データサイエンティスト・データアナリスト／メディカル（医薬品・CRO・医療機器）の求人・転職情報
44件中の1〜44件を表示
外資系バイオサイエンスデータ解析企業
仕事内容
先端領域におけるデータ活用を推進するコンサルタントとして、パートナー企業と連携し、多様なデータを統合的に活用しながら研究開発プロセス全体の高度化を支援します。専門家として、課題整理から業務プロセス分析、ソリューション設計、導入・実装までの一連のプロジェクトを主導し、高品質な成果創出に貢献いただきます。
また、顧客との関係構築を通じて継続的な価値提供を行い、営業部門と連携した事業拡大にも関与します。さらに、顧客課題や得られた知見を社内の開発・企画部門へ展開し、サービス・プロダクトの改善にも寄与いただきます。
また、顧客との関係構築を通じて継続的な価値提供を行い、営業部門と連携した事業拡大にも関与します。さらに、顧客課題や得られた知見を社内の開発・企画部門へ展開し、サービス・プロダクトの改善にも寄与いただきます。
求める経験 / スキル
■ バイオインフォマティクス、データサイエンス、健康科学、または関連分野における修士号または博士号
■ 計算科学および生命科学の双方に関する確かな基礎知識
■ 日本語および英語の両言語において、複雑な科学的概念を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力
■ Python、R等のスクリプト言語を用いたデータ解析の実務経験
■ マルチオミクス、バイオマーカー、画像データ、臨床データ等の解析経験（※バイオ医薬品研究分野での経験があれば尚可）
■ プロジェクト管理の実務経験および、納期内に高品質な成果を創出してきた実績
■ 社内外の多様なステークホルダーと円滑に連携できる対人スキル
■ 日本語ネイティブレベル（またはN1相当）およびビジネスレベルの英語力
■ 計算科学および生命科学の双方に関する確かな基礎知識
■ 日本語および英語の両言語において、複雑な科学的概念を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力
■ Python、R等のスクリプト言語を用いたデータ解析の実務経験
■ マルチオミクス、バイオマーカー、画像データ、臨床データ等の解析経験（※バイオ医薬品研究分野での経験があれば尚可）
■ プロジェクト管理の実務経験および、納期内に高品質な成果を創出してきた実績
■ 社内外の多様なステークホルダーと円滑に連携できる対人スキル
■ 日本語ネイティブレベル（またはN1相当）およびビジネスレベルの英語力
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
仕事内容
【業務内容】
・メチルシーケンスデータの解析、品質評価、統計解析、結果解釈
・RNAシーケンスデータの解析、品質評価、発現解析、統計解析、結果解釈
・研究開発テーマに応じた解析計画の立案、および実験担当者や上長との連携
・解析結果の可視化、社内報告資料・対外発表資料の作成 とプレゼンテーション
・学術論文、技術資料、研究報告書等の作成
・必要に応じて外部共同研究先、委託先、社内関連部門との調整・コミュニケーション
・メチルシーケンスデータの解析、品質評価、統計解析、結果解釈
・RNAシーケンスデータの解析、品質評価、発現解析、統計解析、結果解釈
・研究開発テーマに応じた解析計画の立案、および実験担当者や上長との連携
・解析結果の可視化、社内報告資料・対外発表資料の作成 とプレゼンテーション
・学術論文、技術資料、研究報告書等の作成
・必要に応じて外部共同研究先、委託先、社内関連部門との調整・コミュニケーション
求める経験 / スキル
【必須要件】
・分子生物学、細胞生物学、または関連分野の博士号を有する方
・メチルシーケンスおよびRNAシーケンス解析の実務経験
・R、Python、Linux環境を用いたデータ解析経験
・筆頭著者としての学術論文を1報以上発表した実績
・自身で論文を執筆した経験
・科学的に正確なデータ取得・解釈・議論ができる能力
・社内外のニーズに合わせて、データ整理、資料化、発表できる方
【歓迎要件】
・再生医療、幹細胞、細胞治療、遺伝子治療などの関連領域での研究経験
・英語でのミーティングに参加し、専門的な議論ができるレベルの英語力
・複数部門・外部機関と連携できるコミュニケーション力・調整力
【求める人物像】
・ 研究だけでなく、事業や社会実装も意識して研究を推進できる方
・ 未整備な環境や変化を前向きに捉え、自ら仕組みや価値を作れる方
・分子生物学、細胞生物学、または関連分野の博士号を有する方
・メチルシーケンスおよびRNAシーケンス解析の実務経験
・R、Python、Linux環境を用いたデータ解析経験
・筆頭著者としての学術論文を1報以上発表した実績
・自身で論文を執筆した経験
・科学的に正確なデータ取得・解釈・議論ができる能力
・社内外のニーズに合わせて、データ整理、資料化、発表できる方
【歓迎要件】
・再生医療、幹細胞、細胞治療、遺伝子治療などの関連領域での研究経験
・英語でのミーティングに参加し、専門的な議論ができるレベルの英語力
・複数部門・外部機関と連携できるコミュニケーション力・調整力
【求める人物像】
・ 研究だけでなく、事業や社会実装も意識して研究を推進できる方
・ 未整備な環境や変化を前向きに捉え、自ら仕組みや価値を作れる方
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
仕事内容
The Associate Director, Data Scientist is responsible for applying advanced analytics, machine learning, epidemiology, and real-world data methods to support AstraZeneca Japan’s commercial PDCA cycle and evidence-based decision-making.
The role builds and maintains models for territory planning, HCP targeting, performance monitoring, sales target setting, new patient forecasting, gap analysis, corrective action recommendations, and evaluation of commercial interventions. It also leads root cause analysis to explain performance gaps across HCPs, facilities, regions, channels, and time periods.The role leverages Japan-specific real-world data sources such as MDV, JMDC, NDB, and DPC, together with public health and policy data, to generate insights for market shaping, brand strategy, patient journey analysis, care pathway optimization, HTA, value demonstration, and post-marketing surveillance. Epidemiological methods are used to estimate patient populations, diagnosis rates, treatment patterns, and care gaps across therapy areas.
The position develops forecasting and scenario simulation models that incorporate epidemiology, market dynamics, competitive activity, policy signals, and pricing assumptions. These models inform long-range planning, brand planning, investment decisions, and resource allocation.Technically, the role designs analytical pipelines and platforms that integrate structured data, RWD, and public information for scalable machine learning applications. It promotes modern methods such as deep learning, NLP, agentic AI, and parallel computing, while ensuring model quality, reproducibility, version control, monitoring, and retraining.
The role also partners with brand teams, market access, medical affairs, business excellence, IT, external vendors, and analytics partners to translate business questions into analytical solutions, manage project delivery, and communicate insights through clear visualization, documentation, and storytelling. Finally, it contributes to capability building by mentoring junior professionals, promoting analytical best practices, and supporting the CET data science community.
The role builds and maintains models for territory planning, HCP targeting, performance monitoring, sales target setting, new patient forecasting, gap analysis, corrective action recommendations, and evaluation of commercial interventions. It also leads root cause analysis to explain performance gaps across HCPs, facilities, regions, channels, and time periods.The role leverages Japan-specific real-world data sources such as MDV, JMDC, NDB, and DPC, together with public health and policy data, to generate insights for market shaping, brand strategy, patient journey analysis, care pathway optimization, HTA, value demonstration, and post-marketing surveillance. Epidemiological methods are used to estimate patient populations, diagnosis rates, treatment patterns, and care gaps across therapy areas.
The position develops forecasting and scenario simulation models that incorporate epidemiology, market dynamics, competitive activity, policy signals, and pricing assumptions. These models inform long-range planning, brand planning, investment decisions, and resource allocation.Technically, the role designs analytical pipelines and platforms that integrate structured data, RWD, and public information for scalable machine learning applications. It promotes modern methods such as deep learning, NLP, agentic AI, and parallel computing, while ensuring model quality, reproducibility, version control, monitoring, and retraining.
The role also partners with brand teams, market access, medical affairs, business excellence, IT, external vendors, and analytics partners to translate business questions into analytical solutions, manage project delivery, and communicate insights through clear visualization, documentation, and storytelling. Finally, it contributes to capability building by mentoring junior professionals, promoting analytical best practices, and supporting the CET data science community.
求める経験 / スキル
■Experience
Mandatory
• 7+ years of experience in data science, machine learning, or quantitative analytics, with substantive project delivery
• 5+ years of experience in pharmaceutical, healthcare, or life sciences industry strongly preferred (consulting experience in pharma commercial analytics also valued)
• Demonstrated experience building and deploying ML models in a production environment
• Demonstrated experience working with real-world data (claims, EHR, registry data), epidemiological methods, and public health data sources
• Experience leading cross-functional analytical projects with both business and IT stakeholders• Experience managing project scope, schedule, and outcome quality across multiple parallel workstreams
• Experience managing senior stakeholder expectations to maximise value for both business partners and the analytics team
■Skill-set
Mandatory
• Strong analytical thinking with ability to translate complex business questions into rigorous analytical frameworks
• Solid business acumen with understanding of pharmaceutical commercial dynamics, brand lifecycle, and market access
• Strong communication skills — able to explain complex analytical concepts to non-technical stakeholders through clear documentation and visualisation
• Proven leadership capability — able to mentor junior team members and lead small project teams
• Strategic mindset with the ability to prioritise high-impact opportunities and manage detailed tasks across multiple parallel projects
• Effective collaborator across business, IT, and external vendor relationships
• Business-level proficiency in Japanese and English
Mandatory
• 7+ years of experience in data science, machine learning, or quantitative analytics, with substantive project delivery
• 5+ years of experience in pharmaceutical, healthcare, or life sciences industry strongly preferred (consulting experience in pharma commercial analytics also valued)
• Demonstrated experience building and deploying ML models in a production environment
• Demonstrated experience working with real-world data (claims, EHR, registry data), epidemiological methods, and public health data sources
• Experience leading cross-functional analytical projects with both business and IT stakeholders• Experience managing project scope, schedule, and outcome quality across multiple parallel workstreams
• Experience managing senior stakeholder expectations to maximise value for both business partners and the analytics team
■Skill-set
Mandatory
• Strong analytical thinking with ability to translate complex business questions into rigorous analytical frameworks
• Solid business acumen with understanding of pharmaceutical commercial dynamics, brand lifecycle, and market access
• Strong communication skills — able to explain complex analytical concepts to non-technical stakeholders through clear documentation and visualisation
• Proven leadership capability — able to mentor junior team members and lead small project teams
• Strategic mindset with the ability to prioritise high-impact opportunities and manage detailed tasks across multiple parallel projects
• Effective collaborator across business, IT, and external vendor relationships
• Business-level proficiency in Japanese and English
従業員数
3,700名
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
3,700名
塩野義製薬株式会社
仕事内容
◇職務内容（About the position）
コンピュータサイエンス領域のDX戦略を策定し、統合解析環境の構築・運用改善のリード。加えて、先進解析技術の活用を推進するとともに、人材育成プログラムの企画・運営のリード
Lead the formulation of DX strategies in the Computer Science domain, and oversee the development and continuous improvement of integrated analytics platforms. In addition, drive the adoption of advanced analytical technologies and lead the design and delivery of talent development programs.
◇得られるスキル（Skills that can be developed）
・DX戦略の立案および実行経験
・全社・グローバル規模の統合解析環境の構築・運用経験
・量子技術・デジタルツイン等の先端技術の評価・導入経験
-Hands-on experience in developing and executing DX strategies
-Experience in building and operating enterprise-wide and global integrated analytics platforms
-Experience in evaluating, implementing, and applying advanced technologies such as quantum technologies and digital twins
コンピュータサイエンス領域のDX戦略を策定し、統合解析環境の構築・運用改善のリード。加えて、先進解析技術の活用を推進するとともに、人材育成プログラムの企画・運営のリード
Lead the formulation of DX strategies in the Computer Science domain, and oversee the development and continuous improvement of integrated analytics platforms. In addition, drive the adoption of advanced analytical technologies and lead the design and delivery of talent development programs.
◇得られるスキル（Skills that can be developed）
・DX戦略の立案および実行経験
・全社・グローバル規模の統合解析環境の構築・運用経験
・量子技術・デジタルツイン等の先端技術の評価・導入経験
-Hands-on experience in developing and executing DX strategies
-Experience in building and operating enterprise-wide and global integrated analytics platforms
-Experience in evaluating, implementing, and applying advanced technologies such as quantum technologies and digital twins
求める経験 / スキル
◇応募資格（Requirements）
【必須要件】
以下のいずれかの経験を有すること
・コンピュータサイエンス領域におけるDX戦略の策定または推進経験
・クラウド環境（AWS等）またはHPC環境の構築・運用管理および利活用経験
・R、MATLAB、Git/GitHub、BIツール（Tableau、Spotfire等）の導入または運用管理・利活用経験
【望ましい条件】
・グローバル環境におけるシステム導入・運用経験
・複数部門と連携したプロジェクト推進経験
・量子技術、デジタルツイン等の先端技術の評価・導入・活用経験
・人材育成施策、教育プログラム、研修カリキュラムの企画・運営経験
・英語コミュニケーション能力
【Essential Criteria】
Experience in at least one of the following:
-Experience in formulating or driving DX strategies within the Computer Science domain
-Experience in the design, operation, management, and utilization of cloud environments (e.g., AWS) or HPC environments
-Experience in the implementation, operation, management, and utilization of R, MATLAB, Git/GitHub, and BI tools (e.g., Tableau, Spotfire)
【Desirable Criteria】
-Experience in system implementation and operations within a global environment
-Experience leading cross-functional projects involving multiple departments
-Experience in evaluating, implementing, and applying advanced technologies such as quantum technologies and digital twins
-Experience in planning and managing talent development initiatives, training programs, and learning curricula
-English communication skills
【必須要件】
以下のいずれかの経験を有すること
・コンピュータサイエンス領域におけるDX戦略の策定または推進経験
・クラウド環境（AWS等）またはHPC環境の構築・運用管理および利活用経験
・R、MATLAB、Git/GitHub、BIツール（Tableau、Spotfire等）の導入または運用管理・利活用経験
【望ましい条件】
・グローバル環境におけるシステム導入・運用経験
・複数部門と連携したプロジェクト推進経験
・量子技術、デジタルツイン等の先端技術の評価・導入・活用経験
・人材育成施策、教育プログラム、研修カリキュラムの企画・運営経験
・英語コミュニケーション能力
【Essential Criteria】
Experience in at least one of the following:
-Experience in formulating or driving DX strategies within the Computer Science domain
-Experience in the design, operation, management, and utilization of cloud environments (e.g., AWS) or HPC environments
-Experience in the implementation, operation, management, and utilization of R, MATLAB, Git/GitHub, and BI tools (e.g., Tableau, Spotfire)
【Desirable Criteria】
-Experience in system implementation and operations within a global environment
-Experience leading cross-functional projects involving multiple departments
-Experience in evaluating, implementing, and applying advanced technologies such as quantum technologies and digital twins
-Experience in planning and managing talent development initiatives, training programs, and learning curricula
-English communication skills
従業員数
4,955名
（連結）
勤務地
大阪府
想定年収
640 万円 ~ 1,070 万円
従業員数
4,955名
（連結）
仕事内容
The Associate Director, Data Scientist is responsible for applying advanced analytics, machine learning, epidemiology, and real-world data methods to support AstraZeneca Japan’s commercial PDCA cycle and evidence-based decision-making.
The role builds and maintains models for territory planning, HCP targeting, performance monitoring, sales target setting, new patient forecasting, gap analysis, corrective action recommendations, and evaluation of commercial interventions. It also leads root cause analysis to explain performance gaps across HCPs, facilities, regions, channels, and time periods.The role leverages Japan-specific real-world data sources such as MDV, JMDC, NDB, and DPC, together with public health and policy data, to generate insights for market shaping, brand strategy, patient journey analysis, care pathway optimization, HTA, value demonstration, and post-marketing surveillance. Epidemiological methods are used to estimate patient populations, diagnosis rates, treatment patterns, and care gaps across therapy areas.
The position develops forecasting and scenario simulation models that incorporate epidemiology, market dynamics, competitive activity, policy signals, and pricing assumptions. These models inform long-range planning, brand planning, investment decisions, and resource allocation.Technically, the role designs analytical pipelines and platforms that integrate structured data, RWD, and public information for scalable machine learning applications. It promotes modern methods such as deep learning, NLP, agentic AI, and parallel computing, while ensuring model quality, reproducibility, version control, monitoring, and retraining.
The role also partners with brand teams, market access, medical affairs, business excellence, IT, external vendors, and analytics partners to translate business questions into analytical solutions, manage project delivery, and communicate insights through clear visualization, documentation, and storytelling. Finally, it contributes to capability building by mentoring junior professionals, promoting analytical best practices, and supporting the CET data science community.
The role builds and maintains models for territory planning, HCP targeting, performance monitoring, sales target setting, new patient forecasting, gap analysis, corrective action recommendations, and evaluation of commercial interventions. It also leads root cause analysis to explain performance gaps across HCPs, facilities, regions, channels, and time periods.The role leverages Japan-specific real-world data sources such as MDV, JMDC, NDB, and DPC, together with public health and policy data, to generate insights for market shaping, brand strategy, patient journey analysis, care pathway optimization, HTA, value demonstration, and post-marketing surveillance. Epidemiological methods are used to estimate patient populations, diagnosis rates, treatment patterns, and care gaps across therapy areas.
The position develops forecasting and scenario simulation models that incorporate epidemiology, market dynamics, competitive activity, policy signals, and pricing assumptions. These models inform long-range planning, brand planning, investment decisions, and resource allocation.Technically, the role designs analytical pipelines and platforms that integrate structured data, RWD, and public information for scalable machine learning applications. It promotes modern methods such as deep learning, NLP, agentic AI, and parallel computing, while ensuring model quality, reproducibility, version control, monitoring, and retraining.
The role also partners with brand teams, market access, medical affairs, business excellence, IT, external vendors, and analytics partners to translate business questions into analytical solutions, manage project delivery, and communicate insights through clear visualization, documentation, and storytelling. Finally, it contributes to capability building by mentoring junior professionals, promoting analytical best practices, and supporting the CET data science community.
求める経験 / スキル
■Experience
Mandatory
• 7+ years of experience in data science, machine learning, or quantitative analytics, with substantive project delivery
• 5+ years of experience in pharmaceutical, healthcare, or life sciences industry strongly preferred (consulting experience in pharma commercial analytics also valued)
• Demonstrated experience building and deploying ML models in a production environment
• Demonstrated experience working with real-world data (claims, EHR, registry data), epidemiological methods, and public health data sources
• Experience leading cross-functional analytical projects with both business and IT stakeholders• Experience managing project scope, schedule, and outcome quality across multiple parallel workstreams
• Experience managing senior stakeholder expectations to maximise value for both business partners and the analytics team
■Skill-set
Mandatory
• Strong analytical thinking with ability to translate complex business questions into rigorous analytical frameworks
• Solid business acumen with understanding of pharmaceutical commercial dynamics, brand lifecycle, and market access
• Strong communication skills — able to explain complex analytical concepts to non-technical stakeholders through clear documentation and visualisation
• Proven leadership capability — able to mentor junior team members and lead small project teams
• Strategic mindset with the ability to prioritise high-impact opportunities and manage detailed tasks across multiple parallel projects
• Effective collaborator across business, IT, and external vendor relationships
• Business-level proficiency in Japanese and English
Mandatory
• 7+ years of experience in data science, machine learning, or quantitative analytics, with substantive project delivery
• 5+ years of experience in pharmaceutical, healthcare, or life sciences industry strongly preferred (consulting experience in pharma commercial analytics also valued)
• Demonstrated experience building and deploying ML models in a production environment
• Demonstrated experience working with real-world data (claims, EHR, registry data), epidemiological methods, and public health data sources
• Experience leading cross-functional analytical projects with both business and IT stakeholders• Experience managing project scope, schedule, and outcome quality across multiple parallel workstreams
• Experience managing senior stakeholder expectations to maximise value for both business partners and the analytics team
■Skill-set
Mandatory
• Strong analytical thinking with ability to translate complex business questions into rigorous analytical frameworks
• Solid business acumen with understanding of pharmaceutical commercial dynamics, brand lifecycle, and market access
• Strong communication skills — able to explain complex analytical concepts to non-technical stakeholders through clear documentation and visualisation
• Proven leadership capability — able to mentor junior team members and lead small project teams
• Strategic mindset with the ability to prioritise high-impact opportunities and manage detailed tasks across multiple parallel projects
• Effective collaborator across business, IT, and external vendor relationships
• Business-level proficiency in Japanese and English
従業員数
3,700名
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
3,700名
アライン・テクノロジー・ジャパン・トリート合同会社
仕事内容
この職務は、Treat Operations全体における計画および生産プロセス改善プロジェクトに対し、技術および維持エンジニアリングサポートを提供する責任を担います。
データに基づいた意思決定とビジネス分析に重点を置き、プロセスエンジニアとデータサイエンティストを兼任し、高度な分析を活用してデータを実用的な洞察へと変換し、横浜Treatにおける運用上の課題を明確化し、エンドツーエンドのソリューションを提供します。
この職務では、現状の業務プロセスを分析し、データ駆動型およびソフトウェアを活用した取り組みを通じて、生産性、リードタイム、在庫管理、品質を向上させるための改善策を実施します。
また、実験計画法（DOE）や統計的プロセス管理（SPC）などの統計分析を開発・実施し、変動の物理的原因を特定して継続的な改善を推進します。
製品／プロセス設計、ソフトウェア開発、検証、および各拠点機能と緊密に連携し、プロセスと設計の互換性と拡張性を確保します。
■役割に関する期待事項
• グローバルエンジニアリングチームの一員として、社内顧客（製造、計画、トレーニング、新製品開発、臨床など）に技術サポートを提供します。
• 計画、ソフトウェア/検証、およびビジネス分析チームと連携し、既存のプロセスとデジタルツールの改善策を分析、設計、実装します。
• 標準作業手順の展開、維持、改善を行い、コアとなる計画および製造プロセスの安定性と拡張性を向上させます。
• 根本原因分析（パレート図、5つのなぜ、フィッシュボーン図など）を実施し、実現可能な是正措置および予防措置を提案します。
• 組織目標に沿ったプロジェクトの計画、優先順位付け、実行を行い、効果（生産性、リードタイムと在庫、コスト、品質）を追跡します。
• 製造コストを見積もり、標準時間を決定し、新規または既存の製品ラインに必要なツール/プロセス/自動化要件を提案します。
• 生産能力、在庫、リードタイム管理のためのダッシュボードと意思決定支援ツールを構築し、関係者と連携してデータソースと入力情報を維持します。
• ビジネスプロセスとデータ分析を実施し、ギャップと機会を積極的に特定し、得られた知見を運用上のアクションに変換します。
• DIKWモデルを適用して、生データを実用的な知見に変換し、運用上の問題を明確化し、治療業務のためのソリューションを提供します。
• 統計モデリングと機械学習を用いた仮説主導型分析を主導し、戦略を検証し、業務を最適化します（例：予測、異常検知、最適化）。
• 意思決定支援ツールを開発・維持し、主要な調査結果を提示して、部門横断的な関係者の意思決定に影響を与えます。
• グローバルな関係者と交渉し、要件、スケジュール、トレードオフを調整し、リスクを管理し、変更の導入を促進します。
■業務範囲と複雑性
多様な範囲の問題に取り組み、データ分析では、特定可能な要素と曖昧な要素の両方を評価する必要があります。
解決策を得るための方法と技術を選択する際に、的確な判断力を発揮します。幅広い課題を創造的かつ実践的な方法で解決し、専門分野における社内外の上級職員とネットワークを構築する。
データに基づいた意思決定とビジネス分析に重点を置き、プロセスエンジニアとデータサイエンティストを兼任し、高度な分析を活用してデータを実用的な洞察へと変換し、横浜Treatにおける運用上の課題を明確化し、エンドツーエンドのソリューションを提供します。
この職務では、現状の業務プロセスを分析し、データ駆動型およびソフトウェアを活用した取り組みを通じて、生産性、リードタイム、在庫管理、品質を向上させるための改善策を実施します。
また、実験計画法（DOE）や統計的プロセス管理（SPC）などの統計分析を開発・実施し、変動の物理的原因を特定して継続的な改善を推進します。
製品／プロセス設計、ソフトウェア開発、検証、および各拠点機能と緊密に連携し、プロセスと設計の互換性と拡張性を確保します。
■役割に関する期待事項
• グローバルエンジニアリングチームの一員として、社内顧客（製造、計画、トレーニング、新製品開発、臨床など）に技術サポートを提供します。
• 計画、ソフトウェア/検証、およびビジネス分析チームと連携し、既存のプロセスとデジタルツールの改善策を分析、設計、実装します。
• 標準作業手順の展開、維持、改善を行い、コアとなる計画および製造プロセスの安定性と拡張性を向上させます。
• 根本原因分析（パレート図、5つのなぜ、フィッシュボーン図など）を実施し、実現可能な是正措置および予防措置を提案します。
• 組織目標に沿ったプロジェクトの計画、優先順位付け、実行を行い、効果（生産性、リードタイムと在庫、コスト、品質）を追跡します。
• 製造コストを見積もり、標準時間を決定し、新規または既存の製品ラインに必要なツール/プロセス/自動化要件を提案します。
• 生産能力、在庫、リードタイム管理のためのダッシュボードと意思決定支援ツールを構築し、関係者と連携してデータソースと入力情報を維持します。
• ビジネスプロセスとデータ分析を実施し、ギャップと機会を積極的に特定し、得られた知見を運用上のアクションに変換します。
• DIKWモデルを適用して、生データを実用的な知見に変換し、運用上の問題を明確化し、治療業務のためのソリューションを提供します。
• 統計モデリングと機械学習を用いた仮説主導型分析を主導し、戦略を検証し、業務を最適化します（例：予測、異常検知、最適化）。
• 意思決定支援ツールを開発・維持し、主要な調査結果を提示して、部門横断的な関係者の意思決定に影響を与えます。
• グローバルな関係者と交渉し、要件、スケジュール、トレードオフを調整し、リスクを管理し、変更の導入を促進します。
■業務範囲と複雑性
多様な範囲の問題に取り組み、データ分析では、特定可能な要素と曖昧な要素の両方を評価する必要があります。
解決策を得るための方法と技術を選択する際に、的確な判断力を発揮します。幅広い課題を創造的かつ実践的な方法で解決し、専門分野における社内外の上級職員とネットワークを構築する。
求める経験 / スキル
■専門知識
プロセスエンジニアリング、オペレーションプランニング、データサイエンスに関する深い理解を持つ、経験豊富なプロフェッショナル。
十分な資格を有し、キャリア志向で、専門知識とデータを通じて他者に影響を与えながら、自律的に貢献することが期待されます。
■監督
一般的な監督と限定的な指導のもと、プロジェクト／プログラムのタスクの実行を構築・管理します。新しいアプローチを提案し、必要に応じてジュニアエンジニア／アナリストのメンターを務めます。
■求める人物像
学歴・経験
• 工学、工業工学、オペレーションズリサーチ、コンピュータサイエンス、またはデータサイエンスの学士号が必須。修士号取得者は尚可。
• プロセス／工業工学、オペレーションプランニング、ビジネスアナリティクス、データサイエンス、または製造エクセレンスにおいて、通常4～6年の実務経験。
■語学力
英語：グローバルな交渉／調整のため、流暢なレベルが必須。日本語：ビジネスレベルが望ましい。
■補完的なスキル
• 標準作業（例：リーン生産方式、シックスシグマ）、根本原因分析、実験計画法（DOE）/統計的プロセス管理（SPC）、能力分析。
• データ抽出、変換、可視化のための高度なExcel、Power BI、SQLスキル。KPIの設計とダッシュボード作成。
• 分析およびデータサイエンスのためのPythonまたはRスキル（例：pandas、NumPy、scikit-learn/statsmodels、時系列予測、最適化/オペレーションズリサーチ）。
• キャパシティ、在庫、リードタイム管理のための意思決定支援ツールの構築経験。
データ品質とガバナンスに関する知識。
• ソフトウェア開発の概念とデータベースに関する基礎知識。PHP、Java、または.NETの知識があれば尚可。
• プロジェクト管理の基礎知識（プロジェクト憲章、スケジュール、リスク/リスク評価、ステークホルダー管理）。
プロセスエンジニアリング、オペレーションプランニング、データサイエンスに関する深い理解を持つ、経験豊富なプロフェッショナル。
十分な資格を有し、キャリア志向で、専門知識とデータを通じて他者に影響を与えながら、自律的に貢献することが期待されます。
■監督
一般的な監督と限定的な指導のもと、プロジェクト／プログラムのタスクの実行を構築・管理します。新しいアプローチを提案し、必要に応じてジュニアエンジニア／アナリストのメンターを務めます。
■求める人物像
学歴・経験
• 工学、工業工学、オペレーションズリサーチ、コンピュータサイエンス、またはデータサイエンスの学士号が必須。修士号取得者は尚可。
• プロセス／工業工学、オペレーションプランニング、ビジネスアナリティクス、データサイエンス、または製造エクセレンスにおいて、通常4～6年の実務経験。
■語学力
英語：グローバルな交渉／調整のため、流暢なレベルが必須。日本語：ビジネスレベルが望ましい。
■補完的なスキル
• 標準作業（例：リーン生産方式、シックスシグマ）、根本原因分析、実験計画法（DOE）/統計的プロセス管理（SPC）、能力分析。
• データ抽出、変換、可視化のための高度なExcel、Power BI、SQLスキル。KPIの設計とダッシュボード作成。
• 分析およびデータサイエンスのためのPythonまたはRスキル（例：pandas、NumPy、scikit-learn/statsmodels、時系列予測、最適化/オペレーションズリサーチ）。
• キャパシティ、在庫、リードタイム管理のための意思決定支援ツールの構築経験。
データ品質とガバナンスに関する知識。
• ソフトウェア開発の概念とデータベースに関する基礎知識。PHP、Java、または.NETの知識があれば尚可。
• プロジェクト管理の基礎知識（プロジェクト憲章、スケジュール、リスク/リスク評価、ステークホルダー管理）。
従業員数
247名
（2024年4月現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
従業員数
247名
（2024年4月現在）
CMT株式会社
仕事内容
ーMissionー
営業の仕組みを創る（How to Win）
Sales Strategyは自ら営業活動を行う部門ではなく、営業組織全体が成果を出せる仕組みを構築・運営する役割です。営業がデータに基づいて意思決定できる環境を整え、営業活動の質と再現性を高めることをミッションとしています。
ー仕事内容（Job Description）ー
営業戦略部門のメンバーとして、以下の業務を担っていただきます。
-Target Account Listの管理
-ターゲット施設のセグメンテーション
-Sales Pipelineの設計・運用
-Sales Dashboardの作成・管理
-Sales Forecastの管理
-Activity KPIの管理（業界標準を踏まえつつ、自社データに基づき継続的に検証・改善）
-CRM・営業データの整備
-営業分析・レポート作成
-営業プロセスの標準化
-代理店契約の管理・交渉（契約条件の整理、更新対応、代理店との協働体制構築）
営業の仕組みを創る（How to Win）
Sales Strategyは自ら営業活動を行う部門ではなく、営業組織全体が成果を出せる仕組みを構築・運営する役割です。営業がデータに基づいて意思決定できる環境を整え、営業活動の質と再現性を高めることをミッションとしています。
ー仕事内容（Job Description）ー
営業戦略部門のメンバーとして、以下の業務を担っていただきます。
-Target Account Listの管理
-ターゲット施設のセグメンテーション
-Sales Pipelineの設計・運用
-Sales Dashboardの作成・管理
-Sales Forecastの管理
-Activity KPIの管理（業界標準を踏まえつつ、自社データに基づき継続的に検証・改善）
-CRM・営業データの整備
-営業分析・レポート作成
-営業プロセスの標準化
-代理店契約の管理・交渉（契約条件の整理、更新対応、代理店との協働体制構築）
求める経験 / スキル
ー必須条件（Must）ー
-医療機器業界での営業経験 5年以上
-代理店・パートナーとの契約交渉、関係構築の実務経験
-営業組織や複数ステークホルダーと連携しながらプロジェクトを推進した経験
-Excel等を用いた基本的なデータ整理・分析ができること
-論理的思考力、仮説構築力
ー歓迎条件（Nice to Have）－
-CRM（Salesforce等）やBIツール（Tableau等）の実務経験
-SQL等を用いたデータ抽出・加工スキル
-ダッシュボード構築経験（Tableau, Power BI等）
-医療機器業界での営業経験 5年以上
-代理店・パートナーとの契約交渉、関係構築の実務経験
-営業組織や複数ステークホルダーと連携しながらプロジェクトを推進した経験
-Excel等を用いた基本的なデータ整理・分析ができること
-論理的思考力、仮説構築力
ー歓迎条件（Nice to Have）－
-CRM（Salesforce等）やBIツール（Tableau等）の実務経験
-SQL等を用いたデータ抽出・加工スキル
-ダッシュボード構築経験（Tableau, Power BI等）
従業員数
23名
（（2026年7月時点））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 700 万円
従業員数
23名
（（2026年7月時点））
ブリストル・マイヤーズ スクイブ株式会社
仕事内容
■Working with Us
Challenging. Meaningful. Life-changing. Those aren’t words that are usually associated with a job. But working at Bristol Myers Squibb is anything but usual. Here, uniquely interesting work happens every day, in every department. From optimizing a production line to the latest breakthroughs in cell therapy, this is work that transforms the lives of patients, and the careers of those who do it. You’ll get the chance to grow and thrive through opportunities uncommon in scale and scope, alongside high-achieving teams. Take your career farther than you thought possible.
Bristol Myers Squibb recognizes the importance of balance and flexibility in our work environment. We offer a wide variety of competitive benefits, services and programs that provide our employees with the resources to pursue their goals, both at work and in their personal lives. Read more: careers.bms.com/working-with-us.
■Description
As the senior manager for Digital Learning and Capability Development, reporting to the Head of Commercialization Learning Japan, you will drive capability transformation across Japan through innovative learning solutions, digital technologies, and AI.
You will partner with local and global stakeholders to build capabilities that improve business performance, productivity, and value creation while supporting a culture of continuous learning and innovation.
■Key Responsibilities
①Digital Learning & Capability Strategy
・Develop and execute digital learning and capability development strategies aligned with business priorities, primarily supporting Sales teams while extending support to Marketing, Medical, and Market Access functions.
・Adapt global frameworks into impactful local solutions and evidence-based learning approaches.
・Drive data-driven and technology-enabled learning transformation leveraging platforms such as MyLearning and other digital learning solutions.
②AI & Digital Innovation
・Leverage AI and digital solutions (e.g., AI role-play tools) to improve learning effectiveness, efficiency, and business impact.
・Promote innovative approaches that enhance productivity, decision-making, and personalized capability development.
・Identify opportunities to create value through AI, technology, automation, and advanced analytics.
③Capability Development & 3M Support
・Design and deliver capability development programs across commercialization functions, with primary focus on Sales capability development.
・Support onboarding, upskilling, and continuous development for Marketing, Medical, and Market Access (3M) in collaboration with the Japan Commercialization Excellence team.
・Utilize tools such as Competency360 feedback surveys, AI-enabled solutions, and digital learning platforms to drive capability growth and business performance
④Strategic Partnership & Project Leadership
・Collaborate with business leaders and global stakeholders to align capability initiatives with business priorities.
・Lead cross-functional projects and manage multiple priorities in a matrix organization.
・Build strong stakeholder engagement and drive successful execution across local and global teams.
⑤Learning Technology & Impact Measurement
・Optimize learning platforms, digital tools, and learner experiences, including MyLearning and other learning technologies.
・Define and monitor KPIs using evidence-based learning principles and the Kirkpatrick Model to evaluate effectiveness and business impact.
・Continuously improve programs using learner data, insights, and industry best practices, with a focus on achieving measurable business outcomes (including Kirkpatrick Level 4).
■その他
If you come across a role that intrigues you but doesn’t perfectly line up with your resume, we encourage you to apply anyway. You could be one step away from work that will transform your life and career.
Uniquely Interesting Work, Life-changing CareersWith a single vision as inspiring as “Transforming patients’ lives through science™ ”, every BMS employee plays an integral role in work that goes far beyond ordinary. Each of us is empowered to apply our individual talents and unique perspectives in a supportive culture, promoting global participation in clinical trials, while our shared values of passion, innovation, urgency, accountability, inclusion and integrity bring out the highest potential of each of our colleagues.
■On-site Protocol
BMS has an occupancy structure that determines where an employee is required to conduct their work. This structure includes site-essential, site-by-design, field-based and remote-by-design jobs. The occupancy type that you are assigned is determined by the nature and responsibilities of your role:
Site-essential roles require 100% of shifts onsite at your assigned facility. Site-by-design roles may be eligible for a hybrid work model with at least 50% onsite at your assigned facility. For these roles, onsite presence is considered an essential job function and is critical to collaboration, innovation, productivity, and a positive Company culture. For field-based and remote-by-design roles the ability to physically travel to visit customers, patients or business partners and to attend meetings on behalf of BMS as directed is an essential job function.
Challenging. Meaningful. Life-changing. Those aren’t words that are usually associated with a job. But working at Bristol Myers Squibb is anything but usual. Here, uniquely interesting work happens every day, in every department. From optimizing a production line to the latest breakthroughs in cell therapy, this is work that transforms the lives of patients, and the careers of those who do it. You’ll get the chance to grow and thrive through opportunities uncommon in scale and scope, alongside high-achieving teams. Take your career farther than you thought possible.
Bristol Myers Squibb recognizes the importance of balance and flexibility in our work environment. We offer a wide variety of competitive benefits, services and programs that provide our employees with the resources to pursue their goals, both at work and in their personal lives. Read more: careers.bms.com/working-with-us.
■Description
As the senior manager for Digital Learning and Capability Development, reporting to the Head of Commercialization Learning Japan, you will drive capability transformation across Japan through innovative learning solutions, digital technologies, and AI.
You will partner with local and global stakeholders to build capabilities that improve business performance, productivity, and value creation while supporting a culture of continuous learning and innovation.
■Key Responsibilities
①Digital Learning & Capability Strategy
・Develop and execute digital learning and capability development strategies aligned with business priorities, primarily supporting Sales teams while extending support to Marketing, Medical, and Market Access functions.
・Adapt global frameworks into impactful local solutions and evidence-based learning approaches.
・Drive data-driven and technology-enabled learning transformation leveraging platforms such as MyLearning and other digital learning solutions.
②AI & Digital Innovation
・Leverage AI and digital solutions (e.g., AI role-play tools) to improve learning effectiveness, efficiency, and business impact.
・Promote innovative approaches that enhance productivity, decision-making, and personalized capability development.
・Identify opportunities to create value through AI, technology, automation, and advanced analytics.
③Capability Development & 3M Support
・Design and deliver capability development programs across commercialization functions, with primary focus on Sales capability development.
・Support onboarding, upskilling, and continuous development for Marketing, Medical, and Market Access (3M) in collaboration with the Japan Commercialization Excellence team.
・Utilize tools such as Competency360 feedback surveys, AI-enabled solutions, and digital learning platforms to drive capability growth and business performance
④Strategic Partnership & Project Leadership
・Collaborate with business leaders and global stakeholders to align capability initiatives with business priorities.
・Lead cross-functional projects and manage multiple priorities in a matrix organization.
・Build strong stakeholder engagement and drive successful execution across local and global teams.
⑤Learning Technology & Impact Measurement
・Optimize learning platforms, digital tools, and learner experiences, including MyLearning and other learning technologies.
・Define and monitor KPIs using evidence-based learning principles and the Kirkpatrick Model to evaluate effectiveness and business impact.
・Continuously improve programs using learner data, insights, and industry best practices, with a focus on achieving measurable business outcomes (including Kirkpatrick Level 4).
■その他
If you come across a role that intrigues you but doesn’t perfectly line up with your resume, we encourage you to apply anyway. You could be one step away from work that will transform your life and career.
Uniquely Interesting Work, Life-changing CareersWith a single vision as inspiring as “Transforming patients’ lives through science™ ”, every BMS employee plays an integral role in work that goes far beyond ordinary. Each of us is empowered to apply our individual talents and unique perspectives in a supportive culture, promoting global participation in clinical trials, while our shared values of passion, innovation, urgency, accountability, inclusion and integrity bring out the highest potential of each of our colleagues.
■On-site Protocol
BMS has an occupancy structure that determines where an employee is required to conduct their work. This structure includes site-essential, site-by-design, field-based and remote-by-design jobs. The occupancy type that you are assigned is determined by the nature and responsibilities of your role:
Site-essential roles require 100% of shifts onsite at your assigned facility. Site-by-design roles may be eligible for a hybrid work model with at least 50% onsite at your assigned facility. For these roles, onsite presence is considered an essential job function and is critical to collaboration, innovation, productivity, and a positive Company culture. For field-based and remote-by-design roles the ability to physically travel to visit customers, patients or business partners and to attend meetings on behalf of BMS as directed is an essential job function.
求める経験 / スキル
■Skills and Experience
• Bachelor’s degree preferred
• 5+ years of pharmaceutical, healthcare, or related industry experience
• Business-level English proficiency (required), with the ability to effectively collaborate and communicate with global stakeholders
• Proven experience collaborating with global stakeholders in a matrix organization
• Strong project management and stakeholder management skills
• Strategic thinking and problem-solving capabilities
• Strong Marketing experience with demonstrated understanding of brand strategy, customer engagement, and commercial capability development strongly preferred
• Experience supporting Marketing, Medical, Market Access, or other commercial functions
• Experience in capability development, learning design, talent development, or commercial excellence
• Knowledge of AI, digital technologies, learning platforms, and data-driven learning approaches
• Experience leveraging AI, digital tools, or learning analytics to drive capability development
• Excellent communication, facilitation, and presentation skills
• Ability to manage multiple priorities in a fast-paced environment
(Disclaimer: The responsibilities listed above are only a summary and other responsibilities will be requirements as assigned)
■Location Tokyo, Japan
■Travel Minimal overnight travel as required
• Bachelor’s degree preferred
• 5+ years of pharmaceutical, healthcare, or related industry experience
• Business-level English proficiency (required), with the ability to effectively collaborate and communicate with global stakeholders
• Proven experience collaborating with global stakeholders in a matrix organization
• Strong project management and stakeholder management skills
• Strategic thinking and problem-solving capabilities
• Strong Marketing experience with demonstrated understanding of brand strategy, customer engagement, and commercial capability development strongly preferred
• Experience supporting Marketing, Medical, Market Access, or other commercial functions
• Experience in capability development, learning design, talent development, or commercial excellence
• Knowledge of AI, digital technologies, learning platforms, and data-driven learning approaches
• Experience leveraging AI, digital tools, or learning analytics to drive capability development
• Excellent communication, facilitation, and presentation skills
• Ability to manage multiple priorities in a fast-paced environment
(Disclaimer: The responsibilities listed above are only a summary and other responsibilities will be requirements as assigned)
■Location Tokyo, Japan
■Travel Minimal overnight travel as required
従業員数
1,429名
（※2025年6月時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,150 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
1,429名
（※2025年6月時点）
仕事内容
当社は画像データと最先端の深層学習技術を駆使し、外科医の手術を未来へと導く支援システムを開発する会社です。すでにこれまでにないリアルタイム手術支援ソフトウェアを臨床現場に送り出していますが、更なる手術支援の実現に向けては未知の課題が数多く残されています。
本ポジションは、明確な応用目標に紐づかない先行的な研究（基礎研究）を担い、画像認識・動画理解・VLM・LLMなどの最先端技術動向を調査し、自社プロダクトの次世代技術シーズを創出していただくAIリサーチャーです。研究成果は応用研究・開発研究チームおよびソフトウェアエンジニアチームへ橋渡しし、製品開発につなげていきます。
【業務内容】
・画像認識、動画理解、VLM、LLMなどの最新技術動向調査、将来プロダクトへの適用可能性の評価・検証
・外科内視鏡画像・動画データを活用した新規モデルアーキテクチャ・アルゴリズムの基礎研究
・仮説立案から実験設計、評価指標設計、エラー分析までを通じた独自技術シーズの創出
・研究成果の学会発表、論文化、特許化の推進
・応用研究・開発研究チーム、ソフトウェアエンジニアチームへの技術移管・連携
本ポジションは、明確な応用目標に紐づかない先行的な研究（基礎研究）を担い、画像認識・動画理解・VLM・LLMなどの最先端技術動向を調査し、自社プロダクトの次世代技術シーズを創出していただくAIリサーチャーです。研究成果は応用研究・開発研究チームおよびソフトウェアエンジニアチームへ橋渡しし、製品開発につなげていきます。
【業務内容】
・画像認識、動画理解、VLM、LLMなどの最新技術動向調査、将来プロダクトへの適用可能性の評価・検証
・外科内視鏡画像・動画データを活用した新規モデルアーキテクチャ・アルゴリズムの基礎研究
・仮説立案から実験設計、評価指標設計、エラー分析までを通じた独自技術シーズの創出
・研究成果の学会発表、論文化、特許化の推進
・応用研究・開発研究チーム、ソフトウェアエンジニアチームへの技術移管・連携
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・深層学習モデルの研究開発経験（トップカンファレンス相当の研究実績、または同等の実務経験）
・モデルアーキテクチャの新規設計・改良経験
・損失関数の設計・改良経験
・Pythonを用いたAI実装経験（OpenCV、NumPy、scikit-learn等）
・機械学習・深層学習に関する高度な理論理解、関連論文の読解力
【歓迎スキル】
・医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する研究経験
・VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・モデルの縮約・最適化、CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化の経験
・コンピュータサイエンス・機械学習分野における修士号・博士号、またはそれに準ずる研究実績
・論文執筆、学会発表、特許出願の実績
・Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤知識
【求める人物像】
・明確な答えのない課題に対しても自ら仮説を立て、自走して研究を推進できる方
・最新技術への強い探究心を持ち、それを事業・製品価値につなげて考えられる方
・チームの一員として応用研究・開発チームと連携し、研究成果を製品開発へ橋渡しできる方
・「それなら、こうすれば実現できる」と発想を形にできる方
・深層学習モデルの研究開発経験（トップカンファレンス相当の研究実績、または同等の実務経験）
・モデルアーキテクチャの新規設計・改良経験
・損失関数の設計・改良経験
・Pythonを用いたAI実装経験（OpenCV、NumPy、scikit-learn等）
・機械学習・深層学習に関する高度な理論理解、関連論文の読解力
【歓迎スキル】
・医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する研究経験
・VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・モデルの縮約・最適化、CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化の経験
・コンピュータサイエンス・機械学習分野における修士号・博士号、またはそれに準ずる研究実績
・論文執筆、学会発表、特許出願の実績
・Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤知識
【求める人物像】
・明確な答えのない課題に対しても自ら仮説を立て、自走して研究を推進できる方
・最新技術への強い探究心を持ち、それを事業・製品価値につなげて考えられる方
・チームの一員として応用研究・開発チームと連携し、研究成果を製品開発へ橋渡しできる方
・「それなら、こうすれば実現できる」と発想を形にできる方
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
当社は画像データと最先端の深層学習技術を駆使し、外科医の手術を未来へと導く支援システムを開発する会社です。すでにこれまでにないリアルタイム手術支援ソフトウェアを臨床現場に送り出していますが、更なる手術支援の実現に向けては未知の課題が数多く残されています。
本ポジションは、基礎研究で創出された技術シーズをもとに、アルゴリズム開発・モデル改良（応用研究）およびモデルのハイパーパラメータチューニング・学習/評価/推論・横展開（開発研究）を担うAIエンジニアです。外科医からのフィードバックを直接得られる環境で、臨床価値の高いAIモデルを実装・改善していただきます。
【業務内容】
・画像認識、動画理解等の要素技術を外科内視鏡データへ適用するためのモデルアーキテクチャ・損失関数の改良
・前処理・後処理・推論パイプラインの改善
・モデルのハイパーパラメータチューニング、学習/評価/推論の実施
・海外展開を含む横展開に向けたアルゴリズム・モデルの改修
・仮説立案、実験設計、評価指標設計、エラー分析を通じたモデル性能の継続的改善
・臨床価値の高いデータを活かすための関連部署（医師含む）との連携、データセット設計へのフィードバック
本ポジションは、基礎研究で創出された技術シーズをもとに、アルゴリズム開発・モデル改良（応用研究）およびモデルのハイパーパラメータチューニング・学習/評価/推論・横展開（開発研究）を担うAIエンジニアです。外科医からのフィードバックを直接得られる環境で、臨床価値の高いAIモデルを実装・改善していただきます。
【業務内容】
・画像認識、動画理解等の要素技術を外科内視鏡データへ適用するためのモデルアーキテクチャ・損失関数の改良
・前処理・後処理・推論パイプラインの改善
・モデルのハイパーパラメータチューニング、学習/評価/推論の実施
・海外展開を含む横展開に向けたアルゴリズム・モデルの改修
・仮説立案、実験設計、評価指標設計、エラー分析を通じたモデル性能の継続的改善
・臨床価値の高いデータを活かすための関連部署（医師含む）との連携、データセット設計へのフィードバック
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・深層学習モデルの実装・改善経験（画像認識または動画解析）
・モデルアーキテクチャの改良、損失関数の設計・改良経験
・Pythonを用いたAI実装経験（OpenCV、NumPy、scikit-learn等）
・モデルの弱点分析、エラー分析、アブレーション等を通じた改善経験
・機械学習・深層学習に関する基礎理論の理解
【歓迎スキル】
・医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する開発経験
・VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化、メモリ最適化等の経験
・Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤に関する知識・実務経験
・他部署（ソフトウェアエンジニア、医師等）との連携経験
【求める人物像】
・研究のみでなく実装まで意識し、自ら手を動かしてモデル開発を進められる方
・チームの一員として関係者（社内他部署、英語を含む海外含む）と連携しながら開発実務を推進できる方
・臨床価値と技術的妥当性の両方を意識して開発を進められる方
・深層学習モデルの実装・改善経験（画像認識または動画解析）
・モデルアーキテクチャの改良、損失関数の設計・改良経験
・Pythonを用いたAI実装経験（OpenCV、NumPy、scikit-learn等）
・モデルの弱点分析、エラー分析、アブレーション等を通じた改善経験
・機械学習・深層学習に関する基礎理論の理解
【歓迎スキル】
・医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する開発経験
・VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化、メモリ最適化等の経験
・Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤に関する知識・実務経験
・他部署（ソフトウェアエンジニア、医師等）との連携経験
【求める人物像】
・研究のみでなく実装まで意識し、自ら手を動かしてモデル開発を進められる方
・チームの一員として関係者（社内他部署、英語を含む海外含む）と連携しながら開発実務を推進できる方
・臨床価値と技術的妥当性の両方を意識して開発を進められる方
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
アルケア株式会社
仕事内容
■メインタスク： 下記のいずれか
・データの収集・加工と、それに基づいたKPIの算定・分析・可視化を行い、現状の課題を明らかにする。
・BIツールを活用し、KPIダッシュボードの構築、データ集計・分析、定期的レポート作成を行う。
担当領域：経営企画・管理会計領域、経営管理（プラットフォーム）領域
■働きやすい環境：
・残業：平均20時間程度
・土日祝休み・年休121日
・福利厚生：扶養手当、住宅手当あり（社内規定に基づき支給）
・産休・育休制度：女性社員の取得率100％、男性社員も複数名取得実績あり
■メンバー構成 部長：1名(男性) メンバー：7名 (女性2名、男性5名)
【アルケアについて】
・ウンドケア、オストミー＆コンチネンス、ナーシング、ロコモティブでの研究開発型メーカーです。石膏にガーゼを合わせたギプスの製造に成功するなど、自社開発技術を確立した国産メーカーです。
・マーケットシェアも高く、ギプスは40％超、人工肛門は30％超を誇るなど、国産の医療用消耗材料メーカーとして市場で大きな存在感を発揮しています。取扱品目数は約2000品目を超え、顧客の要望に細かく対応する製品ラインナップを広げています。
・データの収集・加工と、それに基づいたKPIの算定・分析・可視化を行い、現状の課題を明らかにする。
・BIツールを活用し、KPIダッシュボードの構築、データ集計・分析、定期的レポート作成を行う。
担当領域：経営企画・管理会計領域、経営管理（プラットフォーム）領域
■働きやすい環境：
・残業：平均20時間程度
・土日祝休み・年休121日
・福利厚生：扶養手当、住宅手当あり（社内規定に基づき支給）
・産休・育休制度：女性社員の取得率100％、男性社員も複数名取得実績あり
■メンバー構成 部長：1名(男性) メンバー：7名 (女性2名、男性5名)
【アルケアについて】
・ウンドケア、オストミー＆コンチネンス、ナーシング、ロコモティブでの研究開発型メーカーです。石膏にガーゼを合わせたギプスの製造に成功するなど、自社開発技術を確立した国産メーカーです。
・マーケットシェアも高く、ギプスは40％超、人工肛門は30％超を誇るなど、国産の医療用消耗材料メーカーとして市場で大きな存在感を発揮しています。取扱品目数は約2000品目を超え、顧客の要望に細かく対応する製品ラインナップを広げています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・会社の業績、KGI／KPIの設計、算定、PDCA管理などデータを用いた算定、評価、分析等に経験を有する
・会社の業績、KGI／KPIの設計、算定、PDCA管理などデータを用いた算定、評価、分析等に経験を有する
従業員数
570名
（（2025年6月時点））
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 700 万円
従業員数
570名
（（2025年6月時点））
非公開
仕事内容
マルチオミックスデータのデータ解析業務
求める経験 / スキル
- 修士号所得
- Linux環境での開発経験
- Python, Rによるプログラミング経験
- 次世代シーケンサーのデータ解析経験
【歓迎】
- 生物学・分子腫瘍学に関する基礎的な知識
- SGE等ジョブ管理システムの利用経験
- anaconda, singularity, docker等を用いた仮想環境の利用経験
- 空間発現解析データの解析経験
- プロテオームデータの解析経験
- Linux環境での開発経験
- Python, Rによるプログラミング経験
- 次世代シーケンサーのデータ解析経験
【歓迎】
- 生物学・分子腫瘍学に関する基礎的な知識
- SGE等ジョブ管理システムの利用経験
- anaconda, singularity, docker等を用いた仮想環境の利用経験
- 空間発現解析データの解析経験
- プロテオームデータの解析経験
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
ペプチドリーム株式会社
仕事内容
ヒット化合物探索からリード化合物取得までの各プロセスにおいて、計算化学の観点から適切な情報を提供し、創薬開発の加速化・高精度化に貢献しているグループです。
NGSデータから取得される膨大な配列情報を解析し、創薬研究の起点となるヒット化合物を効率的に取得するための情報を提供しています。
また、タンパク質・構造解析グループにて取得された三次元構造情報の活用と、社内に蓄積された構造・活性・物性データのインフォマティクス解析により、TPPに合致する化合物の最適化デザインに貢献しています。
NGSデータから取得される膨大な配列情報を解析し、創薬研究の起点となるヒット化合物を効率的に取得するための情報を提供しています。
また、タンパク質・構造解析グループにて取得された三次元構造情報の活用と、社内に蓄積された構造・活性・物性データのインフォマティクス解析により、TPPに合致する化合物の最適化デザインに貢献しています。
求める経験 / スキル
必須スキル・経験】
計算化学手法（SBDD, LBDDによるモデリング、インフォマティクスによるデータマイニングなど）を用いたデザイン業務に習熟している方（１または２）
１．モデリングソフト（Schrodinger, MOE, OpenEyeなどの市販ソフト）を用いた低分子、中分子のモデリングを経験しており、これらのソフトを利用するためのプログラミングの知識をお持ちの方。（分子動力学によるシミュレーションのご経験があると尚歓迎）
２．化合物やペプチド、タンパクを対象としたインフォマティクス解析の経験がある方。
【歓迎スキル・経験】
・製薬企業での実務経験または製薬企業との連携業務（共同研究など）
・プログラミング（python、C）、データベース構築の知識、経験
・計算環境構築の知識・経験
・NMRによるタンパク、ペプチド解析経験
計算化学手法（SBDD, LBDDによるモデリング、インフォマティクスによるデータマイニングなど）を用いたデザイン業務に習熟している方（１または２）
１．モデリングソフト（Schrodinger, MOE, OpenEyeなどの市販ソフト）を用いた低分子、中分子のモデリングを経験しており、これらのソフトを利用するためのプログラミングの知識をお持ちの方。（分子動力学によるシミュレーションのご経験があると尚歓迎）
２．化合物やペプチド、タンパクを対象としたインフォマティクス解析の経験がある方。
【歓迎スキル・経験】
・製薬企業での実務経験または製薬企業との連携業務（共同研究など）
・プログラミング（python、C）、データベース構築の知識、経験
・計算環境構築の知識・経験
・NMRによるタンパク、ペプチド解析経験
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
仕事内容
▼業務概要
患者情報を扱うウェブサービスとして求められる情報セキュリティの確保と、顧客の課題解決をアジャイルに実現するための高い開発生産性、優れたユーザ体験を下支える安定した運用の実現を通じて、顧客に信頼されるサービスの提供を継続的に実現していただきます。
・マイクロサービスの知識を使い、Google Cloud Platformでのインフラシステムを設計/構築
・アプリケーションやデータベースを含めた各レイヤーの信頼性向上及びパフォーマンス改善
・システム全体の可用性の可視化及び障害のトラブルシューティング
・開発体験（Developer Experience）向上に繋がるスクリプト/プログラムの開発
▼ポジションの面白さ
・初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
・レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
・新しいことへの挑戦に対して積極的ですので、今までのご経験を活かし技術面、チーム作りやビジネス設計など幅広く価値を発揮し、互いに高め合う環境があります。
・今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
患者情報を扱うウェブサービスとして求められる情報セキュリティの確保と、顧客の課題解決をアジャイルに実現するための高い開発生産性、優れたユーザ体験を下支える安定した運用の実現を通じて、顧客に信頼されるサービスの提供を継続的に実現していただきます。
・マイクロサービスの知識を使い、Google Cloud Platformでのインフラシステムを設計/構築
・アプリケーションやデータベースを含めた各レイヤーの信頼性向上及びパフォーマンス改善
・システム全体の可用性の可視化及び障害のトラブルシューティング
・開発体験（Developer Experience）向上に繋がるスクリプト/プログラムの開発
▼ポジションの面白さ
・初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
・レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
・新しいことへの挑戦に対して積極的ですので、今までのご経験を活かし技術面、チーム作りやビジネス設計など幅広く価値を発揮し、互いに高め合う環境があります。
・今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・パブリッククラウドサービスを使ったWebアプリケーションの開発経験
・ネットワーク / Linux / RDBMS / セキュリティの基礎知識
・TerraformなどによるIaC、およびCI/CDによる継続的なサービス運用方法を実践した経験
・コンテナ技術（Docker など）を利用したマイクロサービスWebサービスの運用経験
・OSSもしくは監視サービス（Sentryなど）を用いたObservabilityエンジニアリングの経験
■歓迎スキル
・Node.js（TypeScript） / Kotlin / Java / Golang 言語の使用経験
・医療や金融など複雑なドメインにまつわるアプリケーションの開発・運用経験
・ビジネスフェーズに合わせ、開発計画や費用対効果を考慮したインフラの設計経験
・gRPC / GraphQL / Data Warehouseの使用経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・tfactionによる開発経験
・SLIやSLOを策定して組織に根付かせた経験
・データ分析サービスを設計し運用した経験
・DDD / TDD / DevOpsの基礎知識
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
・思いやりがあり、チームメンバーに敬意を持って接する事の出来る方
・技術を通して社会貢献されていきたい方
・開発とビジネスに境界をつけずに働きたい方
・未知の領域など、何事にも新しい挑戦することが好きな方
・表面的な内容ではなく本質的に物事を捉え、複雑な課題を解くのが好きな方
・Get Things Doneのマインドをお持ちの方
・新しい働き方や技術などの変化などのカオスを楽しめる方
・顧客の声を反映した、より課題解決できるプロダクトを追求したい方
・個人のパフォーマンスだけではなく、開発チーム全体を底上げし、サービス全体でアウトプットを最大化するマインドをお持ちの方
・解決すべき課題に対しオーナーシップを持ち解決していく推進力のある方
下記いずれも満たす方
・パブリッククラウドサービスを使ったWebアプリケーションの開発経験
・ネットワーク / Linux / RDBMS / セキュリティの基礎知識
・TerraformなどによるIaC、およびCI/CDによる継続的なサービス運用方法を実践した経験
・コンテナ技術（Docker など）を利用したマイクロサービスWebサービスの運用経験
・OSSもしくは監視サービス（Sentryなど）を用いたObservabilityエンジニアリングの経験
■歓迎スキル
・Node.js（TypeScript） / Kotlin / Java / Golang 言語の使用経験
・医療や金融など複雑なドメインにまつわるアプリケーションの開発・運用経験
・ビジネスフェーズに合わせ、開発計画や費用対効果を考慮したインフラの設計経験
・gRPC / GraphQL / Data Warehouseの使用経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・tfactionによる開発経験
・SLIやSLOを策定して組織に根付かせた経験
・データ分析サービスを設計し運用した経験
・DDD / TDD / DevOpsの基礎知識
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
・思いやりがあり、チームメンバーに敬意を持って接する事の出来る方
・技術を通して社会貢献されていきたい方
・開発とビジネスに境界をつけずに働きたい方
・未知の領域など、何事にも新しい挑戦することが好きな方
・表面的な内容ではなく本質的に物事を捉え、複雑な課題を解くのが好きな方
・Get Things Doneのマインドをお持ちの方
・新しい働き方や技術などの変化などのカオスを楽しめる方
・顧客の声を反映した、より課題解決できるプロダクトを追求したい方
・個人のパフォーマンスだけではなく、開発チーム全体を底上げし、サービス全体でアウトプットを最大化するマインドをお持ちの方
・解決すべき課題に対しオーナーシップを持ち解決していく推進力のある方
従業員数
120名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 非公開
従業員数
120名
（2025年12月）
非公開
仕事内容
【業務内容】
RNAを標的とした低分子医薬品および核酸医薬の研究開発に従事していただきます。
・インフォマティクスおよびAIを活用した解析・ソリューション開発
・情報科学的なアプローチによる実験データの解析
・データベースの維持管理
・報告資料の作成
・その他、研究所の維持管理に関わる業務
RNAを標的とした低分子医薬品および核酸医薬の研究開発に従事していただきます。
・インフォマティクスおよびAIを活用した解析・ソリューション開発
・情報科学的なアプローチによる実験データの解析
・データベースの維持管理
・報告資料の作成
・その他、研究所の維持管理に関わる業務
求める経験 / スキル
【応募条件】
・バイオインフォマティクスあるいはケモインフォマティクスの経験
・Pythonなどの言語によるプログラミングスキル、あるいはAIを用いたプログラミングの経験
・AIモデルの構築・評価経験があれば尚可
・オフィスソフト（Excel、Word、PowerPoint）による資料作成が可能
・ウェット実験担当者とのコミュニケーションを通じて、課題解決に向けた取り組みが求められます。
【求める人物像】
・チームで働ける方
・報告・連絡・相談のできる方
・自ら課題を見出し、解決する行動力のある方
・自らモチベーションを高めて自発的な行動ができる方
・バイオインフォマティクスあるいはケモインフォマティクスの経験
・Pythonなどの言語によるプログラミングスキル、あるいはAIを用いたプログラミングの経験
・AIモデルの構築・評価経験があれば尚可
・オフィスソフト（Excel、Word、PowerPoint）による資料作成が可能
・ウェット実験担当者とのコミュニケーションを通じて、課題解決に向けた取り組みが求められます。
【求める人物像】
・チームで働ける方
・報告・連絡・相談のできる方
・自ら課題を見出し、解決する行動力のある方
・自らモチベーションを高めて自発的な行動ができる方
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
株式会社ヘンリー
仕事内容
▼業務概要
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
従業員数
120名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
120名
（2025年12月）
仕事内容
[Job Summary]
We are seeking a mid-level Structural Bioinformatician to drive the 3D characterization and optimization of our antibody drug candidates. While our NGS team identifies promising sequences, you will be responsible for modeling their 3D architectures, predicting binding affinities, and evaluating their "developability" through the lens of structural physics and AI. You will be a key player in a fast-paced startup environment, turning static sequences into dynamic, functional models.
[Key Responsibilities]
• Structural Modeling: Utilize state-of-the-art AI tools (e.g., AlphaFold-multimer, ESMFold) and traditional homology modeling to predict the structures of novel antibody-antigen complexes.
• Docking & Interaction Analysis: Perform protein-protein docking simulations to map epitopes and paratopes, identifying the key residues driving binding affinity and specificity.
• In Silico Developability: Conduct property analysis to identify structural liabilities such as aggregation “hotspots,” low stability, or poor solubility that could hinder manufacturing.
• AI-Driven Design: Stay at the forefront of generative AI for protein design (e.g., RFdiffusion, ProteinMPNN) to suggest sequence optimizations that improve candidate performance.
• Strategic Literature Surveys: Actively scout academic journals and biotech whitepapers for the latest breakthroughs in structural proteomics and ML-based folding to keep our pipeline competitive.
• Cross-Functional Collaboration: Translate complex 3D data into clear, visual insights for wet-lab scientists and stakeholders to guide lead selection.
[Remote & Multinational Team]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
We are seeking a mid-level Structural Bioinformatician to drive the 3D characterization and optimization of our antibody drug candidates. While our NGS team identifies promising sequences, you will be responsible for modeling their 3D architectures, predicting binding affinities, and evaluating their "developability" through the lens of structural physics and AI. You will be a key player in a fast-paced startup environment, turning static sequences into dynamic, functional models.
[Key Responsibilities]
• Structural Modeling: Utilize state-of-the-art AI tools (e.g., AlphaFold-multimer, ESMFold) and traditional homology modeling to predict the structures of novel antibody-antigen complexes.
• Docking & Interaction Analysis: Perform protein-protein docking simulations to map epitopes and paratopes, identifying the key residues driving binding affinity and specificity.
• In Silico Developability: Conduct property analysis to identify structural liabilities such as aggregation “hotspots,” low stability, or poor solubility that could hinder manufacturing.
• AI-Driven Design: Stay at the forefront of generative AI for protein design (e.g., RFdiffusion, ProteinMPNN) to suggest sequence optimizations that improve candidate performance.
• Strategic Literature Surveys: Actively scout academic journals and biotech whitepapers for the latest breakthroughs in structural proteomics and ML-based folding to keep our pipeline competitive.
• Cross-Functional Collaboration: Translate complex 3D data into clear, visual insights for wet-lab scientists and stakeholders to guide lead selection.
[Remote & Multinational Team]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
求める経験 / スキル
• Education: Master’s degree or PhD in Computational Biology, Structural Biology, Biophysics, or a related field.
• Experience: 4+ years of research experience in bioinformatics, with a specific focus on protein structure and interaction analysis.
• Technical Toolkit: * Proficiency in Python for data manipulation and structural modules (e.g., Biopython.PDB).
Hands-on experience with visualization and modeling software (PyMOL, ChimeraX, Schrödinger, or Rosetta).
Deep understanding of AI-based folding (AlphaFold, RoseTTAFold) and how to interpret their confidence metrics (pLDDT, PAE).
• Communication: Exceptional ability to collaborate within a team and present structural data in an intuitive, actionable manner.
• Start-up Mindset: A proactive, "can-do" attitude with the flexibility to adapt to changing project priorities and a passion for staying updated on the latest biotech trends.
Preferred Qualifications
• Published papers in computational biology conferences/journals.
• Experience with molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
• Experience: 4+ years of research experience in bioinformatics, with a specific focus on protein structure and interaction analysis.
• Technical Toolkit: * Proficiency in Python for data manipulation and structural modules (e.g., Biopython.PDB).
Hands-on experience with visualization and modeling software (PyMOL, ChimeraX, Schrödinger, or Rosetta).
Deep understanding of AI-based folding (AlphaFold, RoseTTAFold) and how to interpret their confidence metrics (pLDDT, PAE).
• Communication: Exceptional ability to collaborate within a team and present structural data in an intuitive, actionable manner.
• Start-up Mindset: A proactive, "can-do" attitude with the flexibility to adapt to changing project priorities and a passion for staying updated on the latest biotech trends.
Preferred Qualifications
• Published papers in computational biology conferences/journals.
• Experience with molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
勤務地
神奈川県
想定年収
非公開
仕事内容
[Job Summary]
We are looking for a versatile, mid-level Bioinformatician to join our growing team. This is a high-impact role where you will directly influence our drug discovery pipeline by transforming raw wet-lab screening data into therapeutic leads. As an early member of the computational team in a startup environment, you will be a "full-stack" contributor—responsible for both the technical execution of NGS pipelines and the strategic interpretation of emerging biotech trends.
[Key Responsibilities]
• NGS Data Execution: Execute and refine pipelines to process high-throughput sequencing data from various display platforms (Phage, Yeast, or B-cell screening).
• Candidate Discovery & Ranking: Identify and prioritize antibody leads by analyzing clonal enrichment, sequence diversity, and predicted "developability" (e.g., avoiding aggregation or immunogenicity).
• Cross-Functional Collaboration: Act as the primary bridge between data and the bench. You will partner closely with wet-lab scientists to interpret screening results and provide rapid feedback to iterate on experimental designs.
• Literature & Tech Scouting: Proactively perform literature surveys and technical "benchmarking" to keep the team informed on the latest developments in AI-driven antibody discovery and NGS methodology.
• Pipeline Evolution: Maintain and improve our Python-based codebase, ensuring it is flexible enough to incorporate new algorithms or public datasets as the field evolves.
[ Remote & Multinational Team ]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
We are looking for a versatile, mid-level Bioinformatician to join our growing team. This is a high-impact role where you will directly influence our drug discovery pipeline by transforming raw wet-lab screening data into therapeutic leads. As an early member of the computational team in a startup environment, you will be a "full-stack" contributor—responsible for both the technical execution of NGS pipelines and the strategic interpretation of emerging biotech trends.
[Key Responsibilities]
• NGS Data Execution: Execute and refine pipelines to process high-throughput sequencing data from various display platforms (Phage, Yeast, or B-cell screening).
• Candidate Discovery & Ranking: Identify and prioritize antibody leads by analyzing clonal enrichment, sequence diversity, and predicted "developability" (e.g., avoiding aggregation or immunogenicity).
• Cross-Functional Collaboration: Act as the primary bridge between data and the bench. You will partner closely with wet-lab scientists to interpret screening results and provide rapid feedback to iterate on experimental designs.
• Literature & Tech Scouting: Proactively perform literature surveys and technical "benchmarking" to keep the team informed on the latest developments in AI-driven antibody discovery and NGS methodology.
• Pipeline Evolution: Maintain and improve our Python-based codebase, ensuring it is flexible enough to incorporate new algorithms or public datasets as the field evolves.
[ Remote & Multinational Team ]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
求める経験 / スキル
• Education: Master’s degree or higher in Life Sciences, Bioinformatics, or a related field (or equivalent practical experience).
• Experience: At least 4 years of research experience in bioinformatics, with a strong emphasis on protein sequence analysis.
• Programming: High proficiency in Python and its data science ecosystem (pandas, NumPy, Biopython, Scikit-learn).
• Communication: Exceptional ability to communicate complex computational findings to non-specialists. You should be comfortable presenting data to diverse teams and stakeholders.
Strategic Thinking: A proven track record of staying up-to-date with academic and industry trends; ability to conduct independent research/surveys to solve novel biological problems.
• Soft Skills & “Startup Fit”
Adaptability: You thrive in a fast-paced environment where priorities can shift based on the latest lab results.
• Collaboration: You are a proactive team player who values collective success over individual coding tasks.
• Curiosity: You have a genuine passion for immunology and a desire to understand the “why” behind the data.
Preferred Qualifications
• Published papers in computational biology conferences/journals.
• Experience with molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
• Experience: At least 4 years of research experience in bioinformatics, with a strong emphasis on protein sequence analysis.
• Programming: High proficiency in Python and its data science ecosystem (pandas, NumPy, Biopython, Scikit-learn).
• Communication: Exceptional ability to communicate complex computational findings to non-specialists. You should be comfortable presenting data to diverse teams and stakeholders.
Strategic Thinking: A proven track record of staying up-to-date with academic and industry trends; ability to conduct independent research/surveys to solve novel biological problems.
• Soft Skills & “Startup Fit”
Adaptability: You thrive in a fast-paced environment where priorities can shift based on the latest lab results.
• Collaboration: You are a proactive team player who values collective success over individual coding tasks.
• Curiosity: You have a genuine passion for immunology and a desire to understand the “why” behind the data.
Preferred Qualifications
• Published papers in computational biology conferences/journals.
• Experience with molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
勤務地
神奈川県
想定年収
非公開
GEヘルスケア・ジャパン株式会社
仕事内容
Job Description Summary
本ポジションは、GEヘルスケアの戦略事業におけるエントリーポジションです。プリセールスからソリューション導入まで、顧客接点の最前線でプロジェクトに関わりながら、医療データの統合・分析を通じて顧客価値の創出を支援します。単なるデータ分析職ではなく、顧客との対話を通じて課題を特定し、医療アウトカムの改善につながるソリューションを共創していく、プロダクト志向の強い役割です。
本ポジションは、GEヘルスケアの戦略事業におけるエントリーポジションです。プリセールスからソリューション導入まで、顧客接点の最前線でプロジェクトに関わりながら、医療データの統合・分析を通じて顧客価値の創出を支援します。単なるデータ分析職ではなく、顧客との対話を通じて課題を特定し、医療アウトカムの改善につながるソリューションを共創していく、プロダクト志向の強い役割です。
求める経験 / スキル
【応募要件】
・システム導入・ITサポート・プロジェクト関連業務の経験（3年以上）
・データ分析、BIツール、AI/ML、SQLまたはアプリケーション開発に関する基礎知識
・AWS、Azure、OCI等のクラウド環境に関する基礎理解
・顧客志向およびチームワークを重視する姿勢
・出張対応が可能な方（国内）
・高いコンプライアンス意識
【歓迎要件】
・Python / SQL / JavaScript等のITスキル
・データ分析・BIツールの実務経験
・医療業界への関心または知識
・英語力（読み書きレベル以上）
【求める人物像】
・ITスキルをベースに顧客と直接関わる仕事に挑戦したい方
・技術だけでなくビジネス領域にもキャリアを広げたい方
・不確実性のある環境でも主体的に動ける方
・システム導入・ITサポート・プロジェクト関連業務の経験（3年以上）
・データ分析、BIツール、AI/ML、SQLまたはアプリケーション開発に関する基礎知識
・AWS、Azure、OCI等のクラウド環境に関する基礎理解
・顧客志向およびチームワークを重視する姿勢
・出張対応が可能な方（国内）
・高いコンプライアンス意識
【歓迎要件】
・Python / SQL / JavaScript等のITスキル
・データ分析・BIツールの実務経験
・医療業界への関心または知識
・英語力（読み書きレベル以上）
【求める人物像】
・ITスキルをベースに顧客と直接関わる仕事に挑戦したい方
・技術だけでなくビジネス領域にもキャリアを広げたい方
・不確実性のある環境でも主体的に動ける方
従業員数
1,500名
（2026年2月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
1,500名
（2026年2月現在）
仕事内容
私たちは画像データと最先端の深層学習技術を駆使し、外科医の手術を未来へと導く支援システムを開発する会社です。
すでにこれまでにないリアルタイムで手術支援機器を行うプロトタイプの臨床現場に送り出しています。
しかし自律手術の実現に向け、まだまだ課題はたくさんあります。
そこで、私たちは未知の挑戦に取り組み、持てる技術全てを注ぎ込んだ製品をこれからも創り出していきます。
そのストーリーに共感し、未知なる領域への興奮を感じるエンジニアの方々、ぜひお力を貸してください。
【弊社の魅力】
・革新的な医療機器であり、世界初のプロダクトです。
・すでに高い精度を達成しており、国際学会など含め多くの学術報告が可能です。
・社内に外科医がいるためフィードバックを受けやすい環境です。共同研究機関も日本中にあり、多くのフィードバックが得られます。
・フルリモートやハイブリッドでの働き方については柔軟に活躍いただけます。
【業務内容】
・ 画像認識、動画理解、VLM、LLM などの最新技術動向を調査し、自社プロダクトへの適用可能性を評価・検証すること
・ 外科内視鏡画像・動画データを活用した AI モデルの研究開発
・ 仮説立案、実験設計、評価指標設計、エラー分析を通じたモデル性能の継続的な改善
・ 臨床価値の高いデータを最大限に活かすための、関連部署との連携
・ 新規データセットの設計・作成における、学習結果のフィードバックおよびデータ解析
・ 研究開発を加速するためのデータ分析、評価ツール、可視化ツール等の開発
・ 研究成果の発表、論文化、特許化等の推進
・ ソフトウェアエンジニアや関連部署と協業し、研究成果を製品開発へ橋渡しすること
すでにこれまでにないリアルタイムで手術支援機器を行うプロトタイプの臨床現場に送り出しています。
しかし自律手術の実現に向け、まだまだ課題はたくさんあります。
そこで、私たちは未知の挑戦に取り組み、持てる技術全てを注ぎ込んだ製品をこれからも創り出していきます。
そのストーリーに共感し、未知なる領域への興奮を感じるエンジニアの方々、ぜひお力を貸してください。
【弊社の魅力】
・革新的な医療機器であり、世界初のプロダクトです。
・すでに高い精度を達成しており、国際学会など含め多くの学術報告が可能です。
・社内に外科医がいるためフィードバックを受けやすい環境です。共同研究機関も日本中にあり、多くのフィードバックが得られます。
・フルリモートやハイブリッドでの働き方については柔軟に活躍いただけます。
【業務内容】
・ 画像認識、動画理解、VLM、LLM などの最新技術動向を調査し、自社プロダクトへの適用可能性を評価・検証すること
・ 外科内視鏡画像・動画データを活用した AI モデルの研究開発
・ 仮説立案、実験設計、評価指標設計、エラー分析を通じたモデル性能の継続的な改善
・ 臨床価値の高いデータを最大限に活かすための、関連部署との連携
・ 新規データセットの設計・作成における、学習結果のフィードバックおよびデータ解析
・ 研究開発を加速するためのデータ分析、評価ツール、可視化ツール等の開発
・ 研究成果の発表、論文化、特許化等の推進
・ ソフトウェアエンジニアや関連部署と協業し、研究成果を製品開発へ橋渡しすること
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・ 深層学習モデルの研究開発経験
- 画像認識または動画解析に関するモデル設計・学習・評価・改善の実務経験
- モデルアーキテクチャの改良経験
- 損失関数の設計および改良経験
- 前処理・後処理・推論パイプラインの改善経験
・ モデルの弱点分析、エラー分析、アブレーション等を通じた改善経験
・ Python を用いた AI 実装経験
- OpenCV、NumPy、scikit-learn等の関連ライブラリに関する知識・利用経験
・ 機械学習・深層学習に関する基礎理論への理解
・ 関連論文や技術情報を読み解き、研究開発へ反映できる力
【歓迎スキル】
・ 医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する研究開発経験
・ VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・ モデルの縮約と最適化の開発経験
・ CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化、メモリ最適化等の経験
・ コンピュータサイエンス、機械学習、関連分野における修士号・博士号、またはそれに準ずる研究経験
・ 論文執筆、学会発表、特許出願の経験
・ Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤に関する知識・実務経験
・ 他部署との連携や、組織を巻き込んだ研究開発の推進経験
・ 研究成果を製品開発へ展開した経験
【求める人物像】
・ AI を用いた画像解析・動画解析に深い関心と経験を持ち、当社プロダクトの発展に情熱を持って取り組める方
・ 最新技術への好奇心を持ち、それを事業価値や製品価値につなげて考えられる方
・ 仮説立案から実験、分析、改善までを主体的に進められる方
・ 曖昧な課題を構造化し、周囲を巻き込みながら前に進められる方
・ 臨床価値と技術的妥当性の両方を意識して研究開発を進められる方
・ チームの一員として、関係者と連携しながら開発実務を推進できる方
・ チームビルディングやナレッジ共有を通じて、組織全体の研究開発力向上に貢献できる方
・ 何に対しても「それなら、こうすればできます」と言える方
・ 深層学習モデルの研究開発経験
- 画像認識または動画解析に関するモデル設計・学習・評価・改善の実務経験
- モデルアーキテクチャの改良経験
- 損失関数の設計および改良経験
- 前処理・後処理・推論パイプラインの改善経験
・ モデルの弱点分析、エラー分析、アブレーション等を通じた改善経験
・ Python を用いた AI 実装経験
- OpenCV、NumPy、scikit-learn等の関連ライブラリに関する知識・利用経験
・ 機械学習・深層学習に関する基礎理論への理解
・ 関連論文や技術情報を読み解き、研究開発へ反映できる力
【歓迎スキル】
・ 医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する研究開発経験
・ VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・ モデルの縮約と最適化の開発経験
・ CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化、メモリ最適化等の経験
・ コンピュータサイエンス、機械学習、関連分野における修士号・博士号、またはそれに準ずる研究経験
・ 論文執筆、学会発表、特許出願の経験
・ Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤に関する知識・実務経験
・ 他部署との連携や、組織を巻き込んだ研究開発の推進経験
・ 研究成果を製品開発へ展開した経験
【求める人物像】
・ AI を用いた画像解析・動画解析に深い関心と経験を持ち、当社プロダクトの発展に情熱を持って取り組める方
・ 最新技術への好奇心を持ち、それを事業価値や製品価値につなげて考えられる方
・ 仮説立案から実験、分析、改善までを主体的に進められる方
・ 曖昧な課題を構造化し、周囲を巻き込みながら前に進められる方
・ 臨床価値と技術的妥当性の両方を意識して研究開発を進められる方
・ チームの一員として、関係者と連携しながら開発実務を推進できる方
・ チームビルディングやナレッジ共有を通じて、組織全体の研究開発力向上に貢献できる方
・ 何に対しても「それなら、こうすればできます」と言える方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
外資製薬会社
仕事内容
■Main Purpose of Job 業務の趣旨
希少疾患（血液内科領域）に特化した外資系製薬ベンチャーにおいて、マーケティング・営業を中心とした商業戦略の意思決定をデータで牽引する責任者。
全社のデータ（市場データ、患者データ、営業活動データ、MA/Medicalインサイト、アクセス情報、財務データなど）を統合し、事業成長を最大化する分析・戦略立案・実行支援をハンズオンで担う。
GMおよびコマーシャル組織の“右腕”として、グローバルとローカルの橋渡しを行いながら、ビジネスの成功と持続的成長を支える。
組織構成は新設部署となり、現在１名のメンバーが所属
■Key Dutis & Responsibilities 仕事の主な義務と責任
1. Marketing & Sales Intelligenceの統括
- マーケティング戦略に必要な市場分析、患者数推計、競合動向、KOL分析
- 営業戦略に必要なターゲティング、セグメンテーション、テリトリー設計
- ブランド戦略の仮説構築と検証（Brand Plan, Tactical Planへの反映）
- マーケティング施策・営業活動の効果測定（ROI、KPI、PDCA）
2. 全社データの統合・分析基盤の構築
- IQVIA、JMDC、レセプト、学会データ、CRM、MA活動データ、アクセス情報、財務データなど全社のデータを横断的に統合し、意思決定に使える形へ変換
- ダッシュボード構築（Tableau/Power BI）とKPIモニタリング体制の整備
- データガバナンスと分析プロセスの標準化（ベンチャー環境での0→1構築）
3. Commercial Strategyのリード
- ペイシェントジャーニーと診療フローに基づく戦略提案
- HQへの市場インサイト提供、グローバル戦略のローカライズ
- 新規適応症・パイプラインの市場性評価（TAM/SAM/SOM、収益性）
4. 営業組織のパフォーマンス最大化
- 営業KPIの設計（活動量、質、ターゲット到達、メッセージ浸透）
- フィールドフォースの活動分析と改善提案
- テリトリー最適化、リソース配分の最適化
- 営業部門との密な連携による“現場に効く”分析の提供
5. クロスファンクショナルリード
- 関係各所との連携
- Brand Meeting、IBP、Forecast Meetingでの分析主導
- 外部ベンダー（調査会社、データベンダー）管理
- HQとのコミュニケーション
希少疾患（血液内科領域）に特化した外資系製薬ベンチャーにおいて、マーケティング・営業を中心とした商業戦略の意思決定をデータで牽引する責任者。
全社のデータ（市場データ、患者データ、営業活動データ、MA/Medicalインサイト、アクセス情報、財務データなど）を統合し、事業成長を最大化する分析・戦略立案・実行支援をハンズオンで担う。
GMおよびコマーシャル組織の“右腕”として、グローバルとローカルの橋渡しを行いながら、ビジネスの成功と持続的成長を支える。
組織構成は新設部署となり、現在１名のメンバーが所属
■Key Dutis & Responsibilities 仕事の主な義務と責任
1. Marketing & Sales Intelligenceの統括
- マーケティング戦略に必要な市場分析、患者数推計、競合動向、KOL分析
- 営業戦略に必要なターゲティング、セグメンテーション、テリトリー設計
- ブランド戦略の仮説構築と検証（Brand Plan, Tactical Planへの反映）
- マーケティング施策・営業活動の効果測定（ROI、KPI、PDCA）
2. 全社データの統合・分析基盤の構築
- IQVIA、JMDC、レセプト、学会データ、CRM、MA活動データ、アクセス情報、財務データなど全社のデータを横断的に統合し、意思決定に使える形へ変換
- ダッシュボード構築（Tableau/Power BI）とKPIモニタリング体制の整備
- データガバナンスと分析プロセスの標準化（ベンチャー環境での0→1構築）
3. Commercial Strategyのリード
- ペイシェントジャーニーと診療フローに基づく戦略提案
- HQへの市場インサイト提供、グローバル戦略のローカライズ
- 新規適応症・パイプラインの市場性評価（TAM/SAM/SOM、収益性）
4. 営業組織のパフォーマンス最大化
- 営業KPIの設計（活動量、質、ターゲット到達、メッセージ浸透）
- フィールドフォースの活動分析と改善提案
- テリトリー最適化、リソース配分の最適化
- 営業部門との密な連携による“現場に効く”分析の提供
5. クロスファンクショナルリード
- 関係各所との連携
- Brand Meeting、IBP、Forecast Meetingでの分析主導
- 外部ベンダー（調査会社、データベンダー）管理
- HQとのコミュニケーション
求める経験 / スキル
■Essential Experience/Skills 必須の経験/スキル
-製薬業界でのBusiness Analysis / Commercial Excellence / Marketing Analytics / SalesPlanning経験（5年以上）
-マーケティング・営業の両視点での分析・戦略立案経験
-IQVIA、レセプト、患者データ、CRMデータ等の分析経験
-ハンズオンでのデータ分析スキル（Excel, BIツール）
-クロスファンクショナルでのリード経験
-英語でのコミュニケーション能力
■あれば尚可(Preferable if available)
-ベンチャー／立ち上げフェーズでの業務経験
-Market AccessやMedicalとの協働経験
-高度な分析ツール（Tableau、Power BI、Python/Rなど）の利用経験
-財務データを含む全社データを扱った経験
■Personality / Culture Fit 求める人物像
-マーケティングと営業の両視点を理解し、データで意思決定を支えられる人
-ベンチャー環境で“自ら手を動かしながら”事業を前に進められる人
-不確実性の高い状況でも、仮説思考で素早く意思決定できる人
-部門横断で信頼関係を築けるコミュニケーション力
-データと現場の両方を理解し、バランスよく判断できる人
-グローバルとローカルの橋渡しができる人
-製薬業界でのBusiness Analysis / Commercial Excellence / Marketing Analytics / SalesPlanning経験（5年以上）
-マーケティング・営業の両視点での分析・戦略立案経験
-IQVIA、レセプト、患者データ、CRMデータ等の分析経験
-ハンズオンでのデータ分析スキル（Excel, BIツール）
-クロスファンクショナルでのリード経験
-英語でのコミュニケーション能力
■あれば尚可(Preferable if available)
-ベンチャー／立ち上げフェーズでの業務経験
-Market AccessやMedicalとの協働経験
-高度な分析ツール（Tableau、Power BI、Python/Rなど）の利用経験
-財務データを含む全社データを扱った経験
■Personality / Culture Fit 求める人物像
-マーケティングと営業の両視点を理解し、データで意思決定を支えられる人
-ベンチャー環境で“自ら手を動かしながら”事業を前に進められる人
-不確実性の高い状況でも、仮説思考で素早く意思決定できる人
-部門横断で信頼関係を築けるコミュニケーション力
-データと現場の両方を理解し、バランスよく判断できる人
-グローバルとローカルの橋渡しができる人
勤務地
東京都
想定年収
1,300 万円 ~ 1,800 万円
大手グローバル医薬品メーカー
仕事内容
【業務内容】
インフラストラクチャー
安定したIT基盤の提供を通じて、事業活動を支えます。
・クラウド、ネットワーク、認証管理などの設計・運用
・インフラの標準化・自動化
・グローバルでのIT基盤構築支援
地域ごとの複雑性に応じた対応と、グローバル単位でのシンプル化・標準化・自動化を通じて、ビジネスを支える役割を果たします。
【詳細】
グローバル組織全体におけるデータセンターおよびオンプレミスインフラサービスの提供において重要な役割を担います。
本ポジションは、複雑な技術課題の解決、データセンタープラットフォームの運用状況の監視、およびレジリエンス、災害復旧、事業継続性を含むビジネス／オペレーション要件を継続的に満たすための技術的改善の推進を担当します。
具体的には下記です。
・グローバルなオンプレミス／データセンター基盤（仮想基盤、ストレージ／SAN、DB、バックアップ、Linux／Windows）の日常運用と安定稼働のリード
・インシデント／問題／変更対応など、ITIL に基づく運用プロセスの実行と手順書・ナレッジ整備
・仮想化、データセンター、ストレージ、データベース、バックアップに関する技術標準・ベストプラクティスの策定・徹底
・自動化による運用効率化、性能・キャパシティ・可用性の継続的な監視と改善
・セキュリティ・コンプライアンス順守、DR／BCP の計画・テスト・改善
・データセンター関連の重大インシデント発生時の技術リード、およびグローバル SME として各地域・外部パートナーへの技術支援
【ポジションの魅力】
・日本本社として地域全体のサーバーインフラの設計～保守一気通貫で関われます。
・大規模サーバーの運用だけでなく、クラウドへの移行も経験でき幅広いスキルを身に着けることができます。
・グローバルでのプロジェクトに関与する機会もあり、語学力や国際的な視点を養うことも可能です。
【多様性と包摂性】
私たちは、すべての人々、価値観、ライフスタイルを尊重し、公平で温かく受け入れられる職場づくりに深く取り組んでいます。 差別のない包括的な職場環境を推進し、すべての従業員が自分らしく働き、安心して力を発揮できる職場の実現を目指しています。 共感と一体感は当社カルチャーのコアであり、従業員が主体的に貢献し、成長できる力となっています。 ご自身の才能を活かしたいとお考えのすべての方からのご応募を、心よりお待ちしております。
インフラストラクチャー
安定したIT基盤の提供を通じて、事業活動を支えます。
・クラウド、ネットワーク、認証管理などの設計・運用
・インフラの標準化・自動化
・グローバルでのIT基盤構築支援
地域ごとの複雑性に応じた対応と、グローバル単位でのシンプル化・標準化・自動化を通じて、ビジネスを支える役割を果たします。
【詳細】
グローバル組織全体におけるデータセンターおよびオンプレミスインフラサービスの提供において重要な役割を担います。
本ポジションは、複雑な技術課題の解決、データセンタープラットフォームの運用状況の監視、およびレジリエンス、災害復旧、事業継続性を含むビジネス／オペレーション要件を継続的に満たすための技術的改善の推進を担当します。
具体的には下記です。
・グローバルなオンプレミス／データセンター基盤（仮想基盤、ストレージ／SAN、DB、バックアップ、Linux／Windows）の日常運用と安定稼働のリード
・インシデント／問題／変更対応など、ITIL に基づく運用プロセスの実行と手順書・ナレッジ整備
・仮想化、データセンター、ストレージ、データベース、バックアップに関する技術標準・ベストプラクティスの策定・徹底
・自動化による運用効率化、性能・キャパシティ・可用性の継続的な監視と改善
・セキュリティ・コンプライアンス順守、DR／BCP の計画・テスト・改善
・データセンター関連の重大インシデント発生時の技術リード、およびグローバル SME として各地域・外部パートナーへの技術支援
【ポジションの魅力】
・日本本社として地域全体のサーバーインフラの設計～保守一気通貫で関われます。
・大規模サーバーの運用だけでなく、クラウドへの移行も経験でき幅広いスキルを身に着けることができます。
・グローバルでのプロジェクトに関与する機会もあり、語学力や国際的な視点を養うことも可能です。
【多様性と包摂性】
私たちは、すべての人々、価値観、ライフスタイルを尊重し、公平で温かく受け入れられる職場づくりに深く取り組んでいます。 差別のない包括的な職場環境を推進し、すべての従業員が自分らしく働き、安心して力を発揮できる職場の実現を目指しています。 共感と一体感は当社カルチャーのコアであり、従業員が主体的に貢献し、成長できる力となっています。 ご自身の才能を活かしたいとお考えのすべての方からのご応募を、心よりお待ちしております。
求める経験 / スキル
■必須条件
・5年以上の大規模オンプレミス仮想基盤運用経験
・社内データセンターやコロケーションを含む物理データセンターの運用経験
・ストレージ／SAN、バックアップ／リストア、DR／BCP の設計・運用経験
・SQL Server・Oracle 等のエンタープライズ DB をインフラ側から運用した経験
・ITIL ベースの運用（インシデント／リクエスト／問題／変更）経験
・PowerShell、Python などによるスクリプト・自動化スキル
・語学力
日本語：ビジネスレベル（JLPT N1相当）
英語：ビジネスレベル（会議で問題なくコミュニケーションが取れる）
■歓迎条件
・製造領域、R&Dでの IT インフラ支援経験
・VMware VCP／VCAP、Windows Server／Linux、Azure／AWS、ITIL Foundation などの関連資格
・MedTech・ヘルスケアでの業務経験
・グローバル規模のインフラ刷新・移行・統合プロジェクトのリード経験
■求める人物像
・イノベーション推進力：組織の成功のために新しくより良い方法を生み出すことができる方
・ステークホルダー調整力：多様な関係者のニーズを予測し、バランスよく対応することができる方
・柔軟な対応力：状況の変化に応じて、臨機応変にアプローチや態度を調整することができる方
・5年以上の大規模オンプレミス仮想基盤運用経験
・社内データセンターやコロケーションを含む物理データセンターの運用経験
・ストレージ／SAN、バックアップ／リストア、DR／BCP の設計・運用経験
・SQL Server・Oracle 等のエンタープライズ DB をインフラ側から運用した経験
・ITIL ベースの運用（インシデント／リクエスト／問題／変更）経験
・PowerShell、Python などによるスクリプト・自動化スキル
・語学力
日本語：ビジネスレベル（JLPT N1相当）
英語：ビジネスレベル（会議で問題なくコミュニケーションが取れる）
■歓迎条件
・製造領域、R&Dでの IT インフラ支援経験
・VMware VCP／VCAP、Windows Server／Linux、Azure／AWS、ITIL Foundation などの関連資格
・MedTech・ヘルスケアでの業務経験
・グローバル規模のインフラ刷新・移行・統合プロジェクトのリード経験
■求める人物像
・イノベーション推進力：組織の成功のために新しくより良い方法を生み出すことができる方
・ステークホルダー調整力：多様な関係者のニーズを予測し、バランスよく対応することができる方
・柔軟な対応力：状況の変化に応じて、臨機応変にアプローチや態度を調整することができる方
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
【職務概要】
自社パッケージシステム(LIMS※)のプロジェクトで、プロジェクトのリーダーとして、設計、開発、テストを主導するポジションです。
国内の顧客を中心に、研究開発、品質管理など顧客の業務に合わせ対応をいただきます。
プロジェクトによりますが、オンサイトでの要件定義等、出張が発生する場合があります。
※LIMSとは、研究開発、品質管理などの分野で活用されている、ラボ情報管理システムです。
自社パッケージシステム(LIMS※)のプロジェクトで、プロジェクトのリーダーとして、設計、開発、テストを主導するポジションです。
国内の顧客を中心に、研究開発、品質管理など顧客の業務に合わせ対応をいただきます。
プロジェクトによりますが、オンサイトでの要件定義等、出張が発生する場合があります。
※LIMSとは、研究開発、品質管理などの分野で活用されている、ラボ情報管理システムです。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・複数のITプロジェクトマネジメント経験を有し、お客様チームを含めプロジェクト全体を統括し進めていける
コミュニケーション力、リーダーシップ
・顧客との要件定義を行う高いコミュニケーション能力
・英語でのWeb会議、プレゼンができる英語力
■歓迎要件
・パッケージシステムの導入経験
・実験室関連システムの導入経験
・システム設計・開発経験
・品質管理業務の理解
・コンピュータシステムバリデーションの知識
・リモートプロジェクト管理経験
・資格：PMP等
・複数のITプロジェクトマネジメント経験を有し、お客様チームを含めプロジェクト全体を統括し進めていける
コミュニケーション力、リーダーシップ
・顧客との要件定義を行う高いコミュニケーション能力
・英語でのWeb会議、プレゼンができる英語力
■歓迎要件
・パッケージシステムの導入経験
・実験室関連システムの導入経験
・システム設計・開発経験
・品質管理業務の理解
・コンピュータシステムバリデーションの知識
・リモートプロジェクト管理経験
・資格：PMP等
勤務地
神奈川県
想定年収
800 万円 ~ 非公開
アメリエフ株式会社
仕事内容
・創薬プロジェクト（基礎から前臨床）の中でコンサルティング事業の代表者として国内のクライアント、社内外のステークホルダーと議論/連携/調整を通じて、プロジェクト推進に必要なデータ解析/AI技術の提案・実装・適用を行う。
・アカデミア向けの研究論文をベースにした研究支援を行う。
・グループ企業と連携し、顧客開拓を行う。
・半年後～1年後に必要となるであろうAI技術のサービス開発を行う
・アカデミア向けの研究論文をベースにした研究支援を行う。
・グループ企業と連携し、顧客開拓を行う。
・半年後～1年後に必要となるであろうAI技術のサービス開発を行う
求める経験 / スキル
■情報科学関連のバックグラウンドの場合
【学歴】情報科学分野のPhDあるいは修士卒
【職務経験/スキルなど】
・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる
・3年以上（あると望ましい）の情報科学関連の実務経験
・プログラミング経験（主にPython）
■創薬関連分野のバックグラウンドの場合
【学歴】関連学問分野のPhDあるいは修士卒
【職務経験/スキル等】
・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる
・3年以上の創薬研究、実務経験（製薬会社、バイオベンチャー等）
・プログラミング経験（主にPython）
【学歴】情報科学分野のPhDあるいは修士卒
【職務経験/スキルなど】
・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる
・3年以上（あると望ましい）の情報科学関連の実務経験
・プログラミング経験（主にPython）
■創薬関連分野のバックグラウンドの場合
【学歴】関連学問分野のPhDあるいは修士卒
【職務経験/スキル等】
・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる
・3年以上の創薬研究、実務経験（製薬会社、バイオベンチャー等）
・プログラミング経験（主にPython）
従業員数
35名
（2025年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
35名
（2025年1月現在）
仕事内容
創薬支援サービスの事業拡大に伴いバイオDXコンサルティング事業のマネージャーを募集いたします。
創薬、医薬品開発、個別化医療を支えるバイオデータ解析のトータルソリューションを提供する当社にて、グループ企業と連携し、顧客の研究開発をバイオインフォマティクスの切り口で支援するお仕事です。
・バイオインフォマティクス技術を活用したコンサルテーションサービス提供
・顧客の研究開発目的に合わせたソリューションの提案／事業推進
・プロジェクトマネジメントおよびチームメンバーの育成
創薬、医薬品開発、個別化医療を支えるバイオデータ解析のトータルソリューションを提供する当社にて、グループ企業と連携し、顧客の研究開発をバイオインフォマティクスの切り口で支援するお仕事です。
・バイオインフォマティクス技術を活用したコンサルテーションサービス提供
・顧客の研究開発目的に合わせたソリューションの提案／事業推進
・プロジェクトマネジメントおよびチームメンバーの育成
求める経験 / スキル
・生命科学、または医学の分野の博士号の学位を取得されている方。またはそれと同等以上の実務経験を有する方
・プログラミング経験のある方
・事業開発経験のある方
・バイオDX事業の経験がある方
・オミクスデータの解析または次世代シーケンサーを扱った経験がある方
・プログラミング経験のある方
・事業開発経験のある方
・バイオDX事業の経験がある方
・オミクスデータの解析または次世代シーケンサーを扱った経験がある方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
【仕事内容（具体的な業務内容）】
創薬支援サービスの事業拡大に伴いバイオインフォマティクスの実務経験者を募集いたします。
創薬、医薬品開発、個別化医療を支えるバイオデータ解析のトータルソリューションを提供する当社にて、グループと連携し、顧客の研究開発をバイオインフォマティクスの切り口で支援するお仕事です。
・コンサルテーション／受託解析／トレーニングサービス提供
・顧客の研究開発目的に合わせたソリューションの提案／事業推進
・バイオインフォマティクス技術を活用した自社プロダクトの企画・開発・運用
・プロジェクトマネジメントおよびチームメンバーの育成
※従事すべき業務の変更の範囲：当社業務全般
創薬支援サービスの事業拡大に伴いバイオインフォマティクスの実務経験者を募集いたします。
創薬、医薬品開発、個別化医療を支えるバイオデータ解析のトータルソリューションを提供する当社にて、グループと連携し、顧客の研究開発をバイオインフォマティクスの切り口で支援するお仕事です。
・コンサルテーション／受託解析／トレーニングサービス提供
・顧客の研究開発目的に合わせたソリューションの提案／事業推進
・バイオインフォマティクス技術を活用した自社プロダクトの企画・開発・運用
・プロジェクトマネジメントおよびチームメンバーの育成
※従事すべき業務の変更の範囲：当社業務全般
求める経験 / スキル
・生命科学、または医学の分野の博士号の学位を取得されている方。またはそれと同等以上の実務経験を有する方
・解析経験（R, Python, Linuxなそ）
歓迎
・次世代シーケンサのデータ解析経験者
・プログラミング経験のある方
・事業開発経験のある方
求める人物像
バイオインフォマティクス解析を通して、創薬や医療、社会基盤をより発展させていくことに情熱を傾けられる方を求めています。
・解析経験（R, Python, Linuxなそ）
歓迎
・次世代シーケンサのデータ解析経験者
・プログラミング経験のある方
・事業開発経験のある方
求める人物像
バイオインフォマティクス解析を通して、創薬や医療、社会基盤をより発展させていくことに情熱を傾けられる方を求めています。
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
アイリス株式会社
仕事内容
【仕事概要】
医療機器製品の営業企画・推進機能を強化するため、担当役員直下の組織で、データ分析から事業インサイトの抽出、具体的な施策立案までを行っていただくポジションとなります。
セールスフォースや各種社内データを分析し、タイムリーなKPIモニタリング体制の構築・運用、事業戦略の意思決定に資するインサイトの抽出、具体的なアクションの企画・実行に関わるデータ分析業等を主導していただきます。
【主な業務内容】
営業目標達成のための戦略立案・実行を推進することを目的として、以下の業務をお任せする想定です。
営業目標や事業目標の達成にむけた
・セールスフォースやスプレッドシートを活用した各種データの収集・加工・分析
・各種KPIのタイムリーなモニタリング体制の構築・運用・改善
・事業戦略の意思決定に資するインサイトのデータからの抽出
・プロダクト改善のために必要なデータの分析と改善提案
・マーケティング施策のデータ分析とレポーティング
・データ処理業務の効率化・自動化の仕組み構築
と、多くのことを記載させていただきましたが、アイリスはまだまだ成長段階のスタートアップです。
新たに集まってくる仲間がいるからこそできる新しい動き方や、これまでとは違った形でのアプローチなど、日々変化をしていきます。
そのような変化の多い環境で一緒に楽しめる方を探しています。
医療機器製品の営業企画・推進機能を強化するため、担当役員直下の組織で、データ分析から事業インサイトの抽出、具体的な施策立案までを行っていただくポジションとなります。
セールスフォースや各種社内データを分析し、タイムリーなKPIモニタリング体制の構築・運用、事業戦略の意思決定に資するインサイトの抽出、具体的なアクションの企画・実行に関わるデータ分析業等を主導していただきます。
【主な業務内容】
営業目標達成のための戦略立案・実行を推進することを目的として、以下の業務をお任せする想定です。
営業目標や事業目標の達成にむけた
・セールスフォースやスプレッドシートを活用した各種データの収集・加工・分析
・各種KPIのタイムリーなモニタリング体制の構築・運用・改善
・事業戦略の意思決定に資するインサイトのデータからの抽出
・プロダクト改善のために必要なデータの分析と改善提案
・マーケティング施策のデータ分析とレポーティング
・データ処理業務の効率化・自動化の仕組み構築
と、多くのことを記載させていただきましたが、アイリスはまだまだ成長段階のスタートアップです。
新たに集まってくる仲間がいるからこそできる新しい動き方や、これまでとは違った形でのアプローチなど、日々変化をしていきます。
そのような変化の多い環境で一緒に楽しめる方を探しています。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・事業目標や営業目標の達成に向けたデータ分析・集計・課題抽出などの業務経験
・事業課題や営業課題から仮説にもとづき自律的に必要なデータ分析設計行い、インサイト抽出の経験
・抽象度の高い課題に対し、必要な分析軸を検討し、データを軸にした分析設計、課題の抽出を行った経験
・ExcelやSpreadsheetなどを用いた集計・分析スキル
・論理的思考力と課題解決能力
・データに基づく意思決定をサポートするための資料作成能力
■歓迎スキル
・Salesforceなどのデータ管理ツールの活用経験(レポート作成やレイアウトのカスタマイズなど)
・BIツール（Tableau等）の使用経験
・SQLやPythonなどを用いたデータ処理の経験
・AIツールを活用した業務効率化の知識・経験
・医療業界での就業経験
・データ可視化・ダッシュボード構築の経験
【求める人材像】
・チーム目標の達成に情熱を持ち、データに好奇心を持って向き合える方
・自律的に業務を進められる方
・複数の業務を並行して進行管理できる方
・チームと協力しながら、業務改善に積極的に取り組める方
・効率化・自動化の視点を持ち、オペレーション改善に意欲がある方
・少人数でも成果を出すために、業務の優先順位付けができる方
・事業目標や営業目標の達成に向けたデータ分析・集計・課題抽出などの業務経験
・事業課題や営業課題から仮説にもとづき自律的に必要なデータ分析設計行い、インサイト抽出の経験
・抽象度の高い課題に対し、必要な分析軸を検討し、データを軸にした分析設計、課題の抽出を行った経験
・ExcelやSpreadsheetなどを用いた集計・分析スキル
・論理的思考力と課題解決能力
・データに基づく意思決定をサポートするための資料作成能力
■歓迎スキル
・Salesforceなどのデータ管理ツールの活用経験(レポート作成やレイアウトのカスタマイズなど)
・BIツール（Tableau等）の使用経験
・SQLやPythonなどを用いたデータ処理の経験
・AIツールを活用した業務効率化の知識・経験
・医療業界での就業経験
・データ可視化・ダッシュボード構築の経験
【求める人材像】
・チーム目標の達成に情熱を持ち、データに好奇心を持って向き合える方
・自律的に業務を進められる方
・複数の業務を並行して進行管理できる方
・チームと協力しながら、業務改善に積極的に取り組める方
・効率化・自動化の視点を持ち、オペレーション改善に意欲がある方
・少人数でも成果を出すために、業務の優先順位付けができる方
従業員数
100名
勤務地
東京都
想定年収
630 万円 ~ 800 万円
従業員数
100名
外資系製薬企業
仕事内容
This is what you will do:
The Associate Director, Data Scientist will lead the development of advanced data utilization platforms that integrate and analyze diverse data from both inside and outside the organization. Through collaboration with business units, cross-functional teams, and key stakeholders throughout and beyond the company, you will be responsible for designing and promoting a scientifically grounded, cross-organizational value chain. By leveraging AI and data science, you will aim to address each patient’s unmet medical needs, promote early diagnosis and expand treatment opportunities for those with rare diseases, and contribute to the realization of health equity.
Additionally, by providing scientific insights and analytical models, you will support management decision-making and strategy development from a data science perspective, contribute to patient-centered value creation, and optimize internal business processes. You are strongly expected to proactively utilize digital technologies, and play a pivotal role as a driving force in shaping the future of the rare disease field.
You will be responsible for:
• Designing, developing, and deploying predictive models and machine learning algorithms for healthcare data
• Developing data marts for customer data, taking data utilization requirements into consideration
• Building and operating robust data pipelines for large-scale data analysis
• Visualizing complex analytical results using tools such as Python, R, Tableau, and Power BI to ensure clarity
• End-to-end algorithm development and validation to support clinical and operational decision-making
• Collaborating with internal stakeholders to identify issues, formulate analytical approaches, and provide practical recommendations
• Continuously evaluating and improving algorithms, models, and workflows from the perspectives of scalability and accuracy
The Associate Director, Data Scientist will lead the development of advanced data utilization platforms that integrate and analyze diverse data from both inside and outside the organization. Through collaboration with business units, cross-functional teams, and key stakeholders throughout and beyond the company, you will be responsible for designing and promoting a scientifically grounded, cross-organizational value chain. By leveraging AI and data science, you will aim to address each patient’s unmet medical needs, promote early diagnosis and expand treatment opportunities for those with rare diseases, and contribute to the realization of health equity.
Additionally, by providing scientific insights and analytical models, you will support management decision-making and strategy development from a data science perspective, contribute to patient-centered value creation, and optimize internal business processes. You are strongly expected to proactively utilize digital technologies, and play a pivotal role as a driving force in shaping the future of the rare disease field.
You will be responsible for:
• Designing, developing, and deploying predictive models and machine learning algorithms for healthcare data
• Developing data marts for customer data, taking data utilization requirements into consideration
• Building and operating robust data pipelines for large-scale data analysis
• Visualizing complex analytical results using tools such as Python, R, Tableau, and Power BI to ensure clarity
• End-to-end algorithm development and validation to support clinical and operational decision-making
• Collaborating with internal stakeholders to identify issues, formulate analytical approaches, and provide practical recommendations
• Continuously evaluating and improving algorithms, models, and workflows from the perspectives of scalability and accuracy
求める経験 / スキル
You will need to have:
• Hands-on experience in data science technologies: Data analysis and machine learning/AI model design, development, and implementation using Python, R, or similar languages
• Advanced knowledge and expertise in statistical analysis and algorithm development, especially for complex challenges in the medical and healthcare sectors
• Experience in building data platforms and managing big data: Design and operation of cloud environments (e.g., AWS, Azure), databases, and ETL processes
• Data visualization and reporting skills: Ability to communicate data insights clearly to stakeholders using tools such as Power BI
• Project management and cross-functional team collaboration: Proven track record of driving cross-functional projects in cooperation with both internal and external stakeholders
• Understanding and practical application of advanced technologies: Interest and expertise in AI, generative AI (GenAI), natural language processing, and other cutting-edge technologies
We would prefer for you to have:
• Experience in healthcare data standardization and utilization
• Knowledge of healthcare regulations and data privacy standards
• Experience and knowledge in the rare disease domain or healthcare fields, especially with pharmaceutical development, bioinformatics, or patient outcome improvement
• Logical thinking and problem-solving skills: Ability to lead the process from issue analysis through strategy to execution
• Fluency in Japanese required; proficiency in English is preferred.
• Master’s degree or higher in data science, informatics, bioinformatics, statistics, or related disciplines
• Hands-on experience in data science technologies: Data analysis and machine learning/AI model design, development, and implementation using Python, R, or similar languages
• Advanced knowledge and expertise in statistical analysis and algorithm development, especially for complex challenges in the medical and healthcare sectors
• Experience in building data platforms and managing big data: Design and operation of cloud environments (e.g., AWS, Azure), databases, and ETL processes
• Data visualization and reporting skills: Ability to communicate data insights clearly to stakeholders using tools such as Power BI
• Project management and cross-functional team collaboration: Proven track record of driving cross-functional projects in cooperation with both internal and external stakeholders
• Understanding and practical application of advanced technologies: Interest and expertise in AI, generative AI (GenAI), natural language processing, and other cutting-edge technologies
We would prefer for you to have:
• Experience in healthcare data standardization and utilization
• Knowledge of healthcare regulations and data privacy standards
• Experience and knowledge in the rare disease domain or healthcare fields, especially with pharmaceutical development, bioinformatics, or patient outcome improvement
• Logical thinking and problem-solving skills: Ability to lead the process from issue analysis through strategy to execution
• Fluency in Japanese required; proficiency in English is preferred.
• Master’s degree or higher in data science, informatics, bioinformatics, statistics, or related disciplines
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,300 万円
Meiji Seika ファルマ株式会社
仕事内容
【担当する業務】
・インハウス、セカンダリーデータの収集、整理、分析、戦略提案。
・月次・週次の帳票の作成。
・顧客データ窓口。
・品目領域部担当。
【仕事の魅力・得られる経験やスキル】
感染症の予防から治療までのバリューチェーンを持つグループであり、ワクチン、中枢領域、オンコロジー領域部と多数の強みを持つメーカーです。
これら領域においてデータの収集分析結果をもとに製品チームと連携し営業戦略や戦術の立案を行います。
その結果を営業（MR）に反映させることで医療への貢献を果たします。
得られる経験・知識やスキルは、扱う製品の医療知識の取得、また、プロダクトチームと協力して自社の最適手段を選定するマーケティングスキルと、戦略を現場に落とし込んで組織を動かすスキルの両方を得ることができます。
【部門のミッション・これからの展望（ビジョン）】
データドリブン経営実現に向け、自社・競合動向や顧客反応を把握し、データ収集と分析を行うことで製品戦略の見直し、新たな市場開拓戦略への示唆、提案を行います。
・インハウス、セカンダリーデータの収集、整理、分析、戦略提案。
・月次・週次の帳票の作成。
・顧客データ窓口。
・品目領域部担当。
【仕事の魅力・得られる経験やスキル】
感染症の予防から治療までのバリューチェーンを持つグループであり、ワクチン、中枢領域、オンコロジー領域部と多数の強みを持つメーカーです。
これら領域においてデータの収集分析結果をもとに製品チームと連携し営業戦略や戦術の立案を行います。
その結果を営業（MR）に反映させることで医療への貢献を果たします。
得られる経験・知識やスキルは、扱う製品の医療知識の取得、また、プロダクトチームと協力して自社の最適手段を選定するマーケティングスキルと、戦略を現場に落とし込んで組織を動かすスキルの両方を得ることができます。
【部門のミッション・これからの展望（ビジョン）】
データドリブン経営実現に向け、自社・競合動向や顧客反応を把握し、データ収集と分析を行うことで製品戦略の見直し、新たな市場開拓戦略への示唆、提案を行います。
求める経験 / スキル
業務はチームで動くことが多いため、
周りのメンバーをサポートできるマインドを求めます。
・医薬品やヘルスケア製品のマーケティング経験
・市場分析、ターゲット設定、競合分析の実務経験
・市場調査結果や販売データの分析
・CRMやBIツールの活用スキル
・製品のポジショニングと差別化戦略の立案
周りのメンバーをサポートできるマインドを求めます。
・医薬品やヘルスケア製品のマーケティング経験
・市場分析、ターゲット設定、競合分析の実務経験
・市場調査結果や販売データの分析
・CRMやBIツールの活用スキル
・製品のポジショニングと差別化戦略の立案
従業員数
5,683名
（連結グループ会社を含む（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
5,683名
（連結グループ会社を含む（2025年3月31日現在））
ホワイトヘルスケア株式会社
仕事内容
2020年の創業から事業が急速に拡大しており、より多くのお客様にお応えするべく、さらなる体制強化を図るため増員募集する運びとなりました。
【業務内容】
都道府県や協会けんぽ等の地域に根差す保険者に対して、事業計画の策定からプロジェクトマネジメント、次年度の取引継続に向けた営業活動を担っていただきます。
【コンサルティング】
・保険者に対する医薬品の適正使用推進、および医療費適正化に向けた事業の立案・実行
・クライアントの目標と現状のギャップから課題を抽出し、予算に応じた対応策の企画・提案
※企画・提案に関しては、社内の専門職メンバーと連携しながら、データ分析結果を解釈、必要に応じて地域の医療関係者に対するアプローチ施策を検討し実現に向けて取り組んでいただきます。
【プロジェクトマネジメント】
ープロジェクトを成功に導くため、社内外の関係者を巻き込みながらの管理・実行
（具体的な内容）
・事業計画の策定
・事業の進捗管理
・効果検証を実施し、クライアントに事業成果の報告および改善提案
【営業活動】
・既存案件の継続受注のためのクライアントとの関係構築および提案
・アップセル・クロスセルに向けた保険者への営業活動【仕事の魅力】
【働き方】
・柔軟性の高い就業環境／リモートワーク、フルフレックス制
業務効率向上や健康管理増進を目的としてフルフレックス制を導入しており、出社率は30％ほどです。地方在住でフルリモートのメンバーもおりますが、密なコミュニケーションを実現するための工夫をしています。
【業務内容】
都道府県や協会けんぽ等の地域に根差す保険者に対して、事業計画の策定からプロジェクトマネジメント、次年度の取引継続に向けた営業活動を担っていただきます。
【コンサルティング】
・保険者に対する医薬品の適正使用推進、および医療費適正化に向けた事業の立案・実行
・クライアントの目標と現状のギャップから課題を抽出し、予算に応じた対応策の企画・提案
※企画・提案に関しては、社内の専門職メンバーと連携しながら、データ分析結果を解釈、必要に応じて地域の医療関係者に対するアプローチ施策を検討し実現に向けて取り組んでいただきます。
【プロジェクトマネジメント】
ープロジェクトを成功に導くため、社内外の関係者を巻き込みながらの管理・実行
（具体的な内容）
・事業計画の策定
・事業の進捗管理
・効果検証を実施し、クライアントに事業成果の報告および改善提案
【営業活動】
・既存案件の継続受注のためのクライアントとの関係構築および提案
・アップセル・クロスセルに向けた保険者への営業活動【仕事の魅力】
【働き方】
・柔軟性の高い就業環境／リモートワーク、フルフレックス制
業務効率向上や健康管理増進を目的としてフルフレックス制を導入しており、出社率は30％ほどです。地方在住でフルリモートのメンバーもおりますが、密なコミュニケーションを実現するための工夫をしています。
求める経験 / スキル
【必須】
・医療、ヘルスケア分野のコンサルティング経験
・データ分析結果を解釈し、クライアントへ提言を行った経験
・普通自動車免許(出張の際、車を運転する場合があります)
【歓迎】
・官公庁や自治体との折衝経験
・研究者等有識者との共同プロジェクトの実施経験
・医療政策や社会保障制度に関する造詣
【求める人物像】
・医療、ヘルスケア分野への強い関心がある
・仕事を通じて社会に貢献したいという熱意がある
・新しい知識を積極的に吸収し、学びへの意欲と向上心がある
・顧客視点で物事を考え、課題解決やサポートに喜びを感じる
・過去の経験や慣習にとらわれず、新たな挑戦をすることに抵抗がない
・潜在的な課題を発見し、解決する力がある
・目標に対してあきらめず、やり抜くことができる
・医療、ヘルスケア分野のコンサルティング経験
・データ分析結果を解釈し、クライアントへ提言を行った経験
・普通自動車免許(出張の際、車を運転する場合があります)
【歓迎】
・官公庁や自治体との折衝経験
・研究者等有識者との共同プロジェクトの実施経験
・医療政策や社会保障制度に関する造詣
【求める人物像】
・医療、ヘルスケア分野への強い関心がある
・仕事を通じて社会に貢献したいという熱意がある
・新しい知識を積極的に吸収し、学びへの意欲と向上心がある
・顧客視点で物事を考え、課題解決やサポートに喜びを感じる
・過去の経験や慣習にとらわれず、新たな挑戦をすることに抵抗がない
・潜在的な課題を発見し、解決する力がある
・目標に対してあきらめず、やり抜くことができる
従業員数
47名
（2025年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
47名
（2025年4月現在）
仕事内容
仕事内容：
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。
求める経験 / スキル
求める経験
・データサイエンス分野で独自の専門性を確立し、チームや部門の技術戦略を主導した実務経験
・多様な技術チームや専門家グループを横断的に統括し、プロジェクト・組織をリードした実務経験
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知見（必須）
・大規模/複雑なデータ処理・分析スキル（データ基盤設計、パイプライン開発/システム連携、AI/ML応用を含むエンジニアリングなど）（必須）
・データサイエンス分野で独自の専門性を確立し、チームや部門の技術戦略を主導した実務経験
・多様な技術チームや専門家グループを横断的に統括し、プロジェクト・組織をリードした実務経験
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知見（必須）
・大規模/複雑なデータ処理・分析スキル（データ基盤設計、パイプライン開発/システム連携、AI/ML応用を含むエンジニアリングなど）（必須）
勤務地
神奈川県
想定年収
1,000 万円 ~ 1,600 万円
大手グローバル製薬企業
仕事内容
• 部門およびグローバル戦略と整合した分析方針の策定と推進
• ブランド目標に即したKPIの定義およびレポート設計
• マーケティング・営業部門・IS部門・共同販促パートナーとの連携
• 高度分析（例：顧客セグメンテーション、患者アドヒアランス分析、HCPネットワーク分析等）を活用した機会探索
• ダッシュボードや定型レポートの設計・自動化およびユーザー向けトレーニング
• ベンダー管理（契約調整・進行管理）
• 必要に応じたアドホック分析および戦略提言の作成
• グローバルメンバーや他部門との調整・調和
• ブランド目標に即したKPIの定義およびレポート設計
• マーケティング・営業部門・IS部門・共同販促パートナーとの連携
• 高度分析（例：顧客セグメンテーション、患者アドヒアランス分析、HCPネットワーク分析等）を活用した機会探索
• ダッシュボードや定型レポートの設計・自動化およびユーザー向けトレーニング
• ベンダー管理（契約調整・進行管理）
• 必要に応じたアドホック分析および戦略提言の作成
• グローバルメンバーや他部門との調整・調和
求める経験 / スキル
＜必須 / Required＞
• ビジネス、もしくはコンピュータサイエンスに関連する分野の学士号
• 分析・オペレーション経験4年以上（修士の場合は同等の経験）
• SQL、R、Pythonなどのプログラミングスキル
• 統計モデリング手法の理解（例：回帰分析、ROI分析、NLP、予測モデリング等）
• Excel・PowerPointの高度な操作スキル
• 高い対人コミュニケーション能力
• 日本語（ビジネスレベル以上）、英語（基礎的な読み書き）
• ビジネス、もしくはコンピュータサイエンスに関連する分野の学士号
• 分析・オペレーション経験4年以上（修士の場合は同等の経験）
• SQL、R、Pythonなどのプログラミングスキル
• 統計モデリング手法の理解（例：回帰分析、ROI分析、NLP、予測モデリング等）
• Excel・PowerPointの高度な操作スキル
• 高い対人コミュニケーション能力
• 日本語（ビジネスレベル以上）、英語（基礎的な読み書き）
勤務地
東京都
想定年収
920 万円 ~ 1,370 万円
非公開
仕事内容
【業務内容】
・NGSを用いた研究および検査の開発業務
・NGSを用いた研究および検査の開発業務
求める経験 / スキル
【必須経験】
•分子生物学、生命科学領域の修士または博士課程を修了された方
•分子生物学、生命科学領域の修士または博士課程を修了された方
勤務地
神奈川県
想定年収
400 万円 ~ 600 万円
第一三共株式会社
仕事内容
■実験関連のメタデータと実験機器等から出力されるデータの収集、統合、保管の自動化パイプライン構築、運用、継続的改良。
■目的データを収集、統合、保管するための関連システムの設計・設定、API開発、等。
■関連システム利用者（研究者）のトレーニング
■目的データを収集、統合、保管するための関連システムの設計・設定、API開発、等。
■関連システム利用者（研究者）のトレーニング
求める経験 / スキル
【必須】
・データマネジメントシステムにおけるETL/ELTパイプラインの構築・運用
・パブリッククラウドに関する知識、経験（特にAWS）
・コンピュータネットワークに関する知識、経験（オンプレ、クラウド両方）
・背景の異なる関係者とコミュニケーションをとり、目的に向かって推進することができる
・個人の成果ではなくチームとしての成果を追求できる
・情熱と好奇心を持って未経験の分野に取り組める
【尚可】
・ドメイン駆動設計に関する知識、経験
・API設計、実装に関する知識、経験
・AWS Glue、Amazon Athena、Amazon EMR、Apache Icebergテーブル、等に関する知識、経験
・MCP、MCPサーバに関する知識、経験
・アジャイル開発における、スクラムマスターもしくはプロダクトオーナーの経験
・ライフサイエンスの研究分野におけるデータマネジメント経験
・データマネジメントシステムにおけるETL/ELTパイプラインの構築・運用
・パブリッククラウドに関する知識、経験（特にAWS）
・コンピュータネットワークに関する知識、経験（オンプレ、クラウド両方）
・背景の異なる関係者とコミュニケーションをとり、目的に向かって推進することができる
・個人の成果ではなくチームとしての成果を追求できる
・情熱と好奇心を持って未経験の分野に取り組める
【尚可】
・ドメイン駆動設計に関する知識、経験
・API設計、実装に関する知識、経験
・AWS Glue、Amazon Athena、Amazon EMR、Apache Icebergテーブル、等に関する知識、経験
・MCP、MCPサーバに関する知識、経験
・アジャイル開発における、スクラムマスターもしくはプロダクトオーナーの経験
・ライフサイエンスの研究分野におけるデータマネジメント経験
従業員数
20,171名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
20,171名
（連結）
医療機器ベンチャー
仕事内容
当社が開発する製品のアルゴリズム開発・評価および取得データのバリデーションおよび精査
推定装置のアルゴリズム設計および評価
推定装置のアルゴリズム評価指標の確立
臨床・非臨床試験取得データのバリデーション
機械学習モデルを複数用いたプロセスフローの確立
機械学習モデルの選択メカニズム開発や計算プロセスの最適化
システム開発に関わるメンバーとの開発プロジェクト参画および推進
競争優位性の可視化、特許出願、競合調査等
推定装置のアルゴリズム設計および評価
推定装置のアルゴリズム評価指標の確立
臨床・非臨床試験取得データのバリデーション
機械学習モデルを複数用いたプロセスフローの確立
機械学習モデルの選択メカニズム開発や計算プロセスの最適化
システム開発に関わるメンバーとの開発プロジェクト参画および推進
競争優位性の可視化、特許出願、競合調査等
求める経験 / スキル
■必須条件：
・医療機器企業若しくは電子・電気機器企業でのAIエンジニア又はデータサイエンティスト経験2年以上
・Pythonをベースとした開発言語を用いて、信号処理ライブラリMNE/Scipy/Numpy/Sklearn等の開発経験
・TensorFlow/PyTorch/Keras/Sklearn等の機械学習フレームワークや、
LSTM/CNN/RNN/GRUなどの機械学習アーキテクチャ開発経験
・C#, C/C++, Java, Js, React等言語での実装、プログラミング経験
・スタートアップの風土を楽しみながら業務ができる方
■歓迎条件：
・スタートアップ経験者
・英語でのグローバルチーム開発経験
・顧客志向プロセスを理解、遂行できる方
■求める人物像
・自分の仕事に責任感を持ち、アルゴリズム全般の開発・評価に加え、自ら手を動かして業務を完遂できる
・ロジカルな方
・努力を惜しまず学べる方
・どんなことでも前向きかつ当事者意識を持って取り組める方
・行動力があり、スピーディーに動ける方
・顧客の意見を真摯に受け止められる方
・医療機器企業若しくは電子・電気機器企業でのAIエンジニア又はデータサイエンティスト経験2年以上
・Pythonをベースとした開発言語を用いて、信号処理ライブラリMNE/Scipy/Numpy/Sklearn等の開発経験
・TensorFlow/PyTorch/Keras/Sklearn等の機械学習フレームワークや、
LSTM/CNN/RNN/GRUなどの機械学習アーキテクチャ開発経験
・C#, C/C++, Java, Js, React等言語での実装、プログラミング経験
・スタートアップの風土を楽しみながら業務ができる方
■歓迎条件：
・スタートアップ経験者
・英語でのグローバルチーム開発経験
・顧客志向プロセスを理解、遂行できる方
■求める人物像
・自分の仕事に責任感を持ち、アルゴリズム全般の開発・評価に加え、自ら手を動かして業務を完遂できる
・ロジカルな方
・努力を惜しまず学べる方
・どんなことでも前向きかつ当事者意識を持って取り組める方
・行動力があり、スピーディーに動ける方
・顧客の意見を真摯に受け止められる方
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
イーピーエス株式会社
仕事内容
母集団解析業務（母集団解析計画の作成、母集団解析の実施等）
求める経験 / スキル
【必須事項】
以下の何れかを満たしている方
・臨床開発または臨床研究における母集団解析の実務経験
・修士課程以上での研究にて母集団解析を使用した経験
【歓迎する経験】
・NONMEMの解析経験
・M&S（population PK, PK-PDまたはExposure-Response解析）での専門知識/実務経験
・薬物動態に関する英語の論文を読んだ経験
【歓迎する人材】
・臨床薬理や薬物動態の専門領域に興味がある方
・薬学・統計学・工学などの領域横断的な考え方に挑戦したい方
・対話によるコミュニケーションを大切にする方
・理論的、分析的に考える力を身につけたい方
・SASの経験がある方
以下の何れかを満たしている方
・臨床開発または臨床研究における母集団解析の実務経験
・修士課程以上での研究にて母集団解析を使用した経験
【歓迎する経験】
・NONMEMの解析経験
・M&S（population PK, PK-PDまたはExposure-Response解析）での専門知識/実務経験
・薬物動態に関する英語の論文を読んだ経験
【歓迎する人材】
・臨床薬理や薬物動態の専門領域に興味がある方
・薬学・統計学・工学などの領域横断的な考え方に挑戦したい方
・対話によるコミュニケーションを大切にする方
・理論的、分析的に考える力を身につけたい方
・SASの経験がある方
従業員数
3,271名
（※2023/10/1現在）
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 700 万円
従業員数
3,271名
（※2023/10/1現在）
大手日系医療機器メーカー（診断機器）
仕事内容
職務内容
・JavaScript,C#,AWS等を使用したリモートメンテナンスシステム開発、構築
・装置エラー解析などのツール作成、検証作業
・リモートサービスシステム企画、管理
※製品や業務内容の習熟度にプログラミングスキルに合わせた業務や、スキルにより開発リーダーなどの業務を行っていただくことを考えております。
仕事のやりがい／魅力
医療機器分野の最前線で活躍するCEをグローバルで支援することができます。
入社後のキャリアパス
・システムの保守・改修を経験しながら、設計スキルを向上させ、現状のシステムを理解していただく。
・既存の開発プロジェクトのリーダーとして参画し、開発・設計の意思決定を担当。
・3年目以降は、システムアーキテクト、プロジェクトマネージャー、またはグローバル展開をリードするポジションに進むことが可能。
・技術力を活かしたエキスパート職としての道もあり、AWS認定資格などの取得を通じてさらなる専門性を高められる。
・JavaScript,C#,AWS等を使用したリモートメンテナンスシステム開発、構築
・装置エラー解析などのツール作成、検証作業
・リモートサービスシステム企画、管理
※製品や業務内容の習熟度にプログラミングスキルに合わせた業務や、スキルにより開発リーダーなどの業務を行っていただくことを考えております。
仕事のやりがい／魅力
医療機器分野の最前線で活躍するCEをグローバルで支援することができます。
入社後のキャリアパス
・システムの保守・改修を経験しながら、設計スキルを向上させ、現状のシステムを理解していただく。
・既存の開発プロジェクトのリーダーとして参画し、開発・設計の意思決定を担当。
・3年目以降は、システムアーキテクト、プロジェクトマネージャー、またはグローバル展開をリードするポジションに進むことが可能。
・技術力を活かしたエキスパート職としての道もあり、AWS認定資格などの取得を通じてさらなる専門性を高められる。
求める経験 / スキル
＜必須条件＞
・AWS Solution Architect Associate資格 もしくはAWSでの実務経験（3年以上の経験があれば尚可）
・プログラミング知識（JavaScript、Pythonなど言語は不問）
＜歓迎条件＞
・プロジェクトリーダーの業務経験
・プログラミング知識（C++、C#）
・ネットワーク技術に関する知識
・システムマネージメント能力
・AWS Solution Architect Associate資格 もしくはAWSでの実務経験（3年以上の経験があれば尚可）
・プログラミング知識（JavaScript、Pythonなど言語は不問）
＜歓迎条件＞
・プロジェクトリーダーの業務経験
・プログラミング知識（C++、C#）
・ネットワーク技術に関する知識
・システムマネージメント能力
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 850 万円
大手日系医療機器メーカー（診断機器）
仕事内容
職務内容
・JavaScript,C#,AWS等を使用したリモートメンテナンスシステム開発、構築
・装置エラー解析などのツール作成、検証作業
・リモートサービスシステム企画、管理
※製品や業務内容の習熟度にプログラミングスキルに合わせた業務や、スキルにより開発リーダーなどの業務を行っていただくことを考えております。
仕事のやりがい／魅力
医療機器分野の最前線で活躍するCEをグローバルで支援することができます。
入社後のキャリアパス
・最初の1～2年は、AWSやプログラミングスキル（JavaScript, C#, Python等）を活かした開発業務に従事。
・システムの保守・改修を経験しながら、設計スキルを向上させ、シニアエンジニアとしてリードする立場を目指す。
・3～5年目以降は、システム設計全体を統括するアーキテクトや開発リーダーへの昇格の可能性あり。
また、クラウドシステム開発における専門性を活かし、他部門や海外拠点とのプロジェクトにも参画可能。
・JavaScript,C#,AWS等を使用したリモートメンテナンスシステム開発、構築
・装置エラー解析などのツール作成、検証作業
・リモートサービスシステム企画、管理
※製品や業務内容の習熟度にプログラミングスキルに合わせた業務や、スキルにより開発リーダーなどの業務を行っていただくことを考えております。
仕事のやりがい／魅力
医療機器分野の最前線で活躍するCEをグローバルで支援することができます。
入社後のキャリアパス
・最初の1～2年は、AWSやプログラミングスキル（JavaScript, C#, Python等）を活かした開発業務に従事。
・システムの保守・改修を経験しながら、設計スキルを向上させ、シニアエンジニアとしてリードする立場を目指す。
・3～5年目以降は、システム設計全体を統括するアーキテクトや開発リーダーへの昇格の可能性あり。
また、クラウドシステム開発における専門性を活かし、他部門や海外拠点とのプロジェクトにも参画可能。
求める経験 / スキル
＜必須条件＞
・プログラミング知識（JavaScript、Pythonなど言語は不問）
＜歓迎条件＞
・AWS Solution Architect Associate資格 もしくはAWSでの実務経験
・プログラミング知識（C++、C#）
・ネットワーク技術に関する知識
・プログラミング知識（JavaScript、Pythonなど言語は不問）
＜歓迎条件＞
・AWS Solution Architect Associate資格 もしくはAWSでの実務経験
・プログラミング知識（C++、C#）
・ネットワーク技術に関する知識
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 650 万円
仕事内容
腸内細菌叢研究に関わる同社研究部に於いて、機能性食品原料、医薬品原料開発に関わるバイオインフォマティクス業務に従事いただきます。
■業務内容
・臨床開発プロジェクトに参画し、統計解析を用いた分析実務
・Python、R等を用いた統計データの構築、解析
・標的分子、バイオマーカーに関するデータ解析
・生物系研究者と協調し、自社オリジナルの疾患に関する生データの取得
■業務内容
・臨床開発プロジェクトに参画し、統計解析を用いた分析実務
・Python、R等を用いた統計データの構築、解析
・標的分子、バイオマーカーに関するデータ解析
・生物系研究者と協調し、自社オリジナルの疾患に関する生データの取得
求める経験 / スキル
【必須要件】
・PythonまたはRのコーディング経験
・統計解析の基本的な理解
【歓迎条件】
・次世代シーケンサーを用いたメタボローム解析経験
・数学、物理分野の研究から機械学習実務の経験。
・Dry解析事業の立ち上げ、又はチームの運営経験
・PythonまたはRのコーディング経験
・統計解析の基本的な理解
【歓迎条件】
・次世代シーケンサーを用いたメタボローム解析経験
・数学、物理分野の研究から機械学習実務の経験。
・Dry解析事業の立ち上げ、又はチームの運営経験
勤務地
京都府
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
仕事内容
仕事内容：
創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、オミックス解析による創薬標的／バイオマーカー探索、作用機序解析を推進する
・各種オミックスデータ（ゲノミクスあるいはプロテオミクス）の解析
※経験に応じた役割設定を想定
・上記研究計画の立案と実行
・オミックス解析の対象は主に（空間、シングルセル）トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオームを想定
求人の魅力：
当社の研究本部においては各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があり、「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。
Responsibilities:
You promote the following studies in drug discovery research and clinical development projects.
- Analysis of various omics data (genomics or proteomics)
*Assumed roles based on experience
- Improvement and development of LC-MS/MS and NGS data analysis tools
- Drug discovery hypothesis building, mechanism elucidation, and research plan planning based on various omics data
Attractiveness of the position:
- Our research division has a corporate culture that actively promotes the adoption of new technologies, and we have an environment that allows us to take on any number of interesting themes if we speak up and advocate for ourselves. Although we are a large company, we have a large amount of discretionary authority, and we provide an environment where each individual can make the most of his or her capabilities and develop them.
- The culture encourages initiative, and regardless of the age of the employee, they are encouraged to proactively make proposals.
- The number of mid-career employees is increasing year by year, and the position is expected to be a core member of the department.
創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、オミックス解析による創薬標的／バイオマーカー探索、作用機序解析を推進する
・各種オミックスデータ（ゲノミクスあるいはプロテオミクス）の解析
※経験に応じた役割設定を想定
・上記研究計画の立案と実行
・オミックス解析の対象は主に（空間、シングルセル）トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオームを想定
求人の魅力：
当社の研究本部においては各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があり、「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。
Responsibilities:
You promote the following studies in drug discovery research and clinical development projects.
- Analysis of various omics data (genomics or proteomics)
*Assumed roles based on experience
- Improvement and development of LC-MS/MS and NGS data analysis tools
- Drug discovery hypothesis building, mechanism elucidation, and research plan planning based on various omics data
Attractiveness of the position:
- Our research division has a corporate culture that actively promotes the adoption of new technologies, and we have an environment that allows us to take on any number of interesting themes if we speak up and advocate for ourselves. Although we are a large company, we have a large amount of discretionary authority, and we provide an environment where each individual can make the most of his or her capabilities and develop them.
- The culture encourages initiative, and regardless of the age of the employee, they are encouraged to proactively make proposals.
- The number of mid-career employees is increasing year by year, and the position is expected to be a core member of the department.
求める経験 / スキル
求める経験：
・（空間、シングルセル）トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオーム解析などの研究経験（WetとDryの両方）
歓迎要件
・当該業務領域におけるリーダーポジション相当の実務経験
求めるスキルに以下を追加
・組織、細胞からのサンプル調製、アフィニティー精製などの基本的な生化学、分子生物学の実験スキル
求めるスキル・知識・能力：
・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験
・Python, R等のプログラミングスキル
・疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識
求める行動特性：
・好奇心を持ち、真摯に取り組む姿勢
・スキルのアップデートに前向きに取り組み、課題解決のための自発的な行動する。
・関連部署との建設的なコミュニケーションへの積極性
Must have (Skill / Knowledge / Ability):
- Experience in bioinformatics (either genomics or proteomics data analysis)
- Experience in a leadership position in the field of bioinformatics
- Experience in omics experiments using LC-MS/MS and NGS
Nice-to-have:
- Experience in building and improving data analysis pipelines
Nice-to-have(Skill / Knowledge / Ability):
- A master's degree or higher in medicine, pharmacy, engineering, or biological sciences, and Ph.D. or equivalent professional experience
- Programming skills in Python, R, etc.
- Biological knowledge to understand disease and drug mechanism of action
Who fit us:
- Curiosity and a sincere attitude
- Positive attitude toward updating skills and taking initiative to solve problems
- Positive attitude toward constructive communication with related departments
・（空間、シングルセル）トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオーム解析などの研究経験（WetとDryの両方）
歓迎要件
・当該業務領域におけるリーダーポジション相当の実務経験
求めるスキルに以下を追加
・組織、細胞からのサンプル調製、アフィニティー精製などの基本的な生化学、分子生物学の実験スキル
求めるスキル・知識・能力：
・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験
・Python, R等のプログラミングスキル
・疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識
求める行動特性：
・好奇心を持ち、真摯に取り組む姿勢
・スキルのアップデートに前向きに取り組み、課題解決のための自発的な行動する。
・関連部署との建設的なコミュニケーションへの積極性
Must have (Skill / Knowledge / Ability):
- Experience in bioinformatics (either genomics or proteomics data analysis)
- Experience in a leadership position in the field of bioinformatics
- Experience in omics experiments using LC-MS/MS and NGS
Nice-to-have:
- Experience in building and improving data analysis pipelines
Nice-to-have(Skill / Knowledge / Ability):
- A master's degree or higher in medicine, pharmacy, engineering, or biological sciences, and Ph.D. or equivalent professional experience
- Programming skills in Python, R, etc.
- Biological knowledge to understand disease and drug mechanism of action
Who fit us:
- Curiosity and a sincere attitude
- Positive attitude toward updating skills and taking initiative to solve problems
- Positive attitude toward constructive communication with related departments
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
内資製薬会社
仕事内容
・主力医薬品に関する市場データ分析からの戦略立案や、現場の実行促進に貢献
・分析からの疾患ごとのマーケット状況／競合状況把握、売上予測の作成
・分析プロジェクトの企画、分析の実施、結果についてのプレゼンテーション、レポーティング。
・使用するデータとして社内データ、社外データ：レセプトデータ、医師へのアンケートデータ、医師へのオウンド・3rd Party プロモーションデータなどの活用
・分析からの疾患ごとのマーケット状況／競合状況把握、売上予測の作成
・分析プロジェクトの企画、分析の実施、結果についてのプレゼンテーション、レポーティング。
・使用するデータとして社内データ、社外データ：レセプトデータ、医師へのアンケートデータ、医師へのオウンド・3rd Party プロモーションデータなどの活用
求める経験 / スキル
・製薬会社におけるデータ分析の実務経験（5年以上）
・統計分析、機械学習モデルの構築、BIツールを用いたレポーティング経験などあればなお可
・医薬品のコマーシャル領域への従事経験（3年以上）
・統計分析、機械学習モデルの構築、BIツールを用いたレポーティング経験などあればなお可
・医薬品のコマーシャル領域への従事経験（3年以上）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
【業務内容】
・ バイオインフォマティクス技術を活用したソフトウェア・システムの設計・開発・テスト
・ データ解析パイプラインの開発および最適化
・ バイオインフォマティクス技術を活用したソフトウェア・システムの設計・開発・テスト
・ データ解析パイプラインの開発および最適化
求める経験 / スキル
【必須経験】
・バイオインフォマティクス関連の知識・経験
・ITシステム・ソフトウェアの設計・開発・テスト経験
・バイオインフォマティクス関連の知識・経験
・ITシステム・ソフトウェアの設計・開発・テスト経験
勤務地
神奈川県
想定年収
400 万円 ~ 600 万円
仕事内容
仕事内容：
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発
You will:
・Develop advanced data mining methods for identifying disease-causing genes, drug biomarkers, and mode of action within medical big data (e.g., large-scale clinical genomics data, real-world data, pathological images)
・Develop cutting edge artificial intelligence technologies that can construct cell-, tissue- or patient-level digital twins from biological data (e.g. genomics, transcriptomics, and proteomics data) for use in in silico simulations.
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発
You will:
・Develop advanced data mining methods for identifying disease-causing genes, drug biomarkers, and mode of action within medical big data (e.g., large-scale clinical genomics data, real-world data, pathological images)
・Develop cutting edge artificial intelligence technologies that can construct cell-, tissue- or patient-level digital twins from biological data (e.g. genomics, transcriptomics, and proteomics data) for use in in silico simulations.
求める経験 / スキル
求める経験
・医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
・Python, Rなどのプログラミングでの３年以上の実務経験（必須）
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験（尚可）
・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識（尚可）
・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識（尚可）
Required Qualifications:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・3 or more years of work experience using programming languages such as Python and R.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
求めるスキル・知識・能力
・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
・SQL等のデータベース操作のスキル（尚可）
・AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験（尚可）
・TOEIC700点相当以上の英語力(尚可）
Preferred Knowledge and Skills:
・Research experience in the fields of bioinformatics and chemoinformatics.
・Expertise in mathematical modeling and systems biology.
・Expertise in deep learning, including generative modeling, multivariable time series modeling, transfer learning, and Bayesian optimization.
・Skill in database operations (e.g., SQL scripting)
・Experience with a cloud computing environment such as AWS.
・English proficiency equivalent to TOEIC score >700
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
・医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
・Python, Rなどのプログラミングでの３年以上の実務経験（必須）
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験（尚可）
・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識（尚可）
・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識（尚可）
Required Qualifications:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・3 or more years of work experience using programming languages such as Python and R.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
求めるスキル・知識・能力
・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
・SQL等のデータベース操作のスキル（尚可）
・AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験（尚可）
・TOEIC700点相当以上の英語力(尚可）
Preferred Knowledge and Skills:
・Research experience in the fields of bioinformatics and chemoinformatics.
・Expertise in mathematical modeling and systems biology.
・Expertise in deep learning, including generative modeling, multivariable time series modeling, transfer learning, and Bayesian optimization.
・Skill in database operations (e.g., SQL scripting)
・Experience with a cloud computing environment such as AWS.
・English proficiency equivalent to TOEIC score >700
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
医療機器ベンチャー
仕事内容
当社が開発する製品のアルゴリズム開発・評価および取得データのバリデーションおよび精査
対外的な折衝
論文の理解および正確な情報発信
推定装置のアルゴリズム設計および評価
推定装置のアルゴリズム評価指標の確立
臨床・非臨床試験取得データのバリデーション
機械学習モデルを複数用いたプロセスフローの確立
機械学習モデルの選択メカニズム開発や計算プロセスの最適化
システム開発に関わるメンバーとの開発プロジェクト参画および推進
競争優位性の可視化、特許出願、競合調査等
対外的な折衝
論文の理解および正確な情報発信
推定装置のアルゴリズム設計および評価
推定装置のアルゴリズム評価指標の確立
臨床・非臨床試験取得データのバリデーション
機械学習モデルを複数用いたプロセスフローの確立
機械学習モデルの選択メカニズム開発や計算プロセスの最適化
システム開発に関わるメンバーとの開発プロジェクト参画および推進
競争優位性の可視化、特許出願、競合調査等
求める経験 / スキル
■必須条件：
・医療機器企業若しくは電子・電気機器企業でのAIエンジニア又はデータサイエンティスト経験5年以上
・Pythonをベースとした開発言語を用いて、信号処理ライブラリMNE/Scipy/Numpy/Sklearn等の開発経験
・TensorFlow/PyTorch/Keras/Sklearn等の機械学習フレームワークや、
LSTM/CNN/RNN/GRUなどの機械学習アーキテクチャ開発経験
・C#, C/C++, Java, Js, React等言語での実装、プログラミング経験
・スタートアップの風土を楽しみながら業務ができる方
・論文を読み込み理解したうえで、、社内導入や自社の優位性を可視化しレポーティングできる事
・対外的折衝経験
■歓迎条件：
・スタートアップ経験者
・英語でのグローバルチーム開発経験
・顧客志向プロセスを理解、遂行できる方
・先端技術にのめり込める方
・ピープルマネジメント経験
■求める人物像
・自分の仕事に責任感を持ち、アルゴリズム全般の開発・評価に加え、自ら手を動かして業務を完遂できる
・ロジカルな方
・努力を惜しまず学べる方
・どんなことでも前向きかつ当事者意識を持って取り組める方
・行動力があり、スピーディーに動ける方
・顧客の意見を真摯に受け止められる方
・医療機器企業若しくは電子・電気機器企業でのAIエンジニア又はデータサイエンティスト経験5年以上
・Pythonをベースとした開発言語を用いて、信号処理ライブラリMNE/Scipy/Numpy/Sklearn等の開発経験
・TensorFlow/PyTorch/Keras/Sklearn等の機械学習フレームワークや、
LSTM/CNN/RNN/GRUなどの機械学習アーキテクチャ開発経験
・C#, C/C++, Java, Js, React等言語での実装、プログラミング経験
・スタートアップの風土を楽しみながら業務ができる方
・論文を読み込み理解したうえで、、社内導入や自社の優位性を可視化しレポーティングできる事
・対外的折衝経験
■歓迎条件：
・スタートアップ経験者
・英語でのグローバルチーム開発経験
・顧客志向プロセスを理解、遂行できる方
・先端技術にのめり込める方
・ピープルマネジメント経験
■求める人物像
・自分の仕事に責任感を持ち、アルゴリズム全般の開発・評価に加え、自ら手を動かして業務を完遂できる
・ロジカルな方
・努力を惜しまず学べる方
・どんなことでも前向きかつ当事者意識を持って取り組める方
・行動力があり、スピーディーに動ける方
・顧客の意見を真摯に受け止められる方
勤務地
複数あり
想定年収
900 万円 ~ 1,300 万円
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