。
こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ、と考えております。
単なるAI活用ではなく、
それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。
AI-Xを実現するための「5つの成功要因」
AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する（≒経営ガバナンスモデルの再構築）
AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う
敢えて、コア業務にAIを組み込む決意
PoCを目的・ゴールとしない（ビジネス実装までやりきる）
CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項（それ以外はAI化を目指す）
応募要件
・McK、BCGでDigital、AIを活用したトランスフォーメーションにチャレンジしてきた方
・AC、DTC、PwCなど大手ファームの同領域で活躍してきたリーダーやメンバー
→Auto、製造業、電機、ハイテク、素材・エネルギー産業で！
・自動車OEM、製造業、素材、化学、エネルギー、サービス、商社などで、 経企・M&A、新規事業、投資・事業運営業務の経験者
※AIエンジニアやデータ基盤構築のエキスパートも"大募集"
【求める人物像】
日本企業のグローバルでの競争力向上に貢献したいという“志”を持つ方
AI-Xの社会実装や、データ駆動型経営 のある方
スタートアップで事業成長に関わりたい方、 アントレプレナーを目指す方(将来の事業家も目指したい方！ )
知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
※GLB戦略コンサルタント、AI/データエンジニアとしての採用です
※ご本人の希望によりGLB入社後、X-AILaboへの転籍の可能性あり
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
グロービング株式会社
仕事内容
■AIコンサルタント兼エンジニア
【役割】 AI系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー
【業務内容】
生成AIおよび関連技術を活用したプロダクト・ソリューションの開発に従事いただきます。開発チームの一員として、生成AIモデルのチューニングやプロンプト最適化、検索強化（RAG）技術の実装、クラウド環境でのAIシステム構築など、幅広い技術領域に関与いただきます。
RAGを活用したAIシステムの設計・開発を担当し、ベクトルデータベースを活用した高精度な情報検索機能の実装を行います。また、AIモデルの継続的な運用を支援するため、MLOpsの導入を進め、CI/CDを活用した自動デプロイやモデル監視の仕組みを構築します。
現在は、エンタープライズ向けAIアシスタントやコンサルタントの議事録作成ノウハウを詰め込んだAI議事録作成ツールの開発を進めており、生成AIを活用した業務自動化や、個別業務に最適化されたAIモデルの開発・運用を行っています。AIシステムの精度向上や応答速度の最適化に取り組み、ユーザー体験を向上させることが求められます。
AIエンジニアとして、AI技術の適用範囲を拡大し、データサイエンティストやシステムアーキテクトと協力しながら、最先端技術を活用した革新的なAIソリューションを実現していただきます。
■データ基盤系コンサルタント兼エンジニア
【役割】 AI・データ基盤開発系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー
【業務内容】
AI・データ活用を支える基盤システムの設計・開発・運用に従事いただきます。特に、クラウド環境を活用したデータパイプラインの構築や、大規模データの統合・処理・最適化に関する技術的リードを担っていただきます。
データ統合基盤の設計・構築を行い、ETL/ELTパイプラインの設計・実装を通じて、データの正確性・一貫性を確保するとともに、リアルタイム処理・バッチ処理の最適化を推進します。また、データモデリングやパフォーマンスチューニングの知識を活かし、ビジネス要件に応じた最適なデータ基盤の提供を目指します。
今後は、AIモデルの学習・推論環境を支えるためのMLOps基盤の構築や、データパイプラインの自動化を進めていく必要があり、DataOpsの概念を取り入れた効率的な運用の実現が求められてきます。加えて、CI/CDを活用したデプロイ・監視の仕組みを整備し、データ基盤の信頼性と拡張性をさらに高めていく活動にも従事頂きます。
システムアーキテクトとして、データ基盤の長期的な運用を見据えた設計を行い、データサイエンティストやAIエンジニアと協力しながら、組織全体のデータ活用力を向上させる役割を担っていただきます。
【役割】 AI系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー
【業務内容】
生成AIおよび関連技術を活用したプロダクト・ソリューションの開発に従事いただきます。開発チームの一員として、生成AIモデルのチューニングやプロンプト最適化、検索強化（RAG）技術の実装、クラウド環境でのAIシステム構築など、幅広い技術領域に関与いただきます。
RAGを活用したAIシステムの設計・開発を担当し、ベクトルデータベースを活用した高精度な情報検索機能の実装を行います。また、AIモデルの継続的な運用を支援するため、MLOpsの導入を進め、CI/CDを活用した自動デプロイやモデル監視の仕組みを構築します。
現在は、エンタープライズ向けAIアシスタントやコンサルタントの議事録作成ノウハウを詰め込んだAI議事録作成ツールの開発を進めており、生成AIを活用した業務自動化や、個別業務に最適化されたAIモデルの開発・運用を行っています。AIシステムの精度向上や応答速度の最適化に取り組み、ユーザー体験を向上させることが求められます。
AIエンジニアとして、AI技術の適用範囲を拡大し、データサイエンティストやシステムアーキテクトと協力しながら、最先端技術を活用した革新的なAIソリューションを実現していただきます。
■データ基盤系コンサルタント兼エンジニア
【役割】 AI・データ基盤開発系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー
【業務内容】
AI・データ活用を支える基盤システムの設計・開発・運用に従事いただきます。特に、クラウド環境を活用したデータパイプラインの構築や、大規模データの統合・処理・最適化に関する技術的リードを担っていただきます。
データ統合基盤の設計・構築を行い、ETL/ELTパイプラインの設計・実装を通じて、データの正確性・一貫性を確保するとともに、リアルタイム処理・バッチ処理の最適化を推進します。また、データモデリングやパフォーマンスチューニングの知識を活かし、ビジネス要件に応じた最適なデータ基盤の提供を目指します。
今後は、AIモデルの学習・推論環境を支えるためのMLOps基盤の構築や、データパイプラインの自動化を進めていく必要があり、DataOpsの概念を取り入れた効率的な運用の実現が求められてきます。加えて、CI/CDを活用したデプロイ・監視の仕組みを整備し、データ基盤の信頼性と拡張性をさらに高めていく活動にも従事頂きます。
システムアーキテクトとして、データ基盤の長期的な運用を見据えた設計を行い、データサイエンティストやAIエンジニアと協力しながら、組織全体のデータ活用力を向上させる役割を担っていただきます。
求める経験 / スキル
■AIコンサルタント兼エンジニア
【経験】
・生成AI（GPTやGemini）のAPIを利用した顧客向けプロダクト・ソリューションの設計・開発経験・RAGまたは関連する検索技術を利用した開発経験
・生成AIにおけるファインチューニングやプロンプト最適化の実務経験
・クラウド環境上でのシステム設計・開発経験
(尚可)・ベクトルデータベース, 大規模データベース，マルチモーダルデータベースの設計・構築・運用経験
・音声認識＋テキスト統合（NLP & 音声処理）・映像・画像処理などマルチモーダルAIの統合経験
・DevOpsやMLOpsの導入によるモデル運用・管理経験
・MLモデルの構築・最適化経験
【テックスタック】
・LLMプラットフォーム：OpenAI API、Geminiなど
・クラウド環境：AWS・GCP・Azureのいずれか
・ベクトルデータベース（RAG実装）、ファインチューニング
・コンテナ技術（Docker, Kubernetes, Terraform）、バージョン管理ツール(Github)
・言語：Python（5年以上）
(尚可)
・AIを実サービスとして運用するためのスキル：CI/CD（GitHub Actions, Jenkins）、LLMOps（AIモデルの継続的評価・データ更新・再学習機構の構築）の実務経験
・LangChain（エージェント設計）、LlamaIndex（RAGの組み込み）
■データ基盤系コンサルタント兼エンジニア
【経験】
・データ統合基盤の設計・構築経験
・データパイプライン（ETL）の構築経験、データ処理フローの設計・運用経験
・クラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験
・データ処理・最適化スキル：大規模データ処理・データモデリング・パフォーマンスチューニングの知識
(尚可)
・MLOps / DataOps の知識・経験、データ基盤の自動化
・CI/CDを活用したデプロイ・監視の仕組み構築
【テックスタック】
・DWH/データレイク：DataBricks, Snowflake, BigQuery, Redshift など
・データ処理エンジン：Apache Spark（PySpark, Scala）
・プログラミング言語：Python, SQL（5年以上）
・ETL/ELTツール：dbt, Apache Airflow, AWS Glue など
・クラウドプラットフォーム：AWS, GCP, Azure のいずれか
・コンテナ技術：Docker, Kubernetes, Terraformなど
・バージョン管理ツール：GitHub, GitLabなど
(尚可)
・MLOps：MLflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker Pipelinesなど
・CI/CD：GitHub Actions, Jenkinsなど
・BIツール連携：Tableau, Power BIなど
【経験】
・生成AI（GPTやGemini）のAPIを利用した顧客向けプロダクト・ソリューションの設計・開発経験・RAGまたは関連する検索技術を利用した開発経験
・生成AIにおけるファインチューニングやプロンプト最適化の実務経験
・クラウド環境上でのシステム設計・開発経験
(尚可)・ベクトルデータベース, 大規模データベース，マルチモーダルデータベースの設計・構築・運用経験
・音声認識＋テキスト統合（NLP & 音声処理）・映像・画像処理などマルチモーダルAIの統合経験
・DevOpsやMLOpsの導入によるモデル運用・管理経験
・MLモデルの構築・最適化経験
【テックスタック】
・LLMプラットフォーム：OpenAI API、Geminiなど
・クラウド環境：AWS・GCP・Azureのいずれか
・ベクトルデータベース（RAG実装）、ファインチューニング
・コンテナ技術（Docker, Kubernetes, Terraform）、バージョン管理ツール(Github)
・言語：Python（5年以上）
(尚可)
・AIを実サービスとして運用するためのスキル：CI/CD（GitHub Actions, Jenkins）、LLMOps（AIモデルの継続的評価・データ更新・再学習機構の構築）の実務経験
・LangChain（エージェント設計）、LlamaIndex（RAGの組み込み）
■データ基盤系コンサルタント兼エンジニア
【経験】
・データ統合基盤の設計・構築経験
・データパイプライン（ETL）の構築経験、データ処理フローの設計・運用経験
・クラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験
・データ処理・最適化スキル：大規模データ処理・データモデリング・パフォーマンスチューニングの知識
(尚可)
・MLOps / DataOps の知識・経験、データ基盤の自動化
・CI/CDを活用したデプロイ・監視の仕組み構築
【テックスタック】
・DWH/データレイク：DataBricks, Snowflake, BigQuery, Redshift など
・データ処理エンジン：Apache Spark（PySpark, Scala）
・プログラミング言語：Python, SQL（5年以上）
・ETL/ELTツール：dbt, Apache Airflow, AWS Glue など
・クラウドプラットフォーム：AWS, GCP, Azure のいずれか
・コンテナ技術：Docker, Kubernetes, Terraformなど
・バージョン管理ツール：GitHub, GitLabなど
(尚可)
・MLOps：MLflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker Pipelinesなど
・CI/CD：GitHub Actions, Jenkinsなど
・BIツール連携：Tableau, Power BIなど
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
日本アイ・ビー・エムデジタルサービス株式会社
仕事内容
主にデータプラットフォーム製品を活用した環境構築、拡張、稼働後メンテナンス等の業務に従事いただきます。
【具体的には】
・SaaSソリューションの新規導入/要件定義/プロトタイプ/設計・開発/ユーザーテスト/教育支援/移行作業/本番切替/稼働後支援
＜Snowflake/Databriks案件＞
・データプラットフォーム構築プロジェクト
・導入後保守案件や拡張対応
・他システムとのデータ連携の設計開発/データ移行の設計/開発、テスト推進の計画/推進
【同社で働く魅力】
・同社グループ独自のプラットフォームを用いた豊富なe－Learningコンテンツを中心に、Udemyの無料利用や外部ベンダー資格取得の補助、盛んな勉強会やコミニティ活動など、充実した教育・学習体制あり。
・Diversity ＆ Inclusionの実現に向けて、出産や育児などのライフイベントを挟みながらもキャリア形成をしていける環境（受賞歴多数あり、男性の育休取得実績あり）。
・2021年より、通常の育児休暇に加えて、父親の育児家事への参加促進を目的とした育児特別休暇を導入。1歳未満の未就学の子どもを養育することを目的に、最大20日の特別有給休暇を取得可能。
【具体的には】
・SaaSソリューションの新規導入/要件定義/プロトタイプ/設計・開発/ユーザーテスト/教育支援/移行作業/本番切替/稼働後支援
＜Snowflake/Databriks案件＞
・データプラットフォーム構築プロジェクト
・導入後保守案件や拡張対応
・他システムとのデータ連携の設計開発/データ移行の設計/開発、テスト推進の計画/推進
【同社で働く魅力】
・同社グループ独自のプラットフォームを用いた豊富なe－Learningコンテンツを中心に、Udemyの無料利用や外部ベンダー資格取得の補助、盛んな勉強会やコミニティ活動など、充実した教育・学習体制あり。
・Diversity ＆ Inclusionの実現に向けて、出産や育児などのライフイベントを挟みながらもキャリア形成をしていける環境（受賞歴多数あり、男性の育休取得実績あり）。
・2021年より、通常の育児休暇に加えて、父親の育児家事への参加促進を目的とした育児特別休暇を導入。1歳未満の未就学の子どもを養育することを目的に、最大20日の特別有給休暇を取得可能。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Snowflake/Databriksを利用した5年以上の設計・開発経験に加えてリーダー経験
【歓迎要件】
・AWS / Azure / GCP いずれかでのデータエンジニアリング経験
・データパイプライン設計・開発・実装の経験
・データモデリング・ 大規模データ処理の経験（ETL/ELT）をリードできること
・Python または Scala いずれかの実務レベルの経験
・Snowflake/Databriksを利用した5年以上の設計・開発経験に加えてリーダー経験
【歓迎要件】
・AWS / Azure / GCP いずれかでのデータエンジニアリング経験
・データパイプライン設計・開発・実装の経験
・データモデリング・ 大規模データ処理の経験（ETL/ELT）をリードできること
・Python または Scala いずれかの実務レベルの経験
従業員数
（非公開）
勤務地
大阪府
想定年収
630 万円 ~ 非公開
従業員数
（非公開）
仕事内容
【業務内容】
以下領域におけるマネジメント又はプロジェクトリーディングをお任せします。
モビリティ価値を最大化するSDVの世界観を早期実現するため、以下の業務を関連部門や協力会社と連携して担当いただきます 。
●車載アプリケーション・データ収集基盤設計
●単一機能に留まらず、車両1台やクウド連携を見据えた最適なデータアーキテクチャの策定
●車両から取得したデータを価値へ変換するためのECU内およびシステム横断的なデータ構造設計。
●車載ECUに搭載されるSDV向けデータ利活用のためのシステムの開発、並びにデータ収集機能の開発
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【開発ツール】
・プロジェクト管理: Jira, Redmine
・開発言語: C++ (開発環境等で、Python等の言語の使用もあり)
・自動試験フレームワーク (Jenkins, GoogleTest framework)
・静的解析ツール (BlackDuck, Coverity, C++test, QAC)
・CANテストツール
・EnterpriseArchitect
・各種AIフレームワーク
【魅力・やりがい】
リーチングアウト（越境）」文化：
自分の守備範囲に閉じこもらず、他部署や外部の様々な会社様（プラットフォーマーやサプライヤー等）を巻き込み、自ら物事を決めていける裁量があります 。
変革のリーダーシップ：
従来の自動車開発のあり方を変える、SDVの根幹部分に携わることが可能です 。
ボトムアップな職場：
若手や中途入社者が「やってみたい」と声を上げ、実行できる「ワイガヤ」の文化が根付いています 。
【キャリアステップ】
今後主流となるSDV開発のデータプラットフォームを担うことで、データに限らず、ソフト・ハード・ネットワーク・セキュリティ等のあらゆる分野で活躍が可能であり、アーキテクト、クラウド連携まで、幅広い活躍が可能です。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
以下領域におけるマネジメント又はプロジェクトリーディングをお任せします。
モビリティ価値を最大化するSDVの世界観を早期実現するため、以下の業務を関連部門や協力会社と連携して担当いただきます 。
●車載アプリケーション・データ収集基盤設計
●単一機能に留まらず、車両1台やクウド連携を見据えた最適なデータアーキテクチャの策定
●車両から取得したデータを価値へ変換するためのECU内およびシステム横断的なデータ構造設計。
●車載ECUに搭載されるSDV向けデータ利活用のためのシステムの開発、並びにデータ収集機能の開発
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【開発ツール】
・プロジェクト管理: Jira, Redmine
・開発言語: C++ (開発環境等で、Python等の言語の使用もあり)
・自動試験フレームワーク (Jenkins, GoogleTest framework)
・静的解析ツール (BlackDuck, Coverity, C++test, QAC)
・CANテストツール
・EnterpriseArchitect
・各種AIフレームワーク
【魅力・やりがい】
リーチングアウト（越境）」文化：
自分の守備範囲に閉じこもらず、他部署や外部の様々な会社様（プラットフォーマーやサプライヤー等）を巻き込み、自ら物事を決めていける裁量があります 。
変革のリーダーシップ：
従来の自動車開発のあり方を変える、SDVの根幹部分に携わることが可能です 。
ボトムアップな職場：
若手や中途入社者が「やってみたい」と声を上げ、実行できる「ワイガヤ」の文化が根付いています 。
【キャリアステップ】
今後主流となるSDV開発のデータプラットフォームを担うことで、データに限らず、ソフト・ハード・ネットワーク・セキュリティ等のあらゆる分野で活躍が可能であり、アーキテクト、クラウド連携まで、幅広い活躍が可能です。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方で、管理職のご経験がある方
●組込みSW開発経験(ミドルウェア以下の知見がある方が特に親和性が高いです)
└プログラミング実装の経験があり、且つ要件定義又は基本設計のご経験
●無線通信技術の知見
●データ収集基盤構築経験
●クラウド環境構築経験
【尚可】
●車載SW開発経験
●機能安全（ISO26262）やサイバーセキュリティ（ISO21434）に関する知識
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●論理的かつ柔軟な考え方で技術課題に取り組める方
●開発系部門や戦略部門等、部門を超えたコミュニケーションができる方
●既存のシステムや仕組みを改善・最適化するプロセスを提案できる方
●様々な関係者とデータ利活用により、機能の改善、課題の解決、新たな価値創出に取り組める方
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方で、管理職のご経験がある方
●組込みSW開発経験(ミドルウェア以下の知見がある方が特に親和性が高いです)
└プログラミング実装の経験があり、且つ要件定義又は基本設計のご経験
●無線通信技術の知見
●データ収集基盤構築経験
●クラウド環境構築経験
【尚可】
●車載SW開発経験
●機能安全（ISO26262）やサイバーセキュリティ（ISO21434）に関する知識
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●論理的かつ柔軟な考え方で技術課題に取り組める方
●開発系部門や戦略部門等、部門を超えたコミュニケーションができる方
●既存のシステムや仕組みを改善・最適化するプロセスを提案できる方
●様々な関係者とデータ利活用により、機能の改善、課題の解決、新たな価値創出に取り組める方
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
1,190 万円 ~ 非公開
従業員数
21,543名
Trust株式会社
仕事内容
＜TrustのAI･データ事業＞
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 2,200 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
外資SIベンダー
仕事内容
最新AI技術や金融DXトレンドを踏まえた新規ソリューションの企画・ロードマップ策定
求める経験 / スキル
・LDX／AI導入プロジェクト経験
・マイクロサービス、API連携、データレイク／データウェアハウスの設計経験
・ソリューションアーキテクト、ITコンサルタント、または方式エンジニアとしての実務経験
・マイクロサービス、API連携、データレイク／データウェアハウスの設計経験
・ソリューションアーキテクト、ITコンサルタント、または方式エンジニアとしての実務経験
勤務地
神奈川県
想定年収
1,500 万円 ~ 2,000 万円
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
仕事内容
Big Data、Fintech、IoT、AI、等のような様々な要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、データ活用のためのアーキテクチャと個々のソリューションの選定、活用のための組織の在り方などを定義し、その実現を推進するコンサルティングを行います。
◆役割・期待
クライアントのデータ活用の参謀として、最先端かつ幅広いソリューションを適用しながら、クライアントのデジタル化の根幹となるデータ活用のための戦略・アーキテクチャを描き、実際の構築にも携われることが醍醐味です。また、海外の専門家やデリバリセンターとも連携しながら、新しいソリューションをスピード感を持ちながらスケールさせるといったグローバルでの活躍の機会もご提供致します。
具体的には以下の5つのケイパビリティからお客様を支援しています。
① Data Strategy
データ活用と分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ戦略を策定
② Data Utilization
BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化
③ML/AI Engineering
ML/AIの業務アプリへの組み込みやML/AIモデル作成からデプロイまでの定型化など、データサイエンスの本番業務適用を支えるアーキテクチャ整備
④Data Integration
大規模システム間データ連携・統合とそれらのデータ管理に向けたソリューション導入をプランニングから導入まで幅広く実施
⑤Data Platform
大規模データ収集・蓄積・活用の全体アーキテクチャ策定から、最新テクノロジーに基づくデータ活用基盤の実装まで実施
＜具体的な業務内容例（一部）＞
・金融機関のBig Dataアーキテクチャ刷新
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案
・流通業のData Lakeのプランニング～実装
・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数
下記は直近Data部門で携わった刷新的なPJです。
■福岡銀行、みんなの銀行
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1300107.html
フルクラウド、モバイル完結型バンク
◆役割・期待
クライアントのデータ活用の参謀として、最先端かつ幅広いソリューションを適用しながら、クライアントのデジタル化の根幹となるデータ活用のための戦略・アーキテクチャを描き、実際の構築にも携われることが醍醐味です。また、海外の専門家やデリバリセンターとも連携しながら、新しいソリューションをスピード感を持ちながらスケールさせるといったグローバルでの活躍の機会もご提供致します。
具体的には以下の5つのケイパビリティからお客様を支援しています。
① Data Strategy
データ活用と分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ戦略を策定
② Data Utilization
BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化
③ML/AI Engineering
ML/AIの業務アプリへの組み込みやML/AIモデル作成からデプロイまでの定型化など、データサイエンスの本番業務適用を支えるアーキテクチャ整備
④Data Integration
大規模システム間データ連携・統合とそれらのデータ管理に向けたソリューション導入をプランニングから導入まで幅広く実施
⑤Data Platform
大規模データ収集・蓄積・活用の全体アーキテクチャ策定から、最新テクノロジーに基づくデータ活用基盤の実装まで実施
＜具体的な業務内容例（一部）＞
・金融機関のBig Dataアーキテクチャ刷新
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案
・流通業のData Lakeのプランニング～実装
・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数
下記は直近Data部門で携わった刷新的なPJです。
■福岡銀行、みんなの銀行
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1300107.html
フルクラウド、モバイル完結型バンク
求める経験 / スキル
◆応募要件
システム開発・運用経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション能力
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）or ITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
◆望ましい経験・スキル
1.SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark、等の並列分散処理基盤, ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend、等
2.分析ツールの開発・業務活用経験
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight 等
3.機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学, 機械学習, ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python, hadoop, Spark, Pyspark, Docker
4.AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson, チャットボット, 自然言語, 音声認識, 画像認識, ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python, Node.js, Typescript, Scala
5.フロント(JavaScript)の経験, カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue, Vue.js, React, React.js, Angular, Angular.js, chart.js, amCharts, D3.js, REST, RESTful, swagger, DDD 等
システム開発・運用経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション能力
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）or ITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
◆望ましい経験・スキル
1.SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark、等の並列分散処理基盤, ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend、等
2.分析ツールの開発・業務活用経験
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight 等
3.機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学, 機械学習, ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python, hadoop, Spark, Pyspark, Docker
4.AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson, チャットボット, 自然言語, 音声認識, 画像認識, ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python, Node.js, Typescript, Scala
5.フロント(JavaScript)の経験, カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue, Vue.js, React, React.js, Angular, Angular.js, chart.js, amCharts, D3.js, REST, RESTful, swagger, DDD 等
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
資産運用会社
仕事内容
業務・情報システム等で利用するデータ管理
求める経験 / スキル
■必須要件
金融業界の就業経験
■歓迎要件
・資産運用業務（フロント/ミドル/バック不問）の実務経験者
・ExcelおよびVBA、ならびに英語能力
（英語でのビジネスコミュニケーション、英語読解）の保有者
・資産運用関連システムやデータベースの開発または保守運用の経験
■人物要件
・やる気があり能動的にタスクを見つけ、業務効率化等に取り組み組んでくれる方
・データマネジメント業務の一元管理による効率化や高度化を推進し、将来的に組織マネジメントを担う成長意欲のある方
金融業界の就業経験
■歓迎要件
・資産運用業務（フロント/ミドル/バック不問）の実務経験者
・ExcelおよびVBA、ならびに英語能力
（英語でのビジネスコミュニケーション、英語読解）の保有者
・資産運用関連システムやデータベースの開発または保守運用の経験
■人物要件
・やる気があり能動的にタスクを見つけ、業務効率化等に取り組み組んでくれる方
・データマネジメント業務の一元管理による効率化や高度化を推進し、将来的に組織マネジメントを担う成長意欲のある方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
大手証券会社
仕事内容
責任：
プラットフォーム関連の取り組み、機能強化、インシデント、変更要求に関して、日本国内の事業部門との主要な連絡窓口となり、必要に応じてハイパーケアが適用されるようにする。
日本の経営幹部、プロダクトオーナー、オペレーション、コンプライアンス、統制、リスク管理部門との信頼関係を構築・維持する。
ビジネス要件を収集し、エンジニアリングチームと製品チーム向けに、明確で優先順位付けされたプロジェクト範囲とユーザーストーリーに翻訳する（バイリンガル文書）。
日本の視点から、プロジェクトのエンドツーエンドのデリバリーを推進する：計画、スケジュール管理、リソース調整、リスク／課題管理、品質保証、展開、ハイパーケア。
プラットフォーム関連の取り組み、機能強化、インシデント、変更要求に関して、日本国内の事業部門との主要な連絡窓口となり、必要に応じてハイパーケアが適用されるようにする。
日本の経営幹部、プロダクトオーナー、オペレーション、コンプライアンス、統制、リスク管理部門との信頼関係を構築・維持する。
ビジネス要件を収集し、エンジニアリングチームと製品チーム向けに、明確で優先順位付けされたプロジェクト範囲とユーザーストーリーに翻訳する（バイリンガル文書）。
日本の視点から、プロジェクトのエンドツーエンドのデリバリーを推進する：計画、スケジュール管理、リソース調整、リスク／課題管理、品質保証、展開、ハイパーケア。
求める経験 / スキル
要件：
日本語ネイティブスピーカー。英語の読み書き、会話も堪能。
金融サービス技術（銀行、資産運用、証券など）分野におけるプロジェクト管理またはエンゲージメント管理の実務経験が6年以上あること。
大手金融機関における日本の企業文化、正式なビジネスマナー、社内承認プロセス、および利害関係者の期待に対する深い理解。
複雑なクロスファンクショナルなテクノロジープロジェクト（アジャイルまたはハイブリッド環境）を成功裏に遂行した実績。
日本語と英語での優れたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力、交渉能力。
要件定義、スコープ管理、ステークホルダー管理、リスク軽減に関する確かなスキル。
要件定義書、仕様書、進捗報告書、役員向けブリーフィング資料など、バイリンガルのプロジェクト成果物の作成経験。
上級幹部との円滑なコミュニケーションや、ガバナンス会議の進行役を務めることに抵抗がない。
日本語ネイティブスピーカー。英語の読み書き、会話も堪能。
金融サービス技術（銀行、資産運用、証券など）分野におけるプロジェクト管理またはエンゲージメント管理の実務経験が6年以上あること。
大手金融機関における日本の企業文化、正式なビジネスマナー、社内承認プロセス、および利害関係者の期待に対する深い理解。
複雑なクロスファンクショナルなテクノロジープロジェクト（アジャイルまたはハイブリッド環境）を成功裏に遂行した実績。
日本語と英語での優れたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力、交渉能力。
要件定義、スコープ管理、ステークホルダー管理、リスク軽減に関する確かなスキル。
要件定義書、仕様書、進捗報告書、役員向けブリーフィング資料など、バイリンガルのプロジェクト成果物の作成経験。
上級幹部との円滑なコミュニケーションや、ガバナンス会議の進行役を務めることに抵抗がない。
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
大手証券会社
仕事内容
職務内容：
ITインフラストラクチャに特化したシニアプロジェクトマネージャーとして、戦略的イニシアチブの成功裡の遂行において重要な役割を担っていただきます。主な職務内容は以下のとおりです。
社内顧客や関係者と協力して、インフラニーズを収集・理解し、実行可能なプロジェクト要件に変換する。
プロジェクトの範囲を定義し、スケジュールを設定し、予算を管理しながら、組織目標との整合性を確保する。
地域およびグローバルなイニシアチブのエンドツーエンドのプロジェクト実行を管理し、定義された目標と成果物を確実に達成する。潜在的なリスクと問題を特定し、プロジェクトが順調に進むように軽減策を実施する。
ITインフラチーム、アプリケーション開発者、事業部門など、プロジェクトリソース間の連携を促進し、一体感のあるプロジェクト環境を構築する。
プロジェクトの進捗状況、主要なマイルストーン、計画変更などを概説する明確なコミュニケーション資料を作成し、配布する。
必要に応じて運営委員会を設置し、議長を務め、定期的な最新情報会議を主導して、関係者間の説明責任と連携を促進する。
インフラサービスの価値を提唱し、関係者が当社の能力を理解し、認識できるよう働きかける。
ITインフラストラクチャに特化したシニアプロジェクトマネージャーとして、戦略的イニシアチブの成功裡の遂行において重要な役割を担っていただきます。主な職務内容は以下のとおりです。
社内顧客や関係者と協力して、インフラニーズを収集・理解し、実行可能なプロジェクト要件に変換する。
プロジェクトの範囲を定義し、スケジュールを設定し、予算を管理しながら、組織目標との整合性を確保する。
地域およびグローバルなイニシアチブのエンドツーエンドのプロジェクト実行を管理し、定義された目標と成果物を確実に達成する。潜在的なリスクと問題を特定し、プロジェクトが順調に進むように軽減策を実施する。
ITインフラチーム、アプリケーション開発者、事業部門など、プロジェクトリソース間の連携を促進し、一体感のあるプロジェクト環境を構築する。
プロジェクトの進捗状況、主要なマイルストーン、計画変更などを概説する明確なコミュニケーション資料を作成し、配布する。
必要に応じて運営委員会を設置し、議長を務め、定期的な最新情報会議を主導して、関係者間の説明責任と連携を促進する。
インフラサービスの価値を提唱し、関係者が当社の能力を理解し、認識できるよう働きかける。
求める経験 / スキル
＜必須スキル＞
グローバル企業におけるインフラ技術導入に関連するプロジェクト管理職での5年以上の経験
データセンターおよびコアサービス内のテクノロジーに関するインフラストラクチャ領域の知識
ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力（書面および口頭）
上級管理職（SMD、取締役会メンバーなどを含む）と円滑にコミュニケーションを取り、協力できる能力。
Microsoft 365アプリケーション、Jira、Confluence、ServiceNowにおける高い効率性
整理整頓が得意で、優先順位を評価・管理でき、変化の激しい環境にも対応できる。
主体性と強い責任感を持ち、タスクを最後までやり遂げる。
論理的、分析的、かつ実践的な思考に基づき、ビジネスに付加価値のあるソリューションを提供する。
グローバル企業におけるインフラ技術導入に関連するプロジェクト管理職での5年以上の経験
データセンターおよびコアサービス内のテクノロジーに関するインフラストラクチャ領域の知識
ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力（書面および口頭）
上級管理職（SMD、取締役会メンバーなどを含む）と円滑にコミュニケーションを取り、協力できる能力。
Microsoft 365アプリケーション、Jira、Confluence、ServiceNowにおける高い効率性
整理整頓が得意で、優先順位を評価・管理でき、変化の激しい環境にも対応できる。
主体性と強い責任感を持ち、タスクを最後までやり遂げる。
論理的、分析的、かつ実践的な思考に基づき、ビジネスに付加価値のあるソリューションを提供する。
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
仕事内容
業務内容：
当社のグループITロードマッププログラムにおける、複数のITインフラプロジェクトの計画、実施、および全体的な管理を主導する。
プロジェクトマネージャーとPMO専門家からなるチームを監督し、管理責任を負い、プロジェクトの需要に応じてチームの規模を拡大・縮小します。
社内チーム、ビジネスパートナー、ベンダー、その他の関係者と緊密に連携し、取り組みを調整し、全員が同じ方向を向いていることを確認する。
当社のグループITロードマッププログラムにおける、複数のITインフラプロジェクトの計画、実施、および全体的な管理を主導する。
プロジェクトマネージャーとPMO専門家からなるチームを監督し、管理責任を負い、プロジェクトの需要に応じてチームの規模を拡大・縮小します。
社内チーム、ビジネスパートナー、ベンダー、その他の関係者と緊密に連携し、取り組みを調整し、全員が同じ方向を向いていることを確認する。
求める経験 / スキル
＜必須＞
企業規模、あるいは複雑な組織内におけるITインフラストラクチャプログラムまたはプロジェクトの管理経験。
ITインフラ技術（パブリッククラウドおよびプライベートクラウドプラットフォーム、ネットワーク、データセンターなど）に関する十分な知識。金融サービス業界または類似の業界での経験があれば尚可。
企業規模、あるいは複雑な組織内におけるITインフラストラクチャプログラムまたはプロジェクトの管理経験。
ITインフラ技術（パブリッククラウドおよびプライベートクラウドプラットフォーム、ネットワーク、データセンターなど）に関する十分な知識。金融サービス業界または類似の業界での経験があれば尚可。
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
仕事内容
APACの案件をリードし、スコープ・スケジュール・予算・品質を管理。
APACの一次窓口として、SLAに沿ったアプリサポートと障害対応を実施。
オフショア／ベンダーと連携し、設計・開発・テスト・導入まで統括。
業務要件を明確な技術要件と実行計画に落とし込む。
デリバリー／サポート全体でガバナンス・情報セキュリティ順守を確保。
進捗・リスク・依存関係を適切に報告し、関係者の合意形成とエスカレーションを管理
APACの一次窓口として、SLAに沿ったアプリサポートと障害対応を実施。
オフショア／ベンダーと連携し、設計・開発・テスト・導入まで統括。
業務要件を明確な技術要件と実行計画に落とし込む。
デリバリー／サポート全体でガバナンス・情報セキュリティ順守を確保。
進捗・リスク・依存関係を適切に報告し、関係者の合意形成とエスカレーションを管理
求める経験 / スキル
ITプロジェクトマネジメント10年以上（大規模／多地域プログラムのデリバリー実績）。
アプリケーションアーキテクチャ、連携、DB、API、クラウド／SaaSの技術的理解。
運用・インシデント／問題管理・ユーザーサポート・SLA管理の実務経験。
ベンダー／オフショア調整（要件、デリバリー、品質保証）の経験。
業務要件を技術仕様と実行計画へ落とし込む能力。
日本語ネイティブ、英語ビジネスレベル、異文化協働の経験。
経営層／エンドユーザーを含むステークホルダー管理と明確な報告力。
企業ガバナンス枠組みと情報セキュリティ管理策に沿った実務経験
アプリケーションアーキテクチャ、連携、DB、API、クラウド／SaaSの技術的理解。
運用・インシデント／問題管理・ユーザーサポート・SLA管理の実務経験。
ベンダー／オフショア調整（要件、デリバリー、品質保証）の経験。
業務要件を技術仕様と実行計画へ落とし込む能力。
日本語ネイティブ、英語ビジネスレベル、異文化協働の経験。
経営層／エンドユーザーを含むステークホルダー管理と明確な報告力。
企業ガバナンス枠組みと情報セキュリティ管理策に沿った実務経験
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
仕事内容
Responsibilities：
信用リスク向けグローバルシステムおよび市場リスク向けローカルシステムの開発案件に参画
国内外のリスクマネジメント部門と連携した業務要件の分析・定義（BRDの作成）
機能要件定義書（FSD）の作成および仕様の技術要件への落とし込み支援
国内外の開発チームと協業し、機能実装の推進およびリリース調整
UAT計画の策定支援およびテスト実施サポート
本番稼働後のプロダクションサポート（レベル2／レベル3対応）およびステークホルダーへの状況共有・改善提案
信用リスク向けグローバルシステムおよび市場リスク向けローカルシステムの開発案件に参画
国内外のリスクマネジメント部門と連携した業務要件の分析・定義（BRDの作成）
機能要件定義書（FSD）の作成および仕様の技術要件への落とし込み支援
国内外の開発チームと協業し、機能実装の推進およびリリース調整
UAT計画の策定支援およびテスト実施サポート
本番稼働後のプロダクションサポート（レベル2／レベル3対応）およびステークホルダーへの状況共有・改善提案
求める経験 / スキル
＜必須スキル・経験／Required skills and experience＞
業務経験１０年以上で、要件定義・業務分析の実務経験が５～８年以上（金融業界、特にリスク管理領域が望ましい）
利害関係者(ビジネス側・海外拠点)との折衝・調整経験
開発者と要件を調整できる技術的リテラシー(SQL、データ構造の理解、Linux)
基本的なプログラミング理解
ユーザと協働したUATリード経験
運用フェーズでのインシデント対応経験(初動対応、障害切り分け、エスカレーション)
ステークホルダーへの定期報告・関係構築スキル
チームマネージメントと育成
日本語：ネイティブレベル
英語：ビジネスレベル
＜歓迎要件／Preferred qualifications＞
アプリケーション開発経験
市場・信用リスク管理の基礎知識
Git等のバージョン管理・チケット管理ツール(JIRA等)・Confluenceの使用経験
多文化チームでの業務経験、異文化理解
業務経験１０年以上で、要件定義・業務分析の実務経験が５～８年以上（金融業界、特にリスク管理領域が望ましい）
利害関係者(ビジネス側・海外拠点)との折衝・調整経験
開発者と要件を調整できる技術的リテラシー(SQL、データ構造の理解、Linux)
基本的なプログラミング理解
ユーザと協働したUATリード経験
運用フェーズでのインシデント対応経験(初動対応、障害切り分け、エスカレーション)
ステークホルダーへの定期報告・関係構築スキル
チームマネージメントと育成
日本語：ネイティブレベル
英語：ビジネスレベル
＜歓迎要件／Preferred qualifications＞
アプリケーション開発経験
市場・信用リスク管理の基礎知識
Git等のバージョン管理・チケット管理ツール(JIRA等)・Confluenceの使用経験
多文化チームでの業務経験、異文化理解
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
仕事内容
2) Responsibilities:
・ドメイン（専門領域）知識
- アクセス管理の原則に関する高い理解
- サイバーセキュリティ分野での豊富な実務経験
- IAM（Identity and Access Management）に関する深いドメイン知識
- 技術的に高度な内容を業務上の言葉（ビジネス言語）に翻訳する能力
- セキュリティコントロールの設計および導入経験
- アイデンティティライフサイクルとコントロール適用に関する十分な理解
・ドメイン（専門領域）知識
- アクセス管理の原則に関する高い理解
- サイバーセキュリティ分野での豊富な実務経験
- IAM（Identity and Access Management）に関する深いドメイン知識
- 技術的に高度な内容を業務上の言葉（ビジネス言語）に翻訳する能力
- セキュリティコントロールの設計および導入経験
- アイデンティティライフサイクルとコントロール適用に関する十分な理解
求める経験 / スキル
Requirements：
ネイティブレベルの日本語能力で、ビジネスレベルの英語力を有する。
サイバーセキュリティ分野での実務経験10年以上ある。
アイデンティティおよびアクセス管理（IAM）の概念及び原則に関する基礎的かつ確かな理解を持つ。
アクセス管理フレームワークおよびセキュリティプロトコルの理解を持つ。
アクセスコントロールや関連ソリューションの導入経験を有する。
ローカルおよびグローバル両方のチームと協働した経験を有する。
技術者・非技術者を問わず、対面・文書・口頭などで効果的にコミュニケーションができる。
グローバルな環境でプロジェクトを進めるにあたり、柔軟かつ適応力のある姿勢を持つことができる。
Preferred:
サイバーセキュリティの強固なバックグラウンド（CISSP／CISMなどの資格があれば尚可）
NIST等のセキュリティフレームワークに関する理解
ITILに関する十分な理解
ネイティブレベルの日本語能力で、ビジネスレベルの英語力を有する。
サイバーセキュリティ分野での実務経験10年以上ある。
アイデンティティおよびアクセス管理（IAM）の概念及び原則に関する基礎的かつ確かな理解を持つ。
アクセス管理フレームワークおよびセキュリティプロトコルの理解を持つ。
アクセスコントロールや関連ソリューションの導入経験を有する。
ローカルおよびグローバル両方のチームと協働した経験を有する。
技術者・非技術者を問わず、対面・文書・口頭などで効果的にコミュニケーションができる。
グローバルな環境でプロジェクトを進めるにあたり、柔軟かつ適応力のある姿勢を持つことができる。
Preferred:
サイバーセキュリティの強固なバックグラウンド（CISSP／CISMなどの資格があれば尚可）
NIST等のセキュリティフレームワークに関する理解
ITILに関する十分な理解
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
日本アイ・ビー・エムデジタルサービス株式会社
仕事内容
【業務内容】
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
求める経験 / スキル
【必須要件】
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
【歓迎要件】
(1)ローコードAIエンジニア
・watsonx Orchestrate/Copilot Studio/Difyなどの利用経験
・生成AI（LLM）の基礎理解、簡易なAgent・プロンプト設計経験
・RPA（UiPath/IBM RPA等）の設計・開発経験
・ワークフローの標準化、テンプレート展開をリードした経験
・セキュリティ・PII配慮を含む業務自動化設計経験
(2) AIエンジニア
・生成AI（RAG/Embedding/LLM）を用いた開発経験
・Agentフレームワーク（LangChain/Autogen等）の利用経験
・MLOps基盤（MLflow、SageMaker、Vertex AI等）の利用経験
・マルチ Agent協調やエラー制御を考慮した設計経験
・AIガバナンス、テスト、品質管理の設計経験
・技術方針・設計標準の策定をリードした経験
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
【歓迎要件】
(1)ローコードAIエンジニア
・watsonx Orchestrate/Copilot Studio/Difyなどの利用経験
・生成AI（LLM）の基礎理解、簡易なAgent・プロンプト設計経験
・RPA（UiPath/IBM RPA等）の設計・開発経験
・ワークフローの標準化、テンプレート展開をリードした経験
・セキュリティ・PII配慮を含む業務自動化設計経験
(2) AIエンジニア
・生成AI（RAG/Embedding/LLM）を用いた開発経験
・Agentフレームワーク（LangChain/Autogen等）の利用経験
・MLOps基盤（MLflow、SageMaker、Vertex AI等）の利用経験
・マルチ Agent協調やエラー制御を考慮した設計経験
・AIガバナンス、テスト、品質管理の設計経験
・技術方針・設計標準の策定をリードした経験
従業員数
（非公開）
勤務地
東京都
想定年収
630 万円 ~ 非公開
従業員数
（非公開）
株式会社T２
仕事内容
【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。
MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。
膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。
例えば以下のような業務があります。
機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化
物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
アノテーションパイプラインの構築および最適化
実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発）
コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築
CI/CDパイプラインの設計・運用
クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。
MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。
膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。
例えば以下のような業務があります。
機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化
物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
アノテーションパイプラインの構築および最適化
実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発）
コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築
CI/CDパイプラインの設計・運用
クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化
求める経験 / スキル
■必要な経験・スキル
MLOpsエンジニアとしての開発経験（3年以上）
Python、C++、Go、Typescriptなどのプログラミング経験
機械学習ワークフロー（PyTorch, ONNX など）の知識・経験
Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験
AWS/GCP/Azureでの機械学習環境の運用経験
GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験
データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識
リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験
SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など）
gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
自発的にさまざまな課題に取り組める方
チームメンバーと連携しつつ業務に取り組める方
日本語でコミュニケーションが可能な方
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
システムアーキテクチャ、APIの設計経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
テックリードまたはエンジニアリングマネージャー相当のポジションでの2年以上の経験
英語でのコミュニケーションが可能な方
MLOpsエンジニアとしての開発経験（3年以上）
Python、C++、Go、Typescriptなどのプログラミング経験
機械学習ワークフロー（PyTorch, ONNX など）の知識・経験
Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験
AWS/GCP/Azureでの機械学習環境の運用経験
GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験
データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識
リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験
SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など）
gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
自発的にさまざまな課題に取り組める方
チームメンバーと連携しつつ業務に取り組める方
日本語でコミュニケーションが可能な方
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
システムアーキテクチャ、APIの設計経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
テックリードまたはエンジニアリングマネージャー相当のポジションでの2年以上の経験
英語でのコミュニケーションが可能な方
従業員数
224名
（2025年12月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
224名
（2025年12月現在）
株式会社T２
仕事内容
【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求めら
れています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わ
りたい方を歓迎します。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できる
クラウド基盤の構築を目指し、最先端のデータインフラ設計・構築・運用に携われる機
会をご提供致します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自
動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
例えば以下のような業務があります。
自動運転データの収集・検索・分析基盤の設計・構築・運用
大規模な走行データを処理するパイプラインの開発・最適化
データの品質管理および異常検知のためのシステム開発
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
リアルタイムデータストリーミングやETLパイプラインの開発
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求めら
れています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わ
りたい方を歓迎します。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できる
クラウド基盤の構築を目指し、最先端のデータインフラ設計・構築・運用に携われる機
会をご提供致します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自
動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
例えば以下のような業務があります。
自動運転データの収集・検索・分析基盤の設計・構築・運用
大規模な走行データを処理するパイプラインの開発・最適化
データの品質管理および異常検知のためのシステム開発
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
リアルタイムデータストリーミングやETLパイプラインの開発
求める経験 / スキル
■必要な経験・スキル
データエンジニアとしての開発経験（3年以上）
大規模データ処理基盤の設計・構築経験
データレイク、データウェアハウスの設計・運用経験
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
データエンジニアとしての開発経験（3年以上）
大規模データ処理基盤の設計・構築経験
データレイク、データウェアハウスの設計・運用経験
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
従業員数
224名
（2025年12月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
224名
（2025年12月現在）
株式会社野村総合研究所
仕事内容
【配属想定組織】
マルチクラウドインテグレーション事業本部 産業基盤サービス部
【組織のミッション】
2009年よりSAPビジネスにおける基盤・BASISの構築・運用を担当。
NRIはSAPビジネス参画としては後発ながらもその立ち位置を活かし、SAP HANA等の新技術にいち早くシフトし、SAP ERP・SAP HANA・S/4HANA等の新規導入・バージョンアップ・移行案件なと多数のプロジェクトを遂行。
それらの案件において、基盤・BASISレイヤの構想・提案～設計・構築・運用というシステム構築の全行程の推進はもとより、顧客ビジネス・プロジェクトの成功のため、顧客システム全体をインテグレーションすることが求められている。
【募集職種の期待役割】
SAP BASISの技術・経験をベースにしつつ、SAP導入案件・移行案件の基盤リーダ・メンバーとして、提案から設計・構築・運用まで幅広く活動できることを期待しております。
【具体的な職務内容】
・SAP導入案件における構想策定時のサービス選定、技術支援
・SAPの特性を理解した処理方式の検討、設計
・パブリッククラウドへのSAP導入にあたり、必要となる基盤設計・構築の担当およびチームリーダ
・SAPマイグレーション案件におけるBASISリーダとしてバージョンアップ・移行の推進
【プロジェクト例】
・SAP S/4HANAをパブリッククラウド（AWS/Azure等）へ導入・移行
・SAP ERP6.0からS/4HANAへのマイグレーション
・S/4HANA Cloudの導入、周辺システム連携
・S/4HANA導入アセスメント
マルチクラウドインテグレーション事業本部 産業基盤サービス部
【組織のミッション】
2009年よりSAPビジネスにおける基盤・BASISの構築・運用を担当。
NRIはSAPビジネス参画としては後発ながらもその立ち位置を活かし、SAP HANA等の新技術にいち早くシフトし、SAP ERP・SAP HANA・S/4HANA等の新規導入・バージョンアップ・移行案件なと多数のプロジェクトを遂行。
それらの案件において、基盤・BASISレイヤの構想・提案～設計・構築・運用というシステム構築の全行程の推進はもとより、顧客ビジネス・プロジェクトの成功のため、顧客システム全体をインテグレーションすることが求められている。
【募集職種の期待役割】
SAP BASISの技術・経験をベースにしつつ、SAP導入案件・移行案件の基盤リーダ・メンバーとして、提案から設計・構築・運用まで幅広く活動できることを期待しております。
【具体的な職務内容】
・SAP導入案件における構想策定時のサービス選定、技術支援
・SAPの特性を理解した処理方式の検討、設計
・パブリッククラウドへのSAP導入にあたり、必要となる基盤設計・構築の担当およびチームリーダ
・SAPマイグレーション案件におけるBASISリーダとしてバージョンアップ・移行の推進
【プロジェクト例】
・SAP S/4HANAをパブリッククラウド（AWS/Azure等）へ導入・移行
・SAP ERP6.0からS/4HANAへのマイグレーション
・S/4HANA Cloudの導入、周辺システム連携
・S/4HANA導入アセスメント
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験・資格】
■業務知識、経験
・基盤設計、基盤運用設計の実務経験
・SAP基盤(BASIS)およびインフラ(パブリッククラウド)の設計・構築経験
・HANA、SAP Cloud製品(RISE with SAP、Analytic Cloud等)に対する知見
■関連技術、スキル
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）、
・Windows、Linux、HANA、Oracle、SQL Server 、
・SAP ERP6.0、S/4HANA、S/4HANA Cloud、BussinnessObjects、
・Data Services、Soltion Manager など
【歓迎するスキル・経験・資格】
・SAP Certified Technology Consultant – SAP S/4HANA System Administration
・SAP Certified Technology Associate - SAP HANA 2.0
・SAP Certified Technology Associate - OS/DB Migration for SAP NetWeaver
・AWS Certified: SAP on AWS - Specialty
など
■業務知識、経験
・基盤設計、基盤運用設計の実務経験
・SAP基盤(BASIS)およびインフラ(パブリッククラウド)の設計・構築経験
・HANA、SAP Cloud製品(RISE with SAP、Analytic Cloud等)に対する知見
■関連技術、スキル
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）、
・Windows、Linux、HANA、Oracle、SQL Server 、
・SAP ERP6.0、S/4HANA、S/4HANA Cloud、BussinnessObjects、
・Data Services、Soltion Manager など
【歓迎するスキル・経験・資格】
・SAP Certified Technology Consultant – SAP S/4HANA System Administration
・SAP Certified Technology Associate - SAP HANA 2.0
・SAP Certified Technology Associate - OS/DB Migration for SAP NetWeaver
・AWS Certified: SAP on AWS - Specialty
など
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
■企業概要
シンプレクス・グループの技術根幹を有しており、顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しております。
中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。
(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。
■仕事内容
システムエンジニア・開発メンバーとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、顧客と連携を取りながら機能開発などの設計、開発、テストなどを遂⾏する役割が期待されます。 配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。
コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。
顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ（デリバリー）を行っています。
シンプレクス・グループの技術根幹を有しており、顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しております。
中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。
(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。
■仕事内容
システムエンジニア・開発メンバーとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、顧客と連携を取りながら機能開発などの設計、開発、テストなどを遂⾏する役割が期待されます。 配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。
コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。
顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ（デリバリー）を行っています。
求める経験 / スキル
■必須経験
(ポテンシャル枠)
・弊社カルチャーに共感をいただけていること
・実務でのシステム開発経験1年以上（スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・国籍不問（ただしN1取得必須、かつビジネス上のコミュニケーションが円滑に取れる方）
■歓迎経験
(ポテンシャル枠)
JavaもしくはPythonを用いての開発経験
■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
言語：主にJavaを利用、PJによってはKotlin,Swift,Go,C++,Python, TypeScript,Javascript などを利用
フレームワーク・ライブラリ：Spring,Vue.js,React,他 (高速取引に特化した社内フレームワーク・メッセージングライブラリなど)
インフラ・ミドルウェア：AWS(Windows,Linux),オンプレ,Docker,Oracle,MySQL,PostgreSQL, DynamoDB,他
開発環境： IDE：Eclipse, IntelliJ,PyCharm,Visual Studio
ソース管理：Git (GitHub Enterprise)
CI/CD：Jenkins, CodeBuild,他
コミュニケーション：JIRA, Redmine, Slack, Wiki
(ポテンシャル枠)
・弊社カルチャーに共感をいただけていること
・実務でのシステム開発経験1年以上（スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・国籍不問（ただしN1取得必須、かつビジネス上のコミュニケーションが円滑に取れる方）
■歓迎経験
(ポテンシャル枠)
JavaもしくはPythonを用いての開発経験
■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
言語：主にJavaを利用、PJによってはKotlin,Swift,Go,C++,Python, TypeScript,Javascript などを利用
フレームワーク・ライブラリ：Spring,Vue.js,React,他 (高速取引に特化した社内フレームワーク・メッセージングライブラリなど)
インフラ・ミドルウェア：AWS(Windows,Linux),オンプレ,Docker,Oracle,MySQL,PostgreSQL, DynamoDB,他
開発環境： IDE：Eclipse, IntelliJ,PyCharm,Visual Studio
ソース管理：Git (GitHub Enterprise)
CI/CD：Jenkins, CodeBuild,他
コミュニケーション：JIRA, Redmine, Slack, Wiki
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
仕事内容
【仕事内容】
自動運転開発におけるデータ基盤の技術責任者として、アーキテクチャ設計から組織への浸透までをリードしていただきます。単なる機能開発に留まらず、汎用的な分析の仕組みを用いて、社内の非効率な業務プロセスを改革し、ビジネスインパクトを生み出すことが求められます。
具体的な業務
・全社データ戦略の策定とアーキテクチャ・ガバナンス
- 全社的な技術委員会やアーキテクチャレビューボードへの参画を通じ、データプラットフォームの技術選定や戦略的意思決定をリードする。
- データガバナンスおよびセキュリティ要件に基づいたアーキテクチャポリシーを策定し、組織全体への適用を推進する。
- 上記戦略に基づき、Data Lakeおよびストリーミング処理基盤（AWS: Redshift, Glue, Kinesis, EMR等）の実装を主導し、スケーラビリティとコスト効率を両立させる。
・経営・事業部門との連携およびデータ活用による事業課題の解決
- 各事業部門（BU）の責任者と定期的なパートナーシップを組み、ビジネスの重要課題に対し、データドリブンで解決策を提案・実行する。
- 単なる基盤提供に留まらず、現場の業務プロセス変革や、全社的なデータ活用文化（Data-Driven Decision Making）の定着を、経営層を含むステークホルダーと共に推進する。
- エンジニアリングの枠を超え、データがビジネスインパクトを生み出すまでのサイクル全体に責任を持つ。
・技術的意思決定とエンジニアリング水準の引き上げ
- 高度な専門性に基づき技術選定の意思決定に強い影響力を行使し、既存のアーキテクチャやプラクティスの評価・改善を行う。
- 組織横断的な技術課題に対してSenior ICとして解決策を提示し、全社的なデータ標準（Data Standards）の進化とベストプラクティス（DataOps/MLOps）の標準化を牽引する。
- コードレビューやアーキテクチャ設計レビュー、メンタリングを通じて開発チーム全体の技術力を底上げし、自律的な組織成長を促す。
【チャレンジ- やりがい】
・前例のない大規模データへの挑戦: 自動運転車両から生み出されるペタバイト級のデータ（画像、点群、ログ）は、一般的なWebサービスとは比較にならない量と複雑さを持ちます。この膨大な非構造化データを効率的に処理・検索・可視化するためのアーキテクチャをゼロベースで設計できる稀有な機会です。
・組織を変える経験: 単に技術を提供するだけでなく、社内のデータ活用文化そのものを醸成する役割を担います。ビジネスサイドや運用チームを巻き込み、データドリブンな組織への変革をリードすることで、エンジニアリングの枠を超えた大きなビジネスインパクトを生み出せます。
・自動運転社会への直接的な貢献: 構築したデータ基盤は、自動運転の安全性検証やAIモデルの改善に直結します。自らの技術が「自動運転の民主化」という社会的意義の大きいミッションを加速させる手応えを感じながら働くことができます。
・技術的裁量とICキャリアの追求: マネージャーとしての管理業務に忙殺されることなく、Senior ICとして技術的難易度の高い課題に集中できます。技術選定やアーキテクチャ設計において大きな裁量を持ち、自身の技術ビジョンをプロダクトに反映させることができます。
【従事すべき業務の内容】
・雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
・変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
自動運転開発におけるデータ基盤の技術責任者として、アーキテクチャ設計から組織への浸透までをリードしていただきます。単なる機能開発に留まらず、汎用的な分析の仕組みを用いて、社内の非効率な業務プロセスを改革し、ビジネスインパクトを生み出すことが求められます。
具体的な業務
・全社データ戦略の策定とアーキテクチャ・ガバナンス
- 全社的な技術委員会やアーキテクチャレビューボードへの参画を通じ、データプラットフォームの技術選定や戦略的意思決定をリードする。
- データガバナンスおよびセキュリティ要件に基づいたアーキテクチャポリシーを策定し、組織全体への適用を推進する。
- 上記戦略に基づき、Data Lakeおよびストリーミング処理基盤（AWS: Redshift, Glue, Kinesis, EMR等）の実装を主導し、スケーラビリティとコスト効率を両立させる。
・経営・事業部門との連携およびデータ活用による事業課題の解決
- 各事業部門（BU）の責任者と定期的なパートナーシップを組み、ビジネスの重要課題に対し、データドリブンで解決策を提案・実行する。
- 単なる基盤提供に留まらず、現場の業務プロセス変革や、全社的なデータ活用文化（Data-Driven Decision Making）の定着を、経営層を含むステークホルダーと共に推進する。
- エンジニアリングの枠を超え、データがビジネスインパクトを生み出すまでのサイクル全体に責任を持つ。
・技術的意思決定とエンジニアリング水準の引き上げ
- 高度な専門性に基づき技術選定の意思決定に強い影響力を行使し、既存のアーキテクチャやプラクティスの評価・改善を行う。
- 組織横断的な技術課題に対してSenior ICとして解決策を提示し、全社的なデータ標準（Data Standards）の進化とベストプラクティス（DataOps/MLOps）の標準化を牽引する。
- コードレビューやアーキテクチャ設計レビュー、メンタリングを通じて開発チーム全体の技術力を底上げし、自律的な組織成長を促す。
【チャレンジ- やりがい】
・前例のない大規模データへの挑戦: 自動運転車両から生み出されるペタバイト級のデータ（画像、点群、ログ）は、一般的なWebサービスとは比較にならない量と複雑さを持ちます。この膨大な非構造化データを効率的に処理・検索・可視化するためのアーキテクチャをゼロベースで設計できる稀有な機会です。
・組織を変える経験: 単に技術を提供するだけでなく、社内のデータ活用文化そのものを醸成する役割を担います。ビジネスサイドや運用チームを巻き込み、データドリブンな組織への変革をリードすることで、エンジニアリングの枠を超えた大きなビジネスインパクトを生み出せます。
・自動運転社会への直接的な貢献: 構築したデータ基盤は、自動運転の安全性検証やAIモデルの改善に直結します。自らの技術が「自動運転の民主化」という社会的意義の大きいミッションを加速させる手応えを感じながら働くことができます。
・技術的裁量とICキャリアの追求: マネージャーとしての管理業務に忙殺されることなく、Senior ICとして技術的難易度の高い課題に集中できます。技術選定やアーキテクチャ設計において大きな裁量を持ち、自身の技術ビジョンをプロダクトに反映させることができます。
【従事すべき業務の内容】
・雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
・変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
求める経験 / スキル
■必須要件
・コンピュータサイエンス、情報工学、ソフトウェアエンジニアリング等の修士号、
またはそれと同等のコンピュータサイエンス／エンジニアリングの知識・実務経験
・大規模環境での実務経験
- 大規模なデータ量（数百TB〜PB級、または単一システムで数百億レコード規模）、もしくは全社規模で継続的に増大するデータ量を扱う環境において、データ基盤の課題に直面し、解決した経験
※小規模環境での立ち上げ経験だけではなく、規模拡大に伴う「痛み（技術的負債、運用コストの増大、ガバナンス欠如など）」を実体験として知っていることを重視します。
・高度なデータエンジニアリング経験 (5年以上目安)
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用までのライフサイクルを、複数回一連のサイクルとして経験していること（リードまたは中心メンバーとして）
- AWS等のクラウド環境における大規模データ基盤（Data Lake, DWH, Lakehouse）の設計・構築・運用経験
- ストリーム処理（Kafka, Kinesis, Flink等）およびバッチ処理のパイプライン設計・実装経験
・アーキテクチャ設計能力
- 複雑なデータ要件に対し、スケーラビリティと保守性を担保したデータモデリングおよびシステム設計ができる能力
・リーダーシップと変革の経験
- データ活用に関する組織文化の構築、またはデータ基盤導入による業務プロセス改革をリードした経験
- 複数のステークホルダー（技術職・非技術職含む）を巻き込み、中長期的なプロジェクトを推進した経験
■歓迎要件
・DataOps / MLOps の構築・運用経験
・AI/ML技術（特に大規模言語モデルや画像認識）をプロダクトに統合した経験
・自動運転ドメイン または IoT/ロボティクス分野での大規模ログデータ処理経験
・OSSコミュニティへの貢献や、テックカンファレンスでの登壇経験
・画像・点群など非テキストデータを扱うデータ基盤の開発・運用経験
・検索・推薦システムや時系列データの集計システムの開発・運用経験
・モダンLakehouse/DWHプラットフォーム(特にDatabricks, Snowflake等)およびオープンテーブルフォーマット(Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi等)を活用したデータパイプラインの構築・運用経験
・BIツール(Redash, Amazon Quicksight, Tableau等)などを活用したデータ分析基盤の構築・運用経験
■求める人物像
・大規模データ環境での失敗や苦労を経験した方（例：データガバナンスの失敗、コスト増大、マルチチーム環境での調整課題など、具体的な問題を知る方）
・現状の課題解決だけでなく、中長期的な事業戦略に基づいて技術的な意思決定ができる方。
・既存のやり方に満足せず、データを用いて組織や業務プロセスの変革を主導できる熱意のある方。
・高い技術力を背景に、チーム内だけでなく社内全体に対して信頼関係を築き、影響力を発揮できる方。
・「分析環境を作って終わり」ではなく、その環境がいかに使われ、価値を生むかまで責任を持ち、データ分析の文化を根付かせることができる方。
・コンピュータサイエンス、情報工学、ソフトウェアエンジニアリング等の修士号、
またはそれと同等のコンピュータサイエンス／エンジニアリングの知識・実務経験
・大規模環境での実務経験
- 大規模なデータ量（数百TB〜PB級、または単一システムで数百億レコード規模）、もしくは全社規模で継続的に増大するデータ量を扱う環境において、データ基盤の課題に直面し、解決した経験
※小規模環境での立ち上げ経験だけではなく、規模拡大に伴う「痛み（技術的負債、運用コストの増大、ガバナンス欠如など）」を実体験として知っていることを重視します。
・高度なデータエンジニアリング経験 (5年以上目安)
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用までのライフサイクルを、複数回一連のサイクルとして経験していること（リードまたは中心メンバーとして）
- AWS等のクラウド環境における大規模データ基盤（Data Lake, DWH, Lakehouse）の設計・構築・運用経験
- ストリーム処理（Kafka, Kinesis, Flink等）およびバッチ処理のパイプライン設計・実装経験
・アーキテクチャ設計能力
- 複雑なデータ要件に対し、スケーラビリティと保守性を担保したデータモデリングおよびシステム設計ができる能力
・リーダーシップと変革の経験
- データ活用に関する組織文化の構築、またはデータ基盤導入による業務プロセス改革をリードした経験
- 複数のステークホルダー（技術職・非技術職含む）を巻き込み、中長期的なプロジェクトを推進した経験
■歓迎要件
・DataOps / MLOps の構築・運用経験
・AI/ML技術（特に大規模言語モデルや画像認識）をプロダクトに統合した経験
・自動運転ドメイン または IoT/ロボティクス分野での大規模ログデータ処理経験
・OSSコミュニティへの貢献や、テックカンファレンスでの登壇経験
・画像・点群など非テキストデータを扱うデータ基盤の開発・運用経験
・検索・推薦システムや時系列データの集計システムの開発・運用経験
・モダンLakehouse/DWHプラットフォーム(特にDatabricks, Snowflake等)およびオープンテーブルフォーマット(Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi等)を活用したデータパイプラインの構築・運用経験
・BIツール(Redash, Amazon Quicksight, Tableau等)などを活用したデータ分析基盤の構築・運用経験
■求める人物像
・大規模データ環境での失敗や苦労を経験した方（例：データガバナンスの失敗、コスト増大、マルチチーム環境での調整課題など、具体的な問題を知る方）
・現状の課題解決だけでなく、中長期的な事業戦略に基づいて技術的な意思決定ができる方。
・既存のやり方に満足せず、データを用いて組織や業務プロセスの変革を主導できる熱意のある方。
・高い技術力を背景に、チーム内だけでなく社内全体に対して信頼関係を築き、影響力を発揮できる方。
・「分析環境を作って終わり」ではなく、その環境がいかに使われ、価値を生むかまで責任を持ち、データ分析の文化を根付かせることができる方。
従業員数
400名
（2024年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
950 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
400名
（2024年4月時点）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
求める経験 / スキル
以下いずれもシニアアソシエイト職の要件です。
※マネジメント職以上は以下に加え、マネジメント経験、プロジェクトリード経験。
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
※マネジメント職以上は以下に加え、マネジメント経験、プロジェクトリード経験。
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
■業務・組織概要
当社の全エンジニアの10％ほどで構成された、ソフトウェア・エンジニアリングに特化した人材が所属する、マトリクス構造の職能軸組織である「システム・ディベロップメント・コンピテンシー」において、メンバーとして全社を横断した組織的な技術力向上の施策の企画を行うと同時に、 テクノロジー・エンジニアリング面でプロジェクトを牽引いただくことを期待しています。
■技術について
＊プロジェクトやパッケージ (プロダクト) によって異なりますが、社内で多く⾒られるケースについて記述
・開発プロセス: ⽐較的規模の⼤きい新規開発や追加開発案件では、プロジェクト進⾏⾃体はフェーズを設定したウォーターフォール型の運営となることが多いです。⼀⽅で、顧客とともに事業を構築してゆくようなプロジェクトなどでは、スクラム等を適⽤したイテレーティブ、適応型の開発プロセスを実践する事例も多くあります。
・プログラミング⾔語とフレームワーク:
サーバーサイドを Java (Spring Boot) , ウェブシステムの場合フロントエンドを TypeScript (Vue.js, React.js) を⽤いることが多いです。プロジェクトに依ってサーバーサイド Kotlin, Python, C++ などを利⽤することもあります。⾼速取引やミッションクリティカル性の⾼さが求められる⾦融システムを扱うプロジェクトでは、社内独⾃に開発されたフレームワークやメッセージングライブラリを扱うことがあります。
インフラ: AWS, またはオンプレミス環境 (⾃社管理が中⼼ですが顧客管理下のケースもあります)。
VCS: GitHub Enterprise (⾃社運⽤)
CI/CD: Jenkins (プロジェクト独⾃運⽤または全社共通運⽤), CodeBuild
ローカル端末: VDI 環境の提供 (Windows) または Macbook Pro の貸与
コミュニケーション, ドキュメント, プロジェクト管理: Jira または Redmine,Slack, Office 365 (Teams 等), Box (⼀部チームで miro, Notion を試験運⽤中)
■当ポジションの魅力
・立ち上げの機会に何度も関われる
数多くの大手クライアントに対してパッケージ・SaaSとしてソリューションを提供していますが、クライアントビジネスにとってのコアシステムを提供しているのでパッケージ・SaaSといえどテーラリングのためリアーキテクトする機会が数多くあります。
・全社視点で組織力を高める活動に関われる
SDコンピテンシーメンバーは、所属するプロジェクトだけでなく全社横断的に組織力を高める活動を行います。プロジェクトとコンピテンシーの両方に所属しているゆえに、現場と支援、理論と実践を往復しながらあるべき姿を描き、自らが現場に浸透・定着化させていくことが可能です。
・プレイヤーとして活躍し続けられる
ライン管理職にならないと年収が上がらないということはありません。ライン管理職をやりたくない、エンジニアとして成果を出していきたい人に対しても成果に応じた適切な年収が提供されます。また年収は年次にはまったく無関係な成果主義です。
・先端テクノロジー/高難易度テクノロジーに関われる
ブロックチェーン技術、暗号資産、STO、NFTなどのプロジェクトがどんどん増えてきています。また取引所・アルゴトレードなど低レイテンシー・ハイキャパシティ・ゼロ障害が求められる要求水準の高いシステム開発も数多くあります。金融システムならではの高品質性と、新技術への素早い理解・俊敏に開発していくことを両立することがチャレンジの一つです。
当社の全エンジニアの10％ほどで構成された、ソフトウェア・エンジニアリングに特化した人材が所属する、マトリクス構造の職能軸組織である「システム・ディベロップメント・コンピテンシー」において、メンバーとして全社を横断した組織的な技術力向上の施策の企画を行うと同時に、 テクノロジー・エンジニアリング面でプロジェクトを牽引いただくことを期待しています。
■技術について
＊プロジェクトやパッケージ (プロダクト) によって異なりますが、社内で多く⾒られるケースについて記述
・開発プロセス: ⽐較的規模の⼤きい新規開発や追加開発案件では、プロジェクト進⾏⾃体はフェーズを設定したウォーターフォール型の運営となることが多いです。⼀⽅で、顧客とともに事業を構築してゆくようなプロジェクトなどでは、スクラム等を適⽤したイテレーティブ、適応型の開発プロセスを実践する事例も多くあります。
・プログラミング⾔語とフレームワーク:
サーバーサイドを Java (Spring Boot) , ウェブシステムの場合フロントエンドを TypeScript (Vue.js, React.js) を⽤いることが多いです。プロジェクトに依ってサーバーサイド Kotlin, Python, C++ などを利⽤することもあります。⾼速取引やミッションクリティカル性の⾼さが求められる⾦融システムを扱うプロジェクトでは、社内独⾃に開発されたフレームワークやメッセージングライブラリを扱うことがあります。
インフラ: AWS, またはオンプレミス環境 (⾃社管理が中⼼ですが顧客管理下のケースもあります)。
VCS: GitHub Enterprise (⾃社運⽤)
CI/CD: Jenkins (プロジェクト独⾃運⽤または全社共通運⽤), CodeBuild
ローカル端末: VDI 環境の提供 (Windows) または Macbook Pro の貸与
コミュニケーション, ドキュメント, プロジェクト管理: Jira または Redmine,Slack, Office 365 (Teams 等), Box (⼀部チームで miro, Notion を試験運⽤中)
■当ポジションの魅力
・立ち上げの機会に何度も関われる
数多くの大手クライアントに対してパッケージ・SaaSとしてソリューションを提供していますが、クライアントビジネスにとってのコアシステムを提供しているのでパッケージ・SaaSといえどテーラリングのためリアーキテクトする機会が数多くあります。
・全社視点で組織力を高める活動に関われる
SDコンピテンシーメンバーは、所属するプロジェクトだけでなく全社横断的に組織力を高める活動を行います。プロジェクトとコンピテンシーの両方に所属しているゆえに、現場と支援、理論と実践を往復しながらあるべき姿を描き、自らが現場に浸透・定着化させていくことが可能です。
・プレイヤーとして活躍し続けられる
ライン管理職にならないと年収が上がらないということはありません。ライン管理職をやりたくない、エンジニアとして成果を出していきたい人に対しても成果に応じた適切な年収が提供されます。また年収は年次にはまったく無関係な成果主義です。
・先端テクノロジー/高難易度テクノロジーに関われる
ブロックチェーン技術、暗号資産、STO、NFTなどのプロジェクトがどんどん増えてきています。また取引所・アルゴトレードなど低レイテンシー・ハイキャパシティ・ゼロ障害が求められる要求水準の高いシステム開発も数多くあります。金融システムならではの高品質性と、新技術への素早い理解・俊敏に開発していくことを両立することがチャレンジの一つです。
求める経験 / スキル
■必須経験
システムの開発経験5年以上（⾔語、業種不問）
git および GitHub, GitLab のプルリクエスト、マージリクエストを利⽤したコードレビューを伴うチーム開発の経験
可⽤性を担保したシステムのアーキテクチャ設計経験
■歓迎経験
プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験
Java (Spring Framework) を利⽤した開発経験 (3年以上)
ドメイン駆動設計、イベントストーミングなどによるデータモデルの設計とその実装を扱った経験
パブリッククラウド（特にAWS）での環境構築経験
システム全体の品質保証のリード経験
■求める人物像
・組織全体の技術水準を高める活動をしていきたい
アジャイル、クオリティアシュアランス、育成、DevOpsなどのサブコンピテンシーが存在し、全社的な改善方針の推進を計画すると共に、現場で自ら実践し浸透・定着化をしていきます。
・日本のDX/web3/Fintechを加速させたい
シンプレクスは日本の企業がよりイノベーティブになることを経営理念としています。シンプレクスに蓄積されたシンプレクスライブラリ・開発プラクティスを活用して大手クライアント様のDX 推進、Web3 領域・FinTech領域へのビジネス伸長に今後も貢献していきます。
大手金融機関のシステム全体のリアーキテクチャリングに携わる機会もあります。
・ビジネスつくり/提案から関わっていきたい
ソリューションの提案では、アーキテクチャ設計を出来るSDコンピテンシーメンバが必須です。
クライアントのビジネスを本質から理解し、ビジネス成功のためのシステムをデザインします。
・管理業務でなくプレイヤーを続けたい
当社はマネジメントや管理側に回らずとも、しっかりと個人の成果を評価する文化があります。
イノベーションを起こす原動力はプレイヤーにこそ存在するという信念があり、プレイヤーであり続けたい方も大歓迎です。
システムの開発経験5年以上（⾔語、業種不問）
git および GitHub, GitLab のプルリクエスト、マージリクエストを利⽤したコードレビューを伴うチーム開発の経験
可⽤性を担保したシステムのアーキテクチャ設計経験
■歓迎経験
プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験
Java (Spring Framework) を利⽤した開発経験 (3年以上)
ドメイン駆動設計、イベントストーミングなどによるデータモデルの設計とその実装を扱った経験
パブリッククラウド（特にAWS）での環境構築経験
システム全体の品質保証のリード経験
■求める人物像
・組織全体の技術水準を高める活動をしていきたい
アジャイル、クオリティアシュアランス、育成、DevOpsなどのサブコンピテンシーが存在し、全社的な改善方針の推進を計画すると共に、現場で自ら実践し浸透・定着化をしていきます。
・日本のDX/web3/Fintechを加速させたい
シンプレクスは日本の企業がよりイノベーティブになることを経営理念としています。シンプレクスに蓄積されたシンプレクスライブラリ・開発プラクティスを活用して大手クライアント様のDX 推進、Web3 領域・FinTech領域へのビジネス伸長に今後も貢献していきます。
大手金融機関のシステム全体のリアーキテクチャリングに携わる機会もあります。
・ビジネスつくり/提案から関わっていきたい
ソリューションの提案では、アーキテクチャ設計を出来るSDコンピテンシーメンバが必須です。
クライアントのビジネスを本質から理解し、ビジネス成功のためのシステムをデザインします。
・管理業務でなくプレイヤーを続けたい
当社はマネジメントや管理側に回らずとも、しっかりと個人の成果を評価する文化があります。
イノベーションを起こす原動力はプレイヤーにこそ存在するという信念があり、プレイヤーであり続けたい方も大歓迎です。
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
■企業概要
シンプレクス・グループの技術根幹を有しており、顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しております。
中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。
(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。
■仕事内容
システムエンジニア・開発メンバーとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、顧客と連携を取りながら機能開発などの設計、開発、テストなどを遂⾏する役割が期待されます。 配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。
コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。
顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ（デリバリー）を行っています。
シンプレクス・グループの技術根幹を有しており、顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しております。
中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。
(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。
■仕事内容
システムエンジニア・開発メンバーとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、顧客と連携を取りながら機能開発などの設計、開発、テストなどを遂⾏する役割が期待されます。 配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。
コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。
顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ（デリバリー）を行っています。
求める経験 / スキル
■必須経験
(若手ポテンシャル枠)
・弊社カルチャーに共感をいただけていること
・実務でのシステム開発経験1年以上（スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・社会人経験5年以下
・国籍不問（ただしN1取得必須、かつビジネス上のコミュニケーションが円滑に取れる方）
※本求人は、長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用する場合に該当します（雇用対策法「省令3号のイ」）。
■歓迎経験
(若手ポテンシャル枠)
JavaもしくはPythonを用いての開発経験
■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
言語：主にJavaを利用、PJによってはKotlin,Swift,Go,C++,Python, TypeScript,Javascript などを利用
フレームワーク・ライブラリ：Spring,Vue.js,React,他 (高速取引に特化した社内フレームワーク・メッセージングライブラリなど)
インフラ・ミドルウェア：AWS(Windows,Linux),オンプレ,Docker,Oracle,MySQL,PostgreSQL, DynamoDB,他
開発環境： IDE：Eclipse, IntelliJ,PyCharm,Visual Studio
ソース管理：Git (GitHub Enterprise)
CI/CD：Jenkins, CodeBuild,他
コミュニケーション：JIRA, Redmine, Slack, Wiki
(若手ポテンシャル枠)
・弊社カルチャーに共感をいただけていること
・実務でのシステム開発経験1年以上（スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・社会人経験5年以下
・国籍不問（ただしN1取得必須、かつビジネス上のコミュニケーションが円滑に取れる方）
※本求人は、長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用する場合に該当します（雇用対策法「省令3号のイ」）。
■歓迎経験
(若手ポテンシャル枠)
JavaもしくはPythonを用いての開発経験
■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
言語：主にJavaを利用、PJによってはKotlin,Swift,Go,C++,Python, TypeScript,Javascript などを利用
フレームワーク・ライブラリ：Spring,Vue.js,React,他 (高速取引に特化した社内フレームワーク・メッセージングライブラリなど)
インフラ・ミドルウェア：AWS(Windows,Linux),オンプレ,Docker,Oracle,MySQL,PostgreSQL, DynamoDB,他
開発環境： IDE：Eclipse, IntelliJ,PyCharm,Visual Studio
ソース管理：Git (GitHub Enterprise)
CI/CD：Jenkins, CodeBuild,他
コミュニケーション：JIRA, Redmine, Slack, Wiki
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
外資SIベンダー
仕事内容
・金融業界向けオファリングの構築・展開
求める経験 / スキル
・ITにおける上流工程
・金融事業会社での勘定系、情報系システムなどプロジェクトマネジメントのご経験
・金融事業会社でのDX（AIやデータ利活用関連）のプロジェクトマネジメントのご経験
・金融事業会社での勘定系、情報系システムなどプロジェクトマネジメントのご経験
・金融事業会社でのDX（AIやデータ利活用関連）のプロジェクトマネジメントのご経験
勤務地
神奈川県
想定年収
1,500 万円 ~ 2,000 万円
株式会社ジール
仕事内容
■「データ分析×コンサルティング」スキルを用いて、データ活用に関する課題を抱えるクライアントに対し、UI/UXおよびDXによる業務高度化の観点で提案型支援を担っていただきます。
【業務内容詳細】
●各プロジェクトにおいて、ビジネスマネジメントの視点を用いながら、データ活用に課題を抱えるクライアントへのコンサルティングを担っていただきます。
●具体的には、プロジェクトの課題発見から解決、プロジェクト収益管理、データ活用を通じた顧客のビジネス加速支援を通じ、クライアントリレーションシップの強化を行っていただく、コンサルティング職種となります。営業フェーズから実装、運用まで、幅広いフェーズにおいて、伴走型支援で携わっていただきます。
＜具体的なミッション＞
・クライアントビジネスに対するデータ活用を用いた改善（DX、BPR、AI導入など）
・業務改革・組織改革に伴うチェンジ・マネジメント支援
【業務内容詳細】
●各プロジェクトにおいて、ビジネスマネジメントの視点を用いながら、データ活用に課題を抱えるクライアントへのコンサルティングを担っていただきます。
●具体的には、プロジェクトの課題発見から解決、プロジェクト収益管理、データ活用を通じた顧客のビジネス加速支援を通じ、クライアントリレーションシップの強化を行っていただく、コンサルティング職種となります。営業フェーズから実装、運用まで、幅広いフェーズにおいて、伴走型支援で携わっていただきます。
＜具体的なミッション＞
・クライアントビジネスに対するデータ活用を用いた改善（DX、BPR、AI導入など）
・業務改革・組織改革に伴うチェンジ・マネジメント支援
求める経験 / スキル
【必須】
事業会社でのクラウドプラットフォーム導入or活用経験(2年以上)
or
コンサルティングファームおよびSierでのクラウドシステム提案または導入案件経験(2年以上)
【歓迎】
・事業会社での業務経験
・DWHやBIツール導入に関する知見
・自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法
・プロジェクトマネジメント経験
事業会社でのクラウドプラットフォーム導入or活用経験(2年以上)
or
コンサルティングファームおよびSierでのクラウドシステム提案または導入案件経験(2年以上)
【歓迎】
・事業会社での業務経験
・DWHやBIツール導入に関する知見
・自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法
・プロジェクトマネジメント経験
従業員数
601名
（2025年7月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
601名
（2025年7月1日現在）
仕事内容
システム開発案件のプロジェクトマネジメント、さらにシステムインフラの維持管理に携わるポジションです。ITやDXに関する豊富な経験を活かし、最前線で課題を解決しながら、北海道のエネルギー革新を支える基盤を一緒に作り上げていきましょう。新しい技術を柔軟に取り入れ、常識を超える取り組みに挑むことが求められる、やりがいに満ちた仕事です。
北海道の大地に根ざしながら、挑戦を歓迎するオープンな環境が待っています。変化を恐れず、未来を切り拓きたいというあなたの情熱を、私たちは全力で応援します。北海道の未来を描き、持続可能な社会の実現に向けた一歩を、ここから一緒に始めましょう！
・システム開発案件のプロジェクトマネジメント業務
・システム開発案件の対応
・システムインフラ維持管理/企画業務
北海道の大地に根ざしながら、挑戦を歓迎するオープンな環境が待っています。変化を恐れず、未来を切り拓きたいというあなたの情熱を、私たちは全力で応援します。北海道の未来を描き、持続可能な社会の実現に向けた一歩を、ここから一緒に始めましょう！
・システム開発案件のプロジェクトマネジメント業務
・システム開発案件の対応
・システムインフラ維持管理/企画業務
求める経験 / スキル
[必須]
・IT・DXプロジェクトマネジメント、システム開発・ITインフラ維持管理業務等の経験
・第一種普通自動車運転免許(AT限定可)を必須とする
・IT・DXプロジェクトマネジメント、システム開発・ITインフラ維持管理業務等の経験
・第一種普通自動車運転免許(AT限定可)を必須とする
勤務地
北海道
想定年収
500 万円 ~ 非公開
FPTコンサルティングジャパン株式会社
仕事内容
【業務内容】
技術的な専門知識を活かして、Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームがどのようにお客様の複雑なデータ課題を解決するかを示し、チームと共に、先進的かつ持続的なデータ活用をすすめ、お客様の課題解決のためのデータの準備実行の支援を行うポジションです。
【担当業務】
・お客様のデータ活用課題の分析とそれらを解決するためのToBeの検討支援
・データ活用基盤構築の支援
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発支援
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発支援
・データマネージメント整備のプロジェクト推進
・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進
【主なクライアント】
・国内の製造業、エネルギー業、金融業、流通業、サービス業等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
・大手自動車会社、大手電力会社、大手ガス会社、大手通信キャリア、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手飲料メーカー、大手家電メーカー 等
【2024年以降 BXチーム案件例】
■大手インフラ企業 / 需要予測AIを活用したカーボンコストの最適化案件 / 自社開発AIエンジンを活用したPoC
■大手流通系企業 / 会計系システムリプレース案件 / 上流の業務システム要件定義からテスト設計まで / 2.5年程度 /数十億円規模
■大手インフラ企業 / 基幹システムリプレイス （地域の社会インフラを支えているシステム）
■大手地方銀行 / IT構想策定
技術的な専門知識を活かして、Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームがどのようにお客様の複雑なデータ課題を解決するかを示し、チームと共に、先進的かつ持続的なデータ活用をすすめ、お客様の課題解決のためのデータの準備実行の支援を行うポジションです。
【担当業務】
・お客様のデータ活用課題の分析とそれらを解決するためのToBeの検討支援
・データ活用基盤構築の支援
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発支援
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発支援
・データマネージメント整備のプロジェクト推進
・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進
【主なクライアント】
・国内の製造業、エネルギー業、金融業、流通業、サービス業等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
・大手自動車会社、大手電力会社、大手ガス会社、大手通信キャリア、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手飲料メーカー、大手家電メーカー 等
【2024年以降 BXチーム案件例】
■大手インフラ企業 / 需要予測AIを活用したカーボンコストの最適化案件 / 自社開発AIエンジンを活用したPoC
■大手流通系企業 / 会計系システムリプレース案件 / 上流の業務システム要件定義からテスト設計まで / 2.5年程度 /数十億円規模
■大手インフラ企業 / 基幹システムリプレイス （地域の社会インフラを支えているシステム）
■大手地方銀行 / IT構想策定
求める経験 / スキル
【必須】
・DWH、データベースを使用した分析システムまたはBIによるダッシュボード等、情報系のシステム構築/システム移行プロジェクトにおいて3年以上のエンジニアとしての経験
・ETLを使用したデータ連携、データ取り込みのバッチなどの設計構築経験
・効果的なコミュニケーションと利害関係者管理のスキル
・問題解決と分析的なスキル
【歓迎】
・Databricksを使用したプロジェクトでの構築経験
・SWベンダー、SIer、コンサルティングファームにおいてプロジェクト管理の経験
・デリバリプロジェクトの中でデータベースシステムのチューニング、トラブルシューティングなどを実施した経験
・AI/MLによるデータ分析を行うためのデータ準備やインフラ設計構築経験
※マネージャー以上は管理職経験が歓迎
【チームの魅力】
■拡大成長期であることもあり、チーム全員の距離が近く、意思決定が早いのも特徴。チャレンジを応援する社風も魅力です。
■九州支社の立ち上げメンバーも共働きで育児をしており、働きやすい環境への配慮がございます。
■福岡の地場企業に特化したコンサルティング業務が可能です（東京の案件等は希望がない限りアサインはございません。）
・DWH、データベースを使用した分析システムまたはBIによるダッシュボード等、情報系のシステム構築/システム移行プロジェクトにおいて3年以上のエンジニアとしての経験
・ETLを使用したデータ連携、データ取り込みのバッチなどの設計構築経験
・効果的なコミュニケーションと利害関係者管理のスキル
・問題解決と分析的なスキル
【歓迎】
・Databricksを使用したプロジェクトでの構築経験
・SWベンダー、SIer、コンサルティングファームにおいてプロジェクト管理の経験
・デリバリプロジェクトの中でデータベースシステムのチューニング、トラブルシューティングなどを実施した経験
・AI/MLによるデータ分析を行うためのデータ準備やインフラ設計構築経験
※マネージャー以上は管理職経験が歓迎
【チームの魅力】
■拡大成長期であることもあり、チーム全員の距離が近く、意思決定が早いのも特徴。チャレンジを応援する社風も魅力です。
■九州支社の立ち上げメンバーも共働きで育児をしており、働きやすい環境への配慮がございます。
■福岡の地場企業に特化したコンサルティング業務が可能です（東京の案件等は希望がない限りアサインはございません。）
従業員数
750名
（2025年10月1日）
勤務地
福岡県
想定年収
500 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
750名
（2025年10月1日）
グロービング株式会社
仕事内容
■事業内容
戦略コンサルティング事業×DXコンサルティング事業
大手企業を中心としたクライアント企業における、事業戦略、デジタル化戦略・DX戦略策定、実行支援プロジェクトにおけるCDO、CXOサポート/プロジェクトマネジメント支援、ビジネスモデル/オペレーションモデル/サービスモデルの変革、及び新規事業の立ち上げなどの実行推進支援。
デジタル新規事業の立ち上げ
DXコンサルティング事業で蓄積した経営/ビジネス高度化知見と、DigitalやAI/IoT等の知見を掛け合わせた新規事業/サービスの開発、展開。
■AI-Xの社会実装に関するJV設立の狙い
コンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。
これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人＝コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこのJVを通じて、 デジタル×AIが、人＝コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求 して参ります。
本命はクライアント企業への「AI-X」サービスの提供 となります。
労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。
こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ、と考えております。
単なるAI活用ではなく、
それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。
■AI-Xを実現するための「5つの成功要因」
AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する（≒経営ガバナンスモデルの再構築）
AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う
敢えて、コア業務にAIを組み込む決意
PoCを目的・ゴールとしない（ビジネス実装までやりきる）
CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項（それ以外はAI化を目指す）
戦略コンサルティング事業×DXコンサルティング事業
大手企業を中心としたクライアント企業における、事業戦略、デジタル化戦略・DX戦略策定、実行支援プロジェクトにおけるCDO、CXOサポート/プロジェクトマネジメント支援、ビジネスモデル/オペレーションモデル/サービスモデルの変革、及び新規事業の立ち上げなどの実行推進支援。
デジタル新規事業の立ち上げ
DXコンサルティング事業で蓄積した経営/ビジネス高度化知見と、DigitalやAI/IoT等の知見を掛け合わせた新規事業/サービスの開発、展開。
■AI-Xの社会実装に関するJV設立の狙い
コンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。
これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人＝コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこのJVを通じて、 デジタル×AIが、人＝コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求 して参ります。
本命はクライアント企業への「AI-X」サービスの提供 となります。
労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。
こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ、と考えております。
単なるAI活用ではなく、
それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。
■AI-Xを実現するための「5つの成功要因」
AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する（≒経営ガバナンスモデルの再構築）
AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う
敢えて、コア業務にAIを組み込む決意
PoCを目的・ゴールとしない（ビジネス実装までやりきる）
CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項（それ以外はAI化を目指す）
求める経験 / スキル
以下はシニアコンサルタント職位の採用要件です
【必須（MUST）】
下記いずれかの条件に該当する方
・AIベンチャー企業に在籍の方
・コンサルティングファームのデータ＆アナリティクスチーム所属の方
【歓迎（WANT）】
・データ駆動実現のためのデータ戦略・マネジメントに関する上流コンサルティング経験者
・事業会社でデータ利活用・管理を役割とし、ビジネス側とIT側を繋ぐためのトランスレーターとしてDXの推進に携わられている方
・四年制大学卒以上の方で、フルタイムでの実務経験をお持ちの方
【求める人物像】
・戦略、データマネジメント、業務プロセス、インフラアーキテクチャの
スキル経験をバランス良く有している方
・培ったスキル・経験を活かし、データを起点としたX-戦略コンサルティング、
X-AIソリューションによる新しいコンサルティングのスタイルの定義に
チャレンジしたい方
・結果、データとテクノロジーの力で各産業領域の構造課題の解決（新規事業創造
含む）にインパクトを与える“志“をお持ちの方
【必須（MUST）】
下記いずれかの条件に該当する方
・AIベンチャー企業に在籍の方
・コンサルティングファームのデータ＆アナリティクスチーム所属の方
【歓迎（WANT）】
・データ駆動実現のためのデータ戦略・マネジメントに関する上流コンサルティング経験者
・事業会社でデータ利活用・管理を役割とし、ビジネス側とIT側を繋ぐためのトランスレーターとしてDXの推進に携わられている方
・四年制大学卒以上の方で、フルタイムでの実務経験をお持ちの方
【求める人物像】
・戦略、データマネジメント、業務プロセス、インフラアーキテクチャの
スキル経験をバランス良く有している方
・培ったスキル・経験を活かし、データを起点としたX-戦略コンサルティング、
X-AIソリューションによる新しいコンサルティングのスタイルの定義に
チャレンジしたい方
・結果、データとテクノロジーの力で各産業領域の構造課題の解決（新規事業創造
含む）にインパクトを与える“志“をお持ちの方
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
DATUM STUDIO株式会社
仕事内容
【仕事内容】
データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。
具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。
また構築した基盤の上での高度利活用（機械学習のモデリングなど）まで幅広く携わっていただく機会があります。
▼BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
▼データ利活用のためのETL処理の開発と運用
▼Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
▼AIシステムの開発・導入、運用
【プロジェクト事例】
●プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築
●製薬メーカー向けDMP構築支援
●メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築
【技術環境】
●言語：Python、SQL、Scala、Java
●DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
●データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
●BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
●クラウド：AWS、GCP、Azure
●ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
●AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
●aCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible
【ポジションの特徴】
◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。
◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。
決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどとのパートナーシップを結んでいます。
【働く上での魅力】
◆年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています
（年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年 少管理職年齢28歳）
◆有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。
また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。
（初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近 ３年間新卒社員定着率97.2%）
データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。
具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。
また構築した基盤の上での高度利活用（機械学習のモデリングなど）まで幅広く携わっていただく機会があります。
▼BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
▼データ利活用のためのETL処理の開発と運用
▼Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
▼AIシステムの開発・導入、運用
【プロジェクト事例】
●プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築
●製薬メーカー向けDMP構築支援
●メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築
【技術環境】
●言語：Python、SQL、Scala、Java
●DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
●データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
●BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
●クラウド：AWS、GCP、Azure
●ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
●AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
●aCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible
【ポジションの特徴】
◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。
◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。
決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどとのパートナーシップを結んでいます。
【働く上での魅力】
◆年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています
（年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年 少管理職年齢28歳）
◆有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。
また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。
（初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近 ３年間新卒社員定着率97.2%）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上
・DBの設計または運用の経験
【歓迎要件】
・BIツールの利用経験
・データウェアハウス(DWH)の構築経験
・分析・機械学習プロジェクトの経験
・SQLによるデータ加工/抽出の経験
・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験（実務以外も可）
・Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上
・DBの設計または運用の経験
【歓迎要件】
・BIツールの利用経験
・データウェアハウス(DWH)の構築経験
・分析・機械学習プロジェクトの経験
・SQLによるデータ加工/抽出の経験
・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験（実務以外も可）
従業員数
224名
（2025年11月時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
224名
（2025年11月時点）
株式会社ティアフォー
仕事内容
ティアフォーでは自動運転の民主化というミッションの達成に向けて、自動運転のソフトウェアをオープンソース化するとともに、AI開発のための高品質で大規模なデータを有するプラットフォーム（Co-MLOps）の開発を加速させています。本プラットフォームではデータ収集システムからデータ提供アプリケーションまで含めてフルスタックで開発を行っており、その中でも本求人ではAI開発に適した高品質・大規模なデータを記録するためのデータ収集システム（Data Recording System）の開発業務に従事いただける方を募集します。
At TIER IV we build self-driving solutions for many operational domains covering a broad range of applications. In addition, we are accelerating development of a platform, named “Co-MLOps”, that shares large volumes of high quality data for use in AI development cycles. We are conducting full-stack development for this platform, including the implementation of a dedicated data acquisition system (Data Recording System). As an engineer in this project, you will play a key role in the development of the Data Recording System towards the goal of realization of the platform as a whole.
【仕事内容】
データ収集システムの開発に関連した
- メカトロニクス観点からのシステム設計・プロトタイピング・製作
- システムインテグレーション
- センサ評価
【Job Description】
Development of the Data Recording System will include:
- Mechatronics system design, prototyping and production
- System integration
- Sensor evaluation
【チャレンジ・やりがい】
- 大規模なデータを用いた自動運転AI開発
- 世界中のパートナー企業と連携した自動運転技術の開発
- AI技術を駆使した自動運転の社会実装への寄与
【Challenges and Motivation】
- AI development for autonomous driving systems using large scale data
- Development of autonomous driving technology co-operating with global partners
- Contributing to the social implementation of autonomous driving through the use of AI technology
【参考情報】
・プレスリリース
ティアフォー、大規模データ共有による自動運転AI開発のためのCo-MLOpsプロジェクトを開始 世界8地域のデータを用いたエッジAIモデルをCES 2024で展示
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000052.000040119.html
At TIER IV we build self-driving solutions for many operational domains covering a broad range of applications. In addition, we are accelerating development of a platform, named “Co-MLOps”, that shares large volumes of high quality data for use in AI development cycles. We are conducting full-stack development for this platform, including the implementation of a dedicated data acquisition system (Data Recording System). As an engineer in this project, you will play a key role in the development of the Data Recording System towards the goal of realization of the platform as a whole.
【仕事内容】
データ収集システムの開発に関連した
- メカトロニクス観点からのシステム設計・プロトタイピング・製作
- システムインテグレーション
- センサ評価
【Job Description】
Development of the Data Recording System will include:
- Mechatronics system design, prototyping and production
- System integration
- Sensor evaluation
【チャレンジ・やりがい】
- 大規模なデータを用いた自動運転AI開発
- 世界中のパートナー企業と連携した自動運転技術の開発
- AI技術を駆使した自動運転の社会実装への寄与
【Challenges and Motivation】
- AI development for autonomous driving systems using large scale data
- Development of autonomous driving technology co-operating with global partners
- Contributing to the social implementation of autonomous driving through the use of AI technology
【参考情報】
・プレスリリース
ティアフォー、大規模データ共有による自動運転AI開発のためのCo-MLOpsプロジェクトを開始 世界8地域のデータを用いたエッジAIモデルをCES 2024で展示
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000052.000040119.html
求める経験 / スキル
■必須要件：
- ロボットや自動車など電子制御技術を用いた移動体機械におけるメカトロニクス分野の実務経験
- 3D CADを使用した機械設計・製作経験
- 精密ハードウェアの組み立てや電力・データ配線を含む、機械および電気設計の実装経験
【Required Skills】
- Experience in the mechatronics field, working on machines using electronic control technology such as robots or cars
- Experience in design and production using 3D CAD
- Experience implementing mechanical and electrical designs, including precision hardware assembly and power/data wiring
■歓迎要件：
- 仕様決めなどの上流設計の実務経験
- CAE等を用いた熱解析、構造解析業務経験
- 電気電子回路設計・製作経験
- センサキャリブレーションに関する理解
- 認識アルゴリズムの開発経験
- 英語でのコミュニケーション能力
- LiDAR, camera等のセンサを用いた開発経験
- ROS/ROS2を用いた開発経験
- Linuxの使用経験
- C++、Pythonでの開発経験
【Welcome Skills】
- Working experience of upstream design, such as specification definition
- Working experience of thermal analysis and/or structural analysis employing systems like CAE
- Design/development experience of electric-electronic circuit
- Knowledge regarding sensor calibration
- Perception algorithm development experience
- Fluent level of English and Japanese
- Experience using sensors, such as LiDAR, camera, and so on
- Development experience using ROS/ROS2
- Experience with Linux
- Experience with C++, Python
- ロボットや自動車など電子制御技術を用いた移動体機械におけるメカトロニクス分野の実務経験
- 3D CADを使用した機械設計・製作経験
- 精密ハードウェアの組み立てや電力・データ配線を含む、機械および電気設計の実装経験
【Required Skills】
- Experience in the mechatronics field, working on machines using electronic control technology such as robots or cars
- Experience in design and production using 3D CAD
- Experience implementing mechanical and electrical designs, including precision hardware assembly and power/data wiring
■歓迎要件：
- 仕様決めなどの上流設計の実務経験
- CAE等を用いた熱解析、構造解析業務経験
- 電気電子回路設計・製作経験
- センサキャリブレーションに関する理解
- 認識アルゴリズムの開発経験
- 英語でのコミュニケーション能力
- LiDAR, camera等のセンサを用いた開発経験
- ROS/ROS2を用いた開発経験
- Linuxの使用経験
- C++、Pythonでの開発経験
【Welcome Skills】
- Working experience of upstream design, such as specification definition
- Working experience of thermal analysis and/or structural analysis employing systems like CAE
- Design/development experience of electric-electronic circuit
- Knowledge regarding sensor calibration
- Perception algorithm development experience
- Fluent level of English and Japanese
- Experience using sensors, such as LiDAR, camera, and so on
- Development experience using ROS/ROS2
- Experience with Linux
- Experience with C++, Python
従業員数
400名
（2024年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
880 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
400名
（2024年4月時点）
株式会社ジール
仕事内容
【ジールについて】
当社は約30年間、1,000社以上のお客様に鍛えられながら『BI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリード。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーと強固な連携体制を構築し、お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供、導入後のフォローまで対応。今後もビッグデータ時代のキープレイヤーを目指していきます。
【仕事内容】
沖縄にて、クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、
経営層の意思決定に活用するデータ分析基盤に関するシステム導入後の保守ならびに開発に携わっていただきます。
併せて、沖縄拠点の立ち上げにも携わっていただきます。
【詳細】
●沖縄を拠点にし、テレワークも取り入れながら勤務いただけます。
●クライアントに導入したBIシステム（他社導入のシステムを含む）の保守と不具合等の調査や障害対応、
アプリケーション保守を主に、要望に伴い、追加機能開発の業務を担っていただきます。
※入社当初の案件は金融系のクライアントを想定
●システムはデータ活用領域に限らず、基幹系の業務システムやバッチ系などの対応もあります。
●多種多様なシステムに関わることができるため、新しい言語やツールの興味がある方であれば、経験したことがないことに携われる機会があります。
●保守だけでなく追加機能開発に関わるため、お客様に寄り添い、一緒にシステム改善に携わることができます。
【ポジションの魅力】
入社後の早い段階でお客様と直接やり取りすることができます。
また、ご希望や適性に応じて、沖縄を拠点にしながら、東京の案件を含めたより先端的な幅広い案件にも
携わっていただくキャリアも可能です。
当社は約30年間、1,000社以上のお客様に鍛えられながら『BI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリード。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーと強固な連携体制を構築し、お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供、導入後のフォローまで対応。今後もビッグデータ時代のキープレイヤーを目指していきます。
【仕事内容】
沖縄にて、クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、
経営層の意思決定に活用するデータ分析基盤に関するシステム導入後の保守ならびに開発に携わっていただきます。
併せて、沖縄拠点の立ち上げにも携わっていただきます。
【詳細】
●沖縄を拠点にし、テレワークも取り入れながら勤務いただけます。
●クライアントに導入したBIシステム（他社導入のシステムを含む）の保守と不具合等の調査や障害対応、
アプリケーション保守を主に、要望に伴い、追加機能開発の業務を担っていただきます。
※入社当初の案件は金融系のクライアントを想定
●システムはデータ活用領域に限らず、基幹系の業務システムやバッチ系などの対応もあります。
●多種多様なシステムに関わることができるため、新しい言語やツールの興味がある方であれば、経験したことがないことに携われる機会があります。
●保守だけでなく追加機能開発に関わるため、お客様に寄り添い、一緒にシステム改善に携わることができます。
【ポジションの魅力】
入社後の早い段階でお客様と直接やり取りすることができます。
また、ご希望や適性に応じて、沖縄を拠点にしながら、東京の案件を含めたより先端的な幅広い案件にも
携わっていただくキャリアも可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
●開発・保守を含めクライアントとやり取りした経験のある方
●基本設計以降のご経験のある方
【歓迎】
●.net（ASP.netが分かれば）もしくはJavaのどちらかの言語を用いた開発経験がある方（経験年数は問いません）。
●何かしらのデータ領域に関するご経験やBIツールの導入・構築経験
●DWHの開発・運用経験
●基幹系システムの導入、開発・保守運用までの経験
●クラウド／IoT分野での業務経験・知見
●開発・保守を含めクライアントとやり取りした経験のある方
●基本設計以降のご経験のある方
【歓迎】
●.net（ASP.netが分かれば）もしくはJavaのどちらかの言語を用いた開発経験がある方（経験年数は問いません）。
●何かしらのデータ領域に関するご経験やBIツールの導入・構築経験
●DWHの開発・運用経験
●基幹系システムの導入、開発・保守運用までの経験
●クラウド／IoT分野での業務経験・知見
従業員数
601名
（2025年7月1日現在）
勤務地
沖縄県
想定年収
400 万円 ~ 非公開
従業員数
601名
（2025年7月1日現在）
総合広告代理店系列DX戦略子会社
仕事内容
・プロダクトラインナップの拡充にあわせた新規プロダクト用インフラ・アーキの設計・構築・変更
・複数プロダクトの基盤となるプラットフォームインフラやCI/CD基盤の設計・構築・運用
・障害を予防したり影響を最小化するための監視やオブザーバビリティ基盤の構築
・開発環境も含めたインフラ全体のセキュリティ設計と実践
・IaC (Infrastructure as Code) を前提としたインフラ構築・運用の自動化や効率化
・開発環境の改善や自動テスト環境の構築など、開発者体験向上のための取り組み
・アプリケーション利用者の利用状況をモニタリングし、負荷対応とコストのバランスを加味したインフラ設計・構築やインフラレイヤーからアプリケーション開発者もしくはPMに向けた提言の実施
・複数プロダクトの基盤となるプラットフォームインフラやCI/CD基盤の設計・構築・運用
・障害を予防したり影響を最小化するための監視やオブザーバビリティ基盤の構築
・開発環境も含めたインフラ全体のセキュリティ設計と実践
・IaC (Infrastructure as Code) を前提としたインフラ構築・運用の自動化や効率化
・開発環境の改善や自動テスト環境の構築など、開発者体験向上のための取り組み
・アプリケーション利用者の利用状況をモニタリングし、負荷対応とコストのバランスを加味したインフラ設計・構築やインフラレイヤーからアプリケーション開発者もしくはPMに向けた提言の実施
求める経験 / スキル
■必須要件
＜経験＞
・WEBサービス・アプリの要件を見据えたインフラアーキテクチャの設計経験
・AWSなどパブリッククラウドを利用したインフラの構築・運用経験
・商用インフラを構築するうえで最低限のセキュリティの勘所と実装経験
＜スキル＞
・商用運用 / 耐障害性 / 可用性 / 拡張性 / セキュリティの観点及びビジネス要件を踏まえた最適なインフラアーキテクチャの設計案を自らの意思で提案できるスキル
・アプリケーション利用者の利用状況をモニタリングした上での、負荷対応とコストのバランスを加味したインフラ設計・構築スキル（インフラレイヤーからアプリケーション開発者もしくはPMへの提言スキルも含む。）
■歓迎要件
＜経験＞
SaaS製品のインフラ構築、運用経験
<知識・スキル>
ビジネスレベルの英語力
※海外文献の読み込みや、海外スタートアップなどとの会話を想定
＜経験＞
・WEBサービス・アプリの要件を見据えたインフラアーキテクチャの設計経験
・AWSなどパブリッククラウドを利用したインフラの構築・運用経験
・商用インフラを構築するうえで最低限のセキュリティの勘所と実装経験
＜スキル＞
・商用運用 / 耐障害性 / 可用性 / 拡張性 / セキュリティの観点及びビジネス要件を踏まえた最適なインフラアーキテクチャの設計案を自らの意思で提案できるスキル
・アプリケーション利用者の利用状況をモニタリングした上での、負荷対応とコストのバランスを加味したインフラ設計・構築スキル（インフラレイヤーからアプリケーション開発者もしくはPMへの提言スキルも含む。）
■歓迎要件
＜経験＞
SaaS製品のインフラ構築、運用経験
<知識・スキル>
ビジネスレベルの英語力
※海外文献の読み込みや、海外スタートアップなどとの会話を想定
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
大手銀行
仕事内容
・データ企画戦略の策定、運用
・データアーキテクチャ戦略の策定、運用
・データマネジメント態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定）
・データアーキテクチャ戦略の策定、運用
・データマネジメント態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定）
求める経験 / スキル
【必須】
以下の5点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・グローバルデータ企画戦略業務経験
・グローバルデータ基盤（データレイク、DWH等)利用に関するマネジメントルールの策定、運用経験
・グローバルデータ基盤システム開発プロジェクト要件定義またはプロジェクトマネジメント経験
・市場業務経験（特に当局規制、リスク管理経験）
・データエンジニア、ITアーキテクト領域の実務経験
【歓迎】
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験（特に大規模アジャイル開発）
・AWS等クラウドの知識、経験_
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
以下の5点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・グローバルデータ企画戦略業務経験
・グローバルデータ基盤（データレイク、DWH等)利用に関するマネジメントルールの策定、運用経験
・グローバルデータ基盤システム開発プロジェクト要件定義またはプロジェクトマネジメント経験
・市場業務経験（特に当局規制、リスク管理経験）
・データエンジニア、ITアーキテクト領域の実務経験
【歓迎】
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験（特に大規模アジャイル開発）
・AWS等クラウドの知識、経験_
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
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