求人・転職情報
201件中の1〜50件を表示
TXP Medical株式会社
仕事内容
■お任せしたいミッション
弊社の医療データ事業部は、正確なデータの活用を支援することで、患者さんが必要な医薬品やサービスを受け取れるよう医療業界に価値を提供し、社会に貢献することを目的としています。
本ポジションの方には、製薬企業・医療機器メーカー向けの臨床研究等のRWDサービスにおける、統計解析を担当いただきます。
社内の医師メンバーやプロジェクトマネージャーと協力して、下記の業務を実施いただきます。
※業務具体例
・研究計画書、解析計画書の作成
・倫理審査書類の作成
・研究用データ抽出および前処理
・RやPythonを用いた研究データの統計解析
・報告書、論文データの作成
・論文の執筆
■本ポジションの特徴、醍醐味
①希少性の高いデータを扱う先駆的な経験
現在、国内市場ではレセプトやDPC以外の商用利用可能な構造化データベースは殆ど存在せず、データ活用の幅も限定的です。
一方で弊社は自社システムを大病院に広く提供しているため、難病やがん、急性期重症疾患などの集積する病院の、網羅的な検査値・バイタルサイン・医師の臨床診断名・基礎疾患や常用薬情報など他にはない医療データを扱うことが出来、RWD利活用における先駆者として稀有な経験をすることが出来ます。
②急成長中の新規事業
RWD解析サービスは2022年夏から本格始動し、着実にサービス提供数を増やしています。
各分野のプロフェッショナルが集まっており、大きな裁量を持ちながら挑戦することで個人としても大きな成長を期待できます。
多くの医師を含み、Tech、製薬企業や商社、経営コンサルなど様々な経歴を持った意欲の高いメンバーと、高い目標に向けて取り組むことで、様々な能力を伸ばしていただけると自負しています。
■チームメンバー
メンバーの一部をご紹介します。
・臨床医を15年以上経験した後、製薬企業のメディカル部門でRWD活用を進めたBizDev/PM
・アカデミアやCROでの臨床研究の経験豊富なPM
・大手CROでのCRA経験者
・CROでの提案リードおよび新規事業開発経験者
・臨床経験豊富な救急専門医・内科専門医・がん診療専門医（兼業、専業含む）が複数名
特に社内の医師については、原著論文の執筆経験を有しており、多施設研究の主導的立場や、学会主導委員会の指導的立場の医師も複数、アカデミアとビジネスの融合に基づいた新しい臨床研究の実施を目指して在籍しています。
このようなメンバーと一緒に事業を行うなかで、アカデミアの知識を深めていただくことも十分可能です。
弊社の医療データ事業部は、正確なデータの活用を支援することで、患者さんが必要な医薬品やサービスを受け取れるよう医療業界に価値を提供し、社会に貢献することを目的としています。
本ポジションの方には、製薬企業・医療機器メーカー向けの臨床研究等のRWDサービスにおける、統計解析を担当いただきます。
社内の医師メンバーやプロジェクトマネージャーと協力して、下記の業務を実施いただきます。
※業務具体例
・研究計画書、解析計画書の作成
・倫理審査書類の作成
・研究用データ抽出および前処理
・RやPythonを用いた研究データの統計解析
・報告書、論文データの作成
・論文の執筆
■本ポジションの特徴、醍醐味
①希少性の高いデータを扱う先駆的な経験
現在、国内市場ではレセプトやDPC以外の商用利用可能な構造化データベースは殆ど存在せず、データ活用の幅も限定的です。
一方で弊社は自社システムを大病院に広く提供しているため、難病やがん、急性期重症疾患などの集積する病院の、網羅的な検査値・バイタルサイン・医師の臨床診断名・基礎疾患や常用薬情報など他にはない医療データを扱うことが出来、RWD利活用における先駆者として稀有な経験をすることが出来ます。
②急成長中の新規事業
RWD解析サービスは2022年夏から本格始動し、着実にサービス提供数を増やしています。
各分野のプロフェッショナルが集まっており、大きな裁量を持ちながら挑戦することで個人としても大きな成長を期待できます。
多くの医師を含み、Tech、製薬企業や商社、経営コンサルなど様々な経歴を持った意欲の高いメンバーと、高い目標に向けて取り組むことで、様々な能力を伸ばしていただけると自負しています。
■チームメンバー
メンバーの一部をご紹介します。
・臨床医を15年以上経験した後、製薬企業のメディカル部門でRWD活用を進めたBizDev/PM
・アカデミアやCROでの臨床研究の経験豊富なPM
・大手CROでのCRA経験者
・CROでの提案リードおよび新規事業開発経験者
・臨床経験豊富な救急専門医・内科専門医・がん診療専門医（兼業、専業含む）が複数名
特に社内の医師については、原著論文の執筆経験を有しており、多施設研究の主導的立場や、学会主導委員会の指導的立場の医師も複数、アカデミアとビジネスの融合に基づいた新しい臨床研究の実施を目指して在籍しています。
このようなメンバーと一緒に事業を行うなかで、アカデミアの知識を深めていただくことも十分可能です。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
■週3回程度秋葉原オフィスへの出社が可能な方
■R言語を用いた研究データの統計解析を3年以上業務で経験をしており、かつ下記のいずれかを満たす方
・臨床研究や疫学研究・RWD研究において、研究計画書の作成をした経験
・CROやアカデミアでの多施設研究に関わった経験
・製薬企業におけるメディカルアフェアーズでの就業経験
・リアルワールドデータを活用した臨床研究等での就業経験
【歓迎スキル】
・英語スキル
【求める人物像】
・研究が好きな方
・セルフスターターで主体的にプロジェクト推進が出来る方
・目標達成意識が高く、チャレンジングな状況を楽しめる方
・データ解析に関わる幅広い業務に制限をかけず、自ら手を動かすことを厭わない方
■週3回程度秋葉原オフィスへの出社が可能な方
■R言語を用いた研究データの統計解析を3年以上業務で経験をしており、かつ下記のいずれかを満たす方
・臨床研究や疫学研究・RWD研究において、研究計画書の作成をした経験
・CROやアカデミアでの多施設研究に関わった経験
・製薬企業におけるメディカルアフェアーズでの就業経験
・リアルワールドデータを活用した臨床研究等での就業経験
【歓迎スキル】
・英語スキル
【求める人物像】
・研究が好きな方
・セルフスターターで主体的にプロジェクト推進が出来る方
・目標達成意識が高く、チャレンジングな状況を楽しめる方
・データ解析に関わる幅広い業務に制限をかけず、自ら手を動かすことを厭わない方
従業員数
106名
（2026年2月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
106名
（2026年2月現在）
株式会社Preferred Networks
仕事内容
■Healthcare & Wellnessのミッション
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。
■職務内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
⦁顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
⦁論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
⦁クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
⦁機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
⦁顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
⦁プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。
■これまでのプロジェクト事例
⦁医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
⦁創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
⦁医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
⦁標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
⦁新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
⦁新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。
■職務内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
⦁顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
⦁論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
⦁クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
⦁機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
⦁顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
⦁プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。
■これまでのプロジェクト事例
⦁医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
⦁創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
⦁医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
⦁標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
⦁新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
⦁新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等
求める経験 / スキル
■必須要件
・実データに基づく問題解決の経験
・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
■歓迎要件
・医学、薬学、生命科学領域における業務経験
・バイオインフォマティクス分野での研究または開発経験
・製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関での業務経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
・深層学習・生成AIフレームワーク（PyTorch, Transformersなど）を用いた経験
・大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
・数学、物理に関する、大学卒業程度の知識
・研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
・プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・10名以上のチームのリーダーシップ経験
・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験
・実データに基づく問題解決の経験
・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
■歓迎要件
・医学、薬学、生命科学領域における業務経験
・バイオインフォマティクス分野での研究または開発経験
・製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関での業務経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
・深層学習・生成AIフレームワーク（PyTorch, Transformersなど）を用いた経験
・大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
・数学、物理に関する、大学卒業程度の知識
・研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
・プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・10名以上のチームのリーダーシップ経験
・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験
従業員数
300名
（2023年1月）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
300名
（2023年1月）
株式会社Preferred Networks
仕事内容
機械学習・強化学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。
多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。
・新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。
-新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
-対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
-機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
-実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
-機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
-顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス
・金融領域におけるデータサイエンティスト、AIエンジニアも積極的に募集
クオンツアナリスト、クオンツエンジニア等
・問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。
-対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
-実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
-リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
-シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション
・稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。
-安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
-設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築
・製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。
-2D/3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
-最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
-開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用
・小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。
-店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
-社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
-顧客企業と連携した、開発手法の効果検証
■Preferred Networks社について
深層学習×様々な専門分野を強みにして「最先端の技術を継続的に生み出し、実用化する組織」の確立を目指しています。社内の7割以上が優秀なエンジニアで構成されているため、競合他社と比較してもプロダクトそのものの質を追求しています。
多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。
・新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。
-新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
-対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
-機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
-実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
-機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
-顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス
・金融領域におけるデータサイエンティスト、AIエンジニアも積極的に募集
クオンツアナリスト、クオンツエンジニア等
・問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。
-対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
-実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
-リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
-シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション
・稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。
-安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
-設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築
・製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。
-2D/3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
-最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
-開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用
・小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。
-店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
-社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
-顧客企業と連携した、開発手法の効果検証
■Preferred Networks社について
深層学習×様々な専門分野を強みにして「最先端の技術を継続的に生み出し、実用化する組織」の確立を目指しています。社内の7割以上が優秀なエンジニアで構成されているため、競合他社と比較してもプロダクトそのものの質を追求しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
-コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
-特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・実データに基づく問題解決の経験
-特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
-コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算-量を意識したプログラムの作成が出来る
-特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
-アプリケーション開発もしくは運用経験
-Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
-ツール/ゲームなどのジャンル問わず
-ライブラリの開発経験
-Unix/Linuxサーバ運用経験
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
■歓迎 ※参考例
金融業界もおけるデータサイエンスのご経験
・クオンツエンジニア等
ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
数学、物理、化学に関する、大学卒業程度の知識
いずれかの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
・化学プラント・化学工学
・工作機械・製造業
・連続体力学
・その他産業分野または学術領域
各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績
・数理最適化（連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等）
・高次元データ・ビッグデータ処理
・ドメインギャップの解消（Sim2real・Domain adaptation・データ同化等）
・センサーデータ等の時系列データ分析
・信号処理・コンピュータビジョン
・物理数値シミュレーション
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
-コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
-特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・実データに基づく問題解決の経験
-特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
-コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算-量を意識したプログラムの作成が出来る
-特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
-アプリケーション開発もしくは運用経験
-Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
-ツール/ゲームなどのジャンル問わず
-ライブラリの開発経験
-Unix/Linuxサーバ運用経験
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
■歓迎 ※参考例
金融業界もおけるデータサイエンスのご経験
・クオンツエンジニア等
ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
数学、物理、化学に関する、大学卒業程度の知識
いずれかの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
・化学プラント・化学工学
・工作機械・製造業
・連続体力学
・その他産業分野または学術領域
各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績
・数理最適化（連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等）
・高次元データ・ビッグデータ処理
・ドメインギャップの解消（Sim2real・Domain adaptation・データ同化等）
・センサーデータ等の時系列データ分析
・信号処理・コンピュータビジョン
・物理数値シミュレーション
従業員数
300名
（2023年1月）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,550 万円
従業員数
300名
（2023年1月）
フェンリル株式会社
仕事内容
■業務概要
・AIを活用した課題解決
-AI / 機械学習の高度な技術や応用を理解し、新たなビジネス機会の提案や、顧客の課題解決のサポート
-お客様からの基本的なヒアリングを実施し、解決策の提案を実施
・顧客データからビジネスチャンスの発見
-生成系AI技術を駆使した調査、市場分析、トレンド分析の実施
-データ分析を行い、ビジネスチャンスを探るサポート
-分析結果を基に、AIを活用した戦略的なドキュメントやプレゼンテーション資料の作成
・プリセールス活動
-クラウドサービスとAI活用知識を使ったプリセールス活動のサポート
-最適なソリューション提案や見積り作成の補助
・プロジェクトマネージメント:
-要件定義や基本設計に関わる業務、またはサポート
-工程管理やクロージングプロセスの管理、またはサポート
■やりがい・魅力
・最新知識を活用し、顧客のビジネスを成功に導くことで、大きな達成感を得られる
・顧客への提案に向けた調査をすることで、より深いナレッジの蓄積ができる
・AI を活用した今までにないシステム提案により、新たなソリューションを創出し、ビジネスの成長と効率化を推進する達成感を得られる
■その他
クラウド活用推進 GIMLE（ギムレ）
サービスページ：https://www.fenrir-inc.com/jp/business/gimle/
■職場環境、社内でのコミュニケーション
・社内コミュニケーションは主にSlackを用いており、社内全体の情報がオープンチャンネルで盛んに取り交わされています
・クラウド事業を推進する部門では特にテレワーク、リモートワーク環境の整備に積極的で、あらゆる業務のオンライン化を当たり前とするべく活動しています
・クライアント先への常駐はないため、社内で集中して開発に取り組むことができます。
・部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。
■評価制度
・職務遂行評価/ 年2回（上期・下期）実施
担う職務における職務遂行実績を評価し、ジョブグレード・ランク／職務給を決定
・成果創出評価/年2回（上期・下期）実施
担う職務において創出した成果・実績を評価し、賞与支給額に反映
・AIを活用した課題解決
-AI / 機械学習の高度な技術や応用を理解し、新たなビジネス機会の提案や、顧客の課題解決のサポート
-お客様からの基本的なヒアリングを実施し、解決策の提案を実施
・顧客データからビジネスチャンスの発見
-生成系AI技術を駆使した調査、市場分析、トレンド分析の実施
-データ分析を行い、ビジネスチャンスを探るサポート
-分析結果を基に、AIを活用した戦略的なドキュメントやプレゼンテーション資料の作成
・プリセールス活動
-クラウドサービスとAI活用知識を使ったプリセールス活動のサポート
-最適なソリューション提案や見積り作成の補助
・プロジェクトマネージメント:
-要件定義や基本設計に関わる業務、またはサポート
-工程管理やクロージングプロセスの管理、またはサポート
■やりがい・魅力
・最新知識を活用し、顧客のビジネスを成功に導くことで、大きな達成感を得られる
・顧客への提案に向けた調査をすることで、より深いナレッジの蓄積ができる
・AI を活用した今までにないシステム提案により、新たなソリューションを創出し、ビジネスの成長と効率化を推進する達成感を得られる
■その他
クラウド活用推進 GIMLE（ギムレ）
サービスページ：https://www.fenrir-inc.com/jp/business/gimle/
■職場環境、社内でのコミュニケーション
・社内コミュニケーションは主にSlackを用いており、社内全体の情報がオープンチャンネルで盛んに取り交わされています
・クラウド事業を推進する部門では特にテレワーク、リモートワーク環境の整備に積極的で、あらゆる業務のオンライン化を当たり前とするべく活動しています
・クライアント先への常駐はないため、社内で集中して開発に取り組むことができます。
・部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。
■評価制度
・職務遂行評価/ 年2回（上期・下期）実施
担う職務における職務遂行実績を評価し、ジョブグレード・ランク／職務給を決定
・成果創出評価/年2回（上期・下期）実施
担う職務において創出した成果・実績を評価し、賞与支給額に反映
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・リーダーシップとマネジメント能力
- チーム全体を調整し、各メンバーの能力を最大限に活用するための強固なリーダーシップとマネジメント能力。
プロジェクトを成功に導くための戦略的思考と実行力が求められる。
・コミュニケーション能力
- 明瞭で効果的なコミュニケーションを通じて、チーム内外の人々との信頼関係を構築し、共通の理解を形成する能力。
異なる文化背景や技術レベルを持つステークホルダーと効果的に連携できることが重要。
・顧客対応能力
- お客様のニーズを深く理解し、適切なソリューションを提供するための高い顧客対応スキルとプロフェッショナリズム。
信頼関係の構築と維持、顧客満足の向上、長期的な関係の築き上げが求められる。
・技術スキル（プログラミング能力）
- PythonまたはGoに関する実務経験。
上記を用いたソフトウェア開発、AI/機械学習プロジェクト、またはクラウドアプリケーションの実装経験。
・好奇心と知識習得能力
- 新しい技術への深い関心と、常に最新の技術トレンドを追求する意欲。
独学または専門機関を通じて、継続的に知識を拡張し、技術スキルを向上させる能力。
・ポートフォリオまたはケーススタディの提出
- 実務経験を通じて手がけたプロジェクトや、特に印象的な成果物に関する詳細情報の提出。
具体的な技術的能力、問題解決スキル、および創造性を評価する。
【歓迎スキル・経験】
・マルチクラウド経験
- Microsoft Azure / AWS / Google Cloud等の複数のクラウドプラットフォームに対する経験と知識
・認定資格
- クラウドに係るプロフェッショナル認定資格
・異文化コミュニケーション能力
- 複数の言語に堪能である、もしくは異なる文化背景を持つ人々との効果的なコミュニケーションが可能
・ビジネスアナリティクス
- データドリブンな意思決定をサポートするための、ビジネスアナリティクスのスキル
（統計的分析、予測モデリング、データ視覚化等）
・機械学習、自然言語処理、生成系 AI に関する知識
- 機械学習の技術内容や、実際にあらゆるデータを分析して学習モデルの作成
【求める人物像】
・主体性と責任感を持つ方
- 自身の仕事に対し主体的に取り組み、チームやプロジェクトの成功に対する強い責任感を持つ方
・学習意欲が高く柔軟な思考を持つ方
- 常に新しい知識を学び、技術の進化に対応する能力と、既存の枠組みに囚われず柔軟に思考できる方
・協働とコミュニケーションを重視する方
- 他者との協働を重視し、明確で効果的なコミュニケーションを通じてチームの一体感を作り上げることができる方
・リーダーシップとマネジメント能力
- チーム全体を調整し、各メンバーの能力を最大限に活用するための強固なリーダーシップとマネジメント能力。
プロジェクトを成功に導くための戦略的思考と実行力が求められる。
・コミュニケーション能力
- 明瞭で効果的なコミュニケーションを通じて、チーム内外の人々との信頼関係を構築し、共通の理解を形成する能力。
異なる文化背景や技術レベルを持つステークホルダーと効果的に連携できることが重要。
・顧客対応能力
- お客様のニーズを深く理解し、適切なソリューションを提供するための高い顧客対応スキルとプロフェッショナリズム。
信頼関係の構築と維持、顧客満足の向上、長期的な関係の築き上げが求められる。
・技術スキル（プログラミング能力）
- PythonまたはGoに関する実務経験。
上記を用いたソフトウェア開発、AI/機械学習プロジェクト、またはクラウドアプリケーションの実装経験。
・好奇心と知識習得能力
- 新しい技術への深い関心と、常に最新の技術トレンドを追求する意欲。
独学または専門機関を通じて、継続的に知識を拡張し、技術スキルを向上させる能力。
・ポートフォリオまたはケーススタディの提出
- 実務経験を通じて手がけたプロジェクトや、特に印象的な成果物に関する詳細情報の提出。
具体的な技術的能力、問題解決スキル、および創造性を評価する。
【歓迎スキル・経験】
・マルチクラウド経験
- Microsoft Azure / AWS / Google Cloud等の複数のクラウドプラットフォームに対する経験と知識
・認定資格
- クラウドに係るプロフェッショナル認定資格
・異文化コミュニケーション能力
- 複数の言語に堪能である、もしくは異なる文化背景を持つ人々との効果的なコミュニケーションが可能
・ビジネスアナリティクス
- データドリブンな意思決定をサポートするための、ビジネスアナリティクスのスキル
（統計的分析、予測モデリング、データ視覚化等）
・機械学習、自然言語処理、生成系 AI に関する知識
- 機械学習の技術内容や、実際にあらゆるデータを分析して学習モデルの作成
【求める人物像】
・主体性と責任感を持つ方
- 自身の仕事に対し主体的に取り組み、チームやプロジェクトの成功に対する強い責任感を持つ方
・学習意欲が高く柔軟な思考を持つ方
- 常に新しい知識を学び、技術の進化に対応する能力と、既存の枠組みに囚われず柔軟に思考できる方
・協働とコミュニケーションを重視する方
- 他者との協働を重視し、明確で効果的なコミュニケーションを通じてチームの一体感を作り上げることができる方
従業員数
712名
（（グループ全体））
勤務地
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
712名
（（グループ全体））
大手小売グループのIT企業
仕事内容
【業務詳細】
■ユーザー折衝、ベンダーコントロール
■レポーティング（ダッシュボード開発）
■BIツールの改良や作成、データ利活用推進
■分析要件定義・分析設計の策定と実施
■KPI設計とモニタリング
■データ加工のロジック、データモデリングのドキュメント化
■ETLツールを用いたデータ連携
■機械学習やAIの学習データの作成 等
■ユーザー折衝、ベンダーコントロール
■レポーティング（ダッシュボード開発）
■BIツールの改良や作成、データ利活用推進
■分析要件定義・分析設計の策定と実施
■KPI設計とモニタリング
■データ加工のロジック、データモデリングのドキュメント化
■ETLツールを用いたデータ連携
■機械学習やAIの学習データの作成 等
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
■BI構築経験
■ユーザーとの折衝経験
■ベンダーマネジメントの経験
【歓迎スキル・経験（WANT）】
■ITアーキテクトとしての経験（アプリケーションアーキテクト）または知見
■ベンダーコントロール経験
■DWH/CDP等の構築プロジェクトにおける実務経験
■BI構築経験
■ユーザーとの折衝経験
■ベンダーマネジメントの経験
【歓迎スキル・経験（WANT）】
■ITアーキテクトとしての経験（アプリケーションアーキテクト）または知見
■ベンダーコントロール経験
■DWH/CDP等の構築プロジェクトにおける実務経験
勤務地
千葉県
想定年収
530 万円 ~ 760 万円
（ASPD運用保守マネージャー）
仕事内容
【業務詳細】
グループ内の各種データを収集・加工し、活用するための大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、運用・保守業務を行う。
構築、保守においては、内製体制での実施に加え、グループ内企業のオフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進することもある。
グループ内の各種データを収集・加工し、活用するための大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、運用・保守業務を行う。
構築、保守においては、内製体制での実施に加え、グループ内企業のオフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進することもある。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
■クラウドにおけるサービス提供中のインフラ・アプリケーションの運用経験
■チームでの運用を主体的に設計した経験
■チームメンバー、オフショアチームメンバー成果物の作成およびレビュー経験
【歓迎スキル・経験（WANT）】
■データオペレーションあるいはデータモニタリング設計の経験
■本番サービスのクラウド・インフラ構築の経験
■Azureアーキテクチャ設計・構築経験（AWS、GCPでも可）
■SaaS型データベース製品の利用経験
■事業側担当者やデータサイエンティストとの協業経験
■クラウドにおけるサービス提供中のインフラ・アプリケーションの運用経験
■チームでの運用を主体的に設計した経験
■チームメンバー、オフショアチームメンバー成果物の作成およびレビュー経験
【歓迎スキル・経験（WANT）】
■データオペレーションあるいはデータモニタリング設計の経験
■本番サービスのクラウド・インフラ構築の経験
■Azureアーキテクチャ設計・構築経験（AWS、GCPでも可）
■SaaS型データベース製品の利用経験
■事業側担当者やデータサイエンティストとの協業経験
勤務地
千葉県
想定年収
680 万円 ~ 980 万円
大手小売グループのIT企業
仕事内容
・データ分析結果を元にした活用提案を行い、ビジネスの意思決定をサポート
・新規サービス・データ活用の導入検証
・社内を含むグループ各社のサポートや教育
・分析基盤の構築のためのデータの加工や整理、統合
・CDP・BIなどのデータ基盤上でのプロダクトの展開、機能追加、サポート
・新規サービス・データ活用の導入検証
・社内を含むグループ各社のサポートや教育
・分析基盤の構築のためのデータの加工や整理、統合
・CDP・BIなどのデータ基盤上でのプロダクトの展開、機能追加、サポート
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
■データ分析によってビジネス課題を解決した経験
■非エンジニアと分析結果を共有し、施策合意や改善提案を進める力
■DB・SQLの知識、複雑なクエリ作成スキル
【歓迎スキル・経験（WANT）】
■デジタルマーケティングの施策立案や効果分析に関わった経験
■大規模データセットの取り扱い経験
■機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験
■統計学もしくは機械学習の知見
■Tableau、PowerBI等のBIツールを利用した実務経験
■Snowflake/DataBricks等の知見
■小売業界での実務経験
■教育プログラムの設計・実施経験
■データ分析によってビジネス課題を解決した経験
■非エンジニアと分析結果を共有し、施策合意や改善提案を進める力
■DB・SQLの知識、複雑なクエリ作成スキル
【歓迎スキル・経験（WANT）】
■デジタルマーケティングの施策立案や効果分析に関わった経験
■大規模データセットの取り扱い経験
■機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験
■統計学もしくは機械学習の知見
■Tableau、PowerBI等のBIツールを利用した実務経験
■Snowflake/DataBricks等の知見
■小売業界での実務経験
■教育プログラムの設計・実施経験
勤務地
千葉県
想定年収
550 万円 ~ 800 万円
日本アイ・ビー・エムデジタルサービス株式会社
仕事内容
【業務内容】
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
求める経験 / スキル
【必須要件】
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
【歓迎要件】
(1)ローコードAIエンジニア
・watsonx Orchestrate/Copilot Studio/Difyなどの利用経験
・生成AI（LLM）の基礎理解、簡易なAgent・プロンプト設計経験
・RPA（UiPath/IBM RPA等）の設計・開発経験
・ワークフローの標準化、テンプレート展開をリードした経験
・セキュリティ・PII配慮を含む業務自動化設計経験
(2) AIエンジニア
・生成AI（RAG/Embedding/LLM）を用いた開発経験
・Agentフレームワーク（LangChain/Autogen等）の利用経験
・MLOps基盤（MLflow、SageMaker、Vertex AI等）の利用経験
・マルチ Agent協調やエラー制御を考慮した設計経験
・AIガバナンス、テスト、品質管理の設計経験
・技術方針・設計標準の策定をリードした経験
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
【歓迎要件】
(1)ローコードAIエンジニア
・watsonx Orchestrate/Copilot Studio/Difyなどの利用経験
・生成AI（LLM）の基礎理解、簡易なAgent・プロンプト設計経験
・RPA（UiPath/IBM RPA等）の設計・開発経験
・ワークフローの標準化、テンプレート展開をリードした経験
・セキュリティ・PII配慮を含む業務自動化設計経験
(2) AIエンジニア
・生成AI（RAG/Embedding/LLM）を用いた開発経験
・Agentフレームワーク（LangChain/Autogen等）の利用経験
・MLOps基盤（MLflow、SageMaker、Vertex AI等）の利用経験
・マルチ Agent協調やエラー制御を考慮した設計経験
・AIガバナンス、テスト、品質管理の設計経験
・技術方針・設計標準の策定をリードした経験
従業員数
（非公開）
勤務地
東京都
想定年収
630 万円 ~ 非公開
従業員数
（非公開）
株式会社エル・ティー・エス
仕事内容
【職務内容】
Physical AIを主軸に据えつつ、生成AIや新たなDeepTechなど、刻々と進化する最先端技術を常にキャッチアップし、クライアントの経営課題に対する技術的な解を定義・検証します。
エンジニアとして最新のAIモデル開発を牽引するのはもちろん、コンサルタントとしてPhysical AIの枠に留まらない技術トレンドを戦略に反映させ、クライアントにとっての最適解をアップデートし続けるポジションです。
当社の「ビジネスに対する深い理解」と自身の「技術的専門性」を掛け合わせ、最先端のテクノロジーを机上の空論に終わらせず、実現場での動作・成果にまで責任を持つ社会実装を主導します。
【業務内容】
VLA (Vision-Language-Action) 等、進化し続ける最新AIモデルの開発・選定
Physical AIおよび周辺DeepTech領域の継続的な調査・コンサルティング
経営課題に基づいた現場適用の企画、システム全体のアーキテクチャ設計、および技術検証 (PoC)
【部門のミッション】
当社最大規模の組織であるDigital事業本部では、クライアントの経営・ビジネス構造への深い理解を武器に、数多くの変革プロジェクトを推進しています。
中でも、Tech Architect事業部は、本部内のTechnology CoEとして「深い技術理解を用いて顧客課題を見極め、テクノロジーを実現場へ落とし込むことでビジネスを変革する」ことをミッションとし、DeepTechのポテンシャルを最大限に引き出し、コンサルタントとしての問題発見・解決能力と融合させることで、現場で真に機能するソリューションへと昇華させます。
【部門の特徴】
現場実装へのこだわり：最先端技術を現場のオペレーションや物理デバイスに適用し、実際に「動かす」ところまで完遂する強みがあります。
ビジネス×テクノロジーの融合：最大規模のDigital事業本部のリソースを活かし、経営課題に直結するダイナミックな技術実装に携われます。
研究奨励とアップデート文化：変化の速い技術をキャッチアップするための研究活動を業務の一部として推奨しています。
【入社後のキャリアイメージ】
Digital事業本部にて、まずはPhysical AIの専門家として本領域の事業立ち上げに参画いただきます。
・Physical AIに関連する事業戦略/技術検証のプロジェクトリード
・VLA等のAIモデル開発
・新規案件の企画/提案
Physical AI技術を高めつつ、希望に応じて、Physical AI以外のテーマ（生成AI CoE立ち上げ、新規事業コンサル等）にも触れていただきます。将来的には、他部門の専門家とも連携しながら顧客の本質的な課題を解決するTech Architectとしての活躍を期待します。
【この仕事で得られるもの】
・Physical AIの「戦略〜PoC〜現場適用」まで一気通貫で関わる経験（机上で終わらない）
・現場産業における“AIが使われない理由”を一次情報で掴み、導入障壁を設計で潰す実務力
・VLA等の先端モデル開発に加え、データ収集/評価/運用まで含む実装・改善サイクルの経験
・技術と事業の両言語で、意思決定者（経営/事業/現場）を動かす提案・推進能力
・未成熟領域でサービスを立ち上げる経験（再現性のある勝ち筋づくり）
・将来的に、DeepTech特化コンサル/Physical AIテックリード/事業開発などへ広がるキャリア選択肢
Physical AIを主軸に据えつつ、生成AIや新たなDeepTechなど、刻々と進化する最先端技術を常にキャッチアップし、クライアントの経営課題に対する技術的な解を定義・検証します。
エンジニアとして最新のAIモデル開発を牽引するのはもちろん、コンサルタントとしてPhysical AIの枠に留まらない技術トレンドを戦略に反映させ、クライアントにとっての最適解をアップデートし続けるポジションです。
当社の「ビジネスに対する深い理解」と自身の「技術的専門性」を掛け合わせ、最先端のテクノロジーを机上の空論に終わらせず、実現場での動作・成果にまで責任を持つ社会実装を主導します。
【業務内容】
VLA (Vision-Language-Action) 等、進化し続ける最新AIモデルの開発・選定
Physical AIおよび周辺DeepTech領域の継続的な調査・コンサルティング
経営課題に基づいた現場適用の企画、システム全体のアーキテクチャ設計、および技術検証 (PoC)
【部門のミッション】
当社最大規模の組織であるDigital事業本部では、クライアントの経営・ビジネス構造への深い理解を武器に、数多くの変革プロジェクトを推進しています。
中でも、Tech Architect事業部は、本部内のTechnology CoEとして「深い技術理解を用いて顧客課題を見極め、テクノロジーを実現場へ落とし込むことでビジネスを変革する」ことをミッションとし、DeepTechのポテンシャルを最大限に引き出し、コンサルタントとしての問題発見・解決能力と融合させることで、現場で真に機能するソリューションへと昇華させます。
【部門の特徴】
現場実装へのこだわり：最先端技術を現場のオペレーションや物理デバイスに適用し、実際に「動かす」ところまで完遂する強みがあります。
ビジネス×テクノロジーの融合：最大規模のDigital事業本部のリソースを活かし、経営課題に直結するダイナミックな技術実装に携われます。
研究奨励とアップデート文化：変化の速い技術をキャッチアップするための研究活動を業務の一部として推奨しています。
【入社後のキャリアイメージ】
Digital事業本部にて、まずはPhysical AIの専門家として本領域の事業立ち上げに参画いただきます。
・Physical AIに関連する事業戦略/技術検証のプロジェクトリード
・VLA等のAIモデル開発
・新規案件の企画/提案
Physical AI技術を高めつつ、希望に応じて、Physical AI以外のテーマ（生成AI CoE立ち上げ、新規事業コンサル等）にも触れていただきます。将来的には、他部門の専門家とも連携しながら顧客の本質的な課題を解決するTech Architectとしての活躍を期待します。
【この仕事で得られるもの】
・Physical AIの「戦略〜PoC〜現場適用」まで一気通貫で関わる経験（机上で終わらない）
・現場産業における“AIが使われない理由”を一次情報で掴み、導入障壁を設計で潰す実務力
・VLA等の先端モデル開発に加え、データ収集/評価/運用まで含む実装・改善サイクルの経験
・技術と事業の両言語で、意思決定者（経営/事業/現場）を動かす提案・推進能力
・未成熟領域でサービスを立ち上げる経験（再現性のある勝ち筋づくり）
・将来的に、DeepTech特化コンサル/Physical AIテックリード/事業開発などへ広がるキャリア選択肢
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下全てを満たすこと
・ コンサルティング/SIerでの2年以上の勤務経験があること（論理的思考・合意形成スキル）
・ AIモデル開発を実施した経験が1年以上あること（Python等を用いた実装スキル）
・ テクノロジーを「現場」に適用することに強い意欲があり、変化を楽しみながら自らをアップデートし続けられること
【歓迎要件】
・コンサルティング能力（論点設計、仮説構築、意思決定支援、提案書作成）
・AI開発能力（CV/マルチモーダル、学習/評価/デバッグ、MLOpsの理解）
・ROS/ロボットシステム（センサ統合、制御、実機検証）の経験または強い学習意欲
・現場制約（安全性、再現性、運用負荷、コスト）を踏まえたシステム設計
・要件化の経験・PoCで終わらせず「導入・運用までの障壁」を構造的に捉え、潰していける推進力
・製造業/物流/建設など現場産業のドメイン理解、または現場ヒアリングの経験
・英語論文/OSS/海外動向のキャッチアップを継続できるリサーチ習慣
以下全てを満たすこと
・ コンサルティング/SIerでの2年以上の勤務経験があること（論理的思考・合意形成スキル）
・ AIモデル開発を実施した経験が1年以上あること（Python等を用いた実装スキル）
・ テクノロジーを「現場」に適用することに強い意欲があり、変化を楽しみながら自らをアップデートし続けられること
【歓迎要件】
・コンサルティング能力（論点設計、仮説構築、意思決定支援、提案書作成）
・AI開発能力（CV/マルチモーダル、学習/評価/デバッグ、MLOpsの理解）
・ROS/ロボットシステム（センサ統合、制御、実機検証）の経験または強い学習意欲
・現場制約（安全性、再現性、運用負荷、コスト）を踏まえたシステム設計
・要件化の経験・PoCで終わらせず「導入・運用までの障壁」を構造的に捉え、潰していける推進力
・製造業/物流/建設など現場産業のドメイン理解、または現場ヒアリングの経験
・英語論文/OSS/海外動向のキャッチアップを継続できるリサーチ習慣
従業員数
1,096名
（2024年12月31日時点）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,096名
（2024年12月31日時点）
メガベンチャー独立系SIer
仕事内容
■仕事内容
デジタルトランスフォーメーション（DX）に必須となるデータ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。お客様の価値創造に向けた生成AIの活用などデータ利活用コンサルティングを担っていただきます。お客様のシステムのデータ統合やデータレイク構築、セルフBIによる可視化開発などのスキル領域をおもちの方も歓迎します。データ利活用事業拡大や組織づくりに興味をおもちの方、ご応募お待ちしております。
■具体的な仕事内容
AzureやOpenAIなどの生成AIに関する活用支援を実施していただきます。AIによる業務革新・効率化を経営課題にあげている企業やBtoCのビジネスで顧客対応を充実させたい企業に対して生成AI活用支援サービスに携わっていただきます。
得意領域に応じて下記業務をお任せします。
・対話型生成AI環境を構築し、ユースケースの抽出支援、利用ガイドラインの作成支援
・お客様データの学習、検証機能を付加した環境を構築し、生成AIのファインチューニングやRAGなどによるユーザ業務への最適化の支援
・生成AIの業務システム連携、生成AIの本番環境構築の支援
■当ポジションの魅力
①幅広い業界、業種の経験ができる
特定の業界だけではなく、官公庁、製造業、IT業界、小売業、飲食、エネルギーなど幅広い業種の経験が可能です。さまざまな業界の課題に関わることにより、つねに向上心をもって業務をすることができます。
②幅広い領域に挑戦することができる
生成AIに関する領域だけではなく、入社後のご興味、スキルに応じて上流工程のDX戦略立案の策定、データ分析、BI、DWHなどの分析基盤などキャリアの幅を広げることが可能です。
ひとつの領域に軸足をおくだけではなく２つ以上の領域でスキルを得ることを推奨しておりますので、大きくキャリアアップすることができます。
③プライベートも大切にすることができる
当グループでは在宅勤務をしている従業員の割合も高く、リモートワークを活用しながら業務を行っております。
また残業をよしとしない文化であるため、私生活の時間も大切にしながら自分らしい働き方ができます。
デジタルトランスフォーメーション（DX）に必須となるデータ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。お客様の価値創造に向けた生成AIの活用などデータ利活用コンサルティングを担っていただきます。お客様のシステムのデータ統合やデータレイク構築、セルフBIによる可視化開発などのスキル領域をおもちの方も歓迎します。データ利活用事業拡大や組織づくりに興味をおもちの方、ご応募お待ちしております。
■具体的な仕事内容
AzureやOpenAIなどの生成AIに関する活用支援を実施していただきます。AIによる業務革新・効率化を経営課題にあげている企業やBtoCのビジネスで顧客対応を充実させたい企業に対して生成AI活用支援サービスに携わっていただきます。
得意領域に応じて下記業務をお任せします。
・対話型生成AI環境を構築し、ユースケースの抽出支援、利用ガイドラインの作成支援
・お客様データの学習、検証機能を付加した環境を構築し、生成AIのファインチューニングやRAGなどによるユーザ業務への最適化の支援
・生成AIの業務システム連携、生成AIの本番環境構築の支援
■当ポジションの魅力
①幅広い業界、業種の経験ができる
特定の業界だけではなく、官公庁、製造業、IT業界、小売業、飲食、エネルギーなど幅広い業種の経験が可能です。さまざまな業界の課題に関わることにより、つねに向上心をもって業務をすることができます。
②幅広い領域に挑戦することができる
生成AIに関する領域だけではなく、入社後のご興味、スキルに応じて上流工程のDX戦略立案の策定、データ分析、BI、DWHなどの分析基盤などキャリアの幅を広げることが可能です。
ひとつの領域に軸足をおくだけではなく２つ以上の領域でスキルを得ることを推奨しておりますので、大きくキャリアアップすることができます。
③プライベートも大切にすることができる
当グループでは在宅勤務をしている従業員の割合も高く、リモートワークを活用しながら業務を行っております。
また残業をよしとしない文化であるため、私生活の時間も大切にしながら自分らしい働き方ができます。
求める経験 / スキル
【必須】いずれかのご経験
・生成AIに関するファインチューニングやRAGなどの経験
・OpenAIやオープンソースLLM(rinna、MPTなど)を用いた生成AIアプリケーション開発の経験
・自然言語処理領域での研究や実サービス開発経験
【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】
・PL、PMなどのマネジメント経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験
【求める人物像】
・事業内容、ビジョンに共感できる方
・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方
・組織づくり、新規事業の⽴ち上げに興味がある⽅
・新しい技術に興味があり、活用方法を考えることが好きな方
・素直に物事を受け入れることができる方
・楽しく仕事をする姿勢をもっている方
・生成AIに関するファインチューニングやRAGなどの経験
・OpenAIやオープンソースLLM(rinna、MPTなど)を用いた生成AIアプリケーション開発の経験
・自然言語処理領域での研究や実サービス開発経験
【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】
・PL、PMなどのマネジメント経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験
【求める人物像】
・事業内容、ビジョンに共感できる方
・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方
・組織づくり、新規事業の⽴ち上げに興味がある⽅
・新しい技術に興味があり、活用方法を考えることが好きな方
・素直に物事を受け入れることができる方
・楽しく仕事をする姿勢をもっている方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
＜データ利活用コンサルタント＞
お客様が保有するデータをアナリティクス技術を駆使して分析し、事業戦略から業務・ITにいたるまで様々な施策の確立を支援するサービス、ソリューションのデリバリー、コンサルティング業務。
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。技術とデータを駆使して、斬新な視点からお客様への示唆を抽出し、提案し、戦略策定、組織改革、プロセス改革につなげていく業務です。
お客様が保有するデータをアナリティクス技術を駆使して分析し、事業戦略から業務・ITにいたるまで様々な施策の確立を支援するサービス、ソリューションのデリバリー、コンサルティング業務。
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。技術とデータを駆使して、斬新な視点からお客様への示唆を抽出し、提案し、戦略策定、組織改革、プロセス改革につなげていく業務です。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル（以下はManagerクラスの必須条件です）】
・BI/DWH、Data Lake、Data Governanceなど1つ以上に関する知識
・Watsonの機能に関する領域の知見（プロジェクトでの実装経験があると望ましい）機械学習、自然言語分析、テキストマイニング、画像認識、音声認識
・論理的思考能力／セッションリード能力／コミュニケーション能力／ドキュメンテーション力
※歓迎要件
・各種統計解析手法、機械学習、データマイニング、などの数理モデルの選択と活用能力
・各種統計解析手法の理解と活用能力
・SPSS,SAS等の統計ソフトの活用スキル
・ビジネスレベルの英語力
・ITアーキテクトとしての知識経験をお持ちの方はさらに歓迎
・BI/DWH、Data Lake、Data Governanceなど1つ以上に関する知識
・Watsonの機能に関する領域の知見（プロジェクトでの実装経験があると望ましい）機械学習、自然言語分析、テキストマイニング、画像認識、音声認識
・論理的思考能力／セッションリード能力／コミュニケーション能力／ドキュメンテーション力
※歓迎要件
・各種統計解析手法、機械学習、データマイニング、などの数理モデルの選択と活用能力
・各種統計解析手法の理解と活用能力
・SPSS,SAS等の統計ソフトの活用スキル
・ビジネスレベルの英語力
・ITアーキテクトとしての知識経験をお持ちの方はさらに歓迎
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,700 万円
パーソルクロステクノロジー株式会社
仕事内容
■概要
システム要件を把握した上で、AIツールを効果的に導入するアーキテクチャーの設計・実装を行っていただきます。AI事例を基に、ビジネス適用可能性の検討やPoCを主導することもお任せいたします。
■職務詳細
・AIツールの調査、導入方法検討
・PoC企画や計画検討
・AI活用事例の情報収集、組織内への展開
・AIを組込んだシステムアーキテクチャの設計
■目指せるキャリア例
・エンジニア → 個別案件PL → 個別案件PM → 全体PMまたは組織管理者
または
・エンジニア → テックリード → チーフエキスパート※
※高い専門性を有するプロフェッショナルで、パーソルグループ内での専門職系の上位役職。
■プロジェクト事例
・AIエージェント（情報収集、他社求人、商材レコメンド）
・候補案件と求職者のAIによるマッチングスコアリング
・事務サポートAIコンシェルジュ
システム要件を把握した上で、AIツールを効果的に導入するアーキテクチャーの設計・実装を行っていただきます。AI事例を基に、ビジネス適用可能性の検討やPoCを主導することもお任せいたします。
■職務詳細
・AIツールの調査、導入方法検討
・PoC企画や計画検討
・AI活用事例の情報収集、組織内への展開
・AIを組込んだシステムアーキテクチャの設計
■目指せるキャリア例
・エンジニア → 個別案件PL → 個別案件PM → 全体PMまたは組織管理者
または
・エンジニア → テックリード → チーフエキスパート※
※高い専門性を有するプロフェッショナルで、パーソルグループ内での専門職系の上位役職。
■プロジェクト事例
・AIエージェント（情報収集、他社求人、商材レコメンド）
・候補案件と求職者のAIによるマッチングスコアリング
・事務サポートAIコンシェルジュ
求める経験 / スキル
■必須条件
・AI/ML実装経験
・Python、主要なAI/MLフレームワーク
・システムアーキテクチャ設計経験
・PoC企画や推進経験
■歓迎要件
・人材ビジネス業界でのシステム開発経験
・基幹システムのモダナイゼーション経験
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)実装経験
・社内業務へのCopilot系ツール導入実績
・AI/ML実装経験
・Python、主要なAI/MLフレームワーク
・システムアーキテクチャ設計経験
・PoC企画や推進経験
■歓迎要件
・人材ビジネス業界でのシステム開発経験
・基幹システムのモダナイゼーション経験
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)実装経験
・社内業務へのCopilot系ツール導入実績
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,195 万円
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
パーソルクロステクノロジー株式会社
仕事内容
パーソルグループでは35,000社を超える顧客基盤があり、様々な業種・規模の企業から多くの開発案件のご相談がございます。企画から始まり、業務要件定義、システム要件定義、基本設計～システムテスト、リリース、運用・保守までEnd to Endでのサービス提供を行っています。
■業務概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。
└クライアント課題に対しての分析設計
└機械学習を用いたモデルの構築
└モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す
└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート
・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。
■業務概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。
└クライアント課題に対しての分析設計
└機械学習を用いたモデルの構築
└モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す
└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート
・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。
求める経験 / スキル
■MUST
・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上
■WANT
・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等）
・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験
・プロジェクトマネジメント経験
・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上)
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験
・パイプライン内への機械学習結果の取り込み
・企業のビジネス理解、知識
・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上
■WANT
・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等）
・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験
・プロジェクトマネジメント経験
・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上)
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験
・パイプライン内への機械学習結果の取り込み
・企業のビジネス理解、知識
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
パーソルクロステクノロジー株式会社
仕事内容
■グループソリューション統括本部
【プライムSI・内販向け・最上流～下流まで一気通貫】
グループソリューション統括本部は、パーソルグループ全体(グループ会社約136社、社員数約70,000名)に対してIT活用の高度化やITによる付加価値の創出を先導、牽引し、パーソルグループの成長に貢献する部門です。
主要顧客としては、パーソルホールディングス、パーソルテンプスタッフ、パーソルキャリアがあり、業務・企画部門と連携し、プロジェクト立ち上げのための最上流の企画・コンサルティングから構築・運用保守と一気通貫で関わることができる環境です。
■配属部門
配属先は、リクルートメントビジネスソリューション部を予定しております。
リクルートメント・系組織はPersolグループが手掛ける転職支援サービス「doda」の開発を行う専門部署となります。ブランド力のあるサービスのシステム開発に上流から下流まで一気通貫で関わることができ、プロジェクトによっては要件定義よりも上流の業務企画フェーズから関わる機会もございます。
■職務内容
■概要
パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。
転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。
■詳細
1.顧客はパーソルグループを代表する、転職支援サービス『doda』で有名な企業です。
2.データビジネスに向き合う顧客のデータ部門を、IT支援する組織です。
3.データ活用を目的としたデータ基盤の保守・開発業務を担当いただきます。
主な作業内容
・情報活用基盤の設計/構築及び保守
・Web(API) やバッチ等のシステム保守や開発（例：Python、DDL/DML、Shell）
・データ調査やデータモデル開発
4.データビジネスの領域で、データエンジニアとしてジェネラリストを目指している方にマッチします。
■開発環境
・データセンタ環境と複数のクラウド環境に配置された大小様々な複数のシステムで構成されています。
・今回特に利用するデータ基盤はクラウド環境です(主にAWS, Azure)。クラウドスキルを磨けます。
・大半のプロジェクトは顧客の情報システム部門と一緒に進めています。上流工程から本質的な課題に取り組むことができます。
・データ系エンジニアを目指す約30名の組織で、一緒に取り組んでいただきます。切磋琢磨し、一緒に成長できます。
■やりがい
・私たちが携わったサービスがパーソルグループを代表するビジネスを支えています。
・ユーザー部門と一体となって中長期で計画・実行していくことができる環境です。
・グループ企業向けの開発部門だからこそ、ユーザーとの距離も近く、提案力、折衝力を磨くことが出来ます。
・上流から下流工程まで携わることができます。
・メンバーだけではなく役員・部長の多くが中途入社であり、ハンディは一切なく成果が正当に評価されます。
■魅力
・大規模システムとビッグデータに関わりながら、データエンジニアのキャリアに必要な経験を積むことができます。
■組織魅力
①技術的な教育研修制度
当社では横断的な技術・PM品質向上組織による内部講習があること、外部講習の法人契約600IDを通した学習機会があります。約270の認定資格については取得時に受験料を会社が支給します。更に難易度に応じてインセンティブを支給しています。(昨年度年間3千万利用実績）
また、グループソリューション本部では、独自に「月5時間」の教育研修時間の確保ルールを推進しています。確保した時間の活用手段として年間1.4千万のコストをかけて、顧客、システム環境、業務に即した外部の有償講習を積極活用中です。外部講習の事例としては、ビジネス講習／スクラムマスター研修／AWS研修／Oracle研修／Udemy・グロービスなどがあります。
②技術ベースで成長できる環境
当社は、プロジェクトを通して多種多様な経験を積むことができます。
●開発手法：ウォータフォール型での大規模開発～スクラム型での高速な小～中規模開発
●インフラ環境：データセンタにサーバ設置するオンプレミスな環境～AWS等を利用したクラウドネイティブな環境
●システム開発：Java/C#を駆使したWebシステム開発～スマホアプリやNode.js/React等のモダンなJavascriptを駆使した開発
③人材ビジネスの醍醐味
人材業界のシステムの醍醐味は、世の中の労働人口が減少していく未来に対して、就業機会の提供や雇用創造に繋げることができる社会貢献性の高さです。また、パーソルグループは、業界No1の人材派遣や人材紹介サービスを提供しており、個人の仕事に対するライフサイクルをワンストップで提供できることができます。利用ユーザ―は1000万人を超え、社会インフラに近い規模です。そのため、社会課題にダイレクトにアプローチすることが可能です。
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【動画のご紹介】
組織やカルチャーについて、30秒～1分ほどのショート動画でご紹介しております。ぜひご覧ください。
■事業・組織紹介編
https://note.com/ppt_hr/n/n3dc25404fa46
事業部長やゼネラルマネジャー、マネジャーたちが自組織の特徴や仕事のやりがい、働く魅力についてご紹介します。
■カルチャー・制度紹介編
https://note.com/ppt_hr/n/na642e98915d8
システムソリューション事業部のカルチャーや、「はたらいて、笑おう。」を実現するための制度・取り組みについてご紹介します。
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【プライムSI・内販向け・最上流～下流まで一気通貫】
グループソリューション統括本部は、パーソルグループ全体(グループ会社約136社、社員数約70,000名)に対してIT活用の高度化やITによる付加価値の創出を先導、牽引し、パーソルグループの成長に貢献する部門です。
主要顧客としては、パーソルホールディングス、パーソルテンプスタッフ、パーソルキャリアがあり、業務・企画部門と連携し、プロジェクト立ち上げのための最上流の企画・コンサルティングから構築・運用保守と一気通貫で関わることができる環境です。
■配属部門
配属先は、リクルートメントビジネスソリューション部を予定しております。
リクルートメント・系組織はPersolグループが手掛ける転職支援サービス「doda」の開発を行う専門部署となります。ブランド力のあるサービスのシステム開発に上流から下流まで一気通貫で関わることができ、プロジェクトによっては要件定義よりも上流の業務企画フェーズから関わる機会もございます。
■職務内容
■概要
パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。
転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。
■詳細
1.顧客はパーソルグループを代表する、転職支援サービス『doda』で有名な企業です。
2.データビジネスに向き合う顧客のデータ部門を、IT支援する組織です。
3.データ活用を目的としたデータ基盤の保守・開発業務を担当いただきます。
主な作業内容
・情報活用基盤の設計/構築及び保守
・Web(API) やバッチ等のシステム保守や開発（例：Python、DDL/DML、Shell）
・データ調査やデータモデル開発
4.データビジネスの領域で、データエンジニアとしてジェネラリストを目指している方にマッチします。
■開発環境
・データセンタ環境と複数のクラウド環境に配置された大小様々な複数のシステムで構成されています。
・今回特に利用するデータ基盤はクラウド環境です(主にAWS, Azure)。クラウドスキルを磨けます。
・大半のプロジェクトは顧客の情報システム部門と一緒に進めています。上流工程から本質的な課題に取り組むことができます。
・データ系エンジニアを目指す約30名の組織で、一緒に取り組んでいただきます。切磋琢磨し、一緒に成長できます。
■やりがい
・私たちが携わったサービスがパーソルグループを代表するビジネスを支えています。
・ユーザー部門と一体となって中長期で計画・実行していくことができる環境です。
・グループ企業向けの開発部門だからこそ、ユーザーとの距離も近く、提案力、折衝力を磨くことが出来ます。
・上流から下流工程まで携わることができます。
・メンバーだけではなく役員・部長の多くが中途入社であり、ハンディは一切なく成果が正当に評価されます。
■魅力
・大規模システムとビッグデータに関わりながら、データエンジニアのキャリアに必要な経験を積むことができます。
■組織魅力
①技術的な教育研修制度
当社では横断的な技術・PM品質向上組織による内部講習があること、外部講習の法人契約600IDを通した学習機会があります。約270の認定資格については取得時に受験料を会社が支給します。更に難易度に応じてインセンティブを支給しています。(昨年度年間3千万利用実績）
また、グループソリューション本部では、独自に「月5時間」の教育研修時間の確保ルールを推進しています。確保した時間の活用手段として年間1.4千万のコストをかけて、顧客、システム環境、業務に即した外部の有償講習を積極活用中です。外部講習の事例としては、ビジネス講習／スクラムマスター研修／AWS研修／Oracle研修／Udemy・グロービスなどがあります。
②技術ベースで成長できる環境
当社は、プロジェクトを通して多種多様な経験を積むことができます。
●開発手法：ウォータフォール型での大規模開発～スクラム型での高速な小～中規模開発
●インフラ環境：データセンタにサーバ設置するオンプレミスな環境～AWS等を利用したクラウドネイティブな環境
●システム開発：Java/C#を駆使したWebシステム開発～スマホアプリやNode.js/React等のモダンなJavascriptを駆使した開発
③人材ビジネスの醍醐味
人材業界のシステムの醍醐味は、世の中の労働人口が減少していく未来に対して、就業機会の提供や雇用創造に繋げることができる社会貢献性の高さです。また、パーソルグループは、業界No1の人材派遣や人材紹介サービスを提供しており、個人の仕事に対するライフサイクルをワンストップで提供できることができます。利用ユーザ―は1000万人を超え、社会インフラに近い規模です。そのため、社会課題にダイレクトにアプローチすることが可能です。
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【動画のご紹介】
組織やカルチャーについて、30秒～1分ほどのショート動画でご紹介しております。ぜひご覧ください。
■事業・組織紹介編
https://note.com/ppt_hr/n/n3dc25404fa46
事業部長やゼネラルマネジャー、マネジャーたちが自組織の特徴や仕事のやりがい、働く魅力についてご紹介します。
■カルチャー・制度紹介編
https://note.com/ppt_hr/n/na642e98915d8
システムソリューション事業部のカルチャーや、「はたらいて、笑おう。」を実現するための制度・取り組みについてご紹介します。
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求める経験 / スキル
■必須要件
・データ基盤の構築、開発経験5年以上（SQL＋pythonスキル必須）
・顧客とデータ基盤構築に関するPJTで折衝経験がある方
■歓迎要件
・Power BI/TableauなどのBIレポート開発、及び、レポートパフォーマンス改善
・データ活用基盤の構築経験
・クラウド（AWS/Azure）経験
・アプリケーション開発経験
・リーダーシップ力
・データ基盤の構築、開発経験5年以上（SQL＋pythonスキル必須）
・顧客とデータ基盤構築に関するPJTで折衝経験がある方
■歓迎要件
・Power BI/TableauなどのBIレポート開発、及び、レポートパフォーマンス改善
・データ活用基盤の構築経験
・クラウド（AWS/Azure）経験
・アプリケーション開発経験
・リーダーシップ力
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
勤務地
東京都
想定年収
583 万円 ~ 980 万円
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
LocationMind株式会社
仕事内容
■業務内容
自社サービス（位置情報AIプロダクト）のインフラ構築・運用・保守をお任せします。
・AWSを活用したネットワーク／サーバーの設計・構築・運用
・Linuxベースのシステム運用、セキュリティ管理
・システムデプロイの自動化やタスクの非属人化の推進
・サービスの信頼性向上を目指したシステム監視や保守システムの導入
・AWSコスト削減を図るためのシステム改善
＊Webアプリのシステム運用、インフラ設計も若干あります。
■チーム構成
インフラDivision：日本人中心。現在9名のエンジニアが在籍
■使用技術（一部）
・OS：Linux (Ubuntu, CentOS)
・クラウド：AWS
・ツール：Zabbix, Terraform , ansible , aws cli など
・言語：bash , python , JavaScript
■この仕事で得られるもの
・グローバルに展開する位置情報ビジネスの中核を支える基盤構築の経験
・安定したサービス提供を行う上での故障の少ないインフラ設計・運用のスキル
・センシティブな情報を扱う上での堅牢なセキュリティ設計技術
・自社サービスの成長を支えるエンジニアとしての実感と責任
自社サービス（位置情報AIプロダクト）のインフラ構築・運用・保守をお任せします。
・AWSを活用したネットワーク／サーバーの設計・構築・運用
・Linuxベースのシステム運用、セキュリティ管理
・システムデプロイの自動化やタスクの非属人化の推進
・サービスの信頼性向上を目指したシステム監視や保守システムの導入
・AWSコスト削減を図るためのシステム改善
＊Webアプリのシステム運用、インフラ設計も若干あります。
■チーム構成
インフラDivision：日本人中心。現在9名のエンジニアが在籍
■使用技術（一部）
・OS：Linux (Ubuntu, CentOS)
・クラウド：AWS
・ツール：Zabbix, Terraform , ansible , aws cli など
・言語：bash , python , JavaScript
■この仕事で得られるもの
・グローバルに展開する位置情報ビジネスの中核を支える基盤構築の経験
・安定したサービス提供を行う上での故障の少ないインフラ設計・運用のスキル
・センシティブな情報を扱う上での堅牢なセキュリティ設計技術
・自社サービスの成長を支えるエンジニアとしての実感と責任
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・Linuxサーバーの構築・運用経験（Ubuntu, CentOS など）
・クラウド（AWSなど）を用いたシステム運用経験
・コマンドライン操作・シェルスクリプト（bashなど）への理解
・技術的な質問に対し、自身の言葉で背景や意図を含めて説明できるコミュニケーション力
・ネイティブレベルの日本語力
【歓迎スキル】
・インフラ設計・ネットワーク設計の経験
・IaC（Infrastructure as Code：Terraform、Ansible等）の活用経験
・セキュリティポリシー策定や監視体制の整備経験
・エンジニアとしての主体性・好奇心・問題解決能力
【求める人物像】
・システム全体の構造や背景に理解を持ち、着実かつ安定的に運用を行える方
・新しい技術への好奇心を持ち、自発的に学び、発信できる方
・Linuxの基本操作が可能というレベルではなく、システム構成の意図や選定理由を自らの言葉で論理的に説明できる方
・指示された作業を遂行するだけでなく、その背景や目的を理解しようと努め、自律的に行動できる方
・Linuxサーバーの構築・運用経験（Ubuntu, CentOS など）
・クラウド（AWSなど）を用いたシステム運用経験
・コマンドライン操作・シェルスクリプト（bashなど）への理解
・技術的な質問に対し、自身の言葉で背景や意図を含めて説明できるコミュニケーション力
・ネイティブレベルの日本語力
【歓迎スキル】
・インフラ設計・ネットワーク設計の経験
・IaC（Infrastructure as Code：Terraform、Ansible等）の活用経験
・セキュリティポリシー策定や監視体制の整備経験
・エンジニアとしての主体性・好奇心・問題解決能力
【求める人物像】
・システム全体の構造や背景に理解を持ち、着実かつ安定的に運用を行える方
・新しい技術への好奇心を持ち、自発的に学び、発信できる方
・Linuxの基本操作が可能というレベルではなく、システム構成の意図や選定理由を自らの言葉で論理的に説明できる方
・指示された作業を遂行するだけでなく、その背景や目的を理解しようと努め、自律的に行動できる方
従業員数
107名
（2023年12月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
840 万円 ~ 960 万円
従業員数
107名
（2023年12月1日現在）
LocationMind株式会社
仕事内容
■役割概要
ソリューションエンジニアは、LocationMindのReal World AIプロダクトと顧客の成功をつなぐ架け橋となるポジションです。
顧客と直接向き合いながら、
・ビジネス課題の理解
・技術要件への翻訳
・データ基盤・分析・AI活用の設計
・PoCや技術検証の推進
を担い、「実現できる・価値が伝わる・継続できる」ソリューションを形にします。
■業務内容
・顧客のビジネス課題・ユースケースを理解し、技術要件へ落とし込む
・人流・物流・都市・インフラ等の大規模データを用いた分析設計
・Spark / SQL を用いたデータパイプライン・分析基盤の設計・検証
・クラウド（AWS中心）上でのデータ統合・最適化・性能改善
・コンサル・AEと連携した提案フェーズでの技術説明・壁打ち
・PoC（概念実証）・デモ環境の構築支援
・プロダクト／R&Dチームへの技術フィードバック
・ドキュメント・サンプルコード等の整備
■入社後にまずお任せしたいこと
・既存プロジェクトへの参画を通じた技術スタック・データ理解
・提案／PoCフェーズにおける技術的ブレーン役
・「この案件は成立するか？」の技術的見極め
・データ基盤・分析のベストプラクティス整理
■ポジションの魅力
・4ドメイン（人流・物流・海外・新規AI）を横断して関われる
・国家・インフラ・海外案件など、スケールの大きなテーマ
・プリセールス〜実装手前まで一気通貫で関与
・AI・位置情報・都市データという希少な技術領域
・「実装屋」ではなく、価値創出に責任を持つエンジニア
ソリューションエンジニアは、LocationMindのReal World AIプロダクトと顧客の成功をつなぐ架け橋となるポジションです。
顧客と直接向き合いながら、
・ビジネス課題の理解
・技術要件への翻訳
・データ基盤・分析・AI活用の設計
・PoCや技術検証の推進
を担い、「実現できる・価値が伝わる・継続できる」ソリューションを形にします。
■業務内容
・顧客のビジネス課題・ユースケースを理解し、技術要件へ落とし込む
・人流・物流・都市・インフラ等の大規模データを用いた分析設計
・Spark / SQL を用いたデータパイプライン・分析基盤の設計・検証
・クラウド（AWS中心）上でのデータ統合・最適化・性能改善
・コンサル・AEと連携した提案フェーズでの技術説明・壁打ち
・PoC（概念実証）・デモ環境の構築支援
・プロダクト／R&Dチームへの技術フィードバック
・ドキュメント・サンプルコード等の整備
■入社後にまずお任せしたいこと
・既存プロジェクトへの参画を通じた技術スタック・データ理解
・提案／PoCフェーズにおける技術的ブレーン役
・「この案件は成立するか？」の技術的見極め
・データ基盤・分析のベストプラクティス整理
■ポジションの魅力
・4ドメイン（人流・物流・海外・新規AI）を横断して関われる
・国家・インフラ・海外案件など、スケールの大きなテーマ
・プリセールス〜実装手前まで一気通貫で関与
・AI・位置情報・都市データという希少な技術領域
・「実装屋」ではなく、価値創出に責任を持つエンジニア
求める経験 / スキル
【必須スキル]】
・大規模データ（数億〜数十億レコード規模）を扱った経験
・SQL および Apache Spark（PySpark / Scala）の実務経験
・AWS 等クラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験
・技術的内容を非エンジニアにも説明できるコミュニケーション力
・顧客折衝・プリセールス・要件定義いずれかの経験
【歓迎スキル】
・位置情報、IoT、モビリティ、物流、都市データの取り扱い
・データフォーマット（Parquet / Iceberg / Delta Lake 等）の知識
・PoC・実証実験・新規プロダクト立ち上げ経験
・Pythonによるデータ処理・スクリプト開発
・データプライバシー（GDPR / CCPA 等）への理解
・英語での技術コミュニケーション
【求める人物像】
「求める志向性・マインド」
・顧客課題を技術で解くことに喜びを感じる
・正解のない課題を構造から考えたい
・部署横断・チーム連携を楽しめる
・新しい技術・手法を素早く吸収し、使いこなしたい
・「分析して終わり」ではなく、社会実装までやり切りたい
・大規模データ（数億〜数十億レコード規模）を扱った経験
・SQL および Apache Spark（PySpark / Scala）の実務経験
・AWS 等クラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験
・技術的内容を非エンジニアにも説明できるコミュニケーション力
・顧客折衝・プリセールス・要件定義いずれかの経験
【歓迎スキル】
・位置情報、IoT、モビリティ、物流、都市データの取り扱い
・データフォーマット（Parquet / Iceberg / Delta Lake 等）の知識
・PoC・実証実験・新規プロダクト立ち上げ経験
・Pythonによるデータ処理・スクリプト開発
・データプライバシー（GDPR / CCPA 等）への理解
・英語での技術コミュニケーション
【求める人物像】
「求める志向性・マインド」
・顧客課題を技術で解くことに喜びを感じる
・正解のない課題を構造から考えたい
・部署横断・チーム連携を楽しめる
・新しい技術・手法を素早く吸収し、使いこなしたい
・「分析して終わり」ではなく、社会実装までやり切りたい
従業員数
107名
（2023年12月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
107名
（2023年12月1日現在）
LocationMind株式会社
仕事内容
■本ポジションのミッション
人流データ・地図データ・GPS・センサーデータなど、多様な地理空間データの運用において重要なのは、「正しく取得し、正しく使い、法的・倫理的に問題がない状態を維持し続けること」です。
LocationMindでは、個人を直接識別しない形に加工されたデータを前提に、安全性と利活用の両立を実現しています。
本ポジションは、プログラミングや高度な解析を主目的とするのではなく、データの管理・規約・契約・データガバナンスを通じて、その前提条件を守り続ける「データ利用の守護者（Steward）」として、社内のデータ活用基盤を支える役割です。
今後増員されるメンバーを含め、「データ管理の仕組みをつくり、運用し、リスクを先回りして防ぐ」管理者ポジションとしての活躍を期待しています。
■業務内容
Data Infrastructure Unit. では以下の1〜5の業務を担当しています。
入社当初は簡単な業務から開始し、順次業務範囲を広げて頂く想定です。
将来的には社内にとどまらず、国内外のカンファレンスや学会などで地理空間データに関する知見を発信し、専門家として業界をリードする役割を担っていただくことを期待しています。
1. 調達したデータ管理・ガバナンス業務
・データカタログの更新・運用
・データ利用ポリシー、ガイドラインの策定
・データのライフサイクル管理（取得〜利用〜廃棄）
・データ利用可否判断、申請フローの管理
・データ提供契約・利用規約の確認、社内展開
2. データの調達に伴う契約・規約の確認
・データ提供元との調整・契約締結のサポート
・取得データのライセンス条件・利用範囲の確認
・個人情報保護法・GDPR 等の遵守確認
3. 社内プロジェクトへのデータ活用サポート
・コンサルタント・研究員との連携
・データ要件整理、利用可否判断
・問い合わせ対応
4. 品質チェック／納品物の検査
・データ・レポートの品質評価
・規約・契約内容に照らした利用可否・条件遵守の確認
・規約違反や利用不備の検出、是正対応の検討
5. データの基礎加工および返還対応
・納品されたデータの内容確認および形式チェック
・利用・保管・返還条件に基づくデータの管理および返還対応
・社内利用や確認用途のための基礎的なデータ加工（CSV形式への整形・項目整理等）
・高度な分析・アルゴリズム開発ではなく、 運用・管理を前提とした最低限の加工・整備作業
※本業務は「データを使うための前処理・管理目的の加工」であり、
解析・モデリング等はエンジニア／データサイエンティストが担当します。
人流データ・地図データ・GPS・センサーデータなど、多様な地理空間データの運用において重要なのは、「正しく取得し、正しく使い、法的・倫理的に問題がない状態を維持し続けること」です。
LocationMindでは、個人を直接識別しない形に加工されたデータを前提に、安全性と利活用の両立を実現しています。
本ポジションは、プログラミングや高度な解析を主目的とするのではなく、データの管理・規約・契約・データガバナンスを通じて、その前提条件を守り続ける「データ利用の守護者（Steward）」として、社内のデータ活用基盤を支える役割です。
今後増員されるメンバーを含め、「データ管理の仕組みをつくり、運用し、リスクを先回りして防ぐ」管理者ポジションとしての活躍を期待しています。
■業務内容
Data Infrastructure Unit. では以下の1〜5の業務を担当しています。
入社当初は簡単な業務から開始し、順次業務範囲を広げて頂く想定です。
将来的には社内にとどまらず、国内外のカンファレンスや学会などで地理空間データに関する知見を発信し、専門家として業界をリードする役割を担っていただくことを期待しています。
1. 調達したデータ管理・ガバナンス業務
・データカタログの更新・運用
・データ利用ポリシー、ガイドラインの策定
・データのライフサイクル管理（取得〜利用〜廃棄）
・データ利用可否判断、申請フローの管理
・データ提供契約・利用規約の確認、社内展開
2. データの調達に伴う契約・規約の確認
・データ提供元との調整・契約締結のサポート
・取得データのライセンス条件・利用範囲の確認
・個人情報保護法・GDPR 等の遵守確認
3. 社内プロジェクトへのデータ活用サポート
・コンサルタント・研究員との連携
・データ要件整理、利用可否判断
・問い合わせ対応
4. 品質チェック／納品物の検査
・データ・レポートの品質評価
・規約・契約内容に照らした利用可否・条件遵守の確認
・規約違反や利用不備の検出、是正対応の検討
5. データの基礎加工および返還対応
・納品されたデータの内容確認および形式チェック
・利用・保管・返還条件に基づくデータの管理および返還対応
・社内利用や確認用途のための基礎的なデータ加工（CSV形式への整形・項目整理等）
・高度な分析・アルゴリズム開発ではなく、 運用・管理を前提とした最低限の加工・整備作業
※本業務は「データを使うための前処理・管理目的の加工」であり、
解析・モデリング等はエンジニア／データサイエンティストが担当します。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下の経験のうち、複数 を有する方：
・データ利用契約・利用規約の読解経験
・法令遵守意識が高く、リスク判断ができる
・日本語、英語文章読解力（契約書の理解が必要なため、ネイティブレベルの日本語）
・社内外との調整・コミュニケーション能力
・データ運用や情報管理に関する基礎知識
【歓迎要件】
・契約書・規約類の精査経験
・マニュアル整備、運用ルール策定経験
・GISに関する基礎知識
・地理空間データフォーマットの理解
・エンジニアやコンサルタントとの協働経験
・shell（bash等）を用いた、データ管理・運用を目的とした基礎加工の実装経験
【求める人物像】
・「データを正しく使える状態をつくること」に価値を感じられる方
・契約・規約・法令に細かく気を配れる方
・自ら学び、情報を整理し、ドキュメント化するのが得意
・データを扱う組織の“守り”を支えたい方
以下の経験のうち、複数 を有する方：
・データ利用契約・利用規約の読解経験
・法令遵守意識が高く、リスク判断ができる
・日本語、英語文章読解力（契約書の理解が必要なため、ネイティブレベルの日本語）
・社内外との調整・コミュニケーション能力
・データ運用や情報管理に関する基礎知識
【歓迎要件】
・契約書・規約類の精査経験
・マニュアル整備、運用ルール策定経験
・GISに関する基礎知識
・地理空間データフォーマットの理解
・エンジニアやコンサルタントとの協働経験
・shell（bash等）を用いた、データ管理・運用を目的とした基礎加工の実装経験
【求める人物像】
・「データを正しく使える状態をつくること」に価値を感じられる方
・契約・規約・法令に細かく気を配れる方
・自ら学び、情報を整理し、ドキュメント化するのが得意
・データを扱う組織の“守り”を支えたい方
従業員数
107名
（2023年12月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 700 万円
従業員数
107名
（2023年12月1日現在）
仕事内容
流通・農業・製造・電力・都市開発のドメインにおいて、顧客課題抽出からAIを用いたサービス設計・実装、プロダクト化までを一気通貫で推進している同社にて、データサイエンティストを務めていただきます。複数のプロジェクト、サブプロジェクトに従事することがあります。
【具体的な業務例】
・顧客との対話を通じた事業課題の把握・分析テーマの設定
・データ取得・加工・分析プロセスの設計および実行（PoC～実装フェーズ含む）
・数理モデル・機械学習モデルの開発および評価、ビジネス実装に向けた改善提案
・エンジニアやプロダクトマネージャーとの連携による分析成果のサービス反映・実装支援
・外部パートナー（クラウドベンダー、分析ツールベンダー等）との技術連携・共同プロジェクト推進
【求める人物像】
社会課題解決に対して熱意を持ち、自ら課題を発見し、形にしていく意志のある方
【具体的な業務例】
・顧客との対話を通じた事業課題の把握・分析テーマの設定
・データ取得・加工・分析プロセスの設計および実行（PoC～実装フェーズ含む）
・数理モデル・機械学習モデルの開発および評価、ビジネス実装に向けた改善提案
・エンジニアやプロダクトマネージャーとの連携による分析成果のサービス反映・実装支援
・外部パートナー（クラウドベンダー、分析ツールベンダー等）との技術連携・共同プロジェクト推進
【求める人物像】
社会課題解決に対して熱意を持ち、自ら課題を発見し、形にしていく意志のある方
求める経験 / スキル
【必須条件】
■Python等でのデータ分析プログラミング経験（Jupyterのような実行環境や,Numpy,Scipy等の数理計算系ライブラリを使用したプログラミング経験）、またはAWS各種サービスを用いた環境構築・データ分析経験
■お客さま事業課題をヒアリングし、課題設定し、サービス開発した経験があること
【望ましい条件】
■製造、流通業（小売、卸、製造、物流）による流通プロセス全体に対する理解、または農業生産から流通（物流、卸、小売）のプロセスに対する理解、電力・都市開発（不動産管理等）に対する理解
■実業におけるデータ分析とサービス開発の経験
■AI、機械学習の知識とそれを利用した経験（データ収集、クレンジング、分析、モデル構築、評価、サービス化などのいずれかの経験）
■Deep Learning等を使った研究開発の経験
■複数人でのプログラム実装経験
■SQLによるデータ取得・データ分析を実施した経験
■ソフトウェア試験経験
■開発ベンダと協力しつつ、開発をした経験
■各種データ分析技術のチーム内共有による育成経験
■Python等でのデータ分析プログラミング経験（Jupyterのような実行環境や,Numpy,Scipy等の数理計算系ライブラリを使用したプログラミング経験）、またはAWS各種サービスを用いた環境構築・データ分析経験
■お客さま事業課題をヒアリングし、課題設定し、サービス開発した経験があること
【望ましい条件】
■製造、流通業（小売、卸、製造、物流）による流通プロセス全体に対する理解、または農業生産から流通（物流、卸、小売）のプロセスに対する理解、電力・都市開発（不動産管理等）に対する理解
■実業におけるデータ分析とサービス開発の経験
■AI、機械学習の知識とそれを利用した経験（データ収集、クレンジング、分析、モデル構築、評価、サービス化などのいずれかの経験）
■Deep Learning等を使った研究開発の経験
■複数人でのプログラム実装経験
■SQLによるデータ取得・データ分析を実施した経験
■ソフトウェア試験経験
■開発ベンダと協力しつつ、開発をした経験
■各種データ分析技術のチーム内共有による育成経験
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
アバナード株式会社
仕事内容
データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
アバナード株式会社
仕事内容
Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
仕事内容
データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
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高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
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優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
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マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
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弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
仕事内容
Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。
■仕事内容 ：
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【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
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分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
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マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
■仕事内容 ：
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【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
株式会社ローソンデジタルイノベーション
仕事内容
・ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、来店客数／買上点数向上・業務効率化・サービス向上
・新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。
・次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。
【当社の特徴】長期的に働ける環境の整備に注力しています
・在宅勤務可（在宅勤務手当あり）
・全社平均残業20H程度、年間休日125日以上
・業務上で獲得したスキルも評価の対象に組み込んでいます。
・マネジメント職以外にもスペシャリストへのキャリアパスをご用意。
（マネジメント職でなければ、年収UPしないという懸念を払拭するため
・新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。
・次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。
【当社の特徴】長期的に働ける環境の整備に注力しています
・在宅勤務可（在宅勤務手当あり）
・全社平均残業20H程度、年間休日125日以上
・業務上で獲得したスキルも評価の対象に組み込んでいます。
・マネジメント職以外にもスペシャリストへのキャリアパスをご用意。
（マネジメント職でなければ、年収UPしないという懸念を払拭するため
求める経験 / スキル
【必須】
・データサイエンティストとして実務経験（業界不問）
・分析系言語（SAS/Python/Rなど）を用いたデータサイエンス経験3年以上
■選考プロセスの中で持ち帰り課題があります■
以下のテーマで1〜2枚の紙の資料を準備し、5分間のプレゼンテーションを行ってください。「今後、競合他社と戦っていく上で、ローソンはどのようなデータを蓄積すべきか。また、ネット企業の台頭やシェアードエコノミーの登場など競合構造が変化する中で、注目すべきデータは何か。」
・データサイエンティストとして実務経験（業界不問）
・分析系言語（SAS/Python/Rなど）を用いたデータサイエンス経験3年以上
■選考プロセスの中で持ち帰り課題があります■
以下のテーマで1〜2枚の紙の資料を準備し、5分間のプレゼンテーションを行ってください。「今後、競合他社と戦っていく上で、ローソンはどのようなデータを蓄積すべきか。また、ネット企業の台頭やシェアードエコノミーの登場など競合構造が変化する中で、注目すべきデータは何か。」
従業員数
120名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,330 万円
従業員数
120名
仕事内容
■組織のミッション
・ドコモリテールDXプログラム推進に向け、流通小売事業者とドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、購買情報とドコモ会員情報による分析、加盟店へのコンサルティング業務、データ活用人材の育成に取り組んでいます。
（なお、ドコモリテールDXプログラムの推進にあたっては、資本業務提携済のインテージグループとの密な連携を前提としております。）
■組織の業務概要
・流通小売事業者から連携されるID-POSデータ・ドコモデータ・インテージデータを活用した分析・コンサルティングにより、加盟店への事業貢献を行うとともに新たなビジネスの企画、立案を行います。
■担当いただく業務概要
<担当業務>
以下業務を担当いただきます。
・ドコモリテールDXプログラムによる流通小売業や飲食業への事業貢献
・ID-POSデータ・ドコモデータ・インテージデータを用いた分析～コンサルタント業務
・上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等
<業務の魅力>
・リテールDXプログラムにおいてインテージグループとの協業で新たな価値を創造できる
・事業会社として保有する多種多様なビッグデータの利活用チャンスを活かしながら、流通小売事業者を中心にコンサルティングのキャリアも並行して積むことができる
・NTTグループ各社と連携した、リテールDX領域のパラダイムシフトの渦中に携われる
■候補者へのメッセージ
ドコモリテールDXプログラムによる購買データ（ID-POS）の活用は、ドコモのこれからのビジネス展開を支える柱になります。国内有数の規模かつバリエーション豊富なビッグデータを最大限活用し、社内外と連携しながら新規ビジネスを企画・実現していきたいと考えています。
ドコモのアセットを使えば、新しい価値を生み出すこと、世の中を変えることも夢ではありません。
ただ、ドコモにとっては新しいチャレンジ。グローバルなIT企業と互角に戦うには、まだまだ「人」の力が必要です。あなたがこれまで培ってきた力を、ドコモでフルに発揮してみませんか。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 25H/月
・ドコモリテールDXプログラム推進に向け、流通小売事業者とドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、購買情報とドコモ会員情報による分析、加盟店へのコンサルティング業務、データ活用人材の育成に取り組んでいます。
（なお、ドコモリテールDXプログラムの推進にあたっては、資本業務提携済のインテージグループとの密な連携を前提としております。）
■組織の業務概要
・流通小売事業者から連携されるID-POSデータ・ドコモデータ・インテージデータを活用した分析・コンサルティングにより、加盟店への事業貢献を行うとともに新たなビジネスの企画、立案を行います。
■担当いただく業務概要
<担当業務>
以下業務を担当いただきます。
・ドコモリテールDXプログラムによる流通小売業や飲食業への事業貢献
・ID-POSデータ・ドコモデータ・インテージデータを用いた分析～コンサルタント業務
・上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等
<業務の魅力>
・リテールDXプログラムにおいてインテージグループとの協業で新たな価値を創造できる
・事業会社として保有する多種多様なビッグデータの利活用チャンスを活かしながら、流通小売事業者を中心にコンサルティングのキャリアも並行して積むことができる
・NTTグループ各社と連携した、リテールDX領域のパラダイムシフトの渦中に携われる
■候補者へのメッセージ
ドコモリテールDXプログラムによる購買データ（ID-POS）の活用は、ドコモのこれからのビジネス展開を支える柱になります。国内有数の規模かつバリエーション豊富なビッグデータを最大限活用し、社内外と連携しながら新規ビジネスを企画・実現していきたいと考えています。
ドコモのアセットを使えば、新しい価値を生み出すこと、世の中を変えることも夢ではありません。
ただ、ドコモにとっては新しいチャレンジ。グローバルなIT企業と互角に戦うには、まだまだ「人」の力が必要です。あなたがこれまで培ってきた力を、ドコモでフルに発揮してみませんか。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 25H/月
求める経験 / スキル
<必須>
・知的好奇心が旺盛で、新たな業種・企業、テクノロジー・データに対しても臆することなくチャレンジしていく積極性を有している方
・自ら考えて、周囲を巻き込みながら行動を起こしていける方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
<求めるスキル>
下記いずれかの経験を３年以上有する方
・広告代理店のストラテジックプランナーもしくはコミュニケーションデザイナー
・総合コンサル会社または、戦略コンサルタント会社に在籍しコンサルワークの経験がある方
・購買ビッグデータ（ID-POSデータ）を用いて、小売業やサービス業などへのコンサルティング経験
・知的好奇心が旺盛で、新たな業種・企業、テクノロジー・データに対しても臆することなくチャレンジしていく積極性を有している方
・自ら考えて、周囲を巻き込みながら行動を起こしていける方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
<求めるスキル>
下記いずれかの経験を３年以上有する方
・広告代理店のストラテジックプランナーもしくはコミュニケーションデザイナー
・総合コンサル会社または、戦略コンサルタント会社に在籍しコンサルワークの経験がある方
・購買ビッグデータ（ID-POSデータ）を用いて、小売業やサービス業などへのコンサルティング経験
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
770 万円 ~ 960 万円
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
株式会社NTTドコモ
仕事内容
■組織のミッション
2030年カーボンニュートラル、2040年ネットゼロの実現向けて、災害に強く、環境に優しいエネルギー技術、電力データ基盤の研究開発・商用化支援に取り組んでいます。
■組織の業務概要
・社内の再エネ推進
・社内リソースを活用した取り組み拡大
・自治体等に向けたエネルギーマネジメントの推進
・でんき事業の取り組み
・上記に関連する研究開発（学会、論文、特許等）
■担当いただく業務概要
<担当業務>
・社内再エネ推進、VPP構想推進（ネットゼロ貢献）
・グリーン基地局・デマンドレスポンス（基地局・ドコモショップ他）の高度化、拡大推進（社内リソース有効活用）
・EVデータ基盤・配車システム開発、社内EVエネルギー活用
・DRの高度化
・地域エネルギーマネジメントの制御高度化・事業導入支援
・でんき事業の取り組み（AI、機械学習、ドコモアセット活用等を活用した節電制御、行動変容の検討）
・上記に関する研究指導
・主査（チームリーダー）としてのメンバーマネジメント（※評価等は含まない）
<業務の魅力>
・弊社の通信事業はエネルギーなくしては成り立ちません。電力の大需要家であるドコモだからこそ取り組めることがあります。
・エネルギー関連だけではなく、データサイエンスのスキルも身に着けることができます。
・社内外の様々なパートナーと連携しており、専門性を身に着けるとともに、マネジメント能力、交渉調整能力を身に着けることができます。
2030年カーボンニュートラル、2040年ネットゼロの実現向けて、災害に強く、環境に優しいエネルギー技術、電力データ基盤の研究開発・商用化支援に取り組んでいます。
■組織の業務概要
・社内の再エネ推進
・社内リソースを活用した取り組み拡大
・自治体等に向けたエネルギーマネジメントの推進
・でんき事業の取り組み
・上記に関連する研究開発（学会、論文、特許等）
■担当いただく業務概要
<担当業務>
・社内再エネ推進、VPP構想推進（ネットゼロ貢献）
・グリーン基地局・デマンドレスポンス（基地局・ドコモショップ他）の高度化、拡大推進（社内リソース有効活用）
・EVデータ基盤・配車システム開発、社内EVエネルギー活用
・DRの高度化
・地域エネルギーマネジメントの制御高度化・事業導入支援
・でんき事業の取り組み（AI、機械学習、ドコモアセット活用等を活用した節電制御、行動変容の検討）
・上記に関する研究指導
・主査（チームリーダー）としてのメンバーマネジメント（※評価等は含まない）
<業務の魅力>
・弊社の通信事業はエネルギーなくしては成り立ちません。電力の大需要家であるドコモだからこそ取り組めることがあります。
・エネルギー関連だけではなく、データサイエンスのスキルも身に着けることができます。
・社内外の様々なパートナーと連携しており、専門性を身に着けるとともに、マネジメント能力、交渉調整能力を身に着けることができます。
求める経験 / スキル
<必須>
・事業化を見据えた研究に意欲を持ち、知的好奇心と探究心にあふれ、未知の分野にも果敢に挑戦できる方
・困難な状況でも冷静に行動し、自ら率先して周囲を牽引できるリーダーシップを発揮できる方
・柔軟性と協調性を備え、社内外を問わず円滑なコミュニケーションを図れる方
<求めるスキル>
以下のすべての経験を有する方
・エネルギーまたはデータサイエンスに関する研究開発経験（5年以上）
・国際会議やジャーナルなど査読付き論文における筆頭著者としての1件以上の実績
<その他あると望ましいスキル>
エネルギー関連の資格
データサイエンスに関する資格／認定
・事業化を見据えた研究に意欲を持ち、知的好奇心と探究心にあふれ、未知の分野にも果敢に挑戦できる方
・困難な状況でも冷静に行動し、自ら率先して周囲を牽引できるリーダーシップを発揮できる方
・柔軟性と協調性を備え、社内外を問わず円滑なコミュニケーションを図れる方
<求めるスキル>
以下のすべての経験を有する方
・エネルギーまたはデータサイエンスに関する研究開発経験（5年以上）
・国際会議やジャーナルなど査読付き論文における筆頭著者としての1件以上の実績
<その他あると望ましいスキル>
エネルギー関連の資格
データサイエンスに関する資格／認定
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
770 万円 ~ 960 万円
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
仕事内容
■組織のミッション
広告主・クライアントに対して、ドコモが持つdアカウントをとドコモが保有するデータを中心に一つのIDでフルファネルのマーケティングを支援する「シングルIDマーケティング」で、顧客課題を解決するソリューション・ビジネスモデルの企画および事業立ち上げを、関連する部門と連携して実現することがミッションです。データでマーケティングの未来をよりよくしていくことがビジョンです。
■組織の業務概要
・他社パートナーとデータコラボレーション、およびAI技術等のドコモアセットの活用によるシングルIDマーケティング価値向上の企画、パートナーとの折衝
・上記データ等を用いた新たなサービスの企画、および既存サービスの強化・応用によるマーケティング価値向上の企画
・事例づくり、提案PKG化のためのクライアント/代理店への提案活動
■担当いただく業務概要
<担当業務>
以下の業務を担当いただきます
・他社パートナーとのデータコラボレーションの手法（データクリーンルーム、DMP間でのデータ連携など）の企画、検討、および提案
・データコラボレーション時のユーザ許諾等の法的側面、プライバシー観点の法務部、プライバシーインパクトアセスメント対応の実施
・データコラボレーション後のデータ利用サービスを既存マーケティングサービスの商材主管部門と調整・協力しながら企画からデリバリまでの対応を実施
・部内の販売系チームと連携した事例づくり、提案PKG化のクライアント・代理店等のヒアリング、体制づくり、案件の提案/プランニング等の実施
・上記業務において、関連部門との協力体制においてチームリーダーとしてのメンバーマネジメント（※評価等は含まない）
<業務の魅力>
・ドコモだからこそ利用できる、1億人以上の会員の多様なデータを活用したデジタルマーケティングビジネスに携わることができます。
・データを活用したマーケティングビジネス企画において、AI等研究開発部門や外部パートナーの最新技術を市場提供する業務に携わることができます
・新たなシングルIDマーケティングの市場投入に際して、クライアント/代理店提案やメディアパートナーとの折衝を行うことでさまざまな業界との関係、知見を拡げることができます
■候補者へのメッセージ
「ドコモ＝携帯電話の会社」だと思っていませんか？実は、私たちは通信以外の事業も数多く手がけています。
例えば、金融・決済、エンタメ、ヘルスケア、マーケティングソリューションなど。これら通信以外の分野を「スマートライフ事業」と位置付け、1億人を超える会員基盤と豊富なアセットを活用し、これからの成長の原動力とすべく育てている真っ最中です。
このマーケティングソリューション領域で、会員の多様な、属性、スマートフォン利用の行動情報、基地局データの位置情報を利用したリアルの行動情報、決済サービス等の購買情報、様々なパートナー企業とコラボレーションしたデータなどの量も種類も豊富なデータと、ドコモの研究開発部門やパートナーの新しい技術を利用して、日本のマーケティングを、消費者のお客様、広告主、メディアにとってよりよいものにする変革に挑戦しています。
多くのパートナーとともに新しい価値創造のチャレンジをいくつも取り組むことで、幅広い業界のスキルや見識の拡大にもつながると思います。
あなたがお持ちのスキル・ノウハウを活かし、データでマーケティングをアップデートしていきましょう！
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H/月
広告主・クライアントに対して、ドコモが持つdアカウントをとドコモが保有するデータを中心に一つのIDでフルファネルのマーケティングを支援する「シングルIDマーケティング」で、顧客課題を解決するソリューション・ビジネスモデルの企画および事業立ち上げを、関連する部門と連携して実現することがミッションです。データでマーケティングの未来をよりよくしていくことがビジョンです。
■組織の業務概要
・他社パートナーとデータコラボレーション、およびAI技術等のドコモアセットの活用によるシングルIDマーケティング価値向上の企画、パートナーとの折衝
・上記データ等を用いた新たなサービスの企画、および既存サービスの強化・応用によるマーケティング価値向上の企画
・事例づくり、提案PKG化のためのクライアント/代理店への提案活動
■担当いただく業務概要
<担当業務>
以下の業務を担当いただきます
・他社パートナーとのデータコラボレーションの手法（データクリーンルーム、DMP間でのデータ連携など）の企画、検討、および提案
・データコラボレーション時のユーザ許諾等の法的側面、プライバシー観点の法務部、プライバシーインパクトアセスメント対応の実施
・データコラボレーション後のデータ利用サービスを既存マーケティングサービスの商材主管部門と調整・協力しながら企画からデリバリまでの対応を実施
・部内の販売系チームと連携した事例づくり、提案PKG化のクライアント・代理店等のヒアリング、体制づくり、案件の提案/プランニング等の実施
・上記業務において、関連部門との協力体制においてチームリーダーとしてのメンバーマネジメント（※評価等は含まない）
<業務の魅力>
・ドコモだからこそ利用できる、1億人以上の会員の多様なデータを活用したデジタルマーケティングビジネスに携わることができます。
・データを活用したマーケティングビジネス企画において、AI等研究開発部門や外部パートナーの最新技術を市場提供する業務に携わることができます
・新たなシングルIDマーケティングの市場投入に際して、クライアント/代理店提案やメディアパートナーとの折衝を行うことでさまざまな業界との関係、知見を拡げることができます
■候補者へのメッセージ
「ドコモ＝携帯電話の会社」だと思っていませんか？実は、私たちは通信以外の事業も数多く手がけています。
例えば、金融・決済、エンタメ、ヘルスケア、マーケティングソリューションなど。これら通信以外の分野を「スマートライフ事業」と位置付け、1億人を超える会員基盤と豊富なアセットを活用し、これからの成長の原動力とすべく育てている真っ最中です。
このマーケティングソリューション領域で、会員の多様な、属性、スマートフォン利用の行動情報、基地局データの位置情報を利用したリアルの行動情報、決済サービス等の購買情報、様々なパートナー企業とコラボレーションしたデータなどの量も種類も豊富なデータと、ドコモの研究開発部門やパートナーの新しい技術を利用して、日本のマーケティングを、消費者のお客様、広告主、メディアにとってよりよいものにする変革に挑戦しています。
多くのパートナーとともに新しい価値創造のチャレンジをいくつも取り組むことで、幅広い業界のスキルや見識の拡大にもつながると思います。
あなたがお持ちのスキル・ノウハウを活かし、データでマーケティングをアップデートしていきましょう！
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H/月
求める経験 / スキル
<必須>
・データの価値を信じて、困難を乗り越えて、未知の領域を含む新しい事業創造にチャレンジする意欲の高い方
・社内外のパートナーや関連部門等の協働したプロジェクト進行に際して、価値観や利害の違いを乗り越えるために相手の立場にたった丁寧で合理的な業務推進、コミュニケーションができる方
・広告主、広告会社、媒体社、データ会社など多様なステークホルダが存在するデジタルマーケティングビジネスにおいて、各ステークホルダの利益を考えられるビジネスマンとしてフラットな感性を有する方
<求めるスキル>
以下のすべてのスキル・経験を有する方
・デジタルマーケティングに関する業務経験（3年以上）
・データを活用したクライアント企業様へのビジネス提案経験（営業・アライアンスなど）
・個人情報保護法などデータの取り扱い・プライバシー保護に関する基本的な知見
<その他あると望ましい経験/スキル>
・google,AMAZON等マーケティングPFのデータクリーンルームサービス/機能の利用や提案の経験/知識
・パートナー企業とのアライアンス、提携に関する業務経験
・複数部門にまたがるプロジェクトや案件でのリーダー的役割の経験
・AI活用や業務への適用経験
・データの価値を信じて、困難を乗り越えて、未知の領域を含む新しい事業創造にチャレンジする意欲の高い方
・社内外のパートナーや関連部門等の協働したプロジェクト進行に際して、価値観や利害の違いを乗り越えるために相手の立場にたった丁寧で合理的な業務推進、コミュニケーションができる方
・広告主、広告会社、媒体社、データ会社など多様なステークホルダが存在するデジタルマーケティングビジネスにおいて、各ステークホルダの利益を考えられるビジネスマンとしてフラットな感性を有する方
<求めるスキル>
以下のすべてのスキル・経験を有する方
・デジタルマーケティングに関する業務経験（3年以上）
・データを活用したクライアント企業様へのビジネス提案経験（営業・アライアンスなど）
・個人情報保護法などデータの取り扱い・プライバシー保護に関する基本的な知見
<その他あると望ましい経験/スキル>
・google,AMAZON等マーケティングPFのデータクリーンルームサービス/機能の利用や提案の経験/知識
・パートナー企業とのアライアンス、提携に関する業務経験
・複数部門にまたがるプロジェクトや案件でのリーダー的役割の経験
・AI活用や業務への適用経験
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
770 万円 ~ 960 万円
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
仕事内容
■組織のミッション
ドコモの代表的な位置情報データアセットであるモバイル空間統計を核として、国や他企業が保有する異業種データを安全に融合することで、交通、金融、まちづくりなどの重要社会分野を横断した最適化を効率的に実現するPFを構築/拡張する。
■組織の業務概要
・データセキュリティ・プライバシー保護技術を活用したデータ連携技術の実現・推進
・ドコモの位置情報アセットと社外のパートナーとのデータを連携した新たな価値創造
■担当いただく業務概要
<担当業務>
・安全性を担保することによりこれまで出来なかった新たな価値を創出するデータセキュリティ技術の検討
・異業種のデータを安全に融合して統計情報を出力する基盤の拡張検討、設計、構築業務
・上記に基づく、社外パートナーとの連携と社会課題解決・新規事業創出に向けた共同実証の推進
<業務の魅力>
・ドコモだからこそ利用できる、ドコモの携帯電話ネットワークを活用した位置情報（モバイル空間統計）と国内初の技術である秘匿クロス統計技術を活用し、これまで世の中にない新たなデータ活用領域を切り開いていくビジネスに携わることができます。
・データセキュリティ・プライバシー保護技術において社会の最先端技術を開拓しており、高い専門性を身につけることが出来ます。
・自ら生み出した世の中にない技術についてドコモの持つ様々なフィールドにおいて価値を自ら実証することが出来ます。
■候補者へのメッセージ
ドコモの持つモバイル空間統計という唯一無二のデータを活用出来ると共に、国内初の技術である秘匿クロス統計技術を活用することで安全なデータ連携を実現し、これまでにないデータ活用の新たな領域を切り開いていく非常にチャレンジングなポストです。
我々の担当はドコモやNTT研究所が高いアドバンテージを持つセキュリティ技術をコアコンピタンスとして確立・活用し、新たな市場創出と他社が追随できないソリューション構築を、事業部連携やパートナー共創を通じて実現しようとしており、国内でも類を見ないチャレンジができます。
さらに海外の最先端の技術者とも連携を進めており、グローバルな知見を得ることが出来ます。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 25H/月
ドコモの代表的な位置情報データアセットであるモバイル空間統計を核として、国や他企業が保有する異業種データを安全に融合することで、交通、金融、まちづくりなどの重要社会分野を横断した最適化を効率的に実現するPFを構築/拡張する。
■組織の業務概要
・データセキュリティ・プライバシー保護技術を活用したデータ連携技術の実現・推進
・ドコモの位置情報アセットと社外のパートナーとのデータを連携した新たな価値創造
■担当いただく業務概要
<担当業務>
・安全性を担保することによりこれまで出来なかった新たな価値を創出するデータセキュリティ技術の検討
・異業種のデータを安全に融合して統計情報を出力する基盤の拡張検討、設計、構築業務
・上記に基づく、社外パートナーとの連携と社会課題解決・新規事業創出に向けた共同実証の推進
<業務の魅力>
・ドコモだからこそ利用できる、ドコモの携帯電話ネットワークを活用した位置情報（モバイル空間統計）と国内初の技術である秘匿クロス統計技術を活用し、これまで世の中にない新たなデータ活用領域を切り開いていくビジネスに携わることができます。
・データセキュリティ・プライバシー保護技術において社会の最先端技術を開拓しており、高い専門性を身につけることが出来ます。
・自ら生み出した世の中にない技術についてドコモの持つ様々なフィールドにおいて価値を自ら実証することが出来ます。
■候補者へのメッセージ
ドコモの持つモバイル空間統計という唯一無二のデータを活用出来ると共に、国内初の技術である秘匿クロス統計技術を活用することで安全なデータ連携を実現し、これまでにないデータ活用の新たな領域を切り開いていく非常にチャレンジングなポストです。
我々の担当はドコモやNTT研究所が高いアドバンテージを持つセキュリティ技術をコアコンピタンスとして確立・活用し、新たな市場創出と他社が追随できないソリューション構築を、事業部連携やパートナー共創を通じて実現しようとしており、国内でも類を見ないチャレンジができます。
さらに海外の最先端の技術者とも連携を進めており、グローバルな知見を得ることが出来ます。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 25H/月
求める経験 / スキル
<必須>
・知的好奇心が旺盛で、未知の分野にチャレンジする積極性、技術開発領域を設定・実現する意欲がある人
・自律して行動し、率先して周囲を引っ張るリーダーシップを持った人
・セキュリティ・プライバシー保護に対して自分の考えを持ち他者に説明・意見表明ができる人
<求めるスキル>
・TEEや暗号応用、差分プライバシーなどのデータセキュリティ・プライバシー保護技術の活用経験
＜その他あると望ましい経験/スキル＞
・AWS,Azureなどのクラウド基盤を活用した開発経験（1年以上）
・知的好奇心が旺盛で、未知の分野にチャレンジする積極性、技術開発領域を設定・実現する意欲がある人
・自律して行動し、率先して周囲を引っ張るリーダーシップを持った人
・セキュリティ・プライバシー保護に対して自分の考えを持ち他者に説明・意見表明ができる人
<求めるスキル>
・TEEや暗号応用、差分プライバシーなどのデータセキュリティ・プライバシー保護技術の活用経験
＜その他あると望ましい経験/スキル＞
・AWS,Azureなどのクラウド基盤を活用した開発経験（1年以上）
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
770 万円 ~ 960 万円
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
株式会社NTTドコモ
仕事内容
<組織のミッション>
ドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データ活用人材の育成に取り組んでいます。
<組織の業務概要>>
・社内データ活用における課題抽出、分析とそれを解決するためのデータ基盤企画、開発、運用
・データ基盤の利用促進のためのプロセス構築と社内浸透
<担当業務>
・AI活用を前提としたデータ整備、データ基盤機能の拡充（DWH～セマンティックレイヤ、AI機能 等）
・データ活用の更なる高度化を目的としたデータ基盤機能の企画・構築・運用
・データ活用状況のモニタリングを通した改善策の立案～実行、および全社データ活用の推進に向けた活動
・リーダーとしてのプロジェクト管理や、メンバー育成、メンバーフォロー 等
<業務の魅力>
・約1億人のdポイント会員を抱えるドコモデータ基盤の進化にチャレンジし、最前線でAI・データ活用の経験を積むことができる
・ビッグデータ×AI技術を駆使した高度なデータマネジメントスキルを習得することができる
・全社横断のプロジェクトに関わることでリーダーシップやチームビルディング力を強化し、プロジェクトマネジメントの経験を積むことができる
・最新のクラウド・データソリューションを実践的に学べる環境に身を置くことができる
<候補者へのメッセージ>
ドコモは様々なサービス提供を通じて、1億人以上ものお客様から多様なデータをお預かりしています。これらの貴重なデータアセットを最大限に活用し、お客さま一人ひとりや社会全体に対して新たな価値を提供することが、私たちの使命です。
その実現のためには、AIやMDS（マルチデータソース）などグローバルな最新技術を活用し、膨大なデータを効率的に分析・活用できる高度なデータ基盤の構築が喫緊の課題となっています。これにより、迅速な意思決定、効果的なマーケティング、そして収益への貢献が可能になります。
データ基盤は、ドコモの新たなビジネス展開を支える中核的な柱です。AI-Readyなデータ基盤の構築を担うこのポジションは非常にチャレンジングでありながら、大きなやりがいと成長の機会に満ちています。ぜひ私たちと一緒に、未来の価値創造に取り組みましょう。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H/月
・出社 ／ 週3回～4回
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
ドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データ活用人材の育成に取り組んでいます。
<組織の業務概要>>
・社内データ活用における課題抽出、分析とそれを解決するためのデータ基盤企画、開発、運用
・データ基盤の利用促進のためのプロセス構築と社内浸透
<担当業務>
・AI活用を前提としたデータ整備、データ基盤機能の拡充（DWH～セマンティックレイヤ、AI機能 等）
・データ活用の更なる高度化を目的としたデータ基盤機能の企画・構築・運用
・データ活用状況のモニタリングを通した改善策の立案～実行、および全社データ活用の推進に向けた活動
・リーダーとしてのプロジェクト管理や、メンバー育成、メンバーフォロー 等
<業務の魅力>
・約1億人のdポイント会員を抱えるドコモデータ基盤の進化にチャレンジし、最前線でAI・データ活用の経験を積むことができる
・ビッグデータ×AI技術を駆使した高度なデータマネジメントスキルを習得することができる
・全社横断のプロジェクトに関わることでリーダーシップやチームビルディング力を強化し、プロジェクトマネジメントの経験を積むことができる
・最新のクラウド・データソリューションを実践的に学べる環境に身を置くことができる
<候補者へのメッセージ>
ドコモは様々なサービス提供を通じて、1億人以上ものお客様から多様なデータをお預かりしています。これらの貴重なデータアセットを最大限に活用し、お客さま一人ひとりや社会全体に対して新たな価値を提供することが、私たちの使命です。
その実現のためには、AIやMDS（マルチデータソース）などグローバルな最新技術を活用し、膨大なデータを効率的に分析・活用できる高度なデータ基盤の構築が喫緊の課題となっています。これにより、迅速な意思決定、効果的なマーケティング、そして収益への貢献が可能になります。
データ基盤は、ドコモの新たなビジネス展開を支える中核的な柱です。AI-Readyなデータ基盤の構築を担うこのポジションは非常にチャレンジングでありながら、大きなやりがいと成長の機会に満ちています。ぜひ私たちと一緒に、未来の価値創造に取り組みましょう。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H/月
・出社 ／ 週3回～4回
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
求める経験 / スキル
<必須>
・お客様目線を持ち、より良い価値提供のため主体的に業務に取り組んでいただける方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
・システム、ビジネスの調和を視野に入れドコモのマーケティングを強くしたいというマーケティングマインドをお持ちの方。
<求めるスキル>
以下のうちいずれかの経験を有する方
・大量のデータを扱うDBを活用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（3年以上）
・データ分析/活用基盤の設計/開発/運用に携わった経験（3年以上）
・SQL,Pythonなどによる、データ整備（ETL,ELT, データマート構築）の経験（3年以上）
<その他あると望ましい経験・スキル>
・デジタルマーケティング業務経験（1年以上）
・データベーススペシャリスト及び相当する資格を有する方
・AWS等のパブリッククラウドを利用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（1年以上）
・お客様目線を持ち、より良い価値提供のため主体的に業務に取り組んでいただける方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
・システム、ビジネスの調和を視野に入れドコモのマーケティングを強くしたいというマーケティングマインドをお持ちの方。
<求めるスキル>
以下のうちいずれかの経験を有する方
・大量のデータを扱うDBを活用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（3年以上）
・データ分析/活用基盤の設計/開発/運用に携わった経験（3年以上）
・SQL,Pythonなどによる、データ整備（ETL,ELT, データマート構築）の経験（3年以上）
<その他あると望ましい経験・スキル>
・デジタルマーケティング業務経験（1年以上）
・データベーススペシャリスト及び相当する資格を有する方
・AWS等のパブリッククラウドを利用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（1年以上）
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
880 万円 ~ 960 万円
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
日本電気株式会社
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。
組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ／キャリアアップを目指すことができます。
【職務内容】
顧客におけるAI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの設計及び実装、及びデリバリープロセスを支える資産の整備。
詳細は以下の通りです。
- 顧客向けデータ利活用基盤構築プロジェクトにおける、AI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの要件定義、設計及び実装の完遂。
・ 特定のユースケースを対象としたデータ利活用基盤をクイックに構築してお客様に成果を出していただき、その成果をテコに基盤を順次拡張していくといった、比較的短いサイクルで実績を積み上げながら基盤を広げていくという方針で進めます。
・ 本ポジションにおいては、プロトタイプとして位置付けられる範囲（最初の1～2サイクル分）での対応を想定しています。
- 横展開可能なデータモデル／データパイプライン設計・実装のための資産（ガイドライン、手順、スクリプトの雛形等）の整備。
※dotData製品（特に特徴量自動設計機能）やSnowflakeを中心に考えている点が、本ポジションの特徴といえます。
【ポジションのアピールポイント】
・将来的なキャリアパスとして、複数のパスがあります。
- より大きなデータエンジニアチームをリード／マネジメントする立場
- 顧客に対しデータ利活用基盤を中心としたソリューションを提案する役割
現在募集しているポジションの例
・メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに業務を進めることで視野が広がります。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。
組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ／キャリアアップを目指すことができます。
【職務内容】
顧客におけるAI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの設計及び実装、及びデリバリープロセスを支える資産の整備。
詳細は以下の通りです。
- 顧客向けデータ利活用基盤構築プロジェクトにおける、AI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの要件定義、設計及び実装の完遂。
・ 特定のユースケースを対象としたデータ利活用基盤をクイックに構築してお客様に成果を出していただき、その成果をテコに基盤を順次拡張していくといった、比較的短いサイクルで実績を積み上げながら基盤を広げていくという方針で進めます。
・ 本ポジションにおいては、プロトタイプとして位置付けられる範囲（最初の1～2サイクル分）での対応を想定しています。
- 横展開可能なデータモデル／データパイプライン設計・実装のための資産（ガイドライン、手順、スクリプトの雛形等）の整備。
※dotData製品（特に特徴量自動設計機能）やSnowflakeを中心に考えている点が、本ポジションの特徴といえます。
【ポジションのアピールポイント】
・将来的なキャリアパスとして、複数のパスがあります。
- より大きなデータエンジニアチームをリード／マネジメントする立場
- 顧客に対しデータ利活用基盤を中心としたソリューションを提案する役割
現在募集しているポジションの例
・メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに業務を進めることで視野が広がります。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
求める経験 / スキル
〇主任の場合
①②の両条件を満たすこと。
①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること。
1) 業務アプリケーション開発の経験（トータル5年以上）
※基本設計～詳細設計～開発・テストの一連の工程の経験を有すること。
2) データエンジニアとしての実務経験（トータル5年以上）
②自身を含めた3名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計～開発・構築の一連の工程を遂行した経験
〇プロフェッショナル（課長相当）の場合
①②の両条件を満たすこと。
①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること。
1) 業務アプリケーション開発の経験（トータル7年以上）
※要件定義～詳細設計～開発・テストの一連の工程の経験を有すること。
2) データエンジニアとしての実務経験（トータル7年以上）
②自身を含めた5名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計～開発・構築の一連の工程を遂行した経験
＊WANT要件、求める人物像・ソフトスキルは主任、プロフェッショナル共通です
【WANT】
以下に挙げる技術要素に関する基本的な知識あるいはスキルを有することが望ましい。
・クラウド型DWH（snowflake、databricks等）
・dbt等、ELT型のモデリングツール
①②の両条件を満たすこと。
①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること。
1) 業務アプリケーション開発の経験（トータル5年以上）
※基本設計～詳細設計～開発・テストの一連の工程の経験を有すること。
2) データエンジニアとしての実務経験（トータル5年以上）
②自身を含めた3名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計～開発・構築の一連の工程を遂行した経験
〇プロフェッショナル（課長相当）の場合
①②の両条件を満たすこと。
①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること。
1) 業務アプリケーション開発の経験（トータル7年以上）
※要件定義～詳細設計～開発・テストの一連の工程の経験を有すること。
2) データエンジニアとしての実務経験（トータル7年以上）
②自身を含めた5名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計～開発・構築の一連の工程を遂行した経験
＊WANT要件、求める人物像・ソフトスキルは主任、プロフェッショナル共通です
【WANT】
以下に挙げる技術要素に関する基本的な知識あるいはスキルを有することが望ましい。
・クラウド型DWH（snowflake、databricks等）
・dbt等、ELT型のモデリングツール
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
NECが保有するデータ利活用領域のアセット・サービスを軸に商材の企画・開発及びプロフェッショナルサービスを提供する組織です。我々のグループはお客様のデータ利活用課題や改善をデータドリブンで実践しています。また、お客様との共創により、提供価値を型化した商材、人材、プロセスをBluStellar商材(DataAnatytics&BISoftware)として、企画・開発し型化、さらにオファリングやシナリオに沿って推進していく要員を募集しています。
【職務内容】
顧客接点を持つBI/BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分析モデルを型化して展開可能なデータドリブン型のサービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、DX事業成長を牽引しております。
・BI・BA領域の先端分析ユースケース探索とオファリング創出にむけた業務実装を通した価値検証
・価値の型化に向けたデータ駆動型サービス基盤の強化改善（企画立案・開発および運用）
・お客様のデジタルサクセスを実現するための、AI領域との相互連携ソリューション開発
・お客様のデジタルサクセスを実現するための、データ分析起点の共創活動の率先およびCSM事業への変革
※工程については市場分析、企画・設計はプロパ中心。開発・運用・保守はグループ会社と協業しております。
※プロフェッショナルクラスで、お一人1～2企画を推進し、それに伴う顧客共創プロジェクトを数件をリード頂きます。
＜扱う商材の例＞
WingArc1st社のDr.Sum/MotionBoradなどBI(BusinessIntellegence）SoftWare
グローバルでスタンダードなBA(BusinessAnalytics）SoftWare
＜具体的なプロジェクトの例＞
JR九州様のデータ可視化事例
https://jpn.nec.com/infoframe/drsum/case/jr-kyushu/index.html
【ポジションのアピールポイント】
▼スキル・経験・キャリア
お客様のDX事業の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。
顧客のデータ利活用レベル向上を業務実装を通し経験積んだ上でプロフェッショナルやマネージメント職として、NECのデータドリブンビジネスの事業戦略を担える人材にキャリアアップしていくことを期待しています。
▼部署の雰囲気
40代以下が7割とNECの中では若手が多いグループです。キャリア採用者や社内公募者なども活躍して、おり多様性を重んじる組織運営を心がけています。データ関連の事業は拡大しており、自身の頑張り次第では成功体験を得ながらキャリア成長を実現でます。
▼働き方
・自身で最適な働き方を選択いただくHybridWorkが基本です。
・各自持ち寄りで月一程度対面のMeetUPを実施しています。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
NECが保有するデータ利活用領域のアセット・サービスを軸に商材の企画・開発及びプロフェッショナルサービスを提供する組織です。我々のグループはお客様のデータ利活用課題や改善をデータドリブンで実践しています。また、お客様との共創により、提供価値を型化した商材、人材、プロセスをBluStellar商材(DataAnatytics&BISoftware)として、企画・開発し型化、さらにオファリングやシナリオに沿って推進していく要員を募集しています。
【職務内容】
顧客接点を持つBI/BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分析モデルを型化して展開可能なデータドリブン型のサービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、DX事業成長を牽引しております。
・BI・BA領域の先端分析ユースケース探索とオファリング創出にむけた業務実装を通した価値検証
・価値の型化に向けたデータ駆動型サービス基盤の強化改善（企画立案・開発および運用）
・お客様のデジタルサクセスを実現するための、AI領域との相互連携ソリューション開発
・お客様のデジタルサクセスを実現するための、データ分析起点の共創活動の率先およびCSM事業への変革
※工程については市場分析、企画・設計はプロパ中心。開発・運用・保守はグループ会社と協業しております。
※プロフェッショナルクラスで、お一人1～2企画を推進し、それに伴う顧客共創プロジェクトを数件をリード頂きます。
＜扱う商材の例＞
WingArc1st社のDr.Sum/MotionBoradなどBI(BusinessIntellegence）SoftWare
グローバルでスタンダードなBA(BusinessAnalytics）SoftWare
＜具体的なプロジェクトの例＞
JR九州様のデータ可視化事例
https://jpn.nec.com/infoframe/drsum/case/jr-kyushu/index.html
【ポジションのアピールポイント】
▼スキル・経験・キャリア
お客様のDX事業の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。
顧客のデータ利活用レベル向上を業務実装を通し経験積んだ上でプロフェッショナルやマネージメント職として、NECのデータドリブンビジネスの事業戦略を担える人材にキャリアアップしていくことを期待しています。
▼部署の雰囲気
40代以下が7割とNECの中では若手が多いグループです。キャリア採用者や社内公募者なども活躍して、おり多様性を重んじる組織運営を心がけています。データ関連の事業は拡大しており、自身の頑張り次第では成功体験を得ながらキャリア成長を実現でます。
▼働き方
・自身で最適な働き方を選択いただくHybridWorkが基本です。
・各自持ち寄りで月一程度対面のMeetUPを実施しています。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
求める経験 / スキル
プロフェッショナル（課長相当）の場合
【MUST】
・データ分析商材（BI/BA）の分析モデルの顧客業務への実装・エンジニアリング経験（３年程度）
・データ分析商材（BI/BA）の分析PoCの提案および共創検証の実施経験
・データサイエンティストとしての業務経験および統計学などのデータ分析の基礎知識を習得済み
上記いづれか２つ以上
【WANT】
・BI・BAなどデータ可視化・分析ソフトウェアベンダでの技術開発・エンジニアリング経験
主なBIベンダ（WingArc/Salesforce/Tableau/SAP/IBMなど）
主なBAベンダ（SAS/IBM/Salesforceなど）
・データ利活用事業開発の企画開発および、カスタマーサクセスマネジメント業務経験
・データ利活用のシステム構築経験
・TOEIC730点程度の英語力
主任の場合
【MUST】
・データ分析商材（BI/BA）の分析モデルの顧客業務への実装・エンジニアリング経験（３年程度）
・データ分析商材（BI/BA）の分析PoCの提案および共創検証の実施経験
・データサイエンティストとしての業務経験および統計学などのデータ分析の基礎知識を習得済み
上記いづれか１つ以上
【WANT】
・BI・BAなどデータ可視化・分析ソフトウェアベンダでの技術開発・エンジニアリング経験
主なBIベンダ（WingArc/Salesforce/Tableau/SAP/IBMなど）
主なBAベンダ（SAS/IBM/Salesforceなど）
・データ利活用事業開発の企画開発および、カスタマーサクセスマネジメント業務経験
・データ利活用のシステム構築経験
・TOEIC600点程度の英語力
【求める人物像・ソフトスキル】
・NECの目指す社会価値創造事業に共感でき、一緒に挑戦し続けれる人物
・データ分析商材/サービスに関心が高く、データドリブンで社会貢献を担える人物
【MUST】
・データ分析商材（BI/BA）の分析モデルの顧客業務への実装・エンジニアリング経験（３年程度）
・データ分析商材（BI/BA）の分析PoCの提案および共創検証の実施経験
・データサイエンティストとしての業務経験および統計学などのデータ分析の基礎知識を習得済み
上記いづれか２つ以上
【WANT】
・BI・BAなどデータ可視化・分析ソフトウェアベンダでの技術開発・エンジニアリング経験
主なBIベンダ（WingArc/Salesforce/Tableau/SAP/IBMなど）
主なBAベンダ（SAS/IBM/Salesforceなど）
・データ利活用事業開発の企画開発および、カスタマーサクセスマネジメント業務経験
・データ利活用のシステム構築経験
・TOEIC730点程度の英語力
主任の場合
【MUST】
・データ分析商材（BI/BA）の分析モデルの顧客業務への実装・エンジニアリング経験（３年程度）
・データ分析商材（BI/BA）の分析PoCの提案および共創検証の実施経験
・データサイエンティストとしての業務経験および統計学などのデータ分析の基礎知識を習得済み
上記いづれか１つ以上
【WANT】
・BI・BAなどデータ可視化・分析ソフトウェアベンダでの技術開発・エンジニアリング経験
主なBIベンダ（WingArc/Salesforce/Tableau/SAP/IBMなど）
主なBAベンダ（SAS/IBM/Salesforceなど）
・データ利活用事業開発の企画開発および、カスタマーサクセスマネジメント業務経験
・データ利活用のシステム構築経験
・TOEIC600点程度の英語力
【求める人物像・ソフトスキル】
・NECの目指す社会価値創造事業に共感でき、一緒に挑戦し続けれる人物
・データ分析商材/サービスに関心が高く、データドリブンで社会貢献を担える人物
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
勤務地
神奈川県
想定年収
680 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
日本電気株式会社
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
社外の顧客向けに、AIコンサルティングサービス/データ分析サービス/人材育成サービスの提供、個別AIシステムの開発・構築/データマネジメントシステムの構築をしています。統括部内には、AIコンサルタント、データサイエンティスト、ラーニングプランナーが在籍しています。
AIコンサルタントは主に戦略コンサルや、一部のデータマネジメントシステムの導入を担当しています。データサイエンティストは、一部の上流のコンサルフェーズやデータ分析・(AIシステムに組み込む)AIモデル開発などを担当しています。ラーニングプランナーは、DX人材戦略コンサルや、全社DXリテラシー教育やAI教育などの研修サービス提供を担当しています。
この募集では、このうち、データサイエンティストチームにおいて、データサイエンティストとしての業務と、主任層以下のデータサイエンティストをラインマネジメントする業務の、両方を担うプレイングマネージャーとしての人材を募集します。
＜事業についての参考情報＞
・NECのAI事業
https://jpn.nec.com/ai/index.html
・NECのデータアナリスト
https://jpn.nec.com/ai/consulting/analyst/index.html
【職務内容】
＜概要＞
金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
＜詳細＞
1. ラインマネジメント （課長採用の場合）
データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。
メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。
リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。
環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。
2. プロジェクトマネジメント
顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。
案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。
実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。
ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。
#分析や開発の例
・AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等)
・データ可視化/BI/統計的分析
・データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等)
※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。
【ポジションのアピールポイント】
1. 多様なプロジェクト参画による実践的な成長機会
・大規模データサイエンスプロジェクト（金融、公共インフラ、製造業など）に直接関与し、実社会の課題解決に寄与できます。
・プロジェクトマネジメント経験：5名以上の中小規模チームから数十名の大規模チームまで、業界最先端のAI/データ分析・AIシステム構築プロジェクトを主導。
2. 技術的優位性とイノベーションへの挑戦
・業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用。NECの独自技術基盤とAI研究者との協業を通じて、常に技術のフロントラインに触れる環境。
・技術スペシャリストとしての発展：特定の領域（画像認識、自然言語処理など）での深い専門性の確立と、横断的な技術統合スキルを習得。
・学術連携の機会：NECのAI研究チームとの協働で、学術的知見を実務応用する経験を積めます。
3. AI運用ノウハウの習得
・AIシステムの継続的運用（MLOps）やガバナンス体制構築に深く関わり、企業に不可欠なAI活用基盤の確立に参画。
4. キャリアパス
・技術知見を基にした経営視点でのAI活用提案が可能な、AIコンサルタントへのキャリアパス。
・技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのシニアデータサイエンティストへのキャリアパス。
社外の顧客向けに、AIコンサルティングサービス/データ分析サービス/人材育成サービスの提供、個別AIシステムの開発・構築/データマネジメントシステムの構築をしています。統括部内には、AIコンサルタント、データサイエンティスト、ラーニングプランナーが在籍しています。
AIコンサルタントは主に戦略コンサルや、一部のデータマネジメントシステムの導入を担当しています。データサイエンティストは、一部の上流のコンサルフェーズやデータ分析・(AIシステムに組み込む)AIモデル開発などを担当しています。ラーニングプランナーは、DX人材戦略コンサルや、全社DXリテラシー教育やAI教育などの研修サービス提供を担当しています。
この募集では、このうち、データサイエンティストチームにおいて、データサイエンティストとしての業務と、主任層以下のデータサイエンティストをラインマネジメントする業務の、両方を担うプレイングマネージャーとしての人材を募集します。
＜事業についての参考情報＞
・NECのAI事業
https://jpn.nec.com/ai/index.html
・NECのデータアナリスト
https://jpn.nec.com/ai/consulting/analyst/index.html
【職務内容】
＜概要＞
金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
＜詳細＞
1. ラインマネジメント （課長採用の場合）
データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。
メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。
リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。
環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。
2. プロジェクトマネジメント
顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。
案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。
実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。
ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。
#分析や開発の例
・AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等)
・データ可視化/BI/統計的分析
・データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等)
※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。
【ポジションのアピールポイント】
1. 多様なプロジェクト参画による実践的な成長機会
・大規模データサイエンスプロジェクト（金融、公共インフラ、製造業など）に直接関与し、実社会の課題解決に寄与できます。
・プロジェクトマネジメント経験：5名以上の中小規模チームから数十名の大規模チームまで、業界最先端のAI/データ分析・AIシステム構築プロジェクトを主導。
2. 技術的優位性とイノベーションへの挑戦
・業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用。NECの独自技術基盤とAI研究者との協業を通じて、常に技術のフロントラインに触れる環境。
・技術スペシャリストとしての発展：特定の領域（画像認識、自然言語処理など）での深い専門性の確立と、横断的な技術統合スキルを習得。
・学術連携の機会：NECのAI研究チームとの協働で、学術的知見を実務応用する経験を積めます。
3. AI運用ノウハウの習得
・AIシステムの継続的運用（MLOps）やガバナンス体制構築に深く関わり、企業に不可欠なAI活用基盤の確立に参画。
4. キャリアパス
・技術知見を基にした経営視点でのAI活用提案が可能な、AIコンサルタントへのキャリアパス。
・技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのシニアデータサイエンティストへのキャリアパス。
求める経験 / スキル
【MUST】
１．クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい)
２．以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験
・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験
・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験
３．ラインマネジメント経験（課長採用の場合）
【WANT】
・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験
・データ分析・AI活用に関する製品・サービスの使用経験・知識
クラウドではAWS、Azure、GCPでのデータ活用に関するサービスの知識
・SQL・Pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験
・UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験
・英語読解力および会話力（ビジネス基礎コミュニケーションレベル）
・システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験
１．クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい)
２．以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験
・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験
・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験
３．ラインマネジメント経験（課長採用の場合）
【WANT】
・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験
・データ分析・AI活用に関する製品・サービスの使用経験・知識
クラウドではAWS、Azure、GCPでのデータ活用に関するサービスの知識
・SQL・Pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験
・UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験
・英語読解力および会話力（ビジネス基礎コミュニケーションレベル）
・システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 1,400 万円
ヘルステック企業
仕事内容
【職務内容】
■仕事の概要
こども家庭庁の児童福祉・母子健康行政や、厚生労働省の医薬品行政に関する案件において、お客様（政府機関）とともにDXの構想から実際の業務開発を行います。
コンサルタントまたは業務開発のリーダーとして、業務設計を実施していただくことを期待しています。
（数名～十数名のチームを率いる想定）
・行政機関の政策検討段階から共創的に提案を行う
・顧客要望の可視化（要件定義やシステム提案）を行う
・受注したシステムの基本設計から詳細設計～テスト実施までチームを率いて実施する。
・システム開発の見積もりを実施する
・プロジェクト管理
■仕事の概要
こども家庭庁の児童福祉・母子健康行政や、厚生労働省の医薬品行政に関する案件において、お客様（政府機関）とともにDXの構想から実際の業務開発を行います。
コンサルタントまたは業務開発のリーダーとして、業務設計を実施していただくことを期待しています。
（数名～十数名のチームを率いる想定）
・行政機関の政策検討段階から共創的に提案を行う
・顧客要望の可視化（要件定義やシステム提案）を行う
・受注したシステムの基本設計から詳細設計～テスト実施までチームを率いて実施する。
・システム開発の見積もりを実施する
・プロジェクト管理
求める経験 / スキル
【必須条件】
■求める経験・スキル・知識
・社会的課題の解決に貢献したいという意欲をお持ちの方
・社内外のステークホルダーからの要求、要望に対して真摯に対応し、粘り強く調整を行う意志をお持ちの方
・既存の開発手法にとらわれず、ローコードやノーコードツールの活用など、常に改善方法を考え続けられる方
・最新のIT技術に興味を持って取り組める方
■資格
IPA 基本情報技術者、応用情報技術者試験 または各種ITベンダの資格等
または、上記に類するIT系の資格。"
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・政府・自治体・公共団体関連のシステム開発に2年以上関わった経験がある方
・サービスデザイン関連資格をお持ちの方
・会計、経営関連資格をお持ちの方
・ガバメントクラウドを利用したシステムの開発経験。
・その他大規模システム（プロジェクトメンバ数１００名以上）の開発経験
■資格
・AWS Developperなどのクラウド資格（Azureやその他のクラウドサービス含む）
■求める経験・スキル・知識
・社会的課題の解決に貢献したいという意欲をお持ちの方
・社内外のステークホルダーからの要求、要望に対して真摯に対応し、粘り強く調整を行う意志をお持ちの方
・既存の開発手法にとらわれず、ローコードやノーコードツールの活用など、常に改善方法を考え続けられる方
・最新のIT技術に興味を持って取り組める方
■資格
IPA 基本情報技術者、応用情報技術者試験 または各種ITベンダの資格等
または、上記に類するIT系の資格。"
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・政府・自治体・公共団体関連のシステム開発に2年以上関わった経験がある方
・サービスデザイン関連資格をお持ちの方
・会計、経営関連資格をお持ちの方
・ガバメントクラウドを利用したシステムの開発経験。
・その他大規模システム（プロジェクトメンバ数１００名以上）の開発経験
■資格
・AWS Developperなどのクラウド資格（Azureやその他のクラウドサービス含む）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,050 万円
仕事内容
【職務内容】
通信業界の設備管理領域では、社会課題である設備老朽化や人材不足に直面している状況下においても、お客様は設備管理業務の洗練化、とりわけサービス品質においては感動水準までひきあげることをめざす姿と掲げている。一方で、現状のお客様業務実行の軸となるシステムはサイロ化されており、業務洗練化を実現するためには最新のデジタルを活用した解決策の立案が必要となってくるため、私達は設備管理システム群のレジリエンス強化としてシステム統合化、DWH構築／データ活用を実施していくことでプロアクティブな業務実現をお客様とともにめざしている。
特にデータ活用においてはお客様の新たなビジネスポートフォリオとなる非通信ビジネスへの拡張を考えていくことが求められており、通信業界に閉じない業界ボーダレスの考え方が重要になってくると考える。まずは顧客業務改善を実現するためのシステムグランドデザインを描き、データ活用の側面から立案・提案していきつつ、システムエンジニアとしてシステム開発を遂行していただき、いずれはプロジェクトマネージャとして非通信ビジネスサービス開発のプロジェクトをリードしていただく予定。
システムエンジニアとしての主な職務内容は以下の通り。
・ お客様からヒアリングした現状業務のドキュメント化
・ 現状業務および他業界DX実績等をもとにしたTobeの仮説立案
・ 仮説ををもとにしたお客様の真の要望の具体化
・ 要望を実現するための基盤方式、処理方式、運用方式等のアーキテクチャの検討
・ システム開発における設計～開発～試験の一連の関連作業
・ システム開発にて発生した技術的課題の検討・解決策の策定
・ 新規技術のサーベイ及び技術検証の実施
データ分析・活用のIT技術を活用しながら、サービスを自らの手で作ることを行いたい、経験したい、学びたいという方は、ぜひ、応募いただきたい。
＜補足説明＞
設備管理業務とは、回線サービスの設備の設計・設置工事・運用（監視・点検・修理など）であり、装置は通信事業者が利用者にサービス提供するために必要な経路にある全てを管理対象とする業務となります。
【アピールポイント（職務の魅力）】
当該アプリケーションスペシャリスト、ならびに、プロジェクトマネージャとしての業務を実施するにあたり、設備管理業務における更なる精通とともに、サイロされた設備関連のレガシーシステムをデジタル時代の新しい技術等を組み合わせることで、リデザインを描き、お客様の業務スタイル変革に携わることが可能。
特にDWH／データ活用のデジタル技術を駆使して、通信業界の設備管理業務変革とともに新しい価値を社会に産み出していけることが魅力である。
現状、お客様とともに通信業界だけに閉じない設備管理業務を実現することを目標として掲げており、電力、ガス等の社会インフラ業界とも今後連携していくため、デジタルによる業界ボーダレス化の実現を身近に体験できることも魅力。
お客様への提案・開発業務を通して、以下内容についても、スキルとして研鑽していくことが可能。
・設備管理業務ノウハウ
・デジタルコンサルティングスキル
・データ活用への精通
・顧客との調整・交渉力
・マネジメントスキル（多数ビジネスパートナーやステークホルダー等をまとめていく力等）
通信業界の設備管理領域では、社会課題である設備老朽化や人材不足に直面している状況下においても、お客様は設備管理業務の洗練化、とりわけサービス品質においては感動水準までひきあげることをめざす姿と掲げている。一方で、現状のお客様業務実行の軸となるシステムはサイロ化されており、業務洗練化を実現するためには最新のデジタルを活用した解決策の立案が必要となってくるため、私達は設備管理システム群のレジリエンス強化としてシステム統合化、DWH構築／データ活用を実施していくことでプロアクティブな業務実現をお客様とともにめざしている。
特にデータ活用においてはお客様の新たなビジネスポートフォリオとなる非通信ビジネスへの拡張を考えていくことが求められており、通信業界に閉じない業界ボーダレスの考え方が重要になってくると考える。まずは顧客業務改善を実現するためのシステムグランドデザインを描き、データ活用の側面から立案・提案していきつつ、システムエンジニアとしてシステム開発を遂行していただき、いずれはプロジェクトマネージャとして非通信ビジネスサービス開発のプロジェクトをリードしていただく予定。
システムエンジニアとしての主な職務内容は以下の通り。
・ お客様からヒアリングした現状業務のドキュメント化
・ 現状業務および他業界DX実績等をもとにしたTobeの仮説立案
・ 仮説ををもとにしたお客様の真の要望の具体化
・ 要望を実現するための基盤方式、処理方式、運用方式等のアーキテクチャの検討
・ システム開発における設計～開発～試験の一連の関連作業
・ システム開発にて発生した技術的課題の検討・解決策の策定
・ 新規技術のサーベイ及び技術検証の実施
データ分析・活用のIT技術を活用しながら、サービスを自らの手で作ることを行いたい、経験したい、学びたいという方は、ぜひ、応募いただきたい。
＜補足説明＞
設備管理業務とは、回線サービスの設備の設計・設置工事・運用（監視・点検・修理など）であり、装置は通信事業者が利用者にサービス提供するために必要な経路にある全てを管理対象とする業務となります。
【アピールポイント（職務の魅力）】
当該アプリケーションスペシャリスト、ならびに、プロジェクトマネージャとしての業務を実施するにあたり、設備管理業務における更なる精通とともに、サイロされた設備関連のレガシーシステムをデジタル時代の新しい技術等を組み合わせることで、リデザインを描き、お客様の業務スタイル変革に携わることが可能。
特にDWH／データ活用のデジタル技術を駆使して、通信業界の設備管理業務変革とともに新しい価値を社会に産み出していけることが魅力である。
現状、お客様とともに通信業界だけに閉じない設備管理業務を実現することを目標として掲げており、電力、ガス等の社会インフラ業界とも今後連携していくため、デジタルによる業界ボーダレス化の実現を身近に体験できることも魅力。
お客様への提案・開発業務を通して、以下内容についても、スキルとして研鑽していくことが可能。
・設備管理業務ノウハウ
・デジタルコンサルティングスキル
・データ活用への精通
・顧客との調整・交渉力
・マネジメントスキル（多数ビジネスパートナーやステークホルダー等をまとめていく力等）
求める経験 / スキル
【必須要件】
■求める経験・スキル・知識
・新規システムの仕様調整、設計、試験の推進、システム開発の経験
・課題解決能力／推進力
・新しいことに積極的にチャレンジできること
・DWH構築／データ活用に興味があるかたであれば大歓迎
■他言語力
不要
■資格
不要
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
特になし。
■他言語力
不要
■資格
・ 情報処理技術者のうち、応用情報技術者、ITストラテジスト、システムアーキテクト、ITサービスマネージャ、プロジェクトマネージャ
■求める経験・スキル・知識
・新規システムの仕様調整、設計、試験の推進、システム開発の経験
・課題解決能力／推進力
・新しいことに積極的にチャレンジできること
・DWH構築／データ活用に興味があるかたであれば大歓迎
■他言語力
不要
■資格
不要
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
特になし。
■他言語力
不要
■資格
・ 情報処理技術者のうち、応用情報技術者、ITストラテジスト、システムアーキテクト、ITサービスマネージャ、プロジェクトマネージャ
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,050 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
仕事内容
【職務内容】
我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、マルチモーダルＡＩ・生成ＡＩ／ＬＬＭ・ＡｕｔｏＭＬ・オントロジー・仮想データレイク等の世界最先端のデータ活用テクノロジーを活用し、防衛分野（自衛隊等）のお客様の意思決定を強力に支援するサービス提案・実証・開発に携わって頂きます。
これらシステム・サービスの実現に向けては、Ｆｏｒｅｓｉｇｈｔ・先見性の視点を重視し、国内先端Ｒ＆Ｄ機関であるＮＴＴ及び米軍実績等を有する米国企業等の世界最先端技術・ノウハウを有する企業との連携を積極的に進め、革新的なシステム・サービスを追求しております。
目まぐるしく変化する安全保障環境・デジタル技術の台頭等を念頭に、提供するシステム・サービスも変革が本格化する中にあり、ソフトウェアの力で防衛力強化の実現を追求し、先進技術・手法の適用を含めたアプリケーション開発に携わることによってエンジニアとしての成長や社会的意義・誇りを感じることができます。
【アピールポイント（職務の魅力）】
目まぐるしく変化する安全保障環境の中で、国をあげての抜本的防衛力強化が進む中で、当該職務では、安全保障を支える重大な事業に携わることを通じ、国・国民を守るという誇りを感じながら取り組むことができます。
また、各種検討において、既存の領域に加え、宇宙・サイバー・電磁波等の新たな領域を念頭に置いた各種要件整理・提案を行う中において、ゼロベースで物事を構想・推進する実践を通じ、コンサルティング力を身に着けることができます。
なお、当組織では全社員に対するデジタル技術等研修に加え中途採用の方向けの業界教育等を重視しており、業界未経験の方にも安心して参画頂くことができる他、デジタル技術の台頭・安保環境の変化を受けた変革潮流の中、 米国連携による世界先進技術やクラウド・ＡＩ・データ活用・ＵＸ等民間最新デジタル技術の適用を含め新たなサービスをお客様と共に創り上げる貴重な経験ができ、エンジニアとして飛躍的に成長できることも職務環境の魅力の一つとなっております。
【参考情報】
参考：第一公共事業本部 採用情報サイト
https://www.pub01-careers.nttdata.com/
参考：「宇宙衛星／防衛／レジリエンス／サイバーセキュリティ」事業領域紹介サイト（モビリティ＆レジリエンス事業部）
https://www.nttdata-business-system02.com/
我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、マルチモーダルＡＩ・生成ＡＩ／ＬＬＭ・ＡｕｔｏＭＬ・オントロジー・仮想データレイク等の世界最先端のデータ活用テクノロジーを活用し、防衛分野（自衛隊等）のお客様の意思決定を強力に支援するサービス提案・実証・開発に携わって頂きます。
これらシステム・サービスの実現に向けては、Ｆｏｒｅｓｉｇｈｔ・先見性の視点を重視し、国内先端Ｒ＆Ｄ機関であるＮＴＴ及び米軍実績等を有する米国企業等の世界最先端技術・ノウハウを有する企業との連携を積極的に進め、革新的なシステム・サービスを追求しております。
目まぐるしく変化する安全保障環境・デジタル技術の台頭等を念頭に、提供するシステム・サービスも変革が本格化する中にあり、ソフトウェアの力で防衛力強化の実現を追求し、先進技術・手法の適用を含めたアプリケーション開発に携わることによってエンジニアとしての成長や社会的意義・誇りを感じることができます。
【アピールポイント（職務の魅力）】
目まぐるしく変化する安全保障環境の中で、国をあげての抜本的防衛力強化が進む中で、当該職務では、安全保障を支える重大な事業に携わることを通じ、国・国民を守るという誇りを感じながら取り組むことができます。
また、各種検討において、既存の領域に加え、宇宙・サイバー・電磁波等の新たな領域を念頭に置いた各種要件整理・提案を行う中において、ゼロベースで物事を構想・推進する実践を通じ、コンサルティング力を身に着けることができます。
なお、当組織では全社員に対するデジタル技術等研修に加え中途採用の方向けの業界教育等を重視しており、業界未経験の方にも安心して参画頂くことができる他、デジタル技術の台頭・安保環境の変化を受けた変革潮流の中、 米国連携による世界先進技術やクラウド・ＡＩ・データ活用・ＵＸ等民間最新デジタル技術の適用を含め新たなサービスをお客様と共に創り上げる貴重な経験ができ、エンジニアとして飛躍的に成長できることも職務環境の魅力の一つとなっております。
【参考情報】
参考：第一公共事業本部 採用情報サイト
https://www.pub01-careers.nttdata.com/
参考：「宇宙衛星／防衛／レジリエンス／サイバーセキュリティ」事業領域紹介サイト（モビリティ＆レジリエンス事業部）
https://www.nttdata-business-system02.com/
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
オープン系システム開発の経験
前向きに仕事に取り組み、積極的に行動することができる方
データ活用技術（AI・BI等）に関する基礎的な経験・スキル・知識がある方
最先端テクノロジーを活用したビジネス開発に興味・関心のある方
■他言語力
特に無し
■資格
IPA情報処理技術者資格、もしくは相応のベンダ資格の取得相当の知識
■求める経験・スキル・知識
オープン系システム開発の経験
前向きに仕事に取り組み、積極的に行動することができる方
データ活用技術（AI・BI等）に関する基礎的な経験・スキル・知識がある方
最先端テクノロジーを活用したビジネス開発に興味・関心のある方
■他言語力
特に無し
■資格
IPA情報処理技術者資格、もしくは相応のベンダ資格の取得相当の知識
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,050 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
株式会社NTTデータ
仕事内容
【職務内容】
【指揮官の意思決定支援システム開発～ソフトウェアの力で実現する抜本的防衛力強化～】
我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、お客様の意思決定を支援するシステム・サービス開発におけるアプリケーション領域の提案及び開発業務に携わって頂きます。
当該システム・サービスは目まぐるしく変化する安全保障環境・デジタル技術の台頭等を念頭に、ソフトウェアの力での抜本的防衛力強化の実現を追求し、システムの基幹部分及び開発手法のモダナイズを手がけると共に、クラウド・サイバーセキュリティ・ＡＩ・データ活用等先進技術の適用等も積極的に進めております。
所属するグループは、リーダ・社員・協力会社含め約１００名程度の体制を敷いており、お客様やパートナと共に構想・要件・仕様調整等を行うと共に、協力会社メンバーと共に行う提案・開発を主導する業務に携わって頂きます。
参考：第一公共事業本部 採用情報サイト
https://www.pub01-careers.nttdata.com/
【指揮官の意思決定支援システム開発～ソフトウェアの力で実現する抜本的防衛力強化～】
我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、お客様の意思決定を支援するシステム・サービス開発におけるアプリケーション領域の提案及び開発業務に携わって頂きます。
当該システム・サービスは目まぐるしく変化する安全保障環境・デジタル技術の台頭等を念頭に、ソフトウェアの力での抜本的防衛力強化の実現を追求し、システムの基幹部分及び開発手法のモダナイズを手がけると共に、クラウド・サイバーセキュリティ・ＡＩ・データ活用等先進技術の適用等も積極的に進めております。
所属するグループは、リーダ・社員・協力会社含め約１００名程度の体制を敷いており、お客様やパートナと共に構想・要件・仕様調整等を行うと共に、協力会社メンバーと共に行う提案・開発を主導する業務に携わって頂きます。
参考：第一公共事業本部 採用情報サイト
https://www.pub01-careers.nttdata.com/
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
オープン系システム開発の経験
■他言語力
特に無し
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
前向きに仕事に取り組み、積極的に行動することができる方
■他言語力
特に無し
■資格
IPA情報処理技術者資格、もしくは相応のベンダ資格の取得相当の知識
待遇 【雇用形態】
正社員/契約社員
■求める経験・スキル・知識
オープン系システム開発の経験
■他言語力
特に無し
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
前向きに仕事に取り組み、積極的に行動することができる方
■他言語力
特に無し
■資格
IPA情報処理技術者資格、もしくは相応のベンダ資格の取得相当の知識
待遇 【雇用形態】
正社員/契約社員
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
複数あり
想定年収
650 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
仕事内容
【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
③ エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
④ AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
③ エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
④ AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
■必須要件（下記の要件を満たす方）
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・Python、R、SQL、C＋＋などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験
■他言語力
不要
■資格
不要
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
■歓迎要件（下記のいずれかの要件を満たす方）
・機械学習・深層学習を実装あるいはご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・BI活用経験のある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方
・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数）および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
■求める経験・スキル・知識
■必須要件（下記の要件を満たす方）
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・Python、R、SQL、C＋＋などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験
■他言語力
不要
■資格
不要
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
■歓迎要件（下記のいずれかの要件を満たす方）
・機械学習・深層学習を実装あるいはご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・BI活用経験のある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方
・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数）および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
株式会社NTTデータ
仕事内容
【職務内容】
データ活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見・技術力と、データ活用に関連する企業の戦略策定・業務改革・組織変革（チェンジマネジメント）・基盤構想等のコンサルティングノウハウ、各業界・業務におけるデータ活用ユースケースの知見・分析力を生かし、データ活用コンサルティングのオファリング企画・マーケティング・プリセールスを主導して機会創出・案件獲得および実行をリードし、製造・流通・サービス業等、業界横断の顧客企業のデジタル変革を推進します。技術ベンチャーや海外グループ会社とも連携し、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。また、組織成長のため、後進育成も担います。
志向・経験に応じ、人事上の部下を持ち組織マネジメント（組織戦略策定・組織運営）を伴う管理職と、人事上のラインは持たず、専門性によるプロジェクト/プリセールスのリードを中心としたテクニカルグレードのポストを選択可能です。
対象とするデータ活用領域として、①データ活用戦略・構想、②データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革、④データエンジニアリング・分析基盤、⑤組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進等があり、1つまたは複数の領域を得意領域として、ビジネスを成長させます。（すべてをカバーしている必要はなく、１つまたは複数の領域に強みを持つことを期待します。）
業務領域としては、目下SCM/CRM/HRに注力しており、これら業務知見を活かして、技術知見が習得途上でも成長・活躍が可能です。
【アピールポイント（職務の魅力）】
■魅力
データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、Tableau、Dataiku、Alteryx、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにリーダーとしてプリセールスからプロジェクトマネジメントまで一貫して従事できます。
海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります。
■事例
・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定
・大手自動車業様、デジタルマーケティング データ分析・業務改革
・大手製造業様、グローバルSCM /在庫最適化、画像AIによる製造品質管理
・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析＆改善
・大手航空業様、 データ分析・活用組織改革 等多数
データ活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見・技術力と、データ活用に関連する企業の戦略策定・業務改革・組織変革（チェンジマネジメント）・基盤構想等のコンサルティングノウハウ、各業界・業務におけるデータ活用ユースケースの知見・分析力を生かし、データ活用コンサルティングのオファリング企画・マーケティング・プリセールスを主導して機会創出・案件獲得および実行をリードし、製造・流通・サービス業等、業界横断の顧客企業のデジタル変革を推進します。技術ベンチャーや海外グループ会社とも連携し、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。また、組織成長のため、後進育成も担います。
志向・経験に応じ、人事上の部下を持ち組織マネジメント（組織戦略策定・組織運営）を伴う管理職と、人事上のラインは持たず、専門性によるプロジェクト/プリセールスのリードを中心としたテクニカルグレードのポストを選択可能です。
対象とするデータ活用領域として、①データ活用戦略・構想、②データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革、④データエンジニアリング・分析基盤、⑤組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進等があり、1つまたは複数の領域を得意領域として、ビジネスを成長させます。（すべてをカバーしている必要はなく、１つまたは複数の領域に強みを持つことを期待します。）
業務領域としては、目下SCM/CRM/HRに注力しており、これら業務知見を活かして、技術知見が習得途上でも成長・活躍が可能です。
【アピールポイント（職務の魅力）】
■魅力
データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、Tableau、Dataiku、Alteryx、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにリーダーとしてプリセールスからプロジェクトマネジメントまで一貫して従事できます。
海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります。
■事例
・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定
・大手自動車業様、デジタルマーケティング データ分析・業務改革
・大手製造業様、グローバルSCM /在庫最適化、画像AIによる製造品質管理
・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析＆改善
・大手航空業様、 データ分析・活用組織改革 等多数
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル・知識
【必要条件】
エンジニアまたはコンサルタントとしての経験をベースに、以下における実務の経験必須
・データ分析業務およびそれを活用した業務改革プロジェクトのリード
・データ分析・活用に係るコンサルティングプロジェクトのリード
・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたコンサルティングプロジェクトのリード
・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたシステム開発プロジェクトのリード/マネジメント
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・論的的思考・仮説構築力
・AI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーについて、自らコードを書くことをいとわず、探求心を以て技術力を高める意欲
・デジタル技術を活用した業務改革の企画・推進経験
・特定の業界・業務に関する十分な知識
特に注力するサプライチェーンマネジメント領域、顧客接点・マーケティング領域、人事・人材・組織領域のいずれかの業務知見
・データ活用領域のコンサルティングチームの戦略策定・オファリング企画・組織マネジメント経験（管理職ポストの場合）
■他言語力
英語（ビジネスレベル）
■資格
特になし
【必要条件】
エンジニアまたはコンサルタントとしての経験をベースに、以下における実務の経験必須
・データ分析業務およびそれを活用した業務改革プロジェクトのリード
・データ分析・活用に係るコンサルティングプロジェクトのリード
・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたコンサルティングプロジェクトのリード
・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたシステム開発プロジェクトのリード/マネジメント
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・論的的思考・仮説構築力
・AI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーについて、自らコードを書くことをいとわず、探求心を以て技術力を高める意欲
・デジタル技術を活用した業務改革の企画・推進経験
・特定の業界・業務に関する十分な知識
特に注力するサプライチェーンマネジメント領域、顧客接点・マーケティング領域、人事・人材・組織領域のいずれかの業務知見
・データ活用領域のコンサルティングチームの戦略策定・オファリング企画・組織マネジメント経験（管理職ポストの場合）
■他言語力
英語（ビジネスレベル）
■資格
特になし
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
1,150 万円 ~ 1,700 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
株式会社NTTデータ
仕事内容
【職務内容】
・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。
【アピールポイント（職務の魅力）】
・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。
・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。
・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療/製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。
・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。
【アピールポイント（職務の魅力）】
・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。
・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。
・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療/製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
（下記の要件を満たす方）
・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上）
・製薬メーカ・CROでの分析業務経験
・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方
・Python、R、SQL、C++などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験
・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識
■他言語力
不要
■資格
不要
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
（下記いずれかの要件を満たす方）
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい）
および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方
・AIモデル（BERT）に関する知識、開発経験
・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
■求める経験・スキル・知識
（下記の要件を満たす方）
・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上）
・製薬メーカ・CROでの分析業務経験
・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方
・Python、R、SQL、C++などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験
・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識
■他言語力
不要
■資格
不要
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
（下記いずれかの要件を満たす方）
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい）
および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方
・AIモデル（BERT）に関する知識、開発経験
・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,050 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【当部概要・ミッション】
当部では産業ソリューション事業グループの重点施策の１つである""AIビジネスの推進""に基づき、「フィジカルAI」、「最適化AI」、「エンジニアリングAI」の3つの産業AI注力領域に対し、企画・推進を様々な領域からサービスとして提供しております。
また主管製品の技術支援や新規商材開拓、 人材育成企画なども担当しております。
【担当いただきたい仕事内容】
製造業の現場課題に対し、AI・ロボット・シミュレーションを組み合わせ、構想立案からPoC推進、導入までをリードするフィジカルAIに関するエンジニアを中心にご担当頂きます。
またデジタルツインやスマートファクトリーなどの最先端分野に興味があり、スキル・経験を伸ばし新しいことにチャレンジしたい方を募集しております。
【当ポジションの魅力】
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
・アメリカや中国の最新のロボティクス技術に携わることができ、技術力や経験値を高めることが可能です。
【育成制度】
・一人あたりの年間平均研修時間は約65時間。全社研修に加え、各事業グループにおける注力ソリューション分野の研修プログラムも充実しています。
・技術スキルだけでなく、プロジェクトマネジメントやヒューマンスキル研修を受講でき、実際の業務に活用していただけます。
－ 先端技術：クラウドネイティブ、データマネジメントなど
－ PM：プロジェクトマネジメント、リスクマネジメント、コストマネジメント、ステークホルダーマネジメント、要件定義など
－ ヒューマンスキル：ロジカルシンキング、リーダーシップ、戦略的交渉など" "【職場の特徴】
・年間入社者の半数が中途採用者、管理職層は約60%が中途採用者であり、中途採用者が活躍できる環境です。
・当社は技術の専門家として進むキャリア制度があります。専門性を追求したい人にも相応の待遇が用意されており、現場で働き続けたい要望にお応えできます。
・仕事のフェーズや活動に応じて時間と場所を自由に選択できる「ABW(Activity Based Working)」の概念を導入。
朝型勤務、時間単位有休、スライドワーク、テレワークの制度を拡大し、新たな働き方を推進しています。
・2023年度の平均残業時間は月26時間、離職率は2.3%、平均勤続年数は13.4年と働きやすい職場です
【充実したフォローアップ体制】
中途入社者に対して、入社後の不安を解消するため1年間フォロー体制を敷くオンボーディングプログラムを実施しています。
・全社で同時期に入社された方々とのつながるための「クルーコミュニケーション」
・入社から1年間、同部署のメンターが事務処理や社内関係者との橋渡しなどを常にサポート
・中途入社者向けに個別の研修を実施"
当部では産業ソリューション事業グループの重点施策の１つである""AIビジネスの推進""に基づき、「フィジカルAI」、「最適化AI」、「エンジニアリングAI」の3つの産業AI注力領域に対し、企画・推進を様々な領域からサービスとして提供しております。
また主管製品の技術支援や新規商材開拓、 人材育成企画なども担当しております。
【担当いただきたい仕事内容】
製造業の現場課題に対し、AI・ロボット・シミュレーションを組み合わせ、構想立案からPoC推進、導入までをリードするフィジカルAIに関するエンジニアを中心にご担当頂きます。
またデジタルツインやスマートファクトリーなどの最先端分野に興味があり、スキル・経験を伸ばし新しいことにチャレンジしたい方を募集しております。
【当ポジションの魅力】
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
・アメリカや中国の最新のロボティクス技術に携わることができ、技術力や経験値を高めることが可能です。
【育成制度】
・一人あたりの年間平均研修時間は約65時間。全社研修に加え、各事業グループにおける注力ソリューション分野の研修プログラムも充実しています。
・技術スキルだけでなく、プロジェクトマネジメントやヒューマンスキル研修を受講でき、実際の業務に活用していただけます。
－ 先端技術：クラウドネイティブ、データマネジメントなど
－ PM：プロジェクトマネジメント、リスクマネジメント、コストマネジメント、ステークホルダーマネジメント、要件定義など
－ ヒューマンスキル：ロジカルシンキング、リーダーシップ、戦略的交渉など" "【職場の特徴】
・年間入社者の半数が中途採用者、管理職層は約60%が中途採用者であり、中途採用者が活躍できる環境です。
・当社は技術の専門家として進むキャリア制度があります。専門性を追求したい人にも相応の待遇が用意されており、現場で働き続けたい要望にお応えできます。
・仕事のフェーズや活動に応じて時間と場所を自由に選択できる「ABW(Activity Based Working)」の概念を導入。
朝型勤務、時間単位有休、スライドワーク、テレワークの制度を拡大し、新たな働き方を推進しています。
・2023年度の平均残業時間は月26時間、離職率は2.3%、平均勤続年数は13.4年と働きやすい職場です
【充実したフォローアップ体制】
中途入社者に対して、入社後の不安を解消するため1年間フォロー体制を敷くオンボーディングプログラムを実施しています。
・全社で同時期に入社された方々とのつながるための「クルーコミュニケーション」
・入社から1年間、同部署のメンターが事務処理や社内関係者との橋渡しなどを常にサポート
・中途入社者向けに個別の研修を実施"
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
下記全てのご経験をお持ちの方
・AI・ロボット・シミュレーションの活用経験または知識をお持ちの方
（AI・シミュレーション: 画像認識（CNN, OpenCV）,物体検出（YOLO, Faster R-CNN））
・プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダーとして、プロジェクトの管理をご経験された方
【歓迎（WANT）】
・NVIDIA Omniverseの活用経験または知識をお持ちの方
・製造業の現場部門となる生産技術、生産管理、品質保証、物流関連などの経験、知識がある方
・顧客、ベンダーとの交渉経験をお持ちの方
・下記の技術要素のいずれかのご経験をお持ちの方
⁃ プログラミング: Python, C++, JavaScript
⁃ 3Dモデリング: USD, Blender, Maya, Unreal Engine, Unity
⁃ NVIDIA AIツール
⁃ クラウド技術: AWS, Azure
下記全てのご経験をお持ちの方
・AI・ロボット・シミュレーションの活用経験または知識をお持ちの方
（AI・シミュレーション: 画像認識（CNN, OpenCV）,物体検出（YOLO, Faster R-CNN））
・プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダーとして、プロジェクトの管理をご経験された方
【歓迎（WANT）】
・NVIDIA Omniverseの活用経験または知識をお持ちの方
・製造業の現場部門となる生産技術、生産管理、品質保証、物流関連などの経験、知識がある方
・顧客、ベンダーとの交渉経験をお持ちの方
・下記の技術要素のいずれかのご経験をお持ちの方
⁃ プログラミング: Python, C++, JavaScript
⁃ 3Dモデリング: USD, Blender, Maya, Unreal Engine, Unity
⁃ NVIDIA AIツール
⁃ クラウド技術: AWS, Azure
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
原子力、建設・土木、製造分野の企業や研究機関を顧客とする受託解析業務及び解析に関するコンサルティング業務を担当し、顧客課題のヒアリング、解析手法の提案と実行、課題解決に向けた提案まで行っています。" "【募集背景】
受託解析案件の大規模化に伴い、解析技術者の増員を計画しています。受託解析プロジェクトの担当者はもちろんですが、プロジェクトの管理・運営、顧客との仕様調整なども担当できる技術者を募集しています。数値解析の技術は日々進歩していますので、それらの新しい技術を取り入れながら一緒に仕事を作っていきたいと考えています。
また、今後は生成AIや機械学習を用いた取り組みを行うため、数値解析に加えて先端技術への関心も強い方を求めております。" "【担当いただきたい業務内容】
主に原子力、建設・土木、製造分野の受託解析業務、及び受託解析に関するコンサルティング業務などを担当していただきます。
＜案件例＞
①原子力施設、社会インフラ等の耐震解析及び照査業務
②機械・重工業など製造分野に関連する機器の構造健全性評価、熱流動解析
③その他機器・設備・建築物の強度解析・振動解析
＜業務内容例＞
① 提案・受注活動（客先ヒアリング、提案書作成、工数見積り、プレゼン 等）
② プロジェクト計画（スケジュールの作成及び社内外調整、リスク計画、実施体制の調整）
③ 解析計画立案（モデル化手法調査、解析方針立案、ソルバーの選定 等）
④ 解析実施及び結果処理（モデル作成、解析実行、結果の整理と分析、結果のレビューと妥当性確認 等）
⑤ 結果報告 （報告書作成、顧客への結果説明、ＱＡ対応 等）
【このポジションの魅力】
・顧客や解析対象が多岐にわたるため、様々な知見や技術を身に着けることが可能です。
・解析部隊や技術に関する専門家が多く在籍しており、常にコミュニケーションを取りながら質の高いサービスを提供できます。
・自社で独自のソフトを開発することができ、解析だけではない幅広い経験値を身に着けることが可能です。
・若手の社員やキャリア入社の方も多く在籍しており、風通しの良い環境です。
【組織構成・雰囲気】
部全体で５０名程度、キャリア入社も新卒入社もいて、様々なキャリアの方が活躍できる部署です。
原子力、建設・土木、製造分野の企業や研究機関を顧客とする受託解析業務及び解析に関するコンサルティング業務を担当し、顧客課題のヒアリング、解析手法の提案と実行、課題解決に向けた提案まで行っています。" "【募集背景】
受託解析案件の大規模化に伴い、解析技術者の増員を計画しています。受託解析プロジェクトの担当者はもちろんですが、プロジェクトの管理・運営、顧客との仕様調整なども担当できる技術者を募集しています。数値解析の技術は日々進歩していますので、それらの新しい技術を取り入れながら一緒に仕事を作っていきたいと考えています。
また、今後は生成AIや機械学習を用いた取り組みを行うため、数値解析に加えて先端技術への関心も強い方を求めております。" "【担当いただきたい業務内容】
主に原子力、建設・土木、製造分野の受託解析業務、及び受託解析に関するコンサルティング業務などを担当していただきます。
＜案件例＞
①原子力施設、社会インフラ等の耐震解析及び照査業務
②機械・重工業など製造分野に関連する機器の構造健全性評価、熱流動解析
③その他機器・設備・建築物の強度解析・振動解析
＜業務内容例＞
① 提案・受注活動（客先ヒアリング、提案書作成、工数見積り、プレゼン 等）
② プロジェクト計画（スケジュールの作成及び社内外調整、リスク計画、実施体制の調整）
③ 解析計画立案（モデル化手法調査、解析方針立案、ソルバーの選定 等）
④ 解析実施及び結果処理（モデル作成、解析実行、結果の整理と分析、結果のレビューと妥当性確認 等）
⑤ 結果報告 （報告書作成、顧客への結果説明、ＱＡ対応 等）
【このポジションの魅力】
・顧客や解析対象が多岐にわたるため、様々な知見や技術を身に着けることが可能です。
・解析部隊や技術に関する専門家が多く在籍しており、常にコミュニケーションを取りながら質の高いサービスを提供できます。
・自社で独自のソフトを開発することができ、解析だけではない幅広い経験値を身に着けることが可能です。
・若手の社員やキャリア入社の方も多く在籍しており、風通しの良い環境です。
【組織構成・雰囲気】
部全体で５０名程度、キャリア入社も新卒入社もいて、様々なキャリアの方が活躍できる部署です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・理系４大卒レベルの理学若しくは工学に関連する知識をお持ちの方
・設計・解析・評価等のプロジェクトにおいてサブリーダー以上の経験をお持ちの方
・数値解析やCAE関連の経験がある方
【歓迎（WANT）】
・設計・照査等の経験がある方
・数値解析ソルバーの開発経験をお持ちの方
・（言語、規模を問わず）プログラミングの経験をお持ちの方
・外部委託を利用したプロジェクトの経験をお持ちの方
・理系４大卒レベルの理学若しくは工学に関連する知識をお持ちの方
・設計・解析・評価等のプロジェクトにおいてサブリーダー以上の経験をお持ちの方
・数値解析やCAE関連の経験がある方
【歓迎（WANT）】
・設計・照査等の経験がある方
・数値解析ソルバーの開発経験をお持ちの方
・（言語、規模を問わず）プログラミングの経験をお持ちの方
・外部委託を利用したプロジェクトの経験をお持ちの方
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
・広域社会インフラ事業Gの事業創出・サービス企画を担っていただきます。
・そのほか、台湾企業が開発した言語系AIソリューションの担当として、プロダクトライフサイクルの全工程に関わっていただきます。
・チームの中核メンバーとして、更なるビジネス拡大を担っていただきます。
【募集部署の概要・ミッション】
社会インフラ企業、公共・地方自治体、地域企業を担当する事業グループの横串組織です。自らの技術力と専門性をベースに顧客対面する営業やSEを支援します。また、状況によっては支援のみならず、自らが主体となって顧客提案活動を行う場合もあります。
【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】
・ビジネスを遂行する中核メンバーとして、プロダクトの範囲に捕らわれず、自らが考えたビジネスアイデアを形に変え、新しいビジネス創造をチャレンジ出来る環境が整っています。
・何れは、リーダーや責任者という立場を目指していただきます。
【組織構成・雰囲気】
個人を尊重し、チームワークを大切にする雰囲気です。経験豊富なメンバーが多く、お互いに学び会う環境が整っています。また、子育てとの両立しながら活躍している社員も多くおります。
・広域社会インフラ事業Gの事業創出・サービス企画を担っていただきます。
・そのほか、台湾企業が開発した言語系AIソリューションの担当として、プロダクトライフサイクルの全工程に関わっていただきます。
・チームの中核メンバーとして、更なるビジネス拡大を担っていただきます。
【募集部署の概要・ミッション】
社会インフラ企業、公共・地方自治体、地域企業を担当する事業グループの横串組織です。自らの技術力と専門性をベースに顧客対面する営業やSEを支援します。また、状況によっては支援のみならず、自らが主体となって顧客提案活動を行う場合もあります。
【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】
・ビジネスを遂行する中核メンバーとして、プロダクトの範囲に捕らわれず、自らが考えたビジネスアイデアを形に変え、新しいビジネス創造をチャレンジ出来る環境が整っています。
・何れは、リーダーや責任者という立場を目指していただきます。
【組織構成・雰囲気】
個人を尊重し、チームワークを大切にする雰囲気です。経験豊富なメンバーが多く、お互いに学び会う環境が整っています。また、子育てとの両立しながら活躍している社員も多くおります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・要件定義や基本/詳細設計に関する経験
・技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方
・様々なステークホルダーに対し、相手の立場に合わせた的確なアウトプットが行える方
【歓迎（WANT）】
・新規サービスの企画/立案、起動を主体的に実施した経験
・自らが主導して顧客提案を行った経験
・言語系AIに関する知識や実務経験
・主役としての立ち振る舞いが出来る方
・要件定義や基本/詳細設計に関する経験
・技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方
・様々なステークホルダーに対し、相手の立場に合わせた的確なアウトプットが行える方
【歓迎（WANT）】
・新規サービスの企画/立案、起動を主体的に実施した経験
・自らが主導して顧客提案を行った経験
・言語系AIに関する知識や実務経験
・主役としての立ち振る舞いが出来る方
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。
自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。
【業務内容例】
(1) 企画、開発面
・高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証
・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
(2) 提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動
(3) プロジェクト面
・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。
・ベンダーとの共同プロジェクト推進
【募集部署の概要・ミッション】
AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。
【このポジションの魅力】
・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる
・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる
・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる
【組織構成・雰囲気】
配属予定部署は22名で構成されております。
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代～30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。中途社員は、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップを図っています。
出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。
高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。
自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。
【業務内容例】
(1) 企画、開発面
・高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証
・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
(2) 提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動
(3) プロジェクト面
・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。
・ベンダーとの共同プロジェクト推進
【募集部署の概要・ミッション】
AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。
【このポジションの魅力】
・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる
・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる
・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる
【組織構成・雰囲気】
配属予定部署は22名で構成されております。
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代～30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。中途社員は、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップを図っています。
出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある
・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。
・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある
・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある
【歓迎（WANT）】
・企画経験
〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験 など
・マネジメント経験
〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など
・専門的知識
〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学 など
・開発経験（個人開発可）
〔例〕
機械学習フレームワークを用いたAI開発経験
最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験
AWS等のクラウドを用いた開発経験
プロダクト開発やアジャイル開発
など
・発表経験
〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表 など
・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある
・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。
・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある
・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある
【歓迎（WANT）】
・企画経験
〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験 など
・マネジメント経験
〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など
・専門的知識
〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学 など
・開発経験（個人開発可）
〔例〕
機械学習フレームワークを用いたAI開発経験
最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験
AWS等のクラウドを用いた開発経験
プロダクト開発やアジャイル開発
など
・発表経験
〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表 など
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
様々な業界・業種のお客様に対し、データ分析ソリューションの提案、導入、システム開発、データ分析業務からお客様の分析業務の支援まで、多岐に渡る業務で活躍できるポジションです。その案件のPM/PLとして案件推進をご担当いただきます。
＜業務内容例＞
①データ分析ソリューションの提案・導入
②データ分析業務、システム開発
③顧客のデータ分析業務の伴走支援
④CTC独自の新規ソリューション開発
＜案件事例＞
①提案・受注活動（顧客ヒアリング、提案書作成、工数見積、プレゼンなど）
②プロジェクト管理（品質管理、スケジュール管理、コスト管理、リスク管理など）
③開発作業（要件定義、各種設計、開発、各種テスト、進捗管理、課題管理など）
④リリース支援作業（データ移行、システム移行、運用引継ぎ、リリース支援など）
【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】
・データ分析全般(ビッグデータ、AIなど)の技術経験、国内大手企業を中心とした様々な業界のプロジェクト経験により多彩なキャリアパスを持てます
・プロジェクトによっては、海外のエンジニアとの共同プロジェクトを経験できます
・案件参画だけでなく、CTC独自ソリューションの開発などにも参画が可能です
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。
本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します
【募集背景】
組織の成長とともに増員を計画しており、案件を共に遂行できる方(PM/PL)を募集しています。
また、データ分析プロジェクトが増加傾向にありますが、日々発展する高度な技術をキャッチアップし、業務に落とし込むことができるエンジニアが不足しています。
データ分析プロジェクトには、データマネージメント、データ基盤構築、可視化、AI・機械学習まで様々なフェーズでの業務がございます。
様々な業界・業種のお客様に対し、データ分析ソリューションの提案、導入、システム開発、データ分析業務からお客様の分析業務の支援まで、多岐に渡る業務で活躍できるポジションです。その案件のPM/PLとして案件推進をご担当いただきます。
＜業務内容例＞
①データ分析ソリューションの提案・導入
②データ分析業務、システム開発
③顧客のデータ分析業務の伴走支援
④CTC独自の新規ソリューション開発
＜案件事例＞
①提案・受注活動（顧客ヒアリング、提案書作成、工数見積、プレゼンなど）
②プロジェクト管理（品質管理、スケジュール管理、コスト管理、リスク管理など）
③開発作業（要件定義、各種設計、開発、各種テスト、進捗管理、課題管理など）
④リリース支援作業（データ移行、システム移行、運用引継ぎ、リリース支援など）
【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】
・データ分析全般(ビッグデータ、AIなど)の技術経験、国内大手企業を中心とした様々な業界のプロジェクト経験により多彩なキャリアパスを持てます
・プロジェクトによっては、海外のエンジニアとの共同プロジェクトを経験できます
・案件参画だけでなく、CTC独自ソリューションの開発などにも参画が可能です
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。
本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します
【募集背景】
組織の成長とともに増員を計画しており、案件を共に遂行できる方(PM/PL)を募集しています。
また、データ分析プロジェクトが増加傾向にありますが、日々発展する高度な技術をキャッチアップし、業務に落とし込むことができるエンジニアが不足しています。
データ分析プロジェクトには、データマネージメント、データ基盤構築、可視化、AI・機械学習まで様々なフェーズでの業務がございます。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・何らかのデータ分析、データ活用の業務経験
・小中規模以上のプロジェクト（30人月以上程度）にて、PM、PLまたはチームリーダなどQCD管理する立ち場での実案件経験のある方
・開発手法のFW（要件定義、設計、開発、テスト、リリース）での各フェーズ経験のある方
・顧客/ベンダーとの交渉、顧客課題の抽出などのコミュニケーション能力に自身のある方
【歓迎（WANT）】
・PMPなどPM資格保有
・英会話（英語に抵抗なく、英語資料も翻訳ツールを利用するなどして独学出来る）
・どの業界でも構わないので、得意なドメイン知識（製造工程など）
・下記、ソリューションの導入経験
- Informatica
- Qlik/Talend
- Fivetran
- dbt
- SAS
- Snowflake
- Databricks
- など
- これら製品のAWS/Azure/GCP上への構築
・何らかのデータ分析、データ活用の業務経験
・小中規模以上のプロジェクト（30人月以上程度）にて、PM、PLまたはチームリーダなどQCD管理する立ち場での実案件経験のある方
・開発手法のFW（要件定義、設計、開発、テスト、リリース）での各フェーズ経験のある方
・顧客/ベンダーとの交渉、顧客課題の抽出などのコミュニケーション能力に自身のある方
【歓迎（WANT）】
・PMPなどPM資格保有
・英会話（英語に抵抗なく、英語資料も翻訳ツールを利用するなどして独学出来る）
・どの業界でも構わないので、得意なドメイン知識（製造工程など）
・下記、ソリューションの導入経験
- Informatica
- Qlik/Talend
- Fivetran
- dbt
- SAS
- Snowflake
- Databricks
- など
- これら製品のAWS/Azure/GCP上への構築
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
お客様のデータにまつわるお困り事・要望をヒアリングし、弊社サービス又は取り扱い製品を組み合わせて提案する。
お客様ヒアリング→課題の明確化と解決策の提示→提案活動→システム構築・サービス導入→軌道に乗るまで伴走支援
の一連の流れを担当する。※一部でも可。提案だけでなくサービスの提供までが担当範囲となります。
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。
【募集背景】
今回、D-Nativeサービスのビジネス拡大に伴い、本サービスの提案タスクを担っていただけるシステムエンジニアの方を募集しております。
お客様のデータにまつわるお困り事・要望をヒアリングし、弊社サービス又は取り扱い製品を組み合わせて提案する。
お客様ヒアリング→課題の明確化と解決策の提示→提案活動→システム構築・サービス導入→軌道に乗るまで伴走支援
の一連の流れを担当する。※一部でも可。提案だけでなくサービスの提供までが担当範囲となります。
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。
【募集背景】
今回、D-Nativeサービスのビジネス拡大に伴い、本サービスの提案タスクを担っていただけるシステムエンジニアの方を募集しております。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・DWH/ETL/BIの分野における職務経験（提案活動、製品サポート、構築、開発など）
・顧客との折衝経験
・提案書作成や工数見積もり
・顧客と対話し課題要望の洗出しと解決策の提示
【歓迎（WANT）】
・BI（Tableau/PowerBI/MotionBoard・Dr.Sum/同機能を有する製品）
・DWH(Snowflake/Databricks/同機能を有する製品)
・ETL(Informatica/Fivetran/dbt/同機能を有する製品)
・AWS(S3, Glue/Lambda, Fargate, EMR, Athena, SageMaker等)
・Azure(DataFactory, PubSub等)
・GCP (BigQuery/Data Studio等)
・DWH/ETL/BIの分野における職務経験（提案活動、製品サポート、構築、開発など）
・顧客との折衝経験
・提案書作成や工数見積もり
・顧客と対話し課題要望の洗出しと解決策の提示
【歓迎（WANT）】
・BI（Tableau/PowerBI/MotionBoard・Dr.Sum/同機能を有する製品）
・DWH(Snowflake/Databricks/同機能を有する製品)
・ETL(Informatica/Fivetran/dbt/同機能を有する製品)
・AWS(S3, Glue/Lambda, Fargate, EMR, Athena, SageMaker等)
・Azure(DataFactory, PubSub等)
・GCP (BigQuery/Data Studio等)
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
国内大手企業様向けITインフラ構築案件をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、チームリーダーとしてご担当いただきます。
プライムベンダーとして顧客に近い位置で以下の業務をリードしていただけます。
・顧客の課題解決や新規の取り組みとなるITインフラ構築プロジェクトを立案・推進
・プリセールス、システム提案・見積・プロジェクト計画の策定
・上流工程～リリースまでのプロジェクトマネジメント
・パートナー会社との協業および成果物の品質管理
【担当いただきたい業務内容】
インフラ領域のプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、アーキテクト、設計・構築
＜案件例＞
・Webサイトの開発： SPA(React/Anguler)によるアプリケーション実行基盤の設計・構築 / 3～7名のウォータフォール
・ショッピングサイトの他系連携API開発： コンテナやAPIマネジメントを活用 / 5～10名のウォーターフォール
・顧客CCoE推進支援： クラウド利活用支援、ガバナンス強化検討・設計・実装 / 数名/月
＜業務内容例＞
①インフラ領域におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー(上流～リリースまでのプロジェクトマネジメント)
②インフラ案件のプリセールス(システム提案、見積、計画)
③インフラ案件の要件定義、設計
【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用したITインフラ構築案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・インフラ構築業務だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
【組織構成・雰囲気】
・キャリア入社も新卒入社もおり、多様な人材が活躍できる風土です。
国内大手企業様向けITインフラ構築案件をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、チームリーダーとしてご担当いただきます。
プライムベンダーとして顧客に近い位置で以下の業務をリードしていただけます。
・顧客の課題解決や新規の取り組みとなるITインフラ構築プロジェクトを立案・推進
・プリセールス、システム提案・見積・プロジェクト計画の策定
・上流工程～リリースまでのプロジェクトマネジメント
・パートナー会社との協業および成果物の品質管理
【担当いただきたい業務内容】
インフラ領域のプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、アーキテクト、設計・構築
＜案件例＞
・Webサイトの開発： SPA(React/Anguler)によるアプリケーション実行基盤の設計・構築 / 3～7名のウォータフォール
・ショッピングサイトの他系連携API開発： コンテナやAPIマネジメントを活用 / 5～10名のウォーターフォール
・顧客CCoE推進支援： クラウド利活用支援、ガバナンス強化検討・設計・実装 / 数名/月
＜業務内容例＞
①インフラ領域におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー(上流～リリースまでのプロジェクトマネジメント)
②インフラ案件のプリセールス(システム提案、見積、計画)
③インフラ案件の要件定義、設計
【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用したITインフラ構築案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・インフラ構築業務だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
【組織構成・雰囲気】
・キャリア入社も新卒入社もおり、多様な人材が活躍できる風土です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・クラウド基盤（AWS,Azure,GCP,OCI等）を用いたITインフラ設計構築経験を3年以上お持ちの方
・プリセールス活動の経験
・プロジェクトリーダー又はチームリーダーとして、基本設計～リリースまで一連の工程経験をお持ちの方
・プロジェクトマネージメント経験
【歓迎（WANT）】
・ITインフラの要件定義の経験
・プロジェクトマネージメント経験
・アプリケーション開発に関する知識、開発経験
・特定領域（クラウド関連なら尚可）に関して特別なスキルを有する方
・マイクロサービス/APIマネジメントなどのAPI関連技術知識
・サーバレスでのインフラの構築経験
・CI/CDパイプラインの設計・構築経験
・オンプレミスサーバ/ストレージを用いたITインフラの要件定義・設計・構築経験
・IaC(Terraform、CloudFormation、AWS CDK等)の知識・経験"
・クラウド基盤（AWS,Azure,GCP,OCI等）を用いたITインフラ設計構築経験を3年以上お持ちの方
・プリセールス活動の経験
・プロジェクトリーダー又はチームリーダーとして、基本設計～リリースまで一連の工程経験をお持ちの方
・プロジェクトマネージメント経験
【歓迎（WANT）】
・ITインフラの要件定義の経験
・プロジェクトマネージメント経験
・アプリケーション開発に関する知識、開発経験
・特定領域（クラウド関連なら尚可）に関して特別なスキルを有する方
・マイクロサービス/APIマネジメントなどのAPI関連技術知識
・サーバレスでのインフラの構築経験
・CI/CDパイプラインの設計・構築経験
・オンプレミスサーバ/ストレージを用いたITインフラの要件定義・設計・構築経験
・IaC(Terraform、CloudFormation、AWS CDK等)の知識・経験"
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
業界を問わず、データ、AIを活用した顧客のDXへの貢献をミッションとしています。
【募集背景】
企業において、事業の成長および競争力強化に向けて、データ活用の重要性がますます高まっています。これまで各部門ごとに蓄積されてきたデータを横断的に統合・分析し、意思決定の高度化を図ることが求められています。
そのため、当社ではデータ基盤の整備から分析、ビジネスへの示唆出しまでを担うデータ＆アナリティクス人材の強化を進めており、新たに専門性を有する方を募集することとなりました。
【業務内容】
データ＆アナリティクス領域における、PM・PLとして、提案／見積り、プロジェクト計画、設計、構築、テスト、リリース、運用の全工程の遂行管理を実行いただきます。
＜案件事例＞
①エンタメ系企業 経営管理基盤更改プロジェクト
②運輸系企業 データ活用提案、プロジェクト実行
③食品製造系企業 データ分析基盤更改プロジェクト
＜業務内容例＞
① 提案・受注活動（客先ヒアリング、提案書作成、インフラ構成見積り、工数見積り、プレゼン 等）
② プロジェクト計画（スケジュール作成、WBS作成、リスク計画 等）
③ 設計作業（基本設計、詳細設計、運用設計、テスト設計、設計ドキュメント作成、レビュー及びこれら作業の進捗管理、課題管理 等）
④ 構築・テスト作業（インストール/設定作業、テスト、検証の進捗管理、課題管理 等）
⑤ リリース対応作業 （運用リハーサル、リリース立会い 等）
顧客のDX課題に対して、様々な商材を組み合わせて、提案から開発、運用のサイクルを通して、顧客に深く入って対応ができます。
そのための技術研修や、ベンダーとのリレーションも充実しており、先端の商材を扱った仕事に携われます。
業界を問わず、データ、AIを活用した顧客のDXへの貢献をミッションとしています。
【募集背景】
企業において、事業の成長および競争力強化に向けて、データ活用の重要性がますます高まっています。これまで各部門ごとに蓄積されてきたデータを横断的に統合・分析し、意思決定の高度化を図ることが求められています。
そのため、当社ではデータ基盤の整備から分析、ビジネスへの示唆出しまでを担うデータ＆アナリティクス人材の強化を進めており、新たに専門性を有する方を募集することとなりました。
【業務内容】
データ＆アナリティクス領域における、PM・PLとして、提案／見積り、プロジェクト計画、設計、構築、テスト、リリース、運用の全工程の遂行管理を実行いただきます。
＜案件事例＞
①エンタメ系企業 経営管理基盤更改プロジェクト
②運輸系企業 データ活用提案、プロジェクト実行
③食品製造系企業 データ分析基盤更改プロジェクト
＜業務内容例＞
① 提案・受注活動（客先ヒアリング、提案書作成、インフラ構成見積り、工数見積り、プレゼン 等）
② プロジェクト計画（スケジュール作成、WBS作成、リスク計画 等）
③ 設計作業（基本設計、詳細設計、運用設計、テスト設計、設計ドキュメント作成、レビュー及びこれら作業の進捗管理、課題管理 等）
④ 構築・テスト作業（インストール/設定作業、テスト、検証の進捗管理、課題管理 等）
⑤ リリース対応作業 （運用リハーサル、リリース立会い 等）
顧客のDX課題に対して、様々な商材を組み合わせて、提案から開発、運用のサイクルを通して、顧客に深く入って対応ができます。
そのための技術研修や、ベンダーとのリレーションも充実しており、先端の商材を扱った仕事に携われます。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・データエンジニアとしての実務経験を３年以上お持ちの方
・サブリーダーとしてプログラマへの指示、設計指導、品質チェックができる方
・コミュニケーション能力に優れ、顧客、ベンダーとの交渉力に自信のある方
・クラウドのサービスを使った設計、開発の経験がある方
【歓迎（WANT）】
・中規模プロジェクト（30人月以上）のプロジェクトリーダー経験のある方
・データ＆アナリティクス案件のリーダまたはリーダ補佐として、管理業務やベンダコントロールを担当した経験のある方
・データ、AI関連のプロダクトを組み合わせた提案経験がある方
・機械学習やLLMを組み込んだシステムの開発経験がある方"
・データエンジニアとしての実務経験を３年以上お持ちの方
・サブリーダーとしてプログラマへの指示、設計指導、品質チェックができる方
・コミュニケーション能力に優れ、顧客、ベンダーとの交渉力に自信のある方
・クラウドのサービスを使った設計、開発の経験がある方
【歓迎（WANT）】
・中規模プロジェクト（30人月以上）のプロジェクトリーダー経験のある方
・データ＆アナリティクス案件のリーダまたはリーダ補佐として、管理業務やベンダコントロールを担当した経験のある方
・データ、AI関連のプロダクトを組み合わせた提案経験がある方
・機械学習やLLMを組み込んだシステムの開発経験がある方"
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
仕事内容
■業務詳細
■新たなDXソリューション、とくにAIを用いた音声DXの企画・開発において、幅広く活躍いただける方を募集しています。
・サービスの成長にむけた商品戦略の企画・実行（マーケティング、サービスの要件定義、エンジニアと連携した開発）
・協業パートナーの開拓（営業サイドと連携した協業提案、協議）
・サービスを利用される顧客のカスタマーサクセス活動（利用ログ等のデータにもとづく能動的な顧客アプローチ施策の検討）
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【配属先のミッション】
私たちNTT東日本グループは、高品質で安定した通信インフラの提供に加え、持続可能な循環型の地域社会の実現を目指し、地域のみなさまとともに、身近なICT企業として様々な課題解決や価値創造に取り組んでいます。クラウド&ネットワークビジネス部は、高度化・多様化する社会の課題解決を支える次世代NWやクラウド環境の提供を推進するとともに、これらの技術・サービスを活用したビジネスモデルの創出に取り組んでおります。
現在、地域の企業・公共団体では人手不足などの様々な課題に直面しており、DXの推進が不可欠です。当担当では進化・成長の著しいクラウド市場において、IaaS、PaaS、SaaS等様々な最新のクラウドリソースを活用した新サービスの開発、提供を行い、地域の皆様がより簡単に、安心して業務効率化やDXを推進できる環境をお届けすることを目指して活動しております。
参考：NTT東日本のクラウドソリューション（クラソル）
https://business.ntt-east.co.jp/content/cloudsolution/
■入社後に成長できる点
・AI時代に対応するマーケティング力、企画力
最新のAIを事業戦略に取り込むためのマーケティング、商品戦略の企画スキル
・クラウド（AWS/Azure等）や生成AI（ChatGPT、Gemini等）の知識習得と価値訴求
最先端の技術やサービスを理解し、顧客目線でサービスに応用するスキル
・全国規模での大規模なサービス提供に必要となるノウハウおよび実績
■ポジションの魅力
電話対応って、地味に“人生の時間”を削ります。
出られない→折り返し→すれ違い→また電話…のループ。
私たちはそれを、AIで断ち切りたい。自動応対、用件振り分け、録音、テキスト化・要約、通知。電話業務の当たり前をアップデートする新規サービスを開発中です。
電話の会社だからこそ、提供できる価値。この挑戦に飛び込む仲間を募集しています。
■新たなDXソリューション、とくにAIを用いた音声DXの企画・開発において、幅広く活躍いただける方を募集しています。
・サービスの成長にむけた商品戦略の企画・実行（マーケティング、サービスの要件定義、エンジニアと連携した開発）
・協業パートナーの開拓（営業サイドと連携した協業提案、協議）
・サービスを利用される顧客のカスタマーサクセス活動（利用ログ等のデータにもとづく能動的な顧客アプローチ施策の検討）
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【配属先のミッション】
私たちNTT東日本グループは、高品質で安定した通信インフラの提供に加え、持続可能な循環型の地域社会の実現を目指し、地域のみなさまとともに、身近なICT企業として様々な課題解決や価値創造に取り組んでいます。クラウド&ネットワークビジネス部は、高度化・多様化する社会の課題解決を支える次世代NWやクラウド環境の提供を推進するとともに、これらの技術・サービスを活用したビジネスモデルの創出に取り組んでおります。
現在、地域の企業・公共団体では人手不足などの様々な課題に直面しており、DXの推進が不可欠です。当担当では進化・成長の著しいクラウド市場において、IaaS、PaaS、SaaS等様々な最新のクラウドリソースを活用した新サービスの開発、提供を行い、地域の皆様がより簡単に、安心して業務効率化やDXを推進できる環境をお届けすることを目指して活動しております。
参考：NTT東日本のクラウドソリューション（クラソル）
https://business.ntt-east.co.jp/content/cloudsolution/
■入社後に成長できる点
・AI時代に対応するマーケティング力、企画力
最新のAIを事業戦略に取り込むためのマーケティング、商品戦略の企画スキル
・クラウド（AWS/Azure等）や生成AI（ChatGPT、Gemini等）の知識習得と価値訴求
最先端の技術やサービスを理解し、顧客目線でサービスに応用するスキル
・全国規模での大規模なサービス提供に必要となるノウハウおよび実績
■ポジションの魅力
電話対応って、地味に“人生の時間”を削ります。
出られない→折り返し→すれ違い→また電話…のループ。
私たちはそれを、AIで断ち切りたい。自動応対、用件振り分け、録音、テキスト化・要約、通知。電話業務の当たり前をアップデートする新規サービスを開発中です。
電話の会社だからこそ、提供できる価値。この挑戦に飛び込む仲間を募集しています。
求める経験 / スキル
■求める人物像
・クラウド、AIの最新技術に関心をもち、事業への応用にチャレンジできる方
・新しいビジネスの立ち上げに向けて、ステークホルダーとの調整ができる方
・地域社会の課題を見出し、テクノロジーで課題解決を導くことに興味を持たれている方
■応募資格(必須)
以下①②のいずれかの経験を有していること
① パブリッククラウドを用いた大規模なサービスやシステムの仕様検討・要件定義～システム運用の実務経験（3年以上）
② 新サービスやビジネスの開発におけるプロジェクトマネジメントあるいはチームリーダーの実務経験（3年以上）
■応募資格(歓迎)
【業務経験】
・IT企業（通信キャリア・IT商社・SaaS企業等）における自社サービス、プロダクトの企画開発のご経験
・中小企業に対する経営コンサルティングに関するスキル・実務経験
【資格】
・AWS関連資格、Azure関連資格
・G検定/E資格 等 AI関連資格
・クラウド、AIの最新技術に関心をもち、事業への応用にチャレンジできる方
・新しいビジネスの立ち上げに向けて、ステークホルダーとの調整ができる方
・地域社会の課題を見出し、テクノロジーで課題解決を導くことに興味を持たれている方
■応募資格(必須)
以下①②のいずれかの経験を有していること
① パブリッククラウドを用いた大規模なサービスやシステムの仕様検討・要件定義～システム運用の実務経験（3年以上）
② 新サービスやビジネスの開発におけるプロジェクトマネジメントあるいはチームリーダーの実務経験（3年以上）
■応募資格(歓迎)
【業務経験】
・IT企業（通信キャリア・IT商社・SaaS企業等）における自社サービス、プロダクトの企画開発のご経験
・中小企業に対する経営コンサルティングに関するスキル・実務経験
【資格】
・AWS関連資格、Azure関連資格
・G検定/E資格 等 AI関連資格
勤務地
東京都
想定年収
590 万円 ~ 1,040 万円
G4057【データ活用】NTT東日本のビジネスを支える「AI-Readyデータ基盤」の新規開発推進リーダー
仕事内容
■業務詳細
データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化（AI-Readyデータ基盤開発）を推進します。
・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン
・データ収集蓄積機能の再整備（データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート）
・データ分析活用機能の再整備（ETL、AI、BI等各種ツール）
・データセキュリティ管理機能の再整備（アクセス権限管理等）
・AI基盤との連携（AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等）
・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用
【配属先のミッション】
データドリブンな事業運営の実現
・デジタル化された効率性・競争力の高い事業運営の実現
・データ活用による付加価値の高いサービスの創出・提供
・データドリブン人材の継続的な創出と技術蓄積
■入社後に成長できる点
社員数が数万人規模の企業における今後の事業運営の中核となるAI-Readyなデータ基盤の整備は、中々経験のできないチャレンジングな取り組みとなります。最新技術も活用した基盤のアーキテクチャ検討はもちろんのこと、データソースとなる多数の既存システムとの円滑な連携や、データ活用者が人間だけでなくAIも含まれる中での適切なデータマネジメントに基づくデータアクセスコントロールなど、大規模次世代データ基盤の一通りの検討を経験するることができ、一流のデータエンジニアとしてのキャリアアップにつなげることができます。
■ポジションの魅力
私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新（生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など）による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。
また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング～活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです！
データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化（AI-Readyデータ基盤開発）を推進します。
・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン
・データ収集蓄積機能の再整備（データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート）
・データ分析活用機能の再整備（ETL、AI、BI等各種ツール）
・データセキュリティ管理機能の再整備（アクセス権限管理等）
・AI基盤との連携（AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等）
・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用
【配属先のミッション】
データドリブンな事業運営の実現
・デジタル化された効率性・競争力の高い事業運営の実現
・データ活用による付加価値の高いサービスの創出・提供
・データドリブン人材の継続的な創出と技術蓄積
■入社後に成長できる点
社員数が数万人規模の企業における今後の事業運営の中核となるAI-Readyなデータ基盤の整備は、中々経験のできないチャレンジングな取り組みとなります。最新技術も活用した基盤のアーキテクチャ検討はもちろんのこと、データソースとなる多数の既存システムとの円滑な連携や、データ活用者が人間だけでなくAIも含まれる中での適切なデータマネジメントに基づくデータアクセスコントロールなど、大規模次世代データ基盤の一通りの検討を経験するることができ、一流のデータエンジニアとしてのキャリアアップにつなげることができます。
■ポジションの魅力
私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新（生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など）による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。
また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング～活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです！
求める経験 / スキル
■求める人物像
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
■応募資格(必須)
自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること
①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上
②PM/PLとして、データ分析・活用（データエンジニア等）の実務経験1年以上
■応募資格(歓迎)
・プロジェクト管理の上流工程経験（要件定義・スケジュール管理・リスク管理・ドキュメント作成など）
・システム開発の上流工程経験（要件定義、アーキテクチャ設計、セキュリティ・性能等非機能要件対応など）
・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル
・国家資格・ベンダー認定資格等（応用情報技術者、プロジェクトマネージャー資格、AWS認定資格等）
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
■応募資格(必須)
自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること
①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上
②PM/PLとして、データ分析・活用（データエンジニア等）の実務経験1年以上
■応募資格(歓迎)
・プロジェクト管理の上流工程経験（要件定義・スケジュール管理・リスク管理・ドキュメント作成など）
・システム開発の上流工程経験（要件定義、アーキテクチャ設計、セキュリティ・性能等非機能要件対応など）
・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル
・国家資格・ベンダー認定資格等（応用情報技術者、プロジェクトマネージャー資格、AWS認定資格等）
勤務地
東京都
想定年収
610 万円 ~ 1,070 万円
NTT東日本株式会社
仕事内容
■業務詳細
当社グループ全体におけるAIガバナンスの全体運営に携わり、AIの安心安全な活用推進を牽引いただきます。当社としてもガバナンスの確立に向けて取り組みを開始して間もないこともあり、ご自身の経験やアイデアをもとに中長期的な仕組みを作っていく業務も多数あります。具体的には入社時点での当社状況やご本人の以降を踏まえたうえで下記のいずれか（1つまたは複数）の業務へ参画いただきます。
＜業務内容（例）＞
・AIガバナンス関連規程類の制改訂
・当社のAI関連プロジェクト（社外/社内向け）に対するAIリスクを踏まえたコンサルティング
・グループ会社のAIガバナンス運用支援
・AIガバナンス運用の効率化/高度化に向けた技術検証やAI基盤の検討
・社員のAIリスクに関する意識醸成・研修の企画運営、AIガバナンス人材の育成
・AIインシデント発生時の迅速な対応
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【配属先のミッション】
当社におけるAIサービスのお客様提供やAIを活用した社内DX推進などにおいて、AIを安心安全に活用するための仕組みや技術を提供し、当社のビジネス拡大に貢献することがミッションです。AIは社会に革新的な価値をもたらす技術である一方で、個人情報や第三者著作物の意図せぬ利用、生成結果の正確性や公平性などの特有のリスクもあります。AIの利用を加速させつつ、リスクを適切にマネジメントすることで安心安全にスピード感を損なうことなくイノベーションを創出していくことが重要です。当組織では主にリスクマネジメントを中心に、AIの活用推進と統制の強化の両立に取り組んでいます。
■入社後に成長できる点
・多角的な観点からのAI特有リスクに関する知識
・AIリスクマネジメントスキル
・AIリスクを踏まえたAI案件コンサルティング
・AIに関する最新の技術や様々なユースケースの知見
・NTTグループ内外のステークホルダーとの連携を通じた調整スキル
■ポジションの魅力
ガバナンスはアクセルとブレーキにおけるブレーキに相当するものと捉えられがちです。しかし、当社のAIガバナンスはNTT東日本グループのAI活用推進におけるガードレールのような存在です。スピード感を損なうことなく、安全にAIを活用していくための攻めのガバナンスをめざしています。
当組織は数年前に設立された比較的新しい組織であり、若いメンバー主体のフラットな組織です。何でも相談できる職場環境の中でAIに関する最新の経験を積むことや、当社のAIガバナンスの仕組みをご自身の意思を反映させながらチームメンバーと作り上げていくことが可能です。また、多数のAI案件に触れて、技術的な知見を蓄積するとともに、マネジメントすべきAI特有のリスクについて技術面・セキュリティ面・法務知財面などの多角的な観点からノウハウを吸収し、イノベーションと安心安全を両立させたバランス感覚が身につきます。
技術力、コンサル力を磨き自らの価値を高め、DX技術で会社や世の中を変えていきたい方、情熱をもって取り組みたい方の応募を心よりお待ちしております。
当社グループ全体におけるAIガバナンスの全体運営に携わり、AIの安心安全な活用推進を牽引いただきます。当社としてもガバナンスの確立に向けて取り組みを開始して間もないこともあり、ご自身の経験やアイデアをもとに中長期的な仕組みを作っていく業務も多数あります。具体的には入社時点での当社状況やご本人の以降を踏まえたうえで下記のいずれか（1つまたは複数）の業務へ参画いただきます。
＜業務内容（例）＞
・AIガバナンス関連規程類の制改訂
・当社のAI関連プロジェクト（社外/社内向け）に対するAIリスクを踏まえたコンサルティング
・グループ会社のAIガバナンス運用支援
・AIガバナンス運用の効率化/高度化に向けた技術検証やAI基盤の検討
・社員のAIリスクに関する意識醸成・研修の企画運営、AIガバナンス人材の育成
・AIインシデント発生時の迅速な対応
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【配属先のミッション】
当社におけるAIサービスのお客様提供やAIを活用した社内DX推進などにおいて、AIを安心安全に活用するための仕組みや技術を提供し、当社のビジネス拡大に貢献することがミッションです。AIは社会に革新的な価値をもたらす技術である一方で、個人情報や第三者著作物の意図せぬ利用、生成結果の正確性や公平性などの特有のリスクもあります。AIの利用を加速させつつ、リスクを適切にマネジメントすることで安心安全にスピード感を損なうことなくイノベーションを創出していくことが重要です。当組織では主にリスクマネジメントを中心に、AIの活用推進と統制の強化の両立に取り組んでいます。
■入社後に成長できる点
・多角的な観点からのAI特有リスクに関する知識
・AIリスクマネジメントスキル
・AIリスクを踏まえたAI案件コンサルティング
・AIに関する最新の技術や様々なユースケースの知見
・NTTグループ内外のステークホルダーとの連携を通じた調整スキル
■ポジションの魅力
ガバナンスはアクセルとブレーキにおけるブレーキに相当するものと捉えられがちです。しかし、当社のAIガバナンスはNTT東日本グループのAI活用推進におけるガードレールのような存在です。スピード感を損なうことなく、安全にAIを活用していくための攻めのガバナンスをめざしています。
当組織は数年前に設立された比較的新しい組織であり、若いメンバー主体のフラットな組織です。何でも相談できる職場環境の中でAIに関する最新の経験を積むことや、当社のAIガバナンスの仕組みをご自身の意思を反映させながらチームメンバーと作り上げていくことが可能です。また、多数のAI案件に触れて、技術的な知見を蓄積するとともに、マネジメントすべきAI特有のリスクについて技術面・セキュリティ面・法務知財面などの多角的な観点からノウハウを吸収し、イノベーションと安心安全を両立させたバランス感覚が身につきます。
技術力、コンサル力を磨き自らの価値を高め、DX技術で会社や世の中を変えていきたい方、情熱をもって取り組みたい方の応募を心よりお待ちしております。
求める経験 / スキル
■求める人物像
・正解のない難しい課題に対して自ら考えて解決策を導き、周囲を巻き込んで実行できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新技術の習得など新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
■応募資格(必須)
・PM/PLまたはメンバーとしてAI分野におけるリスクマネジメント業務・ガバナンス業務の経験が1年以上ある
■応募資格(歓迎)
・PM/PLまたはメンバーとしてAI分野におけるリスクマネジメント業務・ガバナンス業務の経験が2年以上ある
・AIリスク（技術・情報セキュリティ・法務・知財・倫理等）に関する知識・スキル
・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見
・正解のない難しい課題に対して自ら考えて解決策を導き、周囲を巻き込んで実行できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新技術の習得など新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
■応募資格(必須)
・PM/PLまたはメンバーとしてAI分野におけるリスクマネジメント業務・ガバナンス業務の経験が1年以上ある
■応募資格(歓迎)
・PM/PLまたはメンバーとしてAI分野におけるリスクマネジメント業務・ガバナンス業務の経験が2年以上ある
・AIリスク（技術・情報セキュリティ・法務・知財・倫理等）に関する知識・スキル
・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見
従業員数
4,950名
（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）
勤務地
東京都
想定年収
610 万円 ~ 1,070 万円
従業員数
4,950名
（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）
NTT東日本株式会社
仕事内容
【業務詳細】
CDO（Chief Digital Officer）のもとでデータドリブン経営、データドリブン戦略の立案・実行部隊として、経営効果（効率化や売上増）の創出にむけ具体的なデータ活用施策（データ分析案件）を自ら推進。また、各組織が自立的にデータ活用可能になるための、データ分析案件の立上げ・技術支援も実施することで、全社にデータドリブン文化を定着させ、デジタル型の事業運営への変革を牽引する。具体的には、以下①～②に取り組む。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定
①データドリブンな事業運営の実現
・データ活用事業・施策の推進（経営ダッシュボードの活用等を通じた、データに基づく意思決定（DDDM）の推進）
・戦略的アナリティクス（社内の営業系組織におけるVoC分析や、共通系組織における監査・財務・人事等業務に対し、データ分析による戦略提案を実施）
・マーケティング（データドリブンな仮説立案や検証を繰り返し、当社プロダクトやコーポレートブランドに関するマーケティングのリサーチ（設計/分析/レポート）・戦略策定を強化）
②データドリブン人材育成
・データドリブン文化定着に向けた持続的な推進体制づくり（データドリブンCoEの立ち上げ・運営）
・データドリブン人材育成施策の推進・データ活用社内コミュニティの運営/支援
なお、データ活用領域においては生成AI等の新技術とも親和性が高いことから、当本部内の別組織にて進めている生成AI等の先端技術探索の取り組みとも連携して、上記①の一部業務も行っている。
【成長できる点】
・社内・社外データを分析しながら、新たな知見を導き出し、施策を推進するデータ分析力・プロジェクト推進力
・様々なデータ活用ツール等の検討・比較・導入による幅広い製品知識
・データ分析に活用する生成AI等の新技術に関するノウハウ
・全社のデータドリブン文化の醸成に向けた取り組みを通じた企画力・推進力
・マーケティングに関する体系的な知識に加え、顧客を理解しサービスを成長させて利益貢献につなげるためのスキル
【応募者に対するメッセージ】
2022年4月に新設した組織で、NTT東日本のデータ活用活動全体をリードすべく取り組んでいます。当本部には光回線・電話を始めとする各種サービスにおける1,200万を超える顧客情報や営業情報、電柱や電線・マンホール等の設備情報、システムログデータなど、NTT東日本が提供するサービスのほぼ全てのデータがあり、経営戦略に結び付くデータの宝庫です。
また、これらのデータに対して生成AIをはじめとするDX技術と組み合わせることで、これまでの経験と勘ではわからなかった新たな知見を見出す可能性も秘めています。最先端のＤＸ技術を探索しつつ、それをデータに活用することで、会社の向かうべき方向を自分が先頭に立って牽引できる人材、社内外含めて更なる価値創造提案を主体的に実施し新たなデータ活用事業の立ち上げを担っていただける人材を募集します！
CDO（Chief Digital Officer）のもとでデータドリブン経営、データドリブン戦略の立案・実行部隊として、経営効果（効率化や売上増）の創出にむけ具体的なデータ活用施策（データ分析案件）を自ら推進。また、各組織が自立的にデータ活用可能になるための、データ分析案件の立上げ・技術支援も実施することで、全社にデータドリブン文化を定着させ、デジタル型の事業運営への変革を牽引する。具体的には、以下①～②に取り組む。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定
①データドリブンな事業運営の実現
・データ活用事業・施策の推進（経営ダッシュボードの活用等を通じた、データに基づく意思決定（DDDM）の推進）
・戦略的アナリティクス（社内の営業系組織におけるVoC分析や、共通系組織における監査・財務・人事等業務に対し、データ分析による戦略提案を実施）
・マーケティング（データドリブンな仮説立案や検証を繰り返し、当社プロダクトやコーポレートブランドに関するマーケティングのリサーチ（設計/分析/レポート）・戦略策定を強化）
②データドリブン人材育成
・データドリブン文化定着に向けた持続的な推進体制づくり（データドリブンCoEの立ち上げ・運営）
・データドリブン人材育成施策の推進・データ活用社内コミュニティの運営/支援
なお、データ活用領域においては生成AI等の新技術とも親和性が高いことから、当本部内の別組織にて進めている生成AI等の先端技術探索の取り組みとも連携して、上記①の一部業務も行っている。
【成長できる点】
・社内・社外データを分析しながら、新たな知見を導き出し、施策を推進するデータ分析力・プロジェクト推進力
・様々なデータ活用ツール等の検討・比較・導入による幅広い製品知識
・データ分析に活用する生成AI等の新技術に関するノウハウ
・全社のデータドリブン文化の醸成に向けた取り組みを通じた企画力・推進力
・マーケティングに関する体系的な知識に加え、顧客を理解しサービスを成長させて利益貢献につなげるためのスキル
【応募者に対するメッセージ】
2022年4月に新設した組織で、NTT東日本のデータ活用活動全体をリードすべく取り組んでいます。当本部には光回線・電話を始めとする各種サービスにおける1,200万を超える顧客情報や営業情報、電柱や電線・マンホール等の設備情報、システムログデータなど、NTT東日本が提供するサービスのほぼ全てのデータがあり、経営戦略に結び付くデータの宝庫です。
また、これらのデータに対して生成AIをはじめとするDX技術と組み合わせることで、これまでの経験と勘ではわからなかった新たな知見を見出す可能性も秘めています。最先端のＤＸ技術を探索しつつ、それをデータに活用することで、会社の向かうべき方向を自分が先頭に立って牽引できる人材、社内外含めて更なる価値創造提案を主体的に実施し新たなデータ活用事業の立ち上げを担っていただける人材を募集します！
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下①～②のいずれかの経験を有していること
①データ分析プロジェクトに従事した経験があること（メンバーとしてであれば3年以上、PM/PLとしてであれば1年以上）
（データサイエンス もしくは データエンジニアリング もしくは データ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割）
②デジタルマーケティング業務に従事した経験があること（メンバーとしてであれば3年以上、PM/PLとしてであれば1年以上）
（プロダクトマネージャー、リサーチャー、アナリスト、商品企画担当等の役割）
【あれば望ましい要件】
＜データ分析＞
・企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験
・データ活用に関わる資格保有、もしくは相当する経験
例）情報処理技術者（データベーススペシャリスト）資格、E資格、統計検定2級、Tableau DATA Saber、Tableau Desktop Specialistなどのいずれかの資格
・データ分析者としての案件遂行の経験（2年間以上が望ましい）
・PM/PLまたはメンバーとして生成AI関連プロジェクトに従事した経験、もしくは生成AIの高度な技術的知見
＜マーケティング＞
・プロダクトマネジメント（上流の商品企画工程〜下流のアフターサポート工程）に携わった経験
・プロモーション（広告出稿、イベント展示等）の企画、運用に従事した経験
・リサーチ（調査票の設計、レポーティング等）領域の経験
・高度なデータ分析スキル、ソフトウェア（Python/R、SQL、Tableau/Power BIなど）を扱った経験
【求める人物像】
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
・マーケティング関連領域で将来のキャリアの可能性を開拓したい人
以下①～②のいずれかの経験を有していること
①データ分析プロジェクトに従事した経験があること（メンバーとしてであれば3年以上、PM/PLとしてであれば1年以上）
（データサイエンス もしくは データエンジニアリング もしくは データ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割）
②デジタルマーケティング業務に従事した経験があること（メンバーとしてであれば3年以上、PM/PLとしてであれば1年以上）
（プロダクトマネージャー、リサーチャー、アナリスト、商品企画担当等の役割）
【あれば望ましい要件】
＜データ分析＞
・企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験
・データ活用に関わる資格保有、もしくは相当する経験
例）情報処理技術者（データベーススペシャリスト）資格、E資格、統計検定2級、Tableau DATA Saber、Tableau Desktop Specialistなどのいずれかの資格
・データ分析者としての案件遂行の経験（2年間以上が望ましい）
・PM/PLまたはメンバーとして生成AI関連プロジェクトに従事した経験、もしくは生成AIの高度な技術的知見
＜マーケティング＞
・プロダクトマネジメント（上流の商品企画工程〜下流のアフターサポート工程）に携わった経験
・プロモーション（広告出稿、イベント展示等）の企画、運用に従事した経験
・リサーチ（調査票の設計、レポーティング等）領域の経験
・高度なデータ分析スキル、ソフトウェア（Python/R、SQL、Tableau/Power BIなど）を扱った経験
【求める人物像】
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
・マーケティング関連領域で将来のキャリアの可能性を開拓したい人
従業員数
4,950名
（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）
勤務地
東京都
想定年収
610 万円 ~ 1,070 万円
従業員数
4,950名
（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）
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