データサイエンティスト・データアナリスト／IT・通信の求人・転職情報
207件中の1〜50件を表示
AI研究を社会実装する大学発ベンチャー
仕事内容
【業務内容詳細】
・AI開発・実装プロジェクトのリード
・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定
・コーディングを含む先端技術の社会実装
・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成
・AI開発・実装プロジェクトのリード
・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定
・コーディングを含む先端技術の社会実装
・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成
求める経験 / スキル
必須】
・機械学習、ディープラーニング
（自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など）の
いずれか特定AI領域の知識および実装経験
・Linuxの使用経験
【歓迎】
・ディープラーニング論文の精読・実装経験
・リードエンジニアもしくはPMとしてプロジェクトをリードした経験
・AIプロジェクトでのPM経験
・顧客への提案経験
・コンサルティングファームなどでのPM経験
・Dockerなどのミドルウェアスキル
【求める人物像】
・当社のミッションや理念、社会貢献性に共感して頂ける方
・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方
・自主的に動き、周りを巻き込める方
・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方
・ディープラーニングをはじめとする最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方
・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方
・機械学習、ディープラーニング
（自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など）の
いずれか特定AI領域の知識および実装経験
・Linuxの使用経験
【歓迎】
・ディープラーニング論文の精読・実装経験
・リードエンジニアもしくはPMとしてプロジェクトをリードした経験
・AIプロジェクトでのPM経験
・顧客への提案経験
・コンサルティングファームなどでのPM経験
・Dockerなどのミドルウェアスキル
【求める人物像】
・当社のミッションや理念、社会貢献性に共感して頂ける方
・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方
・自主的に動き、周りを巻き込める方
・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方
・ディープラーニングをはじめとする最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方
・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,600 万円
仕事内容
■ポジション
Physical AI領域における事業開発リーダー
【BG名】会社直下
【本部名】技術戦略本部
【組織としてのミッション】
当組織は、AIエージェントとロボットの高度な協調により、現実世界の業務を理解し、自律的に判断・行動する仕組みを社会実装することをミッションとします。
その実現に向け、以下を推進します。
Physical AI／AIエージェント領域における事業機会の創出
顧客現場起点での業務変革シナリオおよびユースケースの具体化
「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を核とした技術・オファリングの高度化
製造、物流、インフラ、公共等の重点領域における社会実装の加速
【募集背景と応募者へのメッセージ】
生成AIの進展により、AIはテキストや画像を扱う段階から、現実世界を理解し、判断し、行動する段階へ進みつつあります。
その中核にあるのが、AIエージェントとロボットの連携によるPhysical AIです。
富士通はこの領域を将来の成長事業の一つとして位置づけ、先端技術の研究開発にとどまらず、顧客現場で実際に価値を創出するところまで踏み込んで推進していきます。
一方で、この領域はまだ市場形成期にあり、既存事業の延長線だけでは勝てなく、必要なのは、技術の本質を理解し、それを顧客価値に翻訳し、社内外の関係者を巻き込みながら事業として成立させるリーダーです。
本募集は、完成された市場で役割を果たす仕事ではなく、むしろ、正解が定まっていない領域で、仮説を立て、仲間を集め、顧客とともに価値を形にする仕事となります。
そのため、既存の枠に収まらず、技術・顧客・事業をつなぐ視点を持ち、自ら先頭に立って新しい市場を切り拓く意欲のある方を歓迎します。
【募集範囲と具体的業務内容】
■募集範囲
Physical AI領域における、事業戦略の具体化、顧客課題起点での案件創出、提案・実証の推進、社会実装・事業拡大の牽引
■具体的業務内容
Physical AI/Multi AI Agent技術を用いたPoCの技術支援や、製品開発の加速に向けた技術的な支援。
自ら新規ユースケースのプロトタイプの企画・開発を行い、Physical AIのビジネス展開をこれまで以上に加速させること。
Physical AI領域における事業戦略・市場開拓方針の策定
顧客との対話を通じた業務課題、現場課題、導入障壁の整理と変革テーマの抽出
AIエージェントとロボットの連携を前提とした業務シナリオ設計、および実装ロードマップ策定
PoC／実証実験／導入プロジェクトの立ち上げ・推進・評価
研究部門、開発部門、営業部門、地域・業種組織を横断した推進体制の構築
重点業種における再現性あるオファリング・提案資産・ナレッジの整備
市場／技術／競合動向を踏まえた差別化戦略の立案と実行
【個人に期待する役割やミッション】
・Physical AI領域における事業推進リーダーとして、技術・顧客・事業をつなぎ、富士通としての勝ち筋を具体化すること
・顧客課題を起点に新たな市場機会を見出し、構想を案件へ、案件を事業へと発展させること
・組織横断・パートナー連携を通じて推進体制を構築し、不確実性の高いテーマでも周囲を巻き込みながら成果創出を実現すること
・個別成果に加え、再利用可能なオファリングやナレッジを残し、継続的に事業成長できる構造をつくること
【仕事の魅力・やりがい】
・新市場の立ち上げを当事者として牽引できる
既存メニューを拡販する仕事ではなく、これから市場が立ち上がる領域で勝ち筋そのものを作ることができる。
・技術・顧客・事業を一体で動かせる
研究開発だけ、営業だけではなく、技術理解を持ちながら顧客価値と事業性の両立を実現できる。
・社会実装に直結するテーマに取り組める
AIが現実世界に作用し、現場の生産性や安全性、持続可能性を変えていくプロセスに深く関与できる。
・社内外のキーパーソンを巻き込むダイナミックな役割を担える
戦略パートナー、研究・開発、営業、顧客現場など、多様なステークホルダーと連携し、大きなテーマを動かせる。
Physical AI領域における事業開発リーダー
【BG名】会社直下
【本部名】技術戦略本部
【組織としてのミッション】
当組織は、AIエージェントとロボットの高度な協調により、現実世界の業務を理解し、自律的に判断・行動する仕組みを社会実装することをミッションとします。
その実現に向け、以下を推進します。
Physical AI／AIエージェント領域における事業機会の創出
顧客現場起点での業務変革シナリオおよびユースケースの具体化
「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を核とした技術・オファリングの高度化
製造、物流、インフラ、公共等の重点領域における社会実装の加速
【募集背景と応募者へのメッセージ】
生成AIの進展により、AIはテキストや画像を扱う段階から、現実世界を理解し、判断し、行動する段階へ進みつつあります。
その中核にあるのが、AIエージェントとロボットの連携によるPhysical AIです。
富士通はこの領域を将来の成長事業の一つとして位置づけ、先端技術の研究開発にとどまらず、顧客現場で実際に価値を創出するところまで踏み込んで推進していきます。
一方で、この領域はまだ市場形成期にあり、既存事業の延長線だけでは勝てなく、必要なのは、技術の本質を理解し、それを顧客価値に翻訳し、社内外の関係者を巻き込みながら事業として成立させるリーダーです。
本募集は、完成された市場で役割を果たす仕事ではなく、むしろ、正解が定まっていない領域で、仮説を立て、仲間を集め、顧客とともに価値を形にする仕事となります。
そのため、既存の枠に収まらず、技術・顧客・事業をつなぐ視点を持ち、自ら先頭に立って新しい市場を切り拓く意欲のある方を歓迎します。
【募集範囲と具体的業務内容】
■募集範囲
Physical AI領域における、事業戦略の具体化、顧客課題起点での案件創出、提案・実証の推進、社会実装・事業拡大の牽引
■具体的業務内容
Physical AI/Multi AI Agent技術を用いたPoCの技術支援や、製品開発の加速に向けた技術的な支援。
自ら新規ユースケースのプロトタイプの企画・開発を行い、Physical AIのビジネス展開をこれまで以上に加速させること。
Physical AI領域における事業戦略・市場開拓方針の策定
顧客との対話を通じた業務課題、現場課題、導入障壁の整理と変革テーマの抽出
AIエージェントとロボットの連携を前提とした業務シナリオ設計、および実装ロードマップ策定
PoC／実証実験／導入プロジェクトの立ち上げ・推進・評価
研究部門、開発部門、営業部門、地域・業種組織を横断した推進体制の構築
重点業種における再現性あるオファリング・提案資産・ナレッジの整備
市場／技術／競合動向を踏まえた差別化戦略の立案と実行
【個人に期待する役割やミッション】
・Physical AI領域における事業推進リーダーとして、技術・顧客・事業をつなぎ、富士通としての勝ち筋を具体化すること
・顧客課題を起点に新たな市場機会を見出し、構想を案件へ、案件を事業へと発展させること
・組織横断・パートナー連携を通じて推進体制を構築し、不確実性の高いテーマでも周囲を巻き込みながら成果創出を実現すること
・個別成果に加え、再利用可能なオファリングやナレッジを残し、継続的に事業成長できる構造をつくること
【仕事の魅力・やりがい】
・新市場の立ち上げを当事者として牽引できる
既存メニューを拡販する仕事ではなく、これから市場が立ち上がる領域で勝ち筋そのものを作ることができる。
・技術・顧客・事業を一体で動かせる
研究開発だけ、営業だけではなく、技術理解を持ちながら顧客価値と事業性の両立を実現できる。
・社会実装に直結するテーマに取り組める
AIが現実世界に作用し、現場の生産性や安全性、持続可能性を変えていくプロセスに深く関与できる。
・社内外のキーパーソンを巻き込むダイナミックな役割を担える
戦略パートナー、研究・開発、営業、顧客現場など、多様なステークホルダーと連携し、大きなテーマを動かせる。
求める経験 / スキル
【必須の経験・キャリアや資格・言語】
・AI、データ活用、ロボティクス、制御、システム開発のいずれかに関する実務経験を有し、技術的な全体像を理解した上で顧客との会話ができること
・顧客課題の把握、要件整理、提案、PoC、導入推進のいずれか一連のプロセスに主体的に関与した経験を有すること
・顧客、営業、開発、研究、パートナーなど複数の関係者を巻き込み、案件またはプロジェクトを推進した経験を有すること
・技術の内容を理解するだけでなく、顧客価値や業務変革の観点で説明・提案できること
【歓迎する経験・キャリアや資格・言語】
・以下の経験がある事が望ましい
AI、機械学習、ロボティクス、制御、シミュレーション、デジタルツイン等に関する実務経験
生成AI、AIエージェント、マルチエージェント領域に関する知見または実践経験
顧客課題の抽出から提案、PoC、本番導入までを推進した経験
新規事業立ち上げ、オファリング企画、サービス企画等の経験
・AI、データ活用、ロボティクス、制御、システム開発のいずれかに関する実務経験を有し、技術的な全体像を理解した上で顧客との会話ができること
・顧客課題の把握、要件整理、提案、PoC、導入推進のいずれか一連のプロセスに主体的に関与した経験を有すること
・顧客、営業、開発、研究、パートナーなど複数の関係者を巻き込み、案件またはプロジェクトを推進した経験を有すること
・技術の内容を理解するだけでなく、顧客価値や業務変革の観点で説明・提案できること
【歓迎する経験・キャリアや資格・言語】
・以下の経験がある事が望ましい
AI、機械学習、ロボティクス、制御、シミュレーション、デジタルツイン等に関する実務経験
生成AI、AIエージェント、マルチエージェント領域に関する知見または実践経験
顧客課題の抽出から提案、PoC、本番導入までを推進した経験
新規事業立ち上げ、オファリング企画、サービス企画等の経験
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
勤務地
神奈川県
想定年収
750 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
仕事内容
▼業務内容
クライアントおよび社会の課題解決を行うための事業開発およびサービス開発・提供を一緒に行なっていただくデータサイエンティストを募集いたします
・コンサルタントロールを担いながらクライアントや社会の課題を特定し、数理モデルとして定式化しプロダクト・サービスの企画・設計を行う
・エンジニアと連携して、データサイエンスを活用したプロダクト・サービスの開発・運用を行う
・開発したモデルの仕様や分析・検証結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明などのプロジェクト運営を行う
▼開発環境
開発言語：Python, R, SQL, 等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等
クラウド環境： GCP, AWS等
開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence
クライアントおよび社会の課題解決を行うための事業開発およびサービス開発・提供を一緒に行なっていただくデータサイエンティストを募集いたします
・コンサルタントロールを担いながらクライアントや社会の課題を特定し、数理モデルとして定式化しプロダクト・サービスの企画・設計を行う
・エンジニアと連携して、データサイエンスを活用したプロダクト・サービスの開発・運用を行う
・開発したモデルの仕様や分析・検証結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明などのプロジェクト運営を行う
▼開発環境
開発言語：Python, R, SQL, 等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等
クラウド環境： GCP, AWS等
開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence
求める経験 / スキル
【求める経験／スキル】※すべてが必須ではございません
・数理・データサイエンスに関する体系的理解と実務経験
・Python / SQL / GCPを用いたデータ分析・モデリングスキル
・データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験
・ビジネスリサーチスキルと論理的思考を持ち、クライアントとともに社会の実課題の特定と解決にむけた取り組みの経験
【歓迎のスキル】
・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験（数理統計学、数理最適化、画像処理、自然言語処理、時系列分析等）がある
・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験がある
・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある
・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある
・数理・データサイエンスに関する体系的理解と実務経験
・Python / SQL / GCPを用いたデータ分析・モデリングスキル
・データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験
・ビジネスリサーチスキルと論理的思考を持ち、クライアントとともに社会の実課題の特定と解決にむけた取り組みの経験
【歓迎のスキル】
・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験（数理統計学、数理最適化、画像処理、自然言語処理、時系列分析等）がある
・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験がある
・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある
・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある
勤務地
東京都
想定年収
546 万円 ~ 1,000 万円
リアルワールドデータ株式会社
仕事内容
医療ビッグデータを取扱う同社システム部において、顧客及び自社内ITインフラの設計・構築・運用・保守を担っていただきます。
【担当作業概要】
サーバ設計/構築、NW設計/構築、システム運用/保守、顧客サポート対応、顧客システム担当者及び社内関係者等との各種調整
【主な対象システム】
■自社製品/サービスの顧客設置オンプレミス環境
主に医療機関へ販売・導入する、自社開発アプリケーションの現地システム。
■自社製品/サービスのクラウド環境
医療機関等で利用する、自社開発アプリケーションのクラウド利用環境。
■自社製品のアプリ開発及び顧客サポート用システム
自社のアプリケーション開発・検証環境、及び顧客サポート業務環境
（オンプレミス、クラウド混在）
※アプリ開発は別チームがございますので、本ポジションはインフラ専任担当を予定しています
【対象サーバ種別】
WEB、データベース、監視システム 等
■自社製品/サービス用システムインフラ
①顧客設置オンプレミス環境
サーバ環境：顧客環境により仮想もしくは物理サーバ
OS：Windows Server
DB：MariaDB, PostgreSQL
アプリケーション開発言語：Python(フレームワーク：Django)
Webサーバ：Nginx
規模：1顧客施設あたりサーバ1台
②クラウドサービス環境
クラウドサービス：AWS/Azure
仮想マシンOS：Windows Server
DB：MariaDB, PostgreSQL
アプリケーション開発言語：Python(フレームワーク：Django)
Webサーバ：Nginx
規模：1サービスあたりサーバ1台
■その他 社内インフラ
コミュニケーションツール：slack
タスク管理：redmine、asana
ソースコード管理：Gitlab
【担当作業概要】
サーバ設計/構築、NW設計/構築、システム運用/保守、顧客サポート対応、顧客システム担当者及び社内関係者等との各種調整
【主な対象システム】
■自社製品/サービスの顧客設置オンプレミス環境
主に医療機関へ販売・導入する、自社開発アプリケーションの現地システム。
■自社製品/サービスのクラウド環境
医療機関等で利用する、自社開発アプリケーションのクラウド利用環境。
■自社製品のアプリ開発及び顧客サポート用システム
自社のアプリケーション開発・検証環境、及び顧客サポート業務環境
（オンプレミス、クラウド混在）
※アプリ開発は別チームがございますので、本ポジションはインフラ専任担当を予定しています
【対象サーバ種別】
WEB、データベース、監視システム 等
■自社製品/サービス用システムインフラ
①顧客設置オンプレミス環境
サーバ環境：顧客環境により仮想もしくは物理サーバ
OS：Windows Server
DB：MariaDB, PostgreSQL
アプリケーション開発言語：Python(フレームワーク：Django)
Webサーバ：Nginx
規模：1顧客施設あたりサーバ1台
②クラウドサービス環境
クラウドサービス：AWS/Azure
仮想マシンOS：Windows Server
DB：MariaDB, PostgreSQL
アプリケーション開発言語：Python(フレームワーク：Django)
Webサーバ：Nginx
規模：1サービスあたりサーバ1台
■その他 社内インフラ
コミュニケーションツール：slack
タスク管理：redmine、asana
ソースコード管理：Gitlab
求める経験 / スキル
【必須】
・オンプレミスサーバ設計/構築経験（3年以上）
・システム運用・保守経験（3年以上）
・NW設計/構築経験
・クラウドでのシステム設計/構築経験（1年以上）
【歓迎】
・システム運用設計・体制構築経験
・3名以上のITエンジニアチームにおけるリーダー経験
・ITILファンデーション、CCNA、LPICレベル1の資格保有者
・医療機関向けシステムの導入や運用経験
・製薬企業のGxP業務に関するシステム運用経験
・プロジェクトの目標の達成に向けて責任感を持てる方
・経験のない仕組みや技術を取り入れてシステム設計構築のできる方
【求める人材像】
・プロジェクトの目標の達成に向けて責任感を持てる方
・経験のない仕組みや技術を取り入れてシステム設計構築のできる方
・オンプレミスサーバ設計/構築経験（3年以上）
・システム運用・保守経験（3年以上）
・NW設計/構築経験
・クラウドでのシステム設計/構築経験（1年以上）
【歓迎】
・システム運用設計・体制構築経験
・3名以上のITエンジニアチームにおけるリーダー経験
・ITILファンデーション、CCNA、LPICレベル1の資格保有者
・医療機関向けシステムの導入や運用経験
・製薬企業のGxP業務に関するシステム運用経験
・プロジェクトの目標の達成に向けて責任感を持てる方
・経験のない仕組みや技術を取り入れてシステム設計構築のできる方
【求める人材像】
・プロジェクトの目標の達成に向けて責任感を持てる方
・経験のない仕組みや技術を取り入れてシステム設計構築のできる方
従業員数
40名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
40名
テックタッチ株式会社
仕事内容
【業務内容】
・データパイプラインの設計/構築/実装/運用
・CDK/ CloudFormationを利用したインフラの構築/CI/CDの自動化
・データ基盤監視設計/運用
・社内向けのデータプロダクトの開発運用
・テックタッチにおけるデータを活用した機能開発
＜使用技術＞
・開発言語: Python / Typescript
・クラウド: AWS
・コンテナ: Docker / ECS Fargate
・Data Warehouse: Snowflake
・オーケストレーションツール:Dagster Cloud
・ETL: dbt / dlt / Trocco
・ログコレクタ: Amazon Data Firehose
・データベース: MySQL / PostgreSQL
・構成管理: CloudFormation / CDK / Serverless framework
・CI / CD: CircleCI
・監視: Cloudwatch, Elementary, DataDog
・BI: Tableau / Redash / QuickSight
【ポジションの魅力】
プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。
それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことがテックタッチにおけるデータエンジニアのユニークな部分です。
また、テックタッチ自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。
【関連資料】
・テックタッチ、「ITreview Grid Award 2024 Spring」において、デジタルアダプションプラットフォーム部門等2部門同時・5期連続で最高位の「Leader」を獲得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000205.000048939.html
・「テックタッチ」がAWS ファンデーショナルテクニカルレビューの認証を取得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000173.000048939.html
・テックタッチ、DAP市場で売上高5年連続No.1を獲得 市場シェア52.4%、あらゆる企業規模で導入が拡大
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000366.000048939.html
・データパイプラインの設計/構築/実装/運用
・CDK/ CloudFormationを利用したインフラの構築/CI/CDの自動化
・データ基盤監視設計/運用
・社内向けのデータプロダクトの開発運用
・テックタッチにおけるデータを活用した機能開発
＜使用技術＞
・開発言語: Python / Typescript
・クラウド: AWS
・コンテナ: Docker / ECS Fargate
・Data Warehouse: Snowflake
・オーケストレーションツール:Dagster Cloud
・ETL: dbt / dlt / Trocco
・ログコレクタ: Amazon Data Firehose
・データベース: MySQL / PostgreSQL
・構成管理: CloudFormation / CDK / Serverless framework
・CI / CD: CircleCI
・監視: Cloudwatch, Elementary, DataDog
・BI: Tableau / Redash / QuickSight
【ポジションの魅力】
プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。
それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことがテックタッチにおけるデータエンジニアのユニークな部分です。
また、テックタッチ自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。
【関連資料】
・テックタッチ、「ITreview Grid Award 2024 Spring」において、デジタルアダプションプラットフォーム部門等2部門同時・5期連続で最高位の「Leader」を獲得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000205.000048939.html
・「テックタッチ」がAWS ファンデーショナルテクニカルレビューの認証を取得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000173.000048939.html
・テックタッチ、DAP市場で売上高5年連続No.1を獲得 市場シェア52.4%、あらゆる企業規模で導入が拡大
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000366.000048939.html
求める経験 / スキル
【MUST】
・DWH(Snowlfake, Bigquery, Databricks)などの構築・運用経験
・データ基盤などのCI/CDの運用経験
・オーケストレーションツール(airflow/dagster/prestoなど)の運用経験
【WANT】
・データ品質やデータ観測に関しての具体的な取り組み
・ プロダクトのBE側で利用されるDWHの運用経験
・ AWSなどのパブリッククラウドの運用経験
・ ビジネス部門や他の技術チームとのコミュニケーション・折衝経験
・DWH(Snowlfake, Bigquery, Databricks)などの構築・運用経験
・データ基盤などのCI/CDの運用経験
・オーケストレーションツール(airflow/dagster/prestoなど)の運用経験
【WANT】
・データ品質やデータ観測に関しての具体的な取り組み
・ プロダクトのBE側で利用されるDWHの運用経験
・ AWSなどのパブリッククラウドの運用経験
・ ビジネス部門や他の技術チームとのコミュニケーション・折衝経験
従業員数
196名
（（2025年12月時点）※正社員のみ）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
196名
（（2025年12月時点）※正社員のみ）
LocationMind株式会社
仕事内容
■本ポジションのミッション
人流データ・地図データ・GPS・センサーデータなど、多様な地理空間データの運用において重要なのは、「正しく取得し、正しく使い、法的・倫理的に問題がない状態を維持し続けること」です。
LocationMindでは、個人を直接識別しない形に加工されたデータを前提に、安全性と利活用の両立を実現しています。
本ポジションは、プログラミングや高度な解析を主目的とするのではなく、データの管理・規約・契約・データガバナンスを通じて、その前提条件を守り続ける「データ利用の守護者（Steward）」として、社内のデータ活用基盤を支える役割です。
今後増員されるメンバーを含め、「データ管理の仕組みをつくり、運用し、リスクを先回りして防ぐ」管理者ポジションとしての活躍を期待しています。
■業務内容
Data Infrastructure Unit. では以下の1〜5の業務を担当しています。
入社当初は簡単な業務から開始し、順次業務範囲を広げて頂く想定です。
将来的には社内にとどまらず、国内外のカンファレンスや学会などで地理空間データに関する知見を発信し、専門家として業界をリードする役割を担っていただくことを期待しています。
1. 調達したデータ管理・ガバナンス業務
・データカタログの更新・運用
・データ利用ポリシー、ガイドラインの策定
・データのライフサイクル管理（取得〜利用〜廃棄）
・データ利用可否判断、申請フローの管理
・データ提供契約・利用規約の確認、社内展開
2. データの調達に伴う契約・規約の確認
・データ提供元との調整・契約締結のサポート
・取得データのライセンス条件・利用範囲の確認
・個人情報保護法・GDPR 等の遵守確認
3. 社内プロジェクトへのデータ活用サポート
・コンサルタント・研究員との連携
・データ要件整理、利用可否判断
・問い合わせ対応
4. 品質チェック／納品物の検査
・データ・レポートの品質評価
・規約・契約内容に照らした利用可否・条件遵守の確認
・規約違反や利用不備の検出、是正対応の検討
5. データの基礎加工および返還対応
・納品されたデータの内容確認および形式チェック
・利用・保管・返還条件に基づくデータの管理および返還対応
・社内利用や確認用途のための基礎的なデータ加工（CSV形式への整形・項目整理等）
・高度な分析・アルゴリズム開発ではなく、 運用・管理を前提とした最低限の加工・整備作業
※本業務は「データを使うための前処理・管理目的の加工」であり、
解析・モデリング等はエンジニア／データサイエンティストが担当します。
人流データ・地図データ・GPS・センサーデータなど、多様な地理空間データの運用において重要なのは、「正しく取得し、正しく使い、法的・倫理的に問題がない状態を維持し続けること」です。
LocationMindでは、個人を直接識別しない形に加工されたデータを前提に、安全性と利活用の両立を実現しています。
本ポジションは、プログラミングや高度な解析を主目的とするのではなく、データの管理・規約・契約・データガバナンスを通じて、その前提条件を守り続ける「データ利用の守護者（Steward）」として、社内のデータ活用基盤を支える役割です。
今後増員されるメンバーを含め、「データ管理の仕組みをつくり、運用し、リスクを先回りして防ぐ」管理者ポジションとしての活躍を期待しています。
■業務内容
Data Infrastructure Unit. では以下の1〜5の業務を担当しています。
入社当初は簡単な業務から開始し、順次業務範囲を広げて頂く想定です。
将来的には社内にとどまらず、国内外のカンファレンスや学会などで地理空間データに関する知見を発信し、専門家として業界をリードする役割を担っていただくことを期待しています。
1. 調達したデータ管理・ガバナンス業務
・データカタログの更新・運用
・データ利用ポリシー、ガイドラインの策定
・データのライフサイクル管理（取得〜利用〜廃棄）
・データ利用可否判断、申請フローの管理
・データ提供契約・利用規約の確認、社内展開
2. データの調達に伴う契約・規約の確認
・データ提供元との調整・契約締結のサポート
・取得データのライセンス条件・利用範囲の確認
・個人情報保護法・GDPR 等の遵守確認
3. 社内プロジェクトへのデータ活用サポート
・コンサルタント・研究員との連携
・データ要件整理、利用可否判断
・問い合わせ対応
4. 品質チェック／納品物の検査
・データ・レポートの品質評価
・規約・契約内容に照らした利用可否・条件遵守の確認
・規約違反や利用不備の検出、是正対応の検討
5. データの基礎加工および返還対応
・納品されたデータの内容確認および形式チェック
・利用・保管・返還条件に基づくデータの管理および返還対応
・社内利用や確認用途のための基礎的なデータ加工（CSV形式への整形・項目整理等）
・高度な分析・アルゴリズム開発ではなく、 運用・管理を前提とした最低限の加工・整備作業
※本業務は「データを使うための前処理・管理目的の加工」であり、
解析・モデリング等はエンジニア／データサイエンティストが担当します。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下の経験のうち、複数 を有する方：
・データ利用契約・利用規約の読解経験
・法令遵守意識が高く、リスク判断ができる
・日本語、英語文章読解力（契約書の理解が必要なため、ネイティブレベルの日本語）
・社内外との調整・コミュニケーション能力
・データ運用や情報管理に関する基礎知識
【歓迎要件】
・契約書・規約類の精査経験
・マニュアル整備、運用ルール策定経験
・GISに関する基礎知識
・地理空間データフォーマットの理解
・エンジニアやコンサルタントとの協働経験
・shell（bash等）を用いた、データ管理・運用を目的とした基礎加工の実装経験
【求める人物像】
・「データを正しく使える状態をつくること」に価値を感じられる方
・契約・規約・法令に細かく気を配れる方
・自ら学び、情報を整理し、ドキュメント化するのが得意
・データを扱う組織の“守り”を支えたい方
以下の経験のうち、複数 を有する方：
・データ利用契約・利用規約の読解経験
・法令遵守意識が高く、リスク判断ができる
・日本語、英語文章読解力（契約書の理解が必要なため、ネイティブレベルの日本語）
・社内外との調整・コミュニケーション能力
・データ運用や情報管理に関する基礎知識
【歓迎要件】
・契約書・規約類の精査経験
・マニュアル整備、運用ルール策定経験
・GISに関する基礎知識
・地理空間データフォーマットの理解
・エンジニアやコンサルタントとの協働経験
・shell（bash等）を用いた、データ管理・運用を目的とした基礎加工の実装経験
【求める人物像】
・「データを正しく使える状態をつくること」に価値を感じられる方
・契約・規約・法令に細かく気を配れる方
・自ら学び、情報を整理し、ドキュメント化するのが得意
・データを扱う組織の“守り”を支えたい方
従業員数
107名
（2023年12月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 700 万円
従業員数
107名
（2023年12月1日現在）
KINTOテクノロジーズ株式会社
仕事内容
■KINTOテクノロジーズについて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、全社的に生成AIの業務活用を推進してきました。
現在は、単発のPoCや個別最適に留まらず、複数部門・複数チームにまたがる課題を、再現性のある形で解決していくことが求められています。トヨタグループ内の複数領域にまたがる案件にも関わっています。KINTOテクノロジーズ社内にとどまらず、販売店やグループ各社への研修・伴走支援、グループ内生成AIコミュニティの活性化も含め、生成AIを現場に届けていく役割が広がっています。
近年は、生成AIがチャット中心の活用からAI Agentを含めた業務実装へと進化しています。重要なのは「動くものを作ること」ではなく、業務フローの中で使われ続ける状態を設計することです。
そのため、現場の業務を理解し、課題を見極め、技術を実装し、定着まで伴走できる方を募集します。さらに、特定の人に依存せず、他のメンバーや各開発チームでも再現できるよう、取り組みを標準化・型化していくことも期待しています。
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
業務内容はご経験やスキルに応じて、強みを活かせる領域を主軸にご担当いただきます。
■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・情報発信・エバンジェリスト活動：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆、社内外への生成AI活用推進
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・技術・ツール選定：生成AI技術の選定、生成AI関連SaaS・サービス・MCPなどの検証・評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・教育：全社員・グループ会社・販売店向け生成AI研修の企画・講師担当（他業務を担える方がサポートとして関わる位置づけ）
■ポジションの魅力
・生成AIを「試す」だけでなく、事業にどう効かせるかを考え、実装し、定着させるところまで担えます。
・横断プロジェクトとして、複数の部門や開発チームを巻き込みながら進めるため、技術力だけでなく推進力や調整力も活かせます。
・KINTOテクノロジーズ社内に閉じず、トヨタグループ全体・販売店を含む多様なプロジェクトに関わる機会があります。
・今後、拡大していく「生成AI×事業」領域に深く関わり、生成AI活用の中核を形作る経験ができます。
・定説がない領域だからこそ、試行錯誤しながら「自社にとってのベスト」を作れる面白さがあります。
■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、全社的に生成AIの業務活用を推進してきました。
現在は、単発のPoCや個別最適に留まらず、複数部門・複数チームにまたがる課題を、再現性のある形で解決していくことが求められています。トヨタグループ内の複数領域にまたがる案件にも関わっています。KINTOテクノロジーズ社内にとどまらず、販売店やグループ各社への研修・伴走支援、グループ内生成AIコミュニティの活性化も含め、生成AIを現場に届けていく役割が広がっています。
近年は、生成AIがチャット中心の活用からAI Agentを含めた業務実装へと進化しています。重要なのは「動くものを作ること」ではなく、業務フローの中で使われ続ける状態を設計することです。
そのため、現場の業務を理解し、課題を見極め、技術を実装し、定着まで伴走できる方を募集します。さらに、特定の人に依存せず、他のメンバーや各開発チームでも再現できるよう、取り組みを標準化・型化していくことも期待しています。
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
業務内容はご経験やスキルに応じて、強みを活かせる領域を主軸にご担当いただきます。
■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・情報発信・エバンジェリスト活動：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆、社内外への生成AI活用推進
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・技術・ツール選定：生成AI技術の選定、生成AI関連SaaS・サービス・MCPなどの検証・評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・教育：全社員・グループ会社・販売店向け生成AI研修の企画・講師担当（他業務を担える方がサポートとして関わる位置づけ）
■ポジションの魅力
・生成AIを「試す」だけでなく、事業にどう効かせるかを考え、実装し、定着させるところまで担えます。
・横断プロジェクトとして、複数の部門や開発チームを巻き込みながら進めるため、技術力だけでなく推進力や調整力も活かせます。
・KINTOテクノロジーズ社内に閉じず、トヨタグループ全体・販売店を含む多様なプロジェクトに関わる機会があります。
・今後、拡大していく「生成AI×事業」領域に深く関わり、生成AI活用の中核を形作る経験ができます。
・定説がない領域だからこそ、試行錯誤しながら「自社にとってのベスト」を作れる面白さがあります。
■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
求める経験 / スキル
【必須】
■生成AIを活用した業務改善またはシステム開発の実務経験
・Agenticな生成AIツールを日常的に活用し、自分や周囲の生産性を継続的に高めている方。生成AIによる業務・開発効率化を自律的に推進できること。
■部門横断または複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの推進経験
・組織のリアリティを踏まえた優先順位付け・導入戦略・経営／事業部門への提言まで、自走して推進した経験。
■Claude Code / GitHub Copilot 等のコーディングエージェントを活用したプロトタイプ構築の経験
・自分の手でプロトタイプを組み上げ、関係者が判断できる状態まで作り切れる方
【歓迎】
・Python等によるプロダクションレベルの実装経験、およびクラウド（AWS / Azure / GCP）での本番運用経験
・生成AI技術トレンドの継続的なキャッチアップ
・製造業・自動車業界での業務経験
・経営層・事業部門への技術提言、技術ロードマップ策定、全社的な技術選定・アーキテクチャ方針の主導経験
・Forward Deployed Engineer / Deployment Strategist としての経験、またはそれに相当する動き方をしてきた方
・OSS、社内プラットフォーム、スキル／プロンプト集など、学びを再利用可能な型として組織に還流させた実績
・データサイエンスや統計の基礎理解がある方
【求める人物像】
・技術だけでなく、事業価値を軸に意思決定できる方
・自律的に課題を発見し、PoCで終わらせず業務定着までやりきれる方
・不確実性の高い環境を楽しみ、定説のない領域で試行錯誤できる方
・他部門のステークホルダーを巻き込みつつ、専門の異なる仲間とはペアで補完し合える方
・AIで自分自身の能力を拡張し、学びを再利用可能な形で組織に残せる方
・これまで積み上げられてきたものへのリスペクトを持ち、大企業・レガシー組織の文化を理解・尊重できる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー＆ワーキングスタンスに共感できる方
■生成AIを活用した業務改善またはシステム開発の実務経験
・Agenticな生成AIツールを日常的に活用し、自分や周囲の生産性を継続的に高めている方。生成AIによる業務・開発効率化を自律的に推進できること。
■部門横断または複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの推進経験
・組織のリアリティを踏まえた優先順位付け・導入戦略・経営／事業部門への提言まで、自走して推進した経験。
■Claude Code / GitHub Copilot 等のコーディングエージェントを活用したプロトタイプ構築の経験
・自分の手でプロトタイプを組み上げ、関係者が判断できる状態まで作り切れる方
【歓迎】
・Python等によるプロダクションレベルの実装経験、およびクラウド（AWS / Azure / GCP）での本番運用経験
・生成AI技術トレンドの継続的なキャッチアップ
・製造業・自動車業界での業務経験
・経営層・事業部門への技術提言、技術ロードマップ策定、全社的な技術選定・アーキテクチャ方針の主導経験
・Forward Deployed Engineer / Deployment Strategist としての経験、またはそれに相当する動き方をしてきた方
・OSS、社内プラットフォーム、スキル／プロンプト集など、学びを再利用可能な型として組織に還流させた実績
・データサイエンスや統計の基礎理解がある方
【求める人物像】
・技術だけでなく、事業価値を軸に意思決定できる方
・自律的に課題を発見し、PoCで終わらせず業務定着までやりきれる方
・不確実性の高い環境を楽しみ、定説のない領域で試行錯誤できる方
・他部門のステークホルダーを巻き込みつつ、専門の異なる仲間とはペアで補完し合える方
・AIで自分自身の能力を拡張し、学びを再利用可能な形で組織に残せる方
・これまで積み上げられてきたものへのリスペクトを持ち、大企業・レガシー組織の文化を理解・尊重できる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー＆ワーキングスタンスに共感できる方
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
パナソニック デジタル株式会社
仕事内容
【プラットフォームソリューション部のミッション】
パナソニックのデータドリブン経営を支えるデータ分析＆アナリティクスプラットフォームを整備。「データを価値に変えること」に挑戦し続ける現場の皆さまに寄り添い、共に成果を追求する。そのために必要なデータを素早く、使いやすい形で提供することによって、現場のデータ利活用を加速する。
また、グループ内で培った開発・運用技術をもとに、外販においてもアナリティクスプラットフォームの企画から開発導入、保守運用サービスを展開する。
【アナリティクスプラットフォーム開発課のミッション】
事業現場が自らデータを活用するために不可欠なシステム（アナリティクスプラットフォーム）の構築とデータ整備、プラットフォーム機能の向上と新機能開発を行います。データ活用を推進するに当たってのシステム要件整理等も実施。
【担当業務と役割】
役割の核心：「技術×事業×人」を統合するハブになること技術の専門家集団を率いながら、顧客との大規模プロジェクトを推進し、外販事業の成長エンジンを担います。具体的には以下の3つの軸を期待しています。
・プロジェクト牽引 ・・複数の大規模データ基盤案件を並行してPM主導。スコープ・品質・コスト・スケジュールを統括
・組織マネジメント ・・少数チームの組織力を最大化。メンバーの育成・評価・ナレッジ共有の仕組みを構築
・事業開発支援 ・・顧客折衝・提案活動の中心的役割を担い、外販案件のパイプラインを拡大
本ポジションの最大の特徴は、「自分でも実装できる技術力」を持ちながら、プロジェクト全体を経営視点で動かせることです。
【具体的な仕事内容】
◆ 大規模プロジェクトのPM業務
顧客企業を対象とした、データ基盤構築プロジェクトの全体統括
要件定義・アーキテクチャ設計レビューから、開発・テスト・リリース・運用移行までのプロセス管理
ステークホルダーマネジメント（顧客経営層〜現場担当者、社内上位マネジメント）
リスク管理・課題管理・品質管理、WBS策定とPDCA運用
◆ 外販事業の推進
顧客への提案活動（課題ヒアリング、ソリューション提案書・見積もり作成）
技術チームと協働した概念設計・方式設計レビューへの参画
パートナー企業や社内横断チームとの調整・折衝
◆ チームマネジメント・組織開発
エンジニア・アーキテクトメンバーのアサイン計画と育成
PM・PMO機能の整備、標準的なプロジェクト推進フレームワークの導入
ナレッジ管理（設計書・手順書・ノウハウの組織資産化）の推進
採用・人員計画への参画（将来的な組織拡大フェーズを見据えて）
◆ 技術リード・品質担保
アーキテクチャ設計のレビューおよびハンズオン支援
コードレビュー・技術標準の策定と浸透
AI・LLM活用による業務高度化の検討・推進
【この仕事を通じて得られること】
①データ基盤×AIという成長領域での実践的専門性
Azure・Databricks・Unity Catalog・Delta Lake など、エンタープライズデータ基盤の最前線技術を扱う案件を継続的に経験できます。AIとデータの融合が加速する時代において、希少性の高いスキルセットを確立できます。
②組織を創る側に立てる
現チームは少数精鋭。マネジメント層が薄い今だからこそ、自分がチームの文化・仕組み・基準を作る立場になれます。「管理される側」から「組織を設計する側」へのキャリアシフトを実現できます。
③テクニカルエグゼクティブとしてのキャリア確立
技術バックグラウンドを持ちながらPM・事業推進・顧客折衝を一気通貫で担うことで、技術と経営を繋ぐ希少な幹部人材としてのキャリアが開けます。
【職場の雰囲気】
・メンバーは若く、20代～30代前半が中心です。年齢や役職に関係なく活発に議論・相談できるフラットな組織です。
・技術やノウハウの共有・勉強会が定期的に開催されており、個々のメンバーが高い意欲・上昇志向を持っています。
・業務システムの設計開発に携わったメンバーが多く、開発プロセスやスキルが定着しているため、未経験の方でも先輩社員からのしっかりした指導の下で、業務に取り組むことができます。
・テレワークを中心として、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
・リモートワーク利用者も多く、多様な働き方にフィットする職場です。
【キャリアパス】
■部門責任者・部長職
外販事業の拡大とともに組織を率いる責任者として、事業戦略・人材戦略・予算管理まで担う経営幹部ポジションへのステップアップ。
■データプラットフォーム技術顧問・チーフアーキテクト
データ基盤・AI領域の技術的権威として、顧客提案から方式設計まで最高品質を保証するスペシャリストポジション。社内外で技術ブランドを確立。
パナソニックのデータドリブン経営を支えるデータ分析＆アナリティクスプラットフォームを整備。「データを価値に変えること」に挑戦し続ける現場の皆さまに寄り添い、共に成果を追求する。そのために必要なデータを素早く、使いやすい形で提供することによって、現場のデータ利活用を加速する。
また、グループ内で培った開発・運用技術をもとに、外販においてもアナリティクスプラットフォームの企画から開発導入、保守運用サービスを展開する。
【アナリティクスプラットフォーム開発課のミッション】
事業現場が自らデータを活用するために不可欠なシステム（アナリティクスプラットフォーム）の構築とデータ整備、プラットフォーム機能の向上と新機能開発を行います。データ活用を推進するに当たってのシステム要件整理等も実施。
【担当業務と役割】
役割の核心：「技術×事業×人」を統合するハブになること技術の専門家集団を率いながら、顧客との大規模プロジェクトを推進し、外販事業の成長エンジンを担います。具体的には以下の3つの軸を期待しています。
・プロジェクト牽引 ・・複数の大規模データ基盤案件を並行してPM主導。スコープ・品質・コスト・スケジュールを統括
・組織マネジメント ・・少数チームの組織力を最大化。メンバーの育成・評価・ナレッジ共有の仕組みを構築
・事業開発支援 ・・顧客折衝・提案活動の中心的役割を担い、外販案件のパイプラインを拡大
本ポジションの最大の特徴は、「自分でも実装できる技術力」を持ちながら、プロジェクト全体を経営視点で動かせることです。
【具体的な仕事内容】
◆ 大規模プロジェクトのPM業務
顧客企業を対象とした、データ基盤構築プロジェクトの全体統括
要件定義・アーキテクチャ設計レビューから、開発・テスト・リリース・運用移行までのプロセス管理
ステークホルダーマネジメント（顧客経営層〜現場担当者、社内上位マネジメント）
リスク管理・課題管理・品質管理、WBS策定とPDCA運用
◆ 外販事業の推進
顧客への提案活動（課題ヒアリング、ソリューション提案書・見積もり作成）
技術チームと協働した概念設計・方式設計レビューへの参画
パートナー企業や社内横断チームとの調整・折衝
◆ チームマネジメント・組織開発
エンジニア・アーキテクトメンバーのアサイン計画と育成
PM・PMO機能の整備、標準的なプロジェクト推進フレームワークの導入
ナレッジ管理（設計書・手順書・ノウハウの組織資産化）の推進
採用・人員計画への参画（将来的な組織拡大フェーズを見据えて）
◆ 技術リード・品質担保
アーキテクチャ設計のレビューおよびハンズオン支援
コードレビュー・技術標準の策定と浸透
AI・LLM活用による業務高度化の検討・推進
【この仕事を通じて得られること】
①データ基盤×AIという成長領域での実践的専門性
Azure・Databricks・Unity Catalog・Delta Lake など、エンタープライズデータ基盤の最前線技術を扱う案件を継続的に経験できます。AIとデータの融合が加速する時代において、希少性の高いスキルセットを確立できます。
②組織を創る側に立てる
現チームは少数精鋭。マネジメント層が薄い今だからこそ、自分がチームの文化・仕組み・基準を作る立場になれます。「管理される側」から「組織を設計する側」へのキャリアシフトを実現できます。
③テクニカルエグゼクティブとしてのキャリア確立
技術バックグラウンドを持ちながらPM・事業推進・顧客折衝を一気通貫で担うことで、技術と経営を繋ぐ希少な幹部人材としてのキャリアが開けます。
【職場の雰囲気】
・メンバーは若く、20代～30代前半が中心です。年齢や役職に関係なく活発に議論・相談できるフラットな組織です。
・技術やノウハウの共有・勉強会が定期的に開催されており、個々のメンバーが高い意欲・上昇志向を持っています。
・業務システムの設計開発に携わったメンバーが多く、開発プロセスやスキルが定着しているため、未経験の方でも先輩社員からのしっかりした指導の下で、業務に取り組むことができます。
・テレワークを中心として、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
・リモートワーク利用者も多く、多様な働き方にフィットする職場です。
【キャリアパス】
■部門責任者・部長職
外販事業の拡大とともに組織を率いる責任者として、事業戦略・人材戦略・予算管理まで担う経営幹部ポジションへのステップアップ。
■データプラットフォーム技術顧問・チーフアーキテクト
データ基盤・AI領域の技術的権威として、顧客提案から方式設計まで最高品質を保証するスペシャリストポジション。社内外で技術ブランドを確立。
求める経験 / スキル
【必須要件】
＜マネジメント＞
システム開発プロジェクト（予算規模・チーム規模を問わず複数フェーズを統括した経験）のPM経験 5年以上
ステークホルダーマネジメント経験（経営層・顧客・ベンダー等との折衝）
チームリード・メンバー育成の経験
＜技術＞
Azureなどを活用したシステム設計・構築の実務経験（ADLS / ADF / Azure SQL Database、S3 / Glue / RDS等）
SQL・Python によるデータ処理の実装経験（自ら実装経験を持ち、設計・レビューが主体的にできる）
クラウドネイティブアーキテクチャの設計経験（マイクロサービス / サーバーレス / コンテナ等）
セキュリティ・ネットワーク設計の基本知識（VNet / Private Endpoint / 認証基盤等）
【歓迎要件】
Databricks / Delta Lake / Unity Catalog を用いたデータ基盤の設計・構築経験
メダリオンアーキテクチャ（Bronze / Silver / Gold）の実装経験
データガバナンス・データマネジメント領域の知識・実務経験
SAP等のERPシステムとのデータ連携経験
Power BI / Synapse Analytics 等のBI・分析基盤の導入経験
AI・LLM（Azure OpenAI / Databricks AI Functions 等）の業務活用・導入経験
技術コンサルティング・プリセールス経験
情報処理技術者試験（PM / SA / DB 等）の保有資格
【人柄・コンピテンシー】
自律・主体性 ・・指示を待たず、自分でゴールを設定し動ける。「誰かがやるだろう」ではなく、自分で動ける方。
誠実なコミュニケーション ・・顧客にもメンバーにも、都合の悪いことも含めて正直に伝えられる。
知的好奇心・学習意欲 ・・データ・AI・クラウドの進化が速い領域。常に学び続けることをコストではなく楽しみと感じられる方。
泥臭さ・やり抜く力 ・・困難なプロジェクト、整っていない環境でも投げ出さない。前に進める粘り強さを持つ人。
＜マネジメント＞
システム開発プロジェクト（予算規模・チーム規模を問わず複数フェーズを統括した経験）のPM経験 5年以上
ステークホルダーマネジメント経験（経営層・顧客・ベンダー等との折衝）
チームリード・メンバー育成の経験
＜技術＞
Azureなどを活用したシステム設計・構築の実務経験（ADLS / ADF / Azure SQL Database、S3 / Glue / RDS等）
SQL・Python によるデータ処理の実装経験（自ら実装経験を持ち、設計・レビューが主体的にできる）
クラウドネイティブアーキテクチャの設計経験（マイクロサービス / サーバーレス / コンテナ等）
セキュリティ・ネットワーク設計の基本知識（VNet / Private Endpoint / 認証基盤等）
【歓迎要件】
Databricks / Delta Lake / Unity Catalog を用いたデータ基盤の設計・構築経験
メダリオンアーキテクチャ（Bronze / Silver / Gold）の実装経験
データガバナンス・データマネジメント領域の知識・実務経験
SAP等のERPシステムとのデータ連携経験
Power BI / Synapse Analytics 等のBI・分析基盤の導入経験
AI・LLM（Azure OpenAI / Databricks AI Functions 等）の業務活用・導入経験
技術コンサルティング・プリセールス経験
情報処理技術者試験（PM / SA / DB 等）の保有資格
【人柄・コンピテンシー】
自律・主体性 ・・指示を待たず、自分でゴールを設定し動ける。「誰かがやるだろう」ではなく、自分で動ける方。
誠実なコミュニケーション ・・顧客にもメンバーにも、都合の悪いことも含めて正直に伝えられる。
知的好奇心・学習意欲 ・・データ・AI・クラウドの進化が速い領域。常に学び続けることをコストではなく楽しみと感じられる方。
泥臭さ・やり抜く力 ・・困難なプロジェクト、整っていない環境でも投げ出さない。前に進める粘り強さを持つ人。
従業員数
2,200名
勤務地
複数あり
想定年収
1,085 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
2,200名
仕事内容
【ＥＸソリューション部のミッション】
■ビジョン
お客様、およびパナソニックグループのあまねくビジネス現場において、当り前に、データ分析・活用がなされる姿
■統括部ミッション
アナリティクスソリューションを武器にビジネス価値創出に向けたDX/PX2.0を実現させるためのビジネスパートナー
■ＥＸソリューション部ミッション
データ分析・AI技術を駆使し、パナソニックグループ・一般市場のデータドリブン経営の実現や、経営に直接貢献する新たなソリューション・サービス構築の取組を加速
【経営戦略・コーポレート課のミッション】
データ・テクノロジーを通じた業務変革の実現力で、事業のデータドリブン経営を具体化と定着に貢献する。
多領域でのデータ活用経験・実績と、多岐にわたる多彩な技術力で現場の業務プロセスを進化させる。
【担当業務と役割】
・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。
・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。
データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます
・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。
【具体的な仕事内容】
・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営
・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開
【この仕事を通じて得られること】
・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。
・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。また、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。
・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。
【職場の雰囲気】
・キャリア入社者やパナソニックグループ内からの異動者が約半数で、多様な視点を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手を動かして、現場現物を重視して、業務にあたっています。
・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に自己成長でき、組織発足後10年間のナレッジも蓄積・活用できます。
・在宅ワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
【キャリアパス】
・パナソニックグループの事業領域は広く、日本のみならず、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられます。
・家電だけではなく、車載業界や企業法人向けデバイス事業など、多様な領域のデータ活用テーマに携わりながら、スキル・キャリアアップ可能です。
・一般市場向けのソリューション展開・貢献もできます。
・モノを作る前に人を作る会社として、研修や自己実現に向けたサポート体制も充実しています。
■ビジョン
お客様、およびパナソニックグループのあまねくビジネス現場において、当り前に、データ分析・活用がなされる姿
■統括部ミッション
アナリティクスソリューションを武器にビジネス価値創出に向けたDX/PX2.0を実現させるためのビジネスパートナー
■ＥＸソリューション部ミッション
データ分析・AI技術を駆使し、パナソニックグループ・一般市場のデータドリブン経営の実現や、経営に直接貢献する新たなソリューション・サービス構築の取組を加速
【経営戦略・コーポレート課のミッション】
データ・テクノロジーを通じた業務変革の実現力で、事業のデータドリブン経営を具体化と定着に貢献する。
多領域でのデータ活用経験・実績と、多岐にわたる多彩な技術力で現場の業務プロセスを進化させる。
【担当業務と役割】
・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。
・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。
データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます
・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。
【具体的な仕事内容】
・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営
・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開
【この仕事を通じて得られること】
・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。
・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。また、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。
・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。
【職場の雰囲気】
・キャリア入社者やパナソニックグループ内からの異動者が約半数で、多様な視点を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手を動かして、現場現物を重視して、業務にあたっています。
・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に自己成長でき、組織発足後10年間のナレッジも蓄積・活用できます。
・在宅ワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
【キャリアパス】
・パナソニックグループの事業領域は広く、日本のみならず、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられます。
・家電だけではなく、車載業界や企業法人向けデバイス事業など、多様な領域のデータ活用テーマに携わりながら、スキル・キャリアアップ可能です。
・一般市場向けのソリューション展開・貢献もできます。
・モノを作る前に人を作る会社として、研修や自己実現に向けたサポート体制も充実しています。
求める経験 / スキル
■必須
・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力
・論理的思考とコミュニケーション力 （事業・業務背景、課題理解に必要）
・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等）
・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力
・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛
■歓迎
・BIツール活用技術
・Power Platform活用技術
・統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験
・生成AIを活用した事業貢献
・ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)
・特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）
・研修講師なとの経験
・資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格
■人柄・コンピテンシー
・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる
・他メンバーと協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある
・ビジネス部門との会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある
・相手側に訴求する資料の作成、プレゼンテーション能力がある
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・進化の激しい領域で、貪欲に周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力
・論理的思考とコミュニケーション力 （事業・業務背景、課題理解に必要）
・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等）
・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力
・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛
■歓迎
・BIツール活用技術
・Power Platform活用技術
・統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験
・生成AIを活用した事業貢献
・ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)
・特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）
・研修講師なとの経験
・資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格
■人柄・コンピテンシー
・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる
・他メンバーと協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある
・ビジネス部門との会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある
・相手側に訴求する資料の作成、プレゼンテーション能力がある
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・進化の激しい領域で、貪欲に周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
従業員数
2,200名
勤務地
複数あり
想定年収
1,085 万円 ~ 非公開
従業員数
2,200名
仕事内容
ゲノム医療やゲノムサイエンスに関わる医療機関、民間企業の顧客が抱える課題や市場ニーズに対して、IT技術を活用して顧客の課題解決ができる人材を募集します。
<職務内容>
・がんゲノム医療システム開発（プロジェクトマネジメント、要件定義、設計、製造、保守）
・がんゲノム医療システム運用に必要なデータ収集と整備(臨床試験、薬剤情報のデータキュレーション)
・研究業務向けシステム開発（プロジェクトマネジメント、要件定義、設計、構築）
<職務内容>
・がんゲノム医療システム開発（プロジェクトマネジメント、要件定義、設計、製造、保守）
・がんゲノム医療システム運用に必要なデータ収集と整備(臨床試験、薬剤情報のデータキュレーション)
・研究業務向けシステム開発（プロジェクトマネジメント、要件定義、設計、構築）
求める経験 / スキル
＜必須条件 経験＞
・がんゲノムに関する最低限の知識
・スクリプト/ソフトウェア/システム/サービス等の構築経験（言語不問）
・次世代シーケンサー（NGS）に関する基礎的な知識及び、実務経験
＜歓迎条件 経験＞
・IT企業での職務経験があること
・バイオインフォマティクス、医学、薬学、情報系等の有識者
・システム開発経験者(要件定義、設計、製造等)
・Deep Learning等機械学習の実装経験者
・GPUサーバ上でのシステム構築経験者
・NGS解析パイプラインの構築・運用経験
・クラウド環境（AWS、Azure 等）での解析経験
＜求める人物像・マインド＞
・ステークホルダーと円滑なコミュニケーションが行えること
・考えるだけでなく、実際に行動して成果を出す実行力があること
・不確実性や難易度が高い案件にひるまずチャレンジする精神を有すること
・自身の得意な技術や知識以外にも、興味を持って取り組むことができること
・がんゲノムに関する最低限の知識
・スクリプト/ソフトウェア/システム/サービス等の構築経験（言語不問）
・次世代シーケンサー（NGS）に関する基礎的な知識及び、実務経験
＜歓迎条件 経験＞
・IT企業での職務経験があること
・バイオインフォマティクス、医学、薬学、情報系等の有識者
・システム開発経験者(要件定義、設計、製造等)
・Deep Learning等機械学習の実装経験者
・GPUサーバ上でのシステム構築経験者
・NGS解析パイプラインの構築・運用経験
・クラウド環境（AWS、Azure 等）での解析経験
＜求める人物像・マインド＞
・ステークホルダーと円滑なコミュニケーションが行えること
・考えるだけでなく、実際に行動して成果を出す実行力があること
・不確実性や難易度が高い案件にひるまずチャレンジする精神を有すること
・自身の得意な技術や知識以外にも、興味を持って取り組むことができること
勤務地
東京都
想定年収
533 万円 ~ 925 万円
パナソニック デジタル株式会社
仕事内容
【プラットフォームサービス部のミッション】
パナソニックグループ向けの巨大ITインフラを担当する当部は柔軟かつセキュアなプラットフォームサービスの企画・開発・運用を担っています。特にサーバ基盤はPaaS/SaaSなどハイパースケーラのマネージドサービス積極活用によるアーキテクチャ変革を強く推し進めます。よりセキュアでフレキシブルなプラットフォームをオンプレミスとのハイブリッドで実現、それを国内外に展開することをミッションとした難易度の高いプロジェクトに取り組んでいます。およびグループ内で培ったノウハウを武器に外販展開も実施しておりその領域を拡大する計画です。
【DB基盤課のミッション】
・オンプレミス・クラウドにまたがったデータベースの、企画・設計・テスト・導入・本番運用サービスをパナソニックグループ内及び一般市場のお客様へ提供することがDB基盤チームのミッションです。
【担当業務と役割】
・主な担当業務は、オンプレミス・クラウド上のOracleExadataの運用になります。またAWSのRDSなどクラウドデータベースの構築・運用も行います。
・アプリケーション開発部隊と連携しながらパフォーマンス改善、設計支援なども行います。
・数千というデータベースを運用しておりますので、前例にとらわれず、また自発的に課題改善など推進できることを期待しております。
【具体的な仕事内容】
パナソニックグループのDX化/クラウド化の中核人材として活躍いただけるミッション性の高いポジションです！
■業務概要
・お客様とのコミュニケーションから課題を洗い出して、その解決に向けた具体的なソリューションを提供します。
・社内のアプリケーション開発担当やパナソニックグループの各事業会社担当にてご利用いただくサービスが利用するデータベースの設計・構築～運用管理を行います。
・データベースのキャパシティ管理やパフォーマンスのモニタリング、ソフトウェアの修正パッチ適用などを社内メンバーと一緒に行います
・主なお客様は、パナソニックグループの各事業部門ならびに一般市場（パナソニックグループ外のお客様）になります。
・一連のサービス提供によってお客様との良好な関係性構築と維持に責任を担って頂きます。
■配属組織について
パナソニックグループのITインフラ全般を構築～運用まで幅広く担当するIDCサービス事業部（社員約150名）にて、データベース専門チームでご活躍いただきます。現在30代前後のメンバーを中心に6名の社員が在籍しています。社員以外にもパートナー企業の常駐エンジニアが在籍しているため、社内外を巻き込みながらプロジェクトをリードしていただきます。
■同社の特徴
パナソニックは家電・住宅・車載・B2Bビジネスなど、人々の暮らしとビジネスに関わるあらゆる事業を（製造・販売）を世界中で展開しております。同社はそれら全ての事業運営にITのプロとして深く関わり、大規模かつ高度な情報システムの構築に戦略・企画段階から参画しております。また積極的に外販事業を展開しており、多くのパナソニックグループ外の優良企業との取引があります。
【この仕事を通じて得られること】
・エンタープライズ規模（2000以上のデータベース）のDB基盤プラットフォームの企画・設計の経験を積むことが出来ます。
・最新のDB技術トレンド、環境変化のスピードが早いため、日々新たなことを吸収・勉強しながら業務を遂行する必要があり、スキルアップが可能です。
【職場の雰囲気】
・当チームは、Oracle社からリリースされる新しい技術・ソリューション・アップグレードを、開発部門と連携しながら、企画を活発に行っています。
・年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
【キャリアパス】
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、経験した職務からよりテクノロジーを深める事もビジネスよりにキャリアアップ、チェンジすることが可能です。
・当社では情報職能に期待されるミッションを12⼈材類型に定義しており、自ら望むキャリアパスを選択し、上司と相談しながら経験を重ねる事が出来ます。また社内転職も用意しておりますので意思をもってそのキャリアパスへ進むことが可能です。
パナソニックグループ向けの巨大ITインフラを担当する当部は柔軟かつセキュアなプラットフォームサービスの企画・開発・運用を担っています。特にサーバ基盤はPaaS/SaaSなどハイパースケーラのマネージドサービス積極活用によるアーキテクチャ変革を強く推し進めます。よりセキュアでフレキシブルなプラットフォームをオンプレミスとのハイブリッドで実現、それを国内外に展開することをミッションとした難易度の高いプロジェクトに取り組んでいます。およびグループ内で培ったノウハウを武器に外販展開も実施しておりその領域を拡大する計画です。
【DB基盤課のミッション】
・オンプレミス・クラウドにまたがったデータベースの、企画・設計・テスト・導入・本番運用サービスをパナソニックグループ内及び一般市場のお客様へ提供することがDB基盤チームのミッションです。
【担当業務と役割】
・主な担当業務は、オンプレミス・クラウド上のOracleExadataの運用になります。またAWSのRDSなどクラウドデータベースの構築・運用も行います。
・アプリケーション開発部隊と連携しながらパフォーマンス改善、設計支援なども行います。
・数千というデータベースを運用しておりますので、前例にとらわれず、また自発的に課題改善など推進できることを期待しております。
【具体的な仕事内容】
パナソニックグループのDX化/クラウド化の中核人材として活躍いただけるミッション性の高いポジションです！
■業務概要
・お客様とのコミュニケーションから課題を洗い出して、その解決に向けた具体的なソリューションを提供します。
・社内のアプリケーション開発担当やパナソニックグループの各事業会社担当にてご利用いただくサービスが利用するデータベースの設計・構築～運用管理を行います。
・データベースのキャパシティ管理やパフォーマンスのモニタリング、ソフトウェアの修正パッチ適用などを社内メンバーと一緒に行います
・主なお客様は、パナソニックグループの各事業部門ならびに一般市場（パナソニックグループ外のお客様）になります。
・一連のサービス提供によってお客様との良好な関係性構築と維持に責任を担って頂きます。
■配属組織について
パナソニックグループのITインフラ全般を構築～運用まで幅広く担当するIDCサービス事業部（社員約150名）にて、データベース専門チームでご活躍いただきます。現在30代前後のメンバーを中心に6名の社員が在籍しています。社員以外にもパートナー企業の常駐エンジニアが在籍しているため、社内外を巻き込みながらプロジェクトをリードしていただきます。
■同社の特徴
パナソニックは家電・住宅・車載・B2Bビジネスなど、人々の暮らしとビジネスに関わるあらゆる事業を（製造・販売）を世界中で展開しております。同社はそれら全ての事業運営にITのプロとして深く関わり、大規模かつ高度な情報システムの構築に戦略・企画段階から参画しております。また積極的に外販事業を展開しており、多くのパナソニックグループ外の優良企業との取引があります。
【この仕事を通じて得られること】
・エンタープライズ規模（2000以上のデータベース）のDB基盤プラットフォームの企画・設計の経験を積むことが出来ます。
・最新のDB技術トレンド、環境変化のスピードが早いため、日々新たなことを吸収・勉強しながら業務を遂行する必要があり、スキルアップが可能です。
【職場の雰囲気】
・当チームは、Oracle社からリリースされる新しい技術・ソリューション・アップグレードを、開発部門と連携しながら、企画を活発に行っています。
・年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
【キャリアパス】
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、経験した職務からよりテクノロジーを深める事もビジネスよりにキャリアアップ、チェンジすることが可能です。
・当社では情報職能に期待されるミッションを12⼈材類型に定義しており、自ら望むキャリアパスを選択し、上司と相談しながら経験を重ねる事が出来ます。また社内転職も用意しておりますので意思をもってそのキャリアパスへ進むことが可能です。
求める経験 / スキル
■必須要件
・ITの基礎知識
■歓迎条件：
・データベース（主としてOracle、PostgreSQL）の基盤構築・導入経験
・基幹システムの基本設計・開発・運用・保守経験のある方
・クラウド、特にOCIでの運用経験、保守経験のある方
■人柄・コンピテンシー
・周囲とコミュニケーションを積極的にとれる
・他者の取り組みテーマ・企画をリスペクトし、互いに高め合うことが出来る。
・何事にも興味を持って自分から知識を理解しようとする姿勢がある
・チームマネジメントに関し、積極的にリーダーシップが取れる
・主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・ITの基礎知識
■歓迎条件：
・データベース（主としてOracle、PostgreSQL）の基盤構築・導入経験
・基幹システムの基本設計・開発・運用・保守経験のある方
・クラウド、特にOCIでの運用経験、保守経験のある方
■人柄・コンピテンシー
・周囲とコミュニケーションを積極的にとれる
・他者の取り組みテーマ・企画をリスペクトし、互いに高め合うことが出来る。
・何事にも興味を持って自分から知識を理解しようとする姿勢がある
・チームマネジメントに関し、積極的にリーダーシップが取れる
・主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
従業員数
2,200名
勤務地
大阪府
想定年収
790 万円 ~ 900 万円
従業員数
2,200名
TXP Medical株式会社
仕事内容
■お任せしたいミッション
弊社の医療データ事業部は、正確なデータの活用を支援することで、患者さんが必要な医薬品やサービスを受け取れるよう医療業界に価値を提供し、社会に貢献することを目的としています。
本ポジションの方には、製薬企業・医療機器メーカー向けの臨床研究等のRWDサービスにおける、統計解析を担当いただきます。
社内の医師メンバーやプロジェクトマネージャーと協力して、下記の業務を実施いただきます。
※業務具体例
・研究計画書、解析計画書の作成
・倫理審査書類の作成
・研究用データ抽出および前処理
・RやPythonを用いた研究データの統計解析
・報告書、論文データの作成
・論文の執筆
■本ポジションの特徴、醍醐味
①希少性の高いデータを扱う先駆的な経験
現在、国内市場ではレセプトやDPC以外の商用利用可能な構造化データベースは殆ど存在せず、データ活用の幅も限定的です。
一方で弊社は自社システムを大病院に広く提供しているため、難病やがん、急性期重症疾患などの集積する病院の、網羅的な検査値・バイタルサイン・医師の臨床診断名・基礎疾患や常用薬情報など他にはない医療データを扱うことが出来、RWD利活用における先駆者として稀有な経験をすることが出来ます。
②急成長中の新規事業
RWD解析サービスは2022年夏から本格始動し、着実にサービス提供数を増やしています。
各分野のプロフェッショナルが集まっており、大きな裁量を持ちながら挑戦することで個人としても大きな成長を期待できます。
多くの医師を含み、Tech、製薬企業や商社、経営コンサルなど様々な経歴を持った意欲の高いメンバーと、高い目標に向けて取り組むことで、様々な能力を伸ばしていただけると自負しています。
■チームメンバー
メンバーの一部をご紹介します。
・臨床医を15年以上経験した後、製薬企業のメディカル部門でRWD活用を進めたBizDev/PM
・アカデミアやCROでの臨床研究の経験豊富なPM
・大手CROでのCRA経験者
・CROでの提案リードおよび新規事業開発経験者
・臨床経験豊富な救急専門医・内科専門医・がん診療専門医（兼業、専業含む）が複数名
特に社内の医師については、原著論文の執筆経験を有しており、多施設研究の主導的立場や、学会主導委員会の指導的立場の医師も複数、アカデミアとビジネスの融合に基づいた新しい臨床研究の実施を目指して在籍しています。
このようなメンバーと一緒に事業を行うなかで、アカデミアの知識を深めていただくことも十分可能です。
弊社の医療データ事業部は、正確なデータの活用を支援することで、患者さんが必要な医薬品やサービスを受け取れるよう医療業界に価値を提供し、社会に貢献することを目的としています。
本ポジションの方には、製薬企業・医療機器メーカー向けの臨床研究等のRWDサービスにおける、統計解析を担当いただきます。
社内の医師メンバーやプロジェクトマネージャーと協力して、下記の業務を実施いただきます。
※業務具体例
・研究計画書、解析計画書の作成
・倫理審査書類の作成
・研究用データ抽出および前処理
・RやPythonを用いた研究データの統計解析
・報告書、論文データの作成
・論文の執筆
■本ポジションの特徴、醍醐味
①希少性の高いデータを扱う先駆的な経験
現在、国内市場ではレセプトやDPC以外の商用利用可能な構造化データベースは殆ど存在せず、データ活用の幅も限定的です。
一方で弊社は自社システムを大病院に広く提供しているため、難病やがん、急性期重症疾患などの集積する病院の、網羅的な検査値・バイタルサイン・医師の臨床診断名・基礎疾患や常用薬情報など他にはない医療データを扱うことが出来、RWD利活用における先駆者として稀有な経験をすることが出来ます。
②急成長中の新規事業
RWD解析サービスは2022年夏から本格始動し、着実にサービス提供数を増やしています。
各分野のプロフェッショナルが集まっており、大きな裁量を持ちながら挑戦することで個人としても大きな成長を期待できます。
多くの医師を含み、Tech、製薬企業や商社、経営コンサルなど様々な経歴を持った意欲の高いメンバーと、高い目標に向けて取り組むことで、様々な能力を伸ばしていただけると自負しています。
■チームメンバー
メンバーの一部をご紹介します。
・臨床医を15年以上経験した後、製薬企業のメディカル部門でRWD活用を進めたBizDev/PM
・アカデミアやCROでの臨床研究の経験豊富なPM
・大手CROでのCRA経験者
・CROでの提案リードおよび新規事業開発経験者
・臨床経験豊富な救急専門医・内科専門医・がん診療専門医（兼業、専業含む）が複数名
特に社内の医師については、原著論文の執筆経験を有しており、多施設研究の主導的立場や、学会主導委員会の指導的立場の医師も複数、アカデミアとビジネスの融合に基づいた新しい臨床研究の実施を目指して在籍しています。
このようなメンバーと一緒に事業を行うなかで、アカデミアの知識を深めていただくことも十分可能です。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
■週3回程度秋葉原オフィスへの出社が可能な方
■R言語を用いた研究データの統計解析を3年以上業務で経験をしており、かつ下記のいずれかを満たす方
・臨床研究や疫学研究・RWD研究において、研究計画書の作成をした経験
・CROやアカデミアでの多施設研究に関わった経験
・製薬企業におけるメディカルアフェアーズでの就業経験
・リアルワールドデータを活用した臨床研究等での就業経験
【歓迎スキル】
・英語スキル
【求める人物像】
・研究が好きな方
・セルフスターターで主体的にプロジェクト推進が出来る方
・目標達成意識が高く、チャレンジングな状況を楽しめる方
・データ解析に関わる幅広い業務に制限をかけず、自ら手を動かすことを厭わない方
■週3回程度秋葉原オフィスへの出社が可能な方
■R言語を用いた研究データの統計解析を3年以上業務で経験をしており、かつ下記のいずれかを満たす方
・臨床研究や疫学研究・RWD研究において、研究計画書の作成をした経験
・CROやアカデミアでの多施設研究に関わった経験
・製薬企業におけるメディカルアフェアーズでの就業経験
・リアルワールドデータを活用した臨床研究等での就業経験
【歓迎スキル】
・英語スキル
【求める人物像】
・研究が好きな方
・セルフスターターで主体的にプロジェクト推進が出来る方
・目標達成意識が高く、チャレンジングな状況を楽しめる方
・データ解析に関わる幅広い業務に制限をかけず、自ら手を動かすことを厭わない方
従業員数
106名
（2026年2月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
106名
（2026年2月現在）
Sansan株式会社
仕事内容
Sansan株式会社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービス｢Sansan｣やキャリアプロフィール｢Eight｣に加え、インボイス管理サービス｢Bill One｣など、新規プロダクトも開発・提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することでSansan株式会社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。
【業務内容】
ご専門の分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発
2）自然言語処理
・営業DXサービス「Sansan」で利用する、ニュースレコメンデーション技術の開発
・キャリアプロフィール「Eight」で利用する、フィードの最適化エンジンの開発
・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割
3）画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発
4) 新規事業向け技術開発
・上記の1)〜3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
【開発環境】
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：Github
・PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
【やりがい】
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺という属性（正確性、人脈の網羅性、属性情報）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら研究開発を行う事が可能です。研究開発部門のため、個人の強みを最大限活かして、幅広い裁量をもって仕事を行う事が出来ます。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmaterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することでSansan株式会社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。
【業務内容】
ご専門の分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発
2）自然言語処理
・営業DXサービス「Sansan」で利用する、ニュースレコメンデーション技術の開発
・キャリアプロフィール「Eight」で利用する、フィードの最適化エンジンの開発
・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割
3）画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発
4) 新規事業向け技術開発
・上記の1)〜3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
【開発環境】
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：Github
・PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
【やりがい】
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺という属性（正確性、人脈の網羅性、属性情報）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら研究開発を行う事が可能です。研究開発部門のため、個人の強みを最大限活かして、幅広い裁量をもって仕事を行う事が出来ます。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmaterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
求める経験 / スキル
■必須スキル：
・機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
・プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験
・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル
■歓迎スキル：
・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
・特定分野のスペシャリストとしての経験
・機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
・プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験
・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル
■歓迎スキル：
・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
・特定分野のスペシャリストとしての経験
従業員数
1,789名
（2024年11月30日時点）
勤務地
複数あり
想定年収
938 万円 ~ 1,575 万円
従業員数
1,789名
（2024年11月30日時点）
仕事内容
【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・ LLMを用いた先端技術開発
・ 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・ AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・ LLMを用いた先端技術開発
・ 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・ AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
MUデジタルバンク設立準備株式会社
仕事内容
■私たちについて
MUデジタルバンク設立準備株式会社は、三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の"わかりにくさ"を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。
MUFG全体の約6,000万人の顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。具体的には、Google Cloudによるフルクラウド基盤の活用や、ウェルスナビ株式会社と共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した総合アドバイザリー・プラットフォーム「MAP」を中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。
テクノロジーの力を活かし、お客様1人ひとりの”日常にも人生にも寄り添う”金融サービスを共に創っていきましょう。
■期待する役割
2026年度後半に開業を予定する新デジタルバンクにおける、データ分析および利活用を主導いただきます。開業後は、プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進を目的とした、データ分析からサービス改善に関わる一連の業務をお任せすることを想定しています。
将来的なMUFGの持つ巨大な顧客データの活用もスコープに、データガバナンスの構築に関与いただきたいです。
■業務内容
・各種データの分析業務（KPIトレース、経営報告、外部報告）
・分析用データマート、ビューの構築
・LookerStudioを含めたデータ活用教育の企画・実施
・運用方針・運用ルールの策定、ユーザ管理・権限設定、メタデータ管理
＜開業後以下を含む＞
・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施
・分析結果に基づくサービス・プロダクト開発の意思決定支援
・キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証・改善提案
・相場変動等の外部環境変化による影響測定・分析
MUデジタルバンク設立準備株式会社は、三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の"わかりにくさ"を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。
MUFG全体の約6,000万人の顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。具体的には、Google Cloudによるフルクラウド基盤の活用や、ウェルスナビ株式会社と共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した総合アドバイザリー・プラットフォーム「MAP」を中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。
テクノロジーの力を活かし、お客様1人ひとりの”日常にも人生にも寄り添う”金融サービスを共に創っていきましょう。
■期待する役割
2026年度後半に開業を予定する新デジタルバンクにおける、データ分析および利活用を主導いただきます。開業後は、プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進を目的とした、データ分析からサービス改善に関わる一連の業務をお任せすることを想定しています。
将来的なMUFGの持つ巨大な顧客データの活用もスコープに、データガバナンスの構築に関与いただきたいです。
■業務内容
・各種データの分析業務（KPIトレース、経営報告、外部報告）
・分析用データマート、ビューの構築
・LookerStudioを含めたデータ活用教育の企画・実施
・運用方針・運用ルールの策定、ユーザ管理・権限設定、メタデータ管理
＜開業後以下を含む＞
・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施
・分析結果に基づくサービス・プロダクト開発の意思決定支援
・キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証・改善提案
・相場変動等の外部環境変化による影響測定・分析
求める経験 / スキル
■必須要件
・SQL等分析スキルを用いたデータ分析の実務経験
・Python, Rなど何らかのプログラミング言語の経験を用いた実務経験
・統計に関連する知識
■歓迎要件
・金融サービスやネットサービスにおける、ユーザー分析経験
・分析内容を基としたプロダクト・サービス改善経験
・多岐に渡るステークホルダーを取り纏める胆力のある方
・SQL等分析スキルを用いたデータ分析の実務経験
・Python, Rなど何らかのプログラミング言語の経験を用いた実務経験
・統計に関連する知識
■歓迎要件
・金融サービスやネットサービスにおける、ユーザー分析経験
・分析内容を基としたプロダクト・サービス改善経験
・多岐に渡るステークホルダーを取り纏める胆力のある方
従業員数
89名
（2025年8月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
89名
（2025年8月現在）
キャディ株式会社
仕事内容
Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
【業務例①】図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。
・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例②】CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。
・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例③】機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。
・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進
【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
【業務例①】図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。
・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例②】CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。
・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例③】機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。
・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進
【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識（機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験、機械学習、統計のモデルの精度改善の経験）
・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）
■応募資格（歓迎）
・画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験
・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
・GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験
・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
・数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験
・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験 ・分散処理に関する開発・運用経験
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識（機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験、機械学習、統計のモデルの精度改善の経験）
・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）
■応募資格（歓迎）
・画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験
・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
・GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験
・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
・数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験
・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験 ・分散処理に関する開発・運用経験
従業員数
800名
（2026年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
800名
（2026年4月時点）
独立系プライムSIer
仕事内容
【担当業務(業務内容・プロジェクト)】
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
求める経験 / スキル
【MUST】
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,008 万円
NTT東日本株式会社
仕事内容
【配属先のミッション】
地域のお客様から最も必要とされる企業をめざし、ICT・デジタルの力を活かした「地域社会の課題解決に貢献」します。
SOHO～中小企業を中心とした300万社以上の顧客基盤に対し、オンライン・オフラインの多様な顧客接点データを統合的に管理・分析いたします。市場・顧客理解を深化させます。これにより、ターゲット設定や営業戦略の立案・実行を高度化し、お客様への付加価値提供と営業成果の最大化を図ります。
デジタルを中心とした新たな顧客アプローチの推進・新規ビジネスの創出により、地域社会の課題解決に貢献することをミッションとしています。
【業務詳細】
AI活用を通じたインサイドセールスおよびフィールドセールスの高度化を図り、販売拡大を推進するため、以下の業務をご担当いただきます。
・AI推進プロジェクトの企画・推進・マネジメント
・AIの精度向上に向けた、データ活用戦略・実行計画策定
・地域のSMB・SOHO市場における300万社以上の顧客データを活用した販売施策の検討・実行
・営業現場や社内外ステークホルダーの調整・折衝（経営層への提案、関連部の巻き込み）
■AI推進プロジェクトの例
・コンタクトセンターにおけるAI-IVR活用の推進
年間200万コール以上に及ぶコンタクトセンターにて、AI活用による有人対応支援の強化と無人対応の高度化を推進。
AI-IVRにより適切な振り分けを行い、有人対応の品質向上と、AIによるフル対応の実現を目指す。
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【ご入社いただいた後に成長できる点】
・AIプロジェクト企画から関連組織を巻き込んだ実装実現までの一連のプロセス経験
・大規模データ（300万社以上の顧客基盤）を活用した営業組織の支援、DX推進スキル向上
・経営層への提案・折衝を通じたビジネススキルの向上
・NTT東日本グループの豊富なリソースを活用したAI/DX推進の実践経験
・多様な関係者を巻き込む経験を通じた人・組織を動かすスキルや調整力
【ポジションの魅力】
デジタルマーケティングやインサイドセールスなど、多様な営業機能において日々多くのお客様と接点を持っていることから、データを活用してお客様インサイトを把握し、AIを活用してより効率的かつ的確にお客様の期待に応えていく必要があります。
地域の中小企業のお客様への付加価値提供や、各種営業機能のさらなる生産性向上に向けて、DX化を一層加速させていきたいと考えています。
「AIの実務経験は浅いものの、ITプロジェクトのマネジメント経験を活かしてAI領域へキャリアを広げたい方」や、「データ分析におけるPM経験を活かし、より戦略的な立場で活躍したい方」を歓迎します。
地域の中小企業が抱える社会課題の解決に向けて、AIとデータの力でともに貢献していきましょう。
地域のお客様から最も必要とされる企業をめざし、ICT・デジタルの力を活かした「地域社会の課題解決に貢献」します。
SOHO～中小企業を中心とした300万社以上の顧客基盤に対し、オンライン・オフラインの多様な顧客接点データを統合的に管理・分析いたします。市場・顧客理解を深化させます。これにより、ターゲット設定や営業戦略の立案・実行を高度化し、お客様への付加価値提供と営業成果の最大化を図ります。
デジタルを中心とした新たな顧客アプローチの推進・新規ビジネスの創出により、地域社会の課題解決に貢献することをミッションとしています。
【業務詳細】
AI活用を通じたインサイドセールスおよびフィールドセールスの高度化を図り、販売拡大を推進するため、以下の業務をご担当いただきます。
・AI推進プロジェクトの企画・推進・マネジメント
・AIの精度向上に向けた、データ活用戦略・実行計画策定
・地域のSMB・SOHO市場における300万社以上の顧客データを活用した販売施策の検討・実行
・営業現場や社内外ステークホルダーの調整・折衝（経営層への提案、関連部の巻き込み）
■AI推進プロジェクトの例
・コンタクトセンターにおけるAI-IVR活用の推進
年間200万コール以上に及ぶコンタクトセンターにて、AI活用による有人対応支援の強化と無人対応の高度化を推進。
AI-IVRにより適切な振り分けを行い、有人対応の品質向上と、AIによるフル対応の実現を目指す。
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【ご入社いただいた後に成長できる点】
・AIプロジェクト企画から関連組織を巻き込んだ実装実現までの一連のプロセス経験
・大規模データ（300万社以上の顧客基盤）を活用した営業組織の支援、DX推進スキル向上
・経営層への提案・折衝を通じたビジネススキルの向上
・NTT東日本グループの豊富なリソースを活用したAI/DX推進の実践経験
・多様な関係者を巻き込む経験を通じた人・組織を動かすスキルや調整力
【ポジションの魅力】
デジタルマーケティングやインサイドセールスなど、多様な営業機能において日々多くのお客様と接点を持っていることから、データを活用してお客様インサイトを把握し、AIを活用してより効率的かつ的確にお客様の期待に応えていく必要があります。
地域の中小企業のお客様への付加価値提供や、各種営業機能のさらなる生産性向上に向けて、DX化を一層加速させていきたいと考えています。
「AIの実務経験は浅いものの、ITプロジェクトのマネジメント経験を活かしてAI領域へキャリアを広げたい方」や、「データ分析におけるPM経験を活かし、より戦略的な立場で活躍したい方」を歓迎します。
地域の中小企業が抱える社会課題の解決に向けて、AIとデータの力でともに貢献していきましょう。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下の①および、②③いずれかの経験
①営業分野におけるデータ分析を活用した営業企画・戦略立案経験
②AIツールを活用した業務改革プロジェクト（KPI設計・改善サイクル含む）のPMまたは推進経験
③AI／機械学習プロジェクトにおける精度改善・業務要件定義・運用設計・導入推進のいずれかの実務経験
【あれば望ましい経験】
以下いずれかの資格・スキル・経験の保有
・AI/機械学習に関する知識（G検定、E資格、AWS機械学習認定等）
・PMP、プロジェクトマネージャ試験、ITストラテジスト等のPM関連資格
・Python、SQL等のデータ処理言語の基礎知識
・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の利用経験
・ベンダーマネジメント、複数チームの統括経験
【求める人物像】
以下いずれかの経験・志向をお持ちの方
① ITプロジェクトのディレクション・PM経験があり、AI/データ活用領域にキャリアを広げたい方
② データ分析やAI関連プロジェクトへの参画経験がある方、スキル・経験を高めることや新たな領域へのチャレンジ意欲が高い方
③ 営業組織やシステム開発部と連携して課題解決に向けてリーダーシップを発揮できる方
以下の①および、②③いずれかの経験
①営業分野におけるデータ分析を活用した営業企画・戦略立案経験
②AIツールを活用した業務改革プロジェクト（KPI設計・改善サイクル含む）のPMまたは推進経験
③AI／機械学習プロジェクトにおける精度改善・業務要件定義・運用設計・導入推進のいずれかの実務経験
【あれば望ましい経験】
以下いずれかの資格・スキル・経験の保有
・AI/機械学習に関する知識（G検定、E資格、AWS機械学習認定等）
・PMP、プロジェクトマネージャ試験、ITストラテジスト等のPM関連資格
・Python、SQL等のデータ処理言語の基礎知識
・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の利用経験
・ベンダーマネジメント、複数チームの統括経験
【求める人物像】
以下いずれかの経験・志向をお持ちの方
① ITプロジェクトのディレクション・PM経験があり、AI/データ活用領域にキャリアを広げたい方
② データ分析やAI関連プロジェクトへの参画経験がある方、スキル・経験を高めることや新たな領域へのチャレンジ意欲が高い方
③ 営業組織やシステム開発部と連携して課題解決に向けてリーダーシップを発揮できる方
従業員数
4,950名
（2025年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
610 万円 ~ 1,070 万円
従業員数
4,950名
（2025年3月末時点）
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
◆組織について
AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
参考URL：https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro
◆具体的な業務内容
クライアントビジネスの創出からのために、AI・テクノロジーを活用したアナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。
高度な分析スキルを持ったデータサイエンティストを始め、AIなど研究開発のバックグラウンドを持たれた方、
コーディングはまったくできないビジネス側で活躍されてきた方もいらっしゃるチームです。
※以下、いずれかの業務を担当いただきます。
【入社後のアサイン想定プロジェクト】
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
＜データサイエンティスト＞
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等
◆直近のPJ事例
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
＜クラウドアーキテクト＞
・ネットワーク、サーバ（インフラ/仮想化）、クラウドの設計・構築・運用支援
・技術方針やクラウド活用に向けた戦略策定支援
・生成AIモデルのデプロイメント、スケーラビリティ支援 等
＜データアーキテクト＞
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等） 等
＜データマネジメント＞
・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援
・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等
◆直近のPJ事例
・クラウド環境上での生成AIを活用したアプリケーションの構築・基盤開発
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データ利活用高度化支援
・データマネジメント診断、ロードマップ策定
・データマネジメント運用定着支援 等
③ビジネスプロデューサー
・デジタルを活用した新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
◆直近のPJ事例
・デジタルプロダクト提供企業のビジネス戦略、営業戦略の策定
・顧客体験を起点としたポイントアプリの機能改善、成長戦略策定
・企業戦略におけるAI活用方針の策定、CoE組織の立ち上げ
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ 等
④グローバルAIビジネスプロデューサー
日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。
・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援
・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決につながる共同ソリューションの構築、ソリューション開発企画、投資計画立案 等
◆直近のPJ事例
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等
➢ 営業ロールプレイングをAI が評価 営業品質の標準化と生産性向上に向けた実証実験の開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200805
➢ エイベックスとダンス教育分野にて協業を開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200121
AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
参考URL：https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro
◆具体的な業務内容
クライアントビジネスの創出からのために、AI・テクノロジーを活用したアナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。
高度な分析スキルを持ったデータサイエンティストを始め、AIなど研究開発のバックグラウンドを持たれた方、
コーディングはまったくできないビジネス側で活躍されてきた方もいらっしゃるチームです。
※以下、いずれかの業務を担当いただきます。
【入社後のアサイン想定プロジェクト】
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
＜データサイエンティスト＞
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等
◆直近のPJ事例
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
＜クラウドアーキテクト＞
・ネットワーク、サーバ（インフラ/仮想化）、クラウドの設計・構築・運用支援
・技術方針やクラウド活用に向けた戦略策定支援
・生成AIモデルのデプロイメント、スケーラビリティ支援 等
＜データアーキテクト＞
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等） 等
＜データマネジメント＞
・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援
・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等
◆直近のPJ事例
・クラウド環境上での生成AIを活用したアプリケーションの構築・基盤開発
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データ利活用高度化支援
・データマネジメント診断、ロードマップ策定
・データマネジメント運用定着支援 等
③ビジネスプロデューサー
・デジタルを活用した新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
◆直近のPJ事例
・デジタルプロダクト提供企業のビジネス戦略、営業戦略の策定
・顧客体験を起点としたポイントアプリの機能改善、成長戦略策定
・企業戦略におけるAI活用方針の策定、CoE組織の立ち上げ
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ 等
④グローバルAIビジネスプロデューサー
日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。
・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援
・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決につながる共同ソリューションの構築、ソリューション開発企画、投資計画立案 等
◆直近のPJ事例
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等
➢ 営業ロールプレイングをAI が評価 営業品質の標準化と生産性向上に向けた実証実験の開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200805
➢ エイベックスとダンス教育分野にて協業を開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200121
求める経験 / スキル
※以下、いずれかの経験に当てはまる方を採用しております。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
◆必須要件
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
・プロダクトマネジメントの経験
＜データサイエンティスト＞
・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験
・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験
・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験
・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・理系修士または博士での研究経験
◆歓迎資格
・G検定/E資格
・統計検定
・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等）
・中小企業診断士
・BABOK
・IPA高度情報処理技術者資格
・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
◆必須要件
＜クラウドアーキテクト＞
・クラウドプラットフォームの経験: AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームでの実務経験
・インフラストラクチャーの設計・構築: クラウドインフラの設計、構築、運用経験
・セキュリティ知識: クラウドセキュリティのベストプラクティスに関する知識と実践経験
・生成AIの知識: 生成AIモデルの理解と実装経験
＜データアーキテクト＞
・ITデータ（基幹業務関連）/OTデータ（IoT関連）/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験
・クラウドやパッケージソリューション（AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク・DWHなどのプラットフォーム）の構築・導入経験
・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進の経験者
＜データマネジメント＞
・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者
・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者
・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・理系修士または博士での研究経験
③ビジネスプロデューサー
◆必須要件
・コンサル/SIer等での社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社でのデジタルを活用したサービスの企画・開発経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・経営層や事業責任者への提案・交渉経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
④グローバルAIビジネスプロデューサー
◆必須要件
・英語やその他外国語を使ったビジネス実務経験
上記に加え、下記いずれかのご経験がある（実務経験2年以上）
・社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務（もしくは検討）経験
・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験
・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D(技術開発)からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・海外メンバーを含むプロジェクトマネジメント経験
・海外留学/駐在経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
◆必須要件
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
・プロダクトマネジメントの経験
＜データサイエンティスト＞
・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験
・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験
・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験
・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・理系修士または博士での研究経験
◆歓迎資格
・G検定/E資格
・統計検定
・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等）
・中小企業診断士
・BABOK
・IPA高度情報処理技術者資格
・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
◆必須要件
＜クラウドアーキテクト＞
・クラウドプラットフォームの経験: AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームでの実務経験
・インフラストラクチャーの設計・構築: クラウドインフラの設計、構築、運用経験
・セキュリティ知識: クラウドセキュリティのベストプラクティスに関する知識と実践経験
・生成AIの知識: 生成AIモデルの理解と実装経験
＜データアーキテクト＞
・ITデータ（基幹業務関連）/OTデータ（IoT関連）/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験
・クラウドやパッケージソリューション（AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク・DWHなどのプラットフォーム）の構築・導入経験
・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進の経験者
＜データマネジメント＞
・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者
・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者
・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・理系修士または博士での研究経験
③ビジネスプロデューサー
◆必須要件
・コンサル/SIer等での社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社でのデジタルを活用したサービスの企画・開発経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・経営層や事業責任者への提案・交渉経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
④グローバルAIビジネスプロデューサー
◆必須要件
・英語やその他外国語を使ったビジネス実務経験
上記に加え、下記いずれかのご経験がある（実務経験2年以上）
・社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務（もしくは検討）経験
・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験
・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D(技術開発)からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・海外メンバーを含むプロジェクトマネジメント経験
・海外留学/駐在経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
従業員数
8,816名
（2025年4月1日現在 （連結））
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
8,816名
（2025年4月1日現在 （連結））
オムロン デジタル株式会社
仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
【職種】
プロジェクトマネジメント
※データ活用を軸に、顧客課題の抽出から提案、システム設計・開発までを一気通貫で推進いただきます。
いわゆるプロジェクトマネジメントにとどまらず、「何を作るべきか」を考える上流工程から関与するため、単なるPMではなく、「データを使って新しいビジネスをつくる」ポジションです。
【取り扱うシステム】
鉄道データクラウドシステム、および周辺システム
【主業務】
・要件定義（業務要件、システム要件定義）
・基本設計（システム設計、DB、ネットワーク設計、セキュリティ設計）
・開発ベンダコントロール（ベンダ選定、ベンダQCD管理）
・チームビルディング（数名）
・納入後の保守管理
具体的には、鉄道事業者へのデータ活用提案（課題ヒアリング～提案）、人流データの分析・可視化設計（BI／統計的アプローチ）、
クラウドデータ基盤／分析システムの設計（AWS等）、アーキテクチャ設計（データ構造・処理設計含む）、
社内外メンバー（OSS等）と連携した開発推進、PoC（概念実証）からサービス化までの推進
【付随する業務】
・業務革新を推進する上での技術検討、業務分析を行う。
・業務遂行を通じて得た知識を活かして事業貢献や業務改善に繋がる提案活動を行う。
【プロジェクトの特徴】
・顧客と共同で価値を創るスタイル（単発案件ではなく継続型）
・データの「見せ方」そのものを設計
・アナリスト／エンジニア／企画の要素を横断
・QCD固定型ではなく仮説検証型（アジャイル／PoC中心）
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
・プロジェクトのQCD目標達成
・基本設計に基づくシステム導入の完遂と運用の仕組み構築
・顧客の意思決定に貢献するデータ活用の実現
・PoC→本番サービスへの昇華
・新たなデータビジネスの創出
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
・Office365商品（PowerPoint, Excel, word, teams）
・クラウド：AWS
・OS： Android, iOS, Linux, Windowsなど
・開発言語：Java, C系, Swift, HTML5など
・開発環境：Android Studio, Xcodeなど
※案件により異なります。
◆この仕事の魅力
鉄道事業という社会インフラにおいても重要な位置づけである中の主要なシステムであり、社会インフラを支えている実感を直接的に感じられる業務。
また、生成AIを始めとしたデータ分析など最新の技術を取り込む位置づけでもあり、システム開発だけに留まらずシステムの企画・構想や顧客提案など幅広いチャレンジ機会も溢れています。
・社会インフラ（鉄道）×データ活用という高い社会貢献性
・長期的な顧客関係の中で、継続的に価値提供できる
・要件定義だけでなく「何を作るべきか」から関われる
・データ分析／提案／開発を横断した一気通貫の経験
・PoC段階からビジネス化まで携われる新規事業フェーズ
さらに、本領域で培ったスキルは、
製造業・ヘルスケアなど他ドメインへの展開も可能です。
◆業界動向と自社事業の特徴
鉄道事業者様においては、切符のデジタル化や蓄積したデータを活用した価値創出など様々な経営施策を検討・実施されています。
その状況下において、改札機や券売機を含む駅務システムは旅客との接点や行動分析という意味合いでも重要なポジションを担っています。
オムロンはこれらの機器やバックヤードで支えるサーバを多くの事業者様へ導入しており、社会インフラを維持発展する意義とそれを通じてビジネスを拡げるチャンスがあると捉えています。
◆部・チームの業務概要
オムロンソーシアルソリューションズ株式会社（以下、OSS）とソフト開発業務を協業し、鉄道事業ドメインにおける開発を行っています。また、開発を通じた市場・顧客の詳細ニーズ把握とそこからの提案活動による新たな案件開拓、市場共通ニーズ探索を行っています。
◆配属先の課・チームの人数や雰囲気
総勢：14名
・雰囲気：直接お客様と接触する機会が多く、提案活動も積極的に行ってます。
・リモートワーク中心（出社頻度は低い）
・月1回程度の顧客訪問あり（主に関東）
【職種】
プロジェクトマネジメント
※データ活用を軸に、顧客課題の抽出から提案、システム設計・開発までを一気通貫で推進いただきます。
いわゆるプロジェクトマネジメントにとどまらず、「何を作るべきか」を考える上流工程から関与するため、単なるPMではなく、「データを使って新しいビジネスをつくる」ポジションです。
【取り扱うシステム】
鉄道データクラウドシステム、および周辺システム
【主業務】
・要件定義（業務要件、システム要件定義）
・基本設計（システム設計、DB、ネットワーク設計、セキュリティ設計）
・開発ベンダコントロール（ベンダ選定、ベンダQCD管理）
・チームビルディング（数名）
・納入後の保守管理
具体的には、鉄道事業者へのデータ活用提案（課題ヒアリング～提案）、人流データの分析・可視化設計（BI／統計的アプローチ）、
クラウドデータ基盤／分析システムの設計（AWS等）、アーキテクチャ設計（データ構造・処理設計含む）、
社内外メンバー（OSS等）と連携した開発推進、PoC（概念実証）からサービス化までの推進
【付随する業務】
・業務革新を推進する上での技術検討、業務分析を行う。
・業務遂行を通じて得た知識を活かして事業貢献や業務改善に繋がる提案活動を行う。
【プロジェクトの特徴】
・顧客と共同で価値を創るスタイル（単発案件ではなく継続型）
・データの「見せ方」そのものを設計
・アナリスト／エンジニア／企画の要素を横断
・QCD固定型ではなく仮説検証型（アジャイル／PoC中心）
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
・プロジェクトのQCD目標達成
・基本設計に基づくシステム導入の完遂と運用の仕組み構築
・顧客の意思決定に貢献するデータ活用の実現
・PoC→本番サービスへの昇華
・新たなデータビジネスの創出
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
・Office365商品（PowerPoint, Excel, word, teams）
・クラウド：AWS
・OS： Android, iOS, Linux, Windowsなど
・開発言語：Java, C系, Swift, HTML5など
・開発環境：Android Studio, Xcodeなど
※案件により異なります。
◆この仕事の魅力
鉄道事業という社会インフラにおいても重要な位置づけである中の主要なシステムであり、社会インフラを支えている実感を直接的に感じられる業務。
また、生成AIを始めとしたデータ分析など最新の技術を取り込む位置づけでもあり、システム開発だけに留まらずシステムの企画・構想や顧客提案など幅広いチャレンジ機会も溢れています。
・社会インフラ（鉄道）×データ活用という高い社会貢献性
・長期的な顧客関係の中で、継続的に価値提供できる
・要件定義だけでなく「何を作るべきか」から関われる
・データ分析／提案／開発を横断した一気通貫の経験
・PoC段階からビジネス化まで携われる新規事業フェーズ
さらに、本領域で培ったスキルは、
製造業・ヘルスケアなど他ドメインへの展開も可能です。
◆業界動向と自社事業の特徴
鉄道事業者様においては、切符のデジタル化や蓄積したデータを活用した価値創出など様々な経営施策を検討・実施されています。
その状況下において、改札機や券売機を含む駅務システムは旅客との接点や行動分析という意味合いでも重要なポジションを担っています。
オムロンはこれらの機器やバックヤードで支えるサーバを多くの事業者様へ導入しており、社会インフラを維持発展する意義とそれを通じてビジネスを拡げるチャンスがあると捉えています。
◆部・チームの業務概要
オムロンソーシアルソリューションズ株式会社（以下、OSS）とソフト開発業務を協業し、鉄道事業ドメインにおける開発を行っています。また、開発を通じた市場・顧客の詳細ニーズ把握とそこからの提案活動による新たな案件開拓、市場共通ニーズ探索を行っています。
◆配属先の課・チームの人数や雰囲気
総勢：14名
・雰囲気：直接お客様と接触する機会が多く、提案活動も積極的に行ってます。
・リモートワーク中心（出社頻度は低い）
・月1回程度の顧客訪問あり（主に関東）
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
・プロジェクトマネジメント
・クラウド、DBシステム開発におけるPM経験３年以上
・顧客からのヒアリングにより得た業務要件から、具体的なシステム要件（アーキテクチャ、機能要件、非機能要件）に落とし込める方。
◆必須条件【スキル】
社内、社外関係者との調整や交渉を行うコミュニケーション力、思考力、粘り強さを有すること。
◆歓迎条件
・非定型業務において、変化を楽しみ、目標達成に向けて前向きに取り組める方。
・付随業務として、顧客への提案活動も行うため、顧客課題を分析して提案する活動、商品企画等の経験があれば望ましい。
◆歓迎する人物像
・ソフトウェア開発に対して幅広い視野を持ち、強い意志と行動力で遂行できること
・チャレンジ精神旺盛で明るく前向きであること
・チームコミュニケーションを円滑に行えること
・社交性があり様々なステークホルダとコミュニケーションを取り主体的に行動できる方
・プロジェクトマネジメント
・クラウド、DBシステム開発におけるPM経験３年以上
・顧客からのヒアリングにより得た業務要件から、具体的なシステム要件（アーキテクチャ、機能要件、非機能要件）に落とし込める方。
◆必須条件【スキル】
社内、社外関係者との調整や交渉を行うコミュニケーション力、思考力、粘り強さを有すること。
◆歓迎条件
・非定型業務において、変化を楽しみ、目標達成に向けて前向きに取り組める方。
・付随業務として、顧客への提案活動も行うため、顧客課題を分析して提案する活動、商品企画等の経験があれば望ましい。
◆歓迎する人物像
・ソフトウェア開発に対して幅広い視野を持ち、強い意志と行動力で遂行できること
・チャレンジ精神旺盛で明るく前向きであること
・チームコミュニケーションを円滑に行えること
・社交性があり様々なステークホルダとコミュニケーションを取り主体的に行動できる方
従業員数
514名
（2026年4月）
勤務地
京都府
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
514名
（2026年4月）
ジャイナミクス株式会社
仕事内容
この度、データサイエンティストを募集いたします。
データサイエンティストは、データ分析の知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの顧客課題を解決するソリューションの基盤となるデータ分析とモデル構築を行っていただきます。
今後の事業活動のコアとなるポジションです。リテールに限らず、あらゆる業種の企業向けにソリューションを展開していきます。
実行の際には、社内のクラウドアーキテクトチームと協働することで、新しいソリューションを作っていきます。
1.要件からデータ分析とモデル構築
2.非機能観点の分析、提案、改善
3.データの前処理とクリーニング
4.高トラフィック時におけるデータ処理のサポート
データサイエンティストは、データ分析の知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの顧客課題を解決するソリューションの基盤となるデータ分析とモデル構築を行っていただきます。
今後の事業活動のコアとなるポジションです。リテールに限らず、あらゆる業種の企業向けにソリューションを展開していきます。
実行の際には、社内のクラウドアーキテクトチームと協働することで、新しいソリューションを作っていきます。
1.要件からデータ分析とモデル構築
2.非機能観点の分析、提案、改善
3.データの前処理とクリーニング
4.高トラフィック時におけるデータ処理のサポート
求める経験 / スキル
〈必須（MUST)〉
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に熟練
・機械学習モデルの設計・構築経験
・データベース知識を持ち、データベース運用設計・構築の経験
・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・クラウド環境（Azure、AWS、GCP）でのデータ分析経験
・Gitlab、Jira、Confluenceの使用経験
〈歓迎（WANT）〉
・VertexAIの経験
・Databricksの経験
・ビッグデータ処理技術（Hadoop、Sparkなど）の経験
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に熟練
・機械学習モデルの設計・構築経験
・データベース知識を持ち、データベース運用設計・構築の経験
・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・クラウド環境（Azure、AWS、GCP）でのデータ分析経験
・Gitlab、Jira、Confluenceの使用経験
〈歓迎（WANT）〉
・VertexAIの経験
・Databricksの経験
・ビッグデータ処理技術（Hadoop、Sparkなど）の経験
従業員数
11名
（2025年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
11名
（2025年4月現在）
独立系プライムSIer
仕事内容
【担当業務(業務内容・プロジェクト)】
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー
・AI＆ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCR を活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発
（AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い）
【主な開発案件】
・ソリューションをベースにしたクラウドシステム開発
・自然言語処理、音声認識、画像認識等の機会学習に関連した業務アプリケーション開発
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる。
・市場で求められるDX人材のスキルが身に着く。
【働き方】
テレワーク勤務の実施状況（頻度）：90%以上がテレワーク（出社が必要な時は出社）
常駐有無：有（案件に依存する）
平均残業時間： 21.7時間／月（全社2021年度実績）
【採用メッセージ】
AI&ロボティクスの実業務への導入を経験できるポジションです。
AIやロボティクスの知識・経験は問いません。先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。
最先端のAI&ロボティクス領域の中で、DX事業（開発・サービス提供)を一緒に推進しませんか？
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー
・AI＆ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCR を活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発
（AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い）
【主な開発案件】
・ソリューションをベースにしたクラウドシステム開発
・自然言語処理、音声認識、画像認識等の機会学習に関連した業務アプリケーション開発
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる。
・市場で求められるDX人材のスキルが身に着く。
【働き方】
テレワーク勤務の実施状況（頻度）：90%以上がテレワーク（出社が必要な時は出社）
常駐有無：有（案件に依存する）
平均残業時間： 21.7時間／月（全社2021年度実績）
【採用メッセージ】
AI&ロボティクスの実業務への導入を経験できるポジションです。
AIやロボティクスの知識・経験は問いません。先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。
最先端のAI&ロボティクス領域の中で、DX事業（開発・サービス提供)を一緒に推進しませんか？
求める経験 / スキル
【must】
-ＩＴ(プロダクト知識)
・Webアプリケーションの開発に関連する知識（アーキテクチャ、サーバフレームワーク、フロントエンドフレームワークに関する知識含む）
・データベース操作に関する一般技術（SQL／環境構築）
・一般的なシステム開発のプロセス・管理に関する知識
・言語は問わないが、実装経験を5年以上積んでいること
【want】
-経験
・業務は問わないが、業務システム開発のある程度の経験
・生成AIプロンプトエンジニアリングの経験
・小～中規模の開発リーダー経験
-スキル
・Python の実装スキル
・データサイエンスの基礎知識
・クラウド基盤（主にAWS もしくは Azure関連）に関する基礎知識
-ＩＴ(プロダクト知識)
・Webアプリケーションの開発に関連する知識（アーキテクチャ、サーバフレームワーク、フロントエンドフレームワークに関する知識含む）
・データベース操作に関する一般技術（SQL／環境構築）
・一般的なシステム開発のプロセス・管理に関する知識
・言語は問わないが、実装経験を5年以上積んでいること
【want】
-経験
・業務は問わないが、業務システム開発のある程度の経験
・生成AIプロンプトエンジニアリングの経験
・小～中規模の開発リーダー経験
-スキル
・Python の実装スキル
・データサイエンスの基礎知識
・クラウド基盤（主にAWS もしくは Azure関連）に関する基礎知識
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,490 万円
大手通信会社
仕事内容
自社サービスの開発
【仕事の魅力】
・自らが定める仕様で市場投入可能なこと（自らの挑戦に対する結果は市場で明確に分かる点）
・社内ベンチャーのメリット（自社の強みを活かしつつ、スタートアップ企業としてのマインドで自らのやりたいことができる点）
・すべて自身に任されるため、柔軟な対応が求められ、今後のスキルアップには最適 ※不透明な事態にも対処できるスキルが身につく
【仕事の魅力】
・自らが定める仕様で市場投入可能なこと（自らの挑戦に対する結果は市場で明確に分かる点）
・社内ベンチャーのメリット（自社の強みを活かしつつ、スタートアップ企業としてのマインドで自らのやりたいことができる点）
・すべて自身に任されるため、柔軟な対応が求められ、今後のスキルアップには最適 ※不透明な事態にも対処できるスキルが身につく
求める経験 / スキル
【必須】
・Webアプリケーションにおけるフロントエンド開発経験（言語・フレームワークは不問）
・UI／UX設計に対する理解と実装経験
・API設計に関する基礎的な知識と実務経験
【歓迎】
・UIテスト計画と自動化の経験
・REST、GraphQLを用いたAPI、インターフェース設計の経験
・パフォーマンスとスケーラビリティを念頭に設計、開発できる能力
・メモリ管理、ソフトウェアテスト、パフォーマンスチューニングに関する豊富な知識
【求める人物像】
・チームワークを重視し、効果的なコミュニケーションが取れる方
・継続的な学習と成長意欲がある方
・技術的な好奇心が強く、新しい技術に挑戦する姿勢がある方
・問題解決能力が高く、論理的な思考ができる方
・ユーザー視点を持ち、価値提供を意識できる方
・大規模システムの設計・実装に情熱を持つ方
・Webアプリケーションにおけるフロントエンド開発経験（言語・フレームワークは不問）
・UI／UX設計に対する理解と実装経験
・API設計に関する基礎的な知識と実務経験
【歓迎】
・UIテスト計画と自動化の経験
・REST、GraphQLを用いたAPI、インターフェース設計の経験
・パフォーマンスとスケーラビリティを念頭に設計、開発できる能力
・メモリ管理、ソフトウェアテスト、パフォーマンスチューニングに関する豊富な知識
【求める人物像】
・チームワークを重視し、効果的なコミュニケーションが取れる方
・継続的な学習と成長意欲がある方
・技術的な好奇心が強く、新しい技術に挑戦する姿勢がある方
・問題解決能力が高く、論理的な思考ができる方
・ユーザー視点を持ち、価値提供を意識できる方
・大規模システムの設計・実装に情熱を持つ方
勤務地
東京都
想定年収
608 万円 ~ 1,256 万円
仕事内容
■業務内容
製造業（OTC・食品消費財、製薬、組立製造業）を中心とした営業・マーケ領域の業務システムやデータ利活用に関するコンサルティング・提案・システム開発・導入・保守のいずれかのフェーズおいて、プロジェクトリーダーまたはチームリーダーとして参画いただきます。
・データ利活用が盛んなOTC・食品消費財、製薬、組立製造業における営業・マーケ領域のお客様を中心に様々な案件があります。
・近年お客様のニーズが高い機械学習・AIなど幅広い技術に触れることも可能です。
・自社サービスだけでなく、様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネスを推進します。
職務の魅力
・自社サービス構築や様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネス推進できます。取り扱えるデータの種類やデータ利活用内容なども顧客と相談しながら進めることができます。
・業界/業務知見を高める事ができます。一方で、データ分析に関わるエンジニアスキルも高める事ができます。将来像として、業務コンサルに強いプロジェクトマネジャーやITに強いプロジェクトマネジャーなど、マネジメントスキルだけでなく強みのある人材に成長するキャリアパスを描く事ができます。
製造業（OTC・食品消費財、製薬、組立製造業）を中心とした営業・マーケ領域の業務システムやデータ利活用に関するコンサルティング・提案・システム開発・導入・保守のいずれかのフェーズおいて、プロジェクトリーダーまたはチームリーダーとして参画いただきます。
・データ利活用が盛んなOTC・食品消費財、製薬、組立製造業における営業・マーケ領域のお客様を中心に様々な案件があります。
・近年お客様のニーズが高い機械学習・AIなど幅広い技術に触れることも可能です。
・自社サービスだけでなく、様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネスを推進します。
職務の魅力
・自社サービス構築や様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネス推進できます。取り扱えるデータの種類やデータ利活用内容なども顧客と相談しながら進めることができます。
・業界/業務知見を高める事ができます。一方で、データ分析に関わるエンジニアスキルも高める事ができます。将来像として、業務コンサルに強いプロジェクトマネジャーやITに強いプロジェクトマネジャーなど、マネジメントスキルだけでなく強みのある人材に成長するキャリアパスを描く事ができます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・顧客のデータ利活用について主体的に課題提案をしたい志向性
・顧客向けに分かりやすい説明資料を作成し説明した経験
・メンバーを率いたリーダーの経験（チームリーダー以上の経験）
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・データ構築の経験5年以上
・開発プロジェクト経験5年以上
【歓迎要件】
・以下のような経験/能力があると望ましい
：データ分析、利活用に関わるプロジェクト経験（※１）
：提案書作成、プレゼンテーション経験
：プロジェクトリーダーやチームリーダーとして顧客、部下などとの調整
：製薬業、製造業に対する業務知見
（※１）
・データ利活用を推進する上で、データを収集する、蓄積する、分析する、可視化する際に登場する以下ツールやサービスの経験
- データ基盤：Snowflake、Redshift、databricks、oracleなど
- クラウド環境：AWS、Azure、GCPなど
- データ収集：ETL/EAIツール（Talend,DataSpider,Informaticaなど）
- データ可視化：BIツール（Tableau,PowerBI,Qlik,Yellowfinなど）
- データ分析：DataRobotなど、分析言語（R、Pythonなど）
・データサイエンティスト/データアナリスト経験
【求める人物像】
・コミュニケーション能力（顧客及びプロジェクトメンバーと積極的にコミュニケーションをとり、要件整理～構築～運用保守の各工程を主体的にリード）
・チャレンジ旺盛（業界、業務、データ分析、新技術）
・顧客のデータ利活用について主体的に課題提案をしたい志向性
・顧客向けに分かりやすい説明資料を作成し説明した経験
・メンバーを率いたリーダーの経験（チームリーダー以上の経験）
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・データ構築の経験5年以上
・開発プロジェクト経験5年以上
【歓迎要件】
・以下のような経験/能力があると望ましい
：データ分析、利活用に関わるプロジェクト経験（※１）
：提案書作成、プレゼンテーション経験
：プロジェクトリーダーやチームリーダーとして顧客、部下などとの調整
：製薬業、製造業に対する業務知見
（※１）
・データ利活用を推進する上で、データを収集する、蓄積する、分析する、可視化する際に登場する以下ツールやサービスの経験
- データ基盤：Snowflake、Redshift、databricks、oracleなど
- クラウド環境：AWS、Azure、GCPなど
- データ収集：ETL/EAIツール（Talend,DataSpider,Informaticaなど）
- データ可視化：BIツール（Tableau,PowerBI,Qlik,Yellowfinなど）
- データ分析：DataRobotなど、分析言語（R、Pythonなど）
・データサイエンティスト/データアナリスト経験
【求める人物像】
・コミュニケーション能力（顧客及びプロジェクトメンバーと積極的にコミュニケーションをとり、要件整理～構築～運用保守の各工程を主体的にリード）
・チャレンジ旺盛（業界、業務、データ分析、新技術）
勤務地
東京都
想定年収
640 万円 ~ 1,200 万円
株式会社ブロードリーフ
仕事内容
【概要】
同社のサービス・製品開発部門において、開発プロジェクトをリード・推進するプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。
多数のサービスを展開しているため、具体的にどのプロジェクト・製品群を担当いただくかは面接を通じて適性やご希望を通じてアサインを予定しております。
※勤務地によって業務内容が変わることはありません、福岡へのUターン・Iターンも歓迎です
【主な職務内容】
国内トップシェアを誇るエンタープライズサービスのプラットフォーム構築、開発フレームワーク開発、AI・ブロックチェーン等の先端技術の研究開発を実施しています。
「エンタープライズサービスこそ革新が必要！」をテーマに、大規模エンタープライズシステムを最新のアーキテクチャで再定義しています。
マイクロサービス アーキテクチャ、マルチクラウド、 AIサービスを開発するための、プラットフォームやフレームワークの開発・保守に携わっていただきます。
【想定ポジション】
・基盤エンジニア
・システム アーキテクト
・ソフトウェア エンジニア
・データベース アドミニストレーター
・クラウド インフラ・ネットワーク エンジニア
・AI エンジニア、データサイエンティスト
・SRE エンジニア
幅広い業務領域が想定されるため、面談を通じて「得意な分野」「チャレンジしたい分野」をぜひお聞かせください。
複数の職種を跨ぐマルチスキル職も歓迎です。
【期待する役割】
・エンジニアスペシャリストとして、以下のマインドを期待しています
・得意な分野を重点的にお任せしますが、技術に対して広い視点を持って様々なことへのチャレンジ
・成功・失敗のサイクルを積み重ね、スピード感を持って成功の確度を上げていくマインド
【テクノロジーキーワード】
当部署が関連するキーワードです、興味ある方はぜひご応募ください
・マルチクラウド・ハイブリッドクラウド
・マイクロサービス
・分散データストア Cassandra, Eladticsearch
・データレイク, DWH
・機械学習, 自然言語学習
・SRE
【このポジションの魅力】
・ハイスキルなエンジニアに囲まれた環境で、事業成長と共にエンジニアとしても成長できる
・業界No1のプラットフォーマーとして、未知の課題解決へチャレンジできる
・APAC有数のGCP利用企業として、GCPや関連サービスの深い知見と技術スキルを磨ける
同社のサービス・製品開発部門において、開発プロジェクトをリード・推進するプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。
多数のサービスを展開しているため、具体的にどのプロジェクト・製品群を担当いただくかは面接を通じて適性やご希望を通じてアサインを予定しております。
※勤務地によって業務内容が変わることはありません、福岡へのUターン・Iターンも歓迎です
【主な職務内容】
国内トップシェアを誇るエンタープライズサービスのプラットフォーム構築、開発フレームワーク開発、AI・ブロックチェーン等の先端技術の研究開発を実施しています。
「エンタープライズサービスこそ革新が必要！」をテーマに、大規模エンタープライズシステムを最新のアーキテクチャで再定義しています。
マイクロサービス アーキテクチャ、マルチクラウド、 AIサービスを開発するための、プラットフォームやフレームワークの開発・保守に携わっていただきます。
【想定ポジション】
・基盤エンジニア
・システム アーキテクト
・ソフトウェア エンジニア
・データベース アドミニストレーター
・クラウド インフラ・ネットワーク エンジニア
・AI エンジニア、データサイエンティスト
・SRE エンジニア
幅広い業務領域が想定されるため、面談を通じて「得意な分野」「チャレンジしたい分野」をぜひお聞かせください。
複数の職種を跨ぐマルチスキル職も歓迎です。
【期待する役割】
・エンジニアスペシャリストとして、以下のマインドを期待しています
・得意な分野を重点的にお任せしますが、技術に対して広い視点を持って様々なことへのチャレンジ
・成功・失敗のサイクルを積み重ね、スピード感を持って成功の確度を上げていくマインド
【テクノロジーキーワード】
当部署が関連するキーワードです、興味ある方はぜひご応募ください
・マルチクラウド・ハイブリッドクラウド
・マイクロサービス
・分散データストア Cassandra, Eladticsearch
・データレイク, DWH
・機械学習, 自然言語学習
・SRE
【このポジションの魅力】
・ハイスキルなエンジニアに囲まれた環境で、事業成長と共にエンジニアとしても成長できる
・業界No1のプラットフォーマーとして、未知の課題解決へチャレンジできる
・APAC有数のGCP利用企業として、GCPや関連サービスの深い知見と技術スキルを磨ける
求める経験 / スキル
■必須要件
・エンタープライズ向けWEBシステムの設計・開発・運用の経験
・パブリッククラウドの利用経験
・API設計・システムI/F設計ができる、またはクラウドアーキテクチャを利用したインフラ設計・構築ができる
■歓迎要件
・コンピュータ サイエンス、コンピュータ エンジニアリングまたは関連する技術分野の学士号以上の取得
・OSSを利用したアーキテクチャ設計・実装経験（3年以上）
・大規模システムの設計に携わった経験
・各ポジションに準ずるご経験
■求める人物像
・高い当事者意識を持ち、主体的に取り組める方
・最新技術やセキュリティ動向にアンテナを張り、継続的に学習できる方
・チームプレーヤーとしてコミュニケーションを大切にしつつ、リーダーシップを発揮できる方
・リスク管理や品質向上など、安全かつ安定したサービス提供に情熱を持てる方
※マネジメント以上の場合は管理職経験がある方
・エンタープライズ向けWEBシステムの設計・開発・運用の経験
・パブリッククラウドの利用経験
・API設計・システムI/F設計ができる、またはクラウドアーキテクチャを利用したインフラ設計・構築ができる
■歓迎要件
・コンピュータ サイエンス、コンピュータ エンジニアリングまたは関連する技術分野の学士号以上の取得
・OSSを利用したアーキテクチャ設計・実装経験（3年以上）
・大規模システムの設計に携わった経験
・各ポジションに準ずるご経験
■求める人物像
・高い当事者意識を持ち、主体的に取り組める方
・最新技術やセキュリティ動向にアンテナを張り、継続的に学習できる方
・チームプレーヤーとしてコミュニケーションを大切にしつつ、リーダーシップを発揮できる方
・リスク管理や品質向上など、安全かつ安定したサービス提供に情熱を持てる方
※マネジメント以上の場合は管理職経験がある方
従業員数
935名
（（2023年12月末現在））
勤務地
福岡県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
935名
（（2023年12月末現在））
株式会社ブレインパッド
仕事内容
■業務内容
エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
※ご経験/ご意向に合わせて下記いずれかの業務を担っていただきます。入社後のキャリアパスは、1on1や面談等を通じて幅を広げていただきたいと考えております。
【Backend】
「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・マイクロサービス基盤構築
・OpenID Connect認証基盤構築
【Frontend】
機械学習をGUIで実現できるUI開発
・様々な機械学習やデータの前処理、結果の可視化などを実現するプロジェクトのフロント開発
・機械学習モデルから得た結果を業務活用するためのUI設計
・最小限のプロトタイプ作成を行いながらユーザテストを繰り返しUI/UX改善
・SPA/PWA開発
＜開発環境＞
・開発言語：Python,TypeScript
・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・CI/CD：CircleCI
・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー：Airflow
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・構成管理ツール： Terraform
・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack
▽案件事例
世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現（キユーピー株式会社様）
https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/
河川の護岸コンクリートの劣化検知をAIで支援（八千代エンジニヤリング株式会社様）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
配車計画最適化による業務効率の改善
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/175/
エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
※ご経験/ご意向に合わせて下記いずれかの業務を担っていただきます。入社後のキャリアパスは、1on1や面談等を通じて幅を広げていただきたいと考えております。
【Backend】
「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・マイクロサービス基盤構築
・OpenID Connect認証基盤構築
【Frontend】
機械学習をGUIで実現できるUI開発
・様々な機械学習やデータの前処理、結果の可視化などを実現するプロジェクトのフロント開発
・機械学習モデルから得た結果を業務活用するためのUI設計
・最小限のプロトタイプ作成を行いながらユーザテストを繰り返しUI/UX改善
・SPA/PWA開発
＜開発環境＞
・開発言語：Python,TypeScript
・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・CI/CD：CircleCI
・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー：Airflow
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・構成管理ツール： Terraform
・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack
▽案件事例
世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現（キユーピー株式会社様）
https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/
河川の護岸コンクリートの劣化検知をAIで支援（八千代エンジニヤリング株式会社様）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
配車計画最適化による業務効率の改善
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/175/
求める経験 / スキル
■求めるスキル
（必須）
・Python/Java/Ruby/Perl等のプログラミング言語を使ったWebアプリケーション開発経験5年以上
・1年以上継続するプロジェクトに関わったご経験
（尚可）
・機械学習の知識
・大規模Webアプリケーションの設計経験、負荷対策を行った経験
・プロダクトマネージャまたはプロジェクトマネージャ経験
・機械学習基盤の開発/運用経験
・データエンジニアリングの経験
・Djangoフレームワーク使用経験
■求める人材像
・スクラム開発を進めながら、システムを完成させる事に興味がある方
・多様な思考／専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方
・機械学習を通してクライアントのビジネスに貢献し続けることに興味がある方
・様々な思考／発想ができ、新しい技術をキャッチアップしシステムでの活用を自発的に出来る方
（必須）
・Python/Java/Ruby/Perl等のプログラミング言語を使ったWebアプリケーション開発経験5年以上
・1年以上継続するプロジェクトに関わったご経験
（尚可）
・機械学習の知識
・大規模Webアプリケーションの設計経験、負荷対策を行った経験
・プロダクトマネージャまたはプロジェクトマネージャ経験
・機械学習基盤の開発/運用経験
・データエンジニアリングの経験
・Djangoフレームワーク使用経験
■求める人材像
・スクラム開発を進めながら、システムを完成させる事に興味がある方
・多様な思考／専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方
・機械学習を通してクライアントのビジネスに貢献し続けることに興味がある方
・様々な思考／発想ができ、新しい技術をキャッチアップしシステムでの活用を自発的に出来る方
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
株式会社ブレインパッド
仕事内容
デジタルマーケティング領域：
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングに関係するデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援するプロジェクトをご担当頂きます。
具体的にはクライアントのマーケティング上の課題に対して、解決するための分析設計から分析実施、報告(分析結果の他、アクションプランの提案も含む)までの一連の流れを担当していただきます。
オペレーション領域：
クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴 等)を元に、データドリブンでのオペレーション改革を支援するプロジェクトをご担当頂きます。
SCM等の、各種業務オペレーションの課題に対して、顧客への課題ヒアリング、集計・可視化をベースとした課題の深掘り調査、ソリューション案の組成、簡易な機械学習モデル作成によるビジネスインパクトの概算、左記分析結果のレポート作成 等の業務を担当していただきます。
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングに関係するデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援するプロジェクトをご担当頂きます。
具体的にはクライアントのマーケティング上の課題に対して、解決するための分析設計から分析実施、報告(分析結果の他、アクションプランの提案も含む)までの一連の流れを担当していただきます。
オペレーション領域：
クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴 等)を元に、データドリブンでのオペレーション改革を支援するプロジェクトをご担当頂きます。
SCM等の、各種業務オペレーションの課題に対して、顧客への課題ヒアリング、集計・可視化をベースとした課題の深掘り調査、ソリューション案の組成、簡易な機械学習モデル作成によるビジネスインパクトの概算、左記分析結果のレポート作成 等の業務を担当していただきます。
求める経験 / スキル
＜求めるスキル／経験／志向性＞
・マーケティング関連の知識
・ロジカルシンキング、プレゼンテーションスキル（ドキュメンテーション／コミュニケーション）
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込む力
・物事を進めるためのプロアクティブなコミュニケーション力
・データ分析した結果から意思決定を行うことに興味がある
＜歓迎要件＞
・SQLによるデータ加工・集計を行った経験
・BIツール(Tableau等)の経験
・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験
・マーケティング関連の知識
・ロジカルシンキング、プレゼンテーションスキル（ドキュメンテーション／コミュニケーション）
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込む力
・物事を進めるためのプロアクティブなコミュニケーション力
・データ分析した結果から意思決定を行うことに興味がある
＜歓迎要件＞
・SQLによるデータ加工・集計を行った経験
・BIツール(Tableau等)の経験
・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
株式会社ブレインパッド
仕事内容
アナリティクスエンジニアは、データサイエンティストが生み出すアウトプット（分析結果やモデル等）に対してエンジニアリングによるアプローチによりPoCフェーズに留まらず、実務展開へ導いていくことをミッションにしています。
国際的な分析に関するトレンドにおいても分析結果やモデルがビジネスにおいて展開されているかどうかは、重要な課題になっており、アナリティクスエンジニアの役割は、市場的にも新しく登場した職種です。
※当社内でも2020年1月に設立した新設部署となります。
社内のデータサイエンティストだけではなく、クライアント側の分析組織の支援も行います。
【具体的な業務】
社内のデータサイエンティストと共にエンジニアの視点から、
分析PoC期間から要件定義、技術調査／検討、分析環境やAPI等の設計／開発を担当し
実地検証までスムーズに実施できるようプロジェクトを主導します。
また、コンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げをサポートし、分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。
・業務利用に向けた分析モデルの利用方法や評価指標の検討・実装
・分析の再現や再利用に向けた、データ・分析モデル・ロジック／各種パラメタを一体化したバージョン管理の実施
・データ整理やデータ加工の手順の整理・リファクタリング・パイプライン/バッチ化
・ロジックテストのサポート・実施
・分析環境の調査、クラウドの比較・選定、分析環境の構築
・AutoMLツールの調査・利用環境のスケルトン化／構築
・実地検証用システムの開発
＜開発環境＞
・開発言語：Python,SQL
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・GitやJIRA、CircleCIを利用してプロジェクト進行やテストの効率化を実施
【業務の魅力】
・社内外のデータサイエンティストが活用する機会イメージを提案しつつ、エンジニアリング支援も行うため、幅広い知識・経験を積むことができます。
・現在プロジェクトの半数は、PoCフェーズから実務展開に成功できており、組織としてノウハウがある環境で経験を積むことができます。
・分析組織の立ち上げ支援など、ダイレクトにクライアントのビジネス支援ができます。
（クライアントは、メーカー・金融・小売り等、データ活用の先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります）
・業務を通して、データ利活用が社会により浸透していくやりがいを感じることができます。
＜プロジェクト例＞
・食品の不良品検知
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/194/
・世界初の食品原料検査装置が、第2回日本オープンイノベーション大賞 農林水産大臣賞を受賞
https://www.brainpad.co.jp/news/2020/02/17/11108
・災害医療プロジェクト（巨大地震発生時の災害医療シミュレーションを日本医科大学と実施）
https://www.brainpad.co.jp/news/2021/01/28/14104
国際的な分析に関するトレンドにおいても分析結果やモデルがビジネスにおいて展開されているかどうかは、重要な課題になっており、アナリティクスエンジニアの役割は、市場的にも新しく登場した職種です。
※当社内でも2020年1月に設立した新設部署となります。
社内のデータサイエンティストだけではなく、クライアント側の分析組織の支援も行います。
【具体的な業務】
社内のデータサイエンティストと共にエンジニアの視点から、
分析PoC期間から要件定義、技術調査／検討、分析環境やAPI等の設計／開発を担当し
実地検証までスムーズに実施できるようプロジェクトを主導します。
また、コンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げをサポートし、分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。
・業務利用に向けた分析モデルの利用方法や評価指標の検討・実装
・分析の再現や再利用に向けた、データ・分析モデル・ロジック／各種パラメタを一体化したバージョン管理の実施
・データ整理やデータ加工の手順の整理・リファクタリング・パイプライン/バッチ化
・ロジックテストのサポート・実施
・分析環境の調査、クラウドの比較・選定、分析環境の構築
・AutoMLツールの調査・利用環境のスケルトン化／構築
・実地検証用システムの開発
＜開発環境＞
・開発言語：Python,SQL
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・GitやJIRA、CircleCIを利用してプロジェクト進行やテストの効率化を実施
【業務の魅力】
・社内外のデータサイエンティストが活用する機会イメージを提案しつつ、エンジニアリング支援も行うため、幅広い知識・経験を積むことができます。
・現在プロジェクトの半数は、PoCフェーズから実務展開に成功できており、組織としてノウハウがある環境で経験を積むことができます。
・分析組織の立ち上げ支援など、ダイレクトにクライアントのビジネス支援ができます。
（クライアントは、メーカー・金融・小売り等、データ活用の先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります）
・業務を通して、データ利活用が社会により浸透していくやりがいを感じることができます。
＜プロジェクト例＞
・食品の不良品検知
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/194/
・世界初の食品原料検査装置が、第2回日本オープンイノベーション大賞 農林水産大臣賞を受賞
https://www.brainpad.co.jp/news/2020/02/17/11108
・災害医療プロジェクト（巨大地震発生時の災害医療シミュレーションを日本医科大学と実施）
https://www.brainpad.co.jp/news/2021/01/28/14104
求める経験 / スキル
■求めるスキル
（必須）
・機械学習手法に関するの基礎的な理解
・クラウドサービスの特性を理解したアーキテクチャ設計
（GCP, AWS, Azureその他は問わない）
・Web APIの設計、開発経験
・プロジェクトリードのご経験
（尚可）
・AIを活用したシステムの構築
・分析アルゴリズムのリファクタリング経験
・データ収集/加工/集計システムの設計/構築
■求める人材像
・システム全体を対象範囲としてスクラム開発を進めながら、システムを完成させる事に興味がある方
・多様な思考／専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方
・分析システムを通してクライアントのビジネスに貢献し続けることに興味がある方
・様々な思考／発想ができ、新しい技術をキャッチアップしシステムでの活用を自発的に出来る方
（必須）
・機械学習手法に関するの基礎的な理解
・クラウドサービスの特性を理解したアーキテクチャ設計
（GCP, AWS, Azureその他は問わない）
・Web APIの設計、開発経験
・プロジェクトリードのご経験
（尚可）
・AIを活用したシステムの構築
・分析アルゴリズムのリファクタリング経験
・データ収集/加工/集計システムの設計/構築
■求める人材像
・システム全体を対象範囲としてスクラム開発を進めながら、システムを完成させる事に興味がある方
・多様な思考／専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方
・分析システムを通してクライアントのビジネスに貢献し続けることに興味がある方
・様々な思考／発想ができ、新しい技術をキャッチアップしシステムでの活用を自発的に出来る方
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
AIソリューション企業
仕事内容
当社では、大手企業のビジネス課題をAI技術で解決するプロジェクトや、社内でもDX推進の一貫として生成AI活用や新規プロダクト開発R&Dがあります。
社内/社外問わず、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して担当し、AIをソフトウェアエンジニアリングの視点で最適に適用するAIエンジニアを募集しています。
ソフトウェアエンジニアリング全般に強みを活かしながらAI機能を実装し、運用までしていただきます。
社内/社外問わず、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して担当し、AIをソフトウェアエンジニアリングの視点で最適に適用するAIエンジニアを募集しています。
ソフトウェアエンジニアリング全般に強みを活かしながらAI機能を実装し、運用までしていただきます。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
- Webアプリケーション開発（フロントエンド・バックエンド）のスキル
- フロントエンドフレームワーク（React、Vue.js等）の知識
- API設計・実装のスキル（REST、GraphQLなど）
- OpenAI/Azure OpenAI Service/Gemini/Claudeなどの生成AI APIの開発・運用スキル
- チーム開発でのソフトウェア設計・コードレビューの経験
【歓迎スキル】
- インフラ選定（AWS、GCP、Azureなど）やマイクロサービス設計
- マイクロサービスアーキテクチャの導入やコンテナオーケストレーション（Docker/Kubernetes等）の運用スキル
- アジャイル開発手法やScrumでのプロジェクト推進スキル
【求める人物像】
- システムの拡張性・保守性を意識し、最適なソフトウェア設計を行える方
- AI分野に興味があり、新しい技術を柔軟に取り入れながら開発を進められる方
- 特定技術にこだわるというよりは、目的に応じての手段を幅広く考えられる方
- クライアントの要望をくみ取り、必要に応じて仕様提案できるコミュニケーション力をお持ちの方
- 自律的にタスクを推進し、チームメンバーと積極的に情報共有できる方
- Webアプリケーション開発（フロントエンド・バックエンド）のスキル
- フロントエンドフレームワーク（React、Vue.js等）の知識
- API設計・実装のスキル（REST、GraphQLなど）
- OpenAI/Azure OpenAI Service/Gemini/Claudeなどの生成AI APIの開発・運用スキル
- チーム開発でのソフトウェア設計・コードレビューの経験
【歓迎スキル】
- インフラ選定（AWS、GCP、Azureなど）やマイクロサービス設計
- マイクロサービスアーキテクチャの導入やコンテナオーケストレーション（Docker/Kubernetes等）の運用スキル
- アジャイル開発手法やScrumでのプロジェクト推進スキル
【求める人物像】
- システムの拡張性・保守性を意識し、最適なソフトウェア設計を行える方
- AI分野に興味があり、新しい技術を柔軟に取り入れながら開発を進められる方
- 特定技術にこだわるというよりは、目的に応じての手段を幅広く考えられる方
- クライアントの要望をくみ取り、必要に応じて仕様提案できるコミュニケーション力をお持ちの方
- 自律的にタスクを推進し、チームメンバーと積極的に情報共有できる方
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,013 万円
株式会社ブレインパッド
仕事内容
■業務内容
クライアントのマーケティング施策の立案から実行、効果検証などを実現するための要件定義～システム導入・データ活用のコンサルティングをご担当頂きます。
スキルやご希望に応じて、業界トップシェアクラスのデータビジネスプラットフォーム「Rtoaster」（機械学習エンジン搭載のDMP、CDPの機能を持ちます）、SaaS型MA(マーケティングオートメーション)、自社開発のレコメンドエンジンであるCONOMIに関わる以下業務をお任せ致します。
・要件定義（データ収集・加工・分析・活用定義、マーケティング施策定義、KPI定義など）
・基本設計/詳細設計（施策詳細設計、連携データ設計、CDP・マーケティングDB設計、レコメンド生成シナリオ設計など）
・環境設定/テスト（CDP・MA環境設定、データ連携テスト、レコメンド生成シナリオ設定、シナリオ実行テストなど）
※クライアントのマーケティング担当者とともに施策企画から実行、改善まで携わることができます。
※開発実装フェーズはパートナーに委託しているため、主に上流工程をお任せ致します。
===========
■ポジションの魅力
最先端のデジタルマーケティング領域をご担当頂けます。
・エンタープライズ企業の大規模なデータを活用して、売上に直結するようなマーケティングの支援ができ、採用されればそれだけで数千万～億の売上金額に貢献していけることがやりがいの1つです。
・複数のプロダクトを組み合わせた課題解決に上流工程から携わることが可能です。
・自社プロダクトの成長を実感できます。
・ご希望に応じて将来的には別プロダクトや別職種へのステップアップなども可能です。
例：MA、機械学習、データマイニング、AI、ソーシャルリスニング、プライベートDMP、CDP他
===========
■プロジェクト事例
・チケット販売事業者様向け1to1マーケティングプラットフォーム構築
https://www.brainpad.co.jp/probance/case/pia/
・放送事業者様向けマーケティングオートメーションツール導入
https://www.brainpad.co.jp/probance/case/10/
・百貨店事業者様向けマーケティングプラットフォーム構築
https://www.brainpad.co.jp/probance/case/005/
・化粧品通信販売事業者様向けチャネル統合マーケティングプラットフォーム構築
https://www.brainpad.co.jp/probance/case/002/
クライアントのマーケティング施策の立案から実行、効果検証などを実現するための要件定義～システム導入・データ活用のコンサルティングをご担当頂きます。
スキルやご希望に応じて、業界トップシェアクラスのデータビジネスプラットフォーム「Rtoaster」（機械学習エンジン搭載のDMP、CDPの機能を持ちます）、SaaS型MA(マーケティングオートメーション)、自社開発のレコメンドエンジンであるCONOMIに関わる以下業務をお任せ致します。
・要件定義（データ収集・加工・分析・活用定義、マーケティング施策定義、KPI定義など）
・基本設計/詳細設計（施策詳細設計、連携データ設計、CDP・マーケティングDB設計、レコメンド生成シナリオ設計など）
・環境設定/テスト（CDP・MA環境設定、データ連携テスト、レコメンド生成シナリオ設定、シナリオ実行テストなど）
※クライアントのマーケティング担当者とともに施策企画から実行、改善まで携わることができます。
※開発実装フェーズはパートナーに委託しているため、主に上流工程をお任せ致します。
===========
■ポジションの魅力
最先端のデジタルマーケティング領域をご担当頂けます。
・エンタープライズ企業の大規模なデータを活用して、売上に直結するようなマーケティングの支援ができ、採用されればそれだけで数千万～億の売上金額に貢献していけることがやりがいの1つです。
・複数のプロダクトを組み合わせた課題解決に上流工程から携わることが可能です。
・自社プロダクトの成長を実感できます。
・ご希望に応じて将来的には別プロダクトや別職種へのステップアップなども可能です。
例：MA、機械学習、データマイニング、AI、ソーシャルリスニング、プライベートDMP、CDP他
===========
■プロジェクト事例
・チケット販売事業者様向け1to1マーケティングプラットフォーム構築
https://www.brainpad.co.jp/probance/case/pia/
・放送事業者様向けマーケティングオートメーションツール導入
https://www.brainpad.co.jp/probance/case/10/
・百貨店事業者様向けマーケティングプラットフォーム構築
https://www.brainpad.co.jp/probance/case/005/
・化粧品通信販売事業者様向けチャネル統合マーケティングプラットフォーム構築
https://www.brainpad.co.jp/probance/case/002/
求める経験 / スキル
■求めるスキル
【必須要件】
下記のいずれかの経験をお持ちな方
・システムに関する要件定義や顧客折衝等の上流工程のご経験
・システム開発に関するプロジェクトマネジメントのご経験
・オープン/WEB系システム開発における詳細設計・開発のご経験
・IT関連プロダクトの導入、運用に関するご経験
【歓迎要件】
・マネージャーとしてのチームマネジメントのご経験
・PL・PMポジションのご経験
・データを起点にクライアントのデジタルマーケティング戦略～施策の設計を支援した経験
■求める人材像
・データ活用に興味を持っている方
・顧客ニーズを深く理解するためのコミュニケーション力（ヒアリング、課題整理など）をお持ちな方
・チームワークを重視する方
・新しいことや新しいサービスへの興味関心の高い方
・課題を自ら主体的に発見し、実行可能なタスクに落とし込んでいける方
【必須要件】
下記のいずれかの経験をお持ちな方
・システムに関する要件定義や顧客折衝等の上流工程のご経験
・システム開発に関するプロジェクトマネジメントのご経験
・オープン/WEB系システム開発における詳細設計・開発のご経験
・IT関連プロダクトの導入、運用に関するご経験
【歓迎要件】
・マネージャーとしてのチームマネジメントのご経験
・PL・PMポジションのご経験
・データを起点にクライアントのデジタルマーケティング戦略～施策の設計を支援した経験
■求める人材像
・データ活用に興味を持っている方
・顧客ニーズを深く理解するためのコミュニケーション力（ヒアリング、課題整理など）をお持ちな方
・チームワークを重視する方
・新しいことや新しいサービスへの興味関心の高い方
・課題を自ら主体的に発見し、実行可能なタスクに落とし込んでいける方
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
仕事内容
■業務内容
機械学習・統計解析を用いたデータ分析／モデル構築 に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。
お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。
具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。
また、DatabricksやSnowflakeなどのデータ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。
<職務の魅力>
・ビジネス課題に基づくデータ分析/モデル構築は重要な注力分野の一つと位置づけており、自身の成長とともに事業拡大を実感しながら業務に取り組むことができます。
・お客様の課題整理から施策提案まで深く関わることで、ビジネス成果に直結する価値提供を実感できます。
・データの収集・蓄積から分析、システム化まで、データ活用に関する幅広い領域をカバーする組織のため、各分野のエキスパートと連携しながらプロジェクトを推進することが可能です。
・システム開発のPMや開発者など、異なるバックグラウンドからキャリアチェンジしたメンバーも在籍しており、現時点で不足している知識や経験については、組織としてフォロー・支援する体制があります。
機械学習・統計解析を用いたデータ分析／モデル構築 に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。
お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。
具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。
また、DatabricksやSnowflakeなどのデータ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。
<職務の魅力>
・ビジネス課題に基づくデータ分析/モデル構築は重要な注力分野の一つと位置づけており、自身の成長とともに事業拡大を実感しながら業務に取り組むことができます。
・お客様の課題整理から施策提案まで深く関わることで、ビジネス成果に直結する価値提供を実感できます。
・データの収集・蓄積から分析、システム化まで、データ活用に関する幅広い領域をカバーする組織のため、各分野のエキスパートと連携しながらプロジェクトを推進することが可能です。
・システム開発のPMや開発者など、異なるバックグラウンドからキャリアチェンジしたメンバーも在籍しており、現時点で不足している知識や経験については、組織としてフォロー・支援する体制があります。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・データ分析に関する実務経験
・業務上の課題を整理し、関係者と連携しながら解決に向けた方針検討や提案や提言を行った経験
・統計学およびデータ分析手法に関する基礎的な知識（統計学検定2級程度）
・機械学習に関する基礎的な知識（基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈ができる程度）
【歓迎条件】
・プロジェクトのリードまたは推進経験
・アプリケーションまたはシステム開発の経験
・新規ビジネスや新規サービスの立ち上げ・企画に関わった経験
・Python等を用いたプログラミングに関する知識・経験
・AWS等のクラウドサービスに関する知識・利用経験
・製造業など、特定業界に関する業務知識・ドメイン知識
・生成AI、AIエージェント等を含むLLM活用に関する知識・関心
【求める人物像】
・これまで経験のないテーマであっても、自分なりに調べて考え、仮説を立てながら解決に向けて動ける方
・社会やビジネスの一般的な仕組み・常識を理解しており、データを背景や文脈を踏まえて読み解くことができる方
・データ分析に関する実務経験
・業務上の課題を整理し、関係者と連携しながら解決に向けた方針検討や提案や提言を行った経験
・統計学およびデータ分析手法に関する基礎的な知識（統計学検定2級程度）
・機械学習に関する基礎的な知識（基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈ができる程度）
【歓迎条件】
・プロジェクトのリードまたは推進経験
・アプリケーションまたはシステム開発の経験
・新規ビジネスや新規サービスの立ち上げ・企画に関わった経験
・Python等を用いたプログラミングに関する知識・経験
・AWS等のクラウドサービスに関する知識・利用経験
・製造業など、特定業界に関する業務知識・ドメイン知識
・生成AI、AIエージェント等を含むLLM活用に関する知識・関心
【求める人物像】
・これまで経験のないテーマであっても、自分なりに調べて考え、仮説を立てながら解決に向けて動ける方
・社会やビジネスの一般的な仕組み・常識を理解しており、データを背景や文脈を踏まえて読み解くことができる方
勤務地
東京都
想定年収
640 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
＜業務内容＞
ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。
１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。
・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など
２．データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。
・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント
など
＜本ポジションの魅力＞
・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント
・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる
・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる
・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる
・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある
＜データの種類＞
大手通信キャリアのビッグデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
Web広告データ
など
＜PJT例＞
※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など
▽詳細PJT 一部
■例1
スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート)
基礎分析 (データ可視化分析)
RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握
分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート
環境：BigQuery、Looker Studio
予測モデルの構築
ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上
さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現
環境：Python (scikit-learnなど)
3.レコメンドアルゴリズムの最適化
協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現
環境：Python (scikit-learn、Scratchなど)
■例2
事業会社のECサイトにおける全マーケティングチャネルの顧客獲得単価最適化を支援
さらに、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなコミュニケーション施策設計／運用に寄与
マーケティングツールにおけるカスタマーデータ統合 (顧客情報一本化)
Google Analytics：Web行動データ
Adjust：アプリ行動データ
EC Orange：ECサイトのトランザクションデータ
各データをユーザー単位で一本化し、BigQueryに分析用DWHを構築
BIツールを用いた分析環境構築
BigQueryから、BIツール連携用データマートを作成。Tableau やnehan など、各種BI・分析ツールと接続し、データ分析PDCAを仕組み化。分析環境の効率化を図る
CRM施策の最適化
クロスチャネル下におけるデータ分析で、CRM施策、設計／運用を支援
顧客獲得単価の低いチャネルにおいて顧客の新規獲得を促進、さらに利益率の高いチャネルへユーザーを誘導するなど、粗利を効率化する施策を実施
■例3
物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減)
配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現
＜開発環境＞
・言語：SQL、Python、R
・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure
・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他
・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO
・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt
・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS
＜本ポジションの魅力＞
・小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
・大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
＜業務内容＞
ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。
１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。
・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など
２．データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。
・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント
など
＜本ポジションの魅力＞
・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント
・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる
・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる
・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる
・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある
＜データの種類＞
大手通信キャリアのビッグデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
Web広告データ
など
＜PJT例＞
※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など
▽詳細PJT 一部
■例1
スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート)
基礎分析 (データ可視化分析)
RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握
分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート
環境：BigQuery、Looker Studio
予測モデルの構築
ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上
さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現
環境：Python (scikit-learnなど)
3.レコメンドアルゴリズムの最適化
協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現
環境：Python (scikit-learn、Scratchなど)
■例2
事業会社のECサイトにおける全マーケティングチャネルの顧客獲得単価最適化を支援
さらに、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなコミュニケーション施策設計／運用に寄与
マーケティングツールにおけるカスタマーデータ統合 (顧客情報一本化)
Google Analytics：Web行動データ
Adjust：アプリ行動データ
EC Orange：ECサイトのトランザクションデータ
各データをユーザー単位で一本化し、BigQueryに分析用DWHを構築
BIツールを用いた分析環境構築
BigQueryから、BIツール連携用データマートを作成。Tableau やnehan など、各種BI・分析ツールと接続し、データ分析PDCAを仕組み化。分析環境の効率化を図る
CRM施策の最適化
クロスチャネル下におけるデータ分析で、CRM施策、設計／運用を支援
顧客獲得単価の低いチャネルにおいて顧客の新規獲得を促進、さらに利益率の高いチャネルへユーザーを誘導するなど、粗利を効率化する施策を実施
■例3
物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減)
配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現
＜開発環境＞
・言語：SQL、Python、R
・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure
・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他
・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO
・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt
・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS
＜本ポジションの魅力＞
・小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
・大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
※以下スキル“全て”を満たす方
・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない）
・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上）
【歓迎条件】
・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験
・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験
・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験
・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識
・統計・機械学習に関する知見、知識
・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験
・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など)
・ラインマネジメント経験
※以下スキル“全て”を満たす方
・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない）
・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上）
【歓迎条件】
・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験
・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験
・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験
・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識
・統計・機械学習に関する知見、知識
・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験
・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など)
・ラインマネジメント経験
従業員数
708名
（※2023年9月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
708名
（※2023年9月1日現在）
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
航空、鉄道、運輸等、幅広い業種のお客様向けのデータマネージメント関連の提案/見積、リリースなどのすべての工程をエンジニア組織として任されています。
【担当いただきたい業務内容】
データマネジメント／データプラットフォーム／データガバナンス領域における専門家として、顧客企業のDX・データ活用を推進し、プロジェクトの提案からデリバリまで
＜業務内容例＞
①データマネジメント、データプラットフォームの構築／開発案件に関する提案活動および技術支援
②PMまたはアーキテクト、エンジニアの立場からプロジェクト計画、要件定義～運用まで各工程のプロジェクト作業
③データ基盤のアーキテクチャ設計・構築およびデータ収集・加工・クレンジングなど処理の実装
【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用した開発案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・開発だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
航空、鉄道、運輸等、幅広い業種のお客様向けのデータマネージメント関連の提案/見積、リリースなどのすべての工程をエンジニア組織として任されています。
【担当いただきたい業務内容】
データマネジメント／データプラットフォーム／データガバナンス領域における専門家として、顧客企業のDX・データ活用を推進し、プロジェクトの提案からデリバリまで
＜業務内容例＞
①データマネジメント、データプラットフォームの構築／開発案件に関する提案活動および技術支援
②PMまたはアーキテクト、エンジニアの立場からプロジェクト計画、要件定義～運用まで各工程のプロジェクト作業
③データ基盤のアーキテクチャ設計・構築およびデータ収集・加工・クレンジングなど処理の実装
【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用した開発案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・開発だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・開発プロジェクトでのプログラミングのご経験
＊上記に加え、以下のいずれかの経験をお持ちの方
・Informatica/DataStage/TalendなどETL・データ統合ツールを用いたプロジェクトのご経験
・Snowflake/Redshift/BigQuery/ExadataなどDWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用のご経験
・Tableau/PowerBIなどのダッシュボード設計・開発・運用のご経験
【歓迎（WANT）】
・PM、PL、チームリーダーの立場でメンバを管理しながらプロジェクトをリードしたご経験
・DMBOKをベースとしたデータ基盤に関する企画構想、組織設計、コンサルティングのご経験
・ITベンダー/コンサルティングファーム/SIerの立場からデータ基盤/データ利活用に関するプリセールス（セールスエンジニア）・ソリューションアーキテクトのご経験
・RDBMS、Hadoop・Sparkなど分散処理基盤、KVS（キーバリューストアストア）や時系列DBなどNoSQLデータベースに関する設計・構築・運用のご経験
・MDM（マスターデータマネジメント）、データカタログ、データクレンジングに関するプロジェクトのご経験
・AWS/Azure/GCPなどパブリッククラウドに関する専門知識
・インフラ/ストレージ/ネットワーク/セキュリティなど関連する分野についての理解
・開発プロジェクトでのプログラミングのご経験
＊上記に加え、以下のいずれかの経験をお持ちの方
・Informatica/DataStage/TalendなどETL・データ統合ツールを用いたプロジェクトのご経験
・Snowflake/Redshift/BigQuery/ExadataなどDWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用のご経験
・Tableau/PowerBIなどのダッシュボード設計・開発・運用のご経験
【歓迎（WANT）】
・PM、PL、チームリーダーの立場でメンバを管理しながらプロジェクトをリードしたご経験
・DMBOKをベースとしたデータ基盤に関する企画構想、組織設計、コンサルティングのご経験
・ITベンダー/コンサルティングファーム/SIerの立場からデータ基盤/データ利活用に関するプリセールス（セールスエンジニア）・ソリューションアーキテクトのご経験
・RDBMS、Hadoop・Sparkなど分散処理基盤、KVS（キーバリューストアストア）や時系列DBなどNoSQLデータベースに関する設計・構築・運用のご経験
・MDM（マスターデータマネジメント）、データカタログ、データクレンジングに関するプロジェクトのご経験
・AWS/Azure/GCPなどパブリッククラウドに関する専門知識
・インフラ/ストレージ/ネットワーク/セキュリティなど関連する分野についての理解
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 980 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
富士フイルムソフトウエア株式会社
仕事内容
【仕事内容】
富士フイルムグループのDX推進
・富士フイルムグループのデータ分析システム開発・保守
クラウド上で稼働するデータ分析システムの開発に携わっていただきます。
・富士フイルムグループの関係部門との仕様・スケジュール調整
・ETL、SQL、BIレポートの開発・保守の推進・管理
【入社後のキャリアイメージ】
入社後は、データ分析プロジェクトの1チームのリーダとして参画いただき、上長および他チームのメンバとコミュニケーションを取りながら、開発を推進いただくことをイメージしています。将来的にはリーダとして、プロジェクトの課題解決策を提案・推進するポジションで活躍いただくことを期待します。
【魅力】
・富士フイルムグループ内の経営状況を可視化・分析し、企業全体のパフォーマンス向上に寄与することで、大きな責任とやりがい、そして達成感を感じることができます。
・ビッグデータ解析をはじめとするクラウド技術・リソースに触れることで、知識・スキルを向上させることができます。
・多くのステークホルダーを巻き込み、複雑な問題解決に挑むことで、コミュニケーション能力やチームワークスキルの向上ができます。
【担当より】
・在宅勤務は週2日の人が多いです。育児や介護のため週5日の人もいます。要件ヒアリング等で現地を訪問することがあります。
・会社全体で実施する研修（リーダーシップ研修、プロジェクトマネジメント研修、コミュニケーション研修など様々）の他、勉強会も盛んです（モデリング、オブジェクト指向、クラウド、医用画像など）。上長と面談を行いながら、適宜研修受講や資格獲得を推進しています。
富士フイルムグループのDX推進
・富士フイルムグループのデータ分析システム開発・保守
クラウド上で稼働するデータ分析システムの開発に携わっていただきます。
・富士フイルムグループの関係部門との仕様・スケジュール調整
・ETL、SQL、BIレポートの開発・保守の推進・管理
【入社後のキャリアイメージ】
入社後は、データ分析プロジェクトの1チームのリーダとして参画いただき、上長および他チームのメンバとコミュニケーションを取りながら、開発を推進いただくことをイメージしています。将来的にはリーダとして、プロジェクトの課題解決策を提案・推進するポジションで活躍いただくことを期待します。
【魅力】
・富士フイルムグループ内の経営状況を可視化・分析し、企業全体のパフォーマンス向上に寄与することで、大きな責任とやりがい、そして達成感を感じることができます。
・ビッグデータ解析をはじめとするクラウド技術・リソースに触れることで、知識・スキルを向上させることができます。
・多くのステークホルダーを巻き込み、複雑な問題解決に挑むことで、コミュニケーション能力やチームワークスキルの向上ができます。
【担当より】
・在宅勤務は週2日の人が多いです。育児や介護のため週5日の人もいます。要件ヒアリング等で現地を訪問することがあります。
・会社全体で実施する研修（リーダーシップ研修、プロジェクトマネジメント研修、コミュニケーション研修など様々）の他、勉強会も盛んです（モデリング、オブジェクト指向、クラウド、医用画像など）。上長と面談を行いながら、適宜研修受講や資格獲得を推進しています。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・ソフトウェア開発における設計・プログラミング経験（3年以上）
【歓迎（WANT）】
・基幹システムの開発・保守経験
・Power BI開発経験
・外部パートナーをメンバーに含んだ3人以上の体制をマネジメントした経験
・ソフトウェア開発における設計・プログラミング経験（3年以上）
【歓迎（WANT）】
・基幹システムの開発・保守経験
・Power BI開発経験
・外部パートナーをメンバーに含んだ3人以上の体制をマネジメントした経験
従業員数
543名
（2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
570 万円 ~ 920 万円
従業員数
543名
（2025年3月31日現在）
株式会社ハイテックス
仕事内容
データ分析推進チームのリーダーとしてプロジェクトを牽引していただきます。
・Snowflakeを用いたデータ集約・管理、分析基盤の構築
・データ分析ツール（KI）を活用した業務データの可視化・改善提案
・各部門との折衝、要件定義、分析レポートの作成・共有
・データ活用の自走化を促進する教育・伴走支援
・Snowflakeを用いたデータ集約・管理、分析基盤の構築
・データ分析ツール（KI）を活用した業務データの可視化・改善提案
・各部門との折衝、要件定義、分析レポートの作成・共有
・データ活用の自走化を促進する教育・伴走支援
求める経験 / スキル
■必須条件：
・データ分析またはBIツールを用いた業務改善経験
・SQLやデータベースに関する基本知識
・チームリーダーまたはプロジェクト管理の経験
■歓迎条件：
・Snowflakeやクラウド型データプラットフォームの利用経験
・データ分析ツール（例：Tableau、Power BI、KIなど）の活用経験
・DX推進や業務改革プロジェクトの経験
・マネジメント志向（特に30代は歓迎）
・データ分析またはBIツールを用いた業務改善経験
・SQLやデータベースに関する基本知識
・チームリーダーまたはプロジェクト管理の経験
■歓迎条件：
・Snowflakeやクラウド型データプラットフォームの利用経験
・データ分析ツール（例：Tableau、Power BI、KIなど）の活用経験
・DX推進や業務改革プロジェクトの経験
・マネジメント志向（特に30代は歓迎）
従業員数
237名
（2025年2月現在）
勤務地
愛知県
想定年収
550 万円 ~ 810 万円
従業員数
237名
（2025年2月現在）
独立系プライムSIer
仕事内容
【担当業務(業務内容・プロジェクト)】
・AI・データ分析領域における、PoC（データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定）及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、製薬業界、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【魅力】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
・AI・データ分析領域における、PoC（データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定）及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、製薬業界、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【魅力】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
求める経験 / スキル
【MUST】
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方
・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力
・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力
・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・統計学／機械学習の学習経験（実務経験不問）
■業種・業界（顧客知識）
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
■IT(プロダクト知識)
・Python実行に必要なシステム環境の理解
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：小（通常のデータ分析・AIのPoC案件2人～3人体制）
・工程：PoC（データ受領し、分析を行い、顧客に提言し、実行計画を描く報告を行うこと）
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
・Python実行に必要なシステム環境の理解をお持ちの方
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）をお持ちの方
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・事業計画の策定と実行力
・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方
・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方
・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方
・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力
・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力
・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・統計学／機械学習の学習経験（実務経験不問）
■業種・業界（顧客知識）
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
■IT(プロダクト知識)
・Python実行に必要なシステム環境の理解
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：小（通常のデータ分析・AIのPoC案件2人～3人体制）
・工程：PoC（データ受領し、分析を行い、顧客に提言し、実行計画を描く報告を行うこと）
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
・Python実行に必要なシステム環境の理解をお持ちの方
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）をお持ちの方
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・事業計画の策定と実行力
・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方
・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方
・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方
勤務地
東京都
想定年収
822 万円 ~ 2,008 万円
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
データ＆アナリティクスオファリング統括部は、NECのデータ＆アナリティクス領域での事業を牽引するために新設された組織のうちの1つです。
「データ起点のビジネスモデル改革で、お客様の成功を約束するパートナーを目指す」という上位組織のビジョンの下、顧客のデータ＆アナリティクス領域における課題を解決するためのソリューション提案やコンサルティング、ソリューション導入の意思決定後早期に成果を体感いただくための様々な支援を実施します。
【職務内容】
・経営・業務課題起点でAI/データ活用のAs-is/To-beを定義し、価値仮説と論点を整理する?
・分析/AI・データ基盤・データマネジメントサービス・AIエージェント等を統合し、導入/運用・ガバナンス/非機能を踏まえたソリューション構想を策定する
・ユースケース拡張ロードマップ（MVP→横展開→高度化）を策定し、受入基準と検証枠組みを定義して優先度・拡張シナリオを意思決定者と合意する
・提案テンプレ／勝ちパターンを型化し、提案活動の再現性向上に貢献する
【関連URL】
dotData／データドリブンDXソリューション
https://jpn.nec.com/solution/dotdata/index.html
【ポジションのアピールポイント】
・データ＆アナリティクスに関して、お客様に対する網羅的な提案を実施することが可能です。
・お客様との対話や本ポジションの主業務である提案活動を通じて、データ＆アナリティクス領域に関する専門性を向上させることが可能です。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
データ＆アナリティクスオファリング統括部は、NECのデータ＆アナリティクス領域での事業を牽引するために新設された組織のうちの1つです。
「データ起点のビジネスモデル改革で、お客様の成功を約束するパートナーを目指す」という上位組織のビジョンの下、顧客のデータ＆アナリティクス領域における課題を解決するためのソリューション提案やコンサルティング、ソリューション導入の意思決定後早期に成果を体感いただくための様々な支援を実施します。
【職務内容】
・経営・業務課題起点でAI/データ活用のAs-is/To-beを定義し、価値仮説と論点を整理する?
・分析/AI・データ基盤・データマネジメントサービス・AIエージェント等を統合し、導入/運用・ガバナンス/非機能を踏まえたソリューション構想を策定する
・ユースケース拡張ロードマップ（MVP→横展開→高度化）を策定し、受入基準と検証枠組みを定義して優先度・拡張シナリオを意思決定者と合意する
・提案テンプレ／勝ちパターンを型化し、提案活動の再現性向上に貢献する
【関連URL】
dotData／データドリブンDXソリューション
https://jpn.nec.com/solution/dotdata/index.html
【ポジションのアピールポイント】
・データ＆アナリティクスに関して、お客様に対する網羅的な提案を実施することが可能です。
・お客様との対話や本ポジションの主業務である提案活動を通じて、データ＆アナリティクス領域に関する専門性を向上させることが可能です。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
求める経験 / スキル
シニアプロフェッショナル（部長相当）の場合
【MUST】
・データ基盤構築プロジェクトあるいはデータ利活用プロジェクトにおける、上流工程（要求定義、要件定義）の経験
・お客様の抱える課題を理解し、適切なソリューションをデザインできる能力
・ターゲットとする企業のDX責任者（意思決定者）に対して、ソリューションの価値を訴求できるドキュメンテーション能力／プレゼンテーション能力
【WANT】
・以下のいずれかの立場で、顧客向けのデータ基盤構築あるいはデータ利活用ソリューションの提案あるいはデリバリーに携わった経験（目安：7年以上。複数業界の顧客に経験があるとなお良い。）
データ活用コンサルタント／ソリューションアーキテクト／プロジェクトマネージャー／データサイエンティスト
プロフェッショナル（課長相当）の場合
【MUST】
・データ基盤構築プロジェクトあるいはデータ利活用プロジェクトにおける、上流工程（要求定義、要件定義）の経験
・お客様の抱える課題を理解し、適切なソリューションをデザインできる能力
・ターゲットとする企業のDX責任者（意思決定者）に対して、ソリューションの価値を訴求できるドキュメンテーション能力／プレゼンテーション能力
【WANT】
・以下のいずれかの立場で、顧客向けのデータ基盤構築あるいはデータ利活用ソリューションの提案あるいはデリバリーに携わった経験（目安：5年以上。複数の顧客に対する経験があるとなお良い。）
データ活用コンサルタント／ソリューションアーキテクト／プロジェクトマネージャー／データサイエンティスト
【求める人物像・ソフトスキル】
お客様の成功に貢献したいというマインド。
【MUST】
・データ基盤構築プロジェクトあるいはデータ利活用プロジェクトにおける、上流工程（要求定義、要件定義）の経験
・お客様の抱える課題を理解し、適切なソリューションをデザインできる能力
・ターゲットとする企業のDX責任者（意思決定者）に対して、ソリューションの価値を訴求できるドキュメンテーション能力／プレゼンテーション能力
【WANT】
・以下のいずれかの立場で、顧客向けのデータ基盤構築あるいはデータ利活用ソリューションの提案あるいはデリバリーに携わった経験（目安：7年以上。複数業界の顧客に経験があるとなお良い。）
データ活用コンサルタント／ソリューションアーキテクト／プロジェクトマネージャー／データサイエンティスト
プロフェッショナル（課長相当）の場合
【MUST】
・データ基盤構築プロジェクトあるいはデータ利活用プロジェクトにおける、上流工程（要求定義、要件定義）の経験
・お客様の抱える課題を理解し、適切なソリューションをデザインできる能力
・ターゲットとする企業のDX責任者（意思決定者）に対して、ソリューションの価値を訴求できるドキュメンテーション能力／プレゼンテーション能力
【WANT】
・以下のいずれかの立場で、顧客向けのデータ基盤構築あるいはデータ利活用ソリューションの提案あるいはデリバリーに携わった経験（目安：5年以上。複数の顧客に対する経験があるとなお良い。）
データ活用コンサルタント／ソリューションアーキテクト／プロジェクトマネージャー／データサイエンティスト
【求める人物像・ソフトスキル】
お客様の成功に貢献したいというマインド。
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
勤務地
東京都
想定年収
930 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社
仕事内容
【部門紹介】
● データストラテジーグループは、KPMG Japanアドバイザリーエンティティを対象に、フロントサイド（アドバイザリー・コンサルタント）の活動をデータの側面から支援する専門組織です。
● アドバイザリー業務において、コンサルタントの仮説検討や提案内容の質を高めるため、アドバイザリー領域で活用される多様なデータを対象に、以下の領域を一貫して担っています。
・データの調査・入手
・加工・統合
・蓄積・管理
・分析・可視化による示唆の提供
・リーガル／ガバナンス対応
● これらを通じて、KPMG Japan全体で再利用可能なデータ分析基盤・データリポジトリの構築・提供を行っています。
● 本部門は、データ分析基盤の構築・運用にとどまらず、フロントサイドがどのような提案を行い、どのような観点で検討を進めるのかを理解したうえで、必要となるデータやその持ち方・構造、分析の切り口を設計し、提案の質向上や、コンサルタント自身も気づいていなかった視点・インサイトの創出を支援しています。
【業務内容】
● 本ポジションでは、データ戦略部の管理職として、フロントサイドをデータの側面から支える役割を担い、仮説検討や提案の質を高めるためのデータ分析基盤の設計・構築・運用について、チームメンバーをマネジメントしながらリードしていただきます。
● フロントサイドが検討・判断を行う際に必要となるデータや分析環境、示唆を、安定的かつ再利用可能な形で提供することが、本ポジションの役割です。
● データストラテジーグループは、KPMG Japanアドバイザリーエンティティを対象に、フロントサイド（アドバイザリー・コンサルタント）の活動をデータの側面から支援する専門組織です。
● アドバイザリー業務において、コンサルタントの仮説検討や提案内容の質を高めるため、アドバイザリー領域で活用される多様なデータを対象に、以下の領域を一貫して担っています。
・データの調査・入手
・加工・統合
・蓄積・管理
・分析・可視化による示唆の提供
・リーガル／ガバナンス対応
● これらを通じて、KPMG Japan全体で再利用可能なデータ分析基盤・データリポジトリの構築・提供を行っています。
● 本部門は、データ分析基盤の構築・運用にとどまらず、フロントサイドがどのような提案を行い、どのような観点で検討を進めるのかを理解したうえで、必要となるデータやその持ち方・構造、分析の切り口を設計し、提案の質向上や、コンサルタント自身も気づいていなかった視点・インサイトの創出を支援しています。
【業務内容】
● 本ポジションでは、データ戦略部の管理職として、フロントサイドをデータの側面から支える役割を担い、仮説検討や提案の質を高めるためのデータ分析基盤の設計・構築・運用について、チームメンバーをマネジメントしながらリードしていただきます。
● フロントサイドが検討・判断を行う際に必要となるデータや分析環境、示唆を、安定的かつ再利用可能な形で提供することが、本ポジションの役割です。
求める経験 / スキル
【主な要件】
1. データ分析基盤に関するエンジニアリング経験
・データの収集・加工・蓄積・提供を含むデータ分析基盤／データパイプラインの設計・構築・運用経験
・ 基盤の利用シーン（分析・可視化・提案）を意識したデータ構造・更新方式・品質管理の設計経験
2. Pythonを用いた開発・レビュー能力 ? Pythonを用いたデータ処理・開発の実務経験（年数は不問）
・自身で実装ができるだけでなく、配下メンバーのコードや設計をレビューし、改善点を指摘できるレベル
3. 技術的判断・リード経験
・複数名体制での開発において、技術的な設計判断、実装方針の決定、品質担保を担った経験
・ 技術選定や設計の背景を、非エンジニアにも説明できるコミュニケーション力
4. チーム・プロジェクトのマネジメント経験
・数名規模のチーム、またはプロジェクトのリード・マネジメント経験
・タスク設計、進捗管理、稼働管理を通じて、安定的にアウトプットを出す体制を作った経験
5. コミュニケーション・協業スキル
・コンサルタントとの対話を通じて、要件や背景を理解し、技術的観点で整理・判断できる能力
・設計議論、レビュー、他部門との協業を日本語で行える業務遂行能力
【歓迎要件】
●エンジニアリングマネージャー／テックリードとしての経験
●GitHub／Bitbucket／Azure DevOps 等のソースコード管理ツールを利用した開発経験
●データ基盤・分析基盤における、アーキテクチャ設計、技術選定、導入・展開の主導経験
●Azureを中心としたクラウド環境でのシステム構築・運用経験（セキュリティ・ガバナンスを考慮した設計経験）
●ETL／ELT ツールの利用経験
●インフラ・ネットワーク（DNS、TCP/IP 等）の基礎的な理解
【求める人物像】
●技術を実装すること自体を目的とせず、フロントサイドに活用されることを前提に、設計・構築まで考えられる方
●個人の実装力だけでなく、チーム全体の品質・再現性を高めることに価値を感じる方
●AI活用を含む技術トレンドに対し感度が高く、学習しながら提供価値を高めることを楽しめる方
●未知の課題や新しいアプローチに積極的にチャレンジし、成長の機会として前向きに取り組める方
●後方支援の立場として、フロントの仮説検討・提案を前に進めることに価値ややりがいを感じられる方
1. データ分析基盤に関するエンジニアリング経験
・データの収集・加工・蓄積・提供を含むデータ分析基盤／データパイプラインの設計・構築・運用経験
・ 基盤の利用シーン（分析・可視化・提案）を意識したデータ構造・更新方式・品質管理の設計経験
2. Pythonを用いた開発・レビュー能力 ? Pythonを用いたデータ処理・開発の実務経験（年数は不問）
・自身で実装ができるだけでなく、配下メンバーのコードや設計をレビューし、改善点を指摘できるレベル
3. 技術的判断・リード経験
・複数名体制での開発において、技術的な設計判断、実装方針の決定、品質担保を担った経験
・ 技術選定や設計の背景を、非エンジニアにも説明できるコミュニケーション力
4. チーム・プロジェクトのマネジメント経験
・数名規模のチーム、またはプロジェクトのリード・マネジメント経験
・タスク設計、進捗管理、稼働管理を通じて、安定的にアウトプットを出す体制を作った経験
5. コミュニケーション・協業スキル
・コンサルタントとの対話を通じて、要件や背景を理解し、技術的観点で整理・判断できる能力
・設計議論、レビュー、他部門との協業を日本語で行える業務遂行能力
【歓迎要件】
●エンジニアリングマネージャー／テックリードとしての経験
●GitHub／Bitbucket／Azure DevOps 等のソースコード管理ツールを利用した開発経験
●データ基盤・分析基盤における、アーキテクチャ設計、技術選定、導入・展開の主導経験
●Azureを中心としたクラウド環境でのシステム構築・運用経験（セキュリティ・ガバナンスを考慮した設計経験）
●ETL／ELT ツールの利用経験
●インフラ・ネットワーク（DNS、TCP/IP 等）の基礎的な理解
【求める人物像】
●技術を実装すること自体を目的とせず、フロントサイドに活用されることを前提に、設計・構築まで考えられる方
●個人の実装力だけでなく、チーム全体の品質・再現性を高めることに価値を感じる方
●AI活用を含む技術トレンドに対し感度が高く、学習しながら提供価値を高めることを楽しめる方
●未知の課題や新しいアプローチに積極的にチャレンジし、成長の機会として前向きに取り組める方
●後方支援の立場として、フロントの仮説検討・提案を前に進めることに価値ややりがいを感じられる方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社
仕事内容
Advanced Analytics & AI Labsは、KPMG Japan アドバイザリー領域におけるCoE（Center of Excellence）としてデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。
最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータプロフェッショナルが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。
【業務内容】
プロアクティブなMLOpsエンジニアとして、主に以下の業務を通じて、高品質な技術の展開を牽引いただきます。
●データサイエンティストと密に連携し、高度なビジネス課題を解決する技術の実装および運用。特に、因果推論、自然言語処理、コンピュータビジョン、空間分析、時系列分析、強化学習等の様々なテクノロジー領域における高度な分析アルゴリズムやモデルのテスト、検証、妥当性評価。
●新たな分析ソリューションのプロトタイプの、テスト環境から本番環境への引き渡し、それを実現するCI/CDパイプラインの設計・運用やInfrastracture as Code (IaC) の適用。デリバリモデルの適切な選択と環境の整備、実装、運用、モニタリング、保守、展開支援。
●分析ソリューションの、データ分布やモデル精度、バイアス検証を含むシステム監視とバージョン更新、モデル再学習等のライフサイクル管理、セキュリティレビュー。
●AIおよびアナリティクス分野における最先端の品質管理ややデータガバナンス、セキュリティ基準などのトレンドや運用フレームワーク・ベストプラクティスの調査。
最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータプロフェッショナルが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。
【業務内容】
プロアクティブなMLOpsエンジニアとして、主に以下の業務を通じて、高品質な技術の展開を牽引いただきます。
●データサイエンティストと密に連携し、高度なビジネス課題を解決する技術の実装および運用。特に、因果推論、自然言語処理、コンピュータビジョン、空間分析、時系列分析、強化学習等の様々なテクノロジー領域における高度な分析アルゴリズムやモデルのテスト、検証、妥当性評価。
●新たな分析ソリューションのプロトタイプの、テスト環境から本番環境への引き渡し、それを実現するCI/CDパイプラインの設計・運用やInfrastracture as Code (IaC) の適用。デリバリモデルの適切な選択と環境の整備、実装、運用、モニタリング、保守、展開支援。
●分析ソリューションの、データ分布やモデル精度、バイアス検証を含むシステム監視とバージョン更新、モデル再学習等のライフサイクル管理、セキュリティレビュー。
●AIおよびアナリティクス分野における最先端の品質管理ややデータガバナンス、セキュリティ基準などのトレンドや運用フレームワーク・ベストプラクティスの調査。
求める経験 / スキル
■必須スキル
1.コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、またはそれに準ずる分野の修士号または博士号
2.機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、強化学習、時系列分析のうち一つ以上の技術フレームワークを用いた実装・運用経験
3.Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験
4.バージョン管理、テスト、プルリクエストやコードレビュー、CI/CD, コンテナ化に関する3年以上の実務経験
5.クラウド環境におけるアプリケーション実装・運用、あるいは機械学習モデル学習・訓練の1年以上の実務経験
6.日本語: ビジネスレベル, 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方）
■任意スキル
7.機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上でアルゴリズムやモデルの開発経験
8.AIセーフティやAI公平性、AIガバナンスに関する経験
9.迅速に分析プロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、解釈を行うエキスパートとしての能力
10.IaC, システム監視・運用ツール、およびAzure利用経験
11.コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに対して直接サービスを提供した経験
1.コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、またはそれに準ずる分野の修士号または博士号
2.機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、強化学習、時系列分析のうち一つ以上の技術フレームワークを用いた実装・運用経験
3.Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験
4.バージョン管理、テスト、プルリクエストやコードレビュー、CI/CD, コンテナ化に関する3年以上の実務経験
5.クラウド環境におけるアプリケーション実装・運用、あるいは機械学習モデル学習・訓練の1年以上の実務経験
6.日本語: ビジネスレベル, 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方）
■任意スキル
7.機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上でアルゴリズムやモデルの開発経験
8.AIセーフティやAI公平性、AIガバナンスに関する経験
9.迅速に分析プロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、解釈を行うエキスパートとしての能力
10.IaC, システム監視・運用ツール、およびAzure利用経験
11.コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに対して直接サービスを提供した経験
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,200 万円
KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社
仕事内容
Advanced Analytics & AI Labsは、KPMG Japan アドバイザリー領域におけるCoE（Center of Excellence）としてデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。
最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータサイエンティストが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。
プロアクティブなデータサイエンティストとして主に以下の業務を担当して頂きます。
● 高度なビジネス課題に対する適切な技術課題の特定と解決。特に、因果推論、
自然言語処理、コンピュータビジョン、空間分析、時系列分析、強化学習等の様々なテクノロジー領域における高度な分析アルゴリズムやモデルの開発および実装。
● 最新の研究成果に基づく新たなソリューションの積極的な提案と開発。
● 新たなテクノロジー領域における研究開発の実施と、最先端モデルやアルゴリズムに基づくソリューションプロトタイプの迅速な作成。
● AI、アナリティクス分野における最先端のトレンドリサーチ。およびその一環として国際会議や学会などへの参加。
最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータサイエンティストが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。
プロアクティブなデータサイエンティストとして主に以下の業務を担当して頂きます。
● 高度なビジネス課題に対する適切な技術課題の特定と解決。特に、因果推論、
自然言語処理、コンピュータビジョン、空間分析、時系列分析、強化学習等の様々なテクノロジー領域における高度な分析アルゴリズムやモデルの開発および実装。
● 最新の研究成果に基づく新たなソリューションの積極的な提案と開発。
● 新たなテクノロジー領域における研究開発の実施と、最先端モデルやアルゴリズムに基づくソリューションプロトタイプの迅速な作成。
● AI、アナリティクス分野における最先端のトレンドリサーチ。およびその一環として国際会議や学会などへの参加。
求める経験 / スキル
■主な必須スキル
1. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、 またはそれに準ずる分野の修士号または博士号
2. 機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上で3年以上の実務経験
3. Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験
4. 迅速にプロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、解釈を行うエキスパートとしての能力
5. 日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方）
■任意スキル
6. バージョン管理、テスト、品質保証、プルリクエストやコードレビュー等の経験
7. クラウド環境(AWS, Azure, GCPなど)の利用経験
8. コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに対して直接サービスを提供した経験
9. 国内外での論文投稿・論文発表
1. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、 またはそれに準ずる分野の修士号または博士号
2. 機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上で3年以上の実務経験
3. Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験
4. 迅速にプロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、解釈を行うエキスパートとしての能力
5. 日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方）
■任意スキル
6. バージョン管理、テスト、品質保証、プルリクエストやコードレビュー等の経験
7. クラウド環境(AWS, Azure, GCPなど)の利用経験
8. コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに対して直接サービスを提供した経験
9. 国内外での論文投稿・論文発表
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,200 万円
KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社
仕事内容
Advanced Analytics & AI Labsは、KPMG Japan Advisory各社のデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータサイエンティストが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。
データ＆アナリティクス（D&A）コンサルタントとして以下の業務を担当して頂きます。
●KPMG Japan内の専門家およびその関係者（外部クライアントを含む）と対話し、業務プロセスや要件を理解、課題解決に資する分析ソリューションを提案、プロジェクトの遂行をリードする。
●ビジネス上の価値創造、例えばコスト削減、売上向上、リスク軽減などに役立つ、分析技術を検討する。
●ビジネス要件、分析・開発要件、プロジェクトマネジメント、開発した技術の概要、技術のビジネスユースケース等に関する文書を作成する。
●多様な能力・背景を持つ分析チームの主要メンバーとして、コミュニケーションを取る。
●データ分析チームのデータサイエンティストやエンジニアと連携し、プロジェクトを組成・リードする。
●分析プロジェクトを成功させる方法を理解し、分析プロジェクトリーダーとして意思決定を実践する。
●事業開発メンバーと連携し、分析手法・開発技術のビジネス利活用やユースケースを検討する。
データ＆アナリティクス（D&A）コンサルタントとして以下の業務を担当して頂きます。
●KPMG Japan内の専門家およびその関係者（外部クライアントを含む）と対話し、業務プロセスや要件を理解、課題解決に資する分析ソリューションを提案、プロジェクトの遂行をリードする。
●ビジネス上の価値創造、例えばコスト削減、売上向上、リスク軽減などに役立つ、分析技術を検討する。
●ビジネス要件、分析・開発要件、プロジェクトマネジメント、開発した技術の概要、技術のビジネスユースケース等に関する文書を作成する。
●多様な能力・背景を持つ分析チームの主要メンバーとして、コミュニケーションを取る。
●データ分析チームのデータサイエンティストやエンジニアと連携し、プロジェクトを組成・リードする。
●分析プロジェクトを成功させる方法を理解し、分析プロジェクトリーダーとして意思決定を実践する。
●事業開発メンバーと連携し、分析手法・開発技術のビジネス利活用やユースケースを検討する。
求める経験 / スキル
■必須スキル
1. 分析技術（統計学、機械学習、応用数学など）に関する知識および強い関心
2. 統計、データマイニング、機械学習、最適化、自然言語処理、画像認識、因果推論、強化学習の分野のうち2つ以上で実務経験（分析技術をビジネス領域に応用した経験）
3. データ分析、ITコンサルティング、経営コンサルティングのいずれかの経験（3年以上）
4. プロジェクトマネジメント能力と経験
5. 日本語（Nativeまたはバイリンガルレベル）と英語（ビジネスレベル）による良好なコミュニケーション能力
6. Microsoft Office（PowerPoint、Excelなど）
7. プレゼンテーション、ファシリテーション、合意形成
■任意スキル
8. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、またはそれに準ずる分野の修士号
9. 業界/ドメイン知識（小売、不動産、エネルギー、ヘルスケアなど）
10. コーディングスキル（Python、Rなど）
11. DBMS、ETL、SQLに関する基本的な知識
1. 分析技術（統計学、機械学習、応用数学など）に関する知識および強い関心
2. 統計、データマイニング、機械学習、最適化、自然言語処理、画像認識、因果推論、強化学習の分野のうち2つ以上で実務経験（分析技術をビジネス領域に応用した経験）
3. データ分析、ITコンサルティング、経営コンサルティングのいずれかの経験（3年以上）
4. プロジェクトマネジメント能力と経験
5. 日本語（Nativeまたはバイリンガルレベル）と英語（ビジネスレベル）による良好なコミュニケーション能力
6. Microsoft Office（PowerPoint、Excelなど）
7. プレゼンテーション、ファシリテーション、合意形成
■任意スキル
8. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、またはそれに準ずる分野の修士号
9. 業界/ドメイン知識（小売、不動産、エネルギー、ヘルスケアなど）
10. コーディングスキル（Python、Rなど）
11. DBMS、ETL、SQLに関する基本的な知識
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
日本アイ・ビー・エムデジタルサービス株式会社
仕事内容
主にデータプラットフォーム製品を活用した環境構築、拡張、稼働後メンテナンス等の業務に従事いただきます。
【具体的には】
・SaaSソリューションの新規導入/要件定義/プロトタイプ/設計・開発/ユーザーテスト/教育支援/移行作業/本番切替/稼働後支援
＜Snowflake/Databriks案件＞
・データプラットフォーム構築プロジェクト
・導入後保守案件や拡張対応
・他システムとのデータ連携の設計開発/データ移行の設計/開発、テスト推進の計画/推進
【同社で働く魅力】
・同社グループ独自のプラットフォームを用いた豊富なe－Learningコンテンツを中心に、Udemyの無料利用や外部ベンダー資格取得の補助、盛んな勉強会やコミニティ活動など、充実した教育・学習体制あり。
・Diversity ＆ Inclusionの実現に向けて、出産や育児などのライフイベントを挟みながらもキャリア形成をしていける環境（受賞歴多数あり、男性の育休取得実績あり）。
・2021年より、通常の育児休暇に加えて、父親の育児家事への参加促進を目的とした育児特別休暇を導入。1歳未満の未就学の子どもを養育することを目的に、最大20日の特別有給休暇を取得可能。
【具体的には】
・SaaSソリューションの新規導入/要件定義/プロトタイプ/設計・開発/ユーザーテスト/教育支援/移行作業/本番切替/稼働後支援
＜Snowflake/Databriks案件＞
・データプラットフォーム構築プロジェクト
・導入後保守案件や拡張対応
・他システムとのデータ連携の設計開発/データ移行の設計/開発、テスト推進の計画/推進
【同社で働く魅力】
・同社グループ独自のプラットフォームを用いた豊富なe－Learningコンテンツを中心に、Udemyの無料利用や外部ベンダー資格取得の補助、盛んな勉強会やコミニティ活動など、充実した教育・学習体制あり。
・Diversity ＆ Inclusionの実現に向けて、出産や育児などのライフイベントを挟みながらもキャリア形成をしていける環境（受賞歴多数あり、男性の育休取得実績あり）。
・2021年より、通常の育児休暇に加えて、父親の育児家事への参加促進を目的とした育児特別休暇を導入。1歳未満の未就学の子どもを養育することを目的に、最大20日の特別有給休暇を取得可能。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Snowflake/Databriksを利用した5年以上の設計・開発経験に加えてリーダー経験
【歓迎要件】
・AWS / Azure / GCP いずれかでのデータエンジニアリング経験
・データパイプライン設計・開発・実装の経験
・データモデリング・ 大規模データ処理の経験（ETL/ELT）をリードできること
・Python または Scala いずれかの実務レベルの経験
・Snowflake/Databriksを利用した5年以上の設計・開発経験に加えてリーダー経験
【歓迎要件】
・AWS / Azure / GCP いずれかでのデータエンジニアリング経験
・データパイプライン設計・開発・実装の経験
・データモデリング・ 大規模データ処理の経験（ETL/ELT）をリードできること
・Python または Scala いずれかの実務レベルの経験
従業員数
（非公開）
勤務地
大阪府
想定年収
630 万円 ~ 非公開
従業員数
（非公開）
株式会社Preferred Networks
仕事内容
Preferred Networks (PFN)のDrug Discovery領域を担うリサーチャー/エンジニアを募集します。
創薬分野における数値計算技術の発展はめざましく、医薬候補物質の設計・探索・最適化、生物活性・毒性・動態予測、合成経路探索、等の分野において計算化学技術の応用・実用化が検討されています。PFNのDrug Discoveryチームでは計算化学と創薬分野におけるドメイン知識を高度に融合して、製薬企業の医薬候補物質の設計・探索・最適化の支援に特に注力しております。
当チームでは、「最先端の計算化学を活用した革新的医薬品の創出により、人々の健康に貢献すること」を目標としています。年々、開発難易度と必要開発費が増加し続ける創薬開発の課題解決に貢献したいという方、製薬企業と共に新しい医薬品の開発に携わりたいという方を募集します。関連分野の知識・経験がある方はもちろんのこと、目標に共感していただける方、熱意のある方の応募をお待ちしています。
【具体的な業務内容として下記を想定しております。（スキル・興味範囲に応じて柔軟に対応します）】
・創薬の分子設計に関する研究開発
・深層学習と医薬化学の知識を活かし、実用的な化合物生成モデルの開発を目指した検討・開発を実施する。
・機械学習と物理化学シミュレーションを融合し、新たな結合評価技術を開発する。
・化合物生成モデルと結合評価方法を組み合わせた分子設計パイプラインを開発する。
・多数の生成化合物の解析・可視化ツールを開発する。
・他社との創薬分子設計の共同研究
・顧客課題をPFNの分子設計技術と計算資源を活用して解決する。
・顧客課題を聞き取り、医薬化学・構造生物学・計算化学的な視点から解決方法を考えて提案する。
・革新的な医薬品開発のための技術開発をし、それに基づいた顧客課題の解決をする。
・定期的な顧客への報告を実施し、顧客のフィードバックをもらいモデルを改善する。
・革新的な研究と現実への適用
・最新の研究・論文を把握し、熱意をもって革新的な技術開発を提案・実行する。
・大学・企業との共同研究を通して、世の中にない新たな技術を開発し、それを現実の医薬品開発に活かす。
・他チームとの連携・社内での技術交流を実施。様々な分野の最新技術を把握する。
【本ポジションに関連する関連リンク】
Drug Discovery HP：https://projects.preferred.jp/drug-discovery/
COVID-19治療薬探索：https://tech.preferred.jp/ja/blog/ai-drug-discovery-covid19/
深層強化学習を用いた化合物デザインの研究事例：https://tech.preferred.jp/ja/blog/molecular-design-using-rjt-rl/
タンパク質・化合物ドッキングシミュレーションの研究事例：https://tech.preferred.jp/ja/blog/gpu_docking_simulation/
分子標的農薬の共同研究：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000053081.html
創薬分野における数値計算技術の発展はめざましく、医薬候補物質の設計・探索・最適化、生物活性・毒性・動態予測、合成経路探索、等の分野において計算化学技術の応用・実用化が検討されています。PFNのDrug Discoveryチームでは計算化学と創薬分野におけるドメイン知識を高度に融合して、製薬企業の医薬候補物質の設計・探索・最適化の支援に特に注力しております。
当チームでは、「最先端の計算化学を活用した革新的医薬品の創出により、人々の健康に貢献すること」を目標としています。年々、開発難易度と必要開発費が増加し続ける創薬開発の課題解決に貢献したいという方、製薬企業と共に新しい医薬品の開発に携わりたいという方を募集します。関連分野の知識・経験がある方はもちろんのこと、目標に共感していただける方、熱意のある方の応募をお待ちしています。
【具体的な業務内容として下記を想定しております。（スキル・興味範囲に応じて柔軟に対応します）】
・創薬の分子設計に関する研究開発
・深層学習と医薬化学の知識を活かし、実用的な化合物生成モデルの開発を目指した検討・開発を実施する。
・機械学習と物理化学シミュレーションを融合し、新たな結合評価技術を開発する。
・化合物生成モデルと結合評価方法を組み合わせた分子設計パイプラインを開発する。
・多数の生成化合物の解析・可視化ツールを開発する。
・他社との創薬分子設計の共同研究
・顧客課題をPFNの分子設計技術と計算資源を活用して解決する。
・顧客課題を聞き取り、医薬化学・構造生物学・計算化学的な視点から解決方法を考えて提案する。
・革新的な医薬品開発のための技術開発をし、それに基づいた顧客課題の解決をする。
・定期的な顧客への報告を実施し、顧客のフィードバックをもらいモデルを改善する。
・革新的な研究と現実への適用
・最新の研究・論文を把握し、熱意をもって革新的な技術開発を提案・実行する。
・大学・企業との共同研究を通して、世の中にない新たな技術を開発し、それを現実の医薬品開発に活かす。
・他チームとの連携・社内での技術交流を実施。様々な分野の最新技術を把握する。
【本ポジションに関連する関連リンク】
Drug Discovery HP：https://projects.preferred.jp/drug-discovery/
COVID-19治療薬探索：https://tech.preferred.jp/ja/blog/ai-drug-discovery-covid19/
深層強化学習を用いた化合物デザインの研究事例：https://tech.preferred.jp/ja/blog/molecular-design-using-rjt-rl/
タンパク質・化合物ドッキングシミュレーションの研究事例：https://tech.preferred.jp/ja/blog/gpu_docking_simulation/
分子標的農薬の共同研究：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000053081.html
求める経験 / スキル
【必須条件】
・知識・意欲
－計算化学、医薬化学、構造生物学いずれかに対する基本的な知識や関心
－機械学習・深層学習についての基礎的な知識
ー最新の論文の動向を追いかけ、理解・活用ができる能力
－常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲
－違う分野、企業のエンジニアと積極的に議論ができること
・経験
－チームでの課題解決の経験
－コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
－ソフトウェア開発経験 (Python, C, C++ 等)
－コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計
－算量を意識したプログラムの作成が出来る
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
－アプリケーション開発もしくは運用経験
－クライアント/バックエンド
－Web/Desktop
－ライブラリの開発経験
【歓迎条件】
※「以下に示すすべてのスキルを持っている必要はありません。いずれかの項目に関して優れた専門性を持っていることを期待します。
・創薬化学プロジェクトにおける計算化学の適用経験。例えば、量子化学計算、分子動力学法、ケモインフォマティクスなどの技法に対する深い知識や実装経験、使用経験
・量子化学計算、分子動力学法ソフトウェア、ケモインフォマティクスのソフトウェア、ライブラリに対する知識、開発経験、あるいは類似のソフトウェアの実装経験。例えば、GaussianやGROMACS、NAMD、GENESIS、RDKitなど
製薬企業や化学企業における実務経験
・計算化学、医薬化学、構造生物学分野、例えば物理化学シミュレーションと機械学習の融合に関する研究分野の開発・論文執筆経験
・有機化学 / 医薬化学 / 構造生物学 のいずれかについての知識
・機械学習・深層学習関連の研究・開発経験
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験。数理最適化、探索、数値解析などの知識・実装・使用経験。
・基本的なコンピュータサイエンスに関する知識
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・知識・意欲
－計算化学、医薬化学、構造生物学いずれかに対する基本的な知識や関心
－機械学習・深層学習についての基礎的な知識
ー最新の論文の動向を追いかけ、理解・活用ができる能力
－常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲
－違う分野、企業のエンジニアと積極的に議論ができること
・経験
－チームでの課題解決の経験
－コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
－ソフトウェア開発経験 (Python, C, C++ 等)
－コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計
－算量を意識したプログラムの作成が出来る
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
－アプリケーション開発もしくは運用経験
－クライアント/バックエンド
－Web/Desktop
－ライブラリの開発経験
【歓迎条件】
※「以下に示すすべてのスキルを持っている必要はありません。いずれかの項目に関して優れた専門性を持っていることを期待します。
・創薬化学プロジェクトにおける計算化学の適用経験。例えば、量子化学計算、分子動力学法、ケモインフォマティクスなどの技法に対する深い知識や実装経験、使用経験
・量子化学計算、分子動力学法ソフトウェア、ケモインフォマティクスのソフトウェア、ライブラリに対する知識、開発経験、あるいは類似のソフトウェアの実装経験。例えば、GaussianやGROMACS、NAMD、GENESIS、RDKitなど
製薬企業や化学企業における実務経験
・計算化学、医薬化学、構造生物学分野、例えば物理化学シミュレーションと機械学習の融合に関する研究分野の開発・論文執筆経験
・有機化学 / 医薬化学 / 構造生物学 のいずれかについての知識
・機械学習・深層学習関連の研究・開発経験
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験。数理最適化、探索、数値解析などの知識・実装・使用経験。
・基本的なコンピュータサイエンスに関する知識
・Unix/Linuxサーバ運用経験
従業員数
300名
（2023年1月）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
300名
（2023年1月）
エコナビスタ株式会社
仕事内容
主に自社製品であるAI搭載SleepSensorを用いたデータ取得および解析業務を担当していただきます。
研究目的に留まらず、自社サービスやプロダクトへの実装・改善を前提としたデータ活用を行う点が特徴です。
人を対象とした実験を通じて、睡眠・生体データの取得から解析、アルゴリズム開発まで一連の業務に携わることが出来ます。
具体的には以下の業務を想定しています。
■スリープセンサーを用いたデータ取得・計測業務
■人を対象とした実験における実験計画書の作成・実験環境やプロトコルの設計・実験の実施および進行管理
■取得したデータの前処理、集計、可視化
■python/R等を用いたデータ解析およびアルゴリズム検討
■解析結果の考察および社内共有・レポーティング
■開発チームと連携した、アルゴリズムの実装や運用サポート
■ご経験、スキルに応じて、解析アルゴリズムの高度化、新たな指標や評価方法の検討、学会発表や論文かに向けた検討
研究目的に留まらず、自社サービスやプロダクトへの実装・改善を前提としたデータ活用を行う点が特徴です。
人を対象とした実験を通じて、睡眠・生体データの取得から解析、アルゴリズム開発まで一連の業務に携わることが出来ます。
具体的には以下の業務を想定しています。
■スリープセンサーを用いたデータ取得・計測業務
■人を対象とした実験における実験計画書の作成・実験環境やプロトコルの設計・実験の実施および進行管理
■取得したデータの前処理、集計、可視化
■python/R等を用いたデータ解析およびアルゴリズム検討
■解析結果の考察および社内共有・レポーティング
■開発チームと連携した、アルゴリズムの実装や運用サポート
■ご経験、スキルに応じて、解析アルゴリズムの高度化、新たな指標や評価方法の検討、学会発表や論文かに向けた検討
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・基本的な統計解析に関する知識
・PythonまたはR等を用いたデータ解析の実務経験
・実験データや時系列データの取り扱い経験
・データの前処理から結果解釈まで一通り対応できる方
・社内で解析結果を分かりやすく共有できるコミュニケーション力
【歓迎（WANT）】
・Data Lakehouse、DWH等の実務経験
・センサーデータ、生体データ、IoTデータの解析経験
・機械学習、信号処理、時系列解析の実務利用経験
・プロダクトやサービスに組み込むアルゴリズムの検討、改善経験
・人を対象とした研究計画の作成や運用経験
・データ解析結果をもとに仕様や要件に落とし込んだ経験
・ヘルスケア、睡眠、ウェアラブル領域での業務経験
・基本的な統計解析に関する知識
・PythonまたはR等を用いたデータ解析の実務経験
・実験データや時系列データの取り扱い経験
・データの前処理から結果解釈まで一通り対応できる方
・社内で解析結果を分かりやすく共有できるコミュニケーション力
【歓迎（WANT）】
・Data Lakehouse、DWH等の実務経験
・センサーデータ、生体データ、IoTデータの解析経験
・機械学習、信号処理、時系列解析の実務利用経験
・プロダクトやサービスに組み込むアルゴリズムの検討、改善経験
・人を対象とした研究計画の作成や運用経験
・データ解析結果をもとに仕様や要件に落とし込んだ経験
・ヘルスケア、睡眠、ウェアラブル領域での業務経験
従業員数
71名
（2026年4月1日現在【正社員のみ（役員、執行役員、パート、派遣、出向受入除く）58名、 派遣・出向受入社員 10名 、パート 3名】）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
71名
（2026年4月1日現在【正社員のみ（役員、執行役員、パート、派遣、出向受入除く）58名、 派遣・出向受入社員 10名 、パート 3名】）
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
データベース専門の技術者として以下の技術支援サービスを社内外に展開していただきます。
・データベース設計／構築／移行
・性能分析／チューニング
＜想定プロジェクト＞
主要顧客：NEC 金融業、通信業、官公庁
NECのSIプロジェクトのインフラチームのデータベース担当者（3〜5名体制）として参加。
設計／構築フェーズ（2〜3か月）
・パラメータ設計
・データベース構築
試験／運用フェーズ（1か月〜）
・性能監視、チューニング作業
・トラブルシューティング
＞＞開発環境
＜プロジェクト人数＞
3名〜10名
＜技術＞
・Linux、Windows
・VMware
・Oracle、SQLServer、PostgreSQL
・Oracle GoldenGate、Qlik Reプロジェクトリーダーicate、PISO、PowerBI
・AWS RDS、Oracle Cloud、Azure Database
＜コード品質のための取り組み＞
各種エンジニアリングツールを活用
＜社内ツール＞
Teams,BOX,Zoom,Office365
＞＞働き方
＜リモートワーク/出社比率＞
リモートワークと出社のハイブリッドワークとなります。
お客様のプロジェクトルームや客先対応および常駐することはほぼありません。
＜出向＞
無
＜客先常駐＞
無
＞＞本ポジションの魅力・キャリアパス
＜ポジションの魅力＞
データベースの専門知識と技が身に付き、リーダーとしてのキャリア形跡ができます。
NECグループが担当するシステムが抱える問題課題を、チームの技術力で解決する機会が得られます。
＜キャリアパス＞
入社後〜半年：プロジェクト参画しサブリーダー候補として経験を積む。
半年〜3年：リーダーとして活躍。
3～５年後：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリード
・データベース設計／構築／移行
・性能分析／チューニング
＜想定プロジェクト＞
主要顧客：NEC 金融業、通信業、官公庁
NECのSIプロジェクトのインフラチームのデータベース担当者（3〜5名体制）として参加。
設計／構築フェーズ（2〜3か月）
・パラメータ設計
・データベース構築
試験／運用フェーズ（1か月〜）
・性能監視、チューニング作業
・トラブルシューティング
＞＞開発環境
＜プロジェクト人数＞
3名〜10名
＜技術＞
・Linux、Windows
・VMware
・Oracle、SQLServer、PostgreSQL
・Oracle GoldenGate、Qlik Reプロジェクトリーダーicate、PISO、PowerBI
・AWS RDS、Oracle Cloud、Azure Database
＜コード品質のための取り組み＞
各種エンジニアリングツールを活用
＜社内ツール＞
Teams,BOX,Zoom,Office365
＞＞働き方
＜リモートワーク/出社比率＞
リモートワークと出社のハイブリッドワークとなります。
お客様のプロジェクトルームや客先対応および常駐することはほぼありません。
＜出向＞
無
＜客先常駐＞
無
＞＞本ポジションの魅力・キャリアパス
＜ポジションの魅力＞
データベースの専門知識と技が身に付き、リーダーとしてのキャリア形跡ができます。
NECグループが担当するシステムが抱える問題課題を、チームの技術力で解決する機会が得られます。
＜キャリアパス＞
入社後〜半年：プロジェクト参画しサブリーダー候補として経験を積む。
半年〜3年：リーダーとして活躍。
3～５年後：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリード
求める経験 / スキル
＜必須＞
・データベース管理者経験(3年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）
・当社で長期就労を目指していただける方
＜歓迎＞
・コミュニケーション能力
・データベース関連資格Oracle Master、OSS DB、データベーススペシャリストなど
・各種クラウドベンダ資格
・データベース管理者経験(3年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）
・当社で長期就労を目指していただける方
＜歓迎＞
・コミュニケーション能力
・データベース関連資格Oracle Master、OSS DB、データベーススペシャリストなど
・各種クラウドベンダ資格
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
勤務地
神奈川県
想定年収
683 万円 ~ 930 万円
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
NTT西日本株式会社
仕事内容
■業務概要
AIエージェント基盤を設計・管理し、文化醸成・育成施策でグループ全社のAI活用変革をリードするプロジェクトマネージャー
■ご入社後の担当業務／役割
1.社内AIエージェント基盤（LLM・RAG・ワークフロー自動化）の設計・構築・運用管理
2.基盤要件の定義・アーキテクチャ策定および技術標準・ガバナンスの整備
3.基盤整備プロジェクトのマネジメント（計画策定・進捗管理・リスク管理）
4.AI活用文化の醸成・育成施策の企画・実行によるグループ全社への活用浸透
■業務詳細
・AIエージェント基盤のアーキテクチャ設計・技術選定・構築・運用管理
・基盤利用に関する技術標準・セキュリティポリシー・ガバナンスルールの策定
・基盤整備プロジェクトの計画立案・進捗管理・ステークホルダー調整
・事業部門のAI活用浸透に向けた育成施策（研修・ワークショップ・ハンズオン等）の企画・実行
・AI活用文化の醸成に向けた社内コミュニティ運営・ナレッジ共有・好事例展開
■想定業務
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
■具体的な案件例
・全社横断型AIエージェント基盤（社内RAG・自動化ワークフロー）の設計・構築PM
・AIエージェント基盤の技術標準・セキュリティ要件・ガバナンスフレームワーク策定
・社内向けAIプラットフォームの導入・運用管理
・事業部門向けAI活用育成プログラム（研修・ハンズオン・ロールモデル発掘）の企画・実行
・AI活用コミュニティ・社内勉強会の立ち上げ・運営による文化醸成
AIエージェント基盤を設計・管理し、文化醸成・育成施策でグループ全社のAI活用変革をリードするプロジェクトマネージャー
■ご入社後の担当業務／役割
1.社内AIエージェント基盤（LLM・RAG・ワークフロー自動化）の設計・構築・運用管理
2.基盤要件の定義・アーキテクチャ策定および技術標準・ガバナンスの整備
3.基盤整備プロジェクトのマネジメント（計画策定・進捗管理・リスク管理）
4.AI活用文化の醸成・育成施策の企画・実行によるグループ全社への活用浸透
■業務詳細
・AIエージェント基盤のアーキテクチャ設計・技術選定・構築・運用管理
・基盤利用に関する技術標準・セキュリティポリシー・ガバナンスルールの策定
・基盤整備プロジェクトの計画立案・進捗管理・ステークホルダー調整
・事業部門のAI活用浸透に向けた育成施策（研修・ワークショップ・ハンズオン等）の企画・実行
・AI活用文化の醸成に向けた社内コミュニティ運営・ナレッジ共有・好事例展開
■想定業務
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
■具体的な案件例
・全社横断型AIエージェント基盤（社内RAG・自動化ワークフロー）の設計・構築PM
・AIエージェント基盤の技術標準・セキュリティ要件・ガバナンスフレームワーク策定
・社内向けAIプラットフォームの導入・運用管理
・事業部門向けAI活用育成プログラム（研修・ハンズオン・ロールモデル発掘）の企画・実行
・AI活用コミュニティ・社内勉強会の立ち上げ・運営による文化醸成
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
■ 能力
・AIエージェント・LLM基盤のアーキテクチャ設計・技術選定能力
・基盤整備プロジェクトの計画・進捗・リスク管理能力
・技術標準・ガバナンスルールの策定・運用管理能力
・AI活用育成施策・文化醸成プログラムの企画・実行能力
・経営層～現場エンジニアまで幅広い関係者への説明・合意形成力
■ 経験
・LLM・生成AI（RAG・AIエージェント・ワークフロー自動化）を用いた基盤構築経験（2年以上）
・クラウドサービス（Azure/AWS/GCP）を活用した基盤設計・運用経験
・AI/ITインフラ系プロジェクトのPoC?本番展開までのPM経験
・社内研修・育成プログラム・コミュニティ運営等の推進経験
・セキュリティ・ガバナンス要件を考慮したシステム設計経験
■資格
・特定資格の必須要件はなし（実務経験・スキルを重視）
＜歓迎要件＞
■知識・スキル
・大規模組織における社内AI基盤の全社展開・運用管理経験
・Copilot Studio・Dify・LangChain等のAIエージェント開発ツールの活用経験
・社内AI人材育成プログラムの設計・運営経験
・PMP・情報処理技術者（応用情報以上）・AWS/Azure認定資格等
・ITガバナンス・情報セキュリティに関する知識・資格（CISSP・情報セキュリティスペシャリスト等）
＜求める人材像＞
AI基盤の設計・管理に専門性を持ちながら、組織のAI活用文化を育てることにも情熱を持てる方。技術標準とガバナンスを確立しつつ、育成施策・コミュニティ運営を通じて「使える組織」へと変革を推進できる実行力・推進力を持つ方。
■ 能力
・AIエージェント・LLM基盤のアーキテクチャ設計・技術選定能力
・基盤整備プロジェクトの計画・進捗・リスク管理能力
・技術標準・ガバナンスルールの策定・運用管理能力
・AI活用育成施策・文化醸成プログラムの企画・実行能力
・経営層～現場エンジニアまで幅広い関係者への説明・合意形成力
■ 経験
・LLM・生成AI（RAG・AIエージェント・ワークフロー自動化）を用いた基盤構築経験（2年以上）
・クラウドサービス（Azure/AWS/GCP）を活用した基盤設計・運用経験
・AI/ITインフラ系プロジェクトのPoC?本番展開までのPM経験
・社内研修・育成プログラム・コミュニティ運営等の推進経験
・セキュリティ・ガバナンス要件を考慮したシステム設計経験
■資格
・特定資格の必須要件はなし（実務経験・スキルを重視）
＜歓迎要件＞
■知識・スキル
・大規模組織における社内AI基盤の全社展開・運用管理経験
・Copilot Studio・Dify・LangChain等のAIエージェント開発ツールの活用経験
・社内AI人材育成プログラムの設計・運営経験
・PMP・情報処理技術者（応用情報以上）・AWS/Azure認定資格等
・ITガバナンス・情報セキュリティに関する知識・資格（CISSP・情報セキュリティスペシャリスト等）
＜求める人材像＞
AI基盤の設計・管理に専門性を持ちながら、組織のAI活用文化を育てることにも情熱を持てる方。技術標準とガバナンスを確立しつつ、育成施策・コミュニティ運営を通じて「使える組織」へと変革を推進できる実行力・推進力を持つ方。
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
731 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
NTT西日本株式会社
仕事内容
■業務概要
AI活用によるソフトウェア開発の全工程を推進し、開発標準化と組織的なスキル・ノウハウ展開を担っていただきます。
内製可否検討、要件定義・設計から、AI・クラウドを活用した開発、標準化推進、技術調査・PoC・展開までを担っていただきます。
■業務詳細
業務部門やITベンダー等の社内外ステークホルダーと連携し、システム更改や新規要望に対する内製可否判断、開発手法検討、要件定義・設計を担当。AI駆動開発（ローコード／プロコード）を前提に、開発から導入・運用まで主体的に推進。開発を通じて得た知見の標準化・展開、さらに、最新技術の調査・PoCを行い、開発基盤への反映を担っていただきます。
■想定業務
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
AI活用によるソフトウェア開発の全工程を推進し、開発標準化と組織的なスキル・ノウハウ展開を担っていただきます。
内製可否検討、要件定義・設計から、AI・クラウドを活用した開発、標準化推進、技術調査・PoC・展開までを担っていただきます。
■業務詳細
業務部門やITベンダー等の社内外ステークホルダーと連携し、システム更改や新規要望に対する内製可否判断、開発手法検討、要件定義・設計を担当。AI駆動開発（ローコード／プロコード）を前提に、開発から導入・運用まで主体的に推進。開発を通じて得た知見の標準化・展開、さらに、最新技術の調査・PoCを行い、開発基盤への反映を担っていただきます。
■想定業務
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
■ 能力（AND条件）
・ソフトウェア開発全般（要件定義～設計～実装～テスト）の知識を有し、技術的観点から第三者への助言・指導ができること
・業務部門、関係部署、協力会社等と円滑にコミュニケーションを取り、主体的にプロジェクトを推進できること
■ 経験（以下のいずれかを満たすこと：OR条件）
・システム開発業務の実務経験 3年以上
（プロコードまたはローコードによる設計・実装経験を含む）
または
・システム開発案件に 5件以上 従事した経験
（開発工程の一部ではなく、要件定義・設計・開発・テスト等への関与を含む）
■ 資格（AND条件）
・基本情報処理技術者（FE）
※同等資格保有者を原則とする（同等スキルが客観的に説明できる場合は応相談）
＜歓迎要件＞
■ 能力・経験
・Java、Python等を用いたプロコード開発の実務経験（設計・実装・レビューを含む）
・AI駆動開発、またはアプリケーションへのAI組み込み（生成AI活用、PoC 等）に関する知見・経験
・ローコード開発、設計、運用に関する知見・経験
・AWS、Azure等を活用したクラウド/SaaS連携を含むアプリケーション開発・設計経験
・開発プロセスや設計ルール、共通部品等の標準化を企画・作成し、組織へ展開・定着させた経験
・セキュリティ/ネットワークに関する基礎知識、または対応経験
・ビジネス英会話
■望ましい資格
・応用情報技術者（AP）
・システムアーキテクト試験（SA）
・Associate Traditional Web Developer（OutSystems認定資格）
・AWS Certified Solutions Architect – Associate
・情報処理安全確保支援士
・ネットワークスペシャリスト試験（NW）
※資格未保有の場合でも、同等の知識・実務経験を有していれば可
＜求める人材像＞
・技術に対する高い探究心を持ち、不明点や課題に対して自ら調査・分析を行い、主体的に解決へ導ける方
・プロコード/ローコードによるアプリケーション開発に強みを持ち、AI駆動開発やアプリケーションへのAIエージェント組み込みなど、新しいAI技術を活用した開発に挑戦した経験、または意欲のある方
・チーム内外の多様なメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、協働しながら業務を推進できる方
■ 能力（AND条件）
・ソフトウェア開発全般（要件定義～設計～実装～テスト）の知識を有し、技術的観点から第三者への助言・指導ができること
・業務部門、関係部署、協力会社等と円滑にコミュニケーションを取り、主体的にプロジェクトを推進できること
■ 経験（以下のいずれかを満たすこと：OR条件）
・システム開発業務の実務経験 3年以上
（プロコードまたはローコードによる設計・実装経験を含む）
または
・システム開発案件に 5件以上 従事した経験
（開発工程の一部ではなく、要件定義・設計・開発・テスト等への関与を含む）
■ 資格（AND条件）
・基本情報処理技術者（FE）
※同等資格保有者を原則とする（同等スキルが客観的に説明できる場合は応相談）
＜歓迎要件＞
■ 能力・経験
・Java、Python等を用いたプロコード開発の実務経験（設計・実装・レビューを含む）
・AI駆動開発、またはアプリケーションへのAI組み込み（生成AI活用、PoC 等）に関する知見・経験
・ローコード開発、設計、運用に関する知見・経験
・AWS、Azure等を活用したクラウド/SaaS連携を含むアプリケーション開発・設計経験
・開発プロセスや設計ルール、共通部品等の標準化を企画・作成し、組織へ展開・定着させた経験
・セキュリティ/ネットワークに関する基礎知識、または対応経験
・ビジネス英会話
■望ましい資格
・応用情報技術者（AP）
・システムアーキテクト試験（SA）
・Associate Traditional Web Developer（OutSystems認定資格）
・AWS Certified Solutions Architect – Associate
・情報処理安全確保支援士
・ネットワークスペシャリスト試験（NW）
※資格未保有の場合でも、同等の知識・実務経験を有していれば可
＜求める人材像＞
・技術に対する高い探究心を持ち、不明点や課題に対して自ら調査・分析を行い、主体的に解決へ導ける方
・プロコード/ローコードによるアプリケーション開発に強みを持ち、AI駆動開発やアプリケーションへのAIエージェント組み込みなど、新しいAI技術を活用した開発に挑戦した経験、または意欲のある方
・チーム内外の多様なメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、協働しながら業務を推進できる方
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
634 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
Tokyo Artisan Intelligence株式会社
仕事内容
【仕事内容】
当社では、当社のコア技術を活用した自社プロダクト開発と大手鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの受託開発に取り組んでいます。
お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。
本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。
AI
エンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、顧客課題ドリブンで一緒にAIをつくることを重視しています。
与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。
スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。
【具体的な職務内容】
・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定
・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング
・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討）
・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案
技術を追求するスペシャリストとしてのキャリア、またマネージャーとしてのキャリアなどご志向に応じたキャリア形成が可能です。
また、同社ではAIエンジニアに限定せず、FAEや組み込みエンジニア、PMなど多彩なキャリアパスがあることも魅力のひとつです。
【求める人物像】
主体的に課題を見つけて業務を推進できる方
顧客と対話しながら柔軟に仕様を共創し、最適な解決策を提案・実装できる方
チームや顧客との関係を大切にし、報連相を自ら行いながら協働できる方
新しい知識・ツールの習得に前向きで、変化を柔軟に受け入れられる方
自分の領域にとどまらず、幅広い業務にチャレンジしたい方
当社では、当社のコア技術を活用した自社プロダクト開発と大手鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの受託開発に取り組んでいます。
お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。
本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。
AI
エンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、顧客課題ドリブンで一緒にAIをつくることを重視しています。
与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。
スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。
【具体的な職務内容】
・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定
・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング
・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討）
・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案
技術を追求するスペシャリストとしてのキャリア、またマネージャーとしてのキャリアなどご志向に応じたキャリア形成が可能です。
また、同社ではAIエンジニアに限定せず、FAEや組み込みエンジニア、PMなど多彩なキャリアパスがあることも魅力のひとつです。
【求める人物像】
主体的に課題を見つけて業務を推進できる方
顧客と対話しながら柔軟に仕様を共創し、最適な解決策を提案・実装できる方
チームや顧客との関係を大切にし、報連相を自ら行いながら協働できる方
新しい知識・ツールの習得に前向きで、変化を柔軟に受け入れられる方
自分の領域にとどまらず、幅広い業務にチャレンジしたい方
求める経験 / スキル
【必須の経験・スキル(MUST)】
いずれかの経験を有すること（実務・学業・趣味問わず）
・Pythonを用いたソフトウェア開発またはデータ解析経験
・AIモデル開発経験
・物体検出AI（YOLO、R-CNN系など）または異常検知AI（PaDiM、PatchCoreなど）を活用した開発経験
・OpenCVなどの画像解析技術を用いた開発経験（画像処理全般の基礎理解）
・PyTorchを用いたモデル構築・学習・評価の経験
・モデル精度向上に向けたパラメータ調整・チューニング経験
・要件定義、仕様検討からプロダクト実装までの一連の開発プロセスに携わった経験
【歓迎する経験・スキル(WANT)】
AWS、GCP などクラウド環境を利用した開発または構築経験
GitHub等を利用したチームでのソフトウェア開発経験
アジャイル開発経験
Dockerを用いた開発環境構築・運用経験
組み込みソフトウェア開発、またはエッジデバイス向けの実装経験
撮像やセンシング技術（カメラ・照明・撮影条件設計など）への知見
いずれかの経験を有すること（実務・学業・趣味問わず）
・Pythonを用いたソフトウェア開発またはデータ解析経験
・AIモデル開発経験
・物体検出AI（YOLO、R-CNN系など）または異常検知AI（PaDiM、PatchCoreなど）を活用した開発経験
・OpenCVなどの画像解析技術を用いた開発経験（画像処理全般の基礎理解）
・PyTorchを用いたモデル構築・学習・評価の経験
・モデル精度向上に向けたパラメータ調整・チューニング経験
・要件定義、仕様検討からプロダクト実装までの一連の開発プロセスに携わった経験
【歓迎する経験・スキル(WANT)】
AWS、GCP などクラウド環境を利用した開発または構築経験
GitHub等を利用したチームでのソフトウェア開発経験
アジャイル開発経験
Dockerを用いた開発環境構築・運用経験
組み込みソフトウェア開発、またはエッジデバイス向けの実装経験
撮像やセンシング技術（カメラ・照明・撮影条件設計など）への知見
従業員数
30名
勤務地
神奈川県
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
30名
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
外部コンテンツホルダーらと協働し、高品質かつ権利クリアな学習用データセットを継続的に獲得・管理し、大規模言語モデルの性能向上と高いデータガバナンスを両立させる。
生成AI開発におけるデータ利用の安全性を担保しつつ、開発を促進するためのデータガバナンスの策定・体制構築・運用を支援する。
モデル学習やサービス提供に用いるデータの取り扱いルール、データポリシーをゼロベースで策定し、法務・知財・セキュリティ要件と開発現場のニーズをすり合わせながら、最先端AIビジネスにおける攻めと守りのバランスのコントロールを担っていただきます。
【具体的な業務】
◼︎データガバナンスの推進・データポリシーの策定支援
モデル学習に利用するデータの取り扱いに関するポリシーやガイドラインの策定支援。
各データの権利関係（著作権、個人情報の有無、二次利用の可否等）を整理・可視化し、開発現場が正しく、安全にデータを利用できる状態を構築・維持する。
法務・セキュリティ部門と密に連携してコンプライアンスリスクを抽出し、「どうすれば安全にデータを利用できるか」の解決策を開発現場に提示する。
◼︎ガバナンス体制の社内浸透とプロセス化
策定した複雑なルールを、開発現場が日常業務の中で守れるよう、チェックリストや標準ワークフローに落とし込み、社内に定着させる。
適切にデータが運用されているかのモニタリングや監査体制を構築する。
◼︎データ調達事務局との連携
外部ベンダーとの契約雛形の整備や、ガバナンス要件を満たした上でのスピーディなデータ購入スキーム実行を支援する。
【仕事の魅力】
◼︎最先端のAI法務・データガバナンスの知見獲得
AIと著作権、個人情報の取り扱いなど、世界中で議論されている最先端のルールメイクの現場に立ち会うことができます。実務を通じて、今後のIT・AIビジネスにおいて極めて価値の高いデータガバナンスの専門性が身につきます。
◼︎守りだけでなく事業を加速させる攻めのガバナンスへの貢献
単にリスクを指摘して開発のブレーキをかけるのではなく、法務、知財といった部門と開発現場のハブとなりビジネスを適法かつ最速で進めるための仕組みを構築し、事業の成長を直接的に後押しできます。
外部コンテンツホルダーらと協働し、高品質かつ権利クリアな学習用データセットを継続的に獲得・管理し、大規模言語モデルの性能向上と高いデータガバナンスを両立させる。
生成AI開発におけるデータ利用の安全性を担保しつつ、開発を促進するためのデータガバナンスの策定・体制構築・運用を支援する。
モデル学習やサービス提供に用いるデータの取り扱いルール、データポリシーをゼロベースで策定し、法務・知財・セキュリティ要件と開発現場のニーズをすり合わせながら、最先端AIビジネスにおける攻めと守りのバランスのコントロールを担っていただきます。
【具体的な業務】
◼︎データガバナンスの推進・データポリシーの策定支援
モデル学習に利用するデータの取り扱いに関するポリシーやガイドラインの策定支援。
各データの権利関係（著作権、個人情報の有無、二次利用の可否等）を整理・可視化し、開発現場が正しく、安全にデータを利用できる状態を構築・維持する。
法務・セキュリティ部門と密に連携してコンプライアンスリスクを抽出し、「どうすれば安全にデータを利用できるか」の解決策を開発現場に提示する。
◼︎ガバナンス体制の社内浸透とプロセス化
策定した複雑なルールを、開発現場が日常業務の中で守れるよう、チェックリストや標準ワークフローに落とし込み、社内に定着させる。
適切にデータが運用されているかのモニタリングや監査体制を構築する。
◼︎データ調達事務局との連携
外部ベンダーとの契約雛形の整備や、ガバナンス要件を満たした上でのスピーディなデータ購入スキーム実行を支援する。
【仕事の魅力】
◼︎最先端のAI法務・データガバナンスの知見獲得
AIと著作権、個人情報の取り扱いなど、世界中で議論されている最先端のルールメイクの現場に立ち会うことができます。実務を通じて、今後のIT・AIビジネスにおいて極めて価値の高いデータガバナンスの専門性が身につきます。
◼︎守りだけでなく事業を加速させる攻めのガバナンスへの貢献
単にリスクを指摘して開発のブレーキをかけるのではなく、法務、知財といった部門と開発現場のハブとなりビジネスを適法かつ最速で進めるための仕組みを構築し、事業の成長を直接的に後押しできます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・事業会社（経営企画、法務企画、コンプライアンス、リスク管理部門等）またはコンサルティングファームにおける実務経験（目安：3年以上）
・社内規程、ガイドライン、ポリシー等のルール策定から社内浸透までを主導した経験
・複数部門（開発現場、法務・管理部門など）の複雑な利害を調整し、プロジェクトや業務改善を推進した経験
・IT、データ、セキュリティのいずれかに関する基礎的なリテラシー
■応募資格（歓迎）
・IT・AI領域におけるデータビジネス、またはデータ調達の実務経験
・データガバナンス体制の構築や、データ利用に関するポリシー・社内規程の策定経験
・著作権、個人情報保護法、情報セキュリティ等に関する実務知識（企業法務やコンプライアンス部門での経験があれば尚可）
・企業法務部門での就業経験、または法務部門と連携したリスク管理体制の構築経験
・監査業務や、コンプライアンス遵守状況のモニタリング体制の構築経験
・最新のAI技術やデータ活用に関する強い関心とキャッチアップ能力
■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・事業会社（経営企画、法務企画、コンプライアンス、リスク管理部門等）またはコンサルティングファームにおける実務経験（目安：3年以上）
・社内規程、ガイドライン、ポリシー等のルール策定から社内浸透までを主導した経験
・複数部門（開発現場、法務・管理部門など）の複雑な利害を調整し、プロジェクトや業務改善を推進した経験
・IT、データ、セキュリティのいずれかに関する基礎的なリテラシー
■応募資格（歓迎）
・IT・AI領域におけるデータビジネス、またはデータ調達の実務経験
・データガバナンス体制の構築や、データ利用に関するポリシー・社内規程の策定経験
・著作権、個人情報保護法、情報セキュリティ等に関する実務知識（企業法務やコンプライアンス部門での経験があれば尚可）
・企業法務部門での就業経験、または法務部門と連携したリスク管理体制の構築経験
・監査業務や、コンプライアンス遵守状況のモニタリング体制の構築経験
・最新のAI技術やデータ活用に関する強い関心とキャッチアップ能力
■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
本ポジションは、生態系変化の科学的理解とその社会実装に向けたデータサイエンス研究を担います。
■ 主な研究テーマ
eDNA・生物観測・衛星情報・施業データなどの統合解析
生物多様性の動態解析、生態系サービス評価
種分布モデル（SDM）、生態統計モデル、機械学習モデルの構築
大規模観測データを用いた未来予測（気候変動・土地利用変化シナリオ等）
科学的エビデンスに基づく人の行動変容の指針抽出
観測データ × 生態学 × 統計モデリング × 社会実装を一気通貫で扱える希少性の高い研究環境です。
【想定プロジェクト例】
生物多様性や生態系に関するデータを活用し、持続可能な社会の実現に貢献する研究プロジェクトを推進してもらいます。
・eDNA・衛星・気象・森林施業データを組み合わせた生態系変化のモデル化
・機械学習を用いた地域別の潜在的絶滅リスク評価
・SDM（Species Distribution Model）による種の空間分布予測
・生態系サービスを定量化するメタモデルの構築
・モニタリング結果に基づく自然資本評価・保全施策の立案
・分析結果の可視化、人の行動変容の指針に必要となるエビデンス抽出
・解析からモデル実装、指針提言まで、研究者主体で推進するスタイルです。
【研究環境・使用技術】
■ データ・解析領域
eDNA、環境観測データ
生物観測データ
施業・森林管理データ
気象データ
衛星データ（リモートセンシング）
上記の前処理・品質管理・統合解析
■ モデリング
種分布モデル（SDM）
生態系サービス評価モデル
生態統計モデル、GLM/GLMM
ベイズ統計
時系列解析・機械学習（RF、GBDT、NN 等）
将来予測モデル（気候変動・土地利用変化影響）
■ 研究リソース
R言語
Python も併用可
論文化・学会発表の支援あり
NECグループのクラウド・分析基盤あり
【研究開発スタイル】
アジャイル型研究（試行・検証・再構築を高速に回すスタイル）を採用。
・Figureドリブンな研究設計
・研究者×生成AIの協働モデル
・小サイクルでの仮説検証
・論文化を見据えた継続的なWriting
学術研究と産業実装のハイブリッド型研究が可能です。
■ 主な研究テーマ
eDNA・生物観測・衛星情報・施業データなどの統合解析
生物多様性の動態解析、生態系サービス評価
種分布モデル（SDM）、生態統計モデル、機械学習モデルの構築
大規模観測データを用いた未来予測（気候変動・土地利用変化シナリオ等）
科学的エビデンスに基づく人の行動変容の指針抽出
観測データ × 生態学 × 統計モデリング × 社会実装を一気通貫で扱える希少性の高い研究環境です。
【想定プロジェクト例】
生物多様性や生態系に関するデータを活用し、持続可能な社会の実現に貢献する研究プロジェクトを推進してもらいます。
・eDNA・衛星・気象・森林施業データを組み合わせた生態系変化のモデル化
・機械学習を用いた地域別の潜在的絶滅リスク評価
・SDM（Species Distribution Model）による種の空間分布予測
・生態系サービスを定量化するメタモデルの構築
・モニタリング結果に基づく自然資本評価・保全施策の立案
・分析結果の可視化、人の行動変容の指針に必要となるエビデンス抽出
・解析からモデル実装、指針提言まで、研究者主体で推進するスタイルです。
【研究環境・使用技術】
■ データ・解析領域
eDNA、環境観測データ
生物観測データ
施業・森林管理データ
気象データ
衛星データ（リモートセンシング）
上記の前処理・品質管理・統合解析
■ モデリング
種分布モデル（SDM）
生態系サービス評価モデル
生態統計モデル、GLM/GLMM
ベイズ統計
時系列解析・機械学習（RF、GBDT、NN 等）
将来予測モデル（気候変動・土地利用変化影響）
■ 研究リソース
R言語
Python も併用可
論文化・学会発表の支援あり
NECグループのクラウド・分析基盤あり
【研究開発スタイル】
アジャイル型研究（試行・検証・再構築を高速に回すスタイル）を採用。
・Figureドリブンな研究設計
・研究者×生成AIの協働モデル
・小サイクルでの仮説検証
・論文化を見据えた継続的なWriting
学術研究と産業実装のハイブリッド型研究が可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・生物多様性・生態学・生物学分野での統計解析／データサイエンス経験
※統計解析経験でR言語を用いたデータ解析スキル、回帰分析、
GLM/GLMM、ベイズ統計などの実践経験
【歓迎要件】
・eDNA、生物多様性、衛星リモートセンシングなどの知識
・研究職としての実務経験
・学会発表・論文投稿経験
・研究プロジェクトの要件定義経験
■ご選考過程におきまして、適性検査とリファレンスチェックを実施させていただきます
・生物多様性・生態学・生物学分野での統計解析／データサイエンス経験
※統計解析経験でR言語を用いたデータ解析スキル、回帰分析、
GLM/GLMM、ベイズ統計などの実践経験
【歓迎要件】
・eDNA、生物多様性、衛星リモートセンシングなどの知識
・研究職としての実務経験
・学会発表・論文投稿経験
・研究プロジェクトの要件定義経験
■ご選考過程におきまして、適性検査とリファレンスチェックを実施させていただきます
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
勤務地
東京都
想定年収
485 万円 ~ 939 万円
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
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