求人・転職情報
96件中の1〜50件を表示
国際カードブランド
仕事内容
■Team Summary
The Visa Consulting and Analytics (VCA) team provides analytics and consulting services to address client business problems leveraging market and internal data. VCA Managed Services is a suite of service offerings that together help drive the future growth of the VCA organization, enabling our clients to implement the recommendations derived through strategic advisory engagements. The team focuses on developing and improving clients’ business by collaborating with them closely including their data utilization. And in addition to building and automating interpretable and actionable predictive models, we assist clients in execution of models and evaluation of results.
The team interacts with stakeholders and team members across multiple functions, and thus strong intuition for developing analytic models that can solve specific business concerns is essential. The role further entails innovating new analytics services as we scale out our activities.
■What a Data Science, Senior Manager does at Visa:
Lead, mentor, and manage a team of data scientists, fostering a collaborative and inclusive environment that encourages innovation and continuous learning. Set clear team goals, oversee project execution, and manage team performance.
Develop and implement strategic plans for the data science team, ensuring alignment with the company's objectives. Facilitate communication and collaboration between the data science team and other departments to ensure effective execution of data-driven initiatives.
Hands-on managing and executing multiple medium to large complex analytic projects along with rest of the stakeholders in analytics & consulting teams
Collaborating with the internal teams to fully understand business requirements and desired business outcomes, analyze and synthesize the business insights and recommendation
Work closely across multiple team functions including wider VCA, Product, Sales, Regional and Global Marketing team to acquire specific subject matter expertise as needed
Meeting with key clients to explain model results, answer questions and propose further analysis
Establishing best practices for change management, model automation and production rollout
Familiarity with batch processing and process monitoring for model refresh
Collaborating closely with key clients to analyze clients’ data, extract insights, and create dashboards
Taking the lead in discussing with clients’ data science, corporate planning, and marketing teams to identify opportunities
Actively seek out opportunities to improve processes and technologies
Defining detailed analytic scope and methodology, and creating an analytic plan
Executing with appropriate statistical and machine learning techniques
Providing thought leadership in both using data to solve business problems and arriving at innovative technology and statistical solutions
Accountable in ensuring project delivery within timelines and budget requirements
■Why this is important to Visa
VCA’s services allow our clients to boost their business performance through leveraging Visa’s expansive market insights and data. In addition, Managed Services team collaborates with clients closely in leveraging clients’ data and improving their business with data science capabilities. Our role in Japan in particular is pivotal in advancing the transition towards a more cashless payments landscape.
This is a hybrid position. Expectation of days in office will be confirmed by your hiring manager.
The Visa Consulting and Analytics (VCA) team provides analytics and consulting services to address client business problems leveraging market and internal data. VCA Managed Services is a suite of service offerings that together help drive the future growth of the VCA organization, enabling our clients to implement the recommendations derived through strategic advisory engagements. The team focuses on developing and improving clients’ business by collaborating with them closely including their data utilization. And in addition to building and automating interpretable and actionable predictive models, we assist clients in execution of models and evaluation of results.
The team interacts with stakeholders and team members across multiple functions, and thus strong intuition for developing analytic models that can solve specific business concerns is essential. The role further entails innovating new analytics services as we scale out our activities.
■What a Data Science, Senior Manager does at Visa:
Lead, mentor, and manage a team of data scientists, fostering a collaborative and inclusive environment that encourages innovation and continuous learning. Set clear team goals, oversee project execution, and manage team performance.
Develop and implement strategic plans for the data science team, ensuring alignment with the company's objectives. Facilitate communication and collaboration between the data science team and other departments to ensure effective execution of data-driven initiatives.
Hands-on managing and executing multiple medium to large complex analytic projects along with rest of the stakeholders in analytics & consulting teams
Collaborating with the internal teams to fully understand business requirements and desired business outcomes, analyze and synthesize the business insights and recommendation
Work closely across multiple team functions including wider VCA, Product, Sales, Regional and Global Marketing team to acquire specific subject matter expertise as needed
Meeting with key clients to explain model results, answer questions and propose further analysis
Establishing best practices for change management, model automation and production rollout
Familiarity with batch processing and process monitoring for model refresh
Collaborating closely with key clients to analyze clients’ data, extract insights, and create dashboards
Taking the lead in discussing with clients’ data science, corporate planning, and marketing teams to identify opportunities
Actively seek out opportunities to improve processes and technologies
Defining detailed analytic scope and methodology, and creating an analytic plan
Executing with appropriate statistical and machine learning techniques
Providing thought leadership in both using data to solve business problems and arriving at innovative technology and statistical solutions
Accountable in ensuring project delivery within timelines and budget requirements
■Why this is important to Visa
VCA’s services allow our clients to boost their business performance through leveraging Visa’s expansive market insights and data. In addition, Managed Services team collaborates with clients closely in leveraging clients’ data and improving their business with data science capabilities. Our role in Japan in particular is pivotal in advancing the transition towards a more cashless payments landscape.
This is a hybrid position. Expectation of days in office will be confirmed by your hiring manager.
求める経験 / スキル
■What you will need:
10 years of analytical experience in applying statistical solutions to business problems
Full professional fluency in Japanese and business level English proficiency
Graduate degree (Masters or Ph.D.) in computer science, or a quantitative field such as physics, statistics or mathematics, or equivalent experience
Experience in leading and managing a data science team for 2 years or above, with strong abilities to inspire, mentor, and motivate team members while driving projects to successful completion. Excellent interpersonal and communication skills to facilitate cross-functional collaboration are essential.
Proficiency in processing large data sets using Hive and related tools
Fluency in multiple technologies and languages (Java/C/C++/Python/R/SQL), with experience in at least one compiled language
Experience with a wide cross section of machine learning techniques: clustering, dimensionality reduction, variable selection, cross validation, neural networks, gradient boosting, linear & logistic regression
Unix/Linux proficiency: command line tools, shell scripting
Experience in managing multiple members for at least 2 years
Experience in collaborating with business functions at least internally or externally
Experience in building and maintaining strong client relationships
An independent individual, yet a reliable team player; Ability to work effectively in a team environment
■What will also help:
Ability to quickly ideate novel mathematical models to address new problems
Experience in cards/payments, retail banking, or retail merchant industries
10 years of analytical experience in applying statistical solutions to business problems
Full professional fluency in Japanese and business level English proficiency
Graduate degree (Masters or Ph.D.) in computer science, or a quantitative field such as physics, statistics or mathematics, or equivalent experience
Experience in leading and managing a data science team for 2 years or above, with strong abilities to inspire, mentor, and motivate team members while driving projects to successful completion. Excellent interpersonal and communication skills to facilitate cross-functional collaboration are essential.
Proficiency in processing large data sets using Hive and related tools
Fluency in multiple technologies and languages (Java/C/C++/Python/R/SQL), with experience in at least one compiled language
Experience with a wide cross section of machine learning techniques: clustering, dimensionality reduction, variable selection, cross validation, neural networks, gradient boosting, linear & logistic regression
Unix/Linux proficiency: command line tools, shell scripting
Experience in managing multiple members for at least 2 years
Experience in collaborating with business functions at least internally or externally
Experience in building and maintaining strong client relationships
An independent individual, yet a reliable team player; Ability to work effectively in a team environment
■What will also help:
Ability to quickly ideate novel mathematical models to address new problems
Experience in cards/payments, retail banking, or retail merchant industries
勤務地
東京都
想定年収
非公開
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
配属部門】
ウェルビーイング事業部 顧客基盤構築グループ
【配属部門のミッション・業務概要】
ＳＯＭＰＯウェルビーイングでは2024年度から「つなぐ・つながる」をコンセプトに顧客のLTV拡大とともに3つの「不」（健康・介護・老後資金）の解消を命題としており、2025年度から新たな経営体制を構築。2025年度はウェルビーイングのグループ内企業・関連企業を中心に新たなバリューの創出やグループ内シナジーの強化が急務。ウェルビーイング事業部顧客基盤構築グループでは顧客データ分析基盤の共通化やデータガバナンス設計を推進。
【当該ポジションのミッション】
「つなぐ・つながる」の実現に向けたウェルビーイング顧客基盤の構築
【主な業務内容】
・DWH/データレイクなどのデータ基盤の設計・構築
・顧客データ分析基盤共通化に関わるIT企画・戦略の策定と実装の推進
・顧客データ分析基盤開発（要件定義、設計、PoC、実装・リリース、運用、評価等）
・ＳＯＭＰＯグループ内企業・関連企業の取りまとめ
・グループ内のデータガバナンス設計
ウェルビーイング事業部 顧客基盤構築グループ
【配属部門のミッション・業務概要】
ＳＯＭＰＯウェルビーイングでは2024年度から「つなぐ・つながる」をコンセプトに顧客のLTV拡大とともに3つの「不」（健康・介護・老後資金）の解消を命題としており、2025年度から新たな経営体制を構築。2025年度はウェルビーイングのグループ内企業・関連企業を中心に新たなバリューの創出やグループ内シナジーの強化が急務。ウェルビーイング事業部顧客基盤構築グループでは顧客データ分析基盤の共通化やデータガバナンス設計を推進。
【当該ポジションのミッション】
「つなぐ・つながる」の実現に向けたウェルビーイング顧客基盤の構築
【主な業務内容】
・DWH/データレイクなどのデータ基盤の設計・構築
・顧客データ分析基盤共通化に関わるIT企画・戦略の策定と実装の推進
・顧客データ分析基盤開発（要件定義、設計、PoC、実装・リリース、運用、評価等）
・ＳＯＭＰＯグループ内企業・関連企業の取りまとめ
・グループ内のデータガバナンス設計
求める経験 / スキル
【必須】
・データ分析基盤/DWH/データレイクの開発経験・運用経験が3年以上ある方
・MySQL/PostgreSQL/Aurora等のRDB・DynamoDBなどのNoSQL DB・Databricks・Snowflake・BigQueryなどのDWHの経験
・技術選定ができ、新しい技術もキャッチアップした上で最適な技術について議論できる方
・ 日系企業のカルチャーを理解し、コミュニケーションが行える人材
【歓迎】
・Tableau・PowerBIなどのBIツールの経験
・MAツールを使用した施策の設計・実装・改修(PDCA)の経験
・AWS、Azure、Googleなどのクラウドの実装経験
・会社間のシステム連携、統合の経験
・データ分析基盤/DWH/データレイクの開発経験・運用経験が3年以上ある方
・MySQL/PostgreSQL/Aurora等のRDB・DynamoDBなどのNoSQL DB・Databricks・Snowflake・BigQueryなどのDWHの経験
・技術選定ができ、新しい技術もキャッチアップした上で最適な技術について議論できる方
・ 日系企業のカルチャーを理解し、コミュニケーションが行える人材
【歓迎】
・Tableau・PowerBIなどのBIツールの経験
・MAツールを使用した施策の設計・実装・改修(PDCA)の経験
・AWS、Azure、Googleなどのクラウドの実装経験
・会社間のシステム連携、統合の経験
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
【配属部門のミッション・業務概要】
デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を果たす。
業務概要としては、グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等がある。
【当該のポジションのミッション】
当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして、主にデータパイプラインの構築やユーザアプリケーションの開発などの業務に従事し、フロントエンドからバックエンドまでのソフトウェア開発業務全般に関与する。
【主な業務内容】
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング業務(データモデリング/パイプライン設計・構築/データ品質の担保/全体最適化)
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したワークフロー開発業務（データ可視化ダッシュボードやユーザアプリケーション開発）
・外部パートナーやグループ会社などを含むステークホルダーとの連携・コミュニケーション
デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を果たす。
業務概要としては、グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等がある。
【当該のポジションのミッション】
当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして、主にデータパイプラインの構築やユーザアプリケーションの開発などの業務に従事し、フロントエンドからバックエンドまでのソフトウェア開発業務全般に関与する。
【主な業務内容】
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング業務(データモデリング/パイプライン設計・構築/データ品質の担保/全体最適化)
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したワークフロー開発業務（データ可視化ダッシュボードやユーザアプリケーション開発）
・外部パートナーやグループ会社などを含むステークホルダーとの連携・コミュニケーション
求める経験 / スキル
【必須】
・Python/SQLでの開発経験、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
【歓迎】
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・Java/TypeScript/CSS等の開発経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
・Python/SQLでの開発経験、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
【歓迎】
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・Java/TypeScript/CSS等の開発経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
【部門概要】
デジタル・データ戦略部は、デジタル技術・ノウハウを活用し、
SOMPOグループで展開している損害保険/生命保険/介護/ヘルスケア/医療/モビリティなどの既存事業における新サービスの企画開発や、新規事業創出を行うことで、
グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を果たすことをミッションとする部門です。
【業務概要】
グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等。
【当該ポジションのミッション】
データの加工・分析・可視化等を通じてグループ各社のデータ活用を成功へと導き、利益創出およびデータドリブンな企業文化への変革を実現する。加えて、当該目標の実現に資するグループ内人材育成等に貢献することです。
【主な業務内容】
①グループ各社のビジネス課題（商品・サービス開発、収支関連分析、業務変革・効率化等）の解決を目的とするデータ活用・分析プロジェクトの企画・遂行
・主要な使用ツールはTableau
・ビジネス部門とのコミュニケーション機会は多い
②グループ内のDX人材候補に対するデータ活用・分析スキルの教育
・グループ職員向けの研修実施（企画・講師登壇・事務局対応等）
③上記に係る定型・非定型業務
・当グループにおけるデータ分析基盤およびそのユーザーに係る運用・管理等
参考URL①:https://sompo.io/ja
参考URL②:https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2111/09/news004.html
(2021年当時の記事となります)
デジタル・データ戦略部は、デジタル技術・ノウハウを活用し、
SOMPOグループで展開している損害保険/生命保険/介護/ヘルスケア/医療/モビリティなどの既存事業における新サービスの企画開発や、新規事業創出を行うことで、
グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を果たすことをミッションとする部門です。
【業務概要】
グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等。
【当該ポジションのミッション】
データの加工・分析・可視化等を通じてグループ各社のデータ活用を成功へと導き、利益創出およびデータドリブンな企業文化への変革を実現する。加えて、当該目標の実現に資するグループ内人材育成等に貢献することです。
【主な業務内容】
①グループ各社のビジネス課題（商品・サービス開発、収支関連分析、業務変革・効率化等）の解決を目的とするデータ活用・分析プロジェクトの企画・遂行
・主要な使用ツールはTableau
・ビジネス部門とのコミュニケーション機会は多い
②グループ内のDX人材候補に対するデータ活用・分析スキルの教育
・グループ職員向けの研修実施（企画・講師登壇・事務局対応等）
③上記に係る定型・非定型業務
・当グループにおけるデータ分析基盤およびそのユーザーに係る運用・管理等
参考URL①:https://sompo.io/ja
参考URL②:https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2111/09/news004.html
(2021年当時の記事となります)
求める経験 / スキル
【必要要件】
・データの処理・加工・分析等に関する実務経験
・Tableauの活用または同等の経験・素養を有していること
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・論理的思考力、コミュニケーション力、チームプレー、行動力、チャレンジ精神、責任感
【歓迎要件】
・事業部門のKPI（売上、利益等）に責任を持ちプロジェクトを推進したもしくはそれに準ずる経験
・確率・統計・データサイエンスに関する知識、実務経験
※SOMPOグループの事業領域に関する知識は必須ではない。
【求める人材像】
◆高い当事者意識、強い意志をもって途中であきらめずに、最後まで考え抜き仕事をやり遂げる人
◆現状に甘んじることなく学び続け、自ら進化・挑戦しようとする人
◆柔軟性をもって周囲からの信頼を獲得し、組織・チームとして高い成果を追求できる人
◆複数のプロジェクトを立ち上げ、スピード感をもって成長させていくことができる率先力/推進力
※保険業界に関する知識・経験は問いません。さまざまなバックグラウンドを持つ仲間を求めています。
・データの処理・加工・分析等に関する実務経験
・Tableauの活用または同等の経験・素養を有していること
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・論理的思考力、コミュニケーション力、チームプレー、行動力、チャレンジ精神、責任感
【歓迎要件】
・事業部門のKPI（売上、利益等）に責任を持ちプロジェクトを推進したもしくはそれに準ずる経験
・確率・統計・データサイエンスに関する知識、実務経験
※SOMPOグループの事業領域に関する知識は必須ではない。
【求める人材像】
◆高い当事者意識、強い意志をもって途中であきらめずに、最後まで考え抜き仕事をやり遂げる人
◆現状に甘んじることなく学び続け、自ら進化・挑戦しようとする人
◆柔軟性をもって周囲からの信頼を獲得し、組織・チームとして高い成果を追求できる人
◆複数のプロジェクトを立ち上げ、スピード感をもって成長させていくことができる率先力/推進力
※保険業界に関する知識・経験は問いません。さまざまなバックグラウンドを持つ仲間を求めています。
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
【概要】
SOMPOホールディングスは、保険以外にも介護・医療・ヘルスケア/モビリティ/防災/海外事業など様々な事業ドメインを展開しております。
多様なリアルデータ（現実世界の人々の行動データ）を収集できる事業ドメインが揃っている強みを活かして、現在各事業からリアルデータを収集統合し、データ分析基盤（RDP：リアルデータプラットフォーム）を構築しております。
並行して、このRDPを活用した新規事業（サブスクリプション型のソフトウェア事業）の創出や、既存事業内の新規サービス企画・業務改革を積極的に行っている状況です。
デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある当社グループにおいて、既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わっていただくデータサイエンティストを募集します。
【具体的な業務内容】
分析・解析に加え、プロジェクトの企画立案やビジネスアイデアへの示唆出しやステークホルダーとの折衝・協業などをお任せします。
●業務効率化、商品企画、サービス開発およびビジネスモデル構築等のビジネス課題に対するデータ分析・利活用の各種プロジェクトにおける企画立案およびプロジェクト遂行
●当社経営課題の理解に立脚した戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行
●データやデジタル技術に関連するステークホルダー（本社関連部門や外部ベンダー、国内外スタートアップ）との協業・折衝
●データ分析環境構築等のデータガバナンス業務、グループ内データサイエンティスト育成
●エンタープライズ・データ・プラットフォームを構築する技術とサービスを提供する外資系ソフトウェア企業との共同プロジェクトにおける企画立案およびプロジェクト遂行
※業務範囲は保険分野だけでなく、介護・ヘルスケア、自然災害、モビリティ等の当社グループの事業領域全般となります。
※現時点で上記の業務経験はなくても構いません。ご入社後に習得いただきます。
【使用ツール、環境】
・分析言語：Python, R, Spark, 他
・分析基盤：Palantir Foundry, グループ独自分析基盤
・タスク管理：Backlog, Asana, 他
・その他：G Suite, Slack, 他
SOMPOホールディングスは、保険以外にも介護・医療・ヘルスケア/モビリティ/防災/海外事業など様々な事業ドメインを展開しております。
多様なリアルデータ（現実世界の人々の行動データ）を収集できる事業ドメインが揃っている強みを活かして、現在各事業からリアルデータを収集統合し、データ分析基盤（RDP：リアルデータプラットフォーム）を構築しております。
並行して、このRDPを活用した新規事業（サブスクリプション型のソフトウェア事業）の創出や、既存事業内の新規サービス企画・業務改革を積極的に行っている状況です。
デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある当社グループにおいて、既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わっていただくデータサイエンティストを募集します。
【具体的な業務内容】
分析・解析に加え、プロジェクトの企画立案やビジネスアイデアへの示唆出しやステークホルダーとの折衝・協業などをお任せします。
●業務効率化、商品企画、サービス開発およびビジネスモデル構築等のビジネス課題に対するデータ分析・利活用の各種プロジェクトにおける企画立案およびプロジェクト遂行
●当社経営課題の理解に立脚した戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行
●データやデジタル技術に関連するステークホルダー（本社関連部門や外部ベンダー、国内外スタートアップ）との協業・折衝
●データ分析環境構築等のデータガバナンス業務、グループ内データサイエンティスト育成
●エンタープライズ・データ・プラットフォームを構築する技術とサービスを提供する外資系ソフトウェア企業との共同プロジェクトにおける企画立案およびプロジェクト遂行
※業務範囲は保険分野だけでなく、介護・ヘルスケア、自然災害、モビリティ等の当社グループの事業領域全般となります。
※現時点で上記の業務経験はなくても構いません。ご入社後に習得いただきます。
【使用ツール、環境】
・分析言語：Python, R, Spark, 他
・分析基盤：Palantir Foundry, グループ独自分析基盤
・タスク管理：Backlog, Asana, 他
・その他：G Suite, Slack, 他
求める経験 / スキル
【必須】
・統計学・機械学習などのデータサイエンス分野における知識
・実データの解析を通じたアルゴリズム構築や知見導出の豊富な経験
・所属企業・組織の利益のみならず顧客満足や社会貢献に対する高い意欲・モチベーションがあること
・論理的思考能力、コミュニケーション能力。ビジネス的素養。
【歓迎】
・Python, R, Spark等の使用経験
・医療・介護・ヘルスケア分野の知識または業務経験
・事業部門のKPI（売上や利益など）に責任を持ちプロジェクトを推進したもしくはそれに準ずる経験
・以下のような分野でご自身のスキルを高めていきたいとお考えの方
-データ戦略に関する企画業務、データ活用を通じたビジネスの推進
-機械学習や深層学習を活用したアルゴリズム構築や知見導出
-大規模データベースの構築・整備・運用
・統計学・機械学習などのデータサイエンス分野における知識
・実データの解析を通じたアルゴリズム構築や知見導出の豊富な経験
・所属企業・組織の利益のみならず顧客満足や社会貢献に対する高い意欲・モチベーションがあること
・論理的思考能力、コミュニケーション能力。ビジネス的素養。
【歓迎】
・Python, R, Spark等の使用経験
・医療・介護・ヘルスケア分野の知識または業務経験
・事業部門のKPI（売上や利益など）に責任を持ちプロジェクトを推進したもしくはそれに準ずる経験
・以下のような分野でご自身のスキルを高めていきたいとお考えの方
-データ戦略に関する企画業務、データ活用を通じたビジネスの推進
-機械学習や深層学習を活用したアルゴリズム構築や知見導出
-大規模データベースの構築・整備・運用
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
SOMPOひまわり生命保険株式会社
仕事内容
■業務内容
当社430万人の保険契約データと80万人のヘルスケアサービスユーザーの健康履歴データを活用し、お客さま（既契約者）を健康にするための分析、仮説立案、ソリューション（施策）起案、および知見の蓄積等を行っていただきます。
・ビジネス課題の解決に向けたデータ分析、仮説立案・検証
・データ分析結果を踏まえたビジネス施策の提案
・データマネジメントの設計及び実装
■技術環境
・使用言語：SQL、Python、R
・環境：AWS(Athena,Sagemeker)、Treasure Data,SAS,Tableau
■当ポジションの魅力
・当社の戦略の柱である「保険＋健康（Insurhealth：インシュアヘルス）」の提供にはデータ活用が不可欠であり、データ活用を通じて会社の意思決定に関わることができます
・会社のあらゆるデータにアクセスし、データ面からビジネス課題を解決することで大きな達成感を得ることができます
当社430万人の保険契約データと80万人のヘルスケアサービスユーザーの健康履歴データを活用し、お客さま（既契約者）を健康にするための分析、仮説立案、ソリューション（施策）起案、および知見の蓄積等を行っていただきます。
・ビジネス課題の解決に向けたデータ分析、仮説立案・検証
・データ分析結果を踏まえたビジネス施策の提案
・データマネジメントの設計及び実装
■技術環境
・使用言語：SQL、Python、R
・環境：AWS(Athena,Sagemeker)、Treasure Data,SAS,Tableau
■当ポジションの魅力
・当社の戦略の柱である「保険＋健康（Insurhealth：インシュアヘルス）」の提供にはデータ活用が不可欠であり、データ活用を通じて会社の意思決定に関わることができます
・会社のあらゆるデータにアクセスし、データ面からビジネス課題を解決することで大きな達成感を得ることができます
求める経験 / スキル
～業界未経験歓迎～
■必須要件：以下いずれかを満たす方
・データを活用した仮説立案、検証のご経験をお持ちの方
・データサイエンスの企画、実務の経験をお持ちの方
必須資格：第一種運転免許普通自動車
■必須要件：以下いずれかを満たす方
・データを活用した仮説立案、検証のご経験をお持ちの方
・データサイエンスの企画、実務の経験をお持ちの方
必須資格：第一種運転免許普通自動車
従業員数
2,712名
（2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
2,712名
（2025年3月現在）
アフラック生命保険株式会社
仕事内容
【Mission】
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等）を整備・提供することで、全社のAX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・データ分析やデータ利活用により、各社員のデータドリブンな分析・意思決定を加速させ、ビジネス部門と協働しながら販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データ戦略およびデータアーキテクチャの企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う
・AI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等)における企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析やデータ利活用を促進させることで、AX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する
【部門の雰囲気について】
アフラックのIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等）を整備・提供することで、全社のAX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・データ分析やデータ利活用により、各社員のデータドリブンな分析・意思決定を加速させ、ビジネス部門と協働しながら販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データ戦略およびデータアーキテクチャの企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う
・AI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等)における企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析やデータ利活用を促進させることで、AX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する
【部門の雰囲気について】
アフラックのIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
求める経験 / スキル
◆必須要件
・以下のいずれか複数の実務経験を3年以上有していること
-システム関連プロジェクト運営（PM/PMO/開発リーダー）の経験
-データアーキテクト・データマネジメント・DA（Data Administrator）・DBA（Database Administrator）の経験
-AI開発・AI基盤構築の経験
・論理的思考力があること
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
◆必須スキル
・以下のいずれか複数のスキルを有していること
-プログラム言語の知識とスキルを持つ方（Java, Python、SQLなど）
-データモデリングとデータベース設計の知識とスキルを持つ方
-システムアーキテクチャ、システム設計の知識とスキルを持つ方
-プロジェクト管理の知識・スキルを持つ方（PMPなど）
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
・課題を発見・整理し、解決策を立案するスキル
◆歓迎スキル
・データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験
・データ分析・データ利活用を行うための各種システムに関する知識・構築経験（例：CDP、DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData）
・AIフレームワークに関する知識・構築経験 (例：Machine learning, Deep Learning, Generative, AI, MLOps, AI Agent)
・データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験(例：AWS Sage Maker, AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Salesforce Agent force, DataRobot)
・データベースマネジメントに関する知識・業務経験（例：DBA , DA）
・主流クラウドの知識・業務経験 (例：AWS, Azure, Salesforce)
・セキュリティーに関する知識・業務経験(例：認証認可、暗号化)
・金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・業務経験
・ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・業務経験（例：ACORD）
・データ利活用とデータドリブン文化構築に関する知識・業務経験
・以下のいずれか複数の実務経験を3年以上有していること
-システム関連プロジェクト運営（PM/PMO/開発リーダー）の経験
-データアーキテクト・データマネジメント・DA（Data Administrator）・DBA（Database Administrator）の経験
-AI開発・AI基盤構築の経験
・論理的思考力があること
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
◆必須スキル
・以下のいずれか複数のスキルを有していること
-プログラム言語の知識とスキルを持つ方（Java, Python、SQLなど）
-データモデリングとデータベース設計の知識とスキルを持つ方
-システムアーキテクチャ、システム設計の知識とスキルを持つ方
-プロジェクト管理の知識・スキルを持つ方（PMPなど）
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
・課題を発見・整理し、解決策を立案するスキル
◆歓迎スキル
・データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験
・データ分析・データ利活用を行うための各種システムに関する知識・構築経験（例：CDP、DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData）
・AIフレームワークに関する知識・構築経験 (例：Machine learning, Deep Learning, Generative, AI, MLOps, AI Agent)
・データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験(例：AWS Sage Maker, AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Salesforce Agent force, DataRobot)
・データベースマネジメントに関する知識・業務経験（例：DBA , DA）
・主流クラウドの知識・業務経験 (例：AWS, Azure, Salesforce)
・セキュリティーに関する知識・業務経験(例：認証認可、暗号化)
・金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・業務経験
・ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・業務経験（例：ACORD）
・データ利活用とデータドリブン文化構築に関する知識・業務経験
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
勤務地
東京都
想定年収
725 万円 ~ 982 万円
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
アフラック生命保険株式会社
仕事内容
【Mission】
・データ分析に関する高度な専門スキル・知識を活用し、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながらAflac内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面でAflacのビジネス価値向上に貢献する
・Aflac社内におけるデータ分析・AIに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点からAflacの解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークホルダーに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データ分析のエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のデータ分析・AIの動向を把握し、Aflacへの適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する
【部門の雰囲気について】
アフラックのITデジタル・オペレーション部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティ ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
・データ分析に関する高度な専門スキル・知識を活用し、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながらAflac内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面でAflacのビジネス価値向上に貢献する
・Aflac社内におけるデータ分析・AIに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点からAflacの解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークホルダーに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データ分析のエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のデータ分析・AIの動向を把握し、Aflacへの適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する
【部門の雰囲気について】
アフラックのITデジタル・オペレーション部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティ ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
求める経験 / スキル
◆必須要件
・データサイエンティストとしての実務経験が３年以上
・事業会社のデータ分析に関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験
・データ利活用によりビジネスインパクトを創出した経験
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
◆必須スキル
・データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキル（モデルリングなど）
・データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)
・データ分析結果を論理的に相手に説明できるアウトプットの作成ができるスキル（PPT・Excelなど）
・Python(必須)・R・SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
◆歓迎スキル
・保険・銀行・証券orコーポレートファイナンス領域での業務経験
・アクチュアリー資格
・最新のデータ分析のインフラや基盤の知識・構築経験
・BIやDWHなどのDBの構築プロジェクトの経験
・医療データベースを活用した分析経験
・Deep Learning モデルの構築経験
・デジタルマーケティングの基礎知識
・Sagemaker等のAWS環境での分析経験
・生成AIを含むAIを用いた分析やサービスの企画・開発の経験
・CRM（顧客関係管理）に関する実務経験
（CRM設計・運用、顧客セグメンテーション、LTV分析、リテンション施策・パーソナライズ施策の立案・実行 など）
・データサイエンティストとしての実務経験が３年以上
・事業会社のデータ分析に関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験
・データ利活用によりビジネスインパクトを創出した経験
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
◆必須スキル
・データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキル（モデルリングなど）
・データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)
・データ分析結果を論理的に相手に説明できるアウトプットの作成ができるスキル（PPT・Excelなど）
・Python(必須)・R・SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
◆歓迎スキル
・保険・銀行・証券orコーポレートファイナンス領域での業務経験
・アクチュアリー資格
・最新のデータ分析のインフラや基盤の知識・構築経験
・BIやDWHなどのDBの構築プロジェクトの経験
・医療データベースを活用した分析経験
・Deep Learning モデルの構築経験
・デジタルマーケティングの基礎知識
・Sagemaker等のAWS環境での分析経験
・生成AIを含むAIを用いた分析やサービスの企画・開発の経験
・CRM（顧客関係管理）に関する実務経験
（CRM設計・運用、顧客セグメンテーション、LTV分析、リテンション施策・パーソナライズ施策の立案・実行 など）
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
勤務地
東京都
想定年収
725 万円 ~ 982 万円
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
株式会社ジェーシービー
仕事内容
■事業概要
日本で唯一、クレジットカードの国際ペイメントブランドを運営するJCBは、キャッシュレス化の流れが加速する決済サービス市場に対応するために、さまざまなDX推進の取り組みを進めています。
■職務内容
イノベーション施策やデジタル化を推進する専任組織のメンバーとして、全社データ利活用の推進・生成AIの本格導入を担当
【直近取り組みテーマ・施策】
◆最新技術の調査・発信:
・実践的な知見をレポートとして全社に配信
・最新技術を活用したシステム化案件の推進支援
◆生成AI活用:
・生成AIの導入に向けたシステム化企画、PoC、システム実装、
・検索・回答精度向上に向けた継続的改善
◆データエンジニアリング:
・データパイプラインを構築し、データ収集・加工・整備を行い、
・社内の分析チームと協働してビジネスインサイトを創出
■配属想定部署
システム企画部 戦略グループ
日本で唯一、クレジットカードの国際ペイメントブランドを運営するJCBは、キャッシュレス化の流れが加速する決済サービス市場に対応するために、さまざまなDX推進の取り組みを進めています。
■職務内容
イノベーション施策やデジタル化を推進する専任組織のメンバーとして、全社データ利活用の推進・生成AIの本格導入を担当
【直近取り組みテーマ・施策】
◆最新技術の調査・発信:
・実践的な知見をレポートとして全社に配信
・最新技術を活用したシステム化案件の推進支援
◆生成AI活用:
・生成AIの導入に向けたシステム化企画、PoC、システム実装、
・検索・回答精度向上に向けた継続的改善
◆データエンジニアリング:
・データパイプラインを構築し、データ収集・加工・整備を行い、
・社内の分析チームと協働してビジネスインサイトを創出
■配属想定部署
システム企画部 戦略グループ
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
①生成AIの開発スキル: 生成AIを組込んだシステム設計・構築・精度向上、データサイエンス、プログラミングスキル
②データエンジニアリングのスキル: DB・DWHの設計・構築、データマートの構築、SQL
【歓迎】
・ステークホルダーとの調整やプロジェクトマネジメントの経験
・インフラ（ネットワーク・サーバー）の設計・運用・保守の経験
・Dataiku、SnowflakeなどのETLツールやDWHの開発経験
・AWS、Microsoft Azureなどのクラウドサービスの開発経験
・Amazon Bedrock、Azure Open AIなどの生成AIサービスの開発経験
【求める人物像】
・論理的思考: 論理的に考え、俯瞰して物事を捉える能力
・コミュニケーション力: 相手が求める内容を的確にくみ取り、わかりやすく伝える能力
・能動性: 能動的に行動し、素早く対応できる方
・チームワーク: 他者と協力し、共創する能力
・新技術への興味: 新しいことに挑戦する意欲があり、継続的に学び続ける向上心
①生成AIの開発スキル: 生成AIを組込んだシステム設計・構築・精度向上、データサイエンス、プログラミングスキル
②データエンジニアリングのスキル: DB・DWHの設計・構築、データマートの構築、SQL
【歓迎】
・ステークホルダーとの調整やプロジェクトマネジメントの経験
・インフラ（ネットワーク・サーバー）の設計・運用・保守の経験
・Dataiku、SnowflakeなどのETLツールやDWHの開発経験
・AWS、Microsoft Azureなどのクラウドサービスの開発経験
・Amazon Bedrock、Azure Open AIなどの生成AIサービスの開発経験
【求める人物像】
・論理的思考: 論理的に考え、俯瞰して物事を捉える能力
・コミュニケーション力: 相手が求める内容を的確にくみ取り、わかりやすく伝える能力
・能動性: 能動的に行動し、素早く対応できる方
・チームワーク: 他者と協力し、共創する能力
・新技術への興味: 新しいことに挑戦する意欲があり、継続的に学び続ける向上心
従業員数
4,489名
（（2025年3月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
640 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
4,489名
（（2025年3月末現在））
株式会社ジェーシービー
仕事内容
■事業概要
日本で唯一、クレジットカードの国際ペイメントブランドを運営するJCBは、キャッシュレス化の流れが加速する決済サービス市場に対応するために、さまざまなDX推進の取り組みを進めています。
＜イノベーション施策・デジタル化推進、最新テクノロジーのR&D＞
イノベーション施策やデジタル化を推進する専任組織のメンバーとして、システム化の企画・管理全般やR&D活動をお任せします。
新規事業立案・強化、業務効率化・改革等に寄与するITソリューションを見出し、導入推進役を担っていただきます。
・ビジネスニーズに基づいたシステム化策の立案、PoC実施・評価、開発計画作成、施策管理全般
・新規大型案件のユーザ要件定義支援（上流工程支援）
・上記に付随した社内関係者との調整、外部ステークホルダーとの折衝、開発ベンダ管理・折衝
・最新テクノロジー動向の調査・知見獲得・発信、デジタル化推進
※常にアンテナを張り、積極的にシステム化のアイデアを創発していただくことを期待します。
【直近取組テーマ・案件例】
・生成AI（社内試行導入、顧客サービス・業務・システム実装検討）
・データ利活用（AI分析環境整備、システムグランドデザイン、データビジネス検討支援）
・ノーコード/ローコード開発（ツール導入、社内利活用推進支援）
・新技術/ソリューション調査（国内外情報収集、社内情報発信、各種カンファレンス・研修参加（海外視察含む））
・全社デジタル人財育成（育成施策・研修メニュー検討）
日本で唯一、クレジットカードの国際ペイメントブランドを運営するJCBは、キャッシュレス化の流れが加速する決済サービス市場に対応するために、さまざまなDX推進の取り組みを進めています。
＜イノベーション施策・デジタル化推進、最新テクノロジーのR&D＞
イノベーション施策やデジタル化を推進する専任組織のメンバーとして、システム化の企画・管理全般やR&D活動をお任せします。
新規事業立案・強化、業務効率化・改革等に寄与するITソリューションを見出し、導入推進役を担っていただきます。
・ビジネスニーズに基づいたシステム化策の立案、PoC実施・評価、開発計画作成、施策管理全般
・新規大型案件のユーザ要件定義支援（上流工程支援）
・上記に付随した社内関係者との調整、外部ステークホルダーとの折衝、開発ベンダ管理・折衝
・最新テクノロジー動向の調査・知見獲得・発信、デジタル化推進
※常にアンテナを張り、積極的にシステム化のアイデアを創発していただくことを期待します。
【直近取組テーマ・案件例】
・生成AI（社内試行導入、顧客サービス・業務・システム実装検討）
・データ利活用（AI分析環境整備、システムグランドデザイン、データビジネス検討支援）
・ノーコード/ローコード開発（ツール導入、社内利活用推進支援）
・新技術/ソリューション調査（国内外情報収集、社内情報発信、各種カンファレンス・研修参加（海外視察含む））
・全社デジタル人財育成（育成施策・研修メニュー検討）
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
・事業会社（通信/ネット/金融/コンサル業界）でのIT企画、IT戦略の立案経験
・一般的なシステム開発知識・スキル（アプリ開発、インフラ構築、OSS製品知識等）
・AIに関するシステム開発知識・スキル（機械学習・生成AI等）
・ノーコード/ローコードツールの社内導入・開発経験（PowerPlatform等）
【求める人物像】
・論理的に考えることができ、俯瞰して物事を捉えることができる方
・相手が求める内容をくみとり、わかりやすく伝えることができる方
・様々な事案に対して、能動的に素早く行動できる方
・新しいことが好き／守りより攻め／学び続ける向上心がある方
・他者とコラボレーションし共創できる方
・事業会社（通信/ネット/金融/コンサル業界）でのIT企画、IT戦略の立案経験
・一般的なシステム開発知識・スキル（アプリ開発、インフラ構築、OSS製品知識等）
・AIに関するシステム開発知識・スキル（機械学習・生成AI等）
・ノーコード/ローコードツールの社内導入・開発経験（PowerPlatform等）
【求める人物像】
・論理的に考えることができ、俯瞰して物事を捉えることができる方
・相手が求める内容をくみとり、わかりやすく伝えることができる方
・様々な事案に対して、能動的に素早く行動できる方
・新しいことが好き／守りより攻め／学び続ける向上心がある方
・他者とコラボレーションし共創できる方
従業員数
4,489名
（（2025年3月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
640 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
4,489名
（（2025年3月末現在））
仕事内容
【配属部署】
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
・人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
・年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
＜所長 荒川研一について＞
日本金融・証券計量・工学学会 理事
中央大学大学院戦略経営研究科（ビジネススクール） 客員教授
社団法人 CRD協会 第三者モデル評価委員
・職務経験分野
派生商品評価モデルの開発及び検証
市場、信用、オペレーショナルリスク計測モデルの構築・開発
信用スコアリングモデルの開発及び検証
機械学習を用いたサービス・商品開発
・略歴
1991 あさひ銀行入社 営業店、市場営業部を経験
1997 経営管理部（現リスク統括部）
2022 現職
・発表文献、実績
「AI を活用した金融の高度化に関するワークショップ報告書」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/data/aft190902c.pdf
「AIを活用した信用評価手法の現状とこれから」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/workshop/data/rel190215d2.pdf
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、やりがいを感じていただける環境です。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
・メンバーの数式展開やプログラミングの1次チェックやサポートなどのマネジメント業務全般
【入社後の働き方】
入社後はご経験に合わせて案件をお任せし、主担当として進捗管理や判断をリードしながら組織の中核的存在となっていただくことを想定しています。
加えて当部は若手社員（20～30代）が多く在籍しているため、これまでの経験を活かしてメンバーの指導や成果物の確認などの管理業務も担っていただくことを期待しております。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、自身の知識のキャッチアップ機会が多くあります。
【当部で働く魅力】
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・金融工学の分野において当社及び業界をリードしてきた実績がある所長の荒川のもとで、豊富な知識や経験を学び身に着けることが可能です。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等を期待します。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。
【テレワーク】
･テレワーク：週1~2回
・残業：月20～40時間程度
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
・人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
・年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
＜所長 荒川研一について＞
日本金融・証券計量・工学学会 理事
中央大学大学院戦略経営研究科（ビジネススクール） 客員教授
社団法人 CRD協会 第三者モデル評価委員
・職務経験分野
派生商品評価モデルの開発及び検証
市場、信用、オペレーショナルリスク計測モデルの構築・開発
信用スコアリングモデルの開発及び検証
機械学習を用いたサービス・商品開発
・略歴
1991 あさひ銀行入社 営業店、市場営業部を経験
1997 経営管理部（現リスク統括部）
2022 現職
・発表文献、実績
「AI を活用した金融の高度化に関するワークショップ報告書」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/data/aft190902c.pdf
「AIを活用した信用評価手法の現状とこれから」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/workshop/data/rel190215d2.pdf
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、やりがいを感じていただける環境です。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
・メンバーの数式展開やプログラミングの1次チェックやサポートなどのマネジメント業務全般
【入社後の働き方】
入社後はご経験に合わせて案件をお任せし、主担当として進捗管理や判断をリードしながら組織の中核的存在となっていただくことを想定しています。
加えて当部は若手社員（20～30代）が多く在籍しているため、これまでの経験を活かしてメンバーの指導や成果物の確認などの管理業務も担っていただくことを期待しております。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、自身の知識のキャッチアップ機会が多くあります。
【当部で働く魅力】
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・金融工学の分野において当社及び業界をリードしてきた実績がある所長の荒川のもとで、豊富な知識や経験を学び身に着けることが可能です。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等を期待します。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。
【テレワーク】
･テレワーク：週1~2回
・残業：月20～40時間程度
求める経験 / スキル
【必須条件】
以下のいずれかの業務経験がある方（3～4年程度以上）
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
【歓迎条件】
メンバーマネジメントや育成のご経験をお持ちの方
以下のいずれかの業務経験がある方（3～4年程度以上）
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
【歓迎条件】
メンバーマネジメントや育成のご経験をお持ちの方
従業員数
8,127名
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
8,127名
仕事内容
【配属部署】
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
※最終的な配属チームは面接及び入社後にご希望と適性を鑑みて決定いたします
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
【入社後の働き方】
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。
案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2～4時間程度
勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。
【当部で働く魅力】
・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。
・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。
・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。
【平均残業時間／テレワーク】
・残業：月20~40h(19時までに退社している社員が多いです）
･テレワーク：週1~2回
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
※最終的な配属チームは面接及び入社後にご希望と適性を鑑みて決定いたします
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
【入社後の働き方】
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。
案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2～4時間程度
勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。
【当部で働く魅力】
・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。
・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。
・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。
【平均残業時間／テレワーク】
・残業：月20~40h(19時までに退社している社員が多いです）
･テレワーク：週1~2回
求める経験 / スキル
■必須要件
以下のいずれかを満たす方
・金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方（実務経験不問）
・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方
■歓迎要件
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
以下のいずれかを満たす方
・金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方（実務経験不問）
・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方
■歓迎要件
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
従業員数
8,127名
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,127名
仕事内容
<職務概要>
IT企画部データAI戦略・デリバリー課はデータAIの利活用を通じて、生産力向上の支援を実施する部署です。
データAI戦略・デリバリー課には大別して①データAI戦略担当、②AIリスク管理担当、③データAIデリバリー担当があり、データAIの利活用を上流設計から実装/ガバナンスまで一気通貫で担当する部署です。
今回はこのうちのデータAI戦略担当で戦略立案、実施計画策定、実施支援のメンバーを募集します。
＜具体的には＞
・各部でのデータAIを活用した生産力向上を実現するための上流設計支援、各部の検討支援
・全社の生産力向上を実現するためのデータAI利活用の推進・リテラシー向上
＜期待される目標・ミッション＞
・第一生命保険の生産力向上のためのデータAI利活用支援
＜キャリアパス＞
まずは第一生命保険におけるデータAI利活用の推進として、上流設計支援や各部の検討支援を中心に担当していただく想定です。その後は本人の志向と適性にあわせて、データAI領域で専門性を高めていく、PMとして様々な部でのプロジェクトを推進していく、等のキャリアパスが想定されます。
IT企画部データAI戦略・デリバリー課はデータAIの利活用を通じて、生産力向上の支援を実施する部署です。
データAI戦略・デリバリー課には大別して①データAI戦略担当、②AIリスク管理担当、③データAIデリバリー担当があり、データAIの利活用を上流設計から実装/ガバナンスまで一気通貫で担当する部署です。
今回はこのうちのデータAI戦略担当で戦略立案、実施計画策定、実施支援のメンバーを募集します。
＜具体的には＞
・各部でのデータAIを活用した生産力向上を実現するための上流設計支援、各部の検討支援
・全社の生産力向上を実現するためのデータAI利活用の推進・リテラシー向上
＜期待される目標・ミッション＞
・第一生命保険の生産力向上のためのデータAI利活用支援
＜キャリアパス＞
まずは第一生命保険におけるデータAI利活用の推進として、上流設計支援や各部の検討支援を中心に担当していただく想定です。その後は本人の志向と適性にあわせて、データAI領域で専門性を高めていく、PMとして様々な部でのプロジェクトを推進していく、等のキャリアパスが想定されます。
求める経験 / スキル
＜必須＞
※下記いずれかの経験をお持ちの方
1.PMやPMOの経験
2.業務分解・業務分析の経験
＜歓迎＞
・データAI利活用推進の経験者
・コンサルティング業、金融業の経験者
・プロジェクトマネジメント関連の資格保有者
・データAI関連の資格保有者
＜求める人物像＞
・協調性がある方
・積極的にチャレンジできる方
・新しい技術を習得する意欲のある方
※下記いずれかの経験をお持ちの方
1.PMやPMOの経験
2.業務分解・業務分析の経験
＜歓迎＞
・データAI利活用推進の経験者
・コンサルティング業、金融業の経験者
・プロジェクトマネジメント関連の資格保有者
・データAI関連の資格保有者
＜求める人物像＞
・協調性がある方
・積極的にチャレンジできる方
・新しい技術を習得する意欲のある方
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
第一生命保険株式会社
仕事内容
【職務概要】
保険金部では支払の正確性・迅速性・公平性を高度に維持することが重要なミッションです。
近年、請求件数の増加や請求内容の多様化に加え、モラルリスク請求への対応や、将来の商品開発・引受戦略へのデータ活用の重要性が高まっています。
本ポジションでは、過去および現在の保険金・給付金支払データを中心に、各種データ分析ツールを活用して分析・可視化を行い、業務高度化や経営判断に資する示唆を創出していただきます。
【具体的には】
・保険金・給付金支払データの収集、加工、分析
・Tableau、SAS、SQL、Python等を用いたデータ分析・可視化
・モラルリスク請求の傾向分析・検知ロジックの検討
・分析結果を踏まえた業務プロセス改善の企画・推進
・関係部署（商品開発、引受、IT部門等）との連携・情報提供
・将来の新商品開発や引受基準見直しに向けた分析支援
【期待される目標・ミッション】
〈組織としてのミッション〉
・データ分析を通じた支払業務の高度化・効率化
・モラルリスク請求の抑止・早期発見による健全な支払体制の構築
・分析結果を将来の商品開発・引受戦略へ還元する仕組みづくり
〈個人としてのミッション〉
・担当領域における分析テーマの立案から実行・提案までを主体的に推進
・分析スキル・業務理解を活かし、部門内のデータ活用を牽引
・将来的には部門のデータ分析をリードする中核人財としての活躍
【キャリアパス】
入社後は、保険金・給付金支払データの分析担当として専門性を発揮
し支払部門におけるデータ分析の中核人財としての活躍を期待します。将来的には商品開発・引受部門と連携する横断的データ分析担当やデータ活用戦略を担う企画・マネジメントポジションなど、志向や適性に応じた多様なキャリア形成が可能です。
保険金部では支払の正確性・迅速性・公平性を高度に維持することが重要なミッションです。
近年、請求件数の増加や請求内容の多様化に加え、モラルリスク請求への対応や、将来の商品開発・引受戦略へのデータ活用の重要性が高まっています。
本ポジションでは、過去および現在の保険金・給付金支払データを中心に、各種データ分析ツールを活用して分析・可視化を行い、業務高度化や経営判断に資する示唆を創出していただきます。
【具体的には】
・保険金・給付金支払データの収集、加工、分析
・Tableau、SAS、SQL、Python等を用いたデータ分析・可視化
・モラルリスク請求の傾向分析・検知ロジックの検討
・分析結果を踏まえた業務プロセス改善の企画・推進
・関係部署（商品開発、引受、IT部門等）との連携・情報提供
・将来の新商品開発や引受基準見直しに向けた分析支援
【期待される目標・ミッション】
〈組織としてのミッション〉
・データ分析を通じた支払業務の高度化・効率化
・モラルリスク請求の抑止・早期発見による健全な支払体制の構築
・分析結果を将来の商品開発・引受戦略へ還元する仕組みづくり
〈個人としてのミッション〉
・担当領域における分析テーマの立案から実行・提案までを主体的に推進
・分析スキル・業務理解を活かし、部門内のデータ活用を牽引
・将来的には部門のデータ分析をリードする中核人財としての活躍
【キャリアパス】
入社後は、保険金・給付金支払データの分析担当として専門性を発揮
し支払部門におけるデータ分析の中核人財としての活躍を期待します。将来的には商品開発・引受部門と連携する横断的データ分析担当やデータ活用戦略を担う企画・マネジメントポジションなど、志向や適性に応じた多様なキャリア形成が可能です。
求める経験 / スキル
＜必須＞
下記いずれかの経験６年以上
①SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
②Python、SAS、R等いずれかを用いた分析経験
③Tableau等のBIツールを用いた可視化・レポーティング経験
＜歓迎＞
・保険会社、その他金融機関における経験
・基本的な統計知識（記述統計、回帰分析等）
・関係者に対して分析結果を説明・提案した経験
＜求める人物像＞
・データに基づき論理的に物事を考え、課題解決に取り組める方
・数字やデータから「示唆」を導き、分かりやすく伝えることができる方
・生命保険ビジネスや社会的意義のある業務に関心を持てる方
・自ら課題を見つけ、主体的に改善提案・行動ができる方
・関係者と円滑にコミュニケーションを取り、チームで成果を出せる方
下記いずれかの経験６年以上
①SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
②Python、SAS、R等いずれかを用いた分析経験
③Tableau等のBIツールを用いた可視化・レポーティング経験
＜歓迎＞
・保険会社、その他金融機関における経験
・基本的な統計知識（記述統計、回帰分析等）
・関係者に対して分析結果を説明・提案した経験
＜求める人物像＞
・データに基づき論理的に物事を考え、課題解決に取り組める方
・数字やデータから「示唆」を導き、分かりやすく伝えることができる方
・生命保険ビジネスや社会的意義のある業務に関心を持てる方
・自ら課題を見つけ、主体的に改善提案・行動ができる方
・関係者と円滑にコミュニケーションを取り、チームで成果を出せる方
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
第一生命保険株式会社
仕事内容
■職務概要
変化のスピードが速く、革新的でグローバルな環境の中で、持続可能なガバナンスやプロセス整備と実装をリードする経験と、戦略的なデータガバナンスを立案できる能力のあるマネージャーを求めています。
大規模な組織でデータガバナンスの管理に係る少なくとも5年間の経験を持ち、グローバルなステークホルダーと協力してデータガバナンスのフレームワークを策定し、それらの導入を主導した経験を有していることが望ましいポジションです。
■具体的な業務
・ガバナンスフレームワークの策定：
- 実効的なデータガバナンスのフレームワークを設計および実装する。
- 組織の目標と規制の要件を満たすことを担保する。
- 評価の仕組みを策定し、プロセスの実装やツールの導入に関してIT部門の関係者と協力して検討を推進する。
・ ステークホルダーとの協業：
- グローバルなグループ会社や、リスク管理部門等のステークホルダーと協力して、ガバナンス戦略を事業の目標や規制環境とアラインさせる。
- 多様なメンバーやステークホルダー間の協業を牽引する。
・ コミュニケーションとプレゼンテーション：
- 役員や上級管理職、グローバルなステークホルダーに対して、プレゼンテーションやレポートを作成し、複雑なガバナンスの概念を明確に説明し、理解を得る。
・ アジャイルな問題解決：
- ガバナンスの課題に迅速且つ効果的に対処し、変化するニーズやテクノロジーに対応するために、必要に応じて戦略をアジャストする。
・ 情報収集と発信：
- 業界や規制の動向を認識し、それがこれまでのガバナンスのポリシーやプラクティスに影響を与える可能性がある場合に、主要なステークホルダーに情報を提供し、対応を促す。
■キャリアパス
将来的に、グループ内の事業会社やグループ内システム子会社等、様々な領域での活躍の場があります。
■期待される目標・ミッション
グローバルトップティア企業を目指し、グループ全体のIT・デジタルケイパビリティの拡大、デジタルによるビジネスモデル変革、働き方の変革をリードすることが当組織のミッションです。これらを踏まえつつ、AIおよびデータガバナンスマネージャーとして、グループ各社やホールディングス会社の各部門、役員、技術チーム等の様々なメンバーとの効果的なコミュニケーションを通じて、グループ全体のAIおよびデータガバナンスの策定・高度化を推進することが、当ポジションに求められるミッションです。
変化のスピードが速く、革新的でグローバルな環境の中で、持続可能なガバナンスやプロセス整備と実装をリードする経験と、戦略的なデータガバナンスを立案できる能力のあるマネージャーを求めています。
大規模な組織でデータガバナンスの管理に係る少なくとも5年間の経験を持ち、グローバルなステークホルダーと協力してデータガバナンスのフレームワークを策定し、それらの導入を主導した経験を有していることが望ましいポジションです。
■具体的な業務
・ガバナンスフレームワークの策定：
- 実効的なデータガバナンスのフレームワークを設計および実装する。
- 組織の目標と規制の要件を満たすことを担保する。
- 評価の仕組みを策定し、プロセスの実装やツールの導入に関してIT部門の関係者と協力して検討を推進する。
・ ステークホルダーとの協業：
- グローバルなグループ会社や、リスク管理部門等のステークホルダーと協力して、ガバナンス戦略を事業の目標や規制環境とアラインさせる。
- 多様なメンバーやステークホルダー間の協業を牽引する。
・ コミュニケーションとプレゼンテーション：
- 役員や上級管理職、グローバルなステークホルダーに対して、プレゼンテーションやレポートを作成し、複雑なガバナンスの概念を明確に説明し、理解を得る。
・ アジャイルな問題解決：
- ガバナンスの課題に迅速且つ効果的に対処し、変化するニーズやテクノロジーに対応するために、必要に応じて戦略をアジャストする。
・ 情報収集と発信：
- 業界や規制の動向を認識し、それがこれまでのガバナンスのポリシーやプラクティスに影響を与える可能性がある場合に、主要なステークホルダーに情報を提供し、対応を促す。
■キャリアパス
将来的に、グループ内の事業会社やグループ内システム子会社等、様々な領域での活躍の場があります。
■期待される目標・ミッション
グローバルトップティア企業を目指し、グループ全体のIT・デジタルケイパビリティの拡大、デジタルによるビジネスモデル変革、働き方の変革をリードすることが当組織のミッションです。これらを踏まえつつ、AIおよびデータガバナンスマネージャーとして、グループ各社やホールディングス会社の各部門、役員、技術チーム等の様々なメンバーとの効果的なコミュニケーションを通じて、グループ全体のAIおよびデータガバナンスの策定・高度化を推進することが、当ポジションに求められるミッションです。
求める経験 / スキル
【必須要件】
＜学歴＞
・ コンピューターサイエンス、データサイエンス、情報システム、または関連分野の学士号
＜スキル＞
・ データに関する領域における5年以上の実務経験
・ 細部まで認識・把握してプロジェクトを推進できる優れた組織・時間管理能力
・ ExcelやPowerpointによる分析やそのビジュアルプレゼンテーションに習熟していること
＜語学スキル＞
・ 日本語（ネイティブレベル）、英語（ビジネスレベル）
【歓迎要件】
・ 積極的且つ自発的に業務を遂行しつつ、効果的・効率的にプロジェクトを推進できるプロジェクトマネージャーの能力を備えていること
・ データ分析、人口知能、ITインフラ等に精通していること
【求める人物像】
・会社、ステークホルダー、チームに対してリスペクトを持ち十分に貢献できるマインド
・ 複雑な概念を明確且つ説得力を持って説明できる優れたコミュニケーションスキル
・ グローバルなメンバーと効果的に連携した実績を含むチームワーク力・ 多様なチームに積極的にコンタクトし、主要なステークホルダーと対応を協議する主体性を持っている方
・ 成果物やプロジェクトスケジュールを効果的に管理し、コミットメントを遂行できる方
・ ガバナンス関連の取組みの計画策定、調整等を主導できる方
・ 関連するステークホルダーに対して、求める期待を明確に伝達し、対応を促すことのできる方
・ 明確な議題や目標設定、およびフォローアップを含む効果的な会議体運営を実行できる方
・ チームメンバーと効果的にコミュニケーションを取り、プロジェクトの進捗状況に関する最新情報を共有し、問題や障害に対処できる方
・ 潜在的なリスクを事前に特定し、それらに対処するための戦略をプロアクティブに検討できる方
＜学歴＞
・ コンピューターサイエンス、データサイエンス、情報システム、または関連分野の学士号
＜スキル＞
・ データに関する領域における5年以上の実務経験
・ 細部まで認識・把握してプロジェクトを推進できる優れた組織・時間管理能力
・ ExcelやPowerpointによる分析やそのビジュアルプレゼンテーションに習熟していること
＜語学スキル＞
・ 日本語（ネイティブレベル）、英語（ビジネスレベル）
【歓迎要件】
・ 積極的且つ自発的に業務を遂行しつつ、効果的・効率的にプロジェクトを推進できるプロジェクトマネージャーの能力を備えていること
・ データ分析、人口知能、ITインフラ等に精通していること
【求める人物像】
・会社、ステークホルダー、チームに対してリスペクトを持ち十分に貢献できるマインド
・ 複雑な概念を明確且つ説得力を持って説明できる優れたコミュニケーションスキル
・ グローバルなメンバーと効果的に連携した実績を含むチームワーク力・ 多様なチームに積極的にコンタクトし、主要なステークホルダーと対応を協議する主体性を持っている方
・ 成果物やプロジェクトスケジュールを効果的に管理し、コミットメントを遂行できる方
・ ガバナンス関連の取組みの計画策定、調整等を主導できる方
・ 関連するステークホルダーに対して、求める期待を明確に伝達し、対応を促すことのできる方
・ 明確な議題や目標設定、およびフォローアップを含む効果的な会議体運営を実行できる方
・ チームメンバーと効果的にコミュニケーションを取り、プロジェクトの進捗状況に関する最新情報を共有し、問題や障害に対処できる方
・ 潜在的なリスクを事前に特定し、それらに対処するための戦略をプロアクティブに検討できる方
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 非公開
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
第一生命保険株式会社
仕事内容
【募集職務の概要】
組織全体のデータ活用を推進し、ビジネス価値の最大化に貢献するデータ・サイエンティストを募集しています。膨大なデータを分析し、課題解決や意思決定の高度化を支援することで、事業の成長を牽引する重要な役割を担います。
候補者には、統計解析、機械学習、データエンジニアリングなどの専門知識に加え、ビジネス課題を理解し、分かりやすく説明できるコミュニケーション力が求められます。新しい技術への好奇心とキャッチアップ力、協調性も重視します。
【主な業務】
データ分析・モデル構築
・ビジネス課題に応じたデータ分析、機械学習モデルの設計・構築・評価
・Python、SQL等を用いたデータ処理・分析
・分析結果を分かりやすく可視化し、関係者へ報告
【データ活用推進・提案】
・社内外の多様なデータソースを活用し、業務改善や新規事業の提案
・データドリブンな意思決定を促進するためのレポートやダッシュボードの作成
【プロジェクト推進・連携】
・ 他部門やチームメンバーと連携し、データ活用プロジェクトをリード
組織全体のデータ活用を推進し、ビジネス価値の最大化に貢献するデータ・サイエンティストを募集しています。膨大なデータを分析し、課題解決や意思決定の高度化を支援することで、事業の成長を牽引する重要な役割を担います。
候補者には、統計解析、機械学習、データエンジニアリングなどの専門知識に加え、ビジネス課題を理解し、分かりやすく説明できるコミュニケーション力が求められます。新しい技術への好奇心とキャッチアップ力、協調性も重視します。
【主な業務】
データ分析・モデル構築
・ビジネス課題に応じたデータ分析、機械学習モデルの設計・構築・評価
・Python、SQL等を用いたデータ処理・分析
・分析結果を分かりやすく可視化し、関係者へ報告
【データ活用推進・提案】
・社内外の多様なデータソースを活用し、業務改善や新規事業の提案
・データドリブンな意思決定を促進するためのレポートやダッシュボードの作成
【プロジェクト推進・連携】
・ 他部門やチームメンバーと連携し、データ活用プロジェクトをリード
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル・要件】
・統計学、情報科学、数学、工学、または関連分野の学士号
・3～5年程度のデータ分析、機械学習、または関連分野の実務経験
・Python、SQL等によるデータ分析・モデリング経験
・データ可視化ツール（Tableau、Power BI等）の利用経験
・論理的思考力と課題解決力
・自発的・積極的であり、主体的且つ協力的に仕事に取り組む姿勢
・優れた対人スキル、およびステークホルダーとの関係構築力
・新しい技術への興味と習熟に向けた意欲
・ネイティブレベルの日本語力、および一定レベルの英語力
【望ましい経験・スキル・要件】
・グローバルな環境や部門横断的なプロジェクト経験
・AI、データ分析、デジタルトランスフォーメーションのトピックに精通していること
・ビジネス課題の抽出・提案経験
・データエンジニアリングやクラウド環境（AWS、Azure等）の利用経験
・統計学、情報科学、数学、工学、または関連分野の学士号
・3～5年程度のデータ分析、機械学習、または関連分野の実務経験
・Python、SQL等によるデータ分析・モデリング経験
・データ可視化ツール（Tableau、Power BI等）の利用経験
・論理的思考力と課題解決力
・自発的・積極的であり、主体的且つ協力的に仕事に取り組む姿勢
・優れた対人スキル、およびステークホルダーとの関係構築力
・新しい技術への興味と習熟に向けた意欲
・ネイティブレベルの日本語力、および一定レベルの英語力
【望ましい経験・スキル・要件】
・グローバルな環境や部門横断的なプロジェクト経験
・AI、データ分析、デジタルトランスフォーメーションのトピックに精通していること
・ビジネス課題の抽出・提案経験
・データエンジニアリングやクラウド環境（AWS、Azure等）の利用経験
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
第一生命保険株式会社
仕事内容
【職務概要・趣旨】
グループ各社でのデータ活用を最適化するため、クラウドベースまたはハイブリッド型のデータ・AI関連の環境設計に強みを持つ、経験豊富なデータアーキテクトを募集しています。データアーキテクトとして、スケーラブルかつ効率的なデータアーキテクチャの設計・実装・構成を担当します。
最先端技術を活用した革新的なデータアーキテクチャ設計に情熱を持ち、国際的な協働環境で活躍したい方のご応募をお待ちしています。
【具体的な職務内容】
• データアーキテクチャ設計
クラウド技術を活用し、フェデレーテッド型データを統合したアーキテクチャの設計・開発・維持。また、シングルカスタマービューなどの主要目標の実現
• クラウド技術の専門性
Azure、AWS、GCPなどのクラウドプラットフォームを活用し、スケーラブルかつコスト効率の高いデータソリューションを設計・実装。当社はAzureを採用している。
• ハイブリッド環境設計
オンプレミスとクラウド基盤をシームレスに統合し、データのアクセス性とセキュリティを確保できる環境の設計
• フェデレーテッドデータ管理・ガバナンス
データ統合、ガバナンス、セキュリティ戦略を実施し、データの一貫性と信頼性の確保。データガバナンスとデータマネジメントに対して十分なバックグラウンドを有した上で、データ品質・整合性・法令遵守の観点から他部門との協働
• 実装への積極的参加
実装フェーズで開発チームを直接支援し、複雑なデータ関連課題のトラブルシューティングも担当
• リーダーシップ・推進力
推奨事項やベストプラクティス、実装ガイドラインを図やスライドで分かりやすく可視化し、ビジネス部門を含めた幅広いステークホルダーと合意形成する
• 協働
エンタープライズアーキテクチャ、セキュリティ、AI/MLチーム、ベンダーなど国内外の主要部門と積極的に連携し、強固なデータアーキテクチャに反映
• 継続的な学習
データアーキテクチャ、クラウド、データ管理分野の最新技術・トレンド・ベストプラクティスを常にキャッチアップし、組織内のイノベーションを推進。他メンバーへの教育・指導も担当
【期待される目標・ミッション】
グローバルトップティア企業を目指し、グループ全体のIT・デジタルケイパビリティの拡大、デジタルによるビジネスモデル変革、働き方の変革をリードすることが当組織のミッションです。これらを踏まえつつ、データアーキテクトとして、第一生命グループ全体でデータ・AIの活用を促進するためのスケーラブル且つ効率的なデータアーキテクチャの設計・実装・構成を担当し、複雑なAI やデータ関連の取組みを素早く実現できる基盤を作ることが、当ポジションに求められるミッションです。
グループ各社でのデータ活用を最適化するため、クラウドベースまたはハイブリッド型のデータ・AI関連の環境設計に強みを持つ、経験豊富なデータアーキテクトを募集しています。データアーキテクトとして、スケーラブルかつ効率的なデータアーキテクチャの設計・実装・構成を担当します。
最先端技術を活用した革新的なデータアーキテクチャ設計に情熱を持ち、国際的な協働環境で活躍したい方のご応募をお待ちしています。
【具体的な職務内容】
• データアーキテクチャ設計
クラウド技術を活用し、フェデレーテッド型データを統合したアーキテクチャの設計・開発・維持。また、シングルカスタマービューなどの主要目標の実現
• クラウド技術の専門性
Azure、AWS、GCPなどのクラウドプラットフォームを活用し、スケーラブルかつコスト効率の高いデータソリューションを設計・実装。当社はAzureを採用している。
• ハイブリッド環境設計
オンプレミスとクラウド基盤をシームレスに統合し、データのアクセス性とセキュリティを確保できる環境の設計
• フェデレーテッドデータ管理・ガバナンス
データ統合、ガバナンス、セキュリティ戦略を実施し、データの一貫性と信頼性の確保。データガバナンスとデータマネジメントに対して十分なバックグラウンドを有した上で、データ品質・整合性・法令遵守の観点から他部門との協働
• 実装への積極的参加
実装フェーズで開発チームを直接支援し、複雑なデータ関連課題のトラブルシューティングも担当
• リーダーシップ・推進力
推奨事項やベストプラクティス、実装ガイドラインを図やスライドで分かりやすく可視化し、ビジネス部門を含めた幅広いステークホルダーと合意形成する
• 協働
エンタープライズアーキテクチャ、セキュリティ、AI/MLチーム、ベンダーなど国内外の主要部門と積極的に連携し、強固なデータアーキテクチャに反映
• 継続的な学習
データアーキテクチャ、クラウド、データ管理分野の最新技術・トレンド・ベストプラクティスを常にキャッチアップし、組織内のイノベーションを推進。他メンバーへの教育・指導も担当
【期待される目標・ミッション】
グローバルトップティア企業を目指し、グループ全体のIT・デジタルケイパビリティの拡大、デジタルによるビジネスモデル変革、働き方の変革をリードすることが当組織のミッションです。これらを踏まえつつ、データアーキテクトとして、第一生命グループ全体でデータ・AIの活用を促進するためのスケーラブル且つ効率的なデータアーキテクチャの設計・実装・構成を担当し、複雑なAI やデータ関連の取組みを素早く実現できる基盤を作ることが、当ポジションに求められるミッションです。
求める経験 / スキル
■必須条件：
日本語：流暢レベル（必須）／英語：初級～中級レベル
■求める人物像
候補者に求められる素養として、AI及びデータアーキテクチャに関連する領域のバックグラウンドを有していることに加え、金融業界での業務経験を持っていることが望ましいです。また、高度なプレゼンテーションスキルとソリューション提案のスキルが特に求められます。
日本語：流暢レベル（必須）／英語：初級～中級レベル
■求める人物像
候補者に求められる素養として、AI及びデータアーキテクチャに関連する領域のバックグラウンドを有していることに加え、金融業界での業務経験を持っていることが望ましいです。また、高度なプレゼンテーションスキルとソリューション提案のスキルが特に求められます。
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 非公開
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
GMOあおぞらネット銀行株式会社
仕事内容
【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
このプロジェクトにおけるデータは、単なる記録ではなく「AIの判断材料」となる極めてクリティカルな資産です。
行内外の膨大なデータを、AIがリアルタイムかつ安全に利用できる状態にするため、データ基盤全体のアーキテクチャ設計、データガバナンスの策定、およびデータエンジニアチームの指揮を執るリーダーを募集します。
【主な業務内容】
全社的なデータ戦略に基づくデータ基盤（データレイクハウス）の設計・構築・運用、およびデータエンジニアチームのリードを担当します。
1.データプラットフォームのグランドデザイン:
・Google Cloud (BigQuery, GCS, Dataflow等) を活用した、拡張性と耐障害性に優れたデータ基盤の全体設計。
・バッチ処理とストリーミング処理を統合したモダンなパイプラインの設計。
2.データガバナンスとセキュリティ設計:
・VPC Service Controls や IAM を駆使した、金融レベルのセキュリティ設計。
・個人情報保護法や金融規制に対応したデータカタログの整備、アクセス制御ポリシーの策定。
3.データマネジメントの推進:
・データ品質（Data Quality）の監視・維持プロセスの確立。
・関連部署（既存システム部門、ビジネス部門）とのデータ連携に関する折衝・調整。
【このポジションの魅力】
・大規模かつ社会的意義: 日本の金融インフラの一翼を担う大規模データを、最新のクラウド技術でモダナイズする挑戦的なプロジェクトです。
・攻めと守りの設計: AI活用のための「攻めのデータ整備」と、銀行としての「鉄壁の守り（セキュリティ）」の両立という、エンジニアとして非常に高いレベルの設計力が磨かれます。
・経営へのインパクト: データ戦略は経営戦略そのものです。CDO（Chief Data Officer）やCAIO（Chief AI Officer）と共に、データドリブンな組織変革をリードできます。
【キャリアパス】
私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。
■「基盤の設計者」から、「データ戦略の責任者」へ
【3年後】
成功モデルを既存銀行全体に展開し、レガシーシステムを含めた全社的なデータモダナイゼーションを指揮する責任者となります。
「攻め（活用）」と「守り（ガバナンス）」の両立を実現する稀有な人材として評価されます。
【5年後】
銀行全体のデータ資産を管掌し、データによる収益化（データマネタイズ）を実現するキャリアパスが開かれています。
また、金融業界におけるデータ活用の第一人者として、業界全体の標準化に関わるなど、社外への影響力も持つ存在となります。
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
このプロジェクトにおけるデータは、単なる記録ではなく「AIの判断材料」となる極めてクリティカルな資産です。
行内外の膨大なデータを、AIがリアルタイムかつ安全に利用できる状態にするため、データ基盤全体のアーキテクチャ設計、データガバナンスの策定、およびデータエンジニアチームの指揮を執るリーダーを募集します。
【主な業務内容】
全社的なデータ戦略に基づくデータ基盤（データレイクハウス）の設計・構築・運用、およびデータエンジニアチームのリードを担当します。
1.データプラットフォームのグランドデザイン:
・Google Cloud (BigQuery, GCS, Dataflow等) を活用した、拡張性と耐障害性に優れたデータ基盤の全体設計。
・バッチ処理とストリーミング処理を統合したモダンなパイプラインの設計。
2.データガバナンスとセキュリティ設計:
・VPC Service Controls や IAM を駆使した、金融レベルのセキュリティ設計。
・個人情報保護法や金融規制に対応したデータカタログの整備、アクセス制御ポリシーの策定。
3.データマネジメントの推進:
・データ品質（Data Quality）の監視・維持プロセスの確立。
・関連部署（既存システム部門、ビジネス部門）とのデータ連携に関する折衝・調整。
【このポジションの魅力】
・大規模かつ社会的意義: 日本の金融インフラの一翼を担う大規模データを、最新のクラウド技術でモダナイズする挑戦的なプロジェクトです。
・攻めと守りの設計: AI活用のための「攻めのデータ整備」と、銀行としての「鉄壁の守り（セキュリティ）」の両立という、エンジニアとして非常に高いレベルの設計力が磨かれます。
・経営へのインパクト: データ戦略は経営戦略そのものです。CDO（Chief Data Officer）やCAIO（Chief AI Officer）と共に、データドリブンな組織変革をリードできます。
【キャリアパス】
私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。
■「基盤の設計者」から、「データ戦略の責任者」へ
【3年後】
成功モデルを既存銀行全体に展開し、レガシーシステムを含めた全社的なデータモダナイゼーションを指揮する責任者となります。
「攻め（活用）」と「守り（ガバナンス）」の両立を実現する稀有な人材として評価されます。
【5年後】
銀行全体のデータ資産を管掌し、データによる収益化（データマネタイズ）を実現するキャリアパスが開かれています。
また、金融業界におけるデータ活用の第一人者として、業界全体の標準化に関わるなど、社外への影響力も持つ存在となります。
求める経験 / スキル
【必要なスキル・経験】
・クラウド（Google Cloud, AWS, Azure）における大規模データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築経験（5年以上目安）。
・データモデリング（スタースキーマ、Data Vault等）の深い知識と実践経験。
・エンジニアチームのリーダー経験、または技術的な意思決定の責任者としての経験。
・ビジネスサイドや他部署のエンジニアと円滑に連携できる高いコミュニケーション・折衝能力。
【歓迎するスキル・経験】
・金融業界におけるデータガバナンス、コンプライアンス（FISC等）に関する知識。
・Infrastructure as Code (Terraform) を用いた大規模インフラの管理・運用経験。
・データメッシュ（Data Mesh）やデータファブリック等の最新データマネジメント概念の実践経験。
・SRE（Site Reliability Engineering）の考え方に基づいた、データ基盤の信頼性向上の取り組み経験。
・クラウド（Google Cloud, AWS, Azure）における大規模データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築経験（5年以上目安）。
・データモデリング（スタースキーマ、Data Vault等）の深い知識と実践経験。
・エンジニアチームのリーダー経験、または技術的な意思決定の責任者としての経験。
・ビジネスサイドや他部署のエンジニアと円滑に連携できる高いコミュニケーション・折衝能力。
【歓迎するスキル・経験】
・金融業界におけるデータガバナンス、コンプライアンス（FISC等）に関する知識。
・Infrastructure as Code (Terraform) を用いた大規模インフラの管理・運用経験。
・データメッシュ（Data Mesh）やデータファブリック等の最新データマネジメント概念の実践経験。
・SRE（Site Reliability Engineering）の考え方に基づいた、データ基盤の信頼性向上の取り組み経験。
従業員数
256名
（2024年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
256名
（2024年3月時点）
GMOあおぞらネット銀行株式会社
仕事内容
【主な業務内容】
・BIツール等を用いた顧客データ活用推進
・マーケティングチームに提供する分析データモデルの要件定義、実装、メンテナンス
・分析・集計業務の自動化や業務改善など
【期待する役割】
・自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組んでいただきます。
・マーケティングチーム付の専任アナリストとして、メンバーと協業しながら戦略立案や顧客動向分析をデータ活用の面でリードしていただきます。
・BIツール等を用いた顧客データ活用推進
・マーケティングチームに提供する分析データモデルの要件定義、実装、メンテナンス
・分析・集計業務の自動化や業務改善など
【期待する役割】
・自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組んでいただきます。
・マーケティングチーム付の専任アナリストとして、メンバーと協業しながら戦略立案や顧客動向分析をデータ活用の面でリードしていただきます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
●コールセンター部門での就業経験
●金融機関での業務経験
●意欲的に業務に取り組み、新しいことへのチャレンジ精神をお持ちの方
【歓迎要件】
●銀行でのカスタマーセンター経験者
●銀行業務経験
●受電を中心としたカスタマーセンターでのスーパーバイザーやリーダー経験
※銀行未経験でも金融サービスや銀行業務に関心がある方であれば歓迎します
※コールセンター未経験可
●コールセンター部門での就業経験
●金融機関での業務経験
●意欲的に業務に取り組み、新しいことへのチャレンジ精神をお持ちの方
【歓迎要件】
●銀行でのカスタマーセンター経験者
●銀行業務経験
●受電を中心としたカスタマーセンターでのスーパーバイザーやリーダー経験
※銀行未経験でも金融サービスや銀行業務に関心がある方であれば歓迎します
※コールセンター未経験可
従業員数
256名
（2024年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
256名
（2024年3月時点）
三菱HCキャピタル株式会社
仕事内容
■募集背景
経営企画本部のDX戦略推進組織において、組織拡大のによりデータ関連職種を新たに募集します。
全社的なデータ戦略の策定と、全社横断でのデータ価値最大化を推進していただきます。
■概要
ビジネス要件定義からアーキテクチャ設計、データモデリング、パイプライン実装、品質・ガバナンス運用までを横断的に担当していただきます。AWS・Snowflake などのクラウド基盤上で、信頼性とスケーラビリティを備えたデータプロダクトの開発、及びデータプロダクトの品質管理と監視体系を整え、継続的な運用改善を推進する役割を担っていただきます。
■詳細
・データ要件定義・システム要件定義、スコープ策定と優先度管理
・AWS・Snowflake 等のデータマネジメントツールの設定・運用、コストと性能の最適化
・データカタログの構築・整備、メタデータ管理・リネージ追跡の仕組み化
・データプロアダクトのアクセス権限の設計・運用（IAM/ロール設計）と定期棚卸
・データモデリング（ER 図、命名規約、正規化/スキーマ設計）とガバナンス標準の策定
・ETL/ELT パイプラインの設計・実装（Python/SQL、ワークフロー/スケジューラ）
・データ品質管理（重複・欠損・矛盾・異常値検知）、品質レポート出力とSLA運用
・GDPR・社内規程に準拠したデータ保持・マスキング・監査ログの実装
・パフォーマンス最適化（クエリ/ストレージ/ネットワークのボトルネック解析・改善）
・Tableau、DataRobotなどデータ活用ツールとの連携支援。
・データプロダクトのバックログ整理、ドキュメント整備と運用。
■魅力
・経営企画本部においてグローバル含む幅広いデータの収集・統合・管理に携わることが可能。
・企画（標準・ポリシー）と実装（アーキ・開発・運用）を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。
・ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。
経営企画本部のDX戦略推進組織において、組織拡大のによりデータ関連職種を新たに募集します。
全社的なデータ戦略の策定と、全社横断でのデータ価値最大化を推進していただきます。
■概要
ビジネス要件定義からアーキテクチャ設計、データモデリング、パイプライン実装、品質・ガバナンス運用までを横断的に担当していただきます。AWS・Snowflake などのクラウド基盤上で、信頼性とスケーラビリティを備えたデータプロダクトの開発、及びデータプロダクトの品質管理と監視体系を整え、継続的な運用改善を推進する役割を担っていただきます。
■詳細
・データ要件定義・システム要件定義、スコープ策定と優先度管理
・AWS・Snowflake 等のデータマネジメントツールの設定・運用、コストと性能の最適化
・データカタログの構築・整備、メタデータ管理・リネージ追跡の仕組み化
・データプロアダクトのアクセス権限の設計・運用（IAM/ロール設計）と定期棚卸
・データモデリング（ER 図、命名規約、正規化/スキーマ設計）とガバナンス標準の策定
・ETL/ELT パイプラインの設計・実装（Python/SQL、ワークフロー/スケジューラ）
・データ品質管理（重複・欠損・矛盾・異常値検知）、品質レポート出力とSLA運用
・GDPR・社内規程に準拠したデータ保持・マスキング・監査ログの実装
・パフォーマンス最適化（クエリ/ストレージ/ネットワークのボトルネック解析・改善）
・Tableau、DataRobotなどデータ活用ツールとの連携支援。
・データプロダクトのバックログ整理、ドキュメント整備と運用。
■魅力
・経営企画本部においてグローバル含む幅広いデータの収集・統合・管理に携わることが可能。
・企画（標準・ポリシー）と実装（アーキ・開発・運用）を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。
・ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。
求める経験 / スキル
■必須条件
・データエンジニアリング/アーキテクチャの実務経験5年が以上
・AWS もしくは Snowflake を用いたDWH/データレイクの設計・運用経験
・高度なSQL・Pythonでのデータ処理実装、ETL/ELTの設計・運用
・Gitなどのバージョン管理ツールの利用経験
・技術文書の読解・ディスカッションが可能な語学力：TOEIC：730以上。（英語ネーティブ圏出身者の場合は不要。代わりに、日本語能力試験JLPT N3以上）
■希望条件
・メタデータ管理・データカタログ・リネージの構築/運用経験
・アクセス制御・暗号化・監査などセキュリティ設計の実務経験
・データ品質管理（テスト自動化、監視、レポーティング）の経験
・データ統合/管理：AWS、Snowflake、Informaticaでのデータマネジメントツールの利用経験
・Snowflake パフォーマンスチューニング（クラスタリング/マテリアライズ/リソース管理）
・AWS Glue、Dbtの開発経験た一年以上
・認定資格（AWS Certified Data Analytics/Security、SnowPro など）
■求める人物像
・データユーザー、チームメンバー間のコミュニケーションを大事にする方。
・セキュリティと利便性のバランスをとり、主体的に関係者を巻き込んで粘り強く前進できる方。
・ビジネス要件をデータとシステム設計をドキュメントし、説明できる方。
・標準化と自動化に喜びを感じ、再現性・監査可能性を高め続けられる方。
・データマネジメントを含む企業の変革フェーズを一緒に楽しめる方。
・データエンジニアリング/アーキテクチャの実務経験5年が以上
・AWS もしくは Snowflake を用いたDWH/データレイクの設計・運用経験
・高度なSQL・Pythonでのデータ処理実装、ETL/ELTの設計・運用
・Gitなどのバージョン管理ツールの利用経験
・技術文書の読解・ディスカッションが可能な語学力：TOEIC：730以上。（英語ネーティブ圏出身者の場合は不要。代わりに、日本語能力試験JLPT N3以上）
■希望条件
・メタデータ管理・データカタログ・リネージの構築/運用経験
・アクセス制御・暗号化・監査などセキュリティ設計の実務経験
・データ品質管理（テスト自動化、監視、レポーティング）の経験
・データ統合/管理：AWS、Snowflake、Informaticaでのデータマネジメントツールの利用経験
・Snowflake パフォーマンスチューニング（クラスタリング/マテリアライズ/リソース管理）
・AWS Glue、Dbtの開発経験た一年以上
・認定資格（AWS Certified Data Analytics/Security、SnowPro など）
■求める人物像
・データユーザー、チームメンバー間のコミュニケーションを大事にする方。
・セキュリティと利便性のバランスをとり、主体的に関係者を巻き込んで粘り強く前進できる方。
・ビジネス要件をデータとシステム設計をドキュメントし、説明できる方。
・標準化と自動化に喜びを感じ、再現性・監査可能性を高め続けられる方。
・データマネジメントを含む企業の変革フェーズを一緒に楽しめる方。
従業員数
2,106名
（連結8,240名（2025年9月末時点））
勤務地
東京都
想定年収
749 万円 ~ 1,280 万円
従業員数
2,106名
（連結8,240名（2025年9月末時点））
株式会社山口フィナンシャルグループ
仕事内容
YMFGグループのIT部門においてグループ会社の情報システムの企画・開発・管理を担当（マネージャー候補、担当者）いただきます。
銀行システムだけに留まらず、総合金融グループであるYMFGグループが提供する様々なサービスおよび社内DX・地域DXをシステム面から支える仕事です。
マネージャー候補の方には、プロジェクトのマネジメント・リーダー（PM・PL）、担当者の方には、システム企画・開発・管理の実務を担当して頂きます。
■業務内容：
（1）YMFG各社のビジネス変革に向けた新たな挑戦の目線での情報システムの新規導入・更改の企画立案
（2）YMFG各社の業務変革・業務効率化に向けたシステム構築・業務アプリケーションの開発（RPA開発）
（3）YMFG各社の働き方改革に向けた新しいパソコン環境のインフラ整備にかかる企画・運営・管理
銀行システムだけに留まらず、総合金融グループであるYMFGグループが提供する様々なサービスおよび社内DX・地域DXをシステム面から支える仕事です。
マネージャー候補の方には、プロジェクトのマネジメント・リーダー（PM・PL）、担当者の方には、システム企画・開発・管理の実務を担当して頂きます。
■業務内容：
（1）YMFG各社のビジネス変革に向けた新たな挑戦の目線での情報システムの新規導入・更改の企画立案
（2）YMFG各社の業務変革・業務効率化に向けたシステム構築・業務アプリケーションの開発（RPA開発）
（3）YMFG各社の働き方改革に向けた新しいパソコン環境のインフラ整備にかかる企画・運営・管理
求める経験 / スキル
■求めるスキル：
以下いずれかのご経験がある方
・情報セキュリティのスキルを有する方
・パソコンのキッティングや情報システム構築、社内ネットワーク構築の実務経験のある方
・IT企業でのシステム開発または営業経験
・プログラミングやアプリ開発の実務経験のある方
・AWSやAzureなどクラウド活用の知識・実務経験のある方（各種認定試験合格が望ましい）
■歓迎するキャリア：
・ユーザー企業でのIT・システム部門勤務経験
・コンサルティング業務（IT系以外も可）
以下いずれかのご経験がある方
・情報セキュリティのスキルを有する方
・パソコンのキッティングや情報システム構築、社内ネットワーク構築の実務経験のある方
・IT企業でのシステム開発または営業経験
・プログラミングやアプリ開発の実務経験のある方
・AWSやAzureなどクラウド活用の知識・実務経験のある方（各種認定試験合格が望ましい）
■歓迎するキャリア：
・ユーザー企業でのIT・システム部門勤務経験
・コンサルティング業務（IT系以外も可）
従業員数
3,979名
勤務地
山口県
想定年収
300 万円 ~ 630 万円
従業員数
3,979名
株式会社第一ライフグループ
仕事内容
【職務概要】
本ポジションは、2030年に向けた 「グローバルトップティア保険グループ」実現に向け、
事業・技術・経営の視点を統合しながら組織の変革を牽引する オペレーショナル・エグゼクティブマネジメント職である。
【具体的な業務内容】
１．戦略の実行とリーダーシップ
・全社データ・AI戦略の策定・更新
・グループ中計と連動した施策群とKPI体系の設計
・投資計画、予算策定、ポートフォリオ管理のリード
２．プロジェクトマネジメント（大規模／複雑案件含む）
・全データ・AI案件のポートフォリオ管理（優先順位・投資判断）
・大規模PJにおけるステアリング、リスク管理、品質保証
・内製／外部パートナーを含む最適な開発体制の構築
・効果測定および事業部門への定着化レビュー
３．組織運営・タレントマネジメント
・戦略／デリバリー両グループの統括
・人材アセスメント、育成計画、キャリアデザイン
・役割定義・ジョブスコープの明確化と最適化
・採用およびオンボーディングのリード
４．ステークホルダーマネジメント
・CDAOへのレポートおよび CDAO の経営会議・取締役会向けレポート支援
・CDAO／ユニット長の参謀として論点整理・意思決定支援
・国内外グループ・事業部門との調整・交渉
・外部パートナー（ベンダー／コンサル）のマネジメント
５．データ・AI利活用のリーダーシップ
・収益／コスト／CX／リスクの観点で事業価値を生むテーマ創出
・データ統合基盤、分析基盤、AIモデル開発の統括
・実装プロセスの標準化・運用効率化
・全社的なAI倫理、ガバナンス、説明責任の推進
【ミッション】
本ポジションは、CDAO の指揮のもと データ・AI戦略グループおよび データ・AIデリバリーグループを統括する「オペレーショナル・エグゼクティブ」ポジションである。当該ポジションでは、グループ全体でデータ／AIを戦略資産として最大活用するため、経営・事業・技術を統合した実行力のあるリーダーシップを発揮することを求める。
【中核となるミッションは以下のとおり】
・中長期データ・AI戦略に基づく実行ロードマップを、関連ステークホルダーとの対話を通じて策定
・国内外グループ会社を対象としたデータ・AI利活用取組の最適化・推進
・大規模データ・AIプログラムの推進（プロダクトマネジメント、開発チーム統括、品質・リスク管理）
・組織マネジメント、採用、育成、予算策定・執行を通じた組織パフォーマンス向上
本ポジションは、2030年に向けた 「グローバルトップティア保険グループ」実現に向け、
事業・技術・経営の視点を統合しながら組織の変革を牽引する オペレーショナル・エグゼクティブマネジメント職である。
【具体的な業務内容】
１．戦略の実行とリーダーシップ
・全社データ・AI戦略の策定・更新
・グループ中計と連動した施策群とKPI体系の設計
・投資計画、予算策定、ポートフォリオ管理のリード
２．プロジェクトマネジメント（大規模／複雑案件含む）
・全データ・AI案件のポートフォリオ管理（優先順位・投資判断）
・大規模PJにおけるステアリング、リスク管理、品質保証
・内製／外部パートナーを含む最適な開発体制の構築
・効果測定および事業部門への定着化レビュー
３．組織運営・タレントマネジメント
・戦略／デリバリー両グループの統括
・人材アセスメント、育成計画、キャリアデザイン
・役割定義・ジョブスコープの明確化と最適化
・採用およびオンボーディングのリード
４．ステークホルダーマネジメント
・CDAOへのレポートおよび CDAO の経営会議・取締役会向けレポート支援
・CDAO／ユニット長の参謀として論点整理・意思決定支援
・国内外グループ・事業部門との調整・交渉
・外部パートナー（ベンダー／コンサル）のマネジメント
５．データ・AI利活用のリーダーシップ
・収益／コスト／CX／リスクの観点で事業価値を生むテーマ創出
・データ統合基盤、分析基盤、AIモデル開発の統括
・実装プロセスの標準化・運用効率化
・全社的なAI倫理、ガバナンス、説明責任の推進
【ミッション】
本ポジションは、CDAO の指揮のもと データ・AI戦略グループおよび データ・AIデリバリーグループを統括する「オペレーショナル・エグゼクティブ」ポジションである。当該ポジションでは、グループ全体でデータ／AIを戦略資産として最大活用するため、経営・事業・技術を統合した実行力のあるリーダーシップを発揮することを求める。
【中核となるミッションは以下のとおり】
・中長期データ・AI戦略に基づく実行ロードマップを、関連ステークホルダーとの対話を通じて策定
・国内外グループ会社を対象としたデータ・AI利活用取組の最適化・推進
・大規模データ・AIプログラムの推進（プロダクトマネジメント、開発チーム統括、品質・リスク管理）
・組織マネジメント、採用、育成、予算策定・執行を通じた組織パフォーマンス向上
求める経験 / スキル
【必須】
・デジタル／IT／データ・AI領域での戦略・企画・プロジェクト推進経験
・組織マネジメント（5名以上のライン管理または大規模PJ統括）
・年間予算策定・執行管理の経験
・経営層・役員レベルとの折衝、資料作成、レポーティング経験
・グループ会社・関連部門との調整・アライメント形成の実績
・データ・AIのライフサイクル（企画〜開発〜実装〜定着）の理解
【歓迎】
・グローバル／クロスカルチャー協働経験
・データガバナンス、AIリスク管理の知識
・大規模変革プロジェクトやPMOのリード経験
・保険・金融・ヘルスケアにおけるデータ活用経験
・英語による業務遂行（必須ではないが、成長意欲を重視）
・デジタル／IT／データ・AI領域での戦略・企画・プロジェクト推進経験
・組織マネジメント（5名以上のライン管理または大規模PJ統括）
・年間予算策定・執行管理の経験
・経営層・役員レベルとの折衝、資料作成、レポーティング経験
・グループ会社・関連部門との調整・アライメント形成の実績
・データ・AIのライフサイクル（企画〜開発〜実装〜定着）の理解
【歓迎】
・グローバル／クロスカルチャー協働経験
・データガバナンス、AIリスク管理の知識
・大規模変革プロジェクトやPMOのリード経験
・保険・金融・ヘルスケアにおけるデータ活用経験
・英語による業務遂行（必須ではないが、成長意欲を重視）
従業員数
490名
勤務地
東京都
想定年収
1,300 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
490名
メガ損保のデータアナリスト／データサイエンティスト
仕事内容
■募集背景
全社的にデータドリブンを推進している当社ですが、
営業企画部内に現状データ分析・利活用を専門で実施できる方がいない状況です。（定常業務の中でデータ分析に兼務で従事している方が数名いらっしゃる状況)
その状況でデータドリブン推進の旗振り役として、部内の他メンバーと折衝しながら、データ分析・可視化・利活用ができる方を募集しております。
■職務内容
主にリテール営業部門におけるデータドリブンな営業活動を企画・実現するためのチームの一員として、主にビジネス部門におけるデータ分析・仮説構築からBIツール設計等の幅広い業務を担っていただきます。
営業部門全体にインパクトを与えるやりがいのある業務です。
データドリブン営業の実現に向けた以下業務
（１）データ収集・分析環境の整備
代理店データ、マーケットデータなど、営業活動データなど、多様なデータを一元的に集約して分析
（２）データ分析・可視化・インサイト
収集したデータを分析し、インサイトを抽出。BIツール（主にタブロー）などを活用して、分かりやすく可視化。
（３）アクションプラン策定と展開
分析結果に基づき、領域ごとの具体的なアクションを策定
（４）実行支援・効果測定
アクションデータと結果データを分析して、改善策を検討
全社的にデータドリブンを推進している当社ですが、
営業企画部内に現状データ分析・利活用を専門で実施できる方がいない状況です。（定常業務の中でデータ分析に兼務で従事している方が数名いらっしゃる状況)
その状況でデータドリブン推進の旗振り役として、部内の他メンバーと折衝しながら、データ分析・可視化・利活用ができる方を募集しております。
■職務内容
主にリテール営業部門におけるデータドリブンな営業活動を企画・実現するためのチームの一員として、主にビジネス部門におけるデータ分析・仮説構築からBIツール設計等の幅広い業務を担っていただきます。
営業部門全体にインパクトを与えるやりがいのある業務です。
データドリブン営業の実現に向けた以下業務
（１）データ収集・分析環境の整備
代理店データ、マーケットデータなど、営業活動データなど、多様なデータを一元的に集約して分析
（２）データ分析・可視化・インサイト
収集したデータを分析し、インサイトを抽出。BIツール（主にタブロー）などを活用して、分かりやすく可視化。
（３）アクションプラン策定と展開
分析結果に基づき、領域ごとの具体的なアクションを策定
（４）実行支援・効果測定
アクションデータと結果データを分析して、改善策を検討
求める経験 / スキル
ビジネス部門の観点から、データ分析の仕組みを構築し、分析結果を分かりやすくアウトプットし仮説思考力とビジネス成果に繋げるための能力。
・SQL、Python等を用いたデータ分析のご経験
・データを活用した企画業務のご経験
＜以下はケイパビリティの具体的なイメージ＞
・基本的なデータ分析や、BIツールを用いた可視化、関連者への分かりやすくアウトプットする能力
・ビジネス課題発見: 営業現場の課題を的確に把握し、データ分析で解決可能な形に定義する能力。
・論理的思考力・問題解決能力: データからインサイトを抽出し、仮説構築・検証を通じてビジネス上の問題を解決する能力。
・コミュニケーション能力: 分析結果を経営層や営業担当者など、多様なステークホルダーに分かりやすく伝え、合意形成を図る能力
・業界・事業理解: リテールビジネスモデル、代理店ビジネスの特性、顧客ニーズに関する理解。
・データ分析プロジェクトの計画、実行、進捗管理、関係者との連携を円滑に進める能力。
・SQL、Python等を用いたデータ分析のご経験
・データを活用した企画業務のご経験
＜以下はケイパビリティの具体的なイメージ＞
・基本的なデータ分析や、BIツールを用いた可視化、関連者への分かりやすくアウトプットする能力
・ビジネス課題発見: 営業現場の課題を的確に把握し、データ分析で解決可能な形に定義する能力。
・論理的思考力・問題解決能力: データからインサイトを抽出し、仮説構築・検証を通じてビジネス上の問題を解決する能力。
・コミュニケーション能力: 分析結果を経営層や営業担当者など、多様なステークホルダーに分かりやすく伝え、合意形成を図る能力
・業界・事業理解: リテールビジネスモデル、代理店ビジネスの特性、顧客ニーズに関する理解。
・データ分析プロジェクトの計画、実行、進捗管理、関係者との連携を円滑に進める能力。
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,330 万円
大手損害保険会社
仕事内容
【当部署のミッション】
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。
【当ポジションにおける想定業務】
・全社レベルのデータガバナンス戦略の策定と推進。
・グループ内の会社（海外含む）との連携（情報交換や必要に応じて共通施策の推進）。
・ビジネス部門と連携したデータガバナンスの推進とサポート。
・データ利活用の推進と利用ルールの明確化。データ利活用に関する問い合わせ対応。
・全社的なデータ基盤の要件整理、アーキテクチャー設計支援。
【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策（下記は一例）。
・経営・収益指標モニタリングダッシュボード開発。
・保険引受プラットフォーム開発
・保険金支払い管理プラットフォーム開発
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。
【当ポジションにおける想定業務】
・全社レベルのデータガバナンス戦略の策定と推進。
・グループ内の会社（海外含む）との連携（情報交換や必要に応じて共通施策の推進）。
・ビジネス部門と連携したデータガバナンスの推進とサポート。
・データ利活用の推進と利用ルールの明確化。データ利活用に関する問い合わせ対応。
・全社的なデータ基盤の要件整理、アーキテクチャー設計支援。
【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策（下記は一例）。
・経営・収益指標モニタリングダッシュボード開発。
・保険引受プラットフォーム開発
・保険金支払い管理プラットフォーム開発
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】：以下ご経験をお持ちの方
・事業会社やコンサルティング会社などで、全社レベルのデータガバナンス戦略策定及び推進に携わった経験（３年以上）
・データマネジメント実務経験（２年以上）
歓迎要件：
・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識
・DMBOKフレームワークの理解および活用経験
・英語によるビジネスコミュニケーション
・事業会社やコンサルティング会社などで、全社レベルのデータガバナンス戦略策定及び推進に携わった経験（３年以上）
・データマネジメント実務経験（２年以上）
歓迎要件：
・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識
・DMBOKフレームワークの理解および活用経験
・英語によるビジネスコミュニケーション
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,580 万円
大手損害保険会社
仕事内容
【当部署のミッション】
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。
【当ポジションにおける想定業務】
・データドリブンプロジェクトに必要な分析データの準備。
・既存のデータ基盤の仕様変更やメンテナンス、検証作業。
・データ品質の向上とデータガバナンスの強化。
・リードデータサイエンティストのともにデータチームジュニアメンバーの指導とサポート。
【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策（下記は一例）。
・各種指標モニタリングダッシュボード開発。
・保険引受プラットフォーム開発
・保険金支払い管理プラットフォーム開発
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。
【当ポジションにおける想定業務】
・データドリブンプロジェクトに必要な分析データの準備。
・既存のデータ基盤の仕様変更やメンテナンス、検証作業。
・データ品質の向上とデータガバナンスの強化。
・リードデータサイエンティストのともにデータチームジュニアメンバーの指導とサポート。
【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策（下記は一例）。
・各種指標モニタリングダッシュボード開発。
・保険引受プラットフォーム開発
・保険金支払い管理プラットフォーム開発
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
以下ご経験をお持ちの方（３年以上）
・データ基盤保守運用の実務経験
・データパイプライン構築
・Pythonによるプログラミング経験
歓迎要件：
・PySparkによる開発経験
・JAVA/TypeScriptによる開発経験
以下ご経験をお持ちの方（３年以上）
・データ基盤保守運用の実務経験
・データパイプライン構築
・Pythonによるプログラミング経験
歓迎要件：
・PySparkによる開発経験
・JAVA/TypeScriptによる開発経験
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,500 万円
大手損害保険会社
仕事内容
【当部署のミッション】
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進。
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。
【当ポジションにおける想定業務】
・データ分析：施策効果検証、収益性分析、行動変容に向けた仮説検証など、ビジネスプロセスにおいてデータドリブンな意思決定をするためのデータ分析。
・既存のデータから意思決定に必要なインサイトの導出。
・リードデータエンジニアとともにデータチームジュニアメンバーのスキル向上に向けた支援とサポート。
・ データ分析プロジェクトの技術リード
【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策
（下記は一例）。
・収益性分析と収益向上に向けたアクションプラン策定。
・保険引受プラットフォーム開発
・保険金支払い管理プラットフォーム開発
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進。
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。
【当ポジションにおける想定業務】
・データ分析：施策効果検証、収益性分析、行動変容に向けた仮説検証など、ビジネスプロセスにおいてデータドリブンな意思決定をするためのデータ分析。
・既存のデータから意思決定に必要なインサイトの導出。
・リードデータエンジニアとともにデータチームジュニアメンバーのスキル向上に向けた支援とサポート。
・ データ分析プロジェクトの技術リード
【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策
（下記は一例）。
・収益性分析と収益向上に向けたアクションプラン策定。
・保険引受プラットフォーム開発
・保険金支払い管理プラットフォーム開発
求める経験 / スキル
【必須スキル】
以下ご経験をお持ちの方（3年以上）
・データサイエンスプロジェクトのリーダーシップ経験
・Python等のデータ分析言語
・統計学・機械学習・データマイニング理論の深い理解と実践経験
・優れたコミュニケーションスキルと論理的思考能力
・非技術者とのコミュニケーションスキル
【歓迎スキル】
・SQLやデータベース技術の知識
・AutoMLの利用経験
・クラウドプラットフォーム（AWS,GCP、Azureなど）の経験
・損害保険業界に関する知識
・ビジネス英語
【求める人物像】
・抽象的な課題を具体的な問題に落とし込み解決策を検討できる方
・複雑な数学的を非技術者に理解できるように説明する能力を持つ方
・レベルの異なるチームメンバーと効果的にコミュニケーションをとり、リーダーシップを発揮できる方
以下ご経験をお持ちの方（3年以上）
・データサイエンスプロジェクトのリーダーシップ経験
・Python等のデータ分析言語
・統計学・機械学習・データマイニング理論の深い理解と実践経験
・優れたコミュニケーションスキルと論理的思考能力
・非技術者とのコミュニケーションスキル
【歓迎スキル】
・SQLやデータベース技術の知識
・AutoMLの利用経験
・クラウドプラットフォーム（AWS,GCP、Azureなど）の経験
・損害保険業界に関する知識
・ビジネス英語
【求める人物像】
・抽象的な課題を具体的な問題に落とし込み解決策を検討できる方
・複雑な数学的を非技術者に理解できるように説明する能力を持つ方
・レベルの異なるチームメンバーと効果的にコミュニケーションをとり、リーダーシップを発揮できる方
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 非公開
三菱UFJ信託銀行株式会社
仕事内容
【募集背景】
当社では現在、金融ビジネスの高度化を目指し、全社的なDX推進を加速させています。
今回、組織体制の強化に伴い、進化が早く、汎用性の高い生成AIを最大限に活用し、ビジネス変革に向けてリードしていただける方を増員募集致します。
【この仕事の魅力】
● 金融DXの最前線：膨大なデータとドキュメント資産を有する金融機関（信託銀行）で、全社横断のデータ／ナレッジ活用の仕組みの構築に貢献できます（メタデータ設計、検索性向上、RAG連携など）。
● 企業知の資産化に直結：規程・手順・ナレッジ記事・顧客対応知見など、散在するドキュメントを統合することで、生成AIを用いた大規模かつ大胆な、現場課題の解決を体感することができます。
● 安全・責任あるAI運用の実践：安心して使える生成AIの社内標準を自ら作り上げる経験が得られます。
● 全社展開の実装推進を担う中核メンバー／将来のリード候補として、現場課題の解決から全社スケールへと成果を広げる実践機会が豊富です。
【配属組織】
デジタル戦略部 AI推進G /AI企画
【本ポジションの業務内容】
三菱UFJ信託銀行内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部 AI推進G」にて、生成AI等を用いた業務課題解決の企画～現場での利活用推進を一気通貫で担っていただきます。
【主な業務内容】
① 業務部門との対話を起点としたDXプロジェクト企画
業務部門との対話を起点に、全社として優先して取り組むべきテーマを選定し、生成AI等を活用したDXプロジェクトを企画・推進していただきます
②生成AI等の最新技術検証(PoC)～現場実装
生成AI等の最新技術の検証（PoC）を通じて実装方式を標準化し、全社DX推進に向けた技術基盤・ガイドラインの整備と現場実装により課題解決を支援していただきます.
③ 生成AI×社内検索（RAG）によるナレッジ活用基盤の推進
社内ナレッジ整備を起点に、社員が「質問するだけ」で社内情報やマニュアルに到達できる照会体験を設計し、照会チャットボット等の検索基盤展開から、利用ログに基づくインプットデータの継続改善の仕組化をリードいただきます。
【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】
生成AIなどの最新技術を活用したDX案件を通じ、DX企画・推進のキャリアを重ねるとともに、業務部門の知見も深めていくことで、当社全社のDX戦略をリードいただく人材として、経営の中枢で活躍いただきます。
（例：CoE、横断PMO、事業部門側のDX企画・推進 など）
当社では現在、金融ビジネスの高度化を目指し、全社的なDX推進を加速させています。
今回、組織体制の強化に伴い、進化が早く、汎用性の高い生成AIを最大限に活用し、ビジネス変革に向けてリードしていただける方を増員募集致します。
【この仕事の魅力】
● 金融DXの最前線：膨大なデータとドキュメント資産を有する金融機関（信託銀行）で、全社横断のデータ／ナレッジ活用の仕組みの構築に貢献できます（メタデータ設計、検索性向上、RAG連携など）。
● 企業知の資産化に直結：規程・手順・ナレッジ記事・顧客対応知見など、散在するドキュメントを統合することで、生成AIを用いた大規模かつ大胆な、現場課題の解決を体感することができます。
● 安全・責任あるAI運用の実践：安心して使える生成AIの社内標準を自ら作り上げる経験が得られます。
● 全社展開の実装推進を担う中核メンバー／将来のリード候補として、現場課題の解決から全社スケールへと成果を広げる実践機会が豊富です。
【配属組織】
デジタル戦略部 AI推進G /AI企画
【本ポジションの業務内容】
三菱UFJ信託銀行内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部 AI推進G」にて、生成AI等を用いた業務課題解決の企画～現場での利活用推進を一気通貫で担っていただきます。
【主な業務内容】
① 業務部門との対話を起点としたDXプロジェクト企画
業務部門との対話を起点に、全社として優先して取り組むべきテーマを選定し、生成AI等を活用したDXプロジェクトを企画・推進していただきます
②生成AI等の最新技術検証(PoC)～現場実装
生成AI等の最新技術の検証（PoC）を通じて実装方式を標準化し、全社DX推進に向けた技術基盤・ガイドラインの整備と現場実装により課題解決を支援していただきます.
③ 生成AI×社内検索（RAG）によるナレッジ活用基盤の推進
社内ナレッジ整備を起点に、社員が「質問するだけ」で社内情報やマニュアルに到達できる照会体験を設計し、照会チャットボット等の検索基盤展開から、利用ログに基づくインプットデータの継続改善の仕組化をリードいただきます。
【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】
生成AIなどの最新技術を活用したDX案件を通じ、DX企画・推進のキャリアを重ねるとともに、業務部門の知見も深めていくことで、当社全社のDX戦略をリードいただく人材として、経営の中枢で活躍いただきます。
（例：CoE、横断PMO、事業部門側のDX企画・推進 など）
求める経験 / スキル
■必須要件
・事業会社またはコンサルティングファームにおける生成AIプロジェクトのDX企画経験（1年以上〈目安〉または複数案件での主担当経験）
・ 生成AIを活用した業務変革および各部門・事業のビジネスへの関与に高い関心があること
・暗黙知の形式知化・標準化/再利用に前向きであること
■歓迎要件
・潜在的なビジネス課題を適切に整理・理解する課題構造化力、クリティカル・シンキング力
・個別成果のノウハウ標準化・抽象化能力（ガイド/テンプレート化、Best Practice整備、アセット再利用）
・部門・事業と対等に折衝していくコミュニケーション能力（現場発の知見収集・共有の推進を含む）
・事業会社における全社的・組織横断的なプロジェクトのマネジメント経験
・ システム開発（特にデータ基盤構築）にかかる知見
・機械学習・大規模言語モデルに関する知識
・事業会社またはコンサルティングファームにおける生成AIプロジェクトのDX企画経験（1年以上〈目安〉または複数案件での主担当経験）
・ 生成AIを活用した業務変革および各部門・事業のビジネスへの関与に高い関心があること
・暗黙知の形式知化・標準化/再利用に前向きであること
■歓迎要件
・潜在的なビジネス課題を適切に整理・理解する課題構造化力、クリティカル・シンキング力
・個別成果のノウハウ標準化・抽象化能力（ガイド/テンプレート化、Best Practice整備、アセット再利用）
・部門・事業と対等に折衝していくコミュニケーション能力（現場発の知見収集・共有の推進を含む）
・事業会社における全社的・組織横断的なプロジェクトのマネジメント経験
・ システム開発（特にデータ基盤構築）にかかる知見
・機械学習・大規模言語モデルに関する知識
従業員数
6,372名
（2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
6,372名
（2025年3月現在）
三菱UFJ信託銀行株式会社
仕事内容
【募集背景】
当社では現在、金融ビジネスの高度化を目指し、全社的なDX推進を加速させています。
今回、組織体制の強化に伴い、散在するデータを資産に変え、ビジネスの意思決定を支える「データマネジメント態勢」の構築をリードしていただける方を増員募集致します。
【この仕事の魅力】
●金融DXの最前線： 膨大なデータを保有する金融機関（信託銀行）において、全社横断的なデータ活用の仕組みをゼロベースに近い段階から設計・構築できます。
●経営へのインパクト： 単なる基盤守・運用ではなく、経営層への提言やデータガバナンス戦略の策定に関与し、企業文化を変革するダイナミズムを体感できます。
●CoE（Center of Excellence）としてのキャリア： データ基盤の整備から、現場へのコンサルティングまで一気通貫で担うことで、真の「データアーキテクト」「DX推進リーダー」としてのキャリアを形成することができます。
【本ポジションの業務内容】
三菱UFJ信託銀行内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部 AI推進G」にて、全社のデータ戦略・基盤やデータ利活用の実効体制の構築、ならびにデータ企画、利活用推進までデータマネジメント領域を幅広く担当します。
【配属組織】
デジタル戦略部 AI推進G /データマネジメント
【主な業務内容】
●全社データマネジメント戦略の立案、データ標準化、および事業横断的なデータモデル設計の遂行
●ビジネス部門(現場)でのデータ利活用促進に向けた社内DXコンサルティング・伴走支援(最新技術や好事例の共有、プロトタイプ開発、リスク評価支援)
●社内外データをAI・分析で最適に活用する為のデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）のグランドデザイン・環境整備の推進
●データマネジメント高度化・効率化のための最新技術・製品評価および導入推進
●データマネジメントに関するルール・ガイドラインの整備・管理
【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】
データマネジメント領域は、金融DXの中核を支える重要分野であり、その全社CoE組織で働く事で以下のような成長が可能
●全社的なデータガバナンス態勢の構築主導し、構想策定〜設計・定着までをリードする経験を積む事ができます。
●DWH/DataLake/DataHub等の基盤企画・要件定義を通じ、アーキテクト/データプロダクト企画の専門性を高められます。
●データ基盤の企画・整備に加え、各部門・事業に伴奏して、データ利活用を推進することで、意思決定や業務プロセスの高度化に直結する“実装力”を磨けます。
●全社的なCoE的役割として、標準化やベストプラクティスの策定・展開、ツール運用ガイドライン整備を通じて、横断リーダーとしての役割や経験を広げる事ができます。
●データカタログ／ETL／DQ等の技術選定・導入を経験し、最新ソリューションの実装・運用力を体系的に習得できます。
●ルール・ガイドライン整備を牽引する事でセキュリティと利便性を両立したデータガバナンスの専門性の深化が可能です。
●業務を通じて、経営層への提言や全社データ戦略策定に関与し、データドリブン文化醸成を牽引する役割へと成長できます。
当社では現在、金融ビジネスの高度化を目指し、全社的なDX推進を加速させています。
今回、組織体制の強化に伴い、散在するデータを資産に変え、ビジネスの意思決定を支える「データマネジメント態勢」の構築をリードしていただける方を増員募集致します。
【この仕事の魅力】
●金融DXの最前線： 膨大なデータを保有する金融機関（信託銀行）において、全社横断的なデータ活用の仕組みをゼロベースに近い段階から設計・構築できます。
●経営へのインパクト： 単なる基盤守・運用ではなく、経営層への提言やデータガバナンス戦略の策定に関与し、企業文化を変革するダイナミズムを体感できます。
●CoE（Center of Excellence）としてのキャリア： データ基盤の整備から、現場へのコンサルティングまで一気通貫で担うことで、真の「データアーキテクト」「DX推進リーダー」としてのキャリアを形成することができます。
【本ポジションの業務内容】
三菱UFJ信託銀行内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部 AI推進G」にて、全社のデータ戦略・基盤やデータ利活用の実効体制の構築、ならびにデータ企画、利活用推進までデータマネジメント領域を幅広く担当します。
【配属組織】
デジタル戦略部 AI推進G /データマネジメント
【主な業務内容】
●全社データマネジメント戦略の立案、データ標準化、および事業横断的なデータモデル設計の遂行
●ビジネス部門(現場)でのデータ利活用促進に向けた社内DXコンサルティング・伴走支援(最新技術や好事例の共有、プロトタイプ開発、リスク評価支援)
●社内外データをAI・分析で最適に活用する為のデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）のグランドデザイン・環境整備の推進
●データマネジメント高度化・効率化のための最新技術・製品評価および導入推進
●データマネジメントに関するルール・ガイドラインの整備・管理
【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】
データマネジメント領域は、金融DXの中核を支える重要分野であり、その全社CoE組織で働く事で以下のような成長が可能
●全社的なデータガバナンス態勢の構築主導し、構想策定〜設計・定着までをリードする経験を積む事ができます。
●DWH/DataLake/DataHub等の基盤企画・要件定義を通じ、アーキテクト/データプロダクト企画の専門性を高められます。
●データ基盤の企画・整備に加え、各部門・事業に伴奏して、データ利活用を推進することで、意思決定や業務プロセスの高度化に直結する“実装力”を磨けます。
●全社的なCoE的役割として、標準化やベストプラクティスの策定・展開、ツール運用ガイドライン整備を通じて、横断リーダーとしての役割や経験を広げる事ができます。
●データカタログ／ETL／DQ等の技術選定・導入を経験し、最新ソリューションの実装・運用力を体系的に習得できます。
●ルール・ガイドライン整備を牽引する事でセキュリティと利便性を両立したデータガバナンスの専門性の深化が可能です。
●業務を通じて、経営層への提言や全社データ戦略策定に関与し、データドリブン文化醸成を牽引する役割へと成長できます。
求める経験 / スキル
■必須条件：
・事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方。
（1）データマネジメントコンサルのご経験(データマネジメント戦略策定・管理標準策定・組織や人材育成など)
（2）事業会社のDX推進部門、DMO部門でのデータマネジメント実務経験(データ品質の管理、評価、改善活動など)
■歓迎要件
・金融業界でのデータ利活用経験
・データパイプラインの開発・運用経験
・メタデータ管理、データカタログ作成・運用経験
・EA(エンタープライズアーキテクチャ)の経験
・データ蓄積戦略の策定経験
・事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方。
（1）データマネジメントコンサルのご経験(データマネジメント戦略策定・管理標準策定・組織や人材育成など)
（2）事業会社のDX推進部門、DMO部門でのデータマネジメント実務経験(データ品質の管理、評価、改善活動など)
■歓迎要件
・金融業界でのデータ利活用経験
・データパイプラインの開発・運用経験
・メタデータ管理、データカタログ作成・運用経験
・EA(エンタープライズアーキテクチャ)の経験
・データ蓄積戦略の策定経験
従業員数
6,372名
（2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
6,372名
（2025年3月現在）
東京海上日動あんしん生命保険株式会社
仕事内容
＜主なミッション／業務例（AI／生成AI活用）＞
顧客接点の高度化：
・パーソナライズ配信、コンテンツ生成、対話型FAQ／アシスタント（チャットボット）等の企画・実装・改善
事務・営業の生産性向上：
・文書要約・社内規程の検索・問い合わせ支援など、AIによる業務支援（コパイロット）機能の導入・定着
データ基盤・業務基盤との連携：
・LLM活用設計［プロンプト設計、RAG（検索拡張生成）、出力品質・安全性評価、安全管理（ガードレール）設計］とCRM／DWH／CDP等との連携
企画〜展開：
・価値仮説の立案、PoCの計画・実行、KPI／ROIによる効果検証、本番化と他部署・全社への展開の推進、ベンダー／社内ステークホルダーとの協業
ガバナンス／リスク対応：
・個人情報・セキュリティ・コンプライアンスに配慮したAI利用ルールの整備、利用状況の監査と運用設計
社内浸透：
・利用・活用（利活用）ガイドライン／プロンプトガイドの策定、研修・コミュニティ運営などのチェンジマネジメント
＜アピールポイント＞
•成長過程にある会社で、組織は過度に重厚ではなく、若手が活躍しやすい環境です。
•東京海上ホールディングスに属しており、企業としての安定性があります。
•損害保険グループ系の会社ですが、転職者も多く、転職者でも安心して活躍できます。
•様々なバックグラウンドを持つ優秀な人材が在籍しており、業務を通じて多様な考え方に触れることで、デジタルストラテジストとして成長できます。
•一定以上の実力があれば、同業他社と比べて給与水準は高く、安定しています。
•生成AIの全社実装フェーズをリードし、ビジネスインパクトを可視化しながら横展開できる裁量あるポジションです。主要クラウド/CRM/データ基盤と連携した実務に携わる機会があります。
顧客接点の高度化：
・パーソナライズ配信、コンテンツ生成、対話型FAQ／アシスタント（チャットボット）等の企画・実装・改善
事務・営業の生産性向上：
・文書要約・社内規程の検索・問い合わせ支援など、AIによる業務支援（コパイロット）機能の導入・定着
データ基盤・業務基盤との連携：
・LLM活用設計［プロンプト設計、RAG（検索拡張生成）、出力品質・安全性評価、安全管理（ガードレール）設計］とCRM／DWH／CDP等との連携
企画〜展開：
・価値仮説の立案、PoCの計画・実行、KPI／ROIによる効果検証、本番化と他部署・全社への展開の推進、ベンダー／社内ステークホルダーとの協業
ガバナンス／リスク対応：
・個人情報・セキュリティ・コンプライアンスに配慮したAI利用ルールの整備、利用状況の監査と運用設計
社内浸透：
・利用・活用（利活用）ガイドライン／プロンプトガイドの策定、研修・コミュニティ運営などのチェンジマネジメント
＜アピールポイント＞
•成長過程にある会社で、組織は過度に重厚ではなく、若手が活躍しやすい環境です。
•東京海上ホールディングスに属しており、企業としての安定性があります。
•損害保険グループ系の会社ですが、転職者も多く、転職者でも安心して活躍できます。
•様々なバックグラウンドを持つ優秀な人材が在籍しており、業務を通じて多様な考え方に触れることで、デジタルストラテジストとして成長できます。
•一定以上の実力があれば、同業他社と比べて給与水準は高く、安定しています。
•生成AIの全社実装フェーズをリードし、ビジネスインパクトを可視化しながら横展開できる裁量あるポジションです。主要クラウド/CRM/データ基盤と連携した実務に携わる機会があります。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
①生命保険会社での業務経験、または金融・保険関連のプロジェクト経験（案件ベースの参画も可）
②以下のいずれかの領域での経験
•保険業界における営業企画／営業推進／事務設計／デジタル戦略
•コンサルティング／SIer／事業会社におけるシステム企画・開発／プロセス変革／事業企画／マーケティング
•上記に加え、AI／生成AI活用に関する以下のいずれかの実務経験（目安：半年以上のプロジェクト参画）
•生成AI（LLM）を用いた業務改善／顧客接点向上の企画・導入（PoC〜本番運用のいずれか）
•プロンプト設計、RAG等による社内文書・FAQの活用、またはAIチャットボット／コパイロットの設計・運用
•AI活用におけるセキュリティ／個人情報保護／ガバナンス対応
＜歓迎要件（Better）＞
①下記いずれかの企画または開発の実務経験
•UI／UX設計、データ分析・データ活用
•生成AIなど新技術の活用
•SalesforceやAWSの活用
②生成AI領域での実務経験・スキル（以下のいずれか）
•LLMの選定・評価（出力品質・安全性評価、プロンプト／システムプロンプト設計、安全管理［ガードレール］、コスト／応答速度［レイテンシ］の最適化）
•検索拡張生成（RAG）とベクトルデータベースを用いた、社内ナレッジとの連携（権限・更新管理を含む）の設計・実装
•マーケティングでのAI活用（パーソナライズ、広告・コンテンツの生成［クリエイティブ生成］、リードスコアリング、A/Bテスト自動化）
•CRM／MA基盤（Salesforce各種クラウド、CDP、DWH）との連携・統合、ならびにワークフロー／RPAとの統合
•AIガバナンス（利用ポリシー、同意管理、監査ログ、個人情報［PII］マスキング等）の設計・運用
•クラウドAIサービスの利用・活用（Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock／SageMaker等）に関する知見
＜求める人物像＞
•生命保険事業およびその変革に高い関心と想いのある方
•技術に対する高い関心：最新のデジタル技術に関心を持ち、自ら学び続ける姿勢をお持ちの方
•戦略的思考：ビジネス部門のニーズと最新のデジタル技術を組み合わせ、具体的な施策に落とし込める方
•チームプレイヤー：多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力し、チーム全体の成果を最大化できる方
•倫理・ガバナンスへの配慮：AIのリスク（バイアス/誤情報/セキュリティ）に配慮し、ステークホルダーと合意形成できる方
•検証志向とスピード感：小さく試し、効果検証を通じてスケールさせるアプローチを実践できる方
①生命保険会社での業務経験、または金融・保険関連のプロジェクト経験（案件ベースの参画も可）
②以下のいずれかの領域での経験
•保険業界における営業企画／営業推進／事務設計／デジタル戦略
•コンサルティング／SIer／事業会社におけるシステム企画・開発／プロセス変革／事業企画／マーケティング
•上記に加え、AI／生成AI活用に関する以下のいずれかの実務経験（目安：半年以上のプロジェクト参画）
•生成AI（LLM）を用いた業務改善／顧客接点向上の企画・導入（PoC〜本番運用のいずれか）
•プロンプト設計、RAG等による社内文書・FAQの活用、またはAIチャットボット／コパイロットの設計・運用
•AI活用におけるセキュリティ／個人情報保護／ガバナンス対応
＜歓迎要件（Better）＞
①下記いずれかの企画または開発の実務経験
•UI／UX設計、データ分析・データ活用
•生成AIなど新技術の活用
•SalesforceやAWSの活用
②生成AI領域での実務経験・スキル（以下のいずれか）
•LLMの選定・評価（出力品質・安全性評価、プロンプト／システムプロンプト設計、安全管理［ガードレール］、コスト／応答速度［レイテンシ］の最適化）
•検索拡張生成（RAG）とベクトルデータベースを用いた、社内ナレッジとの連携（権限・更新管理を含む）の設計・実装
•マーケティングでのAI活用（パーソナライズ、広告・コンテンツの生成［クリエイティブ生成］、リードスコアリング、A/Bテスト自動化）
•CRM／MA基盤（Salesforce各種クラウド、CDP、DWH）との連携・統合、ならびにワークフロー／RPAとの統合
•AIガバナンス（利用ポリシー、同意管理、監査ログ、個人情報［PII］マスキング等）の設計・運用
•クラウドAIサービスの利用・活用（Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock／SageMaker等）に関する知見
＜求める人物像＞
•生命保険事業およびその変革に高い関心と想いのある方
•技術に対する高い関心：最新のデジタル技術に関心を持ち、自ら学び続ける姿勢をお持ちの方
•戦略的思考：ビジネス部門のニーズと最新のデジタル技術を組み合わせ、具体的な施策に落とし込める方
•チームプレイヤー：多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力し、チーム全体の成果を最大化できる方
•倫理・ガバナンスへの配慮：AIのリスク（バイアス/誤情報/セキュリティ）に配慮し、ステークホルダーと合意形成できる方
•検証志向とスピード感：小さく試し、効果検証を通じてスケールさせるアプローチを実践できる方
従業員数
2,639名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
2,639名
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
ウェルスマネジメント領域に関わるデータ収集・分析、企画
【ウェルスマネジメントコンサルティング部について】
ウェルスマネジメント領域の企画立案・推進、計数計画の策定、拠点業績評価の実績集計・還元、新商品・サービスの開発、内部管理、人材育成を担う部署。
全体としては部長、副部長、次長、WA、SWA、財コン、企画メンバー、約600名の組織であり、募集ラインである企画ラインは20代～30代が中心。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【魅力】
・MUFGの注力領域であるウェルスマネジメントビジネスの本部業務に携わることで、ダイナミックな事業成長を日々実感しながら、スキル・専門性を高めることができます。
・従来のofficeのスキルに加え、tableauやAIなど、最新のDXツールについてのスキルを高めることができます。
・ウェルスマネジメント領域の専門スキル・知見を高めることができます。
ウェルスマネジメント領域に関わるデータ収集・分析、企画
【ウェルスマネジメントコンサルティング部について】
ウェルスマネジメント領域の企画立案・推進、計数計画の策定、拠点業績評価の実績集計・還元、新商品・サービスの開発、内部管理、人材育成を担う部署。
全体としては部長、副部長、次長、WA、SWA、財コン、企画メンバー、約600名の組織であり、募集ラインである企画ラインは20代～30代が中心。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【魅力】
・MUFGの注力領域であるウェルスマネジメントビジネスの本部業務に携わることで、ダイナミックな事業成長を日々実感しながら、スキル・専門性を高めることができます。
・従来のofficeのスキルに加え、tableauやAIなど、最新のDXツールについてのスキルを高めることができます。
・ウェルスマネジメント領域の専門スキル・知見を高めることができます。
求める経験 / スキル
【必須経験・スキル】
・データ分析に必要なPCスキルを有する方（①Excel：各種関数、ピポットテーブルを活用したデータ分析、データ可視化、VBA組成（もしくは組まれたVBAを修正できる）、②Access：表の結合や形式の変換、フォーム、クエリ、レポートの活用、③Power Point：プレゼン資料作成ができれば尚可）
・データ分析に必要な論理的思考
・分析結果をわかりやすく伝えるコミュニケーションスキル
【歓迎経験・スキル】
・金融機関での勤務経験があれば尚可
・tableauスキル
【求める人物像】
・粘り強く業務に打ち込むことができる力
・周囲と連携してタスクや課題をやり遂げることのできる協調性・コミュニケーション力
・PCスキルや新たなシステム/DXに対して自己研鑽を続ける意欲・挑戦心
・データ分析に必要なPCスキルを有する方（①Excel：各種関数、ピポットテーブルを活用したデータ分析、データ可視化、VBA組成（もしくは組まれたVBAを修正できる）、②Access：表の結合や形式の変換、フォーム、クエリ、レポートの活用、③Power Point：プレゼン資料作成ができれば尚可）
・データ分析に必要な論理的思考
・分析結果をわかりやすく伝えるコミュニケーションスキル
【歓迎経験・スキル】
・金融機関での勤務経験があれば尚可
・tableauスキル
【求める人物像】
・粘り強く業務に打ち込むことができる力
・周囲と連携してタスクや課題をやり遂げることのできる協調性・コミュニケーション力
・PCスキルや新たなシステム/DXに対して自己研鑽を続ける意欲・挑戦心
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務概要】
MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。
【業務内容】
・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等）
・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化
・MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等）
【使用ツール例】
Tableau、Python、Excel/Access、行内生成AIツール 等（案件特性に応じて選定）
【魅力】
・監査として、MUFGが保有する大量データの分析ができる。
・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。
・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。
＜MUFGならではのダイナミズム＞
◎規模感：
・事業規模の大きさは国内随一である。
・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。
・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。
◎MUFGの立ち位置：
・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。
【風土・雰囲気】
・キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。
MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。
【業務内容】
・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等）
・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化
・MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等）
【使用ツール例】
Tableau、Python、Excel/Access、行内生成AIツール 等（案件特性に応じて選定）
【魅力】
・監査として、MUFGが保有する大量データの分析ができる。
・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。
・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。
＜MUFGならではのダイナミズム＞
◎規模感：
・事業規模の大きさは国内随一である。
・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。
・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。
◎MUFGの立ち位置：
・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。
【風土・雰囲気】
・キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データ分析（データ可視化、多変量解析、機械学習等）/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル）
・大量データを活用した分析業務の実務経験（目安3年以上）
・分析結果を、非専門家にも伝わる形で整理し、ドキュメント化・合意形成する力
【歓迎要件】
・データ分析/生成AI活用に関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験
・大学院修士課程レベルの統計学の知識
・金融機関でのデータ分析経験
・ビジネスシーンでの読み書きや、簡単な会話が可能な英語力
※監査領域未経験でも可。データ分析の専門性を、監査の“検証・証跡”に落とし込む意思のある方を歓迎
・データ分析（データ可視化、多変量解析、機械学習等）/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル）
・大量データを活用した分析業務の実務経験（目安3年以上）
・分析結果を、非専門家にも伝わる形で整理し、ドキュメント化・合意形成する力
【歓迎要件】
・データ分析/生成AI活用に関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験
・大学院修士課程レベルの統計学の知識
・金融機関でのデータ分析経験
・ビジネスシーンでの読み書きや、簡単な会話が可能な英語力
※監査領域未経験でも可。データ分析の専門性を、監査の“検証・証跡”に落とし込む意思のある方を歓迎
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
DWH／データに関するアーキテクチャ戦略の推進を担当するチームにて、チームマネジメントを担っていただきます。
■チームメンバーの業務内容
① 経営情報システム再構築プロジェクトの企画・推進
② データ標準化、データ収集プロジェクトの企画・推進
③ 社内向けサービスの提供（データ照会・提供）
- ユーザーからのデータ利活用ニーズに対するコンサルティングなど
④ 経営情報システムの保守・運用
【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、大規模プロジェクトや、グローバル・グループベースのデータ収集／提供を通じて、データドリブン経営推進に挑む。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、ビジネス部門での経験を積みシステム企画・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
DWH／データに関するアーキテクチャ戦略の推進を担当するチームにて、チームマネジメントを担っていただきます。
■チームメンバーの業務内容
① 経営情報システム再構築プロジェクトの企画・推進
② データ標準化、データ収集プロジェクトの企画・推進
③ 社内向けサービスの提供（データ照会・提供）
- ユーザーからのデータ利活用ニーズに対するコンサルティングなど
④ 経営情報システムの保守・運用
【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、大規模プロジェクトや、グローバル・グループベースのデータ収集／提供を通じて、データドリブン経営推進に挑む。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、ビジネス部門での経験を積みシステム企画・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
【必須経験】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可）
① DWH構築/機能改善プロジェクトの経験
② 銀行もしくは金融機関のDWH運営の経験
- 業務運営、業務要件定義など
上記に加えて、3～5年以上のマネジメント経験（10名前後～）が必須となります。
【歓迎経験】
・100人月以上のプロジェクトで、複数のステークホルダーと折衝した経験
- システム制約や自身の考えを言語化し、ユーザーと議論ができるコミュニケーション力など
・グローバル案件の経験
- 国内から海外と協働した経験も含む
・銀行業務経験、又は、金融機関のプロジェクトに参画した経験
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可）
① DWH構築/機能改善プロジェクトの経験
② 銀行もしくは金融機関のDWH運営の経験
- 業務運営、業務要件定義など
上記に加えて、3～5年以上のマネジメント経験（10名前後～）が必須となります。
【歓迎経験】
・100人月以上のプロジェクトで、複数のステークホルダーと折衝した経験
- システム制約や自身の考えを言語化し、ユーザーと議論ができるコミュニケーション力など
・グローバル案件の経験
- 国内から海外と協働した経験も含む
・銀行業務経験、又は、金融機関のプロジェクトに参画した経験
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
1,500 万円 ~ 非公開
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【求人の特色・一押しポイント】
■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループ。システム部門の約4人に1人が中途採用。
■生成AIなどの最新技術を活用し、各業務部門のビジネス変革を大規模かつスピーディに実現。
【ポジション概要】
当行の全業務部門を対象に、関係各部やシステム開発子会社と協働しながら、生成AIによる業務変革を実現します。業務部門毎の課題整理からソリューションの実装まで一気通貫で対応します。
【業務内容・役割】
■業務部門へのヒヤリングに基づく、生成AIを活用した業務プロセス改善・システム開発の企画・推進・実装
■生成AI領域における開発環境の構築・提供
■海外を含めた最新の生成AI技術動向の調査
＜案件例＞
①生成AIを活用した、マルチモーダルな業務アプリケーションの企画・開発
②特定の製品・サービスに依存しないマルチ LLM 環境や市民開発環境の企画・開発
【配属予定部署】
システム企画部 DX推進グループ
【配属予定部署_詳細】
当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、先進ICTツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。
【魅力・やりがい】
日本最大・世界有数の金融機関ゆえに、大規模なプロジェクトにおいて、業務部門との要件の擦り合わせからシステム開発子会社での実装まで伴奏する一体感が最大の魅力です。生成AIの適用対象となる業務領域が広く、最新技術をソリューションとして業務に組み込む機会も豊富です。
【想定キャリアパス】
生成AIなどの最新技術を活用したDX企画・推進のプロとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として当行のDX戦略をリードいただくことを期待しています。一方、業務部門側のDX企画・推進担当としてよりビジネスサイドに近い立場での活躍や、開発子会社でより技術的な業務に従事するキャリアも展望可能です。
■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループ。システム部門の約4人に1人が中途採用。
■生成AIなどの最新技術を活用し、各業務部門のビジネス変革を大規模かつスピーディに実現。
【ポジション概要】
当行の全業務部門を対象に、関係各部やシステム開発子会社と協働しながら、生成AIによる業務変革を実現します。業務部門毎の課題整理からソリューションの実装まで一気通貫で対応します。
【業務内容・役割】
■業務部門へのヒヤリングに基づく、生成AIを活用した業務プロセス改善・システム開発の企画・推進・実装
■生成AI領域における開発環境の構築・提供
■海外を含めた最新の生成AI技術動向の調査
＜案件例＞
①生成AIを活用した、マルチモーダルな業務アプリケーションの企画・開発
②特定の製品・サービスに依存しないマルチ LLM 環境や市民開発環境の企画・開発
【配属予定部署】
システム企画部 DX推進グループ
【配属予定部署_詳細】
当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、先進ICTツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。
【魅力・やりがい】
日本最大・世界有数の金融機関ゆえに、大規模なプロジェクトにおいて、業務部門との要件の擦り合わせからシステム開発子会社での実装まで伴奏する一体感が最大の魅力です。生成AIの適用対象となる業務領域が広く、最新技術をソリューションとして業務に組み込む機会も豊富です。
【想定キャリアパス】
生成AIなどの最新技術を活用したDX企画・推進のプロとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として当行のDX戦略をリードいただくことを期待しています。一方、業務部門側のDX企画・推進担当としてよりビジネスサイドに近い立場での活躍や、開発子会社でより技術的な業務に従事するキャリアも展望可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
生成AIを活用したDX企画またはシステム開発経験 1年以上
【歓迎要件】
■ビジネス課題・システム要件を適切に把握し、As-is⇔To-be間のギャップを理解・整理する力
■施策・プロジェクトの目的を理解し牽引するリーダーシップ、および業務部門やシステム開発子会社と対等に折衝していくコミュニケーション能力
■システム基盤(OA、クラウド)の知見（企画・開発・導入推進など）
■ビジネスシーンでの読み書きや、簡単なビジネス会話が可能な英語力
生成AIを活用したDX企画またはシステム開発経験 1年以上
【歓迎要件】
■ビジネス課題・システム要件を適切に把握し、As-is⇔To-be間のギャップを理解・整理する力
■施策・プロジェクトの目的を理解し牽引するリーダーシップ、および業務部門やシステム開発子会社と対等に折衝していくコミュニケーション能力
■システム基盤(OA、クラウド)の知見（企画・開発・導入推進など）
■ビジネスシーンでの読み書きや、簡単なビジネス会話が可能な英語力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
①データ利活用案件の推進（BIコンサル、データスチュワード、ダッシュボードの開発等）
②現場部署と一体となったデータソリューション提供
②現場部署と一体となったデータソリューション提供
求める経験 / スキル
【必須】
以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・Tableauを活用した業務経験
・システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験
・市場業務経験
【歓迎]】
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH、データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・DWH、データ分析基盤の構築・運用経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力"
以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・Tableauを活用した業務経験
・システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験
・市場業務経験
【歓迎]】
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH、データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・DWH、データ分析基盤の構築・運用経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力"
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
大手銀行
仕事内容
・データ企画戦略の策定、運用
・データアーキテクチャ戦略の策定、運用
・データマネジメント態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定）
・データアーキテクチャ戦略の策定、運用
・データマネジメント態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定）
求める経験 / スキル
【必須】
以下の5点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・グローバルデータ企画戦略業務経験
・グローバルデータ基盤（データレイク、DWH等)利用に関するマネジメントルールの策定、運用経験
・グローバルデータ基盤システム開発プロジェクト要件定義またはプロジェクトマネジメント経験
・市場業務経験（特に当局規制、リスク管理経験）
・データエンジニア、ITアーキテクト領域の実務経験
【歓迎】
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験（特に大規模アジャイル開発）
・AWS等クラウドの知識、経験_
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
以下の5点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・グローバルデータ企画戦略業務経験
・グローバルデータ基盤（データレイク、DWH等)利用に関するマネジメントルールの策定、運用経験
・グローバルデータ基盤システム開発プロジェクト要件定義またはプロジェクトマネジメント経験
・市場業務経験（特に当局規制、リスク管理経験）
・データエンジニア、ITアーキテクト領域の実務経験
【歓迎】
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験（特に大規模アジャイル開発）
・AWS等クラウドの知識、経験_
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含、ガバナンス)のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営を
リードする役割を担っていただきます。
・データ企画戦略の策定、運用
・データアーキテクチャ戦略の策定、運用
・データマネジメント態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定）
【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータガバナンスを起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ガバナンス関連部署や企画部署へ異動し経営管理のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。_
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含、ガバナンス)のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営を
リードする役割を担っていただきます。
・データ企画戦略の策定、運用
・データアーキテクチャ戦略の策定、運用
・データマネジメント態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定）
【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータガバナンスを起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ガバナンス関連部署や企画部署へ異動し経営管理のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。_
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
以下の5点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・グローバルデータ企画戦略業務経験
・グローバルデータ基盤（データレイク、DWH等)利用に関するマネジメントルールの策定、運用経験
・グローバルデータ基盤システム開発プロジェクト要件定義またはプロジェクトマネジメント経験
・市場業務経験（特に当局規制、リスク管理経験）
・データエンジニア、ITアーキテクト領域の実務経験
【歓迎】
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験（特に大規模アジャイル開発）
・AWS等クラウドの知識、経験_
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
以下の5点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・グローバルデータ企画戦略業務経験
・グローバルデータ基盤（データレイク、DWH等)利用に関するマネジメントルールの策定、運用経験
・グローバルデータ基盤システム開発プロジェクト要件定義またはプロジェクトマネジメント経験
・市場業務経験（特に当局規制、リスク管理経験）
・データエンジニア、ITアーキテクト領域の実務経験
【歓迎】
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験（特に大規模アジャイル開発）
・AWS等クラウドの知識、経験_
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
BI活用のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
①データ利活用案件の推進（BIコンサル、データスチュワード、ダッシュボードの開発等）
②現場部署と一体となったデータソリューション提供
【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またBIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。_
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
BI活用のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
①データ利活用案件の推進（BIコンサル、データスチュワード、ダッシュボードの開発等）
②現場部署と一体となったデータソリューション提供
【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またBIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。_
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・Tableauを活用した業務経験
・システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験
・市場業務経験
【歓迎]】
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH、データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・DWH、データ分析基盤の構築・運用経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力"
以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・Tableauを活用した業務経験
・システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験
・市場業務経験
【歓迎]】
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH、データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・DWH、データ分析基盤の構築・運用経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力"
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます：
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
- Amazon SageMakerを中心としたMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働
【組織構成】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を設立しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。
【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。
・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます：
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
- Amazon SageMakerを中心としたMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働
【組織構成】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を設立しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。
【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。
・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲があること
・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと
・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること_
【歓迎要件】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力（TOEICスコア730点以上）
・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験
・MLOps基盤の構築・運用経験"
・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲があること
・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと
・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること_
【歓迎要件】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力（TOEICスコア730点以上）
・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験
・MLOps基盤の構築・運用経験"
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
・クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築。
・多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み。
【組織構成】
・融資企画部CPM企画Gr：30名程度の体制
・クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築。
・多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み。
【組織構成】
・融資企画部CPM企画Gr：30名程度の体制
求める経験 / スキル
【求めるスキル・経験】
・モデル実装やデータ解析のためのプログラミング（Python、R、SAS、SQL、VBAなど）、及び、データ/クレンジングなどの作業を粘り強く実施できるスキル
・データ解析、リスク特性分析、ストレステスト、予兆分析の計測等の経験
・業務遂行に必要な英語力があれば尚可（TOEIC870点以上）
【求める人材像】
・スピード感をもって仕事に取組める方
・未知、未経験な領域でも高いキャッチアップ力を有し、ステークホルダーと円滑なコミュニケーションを実施できる方
・複雑なデータを敏速に分析し、意思決定に役立つインサイトを提供できる方
・チームでの協働を重視し、プロアクティブに問題解決に取り組める方
・長期に渡って同一業務でプロとして活躍したい方
・文系、理系は問わない
・モデル実装やデータ解析のためのプログラミング（Python、R、SAS、SQL、VBAなど）、及び、データ/クレンジングなどの作業を粘り強く実施できるスキル
・データ解析、リスク特性分析、ストレステスト、予兆分析の計測等の経験
・業務遂行に必要な英語力があれば尚可（TOEIC870点以上）
【求める人材像】
・スピード感をもって仕事に取組める方
・未知、未経験な領域でも高いキャッチアップ力を有し、ステークホルダーと円滑なコミュニケーションを実施できる方
・複雑なデータを敏速に分析し、意思決定に役立つインサイトを提供できる方
・チームでの協働を重視し、プロアクティブに問題解決に取り組める方
・長期に渡って同一業務でプロとして活躍したい方
・文系、理系は問わない
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
・海外非日系大企業ビジネスの戦略企画全般を担う部署において、財務企画業務（グローバルCIB事業本部の管理会計）を担当。
・財務企画の主な業務範囲は、財務計画の策定、財務資源配分、及び業績管理であり、その中で具体的には、適切な業績管理とビジネス判断に必須なマネジメント・インフォーメーション・システムに於けるデータ処理・分析を担って頂く。
【業務の魅力】
・グローバルに強みを持つメガバンクにて、海外非日系大企業ビジネスの戦略企画・立案のダイナミズムを経験しながら、データ処理・分析とそれに基づくビジネス判断に関与できる。同時に財務・管理会計の知識・経験を身に付けられる。
・海外非日系大企業ビジネスの戦略企画全般を担う部署において、財務企画業務（グローバルCIB事業本部の管理会計）を担当。
・財務企画の主な業務範囲は、財務計画の策定、財務資源配分、及び業績管理であり、その中で具体的には、適切な業績管理とビジネス判断に必須なマネジメント・インフォーメーション・システムに於けるデータ処理・分析を担って頂く。
【業務の魅力】
・グローバルに強みを持つメガバンクにて、海外非日系大企業ビジネスの戦略企画・立案のダイナミズムを経験しながら、データ処理・分析とそれに基づくビジネス判断に関与できる。同時に財務・管理会計の知識・経験を身に付けられる。
求める経験 / スキル
【必須】
・業務遂行に必要な英語力を有する方（目安：TOEIC860点以上）
・基本的なITスキル（Excel関数、Access基礎知識等）を有し、且つ同スキルの向上とデータ処理・分析力の強化に意欲がある方
【歓迎】
・グローバルな活躍・キャリアを志向している方
・海外勤務経験のある方
・金融機関にて計数管理・データ管理の経験がある方
・業務遂行に必要な英語力を有する方（目安：TOEIC860点以上）
・基本的なITスキル（Excel関数、Access基礎知識等）を有し、且つ同スキルの向上とデータ処理・分析力の強化に意欲がある方
【歓迎】
・グローバルな活躍・キャリアを志向している方
・海外勤務経験のある方
・金融機関にて計数管理・データ管理の経験がある方
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
・AIを活用したMUFGのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決
・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、MUFGのデジタルレンディングビジネス全般におけるデータ/AI活用の高度化推進
・当行出資先及び出資検討先企業が保有するAI与信モデルの分析・技術的評価
・国内外のパートナー企業と協働し、AIを活用したデジタルレンディングに関する事業開発を行うプロジェクトへの参画
【配属部署】
デジタル戦略統括部 事業開発Gr AIクレジットモデル開発チーム
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、MUFGのデジタルレンディングビジネス全般におけるデータ/AI活用の高度化推進
・当行出資先及び出資検討先企業が保有するAI与信モデルの分析・技術的評価
・国内外のパートナー企業と協働し、AIを活用したデジタルレンディングに関する事業開発を行うプロジェクトへの参画
【配属部署】
デジタル戦略統括部 事業開発Gr AIクレジットモデル開発チーム
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
【必須】
・データサイエンティストとして、機械学習や深層学習関連の知見がある方
・ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務について、公的機関・民間企業での実務経験がある方（特に与信、またはそれに類する領域にて機械学習モデルの設計・開発経験があると尚可）
・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方
【推奨】
・データ分析・機械学習モデリングに関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験がある方
・大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識がある方。
・英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験があり、業務遂行に必要な英語力を有する方（TOEIC730点以上）
【求める人物像】
・データサイエンティストとしての専門性を持ちつつ、技術者と事業現場をつなぐための通訳、架け橋となれる方
・データサイエンティストとして、機械学習や深層学習関連の知見がある方
・ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務について、公的機関・民間企業での実務経験がある方（特に与信、またはそれに類する領域にて機械学習モデルの設計・開発経験があると尚可）
・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方
【推奨】
・データ分析・機械学習モデリングに関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験がある方
・大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識がある方。
・英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験があり、業務遂行に必要な英語力を有する方（TOEIC730点以上）
【求める人物像】
・データサイエンティストとしての専門性を持ちつつ、技術者と事業現場をつなぐための通訳、架け橋となれる方
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。
【主な担当職務】
・データ利活用施策の企画立案
・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築
・デジタルマーケティング施策の効果検証
・分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築
※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析を担当いただくこともあります。
【魅力】
・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム
・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ
・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい
【キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。
【配属部署（人数は概数/2024年4月時点）】
リテール・デジタル企画部データ・マーケティング室
・「データ・マーケティング室」（約50名）は、デジタルを中心としたマーケティング業務を担当しています。
・このうち、配属チームは11名で構成（キャリア採用1名、受入出向者2名を含む）され、別途外部委託先社員も在籍しています。
【主な担当職務】
・データ利活用施策の企画立案
・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築
・デジタルマーケティング施策の効果検証
・分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築
※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析を担当いただくこともあります。
【魅力】
・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム
・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ
・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい
【キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。
【配属部署（人数は概数/2024年4月時点）】
リテール・デジタル企画部データ・マーケティング室
・「データ・マーケティング室」（約50名）は、デジタルを中心としたマーケティング業務を担当しています。
・このうち、配属チームは11名で構成（キャリア採用1名、受入出向者2名を含む）され、別途外部委託先社員も在籍しています。
求める経験 / スキル
【必須】
・「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験
・データサイエンスに関する知識・スキル（統計学、機械学習・AI等）
・SQL、Python、R等でのデータ利活用経験
・高い顧客志向性とチームプレーヤーとしての資質
【歓迎】
・データ分析基盤の要件定義経験
・「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験
・データサイエンスに関する知識・スキル（統計学、機械学習・AI等）
・SQL、Python、R等でのデータ利活用経験
・高い顧客志向性とチームプレーヤーとしての資質
【歓迎】
・データ分析基盤の要件定義経験
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
①データマネジメント
・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定
・データカタログの整備及びデータ照会対応
・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援) など
②データガバナンス
・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定
・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理
・経営/マネジメント宛て報告・監査対応 など
【成長機会】
・世界有数のグローバル金融グループで、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。
・グローバル金融グループで、国内外の関係部署の活動状況を把握し、あるべきデータ管理の視座を養えます。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、業務部門での経験を積み新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース、2線・3線のガバナンス関連部門での経験を積み経営管理のキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
①データマネジメント
・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定
・データカタログの整備及びデータ照会対応
・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援) など
②データガバナンス
・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定
・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理
・経営/マネジメント宛て報告・監査対応 など
【成長機会】
・世界有数のグローバル金融グループで、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。
・グローバル金融グループで、国内外の関係部署の活動状況を把握し、あるべきデータ管理の視座を養えます。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、業務部門での経験を積み新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース、2線・3線のガバナンス関連部門での経験を積み経営管理のキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
①データマネジメント
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安*）
・DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験
－データパイプラインの開発・運用経験
－メタデータ管理、データカタログ作成・運用経験
・システム開発プロジェクトの上流工程（要件定義、基本設計）に携わった経験、又はプロジェクトマネジメントの経験
・金融業界でのデータ利活用経験
*経験年数は目安基準のため、未達の場合でも積極的なご応募を頂ければ幸いです
【歓迎】
・EA(エンタープライズ アーキテクチャ)の経験
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH・データ分析基盤の構築・運用経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・リスク管理、財務・管理会計に限らず金融業界の業務経験
・AWS等クラウドの知識、経験
②データガバナンス
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません）
・システム企画業務やシステム開発プロジェクトの推進、システム運用経験
・データの利用に関する社内のガバナンスルールを策定・運用した経験
・金融業界の業務経験（特にリスク管理経験、当局あるいは監査対応経験）
・監査法人勤務経験
・海外でのリスク管理・法務の実務経験（海外勤務、英語力も評価）
・BCBS239*1 の対応経験
*1 リスクデータ等に関する国際指針。金融庁の監督指針にも反映歓迎】も含む）
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安*）
・DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験
－データパイプラインの開発・運用経験
－メタデータ管理、データカタログ作成・運用経験
・システム開発プロジェクトの上流工程（要件定義、基本設計）に携わった経験、又はプロジェクトマネジメントの経験
・金融業界でのデータ利活用経験
*経験年数は目安基準のため、未達の場合でも積極的なご応募を頂ければ幸いです
【歓迎】
・EA(エンタープライズ アーキテクチャ)の経験
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH・データ分析基盤の構築・運用経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・リスク管理、財務・管理会計に限らず金融業界の業務経験
・AWS等クラウドの知識、経験
②データガバナンス
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません）
・システム企画業務やシステム開発プロジェクトの推進、システム運用経験
・データの利用に関する社内のガバナンスルールを策定・運用した経験
・金融業界の業務経験（特にリスク管理経験、当局あるいは監査対応経験）
・監査法人勤務経験
・海外でのリスク管理・法務の実務経験（海外勤務、英語力も評価）
・BCBS239*1 の対応経験
*1 リスクデータ等に関する国際指針。金融庁の監督指針にも反映歓迎】も含む）
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容/役割】
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
【配属想定部署】
三菱UFJ銀行 システム企画部 DX推進Gr
【主な関係者】
システム企画部、システムユーザー部署、MUIT、協力会社等
【想定担当案件（例）】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
【主な関係者】
ユーザー部署、企画部署、システム開発子会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）、ビジネスパートナー各社
【成長機会】
日本最大のメガバンクであり、世界各地に張り巡らされたグローバルネットワークを有する三菱UFJ銀行のデータ分析の中核的な役割を担っていただきます。個人の裁量が大きく、データサイエンティストとしてPoCからモデル実装、運用までAI機械学習プロジェクトの様々な場面でご活躍いただけます。
【キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてご活躍いただくことを想定しています。事業部門や開発子会社への異動・出向の可能性もございます。キャリアを重ねていくことで、将来的には次長やチームヘッド等のマネジメントとして当行のDX戦略をリードしていただくポジションへの登用も期待しています。
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
【配属想定部署】
三菱UFJ銀行 システム企画部 DX推進Gr
【主な関係者】
システム企画部、システムユーザー部署、MUIT、協力会社等
【想定担当案件（例）】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
【主な関係者】
ユーザー部署、企画部署、システム開発子会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）、ビジネスパートナー各社
【成長機会】
日本最大のメガバンクであり、世界各地に張り巡らされたグローバルネットワークを有する三菱UFJ銀行のデータ分析の中核的な役割を担っていただきます。個人の裁量が大きく、データサイエンティストとしてPoCからモデル実装、運用までAI機械学習プロジェクトの様々な場面でご活躍いただけます。
【キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてご活躍いただくことを想定しています。事業部門や開発子会社への異動・出向の可能性もございます。キャリアを重ねていくことで、将来的には次長やチームヘッド等のマネジメントとして当行のDX戦略をリードしていただくポジションへの登用も期待しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上
・機械学習、統計に関連する知識
・Pythonのプログラミングスキル
【歓迎要件】
・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験
・複数人からなる分析チームのリーダー経験
・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用）
・金融業務知識
・AWS機械学習サービス（AWS SageMaker）に関する知識
【人物面】
・高いコミュニケーション能力－複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかりやすく説明できる方
・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上
・機械学習、統計に関連する知識
・Pythonのプログラミングスキル
【歓迎要件】
・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験
・複数人からなる分析チームのリーダー経験
・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用）
・金融業務知識
・AWS機械学習サービス（AWS SageMaker）に関する知識
【人物面】
・高いコミュニケーション能力－複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかりやすく説明できる方
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
大手資産運用会社
仕事内容
構築中の新共通データベース等にて管理するデータの各種マネジメント業務の推進
・データガバナンス基本方針の企画・提案および推進
・データ管理・運用ルールの策定・運用
・データ品質管理
・データセキュリティ・プライバシー管理
・データ利活用・AI活用推進支援
・データ関連リスク・コンプライアンス管理
・データガバナンス基本方針の企画・提案および推進
・データ管理・運用ルールの策定・運用
・データ品質管理
・データセキュリティ・プライバシー管理
・データ利活用・AI活用推進支援
・データ関連リスク・コンプライアンス管理
求める経験 / スキル
（求める経験・スキル）
・データ管理・分析（Snowflakeのようなクラウドベースのデータウェアハウスプラットホームのデータマネジメントに関する深い理解、経験（3年以上））
・プロジェクトマネジメントに関する知識および運用経験（部門横断調整力、タスクの責任感、優れた問題解決能力、細部への注意力）
・PythonまたはSQL・RDBなどを利用した開発経験
・ビジネスレベルの日本語力
（望ましい資格・経験）
・プロジェクトマネジメント、データマネジメント、システムアーキテクトに関する専門資格もしくはEA(エンタープライズ アーキテクチャ)の経験
・CI/CDツールを使用したソフトウェア開発ライフサイクルの運用経験
・機密データの取り扱い保護のための金融業界でのセキュリティシステムとポリシーの運用およびサポートに関する実務経験
・AWS、Snowflakeに関連する認定資格
・個人情報保護法など、個人情報の取り扱いに関する法令への理解
・AI・機械学習開発プロジェクト経験（データクレンジング・モデル開発・MLOpsなどのいずれの工程でも可）
（その他）
・金融業界に対する興味（金融業界に関する知識は不問）
・データ管理・分析（Snowflakeのようなクラウドベースのデータウェアハウスプラットホームのデータマネジメントに関する深い理解、経験（3年以上））
・プロジェクトマネジメントに関する知識および運用経験（部門横断調整力、タスクの責任感、優れた問題解決能力、細部への注意力）
・PythonまたはSQL・RDBなどを利用した開発経験
・ビジネスレベルの日本語力
（望ましい資格・経験）
・プロジェクトマネジメント、データマネジメント、システムアーキテクトに関する専門資格もしくはEA(エンタープライズ アーキテクチャ)の経験
・CI/CDツールを使用したソフトウェア開発ライフサイクルの運用経験
・機密データの取り扱い保護のための金融業界でのセキュリティシステムとポリシーの運用およびサポートに関する実務経験
・AWS、Snowflakeに関連する認定資格
・個人情報保護法など、個人情報の取り扱いに関する法令への理解
・AI・機械学習開発プロジェクト経験（データクレンジング・モデル開発・MLOpsなどのいずれの工程でも可）
（その他）
・金融業界に対する興味（金融業界に関する知識は不問）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
日本生命保険相互会社
仕事内容
■職務概要
・デジタルチャネルでの顧客拡大は時期中期経営計画でも重要テーマとなっており、データ解析をもとにしてデジタルマーケティングをご担当いただく専門人材を募集いたします。
・デジタル接点から新規開拓していくことがメインミッションとなります。
■職務詳細
・デジタルマーケティングに関する基本的なデータ収集・統計処理
・Web上の顧客行動履歴の解析
・資料請求者等の成約率の解析
・デジタルデータ（顧客反応データ等）を基にした、成約率に関するスコアリング、レコメンデーションの開発等
■組織概要
営業企画部の中のデジタルマーケティングチームへ配属となります。チームには約20名の社員が所属しており、データ分析やマーケティング企画を行っています。
■キャリアパス
デジタルマーケティングチームにて数年経験した後、他部署やグループ会社にてデジタルマーケティングのキャリア形成をいただいたり、デジタル推進室等にて、データサイエンティストのキャリア形成が可能です。
■特徴・魅力
・日本を代表する生保業界のリーディングカンパニーである当社にて、新規顧客開拓のためのデータ解析という重要なミッションを担っていただきます。
・解析できるデータ多く、規模の大きな仕事が可能です。
・幅広いキャリアパスがあり、ご自身の志向性に合わせたキャリア形成が可能です。
・デジタルチャネルでの顧客拡大は時期中期経営計画でも重要テーマとなっており、データ解析をもとにしてデジタルマーケティングをご担当いただく専門人材を募集いたします。
・デジタル接点から新規開拓していくことがメインミッションとなります。
■職務詳細
・デジタルマーケティングに関する基本的なデータ収集・統計処理
・Web上の顧客行動履歴の解析
・資料請求者等の成約率の解析
・デジタルデータ（顧客反応データ等）を基にした、成約率に関するスコアリング、レコメンデーションの開発等
■組織概要
営業企画部の中のデジタルマーケティングチームへ配属となります。チームには約20名の社員が所属しており、データ分析やマーケティング企画を行っています。
■キャリアパス
デジタルマーケティングチームにて数年経験した後、他部署やグループ会社にてデジタルマーケティングのキャリア形成をいただいたり、デジタル推進室等にて、データサイエンティストのキャリア形成が可能です。
■特徴・魅力
・日本を代表する生保業界のリーディングカンパニーである当社にて、新規顧客開拓のためのデータ解析という重要なミッションを担っていただきます。
・解析できるデータ多く、規模の大きな仕事が可能です。
・幅広いキャリアパスがあり、ご自身の志向性に合わせたキャリア形成が可能です。
求める経験 / スキル
■必須要件
・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方
・ビジネスでのデータ解析実務3年以上
■歓迎要件
・Google Analytics、Google Tag Manager等のツール利用経験
・Python・R等の解析ツール実務経験者（言語は問わない）
■保有資格
＜歓迎＞
・E資格、G検定、DS検定（リテラシレベル）、統計検定（2級以上）取得者
■最終学歴
大学院、大学
・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方
・ビジネスでのデータ解析実務3年以上
■歓迎要件
・Google Analytics、Google Tag Manager等のツール利用経験
・Python・R等の解析ツール実務経験者（言語は問わない）
■保有資格
＜歓迎＞
・E資格、G検定、DS検定（リテラシレベル）、統計検定（2級以上）取得者
■最終学歴
大学院、大学
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
勤務地
東京都
想定年収
820 万円 ~ 1,210 万円
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
日本生命保険相互会社
仕事内容
■採用背景
当社では、2017年からヘルスケア事業の取組を本格的に開始しました。以来、着実に事業を拡大しており、2026年からは、新たに「安心の多面体企画部」となって保険以外の多面的な領域（当面は「健康増進」「医療」「介護」「子育て」が重点）で社会的価値の創出に向けて取り組みます。社内では新規事業の位置づけであり、従来の枠組みに捉われず、ベンチャースピリットを持って日々チャレンジしています。一緒に新たなマーケットを切り開いていくメンバーを募集します。
■職務概要
・健保組合や自治体向けの医療費分析や保健事業の効果検証等の分析コンサルティング
※ソリューション営業担当者が取得した顧客ニーズに対して、課題特定から事業成果を創出するまでのプロセスを一気通貫でリードいただきます。
①コンサルティングを通じた本質的な課題の特定
②課題解決や研究目的の達成に向けたデータ分析、機械学習モデルの構築、および仮説検証（例：疾病の発症予測 等）
③分析結果に基づくインサイトの提示と、具体的な解決策やアクションプランの策定
④策定したプランを現場の実際の業務プロセスや事業へ実装・落とし込み、成果を創出するまでの伴走と効果検証
・当社・グループ会社の事業を通じて獲得したヘルスケアデータの利活用戦略の策定および実行
・ヘルスケアデータを活用したサービス等の開発、製薬メーカー・アカデミア等の外部パートナーとの共同研究（例：レセプトデータを活用した薬の効果測定、薬の使用状況分析 等）
【担当案件の一例】
・保健事業支援・医療費適正化コンサルティングサービス
https://wellness-star.com/health-cost-consulting/
・データ分析サービス
https://wellness-star.com/data-analysis-service/
■チーム体制について
当チームは、
・健保組合・共済・企業領域
・自治体領域（後述の「ニッセイ医療費白書」の作成・活用支援を含む）
・データ利活用推進領域
の3つに分かれています。
ご入社いただく方のご経験・適性や対話を通じて、主担当として担っていただく領域を決定いたします。
■組織概要：安心の多面体企画部
安心の多面体企画部は、東京約120名・大阪約20名からなる組織です。
組織は大きく6つのユニットで構成されています。
まず、事業領域ごとに
・健康増進ユニット★(配属組織)
・医療事業ユニット
・介護事業ユニット
・保育ユニット
の4つのユニットがあり、それぞれの分野に特化した企画・推進を行っています。
さらに、これら4つの事業ユニットを横断して支える形で
・全社の方向性や方針を定める「全体戦略ユニット」
・M&Aやアライアンス戦略を担う「M&A・アライアンス戦略ユニット」
の2つのユニットがあり、事業横断で成長戦略をリードする体制となっています。
■特徴・魅力
・一気通貫の価値提供：コンサルティングから相手の業務への落とし込みまでコミットできるため、事業成長への直接的な貢献を強く実感できます。
・社会課題への挑戦： ヘルスケアという社会的意義の高い領域において、ご自身の分析・機械学習スキルを活かして新たなマーケットや価値を自らの手で創り出していくダイナミズムを味わえます。
・先進的なデータ活用：日本生命は、匿名医療保険等関連情報データベース（National Data Base、以下「NDB」）を活用した「ニッセイ医療費白書」の作成と、健康リテラシー向上に向けた啓発活動（以下「本取り組み」）を2025年より開始しています。NDBデータの利用承認を得たのは、金融機関として初の事例です。
・グループシナジーの創出：2026年2月に子会社化したメディカル・データ・ビジョン（MDV）社との協業などを通じて、さらなる事業シナジーの創出に継続的に取り組めるポジションです。
■キャリアパス
・世界各国の生命保険会社の中でもトップクラスの生命保険会社にて、ヘルスケア事業領域（国内保険事業とのシナジー創出含む）を始めとする部門のデータアナリティカルコンサル、データサイエンティストとしてのキャリアパスが想定されます。
■募集部門社員からのメッセージ
当部門では、データを未来の価値や新しいサービスを創出するための「源泉」と捉えています。まだ正解のない新しい領域だからこそ、自ら仮説を立て、相手の業務に入り込みながら泥臭く実行に移せる推進力が求められます。私たちと一緒に、健康増進領域の「新たな当たり前」を創り上げていただける方からのご応募を心よりお待ちしております。
当社では、2017年からヘルスケア事業の取組を本格的に開始しました。以来、着実に事業を拡大しており、2026年からは、新たに「安心の多面体企画部」となって保険以外の多面的な領域（当面は「健康増進」「医療」「介護」「子育て」が重点）で社会的価値の創出に向けて取り組みます。社内では新規事業の位置づけであり、従来の枠組みに捉われず、ベンチャースピリットを持って日々チャレンジしています。一緒に新たなマーケットを切り開いていくメンバーを募集します。
■職務概要
・健保組合や自治体向けの医療費分析や保健事業の効果検証等の分析コンサルティング
※ソリューション営業担当者が取得した顧客ニーズに対して、課題特定から事業成果を創出するまでのプロセスを一気通貫でリードいただきます。
①コンサルティングを通じた本質的な課題の特定
②課題解決や研究目的の達成に向けたデータ分析、機械学習モデルの構築、および仮説検証（例：疾病の発症予測 等）
③分析結果に基づくインサイトの提示と、具体的な解決策やアクションプランの策定
④策定したプランを現場の実際の業務プロセスや事業へ実装・落とし込み、成果を創出するまでの伴走と効果検証
・当社・グループ会社の事業を通じて獲得したヘルスケアデータの利活用戦略の策定および実行
・ヘルスケアデータを活用したサービス等の開発、製薬メーカー・アカデミア等の外部パートナーとの共同研究（例：レセプトデータを活用した薬の効果測定、薬の使用状況分析 等）
【担当案件の一例】
・保健事業支援・医療費適正化コンサルティングサービス
https://wellness-star.com/health-cost-consulting/
・データ分析サービス
https://wellness-star.com/data-analysis-service/
■チーム体制について
当チームは、
・健保組合・共済・企業領域
・自治体領域（後述の「ニッセイ医療費白書」の作成・活用支援を含む）
・データ利活用推進領域
の3つに分かれています。
ご入社いただく方のご経験・適性や対話を通じて、主担当として担っていただく領域を決定いたします。
■組織概要：安心の多面体企画部
安心の多面体企画部は、東京約120名・大阪約20名からなる組織です。
組織は大きく6つのユニットで構成されています。
まず、事業領域ごとに
・健康増進ユニット★(配属組織)
・医療事業ユニット
・介護事業ユニット
・保育ユニット
の4つのユニットがあり、それぞれの分野に特化した企画・推進を行っています。
さらに、これら4つの事業ユニットを横断して支える形で
・全社の方向性や方針を定める「全体戦略ユニット」
・M&Aやアライアンス戦略を担う「M&A・アライアンス戦略ユニット」
の2つのユニットがあり、事業横断で成長戦略をリードする体制となっています。
■特徴・魅力
・一気通貫の価値提供：コンサルティングから相手の業務への落とし込みまでコミットできるため、事業成長への直接的な貢献を強く実感できます。
・社会課題への挑戦： ヘルスケアという社会的意義の高い領域において、ご自身の分析・機械学習スキルを活かして新たなマーケットや価値を自らの手で創り出していくダイナミズムを味わえます。
・先進的なデータ活用：日本生命は、匿名医療保険等関連情報データベース（National Data Base、以下「NDB」）を活用した「ニッセイ医療費白書」の作成と、健康リテラシー向上に向けた啓発活動（以下「本取り組み」）を2025年より開始しています。NDBデータの利用承認を得たのは、金融機関として初の事例です。
・グループシナジーの創出：2026年2月に子会社化したメディカル・データ・ビジョン（MDV）社との協業などを通じて、さらなる事業シナジーの創出に継続的に取り組めるポジションです。
■キャリアパス
・世界各国の生命保険会社の中でもトップクラスの生命保険会社にて、ヘルスケア事業領域（国内保険事業とのシナジー創出含む）を始めとする部門のデータアナリティカルコンサル、データサイエンティストとしてのキャリアパスが想定されます。
■募集部門社員からのメッセージ
当部門では、データを未来の価値や新しいサービスを創出するための「源泉」と捉えています。まだ正解のない新しい領域だからこそ、自ら仮説を立て、相手の業務に入り込みながら泥臭く実行に移せる推進力が求められます。私たちと一緒に、健康増進領域の「新たな当たり前」を創り上げていただける方からのご応募を心よりお待ちしております。
求める経験 / スキル
■必須要件
・ご応募時点で社会人年次6年目以上
・データサイエンティスト/データアナリスト実務3年以上（SQL/Python）
・機械学習の基礎知識と実務モデリング
・ビジネス要件定義/コンサル経験（分析をレポートで終わらせず、施策・アクションを現場プロセスへ実装し成果創出した経験）
・新規事業領域で主体的に挑戦できるマインドセット
■歓迎要件
・健保/自治体×健康増進に関心があり、仕組み等を意欲的にキャッチアップできる方
・従来の枠に捉われず関係者を巻き込むコミュニケーション/ファシリテーション力
■以下の資格や知見保有者も歓迎
・統計検定（準1級、1級など）
・データサイエンティスト検定（DS検定）などのAI・データ関連資格
・情報処理技術者試験（データベーススペシャリスト、プロジェクトマネージャなど）
・医療情報技師や、公衆衛生・医療統計等に関する資格（ヘルスケア領域の知見を証明するもの）
■最終学歴
大学院、大学
※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
・ご応募時点で社会人年次6年目以上
・データサイエンティスト/データアナリスト実務3年以上（SQL/Python）
・機械学習の基礎知識と実務モデリング
・ビジネス要件定義/コンサル経験（分析をレポートで終わらせず、施策・アクションを現場プロセスへ実装し成果創出した経験）
・新規事業領域で主体的に挑戦できるマインドセット
■歓迎要件
・健保/自治体×健康増進に関心があり、仕組み等を意欲的にキャッチアップできる方
・従来の枠に捉われず関係者を巻き込むコミュニケーション/ファシリテーション力
■以下の資格や知見保有者も歓迎
・統計検定（準1級、1級など）
・データサイエンティスト検定（DS検定）などのAI・データ関連資格
・情報処理技術者試験（データベーススペシャリスト、プロジェクトマネージャなど）
・医療情報技師や、公衆衛生・医療統計等に関する資格（ヘルスケア領域の知見を証明するもの）
■最終学歴
大学院、大学
※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
勤務地
東京都
想定年収
820 万円 ~ 1,210 万円
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
仕事内容
■当行の社内SEとして社内で利用するシステムの開発や運用、管理を中心とした業務をお任せいたします。
・ご経験に合わせて、企業に提案推薦致します。
詳細は担当コンサルタントから直接ご説明します。
※本求人はご登録者様のスキル・経験をもとに、企業へのご提案推薦を行う求人です。
仕事内容・雇用条件などは面接を通じて最終決定となる為、面接時・内定時には必ず雇用主にご確認下さい。
・ご経験に合わせて、企業に提案推薦致します。
詳細は担当コンサルタントから直接ご説明します。
※本求人はご登録者様のスキル・経験をもとに、企業へのご提案推薦を行う求人です。
仕事内容・雇用条件などは面接を通じて最終決定となる為、面接時・内定時には必ず雇用主にご確認下さい。
求める経験 / スキル
■経験
・社内SEとしての経験をお持ちの方
■資格
・普通自動車免許
・社内SEとしての経験をお持ちの方
■資格
・普通自動車免許
従業員数
2,725名
勤務地
岡山県
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
2,725名
三井住友カード株式会社
仕事内容
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、AIエンジニアの観点からご活躍いただきます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、生成AIを中心に活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。
【職務詳細】
■業務部門と連携したAIエージェント/RAG等の技術を用いたアプリケーション開発
・各部署のナレッジに特化したRAGアプリの設計・開発
・社内の業務フローに即したAIエージェントの設計・開発
・開発高速化を目的とした生成AIアプリケーションのテンプレート化
■生成AIアプリケーションのモニタリングによる継続的な評価・精度改善
・AIガバナンス対応のためのガードレール設計・構築
・継続的改善に向けたモニタリングの仕組み構築
・フィードバックに基づいた改善の実施
■アプリケーション安定提供のための適切なAIサービスの技術選定、基盤強化の企画
・AWSを中心とした利用サービスの選定
・マルチクラウドを見据えたAI活用環境の企画
【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流～下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、生成AIを中心に活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。
【職務詳細】
■業務部門と連携したAIエージェント/RAG等の技術を用いたアプリケーション開発
・各部署のナレッジに特化したRAGアプリの設計・開発
・社内の業務フローに即したAIエージェントの設計・開発
・開発高速化を目的とした生成AIアプリケーションのテンプレート化
■生成AIアプリケーションのモニタリングによる継続的な評価・精度改善
・AIガバナンス対応のためのガードレール設計・構築
・継続的改善に向けたモニタリングの仕組み構築
・フィードバックに基づいた改善の実施
■アプリケーション安定提供のための適切なAIサービスの技術選定、基盤強化の企画
・AWSを中心とした利用サービスの選定
・マルチクラウドを見据えたAI活用環境の企画
【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流～下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・AIプロジェクトにおけるチーム開発のリード経験
・生成AI/RAG/AIエージェントを用いたプロトタイプアプリケーションの開発経験
・LLMや生成AIを活用したPoC・業務効率化の経験
・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の構築経験（3年以上）
【歓迎（WANT）】
・自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験（Ollama/Hugging Face/Transformers等）
・コンテナ技術（Docker/Podman等）を活用した開発経験
・データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験
・金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験
・AIプロジェクトにおけるチーム開発のリード経験
・生成AI/RAG/AIエージェントを用いたプロトタイプアプリケーションの開発経験
・LLMや生成AIを活用したPoC・業務効率化の経験
・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の構築経験（3年以上）
【歓迎（WANT）】
・自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験（Ollama/Hugging Face/Transformers等）
・コンテナ技術（Docker/Podman等）を活用した開発経験
・データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験
・金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
変化の速いキャッシュレス決済領域において、新たな顧客価値の創出をミッションとし、決済事業の企画・開発およびモバイルアプリを中心としたデジタル体験の高度化を推進します。
当社では銀行・証券・ローンとの連携を強化し、総合金融サービスを提供しており、「Vpassアプリ」を起点としたキャッシュレス決済の利便性向上と、幅広い金融サービスの利用促進に取り組んでいます。
【職務詳細】
1.Vpassアプリの企画業務
・新機能・サービスの企画立案
・ユーザー体験向上に向けた改善提案
・商品所管、ビジネス部門と連携した、新規企画・KPIの設計・利用の促進
2.新規決済サービス企画
・キャッシュレス領域における新サービスの企画・立案
・市場環境やユーザー行動に基づく企画検討
【本ポジションの魅力】
本ポジションでは、キャッシュレス決済領域のビジネスプランナーとしての視点と、モバイルアプリ開発に象徴されるデジタルイノベーションの推進役としての視点を兼ね備えるスキルが求められます。
決済事業とデジタルサービス企画の双方に携わることで、以下のようなスキルを実務で磨くことができます。
・モバイルアプリの企画スキル
・業界・競合調査、定量データの分析力
・新規事業企画、プロジェクトマネジメントの実践経験
当社では銀行・証券・ローンとの連携を強化し、総合金融サービスを提供しており、「Vpassアプリ」を起点としたキャッシュレス決済の利便性向上と、幅広い金融サービスの利用促進に取り組んでいます。
【職務詳細】
1.Vpassアプリの企画業務
・新機能・サービスの企画立案
・ユーザー体験向上に向けた改善提案
・商品所管、ビジネス部門と連携した、新規企画・KPIの設計・利用の促進
2.新規決済サービス企画
・キャッシュレス領域における新サービスの企画・立案
・市場環境やユーザー行動に基づく企画検討
【本ポジションの魅力】
本ポジションでは、キャッシュレス決済領域のビジネスプランナーとしての視点と、モバイルアプリ開発に象徴されるデジタルイノベーションの推進役としての視点を兼ね備えるスキルが求められます。
決済事業とデジタルサービス企画の双方に携わることで、以下のようなスキルを実務で磨くことができます。
・モバイルアプリの企画スキル
・業界・競合調査、定量データの分析力
・新規事業企画、プロジェクトマネジメントの実践経験
求める経験 / スキル
【必須条件】
・事業会社／Webサービス企業／コンサルファーム／SIerなどでのWebサービスまたはモバイルアプリ企画経験
上記に加え、以下いずれか
・業務分析・要件定義など上流工程の実務経験
・社内外ステークｖホルダーとの調整・取りまとめ、またはプロジェクト工程管理の実務経験
【歓迎条件】
・決済業界における実務経験（カード会社での経験は不問）
・B2C向けアプリの企画・開発、UI/UX改善の実務経験
・事業会社／Webサービス企業／コンサルファーム／SIerなどでのWebサービスまたはモバイルアプリ企画経験
上記に加え、以下いずれか
・業務分析・要件定義など上流工程の実務経験
・社内外ステークｖホルダーとの調整・取りまとめ、またはプロジェクト工程管理の実務経験
【歓迎条件】
・決済業界における実務経験（カード会社での経験は不問）
・B2C向けアプリの企画・開発、UI/UX改善の実務経験
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
転職支援サービスお申し込み