求人・転職情報
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内資製薬会社
・分析からの疾患ごとのマーケット状況／競合状況把握、売上予測の作成
・分析プロジェクトの企画、分析の実施、結果についてのプレゼンテーション、レポーティング。
・使用するデータとして社内データ、社外データ：レセプトデータ、医師へのアンケートデータ、医師へのオウンド・3rd Party プロモーションデータなどの活用
・統計分析、機械学習モデルの構築、BIツールを用いたレポーティング経験などあればなお可
・医薬品のコマーシャル領域への従事経験（3年以上）
東京都
500 万円 ~ 1,000 万円
下記業務内容になります。
・医療機器関連システムの運用・管理
・新規医療機器に関連するシステムの開発
・デジタル・医療機器事業のシステム構築に関連する社内ステークホルダーやパートナーとのコミュニケーションをリード
・基本的なシステム構築に関する知識（AWSのシステム構築、ネットワーク構築、データベースの設計および構築、Datadogのログ監視など情報/サイバーセキュリティ関連の知識）
・ベンダー（SIer）コントロールの経験
・システム開発のプロジェクトに関わった経験（PM経験があれば尚可）
・システム関連業務の経験（5年以上）
・ヘルスケア、メディカル業界の基本的な理解
大阪府
700 万円 ~ 1,050 万円
自社パッケージシステム(LIMS※)のプロジェクトで、プロジェクトのリーダーとして、設計、開発、テストを主導するポジションです。
国内の顧客を中心に、研究開発、品質管理など顧客の業務に合わせ対応をいただきます。
プロジェクトによりますが、オンサイトでの要件定義等、出張が発生する場合があります。
※LIMSとは、研究開発、品質管理などの分野で活用されている、ラボ情報管理システムです。
・複数のITプロジェクトマネジメント経験を有し、お客様チームを含めプロジェクト全体を統括し進めていける
コミュニケーション力、リーダーシップ
・顧客との要件定義を行う高いコミュニケーション能力
・英語でのWeb会議、プレゼンができる英語力
■歓迎要件
・パッケージシステムの導入経験
・実験室関連システムの導入経験
・システム設計・開発経験
・品質管理業務の理解
・コンピュータシステムバリデーションの知識
・リモートプロジェクト管理経験
・資格：PMP等
神奈川県
500 万円 ~ 1,100 万円
外資大手製薬メーカー
· Requires advanced knowledge applicable to a wide range of work in own function and thorough knowledge of other functions, typically gained through a university degree and 6-8 years of experience.
· May lead initiatives related to continuous improvement or implementation of new technologies. Works independently on most deliverables.
· Responsible for the direct management of a team including results/outcomes, goal-setting, performance management, coaching.
· Has significant input into decisions related to hiring, performance reviews, promotions, and compensation actions.
· People manager level with supervisory responsibility for Individual Contributor and People Manager positions
· Responsible for a large sub-function or multiple teams doing similar work.
· Demonstrates ability to build and leverage relationships through diplomacy with a broader focus within the Function.
· Articulates and presents complex information clearly and concisely across all levels. Ability to demonstrate in-depth knowledge and expertise thereby establishing a strong reputation for themselves and the team.
· Participates in decision making and brings a variety of strong views and perspective to achieve team objectives.
· Looks for challenging opportunities and focus on building strong capabilities. Encourages and coach others to do the same.
· Demonstrates a focus on improving processes, structures and knowledge within the team. Leads in analyzing current states, deliver strong recommendations in understanding complexity in the environment, and the ability to execute to bring complex solutions to completion.
· Recognizes the potential impact on internal/external challenges on the future state success. Conveys and takes immediate action to correct any variation in quality, ensures accuracy and completeness of others' work outputs.
· Demonstrates sophisticated analytical thought using various data sources and internal/external environment. Understands the broader implications of actions and perspective. Synthesizes results and links patterns and trends. Considers lessons learned and best practices in conveying to the team's understanding and knowledge.
· Native level proficiency in Japanese and business-level proficiency in English is required, including the ability to participate in meetings, prepare documentation, and negotiate in both languages.
· Proven experience working in a global or multicultural environment, preferably within the pharmaceutical or life sciences industry, collaborating with both local and international teams
東京都
1,150 万円 ~ 1,350 万円
大手グローバル製薬企業
• ブランド目標に即したKPIの定義およびレポート設計
• マーケティング・営業部門・IS部門・共同販促パートナーとの連携
• 高度分析（例：顧客セグメンテーション、患者アドヒアランス分析、HCPネットワーク分析等）を活用した機会探索
• ダッシュボードや定型レポートの設計・自動化およびユーザー向けトレーニング
• ベンダー管理（契約調整・進行管理）
• 必要に応じたアドホック分析および戦略提言の作成
• グローバルメンバーや他部門との調整・調和
• ビジネス、もしくはコンピュータサイエンスに関連する分野の学士号
• 分析・オペレーション経験4年以上（修士の場合は同等の経験）
• SQL、R、Pythonなどのプログラミングスキル
• 統計モデリング手法の理解（例：回帰分析、ROI分析、NLP、予測モデリング等）
• Excel・PowerPointの高度な操作スキル
• 高い対人コミュニケーション能力
• 日本語（ビジネスレベル以上）、英語（基礎的な読み書き）
東京都
920 万円 ~ 1,370 万円
ホワイトヘルスケア株式会社
【業務内容】
都道府県や協会けんぽ等の地域に根差す保険者に対して、事業計画の策定からプロジェクトマネジメント、次年度の取引継続に向けた営業活動を担っていただきます。
【コンサルティング】
・保険者に対する医薬品の適正使用推進、および医療費適正化に向けた事業の立案・実行
・クライアントの目標と現状のギャップから課題を抽出し、予算に応じた対応策の企画・提案
※企画・提案に関しては、社内の専門職メンバーと連携しながら、データ分析結果を解釈、必要に応じて地域の医療関係者に対するアプローチ施策を検討し実現に向けて取り組んでいただきます。
【プロジェクトマネジメント】
ープロジェクトを成功に導くため、社内外の関係者を巻き込みながらの管理・実行
（具体的な内容）
・事業計画の策定
・事業の進捗管理
・効果検証を実施し、クライアントに事業成果の報告および改善提案
【営業活動】
・既存案件の継続受注のためのクライアントとの関係構築および提案
・アップセル・クロスセルに向けた保険者への営業活動【仕事の魅力】
【働き方】
・柔軟性の高い就業環境／リモートワーク、フルフレックス制
業務効率向上や健康管理増進を目的としてフルフレックス制を導入しており、出社率は30％ほどです。地方在住でフルリモートのメンバーもおりますが、密なコミュニケーションを実現するための工夫をしています。
・医療、ヘルスケア分野のコンサルティング経験
・データ分析結果を解釈し、クライアントへ提言を行った経験
・普通自動車免許(出張の際、車を運転する場合があります)
【歓迎】
・官公庁や自治体との折衝経験
・研究者等有識者との共同プロジェクトの実施経験
・医療政策や社会保障制度に関する造詣
【求める人物像】
・医療、ヘルスケア分野への強い関心がある
・仕事を通じて社会に貢献したいという熱意がある
・新しい知識を積極的に吸収し、学びへの意欲と向上心がある
・顧客視点で物事を考え、課題解決やサポートに喜びを感じる
・過去の経験や慣習にとらわれず、新たな挑戦をすることに抵抗がない
・潜在的な課題を発見し、解決する力がある
・目標に対してあきらめず、やり抜くことができる
東京都
700 万円 ~ 1,000 万円
第一三共株式会社
■目的データを収集、統合、保管するための関連システムの設計・設定、API開発、等。
■関連システム利用者（研究者）のトレーニング
・データマネジメントシステムにおけるETL/ELTパイプラインの構築・運用
・パブリッククラウドに関する知識、経験（特にAWS）
・コンピュータネットワークに関する知識、経験（オンプレ、クラウド両方）
・背景の異なる関係者とコミュニケーションをとり、目的に向かって推進することができる
・個人の成果ではなくチームとしての成果を追求できる
・情熱と好奇心を持って未経験の分野に取り組める
【尚可】
・ドメイン駆動設計に関する知識、経験
・API設計、実装に関する知識、経験
・AWS Glue、Amazon Athena、Amazon EMR、Apache Icebergテーブル、等に関する知識、経験
・MCP、MCPサーバに関する知識、経験
・アジャイル開発における、スクラムマスターもしくはプロダクトオーナーの経験
・ライフサイエンスの研究分野におけるデータマネジメント経験
東京都
800 万円 ~ 1,400 万円
外資系製薬企業
The Associate Director, Data Scientist will lead the development of advanced data utilization platforms that integrate and analyze diverse data from both inside and outside the organization. Through collaboration with business units, cross-functional teams, and key stakeholders throughout and beyond the company, you will be responsible for designing and promoting a scientifically grounded, cross-organizational value chain. By leveraging AI and data science, you will aim to address each patient’s unmet medical needs, promote early diagnosis and expand treatment opportunities for those with rare diseases, and contribute to the realization of health equity.
Additionally, by providing scientific insights and analytical models, you will support management decision-making and strategy development from a data science perspective, contribute to patient-centered value creation, and optimize internal business processes. You are strongly expected to proactively utilize digital technologies, and play a pivotal role as a driving force in shaping the future of the rare disease field.
You will be responsible for:
• Designing, developing, and deploying predictive models and machine learning algorithms for healthcare data
• Developing data marts for customer data, taking data utilization requirements into consideration
• Building and operating robust data pipelines for large-scale data analysis
• Visualizing complex analytical results using tools such as Python, R, Tableau, and Power BI to ensure clarity
• End-to-end algorithm development and validation to support clinical and operational decision-making
• Collaborating with internal stakeholders to identify issues, formulate analytical approaches, and provide practical recommendations
• Continuously evaluating and improving algorithms, models, and workflows from the perspectives of scalability and accuracy
• Hands-on experience in data science technologies: Data analysis and machine learning/AI model design, development, and implementation using Python, R, or similar languages
• Advanced knowledge and expertise in statistical analysis and algorithm development, especially for complex challenges in the medical and healthcare sectors
• Experience in building data platforms and managing big data: Design and operation of cloud environments (e.g., AWS, Azure), databases, and ETL processes
• Data visualization and reporting skills: Ability to communicate data insights clearly to stakeholders using tools such as Power BI
• Project management and cross-functional team collaboration: Proven track record of driving cross-functional projects in cooperation with both internal and external stakeholders
• Understanding and practical application of advanced technologies: Interest and expertise in AI, generative AI (GenAI), natural language processing, and other cutting-edge technologies
We would prefer for you to have:
• Experience in healthcare data standardization and utilization
• Knowledge of healthcare regulations and data privacy standards
• Experience and knowledge in the rare disease domain or healthcare fields, especially with pharmaceutical development, bioinformatics, or patient outcome improvement
• Logical thinking and problem-solving skills: Ability to lead the process from issue analysis through strategy to execution
• Fluency in Japanese required; proficiency in English is preferred.
• Master’s degree or higher in data science, informatics, bioinformatics, statistics, or related disciplines
東京都
1,000 万円 ~ 1,300 万円
外資スペシャリティーファーマ（オンコロジー領域）
・分析からの疾患ごとのマーケット状況／競合状況把握、売上予測の作成
・分析プロジェクトの企画、分析の実施、結果についてのプレゼンテーション、レポーティング。
・使用するデータとして社内データ、社外データ：レセプトデータ、医師へのアンケートデータ、医師へのオウンド・3rd Party プロモーションデータなどの活用
・統計分析、機械学習モデルの構築、BIツールを用いたレポーティング経験などあればなお可
・英語：ビジネス中級レベル
東京都
非公開
患者情報を扱うウェブサービスとして求められる情報セキュリティの確保と、顧客の課題解決をアジャイルに実現するための高い開発生産性、優れたユーザ体験を下支える安定した運用の実現を通じて、顧客に信頼されるサービスの提供を継続的に実現していただきます。
・マイクロサービスの知識を使い、Google Cloud Platformでのインフラシステムを設計/構築
・アプリケーションやデータベースを含めた各レイヤーの信頼性向上及びパフォーマンス改善
・システム全体の可用性の可視化及び障害のトラブルシューティング
・開発体験（Developer Experience）向上に繋がるスクリプト/プログラムの開発
▼ポジションの面白さ
・初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
・レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
・新しいことへの挑戦に対して積極的ですので、今までのご経験を活かし技術面、チーム作りやビジネス設計など幅広く価値を発揮し、互いに高め合う環境があります。
・今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
下記いずれも満たす方
・パブリッククラウドサービスを使ったWebアプリケーションの開発経験
・ネットワーク / Linux / RDBMS / セキュリティの基礎知識
・TerraformなどによるIaC、およびCI/CDによる継続的なサービス運用方法を実践した経験
・コンテナ技術（Docker など）を利用したマイクロサービスWebサービスの運用経験
・OSSもしくは監視サービス（Sentryなど）を用いたObservabilityエンジニアリングの経験
■歓迎スキル
・Node.js（TypeScript） / Kotlin / Java / Golang 言語の使用経験
・医療や金融など複雑なドメインにまつわるアプリケーションの開発・運用経験
・ビジネスフェーズに合わせ、開発計画や費用対効果を考慮したインフラの設計経験
・gRPC / GraphQL / Data Warehouseの使用経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・tfactionによる開発経験
・SLIやSLOを策定して組織に根付かせた経験
・データ分析サービスを設計し運用した経験
・DDD / TDD / DevOpsの基礎知識
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
・思いやりがあり、チームメンバーに敬意を持って接する事の出来る方
・技術を通して社会貢献されていきたい方
・開発とビジネスに境界をつけずに働きたい方
・未知の領域など、何事にも新しい挑戦することが好きな方
・表面的な内容ではなく本質的に物事を捉え、複雑な課題を解くのが好きな方
・Get Things Doneのマインドをお持ちの方
・新しい働き方や技術などの変化などのカオスを楽しめる方
・顧客の声を反映した、より課題解決できるプロダクトを追求したい方
・個人のパフォーマンスだけではなく、開発チーム全体を底上げし、サービス全体でアウトプットを最大化するマインドをお持ちの方
・解決すべき課題に対しオーナーシップを持ち解決していく推進力のある方
東京都
800 万円 ~ 非公開
株式会社ヘンリー
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
東京都
600 万円 ~ 非公開
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。
・データサイエンス分野で独自の専門性を確立し、チームや部門の技術戦略を主導した実務経験
・多様な技術チームや専門家グループを横断的に統括し、プロジェクト・組織をリードした実務経験
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知見（必須）
・大規模/複雑なデータ処理・分析スキル（データ基盤設計、パイプライン開発/システム連携、AI/ML応用を含むエンジニアリングなど）（必須）
神奈川県
1,000 万円 ~ 1,600 万円
創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、オミックス解析による創薬標的／バイオマーカー探索、作用機序解析を推進する
・各種オミックスデータ（ゲノミクスあるいはプロテオミクス）の解析
※経験に応じた役割設定を想定
・上記研究計画の立案と実行
・オミックス解析の対象は主に（空間、シングルセル）トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオームを想定
求人の魅力：
当社の研究本部においては各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があり、「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。
Responsibilities:
You promote the following studies in drug discovery research and clinical development projects.
- Analysis of various omics data (genomics or proteomics)
*Assumed roles based on experience
- Improvement and development of LC-MS/MS and NGS data analysis tools
- Drug discovery hypothesis building, mechanism elucidation, and research plan planning based on various omics data
Attractiveness of the position:
- Our research division has a corporate culture that actively promotes the adoption of new technologies, and we have an environment that allows us to take on any number of interesting themes if we speak up and advocate for ourselves. Although we are a large company, we have a large amount of discretionary authority, and we provide an environment where each individual can make the most of his or her capabilities and develop them.
- The culture encourages initiative, and regardless of the age of the employee, they are encouraged to proactively make proposals.
- The number of mid-career employees is increasing year by year, and the position is expected to be a core member of the department.
・（空間、シングルセル）トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオーム解析などの研究経験（WetとDryの両方）
歓迎要件
・当該業務領域におけるリーダーポジション相当の実務経験
求めるスキルに以下を追加
・組織、細胞からのサンプル調製、アフィニティー精製などの基本的な生化学、分子生物学の実験スキル
求めるスキル・知識・能力：
・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験
・Python, R等のプログラミングスキル
・疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識
求める行動特性：
・好奇心を持ち、真摯に取り組む姿勢
・スキルのアップデートに前向きに取り組み、課題解決のための自発的な行動する。
・関連部署との建設的なコミュニケーションへの積極性
Must have (Skill / Knowledge / Ability):
- Experience in bioinformatics (either genomics or proteomics data analysis)
- Experience in a leadership position in the field of bioinformatics
- Experience in omics experiments using LC-MS/MS and NGS
Nice-to-have:
- Experience in building and improving data analysis pipelines
Nice-to-have(Skill / Knowledge / Ability):
- A master's degree or higher in medicine, pharmacy, engineering, or biological sciences, and Ph.D. or equivalent professional experience
- Programming skills in Python, R, etc.
- Biological knowledge to understand disease and drug mechanism of action
Who fit us:
- Curiosity and a sincere attitude
- Positive attitude toward updating skills and taking initiative to solve problems
- Positive attitude toward constructive communication with related departments
神奈川県
600 万円 ~ 1,100 万円
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発
You will:
・Develop advanced data mining methods for identifying disease-causing genes, drug biomarkers, and mode of action within medical big data (e.g., large-scale clinical genomics data, real-world data, pathological images)
・Develop cutting edge artificial intelligence technologies that can construct cell-, tissue- or patient-level digital twins from biological data (e.g. genomics, transcriptomics, and proteomics data) for use in in silico simulations.
・医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
・Python, Rなどのプログラミングでの３年以上の実務経験（必須）
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験（尚可）
・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識（尚可）
・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識（尚可）
Required Qualifications:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・3 or more years of work experience using programming languages such as Python and R.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
求めるスキル・知識・能力
・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
・SQL等のデータベース操作のスキル（尚可）
・AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験（尚可）
・TOEIC700点相当以上の英語力(尚可）
Preferred Knowledge and Skills:
・Research experience in the fields of bioinformatics and chemoinformatics.
・Expertise in mathematical modeling and systems biology.
・Expertise in deep learning, including generative modeling, multivariable time series modeling, transfer learning, and Bayesian optimization.
・Skill in database operations (e.g., SQL scripting)
・Experience with a cloud computing environment such as AWS.
・English proficiency equivalent to TOEIC score >700
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
神奈川県
600 万円 ~ 1,200 万円
イーピーエス株式会社
以下の何れかを満たしている方
・臨床開発または臨床研究における母集団解析の実務経験
・修士課程以上での研究にて母集団解析を使用した経験
【歓迎する経験】
・NONMEMの解析経験
・M&S（population PK, PK-PDまたはExposure-Response解析）での専門知識/実務経験
・薬物動態に関する英語の論文を読んだ経験
【歓迎する人材】
・臨床薬理や薬物動態の専門領域に興味がある方
・薬学・統計学・工学などの領域横断的な考え方に挑戦したい方
・対話によるコミュニケーションを大切にする方
・理論的、分析的に考える力を身につけたい方
・SASの経験がある方
東京都
400 万円 ~ 700 万円
■業務内容
・臨床開発プロジェクトに参画し、統計解析を用いた分析実務
・Python、R等を用いた統計データの構築、解析
・標的分子、バイオマーカーに関するデータ解析
・生物系研究者と協調し、自社オリジナルの疾患に関する生データの取得
・PythonまたはRのコーディング経験
・統計解析の基本的な理解
【歓迎条件】
・次世代シーケンサーを用いたメタボローム解析経験
・数学、物理分野の研究から機械学習実務の経験。
・Dry解析事業の立ち上げ、又はチームの運営経験
京都府
500 万円 ~ 800 万円
Meiji Seika ファルマ株式会社
・インハウス、セカンダリーデータの収集、整理、分析、戦略提案。
・月次・週次の帳票の作成。
・顧客データ窓口。
・品目領域部担当。
【仕事の魅力・得られる経験やスキル】
感染症の予防から治療までのバリューチェーンを持つグループであり、ワクチン、中枢領域、オンコロジー領域部と多数の強みを持つメーカーです。
これら領域においてデータの収集分析結果をもとに製品チームと連携し営業戦略や戦術の立案を行います。
その結果を営業（MR）に反映させることで医療への貢献を果たします。
得られる経験・知識やスキルは、扱う製品の医療知識の取得、また、プロダクトチームと協力して自社の最適手段を選定するマーケティングスキルと、戦略を現場に落とし込んで組織を動かすスキルの両方を得ることができます。
【部門のミッション・これからの展望（ビジョン）】
データドリブン経営実現に向け、自社・競合動向や顧客反応を把握し、データ収集と分析を行うことで製品戦略の見直し、新たな市場開拓戦略への示唆、提案を行います。
周りのメンバーをサポートできるマインドを求めます。
・医薬品やヘルスケア製品のマーケティング経験
・市場分析、ターゲット設定、競合分析の実務経験
・市場調査結果や販売データの分析
・CRMやBIツールの活用スキル
・製品のポジショニングと差別化戦略の立案
東京都
600 万円 ~ 900 万円
株式会社AGRI SMILE
産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。
産地における課題は様々ある中で、科学的知見を用いて解決できるものは多くあります。
科学的には解決できることがわかっていても、産地で使われない知見のまま放置するのではなく、産地で使われる知見にしてくため、生産者の方達とのコミュニケーションから始まり、提案、導入のサポート、プロジェクトの管理など実際に産地に訪問しながら進めていく業務です。
■担当業務
フィールドサイエンティストと協力しつつ、以下の業務を担当いただきます。
・プロジェクト全体の進行管理、社内外調整交渉マネジメント
・Python等を用いたデータ分析実務
・産地の課題解決のための戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行
■開発言語
言語：Python
実行環境：Google Colaboratory 等
データベース：BigQuery, 各種RDS
ツール：Tableau
■補足
農業領域における産地のビッグデータ解析プロジェクトマネジメント（クライアント企業はJAや普段口にすることがある食品のメーカー企業です。）
クライアントから出てくる要望をビジネスサイドのメンバーが取りまとめ、その情報を元にクライアントごとに最適化するためプロジェクトが発生します。そのプロジェクトマネジメント業務を担当いただきます。
・農学または生命科学領域の知見
・toB向けプロダクト開発のマネジメントに携わった経験
・ユーザーからインサイトを引き出すための基礎的なインタビュースキル
・定量的なデータから事業課題・顧客課題を分析することができるスキル
・課題解決のための機能を、実現可能性の高い企画に落とし込むことができるスキル
・社内外の関係者を巻き込むためのコミュニケーション能力や、資料作成のスキル
・マネジメント経験
【歓迎（WANT）】
・エンジニア・PdM・ディレクターなど開発に関わるご経験
・全社横断系の組織やプロジェクトご経験
・データサイエンスに関するご知見
・小売店などでのデータ解析のご経験
複数あり
600 万円 ~ 1,000 万円
アメリエフ株式会社
・アカデミア向けの研究論文をベースにした研究支援を行う。
・グループ企業と連携し、顧客開拓を行う。
・半年後～1年後に必要となるであろうAI技術のサービス開発を行う
【学歴】情報科学分野のPhDあるいは修士卒
【職務経験/スキルなど】
・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる
・3年以上（あると望ましい）の情報科学関連の実務経験
・プログラミング経験（主にPython）
■創薬関連分野のバックグラウンドの場合
【学歴】関連学問分野のPhDあるいは修士卒
【職務経験/スキル等】
・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる
・3年以上の創薬研究、実務経験（製薬会社、バイオベンチャー等）
・プログラミング経験（主にPython）
東京都
1,000 万円 ~ 1,200 万円
創薬、医薬品開発、個別化医療を支えるバイオデータ解析のトータルソリューションを提供する当社にて、グループ企業と連携し、顧客の研究開発をバイオインフォマティクスの切り口で支援するお仕事です。
・バイオインフォマティクス技術を活用したコンサルテーションサービス提供
・顧客の研究開発目的に合わせたソリューションの提案／事業推進
・プロジェクトマネジメントおよびチームメンバーの育成
・プログラミング経験のある方
・事業開発経験のある方
・バイオDX事業の経験がある方
・オミクスデータの解析または次世代シーケンサーを扱った経験がある方
東京都
1,000 万円 ~ 1,200 万円
創薬支援サービスの事業拡大に伴いバイオインフォマティクスの実務経験者を募集いたします。
創薬、医薬品開発、個別化医療を支えるバイオデータ解析のトータルソリューションを提供する当社にて、グループと連携し、顧客の研究開発をバイオインフォマティクスの切り口で支援するお仕事です。
・コンサルテーション／受託解析／トレーニングサービス提供
・顧客の研究開発目的に合わせたソリューションの提案／事業推進
・バイオインフォマティクス技術を活用した自社プロダクトの企画・開発・運用
・プロジェクトマネジメントおよびチームメンバーの育成
※従事すべき業務の変更の範囲：当社業務全般
・解析経験（R, Python, Linuxなそ）
歓迎
・次世代シーケンサのデータ解析経験者
・プログラミング経験のある方
・事業開発経験のある方
求める人物像
バイオインフォマティクス解析を通して、創薬や医療、社会基盤をより発展させていくことに情熱を傾けられる方を求めています。
東京都
700 万円 ~ 1,000 万円
大手日系医療機器メーカー（診断機器）
・JavaScript,C#,AWS等を使用したリモートメンテナンスシステム開発、構築
・装置エラー解析などのツール作成、検証作業
・リモートサービスシステム企画、管理
※製品や業務内容の習熟度にプログラミングスキルに合わせた業務や、スキルにより開発リーダーなどの業務を行っていただくことを考えております。
仕事のやりがい／魅力
医療機器分野の最前線で活躍するCEをグローバルで支援することができます。
入社後のキャリアパス
・システムの保守・改修を経験しながら、設計スキルを向上させ、現状のシステムを理解していただく。
・既存の開発プロジェクトのリーダーとして参画し、開発・設計の意思決定を担当。
・3年目以降は、システムアーキテクト、プロジェクトマネージャー、またはグローバル展開をリードするポジションに進むことが可能。
・技術力を活かしたエキスパート職としての道もあり、AWS認定資格などの取得を通じてさらなる専門性を高められる。
・AWS Solution Architect Associate資格 もしくはAWSでの実務経験（3年以上の経験があれば尚可）
・プログラミング知識（JavaScript、Pythonなど言語は不問）
＜歓迎条件＞
・プロジェクトリーダーの業務経験
・プログラミング知識（C++、C#）
・ネットワーク技術に関する知識
・システムマネージメント能力
東京都
700 万円 ~ 850 万円
大手日系医療機器メーカー（診断機器）
・JavaScript,C#,AWS等を使用したリモートメンテナンスシステム開発、構築
・装置エラー解析などのツール作成、検証作業
・リモートサービスシステム企画、管理
※製品や業務内容の習熟度にプログラミングスキルに合わせた業務や、スキルにより開発リーダーなどの業務を行っていただくことを考えております。
仕事のやりがい／魅力
医療機器分野の最前線で活躍するCEをグローバルで支援することができます。
入社後のキャリアパス
・最初の1～2年は、AWSやプログラミングスキル（JavaScript, C#, Python等）を活かした開発業務に従事。
・システムの保守・改修を経験しながら、設計スキルを向上させ、シニアエンジニアとしてリードする立場を目指す。
・3～5年目以降は、システム設計全体を統括するアーキテクトや開発リーダーへの昇格の可能性あり。
また、クラウドシステム開発における専門性を活かし、他部門や海外拠点とのプロジェクトにも参画可能。
・プログラミング知識（JavaScript、Pythonなど言語は不問）
＜歓迎条件＞
・AWS Solution Architect Associate資格 もしくはAWSでの実務経験
・プログラミング知識（C++、C#）
・ネットワーク技術に関する知識
東京都
500 万円 ~ 650 万円
ヘルステック企業
プロダクトマネージャーとして、当社の新規サービスのプロダクト開発をリードいただきます。
事業戦略の策定や事業計画などの上流工程から、ユーザー視点のサービスやサイト機能の改善まで幅広くお任せします。
近い将来、事業責任者や経営メンバーとしてのステップアップも可能です。
グローバルでみても未解決の認知症という巨大な社会課題解決を、あなたのこれまでの経験・スキルを活かして、一緒にチャレンジしませんか！？
〈具体的業務内容〉
・事業戦略策定、新規サービスの立ち上げ
・プロダクト開発のリード
・事業、サービス、機能の改善企画、詳細要件定義、画面設計
・ユーザー調査・ログ／データ解析などを通じた企画立案・仮説検証
・プロモーションの計画と実施、サービス運用
・プロジェクトマネジメント
・下記いずれかのご経験をお持ちの方
a）事業会社でのPdM経験5年以上（エンジニア/デザイナーバックグラウンドの方も歓迎）
b）コンサルティングファームでプロダクト開発支援をハンズオンで3年以上経験された方
・PdMとして新規サービス立ち上げ経験がある方もしくはそれに類する経験がある方
・ UX/UIへの理解： 製品のデザインとユーザーエクスペリエンスに関する知識と、ユーザーニーズを理解する能力
・プロジェクト管理：製品のロードマップを計画し、タスクを割り当て、進捗を管理し、期限内に目標を達成する能力
・データ駆動意思決定：データを収集、分析し、製品の意思決定に活用する能力。A/Bテスト、ユーザーリサーチ、市場分析などの手法を理解し活用できる
・テクニカルスキル：基本的な技術的知識や、開発プロセスの理解。技術チームと効果的にコミュニケーションができる人物
・リーダーシップとチームワーク：チームを導き、モチベーションを高めるリーダーシップスキル。異なるバックグラウンドを持つチームメンバーと協力して目標を達成する能力
東京都
700 万円 ~ 1,200 万円
サスメド株式会社
「ICTの活用で『持続可能な医療』を目指す」というビジョンを掲げ、治療用アプリの開発と、医薬品を含む臨床試験の効率化支援の2つの事業を主軸に展開しています。
https://susmed.co.jp/businessmodel/
治療用アプリは、治験を実施して治療効果のエビデンスを出し国の承認を得て治療行為として使うことを目的としたソフトウェア医療機器です。日本では治療用アプリがまだ浸透しておらず新しい領域で、当社はこの領域での初めての上場企業となっています。
将来的には、当社プラットフォームの活用によって治療用アプリの開発や治験を効率化し、現在の医療や医薬品で十分な治療ができていない領域に新しい価値を提供していきたいと考えています。
■ミッション
医療データ分析者（データサイエンティスト）は「データ活用による意思決定支援と自動化の推進」をミッションとして、サスメドのビジョンである「持続可能な医療の実現」に貢献します。
まだ小規模の組織であり担当する職務領域は広く深いのですが、個々人においてはその全てではなく経験および今後の志向性と業務特性をフィットさせてスタートすることが可能です。
■主な業務領域
・治験/臨床試験における統計解析計画の立案および統計解析の実施（自社および受託両方）
・アプリ改善や市場への普及を目的とした自社治療用アプリの分析
・データ活用・生成AI活用による治験効率化の実現のためのPoC、機能開発
・その他医療データに関する研究開発やサービス開発（自社および共同研究両方）
■業務詳細/キーワード
・試験デザイン（RCT、A/Bテスト）
・臨床試験の統計解析、因果推論
・治療用アプリに関する探索的なデータ分析、治療アルゴリズム考案
・治療用アプリに関するマーケティング分析、BI
・生成AIを活用した治験効率化システムの機能開発、効率化（機械学習、数理最適化、生成AI）
・各種のデータ収集・パイプライン構築
・上記に関するプロジェクトリード、折衝（自社内、他社）
■組織
臨床開発部のデータ活用・統計解析チームとなります。データ活用を接点として事業開発、システム開発とも密接に連携を行う独自性の高いチームです。
■魅力
・治療用アプリを通じて実際に患者さんを治療することへの貢献ができる
・治験支援システムの分析や機能開発を通じて医療費削減＝医療の持続可能性への貢献ができる
・経営層から現場まで、データドリブン、エビデンスドリブンでの意思決定の土壌がある
・政治や縦割りがなく本質的な成果を追求するプロフェッショナル集団
・データ活用に関する幅広い業務の提案および遂行が可能
■使用ツール・技術スタック
・R/Python/SQL
・GitHub
・GCP/AWS
・Slack, Confluence, GoogleWorkspace
■社員インタビュー
サスメドで果たす、社会的使命。データサイエンティストが描く未来
https://note.com/susmed/n/n012d0f99642f
・統計への理解
・データ分析プロジェクトのリード
・生成AIの活用経験
【歓迎条件】
・医療業界における生物統計・公衆衛生研究のご経験
・リアルワールドデータ解析の経験
・マーケティングやサービス開発におけるA/Bテストの設計、統計的因果推論の実務経験
・生成AIや機械学習のPoC、開発、運用の経験
・他社との共同研究・PoCプロジェクトマネジメントの経験
【求める人物像】
・データ分析を元に、ビジネスや技術の革新に貢献してみたい方
・医療ドメイン（臨床現場・医薬品/医療機器開発）への興味や学習の意欲がある方
・持続可能な医療の実現に対する熱意
【カルチャー】
サスメドでは「常に社会的意義を考える」「本質的な成果にこだわる」など５つの行動指針をを設定しています。詳しくはカルチャーデックをご覧ください。
https://speakerdeck.com/susmed
東京都
600 万円 ~ 1,200 万円
医療機器ベンチャー
対外的な折衝
論文の理解および正確な情報発信
推定装置のアルゴリズム設計および評価
推定装置のアルゴリズム評価指標の確立
臨床・非臨床試験取得データのバリデーション
機械学習モデルを複数用いたプロセスフローの確立
機械学習モデルの選択メカニズム開発や計算プロセスの最適化
システム開発に関わるメンバーとの開発プロジェクト参画および推進
競争優位性の可視化、特許出願、競合調査等
・医療機器企業若しくは電子・電気機器企業でのAIエンジニア又はデータサイエンティスト経験5年以上
・Pythonをベースとした開発言語を用いて、信号処理ライブラリMNE/Scipy/Numpy/Sklearn等の開発経験
・TensorFlow/PyTorch/Keras/Sklearn等の機械学習フレームワークや、
LSTM/CNN/RNN/GRUなどの機械学習アーキテクチャ開発経験
・C#, C/C++, Java, Js, React等言語での実装、プログラミング経験
・スタートアップの風土を楽しみながら業務ができる方
・論文を読み込み理解したうえで、、社内導入や自社の優位性を可視化しレポーティングできる事
・対外的折衝経験
■歓迎条件：
・スタートアップ経験者
・英語でのグローバルチーム開発経験
・顧客志向プロセスを理解、遂行できる方
・先端技術にのめり込める方
・ピープルマネジメント経験
■求める人物像
・自分の仕事に責任感を持ち、アルゴリズム全般の開発・評価に加え、自ら手を動かして業務を完遂できる
・ロジカルな方
・努力を惜しまず学べる方
・どんなことでも前向きかつ当事者意識を持って取り組める方
・行動力があり、スピーディーに動ける方
・顧客の意見を真摯に受け止められる方
複数あり
900 万円 ~ 1,300 万円
医療機器ベンチャー
推定装置のアルゴリズム設計および評価
推定装置のアルゴリズム評価指標の確立
臨床・非臨床試験取得データのバリデーション
機械学習モデルを複数用いたプロセスフローの確立
機械学習モデルの選択メカニズム開発や計算プロセスの最適化
システム開発に関わるメンバーとの開発プロジェクト参画および推進
競争優位性の可視化、特許出願、競合調査等
・医療機器企業若しくは電子・電気機器企業でのAIエンジニア又はデータサイエンティスト経験2年以上
・Pythonをベースとした開発言語を用いて、信号処理ライブラリMNE/Scipy/Numpy/Sklearn等の開発経験
・TensorFlow/PyTorch/Keras/Sklearn等の機械学習フレームワークや、
LSTM/CNN/RNN/GRUなどの機械学習アーキテクチャ開発経験
・C#, C/C++, Java, Js, React等言語での実装、プログラミング経験
・スタートアップの風土を楽しみながら業務ができる方
■歓迎条件：
・スタートアップ経験者
・英語でのグローバルチーム開発経験
・顧客志向プロセスを理解、遂行できる方
■求める人物像
・自分の仕事に責任感を持ち、アルゴリズム全般の開発・評価に加え、自ら手を動かして業務を完遂できる
・ロジカルな方
・努力を惜しまず学べる方
・どんなことでも前向きかつ当事者意識を持って取り組める方
・行動力があり、スピーディーに動ける方
・顧客の意見を真摯に受け止められる方
大阪府
600 万円 ~ 900 万円
非公開
・NGSを用いた研究および検査の開発業務
•分子生物学、生命科学領域の修士または博士課程を修了された方
神奈川県
400 万円 ~ 600 万円
・ バイオインフォマティクス技術を活用したソフトウェア・システムの設計・開発・テスト
・ データ解析パイプラインの開発および最適化
・バイオインフォマティクス関連の知識・経験
・ITシステム・ソフトウェアの設計・開発・テスト経験
神奈川県
400 万円 ~ 600 万円
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