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SOMPOホールディングス株式会社

仕事内容

配属部門】
ウェルビーイング事業部　顧客基盤構築グループ

【配属部門のミッション・業務概要】
ＳＯＭＰＯウェルビーイングでは2024年度から「つなぐ・つながる」をコンセプトに顧客のLTV拡大とともに3つの「不」（健康・介護・老後資金）の解消を命題としており、2025年度から新たな経営体制を構築。2025年度はウェルビーイングのグループ内企業・関連企業を中心に新たなバリューの創出やグループ内シナジーの強化が急務。ウェルビーイング事業部顧客基盤構築グループでは顧客データ分析基盤の共通化やデータガバナンス設計を推進。

【当該ポジションのミッション】
「つなぐ・つながる」の実現に向けたウェルビーイング顧客基盤の構築

【主な業務内容】
・DWH/データレイクなどのデータ基盤の設計・構築
・顧客データ分析基盤共通化に関わるIT企画・戦略の策定と実装の推進
・顧客データ分析基盤開発（要件定義、設計、PoC、実装・リリース、運用、評価等）
・ＳＯＭＰＯグループ内企業・関連企業の取りまとめ
・グループ内のデータガバナンス設計

求める経験 / スキル

【必須】
・データ分析基盤/DWH/データレイクの開発経験・運用経験が3年以上ある方
・MySQL/PostgreSQL/Aurora等のRDB・DynamoDBなどのNoSQL DB・Databricks・Snowflake・BigQueryなどのDWHの経験
・技術選定ができ、新しい技術もキャッチアップした上で最適な技術について議論できる方
・日系企業のカルチャーを理解し、コミュニケーションが行える人材

【歓迎】
・Tableau・PowerBIなどのBIツールの経験
・MAツールを使用した施策の設計・実装・改修(PDCA)の経験
・AWS、Azure、Googleなどのクラウドの実装経験
・会社間のシステム連携、統合の経験

従業員数

537名（2024年3月現在）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

537名（2024年3月現在）

データアプリエンジニア　【SOMPO Digital Lab】

SOMPOホールディングス株式会社

仕事内容

【配属部門のミッション・業務概要】
デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を果たす。
業務概要としては、グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等がある。

【当該のポジションのミッション】
当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして、主にデータパイプラインの構築やユーザアプリケーションの開発などの業務に従事し、フロントエンドからバックエンドまでのソフトウェア開発業務全般に関与する。

【主な業務内容】
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング業務(データモデリング/パイプライン設計・構築/データ品質の担保/全体最適化)
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したワークフロー開発業務（データ可視化ダッシュボードやユーザアプリケーション開発）
・外部パートナーやグループ会社などを含むステークホルダーとの連携・コミュニケーション

求める経験 / スキル

【必須】
・Python/SQLでの開発経験、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル

【歓迎】
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・Java/TypeScript/CSS等の開発経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用

従業員数

537名（2024年3月現在）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

537名（2024年3月現在）

データエンジニア【SOMPO Digital Lab】

SOMPOホールディングス株式会社

仕事内容

当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして主にデータ基盤整備業務およびアジャイル開発業務に従事していただきます。

＜主な業務内容＞
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング知見(基盤構築/データモデリング/パイプライン設計/データ品質の担保/全体最適化)の提供および実構築業務
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したデータ分析環境の構築およびパイプライン開発
・ステークホルダーとの技術コミュニケーション(e.g 技術選定をした際の専門知識の言語化や平易な解説など)

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
・Pyspark/Kafkaにはじまる分散処理、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用

【歓迎（WANT）】
・データ分析基盤を1から作り上げ運用した経験
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・データ分析基盤にて機械的にユーザ機能(e.g 検索体験改善など)を実現した経験
・DMBOKレベルの知識を実務まで落とし込み実装した経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・Window関数など分析の基礎レベルのSQLが記述できる
・SaaS型データプラットフォームを利用した開発経験

従業員数

537名（2024年3月現在）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

537名（2024年3月現在）

データエンジニア（ビジネスサポート開発部）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■業務内容
・Spark, Hive, Kafka, GCPなどを用いた大規模バッチパイプラインの構築
・データチェック、分析、レポート支援等のデータ活用プロセス設計
・データ取り込みプロセスの自動化
・オンプレミスからGCPへのクラウド移行推進
・アプリケーション運用・保守、ログ/モニタリング管理
・ビッグデータ特有のストレージ・取得課題の解決と説明
・他部署との連携およびチーム内の技術的リード
＜具体的には＞
・本番環境におけるデバッグ対応
・チームリーダーとしてのメンバー指導・プロジェクトマネジメント
・Python, Spark, Kafkaを用いたETL処理の実装と最適化
・GCP（特にBigQuery）を活用した分析環境の整備

求める経験 / スキル

■必須条件
・Javaでの開発経験
・パブリッククラウドの経験
・Linuxでの開発経験
・5年以上のデータエンジニア経験
・TOEIC700点以上
＊楽天で無料で何度も受講可能です。

■尚可条件
・Google Cloud Platform、Spark、Kafkaを使ったシステム開発、運用経験
・BigQueryの開発、運用経験
・SQLに関する高度な知識とリレーショナルデータベースの経験
・データパイプライン、データセットの構築とパフォーマンス最適化の経験
・チームリーダーシップ: エンジニアリングチームをリードし、指導した経験
・日本語の読み書き、会話（ビジネスレベル）が出来ること

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【福岡/CXコンサルタント】データ・エンジニア for Databricks

FPTコンサルティングジャパン株式会社

仕事内容

【業務内容】
技術的な専門知識を活かして、Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームがどのようにお客様の複雑なデータ課題を解決するかを示し、チームと共に、先進的かつ持続的なデータ活用をすすめ、お客様の課題解決のためのデータの準備実行の支援を行うポジションです。

【担当業務】
・お客様のデータ活用課題の分析とそれらを解決するためのToBeの検討支援
・データ活用基盤構築の支援
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発支援
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発支援
・データマネージメント整備のプロジェクト推進
・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進

【主なクライアント】
・国内の製造業、エネルギー業、金融業、流通業、サービス業等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
・大手自動車会社、大手電力会社、大手ガス会社、大手通信キャリア、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手飲料メーカー、大手家電メーカー　等

【2024年以降　BXチーム案件例】
■大手インフラ企業 / 需要予測AIを活用したカーボンコストの最適化案件 / 自社開発AIエンジンを活用したPoC
■大手流通系企業 / 会計系システムリプレース案件 / 上流の業務システム要件定義からテスト設計まで / 2.5年程度 /数十億円規模
■大手インフラ企業 / 基幹システムリプレイス（地域の社会インフラを支えているシステム）
■大手地方銀行 / IT構想策定

求める経験 / スキル

【必須】
・DWH、データベースを使用した分析システムまたはBIによるダッシュボード等、情報系のシステム構築/システム移行プロジェクトにおいて3年以上のエンジニアとしての経験
・ETLを使用したデータ連携、データ取り込みのバッチなどの設計構築経験
・効果的なコミュニケーションと利害関係者管理のスキル
・問題解決と分析的なスキル

【歓迎】
・Databricksを使用したプロジェクトでの構築経験
・SWベンダー、SIer、コンサルティングファームにおいてプロジェクト管理の経験
・デリバリプロジェクトの中でデータベースシステムのチューニング、トラブルシューティングなどを実施した経験
・AI/MLによるデータ分析を行うためのデータ準備やインフラ設計構築経験
※マネージャー以上は管理職経験が歓迎

【チームの魅力】
■拡大成長期であることもあり、チーム全員の距離が近く、意思決定が早いのも特徴。チャレンジを応援する社風も魅力です。
■九州支社の立ち上げメンバーも共働きで育児をしており、働きやすい環境への配慮がございます。
■福岡の地場企業に特化したコンサルティング業務が可能です（東京の案件等は希望がない限りアサインはございません。）

従業員数

750名（2025年10月1日）

勤務地

福岡県

想定年収

500 万円 ~ 2,500 万円

従業員数

750名（2025年10月1日）

SAP ERP データマネジメント業務の推進者

大手素材メーカー

仕事内容

■概要
・SAP　ERPを中心としたデータマネジメントの企画・基盤構築・保守運用（部門を超えたデータ共有推進、データ保護・セキュアな共有、データ活用の促進）
・ビジネスパートナーや当社グループステークホルダーとの交渉・調整、担当案件の全体推進・管理。

■組織情報
デジタルソリューション部門は、当社グループのIT戦略の立案・実行、情報システム/ITの企画・構築・運用を担っている。
・全部門と仕事をする、各部門に入って仕事をするのが特徴。
・デジタルソリューション部は、よりビジネスに近い立場からシステムの構築・運用をするため、一部のメンバーは事業部門等に所属し、従事している。
・システム化企画、プロジェクトマネジメント、システム運用が業務の柱で、社内外とチーム体制をとる。
・自社グループのために役立つITを企画・開発し、効果の発揮を追求することを第一に考える。
・従来の”支えのIT”活用施策に加え、社内のデジタル化を推進する”攻めのIT活用”に注力している。
－支えのIT活用：社内システムの構築・運用、ITを使ったコストダウン貢献策の検討、社内関係部門との推進
－攻めのIT活用：先端ITの調査・分析、PoC実施(Proof of Concept;概念実証)

■ポジションのやりがい
・IT部門では、これまで数年かけてグローバル一体運営を進めており、欧米メンバーとの連携機会も多く、国を越えダイバーシティに富んだ環境となっている。
・担当する施策の将来の方向性をメンバーとともに決めていくことができる。特にデータマネジメントはIT部門がその事務局を務めることが求められており、幅広い経験、技術的な知見が必要である。

■得られるスキル・経験
・SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務の立ち上げを通じ、グローバルスケールで施策展開する経験が得られる
・社内・関係会社のユーザやマネージャ層との接触が多く、会社を支える施策の影響・効果をダイレクトに感じながら仕事をすることができる
・データマネジメント業務を推進していくことで、データ活用の第一人者となることができる

■キャリアパス
・数年のキャリアを積んだ後、適性に応じてチームリーダーや更にその上の管理職を任される可能性がある。希望があれば、データ活用したDX施策を担当する可能性もある。

求める経験 / スキル

【必須】
・データ活用のための分析基盤構築・運用の経験3年以上（Tableau、Snowflake、Databricks、各種ETL・ELTツール等）
・システムインテグレータとの協働作業の経験、あるいはコントロール経験がある方
・TOEIC 470点以上
・主にメールを用いて、海外メンバーとデータマネジメント施策推進について、英語でコミュニケーションできる

【歓迎】
・製造業でのご経験（コンサル、SIerに就業されている場合、製造業のプロジェクト経験
・TOEIC 650点以上
・海外メンバーとデータマネジメント施策推進について、ディスカッションできる

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

SAP導入プロジェクトをリードするシニアSAPコンサルタント

株式会社日立製作所

仕事内容

【配属組織名】
インダストリアルデジタルビジネスユニット（IT領域）エンタープライズソリューション事業部　エンタープライズパッケージソリューション本部　ERPソリューション部またはマネージドサービス部

【配属組織について（概要・ミッション）】
エンタープライズパッケージソリューション本部は、業種横断的（他事業部のお客さまへも）にERPパッケージおよび、その他業務ソリューションを提供するプロフェッショナル集団です。
その中でも当組織は日立グループのSIerとしてのSAP事業を取り纏める部として、SAPソリューションを用いた基幹システムの構築、保守運用や事業戦略やアライアンス企画などを推進し、日立グループ一丸となって金融・公共・公益・産業・流通等のお客さまへSAPソリューションを提供しています。

＜参考：インダストリアルビジネスユニットエンタープライズソリューション事業部について＞
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・当部門ではあらゆる業種のお客さまに対してSAPソリューションを提供しており、SAPソリューションによるシステム構築に携わっていただきます。
・日立は、日立グループで総勢2,000名を超える国内最大級のSAPコンサルタントを有しており、650プロジェクトを超える豊富な構築ノウハウがあります。
　また、日立グループでもSAPシステムを導入し、45,000人以上がSAPシステム上で業務を行うSAPユーザ企業でもあります。
　自社グループでのSAP導入・活用・展開経験と、数百社にのぼる顧客プロジェクトでの豊富なSAP構築の経験・ノウハウを活用し、SAPを活用した課題解決方法を顧客に提供しています。

日立 SAPソリューションについて
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/index.html

【事例】
・東京化成工業株式会社さま：DXを見据えたBPRプロジェクトの礎としてのSAP S/4HANA®導入
　https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/2101_tci/index.html
・日本オクラロ株式会社さま：SAP S/4HANAでグローバルシステムを統合。サプライチェーン情報も一元化し、需要予測と意思決定の迅速化を実現
　https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/1809_oclaro/detail1.html
・SAP　AWARD受賞歴
　顧客満足度調査の結果、お客さまの満足度が非常に高いと評価されたパートナーを称えるために1997年にSAPジャパンが創設した「SAP AWARD OF EXCELLENCE」において、日立は数多くの賞を受賞しています。
　https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/award.html#2018

【募集背景】
経済産業省が2018年9月に発表したDXレポート内にて指摘された、「2025年の崖」にもあるとおり、基幹システムの更新需要が高まっています。
特に、SAP ERPのメインストリームサポートが2027年末へ延期となりましたが、企業がDX(デジタルトランスフォーメーション)に取り組むべき必要性は変わらず、傾向は変わっておりません。
日立製作所では、SAP事業を1994年から推進しており、このDXに向けた更新需要を逃さず、さらなるビジネス成長をめざしています。
更なる成長に向け、システム構築プロジェクトのマネジメント層やエンジニア層の更なる拡充を必要としており、即戦力となる人財を募集します。

【職務概要】
弊社が受注したSAPプロジェクトにおいて、確かなコンサルティング能力でシニアSAPコンサルタントとして、お客さまのプロジェクト目標を実現するITシステムを構築する事が役割です。
お客さまの経営課題をSAPの最新技術によってどのように解決するかを提案していくことができる人財を求めています。

【職務詳細】
・SAP案件の提案活動
　RFPを理解し、提案におけるソリューションの検討、Fit＆Gap支援。
・SAPプロジェクトでのコンサルティング
　お客さまの業務的要求とシステム的要求をヒアリングの上で理解し、SAPをベースとした適切なソリューションをお客さまに提案する。
　お客さまの業務改革を他のお客さまの事例などを活用し、支援する。
　SAPとシステム要件のFit&Gapを実施し、Gapに対する課題解決の検討を支援する。
　本稼働に向けて、お客さまをあるべき姿に導く。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・導入案件だけでなく、上流の構想策定、運用案件など様々な業務に携わることができます。
・プロジェクトの成功に向けて、日立グループメンバーとお客さまと一丸となりってプロジェクト推進し、無事に本稼働までマネジメント出来た時の喜びは大きいです。
　また、お客さまのビジネスへの貢献と日立製作所のSAP事業発展への貢献も経験でき、やりがいのある仕事です。

【働く環境】
①配属組織/チームについて
・エンタープライズパッケージソリューション本部は総勢約120名の組織です。
・グローバル案件に携わる機会も有り、部内には海外勤務経験者も多く在籍しています。
・主体性を持ちお互いに教え合う風土があります。（有志で勉強会を適宜開催、SAPハッカソンへの参加など）

②働き方について
・2022年10月時点での勤務実態は、在宅勤務をベースとし、週1回程度出社しています。
　ご家庭やご自身の都合に応じてフレキシブルな対応が可能で、在宅勤務や休暇が取りやすい環境です。
・参画プロジェクトの所在地への出張、常駐可能性あり。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・SAPコンサルタントとして着実にキャリアを積まれた方
・お客さまと業務用語で会話ができ、要件調整をリードできる方
・コンフィグ知識をお持ちの方
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方(SAP S/4関連またはSAP Saasソリューション)

【歓迎条件】
・SAPコンサルタントとして着実にキャリアを積まれた方
・お客さまと業務用語で会話ができ、要件調整をリードできる方
・コンフィグ知識をお持ちの方
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方(SAP S/4関連またはSAP Saasソリューション)

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

【その他職種特有】
・チャレンジ精神と責任感を持って最後まで諦めずに仕事に取り組むことができる方
・関係者の意見を取り込み常に改善を心掛けられる方
・能動的に業務に取り組むことができる方

【最終学歴】
学歴不問

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

勤務地

東京都

想定年収

780 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

アプリ開発エンジニア(SaaSサービス)

シンプレクス・ホールディングス株式会社

仕事内容

■業務内容
・Scrumチームの1メンバーとして、開発/運用の両方を担っていただきます。
・1週間のリリースサイクルの中で、投入した案件については、リリースまでに必要な全工程を実施します。
・バックログの一覧に記載された粗い内容から、実現したい成果を定義し、手段を考え、開発し、リリースまで漕ぎつけます。
・コイン、ペア、モブなどの作業スタイルの使い分け、各々の知識/スキルに応じて、相互にスキルアップしながら作業を進めます。

【開発体制・環境】
フロント:React、Typescript/JavaScript
バックエンド:Java×SpringBoot、Java×独自FW（性能、耐障害性を意識する専門性の高い領域）
インフラ:AWS
開発手法:Agile/Scrum
その他:Slack、GitHub

■キャリアパス
チームとしてミッションを達成するためには、個々人の得意な分野においてプレイヤーとしての能力を最大限伸ばしていくことが非常に重要だと考えています。
エンジニアリングでバリューを出す、エンジニアリングマネジメントでバリューを出す、UXデザインと開発力でバリューを出すなど、各メンバーがそれぞれの強みを最大限発揮していくことでチームのパワーが最大化されます。また、将来的なキャリアについても今後当社グループ内で立ち上げていく他プロダクトに積極的に関わっていくことが可能です。

求める経験 / スキル

※金融系の知識や経験は不問
■必須経験
・様々なメンバーとコラボし、高めあえるコラボレーションスキル
・実務でのWeb系システムの開発経験2年以上　（※スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・要件定義（顧客折衝含む）～リリースに必要な一通りの工程の作業経験と理解
・複数プロダクト・プロジェクトを経験しており、必要に応じて自身で新しい技術のキャッチアップをして立ち上がった経験

■歓迎経験
※1つでも当てはまる方は大歓迎です！
・テックリーダー、アーキテクトの経験
・Scrumチームでの開発経験/アジャイル開発に関する深い知識
・ティーチング/コーチングで自身のスキルを他者に伝播させていくスキル
必須経験に加え、以下の経験をお持ちの場合は、本ポジションの技術領域とマッチしているのでさらに歓迎です。

【フロントエンド】
・TypeScriptもしくはES2015以降のモダンなJavaScriptを用いた開発経験1年以上
・Webフレームワーク（フロント：Vue.js、React、バック：Spring）を用いた開発経験1年以上
【バックエンド】
・Javaでの開発経験1年以上
【インフラ】
・AWSを使ったインフラ構築1年以上

■求める人物像
・リーダーシップ/フォロワーシップがある方
・チームの理解とコミットメントがある方
・学び続け、変わっていく姿勢がある方

従業員数

1,792名（2025年4月1日現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,792名（2025年4月1日現在）

【Web3領域】テックリード/開発メンバー

シンプレクス・ホールディングス株式会社

仕事内容

■業務内容
Web3領域の事業リードとともに、一緒に当該領域を開拓していけるテックリードを募集します。
主に下記３つの役割を期待しています。
事業領域が拡大した先には、当該領域のCTOのような役割も想定しております。
また、思考に応じて、プロダクトマネージャーやCPOのような役割や、キャリアも歩んでいただけます。

1. 顧客課題の発見、テクノロジーを踏まえたソリューション提案。
2. システムの構築・デリバリーにおける、アーキテクチャ設計、開発チームビルディング、およびチームリード。
3. 1と2を通した技術アセット蓄積（新規技術の取り込み、ベストプラクティス展開、ライブラリ化、プロダクト化）、体制強化（チームトポロジーの改善、育成、採用）

■キャリアパス
当事業に携わっていただくにあたり下記のような経験を積んでいくことが可能です。
・プロダクト立ち上げ
クライアントへのソリューション提供でニーズを見極めての自社プロダクトの立ち上げ、グロウスができるエンジニアや、そこから転じたPdMなどへのキャリアパスも選択可能です。
・Web3技術領域のエキスパート・エバンジェリスト

その他、当社の他プロジェクトなどへの参画や、様々なキャリアパスをご用意しております。

・高レベルの非機能要件のエンジニアリング
マイクロ秒オーダーのレイテンシが求められる金融システムや、何千台の計算サーバの並列処理など高いレベルの非機能要件が必要となるシステムが多数存在しており、そこではアーキテクチャ設計や、高い実装技術が重要です。

・AWSをフル活用したクラウドネイティブな業務システム開発・運用
エンタープライズシステムの領域でもクラウドインフラ・PaaSを利用したクラウドネイティブなシステムを構築するプロジェクトがシンプレクスには多数存在します。ソリューションアーキテクトとしてプロジェクトをリードするロールを求めています。

・アジャイルコーチ・スクラムマスター
アジャイルコーチのロールを担うメンバーも在籍しています。エンタープライズシステムの開発を行うプロジェクトだけではなく、クライアント企業と共にスクラムチームを組成して新規プロダクトを開発する案件や、内製開発能力を高めたいクライアント企業に伴走するようなニーズも増えつつあります。

求める経験 / スキル

■必須経験
・実務でのWeb系システムの開発経験2年以上　（※スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・要件定義（顧客折衝含む）～リリースに必要な一通りの工程の作業経験と理解
・様々なメンバーとコラボし、高めあえるコラボレーションスキル
・複数プロダクト・プロジェクトを経験し、必要に応じて自身で新しい技術のキャッチアップをして立ち上がった経験
・ブロックチェーン技術を軸としたWeb3領域への強い関心・興味
・テックリードの経験2年以上
・ティーチング/コーチングで自身のスキルを他者に伝播させていくスキル

■歓迎条件
・本番稼働するサービスでのスマートコントラクトの開発経験
・ブロックチェーンの分散台帳技術そのもののコードレベルの理解
・ブロックチェーンの分散台帳技術を構成する暗号化など特定技術領域の深い理解
・Web3事業領域におけるビジネス・テック両面での最新動向の理解　
・Web3領域におけるビジネス・テック両面での人脈
・アーキテクトの経験
・クライアントへのソリューション提案の経験
・エバンジェリストとして情報発信を行った経験

■求める人物像
・日本のDX/web3/Fintechを加速させたい強い想いのある方。
・技術をコアコンピタンスとしてもちつつ、実事業での成果に結びつけることができる方。
・自身の対応領域を限定せず、目標から必要なことを考え自ら行動を起こせる方。
・常に新しいことを学び続ける姿勢を持っている方。
・他者とのコラボレーションで、よりよいアウトプットを出す意識している方。

従業員数

1,792名（2025年4月1日現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

1,792名（2025年4月1日現在）

モバイルアプリエンジニア

シンプレクス・ホールディングス株式会社

仕事内容

■業務内容
・新規プロダクト開発における UXデザインチームと協業したUXデザイン、テクノロジー選定、アーキテクチャ設計、実装、テスト等
・プロダクト・サービス改善のための追加機能の企画・設計・実装・テスト等
・テクノロジースタックのアップデートのための新規技術調査、社内におけるスタンダート策定や社内の技術者育成⽀援など、組織横断活動

■私たちについて
弊社は証券/銀⾏/⽣損保/仮想通貨などの⾦融領域を中⼼に、さまざまな難易度の⾼いシステム開発を、設計から実装、保守、運⽤までを⼀気通貫して担う ITコンサルティング企業です。
スマートフォンアプリの開発においては、これまで20を越える為替証拠⾦取引 (FX) の取引事業社にモバイルアプリを提供してきました。
近年では、⼤⼿証券会社の個⼈向け株式投資アプリの開発や、⼤⼿仮想通貨事業者の次世代取引アプリの開発などを担当しています。

■入社後の動き
ご入社後はオンボーディング担当のメンターがつき、メンターの支援を受けながらまずは弊社のPJや技術・業務知識に慣れて頂きます。定期的な1on1を実施して今後のキャリア希望をヒアリングしつつ、早期に弊社での仕事をキャッチアップいただけるよう、チーム全体としてフォローしています。

他にも
勉強会：社内有志による勉強会に加え、AWSの有償トレーニング等も受講可能（会社負担）
ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携
があります。

求める経験 / スキル

■必須経験
・スマホアプリの開発経験2年以上（iOSもしくはAndroid）

■歓迎条件
・MVVMやMVP、Clean Architectureなどの実装パターンを⽤いた開発経験
・チームリーダー、アーキテクトの経験
・iOS と Android 両⽅のアプリ開発経験
・マテリアルデザインや iOS デザインガイドラインに対する深い理解
・Jetpack Compose、Swift UIに対する深い理解
・Flutter や ReactNative などマルチプラットフォームのフレームワークを⽤いた開発経験
・スマートフォンアプリ以外のWebフレームワークを⽤いた開発経験（Vue.js、Reactなど）
・スマートフォンアプリの CI/CD 環境構築（CircleCI、Jenkins、Bitrise など）

■求める人物像
・技術的なビジョナリーさ: プロジェクトや顧客の成功を前提としつつ、クライアントワークの中でも技術選定やアーキテクチャを妥協しないこと。技術的なトレードオフを「and」の思考で解決しようとする⼈。
・クライアント・ファースト: 顧客ととも難しいことに取り組み、顧客のサービスを⼀緒に作り、育てるという視点を持てるか。
・本質思考で整合性を追求できる⼈: 顧客から聞いた要望の通りの仕事をするだけでなく、プロダクトのあるべき姿の視点に⽴って、開発者でも顧客と対話できること。

従業員数

1,792名（2025年4月1日現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,792名（2025年4月1日現在）

システムデベロップメントコンピテンシー

シンプレクス・ホールディングス株式会社

仕事内容

■業務・組織概要
当社の全エンジニアの10％ほどで構成された、ソフトウェア・エンジニアリングに特化した人材が所属する、マトリクス構造の職能軸組織である「システム・ディベロップメント・コンピテンシー」において、メンバーとして全社を横断した組織的な技術力向上の施策の企画を行うと同時に、テクノロジー・エンジニアリング面でプロジェクトを牽引いただくことを期待しています。

■技術について
＊プロジェクトやパッケージ (プロダクト) によって異なりますが、社内で多く⾒られるケースについて記述

・開発プロセス: ⽐較的規模の⼤きい新規開発や追加開発案件では、プロジェクト進⾏⾃体はフェーズを設定したウォーターフォール型の運営となることが多いです。⼀⽅で、顧客とともに事業を構築してゆくようなプロジェクトなどでは、スクラム等を適⽤したイテレーティブ、適応型の開発プロセスを実践する事例も多くあります。

・プログラミング⾔語とフレームワーク:
サーバーサイドを Java (Spring Boot) , ウェブシステムの場合フロントエンドを TypeScript (Vue.js, React.js) を⽤いることが多いです。プロジェクトに依ってサーバーサイド Kotlin, Python, C++ などを利⽤することもあります。⾼速取引やミッションクリティカル性の⾼さが求められる⾦融システムを扱うプロジェクトでは、社内独⾃に開発されたフレームワークやメッセージングライブラリを扱うことがあります。

インフラ: AWS, またはオンプレミス環境 (⾃社管理が中⼼ですが顧客管理下のケースもあります)。
VCS: GitHub Enterprise (⾃社運⽤)
CI/CD: Jenkins (プロジェクト独⾃運⽤または全社共通運⽤), CodeBuild
ローカル端末: VDI 環境の提供 (Windows) または Macbook Pro の貸与
コミュニケーション, ドキュメント, プロジェクト管理: Jira または Redmine,Slack, Office 365 (Teams 等), Box (⼀部チームで miro, Notion を試験運⽤中)

■当ポジションの魅力
・立ち上げの機会に何度も関われる
数多くの大手クライアントに対してパッケージ・SaaSとしてソリューションを提供していますが、クライアントビジネスにとってのコアシステムを提供しているのでパッケージ・SaaSといえどテーラリングのためリアーキテクトする機会が数多くあります。

・全社視点で組織力を高める活動に関われる
SDコンピテンシーメンバーは、所属するプロジェクトだけでなく全社横断的に組織力を高める活動を行います。プロジェクトとコンピテンシーの両方に所属しているゆえに、現場と支援、理論と実践を往復しながらあるべき姿を描き、自らが現場に浸透・定着化させていくことが可能です。

・プレイヤーとして活躍し続けられる
ライン管理職にならないと年収が上がらないということはありません。ライン管理職をやりたくない、エンジニアとして成果を出していきたい人に対しても成果に応じた適切な年収が提供されます。また年収は年次にはまったく無関係な成果主義です。

・先端テクノロジー/高難易度テクノロジーに関われる
ブロックチェーン技術、暗号資産、STO、NFTなどのプロジェクトがどんどん増えてきています。また取引所・アルゴトレードなど低レイテンシー・ハイキャパシティ・ゼロ障害が求められる要求水準の高いシステム開発も数多くあります。金融システムならではの高品質性と、新技術への素早い理解・俊敏に開発していくことを両立することがチャレンジの一つです。

求める経験 / スキル

■必須経験
システムの開発経験5年以上（⾔語、業種不問）
git および GitHub, GitLab のプルリクエスト、マージリクエストを利⽤したコードレビューを伴うチーム開発の経験
可⽤性を担保したシステムのアーキテクチャ設計経験

■歓迎経験
プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験
Java (Spring Framework) を利⽤した開発経験 (3年以上)
ドメイン駆動設計、イベントストーミングなどによるデータモデルの設計とその実装を扱った経験
パブリッククラウド（特にAWS）での環境構築経験
システム全体の品質保証のリード経験

■求める人物像
・組織全体の技術水準を高める活動をしていきたい
アジャイル、クオリティアシュアランス、育成、DevOpsなどのサブコンピテンシーが存在し、全社的な改善方針の推進を計画すると共に、現場で自ら実践し浸透・定着化をしていきます。

・日本のDX/web3/Fintechを加速させたい
シンプレクスは日本の企業がよりイノベーティブになることを経営理念としています。シンプレクスに蓄積されたシンプレクスライブラリ・開発プラクティスを活用して大手クライアント様のDX 推進、Web3 領域・FinTech領域へのビジネス伸長に今後も貢献していきます。
大手金融機関のシステム全体のリアーキテクチャリングに携わる機会もあります。

・ビジネスつくり/提案から関わっていきたい
ソリューションの提案では、アーキテクチャ設計を出来るSDコンピテンシーメンバが必須です。
クライアントのビジネスを本質から理解し、ビジネス成功のためのシステムをデザインします。

・管理業務でなくプレイヤーを続けたい
当社はマネジメントや管理側に回らずとも、しっかりと個人の成果を評価する文化があります。
イノベーションを起こす原動力はプレイヤーにこそ存在するという信念があり、プレイヤーであり続けたい方も大歓迎です。

従業員数

1,792名（2025年4月1日現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

1,792名（2025年4月1日現在）

クラウドエンジニア

シンプレクス・ホールディングス株式会社

仕事内容

■概要
AWS、Azureを利用したクラウド基盤の設計・構築を実施いただきます。
オンプレミスからクラウドへの移行プロジェクトから、クラウドネイティブなアーキテクチャを採用したスクラッチ開発プロジェクト、データアナリティクス基盤の導入プロジェクトなど、様々なプロジェクトを担当いただきます。

■具体的な業務内容
・顧客のDXニーズに応えるための、コンテナを中心としたシステム基盤の設計・構築
・クラウドにおけるデータベースやネットワーク、セキュリティなどの構築、運用やミッションクリティカルなシステムを提供するための、堅牢で俊敏性に優れた基盤の設計
・IaC(Infrastructure as Code)を前提としたインフラ基盤構築の効率化・自動化
・障害検知やパフォーマンスをモニタリングするための監視環境の構築・運用
・システムの安全性を担保する為のセキュリティ設計・DevSecOps活動の推進
・社内/社外のイベント等への登壇・寄稿、社内勉強会での発表

■採用に関して
他にも、インフラエンジニア(社内向け・社外向け)やSEとしてのご推薦、
ポジションマッチングとしてのご推薦など、幅広く承ります。

■入社後の動き
ご入社後はオンボーディング担当のメンターがつき、メンターの支援を受けながらまずは弊社のPJや技術・業務知識に慣れて頂きます。定期的な1on1を実施して今後のキャリア希望をヒアリングしつつ、早期に弊社での仕事をキャッチアップいただけるよう、チーム全体としてフォローしています。

他にも
勉強会：社内有志による勉強会に加え、AWSの有償トレーニング等も受講可能（会社負担）
ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携
があります。

求める経験 / スキル

■必須経験
・インフラ（オンプレミス）または、クラウドの設計・構築経験3年以上
IaCによるインフラの開発・運用経験（AWS CloudFormation、AWS CDK、Terraform等）
・Datadog等の監視サービスを利用した監視運用の設計・開発経験

■歓迎経験
・AWS・GCP・Azureなどのパブリッククラウド、またはプライベートクラウドの利用経験
・可用性 / セキュリティ / 耐障害性の観点を元にしたインフラ設計・構築の経験
・SREとしての業務経験
・新しいテクノロジーに対して検証を行いながら素早く習得できる能力
・AWS、Azure、GCP認定資格のアソシエイトレベル以上の資格保有者
IPA高度試験の認定保持

■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
プログラミング言語 | Java, Python, TypeScript, Shell Script
クラウド | AWS, Azure, GCP
コンテナ | Docker, Kubernetes, ECS, AKS
データベース | MySQL・PostgreSQL/AuoraDB, DynamoDB, Redis, MongoDB
CI/CD | GitHub Enterprise, Jenkins, Nexus
IaC | Ansible, AWS CloudFormation, AWS CDK, Terraform
監視・運用 | Datadog, CloudWatch, Zabbix, PagerDuty, JP1, Apache Airflow
セキュリティ | Akamai, Trend Micro Cloud One, Splunk, Snyc
Data/BI | ElasticSearch, S3/Athena, Redshift, Snowflake, QuickSight
コラボレーションツール | Slack, JIRA, Confluence, Notion, Miro, Teams, BOX

従業員数

1,792名（2025年4月1日現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,792名（2025年4月1日現在）

BT12_情報機器事業のデータ戦略企画・PF構築推進リーダー

コニカミノルタ株式会社

仕事内容

【事業内容】
コニカミノルタの中核事業である情報機器事業(ビジネステクノロジー:以下、BT)領域は、今まさに次の10年に向けた構造変革のフェーズを迎えています。その変革の司令塔として新設された「BT事業戦略統括部」　の下ある「BT DX推進部」です。
BT事業の中の、デジタルワークプレイス事業本部とプロフェッショナル事業本部と化成品事業部を横断し、BT全体の2030年に向けた中長期戦略の一施策である生産性向上プロジェクトの実行部隊として、データ/AI活用によるBPRやDX推進を担う部署です。

【募集の目的・背景】
・情報機器事業(BT)領域の生産性向上プロジェクトの一貫として、DX/AIX推進の実行力強化が必要となっています。その中でも、DX/AIXの要にも各地域・子会社に散在しているデータの仮想統合が喫緊の課題であり、GlobalにデータPF構築をリードができる人材が求められています。

【解決したい課題】
・本社・子会社・各機能別部門でマシンレベルを含む多様なデータが存在する一方、部門ごとに分断され、事業・マネジメントの意思決定に十分活かしきれていない。それを解決することで、①意思決定の圧倒的な高速化（Agility）、②DX推進の「ボトルネック」解消（Efficiency）、③現場の知見とデータの融合による「真のインサイト」（Innovation）、④「攻め」のガバナンスと品質維持（Governance & Quality）を実現したい。

【仕事内容】
・情報機器事業(以下、BT)を横断したデータ・AI活用インフラの構築整備をリードしていただきます。
①データPF戦略・ロードマップ立案
②アーキテクチャ設計・基盤構築（Databricks中心）
③ガバナンスとデータ民主化
④グローバルステークホルダー調整・組織推進
⑤ユースケース創出・価値実現

【ポジションの魅力】
・グローバル規模の「リアルなビッグデータ」を動かす醍醐味
・Databricks Lakehouseを中心とした「モダンスタック」の追求
・グローバル企業におけるAIX・DXを技術面でリード経験が詰める（コニカミノルタはGlobal Modernization Projectを実行しており経営メンバー含めAIX/DXをコミットしている）

【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能
※コニカミノルタ全社として、最低週3回の出社を原則としています。尚、現時点での制度であり、会社方針や業務の内容に応じて変更になる可能性があります

【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタの情報機器事業は、オフィス向け複合機・ソリューションに加え、プロフェッショナルプリント事業本部を含む事業領域で構成され、年間売上規模は約8～9,000億円に達する同社最大級の中核事業です。世界約50カ国に販売・サービス拠点を持ち、150カ国以上で製品・サービスを展開するグローバルビジネスを背景に、機器稼働、販売、保守、サプライチェーン、開発など多様かつ膨大なデータが日々生成されています。これらを横断的に統合・活用するデータプラットフォームは、事業競争力や経営判断を左右する戦略基盤であり、グローバル事業を支えるデータPFアーキテクトとしての設計力が、直接事業価値に結びつく環境である点が大きな魅力です。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・データ基盤/分析基盤の企画〜設計〜構築〜運用をリードした経験（目安：5年以上）
・実務経験： Delta Lake, Unity Catalog, Databricks SQL, Workflows等の設計・運用経験。
・大規模データパイプラインの構築経験： AzureやAWS等のクラウドネイティブな環境でのETL/ELTプロセスの構築。
・データモデリングの深い理解： DWH/Data Lakeの設計、スター・スキーマ等の知識。
・ビジネスレベルの英語力：グローバル拠点との会議をリードし、ドキュメントを作成できる能力。

【歓迎要件】
・DX・業務改革プロジェクトへの参画経験
・ITコンサル／SIer等での業務整理・構造化経験

【求める人物像】
・「考え方・整理の仕方」に強みがある方
・部門や立場の違いを理解し、共通言語に翻訳できる方
・立場の異なる関係者と信頼を築き、合意形成をドライブできる
・多様性を尊重し、柔軟性と透明性の高いコミュニケーションができる

従業員数

3,922名（連結　35,631名※2025年3月現在）

勤務地

東京都

想定年収

1,200 万円 ~ 1,700 万円

従業員数

3,922名（連結　35,631名※2025年3月現在）

情報機器事業の戦略企画・推進リーダー　(BT11)

コニカミノルタ株式会社

仕事内容

【解決したい課題】
・情報機器全体での持続的成長
・魅力的で競争力のある事業構造への変革

【仕事内容】
BT事業戦略の企画・推進リーダーとして、2030年に向けた成長戦略テーマ（例：データ／AI活用による業務生産性改革、事業構造変革テーマ）の実行をリード。
各テーマの「成果定義・KPI設計」「推進体制設計」「役員レベルでの合意形成」を通じて、事業戦略の実行定着を主導していただきます。経営層や関連部門と連携しながら、変革推進を進め、組織の持続的成長と競争力強化を目指します。

【ポジションの魅力】
・主力事業の将来成長に直結している：自ら描いた戦略を自らの手で実装し、会社の未来を形づくる経験ができます
・事業カルチャーの変革にもつながる：「変革を起こす側」として挑戦できる、数少ないポジションです
・グローバル×多様なステークホルダーと推進：経営層や海外拠点のリーダーとも対等に議論し、グローバル視点の戦略遂行力を磨けます
・将来的には、海外販社コアポジションをはじめ、グループ全体の戦略テーマを牽引するリーダーや、戦略責任者としてのキャリア展開も可能です。

【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能
※コニカミノルタ全社として、最低週2回の出社を原則としています。尚、現時点での制度であり、会社方針や業務の内容に応じて変更になる可能性があります

【転職者へのメッセージ】
私たちは、事業の変革を“計画倒れ”で終わらせないための推進力を仲間として求めています。
自らの提案が組織を動かし、未来の主力事業を形づくる、そんな実感を得られる舞台です。
社会の変化がますます加速する中、コニカミノルタは大きな転換期を迎えています。
ファクトに基づきながらも想いをもった変革の担い手として、そして次の10年を動かす力として、ともに挑戦しましょう。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・事業戦略／変革テーマの構想～実行推進経験（PMO・事業企画など）
・多様なステークホルダーを巻き込むプロジェクトマネジメント力
・ビジネス英語力（会議・資料・メール対応レベル）
・課題を定量的に捉え、仮説検証を繰り返しながら成果に結びつける実行力

【歓迎要件】
・経営層や子会社トップとの調整・提案経験
・データ／AI活用を含む業務改革（BPR／DX）プロジェクト経験

【求める人物像】
・成長志向と高いオーナーシップ
・数字と事実で課題設定し、効果検証を仕組み化できる
・立場の異なる関係者と信頼を築き、合意形成をドライブできる
・多様性を尊重し、柔軟性と透明性の高いコミュニケーションができる

従業員数

3,922名（連結　35,631名※2025年3月現在）

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

3,922名（連結　35,631名※2025年3月現在）

インテリジェント　オートメーション　コンサルタント / エンジニア - テクノロジーコンサルティング本部 (TfLS)

アクセンチュア株式会社

仕事内容

◆業務内容
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。

求める経験 / スキル

◆業務内容
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。

※勤務地は、札幌、東京、関西、福岡のいずれかとなります。

◆応募要件

以下のいずれかの経験を有する事。

・開発経験　３年以上

（RPA等の自動化経験、もしくはオンライン業務システムの開発経験）

・インフラ構築経験 3年以上（クラウド環境、サーバー・NW構築）

・SI管理もしくは業務/ITコンサル3年以上（人事・会計・調達領域

◆望ましい経験・スキル

・Power Platformを用いた業務効率化
・Splunkを用いた構築業務
・Celonis等を用いたProcessMining経験
・ワークフロー基盤、AI-OCR、チャットボットの開発経験
・Pythonのプログラミング経験
・統計学、機械学習の知⾒
・Business Analystとしての業務自動化コンサルティングの経験（自社/ベンダー側どちらでもOK）
・お客様へのヒアリングを通して、課題抽出や施策案検討を行う上での、議事録作成やMicrosoft Excelを用いたデータ集計・加工、Microsoft PowerPointを用いた報告書作成経験
・英語力

◆求める人物像
・待ちの姿勢ではなく、自分から能動的に推進していける方
・論理的に思考し、他者に説明できる方

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

【Technology】データコンサルタント/エンジニア - テクノロジーコンサルティング本部 (Data)

アクセンチュア株式会社

仕事内容

Big Data、Fintech、IoT、AI、等のような様々な要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、データ活用のためのアーキテクチャと個々のソリューションの選定、活用のための組織の在り方などを定義し、その実現を推進するコンサルティングを行います。

◆役割・期待
クライアントのデータ活用の参謀として、最先端かつ幅広いソリューションを適用しながら、クライアントのデジタル化の根幹となるデータ活用のための戦略・アーキテクチャを描き、実際の構築にも携われることが醍醐味です。また、海外の専門家やデリバリセンターとも連携しながら、新しいソリューションをスピード感を持ちながらスケールさせるといったグローバルでの活躍の機会もご提供致します。

具体的には以下の5つのケイパビリティからお客様を支援しています。

① Data Strategy
データ活用と分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ戦略を策定

② Data Utilization
BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化

③ML/AI Engineering
ML/AIの業務アプリへの組み込みやML/AIモデル作成からデプロイまでの定型化など、データサイエンスの本番業務適用を支えるアーキテクチャ整備

④Data Integration
大規模システム間データ連携・統合とそれらのデータ管理に向けたソリューション導入をプランニングから導入まで幅広く実施

⑤Data Platform
大規模データ収集・蓄積・活用の全体アーキテクチャ策定から、最新テクノロジーに基づくデータ活用基盤の実装まで実施

＜具体的な業務内容例（一部）＞
・金融機関のBig Dataアーキテクチャ刷新
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案
・流通業のData Lakeのプランニング～実装
・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数
下記は直近Data部門で携わった刷新的なPJです。
■福岡銀行、みんなの銀行
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1300107.html
フルクラウド、モバイル完結型バンク

求める経験 / スキル

◆応募要件
システム開発・運用経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション能力
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）or ITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲

◆望ましい経験・スキル
1.SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark、等の並列分散処理基盤, ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend、等

2.分析ツールの開発・業務活用経験
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight　等

3.機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学, 機械学習, ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python, hadoop, Spark, Pyspark, Docker

4.AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson, チャットボット, 自然言語, 音声認識, 画像認識, ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python, Node.js, Typescript, Scala

5.フロント(JavaScript)の経験, カスタム開発および分析画面のカスタム開発　
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue, Vue.js, React, React.js, Angular, Angular.js, chart.js, amCharts, D3.js, REST, RESTful, swagger, DDD　等

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

【(R&D)技術知財本部】デジタル化社会の実現に必要なAI／LLMを活用する開発基盤の設計・実装・検証を担うアーキテクト

オムロン株式会社

仕事内容

◆担っていただきたい具体的な仕事内容
オムロン全社の技術開発を担う技術・知財本部のデジタルデザインセンタが主体となって行う事業部、特に制御機器事業、社会システム事業のソリューションに関するデジタル技術を活用したテーマにおいて、「LLMの技術の進化」「全社の検証で顕在化した実用上の問題」「ソリューション事業の構想」を踏まえてLLMも含めた価値提供の仕組みを設計し、LLMが抱える問題の解消に有用な技術開発を見極め、それを構築・検証する主担当を担っていただきます。
具体的には以下のような業務内容を想定しています。

【業務内容 (※1)】
・テーマのチームメンバと協働しながら、技術開発の計画・実行・有用性の見極め
・事業部のソリューションに技術開発成果を展開するための対象部門の関係者との折衝
・事業展開する上で必要なLLM・AIエージェントを活用する仕組みの設計・プロトタイピング
・自身の専門性を活かしたメンバの指導、育成

【対象領域】
以下を候補とし、テーマ企画の進捗、スキル・経験等を踏まえて決定します
・基板検査装置を起点とした基板実装工程の生産性を向上するソリューション
・装置の制御の中枢となるPLCを起点としたデジタルツインによる生産性を向上するソリューション
・再生可能エネルギーの活用効率を高めるための発電・蓄電池・パワーコンディショナの連携を管理するソリューション
・弊社の技術開発部門に提供しているLLMを活用するための開発基盤の強化(※2)

※1. 直近は、先行して着手しているテーマのメンバとして参画いただき、組織長やテーマリーダと協働することで、連携部門との人脈形成、業務プロセスの理解を深めていただきます。
※2. https://www.omron.com/jp/ja/technology/omrontechnics/169/contribution_169-2.pdf

◆この仕事の魅力
・仕事を通じた社会貢献：デジタル化社会の実現を通した社会貢献が高い事業に参画できます。
・開発に集中できる環境：中長期の成長を見据えた継続的な投資を行う事業であるため、安定した開発環境でLLM/AI開発を思いっきり楽しめます。
・技術的高みへの挑戦：システム開発の経験を活かした幅広い貢献領域があり、自身の知識・スキルを広げ深堀ることが期待できます。
・市場価値向上機会：世間でDX,事業変革が加速する中、業務を通した問題定義から課題解決、事業展開までの一連のプロセスの経験は市場価値を高めます。
・豊富な昇格・昇進機会：オムロンにおいてソリューションを設計・実装する人材は希少であり、活躍の幅が広いことから、入社後のソリューションに関連する開発の企画・管理を担うマネージャーへの昇格機会が豊富にあります。将来的には、ソリューションを提供する事業での技術監修を担うスペシャリストのキャリアも期待できます。
◆配属先の課・チームの人数や雰囲気
・馴染みやすい環境：キャリア入社者も多く（２割程度）、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です（FY24離職率3.3%）。
・働きやすい環境：フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です（FY24男性育休100%）。
・スキルアップ支援：仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担（博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり）。
・キャリア形成支援：社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。

求める経験 / スキル

◆必須条件【経験】
AI活用を支えるクラウド基盤やデータ処理・運用自動化の仕組みの設計・構築の経験をお持ちの方
※利用経験を求める具体的なツールはDevOps、ML/AIOpsなどです
◆歓迎条件
下記いずれかの経験を有する方
・LLMやAIエージェントを活用するサービス・システムの設計・実装
・非構造化文書を対象とする自然言語処理を活用した開発
・LLMを有効に活用するための周辺技術（RAGや Fine Tuning など）を活用した開発
・センサやコントローラ、製造装置と連携するIoTシステムの開発
◆歓迎する人物像
・事業部を含めたチーム内外の関係者と協力し、折衝・交渉を通して合意形成しながら協力して業務を推進できる方
・想定されるユーザの業務・課題認識に関心を持ち、広い視野を持って問題を解きほぐし、解決すべき課題を特定することを主体的に推進できる方
・新しい知識やスキルの習得に意欲的に取り込める方

従業員数

26,614名（（国内:11,073人海外:15,541人）※2024年3月末時点）

勤務地

京都府

想定年収

750 万円 ~ 1,250 万円

従業員数

26,614名（（国内:11,073人海外:15,541人）※2024年3月末時点）

データエンジニア

Trust株式会社

仕事内容

【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。

具体的な案件例として以下のようなものがあります。
当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【魅力ポイント】

◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現

◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【自社プロダクト開発例】

・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP

・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと

＜歓迎要件＞
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること

従業員数

200名（2026年3月時点）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

200名（2026年3月時点）

シニアデータサイエンティスト/金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集

Trust株式会社

仕事内容

＜TrustのAI･データ事業＞
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。

＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。

◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）

＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力

＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方

従業員数

200名（2026年3月時点）

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 2,200 万円

従業員数

200名（2026年3月時点）

【モビリティ】ソフトウエア主導型開発ベンダーとして、未来のクルマ創りへの挑戦【在宅勤務可】＜0226MSK＞

SCSK株式会社

仕事内容

◆募集背景
グループ方針として「2030年に　1,000億事業を目指し、リアル戦略を立案・実行する」と掲げ、次世代ステージの具現化を目指しております。超上流開発へのアプローチ、先行研究開発領域への挑戦を図る為、経験豊富でチャレンジ精神旺盛な人材を広く求め、ソフトウエアTier1ビジネスモデル確立に向けて、多くの募集を求めております。

◆職務内容・担当業務
●システムズエンジニアリング的観点用いた、システムモデル構築からシミュレーションの実施
●開発/製造プロセス改革に必要なシミュレーション技術の導入と開発現場への適用支援
●研究開発の全体効率を高めるための開発環境含めたITシステムの開発・提案　等
※入社後は主に、エンジニアリングサービスを新規構築する事をチームで担当して頂きます。

◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
担当からリーダー、そしてビジネスクリエーターとしてのキャリアパスとともに、専門性を高めより高度なスキル保有でのポジション及び報酬が期待できます。

◆入社後の研修等
保有技術スキルに応じて、基本的な研修は用意があります。そのご専門教育をチョイスし自社で補えないものは、外部研修で必要スキルを習得することの用意は充分にあります。

求める経験 / スキル

◆必須条件
以下のいずれかを満たす方
・IT技術に関する何らかの開発経験３年以上（セキュリティ、ネットワークインフラ、等）
・組込み開発経験３年以上
・以下開発ツールのいずれかを操作可能経験者
【開発ツール】
Microsoft Office系全般は必須、No Magic CAMEO Systems Modeler、Matlab、Simulink、CARMaker、各プログラミング言語

◆歓迎条件
・OEM又はサプライヤでの量産経験３年以上
・組込みソフトウェア開発経験３年以上
・ITソフトウェア開発経験（分野は問わず）３年以上
・ハードウェア開発経験３年以上
・３名以上のプロジェクトマネジメント経験３年以上
・TOEIC 600点以上

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

Architect/PM for Applications, Data & AI and Modernization

キンドリルジャパン株式会社

仕事内容

アプリケーションアーキテクチャと設計のエキスパートを求めています。

アプリケーションアーキテクトのポジションでは、業界の新たな基準となる最先端のソフトウェアフレームワーク、システム、製品の設計を担当していただきます。
豊富な技術知識を活かして、システムインターフェースや業務アプリケーションのプロトタイプを構築し、設計上の課題を特定・解決していきます。

また、アプリケーション開発チームに対して技術的なリーダーシップを発揮し、設計およびコードレビューを実施。
企業全体で統一されたアプリケーション設計基準の維持にも貢献していただきます。
さらに、他のステークホルダーと連携し、アーキテクチャがビジネス要件と整合していることを確認しながら、プロジェクトの目標達成を支援します。

ユーザーインターフェース、ミドルウェア、インフラなど、アプリケーションアーキテクチャの主要な構成要素の設計における専門知識を活かし、
ソフトウェアアーキテクチャ、設計プロセス、コンポーネント統合、テストガイドラインなどに関するドキュメントの作成・管理も行っていただきます。

求める経験 / スキル

【必要条件】
大規模な顧客の変革・トランスフォーメーションプロジェクトにおけるアーキテクチャ設計の経験

ハードウェアおよびソフトウェアに関する深い知識と、異なるプラットフォーム間の接続に関する実務経験

【歓迎条件】
The Open Group 認定マスターアーキテクト（または同等の資格）

メインフレーム環境での実務経験

次のメインフレーム関連プロジェクトの経験：モダナイズ（Modernise On）、統合（Integrate With）、移行（Move Off）

z/OSおよびIBM製ソフトウェア製品、ならびにサードパーティ製メインフレームソフトウェアに関する深い理解

従業員数

4,000名

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

4,000名

Data Specialist for Build Enterprise Data Platform

キンドリルジャパン株式会社

仕事内容

キンドリルのデータ・アーキテクトとして、ビジネス要件の理解からそれらをデータ・モデルのスキーム設計やデータ・アーキテクチャーに変換するまで、データと情報のあらゆる側面を管理する極めて重要な役割を担っていただきます。あなたの専門知識は、データの正確性、完全性、安全性を確保するために、取得、変換、分類、保管、表示、配布、セキュリティー、プライバシー、アーカイブを含むITデータ・ライフサイクル管理全体を指導する上で重要なものとなります。

お客様と緊密に連携し、あなたの業界知識と専門知識を活用しながらお客様のニーズと制約を考慮して、お客様固有のビジネス上の問題に対処するソリューションとデータ・アーキテクチャーの設計を行っていただきます。データベース(関係型、階層型、オブジェクト指向)、ファイル・システムとストレージ管理、資料のイメージ化、ナレッジおよびコンテンツ管理、分類法、ビジネス・インテリジェンスなど、さまざまなテクノロジーを扱う機会があります。これらはすべて、データ要件を満たし、異なるタイプのストレージ・ニーズに対応するクラウド・ソリューションを組み込んだ、ビジネス主導型ITソリューションの設計に関連します。

データ・アーキテクトとして、ユーザー要件に対応し、効率的かつ効果的に機能する集中型または分散型のシステムを開発・設計する機会があります。ソリューションの保証評価を実施することで提案するソリューションの実行可能性を保証し、プロジェクト・チームや主要な利害関係者と緊密に連携して、最終的なソリューションがお客様要件と期待をすべて満たすようにします。

求める経験 / スキル

【必須要件】
•データ・モデリング、データベース設計、データ管理のベスト・プラクティスについての深い知識
•データおよびストレージの観点からインフラストラクチャーおよびプラットフォームを立案、設計、実装する能力
•Python、C、C++、Javaなどのプログラミング言語の使用経験

【歓迎要件】
•3つのクラウド・テクノロジー(Azure、AWS、GCP)のいずれかを使用して、クラウド・ベースのデータ・プラットフォーム、データ統合、ガバナンス・フレームワークを扱った経験
•コンピューター・サイエンス、情報システム、セキュリティー、または関連分野の学士号または修士号を取得していること

従業員数

4,000名

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

4,000名

データサイエンティスト

パーソルクロステクノロジー株式会社

仕事内容

パーソルグループでは35,000社を超える顧客基盤があり、様々な業種・規模の企業から多くの開発案件のご相談がございます。企画から始まり、業務要件定義、システム要件定義、基本設計～システムテスト、リリース、運用・保守までEnd to Endでのサービス提供を行っています。

■業務概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。
　└クライアント課題に対しての分析設計
　└機械学習を用いたモデルの構築
　└モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す
　└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート
・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。

求める経験 / スキル

■MUST
・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上

■WANT
・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等）
・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験
・プロジェクトマネジメント経験
・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上)
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験
・パイプライン内への機械学習結果の取り込み
・企業のビジネス理解、知識

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

システムアーキテクト

大手ガス企業

仕事内容

基幹システムの再構築に向けた全体設計とロードマップ作成および技術優位なプロジェクトの自身での主導

求める経験 / スキル

・システム開発構想全体をデザインし、アーキテクチャへ落とし込むスキル
・業務理解に基づくシステム設計（内部設計含む）や開発の推進経験
・並走する個別プロジェクトに対する横断的なアーキテクチャ指導・支援の経験
・ビジネスサイドや意思決定層を巻き込みながら目指す姿や課題を討議し、企画～開発・保守まで一連のシステム開発をリード／推進した経験

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,400 万円

Analytics Experience | Data & AI

アバナード株式会社

仕事内容

データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。

■仕事内容　：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル

■アバナードで働くことの魅力 
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験

また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

Data Engineering | Data & AI

アバナード株式会社

仕事内容

Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。

■仕事内容　：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ

■アバナードで働くことの魅力 
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2023年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
　-Azure SQL Database
　-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
　-Azure Cosmos DB
　-Azure Databricks
　-Azure HDInsight
　-Azure Analysis Services
　-Azure Stream Analytics
　-Azure Data Lake Storage
　-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,600 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

Data Engineering/Data Architect | Data Analytics & AI

アバナード株式会社

仕事内容

Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。

■仕事内容　：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ

■アバナードで働くことの魅力 
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2023年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
　-Azure SQL Database
　-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
　-Azure Cosmos DB
　-Azure Databricks
　-Azure HDInsight
　-Azure Analysis Services
　-Azure Stream Analytics
　-Azure Data Lake Storage
　-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,600 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

Web/MLOps Engineer

株式会社T２

仕事内容

【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。

弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？

【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。

MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。
膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。

例えば以下のような業務があります。

機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化
物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
アノテーションパイプラインの構築および最適化
実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発）
コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築
CI/CDパイプラインの設計・運用
クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化

求める経験 / スキル

■必要な経験・スキル
MLOpsエンジニアとしての開発経験（3年以上）
Python、C++、Go、Typescriptなどのプログラミング経験
機械学習ワークフロー（PyTorch, ONNX など）の知識・経験
Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験
AWS/GCP/Azureでの機械学習環境の運用経験
GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験
データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識
リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験
SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など）
gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
自発的にさまざまな課題に取り組める方
チームメンバーと連携しつつ業務に取り組める方
日本語でコミュニケーションが可能な方

■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
システムアーキテクチャ、APIの設計経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
テックリードまたはエンジニアリングマネージャー相当のポジションでの2年以上の経験
英語でのコミュニケーションが可能な方

従業員数

224名（2025年12月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

224名（2025年12月現在）

Web/Data Engineer

株式会社T２

仕事内容

【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。

弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？

【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求めら
れています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わ
りたい方を歓迎します。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できる
クラウド基盤の構築を目指し、最先端のデータインフラ設計・構築・運用に携われる機
会をご提供致します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自
動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。

例えば以下のような業務があります。

自動運転データの収集・検索・分析基盤の設計・構築・運用
大規模な走行データを処理するパイプラインの開発・最適化
データの品質管理および異常検知のためのシステム開発
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
リアルタイムデータストリーミングやETLパイプラインの開発

求める経験 / スキル

■必要な経験・スキル
データエンジニアとしての開発経験（3年以上）
大規模データ処理基盤の設計・構築経験
データレイク、データウェアハウスの設計・運用経験

■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験

従業員数

224名（2025年12月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

224名（2025年12月現在）

4153 データエンジニア（全業種）_GI

日本電気株式会社

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。

組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ／キャリアアップを目指すことができます。

【職務内容】
顧客におけるAI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの設計及び実装、及びデリバリープロセスを支える資産の整備。

詳細は以下の通りです。
- 顧客向けデータ利活用基盤構築プロジェクトにおける、AI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの要件定義、設計及び実装の完遂。
　・特定のユースケースを対象としたデータ利活用基盤をクイックに構築してお客様に成果を出していただき、その成果をテコに基盤を順次拡張していくといった、比較的短いサイクルで実績を積み上げながら基盤を広げていくという方針で進めます。
　・本ポジションにおいては、プロトタイプとして位置付けられる範囲（最初の1～2サイクル分）での対応を想定しています。
- 横展開可能なデータモデル／データパイプライン設計・実装のための資産（ガイドライン、手順、スクリプトの雛形等）の整備。
※dotData製品（特に特徴量自動設計機能）やSnowflakeを中心に考えている点が、本ポジションの特徴といえます。

【ポジションのアピールポイント】
　・将来的なキャリアパスとして、複数のパスがあります。
　　- より大きなデータエンジニアチームをリード／マネジメントする立場
　　- 顧客に対しデータ利活用基盤を中心としたソリューションを提案する役割
　　現在募集しているポジションの例
　・メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに業務を進めることで視野が広がります。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

求める経験 / スキル

〇主任の場合
①②の両条件を満たすこと。

①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること。
　1) 業務アプリケーション開発の経験（トータル5年以上）
　　※基本設計～詳細設計～開発・テストの一連の工程の経験を有すること。
　2) データエンジニアとしての実務経験（トータル5年以上）
②自身を含めた3名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計～開発・構築の一連の工程を遂行した経験

〇プロフェッショナル（課長相当）の場合
①②の両条件を満たすこと。

①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること。
　1) 業務アプリケーション開発の経験（トータル7年以上）
　　※要件定義～詳細設計～開発・テストの一連の工程の経験を有すること。
　2) データエンジニアとしての実務経験（トータル7年以上）
②自身を含めた5名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計～開発・構築の一連の工程を遂行した経験

＊WANT要件、求める人物像・ソフトスキルは主任、プロフェッショナル共通です
【WANT】
以下に挙げる技術要素に関する基本的な知識あるいはスキルを有することが望ましい。
　・クラウド型DWH（snowflake、databricks等）
　・dbt等、ELT型のモデリングツール

勤務地

東京都

想定年収

680 万円 ~ 1,200 万円

データプラットフォームエンジニア

株式会社TRAILBLAZER

仕事内容

■事業説明
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

■募集概要
データ分析業務などを支えるＩａａＳ上のインフラ環境の設計・構築・運用を管理する方を募集します。これから環境をつくっていくフェーズですので、０→１で考える場面も多くありますが、ご自身の想いを形にできる業務です。まずは分析環境中心となりますが、将来的にはクラウドを使って業務の在り方を変えるような提案なども期待します。また、アプリ開発環境やサンドボックス環境の設計・構築・運用もスコープに含みます。

■具体的な業務内容
データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・IaaS（現在はAWS,GCP）上でデータ分析を行うための環境（データレイクやパイプラインなど）のベースとなるインフラの設計
・日次ジョブやコストの管理、ログ確認なども考慮した運用設計
・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携し、新ツール導入のための環境構築や運用改善の提案

■ポジションの魅力
データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・JR西日本グループをはじめとして、クライアントのデータ利活用を支援していく当社において、これまでのやり方に捉われることなく、自身の想いを形にしながらその推進を支えることが可能です。
（ITセキュリティ部：部長1名、担当部長1名、課長1名、担当1名）

求める経験 / スキル

■必須要件
・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを使用したシステムの設計・構築・運用経験(3年以上)
・データ分析環境の構築・運用経験
・SaaS製品を組み合わせたシステムの設計・構築・運用経験
・システム基盤をTerraformなどのIaCで管理した経験
・社内サービスの導入・定着活動を主導した経験
・プロジェクトやチームをリードした経験
・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験(JLPT) N1程度）

■歓迎要件
・ITILに準拠したシステム運用の経験
・運用中のITシステムに対する定常運用と機能改善の両面を主導した経験
・ネットワーク、セキュリティなどの知識
・PythonやShellスクリプトなどのプログラミングスキル
・社内SEの経験

■求める人物像
・自身の想いを持って、業務に臨める方
・関係者と協調を取りながら０から１をつくりだせる方
・立ち上げフェーズで多くのタスクが流れる中でも各タスクの重要性を見極め、抑えるべき部分、暫定運用で走り出す部分など取捨選択しながら仕事を進められる方
・ログやユーザの意見、セキュリティ動向など改善のためのアンテナを張り、必要な対応を考えられる方
・セキュリティリスクやインシデント発生時のレポーティングなど関係者に適切にインプットできる方
・業務委託の活用やツールの導入など課題解決のための引き出しに制約をつけず提案できる方

従業員数

140名（2026年1月現在）

勤務地

複数あり

想定年収

910 万円 ~ 1,225 万円

従業員数

140名（2026年1月現在）

【東京／本社】社内SE（データトランスフォーメーション推進担当）_26013DO

株式会社レゾナック

仕事内容

＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）

＜業務概要＞
・全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現する

＜業務詳細＞
・全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計
　全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導
・データガバナンスルールの整備と推進
　データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化
・データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）
　ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善

＜所属部署＞
CDIO エンタープライズシステム部データトランスフォーメーショングループ

＜やり甲斐・魅力点＞
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・メーカーの社内SEとして事業のモノづくりを直接支援したり、CxO組織への貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、データやシステムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。

＜キャリアパス＞
・データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
・中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後のレゾナックで新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です
・リーダー職とプロフェッショナル職（いづれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。

＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）　
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/

求める経験 / スキル

＜必須＞
・データガバナンスや、マスタ管理／メタデータ管理等を含むデータマネジメント領域での実務経験
・データ基盤（DWH／データレイク等）の構築・運用に関するプロジェクトリードまたは中核メンバーとしての実務経験
・SQLやBIツールの活用経験、およびクラウドプラットフォーム（AWS／Azure／GCP等）に関する基本的理解
・IT部門・業務部門双方と信頼関係を築くための高いコミュニケーション力とファシリテーション能力
・プロジェクトマネジメントスキル（要件定義、進行管理、ベンダーコントロール等）
＜歓迎＞
・システム統合やPMI対応を含む、部門横断・多組織間でのシステム／データ統合プロジェクトへの参画経験
・業務部門との折衝・要件定義を通じたITと業務の橋渡し経験（ユーザ部門との関係構築含む）
・データモデリング、ETL、メタデータ管理、マスタ統合など、データアーキテクチャ全般に関する実践的な知識
・データガバナンスに関する体系的理解（データ定義標準、品質管理、権限設計、ポリシー策定等）
・後進メンバーの育成経験、または人材育成・指導に必要な知識（技術面および業務遂行能力の両面からの支援スキル）

従業員数

26,295名（単独従業員数）

勤務地

東京都

想定年収

1,050 万円 ~ 1,340 万円

従業員数

26,295名（単独従業員数）

【大阪採用】[DXA] Digital Transformation Acceleration - AIスペシャリスト

KPMGコンサルティング株式会社

仕事内容

KPMGコンサルティングにおける、Data/AIの専門家集団が当チームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。

【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍

■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、デジタル競争力において海外から遅れを取る日本企業のDXをクライアント伴走型で支援、最高速かつ自立的・持続的なTransformationを実現します。

■DX戦略の立案
KPMGのDX推進方法論であるDXMO(デジタルトランスフォーメーション・マネジメント・オフィス)を基軸として、変革の速度を最大化するためのDX戦略の立案、DX専門組織の組成、DX施策の立案や施策実行の優先順位検討、などを支援します。

■DX施策の実行
最先端テクノロジー*を活⽤した、新規ビジネスの創出、CX/マーケティングの高度化、顧客接点から個別業務処理までのEnd2Endでの業務プロセスの高度化/自動化(Intelligent Automation)、などのDX施策の実行を支援します。DXMO、Powered Enterprise、Connected Enterpriseといった、KPMGの有する方法論やナレッジを活用し、効率的・効果的な支援を実現します。

*最先端テクノロジー：AI(深層学習/機械学習、⾃然⾔語処理、画像認識処理、など)、BPMS、RPA、AI-OCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、など

【具体的な案件内容】
■DX推進最適化に向けたロードマップ策定(アセスメント含む)
DXによって目指す姿は、クライアントの意志や置かれる状況によって千差万別です。
KPMGのグローバル・日本の知見を集約したアセスメント(デジタル成熟度診断)、経営層との討議、業界やテクノロジーのトレンドリサーチなどを経てクライアントに最適なDXの⽅向性を見極め、DX戦略のロードマップ策定を実施します。

■DXMOの構築
DXの実現には、DXを⾃分事として⾃社内のDXを強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DXMO」を駆使して、クライアントのDXを強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデジタルマネジメントオフィスの設計、及び、組織設立後の推進を⽀援します。

■CX/マーケティング変革 (デジタルマーケティング導入を含む)
個人の趣向の多様化、デジタル活用の急速な進行を背景に、マーケティングのデジタルシフトが注目を浴びていますが、難航/失敗している企業が多い状況です。KPMGの培った経験から、単純な利用データの拡充や業務効率化に留まらず、経営から現場まであらゆる側面での改革が必要であるという仮説を念頭に置き、CX戦略策定、デジタルマーケティングツールの導入、組織/人材変革まで、総合的な改革の支援を実施します。

■E2Eの業務プロセス自動化/高度化 (Intelligent Automation)
特定のテクノロジー、特定の業務範囲に限定をせず、AIを含むあらゆるテクノロジーを駆使して、業務プロセスを包括的に全体最適化/高度化する = Intelligent Automationを実現します。さらに、BPM(ビジネスプロセスマネジメント)の方法論とIntelligent Automationを掛け合わせ、End to Endで最大限の自動化を確保し、また、環境の変化に合わせて持続的に最適化を維持する仕組みの構築を支援します。

■CIOの経営管理改⾰の推進⽀援の実⾏
市場環境の激変に伴い、企業に利益確保と事業構造転換が求められる中、コスト構造改⾰が脚光を浴びています。
コストセンター化してしまっているIT部門をビジネス貢献できる組織へ変⾰させ、CIOの意思決定を⾼度化し、IT部門の経営改⾰を実現するための「ITコスト管理⾃動化」「ITコスト適正化」「ITコスト管理⾼度化」を⽀援します。

【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画いだたき、業務分析、課題抽出・課題解決の論点出し、デジタル技術に関する情報収集・検証や、PoCおよび実現定着化を図るための仕組みの構築を担っていただきます。特に本募集のDXコンサルタント（AIスペシャリスト）においては、生成AIや機械学習など先端テクノロジーを活用したクライアント課題解決のためのソリューション設計やプロトタイプ開発を中心に担っていただきます。海外チームやKPMG他ファームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂行する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。

【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html

求める経験 / スキル

必須要件【業務経験（以下のいずれかのご経験が必須）】
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates

<経験>

■クライアントサービス経験
□必須の経験
・クライアントに直接フェーシングし、クライアント要望に対するサービス提供をした経験(1年以上)
・クライアントに対する提案・プレゼンテーションの経験
・課題解決に必要な情報の検討から、収集した情報の構造化、情報に基づく論点整理や仮説構築まで、一連の分析業務をクライアントに提供した経験
・フレームワークや方法論に基づいた課題解決を自身が主導してクライアントに提供した経験

□あると望ましい経験
・プロジェクト推進上のステークホルダー間の利害調整やコンフリクトの解決を主体的に実施した経験

■IT/デジタル領域の業務経験
□必須の経験
・システム構築やアプリケーション開発など、IT/デジタル領域のサービス提供側の業務経験が1年以上 (ユーザーとしてシステムの改善要望を出す、ユーザーテストに参加する、などの経験は含みません)
※要件定義、開発/テスト、運⽤保守、など、フェーズは問わず合計1年以上であれば問題ありません

□以下のいずれか2つの経験
・生成AIを活用したアプリ開発の経験
ChatGPTやVertexAIなど生成AIモデルを活用した業務アプリの開発やLangChainやPyTouchなどのライブラリの利用、プロンプトエンジニアリングの実装の経験

・機械学習モデル開発の経験
Azure Machine Learning、Amazon SageMakerなどのPaaSやTensolFlow、scikit-learnなどの機械学習フレームワーク・ライブラリを活用した推論、予測モデルなどの開発経験

・UI/UXデザイン経験
カスタマージャーニーなどの手法を用いて利用者視点でユーザーインターフェースを設計した経験

・フロントエンドアプリ開発の経験
Apach/Tomcat、IISなどによるWebサーバの構築、JavascriptやHTML、CSSなどを用いたWebアプリケーションの開発の経験

・バックエンドアプリ開発の経験
APIによるシステム・サービス間データ連携の実装経験、データベースの構築経験（正規化したテーブル設計、データベース実装の経験）、AISearchやElasticSearchなど検索エンジンの実装経験

・ITインフラ構築の経験
企業内ネットワークからPaaS/IaaSへの接続、PaaS/IaaS内でのネットワーク設計・構築、PaaS/IaaS内の複数機能を連携させたシステム構築、PaaS/IaaSのセキュリティ対策の実装などPaaS/IaaSを使用した業務システムの構築経験

<スキル>
■コンサルティングスキル
・ロジカルシンキングスキル
・プレゼンテーションスキル
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・日本語N1相当
　　　
■テクニカルスキル
・ネットワーク、データベース、セキュリティ、プログラミングなどITの基本知識
・基本知識を組み合わせたシステム設計力　※応用情報技術者試験の保持レベル
・課題解決、効果創出の視点での実証方法の設計力、実証実施スキル（プロトタイプ開発）

<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む

【その他評価されるご経験】
■DX推進経験
クライアントに対するDX推進に係るサービス提案、設計、導入;経験(DXに係るアセスメント、構想策定、ガバナンス構築、プロセス構築、各種デジタルサービス導入、チェンジマネジメントの経験を想定)

■BPO/SSCの推進経験
BPO/SSCの構想策定から移行までの実行;推進の経験

■最先端テクノロジーを活用した業務改善経験
AI(深層学習/機械学習、自然言語処理、画像認識処理、など)、BPMS、 RPA、AIOCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、といった最先端テクノロジーを活用した業務改善の推進経験

■BPR(業務改革)経験
コンサルティング業界や事業会社での業務アセスメント経験（経理、人事、調達、コールセンターなど）
※アセスメントの経験とは、アセスメント/Due Diligence実施、導入に向けたwork round検討（ギャップ解消の施策検討）、ビジネスケース策定、導入計画への落とし込みなどを、深い業務知識と共にクライアントに対して実行することを想定

■コンサルティング業界、事業会社（経営企画、業務改革推進、デジタル専門組織など）での全社戦略策定・実行支援および事業戦略策定・実行支援に関するプロジェクト経験

■プロジェクト管理計画の立案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験

■英語語学力(会話及び読解双力ともにビジネスレベル以上） TOEIC目安 - 880点以上

従業員数

2,116名（2025年1月6日現在）

勤務地

大阪府

想定年収

595 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

2,116名（2025年1月6日現在）

【大阪採用】[DXA] Digital Transformation Acceleration - Data and AI コンサルタント(データサイエンティスト)

KPMGコンサルティング株式会社

仕事内容

KPMGコンサルティングにおける、Data/AIの専門家集団が当チームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。

【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍

■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。

【具体的な案件内容】
■データ/AI活用CoE支援
全社でのデータ/AI活用促進には、⾃社内のデータ/AI活用を強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を⽀援します。

■データマネジメント支援
IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組（＝データマネジメント）の重要性が高まっています。
企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。

■データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。

■データ利活用基盤構想／導入
データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。
単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。

【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画し、データ／AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析／モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想／導入を担う「データ／AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。

【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html

求める経験 / スキル

必須要件【業務経験（以下のいずれかのご経験が必須）】
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates

「高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること」をまず必要要件といたします。

<経験>
下記いずれかの経験を有するもの：
※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。未経験の方は入社後、OJTとOff-JTでの両側面でのサポートを実施します。

・3年以上のフロントエンドまたはバックエンドアプリ開発経験（Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発、API処理、データベース、ネットワーク）またはそれに準ずる経験
・1年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験（PythonやR、Scala等によるカスタム開発）またはそれに準ずる経験
・3年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験

<スキル>
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・⽇本語N1相当

<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む

【その他評価されるご経験】
■企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
■企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験
■企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験
■5名以上のチームリード経験
■修士以上の数理・統計の知識
■Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験
■Tensorflow、PyTorch、Sckit-learn、HuggingFace、LangChain等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験
■AISearch、ElasticSearch等の検索エンジンの実装または運用経験
■UI/UXデザイン経験
■Tableau、PowerBI、AlteryxなどのBI/ETLツールを活用したデータ前処理／データ可視化の設計・開発経験
■Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発または運用経験
■HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験
■プロジェクト管理計画の⽴案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■応用情報技術者資格または同等のITスキル
■英語語学⼒（会話及び読解双⼒ともにビジネスレベル以上）︓ TOEIC目安 - 880点以上

従業員数

2,116名（2025年1月6日現在）

勤務地

大阪府

想定年収

595 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

2,116名（2025年1月6日現在）

【デジタル戦略企画部】データエンジニア

三菱HCキャピタル株式会社

仕事内容

■募集背景
経営企画本部のDX戦略推進組織において、組織拡大のによりデータ関連職種を新たに募集します。
全社的なデータ戦略の策定と、全社横断でのデータ価値最大化を推進していただきます。

■概要
ビジネス要件定義からアーキテクチャ設計、データモデリング、パイプライン実装、品質・ガバナンス運用までを横断的に担当していただきます。AWS・Snowflake などのクラウド基盤上で、信頼性とスケーラビリティを備えたデータプロダクトの開発、及びデータプロダクトの品質管理と監視体系を整え、継続的な運用改善を推進する役割を担っていただきます。

■詳細
・データ要件定義・システム要件定義、スコープ策定と優先度管理
・AWS・Snowflake 等のデータマネジメントツールの設定・運用、コストと性能の最適化
・データカタログの構築・整備、メタデータ管理・リネージ追跡の仕組み化
・データプロアダクトのアクセス権限の設計・運用（IAM/ロール設計）と定期棚卸
・データモデリング（ER 図、命名規約、正規化/スキーマ設計）とガバナンス標準の策定
・ETL/ELT パイプラインの設計・実装（Python/SQL、ワークフロー/スケジューラ）
・データ品質管理（重複・欠損・矛盾・異常値検知）、品質レポート出力とSLA運用
・GDPR・社内規程に準拠したデータ保持・マスキング・監査ログの実装
・パフォーマンス最適化（クエリ/ストレージ/ネットワークのボトルネック解析・改善）
・Tableau、DataRobotなどデータ活用ツールとの連携支援。
・データプロダクトのバックログ整理、ドキュメント整備と運用。

■魅力
・経営企画本部においてグローバル含む幅広いデータの収集・統合・管理に携わることが可能。
・企画（標準・ポリシー）と実装（アーキ・開発・運用）を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。
・ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。

求める経験 / スキル

■必須条件
・データエンジニアリング/アーキテクチャの実務経験5年が以上
・AWS もしくは Snowflake を用いたDWH/データレイクの設計・運用経験
・高度なSQL・Pythonでのデータ処理実装、ETL/ELTの設計・運用
・Gitなどのバージョン管理ツールの利用経験
・技術文書の読解・ディスカッションが可能な語学力：TOEIC：730以上。（英語ネーティブ圏出身者の場合は不要。代わりに、日本語能力試験JLPT N3以上）

■希望条件
・メタデータ管理・データカタログ・リネージの構築/運用経験
・アクセス制御・暗号化・監査などセキュリティ設計の実務経験
・データ品質管理（テスト自動化、監視、レポーティング）の経験
・データ統合/管理：AWS、Snowflake、Informaticaでのデータマネジメントツールの利用経験
・Snowflake パフォーマンスチューニング（クラスタリング/マテリアライズ/リソース管理）
・AWS Glue、Dbtの開発経験た一年以上
・認定資格（AWS Certified Data Analytics/Security、SnowPro など）

■求める人物像
・データユーザー、チームメンバー間のコミュニケーションを大事にする方。
・セキュリティと利便性のバランスをとり、主体的に関係者を巻き込んで粘り強く前進できる方。
・ビジネス要件をデータとシステム設計をドキュメントし、説明できる方。
・標準化と自動化に喜びを感じ、再現性・監査可能性を高め続けられる方。
・データマネジメントを含む企業の変革フェーズを一緒に楽しめる方。

従業員数

2,106名（連結8,240名（2025年9月末時点））

勤務地

東京都

想定年収

749 万円 ~ 1,280 万円

従業員数

2,106名（連結8,240名（2025年9月末時点））

データマネジメント部門　Data Solution Senior Manager〜Director　（データ/AIソリューション統括：運用設計・品質保証・ベンダー戦略）

iFIND株式会社

仕事内容

クライアント企業に対するデータ/AIソリューション提供を、単発の開発で終わらせず、安定運用・継続改善まで成立させるための統括ポジションです。
複数プロジェクトを横断して優先順位・意思決定・品質基準・運用ルールを整備し、社内チームおよび外部パートナーと連携しながら、「安全で長持ちする提供体制」を構築します。プロジェクトの実装担当ではなく、全体の運用設計・品質保証・責任分界・意思決定を担う役割です。

【具体的な業務】
・複数プロジェクトの優先順位付けと意思決定（進める/止める、今/後の判断）
・ソリューション提供に必要な運用〜実行確認のルール整備と改善
　- 例：要件受付の基準、成功条件の定義、検収基準、変更管理、障害時の対応手順
・品質保証の仕組み化
　　データ品質、セキュリティ/権限、AI出力の妥当性評価、監視・ログ設計
・外部パートナー活用を前提とした責任分界と契約設計の支援
　- 例：成果物の受け入れ基準、SLA、運用引継ぎ、再委託時の要件
・ステークホルダー（クライアントのビジネス部門、IT部門、外部パートナー等）との合意形成・調整
・社内のリーダー層（プロジェクトリード、技術リード等）のマネジメント/育成支援（目標設計、レビュー、評価）

【このポジションが担う業務の例】
・プロジェクト横断の最終判断（優先順位、リソース・投資配分、停止判断）
・「要件受付〜着手」までの交通整理（入口基準を作り、例外を減らし、手戻りを減らす）
・品質事故を未然に防ぐ統制（受け入れ基準・監視・変更管理の標準化）
・外部パートナー活用の設計（内製/外製の切り分けを、品質と継続運用の観点で決める）
・関係者調整の主担当（ビジネス要求と技術制約の落とし所を作る）

■リモートワークについて
・利用可能　※フルリモートについては応相談

■企業HP
・https://ifind.co.jp/

■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw

【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）

求める経験 / スキル

【必須要件】
・複数プロジェクトを横断した統合マネジメント経験（優先順位付け、意思決定、アサインメント管理、推進）
・データ基盤・分析・AIを主体とするを含むプロジェクトで、要件定義〜リリース・運用、効果検証と改善まで見た経験
・外部パートナーと協働し、成果物の受け入れ基準・責任分界・運用要件を設計した経験
・ステークホルダーとの合意形成能力（ビジネスと技術の翻訳、衝突解消）
・ドキュメントでルール・標準を残し、運用に定着させた経験

【歓迎要件】
・データガバナンス（権限設計、監査対応、変更管理）の実務経験
・AI/機械学習のビジネス適用（評価設計、監視、品質管理）に関する理解
・製造・小売・EC等の業務データ（商品、顧客、購買、在庫、販促など）に関する知見
・プロダクトマネジメント、PMO、品質保証、SRE/運用設計などの経験

【求める人物像】
・会社や部門の目標から実効的な戦略を自律的に構築・すり合わせできる方
・作って終わりではなく、運用と改善で価値が積み上がる状態を作れる方
・入口（要件）を構造化し、成果が出ない案件を止める判断もできる方
・外部パートナーを活用しつつ、品質・責任分界・運用の中核を握れる方
・不確実性の高い状況でも、論点を分解し、意思決定に必要な材料を揃えられる方
・ビジネスの成果（売上・コスト・業務時間等）に接続する形でプロジェクトを設計・できる方

従業員数

136名（（2025年12月時点））

勤務地

東京都

想定年収

1,300 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

136名（（2025年12月時点））

シニア・データアーキテクト / Senior Data Architecture Lead（シニアマネージャー）

iFIND株式会社

仕事内容

クライアント企業におけるデータ活用を加速させるため、データ基盤の設計原則と運用統制を整え、部門・グループ会社が同じ定義・同じ品質でデータを使える状態をつくるポジションです。
個別案件の実装を抱え込むのではなく、設計の判断、標準化、外部パートナーの統制、変更時のリスク管理を通じて、組織全体のデータ活用が継続する仕組みを作ります。

【具体的な業務】
・データアーキテクチャ方針（定義、権限、品質、変更管理等）の策定と運用
・データ定義（主要指標・マスタ・粒度）の標準化、ガイドライン整備
・外部パートナー活用を前提とした成果物の受け入れ基準・契約上の責任分界の設計支援
・データ提供の運用ルール（更新頻度、遅延許容、品質水準、変更通知等）の整備
・重要テーマに関する設計判断のリード（どの定義・粒度で整備すべきかの裁定）
・社内のデータ担当者に対する設計レビュー、育成、技術的意思決定の支援

■リモートワークについて
・利用可能　※フルリモートについては応相談

■企業HP
・https://ifind.co.jp/

■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw

【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）

求める経験 / スキル

【必須要件】
・企業の多様な業務領域を対象とするデータ基盤/データ統制において、設計判断をリードした経験（実装だけでなく裁定責任含む）
・データモデリング、データ品質、アクセス制御、変更管理などデータマネジメントの体系的理解
・複数組織・複数関係者を跨いだ合意形成、意思決定の推進経験
・外部ベンダー/パートナーを活用した開発・運用の設計経験（成果物評価・責任分界を含む）
・ドキュメントで標準・運用を残し、組織に定着させた経験
・組織マネジメントの経験

【歓迎要件】
・データガバナンス（データカタログ、メタデータ管理、監査対応等）実務のリード経験
・クラウド上のデータプラットフォーム設計経験
・特に製造業やリテール業における大規模データ統合、マスタ統合、ID統合等の経験
・セキュリティ/プライバシー要件を踏まえたデータ設計経験

【求める人物像】
・個別の作業に寄らず、標準化・統制・意思決定で組織の速度を上げられる方
・不確定要素含む現場のニーズと技術制約の間で、落とし所を設計し裁定できる方
・外部パートナーとの戦略的な協力関係をデザインし、品質・責任分界・リスク管理を担保できる方
・変化（仕様変更・組織変更）が前提の環境でも、継続運用を成立させられる方

従業員数

136名（（2025年12月時点））

勤務地

東京都

想定年収

1,300 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

136名（（2025年12月時点））

データ基盤アーキテクト / Data Foundation Architect　（シニアアソシエイト～マネージャー）

iFIND株式会社

仕事内容

クライアント企業の複数部門（営業、マーケティング、商品、品質、顧客対応など）が共通で使えるデータを、継続的に安全・正確に提供できる状態に整備するポジションです。
社内外の開発パートナーを活用しながら、データの定義、品質、権限、変更管理を設計し、成果物をレビュー・受け入れできる基準を整えます。

【具体的な業務】
・データの定義（指標・項目・粒度）やデータモデルの設計・ドキュメント化
・データ品質（欠損・重複・遅延・整合性）ルールの設計と、監視・テストの導入
・データ提供におけるアクセス権限・セキュリティ要件の整理、運用設計
・データソース変更や仕様変更に対する影響把握と移行計画（変更管理）の整備
・外部パートナーの成果物レビュー（設計レビュー、受け入れ判定、手戻り抑制）
・必要に応じた小規模な検証・プロトタイプ作成（品質担保や設計検証のため）

■リモートワークについて
・利用可能　※フルリモートについては応相談

■企業HP
・https://ifind.co.jp/

■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw

【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）

求める経験 / スキル

【必須要件】
・Google Cloud Platformあるいは他クラウドプラットフォームのデータ関連機能に関する基礎知識
・データ基盤（DWH/データレイク/データマート等）における設計または運用の実務経験
・SQLを用いたデータ検証・原因調査が自走できること
・データ品質・運用監視・テストに関する基本的な理解（経験があれば尚可）
・社内外のステークホルダーと要件・論点を整理し合意形成できるコミュニケーション力
・ドキュメント作成能力（設計意図・定義・運用を言語化できる）

【歓迎要件】
・データモデリング（正規化/ディメンショナル等）の設計経験
・dbt等の変換管理、データ品質ツール、データカタログ等の利用経験
・クラウドプラットフォーム上でのデータ基盤構築・運用経験
・外部ベンダー/開発パートナーの管理・受け入れ経験
・製造・小売・EC等でのデータ活用やマスタ整備の経験

【求める人物像】
・「作ること」で終わらず「回り続ける仕組み」を設計できる方
・曖昧な状況でも論点を分解し、実務で使える形に落とし込める方
・複数部門が使うデータの共通統合に価値を感じられる方
・外部パートナーを前提にしつつ、品質と責任分界を設計できる方

従業員数

136名（（2025年12月時点））

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

136名（（2025年12月時点））

データシステムエンジニア(Sr.Associate～Manager)

iFIND株式会社

仕事内容

全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。
事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。
また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。
社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。
システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。

【取り扱うプロダクトのイメージ】
・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境
・データマネジメント業務に必要な社内システム
・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン

【リモートワークについて】
・利用可能　※フルリモートも可

【企業HP】
・https://ifind.co.jp/

【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろいで食事ができるスペースを用意しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）

求める経験 / スキル

【必須要件】
・クラウドベースでの情報系システム（DWHやBI）の設計構築の経験及び資格
・データモデリングの実務経験
・データ活用の推進経験、若しくはデータサイエンティストなど関連チームとの協業をした経験

【歓迎要件】
・製品リリースにおけるスタンダードなソースコード管理のスキルや経験
・DMBOKベースのデータマネジメント全般の基礎知識
・プロダクトの不具合やバグなどが起因したトラブルについて、利用者側へコミュニケーションしながら解決できるスキル

【求める人物像】
・データのビジネス活用とその仕組み化に強い興味を持っている方
・サービスとデータの関係性を理解し、データを使う側の立場からデータの構造の利便性や影響力などを自ら考え、自主的にコミュニケーションを通じて前へと進められる方。

従業員数

136名（（2025年12月時点））

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

136名（（2025年12月時点））

データスチュワード

外資系製薬企業

仕事内容

データスチュワード担当者として、組織内外の多様なデータ資産の品質管理や標準化、ガバナンス体制の設計・運用をリードし、迅速な洞察とデータ駆動型意思決定を支援します。また、グローバル基準や法規制を遵守しつつ、データ活用環境の信頼性向上と自社専門領域での価値創出に貢献します

求める経験 / スキル

【必須要件】
データ品質管理、ガバナンス、標準化、メタデータ管理などデータマネジメント分野での実務経験
データマートやデータレイク、ETL、クラウド環境（AWS等）の構築・運用経験
医療・製薬業界特有のデータプライバシーや規制対応（GDPR、HIPAAなど）の知識と実務経験
ガバナンスフレームワークの設計・運用実績
Power BI等によるデータ分析・可視化スキル
社内外のステークホルダーと協働できるコミュニケーション力
データリテラシー啓蒙や社員教育の企画・実施経験

【歓迎要件】
医療データ規制強化やプライバシー管理の実績
ガバナンスプロセス自動化の知識・経験
製薬業界での経験・専門知識
論理的思考力・課題解決力（分析から戦略・実行までリードできる力）
日本語・英語のビジネスレベル能力
データマネジメントや医療情報、統計等の修士号以上

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,300 万円

データサイエンティスト

株式会社MonotaRO

仕事内容

●MonotaRO（モノタロウ）について●
MonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2025年時点で商品点数は2,400万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。
また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。

●MonotaROのデータサイエンス部門の特徴●
【単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある】

▼大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境▼
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

▼事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる▼
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

▼生成AIを活用したビジネス価値の創出▼
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

▼事業貢献性が非常に高いポジション▼
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

▼このポジションにおけるミッション▼
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決や、顧客体験価値の最大化のために従事いただきます。
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化
・チームごとの具体的な業務の一例
　- 商品検索・推薦システムの研究開発
　- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
　- SCM高度化
　- 統計・機械学習を活用したマーケティング
　- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

▼主な役割▼
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

求める経験 / スキル

▼求めるスキル・経験
以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む）
・情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力

▼あると望ましいスキル・経験
・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）
・生成AIの利活用経験（LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など）
・AIエージェントの設計・開発経験（ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど）
・生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験（いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します）
　- プロンプト設計・評価・改善の経験
　- RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
　- モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
　- LLMのチューニング（ファインチューニング、LoRA 等）を通じた精度・運用性の向上経験

従業員数

1,432名（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）

勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,432名（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）

【TDC-DAX】データアーキテクチャコンサルタント

PwCコンサルティング合同会社

仕事内容

【当職種について】
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。

私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。

【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。

■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。

■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。

【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。

・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。

・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。

・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。

【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。

・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。

【プロジェクト事例】
　- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
　- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
　- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。

求める経験 / スキル

【必要な経験・スキル】
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）

■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験

【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験

【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）

従業員数

5,130名（2024年6月30日現在）

勤務地

東京都

想定年収

680 万円 ~ 3,000 万円

従業員数

5,130名（2024年6月30日現在）

Microsoftソリューションコンサルタント【ET-TA】

PwCコンサルティング合同会社

仕事内容

【役割】
Microsoftソリューションを中心にOpen AIなどの様々なテクノロジーを活用し、ワークスタイル変革や業務のオートメンション化をグローバルで支援します。
これにより、クライアントが進めるコーポレート・レベルのデジタル・トランスフォーメーションの実現を支援し、企業が取り組む社会課題と企業課題を解決することがミッションです。

【担当業界】
業種業界を問わず、金融・製造・メディア/テクノロジー・医療・ヘルスケア・官公庁など幅広く携わることが可能です。また、クロスボーダー案件にも携わる機会も増えています。

【具体的なプロジェクト/主なサービスメニュー】
・企業が抱える経営・業務課題の解決や環境変化への対応、持続的成長に向けて、構想策定から定着まで一貫したサービス
・実施中のプロジェクトに対するレビュー、導入済のシステムの導入効果測定
・ビジネスアプリケーション（CRM、ERP）による業務効率化／高度化、情報共有／コミュニケーション基盤としての「Microsoft 365」によるワークスタイル変革やOpen AIなどを活用した情報活用の高度化
・インフラ基盤のクラウド化（Microsoft Azure）やセキュリティ対策など、企業の変革をトータルで考え適切なソリューションを提供
・PwCのグローバルネットワークを活用することによる、海外現地法人への導入サービス

【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員60%、女性メンバー30%程、外国籍メンバー15%強と、非常に多様性に富んだチームです。

【キャリアパス・成長の機会】
・経営課題の解決を支援するMicrosoftソリューションを中心とした最新のテクノロジーの事例、提案、導入、効果検証、変革促進までの幅広い経験
・経営層に近いポジションでのプロジェクト経験
・全社IT構想策定の経験
・大規模DXの経験
・グローバルプロジェクトの経験

※下記ページをご参照ください
Microsoftソリューション導入支援
https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/business-applications/ms-solution.html

Microsoftソリューションコンサルタントインタビュー
http://dpe-preview.pwcinternal.com/content/pwc/jp/ja/knowledge/column/technology-driven/internal-talk-it-project.html
登録資格 Qualification

求める経験 / スキル

■望ましい経験
・構想策定などの上流工程から実装における、プロジェクトリード・マネジメント経験
・Microsoft Power Platform、他ローコードツールを用いたDX経験
・Microsoft M365、他グループウエアを用いたワークスタイル変革経験
・Microsoft D365、他ビジネスアプリケーションの導入経験
・MS Security Suite、他セキュリティスイートを用いたゼロトラストアーキチャーの設計・構築経験
・Azure MLを含むAIアーキテクチャデザイン・実装の経験

■望ましいスキルと志向
・クラウドサービスおよびテクノロジーに関する深い知識 (Microsoft/Amazon/Google/Mulesoft等の各種クラウドに関わる知見)
・将来の技術動向に対する洞察力
・ビジネス戦略とITアーキテクチャー要件をつなぐビジネスとIT双方への理解
・上記アーキテクチャ構成要素の選定、設計、導入を支援できる技術的専門性
・マネジメント層とビジネス・IT双方の視点で会話ができるコミュニケーションスキル
・大規模プロジェクトを推進できるリーダーシップ・プロジェクトマネジメント能力
・テクノロジを活用した課題解決や新たな価値提供に資する創造性とチャレンジ志向
・グローバルの多様なカルチャーに対する柔軟性

従業員数

5,130名（2024年6月30日現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,600 万円

従業員数

5,130名（2024年6月30日現在）

【TDC-DAX】AI・アナリティクスコンサルタント

PwCコンサルティング合同会社

仕事内容

【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。

・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。

【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。

■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。

■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。

■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。

【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦

【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。

・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など

【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
　- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
　- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
　- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
　- 流通業：需要予測、在庫分析
　- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
　- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
　- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
　- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
　- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
　- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析

求める経験 / スキル

以下いずれもシニアアソシエイト職の要件です。
※マネジメント職以上は以下に加え、マネジメント経験、プロジェクトリード経験。

【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験

【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）

【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）

従業員数

5,130名（2024年6月30日現在）

勤務地

東京都

想定年収

680 万円 ~ 3,000 万円

従業員数

5,130名（2024年6月30日現在）

【データアナリスト/MGR候補者】自社サービス「ココナラ」　※メンバーポジションもございます。

株式会社ココナラ

仕事内容

【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。

https://coconala.co.jp/

【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。

■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など

【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。

■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。

【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。

求める経験 / スキル

【必須要件】
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）
■コミュニケーション力

【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある

従業員数

196名（2024年4月15日時点）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

196名（2024年4月15日時点）

【総合職】AWS運用マネジメント

関西大手インフラ企業

仕事内容

■ビジョン・ミッション
本ポジションは、事業を支えるAWSクラウド基盤を構築・運用し、「安定的に稼働する・無駄のないクラウド基盤」を実現することを使命としています。
単なるインフラ運用にとどまらず、クラウド活用戦略の策定から基盤設計、コスト最適化、運用高度化まで一貫して関与し、社会インフラとしての電力供給を支える高信頼な基盤を構築する役割を担います。
現在は構築・移行フェーズであり、今後は運用フェーズへ移行するため、長期的な安定運用を見据えた基盤づくりに主体的に関わることができます。

■職務内容
本ポジションでは、AWSを中心としたクラウド基盤の構築・運用・高度化に携わっていただきます。
ご経験に応じて以下業務を担当いただきます。

①クラウド基盤戦略・設計領域
・当社におけるAWS基盤技術戦略の策定
・システム特性に応じたクラウドアーキテクチャの設計
・セキュリティ・可用性・コストを考慮した基盤設計方針の策定

②クラウド基盤構築・運用領域
・AWS基盤の設計・構築・標準化
・既存システムのクラウド移行支援
・障害対応・インシデント管理および再発防止策の立案
・AWS基盤利用部門からの相談対応・技術支援

③コスト・運用最適化領域
・RI（Reserved Instances）／SP（Savings Plans）の管理・最適化
・利用状況の可視化およびコスト最適化施策の企画・実行
・運用プロセスの標準化
・自動化による効率化推進

※運用が中心となりますが、タイミングにより構築・移行にも関与いただきます。

求める経験 / スキル

【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方
以下複数のご経験をお持ちの方
・AWS等のクラウド環境におけるシステム基盤の設計、構築、または運用経験
・オンプレミスまたはクラウド環境におけるインフラ（サーバ、ネットワーク等）の構築・運用経験
・SIer等におけるシステム基盤領域の設計・構築・運用いずれかの実務経験

【歓迎】
・AWSにおけるアーキテクチャ設計経験
・クラウド環境におけるコスト最適化の経験
・セキュリティ設計・実装・運用の経験
・一般送配電事業者またはそれに関わる業務経験

【歓迎資格】
・AWS認定資格（Solution Architect Professional/Associate等）
・IPA認定資格（プロジェクトマネジメント、ネットワークスペシャリスト等）

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

【総合職】DX人材【関西大手インフラ企業】

関西大手インフラ企業

仕事内容

■ビジョン・ミッション
本ポジションは、多様かつ膨大なデータを活用し、業務課題の解決および意思決定の高度化を実現することを使命としています。
単なる分析にとどまらず、データの整備・管理から分析モデルの構築、さらには現場で実際に活用されるアプリケーションの実装まで一貫して関与し、“使われるDX”を実現することが求められます。
インフラという社会的責任を前提に、データドリブンな業務運営を定着させ、送配電事業の価値向上に貢献いただきます。

■職務内容
本ポジションでは、データサイエンスを中核スキルとし、DXの推進に携わっていただきます。
ご経験・ご志向に応じて、以下いずれか、または複数の領域にてご活躍いただきます。

①データサイエンティスト
・機械学習・深層学習等を用いたデータ分析およびモデル構築
・分析モデルを組み込んだプロトタイプの開発および実装支援
・データ分析プロジェクトの企画・推進・管理
・社内におけるデータ分析人材の育成・指導

②データコンシェルジュ
・課題に応じたデータ活用方針の設計・支援・分析
・活用を前提としたデータ設計・加工
・メタデータ管理、データ品質管理等のデータマネジメント推進
・送配電事業全体におけるデータガバナンスの整備・運用

③DXアプリ開発／生成AIエンジニア
・分析モデル等を活用した業務アプリケーションの開発
・現場業務での活用を前提としたシステム実装・改善
・生成AIを活用した業務高度化に向けたPoCの企画・実行

■キャリアパス
入社後は、データ分析・データマネジメント・アプリ開発の各領域で専門性を高めていただきます。
その後は、DXプロジェクトのリーダーや、事業全体のデータ活用戦略の企画・推進、業務部門におけるDX推進責任者など、より上流の役割へとキャリアを拡張することが可能です。

求める経験 / スキル

【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方
以下複数のご経験をお持ちの方
・データに基づく思考
・意思決定を重視し、業務改善に活かした経験
・自律的に学習を継続し、新しいスキルを習得してきた経験
・業務課題を構造化し、数値を用いて説明・判断した経験・異なる専門領域のメンバーと協働し、業務理解を深めながら推進した経験

【歓迎】
①データサイエンティスト
・機械学習／統計解析を用いた分析モデル構築の経験・特徴量設計、モデル評価、チューニングの経験
・分析結果を業務改善や意思決定に活用した経験

②データコンシェルジュ
・データ基盤（DWH／データレイク等）の構築・運用経験
・ETL処理、データパイプライン設計の経験
・データ品質管理、メタデータ管理等のデータマネジメント経験
・Databricks等のデータプラットフォームの利用経験

③DXアプリ開発／生成AIエンジニア
・業務アプリケーション（Web／社内システム等）の設計・開発経験
・分析モデルを組み込んだシステム実装の経験
・生成AI（RAG、LLM等）を活用したPoCまたは開発経験
・実データを用いたAIモデルのチューニング・評価経験

【歓迎資格】
・データサイエンティスト検定リテラシーレベル
・Python3エンジニア認定試験（基礎・データ分析）
・統計検定2級、G検定（JDLA）
・基本情報技術者試験

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

【プロフェッショナル職】水力事業（DX・システム開発）

関西大手インフラ企業

仕事内容

■水力発電業務のDX・システム化検討
・水力発電業務のDX計画、データ整理・可視化、人が行っている業務のシステム化・自動化の検討、業務の高度化・効率化に向けた課題抽出・改善検討他

■システム化に向けた企画・検討業務
・システム化に向けた業務要件定義、システム要件定義、IT部門・ベンダーとの連携・調整、システム導入後の業務定着支援、改善検討他

※システムの詳細設計や開発そのものを主業務とするものではありません。

求める経験 / スキル

【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・事業会社、コンサルティングファーム、SIer等において、インフラ業界の業務効率化・高度化を目的としたDX推進またはシステム導入に関して、要件定義、関係者調整等に主体的に関わった実務経験（3年以上）
・電力、エネルギー、プラント、製造業等において、設備運用・保全・管理業務の経験を有し、業務効率化・高度化を目的としたDX推進またはシステム導入に関して、要件定義、関係者調整等に主体的に関わった実務経験（3年以上）

【歓迎】
・電力会社における水力発電事業の経験
・重電メーカー等における制御装置、水力機器、プラント設備に関する設計・開発・保全経験
・業務システム導入におけるプロジェクトマネジメント、PMO経験

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

データサイエンティスト

関西大手インフラ企業

仕事内容

・デジタル技術を活用し、当社の各事業領域（発電、送配電、営業、新事業等）の高度かつ複雑な業務課題を解決に導くためのデータ分析・ソリューション開発業務への従事
・主には、業務課題に対するデジタル技術のPoC（概念検証）の設計・実行・結果報告を実施し、ビジネス適用・システム化もサポート
　－Python等を活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルを構築・評価
　－生成AIを用いた新規事業の構築・プロセス改革
・グループ会社のソリューションユニットに出向し、データ分析・AIに関する業務を通して、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人財を目指していただく想定

※ジョブローテーションに合わせてその他当社業務全般（出向等含む）に従事いただく可能性あり

求める経験 / スキル

【必須要件】
（以下のいずれかの業務経験が2年以上あること）
・機械学習や深層学習等の高度な分析手法を駆使した、下記例のような業務経験
（例） - 顧客情報や購買情報を用いた商品購買予測
　　　　　- 故障データを使用した設備劣化予測
　　　　　- 画像解析技術を用いた人物検知
　　　 - 時系列データを活用した需要予測
　　　 - 数理最適技術を用いたルート最適化　等

・生成AIを駆使した下記例のような業務経験
（例） - RAGのパイプライン設計および特定の業務課題に合わせたカスタマイズ
　　　　　- 外部API連携を含む対話型エージェントの設計・実装
　　　　　- 特定の業務ニーズに合わせた生成AIモデルの選定や組み合わせの設計
　　　　　- 生成AIを組み込んだアプリケーション開発におけるアーキテクチャ設計やインフラ構築経験　等

【歓迎要件】
（以下のいずれかの業務経験が2年以上あること）
・分析結果に基づいた業務面への示唆を提供する業務経験
・新規の数理アルゴリズムへの高い感度を持ってリサーチする業務経験
・必要なツールやアルゴリズムを自らスクラッチ開発した経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工の業務経験
・分析手法にあわせて有効な特徴量の抽出や類似度を作成した経験
・構築した分析モデルを業務適用・システム化する業務経験
・プロジェクトのリード役として、顧客との折衝やチームマネジメント等を担った経験
・社内外の様々なスキルを持った人を巻込み、コミュニケーションを取りつつ物事を推進させた経験
・RAGの実装に際し、大規模データの効率的な取り込みや検索精度の向上、生成結果の評価までを一貫して設計・実装した経験
・実データを用いたLLMファインチューニングの実装経験

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

AI・IT分野の新規事業創出（ソフトウェアエンジニア）

関西大手インフラ企業

仕事内容

同社は電力、通信、データセンターの各事業を展開しており、AI・情報ビジネスにおけるバリューチェーンのハードウェア・インフラをご提供しています。
同社は、このバリューチェーンの延長上にあるソフトウェア・IT分野に注目しており、AIをはじめとする新技術の活用を通じた価値創造、ビジネスチャンスの開拓を目指しています。このような背景の下、AI・IT分野の新規事業創出に向けた技術業務に従事いただく方を募集します。

【具体的な業務例】
・新規事業の企画・構想、事業・プロダクトの開発、事業立ち上げ
・AI・ロボティクスをはじめとする最先端技術・ビジネスなどの動向調査および技術検証（技術・プロダクト開発、プロジェクト推進）
・投資検討時の技術デューデリジェンス（スタートアップ出資、M&Aなど）
・本業務および関連プロジェクトの推進に必要となる業務プロセスの確立、業務標準化
・エンジニアチームの組成、強化、マネジメント
・エンジニアの人材育成、風土醸成、技術開発環境の整備
・技術イベント企画・開催、社外技術コミュニティへの参画など

求める経験 / スキル

※スタッフクラス、管理職共通。管理職はマネジメント経験・リーダー経験要。

【必須】※以下のいずれかに該当する方
・ITベンダー、SIerなどIT関連事業における広範囲かつ豊富な実務経験
・スタートアップ企業等におけるCTO経験
・Webアプリケーションまたはシステム開発に関する実務経験
・エンジニアチームの組成、人材開発・組織開発の経験
・新規事業開発に係る業務経験（プロダクト開発経験など）

【歓迎】
■経験
・自然言語処理、画像処理、機械学習、AIの開発・実装経験
・情報セキュリティ対策に関する実務経験
・ITを活用した起業の経験またはスタートアップなどにおけるCTO経験
・技術コミュニティ・イベントの企画・運営・参画などの経験

■資格
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定など
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）
・AWS認定資格

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

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