求人・転職情報
82件中の1〜50件を表示
仕事内容
AI＆Dataチーム
以下2通りの役割がございます。
・AI & Dataコンサルタント/エンジニア
・AI導入コンサルタント/DX導入コンサルタント/DXサービス統合アーキテクト
■採用背景
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。
先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されています。当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。
そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AIやその他を活用したDigital改革支援の道筋を描くITコンサルタント、および要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。
■業務内容
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。
■AI&Dユニットの特徴
＜多様な中途採用の方が活躍しています＞
メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。
入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント/エンジニア/アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。
＜色々なチームと柔軟にコラボレーションできます＞
AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。
例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。
＜グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています＞
デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。
＜先端的なノウハウや環境＞
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボを確立
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」の活用
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています
■その他、弊社の特徴
・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供
・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会
・海外ファームへの出向による人材育成機会
・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」
・評価・育成への注力
・労働環境に合わせた時短勤務制度等
以下2通りの役割がございます。
・AI & Dataコンサルタント/エンジニア
・AI導入コンサルタント/DX導入コンサルタント/DXサービス統合アーキテクト
■採用背景
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。
先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されています。当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。
そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AIやその他を活用したDigital改革支援の道筋を描くITコンサルタント、および要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。
■業務内容
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。
■AI&Dユニットの特徴
＜多様な中途採用の方が活躍しています＞
メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。
入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント/エンジニア/アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。
＜色々なチームと柔軟にコラボレーションできます＞
AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。
例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。
＜グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています＞
デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。
＜先端的なノウハウや環境＞
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボを確立
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」の活用
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています
■その他、弊社の特徴
・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供
・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会
・海外ファームへの出向による人材育成機会
・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」
・評価・育成への注力
・労働環境に合わせた時短勤務制度等
求める経験 / スキル
【必要とされる経験・能力】
※すべてが必要というわけではございませんので、あくまでも参考としてご確認くださいませ。
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■テクノロジー共通要件
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オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。
多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること
【英語力】
（必須）英語の読み書き
（なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
（TOEIC目安）700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■AI & Data個別要件
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【専門領域】
下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと
＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験
＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験
＜Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験＞
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験
【特に優遇する人材】
・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している
・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している
・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している
・事業会社において各種データ分析の経験を有している
※すべてが必要というわけではございませんので、あくまでも参考としてご確認くださいませ。
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■テクノロジー共通要件
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オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。
多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること
【英語力】
（必須）英語の読み書き
（なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
（TOEIC目安）700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇
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■AI & Data個別要件
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【専門領域】
下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと
＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験
＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験
＜Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験＞
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験
【特に優遇する人材】
・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している
・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している
・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している
・事業会社において各種データ分析の経験を有している
従業員数
11,000名
（2025年12月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
11,000名
（2025年12月末日現在）
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
機関投資家を始めとする外部ステークホルダーからの企業に対するESGに関する取組・開示要請が高まる中、欧米やIFRS財団を中心にグローバルで非財務情報開示の制度化の動きが加速しており、日本も例外ではありません。企業においては、非財務情報開示への対応を行う中で、ESGに関する情報収集等の業務プロセスやシステム対応などが必要となってきており、コンサルティングへの期待値も高まっています。
西日本リスクアドバイザリーでは、ALL Deloitteのネットワークやノウハウを活用しながら、法規制へのコンプライアンスはもとより、経営戦略とESG戦略との統合やESGデータガバナンスの構築など、企業のESG経営レベルに応じたアドバイザリーサービスを提供することにより、企業のESG経営の高度化に貢献していきます。
【プロジェクト例】
◆サステナビリティ情報開示対応アドバイザリー
－米国SEC気候変動開示対応
－欧州CSRD開示対応
－ISSBサステナビリティ開示対応
◆サステナビリティ戦略立案アドバイザリー
－非財務情報の定量分析
－財務KPIと非財務KPIの統合によるESG経営高度化
－中長期目線の競争優位性に資するマテリアリティ選定
◆サステナビリティデータガバナンス構築アドバイザリー
－ESGデータモデルに基づくデータ設計・システム基本構想策定
－Power Platform等のBIやRPAのローコードツールを活用したESGデータ収集システム構築
クライアントが抱えるESGを巡る諸課題に対して、ALL Deloitteの様々な専門家と連携をしながら、西日本エリアのグローバル企業を中心にESGアドバイザリーサービスを提供しています。
西日本リスクアドバイザリーでは、ALL Deloitteのネットワークやノウハウを活用しながら、法規制へのコンプライアンスはもとより、経営戦略とESG戦略との統合やESGデータガバナンスの構築など、企業のESG経営レベルに応じたアドバイザリーサービスを提供することにより、企業のESG経営の高度化に貢献していきます。
【プロジェクト例】
◆サステナビリティ情報開示対応アドバイザリー
－米国SEC気候変動開示対応
－欧州CSRD開示対応
－ISSBサステナビリティ開示対応
◆サステナビリティ戦略立案アドバイザリー
－非財務情報の定量分析
－財務KPIと非財務KPIの統合によるESG経営高度化
－中長期目線の競争優位性に資するマテリアリティ選定
◆サステナビリティデータガバナンス構築アドバイザリー
－ESGデータモデルに基づくデータ設計・システム基本構想策定
－Power Platform等のBIやRPAのローコードツールを活用したESGデータ収集システム構築
クライアントが抱えるESGを巡る諸課題に対して、ALL Deloitteの様々な専門家と連携をしながら、西日本エリアのグローバル企業を中心にESGアドバイザリーサービスを提供しています。
求める経験 / スキル
◎コンサルティング業務に意欲をお持ちの方
これまでの経験は問いません。クライアントとWIN-WINの関係を築くコンサルティング業務をやりたいと思っていらっしゃる方を幅広く検討させていただきます。
◎サステナビリティ領域に知見・経験をお持ちの方
◎以下、いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します。
公認会計士（日本、アメリカ）、コンサルティング企業勤務経験者、事業会社での経営企画業務、IR業務、経理業務経験者、Power Platform等ローコードツールやRPA等を開発導入できる方
■求める人物像
・コンサルタントとして活躍出来るコミュニケーション能力をお持ちの方
・論理的思考能力を持つ方
・自ら主体的に行動し、最後までやり抜くことが出来る方
・素直で向上心のある方
これまでの経験は問いません。クライアントとWIN-WINの関係を築くコンサルティング業務をやりたいと思っていらっしゃる方を幅広く検討させていただきます。
◎サステナビリティ領域に知見・経験をお持ちの方
◎以下、いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します。
公認会計士（日本、アメリカ）、コンサルティング企業勤務経験者、事業会社での経営企画業務、IR業務、経理業務経験者、Power Platform等ローコードツールやRPA等を開発導入できる方
■求める人物像
・コンサルタントとして活躍出来るコミュニケーション能力をお持ちの方
・論理的思考能力を持つ方
・自ら主体的に行動し、最後までやり抜くことが出来る方
・素直で向上心のある方
従業員数
11,000名
（2025年12月末日現在）
勤務地
福岡県
想定年収
580 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
11,000名
（2025年12月末日現在）
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
経営管理高度化により企業の持続的成長をサポートする仕事です。企業をとりまく環境の変化は日々激しさを増しており、経営者の意思決定を支える仕組みとして、リスクや課題の把握・管理のための有効な経営管理基盤が強く求められるようになっています。
会計監査のためのコンサルティング業務の知見とのシナジーを活かし、財務、経理、事業リスク他、データ分析コンサルタントとしての活躍が期待されます。
「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルとしての成長意欲を持った方、大歓迎です。
【主な業務内容】
■クライアントのデータアナリティクス部門の教育
■BIを用いた経営ダッシュボードの作成及び導入
■AIモデル構築（需要予測、故障予測、SNS分析等）
【職位ごとの業務イメージ】
2～5名程度でチームを組み、顧客の課題解決を行います。
■シニアコンサルタント（マネジャー候補）：一定領域の作業責任者としてスタッフを管理しながら成果物を作成する
■マネジャー：アナリティクス案件を獲得する、また、プロジェクト全体のマネージメント、予算管理やクライアントとの折衝をする
会計監査のためのコンサルティング業務の知見とのシナジーを活かし、財務、経理、事業リスク他、データ分析コンサルタントとしての活躍が期待されます。
「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルとしての成長意欲を持った方、大歓迎です。
【主な業務内容】
■クライアントのデータアナリティクス部門の教育
■BIを用いた経営ダッシュボードの作成及び導入
■AIモデル構築（需要予測、故障予測、SNS分析等）
【職位ごとの業務イメージ】
2～5名程度でチームを組み、顧客の課題解決を行います。
■シニアコンサルタント（マネジャー候補）：一定領域の作業責任者としてスタッフを管理しながら成果物を作成する
■マネジャー：アナリティクス案件を獲得する、また、プロジェクト全体のマネージメント、予算管理やクライアントとの折衝をする
求める経験 / スキル
【必須】
下記いずれかの経験を有すること。
■コンサルティング業界におけるアナリティクス案件獲得経験
■アナリティクス分野に関するコンサルティング経験及びプロジェクトマネージャー経験
【歓迎】
■会計領域の業務経験もしくは簿記等の資格
■AI・機械学習に関する実務経験（Python、DataRobot利用等）
■英語力（TOEIC700点以上）
下記いずれかの経験を有すること。
■コンサルティング業界におけるアナリティクス案件獲得経験
■アナリティクス分野に関するコンサルティング経験及びプロジェクトマネージャー経験
【歓迎】
■会計領域の業務経験もしくは簿記等の資格
■AI・機械学習に関する実務経験（Python、DataRobot利用等）
■英語力（TOEIC700点以上）
従業員数
11,000名
（2025年12月末日現在）
勤務地
福岡県
想定年収
580 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
11,000名
（2025年12月末日現在）
アクセンチュア株式会社
仕事内容
お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
宮城県
想定年収
400 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
宮城県
想定年収
400 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。様々な先端技術を駆使し社内外の専門家と協力しながら、プロジェクトを成功に導きます。
◆業務内容
・お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
◆業務内容
・お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
求める経験 / スキル
※以下はConsultantクラスの応募要件です。
◆応募要件
・システム開発経験5年以上
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験
◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
◆応募要件
・システム開発経験5年以上
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験
◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
クライアント企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
求める経験 / スキル
◆応募要件
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
仕事内容
◆業務内容
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
求める経験 / スキル
◆業務内容
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
※勤務地は、札幌、東京、関西、福岡のいずれかとなります。
◆応募要件
以下のいずれかの経験を有する事。
・開発経験 ３年以上
（RPA等の自動化経験、もしくはオンライン業務システムの開発経験）
・インフラ構築経験 3年以上（クラウド環境、サーバー・NW構築）
・SI管理もしくは業務/ITコンサル3年以上（人事・会計・調達領域
◆望ましい経験・スキル
・Power Platformを用いた業務効率化
・Splunkを用いた構築業務
・Celonis等を用いたProcessMining経験
・ワークフロー基盤、AI-OCR、チャットボットの開発経験
・Pythonのプログラミング経験
・統計学、機械学習の知⾒
・Business Analystとしての業務自動化コンサルティングの経験（自社/ベンダー側どちらでもOK）
・お客様へのヒアリングを通して、課題抽出や施策案検討を行う上での、議事録作成やMicrosoft Excelを用いたデータ集計・加工、Microsoft PowerPointを用いた報告書作成経験
・英語力
◆求める人物像
・待ちの姿勢ではなく、自分から能動的に推進していける方
・論理的に思考し、他者に説明できる方
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
※勤務地は、札幌、東京、関西、福岡のいずれかとなります。
◆応募要件
以下のいずれかの経験を有する事。
・開発経験 ３年以上
（RPA等の自動化経験、もしくはオンライン業務システムの開発経験）
・インフラ構築経験 3年以上（クラウド環境、サーバー・NW構築）
・SI管理もしくは業務/ITコンサル3年以上（人事・会計・調達領域
◆望ましい経験・スキル
・Power Platformを用いた業務効率化
・Splunkを用いた構築業務
・Celonis等を用いたProcessMining経験
・ワークフロー基盤、AI-OCR、チャットボットの開発経験
・Pythonのプログラミング経験
・統計学、機械学習の知⾒
・Business Analystとしての業務自動化コンサルティングの経験（自社/ベンダー側どちらでもOK）
・お客様へのヒアリングを通して、課題抽出や施策案検討を行う上での、議事録作成やMicrosoft Excelを用いたデータ集計・加工、Microsoft PowerPointを用いた報告書作成経験
・英語力
◆求める人物像
・待ちの姿勢ではなく、自分から能動的に推進していける方
・論理的に思考し、他者に説明できる方
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
クライアント企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
求める経験 / スキル
◆応募要件
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
以下のようなプロジェクトでのご活躍を想定したポジションです。
【 データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【Artificial Intelligence コンサルタント（AIコンサルタント）】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
【 データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【Artificial Intelligence コンサルタント（AIコンサルタント）】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
求める経験 / スキル
【あると望ましい経験・能力】
■論理的思考力
（ロジカルに物事を捉え、端的にアウトプットすることが可能な方）
■コミュニケーション能力
（国籍問わず社内・社外様々な利害関係者と良好なコミュニケーションが取れる方）
■マーケティングまたは、データアナリティクスのご経験
■AI導入、活用経験
■ビジネスレベルの英語力（読み書き会話）
■論理的思考力
（ロジカルに物事を捉え、端的にアウトプットすることが可能な方）
■コミュニケーション能力
（国籍問わず社内・社外様々な利害関係者と良好なコミュニケーションが取れる方）
■マーケティングまたは、データアナリティクスのご経験
■AI導入、活用経験
■ビジネスレベルの英語力（読み書き会話）
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
株式会社ビジョン・コンサルティング
仕事内容
データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。
お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。
過去プロジェクト事例は以下の通りです。
・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援
ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。
・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築
代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。
・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援
配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
■本ポジションの魅力
・データドリブンな企業変革の支援
日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定をサポートし、データ活用の先端を体験できます。
・幅広い業界に携わるチャンス
多様な業界のプロジェクトに参画でき、特に東証一部上場企業が多いため、スケールの大きなプロジェクトを経験できます。
・AI・データ活用の最前線で活躍
データサイエンス、AI、データ活用のためのテクノロジーを駆使し、先進的な課題解決に取り組むことができます。
・コンサルティングから技術提供まで
AI・データ活用に関するコンサルティングから、技術提供、実装支援までトータルで関わることができるため、スキルアップやキャリアの幅を広げることができます。
お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。
過去プロジェクト事例は以下の通りです。
・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援
ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。
・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築
代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。
・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援
配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
■本ポジションの魅力
・データドリブンな企業変革の支援
日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定をサポートし、データ活用の先端を体験できます。
・幅広い業界に携わるチャンス
多様な業界のプロジェクトに参画でき、特に東証一部上場企業が多いため、スケールの大きなプロジェクトを経験できます。
・AI・データ活用の最前線で活躍
データサイエンス、AI、データ活用のためのテクノロジーを駆使し、先進的な課題解決に取り組むことができます。
・コンサルティングから技術提供まで
AI・データ活用に関するコンサルティングから、技術提供、実装支援までトータルで関わることができるため、スキルアップやキャリアの幅を広げることができます。
求める経験 / スキル
<必須条件>
・データ利活用の知識
・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる
・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る
<歓迎条件>
・AWS/Azure/GCPの知識・経験
・マーケティングに関する知識・経験
・Snowflake等のデータ活用に関するSaaS製品の導入または運用実績があること
・データ利活用の知識
・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる
・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る
<歓迎条件>
・AWS/Azure/GCPの知識・経験
・マーケティングに関する知識・経験
・Snowflake等のデータ活用に関するSaaS製品の導入または運用実績があること
従業員数
1,373名
（（2025年6月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
1,373名
（（2025年6月1日時点））
Trust株式会社
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリーを担いながら、自ら設定した研究テーマに取り組み、論文発表までを行うリサーチサイエンティストとしてご活躍いただきます。
Trustは「金融×データサイエンス」に特化し、大手金融機関に対して高度な分析・モデリング・AI活用支援を提供しています。本ポジションでは、技術力の高さが求められる案件において、先端的な手法の設計・実装・検証をリードしていただきます。
業務時間の約6割は、金融機関向けプロジェクトにおける高度な技術課題の解決に従事いただきます。
残りの約4割は、ご自身が設定した研究テーマに取り組み、論文化・学会発表までを目指していただく時間として確保しています。
実務と研究を往復しながら、金融ドメインにおける実課題に根差した研究を推進できるポジションです。
【具体的な業務内容】
金融機関向け高度案件のデリバリー（60％）
・金融データを用いた高度分析・モデリング設計
・LLM／生成AI／機械学習を活用したアルゴリズム設計・検証
・技術的難度の高いPoC設計・実装
・研究的アプローチを用いた課題解決および顧客への技術提案
・プロジェクトにおける技術的リード
研究活動（40％）
・自身で設定した研究テーマの推進
・学会投稿論文の執筆
・国内外カンファレンスでの発表
・研究成果のプロダクト／案件への還元
【研究テーマ例】
・金融×LLM
・金融業務自動化
・エージェント活用
など
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の実データを用いた高度案件に携われる
・LLM／生成AI／最適化など、先端技術を本番環境レベルで検証できる
・実務上の難度が高く、研究的アプローチが求められる案件に参画できる
・研究成果をそのままプロジェクトやプロダクトに実装できる
◤研究環境の魅力◢
・業務時間の約40％を研究活動に正式に確保
・研究テーマは原則自由（金融×AI／LLM／最適化など）
・査読付き論文投稿・学会発表を会社として支援
・研究成果を評価制度の対象として位置づけ
・実データ・実課題に基づく研究が可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング事業を基盤とした安定経営
・ハイブリッドリモート勤務可
・福利厚生は大手企業水準
・研究と実務を両立できる業務設計
【自社プロダクト例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
本ポジションでは、金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリーを担いながら、自ら設定した研究テーマに取り組み、論文発表までを行うリサーチサイエンティストとしてご活躍いただきます。
Trustは「金融×データサイエンス」に特化し、大手金融機関に対して高度な分析・モデリング・AI活用支援を提供しています。本ポジションでは、技術力の高さが求められる案件において、先端的な手法の設計・実装・検証をリードしていただきます。
業務時間の約6割は、金融機関向けプロジェクトにおける高度な技術課題の解決に従事いただきます。
残りの約4割は、ご自身が設定した研究テーマに取り組み、論文化・学会発表までを目指していただく時間として確保しています。
実務と研究を往復しながら、金融ドメインにおける実課題に根差した研究を推進できるポジションです。
【具体的な業務内容】
金融機関向け高度案件のデリバリー（60％）
・金融データを用いた高度分析・モデリング設計
・LLM／生成AI／機械学習を活用したアルゴリズム設計・検証
・技術的難度の高いPoC設計・実装
・研究的アプローチを用いた課題解決および顧客への技術提案
・プロジェクトにおける技術的リード
研究活動（40％）
・自身で設定した研究テーマの推進
・学会投稿論文の執筆
・国内外カンファレンスでの発表
・研究成果のプロダクト／案件への還元
【研究テーマ例】
・金融×LLM
・金融業務自動化
・エージェント活用
など
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の実データを用いた高度案件に携われる
・LLM／生成AI／最適化など、先端技術を本番環境レベルで検証できる
・実務上の難度が高く、研究的アプローチが求められる案件に参画できる
・研究成果をそのままプロジェクトやプロダクトに実装できる
◤研究環境の魅力◢
・業務時間の約40％を研究活動に正式に確保
・研究テーマは原則自由（金融×AI／LLM／最適化など）
・査読付き論文投稿・学会発表を会社として支援
・研究成果を評価制度の対象として位置づけ
・実データ・実課題に基づく研究が可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング事業を基盤とした安定経営
・ハイブリッドリモート勤務可
・福利厚生は大手企業水準
・研究と実務を両立できる業務設計
【自社プロダクト例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・博士号取得者、または同等の研究実績
・査読付き論文の執筆経験
・機械学習／最適化／統計モデリングに関する深い理解
・数理的議論が可能な技術的素養
＜歓迎要件＞
・トップ会議（NeurIPS / ICML / ICLR / ACL 等）への投稿経験
・LLM／生成AI領域での研究経験
・金融データを用いた研究経験
・研究成果を実装まで落とし込んだ経験
・クライアントコミュニケーションの経験
・博士号取得者、または同等の研究実績
・査読付き論文の執筆経験
・機械学習／最適化／統計モデリングに関する深い理解
・数理的議論が可能な技術的素養
＜歓迎要件＞
・トップ会議（NeurIPS / ICML / ICLR / ACL 等）への投稿経験
・LLM／生成AI領域での研究経験
・金融データを用いた研究経験
・研究成果を実装まで落とし込んだ経験
・クライアントコミュニケーションの経験
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 2,200 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
Trust株式会社
仕事内容
金融・IT、コンサルティングの知見を最大限に発揮し、クライアント各社の重要案件をメンバー～PLとして成功裡に導いていただきます。
■業務詳細
【システム戦略策定】
・企業の中長期的なビジョンに基づいたIT戦略の策定
・業界トレンドや最新技術を踏まえた戦略の最適化
【PMO業務・要件定義支援】
・プロジェクトの効果的な進行を支援するPMOの設置と運営
・プロダクト開発を見据えた要件の洗い出しと明確化
【製品導入・見積精査】
・最適な技術や製品の選定と導入支援
・コストパフォーマンスを考慮した見積もりの精査
【テスト計画・推進】
・プロダクトの品質を確保するための詳細なテスト計画の策定
・テストの実施とフィードバックを基にした改善推進
【運用保守計画】
・プロダクトのライフサイクル全体を通じた運用保守の計画と実施
・継続的なサービスの改善と最適化の提案
■本ポジションのやりがい
◤① 金融特化 × ドメイン知識の深いコンサルタントへ◢
ワンプールではなく 金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。
今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション + 生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。
金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解 × AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。
◤② 生成AI案件に本気で取り組める環境◢
プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。
AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。
金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。
◤③ 売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”◢
Trustはグループ会社で協会・イベント運営をしていることもあり、金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。
売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。
コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。
======================
■魅力／特徴
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
======================
■自社プロダクト
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
■業務詳細
【システム戦略策定】
・企業の中長期的なビジョンに基づいたIT戦略の策定
・業界トレンドや最新技術を踏まえた戦略の最適化
【PMO業務・要件定義支援】
・プロジェクトの効果的な進行を支援するPMOの設置と運営
・プロダクト開発を見据えた要件の洗い出しと明確化
【製品導入・見積精査】
・最適な技術や製品の選定と導入支援
・コストパフォーマンスを考慮した見積もりの精査
【テスト計画・推進】
・プロダクトの品質を確保するための詳細なテスト計画の策定
・テストの実施とフィードバックを基にした改善推進
【運用保守計画】
・プロダクトのライフサイクル全体を通じた運用保守の計画と実施
・継続的なサービスの改善と最適化の提案
■本ポジションのやりがい
◤① 金融特化 × ドメイン知識の深いコンサルタントへ◢
ワンプールではなく 金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。
今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション + 生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。
金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解 × AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。
◤② 生成AI案件に本気で取り組める環境◢
プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。
AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。
金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。
◤③ 売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”◢
Trustはグループ会社で協会・イベント運営をしていることもあり、金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。
売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。
コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。
======================
■魅力／特徴
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
======================
■自社プロダクト
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
下記いずれかの要件を満たす方。
・ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数プロジェクトの経験（構想・企画立案～要件定義）
・要件定義からリリースまでの一貫したプロジェクトへの参画経験
・コンサルティングファームに在籍し、金融機関関連プロジェクトへの参画経験
※ビジネスレベルの日本語力
※必要に応じて、Trust各拠点またはクライアント先への出社が可能な方。
＜歓迎要件＞
・ビジネスレベルの英語力
・PMP等各種資格保有者
＜求める人物像＞
・レガシーな金融業界の変革を目指し、新しい価値を生み出すことに積極的になれる方
・論理的思考、柔軟な発想力を持ち、自ら考え行動できる方
・関係者からの指摘や要望を即時に取り込み、改善提案できる方
・ミッション・ビジョン・バリューに共感し、実行のための努力ができる方
・高い成長意欲を持ち、チーム全体で、目標に向けて継続的に努力できる方
下記いずれかの要件を満たす方。
・ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数プロジェクトの経験（構想・企画立案～要件定義）
・要件定義からリリースまでの一貫したプロジェクトへの参画経験
・コンサルティングファームに在籍し、金融機関関連プロジェクトへの参画経験
※ビジネスレベルの日本語力
※必要に応じて、Trust各拠点またはクライアント先への出社が可能な方。
＜歓迎要件＞
・ビジネスレベルの英語力
・PMP等各種資格保有者
＜求める人物像＞
・レガシーな金融業界の変革を目指し、新しい価値を生み出すことに積極的になれる方
・論理的思考、柔軟な発想力を持ち、自ら考え行動できる方
・関係者からの指摘や要望を即時に取り込み、改善提案できる方
・ミッション・ビジョン・バリューに共感し、実行のための努力ができる方
・高い成長意欲を持ち、チーム全体で、目標に向けて継続的に努力できる方
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
Trust株式会社
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。
当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
【自社プロダクト開発例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。
当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
【自社プロダクト開発例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
Trust株式会社
仕事内容
＜TrustのAI･データ事業＞
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 2,200 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
金融領域コンサルティングファーム
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトを担う部門をリードいただくことを想定しています。現時点では、データ関連のPJを担う部門全体を本部長が兼務しており、今回は需要の大きいデータ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトを中心とした部を率いていただきます。
現状の主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社（HD）であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。
プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の勘定・顧客・取引データを扱う大規模データ基盤設計に携われる
・要件定義から実装設計まで、金融システムの根幹を支えるアーキテクチャを構築
・セキュリティやスケーラビリティを重視した“金融グレード”の基盤設計をリード
・データサイエンティストやエンジニアと連携し、AI実装を支えるデータ構造を設計
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトを担う部門をリードいただくことを想定しています。現時点では、データ関連のPJを担う部門全体を本部長が兼務しており、今回は需要の大きいデータ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトを中心とした部を率いていただきます。
現状の主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社（HD）であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。
プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の勘定・顧客・取引データを扱う大規模データ基盤設計に携われる
・要件定義から実装設計まで、金融システムの根幹を支えるアーキテクチャを構築
・セキュリティやスケーラビリティを重視した“金融グレード”の基盤設計をリード
・データサイエンティストやエンジニアと連携し、AI実装を支えるデータ構造を設計
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
【次のすべてを満たす方】
・4年制大学卒またはそれに準ずる情報技術の学習経験があること
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに3年以上従事した経験があること。ただしそのうち、データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験が1年以上あること。
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・ビジネスレベルの日本語力／英語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
【次のすべてを満たす方】
・4年制大学卒またはそれに準ずる情報技術の学習経験があること
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに3年以上従事した経験があること。ただしそのうち、データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験が1年以上あること。
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・ビジネスレベルの日本語力／英語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,200 万円
Trust株式会社
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・機械学習を用いた実務経験
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験
・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験
・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方
＜求める人物像＞
・「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方
・チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方
・金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方
・新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方
・機械学習を用いた実務経験
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験
・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験
・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方
＜求める人物像＞
・「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方
・チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方
・金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方
・新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,200 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
仕事内容
金融×AI・データサイエンスに特化したポジションとなります。
2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等）
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発
・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等
2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等）
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発
・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること
・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること
・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること
＜歓迎要件＞
・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること
・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること
・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること
・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること
・非構造データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造データに関する分析実務経験があること
・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
・Python/RによるNotebook上での分析スクリプト開発だけでなく、Java/Scala/C++/C#/Golang/Rustなどの言語を用いて商用システムや商用AIモデルの開発をした経験があること
・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること
・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること
・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること
・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること
＜歓迎要件＞
・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること
・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること
・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること
・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること
・非構造データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造データに関する分析実務経験があること
・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
・Python/RによるNotebook上での分析スクリプト開発だけでなく、Java/Scala/C++/C#/Golang/Rustなどの言語を用いて商用システムや商用AIモデルの開発をした経験があること
・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること
・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
AI関連ベンチャー企業
仕事内容
量子アルゴリズムの実装・検証、ユースケース開発（最適化・機械学習・不確実性下評価）など
求める経験 / スキル
■必須要件
・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識。
・Pythonを用いた開発・実装能力。
・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。
・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。
・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識。
・Pythonを用いた開発・実装能力。
・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。
・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
KPMGコンサルティングにおける、Data/AIの専門家集団が当チームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。
【具体的な案件内容】
■データ/AI活用CoE支援
全社でのデータ/AI活用促進には、⾃社内のデータ/AI活用を強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を⽀援します。
■データマネジメント支援
IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組（＝データマネジメント）の重要性が高まっています。
企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。
■データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。
■データ利活用基盤構想／導入
データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。
単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画し、データ／AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析／モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想／導入を担う「データ／AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。
【具体的な案件内容】
■データ/AI活用CoE支援
全社でのデータ/AI活用促進には、⾃社内のデータ/AI活用を強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を⽀援します。
■データマネジメント支援
IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組（＝データマネジメント）の重要性が高まっています。
企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。
■データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。
■データ利活用基盤構想／導入
データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。
単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画し、データ／AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析／モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想／導入を担う「データ／AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
求める経験 / スキル
必須要件【業務経験（以下のいずれかのご経験が必須）】
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
「高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること」をまず必要要件といたします。
<経験>
下記いずれかの経験を有するもの：
※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。未経験の方は入社後、OJTとOff-JTでの両側面でのサポートを実施します。
・3年以上のフロントエンドまたはバックエンドアプリ開発経験（Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発、API処理、データベース、ネットワーク）またはそれに準ずる経験
・1年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験（PythonやR、Scala等によるカスタム開発）またはそれに準ずる経験
・3年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験
<スキル>
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・⽇本語N1相当
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
■企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験
■企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験
■5名以上のチームリード経験
■修士以上の数理・統計の知識
■Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験
■Tensorflow、PyTorch、Sckit-learn、HuggingFace、LangChain等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験
■AISearch、ElasticSearch等の検索エンジンの実装または運用経験
■UI/UXデザイン経験
■Tableau、PowerBI、AlteryxなどのBI/ETLツールを活用したデータ前処理／データ可視化の設計・開発経験
■Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発または運用経験
■HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験
■プロジェクト管理計画の⽴案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■応用情報技術者資格または同等のITスキル
■英語語学⼒（会話及び読解双⼒ともにビジネスレベル以上）︓ TOEIC目安 - 880点以上
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
「高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること」をまず必要要件といたします。
<経験>
下記いずれかの経験を有するもの：
※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。未経験の方は入社後、OJTとOff-JTでの両側面でのサポートを実施します。
・3年以上のフロントエンドまたはバックエンドアプリ開発経験（Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発、API処理、データベース、ネットワーク）またはそれに準ずる経験
・1年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験（PythonやR、Scala等によるカスタム開発）またはそれに準ずる経験
・3年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験
<スキル>
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・⽇本語N1相当
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
■企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験
■企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験
■5名以上のチームリード経験
■修士以上の数理・統計の知識
■Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験
■Tensorflow、PyTorch、Sckit-learn、HuggingFace、LangChain等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験
■AISearch、ElasticSearch等の検索エンジンの実装または運用経験
■UI/UXデザイン経験
■Tableau、PowerBI、AlteryxなどのBI/ETLツールを活用したデータ前処理／データ可視化の設計・開発経験
■Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発または運用経験
■HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験
■プロジェクト管理計画の⽴案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■応用情報技術者資格または同等のITスキル
■英語語学⼒（会話及び読解双⼒ともにビジネスレベル以上）︓ TOEIC目安 - 880点以上
従業員数
2,116名
（2025年1月6日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
595 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
2,116名
（2025年1月6日現在）
仕事内容
クライアント企業に対するデータ/AIソリューション提供を、単発の開発で終わらせず、安定運用・継続改善まで成立させるための統括ポジションです。
複数プロジェクトを横断して優先順位・意思決定・品質基準・運用ルールを整備し、社内チームおよび外部パートナーと連携しながら、「安全で長持ちする提供体制」を構築します。プロジェクトの実装担当ではなく、全体の運用設計・品質保証・責任分界・意思決定を担う役割です。
【具体的な業務】
・複数プロジェクトの優先順位付けと意思決定（進める/止める、今/後の判断）
・ソリューション提供に必要な運用〜実行確認のルール整備と改善
- 例：要件受付の基準、成功条件の定義、検収基準、変更管理、障害時の対応手順
・品質保証の仕組み化
データ品質、セキュリティ/権限、AI出力の妥当性評価、監視・ログ設計
・外部パートナー活用を前提とした責任分界と契約設計の支援
- 例：成果物の受け入れ基準、SLA、運用引継ぎ、再委託時の要件
・ステークホルダー（クライアントのビジネス部門、IT部門、外部パートナー等）との合意形成・調整
・社内のリーダー層（プロジェクトリード、技術リード等）のマネジメント/育成支援（目標設計、レビュー、評価）
【このポジションが担う業務の例】
・プロジェクト横断の最終判断（優先順位、リソース・投資配分、停止判断）
・「要件受付〜着手」までの交通整理（入口基準を作り、例外を減らし、手戻りを減らす）
・品質事故を未然に防ぐ統制（受け入れ基準・監視・変更管理の標準化）
・外部パートナー活用の設計（内製/外製の切り分けを、品質と継続運用の観点で決める）
・関係者調整の主担当（ビジネス要求と技術制約の落とし所を作る）
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
複数プロジェクトを横断して優先順位・意思決定・品質基準・運用ルールを整備し、社内チームおよび外部パートナーと連携しながら、「安全で長持ちする提供体制」を構築します。プロジェクトの実装担当ではなく、全体の運用設計・品質保証・責任分界・意思決定を担う役割です。
【具体的な業務】
・複数プロジェクトの優先順位付けと意思決定（進める/止める、今/後の判断）
・ソリューション提供に必要な運用〜実行確認のルール整備と改善
- 例：要件受付の基準、成功条件の定義、検収基準、変更管理、障害時の対応手順
・品質保証の仕組み化
データ品質、セキュリティ/権限、AI出力の妥当性評価、監視・ログ設計
・外部パートナー活用を前提とした責任分界と契約設計の支援
- 例：成果物の受け入れ基準、SLA、運用引継ぎ、再委託時の要件
・ステークホルダー（クライアントのビジネス部門、IT部門、外部パートナー等）との合意形成・調整
・社内のリーダー層（プロジェクトリード、技術リード等）のマネジメント/育成支援（目標設計、レビュー、評価）
【このポジションが担う業務の例】
・プロジェクト横断の最終判断（優先順位、リソース・投資配分、停止判断）
・「要件受付〜着手」までの交通整理（入口基準を作り、例外を減らし、手戻りを減らす）
・品質事故を未然に防ぐ統制（受け入れ基準・監視・変更管理の標準化）
・外部パートナー活用の設計（内製/外製の切り分けを、品質と継続運用の観点で決める）
・関係者調整の主担当（ビジネス要求と技術制約の落とし所を作る）
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・複数プロジェクトを横断した統合マネジメント経験（優先順位付け、意思決定、アサインメント管理、推進）
・データ基盤・分析・AIを主体とするを含むプロジェクトで、要件定義〜リリース・運用、効果検証と改善まで見た経験
・外部パートナーと協働し、成果物の受け入れ基準・責任分界・運用要件を設計した経験
・ステークホルダーとの合意形成能力（ビジネスと技術の翻訳、衝突解消）
・ドキュメントでルール・標準を残し、運用に定着させた経験
【歓迎要件】
・データガバナンス（権限設計、監査対応、変更管理）の実務経験
・AI/機械学習のビジネス適用（評価設計、監視、品質管理）に関する理解
・製造・小売・EC等の業務データ（商品、顧客、購買、在庫、販促など）に関する知見
・プロダクトマネジメント、PMO、品質保証、SRE/運用設計などの経験
【求める人物像】
・会社や部門の目標から実効的な戦略を自律的に構築・すり合わせできる方
・作って終わりではなく、運用と改善で価値が積み上がる状態を作れる方
・入口（要件）を構造化し、成果が出ない案件を止める判断もできる方
・外部パートナーを活用しつつ、品質・責任分界・運用の中核を握れる方
・不確実性の高い状況でも、論点を分解し、意思決定に必要な材料を揃えられる方
・ビジネスの成果（売上・コスト・業務時間等）に接続する形でプロジェクトを設計・できる方
・複数プロジェクトを横断した統合マネジメント経験（優先順位付け、意思決定、アサインメント管理、推進）
・データ基盤・分析・AIを主体とするを含むプロジェクトで、要件定義〜リリース・運用、効果検証と改善まで見た経験
・外部パートナーと協働し、成果物の受け入れ基準・責任分界・運用要件を設計した経験
・ステークホルダーとの合意形成能力（ビジネスと技術の翻訳、衝突解消）
・ドキュメントでルール・標準を残し、運用に定着させた経験
【歓迎要件】
・データガバナンス（権限設計、監査対応、変更管理）の実務経験
・AI/機械学習のビジネス適用（評価設計、監視、品質管理）に関する理解
・製造・小売・EC等の業務データ（商品、顧客、購買、在庫、販促など）に関する知見
・プロダクトマネジメント、PMO、品質保証、SRE/運用設計などの経験
【求める人物像】
・会社や部門の目標から実効的な戦略を自律的に構築・すり合わせできる方
・作って終わりではなく、運用と改善で価値が積み上がる状態を作れる方
・入口（要件）を構造化し、成果が出ない案件を止める判断もできる方
・外部パートナーを活用しつつ、品質・責任分界・運用の中核を握れる方
・不確実性の高い状況でも、論点を分解し、意思決定に必要な材料を揃えられる方
・ビジネスの成果（売上・コスト・業務時間等）に接続する形でプロジェクトを設計・できる方
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
1,300 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
仕事内容
機械学習や生成AIを、業務の中で安全・継続的に使える形で提供するポジションです。
モデルやプロンプトを作るだけではなく、評価（正確性・逸脱・再現性）を設計し、運用中の劣化や事故を検知・改善できる仕組みを整備します。
外部パートナーの活用も前提としつつ、品質保証と運用監視の中核を担います。
【具体的な業務】
・機械学習／生成AI機能の評価設計（テスト観点、評価指標、判定基準の整備）
・評価用データセットの構築、回帰テスト（継続的評価）の仕組み化
・推論結果の品質管理（誤推奨・誤分類・逸脱の検知、原因分析、改善）
・検索連携（RAG等）やルール/プロンプト管理の設計・運用
・API等を通じた業務組み込み（軽量な実装・運用設計・ログ設計）
・外部パートナーの成果物レビュー（評価観点・品質基準・運用要件）
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
モデルやプロンプトを作るだけではなく、評価（正確性・逸脱・再現性）を設計し、運用中の劣化や事故を検知・改善できる仕組みを整備します。
外部パートナーの活用も前提としつつ、品質保証と運用監視の中核を担います。
【具体的な業務】
・機械学習／生成AI機能の評価設計（テスト観点、評価指標、判定基準の整備）
・評価用データセットの構築、回帰テスト（継続的評価）の仕組み化
・推論結果の品質管理（誤推奨・誤分類・逸脱の検知、原因分析、改善）
・検索連携（RAG等）やルール/プロンプト管理の設計・運用
・API等を通じた業務組み込み（軽量な実装・運用設計・ログ設計）
・外部パートナーの成果物レビュー（評価観点・品質基準・運用要件）
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・機械学習または生成AIの実務経験（開発だけでなく、評価・運用を含む）
・Python等での実装力（実験・検証・運用スクリプトを自走できる）
・評価指標やテスト設計に関する理解（再現性、失敗分析、品質保証）
・ログ設計・監視・障害対応など、運用を前提とした設計思考
・業務要件と技術要件を擦り合わせ、関係者と合意形成できるコミュニケーション力
【歓迎要件】
・LLM評価（自動評価・人手評価設計・安全性評価）の経験
・RAG/検索基盤、ベクトル検索、情報検索の実務経験
・MLOps（CI/CD、モデル監視、データドリフト検知等）の経験
・クラウド上でのAIシステム構築経験
・リスクの高いドメインでの品質保証（誤回答・誤推奨が問題になる領域）
【求める人物像】
・作ることよりも、使われ続ける品質と安全性に関心がある・価値を感じる方
・失敗を前提に、テスト・監視・改善サイクルを設計し改善できる方
・曖昧な業務要求を、評価可能な仕様（何がOK/NGか）に落とし込める方
・外部パートナーを活用しながらも、品質保証の中核を内側で担いたい方
・機械学習または生成AIの実務経験（開発だけでなく、評価・運用を含む）
・Python等での実装力（実験・検証・運用スクリプトを自走できる）
・評価指標やテスト設計に関する理解（再現性、失敗分析、品質保証）
・ログ設計・監視・障害対応など、運用を前提とした設計思考
・業務要件と技術要件を擦り合わせ、関係者と合意形成できるコミュニケーション力
【歓迎要件】
・LLM評価（自動評価・人手評価設計・安全性評価）の経験
・RAG/検索基盤、ベクトル検索、情報検索の実務経験
・MLOps（CI/CD、モデル監視、データドリフト検知等）の経験
・クラウド上でのAIシステム構築経験
・リスクの高いドメインでの品質保証（誤回答・誤推奨が問題になる領域）
【求める人物像】
・作ることよりも、使われ続ける品質と安全性に関心がある・価値を感じる方
・失敗を前提に、テスト・監視・改善サイクルを設計し改善できる方
・曖昧な業務要求を、評価可能な仕様（何がOK/NGか）に落とし込める方
・外部パートナーを活用しながらも、品質保証の中核を内側で担いたい方
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
仕事内容
クライアント企業のデータ活用を前に進めるために、データを「分析や業務判断に使える形」に整備するポジションです。
複数のデータソース（売上・購買・商品・顧客・市場データなど）を扱い、変換・集計・品質担保を通じて、再利用可能なデータセット（データマート）を構築します。
【具体的な業務】
・データ整形・変換処理（ELT/ETL）の設計・実装・運用
・分析/可視化で使いやすいデータマートの設計・作成・ドキュメント化
・データ品質のテスト設計・実装（欠損、重複、遅延、整合性など）
・データ更新運用（スケジュール、監視、エラー時の切り分け・復旧）
・利用部門・分析担当者と連携した要件整理（粒度・指標・更新頻度の合意）
・標準化・再利用性を意識した整備
・AIで参照しやすい構造・形式でのデータ整備と品質管理
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
複数のデータソース（売上・購買・商品・顧客・市場データなど）を扱い、変換・集計・品質担保を通じて、再利用可能なデータセット（データマート）を構築します。
【具体的な業務】
・データ整形・変換処理（ELT/ETL）の設計・実装・運用
・分析/可視化で使いやすいデータマートの設計・作成・ドキュメント化
・データ品質のテスト設計・実装（欠損、重複、遅延、整合性など）
・データ更新運用（スケジュール、監視、エラー時の切り分け・復旧）
・利用部門・分析担当者と連携した要件整理（粒度・指標・更新頻度の合意）
・標準化・再利用性を意識した整備
・AIで参照しやすい構造・形式でのデータ整備と品質管理
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・SQLを用いたデータ抽出・加工・検証を自走できること
・データ整形/変換（ETL/ELT）またはデータマート構築の実務経験
・データ品質（欠損/重複/整合/遅延等）を意識した開発・運用経験
・利用者の業務背景を踏まえて要件を整理し、仕様に落とせるコミュニケーション力
・ドキュメント作成能力（定義・前提・注意点を明文化できる）
【歓迎要件】
・dbt等の変換管理ツール、データ品質ツールの利用経験
・クラウドDWH（BigQuery/Snowflake/Redshift等）での運用経験
・Python等を用いたデータ処理・自動化経験
・データカタログ/メタデータ管理の経験
・製造・小売・EC等の業務データ（POS、商品、在庫、顧客など）の取り扱い経験
【求める人物像】
・分析ができることにとどまらず、使われ続けるデータを作ることに価値を感じる方
・曖昧な要求を構造化し、再利用可能な形に落とし込める方
・品質・運用まで含めて責任を持ち、地味だが重要な改善を積み上げられる方
・関係者間の認識ズレ（定義・粒度・更新）を紐解き強く解消できる方
・SQLを用いたデータ抽出・加工・検証を自走できること
・データ整形/変換（ETL/ELT）またはデータマート構築の実務経験
・データ品質（欠損/重複/整合/遅延等）を意識した開発・運用経験
・利用者の業務背景を踏まえて要件を整理し、仕様に落とせるコミュニケーション力
・ドキュメント作成能力（定義・前提・注意点を明文化できる）
【歓迎要件】
・dbt等の変換管理ツール、データ品質ツールの利用経験
・クラウドDWH（BigQuery/Snowflake/Redshift等）での運用経験
・Python等を用いたデータ処理・自動化経験
・データカタログ/メタデータ管理の経験
・製造・小売・EC等の業務データ（POS、商品、在庫、顧客など）の取り扱い経験
【求める人物像】
・分析ができることにとどまらず、使われ続けるデータを作ることに価値を感じる方
・曖昧な要求を構造化し、再利用可能な形に落とし込める方
・品質・運用まで含めて責任を持ち、地味だが重要な改善を積み上げられる方
・関係者間の認識ズレ（定義・粒度・更新）を紐解き強く解消できる方
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
仕事内容
クライアント企業におけるデータ活用を加速させるため、データ基盤の設計原則と運用統制を整え、部門・グループ会社が同じ定義・同じ品質でデータを使える状態をつくるポジションです。
個別案件の実装を抱え込むのではなく、設計の判断、標準化、外部パートナーの統制、変更時のリスク管理を通じて、組織全体のデータ活用が継続する仕組みを作ります。
【具体的な業務】
・データアーキテクチャ方針（定義、権限、品質、変更管理等）の策定と運用
・データ定義（主要指標・マスタ・粒度）の標準化、ガイドライン整備
・外部パートナー活用を前提とした成果物の受け入れ基準・契約上の責任分界の設計支援
・データ提供の運用ルール（更新頻度、遅延許容、品質水準、変更通知等）の整備
・重要テーマに関する設計判断のリード（どの定義・粒度で整備すべきかの裁定）
・社内のデータ担当者に対する設計レビュー、育成、技術的意思決定の支援
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
個別案件の実装を抱え込むのではなく、設計の判断、標準化、外部パートナーの統制、変更時のリスク管理を通じて、組織全体のデータ活用が継続する仕組みを作ります。
【具体的な業務】
・データアーキテクチャ方針（定義、権限、品質、変更管理等）の策定と運用
・データ定義（主要指標・マスタ・粒度）の標準化、ガイドライン整備
・外部パートナー活用を前提とした成果物の受け入れ基準・契約上の責任分界の設計支援
・データ提供の運用ルール（更新頻度、遅延許容、品質水準、変更通知等）の整備
・重要テーマに関する設計判断のリード（どの定義・粒度で整備すべきかの裁定）
・社内のデータ担当者に対する設計レビュー、育成、技術的意思決定の支援
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・企業の多様な業務領域を対象とするデータ基盤/データ統制において、設計判断をリードした経験（実装だけでなく裁定責任含む）
・データモデリング、データ品質、アクセス制御、変更管理などデータマネジメントの体系的理解
・複数組織・複数関係者を跨いだ合意形成、意思決定の推進経験
・外部ベンダー/パートナーを活用した開発・運用の設計経験（成果物評価・責任分界を含む）
・ドキュメントで標準・運用を残し、組織に定着させた経験
・組織マネジメントの経験
【歓迎要件】
・データガバナンス（データカタログ、メタデータ管理、監査対応等）実務のリード経験
・クラウド上のデータプラットフォーム設計経験
・特に製造業やリテール業における大規模データ統合、マスタ統合、ID統合等の経験
・セキュリティ/プライバシー要件を踏まえたデータ設計経験
【求める人物像】
・個別の作業に寄らず、標準化・統制・意思決定で組織の速度を上げられる方
・不確定要素含む現場のニーズと技術制約の間で、落とし所を設計し裁定できる方
・外部パートナーとの戦略的な協力関係をデザインし、品質・責任分界・リスク管理を担保できる方
・変化（仕様変更・組織変更）が前提の環境でも、継続運用を成立させられる方
・企業の多様な業務領域を対象とするデータ基盤/データ統制において、設計判断をリードした経験（実装だけでなく裁定責任含む）
・データモデリング、データ品質、アクセス制御、変更管理などデータマネジメントの体系的理解
・複数組織・複数関係者を跨いだ合意形成、意思決定の推進経験
・外部ベンダー/パートナーを活用した開発・運用の設計経験（成果物評価・責任分界を含む）
・ドキュメントで標準・運用を残し、組織に定着させた経験
・組織マネジメントの経験
【歓迎要件】
・データガバナンス（データカタログ、メタデータ管理、監査対応等）実務のリード経験
・クラウド上のデータプラットフォーム設計経験
・特に製造業やリテール業における大規模データ統合、マスタ統合、ID統合等の経験
・セキュリティ/プライバシー要件を踏まえたデータ設計経験
【求める人物像】
・個別の作業に寄らず、標準化・統制・意思決定で組織の速度を上げられる方
・不確定要素含む現場のニーズと技術制約の間で、落とし所を設計し裁定できる方
・外部パートナーとの戦略的な協力関係をデザインし、品質・責任分界・リスク管理を担保できる方
・変化（仕様変更・組織変更）が前提の環境でも、継続運用を成立させられる方
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
1,300 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
仕事内容
クライアント企業の複数部門（営業、マーケティング、商品、品質、顧客対応など）が共通で使えるデータを、継続的に安全・正確に提供できる状態に整備するポジションです。
社内外の開発パートナーを活用しながら、データの定義、品質、権限、変更管理を設計し、成果物をレビュー・受け入れできる基準を整えます。
【具体的な業務】
・データの定義（指標・項目・粒度）やデータモデルの設計・ドキュメント化
・データ品質（欠損・重複・遅延・整合性）ルールの設計と、監視・テストの導入
・データ提供におけるアクセス権限・セキュリティ要件の整理、運用設計
・データソース変更や仕様変更に対する影響把握と移行計画（変更管理）の整備
・外部パートナーの成果物レビュー（設計レビュー、受け入れ判定、手戻り抑制）
・必要に応じた小規模な検証・プロトタイプ作成（品質担保や設計検証のため）
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
社内外の開発パートナーを活用しながら、データの定義、品質、権限、変更管理を設計し、成果物をレビュー・受け入れできる基準を整えます。
【具体的な業務】
・データの定義（指標・項目・粒度）やデータモデルの設計・ドキュメント化
・データ品質（欠損・重複・遅延・整合性）ルールの設計と、監視・テストの導入
・データ提供におけるアクセス権限・セキュリティ要件の整理、運用設計
・データソース変更や仕様変更に対する影響把握と移行計画（変更管理）の整備
・外部パートナーの成果物レビュー（設計レビュー、受け入れ判定、手戻り抑制）
・必要に応じた小規模な検証・プロトタイプ作成（品質担保や設計検証のため）
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Google Cloud Platformあるいは他クラウドプラットフォームのデータ関連機能に関する基礎知識
・データ基盤（DWH/データレイク/データマート等）における設計または運用の実務経験
・SQLを用いたデータ検証・原因調査が自走できること
・データ品質・運用監視・テストに関する基本的な理解（経験があれば尚可）
・社内外のステークホルダーと要件・論点を整理し合意形成できるコミュニケーション力
・ドキュメント作成能力（設計意図・定義・運用を言語化できる）
【歓迎要件】
・データモデリング（正規化/ディメンショナル等）の設計経験
・dbt等の変換管理、データ品質ツール、データカタログ等の利用経験
・クラウドプラットフォーム上でのデータ基盤構築・運用経験
・外部ベンダー/開発パートナーの管理・受け入れ経験
・製造・小売・EC等でのデータ活用やマスタ整備の経験
【求める人物像】
・「作ること」で終わらず「回り続ける仕組み」を設計できる方
・曖昧な状況でも論点を分解し、実務で使える形に落とし込める方
・複数部門が使うデータの共通統合に価値を感じられる方
・外部パートナーを前提にしつつ、品質と責任分界を設計できる方
・Google Cloud Platformあるいは他クラウドプラットフォームのデータ関連機能に関する基礎知識
・データ基盤（DWH/データレイク/データマート等）における設計または運用の実務経験
・SQLを用いたデータ検証・原因調査が自走できること
・データ品質・運用監視・テストに関する基本的な理解（経験があれば尚可）
・社内外のステークホルダーと要件・論点を整理し合意形成できるコミュニケーション力
・ドキュメント作成能力（設計意図・定義・運用を言語化できる）
【歓迎要件】
・データモデリング（正規化/ディメンショナル等）の設計経験
・dbt等の変換管理、データ品質ツール、データカタログ等の利用経験
・クラウドプラットフォーム上でのデータ基盤構築・運用経験
・外部ベンダー/開発パートナーの管理・受け入れ経験
・製造・小売・EC等でのデータ活用やマスタ整備の経験
【求める人物像】
・「作ること」で終わらず「回り続ける仕組み」を設計できる方
・曖昧な状況でも論点を分解し、実務で使える形に落とし込める方
・複数部門が使うデータの共通統合に価値を感じられる方
・外部パートナーを前提にしつつ、品質と責任分界を設計できる方
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
iFIND株式会社
仕事内容
クライアントビジネス部門のニーズ、既存のデータ基盤上でデータ集計や
アナリティクス等専門知識を必要とする業務を担当します。
具体的には商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、
顧客コミュニケーションなど、クライアント側ビジネスの様々な領域で事業ニーズを踏まえ、
データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、
データ利活用による価値創出を行います。
例えばPOSなど事業活動を通じて得られるデータの利活用に関して
コンサルタントやエンジニアと協働しながらデータ分析を企画・実践します。
また事業側メンバーと一体になり、施策デザインに資する分析示唆の提供や、効果検証を行います。
【リモートワークについて】
・利用可能 ※フルリモートも可
【企業HP】
・https://ifind.co.jp/
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろいで食事ができるスペースを用意しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
アナリティクス等専門知識を必要とする業務を担当します。
具体的には商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、
顧客コミュニケーションなど、クライアント側ビジネスの様々な領域で事業ニーズを踏まえ、
データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、
データ利活用による価値創出を行います。
例えばPOSなど事業活動を通じて得られるデータの利活用に関して
コンサルタントやエンジニアと協働しながらデータ分析を企画・実践します。
また事業側メンバーと一体になり、施策デザインに資する分析示唆の提供や、効果検証を行います。
【リモートワークについて】
・利用可能 ※フルリモートも可
【企業HP】
・https://ifind.co.jp/
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろいで食事ができるスペースを用意しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須】
・社内外のステークホルダーと円滑にビジネス要件を整理できるロジカルシンキングと
コミュニケーションのスキル
・必ずしも十分でないデータをもとにしたアナリティクスの示唆を通じてビジネス改善案を提示した経験
・BIツールによるダッシュボード構築の経験
・基礎的な統計の知識
【歓迎】
・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること
・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など
自身で手を動かした結果を業務活用した経験
・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験
・情報処理関連の基礎知識・資格等
【求める人物像】
・事業部門と積極的な伴走をしてデータ利活用の価値を追求できる方
・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っている方
・ビジネスにおける資産としてのデータの価値とテクノロジーに精通し、
ビジネス視点でわかりやすく咀嚼した上で事業部門への提案や技術組織とのブリッジができる方
・社内外のステークホルダーと円滑にビジネス要件を整理できるロジカルシンキングと
コミュニケーションのスキル
・必ずしも十分でないデータをもとにしたアナリティクスの示唆を通じてビジネス改善案を提示した経験
・BIツールによるダッシュボード構築の経験
・基礎的な統計の知識
【歓迎】
・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること
・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など
自身で手を動かした結果を業務活用した経験
・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験
・情報処理関連の基礎知識・資格等
【求める人物像】
・事業部門と積極的な伴走をしてデータ利活用の価値を追求できる方
・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っている方
・ビジネスにおける資産としてのデータの価値とテクノロジーに精通し、
ビジネス視点でわかりやすく咀嚼した上で事業部門への提案や技術組織とのブリッジができる方
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
iFIND株式会社
仕事内容
クライアントビジネス部門のニーズ、既存のデータ基盤上でデータ集計や
アナリティクス等専門知識を必要とする業務を担当します。
具体的には商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、
顧客コミュニケーションなど、クライアント側ビジネスの様々な領域で事業ニーズを踏まえ、
データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、
データ利活用による価値創出を行います。
例えばPOSなど事業活動を通じて得られるデータの利活用に関して
コンサルタントやエンジニアと協働しながらデータ分析を企画・実践します。
また事業側メンバーと一体になり、施策デザインに資する分析示唆の提供や、効果検証を行います。
【リモートワークについて】
・利用可能※頻度については応相談
【企業HP】
・https://ifind.co.jp/
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろいで食事ができるスペースを用意しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
アナリティクス等専門知識を必要とする業務を担当します。
具体的には商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、
顧客コミュニケーションなど、クライアント側ビジネスの様々な領域で事業ニーズを踏まえ、
データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、
データ利活用による価値創出を行います。
例えばPOSなど事業活動を通じて得られるデータの利活用に関して
コンサルタントやエンジニアと協働しながらデータ分析を企画・実践します。
また事業側メンバーと一体になり、施策デザインに資する分析示唆の提供や、効果検証を行います。
【リモートワークについて】
・利用可能※頻度については応相談
【企業HP】
・https://ifind.co.jp/
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろいで食事ができるスペースを用意しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須】
・社内外のステークホルダーと円滑にビジネス要件を整理できるロジカルシンキングとコミュニケーションのスキル
・必ずしも十分でないデータをもとにしたアナリティクスの示唆を通じてビジネス改善案を提示した経験
・BIツールによるダッシュボード構築の経験
・基礎的な統計の知識
【歓迎】
・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること
・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など
自身で手を動かした結果を業務活用した経験
・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験
・情報処理関連の基礎知識・資格等
【求める人物像】
・事業部門と積極的な伴走をしてデータ利活用の価値を追求できる方
・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っている方
・ビジネスにおける資産としてのデータの価値とテクノロジーに精通し、
ビジネス視点でわかりやすく咀嚼した上で事業部門への提案や技術組織とのブリッジができる方
・社内外のステークホルダーと円滑にビジネス要件を整理できるロジカルシンキングとコミュニケーションのスキル
・必ずしも十分でないデータをもとにしたアナリティクスの示唆を通じてビジネス改善案を提示した経験
・BIツールによるダッシュボード構築の経験
・基礎的な統計の知識
【歓迎】
・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること
・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など
自身で手を動かした結果を業務活用した経験
・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験
・情報処理関連の基礎知識・資格等
【求める人物像】
・事業部門と積極的な伴走をしてデータ利活用の価値を追求できる方
・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っている方
・ビジネスにおける資産としてのデータの価値とテクノロジーに精通し、
ビジネス視点でわかりやすく咀嚼した上で事業部門への提案や技術組織とのブリッジができる方
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
iFIND株式会社
仕事内容
全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。
事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。
また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。
社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。
システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。
【取り扱うプロダクトのイメージ】
・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境
・データマネジメント業務に必要な社内システム
・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン
【リモートワークについて】
・利用可能※頻度については応相談
【企業HP】
・https://ifind.co.jp/
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろいで食事ができるスペースを用意しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。
また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。
社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。
システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。
【取り扱うプロダクトのイメージ】
・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境
・データマネジメント業務に必要な社内システム
・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン
【リモートワークについて】
・利用可能※頻度については応相談
【企業HP】
・https://ifind.co.jp/
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろいで食事ができるスペースを用意しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・クラウドベースでの情報系システム（DWHやBI）の設計構築の経験及び資格
・データモデリングの実務経験
・DMBOKベースのデータマネジメント全般の基礎知識
・データ活用の推進経験、若しくはデータサイエンティストなど関連チームとの協業をした経験
【歓迎要件】
・ソフトウェア業界や事業会社の開発部門におけるプロダクト開発の経験
・データのリスク管理やライフサイクル管理に強く興味を持っていること
・プロダクトの不具合やバグなどが起因したトラブルについて利用者側へコミュニケーションしながら解決できるスキル
・大きなスケールでのデータベースとデータセットの分析への基本知識
・クラウドベースでの情報系システム（DWHやBI）の設計構築の経験及び資格
・データモデリングの実務経験
・DMBOKベースのデータマネジメント全般の基礎知識
・データ活用の推進経験、若しくはデータサイエンティストなど関連チームとの協業をした経験
【歓迎要件】
・ソフトウェア業界や事業会社の開発部門におけるプロダクト開発の経験
・データのリスク管理やライフサイクル管理に強く興味を持っていること
・プロダクトの不具合やバグなどが起因したトラブルについて利用者側へコミュニケーションしながら解決できるスキル
・大きなスケールでのデータベースとデータセットの分析への基本知識
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
iFIND株式会社
仕事内容
全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。
事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。
また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。
社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。
システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。
【取り扱うプロダクトのイメージ】
・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境
・データマネジメント業務に必要な社内システム
・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン
【リモートワークについて】
・利用可能 ※フルリモートも可
【企業HP】
・https://ifind.co.jp/
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろいで食事ができるスペースを用意しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。
また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。
社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。
システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。
【取り扱うプロダクトのイメージ】
・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境
・データマネジメント業務に必要な社内システム
・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン
【リモートワークについて】
・利用可能 ※フルリモートも可
【企業HP】
・https://ifind.co.jp/
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろいで食事ができるスペースを用意しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・クラウドベースでの情報系システム（DWHやBI）の設計構築の経験及び資格
・データモデリングの実務経験
・データ活用の推進経験、若しくはデータサイエンティストなど関連チームとの協業をした経験
【歓迎要件】
・製品リリースにおけるスタンダードなソースコード管理のスキルや経験
・DMBOKベースのデータマネジメント全般の基礎知識
・プロダクトの不具合やバグなどが起因したトラブルについて、利用者側へコミュニケーションしながら解決できるスキル
【求める人物像】
・データのビジネス活用とその仕組み化に強い興味を持っている方
・サービスとデータの関係性を理解し、データを使う側の立場からデータの構造の利便性や影響力などを自ら考え、自主的にコミュニケーションを通じて前へと進められる方。
・クラウドベースでの情報系システム（DWHやBI）の設計構築の経験及び資格
・データモデリングの実務経験
・データ活用の推進経験、若しくはデータサイエンティストなど関連チームとの協業をした経験
【歓迎要件】
・製品リリースにおけるスタンダードなソースコード管理のスキルや経験
・DMBOKベースのデータマネジメント全般の基礎知識
・プロダクトの不具合やバグなどが起因したトラブルについて、利用者側へコミュニケーションしながら解決できるスキル
【求める人物像】
・データのビジネス活用とその仕組み化に強い興味を持っている方
・サービスとデータの関係性を理解し、データを使う側の立場からデータの構造の利便性や影響力などを自ら考え、自主的にコミュニケーションを通じて前へと進められる方。
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
iFIND株式会社
仕事内容
全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。
事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。
また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。
社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。
システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。
【取り扱うプロダクトのイメージ】
・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境
・データマネジメント業務に必要な社内システム
・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン
【リモートワークについて】
・利用可能※頻度については応相談
【企業HP】
・https://ifind.co.jp/
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろいで食事ができるスペースを用意しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。
また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。
社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。
システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。
【取り扱うプロダクトのイメージ】
・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境
・データマネジメント業務に必要な社内システム
・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン
【リモートワークについて】
・利用可能※頻度については応相談
【企業HP】
・https://ifind.co.jp/
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろいで食事ができるスペースを用意しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・クラウドベースでの情報系システム（DWHやBI）の設計構築の経験及び資格
・データモデリングの実務経験
・データ活用の推進経験、若しくはデータサイエンティストなど関連チームとの協業をした経験
【歓迎要件】
・製品リリースにおけるスタンダードなソースコード管理のスキルや経験
・DMBOKベースのデータマネジメント全般の基礎知識
・プロダクトの不具合やバグなどが起因したトラブルについて、利用者側へコミュニケーションしながら解決できるスキル
【求める人物像】
・データのビジネス活用とその仕組み化に強い興味を持っている方
・サービスとデータの関係性を理解し、データを使う側の立場からデータの構造の利便性や影響力などを自ら考え、自主的にコミュニケーションを通じて前へと進められる方。
・クラウドベースでの情報系システム（DWHやBI）の設計構築の経験及び資格
・データモデリングの実務経験
・データ活用の推進経験、若しくはデータサイエンティストなど関連チームとの協業をした経験
【歓迎要件】
・製品リリースにおけるスタンダードなソースコード管理のスキルや経験
・DMBOKベースのデータマネジメント全般の基礎知識
・プロダクトの不具合やバグなどが起因したトラブルについて、利用者側へコミュニケーションしながら解決できるスキル
【求める人物像】
・データのビジネス活用とその仕組み化に強い興味を持っている方
・サービスとデータの関係性を理解し、データを使う側の立場からデータの構造の利便性や影響力などを自ら考え、自主的にコミュニケーションを通じて前へと進められる方。
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【役割】
Microsoftソリューションを中心にOpen AIなどの様々なテクノロジーを活用し、ワークスタイル変革や業務のオートメンション化をグローバルで支援します。
これにより、クライアントが進めるコーポレート・レベルのデジタル・トランスフォーメーションの実現を支援し、企業が取り組む社会課題と企業課題を解決することがミッションです。
【担当業界】
業種業界を問わず、金融・製造・メディア/テクノロジー・医療・ヘルスケア・官公庁など幅広く携わることが可能です。また、クロスボーダー案件にも携わる機会も増えています。
【具体的なプロジェクト/主なサービスメニュー】
・企業が抱える経営・業務課題の解決や環境変化への対応、持続的成長に向けて、構想策定から定着まで一貫したサービス
・実施中のプロジェクトに対するレビュー、導入済のシステムの導入効果測定
・ビジネスアプリケーション（CRM、ERP）による業務効率化／高度化、情報共有／コミュニケーション基盤としての「Microsoft 365」によるワークスタイル変革やOpen AIなどを活用した情報活用の高度化
・インフラ基盤のクラウド化（Microsoft Azure）やセキュリティ対策など、企業の変革をトータルで考え適切なソリューションを提供
・PwCのグローバルネットワークを活用することによる、海外現地法人への導入サービス
【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員60%、女性メンバー30%程、外国籍メンバー15%強と、非常に多様性に富んだチームです。
【キャリアパス・成長の機会】
・経営課題の解決を支援するMicrosoftソリューションを中心とした最新のテクノロジーの事例、提案、導入、効果検証、変革促進までの幅広い経験
・経営層に近いポジションでのプロジェクト経験
・全社IT構想策定の経験
・大規模DXの経験
・グローバルプロジェクトの経験
※下記ページをご参照ください
Microsoftソリューション導入支援
https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/business-applications/ms-solution.html
Microsoftソリューションコンサルタントインタビュー
http://dpe-preview.pwcinternal.com/content/pwc/jp/ja/knowledge/column/technology-driven/internal-talk-it-project.html
登録資格 Qualification
Microsoftソリューションを中心にOpen AIなどの様々なテクノロジーを活用し、ワークスタイル変革や業務のオートメンション化をグローバルで支援します。
これにより、クライアントが進めるコーポレート・レベルのデジタル・トランスフォーメーションの実現を支援し、企業が取り組む社会課題と企業課題を解決することがミッションです。
【担当業界】
業種業界を問わず、金融・製造・メディア/テクノロジー・医療・ヘルスケア・官公庁など幅広く携わることが可能です。また、クロスボーダー案件にも携わる機会も増えています。
【具体的なプロジェクト/主なサービスメニュー】
・企業が抱える経営・業務課題の解決や環境変化への対応、持続的成長に向けて、構想策定から定着まで一貫したサービス
・実施中のプロジェクトに対するレビュー、導入済のシステムの導入効果測定
・ビジネスアプリケーション（CRM、ERP）による業務効率化／高度化、情報共有／コミュニケーション基盤としての「Microsoft 365」によるワークスタイル変革やOpen AIなどを活用した情報活用の高度化
・インフラ基盤のクラウド化（Microsoft Azure）やセキュリティ対策など、企業の変革をトータルで考え適切なソリューションを提供
・PwCのグローバルネットワークを活用することによる、海外現地法人への導入サービス
【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員60%、女性メンバー30%程、外国籍メンバー15%強と、非常に多様性に富んだチームです。
【キャリアパス・成長の機会】
・経営課題の解決を支援するMicrosoftソリューションを中心とした最新のテクノロジーの事例、提案、導入、効果検証、変革促進までの幅広い経験
・経営層に近いポジションでのプロジェクト経験
・全社IT構想策定の経験
・大規模DXの経験
・グローバルプロジェクトの経験
※下記ページをご参照ください
Microsoftソリューション導入支援
https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/business-applications/ms-solution.html
Microsoftソリューションコンサルタントインタビュー
http://dpe-preview.pwcinternal.com/content/pwc/jp/ja/knowledge/column/technology-driven/internal-talk-it-project.html
登録資格 Qualification
求める経験 / スキル
■望ましい経験
・構想策定などの上流工程から実装における、プロジェクトリード・マネジメント経験
・Microsoft Power Platform、他ローコードツールを用いたDX経験
・Microsoft M365、他グループウエアを用いたワークスタイル変革経験
・Microsoft D365、他ビジネスアプリケーションの導入経験
・MS Security Suite、他セキュリティスイートを用いたゼロトラストアーキチャーの設計・構築経験
・Azure MLを含むAIアーキテクチャデザイン・実装の経験
■望ましいスキルと志向
・クラウドサービスおよびテクノロジーに関する深い知識 (Microsoft/Amazon/Google/Mulesoft等の各種クラウドに関わる知見)
・将来の技術動向に対する洞察力
・ビジネス戦略とITアーキテクチャー要件をつなぐビジネスとIT双方への理解
・上記アーキテクチャ構成要素の選定、設計、導入を支援できる技術的専門性
・マネジメント層とビジネス・IT双方の視点で会話ができるコミュニケーションスキル
・大規模プロジェクトを推進できるリーダーシップ・プロジェクトマネジメント能力
・テクノロジを活用した課題解決や新たな価値提供に資する創造性とチャレンジ志向
・グローバルの多様なカルチャーに対する柔軟性
・構想策定などの上流工程から実装における、プロジェクトリード・マネジメント経験
・Microsoft Power Platform、他ローコードツールを用いたDX経験
・Microsoft M365、他グループウエアを用いたワークスタイル変革経験
・Microsoft D365、他ビジネスアプリケーションの導入経験
・MS Security Suite、他セキュリティスイートを用いたゼロトラストアーキチャーの設計・構築経験
・Azure MLを含むAIアーキテクチャデザイン・実装の経験
■望ましいスキルと志向
・クラウドサービスおよびテクノロジーに関する深い知識 (Microsoft/Amazon/Google/Mulesoft等の各種クラウドに関わる知見)
・将来の技術動向に対する洞察力
・ビジネス戦略とITアーキテクチャー要件をつなぐビジネスとIT双方への理解
・上記アーキテクチャ構成要素の選定、設計、導入を支援できる技術的専門性
・マネジメント層とビジネス・IT双方の視点で会話ができるコミュニケーションスキル
・大規模プロジェクトを推進できるリーダーシップ・プロジェクトマネジメント能力
・テクノロジを活用した課題解決や新たな価値提供に資する創造性とチャレンジ志向
・グローバルの多様なカルチャーに対する柔軟性
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
求める経験 / スキル
以下いずれもシニアアソシエイト職の要件です。
※マネジメント職以上は以下に加え、マネジメント経験、プロジェクトリード経験。
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
※マネジメント職以上は以下に加え、マネジメント経験、プロジェクトリード経験。
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社
仕事内容
■Data Science Team
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。
-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
-専門性を極めて重視したチーム
・What we do
データをもとに科学的アプローチによって問題解決
意志決定の高度化のためのデータ活用支援
・How we think
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施
------------------------------------
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。
-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
-専門性を極めて重視したチーム
・What we do
データをもとに科学的アプローチによって問題解決
意志決定の高度化のためのデータ活用支援
・How we think
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施
------------------------------------
求める経験 / スキル
【Data Scientist 】
以下はSenior Consultantの要件です
■Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients
Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.
■技術・知識面
統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」
プログラム言語
R, Python, Julia, SAS
アジャイルでのシステム構築経験
■歓迎
コンサルティングファームでAnalytics関連部署の方
統計分析、機械学習手法を活用したデータ分析を伴うプロジェクトにおける、クライアントフェーシングの経験者
データ分析を伴うプロジェクトにおいて、顧客の課題ヒアリングなど上流工程の経験者
数理手法を用いた研究経験
データ分析が好きな人
データ分析を用いた課題解決をしたいマインド
以下はSenior Consultantの要件です
■Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients
Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.
■技術・知識面
統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」
プログラム言語
R, Python, Julia, SAS
アジャイルでのシステム構築経験
■歓迎
コンサルティングファームでAnalytics関連部署の方
統計分析、機械学習手法を活用したデータ分析を伴うプロジェクトにおける、クライアントフェーシングの経験者
データ分析を伴うプロジェクトにおいて、顧客の課題ヒアリングなど上流工程の経験者
数理手法を用いた研究経験
データ分析が好きな人
データ分析を用いた課題解決をしたいマインド
従業員数
4,501名
（2024年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,450 万円
従業員数
4,501名
（2024年4月1日時点）
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社
仕事内容
■職務内容
クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。
■主要支援領域
1. 企業のイノベーション創出支援
・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援
・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定
・企業価値向上（売上増加・コスト削減・リスク削減）を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援
・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援
2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援
・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援
・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援
3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援
・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援
・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援
・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出
・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入
・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援
・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援
・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO（Chief Data Officer）の設置や組織設計・組成支援
・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援
クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。
■主要支援領域
1. 企業のイノベーション創出支援
・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援
・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定
・企業価値向上（売上増加・コスト削減・リスク削減）を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援
・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援
2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援
・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援
・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援
3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援
・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援
・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援
・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出
・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入
・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援
・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援
・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO（Chief Data Officer）の設置や組織設計・組成支援
・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援
求める経験 / スキル
■必須
・ビジネスや業務への関心と、データアナリティクスを中心とした幅広いITに対する知識と実務経験
・クライアントとコミュニケーションを図り、目的の業務を遂行した経験
■下記A~Dいずれかの要素を持っている方
A. 先進的なアナリティクス技術を実ビジネスに適用した経験
・経営課題に対してアナリティクス技術（NLP、音声／画像処理、機械学習など）の活用余地の判断の経験がある
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算の経験がある
・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験がある（レコメンデーション、設備保全、不正検知など）
・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験
Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson APIなど
B. データプラットフォーム構築工程における企画／開発の経験
・Data Modeling経験がある
・Data Lake、Data Warehouse、Datamartの構築経験がある（Redshift、BigQuery、Teradata、PureDataなど）
・Data Migration, Data Integrationの経験がある（Informatica、MuleSoftなど）
・BI、ビジュアライゼーションツールの適用経験がある（Tableau、Qlik、PowerBIなど）
・アジャイル開発、スクラム開発の経験（サーバーサイド：Docker、 Kubernetes、 UXサイド：Vue、React、Angular、CI/CD構築 など）
C. 新規サービスのモックやプロトタイプ作成を上流設計から開発までリードまたは参画した経験
・ソリューションを理解したIT Architectureの策定ができる
（Server、Storage、System Software、Middleware、Database、Network, Securityなどを理解した上てモノリシック、マイクロサービスなどの知識がある)
・On-PremiseとCloudに対する理解と、Hybrid Cloudに関する理解を持っている
・クラウドを活用したシステム基盤の要件定義、構築、運用に関する理解を持っている（AWS、Azure、GCP等）
D. データガバナンス、データマネジメントに準ずる経験
・Data Driven Managementに関する理解がある
・DMBOK、DMMなどのData Management Frameworkの知識がある
・データ保護・利活用に関するデータガバナンス構築経験がある（Informatica、Collibraなど）
【尚可】
・経営戦略、事業戦略を策定した経験
・大規模プロジェクトにおけるPMO経験
・ITILを意識したサービスライフサイクルの検討
・アジャイル開発サイクルに関する深い知見
■求める人物像
・今後のビジネスの発展／成長にはデータアナリティクスの活用が必須だと考えている方
・データアナリティクスおよび課題解決に熱意があり、前例のない課題に対しても対応方法を自発的に考え行動にうつせる方
・クライアントと対峙しチームをリードする熱意がある方
・複雑な分析プロセス・結果をシンプルでわかりやすく可視化できる方
・複雑なデータサイエンスの概念をクライアント目線で説明できる方
・自身の考える「あるべき」に固執せず、コミュニケーションを通じてクライアント目線に立った現実的な施策まで落とし込める方
【尚可】
・クライアントとの良好な関係構築ができ、Thought Leaderとなれる方
・プレゼンスが高く、チームの力を最大化できるよう協力的に動け、リーダーシップを発揮できる方
・ビジネスや業務への関心と、データアナリティクスを中心とした幅広いITに対する知識と実務経験
・クライアントとコミュニケーションを図り、目的の業務を遂行した経験
■下記A~Dいずれかの要素を持っている方
A. 先進的なアナリティクス技術を実ビジネスに適用した経験
・経営課題に対してアナリティクス技術（NLP、音声／画像処理、機械学習など）の活用余地の判断の経験がある
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算の経験がある
・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験がある（レコメンデーション、設備保全、不正検知など）
・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験
Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson APIなど
B. データプラットフォーム構築工程における企画／開発の経験
・Data Modeling経験がある
・Data Lake、Data Warehouse、Datamartの構築経験がある（Redshift、BigQuery、Teradata、PureDataなど）
・Data Migration, Data Integrationの経験がある（Informatica、MuleSoftなど）
・BI、ビジュアライゼーションツールの適用経験がある（Tableau、Qlik、PowerBIなど）
・アジャイル開発、スクラム開発の経験（サーバーサイド：Docker、 Kubernetes、 UXサイド：Vue、React、Angular、CI/CD構築 など）
C. 新規サービスのモックやプロトタイプ作成を上流設計から開発までリードまたは参画した経験
・ソリューションを理解したIT Architectureの策定ができる
（Server、Storage、System Software、Middleware、Database、Network, Securityなどを理解した上てモノリシック、マイクロサービスなどの知識がある)
・On-PremiseとCloudに対する理解と、Hybrid Cloudに関する理解を持っている
・クラウドを活用したシステム基盤の要件定義、構築、運用に関する理解を持っている（AWS、Azure、GCP等）
D. データガバナンス、データマネジメントに準ずる経験
・Data Driven Managementに関する理解がある
・DMBOK、DMMなどのData Management Frameworkの知識がある
・データ保護・利活用に関するデータガバナンス構築経験がある（Informatica、Collibraなど）
【尚可】
・経営戦略、事業戦略を策定した経験
・大規模プロジェクトにおけるPMO経験
・ITILを意識したサービスライフサイクルの検討
・アジャイル開発サイクルに関する深い知見
■求める人物像
・今後のビジネスの発展／成長にはデータアナリティクスの活用が必須だと考えている方
・データアナリティクスおよび課題解決に熱意があり、前例のない課題に対しても対応方法を自発的に考え行動にうつせる方
・クライアントと対峙しチームをリードする熱意がある方
・複雑な分析プロセス・結果をシンプルでわかりやすく可視化できる方
・複雑なデータサイエンスの概念をクライアント目線で説明できる方
・自身の考える「あるべき」に固執せず、コミュニケーションを通じてクライアント目線に立った現実的な施策まで落とし込める方
【尚可】
・クライアントとの良好な関係構築ができ、Thought Leaderとなれる方
・プレゼンスが高く、チームの力を最大化できるよう協力的に動け、リーダーシップを発揮できる方
従業員数
4,501名
（2024年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,450 万円
従業員数
4,501名
（2024年4月1日時点）
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社
仕事内容
■職務内容
クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。
■主要支援領域
1. 企業のイノベーション創出支援
・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援
・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定
・企業価値向上（売上増加・コスト削減・リスク削減）を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援
・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援
2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援
・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援
・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援
3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援
・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援
・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援
・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出
・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入
・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援
・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援
・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO（Chief Data Officer）の設置や組織設計・組成支援
・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援
■チームの強み・魅力
・事業の成長にテクノロジーが不可欠な昨今のビジネス環境において、ITコンサルタントに求められるシステム導入/テクノロジー活用および、ビジネスコンサルタントに求められる事業/業務改革の両輪を駆使したケイパビリティが求められ、コンサルタントとして付加価値の高い人材となれるポジションです。
・先進的なクライアントとビジョン策定から事業実行支援までを伴走することで、先進技術をクライアントコアビジネスに活用する経験のほか、社会課題解決、10年先、20年先の社会を見据えた高い視座を得ることが可能です。
・既存ビジネスの延長線上ではない新たなビジネスのあり方を、データやAI等を駆使して導出し、クライアントビジネスの非連続な成長に資する価値提供を行うことができます。
・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。
・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なく一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、ビジネス機会の創出やプロジェクト活動だけでなくData and Analytics チームのマネジメントにも積極的に参画いただくことで、リーダーシップ能力が磨かれます。
■育成体制について
AI and Dataチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。
・入社時には同ポジションの同僚がバディとして任命され、EYに慣れていただくためのサポートをします。
カウンセリング制度により、上位ポジションの同僚がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。
・EYグローバルが保有するナレッジ共有の機会提供や、トレーニングコンテンツの提供、社外の勉強会などへの参加機会を提供することにより、継続的な学習および資格取得支援を行っています。
・チーム内で知見の共有や、支援領域横断でのプロジェクトへの参画などの工夫により、チーム全体のケイパビリティの底上げを行っています。
■チームの魅力
AI and Dataユニットは、社会や組織が有するデータを資産と捉え、「デジタル戦略の策定」、「マルチモーダルAI」、「データガバナンス」、「アドバンスドアナリティクス」、「データプラットフォーム」、の5軸でデータの価値を引き出すためのサービスを提供します。データ活用に向けた組織づくりからデータガバナンス戦略の実現を下支えするITインフラの整備、実際の運用までデータドリブン経営を実現するための全工程を支援しています。
クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。
■主要支援領域
1. 企業のイノベーション創出支援
・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援
・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定
・企業価値向上（売上増加・コスト削減・リスク削減）を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援
・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援
2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援
・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援
・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援
3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援
・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援
・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援
・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出
・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入
・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援
・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援
・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO（Chief Data Officer）の設置や組織設計・組成支援
・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援
■チームの強み・魅力
・事業の成長にテクノロジーが不可欠な昨今のビジネス環境において、ITコンサルタントに求められるシステム導入/テクノロジー活用および、ビジネスコンサルタントに求められる事業/業務改革の両輪を駆使したケイパビリティが求められ、コンサルタントとして付加価値の高い人材となれるポジションです。
・先進的なクライアントとビジョン策定から事業実行支援までを伴走することで、先進技術をクライアントコアビジネスに活用する経験のほか、社会課題解決、10年先、20年先の社会を見据えた高い視座を得ることが可能です。
・既存ビジネスの延長線上ではない新たなビジネスのあり方を、データやAI等を駆使して導出し、クライアントビジネスの非連続な成長に資する価値提供を行うことができます。
・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。
・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なく一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、ビジネス機会の創出やプロジェクト活動だけでなくData and Analytics チームのマネジメントにも積極的に参画いただくことで、リーダーシップ能力が磨かれます。
■育成体制について
AI and Dataチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。
・入社時には同ポジションの同僚がバディとして任命され、EYに慣れていただくためのサポートをします。
カウンセリング制度により、上位ポジションの同僚がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。
・EYグローバルが保有するナレッジ共有の機会提供や、トレーニングコンテンツの提供、社外の勉強会などへの参加機会を提供することにより、継続的な学習および資格取得支援を行っています。
・チーム内で知見の共有や、支援領域横断でのプロジェクトへの参画などの工夫により、チーム全体のケイパビリティの底上げを行っています。
■チームの魅力
AI and Dataユニットは、社会や組織が有するデータを資産と捉え、「デジタル戦略の策定」、「マルチモーダルAI」、「データガバナンス」、「アドバンスドアナリティクス」、「データプラットフォーム」、の5軸でデータの価値を引き出すためのサービスを提供します。データ活用に向けた組織づくりからデータガバナンス戦略の実現を下支えするITインフラの整備、実際の運用までデータドリブン経営を実現するための全工程を支援しています。
求める経験 / スキル
IT系コンサルティングに従事している方、戦略・ビジネス系コンサルから領域を変えたい方を積極募集します。
システムインテグレーターや事業会社、スタートアップに在籍されている方でも以下に該当するご経験を有する方は歓迎します。
■ベーシックスキル(専門性領域によるが以下複数該当する方)
＜Manager以上＞
・提案書作成からプレゼンテーション、受注までの一連のリード経験（課題本質見極め、クライアント・自社の立ち位置踏まえた立て付け整理、予算握りこみ、社内調整等）
・Project Managerの立場でのプロジェクトリード経験（クライアントコントロール/チームメンバーマネジメント含む）
・案件組成/提案リード/Project Managerとして求められるクライアントコミュニケーション経験
・CxO級、大企業であれば部長級以上に対する提案訴求経験（予算獲得、プレゼン、関係者巻き込み、チーム組成等）
・ゼロベースでの企画・構想策定からの技術調査・選定、ソリューション開発、展開、拡大に至る全体、または一部の深い経験
・ビジネス文脈でテクノロジーを語れる素養
＜Senior Consultant＞
・プロジェクトの現場キーマンの立場でのプロジェクトデリバリー経験
・提案書/ディスカッション資料等、クライアントとの議論に求められるドキュメント作成経験
・プロジェクトキーマン/クライアントとの議論に求められるクライアントコミュニケーション経験
・待ちの姿勢ではなく、自ら率先して動くことができるプロアクティブな姿勢
■テクニカルスキル （いずれか複数該当する方）
・先進技術の本質理解（AI、データ基盤、クラウド技術、IoT関連技術、次世代UI技術等）
・DX戦略/IT戦略定の知見、経験・システム全体構想/ITアーキテクチャ策定の知見、経験
・先端テクノロジーを活用したユースケースの策定/実装の知見、経験
・クラウド基盤の知見、経験（データレイク、DWH、データマート、クラウドリフト、クラウドマイグレーション、等）
・データモデリング、データ移行/統合の知見、経験（RDBMS、SQL、ETL、等）・BI/ビジュアライゼーションツールの知見、経験
・データ分析/AI活用の知見、経験（NLP、音声/画像処理、機械学習、検索/レコメンド、大規模データ分析、GPT、等）
・アジャイル/スクラム開発の知見、経験・PoCの計画策定から実行/検証および本格展開までの知見、経験
・DMBOKなどを活用したデータガバナンス整備に関する知見、経験（データ利活用に向けたデータガバナンス整備/データガバナンスソリューション導入/組織組成・人材育成、等）・複数ステークホルダーを巻き込んだPMO推進の知見、経験
【尚可】
・特定業界におけるビジネスの知見
・各バリューチェーンにおける業務の知見
・英語によるグローバルメンバーとの協業経験
・先進技術を用いた業務改革、新規事業創出、エコシステム創出等のプロジェクト経験・経営/事業戦略策定の経験を有しIT領域で活躍した経験
・テクノロジーを活用したビジネス創出経験
システムインテグレーターや事業会社、スタートアップに在籍されている方でも以下に該当するご経験を有する方は歓迎します。
■ベーシックスキル(専門性領域によるが以下複数該当する方)
＜Manager以上＞
・提案書作成からプレゼンテーション、受注までの一連のリード経験（課題本質見極め、クライアント・自社の立ち位置踏まえた立て付け整理、予算握りこみ、社内調整等）
・Project Managerの立場でのプロジェクトリード経験（クライアントコントロール/チームメンバーマネジメント含む）
・案件組成/提案リード/Project Managerとして求められるクライアントコミュニケーション経験
・CxO級、大企業であれば部長級以上に対する提案訴求経験（予算獲得、プレゼン、関係者巻き込み、チーム組成等）
・ゼロベースでの企画・構想策定からの技術調査・選定、ソリューション開発、展開、拡大に至る全体、または一部の深い経験
・ビジネス文脈でテクノロジーを語れる素養
＜Senior Consultant＞
・プロジェクトの現場キーマンの立場でのプロジェクトデリバリー経験
・提案書/ディスカッション資料等、クライアントとの議論に求められるドキュメント作成経験
・プロジェクトキーマン/クライアントとの議論に求められるクライアントコミュニケーション経験
・待ちの姿勢ではなく、自ら率先して動くことができるプロアクティブな姿勢
■テクニカルスキル （いずれか複数該当する方）
・先進技術の本質理解（AI、データ基盤、クラウド技術、IoT関連技術、次世代UI技術等）
・DX戦略/IT戦略定の知見、経験・システム全体構想/ITアーキテクチャ策定の知見、経験
・先端テクノロジーを活用したユースケースの策定/実装の知見、経験
・クラウド基盤の知見、経験（データレイク、DWH、データマート、クラウドリフト、クラウドマイグレーション、等）
・データモデリング、データ移行/統合の知見、経験（RDBMS、SQL、ETL、等）・BI/ビジュアライゼーションツールの知見、経験
・データ分析/AI活用の知見、経験（NLP、音声/画像処理、機械学習、検索/レコメンド、大規模データ分析、GPT、等）
・アジャイル/スクラム開発の知見、経験・PoCの計画策定から実行/検証および本格展開までの知見、経験
・DMBOKなどを活用したデータガバナンス整備に関する知見、経験（データ利活用に向けたデータガバナンス整備/データガバナンスソリューション導入/組織組成・人材育成、等）・複数ステークホルダーを巻き込んだPMO推進の知見、経験
【尚可】
・特定業界におけるビジネスの知見
・各バリューチェーンにおける業務の知見
・英語によるグローバルメンバーとの協業経験
・先進技術を用いた業務改革、新規事業創出、エコシステム創出等のプロジェクト経験・経営/事業戦略策定の経験を有しIT領域で活躍した経験
・テクノロジーを活用したビジネス創出経験
従業員数
4,501名
（2024年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,450 万円
従業員数
4,501名
（2024年4月1日時点）
仕事内容
★2023年に新設したDigital Advisory事業部において、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進で必須の攻めと守りを両輪で支援する専門チームメンバーの求人です。本チームは、あずさ監査法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。
【業務内容】
KPMGがクライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当していただきます。
・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定サポート
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援
【業務内容】
KPMGがクライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当していただきます。
・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定サポート
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援
求める経験 / スキル
■生成AIエンジニア
＜必須条件＞
アソシエイト／シニアアソシエイト：以下いずれか必須
・AIに関連する設計/開発経験（LLMの基礎知見をお持ちで、LLMを扱うライブラリの開発経験等）やUIの設計/開発経験をお持ちの方
※LLM基礎：生成AIの挙動／メカニズムの理解と使用経験や、プロンプト設計経験等
・ブラウザベースの簡単なアプリ開発やシステム開発における要件定義/基本設計等の上流工程経験者（PLやPM経験が少しでもあると尚歓迎）
・SE経験をお持ちの方でAIに関する自己学習をしている方
・RAG：チャンク設計経験、ベクトルDBの設計経験（検索種別、メタデータ付与）、埋め込みモデルの知識
・データ前処理：表・画像抽出知識、Python、SQLでの欠損値処理、フォーマット変換等の前処理経験
＜歓迎条件＞
・SLM：vLLM、Ollama、Transformersライブラリの使用経験
・フロント：Streamlit、Gradio等のUIライブラリの使用経験、業務システム連携経験（Teams、Excel、Slack上でアプリの構築）
・LLMの評価：検索評価、生成評価の経験
・エージェント：LangChain、LangGraphの使用経験、エージェント、ツール設計経験
・クラウド：AzureOpenAI、Amazon Bedrock等の使用経験、クラウドアーキテクチャ設計経験
■データサイエンティスト
＜必須条件＞
アソシエイト／シニアアソシエイト：以下いずれか必須
・Python等を利用したデータ分析業務経験をお持ちの方
・統計学、機械学習の知識
※アソシエイトの場合、SE経験をお持ちの方でPython等を利用したデータ分析や機械学習、統計学に関する自己学習をしている方も対象となります。）
＜歓迎条件＞
（生成AIエンジニア、データサイエンティスト共通）
・コンサルティングサービスの実務経験
・ビジネス洞察力、ビジネス企画力
・コミュニケーションスキル
＜必須条件＞
アソシエイト／シニアアソシエイト：以下いずれか必須
・AIに関連する設計/開発経験（LLMの基礎知見をお持ちで、LLMを扱うライブラリの開発経験等）やUIの設計/開発経験をお持ちの方
※LLM基礎：生成AIの挙動／メカニズムの理解と使用経験や、プロンプト設計経験等
・ブラウザベースの簡単なアプリ開発やシステム開発における要件定義/基本設計等の上流工程経験者（PLやPM経験が少しでもあると尚歓迎）
・SE経験をお持ちの方でAIに関する自己学習をしている方
・RAG：チャンク設計経験、ベクトルDBの設計経験（検索種別、メタデータ付与）、埋め込みモデルの知識
・データ前処理：表・画像抽出知識、Python、SQLでの欠損値処理、フォーマット変換等の前処理経験
＜歓迎条件＞
・SLM：vLLM、Ollama、Transformersライブラリの使用経験
・フロント：Streamlit、Gradio等のUIライブラリの使用経験、業務システム連携経験（Teams、Excel、Slack上でアプリの構築）
・LLMの評価：検索評価、生成評価の経験
・エージェント：LangChain、LangGraphの使用経験、エージェント、ツール設計経験
・クラウド：AzureOpenAI、Amazon Bedrock等の使用経験、クラウドアーキテクチャ設計経験
■データサイエンティスト
＜必須条件＞
アソシエイト／シニアアソシエイト：以下いずれか必須
・Python等を利用したデータ分析業務経験をお持ちの方
・統計学、機械学習の知識
※アソシエイトの場合、SE経験をお持ちの方でPython等を利用したデータ分析や機械学習、統計学に関する自己学習をしている方も対象となります。）
＜歓迎条件＞
（生成AIエンジニア、データサイエンティスト共通）
・コンサルティングサービスの実務経験
・ビジネス洞察力、ビジネス企画力
・コミュニケーションスキル
勤務地
東京都
想定年収
490 万円 ~ 1,900 万円
仕事内容
IT監査人材（内部統制、データ分析、アドバイザリー）
【Digital Innovation & Assurance統轄事業部／IT Audit事業部】
■部署アピール
メンバー紹介：
https://home.kpmg/jp/ja/home/careers/memberfirm/azsa/member/kanako-shinohara.html
■職務内容
ITに関する内部統制の評価、データ分析、アドバイザリー業務をIT監査チームメンバーとして実施いただきます。IT監査チームは通常、責任者、管理者、主担当者、メンバー、アシスタントで構成され、平均的には7,8名規模のチームとなります。
＜主な業務内容＞
ITに関する内部統制の評価、アドバイザリー
【Digital Innovation & Assurance統轄事業部／IT Audit事業部】
■部署アピール
メンバー紹介：
https://home.kpmg/jp/ja/home/careers/memberfirm/azsa/member/kanako-shinohara.html
■職務内容
ITに関する内部統制の評価、データ分析、アドバイザリー業務をIT監査チームメンバーとして実施いただきます。IT監査チームは通常、責任者、管理者、主担当者、メンバー、アシスタントで構成され、平均的には7,8名規模のチームとなります。
＜主な業務内容＞
ITに関する内部統制の評価、アドバイザリー
求める経験 / スキル
➀第二新卒向け
■必要な業務経験
・システム開発経験
・J-SOX対応の経験
・コンサル経験
・データ分析の経験があれば尚可
上記をトータルで1年以上経験していること
➁IT監査
■必要な業務経験
・財務報告に関連する何らかのシステム開発
・J-SOX対応の経験
・コンサル経験
・データ分析の経験があれば尚可
上記をトータルで3年以上経験していること
■必要な業務経験
・システム開発経験
・J-SOX対応の経験
・コンサル経験
・データ分析の経験があれば尚可
上記をトータルで1年以上経験していること
➁IT監査
■必要な業務経験
・財務報告に関連する何らかのシステム開発
・J-SOX対応の経験
・コンサル経験
・データ分析の経験があれば尚可
上記をトータルで3年以上経験していること
勤務地
東京都
想定年収
490 万円 ~ 810 万円
仕事内容
★先端技術やデータを活用して企業変革・事業創造・社会課題解決に取り組む「テクノロジー・プロフェッショナル人財」募集★
■データや先端技術のリサーチ・活用を通じて、企業課題・社会課題の解決、新たな価値創出を支援します。構想策定から技術の選定、実証実験、実装までを一貫してリードし、クライアント・ビジネスパートナーと共に価値創造を推進します
【主なプロジェクトテーマ】
・AI/Web3/生成AI/IoT/Robotics 等を活用したDX
・データ基盤・データ分析・ガバナンス設計
・新規事業開発・サービス設計
・業務改革（業務×デジタル）
・組織変革・人材育成
・CoE組織の構築
・Circular Economy & 脱炭素
（エネルギー、カーボンニュートラル）
・MaaS（モビリティ・街づくり・インフラ）
・デジタルヘルス（予防・医療・介護）
・マーケティングサイエンス（選択理論、マッチング）
■データや先端技術のリサーチ・活用を通じて、企業課題・社会課題の解決、新たな価値創出を支援します。構想策定から技術の選定、実証実験、実装までを一貫してリードし、クライアント・ビジネスパートナーと共に価値創造を推進します
【主なプロジェクトテーマ】
・AI/Web3/生成AI/IoT/Robotics 等を活用したDX
・データ基盤・データ分析・ガバナンス設計
・新規事業開発・サービス設計
・業務改革（業務×デジタル）
・組織変革・人材育成
・CoE組織の構築
・Circular Economy & 脱炭素
（エネルギー、カーボンニュートラル）
・MaaS（モビリティ・街づくり・インフラ）
・デジタルヘルス（予防・医療・介護）
・マーケティングサイエンス（選択理論、マッチング）
求める経験 / スキル
Advanced Technology(先端技術) シェルパ
【必須要件】
下記いずれかの経験・スキルをお持ちの方
■データマネジメントを意識したデータ統合基盤の全体リード経験・スキル
（例：データレイクとDWHの全体アーキテクチャ設計、データ標準化ルール策定 等)
■データマネジメント施策の推進経験・スキル
(例：エンタープライズデータモデリング、メタデータ・データカタログの整備、ガバナンス体制・プロセス定義 等)
■デジタル技術を活用した起業や事業開発の経験・スキル
（例：企業内の新規事業立ち上げ、スタートアップでのビジネスデベロップメント、金融におけるデジタル企業への投資活動 等）
■デジタル技術を活用したコンサルティング・分析経験・スキル
（例：生成AI、強化学習や最適化技術の適用 等)
■IoT/Robotics技術を活用したコンサルティング・スキル
（例：センサーデバイスの調査、ビジネス適用 等)
■データを活用した分析コンサルティングや実装経験・スキル
(例：予測モデルによる要因分析、サービス設計 等)
■企業のDX推進プログラムにおいて、リーダー的立場でプロジェクトを遂行した経験・スキル
■ビジネスコア能力
（例：論理的思考力、対人感受性、現場力、胆力等）
■先端テクノロジーへの強い知的好奇心と社会実装に向けた高い志
■データ分析や利活用における強い知的好奇心と、データドリブンなビジネス変革に向けた高い志
【歓迎要件】
■特定業界における業務知識・経験
■AI領域における研究・実装経験
■IoT/Robotics領域における研究・実装経験
■英語験
【必須要件】
下記いずれかの経験・スキルをお持ちの方
■データマネジメントを意識したデータ統合基盤の全体リード経験・スキル
（例：データレイクとDWHの全体アーキテクチャ設計、データ標準化ルール策定 等)
■データマネジメント施策の推進経験・スキル
(例：エンタープライズデータモデリング、メタデータ・データカタログの整備、ガバナンス体制・プロセス定義 等)
■デジタル技術を活用した起業や事業開発の経験・スキル
（例：企業内の新規事業立ち上げ、スタートアップでのビジネスデベロップメント、金融におけるデジタル企業への投資活動 等）
■デジタル技術を活用したコンサルティング・分析経験・スキル
（例：生成AI、強化学習や最適化技術の適用 等)
■IoT/Robotics技術を活用したコンサルティング・スキル
（例：センサーデバイスの調査、ビジネス適用 等)
■データを活用した分析コンサルティングや実装経験・スキル
(例：予測モデルによる要因分析、サービス設計 等)
■企業のDX推進プログラムにおいて、リーダー的立場でプロジェクトを遂行した経験・スキル
■ビジネスコア能力
（例：論理的思考力、対人感受性、現場力、胆力等）
■先端テクノロジーへの強い知的好奇心と社会実装に向けた高い志
■データ分析や利活用における強い知的好奇心と、データドリブンなビジネス変革に向けた高い志
【歓迎要件】
■特定業界における業務知識・経験
■AI領域における研究・実装経験
■IoT/Robotics領域における研究・実装経験
■英語験
従業員数
730名
（2025年3月）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
730名
（2025年3月）
グロービング株式会社
仕事内容
■事業内容
戦略コンサルティング事業×DXコンサルティング事業
大手企業を中心としたクライアント企業における、事業戦略、デジタル化戦略・DX戦略策定、実行支援プロジェクトにおけるCDO、CXOサポート/プロジェクトマネジメント支援、ビジネスモデル/オペレーションモデル/サービスモデルの変革、及び新規事業の立ち上げなどの実行推進支援。
デジタル新規事業の立ち上げ
DXコンサルティング事業で蓄積した経営/ビジネス高度化知見と、DigitalやAI/IoT等の知見を掛け合わせた新規事業/サービスの開発、展開。
■AI-Xの社会実装に関するJV設立の狙い
コンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。
これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人＝コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこのJVを通じて、 デジタル×AIが、人＝コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求 して参ります。
本命はクライアント企業への「AI-X」サービスの提供 となります。
労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。
こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ、と考えております。
単なるAI活用ではなく、
それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。
■AI-Xを実現するための「5つの成功要因」
AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する（≒経営ガバナンスモデルの再構築）
AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う
敢えて、コア業務にAIを組み込む決意
PoCを目的・ゴールとしない（ビジネス実装までやりきる）
CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項（それ以外はAI化を目指す）
戦略コンサルティング事業×DXコンサルティング事業
大手企業を中心としたクライアント企業における、事業戦略、デジタル化戦略・DX戦略策定、実行支援プロジェクトにおけるCDO、CXOサポート/プロジェクトマネジメント支援、ビジネスモデル/オペレーションモデル/サービスモデルの変革、及び新規事業の立ち上げなどの実行推進支援。
デジタル新規事業の立ち上げ
DXコンサルティング事業で蓄積した経営/ビジネス高度化知見と、DigitalやAI/IoT等の知見を掛け合わせた新規事業/サービスの開発、展開。
■AI-Xの社会実装に関するJV設立の狙い
コンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。
これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人＝コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこのJVを通じて、 デジタル×AIが、人＝コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求 して参ります。
本命はクライアント企業への「AI-X」サービスの提供 となります。
労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。
こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ、と考えております。
単なるAI活用ではなく、
それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。
■AI-Xを実現するための「5つの成功要因」
AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する（≒経営ガバナンスモデルの再構築）
AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う
敢えて、コア業務にAIを組み込む決意
PoCを目的・ゴールとしない（ビジネス実装までやりきる）
CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項（それ以外はAI化を目指す）
求める経験 / スキル
以下はシニアコンサルタント職位の採用要件です
【必須（MUST）】
下記いずれかの条件に該当する方
・AIベンチャー企業に在籍の方
・コンサルティングファームのデータ＆アナリティクスチーム所属の方
【歓迎（WANT）】
・データ駆動実現のためのデータ戦略・マネジメントに関する上流コンサルティング経験者
・事業会社でデータ利活用・管理を役割とし、ビジネス側とIT側を繋ぐためのトランスレーターとしてDXの推進に携わられている方
・四年制大学卒以上の方で、フルタイムでの実務経験をお持ちの方
【求める人物像】
・戦略、データマネジメント、業務プロセス、インフラアーキテクチャの
スキル経験をバランス良く有している方
・培ったスキル・経験を活かし、データを起点としたX-戦略コンサルティング、
X-AIソリューションによる新しいコンサルティングのスタイルの定義に
チャレンジしたい方
・結果、データとテクノロジーの力で各産業領域の構造課題の解決（新規事業創造
含む）にインパクトを与える“志“をお持ちの方
【必須（MUST）】
下記いずれかの条件に該当する方
・AIベンチャー企業に在籍の方
・コンサルティングファームのデータ＆アナリティクスチーム所属の方
【歓迎（WANT）】
・データ駆動実現のためのデータ戦略・マネジメントに関する上流コンサルティング経験者
・事業会社でデータ利活用・管理を役割とし、ビジネス側とIT側を繋ぐためのトランスレーターとしてDXの推進に携わられている方
・四年制大学卒以上の方で、フルタイムでの実務経験をお持ちの方
【求める人物像】
・戦略、データマネジメント、業務プロセス、インフラアーキテクチャの
スキル経験をバランス良く有している方
・培ったスキル・経験を活かし、データを起点としたX-戦略コンサルティング、
X-AIソリューションによる新しいコンサルティングのスタイルの定義に
チャレンジしたい方
・結果、データとテクノロジーの力で各産業領域の構造課題の解決（新規事業創造
含む）にインパクトを与える“志“をお持ちの方
従業員数
220名
（連結/2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
220名
（連結/2024年9月30日現在）
グロービング株式会社
仕事内容
■事業内容
戦略コンサルティング事業×DXコンサルティング事業
大手企業を中心としたクライアント企業における、事業戦略、デジタル化戦略・DX戦略策定、実行支援プロジェクトにおけるCDO、CXOサポート/プロジェクトマネジメント支援、ビジネスモデル/オペレーションモデル/サービスモデルの変革、及び新規事業の立ち上げなどの実行推進支援。
デジタル新規事業の立ち上げ
DXコンサルティング事業で蓄積した経営/ビジネス高度化知見と、DigitalやAI/IoT等の知見を掛け合わせた新規事業/サービスの開発、展開。
■AI-Xの社会実装に関するJV設立の狙い
https://globe-ing.com/news/laboro-ai%E3%81%A8%E3%81%AE%E3%82%B8%E3%83%A7%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%88%E3%83%99%E3%83%B3%E3%83%81%E3%83%A3%E3%83%BC%E8%A8%AD%E2%BD%B4/
コンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。
これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人＝コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこのJVを通じて、 デジタル×AIが、人＝コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求 して参ります。
本命はクライアント企業への「AI-X」サービスの提供 となります。
労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。
こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ、と考えております。
単なるAI活用ではなく、
それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。
■AI-Xを実現するための「5つの成功要因」
AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する（≒経営ガバナンスモデルの再構築）
AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う
敢えて、コア業務にAIを組み込む決意
PoCを目的・ゴールとしない（ビジネス実装までやりきる）
CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項（それ以外はAI化を目指す）
戦略コンサルティング事業×DXコンサルティング事業
大手企業を中心としたクライアント企業における、事業戦略、デジタル化戦略・DX戦略策定、実行支援プロジェクトにおけるCDO、CXOサポート/プロジェクトマネジメント支援、ビジネスモデル/オペレーションモデル/サービスモデルの変革、及び新規事業の立ち上げなどの実行推進支援。
デジタル新規事業の立ち上げ
DXコンサルティング事業で蓄積した経営/ビジネス高度化知見と、DigitalやAI/IoT等の知見を掛け合わせた新規事業/サービスの開発、展開。
■AI-Xの社会実装に関するJV設立の狙い
https://globe-ing.com/news/laboro-ai%E3%81%A8%E3%81%AE%E3%82%B8%E3%83%A7%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%88%E3%83%99%E3%83%B3%E3%83%81%E3%83%A3%E3%83%BC%E8%A8%AD%E2%BD%B4/
コンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。
これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人＝コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこのJVを通じて、 デジタル×AIが、人＝コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求 して参ります。
本命はクライアント企業への「AI-X」サービスの提供 となります。
労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。
こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ、と考えております。
単なるAI活用ではなく、
それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。
■AI-Xを実現するための「5つの成功要因」
AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する（≒経営ガバナンスモデルの再構築）
AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う
敢えて、コア業務にAIを組み込む決意
PoCを目的・ゴールとしない（ビジネス実装までやりきる）
CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項（それ以外はAI化を目指す）
求める経験 / スキル
以下はシニアコンサルタント職位の採用要件です
【応募要件】
下記いずれかの条件に該当する方
・AIベンチャー企業に在籍の方
・コンサルティングファームのデータ＆アナリティクスチーム所属の方
【必須（MUST）】
下記いずれかの条件に該当する方
・コンサルティングファーム経験者
・事業会社における経営企画や事業企画の経験者
【歓迎（WANT）】
・AIエンジニアや、データ基盤構築のエキスパート
・戦略コンサルティングファームでのDigital、AIを活用したトランスフォーメーションにチャレンジしてきた方
・四年制大学卒以上の方で、フルタイムでの実務経験をお持ちの方
・日本語がネイティブレベルの方
【求める人物像】
・日本企業のグローバルでの競争力向上に貢献したいという“志”を持つ方
・AI-Xの社会実装や、データ駆動型経営のある方
・スタートアップでの事業成長に関わりたい方、アントレプレナーを目指す方や将来の事業家も目指したい方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
【応募要件】
下記いずれかの条件に該当する方
・AIベンチャー企業に在籍の方
・コンサルティングファームのデータ＆アナリティクスチーム所属の方
【必須（MUST）】
下記いずれかの条件に該当する方
・コンサルティングファーム経験者
・事業会社における経営企画や事業企画の経験者
【歓迎（WANT）】
・AIエンジニアや、データ基盤構築のエキスパート
・戦略コンサルティングファームでのDigital、AIを活用したトランスフォーメーションにチャレンジしてきた方
・四年制大学卒以上の方で、フルタイムでの実務経験をお持ちの方
・日本語がネイティブレベルの方
【求める人物像】
・日本企業のグローバルでの競争力向上に貢献したいという“志”を持つ方
・AI-Xの社会実装や、データ駆動型経営のある方
・スタートアップでの事業成長に関わりたい方、アントレプレナーを目指す方や将来の事業家も目指したい方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
従業員数
220名
（連結/2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
220名
（連結/2024年9月30日現在）
仕事内容
【業務内容】
・日本の企業顧客向けのデータソリューション（戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス）の設計とデリバリー
・顧客の信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案
・データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導
・複雑なデータ施策やAIソリューションの戦略から実行までをリードし、プロジェクトデリバリーを推進
・クラウドDWH、Databricks、Snowflakeなどの最新データプラットフォームの設計・導入
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス（日本の規制含む）に関するクライアント支援
・同社の日本におけるデータチームの育成および成長機会の特定
・チーム内の継続的な改善、知識共有、イノベーションの推進
・日本市場に関連する業界動向・技術動向の理解
・日本の企業顧客向けのデータソリューション（戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス）の設計とデリバリー
・顧客の信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案
・データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導
・複雑なデータ施策やAIソリューションの戦略から実行までをリードし、プロジェクトデリバリーを推進
・クラウドDWH、Databricks、Snowflakeなどの最新データプラットフォームの設計・導入
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス（日本の規制含む）に関するクライアント支援
・同社の日本におけるデータチームの育成および成長機会の特定
・チーム内の継続的な改善、知識共有、イノベーションの推進
・日本市場に関連する業界動向・技術動向の理解
求める経験 / スキル
【応募資格】
・コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験
・データコンサルティング、アナリティクス、関連分野での実務経験
・複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計～導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績
・ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力
・創造的かつ協働的なマインドセット
・データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
・主要クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ
・顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力
・プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験
・日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験
【歓迎スキル】
・AI／MLプラットフォーム、データサイエンス、高度なアナリティクスの経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）関連資格
・LLM／SLMのアーキテクチャ、学習と運用、AIエージェントの高度な知識
・日本の金融、製造、小売、ヘルスケア業界での経験
・日本語は母国語レベルの流暢さが必要です。英語ができれば尚可ですが、必須ではありません
・コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験
・データコンサルティング、アナリティクス、関連分野での実務経験
・複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計～導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績
・ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力
・創造的かつ協働的なマインドセット
・データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
・主要クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ
・顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力
・プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験
・日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験
【歓迎スキル】
・AI／MLプラットフォーム、データサイエンス、高度なアナリティクスの経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）関連資格
・LLM／SLMのアーキテクチャ、学習と運用、AIエージェントの高度な知識
・日本の金融、製造、小売、ヘルスケア業界での経験
・日本語は母国語レベルの流暢さが必要です。英語ができれば尚可ですが、必須ではありません
勤務地
東京都
想定年収
756 万円 ~ 2,300 万円
株式会社リンクアンドモチベーション
仕事内容
▼募集背景
現在、AIエージェントを活用したプロダクト進化を進める中で、
これまで20年以上にわたり蓄積してきた非構造化データを
より深く活用できる環境づくりに取り組んでいます。
長年のコンサルティング事業の運営によって多様なナレッジが非構造化データとして蓄積されており、
その内容の多様性と構造の複雑さはスタートアップにはない当社データの大きな特徴です。
現在は、非構造化データをもとにしたAIレコメンド機能の精度向上と仕組みの進化を推進しており、
各組織の状況に応じた最適な診断・アドバイスを自動で提供できるよう改善を続けています。
将来的には、「AIによるレコメンド → ユーザ行動データ → 組織診断結果 → レコメンドの改善」
というデータ循環によって、価値が継続的に高まる構造を実現したいと考えています。
その実現に向け、複雑なデータを整理し、安定かつスケーラブルに運用できる基盤を整えることが重要です。 この挑戦を通じて、プロダクトの安定運用を支えていただける方を募集します。
▼業務内容
データユニットの一員としてデータ基盤やアーキテクチャの最適化、およびプロダクト横断でのデータ活用推進に携わっていただきます。
既存の仕組みを理解した上で、将来的には安定運用と改善を両立する基盤整備をリードしていただくことを期待しています。
主な業務内容
・複雑化したデータ基盤・スキーマの把握、改善、および運用負荷の軽減
・ETLパイプラインやデータマートの構築・自動化・最適化
・GCPベストプラクティスに沿ったデータアーキテクチャ設計の推進
・部署・サービス横断のデータ連携・運用改善タスクの推進
・セキュリティ・ガバナンス要件に基づくデータ管理（削除対応、権限設定など）
・部門別レポーティング基盤の改善、データ活用支援
・小規模プロジェクトのリード
・若手エンジニアへの技術レビュー・サポート
・データ基盤に接続したAIエージェント開発
▼プロダクトについて
リンクアンドモチベーションでは、これまでに3つのSaaSプロダクトを展開し、
企業が抱える多様な組織課題の解決に取り組んできました。
2025年度には、それらを「モチベーションクラウド」として1つのブランドに統合。
今後は、HR領域における“組織エンゲージメント改善”という中核テーマのもと、
複数の課題を横断的に解決するトータルソリューションを目指しています。
※主力プロダクトは以下の通り
■モチベーションクラウド エンゲージメント（エンゲージメントサーベイ）
組織状態の“今”を数値化し、漠然とした不安を具体的な「打ち手」に変えるサービスです。
12,650社・509万人以上のデータを基に、「期待度 × 満足度」で課題を可視化。定期サーベイやAIによる改善提案、専属コンサルタントの伴走により、「可視化から行動へ、行動から変化へ」を実現します。
良いチームづくりを、データと人の力で“再現可能”にするためのプロダクトです。
■モチベーションクラウド ロールディベロップメント（360度評価）
マネジメントの“正解”が見えにくい時代。成果を上げる一方で、「このやり方で本当にいいのだろうか」と戸惑いを抱える管理職の方は少なくありません。
管理職のマネジメントスタイルの進化を支援するクラウド型育成サービスです。
20分で完了する360度サーベイで“発揮度”を可視化し、4,000社・7.4万人以上のデータを基に、成長の現在地と目指す姿を照らします。
AIによる改善提案や動画コンテンツで実行・定着までサポート。
「管理職だからできて当たり前」ではなく、組織が伴走しながら“役割を開発する”という新しいマネジメント支援を提供します。
■モチベーションクラウド シェアリング（社内ポータル）
企業と社員の双方向コミュニケーションを実現する社内ポータル機能です。
情報発信を一元化し、学習動画やストーリー共有を通じて、エンゲージメントと一体感を高めます。
ただ情報を届けるのではなく、“心に響く”コミュニケーションで、組織のつながりを育みます。
現在、AIエージェントを活用したプロダクト進化を進める中で、
これまで20年以上にわたり蓄積してきた非構造化データを
より深く活用できる環境づくりに取り組んでいます。
長年のコンサルティング事業の運営によって多様なナレッジが非構造化データとして蓄積されており、
その内容の多様性と構造の複雑さはスタートアップにはない当社データの大きな特徴です。
現在は、非構造化データをもとにしたAIレコメンド機能の精度向上と仕組みの進化を推進しており、
各組織の状況に応じた最適な診断・アドバイスを自動で提供できるよう改善を続けています。
将来的には、「AIによるレコメンド → ユーザ行動データ → 組織診断結果 → レコメンドの改善」
というデータ循環によって、価値が継続的に高まる構造を実現したいと考えています。
その実現に向け、複雑なデータを整理し、安定かつスケーラブルに運用できる基盤を整えることが重要です。 この挑戦を通じて、プロダクトの安定運用を支えていただける方を募集します。
▼業務内容
データユニットの一員としてデータ基盤やアーキテクチャの最適化、およびプロダクト横断でのデータ活用推進に携わっていただきます。
既存の仕組みを理解した上で、将来的には安定運用と改善を両立する基盤整備をリードしていただくことを期待しています。
主な業務内容
・複雑化したデータ基盤・スキーマの把握、改善、および運用負荷の軽減
・ETLパイプラインやデータマートの構築・自動化・最適化
・GCPベストプラクティスに沿ったデータアーキテクチャ設計の推進
・部署・サービス横断のデータ連携・運用改善タスクの推進
・セキュリティ・ガバナンス要件に基づくデータ管理（削除対応、権限設定など）
・部門別レポーティング基盤の改善、データ活用支援
・小規模プロジェクトのリード
・若手エンジニアへの技術レビュー・サポート
・データ基盤に接続したAIエージェント開発
▼プロダクトについて
リンクアンドモチベーションでは、これまでに3つのSaaSプロダクトを展開し、
企業が抱える多様な組織課題の解決に取り組んできました。
2025年度には、それらを「モチベーションクラウド」として1つのブランドに統合。
今後は、HR領域における“組織エンゲージメント改善”という中核テーマのもと、
複数の課題を横断的に解決するトータルソリューションを目指しています。
※主力プロダクトは以下の通り
■モチベーションクラウド エンゲージメント（エンゲージメントサーベイ）
組織状態の“今”を数値化し、漠然とした不安を具体的な「打ち手」に変えるサービスです。
12,650社・509万人以上のデータを基に、「期待度 × 満足度」で課題を可視化。定期サーベイやAIによる改善提案、専属コンサルタントの伴走により、「可視化から行動へ、行動から変化へ」を実現します。
良いチームづくりを、データと人の力で“再現可能”にするためのプロダクトです。
■モチベーションクラウド ロールディベロップメント（360度評価）
マネジメントの“正解”が見えにくい時代。成果を上げる一方で、「このやり方で本当にいいのだろうか」と戸惑いを抱える管理職の方は少なくありません。
管理職のマネジメントスタイルの進化を支援するクラウド型育成サービスです。
20分で完了する360度サーベイで“発揮度”を可視化し、4,000社・7.4万人以上のデータを基に、成長の現在地と目指す姿を照らします。
AIによる改善提案や動画コンテンツで実行・定着までサポート。
「管理職だからできて当たり前」ではなく、組織が伴走しながら“役割を開発する”という新しいマネジメント支援を提供します。
■モチベーションクラウド シェアリング（社内ポータル）
企業と社員の双方向コミュニケーションを実現する社内ポータル機能です。
情報発信を一元化し、学習動画やストーリー共有を通じて、エンゲージメントと一体感を高めます。
ただ情報を届けるのではなく、“心に響く”コミュニケーションで、組織のつながりを育みます。
求める経験 / スキル
▼必須スキル
・データ基盤、またはETLパイプラインの開発・運用経験
・PythonやSQLを用いたデータ処理実装の経験
・クラウドDWH（BigQuery、Redshift、Snowflakeなど）の利用経験
▼歓迎スキル
・GCP環境（BigQuery、Cloud Composer、Dataform、dbtなど）での基盤構築・運用経験
・ETL／ELT処理の自動化、スケジューリング、パフォーマンス最適化の実務経験
・データモデリング、スキーマ設計、データマート設計の経験
・データガバナンス・セキュリティポリシーに基づく運用経験（アクセス権限、削除対応など）
・LookerやTableauなどBIツールを用いたデータ活用基盤の構築・改善経験
・AIや機械学習プロジェクトへのデータ供給・前処理パイプラインの構築経験
・小規模プロジェクトのリード経験、または若手エンジニアの技術サポート経験
▼求める人物像
・自身の役割を限定せず、広い視野で新しい領域にチャレンジできる方
・技術への興味を持ち続け、学びを日々の習慣として楽しめる方
・チームや組織が好きで、他者への思いやりを持って関われる方
・課題に対して防御的にならず、チーム全体で前向きに向き合えるよう促せる方
・データ基盤、またはETLパイプラインの開発・運用経験
・PythonやSQLを用いたデータ処理実装の経験
・クラウドDWH（BigQuery、Redshift、Snowflakeなど）の利用経験
▼歓迎スキル
・GCP環境（BigQuery、Cloud Composer、Dataform、dbtなど）での基盤構築・運用経験
・ETL／ELT処理の自動化、スケジューリング、パフォーマンス最適化の実務経験
・データモデリング、スキーマ設計、データマート設計の経験
・データガバナンス・セキュリティポリシーに基づく運用経験（アクセス権限、削除対応など）
・LookerやTableauなどBIツールを用いたデータ活用基盤の構築・改善経験
・AIや機械学習プロジェクトへのデータ供給・前処理パイプラインの構築経験
・小規模プロジェクトのリード経験、または若手エンジニアの技術サポート経験
▼求める人物像
・自身の役割を限定せず、広い視野で新しい領域にチャレンジできる方
・技術への興味を持ち続け、学びを日々の習慣として楽しめる方
・チームや組織が好きで、他者への思いやりを持って関われる方
・課題に対して防御的にならず、チーム全体で前向きに向き合えるよう促せる方
従業員数
514名
（グループ全体：1500名）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
514名
（グループ全体：1500名）
フューチャー株式会社
仕事内容
◆採用部門、またはアサイン予定プロジェクトの概要
Technology Innovation Group（TIG）は、
「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、 「プロジェクト品質と生産性の向上」、 「自社サービス事業の立ち上げ」を主なミッションとして発足しました。
同ポジションは、上記のTIGが掲げるミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向ある方々向けの求人です。アーキテクチャーデザイン、データベース、インフラ、セキュリティなどプロジェクトに対するテクノロジー支援や、プロジェクトの品質、生産性向上を目的としたツール企画・開発、あるいはデータサイエンス、IoT、AIなど先進テクノロジーの企画・開発などの分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。
また、TIGでは個別のテクノロジーや役割に応じた詳細ポジションもご用意がありますが、どの分野での専門性が最も活かせるかなど選考を通じて、考えていきたい方はこのテクノロジーコンサルタントでぜひご応募ください。
◆職務内容の概要
以下のようなポジションを想定しています。
・プロジェクトテクニカルリーダー
・テクノロジーアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXスペシャリスト、
・DBスペシャリスト、インフラスペシャリスト、セキュリティスペシャリスト
・Devops/CIエンジニア、ITモダナイゼーションスペシャリスト
・データ分析スペシャリスト、IoT・AIなど先進テクノロジースペシャリスト
各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通してご説明します。
◆職務内容の詳細
Technology Innovation Groupの一員として、プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティング、品質/生産性向上、最先端/先進的テクノロジーの検証およびソリューション企画・開発などの職務を専門性の高い技術分野の知見と経験を活かしていただきます。どのポジションにおいても、最先端/先進的なテクノロジーを駆使しており、且つ難易度の高い設計、実装を行っており、市場価値の高いテクノロジーのスペシャリストとして成長することが可能です。
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
「企業＜業界＜社会」の変革と実装
Mission:
・先端テクノロジーを使いこなす、世になければ作る実装力
・既インダストリーの枠にとらわれないフリーハンドなデザイン力
・仮説検証と実装のスピードを兼ね備えた実現力
・ブラックボックスな社会課題に仮説を立てる読解力と難題のゼロベースでの解決力
・「実績がない、常識でない、変えたくない」の壁に挑む挑戦力
◆ご参考
【Tech Blog】https://future-architect.github.io/
Technology Innovation Group（TIG）は、
「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、 「プロジェクト品質と生産性の向上」、 「自社サービス事業の立ち上げ」を主なミッションとして発足しました。
同ポジションは、上記のTIGが掲げるミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向ある方々向けの求人です。アーキテクチャーデザイン、データベース、インフラ、セキュリティなどプロジェクトに対するテクノロジー支援や、プロジェクトの品質、生産性向上を目的としたツール企画・開発、あるいはデータサイエンス、IoT、AIなど先進テクノロジーの企画・開発などの分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。
また、TIGでは個別のテクノロジーや役割に応じた詳細ポジションもご用意がありますが、どの分野での専門性が最も活かせるかなど選考を通じて、考えていきたい方はこのテクノロジーコンサルタントでぜひご応募ください。
◆職務内容の概要
以下のようなポジションを想定しています。
・プロジェクトテクニカルリーダー
・テクノロジーアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXスペシャリスト、
・DBスペシャリスト、インフラスペシャリスト、セキュリティスペシャリスト
・Devops/CIエンジニア、ITモダナイゼーションスペシャリスト
・データ分析スペシャリスト、IoT・AIなど先進テクノロジースペシャリスト
各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通してご説明します。
◆職務内容の詳細
Technology Innovation Groupの一員として、プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティング、品質/生産性向上、最先端/先進的テクノロジーの検証およびソリューション企画・開発などの職務を専門性の高い技術分野の知見と経験を活かしていただきます。どのポジションにおいても、最先端/先進的なテクノロジーを駆使しており、且つ難易度の高い設計、実装を行っており、市場価値の高いテクノロジーのスペシャリストとして成長することが可能です。
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
「企業＜業界＜社会」の変革と実装
Mission:
・先端テクノロジーを使いこなす、世になければ作る実装力
・既インダストリーの枠にとらわれないフリーハンドなデザイン力
・仮説検証と実装のスピードを兼ね備えた実現力
・ブラックボックスな社会課題に仮説を立てる読解力と難題のゼロベースでの解決力
・「実績がない、常識でない、変えたくない」の壁に挑む挑戦力
◆ご参考
【Tech Blog】https://future-architect.github.io/
求める経験 / スキル
【必須】
■システム構築プロジェクトにおけるＩＴ基盤（DB/インフラなど）
■アーキテクチャーの主担当として、要件定義・設計・構築・テスト・移行切替・運用保守の各フェーズの経験がある（または主担当として担当できるスキルがある）
■（原理を理解した上での）業務アプリケーション設計・開発、アプリ/Webサーバなどミドルウェア群、DB/サーバ/ストレージ/ネットワークなどのレイヤーにおいて、一つ以上の専門性・経験を有している
【求める人物像】
■技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力
■顧客から課題や要望をくみ取り、技術での解決策を提言・合意できる能力
■ITを通じて世の中をより良く変えていきたいという指向
■論理的思考力
■挑戦心・アントレプレナーシップ
■ITへの情熱・向上心・バイタリティ
■柔軟性（良いものを取り入れて進化する）
■高いプレゼンテーション力・交渉力
■指示待ちにならず、自分のやるべき事を考え進んで実行できる
■技術の習得、後輩の育成にやりがいを感じる
■技術革新を楽しみ、新しい技術を積極的に知ろうとする意欲がある
■異なる視点のヒトと、全体を俯瞰しながら会話できるコミュニケーションスキル
■チームで何かを成し遂げることに楽しみを感じられる
■システム構築プロジェクトにおけるＩＴ基盤（DB/インフラなど）
■アーキテクチャーの主担当として、要件定義・設計・構築・テスト・移行切替・運用保守の各フェーズの経験がある（または主担当として担当できるスキルがある）
■（原理を理解した上での）業務アプリケーション設計・開発、アプリ/Webサーバなどミドルウェア群、DB/サーバ/ストレージ/ネットワークなどのレイヤーにおいて、一つ以上の専門性・経験を有している
【求める人物像】
■技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力
■顧客から課題や要望をくみ取り、技術での解決策を提言・合意できる能力
■ITを通じて世の中をより良く変えていきたいという指向
■論理的思考力
■挑戦心・アントレプレナーシップ
■ITへの情熱・向上心・バイタリティ
■柔軟性（良いものを取り入れて進化する）
■高いプレゼンテーション力・交渉力
■指示待ちにならず、自分のやるべき事を考え進んで実行できる
■技術の習得、後輩の育成にやりがいを感じる
■技術革新を楽しみ、新しい技術を積極的に知ろうとする意欲がある
■異なる視点のヒトと、全体を俯瞰しながら会話できるコミュニケーションスキル
■チームで何かを成し遂げることに楽しみを感じられる
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
複数あり
想定年収
560 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
フューチャー株式会社
仕事内容
◆業界動向
【製造業界に与える価値・今後の展望】
昨今、消費者のニーズの多様化により多品種・少量生産が増え、柔軟なモノ作りが必要になっています。そのため、製造業では、ロボットやデータを活用し、高い品質を維持し続けることが必要になります。また、ヒトに依存した作業やノウハウをデジタル化し、少子化による労働力人口の減少に負けない強いモノ作りが求められてきています。
また、モノ作りにおいては、設計する力（チェーン）とモノ作りの力（チェーン）が重要になります。いずれにおいても、単純なモノ作りの現場（工場）のみの改善ではなく、チェーン全体を俯瞰した一手を打っていくことが求められています。
当社では、現場（工場）×本部×グローバルというロケーション、工場設備×システム×データというモノ作りのベース、これらを動かしていく組織構造など全体を俯瞰しながら、中身については個別具体的に検討しています。
全体を俯瞰した中で、各場所で働く人たちやそこに関わるパートナーなど、知識レベルも異なれば使っている専門用語の違う環境の中でお互いの理解を促し物事を推進することが必要になり、まさにITと業務双方を求められるコンサルティングを推進しています。
【募集背景】
モノ作りにおいては、現場の改善だけでは事足りない状況となっています。全体を俯瞰して物事を捉え、一方で個別具体的な検討と推進ができる人材や、実際に工場とクラウドの両面を理解し、システム設計・開発できる人材が不足しているため募集します。
製造業においては、組織を最適化してきた歴史的背景もあり、分断した組織構造および個別最適なシステムが多数存在しています。その結果、さまざまなデータを連携することができずDXが進まないという悩みを多くのお客さまが抱えています。
当社では、製造の設計領域（CAD,CAE,PLM）からE-BOM/M-BOM、生産計画（MES）やERP（SAPなど）との連携、物流（WES,WMS,TMS）との連携、さらにはスマートファクトリまでを一気通貫で捉え、お客さまの立場で課題を発見・認識し、お客さまと一緒に改善のアプローチを進めていきたいと考えています。
◆職務内容
モノ作りの現場を理解しその中での課題を具体的に収集し改善活動と、会社の経営方針や外部環境の変化に対して検討すべきことを整理整頓し、優先度をつけて具体的なアクションプランを検討します。そしてプランに従い具体的なプロジェクトを立ち上げ、パートナーの選定や自らが手を動かして案件の推進を行っていただきます。
また、昨今ではクラウド化の加速化に伴い、AWSやMicrosoft、Googleなどのクラウドの理解と経験を持ち、最適な業務デザインを行うべき、機能配置やデータ配置、処理方式を検討・実装するアーキテクト／エンジニアの役割にも挑戦いただけます。
さらには、製造に関わる一気通貫、周辺（関連）システム全体を俯瞰し、関係者と対話を進めながら、プロジェクトを成功に導くための支援（業務の中身や技術を理解したPMO）の役割としてもご活躍いただけます。
【業務内容】
・モノ作りの現場～システム・業務全体を俯瞰して「現場の目線」「本部機能の目線」「経営の目線」で課題の抽出と解決のアクションプランを描く。
・描いたアクションプランを具体的なプロジェクトとして立ち上げ、顧客と一緒に推進する。
・自らも手を動かし、ビジネスやアーキテクチャのデザインから、システムの設計・開発を行う。
・クラウドを活用した全体アーキテクチャのデザインおよび構築を行う。
・業務の中身や技術を理解し、お客さまと伴走して、プロジェクトの推進を行う。
【役割と期待】
・複数の関係者を巻き込んで物事を推進する力。（ビジネスリード）
・複数の技術要素の整合性をもって物事を推進する力。（アーキテクト）
・現場の理解と課題の抽出。デジタル化の検討。
・具体的なデジタル化のデザインとデータを活用し業務効果を高める検討。
・クラウドを活用したアーキテクチャデザイン（クラウドエンジニア）
・業務の中身や技術を理解したプロジェクトの推進支援（PMO）
【案件事例】
・ニチガスのスマートメーターとサイバーフィジカルシステムの構築
・大手自動車部品メーカーのファクトリーIoT構築（グローバル130工場）
・大手自動車部品メーカーのAMO（アーキテクチャマネジメントオフィス）
・大手自動車部品メーカーのPMOおよびPgMO（プログラムマネジメントオフィス）※プログラムはプロジェクトの上位概念
【製造業界に与える価値・今後の展望】
昨今、消費者のニーズの多様化により多品種・少量生産が増え、柔軟なモノ作りが必要になっています。そのため、製造業では、ロボットやデータを活用し、高い品質を維持し続けることが必要になります。また、ヒトに依存した作業やノウハウをデジタル化し、少子化による労働力人口の減少に負けない強いモノ作りが求められてきています。
また、モノ作りにおいては、設計する力（チェーン）とモノ作りの力（チェーン）が重要になります。いずれにおいても、単純なモノ作りの現場（工場）のみの改善ではなく、チェーン全体を俯瞰した一手を打っていくことが求められています。
当社では、現場（工場）×本部×グローバルというロケーション、工場設備×システム×データというモノ作りのベース、これらを動かしていく組織構造など全体を俯瞰しながら、中身については個別具体的に検討しています。
全体を俯瞰した中で、各場所で働く人たちやそこに関わるパートナーなど、知識レベルも異なれば使っている専門用語の違う環境の中でお互いの理解を促し物事を推進することが必要になり、まさにITと業務双方を求められるコンサルティングを推進しています。
【募集背景】
モノ作りにおいては、現場の改善だけでは事足りない状況となっています。全体を俯瞰して物事を捉え、一方で個別具体的な検討と推進ができる人材や、実際に工場とクラウドの両面を理解し、システム設計・開発できる人材が不足しているため募集します。
製造業においては、組織を最適化してきた歴史的背景もあり、分断した組織構造および個別最適なシステムが多数存在しています。その結果、さまざまなデータを連携することができずDXが進まないという悩みを多くのお客さまが抱えています。
当社では、製造の設計領域（CAD,CAE,PLM）からE-BOM/M-BOM、生産計画（MES）やERP（SAPなど）との連携、物流（WES,WMS,TMS）との連携、さらにはスマートファクトリまでを一気通貫で捉え、お客さまの立場で課題を発見・認識し、お客さまと一緒に改善のアプローチを進めていきたいと考えています。
◆職務内容
モノ作りの現場を理解しその中での課題を具体的に収集し改善活動と、会社の経営方針や外部環境の変化に対して検討すべきことを整理整頓し、優先度をつけて具体的なアクションプランを検討します。そしてプランに従い具体的なプロジェクトを立ち上げ、パートナーの選定や自らが手を動かして案件の推進を行っていただきます。
また、昨今ではクラウド化の加速化に伴い、AWSやMicrosoft、Googleなどのクラウドの理解と経験を持ち、最適な業務デザインを行うべき、機能配置やデータ配置、処理方式を検討・実装するアーキテクト／エンジニアの役割にも挑戦いただけます。
さらには、製造に関わる一気通貫、周辺（関連）システム全体を俯瞰し、関係者と対話を進めながら、プロジェクトを成功に導くための支援（業務の中身や技術を理解したPMO）の役割としてもご活躍いただけます。
【業務内容】
・モノ作りの現場～システム・業務全体を俯瞰して「現場の目線」「本部機能の目線」「経営の目線」で課題の抽出と解決のアクションプランを描く。
・描いたアクションプランを具体的なプロジェクトとして立ち上げ、顧客と一緒に推進する。
・自らも手を動かし、ビジネスやアーキテクチャのデザインから、システムの設計・開発を行う。
・クラウドを活用した全体アーキテクチャのデザインおよび構築を行う。
・業務の中身や技術を理解し、お客さまと伴走して、プロジェクトの推進を行う。
【役割と期待】
・複数の関係者を巻き込んで物事を推進する力。（ビジネスリード）
・複数の技術要素の整合性をもって物事を推進する力。（アーキテクト）
・現場の理解と課題の抽出。デジタル化の検討。
・具体的なデジタル化のデザインとデータを活用し業務効果を高める検討。
・クラウドを活用したアーキテクチャデザイン（クラウドエンジニア）
・業務の中身や技術を理解したプロジェクトの推進支援（PMO）
【案件事例】
・ニチガスのスマートメーターとサイバーフィジカルシステムの構築
・大手自動車部品メーカーのファクトリーIoT構築（グローバル130工場）
・大手自動車部品メーカーのAMO（アーキテクチャマネジメントオフィス）
・大手自動車部品メーカーのPMOおよびPgMO（プログラムマネジメントオフィス）※プログラムはプロジェクトの上位概念
求める経験 / スキル
【必須】
・過去10名以上のPM経験がある方
・顧客への交渉経験がある方
【歓迎】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM（サプライチェーン）／ECM（エンジニアリングチェーン）外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験
【求める人物像】
■難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
■お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
■論理的に物事を考える力がある
■難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
■自身やチームを成長させようとする向上心がある
■最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
■良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
■新しい環境や状況変化への適応力がある
・過去10名以上のPM経験がある方
・顧客への交渉経験がある方
【歓迎】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM（サプライチェーン）／ECM（エンジニアリングチェーン）外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験
【求める人物像】
■難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
■お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
■論理的に物事を考える力がある
■難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
■自身やチームを成長させようとする向上心がある
■最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
■良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
■新しい環境や状況変化への適応力がある
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
フューチャー株式会社
仕事内容
■企業HP：https://www.future.co.jp/
■会社紹介資料：https://speakerdeck.com/futurerecruit/hui-she-shao-jie-zi-liao
◆業界動向
【製造業界に与える価値・今後の展望】
昨今、消費者のニーズの多様化により多品種・少量生産が増え、柔軟なモノ作りが必要になっています。そのため、製造業では、ロボットやデータを活用し、高い品質を維持し続けることが必要になります。また、ヒトに依存した作業やノウハウをデジタル化し、少子化による労働力人口の減少に負けない強いモノ作りが求められてきています。
また、モノ作りにおいては、設計する力（チェーン）とモノ作りの力（チェーン）が重要になります。いずれにおいても、単純なモノ作りの現場（工場）のみの改善ではなく、チェーン全体を俯瞰した一手を打っていくことが求められています。
当社では、現場（工場）×本部×グローバルというロケーション、工場設備×システム×データというモノ作りのベース、これらを動かしていく組織構造など全体を俯瞰しながら、中身については個別具体的に検討しています。
全体を俯瞰した中で、各場所で働く人たちやそこに関わるパートナーなど、知識レベルも異なれば使っている専門用語の違う環境の中でお互いの理解を促し物事を推進することが必要になり、まさにITと業務双方を求められるコンサルティングを推進しています。
◆職務内容
モノ作りの現場を理解しその中での課題を具体的に収集し改善活動と、会社の経営方針や外部環境の変化に対して検討すべきことを整理整頓し、優先度をつけて具体的なアクションプランを検討します。そしてプランに従い具体的なプロジェクトを立ち上げ、パートナーの選定や自らが手を動かして案件の推進を行っていただきます。
また、昨今ではクラウド化の加速化に伴い、AWSやMicrosoft、Googleなどのクラウドの理解と経験を持ち、最適な業務デザインを行うべき、機能配置やデータ配置、処理方式を検討・実装するアーキテクト／エンジニアの役割にも挑戦いただけます。
さらには、製造に関わる一気通貫、周辺（関連）システム全体を俯瞰し、関係者と対話を進めながら、プロジェクトを成功に導くための支援（業務の中身や技術を理解したPMO）の役割としてもご活躍いただけます。
【業務内容】
・モノ作りの現場～システム・業務全体を俯瞰して「現場の目線」「本部機能の目線」「経営の目線」で課題の抽出と解決のアクションプランを描く。
・描いたアクションプランを具体的なプロジェクトとして立ち上げ、顧客と一緒に推進する。
・自らも手を動かし、ビジネスやアーキテクチャのデザインから、システムの設計・開発を行う。
・クラウドを活用した全体アーキテクチャのデザインおよび構築を行う。
・業務の中身や技術を理解し、お客さまと伴走して、プロジェクトの推進を行う。
【役割と期待】
・複数の関係者を巻き込んで物事を推進する力。（ビジネスリード）
・複数の技術要素の整合性をもって物事を推進する力。（アーキテクト）
・現場の理解と課題の抽出。デジタル化の検討。
・具体的なデジタル化のデザインとデータを活用し業務効果を高める検討。
・クラウドを活用したアーキテクチャデザイン（クラウドエンジニア）
・業務の中身や技術を理解したプロジェクトの推進支援（PMO）
【案件事例】
・ニチガスのスマートメーターとサイバーフィジカルシステムの構築
・大手自動車部品メーカーのファクトリーIoT構築（グローバル130工場）
・大手自動車部品メーカーのAMO（アーキテクチャマネジメントオフィス）
・大手自動車部品メーカーのPMOおよびPgMO（プログラムマネジメントオフィス）※プログラムはプロジェクトの上位概念
■会社紹介資料：https://speakerdeck.com/futurerecruit/hui-she-shao-jie-zi-liao
◆業界動向
【製造業界に与える価値・今後の展望】
昨今、消費者のニーズの多様化により多品種・少量生産が増え、柔軟なモノ作りが必要になっています。そのため、製造業では、ロボットやデータを活用し、高い品質を維持し続けることが必要になります。また、ヒトに依存した作業やノウハウをデジタル化し、少子化による労働力人口の減少に負けない強いモノ作りが求められてきています。
また、モノ作りにおいては、設計する力（チェーン）とモノ作りの力（チェーン）が重要になります。いずれにおいても、単純なモノ作りの現場（工場）のみの改善ではなく、チェーン全体を俯瞰した一手を打っていくことが求められています。
当社では、現場（工場）×本部×グローバルというロケーション、工場設備×システム×データというモノ作りのベース、これらを動かしていく組織構造など全体を俯瞰しながら、中身については個別具体的に検討しています。
全体を俯瞰した中で、各場所で働く人たちやそこに関わるパートナーなど、知識レベルも異なれば使っている専門用語の違う環境の中でお互いの理解を促し物事を推進することが必要になり、まさにITと業務双方を求められるコンサルティングを推進しています。
◆職務内容
モノ作りの現場を理解しその中での課題を具体的に収集し改善活動と、会社の経営方針や外部環境の変化に対して検討すべきことを整理整頓し、優先度をつけて具体的なアクションプランを検討します。そしてプランに従い具体的なプロジェクトを立ち上げ、パートナーの選定や自らが手を動かして案件の推進を行っていただきます。
また、昨今ではクラウド化の加速化に伴い、AWSやMicrosoft、Googleなどのクラウドの理解と経験を持ち、最適な業務デザインを行うべき、機能配置やデータ配置、処理方式を検討・実装するアーキテクト／エンジニアの役割にも挑戦いただけます。
さらには、製造に関わる一気通貫、周辺（関連）システム全体を俯瞰し、関係者と対話を進めながら、プロジェクトを成功に導くための支援（業務の中身や技術を理解したPMO）の役割としてもご活躍いただけます。
【業務内容】
・モノ作りの現場～システム・業務全体を俯瞰して「現場の目線」「本部機能の目線」「経営の目線」で課題の抽出と解決のアクションプランを描く。
・描いたアクションプランを具体的なプロジェクトとして立ち上げ、顧客と一緒に推進する。
・自らも手を動かし、ビジネスやアーキテクチャのデザインから、システムの設計・開発を行う。
・クラウドを活用した全体アーキテクチャのデザインおよび構築を行う。
・業務の中身や技術を理解し、お客さまと伴走して、プロジェクトの推進を行う。
【役割と期待】
・複数の関係者を巻き込んで物事を推進する力。（ビジネスリード）
・複数の技術要素の整合性をもって物事を推進する力。（アーキテクト）
・現場の理解と課題の抽出。デジタル化の検討。
・具体的なデジタル化のデザインとデータを活用し業務効果を高める検討。
・クラウドを活用したアーキテクチャデザイン（クラウドエンジニア）
・業務の中身や技術を理解したプロジェクトの推進支援（PMO）
【案件事例】
・ニチガスのスマートメーターとサイバーフィジカルシステムの構築
・大手自動車部品メーカーのファクトリーIoT構築（グローバル130工場）
・大手自動車部品メーカーのAMO（アーキテクチャマネジメントオフィス）
・大手自動車部品メーカーのPMOおよびPgMO（プログラムマネジメントオフィス）※プログラムはプロジェクトの上位概念
求める経験 / スキル
■必須要件
【共通】
・コンサルタントとしてのキャリアを積んでいきたい方
【メンバークラス】
・自分自身で実装経験がある方（開発言語問わず）
【リーダークラス】
・設計実装経験が3年以上あり、PJもしくはチームのマネジメント経験がある方
【マネージャークラス】
・過去10名以上のPM経験がある方
・顧客への交渉経験がある方
■歓迎要件
【リーダークラス】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM（サプライチェーン）／ECM（エンジニアリングチェーン）外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験
・顧客への交渉経験がある方
【マネージャークラス】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM（サプライチェーン）／ECM（エンジニアリングチェーン）外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験
【共通】
・コンサルタントとしてのキャリアを積んでいきたい方
【メンバークラス】
・自分自身で実装経験がある方（開発言語問わず）
【リーダークラス】
・設計実装経験が3年以上あり、PJもしくはチームのマネジメント経験がある方
【マネージャークラス】
・過去10名以上のPM経験がある方
・顧客への交渉経験がある方
■歓迎要件
【リーダークラス】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM（サプライチェーン）／ECM（エンジニアリングチェーン）外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験
・顧客への交渉経験がある方
【マネージャークラス】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM（サプライチェーン）／ECM（エンジニアリングチェーン）外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約50名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、プロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集します。
・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行
・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
【プロジェクト事例】
◆データサイエンス
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する
Mission:
ビジネスｘデータｘコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット
難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する
先端を追求し高め合う
【以下のいずれかのご志向をお持ちの方にオススメの企業です】
・年収UPを狙いたい
・業界にとらわれず案件に携わりたい
・一気通貫でプロジェクトに携わりたい
・技術にこだわりたい、高い技術力の環境で働きたい
・ロケーションフリーで働きたい（地方在住歓迎です）
・経営基盤が安定し、高利益率の大手企業で働きたい（営業利益率約20%）
既に約50名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、プロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集します。
・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行
・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
【プロジェクト事例】
◆データサイエンス
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する
Mission:
ビジネスｘデータｘコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット
難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する
先端を追求し高め合う
【以下のいずれかのご志向をお持ちの方にオススメの企業です】
・年収UPを狙いたい
・業界にとらわれず案件に携わりたい
・一気通貫でプロジェクトに携わりたい
・技術にこだわりたい、高い技術力の環境で働きたい
・ロケーションフリーで働きたい（地方在住歓迎です）
・経営基盤が安定し、高利益率の大手企業で働きたい（営業利益率約20%）
求める経験 / スキル
【必須】
・機械学習、ディープラーニング等に関する知識
・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験
【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験
・複数のBIツール導入、利用の経験
・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・論理的に物事を考える力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
・新しい環境や状況変化への適応力がある
・機械学習、ディープラーニング等に関する知識
・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験
【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験
・複数のBIツール導入、利用の経験
・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・論理的に物事を考える力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
・新しい環境や状況変化への適応力がある
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
複数あり
想定年収
560 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
フューチャー株式会社
仕事内容
■採用部門、またはアサイン予定プロジェクトの概要 ※組織/PJのミッション
Technology Innovation Group（TIG）は、
「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、
「プロジェクト品質と生産性の向上」、
「自社サービス事業の立ち上げ」
を主なミッションとして発足しました。
同ポジションは、上記のTIGが掲げるミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向ある方々向けの求人です。アーキテクチャーデザイン、データベース、インフラ、セキュリティなどプロジェクトに対するテクノロジー支援や、プロジェクトの品質、生産性向上を目的としたツール企画・開発、あるいはデータサイエンス、IoT、AIなど先進テクノロジーの企画・開発などの分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。
また、TIGでは個別のテクノロジーや役割に応じた詳細ポジションもご用意がありますが、どの分野での専門性が最も活かせるかなど選考を通じて、考えていきたい方はこのテクノロジーコンサルタントでぜひご応募ください。
■職務内容の概要
以下のようなポジションを想定しています。
■プロジェクトテクニカルリーダー
■テクノロジーアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXスペシャリスト、
■DBスペシャリスト、インフラスペシャリスト、セキュリティスペシャリスト
■Devops/CIエンジニア、ITモダナイゼーションスペシャリスト
■データ分析スペシャリスト、IoT・AIなど先進テクノロジースペシャリスト
各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通してご説明します。
■職務内容の詳細
Technology Innovation Groupの一員として、プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティング、品質/生産性向上、最先端/先進的テクノロジーの検証およびソリューション企画・開発などの職務を専門性の高い技術分野の知見と経験を活かしていただきます。どのポジションにおいても、最先端/先進的なテクノロジーを駆使しており、且つ難易度の高い設計、実装を行っており、市場価値の高いテクノロジーのスペシャリストとして成長することが可能です。
Technology Innovation Group（TIG）は、
「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、
「プロジェクト品質と生産性の向上」、
「自社サービス事業の立ち上げ」
を主なミッションとして発足しました。
同ポジションは、上記のTIGが掲げるミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向ある方々向けの求人です。アーキテクチャーデザイン、データベース、インフラ、セキュリティなどプロジェクトに対するテクノロジー支援や、プロジェクトの品質、生産性向上を目的としたツール企画・開発、あるいはデータサイエンス、IoT、AIなど先進テクノロジーの企画・開発などの分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。
また、TIGでは個別のテクノロジーや役割に応じた詳細ポジションもご用意がありますが、どの分野での専門性が最も活かせるかなど選考を通じて、考えていきたい方はこのテクノロジーコンサルタントでぜひご応募ください。
■職務内容の概要
以下のようなポジションを想定しています。
■プロジェクトテクニカルリーダー
■テクノロジーアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXスペシャリスト、
■DBスペシャリスト、インフラスペシャリスト、セキュリティスペシャリスト
■Devops/CIエンジニア、ITモダナイゼーションスペシャリスト
■データ分析スペシャリスト、IoT・AIなど先進テクノロジースペシャリスト
各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通してご説明します。
■職務内容の詳細
Technology Innovation Groupの一員として、プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティング、品質/生産性向上、最先端/先進的テクノロジーの検証およびソリューション企画・開発などの職務を専門性の高い技術分野の知見と経験を活かしていただきます。どのポジションにおいても、最先端/先進的なテクノロジーを駆使しており、且つ難易度の高い設計、実装を行っており、市場価値の高いテクノロジーのスペシャリストとして成長することが可能です。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性）
•システム構築プロジェクトにおけるＩＴ基盤（DB/インフラなど）・アーキテクチャーの主担当として、要件定義・設計・構築・テスト・移行切替・運用保守の各フェーズの経験がある（または主担当として担当できるスキルがある）
•（原理を理解した上での）業務アプリケーション設計・開発、アプリ/Webサーバなどミドルウェア群、DB/サーバ/ストレージ/ネットワークなどのレイヤーにおいて、一つ以上の専門性・経験を有している
■求めるプロフェッショナル/ヒューマンスキル（人物面）
•技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力
•顧客から課題や要望をくみ取り、技術での解決策を提言・合意できる能力
•ITを通じて世の中をより良く変えていきたいという指向
•論理的思考力
•挑戦心・アントレプレナーシップ
•ITへの情熱・向上心・バイタリティ
•柔軟性（良いものを取り入れて進化する）
•高いプレゼンテーション力・交渉力
•指示待ちにならず、自分のやるべき事を考え進んで実行できる
•技術の習得、後輩の育成にやりがいを感じる
•技術革新を楽しみ、新しい技術を積極的に知ろうとする意欲がある
•異なる視点のヒトと、全体を俯瞰しながら会話できるコミュニケーションスキル
•チームで何かを成し遂げることに楽しみを感じられる
•システム構築プロジェクトにおけるＩＴ基盤（DB/インフラなど）・アーキテクチャーの主担当として、要件定義・設計・構築・テスト・移行切替・運用保守の各フェーズの経験がある（または主担当として担当できるスキルがある）
•（原理を理解した上での）業務アプリケーション設計・開発、アプリ/Webサーバなどミドルウェア群、DB/サーバ/ストレージ/ネットワークなどのレイヤーにおいて、一つ以上の専門性・経験を有している
■求めるプロフェッショナル/ヒューマンスキル（人物面）
•技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力
•顧客から課題や要望をくみ取り、技術での解決策を提言・合意できる能力
•ITを通じて世の中をより良く変えていきたいという指向
•論理的思考力
•挑戦心・アントレプレナーシップ
•ITへの情熱・向上心・バイタリティ
•柔軟性（良いものを取り入れて進化する）
•高いプレゼンテーション力・交渉力
•指示待ちにならず、自分のやるべき事を考え進んで実行できる
•技術の習得、後輩の育成にやりがいを感じる
•技術革新を楽しみ、新しい技術を積極的に知ろうとする意欲がある
•異なる視点のヒトと、全体を俯瞰しながら会話できるコミュニケーションスキル
•チームで何かを成し遂げることに楽しみを感じられる
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
複数あり
想定年収
560 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
株式会社野村総合研究所
仕事内容
【配属想定組織】
マルチクラウドインテグレーション事業本部 産業基盤サービス部
【組織のミッション】
2009年よりSAPビジネスにおける基盤・BASISの構築・運用を担当。
NRIはSAPビジネス参画としては後発ながらもその立ち位置を活かし、SAP HANA等の新技術にいち早くシフトし、SAP ERP・SAP HANA・S/4HANA等の新規導入・バージョンアップ・移行案件なと多数のプロジェクトを遂行。
それらの案件において、基盤・BASISレイヤの構想・提案～設計・構築・運用というシステム構築の全行程の推進はもとより、顧客ビジネス・プロジェクトの成功のため、顧客システム全体をインテグレーションすることが求められている。
【募集職種の期待役割】
SAP BASISの技術・経験をベースにしつつ、SAP導入案件・移行案件の基盤リーダ・メンバーとして、提案から設計・構築・運用まで幅広く活動できることを期待しております。
【具体的な職務内容】
・SAP導入案件における構想策定時のサービス選定、技術支援
・SAPの特性を理解した処理方式の検討、設計
・パブリッククラウドへのSAP導入にあたり、必要となる基盤設計・構築の担当およびチームリーダ
・SAPマイグレーション案件におけるBASISリーダとしてバージョンアップ・移行の推進
【プロジェクト例】
・SAP S/4HANAをパブリッククラウド（AWS/Azure等）へ導入・移行
・SAP ERP6.0からS/4HANAへのマイグレーション
・S/4HANA Cloudの導入、周辺システム連携
・S/4HANA導入アセスメント
マルチクラウドインテグレーション事業本部 産業基盤サービス部
【組織のミッション】
2009年よりSAPビジネスにおける基盤・BASISの構築・運用を担当。
NRIはSAPビジネス参画としては後発ながらもその立ち位置を活かし、SAP HANA等の新技術にいち早くシフトし、SAP ERP・SAP HANA・S/4HANA等の新規導入・バージョンアップ・移行案件なと多数のプロジェクトを遂行。
それらの案件において、基盤・BASISレイヤの構想・提案～設計・構築・運用というシステム構築の全行程の推進はもとより、顧客ビジネス・プロジェクトの成功のため、顧客システム全体をインテグレーションすることが求められている。
【募集職種の期待役割】
SAP BASISの技術・経験をベースにしつつ、SAP導入案件・移行案件の基盤リーダ・メンバーとして、提案から設計・構築・運用まで幅広く活動できることを期待しております。
【具体的な職務内容】
・SAP導入案件における構想策定時のサービス選定、技術支援
・SAPの特性を理解した処理方式の検討、設計
・パブリッククラウドへのSAP導入にあたり、必要となる基盤設計・構築の担当およびチームリーダ
・SAPマイグレーション案件におけるBASISリーダとしてバージョンアップ・移行の推進
【プロジェクト例】
・SAP S/4HANAをパブリッククラウド（AWS/Azure等）へ導入・移行
・SAP ERP6.0からS/4HANAへのマイグレーション
・S/4HANA Cloudの導入、周辺システム連携
・S/4HANA導入アセスメント
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験・資格】
■業務知識、経験
・基盤設計、基盤運用設計の実務経験
・SAP基盤(BASIS)およびインフラ(パブリッククラウド)の設計・構築経験
・HANA、SAP Cloud製品(RISE with SAP、Analytic Cloud等)に対する知見
■関連技術、スキル
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）、
・Windows、Linux、HANA、Oracle、SQL Server 、
・SAP ERP6.0、S/4HANA、S/4HANA Cloud、BussinnessObjects、
・Data Services、Soltion Manager など
【歓迎するスキル・経験・資格】
・SAP Certified Technology Consultant – SAP S/4HANA System Administration
・SAP Certified Technology Associate - SAP HANA 2.0
・SAP Certified Technology Associate - OS/DB Migration for SAP NetWeaver
・AWS Certified: SAP on AWS - Specialty
など
■業務知識、経験
・基盤設計、基盤運用設計の実務経験
・SAP基盤(BASIS)およびインフラ(パブリッククラウド)の設計・構築経験
・HANA、SAP Cloud製品(RISE with SAP、Analytic Cloud等)に対する知見
■関連技術、スキル
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）、
・Windows、Linux、HANA、Oracle、SQL Server 、
・SAP ERP6.0、S/4HANA、S/4HANA Cloud、BussinnessObjects、
・Data Services、Soltion Manager など
【歓迎するスキル・経験・資格】
・SAP Certified Technology Consultant – SAP S/4HANA System Administration
・SAP Certified Technology Associate - SAP HANA 2.0
・SAP Certified Technology Associate - OS/DB Migration for SAP NetWeaver
・AWS Certified: SAP on AWS - Specialty
など
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
大手日系シンクタンク
仕事内容
【使命とミッション】
産業セグメントはコンサルティングセグメント顧客の経営・事業課題を理解し、それに基づいたソリューションを実現することで顧客の大型化を実現しています。産業セグメントのITコンサルタントは、コンサルティングセグメントと連携してコンサルティング活動を行い、その中でソリューション提案の機会があると判断した場合は、システムの構想・企画の提案を行ったり、また、その実現に必要なソリューションを企画してDiPcoreのサービスメニューを追加する事業投資・推進する役割を担います。
コンサルタントでもありながら、コンサルティングとソリューションの「懸け橋」となる役割を担って産業セグメントの事業拡大の事業を推進する企画部門でもあります。単なる、コンサルタント以上のエキサイティングかつ重要な仕事ができるのが醍醐味といえるでしょう。
産業セグメントはコンサルティングセグメント顧客の経営・事業課題を理解し、それに基づいたソリューションを実現することで顧客の大型化を実現しています。産業セグメントのITコンサルタントは、コンサルティングセグメントと連携してコンサルティング活動を行い、その中でソリューション提案の機会があると判断した場合は、システムの構想・企画の提案を行ったり、また、その実現に必要なソリューションを企画してDiPcoreのサービスメニューを追加する事業投資・推進する役割を担います。
コンサルタントでもありながら、コンサルティングとソリューションの「懸け橋」となる役割を担って産業セグメントの事業拡大の事業を推進する企画部門でもあります。単なる、コンサルタント以上のエキサイティングかつ重要な仕事ができるのが醍醐味といえるでしょう。
求める経験 / スキル
ビジネスパーソンとしての業務遂行力
自ら課題に取り組み、キャッチアップしながら能力を高めていく志向
スキル：
・論理的な思考・説明スキル
・基本的なIT知識
・コミュニケーション力
志向：
・自ら計画を立て行動できる、創意工夫ができる業務遂行力
・新たなテクノロジーへの強い関心・探求心
・英語を含む専門的な論文や説明書などを読み、新たな技術を自身に取り込むキャッチアップ力
自ら課題に取り組み、キャッチアップしながら能力を高めていく志向
スキル：
・論理的な思考・説明スキル
・基本的なIT知識
・コミュニケーション力
志向：
・自ら計画を立て行動できる、創意工夫ができる業務遂行力
・新たなテクノロジーへの強い関心・探求心
・英語を含む専門的な論文や説明書などを読み、新たな技術を自身に取り込むキャッチアップ力
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
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