求人・転職情報
30件中の1〜30件を表示
楽天グループ株式会社
仕事内容
■業務内容
・Spark, Hive, Kafka, GCPなどを用いた大規模バッチパイプラインの構築
・データチェック、分析、レポート支援等のデータ活用プロセス設計
・データ取り込みプロセスの自動化
・オンプレミスからGCPへのクラウド移行推進
・アプリケーション運用・保守、ログ/モニタリング管理
・ビッグデータ特有のストレージ・取得課題の解決と説明
・他部署との連携およびチーム内の技術的リード
＜具体的には＞
・本番環境におけるデバッグ対応
・チームリーダーとしてのメンバー指導・プロジェクトマネジメント
・Python, Spark, Kafkaを用いたETL処理の実装と最適化
・GCP（特にBigQuery）を活用した分析環境の整備
・Spark, Hive, Kafka, GCPなどを用いた大規模バッチパイプラインの構築
・データチェック、分析、レポート支援等のデータ活用プロセス設計
・データ取り込みプロセスの自動化
・オンプレミスからGCPへのクラウド移行推進
・アプリケーション運用・保守、ログ/モニタリング管理
・ビッグデータ特有のストレージ・取得課題の解決と説明
・他部署との連携およびチーム内の技術的リード
＜具体的には＞
・本番環境におけるデバッグ対応
・チームリーダーとしてのメンバー指導・プロジェクトマネジメント
・Python, Spark, Kafkaを用いたETL処理の実装と最適化
・GCP（特にBigQuery）を活用した分析環境の整備
求める経験 / スキル
■必須条件
・Javaでの開発経験
・パブリッククラウドの経験
・Linuxでの開発経験
・5年以上のデータエンジニア経験
・TOEIC700点以上
＊楽天で無料で何度も受講可能です。
■尚可条件
・Google Cloud Platform、Spark、Kafkaを使ったシステム開発、運用経験
・BigQueryの開発、運用経験
・SQLに関する高度な知識とリレーショナル データベースの経験
・データパイプライン、データセットの構築とパフォーマンス最適化の経験
・チームリーダーシップ: エンジニアリングチームをリードし、指導した経験
・日本語の読み書き、会話（ビジネスレベル）が出来ること
・Javaでの開発経験
・パブリッククラウドの経験
・Linuxでの開発経験
・5年以上のデータエンジニア経験
・TOEIC700点以上
＊楽天で無料で何度も受講可能です。
■尚可条件
・Google Cloud Platform、Spark、Kafkaを使ったシステム開発、運用経験
・BigQueryの開発、運用経験
・SQLに関する高度な知識とリレーショナル データベースの経験
・データパイプライン、データセットの構築とパフォーマンス最適化の経験
・チームリーダーシップ: エンジニアリングチームをリードし、指導した経験
・日本語の読み書き、会話（ビジネスレベル）が出来ること
従業員数
30,830名
（単体：9,885名 （2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
30,830名
（単体：9,885名 （2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）
株式会社TRAILBLAZER
仕事内容
■事業説明
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
■募集概要
データ分析業務などを支えるＩａａＳ上のインフラ環境の設計・構築・運用を管理する方を募集します。これから環境をつくっていくフェーズですので、０→１で考える場面も多くありますが、ご自身の想いを形にできる業務です。まずは分析環境中心となりますが、将来的にはクラウドを使って業務の在り方を変えるような提案なども期待します。また、アプリ開発環境やサンドボックス環境の設計・構築・運用もスコープに含みます。
■具体的な業務内容
データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・IaaS（現在はAWS,GCP）上でデータ分析を行うための環境（データレイクやパイプラインなど）のベースとなるインフラの設計
・日次ジョブやコストの管理、ログ確認なども考慮した運用設計
・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携し、新ツール導入のための環境構築や運用改善の提案
■ポジションの魅力
データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・JR西日本グループをはじめとして、クライアントのデータ利活用を支援していく当社において、これまでのやり方に捉われることなく、自身の想いを形にしながらその推進を支えることが可能です。
（ITセキュリティ部：部長1名、担当部長1名、課長1名、担当1名）
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
■募集概要
データ分析業務などを支えるＩａａＳ上のインフラ環境の設計・構築・運用を管理する方を募集します。これから環境をつくっていくフェーズですので、０→１で考える場面も多くありますが、ご自身の想いを形にできる業務です。まずは分析環境中心となりますが、将来的にはクラウドを使って業務の在り方を変えるような提案なども期待します。また、アプリ開発環境やサンドボックス環境の設計・構築・運用もスコープに含みます。
■具体的な業務内容
データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・IaaS（現在はAWS,GCP）上でデータ分析を行うための環境（データレイクやパイプラインなど）のベースとなるインフラの設計
・日次ジョブやコストの管理、ログ確認なども考慮した運用設計
・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携し、新ツール導入のための環境構築や運用改善の提案
■ポジションの魅力
データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・JR西日本グループをはじめとして、クライアントのデータ利活用を支援していく当社において、これまでのやり方に捉われることなく、自身の想いを形にしながらその推進を支えることが可能です。
（ITセキュリティ部：部長1名、担当部長1名、課長1名、担当1名）
求める経験 / スキル
■必須要件
・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを使用したシステムの設計・構築・運用経験(3年以上)
・データ分析環境の構築・運用経験
・SaaS製品を組み合わせたシステムの設計・構築・運用経験
・システム基盤をTerraformなどのIaCで管理した経験
・社内サービスの導入・定着活動を主導した経験
・プロジェクトやチームをリードした経験
・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験(JLPT) N1程度）
■歓迎要件
・ITILに準拠したシステム運用の経験
・運用中のITシステムに対する定常運用と機能改善の両面を主導した経験
・ネットワーク、セキュリティなどの知識
・PythonやShellスクリプトなどのプログラミングスキル
・社内SEの経験
■求める人物像
・自身の想いを持って、業務に臨める方
・関係者と協調を取りながら０から１をつくりだせる方
・立ち上げフェーズで多くのタスクが流れる中でも各タスクの重要性を見極め、抑えるべき部分、暫定運用で走り出す部分など取捨選択しながら仕事を進められる方
・ログやユーザの意見、セキュリティ動向など改善のためのアンテナを張り、必要な対応を考えられる方
・セキュリティリスクやインシデント発生時のレポーティングなど関係者に適切にインプットできる方
・業務委託の活用やツールの導入など課題解決のための引き出しに制約をつけず提案できる方
・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを使用したシステムの設計・構築・運用経験(3年以上)
・データ分析環境の構築・運用経験
・SaaS製品を組み合わせたシステムの設計・構築・運用経験
・システム基盤をTerraformなどのIaCで管理した経験
・社内サービスの導入・定着活動を主導した経験
・プロジェクトやチームをリードした経験
・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験(JLPT) N1程度）
■歓迎要件
・ITILに準拠したシステム運用の経験
・運用中のITシステムに対する定常運用と機能改善の両面を主導した経験
・ネットワーク、セキュリティなどの知識
・PythonやShellスクリプトなどのプログラミングスキル
・社内SEの経験
■求める人物像
・自身の想いを持って、業務に臨める方
・関係者と協調を取りながら０から１をつくりだせる方
・立ち上げフェーズで多くのタスクが流れる中でも各タスクの重要性を見極め、抑えるべき部分、暫定運用で走り出す部分など取捨選択しながら仕事を進められる方
・ログやユーザの意見、セキュリティ動向など改善のためのアンテナを張り、必要な対応を考えられる方
・セキュリティリスクやインシデント発生時のレポーティングなど関係者に適切にインプットできる方
・業務委託の活用やツールの導入など課題解決のための引き出しに制約をつけず提案できる方
従業員数
140名
（2026年1月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
910 万円 ~ 1,225 万円
従業員数
140名
（2026年1月現在）
大手事業会社のデータ専門組織
仕事内容
本ポジションは、データ活用の戦略立案から、各種施策を実行するためのコンサルティングまで、事業パートナーの実現したいゴールに根差した提案やビジネスデザイン及び実装までのデリバリーをワンストップで支援します。新しい価値提案を策定し、その中で定めるKPIにコミットしながら、担当領域の各種プロジェクトを確実に推進いただきます。また、プロジェクト推進だけでなく、組織マネジメント業務までお任せします。
【業務詳細】
■データやAIを駆使した経営課題、事業課題の特定と解決策の企画
■同社経済圏の成長に向けたデータマーケティング戦略の立案
■事業パートナーのマーケティングオペレーションを最適化するデータ民主化の推進
■事業改善や改革を実現するプロジェクトの策定とその合意形成および推進
■50人超えの組織化に向けた組織マネジメント
【業務の魅力】
同社グループが保有する約4,000万人の会員の顧客データに加え、航空移動などお客様の行動データ、カード等の利用記録データや物販や提携パートナーのデータ等、様々なタッチポイントを通じた膨大なビッグデータを分析し、導き出される示唆を具体的な施策として実行できます。ベンチャーならではのスピードで成果を出し、同社経済圏全体に大きなインパクトを与える、非常に影響力の大きい仕事です。
【業務詳細】
■データやAIを駆使した経営課題、事業課題の特定と解決策の企画
■同社経済圏の成長に向けたデータマーケティング戦略の立案
■事業パートナーのマーケティングオペレーションを最適化するデータ民主化の推進
■事業改善や改革を実現するプロジェクトの策定とその合意形成および推進
■50人超えの組織化に向けた組織マネジメント
【業務の魅力】
同社グループが保有する約4,000万人の会員の顧客データに加え、航空移動などお客様の行動データ、カード等の利用記録データや物販や提携パートナーのデータ等、様々なタッチポイントを通じた膨大なビッグデータを分析し、導き出される示唆を具体的な施策として実行できます。ベンチャーならではのスピードで成果を出し、同社経済圏全体に大きなインパクトを与える、非常に影響力の大きい仕事です。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
■ANAグループの豊富なアセットに魅力を感じ、社会に大きなインパクトをもたらしたいという志向
■5名以上の組織マネジメント経験（3年以上）
■全社横断的なマーケティング戦略企画、プロジェクトマネジメントの経験（目安5年）
【歓迎スキル・経験（WANT）】
■部署や会社を横断して円滑なコミュニケーションが取れる方
■クライアントの事業担当者やデータサイエンティストなど複数の関係者との日常的な議論を通して複雑な課題を解決した経験
■自社事業、マーケティング支援会社、コンサルティング会社にて上記の経験がある方
■データのビジネス活用経験
【求める人物像】
■未知の領域にも積極的に挑戦し、自ら道を切り拓ける方
■変化を楽しみ、常に新しい知識やスキルを習得する意欲のある方
■ANAグループの豊富なアセットに魅力を感じ、社会に大きなインパクトをもたらしたいという志向
■5名以上の組織マネジメント経験（3年以上）
■全社横断的なマーケティング戦略企画、プロジェクトマネジメントの経験（目安5年）
【歓迎スキル・経験（WANT）】
■部署や会社を横断して円滑なコミュニケーションが取れる方
■クライアントの事業担当者やデータサイエンティストなど複数の関係者との日常的な議論を通して複雑な課題を解決した経験
■自社事業、マーケティング支援会社、コンサルティング会社にて上記の経験がある方
■データのビジネス活用経験
【求める人物像】
■未知の領域にも積極的に挑戦し、自ら道を切り拓ける方
■変化を楽しみ、常に新しい知識やスキルを習得する意欲のある方
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,100 万円
大手グループ会社のIT戦略データ専門子会社
仕事内容
グループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した提案やビジネスデザイン及び実装までのデリバリーを担当していただきます。実ビジネスにおけるデータを活用した新しい価値提案を策定し、その中で定めるKPIにコミットしながら、各種施策を確実に推進頂ける方を募集しています。
【業務詳細】
・事業パートナーの事業課題の発見
・分析要件の特定と分析設計案の策定
・分析結果を用いた課題解決策の提案
・プロジェクト報告資料の作成
【プロジェクト例】
・経済圏拡大における各種サービスのマーケティング戦略策定
・旅行事業の戦略支援及びプライシング最適化
・カード事業における中期経営計画の策定支援
【業務の魅力】
・経済圏の拡大、事業の成長に主体的に関わることができる
・複数事業の戦略、企画、施策などのプロジェクトに関わることができる
【業務詳細】
・事業パートナーの事業課題の発見
・分析要件の特定と分析設計案の策定
・分析結果を用いた課題解決策の提案
・プロジェクト報告資料の作成
【プロジェクト例】
・経済圏拡大における各種サービスのマーケティング戦略策定
・旅行事業の戦略支援及びプライシング最適化
・カード事業における中期経営計画の策定支援
【業務の魅力】
・経済圏の拡大、事業の成長に主体的に関わることができる
・複数事業の戦略、企画、施策などのプロジェクトに関わることができる
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
・サービス/商品企画案件における少人数もしくは5人月相当のPLもしくはPMのご経験 (3年以上)
・マーケティングの分析手法を用いて得た示唆から、サービス改善等の施策まで行ったご経験
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・プラットフォーム事業・金融業（クレジットカード、ペイメント）、Eコマース（ECモール、自社EC）
・旅行などのBtoC(顧客向けサービス)、BtoB（サービスの加盟店開拓等）事業、各業界における専門性や知見
・社内外問わずステークホルダーに対し、自身及びチームの提案を合意形成しプロジェクトを推進したご経験
・BIツールを利用し、サービス・事業課題の仮説立案から課題解決の提案を行ったご経験
・プロジェクトマネジメントに関する各種資格保有者
・事業会社もしくはコンサルティングファームにおける事業戦略立案など上流工程業務のご経験
【求める人物像】
・困難な状況においても、自身で責任を持ち、最後までやり遂げることができる方
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、事業成長や変革の実現にコミットする情熱を持ち、解決に向けた道筋を立てられる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
・様々な事業課題の本質を捉え、解決へと導くためのアイデアの企画・提案ができる方
・サービス/商品企画案件における少人数もしくは5人月相当のPLもしくはPMのご経験 (3年以上)
・マーケティングの分析手法を用いて得た示唆から、サービス改善等の施策まで行ったご経験
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・プラットフォーム事業・金融業（クレジットカード、ペイメント）、Eコマース（ECモール、自社EC）
・旅行などのBtoC(顧客向けサービス)、BtoB（サービスの加盟店開拓等）事業、各業界における専門性や知見
・社内外問わずステークホルダーに対し、自身及びチームの提案を合意形成しプロジェクトを推進したご経験
・BIツールを利用し、サービス・事業課題の仮説立案から課題解決の提案を行ったご経験
・プロジェクトマネジメントに関する各種資格保有者
・事業会社もしくはコンサルティングファームにおける事業戦略立案など上流工程業務のご経験
【求める人物像】
・困難な状況においても、自身で責任を持ち、最後までやり遂げることができる方
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、事業成長や変革の実現にコミットする情熱を持ち、解決に向けた道筋を立てられる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
・様々な事業課題の本質を捉え、解決へと導くためのアイデアの企画・提案ができる方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
非公開
仕事内容
事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。
単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進いただける方を募集しています。
【業務詳細】
・データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計
・Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築
・SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援
・効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出
単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進いただける方を募集しています。
【業務詳細】
・データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計
・Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築
・SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援
・効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
・データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントもしくはアジャイルシステム開発のプロジェクトマネジメントに関する経験（1年以上）
・SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する実務経験（３年以上）
・分析設計・レポート作成スキル
・統計解析、機械学習に関する基礎的な知識
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
・深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識、分析環境立ち上げ、運用経験
・Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得
・外部委託先管理を含む組織マネジメントに関する１年以上の経験
・BIツールを用いたダッシュボード設計・構築経験
・データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントもしくはアジャイルシステム開発のプロジェクトマネジメントに関する経験（1年以上）
・SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する実務経験（３年以上）
・分析設計・レポート作成スキル
・統計解析、機械学習に関する基礎的な知識
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
・深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識、分析環境立ち上げ、運用経験
・Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得
・外部委託先管理を含む組織マネジメントに関する１年以上の経験
・BIツールを用いたダッシュボード設計・構築経験
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,100 万円
大手事業会社のデータ専門組織
仕事内容
同社保有のデータを、活用可能な形に処理し、基盤構築する業務を担当して頂きます。データサイエンティストが行う仕事の基盤を作り、事業パートナーの課題解決まで導く業務となります。
【業務詳細】
・DWH, データマートの設計、開発、運用
・データリネージュの作成、管理
・データガバナンスの改定とデータマネージメント運用
・データサイエンティストと一体になったビジネス課題解決
【業務詳細】
・DWH, データマートの設計、開発、運用
・データリネージュの作成、管理
・データガバナンスの改定とデータマネージメント運用
・データサイエンティストと一体になったビジネス課題解決
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
・データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントもしくはアジャイルシステム開発のプロジェクトマネジメントに関する経験（1年以上）
・SQL及びPython、Java、C++等のプログラミング言語を用いたシステム開発と運用の実務経験（３年以上）
・ETLツールやジョブ管理システムを用いたテラバイトスケール以上の大規模データ基盤の開発運用経験（1年以上）
・Git等のバージョン管理システムを利用した開発経験（1年以上）
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界でのシステム開発運用経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識、分析環境または開発環境立ち上げ、運用経験
・外部委託先管理を含む組織マネジメントに関する１年以上の経験
・BIツールを用いたダッシュボード設計・構築経験
・分析設計・レポート作成スキル
・統計解析、機械学習に関する基礎的な知識
【求める人物像】
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・事業パートナーやビジネスデザイナーと協働し、事業の価値創造に向けたバリューを発揮できる方
・データサイエンスの知識・技術に留まらず、周辺領域やビジネストレンド等幅広く興味対象を持ち、キャッチアップし続けている方
・思考を柔軟に巡らせられる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
・データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントもしくはアジャイルシステム開発のプロジェクトマネジメントに関する経験（1年以上）
・SQL及びPython、Java、C++等のプログラミング言語を用いたシステム開発と運用の実務経験（３年以上）
・ETLツールやジョブ管理システムを用いたテラバイトスケール以上の大規模データ基盤の開発運用経験（1年以上）
・Git等のバージョン管理システムを利用した開発経験（1年以上）
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界でのシステム開発運用経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識、分析環境または開発環境立ち上げ、運用経験
・外部委託先管理を含む組織マネジメントに関する１年以上の経験
・BIツールを用いたダッシュボード設計・構築経験
・分析設計・レポート作成スキル
・統計解析、機械学習に関する基礎的な知識
【求める人物像】
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・事業パートナーやビジネスデザイナーと協働し、事業の価値創造に向けたバリューを発揮できる方
・データサイエンスの知識・技術に留まらず、周辺領域やビジネストレンド等幅広く興味対象を持ち、キャッチアップし続けている方
・思考を柔軟に巡らせられる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,100 万円
株式会社MonotaRO
仕事内容
【職務内容】
私たちMonotaRO（モノタロウ）は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数は2,000万点、ご登録ユーザー数は800万件を超え、間接資材販売のECとしては日本最大規模のサービスへと成長しています。
年率二桁成長を続ける環境で、データによる意思決定は経営層も重要課題と認識しています。社員の約3割がエンジニアで、技術投資に対しても積極的な社風です。
執行役会室は当社の経営ビジョンの実現のため、取締役会及び経営会議等の運営、コーポレート・ガバナンス体制の構築など多様な業務を担当し、企業の成長と組織の拡大を根幹から支えています。
当ポジションは執行役会室に所属し、成長を続ける当社において「データ」と「ロジック」に基づいた意思決定を支えることがミッションです。
全従業員が利用するBigQueryのデータを活用し、執行役会室メンバーの一員として、経営の最前線で戦略立案をサポートします。
経営会議に付議する議題調整やそれに付随する取締役や執行役との折衝を通じて会社全体を俯瞰して見る機会が多く、経営戦略について知見を深めることが可能です。
また、取締役や執行役の活動に一番近い距離で携わることができ、業務を通じて会社の成長に貢献していることを実感することができます。
【主な役割】
・経営戦略データ分析・抽出
執行役会室メンバーや執行役からのオーダーに基づき、BigQueryを用いたSQLによるデータ抽出、集計、加工を実行します。
抽出した生データをスプレッドシート（Spreadsheet）等で分析し、経営課題や事業の動向を明確化します。（例：各M-commerceや大企業ビジネスの売上トレンド分析、顧客の利用状況の変化、直近の人員集計オーダーなど）
・経営会議資料作成・課題検討サポート
分析結果を基に「データから見える課題は何か」「次に打つべき手は何か」という示唆出し、論理構築を行います。
経営層の議論を深めるための報告資料（PowerPoint）を、視覚的に分かりやすく作成・サポートします。
・執行役会・重要会議の運営
執行役会、経営会議などの年間計画策定、アジェンダ調整、招集、議事録作成、決議事項の進捗管理および関係部門への連携・フォローアップを行います。
・その他経営サポート業務
経営層の業務効率化に必要な各種データ整理や調整業務を担当いただきます。
私たちMonotaRO（モノタロウ）は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数は2,000万点、ご登録ユーザー数は800万件を超え、間接資材販売のECとしては日本最大規模のサービスへと成長しています。
年率二桁成長を続ける環境で、データによる意思決定は経営層も重要課題と認識しています。社員の約3割がエンジニアで、技術投資に対しても積極的な社風です。
執行役会室は当社の経営ビジョンの実現のため、取締役会及び経営会議等の運営、コーポレート・ガバナンス体制の構築など多様な業務を担当し、企業の成長と組織の拡大を根幹から支えています。
当ポジションは執行役会室に所属し、成長を続ける当社において「データ」と「ロジック」に基づいた意思決定を支えることがミッションです。
全従業員が利用するBigQueryのデータを活用し、執行役会室メンバーの一員として、経営の最前線で戦略立案をサポートします。
経営会議に付議する議題調整やそれに付随する取締役や執行役との折衝を通じて会社全体を俯瞰して見る機会が多く、経営戦略について知見を深めることが可能です。
また、取締役や執行役の活動に一番近い距離で携わることができ、業務を通じて会社の成長に貢献していることを実感することができます。
【主な役割】
・経営戦略データ分析・抽出
執行役会室メンバーや執行役からのオーダーに基づき、BigQueryを用いたSQLによるデータ抽出、集計、加工を実行します。
抽出した生データをスプレッドシート（Spreadsheet）等で分析し、経営課題や事業の動向を明確化します。（例：各M-commerceや大企業ビジネスの売上トレンド分析、顧客の利用状況の変化、直近の人員集計オーダーなど）
・経営会議資料作成・課題検討サポート
分析結果を基に「データから見える課題は何か」「次に打つべき手は何か」という示唆出し、論理構築を行います。
経営層の議論を深めるための報告資料（PowerPoint）を、視覚的に分かりやすく作成・サポートします。
・執行役会・重要会議の運営
執行役会、経営会議などの年間計画策定、アジェンダ調整、招集、議事録作成、決議事項の進捗管理および関係部門への連携・フォローアップを行います。
・その他経営サポート業務
経営層の業務効率化に必要な各種データ整理や調整業務を担当いただきます。
求める経験 / スキル
【求めるスキル】※以下すべてに該当する方
・SQLを自分で触り、データ抽出・加工を行った実務経験がある方
・スプレッドシートまたはExcelを用いたデータ分析、加工、集計業務のスキルをお持ちの方
・経営の機密情報を取り扱うため、高い倫理観と守秘義務意識を持っている方
【あると望ましいスキル・経験】
・データ分析を伴う実務経験
・コンサルティングファームでのデータを軸にした改善提案のご経験
・EC（Eコマース）ドメインにおけるビジネスの知見やデータ分析の経験
・BigQueryなどクラウド型データウェアハウスの使用経験
・SQLを自分で触り、データ抽出・加工を行った実務経験がある方
・スプレッドシートまたはExcelを用いたデータ分析、加工、集計業務のスキルをお持ちの方
・経営の機密情報を取り扱うため、高い倫理観と守秘義務意識を持っている方
【あると望ましいスキル・経験】
・データ分析を伴う実務経験
・コンサルティングファームでのデータを軸にした改善提案のご経験
・EC（Eコマース）ドメインにおけるビジネスの知見やデータ分析の経験
・BigQueryなどクラウド型データウェアハウスの使用経験
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
勤務地
複数あり
想定年収
560 万円 ~ 800 万円
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
仕事内容
■募集背景
モノタロウでは、お客様に満足いただけるユーザ体験を提供するため、様々な自社データを活用し、サービス開発を行っております。そのデータの一つにECサイトやモバイルアプリなど弊社が提供しているサービス上でのお客様の行動データがあります。お客様の行動データはECサイトやモバイルアプリの商品検索、レコメンデーション、サービス利用状況の分析、UX改善、マーケティング施策等々、様々な場所で活用されており、弊社の成長の源泉の一つとなっており。今後も更なる活用が見込まれており、新たな開発プロジェクトもスタートしていきます。
そのため、ECサイトやモバイルアプリなど弊社が提供するサービス上でのユーザー行動の計測処理、計測したユーザー行動をリアルタイムにビジネスに利用できるようにするシステム基盤、ユーザー行動データの様々な活用を想定したデータモデリングなどを促進いただける方を募集しています。
■仕事内容
・ECサイトやモバイルアプリなど弊社提供サービス上のユーザー行動の計測処理の開発 (GA4, 自社開発の計測処理)
・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用
・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整
・ユーザー行動データのデータ品質管理
■イベント駆動アーキテクチャの導入理由
ひとえにユーザー行動データのようなリアルタイムに、且つ大量に発生するデータを処理するには、スケーラブルで高パフォーマンスなアプリケーションを実現するために用いられる分散非同期型のアーキテクチャスタイルであるイベント駆動アーキテクチャが最適だと判断しています。
■チームの文化
システム開発の過程で遭遇する様々な課題に対し、チームとしてチームメンバー全員がお互いの知見を共有し合い、必要あれば勉強会なども開催しつつ、課題解決を行う文化もあります。
■この業務の魅力
最新技術スタックを活用し、大量のデータを効率的に収集・処理し、スケーラブルなデータ基盤を構築するポジションです。これにより、エンジニアリングスキルを高めるだけでなく、膨大なデータを「価値ある情報」として形にする実践的なノウハウを得られます。
また、自社サービスを支える基盤構築だからこそ、プロジェクト単体で終わらず、システムが継続的に運用され、サービスの成長に貢献するプロセスを長期にわたり見届けることができるのも大きな魅力です。
自ら構築したものを継続的にモダン化・最適化していく挑戦を通じ、大規模な基盤設計・運用の経験を積むとともに、長期的な影響力を持つ「成長できるエンジニア」へと飛躍できるポジションです。
モノタロウでは、お客様に満足いただけるユーザ体験を提供するため、様々な自社データを活用し、サービス開発を行っております。そのデータの一つにECサイトやモバイルアプリなど弊社が提供しているサービス上でのお客様の行動データがあります。お客様の行動データはECサイトやモバイルアプリの商品検索、レコメンデーション、サービス利用状況の分析、UX改善、マーケティング施策等々、様々な場所で活用されており、弊社の成長の源泉の一つとなっており。今後も更なる活用が見込まれており、新たな開発プロジェクトもスタートしていきます。
そのため、ECサイトやモバイルアプリなど弊社が提供するサービス上でのユーザー行動の計測処理、計測したユーザー行動をリアルタイムにビジネスに利用できるようにするシステム基盤、ユーザー行動データの様々な活用を想定したデータモデリングなどを促進いただける方を募集しています。
■仕事内容
・ECサイトやモバイルアプリなど弊社提供サービス上のユーザー行動の計測処理の開発 (GA4, 自社開発の計測処理)
・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用
・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整
・ユーザー行動データのデータ品質管理
■イベント駆動アーキテクチャの導入理由
ひとえにユーザー行動データのようなリアルタイムに、且つ大量に発生するデータを処理するには、スケーラブルで高パフォーマンスなアプリケーションを実現するために用いられる分散非同期型のアーキテクチャスタイルであるイベント駆動アーキテクチャが最適だと判断しています。
■チームの文化
システム開発の過程で遭遇する様々な課題に対し、チームとしてチームメンバー全員がお互いの知見を共有し合い、必要あれば勉強会なども開催しつつ、課題解決を行う文化もあります。
■この業務の魅力
最新技術スタックを活用し、大量のデータを効率的に収集・処理し、スケーラブルなデータ基盤を構築するポジションです。これにより、エンジニアリングスキルを高めるだけでなく、膨大なデータを「価値ある情報」として形にする実践的なノウハウを得られます。
また、自社サービスを支える基盤構築だからこそ、プロジェクト単体で終わらず、システムが継続的に運用され、サービスの成長に貢献するプロセスを長期にわたり見届けることができるのも大きな魅力です。
自ら構築したものを継続的にモダン化・最適化していく挑戦を通じ、大規模な基盤設計・運用の経験を積むとともに、長期的な影響力を持つ「成長できるエンジニア」へと飛躍できるポジションです。
求める経験 / スキル
■求めるスキル・経験
・Google Analytics4の導入、関連する開発経験
・イベント駆動型アーキテクチャを使ったシステム設計、開発経験 (右記を使ったシステム開発経験: Kafka, AWS MSK/SNS, GCP Pub/Sub, Azure Web PubSub)
・DWHの利用経験 (GCP BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse Analyticsなど)
・GitHubを使ったシステム開発経験
■あると望ましいスキル・経験
・WEBサイトの開発経験
・データマネジメントに関する知見 (DMBOK, DRE)
・昨今のトラッキング規制に関する知見 (ITP, サードパーティーCookie規制など)
・Google Analytics4の導入、関連する開発経験
・イベント駆動型アーキテクチャを使ったシステム設計、開発経験 (右記を使ったシステム開発経験: Kafka, AWS MSK/SNS, GCP Pub/Sub, Azure Web PubSub)
・DWHの利用経験 (GCP BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse Analyticsなど)
・GitHubを使ったシステム開発経験
■あると望ましいスキル・経験
・WEBサイトの開発経験
・データマネジメントに関する知見 (DMBOK, DRE)
・昨今のトラッキング規制に関する知見 (ITP, サードパーティーCookie規制など)
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
株式会社MonotaRO
仕事内容
●MonotaRO（モノタロウ）について●
MonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2025年時点で商品点数は2,400万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。
また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。
●MonotaROのデータサイエンス部門の特徴●
【単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある】
▼大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境▼
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
▼事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる▼
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
▼生成AIを活用したビジネス価値の創出▼
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
▼事業貢献性が非常に高いポジション▼
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
▼このポジションにおけるミッション▼
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決や、顧客体験価値の最大化のために従事いただきます。
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化
・チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進
▼主な役割▼
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。
MonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2025年時点で商品点数は2,400万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。
また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。
●MonotaROのデータサイエンス部門の特徴●
【単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある】
▼大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境▼
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
▼事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる▼
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
▼生成AIを活用したビジネス価値の創出▼
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
▼事業貢献性が非常に高いポジション▼
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
▼このポジションにおけるミッション▼
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決や、顧客体験価値の最大化のために従事いただきます。
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化
・チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進
▼主な役割▼
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。
求める経験 / スキル
▼求めるスキル・経験
以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む）
・情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
▼あると望ましいスキル・経験
・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）
・生成AIの利活用経験（LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など）
・AIエージェントの設計・開発経験（ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど）
・生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験（いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します）
- プロンプト設計・評価・改善の経験
- RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
- モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
- LLMのチューニング（ファインチューニング、LoRA 等）を通じた精度・運用性の向上経験
以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む）
・情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
▼あると望ましいスキル・経験
・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）
・生成AIの利活用経験（LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など）
・AIエージェントの設計・開発経験（ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど）
・生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験（いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します）
- プロンプト設計・評価・改善の経験
- RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
- モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
- LLMのチューニング（ファインチューニング、LoRA 等）を通じた精度・運用性の向上経験
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
LINEヤフー株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがデータプラットフォームに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。
私たちのデータプラットフォームは、代表的なものとして以下のような技術スタックを活用しています。
・分散処理フレームワーク：Apache Hadoop
・分散メッセージングシステム：Apache Kafka
・分散ストリーム処理システム：Flink
・分散SQLエンジン：Trino
・分散データストア：Druid
これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）も独自で構築し提供しています。
【業務詳細】
・データ収集と統合：異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装。
・リアルタイムデータ処理：Apache KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用。
・スケーラビリティとパフォーマンス：ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化。
・データ品質とガバナンス：データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入。
・データセキュリティとプライバシー：データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応。
・AI/MLの統合と運用：機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入。
LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがデータプラットフォームに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。
私たちのデータプラットフォームは、代表的なものとして以下のような技術スタックを活用しています。
・分散処理フレームワーク：Apache Hadoop
・分散メッセージングシステム：Apache Kafka
・分散ストリーム処理システム：Flink
・分散SQLエンジン：Trino
・分散データストア：Druid
これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）も独自で構築し提供しています。
【業務詳細】
・データ収集と統合：異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装。
・リアルタイムデータ処理：Apache KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用。
・スケーラビリティとパフォーマンス：ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化。
・データ品質とガバナンス：データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入。
・データセキュリティとプライバシー：データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応。
・AI/MLの統合と運用：機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験（1年以上）
・Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験（1年以上）
・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験
【歓迎要件】
・100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェア エンジニアリングまたはシステム エンジニアリングの経験
・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどを利用したアプリケーションの開発・運用の経験
・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどエコシステムの運用保守設計、および運用改善経験
・KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験
・Web Applicationの開発・運用の経験
・CI/CDなどによるシステム自動化の経験
・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験
・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験
・オープンソースへの貢献
【求める人物像】
・正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方
・複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方
・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方
・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験（1年以上）
・Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験（1年以上）
・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験
【歓迎要件】
・100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェア エンジニアリングまたはシステム エンジニアリングの経験
・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどを利用したアプリケーションの開発・運用の経験
・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどエコシステムの運用保守設計、および運用改善経験
・KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験
・Web Applicationの開発・運用の経験
・CI/CDなどによるシステム自動化の経験
・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験
・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験
・オープンソースへの貢献
【求める人物像】
・正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方
・複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方
・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
LINEヤフー株式会社
仕事内容
■ポジション概要
LINEヤフーのサービス開発のための、大規模データ向け分散システム（Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Trino、Druidなど）として提供するデータプラットフォームの開発を担当
■業務詳細
LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。
私たちのData Platformは、代表的なものとして以下のような技術スタックを活用しています：
・分散処理フレームワーク: Hadoop
・分散メッセージングシステム: Kafka
・分散ストリーム処理システム: Flink
・分散SQLエンジン: Trino
・分散データストア: Druid
これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）も独自で構築し提供しています。
LINEヤフーのサービス開発のための、大規模データ向け分散システム（Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Trino、Druidなど）として提供するデータプラットフォームの開発を担当
■業務詳細
LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。
私たちのData Platformは、代表的なものとして以下のような技術スタックを活用しています：
・分散処理フレームワーク: Hadoop
・分散メッセージングシステム: Kafka
・分散ストリーム処理システム: Flink
・分散SQLエンジン: Trino
・分散データストア: Druid
これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）も独自で構築し提供しています。
求める経験 / スキル
■必須要件
・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上)
・Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上)
・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験
■歓迎要件
・100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェア エンジニアリングまたはシステム エンジニアリングの経験
・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどを利用したアプリケーションの開発・運用の経験
・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどエコシステムの運用保守設計、及び運用改善経験
・KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験
・Web Applicationの開発・運用の経験
・CI/CDなどによるシステム自動化の経験
・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験
・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験
・オープンソースへの貢献
■求める人物像
・正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方
・複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方
・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方
・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上)
・Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上)
・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験
■歓迎要件
・100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェア エンジニアリングまたはシステム エンジニアリングの経験
・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどを利用したアプリケーションの開発・運用の経験
・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどエコシステムの運用保守設計、及び運用改善経験
・KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験
・Web Applicationの開発・運用の経験
・CI/CDなどによるシステム自動化の経験
・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験
・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験
・オープンソースへの貢献
■求める人物像
・正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方
・複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方
・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
株式会社アンドパッド
仕事内容
■仕事内容
建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPdM・エンジニア・データスチュワード・データアナリストなど様々な関係者と対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。
利用しやすく信頼性のあるデータ分析基盤の構築と運用
データ利用者が扱いやすいETLの構築
データウェアハウスやデータマートのモデリング
プライバシーやセキュリティを考慮したBIツールの運用
分析、インフラ領域、情報保護領域の技術調査
■開発環境
クラウド：AWS, GCP
開発言語：Python
IaC：Terraform
DWH：BigQuery
BIツール：Metabase, Looker
ワークフロー管理ツール：Luigi
データトランスフォーメーション：dbt, Dataform
VCS：GitHub
その他：Slack/GitHub issues/JIRA
建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPdM・エンジニア・データスチュワード・データアナリストなど様々な関係者と対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。
利用しやすく信頼性のあるデータ分析基盤の構築と運用
データ利用者が扱いやすいETLの構築
データウェアハウスやデータマートのモデリング
プライバシーやセキュリティを考慮したBIツールの運用
分析、インフラ領域、情報保護領域の技術調査
■開発環境
クラウド：AWS, GCP
開発言語：Python
IaC：Terraform
DWH：BigQuery
BIツール：Metabase, Looker
ワークフロー管理ツール：Luigi
データトランスフォーメーション：dbt, Dataform
VCS：GitHub
その他：Slack/GitHub issues/JIRA
求める経験 / スキル
アンドパッドのミッションとバリューへの共感
継続的にリリースするソフトウェアの開発経験
CI/CDの利用経験
クラウドサービスの利用経験
基本的なセキュリティ知識
ETL/ELTの設計・運用経験
Redash, Tableau, Looker Studio, LookerなどのBIツールの利用経験
プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力
継続的にリリースするソフトウェアの開発経験
CI/CDの利用経験
クラウドサービスの利用経験
基本的なセキュリティ知識
ETL/ELTの設計・運用経験
Redash, Tableau, Looker Studio, LookerなどのBIツールの利用経験
プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力
従業員数
902名
（2026年3月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
902名
（2026年3月1日時点）
株式会社タイミー
仕事内容
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。
データ活用を推進するための課題発見・解決
各種データソースからのデータ収集・加工
GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用
データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
データ分析ツールの管理・運用
各種設計に対する適切なドキュメンテーション など
＜技術スタック＞
【開発言語】
- Python
- Shell Script
- LookML など
【ツール】
・Embulk
・Digdag
・dbt
・BigQuery
・trocco
・fivetran
・Redash・Looker Studio
・Terraform・Looker など
データ活用を推進するための課題発見・解決
各種データソースからのデータ収集・加工
GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用
データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
データ分析ツールの管理・運用
各種設計に対する適切なドキュメンテーション など
＜技術スタック＞
【開発言語】
- Python
- Shell Script
- LookML など
【ツール】
・Embulk
・Digdag
・dbt
・BigQuery
・trocco
・fivetran
・Redash・Looker Studio
・Terraform・Looker など
求める経験 / スキル
【必須要件】
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る
・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る
・DB and/or DWHの構築・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS）
・CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験（特にTerraformの経験）
・CI/CDを用いた自動化の経験
【歓迎要件】
・スクラムの理解
・Dockerを始めとしたコンテナ関連技術の利用経験
・dbtの経験
・Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験
・機械学習を組み込んだシステムの構築・運用の経験
・DX(Developer Experience)の継続的改善ができる方
・OSSの公開、コントリビュートの経験
・課題発見〜ヒアリング〜要件定義〜仕様策定の経験
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る
・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る
・DB and/or DWHの構築・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS）
・CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験（特にTerraformの経験）
・CI/CDを用いた自動化の経験
【歓迎要件】
・スクラムの理解
・Dockerを始めとしたコンテナ関連技術の利用経験
・dbtの経験
・Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験
・機械学習を組み込んだシステムの構築・運用の経験
・DX(Developer Experience)の継続的改善ができる方
・OSSの公開、コントリビュートの経験
・課題発見〜ヒアリング〜要件定義〜仕様策定の経験
従業員数
1,597名
（（うち正社員1,186名）［2025年7月時点］）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
1,597名
（（うち正社員1,186名）［2025年7月時点］）
カバー株式会社
仕事内容
■概要
カバー株式会社では、世界規模の知名度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営しており、高クオリティな3Dライブ配信・ARライブやゲーム実況などの生配信を実現するためのタレント向けアプリから異世界創造プロジェクト『ホロライブ・オルタナティブ』で登場するセカイをバーチャル空間上に実装し、様々なコンテンツを体験できるメタバースプロジェクト『ホロアース』まで自社内に様々な開発チームが存在しています。
CTO室インフラチームでは、全社的なクラウド利用の最適化とガバナンス強化を目的としたCCoE (Cloud Center of Excellence)の活動を本格的に推進するため、その中核を担うメンバーを募集します。
■業務内容
・AWS、GCP、Azure、その他SaaSの管理
・アカウントやユーザの作成、削除、更新、台帳管理
・クラウド利活用に必要な契約の締結・管理
・クラウド予算の申請や費用実績の計上などの予実管理の実施
・コスト管理におけるインターナルフローの実施 (FinOps)
・ドメイン、証明書などのサービス提供に関わるインフラ管理
・クラウドベンダーとの窓口やブリッジ、情報展開
・インフラ構築の支援
・クラウド運用課題の可視化および解決
・その他、CCoEの確立に必要な業務 (セキュリティ関連等)
開発環境
使用言語：Go、HCL（Terraform）
データストア：MySQL、DynamoDB、Redis
ミドルウェア： Nginx、Apache、WordPress
インフラ：AWS、Cloudflare、GCP、Datadog
プロジェクト管理ツール：GitHub、Slack、Notion
カバー株式会社では、世界規模の知名度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営しており、高クオリティな3Dライブ配信・ARライブやゲーム実況などの生配信を実現するためのタレント向けアプリから異世界創造プロジェクト『ホロライブ・オルタナティブ』で登場するセカイをバーチャル空間上に実装し、様々なコンテンツを体験できるメタバースプロジェクト『ホロアース』まで自社内に様々な開発チームが存在しています。
CTO室インフラチームでは、全社的なクラウド利用の最適化とガバナンス強化を目的としたCCoE (Cloud Center of Excellence)の活動を本格的に推進するため、その中核を担うメンバーを募集します。
■業務内容
・AWS、GCP、Azure、その他SaaSの管理
・アカウントやユーザの作成、削除、更新、台帳管理
・クラウド利活用に必要な契約の締結・管理
・クラウド予算の申請や費用実績の計上などの予実管理の実施
・コスト管理におけるインターナルフローの実施 (FinOps)
・ドメイン、証明書などのサービス提供に関わるインフラ管理
・クラウドベンダーとの窓口やブリッジ、情報展開
・インフラ構築の支援
・クラウド運用課題の可視化および解決
・その他、CCoEの確立に必要な業務 (セキュリティ関連等)
開発環境
使用言語：Go、HCL（Terraform）
データストア：MySQL、DynamoDB、Redis
ミドルウェア： Nginx、Apache、WordPress
インフラ：AWS、Cloudflare、GCP、Datadog
プロジェクト管理ツール：GitHub、Slack、Notion
求める経験 / スキル
■必須スキル
・2年以上の業務としてのWebサービス開発、運用経験
・2年以上の業務としての AWS / GCP など クラウドの運用経験
・セキュリティやコスト意識を持って業務に取り組んだ経験
・Terraform / CDK など IaCに関する知識
■歓迎スキル
・クラウドのセキュリティ、コスト管理、ガバナンスに関する基本的な知識
・クラウドのマルチアカウント運用経験 (AWS Control Towerの運用など)
・CCoEの立ち上げ、または運用に携わった経験
・SREとしての実務経験
・情報システム部門での経験
・AWS / GCP 認定資格保有
・2年以上の業務としてのWebサービス開発、運用経験
・2年以上の業務としての AWS / GCP など クラウドの運用経験
・セキュリティやコスト意識を持って業務に取り組んだ経験
・Terraform / CDK など IaCに関する知識
■歓迎スキル
・クラウドのセキュリティ、コスト管理、ガバナンスに関する基本的な知識
・クラウドのマルチアカウント運用経験 (AWS Control Towerの運用など)
・CCoEの立ち上げ、または運用に携わった経験
・SREとしての実務経験
・情報システム部門での経験
・AWS / GCP 認定資格保有
従業員数
750名
（2025年9月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
750名
（2025年9月末現在）
ビットバンク株式会社
仕事内容
【国内最大級の現物取引高／セキュリティの高さでも高評価を得ています／フルリモート・時差出勤など働きやすい環境です】
■仕事内容
（雇入直後）
・ビジネスサイドと連携しながらデータ活用戦略の立案・推進
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
・社内のデータ活用を支えるBIツールの社内利用サポート業務
・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミング/バッチベースデータパイプライン開発・運用・改善
・データサイエンティスト・データアナリストが利用するデータ分析/ML基盤の運用・改善
・データセキュリティおよびプライバシーを考慮したデータ管理の実施
（変更の範囲）
・同上
■本ポジションの魅力
・発展途上にあるデータ基盤やアーキテクチャの強化を主導し、構築・改善をリードする役割を担っていただきます。成長段階にあるシステムの進化に大きく貢献し、技術的な方向性を示しながら組織全体のデータ戦略を推進していけるポジションです。
・急速に進化する暗号資産業界でモダンな技術スタックを活用し、データの収集・変換・ロードなどのデータの整備から、分析基盤の構築、さらにはプロダクト開発まで、一貫して携わることができます。
・SlackやGoogle Meetなどのコミュニケーションツールを駆使したフルリモートによる柔軟な働き方が可能です。
■仕事内容
（雇入直後）
・ビジネスサイドと連携しながらデータ活用戦略の立案・推進
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
・社内のデータ活用を支えるBIツールの社内利用サポート業務
・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミング/バッチベースデータパイプライン開発・運用・改善
・データサイエンティスト・データアナリストが利用するデータ分析/ML基盤の運用・改善
・データセキュリティおよびプライバシーを考慮したデータ管理の実施
（変更の範囲）
・同上
■本ポジションの魅力
・発展途上にあるデータ基盤やアーキテクチャの強化を主導し、構築・改善をリードする役割を担っていただきます。成長段階にあるシステムの進化に大きく貢献し、技術的な方向性を示しながら組織全体のデータ戦略を推進していけるポジションです。
・急速に進化する暗号資産業界でモダンな技術スタックを活用し、データの収集・変換・ロードなどのデータの整備から、分析基盤の構築、さらにはプロダクト開発まで、一貫して携わることができます。
・SlackやGoogle Meetなどのコミュニケーションツールを駆使したフルリモートによる柔軟な働き方が可能です。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・当社のVision/Mission/Valuesに共感できる方
・RDBMS および DWH の基礎的な知識
・データ基盤の構築・運用経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP）でのデータ分散処理の基礎的な知識・経験
・実務を含む1年以上のプログラミング経験
・Gitを利用したチーム開発の経験
・さまざまな職種のメンバーと円滑にやり取りができるコミュニケーション能力
【歓迎条件】
・Redshift, BigQuery,SnowflakeなどのDWH製品の利用経験
・SQL・BIツール（Looker, Tableau, Power BI など）を用いたデータ分析・可視化の経験
・LookML を用いた開発・運用経験
・dbt、Glueなど ETL製品の利用経験
・Terraform, CloudFormationなど IaC製品の利用経験
・暗号資産やブロックチェーン技術に関する知識や興味
・金融業界でのデータ分析やデータエンジニアリングの経験
・システムエンジニアとしての要件定義・設計・実装・テストを通じたウォーターフォール型のシステム開発経験
・スクラム開発などアジャイル型開発手法によるチーム開発経験
・SageMakerまたはVertex AI基盤の構築・運用経験
【求める人物像】
・新しい技術・未経験・知見がない領域でも前向きに挑戦するマインドを持ち、ステークホルダーと連携しながらオーナーシップを持って業務を推進できる方
・効率化や改善業務を行い、事業やサービスの品質に責任を持って業務に取り組み貢献していきたい方
・技術者としての高い倫理基準と誠実さのある方
・当社のVision/Mission/Valuesに共感できる方
・RDBMS および DWH の基礎的な知識
・データ基盤の構築・運用経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP）でのデータ分散処理の基礎的な知識・経験
・実務を含む1年以上のプログラミング経験
・Gitを利用したチーム開発の経験
・さまざまな職種のメンバーと円滑にやり取りができるコミュニケーション能力
【歓迎条件】
・Redshift, BigQuery,SnowflakeなどのDWH製品の利用経験
・SQL・BIツール（Looker, Tableau, Power BI など）を用いたデータ分析・可視化の経験
・LookML を用いた開発・運用経験
・dbt、Glueなど ETL製品の利用経験
・Terraform, CloudFormationなど IaC製品の利用経験
・暗号資産やブロックチェーン技術に関する知識や興味
・金融業界でのデータ分析やデータエンジニアリングの経験
・システムエンジニアとしての要件定義・設計・実装・テストを通じたウォーターフォール型のシステム開発経験
・スクラム開発などアジャイル型開発手法によるチーム開発経験
・SageMakerまたはVertex AI基盤の構築・運用経験
【求める人物像】
・新しい技術・未経験・知見がない領域でも前向きに挑戦するマインドを持ち、ステークホルダーと連携しながらオーナーシップを持って業務を推進できる方
・効率化や改善業務を行い、事業やサービスの品質に責任を持って業務に取り組み貢献していきたい方
・技術者としての高い倫理基準と誠実さのある方
従業員数
150名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
150名
大手マスコミ
仕事内容
【業務詳細】
■データ連携システムの開発、運用保守
■データ基盤戦略の検討、推進
■データ品質向上のための仕組みの実装
■データマネジメント
■ビッグデータを扱う新技術選定、評価や構築
■データ活用促進のためのツールの開発、導入
■データ連携システムの開発、運用保守
■データ基盤戦略の検討、推進
■データ品質向上のための仕組みの実装
■データマネジメント
■ビッグデータを扱う新技術選定、評価や構築
■データ活用促進のためのツールの開発、導入
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
■Go, Python 等の何らかのプログラミング言語を利用した開発経験
■AWSまたはGoogle Cloud 環境での開発経験
■Redshift, BigQuery, PostgreSQL, MySQLなど、データベースおよびデータウェアハウス関連の運用経験
【歓迎（WANT）】
■大規模データ処理基盤の運用
■データ収集基盤の構築経験
■バッチ及びストリーミング処理の実装・運用経験
■Airflow、dbt、Dataform 等のオーケストレーションツールの実装・運用経験
■Terraform等、Infrastructure as Codeの実装経験
■MAツール、可視化BIツール等の導入・利用経験
■プロジェクトマネジメント経験
■SQS, Kinesis, Cloud Pub/Subなどメッセージキュー関連の理解
■Go, Python 等の何らかのプログラミング言語を利用した開発経験
■AWSまたはGoogle Cloud 環境での開発経験
■Redshift, BigQuery, PostgreSQL, MySQLなど、データベースおよびデータウェアハウス関連の運用経験
【歓迎（WANT）】
■大規模データ処理基盤の運用
■データ収集基盤の構築経験
■バッチ及びストリーミング処理の実装・運用経験
■Airflow、dbt、Dataform 等のオーケストレーションツールの実装・運用経験
■Terraform等、Infrastructure as Codeの実装経験
■MAツール、可視化BIツール等の導入・利用経験
■プロジェクトマネジメント経験
■SQS, Kinesis, Cloud Pub/Subなどメッセージキュー関連の理解
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
株式会社スリーシェイク
仕事内容
■募集背景
スリーシェイクは SRE 領域で国内トップクラスの実績を残してきました。
その過程で、データレイヤの信頼性向上をミッションとした DBRE ( Database Reliability Engineer ) チームを発足することになりました。
スリーシェイクが携わるデータレイヤは何れもミッションクリティカルであり、スケーラビリティやセキュリティの担保が課題になります。
従来の管理者的な DBA ではなく、SRE を主体とするスリーシェイクらしいプラットフォーム構築活動を主体とする
DBRE チームにしていくことを目的とします。
また、一般的な DBRE の定義とは異なり、スリーシェイクではデータ分析に繋がるデータ基盤（ DWH、パイプライン、カタログ基盤) の構築・改善、いわゆるデータエンジニアの領域にもチャレンジしていき、広くデータレイヤ層のスペシャリスト集団を作っていきたいと考えています。
▶▶▶Sreake紹介スライド（事業内容、取り組み）
https://speakerdeck.com/3shake/3shake-sreake-deck?slide=22
■仕事内容
◎インフラ領域のスタープレイヤーが集まった実力派チーム
◎最先端の案件や大規模案件で、思う存分スキルを発揮可能
◎データエンジニアレイヤも挑戦することが可能
◎ SRE だけでなく、Go レイヤの開発技術も吸収可能
携わっていただくのは、当社の柱となっている SRE サービス「Sreake」。
このサービスでは、AWS / Google Cloud / Kubernetes に精通した、
インフラ領域のスタープレイヤーと言えるエンジニアたちが「お客様のインフラチーム」として参画。
戦略策定から設計・構築・運用・セキュリティ、人材育成までサポートしていきます。
金融機関や動画配信、AI 開発など技術力が求められる分野のインフラも支え、
リピート率は実に 95%！大手企業からもベンチャーからも、厚い信頼が寄せられています。
■具体的には
・データレイヤに関する課題に応じたスキーマ設計、クエリチューニング、トラブルシューティング
・データベースの絶対欲求、バックアップ / リストア、レプリケーション、フェイルオーバーの運用最適化
・セキュリティチームと協力したデータベースセキュリティの標準化
・データレイヤに関するミドルウェアの検証（ CockroachDB, TiDB, Spanner などの NewSQL, Snowflake, BigQuery などの DWH, InfluxDB,Timestream, CosmosDBなどの時系列 DB）
・SLO 策定及びオブザーバビリティ確保のための仕組み開発
・アプリケーション開発者への教育活動
・DBRE としてのブランディング、発信活動（マーケチームと連携してのセミナー企画、TechBlog の執筆や登壇）
■開発環境
パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
開発言語: Go, Python, JavaScript, TypeScript など
IaC: Terraform, Helm, Ansible など
コンテナオーケストレーション: Kubernetes（GKE, EKS）
サービスメッシュ: Istio
バージョン管理 / CI/CD: GitHub, GitLab, GitHub Actions, Argo CD など
モニタリング / オブザーバビリティ: Datadog, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Amazon CloudWatch, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Elastic Stack など
インシデント管理: PagerDuty
生成AI: GitHub Copilot, Claude, Cursor, Devin, Gemini など
その他: Jira, Slack, Notion
マシン: MacBook Pro (14 inch) ※WindowsOS PCも選択可
※あくまで一例です。参画するプロジェクトによって異なる場合があります。
スリーシェイクは SRE 領域で国内トップクラスの実績を残してきました。
その過程で、データレイヤの信頼性向上をミッションとした DBRE ( Database Reliability Engineer ) チームを発足することになりました。
スリーシェイクが携わるデータレイヤは何れもミッションクリティカルであり、スケーラビリティやセキュリティの担保が課題になります。
従来の管理者的な DBA ではなく、SRE を主体とするスリーシェイクらしいプラットフォーム構築活動を主体とする
DBRE チームにしていくことを目的とします。
また、一般的な DBRE の定義とは異なり、スリーシェイクではデータ分析に繋がるデータ基盤（ DWH、パイプライン、カタログ基盤) の構築・改善、いわゆるデータエンジニアの領域にもチャレンジしていき、広くデータレイヤ層のスペシャリスト集団を作っていきたいと考えています。
▶▶▶Sreake紹介スライド（事業内容、取り組み）
https://speakerdeck.com/3shake/3shake-sreake-deck?slide=22
■仕事内容
◎インフラ領域のスタープレイヤーが集まった実力派チーム
◎最先端の案件や大規模案件で、思う存分スキルを発揮可能
◎データエンジニアレイヤも挑戦することが可能
◎ SRE だけでなく、Go レイヤの開発技術も吸収可能
携わっていただくのは、当社の柱となっている SRE サービス「Sreake」。
このサービスでは、AWS / Google Cloud / Kubernetes に精通した、
インフラ領域のスタープレイヤーと言えるエンジニアたちが「お客様のインフラチーム」として参画。
戦略策定から設計・構築・運用・セキュリティ、人材育成までサポートしていきます。
金融機関や動画配信、AI 開発など技術力が求められる分野のインフラも支え、
リピート率は実に 95%！大手企業からもベンチャーからも、厚い信頼が寄せられています。
■具体的には
・データレイヤに関する課題に応じたスキーマ設計、クエリチューニング、トラブルシューティング
・データベースの絶対欲求、バックアップ / リストア、レプリケーション、フェイルオーバーの運用最適化
・セキュリティチームと協力したデータベースセキュリティの標準化
・データレイヤに関するミドルウェアの検証（ CockroachDB, TiDB, Spanner などの NewSQL, Snowflake, BigQuery などの DWH, InfluxDB,Timestream, CosmosDBなどの時系列 DB）
・SLO 策定及びオブザーバビリティ確保のための仕組み開発
・アプリケーション開発者への教育活動
・DBRE としてのブランディング、発信活動（マーケチームと連携してのセミナー企画、TechBlog の執筆や登壇）
■開発環境
パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
開発言語: Go, Python, JavaScript, TypeScript など
IaC: Terraform, Helm, Ansible など
コンテナオーケストレーション: Kubernetes（GKE, EKS）
サービスメッシュ: Istio
バージョン管理 / CI/CD: GitHub, GitLab, GitHub Actions, Argo CD など
モニタリング / オブザーバビリティ: Datadog, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Amazon CloudWatch, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Elastic Stack など
インシデント管理: PagerDuty
生成AI: GitHub Copilot, Claude, Cursor, Devin, Gemini など
その他: Jira, Slack, Notion
マシン: MacBook Pro (14 inch) ※WindowsOS PCも選択可
※あくまで一例です。参画するプロジェクトによって異なる場合があります。
求める経験 / スキル
＜求めるスキル＞
MySQL / PostgreSQL / Oracle などの RDBMS の構築及び運用経験
Ansible / Terraform / CloudFormation などの IaC の実務経験
＜歓迎要件＞
AWS / Google Cloud / Azure などのクラウド利用経験
Go / Java などでのプログラミング経験
MySQL / PostgreSQL / Oracle などの RDBMS の構築及び運用経験
Ansible / Terraform / CloudFormation などの IaC の実務経験
＜歓迎要件＞
AWS / Google Cloud / Azure などのクラウド利用経験
Go / Java などでのプログラミング経験
従業員数
170名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
170名
（2025年12月）
仕事内容
【仕事概要】
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。
データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。
本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。
[利用ツール]
SQL ：BigQuery、Dataform
バッチ実行：AirFlow
言語 ：Python、SQL、LookML、Shell Script
BIツール：Looker、Redash
【業務詳細】
■データの生成・収集
- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集。
- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。
- 業務データベースからのデータ収集。
- 社外からのデータ収集。
■データの蓄積
- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積/管理。
■データマートの作成
- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。
- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発
- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築
- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。
■データ活用のための活動
- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供
- メタデータ整備
- データガバナンスのための利用ルールの策定
【本ポジションの魅力】
・2800万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。
・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。
・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。
・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。
データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。
本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。
[利用ツール]
SQL ：BigQuery、Dataform
バッチ実行：AirFlow
言語 ：Python、SQL、LookML、Shell Script
BIツール：Looker、Redash
【業務詳細】
■データの生成・収集
- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集。
- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。
- 業務データベースからのデータ収集。
- 社外からのデータ収集。
■データの蓄積
- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積/管理。
■データマートの作成
- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。
- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発
- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築
- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。
■データ活用のための活動
- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供
- メタデータ整備
- データガバナンスのための利用ルールの策定
【本ポジションの魅力】
・2800万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。
・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。
・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。
・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。
求める経験 / スキル
【必須】
・3年以上の商用システムのバックエンドやサーバサイドでのシステム運用・保守経験
・同一システムを１年以上運用・保守した経験
・3年以上のチーム開発の経験。Gitを使ったPRベースの開発の経験
・1年以上のAirflowなどのジョブコントローラ・ワークフローエンジンを用いたバッチ処理の開発経験
・1年以上の分析用のSQLの開発経験（例えば、KPIモニタリング、A/Bテストによる効果検証）
・テーブル設計。テーブル正規化の理解と実践。10個以上のテーブル郡から構成されるシステムにおける、テーブル設計経験
・BigQuery、Snowflake、もしくはRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験
・Google Cloud もしくは AWS におけるシステム構築経験
・BIツールへのつなぎ込みの経験
【歓迎するスキル・経験】
・Lookerの使用経験、データつなぎこみ経験
・Airflow(Cloud Composer)の使用経験
・Dataform, dbtなど、SQLフレームワークの使用経験
・Google Analytics, Adjust, Karte,などの使用経験
・プロジェクト管理業務の経験
・データ基盤の開発・運用経験
・高度なSQL開発(windows関数や地理空間クエリ利用など)
・応報情報処理試験以上の難易度の資格保有
・Google Cloudの資格保有
【求める人物像】
・技術を手段と捉え、技術の磨き込みよりも事業貢献を優先できる方
・ロジカルに物事を考えることができる方
・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる方
・3年以上の商用システムのバックエンドやサーバサイドでのシステム運用・保守経験
・同一システムを１年以上運用・保守した経験
・3年以上のチーム開発の経験。Gitを使ったPRベースの開発の経験
・1年以上のAirflowなどのジョブコントローラ・ワークフローエンジンを用いたバッチ処理の開発経験
・1年以上の分析用のSQLの開発経験（例えば、KPIモニタリング、A/Bテストによる効果検証）
・テーブル設計。テーブル正規化の理解と実践。10個以上のテーブル郡から構成されるシステムにおける、テーブル設計経験
・BigQuery、Snowflake、もしくはRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験
・Google Cloud もしくは AWS におけるシステム構築経験
・BIツールへのつなぎ込みの経験
【歓迎するスキル・経験】
・Lookerの使用経験、データつなぎこみ経験
・Airflow(Cloud Composer)の使用経験
・Dataform, dbtなど、SQLフレームワークの使用経験
・Google Analytics, Adjust, Karte,などの使用経験
・プロジェクト管理業務の経験
・データ基盤の開発・運用経験
・高度なSQL開発(windows関数や地理空間クエリ利用など)
・応報情報処理試験以上の難易度の資格保有
・Google Cloudの資格保有
【求める人物像】
・技術を手段と捉え、技術の磨き込みよりも事業貢献を優先できる方
・ロジカルに物事を考えることができる方
・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる方
従業員数
600名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
600名
株式会社アイスタイル
仕事内容
アイスタイルのデータ戦略・活用を統括する部門であるデータ本部において、
データマネジメント・データの民主化・データビジネスなどデータ活用を最大化する業務を担う組織のマネジメントをお任せします。
■■■ 職務内容 ■■■
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。
データという文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。
・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータ分析
・社内のデータユーザーのためのBI環境の整備/リテラシー育成
・データウェアハウス/データマートなどのデータモデリング
【チームでの業務内容の具体例】
・データマネジメント・データの民主化・データビジネスなどに関するプロジェクトマネージャー
・データビジネスを推進するためのセールス、法務、経営メンバーとのPJTゴール実現のための連携
・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断した大規模データに関する知識を活用した課題解決
・既存のクライアント個別のデータ連携案件の推進
・法務と連携したとクライアントとのデータ連携ポリシーの整備
【環境】
・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.）
・Google Analytics/Firebase Analytics
・Tableau
・trocco
【言語】
・SQL, etc.
■■■ 求人の魅力 ■■■
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、
データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、
上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります。
データマネジメント・データの民主化・データビジネスなどデータ活用を最大化する業務を担う組織のマネジメントをお任せします。
■■■ 職務内容 ■■■
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。
データという文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。
・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータ分析
・社内のデータユーザーのためのBI環境の整備/リテラシー育成
・データウェアハウス/データマートなどのデータモデリング
【チームでの業務内容の具体例】
・データマネジメント・データの民主化・データビジネスなどに関するプロジェクトマネージャー
・データビジネスを推進するためのセールス、法務、経営メンバーとのPJTゴール実現のための連携
・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断した大規模データに関する知識を活用した課題解決
・既存のクライアント個別のデータ連携案件の推進
・法務と連携したとクライアントとのデータ連携ポリシーの整備
【環境】
・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.）
・Google Analytics/Firebase Analytics
・Tableau
・trocco
【言語】
・SQL, etc.
■■■ 求人の魅力 ■■■
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、
データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、
上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・システム開発/データビジネスなどプロジェクトマネジメント経験
・3人以上のチームマネジメント経験
・SQLまたは別のプログラミング言語の経験
【歓迎要件】
・データモデリングの経験
・データ基盤（DB,BIツールetc.）の構築/活用経験
・システム開発/データビジネスなどプロジェクトマネジメント経験
・3人以上のチームマネジメント経験
・SQLまたは別のプログラミング言語の経験
【歓迎要件】
・データモデリングの経験
・データ基盤（DB,BIツールetc.）の構築/活用経験
従業員数
1,079名
（連結※2024年6月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,180 万円
従業員数
1,079名
（連結※2024年6月末現在）
株式会社ナウキャスト
仕事内容
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
■募集する背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足しさらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。
その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。
■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
■事例
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）
https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
■ポジションの魅力
・Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発を経験することができる
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる
■会社の魅力
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
ナウキャストはデータエンジニア、LLMエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
■技術スタック
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure
■メンバー
・大野 巧作(データエンジニア)
東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。
2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。
現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。
データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。
テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34
・六車光貴(データエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。
その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。
現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。
テックブログ：https://zenn.dev/musyu
・大城 翼(データエンジニア)
琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、
数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。
前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、
2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。
テックブログ：https://zenn.dev/tsoshiro
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
■募集する背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足しさらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。
その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。
■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
■事例
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）
https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
■ポジションの魅力
・Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発を経験することができる
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる
■会社の魅力
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
ナウキャストはデータエンジニア、LLMエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
■技術スタック
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure
■メンバー
・大野 巧作(データエンジニア)
東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。
2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。
現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。
データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。
テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34
・六車光貴(データエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。
その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。
現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。
テックブログ：https://zenn.dev/musyu
・大城 翼(データエンジニア)
琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、
数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。
前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、
2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。
テックブログ：https://zenn.dev/tsoshiro
求める経験 / スキル
【必須スキル】
[データエンジニアリング]
・チームでのシステム開発・運用経験
・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験
[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験
【歓迎スキル】
・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験
・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験
・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験
・TerraformなどIaCツールの利用経験
・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識
・チームのマネジメント経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
[データエンジニアリング]
・チームでのシステム開発・運用経験
・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験
[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験
【歓迎スキル】
・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験
・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験
・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験
・TerraformなどIaCツールの利用経験
・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識
・チームのマネジメント経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
従業員数
69名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
69名
株式会社ナウキャスト
仕事内容
■ナウキャストとは
オルタナティブデータを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、
「Alternative Data for Actionable Insights」をミッションとし、企業のデータ利活用を支援する企業です。
主な事業は機関投資家向けのデータ分析・レポーティング事業、そして日本銀行や内閣府にも参照されるマクロ指数の提供です。
POSデータ、クレカデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトの活用や
今まで培われてきたデータ基盤構築や生成AIの経験を活かし、事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
■業務の概要
本ポジションでは、アプリケーションのサーバーサイド開発をリードしていただきます。
具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
①投資分析に特化した分析用のWEBアプリケーション
弊社では、POSデータやクレジットカードなどを用いた投資分析サービスを、国内外の機関投資家に展開しています。
上記の決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら分析業務をサポートするアプリケーションの開発を行います。
②生成AIを用いたプロダクト
2024年4月に新事業として「Data AI Solution事業」が始動しました。
現在、大手企業を中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており、
日々進化を続ける生成AIの技術をベースとして自社プロダクト(Finatext Advisory Assist)や新規プロダクトの開発を予定しております。
③商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト
2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。
今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。
■案件
・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始
https://nowcast.co.jp/news/20240419/
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・ナウキャストと保険見直し本舗グループ、保険代理店の営業活動における生成AI活用で協業
https://nowcast.co.jp/news/20240905/
・ナウキャスト、確度の高い潜在顧客や好条件の物件をいち早く発掘する業界特化型のデータ活用SaaS「DataLensHub」シリーズを提供開始
https://nowcast.co.jp/news/20250205/
【具体的な業務内容】
・プロダクト企画、設計、開発、運用
・システム改善のための関係者へのヒアリングから改善提案
■本ポジションの魅力
・プロダクトオーナーシップ
一つのWebアプリケーションを自らの手で育てる経験ができ、プロダクトの成長に直接貢献できます。
・幅広い技術領域への挑戦
希望や志向に応じて、インフラ、フロントエンド、データエンジニアリングなど多様な領域での開発経験を積むことが可能です。
・モダンな技術スタック
Python、Airflow、Snowflake、AWS、Terraform、Docker、MySQLなど最新の技術を活用した開発環境でスキルを磨くことができます。
・柔軟な勤務形態
オフィス出社とリモートワークを組み合わせ、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。
■使用技術
Python、Airflow、Snowflake、Amazon Web Services、Terraform、Docker、MySQL (Aurora)、AWS、GCP、Azure、OpenAI
オルタナティブデータを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、
「Alternative Data for Actionable Insights」をミッションとし、企業のデータ利活用を支援する企業です。
主な事業は機関投資家向けのデータ分析・レポーティング事業、そして日本銀行や内閣府にも参照されるマクロ指数の提供です。
POSデータ、クレカデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトの活用や
今まで培われてきたデータ基盤構築や生成AIの経験を活かし、事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
■業務の概要
本ポジションでは、アプリケーションのサーバーサイド開発をリードしていただきます。
具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
①投資分析に特化した分析用のWEBアプリケーション
弊社では、POSデータやクレジットカードなどを用いた投資分析サービスを、国内外の機関投資家に展開しています。
上記の決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら分析業務をサポートするアプリケーションの開発を行います。
②生成AIを用いたプロダクト
2024年4月に新事業として「Data AI Solution事業」が始動しました。
現在、大手企業を中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており、
日々進化を続ける生成AIの技術をベースとして自社プロダクト(Finatext Advisory Assist)や新規プロダクトの開発を予定しております。
③商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト
2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。
今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。
■案件
・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始
https://nowcast.co.jp/news/20240419/
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・ナウキャストと保険見直し本舗グループ、保険代理店の営業活動における生成AI活用で協業
https://nowcast.co.jp/news/20240905/
・ナウキャスト、確度の高い潜在顧客や好条件の物件をいち早く発掘する業界特化型のデータ活用SaaS「DataLensHub」シリーズを提供開始
https://nowcast.co.jp/news/20250205/
【具体的な業務内容】
・プロダクト企画、設計、開発、運用
・システム改善のための関係者へのヒアリングから改善提案
■本ポジションの魅力
・プロダクトオーナーシップ
一つのWebアプリケーションを自らの手で育てる経験ができ、プロダクトの成長に直接貢献できます。
・幅広い技術領域への挑戦
希望や志向に応じて、インフラ、フロントエンド、データエンジニアリングなど多様な領域での開発経験を積むことが可能です。
・モダンな技術スタック
Python、Airflow、Snowflake、AWS、Terraform、Docker、MySQLなど最新の技術を活用した開発環境でスキルを磨くことができます。
・柔軟な勤務形態
オフィス出社とリモートワークを組み合わせ、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。
■使用技術
Python、Airflow、Snowflake、Amazon Web Services、Terraform、Docker、MySQL (Aurora)、AWS、GCP、Azure、OpenAI
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・Webアプリケーションの開発経験3年以上（言語問わず）
・パブリッククラウド(AWS/Azure/GCP)上での設計・開発経験
・プロジェクトでのチーム開発経験
・データベース、およびネットワークに関する知識
・AWS CDK, Terraformを用いたIaC構築
・Docker, GitHub Actions等、自動テストやCI/CDを用いた開発経験
【歓迎スキル】
・新規サービスのローンチ経験
・Webサービスへの生成AIの組み込み経験
・開発チームをリードした経験
・アプリケーションの仕様作成経験
・フロントエンドの実装経験
・データ分析基盤の構築経験
・BIツールのような分析Dashboardの開発経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
・Webアプリケーションの開発経験3年以上（言語問わず）
・パブリッククラウド(AWS/Azure/GCP)上での設計・開発経験
・プロジェクトでのチーム開発経験
・データベース、およびネットワークに関する知識
・AWS CDK, Terraformを用いたIaC構築
・Docker, GitHub Actions等、自動テストやCI/CDを用いた開発経験
【歓迎スキル】
・新規サービスのローンチ経験
・Webサービスへの生成AIの組み込み経験
・開発チームをリードした経験
・アプリケーションの仕様作成経験
・フロントエンドの実装経験
・データ分析基盤の構築経験
・BIツールのような分析Dashboardの開発経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
従業員数
69名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
69名
株式会社ナウキャスト
仕事内容
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■募集背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。
今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。
■提供するサービスについて
・DataLens商業リーシング
インテントデータ、開業データ、求人データ等の3rdパーティデータを活用してテナントの出店意向・傾向を抽出し、大型商業施設を運営する不動産ディベロッパーのリーシング営業を抜本的に効率化します。
SaaSとしての提供のほか、3rdパーティデータに加えて不動産ディベロッパー自身が有する店舗やブランドの1stパーティデータを組み合わせ、専用のリーシング営業情報基盤を構築することも可能です。
・DataLens商圏分析（旧：MarketLens）
飲食店やフィットネススタジオ等の店舗ビジネス事業者や不動産ディベロッパー向けの商圏分析サービスです。
人流データや決済データ等の複数の3rdパーティデータを活用して商圏内の消費者ニーズの「今」を捉えます。
レストランやカフェなどを運営するGYRO HOLDINGS株式会社、フィットネススタジオを運営する株式会社ワールドフィットに導入されています。
・DataLens店舗開発
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツールです。
煩雑な情報管理と勘と経験に頼らざるを得なかった出店判断を抜本的に効率化し、店舗開発担当者の「大量の店舗物件情報の中から自社に最適な物件を効率的に見つけたい」という声に応えます。
事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており、今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニアの増員を行う運びとなりました。
■業務の概要
エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。
POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた商業用不動産・店舗ビジネス向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。
【具体的な業務内容】
・商業用不動産企業や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
■ポジションの魅力
・急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaSで新たな可能性を切り拓くポジション
事業の立ち上げ期を経て、今まさに成長を加速させるフェーズでプロダクトの進化や市場開拓に積極的に関われる環境があります。
・「データ活用のプロフェッショナル」として成長する環境
分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができます。
また、インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済データ、POSデータ、クレジットカードデータなど
多種多様なオルタナティブデータを組み合わせてより精度の高い分析が可能です。
・生成AIをはじめとした最新技術に触れていただくため、キャリアの幅を広げていただくことができる
生成AI技術と組み合わせ、商圏分析・店舗開発・営業を最適化することに加えて、
新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用した「DataLensHub」の継続的アップデートを予定しています。
【以下のような方にはおすすめのポジションです】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト
■メンバー紹介
・隅田 敦(データエンジニア / アナリティクスエンジニア)
経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。
エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。
2021年4月にナウキャストへ入社。
インタビュー記事: https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915?magazine_key=m11adca1f2d6f
・桐畑 誠(アナリティクスエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。
データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。
現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■募集背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。
今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。
■提供するサービスについて
・DataLens商業リーシング
インテントデータ、開業データ、求人データ等の3rdパーティデータを活用してテナントの出店意向・傾向を抽出し、大型商業施設を運営する不動産ディベロッパーのリーシング営業を抜本的に効率化します。
SaaSとしての提供のほか、3rdパーティデータに加えて不動産ディベロッパー自身が有する店舗やブランドの1stパーティデータを組み合わせ、専用のリーシング営業情報基盤を構築することも可能です。
・DataLens商圏分析（旧：MarketLens）
飲食店やフィットネススタジオ等の店舗ビジネス事業者や不動産ディベロッパー向けの商圏分析サービスです。
人流データや決済データ等の複数の3rdパーティデータを活用して商圏内の消費者ニーズの「今」を捉えます。
レストランやカフェなどを運営するGYRO HOLDINGS株式会社、フィットネススタジオを運営する株式会社ワールドフィットに導入されています。
・DataLens店舗開発
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツールです。
煩雑な情報管理と勘と経験に頼らざるを得なかった出店判断を抜本的に効率化し、店舗開発担当者の「大量の店舗物件情報の中から自社に最適な物件を効率的に見つけたい」という声に応えます。
事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており、今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニアの増員を行う運びとなりました。
■業務の概要
エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。
POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた商業用不動産・店舗ビジネス向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。
【具体的な業務内容】
・商業用不動産企業や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
■ポジションの魅力
・急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaSで新たな可能性を切り拓くポジション
事業の立ち上げ期を経て、今まさに成長を加速させるフェーズでプロダクトの進化や市場開拓に積極的に関われる環境があります。
・「データ活用のプロフェッショナル」として成長する環境
分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができます。
また、インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済データ、POSデータ、クレジットカードデータなど
多種多様なオルタナティブデータを組み合わせてより精度の高い分析が可能です。
・生成AIをはじめとした最新技術に触れていただくため、キャリアの幅を広げていただくことができる
生成AI技術と組み合わせ、商圏分析・店舗開発・営業を最適化することに加えて、
新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用した「DataLensHub」の継続的アップデートを予定しています。
【以下のような方にはおすすめのポジションです】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト
■メンバー紹介
・隅田 敦(データエンジニア / アナリティクスエンジニア)
経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。
エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。
2021年4月にナウキャストへ入社。
インタビュー記事: https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915?magazine_key=m11adca1f2d6f
・桐畑 誠(アナリティクスエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。
データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。
現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
[顧客の課題を解決するための分析]
・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める
・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める
・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる
・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験
[エンジニアリングによる課題解決]
・Python/SQLの開発経験
・Gitなどを用いたバージョン管理
・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上
[以下いずれかのご経験]
・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験
・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験
【歓迎スキル】
・パブリッククラウド（AWSやGCPなど）を用いた開発経験
・日常会話レベルの英語能力
・2 ~ 5名以上のチームをマネジメントして、個人ではなくチームとして成果を出した経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
[顧客の課題を解決するための分析]
・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める
・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める
・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる
・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験
[エンジニアリングによる課題解決]
・Python/SQLの開発経験
・Gitなどを用いたバージョン管理
・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上
[以下いずれかのご経験]
・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験
・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験
【歓迎スキル】
・パブリッククラウド（AWSやGCPなど）を用いた開発経験
・日常会話レベルの英語能力
・2 ~ 5名以上のチームをマネジメントして、個人ではなくチームとして成果を出した経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
従業員数
69名
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
69名
株式会社ナウキャスト
仕事内容
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
■募集する背景
ナウキャストを創業以来、多種多様なオルタナティブデータの利活用や、データ基盤の構築などデータのプロフェッショナルチームとして、事業を拡大してまいりました。
2024年には商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し
新たなステージに踏み込むフェーズとなりました。
その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり事業の成長を支えております。
今回は、社内の様々なプロダクトを運営するために必要なビッグデータを管理している、自社共通基盤の開発・運用に携わるポジションを増員募集いたします。
■業務の概要
ナウキャストのData Servie Platform Unit（以下、DSPU）は、複数のビッグデータを管理し、複数のSaaSサービスの共通基盤となるSnowflakeを中心にした社内データ分析基盤の高度化や管理を行う組織です。
また、DSPUで実装する最新の技術スタックによる取り組みは、データ&AIソリューション事業を通じて顧客にも提供されます。
そのため、DSPUはナウキャストのデータエンジニアリング技術の発展を牽引することが求められる組織です。
本ポジションはDSPUの一員としてSnowflakeなどを用いてモダンなデータ基盤を構築し、社内の様々な開発チームを支援するポジションになります。
【具体的な業務内容】
・社内データ基盤である「Datahub (Snowflake x dbt x terraform)」の開発・運用
・「Datahub」の開発ロードマップ管理や、アーキテクチャ設計
・最新のデータエンジニアリング技術の価値検証
・データエンジニアの支援、サポート
・テックブログ執筆、イベント登壇、コミュニティ活動など
【開発内容/開発実績】
・Snowflake x dbt x Terraform を利用したデータ分析基盤作成
https://techblog.finatext.com/snowflake-dbt-terraform-15615b020857
・ガバナンスの効くAzure環境の立ち上げ
https://techblog.finatext.com/setup-azure-from-zero-2fccd0633a54
・OpenMetadata の検証・導入
■本ポジションの魅力
・先進的なデータアーキテクチャを取り入れ始めており、最新の技術に触れ、スキル向上を実現できます
・企画力・実行力が求められる業務が多く、付加価値の高い業務を通じて業績への貢献を実感できます
・技術面ではデータ活用領域(BI/BA)の豊富な経験を持つメンバーと協働することで、アプリケーションスペシャリスト・データサイエンティストとしての経験を積むことも可能です
■会社の魅力
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
ナウキャストはデータエンジニア、LLMエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、GCP、Azure、OpenAI
【その他】
・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。
https://note.com/mugumugu63/n/n3cbb2cc01170
・Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。
https://note.com/kevinrobot34/n/na74874a44b0f
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定いただきました。
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
■メンバー紹介
・大野 巧作様（データエンジニア）
東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。
2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。
現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。
データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。
インタビュー記事：https://carituku.com/heartstory/nowcast/
・田島様（取締役CTO/CISO）
新卒でVOYAGE GROUP（現 CARTA HOLDINGS）に入社し、システム本部にて全社のインフラを全般的に担当した後、セキュリティチームの立ち上げを経験。
2019年2月にFinatextに入社し、プラットフォームチームのリードエンジニアとしてグループ全体のシステムおよびセキュリティ体制の構築・運用を牽引。
2022年6月、Finatextホールディングスの取締役CTO/CISOに就任。CISSP/OSCP/OSWE保有。
インタビュー記事：https://note.com/finatext/n/ne34953d50264
・トッド ペリー様（データエンジニア/データサイエンティスト）
イギリス・ポーツマス大学でコンピューターサイエンスを専攻、専門は機械学習。2015年にLockheed Martinに新卒入社。
2016年末にオルターナティブデータのベンチャー企業であるHuq Industries（ロンドン）に転職し、データエンジニアとして主に位置情報の分析を行った。
2019年に10月に来日し、ナウキャストに入社。現在はクレジットカードデータの加工パイプラインの構築、消費行動の分析を行っている。
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
■募集する背景
ナウキャストを創業以来、多種多様なオルタナティブデータの利活用や、データ基盤の構築などデータのプロフェッショナルチームとして、事業を拡大してまいりました。
2024年には商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し
新たなステージに踏み込むフェーズとなりました。
その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり事業の成長を支えております。
今回は、社内の様々なプロダクトを運営するために必要なビッグデータを管理している、自社共通基盤の開発・運用に携わるポジションを増員募集いたします。
■業務の概要
ナウキャストのData Servie Platform Unit（以下、DSPU）は、複数のビッグデータを管理し、複数のSaaSサービスの共通基盤となるSnowflakeを中心にした社内データ分析基盤の高度化や管理を行う組織です。
また、DSPUで実装する最新の技術スタックによる取り組みは、データ&AIソリューション事業を通じて顧客にも提供されます。
そのため、DSPUはナウキャストのデータエンジニアリング技術の発展を牽引することが求められる組織です。
本ポジションはDSPUの一員としてSnowflakeなどを用いてモダンなデータ基盤を構築し、社内の様々な開発チームを支援するポジションになります。
【具体的な業務内容】
・社内データ基盤である「Datahub (Snowflake x dbt x terraform)」の開発・運用
・「Datahub」の開発ロードマップ管理や、アーキテクチャ設計
・最新のデータエンジニアリング技術の価値検証
・データエンジニアの支援、サポート
・テックブログ執筆、イベント登壇、コミュニティ活動など
【開発内容/開発実績】
・Snowflake x dbt x Terraform を利用したデータ分析基盤作成
https://techblog.finatext.com/snowflake-dbt-terraform-15615b020857
・ガバナンスの効くAzure環境の立ち上げ
https://techblog.finatext.com/setup-azure-from-zero-2fccd0633a54
・OpenMetadata の検証・導入
■本ポジションの魅力
・先進的なデータアーキテクチャを取り入れ始めており、最新の技術に触れ、スキル向上を実現できます
・企画力・実行力が求められる業務が多く、付加価値の高い業務を通じて業績への貢献を実感できます
・技術面ではデータ活用領域(BI/BA)の豊富な経験を持つメンバーと協働することで、アプリケーションスペシャリスト・データサイエンティストとしての経験を積むことも可能です
■会社の魅力
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
ナウキャストはデータエンジニア、LLMエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、GCP、Azure、OpenAI
【その他】
・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。
https://note.com/mugumugu63/n/n3cbb2cc01170
・Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。
https://note.com/kevinrobot34/n/na74874a44b0f
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定いただきました。
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
■メンバー紹介
・大野 巧作様（データエンジニア）
東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。
2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。
現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。
データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。
インタビュー記事：https://carituku.com/heartstory/nowcast/
・田島様（取締役CTO/CISO）
新卒でVOYAGE GROUP（現 CARTA HOLDINGS）に入社し、システム本部にて全社のインフラを全般的に担当した後、セキュリティチームの立ち上げを経験。
2019年2月にFinatextに入社し、プラットフォームチームのリードエンジニアとしてグループ全体のシステムおよびセキュリティ体制の構築・運用を牽引。
2022年6月、Finatextホールディングスの取締役CTO/CISOに就任。CISSP/OSCP/OSWE保有。
インタビュー記事：https://note.com/finatext/n/ne34953d50264
・トッド ペリー様（データエンジニア/データサイエンティスト）
イギリス・ポーツマス大学でコンピューターサイエンスを専攻、専門は機械学習。2015年にLockheed Martinに新卒入社。
2016年末にオルターナティブデータのベンチャー企業であるHuq Industries（ロンドン）に転職し、データエンジニアとして主に位置情報の分析を行った。
2019年に10月に来日し、ナウキャストに入社。現在はクレジットカードデータの加工パイプラインの構築、消費行動の分析を行っている。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・データ活用領域の業務経験、これらを活用したシステムの構築・運用経験
・SQLの実務経験
・データウェアハウス（DWH）の構築経験
・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験
【歓迎スキル】
・外部ベンダーとの折衝／プロジェクト管理の経験
・4名以上のチームマネジメント経験がある方
・Snowflakeの利用経験
・BIツールの運用、構築経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
・データ活用領域の業務経験、これらを活用したシステムの構築・運用経験
・SQLの実務経験
・データウェアハウス（DWH）の構築経験
・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験
【歓迎スキル】
・外部ベンダーとの折衝／プロジェクト管理の経験
・4名以上のチームマネジメント経験がある方
・Snowflakeの利用経験
・BIツールの運用、構築経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
従業員数
69名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
69名
株式会社カプコン
仕事内容
カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています。
ユーザーの実際のプレイからデータを収集し、ユーザーのプレイ動向をあらゆる角度から可視化して、そのタイトルの改善や将来のタイトルに向けた活用を行っています。
グローバルで何千万人ものユーザーがプレイするAAA 級のゲームタイトルをはじめ、数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱っており、その膨大なデータを漏れなく、確実に、効率よく処理することが求められます。
データ基盤系エンジニアは、世界中のユーザーからの日々の膨大なデータを高速に処理し毎日蓄積するデータ基盤を安定して稼働するための開発・運用・改善を行います。
■ 業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの設計・構築・運用
・データ基盤の安定稼働/効率的運用の担保
・データ分析や基盤を支える社内ツールの開
ユーザーの実際のプレイからデータを収集し、ユーザーのプレイ動向をあらゆる角度から可視化して、そのタイトルの改善や将来のタイトルに向けた活用を行っています。
グローバルで何千万人ものユーザーがプレイするAAA 級のゲームタイトルをはじめ、数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱っており、その膨大なデータを漏れなく、確実に、効率よく処理することが求められます。
データ基盤系エンジニアは、世界中のユーザーからの日々の膨大なデータを高速に処理し毎日蓄積するデータ基盤を安定して稼働するための開発・運用・改善を行います。
■ 業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの設計・構築・運用
・データ基盤の安定稼働/効率的運用の担保
・データ分析や基盤を支える社内ツールの開
求める経験 / スキル
■必須条件
・データエンジニア、もしくはサーバーサイドのアプリケーション開発の経験
・Google Cloudもしくは AWSを用いたシステム構築の経験
・Python もしくは Java の 1 年以上のプログラミング経験
・SQL を使用した開発・運用の経験
※ ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
■歓迎条件
・大規模ユーザ基盤の運用・構築経験
・インフラエンジニアとしての知識・実務経験
・CI/CD に関する知識
・Web アプリケーション開発経験
・機械学習のモデルを実装・運用した経験
・データエンジニア、もしくはサーバーサイドのアプリケーション開発の経験
・Google Cloudもしくは AWSを用いたシステム構築の経験
・Python もしくは Java の 1 年以上のプログラミング経験
・SQL を使用した開発・運用の経験
※ ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
■歓迎条件
・大規模ユーザ基盤の運用・構築経験
・インフラエンジニアとしての知識・実務経験
・CI/CD に関する知識
・Web アプリケーション開発経験
・機械学習のモデルを実装・運用した経験
従業員数
3,531名
（2024年3月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
3,531名
（2024年3月）
仕事内容
■ポジションについて
フライウィールでは、データ活用プラットフォーム「 Conata(コナタ)™」をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのデータソリューションを提供しています。パートナーおよびクライアントの拡大や案件増加に伴い、扱うデータの量や種類、また弊社が提供できるソリューションの幅も拡大を続けています。
プリセールスからデリバリーの工程において、データと戦略の両観点からより専門性高くプロジェクトを推進することでクライアントへの価値提供を高めるべく、新たに専門のコンサルティングチームを立ち上げました。クライアントへの課題ヒアリングや課題に応じたデータ取得・分析設計・可視化、方針に基づいた分析実行・示唆提言といった一連の工程を、社内外ステークホルダーを巻き込んでリードする【データコンサルタント】を募集します。
■業務内容
クライアントの困難な経営/事業課題や社会課題の解決に向けて、データソリューション分野におけるコンサルティング業務をご担当いただきます。
クライアント（主にエンタープライズ企業）に対するデータソリューションの企画提案
・事前調査、ヒアリング、要件整理、各種資料作成、プレゼンテーションの実施
・データソリューションにおける実証実験（PoC）の企画・設計
￥社内データサイエンティストやエンジニア等と密に連携し、データによる解決策の立案・提案・実現に向けたロードマップの策定
具体的には・・・
プリセールス
・提案に向けたシナリオ設計
・データを用いたソリューション仮説立案
・技術要素と提供可能価値の適切なマッピング
・利用可能なデータの洗い出し、プロジェクト実現可能範囲の見定め
PoC前段階における概念整理（ビジネスアイデアの整理・可視化・意味抽出）
・データサイエンティストやエンジニアと連携してデータ内容整理や過不足把握、分析方向性の提示
・PoCに向けたシナリオ設計（レポート作成、開発内容整理 等）
フライウィールでは、データ活用プラットフォーム「 Conata(コナタ)™」をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのデータソリューションを提供しています。パートナーおよびクライアントの拡大や案件増加に伴い、扱うデータの量や種類、また弊社が提供できるソリューションの幅も拡大を続けています。
プリセールスからデリバリーの工程において、データと戦略の両観点からより専門性高くプロジェクトを推進することでクライアントへの価値提供を高めるべく、新たに専門のコンサルティングチームを立ち上げました。クライアントへの課題ヒアリングや課題に応じたデータ取得・分析設計・可視化、方針に基づいた分析実行・示唆提言といった一連の工程を、社内外ステークホルダーを巻き込んでリードする【データコンサルタント】を募集します。
■業務内容
クライアントの困難な経営/事業課題や社会課題の解決に向けて、データソリューション分野におけるコンサルティング業務をご担当いただきます。
クライアント（主にエンタープライズ企業）に対するデータソリューションの企画提案
・事前調査、ヒアリング、要件整理、各種資料作成、プレゼンテーションの実施
・データソリューションにおける実証実験（PoC）の企画・設計
￥社内データサイエンティストやエンジニア等と密に連携し、データによる解決策の立案・提案・実現に向けたロードマップの策定
具体的には・・・
プリセールス
・提案に向けたシナリオ設計
・データを用いたソリューション仮説立案
・技術要素と提供可能価値の適切なマッピング
・利用可能なデータの洗い出し、プロジェクト実現可能範囲の見定め
PoC前段階における概念整理（ビジネスアイデアの整理・可視化・意味抽出）
・データサイエンティストやエンジニアと連携してデータ内容整理や過不足把握、分析方向性の提示
・PoCに向けたシナリオ設計（レポート作成、開発内容整理 等）
求める経験 / スキル
■必須条件
・エンタープライズ企業に向けたソリューション提案 / コンサルティング実務経験
・企業の経営層や事業責任者に対する提案 / プレゼンテーション経験
・データを軸とした課題の発見や論理的な考察に基づき顧客に対して示唆出しを行った経験
・パートナー・社内外関係者とのスムーズなコミュニケーション能力、リレーション構築能力
■歓迎条件
・データモデルの作成およびデータ収集・管理業務経験
・大量のデータ分析を厭わず真相を引き出すことができる方
・SQLを用いたデータ分析実務経験
・Tableau等 BIツールを活用したダッシュボードの要件定義〜開発〜納品経験
・AWS、GCP等クラウド知識や利用経験をお持ちの方
・エンタープライズ企業に向けたソリューション提案 / コンサルティング実務経験
・企業の経営層や事業責任者に対する提案 / プレゼンテーション経験
・データを軸とした課題の発見や論理的な考察に基づき顧客に対して示唆出しを行った経験
・パートナー・社内外関係者とのスムーズなコミュニケーション能力、リレーション構築能力
■歓迎条件
・データモデルの作成およびデータ収集・管理業務経験
・大量のデータ分析を厭わず真相を引き出すことができる方
・SQLを用いたデータ分析実務経験
・Tableau等 BIツールを活用したダッシュボードの要件定義〜開発〜納品経験
・AWS、GCP等クラウド知識や利用経験をお持ちの方
従業員数
101名
（2025年3月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
101名
（2025年3月）
株式会社フライウィール
仕事内容
■ポジションについて
プロダクト開発本部はフライウィールにて共通的に利用されるインフラストラクチャや、データの課題を解決するプロダクトの企画・開発・運用を行っています。
その中でデータエンジニアは、データサイエンティストや他のエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善して、大事なデータを守りながら、フライウィール全体およびクライアントのデータ活用を推進します。
プロフェッショナルサービスで得られた知見を基に、セキュリティレベルの担保やスムーズなデータ処理を実現しています。
■プロダクトに関して
「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata」を提供しています。Conata は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AI エージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。
ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度な DataOps を実現。その技術と 生成 AI・AI エージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。
※参考記事
企業のAI活用は、「使われていない情報」こそが価値
～MSでのグローバル開発経験を持つフライウィールCTO・波村氏が指摘する、日本企業が抱えるデータ整備の課題～
https://www.fastgrow.jp/articles/flywheel-hamura
■業務内容
＜データ収集＞
・パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築
・Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築
＜データ処理＞
・データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築
・バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用
＜データ管理＞
・収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築
・収集した、処理済みデータ活用のための検索基盤の設計と構築
センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築
・Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築
・他のエンジニア職と共通の業務
サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
システムの技術的な問題の発見と解決
運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発
■データエンジニアの魅力
・大規模データを安定的に処理するデータインフラ環境構築の経験ができます。
・現在だけでなく将来的にConataを利用する数多くのクライアントに対して、スケーラブルかつ効率的なプロダクトや機能の開発に携われます。
・データの進化にも対応できるように拡張性を持たせたデータエンジニアリングの設計、構築に携わることができます。
・ビッグテックで開発・データサイエンスの業務に携わってきた方と密に連携しながら働くこともでき、技術的な成長ができ一緒に互いを高め合える環境です。
■開発環境
クラウド：AWS
Data Platform：Python, Dagster, dbt, Snowflake, Amazon Athena
Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana
DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions
プロダクト開発本部はフライウィールにて共通的に利用されるインフラストラクチャや、データの課題を解決するプロダクトの企画・開発・運用を行っています。
その中でデータエンジニアは、データサイエンティストや他のエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善して、大事なデータを守りながら、フライウィール全体およびクライアントのデータ活用を推進します。
プロフェッショナルサービスで得られた知見を基に、セキュリティレベルの担保やスムーズなデータ処理を実現しています。
■プロダクトに関して
「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata」を提供しています。Conata は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AI エージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。
ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度な DataOps を実現。その技術と 生成 AI・AI エージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。
※参考記事
企業のAI活用は、「使われていない情報」こそが価値
～MSでのグローバル開発経験を持つフライウィールCTO・波村氏が指摘する、日本企業が抱えるデータ整備の課題～
https://www.fastgrow.jp/articles/flywheel-hamura
■業務内容
＜データ収集＞
・パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築
・Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築
＜データ処理＞
・データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築
・バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用
＜データ管理＞
・収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築
・収集した、処理済みデータ活用のための検索基盤の設計と構築
センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築
・Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築
・他のエンジニア職と共通の業務
サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
システムの技術的な問題の発見と解決
運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発
■データエンジニアの魅力
・大規模データを安定的に処理するデータインフラ環境構築の経験ができます。
・現在だけでなく将来的にConataを利用する数多くのクライアントに対して、スケーラブルかつ効率的なプロダクトや機能の開発に携われます。
・データの進化にも対応できるように拡張性を持たせたデータエンジニアリングの設計、構築に携わることができます。
・ビッグテックで開発・データサイエンスの業務に携わってきた方と密に連携しながら働くこともでき、技術的な成長ができ一緒に互いを高め合える環境です。
■開発環境
クラウド：AWS
Data Platform：Python, Dagster, dbt, Snowflake, Amazon Athena
Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana
DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions
求める経験 / スキル
【必須要件】
・下記の項目を1つ以上満たす方
データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験
データ処理パイプラインの開発経験
Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験
【歓迎要件】
・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験
・コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
・Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験
・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
・臨機応変に状況に対応できる柔軟性
・フライウィールのミッションとバリューに共感できること
・下記の項目を1つ以上満たす方
データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験
データ処理パイプラインの開発経験
Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験
【歓迎要件】
・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験
・コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
・Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験
・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
・臨機応変に状況に対応できる柔軟性
・フライウィールのミッションとバリューに共感できること
従業員数
101名
（2025年3月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
101名
（2025年3月）
株式会社primeNumber
仕事内容
■ 業務内容
本ポジションは、AI Ready化に向けて、データ基盤のアーキテクチャ設計・実装をリードするエンジニアです。
弊社が強みとするデータ基盤整備のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
・クライアントのAI活用を前提とした、データ基盤アーキテクチャの策定
・AI Readyを満たす基盤の設計・構築（DWH / ELT / モデリング、権限・監視・テスト）
・品質担保の標準化と定着（責任分界・改善サイクルの設計と推進）
プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。
■ 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
ETL/ELT: TROCCO / dbt
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock（案件により）
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub
■ 具体的な案件・取り組み事例
【星野リゾート様】
不安定だったデータ基盤を、AI活用にも耐える形へ再設計・構築。
伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
https://primenumber.com/cases/hoshinoresorts
【TBSラジオ様】
分散データを統合し、分析フローを再構築。
データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。
https://primenumber.com/cases/tbsradio
■ 本ポジションで得られる経験・スキル
・AIの大規模運用に向けた、エンジニアリング上の知見・挑戦
・AI時代に求められる「AI Readyなデータ基盤」に対して、設計〜実装までリードできる経験
・エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験
・プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験
■ 組織の魅力
・会社全体で注力するテーマ「AI Ready」の中心で、働く
・クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど
多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
・シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
・高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる
■ 参考情報
プロフェッショナルサービス本部 会社説明資料（10分で分かる）
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao
データソリューション事業について
https://primenumber.com/services
事例：「データを価値に変える」を顧客とともに学ぶ。星野リゾート様向けデータ基盤勉強会を開催しました
https://lounge.primenumber.com/entry/n/nfe8e4fdffbf6
本ポジションは、AI Ready化に向けて、データ基盤のアーキテクチャ設計・実装をリードするエンジニアです。
弊社が強みとするデータ基盤整備のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
・クライアントのAI活用を前提とした、データ基盤アーキテクチャの策定
・AI Readyを満たす基盤の設計・構築（DWH / ELT / モデリング、権限・監視・テスト）
・品質担保の標準化と定着（責任分界・改善サイクルの設計と推進）
プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。
■ 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
ETL/ELT: TROCCO / dbt
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock（案件により）
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub
■ 具体的な案件・取り組み事例
【星野リゾート様】
不安定だったデータ基盤を、AI活用にも耐える形へ再設計・構築。
伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
https://primenumber.com/cases/hoshinoresorts
【TBSラジオ様】
分散データを統合し、分析フローを再構築。
データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。
https://primenumber.com/cases/tbsradio
■ 本ポジションで得られる経験・スキル
・AIの大規模運用に向けた、エンジニアリング上の知見・挑戦
・AI時代に求められる「AI Readyなデータ基盤」に対して、設計〜実装までリードできる経験
・エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験
・プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験
■ 組織の魅力
・会社全体で注力するテーマ「AI Ready」の中心で、働く
・クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど
多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
・シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
・高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる
■ 参考情報
プロフェッショナルサービス本部 会社説明資料（10分で分かる）
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao
データソリューション事業について
https://primenumber.com/services
事例：「データを価値に変える」を顧客とともに学ぶ。星野リゾート様向けデータ基盤勉強会を開催しました
https://lounge.primenumber.com/entry/n/nfe8e4fdffbf6
求める経験 / スキル
■必須スキル
・クライアントワークの経験（3年以上目安）
・データ基盤のアーキ策定〜設計〜実装をリードした経験
・クラウドDWHを中心としたデータ基盤の構築経験
・ELT/データモデリングの実務経験
・データ基盤の標準化を推進し、再現性ある形にした経験
■歓迎スキル
・データ品質の仕組み化（例：データテスト、異常検知、SLA、リネージ、データ契約/定義管理）
・データ提供レイヤ/セマンティクス設計（例：マート設計、指標定義、提供インタフェース）
・LLM/生成AIの本番利用を見据えたデータ設計経験（RAG用整備、ログ設計、権限制御、評価用データ）
・CDP/CRM/MA等のデータ連携・統合経験（要件〜設計）
・Tech Lead / EM / TL いずれかの形でのチームリード経験（レビュー文化、標準化、育成）
・クライアントワークの経験（3年以上目安）
・データ基盤のアーキ策定〜設計〜実装をリードした経験
・クラウドDWHを中心としたデータ基盤の構築経験
・ELT/データモデリングの実務経験
・データ基盤の標準化を推進し、再現性ある形にした経験
■歓迎スキル
・データ品質の仕組み化（例：データテスト、異常検知、SLA、リネージ、データ契約/定義管理）
・データ提供レイヤ/セマンティクス設計（例：マート設計、指標定義、提供インタフェース）
・LLM/生成AIの本番利用を見据えたデータ設計経験（RAG用整備、ログ設計、権限制御、評価用データ）
・CDP/CRM/MA等のデータ連携・統合経験（要件〜設計）
・Tech Lead / EM / TL いずれかの形でのチームリード経験（レビュー文化、標準化、育成）
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
インキュデータ株式会社
仕事内容
【ミッション】
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス/データ/テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX/AXの成功まで導く
【主な業務】
・大手企業の経営層と対話しながら、データドリブンな変革に向けた課題を発見・定義し、全社的なDX戦略を策定
・特定の業界に縛られず、様々な産業のクライアントに対して、顧客データを中心とを利用したソリューションを提案・実行
・策定した戦略を実行フェーズに落とし込み、プロジェクトを強力に推進、クライアントが自律的に変革を継続できるよう、組織や文化の定着まで一貫して支援
【主な案件タイプ】
・DX戦略策定
・顧客データ活用戦略
・生成AI活用戦略
・ビジネス/サービスデザイン
・マーケティンググランドデザイン
・データ基盤導入要件定義
・次世代マーケティング人財育成
事例詳細はこちら：https://www.incudata.co.jp/casestudy/
【ポジションの魅力】
・自らの裁量でプロジェクトを推進し、多様なプロフェッショナルを巻き込みながらクライアントの変革を成功に導くことができる
・特定の業界に縛られることなく、クロスインダストリーで多様な企業のDXをリードできる
・マーケター、エンジニア、ビジネスデザイナーといった多様なプロフェッショナルをリードし、クライアントの課題解決にコミットできる
・SoftBank、博報堂のグループ会社を含む多種多様なソリューションを連携して提案することができる
・生成AIの活用や活用に向けたガバナンスなど、攻めと守りの両面から、最新の取り組みに携わることができる
・AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトへの参画とキャリアアップの機会がある
【採用メッセージ】
現在、あらゆる企業にとってDX（デジタル・トランスフォーメーション）は喫緊の課題です。とりわけデータ活用は、ビジネスを発展させていくうえで必要不可欠といえます。一方で、データ活用に取り組んでみたもののうまくいかず、データ活用やDXというワードに対してネガティブになっている経営者も多いと感じています。その根本的な要因は、データ活用に十分なリソースを割くことができない、社内でデータがサイロ化している、データ分析の結果を施策の実行にまでつなげられていないなど、さまざま考えられます。
そういった企業に対して、各領域のプロフェッショナルがワンストップで支援し、データを用いてビジネスインパクトの創出に繋げていく。
日本企業のDXをトータルで支援するために、インキュデータは誕生しました。
ソフトバンク、博報堂という2社が母体のインキュデータですが、バックボーンはしっかりとしているものの、創業間もないチャレンジングな環境下にあるのも事実です。新たにインキュデータに加わるみなさんには、第二期創業メンバーとして一緒に会社を成長させていく役割も担ってほしいと思っています。
また、インキュデータには、母体となる2社で経験を積んだメンバーだけでなく、大手コンサルティング企業やSIer、インターネットメガベンチャーなど異なる領域で実績を残してきたプロフェッショナルたちが集まり、単独ではなし得なかった新しいサービスの創出や価値の提供に向けて、尽力しています。日本企業に対して、DXを通じたビジネス変革を起こしたいという想いがある方には、ぜひその仲間に加わってほしいと思っています。
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス/データ/テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX/AXの成功まで導く
【主な業務】
・大手企業の経営層と対話しながら、データドリブンな変革に向けた課題を発見・定義し、全社的なDX戦略を策定
・特定の業界に縛られず、様々な産業のクライアントに対して、顧客データを中心とを利用したソリューションを提案・実行
・策定した戦略を実行フェーズに落とし込み、プロジェクトを強力に推進、クライアントが自律的に変革を継続できるよう、組織や文化の定着まで一貫して支援
【主な案件タイプ】
・DX戦略策定
・顧客データ活用戦略
・生成AI活用戦略
・ビジネス/サービスデザイン
・マーケティンググランドデザイン
・データ基盤導入要件定義
・次世代マーケティング人財育成
事例詳細はこちら：https://www.incudata.co.jp/casestudy/
【ポジションの魅力】
・自らの裁量でプロジェクトを推進し、多様なプロフェッショナルを巻き込みながらクライアントの変革を成功に導くことができる
・特定の業界に縛られることなく、クロスインダストリーで多様な企業のDXをリードできる
・マーケター、エンジニア、ビジネスデザイナーといった多様なプロフェッショナルをリードし、クライアントの課題解決にコミットできる
・SoftBank、博報堂のグループ会社を含む多種多様なソリューションを連携して提案することができる
・生成AIの活用や活用に向けたガバナンスなど、攻めと守りの両面から、最新の取り組みに携わることができる
・AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトへの参画とキャリアアップの機会がある
【採用メッセージ】
現在、あらゆる企業にとってDX（デジタル・トランスフォーメーション）は喫緊の課題です。とりわけデータ活用は、ビジネスを発展させていくうえで必要不可欠といえます。一方で、データ活用に取り組んでみたもののうまくいかず、データ活用やDXというワードに対してネガティブになっている経営者も多いと感じています。その根本的な要因は、データ活用に十分なリソースを割くことができない、社内でデータがサイロ化している、データ分析の結果を施策の実行にまでつなげられていないなど、さまざま考えられます。
そういった企業に対して、各領域のプロフェッショナルがワンストップで支援し、データを用いてビジネスインパクトの創出に繋げていく。
日本企業のDXをトータルで支援するために、インキュデータは誕生しました。
ソフトバンク、博報堂という2社が母体のインキュデータですが、バックボーンはしっかりとしているものの、創業間もないチャレンジングな環境下にあるのも事実です。新たにインキュデータに加わるみなさんには、第二期創業メンバーとして一緒に会社を成長させていく役割も担ってほしいと思っています。
また、インキュデータには、母体となる2社で経験を積んだメンバーだけでなく、大手コンサルティング企業やSIer、インターネットメガベンチャーなど異なる領域で実績を残してきたプロフェッショナルたちが集まり、単独ではなし得なかった新しいサービスの創出や価値の提供に向けて、尽力しています。日本企業に対して、DXを通じたビジネス変革を起こしたいという想いがある方には、ぜひその仲間に加わってほしいと思っています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
①コンサルティングファームにおいて、以下いずれかの領域でプロジェクトリード、および、新規案件の提案・受注経験をお持ちの方
・事業戦略の企画・実行支援経験
・Biz・IT上流工程の企画・実行支援経験
・マーケティング・顧客データ分析・データ基盤導入の戦略策定・実行支援経験
・PMOとしてのプロジェクト推進経験
②経営層/執行役員クラスへの提案経験があり、実際に受注まで導いた実績
③以下のマインドセットをお持ちの方
〇ストレッチ & レジリエンスなチャレンジを継続出来る方
・できることだけに留まらず、常にストレッチした目標に挑み、困難な状況でも粘り強くやり切る姿勢をお持ちの方を歓迎します
〇対価以上の成果を出し、事業成功にコミットできる方
・ビジネス目線でオーナーシップを持ち、新規ビジネスの確立やプロジェクト品質の担保における責任を持てること
【歓迎要件】
・プロジェクトにおけるメンバーの管理・ディレクション経験（または今後マネジメントへ挑戦したい意欲がある方）
・部・チーム組織マネジメント経験（またはマネージャーとして組織作りに携わりたい意欲がある方）
①コンサルティングファームにおいて、以下いずれかの領域でプロジェクトリード、および、新規案件の提案・受注経験をお持ちの方
・事業戦略の企画・実行支援経験
・Biz・IT上流工程の企画・実行支援経験
・マーケティング・顧客データ分析・データ基盤導入の戦略策定・実行支援経験
・PMOとしてのプロジェクト推進経験
②経営層/執行役員クラスへの提案経験があり、実際に受注まで導いた実績
③以下のマインドセットをお持ちの方
〇ストレッチ & レジリエンスなチャレンジを継続出来る方
・できることだけに留まらず、常にストレッチした目標に挑み、困難な状況でも粘り強くやり切る姿勢をお持ちの方を歓迎します
〇対価以上の成果を出し、事業成功にコミットできる方
・ビジネス目線でオーナーシップを持ち、新規ビジネスの確立やプロジェクト品質の担保における責任を持てること
【歓迎要件】
・プロジェクトにおけるメンバーの管理・ディレクション経験（または今後マネジメントへ挑戦したい意欲がある方）
・部・チーム組織マネジメント経験（またはマネージャーとして組織作りに携わりたい意欲がある方）
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
インキュデータ株式会社
仕事内容
【ミッション】
(1)マルチプラットフォーム(Treasure Data CDP / AWS / Snowflake 等)でのデータ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進する
(2)組織体制に囚われず、特に技術的なリーダーシップをとり、チームの強化を図る
【主な業務】
ビジネス変革に欠かすことのできないビッグデータの核となる顧客マーケティングデータベース基盤(CDP)の導入に向け、専門スキルを持ったメンバーが集まるプロジェクトの一員として、技術的な視点からビジネスの成功に繋げていく。
【具体的な業務】
・データパイプライン構築に向けたアーキテクチャ設計と実装
(クライアントが利用する他サービスとの連携を含めたCDPの構築支援 等)
・エンジニアを束ねてプロジェクトをリード
(技術領域のクライアント折衝、システム方針の策定、エンジニアメンバーの管理と支援 等 = リードエンジニア)
・コンサルタントとの協働による、データを活用したCRMコンサルティング支援
・セールスとの商談同行
(技術面のプリセールス)
【ポジションの魅力】
・自立してデータ基盤設計 / リードエンジニアとしてスムーズに立ち上がれるように一定期間プロフェッショナルメンバーが実務伴走支援
・リードエンジニアとしての実務実績
・CDP導入時の裁量権と最先端のトレンドを意識した技術習得
・マルチクラウドによるデータ基盤構築の実績
・ビジネスサイドの責任者への提案力と経営にインパクトを与えたという実績
・ソフトバンクの営業力、博報堂のマーケティングノウハウの集約した職場環境
・Yahoo!やLINEといったグループ会社とのデータクリーンルームのプロジェクトへの参画機会 ・様々な専門分野を持つメンバー同士のナレッジ共有
(1)マルチプラットフォーム(Treasure Data CDP / AWS / Snowflake 等)でのデータ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進する
(2)組織体制に囚われず、特に技術的なリーダーシップをとり、チームの強化を図る
【主な業務】
ビジネス変革に欠かすことのできないビッグデータの核となる顧客マーケティングデータベース基盤(CDP)の導入に向け、専門スキルを持ったメンバーが集まるプロジェクトの一員として、技術的な視点からビジネスの成功に繋げていく。
【具体的な業務】
・データパイプライン構築に向けたアーキテクチャ設計と実装
(クライアントが利用する他サービスとの連携を含めたCDPの構築支援 等)
・エンジニアを束ねてプロジェクトをリード
(技術領域のクライアント折衝、システム方針の策定、エンジニアメンバーの管理と支援 等 = リードエンジニア)
・コンサルタントとの協働による、データを活用したCRMコンサルティング支援
・セールスとの商談同行
(技術面のプリセールス)
【ポジションの魅力】
・自立してデータ基盤設計 / リードエンジニアとしてスムーズに立ち上がれるように一定期間プロフェッショナルメンバーが実務伴走支援
・リードエンジニアとしての実務実績
・CDP導入時の裁量権と最先端のトレンドを意識した技術習得
・マルチクラウドによるデータ基盤構築の実績
・ビジネスサイドの責任者への提案力と経営にインパクトを与えたという実績
・ソフトバンクの営業力、博報堂のマーケティングノウハウの集約した職場環境
・Yahoo!やLINEといったグループ会社とのデータクリーンルームのプロジェクトへの参画機会 ・様々な専門分野を持つメンバー同士のナレッジ共有
求める経験 / スキル
【必須要件】※いずれかのご経験が必須
以下、業務経験のある方(年数については目安)
・SQLを用いたデータ処理業務経験が3年以上
・データパイプライン構築業務経験が2年以上
・ITエンジニアとして業務経験が3年以上
加えていずれかに該当する方
・データ基盤設計(アーキテクチャ設計、データパイプライン設計、テーブル設計 等)の業務経験
・データ分析基盤構築系のPJTにおける、チームリード経験
【歓迎要件】
以下いずれかの業務経験がある方
・コンサルティング ・クライアントワーク
・デジタルマーケティング領域のシステム構築と運用
・システム設計(基盤システム、Webシステム 等)
・チームビルディングまたはピープルマネジメント
・プログラミング / スクリプト言語(JavaScript、Python、Shell、JAVA、Ruby、R 等)に関する知識と業務上での活用
・マーケティングテクノロジー(CDP・DMP・BI・CRM・MA 等)に関する理解
以下、業務経験のある方(年数については目安)
・SQLを用いたデータ処理業務経験が3年以上
・データパイプライン構築業務経験が2年以上
・ITエンジニアとして業務経験が3年以上
加えていずれかに該当する方
・データ基盤設計(アーキテクチャ設計、データパイプライン設計、テーブル設計 等)の業務経験
・データ分析基盤構築系のPJTにおける、チームリード経験
【歓迎要件】
以下いずれかの業務経験がある方
・コンサルティング ・クライアントワーク
・デジタルマーケティング領域のシステム構築と運用
・システム設計(基盤システム、Webシステム 等)
・チームビルディングまたはピープルマネジメント
・プログラミング / スクリプト言語(JavaScript、Python、Shell、JAVA、Ruby、R 等)に関する知識と業務上での活用
・マーケティングテクノロジー(CDP・DMP・BI・CRM・MA 等)に関する理解
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
インキュデータ株式会社
仕事内容
【ミッション】
・データ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進する
・マルチプラットフォーム( Tresure Date / Snowflake / AWS等)でのデータ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進する
・組織体制に囚われず、特に技術的なリーダーシップをとり、チームの強化を図る
【主な業務】
ビジネス変革に欠かすことのできないビッグデータの核となる顧客マーケティングデータベース基盤(CDP)の導入に向け、専門スキルを持ったメンバーが集まるプロジェクトの一員として、技術的な視点からビジネスの成功に繋げていく。
【具体的な業務】
・SQLを利用したデータ処理（加工/集計）
・データパイプラインの設計構築、開発、最適化
・ETLプロセスのアーキテクトおよび実装
次ステップの担当想定業務
・データガバナンスの構築
・技術やトレンドのキャッチアップ、チーム内での継続的な改善推進
◆チーム体制とプロジェクトについて
チーム規模は9名
入社後は先輩社員と共にプロジェクトにアサイン
案件は多様でウォーターフォール型開発からアジャイル開発まで、インダストリーや規模も様々
アサイン先選定にあたっては各自の意向やキャリアプランを加味して最適なアサイン先選定を行う
日々育成体系のアップデートを図っており、個々人のケイパビリティ最大化に向けた環境整備を志向する組織
【ポジションの魅力】
・CDP導入時の裁量権と最先端のトレンドを意識した技術習得
・マルチクラウドによるデータ基盤構築の実績
・ビジネスサイドの責任者への提案力と経営にインパクトを与えたという実績
・ソフトバンクの営業力、博報堂のマーケティングノウハウの集約した職場環境
・Yahoo!やLINEといったグループ会社とのデータクリーンルームのプロジェクトへの参画機会 ・様々な専門分野を持つメンバー同士のナレッジ共有
・データ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進する
・マルチプラットフォーム( Tresure Date / Snowflake / AWS等)でのデータ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進する
・組織体制に囚われず、特に技術的なリーダーシップをとり、チームの強化を図る
【主な業務】
ビジネス変革に欠かすことのできないビッグデータの核となる顧客マーケティングデータベース基盤(CDP)の導入に向け、専門スキルを持ったメンバーが集まるプロジェクトの一員として、技術的な視点からビジネスの成功に繋げていく。
【具体的な業務】
・SQLを利用したデータ処理（加工/集計）
・データパイプラインの設計構築、開発、最適化
・ETLプロセスのアーキテクトおよび実装
次ステップの担当想定業務
・データガバナンスの構築
・技術やトレンドのキャッチアップ、チーム内での継続的な改善推進
◆チーム体制とプロジェクトについて
チーム規模は9名
入社後は先輩社員と共にプロジェクトにアサイン
案件は多様でウォーターフォール型開発からアジャイル開発まで、インダストリーや規模も様々
アサイン先選定にあたっては各自の意向やキャリアプランを加味して最適なアサイン先選定を行う
日々育成体系のアップデートを図っており、個々人のケイパビリティ最大化に向けた環境整備を志向する組織
【ポジションの魅力】
・CDP導入時の裁量権と最先端のトレンドを意識した技術習得
・マルチクラウドによるデータ基盤構築の実績
・ビジネスサイドの責任者への提案力と経営にインパクトを与えたという実績
・ソフトバンクの営業力、博報堂のマーケティングノウハウの集約した職場環境
・Yahoo!やLINEといったグループ会社とのデータクリーンルームのプロジェクトへの参画機会 ・様々な専門分野を持つメンバー同士のナレッジ共有
求める経験 / スキル
【必須】
以下、業務経験のある方(年数については目安)
・SQLを用いたデータ処理、及びコードレビューに対するコード修正・反映経験（年数不問）
・プログラミングに関する実務経験（年数不問）
・プログラミング / スクリプト言語（JavaScript、Python、Shell、JAVA、Ruby、R 等）に関する知識と業務経験
・データベースのリレーションに関する検討もしくはER図作成経験
・複数のステークホルダーと協同してプロジェクトを推進できるコミュニケーション能力
【尚可】
以下いずれかの業務経験がある方
・クライアントワークの経験
・デジタルマーケティング領域のシステム構築・運用業務経験
・システム設計(基盤システム、Webシステム 等)の業務経験
・プログラミング / スクリプト言語（JavaScript、Python、Shell、JAVA、Ruby、R 等）に関する知識と業務経験
・マーケティングテクノロジー（CDP・DMP・BI・CRM・MA 等）に関する理解
以下、業務経験のある方(年数については目安)
・SQLを用いたデータ処理、及びコードレビューに対するコード修正・反映経験（年数不問）
・プログラミングに関する実務経験（年数不問）
・プログラミング / スクリプト言語（JavaScript、Python、Shell、JAVA、Ruby、R 等）に関する知識と業務経験
・データベースのリレーションに関する検討もしくはER図作成経験
・複数のステークホルダーと協同してプロジェクトを推進できるコミュニケーション能力
【尚可】
以下いずれかの業務経験がある方
・クライアントワークの経験
・デジタルマーケティング領域のシステム構築・運用業務経験
・システム設計(基盤システム、Webシステム 等)の業務経験
・プログラミング / スクリプト言語（JavaScript、Python、Shell、JAVA、Ruby、R 等）に関する知識と業務経験
・マーケティングテクノロジー（CDP・DMP・BI・CRM・MA 等）に関する理解
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
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