JAC Recruitment ハイクラス転職エージェント
  1. ハイクラス転職TOP
  2. BI・DWHエンジニア
  3. BI・DWHエンジニア/消費財(食品・アパレル・トイレタリー)の求人・転職情報

BI・DWHエンジニア/消費財(食品・アパレル・トイレタリー)の求人・転職情報

12中の112件を表示

条件を変更

株式会社資生堂

  • 上場企業
仕事内容
▼Overview

グローバルデジタルプラットフォーム部 データ&アナリティクスGは、HQのデジタル・IT機能として、グローバルでのAI活用推進や各種デジタルプラットフォームの企画戦略・構築運用を通じてグループ全体のデジタル変革を牽引しています。主にブランド事業部門や各リージョンのデジタルマーケティング関係者と連携し、グローバル顧客データ基盤・分析基盤の構築・運用を推進しています。
本ポジションのミッションは、将来的なAI活用を見据えた次世代グローバル顧客データ基盤(CDP)の刷新・ゼロベースでの再設計を主導することです。ビジネスニーズとコスト最適化を鑑み、マーケティング施策・ビジネス成長に直結する仕組みを描き、構築から安定運用まで一貫して推進していただけるシニアデータアーキテクトを募集します。

▼Role and Responsibilities

グローバルCDP・顧客データモデルの刷新および設計
・ビジネスニーズおよびコスト最適化を踏まえた、スケール可能かつコスト効率の高い次世代CDPのアーキテクチャ設計・刷新
・店舗・EC・卸などのデータを統合する共通顧客データモデルの設計

データ統合・連携方式の策定および構築
・Marketing Cloud等のマーケティングツールや外部リテーラーとのデータ連携方式の策定
・既存ベンダー(外部パートナー)依存からの脱却に向けた、自社主導のデータ連携・パイプライン設計

マーケティング・ビジネス活用推進
・マーケティング部門や各リージョンのステークホルダーと連携し、ビジネス側が求めるデータを即座かつ効果的に活用できるデータ基盤の構築
・データ活用戦略の遂行を通じた、グループ全体のビジネス成長支援

▼Position Attractiveness

ゼロベースでの基盤刷新・グランドデザインを描くやりがい

既存システムの単なる保守・運用にとどまらず、ビジネスニーズやコスト構造に合わせてグローバル規模のCDPをゼロから構築・刷新できるダイナミックなポジションです。

ビジネス・マーケティングへ直結するインパクト

マーケティング部門が自発的かつスピーディーにデータを活用できる環境を創出することで、全社のビジネス成長に直接貢献できます。

グローバルな共創とキャリア成長

HQメンバーとして多種多様な国や地域の関係者を巻き込み、世界基準のプラットフォームを共創する経験が得られます。この挑戦を通じて、データ領域を牽引する次世代リーダーへと成長できる環境です。
求める経験 / スキル
▼Basic Requirement

・主要なクラウドDWH(Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Salesforce Data Cloud等)のいずれかを用いた、大規模データ基盤(DWH/CDP)の設計・構築経験(ゼロからの構築でなくとも改修・構築経験をお持ちの方も歓迎)
・CDP(顧客データ基盤)の構築、またはCRMデータの統合設計経験
・ビジネスニーズや課題(コスト最適化、データ活用目的等)を理解し、システム要件に落とし込んでステークホルダーと合意形成ができるコミュニケーション力

▼Preferred Requirement

・小売・消費財(CPG/リテール)業界におけるデータモデル(店舗・EC・卸のデータ統合)の知識
・システム・ツールの専門知見
・Salesforceエコシステム(Data Cloud, Marketing Cloud)の知見
・リバースETLツールを用いたDWHからMA/CRMへのデータ同期パイプラインの設計・運用経験
・ビジネスレベルの英語スキル(海外チームや各リージョンメンバーと英語で議論ができるレベル)
従業員数
27,908名 (2024年12月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
27,908名 (2024年12月31日現在)

小売企業

  • 課長以上
  • 上場企業
仕事内容
当グループのデータインテリジェンス領域において、AI活用プロジェクトのリーダーとして、以下の業務のいずれか、あるいは複数を担当していただきます。
全社的にまだ余地のあるAI活用推進を、様々な領域で推進していくやりがいを感じられるポジションです。

【業務内容】
下記業務をメインで担当いただきます。
①生成AI活用推進:
社内生産性向上に向けた生成AI研修プログラムの作成、社内展開、および導入後の効果測定。
②業務改革プロジェクト(各業務ドメイン):
在庫管理やEC業務の最適化を目的とした、デジタル・AI活用システムの企画・構築・展開と業務変革の推進。
③AIドリブンな新規ブランドの立ち上げ支援:
生成AIを用いた商品企画の生成・改善サイクルの構築など単なるシステム導入に留まらず、現場の業務定着までを責任を持って遂行し、全社の意思決定スピードと業務効率の向上に貢献していただきます。

また、場面に応じて下記のような業務をご担当いただくこともございます。
④AIガバナンスとルール策定:
法務・セキュリティ部門と連携したAI利用ガイドラインの策定、データガバナンスの設計・運用支援。
⑤ROIの算出と経営報告:
AI導入による工数削減や売上向上などの費用対効果(ROI)の可視化と、経営陣への定期的なレポーティング。

【本ポジションの魅力】
・ 小売・ECという顧客接点の多い豊富なリアルデータを活かし、「生成AIのビジネス実装」を最前線で体験・リードできます。
AI技術の進化に合わせて柔軟に役割を広げられる、意欲的な方を求めています。
・また当社はアパレルだけでなく、様々な領域でのプラットフォーム化を目指しております。
今後のさらなる事業拡大に向けて、経営層含め全社的にAI活用を推進しており、各ドメインの業務改革に第一線で関わるやりがいを感じられます。

【組織構成】
リーダー、他メンバー2名
※プロジェクトごとに担当を分けており、入社後はご自身のご経験やご志向に合わせて担当プロジェクトを決定いたします。
求める経験 / スキル
<必須>
■ コンサルティングファーム、ITベンダー、事業会社いずれかの立場で、データ活用、AI導入、または大規模な業務改革(BPR)を伴うITプロジェクトのリードマネジメント経験
└ 現場部門(非エンジニアの事業部門)へのヒアリングから入り、新しいシステムや業務フローを実務に定着させた経験(チェンジマネジメント・ステークホルダーマネジメントの経験)
└ 要件定義、基本設計からテスト・導入に至る、一連のプロジェクトライフサイクルを理解し、ベンダーをコントロールした経験

<歓迎>
■ 生成AI(LLM)や自律型AIエージェントを活用したアプリケーションの企画・導入プロジェクトの経験
■ データサイエンス(機械学習等)の基礎知識、またはデータプラットフォーム(DWH、BI等)に携わった経験
■ 小売・アパレル・EC業界における業務知識(在庫管理・MD・CRMなど)、および同業界に対するコンサルティング経験

【求める人物像】
論理的思考力に基づいた的確なコミュニケーションができる方
相手の立場を慮った提案力と、優れたファシリテーションスキルを持つ方
自らチームを牽引するリーダーシップと、新しい技術(生成AI等)への強い探究心を持つ方
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

株式会社資生堂

  • 上場企業
仕事内容
▼Overview

本ポジションは、すでに整備された環境で高度な分析を行う「一般的なデータアナリスト」ではなく、組織のデータ変革をリードする「Enabler & Builder(推進・構築者)」を求めています。散在する人事データのクレンジング、データガバナンスの確立、データ定義のすり合わせを主導し、信頼性の高い「グローバルHRデータ基盤」の構築をend to end で担います。

▼Role and Responsibilities

データガバナンス・品質管理
・複数の人事システムに散在する要員数・組織構造・異動履歴等のデータを抽出・クレンジングし、信頼できる「単一の真実のソース(Source of Truth)」を構築する。
・システムや地域をまたいで一貫性を保つため、データ標準、定義、および品質管理フレームワークを策定・運用する。
・経営戦略に沿った、拡張可能かつ持続可能なデータモデルおよびアーキテクチャを設計し、ドキュメント化する。

ステークホルダーマネジメント
・各HR機能(HRBP、採用、報酬など)で異なるデータの見解や定義をすり合わせ、各部門のリーダー等と複雑・相反する要件を調整・統合する。
・複雑な技術的分析結果をわかりやすいビジネスインサイトへ翻訳し、シニアリーダーのデータ駆動型意思決定を支援する。

データモデリング・可視化
・SQL等のツールを用いて高度なクエリやデータモデル、ビューを設計・開発する。
・Power BI、Tableau、Excel等を活用し、ビジネスニーズに合致した拡張性のあるダッシュボードやレポート環境を構築・維持する。

▼Position Attractiveness

・オーナーシップ: 単に依頼されたレポートを作成するサポート役ではなく、データのクレンジング・標準化からインサイトの創出まで、データがどのようにビジネスを動かすかを自ら主導できます。
・0→1の戦略的インパクト: グローバル規模のHRデータ基盤をゼロから形にするという希少な経験が得られます。基礎的なデータ分析自体はAI(Copilot等)で対応できるため、「データ構造の設計」や「ガバナンスの構築」という、人間にしかできない高付加価値なアーキテクト業務に集中できます。
・経営層に近いポジションでの影響力: シニアHRリーダーや各部門のGMと直接対話し、グローバルなデータ戦略をすり合わせるため、社内注目度が非常に高いポジションです。構築した基盤が、企業の組織戦略や人材投資の意思決定にダイレクトに反映されます。
・多様性と成長を支援する環境: グローバルコンサルや大手製造業など、多彩なバックグラウンドを持つ多国籍なチーム(計7名)です。残業は月平均10時間程度、リモートと出社を組み合わせたハイブリッドワークなど、柔軟な働き方が可能です。また、海外のHR Techカンファレンスへの参加など、最新トレンドのキャッチアップも積極的に支援しています。
求める経験 / スキル
▼Basic Requirement
・経験: アナリティクス、データエンジニアリング、ガバナンス、またはBI領域におけるデータ取扱実務経験5年以上(人事データの経験者歓迎、他コーポレート領域での経験も可)
・データスキル: SQL、Excel、ETLツール、データモデリング、およびデータ操作手法に関する専門スキル
・BIツール: Power BI、Tableau、または類似プラットフォームを用いたダッシュボード・可視化の構築経験
・語学力: 日本語および英語においてビジネスレベル

▼Preferred Requirement
・SuccessFactorsまたは同等の大手HCMプラットフォーム(人事システム)の利用・運用経験
・人事・給与計算、評価制度などを含めた、エンドツーエンドのHRメトリクス、KPI、人事プロセスの理解
・複数の人事システムを跨いだデータの統合や、プラットフォーム間のデータ連携に関する経験。
・データ/BIコンサルティングファーム、SIer、または事業会社のデータアナリティクス組織での実務経験
・学歴: アナリティクス、統計学、人事、情報システム、または関連分野の学士号(または同等の実務経験)
従業員数
27,908名 (2024年12月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
27,908名 (2024年12月31日現在)
仕事内容
会員基盤および顧客データを活用し、CRM施策の企画・実行を通じて、顧客エンゲージメントの向上と購買効率の最大化を担うポジションです。メール・アプリ・SNSなど複数の顧客接点を横断したコミュニケーション設計を行い、データに基づく継続的な改善を推進しながら、顧客体験価値の向上を実現していただきます。
■ 業務内容
① CRM施策の企画・実行
・メール/アプリ/SNS等を活用したCRM施策の企画・運用
・顧客セグメントに応じたコミュニケーション設計
・コンテンツ企画および配信管理
② データ分析・改善
・顧客データに基づくセグメンテーション設計
・A/Bテストの企画・実施
・施策効果の分析およびレポーティング
③ 会員基盤の活用・インサイト抽出
・会員データを活用した施策立案
・顧客インサイトの抽出および社内共有
・顧客体験向上に向けた改善提案
④ 部門連携・施策推進
・EC/Retail/Marketing部門との連携
・グローバル施策のローカライズおよび実行
・各種キャンペーン・プロジェクトの推進

※将来的にグループ内外への出向の可能性があります。
求める経験 / スキル
【必須】
・CRMまたはデジタルマーケティング領域での実務経験
・データ分析の基礎スキル(Excel / BI / CRMツール等)
・マーケティング施策のPDCA運用経験
・英語による業務コミュニケーション経験(メール・会議への対応・調整)※TOEIC700点以上


【歓迎】
・MAツール(Salesforce等)を用いた施策運用経験
・ロイヤリティプログラムの企画・運用経験
・顧客体験(CX)改善に関する施策企画・推進経験
勤務地

東京都

想定年収

625 万円 ~ 850 万円

非公開

  • 課長以上
仕事内容
全社的な業務効率化やデータの利活用に向けて、各部門からの要件を取りまとめ、システムの刷新・導入を企画、実行いただきます。

<主な業務内容>
・デジタルツール(BI、RPA、ERP等)を活用した業務効率化支援
・将来的な基幹システムの刷新
・「可視化」と「共有化」を通じた業務プロセス改革
・各種業務プロセスにおける課題形成と改善提案の立案、遂行
求める経験 / スキル
■必要経験
・社内SE、情報システム部門での就業経験
■歓迎経験
・基幹系システムの導入経験
・プロジェクトマネージャーの経験(小規模であっても)
・チームマネジメントの経験
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 750 万円

仕事内容
■入社時の役割:
メンバーとともに、①データ分析を行い、②状況によってはデータ分析チーム or プロジェクトをリードし、③データ分析CoEの活動を推進していただきます。
※③は具体的には、戦略策定、他部署のデータチームとのコラボレーション推進、人財育成、標準化推進など
求める経験 / スキル
■必須要件
[業務経験]
・データ分析実務経験3年以上
・データ分析チームもしくはプロジェクトのリーダー経験1年以上
・pythonなどのプログラミング実務経験
[知識・スキル]
・統計検定3級程度の統計基礎
・pythonなどのプログラミング知識
[語学力]
・英語 日常会話レベル(TOEIC 600)

■歓迎要件
[業務経験]
・データ分析チームもしくはプロジェクトのリーダー経験3年以上
・英会話および海外案件の実務経験
[知識・スキル]
・データベースの知識(SQLによるデータ操作)
・クラウド関連の知識(Azure AWS GCPなど)
・物理または数学に関する知識
・ロジカルシンキング デザインシンキングなどの思考フレームワーク
[資格]
・統計検定2級以上の統計学
・データサイエンティスト検定以上のデータサイエンススキル
[語学力]
・英語 ビジネスレベル(TOEIC 800)
[その他]
・チャレンジ精神が強く、レジリエンスが高い
・協調性があり、オープンマインド
・学習に対し抵抗感がない

■求める人物像
①最後まで諦めずに物事に取り組むことができる 
②高い法令順守意識を持ち、誠実・真面目に仕事に取り組むことができる
③物事を論理的に考え、分析・説明することが出来る  
④ストレス耐性の強さ(休職や退職理由がストレス起因でないこと)
勤務地

東京都

想定年収

871 万円 ~ 1,189 万円

コクヨ株式会社

  • 上場企業
仕事内容
データドリブン経営の推進がミッションです。
エンドユーザーが利用するためのデータ整備、データ・AI利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。
下記①、②が主な業務となります。

【①ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進】
1.データパイプラインの開発・運用
 様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築
2.データ分析基盤内のデータ管理
 データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理
3.データ分析AIエージェントの提供
 データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供
4.データ分析基盤の設計・構築・運用
 ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備
5.データ分析環境の提供
 ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備

【②コクヨグループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援】
6.KOKUYO DIGITAL ACADEMYでの技術支援
 AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム(講座と実践)のテクニカルサポート
求める経験 / スキル
■必須要件
・データ利活用に対する当事者意識を持てること
・ビジネスユーザーの要望に耳を傾け、データと目的とを結びつける想像力
・SQLを用いたデータ抽出・分析・パフォーマンスチューニングの実務経験
・クラウドデータウェアハウス(Snowflake、BigQuery、Amazon Redshift等)を用いたデータパイプラインの開発経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・BIツール(Amazon QuickSight、Tableau、Power BI等)の導入・運用経験
・クラウドデータウェアハウスまたはRDB(Oracle、PostgreSQL等)の保守・運用経験(Databricksも含む)

■歓迎要件
・dbt (data build tool) 等のデータ変換ツールの利用経験
・ディメンショナルモデリングやData Vaultなどのデータモデリング手法に関する知識と実務経験
・Docker, Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識・利用経験
・クラウド環境(AWS、Google Cloud、Azure)のアカウント管理やクラウド環境を用いたプロジェクトの管理経験
・生成AIモデルを活用したAIエージェント開発経験
勤務地

東京都

想定年収

670 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
■業務内容
・データ活用基盤の設計・開発・運用
データエンジニアリングおよびBI開発の内製力強化を目的として、データ活用基盤全般の設計・構築・運用を担当していただきます。

・外部パートナーとの協業推進(主担当/リーダー)
同社側の責任者として、技術方針の提示、進行管理、品質確保を行い、外部パートナーとの協業体制を統括していただきます。

・要件整理および設計方針の策定
事業部門からの要件を整理・精査し、技術的な整合性を踏まえた設計方針の策定および提示を行っていただきます。

・実装・検証(必要に応じた技術対応)
外部委託に過度に依存せず、内製として必要な範囲での実装および検証を担当していただきます。

・品質レビューおよびユーザー部門との調整
成果物に対する品質レビューを実施し、ユーザー部門との調整や説明を適切に行っていただきます。

・運用・開発プロセスの整備および継続的改善の推進
運用・開発プロセスの標準化および効率化を図り、継続的な改善サイクルの確立・推進を担っていただきます。

■期待役割
利用部門の課題や目的を踏まえ、データを活用した分析・施策を企画・提案し、ユーザー部門をリードしていただく役割を期待します。
あわせて、データガバナンスを意識した設計・開発・運用を通じて、全社最適の観点からデータ活用基盤およびBI環境の構築・改善を主体的に推進していただきます。

■同社の特徴
・男性化粧品のカテゴリーキャプテンとして、2027年創業100周年
・カジュアルウェアを認める「オールウェイズカジュアルウェア」
・数年に渡り何度でも介護休暇が取得できる「介護休業」、積極的な「育休・育児勤務制度」の取得促進、フルフレックスタイム制、在宅勤務制度など、様々な制度を取り入れています。

■同社の製品(一部抜粋)
<GATSBY/ギャッツビー>
1978年発売以来、いつの時代も常に「旬のかっこよさ」を提案し、男性のトータルグルーミング研究に根ざした確かな品質で、高い認知と信頼感を確立してきたメンズコスメブランド。
<Bifesta/ビフェスタ>
素肌から輝きたい女性に、キレイを楽しむクレンジングシーンを提案するブランドとして2011年に誕生。現在では、日本だけではなく、アジア各国で支持されています
求める経験 / スキル
■必須条件:
・データ基盤またはDWHの構築・運用・開発経験(目安3年以上)
・BIシステムの設計・開発・運用経験
・業務部門や外部パートナーと連携し、要件整理や開発推進を行った経験

■歓迎要件
データ分析や指標設計に関する知識・実務経験、データガバナンス(主にマスタデータ管理・
データ品質管理を中心に)およびデータ連携・クラウド型データ分析基盤の運用・開発経験
勤務地

大阪府

想定年収

670 万円 ~ 730 万円

仕事内容
スマートオペレーションチームは、製造業におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進する専門チームです。製造工場の効率化と品質向上を目的とし、最新のデジタル技術とAI技術を活用して製造プロセス全体の最適化を図ります。
【具体的な仕事内容】
・製造ラインの見える化システム開発
・自動化技術の実装、製造データを用いた品質管理システムの構築
・ルーティンワークの分析と改善提案
・生成AIを活用した業務プロセス最適化
・製造データベースの設計・開発
・製品トレーサビリティシステムの強化・製造データ分析へのAI技術導入
求める経験 / スキル
■必須
・データ分析・可視化スキル
・クラウド技術やIoT・AI関連技術の知識
・プロジェクトマネジメント能力
■歓迎
・プログラミングスキル(Python等)
・製造業での業務経験 ・生成AI/機械学習の実装経験
・IoTセンサーやエッジデバイスの活用経験
・BIツールの導入経験、アジャイル開発の経験
勤務地

兵庫県

想定年収

600 万円 ~ 800 万円

仕事内容
全社全部署で取り扱う計画、実績等数値全般についての実績レポートやデータツールの開発とその関連するプロジェクトの推進、各業務部署へのコンサルテーションを行います。またグループ・グローバルのユーザーに対して、作成したツールの展開を行い定着推進していきます。日本だけでなく、グローバル含めた案件が多くあり、将来的にはグローバルにご活躍いただくことを期待します。
そのためには、会社全体の構造を把握すると共に各業務部署のプロセスを理解する必要があります。入社後は、各業務部門の業務を知るために、現場に近いところで業務を覚えていただきつつ、経験を活かしてご活躍いただく予定です。
社長や役員が見る経営に直結するデータから、店舗スタッフが日々の業績を確認する実績値まで、本当に幅広く全社の経営に関わるデータの作成、ツール開発に携わっていただける非常にやりがいのあるチームです。
例)
各国で個別管理している実績指標がメールでグローバル本部へ提出され、一部関係者にのみ共有されている状態に対し、グローバル関係者が手元で共通の見かたで確認することが出来るビジュアライズされたレポート群を準備し閲覧出来る状態へ。そのためのデータの所在の確認とシステム的に収集する基盤の構築、業務運用の統一により扱う情報の精度の担保を実施、関連するシステム開発のマネジメント、コスト管理を行う。また、導入後のデータの利活用状況をモニタリングし、業務側へ更なる改善提案を行う。
求める経験 / スキル
【必要な知識・経験】
■BI/DWHシステムの導入、開発経験
■システム開発経験、及びチームリーダーとしての開発マネジメント経験(開発規模50人月以上)
■エンタープライズ型システム導入を扱うプロジェクト管理、推進のリードの経験(2年以上/もしくはプロジェクト2つ以上)
■チームメンバーのマネジメント(チーム規模5名以上)
■IT業界もしくはIT関連コンサルティング業界での経験10年以上

<以下の経験がある方は尚可>
・アパレルや小売、消費財を扱う事業に対しての従事経験
・TableauなどのBIを利用したデータのビジュアライズ経験
・ウォーターフォール型、アジャイル型マネジメント両方の実践経験

【求める人物像】
■コミュニケーション能力に優れ、周囲へ積極的な働きかけが出来る方。
■論理的思考力に優れ、プレゼンテーション能力を兼ね備える方。
■当事者意識を持ち、問題解決に率先して取り組みが出来る方。
■失敗を恐れずに挑戦することを重視する方。
■出来ない理由探しでなく、やるための方策を考えることを習慣とされている方

【語学力】
TOEIC700以上尚可 (日本語ネイティブレベル)
勤務地

東京都

想定年収

580 万円 ~ 1,500 万円

仕事内容
社内SEとして下記、業務に従事していただきます。
【業務内容】
・顧客管理システムの導入支援:CRM(顧客関係管理)およびMA(マーケティングオートメーション)のインフラ導入支援
・APIを利用したデータ連携構築
・Salesforceの導入および運用サポート
・DX人材の育成や推進:立ち上げメンバーとして研修を考えたり現場でのDXの実施
・販売系システムのヘルプデスク(一部アウトソーシングをしています)
求める経験 / スキル
●顧客管理システム担当

【必須スキル】
・CRM(顧客関係管理)のインフラ導入支援
・MA(マーケティングオートメーション)等のインフラ導入支援
【歓迎】
・APIを利用したデータ連携構築
・salesforce導入
勤務地

兵庫県

想定年収

380 万円 ~ 450 万円

仕事内容
社内SEとして下記、業務に従事していただきます。
【業務内容】
・販売システムの刷新:ユーザーの購買体験向上のために2つのECサイトの統合(Shopifyを使用)
・社内インフラ(ネットワーク、セキュリティ)の刷新、老朽化対策
・DX人材の育成や推進:立ち上げメンバーとして研修を考えたり現場でのDXの実施
・販売系システムのヘルプデスク(一部アウトソーシングをしています)
求める経験 / スキル
【必須】
●企業ホームページや販売系システム担当
 必須スキル:WEBインフラ構築(ドメイン管理、DNS管理、サーバー管理)
 
【歓迎】
・Webコンテンツの構築
・ECサイトインフラ構築、運営
従業員数
400名 (2024年12月時点)
勤務地

兵庫県

想定年収

380 万円 ~ 450 万円

従業員数
400名 (2024年12月時点)
  1. ハイクラス転職TOP
  2. BI・DWHエンジニア
  3. BI・DWHエンジニア/消費財(食品・アパレル・トイレタリー)の求人・転職情報

転職支援サービスお申し込み