年収600万円以上／データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報
999件中の1〜50件を表示
株式会社山口フィナンシャルグループ
仕事内容
【ミッション】
銀行内に蓄積されたデータの分析を通じて、営業活動および融資施策の高度化を実現することがミッションです。
データの背景にある業務実態や顧客ニーズを踏まえた分析を行い、実効性の高い施策として落とし込むことで、データドリブンな営業・融資運営への転換を推進します。これにより、収益性向上と顧客価値創出の両立に貢献していただきます。
【業務内容】
銀行内に蓄積された各種データの処理・分析を通じて、営業活動や融資施策等の高度化に向けた施策立案を担っていただきます。
＜銀行内データの集計・分析＞
・融資関連を中心とした各種業務データの集計・加工・分析
・Excel、Access等を用いたデータ管理・分析作業
・データの可視化や分析結果の整理
＜データに基づく施策立案＞
・分析結果を踏まえた銀行施策（営業・融資施策等）の検討・立案
・融資業務の実態を踏まえた課題抽出・改善提案
・関係部署と連携した施策の具体化・推進支援
【やりがい】
・データを「意思決定」に活かす中核ポジション
単なる集計業務にとどまらず、分析結果を営業戦略や融資判断に反映することで、銀行全体の動きに影響を与えられます。
・業務理解を踏まえた“意味のある分析”ができる
融資業務や営業現場の理解を活かし、数字の背景まで踏み込んだ実効性の高い分析・提案が可能です。
・分析と企画の両方を経験できる
データ分析だけでなく、施策立案・推進まで関与することで、企画系人材としてのスキルを総合的に高められます。
銀行内に蓄積されたデータの分析を通じて、営業活動および融資施策の高度化を実現することがミッションです。
データの背景にある業務実態や顧客ニーズを踏まえた分析を行い、実効性の高い施策として落とし込むことで、データドリブンな営業・融資運営への転換を推進します。これにより、収益性向上と顧客価値創出の両立に貢献していただきます。
【業務内容】
銀行内に蓄積された各種データの処理・分析を通じて、営業活動や融資施策等の高度化に向けた施策立案を担っていただきます。
＜銀行内データの集計・分析＞
・融資関連を中心とした各種業務データの集計・加工・分析
・Excel、Access等を用いたデータ管理・分析作業
・データの可視化や分析結果の整理
＜データに基づく施策立案＞
・分析結果を踏まえた銀行施策（営業・融資施策等）の検討・立案
・融資業務の実態を踏まえた課題抽出・改善提案
・関係部署と連携した施策の具体化・推進支援
【やりがい】
・データを「意思決定」に活かす中核ポジション
単なる集計業務にとどまらず、分析結果を営業戦略や融資判断に反映することで、銀行全体の動きに影響を与えられます。
・業務理解を踏まえた“意味のある分析”ができる
融資業務や営業現場の理解を活かし、数字の背景まで踏み込んだ実効性の高い分析・提案が可能です。
・分析と企画の両方を経験できる
データ分析だけでなく、施策立案・推進まで関与することで、企画系人材としてのスキルを総合的に高められます。
求める経験 / スキル
■必須要件：下記いずれも該当する方
・データ集計・分析にかかるスキルがある方
・Excel、accessスキルのある方
・銀行融資業務の経験がある方
・データ集計・分析にかかるスキルがある方
・Excel、accessスキルのある方
・銀行融資業務の経験がある方
従業員数
3,979名
勤務地
広島県
想定年収
490 万円 ~ 860 万円
従業員数
3,979名
株式会社エナリス
仕事内容
◆業務内容
当社の根幹事業である「需給管理代行サービス」の営業窓口（コンサルタント）として、既存のお客様（法人）のサポートをお任せします。
※4～8社程度ご担当いただく予定です。
「需給管理」とは？
電気の「使う量（需要）」と「つくる量（供給）」のバランスを24時間体制で一致させる、電力ビジネスに欠かせない業務です。
新電力と呼ばれる小売電気事業者（法人）に対して、この需給管理サービスを提供したり、電気の仕入れをサポートしたりしながら、お客様の「困った」を解決するコンサルティングを行います。
まずは先輩社員と一緒に、担当するお客様の特徴や業務の流れを知ることからスタート。入社後はOJT（実務を通じた丁寧な指導）を中心に、以下の業務を少しずつ習得していただきます。
【具体的な業務内容】
・既存顧客の営業窓口（パートナーシップの構築）
既存のお客様の専任担当として、中長期的な信頼関係を築きます。単なる問い合わせ対応にとどまらず、お客様のビジネスの発展に伴走します。
・収益最大化を目指したコンサルティング・提案
お客様の収支データを分析し、「どうすれば無駄なコストを削れるか」「どうすれば売上が上がるか」の施策を考えて提案します。
・定例会の運営（対面訪問、Web会議）
定期的なミーティングを行い、分析結果の報告や新しい施策の進捗確認を行います。
・顧客の収支分析・事務作業
分析資料の作成、見積書・契約書の作成など、営業活動に付随するデスクワーク全般を行います。
電力業界の知識がなくても全く問題ありません。
基礎から学べる「動画研修」や、先輩社員が専門知識をわかりやすくレクチャーする「勉強会」、先輩の商談に同席しながら仕事を覚える「手厚いOJT」を通じて、一歩ずつプロフェッショナルへと成長できる環境が整っています。
■職務の魅力
【経営層との折衝経験】 対峙するのは顧客の経営層。物売りではなく、経営の核心に触れる提案を通じて、市場価値の高い「圧倒的な視座と提案力」が身につきます。
【確かな手応え】 自分のコンサルティングによって顧客のビジネスがダイレクトに成長していく、最高の手応えとやりがいを実感できます。
【高め合うカルチャー】 「プロのコンサル集団」を目指す厳さがありながら、社内は非常にフラットで仲間想い。お互いの知見をギブし合い、組織全体で成長していく温かい文化が魅力です。
■キャリアパス
3〜5年後にチームリーダーとして部署のメンバーを牽引してくれる存在を求めています。「未経験からでも専門性を身につけ、将来はマネジメントや組織づくりに挑戦したい」という成長意欲のある方からもご応募をお待ちしております。
当社の根幹事業である「需給管理代行サービス」の営業窓口（コンサルタント）として、既存のお客様（法人）のサポートをお任せします。
※4～8社程度ご担当いただく予定です。
「需給管理」とは？
電気の「使う量（需要）」と「つくる量（供給）」のバランスを24時間体制で一致させる、電力ビジネスに欠かせない業務です。
新電力と呼ばれる小売電気事業者（法人）に対して、この需給管理サービスを提供したり、電気の仕入れをサポートしたりしながら、お客様の「困った」を解決するコンサルティングを行います。
まずは先輩社員と一緒に、担当するお客様の特徴や業務の流れを知ることからスタート。入社後はOJT（実務を通じた丁寧な指導）を中心に、以下の業務を少しずつ習得していただきます。
【具体的な業務内容】
・既存顧客の営業窓口（パートナーシップの構築）
既存のお客様の専任担当として、中長期的な信頼関係を築きます。単なる問い合わせ対応にとどまらず、お客様のビジネスの発展に伴走します。
・収益最大化を目指したコンサルティング・提案
お客様の収支データを分析し、「どうすれば無駄なコストを削れるか」「どうすれば売上が上がるか」の施策を考えて提案します。
・定例会の運営（対面訪問、Web会議）
定期的なミーティングを行い、分析結果の報告や新しい施策の進捗確認を行います。
・顧客の収支分析・事務作業
分析資料の作成、見積書・契約書の作成など、営業活動に付随するデスクワーク全般を行います。
電力業界の知識がなくても全く問題ありません。
基礎から学べる「動画研修」や、先輩社員が専門知識をわかりやすくレクチャーする「勉強会」、先輩の商談に同席しながら仕事を覚える「手厚いOJT」を通じて、一歩ずつプロフェッショナルへと成長できる環境が整っています。
■職務の魅力
【経営層との折衝経験】 対峙するのは顧客の経営層。物売りではなく、経営の核心に触れる提案を通じて、市場価値の高い「圧倒的な視座と提案力」が身につきます。
【確かな手応え】 自分のコンサルティングによって顧客のビジネスがダイレクトに成長していく、最高の手応えとやりがいを実感できます。
【高め合うカルチャー】 「プロのコンサル集団」を目指す厳さがありながら、社内は非常にフラットで仲間想い。お互いの知見をギブし合い、組織全体で成長していく温かい文化が魅力です。
■キャリアパス
3〜5年後にチームリーダーとして部署のメンバーを牽引してくれる存在を求めています。「未経験からでも専門性を身につけ、将来はマネジメントや組織づくりに挑戦したい」という成長意欲のある方からもご応募をお待ちしております。
求める経験 / スキル
■必須経験・スキル条件
・法人営業経験3年以上
・出張が可能であること
・基本的なPCスキル（Word, Excel, PowerPoint）
■歓迎要件
・無形商材の営業経験
■求める人物像
・周囲と円滑に連携できるコミュニケーション能力
・顧客の課題を誠実に聴き取り、論理的に提案ができる方
・法人営業経験3年以上
・出張が可能であること
・基本的なPCスキル（Word, Excel, PowerPoint）
■歓迎要件
・無形商材の営業経験
■求める人物像
・周囲と円滑に連携できるコミュニケーション能力
・顧客の課題を誠実に聴き取り、論理的に提案ができる方
従業員数
278名
（2025年4月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
648 万円 ~ 828 万円
従業員数
278名
（2025年4月1日現在）
nmsエンジニアリング株式会社
仕事内容
大手車載部品メーカー、航空宇宙関連開発企業をはじめ、最先端のプロジェクトの中でnmsエンジニアリング社のエンジニアが活躍中！
月に常時150件ほど寄せられている案件の中から、あなたの経験や希望、適性に応じた開発業務をお任せします。
案件数が豊富だからこそ、エンジニアの希望が通りやすい環境です。
＜案件例＞
【業務内容】
あなたの経験・希望・適性を基に、以下の開発業務をお任せします。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■ 機械系エンジニア業務
・自動車（車体・ディーゼルエンジン・ドア等）の機械設計、機構設計
・熱交換器の設計業務
・航空機・人工衛星・防衛機器に関する機械設計
・無線機器・防衛機器の機械設計
・自動車用電装部品・情報通信系部品（コネクタ等）の製品設計
・プラント配管設計業務
・組立作業研究、組立工程分析、手順（TS）策定
・生産工程設計、生産技術業務
・歯科医療機器製品に関するプロジェクト管理業務
■ 電気・電子エンジニア業務
・FPGA設計（防衛向け試験装置／高速通信インターフェース）
・LSI（デジタル）回路設計
・無線機器に関する回路設計
・放送機器・機構設計製品の電気回路設計補助
・通信基地局における通信・電波解析評価
・防衛用シミュレーション機器の工程間検査、機能・性能試験、完成品検査
・図面作成、回路図作成補助
■ 設備保全・運用
・医療機器の保守・メンテナンス業務
・外観検査装置の新規導入・立上げ対応
・装置メーカーとの折衝・調整業務
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■ポイント
“エンジニアファースト”を第一に、エンジニアの希望に応じたアサインを行っています。
構想設計にチャレンジしたい/設計力を磨きたい/トレンド技術・最先端開発のお仕事をやってみたい など、
一人ひとりの「やりたかったこと」の実現に向けてサポートします!
■福利厚生・魅力ポイント：
・大手メーカー案件で安定就業
・社会貢献性の高い分野
・将来的に上流工程へ挑戦可能
【当社の特徴・強み】
■ 上場グループの安定基盤
当社は東証上場の nmsホールディングス のグループ企業。
グループの経営基盤を背景に、安定したプロジェクト供給を実現しています。
■ “エンジニアが辞めない会社”を本気で目指す文化
上層部の多くは業界大手出身。
大手ではできなかった「もっと変えたい」思いを持って当社に集まっており、
エンジニアが安心して働ける環境づくりを最優先に取り組んでいます。
■ 業界出身の営業による圧倒的サポート体制
営業メンバーも同業出身者が多数。
通常は組織判断が優先されやすい配属についても、
当社ではエンジニア本人の希望や状況を丁寧に確認したうえで決定しています。
配属後も定期的なフォローを行い、
働き方や業務内容の調整について相談しやすい体制を整えています。
■ エンジニアの意思を最優先するアサイン
他社も「希望を聞く」と仰るものの、当社では本気度が違います。
例えば、設計と評価の両方からお声が掛かるケースがあった際、
多くの企業では業務レベルや単価面から判断することもありますが当社では “やりたいこと”を軸に配属を決定 しています。
■ 充実した教育体制（研修センター × 専任エンジニア常駐）
主要都市の研修センターには当社の経験豊富なエンジニアが常駐。
・ビジネスマナー
・CAD研修
・IT/組み込み研修
・電気回路研修
など、年代・レベルに合わせてカスタマイズしています。
■ “製造派遣なし”の明確な差別化
グループ会社が製造領域を担っているため、当社は製造業務の派遣は一切ナシ。
技術者としてのキャリア形成に集中できる環境です。
■ 初回から“設計開発”に携われるチャンスが豊富
大手メーカーとの強固な関係により、
新卒エンジニアの 約8割が初回配属から設計開発業務に参画。
キャリアの早期段階から、開発に深く関われる点も当社ならではです
【年収例】
550万円／中途入社2年目／機械設計（30歳)（月給46万円）
740万円／中途入社3年目／機械設計プロジェクトリーダー（48歳）（月給62万円）
月に常時150件ほど寄せられている案件の中から、あなたの経験や希望、適性に応じた開発業務をお任せします。
案件数が豊富だからこそ、エンジニアの希望が通りやすい環境です。
＜案件例＞
【業務内容】
あなたの経験・希望・適性を基に、以下の開発業務をお任せします。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■ 機械系エンジニア業務
・自動車（車体・ディーゼルエンジン・ドア等）の機械設計、機構設計
・熱交換器の設計業務
・航空機・人工衛星・防衛機器に関する機械設計
・無線機器・防衛機器の機械設計
・自動車用電装部品・情報通信系部品（コネクタ等）の製品設計
・プラント配管設計業務
・組立作業研究、組立工程分析、手順（TS）策定
・生産工程設計、生産技術業務
・歯科医療機器製品に関するプロジェクト管理業務
■ 電気・電子エンジニア業務
・FPGA設計（防衛向け試験装置／高速通信インターフェース）
・LSI（デジタル）回路設計
・無線機器に関する回路設計
・放送機器・機構設計製品の電気回路設計補助
・通信基地局における通信・電波解析評価
・防衛用シミュレーション機器の工程間検査、機能・性能試験、完成品検査
・図面作成、回路図作成補助
■ 設備保全・運用
・医療機器の保守・メンテナンス業務
・外観検査装置の新規導入・立上げ対応
・装置メーカーとの折衝・調整業務
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■ポイント
“エンジニアファースト”を第一に、エンジニアの希望に応じたアサインを行っています。
構想設計にチャレンジしたい/設計力を磨きたい/トレンド技術・最先端開発のお仕事をやってみたい など、
一人ひとりの「やりたかったこと」の実現に向けてサポートします!
■福利厚生・魅力ポイント：
・大手メーカー案件で安定就業
・社会貢献性の高い分野
・将来的に上流工程へ挑戦可能
【当社の特徴・強み】
■ 上場グループの安定基盤
当社は東証上場の nmsホールディングス のグループ企業。
グループの経営基盤を背景に、安定したプロジェクト供給を実現しています。
■ “エンジニアが辞めない会社”を本気で目指す文化
上層部の多くは業界大手出身。
大手ではできなかった「もっと変えたい」思いを持って当社に集まっており、
エンジニアが安心して働ける環境づくりを最優先に取り組んでいます。
■ 業界出身の営業による圧倒的サポート体制
営業メンバーも同業出身者が多数。
通常は組織判断が優先されやすい配属についても、
当社ではエンジニア本人の希望や状況を丁寧に確認したうえで決定しています。
配属後も定期的なフォローを行い、
働き方や業務内容の調整について相談しやすい体制を整えています。
■ エンジニアの意思を最優先するアサイン
他社も「希望を聞く」と仰るものの、当社では本気度が違います。
例えば、設計と評価の両方からお声が掛かるケースがあった際、
多くの企業では業務レベルや単価面から判断することもありますが当社では “やりたいこと”を軸に配属を決定 しています。
■ 充実した教育体制（研修センター × 専任エンジニア常駐）
主要都市の研修センターには当社の経験豊富なエンジニアが常駐。
・ビジネスマナー
・CAD研修
・IT/組み込み研修
・電気回路研修
など、年代・レベルに合わせてカスタマイズしています。
■ “製造派遣なし”の明確な差別化
グループ会社が製造領域を担っているため、当社は製造業務の派遣は一切ナシ。
技術者としてのキャリア形成に集中できる環境です。
■ 初回から“設計開発”に携われるチャンスが豊富
大手メーカーとの強固な関係により、
新卒エンジニアの 約8割が初回配属から設計開発業務に参画。
キャリアの早期段階から、開発に深く関われる点も当社ならではです
【年収例】
550万円／中途入社2年目／機械設計（30歳)（月給46万円）
740万円／中途入社3年目／機械設計プロジェクトリーダー（48歳）（月給62万円）
求める経験 / スキル
機械設計・電気・電子設計、制御、解析、生産技術 何かしらのご経験を1年以上お持ちの方
勤務地
複数あり
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
AI研究を社会実装する大学発ベンチャー
仕事内容
【業務内容詳細】
・AI開発・実装プロジェクトのリード
・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定
・コーディングを含む先端技術の社会実装
・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成
・AI開発・実装プロジェクトのリード
・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定
・コーディングを含む先端技術の社会実装
・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成
求める経験 / スキル
必須】
・機械学習、ディープラーニング
（自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など）の
いずれか特定AI領域の知識および実装経験
・Linuxの使用経験
【歓迎】
・ディープラーニング論文の精読・実装経験
・リードエンジニアもしくはPMとしてプロジェクトをリードした経験
・AIプロジェクトでのPM経験
・顧客への提案経験
・コンサルティングファームなどでのPM経験
・Dockerなどのミドルウェアスキル
【求める人物像】
・当社のミッションや理念、社会貢献性に共感して頂ける方
・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方
・自主的に動き、周りを巻き込める方
・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方
・ディープラーニングをはじめとする最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方
・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方
・機械学習、ディープラーニング
（自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など）の
いずれか特定AI領域の知識および実装経験
・Linuxの使用経験
【歓迎】
・ディープラーニング論文の精読・実装経験
・リードエンジニアもしくはPMとしてプロジェクトをリードした経験
・AIプロジェクトでのPM経験
・顧客への提案経験
・コンサルティングファームなどでのPM経験
・Dockerなどのミドルウェアスキル
【求める人物像】
・当社のミッションや理念、社会貢献性に共感して頂ける方
・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方
・自主的に動き、周りを巻き込める方
・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方
・ディープラーニングをはじめとする最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方
・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,600 万円
株式会社アークエッジ・スペース
仕事内容
■仕事内容
このポジションのミッション：
個別案件での顧客課題を起点に、衛星データプラットフォームを「継続的に使われる事業」として成立させる。個別最適で終わらせず、複数顧客・複数業界へ横展開できるプロダクト戦略を自ら設計し、推進する。
入社後12〜18ヶ月で期待する成果：
担当案件において、顧客の業務フロー・意思決定構造を起点にプロダクト仮説を設計し、開発・提案・受注まで自走できる状態をつくる
個別案件で得た顧客知見・技術資産をもとに、横展開可能なプロダクトの初期設計と複数顧客への展開実績を1件以上つくる
■具体的な業務例
1.顧客課題の一次情報収集と課題設定
政府機関・民間事業者・現地ユーザーへのヒアリングを自ら実施。衛星データ・地理空間情報で解ける課題と解けない課題を切り分け、プロダクト仮説として言語化する。
2.プロダクト設計と開発推進
市場分析・顧客ニーズ・業務フロー分析をもとに要件定義と優先順位を決定。衛星データエンジニア・データサイエンティストと連携し、データパイプラインなどの制約を踏まえた実装可能な仕様に落とし込む。
3.Go-to-Market戦略の立案と実行
価格設計・契約形態・販売チャネルを含むGTM戦略を自ら立案し、提案から受注まで主導する。
4.開発・事業・営業を横断した意思決定
開発の優先順位設定から社内の合意形成まで、関係者を巻き込みながら意思決定をリードする。
5.プロダクト戦略の横展開設計（中期）
個別案件の実績を蓄積しながら、複数案件・複数業界に共通する課題構造を見極め、スケール可能なプロダクトとして再設計する。将来的には、政府機関・パートナー企業とのアライアンス設計にも携わる。
■ ポジションの魅力
1. 衛星設計にフィードバックできる唯一の立場
衛星の設計・製造から運用・データ活用まで自社で完結しているため、「このデータが足りない」「この解像度では顧客課題を解けない」という気づきを、プロダクト側から衛星開発側に直接フィードバックできます。データを使う側と作る側が同じ組織にいる環境は、国内でほぼ他にありません。
2. 地球規模の課題を、現場の解像度で扱う
パラグアイの農家の収量予測、フィジーの海洋監視、ルワンダの土地管理——担当するユーザーは、日本から物理的に遠く離れた地域にいます。しかし「誰のどの意思決定を変えるか」が、抽象論ではなく現場の顔として見えている状態でプロダクトを作れます。そのため、プロダクトマネージャーとしてはユーザーを近くに感じることができる環境です。
3. 政府・国際機関を相手にした事業設計の経験
顧客は国内外の政府機関・国際機関が中心です。公共調達・政策連動型のビジネス構造のなかで、プロダクト単体ではなくエコシステムとして事業を設計する経験は、通常のB2B SaaS環境では得難いものです。（顧客には民間企業も含まれます）
4. プロダクトが事業の主軸になるフェーズへの参画
現在のチームは、個別案件の対応力は高い一方、横展開・スケールに特化したPdM機能がまだ十分に確立されていません。このポジションは、その機能を自ら作る役割です。「既存プロダクトの改善を担う」のではなく、「プロダクト戦略そのものを設計する」ポジションとして機能します。
このポジションのミッション：
個別案件での顧客課題を起点に、衛星データプラットフォームを「継続的に使われる事業」として成立させる。個別最適で終わらせず、複数顧客・複数業界へ横展開できるプロダクト戦略を自ら設計し、推進する。
入社後12〜18ヶ月で期待する成果：
担当案件において、顧客の業務フロー・意思決定構造を起点にプロダクト仮説を設計し、開発・提案・受注まで自走できる状態をつくる
個別案件で得た顧客知見・技術資産をもとに、横展開可能なプロダクトの初期設計と複数顧客への展開実績を1件以上つくる
■具体的な業務例
1.顧客課題の一次情報収集と課題設定
政府機関・民間事業者・現地ユーザーへのヒアリングを自ら実施。衛星データ・地理空間情報で解ける課題と解けない課題を切り分け、プロダクト仮説として言語化する。
2.プロダクト設計と開発推進
市場分析・顧客ニーズ・業務フロー分析をもとに要件定義と優先順位を決定。衛星データエンジニア・データサイエンティストと連携し、データパイプラインなどの制約を踏まえた実装可能な仕様に落とし込む。
3.Go-to-Market戦略の立案と実行
価格設計・契約形態・販売チャネルを含むGTM戦略を自ら立案し、提案から受注まで主導する。
4.開発・事業・営業を横断した意思決定
開発の優先順位設定から社内の合意形成まで、関係者を巻き込みながら意思決定をリードする。
5.プロダクト戦略の横展開設計（中期）
個別案件の実績を蓄積しながら、複数案件・複数業界に共通する課題構造を見極め、スケール可能なプロダクトとして再設計する。将来的には、政府機関・パートナー企業とのアライアンス設計にも携わる。
■ ポジションの魅力
1. 衛星設計にフィードバックできる唯一の立場
衛星の設計・製造から運用・データ活用まで自社で完結しているため、「このデータが足りない」「この解像度では顧客課題を解けない」という気づきを、プロダクト側から衛星開発側に直接フィードバックできます。データを使う側と作る側が同じ組織にいる環境は、国内でほぼ他にありません。
2. 地球規模の課題を、現場の解像度で扱う
パラグアイの農家の収量予測、フィジーの海洋監視、ルワンダの土地管理——担当するユーザーは、日本から物理的に遠く離れた地域にいます。しかし「誰のどの意思決定を変えるか」が、抽象論ではなく現場の顔として見えている状態でプロダクトを作れます。そのため、プロダクトマネージャーとしてはユーザーを近くに感じることができる環境です。
3. 政府・国際機関を相手にした事業設計の経験
顧客は国内外の政府機関・国際機関が中心です。公共調達・政策連動型のビジネス構造のなかで、プロダクト単体ではなくエコシステムとして事業を設計する経験は、通常のB2B SaaS環境では得難いものです。（顧客には民間企業も含まれます）
4. プロダクトが事業の主軸になるフェーズへの参画
現在のチームは、個別案件の対応力は高い一方、横展開・スケールに特化したPdM機能がまだ十分に確立されていません。このポジションは、その機能を自ら作る役割です。「既存プロダクトの改善を担う」のではなく、「プロダクト戦略そのものを設計する」ポジションとして機能します。
求める経験 / スキル
■必須要件
以下のすべてを満たす方を想定しています。
1.B2GまたはB2Bプロダクトのライフサイクル主導経験
企画・要件定義からリリース・改善までを、主担当として推進した経験（受注または継続利用の実績が伴っていること）
2.顧客課題の一次情報収集と仕様への落とし込み経験
ヒアリングを自ら設計・実施し、得た情報をもとに要件・優先順位を意思決定した経験
（本ポジションはグローバルサウス諸国を含む海外への出張・業務が想定されます）
3.Go-to-Market戦略の立案と実行経験
ポジショニング・価格設計・販売チャネル設計を含むGTMを、提案から受注まで一貫して担った経験
4.不確実性の高い環境での複数ステークホルダー巻き込み経験
情報が不完全な状況でも、技術・事業・顧客の関係者を整合させながら前進させた経験
■歓迎要件
・意思決定支援プロダクト（分析・予測・モニタリング・ワークフロー自動化等）の企画・運用経験
・SaaS・サブスクリプション型プロダクトにおける価格戦略・契約形態の設計経験
・新規プロダクトまたは新規事業の立ち上げ・初期収益化の経験
・定量・定性の両面からKPIを設計し、継続的な改善サイクルを回した経験
・衛星データ・リモートセンシング・地理空間情報（GIS）に対する関心または業務経験
・ソフトウェア開発プロセス（アジャイル・スクラム等）への基礎的な理解
・政府機関・国際機関・公的機関との折衝・契約前交渉の経験
・英語でのビジネスコミュニケーション経験（顧客・パートナーとの実務対応レベル）
・CX・サービスデザイン・システミックデザインの知見
以下のすべてを満たす方を想定しています。
1.B2GまたはB2Bプロダクトのライフサイクル主導経験
企画・要件定義からリリース・改善までを、主担当として推進した経験（受注または継続利用の実績が伴っていること）
2.顧客課題の一次情報収集と仕様への落とし込み経験
ヒアリングを自ら設計・実施し、得た情報をもとに要件・優先順位を意思決定した経験
（本ポジションはグローバルサウス諸国を含む海外への出張・業務が想定されます）
3.Go-to-Market戦略の立案と実行経験
ポジショニング・価格設計・販売チャネル設計を含むGTMを、提案から受注まで一貫して担った経験
4.不確実性の高い環境での複数ステークホルダー巻き込み経験
情報が不完全な状況でも、技術・事業・顧客の関係者を整合させながら前進させた経験
■歓迎要件
・意思決定支援プロダクト（分析・予測・モニタリング・ワークフロー自動化等）の企画・運用経験
・SaaS・サブスクリプション型プロダクトにおける価格戦略・契約形態の設計経験
・新規プロダクトまたは新規事業の立ち上げ・初期収益化の経験
・定量・定性の両面からKPIを設計し、継続的な改善サイクルを回した経験
・衛星データ・リモートセンシング・地理空間情報（GIS）に対する関心または業務経験
・ソフトウェア開発プロセス（アジャイル・スクラム等）への基礎的な理解
・政府機関・国際機関・公的機関との折衝・契約前交渉の経験
・英語でのビジネスコミュニケーション経験（顧客・パートナーとの実務対応レベル）
・CX・サービスデザイン・システミックデザインの知見
従業員数
220名
（2026年6月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
220名
（2026年6月現在）
楽天グループ株式会社
仕事内容
Database Administrator
求める経験 / スキル
必須要件：
データベース管理の実務経験（3年以上）
MySQLに関する知識と実務経験（MariaDBも可）
パフォーマンスチューニングとトラブルシューティングの経験
コミュニケーション能力とチームで効果的に作業できる能力望ましい要件
Oracle GoldenGateに関する知識と実務経験（Oracle以外の場合）
Googleクラウドベースのデータベース運用経験（CloudSQL、Spanner）
データベース自動化ツールとスクリプト言語（Python、Shellなど）の経験
データベース監視ツール（Zabbix、Grafanaなど）の使用経験-
AIを使用したデータベース運用の改善経験
リーダーシップ経験またはリーダーシップスキル- ステークホルダーを積極的に巻き込み、ルールを提案および確立する能力
フィンテック業界（例：FISC）での経験、知識、ノウハウ
データベース管理の実務経験（3年以上）
MySQLに関する知識と実務経験（MariaDBも可）
パフォーマンスチューニングとトラブルシューティングの経験
コミュニケーション能力とチームで効果的に作業できる能力望ましい要件
Oracle GoldenGateに関する知識と実務経験（Oracle以外の場合）
Googleクラウドベースのデータベース運用経験（CloudSQL、Spanner）
データベース自動化ツールとスクリプト言語（Python、Shellなど）の経験
データベース監視ツール（Zabbix、Grafanaなど）の使用経験-
AIを使用したデータベース運用の改善経験
リーダーシップ経験またはリーダーシップスキル- ステークホルダーを積極的に巻き込み、ルールを提案および確立する能力
フィンテック業界（例：FISC）での経験、知識、ノウハウ
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
大手製造業
仕事内容
以下のような幅広い業務に携わる可能性がありますが、すべてを一人で担当するわけではありません。
これまでのご経験やスキルに応じて、適切な業務内容を決定します。
1.アイデンティティ・エンドポイント管理
・ActiveDirectoryおよびMicrosoft Entra ID（旧Azure AD）の設計・管理・運用
・Microsoft Intune / Windows Autopilotを用いたゼロタッチキッティング体制の構築・運用
・PC（Windows/Linux/Mac）およびモバイル（iPhone/iPad/Android）の資産管理・ライフサイクル管理
2.クラウドサービス・IT基盤の運用
・Microsoft365（Exchange Online、SharePoint、Teams等）の管理・ガバナンス策定
・ファイルサーバーおよび物理/仮想サーバーの安定稼働に向けた保守・運用、およびプロセスの最適化
・ワークフローシステムの構築・改修による社内業務のDX推進
3.ITサービスマネジメント（ITSM）と改善活動
・ITSMツールを用いた問い合わせ対応、インシデント管理
・IT資産（PC、モバイル、周辺機器、ライセンス含む）の調達、配備、廃棄までのプロセス最適化
・社内IT環境における課題の抽出と、技術を用いた解決策の提案
これまでのご経験やスキルに応じて、適切な業務内容を決定します。
1.アイデンティティ・エンドポイント管理
・ActiveDirectoryおよびMicrosoft Entra ID（旧Azure AD）の設計・管理・運用
・Microsoft Intune / Windows Autopilotを用いたゼロタッチキッティング体制の構築・運用
・PC（Windows/Linux/Mac）およびモバイル（iPhone/iPad/Android）の資産管理・ライフサイクル管理
2.クラウドサービス・IT基盤の運用
・Microsoft365（Exchange Online、SharePoint、Teams等）の管理・ガバナンス策定
・ファイルサーバーおよび物理/仮想サーバーの安定稼働に向けた保守・運用、およびプロセスの最適化
・ワークフローシステムの構築・改修による社内業務のDX推進
3.ITサービスマネジメント（ITSM）と改善活動
・ITSMツールを用いた問い合わせ対応、インシデント管理
・IT資産（PC、モバイル、周辺機器、ライセンス含む）の調達、配備、廃棄までのプロセス最適化
・社内IT環境における課題の抽出と、技術を用いた解決策の提案
求める経験 / スキル
【必須要件】
・高いコミュニケーション能力（対面・電話）、他部署や外部ベンダーと円滑に調整・交渉が行える能力
・ユーザー（社員）の困りごとを正確に把握し、専門用語を避け分かりやすく説明できる能力
・「自ら手を動かして改善したい」という能動的な姿勢
かつ、以下いずれかの経験がある方
・Active Directory または Microsoft 365（Entra ID含む）の運用実務経験（3年以上目安）
・WindowsサーバーまたはLinuxサーバーの管理経験
・IT資産管理の運用経験
【歓迎要件】
・Intune /Autopilot を用いたデバイス管理の自動化経験
・PowerShell等のスクリプトを用いた業務効率化の経験
・ITSMフレームワーク（ITILなど）に基づいた実務経験
・ネットワーク（L2／L3、VPN、無線LAN）に関する基礎知識
・新しい技術動向や新サービス情報を収集し、「現状より良くできないか」を考え、周囲へ共有・提案できる方
・将来的に海外拠点・海外スタッフと英語でコミュニケーションを取ることになっても抵抗がない方
【歓迎する資格】
・Microsoft 認定資格（Administrator Associate 等）
・ITIL Foundation
・基本情報技術者試験
・高いコミュニケーション能力（対面・電話）、他部署や外部ベンダーと円滑に調整・交渉が行える能力
・ユーザー（社員）の困りごとを正確に把握し、専門用語を避け分かりやすく説明できる能力
・「自ら手を動かして改善したい」という能動的な姿勢
かつ、以下いずれかの経験がある方
・Active Directory または Microsoft 365（Entra ID含む）の運用実務経験（3年以上目安）
・WindowsサーバーまたはLinuxサーバーの管理経験
・IT資産管理の運用経験
【歓迎要件】
・Intune /Autopilot を用いたデバイス管理の自動化経験
・PowerShell等のスクリプトを用いた業務効率化の経験
・ITSMフレームワーク（ITILなど）に基づいた実務経験
・ネットワーク（L2／L3、VPN、無線LAN）に関する基礎知識
・新しい技術動向や新サービス情報を収集し、「現状より良くできないか」を考え、周囲へ共有・提案できる方
・将来的に海外拠点・海外スタッフと英語でコミュニケーションを取ることになっても抵抗がない方
【歓迎する資格】
・Microsoft 認定資格（Administrator Associate 等）
・ITIL Foundation
・基本情報技術者試験
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
日系大手ファストフードチェーン
仕事内容
【業務内容】
当部署は、本部の施策を加盟店にスムーズに展開し、SV業務を支援することでチェーン全体、事業の連携を強化する部署です。
本ポジションでは国内事業（特に加盟店向け）におけるKPI達成に向けたデータ分析、および課題抽出から施策提案をお任せします。
・多角的なデータ分析（売上、単価、来客数、販売数など）
・分析データを活用した事業課題に対する具体的施策の立案
・経営層へのエビデンスに基づいた意思決定支援
・AIによるデータ分析、活用の推進サポート
・顧客体験データの分析から現場視点からのニーズを深掘りし、事業企画を立案および実装する
【期待すること】
国内事業における売上計画達成に向けた中核組織として、施策の実効性を高める役割を担っていただきます。
当部署は、本部の施策を加盟店にスムーズに展開し、SV業務を支援することでチェーン全体、事業の連携を強化する部署です。
本ポジションでは国内事業（特に加盟店向け）におけるKPI達成に向けたデータ分析、および課題抽出から施策提案をお任せします。
・多角的なデータ分析（売上、単価、来客数、販売数など）
・分析データを活用した事業課題に対する具体的施策の立案
・経営層へのエビデンスに基づいた意思決定支援
・AIによるデータ分析、活用の推進サポート
・顧客体験データの分析から現場視点からのニーズを深掘りし、事業企画を立案および実装する
【期待すること】
国内事業における売上計画達成に向けた中核組織として、施策の実効性を高める役割を担っていただきます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・BIツールやExcelを用いた高度なデータ集計・分析の実務経験
・数値分析から課題を構造的に特定し、改善提案まで行った経験
・経営層やステークホルダーへの提案・プレゼンテーション経験
■歓迎スキル
・AIや統計学を用いた予測モデルの導入・運用経験
・必須スキルにプラスし、店舗運営（SV等）の現場経験、または小売・外食業界の深いドメイン知識
■求める人物像
・「食を通じて人を幸せにする」という考えに賛同し、ブランド愛がある方
・感謝の心を忘れず、周囲と信頼関係を築ける高いコミュニケーション能力を持つ方
・現場の課題を自ら見つけ、より良いサービスのために変化を恐れず挑戦できる方
・BIツールやExcelを用いた高度なデータ集計・分析の実務経験
・数値分析から課題を構造的に特定し、改善提案まで行った経験
・経営層やステークホルダーへの提案・プレゼンテーション経験
■歓迎スキル
・AIや統計学を用いた予測モデルの導入・運用経験
・必須スキルにプラスし、店舗運営（SV等）の現場経験、または小売・外食業界の深いドメイン知識
■求める人物像
・「食を通じて人を幸せにする」という考えに賛同し、ブランド愛がある方
・感謝の心を忘れず、周囲と信頼関係を築ける高いコミュニケーション能力を持つ方
・現場の課題を自ら見つけ、より良いサービスのために変化を恐れず挑戦できる方
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 800 万円
仕事内容
デンソー・トヨタからの委託研究を通じて、自動運転・先進安全向けセンシングシステムの研究・開発・解析・評価を担当します。
単一センサに閉じず、「なぜそのセンサ構成なのか」「どう融合すれば安全性が最大化できるか」という上流設計から携われる点が特徴です。
■ センシング／認識技術
画像センサ（カメラ）向け認識アルゴリズム・ソフトウェア開発
ミリ波レーダ、LiDAR、ソナーを含む Sensor Fusion技術の研究・実装
走路認識・障害物認識など、運転支援／自動運転アプリケーション開発
次世代ソナー
ハード：マイク構造・配置検討
ソフト：信号処理・認識アルゴリズム開発
■ 基盤技術／研究領域
センサ特性評価・計測技術の開発
シミュレーション・仮想設計（モデルベース開発）
原理原則に基づくアルゴリズム検証・性能限界の見極め
【職場情報】
SOKENはデンソーとトヨタの研究所として、研究委託を受けて、先行研究から量産開発を通じた製品貢献まで幅広く携わる組織です。その中で私たちの部署は、次世代の先進安全・自動運転システムの肝となる、センシングシステム、特に走路認識などの画像認識や超音波ソナー、センサフュージョンの開発を担っています。また重点に置いているのは、「人の力」なので、任意参加ではありますが勉強会はもとより、部室をまたいだ懇親イベントなどで色んな人と人間関係を作り、技術トークに花をさかせられる場づくり雰囲気づくりも大切にしており入社後の人脈形成なども安心していただける環境整備をすすめております。
◎平均年齢：39.9歳（30代が中心です）
◎人数：14名
◎キャリア入社比率：0%
当室には現在たまたまキャリア採用者が在籍していませんが、隣の室では家電・産業機器メーカーからの入社者も在籍しており、若くして課長に昇格されて活躍されています。
◎在宅勤務：月50％程度
単一センサに閉じず、「なぜそのセンサ構成なのか」「どう融合すれば安全性が最大化できるか」という上流設計から携われる点が特徴です。
■ センシング／認識技術
画像センサ（カメラ）向け認識アルゴリズム・ソフトウェア開発
ミリ波レーダ、LiDAR、ソナーを含む Sensor Fusion技術の研究・実装
走路認識・障害物認識など、運転支援／自動運転アプリケーション開発
次世代ソナー
ハード：マイク構造・配置検討
ソフト：信号処理・認識アルゴリズム開発
■ 基盤技術／研究領域
センサ特性評価・計測技術の開発
シミュレーション・仮想設計（モデルベース開発）
原理原則に基づくアルゴリズム検証・性能限界の見極め
【職場情報】
SOKENはデンソーとトヨタの研究所として、研究委託を受けて、先行研究から量産開発を通じた製品貢献まで幅広く携わる組織です。その中で私たちの部署は、次世代の先進安全・自動運転システムの肝となる、センシングシステム、特に走路認識などの画像認識や超音波ソナー、センサフュージョンの開発を担っています。また重点に置いているのは、「人の力」なので、任意参加ではありますが勉強会はもとより、部室をまたいだ懇親イベントなどで色んな人と人間関係を作り、技術トークに花をさかせられる場づくり雰囲気づくりも大切にしており入社後の人脈形成なども安心していただける環境整備をすすめております。
◎平均年齢：39.9歳（30代が中心です）
◎人数：14名
◎キャリア入社比率：0%
当室には現在たまたまキャリア採用者が在籍していませんが、隣の室では家電・産業機器メーカーからの入社者も在籍しており、若くして課長に昇格されて活躍されています。
◎在宅勤務：月50％程度
求める経験 / スキル
【MUST】
以下いずれかの知識/経験をお持ちの方（ハード/ソフトの経験は問いませんより自身の専門性を拡げたい方を特に歓迎致します。）
・カメラ／レーダ／LiDAR／ソナー等の認識アルゴリズム知識・経験
・AI・機械学習を用いた認識アルゴリズム開発経験
・センサ・システムのシミュレーション経験
・音（ソナー・可聴音）に関するハード／信号処理経験
・最適化アルゴリズムに関する基礎知識
【WANT】以下いずれかの経験をお持ちの方は特に歓迎致します。
・国際学会発表/論文発表、製品開発/量産経験者
・情報処理技術者(基本/応用)、画像処理検定、ディープラーニングG検定/E資格、Udacity Self-Driving Car Intro/Engineer 、計算力学技術者資格
以下いずれかの知識/経験をお持ちの方（ハード/ソフトの経験は問いませんより自身の専門性を拡げたい方を特に歓迎致します。）
・カメラ／レーダ／LiDAR／ソナー等の認識アルゴリズム知識・経験
・AI・機械学習を用いた認識アルゴリズム開発経験
・センサ・システムのシミュレーション経験
・音（ソナー・可聴音）に関するハード／信号処理経験
・最適化アルゴリズムに関する基礎知識
【WANT】以下いずれかの経験をお持ちの方は特に歓迎致します。
・国際学会発表/論文発表、製品開発/量産経験者
・情報処理技術者(基本/応用)、画像処理検定、ディープラーニングG検定/E資格、Udacity Self-Driving Car Intro/Engineer 、計算力学技術者資格
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
【業務内容】
デンソー外のお客様（製造業）に対しサービス提供するFactory-IoTプラットフォームの開発、アプリケーション開発及び、保守運用を担当いただきます。具体的には、以下のいずれかを実施していただきます。
・各種アプリケーションの開発
-Factory-IoTプラットフォームにおけるデータ基盤の開発
-運用・監視自動化設計及び開発（Observability）
-リリースの自動化設計及び開発（CICD)
-クラウドやオンプレミスのインフラのコード化設計及び開発（IaS）
-テスト自動化設計及び開発（TDD)
・国内外のネットワーク設計及びインフラ設計構築
-Kubernetesのマルチクラスター運用
-クラウドのマルチリージョンのシステム設計、運用
※将来的には、海外出向や、全世界で利用する「APIの開発」、「業務アプリケーションの開発」、「データサイエンティスト」としての働き方も選択できます
【やりがい】
- IoTクラウド基盤の大規模システムの要件定義から実装、運用保守まで一貫したシステム、ソフトウェア開発の経験
- 製造業が抱える困りごとの解決を通じた、社会課題解決貢献のやりがいを感じられます
- 開発して終わりではなく、顧客に使っていただきそのフィードバックをタイムリーにかけながら常により良いシステム、サービスを提供していくことを経験できます。また、それを可能にするシステム、ソフトウェア開発に従事できます。
- 自社で閉じた開発ではなく、パートナと連携したスケールのある仕事を経験できます
デンソー外のお客様（製造業）に対しサービス提供するFactory-IoTプラットフォームの開発、アプリケーション開発及び、保守運用を担当いただきます。具体的には、以下のいずれかを実施していただきます。
・各種アプリケーションの開発
-Factory-IoTプラットフォームにおけるデータ基盤の開発
-運用・監視自動化設計及び開発（Observability）
-リリースの自動化設計及び開発（CICD)
-クラウドやオンプレミスのインフラのコード化設計及び開発（IaS）
-テスト自動化設計及び開発（TDD)
・国内外のネットワーク設計及びインフラ設計構築
-Kubernetesのマルチクラスター運用
-クラウドのマルチリージョンのシステム設計、運用
※将来的には、海外出向や、全世界で利用する「APIの開発」、「業務アプリケーションの開発」、「データサイエンティスト」としての働き方も選択できます
【やりがい】
- IoTクラウド基盤の大規模システムの要件定義から実装、運用保守まで一貫したシステム、ソフトウェア開発の経験
- 製造業が抱える困りごとの解決を通じた、社会課題解決貢献のやりがいを感じられます
- 開発して終わりではなく、顧客に使っていただきそのフィードバックをタイムリーにかけながら常により良いシステム、サービスを提供していくことを経験できます。また、それを可能にするシステム、ソフトウェア開発に従事できます。
- 自社で閉じた開発ではなく、パートナと連携したスケールのある仕事を経験できます
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・アプリケーションの開発経験（設計だけでなく、コーディング、テスト経験含む 5年以上）
・開発チームマジメントの経験（チーム5名以上、5年以上）
・人物像として、相手の意見を尊重する気持ち、積極性、チームワークを最大化し、モノづくりができる方
・大規模案件（目安としては30人以上）への参画経験
<WANT要件>
・クラウドでのサービス開発、もしくは運用経験：GCP, AWS, Azure など
・工場向けIoTプラットフォームの開発経験
・MES、ERPの開発経験
・アプリケーションの開発経験（設計だけでなく、コーディング、テスト経験含む 5年以上）
・開発チームマジメントの経験（チーム5名以上、5年以上）
・人物像として、相手の意見を尊重する気持ち、積極性、チームワークを最大化し、モノづくりができる方
・大規模案件（目安としては30人以上）への参画経験
<WANT要件>
・クラウドでのサービス開発、もしくは運用経験：GCP, AWS, Azure など
・工場向けIoTプラットフォームの開発経験
・MES、ERPの開発経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
当社のAI活用を推進し、業務プロセスの最適化・生産性向上に取り組むポジションです。
すでに欧州グループ会社にてAI開発・実運用の実績があり、本ポジションではそれらのソリューションを活用しながら、日本国内、アジア、USの業務に適用・改善していく役割を担っていただきます。ゼロからAI基盤を構築するのではなく、既存のAI基盤・プロダクトを活用しながら、業務への適用・実装にフォーカスできる環境です。
主な業務内容は以下のとおりです。
■業務内容
1. 生成AI／RAGを活用した業務アプリケーションの改善・実装
・欧州チームが開発した AI Extension の国内外展開
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したAI機能の実装・改善
・既存の業務アプリケーション（C#等）とAIの連携開発
・Azure OpenAIなどを活用したAI機能の組込み
※AI基盤やコアロジックの開発は欧州チームが担っており、
本ポジションは「業務適用・改善」が主なミッションとなります
2. 業務部門と連携したAI活用の推進
・業務プロセスの理解と課題抽出
・AI活用に向けた要件整理・PoC推進
・成果検証と業務への展開
3. AI活用の社内展開・定着支援
・生成AIやデータ活用のユースケース展開
・社内向けのナレッジ共有（必要に応じて）
■開発環境（想定）
Python
Azure OpenAI / OpenAI API
RAG関連技術
SQL / oracleデータベース
既存業務システム（C#など）
※技術選定はご経験に応じて柔軟に検討可能です
■ポジションの魅力
・「ゼロから作らない」AI開発
欧州で実績のあるAI基盤・プロダクトを活用可能
AIの“研究開発”ではなく、“業務適用”に集中できる
・ 裁量のある開発環境
技術選定や実装方針は現場主導
CIO直轄プロジェクトとして迅速な意思決定
・グローバル連携
欧州AIチームとの連携
実運用されている先進ユースケースを活用可能
・キャリア成長
まずはハンズオンでAI活用を推進
将来的にはチームリード・組織拡大にも関与可能
■スミダについて
当社のコイル部品・モジュール製品は、自動車や家電、太陽光発電や医療機器など幅広い用途に使われており、2023年12月期には2期連続での最高益を更新しました。昨今は地政学リスクの高まりやEVに対する様子見姿勢等の不安定な外部環境ではありますが、中長期的に脱炭素化の流れは継続していくと考えており、グリーンエネルギー関連をはじめ、新たな分野の新製品開発も行っております。
すでに欧州グループ会社にてAI開発・実運用の実績があり、本ポジションではそれらのソリューションを活用しながら、日本国内、アジア、USの業務に適用・改善していく役割を担っていただきます。ゼロからAI基盤を構築するのではなく、既存のAI基盤・プロダクトを活用しながら、業務への適用・実装にフォーカスできる環境です。
主な業務内容は以下のとおりです。
■業務内容
1. 生成AI／RAGを活用した業務アプリケーションの改善・実装
・欧州チームが開発した AI Extension の国内外展開
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したAI機能の実装・改善
・既存の業務アプリケーション（C#等）とAIの連携開発
・Azure OpenAIなどを活用したAI機能の組込み
※AI基盤やコアロジックの開発は欧州チームが担っており、
本ポジションは「業務適用・改善」が主なミッションとなります
2. 業務部門と連携したAI活用の推進
・業務プロセスの理解と課題抽出
・AI活用に向けた要件整理・PoC推進
・成果検証と業務への展開
3. AI活用の社内展開・定着支援
・生成AIやデータ活用のユースケース展開
・社内向けのナレッジ共有（必要に応じて）
■開発環境（想定）
Python
Azure OpenAI / OpenAI API
RAG関連技術
SQL / oracleデータベース
既存業務システム（C#など）
※技術選定はご経験に応じて柔軟に検討可能です
■ポジションの魅力
・「ゼロから作らない」AI開発
欧州で実績のあるAI基盤・プロダクトを活用可能
AIの“研究開発”ではなく、“業務適用”に集中できる
・ 裁量のある開発環境
技術選定や実装方針は現場主導
CIO直轄プロジェクトとして迅速な意思決定
・グローバル連携
欧州AIチームとの連携
実運用されている先進ユースケースを活用可能
・キャリア成長
まずはハンズオンでAI活用を推進
将来的にはチームリード・組織拡大にも関与可能
■スミダについて
当社のコイル部品・モジュール製品は、自動車や家電、太陽光発電や医療機器など幅広い用途に使われており、2023年12月期には2期連続での最高益を更新しました。昨今は地政学リスクの高まりやEVに対する様子見姿勢等の不安定な外部環境ではありますが、中長期的に脱炭素化の流れは継続していくと考えており、グリーンエネルギー関連をはじめ、新たな分野の新製品開発も行っております。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・Python / SQL等を用いたデータ分析または開発経験
・業務部門と連携したプロジェクト経験
・AIまたはデータ活用の実務経験（業界不問）
【歓迎（WANT）】
・生成AI（OpenAI等）の活用経験
・機械学習やデータ分析の経験
・製造業におけるデータ活用経験
・システム連携（API、アプリ開発など）の経験
・英語でのコミュニケーション経験（欧州チームとの連携）
・Python / SQL等を用いたデータ分析または開発経験
・業務部門と連携したプロジェクト経験
・AIまたはデータ活用の実務経験（業界不問）
【歓迎（WANT）】
・生成AI（OpenAI等）の活用経験
・機械学習やデータ分析の経験
・製造業におけるデータ活用経験
・システム連携（API、アプリ開発など）の経験
・英語でのコミュニケーション経験（欧州チームとの連携）
従業員数
14,964名
（連結(2025年時点)）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
14,964名
（連結(2025年時点)）
プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社
仕事内容
ラボラトリーオートメーションによる実験のハイスループット化と、データ解析・画像処理による試作・製造データの取得・分析を通じて、開発プロセスの最適化を推進していただきます。製品開発・設計～評価・検証までの幅広いフェーズにおいて、 多様な情報を活用しながら、課題抽出～改善提案まで関わることができます。各部門と連携しながら、モノづくりの現場に貢献している実感を持っていただくことができます。先端技術とものづくりが融合したやりがいあるポジションです。
＜具体的には＞
※以下より、ご経験・スキルを加味していずれかの業務をお任せする想定です
【1】ラボラトリーオートメーション関連業務
■高スループット実験の実現に向けたロボットの選定・導入検討
■各種オートメーション装置の仕様設計および導入検討
■各機器の接続・制御連携による自動化システムの構築
■将来の実験プロセスを見据えた構想立案・企画推進
【２】データ解析業務
■試作・製造現場で取得されるデータを活用した課題抽出および要因分析
■データ解析技術の構築・高度化（分析精度向上・高速化・活用拡大）
■試験・評価データの取得および分析結果と実機評価の整合性確認・改善
【３】画像処理関連業務
■画像前処理、特徴抽出、セグメンテーション、物体検出による画像データの定量化の技術開発
■分類・異常検知などの手法を適切に選定・組み合わせ、品質評価や不良検出の高度化を推進
■開発・製造現場の課題を抽出し、画像解析を活用した要因分析および課題解決をリード
＜やりがい・魅力＞
電池の開発から量産までを横断し、データ解析とオートメーション技術を活用して材料・プロセスの最適化に直接貢献できるポジションです。自らデータ活用基盤や解析手法を構築し、業務プロセスのリードタイム短縮や効率化を実現することで、ものづくりの高度化をリードできます。世界トップレベルの車載用電池メーカーにおいて、社会的インパクトの大きなテーマに挑戦しながら、技術力と課題解決力を磨くことができます。
＜具体的には＞
※以下より、ご経験・スキルを加味していずれかの業務をお任せする想定です
【1】ラボラトリーオートメーション関連業務
■高スループット実験の実現に向けたロボットの選定・導入検討
■各種オートメーション装置の仕様設計および導入検討
■各機器の接続・制御連携による自動化システムの構築
■将来の実験プロセスを見据えた構想立案・企画推進
【２】データ解析業務
■試作・製造現場で取得されるデータを活用した課題抽出および要因分析
■データ解析技術の構築・高度化（分析精度向上・高速化・活用拡大）
■試験・評価データの取得および分析結果と実機評価の整合性確認・改善
【３】画像処理関連業務
■画像前処理、特徴抽出、セグメンテーション、物体検出による画像データの定量化の技術開発
■分類・異常検知などの手法を適切に選定・組み合わせ、品質評価や不良検出の高度化を推進
■開発・製造現場の課題を抽出し、画像解析を活用した要因分析および課題解決をリード
＜やりがい・魅力＞
電池の開発から量産までを横断し、データ解析とオートメーション技術を活用して材料・プロセスの最適化に直接貢献できるポジションです。自らデータ活用基盤や解析手法を構築し、業務プロセスのリードタイム短縮や効率化を実現することで、ものづくりの高度化をリードできます。世界トップレベルの車載用電池メーカーにおいて、社会的インパクトの大きなテーマに挑戦しながら、技術力と課題解決力を磨くことができます。
求める経験 / スキル
＜いずれか必須＞
・研究開発/設計/生産技術いずれかの業務にエンジニアとして携わった経験
・モノづくりの現場において何かしら統計や分析に関わった経験
・画像処理またはセンサー(センシング)などに関わった経験
＜歓迎スキル＞
・データ処理や計算実行を効率的に実施するレベルのプログラミング言語等の活用
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・電池開発、設計、評価の経験
＜求める人物像＞
・主体的に行動し、自ら考え、学び続けることができる方
・明るく、協働的思考（相手の立場に立とうとする姿勢、他者と関わろうとする積極性）が高い方
・研究開発/設計/生産技術いずれかの業務にエンジニアとして携わった経験
・モノづくりの現場において何かしら統計や分析に関わった経験
・画像処理またはセンサー(センシング)などに関わった経験
＜歓迎スキル＞
・データ処理や計算実行を効率的に実施するレベルのプログラミング言語等の活用
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・電池開発、設計、評価の経験
＜求める人物像＞
・主体的に行動し、自ら考え、学び続けることができる方
・明るく、協働的思考（相手の立場に立とうとする姿勢、他者と関わろうとする積極性）が高い方
従業員数
9,400名
（含、中国子会社 3,400人）
勤務地
愛知県
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
9,400名
（含、中国子会社 3,400人）
Q.ENESTでんき株式会社
仕事内容
■ポジション概要
持続可能な社会の実現に向けて、再生可能エネルギーの導入が求められています。一方で、生活コストをはじめとする物価の高騰により、一般家庭においてもエネルギーコスト削減のための工夫が一層重要となっています。
当社は「太陽光は買わない時代」という新たな価値観を提案し、省エネルギーの実現に貢献しています。しかしながら、こうした取り組みの浸透にはまだ時間を要しており、今後も積極的な営業活動の推進が必要です。
本ポジションでは、日本における分散型電力事業者のトップリーダーを目指し、PPA事業の安定運営に関わる業務を担っていただきます。
事業拡大に向けた重要なサポート役として、基盤を支える役割を果たしていただきながら、電力事業者としての専門性を高め、キャリアアップを実現いただける環境です。
■当社の優位性
・世界的な太陽光パネルのリーディングカンパニー
・新築住宅分野では、太陽電池パネルの国内トップクラスのシェアを誇ります
≪具体的な業務内容≫
1. データ分析業務
•経営・事業部門向けのKPI設計・可視化
•Tableau / Power BI / Looker / AWS / Azure 等を用いたダッシュボード構築・運用
•SQLを用いたデータ抽出・集計・分析
•各種データマート設計および改善
2. 内製開発
•RPAツール等を活用した定型業務の自動化開発
•AI（Claude等）を活用した業務改善・効率化支援
•ノーコード／ローコードツールを用いた簡易的な事務機能の開発
3. 顧客管理システム（CIS）導入支援・導入後の運用
•CIS導入前後におけるベンダーとの各種折衝
•CISと各種ツールとの連携企画
※CISは1年後にSalesforce製品に切替予定
４. 部内外コミュニケーション
•データエンジニア・アナリストとの連携
•ジュニアメンバー育成・レビュー
【キャリアの可能性】
・上流工程から一貫して経験を積める環境
・経験を積んでいただき、ゆくゆくはマネージャーなど責任のあるポジションを目指していただくことが可能です。
持続可能な社会の実現に向けて、再生可能エネルギーの導入が求められています。一方で、生活コストをはじめとする物価の高騰により、一般家庭においてもエネルギーコスト削減のための工夫が一層重要となっています。
当社は「太陽光は買わない時代」という新たな価値観を提案し、省エネルギーの実現に貢献しています。しかしながら、こうした取り組みの浸透にはまだ時間を要しており、今後も積極的な営業活動の推進が必要です。
本ポジションでは、日本における分散型電力事業者のトップリーダーを目指し、PPA事業の安定運営に関わる業務を担っていただきます。
事業拡大に向けた重要なサポート役として、基盤を支える役割を果たしていただきながら、電力事業者としての専門性を高め、キャリアアップを実現いただける環境です。
■当社の優位性
・世界的な太陽光パネルのリーディングカンパニー
・新築住宅分野では、太陽電池パネルの国内トップクラスのシェアを誇ります
≪具体的な業務内容≫
1. データ分析業務
•経営・事業部門向けのKPI設計・可視化
•Tableau / Power BI / Looker / AWS / Azure 等を用いたダッシュボード構築・運用
•SQLを用いたデータ抽出・集計・分析
•各種データマート設計および改善
2. 内製開発
•RPAツール等を活用した定型業務の自動化開発
•AI（Claude等）を活用した業務改善・効率化支援
•ノーコード／ローコードツールを用いた簡易的な事務機能の開発
3. 顧客管理システム（CIS）導入支援・導入後の運用
•CIS導入前後におけるベンダーとの各種折衝
•CISと各種ツールとの連携企画
※CISは1年後にSalesforce製品に切替予定
４. 部内外コミュニケーション
•データエンジニア・アナリストとの連携
•ジュニアメンバー育成・レビュー
【キャリアの可能性】
・上流工程から一貫して経験を積める環境
・経験を積んでいただき、ゆくゆくはマネージャーなど責任のあるポジションを目指していただくことが可能です。
求める経験 / スキル
■必須要件
•BI / データ分析業務経験 5年以上
•Tableau / SQL/ Power BI / Power BI / VBAを用いた実務経験
•AWS / Azure等クラウド環境でのシステム構築経験
•Python / Claude等のコードを用いた簡易開発経験
•データ分析結果をビジネス課題解決につなげた経験
•ステークホルダーとの折衝・要件定義経験
•論理的思考力・問題解決能力
■歓迎要件
•DWH（BigQuery / Snowflake / Redshift 等）の利用経験
•機械学習・統計分析の知識
•チームリードまたはマネジメント経験
•ビジネス視点でデータ活用を推進できる方
•自ら課題を発見し、主体的に行動できる方
•多様な部門と円滑にコミュニケーションできる方
•データを通じて事業成長に貢献したい方
•不確実性の高い環境でも柔軟に対応できる方
•BI / データ分析業務経験 5年以上
•Tableau / SQL/ Power BI / Power BI / VBAを用いた実務経験
•AWS / Azure等クラウド環境でのシステム構築経験
•Python / Claude等のコードを用いた簡易開発経験
•データ分析結果をビジネス課題解決につなげた経験
•ステークホルダーとの折衝・要件定義経験
•論理的思考力・問題解決能力
■歓迎要件
•DWH（BigQuery / Snowflake / Redshift 等）の利用経験
•機械学習・統計分析の知識
•チームリードまたはマネジメント経験
•ビジネス視点でデータ活用を推進できる方
•自ら課題を発見し、主体的に行動できる方
•多様な部門と円滑にコミュニケーションできる方
•データを通じて事業成長に貢献したい方
•不確実性の高い環境でも柔軟に対応できる方
従業員数
31名
（2026年03月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
31名
（2026年03月現在）
仕事内容
半導体製造装置から取得される各種データを活用し、
社内向けWebアプリケーションの改修・改善およびデータ分析を通じた業務改善を担っていただきます。
すでに構築済みのシステムをベースに、社内ユーザーからの改修依頼や新たな要件をもとに、以下の業務を担当いただきます。
・装置データを活用したWebアプリケーションの設計・開発・改修
・Python / Django を用いたバックエンド開発
・SQL（主にMySQL）を用いたデータ抽出・加工・管理
・データ分析・解析を通じた業務改善提案（将来的には顧客との改善活動にも関与予定）
・社内関係者（アカウントチーム含む）との要件整理・調整
・台湾のアカウントチームとの簡単な読み書きベースのコミュニケーション（発生する可能性あり）
※ 明確なマイルストン管理はなく、社内リクワイヤメントに応じた柔軟な開発・改善が中心です
※ 現地作業・出張はほとんどなく、基本的にデスクワークとなります
社内向けWebアプリケーションの改修・改善およびデータ分析を通じた業務改善を担っていただきます。
すでに構築済みのシステムをベースに、社内ユーザーからの改修依頼や新たな要件をもとに、以下の業務を担当いただきます。
・装置データを活用したWebアプリケーションの設計・開発・改修
・Python / Django を用いたバックエンド開発
・SQL（主にMySQL）を用いたデータ抽出・加工・管理
・データ分析・解析を通じた業務改善提案（将来的には顧客との改善活動にも関与予定）
・社内関係者（アカウントチーム含む）との要件整理・調整
・台湾のアカウントチームとの簡単な読み書きベースのコミュニケーション（発生する可能性あり）
※ 明確なマイルストン管理はなく、社内リクワイヤメントに応じた柔軟な開発・改善が中心です
※ 現地作業・出張はほとんどなく、基本的にデスクワークとなります
求める経験 / スキル
必須スキル・経験
Webアプリケーション開発の実務経験（年数不問）
Python を用いた開発経験
Django 等のWebフレームワークの利用経験
SQL（MySQL）を用いたデータベース操作経験
HTML5 の基礎知識
日本語での業務遂行が可能な方
歓迎スキル・経験
データ分析・統計解析に関する知識・経験
社内システム・業務改善（DX）に携わった経験
半導体業界、製造業での業務経験（未経験でも問題ありません）
英語の読み書きに抵抗がない方（台湾チームとのやり取りが発生する可能性あり）
人物像・ソフトスキル
システムや装置が「どのように使われているか」を理解しようとする姿勢
ユーザーの要望をくみ取り、改善につなげられる方
関係者と円滑なコミュニケーションが取れる方
Webアプリケーション開発の実務経験（年数不問）
Python を用いた開発経験
Django 等のWebフレームワークの利用経験
SQL（MySQL）を用いたデータベース操作経験
HTML5 の基礎知識
日本語での業務遂行が可能な方
歓迎スキル・経験
データ分析・統計解析に関する知識・経験
社内システム・業務改善（DX）に携わった経験
半導体業界、製造業での業務経験（未経験でも問題ありません）
英語の読み書きに抵抗がない方（台湾チームとのやり取りが発生する可能性あり）
人物像・ソフトスキル
システムや装置が「どのように使われているか」を理解しようとする姿勢
ユーザーの要望をくみ取り、改善につなげられる方
関係者と円滑なコミュニケーションが取れる方
勤務地
三重県
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
Orbitics株式会社
仕事内容
■戦略の立案と実行
・部門長、経営陣やビジネス部門のリーダーと連携し、全社的な戦略・ロードマップの策定
・AI/機械学習モデルの実装、データ基盤の高度化、およびビジネスインパクト（ROI）の最大化
■プロジェクト・ステークホルダーマネジメント
・大規模・高難度なデータプロジェクトの進捗管理およびリスクマネジメント
・社内の主要ステークホルダー（事業部、ビジネス企画部、R&D推進部等）との合意形成および要件定義
■組織マネジメント・育成
・データサイエンティスト、データエンジニア採用、評価、メンタリング、およびキャリア開発の支援
・多様なバックグラウンドを持つメンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できるチームカルチャーの醸成
・部門長、経営陣やビジネス部門のリーダーと連携し、全社的な戦略・ロードマップの策定
・AI/機械学習モデルの実装、データ基盤の高度化、およびビジネスインパクト（ROI）の最大化
■プロジェクト・ステークホルダーマネジメント
・大規模・高難度なデータプロジェクトの進捗管理およびリスクマネジメント
・社内の主要ステークホルダー（事業部、ビジネス企画部、R&D推進部等）との合意形成および要件定義
■組織マネジメント・育成
・データサイエンティスト、データエンジニア採用、評価、メンタリング、およびキャリア開発の支援
・多様なバックグラウンドを持つメンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できるチームカルチャーの醸成
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
・データ領域における、組織マネジメント（チームマネージメントではない）
・ピープルマネジメントを管理職として実行した実務経験（5年以上）
※評価、育成、採用、リソース配分などの実務経験を必須とします
・データサイエンス、機械学習、データモデリング、または統計学に関する深い専門知識と実務経験
・ビジネス課題をデータ課題に落とし込み、解決策を提示・実行した実績
・経営陣や非エンジニア部門に対して、複雑な技術的概念をわかりやすく説明できる高いコミュニケーション能力
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・データ組織の立ち上げ、または組織改革の経験
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）における大規模データ基盤の構築・運用知見
・アジャイル/スクラム開発手法を用いたプロジェクトマネジメントの経験
・生成AIを活用した業務効率化や実装の経験
【求める人物像】
・誰とでも壁を作らずに関係を構築でき、柔軟なコミュニケーションが取れる方
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・不確実性の高い環境において、自ら課題を設定し、周囲を巻き込んで解決へと導けるリーダーシップのある方
・技術の進歩に常にアンテナを張りつつも、技術を「目的」ではなくビジネス価値創出の「手段」として捉えられる方
・メンバーの成長に喜びを感じ、チームとしての成果を最大化することにコミットできる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
・データ領域における、組織マネジメント（チームマネージメントではない）
・ピープルマネジメントを管理職として実行した実務経験（5年以上）
※評価、育成、採用、リソース配分などの実務経験を必須とします
・データサイエンス、機械学習、データモデリング、または統計学に関する深い専門知識と実務経験
・ビジネス課題をデータ課題に落とし込み、解決策を提示・実行した実績
・経営陣や非エンジニア部門に対して、複雑な技術的概念をわかりやすく説明できる高いコミュニケーション能力
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・データ組織の立ち上げ、または組織改革の経験
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）における大規模データ基盤の構築・運用知見
・アジャイル/スクラム開発手法を用いたプロジェクトマネジメントの経験
・生成AIを活用した業務効率化や実装の経験
【求める人物像】
・誰とでも壁を作らずに関係を構築でき、柔軟なコミュニケーションが取れる方
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・不確実性の高い環境において、自ら課題を設定し、周囲を巻き込んで解決へと導けるリーダーシップのある方
・技術の進歩に常にアンテナを張りつつも、技術を「目的」ではなくビジネス価値創出の「手段」として捉えられる方
・メンバーの成長に喜びを感じ、チームとしての成果を最大化することにコミットできる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
大手ゲーム制作会社 IT戦略子会社
仕事内容
【はじめに】
＜設立の背景＞
娯楽をお客様へお届けしやすいシステムを作るため、自社のエンジニアチームを中心として、2023年4月に生まれました。
7年以上のパートナーシップで培われた信頼関係を活かし、独創性と技術への知見を原動力として、世界へ新たなイノベーションを生み出していきます。
娯楽を取り巻く技術開発は、これからも発展を続けていくことが予想されます。
レガシーな技術から最先端の技術に至るまで、多様な技術を取り込み、娯楽を通して、一人でも多くのお客様を笑顔にできるよう挑戦を続けていきます。
＜何をやっている会社なのか？＞
・ネットワークサービス全般・アカウント周りの開発
※ゲームソフトの開発は一切しません。
（例）
・オンラインシステム
・ECサイト
・ツール開発
・ゲーム大会イベント関連のシステム
など
＜魅力＞
・エンドユーザーの反応が見れる
・サービス規模が大きい（携わったサービスがすぐにクローズになることもない）
・基本的に携わるサービスは全て全世界向けなので影響力のあるサービスに携われる
＜その他＞
・働き方：週3出社（ある程度融通はききます。）
ーーーーーーーーーーーーーーーー
※記載以外にも幅広いポジションがあり、
非公開情報も多いため詳細はぜひお電話にてお話できますと幸いです※
この職種では、運用している分析基盤を開発運用していただけるデータエンジニアの方を募集いたします。
▼具体的な業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの構築
・DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良
・定型的なデータ分析を支援するためのBIツールの開発・運用
・あるべきデータ品質を定め、モニタリングするためのプロセス・仕組みを構築
・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャの設計
▼利用技術
・AWS
Lambda, EC2, Redshift, Cloud Watch, Event Bridge, SimpleAD, RDS, S3, Athena, (Glue)
・Google Cloud
BigQuery(BigQuery Data Transfer Serviceを含む), Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage(Storage Transfer Serviceを含む), Cloud Scheduler
・言語
Bash Script, Javascript(browser, nodejs, nashorn, Google App Script), Python, HTML, CSS, XML, XSLT, SQL( PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery Legacy/Standard, Snowflake), dbt, HCL, YAML, Liquid, Jinja, LookML
＜設立の背景＞
娯楽をお客様へお届けしやすいシステムを作るため、自社のエンジニアチームを中心として、2023年4月に生まれました。
7年以上のパートナーシップで培われた信頼関係を活かし、独創性と技術への知見を原動力として、世界へ新たなイノベーションを生み出していきます。
娯楽を取り巻く技術開発は、これからも発展を続けていくことが予想されます。
レガシーな技術から最先端の技術に至るまで、多様な技術を取り込み、娯楽を通して、一人でも多くのお客様を笑顔にできるよう挑戦を続けていきます。
＜何をやっている会社なのか？＞
・ネットワークサービス全般・アカウント周りの開発
※ゲームソフトの開発は一切しません。
（例）
・オンラインシステム
・ECサイト
・ツール開発
・ゲーム大会イベント関連のシステム
など
＜魅力＞
・エンドユーザーの反応が見れる
・サービス規模が大きい（携わったサービスがすぐにクローズになることもない）
・基本的に携わるサービスは全て全世界向けなので影響力のあるサービスに携われる
＜その他＞
・働き方：週3出社（ある程度融通はききます。）
ーーーーーーーーーーーーーーーー
※記載以外にも幅広いポジションがあり、
非公開情報も多いため詳細はぜひお電話にてお話できますと幸いです※
この職種では、運用している分析基盤を開発運用していただけるデータエンジニアの方を募集いたします。
▼具体的な業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの構築
・DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良
・定型的なデータ分析を支援するためのBIツールの開発・運用
・あるべきデータ品質を定め、モニタリングするためのプロセス・仕組みを構築
・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャの設計
▼利用技術
・AWS
Lambda, EC2, Redshift, Cloud Watch, Event Bridge, SimpleAD, RDS, S3, Athena, (Glue)
・Google Cloud
BigQuery(BigQuery Data Transfer Serviceを含む), Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage(Storage Transfer Serviceを含む), Cloud Scheduler
・言語
Bash Script, Javascript(browser, nodejs, nashorn, Google App Script), Python, HTML, CSS, XML, XSLT, SQL( PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery Legacy/Standard, Snowflake), dbt, HCL, YAML, Liquid, Jinja, LookML
求める経験 / スキル
▼必須スキル
・サーバーサイドのアプリケーション開発、またはデータエンジニアのご経験
・GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験
・SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験
・課題定義から実装、開発までをオーナーシップを持って実現した経験
※ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
▼歓迎スキル
・ワークフローエンジンを活用したデータパイプラインの開発
・Infrastructure as a Code の実践経験
・BigQueryのアーキテクチャを深く理解し、データモデル設計に活かした経験
・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムの理解
・Routing, Firewall, ネットワークアドレスなどのNWに関する知識
・複数BIツールの導入と運用経験
・統計学・機械学習・自然言語処理に関する知識
▼求める人物像
・ 好奇心旺盛な方
・ 技術的なバックグラウンドと高いコミュニケーション能力をお持ちの方
・ 良い意味で面倒くさがりな方
・サーバーサイドのアプリケーション開発、またはデータエンジニアのご経験
・GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験
・SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験
・課題定義から実装、開発までをオーナーシップを持って実現した経験
※ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
▼歓迎スキル
・ワークフローエンジンを活用したデータパイプラインの開発
・Infrastructure as a Code の実践経験
・BigQueryのアーキテクチャを深く理解し、データモデル設計に活かした経験
・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムの理解
・Routing, Firewall, ネットワークアドレスなどのNWに関する知識
・複数BIツールの導入と運用経験
・統計学・機械学習・自然言語処理に関する知識
▼求める人物像
・ 好奇心旺盛な方
・ 技術的なバックグラウンドと高いコミュニケーション能力をお持ちの方
・ 良い意味で面倒くさがりな方
勤務地
東京都
想定年収
520 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
■ポジション
Physical AI領域における事業開発リーダー
【BG名】会社直下
【本部名】技術戦略本部
【組織としてのミッション】
当組織は、AIエージェントとロボットの高度な協調により、現実世界の業務を理解し、自律的に判断・行動する仕組みを社会実装することをミッションとします。
その実現に向け、以下を推進します。
Physical AI／AIエージェント領域における事業機会の創出
顧客現場起点での業務変革シナリオおよびユースケースの具体化
「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を核とした技術・オファリングの高度化
製造、物流、インフラ、公共等の重点領域における社会実装の加速
【募集背景と応募者へのメッセージ】
生成AIの進展により、AIはテキストや画像を扱う段階から、現実世界を理解し、判断し、行動する段階へ進みつつあります。
その中核にあるのが、AIエージェントとロボットの連携によるPhysical AIです。
富士通はこの領域を将来の成長事業の一つとして位置づけ、先端技術の研究開発にとどまらず、顧客現場で実際に価値を創出するところまで踏み込んで推進していきます。
一方で、この領域はまだ市場形成期にあり、既存事業の延長線だけでは勝てなく、必要なのは、技術の本質を理解し、それを顧客価値に翻訳し、社内外の関係者を巻き込みながら事業として成立させるリーダーです。
本募集は、完成された市場で役割を果たす仕事ではなく、むしろ、正解が定まっていない領域で、仮説を立て、仲間を集め、顧客とともに価値を形にする仕事となります。
そのため、既存の枠に収まらず、技術・顧客・事業をつなぐ視点を持ち、自ら先頭に立って新しい市場を切り拓く意欲のある方を歓迎します。
【募集範囲と具体的業務内容】
■募集範囲
Physical AI領域における、事業戦略の具体化、顧客課題起点での案件創出、提案・実証の推進、社会実装・事業拡大の牽引
■具体的業務内容
Physical AI/Multi AI Agent技術を用いたPoCの技術支援や、製品開発の加速に向けた技術的な支援。
自ら新規ユースケースのプロトタイプの企画・開発を行い、Physical AIのビジネス展開をこれまで以上に加速させること。
Physical AI領域における事業戦略・市場開拓方針の策定
顧客との対話を通じた業務課題、現場課題、導入障壁の整理と変革テーマの抽出
AIエージェントとロボットの連携を前提とした業務シナリオ設計、および実装ロードマップ策定
PoC／実証実験／導入プロジェクトの立ち上げ・推進・評価
研究部門、開発部門、営業部門、地域・業種組織を横断した推進体制の構築
重点業種における再現性あるオファリング・提案資産・ナレッジの整備
市場／技術／競合動向を踏まえた差別化戦略の立案と実行
【個人に期待する役割やミッション】
・Physical AI領域における事業推進リーダーとして、技術・顧客・事業をつなぎ、富士通としての勝ち筋を具体化すること
・顧客課題を起点に新たな市場機会を見出し、構想を案件へ、案件を事業へと発展させること
・組織横断・パートナー連携を通じて推進体制を構築し、不確実性の高いテーマでも周囲を巻き込みながら成果創出を実現すること
・個別成果に加え、再利用可能なオファリングやナレッジを残し、継続的に事業成長できる構造をつくること
【仕事の魅力・やりがい】
・新市場の立ち上げを当事者として牽引できる
既存メニューを拡販する仕事ではなく、これから市場が立ち上がる領域で勝ち筋そのものを作ることができる。
・技術・顧客・事業を一体で動かせる
研究開発だけ、営業だけではなく、技術理解を持ちながら顧客価値と事業性の両立を実現できる。
・社会実装に直結するテーマに取り組める
AIが現実世界に作用し、現場の生産性や安全性、持続可能性を変えていくプロセスに深く関与できる。
・社内外のキーパーソンを巻き込むダイナミックな役割を担える
戦略パートナー、研究・開発、営業、顧客現場など、多様なステークホルダーと連携し、大きなテーマを動かせる。
Physical AI領域における事業開発リーダー
【BG名】会社直下
【本部名】技術戦略本部
【組織としてのミッション】
当組織は、AIエージェントとロボットの高度な協調により、現実世界の業務を理解し、自律的に判断・行動する仕組みを社会実装することをミッションとします。
その実現に向け、以下を推進します。
Physical AI／AIエージェント領域における事業機会の創出
顧客現場起点での業務変革シナリオおよびユースケースの具体化
「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を核とした技術・オファリングの高度化
製造、物流、インフラ、公共等の重点領域における社会実装の加速
【募集背景と応募者へのメッセージ】
生成AIの進展により、AIはテキストや画像を扱う段階から、現実世界を理解し、判断し、行動する段階へ進みつつあります。
その中核にあるのが、AIエージェントとロボットの連携によるPhysical AIです。
富士通はこの領域を将来の成長事業の一つとして位置づけ、先端技術の研究開発にとどまらず、顧客現場で実際に価値を創出するところまで踏み込んで推進していきます。
一方で、この領域はまだ市場形成期にあり、既存事業の延長線だけでは勝てなく、必要なのは、技術の本質を理解し、それを顧客価値に翻訳し、社内外の関係者を巻き込みながら事業として成立させるリーダーです。
本募集は、完成された市場で役割を果たす仕事ではなく、むしろ、正解が定まっていない領域で、仮説を立て、仲間を集め、顧客とともに価値を形にする仕事となります。
そのため、既存の枠に収まらず、技術・顧客・事業をつなぐ視点を持ち、自ら先頭に立って新しい市場を切り拓く意欲のある方を歓迎します。
【募集範囲と具体的業務内容】
■募集範囲
Physical AI領域における、事業戦略の具体化、顧客課題起点での案件創出、提案・実証の推進、社会実装・事業拡大の牽引
■具体的業務内容
Physical AI/Multi AI Agent技術を用いたPoCの技術支援や、製品開発の加速に向けた技術的な支援。
自ら新規ユースケースのプロトタイプの企画・開発を行い、Physical AIのビジネス展開をこれまで以上に加速させること。
Physical AI領域における事業戦略・市場開拓方針の策定
顧客との対話を通じた業務課題、現場課題、導入障壁の整理と変革テーマの抽出
AIエージェントとロボットの連携を前提とした業務シナリオ設計、および実装ロードマップ策定
PoC／実証実験／導入プロジェクトの立ち上げ・推進・評価
研究部門、開発部門、営業部門、地域・業種組織を横断した推進体制の構築
重点業種における再現性あるオファリング・提案資産・ナレッジの整備
市場／技術／競合動向を踏まえた差別化戦略の立案と実行
【個人に期待する役割やミッション】
・Physical AI領域における事業推進リーダーとして、技術・顧客・事業をつなぎ、富士通としての勝ち筋を具体化すること
・顧客課題を起点に新たな市場機会を見出し、構想を案件へ、案件を事業へと発展させること
・組織横断・パートナー連携を通じて推進体制を構築し、不確実性の高いテーマでも周囲を巻き込みながら成果創出を実現すること
・個別成果に加え、再利用可能なオファリングやナレッジを残し、継続的に事業成長できる構造をつくること
【仕事の魅力・やりがい】
・新市場の立ち上げを当事者として牽引できる
既存メニューを拡販する仕事ではなく、これから市場が立ち上がる領域で勝ち筋そのものを作ることができる。
・技術・顧客・事業を一体で動かせる
研究開発だけ、営業だけではなく、技術理解を持ちながら顧客価値と事業性の両立を実現できる。
・社会実装に直結するテーマに取り組める
AIが現実世界に作用し、現場の生産性や安全性、持続可能性を変えていくプロセスに深く関与できる。
・社内外のキーパーソンを巻き込むダイナミックな役割を担える
戦略パートナー、研究・開発、営業、顧客現場など、多様なステークホルダーと連携し、大きなテーマを動かせる。
求める経験 / スキル
【必須の経験・キャリアや資格・言語】
・AI、データ活用、ロボティクス、制御、システム開発のいずれかに関する実務経験を有し、技術的な全体像を理解した上で顧客との会話ができること
・顧客課題の把握、要件整理、提案、PoC、導入推進のいずれか一連のプロセスに主体的に関与した経験を有すること
・顧客、営業、開発、研究、パートナーなど複数の関係者を巻き込み、案件またはプロジェクトを推進した経験を有すること
・技術の内容を理解するだけでなく、顧客価値や業務変革の観点で説明・提案できること
【歓迎する経験・キャリアや資格・言語】
・以下の経験がある事が望ましい
AI、機械学習、ロボティクス、制御、シミュレーション、デジタルツイン等に関する実務経験
生成AI、AIエージェント、マルチエージェント領域に関する知見または実践経験
顧客課題の抽出から提案、PoC、本番導入までを推進した経験
新規事業立ち上げ、オファリング企画、サービス企画等の経験
・AI、データ活用、ロボティクス、制御、システム開発のいずれかに関する実務経験を有し、技術的な全体像を理解した上で顧客との会話ができること
・顧客課題の把握、要件整理、提案、PoC、導入推進のいずれか一連のプロセスに主体的に関与した経験を有すること
・顧客、営業、開発、研究、パートナーなど複数の関係者を巻き込み、案件またはプロジェクトを推進した経験を有すること
・技術の内容を理解するだけでなく、顧客価値や業務変革の観点で説明・提案できること
【歓迎する経験・キャリアや資格・言語】
・以下の経験がある事が望ましい
AI、機械学習、ロボティクス、制御、シミュレーション、デジタルツイン等に関する実務経験
生成AI、AIエージェント、マルチエージェント領域に関する知見または実践経験
顧客課題の抽出から提案、PoC、本番導入までを推進した経験
新規事業立ち上げ、オファリング企画、サービス企画等の経験
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
勤務地
神奈川県
想定年収
750 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
仕事内容
▼業務内容
クライアントおよび社会の課題解決を行うための事業開発およびサービス開発・提供を一緒に行なっていただくデータサイエンティストを募集いたします
・コンサルタントロールを担いながらクライアントや社会の課題を特定し、数理モデルとして定式化しプロダクト・サービスの企画・設計を行う
・エンジニアと連携して、データサイエンスを活用したプロダクト・サービスの開発・運用を行う
・開発したモデルの仕様や分析・検証結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明などのプロジェクト運営を行う
▼開発環境
開発言語：Python, R, SQL, 等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等
クラウド環境： GCP, AWS等
開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence
クライアントおよび社会の課題解決を行うための事業開発およびサービス開発・提供を一緒に行なっていただくデータサイエンティストを募集いたします
・コンサルタントロールを担いながらクライアントや社会の課題を特定し、数理モデルとして定式化しプロダクト・サービスの企画・設計を行う
・エンジニアと連携して、データサイエンスを活用したプロダクト・サービスの開発・運用を行う
・開発したモデルの仕様や分析・検証結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明などのプロジェクト運営を行う
▼開発環境
開発言語：Python, R, SQL, 等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等
クラウド環境： GCP, AWS等
開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence
求める経験 / スキル
【求める経験／スキル】※すべてが必須ではございません
・数理・データサイエンスに関する体系的理解と実務経験
・Python / SQL / GCPを用いたデータ分析・モデリングスキル
・データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験
・ビジネスリサーチスキルと論理的思考を持ち、クライアントとともに社会の実課題の特定と解決にむけた取り組みの経験
【歓迎のスキル】
・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験（数理統計学、数理最適化、画像処理、自然言語処理、時系列分析等）がある
・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験がある
・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある
・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある
・数理・データサイエンスに関する体系的理解と実務経験
・Python / SQL / GCPを用いたデータ分析・モデリングスキル
・データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験
・ビジネスリサーチスキルと論理的思考を持ち、クライアントとともに社会の実課題の特定と解決にむけた取り組みの経験
【歓迎のスキル】
・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験（数理統計学、数理最適化、画像処理、自然言語処理、時系列分析等）がある
・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験がある
・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある
・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある
勤務地
東京都
想定年収
546 万円 ~ 1,000 万円
株式会社コプロ・ホールディングス
仕事内容
当社では、2026年3月のM&Aに伴い複数のシステムが分断された状態にあり、現在それらを統合・再構築する各種プロジェクト（PMI）が急務となっています。全社横断的かつ複数のプロジェクトが同時並行で進行しています。
具体的には、
・基幹システムの刷新
・営業支援システム（SFA）の統合
・Webサイトの再構築
・ネットワークおよびグループウェア（Google／Microsoft環境）の統合
など、
本ポジションでは、これらのプロジェクトにおいて、実行フェーズをご担当いただきます。単なる進行管理に留まらず、自ら手を動かしながら、要件定義・設計・ベンダーコントロール・品質管理・スケジュール管理など、プロジェクト全体を主体的に推進していただくことを期待しています。
さらに、現在のIT組織は少数精鋭で運営されており、各メンバーに大きな裁量が与えられる環境です。担当領域のプロジェクトリードをお任せしたいと考えております。
加えて、プロジェクトマネジメントを軸としながらも、必要に応じて技術的な課題解決や設計・実装に踏み込むなど、状況に応じて柔軟に役割を広げていただきます。マネジメント専任ではなく幅広い業務を主体的に取り組める非常にやりがいのあるポジションです。
今後はAI活用やセキュリティ強化など、さらなるIT高度化も視野に入れており、単なる短期的なプロジェクト対応にとどまらず、中長期的なIT戦略の実現にも関わっていただける機会があります。急速に変化する組織の中で、自身の経験と裁量を活かし、事業成長に直接貢献したい方のご応募をお待ちしています。
具体的には、
・基幹システムの刷新
・営業支援システム（SFA）の統合
・Webサイトの再構築
・ネットワークおよびグループウェア（Google／Microsoft環境）の統合
など、
本ポジションでは、これらのプロジェクトにおいて、実行フェーズをご担当いただきます。単なる進行管理に留まらず、自ら手を動かしながら、要件定義・設計・ベンダーコントロール・品質管理・スケジュール管理など、プロジェクト全体を主体的に推進していただくことを期待しています。
さらに、現在のIT組織は少数精鋭で運営されており、各メンバーに大きな裁量が与えられる環境です。担当領域のプロジェクトリードをお任せしたいと考えております。
加えて、プロジェクトマネジメントを軸としながらも、必要に応じて技術的な課題解決や設計・実装に踏み込むなど、状況に応じて柔軟に役割を広げていただきます。マネジメント専任ではなく幅広い業務を主体的に取り組める非常にやりがいのあるポジションです。
今後はAI活用やセキュリティ強化など、さらなるIT高度化も視野に入れており、単なる短期的なプロジェクト対応にとどまらず、中長期的なIT戦略の実現にも関わっていただける機会があります。急速に変化する組織の中で、自身の経験と裁量を活かし、事業成長に直接貢献したい方のご応募をお待ちしています。
求める経験 / スキル
【必須】
下記いづれかのご経験
・プロジェクトマネジメントのご経験
・システム開発または開発人員との折衝経験
・基幹システム刷新・SFA統合・WEBサイト構築を主導したご経験
下記いづれかのご経験
・プロジェクトマネジメントのご経験
・システム開発または開発人員との折衝経験
・基幹システム刷新・SFA統合・WEBサイト構築を主導したご経験
従業員数
8,402名
（（2026年3月末時点／派遣社員含む））
勤務地
愛知県
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
8,402名
（（2026年3月末時点／派遣社員含む））
株式会社BREXA Technology
仕事内容
≪≪定年65歳／残業月平均20時間程度／エンジニアの定着率90%以上／業界トップの案件数≫≫
【技術者としての長期的なキャリア形成を考えている方へ！／評価制度が明確にありスキルアップとキャリアアップを両方叶える！／家族手当や福利厚生が充実しているため腰を据えて働けます！】
◆職務概要：メーカー企業に常駐し、メーカー技術社員と弊社先輩社員と協力して業務致します。
社内であれば、担当営業、キャリアアドバイザー、技術リーダーと関わります。
メーカー企業（常駐先）であれば、配属部署内の技術社員、責任者、必要に応じて他部署の技術社員や事務社員との折衝が発生します。
「製造業関連エンジニア」
◆職務詳細 下記はプロジェクト例となります。
◆職務詳細（一例）：産業特性から、研究関連の案件も多い傾向です。
◇研究開発
◇実験・評価
◇メカ設計／電気回路設計／ソフトウェア設計
◇自動車ブレーキ部品の図面作成
◇強度解析
◇湯流れや凝固時の温度分布をシミュレーション
◇客先打ち合わせ同行
◇組み込み
◇医療機器、宇宙航空関連プロジェクト
【ITコンサルタント・PM/フルリモート可】
製造メーカー/エンタメ系/物流系など、幅広い業界の顧客に対してコンサルティングを行い、システム設計・開発、Webアプリ開発、AI開発、業務系基幹システム開発等、多様なプロジェクトを案件化したあとのマネジメントもご担当いただきます。
提案～要件定義～設計～開発～保守運用業務など、全フェーズをお任せします。
～案件事例～
■放送局のシステム開発
■流通会社の導線分析
■自社プロダクト・自社サービス開発
【IT業務改善担当～OSTグループの受託部門】
顧客のシステム開発や、DX推進プロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーに同行して、下記業務をご担当いただきます。
・顧客に対し業務ヒアリングし、フローチャートの作成
・appianなどのビジネスプロセス自動化プラットフォームを利用した業務フローの改善提案、構築
・エンジニア部門と協同での開発、導入推進
※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。
◆働く環境
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
全社月平均残業時間：約20時間
年休：120日程度
各プロジェクトの営業担当も付いており、業務状況やご本人の体調など気にかけていただける環境です。
半年に1度営業担当とプロジェクトリーダーと面談を実施し、自身の状態や希望の案件のヒアリングを行い、職場やチームの見学なども実施しながら、
次回案件アサイン時に適切なプロジェクトに配属できるような体制を整えています。
全国５０拠点ほどあるため、UIターンやご家族の事情で転居を伴う場合も転職という選択ではなく社内にてご相談いただける環境です。
◆スキルアップ支援体制
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・社内研修システム(e-ラーニング)：携帯電話・PCから24時間365日好きな時間に技術系の動画や、テキストを用いて勉強が可能
・マンスリー技術研修(Zoom/月に複数回開催)：Zoomにて技術研修を行っています。講師を招き機械設計やプログラミングなど幅広いトピックスで研修を受けられます。
【技術者としての長期的なキャリア形成を考えている方へ！／評価制度が明確にありスキルアップとキャリアアップを両方叶える！／家族手当や福利厚生が充実しているため腰を据えて働けます！】
◆職務概要：メーカー企業に常駐し、メーカー技術社員と弊社先輩社員と協力して業務致します。
社内であれば、担当営業、キャリアアドバイザー、技術リーダーと関わります。
メーカー企業（常駐先）であれば、配属部署内の技術社員、責任者、必要に応じて他部署の技術社員や事務社員との折衝が発生します。
「製造業関連エンジニア」
◆職務詳細 下記はプロジェクト例となります。
◆職務詳細（一例）：産業特性から、研究関連の案件も多い傾向です。
◇研究開発
◇実験・評価
◇メカ設計／電気回路設計／ソフトウェア設計
◇自動車ブレーキ部品の図面作成
◇強度解析
◇湯流れや凝固時の温度分布をシミュレーション
◇客先打ち合わせ同行
◇組み込み
◇医療機器、宇宙航空関連プロジェクト
【ITコンサルタント・PM/フルリモート可】
製造メーカー/エンタメ系/物流系など、幅広い業界の顧客に対してコンサルティングを行い、システム設計・開発、Webアプリ開発、AI開発、業務系基幹システム開発等、多様なプロジェクトを案件化したあとのマネジメントもご担当いただきます。
提案～要件定義～設計～開発～保守運用業務など、全フェーズをお任せします。
～案件事例～
■放送局のシステム開発
■流通会社の導線分析
■自社プロダクト・自社サービス開発
【IT業務改善担当～OSTグループの受託部門】
顧客のシステム開発や、DX推進プロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーに同行して、下記業務をご担当いただきます。
・顧客に対し業務ヒアリングし、フローチャートの作成
・appianなどのビジネスプロセス自動化プラットフォームを利用した業務フローの改善提案、構築
・エンジニア部門と協同での開発、導入推進
※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。
◆働く環境
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
全社月平均残業時間：約20時間
年休：120日程度
各プロジェクトの営業担当も付いており、業務状況やご本人の体調など気にかけていただける環境です。
半年に1度営業担当とプロジェクトリーダーと面談を実施し、自身の状態や希望の案件のヒアリングを行い、職場やチームの見学なども実施しながら、
次回案件アサイン時に適切なプロジェクトに配属できるような体制を整えています。
全国５０拠点ほどあるため、UIターンやご家族の事情で転居を伴う場合も転職という選択ではなく社内にてご相談いただける環境です。
◆スキルアップ支援体制
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・社内研修システム(e-ラーニング)：携帯電話・PCから24時間365日好きな時間に技術系の動画や、テキストを用いて勉強が可能
・マンスリー技術研修(Zoom/月に複数回開催)：Zoomにて技術研修を行っています。講師を招き機械設計やプログラミングなど幅広いトピックスで研修を受けられます。
求める経験 / スキル
IT OR 製造業に関わる知見
・設計/開発
・製造業IT導入スキル、ご経験 など
・設計/開発
・製造業IT導入スキル、ご経験 など
従業員数
18,914名
（2023年12月）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 800 万円
従業員数
18,914名
（2023年12月）
石油資源開発株式会社
仕事内容
【担当職務】
上位者と連携しながら以下の職務を遂行する。
●業務要件をシステム要件（連携対象・必要データ・制約・データフロー/ロジック）へ翻訳し、論点を整理して要件定義を担当
●データエンジニアの設計成果物（データフロー、マスタ定義、I/F仕様、テーブル設計等）が業務目的と整合しているかのレビュー
●ビジネス要件のデータフロー・処理ロジック・データ定義等のシステム要件（論理設計）への落とし込み
●物理設計・実装（DB物理設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等）は基本的にデータエンジニアが担うが、案件の性質・規模や状況に応じて、自ら設計・実装を担うこともある
●現場・各部門の担当者へのヒアリングを通じ、データの作成背景や業務実態を深掘りしてToBe像を具体化
●プロトタイプ（ダッシュボード/データパイプライン等）を先行提示し、関係部署の活用イメージ喚起と早期フィードバック獲得・合意形成
●出力データの確からしさ（データ検証）や外部I/F疎通の確認を行い、リリース可否の判断材料を統制観点から整理し、上位者への提示
●部内各グループや業務委託パートナー・ベンダー等との連携・取りまとめ
【所属予定部署の事業概要】
●全社DX戦略の企画・立案・推進
●デジタル技術を活用した全社横断的な業務改革（BPR）のリード
●トップダウンのDXプロジェクト推進のリード
●ボトムアップ（各部門主導）のDXプロジェクト推進の支援
●データ民主化の推進（統合データ基盤の活用推進）
●DX人材の育成、企業文化の醸成
上位者と連携しながら以下の職務を遂行する。
●業務要件をシステム要件（連携対象・必要データ・制約・データフロー/ロジック）へ翻訳し、論点を整理して要件定義を担当
●データエンジニアの設計成果物（データフロー、マスタ定義、I/F仕様、テーブル設計等）が業務目的と整合しているかのレビュー
●ビジネス要件のデータフロー・処理ロジック・データ定義等のシステム要件（論理設計）への落とし込み
●物理設計・実装（DB物理設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等）は基本的にデータエンジニアが担うが、案件の性質・規模や状況に応じて、自ら設計・実装を担うこともある
●現場・各部門の担当者へのヒアリングを通じ、データの作成背景や業務実態を深掘りしてToBe像を具体化
●プロトタイプ（ダッシュボード/データパイプライン等）を先行提示し、関係部署の活用イメージ喚起と早期フィードバック獲得・合意形成
●出力データの確からしさ（データ検証）や外部I/F疎通の確認を行い、リリース可否の判断材料を統制観点から整理し、上位者への提示
●部内各グループや業務委託パートナー・ベンダー等との連携・取りまとめ
【所属予定部署の事業概要】
●全社DX戦略の企画・立案・推進
●デジタル技術を活用した全社横断的な業務改革（BPR）のリード
●トップダウンのDXプロジェクト推進のリード
●ボトムアップ（各部門主導）のDXプロジェクト推進の支援
●データ民主化の推進（統合データ基盤の活用推進）
●DX人材の育成、企業文化の醸成
求める経験 / スキル
【必須条件（MUST条件）】
●データ分析・データエンジニアリング、またはシステム開発・要件定義の実務経験
●ビジネス要件をシステム要件（データフロー・ロジック・データ定義）へ翻訳する論理設計を担えることと、それを支える論理的思考力・ITスキル
●現場・各部門へのヒアリングを通じて課題を整理し、関係者にわかりやすく伝えられるコミュニケーション力
●技術設計成果物（データフロー・データ定義・I/F仕様等）を業務目的の観点から読み解き、レビューを行える実務的な理解
●指示を待つだけでなく、自ら課題を見つけて主体的に学び・動ける姿勢
●データエンジニアに対して的確に指示・レビューできるだけの、自身である程度手を動かせる実践的な技術スキル（システム設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等の実務経験）。物理設計・実装は基本的にデータエンジニアが担いますが、その成果物の品質を見極め、適切に指示・レビューできるレベルの実践力を本ポジションの要件とします。
【保有スキル 歓迎】
●クラウドサービス（GCP・AWS・Azure等）やデータ分析基盤（BigQuery等）を用いたデータ利活用の経験
●機械学習・生成AIの業務適用経験（AIを用いた分析・自動化、独自ツール構築など）
●AIコーディングエージェントを活用しアイデアから設計・実装・提案まで高速で実現した経験
●GitHub等を活用したコード管理環境の構築・チームでの運用経験
●BIツールを用いたダッシュボード設計・開発経験
●アジャイル開発手法を用いたプロジェクト遂行経験、混成チーム（社内外・フリーランス等）のテックリード経験
●データサイエンティスト検定、G検定、クラウド認定資格などの関連資格
●データ分析・データエンジニアリング、またはシステム開発・要件定義の実務経験
●ビジネス要件をシステム要件（データフロー・ロジック・データ定義）へ翻訳する論理設計を担えることと、それを支える論理的思考力・ITスキル
●現場・各部門へのヒアリングを通じて課題を整理し、関係者にわかりやすく伝えられるコミュニケーション力
●技術設計成果物（データフロー・データ定義・I/F仕様等）を業務目的の観点から読み解き、レビューを行える実務的な理解
●指示を待つだけでなく、自ら課題を見つけて主体的に学び・動ける姿勢
●データエンジニアに対して的確に指示・レビューできるだけの、自身である程度手を動かせる実践的な技術スキル（システム設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等の実務経験）。物理設計・実装は基本的にデータエンジニアが担いますが、その成果物の品質を見極め、適切に指示・レビューできるレベルの実践力を本ポジションの要件とします。
【保有スキル 歓迎】
●クラウドサービス（GCP・AWS・Azure等）やデータ分析基盤（BigQuery等）を用いたデータ利活用の経験
●機械学習・生成AIの業務適用経験（AIを用いた分析・自動化、独自ツール構築など）
●AIコーディングエージェントを活用しアイデアから設計・実装・提案まで高速で実現した経験
●GitHub等を活用したコード管理環境の構築・チームでの運用経験
●BIツールを用いたダッシュボード設計・開発経験
●アジャイル開発手法を用いたプロジェクト遂行経験、混成チーム（社内外・フリーランス等）のテックリード経験
●データサイエンティスト検定、G検定、クラウド認定資格などの関連資格
従業員数
979名
（連結：1,641名 2024年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
560 万円 ~ 730 万円
従業員数
979名
（連結：1,641名 2024年3月31日現在）
横河電機株式会社
仕事内容
業務内容
- データ分析に基づく営業施策の提案。
- 社内外のステークホルダーと連携したデータに基づく営業活動の創出。
- 内部業務の生産性を向上させるSales DX基盤の提供・保守。
■期待する役割
業務の主導・プロセス管理、後進の育成
【ポジションの魅力とキャリアパス】
・事業変革の推進に関われるポジションです。
・DXの企画と開発の両面を担い、自身の判断や提案が組織の成果に直結する、手応えのある仕事です。
【想定残業時間】
20時間程度 時期により繁忙期あり
【出張】
国内：2回／年 海外：1回／年
【在宅頻度】
状況に応じて利用可
【部門情報】
当社は製造業向けの制御・計測技術をグローバルに展開する企業であり、デジタルトランスフォーメーション(DX)を通じた業務の革新を推進しています。本ポジションは営業組織に属し、BIレポートやデータ分析を通じて「経営/営業指標の可視化」、「意思決定」支援を担う役割です。社内外のステークホルダーとも連携しながら、データ主導による営業の推進に意欲がある方を歓迎します。
■テレワーク制度あり、週2～3回の本社（武蔵野）出勤。働き易い環境、海外出張もあり。
■落ち着いて長期的に働くことのできる環境。
■誰もが活躍できる職場環境（多様性重視、女性活躍推進等）
■キャリア採用者が多く皆さん活躍されております。
- データ分析に基づく営業施策の提案。
- 社内外のステークホルダーと連携したデータに基づく営業活動の創出。
- 内部業務の生産性を向上させるSales DX基盤の提供・保守。
■期待する役割
業務の主導・プロセス管理、後進の育成
【ポジションの魅力とキャリアパス】
・事業変革の推進に関われるポジションです。
・DXの企画と開発の両面を担い、自身の判断や提案が組織の成果に直結する、手応えのある仕事です。
【想定残業時間】
20時間程度 時期により繁忙期あり
【出張】
国内：2回／年 海外：1回／年
【在宅頻度】
状況に応じて利用可
【部門情報】
当社は製造業向けの制御・計測技術をグローバルに展開する企業であり、デジタルトランスフォーメーション(DX)を通じた業務の革新を推進しています。本ポジションは営業組織に属し、BIレポートやデータ分析を通じて「経営/営業指標の可視化」、「意思決定」支援を担う役割です。社内外のステークホルダーとも連携しながら、データ主導による営業の推進に意欲がある方を歓迎します。
■テレワーク制度あり、週2～3回の本社（武蔵野）出勤。働き易い環境、海外出張もあり。
■落ち着いて長期的に働くことのできる環境。
■誰もが活躍できる職場環境（多様性重視、女性活躍推進等）
■キャリア採用者が多く皆さん活躍されております。
求める経験 / スキル
■絶対要件
・データ分析に関する基礎知識（統計、SQL、Excel等）
・分析結果の解釈・活用ができる方
■歓迎要件
・BIツール*を用いたダッシュボード設計・開発経験（2年以上）*: Tableau経験者優遇
・経営指標や営業KPIの可視化に関する実務経験がある方
【資格/専門知識】
■歓迎要件
BPIE (Business Process Innovation Engineer)
DX検定
【リーダー/管理職経験と必要年数】
■絶対要件
プロジェクト/ 組織マネージャー経験者 (2年以上)
■歓迎要件
プロジェクト/ 組織マネージャー経験者 (1年以上)
・データ分析に関する基礎知識（統計、SQL、Excel等）
・分析結果の解釈・活用ができる方
■歓迎要件
・BIツール*を用いたダッシュボード設計・開発経験（2年以上）*: Tableau経験者優遇
・経営指標や営業KPIの可視化に関する実務経験がある方
【資格/専門知識】
■歓迎要件
BPIE (Business Process Innovation Engineer)
DX検定
【リーダー/管理職経験と必要年数】
■絶対要件
プロジェクト/ 組織マネージャー経験者 (2年以上)
■歓迎要件
プロジェクト/ 組織マネージャー経験者 (1年以上)
従業員数
2,269名
（連結17,365名）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
2,269名
（連結17,365名）
関西電力株式会社
仕事内容
本ポジションでは、コンシューマーサービス分野における販売促進のデジタル化・高度化に関するマーケティング業務に従事いただきます。
・コンシューマーサービス分野における販売促進手法のデジタル化に向けた全体方針の検討
・販売傾向データや顧客データの分析に基づく販売促進施策の企画・立案
・テストマーケティング（実証試験）の計画・実行および効果検証
・検証結果を踏まえた施策の高度化・実装推進
・機械学習モデルの構築・実装推進
・マーケティングオートメーション（MA）の導入・運用
入社後は、リビング営業計画グループのマーケティングチームにて、当社のコンシューマーサービスに関する理解を深めながら、デジタル手法を活用した販売促進業務に携わっていただきます。
一定期間これらの業務に携わった後、キャリアアップの一環として他部署へのローテーションを行う場合があります。
・コンシューマーサービス分野における販売促進手法のデジタル化に向けた全体方針の検討
・販売傾向データや顧客データの分析に基づく販売促進施策の企画・立案
・テストマーケティング（実証試験）の計画・実行および効果検証
・検証結果を踏まえた施策の高度化・実装推進
・機械学習モデルの構築・実装推進
・マーケティングオートメーション（MA）の導入・運用
入社後は、リビング営業計画グループのマーケティングチームにて、当社のコンシューマーサービスに関する理解を深めながら、デジタル手法を活用した販売促進業務に携わっていただきます。
一定期間これらの業務に携わった後、キャリアアップの一環として他部署へのローテーションを行う場合があります。
求める経験 / スキル
【必須】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・コンシューマー向けビジネスにおけるマーケティング業務経験（事業会社・支援会社問わず）
・データ分析に基づくマーケティング施策の企画・実行経験
・デジタルチャネル（Web広告、メール、LINE等）を活用したマーケティング施策の企画・運用経験
【歓迎】
・マーケティングオートメーション（MA）やDMP、CMS等のツール導入・活用経験
・機械学習モデルの企画・設計・活用経験
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・コンシューマー向けビジネスにおけるマーケティング業務経験（事業会社・支援会社問わず）
・データ分析に基づくマーケティング施策の企画・実行経験
・デジタルチャネル（Web広告、メール、LINE等）を活用したマーケティング施策の企画・運用経験
【歓迎】
・マーケティングオートメーション（MA）やDMP、CMS等のツール導入・活用経験
・機械学習モデルの企画・設計・活用経験
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
リアルワールドデータ株式会社
仕事内容
医療ビッグデータを取扱う同社システム部において、顧客及び自社内ITインフラの設計・構築・運用・保守を担っていただきます。
【担当作業概要】
サーバ設計/構築、NW設計/構築、システム運用/保守、顧客サポート対応、顧客システム担当者及び社内関係者等との各種調整
【主な対象システム】
■自社製品/サービスの顧客設置オンプレミス環境
主に医療機関へ販売・導入する、自社開発アプリケーションの現地システム。
■自社製品/サービスのクラウド環境
医療機関等で利用する、自社開発アプリケーションのクラウド利用環境。
■自社製品のアプリ開発及び顧客サポート用システム
自社のアプリケーション開発・検証環境、及び顧客サポート業務環境
（オンプレミス、クラウド混在）
※アプリ開発は別チームがございますので、本ポジションはインフラ専任担当を予定しています
【対象サーバ種別】
WEB、データベース、監視システム 等
■自社製品/サービス用システムインフラ
①顧客設置オンプレミス環境
サーバ環境：顧客環境により仮想もしくは物理サーバ
OS：Windows Server
DB：MariaDB, PostgreSQL
アプリケーション開発言語：Python(フレームワーク：Django)
Webサーバ：Nginx
規模：1顧客施設あたりサーバ1台
②クラウドサービス環境
クラウドサービス：AWS/Azure
仮想マシンOS：Windows Server
DB：MariaDB, PostgreSQL
アプリケーション開発言語：Python(フレームワーク：Django)
Webサーバ：Nginx
規模：1サービスあたりサーバ1台
■その他 社内インフラ
コミュニケーションツール：slack
タスク管理：redmine、asana
ソースコード管理：Gitlab
【担当作業概要】
サーバ設計/構築、NW設計/構築、システム運用/保守、顧客サポート対応、顧客システム担当者及び社内関係者等との各種調整
【主な対象システム】
■自社製品/サービスの顧客設置オンプレミス環境
主に医療機関へ販売・導入する、自社開発アプリケーションの現地システム。
■自社製品/サービスのクラウド環境
医療機関等で利用する、自社開発アプリケーションのクラウド利用環境。
■自社製品のアプリ開発及び顧客サポート用システム
自社のアプリケーション開発・検証環境、及び顧客サポート業務環境
（オンプレミス、クラウド混在）
※アプリ開発は別チームがございますので、本ポジションはインフラ専任担当を予定しています
【対象サーバ種別】
WEB、データベース、監視システム 等
■自社製品/サービス用システムインフラ
①顧客設置オンプレミス環境
サーバ環境：顧客環境により仮想もしくは物理サーバ
OS：Windows Server
DB：MariaDB, PostgreSQL
アプリケーション開発言語：Python(フレームワーク：Django)
Webサーバ：Nginx
規模：1顧客施設あたりサーバ1台
②クラウドサービス環境
クラウドサービス：AWS/Azure
仮想マシンOS：Windows Server
DB：MariaDB, PostgreSQL
アプリケーション開発言語：Python(フレームワーク：Django)
Webサーバ：Nginx
規模：1サービスあたりサーバ1台
■その他 社内インフラ
コミュニケーションツール：slack
タスク管理：redmine、asana
ソースコード管理：Gitlab
求める経験 / スキル
【必須】
・オンプレミスサーバ設計/構築経験（3年以上）
・システム運用・保守経験（3年以上）
・NW設計/構築経験
・クラウドでのシステム設計/構築経験（1年以上）
【歓迎】
・システム運用設計・体制構築経験
・3名以上のITエンジニアチームにおけるリーダー経験
・ITILファンデーション、CCNA、LPICレベル1の資格保有者
・医療機関向けシステムの導入や運用経験
・製薬企業のGxP業務に関するシステム運用経験
・プロジェクトの目標の達成に向けて責任感を持てる方
・経験のない仕組みや技術を取り入れてシステム設計構築のできる方
【求める人材像】
・プロジェクトの目標の達成に向けて責任感を持てる方
・経験のない仕組みや技術を取り入れてシステム設計構築のできる方
・オンプレミスサーバ設計/構築経験（3年以上）
・システム運用・保守経験（3年以上）
・NW設計/構築経験
・クラウドでのシステム設計/構築経験（1年以上）
【歓迎】
・システム運用設計・体制構築経験
・3名以上のITエンジニアチームにおけるリーダー経験
・ITILファンデーション、CCNA、LPICレベル1の資格保有者
・医療機関向けシステムの導入や運用経験
・製薬企業のGxP業務に関するシステム運用経験
・プロジェクトの目標の達成に向けて責任感を持てる方
・経験のない仕組みや技術を取り入れてシステム設計構築のできる方
【求める人材像】
・プロジェクトの目標の達成に向けて責任感を持てる方
・経験のない仕組みや技術を取り入れてシステム設計構築のできる方
従業員数
40名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
40名
非公開
仕事内容
■責任の範囲
• 会員データ、購買データ、アクセスデータ、および配送データ等のマルチソースな各種データを用いた分析
• 分析結果の可視化（ダッシュボード構築）および、経営層や各部門、社外パートナーに対する分析資料作成、およびビジネス改善提案
• 会員データ、購買データ、アクセスデータ、および配送データ等のマルチソースな各種データを用いた分析
• 分析結果の可視化（ダッシュボード構築）および、経営層や各部門、社外パートナーに対する分析資料作成、およびビジネス改善提案
求める経験 / スキル
【必要条件】
• Big QueryにてSQLクエリを用いた、大規模データの抽出・集計・分析 2年以上の実務経験
• 購買データや会員データなどのデータを用いた、ビジネス課題に対する集計および提案 2年以上の実務経験
• GA4（Google Analytics）を利用したWebサイトや広告効果の数値計測・分析経験 2年以上の実務経験
• Big QueryにてSQLクエリを用いた、大規模データの抽出・集計・分析 2年以上の実務経験
• 購買データや会員データなどのデータを用いた、ビジネス課題に対する集計および提案 2年以上の実務経験
• GA4（Google Analytics）を利用したWebサイトや広告効果の数値計測・分析経験 2年以上の実務経験
勤務地
千葉県
想定年収
700 万円 ~ 900 万円
アライン・テクノロジー・ジャパン・トリート合同会社
仕事内容
この職務は、Treat Operations全体における計画および生産プロセス改善プロジェクトに対し、技術および維持エンジニアリングサポートを提供する責任を担います。
データに基づいた意思決定とビジネス分析に重点を置き、プロセスエンジニアとデータサイエンティストを兼任し、高度な分析を活用してデータを実用的な洞察へと変換し、横浜Treatにおける運用上の課題を明確化し、エンドツーエンドのソリューションを提供します。
この職務では、現状の業務プロセスを分析し、データ駆動型およびソフトウェアを活用した取り組みを通じて、生産性、リードタイム、在庫管理、品質を向上させるための改善策を実施します。
また、実験計画法（DOE）や統計的プロセス管理（SPC）などの統計分析を開発・実施し、変動の物理的原因を特定して継続的な改善を推進します。
製品／プロセス設計、ソフトウェア開発、検証、および各拠点機能と緊密に連携し、プロセスと設計の互換性と拡張性を確保します。
■役割に関する期待事項
• グローバルエンジニアリングチームの一員として、社内顧客（製造、計画、トレーニング、新製品開発、臨床など）に技術サポートを提供します。
• 計画、ソフトウェア/検証、およびビジネス分析チームと連携し、既存のプロセスとデジタルツールの改善策を分析、設計、実装します。
• 標準作業手順の展開、維持、改善を行い、コアとなる計画および製造プロセスの安定性と拡張性を向上させます。
• 根本原因分析（パレート図、5つのなぜ、フィッシュボーン図など）を実施し、実現可能な是正措置および予防措置を提案します。
• 組織目標に沿ったプロジェクトの計画、優先順位付け、実行を行い、効果（生産性、リードタイムと在庫、コスト、品質）を追跡します。
• 製造コストを見積もり、標準時間を決定し、新規または既存の製品ラインに必要なツール/プロセス/自動化要件を提案します。
• 生産能力、在庫、リードタイム管理のためのダッシュボードと意思決定支援ツールを構築し、関係者と連携してデータソースと入力情報を維持します。
• ビジネスプロセスとデータ分析を実施し、ギャップと機会を積極的に特定し、得られた知見を運用上のアクションに変換します。
• DIKWモデルを適用して、生データを実用的な知見に変換し、運用上の問題を明確化し、治療業務のためのソリューションを提供します。
• 統計モデリングと機械学習を用いた仮説主導型分析を主導し、戦略を検証し、業務を最適化します（例：予測、異常検知、最適化）。
• 意思決定支援ツールを開発・維持し、主要な調査結果を提示して、部門横断的な関係者の意思決定に影響を与えます。
• グローバルな関係者と交渉し、要件、スケジュール、トレードオフを調整し、リスクを管理し、変更の導入を促進します。
■業務範囲と複雑性
多様な範囲の問題に取り組み、データ分析では、特定可能な要素と曖昧な要素の両方を評価する必要があります。
解決策を得るための方法と技術を選択する際に、的確な判断力を発揮します。幅広い課題を創造的かつ実践的な方法で解決し、専門分野における社内外の上級職員とネットワークを構築する。
データに基づいた意思決定とビジネス分析に重点を置き、プロセスエンジニアとデータサイエンティストを兼任し、高度な分析を活用してデータを実用的な洞察へと変換し、横浜Treatにおける運用上の課題を明確化し、エンドツーエンドのソリューションを提供します。
この職務では、現状の業務プロセスを分析し、データ駆動型およびソフトウェアを活用した取り組みを通じて、生産性、リードタイム、在庫管理、品質を向上させるための改善策を実施します。
また、実験計画法（DOE）や統計的プロセス管理（SPC）などの統計分析を開発・実施し、変動の物理的原因を特定して継続的な改善を推進します。
製品／プロセス設計、ソフトウェア開発、検証、および各拠点機能と緊密に連携し、プロセスと設計の互換性と拡張性を確保します。
■役割に関する期待事項
• グローバルエンジニアリングチームの一員として、社内顧客（製造、計画、トレーニング、新製品開発、臨床など）に技術サポートを提供します。
• 計画、ソフトウェア/検証、およびビジネス分析チームと連携し、既存のプロセスとデジタルツールの改善策を分析、設計、実装します。
• 標準作業手順の展開、維持、改善を行い、コアとなる計画および製造プロセスの安定性と拡張性を向上させます。
• 根本原因分析（パレート図、5つのなぜ、フィッシュボーン図など）を実施し、実現可能な是正措置および予防措置を提案します。
• 組織目標に沿ったプロジェクトの計画、優先順位付け、実行を行い、効果（生産性、リードタイムと在庫、コスト、品質）を追跡します。
• 製造コストを見積もり、標準時間を決定し、新規または既存の製品ラインに必要なツール/プロセス/自動化要件を提案します。
• 生産能力、在庫、リードタイム管理のためのダッシュボードと意思決定支援ツールを構築し、関係者と連携してデータソースと入力情報を維持します。
• ビジネスプロセスとデータ分析を実施し、ギャップと機会を積極的に特定し、得られた知見を運用上のアクションに変換します。
• DIKWモデルを適用して、生データを実用的な知見に変換し、運用上の問題を明確化し、治療業務のためのソリューションを提供します。
• 統計モデリングと機械学習を用いた仮説主導型分析を主導し、戦略を検証し、業務を最適化します（例：予測、異常検知、最適化）。
• 意思決定支援ツールを開発・維持し、主要な調査結果を提示して、部門横断的な関係者の意思決定に影響を与えます。
• グローバルな関係者と交渉し、要件、スケジュール、トレードオフを調整し、リスクを管理し、変更の導入を促進します。
■業務範囲と複雑性
多様な範囲の問題に取り組み、データ分析では、特定可能な要素と曖昧な要素の両方を評価する必要があります。
解決策を得るための方法と技術を選択する際に、的確な判断力を発揮します。幅広い課題を創造的かつ実践的な方法で解決し、専門分野における社内外の上級職員とネットワークを構築する。
求める経験 / スキル
■専門知識
プロセスエンジニアリング、オペレーションプランニング、データサイエンスに関する深い理解を持つ、経験豊富なプロフェッショナル。
十分な資格を有し、キャリア志向で、専門知識とデータを通じて他者に影響を与えながら、自律的に貢献することが期待されます。
■監督
一般的な監督と限定的な指導のもと、プロジェクト／プログラムのタスクの実行を構築・管理します。新しいアプローチを提案し、必要に応じてジュニアエンジニア／アナリストのメンターを務めます。
■求める人物像
学歴・経験
• 工学、工業工学、オペレーションズリサーチ、コンピュータサイエンス、またはデータサイエンスの学士号が必須。修士号取得者は尚可。
• プロセス／工業工学、オペレーションプランニング、ビジネスアナリティクス、データサイエンス、または製造エクセレンスにおいて、通常4～6年の実務経験。
■語学力
英語：グローバルな交渉／調整のため、流暢なレベルが必須。日本語：ビジネスレベルが望ましい。
■補完的なスキル
• 標準作業（例：リーン生産方式、シックスシグマ）、根本原因分析、実験計画法（DOE）/統計的プロセス管理（SPC）、能力分析。
• データ抽出、変換、可視化のための高度なExcel、Power BI、SQLスキル。KPIの設計とダッシュボード作成。
• 分析およびデータサイエンスのためのPythonまたはRスキル（例：pandas、NumPy、scikit-learn/statsmodels、時系列予測、最適化/オペレーションズリサーチ）。
• キャパシティ、在庫、リードタイム管理のための意思決定支援ツールの構築経験。
データ品質とガバナンスに関する知識。
• ソフトウェア開発の概念とデータベースに関する基礎知識。PHP、Java、または.NETの知識があれば尚可。
• プロジェクト管理の基礎知識（プロジェクト憲章、スケジュール、リスク/リスク評価、ステークホルダー管理）。
プロセスエンジニアリング、オペレーションプランニング、データサイエンスに関する深い理解を持つ、経験豊富なプロフェッショナル。
十分な資格を有し、キャリア志向で、専門知識とデータを通じて他者に影響を与えながら、自律的に貢献することが期待されます。
■監督
一般的な監督と限定的な指導のもと、プロジェクト／プログラムのタスクの実行を構築・管理します。新しいアプローチを提案し、必要に応じてジュニアエンジニア／アナリストのメンターを務めます。
■求める人物像
学歴・経験
• 工学、工業工学、オペレーションズリサーチ、コンピュータサイエンス、またはデータサイエンスの学士号が必須。修士号取得者は尚可。
• プロセス／工業工学、オペレーションプランニング、ビジネスアナリティクス、データサイエンス、または製造エクセレンスにおいて、通常4～6年の実務経験。
■語学力
英語：グローバルな交渉／調整のため、流暢なレベルが必須。日本語：ビジネスレベルが望ましい。
■補完的なスキル
• 標準作業（例：リーン生産方式、シックスシグマ）、根本原因分析、実験計画法（DOE）/統計的プロセス管理（SPC）、能力分析。
• データ抽出、変換、可視化のための高度なExcel、Power BI、SQLスキル。KPIの設計とダッシュボード作成。
• 分析およびデータサイエンスのためのPythonまたはRスキル（例：pandas、NumPy、scikit-learn/statsmodels、時系列予測、最適化/オペレーションズリサーチ）。
• キャパシティ、在庫、リードタイム管理のための意思決定支援ツールの構築経験。
データ品質とガバナンスに関する知識。
• ソフトウェア開発の概念とデータベースに関する基礎知識。PHP、Java、または.NETの知識があれば尚可。
• プロジェクト管理の基礎知識（プロジェクト憲章、スケジュール、リスク/リスク評価、ステークホルダー管理）。
従業員数
247名
（2024年4月現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
従業員数
247名
（2024年4月現在）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含ガバナンス）のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営の「骨格」を作る役割を担っていただきます。
また、戦略を描くだけでなく、実際のデータマネジメント施策を形にするためのプロジェクトマネジメント（PM）業務も牽引していただきます。
＜業務詳細＞
・データマネジメントのプロジェクト推進（PM）： 現場を巻き込みながらデータガバナンス・データ品質向上のための各種プロジェクトをリードします。
・データ企画戦略・アーキテクチャ戦略の策定と運用： 部門全体のデータがどうあるべきか、To-Beアーキテクチャを構想し、実現に向けたロードマップを策定します。
・データマネジメント態勢の構築・運用： データ関連のポリシー策定、データ品質基準の策定、各種法令・規制遵守の確認・モニタリングを行います。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．全社変革を最上流から牽引する裁量とインパクト：ただルールを作るだけでなく、大規模なデータ基盤（MAG）に関わるデータマネジメントのPMとして、MUFGのデジタルシフトを最上流からリードできるダイナミズムがあります。
2．ビジネス（現場）との距離の近さ： ガバナンス担当によくある「現場から遠い管理部門」ではなく、フロントのトレーダーやセールス、開発エンジニアと一体となってアジャイルに業務を推進できる活気あるポジションです。
3．グローバルで先端的な環境： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。最先端のクラウド（AWS等）を活用したアーキテクチャの知見や、金融特有の高度なリスク管理・規制対応のスキルが身につきます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各部署が独自に行っていたデータ管理を市エン室が集約。現場が安心してデータを活用できるよう、全社的な視点でデータの品質基準やポリシーを定義し、信頼できるデータ基盤の土台を作ります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」のアーキテクチャ構築
個別プロジェクトごとの「部分最適」なシステム開発から脱却し、当チームが主体となって部門全体の「あるべきデータアーキテクチャ（To Be）」を描き、推進します。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場Data Lake/DWHとして位置づけ、各システムが散在する現状を整理。データガバナンスを効かせることで、将来の莫大なITコスト削減とセキュアな運用を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含ガバナンス）のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営の「骨格」を作る役割を担っていただきます。
また、戦略を描くだけでなく、実際のデータマネジメント施策を形にするためのプロジェクトマネジメント（PM）業務も牽引していただきます。
＜業務詳細＞
・データマネジメントのプロジェクト推進（PM）： 現場を巻き込みながらデータガバナンス・データ品質向上のための各種プロジェクトをリードします。
・データ企画戦略・アーキテクチャ戦略の策定と運用： 部門全体のデータがどうあるべきか、To-Beアーキテクチャを構想し、実現に向けたロードマップを策定します。
・データマネジメント態勢の構築・運用： データ関連のポリシー策定、データ品質基準の策定、各種法令・規制遵守の確認・モニタリングを行います。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．全社変革を最上流から牽引する裁量とインパクト：ただルールを作るだけでなく、大規模なデータ基盤（MAG）に関わるデータマネジメントのPMとして、MUFGのデジタルシフトを最上流からリードできるダイナミズムがあります。
2．ビジネス（現場）との距離の近さ： ガバナンス担当によくある「現場から遠い管理部門」ではなく、フロントのトレーダーやセールス、開発エンジニアと一体となってアジャイルに業務を推進できる活気あるポジションです。
3．グローバルで先端的な環境： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。最先端のクラウド（AWS等）を活用したアーキテクチャの知見や、金融特有の高度なリスク管理・規制対応のスキルが身につきます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各部署が独自に行っていたデータ管理を市エン室が集約。現場が安心してデータを活用できるよう、全社的な視点でデータの品質基準やポリシーを定義し、信頼できるデータ基盤の土台を作ります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」のアーキテクチャ構築
個別プロジェクトごとの「部分最適」なシステム開発から脱却し、当チームが主体となって部門全体の「あるべきデータアーキテクチャ（To Be）」を描き、推進します。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場Data Lake/DWHとして位置づけ、各システムが散在する現状を整理。データガバナンスを効かせることで、将来の莫大なITコスト削減とセキュアな運用を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件（MUST）】
◆以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・システム開発プロジェクトの要件定義、またはプロジェクトマネジメント（PM）の経験
・データエンジニア、またはITアーキテクトとしての実務経験
・データ基盤（データレイク、DWH等）の構築・運用、またはマネジメントルールの策定・運用経験
・データ企画・戦略業務の経験
・市場業務・リスク管理・規制対応などの業務経験
※システム開発のPM経験やITアーキテクト経験をお持ちで、上流のデータ戦略・マネジメント領域にキャリアを広げたい意欲のある方を歓迎します。
【歓迎要件（WANT）】
・データマネジメント領域に関する知識・関心
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・大規模アジャイル開発のPM経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
◆以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・システム開発プロジェクトの要件定義、またはプロジェクトマネジメント（PM）の経験
・データエンジニア、またはITアーキテクトとしての実務経験
・データ基盤（データレイク、DWH等）の構築・運用、またはマネジメントルールの策定・運用経験
・データ企画・戦略業務の経験
・市場業務・リスク管理・規制対応などの業務経験
※システム開発のPM経験やITアーキテクト経験をお持ちで、上流のデータ戦略・マネジメント領域にキャリアを広げたい意欲のある方を歓迎します。
【歓迎要件（WANT）】
・データマネジメント領域に関する知識・関心
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・大規模アジャイル開発のPM経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
BI活用のスペシャリストとして市場部門のデータドリブン経営を推進していただきます。業務ユーザーが自身でデータにアクセスし分析する「セルフサービス型のBI」を推進し、現場の知見を顧客サービス向上、収益獲得へと繋げる仕組み作りを担っていただきます。
＜業務詳細＞
・データ利活用案件の推進： BIコンサル、ダッシュボード開発の伴走・サポート
・データスチュワード業務： 現場と一体となったデータ管理・品質向上のリード
・ビジネスデータカタログの整備： ユーザーが「どのデータを使えばいいか」分かる状態の構築
・セルフサービスBIの定着支援： IT部門に依存せず、ビジネス側がスピーディーにインサイトを発見できる環境の提供
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．ユーザーとの圧倒的な距離感： フロント部署（トレーダー・セールス等）と一体で開発。フィードバックを直接受けながら、手触り感のある改善が可能です。
2．グローバルな規模感： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。圧倒的なデータ規模を扱い、世界規模のビジネスに貢献できます。
3．変化の先頭に立つ： 銀行内でも新しい技術をいち早く導入してきた組織で、先駆者としてのキャリアを築けます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各フロント部署が独自に行っていた「データ収集・標準化」といった共通領域を市エン室が集約。これにより、現場のユーザーは業務知識が必要な「ユースケースの実現（分析・意思決定）」に専念できるようになり、ビジネスの成長スピードを劇的に高めます。
2．プロジェクト依存（部分最適）からの脱却と「全体最適」の実現
従来の個別プロジェクト単位での開発では、予算の制約からスポンサーニーズに偏った「部分最適」に陥りがちでした。当部門が独立した内製Capability（開発力）を持つことで、プロジェクトからこぼれ落ちてしまう「部門全体のための最適化」を推進します。
3．終わりのない「継続的なデータ改善」の実行
データ領域には、品質改善やビジネスデータのカタログ化など、アジャイルで継続的な取り組みが不可欠です。一過性の投資案件に依存せず、恒久的にデータを育てていくのが私たちのミッションです。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホを支給。当グループでは週3日は出社、週2日は出社または在宅勤務を選択できるなど、柔軟な働き方が可能です。
・フレックスタイム制や就業時間を最大1.5時間調整可能な「セレクト時差勤務制度」などの柔軟な働き方を支援する制度が充実しています。
・オフィスはフリーアドレス制度のため、メンバー間やユーザー部署などとの連携やコミュニケーションも取りやすく、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、メンバー間で調整しながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨しています。2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能で、取得率は100%です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
BI活用のスペシャリストとして市場部門のデータドリブン経営を推進していただきます。業務ユーザーが自身でデータにアクセスし分析する「セルフサービス型のBI」を推進し、現場の知見を顧客サービス向上、収益獲得へと繋げる仕組み作りを担っていただきます。
＜業務詳細＞
・データ利活用案件の推進： BIコンサル、ダッシュボード開発の伴走・サポート
・データスチュワード業務： 現場と一体となったデータ管理・品質向上のリード
・ビジネスデータカタログの整備： ユーザーが「どのデータを使えばいいか」分かる状態の構築
・セルフサービスBIの定着支援： IT部門に依存せず、ビジネス側がスピーディーにインサイトを発見できる環境の提供
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．ユーザーとの圧倒的な距離感： フロント部署（トレーダー・セールス等）と一体で開発。フィードバックを直接受けながら、手触り感のある改善が可能です。
2．グローバルな規模感： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。圧倒的なデータ規模を扱い、世界規模のビジネスに貢献できます。
3．変化の先頭に立つ： 銀行内でも新しい技術をいち早く導入してきた組織で、先駆者としてのキャリアを築けます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各フロント部署が独自に行っていた「データ収集・標準化」といった共通領域を市エン室が集約。これにより、現場のユーザーは業務知識が必要な「ユースケースの実現（分析・意思決定）」に専念できるようになり、ビジネスの成長スピードを劇的に高めます。
2．プロジェクト依存（部分最適）からの脱却と「全体最適」の実現
従来の個別プロジェクト単位での開発では、予算の制約からスポンサーニーズに偏った「部分最適」に陥りがちでした。当部門が独立した内製Capability（開発力）を持つことで、プロジェクトからこぼれ落ちてしまう「部門全体のための最適化」を推進します。
3．終わりのない「継続的なデータ改善」の実行
データ領域には、品質改善やビジネスデータのカタログ化など、アジャイルで継続的な取り組みが不可欠です。一過性の投資案件に依存せず、恒久的にデータを育てていくのが私たちのミッションです。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホを支給。当グループでは週3日は出社、週2日は出社または在宅勤務を選択できるなど、柔軟な働き方が可能です。
・フレックスタイム制や就業時間を最大1.5時間調整可能な「セレクト時差勤務制度」などの柔軟な働き方を支援する制度が充実しています。
・オフィスはフリーアドレス制度のため、メンバー間やユーザー部署などとの連携やコミュニケーションも取りやすく、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、メンバー間で調整しながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨しています。2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能で、取得率は100%です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
※下記いずれかのご経験をお持ちの方
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボード構築のご経験
・金融IT領域でのシステム開発・IT企画・PMなどの実務経験
【歓迎（WANT）】
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH、データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・AWSなどのクラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語力
※下記いずれかのご経験をお持ちの方
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボード構築のご経験
・金融IT領域でのシステム開発・IT企画・PMなどの実務経験
【歓迎（WANT）】
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH、データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・AWSなどのクラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社フツパー
仕事内容
◆フツパーのデータサイエンティストとして働く魅力
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
最適化テーマの受託案件及び人員配置最適化ソリューション『スキルパズル』の最適化エンジンの強化をご担当いただきます。
①カスタムAI開発 / データ分析案件
・顧客要望ヒアリング
・人員配置 / 在庫 / 配車等の最適化案件の要件定義、最適化モデル設計、ソルバ実装（OR‑Tools / Gurobi / CPLEX等）
・納品資料作成/レポーティング
②人員配置最適化SaaS『スキルパズル』の開発（https://hutzper.com/skill-puzzle/）
・配置 / シフト計画エンジンの機能追加 / 性能改善
・制約 / 目的関数の拡張、計算時間短縮のためのヒューリスティクス / メタヒューリスティクス導入
【技術】
■使用言語：Python / C#
■コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
最適化テーマの受託案件及び人員配置最適化ソリューション『スキルパズル』の最適化エンジンの強化をご担当いただきます。
①カスタムAI開発 / データ分析案件
・顧客要望ヒアリング
・人員配置 / 在庫 / 配車等の最適化案件の要件定義、最適化モデル設計、ソルバ実装（OR‑Tools / Gurobi / CPLEX等）
・納品資料作成/レポーティング
②人員配置最適化SaaS『スキルパズル』の開発（https://hutzper.com/skill-puzzle/）
・配置 / シフト計画エンジンの機能追加 / 性能改善
・制約 / 目的関数の拡張、計算時間短縮のためのヒューリスティクス / メタヒューリスティクス導入
【技術】
■使用言語：Python / C#
■コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
求める経験 / スキル
◆必須要件
①以下のご経験がある方
・OR‑Tools（Python or C#）またはいずれかの数理最適化モデル実装
・モデル適用と評価（Gap / 計算時間 / 実運用KPI）
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
◆歓迎するスキル・経験
・顧客折衝経験
・強化学習の経験
・AWS活用の経験(Lambda / ECS / ECR)
①以下のご経験がある方
・OR‑Tools（Python or C#）またはいずれかの数理最適化モデル実装
・モデル適用と評価（Gap / 計算時間 / 実運用KPI）
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
◆歓迎するスキル・経験
・顧客折衝経験
・強化学習の経験
・AWS活用の経験(Lambda / ECS / ECR)
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
株式会社デンソー
仕事内容
– 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる
あなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。
✦ 具体的な業務
・車載AIのアーキテクチャ設計
・ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
・AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）
・データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築
・車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築
・クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築
・実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。
・最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。
先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。
業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。
②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があります。
③キャリア入社者の声/活躍事例
★47歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職：外資エンジニアリング会社)
世界トップクラスの規模を有する、電子制御とコントロールユニット(ECU)に強みを持つグローバルTier1サプライヤです。センサ単体・認識システム単体に留まらず、
システム全体を社内及び関連会社(デンソーテン等)と協業でワンストップで作れる環境があります。
必然的にプロセスエンジニアとして活躍できる範囲も幅広く、チャレンジングでやり甲斐のある環境です。
デンソー社員の社風として、手を動かす前にしっかりとあるべき論を考える性格の人が多いと思いますが、一方で昨今はSoftware Defined Vehicleの潮流などの影響もあり、スピード感重視の考え方も歓迎されます。
AIのような最新技術の導入についても、むしろ部長や執行役員が積極的なマインドで、イノベーティブな提案を受け入れる職場です。
あなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。
✦ 具体的な業務
・車載AIのアーキテクチャ設計
・ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
・AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）
・データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築
・車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築
・クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築
・実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。
・最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。
先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。
業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。
②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があります。
③キャリア入社者の声/活躍事例
★47歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職：外資エンジニアリング会社)
世界トップクラスの規模を有する、電子制御とコントロールユニット(ECU)に強みを持つグローバルTier1サプライヤです。センサ単体・認識システム単体に留まらず、
システム全体を社内及び関連会社(デンソーテン等)と協業でワンストップで作れる環境があります。
必然的にプロセスエンジニアとして活躍できる範囲も幅広く、チャレンジングでやり甲斐のある環境です。
デンソー社員の社風として、手を動かす前にしっかりとあるべき論を考える性格の人が多いと思いますが、一方で昨今はSoftware Defined Vehicleの潮流などの影響もあり、スピード感重視の考え方も歓迎されます。
AIのような最新技術の導入についても、むしろ部長や執行役員が積極的なマインドで、イノベーティブな提案を受け入れる職場です。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）、使用ライブラリ：NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。モデル開発経験（1年以上）、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人
開発ツール：Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflow などを用いた実験管理が可能な人。アルゴリズム理解、回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能な人。深層学習関連、開発経験（1年以上）
PyTorch、TensorFlow、Keras などのフレームワークでスクラッチ実装が可能な人。画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可
。LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など
プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人
インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。
・人工知能、情報処理の基礎知識（大学院卒業レベル）
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識／経験を保有している方
・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること
・AD/ADASの製品開発経験
・Cockpitの製品開発経験
・自動車の電子プラットフォームの開発経験
・自動車業界での開発経験
データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）、使用ライブラリ：NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。モデル開発経験（1年以上）、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人
開発ツール：Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflow などを用いた実験管理が可能な人。アルゴリズム理解、回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能な人。深層学習関連、開発経験（1年以上）
PyTorch、TensorFlow、Keras などのフレームワークでスクラッチ実装が可能な人。画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可
。LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など
プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人
インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。
・人工知能、情報処理の基礎知識（大学院卒業レベル）
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識／経験を保有している方
・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること
・AD/ADASの製品開発経験
・Cockpitの製品開発経験
・自動車の電子プラットフォームの開発経験
・自動車業界での開発経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
自動車の次世代モビリティを支えるSDV（Software Defined Vehicle）基盤の開発を、OEMと協力しながら推進できる方を募集しています。OTA（Over The Air）やデータ収集基盤の開発を通じて、業界標準化活動にも積極的に参画し、グローバルな自動車業界の未来を一緒に創り上げる情熱を持った仲間を求めています。
自動運転、先進運転支援システム、SDV基盤などの大規模システム開発プロジェクトに対する上流システム設計・評価業務、OEMのニーズを先取りした先行ソフトウェア資産開発など多岐に渡るプロジェクトの中からスキル適性にあったポジションに参画いただけます。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
・SDV基盤のOEM協業プロジェクト推進
・OTA（Over The Air）システムの設計・開発
・データ収集・配信基盤の設計・開発
・OEMとの技術交渉・仕様調整
・業界標準化活動への参画（国内外の標準化団体との連携）
・C++およびPythonによるソフトウェア設計・実装
・ADAS関連のデータ収集、画像処理技術開発（スキルに応じて）
■職場情報
①組織ミッションと今後の方向性
電子システム技術部は、ユーザー価値を向上する自動運転などのモビリティシステムを企画し、モビリティの継続的な進化を推進しております。その中で私たちデータ収集配信基盤技術室は、先行開発から標準化活動、量産上流設計・評価と幅広い工程をカバーしており、SDV基盤実現のために必須のOTAシステム・データ収集システムの発展に貢献することをミッションとしています。
クラウド技術から車載エッジ技術、故障診断技術など多くの要素技術を通して、今後も継続的に機能進化を目指します。
②組織構成
自動車業界だけでない他分野のメーカー、幅広い大規模ソフトウェア系の分野から入社している方も多く在籍しています。
自動車分野に限らず、旧職の知見やご経験を活用して、プロジェクトマネジメント変革に向け、ご活躍されています。
③キャリア入社者の声/活躍事例
45歳(社会人経験22年目) 中途入社(前職：IT企業)
デンソーは、自動車の総合部品メーカーで、自動車に関連するさまざまな製品を開発・製造しています。
自動車のさまざまなことを社内の第一人者から吸収しつつ、業界外の先進技術もふまえ、次の世代の自動車に向けたソフトウェア開発を進めていけるところが面白い点です。
--
40歳（社会人経験18年目）中途入社（前職：部品メーカー）
車両内の複数製品に跨るシステム設計業務に携わりたいと考え入社し、現在は希望通り次世代に向けたクロスドメインシステムのシステム設計を担当しています。
業務では仕事の進め方から新しい取り組みが多く、日々学びが多いですが、新しいことに積極的にチャレンジできる環境が整っています。さらに、自身のキャリアデザインを尊重し、新しいことにチャレンジさせてくれる風土もあります。
顧客や社内の多くの関係者と連携しながら仕事を進めるため、調整力やコミュニケーション力も求められますが、その分、やりがいや自身の成長を実感しながら仕事ができています。
自動運転、先進運転支援システム、SDV基盤などの大規模システム開発プロジェクトに対する上流システム設計・評価業務、OEMのニーズを先取りした先行ソフトウェア資産開発など多岐に渡るプロジェクトの中からスキル適性にあったポジションに参画いただけます。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
・SDV基盤のOEM協業プロジェクト推進
・OTA（Over The Air）システムの設計・開発
・データ収集・配信基盤の設計・開発
・OEMとの技術交渉・仕様調整
・業界標準化活動への参画（国内外の標準化団体との連携）
・C++およびPythonによるソフトウェア設計・実装
・ADAS関連のデータ収集、画像処理技術開発（スキルに応じて）
■職場情報
①組織ミッションと今後の方向性
電子システム技術部は、ユーザー価値を向上する自動運転などのモビリティシステムを企画し、モビリティの継続的な進化を推進しております。その中で私たちデータ収集配信基盤技術室は、先行開発から標準化活動、量産上流設計・評価と幅広い工程をカバーしており、SDV基盤実現のために必須のOTAシステム・データ収集システムの発展に貢献することをミッションとしています。
クラウド技術から車載エッジ技術、故障診断技術など多くの要素技術を通して、今後も継続的に機能進化を目指します。
②組織構成
自動車業界だけでない他分野のメーカー、幅広い大規模ソフトウェア系の分野から入社している方も多く在籍しています。
自動車分野に限らず、旧職の知見やご経験を活用して、プロジェクトマネジメント変革に向け、ご活躍されています。
③キャリア入社者の声/活躍事例
45歳(社会人経験22年目) 中途入社(前職：IT企業)
デンソーは、自動車の総合部品メーカーで、自動車に関連するさまざまな製品を開発・製造しています。
自動車のさまざまなことを社内の第一人者から吸収しつつ、業界外の先進技術もふまえ、次の世代の自動車に向けたソフトウェア開発を進めていけるところが面白い点です。
--
40歳（社会人経験18年目）中途入社（前職：部品メーカー）
車両内の複数製品に跨るシステム設計業務に携わりたいと考え入社し、現在は希望通り次世代に向けたクロスドメインシステムのシステム設計を担当しています。
業務では仕事の進め方から新しい取り組みが多く、日々学びが多いですが、新しいことに積極的にチャレンジできる環境が整っています。さらに、自身のキャリアデザインを尊重し、新しいことにチャレンジさせてくれる風土もあります。
顧客や社内の多くの関係者と連携しながら仕事を進めるため、調整力やコミュニケーション力も求められますが、その分、やりがいや自身の成長を実感しながら仕事ができています。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・ソフトウェアエンジニアリング、コンピュータサイエンス、または関連技術分野における学士号以上の学位を有する、もしくはそれに準ずる職務経験をされている方。
・新しい技術（IT・クラウド・AI・他技術）を学ぶ意欲と、急速に変化する環境への適応能力
・優れたチームワークとコミュニケーションスキル
・システム全体を俯瞰し課題を特定しシステムアーキテクチャを設計できる方
・1年以上のC++、もしくはPython、JavaScript、Javaなどのプログラミング言語を使用したソフトウェア開発経験
・1年以上のAWS、GCP、Azure上で構築されたソリューションのアーキテクト、デプロイ、運用の経験
・クラウドと連携して動作するエッジデバイス、もしくはクラウドアプリケーションの開発経験
（上流システム設計、もしくはソフトウェア開発）
＜WANT要件＞以下いずれかの知識・ご経験をお持ちの方
・大規模プロジェクトのマネジメント経験
・自身が設計したアーキテクチャを搭載した組み込みシステムを実用化した経験
・大規模システムや事業部を跨いだ開発のプロジェクトリーダの経験があり、関連部署との調整に長けていること
・車載ECUの設計経験
・自動車業界での製品開発、量産製品立上げに従事した経験
・技術英語の読解力、会話力
・アジャイル・スクラム開発経験
・画像処理に関する知識
・英語力：専門文書を読解できる英語力（TOEIC600点相当以上）
・ソフトウェアエンジニアリング、コンピュータサイエンス、または関連技術分野における学士号以上の学位を有する、もしくはそれに準ずる職務経験をされている方。
・新しい技術（IT・クラウド・AI・他技術）を学ぶ意欲と、急速に変化する環境への適応能力
・優れたチームワークとコミュニケーションスキル
・システム全体を俯瞰し課題を特定しシステムアーキテクチャを設計できる方
・1年以上のC++、もしくはPython、JavaScript、Javaなどのプログラミング言語を使用したソフトウェア開発経験
・1年以上のAWS、GCP、Azure上で構築されたソリューションのアーキテクト、デプロイ、運用の経験
・クラウドと連携して動作するエッジデバイス、もしくはクラウドアプリケーションの開発経験
（上流システム設計、もしくはソフトウェア開発）
＜WANT要件＞以下いずれかの知識・ご経験をお持ちの方
・大規模プロジェクトのマネジメント経験
・自身が設計したアーキテクチャを搭載した組み込みシステムを実用化した経験
・大規模システムや事業部を跨いだ開発のプロジェクトリーダの経験があり、関連部署との調整に長けていること
・車載ECUの設計経験
・自動車業界での製品開発、量産製品立上げに従事した経験
・技術英語の読解力、会話力
・アジャイル・スクラム開発経験
・画像処理に関する知識
・英語力：専門文書を読解できる英語力（TOEIC600点相当以上）
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
AD/ADAS 製品に求められる高度な機能や性能を、大規模SoC のハードウェア／ソフトウェア仕様に落とし込み、ASIC ベンダーと連携しながら開発を推進していただきます。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆研究段階技術の応用検討
- 最先端AIアルゴリズムの開発・応用
- AI基盤技術の応用（モデル圧縮、AIOpsなど）
- LiDARやImaging Radarなど新しいセンサー技術の活用
◆AD/ADAS システム企画の SoC 企画への落とし込み
- SoC HW/SWアーキテクチャ設計
- SoCユースケース設計 (BEVならではの新しい使いこなし技術の開発含む)
◆大規模SW開発基盤の構築
- ソフトウェアアーキテクチャ設計
- CI環境（SILS、HILS）の構築
◆ベンチマーキング
【職場情報① 組織ミッションと今後の方向性】
全７つの室で画像センサの開発をミッションに取り組んでいる部署です。総勢200名を越えますが、半数以上がキャリア採用入社の方々が主役となって活躍されています。
また、本社だけでなく東京にも開発拠点を構えます。Remoteでの業務も併用でき働きやすい職場です。忙しい部署ですが、皆高いモチベーションでチーム一丸となって開発しております。
今回入社頂く方は第１技術室への配属を予定しております。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆研究段階技術の応用検討
- 最先端AIアルゴリズムの開発・応用
- AI基盤技術の応用（モデル圧縮、AIOpsなど）
- LiDARやImaging Radarなど新しいセンサー技術の活用
◆AD/ADAS システム企画の SoC 企画への落とし込み
- SoC HW/SWアーキテクチャ設計
- SoCユースケース設計 (BEVならではの新しい使いこなし技術の開発含む)
◆大規模SW開発基盤の構築
- ソフトウェアアーキテクチャ設計
- CI環境（SILS、HILS）の構築
◆ベンチマーキング
【職場情報① 組織ミッションと今後の方向性】
全７つの室で画像センサの開発をミッションに取り組んでいる部署です。総勢200名を越えますが、半数以上がキャリア採用入社の方々が主役となって活躍されています。
また、本社だけでなく東京にも開発拠点を構えます。Remoteでの業務も併用でき働きやすい職場です。忙しい部署ですが、皆高いモチベーションでチーム一丸となって開発しております。
今回入社頂く方は第１技術室への配属を予定しております。
求める経験 / スキル
＜MUST＞以下いずれかに関し、3年以上の業務経験を有すること
・SoC/システムLSI アーキテクチャ 企画・研究・開発・設計
・画像処理技術
・ソフトウエア プラットフォーム研究・開発・設計
・ソフトウェア アーキテクチャ 研究・開発・設計
＜WANT＞
・プロジェクトマネージャ経験者
・SoC/システムLSI アーキテクチャ 企画・研究・開発・設計
・画像処理技術
・ソフトウエア プラットフォーム研究・開発・設計
・ソフトウェア アーキテクチャ 研究・開発・設計
＜WANT＞
・プロジェクトマネージャ経験者
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をお任せします。
・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発
① モデル開発
- マルチモーダルE2Eモデルの設計・学習
- 実車走行データを使った模倣学習
- モデル圧縮/推論最適化（TensorRT, C++, CUDA）
② データエンジン/MLOps
- データ選別/課題シーン抽出のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
- データ品質・カバレッジ分析のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
③ 評価
- モデル改善及びKPIのシミュレーション/実車による評価
・新規車載センサ向け認識技術開発
・ソフトウェアのSoC最適化実装技術
【開発ツール、開発環境】
開発ツール
・python
・C/C++
開発環境
・AWS
・Azure
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
セーフティシステム事業部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、私たち制御システム開発部は、事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担っています。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。
部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill, Can、Mustをすり合わせしながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳 (社会人経験19年目) 中途入社 (前職：半導体部品メーカー）
ADASシステムの先行開発に携わっています。自動車のシステムは非常に大きく一つの部署のみでは実現できない規模となっています。そのため部署間の連携・協力が不可欠です。事業部をまたいでの連携が必要な場面も多くあり、その場合でも風通し良く、担当レベルでも率先して活発なコミュニケーションを取りながらお互いに協力し目標に向けて開発を行っていくマインドを感じます。
★41歳 (社会人経験 16 年目) 中途入社 (前職: 画像認識 AI ベンチャー)
私は東京採用で、東京のオフィスに在籍しています。チームメンバーは本社と東京共に存在していますが、リモートワークでの環境も整っており、快適に仕事をすることができています。通勤時間を家庭の時間に使うこともでき、ワークライフバランスが取りやすい職場だと感じています。現在は、次世代の安全運転システムの認識部分の開発に携わっており、他部署、グループ会社など多数の関係者とプロジェクトを進めています。関係者が多いということもあり、関係各所と連携して大きな活動をしたい方には非常に向いている職場だと思います。
次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をお任せします。
・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発
① モデル開発
- マルチモーダルE2Eモデルの設計・学習
- 実車走行データを使った模倣学習
- モデル圧縮/推論最適化（TensorRT, C++, CUDA）
② データエンジン/MLOps
- データ選別/課題シーン抽出のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
- データ品質・カバレッジ分析のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
③ 評価
- モデル改善及びKPIのシミュレーション/実車による評価
・新規車載センサ向け認識技術開発
・ソフトウェアのSoC最適化実装技術
【開発ツール、開発環境】
開発ツール
・python
・C/C++
開発環境
・AWS
・Azure
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
セーフティシステム事業部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、私たち制御システム開発部は、事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担っています。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。
部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill, Can、Mustをすり合わせしながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳 (社会人経験19年目) 中途入社 (前職：半導体部品メーカー）
ADASシステムの先行開発に携わっています。自動車のシステムは非常に大きく一つの部署のみでは実現できない規模となっています。そのため部署間の連携・協力が不可欠です。事業部をまたいでの連携が必要な場面も多くあり、その場合でも風通し良く、担当レベルでも率先して活発なコミュニケーションを取りながらお互いに協力し目標に向けて開発を行っていくマインドを感じます。
★41歳 (社会人経験 16 年目) 中途入社 (前職: 画像認識 AI ベンチャー)
私は東京採用で、東京のオフィスに在籍しています。チームメンバーは本社と東京共に存在していますが、リモートワークでの環境も整っており、快適に仕事をすることができています。通勤時間を家庭の時間に使うこともでき、ワークライフバランスが取りやすい職場だと感じています。現在は、次世代の安全運転システムの認識部分の開発に携わっており、他部署、グループ会社など多数の関係者とプロジェクトを進めています。関係者が多いということもあり、関係各所と連携して大きな活動をしたい方には非常に向いている職場だと思います。
求める経験 / スキル
＜MUST＞以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識
・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル
・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発
＜WANT＞以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・ソフトウェアプロセスに関する知識
・SoCに関する知見、最適化実装技術
・自動車業界での開発経験
・システムの開発経験
・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験
・車載E/Eアーキテクチャ
・機能安全の知見
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・専門文書の読解や、ネイティブ話者と議論できる英語力
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識
・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル
・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発
＜WANT＞以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・ソフトウェアプロセスに関する知識
・SoCに関する知見、最適化実装技術
・自動車業界での開発経験
・システムの開発経験
・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験
・車載E/Eアーキテクチャ
・機能安全の知見
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・専門文書の読解や、ネイティブ話者と議論できる英語力
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
デンソーグループのDX推進に従事いただきます。M365や生成AI等の最先端技術を使ってデジタル活用できる人材を育成し、グローバルデンソー16万人をITでつなぎ、仕事のやり方を変革していくための施策の企画・推進していただきます
〇市民開発推進
・Power Platform活用促進施策の企画・推進
・Power Platformの支援・教育の強化の企画・推進
〇デジタル人材育成
・グローバルでのM365活用促進施策の企画・推進
・M365を中心としたデジタル活用の支援・教育の強化の企画・推進
・デジタル人材認定等の人事制度の企画・推進
〇デジタル・データ活用による業務変革
・社内外のデジタル・データを活用した業務変革の企画・推進
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
■業務のやりがい
M365や生成AI等の最先端技術を使い、デジタル活用できる人材を育成し、業務変革していく業務を通して、製造業・自動車業界トップレベルのDX推進を経験することができる。
■身につくスキル
・M365 Copilot、Power Platform等の最先端技術
・製造業・自動車業界ならではのデジタル活用・データ活用の知識
・人材育成・発掘など組織設計に関わる知識
・プロジェクト全体を俯瞰した計画推進・マネジメントスキル
・社内外との交渉などを通したコミュニケーションスキル
【職場情報】
デジタル活用推進部は、デンソーグループのデジタル人材を牽引して組織変革・ビジネス成長の実現を目指し、「市民開発推進」「デジタル人材育成」「生成AI活用」等の様々な施策の企画・推進をしています。デジタル人材育成やデジタル活用による業務変革には、デンソーグループ全体から高い期待が寄せられています。室には約40名が所属しており、メンバーにはキャリア入社者や業務部門経験者等、多種多様な人が在籍しており、慣習や役職にとらわれず一人ひとりが能力を発揮できる風土があります。
◎組織体制
・人数規模 部約100名 室約40名 課約10名
・キャリア入社比率：25％、情報部門外からの異動者比率：40%
【キャリア入社者の声】
★30代（社会人経験8年目）中途入社（前職：製造業）
デジタル活用で社員の働き方を変革する業務にやりがいを感じています。多くの関係者を巻き込みながら、教育や支援策等を企画から準備・運用等を一気通貫で自発的に推進することが求められるため、業務を通じて自らの成長を実感しながら働いています。
★30代（社会人経験14年目） 中途入社 （前職：エネルギー産業）
成長意欲の高い若手や同僚と切磋琢磨しながら高い目標に挑戦することができます。上司も自身のやりたい、実現したい意思をくみ取ってチャレンジさせてくれるため、主体的に行動できる人にとっては最高の環境だと思います。
〇市民開発推進
・Power Platform活用促進施策の企画・推進
・Power Platformの支援・教育の強化の企画・推進
〇デジタル人材育成
・グローバルでのM365活用促進施策の企画・推進
・M365を中心としたデジタル活用の支援・教育の強化の企画・推進
・デジタル人材認定等の人事制度の企画・推進
〇デジタル・データ活用による業務変革
・社内外のデジタル・データを活用した業務変革の企画・推進
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
■業務のやりがい
M365や生成AI等の最先端技術を使い、デジタル活用できる人材を育成し、業務変革していく業務を通して、製造業・自動車業界トップレベルのDX推進を経験することができる。
■身につくスキル
・M365 Copilot、Power Platform等の最先端技術
・製造業・自動車業界ならではのデジタル活用・データ活用の知識
・人材育成・発掘など組織設計に関わる知識
・プロジェクト全体を俯瞰した計画推進・マネジメントスキル
・社内外との交渉などを通したコミュニケーションスキル
【職場情報】
デジタル活用推進部は、デンソーグループのデジタル人材を牽引して組織変革・ビジネス成長の実現を目指し、「市民開発推進」「デジタル人材育成」「生成AI活用」等の様々な施策の企画・推進をしています。デジタル人材育成やデジタル活用による業務変革には、デンソーグループ全体から高い期待が寄せられています。室には約40名が所属しており、メンバーにはキャリア入社者や業務部門経験者等、多種多様な人が在籍しており、慣習や役職にとらわれず一人ひとりが能力を発揮できる風土があります。
◎組織体制
・人数規模 部約100名 室約40名 課約10名
・キャリア入社比率：25％、情報部門外からの異動者比率：40%
【キャリア入社者の声】
★30代（社会人経験8年目）中途入社（前職：製造業）
デジタル活用で社員の働き方を変革する業務にやりがいを感じています。多くの関係者を巻き込みながら、教育や支援策等を企画から準備・運用等を一気通貫で自発的に推進することが求められるため、業務を通じて自らの成長を実感しながら働いています。
★30代（社会人経験14年目） 中途入社 （前職：エネルギー産業）
成長意欲の高い若手や同僚と切磋琢磨しながら高い目標に挑戦することができます。上司も自身のやりたい、実現したい意思をくみ取ってチャレンジさせてくれるため、主体的に行動できる人にとっては最高の環境だと思います。
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・コミュニケーション能力（人やチームへの働きかけ）
・チームマネジメント・プロジェクトマネジメントスキル
・プロジェクトの企画・リードの経験
・M365アプリの全般的な知識・活用経験
・Power Platformの全般的な知識・活用経験
<WANT要件>
・M365 Copilotのの全般的な知識・活用経験
・社内外での教育・セミナー等での登壇経験
・コミュニケーション能力（人やチームへの働きかけ）
・チームマネジメント・プロジェクトマネジメントスキル
・プロジェクトの企画・リードの経験
・M365アプリの全般的な知識・活用経験
・Power Platformの全般的な知識・活用経験
<WANT要件>
・M365 Copilotのの全般的な知識・活用経験
・社内外での教育・セミナー等での登壇経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
大規模ECU検査装置の新しいプラットフォーム開発と具現化
・将来ECU製品検査手法の検討（自己検査・AI活用など）
・新検査装置の全体構成およびソフト/ハード共通仕様検討
・同仕様書の作成
・新検査装置のプロト試作機の開発・評価
・次期型新製品ラインへの導入
検査関連業務（設計～製造）のスリム化を実現させる開発アイテム検討含めて、将来のあるべき姿の実現にむけた活動推進と開発テーマへの落とし込みと具現化
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
事業グループ全体（グローバルを含む）に貢献する製造技術の先行開発により、製造の付加価値向上をミッションとする総勢25名強の室組織で、検査工程の技術企画・開発・展開支援を担当する課への配属を予定しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：50%
ソフト業界での知識・経験を活かし新テスタPFをアーキテクチャ開発および開発に必要な運用からの要件定義抽出、しくみ改革に活躍させています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★48歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職：ソフトメーカー)
工場設備のソフトウェア開発に携わっています。
SDVの増加が進み「クルマのソフト」の重要性が高まっていますが、全自働工場実現に向けて工場設備のソフト技術者の重要性も高まっています。
ソフト技術者には馴染みのない製造工程や設備ハードウェアを理解する大変さはありますが、自分で考えて案を出し、周囲の方への説明と意見交換をしながら"自分発"を実現していく楽しさがあります。
大規模ECU検査装置の新しいプラットフォーム開発と具現化
・将来ECU製品検査手法の検討（自己検査・AI活用など）
・新検査装置の全体構成およびソフト/ハード共通仕様検討
・同仕様書の作成
・新検査装置のプロト試作機の開発・評価
・次期型新製品ラインへの導入
検査関連業務（設計～製造）のスリム化を実現させる開発アイテム検討含めて、将来のあるべき姿の実現にむけた活動推進と開発テーマへの落とし込みと具現化
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
事業グループ全体（グローバルを含む）に貢献する製造技術の先行開発により、製造の付加価値向上をミッションとする総勢25名強の室組織で、検査工程の技術企画・開発・展開支援を担当する課への配属を予定しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：50%
ソフト業界での知識・経験を活かし新テスタPFをアーキテクチャ開発および開発に必要な運用からの要件定義抽出、しくみ改革に活躍させています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★48歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職：ソフトメーカー)
工場設備のソフトウェア開発に携わっています。
SDVの増加が進み「クルマのソフト」の重要性が高まっていますが、全自働工場実現に向けて工場設備のソフト技術者の重要性も高まっています。
ソフト技術者には馴染みのない製造工程や設備ハードウェアを理解する大変さはありますが、自分で考えて案を出し、周囲の方への説明と意見交換をしながら"自分発"を実現していく楽しさがあります。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
・電気電子・情報系、理学系（物理・化学）の基礎知識を有する方（大学卒業レベル）
＜WANT＞
・ソフトウェア開発経験3年以上
（オープンソース活用やアーキ設計の経験のある方歓迎）
・電子回路基板製品の検査設備開発の経験
・生産技術の経験3年以上（特に電子製品歓迎）
・プロジェクトマネ‐ジャー経験者
＋
・英語力：日常会話レベル
・電気電子・情報系、理学系（物理・化学）の基礎知識を有する方（大学卒業レベル）
＜WANT＞
・ソフトウェア開発経験3年以上
（オープンソース活用やアーキ設計の経験のある方歓迎）
・電子回路基板製品の検査設備開発の経験
・生産技術の経験3年以上（特に電子製品歓迎）
・プロジェクトマネ‐ジャー経験者
＋
・英語力：日常会話レベル
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
テックタッチ株式会社
仕事内容
【業務内容】
・データパイプラインの設計/構築/実装/運用
・CDK/ CloudFormationを利用したインフラの構築/CI/CDの自動化
・データ基盤監視設計/運用
・社内向けのデータプロダクトの開発運用
・テックタッチにおけるデータを活用した機能開発
＜使用技術＞
・開発言語: Python / Typescript
・クラウド: AWS
・コンテナ: Docker / ECS Fargate
・Data Warehouse: Snowflake
・オーケストレーションツール:Dagster Cloud
・ETL: dbt / dlt / Trocco
・ログコレクタ: Amazon Data Firehose
・データベース: MySQL / PostgreSQL
・構成管理: CloudFormation / CDK / Serverless framework
・CI / CD: CircleCI
・監視: Cloudwatch, Elementary, DataDog
・BI: Tableau / Redash / QuickSight
【ポジションの魅力】
プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。
それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことがテックタッチにおけるデータエンジニアのユニークな部分です。
また、テックタッチ自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。
【関連資料】
・テックタッチ、「ITreview Grid Award 2024 Spring」において、デジタルアダプションプラットフォーム部門等2部門同時・5期連続で最高位の「Leader」を獲得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000205.000048939.html
・「テックタッチ」がAWS ファンデーショナルテクニカルレビューの認証を取得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000173.000048939.html
・テックタッチ、DAP市場で売上高5年連続No.1を獲得 市場シェア52.4%、あらゆる企業規模で導入が拡大
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000366.000048939.html
・データパイプラインの設計/構築/実装/運用
・CDK/ CloudFormationを利用したインフラの構築/CI/CDの自動化
・データ基盤監視設計/運用
・社内向けのデータプロダクトの開発運用
・テックタッチにおけるデータを活用した機能開発
＜使用技術＞
・開発言語: Python / Typescript
・クラウド: AWS
・コンテナ: Docker / ECS Fargate
・Data Warehouse: Snowflake
・オーケストレーションツール:Dagster Cloud
・ETL: dbt / dlt / Trocco
・ログコレクタ: Amazon Data Firehose
・データベース: MySQL / PostgreSQL
・構成管理: CloudFormation / CDK / Serverless framework
・CI / CD: CircleCI
・監視: Cloudwatch, Elementary, DataDog
・BI: Tableau / Redash / QuickSight
【ポジションの魅力】
プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。
それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことがテックタッチにおけるデータエンジニアのユニークな部分です。
また、テックタッチ自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。
【関連資料】
・テックタッチ、「ITreview Grid Award 2024 Spring」において、デジタルアダプションプラットフォーム部門等2部門同時・5期連続で最高位の「Leader」を獲得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000205.000048939.html
・「テックタッチ」がAWS ファンデーショナルテクニカルレビューの認証を取得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000173.000048939.html
・テックタッチ、DAP市場で売上高5年連続No.1を獲得 市場シェア52.4%、あらゆる企業規模で導入が拡大
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000366.000048939.html
求める経験 / スキル
【MUST】
・DWH(Snowlfake, Bigquery, Databricks)などの構築・運用経験
・データ基盤などのCI/CDの運用経験
・オーケストレーションツール(airflow/dagster/prestoなど)の運用経験
【WANT】
・データ品質やデータ観測に関しての具体的な取り組み
・ プロダクトのBE側で利用されるDWHの運用経験
・ AWSなどのパブリッククラウドの運用経験
・ ビジネス部門や他の技術チームとのコミュニケーション・折衝経験
・DWH(Snowlfake, Bigquery, Databricks)などの構築・運用経験
・データ基盤などのCI/CDの運用経験
・オーケストレーションツール(airflow/dagster/prestoなど)の運用経験
【WANT】
・データ品質やデータ観測に関しての具体的な取り組み
・ プロダクトのBE側で利用されるDWHの運用経験
・ AWSなどのパブリッククラウドの運用経験
・ ビジネス部門や他の技術チームとのコミュニケーション・折衝経験
従業員数
196名
（（2025年12月時点）※正社員のみ）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
196名
（（2025年12月時点）※正社員のみ）
コニカミノルタ株式会社
仕事内容
【部門役割】
新規SaaSサービス「KOTOBAL」の事業拡大をミッションにしています。KOTOBALは外国人や障がい者との多様性社会の実現により、生産年齢人口の減少や地域の活力の低下という社会課題の解決を目指す事業です。
急増する訪日・在留外国人や障がい者は労働人口や地域経済の活性化に寄与することが期待される一方、言葉や文化の壁により、オーバーツーリズムや受け入れ側の負担の増加といった問題を引き起こしています。
この課題に対して、「KOTOBAL」は、透明ディスプレイとの連携やAI電話通訳という新たなサービスを通して、ホテルや自治体の語学が苦手なスタッフの不安を解消し、受け入れ側の負担を軽減することを価値にしています。今後はLLMやAIエージェント等の様々なテクノロジーを活用したプロダクト開発で、多様性社会を促進し地域の活性化に貢献するビジョンに向けて、事業拡大を進めています。
【解決したい課題】
私たちのチームは、強固な顧客基盤や開発・品質プロセスを保有している一方、「粗削りでもいいから、現場のすぐ横でサクッと動く試作品を作り、お客様に触ってもらう」という超高速なモノづくり（ゼロイチ開発）の担い手が足りていません。現場の声をダイレクトにプロダクトに反映させ、顧客の真の経営課題を解決できる人財を求めています。
【業務内容】
カスタマーサクセスや企画メンバーと連携し、現場の最前線でお客様の目の前で新しい価値を形にする役割を担います。
・現場での最速プロトタイピング： 現場で直接聞き出した課題に対し、最新のAIツールやノーコードツールを組み合わせて、数日〜1週間で実際に動くプロトタイプを構築・修正します。
・「売れる確証」の検証： プロトタイプを現場で触ってもらい、「これなら本当に現場の負担が減るか」「いくらなら導入したいか」を対話しながら検証し、売上に直結する確証を最速で掴み取ります。
・本番開発への移行： 価値が実証されたプロトタイプをもとに、プロダクトマネージャーと連携して本番システムの要件へと落とし込み、社内外のエンジニアチームへスムーズにバトンを渡します。
【ポジションの魅力】
・安定基盤の中で挑む「ゼロイチ開発」：
既存の安定した事業基盤を持つ環境でありながら、KOTOBALの事業を10→100へと飛躍させるための「新たなゼロイチ（0→1）のプロダクト創出」に大きな裁量を持ってチャレンジできます。
・社会課題の最前線で技術を試せる手触り感：
生産年齢人口の減少や外国人受け入れ側の負担増といった日本社会のリアルな課題に対し、現場の最前線でお客様の反応を直接見ながら、自分のアイデアと技術を存分に試すことができます。
【リモートワーク頻度】
週2日程度
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタは世界150か国、約200万社との強力な顧客基盤を保有している一方、我々の新規事業組織はコニカミノルタが持つ歴史のある製造業といったカルチャーとは別の独立した事業カルチャー・運営を重視した 組織運営を行っています。
本募集でも、これまでの製造業のアプローチではなく、共感してくれる外部の人や企業と一緒に社会課題の解決を行っていくことを重視しており、そのメッセージを伝播し、コミュニティ形成を一緒に行ってもらえる方を求めています。一緒に世の中に変革を起こし、誰もが住みよい世界を作っていけるよう、あなたのチャレンジをお待ちしております。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
KOTOBAL概要
https://kotobal.konicaminolta.jp/
コニカミノルタのAI,SaaSビジネス
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
新規SaaSサービス「KOTOBAL」の事業拡大をミッションにしています。KOTOBALは外国人や障がい者との多様性社会の実現により、生産年齢人口の減少や地域の活力の低下という社会課題の解決を目指す事業です。
急増する訪日・在留外国人や障がい者は労働人口や地域経済の活性化に寄与することが期待される一方、言葉や文化の壁により、オーバーツーリズムや受け入れ側の負担の増加といった問題を引き起こしています。
この課題に対して、「KOTOBAL」は、透明ディスプレイとの連携やAI電話通訳という新たなサービスを通して、ホテルや自治体の語学が苦手なスタッフの不安を解消し、受け入れ側の負担を軽減することを価値にしています。今後はLLMやAIエージェント等の様々なテクノロジーを活用したプロダクト開発で、多様性社会を促進し地域の活性化に貢献するビジョンに向けて、事業拡大を進めています。
【解決したい課題】
私たちのチームは、強固な顧客基盤や開発・品質プロセスを保有している一方、「粗削りでもいいから、現場のすぐ横でサクッと動く試作品を作り、お客様に触ってもらう」という超高速なモノづくり（ゼロイチ開発）の担い手が足りていません。現場の声をダイレクトにプロダクトに反映させ、顧客の真の経営課題を解決できる人財を求めています。
【業務内容】
カスタマーサクセスや企画メンバーと連携し、現場の最前線でお客様の目の前で新しい価値を形にする役割を担います。
・現場での最速プロトタイピング： 現場で直接聞き出した課題に対し、最新のAIツールやノーコードツールを組み合わせて、数日〜1週間で実際に動くプロトタイプを構築・修正します。
・「売れる確証」の検証： プロトタイプを現場で触ってもらい、「これなら本当に現場の負担が減るか」「いくらなら導入したいか」を対話しながら検証し、売上に直結する確証を最速で掴み取ります。
・本番開発への移行： 価値が実証されたプロトタイプをもとに、プロダクトマネージャーと連携して本番システムの要件へと落とし込み、社内外のエンジニアチームへスムーズにバトンを渡します。
【ポジションの魅力】
・安定基盤の中で挑む「ゼロイチ開発」：
既存の安定した事業基盤を持つ環境でありながら、KOTOBALの事業を10→100へと飛躍させるための「新たなゼロイチ（0→1）のプロダクト創出」に大きな裁量を持ってチャレンジできます。
・社会課題の最前線で技術を試せる手触り感：
生産年齢人口の減少や外国人受け入れ側の負担増といった日本社会のリアルな課題に対し、現場の最前線でお客様の反応を直接見ながら、自分のアイデアと技術を存分に試すことができます。
【リモートワーク頻度】
週2日程度
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタは世界150か国、約200万社との強力な顧客基盤を保有している一方、我々の新規事業組織はコニカミノルタが持つ歴史のある製造業といったカルチャーとは別の独立した事業カルチャー・運営を重視した 組織運営を行っています。
本募集でも、これまでの製造業のアプローチではなく、共感してくれる外部の人や企業と一緒に社会課題の解決を行っていくことを重視しており、そのメッセージを伝播し、コミュニティ形成を一緒に行ってもらえる方を求めています。一緒に世の中に変革を起こし、誰もが住みよい世界を作っていけるよう、あなたのチャレンジをお待ちしております。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
KOTOBAL概要
https://kotobal.konicaminolta.jp/
コニカミノルタのAI,SaaSビジネス
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・最新ツールを用いたモノづくりの経験： 生成AI（ChatGPTのAPI活用など）やノーコードツールを使い、アイデアを最速で「動く形」にできる方
・現場に寄り添った仮説検証の経験： お客様の課題を直接聞き出し、それを技術的なアイデアに落とし込んで実験・検証した経験（新規事業開発、セールスエンジニアなどの経験を想定）
・ビジネス視点： 技術の目新しさだけでなく、「どうすればお客様が価値を感じ、お金を払ってくれるか」を起点に考えられる方。
【歓迎要件】
・小規模なスタートアップでの開発・プロダクトマネジメント経験や、自身での起業経験。
・ホテルや自治体など、特定の業界における深い現場知識や、それらの業界向けサービスに携わった経験。
【求める人物像】
・現場主義で泥臭く行動できる方： 完璧な仕様書を作るよりも、現場に行ってお客様の反応を見て、その場でサクッと直すフットワークの軽さがある方。
・技術を柔軟に組み合わせられる方： 既存のやり方にこだわらず、今使える技術を、最速で「動く価値」を形にできるハッカー気質の方。
・変化を前向きに楽しめる方： 体制や要件が次々と変わる新規事業ならではのスピード感を、面白がれる起業家精神のある方。
・最新ツールを用いたモノづくりの経験： 生成AI（ChatGPTのAPI活用など）やノーコードツールを使い、アイデアを最速で「動く形」にできる方
・現場に寄り添った仮説検証の経験： お客様の課題を直接聞き出し、それを技術的なアイデアに落とし込んで実験・検証した経験（新規事業開発、セールスエンジニアなどの経験を想定）
・ビジネス視点： 技術の目新しさだけでなく、「どうすればお客様が価値を感じ、お金を払ってくれるか」を起点に考えられる方。
【歓迎要件】
・小規模なスタートアップでの開発・プロダクトマネジメント経験や、自身での起業経験。
・ホテルや自治体など、特定の業界における深い現場知識や、それらの業界向けサービスに携わった経験。
【求める人物像】
・現場主義で泥臭く行動できる方： 完璧な仕様書を作るよりも、現場に行ってお客様の反応を見て、その場でサクッと直すフットワークの軽さがある方。
・技術を柔軟に組み合わせられる方： 既存のやり方にこだわらず、今使える技術を、最速で「動く価値」を形にできるハッカー気質の方。
・変化を前向きに楽しめる方： 体制や要件が次々と変わる新規事業ならではのスピード感を、面白がれる起業家精神のある方。
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
LocationMind株式会社
仕事内容
■本ポジションのミッション
人流データ・地図データ・GPS・センサーデータなど、多様な地理空間データの運用において重要なのは、「正しく取得し、正しく使い、法的・倫理的に問題がない状態を維持し続けること」です。
LocationMindでは、個人を直接識別しない形に加工されたデータを前提に、安全性と利活用の両立を実現しています。
本ポジションは、プログラミングや高度な解析を主目的とするのではなく、データの管理・規約・契約・データガバナンスを通じて、その前提条件を守り続ける「データ利用の守護者（Steward）」として、社内のデータ活用基盤を支える役割です。
今後増員されるメンバーを含め、「データ管理の仕組みをつくり、運用し、リスクを先回りして防ぐ」管理者ポジションとしての活躍を期待しています。
■業務内容
Data Infrastructure Unit. では以下の1〜5の業務を担当しています。
入社当初は簡単な業務から開始し、順次業務範囲を広げて頂く想定です。
将来的には社内にとどまらず、国内外のカンファレンスや学会などで地理空間データに関する知見を発信し、専門家として業界をリードする役割を担っていただくことを期待しています。
1. 調達したデータ管理・ガバナンス業務
・データカタログの更新・運用
・データ利用ポリシー、ガイドラインの策定
・データのライフサイクル管理（取得〜利用〜廃棄）
・データ利用可否判断、申請フローの管理
・データ提供契約・利用規約の確認、社内展開
2. データの調達に伴う契約・規約の確認
・データ提供元との調整・契約締結のサポート
・取得データのライセンス条件・利用範囲の確認
・個人情報保護法・GDPR 等の遵守確認
3. 社内プロジェクトへのデータ活用サポート
・コンサルタント・研究員との連携
・データ要件整理、利用可否判断
・問い合わせ対応
4. 品質チェック／納品物の検査
・データ・レポートの品質評価
・規約・契約内容に照らした利用可否・条件遵守の確認
・規約違反や利用不備の検出、是正対応の検討
5. データの基礎加工および返還対応
・納品されたデータの内容確認および形式チェック
・利用・保管・返還条件に基づくデータの管理および返還対応
・社内利用や確認用途のための基礎的なデータ加工（CSV形式への整形・項目整理等）
・高度な分析・アルゴリズム開発ではなく、 運用・管理を前提とした最低限の加工・整備作業
※本業務は「データを使うための前処理・管理目的の加工」であり、
解析・モデリング等はエンジニア／データサイエンティストが担当します。
人流データ・地図データ・GPS・センサーデータなど、多様な地理空間データの運用において重要なのは、「正しく取得し、正しく使い、法的・倫理的に問題がない状態を維持し続けること」です。
LocationMindでは、個人を直接識別しない形に加工されたデータを前提に、安全性と利活用の両立を実現しています。
本ポジションは、プログラミングや高度な解析を主目的とするのではなく、データの管理・規約・契約・データガバナンスを通じて、その前提条件を守り続ける「データ利用の守護者（Steward）」として、社内のデータ活用基盤を支える役割です。
今後増員されるメンバーを含め、「データ管理の仕組みをつくり、運用し、リスクを先回りして防ぐ」管理者ポジションとしての活躍を期待しています。
■業務内容
Data Infrastructure Unit. では以下の1〜5の業務を担当しています。
入社当初は簡単な業務から開始し、順次業務範囲を広げて頂く想定です。
将来的には社内にとどまらず、国内外のカンファレンスや学会などで地理空間データに関する知見を発信し、専門家として業界をリードする役割を担っていただくことを期待しています。
1. 調達したデータ管理・ガバナンス業務
・データカタログの更新・運用
・データ利用ポリシー、ガイドラインの策定
・データのライフサイクル管理（取得〜利用〜廃棄）
・データ利用可否判断、申請フローの管理
・データ提供契約・利用規約の確認、社内展開
2. データの調達に伴う契約・規約の確認
・データ提供元との調整・契約締結のサポート
・取得データのライセンス条件・利用範囲の確認
・個人情報保護法・GDPR 等の遵守確認
3. 社内プロジェクトへのデータ活用サポート
・コンサルタント・研究員との連携
・データ要件整理、利用可否判断
・問い合わせ対応
4. 品質チェック／納品物の検査
・データ・レポートの品質評価
・規約・契約内容に照らした利用可否・条件遵守の確認
・規約違反や利用不備の検出、是正対応の検討
5. データの基礎加工および返還対応
・納品されたデータの内容確認および形式チェック
・利用・保管・返還条件に基づくデータの管理および返還対応
・社内利用や確認用途のための基礎的なデータ加工（CSV形式への整形・項目整理等）
・高度な分析・アルゴリズム開発ではなく、 運用・管理を前提とした最低限の加工・整備作業
※本業務は「データを使うための前処理・管理目的の加工」であり、
解析・モデリング等はエンジニア／データサイエンティストが担当します。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下の経験のうち、複数 を有する方：
・データ利用契約・利用規約の読解経験
・法令遵守意識が高く、リスク判断ができる
・日本語、英語文章読解力（契約書の理解が必要なため、ネイティブレベルの日本語）
・社内外との調整・コミュニケーション能力
・データ運用や情報管理に関する基礎知識
【歓迎要件】
・契約書・規約類の精査経験
・マニュアル整備、運用ルール策定経験
・GISに関する基礎知識
・地理空間データフォーマットの理解
・エンジニアやコンサルタントとの協働経験
・shell（bash等）を用いた、データ管理・運用を目的とした基礎加工の実装経験
【求める人物像】
・「データを正しく使える状態をつくること」に価値を感じられる方
・契約・規約・法令に細かく気を配れる方
・自ら学び、情報を整理し、ドキュメント化するのが得意
・データを扱う組織の“守り”を支えたい方
以下の経験のうち、複数 を有する方：
・データ利用契約・利用規約の読解経験
・法令遵守意識が高く、リスク判断ができる
・日本語、英語文章読解力（契約書の理解が必要なため、ネイティブレベルの日本語）
・社内外との調整・コミュニケーション能力
・データ運用や情報管理に関する基礎知識
【歓迎要件】
・契約書・規約類の精査経験
・マニュアル整備、運用ルール策定経験
・GISに関する基礎知識
・地理空間データフォーマットの理解
・エンジニアやコンサルタントとの協働経験
・shell（bash等）を用いた、データ管理・運用を目的とした基礎加工の実装経験
【求める人物像】
・「データを正しく使える状態をつくること」に価値を感じられる方
・契約・規約・法令に細かく気を配れる方
・自ら学び、情報を整理し、ドキュメント化するのが得意
・データを扱う組織の“守り”を支えたい方
従業員数
107名
（2023年12月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 700 万円
従業員数
107名
（2023年12月1日現在）
KINTOテクノロジーズ株式会社
仕事内容
■KINTOテクノロジーズについて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、全社的に生成AIの業務活用を推進してきました。
現在は、単発のPoCや個別最適に留まらず、複数部門・複数チームにまたがる課題を、再現性のある形で解決していくことが求められています。トヨタグループ内の複数領域にまたがる案件にも関わっています。KINTOテクノロジーズ社内にとどまらず、販売店やグループ各社への研修・伴走支援、グループ内生成AIコミュニティの活性化も含め、生成AIを現場に届けていく役割が広がっています。
近年は、生成AIがチャット中心の活用からAI Agentを含めた業務実装へと進化しています。重要なのは「動くものを作ること」ではなく、業務フローの中で使われ続ける状態を設計することです。
そのため、現場の業務を理解し、課題を見極め、技術を実装し、定着まで伴走できる方を募集します。さらに、特定の人に依存せず、他のメンバーや各開発チームでも再現できるよう、取り組みを標準化・型化していくことも期待しています。
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
業務内容はご経験やスキルに応じて、強みを活かせる領域を主軸にご担当いただきます。
■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・情報発信・エバンジェリスト活動：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆、社内外への生成AI活用推進
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・技術・ツール選定：生成AI技術の選定、生成AI関連SaaS・サービス・MCPなどの検証・評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・教育：全社員・グループ会社・販売店向け生成AI研修の企画・講師担当（他業務を担える方がサポートとして関わる位置づけ）
■ポジションの魅力
・生成AIを「試す」だけでなく、事業にどう効かせるかを考え、実装し、定着させるところまで担えます。
・横断プロジェクトとして、複数の部門や開発チームを巻き込みながら進めるため、技術力だけでなく推進力や調整力も活かせます。
・KINTOテクノロジーズ社内に閉じず、トヨタグループ全体・販売店を含む多様なプロジェクトに関わる機会があります。
・今後、拡大していく「生成AI×事業」領域に深く関わり、生成AI活用の中核を形作る経験ができます。
・定説がない領域だからこそ、試行錯誤しながら「自社にとってのベスト」を作れる面白さがあります。
■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、全社的に生成AIの業務活用を推進してきました。
現在は、単発のPoCや個別最適に留まらず、複数部門・複数チームにまたがる課題を、再現性のある形で解決していくことが求められています。トヨタグループ内の複数領域にまたがる案件にも関わっています。KINTOテクノロジーズ社内にとどまらず、販売店やグループ各社への研修・伴走支援、グループ内生成AIコミュニティの活性化も含め、生成AIを現場に届けていく役割が広がっています。
近年は、生成AIがチャット中心の活用からAI Agentを含めた業務実装へと進化しています。重要なのは「動くものを作ること」ではなく、業務フローの中で使われ続ける状態を設計することです。
そのため、現場の業務を理解し、課題を見極め、技術を実装し、定着まで伴走できる方を募集します。さらに、特定の人に依存せず、他のメンバーや各開発チームでも再現できるよう、取り組みを標準化・型化していくことも期待しています。
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
業務内容はご経験やスキルに応じて、強みを活かせる領域を主軸にご担当いただきます。
■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・情報発信・エバンジェリスト活動：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆、社内外への生成AI活用推進
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・技術・ツール選定：生成AI技術の選定、生成AI関連SaaS・サービス・MCPなどの検証・評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・教育：全社員・グループ会社・販売店向け生成AI研修の企画・講師担当（他業務を担える方がサポートとして関わる位置づけ）
■ポジションの魅力
・生成AIを「試す」だけでなく、事業にどう効かせるかを考え、実装し、定着させるところまで担えます。
・横断プロジェクトとして、複数の部門や開発チームを巻き込みながら進めるため、技術力だけでなく推進力や調整力も活かせます。
・KINTOテクノロジーズ社内に閉じず、トヨタグループ全体・販売店を含む多様なプロジェクトに関わる機会があります。
・今後、拡大していく「生成AI×事業」領域に深く関わり、生成AI活用の中核を形作る経験ができます。
・定説がない領域だからこそ、試行錯誤しながら「自社にとってのベスト」を作れる面白さがあります。
■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
求める経験 / スキル
【必須】
■生成AIを活用した業務改善またはシステム開発の実務経験
・Agenticな生成AIツールを日常的に活用し、自分や周囲の生産性を継続的に高めている方。生成AIによる業務・開発効率化を自律的に推進できること。
■部門横断または複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの推進経験
・組織のリアリティを踏まえた優先順位付け・導入戦略・経営／事業部門への提言まで、自走して推進した経験。
■Claude Code / GitHub Copilot 等のコーディングエージェントを活用したプロトタイプ構築の経験
・自分の手でプロトタイプを組み上げ、関係者が判断できる状態まで作り切れる方
【歓迎】
・Python等によるプロダクションレベルの実装経験、およびクラウド（AWS / Azure / GCP）での本番運用経験
・生成AI技術トレンドの継続的なキャッチアップ
・製造業・自動車業界での業務経験
・経営層・事業部門への技術提言、技術ロードマップ策定、全社的な技術選定・アーキテクチャ方針の主導経験
・Forward Deployed Engineer / Deployment Strategist としての経験、またはそれに相当する動き方をしてきた方
・OSS、社内プラットフォーム、スキル／プロンプト集など、学びを再利用可能な型として組織に還流させた実績
・データサイエンスや統計の基礎理解がある方
【求める人物像】
・技術だけでなく、事業価値を軸に意思決定できる方
・自律的に課題を発見し、PoCで終わらせず業務定着までやりきれる方
・不確実性の高い環境を楽しみ、定説のない領域で試行錯誤できる方
・他部門のステークホルダーを巻き込みつつ、専門の異なる仲間とはペアで補完し合える方
・AIで自分自身の能力を拡張し、学びを再利用可能な形で組織に残せる方
・これまで積み上げられてきたものへのリスペクトを持ち、大企業・レガシー組織の文化を理解・尊重できる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー＆ワーキングスタンスに共感できる方
■生成AIを活用した業務改善またはシステム開発の実務経験
・Agenticな生成AIツールを日常的に活用し、自分や周囲の生産性を継続的に高めている方。生成AIによる業務・開発効率化を自律的に推進できること。
■部門横断または複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの推進経験
・組織のリアリティを踏まえた優先順位付け・導入戦略・経営／事業部門への提言まで、自走して推進した経験。
■Claude Code / GitHub Copilot 等のコーディングエージェントを活用したプロトタイプ構築の経験
・自分の手でプロトタイプを組み上げ、関係者が判断できる状態まで作り切れる方
【歓迎】
・Python等によるプロダクションレベルの実装経験、およびクラウド（AWS / Azure / GCP）での本番運用経験
・生成AI技術トレンドの継続的なキャッチアップ
・製造業・自動車業界での業務経験
・経営層・事業部門への技術提言、技術ロードマップ策定、全社的な技術選定・アーキテクチャ方針の主導経験
・Forward Deployed Engineer / Deployment Strategist としての経験、またはそれに相当する動き方をしてきた方
・OSS、社内プラットフォーム、スキル／プロンプト集など、学びを再利用可能な型として組織に還流させた実績
・データサイエンスや統計の基礎理解がある方
【求める人物像】
・技術だけでなく、事業価値を軸に意思決定できる方
・自律的に課題を発見し、PoCで終わらせず業務定着までやりきれる方
・不確実性の高い環境を楽しみ、定説のない領域で試行錯誤できる方
・他部門のステークホルダーを巻き込みつつ、専門の異なる仲間とはペアで補完し合える方
・AIで自分自身の能力を拡張し、学びを再利用可能な形で組織に残せる方
・これまで積み上げられてきたものへのリスペクトを持ち、大企業・レガシー組織の文化を理解・尊重できる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー＆ワーキングスタンスに共感できる方
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
コニカミノルタ株式会社
仕事内容
【部門役割】
１）事業の業務プロセスを変革するITサービス企画立案支援
２）共通部門の効率的運用を実現するITサービスの企画立案
３）共通アプリケーションサービスの提供
【業務内容】
・コニカミノルタの各事業部門、間接部門に直接IT/デジタルサービスをデリバリを行う
・IT/デジタルサービスにおけるヒアリング、提案、コンサルティング、サービスデリバリ、運用設計、改善活動、PMOサービスに関わる一切の業務
・３～８名程度のメンバマネジメント（人事考課、コーチング、育成計画立案並びに実行を含む）
・プロジェクト管理業務及び外注管理業務
・予実管理及び部門間調整
【ポジションの魅力】
１）裁量権が大きく、自身の構想、考えを組織運営やプロジェクトに反映して業務を行うことが可能です
２）全社各所の課題や要望に対して、コンサルティングやシステム開発あるいは業務整備というかたちで携わることができます
３）新しい技術やサービスを駆使して課題解決や目標達成を完遂することが可能です
４）管理職であれば一つのチームをお任せし、その後他のグループへの異動なども可能性としてあります。管理職候補者であれば部門の支援のもと管理職任用後、同様となります
５）3年程度の海外赴任（欧米亜の拠点）の機会もあります
【リモートワーク頻度】
週2～3回程度の出社を基本とするハイブリッド運用 (今後方針変更の可能性があります)
【転職者へのメッセージ】
転職者が多数在籍しており、中途の方でも馴染みやすい職場です。私たちコニカミノルタのIT/デジタル部門は、経営者や事業部門の人たちとともに考え、常に新たなことに挑戦しています。具体的なベネフィットを他部署に提供することで感謝の意を表していただけることも多く、やりがいを実感できる職務です。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
１）事業の業務プロセスを変革するITサービス企画立案支援
２）共通部門の効率的運用を実現するITサービスの企画立案
３）共通アプリケーションサービスの提供
【業務内容】
・コニカミノルタの各事業部門、間接部門に直接IT/デジタルサービスをデリバリを行う
・IT/デジタルサービスにおけるヒアリング、提案、コンサルティング、サービスデリバリ、運用設計、改善活動、PMOサービスに関わる一切の業務
・３～８名程度のメンバマネジメント（人事考課、コーチング、育成計画立案並びに実行を含む）
・プロジェクト管理業務及び外注管理業務
・予実管理及び部門間調整
【ポジションの魅力】
１）裁量権が大きく、自身の構想、考えを組織運営やプロジェクトに反映して業務を行うことが可能です
２）全社各所の課題や要望に対して、コンサルティングやシステム開発あるいは業務整備というかたちで携わることができます
３）新しい技術やサービスを駆使して課題解決や目標達成を完遂することが可能です
４）管理職であれば一つのチームをお任せし、その後他のグループへの異動なども可能性としてあります。管理職候補者であれば部門の支援のもと管理職任用後、同様となります
５）3年程度の海外赴任（欧米亜の拠点）の機会もあります
【リモートワーク頻度】
週2～3回程度の出社を基本とするハイブリッド運用 (今後方針変更の可能性があります)
【転職者へのメッセージ】
転職者が多数在籍しており、中途の方でも馴染みやすい職場です。私たちコニカミノルタのIT/デジタル部門は、経営者や事業部門の人たちとともに考え、常に新たなことに挑戦しています。具体的なベネフィットを他部署に提供することで感謝の意を表していただけることも多く、やりがいを実感できる職務です。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
１）５名程度のマネジメント経験３年以上（人事評価、人材育成、採用活動を含むこと）
２）社内外関係各所の調整業務、アプリケーション開発のプロジェクト管理業務に携わった経験のある方
３）全社システムアーキテクチャ（EA）の企画・構築・展開経験のある方（事業会社、SI、コンサルティング等の立場は問わない）
４）サービスビジネスに事業企画、事業開発、システム企画などのいずれかの立場で関わった経験のある方
【歓迎要件】
１）10名以上のチームでの協業経験があり、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー或いはサブリーダーの経験（3年以上が望ましい）
２）TOEIC750以上 または、英語を使ったビジネスで3年以上の経験
３）IT/デジタル技術を活用した新規サービスの企画・立上げや実行をITの専門家としてリードした経験
４）パブリック/ハイブリッド クラウド環境を活用して設計・開発・運用を行った経験
５）AI駆動開発の取組みの経験
１）５名程度のマネジメント経験３年以上（人事評価、人材育成、採用活動を含むこと）
２）社内外関係各所の調整業務、アプリケーション開発のプロジェクト管理業務に携わった経験のある方
３）全社システムアーキテクチャ（EA）の企画・構築・展開経験のある方（事業会社、SI、コンサルティング等の立場は問わない）
４）サービスビジネスに事業企画、事業開発、システム企画などのいずれかの立場で関わった経験のある方
【歓迎要件】
１）10名以上のチームでの協業経験があり、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー或いはサブリーダーの経験（3年以上が望ましい）
２）TOEIC750以上 または、英語を使ったビジネスで3年以上の経験
３）IT/デジタル技術を活用した新規サービスの企画・立上げや実行をITの専門家としてリードした経験
４）パブリック/ハイブリッド クラウド環境を活用して設計・開発・運用を行った経験
５）AI駆動開発の取組みの経験
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
非公開
仕事内容
【主なミッション】
• レガシーシステムにおけるデータの課題を認識し、自ら解決策（仕様）を提案・実行する
• データベース、データテーブルの定義・設計および構築の主導
• Google Cloud Platform (GCP), Azure, AWSを中心としたクラウド環境でのベンダー共同企画
【仕事内容】
当社では、長年利用してきた基幹システムを活かしながら、顧客体験の向上および業務改革を目的としたDX推進に取り組んでいま
す。
現在は、蓄積されたデータを整理・統合し、各種施策へ活用していくための体制強化を進めています。
本ポジションでは、データベース／データ基盤領域の中核メンバーとして、データベースの検討段階からプロジェクトに参画いただ
きます。
★業務効率化に向けた提案からツール選定、実務対応までを一貫して担い、
大量のデータを安全かつ効率的に保存・検索・活用できる状態を実現することがミッションです。
単なる実装担当ではなく、当社にとって最適なデータ構造や将来の拡張性、現場業務への定着までを見据え、
「社内のデータベースオーナー」として設計思想づくりからリードする役割を期待しています。
基幹システムを前提としつつ、その外側に広がる顧客接点データや業務固有データの管理・活用方法を整理し、
当社にとって現実的なデータ管理・活用の仕組みを形にしていくポジションです。
入社後は、データベース構築業務を主軸としつつ、業務理解を深める目的でDX推進部の業務にも一部関わっていただきます。
DX推進部にて、現在以下の業務をおこなっております。
■業務効率化ツールの企画・運営に関する業務
・新機能・改善施策の企画立案
・関係部署・外部ベンダーとの調整
・プロジェクトの進行管理、総括事務局業務
■基幹システムからのデータ抽出・整理・統合
・各種顧客・顧客接点データの吸い上げ、整備、統合
・データ活用に向けたルール設計、運用推進
■データ分析および活用企画の推進
・顧客データを用いた分析、レポーティング
・マーケティング、営業、アフターサービスへの活用企画
・データに基づく業務改善・顧客体験向上施策の立案
＜ご参考＞使用ツール
トヨタ基幹システム各種、Access、VBA、Power BI
※入社後は、ご経験やスキルに応じて担当業務を決定します
• レガシーシステムにおけるデータの課題を認識し、自ら解決策（仕様）を提案・実行する
• データベース、データテーブルの定義・設計および構築の主導
• Google Cloud Platform (GCP), Azure, AWSを中心としたクラウド環境でのベンダー共同企画
【仕事内容】
当社では、長年利用してきた基幹システムを活かしながら、顧客体験の向上および業務改革を目的としたDX推進に取り組んでいま
す。
現在は、蓄積されたデータを整理・統合し、各種施策へ活用していくための体制強化を進めています。
本ポジションでは、データベース／データ基盤領域の中核メンバーとして、データベースの検討段階からプロジェクトに参画いただ
きます。
★業務効率化に向けた提案からツール選定、実務対応までを一貫して担い、
大量のデータを安全かつ効率的に保存・検索・活用できる状態を実現することがミッションです。
単なる実装担当ではなく、当社にとって最適なデータ構造や将来の拡張性、現場業務への定着までを見据え、
「社内のデータベースオーナー」として設計思想づくりからリードする役割を期待しています。
基幹システムを前提としつつ、その外側に広がる顧客接点データや業務固有データの管理・活用方法を整理し、
当社にとって現実的なデータ管理・活用の仕組みを形にしていくポジションです。
入社後は、データベース構築業務を主軸としつつ、業務理解を深める目的でDX推進部の業務にも一部関わっていただきます。
DX推進部にて、現在以下の業務をおこなっております。
■業務効率化ツールの企画・運営に関する業務
・新機能・改善施策の企画立案
・関係部署・外部ベンダーとの調整
・プロジェクトの進行管理、総括事務局業務
■基幹システムからのデータ抽出・整理・統合
・各種顧客・顧客接点データの吸い上げ、整備、統合
・データ活用に向けたルール設計、運用推進
■データ分析および活用企画の推進
・顧客データを用いた分析、レポーティング
・マーケティング、営業、アフターサービスへの活用企画
・データに基づく業務改善・顧客体験向上施策の立案
＜ご参考＞使用ツール
トヨタ基幹システム各種、Access、VBA、Power BI
※入社後は、ご経験やスキルに応じて担当業務を決定します
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
• RDBを中心としたデータベース／データテーブルの定義設計、構築実務経験
• 正確なデータ抽出に加え、ダブルチェックスキーム（ミスを防ぐ仕組み）を自ら設計でき
る能力
【歓迎（WANT）】
• セマンティック型データベースの設計経験
• Python（pandas、Jupyter等）を用いた実務経験
• RPA（PowerAutomate、WinActor）の設計経験
• 経営層向けのサマリー資料・プレゼンテーションスライドの作成経験
【その他】
＜求める人物像＞
• 「ゼロからの業務立ち上げ」を技術面からリードすることにやりがいを感じる開拓者
• エンジニアリングの知識を持ちつつ、ビジネス課題の解決にコミットできる方
• RDBを中心としたデータベース／データテーブルの定義設計、構築実務経験
• 正確なデータ抽出に加え、ダブルチェックスキーム（ミスを防ぐ仕組み）を自ら設計でき
る能力
【歓迎（WANT）】
• セマンティック型データベースの設計経験
• Python（pandas、Jupyter等）を用いた実務経験
• RPA（PowerAutomate、WinActor）の設計経験
• 経営層向けのサマリー資料・プレゼンテーションスライドの作成経験
【その他】
＜求める人物像＞
• 「ゼロからの業務立ち上げ」を技術面からリードすることにやりがいを感じる開拓者
• エンジニアリングの知識を持ちつつ、ビジネス課題の解決にコミットできる方
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
【職務内容】
【お任せする業務】
当部門では、需要予測・小売／販売計算・需給調整といった領域を中心に、国・地域単位の受注データ・台数データを活用した分析業務を進めています。
【具体的な業務】
・データの収集、整理～データ分析、予測モデルの構築
・分析結果のまとめ、知見との紐づけ、新たな仮説の立案
・分析結果や予測モデルのシステム実装、環境構築
・事業、拠点メンバとのコミュニケーション
【やりがい・魅力】
■主要事業・国内外拠点の関係者と連携しながら分析業務を推進可能！
ヤマハ発動機の幅広い事業領域や各地域のメンバーと関わり,事業理解を深めながら成果につながる分析をリードできます。
■全社横断の取り組みから商材別の深掘りまで、多様なテーマに挑戦！
マクロ視点での全社的な需要予測から,特定商材の詳細分析まで,スケールの異なる課題に取り組む機会があります。
■データ収集・分析・モデル構築・実装・運用まで一連のプロセスを経験！
分析だけでなく,モデルの実装や運用環境の構築まで携われるため,データ活用の全工程を自らの手で形にできます。
■事業を横断的に理解し,会社全体の意思決定に貢献！
多様な事業のデータを扱うことで,事業構造や市場動向を俯瞰的に把握し,分析を通じて価値を生み出す経験が得られます。
■経営層への発信も視野に！
分析結果を経営判断に活かすための提案やレポーティングなど,会社の方向性に影響を与える役割にも挑戦できます。
【お任せする業務】
当部門では、需要予測・小売／販売計算・需給調整といった領域を中心に、国・地域単位の受注データ・台数データを活用した分析業務を進めています。
【具体的な業務】
・データの収集、整理～データ分析、予測モデルの構築
・分析結果のまとめ、知見との紐づけ、新たな仮説の立案
・分析結果や予測モデルのシステム実装、環境構築
・事業、拠点メンバとのコミュニケーション
【やりがい・魅力】
■主要事業・国内外拠点の関係者と連携しながら分析業務を推進可能！
ヤマハ発動機の幅広い事業領域や各地域のメンバーと関わり,事業理解を深めながら成果につながる分析をリードできます。
■全社横断の取り組みから商材別の深掘りまで、多様なテーマに挑戦！
マクロ視点での全社的な需要予測から,特定商材の詳細分析まで,スケールの異なる課題に取り組む機会があります。
■データ収集・分析・モデル構築・実装・運用まで一連のプロセスを経験！
分析だけでなく,モデルの実装や運用環境の構築まで携われるため,データ活用の全工程を自らの手で形にできます。
■事業を横断的に理解し,会社全体の意思決定に貢献！
多様な事業のデータを扱うことで,事業構造や市場動向を俯瞰的に把握し,分析を通じて価値を生み出す経験が得られます。
■経営層への発信も視野に！
分析結果を経営判断に活かすための提案やレポーティングなど,会社の方向性に影響を与える役割にも挑戦できます。
求める経験 / スキル
【応募資格】
・学歴：大学、大学院、高専を卒業された方
《必須》
・データを用いた業務改善・分析の経験（分野不問）
（生産技術／開発／品質などにおける実験データ解析、画像認識、統計的分析なども歓迎）
・Python/R等のプログラミングスキル
《歓迎》
・データ分析成果の業務折込経験やシステム化の経験
・販売・需要に関する分析・予測やマーケットリサーチの経験
・TOEIC 600点以上
【求める人物像】
《必須》
・改革マインドやチャレンジ精神、協調性をバランスよく持って業務遂行できる方
・ロジカルシンキング、仮説検証思考
《歓迎》
・データを活用して知見の有効性を証明したり、新たな知見を見い出すことに価値を見い出せる方
・難しい課題や困難に直面してもくじけず、業務完結に向けて積極的に取り組める方
・学歴：大学、大学院、高専を卒業された方
《必須》
・データを用いた業務改善・分析の経験（分野不問）
（生産技術／開発／品質などにおける実験データ解析、画像認識、統計的分析なども歓迎）
・Python/R等のプログラミングスキル
《歓迎》
・データ分析成果の業務折込経験やシステム化の経験
・販売・需要に関する分析・予測やマーケットリサーチの経験
・TOEIC 600点以上
【求める人物像】
《必須》
・改革マインドやチャレンジ精神、協調性をバランスよく持って業務遂行できる方
・ロジカルシンキング、仮説検証思考
《歓迎》
・データを活用して知見の有効性を証明したり、新たな知見を見い出すことに価値を見い出せる方
・難しい課題や困難に直面してもくじけず、業務完結に向けて積極的に取り組める方
勤務地
静岡県
想定年収
500 万円 ~ 950 万円
外資系バイオサイエンスデータ解析企業
仕事内容
先端領域におけるデータ活用を推進するコンサルタントとして、パートナー企業と連携し、多様なデータを統合的に活用しながら研究開発プロセス全体の高度化を支援します。専門家として、課題整理から業務プロセス分析、ソリューション設計、導入・実装までの一連のプロジェクトを主導し、高品質な成果創出に貢献いただきます。
また、顧客との関係構築を通じて継続的な価値提供を行い、営業部門と連携した事業拡大にも関与します。さらに、顧客課題や得られた知見を社内の開発・企画部門へ展開し、サービス・プロダクトの改善にも寄与いただきます。
また、顧客との関係構築を通じて継続的な価値提供を行い、営業部門と連携した事業拡大にも関与します。さらに、顧客課題や得られた知見を社内の開発・企画部門へ展開し、サービス・プロダクトの改善にも寄与いただきます。
求める経験 / スキル
■ バイオインフォマティクス、データサイエンス、健康科学、または関連分野における修士号または博士号
■ 計算科学および生命科学の双方に関する確かな基礎知識
■ 日本語および英語の両言語において、複雑な科学的概念を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力
■ Python、R等のスクリプト言語を用いたデータ解析の実務経験
■ マルチオミクス、バイオマーカー、画像データ、臨床データ等の解析経験（※バイオ医薬品研究分野での経験があれば尚可）
■ プロジェクト管理の実務経験および、納期内に高品質な成果を創出してきた実績
■ 社内外の多様なステークホルダーと円滑に連携できる対人スキル
■ 日本語ネイティブレベル（またはN1相当）およびビジネスレベルの英語力
■ 計算科学および生命科学の双方に関する確かな基礎知識
■ 日本語および英語の両言語において、複雑な科学的概念を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力
■ Python、R等のスクリプト言語を用いたデータ解析の実務経験
■ マルチオミクス、バイオマーカー、画像データ、臨床データ等の解析経験（※バイオ医薬品研究分野での経験があれば尚可）
■ プロジェクト管理の実務経験および、納期内に高品質な成果を創出してきた実績
■ 社内外の多様なステークホルダーと円滑に連携できる対人スキル
■ 日本語ネイティブレベル（またはN1相当）およびビジネスレベルの英語力
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
シャープ株式会社
仕事内容
生成AIをはじめとする最新のデジタル技術を活用し、全社的な業務変革を推進するリーダーポジション。
単なるシステム導入ではなく、現場の課題を深く理解し、データとテクノロジーを駆使した実効性の高いソリューションを創出・展開していただきます。
【想定される主な業務】
1.業務変革ソリューションの企画立案
・生成AIやデジタルツールを活用した業務効率化・高度化の構想策定
・最新技術トレンドの調査・分析と自社事業への適用可能性の検討
2.データ活用基盤の構築
・社内に存在する業務データの整理・体系化
・データドリブンな意思決定を支援するデータ活用方法の立案
3.変革プロジェクトの推進
・事業部門・機能部門への改革提案とソリューション導入
・ユーザ部門と協働した業務変革プロジェクトのリード
4.グローバル展開
・国内で確立した成功事例を海外拠点へ横展開
・グローバル標準化を見据えたDX施策の推進
【組織情報】
・全IT業務の内製化を進めています。
・社員自らエンジニアの中心となり、得意とする技術を存分に発揮できる環境です。
・次世代システムへの刷新を進めており、新しい技術に積極的に挑戦することができます。
・エンジニアとして成長を感じることができます。
・多様なキャリアプランを用意しています。
・さまざまな分野（生産、販売、購買、人事、経理、デジタル化アプリケーション、サーバ、ネットワーク、セキュリティ等のインフラ）の仕事を経験頂きます。
・上位レベルの仕事にチャレンジするための中長期的なキャリアプランを定期的に部門マネージャーと共有し実行する運用を実施しています。
【参考記事】
◆IT戦略統轄部 統轄部長 重田氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/1009629
◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
単なるシステム導入ではなく、現場の課題を深く理解し、データとテクノロジーを駆使した実効性の高いソリューションを創出・展開していただきます。
【想定される主な業務】
1.業務変革ソリューションの企画立案
・生成AIやデジタルツールを活用した業務効率化・高度化の構想策定
・最新技術トレンドの調査・分析と自社事業への適用可能性の検討
2.データ活用基盤の構築
・社内に存在する業務データの整理・体系化
・データドリブンな意思決定を支援するデータ活用方法の立案
3.変革プロジェクトの推進
・事業部門・機能部門への改革提案とソリューション導入
・ユーザ部門と協働した業務変革プロジェクトのリード
4.グローバル展開
・国内で確立した成功事例を海外拠点へ横展開
・グローバル標準化を見据えたDX施策の推進
【組織情報】
・全IT業務の内製化を進めています。
・社員自らエンジニアの中心となり、得意とする技術を存分に発揮できる環境です。
・次世代システムへの刷新を進めており、新しい技術に積極的に挑戦することができます。
・エンジニアとして成長を感じることができます。
・多様なキャリアプランを用意しています。
・さまざまな分野（生産、販売、購買、人事、経理、デジタル化アプリケーション、サーバ、ネットワーク、セキュリティ等のインフラ）の仕事を経験頂きます。
・上位レベルの仕事にチャレンジするための中長期的なキャリアプランを定期的に部門マネージャーと共有し実行する運用を実施しています。
【参考記事】
◆IT戦略統轄部 統轄部長 重田氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/1009629
◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・技術トレンドの理解と応用力
最新のデジタル技術動向を常にキャッチアップし、自社ビジネスへの適用可能性を見極められる方
・論理的思考力
課題の本質を捉え、筋道立てて解決策を構築できる方
・業務プロセスの理解
製造・販売・アフターサービスなど、特定の業務領域における実務プロセスへの理解がある方
【歓迎（WANT）】
・ユーザ視点と経営視点の両立
現場のニーズと経営課題を往復しながら、真の問題を発見できる方
・データ分析経験
データ収集・分析を通じた課題発見や意思決定支援の実務経験
・ソフトウェア開発経験
システム開発やツール構築の実務経験
・プロジェクトマネジメント経験
複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトの推進経験
・統計学の知識
データ分析に必要な統計的手法の理解
・技術トレンドの理解と応用力
最新のデジタル技術動向を常にキャッチアップし、自社ビジネスへの適用可能性を見極められる方
・論理的思考力
課題の本質を捉え、筋道立てて解決策を構築できる方
・業務プロセスの理解
製造・販売・アフターサービスなど、特定の業務領域における実務プロセスへの理解がある方
【歓迎（WANT）】
・ユーザ視点と経営視点の両立
現場のニーズと経営課題を往復しながら、真の問題を発見できる方
・データ分析経験
データ収集・分析を通じた課題発見や意思決定支援の実務経験
・ソフトウェア開発経験
システム開発やツール構築の実務経験
・プロジェクトマネジメント経験
複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトの推進経験
・統計学の知識
データ分析に必要な統計的手法の理解
従業員数
5,603名
（単体/（2024年12月末現在））
勤務地
大阪府
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
従業員数
5,603名
（単体/（2024年12月末現在））
シャープ株式会社
仕事内容
グローバルに事業を展開する同社の社内SEとして、プロジェクトリーダーなどの役割で幅広くご活躍頂きます。
【想定される主な業務】
■リードしていただく業務
・システム企画・変革提案・要件定義・システム開発・保守
・チームメンバーの育成
■担当頂くプロジェクト（例）
・データドリブン経営推進
【配属組織】
同社では、全社のITシステム開発業務を内製化する一大プロジェクトに取り組んでおり、その中で、「ERP推進部」は、基幹システムを統合・標準化し、ONE SHARPのシステムづくりを進めています。
※参考記事
IT戦略統轄部 ERP推進部 部長 下川氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/925495
【職場情報】
私たちの職場は、“まずやってみよう”という気持ちを大切にしながら、シャープ全体のDXを前へ進めるチームです。新しいことに挑戦する姿勢を歓迎する風土があり、部門の枠をこえて協力しながら会社の変化を加速させています。
ITの専門性を基盤にしながら、現場からの気づきや改善提案を積極的に歓迎する開かれた環境が整っており、全社的な企業改革のスピードを高める取り組みに主体的に関わることができます。自らの行動が組織の変革に直結する実感を得られる、IT改革に挑戦できる職場です。
【参考記事】
◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
【想定される主な業務】
■リードしていただく業務
・システム企画・変革提案・要件定義・システム開発・保守
・チームメンバーの育成
■担当頂くプロジェクト（例）
・データドリブン経営推進
【配属組織】
同社では、全社のITシステム開発業務を内製化する一大プロジェクトに取り組んでおり、その中で、「ERP推進部」は、基幹システムを統合・標準化し、ONE SHARPのシステムづくりを進めています。
※参考記事
IT戦略統轄部 ERP推進部 部長 下川氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/925495
【職場情報】
私たちの職場は、“まずやってみよう”という気持ちを大切にしながら、シャープ全体のDXを前へ進めるチームです。新しいことに挑戦する姿勢を歓迎する風土があり、部門の枠をこえて協力しながら会社の変化を加速させています。
ITの専門性を基盤にしながら、現場からの気づきや改善提案を積極的に歓迎する開かれた環境が整っており、全社的な企業改革のスピードを高める取り組みに主体的に関わることができます。自らの行動が組織の変革に直結する実感を得られる、IT改革に挑戦できる職場です。
【参考記事】
◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・ERPパッケージのシステム導入経験者、もしくは、リーダーとしてシステム導入経験者（2年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）
【歓迎（WANT）】
・英語でのコミュニケーション力（TOEIC600点程度）
・ERPパッケージのシステム導入経験者、もしくは、リーダーとしてシステム導入経験者（2年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）
【歓迎（WANT）】
・英語でのコミュニケーション力（TOEIC600点程度）
従業員数
5,603名
（単体/（2024年12月末現在））
勤務地
大阪府
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
従業員数
5,603名
（単体/（2024年12月末現在））
ソニーフィナンシャルグループ株式会社
仕事内容
■仕事内容
デジタル戦略室/ビジネス企画課にて下記業務を実施（職務レベルにより業務責任・範囲は調整）：
- デジタルプラットフォーム実行に係る開発の業務要件定義および体制構築
- 開発プロジェクトの推進
- ソニーFGデータ連携基盤の利活用展開（グループ各社との協調・施策立案・推進）
- グループ内データを活用したマーケティング高度化基盤への機能追加や各社への施策アイディア提案
- ソニーの他のビジネスドメインや外部企業とのデータ連携企画立案
- 社内外の関係者との調整、経営陣へのレポート
■当該ポジションの魅力
デジタル戦略室は2024-2026年度のグループ中期経営計画において『深化と探索』を施策として推進する部署です。金融持株会社として、生命保険・損害保険・銀行を含む金融領域だけでなくソニーグループとの連携も見据え、経営陣の近くでグループ横断的な視点を持って業務に取り組むことができます。データ連携基盤やマーケティング基盤の企画・推進はグループ横断の新たな施策として注目されており、自分たちで新たに作り出すという観点から、非常にやりがいのある、夢広がる業務です！
デジタル戦略室/ビジネス企画課にて下記業務を実施（職務レベルにより業務責任・範囲は調整）：
- デジタルプラットフォーム実行に係る開発の業務要件定義および体制構築
- 開発プロジェクトの推進
- ソニーFGデータ連携基盤の利活用展開（グループ各社との協調・施策立案・推進）
- グループ内データを活用したマーケティング高度化基盤への機能追加や各社への施策アイディア提案
- ソニーの他のビジネスドメインや外部企業とのデータ連携企画立案
- 社内外の関係者との調整、経営陣へのレポート
■当該ポジションの魅力
デジタル戦略室は2024-2026年度のグループ中期経営計画において『深化と探索』を施策として推進する部署です。金融持株会社として、生命保険・損害保険・銀行を含む金融領域だけでなくソニーグループとの連携も見据え、経営陣の近くでグループ横断的な視点を持って業務に取り組むことができます。データ連携基盤やマーケティング基盤の企画・推進はグループ横断の新たな施策として注目されており、自分たちで新たに作り出すという観点から、非常にやりがいのある、夢広がる業務です！
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ 一般事業会社（特に生命保険、損害保険、銀行）でデータを活用した企画業務経験（営業企画、販促企画、マーケティング、DX企画 等）
・最新のデジタル技術やデータ活用に興味があり、学びながら成長したい方
【歓迎要件】
以下のいずれかに該当する方は歓迎します
・IT・デジタル関連の開発プロジェクトの企画・推進経験
・データ連携基盤やマーケティング基盤の構築・運用経験
・グループ会社や外部パートナーとの協業経験
【求める人物像】
現時点のスキルだけでなく、今後の成長・伸びしろも重視します
・高い対人コミュニケーション能力をもち、変化にも柔軟に対応できる方
・新しい技術や仕組み、ビジネスに高い感度を持てる方
・新しいサービスの立ち上げにチャレンジしたい方
・論理的思考で課題解決ができる方
・未経験分野にも積極的に挑戦し、成長意欲の高い方
・ 一般事業会社（特に生命保険、損害保険、銀行）でデータを活用した企画業務経験（営業企画、販促企画、マーケティング、DX企画 等）
・最新のデジタル技術やデータ活用に興味があり、学びながら成長したい方
【歓迎要件】
以下のいずれかに該当する方は歓迎します
・IT・デジタル関連の開発プロジェクトの企画・推進経験
・データ連携基盤やマーケティング基盤の構築・運用経験
・グループ会社や外部パートナーとの協業経験
【求める人物像】
現時点のスキルだけでなく、今後の成長・伸びしろも重視します
・高い対人コミュニケーション能力をもち、変化にも柔軟に対応できる方
・新しい技術や仕組み、ビジネスに高い感度を持てる方
・新しいサービスの立ち上げにチャレンジしたい方
・論理的思考で課題解決ができる方
・未経験分野にも積極的に挑戦し、成長意欲の高い方
従業員数
265名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
265名
仕事内容
【部門役割】
全社DXおよび生成AI活用を通じた生産性向上・顧客価値最大化の実現
経営戦略と現場実行をつなぐ組織横断型DX推進機能の中核を担う
DX施策を「点」ではなく「全体最適」で設計・推進する統括機能を担う
【解決したい課題】
DX施策が個別最適・部門最適にとどまり、全社最適が見えにくい状態
投資対効果（KPI／ROI）や進捗・成果の可視化が属人的になりがちな状況
継続・拡大・撤退といった出口判断の基準が曖昧な点
経営層と現場をつなぐ共通言語・共通プロセスの不足
【業務内容】
全社DX施策ポートフォリオや、DX成熟度の定義、可視化・評価・統括管理
経営戦略と整合した資金・人材・技術リソースの最適配分、優先順位付け
DX施策の継続・拡大・撤退判断を支える評価プロセス設計・運用
全社横断PMO機能（KPI設計、フェーズ管理、ガバナンス）の構築・高度化
経営層向け報告・提言資料の作成および意思決定支援
ポートフォリオ管理＆PMOチームのマネジメント、メンバー育成
【ポジションの魅力】
DX施策の「実行管理」にとどまらず、全社DXの全体最適を設計できるポジションです
経営に直結するポートフォリオ判断や資源配分に深く関与できます
経営層と現場双方と協働し、DX文化・仕組みを組織に根付かせる変革の担い手となれます
【リモートワーク頻度】
週2回程度の出社を基本とするハイブリッド運用 (今後方針変更の可能性があります)
【転職者へのメッセージ】
現在、全社DXを支えるポートフォリオ管理・PMOの仕組みは、まだ整備途上にあります。検討・調整すべき論点も多く、決められたプロセスを管理するだけの楽な環境ではありません。その一方で、自身の経験や視点を反映しながら、全社DXの意思決定や推進の「仕組み」を形にしていくことは、なかなか得られない挑戦でもあります。大変さも含めてこの状況を前向きな挑戦と捉え、仲間とともに一歩ずつ取り組んでいただける方とご一緒したいと考えています。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
全社DXおよび生成AI活用を通じた生産性向上・顧客価値最大化の実現
経営戦略と現場実行をつなぐ組織横断型DX推進機能の中核を担う
DX施策を「点」ではなく「全体最適」で設計・推進する統括機能を担う
【解決したい課題】
DX施策が個別最適・部門最適にとどまり、全社最適が見えにくい状態
投資対効果（KPI／ROI）や進捗・成果の可視化が属人的になりがちな状況
継続・拡大・撤退といった出口判断の基準が曖昧な点
経営層と現場をつなぐ共通言語・共通プロセスの不足
【業務内容】
全社DX施策ポートフォリオや、DX成熟度の定義、可視化・評価・統括管理
経営戦略と整合した資金・人材・技術リソースの最適配分、優先順位付け
DX施策の継続・拡大・撤退判断を支える評価プロセス設計・運用
全社横断PMO機能（KPI設計、フェーズ管理、ガバナンス）の構築・高度化
経営層向け報告・提言資料の作成および意思決定支援
ポートフォリオ管理＆PMOチームのマネジメント、メンバー育成
【ポジションの魅力】
DX施策の「実行管理」にとどまらず、全社DXの全体最適を設計できるポジションです
経営に直結するポートフォリオ判断や資源配分に深く関与できます
経営層と現場双方と協働し、DX文化・仕組みを組織に根付かせる変革の担い手となれます
【リモートワーク頻度】
週2回程度の出社を基本とするハイブリッド運用 (今後方針変更の可能性があります)
【転職者へのメッセージ】
現在、全社DXを支えるポートフォリオ管理・PMOの仕組みは、まだ整備途上にあります。検討・調整すべき論点も多く、決められたプロセスを管理するだけの楽な環境ではありません。その一方で、自身の経験や視点を反映しながら、全社DXの意思決定や推進の「仕組み」を形にしていくことは、なかなか得られない挑戦でもあります。大変さも含めてこの状況を前向きな挑戦と捉え、仲間とともに一歩ずつ取り組んでいただける方とご一緒したいと考えています。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・プロジェクト・プログラムマネジメントまたは事業企画・管理の実務経験
・チームまたはプロジェクトをリードした経験
・経営層・マネジメント層への報告・提言経験（資料作成含む）
・複数部門・複数ステークホルダーとの調整・合意形成経験
・PowerPoint／Excel等を用いた分析・報告資料作成スキル
【歓迎要件】
・コンサルティングファームまたは企画・推進部門での業務経験
・経営・事業施策ポートフォリオマネジメント、リソース最適化の実務経験
・DX・IT投資評価、KPI／ROI設計・管理に関する知識
・業務プロセス設計、組織変革・改革プロジェクトの経験
・AIやデータ、ITテクノロジーへの強い興味・関心
・TOEIC600以上相当
【求める人物像】
論理的・構造的に物事を捉え、曖昧な状況でも前進できる方
経営視点と現場視点の両立を意識し、全体最適を考えられる方
関係者を巻き込み、合意形成を通じて変革を推進できる方
仕組みづくりを通じて継続的な改善をリードしたい方
・プロジェクト・プログラムマネジメントまたは事業企画・管理の実務経験
・チームまたはプロジェクトをリードした経験
・経営層・マネジメント層への報告・提言経験（資料作成含む）
・複数部門・複数ステークホルダーとの調整・合意形成経験
・PowerPoint／Excel等を用いた分析・報告資料作成スキル
【歓迎要件】
・コンサルティングファームまたは企画・推進部門での業務経験
・経営・事業施策ポートフォリオマネジメント、リソース最適化の実務経験
・DX・IT投資評価、KPI／ROI設計・管理に関する知識
・業務プロセス設計、組織変革・改革プロジェクトの経験
・AIやデータ、ITテクノロジーへの強い興味・関心
・TOEIC600以上相当
【求める人物像】
論理的・構造的に物事を捉え、曖昧な状況でも前進できる方
経営視点と現場視点の両立を意識し、全体最適を考えられる方
関係者を巻き込み、合意形成を通じて変革を推進できる方
仕組みづくりを通じて継続的な改善をリードしたい方
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
Astemo株式会社
仕事内容
ミッション／期待する役割・責任
真の起業家として、AstemoのValue/Visionに沿った車載データビジネスの協創及び立上げを担当いただきます。
本役割には、顧客ニーズの調査、営業戦略策定、社内又はパートナーの技術活用、ビジネスモデルの創出、ビジネスパートナー及び内部のステイクホルダーとの交渉を含みます。
職務概要（具体的な業務内容）
顧客ニーズの調査
・ データビジネスをグローバルで展開するにあたり、どの地域でどのようなニーズがあるかを調査。
・ データビジネスの市場規模調査。
営業戦略策定
・顧客ニーズに基づく、データ販売先の選定
価格・契約内容交渉
・OEM、その他のステイクホルダー（政府、地方自治体、保険会社、フリート管理会社等）へ販売する際の価格設定
・データ販売契約の交渉
働き方・就業環境
■リモートワーク頻度
可
■平均残業時間
25h~前後
仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
仕事の魅力 / Job Attraction
・電動化・EVなど変化の大きい領域で、最新の業界動向・顧客動向に触れながら働ける。
・海外含む多様なステークホルダーとの協働を通じ、グローバル環境で経験を積める。
・新たな市場領域の開拓にチャレンジできる。
やりがい / Job Satisfaction
・新たなビジネスモデル構築に携わることができる。
・既存の考え方に囚われず、自由な発想で業務に取り組むことができる。
・顧客との価格交渉を通じて、交渉力・コミュニケーション力が向上する。
キャリアパス / Career Path（一例）
・データビジネスから領域を拡大し、電動ビジネス・シャシー事業・モーターサイクル事業の戦略策定に関与
真の起業家として、AstemoのValue/Visionに沿った車載データビジネスの協創及び立上げを担当いただきます。
本役割には、顧客ニーズの調査、営業戦略策定、社内又はパートナーの技術活用、ビジネスモデルの創出、ビジネスパートナー及び内部のステイクホルダーとの交渉を含みます。
職務概要（具体的な業務内容）
顧客ニーズの調査
・ データビジネスをグローバルで展開するにあたり、どの地域でどのようなニーズがあるかを調査。
・ データビジネスの市場規模調査。
営業戦略策定
・顧客ニーズに基づく、データ販売先の選定
価格・契約内容交渉
・OEM、その他のステイクホルダー（政府、地方自治体、保険会社、フリート管理会社等）へ販売する際の価格設定
・データ販売契約の交渉
働き方・就業環境
■リモートワーク頻度
可
■平均残業時間
25h~前後
仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
仕事の魅力 / Job Attraction
・電動化・EVなど変化の大きい領域で、最新の業界動向・顧客動向に触れながら働ける。
・海外含む多様なステークホルダーとの協働を通じ、グローバル環境で経験を積める。
・新たな市場領域の開拓にチャレンジできる。
やりがい / Job Satisfaction
・新たなビジネスモデル構築に携わることができる。
・既存の考え方に囚われず、自由な発想で業務に取り組むことができる。
・顧客との価格交渉を通じて、交渉力・コミュニケーション力が向上する。
キャリアパス / Career Path（一例）
・データビジネスから領域を拡大し、電動ビジネス・シャシー事業・モーターサイクル事業の戦略策定に関与
求める経験 / スキル
■職務経験
・データビジネスにおける営業・マーケティング経験又はデータビジネスの起業経験のある方
■資格
・ビジネスレベルの英語力（英語での会話・メールのやり取りが可能なレベル） TOEIC700点以上目安
・Microsoft Word、Excel、Power Point が利用可能であること
歓迎条件
■職務経験
・自動車業界において、ソフトウェア開発経験のある方
■資格
・ネイティブレベルの英語力（英語での長文の会話、複雑な質疑応答が可能なレベル） TOEIC800点以上目安
求める人物像
・起業家精神のある方
・プロアクティブに動ける方
・既存の考え方に捉われない方
・マルチタスクが得意な方
・データビジネスにおける営業・マーケティング経験又はデータビジネスの起業経験のある方
■資格
・ビジネスレベルの英語力（英語での会話・メールのやり取りが可能なレベル） TOEIC700点以上目安
・Microsoft Word、Excel、Power Point が利用可能であること
歓迎条件
■職務経験
・自動車業界において、ソフトウェア開発経験のある方
■資格
・ネイティブレベルの英語力（英語での長文の会話、複雑な質疑応答が可能なレベル） TOEIC800点以上目安
求める人物像
・起業家精神のある方
・プロアクティブに動ける方
・既存の考え方に捉われない方
・マルチタスクが得意な方
勤務地
茨城県
想定年収
810 万円 ~ 1,220 万円
仕事内容
〇データ基盤構築
・社内情報システム向けデータ基盤（DWH、ETL、データレイク等）の設計・構築・運用
・製造装置、MES、保全システムなどとのデータ連携設計・実装
・データの収集・加工・可視化に関する仕組みの構築（BIツール、ダッシュボード等）
・Python、SQL等を用いたデータ処理・分析環境の整備
・各部門（製造、品質、技術、管理）との要件定義・仕様調整
・セキュリティ・アクセス管理・バックアップ体制の設計・運用
・社内ITインフラとの連携およびベンダー管理
〇データアナリスト
・ダッシュボード（Power BI / Tableau等）の設計・運用
・KPI設計とモニタリングの仕組みづくり
・データ活用による業務プロセス改善・意思決定支援
・データ活用文化の醸成（勉強会・ワークショップ企画）
・特徴量設計、データ前処理、仮説構築と検証の高速化
・社内情報システム向けデータ基盤（DWH、ETL、データレイク等）の設計・構築・運用
・製造装置、MES、保全システムなどとのデータ連携設計・実装
・データの収集・加工・可視化に関する仕組みの構築（BIツール、ダッシュボード等）
・Python、SQL等を用いたデータ処理・分析環境の整備
・各部門（製造、品質、技術、管理）との要件定義・仕様調整
・セキュリティ・アクセス管理・バックアップ体制の設計・運用
・社内ITインフラとの連携およびベンダー管理
〇データアナリスト
・ダッシュボード（Power BI / Tableau等）の設計・運用
・KPI設計とモニタリングの仕組みづくり
・データ活用による業務プロセス改善・意思決定支援
・データ活用文化の醸成（勉強会・ワークショップ企画）
・特徴量設計、データ前処理、仮説構築と検証の高速化
求める経験 / スキル
◆必須スキル
・データ基盤（DWH、ETL、データレイク等）の構築・運用経験
・Python、SQL、BIツール（Spotfire、Tableau、Power BI等）を用いたデータ処理・可視化経験
・社内業務システムとの連携設計・実装経験
・社内外関係者との調整・コミュニケーション能力
・仮説構築と検証の高速化
・Power BI・Tableauなどによるダッシュボード設計
◆歓迎スキル
・半導体業界または製造業での情報システム構築経験
・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）でのデータ基盤構築経験
・MES、EES、FDCなどの製造系システムとの連携経験
・データガバナンス・セキュリティ設計の経験
・データ基盤（DWH、ETL、データレイク等）の構築・運用経験
・Python、SQL、BIツール（Spotfire、Tableau、Power BI等）を用いたデータ処理・可視化経験
・社内業務システムとの連携設計・実装経験
・社内外関係者との調整・コミュニケーション能力
・仮説構築と検証の高速化
・Power BI・Tableauなどによるダッシュボード設計
◆歓迎スキル
・半導体業界または製造業での情報システム構築経験
・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）でのデータ基盤構築経験
・MES、EES、FDCなどの製造系システムとの連携経験
・データガバナンス・セキュリティ設計の経験
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
【楽天・事業について】
楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも世界30カ国で20億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。
【部署・サービスについて】
これまでの楽天では、ショッピングモール事業「楽天市場」やクレジットカード事業「楽天カード」を中核として事業規模を拡大し、売上高8,000億円、国内流通総額8.8兆円にまで成長してきました。
今後の楽天は、これまでにオンラインを中心に培ってきた「楽天会員」、「楽天ポイント」、「ブランド力」、「会員データ」といったアセットを最大限活かし、
オフラインでの生活を含めたより強固な｢楽天経済圏」を確立する新しいビジネスモデルを創造していくというビジョンを持っています。
本求人は、COO・副社長直轄のコーポレート組織※に所属する、プラットフォーム戦略統括部でデータ分析の経験がある方を対象に求人を公開しています。
配属部署のプラットフォーム戦略統括部は、特定のサービスの運営ではなく、楽天グループ横断のマーケティングを中心としたエコシステムの成長戦略や施策推進に取り組んでいる部署です。
※コーポレート組織…経営企画・社長室・人事・総務・経理・法務など横断系の部署が集まる組織
その為、会社全体戦略に基づいた施策の企画・実行を行うため、非常に幅広い視野を養いながらキャリアを形成していくことが可能です。
また、このような会社横断の施策に携わる事ができる部署も、楽天グループ株式会社ではこのプラットフォーム戦略統括部のみです。
今までの経験を元に、経営の上流に携わって日々の業務を行いたい方などに、是非お勧めしたい求人です。
上記で説明した通り、楽天グループ株式会社で唯一会社の全体戦略に基づき、施策の実行をおこなっている部署の為、楽天、そしてエコシステム戦略の未来を担うプラットフォーム戦略統括部の業務は、非常に幅広く多岐にわたっています。
全社戦略のトップマネジメント提案をはじめ、戦略に基づいた具体施策立案や、イノベーティブかつ魅力的なプログラムやプロダクトの新規創出、顧客に安心して利用していただくためのオペレーション設計等、
個々人のスキルが発揮され、創造性が引き出される機会が多々あります。
【プラットフォーム戦略統括部の特徴】
１，Discipline as Professional Team「5C」
プラットフォーム戦略統括部では、プロフェッショナルなチームとして5つの軸を大切にしています。楽天の巨大なアセットを活用し、社会に大きなインパクトを与え、顧客満足を高める。不確実性が高く解が見えないときでも、チャレンジを楽しむ風土があります。
・Challenge to innovate
・Customer oriented
・Concept driven
・Cross-functional
・Commitment to result
２，貢献マインド
プラットフォーム戦略統括部では、社会や人々、仲間、関わるステークホルダーへの貢献によって生みだされる成功を求めており、貢献する喜びを高め合い続けることができる組織でありたいと考えています。
私たちは、様々なチャレンジを通じて自己成長できる、また、ともに働く喜びを感じながら社会に貢献できる環境にご興味のある方のご応募をお待ちしています。一緒に未来を創っていきましょう。
以下URLより部門の採用サイトをご覧頂けます。部門の日々の仕事や一緒に働くメンバーのインタビューなどを掲載していますのでご応募の際参考にしてください。
https://corp.rakuten.co.jp/careers/division/customer_strategy/
楽天グループ株式会社ホームページリンク
・福利厚生：https://corp.rakuten.co.jp/careers/benefit/
・募集要項：https://corp.rakuten.co.jp/careers/information/ ※雇用形態についても記載有
・楽天カルチャー：https://corp.rakuten.co.jp/careers/culture/
【募集背景】
今後さらに強固な｢楽天経済圏」を確立するために、プラットフォーム戦略統括部では、複数の事業を横断した多種多様なデータ（Webアクセスログ、購買データ、ポイント獲得/利用データ等）を組み合わせてユーザーインサイトを抽出し、それらを用いた具体的なマーケティング施策/プロダクト開発を推進しています。こういったマーケティング戦略活動を支えるデータのプロフェッショナルを募集します。
以下の特徴があるポジションです。
・のべ会員数1億人を超える楽天会員すべてと楽天グループ全事業が対象であり、データの規模及び種類において国内でも有数のものを扱っていただきます。
・実際のマーケティング施策／プロダクト開発を行っている部門のため、ビジネスへの直接貢献が可能です。
・キャリアプランによっては、データ分析だけでなく施策推進担当者を兼ねることも可能です。
【業務内容】
ご経験を踏まえて以下のようなデータ分析／抽出に関わる業務を担当いただきます。
・戦略立案のためのユーザー分析（社長、副社長への戦略提案のベースになります）
・マーケティング施策立案／プロダクト企画のためのユーザー分析
・マーケティング施策／パーソナライゼーションのユーザーセグメント作成
・マーケティング施策／プロダクト改善のリリース後の効果測定
・BIツールを用いたKPIレポート
・部内メンバーのデータ抽出サポート
・上記を行うためのデータ基盤の整備 など
【想定配属先】
プラットフォーム戦略統括部 戦略企画部 企画課
【配属先部の情報】
プラットフォーム戦略統括部は約70名ほどのメンバーが所属しており、男女比は大体同じくらいで、平均年齢はおおよそ30代前半です。
中途入社者が半数以上、多くの方が中途入社者です。
その為、中途入社の方を受け入れる体制や、環境、活躍できるフィールドのある求人です。
部署としては、戦略コンサル、IT業界、プラットフォーム事業会社、ベンチャー、通信会社、コンテンツ運営会社などからの転職者実績があります。
【配属想定の課の情報】
企画課は4名ほどのメンバーが在籍しており、平均年齢も部署と同じくおおよそ30代前半です。
楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも世界30カ国で20億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。
【部署・サービスについて】
これまでの楽天では、ショッピングモール事業「楽天市場」やクレジットカード事業「楽天カード」を中核として事業規模を拡大し、売上高8,000億円、国内流通総額8.8兆円にまで成長してきました。
今後の楽天は、これまでにオンラインを中心に培ってきた「楽天会員」、「楽天ポイント」、「ブランド力」、「会員データ」といったアセットを最大限活かし、
オフラインでの生活を含めたより強固な｢楽天経済圏」を確立する新しいビジネスモデルを創造していくというビジョンを持っています。
本求人は、COO・副社長直轄のコーポレート組織※に所属する、プラットフォーム戦略統括部でデータ分析の経験がある方を対象に求人を公開しています。
配属部署のプラットフォーム戦略統括部は、特定のサービスの運営ではなく、楽天グループ横断のマーケティングを中心としたエコシステムの成長戦略や施策推進に取り組んでいる部署です。
※コーポレート組織…経営企画・社長室・人事・総務・経理・法務など横断系の部署が集まる組織
その為、会社全体戦略に基づいた施策の企画・実行を行うため、非常に幅広い視野を養いながらキャリアを形成していくことが可能です。
また、このような会社横断の施策に携わる事ができる部署も、楽天グループ株式会社ではこのプラットフォーム戦略統括部のみです。
今までの経験を元に、経営の上流に携わって日々の業務を行いたい方などに、是非お勧めしたい求人です。
上記で説明した通り、楽天グループ株式会社で唯一会社の全体戦略に基づき、施策の実行をおこなっている部署の為、楽天、そしてエコシステム戦略の未来を担うプラットフォーム戦略統括部の業務は、非常に幅広く多岐にわたっています。
全社戦略のトップマネジメント提案をはじめ、戦略に基づいた具体施策立案や、イノベーティブかつ魅力的なプログラムやプロダクトの新規創出、顧客に安心して利用していただくためのオペレーション設計等、
個々人のスキルが発揮され、創造性が引き出される機会が多々あります。
【プラットフォーム戦略統括部の特徴】
１，Discipline as Professional Team「5C」
プラットフォーム戦略統括部では、プロフェッショナルなチームとして5つの軸を大切にしています。楽天の巨大なアセットを活用し、社会に大きなインパクトを与え、顧客満足を高める。不確実性が高く解が見えないときでも、チャレンジを楽しむ風土があります。
・Challenge to innovate
・Customer oriented
・Concept driven
・Cross-functional
・Commitment to result
２，貢献マインド
プラットフォーム戦略統括部では、社会や人々、仲間、関わるステークホルダーへの貢献によって生みだされる成功を求めており、貢献する喜びを高め合い続けることができる組織でありたいと考えています。
私たちは、様々なチャレンジを通じて自己成長できる、また、ともに働く喜びを感じながら社会に貢献できる環境にご興味のある方のご応募をお待ちしています。一緒に未来を創っていきましょう。
以下URLより部門の採用サイトをご覧頂けます。部門の日々の仕事や一緒に働くメンバーのインタビューなどを掲載していますのでご応募の際参考にしてください。
https://corp.rakuten.co.jp/careers/division/customer_strategy/
楽天グループ株式会社ホームページリンク
・福利厚生：https://corp.rakuten.co.jp/careers/benefit/
・募集要項：https://corp.rakuten.co.jp/careers/information/ ※雇用形態についても記載有
・楽天カルチャー：https://corp.rakuten.co.jp/careers/culture/
【募集背景】
今後さらに強固な｢楽天経済圏」を確立するために、プラットフォーム戦略統括部では、複数の事業を横断した多種多様なデータ（Webアクセスログ、購買データ、ポイント獲得/利用データ等）を組み合わせてユーザーインサイトを抽出し、それらを用いた具体的なマーケティング施策/プロダクト開発を推進しています。こういったマーケティング戦略活動を支えるデータのプロフェッショナルを募集します。
以下の特徴があるポジションです。
・のべ会員数1億人を超える楽天会員すべてと楽天グループ全事業が対象であり、データの規模及び種類において国内でも有数のものを扱っていただきます。
・実際のマーケティング施策／プロダクト開発を行っている部門のため、ビジネスへの直接貢献が可能です。
・キャリアプランによっては、データ分析だけでなく施策推進担当者を兼ねることも可能です。
【業務内容】
ご経験を踏まえて以下のようなデータ分析／抽出に関わる業務を担当いただきます。
・戦略立案のためのユーザー分析（社長、副社長への戦略提案のベースになります）
・マーケティング施策立案／プロダクト企画のためのユーザー分析
・マーケティング施策／パーソナライゼーションのユーザーセグメント作成
・マーケティング施策／プロダクト改善のリリース後の効果測定
・BIツールを用いたKPIレポート
・部内メンバーのデータ抽出サポート
・上記を行うためのデータ基盤の整備 など
【想定配属先】
プラットフォーム戦略統括部 戦略企画部 企画課
【配属先部の情報】
プラットフォーム戦略統括部は約70名ほどのメンバーが所属しており、男女比は大体同じくらいで、平均年齢はおおよそ30代前半です。
中途入社者が半数以上、多くの方が中途入社者です。
その為、中途入社の方を受け入れる体制や、環境、活躍できるフィールドのある求人です。
部署としては、戦略コンサル、IT業界、プラットフォーム事業会社、ベンチャー、通信会社、コンテンツ運営会社などからの転職者実績があります。
【配属想定の課の情報】
企画課は4名ほどのメンバーが在籍しており、平均年齢も部署と同じくおおよそ30代前半です。
求める経験 / スキル
必須要件：
・IT／インターネット業界の経験
・データベース（SQL）を用いたデータ抽出やデータ分析の実務経験
・ビジネス観点とデータ分析スキルをバランス良くお持ちの方
歓迎要件：
・コンシューマー向けWebサービスのユーザー分析経験
・Webマーケティングの実務経験
・サイト分析ツール(Adobe SiteCatalyst, Google Analytics等)の実務経験
・Webアクセスログ等の生データの取り扱い経験
・DWH/BIプロジェクトの経験
・Python, Perl, Excel VBA等を用いたデータ処理の実装経験
・IT／インターネット業界の経験
・データベース（SQL）を用いたデータ抽出やデータ分析の実務経験
・ビジネス観点とデータ分析スキルをバランス良くお持ちの方
歓迎要件：
・コンシューマー向けWebサービスのユーザー分析経験
・Webマーケティングの実務経験
・サイト分析ツール(Adobe SiteCatalyst, Google Analytics等)の実務経験
・Webアクセスログ等の生データの取り扱い経験
・DWH/BIプロジェクトの経験
・Python, Perl, Excel VBA等を用いたデータ処理の実装経験
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
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