技能/経験

【応募要件】
経験：
• 5年以上の高度な分析役割での経験があり、成功したビジネス成果をもたらした実績。
• データサイエンスまたは分析チームの管理におけるリーダーシップ経験。

【技術的スキル】
• 定量的方法およびビジネス分析のスキルと強力な問題解決能力。
• 分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、次元削減などの機械学習技術を使用したデータモデルの構築と応用の専門知識。
• PythonおよびSQLプログラミングスキル。
• 特にPowerBIなどのデータ可視化ツールに関する深い理解。
• CI/CD、MLOps、およびAzureなどのクラウドプラットフォームの経験。
• Pandas、PySpark、AzureMLなどのデータ分析ツールおよびライブラリの実践的な経験。
• 流通、運用、マーケティング分野における金融または保険ドメインの背景。
• 業界トレンドに先んじて、新しいツールや技術（例えば、Generative AI (GenAI)）を継続的に学習し、分析能力を向上させます。

【リーダーシップコンピテンシー】
• ドメイン知識をアップグレードし、そのビジネス適用性を評価し続ける意欲。
• あらゆるレベルの同僚と関係を築き、信頼を得て影響力を発揮する強力な対人スキル。
• 多様なオーディエンスに複雑な情報を簡潔に伝える優れたコミュニケーションスキル。

【教育】
• 統計学、マーケティングサイエンス、オペレーションリサーチ、計量経済学、機械学習などの定量モデルに焦点を当てた学士号。
• 同様の分野での上級学位はプラス。データ＆分析のコースや専門性。
• 特にAzure Data Scientist、Azure Enterprise Data Analyst、Azure Data EngineerのAzure認定。

【言語要件】
• 日本語：上級
• 英語：中級

【追加情報】
この役割には、強い分析的バックグラウンドを持ち、データイニシアチブを推進しながら、クロスファンクショナルチームと効果的に協力する能力が求められます。理想的な候補者は、金融または保険の専門知識、関連するツールの技術力を持ち、複雑なビジネス環境をうまくナビゲートし、インパクトのある分析ソリューションを提供できる能力を持っています。