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株式会社資生堂

仕事内容
▼Overview
Data Management Groupは、資生堂ジャパンの事業戦略に基づき、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation(AIX)を推進します。
AIを最大限に活用できる環境を整備することで生産性を最大化し、先進的なAI技術と強固なデータ基盤を駆使したイノベーションにより、資生堂の持続的な成長と競争優位性の源泉を構築します。
AI活用を前提としたAI-Readyなデータ基盤の構築・高度化を推進し、データを企業の戦略的資産として収集・管理・整備することで、その価値最大化を担います。
150年の歴史を持つ日本を代表する企業において、技術寄りのデータ基盤構築・運用から、業務に密着したデータ収集・利活用推進までを一貫して担い、データドリブン改革を実現するグループです。

▼Role and Responsibilities
・データガバナンス(データ品質、セキュリティ、データカタログ等)の設計および実装
・AI/MLプロジェクトに向けたデータ収集、前処理、蓄積パイプラインの設計・開発
・データサイエンティストやAI/MLエンジニアと連携した、データ利用要件の定義および技術的支援
・MLOps/LLMOps基盤(モデル学習、バージョン管理、デプロイ自動化等)の構築・運用

▼ポジションの魅力
・AI/ML活用の成否を左右する中核データ基盤を担う
・生成AI・MLOps/LLMOpsなど最先端技術を前提とした設計・実装に携われる環境がある
・伝統ある大企業の変革フェーズにおいて、データ基盤から全社DX/AIXを支えるインパクトの大きい役割を担う
求める経験 / スキル
▼Required Qualifications
・自ら課題を定義し、解決まで主体的に取り組む姿勢
・ビジネスとテクノロジーをつなぐブリッジング(橋渡し)能力
・テクノロジー動向に対する高い感度と継続的な学習意欲
・多様なデータ(肌測定データ、購買データ、R&Dデータ等)をAI活用しやすい形で統合するデータ設計能力
・生成AI(LLM)を活用したText-to-SQL基盤のアーキテクチャ設計・構築経験
・MLOpsプラットフォーム(Vertex AI、Kubeflow、MLflow 等)の導入・運用経験
・GDPR等を考慮したデータアクセス制御、マスキング等の実装知識

▼Preferred Qualifications
・ビューティー領域への好奇心・関心
・メンタリングやチームビルディングの経験
・非構造化データ(画像・音声等)の収集およびベクトル化パイプライン構築経験
・セマンティックレイヤー(dbt Semantic Layer、LookML 等)の構築・運用経験
・ストリームデータ処理パイプラインの構築経験
・技術ロードマップの策定経験
従業員数
27,908名 (2024年12月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
27,908名 (2024年12月31日現在)

株式会社資生堂

仕事内容
▼Overview
Data Management Groupは、資生堂ジャパンの事業戦略に基づき、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation(AIX)を推進します。
AIを最大限に活用できる環境を整備することで生産性を最大化し、先進的なAI技術と強固なデータ基盤を駆使したイノベーションにより、資生堂の持続的な成長と競争優位性の源泉を構築します。
AI活用を前提としたAI-Readyなデータ基盤の構築・高度化を推進し、データを企業の戦略的資産として収集・管理・整備することで、その価値最大化を担います。
150年の歴史を持つ日本を代表する企業において、技術寄りのデータ基盤構築・運用から、業務に密着したデータ収集・利活用推進までを一貫して担い、データドリブン改革を実現するグループです。

▼Role and Responsibilities
データガバナンス(データ品質、セキュリティ、データカタログ等)の設計および実装
AI/MLプロジェクトに向けたデータ収集、前処理、蓄積パイプラインの設計・開発
データサイエンティストやAI/MLエンジニアと連携した、データ利用要件の定義および技術的支援
MLOps/LLMOps基盤(モデル学習、バージョン管理、デプロイ自動化等)の構築・運用
求める経験 / スキル
▼Required Qualifications
自ら課題を定義し、解決まで主体的に取り組む姿勢
ビジネスとテクノロジーをつなぐブリッジング(橋渡し)能力
テクノロジー動向に対する高い感度と継続的な学習意欲
多様なデータ(肌測定データ、購買データ、R&Dデータ等)をAI活用しやすい形で統合するデータ設計能力
生成AI(LLM)を活用したText-to-SQL基盤のアーキテクチャ設計・構築経験
MLOpsプラットフォーム(Vertex AI、Kubeflow、MLflow 等)の導入・運用経験
GDPR等を考慮したデータアクセス制御、マスキング等の実装知識

▼Preferred Qualifications
ビューティー領域への好奇心・関心
メンタリングやチームビルディングの経験
非構造化データ(画像・音声等)の収集およびベクトル化パイプライン構築経験
セマンティックレイヤー(dbt Semantic Layer、LookML 等)の構築・運用経験
ストリームデータ処理パイプラインの構築経験
技術ロードマップの策定経験
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 950 万円

仕事内容
全社全部署で取り扱う計画、実績等数値全般についての実績レポートやデータツールの開発とその関連するプロジェクトの推進、各業務部署へのコンサルテーションを行います。またグループ・グローバルのユーザーに対して、作成したツールの展開を行い定着推進していきます。日本だけでなく、グローバル含めた案件が多くあり、将来的にはグローバルにご活躍いただくことを期待します。
そのためには、会社全体の構造を把握すると共に各業務部署のプロセスを理解する必要があります。入社後は、各業務部門の業務を知るために、現場に近いところで業務を覚えていただきつつ、経験を活かしてご活躍いただく予定です。
社長や役員が見る経営に直結するデータから、店舗スタッフが日々の業績を確認する実績値まで、本当に幅広く全社の経営に関わるデータの作成、ツール開発に携わっていただける非常にやりがいのあるチームです。
例)
各国で個別管理している実績指標がメールでグローバル本部へ提出され、一部関係者にのみ共有されている状態に対し、グローバル関係者が手元で共通の見かたで確認することが出来るビジュアライズされたレポート群を準備し閲覧出来る状態へ。そのためのデータの所在の確認とシステム的に収集する基盤の構築、業務運用の統一により扱う情報の精度の担保を実施、関連するシステム開発のマネジメント、コスト管理を行う。また、導入後のデータの利活用状況をモニタリングし、業務側へ更なる改善提案を行う。
求める経験 / スキル
【必要な知識・経験】
■BI/DWHシステムの導入、開発経験
■システム開発経験、及びチームリーダーとしての開発マネジメント経験(開発規模50人月以上)
■エンタープライズ型システム導入を扱うプロジェクト管理、推進のリードの経験(2年以上/もしくはプロジェクト2つ以上)
■チームメンバーのマネジメント(チーム規模5名以上)
■IT業界もしくはIT関連コンサルティング業界での経験10年以上

<以下の経験がある方は尚可>
・アパレルや小売、消費財を扱う事業に対しての従事経験
・TableauなどのBIを利用したデータのビジュアライズ経験
・ウォーターフォール型、アジャイル型マネジメント両方の実践経験

【求める人物像】
■コミュニケーション能力に優れ、周囲へ積極的な働きかけが出来る方。
■論理的思考力に優れ、プレゼンテーション能力を兼ね備える方。
■当事者意識を持ち、問題解決に率先して取り組みが出来る方。
■失敗を恐れずに挑戦することを重視する方。
■出来ない理由探しでなく、やるための方策を考えることを習慣とされている方

【語学力】
TOEIC700以上尚可 (日本語ネイティブレベル)
勤務地

東京都

想定年収

580 万円 ~ 1,500 万円

仕事内容
■情報システム課の次長として社内IT資産の管理、メンテナンスを担当していただきます。

【具体的には】
・業務ツール、業務効率化ツールの開発(社内開発)
・DX化の推進
・データベースサーバ構築、
・社内インフラ企画・構築・運用
・拠点間全社ネットワーク運用、保守
・ライセンス管理
・セキュリティ対策
・社内ヘルプデスク
求める経験 / スキル
【必須】
・システムの運用保守や開発の経験を5年以上お持ちの方
従業員数
957名
勤務地

広島県

想定年収

600 万円 ~ 700 万円

従業員数
957名
仕事内容
■業務内容
・データ活用基盤の設計・開発・運用
データエンジニアリングおよびBI開発の内製力強化を目的として、データ活用基盤全般の設計・構築・運用を担当していただきます。

・外部パートナーとの協業推進(主担当/リーダー)
同社側の責任者として、技術方針の提示、進行管理、品質確保を行い、外部パートナーとの協業体制を統括していただきます。

・要件整理および設計方針の策定
事業部門からの要件を整理・精査し、技術的な整合性を踏まえた設計方針の策定および提示を行っていただきます。

・実装・検証(必要に応じた技術対応)
外部委託に過度に依存せず、内製として必要な範囲での実装および検証を担当していただきます。

・品質レビューおよびユーザー部門との調整
成果物に対する品質レビューを実施し、ユーザー部門との調整や説明を適切に行っていただきます。

・運用・開発プロセスの整備および継続的改善の推進
運用・開発プロセスの標準化および効率化を図り、継続的な改善サイクルの確立・推進を担っていただきます。

■期待役割
利用部門の課題や目的を踏まえ、データを活用した分析・施策を企画・提案し、ユーザー部門をリードしていただく役割を期待します。
あわせて、データガバナンスを意識した設計・開発・運用を通じて、全社最適の観点からデータ活用基盤およびBI環境の構築・改善を主体的に推進していただきます。

■同社の特徴
・男性化粧品のカテゴリーキャプテンとして、2027年創業100周年
・カジュアルウェアを認める「オールウェイズカジュアルウェア」
・数年に渡り何度でも介護休暇が取得できる「介護休業」、積極的な「育休・育児勤務制度」の取得促進、フルフレックスタイム制、在宅勤務制度など、様々な制度を取り入れています。

■同社の製品(一部抜粋)
<GATSBY/ギャッツビー>
1978年発売以来、いつの時代も常に「旬のかっこよさ」を提案し、男性のトータルグルーミング研究に根ざした確かな品質で、高い認知と信頼感を確立してきたメンズコスメブランド。
<Bifesta/ビフェスタ>
素肌から輝きたい女性に、キレイを楽しむクレンジングシーンを提案するブランドとして2011年に誕生。現在では、日本だけではなく、アジア各国で支持されています
求める経験 / スキル
■必須条件:
・データ基盤またはDWHの構築・運用・開発経験(目安3年以上)
・BIシステムの設計・開発・運用経験
・業務部門や外部パートナーと連携し、要件整理や開発推進を行った経験

■歓迎要件
データ分析や指標設計に関する知識・実務経験、データガバナンス(主にマスタデータ管理・
データ品質管理を中心に)およびデータ連携・クラウド型データ分析基盤の運用・開発経験
勤務地

大阪府

想定年収

670 万円 ~ 730 万円

コクヨ株式会社

仕事内容
データドリブン経営の推進がミッションです。
エンドユーザーが利用するためのデータ整備、データ・AI利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。
下記①、②が主な業務となります。

【①ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進】
1.データパイプラインの開発・運用
 様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築
2.データ分析基盤内のデータ管理
 データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理
3.データ分析AIエージェントの提供
 データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供
4.データ分析基盤の設計・構築・運用
 ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備
5.データ分析環境の提供
 ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備

【②コクヨグループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援】
6.KOKUYO DIGITAL ACADEMYでの技術支援
 AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム(講座と実践)のテクニカルサポート
求める経験 / スキル
■必須要件
・データ利活用に対する当事者意識を持てること
・ビジネスユーザーの要望に耳を傾け、データと目的とを結びつける想像力
・SQLを用いたデータ抽出・分析・パフォーマンスチューニングの実務経験
・クラウドデータウェアハウス(Snowflake、BigQuery、Amazon Redshift等)を用いたデータパイプラインの開発経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・BIツール(Amazon QuickSight、Tableau、Power BI等)の導入・運用経験
・クラウドデータウェアハウスまたはRDB(Oracle、PostgreSQL等)の保守・運用経験(Databricksも含む)

■歓迎要件
・dbt (data build tool) 等のデータ変換ツールの利用経験
・ディメンショナルモデリングやData Vaultなどのデータモデリング手法に関する知識と実務経験
・Docker, Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識・利用経験
・クラウド環境(AWS、Google Cloud、Azure)のアカウント管理やクラウド環境を用いたプロジェクトの管理経験
・生成AIモデルを活用したAIエージェント開発経験
勤務地

東京都

想定年収

670 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
スマートオペレーションチームは、製造業におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進する専門チームです。製造工場の効率化と品質向上を目的とし、最新のデジタル技術とAI技術を活用して製造プロセス全体の最適化を図ります。
【具体的な仕事内容】
・製造ラインの見える化システム開発
・自動化技術の実装、製造データを用いた品質管理システムの構築
・ルーティンワークの分析と改善提案
・生成AIを活用した業務プロセス最適化
・製造データベースの設計・開発
・製品トレーサビリティシステムの強化・製造データ分析へのAI技術導入
求める経験 / スキル
■必須
・データ分析・可視化スキル
・クラウド技術やIoT・AI関連技術の知識
・プロジェクトマネジメント能力
■歓迎
・プログラミングスキル(Python等)
・製造業での業務経験 ・生成AI/機械学習の実装経験
・IoTセンサーやエッジデバイスの活用経験
・BIツールの導入経験、アジャイル開発の経験
勤務地

兵庫県

想定年収

600 万円 ~ 800 万円

仕事内容
社内SEとして下記、業務に従事していただきます。
【業務内容】
・顧客管理システムの導入支援:CRM(顧客関係管理)およびMA(マーケティングオートメーション)のインフラ導入支援
・APIを利用したデータ連携構築
・Salesforceの導入および運用サポート
・DX人材の育成や推進:立ち上げメンバーとして研修を考えたり現場でのDXの実施
・販売系システムのヘルプデスク(一部アウトソーシングをしています)
求める経験 / スキル
●顧客管理システム担当

【必須スキル】
・CRM(顧客関係管理)のインフラ導入支援
・MA(マーケティングオートメーション)等のインフラ導入支援
【歓迎】
・APIを利用したデータ連携構築
・salesforce導入
勤務地

兵庫県

想定年収

380 万円 ~ 450 万円

仕事内容
社内SEとして下記、業務に従事していただきます。
【業務内容】
・販売システムの刷新:ユーザーの購買体験向上のために2つのECサイトの統合(Shopifyを使用)
・社内インフラ(ネットワーク、セキュリティ)の刷新、老朽化対策
・DX人材の育成や推進:立ち上げメンバーとして研修を考えたり現場でのDXの実施
・販売系システムのヘルプデスク(一部アウトソーシングをしています)
求める経験 / スキル
【必須】
●企業ホームページや販売系システム担当
 必須スキル:WEBインフラ構築(ドメイン管理、DNS管理、サーバー管理)
 
【歓迎】
・Webコンテンツの構築
・ECサイトインフラ構築、運営
従業員数
400名 (2024年12月時点)
勤務地

兵庫県

想定年収

380 万円 ~ 450 万円

従業員数
400名 (2024年12月時点)

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