データサイエンティスト・データアナリスト／IT・通信の求人・転職情報
184件中の1〜50件を表示
株式会社医用工学研究所
仕事内容
医療機関、医学研究機関、製薬関連企業からの要件に基づき、
医療ビッグデータを活用した分析プロジェクトを推進していただきます。
単なるデータ集計にとどまらず、医療現場や研究現場の課題を理解し、
データを通じて解決策を導き出す役割を担っていただきます。
具体的には以下のような業務を想定しています：
・医療・研究機関からの要件整理、課題抽出、仮説構築
・データ収集・前処理、統計解析、モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・医療ビッグデータのスクリーニング、集計、統計分析
・分析結果の可視化・レポーティング（論文・学会発表支援を含む）
・プロジェクトの進行管理・関係者との折衝
・医療機関・研究機関のニーズを踏まえた新しいデータ活用・運用改善の提案
医療ビッグデータを活用した分析プロジェクトを推進していただきます。
単なるデータ集計にとどまらず、医療現場や研究現場の課題を理解し、
データを通じて解決策を導き出す役割を担っていただきます。
具体的には以下のような業務を想定しています：
・医療・研究機関からの要件整理、課題抽出、仮説構築
・データ収集・前処理、統計解析、モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・医療ビッグデータのスクリーニング、集計、統計分析
・分析結果の可視化・レポーティング（論文・学会発表支援を含む）
・プロジェクトの進行管理・関係者との折衝
・医療機関・研究機関のニーズを踏まえた新しいデータ活用・運用改善の提案
求める経験 / スキル
【必須要件】
・製薬業界におけるマーケティング・メディカルアフェアーズ・開発等の経験（5 年以上）
・新薬上市、治験・臨床研究・RWD 研究・HEOR、市場/競合分析、Patient journey 分析な
ど、医療データを活用した実務経験
・戦略立案やプロジェクトマネジメント、チームマネジメントの素養
・法人向けソリューション営業経験（3 年以上）、顧客課題に基づく提案力
【歓迎要件】
・レセプトデータ等の医療データを扱った経験
・MBA や PhD などの学位
・英語でのビジネスコミュニケーション（TOEIC 800 点以上目安）
・コンサルティングファームでのアカウントマネジメント経験
【求める人物像】
・Patient first の姿勢を持ち、倫理観をもって行動できる方
・「課題を共に見つけ、共に解く」営業スタイルに共感できる方
・不確実性の高い状況で主体的に動き、学び続けられる方
・社内外の多様な専門家と協働し、壁を超えて成果を出せる方
・新規事業フェーズを楽しみ、仕組みづくりに取り組める方
・製薬業界におけるマーケティング・メディカルアフェアーズ・開発等の経験（5 年以上）
・新薬上市、治験・臨床研究・RWD 研究・HEOR、市場/競合分析、Patient journey 分析な
ど、医療データを活用した実務経験
・戦略立案やプロジェクトマネジメント、チームマネジメントの素養
・法人向けソリューション営業経験（3 年以上）、顧客課題に基づく提案力
【歓迎要件】
・レセプトデータ等の医療データを扱った経験
・MBA や PhD などの学位
・英語でのビジネスコミュニケーション（TOEIC 800 点以上目安）
・コンサルティングファームでのアカウントマネジメント経験
【求める人物像】
・Patient first の姿勢を持ち、倫理観をもって行動できる方
・「課題を共に見つけ、共に解く」営業スタイルに共感できる方
・不確実性の高い状況で主体的に動き、学び続けられる方
・社内外の多様な専門家と協働し、壁を超えて成果を出せる方
・新規事業フェーズを楽しみ、仕組みづくりに取り組める方
従業員数
72名
（2026年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
72名
（2026年4月現在）
仕事内容
【具体的な業務内容】
●下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
LLMを用いた先端技術開発
探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
●下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
LLMを用いた先端技術開発
探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
仕事内容
【職務の内容】
当組織はメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier１のお客様を持っています。
これらお客様の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題をNTTDとして解決する手段を提供しお客様ビジネスの拡大に貢献することが、私たち組織のミッションです。
また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指します。
顧客のデータドリブン経営の実現、社内/顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる仲間を募集します。
具体的実施業務：
①データ分析に関する経験、知見を駆使し、当事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する
②コンサルティング・データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応
③自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、当社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施。
④各組織のステークホルダー（チームメンバー）に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う
【事例紹介】
大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進（人財育成含む）の実施
【職務の魅力】
当担当顧客である、金融業界のリーディングカンパニーのデータドリブン経営にご自身の高度な知識を活用することができます。
また、ノウハウをアセット化し分野を超えたNTTD社内に展開することで、インダストリーにとらわれない、データ分析ビジネスに携わることができます。
自ら顧客のニーズ・課題・ロードマップを考え、時にはお客様と共創し創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。
当組織はメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier１のお客様を持っています。
これらお客様の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題をNTTDとして解決する手段を提供しお客様ビジネスの拡大に貢献することが、私たち組織のミッションです。
また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指します。
顧客のデータドリブン経営の実現、社内/顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる仲間を募集します。
具体的実施業務：
①データ分析に関する経験、知見を駆使し、当事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する
②コンサルティング・データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応
③自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、当社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施。
④各組織のステークホルダー（チームメンバー）に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う
【事例紹介】
大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進（人財育成含む）の実施
【職務の魅力】
当担当顧客である、金融業界のリーディングカンパニーのデータドリブン経営にご自身の高度な知識を活用することができます。
また、ノウハウをアセット化し分野を超えたNTTD社内に展開することで、インダストリーにとらわれない、データ分析ビジネスに携わることができます。
自ら顧客のニーズ・課題・ロードマップを考え、時にはお客様と共創し創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。
求める経験 / スキル
【必須要件】（下記いずれも必須）
①必要となる実務経験
・データ分析コンサルティング業務を5年以上
・PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント
②その他当ポスト特有の能力・スキル・経験
・統計、機械学習、深層学習をはじめとしたコンピュータサイエンス全般に関する知見を有すること
③共通的な能力・スキル・経験
・5名以上のチームマネジメントの経験があること
・顧客上位層（意思決定権者）との折衝経験があること
①必要となる実務経験
・データ分析コンサルティング業務を5年以上
・PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント
②その他当ポスト特有の能力・スキル・経験
・統計、機械学習、深層学習をはじめとしたコンピュータサイエンス全般に関する知見を有すること
③共通的な能力・スキル・経験
・5名以上のチームマネジメントの経験があること
・顧客上位層（意思決定権者）との折衝経験があること
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,250 万円
パーソルクロステクノロジー株式会社
仕事内容
【業務内容】
ERP/ローコード/RPAを中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某製造業企業様での市民開発支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform(PowerApps・PowerAutomate・PowerAutomateDesktop・SharePointサイト など)、PowerShell、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーがチームとして4名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1回程度（現場作業状況により変動）
■特徴：企業様内ではDX推進の動きが全社的に高まっており、高度な市民開発支援に携わることができ、且つ、顧客に対して多くの支援が実施できる。
┗ユーザー開発アプリの個別相談会実施、高度なアプリについては代行で開発実施、展示会での事例紹介(実際にアプリを触ってもらうためのサンプルアプリを作成)、複数拠点に出向き、希望する方に向けて勉強会を実施、市民開発の促進のための社員全員を対象としたワークショップの企画/実施、日々の業務を自動化(申請系フローの作成・脱Excelを目指した業務改善提案) など
<某製造業企業様での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform（PowerApps・PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーが1名参画中(増員)
■特徴：レガシーシステムからPowerPlatformへの移行を推進中にて実装方法の自由度が高く、対象ツールの選定から関わることができる。
┗同企業様内の複数プロジェクトにて当社メンバーの稼働実績があり、就業先の雰囲気は良好。
<某製造業企業様の営業部門での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：kintone、PowerPlatform（PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバーがチームとして2名参画中(増員)
└基本的に出社対応となるが事情があればリモート勤務が相談可能。
■特徴：手作業だった各種フローをkintoneを中心とした管理へ移行し、成功事例を基に全国への取り組みを拡大していく。
┗メインツールはkintoneとなるがPowerAutomateやExcelVBAも併用しており、複数ツールの経験を積む事ができる、且つ、kintoneはカスタマイズ開発も行うためJavaScript等のコーディング知見を活かすことが可能。
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
ERP/ローコード/RPAを中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某製造業企業様での市民開発支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform(PowerApps・PowerAutomate・PowerAutomateDesktop・SharePointサイト など)、PowerShell、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーがチームとして4名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1回程度（現場作業状況により変動）
■特徴：企業様内ではDX推進の動きが全社的に高まっており、高度な市民開発支援に携わることができ、且つ、顧客に対して多くの支援が実施できる。
┗ユーザー開発アプリの個別相談会実施、高度なアプリについては代行で開発実施、展示会での事例紹介(実際にアプリを触ってもらうためのサンプルアプリを作成)、複数拠点に出向き、希望する方に向けて勉強会を実施、市民開発の促進のための社員全員を対象としたワークショップの企画/実施、日々の業務を自動化(申請系フローの作成・脱Excelを目指した業務改善提案) など
<某製造業企業様での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform（PowerApps・PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーが1名参画中(増員)
■特徴：レガシーシステムからPowerPlatformへの移行を推進中にて実装方法の自由度が高く、対象ツールの選定から関わることができる。
┗同企業様内の複数プロジェクトにて当社メンバーの稼働実績があり、就業先の雰囲気は良好。
<某製造業企業様の営業部門での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：kintone、PowerPlatform（PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバーがチームとして2名参画中(増員)
└基本的に出社対応となるが事情があればリモート勤務が相談可能。
■特徴：手作業だった各種フローをkintoneを中心とした管理へ移行し、成功事例を基に全国への取り組みを拡大していく。
┗メインツールはkintoneとなるがPowerAutomateやExcelVBAも併用しており、複数ツールの経験を積む事ができる、且つ、kintoneはカスタマイズ開発も行うためJavaScript等のコーディング知見を活かすことが可能。
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
求める経験 / スキル
＜必須＞
以下いずれかの開発経験3年以上
Webシステム・クラサバ開発・ローコード開発
＜歓迎＞
・PowerPlatform、Kintone、ServiceNow、Intra-mart、OutSystems、Dynamics365、SAP、生成AIによる開発経験
・顧客折衝した経験
・社内のDX推進(業務改善や自動化など)に関わった経験
・PL、PM、PMOの経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
以下いずれかの開発経験3年以上
Webシステム・クラサバ開発・ローコード開発
＜歓迎＞
・PowerPlatform、Kintone、ServiceNow、Intra-mart、OutSystems、Dynamics365、SAP、生成AIによる開発経験
・顧客折衝した経験
・社内のDX推進(業務改善や自動化など)に関わった経験
・PL、PM、PMOの経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
勤務地
愛知県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
株式会社New Space Intelligence
仕事内容
▼業務内容
弊社のプロダクト開発責任者としてPoCフェーズからパッケージサービスの開発を担う部門の統括をお任せします。
◾️具体的には
・ビジネスデベロップメント（事業開発）にて取りまとめた要件定義に対して、基本設計~詳細設計を実装
・技術選定、データ選定、ベンダー選定
・「汎用的なパッケージ製品」へ転換するためのロードマップ策定（PoCで得られた個別要件、「拡販性の高いプロダクト」の開発要素の抽出）
・ビジネスデベロップメント（事業開発）とエンジニアとの橋渡し
・最短距離での市場投入を牽引
・プロダクト開発部門の戦略策定から実行、組織設計。
・採用、育成、評価など、組織拡大に関わるマネジメント業務全般
・主要KPI策定とモニタリング
・経営陣へのレポートおよび状況に応じたプロセス改善の実行 など
弊社のプロダクト開発責任者としてPoCフェーズからパッケージサービスの開発を担う部門の統括をお任せします。
◾️具体的には
・ビジネスデベロップメント（事業開発）にて取りまとめた要件定義に対して、基本設計~詳細設計を実装
・技術選定、データ選定、ベンダー選定
・「汎用的なパッケージ製品」へ転換するためのロードマップ策定（PoCで得られた個別要件、「拡販性の高いプロダクト」の開発要素の抽出）
・ビジネスデベロップメント（事業開発）とエンジニアとの橋渡し
・最短距離での市場投入を牽引
・プロダクト開発部門の戦略策定から実行、組織設計。
・採用、育成、評価など、組織拡大に関わるマネジメント業務全般
・主要KPI策定とモニタリング
・経営陣へのレポートおよび状況に応じたプロセス改善の実行 など
求める経験 / スキル
【必須】
・オンプレまたはSaaSなどのWebシステムの設計・開発経験
・基本設計~詳細設計のリード経験
・リモートセンシングやGIS分野への強い興味関心
・エンジニア視点での技術選定やアーキテクチャ設計の経験
・フロントエンドからバックエンドまでの全般に関わる実務スキル
・組織のリーダー若しくはマネージャーとしてチームを牽引した経験
・ビジネスレベルの英語力（目安：TOEIC800点以上）
【歓迎】
・衛星データや地理空間情報の解析・活用経験
・新規プロダクトの立ち上げや0→1の事業開発経験
・AWS等のクラウドインフラを用いた開発・運用経験
・SIer等での複数システムを束ねた構築経験
【求める人物像】
・技術とビジネスの双方に視点を持ち柔軟に対応できる方
・未踏の領域に対して自律的に課題を発見し解決できる方
・周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・新しい技術や知識を積極的にキャッチアップできる方
・オンプレまたはSaaSなどのWebシステムの設計・開発経験
・基本設計~詳細設計のリード経験
・リモートセンシングやGIS分野への強い興味関心
・エンジニア視点での技術選定やアーキテクチャ設計の経験
・フロントエンドからバックエンドまでの全般に関わる実務スキル
・組織のリーダー若しくはマネージャーとしてチームを牽引した経験
・ビジネスレベルの英語力（目安：TOEIC800点以上）
【歓迎】
・衛星データや地理空間情報の解析・活用経験
・新規プロダクトの立ち上げや0→1の事業開発経験
・AWS等のクラウドインフラを用いた開発・運用経験
・SIer等での複数システムを束ねた構築経験
【求める人物像】
・技術とビジネスの双方に視点を持ち柔軟に対応できる方
・未踏の領域に対して自律的に課題を発見し解決できる方
・周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・新しい技術や知識を積極的にキャッチアップできる方
従業員数
27名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
27名
株式会社New Space Intelligence
仕事内容
▼業務内容
弊社のバックエンドエンジニアとして、基幹解析システムの開発・改善をメインミッションとしてお任せします。また国内のエンジニアチーム立ち上げに伴い、積極的な運用改善や新たな取り組みなども期待しています。
◾️具体的には
・タイのエンジニアチームと連携しつつ、日本国内の顧客ニーズを反映した新機能の開発、および日本拠点の開発環境整備
・衛星画像等の膨大なデータ処理を自動化するパイプラインの構築、および解析アルゴリズムを安定稼働させるためのシステム最適化
・日本拠点の開発をリードするための技術選定、およびコード品質の担保
◾️開発環境
・言語：Python
・インフラ：AWS
・コミュニケーション：Slack
弊社のバックエンドエンジニアとして、基幹解析システムの開発・改善をメインミッションとしてお任せします。また国内のエンジニアチーム立ち上げに伴い、積極的な運用改善や新たな取り組みなども期待しています。
◾️具体的には
・タイのエンジニアチームと連携しつつ、日本国内の顧客ニーズを反映した新機能の開発、および日本拠点の開発環境整備
・衛星画像等の膨大なデータ処理を自動化するパイプラインの構築、および解析アルゴリズムを安定稼働させるためのシステム最適化
・日本拠点の開発をリードするための技術選定、およびコード品質の担保
◾️開発環境
・言語：Python
・インフラ：AWS
・コミュニケーション：Slack
求める経験 / スキル
【必須】
・Pythonを用いたシステム開発・最適化の実務経験
・複雑なロジックを「動くシステム」へ落とし込む設計能力
【歓迎】
・並列処理・分散処理を用いたパフォーマンスチューニング経験
・地理空間データ（GIS）や画像解析ライブラリの活用経験
・SRE（Site Reliability Engineering）的な観点での運用知見
【求める人物像】
（1）「技術的難易度の高い仕組み」の構築に没頭できる方：アルゴリズムの真価を引き出すための、堅牢でスケーラブルなシステム設計にこだわりを持てる方。
（2）システムの安定性にプロ意識を持てる方：社会インフラとして機能するシステムの信頼性を担保することに、エンジニアとしての矜持を持てる方。
（3）未来志向：将来的な技術負債を残さない設計、エンジニア組織の増員を見据えた運用設計などにこだわりを持てる方。
・Pythonを用いたシステム開発・最適化の実務経験
・複雑なロジックを「動くシステム」へ落とし込む設計能力
【歓迎】
・並列処理・分散処理を用いたパフォーマンスチューニング経験
・地理空間データ（GIS）や画像解析ライブラリの活用経験
・SRE（Site Reliability Engineering）的な観点での運用知見
【求める人物像】
（1）「技術的難易度の高い仕組み」の構築に没頭できる方：アルゴリズムの真価を引き出すための、堅牢でスケーラブルなシステム設計にこだわりを持てる方。
（2）システムの安定性にプロ意識を持てる方：社会インフラとして機能するシステムの信頼性を担保することに、エンジニアとしての矜持を持てる方。
（3）未来志向：将来的な技術負債を残さない設計、エンジニア組織の増員を見据えた運用設計などにこだわりを持てる方。
従業員数
27名
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
27名
株式会社New Space Intelligence
仕事内容
▼業務内容
弊社のバックエンドエンジニアとして、プロダクト開発からの依頼を受けてシステムへの実装をメインミッションとしてお任せします。また国内のエンジニアチーム立ち上げに伴い、積極的な運用改善や新たな取り組みなども期待しています。
◾️具体的には
・タイのエンジニアチームと連携しつつ、日本国内の顧客ニーズを反映した新機能の開発、および日本拠点の開発環境整備
・ユーザーが解析結果を視覚的に理解し、業務に活用するためのWebアプリケーション（管理画面、API、ダッシュボード）の設計・開発
・日本拠点の開発をリードするための技術選定、およびコード品質の担保
◾️開発環境
・言語：Python
・インフラ：AWS
・コミュニケーション：Slack
▼プレスリリース：シリーズAラウンドにて総額4.3億円の資金調達を実施
https://www.newspaceint.com/ja/post/series-a
弊社のバックエンドエンジニアとして、プロダクト開発からの依頼を受けてシステムへの実装をメインミッションとしてお任せします。また国内のエンジニアチーム立ち上げに伴い、積極的な運用改善や新たな取り組みなども期待しています。
◾️具体的には
・タイのエンジニアチームと連携しつつ、日本国内の顧客ニーズを反映した新機能の開発、および日本拠点の開発環境整備
・ユーザーが解析結果を視覚的に理解し、業務に活用するためのWebアプリケーション（管理画面、API、ダッシュボード）の設計・開発
・日本拠点の開発をリードするための技術選定、およびコード品質の担保
◾️開発環境
・言語：Python
・インフラ：AWS
・コミュニケーション：Slack
▼プレスリリース：シリーズAラウンドにて総額4.3億円の資金調達を実施
https://www.newspaceint.com/ja/post/series-a
求める経験 / スキル
【必須】
・Pythonを用いたシステム開発・最適化の実務経験
・ユーザーファーストにて分かりやすい、使いやすいを追求したシステム設計能力
【歓迎】
・サーバーレス/コンテナ技術の実務経験
・CI/CD環境の構築・改善経験
・大規模データのハンドリング・最適化経験
・英語を用いた実務経験、または学習意欲
【求める人物像】
（1）「技術的難易度の高い仕組み」の構築に没頭できる方：アルゴリズムの真価を引き出すための、堅牢でスケーラブルなシステム設計にこだわりを持てる方。
（2）システムの安定性にプロ意識を持てる方：社会インフラとして機能するシステムの信頼性を担保することに、エンジニアとしての矜持を持てる方。
（3）未来志向：将来的な技術負債を残さない設計、エンジニア組織の増員を見据えた運用設計などにこだわりを持てる方。
・Pythonを用いたシステム開発・最適化の実務経験
・ユーザーファーストにて分かりやすい、使いやすいを追求したシステム設計能力
【歓迎】
・サーバーレス/コンテナ技術の実務経験
・CI/CD環境の構築・改善経験
・大規模データのハンドリング・最適化経験
・英語を用いた実務経験、または学習意欲
【求める人物像】
（1）「技術的難易度の高い仕組み」の構築に没頭できる方：アルゴリズムの真価を引き出すための、堅牢でスケーラブルなシステム設計にこだわりを持てる方。
（2）システムの安定性にプロ意識を持てる方：社会インフラとして機能するシステムの信頼性を担保することに、エンジニアとしての矜持を持てる方。
（3）未来志向：将来的な技術負債を残さない設計、エンジニア組織の増員を見据えた運用設計などにこだわりを持てる方。
従業員数
27名
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
27名
株式会社New Space Intelligence
仕事内容
▼業務内容
弊社のプロダクト開発としてPoCフェーズからパッケージサービスの開発をお任せします。
◾️具体的には
・ビジネスデベロップメント（事業開発）にて取りまとめた要件定義に対して、基本設計~詳細設計を実装
・技術選定、データ選定、ベンダー選定
・開発リードタイムを短縮し、最短距離での市場投入を実現するための最適な実装設計
・システムのスケーラビリティ担保
・タイ開発拠点との技術連携 など
▼プレスリリース：シリーズAラウンドにて総額4.3億円の資金調達を実施
https://www.newspaceint.com/ja/post/series-a
弊社のプロダクト開発としてPoCフェーズからパッケージサービスの開発をお任せします。
◾️具体的には
・ビジネスデベロップメント（事業開発）にて取りまとめた要件定義に対して、基本設計~詳細設計を実装
・技術選定、データ選定、ベンダー選定
・開発リードタイムを短縮し、最短距離での市場投入を実現するための最適な実装設計
・システムのスケーラビリティ担保
・タイ開発拠点との技術連携 など
▼プレスリリース：シリーズAラウンドにて総額4.3億円の資金調達を実施
https://www.newspaceint.com/ja/post/series-a
求める経験 / スキル
【必須】
・オンプレまたはSaaSなどのWebシステムの設計・開発経験
・顧客折衝を含む要件定義や仕様策定の実務経験
・リモートセンシングやGIS分野への強い興味関心
・フロントエンドからバックエンドまでの基礎的な実務スキル
【歓迎】
・衛星データや地理空間情報の解析・活用経験
・新規プロダクトの立ち上げや0→1の事業開発経験
・ビジネスレベルの英語力（海外チームとの連携）
・AWS等のクラウドインフラを用いた開発・運用経験
・SIer等での複数システムを束ねた構築経験
【求める人物像】
・技術とビジネスの双方に視点を持ち柔軟に対応できる方
・未踏の領域に対して自律的に課題を発見し解決できる方
・周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・新しい技術や知識を積極的にキャッチアップできる方
・オンプレまたはSaaSなどのWebシステムの設計・開発経験
・顧客折衝を含む要件定義や仕様策定の実務経験
・リモートセンシングやGIS分野への強い興味関心
・フロントエンドからバックエンドまでの基礎的な実務スキル
【歓迎】
・衛星データや地理空間情報の解析・活用経験
・新規プロダクトの立ち上げや0→1の事業開発経験
・ビジネスレベルの英語力（海外チームとの連携）
・AWS等のクラウドインフラを用いた開発・運用経験
・SIer等での複数システムを束ねた構築経験
【求める人物像】
・技術とビジネスの双方に視点を持ち柔軟に対応できる方
・未踏の領域に対して自律的に課題を発見し解決できる方
・周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・新しい技術や知識を積極的にキャッチアップできる方
従業員数
27名
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
従業員数
27名
パーソルクロステクノロジー株式会社
仕事内容
【業務内容】
BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某SIer様でのAIソリューション関連業務>
■環境：Python、BI(Tableau)、Azure、GCP
■工程：データの基礎分析、実装（機械学習モデルの構築）、単体・結合テスト、運用保守
┗既に当社メンバー3名参画中(増員)
■特徴：自社メンバーがアサインされてから歴が長いプロジェクトであり、顧客とのコミュニケーションは良好。
┗機械学習モデルの構築・運用保守について幅広い工程を経験でき、クライアントもモデル活用に積極的な環境なため、提案ベースでプロジェクトを進めることが可能。
<某事業会社(エネルギー関連)様での社内システム構築支援業務>
■環境：SQL、Python、PowerPlatform(PowerBI、Apps、Automate、OfficeScript)、AWS、Databricks、PowerPlatform、Windows
■工程：フィジビリティ検討（POC）、要件定義、基本設計、実装、テスト、リリース、運用保守
┗既に当社メンバー4名参画中(増員)
■特徴：大規模なシステム（データ）移行の5か年計画がスタートしてまだ半ばであるため、新しくローコードやデータ蓄積基盤で作成するものはある程度裁量と自由度のある設計→実装が可能なプロジェクト。
┗客先での対人コミュニケーションは良好で、プロジェクトの進行においてはプロパーやベンダーとやり取りしながら意見を出し合える関係性となっており、提案し易い環境。
┗AI周りの技術についても経験可能で、データベースをリソースとしたRAG設計やCopilotの有償版契約など新しいことも積極的に取り入れている。
<某SIer様でのデータベース設計業務>
■環境：Databricks、Python、SQL、ABAP、BI、AWS、Azure、SAP(S4/HANA)、Github
■工程：技術調査、要件定義、基本設計、詳細設定、実装・運用保守
┗既に当社メンバー2名参画中(増員)
┗フルリモートでの勤務が相談可能
■特徴：現行のデータ分析基盤からDatabricksへの分析基盤の刷新対応のプロジェクトにて、システムの移管方法の検討フェーズからデータパイプライン構築に携わることが可能。
┗フルリモートにて就業可能なプロジェクトにて、現在は東京・大阪のメンバーで参画中（就業先の拠点は大阪）
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某SIer様でのAIソリューション関連業務>
■環境：Python、BI(Tableau)、Azure、GCP
■工程：データの基礎分析、実装（機械学習モデルの構築）、単体・結合テスト、運用保守
┗既に当社メンバー3名参画中(増員)
■特徴：自社メンバーがアサインされてから歴が長いプロジェクトであり、顧客とのコミュニケーションは良好。
┗機械学習モデルの構築・運用保守について幅広い工程を経験でき、クライアントもモデル活用に積極的な環境なため、提案ベースでプロジェクトを進めることが可能。
<某事業会社(エネルギー関連)様での社内システム構築支援業務>
■環境：SQL、Python、PowerPlatform(PowerBI、Apps、Automate、OfficeScript)、AWS、Databricks、PowerPlatform、Windows
■工程：フィジビリティ検討（POC）、要件定義、基本設計、実装、テスト、リリース、運用保守
┗既に当社メンバー4名参画中(増員)
■特徴：大規模なシステム（データ）移行の5か年計画がスタートしてまだ半ばであるため、新しくローコードやデータ蓄積基盤で作成するものはある程度裁量と自由度のある設計→実装が可能なプロジェクト。
┗客先での対人コミュニケーションは良好で、プロジェクトの進行においてはプロパーやベンダーとやり取りしながら意見を出し合える関係性となっており、提案し易い環境。
┗AI周りの技術についても経験可能で、データベースをリソースとしたRAG設計やCopilotの有償版契約など新しいことも積極的に取り入れている。
<某SIer様でのデータベース設計業務>
■環境：Databricks、Python、SQL、ABAP、BI、AWS、Azure、SAP(S4/HANA)、Github
■工程：技術調査、要件定義、基本設計、詳細設定、実装・運用保守
┗既に当社メンバー2名参画中(増員)
┗フルリモートでの勤務が相談可能
■特徴：現行のデータ分析基盤からDatabricksへの分析基盤の刷新対応のプロジェクトにて、システムの移管方法の検討フェーズからデータパイプライン構築に携わることが可能。
┗フルリモートにて就業可能なプロジェクトにて、現在は東京・大阪のメンバーで参画中（就業先の拠点は大阪）
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
求める経験 / スキル
＜必須＞
・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上
・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上
＜歓迎＞
・BIツール(ableau・Power BI他)を用いた実務経験
・Pythonによるプログラミング経験
・DBの設計、構築経験
・統計学を用いた業務経験(統計検定をお持ちの方)
・顧客折衝した経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上
・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上
＜歓迎＞
・BIツール(ableau・Power BI他)を用いた実務経験
・Pythonによるプログラミング経験
・DBの設計、構築経験
・統計学を用いた業務経験(統計検定をお持ちの方)
・顧客折衝した経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
勤務地
愛知県
想定年収
400 万円 ~ 600 万円
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
仕事内容
【業務内容】
ERP/ローコード/RPAを中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某製造業企業様での市民開発支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform(PowerApps・PowerAutomate・PowerAutomateDesktop・SharePointサイト など)、PowerShell、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーがチームとして4名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1回程度（現場作業状況により変動）
■特徴：企業様内ではDX推進の動きが全社的に高まっており、高度な市民開発支援に携わることができ、且つ、顧客に対して多くの支援が実施できる。
┗ユーザー開発アプリの個別相談会実施、高度なアプリについては代行で開発実施、展示会での事例紹介(実際にアプリを触ってもらうためのサンプルアプリを作成)、複数拠点に出向き、希望する方に向けて勉強会を実施、市民開発の促進のための社員全員を対象としたワークショップの企画/実施、日々の業務を自動化(申請系フローの作成・脱Excelを目指した業務改善提案) など
<某製造業企業様での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform（PowerApps・PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーが1名参画中(増員)
■特徴：レガシーシステムからPowerPlatformへの移行を推進中にて実装方法の自由度が高く、対象ツールの選定から関わることができる。
┗同企業様内の複数プロジェクトにて当社メンバーの稼働実績があり、就業先の雰囲気は良好。
<某製造業企業様の営業部門での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：kintone、PowerPlatform（PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバーがチームとして2名参画中(増員)
└基本的に出社対応となるが事情があればリモート勤務が相談可能。
■特徴：手作業だった各種フローをkintoneを中心とした管理へ移行し、成功事例を基に全国への取り組みを拡大していく。
┗メインツールはkintoneとなるがPowerAutomateやExcelVBAも併用しており、複数ツールの経験を積む事ができる、且つ、kintoneはカスタマイズ開発も行うためJavaScript等のコーディング知見を活かすことが可能。
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
ERP/ローコード/RPAを中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某製造業企業様での市民開発支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform(PowerApps・PowerAutomate・PowerAutomateDesktop・SharePointサイト など)、PowerShell、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーがチームとして4名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1回程度（現場作業状況により変動）
■特徴：企業様内ではDX推進の動きが全社的に高まっており、高度な市民開発支援に携わることができ、且つ、顧客に対して多くの支援が実施できる。
┗ユーザー開発アプリの個別相談会実施、高度なアプリについては代行で開発実施、展示会での事例紹介(実際にアプリを触ってもらうためのサンプルアプリを作成)、複数拠点に出向き、希望する方に向けて勉強会を実施、市民開発の促進のための社員全員を対象としたワークショップの企画/実施、日々の業務を自動化(申請系フローの作成・脱Excelを目指した業務改善提案) など
<某製造業企業様での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform（PowerApps・PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーが1名参画中(増員)
■特徴：レガシーシステムからPowerPlatformへの移行を推進中にて実装方法の自由度が高く、対象ツールの選定から関わることができる。
┗同企業様内の複数プロジェクトにて当社メンバーの稼働実績があり、就業先の雰囲気は良好。
<某製造業企業様の営業部門での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：kintone、PowerPlatform（PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバーがチームとして2名参画中(増員)
└基本的に出社対応となるが事情があればリモート勤務が相談可能。
■特徴：手作業だった各種フローをkintoneを中心とした管理へ移行し、成功事例を基に全国への取り組みを拡大していく。
┗メインツールはkintoneとなるがPowerAutomateやExcelVBAも併用しており、複数ツールの経験を積む事ができる、且つ、kintoneはカスタマイズ開発も行うためJavaScript等のコーディング知見を活かすことが可能。
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
求める経験 / スキル
＜必須＞
以下いずれかの開発経験1年以上
Webシステム・クラサバ開発・ローコード開発
＜歓迎＞
・PowerPlatform、Kintone、ServiceNow、Intra-mart、OutSystems、Dynamics365、SAP、生成AIによる開発経験
・顧客折衝した経験
・社内のDX推進(業務改善や自動化など)に関わった経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
以下いずれかの開発経験1年以上
Webシステム・クラサバ開発・ローコード開発
＜歓迎＞
・PowerPlatform、Kintone、ServiceNow、Intra-mart、OutSystems、Dynamics365、SAP、生成AIによる開発経験
・顧客折衝した経験
・社内のDX推進(業務改善や自動化など)に関わった経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
勤務地
愛知県
想定年収
400 万円 ~ 600 万円
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
株式会社カミナシ
仕事内容
■職務概要
カミナシでは「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」というミッションのもと、現場で働く人々のポテンシャルを IT の力で最大化し、ノンデスクワーカーが非効率から解き放たれた世界の実現に取り組んでいます。
デスクワークの世界では IT の活用がこの四半世紀で私たちの生産性を大きく引き上げてきました。私たちは、世の中を支える”現場仕事”においても、これらの成功を再現できると信じています。
現場で働くノンデスクワーカーの多くは、日常生活ではスマートフォンを使っています。プライベートな予定をカレンダーアプリで管理し、日々の支払いではキャッシュレス決済が当たり前。そんなデジタルに慣れ親しんでいるはずの彼らが、現場仕事では非効率な紙ベースの業務遂行や管理に多くの時間を奪われています。
カミナシ エンジニアリングチームは、そのような現場に変革をもたらすプロダクトを開発し、サービスとして提供しています。3,900万人 ー 日本を支える就労人口のおよそ半分を占めるノンデスクワーカー。彼らの新しい働き方を、私たちと一緒に実現していきましょう。
■カミナシ エンジニアリングチームの特徴
・カミナシのAIエンジニアはAI機能の検証から運用・改善までを一貫して見据え、ソフトウェアエンジニア（SWE）と並走しながらプロダクト開発を前に進めます。
・ユーザーとの距離の近さを活かし、顧客インタビューや現場理解を通じて得た一次情報を、検証設計や実装方針に反映します。
・特定技術に軸を置くエンジニアが多いですが、バックエンドだけ、インフラだけ、という分業ではなく、技術の垣根を越えて課題解決に向き合うスタイルを目指しています。
■業務内容
・特定プロダクトの開発チームに帯同し、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと連携しながら、現場の課題を解決するAI機能の検証から実装までを技術面からリードします。
・開発チームが自律的にAI機能の運用・継続改善を行えるよう、品質の定量化やモニタリング環境の整備を主導し、チームがデータに基づいて自然とAIを育てていける文化を醸成します。
・CTOやAI Engineeringの現メンバーと会話しながら、カミナシにおけるAI価値を最大化するための組織作りに貢献。中長期的な成果を見据えたチームの役割定義や体制強化に主体的に関わっていただきます。
■本ポジションの魅力
・食品や機械の製造工場、物流倉庫など様々な現場へと実際に足を運び、現場のオペレーションやペインを理解することから始めます。その過程で「通信環境の悪い工場でも高速動作する画像検査を実現するには？」や「新人作業員が設備保全業務でベテランと同等の効率と質を実現できるようにするためにAIでどんな補助ができるか？」といったリアルな現場の課題や制約に対し、特定の技術領域に縛られることなく最適なソリューションを追求するため、技術の幅と深さを同時に伸ばせます。
・「出したら終わり」のPoCで終わらせず、現場のフィードバックを受けて開発チームが自律的にAIを磨き続けられるエコシステムを主導できます。
・AI技術で創出できる価値を最大化するための組織立ち上げにゼロから関われます。各サービスチームのAI開発を発展させる共通基盤の構築や中長期的な競争力となる技術検証を見据え、「チームがどう動くべきか」「どんな体制が必要か」といった組織の意思決定に深く関与していけます。CTOや現メンバーと肩を並べ、会社の未来の技術戦略をその手で描くチャンスがあります。
■主な技術スタック
AIエンジニア以外のソフトウェアエンジニアが扱う技術も含む、カミナシのエンジニアリング組織全体の主な技術スタックです。
・アプリケーション開発：AI機能以外
TypeScript
React
Go
・アプリケーション開発：AI機能
Python
TypeScript
C++（一部）
・インフラストラクチャ
AWS
Terraform Cloud
監視
Datadog
Sentry
Langfuse
・AIツール
GitHub Copilot for Business
ChatGPT Team
Google Gemini, Google NotebookLM plus for Workspace
Claude Code
・その他
Git, GitHub
Slack
Notion
Google Workspace
●参考情報
- キャリアサイト：https://careers.kaminashi.jp/
- 会社紹介資料：https://speakerdeck.com/kaminashi/kaminashi-corporate-profile
- 公式note：https://note.kaminashi.jp/
- エントランスブック for PM：：https://noiseless-fold-f68.notion.site/Entrance-Book-for-PM-f9285e8672894a44b1bbd935d4561323?pvs=4
カミナシでは「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」というミッションのもと、現場で働く人々のポテンシャルを IT の力で最大化し、ノンデスクワーカーが非効率から解き放たれた世界の実現に取り組んでいます。
デスクワークの世界では IT の活用がこの四半世紀で私たちの生産性を大きく引き上げてきました。私たちは、世の中を支える”現場仕事”においても、これらの成功を再現できると信じています。
現場で働くノンデスクワーカーの多くは、日常生活ではスマートフォンを使っています。プライベートな予定をカレンダーアプリで管理し、日々の支払いではキャッシュレス決済が当たり前。そんなデジタルに慣れ親しんでいるはずの彼らが、現場仕事では非効率な紙ベースの業務遂行や管理に多くの時間を奪われています。
カミナシ エンジニアリングチームは、そのような現場に変革をもたらすプロダクトを開発し、サービスとして提供しています。3,900万人 ー 日本を支える就労人口のおよそ半分を占めるノンデスクワーカー。彼らの新しい働き方を、私たちと一緒に実現していきましょう。
■カミナシ エンジニアリングチームの特徴
・カミナシのAIエンジニアはAI機能の検証から運用・改善までを一貫して見据え、ソフトウェアエンジニア（SWE）と並走しながらプロダクト開発を前に進めます。
・ユーザーとの距離の近さを活かし、顧客インタビューや現場理解を通じて得た一次情報を、検証設計や実装方針に反映します。
・特定技術に軸を置くエンジニアが多いですが、バックエンドだけ、インフラだけ、という分業ではなく、技術の垣根を越えて課題解決に向き合うスタイルを目指しています。
■業務内容
・特定プロダクトの開発チームに帯同し、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと連携しながら、現場の課題を解決するAI機能の検証から実装までを技術面からリードします。
・開発チームが自律的にAI機能の運用・継続改善を行えるよう、品質の定量化やモニタリング環境の整備を主導し、チームがデータに基づいて自然とAIを育てていける文化を醸成します。
・CTOやAI Engineeringの現メンバーと会話しながら、カミナシにおけるAI価値を最大化するための組織作りに貢献。中長期的な成果を見据えたチームの役割定義や体制強化に主体的に関わっていただきます。
■本ポジションの魅力
・食品や機械の製造工場、物流倉庫など様々な現場へと実際に足を運び、現場のオペレーションやペインを理解することから始めます。その過程で「通信環境の悪い工場でも高速動作する画像検査を実現するには？」や「新人作業員が設備保全業務でベテランと同等の効率と質を実現できるようにするためにAIでどんな補助ができるか？」といったリアルな現場の課題や制約に対し、特定の技術領域に縛られることなく最適なソリューションを追求するため、技術の幅と深さを同時に伸ばせます。
・「出したら終わり」のPoCで終わらせず、現場のフィードバックを受けて開発チームが自律的にAIを磨き続けられるエコシステムを主導できます。
・AI技術で創出できる価値を最大化するための組織立ち上げにゼロから関われます。各サービスチームのAI開発を発展させる共通基盤の構築や中長期的な競争力となる技術検証を見据え、「チームがどう動くべきか」「どんな体制が必要か」といった組織の意思決定に深く関与していけます。CTOや現メンバーと肩を並べ、会社の未来の技術戦略をその手で描くチャンスがあります。
■主な技術スタック
AIエンジニア以外のソフトウェアエンジニアが扱う技術も含む、カミナシのエンジニアリング組織全体の主な技術スタックです。
・アプリケーション開発：AI機能以外
TypeScript
React
Go
・アプリケーション開発：AI機能
Python
TypeScript
C++（一部）
・インフラストラクチャ
AWS
Terraform Cloud
監視
Datadog
Sentry
Langfuse
・AIツール
GitHub Copilot for Business
ChatGPT Team
Google Gemini, Google NotebookLM plus for Workspace
Claude Code
・その他
Git, GitHub
Slack
Notion
Google Workspace
●参考情報
- キャリアサイト：https://careers.kaminashi.jp/
- 会社紹介資料：https://speakerdeck.com/kaminashi/kaminashi-corporate-profile
- 公式note：https://note.kaminashi.jp/
- エントランスブック for PM：：https://noiseless-fold-f68.notion.site/Entrance-Book-for-PM-f9285e8672894a44b1bbd935d4561323?pvs=4
求める経験 / スキル
【必須条件】
■Webアプリケーション開発の実務経験（以下の開発経験を通算3年以上お持ちの方）
・Webアプリケーション（フロントエンド/バックエンド）の開発・運用経験
・LLMや画像認識などのAI技術をプロダクトへ組み込んだ経験
■ステークホルダーと連携し、課題を特定・解決へ導いた経験
・顧客や社内の他職種のメンバーとの対話から課題を発見し、要件定義・実装・検証までを推進した経験
・課題に対して、特定のAI技術領域に捉われずに技術的な解決策を提案した経験
■AIモデルやアルゴリズムのパフォーマンス改善に取り組んだ経験
・検証フェーズにおいて、プロトタイプの精度向上や手法の選定に向けた試行錯誤を繰り返した経験
・運用フェーズにおいて、本番環境のモニタリングやユーザーフィードバックをもとに継続的な品質向上を行った経験
【歓迎条件】
・画像認識、自然言語処理、情報検索など幅広い分野における開発経験
・データ基盤や学習パイプライン、オブザーバビリティを含む MLOps/LLMOps 基盤の構築経験
・テックリードやエンジニアリングマネージャーとして、チームの立ち上げや体制強化に携わった経験
【求める人物像】
・カミナシの Mission, Vision, Values に共感いただける方
・ソフトウェアテクノロジーによる “現場仕事” の改善や改革にワクワクできる方
■Webアプリケーション開発の実務経験（以下の開発経験を通算3年以上お持ちの方）
・Webアプリケーション（フロントエンド/バックエンド）の開発・運用経験
・LLMや画像認識などのAI技術をプロダクトへ組み込んだ経験
■ステークホルダーと連携し、課題を特定・解決へ導いた経験
・顧客や社内の他職種のメンバーとの対話から課題を発見し、要件定義・実装・検証までを推進した経験
・課題に対して、特定のAI技術領域に捉われずに技術的な解決策を提案した経験
■AIモデルやアルゴリズムのパフォーマンス改善に取り組んだ経験
・検証フェーズにおいて、プロトタイプの精度向上や手法の選定に向けた試行錯誤を繰り返した経験
・運用フェーズにおいて、本番環境のモニタリングやユーザーフィードバックをもとに継続的な品質向上を行った経験
【歓迎条件】
・画像認識、自然言語処理、情報検索など幅広い分野における開発経験
・データ基盤や学習パイプライン、オブザーバビリティを含む MLOps/LLMOps 基盤の構築経験
・テックリードやエンジニアリングマネージャーとして、チームの立ち上げや体制強化に携わった経験
【求める人物像】
・カミナシの Mission, Vision, Values に共感いただける方
・ソフトウェアテクノロジーによる “現場仕事” の改善や改革にワクワクできる方
従業員数
163名
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
163名
仕事内容
【業務内容】
BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某SIer様でのAIソリューション関連業務>
■環境：Python、BI(Tableau)、Azure、GCP
■工程：データの基礎分析、実装（機械学習モデルの構築）、単体・結合テスト、運用保守
┗既に当社メンバー3名参画中(増員)
■特徴：自社メンバーがアサインされてから歴が長いプロジェクトであり、顧客とのコミュニケーションは良好
┗機械学習モデルの構築・運用保守について幅広い工程を経験でき、クライアントもモデル活用に積極的な環境なため、提案ベースでプロジェクトを進めることが可能。
<某事業会社(エネルギー関連)様での社内システム構築支援業務>
■環境：SQL、Python、PowerPlatform(PowerBI、Apps、Automate、OfficeScript)、AWS、Databricks、PowerPlatform、Windows
■工程：フィジビリティ検討（POC）、要件定義、基本設計、実装、テスト、リリース、運用保守
┗既に当社メンバー4名参画中(増員)
■特徴：大規模なシステム（データ）移行の5か年計画がスタートしてまだ半ばであるため、新しくローコードやデータ蓄積基盤で作成するものはある程度裁量と自由度のある設計→実装が可能なプロジェクト。
┗客先での対人コミュニケーションは良好で、プロジェクトの進行においてはプロパーやベンダーとやり取りしながら意見を出し合える関係性となっており、提案し易い環境。
┗AI周りの技術についても経験可能で、データベースをリソースとしたRAG設計やCopilotの有償版契約など新しいことも積極的に取り入れている。
<某SIer様でのデータベース設計業務>
■環境：Databricks、Python、SQL、ABAP、BI、AWS、Azure、SAP(S4/HANA)、Github
■工程：技術調査、要件定義、基本設計、詳細設定、実装・運用保守
┗既に当社メンバー2名参画中(増員)
┗フルリモートでの勤務が相談可能
■特徴：現行のデータ分析基盤からDatabricksへの分析基盤の刷新対応のプロジェクトにて、システムの移管方法の検討フェーズからデータパイプライン構築に携わることが可能。
┗フルリモートにて就業可能なプロジェクトにて、現在は東京・大阪のメンバーで参画中（就業先の拠点は大阪）
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など
2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。
当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某SIer様でのAIソリューション関連業務>
■環境：Python、BI(Tableau)、Azure、GCP
■工程：データの基礎分析、実装（機械学習モデルの構築）、単体・結合テスト、運用保守
┗既に当社メンバー3名参画中(増員)
■特徴：自社メンバーがアサインされてから歴が長いプロジェクトであり、顧客とのコミュニケーションは良好
┗機械学習モデルの構築・運用保守について幅広い工程を経験でき、クライアントもモデル活用に積極的な環境なため、提案ベースでプロジェクトを進めることが可能。
<某事業会社(エネルギー関連)様での社内システム構築支援業務>
■環境：SQL、Python、PowerPlatform(PowerBI、Apps、Automate、OfficeScript)、AWS、Databricks、PowerPlatform、Windows
■工程：フィジビリティ検討（POC）、要件定義、基本設計、実装、テスト、リリース、運用保守
┗既に当社メンバー4名参画中(増員)
■特徴：大規模なシステム（データ）移行の5か年計画がスタートしてまだ半ばであるため、新しくローコードやデータ蓄積基盤で作成するものはある程度裁量と自由度のある設計→実装が可能なプロジェクト。
┗客先での対人コミュニケーションは良好で、プロジェクトの進行においてはプロパーやベンダーとやり取りしながら意見を出し合える関係性となっており、提案し易い環境。
┗AI周りの技術についても経験可能で、データベースをリソースとしたRAG設計やCopilotの有償版契約など新しいことも積極的に取り入れている。
<某SIer様でのデータベース設計業務>
■環境：Databricks、Python、SQL、ABAP、BI、AWS、Azure、SAP(S4/HANA)、Github
■工程：技術調査、要件定義、基本設計、詳細設定、実装・運用保守
┗既に当社メンバー2名参画中(増員)
┗フルリモートでの勤務が相談可能
■特徴：現行のデータ分析基盤からDatabricksへの分析基盤の刷新対応のプロジェクトにて、システムの移管方法の検討フェーズからデータパイプライン構築に携わることが可能。
┗フルリモートにて就業可能なプロジェクトにて、現在は東京・大阪のメンバーで参画中（就業先の拠点は大阪）
【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。
・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。
・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。
・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。
【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など
求める経験 / スキル
＜必須＞
・Python、SQLにて分析業務のためのデータ抽出・加工の経験3年以上
＜歓迎＞
・BIツール(ableau・Power BI他)を用いた実務経験
・Pythonによるプログラミング経験
・DBの設計、構築経験
・統計学を用いた業務経験(統計検定をお持ちの方)
・顧客折衝した経験
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・PL、PM、PMOの経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
・Python、SQLにて分析業務のためのデータ抽出・加工の経験3年以上
＜歓迎＞
・BIツール(ableau・Power BI他)を用いた実務経験
・Pythonによるプログラミング経験
・DBの設計、構築経験
・統計学を用いた業務経験(統計検定をお持ちの方)
・顧客折衝した経験
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・PL、PM、PMOの経験
＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
勤務地
愛知県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
株式会社Scene Live
仕事内容
【仕事内容】
LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。
データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。また、関連する業務では、Claude Codeを活用しています。単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。
【主な業務】
・LLM / 生成AIを活用した機能開発・検証
・RAG、ファインチューニング、プロンプト・コンテキスト設計
・音声データ、会話データ、テキストデータの分析・活用
・自然言語処理、音声処理、機械学習を用いた研究開発
・AIエージェントの評価設計・品質改善
・モデルやAI機能の検証・評価・改善サイクルの構築
・事業課題に対する分析設計・技術適用
・研究テーマのプロトタイプ開発
・MLOps / LLMOps基盤との連携
【ポジションの魅力】
・LLM、音声、会話データを活用したAIプロダクトの研究開発に関われる
・複数事業にまたがるAI活用テーマに挑戦できる
・採用、会議、商談、営業活動など、リアルな業務データを扱える
・AIエージェントやAI評価基盤など、今後重要性が高まる領域に関われる
・研究・分析・実装を、事業成果に直結させる経験が積める
LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。
データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。また、関連する業務では、Claude Codeを活用しています。単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。
【主な業務】
・LLM / 生成AIを活用した機能開発・検証
・RAG、ファインチューニング、プロンプト・コンテキスト設計
・音声データ、会話データ、テキストデータの分析・活用
・自然言語処理、音声処理、機械学習を用いた研究開発
・AIエージェントの評価設計・品質改善
・モデルやAI機能の検証・評価・改善サイクルの構築
・事業課題に対する分析設計・技術適用
・研究テーマのプロトタイプ開発
・MLOps / LLMOps基盤との連携
【ポジションの魅力】
・LLM、音声、会話データを活用したAIプロダクトの研究開発に関われる
・複数事業にまたがるAI活用テーマに挑戦できる
・採用、会議、商談、営業活動など、リアルな業務データを扱える
・AIエージェントやAI評価基盤など、今後重要性が高まる領域に関われる
・研究・分析・実装を、事業成果に直結させる経験が積める
求める経験 / スキル
必須スキル
・Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験
・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験
・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験
歓迎スキル・経験・LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験
・深層学習に関する知識・経験
・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験
・MLOps / LLMOpsに関する知識・経験
・論文実装、Kaggle、個人開発等の実績
・英語論文の読解・実装経験
・学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験
・特許申請、技術調査、研究成果の事業化に関わった経験
・AIプロダクトの評価設計・改善経験
・データ基盤や分析基盤に関する知識
・WebプロダクトへのAI機能組み込み経験
求める人物像
・AI/ML技術を、研究で終わらせず事業価値に接続したい方
・LLM、音声、会話データなどの領域に強い関心がある方
・正解が決まっていないテーマに対して、仮説を立てて検証できる方
・技術起点だけでなく、顧客課題や事業課題から考えられる方
・プロダクト開発チームや事業責任者と連携しながら進められる方
・Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験
・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験
・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験
歓迎スキル・経験・LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験
・深層学習に関する知識・経験
・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験
・MLOps / LLMOpsに関する知識・経験
・論文実装、Kaggle、個人開発等の実績
・英語論文の読解・実装経験
・学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験
・特許申請、技術調査、研究成果の事業化に関わった経験
・AIプロダクトの評価設計・改善経験
・データ基盤や分析基盤に関する知識
・WebプロダクトへのAI機能組み込み経験
求める人物像
・AI/ML技術を、研究で終わらせず事業価値に接続したい方
・LLM、音声、会話データなどの領域に強い関心がある方
・正解が決まっていないテーマに対して、仮説を立てて検証できる方
・技術起点だけでなく、顧客課題や事業課題から考えられる方
・プロダクト開発チームや事業責任者と連携しながら進められる方
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
株式会社エビリー
仕事内容
◼︎ 私たちが挑む「YouTubeデータ×AI」の未踏領域
エビリーは「人の創造力をアップデートする」をミッションに、動画とテクノロジーを掛け合わせ、感覚に頼りがちだったクリエイティブの世界をデータで客観的に測る仕組みを構築してきました。
現在、国内最大級のYouTubeデータ分析基盤「kamui tracker」は、動画データ1億本以上、チャンネル数30万件以上という圧倒的なアセットを抱える規模へ成長しています！
私たちは今、この膨大なデータを単なる「分析結果」として提示するフェーズを超え、生成AIを活用して「次に作るべき企画」や「勝てる戦略」をAIが自ら導き出す、意思決定インフラへと進化させる真っ只中にあります。
◼︎ 業務内容
PdMと共に「AI時代のデータ体験」を定義し、それをスケーラブルなシステムへ具現化していただきます
1. 次世代基盤の設計：1億件超のデータをAIが瞬時に解釈し、ユーザーへ高精度なインサイトを返すためのデータパイプライン構築
2. 生成AIの実装：LLMを活用したインサイト抽出など、データの価値を直接的な意思決定に繋げる新機能開発
3. チームの技術的統率：4から8名程度の少数精鋭チームにおいて、技術選定のリードやコードクオリティの担保、開発速度を両立させるリーダーシップ
◼︎ 技術的なチャレンジ
・大規模データの処理：毎日増え続ける膨大なデータを低遅延で処理し、OpenSearchやDynamoDBを駆使してストレスのない分析体験を維持する
・現場知見のシステム化：自社BPO事業の運用プロフェッショナルが持つノウハウを抽象化し、AIエージェントのロジックとしてプロダクトへ落とし込む
・スタートアップならではの裁量：技術選定の自由度は高く、自分の設計がそのままプロダクトのスタンダードになるスピード感のある開発
必須スキル/経験
エビリーは「人の創造力をアップデートする」をミッションに、動画とテクノロジーを掛け合わせ、感覚に頼りがちだったクリエイティブの世界をデータで客観的に測る仕組みを構築してきました。
現在、国内最大級のYouTubeデータ分析基盤「kamui tracker」は、動画データ1億本以上、チャンネル数30万件以上という圧倒的なアセットを抱える規模へ成長しています！
私たちは今、この膨大なデータを単なる「分析結果」として提示するフェーズを超え、生成AIを活用して「次に作るべき企画」や「勝てる戦略」をAIが自ら導き出す、意思決定インフラへと進化させる真っ只中にあります。
◼︎ 業務内容
PdMと共に「AI時代のデータ体験」を定義し、それをスケーラブルなシステムへ具現化していただきます
1. 次世代基盤の設計：1億件超のデータをAIが瞬時に解釈し、ユーザーへ高精度なインサイトを返すためのデータパイプライン構築
2. 生成AIの実装：LLMを活用したインサイト抽出など、データの価値を直接的な意思決定に繋げる新機能開発
3. チームの技術的統率：4から8名程度の少数精鋭チームにおいて、技術選定のリードやコードクオリティの担保、開発速度を両立させるリーダーシップ
◼︎ 技術的なチャレンジ
・大規模データの処理：毎日増え続ける膨大なデータを低遅延で処理し、OpenSearchやDynamoDBを駆使してストレスのない分析体験を維持する
・現場知見のシステム化：自社BPO事業の運用プロフェッショナルが持つノウハウを抽象化し、AIエージェントのロジックとしてプロダクトへ落とし込む
・スタートアップならではの裁量：技術選定の自由度は高く、自分の設計がそのままプロダクトのスタンダードになるスピード感のある開発
必須スキル/経験
求める経験 / スキル
■必須スキル
・複数名のエンジニアをリードし、プロジェクトを完遂させた経験
・Webアプリケーションまたはシステム開発の実務経験（目安5年以上）
・技術選定やアーキテクチャ設計などの意思決定を行った経験
・AWS上での開発および運用経験
■歓迎条件：
・生成AI（Claude / OpenAI等）をプロダクトに組み込んだ実務経験
・大規模データや検索エンジンの構築・運用経験
・Go, Python, Ruby on Rails, React, Vue.js 等を用いた多言語環境での開発経験
・顧客の声を直接聞き プロダクトの仕様や優先度についてチームとしての意思決定を行った経験
■開発言語:Ruby on Rails、React、 Vue.js、Python、Go
■フレームワーク:React.js、Vue.js、AWSの各種サービス（Lambda,S3,など）
■データベース:DynamoDB、OpenSearch、MySQL（Aurora）
■プロジェクト管理:Git、GitHub、Jira、confluence、Cursor
■サーバ環境:Linux、Mac OS X、Amazon Web Service
■開発手法:アジャイル、ペアプロ、テスト駆動開発、チケット駆動開発、コーディング規約あり
■求める人物像
【私たちが求める「テックリード」の人物像】
・技術を手段として捉え、ビジネス価値を最大化させるために何が必要かを自ら考え動ける方
・チーム全体の生産性を高めるための議論を主体的に行い、周囲を巻き込んで改善できる方
・課題解決のためにスピード感を持って取り組み、不確実な状況でも技術的な道筋を示せる方
・複数名のエンジニアをリードし、プロジェクトを完遂させた経験
・Webアプリケーションまたはシステム開発の実務経験（目安5年以上）
・技術選定やアーキテクチャ設計などの意思決定を行った経験
・AWS上での開発および運用経験
■歓迎条件：
・生成AI（Claude / OpenAI等）をプロダクトに組み込んだ実務経験
・大規模データや検索エンジンの構築・運用経験
・Go, Python, Ruby on Rails, React, Vue.js 等を用いた多言語環境での開発経験
・顧客の声を直接聞き プロダクトの仕様や優先度についてチームとしての意思決定を行った経験
■開発言語:Ruby on Rails、React、 Vue.js、Python、Go
■フレームワーク:React.js、Vue.js、AWSの各種サービス（Lambda,S3,など）
■データベース:DynamoDB、OpenSearch、MySQL（Aurora）
■プロジェクト管理:Git、GitHub、Jira、confluence、Cursor
■サーバ環境:Linux、Mac OS X、Amazon Web Service
■開発手法:アジャイル、ペアプロ、テスト駆動開発、チケット駆動開発、コーディング規約あり
■求める人物像
【私たちが求める「テックリード」の人物像】
・技術を手段として捉え、ビジネス価値を最大化させるために何が必要かを自ら考え動ける方
・チーム全体の生産性を高めるための議論を主体的に行い、周囲を巻き込んで改善できる方
・課題解決のためにスピード感を持って取り組み、不確実な状況でも技術的な道筋を示せる方
従業員数
52名
勤務地
東京都
想定年収
540 万円 ~ 840 万円
従業員数
52名
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
国内大手企業様向けITインフラ構築案件をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、チームリーダーとしてご担当いただきます。
プライムベンダーとして顧客に近い位置で以下の業務をリードしていただけます。
・顧客の課題解決や新規の取り組みとなるITインフラ構築プロジェクトを立案・推進
・プリセールス、システム提案・見積・プロジェクト計画の策定
・上流工程～リリースまでのプロジェクトマネジメント
・パートナー会社との協業および成果物の品質管理
【担当いただきたい業務内容】
インフラ領域のプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、アーキテクト、設計・構築
＜案件例＞
・Webサイトの開発： SPA(React/Anguler)によるアプリケーション実行基盤の設計・構築 / 3～7名のウォータフォール
・ショッピングサイトの他系連携API開発： コンテナやAPIマネジメントを活用 / 5～10名のウォーターフォール
・顧客CCoE推進支援： クラウド利活用支援、ガバナンス強化検討・設計・実装 / 数名/月
＜業務内容例＞
①インフラ領域におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー(上流～リリースまでのプロジェクトマネジメント)
②インフラ案件のプリセールス(システム提案、見積、計画)
③インフラ案件の要件定義、設計
【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用したITインフラ構築案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・インフラ構築業務だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
【組織構成・雰囲気】
・キャリア入社も新卒入社もおり、多様な人材が活躍できる風土です。
国内大手企業様向けITインフラ構築案件をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、チームリーダーとしてご担当いただきます。
プライムベンダーとして顧客に近い位置で以下の業務をリードしていただけます。
・顧客の課題解決や新規の取り組みとなるITインフラ構築プロジェクトを立案・推進
・プリセールス、システム提案・見積・プロジェクト計画の策定
・上流工程～リリースまでのプロジェクトマネジメント
・パートナー会社との協業および成果物の品質管理
【担当いただきたい業務内容】
インフラ領域のプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、アーキテクト、設計・構築
＜案件例＞
・Webサイトの開発： SPA(React/Anguler)によるアプリケーション実行基盤の設計・構築 / 3～7名のウォータフォール
・ショッピングサイトの他系連携API開発： コンテナやAPIマネジメントを活用 / 5～10名のウォーターフォール
・顧客CCoE推進支援： クラウド利活用支援、ガバナンス強化検討・設計・実装 / 数名/月
＜業務内容例＞
①インフラ領域におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー(上流～リリースまでのプロジェクトマネジメント)
②インフラ案件のプリセールス(システム提案、見積、計画)
③インフラ案件の要件定義、設計
【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用したITインフラ構築案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・インフラ構築業務だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
【組織構成・雰囲気】
・キャリア入社も新卒入社もおり、多様な人材が活躍できる風土です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
以下全てのご経験をお持ちの方
・クラウド基盤（AWS,Azure,GCP等）を用いたITインフラ設計・構築・提案・運用経験を5年以上お持ちの方
【歓迎（WANT）】
・SRE/DevOpsエンジニアとしてのご経験をお持ちの方
・CI/CD、IaC(Terraform等)、コンテナ（DockerやKubernetes等）の技術知見をお持ちの方
・アプリケーションに関する知識をお持ちの方
・クラウドセキュリティ（ガバナンス強化、標準設計、権限管理、ゼロトラスト）推進・整備に関わるご経験をお持ちの方
・プロジェクトマネージメントないしプロジェクトリーダーのご経験をお持ちの方
・プリセールス活動の経験をお持ちの方
・オンプレ領域における技術的知見をお持ちの方
以下全てのご経験をお持ちの方
・クラウド基盤（AWS,Azure,GCP等）を用いたITインフラ設計・構築・提案・運用経験を5年以上お持ちの方
【歓迎（WANT）】
・SRE/DevOpsエンジニアとしてのご経験をお持ちの方
・CI/CD、IaC(Terraform等)、コンテナ（DockerやKubernetes等）の技術知見をお持ちの方
・アプリケーションに関する知識をお持ちの方
・クラウドセキュリティ（ガバナンス強化、標準設計、権限管理、ゼロトラスト）推進・整備に関わるご経験をお持ちの方
・プロジェクトマネージメントないしプロジェクトリーダーのご経験をお持ちの方
・プリセールス活動の経験をお持ちの方
・オンプレ領域における技術的知見をお持ちの方
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
株式会社カケハシ
仕事内容
＜業務概要＞
上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。
医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト/サービス開発への貢献
NSM/KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援
＜本ポジションの魅力＞
医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます
＜開発環境＞
■利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
■LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
■AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM
上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。
医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト/サービス開発への貢献
NSM/KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援
＜本ポジションの魅力＞
医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます
＜開発環境＞
■利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
■LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
■AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM
求める経験 / スキル
■必須スキル
カケハシのミッションへの共感
SQLを用いたデータ抽出経験 3年以上
データ分析実務、課題解決の経験5年以上
統計の基礎理解
DBの基礎理解
■歓迎スキル
Data Managementの経験(ガバナンス、モデリング、データウェアハウス、メタデータ)
プロダクト開発において、PdMやエンジニアと協業し、プロダクト改善に関わった経験
事業戦略の策定や、事業俯瞰的視点で影響が大きい事業の発見と方針策定を行った経験
チームをリードされた経験
医療をはじめとしたデータセキュリティ難度が高いデータの利活用経験
コンサルティングやカスタマーエンジニア等、顧客と直接対峙をしながら価値貢献された経験Pythonなどを用いた統計や機械学習の実務経験
カケハシのミッションへの共感
SQLを用いたデータ抽出経験 3年以上
データ分析実務、課題解決の経験5年以上
統計の基礎理解
DBの基礎理解
■歓迎スキル
Data Managementの経験(ガバナンス、モデリング、データウェアハウス、メタデータ)
プロダクト開発において、PdMやエンジニアと協業し、プロダクト改善に関わった経験
事業戦略の策定や、事業俯瞰的視点で影響が大きい事業の発見と方針策定を行った経験
チームをリードされた経験
医療をはじめとしたデータセキュリティ難度が高いデータの利活用経験
コンサルティングやカスタマーエンジニア等、顧客と直接対峙をしながら価値貢献された経験Pythonなどを用いた統計や機械学習の実務経験
従業員数
358名
（2024年5月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
358名
（2024年5月現在）
株式会社カケハシ
仕事内容
＜業務内容＞
新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。
・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト/サービス開発への貢献
・NSM/KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援
＜本ポジションの魅力＞
・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます
＜開発環境＞
■利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
■LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
■AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM
＜社内の生成AI利用状況＞
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。
・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト/サービス開発への貢献
・NSM/KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援
＜本ポジションの魅力＞
・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます
＜開発環境＞
■利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
■LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
■AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM
＜社内の生成AI利用状況＞
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
求める経験 / スキル
■必須スキル
カケハシのミッションへの共感
SQLを用いたデータ抽出経験 3年以上
データ分析実務、課題解決の経験5年以上
Pythonなどを用いた統計や機械学習の実務経験
DBの基礎理解
■歓迎スキル
Data Managementの経験(ガバナンス、モデリング、データウェアハウス、メタデータ)
医療をはじめとしたデータセキュリティ難度が高いデータの利活用経験
プロダクト開発において、PdMやエンジニアと協業し、プロダクト改善に関わった経験
チームをリードされた経験
学会での発表経験、査読付き論文の採択経験
カケハシのミッションへの共感
SQLを用いたデータ抽出経験 3年以上
データ分析実務、課題解決の経験5年以上
Pythonなどを用いた統計や機械学習の実務経験
DBの基礎理解
■歓迎スキル
Data Managementの経験(ガバナンス、モデリング、データウェアハウス、メタデータ)
医療をはじめとしたデータセキュリティ難度が高いデータの利活用経験
プロダクト開発において、PdMやエンジニアと協業し、プロダクト改善に関わった経験
チームをリードされた経験
学会での発表経験、査読付き論文の採択経験
従業員数
358名
（2024年5月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
358名
（2024年5月現在）
圧倒的顧客基盤を持つIT系メガベンチャー企業
仕事内容
■ミッション
楽天ペイメントは、楽天グループのFintech領域において、決済とポイントを掛け合わせた独自のソリューションを提供し、パートナー企業とエンドユーザー双方に新たな価値を創造しています。
本ポジションでは、当社の主要サービスにおけるB2B領域の活動をデータドリブンに加速させます。リサーチおよびデータ分析設計から、マーケティング施策の立案・実行・検証までを担い、パートナー企業のビジネス拡大を強力にバックアップしていただきます。楽天の膨大なデータベースを基軸に、戦略的な示唆を導き出すことがあなたの役割です。
■部署紹介/組織構成
データマーケティング部は営業組織に紐づいており、データ分析とリサーチの力でパートナー企業の販売促進をはじめとした経営課題解決をリードしています。20代〜30代前半の若手メンバーが中心で、役割ごとにスモールチームを編成。フラットで風通しが良く、スピード感を持って挑戦できる組織です。
経営戦略(4名)/戦略アナリシス(3名)/事業戦略(4名)の３グループからなる部署です。
経営戦略グループ：ペイメント社の中長期的な成長を見据えた全社戦略の立案・実行、新規事業開発、アライアンス推進、特命案件対応、経営層支援
戦略アナリシスグループ：決済・共通ポイントマーケット調査、競合調査等による課題把握と提言
※社内シンクタンクとしての役割を担う
事業戦略グループ：フィンテック領域およびマーケティング領域における各事業戦略立案・実行・全社プロジェクトのリードをおこなう。（楽天ペイ事業、楽天Edy事業、楽天ポイントカード事業の戦略立案・実行等）
■具体的な仕事内容
パートナー企業の購買データや属性データを分析し、マーケティング戦略から施策の実行・検証までを一気通貫で支援します。営業担当と二人三脚で、クライアントの事業成長に貢献するポジションです。
・営業担当と連携したクライアントへのヒアリングおよび分析レポートの報告
・データ抽出・加工・分析およびBIツール等を活用した可視化
・分析結果に基づくKPI設定およびマーケティング施策の立案
・施策実行後の効果検証と、次なる改善に向けた戦略提案
・汎用的なデータ活用プロダクトおよびソリューションの開発・運用
■魅力・やりがい
業務の魅力： 楽天グループの多様なサービスデータを活用し、解像度の高い顧客理解に基づいたコンサルティングが可能です。分析結果がクライアントの経営判断に直結するため、アナリストとしての高い介在価値を実感できます。また、多変量解析や機械学習・AI活用など、手法を問わず自由度の高い提案が可能です。
制度面の魅力： 必要に応じて社内研修制度を完備。SQL等の技術的なスキルから、クライアントへの提案を想定したロールプレイまで、不安な部分をサポートする体制があります。
■キャリアパス
データを可視化し、経営やサービス運営の意思決定を支援するスキルは、将来的に市場価値の高いキャリア形成に直結します。実データの集計・分析スキルと、高度なクライアントワークの両面をバランスよく磨き上げることが可能です。
■Hiring Managerからのメッセージ
決済やポイントといったサービス機能単体での差別化が難しくなる中、「データ活用によるソリューション提供」は、当社の成長戦略の核となります。パートナー企業の業績に貢献しつつ、自社の競争力強化を牽引する。そんな成長環境で、私たちと一緒に挑戦しませんか？
ご応募を心よりお待ちしております。
■関連メディア
ポイント経済圏の知られざる主戦場 データは小売業の未来をどう変えるのか？
https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2508/30/news006.html
楽天ペイメントは、楽天グループのFintech領域において、決済とポイントを掛け合わせた独自のソリューションを提供し、パートナー企業とエンドユーザー双方に新たな価値を創造しています。
本ポジションでは、当社の主要サービスにおけるB2B領域の活動をデータドリブンに加速させます。リサーチおよびデータ分析設計から、マーケティング施策の立案・実行・検証までを担い、パートナー企業のビジネス拡大を強力にバックアップしていただきます。楽天の膨大なデータベースを基軸に、戦略的な示唆を導き出すことがあなたの役割です。
■部署紹介/組織構成
データマーケティング部は営業組織に紐づいており、データ分析とリサーチの力でパートナー企業の販売促進をはじめとした経営課題解決をリードしています。20代〜30代前半の若手メンバーが中心で、役割ごとにスモールチームを編成。フラットで風通しが良く、スピード感を持って挑戦できる組織です。
経営戦略(4名)/戦略アナリシス(3名)/事業戦略(4名)の３グループからなる部署です。
経営戦略グループ：ペイメント社の中長期的な成長を見据えた全社戦略の立案・実行、新規事業開発、アライアンス推進、特命案件対応、経営層支援
戦略アナリシスグループ：決済・共通ポイントマーケット調査、競合調査等による課題把握と提言
※社内シンクタンクとしての役割を担う
事業戦略グループ：フィンテック領域およびマーケティング領域における各事業戦略立案・実行・全社プロジェクトのリードをおこなう。（楽天ペイ事業、楽天Edy事業、楽天ポイントカード事業の戦略立案・実行等）
■具体的な仕事内容
パートナー企業の購買データや属性データを分析し、マーケティング戦略から施策の実行・検証までを一気通貫で支援します。営業担当と二人三脚で、クライアントの事業成長に貢献するポジションです。
・営業担当と連携したクライアントへのヒアリングおよび分析レポートの報告
・データ抽出・加工・分析およびBIツール等を活用した可視化
・分析結果に基づくKPI設定およびマーケティング施策の立案
・施策実行後の効果検証と、次なる改善に向けた戦略提案
・汎用的なデータ活用プロダクトおよびソリューションの開発・運用
■魅力・やりがい
業務の魅力： 楽天グループの多様なサービスデータを活用し、解像度の高い顧客理解に基づいたコンサルティングが可能です。分析結果がクライアントの経営判断に直結するため、アナリストとしての高い介在価値を実感できます。また、多変量解析や機械学習・AI活用など、手法を問わず自由度の高い提案が可能です。
制度面の魅力： 必要に応じて社内研修制度を完備。SQL等の技術的なスキルから、クライアントへの提案を想定したロールプレイまで、不安な部分をサポートする体制があります。
■キャリアパス
データを可視化し、経営やサービス運営の意思決定を支援するスキルは、将来的に市場価値の高いキャリア形成に直結します。実データの集計・分析スキルと、高度なクライアントワークの両面をバランスよく磨き上げることが可能です。
■Hiring Managerからのメッセージ
決済やポイントといったサービス機能単体での差別化が難しくなる中、「データ活用によるソリューション提供」は、当社の成長戦略の核となります。パートナー企業の業績に貢献しつつ、自社の競争力強化を牽引する。そんな成長環境で、私たちと一緒に挑戦しませんか？
ご応募を心よりお待ちしております。
■関連メディア
ポイント経済圏の知られざる主戦場 データは小売業の未来をどう変えるのか？
https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2508/30/news006.html
求める経験 / スキル
【必須要件】
・人材マネジメント経験（1年以上／レイヤー・規模は不問）
・以下のいずれかの経験（2年以上目安）
①課題解決型の提案営業経験
②ビジネス課題を数値化・数理課題化し、解決に取り組んだ経験
③プロモーションやマーケティング領域の実務経験
・入社後2年以内にTOEIC 800点以上の取得を目指す意欲
・PowerPointでの資料作成スキル、Excel（VLOOKUP関数・ピボットテーブル等）の操作スキル
【歓迎要件】
・コンサルティングファーム等での小売業界への支援経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計経験
・ID-POSデータの分析経験
・人材マネジメント経験（1年以上／レイヤー・規模は不問）
・以下のいずれかの経験（2年以上目安）
①課題解決型の提案営業経験
②ビジネス課題を数値化・数理課題化し、解決に取り組んだ経験
③プロモーションやマーケティング領域の実務経験
・入社後2年以内にTOEIC 800点以上の取得を目指す意欲
・PowerPointでの資料作成スキル、Excel（VLOOKUP関数・ピボットテーブル等）の操作スキル
【歓迎要件】
・コンサルティングファーム等での小売業界への支援経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計経験
・ID-POSデータの分析経験
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
ウェルスナビ株式会社
仕事内容
■期待する役割
データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。
そのために、データ基盤を1から設計・開発して頂きます。
並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。
■仕事内容詳細
▼メイン業務としてデータ基盤上でSQLを作成しデータ抽出をお任せします（7割程度）
・当社や提携先主催のマーケティングキャンペーンの達成者抽出
・新規キャンペーン企画時のデータの観点からの実現性調査・改善提案
・社外への公表数字の抽出・レビュー
・管理部門や監査法人向けのデータ抽出
・カスタマーサービス部門向けの顧客取引状況のデータ抽出
・各種KPIデータ抽出・可視化
▼以下状況に応じてお任せします
エンジニアと連携したデータパイプライン上のSQL作成・設計
・分析用データマート設計・作成・運用
・各種データ基盤を使ったアプリケーションのSQL作成・レビュー
・SQLチューニングによる速度改善
データ利活用支援
・データカタログの導入・運用
・他チームからのデータに対する問い合わせ対応
・データの利活用改善によるコスト削減
・新規事業データのデータマネジメント
■ポジションの魅力
1. 全社横断的な関わりと事業成長の「手触り感」
・特定の部門だけでなく、全社横断的な立場でデータ抽出業務に関わることができ、社内のデータの扱い方が自然と見えてくる面白さを感じられます。
・日々の預かり資産の状況など、データ抽出の立場からビジネスや事業グロースの手触り感を得られます。
2. 企画設計から関与できる「対等」なパートナーシップ
・単に決まった作業をこなすのではなく、データの精度の重要性が共通認識としてあるため、事業側と対等な立場でコミュニケーションができます 。
・内容が固まりきっていないキャンペーンの企画段階から、データ抽出の観点で実現可能性の相談を受けるなど、事業サイドからも質問を投げてくれる関係性です。
・効果の最大化や抽出のシンプルさなどを考慮し、複雑な条件であれば別の条件を提案するなど、マーケティングの設計そのものに関わることができます。
3. 金融知識と折衝スキルの習得・向上
・データの側面から金融業界への理解を深めることができ、資産運用を身近に感じられるようになります。
・関わるチーム（マーケティング、アライアンス、経営企画、カスタマーサポートなど）やステークホルダーが多いため、周囲の協力やアドバイスを得ながら折衝していくスキルが身につきます。
4. 働きやすい業務環境
・「ざっくりで良いから早く」という依頼ではなく、期限がしっかり確保されており、時間的にも精神的にも余裕を持って業務を進めることができます。
■技術スタック
・DWH：BigQuery
・インフラ：AWS, GCP
・ワークフローエンジン・ETL: Airflow(MWAA)・Dataform
・使用言語：SQL, Pythonなど
データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。
そのために、データ基盤を1から設計・開発して頂きます。
並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。
■仕事内容詳細
▼メイン業務としてデータ基盤上でSQLを作成しデータ抽出をお任せします（7割程度）
・当社や提携先主催のマーケティングキャンペーンの達成者抽出
・新規キャンペーン企画時のデータの観点からの実現性調査・改善提案
・社外への公表数字の抽出・レビュー
・管理部門や監査法人向けのデータ抽出
・カスタマーサービス部門向けの顧客取引状況のデータ抽出
・各種KPIデータ抽出・可視化
▼以下状況に応じてお任せします
エンジニアと連携したデータパイプライン上のSQL作成・設計
・分析用データマート設計・作成・運用
・各種データ基盤を使ったアプリケーションのSQL作成・レビュー
・SQLチューニングによる速度改善
データ利活用支援
・データカタログの導入・運用
・他チームからのデータに対する問い合わせ対応
・データの利活用改善によるコスト削減
・新規事業データのデータマネジメント
■ポジションの魅力
1. 全社横断的な関わりと事業成長の「手触り感」
・特定の部門だけでなく、全社横断的な立場でデータ抽出業務に関わることができ、社内のデータの扱い方が自然と見えてくる面白さを感じられます。
・日々の預かり資産の状況など、データ抽出の立場からビジネスや事業グロースの手触り感を得られます。
2. 企画設計から関与できる「対等」なパートナーシップ
・単に決まった作業をこなすのではなく、データの精度の重要性が共通認識としてあるため、事業側と対等な立場でコミュニケーションができます 。
・内容が固まりきっていないキャンペーンの企画段階から、データ抽出の観点で実現可能性の相談を受けるなど、事業サイドからも質問を投げてくれる関係性です。
・効果の最大化や抽出のシンプルさなどを考慮し、複雑な条件であれば別の条件を提案するなど、マーケティングの設計そのものに関わることができます。
3. 金融知識と折衝スキルの習得・向上
・データの側面から金融業界への理解を深めることができ、資産運用を身近に感じられるようになります。
・関わるチーム（マーケティング、アライアンス、経営企画、カスタマーサポートなど）やステークホルダーが多いため、周囲の協力やアドバイスを得ながら折衝していくスキルが身につきます。
4. 働きやすい業務環境
・「ざっくりで良いから早く」という依頼ではなく、期限がしっかり確保されており、時間的にも精神的にも余裕を持って業務を進めることができます。
■技術スタック
・DWH：BigQuery
・インフラ：AWS, GCP
・ワークフローエンジン・ETL: Airflow(MWAA)・Dataform
・使用言語：SQL, Pythonなど
求める経験 / スキル
■必須要件
・SQL (BigQuery, Presto, MySQLなど) を用いたデータ処理の実務経験3年以上
・スクリプト言語 (Python, JavaScriptなど) を用いた開発・運用・保守経験3年以上
・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験
・分析用データマート作成経験
・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方
■歓迎要件
・大規模データにおけるETLの設計・実装経験
・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
・Webアプリケーションの開発経験
・クエリレビューの経験
・dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験
・BIツールを活用したダッシュボード構築の経験
・SQL (BigQuery, Presto, MySQLなど) を用いたデータ処理の実務経験3年以上
・スクリプト言語 (Python, JavaScriptなど) を用いた開発・運用・保守経験3年以上
・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験
・分析用データマート作成経験
・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方
■歓迎要件
・大規模データにおけるETLの設計・実装経験
・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
・Webアプリケーションの開発経験
・クエリレビューの経験
・dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験
・BIツールを活用したダッシュボード構築の経験
従業員数
214名
（2025年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 800 万円
従業員数
214名
（2025年3月末時点）
株式会社i-plug
仕事内容
【仕事内容】
同社サービスOfferBox、及びその他サービスのプロダクトに関する戦略策定、戦略実現に必要な分析業務全般をご担当いただきます。
また、ご経験に応じて、分析業務を行うチーム全体のマネジメントも期待します。
以下のような業務が想定されます。
【業務例】
・プロダクトの定量KPIのモニタリング環境の構築（KPI設計）
・プロダクトの定量KPIの分析・課題の特定・改善策等の提案
・プロダクトのデータログを活用した高度な分析・課題の特定・改善策等の提案
・分析データ起点での戦略策定のサポート
・チームマネジメント
【入社後に期待する成果】
・データ分析を起点としたプロダクト成長
・データ分析を起点としたプロダクト戦略の進化
・分析組織の強化
【ポジションの魅力】
・2万社近い企業と毎年入れ替わる20万人以上の就活生というB2B2Cの非常に大規模、かつ更新性の高いプラットフォームでのデータが扱えること
・分析組織の組成フェーズが浅いため、自主的に組織の構築・強化に取り組めること
・労働人口減少や新卒採用という社会貢献性の高いテーマにコミットできること
【開発環境】
主な使用言語：PHP (FuelPHP / Laravel) / JavaScript (React.js / Next.js)
インフラ：AWS (EC2, ECS, ALB, WAF, CloudFront, Redis, Aurora MySQL, DynamoDB, SQS, S3) / Docker
周辺サービス：GithubCopirot / Datadog / Sentry
コード管理：CI/CD：GitHub
タスク管理：Jira
コミュニケーション：Slack
ドキュメンテーション：esa
同社サービスOfferBox、及びその他サービスのプロダクトに関する戦略策定、戦略実現に必要な分析業務全般をご担当いただきます。
また、ご経験に応じて、分析業務を行うチーム全体のマネジメントも期待します。
以下のような業務が想定されます。
【業務例】
・プロダクトの定量KPIのモニタリング環境の構築（KPI設計）
・プロダクトの定量KPIの分析・課題の特定・改善策等の提案
・プロダクトのデータログを活用した高度な分析・課題の特定・改善策等の提案
・分析データ起点での戦略策定のサポート
・チームマネジメント
【入社後に期待する成果】
・データ分析を起点としたプロダクト成長
・データ分析を起点としたプロダクト戦略の進化
・分析組織の強化
【ポジションの魅力】
・2万社近い企業と毎年入れ替わる20万人以上の就活生というB2B2Cの非常に大規模、かつ更新性の高いプラットフォームでのデータが扱えること
・分析組織の組成フェーズが浅いため、自主的に組織の構築・強化に取り組めること
・労働人口減少や新卒採用という社会貢献性の高いテーマにコミットできること
【開発環境】
主な使用言語：PHP (FuelPHP / Laravel) / JavaScript (React.js / Next.js)
インフラ：AWS (EC2, ECS, ALB, WAF, CloudFront, Redis, Aurora MySQL, DynamoDB, SQS, S3) / Docker
周辺サービス：GithubCopirot / Datadog / Sentry
コード管理：CI/CD：GitHub
タスク管理：Jira
コミュニケーション：Slack
ドキュメンテーション：esa
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Webサービスを持つ事業会社での5年以上のデータ分析の実務経験
・SQLを使ったデータ抽出・集計を理解できる
・チームマネジメント経験
・課題を可視化し、関係者に改善の方向性を含めて能動的かつ適切に説明ができること
【歓迎要件】
・Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験
・営業企画やマーケティング企画など現場レベルでの戦略サポート経験
・AIに関する分析やプロジェクト実行の経験
・Webサービスを持つ事業会社での5年以上のデータ分析の実務経験
・SQLを使ったデータ抽出・集計を理解できる
・チームマネジメント経験
・課題を可視化し、関係者に改善の方向性を含めて能動的かつ適切に説明ができること
【歓迎要件】
・Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験
・営業企画やマーケティング企画など現場レベルでの戦略サポート経験
・AIに関する分析やプロジェクト実行の経験
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・音声認識、LLM、音声合成モデルを活用した、日本語音声対話システムの開発
【具体的な業務】
・大規模音声データの構築および前処理手法の検証
・ストリーミング音声認識モデルの開発
・ストリーミング音声合成モデルの開発
・リアルタイム音声対話のためのLLM開発
・リアルタイム音声対話におけるAgentic機能の開発
・上記モジュールを組み合わせた音声対話システムの構築
・日本語音声ベンチマークの構築
【仕事の魅力】
・日本トップの音声認識、音声合成モデルおよびSarashinaを活用したの音声対話システムに関して、モデル開発からプロダクト化まで一貫して取り組むことができます。
・音声認識、LLM、音声合成モデルを活用した、日本語音声対話システムの開発
【具体的な業務】
・大規模音声データの構築および前処理手法の検証
・ストリーミング音声認識モデルの開発
・ストリーミング音声合成モデルの開発
・リアルタイム音声対話のためのLLM開発
・リアルタイム音声対話におけるAgentic機能の開発
・上記モジュールを組み合わせた音声対話システムの構築
・日本語音声ベンチマークの構築
【仕事の魅力】
・日本トップの音声認識、音声合成モデルおよびSarashinaを活用したの音声対話システムに関して、モデル開発からプロダクト化まで一貫して取り組むことができます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・大規模データの構築・管理・学習経験
・音声認識、音声合成、音声対話等のいずれかのモデル開発経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系またはそれに類する分野での学位（修士以上が望ましい）
■応募資格（歓迎）
・トップ国際会議 (ICASSP/INTERSPEECH/ACL/EMNLP等) への論文採択経験
・大規模分散学習のためのコード開発経験
■求める人物像
・当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・大規模データの構築・管理・学習経験
・音声認識、音声合成、音声対話等のいずれかのモデル開発経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系またはそれに類する分野での学位（修士以上が望ましい）
■応募資格（歓迎）
・トップ国際会議 (ICASSP/INTERSPEECH/ACL/EMNLP等) への論文採択経験
・大規模分散学習のためのコード開発経験
■求める人物像
・当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
仕事内容
■ミッション
当社のさらなる成長を、事業開発、技術開発の両面から推進していただきます。
衛星データを利用するためのAIアルゴリズム開発、またそれらを社会実装するための、ソリューションの開発や、実証プロジェクトをリード頂き、成長が見込まれている衛星データ利用マーケットの拡大に貢献頂きます。
当社は、「衛星データ×AIで見えないものを可視化する」をテーマに、衛星データ解析事業を展開している企業です。AIを活用して自動的に地球観測衛星のデータを解析するソフトウェアを開発することで、サプライチェーンの最適化、農業の効率化、災害状況監視などに貢献し、持続的な社会を実現したいと考えています。
JAXAによる１兆円基金の創設など、産学官をあげて盛り上がりを見せる宇宙産業。既に黎明期を超え、具体的に私たちの生活や地球を守るサービスが生まれ始めています。
当社では、事業拡大とシリーズB資金調達に伴い、人員を増加中です。
ぜひ、会社成長の源泉である技術部門と事業開発の両面に携われる当ポジションにおいて、共にグローバル視野で未来を創造していっていただける方のご参画をお待ちしております。
■仕事内容
・衛星データ解析・活用支援プロジェクトの全体統括（複数案件の並行管理含む）
・顧客との戦略的な折衝・提案活動のリード
・衛星データ×AI プロダクトの戦略立案・ロードマップ策定
・プロダクト開発におけるマネジメント（要求定義、優先順位付け、開発方針策定）
・技術開発・営業・経営層を巻き込んだプロジェクト推進
・技術開発チームと営業部門をつなぐ橋渡し役としてのプロジェクト推進
・新規事業機会の発掘と企画立案
・ジュニアメンバーの育成・指導
当社のさらなる成長を、事業開発、技術開発の両面から推進していただきます。
衛星データを利用するためのAIアルゴリズム開発、またそれらを社会実装するための、ソリューションの開発や、実証プロジェクトをリード頂き、成長が見込まれている衛星データ利用マーケットの拡大に貢献頂きます。
当社は、「衛星データ×AIで見えないものを可視化する」をテーマに、衛星データ解析事業を展開している企業です。AIを活用して自動的に地球観測衛星のデータを解析するソフトウェアを開発することで、サプライチェーンの最適化、農業の効率化、災害状況監視などに貢献し、持続的な社会を実現したいと考えています。
JAXAによる１兆円基金の創設など、産学官をあげて盛り上がりを見せる宇宙産業。既に黎明期を超え、具体的に私たちの生活や地球を守るサービスが生まれ始めています。
当社では、事業拡大とシリーズB資金調達に伴い、人員を増加中です。
ぜひ、会社成長の源泉である技術部門と事業開発の両面に携われる当ポジションにおいて、共にグローバル視野で未来を創造していっていただける方のご参画をお待ちしております。
■仕事内容
・衛星データ解析・活用支援プロジェクトの全体統括（複数案件の並行管理含む）
・顧客との戦略的な折衝・提案活動のリード
・衛星データ×AI プロダクトの戦略立案・ロードマップ策定
・プロダクト開発におけるマネジメント（要求定義、優先順位付け、開発方針策定）
・技術開発・営業・経営層を巻き込んだプロジェクト推進
・技術開発チームと営業部門をつなぐ橋渡し役としてのプロジェクト推進
・新規事業機会の発掘と企画立案
・ジュニアメンバーの育成・指導
求める経験 / スキル
■必須要件
・データ解析やシステム開発など技術系プロジェクトにおける PM 経験（3 年以上）
・顧客折衝・提案・調整業務を主導した実績
・複数案件の同時ハンドリング能力と優先順位付けスキル
・複数部門・ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験
・論理的思考力と戦略的な課題解決能力
■歓迎要件
・リモートセンシング／衛星データ／AI の技術に関する基本的な理解
・SAR 衛星データや AI 解析（特に画像解析）に関する知識または実務経験
・プロダクト開発におけるマネジメント経験（PdM、PO 等）
・SaaS やデータプロダクトの企画・開発・運用経験
・データ分析を通じた意思決定支援・戦略立案の経験
・政府・研究機関・シンクタンク等との協業や調整の経験
・GIS システムの実務経験
・修士・博士課程での研究経験や、学会発表・論文執筆の経験
・PMP/PMBOK などのプロジェクトマネジメント資格
・ビジネスレベルの英語力（海外企業との協業・出張対応可能）
・データ解析やシステム開発など技術系プロジェクトにおける PM 経験（3 年以上）
・顧客折衝・提案・調整業務を主導した実績
・複数案件の同時ハンドリング能力と優先順位付けスキル
・複数部門・ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験
・論理的思考力と戦略的な課題解決能力
■歓迎要件
・リモートセンシング／衛星データ／AI の技術に関する基本的な理解
・SAR 衛星データや AI 解析（特に画像解析）に関する知識または実務経験
・プロダクト開発におけるマネジメント経験（PdM、PO 等）
・SaaS やデータプロダクトの企画・開発・運用経験
・データ分析を通じた意思決定支援・戦略立案の経験
・政府・研究機関・シンクタンク等との協業や調整の経験
・GIS システムの実務経験
・修士・博士課程での研究経験や、学会発表・論文執筆の経験
・PMP/PMBOK などのプロジェクトマネジメント資格
・ビジネスレベルの英語力（海外企業との協業・出張対応可能）
従業員数
10名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
10名
株式会社ブレインパッド
仕事内容
■具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
キャリレベルによって下記含みます
リード：プロジェクトのマネジメントも含む
シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む
■ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
■参考情報
・アナリティクス本部紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-an-202208
・データサイエンティストの声 採用資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/bureinpatudoanben-bu-shao-jie-zi-liao-kiyariacai-yong-xiang-kewebgong-kai-ban
・ブレインパッドのデータサイエンティスト中途採用のFAQにお答えします！
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/12/22/154447
・有志のデータサイエンティストで運営しているPodcast「白金鉱業.FM」
https://shirokane-kougyou.github.io/
・データサイエンス部署の部長の執筆記事
データサイエンティストの強みをどのようにビジネス価値につなげていくか
https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/01_data_scientist_usp_1/
・プロジェクト紹介サイト「+AI」
https://www.brainpad.co.jp/doors/
・データ分析のナレッジ配信「OpenBrainPad Project」
https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
キャリレベルによって下記含みます
リード：プロジェクトのマネジメントも含む
シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む
■ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
■参考情報
・アナリティクス本部紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-an-202208
・データサイエンティストの声 採用資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/bureinpatudoanben-bu-shao-jie-zi-liao-kiyariacai-yong-xiang-kewebgong-kai-ban
・ブレインパッドのデータサイエンティスト中途採用のFAQにお答えします！
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/12/22/154447
・有志のデータサイエンティストで運営しているPodcast「白金鉱業.FM」
https://shirokane-kougyou.github.io/
・データサイエンス部署の部長の執筆記事
データサイエンティストの強みをどのようにビジネス価値につなげていくか
https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/01_data_scientist_usp_1/
・プロジェクト紹介サイト「+AI」
https://www.brainpad.co.jp/doors/
・データ分析のナレッジ配信「OpenBrainPad Project」
https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/
求める経験 / スキル
■必須スキル
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること
・クライアントワーク経験者
・（リーダーやマネージャークラス)小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
■歓迎スキル
・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験
（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで）
・BtoBでのクライアントワーク経験者
・エンタープライズ業界に関わった経験
■求める人材像
・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方
・プロフェッショナリズムを尊重し、 自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること
・クライアントワーク経験者
・（リーダーやマネージャークラス)小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
■歓迎スキル
・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験
（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで）
・BtoBでのクライアントワーク経験者
・エンタープライズ業界に関わった経験
■求める人材像
・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方
・プロフェッショナリズムを尊重し、 自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
仕事内容
■組織のミッション
ドコモが保有する1億人のdポイントクラブ会員のデータや、その他ドコモグループの事業から発生するデータをAIがフル活用できる環境を構築し、更なる事業価値・顧客価値を生み出せる状態の実現を目指しています。
■組織の業務概要
適切なルールの下でドコモグループのあらゆるデータが活用できる（活用されている）状態の実現を目指し、そのために必要なプラットフォームの構想や構築を行う。
その結果、AIが人と同じ顧客・事業を理解し、更なる事業価値・顧客価値を生み出す状態を実現する。
■担当いただく業務概要
<担当業務>
AIや人が、適切なルールの下でドコモグループのあらゆるデータを活用するために必要な、プラットフォーム等のグランドデザインおよび構築。
・柔軟かつ適法かつ適切にドコモグループ内データの活用が可能なプラットフォームの構想、構築
・社内外のAIエージェントが相互に連携しパーソナルデータを利用する場合の、お客様同意（パーソナルデータを利用することの同意）の取得、管理プラットフォームの構想〜構築 等
・主査（チームリーダー）としてのメンバマネジメント（※人事評価等は含まない）
<業務の魅力>
・1億人のdポイントクラブ会員の多種多様なデータとAIを組み合わせた価値創出を目指し、AI-Readyデータ整備やAI-Readyデータ基盤のグランドデザイン策定・構築など、大規模かつ最先端なチャレンジに携わることが可能。
全社横断でのデータ活用を継続的に実行支援することにより、以下の経験・スキルを得ることが可能。
・ドコモ全体を俯瞰したビックデータマネジメントスキル
・ドコモ全社横断の調整を通じたリーダーシップ力、チーム力の向上
・最新のデータソリューション、技術の取得
■候補者へのメッセージ
「ドコモ＝携帯電話の会社」、そのイメージはもう過去のものです。
金融・決済、エンタメ、ヘルスケア、マーケティングソリューションなど、ドコモは通信の枠を超え、約1億人の会員基盤を軸に多彩な事業を展開しています。
私たちが今取り組んでいるのは、これら全事業のデータを一つにつなぎ、AIが事業や組織の壁を越えて自律的に価値を生み出せる世界を作ること。国内でもまだ前例の少ない、1億人規模のデータとAIを掛け合わせたこの挑戦は、あなたのこれまでの経験やアイデアが、そのまま事業のインパクトに直結するフィールドです。
「データ基盤を作る」だけではありません。その先にある、ドコモの事業そのものを変えていく、そんなスケールの仕事を一緒に手がけませんか。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H/月
ドコモが保有する1億人のdポイントクラブ会員のデータや、その他ドコモグループの事業から発生するデータをAIがフル活用できる環境を構築し、更なる事業価値・顧客価値を生み出せる状態の実現を目指しています。
■組織の業務概要
適切なルールの下でドコモグループのあらゆるデータが活用できる（活用されている）状態の実現を目指し、そのために必要なプラットフォームの構想や構築を行う。
その結果、AIが人と同じ顧客・事業を理解し、更なる事業価値・顧客価値を生み出す状態を実現する。
■担当いただく業務概要
<担当業務>
AIや人が、適切なルールの下でドコモグループのあらゆるデータを活用するために必要な、プラットフォーム等のグランドデザインおよび構築。
・柔軟かつ適法かつ適切にドコモグループ内データの活用が可能なプラットフォームの構想、構築
・社内外のAIエージェントが相互に連携しパーソナルデータを利用する場合の、お客様同意（パーソナルデータを利用することの同意）の取得、管理プラットフォームの構想〜構築 等
・主査（チームリーダー）としてのメンバマネジメント（※人事評価等は含まない）
<業務の魅力>
・1億人のdポイントクラブ会員の多種多様なデータとAIを組み合わせた価値創出を目指し、AI-Readyデータ整備やAI-Readyデータ基盤のグランドデザイン策定・構築など、大規模かつ最先端なチャレンジに携わることが可能。
全社横断でのデータ活用を継続的に実行支援することにより、以下の経験・スキルを得ることが可能。
・ドコモ全体を俯瞰したビックデータマネジメントスキル
・ドコモ全社横断の調整を通じたリーダーシップ力、チーム力の向上
・最新のデータソリューション、技術の取得
■候補者へのメッセージ
「ドコモ＝携帯電話の会社」、そのイメージはもう過去のものです。
金融・決済、エンタメ、ヘルスケア、マーケティングソリューションなど、ドコモは通信の枠を超え、約1億人の会員基盤を軸に多彩な事業を展開しています。
私たちが今取り組んでいるのは、これら全事業のデータを一つにつなぎ、AIが事業や組織の壁を越えて自律的に価値を生み出せる世界を作ること。国内でもまだ前例の少ない、1億人規模のデータとAIを掛け合わせたこの挑戦は、あなたのこれまでの経験やアイデアが、そのまま事業のインパクトに直結するフィールドです。
「データ基盤を作る」だけではありません。その先にある、ドコモの事業そのものを変えていく、そんなスケールの仕事を一緒に手がけませんか。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H/月
求める経験 / スキル
<求める人材像>
・お客さま目線を持ち、柔軟性・協調性をもって社内外と円滑にコミュニケーションを図りながら、より良い価値提供に主体的に取り組める方
・探求心を持ち、変化の速いAI・データ領域において最新動向を積極的にキャッチアップし、自らのスキルを継続的に高めながら業務や組織に還元できる方
・システムとビジネスの調和を視野に入れ、業界をリードする気概を持って、ドコモの事業価値向上に挑戦していける方
<求めるスキル>
以下のうちいずれかの経験を有する方
・Snowflake、BigQuery、Redshift等のクラウドDWHを活用したデータ基盤の設計・開発・運用経験（3年以上）
・大規模データ（数億レコード規模）を扱うシステム開発プロジェクトにおけるPM/PLとしての推進経験（3年以上）
・SQL、Pythonを用いたETL/ELTパイプラインの設計・構築、またはデータマート開発の実務経験（3年以上）
・AI・生成AIを活用したシステムやプロダクトの企画・開発経験（1年以上）
<その他あると望ましい経験・スキル>
・プロダクトマネージャー/プロダクトオーナーとしてのプロダクト戦略策定・ロードマップ策定経験
・データガバナンスやメタデータ管理に関する知見・実務経験
・AWS、Google Cloud等のパブリッククラウド環境でのシステム構築経験
・お客さま目線を持ち、柔軟性・協調性をもって社内外と円滑にコミュニケーションを図りながら、より良い価値提供に主体的に取り組める方
・探求心を持ち、変化の速いAI・データ領域において最新動向を積極的にキャッチアップし、自らのスキルを継続的に高めながら業務や組織に還元できる方
・システムとビジネスの調和を視野に入れ、業界をリードする気概を持って、ドコモの事業価値向上に挑戦していける方
<求めるスキル>
以下のうちいずれかの経験を有する方
・Snowflake、BigQuery、Redshift等のクラウドDWHを活用したデータ基盤の設計・開発・運用経験（3年以上）
・大規模データ（数億レコード規模）を扱うシステム開発プロジェクトにおけるPM/PLとしての推進経験（3年以上）
・SQL、Pythonを用いたETL/ELTパイプラインの設計・構築、またはデータマート開発の実務経験（3年以上）
・AI・生成AIを活用したシステムやプロダクトの企画・開発経験（1年以上）
<その他あると望ましい経験・スキル>
・プロダクトマネージャー/プロダクトオーナーとしてのプロダクト戦略策定・ロードマップ策定経験
・データガバナンスやメタデータ管理に関する知見・実務経験
・AWS、Google Cloud等のパブリッククラウド環境でのシステム構築経験
勤務地
東京都
想定年収
890 万円 ~ 980 万円
仕事内容
■組織のミッション
ドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データ活用人材の育成に取り組んでいます。
■組織の業務概要
・社内データ活用における課題抽出、分析とそれを解決するためのデータ基盤企画、開発、運用
・データ基盤の利用促進のためのプロセス構築と社内浸透
■担当いただく業務概要
<担当業務>
・AI活用を前提としたデータ整備、データ基盤機能の拡充（DWH〜セマンティックレイヤ、AI機能 等）
・データ活用の更なる高度化を目的としたデータ基盤機能の企画・構築・運用
・データ活用状況のモニタリングを通した改善策の立案〜実行、および全社データ活用の推進に向けた活動
・リーダーとしてのプロジェクト管理や、メンバー育成、メンバーフォロー 等
<業務の魅力>
・約1億人のdポイント会員を抱えるドコモデータ基盤の進化にチャレンジし、最前線でAI・データ活用の経験を積むことができる
・ビッグデータ×AI技術を駆使した高度なデータマネジメントスキルを習得することができる
・全社横断のプロジェクトに関わることでリーダーシップやチームビルディング力を強化し、プロジェクトマネジメントの経験を積むことができる
・最新のクラウド・データソリューションを実践的に学べる環境に身を置くことができる
■候補者へのメッセージ
ドコモは様々なサービス提供を通じて、1億人以上ものお客様から多様なデータをお預かりしています。これらの貴重なデータアセットを最大限に活用し、お客さま一人ひとりや社会全体に対して新たな価値を提供することが、私たちの使命です。
その実現のためには、AIやMDS（マルチデータソース）などグローバルな最新技術を活用し、膨大なデータを効率的に分析・活用できる高度なデータ基盤の構築が喫緊の課題となっています。これにより、迅速な意思決定、効果的なマーケティング、そして収益への貢献が可能になります。
データ基盤は、ドコモの新たなビジネス展開を支える中核的な柱です。AI-Readyなデータ基盤の構築を担うこのポジションは非常にチャレンジングでありながら、大きなやりがいと成長の機会に満ちています。ぜひ私たちと一緒に、未来の価値創造に取り組みましょう。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 25-30H/月
ドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データ活用人材の育成に取り組んでいます。
■組織の業務概要
・社内データ活用における課題抽出、分析とそれを解決するためのデータ基盤企画、開発、運用
・データ基盤の利用促進のためのプロセス構築と社内浸透
■担当いただく業務概要
<担当業務>
・AI活用を前提としたデータ整備、データ基盤機能の拡充（DWH〜セマンティックレイヤ、AI機能 等）
・データ活用の更なる高度化を目的としたデータ基盤機能の企画・構築・運用
・データ活用状況のモニタリングを通した改善策の立案〜実行、および全社データ活用の推進に向けた活動
・リーダーとしてのプロジェクト管理や、メンバー育成、メンバーフォロー 等
<業務の魅力>
・約1億人のdポイント会員を抱えるドコモデータ基盤の進化にチャレンジし、最前線でAI・データ活用の経験を積むことができる
・ビッグデータ×AI技術を駆使した高度なデータマネジメントスキルを習得することができる
・全社横断のプロジェクトに関わることでリーダーシップやチームビルディング力を強化し、プロジェクトマネジメントの経験を積むことができる
・最新のクラウド・データソリューションを実践的に学べる環境に身を置くことができる
■候補者へのメッセージ
ドコモは様々なサービス提供を通じて、1億人以上ものお客様から多様なデータをお預かりしています。これらの貴重なデータアセットを最大限に活用し、お客さま一人ひとりや社会全体に対して新たな価値を提供することが、私たちの使命です。
その実現のためには、AIやMDS（マルチデータソース）などグローバルな最新技術を活用し、膨大なデータを効率的に分析・活用できる高度なデータ基盤の構築が喫緊の課題となっています。これにより、迅速な意思決定、効果的なマーケティング、そして収益への貢献が可能になります。
データ基盤は、ドコモの新たなビジネス展開を支える中核的な柱です。AI-Readyなデータ基盤の構築を担うこのポジションは非常にチャレンジングでありながら、大きなやりがいと成長の機会に満ちています。ぜひ私たちと一緒に、未来の価値創造に取り組みましょう。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 25-30H/月
求める経験 / スキル
<必須>
・お客様目線を持ち、より良い価値提供のため主体的に業務に取り組んでいただける方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
・システム、ビジネスの調和を視野に入れドコモのマーケティングを強くしたいというマーケティングマインドをお持ちの方。
<求めるスキル>
以下のうちいずれかの経験を有する方
・大量のデータを扱うDBを活用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（3年以上）
・データ分析/活用基盤の設計/開発/運用に携わった経験（3年以上）
・SQL,Pythonなどによる、データ整備（ETL,ELT, データマート構築）の経験（3年以上）
<その他あると望ましい経験・スキル>
・デジタルマーケティング業務経験（1年以上）
・データベーススペシャリスト及び相当する資格を有する方
・AWS等のパブリッククラウドを利用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（1年以上）
・お客様目線を持ち、より良い価値提供のため主体的に業務に取り組んでいただける方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
・システム、ビジネスの調和を視野に入れドコモのマーケティングを強くしたいというマーケティングマインドをお持ちの方。
<求めるスキル>
以下のうちいずれかの経験を有する方
・大量のデータを扱うDBを活用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（3年以上）
・データ分析/活用基盤の設計/開発/運用に携わった経験（3年以上）
・SQL,Pythonなどによる、データ整備（ETL,ELT, データマート構築）の経験（3年以上）
<その他あると望ましい経験・スキル>
・デジタルマーケティング業務経験（1年以上）
・データベーススペシャリスト及び相当する資格を有する方
・AWS等のパブリッククラウドを利用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（1年以上）
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
890 万円 ~ 980 万円
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。
自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。
【業務内容例】
(1) 企画、開発面
・高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証
・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
(2) 提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動
(3) プロジェクト面
・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。
・ベンダーとの共同プロジェクト推進
【募集部署の概要・ミッション】
AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。
【このポジションの魅力】
・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる
・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる
・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる
【組織構成・雰囲気】
配属予定部署は22名で構成されております。
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代～30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。中途社員は、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップを図っています。
出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。
高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。
自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。
【業務内容例】
(1) 企画、開発面
・高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証
・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
(2) 提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動
(3) プロジェクト面
・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。
・ベンダーとの共同プロジェクト推進
【募集部署の概要・ミッション】
AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。
【このポジションの魅力】
・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる
・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる
・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる
【組織構成・雰囲気】
配属予定部署は22名で構成されております。
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代～30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。中途社員は、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップを図っています。
出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある
・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。
・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある
・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある
【歓迎（WANT）】
・企画経験
〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験 など
・マネジメント経験
〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など
・専門的知識
〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学 など
・開発経験（個人開発可）
〔例〕
機械学習フレームワークを用いたAI開発経験
最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験
AWS等のクラウドを用いた開発経験
プロダクト開発やアジャイル開発
など
・発表経験
〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表 など
・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある
・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。
・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある
・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある
【歓迎（WANT）】
・企画経験
〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験 など
・マネジメント経験
〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など
・専門的知識
〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学 など
・開発経験（個人開発可）
〔例〕
機械学習フレームワークを用いたAI開発経験
最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験
AWS等のクラウドを用いた開発経験
プロダクト開発やアジャイル開発
など
・発表経験
〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表 など
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
仕事内容
■ポジション
Physical AI領域における事業開発リーダー
【BG名】会社直下
【本部名】技術戦略本部
【組織としてのミッション】
当組織は、AIエージェントとロボットの高度な協調により、現実世界の業務を理解し、自律的に判断・行動する仕組みを社会実装することをミッションとします。
その実現に向け、以下を推進します。
Physical AI／AIエージェント領域における事業機会の創出
顧客現場起点での業務変革シナリオおよびユースケースの具体化
「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を核とした技術・オファリングの高度化
製造、物流、インフラ、公共等の重点領域における社会実装の加速
【募集背景と応募者へのメッセージ】
生成AIの進展により、AIはテキストや画像を扱う段階から、現実世界を理解し、判断し、行動する段階へ進みつつあります。
その中核にあるのが、AIエージェントとロボットの連携によるPhysical AIです。
富士通はこの領域を将来の成長事業の一つとして位置づけ、先端技術の研究開発にとどまらず、顧客現場で実際に価値を創出するところまで踏み込んで推進していきます。
一方で、この領域はまだ市場形成期にあり、既存事業の延長線だけでは勝てなく、必要なのは、技術の本質を理解し、それを顧客価値に翻訳し、社内外の関係者を巻き込みながら事業として成立させるリーダーです。
本募集は、完成された市場で役割を果たす仕事ではなく、むしろ、正解が定まっていない領域で、仮説を立て、仲間を集め、顧客とともに価値を形にする仕事となります。
そのため、既存の枠に収まらず、技術・顧客・事業をつなぐ視点を持ち、自ら先頭に立って新しい市場を切り拓く意欲のある方を歓迎します。
【募集範囲と具体的業務内容】
■募集範囲
Physical AI領域における、事業戦略の具体化、顧客課題起点での案件創出、提案・実証の推進、社会実装・事業拡大の牽引
■具体的業務内容
Physical AI/Multi AI Agent技術を用いたPoCの技術支援や、製品開発の加速に向けた技術的な支援。
自ら新規ユースケースのプロトタイプの企画・開発を行い、Physical AIのビジネス展開をこれまで以上に加速させること。
Physical AI領域における事業戦略・市場開拓方針の策定
顧客との対話を通じた業務課題、現場課題、導入障壁の整理と変革テーマの抽出
AIエージェントとロボットの連携を前提とした業務シナリオ設計、および実装ロードマップ策定
PoC／実証実験／導入プロジェクトの立ち上げ・推進・評価
研究部門、開発部門、営業部門、地域・業種組織を横断した推進体制の構築
重点業種における再現性あるオファリング・提案資産・ナレッジの整備
市場／技術／競合動向を踏まえた差別化戦略の立案と実行
【個人に期待する役割やミッション】
・Physical AI領域における事業推進リーダーとして、技術・顧客・事業をつなぎ、富士通としての勝ち筋を具体化すること
・顧客課題を起点に新たな市場機会を見出し、構想を案件へ、案件を事業へと発展させること
・組織横断・パートナー連携を通じて推進体制を構築し、不確実性の高いテーマでも周囲を巻き込みながら成果創出を実現すること
・個別成果に加え、再利用可能なオファリングやナレッジを残し、継続的に事業成長できる構造をつくること
【仕事の魅力・やりがい】
・新市場の立ち上げを当事者として牽引できる
既存メニューを拡販する仕事ではなく、これから市場が立ち上がる領域で勝ち筋そのものを作ることができる。
・技術・顧客・事業を一体で動かせる
研究開発だけ、営業だけではなく、技術理解を持ちながら顧客価値と事業性の両立を実現できる。
・社会実装に直結するテーマに取り組める
AIが現実世界に作用し、現場の生産性や安全性、持続可能性を変えていくプロセスに深く関与できる。
・社内外のキーパーソンを巻き込むダイナミックな役割を担える
戦略パートナー、研究・開発、営業、顧客現場など、多様なステークホルダーと連携し、大きなテーマを動かせる。
Physical AI領域における事業開発リーダー
【BG名】会社直下
【本部名】技術戦略本部
【組織としてのミッション】
当組織は、AIエージェントとロボットの高度な協調により、現実世界の業務を理解し、自律的に判断・行動する仕組みを社会実装することをミッションとします。
その実現に向け、以下を推進します。
Physical AI／AIエージェント領域における事業機会の創出
顧客現場起点での業務変革シナリオおよびユースケースの具体化
「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を核とした技術・オファリングの高度化
製造、物流、インフラ、公共等の重点領域における社会実装の加速
【募集背景と応募者へのメッセージ】
生成AIの進展により、AIはテキストや画像を扱う段階から、現実世界を理解し、判断し、行動する段階へ進みつつあります。
その中核にあるのが、AIエージェントとロボットの連携によるPhysical AIです。
富士通はこの領域を将来の成長事業の一つとして位置づけ、先端技術の研究開発にとどまらず、顧客現場で実際に価値を創出するところまで踏み込んで推進していきます。
一方で、この領域はまだ市場形成期にあり、既存事業の延長線だけでは勝てなく、必要なのは、技術の本質を理解し、それを顧客価値に翻訳し、社内外の関係者を巻き込みながら事業として成立させるリーダーです。
本募集は、完成された市場で役割を果たす仕事ではなく、むしろ、正解が定まっていない領域で、仮説を立て、仲間を集め、顧客とともに価値を形にする仕事となります。
そのため、既存の枠に収まらず、技術・顧客・事業をつなぐ視点を持ち、自ら先頭に立って新しい市場を切り拓く意欲のある方を歓迎します。
【募集範囲と具体的業務内容】
■募集範囲
Physical AI領域における、事業戦略の具体化、顧客課題起点での案件創出、提案・実証の推進、社会実装・事業拡大の牽引
■具体的業務内容
Physical AI/Multi AI Agent技術を用いたPoCの技術支援や、製品開発の加速に向けた技術的な支援。
自ら新規ユースケースのプロトタイプの企画・開発を行い、Physical AIのビジネス展開をこれまで以上に加速させること。
Physical AI領域における事業戦略・市場開拓方針の策定
顧客との対話を通じた業務課題、現場課題、導入障壁の整理と変革テーマの抽出
AIエージェントとロボットの連携を前提とした業務シナリオ設計、および実装ロードマップ策定
PoC／実証実験／導入プロジェクトの立ち上げ・推進・評価
研究部門、開発部門、営業部門、地域・業種組織を横断した推進体制の構築
重点業種における再現性あるオファリング・提案資産・ナレッジの整備
市場／技術／競合動向を踏まえた差別化戦略の立案と実行
【個人に期待する役割やミッション】
・Physical AI領域における事業推進リーダーとして、技術・顧客・事業をつなぎ、富士通としての勝ち筋を具体化すること
・顧客課題を起点に新たな市場機会を見出し、構想を案件へ、案件を事業へと発展させること
・組織横断・パートナー連携を通じて推進体制を構築し、不確実性の高いテーマでも周囲を巻き込みながら成果創出を実現すること
・個別成果に加え、再利用可能なオファリングやナレッジを残し、継続的に事業成長できる構造をつくること
【仕事の魅力・やりがい】
・新市場の立ち上げを当事者として牽引できる
既存メニューを拡販する仕事ではなく、これから市場が立ち上がる領域で勝ち筋そのものを作ることができる。
・技術・顧客・事業を一体で動かせる
研究開発だけ、営業だけではなく、技術理解を持ちながら顧客価値と事業性の両立を実現できる。
・社会実装に直結するテーマに取り組める
AIが現実世界に作用し、現場の生産性や安全性、持続可能性を変えていくプロセスに深く関与できる。
・社内外のキーパーソンを巻き込むダイナミックな役割を担える
戦略パートナー、研究・開発、営業、顧客現場など、多様なステークホルダーと連携し、大きなテーマを動かせる。
求める経験 / スキル
【必須の経験・キャリアや資格・言語】
・AI(Python)、データ活用、ロボティクス、制御、システム開発のいずれかに関する手を動かしての実務経験
技術的な全体像を理解した上で顧客との会話ができること
・顧客課題の把握、要件整理、提案、PoC、導入推進のいずれか一連のプロセスに主体的に関与した経験を有すること
・顧客、営業、開発、研究、パートナーなど複数の関係者を巻き込み、案件またはプロジェクトを推進した経験を有すること
・技術の内容を理解するだけでなく、顧客価値や業務変革の観点で説明・提案できること
【歓迎する経験・キャリアや資格・言語】
・以下の経験がある事が望ましい
AI、機械学習、ロボティクス、制御、シミュレーション、デジタルツイン等に関する実務経験
生成AI、AIエージェント、マルチエージェント領域に関する知見または実践経験
顧客課題の抽出から提案、PoC、本番導入までを推進した経験
新規事業立ち上げ、オファリング企画、サービス企画等の経験
・AI(Python)、データ活用、ロボティクス、制御、システム開発のいずれかに関する手を動かしての実務経験
技術的な全体像を理解した上で顧客との会話ができること
・顧客課題の把握、要件整理、提案、PoC、導入推進のいずれか一連のプロセスに主体的に関与した経験を有すること
・顧客、営業、開発、研究、パートナーなど複数の関係者を巻き込み、案件またはプロジェクトを推進した経験を有すること
・技術の内容を理解するだけでなく、顧客価値や業務変革の観点で説明・提案できること
【歓迎する経験・キャリアや資格・言語】
・以下の経験がある事が望ましい
AI、機械学習、ロボティクス、制御、シミュレーション、デジタルツイン等に関する実務経験
生成AI、AIエージェント、マルチエージェント領域に関する知見または実践経験
顧客課題の抽出から提案、PoC、本番導入までを推進した経験
新規事業立ち上げ、オファリング企画、サービス企画等の経験
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
勤務地
神奈川県
想定年収
750 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
仕事内容
<組織のミッション>
ドコモが提供するさまざまなサービスを通して得られたデータの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データプロダクトの開発と活用促進、データ活用人材の育成に取り組んでいます。
<組織の業務概要>>
・ドコモショップ・コールセンタ・ドコモサイト・ドコモアプリなどの顧客接点向けに、ドコモデータを活用したマーケティング基盤・顧客応対基盤の開発・運用
・マーケティング基盤では、月間40億通のメール・アプリPushを行うPush型マーケティング基盤と、月間120億表示のPull型レコメンド基盤を開発・運用。
・顧客応対基盤では、ドコモショップやコールセンタ、チャットボットでの顧客応対履歴から、顧客が抱える不明点・不満・顧客の嗜好を把握し、顧客応対改善・サービス改善・マーケティング改善に活用する為の分析基盤を開発・運用。
<担当業務>
・ドコモショップやコールセンタにおける顧客との応対履歴から、AIを活用して、顧客応対に必要なナレッジを自動生成する基盤の開発・運用
・顧客応対ナレッジの例として、よくある質問と回答、顧客の属性や趣味嗜好、顧客への最適なサービス訴求文言を想定しており、今後さらに拡大予定。
<業務の魅力>
・ドコモの1億人のdポイントクラブ会員の多種多様なデータを最大限に活用したAI開発に携わることができます。
・ドコモショップ・コールセンタ・ドコモサイト・ドコモアプリといったドコモが保有する顧客接点を通して、自身が考案した技術や機能を提供し、効果を実感できるとともに、お客さまやドコモスタッフからのフィードバックをもらいながら、改善することができます。
・R&D部門・マーケティング部門・ビジネス部門など、さまざまな分野の専門家と連携して進めることで、これらの分野に関するスキルを獲得できるチャンスがあるとともに、部門間の交渉調整スキル・リーダーシップスキルを磨くことができます。
<候補者へのメッセージ>
ドコモは、dポイント会員1億人に対して、さまざまなサービスを通して、お客さまに驚きと幸せを提供することを目指しています。
そのために、我々は、お客さまへのサービス利用を通じて得られた行動データや、顧客応対を通じて得られた応対履歴を分析することで、お客さまを深く多面的な理解し、それに基づいてお客さま一人ひとりに、最適なサービスを、最適なタイミング・伝え方でお伝えするための基盤を開発・運用しています。
昨今のAI技術の進化は目覚ましく、これらの技術を活用することで、1億人のdポイント会員が驚きと幸せを体感する機会をこれまで以上に増やしていけると信じています。
ぜひ私たちと共に、お客さまに驚きと幸せを提供するためのAIを活用したマーケティング・顧客応対システム開発に取り組んでいただければと思います。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H-30H/月
・出社 ／ 週3回～4回
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
ドコモが提供するさまざまなサービスを通して得られたデータの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データプロダクトの開発と活用促進、データ活用人材の育成に取り組んでいます。
<組織の業務概要>>
・ドコモショップ・コールセンタ・ドコモサイト・ドコモアプリなどの顧客接点向けに、ドコモデータを活用したマーケティング基盤・顧客応対基盤の開発・運用
・マーケティング基盤では、月間40億通のメール・アプリPushを行うPush型マーケティング基盤と、月間120億表示のPull型レコメンド基盤を開発・運用。
・顧客応対基盤では、ドコモショップやコールセンタ、チャットボットでの顧客応対履歴から、顧客が抱える不明点・不満・顧客の嗜好を把握し、顧客応対改善・サービス改善・マーケティング改善に活用する為の分析基盤を開発・運用。
<担当業務>
・ドコモショップやコールセンタにおける顧客との応対履歴から、AIを活用して、顧客応対に必要なナレッジを自動生成する基盤の開発・運用
・顧客応対ナレッジの例として、よくある質問と回答、顧客の属性や趣味嗜好、顧客への最適なサービス訴求文言を想定しており、今後さらに拡大予定。
<業務の魅力>
・ドコモの1億人のdポイントクラブ会員の多種多様なデータを最大限に活用したAI開発に携わることができます。
・ドコモショップ・コールセンタ・ドコモサイト・ドコモアプリといったドコモが保有する顧客接点を通して、自身が考案した技術や機能を提供し、効果を実感できるとともに、お客さまやドコモスタッフからのフィードバックをもらいながら、改善することができます。
・R&D部門・マーケティング部門・ビジネス部門など、さまざまな分野の専門家と連携して進めることで、これらの分野に関するスキルを獲得できるチャンスがあるとともに、部門間の交渉調整スキル・リーダーシップスキルを磨くことができます。
<候補者へのメッセージ>
ドコモは、dポイント会員1億人に対して、さまざまなサービスを通して、お客さまに驚きと幸せを提供することを目指しています。
そのために、我々は、お客さまへのサービス利用を通じて得られた行動データや、顧客応対を通じて得られた応対履歴を分析することで、お客さまを深く多面的な理解し、それに基づいてお客さま一人ひとりに、最適なサービスを、最適なタイミング・伝え方でお伝えするための基盤を開発・運用しています。
昨今のAI技術の進化は目覚ましく、これらの技術を活用することで、1億人のdポイント会員が驚きと幸せを体感する機会をこれまで以上に増やしていけると信じています。
ぜひ私たちと共に、お客さまに驚きと幸せを提供するためのAIを活用したマーケティング・顧客応対システム開発に取り組んでいただければと思います。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H-30H/月
・出社 ／ 週3回～4回
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
求める経験 / スキル
<必須>
・AIに関する新技術の動向を積極的にウォッチし、自ら実際に使ってみることで、新たなユーザー体験を自ら創るというチャレンジ意欲、主体性のある方
・柔軟性、協調性に長け、社内外の多数のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方
・チームのアウトプットを最大化するために周囲のメンバーと協調し、他者へのサポートや環境改善にも気配りができ、チームで結果を出せる方
<求めるスキル>
以下のすべての経験を有する方
・クラウドを活用したシステム開発経験（3年以上）
・AI・生成AIを活用したシステム開発経験（1年以上）
<その他あると望ましいスキル>
・プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー経験
・ビジネスユーザとのコミュニケーション窓口経験
・AIに関する新技術の動向を積極的にウォッチし、自ら実際に使ってみることで、新たなユーザー体験を自ら創るというチャレンジ意欲、主体性のある方
・柔軟性、協調性に長け、社内外の多数のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方
・チームのアウトプットを最大化するために周囲のメンバーと協調し、他者へのサポートや環境改善にも気配りができ、チームで結果を出せる方
<求めるスキル>
以下のすべての経験を有する方
・クラウドを活用したシステム開発経験（3年以上）
・AI・生成AIを活用したシステム開発経験（1年以上）
<その他あると望ましいスキル>
・プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー経験
・ビジネスユーザとのコミュニケーション窓口経験
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 880 万円
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
お客様のデータにまつわるお困り事・要望をヒアリングし、弊社サービス又は取り扱い製品を組み合わせて提案する。
お客様ヒアリング→課題の明確化と解決策の提示→提案活動→システム構築・サービス導入→軌道に乗るまで伴走支援
の一連の流れを担当する。※一部でも可。提案だけでなくサービスの提供までが担当範囲となります。
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。
【募集背景】
今回、D-Nativeサービスのビジネス拡大に伴い、本サービスの提案タスクを担っていただけるシステムエンジニアの方を募集しております。
お客様のデータにまつわるお困り事・要望をヒアリングし、弊社サービス又は取り扱い製品を組み合わせて提案する。
お客様ヒアリング→課題の明確化と解決策の提示→提案活動→システム構築・サービス導入→軌道に乗るまで伴走支援
の一連の流れを担当する。※一部でも可。提案だけでなくサービスの提供までが担当範囲となります。
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。
【募集背景】
今回、D-Nativeサービスのビジネス拡大に伴い、本サービスの提案タスクを担っていただけるシステムエンジニアの方を募集しております。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・DWH/ETL/BIの分野における職務経験（提案活動、製品サポート、構築、開発など）
・顧客との折衝経験
・提案書作成や工数見積もり
・顧客と対話し課題要望の洗出しと解決策の提示
【歓迎（WANT）】
・BI（Tableau/PowerBI/MotionBoard・Dr.Sum/同機能を有する製品）
・DWH(Snowflake/Databricks/同機能を有する製品)
・ETL(Informatica/Fivetran/dbt/同機能を有する製品)
・AWS(S3, Glue/Lambda, Fargate, EMR, Athena, SageMaker等)
・Azure(DataFactory, PubSub等)
・GCP (BigQuery/Data Studio等)
・DWH/ETL/BIの分野における職務経験（提案活動、製品サポート、構築、開発など）
・顧客との折衝経験
・提案書作成や工数見積もり
・顧客と対話し課題要望の洗出しと解決策の提示
【歓迎（WANT）】
・BI（Tableau/PowerBI/MotionBoard・Dr.Sum/同機能を有する製品）
・DWH(Snowflake/Databricks/同機能を有する製品)
・ETL(Informatica/Fivetran/dbt/同機能を有する製品)
・AWS(S3, Glue/Lambda, Fargate, EMR, Athena, SageMaker等)
・Azure(DataFactory, PubSub等)
・GCP (BigQuery/Data Studio等)
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
仕事内容
【ビジョン】
お客様、およびパナソニックグループのあまねくビジネス現場において、当り前に、データ分析・活用がなされる姿
【統括部のミッション】
アナリティクスソリューションを武器にビジネス価値創出に向けたDX/PX2.0を実現させるためのビジネスパートナー
【CＸソリューション部のミッション】
CX領域のコアソリューションを進化×融合し、お客様のLTVを最大化する新たなソリューションでお客様サービスのDXを支援・強化
【新サービス共創・ECM課のミッション
卓越したデータ分析技術とアジャイルプロセスの実践による実行力で価値創出に貢献しPX2.0を牽引する。企画、設計およびサービス開発から発売後のアフターフォローまで、エンジニアリングチェーンのデータ、市場データを活用し、プロセスを変え、新しい価値を作り、アップデートし続ける。
【担当業務と役割】
・マーケティングや商品企画などの現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。
・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。
・データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます
・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。
【具体的な仕事内容】
・マーケティング施策改善、新サービス検討、商品や工程品質の改善、業務プロセスの改革などに向けた、データ収集・加工・ビジュアリゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ活用ソリューションの提供・運営
・新サービス開発支援：市場に商品から得られたログやオープンデータなどを掛け合わせ、事業会社が進めるサービス開発を支援（分析・機械学習モデリング・AIシステム開発・運用・横展開）
※参考記事：https://techplay.jp/column/1669、https://enterprisezine.jp/article/detail/16502
【この仕事を通じて得られること】
・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。
・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。また、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。
・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。
【職場の雰囲気】
・キャリア入社者やパナソニックグループ内からの異動者が約半数で、多様な視点を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手を動かして、現場現物を重視して、業務にあたっています。
・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に自己成長でき、組織発足後10年間のナレッジも蓄積・活用できます。
・在宅ワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
【キャリアパス】
・パナソニックグループの事業領域は広く、日本のみならず、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられます。
・家電だけではなく、車載業界や企業法人向けデバイス事業など、多様な領域のデータ活用テーマに携わりながら、スキル・キャリアアップ可能です。
・一般市場向けのソリューション展開・貢献もできます。
・モノを作る前に人を作る会社として、研修や自己実現に向けたサポート体制も充実しています。
お客様、およびパナソニックグループのあまねくビジネス現場において、当り前に、データ分析・活用がなされる姿
【統括部のミッション】
アナリティクスソリューションを武器にビジネス価値創出に向けたDX/PX2.0を実現させるためのビジネスパートナー
【CＸソリューション部のミッション】
CX領域のコアソリューションを進化×融合し、お客様のLTVを最大化する新たなソリューションでお客様サービスのDXを支援・強化
【新サービス共創・ECM課のミッション
卓越したデータ分析技術とアジャイルプロセスの実践による実行力で価値創出に貢献しPX2.0を牽引する。企画、設計およびサービス開発から発売後のアフターフォローまで、エンジニアリングチェーンのデータ、市場データを活用し、プロセスを変え、新しい価値を作り、アップデートし続ける。
【担当業務と役割】
・マーケティングや商品企画などの現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。
・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。
・データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます
・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。
【具体的な仕事内容】
・マーケティング施策改善、新サービス検討、商品や工程品質の改善、業務プロセスの改革などに向けた、データ収集・加工・ビジュアリゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ活用ソリューションの提供・運営
・新サービス開発支援：市場に商品から得られたログやオープンデータなどを掛け合わせ、事業会社が進めるサービス開発を支援（分析・機械学習モデリング・AIシステム開発・運用・横展開）
※参考記事：https://techplay.jp/column/1669、https://enterprisezine.jp/article/detail/16502
【この仕事を通じて得られること】
・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。
・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。また、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。
・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。
【職場の雰囲気】
・キャリア入社者やパナソニックグループ内からの異動者が約半数で、多様な視点を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手を動かして、現場現物を重視して、業務にあたっています。
・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に自己成長でき、組織発足後10年間のナレッジも蓄積・活用できます。
・在宅ワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
【キャリアパス】
・パナソニックグループの事業領域は広く、日本のみならず、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられます。
・家電だけではなく、車載業界や企業法人向けデバイス事業など、多様な領域のデータ活用テーマに携わりながら、スキル・キャリアアップ可能です。
・一般市場向けのソリューション展開・貢献もできます。
・モノを作る前に人を作る会社として、研修や自己実現に向けたサポート体制も充実しています。
求める経験 / スキル
■必須
・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力
・論理的思考とコミュニケーション力 （事業・業務背景、課題理解に必要）
・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等）
・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力
・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛
■歓迎
・BIツール活用技術
・Power Platform活用技術
・統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験
・生成AIを活用した事業貢献
・ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)
・特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）
・研修講師なとの経験
・資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格
【人柄・コンピテンシー】
・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる
・他メンバーと協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある
・ビジネス部門との会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある
・相手側に訴求する資料の作成、プレゼンテーション能力がある
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・進化の激しい領域で、貪欲に周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力
・論理的思考とコミュニケーション力 （事業・業務背景、課題理解に必要）
・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等）
・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力
・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛
■歓迎
・BIツール活用技術
・Power Platform活用技術
・統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験
・生成AIを活用した事業貢献
・ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)
・特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）
・研修講師なとの経験
・資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格
【人柄・コンピテンシー】
・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる
・他メンバーと協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある
・ビジネス部門との会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある
・相手側に訴求する資料の作成、プレゼンテーション能力がある
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・進化の激しい領域で、貪欲に周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
従業員数
2,200名
勤務地
複数あり
想定年収
790 万円 ~ 1,085 万円
従業員数
2,200名
仕事内容
■組織のミッション
広告主・クライアントに対して、ドコモが持つdアカウントをとドコモが保有するデータを中心に一つのIDでフルファネルのマーケティングを支援する「シングルIDマーケティング」で、顧客課題を解決するソリューション・ビジネスモデルの企画および事業立ち上げを、関連する部門と連携して実現することがミッションです。データでマーケティングの未来をよりよくしていくことがビジョンです。
■組織の業務概要
・他社パートナーとデータコラボレーション、およびAI技術等のドコモアセットの活用によるシングルIDマーケティング価値向上の企画、パートナーとの折衝
・上記データ等を用いた新たなサービスの企画、および既存サービスの強化・応用によるマーケティング価値向上の企画
・事例づくり、提案PKG化のためのクライアント/代理店への提案活動
■担当いただく業務概要
<担当業務>
以下の業務を担当いただきます
・他社パートナーとのデータコラボレーションの手法（データクリーンルーム、DMP間でのデータ連携など）の企画、検討、および提案
・データコラボレーション時のユーザ許諾等の法的側面、プライバシー観点の法務部、プライバシーインパクトアセスメント対応の実施
・データコラボレーション後のデータ利用サービスを既存マーケティングサービスの商材主管部門と調整・協力しながら企画からデリバリまでの対応を実施
・部内の販売系チームと連携した事例づくり、提案PKG化のクライアント・代理店等のヒアリング、体制づくり、案件の提案/プランニング等の実施
・上記業務において、関連部門との協力体制においてチームリーダーとしてのメンバーマネジメント（※評価等は含まない）
<業務の魅力>
・ドコモだからこそ利用できる、1億人以上の会員の多様なデータを活用したデジタルマーケティングビジネスに携わることができます。
・データを活用したマーケティングビジネス企画において、AI等研究開発部門や外部パートナーの最新技術を市場提供する業務に携わることができます
・新たなシングルIDマーケティングの市場投入に際して、クライアント/代理店提案やメディアパートナーとの折衝を行うことでさまざまな業界との関係、知見を拡げることができます
■候補者へのメッセージ
「ドコモ＝携帯電話の会社」だと思っていませんか？実は、私たちは通信以外の事業も数多く手がけています。
例えば、金融・決済、エンタメ、ヘルスケア、マーケティングソリューションなど。これら通信以外の分野を「スマートライフ事業」と位置付け、1億人を超える会員基盤と豊富なアセットを活用し、これからの成長の原動力とすべく育てている真っ最中です。
このマーケティングソリューション領域で、会員の多様な、属性、スマートフォン利用の行動情報、基地局データの位置情報を利用したリアルの行動情報、決済サービス等の購買情報、様々なパートナー企業とコラボレーションしたデータなどの量も種類も豊富なデータと、ドコモの研究開発部門やパートナーの新しい技術を利用して、日本のマーケティングを、消費者のお客様、広告主、メディアにとってよりよいものにする変革に挑戦しています。
多くのパートナーとともに新しい価値創造のチャレンジをいくつも取り組むことで、幅広い業界のスキルや見識の拡大にもつながると思います。
あなたがお持ちのスキル・ノウハウを活かし、データでマーケティングをアップデートしていきましょう！
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H/月
広告主・クライアントに対して、ドコモが持つdアカウントをとドコモが保有するデータを中心に一つのIDでフルファネルのマーケティングを支援する「シングルIDマーケティング」で、顧客課題を解決するソリューション・ビジネスモデルの企画および事業立ち上げを、関連する部門と連携して実現することがミッションです。データでマーケティングの未来をよりよくしていくことがビジョンです。
■組織の業務概要
・他社パートナーとデータコラボレーション、およびAI技術等のドコモアセットの活用によるシングルIDマーケティング価値向上の企画、パートナーとの折衝
・上記データ等を用いた新たなサービスの企画、および既存サービスの強化・応用によるマーケティング価値向上の企画
・事例づくり、提案PKG化のためのクライアント/代理店への提案活動
■担当いただく業務概要
<担当業務>
以下の業務を担当いただきます
・他社パートナーとのデータコラボレーションの手法（データクリーンルーム、DMP間でのデータ連携など）の企画、検討、および提案
・データコラボレーション時のユーザ許諾等の法的側面、プライバシー観点の法務部、プライバシーインパクトアセスメント対応の実施
・データコラボレーション後のデータ利用サービスを既存マーケティングサービスの商材主管部門と調整・協力しながら企画からデリバリまでの対応を実施
・部内の販売系チームと連携した事例づくり、提案PKG化のクライアント・代理店等のヒアリング、体制づくり、案件の提案/プランニング等の実施
・上記業務において、関連部門との協力体制においてチームリーダーとしてのメンバーマネジメント（※評価等は含まない）
<業務の魅力>
・ドコモだからこそ利用できる、1億人以上の会員の多様なデータを活用したデジタルマーケティングビジネスに携わることができます。
・データを活用したマーケティングビジネス企画において、AI等研究開発部門や外部パートナーの最新技術を市場提供する業務に携わることができます
・新たなシングルIDマーケティングの市場投入に際して、クライアント/代理店提案やメディアパートナーとの折衝を行うことでさまざまな業界との関係、知見を拡げることができます
■候補者へのメッセージ
「ドコモ＝携帯電話の会社」だと思っていませんか？実は、私たちは通信以外の事業も数多く手がけています。
例えば、金融・決済、エンタメ、ヘルスケア、マーケティングソリューションなど。これら通信以外の分野を「スマートライフ事業」と位置付け、1億人を超える会員基盤と豊富なアセットを活用し、これからの成長の原動力とすべく育てている真っ最中です。
このマーケティングソリューション領域で、会員の多様な、属性、スマートフォン利用の行動情報、基地局データの位置情報を利用したリアルの行動情報、決済サービス等の購買情報、様々なパートナー企業とコラボレーションしたデータなどの量も種類も豊富なデータと、ドコモの研究開発部門やパートナーの新しい技術を利用して、日本のマーケティングを、消費者のお客様、広告主、メディアにとってよりよいものにする変革に挑戦しています。
多くのパートナーとともに新しい価値創造のチャレンジをいくつも取り組むことで、幅広い業界のスキルや見識の拡大にもつながると思います。
あなたがお持ちのスキル・ノウハウを活かし、データでマーケティングをアップデートしていきましょう！
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H/月
求める経験 / スキル
<求める人物像>
・データの価値を信じて、困難を乗り越えて、未知の領域を含む新しい事業創造にチャレンジする意欲の高い方
・社内外のパートナーや関連部門等の協働したプロジェクト進行に際して、価値観や利害の違いを乗り越えるために相手の立場にたった丁寧で合理的な業務推進、コミュニケーションができる方
・広告主、広告会社、媒体社、データ会社など多様なステークホルダが存在するデジタルマーケティングビジネスにおいて、各ステークホルダの利益を考えられるビジネスマンとしてフラットな感性を有する方
<求めるスキル>
以下のすべてのスキル・経験を有する方
・デジタルマーケティングに関する業務経験（3年以上）
・データを活用したクライアント企業様へのビジネス提案経験（営業・アライアンスなど）
・個人情報保護法などデータの取り扱い・プライバシー保護に関する基本的な知見
<その他あると望ましい経験/スキル>
・google,AMAZON等マーケティングPFのデータクリーンルームサービス/機能の利用や提案の経験/知識
・パートナー企業とのアライアンス、提携に関する業務経験
・複数部門にまたがるプロジェクトや案件でのリーダー的役割の経験
・AI活用や業務への適用経験
・データの価値を信じて、困難を乗り越えて、未知の領域を含む新しい事業創造にチャレンジする意欲の高い方
・社内外のパートナーや関連部門等の協働したプロジェクト進行に際して、価値観や利害の違いを乗り越えるために相手の立場にたった丁寧で合理的な業務推進、コミュニケーションができる方
・広告主、広告会社、媒体社、データ会社など多様なステークホルダが存在するデジタルマーケティングビジネスにおいて、各ステークホルダの利益を考えられるビジネスマンとしてフラットな感性を有する方
<求めるスキル>
以下のすべてのスキル・経験を有する方
・デジタルマーケティングに関する業務経験（3年以上）
・データを活用したクライアント企業様へのビジネス提案経験（営業・アライアンスなど）
・個人情報保護法などデータの取り扱い・プライバシー保護に関する基本的な知見
<その他あると望ましい経験/スキル>
・google,AMAZON等マーケティングPFのデータクリーンルームサービス/機能の利用や提案の経験/知識
・パートナー企業とのアライアンス、提携に関する業務経験
・複数部門にまたがるプロジェクトや案件でのリーダー的役割の経験
・AI活用や業務への適用経験
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
890 万円 ~ 980 万円
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
富士フイルムサービスリンク株式会社
仕事内容
■役割・ミッション
富士フイルムサービスリンク株式会社は、三菱重工業株式会社との包括提携により、ドキュメントサービスとコミュニケーションの革新を通じてお客様の新たな価値創造を支援しています。私たちはサービスソリューション開発部は、お客様の業務高度化に向けたソリューションサービスプロダクトの企画、開発、運用が役割です。私たちのミッションは、デジタル技術を活用し、エネルギー、防衛など社会インフラの根幹を支える三菱重工の知的資産の利活用を進めること、その価値提供を通じて社会貢献を行うことです。
■業務・背景
主要プロダクトとして、三菱重工のクローズドネットワーク上で社内情報検索サービスを提供しています。
具体的には社内のファイルサーバ等リポジトリに蓄積されたファイルを外部製品を用いた情報検索プラットフォームを構築し利用可能な状態を維持提供するサービスです。
今回、更なる価値向上を目的に、社内情報検索サービスへのRAG機能のアドオンを準備しています。
具体的には・・・
RAG機能のパフォーマンスを最大化するため、個別ニーズやユースケースにあわせたカスタムプロンプトの構築設定、データソースの分析、また、RAGにかかわらず世の中の先端技術をリサーチし、蓄積された膨大な非構造な知識データを利活用可能な価値ある状態にすることを目指しています。
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）機能の開発と最適化
・ユーザー部門ごとのニーズに応じたカスタムプロンプトの設計・実装
・データソースの分析と活用による検索精度の向上
・Azure Open AI、Copilot、Elasticsearch、Kibanaを用いたシステムの企画・設計
・最新の技術トレンドのリサーチと、非構造データのビジネス化に向けた提案
・チーム内での技術的なサポートと知識共有
富士フイルムサービスリンク株式会社は、三菱重工業株式会社との包括提携により、ドキュメントサービスとコミュニケーションの革新を通じてお客様の新たな価値創造を支援しています。私たちはサービスソリューション開発部は、お客様の業務高度化に向けたソリューションサービスプロダクトの企画、開発、運用が役割です。私たちのミッションは、デジタル技術を活用し、エネルギー、防衛など社会インフラの根幹を支える三菱重工の知的資産の利活用を進めること、その価値提供を通じて社会貢献を行うことです。
■業務・背景
主要プロダクトとして、三菱重工のクローズドネットワーク上で社内情報検索サービスを提供しています。
具体的には社内のファイルサーバ等リポジトリに蓄積されたファイルを外部製品を用いた情報検索プラットフォームを構築し利用可能な状態を維持提供するサービスです。
今回、更なる価値向上を目的に、社内情報検索サービスへのRAG機能のアドオンを準備しています。
具体的には・・・
RAG機能のパフォーマンスを最大化するため、個別ニーズやユースケースにあわせたカスタムプロンプトの構築設定、データソースの分析、また、RAGにかかわらず世の中の先端技術をリサーチし、蓄積された膨大な非構造な知識データを利活用可能な価値ある状態にすることを目指しています。
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）機能の開発と最適化
・ユーザー部門ごとのニーズに応じたカスタムプロンプトの設計・実装
・データソースの分析と活用による検索精度の向上
・Azure Open AI、Copilot、Elasticsearch、Kibanaを用いたシステムの企画・設計
・最新の技術トレンドのリサーチと、非構造データのビジネス化に向けた提案
・チーム内での技術的なサポートと知識共有
求める経験 / スキル
【必須要件】
・大規模言語モデル（LLM）や生成AIに関する知識
・データ分析や情報検索に関する知識
【歓迎要件】
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・Azure環境での開発経験（Open AI、Copilotなど）
・ElasticsearchやKibanaの使用経験があれば尚可
・ミドルウェア（データベース、Webサービス、データ変換等）の知識・スキル
・大規模言語モデル（LLM）や生成AIに関する知識
・データ分析や情報検索に関する知識
【歓迎要件】
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・Azure環境での開発経験（Open AI、Copilotなど）
・ElasticsearchやKibanaの使用経験があれば尚可
・ミドルウェア（データベース、Webサービス、データ変換等）の知識・スキル
従業員数
629名
（2025年4月1日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
629名
（2025年4月1日現在）
株式会社NTTデータ
仕事内容
【職務内容】
あなたの技術力で、日本の社会インフラを支える仕事に挑戦しませんか？
本ポジションでは、防衛分野の中央省庁と連携し、社会をより安心・安全にする業務アプリケーションの開発もしくはITディレクション業務を担当します。
【具体的なプロジェクト例】
■（AP開発）指揮官の意思決定支援システム開発：我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、お客様の意思決定を支援するシステム・サービス開発におけるアプリケーション領域の提案及び開発業務に携わって頂きます。
■（ITディレクション業務）マルチベンダ体制のITディレクション：お客様の意思決定を支援する様々なシステム開発事業について、お客様ＰＭを支援する立場から、各開発事業の進捗・品質・課題等を把握すると共に、お客様への課題提起・助言及び各開発事業者の支援・調整等を行うこと等を通じて、各開発事業の成功に貢献するＩＴディレクター業務に携わって頂きます。
【アピールポイント】
◎社会的インパクトの大きな案件に携わることができる：目まぐるしく変化する安全保障環境の中で、国をあげての抜本的防衛力強化が進む中で、当該職務では、安全保障を支える重大な事業に携わることを通じ、国・国民を守るという誇りを感じながら取り組むことができます。
◎コンサルティングスキルを身に着けられる：各種検討において、既存の領域に加え、宇宙・サイバー・電磁波等の新たな領域を念頭に置いた各種要件整理・提案を行う中において、ゼロベースで物事を構想・推進する実践を通じ、コンサルティング力を身に着けることができます。
◎業界未経験でもフォローする仕組みがある：当組織では全社員に対するデジタル技術等研修に加え経験者採用の方向けの業界教育等を重視しており、業界未経験の方にも安心して参画頂くことができる。
◎最新技術に挑戦できエンジニアとして更なる成長できる：デジタル技術の台頭・安保環境の変化を受けた変革潮流の中、 米国連携による世界先進技術やクラウド・ＡＩ・データ活用・ＵＸ等民間最新デジタル技術の適用を含め新たなサービスをお客様と共に創り上げる貴重な経験ができ、エンジニアとして飛躍的に成長できる。
これらの業務を通じて、社会に貢献しながら自身の成長を実感できる環境が整っています。私たちと共に新たな価値を創造していきましょう。
参考：第一公共事業本部 採用情報サイト
https://www.pub01-careers.nttdata.com/
参考：「宇宙衛星／防衛／レジリエンス／サイバーセキュリティ」事業領域紹介サイト（モビリティ＆レジリエンス事業部）
https://www.nttdata-business-system02.com/
あなたの技術力で、日本の社会インフラを支える仕事に挑戦しませんか？
本ポジションでは、防衛分野の中央省庁と連携し、社会をより安心・安全にする業務アプリケーションの開発もしくはITディレクション業務を担当します。
【具体的なプロジェクト例】
■（AP開発）指揮官の意思決定支援システム開発：我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、お客様の意思決定を支援するシステム・サービス開発におけるアプリケーション領域の提案及び開発業務に携わって頂きます。
■（ITディレクション業務）マルチベンダ体制のITディレクション：お客様の意思決定を支援する様々なシステム開発事業について、お客様ＰＭを支援する立場から、各開発事業の進捗・品質・課題等を把握すると共に、お客様への課題提起・助言及び各開発事業者の支援・調整等を行うこと等を通じて、各開発事業の成功に貢献するＩＴディレクター業務に携わって頂きます。
【アピールポイント】
◎社会的インパクトの大きな案件に携わることができる：目まぐるしく変化する安全保障環境の中で、国をあげての抜本的防衛力強化が進む中で、当該職務では、安全保障を支える重大な事業に携わることを通じ、国・国民を守るという誇りを感じながら取り組むことができます。
◎コンサルティングスキルを身に着けられる：各種検討において、既存の領域に加え、宇宙・サイバー・電磁波等の新たな領域を念頭に置いた各種要件整理・提案を行う中において、ゼロベースで物事を構想・推進する実践を通じ、コンサルティング力を身に着けることができます。
◎業界未経験でもフォローする仕組みがある：当組織では全社員に対するデジタル技術等研修に加え経験者採用の方向けの業界教育等を重視しており、業界未経験の方にも安心して参画頂くことができる。
◎最新技術に挑戦できエンジニアとして更なる成長できる：デジタル技術の台頭・安保環境の変化を受けた変革潮流の中、 米国連携による世界先進技術やクラウド・ＡＩ・データ活用・ＵＸ等民間最新デジタル技術の適用を含め新たなサービスをお客様と共に創り上げる貴重な経験ができ、エンジニアとして飛躍的に成長できる。
これらの業務を通じて、社会に貢献しながら自身の成長を実感できる環境が整っています。私たちと共に新たな価値を創造していきましょう。
参考：第一公共事業本部 採用情報サイト
https://www.pub01-careers.nttdata.com/
参考：「宇宙衛星／防衛／レジリエンス／サイバーセキュリティ」事業領域紹介サイト（モビリティ＆レジリエンス事業部）
https://www.nttdata-business-system02.com/
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
以下いずれも満たす方。
・オープン系システム、業務アプリケーションの開発プロジェクトに参画した経験
・要件定義、設計、開発のうち、いずれか複数工程に関与した経験
※防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。
■他言語力
特に無し
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方。
・官公庁、自治体、防衛、公共領域におけるシステム開発経験
・金融、通信、電力、交通、社会インフラなど、高い信頼性・品質が求められるシステム開発経験
・大規模システム開発プロジェクトへの参画経験
・アプリケーション開発プロジェクトにおけるPM、PL、サブリーダー、チームリーダー経験
■他言語力
特に無し
■資格
■求める経験・スキル・知識
以下いずれも満たす方。
・オープン系システム、業務アプリケーションの開発プロジェクトに参画した経験
・要件定義、設計、開発のうち、いずれか複数工程に関与した経験
※防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。
■他言語力
特に無し
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方。
・官公庁、自治体、防衛、公共領域におけるシステム開発経験
・金融、通信、電力、交通、社会インフラなど、高い信頼性・品質が求められるシステム開発経験
・大規模システム開発プロジェクトへの参画経験
・アプリケーション開発プロジェクトにおけるPM、PL、サブリーダー、チームリーダー経験
■他言語力
特に無し
■資格
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
仕事内容
【組織としてのミッション】
ビジネスに欠かすことのできない基盤を、 業務変化に対応したアジリティの高い基盤からミッションクリティカルな基盤まで、 お客様が安心して利用できるよう企画から運用までワンストップで提供
■業務概要
・データ基盤の設計、構築、運用改善の推進
・データ連携、蓄積、加工処理の設計・実装・最適化
・データ利活用およびAI活用に向けた基盤整備
・品質、性能、コスト、セキュリティの観点での改善実施
・関係者と連携したプロジェクト推進、技術検討
■具体的な業務内容
・データ基盤の設計・開発およびレビュー対応
・データ処理や連携処理の最適化、品質改善
・データ利活用に向けたデータ整備・構造設計
・課題に対する改善提案と実装
・関係者との技術調整、仕様整理、進行支援
・運用改善活動の推進（安定性、効率化の向上）
【個人に期待する役割やミッション】
本ポジションでは、担当領域において自立して業務を遂行するとともに、単なる実装に留まらず、より良い構成・方式を主体的に検討できる役割を期待しています。
与えられた要件をそのまま実装するのではなく、その背景にある業務課題や全体構造を理解した上で、改善余地を見つけ、自ら提案・実行に繋げることが求められます。
また、関係者とのコミュニケーションを通じて、論点整理や合意形成に関与し、プロジェクトを前進させる推進力も重要です。将来的には、設計方針の検討やチームリードを担い、より広い範囲で価値提供できる人材となることを期待しています。
【仕事の魅力・やりがい】
大規模かつミッションクリティカルなデータ基盤において、設計・構築・改善の中核を担う経験が得られる点が魅力です。単なる開発ではなく、基盤全体を俯瞰しながら最適化に関わることで、実践的な技術力と設計力を高めることができます。
また、データ利活用やAI活用に直結するプロジェクトに関与できるため、技術の専門性を深めるとともに、ビジネス価値に繋がる経験を積むことが可能です。複数の関係者と連携しながらプロジェクトを推進することで、技術力に加え、調整力や推進力も養われます。
将来的には、アーキテクトやリーダーとして、より上流の意思決定や構想に関与できるキャリアパスが開かれています。
ビジネスに欠かすことのできない基盤を、 業務変化に対応したアジリティの高い基盤からミッションクリティカルな基盤まで、 お客様が安心して利用できるよう企画から運用までワンストップで提供
■業務概要
・データ基盤の設計、構築、運用改善の推進
・データ連携、蓄積、加工処理の設計・実装・最適化
・データ利活用およびAI活用に向けた基盤整備
・品質、性能、コスト、セキュリティの観点での改善実施
・関係者と連携したプロジェクト推進、技術検討
■具体的な業務内容
・データ基盤の設計・開発およびレビュー対応
・データ処理や連携処理の最適化、品質改善
・データ利活用に向けたデータ整備・構造設計
・課題に対する改善提案と実装
・関係者との技術調整、仕様整理、進行支援
・運用改善活動の推進（安定性、効率化の向上）
【個人に期待する役割やミッション】
本ポジションでは、担当領域において自立して業務を遂行するとともに、単なる実装に留まらず、より良い構成・方式を主体的に検討できる役割を期待しています。
与えられた要件をそのまま実装するのではなく、その背景にある業務課題や全体構造を理解した上で、改善余地を見つけ、自ら提案・実行に繋げることが求められます。
また、関係者とのコミュニケーションを通じて、論点整理や合意形成に関与し、プロジェクトを前進させる推進力も重要です。将来的には、設計方針の検討やチームリードを担い、より広い範囲で価値提供できる人材となることを期待しています。
【仕事の魅力・やりがい】
大規模かつミッションクリティカルなデータ基盤において、設計・構築・改善の中核を担う経験が得られる点が魅力です。単なる開発ではなく、基盤全体を俯瞰しながら最適化に関わることで、実践的な技術力と設計力を高めることができます。
また、データ利活用やAI活用に直結するプロジェクトに関与できるため、技術の専門性を深めるとともに、ビジネス価値に繋がる経験を積むことが可能です。複数の関係者と連携しながらプロジェクトを推進することで、技術力に加え、調整力や推進力も養われます。
将来的には、アーキテクトやリーダーとして、より上流の意思決定や構想に関与できるキャリアパスが開かれています。
求める経験 / スキル
【必須の経験・キャリアや資格・言語】
・システム開発またはデータ基盤に関する設計・開発経験
・クラウド環境または業務システムの実務経験
・チームでのプロジェクト推進経験
・主体的に課題に取り組み、改善を推進した経験
【歓迎する経験・キャリアや資格・言語】
・データ連携、データ処理に関する実務経験
・データ利活用または分析基盤に関する知見
・設計改善、性能改善の経験
・関係者と連携した課題整理・提案経験
・システム開発またはデータ基盤に関する設計・開発経験
・クラウド環境または業務システムの実務経験
・チームでのプロジェクト推進経験
・主体的に課題に取り組み、改善を推進した経験
【歓迎する経験・キャリアや資格・言語】
・データ連携、データ処理に関する実務経験
・データ利活用または分析基盤に関する知見
・設計改善、性能改善の経験
・関係者と連携した課題整理・提案経験
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
勤務地
愛知県
想定年収
620 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
株式会社NTTデータ
仕事内容
【職務内容】
厳しさを増し続ける安全保障環境を見据えた新たなシステム・サービス実現に向け、速度・精度等新たなニーズを考慮した衛星画像提供のための衛星地上局・各種アプリケーション開発や先進・高度なシミュレーションを可能とする仮想環境の実現等の宇宙・デジタルツイン領域の提案・実証実験・開発業務に携わって頂きます。
これらシステム・サービスの実現に向けては、Ｆｏｒｅｓｉｇｈｔ・先見性の視点を重視し、ＮＴＴグループ及び米国企業等の世界最先端技術・ノウハウを有する企業との連携を積極的に進め、革新的なシステム・サービスを追求しております。
所属するグループは、リーダ・社員・協力会社含め約５０名程度の体制を敷いており、お客様やパートナと共に構想・要件・仕様調整等を行うと共に、協力会社メンバーと共に行う提案・実証実験・開発を主導する業務に携わって頂きます。
【職務の魅力】
◎社会的インパクトの大きな案件に携わることができる：目まぐるしく変化する安全保障環境の中で、国をあげての抜本的防衛力強化が進む中で、当該職務では、安全保障を支える重大な事業に携わることを通じ、国・国民を守るという誇りを感じながら取り組むことができます。
◎各種検討において、既存の領域に加え、宇宙・サイバー・電磁波等の新たな領域を念頭に置いた各種要件整理・提案を行う中において、ゼロベースで物事を構想・推進する実践を通じ、コンサルティング力を身に着けることができます。
◎当組織では全社員に対するデジタル技術等研修に加え中途採用の方向けの業界教育等を重視しており、業界未経験の方にも安心して参画頂くことができる他、デジタル技術の台頭・安保環境の変化を受けた変革潮流の中、 米国連携による世界先進技術やクラウド・ＡＩ・データ活用・ＵＸ等民間最新デジタル技術の適用を含め新たなサービスをお客様と共に創り上げる貴重な経験ができ、エンジニアとして飛躍的に成長することができます。
◎宇宙・衛星領域の専門性を、研究・開発に閉じず、事業・サービスづくりに近い立場で活かすことができ、顧客やパートナー企業と共に、構想・要件整理・仕様調整・実証実験から関与することができます。
＊＊＊
参考：第一公共事業本部 採用情報サイト
https://www.pub01-careers.nttdata.com/
参考：「宇宙衛星／防衛／レジリエンス／サイバーセキュリティ」事業領域紹介サイト（モビリティ＆レジリエンス事業部）
https://www.nttdata-business-system02.com/"
厳しさを増し続ける安全保障環境を見据えた新たなシステム・サービス実現に向け、速度・精度等新たなニーズを考慮した衛星画像提供のための衛星地上局・各種アプリケーション開発や先進・高度なシミュレーションを可能とする仮想環境の実現等の宇宙・デジタルツイン領域の提案・実証実験・開発業務に携わって頂きます。
これらシステム・サービスの実現に向けては、Ｆｏｒｅｓｉｇｈｔ・先見性の視点を重視し、ＮＴＴグループ及び米国企業等の世界最先端技術・ノウハウを有する企業との連携を積極的に進め、革新的なシステム・サービスを追求しております。
所属するグループは、リーダ・社員・協力会社含め約５０名程度の体制を敷いており、お客様やパートナと共に構想・要件・仕様調整等を行うと共に、協力会社メンバーと共に行う提案・実証実験・開発を主導する業務に携わって頂きます。
【職務の魅力】
◎社会的インパクトの大きな案件に携わることができる：目まぐるしく変化する安全保障環境の中で、国をあげての抜本的防衛力強化が進む中で、当該職務では、安全保障を支える重大な事業に携わることを通じ、国・国民を守るという誇りを感じながら取り組むことができます。
◎各種検討において、既存の領域に加え、宇宙・サイバー・電磁波等の新たな領域を念頭に置いた各種要件整理・提案を行う中において、ゼロベースで物事を構想・推進する実践を通じ、コンサルティング力を身に着けることができます。
◎当組織では全社員に対するデジタル技術等研修に加え中途採用の方向けの業界教育等を重視しており、業界未経験の方にも安心して参画頂くことができる他、デジタル技術の台頭・安保環境の変化を受けた変革潮流の中、 米国連携による世界先進技術やクラウド・ＡＩ・データ活用・ＵＸ等民間最新デジタル技術の適用を含め新たなサービスをお客様と共に創り上げる貴重な経験ができ、エンジニアとして飛躍的に成長することができます。
◎宇宙・衛星領域の専門性を、研究・開発に閉じず、事業・サービスづくりに近い立場で活かすことができ、顧客やパートナー企業と共に、構想・要件整理・仕様調整・実証実験から関与することができます。
＊＊＊
参考：第一公共事業本部 採用情報サイト
https://www.pub01-careers.nttdata.com/
参考：「宇宙衛星／防衛／レジリエンス／サイバーセキュリティ」事業領域紹介サイト（モビリティ＆レジリエンス事業部）
https://www.nttdata-business-system02.com/"
求める経験 / スキル
【必要条件】
以下いずれかの経験・知識をお持ちの方。
・宇宙・衛星領域に関する実務経験、研究経験、またはそれに準ずる知識
・人工衛星、衛星システム、衛星運用、衛星通信、衛星データ活用等のいずれかに関わった経験
※IT経験、防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。
【歓迎条件】
以下いずれかの経験・知識をお持ちの方。
・重工系企業、宇宙関連企業、衛星関連企業、研究機関等での宇宙・衛星関連業務経験
・人工衛星、宇宙機、衛星搭載機器、衛星システムの設計・開発・試験・評価・品質保証・運用設計経験
・衛星画像、衛星データ、リモートセンシング、GIS、地理空間情報に関する知識・経験
・航空宇宙、防衛、電波、通信、レーダー、センサー、画像解析、測位等に関する知識・経験
・宇宙工学、航空宇宙、衛星、リモートセンシング、軌道、電磁波、シミュレーション等の専攻・研究経験
以下いずれかの経験・知識をお持ちの方。
・宇宙・衛星領域に関する実務経験、研究経験、またはそれに準ずる知識
・人工衛星、衛星システム、衛星運用、衛星通信、衛星データ活用等のいずれかに関わった経験
※IT経験、防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。
【歓迎条件】
以下いずれかの経験・知識をお持ちの方。
・重工系企業、宇宙関連企業、衛星関連企業、研究機関等での宇宙・衛星関連業務経験
・人工衛星、宇宙機、衛星搭載機器、衛星システムの設計・開発・試験・評価・品質保証・運用設計経験
・衛星画像、衛星データ、リモートセンシング、GIS、地理空間情報に関する知識・経験
・航空宇宙、防衛、電波、通信、レーダー、センサー、画像解析、測位等に関する知識・経験
・宇宙工学、航空宇宙、衛星、リモートセンシング、軌道、電磁波、シミュレーション等の専攻・研究経験
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
仕事内容
【職務内容】
我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、マルチモーダルＡＩ・生成ＡＩ／ＬＬＭ・ＡｕｔｏＭＬ・オントロジー・仮想データレイク等の世界最先端のデータ活用テクノロジーを活用し、防衛分野（自衛隊等）のお客様の意思決定を強力に支援するサービス提案・実証・開発に携わって頂きます。
これらシステム・サービスの実現に向けては、Ｆｏｒｅｓｉｇｈｔ・先見性の視点を重視し、国内先端Ｒ＆Ｄ機関であるＮＴＴ及び米軍実績等を有する米国企業等の世界最先端技術・ノウハウを有する企業との連携を積極的に進め、革新的なシステム・サービスを追求しております。
目まぐるしく変化する安全保障環境・デジタル技術の台頭等を念頭に、提供するシステム・サービスも変革が本格化する中にあり、ソフトウェアの力で防衛力強化の実現を追求し、先進技術・手法の適用を含めたアプリケーション開発に携わることによってエンジニアとしての成長や社会的意義・誇りを感じることができます。
【アピールポイント（職務の魅力）】
◎社会的インパクトの大きな案件に携わることができる：目まぐるしく変化する安全保障環境の中で、国をあげての抜本的防衛力強化が進む中で、当該職務では、安全保障を支える重大な事業に携わることを通じ、国・国民を守るという誇りを感じながら取り組むことができます。
◎各種検討において、既存の領域に加え、宇宙・サイバー・電磁波等の新たな領域を念頭に置いた各種要件整理・提案を行う中において、ゼロベースで物事を構想・推進する実践を通じ、コンサルティング力を身に着けることができます。
◎当組織では全社員に対するデジタル技術等研修に加え中途採用の方向けの業界教育等を重視しており、業界未経験の方にも安心して参画頂くことができる他、デジタル技術の台頭・安保環境の変化を受けた変革潮流の中、 米国連携による世界先進技術やクラウド・ＡＩ・データ活用・ＵＸ等民間最新デジタル技術の適用を含め新たなサービスをお客様と共に創り上げる貴重な経験ができ、エンジニアとして飛躍的に成長することができます。
◎NTTのR&D機関や米国企業等と連携し、世界最先端のデータ活用技術・ノウハウに触れられ、生成AI／LLM、マルチモーダルAI、AutoML、オントロジー、仮想データレイク等を活用し、防衛分野の高度意思決定を支援するサービスづくりに携わることができます。
◎先端技術を研究・検証に閉じず、社会的意義の高い公共・安全保障領域に実装できる点が魅力です。
【参考情報】
参考：第一公共事業本部 採用情報サイト
https://www.pub01-careers.nttdata.com/
参考：「宇宙衛星／防衛／レジリエンス／サイバーセキュリティ」事業領域紹介サイト（モビリティ＆レジリエンス事業部）
https://www.nttdata-business-system02.com/
我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、マルチモーダルＡＩ・生成ＡＩ／ＬＬＭ・ＡｕｔｏＭＬ・オントロジー・仮想データレイク等の世界最先端のデータ活用テクノロジーを活用し、防衛分野（自衛隊等）のお客様の意思決定を強力に支援するサービス提案・実証・開発に携わって頂きます。
これらシステム・サービスの実現に向けては、Ｆｏｒｅｓｉｇｈｔ・先見性の視点を重視し、国内先端Ｒ＆Ｄ機関であるＮＴＴ及び米軍実績等を有する米国企業等の世界最先端技術・ノウハウを有する企業との連携を積極的に進め、革新的なシステム・サービスを追求しております。
目まぐるしく変化する安全保障環境・デジタル技術の台頭等を念頭に、提供するシステム・サービスも変革が本格化する中にあり、ソフトウェアの力で防衛力強化の実現を追求し、先進技術・手法の適用を含めたアプリケーション開発に携わることによってエンジニアとしての成長や社会的意義・誇りを感じることができます。
【アピールポイント（職務の魅力）】
◎社会的インパクトの大きな案件に携わることができる：目まぐるしく変化する安全保障環境の中で、国をあげての抜本的防衛力強化が進む中で、当該職務では、安全保障を支える重大な事業に携わることを通じ、国・国民を守るという誇りを感じながら取り組むことができます。
◎各種検討において、既存の領域に加え、宇宙・サイバー・電磁波等の新たな領域を念頭に置いた各種要件整理・提案を行う中において、ゼロベースで物事を構想・推進する実践を通じ、コンサルティング力を身に着けることができます。
◎当組織では全社員に対するデジタル技術等研修に加え中途採用の方向けの業界教育等を重視しており、業界未経験の方にも安心して参画頂くことができる他、デジタル技術の台頭・安保環境の変化を受けた変革潮流の中、 米国連携による世界先進技術やクラウド・ＡＩ・データ活用・ＵＸ等民間最新デジタル技術の適用を含め新たなサービスをお客様と共に創り上げる貴重な経験ができ、エンジニアとして飛躍的に成長することができます。
◎NTTのR&D機関や米国企業等と連携し、世界最先端のデータ活用技術・ノウハウに触れられ、生成AI／LLM、マルチモーダルAI、AutoML、オントロジー、仮想データレイク等を活用し、防衛分野の高度意思決定を支援するサービスづくりに携わることができます。
◎先端技術を研究・検証に閉じず、社会的意義の高い公共・安全保障領域に実装できる点が魅力です。
【参考情報】
参考：第一公共事業本部 採用情報サイト
https://www.pub01-careers.nttdata.com/
参考：「宇宙衛星／防衛／レジリエンス／サイバーセキュリティ」事業領域紹介サイト（モビリティ＆レジリエンス事業部）
https://www.nttdata-business-system02.com/
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
以下いずれかの経験をお持ちの方。
・AI、機械学習、生成AI／LLM、データ分析、BI、データ基盤、データレイク等のデータ活用領域に関する実務経験
・Python、SQL、BIツール、機械学習フレームワーク等を用いたデータ分析・AIモデル開発経験
※防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。
■他言語力
特に無し
■資格
【歓迎条件】求める経験・スキル・知識
以下いずれかの経験・知識をお持ちの方。
・データ基盤、データレイク、DWH、ETL／ELT、データマート等の設計・構築・活用経験
・AI・データ活用をテーマにしたPoC、実証実験、研究開発、サービス開発経験
・防衛、省庁、自治体、公共、安全保障、重要インフラ領域におけるプロジェクト経験
・防衛省、自衛隊、防衛関連組織、研究機関等でのデータ活用・意思決定支援・研究開発経験
■求める経験・スキル・知識
以下いずれかの経験をお持ちの方。
・AI、機械学習、生成AI／LLM、データ分析、BI、データ基盤、データレイク等のデータ活用領域に関する実務経験
・Python、SQL、BIツール、機械学習フレームワーク等を用いたデータ分析・AIモデル開発経験
※防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。
■他言語力
特に無し
■資格
【歓迎条件】求める経験・スキル・知識
以下いずれかの経験・知識をお持ちの方。
・データ基盤、データレイク、DWH、ETL／ELT、データマート等の設計・構築・活用経験
・AI・データ活用をテーマにしたPoC、実証実験、研究開発、サービス開発経験
・防衛、省庁、自治体、公共、安全保障、重要インフラ領域におけるプロジェクト経験
・防衛省、自衛隊、防衛関連組織、研究機関等でのデータ活用・意思決定支援・研究開発経験
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
富士通株式会社
仕事内容
【BG名】
富士通研究所
【本部名】
フィジカルAI研究所
【組織としてのミッション】
業務の自動化や効率化のために、異なるロボット・異なる空間で同じ知識を共有し、認識・計画・行動を循環的に強化してロボットを動作させるフィジカルAI技術を研究開発するプロジェクトです。
【募集背景と応募者へのメッセージ】
フィジカルAIの実現に向けた、まだ誰も解いていない問いに挑みたい研究者を求めています。
未踏の研究課題に正面から向き合える、卓越した知性と意志を持つ方を歓迎します。
本質的な課題を的確に捉え、チームや関連部署と連携しながら、課題を解決する革新技術の研究開発を主体的に力強く推進する役割を期待しています。
【募集範囲と具体的業務内容】
複数ロボットを協調動作させるフィジカルAIの研究開発業務です。
具体的には、業務指示をもとにしたタスクプランニング、ロボット間連携、ロボットRAG、ロボット制御の仕組みづくりを通じて、複数ロボットによる業務の自動化と効率化を支えるフィジカルAIの研究開発業務です。
【個人に期待する役割やミッション】
・ロボット・AI・クラウド・データを横断した統合設計のリーダー
・技術選定からアーキテクチャ設計、実装までを一貫して推進
・マルチロボット協調制御のためのオーケストレーションエンジンの開発
【仕事の魅力・やりがい】
・ロボット・AI・空間・クラウドを統合する新しいフィジカルAI基盤システムの創出に携われる
・技術の幅が広く、以下の領域を横断的に経験できる
ロボティクス（ROS2 / 制御）
AI / LLM / VLA
分散システム / クラウド
データプラットフォーム
富士通研究所
【本部名】
フィジカルAI研究所
【組織としてのミッション】
業務の自動化や効率化のために、異なるロボット・異なる空間で同じ知識を共有し、認識・計画・行動を循環的に強化してロボットを動作させるフィジカルAI技術を研究開発するプロジェクトです。
【募集背景と応募者へのメッセージ】
フィジカルAIの実現に向けた、まだ誰も解いていない問いに挑みたい研究者を求めています。
未踏の研究課題に正面から向き合える、卓越した知性と意志を持つ方を歓迎します。
本質的な課題を的確に捉え、チームや関連部署と連携しながら、課題を解決する革新技術の研究開発を主体的に力強く推進する役割を期待しています。
【募集範囲と具体的業務内容】
複数ロボットを協調動作させるフィジカルAIの研究開発業務です。
具体的には、業務指示をもとにしたタスクプランニング、ロボット間連携、ロボットRAG、ロボット制御の仕組みづくりを通じて、複数ロボットによる業務の自動化と効率化を支えるフィジカルAIの研究開発業務です。
【個人に期待する役割やミッション】
・ロボット・AI・クラウド・データを横断した統合設計のリーダー
・技術選定からアーキテクチャ設計、実装までを一貫して推進
・マルチロボット協調制御のためのオーケストレーションエンジンの開発
【仕事の魅力・やりがい】
・ロボット・AI・空間・クラウドを統合する新しいフィジカルAI基盤システムの創出に携われる
・技術の幅が広く、以下の領域を横断的に経験できる
ロボティクス（ROS2 / 制御）
AI / LLM / VLA
分散システム / クラウド
データプラットフォーム
求める経験 / スキル
【必須の経験・キャリアや資格・言語】
・Python / C++ / Go などによるソフトウェア開発経験
・分散システムまたはバックエンド開発経験
・Linux環境での開発・運用経験
・API設計・マイクロサービス設計の経験
・Docker / コンテナ技術の利用経験
・英語での技術文献読解・コミュニケーション能力
・博士号またはそれに類する高度な研究実績
【歓迎する経験・キャリアや資格・言語】
・ROS / ROS2 の利用経験
・ロボット制御・SLAM・ナビゲーションなどのロボティクス経験
・LLM / VLM / VLA などのAIモデル活用・開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Kafka / NATSなど）の設計経験
・Kubernetes / クラウド（AWS/GCP/Azure）の運用経験
・シミュレーション（Isaac Sim / Omniverse等）の利用経験
・Python / C++ / Go などによるソフトウェア開発経験
・分散システムまたはバックエンド開発経験
・Linux環境での開発・運用経験
・API設計・マイクロサービス設計の経験
・Docker / コンテナ技術の利用経験
・英語での技術文献読解・コミュニケーション能力
・博士号またはそれに類する高度な研究実績
【歓迎する経験・キャリアや資格・言語】
・ROS / ROS2 の利用経験
・ロボット制御・SLAM・ナビゲーションなどのロボティクス経験
・LLM / VLM / VLA などのAIモデル活用・開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Kafka / NATSなど）の設計経験
・Kubernetes / クラウド（AWS/GCP/Azure）の運用経験
・シミュレーション（Isaac Sim / Omniverse等）の利用経験
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
勤務地
神奈川県
想定年収
960 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
SCSK株式会社
仕事内容
■担当業務
主に製薬企業のお客様を担当いただく予定です。
医薬品開発の申請関連業務の技術者としてプロジェクトを担当いただきます。
技術者として、SASを用いた統計解析や治験データのCDISC対応などの業務をお任せします。
■働き方
働き方改革を推進しており、テレワーク、残業時間、有給取得率90%以上（2019年度実績）など、非常に働きやすい環境です。
◆このポジションの魅力
同社が総合IT企業であるため、臨床試験領域の解析支援のみならず、臨床試験業務の高度化、DX推進、データサイエンス事業への参画も可能です。
自身で企画立案しサービス化し、マーケットに広げるという一連の経験からより広いスキルを身に付ける事が可能です。
業務遂行を通じて社会的意義を体感しつつ、当該領域におけるスペシャリストとしてのキャリアを形成することができます。
◆将来のキャリアパス
・ヘルスケア領域におけるITのプロフェッショナルになると同時に、開発方法論や管理手法についても経験と知識を蓄え、技術者としてだけではなくラインマネージャーとしてのキャリアパスも可能です。
◆研修
個人のスキルに応じて、同社独自の教育プログラムを実施します。
主に製薬企業のお客様を担当いただく予定です。
医薬品開発の申請関連業務の技術者としてプロジェクトを担当いただきます。
技術者として、SASを用いた統計解析や治験データのCDISC対応などの業務をお任せします。
■働き方
働き方改革を推進しており、テレワーク、残業時間、有給取得率90%以上（2019年度実績）など、非常に働きやすい環境です。
◆このポジションの魅力
同社が総合IT企業であるため、臨床試験領域の解析支援のみならず、臨床試験業務の高度化、DX推進、データサイエンス事業への参画も可能です。
自身で企画立案しサービス化し、マーケットに広げるという一連の経験からより広いスキルを身に付ける事が可能です。
業務遂行を通じて社会的意義を体感しつつ、当該領域におけるスペシャリストとしてのキャリアを形成することができます。
◆将来のキャリアパス
・ヘルスケア領域におけるITのプロフェッショナルになると同時に、開発方法論や管理手法についても経験と知識を蓄え、技術者としてだけではなくラインマネージャーとしてのキャリアパスも可能です。
◆研修
個人のスキルに応じて、同社独自の教育プログラムを実施します。
求める経験 / スキル
◆必須条件
・ヘルスケア関連での開発経験
・リーダー、サブリーダー経験（数名程度で可）
◆歓迎条件
・SASプログラミングの経験
・医薬品開発での経験が豊富な方
- CDISCを理解されている方（SDTM、ADaM spec作成など）
- 解析計画書を作成できる方
- Rによるプログラム開発経験のある方
・ビジネスレベルの英語読解力を保有されている方（日常会話ができれば尚可）
・5名以上のリーダー経験もしくはPM経験のある方（直近1,2年で目指している方でも可）
・ヘルスケア関連での開発経験
・リーダー、サブリーダー経験（数名程度で可）
◆歓迎条件
・SASプログラミングの経験
・医薬品開発での経験が豊富な方
- CDISCを理解されている方（SDTM、ADaM spec作成など）
- 解析計画書を作成できる方
- Rによるプログラム開発経験のある方
・ビジネスレベルの英語読解力を保有されている方（日常会話ができれば尚可）
・5名以上のリーダー経験もしくはPM経験のある方（直近1,2年で目指している方でも可）
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
株式会社JDSC
仕事内容
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。
当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。
▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動
▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能
▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence
▼求める人物像
・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位
・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識
・Python、R、SQL などを用いた開発経験
・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力
・組織運営や育成活動に対する関心
▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます
小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。
当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。
▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動
▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能
▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence
▼求める人物像
・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位
・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識
・Python、R、SQL などを用いた開発経験
・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力
・組織運営や育成活動に対する関心
▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル
・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲
・数理最適化含む数理科学分野もしくは計算機科学分野の体系的な知見を基礎としたアルゴリズム開発・実装経験
【歓迎スキル】
・MLOps の構築・実践経験、チーム開発体制をデザイン・リードした経験
・AWS等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験
・特定の技術領域での研究もしくは実務経験（画像処理、信号処理、自然言語処理、数理最適化、計測制御、等）
・特定のビジネスドメイン領域での実務経験
・Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル
・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲
・数理最適化含む数理科学分野もしくは計算機科学分野の体系的な知見を基礎としたアルゴリズム開発・実装経験
【歓迎スキル】
・MLOps の構築・実践経験、チーム開発体制をデザイン・リードした経験
・AWS等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験
・特定の技術領域での研究もしくは実務経験（画像処理、信号処理、自然言語処理、数理最適化、計測制御、等）
・特定のビジネスドメイン領域での実務経験
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 2,416 万円
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
株式会社エル・ティー・エス
仕事内容
【職務内容】
Physical AIを主軸に据えつつ、生成AIや新たなDeepTechなど、刻々と進化する最先端技術を常にキャッチアップし、クライアントの経営課題に対する技術的な解を定義・検証します。
エンジニアとして最新のAIモデル開発を牽引するのはもちろん、コンサルタントとしてPhysical AIの枠に留まらない技術トレンドを戦略に反映させ、クライアントにとっての最適解をアップデートし続けるポジションです。
当社の「ビジネスに対する深い理解」と自身の「技術的専門性」を掛け合わせ、最先端のテクノロジーを机上の空論に終わらせず、実現場での動作・成果にまで責任を持つ社会実装を主導します。
【業務内容】
VLA (Vision-Language-Action) 等、進化し続ける最新AIモデルの開発・選定
Physical AIおよび周辺DeepTech領域の継続的な調査・コンサルティング
経営課題に基づいた現場適用の企画、システム全体のアーキテクチャ設計、および技術検証 (PoC)
【部門のミッション】
当社最大規模の組織であるDigital事業本部では、クライアントの経営・ビジネス構造への深い理解を武器に、数多くの変革プロジェクトを推進しています。
中でも、Tech Architect事業部は、本部内のTechnology CoEとして「深い技術理解を用いて顧客課題を見極め、テクノロジーを実現場へ落とし込むことでビジネスを変革する」ことをミッションとし、DeepTechのポテンシャルを最大限に引き出し、コンサルタントとしての問題発見・解決能力と融合させることで、現場で真に機能するソリューションへと昇華させます。
【部門の特徴】
現場実装へのこだわり：最先端技術を現場のオペレーションや物理デバイスに適用し、実際に「動かす」ところまで完遂する強みがあります。
ビジネス×テクノロジーの融合：最大規模のDigital事業本部のリソースを活かし、経営課題に直結するダイナミックな技術実装に携われます。
研究奨励とアップデート文化：変化の速い技術をキャッチアップするための研究活動を業務の一部として推奨しています。
【入社後のキャリアイメージ】
Digital事業本部にて、まずはPhysical AIの専門家として本領域の事業立ち上げに参画いただきます。
・Physical AIに関連する事業戦略/技術検証のプロジェクトリード
・VLA等のAIモデル開発
・新規案件の企画/提案
Physical AI技術を高めつつ、希望に応じて、Physical AI以外のテーマ（生成AI CoE立ち上げ、新規事業コンサル等）にも触れていただきます。将来的には、他部門の専門家とも連携しながら顧客の本質的な課題を解決するTech Architectとしての活躍を期待します。
【この仕事で得られるもの】
・Physical AIの「戦略〜PoC〜現場適用」まで一気通貫で関わる経験（机上で終わらない）
・現場産業における“AIが使われない理由”を一次情報で掴み、導入障壁を設計で潰す実務力
・VLA等の先端モデル開発に加え、データ収集/評価/運用まで含む実装・改善サイクルの経験
・技術と事業の両言語で、意思決定者（経営/事業/現場）を動かす提案・推進能力
・未成熟領域でサービスを立ち上げる経験（再現性のある勝ち筋づくり）
・将来的に、DeepTech特化コンサル/Physical AIテックリード/事業開発などへ広がるキャリア選択肢
Physical AIを主軸に据えつつ、生成AIや新たなDeepTechなど、刻々と進化する最先端技術を常にキャッチアップし、クライアントの経営課題に対する技術的な解を定義・検証します。
エンジニアとして最新のAIモデル開発を牽引するのはもちろん、コンサルタントとしてPhysical AIの枠に留まらない技術トレンドを戦略に反映させ、クライアントにとっての最適解をアップデートし続けるポジションです。
当社の「ビジネスに対する深い理解」と自身の「技術的専門性」を掛け合わせ、最先端のテクノロジーを机上の空論に終わらせず、実現場での動作・成果にまで責任を持つ社会実装を主導します。
【業務内容】
VLA (Vision-Language-Action) 等、進化し続ける最新AIモデルの開発・選定
Physical AIおよび周辺DeepTech領域の継続的な調査・コンサルティング
経営課題に基づいた現場適用の企画、システム全体のアーキテクチャ設計、および技術検証 (PoC)
【部門のミッション】
当社最大規模の組織であるDigital事業本部では、クライアントの経営・ビジネス構造への深い理解を武器に、数多くの変革プロジェクトを推進しています。
中でも、Tech Architect事業部は、本部内のTechnology CoEとして「深い技術理解を用いて顧客課題を見極め、テクノロジーを実現場へ落とし込むことでビジネスを変革する」ことをミッションとし、DeepTechのポテンシャルを最大限に引き出し、コンサルタントとしての問題発見・解決能力と融合させることで、現場で真に機能するソリューションへと昇華させます。
【部門の特徴】
現場実装へのこだわり：最先端技術を現場のオペレーションや物理デバイスに適用し、実際に「動かす」ところまで完遂する強みがあります。
ビジネス×テクノロジーの融合：最大規模のDigital事業本部のリソースを活かし、経営課題に直結するダイナミックな技術実装に携われます。
研究奨励とアップデート文化：変化の速い技術をキャッチアップするための研究活動を業務の一部として推奨しています。
【入社後のキャリアイメージ】
Digital事業本部にて、まずはPhysical AIの専門家として本領域の事業立ち上げに参画いただきます。
・Physical AIに関連する事業戦略/技術検証のプロジェクトリード
・VLA等のAIモデル開発
・新規案件の企画/提案
Physical AI技術を高めつつ、希望に応じて、Physical AI以外のテーマ（生成AI CoE立ち上げ、新規事業コンサル等）にも触れていただきます。将来的には、他部門の専門家とも連携しながら顧客の本質的な課題を解決するTech Architectとしての活躍を期待します。
【この仕事で得られるもの】
・Physical AIの「戦略〜PoC〜現場適用」まで一気通貫で関わる経験（机上で終わらない）
・現場産業における“AIが使われない理由”を一次情報で掴み、導入障壁を設計で潰す実務力
・VLA等の先端モデル開発に加え、データ収集/評価/運用まで含む実装・改善サイクルの経験
・技術と事業の両言語で、意思決定者（経営/事業/現場）を動かす提案・推進能力
・未成熟領域でサービスを立ち上げる経験（再現性のある勝ち筋づくり）
・将来的に、DeepTech特化コンサル/Physical AIテックリード/事業開発などへ広がるキャリア選択肢
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下全てを満たすこと
・ コンサルティング/SIerでの2年以上の勤務経験があること（論理的思考・合意形成スキル）
・ AIモデル開発を実施した経験が1年以上あること（Python等を用いた実装スキル）
・ テクノロジーを「現場」に適用することに強い意欲があり、変化を楽しみながら自らをアップデートし続けられること
【歓迎要件】
・コンサルティング能力（論点設計、仮説構築、意思決定支援、提案書作成）
・AI開発能力（CV/マルチモーダル、学習/評価/デバッグ、MLOpsの理解）
・ROS/ロボットシステム（センサ統合、制御、実機検証）の経験または強い学習意欲
・現場制約（安全性、再現性、運用負荷、コスト）を踏まえたシステム設計
・要件化の経験・PoCで終わらせず「導入・運用までの障壁」を構造的に捉え、潰していける推進力
・製造業/物流/建設など現場産業のドメイン理解、または現場ヒアリングの経験
・英語論文/OSS/海外動向のキャッチアップを継続できるリサーチ習慣
以下全てを満たすこと
・ コンサルティング/SIerでの2年以上の勤務経験があること（論理的思考・合意形成スキル）
・ AIモデル開発を実施した経験が1年以上あること（Python等を用いた実装スキル）
・ テクノロジーを「現場」に適用することに強い意欲があり、変化を楽しみながら自らをアップデートし続けられること
【歓迎要件】
・コンサルティング能力（論点設計、仮説構築、意思決定支援、提案書作成）
・AI開発能力（CV/マルチモーダル、学習/評価/デバッグ、MLOpsの理解）
・ROS/ロボットシステム（センサ統合、制御、実機検証）の経験または強い学習意欲
・現場制約（安全性、再現性、運用負荷、コスト）を踏まえたシステム設計
・要件化の経験・PoCで終わらせず「導入・運用までの障壁」を構造的に捉え、潰していける推進力
・製造業/物流/建設など現場産業のドメイン理解、または現場ヒアリングの経験
・英語論文/OSS/海外動向のキャッチアップを継続できるリサーチ習慣
従業員数
1,096名
（2024年12月31日時点）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,096名
（2024年12月31日時点）
仕事内容
＜組織のミッション＞
ウォレットサービス部ではｄ払い決済・ウォレットビジネス、FinTech（バンク・保険・投資）等に関する幅広い業務を実施しています。
投資サービス担当は、主に「マネックス証券との協業」を中心に各種サービスを展開していく担当であり、両社アセットを活用して証券業界に「ミラクル」を起こすサービス開発、企画を実施しています。
ドコモの金融事業での成功を担う非常にチャレンジングな担当となります
＜チームの業務内容＞
ドコモとマネックス証券等のパートナー企業が保有するサービス、データを連携した「今までにない新サービス」を世の中に提供していくクリエイティブな担当業務です。
両社が保有するデータを活用した金融CRMの実施等、金融領域におけるマーケティング実施
＜担当業務＞
以下業務を担当いただきます。
※本ポストは、株式会社NTTドコモ・フィナンシャルグループへ出向予定ポストとなります。
マネックス協業によるデータ連携、金融CRMの企画・運用
ドコモデータと金融CRMを掛け合わせたデータ分析
預かり資産増、クロスセルによる収益層に向けたナーチャリング分析
分析結果のプロダクト、マーケティングへの活用促進、分析を基にしたKPI策定
＜業務の魅力＞
・ドコモが最重要視する金融領域において、資本業務提携したマネックス証券のシェア拡大に向けた業務に携わります。業界にミラクルを起こします。
・業界には無い新たなサービス企画開発等の業務経験が積めます
・ドコモが保有するビッグデータとマネックス証券等とのパートナー企業が保有するデータを掛け合わせた高度なマーケティング業務経験が積めます
・ウォレットサービス部内での他担当業務との連携、及び、ドコモ社内各サービス（ｄポイント、ｄカード等）との連携が必須であることから、幅広いナレッジ取得が出来ます
ウォレットサービス部ではｄ払い決済・ウォレットビジネス、FinTech（バンク・保険・投資）等に関する幅広い業務を実施しています。
投資サービス担当は、主に「マネックス証券との協業」を中心に各種サービスを展開していく担当であり、両社アセットを活用して証券業界に「ミラクル」を起こすサービス開発、企画を実施しています。
ドコモの金融事業での成功を担う非常にチャレンジングな担当となります
＜チームの業務内容＞
ドコモとマネックス証券等のパートナー企業が保有するサービス、データを連携した「今までにない新サービス」を世の中に提供していくクリエイティブな担当業務です。
両社が保有するデータを活用した金融CRMの実施等、金融領域におけるマーケティング実施
＜担当業務＞
以下業務を担当いただきます。
※本ポストは、株式会社NTTドコモ・フィナンシャルグループへ出向予定ポストとなります。
マネックス協業によるデータ連携、金融CRMの企画・運用
ドコモデータと金融CRMを掛け合わせたデータ分析
預かり資産増、クロスセルによる収益層に向けたナーチャリング分析
分析結果のプロダクト、マーケティングへの活用促進、分析を基にしたKPI策定
＜業務の魅力＞
・ドコモが最重要視する金融領域において、資本業務提携したマネックス証券のシェア拡大に向けた業務に携わります。業界にミラクルを起こします。
・業界には無い新たなサービス企画開発等の業務経験が積めます
・ドコモが保有するビッグデータとマネックス証券等とのパートナー企業が保有するデータを掛け合わせた高度なマーケティング業務経験が積めます
・ウォレットサービス部内での他担当業務との連携、及び、ドコモ社内各サービス（ｄポイント、ｄカード等）との連携が必須であることから、幅広いナレッジ取得が出来ます
求める経験 / スキル
＜求める人物像＞
・チームとして一丸となって取り組んでいけるよう、メンバーと協調した行動が出来る方
・自ら率先して周囲の人を引っ張り、新サービスの企画等を行っていけるようなリーダーシップが発揮できる方
・前例にとらわれず、大胆に企画立案し、新サービス提供に向けて大きなチャレンジが出来る方
＜求めるスキル＞
以下のうちいずれかの経験を有する方
・デジタルマーケティング業務においてPDCAを実施に実施した経験（1年以上）
・ビッグデータを用いたビジネスの企画立案に携わった経験（1年以上）
【必須】
・SQLなどを活用したデータ分析（1年以上）
＜その他あると望ましい経験・スキル＞
・フィンテック系サービスや金融サービスのプロダクト開発やサービス企画を行った経験
・SQLなどデータ分析を行った経験
・チームとして一丸となって取り組んでいけるよう、メンバーと協調した行動が出来る方
・自ら率先して周囲の人を引っ張り、新サービスの企画等を行っていけるようなリーダーシップが発揮できる方
・前例にとらわれず、大胆に企画立案し、新サービス提供に向けて大きなチャレンジが出来る方
＜求めるスキル＞
以下のうちいずれかの経験を有する方
・デジタルマーケティング業務においてPDCAを実施に実施した経験（1年以上）
・ビッグデータを用いたビジネスの企画立案に携わった経験（1年以上）
【必須】
・SQLなどを活用したデータ分析（1年以上）
＜その他あると望ましい経験・スキル＞
・フィンテック系サービスや金融サービスのプロダクト開発やサービス企画を行った経験
・SQLなどデータ分析を行った経験
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
790 万円 ~ 980 万円
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
AI研究を社会実装する大学発ベンチャー
仕事内容
【業務内容詳細】
・AI開発・実装プロジェクトのリード
・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定
・コーディングを含む先端技術の社会実装
・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成
・AI開発・実装プロジェクトのリード
・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定
・コーディングを含む先端技術の社会実装
・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成
求める経験 / スキル
必須】
・機械学習、ディープラーニング
（自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など）の
いずれか特定AI領域の知識および実装経験
・Linuxの使用経験
【歓迎】
・ディープラーニング論文の精読・実装経験
・リードエンジニアもしくはPMとしてプロジェクトをリードした経験
・AIプロジェクトでのPM経験
・顧客への提案経験
・コンサルティングファームなどでのPM経験
・Dockerなどのミドルウェアスキル
【求める人物像】
・当社のミッションや理念、社会貢献性に共感して頂ける方
・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方
・自主的に動き、周りを巻き込める方
・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方
・ディープラーニングをはじめとする最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方
・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方
・機械学習、ディープラーニング
（自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など）の
いずれか特定AI領域の知識および実装経験
・Linuxの使用経験
【歓迎】
・ディープラーニング論文の精読・実装経験
・リードエンジニアもしくはPMとしてプロジェクトをリードした経験
・AIプロジェクトでのPM経験
・顧客への提案経験
・コンサルティングファームなどでのPM経験
・Dockerなどのミドルウェアスキル
【求める人物像】
・当社のミッションや理念、社会貢献性に共感して頂ける方
・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方
・自主的に動き、周りを巻き込める方
・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方
・ディープラーニングをはじめとする最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方
・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,500 万円
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
【組織について】
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「２．先端テクノロジー目利き」を推進いただくメンバーを募集しています。
最前線の先端技術を「誰よりも早く触り、言語化して届ける」ことをミッションとしています。新機能の検証・レポーティングから、技術トレンドリサーチ、パートナー技術評価まで、リサーチャーとしての知見をチームと顧客の意思決定に活かします。
【プロジェクト例】
・先端技術（生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等）の新機能・新ツールの定期検証レポート作成と社内共有
・企業システムへの先端技術適用に向けた技術調査・実現可能性評価（PoC）
・新規サービス開発・提案に向けた技術トレンドリサーチ支援
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「２．先端テクノロジー目利き」を推進いただくメンバーを募集しています。
最前線の先端技術を「誰よりも早く触り、言語化して届ける」ことをミッションとしています。新機能の検証・レポーティングから、技術トレンドリサーチ、パートナー技術評価まで、リサーチャーとしての知見をチームと顧客の意思決定に活かします。
【プロジェクト例】
・先端技術（生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等）の新機能・新ツールの定期検証レポート作成と社内共有
・企業システムへの先端技術適用に向けた技術調査・実現可能性評価（PoC）
・新規サービス開発・提案に向けた技術トレンドリサーチ支援
求める経験 / スキル
【求める人物像】
先端テクノロジーを"理解している人"ではなく、それを使って"変革を実現できる人"
① 技術の最前線を"すぐに触る"探索者
生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等の新機能・新ツールをリリース直後に試し、本質的な変化を見極められる方
キャッチアップを義務ではなく知的好奇心として楽しめる方
②気づきを"言語化・構造化"して届けられる方
試した結果・気づき・限界を分かりやすくまとめ、チームや顧客に意味ある示唆として発信できる方
「企業システムへの適用論点・懸念」まで踏み込んで補記できる方
正解のない領域でも仮説を立て、見解を表明できる方
③コミュニティに根ざした"潮流アンテナ"
OSS／勉強会／SNS等のエンジニアコミュニティに積極参加し、"次の波"を引き出せる方
国内外の先行事例から、自チームの方向性への接続を描ける方
④本質的価値を"軸"に技術と向き合える方
技術を本質的なインパクト・価値で評価できる方
発信・共有を惜しまず、チームの集合知向上に貢献できる方
【必須要件】
・先端テクノロジー関連の実務または研究経験3年以上
・先端技術プロバイダーのAPI／ツール／デバイスを自ら試し、動作・特性を把握した経験
・技術ブログでの継続的発信経験、または技術調査・市場動向をビジネスレポートとしてまとめた経験
【歓迎要件】
＜コミュニティ活動経験＞
・OSSコントリビューション経験
・国内外エンジニアコミュニティでのネットワーク保有
＜技術・実装経験＞
・生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等の先端領域の実装・検証経験
・Pythonを用いたプロトタイピング・検証スクリプト作成スキル
・主要クラウドのAI／先端技術サービス利用経験
・モデルの評価・チューニングフレームワーク経験
＜ビジネス上の課題解決経験＞
企業システム（SIer／事業会社／コンサル等）における技術適用の課題感への理解
【歓迎資格/スキル】
＜資格＞
・先端テクノロジー系認定資格（AI／機械学習／ロボティクス等。例：JDLA G検定／E資格、各クラウドベンダーのAI系認定 等）
・データ・数理系の資格（例：統計検定2級以上 等）
＜スキル＞
・Python等を用いたプロトタイピング・検証スクリプト作成
・先端テクノロジーツール／フレームワークの実践的活用スキル
先端テクノロジーを"理解している人"ではなく、それを使って"変革を実現できる人"
① 技術の最前線を"すぐに触る"探索者
生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等の新機能・新ツールをリリース直後に試し、本質的な変化を見極められる方
キャッチアップを義務ではなく知的好奇心として楽しめる方
②気づきを"言語化・構造化"して届けられる方
試した結果・気づき・限界を分かりやすくまとめ、チームや顧客に意味ある示唆として発信できる方
「企業システムへの適用論点・懸念」まで踏み込んで補記できる方
正解のない領域でも仮説を立て、見解を表明できる方
③コミュニティに根ざした"潮流アンテナ"
OSS／勉強会／SNS等のエンジニアコミュニティに積極参加し、"次の波"を引き出せる方
国内外の先行事例から、自チームの方向性への接続を描ける方
④本質的価値を"軸"に技術と向き合える方
技術を本質的なインパクト・価値で評価できる方
発信・共有を惜しまず、チームの集合知向上に貢献できる方
【必須要件】
・先端テクノロジー関連の実務または研究経験3年以上
・先端技術プロバイダーのAPI／ツール／デバイスを自ら試し、動作・特性を把握した経験
・技術ブログでの継続的発信経験、または技術調査・市場動向をビジネスレポートとしてまとめた経験
【歓迎要件】
＜コミュニティ活動経験＞
・OSSコントリビューション経験
・国内外エンジニアコミュニティでのネットワーク保有
＜技術・実装経験＞
・生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等の先端領域の実装・検証経験
・Pythonを用いたプロトタイピング・検証スクリプト作成スキル
・主要クラウドのAI／先端技術サービス利用経験
・モデルの評価・チューニングフレームワーク経験
＜ビジネス上の課題解決経験＞
企業システム（SIer／事業会社／コンサル等）における技術適用の課題感への理解
【歓迎資格/スキル】
＜資格＞
・先端テクノロジー系認定資格（AI／機械学習／ロボティクス等。例：JDLA G検定／E資格、各クラウドベンダーのAI系認定 等）
・データ・数理系の資格（例：統計検定2級以上 等）
＜スキル＞
・Python等を用いたプロトタイピング・検証スクリプト作成
・先端テクノロジーツール／フレームワークの実践的活用スキル
従業員数
9,632名
（（2026年4月1日現在 連結））
勤務地
東京都
想定年収
580 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
9,632名
（（2026年4月1日現在 連結））
NTT西日本株式会社
仕事内容
■ご入社後の担当業務／役割
東海エリアの大学へのビジネス創出業務（SI・クラウド）
・大学ビジネスの新たなビジネス創出（ICTパートナーモデル等）
・ビジネス展開業務
■業務詳細
東海エリアの国立・私立大学へのビジネス営業（SI・クラウド）
・文教市場全体に対する中長期営業戦略及び個社別戦略の策定
・個社別戦略に基づくソリューション営業活動の実践（案件創出・形成、情報提供）
・大学関係者との人脈形成
・大学ビジネスの新たなビジネス創出（ICTパートナーモデル等）
ＮＴＴ⇒大学⇒学生（BtoUtoC型）の流れでのビジネス創出（学生向け光ビジネスのビジネスモデルの策定）
■ポストの魅力
・文教市場において、ICT技術を駆使したソリューションや先進的なクラウドサービスの提供により、大学等の経営課題である教育改革の更なる進展を支えると共に、地域社会の発展に貢献します。
・顧客対応を通じて、新規ソリューションの企画や提案、構築、保守・運用など、一連の営業プロセスを経験することが可能であり、ソリューション営業としてのノウハウ、キャリアが実践として身につきます。
※上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
【具体的な案件例】
■共通基盤系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/sharebase_sol/
■学術系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/learning_sol/
■事務系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/jimu_sol/
■伸ばすことができるスキル
・対話力、対人交渉力、企画力、戦略策定スキル
・お客様とのリレーション構築スキル
・教育改革、教育環境に関するICT投資戦略知識およびICT関連商品スキル、テクニカルスキル
■就業環境
有給消化取得率98%（年間発給数：20日）・平均残業時間月10.6時間の非常に働きやすい会社です。
入社3年後の定着率は97％で、平均勤続年数は男性24年、女性14年と長期的に働きやすい環境が整っています。
また、社員のさらなる主体性・創造性の発揮および生産性の向上を目的とし,リモートワーク制度やフレックスタイム制度の整備も行っています。
リモートワーク率：57%（2022.7～2023.3累計/オフィスワーカーのみ/部門により変動あり）
東海エリアの大学へのビジネス創出業務（SI・クラウド）
・大学ビジネスの新たなビジネス創出（ICTパートナーモデル等）
・ビジネス展開業務
■業務詳細
東海エリアの国立・私立大学へのビジネス営業（SI・クラウド）
・文教市場全体に対する中長期営業戦略及び個社別戦略の策定
・個社別戦略に基づくソリューション営業活動の実践（案件創出・形成、情報提供）
・大学関係者との人脈形成
・大学ビジネスの新たなビジネス創出（ICTパートナーモデル等）
ＮＴＴ⇒大学⇒学生（BtoUtoC型）の流れでのビジネス創出（学生向け光ビジネスのビジネスモデルの策定）
■ポストの魅力
・文教市場において、ICT技術を駆使したソリューションや先進的なクラウドサービスの提供により、大学等の経営課題である教育改革の更なる進展を支えると共に、地域社会の発展に貢献します。
・顧客対応を通じて、新規ソリューションの企画や提案、構築、保守・運用など、一連の営業プロセスを経験することが可能であり、ソリューション営業としてのノウハウ、キャリアが実践として身につきます。
※上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
【具体的な案件例】
■共通基盤系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/sharebase_sol/
■学術系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/learning_sol/
■事務系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/jimu_sol/
■伸ばすことができるスキル
・対話力、対人交渉力、企画力、戦略策定スキル
・お客様とのリレーション構築スキル
・教育改革、教育環境に関するICT投資戦略知識およびICT関連商品スキル、テクニカルスキル
■就業環境
有給消化取得率98%（年間発給数：20日）・平均残業時間月10.6時間の非常に働きやすい会社です。
入社3年後の定着率は97％で、平均勤続年数は男性24年、女性14年と長期的に働きやすい環境が整っています。
また、社員のさらなる主体性・創造性の発揮および生産性の向上を目的とし,リモートワーク制度やフレックスタイム制度の整備も行っています。
リモートワーク率：57%（2022.7～2023.3累計/オフィスワーカーのみ/部門により変動あり）
求める経験 / スキル
＜必須条件＞
■経験（経験内容/経験年数）
以下のいずれか一つの経験を有すること
・IT業界でSI案件のPL経験/3年以上
・文教・教育ビジネスにおける経験/3年以上
■知識
・アプリまたはインフラ領域の業務知識がある方
■能力
・社内外問わず、ステークホルダーと良好な関係を築き、プロジェクトリーダーとして調整が図れる方
＜歓迎条件＞
■経験
・業務管理システムに代表されるアプリケーション、ＰＫＧ、データベース、セキュリティ分野等における高度提案、構築業務の経験
・システム全体構成を理解でき、基盤部分に関する知識を有すれば尚良し
・チームのマネジメント経験、部下指導育成の経験があること。
・システム開発・運用経験
■言語力
・不要
■知識
・文教（大学）系業務知識
■能力
・高いプレッシャーの中でも安定的に遂行する能力
・プレゼンテーション能力
・アプリケーション・データベースに関する知識
■保有資格
・ITパスポート
・情報処理技術者試験
・PMP/プロジェクトマネジメント資格があれば尚可
＜求める人物像＞
・知的好奇心が旺盛で、飽くなき探究心を持ち未知の分野へも臆することなくチャレンジしていく積極性を有し、柔軟な思考性を持ち新しいビジネスを検討できる発想力のある方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
・困難な状況でも態度や行動が安定し、自ら率先して周囲の人を引っ張っていけるようなリーダーシップを発揮できる方
■経験（経験内容/経験年数）
以下のいずれか一つの経験を有すること
・IT業界でSI案件のPL経験/3年以上
・文教・教育ビジネスにおける経験/3年以上
■知識
・アプリまたはインフラ領域の業務知識がある方
■能力
・社内外問わず、ステークホルダーと良好な関係を築き、プロジェクトリーダーとして調整が図れる方
＜歓迎条件＞
■経験
・業務管理システムに代表されるアプリケーション、ＰＫＧ、データベース、セキュリティ分野等における高度提案、構築業務の経験
・システム全体構成を理解でき、基盤部分に関する知識を有すれば尚良し
・チームのマネジメント経験、部下指導育成の経験があること。
・システム開発・運用経験
■言語力
・不要
■知識
・文教（大学）系業務知識
■能力
・高いプレッシャーの中でも安定的に遂行する能力
・プレゼンテーション能力
・アプリケーション・データベースに関する知識
■保有資格
・ITパスポート
・情報処理技術者試験
・PMP/プロジェクトマネジメント資格があれば尚可
＜求める人物像＞
・知的好奇心が旺盛で、飽くなき探究心を持ち未知の分野へも臆することなくチャレンジしていく積極性を有し、柔軟な思考性を持ち新しいビジネスを検討できる発想力のある方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
・困難な状況でも態度や行動が安定し、自ら率先して周囲の人を引っ張っていけるようなリーダーシップを発揮できる方
従業員数
1,500名
勤務地
愛知県
想定年収
634 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
株式会社JDSC
仕事内容
▼業務内容
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。
当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。
▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動
▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能
専門性の更なる強化だけでなく、
解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案
仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発
といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。
活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメントや、エキスパートなど)
▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence
▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます
▼事業の特長
ミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。
JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。
本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。
業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。
プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。
その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。
当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。
▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動
▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能
専門性の更なる強化だけでなく、
解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案
仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発
といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。
活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメントや、エキスパートなど)
▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence
▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます
▼事業の特長
ミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。
JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。
本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。
業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。
プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。
その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（1年以上）
ディレクションのポジションをご希望の方は
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上）
・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験
・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験
・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験
【歓迎スキル】
・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
・製造・物流・ヘルスケア・エネルギー業界などの業界知見・分析経験
・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験
・MLOps・データ基盤構築経験
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（1年以上）
ディレクションのポジションをご希望の方は
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上）
・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験
・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験
・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験
【歓迎スキル】
・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
・製造・物流・ヘルスケア・エネルギー業界などの業界知見・分析経験
・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験
・MLOps・データ基盤構築経験
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
勤務地
東京都
想定年収
546 万円 ~ 1,525 万円
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
（ASPD運用保守マネージャー）
仕事内容
【業務詳細】
グループ内の各種データを収集・加工し、活用するための大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、運用・保守業務を行う。
構築、保守においては、内製体制での実施に加え、グループ内企業のオフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進することもある。
グループ内の各種データを収集・加工し、活用するための大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、運用・保守業務を行う。
構築、保守においては、内製体制での実施に加え、グループ内企業のオフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進することもある。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
■クラウドにおけるサービス提供中のインフラ・アプリケーションの運用経験
■チームでの運用を主体的に設計した経験
■チームメンバー、オフショアチームメンバー成果物の作成およびレビュー経験
【歓迎スキル・経験（WANT）】
■データオペレーションあるいはデータモニタリング設計の経験
■本番サービスのクラウド・インフラ構築の経験
■Azureアーキテクチャ設計・構築経験（AWS、GCPでも可）
■SaaS型データベース製品の利用経験
■事業側担当者やデータサイエンティストとの協業経験
■クラウドにおけるサービス提供中のインフラ・アプリケーションの運用経験
■チームでの運用を主体的に設計した経験
■チームメンバー、オフショアチームメンバー成果物の作成およびレビュー経験
【歓迎スキル・経験（WANT）】
■データオペレーションあるいはデータモニタリング設計の経験
■本番サービスのクラウド・インフラ構築の経験
■Azureアーキテクチャ設計・構築経験（AWS、GCPでも可）
■SaaS型データベース製品の利用経験
■事業側担当者やデータサイエンティストとの協業経験
勤務地
千葉県
想定年収
680 万円 ~ 980 万円
大手小売グループのIT企業
仕事内容
・データ分析結果を元にした活用提案を行い、ビジネスの意思決定をサポート
・新規サービス・データ活用の導入検証
・社内を含むグループ各社のサポートや教育
・分析基盤の構築のためのデータの加工や整理、統合
・CDP・BIなどのデータ基盤上でのプロダクトの展開、機能追加、サポート
・新規サービス・データ活用の導入検証
・社内を含むグループ各社のサポートや教育
・分析基盤の構築のためのデータの加工や整理、統合
・CDP・BIなどのデータ基盤上でのプロダクトの展開、機能追加、サポート
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
■データ分析によってビジネス課題を解決した経験
■非エンジニアと分析結果を共有し、施策合意や改善提案を進める力
■DB・SQLの知識、複雑なクエリ作成スキル
【歓迎スキル・経験（WANT）】
■デジタルマーケティングの施策立案や効果分析に関わった経験
■大規模データセットの取り扱い経験
■機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験
■統計学もしくは機械学習の知見
■Tableau、PowerBI等のBIツールを利用した実務経験
■Snowflake/DataBricks等の知見
■小売業界での実務経験
■教育プログラムの設計・実施経験
■データ分析によってビジネス課題を解決した経験
■非エンジニアと分析結果を共有し、施策合意や改善提案を進める力
■DB・SQLの知識、複雑なクエリ作成スキル
【歓迎スキル・経験（WANT）】
■デジタルマーケティングの施策立案や効果分析に関わった経験
■大規模データセットの取り扱い経験
■機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験
■統計学もしくは機械学習の知見
■Tableau、PowerBI等のBIツールを利用した実務経験
■Snowflake/DataBricks等の知見
■小売業界での実務経験
■教育プログラムの設計・実施経験
勤務地
千葉県
想定年収
550 万円 ~ 800 万円
大手小売グループのIT企業
仕事内容
【業務詳細】
■ユーザー折衝、ベンダーコントロール
■レポーティング（ダッシュボード開発）
■BIツールの改良や作成、データ利活用推進
■分析要件定義・分析設計の策定と実施
■KPI設計とモニタリング
■データ加工のロジック、データモデリングのドキュメント化
■ETLツールを用いたデータ連携
■機械学習やAIの学習データの作成 等
■ユーザー折衝、ベンダーコントロール
■レポーティング（ダッシュボード開発）
■BIツールの改良や作成、データ利活用推進
■分析要件定義・分析設計の策定と実施
■KPI設計とモニタリング
■データ加工のロジック、データモデリングのドキュメント化
■ETLツールを用いたデータ連携
■機械学習やAIの学習データの作成 等
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
■BI構築経験
■ユーザーとの折衝経験
■ベンダーマネジメントの経験
【歓迎スキル・経験（WANT）】
■ITアーキテクトとしての経験（アプリケーションアーキテクト）または知見
■ベンダーコントロール経験
■DWH/CDP等の構築プロジェクトにおける実務経験
■BI構築経験
■ユーザーとの折衝経験
■ベンダーマネジメントの経験
【歓迎スキル・経験（WANT）】
■ITアーキテクトとしての経験（アプリケーションアーキテクト）または知見
■ベンダーコントロール経験
■DWH/CDP等の構築プロジェクトにおける実務経験
勤務地
千葉県
想定年収
530 万円 ~ 760 万円
リアルワールドデータ株式会社
仕事内容
医療ビッグデータを取扱う同社システム部において、顧客及び自社内ITインフラの設計・構築・運用・保守を担っていただきます。
【担当作業概要】
サーバ設計/構築、NW設計/構築、システム運用/保守、顧客サポート対応、顧客システム担当者及び社内関係者等との各種調整
【主な対象システム】
■自社製品/サービスの顧客設置オンプレミス環境
主に医療機関へ販売・導入する、自社開発アプリケーションの現地システム。
■自社製品/サービスのクラウド環境
医療機関等で利用する、自社開発アプリケーションのクラウド利用環境。
■自社製品のアプリ開発及び顧客サポート用システム
自社のアプリケーション開発・検証環境、及び顧客サポート業務環境
（オンプレミス、クラウド混在）
※アプリ開発は別チームがございますので、本ポジションはインフラ専任担当を予定しています
【対象サーバ種別】
WEB、データベース、監視システム 等
■自社製品/サービス用システムインフラ
①顧客設置オンプレミス環境
サーバ環境：顧客環境により仮想もしくは物理サーバ
OS：Windows Server
DB：MariaDB, PostgreSQL
アプリケーション開発言語：Python(フレームワーク：Django)
Webサーバ：Nginx
規模：1顧客施設あたりサーバ1台
②クラウドサービス環境
クラウドサービス：AWS/Azure
仮想マシンOS：Windows Server
DB：MariaDB, PostgreSQL
アプリケーション開発言語：Python(フレームワーク：Django)
Webサーバ：Nginx
規模：1サービスあたりサーバ1台
■その他 社内インフラ
コミュニケーションツール：slack
タスク管理：redmine、asana
ソースコード管理：Gitlab
【担当作業概要】
サーバ設計/構築、NW設計/構築、システム運用/保守、顧客サポート対応、顧客システム担当者及び社内関係者等との各種調整
【主な対象システム】
■自社製品/サービスの顧客設置オンプレミス環境
主に医療機関へ販売・導入する、自社開発アプリケーションの現地システム。
■自社製品/サービスのクラウド環境
医療機関等で利用する、自社開発アプリケーションのクラウド利用環境。
■自社製品のアプリ開発及び顧客サポート用システム
自社のアプリケーション開発・検証環境、及び顧客サポート業務環境
（オンプレミス、クラウド混在）
※アプリ開発は別チームがございますので、本ポジションはインフラ専任担当を予定しています
【対象サーバ種別】
WEB、データベース、監視システム 等
■自社製品/サービス用システムインフラ
①顧客設置オンプレミス環境
サーバ環境：顧客環境により仮想もしくは物理サーバ
OS：Windows Server
DB：MariaDB, PostgreSQL
アプリケーション開発言語：Python(フレームワーク：Django)
Webサーバ：Nginx
規模：1顧客施設あたりサーバ1台
②クラウドサービス環境
クラウドサービス：AWS/Azure
仮想マシンOS：Windows Server
DB：MariaDB, PostgreSQL
アプリケーション開発言語：Python(フレームワーク：Django)
Webサーバ：Nginx
規模：1サービスあたりサーバ1台
■その他 社内インフラ
コミュニケーションツール：slack
タスク管理：redmine、asana
ソースコード管理：Gitlab
求める経験 / スキル
【必須】
・オンプレミスサーバ設計/構築経験（3年以上）
・システム運用・保守経験（3年以上）
・NW設計/構築経験
・クラウドでのシステム設計/構築経験（1年以上）
【歓迎】
・システム運用設計・体制構築経験
・3名以上のITエンジニアチームにおけるリーダー経験
・ITILファンデーション、CCNA、LPICレベル1の資格保有者
・医療機関向けシステムの導入や運用経験
・製薬企業のGxP業務に関するシステム運用経験
・プロジェクトの目標の達成に向けて責任感を持てる方
・経験のない仕組みや技術を取り入れてシステム設計構築のできる方
【求める人材像】
・プロジェクトの目標の達成に向けて責任感を持てる方
・経験のない仕組みや技術を取り入れてシステム設計構築のできる方
・オンプレミスサーバ設計/構築経験（3年以上）
・システム運用・保守経験（3年以上）
・NW設計/構築経験
・クラウドでのシステム設計/構築経験（1年以上）
【歓迎】
・システム運用設計・体制構築経験
・3名以上のITエンジニアチームにおけるリーダー経験
・ITILファンデーション、CCNA、LPICレベル1の資格保有者
・医療機関向けシステムの導入や運用経験
・製薬企業のGxP業務に関するシステム運用経験
・プロジェクトの目標の達成に向けて責任感を持てる方
・経験のない仕組みや技術を取り入れてシステム設計構築のできる方
【求める人材像】
・プロジェクトの目標の達成に向けて責任感を持てる方
・経験のない仕組みや技術を取り入れてシステム設計構築のできる方
従業員数
40名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
40名
テックタッチ株式会社
仕事内容
【業務内容】
・データパイプラインの設計/構築/実装/運用
・CDK/ CloudFormationを利用したインフラの構築/CI/CDの自動化
・データ基盤監視設計/運用
・社内向けのデータプロダクトの開発運用
・テックタッチにおけるデータを活用した機能開発
＜使用技術＞
・開発言語: Python / Typescript
・クラウド: AWS
・コンテナ: Docker / ECS Fargate
・Data Warehouse: Snowflake
・オーケストレーションツール:Dagster Cloud
・ETL: dbt / dlt / Trocco
・ログコレクタ: Amazon Data Firehose
・データベース: MySQL / PostgreSQL
・構成管理: CloudFormation / CDK / Serverless framework
・CI / CD: CircleCI
・監視: Cloudwatch, Elementary, DataDog
・BI: Tableau / Redash / QuickSight
【ポジションの魅力】
プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。
それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことがテックタッチにおけるデータエンジニアのユニークな部分です。
また、テックタッチ自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。
【関連資料】
・テックタッチ、「ITreview Grid Award 2024 Spring」において、デジタルアダプションプラットフォーム部門等2部門同時・5期連続で最高位の「Leader」を獲得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000205.000048939.html
・「テックタッチ」がAWS ファンデーショナルテクニカルレビューの認証を取得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000173.000048939.html
・テックタッチ、DAP市場で売上高5年連続No.1を獲得 市場シェア52.4%、あらゆる企業規模で導入が拡大
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000366.000048939.html
・データパイプラインの設計/構築/実装/運用
・CDK/ CloudFormationを利用したインフラの構築/CI/CDの自動化
・データ基盤監視設計/運用
・社内向けのデータプロダクトの開発運用
・テックタッチにおけるデータを活用した機能開発
＜使用技術＞
・開発言語: Python / Typescript
・クラウド: AWS
・コンテナ: Docker / ECS Fargate
・Data Warehouse: Snowflake
・オーケストレーションツール:Dagster Cloud
・ETL: dbt / dlt / Trocco
・ログコレクタ: Amazon Data Firehose
・データベース: MySQL / PostgreSQL
・構成管理: CloudFormation / CDK / Serverless framework
・CI / CD: CircleCI
・監視: Cloudwatch, Elementary, DataDog
・BI: Tableau / Redash / QuickSight
【ポジションの魅力】
プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。
それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことがテックタッチにおけるデータエンジニアのユニークな部分です。
また、テックタッチ自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。
【関連資料】
・テックタッチ、「ITreview Grid Award 2024 Spring」において、デジタルアダプションプラットフォーム部門等2部門同時・5期連続で最高位の「Leader」を獲得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000205.000048939.html
・「テックタッチ」がAWS ファンデーショナルテクニカルレビューの認証を取得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000173.000048939.html
・テックタッチ、DAP市場で売上高5年連続No.1を獲得 市場シェア52.4%、あらゆる企業規模で導入が拡大
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000366.000048939.html
求める経験 / スキル
【MUST】
・DWH(Snowlfake, Bigquery, Databricks)などの構築・運用経験
・データ基盤などのCI/CDの運用経験
・オーケストレーションツール(airflow/dagster/prestoなど)の運用経験
【WANT】
・データ品質やデータ観測に関しての具体的な取り組み
・ プロダクトのBE側で利用されるDWHの運用経験
・ AWSなどのパブリッククラウドの運用経験
・ ビジネス部門や他の技術チームとのコミュニケーション・折衝経験
・DWH(Snowlfake, Bigquery, Databricks)などの構築・運用経験
・データ基盤などのCI/CDの運用経験
・オーケストレーションツール(airflow/dagster/prestoなど)の運用経験
【WANT】
・データ品質やデータ観測に関しての具体的な取り組み
・ プロダクトのBE側で利用されるDWHの運用経験
・ AWSなどのパブリッククラウドの運用経験
・ ビジネス部門や他の技術チームとのコミュニケーション・折衝経験
従業員数
226名
（（2026年6月時点）※正社員のみ）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
226名
（（2026年6月時点）※正社員のみ）
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