データサイエンティスト・データアナリスト／コンサルティング・シンクタンク・事務所の求人・転職情報
91件中の1〜50件を表示
仕事内容
【ミッション 】
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。
【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。
コンサルティング・PM業務：
└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発
【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。
中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。
【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。
コンサルティング・PM業務：
└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発
【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。
中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援
求める経験 / スキル
【必須要件】
マネージャー／シニアマネージャーレイヤー：
└コンサルティング業界やSIerにてPL、PMなど立場でプロジェクトをリードした経験（業界・領域不問）
└チーム、メンバーの指導・育成経験
ディレクター／パートナーレイヤー：
└コンサルティング業界またはSIerにおけるマネジャー相当の職位での経験
└主体的な営業/顧客折衝により、クライアントの開拓もしくは新規プロジェクトの受注の経験
※上記、いずれの職位においてもビジネスレベルの英語力をお持ちの方は歓迎いたします。（英語を使った案件も多数保有していることやシリコンバレーに子会社もあるため）
マネージャー／シニアマネージャーレイヤー：
└コンサルティング業界やSIerにてPL、PMなど立場でプロジェクトをリードした経験（業界・領域不問）
└チーム、メンバーの指導・育成経験
ディレクター／パートナーレイヤー：
└コンサルティング業界またはSIerにおけるマネジャー相当の職位での経験
└主体的な営業/顧客折衝により、クライアントの開拓もしくは新規プロジェクトの受注の経験
※上記、いずれの職位においてもビジネスレベルの英語力をお持ちの方は歓迎いたします。（英語を使った案件も多数保有していることやシリコンバレーに子会社もあるため）
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 3,000 万円
仕事内容
あずさ監査法人における分析ツール・業務支援ツールの開発運用を担当していただきます。
あずさ監査法人 Digital Innovation & Assurance 統轄事業部（DIA）は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。
<参考>
●AX for Trustを実現する あずさ監査法人の監査DX
https://kpmg.com/jp/ja/home/services/audit/digital-audit.html
<具体的な業務内容>
●分析ツールの内製開発・運用
（https://kpmg.com/jp/ja/services/audit/digital-audit/addressriskoffraud.html）
・子会社リスクスコアリング
・ 証憑改ざん検知
・不正リスク検知モデル など
●業務支援ツールの内製開発・運用
・社内AIツール
・プロジェクト管理ツール など
あずさ監査法人 Digital Innovation & Assurance 統轄事業部（DIA）は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。
<参考>
●AX for Trustを実現する あずさ監査法人の監査DX
https://kpmg.com/jp/ja/home/services/audit/digital-audit.html
<具体的な業務内容>
●分析ツールの内製開発・運用
（https://kpmg.com/jp/ja/services/audit/digital-audit/addressriskoffraud.html）
・子会社リスクスコアリング
・ 証憑改ざん検知
・不正リスク検知モデル など
●業務支援ツールの内製開発・運用
・社内AIツール
・プロジェクト管理ツール など
求める経験 / スキル
【必須要件】
●自ら要件定義をしながらプロダクトを開発した経験
●以下のいずれかの経験
・アプリケーション・サーバーシステムの開発
・クラウドプラットフォーム（Azureなど）での開発
・リレーショナルデータベースの運用・保守の実務
●ビジネスレベルの日本語能力
●技術スタック
・開発および運用プロセスの効率化のためのDevOps領域の知識・経験（Azure、Git 等）
・Python/Rust/SQLのいずれかの経験をお持ちの方
【尚可要件】
●データ分析、機械学習、統計学の基礎知識と実務経験
●データエンジニアリング（データ抽出・加工・管理）の実務経験
チームリード・プロジェクトマネジメントの経験 英語力
【求める人物像】
●自ら課題を発見し、会計・監査という専門領域に対して技術で価値を出すことを楽しめる方
●多様な専門性を持つメンバー（会計士・データサイエンティスト・エンジニア など）と協働できる方
待遇／Salary & Benefits
●自ら要件定義をしながらプロダクトを開発した経験
●以下のいずれかの経験
・アプリケーション・サーバーシステムの開発
・クラウドプラットフォーム（Azureなど）での開発
・リレーショナルデータベースの運用・保守の実務
●ビジネスレベルの日本語能力
●技術スタック
・開発および運用プロセスの効率化のためのDevOps領域の知識・経験（Azure、Git 等）
・Python/Rust/SQLのいずれかの経験をお持ちの方
【尚可要件】
●データ分析、機械学習、統計学の基礎知識と実務経験
●データエンジニアリング（データ抽出・加工・管理）の実務経験
チームリード・プロジェクトマネジメントの経験 英語力
【求める人物像】
●自ら課題を発見し、会計・監査という専門領域に対して技術で価値を出すことを楽しめる方
●多様な専門性を持つメンバー（会計士・データサイエンティスト・エンジニア など）と協働できる方
待遇／Salary & Benefits
勤務地
東京都
想定年収
840 万円 ~ 1,270 万円
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
■ 業務内容
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
求める経験 / スキル
■量子コンピューティング未経験者に求める技術要件
＜必須＞
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験（企業との共同プロジェクトの経験を含む）
・プロジェクトマネジメントの経験（大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む）
■量子コンピューティング経験者に求める技術要件
＜必須＞
・ゲート型量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術のいずれかを業務（実証実験含む）または研究活動で実際に活用した経験
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託開発など、クライアントとの協働によるプロジェクト推進経験
・プロジェクトマネジメントの経験（プロジェクトの計画、進捗管理、チームリードなど）
・業務アプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
・クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）を活用したアプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
＜その他＞
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
＜必須＞
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験（企業との共同プロジェクトの経験を含む）
・プロジェクトマネジメントの経験（大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む）
■量子コンピューティング経験者に求める技術要件
＜必須＞
・ゲート型量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術のいずれかを業務（実証実験含む）または研究活動で実際に活用した経験
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託開発など、クライアントとの協働によるプロジェクト推進経験
・プロジェクトマネジメントの経験（プロジェクトの計画、進捗管理、チームリードなど）
・業務アプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
・クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）を活用したアプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
＜その他＞
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
■ 業務内容
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
求める経験 / スキル
■量子コンピューティング未経験者に求める技術要件
＜必須＞
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験（企業との共同プロジェクトの経験を含む）
・プロジェクトマネジメントの経験（大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む）
■量子コンピューティング経験者に求める技術要件
＜必須＞
・ゲート型量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術のいずれかを業務（実証実験含む）または研究活動で実際に活用した経験
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託開発など、クライアントとの協働によるプロジェクト推進経験
・プロジェクトマネジメントの経験（プロジェクトの計画、進捗管理、チームリードなど）
・業務アプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
・クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）を活用したアプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
＜その他＞
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
＜必須＞
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験（企業との共同プロジェクトの経験を含む）
・プロジェクトマネジメントの経験（大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む）
■量子コンピューティング経験者に求める技術要件
＜必須＞
・ゲート型量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術のいずれかを業務（実証実験含む）または研究活動で実際に活用した経験
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託開発など、クライアントとの協働によるプロジェクト推進経験
・プロジェクトマネジメントの経験（プロジェクトの計画、進捗管理、チームリードなど）
・業務アプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
・クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）を活用したアプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
＜その他＞
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
アクセンチュア株式会社
仕事内容
■以下の3ポジションの中からご経験、ご希望を踏まえてご推薦させて頂きます。
①データサイエンティスト
②データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）
③Artificial Intelligence コンサルタント
【1. データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【2. データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【3. Artificial Intelligence コンサルタント】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
①データサイエンティスト
②データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）
③Artificial Intelligence コンサルタント
【1. データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【2. データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【3. Artificial Intelligence コンサルタント】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
求める経験 / スキル
以下いずれかに該当する方を募集しております。
【データサイエンティスト / データドリブンコンサルタント】
◆応募要件
・データ分析領域での業務経験1年以上
・データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル （多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等）
・プログラミングの知識、経験（R/Matlab/Python/SQL等）
・ビジネスレベルの日本語
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・コンサルティング経験
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
【AIアーキテクト】
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上
◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
【データサイエンティスト / データドリブンコンサルタント】
◆応募要件
・データ分析領域での業務経験1年以上
・データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル （多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等）
・プログラミングの知識、経験（R/Matlab/Python/SQL等）
・ビジネスレベルの日本語
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・コンサルティング経験
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
【AIアーキテクト】
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上
◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
■AI&Data（AI&D）コンサルタント
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。
■先端的なノウハウや環境
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。
【AI&Dの提供するコンサルティングサービス】
・AI Strategy
・Data Analytics Modernization
・AI Insights＆Engagement
・Robotics＆Intelligent Automation
・Managed Analytics＆AI Services
・Asset & IP Factory
【案件事例】※業界横断で支援するチームのためクライアントの業界は様々です。
・営業部門強化に向けたアナリティクス戦略立案
・全社データプラットフォーム構想策定及びPMO
・データマネージメント戦略立案
・RPAを活用した業務改善
・AI OCRを活用した業務改革支援
・AIを活用したコールセンター業務改善
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。
■先端的なノウハウや環境
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。
【AI&Dの提供するコンサルティングサービス】
・AI Strategy
・Data Analytics Modernization
・AI Insights＆Engagement
・Robotics＆Intelligent Automation
・Managed Analytics＆AI Services
・Asset & IP Factory
【案件事例】※業界横断で支援するチームのためクライアントの業界は様々です。
・営業部門強化に向けたアナリティクス戦略立案
・全社データプラットフォーム構想策定及びPMO
・データマネージメント戦略立案
・RPAを活用した業務改善
・AI OCRを活用した業務改革支援
・AIを活用したコールセンター業務改善
求める経験 / スキル
※コンサルタント～シニアコンサルタントの共通要件
【必要とされる経験・能力】
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■テクノロジー共通要件
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。
多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること
【英語力】
（必須）英語の読み書き
（なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
（TOEIC目安）700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■AI & Data個別要件
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【専門領域】
下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと
＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験
＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験
＜Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験＞
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験
【特に優遇する人材】
・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している
・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している
・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している
・事業会社において各種データ分析の経験を有している
【必要とされる経験・能力】
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■テクノロジー共通要件
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。
多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること
【英語力】
（必須）英語の読み書き
（なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
（TOEIC目安）700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■AI & Data個別要件
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【専門領域】
下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと
＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験
＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験
＜Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験＞
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験
【特に優遇する人材】
・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している
・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している
・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している
・事業会社において各種データ分析の経験を有している
従業員数
11,000名
（2025年12月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
11,000名
（2025年12月末日現在）
株式会社WorkX
仕事内容
■業務内容
当ポジションでは、データドリブンを軸として、企業の戦略策定～データ活用・分析伴奏まで支援をいたします。
保有のケイパビリティに応じて、ハイスキルフリーランスや自社デジタルコンサルタントとの協業をすることで企業課題を一気通貫で解決し、世の中にインパクトのあるサービスの展開をしていただきます。
《業務詳細》
データ活用における戦略/構想策定～実行/定着化支援
-データ活用戦略策定
-ガバナンス整備
-アセスメント
-データ活用人材育成
-分析支援
-DMO支援
-組織変革等々
（変更の範囲/当社の指定した業務）
《直近の案件例》
・オプトマーケティングの予測分析と施策立案（サービス）
・保険料プライシングの仕組み化および精度向上（金融）
・経営企画データ分析支援（教育）
・データドリブン組織への変革支援（小売流通/商品/製造/ライフサイエンス/メディア）
・データ利活用戦略策定支援（サービス/小売流通）
・機械学習モデルの構築と内製化支援（金融）
■キャリアパス
一流コンサルタントとして、ディレクター・シニアマネージャーへ大成することはもちろんのこと、
当社は事業会社としての側面も持っており、ご要望に応じて、新規事業の立ち上げや事業拡大に携わることが可能です。
※事業会社出身で非IT職だった方でも入社2年で200万円以上の年収UPを実現しております◎
当ポジションでは、データドリブンを軸として、企業の戦略策定～データ活用・分析伴奏まで支援をいたします。
保有のケイパビリティに応じて、ハイスキルフリーランスや自社デジタルコンサルタントとの協業をすることで企業課題を一気通貫で解決し、世の中にインパクトのあるサービスの展開をしていただきます。
《業務詳細》
データ活用における戦略/構想策定～実行/定着化支援
-データ活用戦略策定
-ガバナンス整備
-アセスメント
-データ活用人材育成
-分析支援
-DMO支援
-組織変革等々
（変更の範囲/当社の指定した業務）
《直近の案件例》
・オプトマーケティングの予測分析と施策立案（サービス）
・保険料プライシングの仕組み化および精度向上（金融）
・経営企画データ分析支援（教育）
・データドリブン組織への変革支援（小売流通/商品/製造/ライフサイエンス/メディア）
・データ利活用戦略策定支援（サービス/小売流通）
・機械学習モデルの構築と内製化支援（金融）
■キャリアパス
一流コンサルタントとして、ディレクター・シニアマネージャーへ大成することはもちろんのこと、
当社は事業会社としての側面も持っており、ご要望に応じて、新規事業の立ち上げや事業拡大に携わることが可能です。
※事業会社出身で非IT職だった方でも入社2年で200万円以上の年収UPを実現しております◎
求める経験 / スキル
【AI＆データコンサルタント領域】 ※いずれか必須
■必須スキル
・SQLによるデータ加工・集計を行った経験
・Python、Java、SASなどプログラミング言語の利用経験
・データベースに関する基礎知識
・システムサイドでの基盤の導入経験
・システムサイドでのBIツールの導入経験
・コンサルティング業務経験
・業務でのデータ分析の経験
■歓迎スキル
・BIツール（Power BI、Tableauなど）の実務経験
・SQLを用いたデータベース操作・データ抽出経験
・データ分析またはシステム開発の実務経験
・クラウド環境（AWS／Azure／Google）による基盤構築経験
・NoSQLデータベースの経験（MongoDB、HBase、Cassandraなど）
・分散処理や大規模データのハンドリング経験（Spark、 Hadoopなど）
【データサイエンティスト領域】
■必須スキル※以下すべての経験
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理
論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
・クライアントワーク経験
・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験
■歓迎スキル
・BtoBでのクライアントワーク経験者
【データアナリスト領域】
■必須スキル
・データ分析の実務経験（BIツール・SQL・Python/Rのいずれかを活
用した経験）
■歓迎スキル
・BtoBでのクライアントワーク経験者
・統計解析や機械学習モデルの設計・実装経験
・大規模データの分析経験（クラウド環境での実務経験含む）
・コンサルティングファームや事業会社での課題解決プロジェクト参
画経験
【データエンジニア領域】
■必須スキル
・SQLを用いたデータ処理経験
・Python/Java/Scala いずれかのプログラミングスキル
・クラウド環境（AWS/GCP/Azureいずれか）の利用経験
・データ基盤（DWH、ETL、ストリーミング処理）の設計・運用経験
■歓迎スキル
・BIツールや分析ツールの導入・運用経験
・ビッグデータ処理基盤（Spark/Hadoopなど）の実務経験
・BtoBでのクライアントワーク経験者
■必須スキル
・SQLによるデータ加工・集計を行った経験
・Python、Java、SASなどプログラミング言語の利用経験
・データベースに関する基礎知識
・システムサイドでの基盤の導入経験
・システムサイドでのBIツールの導入経験
・コンサルティング業務経験
・業務でのデータ分析の経験
■歓迎スキル
・BIツール（Power BI、Tableauなど）の実務経験
・SQLを用いたデータベース操作・データ抽出経験
・データ分析またはシステム開発の実務経験
・クラウド環境（AWS／Azure／Google）による基盤構築経験
・NoSQLデータベースの経験（MongoDB、HBase、Cassandraなど）
・分散処理や大規模データのハンドリング経験（Spark、 Hadoopなど）
【データサイエンティスト領域】
■必須スキル※以下すべての経験
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理
論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
・クライアントワーク経験
・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験
■歓迎スキル
・BtoBでのクライアントワーク経験者
【データアナリスト領域】
■必須スキル
・データ分析の実務経験（BIツール・SQL・Python/Rのいずれかを活
用した経験）
■歓迎スキル
・BtoBでのクライアントワーク経験者
・統計解析や機械学習モデルの設計・実装経験
・大規模データの分析経験（クラウド環境での実務経験含む）
・コンサルティングファームや事業会社での課題解決プロジェクト参
画経験
【データエンジニア領域】
■必須スキル
・SQLを用いたデータ処理経験
・Python/Java/Scala いずれかのプログラミングスキル
・クラウド環境（AWS/GCP/Azureいずれか）の利用経験
・データ基盤（DWH、ETL、ストリーミング処理）の設計・運用経験
■歓迎スキル
・BIツールや分析ツールの導入・運用経験
・ビッグデータ処理基盤（Spark/Hadoopなど）の実務経験
・BtoBでのクライアントワーク経験者
従業員数
146名
（2025年11月時点）
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
146名
（2025年11月時点）
アクセンチュア株式会社
仕事内容
クライアント企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
求める経験 / スキル
◆応募要件
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
仕事内容
★2023年に新設したDigital Advisory事業部において、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進で必須の攻めと守りを両輪で支援する専門チームメンバーの求人です。本チームは、あずさ監査法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。
【業務内容】
KPMGがクライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当していただきます。
・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定サポート
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援
【業務内容】
KPMGがクライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当していただきます。
・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定サポート
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援
求める経験 / スキル
■生成AIエンジニア
＜必須条件＞
アソシエイト／シニアアソシエイト：以下いずれか必須
・AIに関連する設計/開発経験（LLMの基礎知見をお持ちで、LLMを扱うライブラリの開発経験等）やUIの設計/開発経験をお持ちの方
※LLM基礎：生成AIの挙動／メカニズムの理解と使用経験や、プロンプト設計経験等
・ブラウザベースの簡単なアプリ開発やシステム開発における要件定義/基本設計等の上流工程経験者（PLやPM経験が少しでもあると尚歓迎）
・SE経験をお持ちの方でAIに関する自己学習をしている方
・RAG：チャンク設計経験、ベクトルDBの設計経験（検索種別、メタデータ付与）、埋め込みモデルの知識
・データ前処理：表・画像抽出知識、Python、SQLでの欠損値処理、フォーマット変換等の前処理経験
＜歓迎条件＞
・SLM：vLLM、Ollama、Transformersライブラリの使用経験
・フロント：Streamlit、Gradio等のUIライブラリの使用経験、業務システム連携経験（Teams、Excel、Slack上でアプリの構築）
・LLMの評価：検索評価、生成評価の経験
・エージェント：LangChain、LangGraphの使用経験、エージェント、ツール設計経験
・クラウド：AzureOpenAI、Amazon Bedrock等の使用経験、クラウドアーキテクチャ設計経験
■データサイエンティスト
＜必須条件＞
アソシエイト／シニアアソシエイト：以下いずれか必須
・Python等を利用したデータ分析業務経験をお持ちの方
・統計学、機械学習の知識
※アソシエイトの場合、SE経験をお持ちの方でPython等を利用したデータ分析や機械学習、統計学に関する自己学習をしている方も対象となります。）
＜歓迎条件＞
（生成AIエンジニア、データサイエンティスト共通）
・コンサルティングサービスの実務経験
・ビジネス洞察力、ビジネス企画力
・コミュニケーションスキル
＜必須条件＞
アソシエイト／シニアアソシエイト：以下いずれか必須
・AIに関連する設計/開発経験（LLMの基礎知見をお持ちで、LLMを扱うライブラリの開発経験等）やUIの設計/開発経験をお持ちの方
※LLM基礎：生成AIの挙動／メカニズムの理解と使用経験や、プロンプト設計経験等
・ブラウザベースの簡単なアプリ開発やシステム開発における要件定義/基本設計等の上流工程経験者（PLやPM経験が少しでもあると尚歓迎）
・SE経験をお持ちの方でAIに関する自己学習をしている方
・RAG：チャンク設計経験、ベクトルDBの設計経験（検索種別、メタデータ付与）、埋め込みモデルの知識
・データ前処理：表・画像抽出知識、Python、SQLでの欠損値処理、フォーマット変換等の前処理経験
＜歓迎条件＞
・SLM：vLLM、Ollama、Transformersライブラリの使用経験
・フロント：Streamlit、Gradio等のUIライブラリの使用経験、業務システム連携経験（Teams、Excel、Slack上でアプリの構築）
・LLMの評価：検索評価、生成評価の経験
・エージェント：LangChain、LangGraphの使用経験、エージェント、ツール設計経験
・クラウド：AzureOpenAI、Amazon Bedrock等の使用経験、クラウドアーキテクチャ設計経験
■データサイエンティスト
＜必須条件＞
アソシエイト／シニアアソシエイト：以下いずれか必須
・Python等を利用したデータ分析業務経験をお持ちの方
・統計学、機械学習の知識
※アソシエイトの場合、SE経験をお持ちの方でPython等を利用したデータ分析や機械学習、統計学に関する自己学習をしている方も対象となります。）
＜歓迎条件＞
（生成AIエンジニア、データサイエンティスト共通）
・コンサルティングサービスの実務経験
・ビジネス洞察力、ビジネス企画力
・コミュニケーションスキル
勤務地
東京都
想定年収
490 万円 ~ 1,900 万円
仕事内容
IT監査人材（内部統制、データ分析、アドバイザリー）
【Digital Innovation & Assurance統轄事業部／IT Audit事業部】
■部署アピール
メンバー紹介：
https://home.kpmg/jp/ja/home/careers/memberfirm/azsa/member/kanako-shinohara.html
■職務内容
ITに関する内部統制の評価、データ分析、アドバイザリー業務をIT監査チームメンバーとして実施いただきます。IT監査チームは通常、責任者、管理者、主担当者、メンバー、アシスタントで構成され、平均的には7,8名規模のチームとなります。
＜主な業務内容＞
ITに関する内部統制の評価、アドバイザリー
【Digital Innovation & Assurance統轄事業部／IT Audit事業部】
■部署アピール
メンバー紹介：
https://home.kpmg/jp/ja/home/careers/memberfirm/azsa/member/kanako-shinohara.html
■職務内容
ITに関する内部統制の評価、データ分析、アドバイザリー業務をIT監査チームメンバーとして実施いただきます。IT監査チームは通常、責任者、管理者、主担当者、メンバー、アシスタントで構成され、平均的には7,8名規模のチームとなります。
＜主な業務内容＞
ITに関する内部統制の評価、アドバイザリー
求める経験 / スキル
➀第二新卒向け
■必要な業務経験
・システム開発経験
・J-SOX対応の経験
・コンサル経験
・データ分析の経験があれば尚可
上記をトータルで1年以上経験していること
➁IT監査
■必要な業務経験
・財務報告に関連する何らかのシステム開発
・J-SOX対応の経験
・コンサル経験
・データ分析の経験があれば尚可
上記をトータルで3年以上経験していること
■必要な業務経験
・システム開発経験
・J-SOX対応の経験
・コンサル経験
・データ分析の経験があれば尚可
上記をトータルで1年以上経験していること
➁IT監査
■必要な業務経験
・財務報告に関連する何らかのシステム開発
・J-SOX対応の経験
・コンサル経験
・データ分析の経験があれば尚可
上記をトータルで3年以上経験していること
勤務地
東京都
想定年収
490 万円 ~ 810 万円
仕事内容
・お客様のビジネスから発想を組み立て、真にお客さまのためになるサービス、ソリューションを上流工程から提案し、システムコンサルティング、システム導入を実施します。
・AWSやMicrosoft Azure等のパブリッククラウドを活用したアプリケーション開発や、SaaS型サービスのAnaplan、Coupa、ServiceNowをはじめとするDXソリューションの組み合わせ活用等のアイディアを一から考え、お客様の業務改革支援を実施します。
・AWSやMicrosoft Azure等のパブリッククラウドを活用したアプリケーション開発や、SaaS型サービスのAnaplan、Coupa、ServiceNowをはじめとするDXソリューションの組み合わせ活用等のアイディアを一から考え、お客様の業務改革支援を実施します。
求める経験 / スキル
■以下のいずれかの経験があること
・お客様への提案活動の実務経験
・お客様向けコンサルティング業務の実務経験
・プロジェクトマネージャーなど重要な立場でのお客様とのコミュニケーション経験
■歓迎要件
・企業の経営・事業の変革を、技術的な側面から支援することへの強い関心
・常に最新の技術情報を確保するために人的ネットワーク他を獲得することへの強い関心
・PaaSを用いたアプリケーション開発の実務経験、SaaSの導入経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCP）を活用したアプリケーションの設計・開発経験
・ご本人やご家族が北海道出身、道内の大学出身、北海道にゆかりがなくても札幌に移住したい方
※U/I/Jターンによる転職者が多数在籍しています
・お客様への提案活動の実務経験
・お客様向けコンサルティング業務の実務経験
・プロジェクトマネージャーなど重要な立場でのお客様とのコミュニケーション経験
■歓迎要件
・企業の経営・事業の変革を、技術的な側面から支援することへの強い関心
・常に最新の技術情報を確保するために人的ネットワーク他を獲得することへの強い関心
・PaaSを用いたアプリケーション開発の実務経験、SaaSの導入経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCP）を活用したアプリケーションの設計・開発経験
・ご本人やご家族が北海道出身、道内の大学出身、北海道にゆかりがなくても札幌に移住したい方
※U/I/Jターンによる転職者が多数在籍しています
勤務地
北海道
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
Trust株式会社
仕事内容
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜TrustのAI･データ事業＞
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜TrustのAI･データ事業＞
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 2,500 万円
株式会社野村総合研究所
仕事内容
【配属想定組織】
・マルチクラウドインテグレーション事業本部
・データセンターサービス本部
【組織の概要】
<基盤セグメントのミッション＞
お客様の高品質なシステム基盤を提供する。提案、設計、構築、運用を一気通貫で担当し、パブリッククラウドを積極的に取り入れつつ、ミッションクリティカルな領域ではプライベートクラウド、オンプレミスなども活用する。
また、最新の基盤技術を活用したITインフラサービス（クラウドサービスや運用サービスなど）を企画・開発し、継続的・安定的に提供し続ける。
＜当社のパブリッククラウドの取り組み＞
4つのメジャークラウドにおいて、最上位パートナーの認定を取得。世界や日本で活躍するクラウド人材の育成にも注力しており、パブリッククラウド認定資格取得者は約2,800名（のべ人数）※2022年6月時点
●クラウド導入事例
https://atlax.nri.co.jp
【募集職種の期待役割】
核となる技術を磨きつつ、プロジェクトマネージメント力や顧客対応力、企画力などのスキルを、ご志向や強みに応じて身に着けていただき、プロフェッショナルを目指していただくことを期待しています。
【具体的な職務内容】
顧客ニーズに最適な技術選定、顧客提案、インフラ設計構築
- ITインフラの提案から、ミドルウェア/OS/NWなどシステム基盤の設計構築、運用まで一連を担当。
- オンプレミスから外部クラウドの活用まで、最適な基盤方式設計を推進。
- クラウド（自社クラウド、パブリッククラウド）のサービス企画、設計、構築、運用や、クラウド全般に関するシステムコンサルティング、技術支援を担当。
【携わるビジネス・サービス・テーマ】
プロジェクト例：
・産業系顧客の基幹システム刷新プロジェクト(基盤の提案～運用)：マルチクラウド構成(AWS、GCP)、SaaSを活用したクラウドネイティブな開発・運用基盤
・金融系顧客のデータ分析デジタルマーケティング基盤構築プロジェクト(基盤の提案～運用)：GCP活用
・金融系大規模ASPサービスのクラウド移行プロジェクト(基盤の設計～運用)
・国内最大級の自社プライベートクラウドサービスの設計～運用
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・様々な技術を組み合わせて顧客に最適なアーキテクチャを検討し、提案から設計・構築、運用まで一気通貫に提供できる
・社会的に影響力のある大企業のビジネスを支えるシステム基盤に関われる
・様々な分野のスペシャリストとの協働や、OffJT(研修・社内勉強会)など技術・知識向上の機会が豊富
・R&Dなど先端技術の調査の機会もある
転職者メッセージも併せてご覧ください。
ITアーキテクト/エンジニア（2020年キャリア入社 川西 潤）
https://spur.nri.co.jp/archive/members02.html
ITサービスマネージャ（2019年キャリア入社 立川 徹）
https://spur.nri.co.jp/archive/members03.html
・マルチクラウドインテグレーション事業本部
・データセンターサービス本部
【組織の概要】
<基盤セグメントのミッション＞
お客様の高品質なシステム基盤を提供する。提案、設計、構築、運用を一気通貫で担当し、パブリッククラウドを積極的に取り入れつつ、ミッションクリティカルな領域ではプライベートクラウド、オンプレミスなども活用する。
また、最新の基盤技術を活用したITインフラサービス（クラウドサービスや運用サービスなど）を企画・開発し、継続的・安定的に提供し続ける。
＜当社のパブリッククラウドの取り組み＞
4つのメジャークラウドにおいて、最上位パートナーの認定を取得。世界や日本で活躍するクラウド人材の育成にも注力しており、パブリッククラウド認定資格取得者は約2,800名（のべ人数）※2022年6月時点
●クラウド導入事例
https://atlax.nri.co.jp
【募集職種の期待役割】
核となる技術を磨きつつ、プロジェクトマネージメント力や顧客対応力、企画力などのスキルを、ご志向や強みに応じて身に着けていただき、プロフェッショナルを目指していただくことを期待しています。
【具体的な職務内容】
顧客ニーズに最適な技術選定、顧客提案、インフラ設計構築
- ITインフラの提案から、ミドルウェア/OS/NWなどシステム基盤の設計構築、運用まで一連を担当。
- オンプレミスから外部クラウドの活用まで、最適な基盤方式設計を推進。
- クラウド（自社クラウド、パブリッククラウド）のサービス企画、設計、構築、運用や、クラウド全般に関するシステムコンサルティング、技術支援を担当。
【携わるビジネス・サービス・テーマ】
プロジェクト例：
・産業系顧客の基幹システム刷新プロジェクト(基盤の提案～運用)：マルチクラウド構成(AWS、GCP)、SaaSを活用したクラウドネイティブな開発・運用基盤
・金融系顧客のデータ分析デジタルマーケティング基盤構築プロジェクト(基盤の提案～運用)：GCP活用
・金融系大規模ASPサービスのクラウド移行プロジェクト(基盤の設計～運用)
・国内最大級の自社プライベートクラウドサービスの設計～運用
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・様々な技術を組み合わせて顧客に最適なアーキテクチャを検討し、提案から設計・構築、運用まで一気通貫に提供できる
・社会的に影響力のある大企業のビジネスを支えるシステム基盤に関われる
・様々な分野のスペシャリストとの協働や、OffJT(研修・社内勉強会)など技術・知識向上の機会が豊富
・R&Dなど先端技術の調査の機会もある
転職者メッセージも併せてご覧ください。
ITアーキテクト/エンジニア（2020年キャリア入社 川西 潤）
https://spur.nri.co.jp/archive/members02.html
ITサービスマネージャ（2019年キャリア入社 立川 徹）
https://spur.nri.co.jp/archive/members03.html
求める経験 / スキル
■業務知識、経験
・基盤方式設計、運用方式設計の実務経験
・システム基盤（ミドルウェア、OS、NW、クラウド等）の設計、構築経験
■関連技術、スキル
パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）、UNIX、Windows、Linux、Oracle、mySQL、Java、Webアプリケーションサーバー、コンテナ技術、サーバーレス、オープンソース、DevOps、セキュリティ関連
・基盤方式設計、運用方式設計の実務経験
・システム基盤（ミドルウェア、OS、NW、クラウド等）の設計、構築経験
■関連技術、スキル
パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）、UNIX、Windows、Linux、Oracle、mySQL、Java、Webアプリケーションサーバー、コンテナ技術、サーバーレス、オープンソース、DevOps、セキュリティ関連
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
仕事内容
■概要
KDDIデジタルデザイン（KDXI）は、2017年12月に、KDDIとNRIの合弁会社（出資比率：KDDI51％ NRI49％）として設立されました。同社はKDDIがネットワークサービスを提供している一般の生活者から民間企業、官公庁といった幅広い顧客基盤と、NRIのDX戦略立案から事業化検証、システム構築・運用まで一貫して提供できるシステムインテグレーターとしての強みを掛け合わせることで、お客様のDXパートナーとして複合的にサービスを提供し、シナジーを生み出しています。
■主な提供サービス
・デジタルコンタクトセンター
クラウド音声基盤導入・運用/VOC（Voice of Customer）分析ソリューション導入・運用
・CXソリューション
データ活用による CX 向上・接客高度化(変革構想〜データ分析&アジャイル開発)
・CRM
Salesforceを用いた要件定義〜ソリューション導入・運用
・ゼロトラスト・IDaaSインテグレーション
KDDIのゼロトラ、IDマネージャー、NRIグループのセキュリティソリューションのインテグレーション
・マルチクラウドインテグレーション
マルチクラウド環境の構築〜構築〜運用・ハイブリッドサポート
・コネクテッド
自動車メーカー向けコネクティッドアプリ開発
【具体的な職務内容】
ソリューションコンサルタントとして顧客ニーズをヒアリング・理解のうえで、Salesforceを利用した業務設計、開発、導入、および活用支援に係る下記業務をお任せします。
１、ニーズのヒアリング
顧客・ユーザーと直接会話し、ニーズや現在の業務を理解する
２、要件定義・設計
Salesforceの機能をベースに新たな業務をデザイン
３、導入
ソリューション構築・テスト、教育、移行
４、活用支援
定着化・活用支援、データ分析支援
KDDIデジタルデザイン（KDXI）は、2017年12月に、KDDIとNRIの合弁会社（出資比率：KDDI51％ NRI49％）として設立されました。同社はKDDIがネットワークサービスを提供している一般の生活者から民間企業、官公庁といった幅広い顧客基盤と、NRIのDX戦略立案から事業化検証、システム構築・運用まで一貫して提供できるシステムインテグレーターとしての強みを掛け合わせることで、お客様のDXパートナーとして複合的にサービスを提供し、シナジーを生み出しています。
■主な提供サービス
・デジタルコンタクトセンター
クラウド音声基盤導入・運用/VOC（Voice of Customer）分析ソリューション導入・運用
・CXソリューション
データ活用による CX 向上・接客高度化(変革構想〜データ分析&アジャイル開発)
・CRM
Salesforceを用いた要件定義〜ソリューション導入・運用
・ゼロトラスト・IDaaSインテグレーション
KDDIのゼロトラ、IDマネージャー、NRIグループのセキュリティソリューションのインテグレーション
・マルチクラウドインテグレーション
マルチクラウド環境の構築〜構築〜運用・ハイブリッドサポート
・コネクテッド
自動車メーカー向けコネクティッドアプリ開発
【具体的な職務内容】
ソリューションコンサルタントとして顧客ニーズをヒアリング・理解のうえで、Salesforceを利用した業務設計、開発、導入、および活用支援に係る下記業務をお任せします。
１、ニーズのヒアリング
顧客・ユーザーと直接会話し、ニーズや現在の業務を理解する
２、要件定義・設計
Salesforceの機能をベースに新たな業務をデザイン
３、導入
ソリューション構築・テスト、教育、移行
４、活用支援
定着化・活用支援、データ分析支援
求める経験 / スキル
[【必須スキル・経験・資格】
・Salesforceの導入に伴う要件定義から設計・開発・テスト・リリースの一連の工程を一通り実施したご経験
【歓迎するスキル・経験・資格】
・業務アプリケーションのスクラッチ開発経験（要件定義～リリース、保守運用まで）
・Salesforceの導入に伴う要件定義から設計・開発・テスト・リリースの一連の工程を一通り実施したご経験
【歓迎するスキル・経験・資格】
・業務アプリケーションのスクラッチ開発経験（要件定義～リリース、保守運用まで）
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
株式会社SORAMICHI
仕事内容
《CRM/MA・CDP・Snowflakeを軸に、顧客体験と事業KPIの改善を一気通貫で支援｜フルフレックス・年休125日》
当社は、企業のマーケティングDXや事業変革をデータ活用で支援するコンサルティングファームです。
データエンジニアは、クラウド環境でのデータ基盤（DWH・ETL・データレイク）の設計・構築・運用を担い、クライアントのデータドリブン経営を支える中心的役割 を果たします。
Snowflake、BigQuery、Databricksといった最新のデータ基盤や、ETL／ELTパイプライン、リアルタイムデータ処理など、幅広い領域にチャレンジできます。
【主な取引先】
東証プライム市場上場企業を含む大手企業が中心で、金融、不動産、流通、製造業など、産業は多岐にわたります。
【認定・パートナーシップ】
・ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）認証取得
・プライバシーマーク（Pマーク）認証取得
・Google Premier Partner 認定
・Salesforce コンサルティングパートナー
・KARTE 導入・運用認定（有資格者多数）
・Braze 認定パートナー
・Snowflake コンサルティングパートナー
・金融IT推進協会法人会員
【募集職種】
データサイエンティスト
【仕事内容】
・Webアクセスログや、アンケート、基幹データなど様々なデータをどう繋げ活用すべきかの戦略立案、推進
・データや深い洞察による意思決定支援
・データ活用プロダクトの企画・モデル作成・運用・エンハンス
・データ利活用が進んでいない現場に対してのデータ活用教育
当社は、企業のマーケティングDXや事業変革をデータ活用で支援するコンサルティングファームです。
データエンジニアは、クラウド環境でのデータ基盤（DWH・ETL・データレイク）の設計・構築・運用を担い、クライアントのデータドリブン経営を支える中心的役割 を果たします。
Snowflake、BigQuery、Databricksといった最新のデータ基盤や、ETL／ELTパイプライン、リアルタイムデータ処理など、幅広い領域にチャレンジできます。
【主な取引先】
東証プライム市場上場企業を含む大手企業が中心で、金融、不動産、流通、製造業など、産業は多岐にわたります。
【認定・パートナーシップ】
・ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）認証取得
・プライバシーマーク（Pマーク）認証取得
・Google Premier Partner 認定
・Salesforce コンサルティングパートナー
・KARTE 導入・運用認定（有資格者多数）
・Braze 認定パートナー
・Snowflake コンサルティングパートナー
・金融IT推進協会法人会員
【募集職種】
データサイエンティスト
【仕事内容】
・Webアクセスログや、アンケート、基幹データなど様々なデータをどう繋げ活用すべきかの戦略立案、推進
・データや深い洞察による意思決定支援
・データ活用プロダクトの企画・モデル作成・運用・エンハンス
・データ利活用が進んでいない現場に対してのデータ活用教育
求める経験 / スキル
■必須条件：下記いずれか
※以下はリーダー職位の要件となっています。
採用職位によって要件は異なりますので、あくまでも参考としてお含みおきください。
・良好なコミュニケーションスキルをお持ちの方
・チームワークを大事にし、当事者意識がある方
・学習意欲が高い方、好奇心が高い方
・顧客本位の考え方ができる方
■歓迎スキル：
・専門的な学術論文などを読解できる能力（機械学習、数理最適化、深層学習などの専門分野の最新動向や手法をキャッチアップできる）
・AWS, Google Cloudなどのクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験
・分析結果だけでなく、施策立案やデータ利用した新規プロダクト開発の立案経験
・データガバナンスやデータマネジメントに関する知見
※以下はリーダー職位の要件となっています。
採用職位によって要件は異なりますので、あくまでも参考としてお含みおきください。
・良好なコミュニケーションスキルをお持ちの方
・チームワークを大事にし、当事者意識がある方
・学習意欲が高い方、好奇心が高い方
・顧客本位の考え方ができる方
■歓迎スキル：
・専門的な学術論文などを読解できる能力（機械学習、数理最適化、深層学習などの専門分野の最新動向や手法をキャッチアップできる）
・AWS, Google Cloudなどのクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験
・分析結果だけでなく、施策立案やデータ利用した新規プロダクト開発の立案経験
・データガバナンスやデータマネジメントに関する知見
勤務地
東京都
想定年収
574 万円 ~ 1,239 万円
仕事内容
【業務内容】
お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリード。案件は以下のようなものがあります。
・電力需供計画の最適化AIソリューション開発
・配船計画の最適化AIソリューション開発
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発
・位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成
具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。
お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務
機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
シミュレータの実装
社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動
SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加
業務環境と魅力
何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。
「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。
お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリード。案件は以下のようなものがあります。
・電力需供計画の最適化AIソリューション開発
・配船計画の最適化AIソリューション開発
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発
・位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成
具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。
お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務
機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
シミュレータの実装
社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動
SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加
業務環境と魅力
何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。
「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
以下のうち、＜いずれか＞の経験をお持ちの方。
機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験（期間不問、2回以上のプロジェクト経験）
数理最適化アルゴリズムの知識と経験（実務経験お持ちの方は年収優待）
シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験
【歓迎条件】
Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル
ソフトウェアエンジニアリングのスキル
AWS等のクラウド環境での開発経験
以下のうち、＜いずれか＞の経験をお持ちの方。
機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験（期間不問、2回以上のプロジェクト経験）
数理最適化アルゴリズムの知識と経験（実務経験お持ちの方は年収優待）
シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験
【歓迎条件】
Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル
ソフトウェアエンジニアリングのスキル
AWS等のクラウド環境での開発経験
従業員数
121名
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
121名
フューチャー株式会社
仕事内容
Tコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆シニアデータサイエンティストの仕事
・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします
・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます
・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆シニアデータサイエンティストの仕事
・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします
・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます
・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
求める経験 / スキル
【必須】
・ビジネスにデータサイエンスを活用した５年以上の実務経験
・顧客折衝・報告の経験
・機械学習に関する知識
【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績
・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験
・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
・ビジネス・業界の専門知識
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
・論理的、数理的思考力、仮説設定力（曖昧な状況でも仮説を置いて進められる）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
・ビジネスにデータサイエンスを活用した５年以上の実務経験
・顧客折衝・報告の経験
・機械学習に関する知識
【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績
・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験
・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
・ビジネス・業界の専門知識
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
・論理的、数理的思考力、仮説設定力（曖昧な状況でも仮説を置いて進められる）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
勤務地
複数あり
想定年収
560 万円 ~ 1,500 万円
株式会社野村総合研究所
仕事内容
【配属想定組織】
デジタルトラスト基盤事業本部 セキュリティソリューション事業企画部
【組織の概要】
<基盤セグメントのミッション＞
お客様の高品質なシステム基盤を提供する。提案、設計、構築、運用を一気通貫で担当し、パブリッククラウドを積極的に取り入れつつ、ミッションクリティカルな領域ではプライベートクラウド、オンプレミスなども活用する。
また、最新の基盤技術を活用したITインフラサービス（クラウドサービスや運用サービスなど）を企画・開発し、継続的・安定的に提供し続ける。
<セキュリティソリューション事業開発部のミッション>
「脆弱性を産み落とさない社会システムを創る」をミッションに掲げ、政策動向、マーケットニーズを洞察し、そこから新たなソリューションの創発につなげるためのテーマ設定、コンサルティングおよびソリューション開発の上流工程を、同一組織内でクイックに推進する組織として活動しています。
【募集職種の期待役割】
デジタルクライム/サービス不正利用領域で専門能力を有するコンサルタント・システム開発者として、お客様のサービスにおけるセキュリティ観点の課題解決をリードいただきます。
様々な革新的なサービスが生まれる中、新たなデジタルクライム/サービス不正利用が日々発生しています。新技術等を用いた革新的なサービスでは、従来の対策では対処しきれない、想定外の新たな不正利用リスクが潜んでいます。これら解決策の見えない新たな脅威に対して、顧客と共に対策を考え、顧客の検討をリードしていく、デジタルクライム/不正利用対応・対策検討のプロフェッショナルを目指したい、という思いを持つ方の活躍を期待しています。
【具体的な職務内容】
デジタルクライム/サービス不正利用対応の分野のセキュリティサービス提供体制を強化していく中、本ポジションでは、お客様が直面するデジタルクライム/サービス不正利用といった脅威に対して、対策検討・リスク分析・事後対応等の様々な側面からコンサルテーションを行います。また、新規のサービス開発を行います。
※デジタルクライム/サービス不正利用とは：漏洩したクレカ情報を用いた不正決済、大量アカウントを用いた不正行為等を指します。
具体的な職務内容は以下の通りです。これらの業務を、経験や能力に応じて一部、もしくは全般を担当いただきます。
■コンサルティング
顧客にて発生しているデジタルクライム/サービス不正利用のリスク評価・対策検討・事後対応を支援するコンサルティング 等
・デジタルクライム/サービス不正利用のリスク評価
・デジタルクライム/サービス不正利用の対策検討
・デジタルクライム/サービス不正利用の事後対応
・デジタルクライム/サービス不正利用を防ぐための組織設計・運営
・デジタルクライム/サービス不正利用の脅威情報収集・分析・提供
■自社サービス事業創発
動向調査、戦略企画、R&D/PoC
サプライヤー企業、テックベンダーとの協業関係構築
■営業・提案
顧客開拓、提案書作成、提案・契約
■AIの技術検討や適用
上記の業務領域に関連するAI技術検討や適用
【携わるビジネス・サービス・テーマ】
デジタルクライム/サービス不正利用対応に関するリスク分析・対策検討・新規サービス開発に取り組んでいただきます。
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
クレカの不正利用などの目に見える被害が発生しているサービスに対して、対策検討や事後対策を支援することで、直接的に被害軽減に繋げることができ、自身の活動成果を実感することができます。
【組織の特徴】
組織メンバーの約半数がキャリア入社者です。
デジタルトラスト基盤事業本部 セキュリティソリューション事業企画部
【組織の概要】
<基盤セグメントのミッション＞
お客様の高品質なシステム基盤を提供する。提案、設計、構築、運用を一気通貫で担当し、パブリッククラウドを積極的に取り入れつつ、ミッションクリティカルな領域ではプライベートクラウド、オンプレミスなども活用する。
また、最新の基盤技術を活用したITインフラサービス（クラウドサービスや運用サービスなど）を企画・開発し、継続的・安定的に提供し続ける。
<セキュリティソリューション事業開発部のミッション>
「脆弱性を産み落とさない社会システムを創る」をミッションに掲げ、政策動向、マーケットニーズを洞察し、そこから新たなソリューションの創発につなげるためのテーマ設定、コンサルティングおよびソリューション開発の上流工程を、同一組織内でクイックに推進する組織として活動しています。
【募集職種の期待役割】
デジタルクライム/サービス不正利用領域で専門能力を有するコンサルタント・システム開発者として、お客様のサービスにおけるセキュリティ観点の課題解決をリードいただきます。
様々な革新的なサービスが生まれる中、新たなデジタルクライム/サービス不正利用が日々発生しています。新技術等を用いた革新的なサービスでは、従来の対策では対処しきれない、想定外の新たな不正利用リスクが潜んでいます。これら解決策の見えない新たな脅威に対して、顧客と共に対策を考え、顧客の検討をリードしていく、デジタルクライム/不正利用対応・対策検討のプロフェッショナルを目指したい、という思いを持つ方の活躍を期待しています。
【具体的な職務内容】
デジタルクライム/サービス不正利用対応の分野のセキュリティサービス提供体制を強化していく中、本ポジションでは、お客様が直面するデジタルクライム/サービス不正利用といった脅威に対して、対策検討・リスク分析・事後対応等の様々な側面からコンサルテーションを行います。また、新規のサービス開発を行います。
※デジタルクライム/サービス不正利用とは：漏洩したクレカ情報を用いた不正決済、大量アカウントを用いた不正行為等を指します。
具体的な職務内容は以下の通りです。これらの業務を、経験や能力に応じて一部、もしくは全般を担当いただきます。
■コンサルティング
顧客にて発生しているデジタルクライム/サービス不正利用のリスク評価・対策検討・事後対応を支援するコンサルティング 等
・デジタルクライム/サービス不正利用のリスク評価
・デジタルクライム/サービス不正利用の対策検討
・デジタルクライム/サービス不正利用の事後対応
・デジタルクライム/サービス不正利用を防ぐための組織設計・運営
・デジタルクライム/サービス不正利用の脅威情報収集・分析・提供
■自社サービス事業創発
動向調査、戦略企画、R&D/PoC
サプライヤー企業、テックベンダーとの協業関係構築
■営業・提案
顧客開拓、提案書作成、提案・契約
■AIの技術検討や適用
上記の業務領域に関連するAI技術検討や適用
【携わるビジネス・サービス・テーマ】
デジタルクライム/サービス不正利用対応に関するリスク分析・対策検討・新規サービス開発に取り組んでいただきます。
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
クレカの不正利用などの目に見える被害が発生しているサービスに対して、対策検討や事後対策を支援することで、直接的に被害軽減に繋げることができ、自身の活動成果を実感することができます。
【組織の特徴】
組織メンバーの約半数がキャリア入社者です。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験・資格】
・デジタルサービスの不正利用対策を検討した経験、サイバー攻撃による事故対応を実施した経験、サイバー攻撃による事故対応組織を構築した経験をお持ちの方（いずれか一つ必須）
※不正利用対策の例：漏洩したクレカ情報を用いた不正決済を防ぐために、XXXという対策を検討した等
【歓迎するスキル・経験・資格】
・セキュリティ系資格
－高度情報処理技術者資格、情報処理安全確保支援士（登録セキスペ）資格
－CISA、CISM、CISSP、GIAC等のセキュリティ関連資格
・デジタルアイデンティティ分野の業務経験
・事業企画、戦略企画立案の経験
・システム開発・運用経験（一般的な業務システム・インフラ等 開発言語・規模は問わない）
・セキュリティ領域での業務経験（コンサルティング、SI、製品開発、SOC運用等）
・コンサルティングファームや監査法人等でのアドバイザリー業務経験
・事業会社（特に金融、情報通信、製造）での業務経験
・デジタルサービスの不正利用対策を検討した経験、サイバー攻撃による事故対応を実施した経験、サイバー攻撃による事故対応組織を構築した経験をお持ちの方（いずれか一つ必須）
※不正利用対策の例：漏洩したクレカ情報を用いた不正決済を防ぐために、XXXという対策を検討した等
【歓迎するスキル・経験・資格】
・セキュリティ系資格
－高度情報処理技術者資格、情報処理安全確保支援士（登録セキスペ）資格
－CISA、CISM、CISSP、GIAC等のセキュリティ関連資格
・デジタルアイデンティティ分野の業務経験
・事業企画、戦略企画立案の経験
・システム開発・運用経験（一般的な業務システム・インフラ等 開発言語・規模は問わない）
・セキュリティ領域での業務経験（コンサルティング、SI、製品開発、SOC運用等）
・コンサルティングファームや監査法人等でのアドバイザリー業務経験
・事業会社（特に金融、情報通信、製造）での業務経験
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
Trust株式会社
仕事内容
＜TrustのAI･データ事業＞
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 2,200 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
株式会社JMDC
仕事内容
JMDCの保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。
■具体的な業務内容
・データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど）
・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
・国内外の学会発表（視察）および論文発表
■この仕事で得られるもの
・国内最大級の医療データベースの分析経験
※データはクレンジング処理行ったうえでRDB管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。
・医療・ヘルスケアのドメイン知識
・データサイエンスを活用した新サービスの開発経験
・統計学・機械学習のスキル向上
※アクチュアリーやkaggle銀メダル保有者も在籍。
詳細はこちら→https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004
■具体的な業務内容
・データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど）
・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
・国内外の学会発表（視察）および論文発表
■この仕事で得られるもの
・国内最大級の医療データベースの分析経験
※データはクレンジング処理行ったうえでRDB管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。
・医療・ヘルスケアのドメイン知識
・データサイエンスを活用した新サービスの開発経験
・統計学・機械学習のスキル向上
※アクチュアリーやkaggle銀メダル保有者も在籍。
詳細はこちら→https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004
求める経験 / スキル
■必須条件
・数理科学的な思考が身についている
・データサイエンティストとしての実務経験
・プログラミング経験（Python, R, SAS等。SQL使用経験もあると尚良い。）
■歓迎条件
・機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験
・AWSやGCPなどクラウド環境における機械学習サービスの実装経験
・ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など）
・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識
・アクチュアリー会員
・数理科学的な思考が身についている
・データサイエンティストとしての実務経験
・プログラミング経験（Python, R, SAS等。SQL使用経験もあると尚良い。）
■歓迎条件
・機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験
・AWSやGCPなどクラウド環境における機械学習サービスの実装経験
・ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など）
・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識
・アクチュアリー会員
従業員数
488名
（（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
701 万円 ~ 2,501 万円
従業員数
488名
（（2025年3月31日現在））
株式会社野村総合研究所
仕事内容
【組織の概要】
＜組織ミッション＞
AIやIoTに代表されるデジタル技術の進化により、企業で取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスに対する期待が高まっています。
システムデザインコンサルティング部では、企業の実態（データの質や量、これまでの活用レベル）にあったデータの活用構想から体制構築、業務実証（PoC）、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し、お客さまの組織におけるアナリティクス技術を活用した業務プロセス改革やサービス改革を牽引します。
＜組織の概要＞
システムデザインコンサルティング部
アナリティクスデザイングループ
グループマネージャー 1名
専門職 約20名
※専門職のプロパー入社とキャリア採用入社の人数の割合は1:1程度
【募集職種の期待役割】
データ分析技術やAI適用に関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するアナリティクスの導入を主導していただくことを期待しています。
具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。
特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。
【具体的な職務内容】
NRIのアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。
■仕事内容
・AIやIoTなどのデータ活用構想
・データ活用構想に基づくPoC
・データ活用構想に基づく業務トライアル
・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援
【携わるビジネス・サービス・テーマ】
【参考書籍 ： デジタル・ケイパビリティ（日経BP社）、図解ＣＩＯハンドブック（日経ＢＰ社）】
○システムコンサルティング事業・サービスのホームページも併せてご覧ください
https://www.nri.com/jp/service/scs
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。
また、システムコンサルティング事業本部には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。
・金融ITコンサルティング部（金融サービス）
・産業ITコンサルティング一部（製造・SCM）
・産業ITコンサルティング二部（不動産・商社・電力・流通小売）
・社会ITコンサルティング部（官庁・自治体・社会インフラ・ヘルスケア） など
将来的には、アナリティクスコンサルティングの枠に留まらず、UXデザインコンサルティング分野やアジャイルコンサルティング分野、DX事業開発分野など、幅広いキャリアの可能性があります。
＜組織ミッション＞
AIやIoTに代表されるデジタル技術の進化により、企業で取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスに対する期待が高まっています。
システムデザインコンサルティング部では、企業の実態（データの質や量、これまでの活用レベル）にあったデータの活用構想から体制構築、業務実証（PoC）、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し、お客さまの組織におけるアナリティクス技術を活用した業務プロセス改革やサービス改革を牽引します。
＜組織の概要＞
システムデザインコンサルティング部
アナリティクスデザイングループ
グループマネージャー 1名
専門職 約20名
※専門職のプロパー入社とキャリア採用入社の人数の割合は1:1程度
【募集職種の期待役割】
データ分析技術やAI適用に関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するアナリティクスの導入を主導していただくことを期待しています。
具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。
特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。
【具体的な職務内容】
NRIのアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。
■仕事内容
・AIやIoTなどのデータ活用構想
・データ活用構想に基づくPoC
・データ活用構想に基づく業務トライアル
・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援
【携わるビジネス・サービス・テーマ】
【参考書籍 ： デジタル・ケイパビリティ（日経BP社）、図解ＣＩＯハンドブック（日経ＢＰ社）】
○システムコンサルティング事業・サービスのホームページも併せてご覧ください
https://www.nri.com/jp/service/scs
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。
また、システムコンサルティング事業本部には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。
・金融ITコンサルティング部（金融サービス）
・産業ITコンサルティング一部（製造・SCM）
・産業ITコンサルティング二部（不動産・商社・電力・流通小売）
・社会ITコンサルティング部（官庁・自治体・社会インフラ・ヘルスケア） など
将来的には、アナリティクスコンサルティングの枠に留まらず、UXデザインコンサルティング分野やアジャイルコンサルティング分野、DX事業開発分野など、幅広いキャリアの可能性があります。
求める経験 / スキル
[実務経験５年以上の方]
■経験
・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験
・統計学・機械学習に関する経験
・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験
・事業・ビジネスを理解した上で分析・提案活動で中核的な役割を果たした経験
[実務経験５年未満の方]
■スキルと志向
〇求めるスキル
・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル
・基本的な統計スキル
・数理最適化や機械学習のスキル
・基本的なデータベースに関するスキル
・Pythonによるプロトタイプの実装スキル
○求める志向
・データ分析技術の活用によるビジネスモデル変革実現への強い関心
・自らSQL文による集計・データ加工を実施する業務遂行力
・クラウドへの強い関心
・画像/音声解析、自然言語処理などへの強い関心
・英語による専門的な論文や説明書などを読み、トラブルに対処する問題解決力
■経験
・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験
・統計学・機械学習に関する経験
・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験
・事業・ビジネスを理解した上で分析・提案活動で中核的な役割を果たした経験
[実務経験５年未満の方]
■スキルと志向
〇求めるスキル
・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル
・基本的な統計スキル
・数理最適化や機械学習のスキル
・基本的なデータベースに関するスキル
・Pythonによるプロトタイプの実装スキル
○求める志向
・データ分析技術の活用によるビジネスモデル変革実現への強い関心
・自らSQL文による集計・データ加工を実施する業務遂行力
・クラウドへの強い関心
・画像/音声解析、自然言語処理などへの強い関心
・英語による専門的な論文や説明書などを読み、トラブルに対処する問題解決力
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
株式会社野村総合研究所
仕事内容
【組織の概要】
<組織ミッション>
システムコンサルティング事業本部では、長年にわたる実績を通じて、ビジネスや業務、IT・デジタル技術に精通した経験豊富なコンサルタントが、お客さまの課題に真摯に向き合い、一体となって、お客さまの組織変革や事業創発、情報システムの革新、価値向上に取り組みます。
＜組織の概要＞
システムコンサルティング事業本部には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、本ポジションはご本人の希望やご経験に応じて配属が決定されます。
・金融ITコンサルティング部（金融サービス）
・産業ITコンサルティング一部（製造・SCM）
・産業ITコンサルティング二部（不動産・商社・電力・流通小売）
・社会ITコンサルティング部（官庁・自治体・社会インフラ・ヘルスケア）
・関西ITコンサルティング部（関西案件を担当）
・TMXコンサルティング部（モビリティDX・コネクティッド）
・トヨタ支店
・YHプロジェクト室（物流DX）
【募集職種の期待役割】
お客さまの立場でプロジェクトを遂行していくことが必要ですが、最近はIT部門だけでなくビジネス部門が主幹のプロジェクトも多くなっています。また、開発ベンダーのコントロールだけではなく、お客さま企業の中の考え方や価値観の異なる各部署のステークホルダーを取り纏めていくことが重要となるケースも多数あります。このうような状況の中で、お客さまのIT・デジタル技術に関する経験・知識に応じたコミュニケーションが期待されます。
さらに、SaaS型サービス導入など、従来のウォーターフォールとは異なるプロジェクトも多くなっており、これらの違いを踏まえたプロジェクトマネジメントを期待しています。
【具体的な職務内容】
NRIのプロジェクトマネジメントコンサルティングは、大規模システム構築・導入プロジェクトにおいて、ユーザー企業の立場で、業務改革・定着の支援や、システム構築・導入プロジェクトの推進・管理を支援するサービスです。
本サービスにおいて、NRIはユーザー企業の情報システム部門を出自とする特徴を活かし、特定のハードウェア製品やソフトウェア製品に拘束されない中立的・客観的な観点で、多くのベンダーやメーカーが関わる大規模システム構築・導入プロジェクトの確実な完遂を支援する活動を実施しています。
■仕事内容
・RFPの策定支援
・調達戦略の策定支援、調達の実行支援
・プロジェクトマネジメント、複数プロジェクトの統合的マネジメントの実行支援
・システム維持管理・運営管理の実行支援
・仮説構築～PoC（実証実験）～本格展開支援
【携わるビジネス・サービス・テーマ】
【参考書籍 ： 図解ＣＩＯハンドブック（日経ＢＰ社）】
○システムコンサルティング事業・サービスのホームページも併せてご覧ください
https://www.nri.com/jp/service/scs
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
お客さまの多くは、国内の上場企業を始めとした一流企業であり、そういう企業における重要なプロジェクトを担っておられる方々と一緒に取組んでいくことはやりがいも大きく、そのプロジェクトを完遂した際の達成感は言葉では表せないものです。
また、このような経験やお客さまとの関係は、コンサルタントとしての成長にも繋がり、貴重な財産になるはずです。
MX（モビリティ トランスフォーメーション）の分野においては、海外拠点と一体となったプロジェクト運営がスタンダードになりつつあり、グローバルに通用する経験を積むことができます。
<組織ミッション>
システムコンサルティング事業本部では、長年にわたる実績を通じて、ビジネスや業務、IT・デジタル技術に精通した経験豊富なコンサルタントが、お客さまの課題に真摯に向き合い、一体となって、お客さまの組織変革や事業創発、情報システムの革新、価値向上に取り組みます。
＜組織の概要＞
システムコンサルティング事業本部には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、本ポジションはご本人の希望やご経験に応じて配属が決定されます。
・金融ITコンサルティング部（金融サービス）
・産業ITコンサルティング一部（製造・SCM）
・産業ITコンサルティング二部（不動産・商社・電力・流通小売）
・社会ITコンサルティング部（官庁・自治体・社会インフラ・ヘルスケア）
・関西ITコンサルティング部（関西案件を担当）
・TMXコンサルティング部（モビリティDX・コネクティッド）
・トヨタ支店
・YHプロジェクト室（物流DX）
【募集職種の期待役割】
お客さまの立場でプロジェクトを遂行していくことが必要ですが、最近はIT部門だけでなくビジネス部門が主幹のプロジェクトも多くなっています。また、開発ベンダーのコントロールだけではなく、お客さま企業の中の考え方や価値観の異なる各部署のステークホルダーを取り纏めていくことが重要となるケースも多数あります。このうような状況の中で、お客さまのIT・デジタル技術に関する経験・知識に応じたコミュニケーションが期待されます。
さらに、SaaS型サービス導入など、従来のウォーターフォールとは異なるプロジェクトも多くなっており、これらの違いを踏まえたプロジェクトマネジメントを期待しています。
【具体的な職務内容】
NRIのプロジェクトマネジメントコンサルティングは、大規模システム構築・導入プロジェクトにおいて、ユーザー企業の立場で、業務改革・定着の支援や、システム構築・導入プロジェクトの推進・管理を支援するサービスです。
本サービスにおいて、NRIはユーザー企業の情報システム部門を出自とする特徴を活かし、特定のハードウェア製品やソフトウェア製品に拘束されない中立的・客観的な観点で、多くのベンダーやメーカーが関わる大規模システム構築・導入プロジェクトの確実な完遂を支援する活動を実施しています。
■仕事内容
・RFPの策定支援
・調達戦略の策定支援、調達の実行支援
・プロジェクトマネジメント、複数プロジェクトの統合的マネジメントの実行支援
・システム維持管理・運営管理の実行支援
・仮説構築～PoC（実証実験）～本格展開支援
【携わるビジネス・サービス・テーマ】
【参考書籍 ： 図解ＣＩＯハンドブック（日経ＢＰ社）】
○システムコンサルティング事業・サービスのホームページも併せてご覧ください
https://www.nri.com/jp/service/scs
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
お客さまの多くは、国内の上場企業を始めとした一流企業であり、そういう企業における重要なプロジェクトを担っておられる方々と一緒に取組んでいくことはやりがいも大きく、そのプロジェクトを完遂した際の達成感は言葉では表せないものです。
また、このような経験やお客さまとの関係は、コンサルタントとしての成長にも繋がり、貴重な財産になるはずです。
MX（モビリティ トランスフォーメーション）の分野においては、海外拠点と一体となったプロジェクト運営がスタンダードになりつつあり、グローバルに通用する経験を積むことができます。
求める経験 / スキル
[実務経験5年以上の方]
■経験
・100MM以上のシステム開発プロジェクトにおいて、プロジェクト全体を俯瞰できる立場で、そのプロジェクトの立ち上げから完遂まで牽引した経験（プロジェクトリーダー、大規模な場合はサブシステムのリーダーを想定）
・問題が発生した中規模以上のシステム開発プロジェクトの立て直しにて中核的な役割を果たした経験
・新しい取り組み、施策を多くのステークホルダーを巻き込んで推進した経験・度量
・アジャイル開発、イテレーション開発におけるプロジェクトマネジメントの経験
・PoCから実業務への実装に至ったプロジェクトを完遂した経験
[実務経験5年未満の方]
■スキルと志向
〇求めるスキル
・顧客課題を見極め、解決策を提案できる力
・顧客と共にプロダクト開発を前提としたビジネスを推進するコミュニケーション能力
・複数のクラウドサービス、ハードウェア製品、ミドルウェア製品等について、サービス元やベンダーと対等に議論、交渉が可能なレベルの製品・技術知識
■経験
・100MM以上のシステム開発プロジェクトにおいて、プロジェクト全体を俯瞰できる立場で、そのプロジェクトの立ち上げから完遂まで牽引した経験（プロジェクトリーダー、大規模な場合はサブシステムのリーダーを想定）
・問題が発生した中規模以上のシステム開発プロジェクトの立て直しにて中核的な役割を果たした経験
・新しい取り組み、施策を多くのステークホルダーを巻き込んで推進した経験・度量
・アジャイル開発、イテレーション開発におけるプロジェクトマネジメントの経験
・PoCから実業務への実装に至ったプロジェクトを完遂した経験
[実務経験5年未満の方]
■スキルと志向
〇求めるスキル
・顧客課題を見極め、解決策を提案できる力
・顧客と共にプロダクト開発を前提としたビジネスを推進するコミュニケーション能力
・複数のクラウドサービス、ハードウェア製品、ミドルウェア製品等について、サービス元やベンダーと対等に議論、交渉が可能なレベルの製品・技術知識
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
株式会社野村総合研究所
仕事内容
【組織の概要】
<組織ミッション>
システムコンサルティング事業本部では、長年にわたる実績を通じて、ビジネスや業務、IT・デジタル技術に精通した経験豊富なコンサルタントが、お客さまの課題に真摯に向き合い、一体となって、お客さまの組織変革や事業創発、情報システムの革新、価値向上に取り組みます。
＜組織の概要＞
システムコンサルティング事業本部には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、本ポジションはご本人の希望やご経験に応じて配属が決定されます。
・金融ITコンサルティング部（金融サービス）
・産業ITコンサルティング一部（製造・SCM）
・産業ITコンサルティング二部（不動産・商社・鉄道、新事業創造・顧客接点変革）
・社会ITコンサルティング部（官庁・自治体・社会インフラ・ヘルスケア）
・関西ITコンサルティング部（関西案件を担当）
・TMXコンサルティング部（モビリティDX・コネクティッド）
・トヨタ支店
・YHプロジェクト室（物流DX）
【募集職種の期待役割】
お客さまの事業環境は大きな変化の中にあり、従来の延長で今後のあるべき姿を考えることが難しい状況にあります。
ビジネスとIT/デジタル技術の両方の知見をバランスよく備え、お客さまの課題の本質を捉えて、その解決に向けた検討をリードしていただくことを期待しています。
特定の業界・領域での豊富な経験を活かし、さらにその経験に限らず新しい業界・領域へのチャレンジをも恐れない姿勢で、お客さまの期待に熱意をもって応えて頂くことを期待しています。
【具体的な職務内容】
NRIのシステム化構想コンサルティングは、ITを活用した企業の事業変革・業務変革・事業創造を実現するための業務・システム化構想からシステム化計画の策定を支援するサービスです。
企業が安心してシステム設計工程に進め、導入効果を得られるよう、体制、期間、費用、リスク等を想定し、新業務や新システム要件を明文化することを範囲とします。
従って、企業の情報システム部門のみではなく、ユーザー部門も交え、業務改革・システム化推進体制の提言から、業務要件定義やシステム機能定義といった設計を含めた活動までを実施しています。
■仕事内容
・業務・システム（再）構築構想・計画の策定支援
・既存システムの可視化・評価（品質・コスト・活用状況）
・顧客の業界・ビジネスを理解した上で、 デジタルを用いた新たなビジネスモデル・収益モデルの構築、PoC（実証実験）支援
【携わるビジネス・サービス・テーマ】
【参考書籍 ： デジタル・ケイパビリティ（日経BP社）、図解ＣＩＯハンドブック（日経ＢＰ社）】
○システムコンサルティング事業・サービスのホームページも併せてご覧ください
https://www.nri.com/jp/service/scs
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
お客さまの多くは、国内の上場企業を始めとした一流企業であり、そういう企業において改革を進めている第一線の方々と一緒に真剣勝負で仕事ができること。
これは、大きなやりがいを感じることができると思います。
また、このような経験やお客さまとの関係は、コンサルタントとしての成長にも繋がり、貴重な財産になるはずです。
<組織ミッション>
システムコンサルティング事業本部では、長年にわたる実績を通じて、ビジネスや業務、IT・デジタル技術に精通した経験豊富なコンサルタントが、お客さまの課題に真摯に向き合い、一体となって、お客さまの組織変革や事業創発、情報システムの革新、価値向上に取り組みます。
＜組織の概要＞
システムコンサルティング事業本部には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、本ポジションはご本人の希望やご経験に応じて配属が決定されます。
・金融ITコンサルティング部（金融サービス）
・産業ITコンサルティング一部（製造・SCM）
・産業ITコンサルティング二部（不動産・商社・鉄道、新事業創造・顧客接点変革）
・社会ITコンサルティング部（官庁・自治体・社会インフラ・ヘルスケア）
・関西ITコンサルティング部（関西案件を担当）
・TMXコンサルティング部（モビリティDX・コネクティッド）
・トヨタ支店
・YHプロジェクト室（物流DX）
【募集職種の期待役割】
お客さまの事業環境は大きな変化の中にあり、従来の延長で今後のあるべき姿を考えることが難しい状況にあります。
ビジネスとIT/デジタル技術の両方の知見をバランスよく備え、お客さまの課題の本質を捉えて、その解決に向けた検討をリードしていただくことを期待しています。
特定の業界・領域での豊富な経験を活かし、さらにその経験に限らず新しい業界・領域へのチャレンジをも恐れない姿勢で、お客さまの期待に熱意をもって応えて頂くことを期待しています。
【具体的な職務内容】
NRIのシステム化構想コンサルティングは、ITを活用した企業の事業変革・業務変革・事業創造を実現するための業務・システム化構想からシステム化計画の策定を支援するサービスです。
企業が安心してシステム設計工程に進め、導入効果を得られるよう、体制、期間、費用、リスク等を想定し、新業務や新システム要件を明文化することを範囲とします。
従って、企業の情報システム部門のみではなく、ユーザー部門も交え、業務改革・システム化推進体制の提言から、業務要件定義やシステム機能定義といった設計を含めた活動までを実施しています。
■仕事内容
・業務・システム（再）構築構想・計画の策定支援
・既存システムの可視化・評価（品質・コスト・活用状況）
・顧客の業界・ビジネスを理解した上で、 デジタルを用いた新たなビジネスモデル・収益モデルの構築、PoC（実証実験）支援
【携わるビジネス・サービス・テーマ】
【参考書籍 ： デジタル・ケイパビリティ（日経BP社）、図解ＣＩＯハンドブック（日経ＢＰ社）】
○システムコンサルティング事業・サービスのホームページも併せてご覧ください
https://www.nri.com/jp/service/scs
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
お客さまの多くは、国内の上場企業を始めとした一流企業であり、そういう企業において改革を進めている第一線の方々と一緒に真剣勝負で仕事ができること。
これは、大きなやりがいを感じることができると思います。
また、このような経験やお客さまとの関係は、コンサルタントとしての成長にも繋がり、貴重な財産になるはずです。
求める経験 / スキル
[実務経験5年以上の方]
■経験
・コンサルタントもしくはメーカー・SIerのアプリケーション技術者として、企業のシステム開発プロジェクト（特に構想、計画、要件定義工程）にて中核的な役割を果たした経験
・事業会社/金融機関のIT部門の社員として、企業の大規模システム開発プロジェクト（特に構想、計画、要件定義工程）にて中核的な役割を果たした経験
・事業会社の業務部門（販売・マーケティング、物流、製造等）、デジタル推進部門、経営企画部門の社員として、企業の業務改革プロジェクトや新事業開発、システム開発プロジェクト（特に構想、計画、要件定義工程）にて中核的な役割を果たした経験
・事業会社の社員として、海外拠点（販社/工場）へのシステム導入プロジェクトにて中核的な役割を果たした経験
・金融機関の社員として、銀行、証券、保険、ノンバンクのオペレーションにおける特定領域の業務のフロー・プロセスを理解し、その改革業務にて中核的な役割を果たした経験
・事業会社での金融事業立上げに関するシステム開発プロジェクト（特に構想、計画、要件定義工程）において、中核的な役割を果たした経験
[実務経験5年未満の方]
■スキルと志向
〇求めるスキル
・顧客課題を見極め、解決策を提案できる力
・顧客と共にプロダクト開発を前提としたビジネスを推進するコミュニケーション能力
・特定の業務アプリケーションパッケージ製品について、製造元やベンダーと対等に議論、交渉が可能なレベルの製品知識
・顧客となる事業会社の特定業務領域に関する知識・理解
○求める志向
・顧客となる事業会社/金融機関の発展や再生を、ITを通して支援することへの強い関心
・事業会社/金融機関におけるディスラプションに向けたビジネスモデルの改革に関する強い関心
・DX時代における新規ビジネス立ち上げへの関心
・仮説思考でビジネス構築～プロダクト開発を推進することへの関心
■経験
・コンサルタントもしくはメーカー・SIerのアプリケーション技術者として、企業のシステム開発プロジェクト（特に構想、計画、要件定義工程）にて中核的な役割を果たした経験
・事業会社/金融機関のIT部門の社員として、企業の大規模システム開発プロジェクト（特に構想、計画、要件定義工程）にて中核的な役割を果たした経験
・事業会社の業務部門（販売・マーケティング、物流、製造等）、デジタル推進部門、経営企画部門の社員として、企業の業務改革プロジェクトや新事業開発、システム開発プロジェクト（特に構想、計画、要件定義工程）にて中核的な役割を果たした経験
・事業会社の社員として、海外拠点（販社/工場）へのシステム導入プロジェクトにて中核的な役割を果たした経験
・金融機関の社員として、銀行、証券、保険、ノンバンクのオペレーションにおける特定領域の業務のフロー・プロセスを理解し、その改革業務にて中核的な役割を果たした経験
・事業会社での金融事業立上げに関するシステム開発プロジェクト（特に構想、計画、要件定義工程）において、中核的な役割を果たした経験
[実務経験5年未満の方]
■スキルと志向
〇求めるスキル
・顧客課題を見極め、解決策を提案できる力
・顧客と共にプロダクト開発を前提としたビジネスを推進するコミュニケーション能力
・特定の業務アプリケーションパッケージ製品について、製造元やベンダーと対等に議論、交渉が可能なレベルの製品知識
・顧客となる事業会社の特定業務領域に関する知識・理解
○求める志向
・顧客となる事業会社/金融機関の発展や再生を、ITを通して支援することへの強い関心
・事業会社/金融機関におけるディスラプションに向けたビジネスモデルの改革に関する強い関心
・DX時代における新規ビジネス立ち上げへの関心
・仮説思考でビジネス構築～プロダクト開発を推進することへの関心
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
株式会社野村総合研究所
仕事内容
NRIのITマネジメントコンサルティングは、ヒト、モノ、カネ、リスク、データといった多角的な観点から、企業のデジタル変革や情報システム運営を支援するコンサルティングサービスです。
CIO/CDOの補佐役としての活動から、お客さまの情報システム部門/デジタル推進部門の一員としての組織運営の実行支援活動まで、幅広く高い視座と、ITの範囲にとどまらない多様な経験が求められる活動を実施しています。
■職務内容
・情報戦略/IT戦略/デジタル戦略の策定・実行支援
・DX推進/IT運営機能・組織（情報子会社を含む）の変革支援
・デジタル人材戦略立案・育成計画・実行支援
・デジタル/IT投資・コスト管理手法の構築支援
・統合リスクマネジメント態勢の構築支援
【参考書籍 ：デジタル・ケイパビリティ（日経BP社）、 図解CIOハンドブック（日経BP社）、デジタル・ビジネスモデル 次世代企業になるための6つの問い（日本経済新聞出版社）】
CIO/CDOの補佐役としての活動から、お客さまの情報システム部門/デジタル推進部門の一員としての組織運営の実行支援活動まで、幅広く高い視座と、ITの範囲にとどまらない多様な経験が求められる活動を実施しています。
■職務内容
・情報戦略/IT戦略/デジタル戦略の策定・実行支援
・DX推進/IT運営機能・組織（情報子会社を含む）の変革支援
・デジタル人材戦略立案・育成計画・実行支援
・デジタル/IT投資・コスト管理手法の構築支援
・統合リスクマネジメント態勢の構築支援
【参考書籍 ：デジタル・ケイパビリティ（日経BP社）、 図解CIOハンドブック（日経BP社）、デジタル・ビジネスモデル 次世代企業になるための6つの問い（日本経済新聞出版社）】
求める経験 / スキル
[実務経験5年以上の方]
■経験
・企業のデジタル変革（DX）や情報システム部門運営改革プロジェクトをリーダーとして完遂した経験
・情報戦略や情報化に関する中長期計画の立案にて中核的な役割を果たした経験
・デジタルビジネスやデジタルサービスの企画・開発にて中核的な役割を果たした経験
（上記は事業会社の社員、コンサルタント、いずれの立場でも構わない）
[実務経験5年未満の方]
■スキルと志向
〇求めるスキル
・顧客の問題と課題を見極め、解決策を提案し、実行を推進できる能力
・顧客内の多様なステークホルダーを調整・合意形成し、共にビジネスを推進するコミュニケーション能力
○求める志向
・テクノロジーが社会へもたらす大きな変化の可能性を信じている
・顧客のパートナーとして、共に挑戦しながら、変革を推進したい
・当事者意識が高く、成果を出すことにこだわる
・常に社会の変化を捉え、探究する知的好奇心と、自身の考え・主張として発信したい
■経験
・企業のデジタル変革（DX）や情報システム部門運営改革プロジェクトをリーダーとして完遂した経験
・情報戦略や情報化に関する中長期計画の立案にて中核的な役割を果たした経験
・デジタルビジネスやデジタルサービスの企画・開発にて中核的な役割を果たした経験
（上記は事業会社の社員、コンサルタント、いずれの立場でも構わない）
[実務経験5年未満の方]
■スキルと志向
〇求めるスキル
・顧客の問題と課題を見極め、解決策を提案し、実行を推進できる能力
・顧客内の多様なステークホルダーを調整・合意形成し、共にビジネスを推進するコミュニケーション能力
○求める志向
・テクノロジーが社会へもたらす大きな変化の可能性を信じている
・顧客のパートナーとして、共に挑戦しながら、変革を推進したい
・当事者意識が高く、成果を出すことにこだわる
・常に社会の変化を捉え、探究する知的好奇心と、自身の考え・主張として発信したい
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
株式会社野村総合研究所
仕事内容
■□日本初の民間シンクタンク/国内で圧倒的な歴史と伝統を誇る。官公庁や各界の大手企業からの信頼は抜群。超優良企業/事業の安定性、人材の質と定着性、給与、教育、オフィス環境、福利、すべてが日本トップレベル□■
①グローバルITコンサルティング：グローバルIT・デジタル戦略の策定・実行支援
■職務概要：
NRIのグローバルITコンサルティングは、お客様のグローバル戦略を実現するために、デジタル/ITをどう活用するか、その構想から実行までを世界各地で支援するサービスです。また、世界の技術やノウハウを積極的に日本に取り入れることで、お客様のデジタルトランスフォーメーションを加速させるお手伝いや、お客様の海外現地法人が進めているプロジェクトを、NRIの海外拠点やグローバルネットワークを活用してサポートするなど、真のグローバルパートナーとしてお客様のデジタル・IT課題解決を支援します。
■職務詳細：
・グローバルIT戦略/デジタル戦略の策定・実行支援
・グローバルプロジェクト管理／オフショア開発管理等の実行支援
・海外現地法人のデジタルトランスフォーメーションの企画・実行支援
・海外パートナーと連携した最新テクノロジーの適用支援
②ITマネジメント分野：最上流から企業全体のDXを牽引、IT戦略
■職務概要：
当社のITマネジメントコンサルティングは、ヒト、モノ、カネ、リスク、データといった多角的な観点から、企業のデジタル変革や情報システム運営を支援するコンサルティングサービスです。
■職務詳細：
・情報戦略／IT戦略／デジタル戦略の策定や実行支援
・DX推進／IT運営機能、組織（情報子会社を含む）の変革支援
・デジタル人材戦略立案、育成計画、実行支援
・デジタル／IT投資、コスト管理手法の構築支援
・統合リスクマネジメント態勢の構築支援
①グローバルITコンサルティング：グローバルIT・デジタル戦略の策定・実行支援
■職務概要：
NRIのグローバルITコンサルティングは、お客様のグローバル戦略を実現するために、デジタル/ITをどう活用するか、その構想から実行までを世界各地で支援するサービスです。また、世界の技術やノウハウを積極的に日本に取り入れることで、お客様のデジタルトランスフォーメーションを加速させるお手伝いや、お客様の海外現地法人が進めているプロジェクトを、NRIの海外拠点やグローバルネットワークを活用してサポートするなど、真のグローバルパートナーとしてお客様のデジタル・IT課題解決を支援します。
■職務詳細：
・グローバルIT戦略/デジタル戦略の策定・実行支援
・グローバルプロジェクト管理／オフショア開発管理等の実行支援
・海外現地法人のデジタルトランスフォーメーションの企画・実行支援
・海外パートナーと連携した最新テクノロジーの適用支援
②ITマネジメント分野：最上流から企業全体のDXを牽引、IT戦略
■職務概要：
当社のITマネジメントコンサルティングは、ヒト、モノ、カネ、リスク、データといった多角的な観点から、企業のデジタル変革や情報システム運営を支援するコンサルティングサービスです。
■職務詳細：
・情報戦略／IT戦略／デジタル戦略の策定や実行支援
・DX推進／IT運営機能、組織（情報子会社を含む）の変革支援
・デジタル人材戦略立案、育成計画、実行支援
・デジタル／IT投資、コスト管理手法の構築支援
・統合リスクマネジメント態勢の構築支援
求める経験 / スキル
[実務経験5年以上の方]
■経験
・企業のデジタル変革プロジェクト或いは大規模システム開発プロジェクト（特に構想、計画、要件定義工程）にて、中核的な役割を果たした経験（事業会社又は金融機関の社員、Sier/メーカーのシステムエンジニア、コンサルティングファームのコンサルタント、いずれの立場でも構わない）
・グローバルプロジェクトにおいて、本社、海外拠点、海外パートナー等の国内外のステークホルダーを巻き込み、中核的な立場でプロジェクトを推進した経験
・日本以外の海外企業における実務経験、もしくは、海外拠点におけるプロジェクトやIT運営を、本社の立場で支援した経験
・SAP経験者歓迎
[実務経験5年未満の方]
■スキルと志向
〇求めるスキル
・顧客課題を見極め、解決策を提案できる力
・グローバル企業の事業戦略やビジネスモデルの改革に関する強い関心、世界情勢・動向への強い関心
・海外の企業との英語での議論、交渉が可能なコミュニケーション能力（日本語以外が母国語の方は、併せて、日本人と日本語で正確・円滑にコミュニケーションできる能力。中国語、タイ語、インドネシア語等の外国語スキル歓迎）
○求める志向
・事象の関係性を詳細に調査・整理・分析し、本質的な課題仮説を論理的に組み上げる能力
・国内外・社内外の多様な関係者の中で、複雑な利害関係を調整し、合意形成を成し遂げる推進力
・マルチナショナル・多様性への関心と相互理解の姿勢
・海外地域での長期滞在（主にアジア諸国）への関心
■経験
・企業のデジタル変革プロジェクト或いは大規模システム開発プロジェクト（特に構想、計画、要件定義工程）にて、中核的な役割を果たした経験（事業会社又は金融機関の社員、Sier/メーカーのシステムエンジニア、コンサルティングファームのコンサルタント、いずれの立場でも構わない）
・グローバルプロジェクトにおいて、本社、海外拠点、海外パートナー等の国内外のステークホルダーを巻き込み、中核的な立場でプロジェクトを推進した経験
・日本以外の海外企業における実務経験、もしくは、海外拠点におけるプロジェクトやIT運営を、本社の立場で支援した経験
・SAP経験者歓迎
[実務経験5年未満の方]
■スキルと志向
〇求めるスキル
・顧客課題を見極め、解決策を提案できる力
・グローバル企業の事業戦略やビジネスモデルの改革に関する強い関心、世界情勢・動向への強い関心
・海外の企業との英語での議論、交渉が可能なコミュニケーション能力（日本語以外が母国語の方は、併せて、日本人と日本語で正確・円滑にコミュニケーションできる能力。中国語、タイ語、インドネシア語等の外国語スキル歓迎）
○求める志向
・事象の関係性を詳細に調査・整理・分析し、本質的な課題仮説を論理的に組み上げる能力
・国内外・社内外の多様な関係者の中で、複雑な利害関係を調整し、合意形成を成し遂げる推進力
・マルチナショナル・多様性への関心と相互理解の姿勢
・海外地域での長期滞在（主にアジア諸国）への関心
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
仕事内容
【業務内容】
・日本の企業顧客向けのデータソリューション（戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス）の設計とデリバリー
・顧客の信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案
・データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導
・複雑なデータ施策やAIソリューションの戦略から実行までをリードし、プロジェクトデリバリーを推進
・クラウドDWH、Databricks、Snowflakeなどの最新データプラットフォームの設計・導入
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス（日本の規制含む）に関するクライアント支援
・同社の日本におけるデータチームの育成および成長機会の特定
・チーム内の継続的な改善、知識共有、イノベーションの推進
・日本市場に関連する業界動向・技術動向の理解
・日本の企業顧客向けのデータソリューション（戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス）の設計とデリバリー
・顧客の信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案
・データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導
・複雑なデータ施策やAIソリューションの戦略から実行までをリードし、プロジェクトデリバリーを推進
・クラウドDWH、Databricks、Snowflakeなどの最新データプラットフォームの設計・導入
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス（日本の規制含む）に関するクライアント支援
・同社の日本におけるデータチームの育成および成長機会の特定
・チーム内の継続的な改善、知識共有、イノベーションの推進
・日本市場に関連する業界動向・技術動向の理解
求める経験 / スキル
【応募資格】
・コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験
・データコンサルティング、アナリティクス、関連分野での実務経験
・複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計～導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績
・ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力
・創造的かつ協働的なマインドセット
・データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
・主要クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ
・顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力
・プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験
・日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験
【歓迎スキル】
・AI／MLプラットフォーム、データサイエンス、高度なアナリティクスの経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）関連資格
・LLM／SLMのアーキテクチャ、学習と運用、AIエージェントの高度な知識
・日本の金融、製造、小売、ヘルスケア業界での経験
・日本語は母国語レベルの流暢さが必要です。英語ができれば尚可ですが、必須ではありません
・コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験
・データコンサルティング、アナリティクス、関連分野での実務経験
・複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計～導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績
・ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力
・創造的かつ協働的なマインドセット
・データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
・主要クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ
・顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力
・プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験
・日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験
【歓迎スキル】
・AI／MLプラットフォーム、データサイエンス、高度なアナリティクスの経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）関連資格
・LLM／SLMのアーキテクチャ、学習と運用、AIエージェントの高度な知識
・日本の金融、製造、小売、ヘルスケア業界での経験
・日本語は母国語レベルの流暢さが必要です。英語ができれば尚可ですが、必須ではありません
勤務地
東京都
想定年収
756 万円 ~ 2,300 万円
株式会社ハイブアイキュー
仕事内容
CDP活用支援におけるデータエンジニア/データアーキテクト/データコンサルタントのオープンポジションです。
ご経験にマッチしたポジションをご提案させていただきます。
・データエンジニア
┗CDPに格納されたデータを要件に従ってSQLで加工できる
┗CDPへのデータ取り込み処理を実装できる
・データアーキテクト
┗データエンジニアとしての業務範囲
┗データの加工や取り込みの要件を整理し設計できる
┗CDP内部のアーキテクチャを整理しデータパイプラインの設計ができる
・データコンサルタント
┗データエンジニアとしての業務範囲
┗データアーキテクトとしての業務範囲
┗データ活用における課題を整理し、解決策の提案と実行ができる
3-4名のプロジェクトで顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫で対応していただきます。
ポジションに応じてデータ設計・構築・実装、運用支援まで幅広くお任せします。
【顧客のデータプラットフォーム構築】
Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。
顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。
【顧客のデータプラットフォーム活用】
SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。
顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。
ご経験にマッチしたポジションをご提案させていただきます。
・データエンジニア
┗CDPに格納されたデータを要件に従ってSQLで加工できる
┗CDPへのデータ取り込み処理を実装できる
・データアーキテクト
┗データエンジニアとしての業務範囲
┗データの加工や取り込みの要件を整理し設計できる
┗CDP内部のアーキテクチャを整理しデータパイプラインの設計ができる
・データコンサルタント
┗データエンジニアとしての業務範囲
┗データアーキテクトとしての業務範囲
┗データ活用における課題を整理し、解決策の提案と実行ができる
3-4名のプロジェクトで顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫で対応していただきます。
ポジションに応じてデータ設計・構築・実装、運用支援まで幅広くお任せします。
【顧客のデータプラットフォーム構築】
Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。
顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。
【顧客のデータプラットフォーム活用】
SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。
顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。
求める経験 / スキル
※※必須ではございませんのでまずはご相談くださいませ※※
・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル
・クラウドデータベース(Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験
・以下の開発環境記載の言語/ツールの使用経験
<プラットフォーム>
Treasure Data CDP
Bigquery
Google Cloud Platform
Databricks
Snowflake
<言語>
SQL、Python
<ETL関連ツール>
digdag、dbt
<BIツール>
Tableau、Looker
・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル
・クラウドデータベース(Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験
・以下の開発環境記載の言語/ツールの使用経験
<プラットフォーム>
Treasure Data CDP
Bigquery
Google Cloud Platform
Databricks
Snowflake
<言語>
SQL、Python
<ETL関連ツール>
digdag、dbt
<BIツール>
Tableau、Looker
従業員数
14名
（2026年3月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
14名
（2026年3月）
DATUM STUDIO株式会社
仕事内容
【業務内容】
ビッグデータ・AI、最新のクラウドアーキテクチャを用いて、クライアントのビジネスゴール達成に向けた課題解決案の策定と実行支援まで行って頂きます。
【主な仕事内容】
・データを活用した新規デジタル施策の策定
・クイックウィン施策やPoC実施、効果検証の実施、支援
・中長期的なデータ活用に向けたオペレーションやマネジメントスキームの策定
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・AsIsシステム調査とToBeアーキテクチャーの策定
・AI導入後のオペレーションフロー作成
・データ分析や基盤構築プロジェクトのPMO
【プロジェクト事例】
●プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築
●製薬メーカー向けDMP構築支援
●メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築
【技術環境】
●言語：Python、SQL、Scala、Java
●DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
●データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
●BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
●クラウド：AWS、GCP、Azure
●ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
●AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
●aCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible
【ポジションの特徴】
データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決をするマネジメント力が求められます
各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です
各インダストリーのビジネスと最新テクノロジーの知見を深めていくことが可能です
チームの多様性を活かし付加価値を提供していくことが求められます。
【働く上での魅力】
◆年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています
（年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年 少管理職年齢28歳）
◆有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。
また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。
（初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近 ３年間新卒社員定着率97.2%）
ビッグデータ・AI、最新のクラウドアーキテクチャを用いて、クライアントのビジネスゴール達成に向けた課題解決案の策定と実行支援まで行って頂きます。
【主な仕事内容】
・データを活用した新規デジタル施策の策定
・クイックウィン施策やPoC実施、効果検証の実施、支援
・中長期的なデータ活用に向けたオペレーションやマネジメントスキームの策定
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・AsIsシステム調査とToBeアーキテクチャーの策定
・AI導入後のオペレーションフロー作成
・データ分析や基盤構築プロジェクトのPMO
【プロジェクト事例】
●プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築
●製薬メーカー向けDMP構築支援
●メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築
【技術環境】
●言語：Python、SQL、Scala、Java
●DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
●データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
●BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
●クラウド：AWS、GCP、Azure
●ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
●AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
●aCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible
【ポジションの特徴】
データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決をするマネジメント力が求められます
各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です
各インダストリーのビジネスと最新テクノロジーの知見を深めていくことが可能です
チームの多様性を活かし付加価値を提供していくことが求められます。
【働く上での魅力】
◆年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています
（年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年 少管理職年齢28歳）
◆有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。
また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。
（初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近 ３年間新卒社員定着率97.2%）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・大卒以上
・リーダーシップ及びチーム・プロジェクトを牽引することができるコミュニケーション能力
・システム開発プロジェクトにおける開発管理経験
・抽象的な事象に対し、自ずから考え抜き、対応について整理し、実行を牽引できる方
【歓迎要件】
・クライアント及びアライアンス先との契約交渉経験
・ビジネスレベルの英語力
・プログラミング経験 (SQL, Python)
・クラウドにおける実装経験(AWS, GCP, Azure)
・データモデル設計・開発経験
・大卒以上
・リーダーシップ及びチーム・プロジェクトを牽引することができるコミュニケーション能力
・システム開発プロジェクトにおける開発管理経験
・抽象的な事象に対し、自ずから考え抜き、対応について整理し、実行を牽引できる方
【歓迎要件】
・クライアント及びアライアンス先との契約交渉経験
・ビジネスレベルの英語力
・プログラミング経験 (SQL, Python)
・クラウドにおける実装経験(AWS, GCP, Azure)
・データモデル設計・開発経験
従業員数
224名
（2025年11月時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 900 万円
従業員数
224名
（2025年11月時点）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
仕事内容
AI＆Dataチーム
以下2通りの役割がございます。
・AI & Dataコンサルタント/エンジニア
・AI導入コンサルタント/DX導入コンサルタント/DXサービス統合アーキテクト
■採用背景
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。
先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されています。当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。
そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AIやその他を活用したDigital改革支援の道筋を描くITコンサルタント、および要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。
■業務内容
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。
■AI&Dユニットの特徴
＜多様な中途採用の方が活躍しています＞
メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。
入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント/エンジニア/アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。
＜色々なチームと柔軟にコラボレーションできます＞
AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。
例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。
＜グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています＞
デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。
＜先端的なノウハウや環境＞
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボを確立
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」の活用
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています
■その他、弊社の特徴
・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供
・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会
・海外ファームへの出向による人材育成機会
・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」
・評価・育成への注力
・労働環境に合わせた時短勤務制度等
以下2通りの役割がございます。
・AI & Dataコンサルタント/エンジニア
・AI導入コンサルタント/DX導入コンサルタント/DXサービス統合アーキテクト
■採用背景
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。
先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されています。当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。
そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AIやその他を活用したDigital改革支援の道筋を描くITコンサルタント、および要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。
■業務内容
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。
■AI&Dユニットの特徴
＜多様な中途採用の方が活躍しています＞
メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。
入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント/エンジニア/アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。
＜色々なチームと柔軟にコラボレーションできます＞
AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。
例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。
＜グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています＞
デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。
＜先端的なノウハウや環境＞
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボを確立
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」の活用
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています
■その他、弊社の特徴
・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供
・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会
・海外ファームへの出向による人材育成機会
・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」
・評価・育成への注力
・労働環境に合わせた時短勤務制度等
求める経験 / スキル
【必要とされる経験・能力】
※すべてが必要というわけではございませんので、あくまでも参考としてご確認くださいませ。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■テクノロジー共通要件
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。
多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること
【英語力】
（必須）英語の読み書き
（なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
（TOEIC目安）700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■AI & Data個別要件
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【専門領域】
下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと
＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験
＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験
＜Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験＞
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験
【特に優遇する人材】
・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している
・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している
・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している
・事業会社において各種データ分析の経験を有している
※すべてが必要というわけではございませんので、あくまでも参考としてご確認くださいませ。
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■テクノロジー共通要件
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オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。
多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること
【英語力】
（必須）英語の読み書き
（なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
（TOEIC目安）700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇
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■AI & Data個別要件
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【専門領域】
下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと
＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験
＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験
＜Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験＞
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験
【特に優遇する人材】
・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している
・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している
・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している
・事業会社において各種データ分析の経験を有している
従業員数
11,000名
（2025年12月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
11,000名
（2025年12月末日現在）
アクセンチュア株式会社
仕事内容
クライアント企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
求める経験 / スキル
◆応募要件
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
以下のようなプロジェクトでのご活躍を想定したポジションです。
【 データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【Artificial Intelligence コンサルタント（AIコンサルタント）】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
【 データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【Artificial Intelligence コンサルタント（AIコンサルタント）】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
求める経験 / スキル
【あると望ましい経験・能力】
■論理的思考力
（ロジカルに物事を捉え、端的にアウトプットすることが可能な方）
■コミュニケーション能力
（国籍問わず社内・社外様々な利害関係者と良好なコミュニケーションが取れる方）
■マーケティングまたは、データアナリティクスのご経験
■AI導入、活用経験
■ビジネスレベルの英語力（読み書き会話）
■論理的思考力
（ロジカルに物事を捉え、端的にアウトプットすることが可能な方）
■コミュニケーション能力
（国籍問わず社内・社外様々な利害関係者と良好なコミュニケーションが取れる方）
■マーケティングまたは、データアナリティクスのご経験
■AI導入、活用経験
■ビジネスレベルの英語力（読み書き会話）
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
Trust株式会社
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリーを担いながら、自ら設定した研究テーマに取り組み、論文発表までを行うリサーチサイエンティストとしてご活躍いただきます。
Trustは「金融×データサイエンス」に特化し、大手金融機関に対して高度な分析・モデリング・AI活用支援を提供しています。本ポジションでは、技術力の高さが求められる案件において、先端的な手法の設計・実装・検証をリードしていただきます。
業務時間の約6割は、金融機関向けプロジェクトにおける高度な技術課題の解決に従事いただきます。
残りの約4割は、ご自身が設定した研究テーマに取り組み、論文化・学会発表までを目指していただく時間として確保しています。
実務と研究を往復しながら、金融ドメインにおける実課題に根差した研究を推進できるポジションです。
【具体的な業務内容】
金融機関向け高度案件のデリバリー（60％）
・金融データを用いた高度分析・モデリング設計
・LLM／生成AI／機械学習を活用したアルゴリズム設計・検証
・技術的難度の高いPoC設計・実装
・研究的アプローチを用いた課題解決および顧客への技術提案
・プロジェクトにおける技術的リード
研究活動（40％）
・自身で設定した研究テーマの推進
・学会投稿論文の執筆
・国内外カンファレンスでの発表
・研究成果のプロダクト／案件への還元
【研究テーマ例】
・金融×LLM
・金融業務自動化
・エージェント活用
など
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の実データを用いた高度案件に携われる
・LLM／生成AI／最適化など、先端技術を本番環境レベルで検証できる
・実務上の難度が高く、研究的アプローチが求められる案件に参画できる
・研究成果をそのままプロジェクトやプロダクトに実装できる
◤研究環境の魅力◢
・業務時間の約40％を研究活動に正式に確保
・研究テーマは原則自由（金融×AI／LLM／最適化など）
・査読付き論文投稿・学会発表を会社として支援
・研究成果を評価制度の対象として位置づけ
・実データ・実課題に基づく研究が可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング事業を基盤とした安定経営
・ハイブリッドリモート勤務可
・福利厚生は大手企業水準
・研究と実務を両立できる業務設計
【自社プロダクト例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
本ポジションでは、金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリーを担いながら、自ら設定した研究テーマに取り組み、論文発表までを行うリサーチサイエンティストとしてご活躍いただきます。
Trustは「金融×データサイエンス」に特化し、大手金融機関に対して高度な分析・モデリング・AI活用支援を提供しています。本ポジションでは、技術力の高さが求められる案件において、先端的な手法の設計・実装・検証をリードしていただきます。
業務時間の約6割は、金融機関向けプロジェクトにおける高度な技術課題の解決に従事いただきます。
残りの約4割は、ご自身が設定した研究テーマに取り組み、論文化・学会発表までを目指していただく時間として確保しています。
実務と研究を往復しながら、金融ドメインにおける実課題に根差した研究を推進できるポジションです。
【具体的な業務内容】
金融機関向け高度案件のデリバリー（60％）
・金融データを用いた高度分析・モデリング設計
・LLM／生成AI／機械学習を活用したアルゴリズム設計・検証
・技術的難度の高いPoC設計・実装
・研究的アプローチを用いた課題解決および顧客への技術提案
・プロジェクトにおける技術的リード
研究活動（40％）
・自身で設定した研究テーマの推進
・学会投稿論文の執筆
・国内外カンファレンスでの発表
・研究成果のプロダクト／案件への還元
【研究テーマ例】
・金融×LLM
・金融業務自動化
・エージェント活用
など
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の実データを用いた高度案件に携われる
・LLM／生成AI／最適化など、先端技術を本番環境レベルで検証できる
・実務上の難度が高く、研究的アプローチが求められる案件に参画できる
・研究成果をそのままプロジェクトやプロダクトに実装できる
◤研究環境の魅力◢
・業務時間の約40％を研究活動に正式に確保
・研究テーマは原則自由（金融×AI／LLM／最適化など）
・査読付き論文投稿・学会発表を会社として支援
・研究成果を評価制度の対象として位置づけ
・実データ・実課題に基づく研究が可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング事業を基盤とした安定経営
・ハイブリッドリモート勤務可
・福利厚生は大手企業水準
・研究と実務を両立できる業務設計
【自社プロダクト例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・博士号取得者、または同等の研究実績
・査読付き論文の執筆経験
・機械学習／最適化／統計モデリングに関する深い理解
・数理的議論が可能な技術的素養
＜歓迎要件＞
・トップ会議（NeurIPS / ICML / ICLR / ACL 等）への投稿経験
・LLM／生成AI領域での研究経験
・金融データを用いた研究経験
・研究成果を実装まで落とし込んだ経験
・クライアントコミュニケーションの経験
・博士号取得者、または同等の研究実績
・査読付き論文の執筆経験
・機械学習／最適化／統計モデリングに関する深い理解
・数理的議論が可能な技術的素養
＜歓迎要件＞
・トップ会議（NeurIPS / ICML / ICLR / ACL 等）への投稿経験
・LLM／生成AI領域での研究経験
・金融データを用いた研究経験
・研究成果を実装まで落とし込んだ経験
・クライアントコミュニケーションの経験
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 2,200 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
仕事内容
金融×AI・データサイエンスに特化したポジションとなります。
2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等）
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発
・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等
2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等）
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発
・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること
・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること
・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること
＜歓迎要件＞
・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること
・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること
・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること
・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること
・非構造データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造データに関する分析実務経験があること
・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
・Python/RによるNotebook上での分析スクリプト開発だけでなく、Java/Scala/C++/C#/Golang/Rustなどの言語を用いて商用システムや商用AIモデルの開発をした経験があること
・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること
・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること
・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること
・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること
＜歓迎要件＞
・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること
・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること
・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること
・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること
・非構造データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造データに関する分析実務経験があること
・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
・Python/RによるNotebook上での分析スクリプト開発だけでなく、Java/Scala/C++/C#/Golang/Rustなどの言語を用いて商用システムや商用AIモデルの開発をした経験があること
・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること
・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
Trust株式会社
仕事内容
金融・IT、コンサルティングの知見を最大限に発揮し、クライアント各社の重要案件をメンバー～PLとして成功裡に導いていただきます。
■業務詳細
【システム戦略策定】
・企業の中長期的なビジョンに基づいたIT戦略の策定
・業界トレンドや最新技術を踏まえた戦略の最適化
【PMO業務・要件定義支援】
・プロジェクトの効果的な進行を支援するPMOの設置と運営
・プロダクト開発を見据えた要件の洗い出しと明確化
【製品導入・見積精査】
・最適な技術や製品の選定と導入支援
・コストパフォーマンスを考慮した見積もりの精査
【テスト計画・推進】
・プロダクトの品質を確保するための詳細なテスト計画の策定
・テストの実施とフィードバックを基にした改善推進
【運用保守計画】
・プロダクトのライフサイクル全体を通じた運用保守の計画と実施
・継続的なサービスの改善と最適化の提案
■本ポジションのやりがい
◤① 金融特化 × ドメイン知識の深いコンサルタントへ◢
ワンプールではなく 金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。
今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション + 生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。
金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解 × AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。
◤② 生成AI案件に本気で取り組める環境◢
プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。
AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。
金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。
◤③ 売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”◢
Trustはグループ会社で協会・イベント運営をしていることもあり、金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。
売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。
コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。
======================
■魅力／特徴
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
======================
■自社プロダクト
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
■業務詳細
【システム戦略策定】
・企業の中長期的なビジョンに基づいたIT戦略の策定
・業界トレンドや最新技術を踏まえた戦略の最適化
【PMO業務・要件定義支援】
・プロジェクトの効果的な進行を支援するPMOの設置と運営
・プロダクト開発を見据えた要件の洗い出しと明確化
【製品導入・見積精査】
・最適な技術や製品の選定と導入支援
・コストパフォーマンスを考慮した見積もりの精査
【テスト計画・推進】
・プロダクトの品質を確保するための詳細なテスト計画の策定
・テストの実施とフィードバックを基にした改善推進
【運用保守計画】
・プロダクトのライフサイクル全体を通じた運用保守の計画と実施
・継続的なサービスの改善と最適化の提案
■本ポジションのやりがい
◤① 金融特化 × ドメイン知識の深いコンサルタントへ◢
ワンプールではなく 金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。
今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション + 生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。
金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解 × AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。
◤② 生成AI案件に本気で取り組める環境◢
プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。
AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。
金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。
◤③ 売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”◢
Trustはグループ会社で協会・イベント運営をしていることもあり、金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。
売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。
コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。
======================
■魅力／特徴
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
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■自社プロダクト
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
下記いずれかの要件を満たす方。
・ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数プロジェクトの経験（構想・企画立案～要件定義）
・要件定義からリリースまでの一貫したプロジェクトへの参画経験
・コンサルティングファームに在籍し、金融機関関連プロジェクトへの参画経験
※ビジネスレベルの日本語力
※必要に応じて、Trust各拠点またはクライアント先への出社が可能な方。
＜歓迎要件＞
・ビジネスレベルの英語力
・PMP等各種資格保有者
＜求める人物像＞
・レガシーな金融業界の変革を目指し、新しい価値を生み出すことに積極的になれる方
・論理的思考、柔軟な発想力を持ち、自ら考え行動できる方
・関係者からの指摘や要望を即時に取り込み、改善提案できる方
・ミッション・ビジョン・バリューに共感し、実行のための努力ができる方
・高い成長意欲を持ち、チーム全体で、目標に向けて継続的に努力できる方
下記いずれかの要件を満たす方。
・ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数プロジェクトの経験（構想・企画立案～要件定義）
・要件定義からリリースまでの一貫したプロジェクトへの参画経験
・コンサルティングファームに在籍し、金融機関関連プロジェクトへの参画経験
※ビジネスレベルの日本語力
※必要に応じて、Trust各拠点またはクライアント先への出社が可能な方。
＜歓迎要件＞
・ビジネスレベルの英語力
・PMP等各種資格保有者
＜求める人物像＞
・レガシーな金融業界の変革を目指し、新しい価値を生み出すことに積極的になれる方
・論理的思考、柔軟な発想力を持ち、自ら考え行動できる方
・関係者からの指摘や要望を即時に取り込み、改善提案できる方
・ミッション・ビジョン・バリューに共感し、実行のための努力ができる方
・高い成長意欲を持ち、チーム全体で、目標に向けて継続的に努力できる方
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
エム・アール・アイ リサーチアソシエイツ株式会社
仕事内容
■業務内容
当社は、官公庁・自治体・研究機関・民間企業等を対象に、社会課題の解決に向けた政策調査・研究・コンサルティングを行っています。
データと実態に基づく分析（EBPM）を通じ、実効性のある政策立案・制度改善に取り組んでいます。
入社後は、ご経験・専門性を踏まえ複数のプロジェクトに参画し、調査設計から分析、提言・報告書作成まで一貫して担っていただきます。
＜主な事業領域＞
■ 環境・エネルギー・資源循環
・GX（脱炭素政策、再生可能エネルギー、フロン対策 等）
・資源循環（マテリアル／ケミカル／食品リサイクル 等）
■ 社会インフラ・モビリティ
・交通・モビリティ（CASE、次世代モビリティ、自動運転バス、V2X 等）
・通信インフラ（無線通信、電波利用、周波数政策 等）
■ 社会保障
・医療・保健
・介護・障害福祉
■防災
・地震・津波被害想定
・対応計画策定、訓練支援
■ 先端技術・研究開発マネジメント
・科学技術、サイバーセキュリティ
・原子力、海洋、先進技術
※個別分野に閉じず、複数分野で連携をしながら、技術・制度・社会的影響を統合的に分析します。
■募集ポジション
プロジェクトコアメンバー・プロジェクトリーダーを募集します。
■プロジェクト例
＜介護データベースの第三者提供等プロジェクト＞
国民の健康の保持増進及びその有する能力の維持向上に資する研究等への匿名介護情報等の提供、オープンデータの作成・公表、政策検討に資するデータ集計・分析、匿名医療情報等との連結解析に係る支援等を実施しています。
＜ITS用無線通信に関する技術試験事務＞
5.9GHz帯を利用した自動車交通の高度化を実現するための調査等の業務支援を実施しています。
＜中小水力発電導入可能性調査事業＞
中小水力発電所の開発を促進するための調査検討業務を受託し、実施しています。この他、水力発電所を有するお客様への売電方法に関する調査支援を行うなど、再生可能エネルギーの開発から売電の一連の業務フローに対して、幅広く調査・コンサルティング業務を実施しています。
＜地震被害想定業務＞
大規模な地震や津波に対する防災計画の策定支援や、計画策定に必要となる被害想定の推計を実施しています。
＜原子力利用の国内外の最新動向に係る情報収集等調査＞
毎年原子力委員会が決定し、発行する「原子力白書」のベースとなる国内外の原子力利用動向に関する最新動向を広く調査し、調査結果を報告資料に取りまとめるとともに、原子力委員会等で報告しています。
＜公的統計調査に関する実査業務＞
調査手法の検討、各府省担当者及び各協力会社との調整、事務局の対応・管理、回答データの確認・審査、調査結果の分析、報告書作成、委員会対応などを行っています。
＜グリーンイノベーション基金事業コンソーシアム事務局支援＞
国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構に 2兆円の基金が造成された国家プロジェクトの事務局を担い、自社で開発したDXサービスであるM4Sを導入。コンソーシアム55機関における円滑な情報共有や、経費執行管理の実現に貢献しています。
■受託実績
・介護分野における文書負担軽減に関する取組や行政手続等に関するローカル ルールについての調査研究事業（厚生労働省、令和6年度）
・令和7年度リサイクルシステム統合強化による循環資源利用高度化促進業務（環境省、令和7年度）
・技術組合「SATAS」の設立と、半導体後工程自動化・標準化研究開発支援(民間企業、令和6年度)
他、官公庁業務、民間向け業務の受託実績多数
当社は、官公庁・自治体・研究機関・民間企業等を対象に、社会課題の解決に向けた政策調査・研究・コンサルティングを行っています。
データと実態に基づく分析（EBPM）を通じ、実効性のある政策立案・制度改善に取り組んでいます。
入社後は、ご経験・専門性を踏まえ複数のプロジェクトに参画し、調査設計から分析、提言・報告書作成まで一貫して担っていただきます。
＜主な事業領域＞
■ 環境・エネルギー・資源循環
・GX（脱炭素政策、再生可能エネルギー、フロン対策 等）
・資源循環（マテリアル／ケミカル／食品リサイクル 等）
■ 社会インフラ・モビリティ
・交通・モビリティ（CASE、次世代モビリティ、自動運転バス、V2X 等）
・通信インフラ（無線通信、電波利用、周波数政策 等）
■ 社会保障
・医療・保健
・介護・障害福祉
■防災
・地震・津波被害想定
・対応計画策定、訓練支援
■ 先端技術・研究開発マネジメント
・科学技術、サイバーセキュリティ
・原子力、海洋、先進技術
※個別分野に閉じず、複数分野で連携をしながら、技術・制度・社会的影響を統合的に分析します。
■募集ポジション
プロジェクトコアメンバー・プロジェクトリーダーを募集します。
■プロジェクト例
＜介護データベースの第三者提供等プロジェクト＞
国民の健康の保持増進及びその有する能力の維持向上に資する研究等への匿名介護情報等の提供、オープンデータの作成・公表、政策検討に資するデータ集計・分析、匿名医療情報等との連結解析に係る支援等を実施しています。
＜ITS用無線通信に関する技術試験事務＞
5.9GHz帯を利用した自動車交通の高度化を実現するための調査等の業務支援を実施しています。
＜中小水力発電導入可能性調査事業＞
中小水力発電所の開発を促進するための調査検討業務を受託し、実施しています。この他、水力発電所を有するお客様への売電方法に関する調査支援を行うなど、再生可能エネルギーの開発から売電の一連の業務フローに対して、幅広く調査・コンサルティング業務を実施しています。
＜地震被害想定業務＞
大規模な地震や津波に対する防災計画の策定支援や、計画策定に必要となる被害想定の推計を実施しています。
＜原子力利用の国内外の最新動向に係る情報収集等調査＞
毎年原子力委員会が決定し、発行する「原子力白書」のベースとなる国内外の原子力利用動向に関する最新動向を広く調査し、調査結果を報告資料に取りまとめるとともに、原子力委員会等で報告しています。
＜公的統計調査に関する実査業務＞
調査手法の検討、各府省担当者及び各協力会社との調整、事務局の対応・管理、回答データの確認・審査、調査結果の分析、報告書作成、委員会対応などを行っています。
＜グリーンイノベーション基金事業コンソーシアム事務局支援＞
国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構に 2兆円の基金が造成された国家プロジェクトの事務局を担い、自社で開発したDXサービスであるM4Sを導入。コンソーシアム55機関における円滑な情報共有や、経費執行管理の実現に貢献しています。
■受託実績
・介護分野における文書負担軽減に関する取組や行政手続等に関するローカル ルールについての調査研究事業（厚生労働省、令和6年度）
・令和7年度リサイクルシステム統合強化による循環資源利用高度化促進業務（環境省、令和7年度）
・技術組合「SATAS」の設立と、半導体後工程自動化・標準化研究開発支援(民間企業、令和6年度)
他、官公庁業務、民間向け業務の受託実績多数
求める経験 / スキル
■必須条件：
・社会課題解決への関心・興味
・調査研究経験及び報告書等のドキュメント作成経験（学生時代の調査研究、論文作成等を含む）
■歓迎条件：
・官公庁勤務・業務の経験
・プロジェクトマネジメント知見・経験
・博士、技術士、技術士（補）の資格をお持ちの方
※いずれかで構いません。
・社会課題解決への関心・興味
・調査研究経験及び報告書等のドキュメント作成経験（学生時代の調査研究、論文作成等を含む）
■歓迎条件：
・官公庁勤務・業務の経験
・プロジェクトマネジメント知見・経験
・博士、技術士、技術士（補）の資格をお持ちの方
※いずれかで構いません。
従業員数
186名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 930 万円
従業員数
186名
フューチャー株式会社
仕事内容
◆業界動向
【製造業界に与える価値・今後の展望】
昨今、消費者のニーズの多様化により多品種・少量生産が増え、柔軟なモノ作りが必要になっています。そのため、製造業では、ロボットやデータを活用し、高い品質を維持し続けることが必要になります。また、ヒトに依存した作業やノウハウをデジタル化し、少子化による労働力人口の減少に負けない強いモノ作りが求められてきています。
また、モノ作りにおいては、設計する力（チェーン）とモノ作りの力（チェーン）が重要になります。いずれにおいても、単純なモノ作りの現場（工場）のみの改善ではなく、チェーン全体を俯瞰した一手を打っていくことが求められています。
当社では、現場（工場）×本部×グローバルというロケーション、工場設備×システム×データというモノ作りのベース、これらを動かしていく組織構造など全体を俯瞰しながら、中身については個別具体的に検討しています。
全体を俯瞰した中で、各場所で働く人たちやそこに関わるパートナーなど、知識レベルも異なれば使っている専門用語の違う環境の中でお互いの理解を促し物事を推進することが必要になり、まさにITと業務双方を求められるコンサルティングを推進しています。
【募集背景】
モノ作りにおいては、現場の改善だけでは事足りない状況となっています。全体を俯瞰して物事を捉え、一方で個別具体的な検討と推進ができる人材や、実際に工場とクラウドの両面を理解し、システム設計・開発できる人材が不足しているため募集します。
製造業においては、組織を最適化してきた歴史的背景もあり、分断した組織構造および個別最適なシステムが多数存在しています。その結果、さまざまなデータを連携することができずDXが進まないという悩みを多くのお客さまが抱えています。
当社では、製造の設計領域（CAD,CAE,PLM）からE-BOM/M-BOM、生産計画（MES）やERP（SAPなど）との連携、物流（WES,WMS,TMS）との連携、さらにはスマートファクトリまでを一気通貫で捉え、お客さまの立場で課題を発見・認識し、お客さまと一緒に改善のアプローチを進めていきたいと考えています。
◆職務内容
モノ作りの現場を理解しその中での課題を具体的に収集し改善活動と、会社の経営方針や外部環境の変化に対して検討すべきことを整理整頓し、優先度をつけて具体的なアクションプランを検討します。そしてプランに従い具体的なプロジェクトを立ち上げ、パートナーの選定や自らが手を動かして案件の推進を行っていただきます。
また、昨今ではクラウド化の加速化に伴い、AWSやMicrosoft、Googleなどのクラウドの理解と経験を持ち、最適な業務デザインを行うべき、機能配置やデータ配置、処理方式を検討・実装するアーキテクト／エンジニアの役割にも挑戦いただけます。
さらには、製造に関わる一気通貫、周辺（関連）システム全体を俯瞰し、関係者と対話を進めながら、プロジェクトを成功に導くための支援（業務の中身や技術を理解したPMO）の役割としてもご活躍いただけます。
【業務内容】
・モノ作りの現場～システム・業務全体を俯瞰して「現場の目線」「本部機能の目線」「経営の目線」で課題の抽出と解決のアクションプランを描く。
・描いたアクションプランを具体的なプロジェクトとして立ち上げ、顧客と一緒に推進する。
・自らも手を動かし、ビジネスやアーキテクチャのデザインから、システムの設計・開発を行う。
・クラウドを活用した全体アーキテクチャのデザインおよび構築を行う。
・業務の中身や技術を理解し、お客さまと伴走して、プロジェクトの推進を行う。
【役割と期待】
・複数の関係者を巻き込んで物事を推進する力。（ビジネスリード）
・複数の技術要素の整合性をもって物事を推進する力。（アーキテクト）
・現場の理解と課題の抽出。デジタル化の検討。
・具体的なデジタル化のデザインとデータを活用し業務効果を高める検討。
・クラウドを活用したアーキテクチャデザイン（クラウドエンジニア）
・業務の中身や技術を理解したプロジェクトの推進支援（PMO）
【案件事例】
・ニチガスのスマートメーターとサイバーフィジカルシステムの構築
・大手自動車部品メーカーのファクトリーIoT構築（グローバル130工場）
・大手自動車部品メーカーのAMO（アーキテクチャマネジメントオフィス）
・大手自動車部品メーカーのPMOおよびPgMO（プログラムマネジメントオフィス）※プログラムはプロジェクトの上位概念
【製造業界に与える価値・今後の展望】
昨今、消費者のニーズの多様化により多品種・少量生産が増え、柔軟なモノ作りが必要になっています。そのため、製造業では、ロボットやデータを活用し、高い品質を維持し続けることが必要になります。また、ヒトに依存した作業やノウハウをデジタル化し、少子化による労働力人口の減少に負けない強いモノ作りが求められてきています。
また、モノ作りにおいては、設計する力（チェーン）とモノ作りの力（チェーン）が重要になります。いずれにおいても、単純なモノ作りの現場（工場）のみの改善ではなく、チェーン全体を俯瞰した一手を打っていくことが求められています。
当社では、現場（工場）×本部×グローバルというロケーション、工場設備×システム×データというモノ作りのベース、これらを動かしていく組織構造など全体を俯瞰しながら、中身については個別具体的に検討しています。
全体を俯瞰した中で、各場所で働く人たちやそこに関わるパートナーなど、知識レベルも異なれば使っている専門用語の違う環境の中でお互いの理解を促し物事を推進することが必要になり、まさにITと業務双方を求められるコンサルティングを推進しています。
【募集背景】
モノ作りにおいては、現場の改善だけでは事足りない状況となっています。全体を俯瞰して物事を捉え、一方で個別具体的な検討と推進ができる人材や、実際に工場とクラウドの両面を理解し、システム設計・開発できる人材が不足しているため募集します。
製造業においては、組織を最適化してきた歴史的背景もあり、分断した組織構造および個別最適なシステムが多数存在しています。その結果、さまざまなデータを連携することができずDXが進まないという悩みを多くのお客さまが抱えています。
当社では、製造の設計領域（CAD,CAE,PLM）からE-BOM/M-BOM、生産計画（MES）やERP（SAPなど）との連携、物流（WES,WMS,TMS）との連携、さらにはスマートファクトリまでを一気通貫で捉え、お客さまの立場で課題を発見・認識し、お客さまと一緒に改善のアプローチを進めていきたいと考えています。
◆職務内容
モノ作りの現場を理解しその中での課題を具体的に収集し改善活動と、会社の経営方針や外部環境の変化に対して検討すべきことを整理整頓し、優先度をつけて具体的なアクションプランを検討します。そしてプランに従い具体的なプロジェクトを立ち上げ、パートナーの選定や自らが手を動かして案件の推進を行っていただきます。
また、昨今ではクラウド化の加速化に伴い、AWSやMicrosoft、Googleなどのクラウドの理解と経験を持ち、最適な業務デザインを行うべき、機能配置やデータ配置、処理方式を検討・実装するアーキテクト／エンジニアの役割にも挑戦いただけます。
さらには、製造に関わる一気通貫、周辺（関連）システム全体を俯瞰し、関係者と対話を進めながら、プロジェクトを成功に導くための支援（業務の中身や技術を理解したPMO）の役割としてもご活躍いただけます。
【業務内容】
・モノ作りの現場～システム・業務全体を俯瞰して「現場の目線」「本部機能の目線」「経営の目線」で課題の抽出と解決のアクションプランを描く。
・描いたアクションプランを具体的なプロジェクトとして立ち上げ、顧客と一緒に推進する。
・自らも手を動かし、ビジネスやアーキテクチャのデザインから、システムの設計・開発を行う。
・クラウドを活用した全体アーキテクチャのデザインおよび構築を行う。
・業務の中身や技術を理解し、お客さまと伴走して、プロジェクトの推進を行う。
【役割と期待】
・複数の関係者を巻き込んで物事を推進する力。（ビジネスリード）
・複数の技術要素の整合性をもって物事を推進する力。（アーキテクト）
・現場の理解と課題の抽出。デジタル化の検討。
・具体的なデジタル化のデザインとデータを活用し業務効果を高める検討。
・クラウドを活用したアーキテクチャデザイン（クラウドエンジニア）
・業務の中身や技術を理解したプロジェクトの推進支援（PMO）
【案件事例】
・ニチガスのスマートメーターとサイバーフィジカルシステムの構築
・大手自動車部品メーカーのファクトリーIoT構築（グローバル130工場）
・大手自動車部品メーカーのAMO（アーキテクチャマネジメントオフィス）
・大手自動車部品メーカーのPMOおよびPgMO（プログラムマネジメントオフィス）※プログラムはプロジェクトの上位概念
求める経験 / スキル
【必須】
・過去10名以上のPM経験がある方
・顧客への交渉経験がある方
【歓迎】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM（サプライチェーン）／ECM（エンジニアリングチェーン）外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験
【求める人物像】
■難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
■お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
■論理的に物事を考える力がある
■難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
■自身やチームを成長させようとする向上心がある
■最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
■良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
■新しい環境や状況変化への適応力がある
・過去10名以上のPM経験がある方
・顧客への交渉経験がある方
【歓迎】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM（サプライチェーン）／ECM（エンジニアリングチェーン）外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験
【求める人物像】
■難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
■お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
■論理的に物事を考える力がある
■難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
■自身やチームを成長させようとする向上心がある
■最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
■良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
■新しい環境や状況変化への適応力がある
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
株式会社日本総合研究所
仕事内容
SMBCグループ（クレジットカード分野）におけるデータ分析基盤の設計・開発・運用に携わっていただきます。ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。
ご経験、ご希望に応じて下記いずれかのポジションを検討いたします。
＜案件例＞
■データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充の要件定義
■データ分析基盤の拡充の実装（設計～開発～テスト）
■開発リーダーとして他メンバー成果物をレビュー、検証し品質を担保
【当本部の魅力】
■平均年齢が30歳前半と比較的若い人中心の組織で、新しいことにもチャレンジできます。
■SMBCグループの事業会社と一体となり上流工程を進めるスキームが確立されており、業務知識を広げる機会が豊富にあります。
ご経験、ご希望に応じて下記いずれかのポジションを検討いたします。
＜案件例＞
■データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充の要件定義
■データ分析基盤の拡充の実装（設計～開発～テスト）
■開発リーダーとして他メンバー成果物をレビュー、検証し品質を担保
【当本部の魅力】
■平均年齢が30歳前半と比較的若い人中心の組織で、新しいことにもチャレンジできます。
■SMBCグループの事業会社と一体となり上流工程を進めるスキームが確立されており、業務知識を広げる機会が豊富にあります。
求める経験 / スキル
●経験
【必須】
・Javaを用いたシステム開発経験
【歓迎】※以下いずれかの経験があると望ましいです
・OarcleJAVA Gold相当の開発スキル
・データ分散処理（Hadoop,Spark）に関する知識
・アジャイル開発の経験
●資格
【必須】
基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須
※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能）
【歓迎】
応用情報処理技術者、高度情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格
【求める人物像】
■モノ作り指向で、設計～製造～テストを自分の手で実施したい方
■OSやミドルウェア、新技術にも興味を持ち、積極的に知識を吸収しようとする意欲のある方
■自分の知識、スキルを他メンバーにも積極的に展開し、チームのレベルアップに貢献できる方
■コミュニケーション能力の高い方、フットワークの軽い方、大歓迎です
【必須】
・Javaを用いたシステム開発経験
【歓迎】※以下いずれかの経験があると望ましいです
・OarcleJAVA Gold相当の開発スキル
・データ分散処理（Hadoop,Spark）に関する知識
・アジャイル開発の経験
●資格
【必須】
基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須
※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能）
【歓迎】
応用情報処理技術者、高度情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格
【求める人物像】
■モノ作り指向で、設計～製造～テストを自分の手で実施したい方
■OSやミドルウェア、新技術にも興味を持ち、積極的に知識を吸収しようとする意欲のある方
■自分の知識、スキルを他メンバーにも積極的に展開し、チームのレベルアップに貢献できる方
■コミュニケーション能力の高い方、フットワークの軽い方、大歓迎です
従業員数
3,786名
（2025年3月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
3,786名
（2025年3月末現在）
仕事内容
■職種定義
データ活用のニーズに応じてデータのあるべき姿を設計・実装し、
データマネジメントやデータ活用環境の整備によってデータ活用を促進する役割を担って頂きます。
■業務内容
データ活用の定着化に向けたデータやデータ活用環境の整備を担当いただきます。
・データ活用のニーズに応じたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用
・BIツールの導入や可視化、利用ルール浸透
・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など
現在、当該部門は少数精鋭で新規事業の立ち上げに邁進しています。
上記の主たる業務以外にも、ご希望いただければ以下のような業務・役割にも携わっていただけます。
例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用など
■業務から得られる経験
「裏方から表舞台への進出、コンサルタントへのキャリアアップ」単なるデータ分析屋やシステム開発屋という限られた役割を超え、顧客に対峙し、価値を生み出すコンサルタントへと成長できる。
・データ分析業務にとどまらず、データ活用の戦略策定からクライアント企業のデータ活用を定着化させるまでの、上流から下流の一連の工程を推進・コンサルティングする経験
・データ活用を通じてクライアント企業と伴走しつつ、複数ステークホルダーを巻き込んで事業を成長させていく経験
・部署を横断したデータマネジメントを推進する経験
・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験
【募集組織について】
＜募集組織名＞ビジネスインテリジェンス部
＜ビジネスインテリジェンスのミッション＞
「“あるべきデータ活用”を現場に実装するコンサルティング組織」
本来、大きな価値を持つはずのデータが、報告資料に埋もれ、現場の行動を変えない。
ただ「見られるだけ」で終わってしまっている。
私たちは、そんな現状に疑問を持ち、「データを使って現場をどう動かし、事業成長に繋げるか」まで設計し、
“仕組みとしてのデータ活用”を顧客に実装するために生まれました。
KPI設計、ダッシュボード構築、PDCAを回す運用体制の設計まで。
分析で終わらせず、現場の意思決定や行動を変える仕組みを設計し、データが本当に使われる状態を組織の中に定着させていく。
それが、私たち電通クロスブレインのビジネスインテリジェンス部です。
＜ビジネスインテリジェンス部のPhilosophy＞
「分析で終わらせず意思決定が動く仕組みをつくる」多くの企業で「データを見て終わる」状況が続く中で「データで考え、動く」文化の定着を支援。表層的なレポートではなく、KPI設計・ダッシュボード・PDCA運用など、意思決定に結びつく“プロセス”から設計し、変化を起こす支援をできる。
＜業務の魅力＞
「実際に現場を変え、感謝される手触り感」基盤構築やプロセス設計によって現場の行動が変わる/業務が改善されるという価値を届け、実際にクライアントから感謝される距離感で担うポジション。分析から一歩踏み出し、「動く仕組み」をデザインし、支える仕事ができる。
＜組織の魅力＞
「大手の基盤とベンチャーのスピードを併せ持つ少数精鋭組織」電通グループの盤石な会社基盤を持ちつつも、創業5年目の成長ベンチャーゆえのオープンでフラットな組織文化を併せ持ち、年齢や役職に関係なく、あるべき理想に向けた議論ができる。"
データ活用のニーズに応じてデータのあるべき姿を設計・実装し、
データマネジメントやデータ活用環境の整備によってデータ活用を促進する役割を担って頂きます。
■業務内容
データ活用の定着化に向けたデータやデータ活用環境の整備を担当いただきます。
・データ活用のニーズに応じたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用
・BIツールの導入や可視化、利用ルール浸透
・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など
現在、当該部門は少数精鋭で新規事業の立ち上げに邁進しています。
上記の主たる業務以外にも、ご希望いただければ以下のような業務・役割にも携わっていただけます。
例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用など
■業務から得られる経験
「裏方から表舞台への進出、コンサルタントへのキャリアアップ」単なるデータ分析屋やシステム開発屋という限られた役割を超え、顧客に対峙し、価値を生み出すコンサルタントへと成長できる。
・データ分析業務にとどまらず、データ活用の戦略策定からクライアント企業のデータ活用を定着化させるまでの、上流から下流の一連の工程を推進・コンサルティングする経験
・データ活用を通じてクライアント企業と伴走しつつ、複数ステークホルダーを巻き込んで事業を成長させていく経験
・部署を横断したデータマネジメントを推進する経験
・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験
【募集組織について】
＜募集組織名＞ビジネスインテリジェンス部
＜ビジネスインテリジェンスのミッション＞
「“あるべきデータ活用”を現場に実装するコンサルティング組織」
本来、大きな価値を持つはずのデータが、報告資料に埋もれ、現場の行動を変えない。
ただ「見られるだけ」で終わってしまっている。
私たちは、そんな現状に疑問を持ち、「データを使って現場をどう動かし、事業成長に繋げるか」まで設計し、
“仕組みとしてのデータ活用”を顧客に実装するために生まれました。
KPI設計、ダッシュボード構築、PDCAを回す運用体制の設計まで。
分析で終わらせず、現場の意思決定や行動を変える仕組みを設計し、データが本当に使われる状態を組織の中に定着させていく。
それが、私たち電通クロスブレインのビジネスインテリジェンス部です。
＜ビジネスインテリジェンス部のPhilosophy＞
「分析で終わらせず意思決定が動く仕組みをつくる」多くの企業で「データを見て終わる」状況が続く中で「データで考え、動く」文化の定着を支援。表層的なレポートではなく、KPI設計・ダッシュボード・PDCA運用など、意思決定に結びつく“プロセス”から設計し、変化を起こす支援をできる。
＜業務の魅力＞
「実際に現場を変え、感謝される手触り感」基盤構築やプロセス設計によって現場の行動が変わる/業務が改善されるという価値を届け、実際にクライアントから感謝される距離感で担うポジション。分析から一歩踏み出し、「動く仕組み」をデザインし、支える仕事ができる。
＜組織の魅力＞
「大手の基盤とベンチャーのスピードを併せ持つ少数精鋭組織」電通グループの盤石な会社基盤を持ちつつも、創業5年目の成長ベンチャーゆえのオープンでフラットな組織文化を併せ持ち、年齢や役職に関係なく、あるべき理想に向けた議論ができる。"
求める経験 / スキル
【必須】
・SQLを用いたデータモデリングや分析用データの設計・開発経験（2年以上）
【推奨】
・他部署と協働したデータ活用推進の経験
・データガバナンスやデータ品質管理の知見
・BIツール(Tableau, PowerBI等)の利用経験
・クラウドサービスの利用経験（GCP、AWS、Azureなど）
・プロジェクトのリードまたはクライアントのファシリテーション経験
【人材像】
・データエンジニアとしての経験を活かしつつ、よりビジネスに近い意思決定に関与する経験を得たい方
・データアナリストとしての経験を活かしつつ、データマネジメントなどによるデータ活用を推進する経験を得たい方
・自ら積極的、能動的に考え、事業を成長させていく意欲を持てる方
・SQLを用いたデータモデリングや分析用データの設計・開発経験（2年以上）
【推奨】
・他部署と協働したデータ活用推進の経験
・データガバナンスやデータ品質管理の知見
・BIツール(Tableau, PowerBI等)の利用経験
・クラウドサービスの利用経験（GCP、AWS、Azureなど）
・プロジェクトのリードまたはクライアントのファシリテーション経験
【人材像】
・データエンジニアとしての経験を活かしつつ、よりビジネスに近い意思決定に関与する経験を得たい方
・データアナリストとしての経験を活かしつつ、データマネジメントなどによるデータ活用を推進する経験を得たい方
・自ら積極的、能動的に考え、事業を成長させていく意欲を持てる方
従業員数
60名
（2025年5月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
60名
（2025年5月時点）
仕事内容
■業務内容
当社では、政策立案や社会課題の解決に資する解析・データ分析を通じて、調査研究およびコンサルティングを行っています。統計解析、シミュレーション、データサイエンスの手法を活用し、複雑な社会・技術課題を定量的に分析します。
入社後は、ご経験・専門性を踏まえ複数のプロジェクトに参画し、データ設計・前処理から解析、結果の解釈、報告書作成まで一貫して担っていただきます。
＜主な事業領域＞
・防災、エネルギー、原子力、海洋等の分野におけるシミュレーション解析・データサイエンス（機械学習等）
・仮想社会実験による社会現象のシナリオ分析、ネットワーク解析、大規模計算・ビッグデータ分析
・公的統計や社会調査データの企画・集計・分析（調査設計・実査支援、企画因果推論、モデル構築、政策効果検証 等）
■募集ポジション
プロジェクトコアメンバー・プロジェクトリーダーを募集します。
■プロジェクト例
＜マルチエージェントシミュレーションを用いた新型コロナウイルス（COVID-19）感染防止策の提言＞
スマートフォンより得られるGPS位置情報を活用して人々の行動をモデル化し、地域・産業施設ごとの感染リスクレベルを明らかにするほか、活動自粛や各種感染対策を講じた場合の効果・影響を分析。この技術を活かし、ウィズコロナ時代の実現に向けた提言なども行っています。
＜都市デジタルツインシミュレーション＞
自然科学計算の知見やスーパーコンピューター、3D都市モデル等の先端的な技術を組み合わせた都市デジタルツインによる課題解決を目指しています。
防災分野では、防災計画の立案や意識啓発を目的とし、スーパーコンピューターによる大規模台風被害シミュレーション、3D都市モデルを活用した浸水シミュレーションおよびリスク情報の可視化等に取り組んでいます。
＜統計調査研究事業＞
個人や企業に関する統計個票のデータベース化、統計実査の欠測値に対する補完方法の検討、総務省の事業所母集団データベースを活用した集計・分析・統計（レジスター統計など）の調査研究、機械学習やLLMを活用したデータ加工、調査研究などに取り組んでいます。
■受託実績
・ウィズコロナ時代の実現に向けた主要技術の実証・導入に向けた調査研究業務等（令和3～5年度）
・帰宅困難者対策オペレーションシステムの構築(令和4～5年度)
・応用統計学に基づく風力発電量予測手法の検討（令和4年度）
・林野火災に対する消火活動シミュレーション業務（令和7年度）
・デジタライゼーションの統計的把握に関する調査研究(総務省、令和4年度)
・サービス分野の使用表等の推計作業に関する調査研究の請負(総務省、令和4年度)
他、官公庁業務、民間向け業務の受託実績多数
当社では、政策立案や社会課題の解決に資する解析・データ分析を通じて、調査研究およびコンサルティングを行っています。統計解析、シミュレーション、データサイエンスの手法を活用し、複雑な社会・技術課題を定量的に分析します。
入社後は、ご経験・専門性を踏まえ複数のプロジェクトに参画し、データ設計・前処理から解析、結果の解釈、報告書作成まで一貫して担っていただきます。
＜主な事業領域＞
・防災、エネルギー、原子力、海洋等の分野におけるシミュレーション解析・データサイエンス（機械学習等）
・仮想社会実験による社会現象のシナリオ分析、ネットワーク解析、大規模計算・ビッグデータ分析
・公的統計や社会調査データの企画・集計・分析（調査設計・実査支援、企画因果推論、モデル構築、政策効果検証 等）
■募集ポジション
プロジェクトコアメンバー・プロジェクトリーダーを募集します。
■プロジェクト例
＜マルチエージェントシミュレーションを用いた新型コロナウイルス（COVID-19）感染防止策の提言＞
スマートフォンより得られるGPS位置情報を活用して人々の行動をモデル化し、地域・産業施設ごとの感染リスクレベルを明らかにするほか、活動自粛や各種感染対策を講じた場合の効果・影響を分析。この技術を活かし、ウィズコロナ時代の実現に向けた提言なども行っています。
＜都市デジタルツインシミュレーション＞
自然科学計算の知見やスーパーコンピューター、3D都市モデル等の先端的な技術を組み合わせた都市デジタルツインによる課題解決を目指しています。
防災分野では、防災計画の立案や意識啓発を目的とし、スーパーコンピューターによる大規模台風被害シミュレーション、3D都市モデルを活用した浸水シミュレーションおよびリスク情報の可視化等に取り組んでいます。
＜統計調査研究事業＞
個人や企業に関する統計個票のデータベース化、統計実査の欠測値に対する補完方法の検討、総務省の事業所母集団データベースを活用した集計・分析・統計（レジスター統計など）の調査研究、機械学習やLLMを活用したデータ加工、調査研究などに取り組んでいます。
■受託実績
・ウィズコロナ時代の実現に向けた主要技術の実証・導入に向けた調査研究業務等（令和3～5年度）
・帰宅困難者対策オペレーションシステムの構築(令和4～5年度)
・応用統計学に基づく風力発電量予測手法の検討（令和4年度）
・林野火災に対する消火活動シミュレーション業務（令和7年度）
・デジタライゼーションの統計的把握に関する調査研究(総務省、令和4年度)
・サービス分野の使用表等の推計作業に関する調査研究の請負(総務省、令和4年度)
他、官公庁業務、民間向け業務の受託実績多数
求める経験 / スキル
■必須条件：
・幅広い分野の社会課題解決への興味・関心
・コミュニケーション能力及び論理的思考力
・基礎的な理系分野の知識・素養
・数値解析・シミュレーション・機械学習・データ分析（統計分析を含む）のいずれかの経験（学生時代含む、分野不問）
■歓迎条件：
・数値シミュレーション業務の経験
・プロジェクトマネジメント知見・経験
・博士、技術士、技術士（補）の資格をお持ちの方
※いずれかで構いません。
・幅広い分野の社会課題解決への興味・関心
・コミュニケーション能力及び論理的思考力
・基礎的な理系分野の知識・素養
・数値解析・シミュレーション・機械学習・データ分析（統計分析を含む）のいずれかの経験（学生時代含む、分野不問）
■歓迎条件：
・数値シミュレーション業務の経験
・プロジェクトマネジメント知見・経験
・博士、技術士、技術士（補）の資格をお持ちの方
※いずれかで構いません。
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 930 万円
株式会社野村総合研究所
仕事内容
産業ITソリューション分野の以下ポジションにて業務に携わって頂きます。
NRIでは厳密に与えられた役割だけを担当するやり方ではなく、部門内で包括的に様々な役割を経験する事が出来るため、希望や適性に合わせてアサインを決めて参ります。
<ITストラテジーコンサルタント>
NRIの産業セグメントはNRIのコンサルティングセグメント顧客の経営・事業課題を理解し、それに基づいたソリューションを実現することで顧客の大型化を実現しています。産業セグメントのITコンサルタントは、コンサルティングセグメントと連携してコンサルティング活動を行い、その中でソリューション提案の機会があると判断した場合は、システムの構想・企画の提案を行ったり、また、その実現に必要なソリューションを企画してDiPcoreのサービスメニューを追加する事業投資・推進する役割を担います。
コンサルタントでもありながら、コンサルティングとソリューションの「懸け橋」となる役割を担って産業セグメントの事業拡大の事業を推進する企画部門でもあります。単なる、コンサルタント以上のエキサイティングかつ重要な仕事ができるのが醍醐味といえるでしょう。
<他チーム例>
■クラウドアーキテクト
クラウドネイティブのサービスやオープンソースミドルウェアを組み合わせ、大規模システムを動かすための基盤システムを、自らも手を動かしながら構築します。
また、上記に加えてシステムアーキテクチャー、アプリケーションの処理方式、マルチクラウド運用方式の設計や、基盤構築プロジェクトのマネージメント業務を実施します。
■OAインフラエンジニア（マイクロソフト系）
・PC・認証基盤の構築・運用業務。
・PC・認証基盤環境の設計～構築～移行～運用の工程を推進。
■ミドルマネージャ
・フロント系技術者・データサイエンティストからなる開発グループの経営マネジメント。
■ソフトウェア・アーキテクト
ECサイトやモバイルアプリ、Webアプリなどのフロントエンドの最新技術を用いて、リアル店舗との顧客相互流入や売上増加、新サービスの提供を実現することで、変化の激しい現代において、企業として世の中へ価値を提供し続けていくお客様企業をエンジニアリング領域から支援します。新たなビジネスモデルを顧客企業と一体となって構想し、実装・構築を担当します。検索エンジンやビジネスルール制御など、システムの中核となる部分を自らコーディングするなど、実装技術力を直接発揮することも可能です。
手がけたサービスが、世の中へ新たな価値を提供している実感を感じられる、チャレンジングなプロジェクトに関わることができます。
■ソリューション・コンサルタント
ITが普及した現代ではお客様の課題自体が高度化・複雑化していて、前例のない業務に取り組むことも少なくありません。
その実現のため、最先端テクノロジーの適用を踏まえたソフトウェアの実現方針をとことん考え、それを設計・実装に落としていくのがNRIのソリューション・コンサルタントです。
NRIのソリューション・コンサルタントの本質は、顧客と深い関係を構築し、真の課題を導き出すこと。
そして、課題解決を共創していくことにあります。
そのため、自ら顧客企業の経営層と直接議論を交わしながら、エンジニアリングでその課題を解決する機会を多く持つことが特徴です。
【具体的な業務内容】
製造・物流・サービス各業界系プロジェクト：
顧客業務システムのコンサルティング、開発業務を実施します。また、ビジネス検討～要件定義～設計～開発の工程を推進します。
流通・小売業界系プロジェクト：
デジタルITソリューションのアプリケーション設計・開発業務を実施します。また、SCM、ECサービス、情報分析、会計等の領域において、最新IT技術を駆使してビジネスの高度化、経営課題の解決に取り組みます。
通信・キャリア業界系プロジェクト：
デジタルITソリューションのアプリケーション設計・開発業務を実施します。
NRIでは厳密に与えられた役割だけを担当するやり方ではなく、部門内で包括的に様々な役割を経験する事が出来るため、希望や適性に合わせてアサインを決めて参ります。
<ITストラテジーコンサルタント>
NRIの産業セグメントはNRIのコンサルティングセグメント顧客の経営・事業課題を理解し、それに基づいたソリューションを実現することで顧客の大型化を実現しています。産業セグメントのITコンサルタントは、コンサルティングセグメントと連携してコンサルティング活動を行い、その中でソリューション提案の機会があると判断した場合は、システムの構想・企画の提案を行ったり、また、その実現に必要なソリューションを企画してDiPcoreのサービスメニューを追加する事業投資・推進する役割を担います。
コンサルタントでもありながら、コンサルティングとソリューションの「懸け橋」となる役割を担って産業セグメントの事業拡大の事業を推進する企画部門でもあります。単なる、コンサルタント以上のエキサイティングかつ重要な仕事ができるのが醍醐味といえるでしょう。
<他チーム例>
■クラウドアーキテクト
クラウドネイティブのサービスやオープンソースミドルウェアを組み合わせ、大規模システムを動かすための基盤システムを、自らも手を動かしながら構築します。
また、上記に加えてシステムアーキテクチャー、アプリケーションの処理方式、マルチクラウド運用方式の設計や、基盤構築プロジェクトのマネージメント業務を実施します。
■OAインフラエンジニア（マイクロソフト系）
・PC・認証基盤の構築・運用業務。
・PC・認証基盤環境の設計～構築～移行～運用の工程を推進。
■ミドルマネージャ
・フロント系技術者・データサイエンティストからなる開発グループの経営マネジメント。
■ソフトウェア・アーキテクト
ECサイトやモバイルアプリ、Webアプリなどのフロントエンドの最新技術を用いて、リアル店舗との顧客相互流入や売上増加、新サービスの提供を実現することで、変化の激しい現代において、企業として世の中へ価値を提供し続けていくお客様企業をエンジニアリング領域から支援します。新たなビジネスモデルを顧客企業と一体となって構想し、実装・構築を担当します。検索エンジンやビジネスルール制御など、システムの中核となる部分を自らコーディングするなど、実装技術力を直接発揮することも可能です。
手がけたサービスが、世の中へ新たな価値を提供している実感を感じられる、チャレンジングなプロジェクトに関わることができます。
■ソリューション・コンサルタント
ITが普及した現代ではお客様の課題自体が高度化・複雑化していて、前例のない業務に取り組むことも少なくありません。
その実現のため、最先端テクノロジーの適用を踏まえたソフトウェアの実現方針をとことん考え、それを設計・実装に落としていくのがNRIのソリューション・コンサルタントです。
NRIのソリューション・コンサルタントの本質は、顧客と深い関係を構築し、真の課題を導き出すこと。
そして、課題解決を共創していくことにあります。
そのため、自ら顧客企業の経営層と直接議論を交わしながら、エンジニアリングでその課題を解決する機会を多く持つことが特徴です。
【具体的な業務内容】
製造・物流・サービス各業界系プロジェクト：
顧客業務システムのコンサルティング、開発業務を実施します。また、ビジネス検討～要件定義～設計～開発の工程を推進します。
流通・小売業界系プロジェクト：
デジタルITソリューションのアプリケーション設計・開発業務を実施します。また、SCM、ECサービス、情報分析、会計等の領域において、最新IT技術を駆使してビジネスの高度化、経営課題の解決に取り組みます。
通信・キャリア業界系プロジェクト：
デジタルITソリューションのアプリケーション設計・開発業務を実施します。
求める経験 / スキル
<ITストラテジーコンサルタント>
【経験・経歴】
ビジネスパーソンとしての業務遂行力
自ら課題に取り組み、キャッチアップしながら能力を高めていく志向
スキル：
・論理的な思考・説明スキル
・基本的なIT知識
・コミュニケーション力
志向：
・自ら計画を立て行動できる、創意工夫ができる業務遂行力
・新たなテクノロジーへの強い関心・探求心
・英語を含む専門的な論文や説明書などを読み、新たな技術を自身に取り込むキャッチアップ力
【経験・経歴】
ビジネスパーソンとしての業務遂行力
自ら課題に取り組み、キャッチアップしながら能力を高めていく志向
スキル：
・論理的な思考・説明スキル
・基本的なIT知識
・コミュニケーション力
志向：
・自ら計画を立て行動できる、創意工夫ができる業務遂行力
・新たなテクノロジーへの強い関心・探求心
・英語を含む専門的な論文や説明書などを読み、新たな技術を自身に取り込むキャッチアップ力
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
株式会社ギックス
仕事内容
【業務内容】
■担当業務（概要）
・経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます
・クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます
■担当業務（詳細）
・データ分析を手段としたコンサルティング業務
・BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施
・BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成
・データ分析業務に関わるデータ加工やデータ整備、データクレンジング処理
・データ分析業務を継続的にご提供・活用するためのオペレーション設計や運用
・レポートの作成や配信、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し
・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施
・自社プロダクトに関わる分析設計や分析業務
※担当いただく業務については、ご志向や適性・保有スキル・ご経験を踏まえ、また上長との定期的な面談の機会を経て、柔軟に調整・相談しながら決めていきます。
【業務の魅力／面白さ】
・単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること
・データ分析という手段をもって、クライアント（大手企業が中心）の事業成長や業務変革に貢献できること
・成長過程のギックスで、裁量をもって動くことができること
【活用テクノロジー／利用サービス（例）】
・言語：SQL、Python など
・BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など
・開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など
※ご入社前に上記テクノロジーやサービスの利用経験を問うものではございません
【プロジェクトの流れイメージ（あくまでも一例となります）】
※本ポジションにて関わっていただく可能性の高いビジネスイノベーション事業におけるプロジェクトの流れを記載しています
１．クライアントの課題をヒアリング、整理する
２．クライアントよりデータを授受する
３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う
４．分析設計を行う
５．データの可視化・分析を行う
６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する
上記2~5を中心に担っていただくことを想定しております。
※プロジェクト中は4~6を繰り返していくイメージです。
※プロジェクトは約3か月単位で完了することが多いですが、その限りではありません。
【入社後の流れイメージ】
・ご入社後、約1ヵ月間を目安に弊社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。
・その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。
・研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。OJTを経て、データアナリストとして実務で成果が出せるように取り組んでいただきます。
・上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。
【在席しているメンバーのバックグラウンド例】
・工学府専攻卒。集合論の研究を経て、前職は法人向けソフトウェアメーカーの営業職を経験。
・医学系研究科保健学専攻卒。法医画像診断学についての研究を経て、前職では医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当。
【将来的なキャリアイメージ】
・データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー
・R&D領域（自社のプロダクト・アセット開発）のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー
・データサイエンティストとして、プロジェクトやプロダクトで必要となるアルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト
※あくまでも一例となります。経験やご志向性、上長との面談を踏まえ、ご自身でキャリアを築いていく風土がございます
■担当業務（概要）
・経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます
・クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます
■担当業務（詳細）
・データ分析を手段としたコンサルティング業務
・BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施
・BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成
・データ分析業務に関わるデータ加工やデータ整備、データクレンジング処理
・データ分析業務を継続的にご提供・活用するためのオペレーション設計や運用
・レポートの作成や配信、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し
・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施
・自社プロダクトに関わる分析設計や分析業務
※担当いただく業務については、ご志向や適性・保有スキル・ご経験を踏まえ、また上長との定期的な面談の機会を経て、柔軟に調整・相談しながら決めていきます。
【業務の魅力／面白さ】
・単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること
・データ分析という手段をもって、クライアント（大手企業が中心）の事業成長や業務変革に貢献できること
・成長過程のギックスで、裁量をもって動くことができること
【活用テクノロジー／利用サービス（例）】
・言語：SQL、Python など
・BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など
・開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など
※ご入社前に上記テクノロジーやサービスの利用経験を問うものではございません
【プロジェクトの流れイメージ（あくまでも一例となります）】
※本ポジションにて関わっていただく可能性の高いビジネスイノベーション事業におけるプロジェクトの流れを記載しています
１．クライアントの課題をヒアリング、整理する
２．クライアントよりデータを授受する
３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う
４．分析設計を行う
５．データの可視化・分析を行う
６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する
上記2~5を中心に担っていただくことを想定しております。
※プロジェクト中は4~6を繰り返していくイメージです。
※プロジェクトは約3か月単位で完了することが多いですが、その限りではありません。
【入社後の流れイメージ】
・ご入社後、約1ヵ月間を目安に弊社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。
・その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。
・研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。OJTを経て、データアナリストとして実務で成果が出せるように取り組んでいただきます。
・上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。
【在席しているメンバーのバックグラウンド例】
・工学府専攻卒。集合論の研究を経て、前職は法人向けソフトウェアメーカーの営業職を経験。
・医学系研究科保健学専攻卒。法医画像診断学についての研究を経て、前職では医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当。
【将来的なキャリアイメージ】
・データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー
・R&D領域（自社のプロダクト・アセット開発）のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー
・データサイエンティストとして、プロジェクトやプロダクトで必要となるアルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト
※あくまでも一例となります。経験やご志向性、上長との面談を踏まえ、ご自身でキャリアを築いていく風土がございます
求める経験 / スキル
【必須条件（MUST）】
・データ分析に関する実務経験３年以上
・SQLを用いた実務経験２年以上
【歓迎条件（WANT）】
・データを活用して、ビジネスに貢献していきたいと考えている方
・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験のある方
・現職・前職・学生時代問わず、研究活動（中でも基礎研究・実験系の研究経験がより望ましい）を行った経験のある方
【求める人物像】
・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方
・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方
・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方
・固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
・データ分析に関する実務経験３年以上
・SQLを用いた実務経験２年以上
【歓迎条件（WANT）】
・データを活用して、ビジネスに貢献していきたいと考えている方
・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験のある方
・現職・前職・学生時代問わず、研究活動（中でも基礎研究・実験系の研究経験がより望ましい）を行った経験のある方
【求める人物像】
・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方
・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方
・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方
・固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
従業員数
102名
（（2025年6月時点））
勤務地
東京都
想定年収
630 万円 ~ 810 万円
従業員数
102名
（（2025年6月時点））
株式会社野村総合研究所
仕事内容
【配属想定組織】
マルチクラウドインテグレーション事業本部 産業基盤サービス部
【組織のミッション】
2009年よりSAPビジネスにおける基盤・BASISの構築・運用を担当。
NRIはSAPビジネス参画としては後発ながらもその立ち位置を活かし、SAP HANA等の新技術にいち早くシフトし、SAP ERP・SAP HANA・S/4HANA等の新規導入・バージョンアップ・移行案件なと多数のプロジェクトを遂行。
それらの案件において、基盤・BASISレイヤの構想・提案～設計・構築・運用というシステム構築の全行程の推進はもとより、顧客ビジネス・プロジェクトの成功のため、顧客システム全体をインテグレーションすることが求められている。
【募集職種の期待役割】
SAP BASISの技術・経験をベースにしつつ、SAP導入案件・移行案件の基盤リーダ・メンバーとして、提案から設計・構築・運用まで幅広く活動できることを期待しております。
【具体的な職務内容】
・SAP導入案件における構想策定時のサービス選定、技術支援
・SAPの特性を理解した処理方式の検討、設計
・パブリッククラウドへのSAP導入にあたり、必要となる基盤設計・構築の担当およびチームリーダ
・SAPマイグレーション案件におけるBASISリーダとしてバージョンアップ・移行の推進
【プロジェクト例】
・SAP S/4HANAをパブリッククラウド（AWS/Azure等）へ導入・移行
・SAP ERP6.0からS/4HANAへのマイグレーション
・S/4HANA Cloudの導入、周辺システム連携
・S/4HANA導入アセスメント
マルチクラウドインテグレーション事業本部 産業基盤サービス部
【組織のミッション】
2009年よりSAPビジネスにおける基盤・BASISの構築・運用を担当。
NRIはSAPビジネス参画としては後発ながらもその立ち位置を活かし、SAP HANA等の新技術にいち早くシフトし、SAP ERP・SAP HANA・S/4HANA等の新規導入・バージョンアップ・移行案件なと多数のプロジェクトを遂行。
それらの案件において、基盤・BASISレイヤの構想・提案～設計・構築・運用というシステム構築の全行程の推進はもとより、顧客ビジネス・プロジェクトの成功のため、顧客システム全体をインテグレーションすることが求められている。
【募集職種の期待役割】
SAP BASISの技術・経験をベースにしつつ、SAP導入案件・移行案件の基盤リーダ・メンバーとして、提案から設計・構築・運用まで幅広く活動できることを期待しております。
【具体的な職務内容】
・SAP導入案件における構想策定時のサービス選定、技術支援
・SAPの特性を理解した処理方式の検討、設計
・パブリッククラウドへのSAP導入にあたり、必要となる基盤設計・構築の担当およびチームリーダ
・SAPマイグレーション案件におけるBASISリーダとしてバージョンアップ・移行の推進
【プロジェクト例】
・SAP S/4HANAをパブリッククラウド（AWS/Azure等）へ導入・移行
・SAP ERP6.0からS/4HANAへのマイグレーション
・S/4HANA Cloudの導入、周辺システム連携
・S/4HANA導入アセスメント
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験・資格】
■業務知識、経験
・基盤設計、基盤運用設計の実務経験
・SAP基盤(BASIS)およびインフラ(パブリッククラウド)の設計・構築経験
・HANA、SAP Cloud製品(RISE with SAP、Analytic Cloud等)に対する知見
■関連技術、スキル
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）、
・Windows、Linux、HANA、Oracle、SQL Server 、
・SAP ERP6.0、S/4HANA、S/4HANA Cloud、BussinnessObjects、
・Data Services、Soltion Manager など
【歓迎するスキル・経験・資格】
・SAP Certified Technology Consultant – SAP S/4HANA System Administration
・SAP Certified Technology Associate - SAP HANA 2.0
・SAP Certified Technology Associate - OS/DB Migration for SAP NetWeaver
・AWS Certified: SAP on AWS - Specialty
など
■業務知識、経験
・基盤設計、基盤運用設計の実務経験
・SAP基盤(BASIS)およびインフラ(パブリッククラウド)の設計・構築経験
・HANA、SAP Cloud製品(RISE with SAP、Analytic Cloud等)に対する知見
■関連技術、スキル
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）、
・Windows、Linux、HANA、Oracle、SQL Server 、
・SAP ERP6.0、S/4HANA、S/4HANA Cloud、BussinnessObjects、
・Data Services、Soltion Manager など
【歓迎するスキル・経験・資格】
・SAP Certified Technology Consultant – SAP S/4HANA System Administration
・SAP Certified Technology Associate - SAP HANA 2.0
・SAP Certified Technology Associate - OS/DB Migration for SAP NetWeaver
・AWS Certified: SAP on AWS - Specialty
など
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
AI関連ベンチャー企業
仕事内容
量子アルゴリズムの実装・検証、ユースケース開発（最適化・機械学習・不確実性下評価）など
求める経験 / スキル
■必須要件
・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識。
・Pythonを用いた開発・実装能力。
・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。
・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。
・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識。
・Pythonを用いた開発・実装能力。
・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。
・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
求める経験 / スキル
以下いずれもシニアアソシエイト職の要件です。
※マネジメント職以上は以下に加え、マネジメント経験、プロジェクトリード経験。
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
※マネジメント職以上は以下に加え、マネジメント経験、プロジェクトリード経験。
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
アクセンチュア株式会社
仕事内容
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。様々な先端技術を駆使し社内外の専門家と協力しながら、プロジェクトを成功に導きます。
◆業務内容
・お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
◆業務内容
・お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
求める経験 / スキル
※以下はConsultantクラスの応募要件です。
◆応募要件
・システム開発経験5年以上
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験
◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
◆応募要件
・システム開発経験5年以上
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験
◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
金融領域コンサルティングファーム
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトを担う部門をリードいただくことを想定しています。現時点では、データ関連のPJを担う部門全体を本部長が兼務しており、今回は需要の大きいデータ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトを中心とした部を率いていただきます。
現状の主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社（HD）であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。
プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の勘定・顧客・取引データを扱う大規模データ基盤設計に携われる
・要件定義から実装設計まで、金融システムの根幹を支えるアーキテクチャを構築
・セキュリティやスケーラビリティを重視した“金融グレード”の基盤設計をリード
・データサイエンティストやエンジニアと連携し、AI実装を支えるデータ構造を設計
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトを担う部門をリードいただくことを想定しています。現時点では、データ関連のPJを担う部門全体を本部長が兼務しており、今回は需要の大きいデータ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトを中心とした部を率いていただきます。
現状の主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社（HD）であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。
プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の勘定・顧客・取引データを扱う大規模データ基盤設計に携われる
・要件定義から実装設計まで、金融システムの根幹を支えるアーキテクチャを構築
・セキュリティやスケーラビリティを重視した“金融グレード”の基盤設計をリード
・データサイエンティストやエンジニアと連携し、AI実装を支えるデータ構造を設計
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
【次のすべてを満たす方】
・4年制大学卒またはそれに準ずる情報技術の学習経験があること
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに3年以上従事した経験があること。ただしそのうち、データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験が1年以上あること。
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・ビジネスレベルの日本語力／英語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
【次のすべてを満たす方】
・4年制大学卒またはそれに準ずる情報技術の学習経験があること
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに3年以上従事した経験があること。ただしそのうち、データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験が1年以上あること。
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・ビジネスレベルの日本語力／英語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,200 万円
Trust株式会社
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・機械学習を用いた実務経験
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験
・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験
・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方
＜求める人物像＞
・「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方
・チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方
・金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方
・新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方
・機械学習を用いた実務経験
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験
・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験
・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方
＜求める人物像＞
・「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方
・チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方
・金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方
・新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,200 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
仕事内容
クライアント企業に対するデータ/AIソリューション提供を、単発の開発で終わらせず、安定運用・継続改善まで成立させるための統括ポジションです。
複数プロジェクトを横断して優先順位・意思決定・品質基準・運用ルールを整備し、社内チームおよび外部パートナーと連携しながら、「安全で長持ちする提供体制」を構築します。プロジェクトの実装担当ではなく、全体の運用設計・品質保証・責任分界・意思決定を担う役割です。
【具体的な業務】
・複数プロジェクトの優先順位付けと意思決定（進める/止める、今/後の判断）
・ソリューション提供に必要な運用〜実行確認のルール整備と改善
- 例：要件受付の基準、成功条件の定義、検収基準、変更管理、障害時の対応手順
・品質保証の仕組み化
データ品質、セキュリティ/権限、AI出力の妥当性評価、監視・ログ設計
・外部パートナー活用を前提とした責任分界と契約設計の支援
- 例：成果物の受け入れ基準、SLA、運用引継ぎ、再委託時の要件
・ステークホルダー（クライアントのビジネス部門、IT部門、外部パートナー等）との合意形成・調整
・社内のリーダー層（プロジェクトリード、技術リード等）のマネジメント/育成支援（目標設計、レビュー、評価）
【このポジションが担う業務の例】
・プロジェクト横断の最終判断（優先順位、リソース・投資配分、停止判断）
・「要件受付〜着手」までの交通整理（入口基準を作り、例外を減らし、手戻りを減らす）
・品質事故を未然に防ぐ統制（受け入れ基準・監視・変更管理の標準化）
・外部パートナー活用の設計（内製/外製の切り分けを、品質と継続運用の観点で決める）
・関係者調整の主担当（ビジネス要求と技術制約の落とし所を作る）
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
複数プロジェクトを横断して優先順位・意思決定・品質基準・運用ルールを整備し、社内チームおよび外部パートナーと連携しながら、「安全で長持ちする提供体制」を構築します。プロジェクトの実装担当ではなく、全体の運用設計・品質保証・責任分界・意思決定を担う役割です。
【具体的な業務】
・複数プロジェクトの優先順位付けと意思決定（進める/止める、今/後の判断）
・ソリューション提供に必要な運用〜実行確認のルール整備と改善
- 例：要件受付の基準、成功条件の定義、検収基準、変更管理、障害時の対応手順
・品質保証の仕組み化
データ品質、セキュリティ/権限、AI出力の妥当性評価、監視・ログ設計
・外部パートナー活用を前提とした責任分界と契約設計の支援
- 例：成果物の受け入れ基準、SLA、運用引継ぎ、再委託時の要件
・ステークホルダー（クライアントのビジネス部門、IT部門、外部パートナー等）との合意形成・調整
・社内のリーダー層（プロジェクトリード、技術リード等）のマネジメント/育成支援（目標設計、レビュー、評価）
【このポジションが担う業務の例】
・プロジェクト横断の最終判断（優先順位、リソース・投資配分、停止判断）
・「要件受付〜着手」までの交通整理（入口基準を作り、例外を減らし、手戻りを減らす）
・品質事故を未然に防ぐ統制（受け入れ基準・監視・変更管理の標準化）
・外部パートナー活用の設計（内製/外製の切り分けを、品質と継続運用の観点で決める）
・関係者調整の主担当（ビジネス要求と技術制約の落とし所を作る）
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・複数プロジェクトを横断した統合マネジメント経験（優先順位付け、意思決定、アサインメント管理、推進）
・データ基盤・分析・AIを主体とするを含むプロジェクトで、要件定義〜リリース・運用、効果検証と改善まで見た経験
・外部パートナーと協働し、成果物の受け入れ基準・責任分界・運用要件を設計した経験
・ステークホルダーとの合意形成能力（ビジネスと技術の翻訳、衝突解消）
・ドキュメントでルール・標準を残し、運用に定着させた経験
【歓迎要件】
・データガバナンス（権限設計、監査対応、変更管理）の実務経験
・AI/機械学習のビジネス適用（評価設計、監視、品質管理）に関する理解
・製造・小売・EC等の業務データ（商品、顧客、購買、在庫、販促など）に関する知見
・プロダクトマネジメント、PMO、品質保証、SRE/運用設計などの経験
【求める人物像】
・会社や部門の目標から実効的な戦略を自律的に構築・すり合わせできる方
・作って終わりではなく、運用と改善で価値が積み上がる状態を作れる方
・入口（要件）を構造化し、成果が出ない案件を止める判断もできる方
・外部パートナーを活用しつつ、品質・責任分界・運用の中核を握れる方
・不確実性の高い状況でも、論点を分解し、意思決定に必要な材料を揃えられる方
・ビジネスの成果（売上・コスト・業務時間等）に接続する形でプロジェクトを設計・できる方
・複数プロジェクトを横断した統合マネジメント経験（優先順位付け、意思決定、アサインメント管理、推進）
・データ基盤・分析・AIを主体とするを含むプロジェクトで、要件定義〜リリース・運用、効果検証と改善まで見た経験
・外部パートナーと協働し、成果物の受け入れ基準・責任分界・運用要件を設計した経験
・ステークホルダーとの合意形成能力（ビジネスと技術の翻訳、衝突解消）
・ドキュメントでルール・標準を残し、運用に定着させた経験
【歓迎要件】
・データガバナンス（権限設計、監査対応、変更管理）の実務経験
・AI/機械学習のビジネス適用（評価設計、監視、品質管理）に関する理解
・製造・小売・EC等の業務データ（商品、顧客、購買、在庫、販促など）に関する知見
・プロダクトマネジメント、PMO、品質保証、SRE/運用設計などの経験
【求める人物像】
・会社や部門の目標から実効的な戦略を自律的に構築・すり合わせできる方
・作って終わりではなく、運用と改善で価値が積み上がる状態を作れる方
・入口（要件）を構造化し、成果が出ない案件を止める判断もできる方
・外部パートナーを活用しつつ、品質・責任分界・運用の中核を握れる方
・不確実性の高い状況でも、論点を分解し、意思決定に必要な材料を揃えられる方
・ビジネスの成果（売上・コスト・業務時間等）に接続する形でプロジェクトを設計・できる方
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
1,300 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
仕事内容
クライアント企業におけるデータ活用を加速させるため、データ基盤の設計原則と運用統制を整え、部門・グループ会社が同じ定義・同じ品質でデータを使える状態をつくるポジションです。
個別案件の実装を抱え込むのではなく、設計の判断、標準化、外部パートナーの統制、変更時のリスク管理を通じて、組織全体のデータ活用が継続する仕組みを作ります。
【具体的な業務】
・データアーキテクチャ方針（定義、権限、品質、変更管理等）の策定と運用
・データ定義（主要指標・マスタ・粒度）の標準化、ガイドライン整備
・外部パートナー活用を前提とした成果物の受け入れ基準・契約上の責任分界の設計支援
・データ提供の運用ルール（更新頻度、遅延許容、品質水準、変更通知等）の整備
・重要テーマに関する設計判断のリード（どの定義・粒度で整備すべきかの裁定）
・社内のデータ担当者に対する設計レビュー、育成、技術的意思決定の支援
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
個別案件の実装を抱え込むのではなく、設計の判断、標準化、外部パートナーの統制、変更時のリスク管理を通じて、組織全体のデータ活用が継続する仕組みを作ります。
【具体的な業務】
・データアーキテクチャ方針（定義、権限、品質、変更管理等）の策定と運用
・データ定義（主要指標・マスタ・粒度）の標準化、ガイドライン整備
・外部パートナー活用を前提とした成果物の受け入れ基準・契約上の責任分界の設計支援
・データ提供の運用ルール（更新頻度、遅延許容、品質水準、変更通知等）の整備
・重要テーマに関する設計判断のリード（どの定義・粒度で整備すべきかの裁定）
・社内のデータ担当者に対する設計レビュー、育成、技術的意思決定の支援
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・企業の多様な業務領域を対象とするデータ基盤/データ統制において、設計判断をリードした経験（実装だけでなく裁定責任含む）
・データモデリング、データ品質、アクセス制御、変更管理などデータマネジメントの体系的理解
・複数組織・複数関係者を跨いだ合意形成、意思決定の推進経験
・外部ベンダー/パートナーを活用した開発・運用の設計経験（成果物評価・責任分界を含む）
・ドキュメントで標準・運用を残し、組織に定着させた経験
・組織マネジメントの経験
【歓迎要件】
・データガバナンス（データカタログ、メタデータ管理、監査対応等）実務のリード経験
・クラウド上のデータプラットフォーム設計経験
・特に製造業やリテール業における大規模データ統合、マスタ統合、ID統合等の経験
・セキュリティ/プライバシー要件を踏まえたデータ設計経験
【求める人物像】
・個別の作業に寄らず、標準化・統制・意思決定で組織の速度を上げられる方
・不確定要素含む現場のニーズと技術制約の間で、落とし所を設計し裁定できる方
・外部パートナーとの戦略的な協力関係をデザインし、品質・責任分界・リスク管理を担保できる方
・変化（仕様変更・組織変更）が前提の環境でも、継続運用を成立させられる方
・企業の多様な業務領域を対象とするデータ基盤/データ統制において、設計判断をリードした経験（実装だけでなく裁定責任含む）
・データモデリング、データ品質、アクセス制御、変更管理などデータマネジメントの体系的理解
・複数組織・複数関係者を跨いだ合意形成、意思決定の推進経験
・外部ベンダー/パートナーを活用した開発・運用の設計経験（成果物評価・責任分界を含む）
・ドキュメントで標準・運用を残し、組織に定着させた経験
・組織マネジメントの経験
【歓迎要件】
・データガバナンス（データカタログ、メタデータ管理、監査対応等）実務のリード経験
・クラウド上のデータプラットフォーム設計経験
・特に製造業やリテール業における大規模データ統合、マスタ統合、ID統合等の経験
・セキュリティ/プライバシー要件を踏まえたデータ設計経験
【求める人物像】
・個別の作業に寄らず、標準化・統制・意思決定で組織の速度を上げられる方
・不確定要素含む現場のニーズと技術制約の間で、落とし所を設計し裁定できる方
・外部パートナーとの戦略的な協力関係をデザインし、品質・責任分界・リスク管理を担保できる方
・変化（仕様変更・組織変更）が前提の環境でも、継続運用を成立させられる方
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
1,300 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
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