JAC Recruitment ハイクラス転職エージェント
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データサイエンティスト・データアナリスト/コンサルティング・シンクタンク・事務所の求人・転職情報

109中の150件を表示

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仕事内容
本ポジションでは、上記のうちITプロジェクトの成功確率を高めるためのプロジェクト管理、およびプログラム管理の支援を行うコンサルタントを募集します。
【PMO/PgMO支援】
企業の重要プロジェクトとなる基幹システムの刷新など、大規模で難易度の高いシステム開発プロジェクトの推進を支援します。
多数のプロジェクト実績から蓄積したノウハウやアセットを活かし、立ち上げから終結までクライアントに伴走しながらプロジェクトを成功へと導きます。
・プログラム/プロジェクトマネジメント支援
・プロジェクト評価支援
・ガバナンス設計・運営支援
求める経験 / スキル
Manager以上に求める共通要件

【必須】
・大規模プロジェクトにおけるPM/PgM経験
勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

仕事内容
■業務内容
クライアントのIT運用・保守領域における課題を可視化し、安定運用の実現に加えて、効率化・自動化・標準化・高度化を通じた持続的な改善を推進していただきます。
1. Regional Operate領域
上流工程から運用領域の専門家として参画し、インダストリー担当や他オファリング担当、サイバーの専門家と連携しながらプロジェクトを推進。
クライアント全社の運用業務、セキュリティルール、システム監査要件を踏まえ、各種フレームワークを活用しつつ、運用業務の整理、運用要件の洗い出し、およびシステム要件への落とし込みを行います。
導入フェーズ以降についても、導入からワンストップで運用設計~稼働までのスムーズなトランジションを行います。
Deloitte が持つ日本国内の複数のLocal Delivery Center(LDC)と連携し、クライアントに対して運用サービス(AMS/ITO)支援を提供します。
クライアント窓口として日々の運用対応はもちろんのこと、運用自体の効率化、自動化、標準化に向けた改善提案を継続的に実施します。

2. Operate Advisory領域
AIの加速度的な普及により、AIの活用が加速度的に進んでいます。
AIOpsによる運用業務のトランスフォーメーションやAIが様々な領域で活用されることによるガバナンス強化のための運用が求められています。
・グローバルのナレッジやデロイトグループの専門家と連携した助言業務を行います。AIOps実現のための現状分析とロードマップ策定支援
・AIガバナンスを実現するための運用設計支援
・クラウド環境や複数ベンダー環境における運用統制・改善支援
・現行運用に対する第三者視点での評価および改善ロードマップの策定
・新しいテクノロジーを活用した次世代運用の企画・導入支援

3. Global Operate領域
世界150以上の国と地域で培ったノウハウを活かし、グローバル規模で一貫性のあるオペレーティングモデルを構築し、グローバルで活躍する企業の運用を24/7でサポートする。各国のDeloitteが持つ複数Global Delivery Centerと連携し、インフラ管理、データセンター運用、サービスデスク、エンドユーザーサポートなど多岐にわたるグローバル規模のオペレーションサービスを提供する。
・グローバル拠点やデリバリーチームと連携した運用モデルの構築・最適化
・各デリバリーセンターと連携した各種運用推進
 ①運用設計、運用立ち上げ、運用体制整備の支援
 ②障害管理、原因分析、再発防止策の検討・実行支援
 ③運用業務の効率化、自動化、標準化施策の企画・推進
 ④サービス品質向上、運用品質改善、コスト最適化

■ポジションの魅力
・IT運用を「守る仕事」から「変革を生み出す仕事」へ進化させられる
・運用保守の実務経験を活かしながら、より上流の課題解決に挑戦できる
・改善提案だけでなく、実行・フィードバック・定着化まで一貫して関われる
・クラウド、自動化、AI、グローバル運用など先端テーマに触れられる
・技術力とコンサルティング力の両方を高められる
求める経験 / スキル
【必須】以下のいずれかに該当する方

<Regional Operate推進人材>
・システム運用、システム開発に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・ITILをベースとした障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験

<Operate Advisory推進人材>
・コンサルティングファームでの調査業務・アドバイザリー業務経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・プロジェクトマネジメントまたはPMO経験

<Global Operate推進人材>
・グローバルチームの一員としてシステム導入、または運用業務に従事した経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・ITインフラまたは業務アプリケーションの運用・保守経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験

【歓迎】
・大企業における運用業務プロセスの知見、組織体制や統制の理解
・セキュリティの経験
・AIOps、AIガバナンスの経験
・システム監査の知見
・クラウド運用プラットフォームの構築、運用経験
・ITサービスマネジメントに関する知識または実務経験
・マルチクラウド、マルチベンダー環境における運用経験
・運用自動化、監視改善、スクリプト開発などの経験
・SRE、DevOpsなどの経験
・ERP、データ分析基盤に関する経験
・英語を用いた業務経験
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社IT部門での改善プロジェクト経験

【求める人物像】
・運用業務を単なる定常作業ではなく、改善や価値創出の起点として捉えられる方
・技術と業務の両面から課題を整理し、解決策を考えられる方
・多様な関係者を巻き込みながら、主体的に物事を推進できる方
・継続的な改善や新しい技術の活用に前向きな方
・顧客の事業や組織に対して長期的な価値提供をしたい方
勤務地

東京都

想定年収

620 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
ビジネス変革の足枷となるレガシー資産から脱却し、クライアントのビジネスを加速させるためのビジネス構想、システム構想、組織変革の構想から実行まで支援します。
システムの構想力や実行力はもちろんのこと、業務変革の検討や人・組織に関する検討の経験、スキルを習得することが可能です。
またこれらの変革・改革はクライアントのCxOクラスの意思決定を必要とします。
そういった経営層の意思決定に関わるハイレベルな視座・提言のスキルも身に付けることができます。

<主な提供サービス>
・業務変革/業務移行の企画・推進
・レガシーシステム刷新の企画・推進や移行実行
・パブリッククラウドへの移行に関する企画・推進や移行実行
・クラウドネイティブなアーキテクチャ刷新に関する企画・推進や開発
・生成AI活用を見据えたデータモダナイゼーションの企画・推進や移行実行
・データセンター立ち上げに向けた企画・構想

<代表的なプロジェクト事例>
・国内大手保険会社におけるレガシーシステム刷新の企画・構想及び開発フェーズのプロジェクトマネジメント支援
・国内大手インフラ会社におけるビジネス変革の構想検討及びそのシステムグランドデザインの策定支援
・国内金融機関における基幹システムのパブリッククラウド移行に関する企画・計画策定支援
・国内自動車メーカーの海外支社におけるAS/400脱却に向けたシステムアセスメント及びTOBEシステム像の検討
求める経験 / スキル
<プロジェクト経験面>
【必須】
・レガシー(ホスト、AS/400等)基幹システム刷新の企画・計画や移行実行(システム移行、業務移行)の経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査/Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験

【歓迎】
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション(クラウドシフト)に関する企画・計画や開発の経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築/刷新/マイグレーション/機能拡張プロジェクトの実務経験
・大規模/高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験

<スキル面>
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可

必須資格:特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査/Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格:
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地

東京都

想定年収

620 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
プロダクト活用によりシステム開発を省力化し、迅速にビジネス目的を実現していくための戦略策定および実行を支援しています。

・サブスクリプションモデルの導入
サブスクリプションモデルによる新事業を、構想策定から導入・展開・サービス開始まで統合的に支援します。
提供価値や料金・収益モデルの設計、業務プロセス設計、システム構想、導入・定着までを一貫して推進し、ビジネスの早期立上げを実現します。

・生成 AI ソリューションの早期導入と最適化
広範な業務知見と最新テクノロジーを駆使した、業務要件に最適な生成AIソリューションの見極め、カスタマイズ、導入・運用を支援します。
あわせて、意思決定の迅速化や高度な分析能力提供を通じて、ビジネス現場での早期価値創出を実現します。

・Data Platform & BI による社内データの迅速な活用
ビジネスの深い理解と、グローバルで蓄積したデータアーキテクチャのスキルに基づき、業務に最適なプラットフォームを導入することで、ビジネスユーザの自立的なデータ活用を実現します。
これにより、データ統合と可視化、データ管理の効率化、意思決定の迅速化を支援します。

・ESGビジネスを促進するSustainability Platformの提供
経営のリスクの低減、競争力の向上、資金調達の機会拡大等を目的としたESGマネジメントプラットフォームの導入を支援します。
サステナビリティ関連データの可視化や管理高度化を通じて、経営基盤の強化を実現します。

※代表的なPJ事例※
・大手通信会社、コングロマリット企業などのサブスクサービスの企画からソリューション導入(Zuora)支援
・公共事業におけるAzure/Power Automate/M365連携を活用した行政事務システムの更改支援
求める経験 / スキル
<プロジェクト経験面>
【必須】
・AWS、Azure、GCP、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験

【歓迎】
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築/刷新/マイグレーション/機能拡張プロジェクトの実務経験

<スキル面>
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可

必須資格:特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査/Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格:
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地

東京都

想定年収

620 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
多様な業界における企業向けエンタープライズシステムの大規模/高難度案件に際し、新規構築/刷新/マイグレーション/機能拡張を対象に、構想策定(業務機能/アーキテクチャ/インフラ/プロジェクト計画)から導入・定着化までを一貫して推進し、次世代サービスの社会実装やビジネス変革を実現する中核を担っていただきます。
単なるシステム導入・構築にとどまらず、社会やクライアント企業の変革実行に向けて、AIやクラウドなどの先端技術を活用し、プロフェッショナルファームの一員として、大規模かつ複雑な変革を成功に導くとともに、社会へのインパクト創出と自身の成長・自己実現を高い次元で両立できる環境です。

※代表的なPJ事例※
・大手グローバル製造業の先進サービス提供プラットフォーム構想策定/導入
・大手グローバル製造業の業務高度化を支えるAIプラットフォーム構想策定/導入
求める経験 / スキル
<プロジェクト経験面>
【必須】※以下のいずれかの経験をお持ちの方
・エンタープライズシステム領域における新規構築/刷新/マイグレーション/機能拡張プロジェクトの実務経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査/Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験

【歓迎】
・大規模/高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション(クラウドシフト)に関する企画・計画や開発の経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・業務シナリオテスト、性能テスト等、マルチベンダーかつ複数システムが関与するテストにおける計画策定、推進、統制をリードした経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験

<スキル面>
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可

必須資格:特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査/Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格:
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地

東京都

想定年収

620 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
■ 業務内容  
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験(PoC)、社会実装まで一貫して推進する業務です。

主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援」
求める経験 / スキル
■量子コンピューティング未経験者に求める技術要件
<必須>
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル(例:量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など)

<歓迎>
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験(企業との共同プロジェクトの経験を含む)
・プロジェクトマネジメントの経験(大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む)

<その他>
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
勤務地

東京都

想定年収

620 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
■ 業務内容 
Quality Engineeringでは、以下の6つのサービスを通じて、企業における大規模基幹系システムを中心に、上流工程から稼働までをEnd to Endで支援しています。
構想・計画フェーズから本番稼働、その後の安定運用まで、プロジェクトの要所に入り込みながら継続的に価値を創出できる点が、本ポジションの大きな魅力です。

①QE Advisory and Transformation
テスト工程を迎える前には、求める品質・納期・コストを担保するために、各プロジェクトの特性に応じた計画・準備が不可欠です。
本サービスでは、品質戦略・テスト戦略・計画策定から品質評価までを支援し、プロジェクト成功の前提となるマネジメント基盤を構築します。個別課題への対処にとどまらず、上流から品質のあり方そのものを変えていく役割を担います。

②Testing as a Service
テストを計画通りに実行するためには、適切な運用と管理が必要です。テスト運営支援に加えて、既存プロセスの改善を後押しすることで、効率的なテスト実行を実現します。要件定義から受入テストまでの工程において、適切なQCDで品質管理・テストを推進するための準備作業およびマネジメントの実施を支援します。大規模案件におけるテスト統制を高度化し、品質とデリバリーの両面からプロジェクト全体にレバレッジをかけられる領域です。

③Digital and Enterprise QE
テスト工程の効率化・品質担保に向けて、第三者の立場からさまざまなツールを活用しながらテストを実施します。詳細設計から受入テストまでの工程において、業界・業務・パッケージの知識を活用し、テストシナリオ作成からテスト実行までを一貫して実施し、自動化も支援します。業務理解と技術知見を掛け合わせながら、品質向上と生産性向上を同時に実現するサービスです。

④Intelligent QE
複雑化する開発方式に対して、Agentic AIをはじめとする最新技術や知見を取り入れながら、プロジェクト特性に応じた対応が求められています。設計、開発・単体テストから受入テストまでの工程に対して、デジタルトランスフォーメーションを後押しするテストソリューションの導入を支援します。先端テクノロジーを活用しながら、従来型の品質保証を進化させ、新たなデリバリーモデルを実装していく先進的な領域です。

⑤Migration Management Office
システムデリバリーにおいて、移行なくして安定的かつ確実な業務開始はありません。マルチベンダー、マルチアーキテクチャ、複数の業務部門が関わる複雑で大規模なプロジェクトを予定通り稼働させるためには、多様なプロジェクトで実績を積んだ専門家の活用が重要です。プロジェクト企画段階での方針策定から稼働判定、ハイパーケアまでEnd to Endで伴走し、プロジェクトを支援します。プロジェクトの最終局面における成否を左右する極めて重要な領域であり、高い専門性と推進力がダイレクトに価値へとつながります。

⑥Infra Management Office
クラウド活用を最大限効率的に進めるには、クラウド環境の構築だけでなく、現行システムや外部システムに関する知見・経験が不可欠です。開発環境、移行環境、本番環境、トレーニング環境、リグレッション環境など、複数の環境の設計・構築・維持管理に加え、環境ごとに異なる外部接続先などの制約を踏まえたマネジメントが必要であり、マルチベンダー下でのコントロールも重要です。
システム開発からその後の運用を見据えたシステム基盤の計画策定から環境運用まで、お客様のシステム基盤の変革を支援します。
変革を支える基盤領域の中核として、構想段階から運用定着まで一貫して関与し、安定性と拡張性の両立を実現します。

最先端のテクノロジー知見と業界知見を併せ持つコンサルタントとして、単なる工程支援ではなく、クライアントの変革そのものに深く関与できます。
また、品質・テスト・移行・基盤という、プロジェクト成功を左右する本質的なテーマに向き合いながら、専門性と市場価値の双方を高められる環境があります。

「日本のQuality Engineeringを進化させたい」
「先端技術を活用しながら、社会や企業の基幹システム変革を支えたい」
「難易度の高いプロジェクトで、自身の専門性とリーダーシップを発揮したい」
そのような志向をお持ちの方に、成長機会、そしてインパクトのある挑戦の場をご提供します。
求める経験 / スキル
■必須/歓迎要件
下記のいずれかの領域で、実務における知見・ご経験をお持ちの方を募集しています。

なお、JSTQBをはじめとするテスト関連資格や、システム監査技術者をはじめとするシステム監査関連資格をお持ちの方は歓迎します。

<テスト計画策定、品質管理・品質分析>
・システム開発案件において、案件特性を踏まえたテスト戦略・計画の策定、ならびに品質評価基準・手法の設計、生産性・品質課題の分析、評価、報告、改善提案を推進したご経験
・開発プロセスや成果物のあるべき姿を定義し、成果物レビューを通じて品質管理を推進したご経験
(レビュープロセス設計やプロセス監査のご経験をお持ちの方は、特に歓迎します)

<テスト設計・テスト管理>
・機能・非機能の両面からテストケースを設計し、社内外のステークホルダーを巻き込みながら、テスト推進やテストチームの管理運営を担ったご経験
・テスト標準の整備・展開・育成、テストデータ設計・投入、テスト環境計画の策定・運営、ライブラリ管理ルールの整備・運営のご経験

<移行(業務移行・データ移行・システム移行)>
・大規模基幹系システムにおいて、案件特性を踏まえた全体移行計画の策定、システム移行やデータ移行の要件定義・設計・実行、データ品質計画の策定、業務移行設計・推進を担ったご経験
・移行判定や移行リハーサルの計画策定・推進経験をお持ちの方
(クライアント側の立場の移行計画推進や判定事務局の運営経験をお持ちの方を歓迎します)

■求める人物像
・新しいソリューション開発や顧客価値創出に主体的に取り組み、これまでにない価値を生み出したい方
・多様なステークホルダーと連携しながら能動的に行動し、デロイトのグローバルネットワークやAgentic AIをはじめとする最新技術を活用して、日本市場に新たな価値を創出したい方
勤務地

東京都

想定年収

620 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
■ 業務内容  
Cloud Strategy & Architectureでは、6つのサービスを通じて、企業におけるクラウド・トランスフォーメーションやデジタル・トランスフォーメーションを支援しています。
本ポジションでは以下のインダストリー特化型ソリューションを検討、浸透させていく4つのポジションを募集します。

①インダストリー特化型ソリューション(自動車)
自動車産業におけるコネクテッドカーや電動化推進に対応するため、ニーズと要件に合わせてカスタマイズされたクラウドソリューションを提供します。

②インダストリー特化型ソリューション(ヘルスケア)
国の医療DX政策や地域医療・病院のデジタル・トランスフォーメーション変革をリードし、医療課題解決のためテクノロジーを活用した具体的な支援を提供します。

③インダストリー特化型ソリューション(公共)
中央官庁の情報システムに対する専門知識と経験を活用し、ガバメントソリューションサービス(GSS)/ ガバメントクラウドなどの知見を有するメンバーが、構想策定、POC検証、調達/工程管理といった様々なサービスを提供します。

④インダストリー特化型ソリューション(不動産・建設)
不動産・建設業界の新たな事業機会を創出するため、様々な不動産・建設におけるプロジェクトのナレッジを活用、ビジネスモデルの検討やアイデアの具体化を推進します。

最先端のテクノロジー知見と業界知見を併せ持ったコンサルタントがクライアントの成長戦略の実現を支援します。
特に、企業におけるIT変革やデジタル変革の戦略(構想)の策定に留まらず、変革実現に向けた様々な活動をEnd to Endで推進します。

■当社Engineeringユニットの魅力
・エンジニアリングだけではなく、ビジネス実装を議論できるコンサルを目指す
・AI&Dユニット等との連携により、クラウドモダナイゼーションに留まらず、AI時代のエンタープライズクラウドアーキテクトとしての専門性を早く、高いレベルで身につけることができる
・エンジニアリングだけでも、構想策定だけでもなく、顧客変革までEnd to Endで責任をもってリードする
求める経験 / スキル
【必須/歓迎要件】
下記のいずれかに関する知見・経験を有する方を募集しています。

<クラウド戦略(IT戦略・DX戦略)策定・アーキテクチャーデザインに関する知見・経験>
・上記4つの業界で、クライアントのビジネス・要件・要望を理解し、クラウドを用いたシステム全体像を描いた経験
・企業システムの全体最適化に向けたエンタープライズ・アーキテクチャー(EA)定義やガバナンス推進経験
・クラウドサービス(AWS、Azure、GCPなど)を活用したアーキテクチャー設計、基盤構築経験

<システム刷新に関する知見・経験>
・システム刷新における構想策定を実施した経験(システムの現状分析、課題抽出、システムのあるべき姿の定義など)
・情報提供依頼書(RFI)や提案依頼書(RFP)を作成した経験
・ソリューション選定やシステム開発ベンダー選定に関する経験(評価設計や評価結果まとめなど)
・業界別の業務アプリケーションの要件定義、設計、開発経験(各種レビュー含む)

<ソリューション企画・導入に関する知見・経験>
・事業企画からソリューション導入による実現まで、一貫したフェーズに関与された経験
・コンサルティング・ソリューションプロバイダ等の立場から、複数業種のソリューション導入PJにリーダ的ポジションで関与された経験
・社内IT企画等の立場から、業務部門との調整を行いつつソリューション導入PJに複数関与された経験

<クラウド活用推進に関する知見・経験>
・企業システムのクラウド利用において、アーキテクチャー標準やアーキテクチャーガイド、セキュリティ標準やセキュリティー・ルールを作成した経験
・企業におけるクラウドコストの可視化やクラウドコストの取扱い(ショーバックやチャージバックなど)に関するガイドを作成した経験

【求める人物像】
・新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つ方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらクラウド領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動ける方
・エンジニアリングだけでなく、コンサルタントとして成長したい方
勤務地

東京都

想定年収

620 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
■ 業務内容  
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験(PoC)、社会実装まで一貫して推進する業務です。

主な業務内容は以下の通りです。
 ①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
 ②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
 ③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
 ④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
求める経験 / スキル
■量子コンピューティング未経験者に求める技術要件
<必須>
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル(例:量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など)

<歓迎>
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験(企業との共同プロジェクトの経験を含む)
・プロジェクトマネジメントの経験(大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む)

■量子コンピューティング経験者に求める技術要件
<必須>
・ゲート型量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術のいずれかを業務(実証実験含む)または研究活動で実際に活用した経験
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル(例:量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など)

<歓迎>
・コンサルティングや受託開発など、クライアントとの協働によるプロジェクト推進経験
・プロジェクトマネジメントの経験(プロジェクトの計画、進捗管理、チームリードなど)
・業務アプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
・クラウド環境(AWS, Azure, GCPなど)を活用したアプリケーションの要件定義、設計、開発の経験

<その他>
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
勤務地

東京都

想定年収

620 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
■ 業務内容  
本ポジションでは、上記のうち、①開発内製化支援、②Low Code 業務DX推進 ③生成AI導入支援を通じて、企業の開発力そのものを進化させる、また企業の業務の高度化の支援を行うコンサルタントを募集します。
【開発内製化支援 】
システム開発の外部依存から脱却し、ビジネス変化に迅速に対応できる開発体制への転換を支援します。
・内製化戦略・ロードマップ策定
・開発プロセス・スキーム設計
・人材育成・リスキリング支援
・PMO/ガバナンスの内製化支援

【Low Code 業務DX推進】
ローコードを用いて、現場業務に密着したDXを推進し、スピーディかつ高品質な業務改善を実現します。
・構想策定支援
・業務プロセス改革支援
・ローコード開発
・市民開発支援

【IT部門 生成AI導入支援】
生成AIテクノロジーを活用し、IT部門業務や個別業務の効率化・高度化を推進します。
・生成AI適用ユースケース設計
・IT部門業務の高度化支援
・市民主導型AI活用の推進

■ ポジションの魅力
・単なるシステム開発のプロジェクト管理にとどまらず、IT×業務×組織変革を横断した経験を積むことができる
・プロジェクト管理に留まらず「企業の開発力そのもの」を変革する経験を積むことができる
・生成AI・Low Codeなど最新テーマに関与することができる
・業務部門との接点を多くもつことができる
求める経験 / スキル
Manager以上に求める共通要件

【必須】以下いずれかの領域におけるプロジェクトマネジメント経験
<システム開発領域>
・業務アプリケーションの要件定義〜開発経験
・クラウドネイティブ開発経験
・アジャイル開発/スクラムマスター経験

<ローコード/AI領域>
・ローコード開発経験
・Power Platform、copilot開発・導入経験
勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

合同会社デロイトトーマツ

  • 課長以上
仕事内容
■ 業務内容  
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中本ポジションでは、上記のうちITプロジェクトの成功確率を高めるためのプロジェクト管理、およびプログラム管理の支援を行うコンサルタントを募集します。
【PMO/PgMO支援】
企業の重要プロジェクトとなる基幹システムの刷新など、大規模で難易度の高いシステム開発プロジェクトの推進を支援します。
多数のプロジェクト実績から蓄積したノウハウやアセットを活かし、立ち上げから終結までクライアントに伴走しながらプロジェクトを成功へと導きます。
・プログラム/プロジェクトマネジメント支援
・プロジェクト評価支援
・ガバナンス設計・運営支援・
求める経験 / スキル
コンサルタント~シニアコンサルタントの共通要件

【必須】
・大規模プロジェクトにおけるPMO/PgMO経験
・グローバルプロジェクトへの参画経験
・プロジェクト管理/開発方法論の理解・導入経験
・PMP等の資格保有者は歓迎
従業員数
12,000名 (2026年05月末日現在)
勤務地

東京都

想定年収

620 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
12,000名 (2026年05月末日現在)
仕事内容
■ 業務内容  
本ポジションでは、上記のうち、①開発内製化支援、②Low Code 業務DX推進 ③生成AI導入支援を通じて、企業の開発力そのものを進化させる、また企業の業務の高度化の支援を行うコンサルタントを募集します。
【開発内製化支援 】
システム開発の外部依存から脱却し、ビジネス変化に迅速に対応できる開発体制への転換を支援します。
・内製化戦略・ロードマップ策定
・開発プロセス・スキーム設計
・人材育成・リスキリング支援
・PMO/ガバナンスの内製化支援

【Low Code 業務DX推進】
ローコードを用いて、現場業務に密着したDXを推進し、スピーディかつ高品質な業務改善を実現します。
・構想策定支援
・業務プロセス改革支援
・ローコード開発
・市民開発支援

【IT部門 生成AI導入支援】
生成AIテクノロジーを活用し、IT部門業務や個別業務の効率化・高度化を推進します。
・生成AI適用ユースケース設計
・IT部門業務の高度化支援
・市民主導型AI活用の推進

■ ポジションの魅力
・単なるシステム開発のプロジェクト管理にとどまらず、IT×業務×組織変革を横断した経験を積むことができる
・プロジェクト管理に留まらず「企業の開発力そのもの」を変革する経験を積むことができる
・生成AI・Low Codeなど最新テーマに関与することができる
・業務部門との接点を多くもつことができる
求める経験 / スキル
コンサルタント~シニアコンサルタントの共通要件

【必須】以下いずれかの領域における知見・経験をお持ちの方。
<システム開発領域>
・業務アプリケーションの要件定義〜開発経験
・クラウドネイティブ開発経験
・アジャイル開発/スクラムマスター経験

<ローコード/AI領域>
・ローコード開発経験
・Power Platform、copilot開発・導入経験
従業員数
12,000名 (2026年05月末日現在)
勤務地

東京都

想定年収

620 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
12,000名 (2026年05月末日現在)

PwC Japan合同会社

  • 外資系企業
仕事内容
【チーム紹介 ─ PwC Japanのデータ基盤とガバナンスをリードするチーム】

【職務内容】
PwC Japanグループでは、全社で利用されるデータ分析基盤(自社構築)を中核として、データを活用した意思決定の高度化を推進しています。

これまでの「データを整備し、提供する」フェーズから、「データが業務の中で実際に使われ、意思決定に活かされる」フェーズへと進化している段階にあります。

本ポジションは、その変革の中核として、組織に定着させる役割を担います。

【業務内容】
当ポジションで担っていただく主な業務は以下のとおりです。
データ基盤や分析ツールを、単なる仕組みで終わらせず、現場の意思決定に活きるものへ。
本ポジションは、利用者視点でデータ活用を設計・展開し、PwC Japan全体に「使われるデータ活用」を定着させていく役割です。

◆ データ活用戦略の翻訳・展開
データ戦略やガバナンス方針を理解し、利用者が実務で活用しやすい形に整理して社内へ展開します。

◆ 利用者視点でのデータ活用促進
セミナー、ハンズオン、動画、ドキュメント等を通じて、利用者の理解度や目的に応じた活用支援を企画・実行します。

◆ ナレッジ化・標準化・改善の推進
ツールの用途や利用者課題を整理し、ガイドライン、FAQ、ベストプラクティスとして標準化しながら、継続的な改善につなげます。

【ポジションの魅力】
・PwC Japan全体(1万人規模)のデータ活用に直接影響を与えるポジション
・単なるサポートではなく、データ活用の「仕組み」を設計・改善できる環境
・ビジネス部門と近い距離で、意思決定に直結するデータ活用を推進できる
・AIや次世代データ基盤(Fabric / Databricks)を前提とした新しいデータ活用に関わることができる
・企画から実行、改善まで一気通貫で関わることができる
求める経験 / スキル
【必須要件(コアスキル)】
・社内向ドキュメント/コンテンツ作成、トレーニングや勉強会の企画運営経験
・図解、スライド、動画などを用いて、非技術者にも分かりやすく情報を構造化し伝えられる能力。
・企画力および自走力(セルフスターター)
・コミュニケーション能力(部門横断の合意形成、非技術者にも分かりやすく説明できる)

【必須(準コアスキル)】
・データ/分析基盤(BIツール、Databricks、Fabric等)のデータガバナンスの基礎知識
・SQL(分析、データ抽出など)の実務経験
・データ活用/DX推進/業務改善いずれかの実務経験(2年以上)

【歓迎要件・スキル】
・データ活用の社内展開・教育・定着化の経験
・ナレッジ管理、FAQ整備、ドキュメント体系化の経験
・BIダッシュボード設計、データモデリング、ガバナンス設計の経験
・英語資料の読解、グローバル関係者との基礎的なやり取りができる英語力

【求める人物像】
・技術そのものよりも、技術を「使われるもの」に変えていくことに面白さを感じられる方
・自ら課題を見つけ、企画し、実行までやり切ることができる方
・ビジネスとデータをつなぐ“翻訳役”として、両者の橋渡しができる方
・複雑な内容を分かりやすく伝えることにやりがいを感じられる方
・個別対応で終わらせず、ナレッジ化・標準化へと昇華できる方
・手段にとらわれず、目的から逆算して最適な施策を設計・実行できる方
従業員数
12,700名
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数
12,700名
仕事内容
【当職種について】
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。

私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。


【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。

■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。

■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。


【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加:国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。

・専門的なトレーニングの機会:最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。

・リーダーシップスキルの習得:プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。

・CDO(Chief Data Officer)との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。

【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。

・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。

【プロジェクト事例】
 - 製造業:製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
 - 小売業:顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
 - 金融業:リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績(BIツール使用経験などがあれば尚可)

■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験(業務 or IT問わず)
・チーム育成や若手メンバーの指導経験

【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想~設計~導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験

【求める資質】
・論理的思考力(データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力)
・コミュニケーション能力(技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力)
・学習意欲(常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢)
・チームワーク(多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力)
・リーダーシップ(前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢)
従業員数
5,650名 (2025年6月30日現在)
勤務地

東京都

想定年収

680 万円 ~ 3,000 万円

従業員数
5,650名 (2025年6月30日現在)
仕事内容
【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。

・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。

【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。

■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。

■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。

■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。

【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦

【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。

・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など

【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援(社内外向けソリューション、ユースケース策定など)及びAIプロダクト開発支援(戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など)
 - エネルギー業:社内AI活用推進組織(CoE)組成及び運用支援
 - 製造業:製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
 - 小売業:優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
 - 流通業:需要予測、在庫分析
 - 金融業:AIを活用した与信判断の効率化・高度化
 - 人材サービス業:採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
 - 消費財業:データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
 - 情報通信業:AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
 - 製薬業:社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
 - 自治体:特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験

【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験(顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等)
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験(顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等)
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験(クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等)

【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点(技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的)
・知的好奇心と学習意欲(急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢)
・コミュニケーション力(クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力)
・拡張性と柔軟性(自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力)
・チームワーク(多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き)
・責任感(プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念)
・パイオニアとしての発想力(AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力)
従業員数
5,650名 (2025年6月30日現在)
勤務地

東京都

想定年収

680 万円 ~ 3,000 万円

従業員数
5,650名 (2025年6月30日現在)

アクセンチュア株式会社

  • 外資系企業
仕事内容
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。

◆役割・期待
業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。

◆業務内容
・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造

◆AIエンジニアの魅力
最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。
また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・システム開発経験
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験

◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験:OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例:TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識:Google, AWS, Azure
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)

補足:AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。
従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
仕事内容
◆業務内容
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud(J2C)においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。

◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク(企業LAN/WAN)の検討
・SASE(Secure Access Service Edge、Network+Security)の検討
・構築支援
求める経験 / スキル
◆応募要件

・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など

■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可

■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
勤務地

大阪府

想定年収

663 万円 ~ 非公開

従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))

アクセンチュア株式会社

  • 外資系企業
仕事内容
クライアント企業におけるデータ/アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。

◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援 

◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
求める経験 / スキル
◆応募要件
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験1年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
(多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等)
・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R/Matlab等)
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル

◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験(ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等)
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験(ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等)

◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
仕事内容
お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。

企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。

職種:ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。

[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。

[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。

[クラウド/パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。

◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。


◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請(プライム)での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM(Accenture Delivery Method)に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。

[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。

[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。

[クラウド/パッケージエンジニア]
・SCM(サプライチェーン)/CRM(顧客管理)/HCM(人財管理)/ITSM(ITサービス管理)等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
 C#、C++
 Python
 PHP
 VB,VBA
 SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
勤務地

宮城県

想定年収

400 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
仕事内容
お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。

企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。

職種:ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。

[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。

[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。

[クラウド/パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。

◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。


◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請(プライム)での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM(Accenture Delivery Method)に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。

[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。

[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。

[クラウド/パッケージエンジニア]
・SCM(サプライチェーン)/CRM(顧客管理)/HCM(人財管理)/ITSM(ITサービス管理)等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
 C#、C++
 Python
 PHP
 VB,VBA
 SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
勤務地

宮城県

想定年収

400 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
仕事内容
◆業務内容

【コンサルタント/エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。

企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。

◆具体的な業務内容

【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI/AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント

【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ/ログ基盤(例:Splunk)を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計

◆部門・組織の魅力

このポジションが所属するTechnology for Living Systems(TfLS)は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。

・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化

◆プロジェクト事例

・大規模全社業務変革プロジェクト(業務可視化〜自動化実装)
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA/AI-OCR/チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
求める経験 / スキル
◆応募要件

経験:以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化/生成AI/RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可

スキル:業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力

■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
勤務地

大阪府

想定年収

663 万円 ~ 非公開

従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
仕事内容
■業務内容
クライアントのIT運用・保守領域における課題を可視化し、安定運用の実現に加えて、効率化・自動化・標準化・高度化を通じた持続的な改善を推進していただきます。
1. Regional Operate領域
上流工程から運用領域の専門家として参画し、インダストリー担当や他オファリング担当、サイバーの専門家と連携しながらプロジェクトを推進。
クライアント全社の運用業務、セキュリティルール、システム監査要件を踏まえ、各種フレームワークを活用しつつ、運用業務の整理、運用要件の洗い出し、およびシステム要件への落とし込みを行います。
導入フェーズ以降についても、導入からワンストップで運用設計~稼働までのスムーズなトランジションを行います。
Deloitte が持つ日本国内の複数のLocal Delivery Center(LDC)と連携し、クライアントに対して運用サービス(AMS/ITO)支援を提供します。
クライアント窓口として日々の運用対応はもちろんのこと、運用自体の効率化、自動化、標準化に向けた改善提案を継続的に実施します。

2. Operate Advisory領域
AIの加速度的な普及により、AIの活用が加速度的に進んでいます。
AIOpsによる運用業務のトランスフォーメーションやAIが様々な領域で活用されることによるガバナンス強化のための運用が求められています。
・グローバルのナレッジやデロイトグループの専門家と連携した助言業務を行います。AIOps実現のための現状分析とロードマップ策定支援
・AIガバナンスを実現するための運用設計支援
・クラウド環境や複数ベンダー環境における運用統制・改善支援
・現行運用に対する第三者視点での評価および改善ロードマップの策定
・新しいテクノロジーを活用した次世代運用の企画・導入支援

3. Global Operate領域
世界150以上の国と地域で培ったノウハウを活かし、グローバル規模で一貫性のあるオペレーティングモデルを構築し、グローバルで活躍する企業の運用を24/7でサポートする。各国のDeloitteが持つ複数Global Delivery Centerと連携し、インフラ管理、データセンター運用、サービスデスク、エンドユーザーサポートなど多岐にわたるグローバル規模のオペレーションサービスを提供する。
・グローバル拠点やデリバリーチームと連携した運用モデルの構築・最適化
・各デリバリーセンターと連携した各種運用推進
 ①運用設計、運用立ち上げ、運用体制整備の支援
 ②障害管理、原因分析、再発防止策の検討・実行支援
 ③運用業務の効率化、自動化、標準化施策の企画・推進
 ④サービス品質向上、運用品質改善、コスト最適化

■ポジションの魅力
・IT運用を「守る仕事」から「変革を生み出す仕事」へ進化させられる
・運用保守の実務経験を活かしながら、より上流の課題解決に挑戦できる
・改善提案だけでなく、実行・フィードバック・定着化まで一貫して関われる
・クラウド、自動化、AI、グローバル運用など先端テーマに触れられる
・技術力とコンサルティング力の両方を高められる
求める経験 / スキル
【必須】以下のいずれかに該当する方

<Regional Operate推進人材>
・システム運用、システム開発に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・ITILをベースとした障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験

<Operate Advisory推進人材>
・コンサルティングファームでの調査業務・アドバイザリー業務経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・プロジェクトマネジメントまたはPMO経験

<Global Operate推進人材>
・グローバルチームの一員としてシステム導入、または運用業務に従事した経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・ITインフラまたは業務アプリケーションの運用・保守経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験

【歓迎】
・大企業における運用業務プロセスの知見、組織体制や統制の理解
・セキュリティの経験
・AIOps、AIガバナンスの経験
・システム監査の知見
・クラウド運用プラットフォームの構築、運用経験
・ITサービスマネジメントに関する知識または実務経験
・マルチクラウド、マルチベンダー環境における運用経験
・運用自動化、監視改善、スクリプト開発などの経験
・SRE、DevOpsなどの経験
・ERP、データ分析基盤に関する経験
・英語を用いた業務経験
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社IT部門での改善プロジェクト経験

【求める人物像】
・運用業務を単なる定常作業ではなく、改善や価値創出の起点として捉えられる方
・技術と業務の両面から課題を整理し、解決策を考えられる方
・多様な関係者を巻き込みながら、主体的に物事を推進できる方
・継続的な改善や新しい技術の活用に前向きな方
・顧客の事業や組織に対して長期的な価値提供をしたい方
勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
ビジネス変革の足枷となるレガシー資産から脱却し、クライアントのビジネスを加速させるためのビジネス構想、システム構想、組織変革の構想から実行まで支援します。
システムの構想力や実行力はもちろんのこと、業務変革の検討や人・組織に関する検討の経験、スキルを習得することが可能です。
またこれらの変革・改革はクライアントのCxOクラスの意思決定を必要とします。
そういった経営層の意思決定に関わるハイレベルな視座・提言のスキルも身に付けることができます。

<主な提供サービス>
・業務変革/業務移行の企画・推進
・レガシーシステム刷新の企画・推進や移行実行
・パブリッククラウドへの移行に関する企画・推進や移行実行
・クラウドネイティブなアーキテクチャ刷新に関する企画・推進や開発
・生成AI活用を見据えたデータモダナイゼーションの企画・推進や移行実行
・データセンター立ち上げに向けた企画・構想

<代表的なプロジェクト事例>
・国内大手保険会社におけるレガシーシステム刷新の企画・構想及び開発フェーズのプロジェクトマネジメント支援
・国内大手インフラ会社におけるビジネス変革の構想検討及びそのシステムグランドデザインの策定支援
・国内金融機関における基幹システムのパブリッククラウド移行に関する企画・計画策定支援
・国内自動車メーカーの海外支社におけるAS/400脱却に向けたシステムアセスメント及びTOBEシステム像の検討
求める経験 / スキル
<プロジェクト経験面>
【必須】
・レガシー(ホスト、AS/400等)基幹システム刷新の企画・計画や移行実行(システム移行、業務移行)の経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査/Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験

【歓迎】
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション(クラウドシフト)に関する企画・計画や開発の経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築/刷新/マイグレーション/機能拡張プロジェクトの実務経験
・大規模/高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験

<スキル面>
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可

必須資格:特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査/Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格:
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
多様な業界における企業向けエンタープライズシステムの大規模/高難度案件に際し、新規構築/刷新/マイグレーション/機能拡張を対象に、構想策定(業務機能/アーキテクチャ/インフラ/プロジェクト計画)から導入・定着化までを一貫して推進し、次世代サービスの社会実装やビジネス変革を実現する中核を担っていただきます。
単なるシステム導入・構築にとどまらず、社会やクライアント企業の変革実行に向けて、AIやクラウドなどの先端技術を活用し、プロフェッショナルファームの一員として、大規模かつ複雑な変革を成功に導くとともに、社会へのインパクト創出と自身の成長・自己実現を高い次元で両立できる環境です。

※代表的なPJ事例※
・大手グローバル製造業の先進サービス提供プラットフォーム構想策定/導入
・大手グローバル製造業の業務高度化を支えるAIプラットフォーム構想策定/導入
求める経験 / スキル
<プロジェクト経験面>
【必須】※以下のいずれかの経験をお持ちの方
・エンタープライズシステム領域における新規構築/刷新/マイグレーション/機能拡張プロジェクトの実務経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査/Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験

【歓迎】
・大規模/高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション(クラウドシフト)に関する企画・計画や開発の経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・業務シナリオテスト、性能テスト等、マルチベンダーかつ複数システムが関与するテストにおける計画策定、推進、統制をリードした経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験

<スキル面>
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可

必須資格:特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査/Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格:
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

仕事内容
Tコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ(旧:Strategic AI Group) はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。

わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。

◆シニアデータサイエンティストの仕事
・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします
・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます
・社外への情報発信(講演活動、専門誌への執筆など)を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます

◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
 ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融)
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造)
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造)
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア)
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療)
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社)
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル)
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造)
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売)
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー)
・マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社)

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
求める経験 / スキル
【必須】
・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験
・顧客折衝・報告の経験
・機械学習に関する知識

【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績
・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験
・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
・ビジネス・業界の専門知識
※部分的な技術要素/知識を保有されている方であっても広く募集します。

【求める人物像】
・論理的、数理的思考力、仮説設定力(曖昧な状況でも仮説を置いて進められる)
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
・高いコミュニケーション力(難しいことをわかりやすく相手に伝える能力)
勤務地

複数あり

想定年収

560 万円 ~ 1,500 万円

非公開

  • 外資系企業
仕事内容
【業務内容】
・日本の企業顧客向けのデータソリューション(戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス)の設計とデリバリー
・顧客の信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案
・データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導
・複雑なデータ施策やAIソリューションの戦略から実行までをリードし、プロジェクトデリバリーを推進
・クラウドDWH、Databricks、Snowflakeなどの最新データプラットフォームの設計・導入
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス(日本の規制含む)に関するクライアント支援
・同社の日本におけるデータチームの育成および成長機会の特定
・チーム内の継続的な改善、知識共有、イノベーションの推進
・日本市場に関連する業界動向・技術動向の理解
求める経験 / スキル
【応募資格】
・コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験
・データコンサルティング、アナリティクス、関連分野での実務経験
・複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計~導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績
・ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力
・創造的かつ協働的なマインドセット
・データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
・主要クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、Google Cloud)の実務経験
・日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ
・顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力
・プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験
・日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験

【歓迎スキル】
・AI/MLプラットフォーム、データサイエンス、高度なアナリティクスの経験
・クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、GCP)関連資格
・LLM/SLMのアーキテクチャ、学習と運用、AIエージェントの高度な知識
・日本の金融、製造、小売、ヘルスケア業界での経験
・日本語は母国語レベルの流暢さが必要です。英語ができれば尚可ですが、必須ではありません
勤務地

東京都

想定年収

756 万円 ~ 2,300 万円

仕事内容
【役割】
Microsoftソリューションを中心にOpen AIなどの様々なテクノロジーを活用し、ワークスタイル変革や業務のオートメンション化をグローバルで支援します。
これにより、クライアントが進めるコーポレート・レベルのデジタル・トランスフォーメーションの実現を支援し、企業が取り組む社会課題と企業課題を解決することがミッションです。

【担当業界】
業種業界を問わず、金融・製造・メディア/テクノロジー・医療・ヘルスケア・官公庁など幅広く携わることが可能です。また、クロスボーダー案件にも携わる機会も増えています。

【具体的なプロジェクト/主なサービスメニュー】
・企業が抱える経営・業務課題の解決や環境変化への対応、持続的成長に向けて、構想策定から定着まで一貫したサービス
・実施中のプロジェクトに対するレビュー、導入済のシステムの導入効果測定
・ビジネスアプリケーション(CRM、ERP)による業務効率化/高度化、情報共有/コミュニケーション基盤としての「Microsoft 365」によるワークスタイル変革やOpen AIなどを活用した情報活用の高度化
・インフラ基盤のクラウド化(Microsoft Azure)やセキュリティ対策など、企業の変革をトータルで考え適切なソリューションを提供
・PwCのグローバルネットワークを活用することによる、海外現地法人への導入サービス

【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員60%、女性メンバー30%程、外国籍メンバー15%強と、非常に多様性に富んだチームです。

【キャリアパス・成長の機会】
・経営課題の解決を支援するMicrosoftソリューションを中心とした最新のテクノロジーの事例、提案、導入、効果検証、変革促進までの幅広い経験
・経営層に近いポジションでのプロジェクト経験
・全社IT構想策定の経験
・大規模DXの経験
・グローバルプロジェクトの経験


※下記ページをご参照ください
Microsoftソリューション導入支援
https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/business-applications/ms-solution.html

Microsoftソリューションコンサルタントインタビュー
http://dpe-preview.pwcinternal.com/content/pwc/jp/ja/knowledge/column/technology-driven/internal-talk-it-project.html
登録資格 Qualification
求める経験 / スキル
■望ましい経験
・構想策定などの上流工程から実装における、プロジェクトリード・マネジメント経験
・Microsoft Power Platform、他ローコードツールを用いたDX経験
・Microsoft M365、他グループウエアを用いたワークスタイル変革経験
・Microsoft D365、他ビジネスアプリケーションの導入経験
・MS Security Suite、他セキュリティスイートを用いたゼロトラストアーキチャーの設計・構築経験
・Azure MLを含むAIアーキテクチャデザイン・実装の経験

■望ましいスキルと志向
・クラウドサービスおよびテクノロジーに関する深い知識 (Microsoft/Amazon/Google/Mulesoft等の各種クラウドに関わる知見)
・将来の技術動向に対する洞察力
・ビジネス戦略とITアーキテクチャー要件をつなぐビジネスとIT双方への理解
・上記アーキテクチャ構成要素の選定、設計、導入を支援できる技術的専門性
・マネジメント層とビジネス・IT双方の視点で会話ができるコミュニケーションスキル
・大規模プロジェクトを推進できるリーダーシップ・プロジェクトマネジメント能力
・テクノロジを活用した課題解決や新たな価値提供に資する創造性とチャレンジ志向
・グローバルの多様なカルチャーに対する柔軟性
従業員数
5,650名 (2025年6月30日現在)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,600 万円

従業員数
5,650名 (2025年6月30日現在)
仕事内容
■ 業務内容  
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験(PoC)、社会実装まで一貫して推進する業務です。

主な業務内容は以下の通りです。
 ①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
 ②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
 ③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
 ④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
求める経験 / スキル
■量子コンピューティング経験者に求める技術要件
<必須>
・ゲート型量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術のいずれかを業務(実証実験含む)または研究活動で実際に活用した経験
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル(例:量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など)

<歓迎>
・コンサルティングや受託開発など、クライアントとの協働によるプロジェクト推進経験
・プロジェクトマネジメントの経験(プロジェクトの計画、進捗管理、チームリードなど)
・業務アプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
・クラウド環境(AWS, Azure, GCPなど)を活用したアプリケーションの要件定義、設計、開発の経験

<その他>
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社

  • 外資系企業
仕事内容
■Data Science Team
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。

-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
-専門性を極めて重視したチーム

・What we do
データをもとに科学的アプローチによって問題解決
意志決定の高度化のためのデータ活用支援

・How we think
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施
------------------------------------
求める経験 / スキル
【Data Scientist 】
以下はSenior Consultantの要件です

■Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients

Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.

■技術・知識面
統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」
プログラム言語
R, Python, Julia, SAS
アジャイルでのシステム構築経験

■歓迎
コンサルティングファームでAnalytics関連部署の方
統計分析、機械学習手法を活用したデータ分析を伴うプロジェクトにおける、クライアントフェーシングの経験者
データ分析を伴うプロジェクトにおいて、顧客の課題ヒアリングなど上流工程の経験者
数理手法を用いた研究経験
データ分析が好きな人
データ分析を用いた課題解決をしたいマインド
従業員数
4,501名 (2024年4月1日時点)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 3,000 万円

従業員数
4,501名 (2024年4月1日時点)

EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社

  • 外資系企業
仕事内容
■職務内容
クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。

■主要支援領域
1. 企業のイノベーション創出支援
・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援
・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定
・企業価値向上(売上増加・コスト削減・リスク削減)を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援
・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援

2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援
・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援
・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援

3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援
・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援
・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援
・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出
・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入
・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援
・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援
・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO(Chief Data Officer)の設置や組織設計・組成支援
・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援

■チームの強み・魅力
・事業の成長にテクノロジーが不可欠な昨今のビジネス環境において、ITコンサルタントに求められるシステム導入/テクノロジー活用および、ビジネスコンサルタントに求められる事業/業務改革の両輪を駆使したケイパビリティが求められ、コンサルタントとして付加価値の高い人材となれるポジションです。
・先進的なクライアントとビジョン策定から事業実行支援までを伴走することで、先進技術をクライアントコアビジネスに活用する経験のほか、社会課題解決、10年先、20年先の社会を見据えた高い視座を得ることが可能です。
・既存ビジネスの延長線上ではない新たなビジネスのあり方を、データやAI等を駆使して導出し、クライアントビジネスの非連続な成長に資する価値提供を行うことができます。
・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。
・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なく一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、ビジネス機会の創出やプロジェクト活動だけでなくData and Analytics チームのマネジメントにも積極的に参画いただくことで、リーダーシップ能力が磨かれます。

■育成体制について
AI and Dataチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。
・入社時には同ポジションの同僚がバディとして任命され、EYに慣れていただくためのサポートをします。
カウンセリング制度により、上位ポジションの同僚がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。
・EYグローバルが保有するナレッジ共有の機会提供や、トレーニングコンテンツの提供、社外の勉強会などへの参加機会を提供することにより、継続的な学習および資格取得支援を行っています。
・チーム内で知見の共有や、支援領域横断でのプロジェクトへの参画などの工夫により、チーム全体のケイパビリティの底上げを行っています。

■チームの魅力
AI and Dataユニットは、社会や組織が有するデータを資産と捉え、「デジタル戦略の策定」、「マルチモーダルAI」、「データガバナンス」、「アドバンスドアナリティクス」、「データプラットフォーム」、の5軸でデータの価値を引き出すためのサービスを提供します。データ活用に向けた組織づくりからデータガバナンス戦略の実現を下支えするITインフラの整備、実際の運用までデータドリブン経営を実現するための全工程を支援しています。
求める経験 / スキル
IT系コンサルティングに従事している方、戦略・ビジネス系コンサルから領域を変えたい方を積極募集します。
システムインテグレーターや事業会社、スタートアップに在籍されている方でも以下に該当するご経験を有する方は歓迎します。
■ベーシックスキル(専門性領域によるが以下複数該当する方)
<Manager以上>
・提案書作成からプレゼンテーション、受注までの一連のリード経験(課題本質見極め、クライアント・自社の立ち位置踏まえた立て付け整理、予算握りこみ、社内調整等)
・Project Managerの立場でのプロジェクトリード経験(クライアントコントロール/チームメンバーマネジメント含む)
・案件組成/提案リード/Project Managerとして求められるクライアントコミュニケーション経験
・CxO級、大企業であれば部長級以上に対する提案訴求経験(予算獲得、プレゼン、関係者巻き込み、チーム組成等)
・ゼロベースでの企画・構想策定からの技術調査・選定、ソリューション開発、展開、拡大に至る全体、または一部の深い経験
・ビジネス文脈でテクノロジーを語れる素養

<Senior Consultant>
・プロジェクトの現場キーマンの立場でのプロジェクトデリバリー経験
・提案書/ディスカッション資料等、クライアントとの議論に求められるドキュメント作成経験
・プロジェクトキーマン/クライアントとの議論に求められるクライアントコミュニケーション経験
・待ちの姿勢ではなく、自ら率先して動くことができるプロアクティブな姿勢
■テクニカルスキル (いずれか複数該当する方)
・先進技術の本質理解(AI、データ基盤、クラウド技術、IoT関連技術、次世代UI技術等)
・DX戦略/IT戦略定の知見、経験・システム全体構想/ITアーキテクチャ策定の知見、経験
・先端テクノロジーを活用したユースケースの策定/実装の知見、経験
・クラウド基盤の知見、経験(データレイク、DWH、データマート、クラウドリフト、クラウドマイグレーション、等)
・データモデリング、データ移行/統合の知見、経験(RDBMS、SQL、ETL、等)・BI/ビジュアライゼーションツールの知見、経験
・データ分析/AI活用の知見、経験(NLP、音声/画像処理、機械学習、検索/レコメンド、大規模データ分析、GPT、等)
・アジャイル/スクラム開発の知見、経験・PoCの計画策定から実行/検証および本格展開までの知見、経験
・DMBOKなどを活用したデータガバナンス整備に関する知見、経験(データ利活用に向けたデータガバナンス整備/データガバナンスソリューション導入/組織組成・人材育成、等)・複数ステークホルダーを巻き込んだPMO推進の知見、経験
【尚可】
・特定業界におけるビジネスの知見
・各バリューチェーンにおける業務の知見
・英語によるグローバルメンバーとの協業経験
・先進技術を用いた業務改革、新規事業創出、エコシステム創出等のプロジェクト経験・経営/事業戦略策定の経験を有しIT領域で活躍した経験
・テクノロジーを活用したビジネス創出経験
従業員数
4,501名 (2024年4月1日時点)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 3,000 万円

従業員数
4,501名 (2024年4月1日時点)

Trust株式会社

  • 在宅勤務可
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。

具体的な案件例として以下のようなものがあります。
当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

【プロジェクト体制】
2名~6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS/GCP/Azureなどクラウド環境上でのDWH/データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト(Trust GenGA/Trust TLanP)におけるデータ連携・検証支援

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトTrust GenGAを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトTrust TLanPを活用 )


【魅力ポイント】

◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現

◤組織とカルチャー◢
・CTO友田(34歳)自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助
・スポーツ手当(月1万円まで)や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準


【自社プロダクト開発例】

・Trust TLanP(AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール)
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP

・Trust GenGA(AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール)
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
求める経験 / スキル
<必須要件>
・Pythonを用いたデータ加工(集計・整形・結合・クレンジング等)の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力(技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません)
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり(IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており)入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと


<歓迎要件>
・データ基盤関連(DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など)のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
従業員数
200名 (2026年3月時点)
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
200名 (2026年3月時点)
仕事内容
金融×AI・データサイエンスに特化したポジションとなります。
2~6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。

・CoE組織開発の方針策定(組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等)
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
・データ分析(課題定義、分析、運用設計、MLOps等)、プロトタイプツール等の開発
・データ分析基盤の構築(データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML/BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等
求める経験 / スキル
<必須要件>
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること
・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること
・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること


<歓迎要件>
・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること
・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること
・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること
・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること
・非構造データ(画像や自然言語等)のみではなく、構造データに関する分析実務経験があること
・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
・Python/RによるNotebook上での分析スクリプト開発だけでなく、Java/Scala/C++/C#/Golang/Rustなどの言語を用いて商用システムや商用AIモデルの開発をした経験があること
・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること
・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

アクセンチュア株式会社

  • 外資系企業
仕事内容
以下のようなプロジェクトでのご活躍を想定したポジションです。

【 データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence (COE) 機能を担います。

人工知能やアナリティクス(自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど)の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。

◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成~精度検証~パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆

様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します


【データドリブンコンサルタント(アナリティクスコンサルタント)】
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データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■

業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence (COE) 機能を担います。

顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。

◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援


【Artificial Intelligence コンサルタント(AIコンサルタント)】
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AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。

◆ 職務詳細
 - AI導入に必要となるデータの調査や解析
 - 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
 - AsIsシステムの調査と整理
 - ToBeシステム像のデザイン
 - AIモデルの構築(学習/テスト)
 - 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案

・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
求める経験 / スキル
【あると望ましい経験・能力】
■論理的思考力
(ロジカルに物事を捉え、端的にアウトプットすることが可能な方)
■コミュニケーション能力
(国籍問わず社内・社外様々な利害関係者と良好なコミュニケーションが取れる方)
■マーケティングまたは、データアナリティクスのご経験
■AI導入、活用経験
■ビジネスレベルの英語力(読み書き会話)
従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))

株式会社TSUNAGU Community Analytics

  • 課長以上
仕事内容
※プレイングマネージャーとしての採用です。

【雇入れ直後】
クライアントが抱える課題をヒアリングし、データを用いた業務改革の方針決定などのコンサルティングをお任せします。
◎DXコンサルタントとして、顧客のデジタル活用実施における業務変革において、提案~実装までを伴走
◎現状把握・ニーズ検証に基づくデータ分析、業務効率化に向けた検討の実施
※高度データ分析など専門性の高い分野は、データサイエンティストが中心となって行います。
求める経験 / スキル
【必須要件】
◎コンサルティング/事業会社におけるDX、業務改革プロジェクトのマネージャ経験3年以上
◎複数のDX案件のマネジメント経験があり、メンバー特性踏まえたチーミング・育成ができる
◎顧客の潜在的なニーズを能動的に拾い上げ、プロジェクト化することで売上に貢献できる
 【歓迎要件】
◎クライアントの部⾧~役員クラスと相対し、主体的にプロジェクトを推進できる
◎クライアントに対し、AIサービスやAIエージェントを導入した経験がある

■求める人物像
◎自分の業務を「全社視点」で捉え、戦略的に行動できる
◎現状に疑問を持ち、自ら課題を発見し、改善に向けて行動できる
従業員数
9名
勤務地

愛知県

想定年収

1,135 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
9名
仕事内容
■業務内容
当ポジションでは、データドリブンを軸として、企業の戦略策定~データ活用・分析伴奏まで支援をいたします。
保有のケイパビリティに応じて、ハイスキルフリーランスや自社デジタルコンサルタントとの協業をすることで企業課題を一気通貫で解決し、世の中にインパクトのあるサービスの展開をしていただきます。

《業務詳細》
データ活用における戦略/構想策定~実行/定着化支援
-データ活用戦略策定
-ガバナンス整備
-アセスメント
-データ活用人材育成
-分析支援
-DMO支援
-組織変革等々 
(変更の範囲/当社の指定した業務)

《直近の案件例》
・オプトマーケティングの予測分析と施策立案(サービス)
・保険料プライシングの仕組み化および精度向上(金融)
・経営企画データ分析支援(教育)
・データドリブン組織への変革支援(小売流通/商品/製造/ライフサイエンス/メディア)
・データ利活用戦略策定支援(サービス/小売流通)
・機械学習モデルの構築と内製化支援(金融)

■キャリアパス
一流コンサルタントとして、ディレクター・シニアマネージャーへ大成することはもちろんのこと、
当社は事業会社としての側面も持っており、ご要望に応じて、新規事業の立ち上げや事業拡大に携わることが可能です。

※事業会社出身で非IT職だった方でも入社2年で200万円以上の年収UPを実現しております◎
求める経験 / スキル
【AI&データコンサルタント領域】 ※いずれか必須
 ■必須スキル
 ・SQLによるデータ加工・集計を行った経験
 ・Python、Java、SASなどプログラミング言語の利用経験
 ・データベースに関する基礎知識
 ・システムサイドでの基盤の導入経験
 ・システムサイドでのBIツールの導入経験
 ・コンサルティング業務経験
 ・業務でのデータ分析の経験

 ■歓迎スキル
 ・BIツール(Power BI、Tableauなど)の実務経験
 ・SQLを用いたデータベース操作・データ抽出経験
 ・データ分析またはシステム開発の実務経験
 ・クラウド環境(AWS/Azure/Google)による基盤構築経験
 ・NoSQLデータベースの経験(MongoDB、HBase、Cassandraなど)
 ・分散処理や大規模データのハンドリング経験(Spark、 Hadoopなど)

【データサイエンティスト領域】
 ■必須スキル※以下すべての経験
 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理
  論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
 ・クライアントワーク経験
 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験

 ■歓迎スキル
 ・BtoBでのクライアントワーク経験者

【データアナリスト領域】
 ■必須スキル
 ・データ分析の実務経験(BIツール・SQL・Python/Rのいずれかを活 
  用した経験)

 ■歓迎スキル
 ・BtoBでのクライアントワーク経験者
 ・統計解析や機械学習モデルの設計・実装経験
 ・大規模データの分析経験(クラウド環境での実務経験含む)
 ・コンサルティングファームや事業会社での課題解決プロジェクト参
  画経験

【データエンジニア領域】
 ■必須スキル
 ・SQLを用いたデータ処理経験
 ・Python/Java/Scala いずれかのプログラミングスキル
 ・クラウド環境(AWS/GCP/Azureいずれか)の利用経験
 ・データ基盤(DWH、ETL、ストリーミング処理)の設計・運用経験

 ■歓迎スキル
 ・BIツールや分析ツールの導入・運用経験
 ・ビッグデータ処理基盤(Spark/Hadoopなど)の実務経験
 ・BtoBでのクライアントワーク経験者
従業員数
196名 (2026年7月時点)
勤務地

東京都

想定年収

400 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
196名 (2026年7月時点)
仕事内容
■ 業務内容  
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験(PoC)、社会実装まで一貫して推進する業務です。

主な業務内容は以下の通りです。
 ①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
 ②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
 ③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
 ④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
求める経験 / スキル
■量子コンピューティング未経験者に求める技術要件
<必須>
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル(例:量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など)

<歓迎>
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験(企業との共同プロジェクトの経験を含む)
・プロジェクトマネジメントの経験(大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む)
勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

仕事内容
■ 業務内容  
Cloud Strategy & Architectureでは、6つのサービスを通じて、企業におけるクラウド・トランスフォーメーションやデジタル・トランスフォーメーションを支援しています。
本ポジションでは以下のインダストリー特化型ソリューションを検討、浸透させていく4つのポジションを募集します。

①インダストリー特化型ソリューション(自動車)
自動車産業におけるコネクテッドカーや電動化推進に対応するため、ニーズと要件に合わせてカスタマイズされたクラウドソリューションを提供します。

②インダストリー特化型ソリューション(ヘルスケア)
国の医療DX政策や地域医療・病院のデジタル・トランスフォーメーション変革をリードし、医療課題解決のためテクノロジーを活用した具体的な支援を提供します。

③インダストリー特化型ソリューション(公共)
中央官庁の情報システムに対する専門知識と経験を活用し、ガバメントソリューションサービス(GSS)/ ガバメントクラウドなどの知見を有するメンバーが、構想策定、POC検証、調達/工程管理といった様々なサービスを提供します。

④インダストリー特化型ソリューション(不動産・建設)
不動産・建設業界の新たな事業機会を創出するため、様々な不動産・建設におけるプロジェクトのナレッジを活用、ビジネスモデルの検討やアイデアの具体化を推進します。

最先端のテクノロジー知見と業界知見を併せ持ったコンサルタントがクライアントの成長戦略の実現を支援します。
特に、企業におけるIT変革やデジタル変革の戦略(構想)の策定に留まらず、変革実現に向けた様々な活動をEnd to Endで推進します。

■当社Engineeringユニットの魅力
・エンジニアリングだけではなく、ビジネス実装を議論できるコンサルを目指す
・AI&Dユニット等との連携により、クラウドモダナイゼーションに留まらず、AI時代のエンタープライズクラウドアーキテクトとしての専門性を早く、高いレベルで身につけることができる
・エンジニアリングだけでも、構想策定だけでもなく、顧客変革までEnd to Endで責任をもってリードする
求める経験 / スキル
【必須/歓迎要件】
下記のいずれかに関する知見・経験および、下記のようなエンタープライズ向けのプロジェクトにおけるマネジメント経験を有するお方を募集しております。

<クラウド戦略(IT戦略・DX戦略)策定・アーキテクチャーデザインに関する知見・経験>
・上記4つの業界で、クライアントのビジネス・要件・要望を理解し、クラウドを用いたシステム全体像を描いた経験
・企業システムの全体最適化に向けたエンタープライズ・アーキテクチャー(EA)定義やガバナンス推進経験
・クラウドサービス(AWS、Azure、GCPなど)を活用したアーキテクチャー設計、基盤構築経験

<システム刷新に関する知見・経験>
・システム刷新における構想策定を実施した経験(システムの現状分析、課題抽出、システムのあるべき姿の定義など)
・情報提供依頼書(RFI)や提案依頼書(RFP)を作成した経験
・ソリューション選定やシステム開発ベンダー選定に関する経験(評価設計や評価結果まとめなど)
・業界別の業務アプリケーションの要件定義、設計、開発経験(各種レビュー含む)

<ソリューション企画・導入に関する知見・経験>
・事業企画からソリューション導入による実現まで、一貫したフェーズに関与された経験
・コンサルティング・ソリューションプロバイダ等の立場から、複数業種のソリューション導入PJにリーダ的ポジションで関与された経験
・社内IT企画等の立場から、業務部門との調整を行いつつソリューション導入PJに複数関与された経験

<クラウド活用推進に関する知見・経験>
・企業システムのクラウド利用において、アーキテクチャー標準やアーキテクチャーガイド、セキュリティ標準やセキュリティー・ルールを作成した経験
・企業におけるクラウドコストの可視化やクラウドコストの取扱い(ショーバックやチャージバックなど)に関するガイドを作成した経験

【求める人物像】
・新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つ方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらクラウド領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動ける方
・エンジニアリングだけでなく、コンサルタントとして成長したい方
勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

仕事内容
あずさ監査法人におけるAI関連プロダクトの開発運用を担当していただきます。

あずさ監査法人 Digital Innovation & Assurance 統轄事業部(DIA)は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進しています。
<参考>
AX for Trustを実現する あずさ監査法人の監査DX
https://kpmg.com/jp/ja/home/services/audit/digital-audit.html

<具体的な業務内容>
●生成AI/大規模言語モデル(LLM)を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定
●LLMを用いたPoC(Proof of Concept)の企画・設計・開発
●技術調査(最新LLM、関連ツール・フレームワーク等)および有効性・実現性の評価
求める経験 / スキル
必須要件
●自ら要件定義をしながらプロダクトを開発した経験
●以下のいずれかの経験
・生成AI/大規模言語モデル(LLM)を活用したプロダクトの開発・実装経験
 ・ クラウドプラットフォーム(Azureなど)での開発経験
●ビジネスレベルの日本語能力
●技術スタック:
 ・開発および運用プロセスの効率化のためのDevOps領域の知識・経験(Azure、Git 等)
 ・Python/Rust/SQLのいずれかの経験をお持ちの方

尚可要件
●データ分析、機械学習、統計学の基礎知識と実務経験
●データエンジニアリング(データ抽出・加工・管理)の実務経験
●チームリード・プロジェクトマネジメントの経験 英語力

求める人物像
●自ら課題を発見し、技術で価値を出すことを楽しめる方
●最新の動向に自発的に関心を持ち、業務に取り入れられる方
多様な専門性を持つメンバー(会計士・データサイエンティスト・エンジニア など)と協働できる方
勤務地

東京都

想定年収

840 万円 ~ 1,270 万円

株式会社TSUNAGU Community Analytics

  • 課長以上
仕事内容
※プレイングマネージャーとしての採用です。

【雇入れ直後】
課題解決のためのデータ分析、AIモデル開発支援、業務適用のための業務検証、システム化支援、自社ソリューション・サービス開発をお任せします。
◎データサイエンティストとして、顧客のデジタル活用推進の伴走
◎現状把握・ニーズ検証に基づくデータ分析、業務効率化に向けた検討を弊社DXコンサルタントとともに実践
※高度データ分析など、専門性の高い分野がメイン業務となります。
求める経験 / スキル
【必須要件】
◎コンサルティング/事業会社におけるデータサイエンス実務3年以上かつ、マネジメント経験3年以上
◎複数の DX 案件でのマネジメント経験があり、メンバー特性を踏まえたチーミングができる
◎顧客の潜在ニーズを能動的に拾い上げ、プロジェクト化することで売上に貢献できる

 【歓迎要件】
◎SQLを利用した集計実務経験1年以上
◎非構造系データの専門知識及び実務経験
◎AzureやAWS等クラウド系プラットフォームを利用した分析実・モデルデプロイ経験
◎最適化、強化学習、いずれかの専門知識及び実務経験
◎保険数理、金融ファイナンス、計量経済学等、いずれかの専門知識及び実務経験
◎Kaggle等分析コンペティションの上位経験

■求める人物像
◎自分の業務を「全社視点」で捉え、戦略的に行動できる
◎現状に疑問を持ち、自ら課題を発見し、改善に向けて行動できる
従業員数
9名
勤務地

愛知県

想定年収

1,450 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
9名

合同会社デロイトトーマツ

  • 課長以上
仕事内容
■ 業務内容 
Quality Engineeringでは、以下の6つのサービスを通じて、企業における大規模基幹系システムを中心に、上流工程から稼働までをEnd to Endで支援しています。
構想・計画フェーズから本番稼働、その後の安定運用まで、プロジェクトの要所に入り込みながら継続的に価値を創出できる点が、本ポジションの大きな魅力です。

①QE Advisory and Transformation
テスト工程を迎える前には、求める品質・納期・コストを担保するために、各プロジェクトの特性に応じた計画・準備が不可欠です。
本サービスでは、品質戦略・テスト戦略・計画策定から品質評価までを支援し、プロジェクト成功の前提となるマネジメント基盤を構築します。個別課題への対処にとどまらず、上流から品質のあり方そのものを変えていく役割を担います。

②Testing as a Service
テストを計画通りに実行するためには、適切な運用と管理が必要です。テスト運営支援に加えて、既存プロセスの改善を後押しすることで、効率的なテスト実行を実現します。要件定義から受入テストまでの工程において、適切なQCDで品質管理・テストを推進するための準備作業およびマネジメントの実施を支援します。大規模案件におけるテスト統制を高度化し、品質とデリバリーの両面からプロジェクト全体にレバレッジをかけられる領域です。

③Digital and Enterprise QE
テスト工程の効率化・品質担保に向けて、第三者の立場からさまざまなツールを活用しながらテストを実施します。詳細設計から受入テストまでの工程において、業界・業務・パッケージの知識を活用し、テストシナリオ作成からテスト実行までを一貫して実施し、自動化も支援します。業務理解と技術知見を掛け合わせながら、品質向上と生産性向上を同時に実現するサービスです。

④Intelligent QE
複雑化する開発方式に対して、Agentic AIをはじめとする最新技術や知見を取り入れながら、プロジェクト特性に応じた対応が求められています。設計、開発・単体テストから受入テストまでの工程に対して、デジタルトランスフォーメーションを後押しするテストソリューションの導入を支援します。先端テクノロジーを活用しながら、従来型の品質保証を進化させ、新たなデリバリーモデルを実装していく先進的な領域です。

⑤Migration Management Office
システムデリバリーにおいて、移行なくして安定的かつ確実な業務開始はありません。マルチベンダー、マルチアーキテクチャ、複数の業務部門が関わる複雑で大規模なプロジェクトを予定通り稼働させるためには、多様なプロジェクトで実績を積んだ専門家の活用が重要です。プロジェクト企画段階での方針策定から稼働判定、ハイパーケアまでEnd to Endで伴走し、プロジェクトを支援します。プロジェクトの最終局面における成否を左右する極めて重要な領域であり、高い専門性と推進力がダイレクトに価値へとつながります。

⑥Infra Management Office
クラウド活用を最大限効率的に進めるには、クラウド環境の構築だけでなく、現行システムや外部システムに関する知見・経験が不可欠です。開発環境、移行環境、本番環境、トレーニング環境、リグレッション環境など、複数の環境の設計・構築・維持管理に加え、環境ごとに異なる外部接続先などの制約を踏まえたマネジメントが必要であり、マルチベンダー下でのコントロールも重要です。
システム開発からその後の運用を見据えたシステム基盤の計画策定から環境運用まで、お客様のシステム基盤の変革を支援します。
変革を支える基盤領域の中核として、構想段階から運用定着まで一貫して関与し、安定性と拡張性の両立を実現します。

最先端のテクノロジー知見と業界知見を併せ持つコンサルタントとして、単なる工程支援ではなく、クライアントの変革そのものに深く関与できます。
また、品質・テスト・移行・基盤という、プロジェクト成功を左右する本質的なテーマに向き合いながら、専門性と市場価値の双方を高められる環境があります。

「日本のQuality Engineeringを進化させたい」
「先端技術を活用しながら、社会や企業の基幹システム変革を支えたい」
「難易度の高いプロジェクトで、自身の専門性とリーダーシップを発揮したい」
そのような志向をお持ちの方に、成長機会、そしてインパクトのある挑戦の場をご提供します。
求める経験 / スキル
■必須/歓迎要件
下記のいずれかの領域で、実務における知見・ご経験をお持ちかつ、下記のようなプロジェクトにおいて、マネジメント経験のある方を募集しています。

なお、JSTQBをはじめとするテスト関連資格や、システム監査技術者をはじめとするシステム監査関連資格をお持ちの方は歓迎します。

<テスト計画策定、品質管理・品質分析>
・システム開発案件において、案件特性を踏まえたテスト戦略・計画の策定、ならびに品質評価基準・手法の設計、生産性・品質課題の分析、評価、報告、改善提案を推進したご経験
・開発プロセスや成果物のあるべき姿を定義し、成果物レビューを通じて品質管理を推進したご経験
(レビュープロセス設計やプロセス監査のご経験をお持ちの方は、特に歓迎します)

<テスト設計・テスト管理>
・機能・非機能の両面からテストケースを設計し、社内外のステークホルダーを巻き込みながら、テスト推進やテストチームの管理運営を担ったご経験
・テスト標準の整備・展開・育成、テストデータ設計・投入、テスト環境計画の策定・運営、ライブラリ管理ルールの整備・運営のご経験

<移行(業務移行・データ移行・システム移行)>
・大規模基幹系システムにおいて、案件特性を踏まえた全体移行計画の策定、システム移行やデータ移行の要件定義・設計・実行、データ品質計画の策定、業務移行設計・推進を担ったご経験
・移行判定や移行リハーサルの計画策定・推進経験をお持ちの方
(クライアント側の立場の移行計画推進や判定事務局の運営経験をお持ちの方を歓迎します)

■求める人物像
・新しいソリューション開発や顧客価値創出に主体的に取り組み、これまでにない価値を生み出したい方
・多様なステークホルダーと連携しながら能動的に行動し、デロイトのグローバルネットワークやAgentic AIをはじめとする最新技術を活用して、日本市場に新たな価値を創出したい方
勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

仕事内容
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 【ポジションについて】
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FRONTEOでは、「すべての人に等しく医療を提供する」というミッションのもと、ライフサイエンス領域の専門知識とAI技術を融合した研究開発を進めています。ライフサイエンス領域の知見を活かし、医療・創薬・ヘルスケア分野に貢献するAIシステムの研究開発に取り組んでいただく方を募集します。


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 【業務内容】
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顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します(提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します)。
AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。
医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します

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 【ポジションの魅力】
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医療×AIの中でもテキスト解析において世界で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。
民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。
求める経験 / スキル
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【必須条件】
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■実データを利用した研究開発(データ分析、アルゴリズム考案など)に携わった経験
■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションまたは交渉に取組んだ経験
■自然言語処理(NLP)、機械学習、データマイニング、統計解析、ビッグデータ解析のご経験を有する方
■Pythonによるデータサイエンスの業務経験がある方
■1件以上の筆頭著者論文もしくは、特許出願がある方

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【歓迎条件】
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■製薬企業、医療機器メーカー等、研究所、大学での5年以上の業務実績がある方
■疾患診断・治療方法・薬剤開発・医療機器開発に関する高度な専門知識が求められる業務経験
■大学・学部レベルの数学知識(確率・統計、線形代数、解析)
■バイオインフォマティクスの経験がある方

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【求める人物像】
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(1) お客様のビジネスを理解し、テクノロジーの力で価値を創造することに意欲がある方
(2) 自律的に高い目標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って行動できる方
(3) AI関連の論文、アルゴリズムや数式を理解し探求する能力(学部レベルの数学知識)を有している方
(4) 仮説・検証などの科学的な手順を理解し、実行できる素養を有している方
(5) 未経験の領域における開発にも、好奇心をもって取り組める積極性を有している方
(6) 常に新しい技術を自ら学び、実業務へ生かすことへ強い情熱をお持ちの方
(7) 医学・薬学、IT・ソフトウェアの業界双方の言語・思想・スキル・課題を認識し、両業界の専門家の橋渡しとなるコミュニケーション力を有している方
従業員数
225名 (2025年3月現在)
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
225名 (2025年3月現在)
仕事内容
【ミッション 】
組織ミッション:プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション:若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。

【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。

コンサルティング・PM業務:
 └エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
 └中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築:
 └プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
 └アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発(将来的な展望):
 └SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
 └「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発

【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。

中堅製造業:全社DX施策推進支援
大手製造業:SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業:販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産:マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー:AIプロダクト開発支援/部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学:Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援
求める経験 / スキル
【必須要件】
マネージャー/シニアマネージャーレイヤー:
 └コンサルティング業界やSIerにてPL、PMなど立場でプロジェクトをリードした経験(業界・領域不問)
 └チーム、メンバーの指導・育成経験

ディレクター/パートナーレイヤー:
 └コンサルティング業界またはSIerにおけるマネジャー相当の職位での経験
 └主体的な営業/顧客折衝により、クライアントの開拓もしくは新規プロジェクトの受注の経験

※上記、いずれの職位においてもビジネスレベルの英語力をお持ちの方は歓迎いたします。(英語を使った案件も多数保有していることやシリコンバレーに子会社もあるため)
勤務地

複数あり

想定年収

1,000 万円 ~ 3,000 万円

仕事内容
あずさ監査法人における分析ツール・業務支援ツールの開発運用を担当していただきます。

あずさ監査法人 Digital Innovation & Assurance 統轄事業部(DIA)は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進しています。
<参考>
●AX for Trustを実現する あずさ監査法人の監査DX
https://kpmg.com/jp/ja/home/services/audit/digital-audit.html

<具体的な業務内容>
●分析ツールの内製開発・運用
(https://kpmg.com/jp/ja/services/audit/digital-audit/addressriskoffraud.html)
 ・子会社リスクスコアリング
 ・ 証憑改ざん検知
 ・不正リスク検知モデル など

●業務支援ツールの内製開発・運用
 ・社内AIツール
 ・プロジェクト管理ツール など
求める経験 / スキル
【必須要件】
●自ら要件定義をしながらプロダクトを開発した経験
●以下のいずれかの経験
・アプリケーション・サーバーシステムの開発
・クラウドプラットフォーム(Azureなど)での開発
・リレーショナルデータベースの運用・保守の実務
●ビジネスレベルの日本語能力
●技術スタック
・開発および運用プロセスの効率化のためのDevOps領域の知識・経験(Azure、Git 等)
・Python/Rust/SQLのいずれかの経験をお持ちの方

【尚可要件】
●データ分析、機械学習、統計学の基礎知識と実務経験
●データエンジニアリング(データ抽出・加工・管理)の実務経験
チームリード・プロジェクトマネジメントの経験 英語力

【求める人物像】
●自ら課題を発見し、会計・監査という専門領域に対して技術で価値を出すことを楽しめる方
●多様な専門性を持つメンバー(会計士・データサイエンティスト・エンジニア など)と協働できる方
待遇/Salary & Benefits
勤務地

東京都

想定年収

840 万円 ~ 1,270 万円

アクセンチュア株式会社

  • 外資系企業
仕事内容
■以下の3ポジションの中からご経験、ご希望を踏まえてご推薦させて頂きます。
①データサイエンティスト
②データドリブンコンサルタント(アナリティクスコンサルタント)
③Artificial Intelligence コンサルタント

【1. データサイエンティスト】
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コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence (COE) 機能を担います。

人工知能やアナリティクス(自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど)の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。

◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成~精度検証~パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆

様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します


【2. データドリブンコンサルタント(アナリティクスコンサルタント)】
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データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■

業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence (COE) 機能を担います。

顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。

◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援


【3. Artificial Intelligence コンサルタント】
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AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。

◆ 職務詳細
 - AI導入に必要となるデータの調査や解析
 - 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
 - AsIsシステムの調査と整理
 - ToBeシステム像のデザイン
 - AIモデルの構築(学習/テスト)
 - 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案

・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
求める経験 / スキル
以下いずれかに該当する方を募集しております。

【データサイエンティスト / データドリブンコンサルタント】
◆応募要件
・データ分析領域での業務経験1年以上
・データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル (多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等)
・プログラミングの知識、経験(R/Matlab/Python/SQL等)
・ビジネスレベルの日本語
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル

◆望ましい経験・スキル
・コンサルティング経験
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験(ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等)

◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方

【AIアーキテクト】
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上

◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
仕事内容
■AI&Data(AI&D)コンサルタント
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築~分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。

■先端的なノウハウや環境
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ

・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」

・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。

【AI&Dの提供するコンサルティングサービス】
・AI Strategy
・Data Analytics Modernization
・AI Insights&Engagement
・Robotics&Intelligent Automation
・Managed Analytics&AI Services
・Asset & IP Factory

【案件事例】※業界横断で支援するチームのためクライアントの業界は様々です。
・営業部門強化に向けたアナリティクス戦略立案
・全社データプラットフォーム構想策定及びPMO
・データマネージメント戦略立案
・RPAを活用した業務改善
・AI OCRを活用した業務改革支援
・AIを活用したコールセンター業務改善
求める経験 / スキル
※コンサルタント~シニアコンサルタントの共通要件

【必要とされる経験・能力】
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■テクノロジー共通要件
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オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。

多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること

 【英語力】
 (必須)英語の読み書き
 (なお良)海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
 (TOEIC目安)700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇

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■AI & Data個別要件
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【専門領域】
 下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと

<データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見>
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験

<BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験>
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験

<Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験>
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験

【特に優遇する人材】
・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している
・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している
・クラウド(AWS, Azure, GCP)上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している
・事業会社において各種データ分析の経験を有している
従業員数
12,000名 (2026年05月末日現在)
勤務地

東京都

想定年収

620 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
12,000名 (2026年05月末日現在)

アクセンチュア株式会社

  • 外資系企業
仕事内容
クライアント企業におけるデータ/アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。

◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援 

◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
求める経験 / スキル
◆応募要件
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験1年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
(多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等)
・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R/Matlab等)
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル

◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験(ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等)
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験(ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等)

◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 非公開

従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
仕事内容
クライアント企業のセキュリティ高度化に向け、以下領域のコンサルティングに従事いただきます。

◆サイバーセキュリティのアドバイザリー業務
日々高度化・複雑化するサイバー攻撃やセキュリティリスクに対して、「攻めと守り」の両面からクライアントの健全な成長に向けた、コンサルティングサービスを提供します。監査法人ならではの専門的な評価・分析スキルを活かし、経営層に対して全社的なガバナンス及びリスクマネジメントの高度化に資する助言を行っています。

・セキュリティ基本構想・セキュリティ対策・計画の策定支援
・サイバーセキュリティ高度化支援、成熟度評価
・グローバルセキュリティ管理態勢強化支援
・委託先管理におけるセキュリティ強化/サプライチェーンマネジメント支援
・情報漏洩対策支援
・AI、RPA、ブロックチェーン環境に対するセキュリティ⽀援
・IAM、CASB、SIEM、M365等のセキュリティソリューション導⼊⽀援
・サイバー攻撃に関する教育・啓発
・事業継続計画(BCP)、ITコンティンジェンシープランの策定・準備・演習
など、幅広い領域のコンサルティングを提供しています。
求める経験 / スキル
下記はアソシエイトクラスの要件となります。

<必須>
監査法人、コンサルティングファーム、SIer、システムベンダー、事業会社において、以下のいずれかについて3年以上の実務経験又は同等のスキルをお持ちの方
・IT統制、内部統制監査業務
・システム外部監査業務、セキュリティ監査業務
・セキュリティ関連コンサルティング業務
・サイバーセキュリティリスク第三者評価/外部監査業務
・サイバーセキュリティ管理態勢の構築支援業務、又は同管理態勢内部監査支援業務

<尚可>
・以下の業務経験ある方尚可
 ‐ ネットワークセキュリティ
 - セキュリティ製品の導入、認証基盤、ID管理、特権ID管理 等
 ‐ データセキュリティ・プライバシー(データ漏洩防止、プライバシーテック 等)
 -セキュリティに関する各種診断、監査、法規制対応に関する知見
-ペネトレーションテストやレッドチームの実務経験
-SOCにおけるアナリストとしての実務経験
-CSIRTにおけるサイバー脅威インテリジェンスの収集、マルウェア解析、フォレンジック、インシデントレスポンスなどの実務経験
-クラウドセキュリティに関する知識や実務経験(クラウドセキュリティに関する資格(AWS、Microsoft、Google)を有している方)
 ‐金融機関向けのシステム開発、セキュリティ態勢構築支援の実績
-システム開発のプロジェクト第三者評価業務
・次のいずれかの資格を保持されている方尚可:
情報処理安全確保支援士(情報セキュリティスペシャリスト)、ネットワークスペシャリスト、ITストラテジスト、システム監査技術者、CISA、CISM、CISSP、ISO/IEC27001審査員資格、公認情報セキュリティ主任監査人、公認情報セキュリティ監査人、その他セキュリティ関連資格
勤務地

東京都

想定年収

490 万円 ~ 1,900 万円

仕事内容
★2023年に新設したDigital Advisory事業部において、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進で必須の攻めと守りを両輪で支援する専門チームメンバーの求人です。本チームは、あずさ監査法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

【業務内容】
KPMGがクライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当していただきます。
・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定サポート
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援
求める経験 / スキル
■生成AIエンジニア
<必須条件>
アソシエイト/シニアアソシエイト:以下いずれか必須
・AIに関連する設計/開発経験(LLMの基礎知見をお持ちで、LLMを扱うライブラリの開発経験等)やUIの設計/開発経験をお持ちの方
 ※LLM基礎:生成AIの挙動/メカニズムの理解と使用経験や、プロンプト設計経験等
・ブラウザベースの簡単なアプリ開発やシステム開発における要件定義/基本設計等の上流工程経験者(PLやPM経験が少しでもあると尚歓迎)
・SE経験をお持ちの方でAIに関する自己学習をしている方
・RAG:チャンク設計経験、ベクトルDBの設計経験(検索種別、メタデータ付与)、埋め込みモデルの知識
・データ前処理:表・画像抽出知識、Python、SQLでの欠損値処理、フォーマット変換等の前処理経験

<歓迎条件>
・SLM:vLLM、Ollama、Transformersライブラリの使用経験
・フロント:Streamlit、Gradio等のUIライブラリの使用経験、業務システム連携経験(Teams、Excel、Slack上でアプリの構築)
・LLMの評価:検索評価、生成評価の経験
・エージェント:LangChain、LangGraphの使用経験、エージェント、ツール設計経験
・クラウド:AzureOpenAI、Amazon Bedrock等の使用経験、クラウドアーキテクチャ設計経験


■データサイエンティスト
<必須条件>
アソシエイト/シニアアソシエイト:以下いずれか必須
・Python等を利用したデータ分析業務経験をお持ちの方
・統計学、機械学習の知識
 ※アソシエイトの場合、SE経験をお持ちの方でPython等を利用したデータ分析や機械学習、統計学に関する自己学習をしている方も対象となります。)

<歓迎条件>
(生成AIエンジニア、データサイエンティスト共通)
・コンサルティングサービスの実務経験
・ビジネス洞察力、ビジネス企画力
・コミュニケーションスキル
勤務地

東京都

想定年収

490 万円 ~ 1,900 万円

仕事内容
国内外のクラウドサービスプロバイダー、データセンター、金融システム、給与計算等のアウトソーシング事業者が提供するサービスを対象に、各種基準に基づいて財務報告やセキュリティに関連する内部統制の評価を行い、その結果を報告する業務になります。主に以下の業務を担当していただきます。

●以下受託業務に係る内部統制の保証報告書業務および事前診断業務(アドバイザリー)
・受託業務に係る内部統制の保証報告書業務(SOC1)
・情報セキュリティ等に関する受託業務のTrustに係る内部統制の保証報告書業務(SOC2/SOC2+)
・WebTrustの保証報告書業務(WebTrust)
<業務関連URL>
https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/jp/pdf/jp-system-audit-04.pdf

●政府情報システムのためのセキュリティ評価制度(ISMAP)対応監査業務および事前診断業務(アドバイザリー)
<業務関連URL>
https://kpmg.com/jp/ja/home/services/advisory/risk-consulting/ismap.html

■キャリア
監査/セキュリティ/クラウド技術/ITシステム等に関する多様な知識・スキルを併せ持った希少な人材として、市場価値の高いキャリアを築くことが可能です。
監査未経験から弊法人でのキャリアをスタートしたメンバーが多いため、監査未経験の方でも、OJT・Off-JT等の教育サポート体制により、専門家として成長することができます。
求める経験 / スキル
下記はアソシエイトクラスの要件となります。

以下いずれか1つ以上の経験をお持ちの方
・情報システムの企画・開発または運用
・情報システムに係るセキュリティ管理、ネットワーク管理
・情報システム開発プロジェクトにおけるPMO、品質管理
・ITコンサルタント
・システム監査
・情報システム部門、内部監査部門でのIT内部統制評価
・監査法人でのIT内部統制監査

<尚可>
●監査法人及び事業会社等において、SOC1/SOC2/WebTrust/ISMAP/ISMS審査に関する実務経験を有する方
●下記の資格を保有している方
・システム監査技術者
・情報処理安全確保支援士
・CISA(公認情報システム監査人)
・CISM(公認情報セキュリティマネジャー)
・クラウド技術関連資格
勤務地

東京都

想定年収

490 万円 ~ 1,500 万円

仕事内容
IT監査人材(内部統制、データ分析、アドバイザリー)
【Digital Innovation & Assurance統轄事業部/IT Audit事業部】

■部署アピール 
メンバー紹介:
https://home.kpmg/jp/ja/home/careers/memberfirm/azsa/member/kanako-shinohara.html


■職務内容
ITに関する内部統制の評価、データ分析、アドバイザリー業務をIT監査チームメンバーとして実施いただきます。IT監査チームは通常、責任者、管理者、主担当者、メンバー、アシスタントで構成され、平均的には7,8名規模のチームとなります。

<主な業務内容>
ITに関する内部統制の評価、アドバイザリー
求める経験 / スキル
➀第二新卒向け
■必要な業務経験
・システム開発経験
・J-SOX対応の経験
・コンサル経験
・データ分析の経験があれば尚可

上記をトータルで1年以上経験していること


➁IT監査
■必要な業務経験
・財務報告に関連する何らかのシステム開発
・J-SOX対応の経験
・コンサル経験
・データ分析の経験があれば尚可

上記をトータルで3年以上経験していること
勤務地

東京都

想定年収

490 万円 ~ 810 万円

  1. ハイクラス転職TOP
  2. データサイエンティスト・データアナリスト
  3. データサイエンティスト・データアナリスト/コンサルティング・シンクタンク・事務所の求人・転職情報

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