データサイエンティスト・データアナリスト／金融（銀行・証券・保険・投資）の求人・転職情報
105件中の1〜50件を表示
株式会社山口フィナンシャルグループ
仕事内容
【ミッション】
銀行内に蓄積されたデータの分析を通じて、営業活動および融資施策の高度化を実現することがミッションです。
データの背景にある業務実態や顧客ニーズを踏まえた分析を行い、実効性の高い施策として落とし込むことで、データドリブンな営業・融資運営への転換を推進します。これにより、収益性向上と顧客価値創出の両立に貢献していただきます。
【業務内容】
銀行内に蓄積された各種データの処理・分析を通じて、営業活動や融資施策等の高度化に向けた施策立案を担っていただきます。
＜銀行内データの集計・分析＞
・融資関連を中心とした各種業務データの集計・加工・分析
・Excel、Access等を用いたデータ管理・分析作業
・データの可視化や分析結果の整理
＜データに基づく施策立案＞
・分析結果を踏まえた銀行施策（営業・融資施策等）の検討・立案
・融資業務の実態を踏まえた課題抽出・改善提案
・関係部署と連携した施策の具体化・推進支援
【やりがい】
・データを「意思決定」に活かす中核ポジション
単なる集計業務にとどまらず、分析結果を営業戦略や融資判断に反映することで、銀行全体の動きに影響を与えられます。
・業務理解を踏まえた“意味のある分析”ができる
融資業務や営業現場の理解を活かし、数字の背景まで踏み込んだ実効性の高い分析・提案が可能です。
・分析と企画の両方を経験できる
データ分析だけでなく、施策立案・推進まで関与することで、企画系人材としてのスキルを総合的に高められます。
銀行内に蓄積されたデータの分析を通じて、営業活動および融資施策の高度化を実現することがミッションです。
データの背景にある業務実態や顧客ニーズを踏まえた分析を行い、実効性の高い施策として落とし込むことで、データドリブンな営業・融資運営への転換を推進します。これにより、収益性向上と顧客価値創出の両立に貢献していただきます。
【業務内容】
銀行内に蓄積された各種データの処理・分析を通じて、営業活動や融資施策等の高度化に向けた施策立案を担っていただきます。
＜銀行内データの集計・分析＞
・融資関連を中心とした各種業務データの集計・加工・分析
・Excel、Access等を用いたデータ管理・分析作業
・データの可視化や分析結果の整理
＜データに基づく施策立案＞
・分析結果を踏まえた銀行施策（営業・融資施策等）の検討・立案
・融資業務の実態を踏まえた課題抽出・改善提案
・関係部署と連携した施策の具体化・推進支援
【やりがい】
・データを「意思決定」に活かす中核ポジション
単なる集計業務にとどまらず、分析結果を営業戦略や融資判断に反映することで、銀行全体の動きに影響を与えられます。
・業務理解を踏まえた“意味のある分析”ができる
融資業務や営業現場の理解を活かし、数字の背景まで踏み込んだ実効性の高い分析・提案が可能です。
・分析と企画の両方を経験できる
データ分析だけでなく、施策立案・推進まで関与することで、企画系人材としてのスキルを総合的に高められます。
求める経験 / スキル
■必須要件：下記いずれも該当する方
・データ集計・分析にかかるスキルがある方
・Excel、accessスキルのある方
・銀行融資業務の経験がある方
・データ集計・分析にかかるスキルがある方
・Excel、accessスキルのある方
・銀行融資業務の経験がある方
従業員数
3,979名
勤務地
広島県
想定年収
490 万円 ~ 860 万円
従業員数
3,979名
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含ガバナンス）のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営の「骨格」を作る役割を担っていただきます。
また、戦略を描くだけでなく、実際のデータマネジメント施策を形にするためのプロジェクトマネジメント（PM）業務も牽引していただきます。
＜業務詳細＞
・データマネジメントのプロジェクト推進（PM）： 現場を巻き込みながらデータガバナンス・データ品質向上のための各種プロジェクトをリードします。
・データ企画戦略・アーキテクチャ戦略の策定と運用： 部門全体のデータがどうあるべきか、To-Beアーキテクチャを構想し、実現に向けたロードマップを策定します。
・データマネジメント態勢の構築・運用： データ関連のポリシー策定、データ品質基準の策定、各種法令・規制遵守の確認・モニタリングを行います。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．全社変革を最上流から牽引する裁量とインパクト：ただルールを作るだけでなく、大規模なデータ基盤（MAG）に関わるデータマネジメントのPMとして、MUFGのデジタルシフトを最上流からリードできるダイナミズムがあります。
2．ビジネス（現場）との距離の近さ： ガバナンス担当によくある「現場から遠い管理部門」ではなく、フロントのトレーダーやセールス、開発エンジニアと一体となってアジャイルに業務を推進できる活気あるポジションです。
3．グローバルで先端的な環境： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。最先端のクラウド（AWS等）を活用したアーキテクチャの知見や、金融特有の高度なリスク管理・規制対応のスキルが身につきます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各部署が独自に行っていたデータ管理を市エン室が集約。現場が安心してデータを活用できるよう、全社的な視点でデータの品質基準やポリシーを定義し、信頼できるデータ基盤の土台を作ります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」のアーキテクチャ構築
個別プロジェクトごとの「部分最適」なシステム開発から脱却し、当チームが主体となって部門全体の「あるべきデータアーキテクチャ（To Be）」を描き、推進します。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場Data Lake/DWHとして位置づけ、各システムが散在する現状を整理。データガバナンスを効かせることで、将来の莫大なITコスト削減とセキュアな運用を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含ガバナンス）のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営の「骨格」を作る役割を担っていただきます。
また、戦略を描くだけでなく、実際のデータマネジメント施策を形にするためのプロジェクトマネジメント（PM）業務も牽引していただきます。
＜業務詳細＞
・データマネジメントのプロジェクト推進（PM）： 現場を巻き込みながらデータガバナンス・データ品質向上のための各種プロジェクトをリードします。
・データ企画戦略・アーキテクチャ戦略の策定と運用： 部門全体のデータがどうあるべきか、To-Beアーキテクチャを構想し、実現に向けたロードマップを策定します。
・データマネジメント態勢の構築・運用： データ関連のポリシー策定、データ品質基準の策定、各種法令・規制遵守の確認・モニタリングを行います。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．全社変革を最上流から牽引する裁量とインパクト：ただルールを作るだけでなく、大規模なデータ基盤（MAG）に関わるデータマネジメントのPMとして、MUFGのデジタルシフトを最上流からリードできるダイナミズムがあります。
2．ビジネス（現場）との距離の近さ： ガバナンス担当によくある「現場から遠い管理部門」ではなく、フロントのトレーダーやセールス、開発エンジニアと一体となってアジャイルに業務を推進できる活気あるポジションです。
3．グローバルで先端的な環境： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。最先端のクラウド（AWS等）を活用したアーキテクチャの知見や、金融特有の高度なリスク管理・規制対応のスキルが身につきます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各部署が独自に行っていたデータ管理を市エン室が集約。現場が安心してデータを活用できるよう、全社的な視点でデータの品質基準やポリシーを定義し、信頼できるデータ基盤の土台を作ります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」のアーキテクチャ構築
個別プロジェクトごとの「部分最適」なシステム開発から脱却し、当チームが主体となって部門全体の「あるべきデータアーキテクチャ（To Be）」を描き、推進します。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場Data Lake/DWHとして位置づけ、各システムが散在する現状を整理。データガバナンスを効かせることで、将来の莫大なITコスト削減とセキュアな運用を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件（MUST）】
◆以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・システム開発プロジェクトの要件定義、またはプロジェクトマネジメント（PM）の経験
・データエンジニア、またはITアーキテクトとしての実務経験
・データ基盤（データレイク、DWH等）の構築・運用、またはマネジメントルールの策定・運用経験
・データ企画・戦略業務の経験
・市場業務・リスク管理・規制対応などの業務経験
※システム開発のPM経験やITアーキテクト経験をお持ちで、上流のデータ戦略・マネジメント領域にキャリアを広げたい意欲のある方を歓迎します。
【歓迎要件（WANT）】
・データマネジメント領域に関する知識・関心
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・大規模アジャイル開発のPM経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
◆以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・システム開発プロジェクトの要件定義、またはプロジェクトマネジメント（PM）の経験
・データエンジニア、またはITアーキテクトとしての実務経験
・データ基盤（データレイク、DWH等）の構築・運用、またはマネジメントルールの策定・運用経験
・データ企画・戦略業務の経験
・市場業務・リスク管理・規制対応などの業務経験
※システム開発のPM経験やITアーキテクト経験をお持ちで、上流のデータ戦略・マネジメント領域にキャリアを広げたい意欲のある方を歓迎します。
【歓迎要件（WANT）】
・データマネジメント領域に関する知識・関心
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・大規模アジャイル開発のPM経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
BI活用のスペシャリストとして市場部門のデータドリブン経営を推進していただきます。業務ユーザーが自身でデータにアクセスし分析する「セルフサービス型のBI」を推進し、現場の知見を顧客サービス向上、収益獲得へと繋げる仕組み作りを担っていただきます。
＜業務詳細＞
・データ利活用案件の推進： BIコンサル、ダッシュボード開発の伴走・サポート
・データスチュワード業務： 現場と一体となったデータ管理・品質向上のリード
・ビジネスデータカタログの整備： ユーザーが「どのデータを使えばいいか」分かる状態の構築
・セルフサービスBIの定着支援： IT部門に依存せず、ビジネス側がスピーディーにインサイトを発見できる環境の提供
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．ユーザーとの圧倒的な距離感： フロント部署（トレーダー・セールス等）と一体で開発。フィードバックを直接受けながら、手触り感のある改善が可能です。
2．グローバルな規模感： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。圧倒的なデータ規模を扱い、世界規模のビジネスに貢献できます。
3．変化の先頭に立つ： 銀行内でも新しい技術をいち早く導入してきた組織で、先駆者としてのキャリアを築けます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各フロント部署が独自に行っていた「データ収集・標準化」といった共通領域を市エン室が集約。これにより、現場のユーザーは業務知識が必要な「ユースケースの実現（分析・意思決定）」に専念できるようになり、ビジネスの成長スピードを劇的に高めます。
2．プロジェクト依存（部分最適）からの脱却と「全体最適」の実現
従来の個別プロジェクト単位での開発では、予算の制約からスポンサーニーズに偏った「部分最適」に陥りがちでした。当部門が独立した内製Capability（開発力）を持つことで、プロジェクトからこぼれ落ちてしまう「部門全体のための最適化」を推進します。
3．終わりのない「継続的なデータ改善」の実行
データ領域には、品質改善やビジネスデータのカタログ化など、アジャイルで継続的な取り組みが不可欠です。一過性の投資案件に依存せず、恒久的にデータを育てていくのが私たちのミッションです。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホを支給。当グループでは週3日は出社、週2日は出社または在宅勤務を選択できるなど、柔軟な働き方が可能です。
・フレックスタイム制や就業時間を最大1.5時間調整可能な「セレクト時差勤務制度」などの柔軟な働き方を支援する制度が充実しています。
・オフィスはフリーアドレス制度のため、メンバー間やユーザー部署などとの連携やコミュニケーションも取りやすく、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、メンバー間で調整しながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨しています。2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能で、取得率は100%です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
BI活用のスペシャリストとして市場部門のデータドリブン経営を推進していただきます。業務ユーザーが自身でデータにアクセスし分析する「セルフサービス型のBI」を推進し、現場の知見を顧客サービス向上、収益獲得へと繋げる仕組み作りを担っていただきます。
＜業務詳細＞
・データ利活用案件の推進： BIコンサル、ダッシュボード開発の伴走・サポート
・データスチュワード業務： 現場と一体となったデータ管理・品質向上のリード
・ビジネスデータカタログの整備： ユーザーが「どのデータを使えばいいか」分かる状態の構築
・セルフサービスBIの定着支援： IT部門に依存せず、ビジネス側がスピーディーにインサイトを発見できる環境の提供
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．ユーザーとの圧倒的な距離感： フロント部署（トレーダー・セールス等）と一体で開発。フィードバックを直接受けながら、手触り感のある改善が可能です。
2．グローバルな規模感： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。圧倒的なデータ規模を扱い、世界規模のビジネスに貢献できます。
3．変化の先頭に立つ： 銀行内でも新しい技術をいち早く導入してきた組織で、先駆者としてのキャリアを築けます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各フロント部署が独自に行っていた「データ収集・標準化」といった共通領域を市エン室が集約。これにより、現場のユーザーは業務知識が必要な「ユースケースの実現（分析・意思決定）」に専念できるようになり、ビジネスの成長スピードを劇的に高めます。
2．プロジェクト依存（部分最適）からの脱却と「全体最適」の実現
従来の個別プロジェクト単位での開発では、予算の制約からスポンサーニーズに偏った「部分最適」に陥りがちでした。当部門が独立した内製Capability（開発力）を持つことで、プロジェクトからこぼれ落ちてしまう「部門全体のための最適化」を推進します。
3．終わりのない「継続的なデータ改善」の実行
データ領域には、品質改善やビジネスデータのカタログ化など、アジャイルで継続的な取り組みが不可欠です。一過性の投資案件に依存せず、恒久的にデータを育てていくのが私たちのミッションです。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホを支給。当グループでは週3日は出社、週2日は出社または在宅勤務を選択できるなど、柔軟な働き方が可能です。
・フレックスタイム制や就業時間を最大1.5時間調整可能な「セレクト時差勤務制度」などの柔軟な働き方を支援する制度が充実しています。
・オフィスはフリーアドレス制度のため、メンバー間やユーザー部署などとの連携やコミュニケーションも取りやすく、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、メンバー間で調整しながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨しています。2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能で、取得率は100%です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
※下記いずれかのご経験をお持ちの方
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボード構築のご経験
・金融IT領域でのシステム開発・IT企画・PMなどの実務経験
【歓迎（WANT）】
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH、データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・AWSなどのクラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語力
※下記いずれかのご経験をお持ちの方
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボード構築のご経験
・金融IT領域でのシステム開発・IT企画・PMなどの実務経験
【歓迎（WANT）】
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH、データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・AWSなどのクラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
ソニーフィナンシャルグループ株式会社
仕事内容
■仕事内容
デジタル戦略室/ビジネス企画課にて下記業務を実施（職務レベルにより業務責任・範囲は調整）：
- デジタルプラットフォーム実行に係る開発の業務要件定義および体制構築
- 開発プロジェクトの推進
- ソニーFGデータ連携基盤の利活用展開（グループ各社との協調・施策立案・推進）
- グループ内データを活用したマーケティング高度化基盤への機能追加や各社への施策アイディア提案
- ソニーの他のビジネスドメインや外部企業とのデータ連携企画立案
- 社内外の関係者との調整、経営陣へのレポート
■当該ポジションの魅力
デジタル戦略室は2024-2026年度のグループ中期経営計画において『深化と探索』を施策として推進する部署です。金融持株会社として、生命保険・損害保険・銀行を含む金融領域だけでなくソニーグループとの連携も見据え、経営陣の近くでグループ横断的な視点を持って業務に取り組むことができます。データ連携基盤やマーケティング基盤の企画・推進はグループ横断の新たな施策として注目されており、自分たちで新たに作り出すという観点から、非常にやりがいのある、夢広がる業務です！
デジタル戦略室/ビジネス企画課にて下記業務を実施（職務レベルにより業務責任・範囲は調整）：
- デジタルプラットフォーム実行に係る開発の業務要件定義および体制構築
- 開発プロジェクトの推進
- ソニーFGデータ連携基盤の利活用展開（グループ各社との協調・施策立案・推進）
- グループ内データを活用したマーケティング高度化基盤への機能追加や各社への施策アイディア提案
- ソニーの他のビジネスドメインや外部企業とのデータ連携企画立案
- 社内外の関係者との調整、経営陣へのレポート
■当該ポジションの魅力
デジタル戦略室は2024-2026年度のグループ中期経営計画において『深化と探索』を施策として推進する部署です。金融持株会社として、生命保険・損害保険・銀行を含む金融領域だけでなくソニーグループとの連携も見据え、経営陣の近くでグループ横断的な視点を持って業務に取り組むことができます。データ連携基盤やマーケティング基盤の企画・推進はグループ横断の新たな施策として注目されており、自分たちで新たに作り出すという観点から、非常にやりがいのある、夢広がる業務です！
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ 一般事業会社（特に生命保険、損害保険、銀行）でデータを活用した企画業務経験（営業企画、販促企画、マーケティング、DX企画 等）
・最新のデジタル技術やデータ活用に興味があり、学びながら成長したい方
【歓迎要件】
以下のいずれかに該当する方は歓迎します
・IT・デジタル関連の開発プロジェクトの企画・推進経験
・データ連携基盤やマーケティング基盤の構築・運用経験
・グループ会社や外部パートナーとの協業経験
【求める人物像】
現時点のスキルだけでなく、今後の成長・伸びしろも重視します
・高い対人コミュニケーション能力をもち、変化にも柔軟に対応できる方
・新しい技術や仕組み、ビジネスに高い感度を持てる方
・新しいサービスの立ち上げにチャレンジしたい方
・論理的思考で課題解決ができる方
・未経験分野にも積極的に挑戦し、成長意欲の高い方
・ 一般事業会社（特に生命保険、損害保険、銀行）でデータを活用した企画業務経験（営業企画、販促企画、マーケティング、DX企画 等）
・最新のデジタル技術やデータ活用に興味があり、学びながら成長したい方
【歓迎要件】
以下のいずれかに該当する方は歓迎します
・IT・デジタル関連の開発プロジェクトの企画・推進経験
・データ連携基盤やマーケティング基盤の構築・運用経験
・グループ会社や外部パートナーとの協業経験
【求める人物像】
現時点のスキルだけでなく、今後の成長・伸びしろも重視します
・高い対人コミュニケーション能力をもち、変化にも柔軟に対応できる方
・新しい技術や仕組み、ビジネスに高い感度を持てる方
・新しいサービスの立ち上げにチャレンジしたい方
・論理的思考で課題解決ができる方
・未経験分野にも積極的に挑戦し、成長意欲の高い方
従業員数
265名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
265名
Japan Digital Design 株式会社
仕事内容
【業務概要】
三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。
JDDでは従前よりDatabricksをベースにしたデータ分析基盤を活用し、3,000万顧客以上の三菱UFJ銀行の取引履歴を分析し、プロダクト、サービス、業務に活用してきました。三菱UFJ銀行においてもDatabricksをベースにした同様な基盤が構築され、2025年から利用開始しており、より一層の活用に向けて基盤の高度化が求められています。
今回募集する Solution Architect（データ基盤領域） は、JDDの立場から、三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks）について、全体アーキテクチャの検討・基盤レベルアップの推進・基盤利用の定着を担うポジションです。
特定のプロダクトや実装に閉じることなく、銀行内の関係部署やベンダーと連携しながら、
データ基盤が「業務で継続的に使われる状態」を実現することをミッションとします。
※異業界出身者歓迎（これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます）
※ミッション推進に有効であれば三菱UFJ銀行担当部署との兼務も発生します。
【具体的な業務】
・データ分析基盤のアーキテクチャ統括
-三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks、以下「基盤」）のアーキテクチャ統括を担う
（※MUFGに出向し、JDDおよびMUFGの立場での業務遂行を想定しています）
-将来像・全体アーキテクチャの検討および中長期ロードマップの提案
-データレイク等の既存行内環境を踏まえた、現状課題の整理およびアーキテクチャ観点での改善提案
-データ基盤・モデル開発環境に関する技術動向調査および行内展開方針の検討
・基盤レベルアップの企画・推進
-基盤利用者の要望や論点を取りまとめ、システム企画やアーキテクチャ検討へ反映
-基盤レベルアップに向けた企画・方針策定、要件定義など上流工程のリード／支援
-設計・開発・テスト工程におけるアーキテクチャ観点でのレビューや要件充足確認
-開発体制・ベンダー構成を踏まえた課題整理を行い、開発停滞や属人化リスクの低減に貢献
・基盤利用の促進・定着支援
-設計標準、ガイド、サンプル等の整備を通じて、基盤利用者が業務の中で基盤を活用できる状態を支援
-行内ユーザー・開発者向けの技術的な問い合わせ対応および利用支援
-基盤運用・利用に関する論点整理を行い、持続可能な基盤運営に貢献
【カルチャー】
・柔軟な働き方を支える制度／オフィス／IT基盤が充実
・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実
・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富（Fintech、AI 等）
【技術スタック】
・インフラ
-Amazon Web Services
-Databricks（データ分析基盤で利用）
・利用ツール
-Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams
三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。
JDDでは従前よりDatabricksをベースにしたデータ分析基盤を活用し、3,000万顧客以上の三菱UFJ銀行の取引履歴を分析し、プロダクト、サービス、業務に活用してきました。三菱UFJ銀行においてもDatabricksをベースにした同様な基盤が構築され、2025年から利用開始しており、より一層の活用に向けて基盤の高度化が求められています。
今回募集する Solution Architect（データ基盤領域） は、JDDの立場から、三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks）について、全体アーキテクチャの検討・基盤レベルアップの推進・基盤利用の定着を担うポジションです。
特定のプロダクトや実装に閉じることなく、銀行内の関係部署やベンダーと連携しながら、
データ基盤が「業務で継続的に使われる状態」を実現することをミッションとします。
※異業界出身者歓迎（これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます）
※ミッション推進に有効であれば三菱UFJ銀行担当部署との兼務も発生します。
【具体的な業務】
・データ分析基盤のアーキテクチャ統括
-三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks、以下「基盤」）のアーキテクチャ統括を担う
（※MUFGに出向し、JDDおよびMUFGの立場での業務遂行を想定しています）
-将来像・全体アーキテクチャの検討および中長期ロードマップの提案
-データレイク等の既存行内環境を踏まえた、現状課題の整理およびアーキテクチャ観点での改善提案
-データ基盤・モデル開発環境に関する技術動向調査および行内展開方針の検討
・基盤レベルアップの企画・推進
-基盤利用者の要望や論点を取りまとめ、システム企画やアーキテクチャ検討へ反映
-基盤レベルアップに向けた企画・方針策定、要件定義など上流工程のリード／支援
-設計・開発・テスト工程におけるアーキテクチャ観点でのレビューや要件充足確認
-開発体制・ベンダー構成を踏まえた課題整理を行い、開発停滞や属人化リスクの低減に貢献
・基盤利用の促進・定着支援
-設計標準、ガイド、サンプル等の整備を通じて、基盤利用者が業務の中で基盤を活用できる状態を支援
-行内ユーザー・開発者向けの技術的な問い合わせ対応および利用支援
-基盤運用・利用に関する論点整理を行い、持続可能な基盤運営に貢献
【カルチャー】
・柔軟な働き方を支える制度／オフィス／IT基盤が充実
・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実
・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富（Fintech、AI 等）
【技術スタック】
・インフラ
-Amazon Web Services
-Databricks（データ分析基盤で利用）
・利用ツール
-Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams
求める経験 / スキル
【求める経験・知識】
・何らかのデータ分析やデータ分析基盤の開発・運用を行った経験
・SIerまたは事業会社等での、システム／基盤アーキテクチャ設計・上流工程の経験
・クラウド（AWS、Google Cloud、Azure 等）を利用したシステム開発または基盤構築の経験
・要件定義、設計レビューなどを通じて、複数関係者と合意形成を行った経験
・既存の制約を分析し、現実的な落とし所を設計できる分析力・論理的思考力
【歓迎する経験・知識】
・エンタープライズ向けシステム開発・アーキテクチャ検討の経験
・Databricks、データ分析基盤、MLOps 等に関する知識・実務経験
・複数ベンダー／複数チームが関与するプロジェクトの推進経験
・技術標準・ガイドライン策定や横断的な技術支援の経験
【歓迎するマインドセット・パーソナリティ】
・JDDが大切にする以下の価値観に共感してくれる方
「常に学び早く実践する」「オープンマインドである」「プロフェッショナルである」
・大きな将来像を描きつつ、現実的なステップに落とし込める方
・関係者を巻き込みながら自律的に進められる方
・何らかのデータ分析やデータ分析基盤の開発・運用を行った経験
・SIerまたは事業会社等での、システム／基盤アーキテクチャ設計・上流工程の経験
・クラウド（AWS、Google Cloud、Azure 等）を利用したシステム開発または基盤構築の経験
・要件定義、設計レビューなどを通じて、複数関係者と合意形成を行った経験
・既存の制約を分析し、現実的な落とし所を設計できる分析力・論理的思考力
【歓迎する経験・知識】
・エンタープライズ向けシステム開発・アーキテクチャ検討の経験
・Databricks、データ分析基盤、MLOps 等に関する知識・実務経験
・複数ベンダー／複数チームが関与するプロジェクトの推進経験
・技術標準・ガイドライン策定や横断的な技術支援の経験
【歓迎するマインドセット・パーソナリティ】
・JDDが大切にする以下の価値観に共感してくれる方
「常に学び早く実践する」「オープンマインドである」「プロフェッショナルである」
・大きな将来像を描きつつ、現実的なステップに落とし込める方
・関係者を巻き込みながら自律的に進められる方
従業員数
100名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
100名
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務概要】
MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用を推進ポジション。監査企画（施策立案・運用設計等）を担う。
【業務内容】
・三菱UFJ銀行・MUFG（含、海外拠点）及びMUFGグループ各社を対象とする監査企画業務
（国内外・グループ各社を含む関係者調整、方針・運用設計）
・データ分析/生成AIを活用した監査業務プロセス改善の企画・推進・実装
（例：業務のAs-is把握、To-be設計、課題整理、施策化、導入計画、定着支援）
【魅力】
・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。
・カウンターパートは、監査部内の各チームの他、本部各部室、海外拠点、グループ会社。
・データ分析/生成AIを、監査の現場で“点”ではなく、組織に定着させる“中核“を担うことができる。
＜MUFGならではのダイナミズム＞
◎規模感：
・事業規模の大きさは国内随一である。
・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。
・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。
◎MUFGの立ち位置：
・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。
【風土・雰囲気】
・キャリア採用者や行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。
MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用を推進ポジション。監査企画（施策立案・運用設計等）を担う。
【業務内容】
・三菱UFJ銀行・MUFG（含、海外拠点）及びMUFGグループ各社を対象とする監査企画業務
（国内外・グループ各社を含む関係者調整、方針・運用設計）
・データ分析/生成AIを活用した監査業務プロセス改善の企画・推進・実装
（例：業務のAs-is把握、To-be設計、課題整理、施策化、導入計画、定着支援）
【魅力】
・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。
・カウンターパートは、監査部内の各チームの他、本部各部室、海外拠点、グループ会社。
・データ分析/生成AIを、監査の現場で“点”ではなく、組織に定着させる“中核“を担うことができる。
＜MUFGならではのダイナミズム＞
◎規模感：
・事業規模の大きさは国内随一である。
・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。
・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。
◎MUFGの立ち位置：
・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。
【風土・雰囲気】
・キャリア採用者や行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データ分析/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル）
・データ分析/生成AIを活用した企画・業務推進経験（目安1年以上）
【歓迎要件】
・内部監査実務の経験
・金融機関でのデータ分析経験
・ビジネス課題・システム要件を適切に把握し、As-is⇔To-be間のギャップを理解・整理する力
・施策・プロジェクトの目的を理解し牽引するリーダーシップ、部内外の関係者と折衝していくコミュニケーション能力
・ビジネスシーンでの読み書きや、簡単な会話が可能な英語力
・データ分析/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル）
・データ分析/生成AIを活用した企画・業務推進経験（目安1年以上）
【歓迎要件】
・内部監査実務の経験
・金融機関でのデータ分析経験
・ビジネス課題・システム要件を適切に把握し、As-is⇔To-be間のギャップを理解・整理する力
・施策・プロジェクトの目的を理解し牽引するリーダーシップ、部内外の関係者と折衝していくコミュニケーション能力
・ビジネスシーンでの読み書きや、簡単な会話が可能な英語力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
Japan Digital Design 株式会社
仕事内容
【業務内容】
三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守をしていただきます。具体的には以下のような業務があります。
・MUFGにおけるビジネス課題解決のための機械学習モデルの開発
・機械学習モデルとその周辺機能の実装
・AIに関する最新技術の調査・研究
【プロジェクト例】
・市場動向分析モデルの構築
・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
・ビジネスマッチングのマッチングアルゴリズムの開発
【このポジションの醍醐味】
金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。
フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。
【メンバー】
これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。
【カルチャー】
・柔軟なワークスタイル
・社内勉強会が活発
・新技術の導入に積極的
・人材育成に対して惜しみなく支援
三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守をしていただきます。具体的には以下のような業務があります。
・MUFGにおけるビジネス課題解決のための機械学習モデルの開発
・機械学習モデルとその周辺機能の実装
・AIに関する最新技術の調査・研究
【プロジェクト例】
・市場動向分析モデルの構築
・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
・ビジネスマッチングのマッチングアルゴリズムの開発
【このポジションの醍醐味】
金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。
フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。
【メンバー】
これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。
【カルチャー】
・柔軟なワークスタイル
・社内勉強会が活発
・新技術の導入に積極的
・人材育成に対して惜しみなく支援
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・機械学習や深層学習の知見
・コーディング能力（Python等）
・継続的に動作するシステムの実装および運用の経験
・機械学習モデルの仕様を顧客に分かりやすく説明する能力
・チームワーク
【歓迎スキル】
・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力
・文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力
・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験
・開発チームのリーダー経験
・MLOpsの知見
＜当社社員のバックグラウンド例（必須ではありません）＞
・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験
・コンピュータサイエンス領域の研究経験
・金融機関でのクオンツ等の業務経験
・理数系の博士号取得者
・機械学習や深層学習の知見
・コーディング能力（Python等）
・継続的に動作するシステムの実装および運用の経験
・機械学習モデルの仕様を顧客に分かりやすく説明する能力
・チームワーク
【歓迎スキル】
・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力
・文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力
・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験
・開発チームのリーダー経験
・MLOpsの知見
＜当社社員のバックグラウンド例（必須ではありません）＞
・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験
・コンピュータサイエンス領域の研究経験
・金融機関でのクオンツ等の業務経験
・理数系の博士号取得者
従業員数
100名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
100名
住信SBIネット銀行株式会社
仕事内容
与信各商品の審査モデル開発他、不正検知、自然言語処理、マーケティングなどAIを活用した高度化をご担当いただきます。
■配属組織：データサイエンス部ビッグデータ室
データサイエンス部ビッグデータ室は銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。
与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っております。
他、日立製作所との合弁会社であるDaytaConsultingの活動に関して、技術者を出向という形で推進しております。
■業務詳細：
適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。
■このポジションの魅力：
社内の意思決定が早く、検討開始となってから取り組む案件に関連する商品・サービスが提供されるまでの時間は他金融機関比で相当程度スピーディーであると自負しております。
また、デジタル領域でサービスを展開、ビジネスを拡大してきたことを背景とし、量・バリエーションともに豊富なデータを有しております。
構築したAIモデルを実務に如何に活用するかという設計部分も基本的に当部（データサイエンス部）に任されており大きな裁量をもって業務に取り組んでいただけるだけでなく、ご本人の能力・興味関心次第では取り組む領域が1分野に限定されることなく複数分野にトライできる点も、業務が細分化された大規模な組織にはない魅力です。
■育成・研修：
基本的にプログラミング分野については即戦力のかたを求めますが、金融分野特有の知識が不足している場合、入社後シニアクラスのメンバーと一緒にプロジェクトを遂行することで習得頂きます。
その他、会社ではUdemyのビジネス版を利用可能であることに加え、NLP分野のチームにアサインされると、当該分野で日本最先端の東北大との隔週の技術検討会を行う等、新技術へのキャッチアップを行っております。
■配属組織：データサイエンス部ビッグデータ室
データサイエンス部ビッグデータ室は銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。
与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っております。
他、日立製作所との合弁会社であるDaytaConsultingの活動に関して、技術者を出向という形で推進しております。
■業務詳細：
適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。
■このポジションの魅力：
社内の意思決定が早く、検討開始となってから取り組む案件に関連する商品・サービスが提供されるまでの時間は他金融機関比で相当程度スピーディーであると自負しております。
また、デジタル領域でサービスを展開、ビジネスを拡大してきたことを背景とし、量・バリエーションともに豊富なデータを有しております。
構築したAIモデルを実務に如何に活用するかという設計部分も基本的に当部（データサイエンス部）に任されており大きな裁量をもって業務に取り組んでいただけるだけでなく、ご本人の能力・興味関心次第では取り組む領域が1分野に限定されることなく複数分野にトライできる点も、業務が細分化された大規模な組織にはない魅力です。
■育成・研修：
基本的にプログラミング分野については即戦力のかたを求めますが、金融分野特有の知識が不足している場合、入社後シニアクラスのメンバーと一緒にプロジェクトを遂行することで習得頂きます。
その他、会社ではUdemyのビジネス版を利用可能であることに加え、NLP分野のチームにアサインされると、当該分野で日本最先端の東北大との隔週の技術検討会を行う等、新技術へのキャッチアップを行っております。
求める経験 / スキル
【必須】
Pythonを用いて、現職で何かしらの分野でAIを用いたモデル構築の経験をお持ちのかた
＊金融分野特有の知識につきましては入社後に習得いただくことが可能です。
【歓迎】
・自然言語処理に関するAIモデル構築・取扱の経験者のかた（特に直近では生成AIを活用したアプリ開発のニーズが社内でも高まっています）
・(NLPに限らず)単にモデル開発を行うだけではなく、その出力値がユーザーにとってどのように有益か、ビジネスへの適合含めてモデル導入を行った経験をお持ちのかた
・広告効果等のマーケティング分析をされていた方ではなく、金融データの分析を用いてAIモデルの構築経験があるかた
・理系大学院でポスドク、准教授等をされていた方、異業種でAIや機械学習について研究しておられたかた
【その他】
・IPA認定未踏スーパークリエイターの採用実績あり
Pythonを用いて、現職で何かしらの分野でAIを用いたモデル構築の経験をお持ちのかた
＊金融分野特有の知識につきましては入社後に習得いただくことが可能です。
【歓迎】
・自然言語処理に関するAIモデル構築・取扱の経験者のかた（特に直近では生成AIを活用したアプリ開発のニーズが社内でも高まっています）
・(NLPに限らず)単にモデル開発を行うだけではなく、その出力値がユーザーにとってどのように有益か、ビジネスへの適合含めてモデル導入を行った経験をお持ちのかた
・広告効果等のマーケティング分析をされていた方ではなく、金融データの分析を用いてAIモデルの構築経験があるかた
・理系大学院でポスドク、准教授等をされていた方、異業種でAIや機械学習について研究しておられたかた
【その他】
・IPA認定未踏スーパークリエイターの採用実績あり
従業員数
664名
（単独、2025年3月）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
664名
（単独、2025年3月）
大手資産運用会社
仕事内容
■担当業務：運用部門のデータ・ITインフラ整備、全社のDX推進
データ・ITインフラと全社的なDX推進の責任者として、急成長中の組織の円滑な成長と競争力強化を支える。既存の重要課題への取り組みに加え、広くデータ・ITソリューションを用いた様々な業務改善・高度化の発案と実行を行う。
■業務詳細
・ファンド運用・リサーチ・商品開発・キャピタルマーケッツに必要なデータベース構築・管理及びITインフラ整備（ITソリューション導入・Excel等ツール開発）
・運用部門におけるデータ・ITソリューションを用いた様々な業務改善・高度化の発案と実行
・データ・ITソリューションを用いた他部門へのコンサルティング
・データ・ITに関するライセンス契約管理と新規サービス導入検討プロジェクトの主導
データ・ITインフラと全社的なDX推進の責任者として、急成長中の組織の円滑な成長と競争力強化を支える。既存の重要課題への取り組みに加え、広くデータ・ITソリューションを用いた様々な業務改善・高度化の発案と実行を行う。
■業務詳細
・ファンド運用・リサーチ・商品開発・キャピタルマーケッツに必要なデータベース構築・管理及びITインフラ整備（ITソリューション導入・Excel等ツール開発）
・運用部門におけるデータ・ITソリューションを用いた様々な業務改善・高度化の発案と実行
・データ・ITソリューションを用いた他部門へのコンサルティング
・データ・ITに関するライセンス契約管理と新規サービス導入検討プロジェクトの主導
求める経験 / スキル
【必須】
・金融機関やコンサルティング会社等でデータ・ITインフラの構築・管理に関するプロジェクトに従事した経験
・様々なデータ・ITソリューションに関する知識をアップデートし続け、業務効率化や高度化を発案するマインドセット
・高度なITスキル（データベース構築・管理、Excel VBAツール開発）
【歓迎】
・英語によるコミュニケーションスキル
・データ・ITソリューションに関する知識（データベース、指数、各種データセット、FactSet、Bloomberg、AWS）
・高度な開発スキル（Python、AWS、Docker）
・生成AI活用に関するスキル・経験
・金融機関やコンサルティング会社等でデータ・ITインフラの構築・管理に関するプロジェクトに従事した経験
・様々なデータ・ITソリューションに関する知識をアップデートし続け、業務効率化や高度化を発案するマインドセット
・高度なITスキル（データベース構築・管理、Excel VBAツール開発）
【歓迎】
・英語によるコミュニケーションスキル
・データ・ITソリューションに関する知識（データベース、指数、各種データセット、FactSet、Bloomberg、AWS）
・高度な開発スキル（Python、AWS、Docker）
・生成AI活用に関するスキル・経験
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,350 万円
三井住友カード株式会社
仕事内容
■求人概要
当社は国内最大級の決済プラットフォームを運営しており、膨大なトランザクションデータを活用したビジネス展開を積極的に推進してきました。
現在、さらなる「データ利活用の民主化」と「高度なガバナンス」の両立を目指し、全社的なデータ駆動型経営を支える次世代のモダンデータスタックへの移行を加速させています。
これまでのデータ活用の実績をベースに、さらにスケーラブルで信頼性の高いデータマネジメント体制を構築し、ビジネス価値を最大化させるプロフェッショナルを募集します。
■職務内容
・全社向けデータプラットフォームにおけるデータマネジメントおよびガバナンスの設計・運用全般を担っていただきます。
・データガバナンス体制の構築： セキュリティ、プライバシー保護、利便性を高次元で両立させるデータポリシーの策定と運用。
・メタデータ管理とデータカタログの整備： 膨大な項目が存在するデータの定義を標準化し、全ユーザーが目的のデータを迅速に発見・理解できる環境の構築。
・データ品質マネジメント： 信頼性の高い分析を担保するためのデータ品質評価指標（SLA/SLO）の策定、および品質モニタリングの自動化。
・モデリングとデータ構造の最適化： クラウドデータウェアハウスの特性を活かし、分析効率を最大化するためのデータモデリング支援。
・データマネジメントの高度化： 既存のデータ資産を最新のクラウド基盤へ最適に配置し、持続可能なデータライフサイクル管理を実現する活動。
■本ポジションの魅力
・圧倒的なデータボリューム： 日本の消費行動を映し出す、質と量をあわせ持つデータをマネジメントする醍醐味があります。
・基盤変革の推進： クラウドネイティブな次世代基盤へと進化させる重要な局面において、アーキテクチャやルールの設計をリードできます。
・確かなキャリア形成： 大規模かつ厳格な管理が求められる金融データ領域での経験は、データマネジメントのスペシャリストとしての市場価値につながります。
当社は国内最大級の決済プラットフォームを運営しており、膨大なトランザクションデータを活用したビジネス展開を積極的に推進してきました。
現在、さらなる「データ利活用の民主化」と「高度なガバナンス」の両立を目指し、全社的なデータ駆動型経営を支える次世代のモダンデータスタックへの移行を加速させています。
これまでのデータ活用の実績をベースに、さらにスケーラブルで信頼性の高いデータマネジメント体制を構築し、ビジネス価値を最大化させるプロフェッショナルを募集します。
■職務内容
・全社向けデータプラットフォームにおけるデータマネジメントおよびガバナンスの設計・運用全般を担っていただきます。
・データガバナンス体制の構築： セキュリティ、プライバシー保護、利便性を高次元で両立させるデータポリシーの策定と運用。
・メタデータ管理とデータカタログの整備： 膨大な項目が存在するデータの定義を標準化し、全ユーザーが目的のデータを迅速に発見・理解できる環境の構築。
・データ品質マネジメント： 信頼性の高い分析を担保するためのデータ品質評価指標（SLA/SLO）の策定、および品質モニタリングの自動化。
・モデリングとデータ構造の最適化： クラウドデータウェアハウスの特性を活かし、分析効率を最大化するためのデータモデリング支援。
・データマネジメントの高度化： 既存のデータ資産を最新のクラウド基盤へ最適に配置し、持続可能なデータライフサイクル管理を実現する活動。
■本ポジションの魅力
・圧倒的なデータボリューム： 日本の消費行動を映し出す、質と量をあわせ持つデータをマネジメントする醍醐味があります。
・基盤変革の推進： クラウドネイティブな次世代基盤へと進化させる重要な局面において、アーキテクチャやルールの設計をリードできます。
・確かなキャリア形成： 大規模かつ厳格な管理が求められる金融データ領域での経験は、データマネジメントのスペシャリストとしての市場価値につながります。
求める経験 / スキル
■必須（MUST）
※以下のいずれかの経験
・データマネジメント、データガバナンス、またはデータ基盤構築の実務経験（2年以上）。
・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工、およびパフォーマンスチューニングの実務経験。
・DMBOK（Data Management Body of Knowledge）等の体系的な知識に基づいた実務プロセスの設計経験。
・エンジニア部門とビジネス部門の橋渡しを行い、複雑な要件下での合意形成をリードした経験。
■歓迎（WANT）
・CDMP（Certified Data Management Professional）資格。
・Snowflake, BigQuery 等のクラウドデータウェアハウスを用いた大規模基盤の運用経験。
・dbt, Airflow 等のモダンデータスタックを用いた開発・運用経験。
・金融業界におけるコンプライアンス、個人情報保護法、セキュリティ基準に関する知識。
・データ品質管理ツールやメタデータ管理ツールの導入・運用経験。
※以下のいずれかの経験
・データマネジメント、データガバナンス、またはデータ基盤構築の実務経験（2年以上）。
・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工、およびパフォーマンスチューニングの実務経験。
・DMBOK（Data Management Body of Knowledge）等の体系的な知識に基づいた実務プロセスの設計経験。
・エンジニア部門とビジネス部門の橋渡しを行い、複雑な要件下での合意形成をリードした経験。
■歓迎（WANT）
・CDMP（Certified Data Management Professional）資格。
・Snowflake, BigQuery 等のクラウドデータウェアハウスを用いた大規模基盤の運用経験。
・dbt, Airflow 等のモダンデータスタックを用いた開発・運用経験。
・金融業界におけるコンプライアンス、個人情報保護法、セキュリティ基準に関する知識。
・データ品質管理ツールやメタデータ管理ツールの導入・運用経験。
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
日本生命保険相互会社
仕事内容
■職務概要
営業社員の行動特性・事務工程の分析を通じてコンプライアンス事故を未然に防ぐための企画業務をご担当いただきます。
全社的なDX推進に取り組む中、社内に膨大に存在する様々なデータを活用し、リスクの未然防止や早期発見に繋げるための新たな手法の確立にチャレンジしており、データ分析のためのツール開発の企画・要件定義をメインで担っていただく予定です。
また、新ツールの開発と並行して、エクセルを利用したデータ分析等にお取り組みいただきます。
■職務詳細
・コンプライアンスリスクに係る様々なデータ分析(発生原因・特徴等を解析し、再発防止策の検討に繋げる)
・データ分析のための各種システム開発の要件定義
・BIツールの保守・メンテナンス(仕様書有)
・AIツールの保守・メンテナンス(仕様書有)
■組織概要
「業務改善推進室」は、全体では100名程が在籍するコンプライアンス統括部の中にあり、約20名が在籍しています。主に、生命保険募集領域のコンプライアンスに係る制度企画、執行、教育等を担当している組織ですが、その中の企画領域のチーム（8名程度。うち室長1名・課長1名）において、リスクの未然防止や早期検知に繋げるためのツール開発・データ分析、プレゼン資料の作成等の実務を担っていただきます。
■キャリアパス
・数年は当室業務に従事した後、本人希望や適性、機能発揮状況等を踏まえ、グループ会社も含めたDX・デジタルソリューション領域での業務や経営管理領域での業務、その他各事業領域における企画業務等、幅広いキャリアパスが想定されます。
■特徴・魅力
・日本を代表する、業界のリーディングカンパニーである当社において、多岐にわたる関係所管との折衝・企画力・プレゼン力等、幅広いビジネススキルを伸長させることができます。
・「事故を事前検知する・未然に防ぐ」といった改善に向けた前向きな企画業務に取り組んでいただきます。
営業社員の行動特性・事務工程の分析を通じてコンプライアンス事故を未然に防ぐための企画業務をご担当いただきます。
全社的なDX推進に取り組む中、社内に膨大に存在する様々なデータを活用し、リスクの未然防止や早期発見に繋げるための新たな手法の確立にチャレンジしており、データ分析のためのツール開発の企画・要件定義をメインで担っていただく予定です。
また、新ツールの開発と並行して、エクセルを利用したデータ分析等にお取り組みいただきます。
■職務詳細
・コンプライアンスリスクに係る様々なデータ分析(発生原因・特徴等を解析し、再発防止策の検討に繋げる)
・データ分析のための各種システム開発の要件定義
・BIツールの保守・メンテナンス(仕様書有)
・AIツールの保守・メンテナンス(仕様書有)
■組織概要
「業務改善推進室」は、全体では100名程が在籍するコンプライアンス統括部の中にあり、約20名が在籍しています。主に、生命保険募集領域のコンプライアンスに係る制度企画、執行、教育等を担当している組織ですが、その中の企画領域のチーム（8名程度。うち室長1名・課長1名）において、リスクの未然防止や早期検知に繋げるためのツール開発・データ分析、プレゼン資料の作成等の実務を担っていただきます。
■キャリアパス
・数年は当室業務に従事した後、本人希望や適性、機能発揮状況等を踏まえ、グループ会社も含めたDX・デジタルソリューション領域での業務や経営管理領域での業務、その他各事業領域における企画業務等、幅広いキャリアパスが想定されます。
■特徴・魅力
・日本を代表する、業界のリーディングカンパニーである当社において、多岐にわたる関係所管との折衝・企画力・プレゼン力等、幅広いビジネススキルを伸長させることができます。
・「事故を事前検知する・未然に防ぐ」といった改善に向けた前向きな企画業務に取り組んでいただきます。
求める経験 / スキル
■必須要件
・ご応募時点で社会人年次6年目以上～13年目以下の方
・システム開発における企画・要件定義等上流のご経験
※事業会社/ベンダー問わず
※コンプライアンス業務経験不問
■歓迎要件
・エクセルVBAスキル
・パワーポイントによる資料作成スキル
・BIツールの利用経験
・ご応募時点で社会人年次6年目以上～13年目以下の方
・システム開発における企画・要件定義等上流のご経験
※事業会社/ベンダー問わず
※コンプライアンス業務経験不問
■歓迎要件
・エクセルVBAスキル
・パワーポイントによる資料作成スキル
・BIツールの利用経験
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
勤務地
東京都
想定年収
820 万円 ~ 1,210 万円
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
日本生命保険相互会社
仕事内容
■職務概要
当社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル５カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。デジタル・AI推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計100件を超える分析案件を推進してきました。今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
・データ分析（機械学習、統計解析等）
・データマネジメント
・データ分析システムの企画開発 等
・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント
※データ分析に留まらず、データ利活用を通じ、ビジネス部門と向き合いながら、事業や業務の高度化・効率化をする事を期待しております。
■具体的なプロジェクト
・お客様満足度の分析、お客様へのアプローチ方法/タイミングの分析等
・保険事務業務におけるプロセスマイニング
・少額短期保険の新商品（精密検査費用保険）に関連する健康支援効果を定量化・可視化
・ご契約者様へのアプリ・メール等によるマーケティング・導線強化
・研修/調査関係データ等の解析を通じて、育成施策の高度化・エンゲージメントを向上
・ヘルスケアデータを活用した医療費予測
■社外表彰
2025年：FDUAアワード2025大賞受賞（2019年より継続推進している、当社グループ一体でのデータ利活用・システム整備・人材育成の取り組み）
2022年：IT「最優秀賞」（IT・デジタル人材のグループ一体での育成推進/グループ一体でのデータ利活用人材育成について）
2021年：IT「奨励賞」(全体横断のデータ利活用推進態勢を組成し(データ利活用WG)ビジネスＩＴ一体でのデータ利活用を推進について)
■組織概要
・配属部署（デジタル・AI推進室）は18名のメンバーが在籍しております。データ利活用は、保険ビジネス知識、自社ＩＴ知識、データサイエンススキル等多様なスキルが不可欠です。デジタル・AI推進室は、多様性を重視し、保険実務、ＩＴ、保険数理（アクチュアリー）、データサイエンス等に知見のある多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、それぞれの強みを生かしつつ、協力しながら案件を推進しています。
■キャリアパス
・デジタル・AI推進室にて、様々なデータ利活用案件に従事いただく中で、当社業務関連知識、当社固有のデータ知識を研鑽いただきます。その後、データ活用を推進するビジネス部門にて新たな価値創出を牽引いただきます。
■特徴・魅力
◆社会課題解決に資する大規模な分析案件
当社は保険事業で蓄積された多様なデータに加え、ヘルスケア関連、デジタル関連の新たなデータも保有しています。また、中長期的なビジネス展開も見据えた分析案件を推進しており、分析と具体ビジネスアクションのサイクルに中長期的視点で従事することが可能です。
◆盤石な財務基盤の中で中長期的に挑戦できる環境
生命保険業界のリーディングカンパニーとして、約1500万人のお客様・取引先約34万企業・総資産約97兆円（2025年3月末現在）を有し、長期で安心して働くことができる基盤があります。
当社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル５カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。デジタル・AI推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計100件を超える分析案件を推進してきました。今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
・データ分析（機械学習、統計解析等）
・データマネジメント
・データ分析システムの企画開発 等
・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント
※データ分析に留まらず、データ利活用を通じ、ビジネス部門と向き合いながら、事業や業務の高度化・効率化をする事を期待しております。
■具体的なプロジェクト
・お客様満足度の分析、お客様へのアプローチ方法/タイミングの分析等
・保険事務業務におけるプロセスマイニング
・少額短期保険の新商品（精密検査費用保険）に関連する健康支援効果を定量化・可視化
・ご契約者様へのアプリ・メール等によるマーケティング・導線強化
・研修/調査関係データ等の解析を通じて、育成施策の高度化・エンゲージメントを向上
・ヘルスケアデータを活用した医療費予測
■社外表彰
2025年：FDUAアワード2025大賞受賞（2019年より継続推進している、当社グループ一体でのデータ利活用・システム整備・人材育成の取り組み）
2022年：IT「最優秀賞」（IT・デジタル人材のグループ一体での育成推進/グループ一体でのデータ利活用人材育成について）
2021年：IT「奨励賞」(全体横断のデータ利活用推進態勢を組成し(データ利活用WG)ビジネスＩＴ一体でのデータ利活用を推進について)
■組織概要
・配属部署（デジタル・AI推進室）は18名のメンバーが在籍しております。データ利活用は、保険ビジネス知識、自社ＩＴ知識、データサイエンススキル等多様なスキルが不可欠です。デジタル・AI推進室は、多様性を重視し、保険実務、ＩＴ、保険数理（アクチュアリー）、データサイエンス等に知見のある多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、それぞれの強みを生かしつつ、協力しながら案件を推進しています。
■キャリアパス
・デジタル・AI推進室にて、様々なデータ利活用案件に従事いただく中で、当社業務関連知識、当社固有のデータ知識を研鑽いただきます。その後、データ活用を推進するビジネス部門にて新たな価値創出を牽引いただきます。
■特徴・魅力
◆社会課題解決に資する大規模な分析案件
当社は保険事業で蓄積された多様なデータに加え、ヘルスケア関連、デジタル関連の新たなデータも保有しています。また、中長期的なビジネス展開も見据えた分析案件を推進しており、分析と具体ビジネスアクションのサイクルに中長期的視点で従事することが可能です。
◆盤石な財務基盤の中で中長期的に挑戦できる環境
生命保険業界のリーディングカンパニーとして、約1500万人のお客様・取引先約34万企業・総資産約97兆円（2025年3月末現在）を有し、長期で安心して働くことができる基盤があります。
求める経験 / スキル
■必須要件
・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方
・金融機関、IT企業等でデータサイエンス関連業務に従事した経験をお持ちの方（データ分析による示唆の導出経験、もしくは示唆から具体ビジネス施策の企画、推進に従事した経験）
■保有資格(歓迎)
・R・Python・SPSS等のソフト、言語を用いたデータ分析業務経験
・ディープラーニング検定、統計検定等関連資格
■歓迎する人物像
・大量/多様なデータを活用し、事業の高度化・効率化の実現させたい方
■最終学歴
大学院、大学
※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方
・金融機関、IT企業等でデータサイエンス関連業務に従事した経験をお持ちの方（データ分析による示唆の導出経験、もしくは示唆から具体ビジネス施策の企画、推進に従事した経験）
■保有資格(歓迎)
・R・Python・SPSS等のソフト、言語を用いたデータ分析業務経験
・ディープラーニング検定、統計検定等関連資格
■歓迎する人物像
・大量/多様なデータを活用し、事業の高度化・効率化の実現させたい方
■最終学歴
大学院、大学
※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
勤務地
東京都
想定年収
820 万円 ~ 1,210 万円
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
株式会社UPSIDER
仕事内容
【業務内容】
・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う
・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する
・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する
・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する
【今後やっていきたいこと】
・不正利用検知AI
・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI
・AIチャットボットの利活用
【本ポジションの魅力】
・事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる
・ビジネスやプロダクトチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある
・システム化や自動化まで担うことで、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けていることを実感できる
【利用しているツールや開発環境】
・開発言語：Python/Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js/FastAPI
・構成管理ツール：Terraform/Cloud Build
・データモデリング：Dataform/dbt
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker/GitHub/Slack/Github Copilot/Cursor/Claude Code etc.
【参考情報】
▼Engineer Entrance Book - UPSIDER
https://upsiders.notion.site/Engineer-Entrance-Book-UPSIDER-27a93c7ce32d807196bfc3e80296a9fd
必須スキル
・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う
・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する
・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する
・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する
【今後やっていきたいこと】
・不正利用検知AI
・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI
・AIチャットボットの利活用
【本ポジションの魅力】
・事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる
・ビジネスやプロダクトチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある
・システム化や自動化まで担うことで、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けていることを実感できる
【利用しているツールや開発環境】
・開発言語：Python/Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js/FastAPI
・構成管理ツール：Terraform/Cloud Build
・データモデリング：Dataform/dbt
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker/GitHub/Slack/Github Copilot/Cursor/Claude Code etc.
【参考情報】
▼Engineer Entrance Book - UPSIDER
https://upsiders.notion.site/Engineer-Entrance-Book-UPSIDER-27a93c7ce32d807196bfc3e80296a9fd
必須スキル
求める経験 / スキル
▪必須スキル
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験)
・事業成長に繋がるAIの企画検討、導入、運用の経験
▪歓迎スキル
・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験
・金融機関、Fintech企業での就業経験
・プロジェクトまたはチームリードの経験
・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験
▪求める人物像
・UPSIDERのミッションに共感いただける方
・ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方
・技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方
・リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方
・ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験)
・事業成長に繋がるAIの企画検討、導入、運用の経験
▪歓迎スキル
・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験
・金融機関、Fintech企業での就業経験
・プロジェクトまたはチームリードの経験
・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験
▪求める人物像
・UPSIDERのミッションに共感いただける方
・ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方
・技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方
・リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方
・ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方
従業員数
160名
（2025年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
160名
（2025年10月現在）
GMOあおぞらネット銀行株式会社
仕事内容
【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
このプロジェクトにおけるデータは、単なる記録ではなく「AIの判断材料」となる極めてクリティカルな資産です。
行内外の膨大なデータを、AIがリアルタイムかつ安全に利用できる状態にするため、データ基盤全体のアーキテクチャ設計、データガバナンスの策定、およびデータエンジニアチームの指揮を執るリーダーを募集します。
【主な業務内容】
全社的なデータ戦略に基づくデータ基盤（データレイクハウス）の設計・構築・運用、およびデータエンジニアチームのリードを担当します。
1.データプラットフォームのグランドデザイン:
・Google Cloud (BigQuery, GCS, Dataflow等) を活用した、拡張性と耐障害性に優れたデータ基盤の全体設計。
・バッチ処理とストリーミング処理を統合したモダンなパイプラインの設計。
2.データガバナンスとセキュリティ設計:
・VPC Service Controls や IAM を駆使した、金融レベルのセキュリティ設計。
・個人情報保護法や金融規制に対応したデータカタログの整備、アクセス制御ポリシーの策定。
3.データマネジメントの推進:
・データ品質（Data Quality）の監視・維持プロセスの確立。
・関連部署（既存システム部門、ビジネス部門）とのデータ連携に関する折衝・調整。
【このポジションの魅力】
・大規模かつ社会的意義: 日本の金融インフラの一翼を担う大規模データを、最新のクラウド技術でモダナイズする挑戦的なプロジェクトです。
・攻めと守りの設計: AI活用のための「攻めのデータ整備」と、銀行としての「鉄壁の守り（セキュリティ）」の両立という、エンジニアとして非常に高いレベルの設計力が磨かれます。
・経営へのインパクト: データ戦略は経営戦略そのものです。CDO（Chief Data Officer）やCAIO（Chief AI Officer）と共に、データドリブンな組織変革をリードできます。
【キャリアパス】
私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。
■「基盤の設計者」から、「データ戦略の責任者」へ
【3年後】
成功モデルを既存銀行全体に展開し、レガシーシステムを含めた全社的なデータモダナイゼーションを指揮する責任者となります。
「攻め（活用）」と「守り（ガバナンス）」の両立を実現する稀有な人材として評価されます。
【5年後】
銀行全体のデータ資産を管掌し、データによる収益化（データマネタイズ）を実現するキャリアパスが開かれています。
また、金融業界におけるデータ活用の第一人者として、業界全体の標準化に関わるなど、社外への影響力も持つ存在となります。
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
このプロジェクトにおけるデータは、単なる記録ではなく「AIの判断材料」となる極めてクリティカルな資産です。
行内外の膨大なデータを、AIがリアルタイムかつ安全に利用できる状態にするため、データ基盤全体のアーキテクチャ設計、データガバナンスの策定、およびデータエンジニアチームの指揮を執るリーダーを募集します。
【主な業務内容】
全社的なデータ戦略に基づくデータ基盤（データレイクハウス）の設計・構築・運用、およびデータエンジニアチームのリードを担当します。
1.データプラットフォームのグランドデザイン:
・Google Cloud (BigQuery, GCS, Dataflow等) を活用した、拡張性と耐障害性に優れたデータ基盤の全体設計。
・バッチ処理とストリーミング処理を統合したモダンなパイプラインの設計。
2.データガバナンスとセキュリティ設計:
・VPC Service Controls や IAM を駆使した、金融レベルのセキュリティ設計。
・個人情報保護法や金融規制に対応したデータカタログの整備、アクセス制御ポリシーの策定。
3.データマネジメントの推進:
・データ品質（Data Quality）の監視・維持プロセスの確立。
・関連部署（既存システム部門、ビジネス部門）とのデータ連携に関する折衝・調整。
【このポジションの魅力】
・大規模かつ社会的意義: 日本の金融インフラの一翼を担う大規模データを、最新のクラウド技術でモダナイズする挑戦的なプロジェクトです。
・攻めと守りの設計: AI活用のための「攻めのデータ整備」と、銀行としての「鉄壁の守り（セキュリティ）」の両立という、エンジニアとして非常に高いレベルの設計力が磨かれます。
・経営へのインパクト: データ戦略は経営戦略そのものです。CDO（Chief Data Officer）やCAIO（Chief AI Officer）と共に、データドリブンな組織変革をリードできます。
【キャリアパス】
私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。
■「基盤の設計者」から、「データ戦略の責任者」へ
【3年後】
成功モデルを既存銀行全体に展開し、レガシーシステムを含めた全社的なデータモダナイゼーションを指揮する責任者となります。
「攻め（活用）」と「守り（ガバナンス）」の両立を実現する稀有な人材として評価されます。
【5年後】
銀行全体のデータ資産を管掌し、データによる収益化（データマネタイズ）を実現するキャリアパスが開かれています。
また、金融業界におけるデータ活用の第一人者として、業界全体の標準化に関わるなど、社外への影響力も持つ存在となります。
求める経験 / スキル
【必要なスキル・経験】
・クラウド（Google Cloud, AWS, Azure）における大規模データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築経験（5年以上目安）。
・データモデリング（スタースキーマ、Data Vault等）の深い知識と実践経験。
・エンジニアチームのリーダー経験、または技術的な意思決定の責任者としての経験。
・ビジネスサイドや他部署のエンジニアと円滑に連携できる高いコミュニケーション・折衝能力。
【歓迎するスキル・経験】
・金融業界におけるデータガバナンス、コンプライアンス（FISC等）に関する知識。
・Infrastructure as Code (Terraform) を用いた大規模インフラの管理・運用経験。
・データメッシュ（Data Mesh）やデータファブリック等の最新データマネジメント概念の実践経験。
・SRE（Site Reliability Engineering）の考え方に基づいた、データ基盤の信頼性向上の取り組み経験。
・クラウド（Google Cloud, AWS, Azure）における大規模データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築経験（5年以上目安）。
・データモデリング（スタースキーマ、Data Vault等）の深い知識と実践経験。
・エンジニアチームのリーダー経験、または技術的な意思決定の責任者としての経験。
・ビジネスサイドや他部署のエンジニアと円滑に連携できる高いコミュニケーション・折衝能力。
【歓迎するスキル・経験】
・金融業界におけるデータガバナンス、コンプライアンス（FISC等）に関する知識。
・Infrastructure as Code (Terraform) を用いた大規模インフラの管理・運用経験。
・データメッシュ（Data Mesh）やデータファブリック等の最新データマネジメント概念の実践経験。
・SRE（Site Reliability Engineering）の考え方に基づいた、データ基盤の信頼性向上の取り組み経験。
従業員数
256名
（2024年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
256名
（2024年3月時点）
ネット銀行
仕事内容
業務内容：
CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバーの教育や、
ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法を育成頂けることも期待しています。
・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル（与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等）の開発、評価
・開発したモデルのビジネスへの実装支援
・行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築
・ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成
このポジションの魅力：
通常のデータサイエンティスト業務以外に、以下の魅力があります。
・新規立上のチームであるため大きな制約なく、業務を遂行することができます。
・ほぼすべての銀行業務に携わることができるため、幅広い金融業界経験・知識が得られます。
CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバーの教育や、
ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法を育成頂けることも期待しています。
・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル（与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等）の開発、評価
・開発したモデルのビジネスへの実装支援
・行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築
・ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成
このポジションの魅力：
通常のデータサイエンティスト業務以外に、以下の魅力があります。
・新規立上のチームであるため大きな制約なく、業務を遂行することができます。
・ほぼすべての銀行業務に携わることができるため、幅広い金融業界経験・知識が得られます。
求める経験 / スキル
必要なスキル・経験：
・ビジネス課題解決スキル（課題の定義、解決策の立案および解決するスキル）
・データサイエンススキル（統計、情報処理、人口知能などの知識を理解し、活用できるスキル）
・データエンジニアリングスキル（データサイエンススキルで開発したモデルをビジネスに生かすことができるスキル）
・コミュニケーションスキル
・ビジネス課題解決スキル（課題の定義、解決策の立案および解決するスキル）
・データサイエンススキル（統計、情報処理、人口知能などの知識を理解し、活用できるスキル）
・データエンジニアリングスキル（データサイエンススキルで開発したモデルをビジネスに生かすことができるスキル）
・コミュニケーションスキル
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
株式会社りそな銀行
仕事内容
【配属ポジション、組織構成】※私服勤務
りそなホールディングス データサイエンス部：35名（50代：1名、40代：7名、30代：16名、20代：11名）※キャリア採用者は6名
データサイエンス部は以下４つのGrがございます。
1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討）
2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等）
3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画）
4.ビジネスプランニングGr：データ起点のビジネスモデルの創出（新たなデータビジネスや戦略的提携の検討）
【業務内容】
今回は、業務内容1～2での採用を想定しております。
1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討）
これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。
2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等）
具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。また、
Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで可視化できる仕組みつくりも手掛けています例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルでタイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつけるというところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。
3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画 ）
顧客エンゲージメントの向上や各種銀行機能の利用促進を目的に、バンキングアプリの通知機能で配信するコンテンツの企画業務を行っていただきます。この通知機能がお客さまにとって最適な提案として最適なタイミングで届くことを目指し、現在はエンゲージメント系アドバイス（商品推進の通知でなくアプリ満足度増加・利用増加につながるもの）やパーソナライズされたアドバイスを通じ閲覧率の増加に取り組んでいます。また、やりがいとしては、様々なチャネルとの連携も多くHP、EDM、SNSに関する知見を深めることができ、自らの・自らの企画でお客さまの行動に影響を与えることができます。裁量はコンテンツ企画者に与えられるため、銀行の持つ豊富な情報（1600万人の顧客基盤）を活用した前例のない企画をゼロから立ち上げ可能。一般的なリスティング広告やターゲティング広告とは異なり、非対面チャネルでありながら対面であるようなきめ細かいマーケティングが行えます。
【魅力/特徴】
りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模あり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。
有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。
有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。
【平均残業時間／テレワーク】
・残業：業務の繁閑により異なりますが、平均２時間くらいです。
・平均週２回のテレワークを実施しております。（柔軟に対応可能）
りそなホールディングス データサイエンス部：35名（50代：1名、40代：7名、30代：16名、20代：11名）※キャリア採用者は6名
データサイエンス部は以下４つのGrがございます。
1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討）
2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等）
3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画）
4.ビジネスプランニングGr：データ起点のビジネスモデルの創出（新たなデータビジネスや戦略的提携の検討）
【業務内容】
今回は、業務内容1～2での採用を想定しております。
1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討）
これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。
2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等）
具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。また、
Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで可視化できる仕組みつくりも手掛けています例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルでタイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつけるというところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。
3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画 ）
顧客エンゲージメントの向上や各種銀行機能の利用促進を目的に、バンキングアプリの通知機能で配信するコンテンツの企画業務を行っていただきます。この通知機能がお客さまにとって最適な提案として最適なタイミングで届くことを目指し、現在はエンゲージメント系アドバイス（商品推進の通知でなくアプリ満足度増加・利用増加につながるもの）やパーソナライズされたアドバイスを通じ閲覧率の増加に取り組んでいます。また、やりがいとしては、様々なチャネルとの連携も多くHP、EDM、SNSに関する知見を深めることができ、自らの・自らの企画でお客さまの行動に影響を与えることができます。裁量はコンテンツ企画者に与えられるため、銀行の持つ豊富な情報（1600万人の顧客基盤）を活用した前例のない企画をゼロから立ち上げ可能。一般的なリスティング広告やターゲティング広告とは異なり、非対面チャネルでありながら対面であるようなきめ細かいマーケティングが行えます。
【魅力/特徴】
りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模あり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。
有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。
有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。
【平均残業時間／テレワーク】
・残業：業務の繁閑により異なりますが、平均２時間くらいです。
・平均週２回のテレワークを実施しております。（柔軟に対応可能）
求める経験 / スキル
求人内におけるポジションごとに要件を変えております。
ご希望の職種を応募時にお知らせください。
1．ビッグデータにおける分析環境のマネジメント
SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・データや分析環境の課題を俯瞰的にとらえ、解決策を立案し、周囲を巻き込んで実行した経験をお持ちの方
・ビジネスユーザーの目線に立ってデータをコーディングできる方
2．データサイエンスの実働部隊
SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・データサイエンティストとしての業務経験
・マーケットリサーチャーとしての業務経験
3．データマーケティングの実働部隊
コンサル、WEB広告代理店、事業会社等で以下、いれずかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・Webやスマホアプリなど、デジタルチャネルを通じたマーケティング業務経験
・HTMLに関する基本的な知識
【歓迎要件】
・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験
・SQL、Python、C♯等のコーディング経験
・データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験
・マーケティングオートメーションやWeb接客ツール等の利用経験
・Tableau等のBIツール利用経験
ご希望の職種を応募時にお知らせください。
1．ビッグデータにおける分析環境のマネジメント
SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・データや分析環境の課題を俯瞰的にとらえ、解決策を立案し、周囲を巻き込んで実行した経験をお持ちの方
・ビジネスユーザーの目線に立ってデータをコーディングできる方
2．データサイエンスの実働部隊
SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・データサイエンティストとしての業務経験
・マーケットリサーチャーとしての業務経験
3．データマーケティングの実働部隊
コンサル、WEB広告代理店、事業会社等で以下、いれずかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・Webやスマホアプリなど、デジタルチャネルを通じたマーケティング業務経験
・HTMLに関する基本的な知識
【歓迎要件】
・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験
・SQL、Python、C♯等のコーディング経験
・データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験
・マーケティングオートメーションやWeb接客ツール等の利用経験
・Tableau等のBIツール利用経験
従業員数
8,216名
（2025年３月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,216名
（2025年３月末現在）
ネット系保険会社
仕事内容
【部署・サービスについて】
生命保険のサービスに伴うインフラの開発を行っています。
新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境を用意したり、業務部門が仕事ができる環境を作成し、生命のサービスをよりよくしていく、生命保険の基盤を支える重要なポジションです。
【業務内容】
主に下記2つの業務を担当していただきます。
1,データベースエンジニア
「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。
2,プロジェクトマネジメント
各種データベースのリプレイスの企画やＰＬを主に担当して頂きます。
生命保険のサービスに伴うインフラの開発を行っています。
新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境を用意したり、業務部門が仕事ができる環境を作成し、生命のサービスをよりよくしていく、生命保険の基盤を支える重要なポジションです。
【業務内容】
主に下記2つの業務を担当していただきます。
1,データベースエンジニア
「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。
2,プロジェクトマネジメント
各種データベースのリプレイスの企画やＰＬを主に担当して頂きます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
Databaseの要件定義/設計/構築の経験が5年以上
社内SEの経験が２年以上
【歓迎要件】
システム全体のプロジェクトリーダの経験
金融機関での業務経験
■求める人物像
セルフスターター（受身な方ではなく、当事者意識を持って、物事を前に進めようとする姿勢を持っている方）
周囲を動かしていけるコミュニケーション力（他部署との連携も必要なります。適切なコミュにケーションを通して業務推進できる方を希望します）
自ら手を動かせる方（マネージメントだけではなく、構築、障害調査などご自身でも実施できる方）
Databaseの要件定義/設計/構築の経験が5年以上
社内SEの経験が２年以上
【歓迎要件】
システム全体のプロジェクトリーダの経験
金融機関での業務経験
■求める人物像
セルフスターター（受身な方ではなく、当事者意識を持って、物事を前に進めようとする姿勢を持っている方）
周囲を動かしていけるコミュニケーション力（他部署との連携も必要なります。適切なコミュにケーションを通して業務推進できる方を希望します）
自ら手を動かせる方（マネージメントだけではなく、構築、障害調査などご自身でも実施できる方）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
大手資産運用会社
仕事内容
【仕事内容】
社内の各部署（主に運用部、クオンツアナリスト）が利用する分析プラットフォームの開発・維持・運用を行うチームのメンバーを担って頂きます。
当該プラットフォームでは、分析で用いる各種データの取得・加工・格納を行うバッチ処理およびそれらのデータを用いたAIモデル、社内向け情報提供サービスや分析ツールなどのWebアプリケーションなど、多岐にわたるシステムが長年稼働しております。
業務としては、分析プラットフォームおよび付随する各種システムに対するエンハンス・保守運用対応をエンジニアチームのリーダーとしてご担当いただきます。
社内の各部署（主に運用部、クオンツアナリスト）が利用する分析プラットフォームの開発・維持・運用を行うチームのメンバーを担って頂きます。
当該プラットフォームでは、分析で用いる各種データの取得・加工・格納を行うバッチ処理およびそれらのデータを用いたAIモデル、社内向け情報提供サービスや分析ツールなどのWebアプリケーションなど、多岐にわたるシステムが長年稼働しております。
業務としては、分析プラットフォームおよび付随する各種システムに対するエンハンス・保守運用対応をエンジニアチームのリーダーとしてご担当いただきます。
求める経験 / スキル
（必須要件）
・システム開発のプロジェクトリーダーもしくはチームリーダー経験
・AWSを利用したシステム開発経験
・Git/Dockerを用いた開発経験
・システム開発のプロジェクトリーダーもしくはチームリーダー経験
・AWSを利用したシステム開発経験
・Git/Dockerを用いた開発経験
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
株式会社みんなの銀行
仕事内容
【企業概要】
2021年に開業したみんなの銀行は、デジタル起点で発想し、ゼロベースで設計された国内初のデジタルバンクです。口座開設からATM入出金、振込など、全てのサービスがスマートフォン上で完結できる新しい銀行として、私たちは、お金との関係をもっと自分らしくシンプルに、そしてフレンドリーにするために、新しい銀行のカタチを「みんな」で創りたいと考えています。
【概要】
■ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
■古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。
■分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データ自体の管理など所掌範囲が広い職種です。コアとする領域を持ちながら、複数のスキルを延ばしていただくことが可能です。
■ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、その開発を支えるエンジニアチームを牽引していただけるデータエンジニアを募集しております。対象領域は
・Android
・iOS
・Frontend
・Backend
にてそれぞれ募集しております。
■古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、チーム全体の生産性を考えてくれる人を歓迎します。
※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。
みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます
【業務内容】
■データ分析基盤の設計、実装、運用
■データ連携処理の設計、実装、運用
■データの利活用推進
2021年に開業したみんなの銀行は、デジタル起点で発想し、ゼロベースで設計された国内初のデジタルバンクです。口座開設からATM入出金、振込など、全てのサービスがスマートフォン上で完結できる新しい銀行として、私たちは、お金との関係をもっと自分らしくシンプルに、そしてフレンドリーにするために、新しい銀行のカタチを「みんな」で創りたいと考えています。
【概要】
■ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
■古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。
■分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データ自体の管理など所掌範囲が広い職種です。コアとする領域を持ちながら、複数のスキルを延ばしていただくことが可能です。
■ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、その開発を支えるエンジニアチームを牽引していただけるデータエンジニアを募集しております。対象領域は
・Android
・iOS
・Frontend
・Backend
にてそれぞれ募集しております。
■古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、チーム全体の生産性を考えてくれる人を歓迎します。
※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。
みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます
【業務内容】
■データ分析基盤の設計、実装、運用
■データ連携処理の設計、実装、運用
■データの利活用推進
求める経験 / スキル
【必須】
■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感
【推奨】
■データウェアハウスの開発経験
■GoogleCloudPlatformでの開発経験
■Java、Pythonいずれかを用いた開発経験
■何らかのDBを用いた開発経験
【歓迎】
■BigQuery,CloudSQLの開発経験
■データ連携処理（ETL処理）の開発経験
■データサイエンティスト、マーケターとの協働経験
■データマネジメント業務経験
■金融データの取り扱い経験
■ストリーミングデータの取り扱い経験
■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感
【推奨】
■データウェアハウスの開発経験
■GoogleCloudPlatformでの開発経験
■Java、Pythonいずれかを用いた開発経験
■何らかのDBを用いた開発経験
【歓迎】
■BigQuery,CloudSQLの開発経験
■データ連携処理（ETL処理）の開発経験
■データサイエンティスト、マーケターとの協働経験
■データマネジメント業務経験
■金融データの取り扱い経験
■ストリーミングデータの取り扱い経験
従業員数
308名
（2025年3月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
420 万円 ~ 1,030 万円
従業員数
308名
（2025年3月現在）
株式会社千葉銀行
仕事内容
●お任せする業務
・分析・マーケティング基盤の運用及び活用
●具体的な業務内容
・データウェアハウスの設計・構築・運用
・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・保守
・データ品質管理の仕組み構築
・マーケティング用データマートの設計・構築
・分析・マーケティング基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援
●このポジションの魅力／得られる経験やスキル
・銀行全体のデータ利活用基盤を構築する重要なポジションとして、One to One マーケティングの高度化に向けた技術的な推進役を担っていただきます。データドリブンな意志決定を全社的に加速させる、やりがいのある役割です。
・技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立する技術的なチャレンジに取り組んでいただけます。また銀行ならではの金融データに係る専門性を獲得できます。
●キャリアパス
入行後は分析・マーケティング基盤運用チームのコアメンバーとして運用・活用を担当していただきます。各部門のデータ利活用ニーズに応える中で実践的なスキルを習得できる環境が整っています。将来的にはご自身の志向や適性に応じてデータアーキテクトやテクニカルリードとしてより専門性の高い業務に携わるスペシャリスト、または、組織やプロジェクトのマネージャーとなるマネジメントのキャリアパスをお選びいただけます。
・分析・マーケティング基盤の運用及び活用
●具体的な業務内容
・データウェアハウスの設計・構築・運用
・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・保守
・データ品質管理の仕組み構築
・マーケティング用データマートの設計・構築
・分析・マーケティング基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援
●このポジションの魅力／得られる経験やスキル
・銀行全体のデータ利活用基盤を構築する重要なポジションとして、One to One マーケティングの高度化に向けた技術的な推進役を担っていただきます。データドリブンな意志決定を全社的に加速させる、やりがいのある役割です。
・技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立する技術的なチャレンジに取り組んでいただけます。また銀行ならではの金融データに係る専門性を獲得できます。
●キャリアパス
入行後は分析・マーケティング基盤運用チームのコアメンバーとして運用・活用を担当していただきます。各部門のデータ利活用ニーズに応える中で実践的なスキルを習得できる環境が整っています。将来的にはご自身の志向や適性に応じてデータアーキテクトやテクニカルリードとしてより専門性の高い業務に携わるスペシャリスト、または、組織やプロジェクトのマネージャーとなるマネジメントのキャリアパスをお選びいただけます。
求める経験 / スキル
●必須要件
・データウェアハウス/データレイクの構築・運用経験
・SQL・ETLツールを用いたデータ処理の実務経験
●歓迎要件
・クラウドサービス（AWS/GCP/Azure等）でのデータ基盤構築経験
・データモデリング・データアーキテクチャ設計経験
・Snowflakeの活用経験
・BI・データ可視化ツールの活用経験
・アジャイル/スクラム開発の経験
●求める人物像
・データ利活用の民主化に情熱を持てる方
・ユーザー視点で分析・マーケティング基盤の使いやすさを追求できる方
・チームメンバーと協力しながら課題解決に取り組める方
・新しい技術やツールの習得に意欲的な方
・データウェアハウス/データレイクの構築・運用経験
・SQL・ETLツールを用いたデータ処理の実務経験
●歓迎要件
・クラウドサービス（AWS/GCP/Azure等）でのデータ基盤構築経験
・データモデリング・データアーキテクチャ設計経験
・Snowflakeの活用経験
・BI・データ可視化ツールの活用経験
・アジャイル/スクラム開発の経験
●求める人物像
・データ利活用の民主化に情熱を持てる方
・ユーザー視点で分析・マーケティング基盤の使いやすさを追求できる方
・チームメンバーと協力しながら課題解決に取り組める方
・新しい技術やツールの習得に意欲的な方
従業員数
4,076名
（2025年3月31日現在）
勤務地
千葉県
想定年収
500 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
4,076名
（2025年3月31日現在）
モバイルキャリア関連サービス企業
仕事内容
▢概要
カスタマーケア本部は、通信事業者様等のクライアント向けのコンタクトセンター運営に関する委託先各社への管理・監督業務や運営指標管理を実施するにあたり、最新テクノロジーの活用や運用プロセスの改善および最適化を恒常的に実施していくことで、クライアントおよびエンドユーザーに対して、高度な「オペレーショナル・エクセレンス」を提供することをビジョンとして掲げています。
本ポジションは、我々のビジョンを達成するために、各種サービスのコール予測とオペレーションに必要なリソース (オペレーター) を高度な分析力のもと計画する事で、オペレーションの運用品質、事業収益を支える重要な役割を担っています。また、データドリブンにて、クライアントおよび委託先会社から信用されるアドバイザーとして交渉をリードする為の分析や課題の解析をスピーディーに実行すべきチームを率います。
一般的な分析に留まることなく、より難易度の高い解析スキルとコンタクトセンタープランナー経験におけるセンスを駆使し、業界でもトップクラスのワークフォースマネージメントチームを形成します。
お客様、クライアント及びコンタクトセンター委託会社からの絶大的な信頼を勝ち取ることを共に目指しましょう。
年間で数百万件の有償コールを取り扱う国内最大規模のコンタクトセンターの運営計画、分析、ステークホルダーへの説明責任を担います。全国11拠点を高効率で管理するために、常に如何にしてスケールする施策を展開するか、施策を作成するためにどの様なデータが必要なのか、結果をどのように評価するかをクライアントおよび委託先各社とともに考えます。毎週行われる社内レビューでは、成果や課題を的確に経営陣に報告する義務があり、また必要な改善や投資等の提案を行う為の数的根拠をしっかりと示すことが求められ、経営判断に貢献できます。
▢職務内容
・加入者や利用率、コールリーズンなど、トレンドに基づく、長期／短期での問合せ数予測モデルの構築
・予測と実績のギャップ分析及びギャップを縮小させる為の継続的な予測モデル改善
・オペレーションの生産性関連KPIの整備、分析・コール予測、生産性データに基づく最適な人材配置メカニズムの構築
・コール予測に基づく必要人員増減数の算出及びファイナンス部門への事前共有
・コンタクトセンターのキャパシティー及びリソースのプランニング
・チームマネジメント（人数3名）
・ワークフォースアナリストの育成、スキル開発
カスタマーケア本部は、通信事業者様等のクライアント向けのコンタクトセンター運営に関する委託先各社への管理・監督業務や運営指標管理を実施するにあたり、最新テクノロジーの活用や運用プロセスの改善および最適化を恒常的に実施していくことで、クライアントおよびエンドユーザーに対して、高度な「オペレーショナル・エクセレンス」を提供することをビジョンとして掲げています。
本ポジションは、我々のビジョンを達成するために、各種サービスのコール予測とオペレーションに必要なリソース (オペレーター) を高度な分析力のもと計画する事で、オペレーションの運用品質、事業収益を支える重要な役割を担っています。また、データドリブンにて、クライアントおよび委託先会社から信用されるアドバイザーとして交渉をリードする為の分析や課題の解析をスピーディーに実行すべきチームを率います。
一般的な分析に留まることなく、より難易度の高い解析スキルとコンタクトセンタープランナー経験におけるセンスを駆使し、業界でもトップクラスのワークフォースマネージメントチームを形成します。
お客様、クライアント及びコンタクトセンター委託会社からの絶大的な信頼を勝ち取ることを共に目指しましょう。
年間で数百万件の有償コールを取り扱う国内最大規模のコンタクトセンターの運営計画、分析、ステークホルダーへの説明責任を担います。全国11拠点を高効率で管理するために、常に如何にしてスケールする施策を展開するか、施策を作成するためにどの様なデータが必要なのか、結果をどのように評価するかをクライアントおよび委託先各社とともに考えます。毎週行われる社内レビューでは、成果や課題を的確に経営陣に報告する義務があり、また必要な改善や投資等の提案を行う為の数的根拠をしっかりと示すことが求められ、経営判断に貢献できます。
▢職務内容
・加入者や利用率、コールリーズンなど、トレンドに基づく、長期／短期での問合せ数予測モデルの構築
・予測と実績のギャップ分析及びギャップを縮小させる為の継続的な予測モデル改善
・オペレーションの生産性関連KPIの整備、分析・コール予測、生産性データに基づく最適な人材配置メカニズムの構築
・コール予測に基づく必要人員増減数の算出及びファイナンス部門への事前共有
・コンタクトセンターのキャパシティー及びリソースのプランニング
・チームマネジメント（人数3名）
・ワークフォースアナリストの育成、スキル開発
求める経験 / スキル
▢必要となる経験とスキル
・コンタクトセンターのワークフォースマネージメント業務経験
・コンタクトセンターのコール予測と稼働配置計画を行い、効率性を高めるための計画立案の経験
・中長期的のリソース計画の経験
・サービス(スキル)単位の人員配置計画スキル
・長期のキャパシティ計画を立案し、精度の高い予測を行い、年間予算案の基となる計画立案の経験
▢スキル・経験としてあれば尚可
・コールセンター技術に精通している
・PythonやVBAなどのプログラミング経験
・業務報告等を英語で対応できる
・コンタクトセンターのワークフォースマネージメント業務経験
・コンタクトセンターのコール予測と稼働配置計画を行い、効率性を高めるための計画立案の経験
・中長期的のリソース計画の経験
・サービス(スキル)単位の人員配置計画スキル
・長期のキャパシティ計画を立案し、精度の高い予測を行い、年間予算案の基となる計画立案の経験
▢スキル・経験としてあれば尚可
・コールセンター技術に精通している
・PythonやVBAなどのプログラミング経験
・業務報告等を英語で対応できる
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,500 万円
株式会社七十七銀行
仕事内容
・銀行内に有する各種データを分析し、マーケティング等へ活用
・SNSに関する戦略立案
■Vision2030
・宮城、仙台圏を中心に東北全域の未来を支え続けるため、10年単位でありたい姿を策定。
・強みである「顧客基盤」「コンサルティング体制」「顧客・地域からの信頼」を基に生産性を飛躍的に改善し、組織横断で挑戦的な企業文化を確立。
■Vision2030実現に向けた具体例
【DX推進】
・77ビジネスポータル、店頭タブレットの導入
・デジタル人材の育成(ITパスポート取得者350人超)
・AMATERAS RAYの本格導入
【新事業/新分野】
・「七十七パートナーズ第1号ファンド」の組成
・人材領域に関わる七十七ヒューマンデザインの設立
・建替え時期が到来した支店を複合ビルへ建替え
【人材育成】
・人事制度の見直し(2023年4月)
・3億円を超える研修関連費用
・SNSに関する戦略立案
■Vision2030
・宮城、仙台圏を中心に東北全域の未来を支え続けるため、10年単位でありたい姿を策定。
・強みである「顧客基盤」「コンサルティング体制」「顧客・地域からの信頼」を基に生産性を飛躍的に改善し、組織横断で挑戦的な企業文化を確立。
■Vision2030実現に向けた具体例
【DX推進】
・77ビジネスポータル、店頭タブレットの導入
・デジタル人材の育成(ITパスポート取得者350人超)
・AMATERAS RAYの本格導入
【新事業/新分野】
・「七十七パートナーズ第1号ファンド」の組成
・人材領域に関わる七十七ヒューマンデザインの設立
・建替え時期が到来した支店を複合ビルへ建替え
【人材育成】
・人事制度の見直し(2023年4月)
・3億円を超える研修関連費用
求める経験 / スキル
【必須経験】
下記いずれかのご経験
・データ分析業務
・WEBマーケティング業務
・アプリ、WEBのデザイン業務
【歓迎要件】
・SNSにを活用した商品、サービスの企画、運用経験
下記いずれかのご経験
・データ分析業務
・WEBマーケティング業務
・アプリ、WEBのデザイン業務
【歓迎要件】
・SNSにを活用した商品、サービスの企画、運用経験
従業員数
2,451名
（2025年3月31日現在）
勤務地
宮城県
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
2,451名
（2025年3月31日現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
変化の速いキャッシュレス決済領域において、新たな顧客価値の創出をミッションとし、モバイルアプリを中心としたデジタル体験の高度化を推進します。
当社では銀行・証券・ローンとの連携を強化し、総合金融サービスを提供しており、「Vpassアプリ」を起点としたキャッシュレス決済の利便性向上と、幅広い金融サービスの利用促進に取り組んでいます。
【職務詳細】
1.Vpassアプリの戦略立案、企画業務
・新機能・サービスの企画立案
・ユーザー体験向上に向けた改善提案
・商品所管、ビジネス部門と連携した、新規企画・KPIの設計・利用の促進
【本ポジションの魅力】
本ポジションでは、キャッシュレス決済領域のビジネスプランナーとしての視点と、モバイルアプリ開発に象徴されるデジタルイノベーションの推進役としての視点を兼ね備えるスキルが求められます。
決済事業とデジタルサービス企画の双方に携わることで、以下のようなスキルを実務で磨くことができます。
・モバイルアプリの企画スキル
・業界・競合調査、定量データの分析力
・新規事業企画、プロジェクトマネジメントの実践経験
当社では銀行・証券・ローンとの連携を強化し、総合金融サービスを提供しており、「Vpassアプリ」を起点としたキャッシュレス決済の利便性向上と、幅広い金融サービスの利用促進に取り組んでいます。
【職務詳細】
1.Vpassアプリの戦略立案、企画業務
・新機能・サービスの企画立案
・ユーザー体験向上に向けた改善提案
・商品所管、ビジネス部門と連携した、新規企画・KPIの設計・利用の促進
【本ポジションの魅力】
本ポジションでは、キャッシュレス決済領域のビジネスプランナーとしての視点と、モバイルアプリ開発に象徴されるデジタルイノベーションの推進役としての視点を兼ね備えるスキルが求められます。
決済事業とデジタルサービス企画の双方に携わることで、以下のようなスキルを実務で磨くことができます。
・モバイルアプリの企画スキル
・業界・競合調査、定量データの分析力
・新規事業企画、プロジェクトマネジメントの実践経験
求める経験 / スキル
【必須条件】
・事業会社／Webサービス企業／コンサルファーム／SIerなどでのWebサービスまたはモバイルアプリの戦略立案および企画経験
上記に加え、以下いずれか
・業務分析・要件定義など上流工程の実務経験
・社内外ステークｖホルダーとの調整・取りまとめ、またはプロジェクト工程管理の実務経験
【歓迎条件】
・決済業界における実務経験（カード会社での経験は不問）
・B2C向けアプリの企画・開発、UI/UX改善の実務経験
・事業会社／Webサービス企業／コンサルファーム／SIerなどでのWebサービスまたはモバイルアプリの戦略立案および企画経験
上記に加え、以下いずれか
・業務分析・要件定義など上流工程の実務経験
・社内外ステークｖホルダーとの調整・取りまとめ、またはプロジェクト工程管理の実務経験
【歓迎条件】
・決済業界における実務経験（カード会社での経験は不問）
・B2C向けアプリの企画・開発、UI/UX改善の実務経験
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
私たちのミッションは、競争と変化が激しい共通ポイント分野において、革新的なサービスを通じてお客さまに新たな価値を提供することです。
最も「貯めやすく」「使いやすい」共通ポイント『Vポイント』をさらに進化させ、多くのお客さまに選ばれるサービスを一緒に創り上げていくメンバーを募集します。
具体的には、Vポイントアプリを中核としたデジタル体験の向上や、新しいサービスの企画・開発、さらにはVポイントを活用した外部企業との協業推進など、多岐にわたる業務をお任せします。
また、当社およびSMBCグループでは、ポイント・決済・銀行・証券・ローンなど、グループ内の幅広い金融サービスを連携させた総合金融サービスの提供を強化しています。デジタルサービスを起点に、グループ全体のシナジーを活かした新たな価値創出にも挑戦していただきます。
【職務詳細】
・Vポイントの新規サービス企画・立案
・VポイントアプリやVポイントPayアプリの新機能・サービス企画
・外部企業やSMBCグループ各社との協業検討・提案
【本ポジションの魅力】
共通ポイント市場におけるビジネスプランナーとしてのスキルや経験に加え、デジタルイノベーターとしてモバイルアプリの企画力やプロジェクトマネジメントスキルが求められるポジションです。社会的インパクトが大きく、達成感とやりがいを実感できる仕事です。
求められるスキル；
・業界および競合分析スキル
・定量データ分析スキル
・共通ポイントを活用した顧客マーケティングスキル
・新規案件の立案およびプロジェクトマネジメントスキル
・モバイルアプリの企画スキル
最も「貯めやすく」「使いやすい」共通ポイント『Vポイント』をさらに進化させ、多くのお客さまに選ばれるサービスを一緒に創り上げていくメンバーを募集します。
具体的には、Vポイントアプリを中核としたデジタル体験の向上や、新しいサービスの企画・開発、さらにはVポイントを活用した外部企業との協業推進など、多岐にわたる業務をお任せします。
また、当社およびSMBCグループでは、ポイント・決済・銀行・証券・ローンなど、グループ内の幅広い金融サービスを連携させた総合金融サービスの提供を強化しています。デジタルサービスを起点に、グループ全体のシナジーを活かした新たな価値創出にも挑戦していただきます。
【職務詳細】
・Vポイントの新規サービス企画・立案
・VポイントアプリやVポイントPayアプリの新機能・サービス企画
・外部企業やSMBCグループ各社との協業検討・提案
【本ポジションの魅力】
共通ポイント市場におけるビジネスプランナーとしてのスキルや経験に加え、デジタルイノベーターとしてモバイルアプリの企画力やプロジェクトマネジメントスキルが求められるポジションです。社会的インパクトが大きく、達成感とやりがいを実感できる仕事です。
求められるスキル；
・業界および競合分析スキル
・定量データ分析スキル
・共通ポイントを活用した顧客マーケティングスキル
・新規案件の立案およびプロジェクトマネジメントスキル
・モバイルアプリの企画スキル
求める経験 / スキル
【必須】いずれか
・会員組織を有するBtoC企業で、顧客戦略・商品企画開発等の経験
・キャッシュレス決済関連の商品企画開発の経験（ポイント以外も可）
・コンサルティングファーム、SIer、広告代理店等支援会社での上記領域での支援の経験
【歓迎】
・共通ポイント（楽天、PayPay、ｄポイント、Ponta）にてポイント業務経験者
・共通ポイント提携先として、共通ポイントを顧客向けのインセンティブとしてサービス企画経験者
・決済領域におけるサービスのコンセプト立案、市場調査、商品設計・開発経験者
・会員組織を有するBtoC企業で、顧客戦略・商品企画開発等の経験
・キャッシュレス決済関連の商品企画開発の経験（ポイント以外も可）
・コンサルティングファーム、SIer、広告代理店等支援会社での上記領域での支援の経験
【歓迎】
・共通ポイント（楽天、PayPay、ｄポイント、Ponta）にてポイント業務経験者
・共通ポイント提携先として、共通ポイントを顧客向けのインセンティブとしてサービス企画経験者
・決済領域におけるサービスのコンセプト立案、市場調査、商品設計・開発経験者
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
仕事内容
マーケティング本部マーケティングユニットに所属し、金融・非金融領域の新たなビジネス企画や、企業向け新サービス・マーケティング支援モデルの事業企画、商品企画及び戦略提携等のPMOを担っていただきます。社内外の関係者と連携しながら、戦略立案、提携交渉、商品・サービス企画、事業計画策定、サービスローンチまで関係各社、各部を横断したプロジェクトマネジメントをリードします。ゼロイチの新規事業創出から戦略提携PMO等、当社の未来の根幹となるビジネス・サービスを創造するやりがいのあるミッションです。
【職務詳細】
1.新たなビジネスモデル構築・商品サービス企画
・市場調査、企業ニーズヒアリング、海外事例リサーチ
・商品化・サービスローンチに向けた部門調整
・事業計画立案
2.大手企業へのAIプラットフォーム「Universe」導入推進及び新提携ビジネスモデルの立案、構築
・提携先企業へのAIサービス提案、実装・運用支援
・新たな提携モデルの立案、商品企画検討
3.戦略提携、協業提案・交渉
・キャッシュレス戦略推進に向けた提携パートナーとの協業案策定、事業計画策定、交渉、契約締結
・資本提携を伴う場合は経営企画部と協力
4．部門横断案件、戦略案件のPMO
・部門横断や大型案件のPMO
【本ポジションの魅力】
本ポジションでは、キャッシュレス領域における新規事業・サービスの戦略企画を、構想から実行まで一貫して担うことができます。市場調査、ビジネスモデル設計、商品企画、IT開発、プロモーションに至るまで幅広い工程に携われるため、実務を通じて総合的なマーケティングスキルを大きく成長させることができます。また、数百万〜数千万人規模のユーザーに影響するサービスにコアメンバーとして関与でき、SMBCグループ全体のキャッシュレス戦略の中核を担う高い影響力を発揮できる点も大きな魅力です。
【職務詳細】
1.新たなビジネスモデル構築・商品サービス企画
・市場調査、企業ニーズヒアリング、海外事例リサーチ
・商品化・サービスローンチに向けた部門調整
・事業計画立案
2.大手企業へのAIプラットフォーム「Universe」導入推進及び新提携ビジネスモデルの立案、構築
・提携先企業へのAIサービス提案、実装・運用支援
・新たな提携モデルの立案、商品企画検討
3.戦略提携、協業提案・交渉
・キャッシュレス戦略推進に向けた提携パートナーとの協業案策定、事業計画策定、交渉、契約締結
・資本提携を伴う場合は経営企画部と協力
4．部門横断案件、戦略案件のPMO
・部門横断や大型案件のPMO
【本ポジションの魅力】
本ポジションでは、キャッシュレス領域における新規事業・サービスの戦略企画を、構想から実行まで一貫して担うことができます。市場調査、ビジネスモデル設計、商品企画、IT開発、プロモーションに至るまで幅広い工程に携われるため、実務を通じて総合的なマーケティングスキルを大きく成長させることができます。また、数百万〜数千万人規模のユーザーに影響するサービスにコアメンバーとして関与でき、SMBCグループ全体のキャッシュレス戦略の中核を担う高い影響力を発揮できる点も大きな魅力です。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・経営との合意形成を図りながら、自ら主体的にプロジェクトをマネジメントした経験（PMO経験）
・新規事業、新商品・サービスの企画、ローンチ経験
・高いコミュニケーション能力と調整力
【歓迎条件】
・コンサルティングファーム、事業会社等での新規事業企画、新サービス立ち上げ、出資等のプロジェクトマネジメント経験
【求める人物像】
・自ら主体的に行動し、課題解決に取り組める方
・複雑な状況下でも冷静に判断し、柔軟に対応できる方
・経営視点を持ちながら、現場の実務にも積極的に関与できる方
・経営との合意形成を図りながら、自ら主体的にプロジェクトをマネジメントした経験（PMO経験）
・新規事業、新商品・サービスの企画、ローンチ経験
・高いコミュニケーション能力と調整力
【歓迎条件】
・コンサルティングファーム、事業会社等での新規事業企画、新サービス立ち上げ、出資等のプロジェクトマネジメント経験
【求める人物像】
・自ら主体的に行動し、課題解決に取り組める方
・複雑な状況下でも冷静に判断し、柔軟に対応できる方
・経営視点を持ちながら、現場の実務にも積極的に関与できる方
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
仕事内容
2026年2月より経営管理部から情報システムチームが部として独立をいたしました。組織として拡大を果たすため、情報システム要員を増員いたします。
同社は積極的にIT投資を行うとともに、セキュリティ強化にも注ぎ、”攻め”と”守り”の両軸の観点で採用を行っています。
【業務内容】
・業務部門の課題抽出、DXテーマ立案、優先順位付け、ロードマップ策定
・As-Is／To-Be整理、要件定義、投資対効果（概算）整理、意思決定支援
・ツール選定、導入計画、テスト／教育、運用設計（定着化まで）のリード
・ベンダーコントロール（RFP／見積査定、進捗・品質・コスト・スコープ管理）
・複数案件のポートフォリオ管理（体制／リソース配分、リスク管理、経営レポート）
・生成AIの業務適用（PoC→本番化、利用ガイド／ルール、展開計画）
・データ／権限／ログなどセキュリティ・統制要件を織り込んだ設計、運用
・DX推進の“型”づくり（標準プロセス、テンプレ、ナレッジ、KPI・効果測定）
会社の成長に伴い、業務課題は多様化しています。現場に伴走しながら、複数案件を同時に推進し、成果を横展開できる“型”として定着させることで、事業全体の生産性・統制強化に直接インパクトを出せるポジションです。
【主な技術スタック例／扱う領域】
・業務SaaS／基盤：Microsoft 365（E3）、Entra ID、各種業務SaaS
・データ活用：SQL／CSV 等のデータ加工、BI（Power BI 等）
・自動化／連携：Power Automate、ローコード、API／iPaaS
・生成AI：生成AIツール各種（PoC〜展開、ガイド整備）
・管理領域：MDM（Intune 等）、権限／ログなど統制要件
・端末：Windows／Mac／iPhone
※特定製品の経験は必須ではありません。課題設定〜要件整理〜導入／定着までをやり切る推進力と、複数案件をリードする実行力を重視します。
【入社後の流れ】
＜入社直後＞
社内情報システム／業務プロセス／主要案件の全体像を把握し、DX推進チームの案件棚卸し（優先度・体制・論点）を実施。重点テーマを設定し、短期（3～6か月）の実行計画に落とし込みます。
＜その後＞
ホテル、物流、バックオフィスなど複数領域のDXプロジェクトをリード（または複数案件を統括）。要件整理～導入～定着までを推進し、成果をKPIで可視化。横展開できる標準プロセス・テンプレートとして全社へ定着させます。
【組織体制】
情報システム部（5名※26年3月現在）
部長1名 - メンバー4名
同社は積極的にIT投資を行うとともに、セキュリティ強化にも注ぎ、”攻め”と”守り”の両軸の観点で採用を行っています。
【業務内容】
・業務部門の課題抽出、DXテーマ立案、優先順位付け、ロードマップ策定
・As-Is／To-Be整理、要件定義、投資対効果（概算）整理、意思決定支援
・ツール選定、導入計画、テスト／教育、運用設計（定着化まで）のリード
・ベンダーコントロール（RFP／見積査定、進捗・品質・コスト・スコープ管理）
・複数案件のポートフォリオ管理（体制／リソース配分、リスク管理、経営レポート）
・生成AIの業務適用（PoC→本番化、利用ガイド／ルール、展開計画）
・データ／権限／ログなどセキュリティ・統制要件を織り込んだ設計、運用
・DX推進の“型”づくり（標準プロセス、テンプレ、ナレッジ、KPI・効果測定）
会社の成長に伴い、業務課題は多様化しています。現場に伴走しながら、複数案件を同時に推進し、成果を横展開できる“型”として定着させることで、事業全体の生産性・統制強化に直接インパクトを出せるポジションです。
【主な技術スタック例／扱う領域】
・業務SaaS／基盤：Microsoft 365（E3）、Entra ID、各種業務SaaS
・データ活用：SQL／CSV 等のデータ加工、BI（Power BI 等）
・自動化／連携：Power Automate、ローコード、API／iPaaS
・生成AI：生成AIツール各種（PoC〜展開、ガイド整備）
・管理領域：MDM（Intune 等）、権限／ログなど統制要件
・端末：Windows／Mac／iPhone
※特定製品の経験は必須ではありません。課題設定〜要件整理〜導入／定着までをやり切る推進力と、複数案件をリードする実行力を重視します。
【入社後の流れ】
＜入社直後＞
社内情報システム／業務プロセス／主要案件の全体像を把握し、DX推進チームの案件棚卸し（優先度・体制・論点）を実施。重点テーマを設定し、短期（3～6か月）の実行計画に落とし込みます。
＜その後＞
ホテル、物流、バックオフィスなど複数領域のDXプロジェクトをリード（または複数案件を統括）。要件整理～導入～定着までを推進し、成果をKPIで可視化。横展開できる標準プロセス・テンプレートとして全社へ定着させます。
【組織体制】
情報システム部（5名※26年3月現在）
部長1名 - メンバー4名
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・業務部門と伴走し、課題設定／要件定義～導入～定着化までをリードした経験
・複数ステークホルダー（業務部門・ベンダー・情シス等）を巻き込み、合意形成しながら推進できる方
・ベンダーコントロールの実務経験（進捗・品質・コスト・スコープのいずれか複数）
・タスク分解、優先順位、リスク管理など、プロジェクト推進の基礎スキルを有する方
・要件、運用、教育、決定事項などを整理し、ドキュメントで再現性を担保できる方
・セキュリティ／統制（権限・ログ・個人情報等）を意識し、要件、運用に織り込める方
【歓迎スキル・経験】
・複数案件のポートフォリオ管理経験（優先順位付け、リソース配分、経営レポート）
・BPR（To-Be設計、標準化、定着化）を主導した経験
・データ活用（BI／SQL／KPI設計）または自動化（Power Automate／ローコード／API連携）で成果を出した経験
・生成AIの業務適用を、PoC→展開までリードした経験
・ITガバナンス（規程、監査、データ管理、SLA／運用設計）に関する経験
・インフラ／運用チームと連携し、DX施策に必要な基盤要件（ID／権限、端末管理、NW、ログ／監視、運用）を整理して合意形成、実装につなげた経験
■求める人物像
当社は「その課題を、価値へ。」という企業理念のもと、失敗を恐れず、常に新しい挑戦を続けていくことを大切にしています。
採用メッセージは「変化を起こす側へ、回れ。」
変化を恐れず、ルールや固定観念に固執せず、柔軟性と行動力を持って進化し続ける人材を求めています。
・プロフェッショナル思考を持っている
・出来ない言い訳よりもやれる理由を探す
・課題に対する挑戦思考を持ち、行動に移すのが早い
・社交性が高く、柔軟性に富んだ仕事をしている
・革新的な企画力を持ち、クリエイティブである
・責任感があり、変化を恐れずに取り組める
・業務部門と伴走し、課題設定／要件定義～導入～定着化までをリードした経験
・複数ステークホルダー（業務部門・ベンダー・情シス等）を巻き込み、合意形成しながら推進できる方
・ベンダーコントロールの実務経験（進捗・品質・コスト・スコープのいずれか複数）
・タスク分解、優先順位、リスク管理など、プロジェクト推進の基礎スキルを有する方
・要件、運用、教育、決定事項などを整理し、ドキュメントで再現性を担保できる方
・セキュリティ／統制（権限・ログ・個人情報等）を意識し、要件、運用に織り込める方
【歓迎スキル・経験】
・複数案件のポートフォリオ管理経験（優先順位付け、リソース配分、経営レポート）
・BPR（To-Be設計、標準化、定着化）を主導した経験
・データ活用（BI／SQL／KPI設計）または自動化（Power Automate／ローコード／API連携）で成果を出した経験
・生成AIの業務適用を、PoC→展開までリードした経験
・ITガバナンス（規程、監査、データ管理、SLA／運用設計）に関する経験
・インフラ／運用チームと連携し、DX施策に必要な基盤要件（ID／権限、端末管理、NW、ログ／監視、運用）を整理して合意形成、実装につなげた経験
■求める人物像
当社は「その課題を、価値へ。」という企業理念のもと、失敗を恐れず、常に新しい挑戦を続けていくことを大切にしています。
採用メッセージは「変化を起こす側へ、回れ。」
変化を恐れず、ルールや固定観念に固執せず、柔軟性と行動力を持って進化し続ける人材を求めています。
・プロフェッショナル思考を持っている
・出来ない言い訳よりもやれる理由を探す
・課題に対する挑戦思考を持ち、行動に移すのが早い
・社交性が高く、柔軟性に富んだ仕事をしている
・革新的な企画力を持ち、クリエイティブである
・責任感があり、変化を恐れずに取り組める
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
外資系生命保険会社
仕事内容
【ポジション概要】
リードデータサイエンティストは、先進的な分析を活用して、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、そして最適化において革新的なアプローチを推進します。成功する候補者は、主に日本語を用いてビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件と広範なビジネスコンテキストを理解します。 この役割は、データ分析イニシアチブを構想から実装、そして納品までリードすることを含みます。
【職務内容】
• ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。
• データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。
• データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。
• ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。
• CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。
• SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。
• 特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。
• 分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。
• 分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。
• 倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。
• 他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。
• 新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。
リードデータサイエンティストは、先進的な分析を活用して、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、そして最適化において革新的なアプローチを推進します。成功する候補者は、主に日本語を用いてビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件と広範なビジネスコンテキストを理解します。 この役割は、データ分析イニシアチブを構想から実装、そして納品までリードすることを含みます。
【職務内容】
• ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。
• データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。
• データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。
• ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。
• CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。
• SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。
• 特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。
• 分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。
• 分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。
• 倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。
• 他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。
• 新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。
求める経験 / スキル
【応募要件】
経験：
• 5年以上の高度な分析役割での経験があり、成功したビジネス成果をもたらした実績。
• データサイエンスまたは分析チームの管理におけるリーダーシップ経験。
【技術的スキル】
• 定量的方法およびビジネス分析のスキルと強力な問題解決能力。
• 分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、次元削減などの機械学習技術を使用したデータモデルの構築と応用の専門知識。
• PythonおよびSQLプログラミングスキル。
• 特にPowerBIなどのデータ可視化ツールに関する深い理解。
• CI/CD、MLOps、およびAzureなどのクラウドプラットフォームの経験。
• Pandas、PySpark、AzureMLなどのデータ分析ツールおよびライブラリの実践的な経験。
• 流通、運用、マーケティング分野における金融または保険ドメインの背景。
• 業界トレンドに先んじて、新しいツールや技術（例えば、Generative AI (GenAI)）を継続的に学習し、分析能力を向上させます。
【リーダーシップコンピテンシー】
• ドメイン知識をアップグレードし、そのビジネス適用性を評価し続ける意欲。
• あらゆるレベルの同僚と関係を築き、信頼を得て影響力を発揮する強力な対人スキル。
• 多様なオーディエンスに複雑な情報を簡潔に伝える優れたコミュニケーションスキル。
【教育】
• 統計学、マーケティングサイエンス、オペレーションリサーチ、計量経済学、機械学習などの定量モデルに焦点を当てた学士号。
• 同様の分野での上級学位はプラス。データ＆分析のコースや専門性。
• 特にAzure Data Scientist、Azure Enterprise Data Analyst、Azure Data EngineerのAzure認定。
【言語要件】
• 日本語：上級
• 英語：中級
【追加情報】
この役割には、強い分析的バックグラウンドを持ち、データイニシアチブを推進しながら、クロスファンクショナルチームと効果的に協力する能力が求められます。理想的な候補者は、金融または保険の専門知識、関連するツールの技術力を持ち、複雑なビジネス環境をうまくナビゲートし、インパクトのある分析ソリューションを提供できる能力を持っています。
経験：
• 5年以上の高度な分析役割での経験があり、成功したビジネス成果をもたらした実績。
• データサイエンスまたは分析チームの管理におけるリーダーシップ経験。
【技術的スキル】
• 定量的方法およびビジネス分析のスキルと強力な問題解決能力。
• 分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、次元削減などの機械学習技術を使用したデータモデルの構築と応用の専門知識。
• PythonおよびSQLプログラミングスキル。
• 特にPowerBIなどのデータ可視化ツールに関する深い理解。
• CI/CD、MLOps、およびAzureなどのクラウドプラットフォームの経験。
• Pandas、PySpark、AzureMLなどのデータ分析ツールおよびライブラリの実践的な経験。
• 流通、運用、マーケティング分野における金融または保険ドメインの背景。
• 業界トレンドに先んじて、新しいツールや技術（例えば、Generative AI (GenAI)）を継続的に学習し、分析能力を向上させます。
【リーダーシップコンピテンシー】
• ドメイン知識をアップグレードし、そのビジネス適用性を評価し続ける意欲。
• あらゆるレベルの同僚と関係を築き、信頼を得て影響力を発揮する強力な対人スキル。
• 多様なオーディエンスに複雑な情報を簡潔に伝える優れたコミュニケーションスキル。
【教育】
• 統計学、マーケティングサイエンス、オペレーションリサーチ、計量経済学、機械学習などの定量モデルに焦点を当てた学士号。
• 同様の分野での上級学位はプラス。データ＆分析のコースや専門性。
• 特にAzure Data Scientist、Azure Enterprise Data Analyst、Azure Data EngineerのAzure認定。
【言語要件】
• 日本語：上級
• 英語：中級
【追加情報】
この役割には、強い分析的バックグラウンドを持ち、データイニシアチブを推進しながら、クロスファンクショナルチームと効果的に協力する能力が求められます。理想的な候補者は、金融または保険の専門知識、関連するツールの技術力を持ち、複雑なビジネス環境をうまくナビゲートし、インパクトのある分析ソリューションを提供できる能力を持っています。
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,300 万円
チューリッヒ・インシュアランス・カンパニー・リミテッド
仕事内容
【Job Responsibility】
本ポジションは当社の戦略プロジェクトおよび保守開発を実行するため、損害サービス領域専属のビジネスアナリストとしてアサインされる予定のものです。ビジネス部門の戦略・ビジョンを理解し、システム開発プロセスの上流工程から ビジネス・IT双方をリードすることがミッションです。
プロジェクトの終了後は当社のアプリケーション構築およびソリューションをデリバリーするチームの一員として、ソリューション要件を対話やドキュメンテーションなどコミュニケーションスキルを駆使してITシステム開発担当者へ説明し、十分な理解を定着させITソリューションの提供に責任を持ちます。
【Key Tasks & Accountabilities】
■ビジネス要件の引き出し、要件定義
・ユーザー要件の収集および正確な理解
・ビジネスのニーズを理解した上で、適切かつ十分なビジネス要件を引き出してシステム要件へと
落とし込みます
・システム要件を、関係するITの各担当者へ説明し、十分な理解の定着を図ります
■解決策の提案
・ビジネス上の戦略・ビジョンを理解し要求抽出・分析を実施した上でITの立場からソリューション
を提案します
・プロアクティブなワークショップやミーティングの企画・主導、将来ニーズを見据えた情報収集
・プロダクトのビジョン・ロードマップ策定、進捗管理、アジャイル開発への参画
・ユーザーインタビューやユーザビリティテストによる実態把握と要件反映
・成果指標・KPIの定義およびパフォーマンス評価への活用
■戦略プロジェクトの遂行
・Guidewire Claim Centerに関する要件定義、業務設計、Fit & Gap分析移行に伴う周
・周辺システムとの連携・業務影響整理および改善提案
・ビジネス部門・IT部門・外部ベンダー等、国内外の多様なステークホルダーとの調整・合意形成
・各種ドキュメント作成（エピック、ユーザーストーリー、業務フロー等）
【Relationships】
社内：すべての部署
社外：外部委託先、プロジェクト関係先
本ポジションは当社の戦略プロジェクトおよび保守開発を実行するため、損害サービス領域専属のビジネスアナリストとしてアサインされる予定のものです。ビジネス部門の戦略・ビジョンを理解し、システム開発プロセスの上流工程から ビジネス・IT双方をリードすることがミッションです。
プロジェクトの終了後は当社のアプリケーション構築およびソリューションをデリバリーするチームの一員として、ソリューション要件を対話やドキュメンテーションなどコミュニケーションスキルを駆使してITシステム開発担当者へ説明し、十分な理解を定着させITソリューションの提供に責任を持ちます。
【Key Tasks & Accountabilities】
■ビジネス要件の引き出し、要件定義
・ユーザー要件の収集および正確な理解
・ビジネスのニーズを理解した上で、適切かつ十分なビジネス要件を引き出してシステム要件へと
落とし込みます
・システム要件を、関係するITの各担当者へ説明し、十分な理解の定着を図ります
■解決策の提案
・ビジネス上の戦略・ビジョンを理解し要求抽出・分析を実施した上でITの立場からソリューション
を提案します
・プロアクティブなワークショップやミーティングの企画・主導、将来ニーズを見据えた情報収集
・プロダクトのビジョン・ロードマップ策定、進捗管理、アジャイル開発への参画
・ユーザーインタビューやユーザビリティテストによる実態把握と要件反映
・成果指標・KPIの定義およびパフォーマンス評価への活用
■戦略プロジェクトの遂行
・Guidewire Claim Centerに関する要件定義、業務設計、Fit & Gap分析移行に伴う周
・周辺システムとの連携・業務影響整理および改善提案
・ビジネス部門・IT部門・外部ベンダー等、国内外の多様なステークホルダーとの調整・合意形成
・各種ドキュメント作成（エピック、ユーザーストーリー、業務フロー等）
【Relationships】
社内：すべての部署
社外：外部委託先、プロジェクト関係先
求める経験 / スキル
【Qualifications/Experience】
■必須経験・スキル
・Guidewire ClaimCenterに関する要件定義、開発経験
・保険業界（特に損害保険、自動車保険、傷害保険、火災保険、など）の業務知識
・システム移行・刷新プロジェクトでのビジネスアナリスト、または上流SEとしての実務経験
・パッケージソリューション（Guidewire等）の制約と業務要件のFit & Gap調整経験
・ビジネス部門・IT部門・他ステークホルダーと円滑に会話し、ニーズや期待を引き出す
コミュニケーション力
・セルフスターターで、情熱と責任感を持って積極的かつ誠実に仕事に取り組める方
・論理的思考能力に強みがあり、分析と問題解決能力が高いこと
・多様な関係者と合意形成を図るファシリテーションスキル
・論理的思考力と課題解決力
・日本語でのビジネス会話、および読み書き
■あればより良い経験・スキル
・Guidewire ClaimCenterの導入・運用・クラウド移行経験
・ビジネスプロセス改革（BPR）や業務改善の実践経験
・アジャイル型開発プロジェクト経験
・主体的・能動的に行動し、リーダーシップを発揮できる方
・多国籍・多様なバックグラウンドの関係者と柔軟かつ前向きに協働できる方
・新しい領域や技術に積極的にチャレンジできる方
・チームワークを大切にし、ゴール達成に向けて周囲と協力できる方
・顧客視点・現場視点を常に意識できる方
■必須経験・スキル
・Guidewire ClaimCenterに関する要件定義、開発経験
・保険業界（特に損害保険、自動車保険、傷害保険、火災保険、など）の業務知識
・システム移行・刷新プロジェクトでのビジネスアナリスト、または上流SEとしての実務経験
・パッケージソリューション（Guidewire等）の制約と業務要件のFit & Gap調整経験
・ビジネス部門・IT部門・他ステークホルダーと円滑に会話し、ニーズや期待を引き出す
コミュニケーション力
・セルフスターターで、情熱と責任感を持って積極的かつ誠実に仕事に取り組める方
・論理的思考能力に強みがあり、分析と問題解決能力が高いこと
・多様な関係者と合意形成を図るファシリテーションスキル
・論理的思考力と課題解決力
・日本語でのビジネス会話、および読み書き
■あればより良い経験・スキル
・Guidewire ClaimCenterの導入・運用・クラウド移行経験
・ビジネスプロセス改革（BPR）や業務改善の実践経験
・アジャイル型開発プロジェクト経験
・主体的・能動的に行動し、リーダーシップを発揮できる方
・多国籍・多様なバックグラウンドの関係者と柔軟かつ前向きに協働できる方
・新しい領域や技術に積極的にチャレンジできる方
・チームワークを大切にし、ゴール達成に向けて周囲と協力できる方
・顧客視点・現場視点を常に意識できる方
従業員数
1,318名
（2024年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
1,318名
（2024年3月末時点）
仕事内容
【配属部署】
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
・人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
・年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
＜所長 荒川研一について＞
日本金融・証券計量・工学学会 理事
中央大学大学院戦略経営研究科（ビジネススクール） 客員教授
社団法人 CRD協会 第三者モデル評価委員
・職務経験分野
派生商品評価モデルの開発及び検証
市場、信用、オペレーショナルリスク計測モデルの構築・開発
信用スコアリングモデルの開発及び検証
機械学習を用いたサービス・商品開発
・略歴
1991 あさひ銀行入社 営業店、市場営業部を経験
1997 経営管理部（現リスク統括部）
2022 現職
・発表文献、実績
「AI を活用した金融の高度化に関するワークショップ報告書」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/data/aft190902c.pdf
「AIを活用した信用評価手法の現状とこれから」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/workshop/data/rel190215d2.pdf
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、やりがいを感じていただける環境です。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
・メンバーの数式展開やプログラミングの1次チェックやサポートなどのマネジメント業務全般
【入社後の働き方】
入社後はご経験に合わせて案件をお任せし、主担当として進捗管理や判断をリードしながら組織の中核的存在となっていただくことを想定しています。
加えて当部は若手社員（20～30代）が多く在籍しているため、これまでの経験を活かしてメンバーの指導や成果物の確認などの管理業務も担っていただくことを期待しております。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、自身の知識のキャッチアップ機会が多くあります。
【当部で働く魅力】
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・金融工学の分野において当社及び業界をリードしてきた実績がある所長の荒川のもとで、豊富な知識や経験を学び身に着けることが可能です。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等を期待します。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。
【テレワーク】
･テレワーク：週1~2回
・残業：月20～40時間程度
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
・人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
・年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
＜所長 荒川研一について＞
日本金融・証券計量・工学学会 理事
中央大学大学院戦略経営研究科（ビジネススクール） 客員教授
社団法人 CRD協会 第三者モデル評価委員
・職務経験分野
派生商品評価モデルの開発及び検証
市場、信用、オペレーショナルリスク計測モデルの構築・開発
信用スコアリングモデルの開発及び検証
機械学習を用いたサービス・商品開発
・略歴
1991 あさひ銀行入社 営業店、市場営業部を経験
1997 経営管理部（現リスク統括部）
2022 現職
・発表文献、実績
「AI を活用した金融の高度化に関するワークショップ報告書」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/data/aft190902c.pdf
「AIを活用した信用評価手法の現状とこれから」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/workshop/data/rel190215d2.pdf
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、やりがいを感じていただける環境です。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
・メンバーの数式展開やプログラミングの1次チェックやサポートなどのマネジメント業務全般
【入社後の働き方】
入社後はご経験に合わせて案件をお任せし、主担当として進捗管理や判断をリードしながら組織の中核的存在となっていただくことを想定しています。
加えて当部は若手社員（20～30代）が多く在籍しているため、これまでの経験を活かしてメンバーの指導や成果物の確認などの管理業務も担っていただくことを期待しております。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、自身の知識のキャッチアップ機会が多くあります。
【当部で働く魅力】
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・金融工学の分野において当社及び業界をリードしてきた実績がある所長の荒川のもとで、豊富な知識や経験を学び身に着けることが可能です。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等を期待します。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。
【テレワーク】
･テレワーク：週1~2回
・残業：月20～40時間程度
求める経験 / スキル
【必須条件】
以下のいずれかの業務経験がある方（3～4年程度以上）
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
【歓迎条件】
メンバーマネジメントや育成のご経験をお持ちの方
以下のいずれかの業務経験がある方（3～4年程度以上）
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
【歓迎条件】
メンバーマネジメントや育成のご経験をお持ちの方
従業員数
8,216名
（2025年３月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
8,216名
（2025年３月末現在）
仕事内容
【配属部署】
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
※最終的な配属チームは面接及び入社後にご希望と適性を鑑みて決定いたします
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
【入社後の働き方】
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。
案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2～4時間程度
勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。
【当部で働く魅力】
・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。
・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。
・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。
【平均残業時間／テレワーク】
・残業：月20~40h(19時までに退社している社員が多いです）
･テレワーク：週1~2回
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
※最終的な配属チームは面接及び入社後にご希望と適性を鑑みて決定いたします
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
【入社後の働き方】
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。
案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2～4時間程度
勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。
【当部で働く魅力】
・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。
・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。
・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。
【平均残業時間／テレワーク】
・残業：月20~40h(19時までに退社している社員が多いです）
･テレワーク：週1~2回
求める経験 / スキル
■必須要件
以下のいずれかを満たす方
・金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方（実務経験不問）
・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方
■歓迎要件
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
以下のいずれかを満たす方
・金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方（実務経験不問）
・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方
■歓迎要件
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
従業員数
8,216名
（2025年３月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,216名
（2025年３月末現在）
三菱UFJ信託銀行株式会社
仕事内容
【募集背景】
当社では、金融ビジネスの高度化に向け、全社的なAI・データ活用の取り組みを加速しています。
その実現には、データを単に保有するだけでなく、業務や意思決定、AI活用に継続的に活かせる状態へ整えることが不可欠です。AI・データ活用を“構想”で終わらせず“実装”へ進めるため、全社横断でデータガバナンス・標準化・活用基盤の整備を担うデータマネジメント態勢の強化が重要になっています。
今回の募集では、散在するデータを“使える資産”へ変え、事業部門と伴走しながら、全社のAI・データ活用を支える仕組みづくりと実行推進をリードいただける方をお迎えしたいと考えています。
【この仕事の魅力】
●金融DXの中核に関われること
信託銀行ならではの多様な事業データを扱いながら、全社横断のデータ活用基盤・運営の仕組みを、ゼロベースに近い段階から設計・構築できます。
●AI活用・高度分析の前提をつくれること
単なるルール整備や基盤運用ではなく、データガバナンス・標準化・基盤構想を通じて、AI・分析・意思決定が機能するための土台づくりに携われます。
●構想から実装まで一気通貫で担えること
データ基盤の企画・整備に加え、事業部門と伴走しながらデータ利活用を実装までつなげることで、業務改革や意思決定高度化に直結する経験を積めます。
●全社CoEとして横断的な専門性を磨けること
標準化、ベストプラクティス展開、運用ルール整備、横断推進を通じて、データガバナンスと実装推進の両面を担う、希少性の高いキャリアを築けます。
●経営や企業文化にもインパクトを与えられること
経営層への提言や全社データ戦略の検討に関与し、データドリブンな業務・経営の定着を支える中核人材として活躍できます。
【配属組織】
デジタル戦略部 AI推進G /データマネジメント
【ミッション】
三菱UFJ信託銀行の全社AI・データ戦略を支える中核人材として、全社データマネジメントの仕組みづくりと、事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。単なるデータ管理や基盤整備ではなく、全社のデータガバナンス・標準化・利活用推進を通じて、現場・経営に届く“使えるデータ”を整え、意思決定・業務改革・AI活用を支える土台を構築する役割です。事業部門と伴走しながら、「どのデータを、どのように整え、どう使えるようにするか」を設計・推進し、データを“保有”から“活用可能”へ変えていくことがミッションです。
【業務内容】
ご経験・ご志向に応じ、以下の業務をお任せします。
●全社横断の戦略推進
全社データマネジメント戦略の企画・推進を通じて、データガバナンス・標準化・活用推進の仕組みを構築します。
●AI活用を支えるデータ整備
データ標準、品質管理、メタデータ整備、データモデル設計を通じて、AI・分析・意思決定に活かせる“使えるデータ”を整えます。
●基盤構想・技術導入
DWH／Data Lake／Data Hub等の基盤構想や技術・製品評価を通じて、AI・高度分析が機能する前提を整備します。
●事業部門との伴走支援
事業部門と伴走しながら、データ利活用・業務改革を支援し、データ活用を現場実装まで前に進めます。
【キャリアパス】
●入社後～1年程度
全社データマネジメント施策、標準化、品質管理、事業部門支援等を担当し、当社の業務・データ構造を理解しながら、AI活用やデータ利活用を支える基盤整備・運営の実務を担っていただきます。
●2～3年程度
全社横断テーマの企画・推進責任を担い、データアーキテクト／データガバナンス推進リードとして、AI・高度分析が機能する前提を設計・推進する上流人材へと専門性を拡張いただきます。
●中長期
全社CoEリード、データ戦略企画、データ基盤構想責任者、事業横断の変革推進等へと役割を広げ、全社のAI・データ活用を支える中核人材として活躍いただくことを期待しています。
当社では、金融ビジネスの高度化に向け、全社的なAI・データ活用の取り組みを加速しています。
その実現には、データを単に保有するだけでなく、業務や意思決定、AI活用に継続的に活かせる状態へ整えることが不可欠です。AI・データ活用を“構想”で終わらせず“実装”へ進めるため、全社横断でデータガバナンス・標準化・活用基盤の整備を担うデータマネジメント態勢の強化が重要になっています。
今回の募集では、散在するデータを“使える資産”へ変え、事業部門と伴走しながら、全社のAI・データ活用を支える仕組みづくりと実行推進をリードいただける方をお迎えしたいと考えています。
【この仕事の魅力】
●金融DXの中核に関われること
信託銀行ならではの多様な事業データを扱いながら、全社横断のデータ活用基盤・運営の仕組みを、ゼロベースに近い段階から設計・構築できます。
●AI活用・高度分析の前提をつくれること
単なるルール整備や基盤運用ではなく、データガバナンス・標準化・基盤構想を通じて、AI・分析・意思決定が機能するための土台づくりに携われます。
●構想から実装まで一気通貫で担えること
データ基盤の企画・整備に加え、事業部門と伴走しながらデータ利活用を実装までつなげることで、業務改革や意思決定高度化に直結する経験を積めます。
●全社CoEとして横断的な専門性を磨けること
標準化、ベストプラクティス展開、運用ルール整備、横断推進を通じて、データガバナンスと実装推進の両面を担う、希少性の高いキャリアを築けます。
●経営や企業文化にもインパクトを与えられること
経営層への提言や全社データ戦略の検討に関与し、データドリブンな業務・経営の定着を支える中核人材として活躍できます。
【配属組織】
デジタル戦略部 AI推進G /データマネジメント
【ミッション】
三菱UFJ信託銀行の全社AI・データ戦略を支える中核人材として、全社データマネジメントの仕組みづくりと、事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。単なるデータ管理や基盤整備ではなく、全社のデータガバナンス・標準化・利活用推進を通じて、現場・経営に届く“使えるデータ”を整え、意思決定・業務改革・AI活用を支える土台を構築する役割です。事業部門と伴走しながら、「どのデータを、どのように整え、どう使えるようにするか」を設計・推進し、データを“保有”から“活用可能”へ変えていくことがミッションです。
【業務内容】
ご経験・ご志向に応じ、以下の業務をお任せします。
●全社横断の戦略推進
全社データマネジメント戦略の企画・推進を通じて、データガバナンス・標準化・活用推進の仕組みを構築します。
●AI活用を支えるデータ整備
データ標準、品質管理、メタデータ整備、データモデル設計を通じて、AI・分析・意思決定に活かせる“使えるデータ”を整えます。
●基盤構想・技術導入
DWH／Data Lake／Data Hub等の基盤構想や技術・製品評価を通じて、AI・高度分析が機能する前提を整備します。
●事業部門との伴走支援
事業部門と伴走しながら、データ利活用・業務改革を支援し、データ活用を現場実装まで前に進めます。
【キャリアパス】
●入社後～1年程度
全社データマネジメント施策、標準化、品質管理、事業部門支援等を担当し、当社の業務・データ構造を理解しながら、AI活用やデータ利活用を支える基盤整備・運営の実務を担っていただきます。
●2～3年程度
全社横断テーマの企画・推進責任を担い、データアーキテクト／データガバナンス推進リードとして、AI・高度分析が機能する前提を設計・推進する上流人材へと専門性を拡張いただきます。
●中長期
全社CoEリード、データ戦略企画、データ基盤構想責任者、事業横断の変革推進等へと役割を広げ、全社のAI・データ活用を支える中核人材として活躍いただくことを期待しています。
求める経験 / スキル
【必須】
事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等における
以下のいずれかのご経験をお持ちの方
●データマネジメント戦略、データガバナンス、標準化・品質管理等の企画・推進経験
●DX推進、DMO、IT企画、業務改革部門等におけるデータ活用・AI活用推進経験
●データ基盤、メタデータ、データ標準化に関する企画または導入経験
●AI・分析・レポーティングで活用するためのデータ整備・品質改善・運用整備経験
【歓迎】
●AI活用・高度分析・BI活用等の企画／導入／推進経験
●データ整備・品質改善・メタデータ管理、データカタログ等の経験
●DWH／Data Lake／Data Hub、ETL／データパイプライン等のデータ基盤経験
●事業部門との要件整理、伴走支援、PoC推進、プロジェクトマネジメント経験
●金融業界におけるデータ利活用、DX推進、業務改革経験
【求める人物像】
●ルール整備だけでなく、現場で使われる仕組みまで落とし込みたい方
●事業部門と対話しながら、全社横断の視点でデータ活用を前進させたい方
●技術・業務・組織を横断しながら課題を整理し、実行までつなげることに面白さを感じる方
事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等における
以下のいずれかのご経験をお持ちの方
●データマネジメント戦略、データガバナンス、標準化・品質管理等の企画・推進経験
●DX推進、DMO、IT企画、業務改革部門等におけるデータ活用・AI活用推進経験
●データ基盤、メタデータ、データ標準化に関する企画または導入経験
●AI・分析・レポーティングで活用するためのデータ整備・品質改善・運用整備経験
【歓迎】
●AI活用・高度分析・BI活用等の企画／導入／推進経験
●データ整備・品質改善・メタデータ管理、データカタログ等の経験
●DWH／Data Lake／Data Hub、ETL／データパイプライン等のデータ基盤経験
●事業部門との要件整理、伴走支援、PoC推進、プロジェクトマネジメント経験
●金融業界におけるデータ利活用、DX推進、業務改革経験
【求める人物像】
●ルール整備だけでなく、現場で使われる仕組みまで落とし込みたい方
●事業部門と対話しながら、全社横断の視点でデータ活用を前進させたい方
●技術・業務・組織を横断しながら課題を整理し、実行までつなげることに面白さを感じる方
従業員数
6,372名
（2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
6,372名
（2025年3月現在）
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
【配属部門のミッション・業務概要】
デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を果たす。
業務概要としては、グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等がある。
【当該のポジションのミッション】
当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして、主にデータパイプラインの構築やユーザアプリケーションの開発などの業務に従事し、フロントエンドからバックエンドまでのソフトウェア開発業務全般に関与する。
【主な業務内容】
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング業務(データモデリング/パイプライン設計・構築/データ品質の担保/全体最適化)
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したワークフロー開発業務（データ可視化ダッシュボードやユーザアプリケーション開発）
・外部パートナーやグループ会社などを含むステークホルダーとの連携・コミュニケーション
デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を果たす。
業務概要としては、グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等がある。
【当該のポジションのミッション】
当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして、主にデータパイプラインの構築やユーザアプリケーションの開発などの業務に従事し、フロントエンドからバックエンドまでのソフトウェア開発業務全般に関与する。
【主な業務内容】
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング業務(データモデリング/パイプライン設計・構築/データ品質の担保/全体最適化)
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したワークフロー開発業務（データ可視化ダッシュボードやユーザアプリケーション開発）
・外部パートナーやグループ会社などを含むステークホルダーとの連携・コミュニケーション
求める経験 / スキル
【必須】
・Python/SQLでの開発経験、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
【歓迎】
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・Java/TypeScript/CSS等の開発経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
・Python/SQLでの開発経験、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
【歓迎】
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・Java/TypeScript/CSS等の開発経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
【概要】
SOMPOホールディングスは、保険以外にも介護・医療・ヘルスケア/モビリティ/防災/海外事業など様々な事業ドメインを展開しております。
多様なリアルデータ（現実世界の人々の行動データ）を収集できる事業ドメインが揃っている強みを活かして、現在各事業からリアルデータを収集統合し、データ分析基盤（RDP：リアルデータプラットフォーム）を構築しております。
並行して、このRDPを活用した新規事業（サブスクリプション型のソフトウェア事業）の創出や、既存事業内の新規サービス企画・業務改革を積極的に行っている状況です。
デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある当社グループにおいて、既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わっていただくデータサイエンティストを募集します。
【具体的な業務内容】
分析・解析に加え、プロジェクトの企画立案やビジネスアイデアへの示唆出しやステークホルダーとの折衝・協業などをお任せします。
●業務効率化、商品企画、サービス開発およびビジネスモデル構築等のビジネス課題に対するデータ分析・利活用の各種プロジェクトにおける企画立案およびプロジェクト遂行
●当社経営課題の理解に立脚した戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行
●データやデジタル技術に関連するステークホルダー（本社関連部門や外部ベンダー、国内外スタートアップ）との協業・折衝
●データ分析環境構築等のデータガバナンス業務、グループ内データサイエンティスト育成
●エンタープライズ・データ・プラットフォームを構築する技術とサービスを提供する外資系ソフトウェア企業との共同プロジェクトにおける企画立案およびプロジェクト遂行
※業務範囲は保険分野だけでなく、介護・ヘルスケア、自然災害、モビリティ等の当社グループの事業領域全般となります。
※現時点で上記の業務経験はなくても構いません。ご入社後に習得いただきます。
【使用ツール、環境】
・分析言語：Python, R, Spark, 他
・分析基盤：Palantir Foundry, グループ独自分析基盤
・タスク管理：Backlog, Asana, 他
・その他：G Suite, Slack, 他
SOMPOホールディングスは、保険以外にも介護・医療・ヘルスケア/モビリティ/防災/海外事業など様々な事業ドメインを展開しております。
多様なリアルデータ（現実世界の人々の行動データ）を収集できる事業ドメインが揃っている強みを活かして、現在各事業からリアルデータを収集統合し、データ分析基盤（RDP：リアルデータプラットフォーム）を構築しております。
並行して、このRDPを活用した新規事業（サブスクリプション型のソフトウェア事業）の創出や、既存事業内の新規サービス企画・業務改革を積極的に行っている状況です。
デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある当社グループにおいて、既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わっていただくデータサイエンティストを募集します。
【具体的な業務内容】
分析・解析に加え、プロジェクトの企画立案やビジネスアイデアへの示唆出しやステークホルダーとの折衝・協業などをお任せします。
●業務効率化、商品企画、サービス開発およびビジネスモデル構築等のビジネス課題に対するデータ分析・利活用の各種プロジェクトにおける企画立案およびプロジェクト遂行
●当社経営課題の理解に立脚した戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行
●データやデジタル技術に関連するステークホルダー（本社関連部門や外部ベンダー、国内外スタートアップ）との協業・折衝
●データ分析環境構築等のデータガバナンス業務、グループ内データサイエンティスト育成
●エンタープライズ・データ・プラットフォームを構築する技術とサービスを提供する外資系ソフトウェア企業との共同プロジェクトにおける企画立案およびプロジェクト遂行
※業務範囲は保険分野だけでなく、介護・ヘルスケア、自然災害、モビリティ等の当社グループの事業領域全般となります。
※現時点で上記の業務経験はなくても構いません。ご入社後に習得いただきます。
【使用ツール、環境】
・分析言語：Python, R, Spark, 他
・分析基盤：Palantir Foundry, グループ独自分析基盤
・タスク管理：Backlog, Asana, 他
・その他：G Suite, Slack, 他
求める経験 / スキル
【必須】
・統計学・機械学習などのデータサイエンス分野における知識
・実データの解析を通じたアルゴリズム構築や知見導出の豊富な経験
・所属企業・組織の利益のみならず顧客満足や社会貢献に対する高い意欲・モチベーションがあること
・論理的思考能力、コミュニケーション能力。ビジネス的素養。
【歓迎】
・Python, R, Spark等の使用経験
・医療・介護・ヘルスケア分野の知識または業務経験
・事業部門のKPI（売上や利益など）に責任を持ちプロジェクトを推進したもしくはそれに準ずる経験
・以下のような分野でご自身のスキルを高めていきたいとお考えの方
-データ戦略に関する企画業務、データ活用を通じたビジネスの推進
-機械学習や深層学習を活用したアルゴリズム構築や知見導出
-大規模データベースの構築・整備・運用
・統計学・機械学習などのデータサイエンス分野における知識
・実データの解析を通じたアルゴリズム構築や知見導出の豊富な経験
・所属企業・組織の利益のみならず顧客満足や社会貢献に対する高い意欲・モチベーションがあること
・論理的思考能力、コミュニケーション能力。ビジネス的素養。
【歓迎】
・Python, R, Spark等の使用経験
・医療・介護・ヘルスケア分野の知識または業務経験
・事業部門のKPI（売上や利益など）に責任を持ちプロジェクトを推進したもしくはそれに準ずる経験
・以下のような分野でご自身のスキルを高めていきたいとお考えの方
-データ戦略に関する企画業務、データ活用を通じたビジネスの推進
-機械学習や深層学習を活用したアルゴリズム構築や知見導出
-大規模データベースの構築・整備・運用
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
【部門概要】
デジタル・データ戦略部は、デジタル技術・ノウハウを活用し、
SOMPOグループで展開している損害保険/生命保険/介護/ヘルスケア/医療/モビリティなどの既存事業における新サービスの企画開発や、新規事業創出を行うことで、
グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を果たすことをミッションとする部門です。
【業務概要】
グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等。
【当該ポジションのミッション】
データの加工・分析・可視化等を通じてグループ各社のデータ活用を成功へと導き、利益創出およびデータドリブンな企業文化への変革を実現する。加えて、当該目標の実現に資するグループ内人材育成等に貢献することです。
【主な業務内容】
①グループ各社のビジネス課題（商品・サービス開発、収支関連分析、業務変革・効率化等）の解決を目的とするデータ活用・分析プロジェクトの企画・遂行
・主要な使用ツールはTableau
・ビジネス部門とのコミュニケーション機会は多い
②グループ内のDX人材候補に対するデータ活用・分析スキルの教育
・グループ職員向けの研修実施（企画・講師登壇・事務局対応等）
③上記に係る定型・非定型業務
・当グループにおけるデータ分析基盤およびそのユーザーに係る運用・管理等
参考URL①:https://sompo.io/ja
参考URL②:https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2111/09/news004.html
(2021年当時の記事となります)
デジタル・データ戦略部は、デジタル技術・ノウハウを活用し、
SOMPOグループで展開している損害保険/生命保険/介護/ヘルスケア/医療/モビリティなどの既存事業における新サービスの企画開発や、新規事業創出を行うことで、
グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を果たすことをミッションとする部門です。
【業務概要】
グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等。
【当該ポジションのミッション】
データの加工・分析・可視化等を通じてグループ各社のデータ活用を成功へと導き、利益創出およびデータドリブンな企業文化への変革を実現する。加えて、当該目標の実現に資するグループ内人材育成等に貢献することです。
【主な業務内容】
①グループ各社のビジネス課題（商品・サービス開発、収支関連分析、業務変革・効率化等）の解決を目的とするデータ活用・分析プロジェクトの企画・遂行
・主要な使用ツールはTableau
・ビジネス部門とのコミュニケーション機会は多い
②グループ内のDX人材候補に対するデータ活用・分析スキルの教育
・グループ職員向けの研修実施（企画・講師登壇・事務局対応等）
③上記に係る定型・非定型業務
・当グループにおけるデータ分析基盤およびそのユーザーに係る運用・管理等
参考URL①:https://sompo.io/ja
参考URL②:https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2111/09/news004.html
(2021年当時の記事となります)
求める経験 / スキル
【必要要件】
・データの処理・加工・分析等に関する実務経験
・Tableauの活用または同等の経験・素養を有していること
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・論理的思考力、コミュニケーション力、チームプレー、行動力、チャレンジ精神、責任感
【歓迎要件】
・事業部門のKPI（売上、利益等）に責任を持ちプロジェクトを推進したもしくはそれに準ずる経験
・確率・統計・データサイエンスに関する知識、実務経験
※SOMPOグループの事業領域に関する知識は必須ではない。
【求める人材像】
◆高い当事者意識、強い意志をもって途中であきらめずに、最後まで考え抜き仕事をやり遂げる人
◆現状に甘んじることなく学び続け、自ら進化・挑戦しようとする人
◆柔軟性をもって周囲からの信頼を獲得し、組織・チームとして高い成果を追求できる人
◆複数のプロジェクトを立ち上げ、スピード感をもって成長させていくことができる率先力/推進力
※保険業界に関する知識・経験は問いません。さまざまなバックグラウンドを持つ仲間を求めています。
・データの処理・加工・分析等に関する実務経験
・Tableauの活用または同等の経験・素養を有していること
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・論理的思考力、コミュニケーション力、チームプレー、行動力、チャレンジ精神、責任感
【歓迎要件】
・事業部門のKPI（売上、利益等）に責任を持ちプロジェクトを推進したもしくはそれに準ずる経験
・確率・統計・データサイエンスに関する知識、実務経験
※SOMPOグループの事業領域に関する知識は必須ではない。
【求める人材像】
◆高い当事者意識、強い意志をもって途中であきらめずに、最後まで考え抜き仕事をやり遂げる人
◆現状に甘んじることなく学び続け、自ら進化・挑戦しようとする人
◆柔軟性をもって周囲からの信頼を獲得し、組織・チームとして高い成果を追求できる人
◆複数のプロジェクトを立ち上げ、スピード感をもって成長させていくことができる率先力/推進力
※保険業界に関する知識・経験は問いません。さまざまなバックグラウンドを持つ仲間を求めています。
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
仕事内容
【配属組織】
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
※最終的な配属チームは面接及び入社後にご希望と適性を鑑みて決定いたします
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
【入社後の働き方】
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。
案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2～4時間程度
勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。
【当部で働く魅力】
・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。
・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。
・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。
【平均残業時間/テレワーク】
・残業：月20~40h(19時までに退社している社員が多いです）
・テレワーク：週1~2回
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
※最終的な配属チームは面接及び入社後にご希望と適性を鑑みて決定いたします
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
【入社後の働き方】
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。
案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2～4時間程度
勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。
【当部で働く魅力】
・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。
・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。
・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。
【平均残業時間/テレワーク】
・残業：月20~40h(19時までに退社している社員が多いです）
・テレワーク：週1~2回
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下のいずれかを満たす方
・金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方（実務経験不問）
・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方
【歓迎要件】
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
以下のいずれかを満たす方
・金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方（実務経験不問）
・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方
【歓迎要件】
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
従業員数
3,150名
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
3,150名
三菱HCキャピタル株式会社
仕事内容
■募集背景
経営企画本部のDX戦略推進組織において、組織拡大のによりデータ関連職種を新たに募集します。
全社的なデータ戦略の策定と、全社横断でのデータ価値最大化を推進していただきます。
■概要
ビジネス要件定義からアーキテクチャ設計、データモデリング、パイプライン実装、品質・ガバナンス運用までを横断的に担当していただきます。AWS・Snowflake などのクラウド基盤上で、信頼性とスケーラビリティを備えたデータプロダクトの開発、及びデータプロダクトの品質管理と監視体系を整え、継続的な運用改善を推進する役割を担っていただきます。
■詳細
・データ要件定義・システム要件定義、スコープ策定と優先度管理
・AWS・Snowflake 等のデータマネジメントツールの設定・運用、コストと性能の最適化
・データカタログの構築・整備、メタデータ管理・リネージ追跡の仕組み化
・データプロアダクトのアクセス権限の設計・運用（IAM/ロール設計）と定期棚卸
・データモデリング（ER 図、命名規約、正規化/スキーマ設計）とガバナンス標準の策定
・ETL/ELT パイプラインの設計・実装（Python/SQL、ワークフロー/スケジューラ）
・データ品質管理（重複・欠損・矛盾・異常値検知）、品質レポート出力とSLA運用
・GDPR・社内規程に準拠したデータ保持・マスキング・監査ログの実装
・パフォーマンス最適化（クエリ/ストレージ/ネットワークのボトルネック解析・改善）
・Tableau、DataRobotなどデータ活用ツールとの連携支援。
・データプロダクトのバックログ整理、ドキュメント整備と運用。
■魅力
・経営企画本部においてグローバル含む幅広いデータの収集・統合・管理に携わることが可能。
・企画（標準・ポリシー）と実装（アーキ・開発・運用）を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。
・ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。
経営企画本部のDX戦略推進組織において、組織拡大のによりデータ関連職種を新たに募集します。
全社的なデータ戦略の策定と、全社横断でのデータ価値最大化を推進していただきます。
■概要
ビジネス要件定義からアーキテクチャ設計、データモデリング、パイプライン実装、品質・ガバナンス運用までを横断的に担当していただきます。AWS・Snowflake などのクラウド基盤上で、信頼性とスケーラビリティを備えたデータプロダクトの開発、及びデータプロダクトの品質管理と監視体系を整え、継続的な運用改善を推進する役割を担っていただきます。
■詳細
・データ要件定義・システム要件定義、スコープ策定と優先度管理
・AWS・Snowflake 等のデータマネジメントツールの設定・運用、コストと性能の最適化
・データカタログの構築・整備、メタデータ管理・リネージ追跡の仕組み化
・データプロアダクトのアクセス権限の設計・運用（IAM/ロール設計）と定期棚卸
・データモデリング（ER 図、命名規約、正規化/スキーマ設計）とガバナンス標準の策定
・ETL/ELT パイプラインの設計・実装（Python/SQL、ワークフロー/スケジューラ）
・データ品質管理（重複・欠損・矛盾・異常値検知）、品質レポート出力とSLA運用
・GDPR・社内規程に準拠したデータ保持・マスキング・監査ログの実装
・パフォーマンス最適化（クエリ/ストレージ/ネットワークのボトルネック解析・改善）
・Tableau、DataRobotなどデータ活用ツールとの連携支援。
・データプロダクトのバックログ整理、ドキュメント整備と運用。
■魅力
・経営企画本部においてグローバル含む幅広いデータの収集・統合・管理に携わることが可能。
・企画（標準・ポリシー）と実装（アーキ・開発・運用）を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。
・ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。
求める経験 / スキル
■必須条件
・データエンジニアリング/アーキテクチャの実務経験5年が以上
・AWS もしくは Snowflake を用いたDWH/データレイクの設計・運用経験
・高度なSQL・Pythonでのデータ処理実装、ETL/ELTの設計・運用
・Gitなどのバージョン管理ツールの利用経験
・技術文書の読解・ディスカッションが可能な語学力：TOEIC：730以上。（英語ネーティブ圏出身者の場合は不要。代わりに、日本語能力試験JLPT N3以上）
■希望条件
・メタデータ管理・データカタログ・リネージの構築/運用経験
・アクセス制御・暗号化・監査などセキュリティ設計の実務経験
・データ品質管理（テスト自動化、監視、レポーティング）の経験
・データ統合/管理：AWS、Snowflake、Informaticaでのデータマネジメントツールの利用経験
・Snowflake パフォーマンスチューニング（クラスタリング/マテリアライズ/リソース管理）
・AWS Glue、Dbtの開発経験た一年以上
・認定資格（AWS Certified Data Analytics/Security、SnowPro など）
■求める人物像
・データユーザー、チームメンバー間のコミュニケーションを大事にする方。
・セキュリティと利便性のバランスをとり、主体的に関係者を巻き込んで粘り強く前進できる方。
・ビジネス要件をデータとシステム設計をドキュメントし、説明できる方。
・標準化と自動化に喜びを感じ、再現性・監査可能性を高め続けられる方。
・データマネジメントを含む企業の変革フェーズを一緒に楽しめる方。
・データエンジニアリング/アーキテクチャの実務経験5年が以上
・AWS もしくは Snowflake を用いたDWH/データレイクの設計・運用経験
・高度なSQL・Pythonでのデータ処理実装、ETL/ELTの設計・運用
・Gitなどのバージョン管理ツールの利用経験
・技術文書の読解・ディスカッションが可能な語学力：TOEIC：730以上。（英語ネーティブ圏出身者の場合は不要。代わりに、日本語能力試験JLPT N3以上）
■希望条件
・メタデータ管理・データカタログ・リネージの構築/運用経験
・アクセス制御・暗号化・監査などセキュリティ設計の実務経験
・データ品質管理（テスト自動化、監視、レポーティング）の経験
・データ統合/管理：AWS、Snowflake、Informaticaでのデータマネジメントツールの利用経験
・Snowflake パフォーマンスチューニング（クラスタリング/マテリアライズ/リソース管理）
・AWS Glue、Dbtの開発経験た一年以上
・認定資格（AWS Certified Data Analytics/Security、SnowPro など）
■求める人物像
・データユーザー、チームメンバー間のコミュニケーションを大事にする方。
・セキュリティと利便性のバランスをとり、主体的に関係者を巻き込んで粘り強く前進できる方。
・ビジネス要件をデータとシステム設計をドキュメントし、説明できる方。
・標準化と自動化に喜びを感じ、再現性・監査可能性を高め続けられる方。
・データマネジメントを含む企業の変革フェーズを一緒に楽しめる方。
従業員数
2,106名
（連結8,240名（2025年9月末時点））
勤務地
東京都
想定年収
749 万円 ~ 1,280 万円
従業員数
2,106名
（連結8,240名（2025年9月末時点））
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務概要】
MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。
【業務内容】
・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等）
・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化
・MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等）
【使用ツール例】
Tableau、Python、Excel/Access、行内生成AIツール 等（案件特性に応じて選定）
【魅力】
・監査として、MUFGが保有する大量データの分析ができる。
・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。
・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。
＜MUFGならではのダイナミズム＞
◎規模感：
・事業規模の大きさは国内随一である。
・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。
・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。
◎MUFGの立ち位置：
・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。
【風土・雰囲気】
・キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。
MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。
【業務内容】
・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等）
・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化
・MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等）
【使用ツール例】
Tableau、Python、Excel/Access、行内生成AIツール 等（案件特性に応じて選定）
【魅力】
・監査として、MUFGが保有する大量データの分析ができる。
・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。
・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。
＜MUFGならではのダイナミズム＞
◎規模感：
・事業規模の大きさは国内随一である。
・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。
・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。
◎MUFGの立ち位置：
・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。
【風土・雰囲気】
・キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データ分析（データ可視化、多変量解析、機械学習等）/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル）
・大量データを活用した分析業務の実務経験（目安3年以上）
・分析結果を、非専門家にも伝わる形で整理し、ドキュメント化・合意形成する力
【歓迎要件】
・データ分析/生成AI活用に関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験
・大学院修士課程レベルの統計学の知識
・金融機関でのデータ分析経験
・ビジネスシーンでの読み書きや、簡単な会話が可能な英語力
※監査領域未経験でも可。データ分析の専門性を、監査の“検証・証跡”に落とし込む意思のある方を歓迎
・データ分析（データ可視化、多変量解析、機械学習等）/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル）
・大量データを活用した分析業務の実務経験（目安3年以上）
・分析結果を、非専門家にも伝わる形で整理し、ドキュメント化・合意形成する力
【歓迎要件】
・データ分析/生成AI活用に関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験
・大学院修士課程レベルの統計学の知識
・金融機関でのデータ分析経験
・ビジネスシーンでの読み書きや、簡単な会話が可能な英語力
※監査領域未経験でも可。データ分析の専門性を、監査の“検証・証跡”に落とし込む意思のある方を歓迎
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
ウェルスマネジメント領域に関わるデータ収集・分析、企画
【ウェルスマネジメントコンサルティング部について】
ウェルスマネジメント領域の企画立案・推進、計数計画の策定、拠点業績評価の実績集計・還元、新商品・サービスの開発、内部管理、人材育成を担う部署。
全体としては部長、副部長、次長、WA、SWA、財コン、企画メンバー、約600名の組織であり、募集ラインである企画ラインは20代～30代が中心。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【魅力】
・MUFGの注力領域であるウェルスマネジメントビジネスの本部業務に携わることで、ダイナミックな事業成長を日々実感しながら、スキル・専門性を高めることができます。
・従来のofficeのスキルに加え、tableauやAIなど、最新のDXツールについてのスキルを高めることができます。
・ウェルスマネジメント領域の専門スキル・知見を高めることができます。
ウェルスマネジメント領域に関わるデータ収集・分析、企画
【ウェルスマネジメントコンサルティング部について】
ウェルスマネジメント領域の企画立案・推進、計数計画の策定、拠点業績評価の実績集計・還元、新商品・サービスの開発、内部管理、人材育成を担う部署。
全体としては部長、副部長、次長、WA、SWA、財コン、企画メンバー、約600名の組織であり、募集ラインである企画ラインは20代～30代が中心。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【魅力】
・MUFGの注力領域であるウェルスマネジメントビジネスの本部業務に携わることで、ダイナミックな事業成長を日々実感しながら、スキル・専門性を高めることができます。
・従来のofficeのスキルに加え、tableauやAIなど、最新のDXツールについてのスキルを高めることができます。
・ウェルスマネジメント領域の専門スキル・知見を高めることができます。
求める経験 / スキル
【必須経験・スキル】
・データ分析に必要なPCスキルを有する方（①Excel：各種関数、ピポットテーブルを活用したデータ分析、データ可視化、VBA組成（もしくは組まれたVBAを修正できる）、②Access：表の結合や形式の変換、フォーム、クエリ、レポートの活用、③Power Point：プレゼン資料作成ができれば尚可）
・データ分析に必要な論理的思考
・分析結果をわかりやすく伝えるコミュニケーションスキル
【歓迎経験・スキル】
・金融機関での勤務経験があれば尚可
・tableauスキル
【求める人物像】
・粘り強く業務に打ち込むことができる力
・周囲と連携してタスクや課題をやり遂げることのできる協調性・コミュニケーション力
・PCスキルや新たなシステム/DXに対して自己研鑽を続ける意欲・挑戦心
・データ分析に必要なPCスキルを有する方（①Excel：各種関数、ピポットテーブルを活用したデータ分析、データ可視化、VBA組成（もしくは組まれたVBAを修正できる）、②Access：表の結合や形式の変換、フォーム、クエリ、レポートの活用、③Power Point：プレゼン資料作成ができれば尚可）
・データ分析に必要な論理的思考
・分析結果をわかりやすく伝えるコミュニケーションスキル
【歓迎経験・スキル】
・金融機関での勤務経験があれば尚可
・tableauスキル
【求める人物像】
・粘り強く業務に打ち込むことができる力
・周囲と連携してタスクや課題をやり遂げることのできる協調性・コミュニケーション力
・PCスキルや新たなシステム/DXに対して自己研鑽を続ける意欲・挑戦心
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
日本生命保険相互会社
仕事内容
■職務概要
・デジタルチャネルでの顧客拡大は時期中期経営計画でも重要テーマとなっており、データ解析をもとにしてデジタルマーケティングをご担当いただく専門人材を募集いたします。
・デジタル接点から新規開拓していくことがメインミッションとなります。
■職務詳細
・デジタルマーケティングに関する基本的なデータ収集・統計処理
・Web上の顧客行動履歴の解析
・資料請求者等の成約率の解析
・デジタルデータ（顧客反応データ等）を基にした、成約率に関するスコアリング、レコメンデーションの開発等
■組織概要
営業企画部の中のデジタルマーケティングチームへ配属となります。チームには約20名の社員が所属しており、データ分析やマーケティング企画を行っています。
■キャリアパス
デジタルマーケティングチームにて数年経験した後、他部署やグループ会社にてデジタルマーケティングのキャリア形成をいただいたり、デジタル推進室等にて、データサイエンティストのキャリア形成が可能です。
■特徴・魅力
・日本を代表する生保業界のリーディングカンパニーである当社にて、新規顧客開拓のためのデータ解析という重要なミッションを担っていただきます。
・解析できるデータ多く、規模の大きな仕事が可能です。
・幅広いキャリアパスがあり、ご自身の志向性に合わせたキャリア形成が可能です。
・デジタルチャネルでの顧客拡大は時期中期経営計画でも重要テーマとなっており、データ解析をもとにしてデジタルマーケティングをご担当いただく専門人材を募集いたします。
・デジタル接点から新規開拓していくことがメインミッションとなります。
■職務詳細
・デジタルマーケティングに関する基本的なデータ収集・統計処理
・Web上の顧客行動履歴の解析
・資料請求者等の成約率の解析
・デジタルデータ（顧客反応データ等）を基にした、成約率に関するスコアリング、レコメンデーションの開発等
■組織概要
営業企画部の中のデジタルマーケティングチームへ配属となります。チームには約20名の社員が所属しており、データ分析やマーケティング企画を行っています。
■キャリアパス
デジタルマーケティングチームにて数年経験した後、他部署やグループ会社にてデジタルマーケティングのキャリア形成をいただいたり、デジタル推進室等にて、データサイエンティストのキャリア形成が可能です。
■特徴・魅力
・日本を代表する生保業界のリーディングカンパニーである当社にて、新規顧客開拓のためのデータ解析という重要なミッションを担っていただきます。
・解析できるデータ多く、規模の大きな仕事が可能です。
・幅広いキャリアパスがあり、ご自身の志向性に合わせたキャリア形成が可能です。
求める経験 / スキル
■必須要件
・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方
・ビジネスでのデータ解析実務3年以上
■歓迎要件
・Google Analytics、Google Tag Manager等のツール利用経験
・Python・R等の解析ツール実務経験者（言語は問わない）
■保有資格
＜歓迎＞
・E資格、G検定、DS検定（リテラシレベル）、統計検定（2級以上）取得者
■最終学歴
大学院、大学
・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方
・ビジネスでのデータ解析実務3年以上
■歓迎要件
・Google Analytics、Google Tag Manager等のツール利用経験
・Python・R等の解析ツール実務経験者（言語は問わない）
■保有資格
＜歓迎＞
・E資格、G検定、DS検定（リテラシレベル）、統計検定（2級以上）取得者
■最終学歴
大学院、大学
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
勤務地
東京都
想定年収
820 万円 ~ 1,210 万円
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
日本生命保険相互会社
仕事内容
■採用背景
当社では、2017年からヘルスケア事業の取組を本格的に開始しました。以来、着実に事業を拡大しており、2026年からは、新たに「安心の多面体企画部」となって保険以外の多面的な領域（当面は「健康増進」「医療」「介護」「子育て」が重点）で社会的価値の創出に向けて取り組みます。社内では新規事業の位置づけであり、従来の枠組みに捉われず、ベンチャースピリットを持って日々チャレンジしています。一緒に新たなマーケットを切り開いていくメンバーを募集します。
■職務概要
・健保組合や自治体向けの医療費分析や保健事業の効果検証等の分析コンサルティング
※ソリューション営業担当者が取得した顧客ニーズに対して、課題特定から事業成果を創出するまでのプロセスを一気通貫でリードいただきます。
①コンサルティングを通じた本質的な課題の特定
②課題解決や研究目的の達成に向けたデータ分析、機械学習モデルの構築、および仮説検証（例：疾病の発症予測 等）
③分析結果に基づくインサイトの提示と、具体的な解決策やアクションプランの策定
④策定したプランを現場の実際の業務プロセスや事業へ実装・落とし込み、成果を創出するまでの伴走と効果検証
・当社・グループ会社の事業を通じて獲得したヘルスケアデータの利活用戦略の策定および実行
・ヘルスケアデータを活用したサービス等の開発、製薬メーカー・アカデミア等の外部パートナーとの共同研究（例：レセプトデータを活用した薬の効果測定、薬の使用状況分析 等）
【担当案件の一例】
・保健事業支援・医療費適正化コンサルティングサービス
https://wellness-star.com/health-cost-consulting/
・データ分析サービス
https://wellness-star.com/data-analysis-service/
■チーム体制について
当チームは、
・健保組合・共済・企業領域
・自治体領域（後述の「ニッセイ医療費白書」の作成・活用支援を含む）
・データ利活用推進領域
の3つに分かれています。
ご入社いただく方のご経験・適性や対話を通じて、主担当として担っていただく領域を決定いたします。
■組織概要：安心の多面体企画部
安心の多面体企画部は、東京約120名・大阪約20名からなる組織です。
組織は大きく6つのユニットで構成されています。
まず、事業領域ごとに
・健康増進ユニット★(配属組織)
・医療事業ユニット
・介護事業ユニット
・保育ユニット
の4つのユニットがあり、それぞれの分野に特化した企画・推進を行っています。
さらに、これら4つの事業ユニットを横断して支える形で
・全社の方向性や方針を定める「全体戦略ユニット」
・M&Aやアライアンス戦略を担う「M&A・アライアンス戦略ユニット」
の2つのユニットがあり、事業横断で成長戦略をリードする体制となっています。
■特徴・魅力
・一気通貫の価値提供：コンサルティングから相手の業務への落とし込みまでコミットできるため、事業成長への直接的な貢献を強く実感できます。
・社会課題への挑戦： ヘルスケアという社会的意義の高い領域において、ご自身の分析・機械学習スキルを活かして新たなマーケットや価値を自らの手で創り出していくダイナミズムを味わえます。
・先進的なデータ活用：日本生命は、匿名医療保険等関連情報データベース（National Data Base、以下「NDB」）を活用した「ニッセイ医療費白書」の作成と、健康リテラシー向上に向けた啓発活動（以下「本取り組み」）を2025年より開始しています。NDBデータの利用承認を得たのは、金融機関として初の事例です。
・グループシナジーの創出：2026年2月に子会社化したメディカル・データ・ビジョン（MDV）社との協業などを通じて、さらなる事業シナジーの創出に継続的に取り組めるポジションです。
■キャリアパス
・世界各国の生命保険会社の中でもトップクラスの生命保険会社にて、ヘルスケア事業領域（国内保険事業とのシナジー創出含む）を始めとする部門のデータアナリティカルコンサル、データサイエンティストとしてのキャリアパスが想定されます。
■募集部門社員からのメッセージ
当部門では、データを未来の価値や新しいサービスを創出するための「源泉」と捉えています。まだ正解のない新しい領域だからこそ、自ら仮説を立て、相手の業務に入り込みながら泥臭く実行に移せる推進力が求められます。私たちと一緒に、健康増進領域の「新たな当たり前」を創り上げていただける方からのご応募を心よりお待ちしております。
当社では、2017年からヘルスケア事業の取組を本格的に開始しました。以来、着実に事業を拡大しており、2026年からは、新たに「安心の多面体企画部」となって保険以外の多面的な領域（当面は「健康増進」「医療」「介護」「子育て」が重点）で社会的価値の創出に向けて取り組みます。社内では新規事業の位置づけであり、従来の枠組みに捉われず、ベンチャースピリットを持って日々チャレンジしています。一緒に新たなマーケットを切り開いていくメンバーを募集します。
■職務概要
・健保組合や自治体向けの医療費分析や保健事業の効果検証等の分析コンサルティング
※ソリューション営業担当者が取得した顧客ニーズに対して、課題特定から事業成果を創出するまでのプロセスを一気通貫でリードいただきます。
①コンサルティングを通じた本質的な課題の特定
②課題解決や研究目的の達成に向けたデータ分析、機械学習モデルの構築、および仮説検証（例：疾病の発症予測 等）
③分析結果に基づくインサイトの提示と、具体的な解決策やアクションプランの策定
④策定したプランを現場の実際の業務プロセスや事業へ実装・落とし込み、成果を創出するまでの伴走と効果検証
・当社・グループ会社の事業を通じて獲得したヘルスケアデータの利活用戦略の策定および実行
・ヘルスケアデータを活用したサービス等の開発、製薬メーカー・アカデミア等の外部パートナーとの共同研究（例：レセプトデータを活用した薬の効果測定、薬の使用状況分析 等）
【担当案件の一例】
・保健事業支援・医療費適正化コンサルティングサービス
https://wellness-star.com/health-cost-consulting/
・データ分析サービス
https://wellness-star.com/data-analysis-service/
■チーム体制について
当チームは、
・健保組合・共済・企業領域
・自治体領域（後述の「ニッセイ医療費白書」の作成・活用支援を含む）
・データ利活用推進領域
の3つに分かれています。
ご入社いただく方のご経験・適性や対話を通じて、主担当として担っていただく領域を決定いたします。
■組織概要：安心の多面体企画部
安心の多面体企画部は、東京約120名・大阪約20名からなる組織です。
組織は大きく6つのユニットで構成されています。
まず、事業領域ごとに
・健康増進ユニット★(配属組織)
・医療事業ユニット
・介護事業ユニット
・保育ユニット
の4つのユニットがあり、それぞれの分野に特化した企画・推進を行っています。
さらに、これら4つの事業ユニットを横断して支える形で
・全社の方向性や方針を定める「全体戦略ユニット」
・M&Aやアライアンス戦略を担う「M&A・アライアンス戦略ユニット」
の2つのユニットがあり、事業横断で成長戦略をリードする体制となっています。
■特徴・魅力
・一気通貫の価値提供：コンサルティングから相手の業務への落とし込みまでコミットできるため、事業成長への直接的な貢献を強く実感できます。
・社会課題への挑戦： ヘルスケアという社会的意義の高い領域において、ご自身の分析・機械学習スキルを活かして新たなマーケットや価値を自らの手で創り出していくダイナミズムを味わえます。
・先進的なデータ活用：日本生命は、匿名医療保険等関連情報データベース（National Data Base、以下「NDB」）を活用した「ニッセイ医療費白書」の作成と、健康リテラシー向上に向けた啓発活動（以下「本取り組み」）を2025年より開始しています。NDBデータの利用承認を得たのは、金融機関として初の事例です。
・グループシナジーの創出：2026年2月に子会社化したメディカル・データ・ビジョン（MDV）社との協業などを通じて、さらなる事業シナジーの創出に継続的に取り組めるポジションです。
■キャリアパス
・世界各国の生命保険会社の中でもトップクラスの生命保険会社にて、ヘルスケア事業領域（国内保険事業とのシナジー創出含む）を始めとする部門のデータアナリティカルコンサル、データサイエンティストとしてのキャリアパスが想定されます。
■募集部門社員からのメッセージ
当部門では、データを未来の価値や新しいサービスを創出するための「源泉」と捉えています。まだ正解のない新しい領域だからこそ、自ら仮説を立て、相手の業務に入り込みながら泥臭く実行に移せる推進力が求められます。私たちと一緒に、健康増進領域の「新たな当たり前」を創り上げていただける方からのご応募を心よりお待ちしております。
求める経験 / スキル
■必須要件
・ご応募時点で社会人年次6年目以上
・データサイエンティスト/データアナリスト実務3年以上（SQL/Python）
・機械学習の基礎知識と実務モデリング
・ビジネス要件定義/コンサル経験（分析をレポートで終わらせず、施策・アクションを現場プロセスへ実装し成果創出した経験）
・新規事業領域で主体的に挑戦できるマインドセット
■歓迎要件
・健保/自治体×健康増進に関心があり、仕組み等を意欲的にキャッチアップできる方
・従来の枠に捉われず関係者を巻き込むコミュニケーション/ファシリテーション力
■以下の資格や知見保有者も歓迎
・統計検定（準1級、1級など）
・データサイエンティスト検定（DS検定）などのAI・データ関連資格
・情報処理技術者試験（データベーススペシャリスト、プロジェクトマネージャなど）
・医療情報技師や、公衆衛生・医療統計等に関する資格（ヘルスケア領域の知見を証明するもの）
■最終学歴
大学院、大学
※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
・ご応募時点で社会人年次6年目以上
・データサイエンティスト/データアナリスト実務3年以上（SQL/Python）
・機械学習の基礎知識と実務モデリング
・ビジネス要件定義/コンサル経験（分析をレポートで終わらせず、施策・アクションを現場プロセスへ実装し成果創出した経験）
・新規事業領域で主体的に挑戦できるマインドセット
■歓迎要件
・健保/自治体×健康増進に関心があり、仕組み等を意欲的にキャッチアップできる方
・従来の枠に捉われず関係者を巻き込むコミュニケーション/ファシリテーション力
■以下の資格や知見保有者も歓迎
・統計検定（準1級、1級など）
・データサイエンティスト検定（DS検定）などのAI・データ関連資格
・情報処理技術者試験（データベーススペシャリスト、プロジェクトマネージャなど）
・医療情報技師や、公衆衛生・医療統計等に関する資格（ヘルスケア領域の知見を証明するもの）
■最終学歴
大学院、大学
※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
勤務地
東京都
想定年収
820 万円 ~ 1,210 万円
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
大手金融機関
仕事内容
【ポジション概要】
本ポジションでは、高い専門性を持つデータサイエンティストとして、データ戦略をリードしていただきます。
データ戦略の立案から、外部パートナーとのプロジェクト推進、新サービス立ち上げにおける企画支援まで、幅広い役割を担います。
マーケティング支援、与信戦略、不正検知、業務改善などグループ各社が抱える多様な課題に対し、データサイエンスを活用した課題設定から解決策の提案・実行を推進します。
30名超のデータサイエンティストが在籍するチームの一員として、互いに知見を共有しながら成長できる環境です。
また、グループ内データを統合したAI開発プラットフォームを整備しており、分析着手までのリードタイムが非常に短く、分析・施策検討に集中できる点も本ポジションの大きな魅力です。
【業務内容】
・グループ全体のデジタル化・データ利活用に関する戦略の企画および推進
・機械学習等の先端技術を活用したデータ分析によるビジネス課題解決支援
・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計、ファシリテーションを通じた案件リード
・グループにおけるデジタル化・データ利活用に関する戦略の企画及び推進
・データサイエンティストをはじめとするデジタル人材の育成に関する企画および推進
働き方：出社主体ですが、在宅勤務制度も利用が可能です。フレックスタイム制の適用部署でもあり、柔軟な働き方が可能です（入社後、業務習得までの一定期間は出社勤務となります）。服装自由・副業可。
本ポジションでは、高い専門性を持つデータサイエンティストとして、データ戦略をリードしていただきます。
データ戦略の立案から、外部パートナーとのプロジェクト推進、新サービス立ち上げにおける企画支援まで、幅広い役割を担います。
マーケティング支援、与信戦略、不正検知、業務改善などグループ各社が抱える多様な課題に対し、データサイエンスを活用した課題設定から解決策の提案・実行を推進します。
30名超のデータサイエンティストが在籍するチームの一員として、互いに知見を共有しながら成長できる環境です。
また、グループ内データを統合したAI開発プラットフォームを整備しており、分析着手までのリードタイムが非常に短く、分析・施策検討に集中できる点も本ポジションの大きな魅力です。
【業務内容】
・グループ全体のデジタル化・データ利活用に関する戦略の企画および推進
・機械学習等の先端技術を活用したデータ分析によるビジネス課題解決支援
・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計、ファシリテーションを通じた案件リード
・グループにおけるデジタル化・データ利活用に関する戦略の企画及び推進
・データサイエンティストをはじめとするデジタル人材の育成に関する企画および推進
働き方：出社主体ですが、在宅勤務制度も利用が可能です。フレックスタイム制の適用部署でもあり、柔軟な働き方が可能です（入社後、業務習得までの一定期間は出社勤務となります）。服装自由・副業可。
求める経験 / スキル
■必須条件
・データ分析でビジネス上の課題を解決するプロジェクトの推進経験
・顧客視点に立って、ビジネスで起きている問題を柔軟かつ論理的思考で設定する力
・事業部サイドを巻きこんでプロジェクトを管理・推進できる能力
・データサイエンスに関する知識
・リレーショナルデータベースの理解と実践利用
・業務遂行のために必要な知識を新たに取り込む学習意欲と他者へ還元する姿勢
■歓迎条件
・コンサルティングファームまたは事業会社において、データ分析を活用したプロジェクトを推進した経験
・データサイエンスに関する専門知識およびビジネスに活かした経験
・金融マーケティング、デジタルマーケティングに関する業務に携わった経験
■求める人物像
・強い意志を持ち、粘り強く考えて、自ら行動し、最後までやり遂げる方
・過去や現状に囚われず、新たな変化を楽しみ、常に学び続ける方
・鳥の目で目的や全体像を俯瞰し、虫の目で具体的・複眼的に事実や思考を捉えて、魚の目で将来の流れを読める方
・データ分析でビジネス上の課題を解決するプロジェクトの推進経験
・顧客視点に立って、ビジネスで起きている問題を柔軟かつ論理的思考で設定する力
・事業部サイドを巻きこんでプロジェクトを管理・推進できる能力
・データサイエンスに関する知識
・リレーショナルデータベースの理解と実践利用
・業務遂行のために必要な知識を新たに取り込む学習意欲と他者へ還元する姿勢
■歓迎条件
・コンサルティングファームまたは事業会社において、データ分析を活用したプロジェクトを推進した経験
・データサイエンスに関する専門知識およびビジネスに活かした経験
・金融マーケティング、デジタルマーケティングに関する業務に携わった経験
■求める人物像
・強い意志を持ち、粘り強く考えて、自ら行動し、最後までやり遂げる方
・過去や現状に囚われず、新たな変化を楽しみ、常に学び続ける方
・鳥の目で目的や全体像を俯瞰し、虫の目で具体的・複眼的に事実や思考を捉えて、魚の目で将来の流れを読める方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
AIG損害保険株式会社
仕事内容
■職務目的
主に法人向け保険部門におけるDX戦略の中核として、データとテクノロジーの活用を用いてビジネスの成長を加速させる事につなげることが、このポジションのミッションです。データやテクノロジー（GIS、機械学習、生成AIなど）を用いて業務プロセスの効率化や、付加価値の創出で既存事業の強化と新規ビジネスに対しての支援を行います。データドリブンなアプローチで、ビジネスの未来を切り拓くプロフェッショナルを募集します。
■職責
• 社内外の多様なデータソース（Webデータ、社内データ等）を用いてデータ分析を行い、主に法人マーケットにおける保険業務の包括的な支援を行います。
• 主に法人向け保険部門の各部署が直面する本質的な課題を深く理解し、プログラミングによるツール開発を用いた解決の提案を行い、業務効率の改善と事業基盤の強化を推進します。
• データ分析から得られたインサイトを関連部門に共有し、必要に応じて改善アクションの立案、実行のサポートを行います。
• 現状のビジネス課題を特定、理解し、生成AI等を活用した業務効率化の提案・導入を行います。
主に法人向け保険部門におけるDX戦略の中核として、データとテクノロジーの活用を用いてビジネスの成長を加速させる事につなげることが、このポジションのミッションです。データやテクノロジー（GIS、機械学習、生成AIなど）を用いて業務プロセスの効率化や、付加価値の創出で既存事業の強化と新規ビジネスに対しての支援を行います。データドリブンなアプローチで、ビジネスの未来を切り拓くプロフェッショナルを募集します。
■職責
• 社内外の多様なデータソース（Webデータ、社内データ等）を用いてデータ分析を行い、主に法人マーケットにおける保険業務の包括的な支援を行います。
• 主に法人向け保険部門の各部署が直面する本質的な課題を深く理解し、プログラミングによるツール開発を用いた解決の提案を行い、業務効率の改善と事業基盤の強化を推進します。
• データ分析から得られたインサイトを関連部門に共有し、必要に応じて改善アクションの立案、実行のサポートを行います。
• 現状のビジネス課題を特定、理解し、生成AI等を活用した業務効率化の提案・導入を行います。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
•理学、テクノロジー、工学、数学、計量経済など職務に関連する分野の学士号、あるいはそれに相当する実務経験
•Microsoft Excelに精通しており関数、ピボットテーブル、VBA等の取り扱い経験
•Python、R、SASなどを用いたデータ分析やETLの経験
•多様な専門性を持つチームメンバーと効果的に協力し、目標達成に貢献できるチームプレイヤー
•日本語での円滑なコミュニケーションおよび文書作成能力
•主体的に考え、実行に移せる方
【歓迎スキル・経験】
•英語でのビジネスコミュニケーション（読み書き・会話）が可能な能力。
•リレーショナルデータベースに関する知識および、SQL等を使用した一連のETLプロセス（テーブルの結合、加工、検証など）の経験
•生成AIに関する知識と、それを活用した経験
•データに基づいて論理的に考え、課題の根本原因を探ることができる方
•Microsoft 365 (主にPower Apps, Power automate等)を活用した開発経験
•理学、テクノロジー、工学、数学、計量経済など職務に関連する分野の学士号、あるいはそれに相当する実務経験
•Microsoft Excelに精通しており関数、ピボットテーブル、VBA等の取り扱い経験
•Python、R、SASなどを用いたデータ分析やETLの経験
•多様な専門性を持つチームメンバーと効果的に協力し、目標達成に貢献できるチームプレイヤー
•日本語での円滑なコミュニケーションおよび文書作成能力
•主体的に考え、実行に移せる方
【歓迎スキル・経験】
•英語でのビジネスコミュニケーション（読み書き・会話）が可能な能力。
•リレーショナルデータベースに関する知識および、SQL等を使用した一連のETLプロセス（テーブルの結合、加工、検証など）の経験
•生成AIに関する知識と、それを活用した経験
•データに基づいて論理的に考え、課題の根本原因を探ることができる方
•Microsoft 365 (主にPower Apps, Power automate等)を活用した開発経験
従業員数
6,425名
（2022年7月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 700 万円
従業員数
6,425名
（2022年7月1日現在）
仕事内容
<職務概要>
IT企画部データAI戦略・デリバリー課はデータAIの利活用を通じて、生産力向上の支援を実施する部署です。
データAI戦略・デリバリー課には大別して①データAI戦略担当、②AIリスク管理担当、③データAIデリバリー担当があり、データAIの利活用を上流設計から実装/ガバナンスまで一気通貫で担当する部署です。
今回はこのうちのデータAI戦略担当で戦略立案、実施計画策定、実施支援のメンバーを募集します。
＜具体的には＞
・各部でのデータAIを活用した生産力向上を実現するための上流設計支援、各部の検討支援
・全社の生産力向上を実現するためのデータAI利活用の推進・リテラシー向上
＜期待される目標・ミッション＞
・第一生命保険の生産力向上のためのデータAI利活用支援
＜キャリアパス＞
まずは第一生命保険におけるデータAI利活用の推進として、上流設計支援や各部の検討支援を中心に担当していただく想定です。その後は本人の志向と適性にあわせて、データAI領域で専門性を高めていく、PMとして様々な部でのプロジェクトを推進していく、等のキャリアパスが想定されます。
IT企画部データAI戦略・デリバリー課はデータAIの利活用を通じて、生産力向上の支援を実施する部署です。
データAI戦略・デリバリー課には大別して①データAI戦略担当、②AIリスク管理担当、③データAIデリバリー担当があり、データAIの利活用を上流設計から実装/ガバナンスまで一気通貫で担当する部署です。
今回はこのうちのデータAI戦略担当で戦略立案、実施計画策定、実施支援のメンバーを募集します。
＜具体的には＞
・各部でのデータAIを活用した生産力向上を実現するための上流設計支援、各部の検討支援
・全社の生産力向上を実現するためのデータAI利活用の推進・リテラシー向上
＜期待される目標・ミッション＞
・第一生命保険の生産力向上のためのデータAI利活用支援
＜キャリアパス＞
まずは第一生命保険におけるデータAI利活用の推進として、上流設計支援や各部の検討支援を中心に担当していただく想定です。その後は本人の志向と適性にあわせて、データAI領域で専門性を高めていく、PMとして様々な部でのプロジェクトを推進していく、等のキャリアパスが想定されます。
求める経験 / スキル
＜必須＞
※下記いずれかの経験をお持ちの方
1.PMやPMOの経験
2.業務分解・業務分析の経験
＜歓迎＞
・データAI利活用推進の経験者
・コンサルティング業、金融業の経験者
・プロジェクトマネジメント関連の資格保有者
・データAI関連の資格保有者
＜求める人物像＞
・協調性がある方
・積極的にチャレンジできる方
・新しい技術を習得する意欲のある方
※下記いずれかの経験をお持ちの方
1.PMやPMOの経験
2.業務分解・業務分析の経験
＜歓迎＞
・データAI利活用推進の経験者
・コンサルティング業、金融業の経験者
・プロジェクトマネジメント関連の資格保有者
・データAI関連の資格保有者
＜求める人物像＞
・協調性がある方
・積極的にチャレンジできる方
・新しい技術を習得する意欲のある方
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
アフラック生命保険株式会社
仕事内容
【Mission】
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等）を整備・提供することで、全社のAX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・データ分析やデータ利活用により、各社員のデータドリブンな分析・意思決定を加速させ、ビジネス部門と協働しながら販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データ戦略およびデータアーキテクチャの企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う
・AI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等)における企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析やデータ利活用を促進させることで、AX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する
【部門の雰囲気について】
アフラックのIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等）を整備・提供することで、全社のAX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・データ分析やデータ利活用により、各社員のデータドリブンな分析・意思決定を加速させ、ビジネス部門と協働しながら販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データ戦略およびデータアーキテクチャの企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う
・AI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等)における企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析やデータ利活用を促進させることで、AX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する
【部門の雰囲気について】
アフラックのIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
求める経験 / スキル
◆必須要件
・以下のいずれか複数の実務経験を3年以上有していること
-システム関連プロジェクト運営（PM/PMO/開発リーダー）の経験
-データアーキテクト・データマネジメント・DA（Data Administrator）・DBA（Database Administrator）の経験
-AI開発・AI基盤構築の経験
・論理的思考力があること
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
◆必須スキル
・以下のいずれか複数のスキルを有していること
-プログラム言語の知識とスキルを持つ方（Java, Python、SQLなど）
-データモデリングとデータベース設計の知識とスキルを持つ方
-システムアーキテクチャ、システム設計の知識とスキルを持つ方
-プロジェクト管理の知識・スキルを持つ方（PMPなど）
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
・課題を発見・整理し、解決策を立案するスキル
◆歓迎スキル
・データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験
・データ分析・データ利活用を行うための各種システムに関する知識・構築経験（例：CDP、DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData）
・AIフレームワークに関する知識・構築経験 (例：Machine learning, Deep Learning, Generative, AI, MLOps, AI Agent)
・データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験(例：AWS Sage Maker, AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Salesforce Agent force, DataRobot)
・データベースマネジメントに関する知識・業務経験（例：DBA , DA）
・主流クラウドの知識・業務経験 (例：AWS, Azure, Salesforce)
・セキュリティーに関する知識・業務経験(例：認証認可、暗号化)
・金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・業務経験
・ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・業務経験（例：ACORD）
・データ利活用とデータドリブン文化構築に関する知識・業務経験
・以下のいずれか複数の実務経験を3年以上有していること
-システム関連プロジェクト運営（PM/PMO/開発リーダー）の経験
-データアーキテクト・データマネジメント・DA（Data Administrator）・DBA（Database Administrator）の経験
-AI開発・AI基盤構築の経験
・論理的思考力があること
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
◆必須スキル
・以下のいずれか複数のスキルを有していること
-プログラム言語の知識とスキルを持つ方（Java, Python、SQLなど）
-データモデリングとデータベース設計の知識とスキルを持つ方
-システムアーキテクチャ、システム設計の知識とスキルを持つ方
-プロジェクト管理の知識・スキルを持つ方（PMPなど）
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
・課題を発見・整理し、解決策を立案するスキル
◆歓迎スキル
・データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験
・データ分析・データ利活用を行うための各種システムに関する知識・構築経験（例：CDP、DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData）
・AIフレームワークに関する知識・構築経験 (例：Machine learning, Deep Learning, Generative, AI, MLOps, AI Agent)
・データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験(例：AWS Sage Maker, AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Salesforce Agent force, DataRobot)
・データベースマネジメントに関する知識・業務経験（例：DBA , DA）
・主流クラウドの知識・業務経験 (例：AWS, Azure, Salesforce)
・セキュリティーに関する知識・業務経験(例：認証認可、暗号化)
・金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・業務経験
・ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・業務経験（例：ACORD）
・データ利活用とデータドリブン文化構築に関する知識・業務経験
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
勤務地
東京都
想定年収
725 万円 ~ 982 万円
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
アフラック生命保険株式会社
仕事内容
【Mission】
・データ分析に関する高度な専門スキル・知識を活用し、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながらAflac内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面でAflacのビジネス価値向上に貢献する
・Aflac社内におけるデータ分析・AIに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点からAflacの解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークホルダーに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データ分析のエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のデータ分析・AIの動向を把握し、Aflacへの適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する
【部門の雰囲気について】
アフラックのITデジタル・オペレーション部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティ ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
・データ分析に関する高度な専門スキル・知識を活用し、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながらAflac内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面でAflacのビジネス価値向上に貢献する
・Aflac社内におけるデータ分析・AIに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点からAflacの解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークホルダーに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データ分析のエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のデータ分析・AIの動向を把握し、Aflacへの適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する
【部門の雰囲気について】
アフラックのITデジタル・オペレーション部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティ ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
求める経験 / スキル
◆必須要件
・データサイエンティストとしての実務経験が３年以上
・事業会社のデータ分析に関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験
・データ利活用によりビジネスインパクトを創出した経験
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
◆必須スキル
・データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキル（モデルリングなど）
・データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)
・データ分析結果を論理的に相手に説明できるアウトプットの作成ができるスキル（PPT・Excelなど）
・Python(必須)・R・SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
◆歓迎スキル
・保険・銀行・証券orコーポレートファイナンス領域での業務経験
・アクチュアリー資格
・最新のデータ分析のインフラや基盤の知識・構築経験
・BIやDWHなどのDBの構築プロジェクトの経験
・医療データベースを活用した分析経験
・Deep Learning モデルの構築経験
・デジタルマーケティングの基礎知識
・Sagemaker等のAWS環境での分析経験
・生成AIを含むAIを用いた分析やサービスの企画・開発の経験
・CRM（顧客関係管理）に関する実務経験
（CRM設計・運用、顧客セグメンテーション、LTV分析、リテンション施策・パーソナライズ施策の立案・実行 など）
・データサイエンティストとしての実務経験が３年以上
・事業会社のデータ分析に関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験
・データ利活用によりビジネスインパクトを創出した経験
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
◆必須スキル
・データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキル（モデルリングなど）
・データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)
・データ分析結果を論理的に相手に説明できるアウトプットの作成ができるスキル（PPT・Excelなど）
・Python(必須)・R・SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
◆歓迎スキル
・保険・銀行・証券orコーポレートファイナンス領域での業務経験
・アクチュアリー資格
・最新のデータ分析のインフラや基盤の知識・構築経験
・BIやDWHなどのDBの構築プロジェクトの経験
・医療データベースを活用した分析経験
・Deep Learning モデルの構築経験
・デジタルマーケティングの基礎知識
・Sagemaker等のAWS環境での分析経験
・生成AIを含むAIを用いた分析やサービスの企画・開発の経験
・CRM（顧客関係管理）に関する実務経験
（CRM設計・運用、顧客セグメンテーション、LTV分析、リテンション施策・パーソナライズ施策の立案・実行 など）
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
勤務地
東京都
想定年収
725 万円 ~ 982 万円
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
資産運用会社
仕事内容
業務・情報システム等で利用するデータ管理
求める経験 / スキル
■必須要件
金融業界の就業経験
■歓迎要件
・資産運用業務（フロント/ミドル/バック不問）の実務経験者
・ExcelおよびVBA、ならびに英語能力
（英語でのビジネスコミュニケーション、英語読解）の保有者
・資産運用関連システムやデータベースの開発または保守運用の経験
■人物要件
・やる気があり能動的にタスクを見つけ、業務効率化等に取り組み組んでくれる方
・データマネジメント業務の一元管理による効率化や高度化を推進し、将来的に組織マネジメントを担う成長意欲のある方
金融業界の就業経験
■歓迎要件
・資産運用業務（フロント/ミドル/バック不問）の実務経験者
・ExcelおよびVBA、ならびに英語能力
（英語でのビジネスコミュニケーション、英語読解）の保有者
・資産運用関連システムやデータベースの開発または保守運用の経験
■人物要件
・やる気があり能動的にタスクを見つけ、業務効率化等に取り組み組んでくれる方
・データマネジメント業務の一元管理による効率化や高度化を推進し、将来的に組織マネジメントを担う成長意欲のある方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
株式会社第一ライフグループ
仕事内容
【職務概要】
本ポジションは、2030年に向けた 「グローバルトップティア保険グループ」実現に向け、
事業・技術・経営の視点を統合しながら組織の変革を牽引する オペレーショナル・エグゼクティブマネジメント職である。
【具体的な業務内容】
１．戦略の実行とリーダーシップ
・全社データ・AI戦略の策定・更新
・グループ中計と連動した施策群とKPI体系の設計
・投資計画、予算策定、ポートフォリオ管理のリード
２．プロジェクトマネジメント（大規模／複雑案件含む）
・全データ・AI案件のポートフォリオ管理（優先順位・投資判断）
・大規模PJにおけるステアリング、リスク管理、品質保証
・内製／外部パートナーを含む最適な開発体制の構築
・効果測定および事業部門への定着化レビュー
３．組織運営・タレントマネジメント
・戦略／デリバリー両グループの統括
・人材アセスメント、育成計画、キャリアデザイン
・役割定義・ジョブスコープの明確化と最適化
・採用およびオンボーディングのリード
４．ステークホルダーマネジメント
・CDAOへのレポートおよび CDAO の経営会議・取締役会向けレポート支援
・CDAO／ユニット長の参謀として論点整理・意思決定支援
・国内外グループ・事業部門との調整・交渉
・外部パートナー（ベンダー／コンサル）のマネジメント
５．データ・AI利活用のリーダーシップ
・収益／コスト／CX／リスクの観点で事業価値を生むテーマ創出
・データ統合基盤、分析基盤、AIモデル開発の統括
・実装プロセスの標準化・運用効率化
・全社的なAI倫理、ガバナンス、説明責任の推進
【ミッション】
本ポジションは、CDAO の指揮のもと データ・AI戦略グループおよび データ・AIデリバリーグループを統括する「オペレーショナル・エグゼクティブ」ポジションである。当該ポジションでは、グループ全体でデータ／AIを戦略資産として最大活用するため、経営・事業・技術を統合した実行力のあるリーダーシップを発揮することを求める。
【中核となるミッションは以下のとおり】
・中長期データ・AI戦略に基づく実行ロードマップを、関連ステークホルダーとの対話を通じて策定
・国内外グループ会社を対象としたデータ・AI利活用取組の最適化・推進
・大規模データ・AIプログラムの推進（プロダクトマネジメント、開発チーム統括、品質・リスク管理）
・組織マネジメント、採用、育成、予算策定・執行を通じた組織パフォーマンス向上
本ポジションは、2030年に向けた 「グローバルトップティア保険グループ」実現に向け、
事業・技術・経営の視点を統合しながら組織の変革を牽引する オペレーショナル・エグゼクティブマネジメント職である。
【具体的な業務内容】
１．戦略の実行とリーダーシップ
・全社データ・AI戦略の策定・更新
・グループ中計と連動した施策群とKPI体系の設計
・投資計画、予算策定、ポートフォリオ管理のリード
２．プロジェクトマネジメント（大規模／複雑案件含む）
・全データ・AI案件のポートフォリオ管理（優先順位・投資判断）
・大規模PJにおけるステアリング、リスク管理、品質保証
・内製／外部パートナーを含む最適な開発体制の構築
・効果測定および事業部門への定着化レビュー
３．組織運営・タレントマネジメント
・戦略／デリバリー両グループの統括
・人材アセスメント、育成計画、キャリアデザイン
・役割定義・ジョブスコープの明確化と最適化
・採用およびオンボーディングのリード
４．ステークホルダーマネジメント
・CDAOへのレポートおよび CDAO の経営会議・取締役会向けレポート支援
・CDAO／ユニット長の参謀として論点整理・意思決定支援
・国内外グループ・事業部門との調整・交渉
・外部パートナー（ベンダー／コンサル）のマネジメント
５．データ・AI利活用のリーダーシップ
・収益／コスト／CX／リスクの観点で事業価値を生むテーマ創出
・データ統合基盤、分析基盤、AIモデル開発の統括
・実装プロセスの標準化・運用効率化
・全社的なAI倫理、ガバナンス、説明責任の推進
【ミッション】
本ポジションは、CDAO の指揮のもと データ・AI戦略グループおよび データ・AIデリバリーグループを統括する「オペレーショナル・エグゼクティブ」ポジションである。当該ポジションでは、グループ全体でデータ／AIを戦略資産として最大活用するため、経営・事業・技術を統合した実行力のあるリーダーシップを発揮することを求める。
【中核となるミッションは以下のとおり】
・中長期データ・AI戦略に基づく実行ロードマップを、関連ステークホルダーとの対話を通じて策定
・国内外グループ会社を対象としたデータ・AI利活用取組の最適化・推進
・大規模データ・AIプログラムの推進（プロダクトマネジメント、開発チーム統括、品質・リスク管理）
・組織マネジメント、採用、育成、予算策定・執行を通じた組織パフォーマンス向上
求める経験 / スキル
【必須】
・デジタル／IT／データ・AI領域での戦略・企画・プロジェクト推進経験
・組織マネジメント（5名以上のライン管理または大規模PJ統括）
・年間予算策定・執行管理の経験
・経営層・役員レベルとの折衝、資料作成、レポーティング経験
・グループ会社・関連部門との調整・アライメント形成の実績
・データ・AIのライフサイクル（企画〜開発〜実装〜定着）の理解
【歓迎】
・グローバル／クロスカルチャー協働経験
・データガバナンス、AIリスク管理の知識
・大規模変革プロジェクトやPMOのリード経験
・保険・金融・ヘルスケアにおけるデータ活用経験
・英語による業務遂行（必須ではないが、成長意欲を重視）
・デジタル／IT／データ・AI領域での戦略・企画・プロジェクト推進経験
・組織マネジメント（5名以上のライン管理または大規模PJ統括）
・年間予算策定・執行管理の経験
・経営層・役員レベルとの折衝、資料作成、レポーティング経験
・グループ会社・関連部門との調整・アライメント形成の実績
・データ・AIのライフサイクル（企画〜開発〜実装〜定着）の理解
【歓迎】
・グローバル／クロスカルチャー協働経験
・データガバナンス、AIリスク管理の知識
・大規模変革プロジェクトやPMOのリード経験
・保険・金融・ヘルスケアにおけるデータ活用経験
・英語による業務遂行（必須ではないが、成長意欲を重視）
従業員数
490名
勤務地
東京都
想定年収
1,300 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
490名
三井住友カード株式会社
仕事内容
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、AIエンジニアの観点からご活躍いただきます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、生成AIを中心に活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。
【職務詳細】
■業務部門と連携したAIエージェント/RAG等の技術を用いたアプリケーション開発
・各部署のナレッジに特化したRAGアプリの設計・開発
・社内の業務フローに即したAIエージェントの設計・開発
・開発高速化を目的とした生成AIアプリケーションのテンプレート化
■生成AIアプリケーションのモニタリングによる継続的な評価・精度改善
・AIガバナンス対応のためのガードレール設計・構築
・継続的改善に向けたモニタリングの仕組み構築
・フィードバックに基づいた改善の実施
■アプリケーション安定提供のための適切なAIサービスの技術選定、基盤強化の企画
・AWSを中心とした利用サービスの選定
・マルチクラウドを見据えたAI活用環境の企画
【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流～下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、生成AIを中心に活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。
【職務詳細】
■業務部門と連携したAIエージェント/RAG等の技術を用いたアプリケーション開発
・各部署のナレッジに特化したRAGアプリの設計・開発
・社内の業務フローに即したAIエージェントの設計・開発
・開発高速化を目的とした生成AIアプリケーションのテンプレート化
■生成AIアプリケーションのモニタリングによる継続的な評価・精度改善
・AIガバナンス対応のためのガードレール設計・構築
・継続的改善に向けたモニタリングの仕組み構築
・フィードバックに基づいた改善の実施
■アプリケーション安定提供のための適切なAIサービスの技術選定、基盤強化の企画
・AWSを中心とした利用サービスの選定
・マルチクラウドを見据えたAI活用環境の企画
【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流～下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・AIプロジェクトにおけるチーム開発のリード経験
・生成AI/RAG/AIエージェントを用いたプロトタイプアプリケーションの開発経験
・LLMや生成AIを活用したPoC・業務効率化の経験
・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の構築経験（3年以上）
【歓迎（WANT）】
・自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験（Ollama/Hugging Face/Transformers等）
・コンテナ技術（Docker/Podman等）を活用した開発経験
・データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験
・金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験
・AIプロジェクトにおけるチーム開発のリード経験
・生成AI/RAG/AIエージェントを用いたプロトタイプアプリケーションの開発経験
・LLMや生成AIを活用したPoC・業務効率化の経験
・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の構築経験（3年以上）
【歓迎（WANT）】
・自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験（Ollama/Hugging Face/Transformers等）
・コンテナ技術（Docker/Podman等）を活用した開発経験
・データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験
・金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点からご活躍いただきます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AI/データ分析を活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。
【職務詳細】
■予測AIを用いた社内各部署のビジネス課題解決
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討・設計、ステークホルダーとの各種調整
・分析テーマに基づく特徴量設計、入力データ作成（SQL/SAS）
・モデル構築（Dataiku/Python等）および効果検証の設計・実行
・モデルデプロイ・運用支援・実績検証
■生成AIを用いたビジネス課題解決・実証実験
・各部署のビジネス課題ヒアリングや業務設計検討
・簡易的なプロトタイプ開発
・AIエンジニアと連携し、プロダクト開発および業務への組み込み
■自社ビジネスに貢献するための研究・開発活動や社内教育
・不正検知モデル開発等の自社ビジネス貢献に向けた研究活動
・社内AIリテラシー向上のための各種研修やワークショップ
＜関連ニュースリリース＞
・革新的なAIプラットフォーム「UNIVERSE」の独占的利用契約を締結
https://www.smbc-card.com/company/news/news0001960.pdf
【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流～下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AI/データ分析を活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。
【職務詳細】
■予測AIを用いた社内各部署のビジネス課題解決
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討・設計、ステークホルダーとの各種調整
・分析テーマに基づく特徴量設計、入力データ作成（SQL/SAS）
・モデル構築（Dataiku/Python等）および効果検証の設計・実行
・モデルデプロイ・運用支援・実績検証
■生成AIを用いたビジネス課題解決・実証実験
・各部署のビジネス課題ヒアリングや業務設計検討
・簡易的なプロトタイプ開発
・AIエンジニアと連携し、プロダクト開発および業務への組み込み
■自社ビジネスに貢献するための研究・開発活動や社内教育
・不正検知モデル開発等の自社ビジネス貢献に向けた研究活動
・社内AIリテラシー向上のための各種研修やワークショップ
＜関連ニュースリリース＞
・革新的なAIプラットフォーム「UNIVERSE」の独占的利用契約を締結
https://www.smbc-card.com/company/news/news0001960.pdf
【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流～下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・データ分析やAI活用を通じ、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験
・多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを推進された経験
・Python等のプログラミング言語やAutoMLツールを用いたモデル構築、データ分析に関する実務経験
・生成AIを活用したアプリ開発やコーディング経験
・統計/AI・機械学習スキル（統計検定2級/G検定相当）
【歓迎（WANT）】
・予測AIのモデル構築のみならず、本番環境へのデプロイ・運用設計を主体的に実施した経験
・生成AIを活用したPoCや業務効率化を実施した経験
・E資格・G検定
・統計検定2級以上
・基本情報処理相当以上のITスキル
・クラウド系（AWSソリューションアーキテクト アソシエイト等）のスキル
・データ分析やAI活用を通じ、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験
・多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを推進された経験
・Python等のプログラミング言語やAutoMLツールを用いたモデル構築、データ分析に関する実務経験
・生成AIを活用したアプリ開発やコーディング経験
・統計/AI・機械学習スキル（統計検定2級/G検定相当）
【歓迎（WANT）】
・予測AIのモデル構築のみならず、本番環境へのデプロイ・運用設計を主体的に実施した経験
・生成AIを活用したPoCや業務効率化を実施した経験
・E資格・G検定
・統計検定2級以上
・基本情報処理相当以上のITスキル
・クラウド系（AWSソリューションアーキテクト アソシエイト等）のスキル
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。
クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。
【職務詳細】
・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計
・データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel）
・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言
・分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau）
・顧客への分析結果報告
■プロジェクト事例について
1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売）
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク）
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）
＜関連サービス＞
・決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」
https://www.smbc-card.com/camp/dataservice/service/custella/index.html
■本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を対象として分析業務に従事できる
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境
クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。
【職務詳細】
・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計
・データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel）
・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言
・分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau）
・顧客への分析結果報告
■プロジェクト事例について
1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売）
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク）
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）
＜関連サービス＞
・決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」
https://www.smbc-card.com/camp/dataservice/service/custella/index.html
■本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を対象として分析業務に従事できる
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・Tableau等のBIツールを用いたデータ分析の実務経験
・自社またはクライアント向けの分析レポートを作成した経験
・SQL/Python等によるデータ抽出・加工経験
※データ分析を通じて、自社またはクライアントの意思決定の支援やビジネス課題解決を支援した経験をお持ちの方を歓迎します
【歓迎（WANT）】
・Python等のプログラミング言語・ライブラリを用いたデータ分析に関する実務経験
・クライアントに対してデータ分析のアウトプットをサービスとして提供した経験
・BtoCマーケティング領域におけるデータ分析経験
・データを元に意思決定した経験
・KPIの設計経験
・広告効果測定などの実務経験
・定量アンケートの設計・分析経験
・機械学習や統計解析に関する基礎知識（統計検定2級以上）
・Tableau認定資格（Tableau Certified Data Analystなど）
・リーダー・マネジメント経験
・Tableau等のBIツールを用いたデータ分析の実務経験
・自社またはクライアント向けの分析レポートを作成した経験
・SQL/Python等によるデータ抽出・加工経験
※データ分析を通じて、自社またはクライアントの意思決定の支援やビジネス課題解決を支援した経験をお持ちの方を歓迎します
【歓迎（WANT）】
・Python等のプログラミング言語・ライブラリを用いたデータ分析に関する実務経験
・クライアントに対してデータ分析のアウトプットをサービスとして提供した経験
・BtoCマーケティング領域におけるデータ分析経験
・データを元に意思決定した経験
・KPIの設計経験
・広告効果測定などの実務経験
・定量アンケートの設計・分析経験
・機械学習や統計解析に関する基礎知識（統計検定2級以上）
・Tableau認定資格（Tableau Certified Data Analystなど）
・リーダー・マネジメント経験
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
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