データサイエンティスト・データアナリスト／関東の求人・転職情報
825件中の1〜50件を表示
株式会社医用工学研究所
仕事内容
医療機関、医学研究機関、製薬関連企業からの要件に基づき、
医療ビッグデータを活用した分析プロジェクトを推進していただきます。
単なるデータ集計にとどまらず、医療現場や研究現場の課題を理解し、
データを通じて解決策を導き出す役割を担っていただきます。
具体的には以下のような業務を想定しています：
・医療・研究機関からの要件整理、課題抽出、仮説構築
・データ収集・前処理、統計解析、モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・医療ビッグデータのスクリーニング、集計、統計分析
・分析結果の可視化・レポーティング（論文・学会発表支援を含む）
・プロジェクトの進行管理・関係者との折衝
・医療機関・研究機関のニーズを踏まえた新しいデータ活用・運用改善の提案
医療ビッグデータを活用した分析プロジェクトを推進していただきます。
単なるデータ集計にとどまらず、医療現場や研究現場の課題を理解し、
データを通じて解決策を導き出す役割を担っていただきます。
具体的には以下のような業務を想定しています：
・医療・研究機関からの要件整理、課題抽出、仮説構築
・データ収集・前処理、統計解析、モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・医療ビッグデータのスクリーニング、集計、統計分析
・分析結果の可視化・レポーティング（論文・学会発表支援を含む）
・プロジェクトの進行管理・関係者との折衝
・医療機関・研究機関のニーズを踏まえた新しいデータ活用・運用改善の提案
求める経験 / スキル
【必須要件】
・製薬業界におけるマーケティング・メディカルアフェアーズ・開発等の経験（5 年以上）
・新薬上市、治験・臨床研究・RWD 研究・HEOR、市場/競合分析、Patient journey 分析な
ど、医療データを活用した実務経験
・戦略立案やプロジェクトマネジメント、チームマネジメントの素養
・法人向けソリューション営業経験（3 年以上）、顧客課題に基づく提案力
【歓迎要件】
・レセプトデータ等の医療データを扱った経験
・MBA や PhD などの学位
・英語でのビジネスコミュニケーション（TOEIC 800 点以上目安）
・コンサルティングファームでのアカウントマネジメント経験
【求める人物像】
・Patient first の姿勢を持ち、倫理観をもって行動できる方
・「課題を共に見つけ、共に解く」営業スタイルに共感できる方
・不確実性の高い状況で主体的に動き、学び続けられる方
・社内外の多様な専門家と協働し、壁を超えて成果を出せる方
・新規事業フェーズを楽しみ、仕組みづくりに取り組める方
・製薬業界におけるマーケティング・メディカルアフェアーズ・開発等の経験（5 年以上）
・新薬上市、治験・臨床研究・RWD 研究・HEOR、市場/競合分析、Patient journey 分析な
ど、医療データを活用した実務経験
・戦略立案やプロジェクトマネジメント、チームマネジメントの素養
・法人向けソリューション営業経験（3 年以上）、顧客課題に基づく提案力
【歓迎要件】
・レセプトデータ等の医療データを扱った経験
・MBA や PhD などの学位
・英語でのビジネスコミュニケーション（TOEIC 800 点以上目安）
・コンサルティングファームでのアカウントマネジメント経験
【求める人物像】
・Patient first の姿勢を持ち、倫理観をもって行動できる方
・「課題を共に見つけ、共に解く」営業スタイルに共感できる方
・不確実性の高い状況で主体的に動き、学び続けられる方
・社内外の多様な専門家と協働し、壁を超えて成果を出せる方
・新規事業フェーズを楽しみ、仕組みづくりに取り組める方
従業員数
72名
（2026年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
72名
（2026年4月現在）
コスモ石油株式会社
仕事内容
■業務内容
【入社後～6ヶ月（オンボーディング・現状把握）】
・部門ごとのデータの所在・形式・流れをAS-ISとして整理・理解する
・各部門とのヒアリングを通じ、業務プロセスおよび既存システムの現状把握
・進行中DXプロジェクトの現状把握、およびDX推進ロードマップの作成
【入社後6ヶ月～1年（プロジェクト始動）】
・システム導入・業務改善を全社最適の視点でレビューするガバナンス機能の確立
・ローカルDX担当のスキルレベルを把握し、マネジメント体制の構築
【1年以降（自走・横展開）】
・DX推進ロードマップを定期的に見直しながら部門横断プロジェクトを継続推進
・部門横断のデータフロー統合・自動化の方針と、データガバナンスの仕組みを設計・導入
・社内DXリテラシー向上のための啓発・研修活動
【業務の魅力】
・石油上流オペレーター企業というユニークな事業環境において、DX推進をゼロから設計・実行できる希少なポジションです。
・東京本社・アブダビ鉱業所・UAE現地スタッフをまたぐ国際的なプロジェクト推進に携わることができます。
・ローカルスタッフを育成・マネージしつつ、業務改革提案から実装まで、一気通貫で関与できる裁量の大きな役割です。
・将来的には経営幹部への直接提言や、グループ全体のDX戦略立案にも関わるキャリアパスが見込まれます。
■キャリアイメージ
アブダビ鉱業所で全社DX推進をリードしながら専門性とマネジメント力を磨いていただきます。
その後は、東京本社やグループ会社のDX・IT戦略部門で経験を積み、将来的にはDX・デジタル領域の中核人材として経営判断や中長期戦略の策定に携わることを期待しています。
ご本人の志向や実績に応じて、国内外で幅広いキャリアパスが描ける環境です。
■使用ツール
・Microsoft 365（Teams, SharePoint, Power BI, Power Automate等）
・データ分析ツール（Excel、Power BI等）
・ERP/HCM等業務システムへの知見（SAP, Oracle, Workday等）（尚可）
・クラウドサービス（Azure, AWS等）の基礎知識（尚可）
・プロジェクト管理ツール（MS Project, Jira等、いずれか経験があれば可）
■働き方
・主要勤務地：アブダビ（UAE）
・残業時間：月20時間程度（時期や状況によって変動あり）
・現場（海上プラットフォーム等）への視察・現場確認のための訪問が発生します。
■その他
・家族帯同での赴任も相談可。住居・教育等の生活サポートあり。
【入社後～6ヶ月（オンボーディング・現状把握）】
・部門ごとのデータの所在・形式・流れをAS-ISとして整理・理解する
・各部門とのヒアリングを通じ、業務プロセスおよび既存システムの現状把握
・進行中DXプロジェクトの現状把握、およびDX推進ロードマップの作成
【入社後6ヶ月～1年（プロジェクト始動）】
・システム導入・業務改善を全社最適の視点でレビューするガバナンス機能の確立
・ローカルDX担当のスキルレベルを把握し、マネジメント体制の構築
【1年以降（自走・横展開）】
・DX推進ロードマップを定期的に見直しながら部門横断プロジェクトを継続推進
・部門横断のデータフロー統合・自動化の方針と、データガバナンスの仕組みを設計・導入
・社内DXリテラシー向上のための啓発・研修活動
【業務の魅力】
・石油上流オペレーター企業というユニークな事業環境において、DX推進をゼロから設計・実行できる希少なポジションです。
・東京本社・アブダビ鉱業所・UAE現地スタッフをまたぐ国際的なプロジェクト推進に携わることができます。
・ローカルスタッフを育成・マネージしつつ、業務改革提案から実装まで、一気通貫で関与できる裁量の大きな役割です。
・将来的には経営幹部への直接提言や、グループ全体のDX戦略立案にも関わるキャリアパスが見込まれます。
■キャリアイメージ
アブダビ鉱業所で全社DX推進をリードしながら専門性とマネジメント力を磨いていただきます。
その後は、東京本社やグループ会社のDX・IT戦略部門で経験を積み、将来的にはDX・デジタル領域の中核人材として経営判断や中長期戦略の策定に携わることを期待しています。
ご本人の志向や実績に応じて、国内外で幅広いキャリアパスが描ける環境です。
■使用ツール
・Microsoft 365（Teams, SharePoint, Power BI, Power Automate等）
・データ分析ツール（Excel、Power BI等）
・ERP/HCM等業務システムへの知見（SAP, Oracle, Workday等）（尚可）
・クラウドサービス（Azure, AWS等）の基礎知識（尚可）
・プロジェクト管理ツール（MS Project, Jira等、いずれか経験があれば可）
■働き方
・主要勤務地：アブダビ（UAE）
・残業時間：月20時間程度（時期や状況によって変動あり）
・現場（海上プラットフォーム等）への視察・現場確認のための訪問が発生します。
■その他
・家族帯同での赴任も相談可。住居・教育等の生活サポートあり。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・事業会社または専門コンサルにおけるDX・業務改革プロジェクト推進経験 3年以上
・部門横断のプロジェクトマネジメント経験（ステークホルダーを巻き込んだリード経験）
・データ分析・可視化ツール（Power BI, Excel等）の実務活用経験
・ビジネスレベルの英語力
【歓迎要件】
・エネルギー・製造・インフラ等の事業会社でのIT/DX推進経験
・ERP・HCM等大規模業務システム導入プロジェクトの経験（要件定義・ベンダー選定含む）
・海外勤務または外資系・グローバル企業でのプロジェクト経験
・ローカル（外国籍）スタッフのマネジメント経験
・変更管理（チェンジマネジメント）の実務経験
【求める人物像】
・主体的に課題を発見し、「まずやってみる」の精神で業務改革を推進できる方
・社内外の多様な関係者と信頼関係を構築し、全社最適の視点で物事を推進できる方
・DXやデジタル技術への高い関心を持ち、自ら学び続けながら業務に活かせる方
・現場と経営双方の視点を踏まえ、実効性のある業務プロセスや仕組みを構築できる方
・多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働し、チームの成長に貢献できる方
・事業会社または専門コンサルにおけるDX・業務改革プロジェクト推進経験 3年以上
・部門横断のプロジェクトマネジメント経験（ステークホルダーを巻き込んだリード経験）
・データ分析・可視化ツール（Power BI, Excel等）の実務活用経験
・ビジネスレベルの英語力
【歓迎要件】
・エネルギー・製造・インフラ等の事業会社でのIT/DX推進経験
・ERP・HCM等大規模業務システム導入プロジェクトの経験（要件定義・ベンダー選定含む）
・海外勤務または外資系・グローバル企業でのプロジェクト経験
・ローカル（外国籍）スタッフのマネジメント経験
・変更管理（チェンジマネジメント）の実務経験
【求める人物像】
・主体的に課題を発見し、「まずやってみる」の精神で業務改革を推進できる方
・社内外の多様な関係者と信頼関係を構築し、全社最適の視点で物事を推進できる方
・DXやデジタル技術への高い関心を持ち、自ら学び続けながら業務に活かせる方
・現場と経営双方の視点を踏まえ、実効性のある業務プロセスや仕組みを構築できる方
・多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働し、チームの成長に貢献できる方
従業員数
1,579名
（2026年3月31日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
1,579名
（2026年3月31日現在）
東京エレクトロン株式会社
仕事内容
■概要
当ポジションの職務定義
1.プラットフォーム基盤運営
・ガバナンス整備
・サーバ・実行PCの保守運用
・ライセンス・アカウント管理
・UiPath環境管理
・対向システムの情報収集（SAP/CRM/OS等）
2.開発/運用保守
・Agentic Automation（Maestro/Agent）プロジェクトの推進
（要求・要件定義/開発/運用保守）
・通常のRPA開発推進
（新規開発案件/追加開発案件/改修案件/運用保守）
・プロジェクト管理
（案件管理/ベンダーマネジメント/各種定例MTG等）
3.開発サポート・教育
・教育コンテンツの作成
・問い合わせ対応
・技術支援
応募職種・業務の魅力
＜業務のやりがい＞
最新のAIやRPAの技術を活用した業務自動化・効率化の推進を通して、TELグループ全体の生産性向上への貢献を実感することができます。
また、UiPathのAgentic Automation（Maestro/Agent）は昨年リリースされたばかりのサービスであり、世界的に見ても最先端の取り組みになりますので、様々なチャレンジができる環境です。
TELグループ全体としての期待も大きい分野でビジネスインパクトも大きくとてもやりがいのある業務です。
＜本業務を通じて得られるキャリアパス＞
AIやRPAの最新技術・知識を身につけることができます。
また、プロジェクト活動を通して、ソフトウェア開発・インフラ管理・プロジェクトマネジメントなど、幅広い技術を身に着けるチャンスがあります。
将来的には、UiPathプロジェクトのリーダーの役割を担っていただきます。
また、UiPathに関わらずその他AI関連のプロジェクトやDX推進関連プロジェクトに携われるチャンスもあります。
採用部門が社内で担う機能とミッション
＜データサイエンスGrミッション＞
・基幹システム系 データ基盤の整備・運用
・Power BIを活用したデータ分析の推進と社内支援
・ATELASによるデータカタログ整備・管理強化
・フィールドサービス領域データ統合・分析モデルの標準化
★・RPA（UiPath等）による業務効率化の推進
当ポジションの職務定義
1.プラットフォーム基盤運営
・ガバナンス整備
・サーバ・実行PCの保守運用
・ライセンス・アカウント管理
・UiPath環境管理
・対向システムの情報収集（SAP/CRM/OS等）
2.開発/運用保守
・Agentic Automation（Maestro/Agent）プロジェクトの推進
（要求・要件定義/開発/運用保守）
・通常のRPA開発推進
（新規開発案件/追加開発案件/改修案件/運用保守）
・プロジェクト管理
（案件管理/ベンダーマネジメント/各種定例MTG等）
3.開発サポート・教育
・教育コンテンツの作成
・問い合わせ対応
・技術支援
応募職種・業務の魅力
＜業務のやりがい＞
最新のAIやRPAの技術を活用した業務自動化・効率化の推進を通して、TELグループ全体の生産性向上への貢献を実感することができます。
また、UiPathのAgentic Automation（Maestro/Agent）は昨年リリースされたばかりのサービスであり、世界的に見ても最先端の取り組みになりますので、様々なチャレンジができる環境です。
TELグループ全体としての期待も大きい分野でビジネスインパクトも大きくとてもやりがいのある業務です。
＜本業務を通じて得られるキャリアパス＞
AIやRPAの最新技術・知識を身につけることができます。
また、プロジェクト活動を通して、ソフトウェア開発・インフラ管理・プロジェクトマネジメントなど、幅広い技術を身に着けるチャンスがあります。
将来的には、UiPathプロジェクトのリーダーの役割を担っていただきます。
また、UiPathに関わらずその他AI関連のプロジェクトやDX推進関連プロジェクトに携われるチャンスもあります。
採用部門が社内で担う機能とミッション
＜データサイエンスGrミッション＞
・基幹システム系 データ基盤の整備・運用
・Power BIを活用したデータ分析の推進と社内支援
・ATELASによるデータカタログ整備・管理強化
・フィールドサービス領域データ統合・分析モデルの標準化
★・RPA（UiPath等）による業務効率化の推進
求める経験 / スキル
【必須】
下記いずれか複数のご経験を有する方
・UiPathの設計・開発～導入経験（3年以上）
・コンサルティングファーム、Sier、または、事業会社での業務改革/DXのプロジェクト経験（3年以上）
・業務改善、業務効率化を目的としたシステム導入経験（3年以上）
・ステークホルダー間の調整・合意形成を推進する力
・多くのステークホルダーがいるプロジェクトを円滑に進める高いコミュニケーションスキル
・PowerPoint/Excelを用いた論理的な資料作成スキル
※経験年数は目安です。
すばらしいご経験・ご知見をお持ちの方は経験年数を満たさなくともご応募を歓迎致します。
【尚可の経験および経験年数】
・UiPath Orchestratorの運用経験
・UiPath MaestroやAgentの開発・運用経験
・クラウドプラットフォームの利用経験、または、基本理解
・業務改革/DX/AI活用プロジェクトでのPMやプロジェクトリーダーとしてのご経験
下記いずれか複数のご経験を有する方
・UiPathの設計・開発～導入経験（3年以上）
・コンサルティングファーム、Sier、または、事業会社での業務改革/DXのプロジェクト経験（3年以上）
・業務改善、業務効率化を目的としたシステム導入経験（3年以上）
・ステークホルダー間の調整・合意形成を推進する力
・多くのステークホルダーがいるプロジェクトを円滑に進める高いコミュニケーションスキル
・PowerPoint/Excelを用いた論理的な資料作成スキル
※経験年数は目安です。
すばらしいご経験・ご知見をお持ちの方は経験年数を満たさなくともご応募を歓迎致します。
【尚可の経験および経験年数】
・UiPath Orchestratorの運用経験
・UiPath MaestroやAgentの開発・運用経験
・クラウドプラットフォームの利用経験、または、基本理解
・業務改革/DX/AI活用プロジェクトでのPMやプロジェクトリーダーとしてのご経験
従業員数
2,347名
（2025年4月1日現在(連結： 20,273人））
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
2,347名
（2025年4月1日現在(連結： 20,273人））
大手コンビニエンス
仕事内容
■業務内容
〇サイト運営業務
・ディレクション業務（バナー・LP制作管理、サイト掲載内容管理など）
・サイト更新業務（管理画面による各種設定の登録・更新 ※HTML、CSS知識歓迎）
・販促施策（クーポン・キャンペーン）の企画、検証、改善
・PR・SNS投稿・メルマガの企画、検証、改善
〇サイト改善業務
・各種クリエイティブに関する検証および改善
・UIUX改善に関する検証およびUIUX改善に伴う要件定義（サイトの改善）
・運用改善に関する検証および運用改善に伴う要件定義（サイト管理画面の改善）
〇業務連携
・自社アプリとの連携
・マーケティング本部、広報部との販促・プロモーションに関する連携
〇サイト運営業務
・ディレクション業務（バナー・LP制作管理、サイト掲載内容管理など）
・サイト更新業務（管理画面による各種設定の登録・更新 ※HTML、CSS知識歓迎）
・販促施策（クーポン・キャンペーン）の企画、検証、改善
・PR・SNS投稿・メルマガの企画、検証、改善
〇サイト改善業務
・各種クリエイティブに関する検証および改善
・UIUX改善に関する検証およびUIUX改善に伴う要件定義（サイトの改善）
・運用改善に関する検証および運用改善に伴う要件定義（サイト管理画面の改善）
〇業務連携
・自社アプリとの連携
・マーケティング本部、広報部との販促・プロモーションに関する連携
求める経験 / スキル
【必須要件】
■業界・業務経験
・自社EC運用経験（2年以上）
・デジタルマーケティング運用経験（PR・SNS・販促・広告・メールマーケティングなど）（2年以上）
・EC全般のレポーティング業務経験（2年以上）
■スキルレベル
・Google Analyticsなどログ分析ツールを活用したログ分析業務経験（2年以上）
【歓迎要件】
■業界・業務経験
・EC事業を自ら立ち上げた経験
・ECシステムの要件定義・開発をプロジェクトマネージャーとして推進した経験
・人材育成経験
■スキルレベル
・HTML、CSSの知識
■業界・業務経験
・自社EC運用経験（2年以上）
・デジタルマーケティング運用経験（PR・SNS・販促・広告・メールマーケティングなど）（2年以上）
・EC全般のレポーティング業務経験（2年以上）
■スキルレベル
・Google Analyticsなどログ分析ツールを活用したログ分析業務経験（2年以上）
【歓迎要件】
■業界・業務経験
・EC事業を自ら立ち上げた経験
・ECシステムの要件定義・開発をプロジェクトマネージャーとして推進した経験
・人材育成経験
■スキルレベル
・HTML、CSSの知識
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
株式会社大創産業
仕事内容
■部署紹介、ミッション
中長期で目指す今後の会社の成長に向け、情報システム部門の役割は重要度を増してきました。
海外システムの整備、国内各部門におけるシステム分野の課題を総合的に担当していただきます。
下記記載の複数ポジションで幅広く人材の募集を実施しております。
皆様のご経験や得意分野、今後の希望キャリアを伺った上で、担当業務をご相談させいただきます。
【ポジション･業務内容 例】
①商品供給システムエンジニア
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、商品企画、発注、輸出入、物流、等の領域があります。いずれもグローバルが対象となります。
・社内の業務部門と要件定義を行いますので、ITだけではなく、業務知識も必要となりますが、入社後に知識習得して頂きます。
②プロジェクトリーダー候補
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、会計、人事、ワークフロー、BI、POS、WMS、などがあり、個別にご担当いただきます。領域によってはグローバルが対象のものと日本が対象のものがあります。
・業務部門とITベンダーとの橋渡しやスムーズなコミュニケーション等を期待しています。
・ステークホルダーとの調整なども担当いただきます。
③インフラエンジニア
・日本国内のグループ全社のインフラの構築／管理をご担当頂きます。
・主な領域としては、ネットワーク、サーバ、セキュリティ、AWS、があります。領域毎に個別にご担当頂くことを想定しています。
・自社で構築する領域もありますので、方針決定から構築、運用をしていただくことを期待しています。
④インフラマネジャー候補
・グローバルのインフラの管理、方針決定、インフラエンジニアのマネジメントをご担当いただきます。
・海外については方針決定、統制いただくことを期待しています。
・インフラ全領域の基本的な知識があり、施策の判断していただくことを期待しています。
⑤オペレーションマネジャー候補
・グローバルでのインフラ、アプリの運用、監視のマネジメントをご担当いただきます。
・日本向けには、ヘルプデスク、キッティング等もマネジメント頂くことを期待しています。
・海外に対しては、グローバルで展開しているシステムの運用・監視はご担当範囲ですが、各国で対応するシステムは方針決定、統制をご担当範囲としています。
・新システム導入の際には、本番稼働可不可のご判断を頂くなども期待しています
中長期で目指す今後の会社の成長に向け、情報システム部門の役割は重要度を増してきました。
海外システムの整備、国内各部門におけるシステム分野の課題を総合的に担当していただきます。
下記記載の複数ポジションで幅広く人材の募集を実施しております。
皆様のご経験や得意分野、今後の希望キャリアを伺った上で、担当業務をご相談させいただきます。
【ポジション･業務内容 例】
①商品供給システムエンジニア
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、商品企画、発注、輸出入、物流、等の領域があります。いずれもグローバルが対象となります。
・社内の業務部門と要件定義を行いますので、ITだけではなく、業務知識も必要となりますが、入社後に知識習得して頂きます。
②プロジェクトリーダー候補
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、会計、人事、ワークフロー、BI、POS、WMS、などがあり、個別にご担当いただきます。領域によってはグローバルが対象のものと日本が対象のものがあります。
・業務部門とITベンダーとの橋渡しやスムーズなコミュニケーション等を期待しています。
・ステークホルダーとの調整なども担当いただきます。
③インフラエンジニア
・日本国内のグループ全社のインフラの構築／管理をご担当頂きます。
・主な領域としては、ネットワーク、サーバ、セキュリティ、AWS、があります。領域毎に個別にご担当頂くことを想定しています。
・自社で構築する領域もありますので、方針決定から構築、運用をしていただくことを期待しています。
④インフラマネジャー候補
・グローバルのインフラの管理、方針決定、インフラエンジニアのマネジメントをご担当いただきます。
・海外については方針決定、統制いただくことを期待しています。
・インフラ全領域の基本的な知識があり、施策の判断していただくことを期待しています。
⑤オペレーションマネジャー候補
・グローバルでのインフラ、アプリの運用、監視のマネジメントをご担当いただきます。
・日本向けには、ヘルプデスク、キッティング等もマネジメント頂くことを期待しています。
・海外に対しては、グローバルで展開しているシステムの運用・監視はご担当範囲ですが、各国で対応するシステムは方針決定、統制をご担当範囲としています。
・新システム導入の際には、本番稼働可不可のご判断を頂くなども期待しています
求める経験 / スキル
■応募資格
以下があれば尚可
・流通／小売業の事業会社におけるシステム開発経験
・サプライチェーンシステムに関わるシステム開発経験
・BtoCサービスの企画・開発・運用
・オープン系技術全般の知識
・クラウドサービスの知識
・システム保守運用の実務経験
以下があれば尚可
・流通／小売業の事業会社におけるシステム開発経験
・サプライチェーンシステムに関わるシステム開発経験
・BtoCサービスの企画・開発・運用
・オープン系技術全般の知識
・クラウドサービスの知識
・システム保守運用の実務経験
従業員数
745名
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
745名
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
本ポジションでは、上記のうちITプロジェクトの成功確率を高めるためのプロジェクト管理、およびプログラム管理の支援を行うコンサルタントを募集します。
【PMO/PgMO支援】
企業の重要プロジェクトとなる基幹システムの刷新など、大規模で難易度の高いシステム開発プロジェクトの推進を支援します。
多数のプロジェクト実績から蓄積したノウハウやアセットを活かし、立ち上げから終結までクライアントに伴走しながらプロジェクトを成功へと導きます。
・プログラム／プロジェクトマネジメント支援
・プロジェクト評価支援
・ガバナンス設計・運営支援
【PMO/PgMO支援】
企業の重要プロジェクトとなる基幹システムの刷新など、大規模で難易度の高いシステム開発プロジェクトの推進を支援します。
多数のプロジェクト実績から蓄積したノウハウやアセットを活かし、立ち上げから終結までクライアントに伴走しながらプロジェクトを成功へと導きます。
・プログラム／プロジェクトマネジメント支援
・プロジェクト評価支援
・ガバナンス設計・運営支援
求める経験 / スキル
Manager以上に求める共通要件
【必須】
・大規模プロジェクトにおけるPM／PgM経験
【必須】
・大規模プロジェクトにおけるPM／PgM経験
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社
仕事内容
①プログラムコントローラー 大手自動車メーカー様向け事業担当
●担当する業務と期待する役割
担当業務：
・大手自動車メーカー様向けSDV＆C事業のプログラムコントローラー 現行の21＆24CYに加えて次期モデルも担当
期待する役割：
・事業とファイナンスに通じたプロフェッショナルとしてプログラム収支・財務管理を担い、プログラムマネージャー（PM）と共に、収益性の高い受注と受注プログラムの収支・財務改善を推進する。
・中立性あるビジネスパートナーとして、プログラム収支の客観性、正確性を担保する。
・プログラムマネージャーをプログラム収支・財務管理業務から解放し、本来業務であるプログラムの製造、販売、開発等における進捗管理と目標達成のための活動に専念させる。
・プログラム収支・財務課題を経営層に適宜上程し、課題解決のための意思決定を促し、解決策の立案と推進を関連部門と行う。
●具体的な仕事内容
・担当するプログラムの収支計算、分析、課題提起、エスカレーション
・プログラム収支（生涯、実績、見通し）を信頼できる唯一の公式数値とするため、最新の状態に常にアップデートする
・プログラム収支・財務管理におけるルール・プロセス変革の推進
●この仕事を通じて得られること
・同社の意思決定プロセス、経営サイクル変革に携わっていただくことで経営視点、構造化思考、組織を動かす実行力
・日本にいながらにしてグローバルな環境で働くことで、多様性と複雑性の中で価値創出できる人材への進化
・プログラムの始まりから終わりまでを収支・財務管理という切り口でかかわることで、車載事業の意思決定・オペレーション・プロセスを掌握できる
●職場の雰囲気
・PM、コンサル、経理、生産管理等多様な職務経歴を持つメンバー、またドイツからの出向者など多様で国際色豊かなTeamです。
・海外拠点とのやりとりも多く、外国籍社員がいるため、英語を日常的に使う機会があります。
・新設組織ということもあり、メンバーで議論をしながら課題設計を設定していくOpenかつDynamicな組織です。
●キャリアパス
・プログラムマネージャー、事業総括、海外拠点事業責任者、海外拠点財務責任者 等
②データスペシャリスト プログラム収支管理システム導入及びデータアナリスト
●担当する業務と期待する役割
担当業務：
・プログラム基軸での経営管理を実現するためのプログラム収支管理システムの導入にメンバーとして参画
・プログラムデータ管理、グローバル件名の収支分析のオペレーション
期待する役割：
・プログラム収支管理システムの導入によるマスターデータ一元管理（信頼できる唯一の公式数値）
・プログラム収支に関連するデータ、各種マスター等の設計
・プログラム収支の可視化、データ集計、可視化
・プログラムコントローラーの分析サポート
●具体的な仕事内容
・管理システム導入にあたりITベンダーと共同で要件整理、システム設計するプロジェクトにメンバーとして参画 *別地域で導入済みのシステムを日本展開するため、ローカライズが主たる推進事項
・プログラム収支データのグローバル管理
・ポートフォリオ財務戦略の基礎データ策定
●この仕事を通じて得られること
・プログラム基軸での経営管理の設計・導入にかかわることで経営の“仕組み”を変える力
・収支管理システムの導入・要件定義を推進することで、 ビジネスとデータ基盤をつなぐ力
・複数国にまたがるデータや情報を一元管理し分析することで、組織全体の意思決定基盤構築に関われる
●職場の雰囲気
・PM、コンサル、経理、生産管理等多様な職務経歴を持つメンバー、またドイツからの出向者など多様で国際色豊かなTeamです。
・海外拠点とのやりとりも多く、外国籍社員がいるため、英語を日常的に使う機会があります。
・新設組織ということもあり、メンバーで議論をしながら課題設計を設定していくOpenかつDynamicな組織です。
●キャリアパス
・データエキスパート、プログラムコントローラー、プログラムマネージャー、ファイナンシャルデータアーキテクト、財務部門、経営企画部門 等
●担当する業務と期待する役割
担当業務：
・大手自動車メーカー様向けSDV＆C事業のプログラムコントローラー 現行の21＆24CYに加えて次期モデルも担当
期待する役割：
・事業とファイナンスに通じたプロフェッショナルとしてプログラム収支・財務管理を担い、プログラムマネージャー（PM）と共に、収益性の高い受注と受注プログラムの収支・財務改善を推進する。
・中立性あるビジネスパートナーとして、プログラム収支の客観性、正確性を担保する。
・プログラムマネージャーをプログラム収支・財務管理業務から解放し、本来業務であるプログラムの製造、販売、開発等における進捗管理と目標達成のための活動に専念させる。
・プログラム収支・財務課題を経営層に適宜上程し、課題解決のための意思決定を促し、解決策の立案と推進を関連部門と行う。
●具体的な仕事内容
・担当するプログラムの収支計算、分析、課題提起、エスカレーション
・プログラム収支（生涯、実績、見通し）を信頼できる唯一の公式数値とするため、最新の状態に常にアップデートする
・プログラム収支・財務管理におけるルール・プロセス変革の推進
●この仕事を通じて得られること
・同社の意思決定プロセス、経営サイクル変革に携わっていただくことで経営視点、構造化思考、組織を動かす実行力
・日本にいながらにしてグローバルな環境で働くことで、多様性と複雑性の中で価値創出できる人材への進化
・プログラムの始まりから終わりまでを収支・財務管理という切り口でかかわることで、車載事業の意思決定・オペレーション・プロセスを掌握できる
●職場の雰囲気
・PM、コンサル、経理、生産管理等多様な職務経歴を持つメンバー、またドイツからの出向者など多様で国際色豊かなTeamです。
・海外拠点とのやりとりも多く、外国籍社員がいるため、英語を日常的に使う機会があります。
・新設組織ということもあり、メンバーで議論をしながら課題設計を設定していくOpenかつDynamicな組織です。
●キャリアパス
・プログラムマネージャー、事業総括、海外拠点事業責任者、海外拠点財務責任者 等
②データスペシャリスト プログラム収支管理システム導入及びデータアナリスト
●担当する業務と期待する役割
担当業務：
・プログラム基軸での経営管理を実現するためのプログラム収支管理システムの導入にメンバーとして参画
・プログラムデータ管理、グローバル件名の収支分析のオペレーション
期待する役割：
・プログラム収支管理システムの導入によるマスターデータ一元管理（信頼できる唯一の公式数値）
・プログラム収支に関連するデータ、各種マスター等の設計
・プログラム収支の可視化、データ集計、可視化
・プログラムコントローラーの分析サポート
●具体的な仕事内容
・管理システム導入にあたりITベンダーと共同で要件整理、システム設計するプロジェクトにメンバーとして参画 *別地域で導入済みのシステムを日本展開するため、ローカライズが主たる推進事項
・プログラム収支データのグローバル管理
・ポートフォリオ財務戦略の基礎データ策定
●この仕事を通じて得られること
・プログラム基軸での経営管理の設計・導入にかかわることで経営の“仕組み”を変える力
・収支管理システムの導入・要件定義を推進することで、 ビジネスとデータ基盤をつなぐ力
・複数国にまたがるデータや情報を一元管理し分析することで、組織全体の意思決定基盤構築に関われる
●職場の雰囲気
・PM、コンサル、経理、生産管理等多様な職務経歴を持つメンバー、またドイツからの出向者など多様で国際色豊かなTeamです。
・海外拠点とのやりとりも多く、外国籍社員がいるため、英語を日常的に使う機会があります。
・新設組織ということもあり、メンバーで議論をしながら課題設計を設定していくOpenかつDynamicな組織です。
●キャリアパス
・データエキスパート、プログラムコントローラー、プログラムマネージャー、ファイナンシャルデータアーキテクト、財務部門、経営企画部門 等
求める経験 / スキル
①プログラムコントローラー
・数値分析能力
・B to B事業におけるプロジェクト型業務の理解
・財務諸表が一定レベル読める
（あれば尚可）
・英語でのコミュニケーション能力
・車載事業に対する基本的な理解
【人柄・コンピテンシー】
・強い課題解決志向がある
・ファクトベースで建設的にチャレンジできる
②データスペシャリスト
・基本的なP&L理解（売上・コスト・利益の構造）
・Excelによるデータ集計・分析（関数・ピボット）等基礎的なITスキル
・数値分析能力及び分析レポート作成能力
（あれば尚可）
・ITシステム導入経験
【人柄・コンピテンシー】
・数値・データへの関心
・関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力
・数値分析能力
・B to B事業におけるプロジェクト型業務の理解
・財務諸表が一定レベル読める
（あれば尚可）
・英語でのコミュニケーション能力
・車載事業に対する基本的な理解
【人柄・コンピテンシー】
・強い課題解決志向がある
・ファクトベースで建設的にチャレンジできる
②データスペシャリスト
・基本的なP&L理解（売上・コスト・利益の構造）
・Excelによるデータ集計・分析（関数・ピボット）等基礎的なITスキル
・数値分析能力及び分析レポート作成能力
（あれば尚可）
・ITシステム導入経験
【人柄・コンピテンシー】
・数値・データへの関心
・関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
仕事内容
【具体的な業務内容】
●下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
LLMを用いた先端技術開発
探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
●下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
LLMを用いた先端技術開発
探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
マブチモーター株式会社
仕事内容
【業務内容】
ご経験とスキルに応じ、レベル１～３の項目をお任せします。
共通項目については、いずれのレベルでも共通対応いただく内容となります。
共通項目：
・Copilotおよび生成AIの活用推進
・ユーザー要望のヒアリング
・AI活用ナレッジ整備
・他部門との連携
レベル1（AI活用支援担当）
・Copilot利用支援
・exaBase AI利用支援
・問い合わせ対応
・FAQ作成
・ガイドライン整備
・ユーザー教育
・勉強会運営
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・PoC実施
・AIモデル構築
・業務改善テーマ推進
・AI効果検証
・利用状況分析
・AI施策提案
・プロジェクト推進
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・AIロードマップ策定
・全社テーマ企画
・製造AI戦略立案
・AIガバナンス整備
・AI組織運営
・経営レベルへの提言
【期待する役割】
AI CoEのメンバーとして、製造業ならではの豊富なAI適用フィールド（品質検査、予知保全、生産最適化、需要予測など）において、AIプロジェクトの企画から実装・運用まで一気通貫で携わっていただきます。
IT企業とは異なり、自社の製造現場で実際にAIを導入し、その効果を直接確認できる環境で、AIモデルの開発・実装・運用を通じた成果創出に貢献いただきます。
また、社員のAI活用に寄り添いながら、現場の声やユーザーニーズを起点に新たなAI施策の企画・提案を行い、AI活用の定着と全社展開をリードしていただくことを期待します。
【海外について】
海外出向：ほぼ無し
海外出張：ほぼ無し
【レポートライン】
ポジション対象者 → AI CoEリーダー → IT企画室長 → IT本部長
【配属部署】
IT本部 IT企画室
【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。
【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。
【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。
【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/
ご経験とスキルに応じ、レベル１～３の項目をお任せします。
共通項目については、いずれのレベルでも共通対応いただく内容となります。
共通項目：
・Copilotおよび生成AIの活用推進
・ユーザー要望のヒアリング
・AI活用ナレッジ整備
・他部門との連携
レベル1（AI活用支援担当）
・Copilot利用支援
・exaBase AI利用支援
・問い合わせ対応
・FAQ作成
・ガイドライン整備
・ユーザー教育
・勉強会運営
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・PoC実施
・AIモデル構築
・業務改善テーマ推進
・AI効果検証
・利用状況分析
・AI施策提案
・プロジェクト推進
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・AIロードマップ策定
・全社テーマ企画
・製造AI戦略立案
・AIガバナンス整備
・AI組織運営
・経営レベルへの提言
【期待する役割】
AI CoEのメンバーとして、製造業ならではの豊富なAI適用フィールド（品質検査、予知保全、生産最適化、需要予測など）において、AIプロジェクトの企画から実装・運用まで一気通貫で携わっていただきます。
IT企業とは異なり、自社の製造現場で実際にAIを導入し、その効果を直接確認できる環境で、AIモデルの開発・実装・運用を通じた成果創出に貢献いただきます。
また、社員のAI活用に寄り添いながら、現場の声やユーザーニーズを起点に新たなAI施策の企画・提案を行い、AI活用の定着と全社展開をリードしていただくことを期待します。
【海外について】
海外出向：ほぼ無し
海外出張：ほぼ無し
【レポートライン】
ポジション対象者 → AI CoEリーダー → IT企画室長 → IT本部長
【配属部署】
IT本部 IT企画室
【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。
【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。
【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。
【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
共通項目：
・AIに関する実務経験
・利用者とのコミュニケーション経験
・ドキュメント作成経験
・課題分析経験
※AIを使わない業務改善経験のみは対象外となります。
レベル1（AI活用支援担当）
・Copilotや生成AI利用経験
または
・生成AI導入支援経験
または
・生成AIに関するユーザーサポート経験
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・機械学習実務経験
または
・深層学習実務経験
または
・自然言語処理実務経験
・Pythonによる開発経験
・データ分析経験
・PoC経験
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・AI施策企画経験
・AIプロジェクト責任者経験
・組織横断プロジェクト経験
・AI導入戦略立案経験
【歓迎要件】
共通項目：
・生成AI活用経験
・研修講師経験
・海外拠点との協業経験
レベル1（AI活用支援担当）
・ユーザー教育経験
・ヘルプデスク経験
・ITサポート経験
・ナレッジ管理経験
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・製造業でのAI導入経験
・画像認識経験
・需要予測経験
・予知保全経験
・品質検査AI経験
・Azure ML利用経験
・AWS SageMaker利用経験
・Vertex AI利用経験
・MLOps経験
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・全社DX推進経験
・AI組織立ち上げ経験
・AI戦略立案経験
・中長期ロードマップ策定経験
・経営層向け提案経験
・製造業DX責任者経験
【英語力について】
海外グループ拠点とやり取りがあり、英語力がある方は歓迎します。
TOEIC500点以上推奨
共通項目：
・AIに関する実務経験
・利用者とのコミュニケーション経験
・ドキュメント作成経験
・課題分析経験
※AIを使わない業務改善経験のみは対象外となります。
レベル1（AI活用支援担当）
・Copilotや生成AI利用経験
または
・生成AI導入支援経験
または
・生成AIに関するユーザーサポート経験
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・機械学習実務経験
または
・深層学習実務経験
または
・自然言語処理実務経験
・Pythonによる開発経験
・データ分析経験
・PoC経験
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・AI施策企画経験
・AIプロジェクト責任者経験
・組織横断プロジェクト経験
・AI導入戦略立案経験
【歓迎要件】
共通項目：
・生成AI活用経験
・研修講師経験
・海外拠点との協業経験
レベル1（AI活用支援担当）
・ユーザー教育経験
・ヘルプデスク経験
・ITサポート経験
・ナレッジ管理経験
レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・製造業でのAI導入経験
・画像認識経験
・需要予測経験
・予知保全経験
・品質検査AI経験
・Azure ML利用経験
・AWS SageMaker利用経験
・Vertex AI利用経験
・MLOps経験
レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・全社DX推進経験
・AI組織立ち上げ経験
・AI戦略立案経験
・中長期ロードマップ策定経験
・経営層向け提案経験
・製造業DX責任者経験
【英語力について】
海外グループ拠点とやり取りがあり、英語力がある方は歓迎します。
TOEIC500点以上推奨
従業員数
760名
（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）
勤務地
千葉県
想定年収
600 万円 ~ 1,280 万円
従業員数
760名
（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）
仕事内容
【配属部署】
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
※最終的な配属チームは面接及び入社後にご希望と適性を鑑みて決定いたします
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
【入社後の働き方】
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。
案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2～4時間程度
勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。
【当部で働く魅力】
・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。
・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。
・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。
【平均残業時間／テレワーク】
・残業：月20~40h(19時までに退社している社員が多いです）
･テレワーク：週1~2回
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
※最終的な配属チームは面接及び入社後にご希望と適性を鑑みて決定いたします
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
【入社後の働き方】
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。
案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2～4時間程度
勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。
【当部で働く魅力】
・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。
・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。
・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。
【平均残業時間／テレワーク】
・残業：月20~40h(19時までに退社している社員が多いです）
･テレワーク：週1~2回
求める経験 / スキル
■必須要件
以下のいずれかを満たす方
・金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方（実務経験不問）
・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方
■歓迎要件
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
以下のいずれかを満たす方
・金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方（実務経験不問）
・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方
■歓迎要件
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
従業員数
8,216名
（2025年３月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,216名
（2025年３月末現在）
ネット系保険会社
仕事内容
【部署・サービスについて】
生命保険のサービスに伴うインフラの開発を行っています。
新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境を用意したり、業務部門が仕事ができる環境を作成し、生命のサービスをよりよくしていく、生命保険の基盤を支える重要なポジションです。
【業務内容】
主に下記2つの業務を担当していただきます。
1,データベースエンジニア
「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。
2,プロジェクトマネジメント
各種データベースのリプレイスの企画やＰＬを主に担当して頂きます。
生命保険のサービスに伴うインフラの開発を行っています。
新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境を用意したり、業務部門が仕事ができる環境を作成し、生命のサービスをよりよくしていく、生命保険の基盤を支える重要なポジションです。
【業務内容】
主に下記2つの業務を担当していただきます。
1,データベースエンジニア
「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。
2,プロジェクトマネジメント
各種データベースのリプレイスの企画やＰＬを主に担当して頂きます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
Databaseの要件定義/設計/構築の経験が5年以上
社内SEの経験が２年以上
【歓迎要件】
システム全体のプロジェクトリーダの経験
金融機関での業務経験
■求める人物像
セルフスターター（受身な方ではなく、当事者意識を持って、物事を前に進めようとする姿勢を持っている方）
周囲を動かしていけるコミュニケーション力（他部署との連携も必要なります。適切なコミュにケーションを通して業務推進できる方を希望します）
自ら手を動かせる方（マネージメントだけではなく、構築、障害調査などご自身でも実施できる方）
Databaseの要件定義/設計/構築の経験が5年以上
社内SEの経験が２年以上
【歓迎要件】
システム全体のプロジェクトリーダの経験
金融機関での業務経験
■求める人物像
セルフスターター（受身な方ではなく、当事者意識を持って、物事を前に進めようとする姿勢を持っている方）
周囲を動かしていけるコミュニケーション力（他部署との連携も必要なります。適切なコミュにケーションを通して業務推進できる方を希望します）
自ら手を動かせる方（マネージメントだけではなく、構築、障害調査などご自身でも実施できる方）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
マブチモーター株式会社
仕事内容
【業務内容】
製造技術部で集約されているデータを分析して現場に落とし、製造の方向性決定や改善につなげていくポジションです。
■期待する役割
・生産情報（部品/工程/設備/人）を統合したデータ構造設計
・データを活用して工場の課題を可視化し、改善推進
・現場業務を基にERP／MESなどのシステム要件設計
・部門・拠点間で分断されたデータと業務をつなぐ
・改善が継続的に回るデータ活用の仕組みを構築
■職務内容
・BOM・BOP・BORなどの基準情報と実績データを整理・設計
・生産実績や不良・ロスをデータ分析・課題特定
・ERP／PLM／MESに対する業務要件を定義
・生産指示書や帳票類を見直しデータ活用しやすく再設計
・改善施策を各工場へ展開し定着推進
・関係部門と連携し改善プロジェクトを推進
■レポートライン
ポジション対象者⇒チームリーダー⇒技術情報管理グループマネージャー⇒製造技術部⾧⇒生産技術本部⾧
【ポジション魅力】
・国内外の拠点を横断したプロジェクト推進を担っていただくため、裁量を持った業務を遂行する事が可能。
・海外生産比率100%であり、海外拠点との距離も近いポジションです。
【配属部署】
生産技術本部 製造技術部 技術情報管理グループ
マネージャー、パート含めて計27名
【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。
【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。
【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。
【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/
製造技術部で集約されているデータを分析して現場に落とし、製造の方向性決定や改善につなげていくポジションです。
■期待する役割
・生産情報（部品/工程/設備/人）を統合したデータ構造設計
・データを活用して工場の課題を可視化し、改善推進
・現場業務を基にERP／MESなどのシステム要件設計
・部門・拠点間で分断されたデータと業務をつなぐ
・改善が継続的に回るデータ活用の仕組みを構築
■職務内容
・BOM・BOP・BORなどの基準情報と実績データを整理・設計
・生産実績や不良・ロスをデータ分析・課題特定
・ERP／PLM／MESに対する業務要件を定義
・生産指示書や帳票類を見直しデータ活用しやすく再設計
・改善施策を各工場へ展開し定着推進
・関係部門と連携し改善プロジェクトを推進
■レポートライン
ポジション対象者⇒チームリーダー⇒技術情報管理グループマネージャー⇒製造技術部⾧⇒生産技術本部⾧
【ポジション魅力】
・国内外の拠点を横断したプロジェクト推進を担っていただくため、裁量を持った業務を遂行する事が可能。
・海外生産比率100%であり、海外拠点との距離も近いポジションです。
【配属部署】
生産技術本部 製造技術部 技術情報管理グループ
マネージャー、パート含めて計27名
【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。
【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。
【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。
【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・製造業における実務経験を有している
もしくは
生産コンサルタントとしての勤務経験がある
・データを活用して課題分析や業務改善を行った経験がある
・関係部門と調整しながら業務を推進した経験がある
【歓迎要件】
・BOM／BOP／BORなど生産情報に関する知識や実務経験がある
・生産指示書や帳票・標準類の設計や改善経験がある
・ERP／PLM／MESなどの運用・導入経験がある
・VBA・RPA・BI・AIなどを用いた業務改善経験がある
・海外拠点との業務連携やプロジェクト経験がある
・工場運営や生産改善に関するコンサルティング経験がある
【求める人物像】
・データに基づいて課題を特定し、改善に落とし込める方
・工程単位ではなく、工場全体最適で考えられる方
・現場目線とデータ視点の両方を持っている方
・主体的に課題を設定し、周囲を巻き込みながら推進できる方
・アナログ業務の改善や標準化に前向きに取り組める方
・製造業における実務経験を有している
もしくは
生産コンサルタントとしての勤務経験がある
・データを活用して課題分析や業務改善を行った経験がある
・関係部門と調整しながら業務を推進した経験がある
【歓迎要件】
・BOM／BOP／BORなど生産情報に関する知識や実務経験がある
・生産指示書や帳票・標準類の設計や改善経験がある
・ERP／PLM／MESなどの運用・導入経験がある
・VBA・RPA・BI・AIなどを用いた業務改善経験がある
・海外拠点との業務連携やプロジェクト経験がある
・工場運営や生産改善に関するコンサルティング経験がある
【求める人物像】
・データに基づいて課題を特定し、改善に落とし込める方
・工程単位ではなく、工場全体最適で考えられる方
・現場目線とデータ視点の両方を持っている方
・主体的に課題を設定し、周囲を巻き込みながら推進できる方
・アナログ業務の改善や標準化に前向きに取り組める方
従業員数
760名
（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）
勤務地
千葉県
想定年収
690 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
760名
（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）
仕事内容
【概要】
・要素技術開発（制御、AI）
・生産技術開発
【詳細】
・生産技術開発、要素技術開発（制御、AI）
・測定機、検査装置の設計、制御
・AIプログラミング、実用技術開発
・画像検査装置開発
・生産性向上の自動機制御改善など
※CADは、AutoCAD、BricsCADを使用しております。
【業務の特徴・魅力】
・自動車、通信装置、産業用装置など幅広い業界に様々な製品を提供しております。技術的な交流もあり、各業界の技術を応用した幅広い知識・経験をつくことが可能です。
・グローバルに展開しており、将来的にグローバル規模での業務に携わることも可能です。英語については、自社内で業務時間で研修が行えるなど、学習や研修の制度も整っております。
・要素技術開発（制御、AI）
・生産技術開発
【詳細】
・生産技術開発、要素技術開発（制御、AI）
・測定機、検査装置の設計、制御
・AIプログラミング、実用技術開発
・画像検査装置開発
・生産性向上の自動機制御改善など
※CADは、AutoCAD、BricsCADを使用しております。
【業務の特徴・魅力】
・自動車、通信装置、産業用装置など幅広い業界に様々な製品を提供しております。技術的な交流もあり、各業界の技術を応用した幅広い知識・経験をつくことが可能です。
・グローバルに展開しており、将来的にグローバル規模での業務に携わることも可能です。英語については、自社内で業務時間で研修が行えるなど、学習や研修の制度も整っております。
求める経験 / スキル
◆必須条件◆
※下記いずれかのご経験
・装置制御プログラムの実装経験
・画像処理、画像検査プログラム経験
◆歓迎条件◆
・画像処理やAIを伴う設備設計の経験者
・画像処理技術経験者
・AIプログラム興味のある方
・組込み制御技術経験者
・AutoCAD、BricsCAD
・コミュニケーション能力の高い方
※下記いずれかのご経験
・装置制御プログラムの実装経験
・画像処理、画像検査プログラム経験
◆歓迎条件◆
・画像処理やAIを伴う設備設計の経験者
・画像処理技術経験者
・AIプログラム興味のある方
・組込み制御技術経験者
・AutoCAD、BricsCAD
・コミュニケーション能力の高い方
勤務地
神奈川県
想定年収
550 万円 ~ 800 万円
楽天グループ株式会社
仕事内容
【部署・サービスについて】
ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課は、コマース&マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループ株式会社の根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。
当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。
＜データプラットフォーム（DWH）の開発・運用＞
楽天市場の多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。
＜データパイプラインの開発・運用＞
リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。
＜データソリューション（データ処理、BI）＞
データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス（BI）を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。
＜AIソリューションの開発・運用＞
機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AIエージェントなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。
【業務内容】
楽天市場の膨大なデータを活用し、ビジネス成長を加速させるデータサイエンス業務全般を担っていただきます。具体的には、以下の業務を通じて、革新的なAIソリューションの開発と運用に貢献していただきます。
＜ビジネス課題の特定とデータ戦略の立案＞
・プロダクトマネージャーや各ビジネス部門と連携し、ヒアリングを通じてデータサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定します
・課題解決に必要なデータ要件を定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行します
＜高度なデータ分析とAIソリューション開発＞
・収集したデータに対し、統計学、機械学習、生成AIなどの高度な手法を適用し、深いインサイトを抽出します
・ビジネス課題を解決するための機械学習モデルや生成AIを活用したAIソリューションの実験計画を設計し、検証を行います
・開発したソリューションの精度向上と最適化のため、継続的なモデルチューニングを実施します
＜成果の共有と効果検証＞
・実験結果や分析結果を明確かつ視覚的に分かりやすいレポートにまとめます
・ステークホルダーに対して、データに基づいた示唆に富むプレゼンテーションを行い、意思決定を支援します
・リリースされたソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた効果検証と改善提案を行います
ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課は、コマース&マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループ株式会社の根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。
当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。
＜データプラットフォーム（DWH）の開発・運用＞
楽天市場の多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。
＜データパイプラインの開発・運用＞
リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。
＜データソリューション（データ処理、BI）＞
データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス（BI）を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。
＜AIソリューションの開発・運用＞
機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AIエージェントなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。
【業務内容】
楽天市場の膨大なデータを活用し、ビジネス成長を加速させるデータサイエンス業務全般を担っていただきます。具体的には、以下の業務を通じて、革新的なAIソリューションの開発と運用に貢献していただきます。
＜ビジネス課題の特定とデータ戦略の立案＞
・プロダクトマネージャーや各ビジネス部門と連携し、ヒアリングを通じてデータサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定します
・課題解決に必要なデータ要件を定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行します
＜高度なデータ分析とAIソリューション開発＞
・収集したデータに対し、統計学、機械学習、生成AIなどの高度な手法を適用し、深いインサイトを抽出します
・ビジネス課題を解決するための機械学習モデルや生成AIを活用したAIソリューションの実験計画を設計し、検証を行います
・開発したソリューションの精度向上と最適化のため、継続的なモデルチューニングを実施します
＜成果の共有と効果検証＞
・実験結果や分析結果を明確かつ視覚的に分かりやすいレポートにまとめます
・ステークホルダーに対して、データに基づいた示唆に富むプレゼンテーションを行い、意思決定を支援します
・リリースされたソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた効果検証と改善提案を行います
求める経験 / スキル
■必須要件
・3年以上のデータ分析、機械学習モデリング業務
・機械学習（ディープラーニング含む）、生成AIの豊富な知識
・ビジネス課題を発見・解決するための高度な分析手法
・機械学習モデル、生成AIモデルの評価／チューニング
・Pythonのプログラミング経験（主要なデータサイエンスライブラリ）
・SQLの経験
・統計の知識
・コミュニケーションスキル
・プレゼンテーションスキル（複雑な分析の概念をわかりやすく説明する）
・ビジネスレベル以上の日本語と英語
■歓迎要件
・不正検知（特に不正決済検知）に関するAI開発経験
・コンサルティング業務の経験
・データサイエンスサービスの開発および運用経験
・電子商取引業界での業務経験
・因果推論に関する知識
・機械学習プラットフォームの開発経験
・TableauなどのBIツールの使用経験
・3年以上のデータ分析、機械学習モデリング業務
・機械学習（ディープラーニング含む）、生成AIの豊富な知識
・ビジネス課題を発見・解決するための高度な分析手法
・機械学習モデル、生成AIモデルの評価／チューニング
・Pythonのプログラミング経験（主要なデータサイエンスライブラリ）
・SQLの経験
・統計の知識
・コミュニケーションスキル
・プレゼンテーションスキル（複雑な分析の概念をわかりやすく説明する）
・ビジネスレベル以上の日本語と英語
■歓迎要件
・不正検知（特に不正決済検知）に関するAI開発経験
・コンサルティング業務の経験
・データサイエンスサービスの開発および運用経験
・電子商取引業界での業務経験
・因果推論に関する知識
・機械学習プラットフォームの開発経験
・TableauなどのBIツールの使用経験
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
東京電力ホールディングス株式会社
仕事内容
■業務内容
東京電力グループ全体のDX推進に向け、データ分析を通じた意思決定支援と業務改善の実現を担っていただきます。
主な業務は以下です。
①事業・業務課題に基づく分析テーマの設計
②SQLやPython等を用いたデータ抽出・加工・可視化
③統計解析や予測モデルの構築・評価
④分析結果の示唆化と関係部署への提案
⑤業務への適用推進と継続的な改善
担当プロセスは、課題整理→データ理解→分析設計→モデル実装→示唆整理→業務反映支援を想定しています。
関係部署は、各事業会社の業務主管部門、IT・システム部門、外部パートナー、各DX組織を想定します。
業務構成比は、プロジェクト業務80％、分析環境整備・改善10％、定常的な調整・報告10％を想定しています。
■職責
入社直後は、既存の分析テーマや保有データの理解、進行中案件での分析実務、分析結果の可視化・説明をご担当いただきます。
将来的には、新規分析テーマの立案、分析アプローチの選定、予測モデルの高度化、業務部門との活用設計まで主導いただくことを期待します。
主導いただきたい領域は、分析手法・モデル設計の選択、仮説設定、分析結果の解釈、業務への落とし込み方の整理です。
関係部署との間では、分析目的、活用方法、成果指標、運用上の制約について合意形成いただきます。
■魅力・やりがい
東京電力グループの全社DXを支える立場で、データ分析を意思決定や業務改善に直結させられる点が大きな魅力です。
電力・エネルギーという社会インフラ領域で、大規模かつ多様なデータを扱いながら、経営・業務の両面に影響を与えるテーマに関与できます。
また、HD軸足でグループ横断のキャリア形成を志向しており、各社DX組織や重点テーマで価値発揮しながらキャリアを広げられます。
■キャリアパス
短期（1〜3年）：HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。
中期（3〜5年）：重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。
長期（5年以上）：DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。
東京電力グループ全体のDX推進に向け、データ分析を通じた意思決定支援と業務改善の実現を担っていただきます。
主な業務は以下です。
①事業・業務課題に基づく分析テーマの設計
②SQLやPython等を用いたデータ抽出・加工・可視化
③統計解析や予測モデルの構築・評価
④分析結果の示唆化と関係部署への提案
⑤業務への適用推進と継続的な改善
担当プロセスは、課題整理→データ理解→分析設計→モデル実装→示唆整理→業務反映支援を想定しています。
関係部署は、各事業会社の業務主管部門、IT・システム部門、外部パートナー、各DX組織を想定します。
業務構成比は、プロジェクト業務80％、分析環境整備・改善10％、定常的な調整・報告10％を想定しています。
■職責
入社直後は、既存の分析テーマや保有データの理解、進行中案件での分析実務、分析結果の可視化・説明をご担当いただきます。
将来的には、新規分析テーマの立案、分析アプローチの選定、予測モデルの高度化、業務部門との活用設計まで主導いただくことを期待します。
主導いただきたい領域は、分析手法・モデル設計の選択、仮説設定、分析結果の解釈、業務への落とし込み方の整理です。
関係部署との間では、分析目的、活用方法、成果指標、運用上の制約について合意形成いただきます。
■魅力・やりがい
東京電力グループの全社DXを支える立場で、データ分析を意思決定や業務改善に直結させられる点が大きな魅力です。
電力・エネルギーという社会インフラ領域で、大規模かつ多様なデータを扱いながら、経営・業務の両面に影響を与えるテーマに関与できます。
また、HD軸足でグループ横断のキャリア形成を志向しており、各社DX組織や重点テーマで価値発揮しながらキャリアを広げられます。
■キャリアパス
短期（1〜3年）：HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。
中期（3〜5年）：重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。
長期（5年以上）：DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。
求める経験 / スキル
１．必須要件
経験：いずれかを満たす方
・データ分析、統計解析の実務経験を有する方
・SQL／Python等を用いたデータ処理、データ加工、可視化の実務経験を有する方
・ビジネス課題に基づく分析テーマの設定、分析結果の業務活用支援経験を有する方
知識・技能：いずれも満たす方
・統計解析、仮説検証、予測モデル構築に関する基礎知識
・データ抽出、前処理、分析設計、可視化に関する実務スキル
・分析結果を業務部門にわかりやすく伝えるコミュニケーション力 ・ビジネス課題を構造化し、分析テーマへ落とし込む力
２．歓迎要件
経験：
・需要予測、設備保全、最適化等のモデル構築経験
・大規模データを活用した分析プロジェクト経験
・複数部門を巻き込んだDX／データ活用案件の推進経験
・電力、インフラ、公共性の高い領域での分析経験
知識・技能：
・機械学習、時系列分析、最適化手法に関する知識
・クラウド上での分析環境利用経験
・BIツールを活用したダッシュボード設計・運用経験
・データエンジニアリングやMLOpsに関する基礎知識
資格：
・統計検定
・G検定
・E資格
・クラウド認定資格（Google Cloud／AWS／Azure等）
経験：いずれかを満たす方
・データ分析、統計解析の実務経験を有する方
・SQL／Python等を用いたデータ処理、データ加工、可視化の実務経験を有する方
・ビジネス課題に基づく分析テーマの設定、分析結果の業務活用支援経験を有する方
知識・技能：いずれも満たす方
・統計解析、仮説検証、予測モデル構築に関する基礎知識
・データ抽出、前処理、分析設計、可視化に関する実務スキル
・分析結果を業務部門にわかりやすく伝えるコミュニケーション力 ・ビジネス課題を構造化し、分析テーマへ落とし込む力
２．歓迎要件
経験：
・需要予測、設備保全、最適化等のモデル構築経験
・大規模データを活用した分析プロジェクト経験
・複数部門を巻き込んだDX／データ活用案件の推進経験
・電力、インフラ、公共性の高い領域での分析経験
知識・技能：
・機械学習、時系列分析、最適化手法に関する知識
・クラウド上での分析環境利用経験
・BIツールを活用したダッシュボード設計・運用経験
・データエンジニアリングやMLOpsに関する基礎知識
資格：
・統計検定
・G検定
・E資格
・クラウド認定資格（Google Cloud／AWS／Azure等）
従業員数
38,190名
（2026年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
520 万円 ~ 1,050 万円
従業員数
38,190名
（2026年3月現在）
コスモエコパワー株式会社
仕事内容
■職務概要
取引の分析、取引に必要となるデータ環境整備、電力アプリ・関連AIの開発
■業務詳細
・電力取引の利益予測と実績の要因解析、戦略立案
・関連部署・パートナーとのデータ共有協議とその実行
・関連部署・ベンダーとの電力取引・関連アプリ開発
・発電量予測AI開発
※入社後は、主担当のサポートからスタートしていただきます。
取引の分析、取引に必要となるデータ環境整備、電力アプリ・関連AIの開発
■業務詳細
・電力取引の利益予測と実績の要因解析、戦略立案
・関連部署・パートナーとのデータ共有協議とその実行
・関連部署・ベンダーとの電力取引・関連アプリ開発
・発電量予測AI開発
※入社後は、主担当のサポートからスタートしていただきます。
求める経験 / スキル
■必須条件
✔変化の多い環境のため求められる業務内容変化に対応できる柔軟性
✔初級レベルプログラムコーディング能力
■歓迎条件
✔電力事業や電力制度に関する知見
✔データ分析、ソフトウェア要求仕様作成
✔事業・取引企画の経験
✔変化の多い環境のため求められる業務内容変化に対応できる柔軟性
✔初級レベルプログラムコーディング能力
■歓迎条件
✔電力事業や電力制度に関する知見
✔データ分析、ソフトウェア要求仕様作成
✔事業・取引企画の経験
従業員数
262名
（2024.3末現在）
勤務地
東京都
想定年収
664 万円 ~ 985 万円
従業員数
262名
（2024.3末現在）
日系大手食品メーカー
仕事内容
当社の社内業務における課題を洗い出し、AI技術（主に生成AIやLLMツール）を活用した業務プロセスの構築・改善をお任せします。また業務改善を現場が自分達で出来るよう定着・浸透させる役割も担っていただきます。具体的には社内業務の分析：各部署のルーティンワークや非効率な業務のヒアリング、AIプロンプト・ツールの設計、データ基盤の構築、社員への活用教育がございます。
求める経験 / スキル
【必須】
・生成AI（ChatGPT,Gemini,Claude,Copilot 等）を実務で日常的に使用し、
業務効率化や自動化を行った経験（5人以上の組織単位で実務経験1年以上）
・AIエージェントやPython等を用いた簡単なスクリプト作成やAPI連携の知識
・各部門のスタッフと円滑にコミュニケーションを取り、課題を引き出せる能力
・食品・素材・化学・製薬などのメーカーにおける、
研究開発または開発業務の経験（3年以上）
【歓迎】
・AI・機械学習・データ分析・統計解析を用いた業務改善経験
・ノーコードツールを用いた業務自動化の経験
・クラウド環境（Google, AWS, Azure等）におけるデータプラットフォームの構築経験
・社内のDXプロジェクトを主導した経験
・生成AI（ChatGPT,Gemini,Claude,Copilot 等）を実務で日常的に使用し、
業務効率化や自動化を行った経験（5人以上の組織単位で実務経験1年以上）
・AIエージェントやPython等を用いた簡単なスクリプト作成やAPI連携の知識
・各部門のスタッフと円滑にコミュニケーションを取り、課題を引き出せる能力
・食品・素材・化学・製薬などのメーカーにおける、
研究開発または開発業務の経験（3年以上）
【歓迎】
・AI・機械学習・データ分析・統計解析を用いた業務改善経験
・ノーコードツールを用いた業務自動化の経験
・クラウド環境（Google, AWS, Azure等）におけるデータプラットフォームの構築経験
・社内のDXプロジェクトを主導した経験
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 900 万円
サミットエナジー株式会社
仕事内容
今回、配属を予定している電力取引部は、販売や運用管理、経理といった社内の様々な部門と横断的にコミュニケーションを取りながら当社の経営戦略や課題解決方法の策定を先導する立場です。会社全体の参謀として業務を進めていただきます。
＜業務について＞
調達・卸売交渉（対外的な営業含む）、調達・卸売の企画/方針策定、需給管理+卸をはじめとしたソリューション営業のサポート、契約管理、データ管理、需給バランス把握・調整、社内調整業務
＜業務について＞
調達・卸売交渉（対外的な営業含む）、調達・卸売の企画/方針策定、需給管理+卸をはじめとしたソリューション営業のサポート、契約管理、データ管理、需給バランス把握・調整、社内調整業務
求める経験 / スキル
■必須要件
・企画業務ならびに法人営業のご経験がある方
・数字で物事を捉えられる方
■歓迎要件
・無形商材を扱ったり、ソリューションや提案営業等のご経験がある方
・電力／水／ガス／エネルギー等のインフラ分野でのご経験がある方
・証券・リスク管理のご経験がある方（リスクヘッジのご経験がある方）
・電気・プログラミングへの興味がある方
・エクセルが得意な方(大量のデータをエクセルで集計する事あり)
■求める人物像
・自ら主体的に行動できる方（実行力）
・変化を肯定的に捉え柔軟に対応できる方（想像力）
・困難なことにも果敢に挑戦し、達成に向けて粘り強く取り組める方（問題解決力：PDCAを回せる）
・自ら積極的にコミュニケーションをとり周囲と協力して目標達成ができる方（協調性、ビジネスマナー）
・企画業務ならびに法人営業のご経験がある方
・数字で物事を捉えられる方
■歓迎要件
・無形商材を扱ったり、ソリューションや提案営業等のご経験がある方
・電力／水／ガス／エネルギー等のインフラ分野でのご経験がある方
・証券・リスク管理のご経験がある方（リスクヘッジのご経験がある方）
・電気・プログラミングへの興味がある方
・エクセルが得意な方(大量のデータをエクセルで集計する事あり)
■求める人物像
・自ら主体的に行動できる方（実行力）
・変化を肯定的に捉え柔軟に対応できる方（想像力）
・困難なことにも果敢に挑戦し、達成に向けて粘り強く取り組める方（問題解決力：PDCAを回せる）
・自ら積極的にコミュニケーションをとり周囲と協力して目標達成ができる方（協調性、ビジネスマナー）
従業員数
95名
（2026年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 900 万円
従業員数
95名
（2026年4月現在）
三菱ケミカル株式会社
仕事内容
【職務概要】
・約4万人規模のグローバル人事システムを対象に、データガバナンスの確立およびシステム活用の高度化を目的として、国内外のHRIS担当者と連携・伴走するポジションです。
・グローバルポリシーを踏まえつつ、各リージョンの実態や課題を整理し、業務改善やシステムエンハンスメントを含む施策の検討および推進を担っていただきます。
・具体的には、組織・人材データの管理方針の整備・ガバナンス対応、国内外のHRIS担当者への支援・知識展開に加え、人事関連モジュールにおける機能高度化・活用促進に向けた企画・推進など、グローバル人事システムの運営に関わる幅広い業務をご担当いただきます。
【現在のフェーズと期待】
人事データ基盤は導入期を終え、通常運用フェーズに入っています。一方で、経営の意思決定に耐えうるデータ品質にはまだ距離があり、データクオリティの底上げとアップロードのリードタイム短縮が喫緊の課題です。
【具体的なミッション】
1： 各グループ会社・リージョンの人事担当者と連携し、データ入力の遅延を解消するためのコミュニケーション設計・推進（※仕事の約50%はここに該当）
2： 遅延の構造的要因を分析し、実現可能な改善提案を策定・実行
3： 自ら課題設定し、自走できる状態へ
なお、人事データベースの箱では取りきれない情報の拡張・アップデートや、レポーティング時のデータ加工・要件定義も重要な業務です。
【配属部署の紹介】
・配属部署は、部長・チームリーダー・担当者から成る15名強の組織です。一方、グローバル人事システムの運営については、国内外のHRIS担当者やデジタル部門など、多様なステークホルダーと連携しながら進めており、それぞれの強みを活かした協働体制のもとでグローバル運営を行っています。
【魅力・やりがい】
・データドリブンな経営判断を支えるシステム運用
約4万人規模のグローバル人事システムを、情報管理の枠を超え、事業投資やリソース最適化など経営の意思決定に直結するデータ基盤へ進化させるフェーズです。システムのポテンシャルを最大限に引き出すコアメンバーとして、ビジネス全体にインパクトをもたらすダイナミックな経験が積めます。
・タフなグローバル折衝と本質的な課題解決
国内外のHRIS担当者への「御用聞き」ではなく、コンフリクトを恐れずグローバル方針を推進するタフな折衝力が求められます。データ入力の遅延など泥臭い現場課題にも向き合い、根本原因を分析し、実現可能なプロセスへ構造的に落とし込む手触り感のある業務です。
・高い裁量と、デジタル領域へのキャリアパス
フルリモートを含め、パフォーマンスで勝負できる自律的な働き方が可能です。さらに、従来の人事領域に留まらず、システムの高度な運用要件定義の知見を深めることで、特定モジュールのリードやデジタル関連部門へのキャリア展開も目指せます。
【キャリアイメージ】
・ 特定モジュールのリード（プロダクトオーナー）へのステップアップ
まずはシステムの構造理解と課題解決からスタートし、将来的にはHCM・採用・評価・学習などの特定モジュールのリードをお任せします。グローバルからのリクエストを集約し、システム改修のグランドデザインを描くプロダクトオーナーへの昇格が期待されるポジションです。
・人事の枠を越えた、デジタル関連部門へのキャリア展開
HRIS分野で専門性を極める道に加え、人事データ基盤の深い知見と運用実績を活かし、人事部門にとどまらないキャリアも描けます。デジタル関連部門との連携領域を牽引するなど、全社的なデジタル・データ活用の推進役として活躍する道も開かれています。
【テレワークの利用頻度】
テレワーク頻度に一律の制限ありません。 部署内では、フルリモート、ハイブリット×フレックス勤務を各人が適宜使い分けています。
※最も生産的な勤務体制を調整。PJ進捗、業務実態に応じて勤務体系の指示がある可能性あり。
【将来的に従事する可能性のある職務内容】
会社の定める職務
・約4万人規模のグローバル人事システムを対象に、データガバナンスの確立およびシステム活用の高度化を目的として、国内外のHRIS担当者と連携・伴走するポジションです。
・グローバルポリシーを踏まえつつ、各リージョンの実態や課題を整理し、業務改善やシステムエンハンスメントを含む施策の検討および推進を担っていただきます。
・具体的には、組織・人材データの管理方針の整備・ガバナンス対応、国内外のHRIS担当者への支援・知識展開に加え、人事関連モジュールにおける機能高度化・活用促進に向けた企画・推進など、グローバル人事システムの運営に関わる幅広い業務をご担当いただきます。
【現在のフェーズと期待】
人事データ基盤は導入期を終え、通常運用フェーズに入っています。一方で、経営の意思決定に耐えうるデータ品質にはまだ距離があり、データクオリティの底上げとアップロードのリードタイム短縮が喫緊の課題です。
【具体的なミッション】
1： 各グループ会社・リージョンの人事担当者と連携し、データ入力の遅延を解消するためのコミュニケーション設計・推進（※仕事の約50%はここに該当）
2： 遅延の構造的要因を分析し、実現可能な改善提案を策定・実行
3： 自ら課題設定し、自走できる状態へ
なお、人事データベースの箱では取りきれない情報の拡張・アップデートや、レポーティング時のデータ加工・要件定義も重要な業務です。
【配属部署の紹介】
・配属部署は、部長・チームリーダー・担当者から成る15名強の組織です。一方、グローバル人事システムの運営については、国内外のHRIS担当者やデジタル部門など、多様なステークホルダーと連携しながら進めており、それぞれの強みを活かした協働体制のもとでグローバル運営を行っています。
【魅力・やりがい】
・データドリブンな経営判断を支えるシステム運用
約4万人規模のグローバル人事システムを、情報管理の枠を超え、事業投資やリソース最適化など経営の意思決定に直結するデータ基盤へ進化させるフェーズです。システムのポテンシャルを最大限に引き出すコアメンバーとして、ビジネス全体にインパクトをもたらすダイナミックな経験が積めます。
・タフなグローバル折衝と本質的な課題解決
国内外のHRIS担当者への「御用聞き」ではなく、コンフリクトを恐れずグローバル方針を推進するタフな折衝力が求められます。データ入力の遅延など泥臭い現場課題にも向き合い、根本原因を分析し、実現可能なプロセスへ構造的に落とし込む手触り感のある業務です。
・高い裁量と、デジタル領域へのキャリアパス
フルリモートを含め、パフォーマンスで勝負できる自律的な働き方が可能です。さらに、従来の人事領域に留まらず、システムの高度な運用要件定義の知見を深めることで、特定モジュールのリードやデジタル関連部門へのキャリア展開も目指せます。
【キャリアイメージ】
・ 特定モジュールのリード（プロダクトオーナー）へのステップアップ
まずはシステムの構造理解と課題解決からスタートし、将来的にはHCM・採用・評価・学習などの特定モジュールのリードをお任せします。グローバルからのリクエストを集約し、システム改修のグランドデザインを描くプロダクトオーナーへの昇格が期待されるポジションです。
・人事の枠を越えた、デジタル関連部門へのキャリア展開
HRIS分野で専門性を極める道に加え、人事データ基盤の深い知見と運用実績を活かし、人事部門にとどまらないキャリアも描けます。デジタル関連部門との連携領域を牽引するなど、全社的なデジタル・データ活用の推進役として活躍する道も開かれています。
【テレワークの利用頻度】
テレワーク頻度に一律の制限ありません。 部署内では、フルリモート、ハイブリット×フレックス勤務を各人が適宜使い分けています。
※最も生産的な勤務体制を調整。PJ進捗、業務実態に応じて勤務体系の指示がある可能性あり。
【将来的に従事する可能性のある職務内容】
会社の定める職務
求める経験 / スキル
【必須要件】
・経験職種（年数）・経験内容：SaaS、データベース（領域不問）、またはBPO等における、システムの構築・運用・改善プロジェクトの推進経験（おおむね3〜4年以上の実務経験を想定。※人事システムや純粋な人事業務の経験は一切不問です）
・経験補足：単なるユーザーからの要望ヒアリングや一次受けのサポート対応にとどまらず、複数のステークホルダー（事業部、ベンダー、海外拠点など）の利害や不満を調整し、コンフリクトを恐れずにシステム運用のルール作りや業務改善をリードした経験をお持ちの方を歓迎します。
・語学力：英語 ビジネスレベル実践的な英語力（TOEICスコアや流暢さは不問。海外ステークホルダーから厳しい要求を受けたり意見が対立したりした場面でも、物怖じせずに瞬発力を持って反論し、自らのスタンスを主張できるタフな対話スキルを最重視します）
・当該語学の実務経験：グローバルなステークホルダーと対等に渡り合い、タフな交渉や合意形成に主体的に関与した経験
【歓迎要件】
・経験業界（年数）：コンサルティングファーム（システム導入支援、BPO支援）、 グローバル事業会社、システム開発運用会社、BPO受託会社
※おおむね３年程度の関連業務経験
・経験職種（年数）・経験内容：上記必須要件に至るバックグラウンドとして、下記いずれかのご経験をお持ちの方
①Workdayないしはグローバル共通の組織・人事管理システムの導入 または 運営経験
②人事業務全般の経験（人事制度設計、人材組織開発、採用、労務管理、シェアードサービス（Payroll運営）など
③グローバルプロジェクトに従事した経験（進捗管理、複数リージョンを跨ぐ調整、ガバナンス対応など）
・語学力：英語 ビジネスレベル
・当該語学の実務経験：英語での交渉・ファシリテーションを通じた合意形成や方針決定の推進経験
・経験職種（年数）・経験内容：SaaS、データベース（領域不問）、またはBPO等における、システムの構築・運用・改善プロジェクトの推進経験（おおむね3〜4年以上の実務経験を想定。※人事システムや純粋な人事業務の経験は一切不問です）
・経験補足：単なるユーザーからの要望ヒアリングや一次受けのサポート対応にとどまらず、複数のステークホルダー（事業部、ベンダー、海外拠点など）の利害や不満を調整し、コンフリクトを恐れずにシステム運用のルール作りや業務改善をリードした経験をお持ちの方を歓迎します。
・語学力：英語 ビジネスレベル実践的な英語力（TOEICスコアや流暢さは不問。海外ステークホルダーから厳しい要求を受けたり意見が対立したりした場面でも、物怖じせずに瞬発力を持って反論し、自らのスタンスを主張できるタフな対話スキルを最重視します）
・当該語学の実務経験：グローバルなステークホルダーと対等に渡り合い、タフな交渉や合意形成に主体的に関与した経験
【歓迎要件】
・経験業界（年数）：コンサルティングファーム（システム導入支援、BPO支援）、 グローバル事業会社、システム開発運用会社、BPO受託会社
※おおむね３年程度の関連業務経験
・経験職種（年数）・経験内容：上記必須要件に至るバックグラウンドとして、下記いずれかのご経験をお持ちの方
①Workdayないしはグローバル共通の組織・人事管理システムの導入 または 運営経験
②人事業務全般の経験（人事制度設計、人材組織開発、採用、労務管理、シェアードサービス（Payroll運営）など
③グローバルプロジェクトに従事した経験（進捗管理、複数リージョンを跨ぐ調整、ガバナンス対応など）
・語学力：英語 ビジネスレベル
・当該語学の実務経験：英語での交渉・ファシリテーションを通じた合意形成や方針決定の推進経験
従業員数
36,223名
（単独 12,579人（2026年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
604 万円 ~ 882 万円
従業員数
36,223名
（単独 12,579人（2026年3月31日現在））
日産自動車株式会社
仕事内容
【業務内容】
各車両ECUより短期化された通信データ等を活用し、皆さんの機能の品質向上および新機能開発を推進するための企画・戦略立案から実行支援までを行っ
ていただきます。
【職場環境・働き方】
10名程度の規模のチームで、中途採用の方が多いメンバー構成です。異業種から中途採用者も多いので多様な考え方をベースに議論することができます。また、社内外や屋内とのコミュニケーションが多い職場となります。内、本業務担当は5-6名予定。
【アピールポイント（職務の魅力）/このポジションのセールスポイント】
本ポジションは新規領域となるため、当該分野の第一人者として組織・業務をリードしていただくことが可能です。また、自動車領域に留まらず、IT・ソフトウェア・データといった堅固な技術領域に携わり、横断的なスキルを習得できる環境です。
【将来的に目指せるキャリア、ポジション】
テクニカルエキスパートやマネジメントポジション
各ECUの専門知識を学び、それぞれの電子電装部品の先行・量産開発での活用データ戦略の知見から、新機能開発を考える企画展開での活躍
各車両ECUより短期化された通信データ等を活用し、皆さんの機能の品質向上および新機能開発を推進するための企画・戦略立案から実行支援までを行っ
ていただきます。
【職場環境・働き方】
10名程度の規模のチームで、中途採用の方が多いメンバー構成です。異業種から中途採用者も多いので多様な考え方をベースに議論することができます。また、社内外や屋内とのコミュニケーションが多い職場となります。内、本業務担当は5-6名予定。
【アピールポイント（職務の魅力）/このポジションのセールスポイント】
本ポジションは新規領域となるため、当該分野の第一人者として組織・業務をリードしていただくことが可能です。また、自動車領域に留まらず、IT・ソフトウェア・データといった堅固な技術領域に携わり、横断的なスキルを習得できる環境です。
【将来的に目指せるキャリア、ポジション】
テクニカルエキスパートやマネジメントポジション
各ECUの専門知識を学び、それぞれの電子電装部品の先行・量産開発での活用データ戦略の知見から、新機能開発を考える企画展開での活躍
求める経験 / スキル
【MUST】
・複数システム、当面の複合課題に取り組むこと
・企画力、戦略策定力があり、周囲を巻き込んで推進する出来ること
・英語によるコミュニケーションに抵抗なく取り組むことができる。
【WANT】
・自動車業界関連の経験（車両関連の知識・経験のある方）
・自動車業界での電子アーキテクチャ経験（CANまたはEthernet/複数ECUを横断したシステム開発経験）
・電子システム・電子部品開発経験
・IT、ソフトウェア開発スキル（特にデータ）
・故障診断機能の開発経験
・TOEIC：600点以上
【求める人材像】
・何事からも学ぶ姿勢や努力があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にも諦めることなく、まわりを巻き込み課題解決に向けて取り組む方
・異なる文化や意見を受け入れながら、コミュニケーションを図れる方
・合意形成や共通認識に進むまで、相手の理解度に応じた論議を進めることが出来る方
・複数システム、当面の複合課題に取り組むこと
・企画力、戦略策定力があり、周囲を巻き込んで推進する出来ること
・英語によるコミュニケーションに抵抗なく取り組むことができる。
【WANT】
・自動車業界関連の経験（車両関連の知識・経験のある方）
・自動車業界での電子アーキテクチャ経験（CANまたはEthernet/複数ECUを横断したシステム開発経験）
・電子システム・電子部品開発経験
・IT、ソフトウェア開発スキル（特にデータ）
・故障診断機能の開発経験
・TOEIC：600点以上
【求める人材像】
・何事からも学ぶ姿勢や努力があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にも諦めることなく、まわりを巻き込み課題解決に向けて取り組む方
・異なる文化や意見を受け入れながら、コミュニケーションを図れる方
・合意形成や共通認識に進むまで、相手の理解度に応じた論議を進めることが出来る方
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
410 万円 ~ 760 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
■こんな仲間を探しています
自動運転・ADAS向け仮想環境の開発に、AIやCG技術を活用して一緒にチャレンジしてくれる仲間を募集しています。
■業務内容
仮想環境（CG/物理シミュレーション）の構築・運用
ニューラルレンダリングやAI技術の応用検討・実装
実車評価との整合性検証、シミュレーション精度向上
【業務のやりがい】
✓ 最先端のAI・CG技術を業務で活用できます。
✓ 自動運転・ADAS向けの大規模な仮想環境開発を通じて、画像認識・コンピュータグラフィックス・シミュレーション技術の専門性を高められます。
✓ 研究開発から実用化まで一貫して携わり、次世代モビリティ開発に貢献できます。
自動運転・ADAS向け仮想環境の開発に、AIやCG技術を活用して一緒にチャレンジしてくれる仲間を募集しています。
■業務内容
仮想環境（CG/物理シミュレーション）の構築・運用
ニューラルレンダリングやAI技術の応用検討・実装
実車評価との整合性検証、シミュレーション精度向上
【業務のやりがい】
✓ 最先端のAI・CG技術を業務で活用できます。
✓ 自動運転・ADAS向けの大規模な仮想環境開発を通じて、画像認識・コンピュータグラフィックス・シミュレーション技術の専門性を高められます。
✓ 研究開発から実用化まで一貫して携わり、次世代モビリティ開発に貢献できます。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
・Python/C++による開発経験（1年以上）
・AI技術の開発や活用などのR&D経験（画像AI分野の論文を理解できる)
・技術課題の設定から仮説検証までを自律的に進められる方
・大学教養課程レベルの数学的素養
＜WANT＞
・3Dエンジン（Unity、Unreal Engine等）の経験
・NeRF、Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリング技術への関心
・生成AIを活用した環境表現技術への興味
・自動運転・ADAS関連の知識や開発経験
・読み書き、日常会話ができる英語能力（TOEIC 700以上）
■開発ツール
・Python、C++
・PyTorch
・OpenCV
・Git
・Docker
・Unreal Engine
開発環境
・Windows環境
・Ubuntu等のLinux環境
・Python/C++による開発経験（1年以上）
・AI技術の開発や活用などのR&D経験（画像AI分野の論文を理解できる)
・技術課題の設定から仮説検証までを自律的に進められる方
・大学教養課程レベルの数学的素養
＜WANT＞
・3Dエンジン（Unity、Unreal Engine等）の経験
・NeRF、Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリング技術への関心
・生成AIを活用した環境表現技術への興味
・自動運転・ADAS関連の知識や開発経験
・読み書き、日常会話ができる英語能力（TOEIC 700以上）
■開発ツール
・Python、C++
・PyTorch
・OpenCV
・Git
・Docker
・Unreal Engine
開発環境
・Windows環境
・Ubuntu等のLinux環境
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
東京エレクトロン株式会社
仕事内容
■概要
・データ基盤の保守運用
・ユーザ部門に提供しているデータセット、Power BIレポートの作成、保守
・業務部門からの問い合わせ対応やデータ活用促進に向けた継続的な業務支援
・要件の優先度調整、影響範囲整理、関連部門（開発・運用・ベンダー）との調整業務
・開発・改修案件における要件定義フェーズの支援およびレビュー
応募職種・業務の魅力
＜業務のやりがい＞
国内・海外のTELグループ全社でデータ活用に利用されるデータ基盤を担当することができます。
データ基盤のデータ活用の推進により業務効率化、TELグループ全体の生産性向上への貢献が実感できます。業務部門と要件定義や開発・運用チームをつなぐハブとして、調整力、要件定義力が高めることができます。TELグループ各社の基幹システムをSAPに移行する大きなプロジェクトの中でDWH担当メンバーとして参加していただくことになります。
＜採用部門が社内で担う機能とミッション＞
＜データサイエンスGrミッション＞
★・基幹システム系 データ基盤の整備・運用
・Power BIを活用したデータ分析の推進と社内支援
★・ATELASによるデータカタログ整備・管理強化
・フィールドサービス領域データ統合・分析モデルの標準化
・RPA（UiPath等）による業務効率化の推進
・データ基盤の保守運用
・ユーザ部門に提供しているデータセット、Power BIレポートの作成、保守
・業務部門からの問い合わせ対応やデータ活用促進に向けた継続的な業務支援
・要件の優先度調整、影響範囲整理、関連部門（開発・運用・ベンダー）との調整業務
・開発・改修案件における要件定義フェーズの支援およびレビュー
応募職種・業務の魅力
＜業務のやりがい＞
国内・海外のTELグループ全社でデータ活用に利用されるデータ基盤を担当することができます。
データ基盤のデータ活用の推進により業務効率化、TELグループ全体の生産性向上への貢献が実感できます。業務部門と要件定義や開発・運用チームをつなぐハブとして、調整力、要件定義力が高めることができます。TELグループ各社の基幹システムをSAPに移行する大きなプロジェクトの中でDWH担当メンバーとして参加していただくことになります。
＜採用部門が社内で担う機能とミッション＞
＜データサイエンスGrミッション＞
★・基幹システム系 データ基盤の整備・運用
・Power BIを活用したデータ分析の推進と社内支援
★・ATELASによるデータカタログ整備・管理強化
・フィールドサービス領域データ統合・分析モデルの標準化
・RPA（UiPath等）による業務効率化の推進
求める経験 / スキル
【必須】
・データ基盤の運用経験（目安：2～3年以上）
・Power BIを用いたレポート開発の実務経験（目安：2～3年以上）
・業務部門との要件定義・要件整理の経験（ヒアリング～要件化まで一連の対応）
・関係者（業務部門・他開発者・ベンダー等）と調整しながら業務を進めた経験
【尚可の経験および経験年数】
・Azure Synapseの開発経験
・Azure DatabricksでのETL/ELTパイプライン開発経験
・SAP等の基幹システムの連携要件に関わった経験
・データ基盤の運用経験（目安：2～3年以上）
・Power BIを用いたレポート開発の実務経験（目安：2～3年以上）
・業務部門との要件定義・要件整理の経験（ヒアリング～要件化まで一連の対応）
・関係者（業務部門・他開発者・ベンダー等）と調整しながら業務を進めた経験
【尚可の経験および経験年数】
・Azure Synapseの開発経験
・Azure DatabricksでのETL/ELTパイプライン開発経験
・SAP等の基幹システムの連携要件に関わった経験
従業員数
2,347名
（2025年4月1日現在(連結： 20,273人））
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
2,347名
（2025年4月1日現在(連結： 20,273人））
仕事内容
■業務内容
クライアントのIT運用・保守領域における課題を可視化し、安定運用の実現に加えて、効率化・自動化・標準化・高度化を通じた持続的な改善を推進していただきます。
1. Regional Operate領域
上流工程から運用領域の専門家として参画し、インダストリー担当や他オファリング担当、サイバーの専門家と連携しながらプロジェクトを推進。
クライアント全社の運用業務、セキュリティルール、システム監査要件を踏まえ、各種フレームワークを活用しつつ、運用業務の整理、運用要件の洗い出し、およびシステム要件への落とし込みを行います。
導入フェーズ以降についても、導入からワンストップで運用設計～稼働までのスムーズなトランジションを行います。
Deloitte が持つ日本国内の複数のLocal Delivery Center（LDC）と連携し、クライアントに対して運用サービス（AMS/ITO）支援を提供します。
クライアント窓口として日々の運用対応はもちろんのこと、運用自体の効率化、自動化、標準化に向けた改善提案を継続的に実施します。
2. Operate Advisory領域
AIの加速度的な普及により、AIの活用が加速度的に進んでいます。
AIOpsによる運用業務のトランスフォーメーションやAIが様々な領域で活用されることによるガバナンス強化のための運用が求められています。
・グローバルのナレッジやデロイトグループの専門家と連携した助言業務を行います。AIOps実現のための現状分析とロードマップ策定支援
・AIガバナンスを実現するための運用設計支援
・クラウド環境や複数ベンダー環境における運用統制・改善支援
・現行運用に対する第三者視点での評価および改善ロードマップの策定
・新しいテクノロジーを活用した次世代運用の企画・導入支援
3. Global Operate領域
世界150以上の国と地域で培ったノウハウを活かし、グローバル規模で一貫性のあるオペレーティングモデルを構築し、グローバルで活躍する企業の運用を24/7でサポートする。各国のDeloitteが持つ複数Global Delivery Centerと連携し、インフラ管理、データセンター運用、サービスデスク、エンドユーザーサポートなど多岐にわたるグローバル規模のオペレーションサービスを提供する。
・グローバル拠点やデリバリーチームと連携した運用モデルの構築・最適化
・各デリバリーセンターと連携した各種運用推進
①運用設計、運用立ち上げ、運用体制整備の支援
②障害管理、原因分析、再発防止策の検討・実行支援
③運用業務の効率化、自動化、標準化施策の企画・推進
④サービス品質向上、運用品質改善、コスト最適化
■ポジションの魅力
・IT運用を「守る仕事」から「変革を生み出す仕事」へ進化させられる
・運用保守の実務経験を活かしながら、より上流の課題解決に挑戦できる
・改善提案だけでなく、実行・フィードバック・定着化まで一貫して関われる
・クラウド、自動化、AI、グローバル運用など先端テーマに触れられる
・技術力とコンサルティング力の両方を高められる
クライアントのIT運用・保守領域における課題を可視化し、安定運用の実現に加えて、効率化・自動化・標準化・高度化を通じた持続的な改善を推進していただきます。
1. Regional Operate領域
上流工程から運用領域の専門家として参画し、インダストリー担当や他オファリング担当、サイバーの専門家と連携しながらプロジェクトを推進。
クライアント全社の運用業務、セキュリティルール、システム監査要件を踏まえ、各種フレームワークを活用しつつ、運用業務の整理、運用要件の洗い出し、およびシステム要件への落とし込みを行います。
導入フェーズ以降についても、導入からワンストップで運用設計～稼働までのスムーズなトランジションを行います。
Deloitte が持つ日本国内の複数のLocal Delivery Center（LDC）と連携し、クライアントに対して運用サービス（AMS/ITO）支援を提供します。
クライアント窓口として日々の運用対応はもちろんのこと、運用自体の効率化、自動化、標準化に向けた改善提案を継続的に実施します。
2. Operate Advisory領域
AIの加速度的な普及により、AIの活用が加速度的に進んでいます。
AIOpsによる運用業務のトランスフォーメーションやAIが様々な領域で活用されることによるガバナンス強化のための運用が求められています。
・グローバルのナレッジやデロイトグループの専門家と連携した助言業務を行います。AIOps実現のための現状分析とロードマップ策定支援
・AIガバナンスを実現するための運用設計支援
・クラウド環境や複数ベンダー環境における運用統制・改善支援
・現行運用に対する第三者視点での評価および改善ロードマップの策定
・新しいテクノロジーを活用した次世代運用の企画・導入支援
3. Global Operate領域
世界150以上の国と地域で培ったノウハウを活かし、グローバル規模で一貫性のあるオペレーティングモデルを構築し、グローバルで活躍する企業の運用を24/7でサポートする。各国のDeloitteが持つ複数Global Delivery Centerと連携し、インフラ管理、データセンター運用、サービスデスク、エンドユーザーサポートなど多岐にわたるグローバル規模のオペレーションサービスを提供する。
・グローバル拠点やデリバリーチームと連携した運用モデルの構築・最適化
・各デリバリーセンターと連携した各種運用推進
①運用設計、運用立ち上げ、運用体制整備の支援
②障害管理、原因分析、再発防止策の検討・実行支援
③運用業務の効率化、自動化、標準化施策の企画・推進
④サービス品質向上、運用品質改善、コスト最適化
■ポジションの魅力
・IT運用を「守る仕事」から「変革を生み出す仕事」へ進化させられる
・運用保守の実務経験を活かしながら、より上流の課題解決に挑戦できる
・改善提案だけでなく、実行・フィードバック・定着化まで一貫して関われる
・クラウド、自動化、AI、グローバル運用など先端テーマに触れられる
・技術力とコンサルティング力の両方を高められる
求める経験 / スキル
【必須】以下のいずれかに該当する方
＜Regional Operate推進人材＞
・システム運用、システム開発に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・ITILをベースとした障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
＜Operate Advisory推進人材＞
・コンサルティングファームでの調査業務・アドバイザリー業務経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・プロジェクトマネジメントまたはPMO経験
＜Global Operate推進人材＞
・グローバルチームの一員としてシステム導入、または運用業務に従事した経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・ITインフラまたは業務アプリケーションの運用・保守経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
【歓迎】
・大企業における運用業務プロセスの知見、組織体制や統制の理解
・セキュリティの経験
・AIOps、AIガバナンスの経験
・システム監査の知見
・クラウド運用プラットフォームの構築、運用経験
・ITサービスマネジメントに関する知識または実務経験
・マルチクラウド、マルチベンダー環境における運用経験
・運用自動化、監視改善、スクリプト開発などの経験
・SRE、DevOpsなどの経験
・ERP、データ分析基盤に関する経験
・英語を用いた業務経験
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社IT部門での改善プロジェクト経験
【求める人物像】
・運用業務を単なる定常作業ではなく、改善や価値創出の起点として捉えられる方
・技術と業務の両面から課題を整理し、解決策を考えられる方
・多様な関係者を巻き込みながら、主体的に物事を推進できる方
・継続的な改善や新しい技術の活用に前向きな方
・顧客の事業や組織に対して長期的な価値提供をしたい方
＜Regional Operate推進人材＞
・システム運用、システム開発に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・ITILをベースとした障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
＜Operate Advisory推進人材＞
・コンサルティングファームでの調査業務・アドバイザリー業務経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・プロジェクトマネジメントまたはPMO経験
＜Global Operate推進人材＞
・グローバルチームの一員としてシステム導入、または運用業務に従事した経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・ITインフラまたは業務アプリケーションの運用・保守経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
【歓迎】
・大企業における運用業務プロセスの知見、組織体制や統制の理解
・セキュリティの経験
・AIOps、AIガバナンスの経験
・システム監査の知見
・クラウド運用プラットフォームの構築、運用経験
・ITサービスマネジメントに関する知識または実務経験
・マルチクラウド、マルチベンダー環境における運用経験
・運用自動化、監視改善、スクリプト開発などの経験
・SRE、DevOpsなどの経験
・ERP、データ分析基盤に関する経験
・英語を用いた業務経験
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社IT部門での改善プロジェクト経験
【求める人物像】
・運用業務を単なる定常作業ではなく、改善や価値創出の起点として捉えられる方
・技術と業務の両面から課題を整理し、解決策を考えられる方
・多様な関係者を巻き込みながら、主体的に物事を推進できる方
・継続的な改善や新しい技術の活用に前向きな方
・顧客の事業や組織に対して長期的な価値提供をしたい方
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
ビジネス変革の足枷となるレガシー資産から脱却し、クライアントのビジネスを加速させるためのビジネス構想、システム構想、組織変革の構想から実行まで支援します。
システムの構想力や実行力はもちろんのこと、業務変革の検討や人・組織に関する検討の経験、スキルを習得することが可能です。
またこれらの変革・改革はクライアントのCxOクラスの意思決定を必要とします。
そういった経営層の意思決定に関わるハイレベルな視座・提言のスキルも身に付けることができます。
＜主な提供サービス＞
・業務変革/業務移行の企画・推進
・レガシーシステム刷新の企画・推進や移行実行
・パブリッククラウドへの移行に関する企画・推進や移行実行
・クラウドネイティブなアーキテクチャ刷新に関する企画・推進や開発
・生成AI活用を見据えたデータモダナイゼーションの企画・推進や移行実行
・データセンター立ち上げに向けた企画・構想
＜代表的なプロジェクト事例＞
・国内大手保険会社におけるレガシーシステム刷新の企画・構想及び開発フェーズのプロジェクトマネジメント支援
・国内大手インフラ会社におけるビジネス変革の構想検討及びそのシステムグランドデザインの策定支援
・国内金融機関における基幹システムのパブリッククラウド移行に関する企画・計画策定支援
・国内自動車メーカーの海外支社におけるAS/400脱却に向けたシステムアセスメント及びTOBEシステム像の検討
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
ビジネス変革の足枷となるレガシー資産から脱却し、クライアントのビジネスを加速させるためのビジネス構想、システム構想、組織変革の構想から実行まで支援します。
システムの構想力や実行力はもちろんのこと、業務変革の検討や人・組織に関する検討の経験、スキルを習得することが可能です。
またこれらの変革・改革はクライアントのCxOクラスの意思決定を必要とします。
そういった経営層の意思決定に関わるハイレベルな視座・提言のスキルも身に付けることができます。
＜主な提供サービス＞
・業務変革/業務移行の企画・推進
・レガシーシステム刷新の企画・推進や移行実行
・パブリッククラウドへの移行に関する企画・推進や移行実行
・クラウドネイティブなアーキテクチャ刷新に関する企画・推進や開発
・生成AI活用を見据えたデータモダナイゼーションの企画・推進や移行実行
・データセンター立ち上げに向けた企画・構想
＜代表的なプロジェクト事例＞
・国内大手保険会社におけるレガシーシステム刷新の企画・構想及び開発フェーズのプロジェクトマネジメント支援
・国内大手インフラ会社におけるビジネス変革の構想検討及びそのシステムグランドデザインの策定支援
・国内金融機関における基幹システムのパブリッククラウド移行に関する企画・計画策定支援
・国内自動車メーカーの海外支社におけるAS/400脱却に向けたシステムアセスメント及びTOBEシステム像の検討
求める経験 / スキル
＜プロジェクト経験面＞
【必須】
・レガシー（ホスト、AS/400等）基幹システム刷新の企画・計画や移行実行（システム移行、業務移行）の経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
【歓迎】
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
【必須】
・レガシー（ホスト、AS/400等）基幹システム刷新の企画・計画や移行実行（システム移行、業務移行）の経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
【歓迎】
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
プロダクト活用によりシステム開発を省力化し、迅速にビジネス目的を実現していくための戦略策定および実行を支援しています。
・サブスクリプションモデルの導入
サブスクリプションモデルによる新事業を、構想策定から導入・展開・サービス開始まで統合的に支援します。
提供価値や料金・収益モデルの設計、業務プロセス設計、システム構想、導入・定着までを一貫して推進し、ビジネスの早期立上げを実現します。
・生成 AI ソリューションの早期導入と最適化
広範な業務知見と最新テクノロジーを駆使した、業務要件に最適な生成AIソリューションの見極め、カスタマイズ、導入・運用を支援します。
あわせて、意思決定の迅速化や高度な分析能力提供を通じて、ビジネス現場での早期価値創出を実現します。
・Data Platform & BI による社内データの迅速な活用
ビジネスの深い理解と、グローバルで蓄積したデータアーキテクチャのスキルに基づき、業務に最適なプラットフォームを導入することで、ビジネスユーザの自立的なデータ活用を実現します。
これにより、データ統合と可視化、データ管理の効率化、意思決定の迅速化を支援します。
・ESGビジネスを促進するSustainability Platformの提供
経営のリスクの低減、競争力の向上、資金調達の機会拡大等を目的としたESGマネジメントプラットフォームの導入を支援します。
サステナビリティ関連データの可視化や管理高度化を通じて、経営基盤の強化を実現します。
※代表的なPJ事例※
・大手通信会社、コングロマリット企業などのサブスクサービスの企画からソリューション導入（Zuora）支援
・公共事業におけるAzure／Power Automate／M365連携を活用した行政事務システムの更改支援
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
プロダクト活用によりシステム開発を省力化し、迅速にビジネス目的を実現していくための戦略策定および実行を支援しています。
・サブスクリプションモデルの導入
サブスクリプションモデルによる新事業を、構想策定から導入・展開・サービス開始まで統合的に支援します。
提供価値や料金・収益モデルの設計、業務プロセス設計、システム構想、導入・定着までを一貫して推進し、ビジネスの早期立上げを実現します。
・生成 AI ソリューションの早期導入と最適化
広範な業務知見と最新テクノロジーを駆使した、業務要件に最適な生成AIソリューションの見極め、カスタマイズ、導入・運用を支援します。
あわせて、意思決定の迅速化や高度な分析能力提供を通じて、ビジネス現場での早期価値創出を実現します。
・Data Platform & BI による社内データの迅速な活用
ビジネスの深い理解と、グローバルで蓄積したデータアーキテクチャのスキルに基づき、業務に最適なプラットフォームを導入することで、ビジネスユーザの自立的なデータ活用を実現します。
これにより、データ統合と可視化、データ管理の効率化、意思決定の迅速化を支援します。
・ESGビジネスを促進するSustainability Platformの提供
経営のリスクの低減、競争力の向上、資金調達の機会拡大等を目的としたESGマネジメントプラットフォームの導入を支援します。
サステナビリティ関連データの可視化や管理高度化を通じて、経営基盤の強化を実現します。
※代表的なPJ事例※
・大手通信会社、コングロマリット企業などのサブスクサービスの企画からソリューション導入（Zuora）支援
・公共事業におけるAzure／Power Automate／M365連携を活用した行政事務システムの更改支援
求める経験 / スキル
＜プロジェクト経験面＞
【必須】
・AWS、Azure、GCP、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
【歓迎】
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
【必須】
・AWS、Azure、GCP、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
【歓迎】
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
https://jac-info-system.jacjapan.local/nextgen/view/top/#!/jobs/NJB2395485
仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
多様な業界における企業向けエンタープライズシステムの大規模／高難度案件に際し、新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張を対象に、構想策定（業務機能／アーキテクチャ／インフラ／プロジェクト計画）から導入・定着化までを一貫して推進し、次世代サービスの社会実装やビジネス変革を実現する中核を担っていただきます。
単なるシステム導入・構築にとどまらず、社会やクライアント企業の変革実行に向けて、AIやクラウドなどの先端技術を活用し、プロフェッショナルファームの一員として、大規模かつ複雑な変革を成功に導くとともに、社会へのインパクト創出と自身の成長・自己実現を高い次元で両立できる環境です。
※代表的なPJ事例※
・大手グローバル製造業の先進サービス提供プラットフォーム構想策定／導入
・大手グローバル製造業の業務高度化を支えるAIプラットフォーム構想策定／導入
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
多様な業界における企業向けエンタープライズシステムの大規模／高難度案件に際し、新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張を対象に、構想策定（業務機能／アーキテクチャ／インフラ／プロジェクト計画）から導入・定着化までを一貫して推進し、次世代サービスの社会実装やビジネス変革を実現する中核を担っていただきます。
単なるシステム導入・構築にとどまらず、社会やクライアント企業の変革実行に向けて、AIやクラウドなどの先端技術を活用し、プロフェッショナルファームの一員として、大規模かつ複雑な変革を成功に導くとともに、社会へのインパクト創出と自身の成長・自己実現を高い次元で両立できる環境です。
※代表的なPJ事例※
・大手グローバル製造業の先進サービス提供プラットフォーム構想策定／導入
・大手グローバル製造業の業務高度化を支えるAIプラットフォーム構想策定／導入
求める経験 / スキル
＜プロジェクト経験面＞
【必須】※以下のいずれかの経験をお持ちの方
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
【歓迎】
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・業務シナリオテスト、性能テスト等、マルチベンダーかつ複数システムが関与するテストにおける計画策定、推進、統制をリードした経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
【必須】※以下のいずれかの経験をお持ちの方
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
【歓迎】
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・業務シナリオテスト、性能テスト等、マルチベンダーかつ複数システムが関与するテストにおける計画策定、推進、統制をリードした経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
■ 業務内容
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援」
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援」
求める経験 / スキル
■量子コンピューティング未経験者に求める技術要件
＜必須＞
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験（企業との共同プロジェクトの経験を含む）
・プロジェクトマネジメントの経験（大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む）
＜その他＞
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
＜必須＞
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験（企業との共同プロジェクトの経験を含む）
・プロジェクトマネジメントの経験（大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む）
＜その他＞
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
■ 業務内容
Quality Engineeringでは、以下の6つのサービスを通じて、企業における大規模基幹系システムを中心に、上流工程から稼働までをEnd to Endで支援しています。
構想・計画フェーズから本番稼働、その後の安定運用まで、プロジェクトの要所に入り込みながら継続的に価値を創出できる点が、本ポジションの大きな魅力です。
①QE Advisory and Transformation
テスト工程を迎える前には、求める品質・納期・コストを担保するために、各プロジェクトの特性に応じた計画・準備が不可欠です。
本サービスでは、品質戦略・テスト戦略・計画策定から品質評価までを支援し、プロジェクト成功の前提となるマネジメント基盤を構築します。個別課題への対処にとどまらず、上流から品質のあり方そのものを変えていく役割を担います。
②Testing as a Service
テストを計画通りに実行するためには、適切な運用と管理が必要です。テスト運営支援に加えて、既存プロセスの改善を後押しすることで、効率的なテスト実行を実現します。要件定義から受入テストまでの工程において、適切なQCDで品質管理・テストを推進するための準備作業およびマネジメントの実施を支援します。大規模案件におけるテスト統制を高度化し、品質とデリバリーの両面からプロジェクト全体にレバレッジをかけられる領域です。
③Digital and Enterprise QE
テスト工程の効率化・品質担保に向けて、第三者の立場からさまざまなツールを活用しながらテストを実施します。詳細設計から受入テストまでの工程において、業界・業務・パッケージの知識を活用し、テストシナリオ作成からテスト実行までを一貫して実施し、自動化も支援します。業務理解と技術知見を掛け合わせながら、品質向上と生産性向上を同時に実現するサービスです。
④Intelligent QE
複雑化する開発方式に対して、Agentic AIをはじめとする最新技術や知見を取り入れながら、プロジェクト特性に応じた対応が求められています。設計、開発・単体テストから受入テストまでの工程に対して、デジタルトランスフォーメーションを後押しするテストソリューションの導入を支援します。先端テクノロジーを活用しながら、従来型の品質保証を進化させ、新たなデリバリーモデルを実装していく先進的な領域です。
⑤Migration Management Office
システムデリバリーにおいて、移行なくして安定的かつ確実な業務開始はありません。マルチベンダー、マルチアーキテクチャ、複数の業務部門が関わる複雑で大規模なプロジェクトを予定通り稼働させるためには、多様なプロジェクトで実績を積んだ専門家の活用が重要です。プロジェクト企画段階での方針策定から稼働判定、ハイパーケアまでEnd to Endで伴走し、プロジェクトを支援します。プロジェクトの最終局面における成否を左右する極めて重要な領域であり、高い専門性と推進力がダイレクトに価値へとつながります。
⑥Infra Management Office
クラウド活用を最大限効率的に進めるには、クラウド環境の構築だけでなく、現行システムや外部システムに関する知見・経験が不可欠です。開発環境、移行環境、本番環境、トレーニング環境、リグレッション環境など、複数の環境の設計・構築・維持管理に加え、環境ごとに異なる外部接続先などの制約を踏まえたマネジメントが必要であり、マルチベンダー下でのコントロールも重要です。
システム開発からその後の運用を見据えたシステム基盤の計画策定から環境運用まで、お客様のシステム基盤の変革を支援します。
変革を支える基盤領域の中核として、構想段階から運用定着まで一貫して関与し、安定性と拡張性の両立を実現します。
最先端のテクノロジー知見と業界知見を併せ持つコンサルタントとして、単なる工程支援ではなく、クライアントの変革そのものに深く関与できます。
また、品質・テスト・移行・基盤という、プロジェクト成功を左右する本質的なテーマに向き合いながら、専門性と市場価値の双方を高められる環境があります。
「日本のQuality Engineeringを進化させたい」
「先端技術を活用しながら、社会や企業の基幹システム変革を支えたい」
「難易度の高いプロジェクトで、自身の専門性とリーダーシップを発揮したい」
そのような志向をお持ちの方に、成長機会、そしてインパクトのある挑戦の場をご提供します。
Quality Engineeringでは、以下の6つのサービスを通じて、企業における大規模基幹系システムを中心に、上流工程から稼働までをEnd to Endで支援しています。
構想・計画フェーズから本番稼働、その後の安定運用まで、プロジェクトの要所に入り込みながら継続的に価値を創出できる点が、本ポジションの大きな魅力です。
①QE Advisory and Transformation
テスト工程を迎える前には、求める品質・納期・コストを担保するために、各プロジェクトの特性に応じた計画・準備が不可欠です。
本サービスでは、品質戦略・テスト戦略・計画策定から品質評価までを支援し、プロジェクト成功の前提となるマネジメント基盤を構築します。個別課題への対処にとどまらず、上流から品質のあり方そのものを変えていく役割を担います。
②Testing as a Service
テストを計画通りに実行するためには、適切な運用と管理が必要です。テスト運営支援に加えて、既存プロセスの改善を後押しすることで、効率的なテスト実行を実現します。要件定義から受入テストまでの工程において、適切なQCDで品質管理・テストを推進するための準備作業およびマネジメントの実施を支援します。大規模案件におけるテスト統制を高度化し、品質とデリバリーの両面からプロジェクト全体にレバレッジをかけられる領域です。
③Digital and Enterprise QE
テスト工程の効率化・品質担保に向けて、第三者の立場からさまざまなツールを活用しながらテストを実施します。詳細設計から受入テストまでの工程において、業界・業務・パッケージの知識を活用し、テストシナリオ作成からテスト実行までを一貫して実施し、自動化も支援します。業務理解と技術知見を掛け合わせながら、品質向上と生産性向上を同時に実現するサービスです。
④Intelligent QE
複雑化する開発方式に対して、Agentic AIをはじめとする最新技術や知見を取り入れながら、プロジェクト特性に応じた対応が求められています。設計、開発・単体テストから受入テストまでの工程に対して、デジタルトランスフォーメーションを後押しするテストソリューションの導入を支援します。先端テクノロジーを活用しながら、従来型の品質保証を進化させ、新たなデリバリーモデルを実装していく先進的な領域です。
⑤Migration Management Office
システムデリバリーにおいて、移行なくして安定的かつ確実な業務開始はありません。マルチベンダー、マルチアーキテクチャ、複数の業務部門が関わる複雑で大規模なプロジェクトを予定通り稼働させるためには、多様なプロジェクトで実績を積んだ専門家の活用が重要です。プロジェクト企画段階での方針策定から稼働判定、ハイパーケアまでEnd to Endで伴走し、プロジェクトを支援します。プロジェクトの最終局面における成否を左右する極めて重要な領域であり、高い専門性と推進力がダイレクトに価値へとつながります。
⑥Infra Management Office
クラウド活用を最大限効率的に進めるには、クラウド環境の構築だけでなく、現行システムや外部システムに関する知見・経験が不可欠です。開発環境、移行環境、本番環境、トレーニング環境、リグレッション環境など、複数の環境の設計・構築・維持管理に加え、環境ごとに異なる外部接続先などの制約を踏まえたマネジメントが必要であり、マルチベンダー下でのコントロールも重要です。
システム開発からその後の運用を見据えたシステム基盤の計画策定から環境運用まで、お客様のシステム基盤の変革を支援します。
変革を支える基盤領域の中核として、構想段階から運用定着まで一貫して関与し、安定性と拡張性の両立を実現します。
最先端のテクノロジー知見と業界知見を併せ持つコンサルタントとして、単なる工程支援ではなく、クライアントの変革そのものに深く関与できます。
また、品質・テスト・移行・基盤という、プロジェクト成功を左右する本質的なテーマに向き合いながら、専門性と市場価値の双方を高められる環境があります。
「日本のQuality Engineeringを進化させたい」
「先端技術を活用しながら、社会や企業の基幹システム変革を支えたい」
「難易度の高いプロジェクトで、自身の専門性とリーダーシップを発揮したい」
そのような志向をお持ちの方に、成長機会、そしてインパクトのある挑戦の場をご提供します。
求める経験 / スキル
■必須/歓迎要件
下記のいずれかの領域で、実務における知見・ご経験をお持ちの方を募集しています。
なお、JSTQBをはじめとするテスト関連資格や、システム監査技術者をはじめとするシステム監査関連資格をお持ちの方は歓迎します。
＜テスト計画策定、品質管理・品質分析＞
・システム開発案件において、案件特性を踏まえたテスト戦略・計画の策定、ならびに品質評価基準・手法の設計、生産性・品質課題の分析、評価、報告、改善提案を推進したご経験
・開発プロセスや成果物のあるべき姿を定義し、成果物レビューを通じて品質管理を推進したご経験
（レビュープロセス設計やプロセス監査のご経験をお持ちの方は、特に歓迎します）
＜テスト設計・テスト管理＞
・機能・非機能の両面からテストケースを設計し、社内外のステークホルダーを巻き込みながら、テスト推進やテストチームの管理運営を担ったご経験
・テスト標準の整備・展開・育成、テストデータ設計・投入、テスト環境計画の策定・運営、ライブラリ管理ルールの整備・運営のご経験
＜移行（業務移行・データ移行・システム移行）＞
・大規模基幹系システムにおいて、案件特性を踏まえた全体移行計画の策定、システム移行やデータ移行の要件定義・設計・実行、データ品質計画の策定、業務移行設計・推進を担ったご経験
・移行判定や移行リハーサルの計画策定・推進経験をお持ちの方
（クライアント側の立場の移行計画推進や判定事務局の運営経験をお持ちの方を歓迎します）
■求める人物像
・新しいソリューション開発や顧客価値創出に主体的に取り組み、これまでにない価値を生み出したい方
・多様なステークホルダーと連携しながら能動的に行動し、デロイトのグローバルネットワークやAgentic AIをはじめとする最新技術を活用して、日本市場に新たな価値を創出したい方
下記のいずれかの領域で、実務における知見・ご経験をお持ちの方を募集しています。
なお、JSTQBをはじめとするテスト関連資格や、システム監査技術者をはじめとするシステム監査関連資格をお持ちの方は歓迎します。
＜テスト計画策定、品質管理・品質分析＞
・システム開発案件において、案件特性を踏まえたテスト戦略・計画の策定、ならびに品質評価基準・手法の設計、生産性・品質課題の分析、評価、報告、改善提案を推進したご経験
・開発プロセスや成果物のあるべき姿を定義し、成果物レビューを通じて品質管理を推進したご経験
（レビュープロセス設計やプロセス監査のご経験をお持ちの方は、特に歓迎します）
＜テスト設計・テスト管理＞
・機能・非機能の両面からテストケースを設計し、社内外のステークホルダーを巻き込みながら、テスト推進やテストチームの管理運営を担ったご経験
・テスト標準の整備・展開・育成、テストデータ設計・投入、テスト環境計画の策定・運営、ライブラリ管理ルールの整備・運営のご経験
＜移行（業務移行・データ移行・システム移行）＞
・大規模基幹系システムにおいて、案件特性を踏まえた全体移行計画の策定、システム移行やデータ移行の要件定義・設計・実行、データ品質計画の策定、業務移行設計・推進を担ったご経験
・移行判定や移行リハーサルの計画策定・推進経験をお持ちの方
（クライアント側の立場の移行計画推進や判定事務局の運営経験をお持ちの方を歓迎します）
■求める人物像
・新しいソリューション開発や顧客価値創出に主体的に取り組み、これまでにない価値を生み出したい方
・多様なステークホルダーと連携しながら能動的に行動し、デロイトのグローバルネットワークやAgentic AIをはじめとする最新技術を活用して、日本市場に新たな価値を創出したい方
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
■ 業務内容
Cloud Strategy & Architectureでは、6つのサービスを通じて、企業におけるクラウド・トランスフォーメーションやデジタル・トランスフォーメーションを支援しています。
本ポジションでは以下のインダストリー特化型ソリューションを検討、浸透させていく４つのポジションを募集します。
①インダストリー特化型ソリューション（自動車）
自動車産業におけるコネクテッドカーや電動化推進に対応するため、ニーズと要件に合わせてカスタマイズされたクラウドソリューションを提供します。
②インダストリー特化型ソリューション（ヘルスケア）
国の医療DX政策や地域医療・病院のデジタル・トランスフォーメーション変革をリードし、医療課題解決のためテクノロジーを活用した具体的な支援を提供します。
③インダストリー特化型ソリューション（公共）
中央官庁の情報システムに対する専門知識と経験を活用し、ガバメントソリューションサービス（GSS）/ ガバメントクラウドなどの知見を有するメンバーが、構想策定、POC検証、調達/工程管理といった様々なサービスを提供します。
④インダストリー特化型ソリューション（不動産・建設）
不動産・建設業界の新たな事業機会を創出するため、様々な不動産・建設におけるプロジェクトのナレッジを活用、ビジネスモデルの検討やアイデアの具体化を推進します。
最先端のテクノロジー知見と業界知見を併せ持ったコンサルタントがクライアントの成長戦略の実現を支援します。
特に、企業におけるIT変革やデジタル変革の戦略（構想）の策定に留まらず、変革実現に向けた様々な活動をEnd to Endで推進します。
■当社Engineeringユニットの魅力
・エンジニアリングだけではなく、ビジネス実装を議論できるコンサルを目指す
・AI&Dユニット等との連携により、クラウドモダナイゼーションに留まらず、AI時代のエンタープライズクラウドアーキテクトとしての専門性を早く、高いレベルで身につけることができる
・エンジニアリングだけでも、構想策定だけでもなく、顧客変革までEnd to Endで責任をもってリードする
Cloud Strategy & Architectureでは、6つのサービスを通じて、企業におけるクラウド・トランスフォーメーションやデジタル・トランスフォーメーションを支援しています。
本ポジションでは以下のインダストリー特化型ソリューションを検討、浸透させていく４つのポジションを募集します。
①インダストリー特化型ソリューション（自動車）
自動車産業におけるコネクテッドカーや電動化推進に対応するため、ニーズと要件に合わせてカスタマイズされたクラウドソリューションを提供します。
②インダストリー特化型ソリューション（ヘルスケア）
国の医療DX政策や地域医療・病院のデジタル・トランスフォーメーション変革をリードし、医療課題解決のためテクノロジーを活用した具体的な支援を提供します。
③インダストリー特化型ソリューション（公共）
中央官庁の情報システムに対する専門知識と経験を活用し、ガバメントソリューションサービス（GSS）/ ガバメントクラウドなどの知見を有するメンバーが、構想策定、POC検証、調達/工程管理といった様々なサービスを提供します。
④インダストリー特化型ソリューション（不動産・建設）
不動産・建設業界の新たな事業機会を創出するため、様々な不動産・建設におけるプロジェクトのナレッジを活用、ビジネスモデルの検討やアイデアの具体化を推進します。
最先端のテクノロジー知見と業界知見を併せ持ったコンサルタントがクライアントの成長戦略の実現を支援します。
特に、企業におけるIT変革やデジタル変革の戦略（構想）の策定に留まらず、変革実現に向けた様々な活動をEnd to Endで推進します。
■当社Engineeringユニットの魅力
・エンジニアリングだけではなく、ビジネス実装を議論できるコンサルを目指す
・AI&Dユニット等との連携により、クラウドモダナイゼーションに留まらず、AI時代のエンタープライズクラウドアーキテクトとしての専門性を早く、高いレベルで身につけることができる
・エンジニアリングだけでも、構想策定だけでもなく、顧客変革までEnd to Endで責任をもってリードする
求める経験 / スキル
【必須/歓迎要件】
下記のいずれかに関する知見・経験を有する方を募集しています。
＜クラウド戦略（IT戦略・DX戦略）策定・アーキテクチャーデザインに関する知見・経験＞
・上記4つの業界で、クライアントのビジネス・要件・要望を理解し、クラウドを用いたシステム全体像を描いた経験
・企業システムの全体最適化に向けたエンタープライズ・アーキテクチャー（EA）定義やガバナンス推進経験
・クラウドサービス（AWS、Azure、GCPなど）を活用したアーキテクチャー設計、基盤構築経験
＜システム刷新に関する知見・経験＞
・システム刷新における構想策定を実施した経験（システムの現状分析、課題抽出、システムのあるべき姿の定義など）
・情報提供依頼書（RFI）や提案依頼書（RFP）を作成した経験
・ソリューション選定やシステム開発ベンダー選定に関する経験（評価設計や評価結果まとめなど）
・業界別の業務アプリケーションの要件定義、設計、開発経験（各種レビュー含む）
＜ソリューション企画・導入に関する知見・経験＞
・事業企画からソリューション導入による実現まで、一貫したフェーズに関与された経験
・コンサルティング・ソリューションプロバイダ等の立場から、複数業種のソリューション導入PJにリーダ的ポジションで関与された経験
・社内IT企画等の立場から、業務部門との調整を行いつつソリューション導入PJに複数関与された経験
＜クラウド活用推進に関する知見・経験＞
・企業システムのクラウド利用において、アーキテクチャー標準やアーキテクチャーガイド、セキュリティ標準やセキュリティー・ルールを作成した経験
・企業におけるクラウドコストの可視化やクラウドコストの取扱い（ショーバックやチャージバックなど）に関するガイドを作成した経験
【求める人物像】
・新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つ方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらクラウド領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動ける方
・エンジニアリングだけでなく、コンサルタントとして成長したい方
下記のいずれかに関する知見・経験を有する方を募集しています。
＜クラウド戦略（IT戦略・DX戦略）策定・アーキテクチャーデザインに関する知見・経験＞
・上記4つの業界で、クライアントのビジネス・要件・要望を理解し、クラウドを用いたシステム全体像を描いた経験
・企業システムの全体最適化に向けたエンタープライズ・アーキテクチャー（EA）定義やガバナンス推進経験
・クラウドサービス（AWS、Azure、GCPなど）を活用したアーキテクチャー設計、基盤構築経験
＜システム刷新に関する知見・経験＞
・システム刷新における構想策定を実施した経験（システムの現状分析、課題抽出、システムのあるべき姿の定義など）
・情報提供依頼書（RFI）や提案依頼書（RFP）を作成した経験
・ソリューション選定やシステム開発ベンダー選定に関する経験（評価設計や評価結果まとめなど）
・業界別の業務アプリケーションの要件定義、設計、開発経験（各種レビュー含む）
＜ソリューション企画・導入に関する知見・経験＞
・事業企画からソリューション導入による実現まで、一貫したフェーズに関与された経験
・コンサルティング・ソリューションプロバイダ等の立場から、複数業種のソリューション導入PJにリーダ的ポジションで関与された経験
・社内IT企画等の立場から、業務部門との調整を行いつつソリューション導入PJに複数関与された経験
＜クラウド活用推進に関する知見・経験＞
・企業システムのクラウド利用において、アーキテクチャー標準やアーキテクチャーガイド、セキュリティ標準やセキュリティー・ルールを作成した経験
・企業におけるクラウドコストの可視化やクラウドコストの取扱い（ショーバックやチャージバックなど）に関するガイドを作成した経験
【求める人物像】
・新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つ方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらクラウド領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動ける方
・エンジニアリングだけでなく、コンサルタントとして成長したい方
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
■ 業務内容
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
求める経験 / スキル
■量子コンピューティング未経験者に求める技術要件
＜必須＞
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験（企業との共同プロジェクトの経験を含む）
・プロジェクトマネジメントの経験（大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む）
■量子コンピューティング経験者に求める技術要件
＜必須＞
・ゲート型量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術のいずれかを業務（実証実験含む）または研究活動で実際に活用した経験
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託開発など、クライアントとの協働によるプロジェクト推進経験
・プロジェクトマネジメントの経験（プロジェクトの計画、進捗管理、チームリードなど）
・業務アプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
・クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）を活用したアプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
＜その他＞
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
＜必須＞
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験（企業との共同プロジェクトの経験を含む）
・プロジェクトマネジメントの経験（大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む）
■量子コンピューティング経験者に求める技術要件
＜必須＞
・ゲート型量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術のいずれかを業務（実証実験含む）または研究活動で実際に活用した経験
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託開発など、クライアントとの協働によるプロジェクト推進経験
・プロジェクトマネジメントの経験（プロジェクトの計画、進捗管理、チームリードなど）
・業務アプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
・クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）を活用したアプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
＜その他＞
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
外資系バイオサイエンスデータ解析企業
仕事内容
先端領域におけるデータ活用を推進するコンサルタントとして、パートナー企業と連携し、多様なデータを統合的に活用しながら研究開発プロセス全体の高度化を支援します。専門家として、課題整理から業務プロセス分析、ソリューション設計、導入・実装までの一連のプロジェクトを主導し、高品質な成果創出に貢献いただきます。
また、顧客との関係構築を通じて継続的な価値提供を行い、営業部門と連携した事業拡大にも関与します。さらに、顧客課題や得られた知見を社内の開発・企画部門へ展開し、サービス・プロダクトの改善にも寄与いただきます。
また、顧客との関係構築を通じて継続的な価値提供を行い、営業部門と連携した事業拡大にも関与します。さらに、顧客課題や得られた知見を社内の開発・企画部門へ展開し、サービス・プロダクトの改善にも寄与いただきます。
求める経験 / スキル
■ バイオインフォマティクス、データサイエンス、健康科学、または関連分野における修士号または博士号
■ 計算科学および生命科学の双方に関する確かな基礎知識
■ 日本語および英語の両言語において、複雑な科学的概念を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力
■ Python、R等のスクリプト言語を用いたデータ解析の実務経験
■ マルチオミクス、バイオマーカー、画像データ、臨床データ等の解析経験（※バイオ医薬品研究分野での経験があれば尚可）
■ プロジェクト管理の実務経験および、納期内に高品質な成果を創出してきた実績
■ 社内外の多様なステークホルダーと円滑に連携できる対人スキル
■ 日本語ネイティブレベル（またはN1相当）およびビジネスレベルの英語力
■ 計算科学および生命科学の双方に関する確かな基礎知識
■ 日本語および英語の両言語において、複雑な科学的概念を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力
■ Python、R等のスクリプト言語を用いたデータ解析の実務経験
■ マルチオミクス、バイオマーカー、画像データ、臨床データ等の解析経験（※バイオ医薬品研究分野での経験があれば尚可）
■ プロジェクト管理の実務経験および、納期内に高品質な成果を創出してきた実績
■ 社内外の多様なステークホルダーと円滑に連携できる対人スキル
■ 日本語ネイティブレベル（またはN1相当）およびビジネスレベルの英語力
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
石油資源開発株式会社
仕事内容
【担当職務】
上位者と連携しながら以下の職務を遂行する。
●業務要件をシステム要件（連携対象・必要データ・制約・データフロー/ロジック）へ翻訳し、論点を整理して要件定義を担当
●データエンジニアの設計成果物（データフロー、マスタ定義、I/F仕様、テーブル設計等）が業務目的と整合しているかのレビュー
●ビジネス要件のデータフロー・処理ロジック・データ定義等のシステム要件（論理設計）への落とし込み
●物理設計・実装（DB物理設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等）は基本的にデータエンジニアが担うが、案件の性質・規模や状況に応じて、自ら設計・実装を担うこともある
●現場・各部門の担当者へのヒアリングを通じ、データの作成背景や業務実態を深掘りしてToBe像を具体化
●プロトタイプ（ダッシュボード/データパイプライン等）を先行提示し、関係部署の活用イメージ喚起と早期フィードバック獲得・合意形成
●出力データの確からしさ（データ検証）や外部I/F疎通の確認を行い、リリース可否の判断材料を統制観点から整理し、上位者への提示
●部内各グループや業務委託パートナー・ベンダー等との連携・取りまとめ
【所属予定部署の事業概要】
●全社DX戦略の企画・立案・推進
●デジタル技術を活用した全社横断的な業務改革（BPR）のリード
●トップダウンのDXプロジェクト推進のリード
●ボトムアップ（各部門主導）のDXプロジェクト推進の支援
●データ民主化の推進（統合データ基盤の活用推進）
●DX人材の育成、企業文化の醸成
上位者と連携しながら以下の職務を遂行する。
●業務要件をシステム要件（連携対象・必要データ・制約・データフロー/ロジック）へ翻訳し、論点を整理して要件定義を担当
●データエンジニアの設計成果物（データフロー、マスタ定義、I/F仕様、テーブル設計等）が業務目的と整合しているかのレビュー
●ビジネス要件のデータフロー・処理ロジック・データ定義等のシステム要件（論理設計）への落とし込み
●物理設計・実装（DB物理設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等）は基本的にデータエンジニアが担うが、案件の性質・規模や状況に応じて、自ら設計・実装を担うこともある
●現場・各部門の担当者へのヒアリングを通じ、データの作成背景や業務実態を深掘りしてToBe像を具体化
●プロトタイプ（ダッシュボード/データパイプライン等）を先行提示し、関係部署の活用イメージ喚起と早期フィードバック獲得・合意形成
●出力データの確からしさ（データ検証）や外部I/F疎通の確認を行い、リリース可否の判断材料を統制観点から整理し、上位者への提示
●部内各グループや業務委託パートナー・ベンダー等との連携・取りまとめ
【所属予定部署の事業概要】
●全社DX戦略の企画・立案・推進
●デジタル技術を活用した全社横断的な業務改革（BPR）のリード
●トップダウンのDXプロジェクト推進のリード
●ボトムアップ（各部門主導）のDXプロジェクト推進の支援
●データ民主化の推進（統合データ基盤の活用推進）
●DX人材の育成、企業文化の醸成
求める経験 / スキル
【必須条件（MUST条件）】
●データ分析・データエンジニアリング、またはシステム開発・要件定義の実務経験
●ビジネス要件をシステム要件（データフロー・ロジック・データ定義）へ翻訳する論理設計を担えることと、それを支える論理的思考力・ITスキル
●現場・各部門へのヒアリングを通じて課題を整理し、関係者にわかりやすく伝えられるコミュニケーション力
●技術設計成果物（データフロー・データ定義・I/F仕様等）を業務目的の観点から読み解き、レビューを行える実務的な理解
●指示を待つだけでなく、自ら課題を見つけて主体的に学び・動ける姿勢
●データエンジニアに対して的確に指示・レビューできるだけの、自身である程度手を動かせる実践的な技術スキル（システム設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等の実務経験）。物理設計・実装は基本的にデータエンジニアが担いますが、その成果物の品質を見極め、適切に指示・レビューできるレベルの実践力を本ポジションの要件とします。
【保有スキル 歓迎】
●クラウドサービス（GCP・AWS・Azure等）やデータ分析基盤（BigQuery等）を用いたデータ利活用の経験
●機械学習・生成AIの業務適用経験（AIを用いた分析・自動化、独自ツール構築など）
●AIコーディングエージェントを活用しアイデアから設計・実装・提案まで高速で実現した経験
●GitHub等を活用したコード管理環境の構築・チームでの運用経験
●BIツールを用いたダッシュボード設計・開発経験
●アジャイル開発手法を用いたプロジェクト遂行経験、混成チーム（社内外・フリーランス等）のテックリード経験
●データサイエンティスト検定、G検定、クラウド認定資格などの関連資格
●データ分析・データエンジニアリング、またはシステム開発・要件定義の実務経験
●ビジネス要件をシステム要件（データフロー・ロジック・データ定義）へ翻訳する論理設計を担えることと、それを支える論理的思考力・ITスキル
●現場・各部門へのヒアリングを通じて課題を整理し、関係者にわかりやすく伝えられるコミュニケーション力
●技術設計成果物（データフロー・データ定義・I/F仕様等）を業務目的の観点から読み解き、レビューを行える実務的な理解
●指示を待つだけでなく、自ら課題を見つけて主体的に学び・動ける姿勢
●データエンジニアに対して的確に指示・レビューできるだけの、自身である程度手を動かせる実践的な技術スキル（システム設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等の実務経験）。物理設計・実装は基本的にデータエンジニアが担いますが、その成果物の品質を見極め、適切に指示・レビューできるレベルの実践力を本ポジションの要件とします。
【保有スキル 歓迎】
●クラウドサービス（GCP・AWS・Azure等）やデータ分析基盤（BigQuery等）を用いたデータ利活用の経験
●機械学習・生成AIの業務適用経験（AIを用いた分析・自動化、独自ツール構築など）
●AIコーディングエージェントを活用しアイデアから設計・実装・提案まで高速で実現した経験
●GitHub等を活用したコード管理環境の構築・チームでの運用経験
●BIツールを用いたダッシュボード設計・開発経験
●アジャイル開発手法を用いたプロジェクト遂行経験、混成チーム（社内外・フリーランス等）のテックリード経験
●データサイエンティスト検定、G検定、クラウド認定資格などの関連資格
従業員数
979名
（連結：1,641名 2024年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 800 万円
従業員数
979名
（連結：1,641名 2024年3月31日現在）
仕事内容
■ 業務内容
本ポジションでは、上記のうち、①開発内製化支援、②Low Code 業務DX推進 ③生成AI導入支援を通じて、企業の開発力そのものを進化させる、また企業の業務の高度化の支援を行うコンサルタントを募集します。
【開発内製化支援 】
システム開発の外部依存から脱却し、ビジネス変化に迅速に対応できる開発体制への転換を支援します。
・内製化戦略・ロードマップ策定
・開発プロセス・スキーム設計
・人材育成・リスキリング支援
・PMO／ガバナンスの内製化支援
【Low Code 業務DX推進】
ローコードを用いて、現場業務に密着したDXを推進し、スピーディかつ高品質な業務改善を実現します。
・構想策定支援
・業務プロセス改革支援
・ローコード開発
・市民開発支援
【IT部門 生成AI導入支援】
生成AIテクノロジーを活用し、IT部門業務や個別業務の効率化・高度化を推進します。
・生成AI適用ユースケース設計
・IT部門業務の高度化支援
・市民主導型AI活用の推進
■ ポジションの魅力
・単なるシステム開発のプロジェクト管理にとどまらず、IT×業務×組織変革を横断した経験を積むことができる
・プロジェクト管理に留まらず「企業の開発力そのもの」を変革する経験を積むことができる
・生成AI・Low Codeなど最新テーマに関与することができる
・業務部門との接点を多くもつことができる
本ポジションでは、上記のうち、①開発内製化支援、②Low Code 業務DX推進 ③生成AI導入支援を通じて、企業の開発力そのものを進化させる、また企業の業務の高度化の支援を行うコンサルタントを募集します。
【開発内製化支援 】
システム開発の外部依存から脱却し、ビジネス変化に迅速に対応できる開発体制への転換を支援します。
・内製化戦略・ロードマップ策定
・開発プロセス・スキーム設計
・人材育成・リスキリング支援
・PMO／ガバナンスの内製化支援
【Low Code 業務DX推進】
ローコードを用いて、現場業務に密着したDXを推進し、スピーディかつ高品質な業務改善を実現します。
・構想策定支援
・業務プロセス改革支援
・ローコード開発
・市民開発支援
【IT部門 生成AI導入支援】
生成AIテクノロジーを活用し、IT部門業務や個別業務の効率化・高度化を推進します。
・生成AI適用ユースケース設計
・IT部門業務の高度化支援
・市民主導型AI活用の推進
■ ポジションの魅力
・単なるシステム開発のプロジェクト管理にとどまらず、IT×業務×組織変革を横断した経験を積むことができる
・プロジェクト管理に留まらず「企業の開発力そのもの」を変革する経験を積むことができる
・生成AI・Low Codeなど最新テーマに関与することができる
・業務部門との接点を多くもつことができる
求める経験 / スキル
Manager以上に求める共通要件
【必須】以下いずれかの領域におけるプロジェクトマネジメント経験
＜システム開発領域＞
・業務アプリケーションの要件定義〜開発経験
・クラウドネイティブ開発経験
・アジャイル開発／スクラムマスター経験
＜ローコード/AI領域＞
・ローコード開発経験
・Power Platform、copilot開発・導入経験
【必須】以下いずれかの領域におけるプロジェクトマネジメント経験
＜システム開発領域＞
・業務アプリケーションの要件定義〜開発経験
・クラウドネイティブ開発経験
・アジャイル開発／スクラムマスター経験
＜ローコード/AI領域＞
・ローコード開発経験
・Power Platform、copilot開発・導入経験
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
【職務の内容】
当組織はメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier１のお客様を持っています。
これらお客様の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題をNTTDとして解決する手段を提供しお客様ビジネスの拡大に貢献することが、私たち組織のミッションです。
また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指します。
顧客のデータドリブン経営の実現、社内/顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる仲間を募集します。
具体的実施業務：
①データ分析に関する経験、知見を駆使し、当事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する
②コンサルティング・データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応
③自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、当社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施。
④各組織のステークホルダー（チームメンバー）に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う
【事例紹介】
大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進（人財育成含む）の実施
【職務の魅力】
当担当顧客である、金融業界のリーディングカンパニーのデータドリブン経営にご自身の高度な知識を活用することができます。
また、ノウハウをアセット化し分野を超えたNTTD社内に展開することで、インダストリーにとらわれない、データ分析ビジネスに携わることができます。
自ら顧客のニーズ・課題・ロードマップを考え、時にはお客様と共創し創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。
当組織はメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier１のお客様を持っています。
これらお客様の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題をNTTDとして解決する手段を提供しお客様ビジネスの拡大に貢献することが、私たち組織のミッションです。
また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指します。
顧客のデータドリブン経営の実現、社内/顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる仲間を募集します。
具体的実施業務：
①データ分析に関する経験、知見を駆使し、当事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する
②コンサルティング・データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応
③自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、当社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施。
④各組織のステークホルダー（チームメンバー）に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う
【事例紹介】
大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進（人財育成含む）の実施
【職務の魅力】
当担当顧客である、金融業界のリーディングカンパニーのデータドリブン経営にご自身の高度な知識を活用することができます。
また、ノウハウをアセット化し分野を超えたNTTD社内に展開することで、インダストリーにとらわれない、データ分析ビジネスに携わることができます。
自ら顧客のニーズ・課題・ロードマップを考え、時にはお客様と共創し創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。
求める経験 / スキル
【必須要件】（下記いずれも必須）
①必要となる実務経験
・データ分析コンサルティング業務を5年以上
・PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント
②その他当ポスト特有の能力・スキル・経験
・統計、機械学習、深層学習をはじめとしたコンピュータサイエンス全般に関する知見を有すること
③共通的な能力・スキル・経験
・5名以上のチームマネジメントの経験があること
・顧客上位層（意思決定権者）との折衝経験があること
①必要となる実務経験
・データ分析コンサルティング業務を5年以上
・PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント
②その他当ポスト特有の能力・スキル・経験
・統計、機械学習、深層学習をはじめとしたコンピュータサイエンス全般に関する知見を有すること
③共通的な能力・スキル・経験
・5名以上のチームマネジメントの経験があること
・顧客上位層（意思決定権者）との折衝経験があること
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,250 万円
株式会社New Space Intelligence
仕事内容
▼業務内容
弊社のプロダクト開発責任者としてPoCフェーズからパッケージサービスの開発を担う部門の統括をお任せします。
◾️具体的には
・ビジネスデベロップメント（事業開発）にて取りまとめた要件定義に対して、基本設計~詳細設計を実装
・技術選定、データ選定、ベンダー選定
・「汎用的なパッケージ製品」へ転換するためのロードマップ策定（PoCで得られた個別要件、「拡販性の高いプロダクト」の開発要素の抽出）
・ビジネスデベロップメント（事業開発）とエンジニアとの橋渡し
・最短距離での市場投入を牽引
・プロダクト開発部門の戦略策定から実行、組織設計。
・採用、育成、評価など、組織拡大に関わるマネジメント業務全般
・主要KPI策定とモニタリング
・経営陣へのレポートおよび状況に応じたプロセス改善の実行 など
弊社のプロダクト開発責任者としてPoCフェーズからパッケージサービスの開発を担う部門の統括をお任せします。
◾️具体的には
・ビジネスデベロップメント（事業開発）にて取りまとめた要件定義に対して、基本設計~詳細設計を実装
・技術選定、データ選定、ベンダー選定
・「汎用的なパッケージ製品」へ転換するためのロードマップ策定（PoCで得られた個別要件、「拡販性の高いプロダクト」の開発要素の抽出）
・ビジネスデベロップメント（事業開発）とエンジニアとの橋渡し
・最短距離での市場投入を牽引
・プロダクト開発部門の戦略策定から実行、組織設計。
・採用、育成、評価など、組織拡大に関わるマネジメント業務全般
・主要KPI策定とモニタリング
・経営陣へのレポートおよび状況に応じたプロセス改善の実行 など
求める経験 / スキル
【必須】
・オンプレまたはSaaSなどのWebシステムの設計・開発経験
・基本設計~詳細設計のリード経験
・リモートセンシングやGIS分野への強い興味関心
・エンジニア視点での技術選定やアーキテクチャ設計の経験
・フロントエンドからバックエンドまでの全般に関わる実務スキル
・組織のリーダー若しくはマネージャーとしてチームを牽引した経験
・ビジネスレベルの英語力（目安：TOEIC800点以上）
【歓迎】
・衛星データや地理空間情報の解析・活用経験
・新規プロダクトの立ち上げや0→1の事業開発経験
・AWS等のクラウドインフラを用いた開発・運用経験
・SIer等での複数システムを束ねた構築経験
【求める人物像】
・技術とビジネスの双方に視点を持ち柔軟に対応できる方
・未踏の領域に対して自律的に課題を発見し解決できる方
・周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・新しい技術や知識を積極的にキャッチアップできる方
・オンプレまたはSaaSなどのWebシステムの設計・開発経験
・基本設計~詳細設計のリード経験
・リモートセンシングやGIS分野への強い興味関心
・エンジニア視点での技術選定やアーキテクチャ設計の経験
・フロントエンドからバックエンドまでの全般に関わる実務スキル
・組織のリーダー若しくはマネージャーとしてチームを牽引した経験
・ビジネスレベルの英語力（目安：TOEIC800点以上）
【歓迎】
・衛星データや地理空間情報の解析・活用経験
・新規プロダクトの立ち上げや0→1の事業開発経験
・AWS等のクラウドインフラを用いた開発・運用経験
・SIer等での複数システムを束ねた構築経験
【求める人物像】
・技術とビジネスの双方に視点を持ち柔軟に対応できる方
・未踏の領域に対して自律的に課題を発見し解決できる方
・周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・新しい技術や知識を積極的にキャッチアップできる方
従業員数
27名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
27名
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
■ 業務内容
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中本ポジションでは、上記のうちITプロジェクトの成功確率を高めるためのプロジェクト管理、およびプログラム管理の支援を行うコンサルタントを募集します。
【PMO/PgMO支援】
企業の重要プロジェクトとなる基幹システムの刷新など、大規模で難易度の高いシステム開発プロジェクトの推進を支援します。
多数のプロジェクト実績から蓄積したノウハウやアセットを活かし、立ち上げから終結までクライアントに伴走しながらプロジェクトを成功へと導きます。
・プログラム／プロジェクトマネジメント支援
・プロジェクト評価支援
・ガバナンス設計・運営支援・
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中本ポジションでは、上記のうちITプロジェクトの成功確率を高めるためのプロジェクト管理、およびプログラム管理の支援を行うコンサルタントを募集します。
【PMO/PgMO支援】
企業の重要プロジェクトとなる基幹システムの刷新など、大規模で難易度の高いシステム開発プロジェクトの推進を支援します。
多数のプロジェクト実績から蓄積したノウハウやアセットを活かし、立ち上げから終結までクライアントに伴走しながらプロジェクトを成功へと導きます。
・プログラム／プロジェクトマネジメント支援
・プロジェクト評価支援
・ガバナンス設計・運営支援・
求める経験 / スキル
コンサルタント～シニアコンサルタントの共通要件
【必須】
・大規模プロジェクトにおけるPMO／PgMO経験
・グローバルプロジェクトへの参画経験
・プロジェクト管理／開発方法論の理解・導入経験
・PMP等の資格保有者は歓迎
【必須】
・大規模プロジェクトにおけるPMO／PgMO経験
・グローバルプロジェクトへの参画経験
・プロジェクト管理／開発方法論の理解・導入経験
・PMP等の資格保有者は歓迎
従業員数
12,000名
（2026年05月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
12,000名
（2026年05月末日現在）
仕事内容
■ 業務内容
本ポジションでは、上記のうち、①開発内製化支援、②Low Code 業務DX推進 ③生成AI導入支援を通じて、企業の開発力そのものを進化させる、また企業の業務の高度化の支援を行うコンサルタントを募集します。
【開発内製化支援 】
システム開発の外部依存から脱却し、ビジネス変化に迅速に対応できる開発体制への転換を支援します。
・内製化戦略・ロードマップ策定
・開発プロセス・スキーム設計
・人材育成・リスキリング支援
・PMO／ガバナンスの内製化支援
【Low Code 業務DX推進】
ローコードを用いて、現場業務に密着したDXを推進し、スピーディかつ高品質な業務改善を実現します。
・構想策定支援
・業務プロセス改革支援
・ローコード開発
・市民開発支援
【IT部門 生成AI導入支援】
生成AIテクノロジーを活用し、IT部門業務や個別業務の効率化・高度化を推進します。
・生成AI適用ユースケース設計
・IT部門業務の高度化支援
・市民主導型AI活用の推進
■ ポジションの魅力
・単なるシステム開発のプロジェクト管理にとどまらず、IT×業務×組織変革を横断した経験を積むことができる
・プロジェクト管理に留まらず「企業の開発力そのもの」を変革する経験を積むことができる
・生成AI・Low Codeなど最新テーマに関与することができる
・業務部門との接点を多くもつことができる
本ポジションでは、上記のうち、①開発内製化支援、②Low Code 業務DX推進 ③生成AI導入支援を通じて、企業の開発力そのものを進化させる、また企業の業務の高度化の支援を行うコンサルタントを募集します。
【開発内製化支援 】
システム開発の外部依存から脱却し、ビジネス変化に迅速に対応できる開発体制への転換を支援します。
・内製化戦略・ロードマップ策定
・開発プロセス・スキーム設計
・人材育成・リスキリング支援
・PMO／ガバナンスの内製化支援
【Low Code 業務DX推進】
ローコードを用いて、現場業務に密着したDXを推進し、スピーディかつ高品質な業務改善を実現します。
・構想策定支援
・業務プロセス改革支援
・ローコード開発
・市民開発支援
【IT部門 生成AI導入支援】
生成AIテクノロジーを活用し、IT部門業務や個別業務の効率化・高度化を推進します。
・生成AI適用ユースケース設計
・IT部門業務の高度化支援
・市民主導型AI活用の推進
■ ポジションの魅力
・単なるシステム開発のプロジェクト管理にとどまらず、IT×業務×組織変革を横断した経験を積むことができる
・プロジェクト管理に留まらず「企業の開発力そのもの」を変革する経験を積むことができる
・生成AI・Low Codeなど最新テーマに関与することができる
・業務部門との接点を多くもつことができる
求める経験 / スキル
コンサルタント～シニアコンサルタントの共通要件
【必須】以下いずれかの領域における知見・経験をお持ちの方。
＜システム開発領域＞
・業務アプリケーションの要件定義〜開発経験
・クラウドネイティブ開発経験
・アジャイル開発／スクラムマスター経験
＜ローコード/AI領域＞
・ローコード開発経験
・Power Platform、copilot開発・導入経験
【必須】以下いずれかの領域における知見・経験をお持ちの方。
＜システム開発領域＞
・業務アプリケーションの要件定義〜開発経験
・クラウドネイティブ開発経験
・アジャイル開発／スクラムマスター経験
＜ローコード/AI領域＞
・ローコード開発経験
・Power Platform、copilot開発・導入経験
従業員数
12,000名
（2026年05月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
12,000名
（2026年05月末日現在）
株式会社New Space Intelligence
仕事内容
▼業務内容
弊社のバックエンドエンジニアとして、基幹解析システムの開発・改善をメインミッションとしてお任せします。また国内のエンジニアチーム立ち上げに伴い、積極的な運用改善や新たな取り組みなども期待しています。
◾️具体的には
・タイのエンジニアチームと連携しつつ、日本国内の顧客ニーズを反映した新機能の開発、および日本拠点の開発環境整備
・衛星画像等の膨大なデータ処理を自動化するパイプラインの構築、および解析アルゴリズムを安定稼働させるためのシステム最適化
・日本拠点の開発をリードするための技術選定、およびコード品質の担保
◾️開発環境
・言語：Python
・インフラ：AWS
・コミュニケーション：Slack
弊社のバックエンドエンジニアとして、基幹解析システムの開発・改善をメインミッションとしてお任せします。また国内のエンジニアチーム立ち上げに伴い、積極的な運用改善や新たな取り組みなども期待しています。
◾️具体的には
・タイのエンジニアチームと連携しつつ、日本国内の顧客ニーズを反映した新機能の開発、および日本拠点の開発環境整備
・衛星画像等の膨大なデータ処理を自動化するパイプラインの構築、および解析アルゴリズムを安定稼働させるためのシステム最適化
・日本拠点の開発をリードするための技術選定、およびコード品質の担保
◾️開発環境
・言語：Python
・インフラ：AWS
・コミュニケーション：Slack
求める経験 / スキル
【必須】
・Pythonを用いたシステム開発・最適化の実務経験
・複雑なロジックを「動くシステム」へ落とし込む設計能力
【歓迎】
・並列処理・分散処理を用いたパフォーマンスチューニング経験
・地理空間データ（GIS）や画像解析ライブラリの活用経験
・SRE（Site Reliability Engineering）的な観点での運用知見
【求める人物像】
（1）「技術的難易度の高い仕組み」の構築に没頭できる方：アルゴリズムの真価を引き出すための、堅牢でスケーラブルなシステム設計にこだわりを持てる方。
（2）システムの安定性にプロ意識を持てる方：社会インフラとして機能するシステムの信頼性を担保することに、エンジニアとしての矜持を持てる方。
（3）未来志向：将来的な技術負債を残さない設計、エンジニア組織の増員を見据えた運用設計などにこだわりを持てる方。
・Pythonを用いたシステム開発・最適化の実務経験
・複雑なロジックを「動くシステム」へ落とし込む設計能力
【歓迎】
・並列処理・分散処理を用いたパフォーマンスチューニング経験
・地理空間データ（GIS）や画像解析ライブラリの活用経験
・SRE（Site Reliability Engineering）的な観点での運用知見
【求める人物像】
（1）「技術的難易度の高い仕組み」の構築に没頭できる方：アルゴリズムの真価を引き出すための、堅牢でスケーラブルなシステム設計にこだわりを持てる方。
（2）システムの安定性にプロ意識を持てる方：社会インフラとして機能するシステムの信頼性を担保することに、エンジニアとしての矜持を持てる方。
（3）未来志向：将来的な技術負債を残さない設計、エンジニア組織の増員を見据えた運用設計などにこだわりを持てる方。
従業員数
27名
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
27名
株式会社New Space Intelligence
仕事内容
▼業務内容
弊社のバックエンドエンジニアとして、プロダクト開発からの依頼を受けてシステムへの実装をメインミッションとしてお任せします。また国内のエンジニアチーム立ち上げに伴い、積極的な運用改善や新たな取り組みなども期待しています。
◾️具体的には
・タイのエンジニアチームと連携しつつ、日本国内の顧客ニーズを反映した新機能の開発、および日本拠点の開発環境整備
・ユーザーが解析結果を視覚的に理解し、業務に活用するためのWebアプリケーション（管理画面、API、ダッシュボード）の設計・開発
・日本拠点の開発をリードするための技術選定、およびコード品質の担保
◾️開発環境
・言語：Python
・インフラ：AWS
・コミュニケーション：Slack
▼プレスリリース：シリーズAラウンドにて総額4.3億円の資金調達を実施
https://www.newspaceint.com/ja/post/series-a
弊社のバックエンドエンジニアとして、プロダクト開発からの依頼を受けてシステムへの実装をメインミッションとしてお任せします。また国内のエンジニアチーム立ち上げに伴い、積極的な運用改善や新たな取り組みなども期待しています。
◾️具体的には
・タイのエンジニアチームと連携しつつ、日本国内の顧客ニーズを反映した新機能の開発、および日本拠点の開発環境整備
・ユーザーが解析結果を視覚的に理解し、業務に活用するためのWebアプリケーション（管理画面、API、ダッシュボード）の設計・開発
・日本拠点の開発をリードするための技術選定、およびコード品質の担保
◾️開発環境
・言語：Python
・インフラ：AWS
・コミュニケーション：Slack
▼プレスリリース：シリーズAラウンドにて総額4.3億円の資金調達を実施
https://www.newspaceint.com/ja/post/series-a
求める経験 / スキル
【必須】
・Pythonを用いたシステム開発・最適化の実務経験
・ユーザーファーストにて分かりやすい、使いやすいを追求したシステム設計能力
【歓迎】
・サーバーレス/コンテナ技術の実務経験
・CI/CD環境の構築・改善経験
・大規模データのハンドリング・最適化経験
・英語を用いた実務経験、または学習意欲
【求める人物像】
（1）「技術的難易度の高い仕組み」の構築に没頭できる方：アルゴリズムの真価を引き出すための、堅牢でスケーラブルなシステム設計にこだわりを持てる方。
（2）システムの安定性にプロ意識を持てる方：社会インフラとして機能するシステムの信頼性を担保することに、エンジニアとしての矜持を持てる方。
（3）未来志向：将来的な技術負債を残さない設計、エンジニア組織の増員を見据えた運用設計などにこだわりを持てる方。
・Pythonを用いたシステム開発・最適化の実務経験
・ユーザーファーストにて分かりやすい、使いやすいを追求したシステム設計能力
【歓迎】
・サーバーレス/コンテナ技術の実務経験
・CI/CD環境の構築・改善経験
・大規模データのハンドリング・最適化経験
・英語を用いた実務経験、または学習意欲
【求める人物像】
（1）「技術的難易度の高い仕組み」の構築に没頭できる方：アルゴリズムの真価を引き出すための、堅牢でスケーラブルなシステム設計にこだわりを持てる方。
（2）システムの安定性にプロ意識を持てる方：社会インフラとして機能するシステムの信頼性を担保することに、エンジニアとしての矜持を持てる方。
（3）未来志向：将来的な技術負債を残さない設計、エンジニア組織の増員を見据えた運用設計などにこだわりを持てる方。
従業員数
27名
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
27名
仕事内容
■業務内容
エンジニアリングデータプラットフォームのアーキテクト設計・構築、保守運用、活用促進
① データププラットフォームアーキテクチャ設計として、クラウド環境でのデータプラットフォームを基にしたおよびデータパイプライン設計を担う。
➁ データモデリング設計として開発のデータを中心にしたデータモデリング、データカタログ、メタデータの設計運用を担う。
➂ データガバナンスチームのコアメンバーとして、ガバナンス管理およびGDPR含む各種法規への対応のリードを担う。
■アピールポイント
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
SDV(Software Defined Vehicle)実現のためのデータプラットフォーム開発およびデータによる価値創出に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります。
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。
自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。
全世界の開発に関連するデータ、全世界で販売している車両のデータを基に、データドリブンで新たなサービス構築、データ分析を基にした価値の創造を経験することができる。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして自動車領域におけるデータビジネスを開拓していく第一人者になれます。
また、お客様に価値を提供する手法や運営方法を構築することで、技術ロードマップや新規プロセスの立案および提案スキルやプロジェクトマネジメントのスキルを獲得していくことができ、希望に合わせ技術・マネジメント両面でのキャリア構築できます。
エンジニアリングデータプラットフォームのアーキテクト設計・構築、保守運用、活用促進
① データププラットフォームアーキテクチャ設計として、クラウド環境でのデータプラットフォームを基にしたおよびデータパイプライン設計を担う。
➁ データモデリング設計として開発のデータを中心にしたデータモデリング、データカタログ、メタデータの設計運用を担う。
➂ データガバナンスチームのコアメンバーとして、ガバナンス管理およびGDPR含む各種法規への対応のリードを担う。
■アピールポイント
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
SDV(Software Defined Vehicle)実現のためのデータプラットフォーム開発およびデータによる価値創出に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります。
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。
自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。
全世界の開発に関連するデータ、全世界で販売している車両のデータを基に、データドリブンで新たなサービス構築、データ分析を基にした価値の創造を経験することができる。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして自動車領域におけるデータビジネスを開拓していく第一人者になれます。
また、お客様に価値を提供する手法や運営方法を構築することで、技術ロードマップや新規プロセスの立案および提案スキルやプロジェクトマネジメントのスキルを獲得していくことができ、希望に合わせ技術・マネジメント両面でのキャリア構築できます。
求める経験 / スキル
■応募要件
下記のいずれかの実務経験（３年以上）を有していて、チームリーダー経験を有する方
・データ利活用のための戦略策定・データサービス設計・データガバナンス設計
・データマネージメント・データモデリング・データベース構築・データ分析手法・ツール利活用
・データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用
・BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用
・クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験
・TOEIC：550
■歓迎要件
・DataOps/DevOps による開発経験
・ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通
・データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験
■求める人物像
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方
・上位者と対等にディスカッションできるバイタリティのある方
・技術トレンドに高い興味と知識がある方
・⾃ら進んでまず動き前向き且つ積極的にチャレンジできる
下記のいずれかの実務経験（３年以上）を有していて、チームリーダー経験を有する方
・データ利活用のための戦略策定・データサービス設計・データガバナンス設計
・データマネージメント・データモデリング・データベース構築・データ分析手法・ツール利活用
・データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用
・BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用
・クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験
・TOEIC：550
■歓迎要件
・DataOps/DevOps による開発経験
・ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通
・データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験
■求める人物像
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方
・上位者と対等にディスカッションできるバイタリティのある方
・技術トレンドに高い興味と知識がある方
・⾃ら進んでまず動き前向き且つ積極的にチャレンジできる
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
【業務内容】
・メチルシーケンスデータの解析、品質評価、統計解析、結果解釈
・RNAシーケンスデータの解析、品質評価、発現解析、統計解析、結果解釈
・研究開発テーマに応じた解析計画の立案、および実験担当者や上長との連携
・解析結果の可視化、社内報告資料・対外発表資料の作成 とプレゼンテーション
・学術論文、技術資料、研究報告書等の作成
・必要に応じて外部共同研究先、委託先、社内関連部門との調整・コミュニケーション
・メチルシーケンスデータの解析、品質評価、統計解析、結果解釈
・RNAシーケンスデータの解析、品質評価、発現解析、統計解析、結果解釈
・研究開発テーマに応じた解析計画の立案、および実験担当者や上長との連携
・解析結果の可視化、社内報告資料・対外発表資料の作成 とプレゼンテーション
・学術論文、技術資料、研究報告書等の作成
・必要に応じて外部共同研究先、委託先、社内関連部門との調整・コミュニケーション
求める経験 / スキル
【必須要件】
・分子生物学、細胞生物学、または関連分野の博士号を有する方
・メチルシーケンスおよびRNAシーケンス解析の実務経験
・R、Python、Linux環境を用いたデータ解析経験
・筆頭著者としての学術論文を1報以上発表した実績
・自身で論文を執筆した経験
・科学的に正確なデータ取得・解釈・議論ができる能力
・社内外のニーズに合わせて、データ整理、資料化、発表できる方
【歓迎要件】
・再生医療、幹細胞、細胞治療、遺伝子治療などの関連領域での研究経験
・英語でのミーティングに参加し、専門的な議論ができるレベルの英語力
・複数部門・外部機関と連携できるコミュニケーション力・調整力
【求める人物像】
・ 研究だけでなく、事業や社会実装も意識して研究を推進できる方
・ 未整備な環境や変化を前向きに捉え、自ら仕組みや価値を作れる方
・分子生物学、細胞生物学、または関連分野の博士号を有する方
・メチルシーケンスおよびRNAシーケンス解析の実務経験
・R、Python、Linux環境を用いたデータ解析経験
・筆頭著者としての学術論文を1報以上発表した実績
・自身で論文を執筆した経験
・科学的に正確なデータ取得・解釈・議論ができる能力
・社内外のニーズに合わせて、データ整理、資料化、発表できる方
【歓迎要件】
・再生医療、幹細胞、細胞治療、遺伝子治療などの関連領域での研究経験
・英語でのミーティングに参加し、専門的な議論ができるレベルの英語力
・複数部門・外部機関と連携できるコミュニケーション力・調整力
【求める人物像】
・ 研究だけでなく、事業や社会実装も意識して研究を推進できる方
・ 未整備な環境や変化を前向きに捉え、自ら仕組みや価値を作れる方
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
株式会社New Space Intelligence
仕事内容
▼業務内容
弊社のプロダクト開発としてPoCフェーズからパッケージサービスの開発をお任せします。
◾️具体的には
・ビジネスデベロップメント（事業開発）にて取りまとめた要件定義に対して、基本設計~詳細設計を実装
・技術選定、データ選定、ベンダー選定
・開発リードタイムを短縮し、最短距離での市場投入を実現するための最適な実装設計
・システムのスケーラビリティ担保
・タイ開発拠点との技術連携 など
▼プレスリリース：シリーズAラウンドにて総額4.3億円の資金調達を実施
https://www.newspaceint.com/ja/post/series-a
弊社のプロダクト開発としてPoCフェーズからパッケージサービスの開発をお任せします。
◾️具体的には
・ビジネスデベロップメント（事業開発）にて取りまとめた要件定義に対して、基本設計~詳細設計を実装
・技術選定、データ選定、ベンダー選定
・開発リードタイムを短縮し、最短距離での市場投入を実現するための最適な実装設計
・システムのスケーラビリティ担保
・タイ開発拠点との技術連携 など
▼プレスリリース：シリーズAラウンドにて総額4.3億円の資金調達を実施
https://www.newspaceint.com/ja/post/series-a
求める経験 / スキル
【必須】
・オンプレまたはSaaSなどのWebシステムの設計・開発経験
・顧客折衝を含む要件定義や仕様策定の実務経験
・リモートセンシングやGIS分野への強い興味関心
・フロントエンドからバックエンドまでの基礎的な実務スキル
【歓迎】
・衛星データや地理空間情報の解析・活用経験
・新規プロダクトの立ち上げや0→1の事業開発経験
・ビジネスレベルの英語力（海外チームとの連携）
・AWS等のクラウドインフラを用いた開発・運用経験
・SIer等での複数システムを束ねた構築経験
【求める人物像】
・技術とビジネスの双方に視点を持ち柔軟に対応できる方
・未踏の領域に対して自律的に課題を発見し解決できる方
・周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・新しい技術や知識を積極的にキャッチアップできる方
・オンプレまたはSaaSなどのWebシステムの設計・開発経験
・顧客折衝を含む要件定義や仕様策定の実務経験
・リモートセンシングやGIS分野への強い興味関心
・フロントエンドからバックエンドまでの基礎的な実務スキル
【歓迎】
・衛星データや地理空間情報の解析・活用経験
・新規プロダクトの立ち上げや0→1の事業開発経験
・ビジネスレベルの英語力（海外チームとの連携）
・AWS等のクラウドインフラを用いた開発・運用経験
・SIer等での複数システムを束ねた構築経験
【求める人物像】
・技術とビジネスの双方に視点を持ち柔軟に対応できる方
・未踏の領域に対して自律的に課題を発見し解決できる方
・周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・新しい技術や知識を積極的にキャッチアップできる方
従業員数
27名
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
従業員数
27名
株式会社ドワンゴ
仕事内容
「BOOK☆WALKER」「ニコニコ漫画」「読書メーター」など、ブックウォーカー社が運営する各種サービスのデータエンジニアとして、全サービスを横断するデータ基盤の開発や運用をお任せします。
■具体的には…
・データ基盤開発
┗SQL, Python等でのコーディング
・データ基盤設計書等のドキュメント作成
┗ナレッジ蓄積や共有のためにConfluence等へドキュメントを残します
・データ活用のための調査・実験
┗開発に着手する前に、複数手法の検討や検証を重ねます
その他、エラー監視、データ活用に関しての質疑対応、市場調査や
社内向けのデータ文化の啓蒙活動など、データ基盤活用にかかわる業務を全般的にお任せします。
★基本的にもくもく作業がメインではありますが、全サービスを横断した担当者のため
複数関係者とのコミュニケーションや、アウトプットを求められる場面も多くあります。
★要求に応えるだけでなく、一気に多くのニーズを解決するための最適方法を模索することが求められます。
★プロジェクトは1Q程度でリリース可能なものから、数年単位のプロジェクトまで様々です。
■開発環境
言語: SQL, Python
AWS: S3, Step Functions, Lambda, Glue
GCP: BigQuery, Cloud Run functions, GCS, Pub/Sub
テストフレームワーク: pytest, busted
バージョン管理: git, GitHub
CI/CD: GitHub Actions
コミュニケーション: Slack, Confluence, oVice
※データ基盤の技術については、下記ブログ記事もご参照ください。
https://developers.bookwalker.jp/entry/2023/10/27/110430
■組織体制
ブックウォーカー開発本部 サービス企画部 分析活用セクション
人員構成：2名（マネージャー兼データエンジニア1名、データサイエンティスト1名）
※その他、各事業部との兼務メンバー：3名
■具体的には…
・データ基盤開発
┗SQL, Python等でのコーディング
・データ基盤設計書等のドキュメント作成
┗ナレッジ蓄積や共有のためにConfluence等へドキュメントを残します
・データ活用のための調査・実験
┗開発に着手する前に、複数手法の検討や検証を重ねます
その他、エラー監視、データ活用に関しての質疑対応、市場調査や
社内向けのデータ文化の啓蒙活動など、データ基盤活用にかかわる業務を全般的にお任せします。
★基本的にもくもく作業がメインではありますが、全サービスを横断した担当者のため
複数関係者とのコミュニケーションや、アウトプットを求められる場面も多くあります。
★要求に応えるだけでなく、一気に多くのニーズを解決するための最適方法を模索することが求められます。
★プロジェクトは1Q程度でリリース可能なものから、数年単位のプロジェクトまで様々です。
■開発環境
言語: SQL, Python
AWS: S3, Step Functions, Lambda, Glue
GCP: BigQuery, Cloud Run functions, GCS, Pub/Sub
テストフレームワーク: pytest, busted
バージョン管理: git, GitHub
CI/CD: GitHub Actions
コミュニケーション: Slack, Confluence, oVice
※データ基盤の技術については、下記ブログ記事もご参照ください。
https://developers.bookwalker.jp/entry/2023/10/27/110430
■組織体制
ブックウォーカー開発本部 サービス企画部 分析活用セクション
人員構成：2名（マネージャー兼データエンジニア1名、データサイエンティスト1名）
※その他、各事業部との兼務メンバー：3名
求める経験 / スキル
必須要件
・Python, SQLを用いたデータ基盤に関わる開発経験
・AWSまたはGoogle Cloudいずれかのクラウドにてコンテナ仮想化を利用した開発経験
・テストやIaCやデプロイなどをCI/CDにて自動化し、開発の継続的な改善を行った経験
・BIを用いたダッシュボード作成経験
・自宅にテレワーク可能な通信環境と作業場所があること（PCは会社支給）
・書籍全般（漫画含む）、出版業界に興味がある方
・日本在住の方
・日本語能力がビジネスレベルであること（N1相当）
we are looking for people who have Japanese language skills equivalent to N1 that will enable to communicate smoothly with other employees in Japanese.
歓迎要件
・データ基盤の設計経験
・ストリーミングデータ処理の実装経験
・社内で勉強会や発表を通じたデータ民主化啓蒙、教育の経験
求める人物像
・継続的に自己研鑽を続け、成果をアウトプットしている方
・専門領域や手法にとらわれず、サービス改善のために自発的に行動できる方
・変化や実験を好む方
・決められた要件に沿って実装するだけでなく、どのように利用者に価値を提供するかを考えて行動できる方
・チーム体制での業務に必要とされる役割・アクションが苦でない方
・Python, SQLを用いたデータ基盤に関わる開発経験
・AWSまたはGoogle Cloudいずれかのクラウドにてコンテナ仮想化を利用した開発経験
・テストやIaCやデプロイなどをCI/CDにて自動化し、開発の継続的な改善を行った経験
・BIを用いたダッシュボード作成経験
・自宅にテレワーク可能な通信環境と作業場所があること（PCは会社支給）
・書籍全般（漫画含む）、出版業界に興味がある方
・日本在住の方
・日本語能力がビジネスレベルであること（N1相当）
we are looking for people who have Japanese language skills equivalent to N1 that will enable to communicate smoothly with other employees in Japanese.
歓迎要件
・データ基盤の設計経験
・ストリーミングデータ処理の実装経験
・社内で勉強会や発表を通じたデータ民主化啓蒙、教育の経験
求める人物像
・継続的に自己研鑽を続け、成果をアウトプットしている方
・専門領域や手法にとらわれず、サービス改善のために自発的に行動できる方
・変化や実験を好む方
・決められた要件に沿って実装するだけでなく、どのように利用者に価値を提供するかを考えて行動できる方
・チーム体制での業務に必要とされる役割・アクションが苦でない方
従業員数
1,537名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,537名
（連結）
株式会社資生堂
仕事内容
▼Overview
グローバルデジタルプラットフォーム部 データ＆アナリティクスGは、HQのデジタル・IT機能として、グローバルでのAI活用推進や各種デジタルプラットフォームの企画戦略・構築運用を通じてグループ全体のデジタル変革を牽引しています。主にブランド事業部門や各リージョンのデジタルマーケティング関係者と連携し、グローバル顧客データ基盤・分析基盤の構築・運用を推進しています。
本ポジションのミッションは、将来的なAI活用を見据えた次世代グローバル顧客データ基盤（CDP）の刷新・ゼロベースでの再設計を主導することです。ビジネスニーズとコスト最適化を鑑み、マーケティング施策・ビジネス成長に直結する仕組みを描き、構築から安定運用まで一貫して推進していただけるシニアデータアーキテクトを募集します。
▼Role and Responsibilities
グローバルCDP・顧客データモデルの刷新および設計
・ビジネスニーズおよびコスト最適化を踏まえた、スケール可能かつコスト効率の高い次世代CDPのアーキテクチャ設計・刷新
・店舗・EC・卸などのデータを統合する共通顧客データモデルの設計
データ統合・連携方式の策定および構築
・Marketing Cloud等のマーケティングツールや外部リテーラーとのデータ連携方式の策定
・既存ベンダー（外部パートナー）依存からの脱却に向けた、自社主導のデータ連携・パイプライン設計
マーケティング・ビジネス活用推進
・マーケティング部門や各リージョンのステークホルダーと連携し、ビジネス側が求めるデータを即座かつ効果的に活用できるデータ基盤の構築
・データ活用戦略の遂行を通じた、グループ全体のビジネス成長支援
▼Position Attractiveness
ゼロベースでの基盤刷新・グランドデザインを描くやりがい
既存システムの単なる保守・運用にとどまらず、ビジネスニーズやコスト構造に合わせてグローバル規模のCDPをゼロから構築・刷新できるダイナミックなポジションです。
ビジネス・マーケティングへ直結するインパクト
マーケティング部門が自発的かつスピーディーにデータを活用できる環境を創出することで、全社のビジネス成長に直接貢献できます。
グローバルな共創とキャリア成長
HQメンバーとして多種多様な国や地域の関係者を巻き込み、世界基準のプラットフォームを共創する経験が得られます。この挑戦を通じて、データ領域を牽引する次世代リーダーへと成長できる環境です。
グローバルデジタルプラットフォーム部 データ＆アナリティクスGは、HQのデジタル・IT機能として、グローバルでのAI活用推進や各種デジタルプラットフォームの企画戦略・構築運用を通じてグループ全体のデジタル変革を牽引しています。主にブランド事業部門や各リージョンのデジタルマーケティング関係者と連携し、グローバル顧客データ基盤・分析基盤の構築・運用を推進しています。
本ポジションのミッションは、将来的なAI活用を見据えた次世代グローバル顧客データ基盤（CDP）の刷新・ゼロベースでの再設計を主導することです。ビジネスニーズとコスト最適化を鑑み、マーケティング施策・ビジネス成長に直結する仕組みを描き、構築から安定運用まで一貫して推進していただけるシニアデータアーキテクトを募集します。
▼Role and Responsibilities
グローバルCDP・顧客データモデルの刷新および設計
・ビジネスニーズおよびコスト最適化を踏まえた、スケール可能かつコスト効率の高い次世代CDPのアーキテクチャ設計・刷新
・店舗・EC・卸などのデータを統合する共通顧客データモデルの設計
データ統合・連携方式の策定および構築
・Marketing Cloud等のマーケティングツールや外部リテーラーとのデータ連携方式の策定
・既存ベンダー（外部パートナー）依存からの脱却に向けた、自社主導のデータ連携・パイプライン設計
マーケティング・ビジネス活用推進
・マーケティング部門や各リージョンのステークホルダーと連携し、ビジネス側が求めるデータを即座かつ効果的に活用できるデータ基盤の構築
・データ活用戦略の遂行を通じた、グループ全体のビジネス成長支援
▼Position Attractiveness
ゼロベースでの基盤刷新・グランドデザインを描くやりがい
既存システムの単なる保守・運用にとどまらず、ビジネスニーズやコスト構造に合わせてグローバル規模のCDPをゼロから構築・刷新できるダイナミックなポジションです。
ビジネス・マーケティングへ直結するインパクト
マーケティング部門が自発的かつスピーディーにデータを活用できる環境を創出することで、全社のビジネス成長に直接貢献できます。
グローバルな共創とキャリア成長
HQメンバーとして多種多様な国や地域の関係者を巻き込み、世界基準のプラットフォームを共創する経験が得られます。この挑戦を通じて、データ領域を牽引する次世代リーダーへと成長できる環境です。
求める経験 / スキル
▼Basic Requirement
・主要なクラウドDWH（Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Salesforce Data Cloud等）のいずれかを用いた、大規模データ基盤（DWH/CDP）の設計・構築経験（ゼロからの構築でなくとも改修・構築経験をお持ちの方も歓迎）
・CDP（顧客データ基盤）の構築、またはCRMデータの統合設計経験
・ビジネスニーズや課題（コスト最適化、データ活用目的等）を理解し、システム要件に落とし込んでステークホルダーと合意形成ができるコミュニケーション力
▼Preferred Requirement
・小売・消費財（CPG/リテール）業界におけるデータモデル（店舗・EC・卸のデータ統合）の知識
・システム・ツールの専門知見
・Salesforceエコシステム（Data Cloud, Marketing Cloud）の知見
・リバースETLツールを用いたDWHからMA/CRMへのデータ同期パイプラインの設計・運用経験
・ビジネスレベルの英語スキル（海外チームや各リージョンメンバーと英語で議論ができるレベル）
・主要なクラウドDWH（Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Salesforce Data Cloud等）のいずれかを用いた、大規模データ基盤（DWH/CDP）の設計・構築経験（ゼロからの構築でなくとも改修・構築経験をお持ちの方も歓迎）
・CDP（顧客データ基盤）の構築、またはCRMデータの統合設計経験
・ビジネスニーズや課題（コスト最適化、データ活用目的等）を理解し、システム要件に落とし込んでステークホルダーと合意形成ができるコミュニケーション力
▼Preferred Requirement
・小売・消費財（CPG/リテール）業界におけるデータモデル（店舗・EC・卸のデータ統合）の知識
・システム・ツールの専門知見
・Salesforceエコシステム（Data Cloud, Marketing Cloud）の知見
・リバースETLツールを用いたDWHからMA/CRMへのデータ同期パイプラインの設計・運用経験
・ビジネスレベルの英語スキル（海外チームや各リージョンメンバーと英語で議論ができるレベル）
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
コスモ石油株式会社
仕事内容
データ活用の未来を設計する。
データガバナンスのプロフェッショナルの方を募集しています。
■部署のミッション
B2C領域におけるデータガバナンスの確立、および個人情報保護マネジメントシステムの推進（プライバシーマークに関する活動）を担う部署です。
2023年から現在に至るまで、個人情報保護マネジメントシステムの確立、データマネジメント確立に向けた現状把握・計画策定・トライアル、実務への定着・高度化を段階的に進めています。
■業務内容
このポジションでの業務は、以下５点を想定しています。
① データガバナンスの企画・運営
・社内データの管理ルール、データオーナー制度、アクセス管理、データ分類、データライフサイクル管理の整備・運用
・事業部門・システム部門と連携したデータ管理プロセスの定着支援
② データ品質・メタデータ管理の推進
・主要データの定義、出典、更新頻度、利用条件などの整理
・データ品質課題の把握、改善方針の検討、関係部門との改善推進
③ データカタログ・データ資産の可視化
・社内データ資産の棚卸、データカタログ整備、利用状況の可視化
・データ活用上のボトルネック把握と改善施策の企画
④ 個人情報保護マネジメントシステムの運用・改善
・プライバシーマーク運用、個人情報棚卸、安全管理措置見直し、委託先共同利用等の管理支援
・システム・業務プロセスにおける個人情報保護観点のレビュー
⑤ システム開発・データ基盤案件への上流参画
・新規・改修システムの要件定義段階から参画し、将来的なデータ活用、個人情報保護、ガバナンス適用を見据えた設計支援
・AWS、Databricks、BIツール等を含むデータ基盤・活用基盤の管理・運用設計支援
■業務の魅力
コスモ石油マーケティングのB2Cビジネスでは、公式アプリ、サービスステーション、デジタルマーケティング、顧客接点の高度化など、データ活用の重要性が高まっています。
このポジションでは、個別システムや個別施策に留まらず、会社横断でデータを安全かつ有効に活用するためのルール・仕組み・運用設計に携わる事ができます。
個人情報保護やデータ品質を担保しながら、事業部門が安心してデータを使える状態を作る重要な役割であり、守りのガバナンスと攻めのデータ活用の両面に関与できるポジションです。
整備途上の領域も多いため、課題を整理し、関係者を巻き込みながら仕組みを作る面白さが、このポジションの魅力であると言えます。
■キャリアイメージ
長期的・継続的な取組を行っている為、入社後数年間は、当該領域で経験を積んでいただく想定です。
その後は、会社の状況や本人の意向に応じて、様々な部門でデータ人材として活躍できる可能性があります。
■使用ツール/資格
（ツール）
AWS、Databricks、Domo、MicrosoftOffice製品全般
（資格）
CDMP、情報処理技術者資格、AWS認定資格、個人情報保護士
データガバナンスのプロフェッショナルの方を募集しています。
■部署のミッション
B2C領域におけるデータガバナンスの確立、および個人情報保護マネジメントシステムの推進（プライバシーマークに関する活動）を担う部署です。
2023年から現在に至るまで、個人情報保護マネジメントシステムの確立、データマネジメント確立に向けた現状把握・計画策定・トライアル、実務への定着・高度化を段階的に進めています。
■業務内容
このポジションでの業務は、以下５点を想定しています。
① データガバナンスの企画・運営
・社内データの管理ルール、データオーナー制度、アクセス管理、データ分類、データライフサイクル管理の整備・運用
・事業部門・システム部門と連携したデータ管理プロセスの定着支援
② データ品質・メタデータ管理の推進
・主要データの定義、出典、更新頻度、利用条件などの整理
・データ品質課題の把握、改善方針の検討、関係部門との改善推進
③ データカタログ・データ資産の可視化
・社内データ資産の棚卸、データカタログ整備、利用状況の可視化
・データ活用上のボトルネック把握と改善施策の企画
④ 個人情報保護マネジメントシステムの運用・改善
・プライバシーマーク運用、個人情報棚卸、安全管理措置見直し、委託先共同利用等の管理支援
・システム・業務プロセスにおける個人情報保護観点のレビュー
⑤ システム開発・データ基盤案件への上流参画
・新規・改修システムの要件定義段階から参画し、将来的なデータ活用、個人情報保護、ガバナンス適用を見据えた設計支援
・AWS、Databricks、BIツール等を含むデータ基盤・活用基盤の管理・運用設計支援
■業務の魅力
コスモ石油マーケティングのB2Cビジネスでは、公式アプリ、サービスステーション、デジタルマーケティング、顧客接点の高度化など、データ活用の重要性が高まっています。
このポジションでは、個別システムや個別施策に留まらず、会社横断でデータを安全かつ有効に活用するためのルール・仕組み・運用設計に携わる事ができます。
個人情報保護やデータ品質を担保しながら、事業部門が安心してデータを使える状態を作る重要な役割であり、守りのガバナンスと攻めのデータ活用の両面に関与できるポジションです。
整備途上の領域も多いため、課題を整理し、関係者を巻き込みながら仕組みを作る面白さが、このポジションの魅力であると言えます。
■キャリアイメージ
長期的・継続的な取組を行っている為、入社後数年間は、当該領域で経験を積んでいただく想定です。
その後は、会社の状況や本人の意向に応じて、様々な部門でデータ人材として活躍できる可能性があります。
■使用ツール/資格
（ツール）
AWS、Databricks、Domo、MicrosoftOffice製品全般
（資格）
CDMP、情報処理技術者資格、AWS認定資格、個人情報保護士
求める経験 / スキル
【必須条件】
・企業内のシステム開発、システム運用、データ基盤、IT企画、IT統制、情報管理のいずれかに関する実務経験
※業務部門とシステム部門の間に立ち、要件・課題・運用ルールを整理した経験があると尚可
・複数関係者と連携し、課題整理・方針検討・実行推進を行った経験
・データ管理、個人情報保護、セキュリティ、内部統制のいずれかに関心と取り組む意欲
・専門的な内容を、業務部門にも分かる言葉で整理・説明できるコミュニケーション能力
【歓迎条件】
・データガバナンス、データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の経験
・プライバシーマーク、ISMS、個人情報保護、委託先管理、内部監査・内部統制に関する経験
・AWS、Databricks、BIツール、DWH、データレイク、データマート等に関する知識・経験
・システム開発案件における要件定義、プロジェクト管理、ベンダーコントロールの経験
・CDMP、情報処理技術者、AWS認定資格、個人情報保護士等の資格
【求める人物像】
・事業部門の目的や制約を理解しながら、現実的な落としどころを設計できる方
・データ活用と個人情報保護・セキュリティの両立に関心がある方
・未整備な領域でも、目的・課題・関係者・優先順位を考慮した上で、業務遂行できる方
・専門家と業務部門の間に立ち、効率かつ的確に合意形成できる方
・ルール策定だけでなく、関係者と対話しながら運用に定着させる所まで粘り強く取り組める方
・企業内のシステム開発、システム運用、データ基盤、IT企画、IT統制、情報管理のいずれかに関する実務経験
※業務部門とシステム部門の間に立ち、要件・課題・運用ルールを整理した経験があると尚可
・複数関係者と連携し、課題整理・方針検討・実行推進を行った経験
・データ管理、個人情報保護、セキュリティ、内部統制のいずれかに関心と取り組む意欲
・専門的な内容を、業務部門にも分かる言葉で整理・説明できるコミュニケーション能力
【歓迎条件】
・データガバナンス、データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の経験
・プライバシーマーク、ISMS、個人情報保護、委託先管理、内部監査・内部統制に関する経験
・AWS、Databricks、BIツール、DWH、データレイク、データマート等に関する知識・経験
・システム開発案件における要件定義、プロジェクト管理、ベンダーコントロールの経験
・CDMP、情報処理技術者、AWS認定資格、個人情報保護士等の資格
【求める人物像】
・事業部門の目的や制約を理解しながら、現実的な落としどころを設計できる方
・データ活用と個人情報保護・セキュリティの両立に関心がある方
・未整備な領域でも、目的・課題・関係者・優先順位を考慮した上で、業務遂行できる方
・専門家と業務部門の間に立ち、効率かつ的確に合意形成できる方
・ルール策定だけでなく、関係者と対話しながら運用に定着させる所まで粘り強く取り組める方
従業員数
1,579名
（2026年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
1,579名
（2026年3月31日現在）
株式会社りそな銀行
仕事内容
【配属ポジション、組織構成】※私服勤務
りそなホールディングス データサイエンス部：35名（50代：1名、40代：7名、30代：16名、20代：11名）※キャリア採用者は6名
データサイエンス部は以下４つのGrがございます。
1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討）
2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等）
3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画）
4.ビジネスプランニングGr：データ起点のビジネスモデルの創出（新たなデータビジネスや戦略的提携の検討）
【業務内容】
今回は、業務内容1～2での採用を想定しております。
1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討）
これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。
2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等）
具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。また、
Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで可視化できる仕組みつくりも手掛けています例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルでタイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつけるというところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。
3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画 ）
顧客エンゲージメントの向上や各種銀行機能の利用促進を目的に、バンキングアプリの通知機能で配信するコンテンツの企画業務を行っていただきます。この通知機能がお客さまにとって最適な提案として最適なタイミングで届くことを目指し、現在はエンゲージメント系アドバイス（商品推進の通知でなくアプリ満足度増加・利用増加につながるもの）やパーソナライズされたアドバイスを通じ閲覧率の増加に取り組んでいます。また、やりがいとしては、様々なチャネルとの連携も多くHP、EDM、SNSに関する知見を深めることができ、自らの・自らの企画でお客さまの行動に影響を与えることができます。裁量はコンテンツ企画者に与えられるため、銀行の持つ豊富な情報（1600万人の顧客基盤）を活用した前例のない企画をゼロから立ち上げ可能。一般的なリスティング広告やターゲティング広告とは異なり、非対面チャネルでありながら対面であるようなきめ細かいマーケティングが行えます。
【魅力/特徴】
りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模あり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。
有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。
有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。
【平均残業時間／テレワーク】
・残業：業務の繁閑により異なりますが、平均２時間くらいです。
・平均週２回のテレワークを実施しております。（柔軟に対応可能）
りそなホールディングス データサイエンス部：35名（50代：1名、40代：7名、30代：16名、20代：11名）※キャリア採用者は6名
データサイエンス部は以下４つのGrがございます。
1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討）
2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等）
3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画）
4.ビジネスプランニングGr：データ起点のビジネスモデルの創出（新たなデータビジネスや戦略的提携の検討）
【業務内容】
今回は、業務内容1～2での採用を想定しております。
1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討）
これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。
2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等）
具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。また、
Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで可視化できる仕組みつくりも手掛けています例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルでタイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつけるというところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。
3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画 ）
顧客エンゲージメントの向上や各種銀行機能の利用促進を目的に、バンキングアプリの通知機能で配信するコンテンツの企画業務を行っていただきます。この通知機能がお客さまにとって最適な提案として最適なタイミングで届くことを目指し、現在はエンゲージメント系アドバイス（商品推進の通知でなくアプリ満足度増加・利用増加につながるもの）やパーソナライズされたアドバイスを通じ閲覧率の増加に取り組んでいます。また、やりがいとしては、様々なチャネルとの連携も多くHP、EDM、SNSに関する知見を深めることができ、自らの・自らの企画でお客さまの行動に影響を与えることができます。裁量はコンテンツ企画者に与えられるため、銀行の持つ豊富な情報（1600万人の顧客基盤）を活用した前例のない企画をゼロから立ち上げ可能。一般的なリスティング広告やターゲティング広告とは異なり、非対面チャネルでありながら対面であるようなきめ細かいマーケティングが行えます。
【魅力/特徴】
りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模あり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。
有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。
有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。
【平均残業時間／テレワーク】
・残業：業務の繁閑により異なりますが、平均２時間くらいです。
・平均週２回のテレワークを実施しております。（柔軟に対応可能）
求める経験 / スキル
求人内におけるポジションごとに要件を変えております。
ご希望の職種を応募時にお知らせください。
1．ビッグデータにおける分析環境のマネジメント
SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・データや分析環境の課題を俯瞰的にとらえ、解決策を立案し、周囲を巻き込んで実行した経験をお持ちの方
・ビジネスユーザーの目線に立ってデータをコーディングできる方
2．データサイエンスの実働部隊
SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・データサイエンティストとしての業務経験
・マーケットリサーチャーとしての業務経験
3．データマーケティングの実働部隊
コンサル、WEB広告代理店、事業会社等で以下、いれずかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・Webやスマホアプリなど、デジタルチャネルを通じたマーケティング業務経験
・HTMLに関する基本的な知識
【歓迎要件】
・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験
・SQL、Python、C♯等のコーディング経験
・データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験
・マーケティングオートメーションやWeb接客ツール等の利用経験
・Tableau等のBIツール利用経験
ご希望の職種を応募時にお知らせください。
1．ビッグデータにおける分析環境のマネジメント
SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・データや分析環境の課題を俯瞰的にとらえ、解決策を立案し、周囲を巻き込んで実行した経験をお持ちの方
・ビジネスユーザーの目線に立ってデータをコーディングできる方
2．データサイエンスの実働部隊
SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・データサイエンティストとしての業務経験
・マーケットリサーチャーとしての業務経験
3．データマーケティングの実働部隊
コンサル、WEB広告代理店、事業会社等で以下、いれずかのご経験をお持ちの方(業界問いません！）
・Webやスマホアプリなど、デジタルチャネルを通じたマーケティング業務経験
・HTMLに関する基本的な知識
【歓迎要件】
・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験
・SQL、Python、C♯等のコーディング経験
・データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験
・マーケティングオートメーションやWeb接客ツール等の利用経験
・Tableau等のBIツール利用経験
従業員数
8,216名
（2025年３月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,216名
（2025年３月末現在）
PwC Japan合同会社
仕事内容
【チーム紹介 ─ PwC Japanのデータ基盤とガバナンスをリードするチーム】
【職務内容】
PwC Japanグループでは、全社で利用されるデータ分析基盤（自社構築）を中核として、データを活用した意思決定の高度化を推進しています。
これまでの「データを整備し、提供する」フェーズから、「データが業務の中で実際に使われ、意思決定に活かされる」フェーズへと進化している段階にあります。
本ポジションは、その変革の中核として、組織に定着させる役割を担います。
【業務内容】
当ポジションで担っていただく主な業務は以下のとおりです。
データ基盤や分析ツールを、単なる仕組みで終わらせず、現場の意思決定に活きるものへ。
本ポジションは、利用者視点でデータ活用を設計・展開し、PwC Japan全体に「使われるデータ活用」を定着させていく役割です。
◆ データ活用戦略の翻訳・展開
データ戦略やガバナンス方針を理解し、利用者が実務で活用しやすい形に整理して社内へ展開します。
◆ 利用者視点でのデータ活用促進
セミナー、ハンズオン、動画、ドキュメント等を通じて、利用者の理解度や目的に応じた活用支援を企画・実行します。
◆ ナレッジ化・標準化・改善の推進
ツールの用途や利用者課題を整理し、ガイドライン、FAQ、ベストプラクティスとして標準化しながら、継続的な改善につなげます。
【ポジションの魅力】
・PwC Japan全体（1万人規模）のデータ活用に直接影響を与えるポジション
・単なるサポートではなく、データ活用の「仕組み」を設計・改善できる環境
・ビジネス部門と近い距離で、意思決定に直結するデータ活用を推進できる
・AIや次世代データ基盤（Fabric / Databricks）を前提とした新しいデータ活用に関わることができる
・企画から実行、改善まで一気通貫で関わることができる
【職務内容】
PwC Japanグループでは、全社で利用されるデータ分析基盤（自社構築）を中核として、データを活用した意思決定の高度化を推進しています。
これまでの「データを整備し、提供する」フェーズから、「データが業務の中で実際に使われ、意思決定に活かされる」フェーズへと進化している段階にあります。
本ポジションは、その変革の中核として、組織に定着させる役割を担います。
【業務内容】
当ポジションで担っていただく主な業務は以下のとおりです。
データ基盤や分析ツールを、単なる仕組みで終わらせず、現場の意思決定に活きるものへ。
本ポジションは、利用者視点でデータ活用を設計・展開し、PwC Japan全体に「使われるデータ活用」を定着させていく役割です。
◆ データ活用戦略の翻訳・展開
データ戦略やガバナンス方針を理解し、利用者が実務で活用しやすい形に整理して社内へ展開します。
◆ 利用者視点でのデータ活用促進
セミナー、ハンズオン、動画、ドキュメント等を通じて、利用者の理解度や目的に応じた活用支援を企画・実行します。
◆ ナレッジ化・標準化・改善の推進
ツールの用途や利用者課題を整理し、ガイドライン、FAQ、ベストプラクティスとして標準化しながら、継続的な改善につなげます。
【ポジションの魅力】
・PwC Japan全体（1万人規模）のデータ活用に直接影響を与えるポジション
・単なるサポートではなく、データ活用の「仕組み」を設計・改善できる環境
・ビジネス部門と近い距離で、意思決定に直結するデータ活用を推進できる
・AIや次世代データ基盤（Fabric / Databricks）を前提とした新しいデータ活用に関わることができる
・企画から実行、改善まで一気通貫で関わることができる
求める経験 / スキル
【必須要件（コアスキル）】
・社内向ドキュメント/コンテンツ作成、トレーニングや勉強会の企画運営経験
・図解、スライド、動画などを用いて、非技術者にも分かりやすく情報を構造化し伝えられる能力。
・企画力および自走力（セルフスターター）
・コミュニケーション能力（部門横断の合意形成、非技術者にも分かりやすく説明できる）
【必須（準コアスキル）】
・データ／分析基盤（BIツール、Databricks、Fabric等）のデータガバナンスの基礎知識
・SQL（分析、データ抽出など）の実務経験
・データ活用／DX推進／業務改善いずれかの実務経験（2年以上）
【歓迎要件・スキル】
・データ活用の社内展開・教育・定着化の経験
・ナレッジ管理、FAQ整備、ドキュメント体系化の経験
・BIダッシュボード設計、データモデリング、ガバナンス設計の経験
・英語資料の読解、グローバル関係者との基礎的なやり取りができる英語力
【求める人物像】
・技術そのものよりも、技術を「使われるもの」に変えていくことに面白さを感じられる方
・自ら課題を見つけ、企画し、実行までやり切ることができる方
・ビジネスとデータをつなぐ“翻訳役”として、両者の橋渡しができる方
・複雑な内容を分かりやすく伝えることにやりがいを感じられる方
・個別対応で終わらせず、ナレッジ化・標準化へと昇華できる方
・手段にとらわれず、目的から逆算して最適な施策を設計・実行できる方
・社内向ドキュメント/コンテンツ作成、トレーニングや勉強会の企画運営経験
・図解、スライド、動画などを用いて、非技術者にも分かりやすく情報を構造化し伝えられる能力。
・企画力および自走力（セルフスターター）
・コミュニケーション能力（部門横断の合意形成、非技術者にも分かりやすく説明できる）
【必須（準コアスキル）】
・データ／分析基盤（BIツール、Databricks、Fabric等）のデータガバナンスの基礎知識
・SQL（分析、データ抽出など）の実務経験
・データ活用／DX推進／業務改善いずれかの実務経験（2年以上）
【歓迎要件・スキル】
・データ活用の社内展開・教育・定着化の経験
・ナレッジ管理、FAQ整備、ドキュメント体系化の経験
・BIダッシュボード設計、データモデリング、ガバナンス設計の経験
・英語資料の読解、グローバル関係者との基礎的なやり取りができる英語力
【求める人物像】
・技術そのものよりも、技術を「使われるもの」に変えていくことに面白さを感じられる方
・自ら課題を見つけ、企画し、実行までやり切ることができる方
・ビジネスとデータをつなぐ“翻訳役”として、両者の橋渡しができる方
・複雑な内容を分かりやすく伝えることにやりがいを感じられる方
・個別対応で終わらせず、ナレッジ化・標準化へと昇華できる方
・手段にとらわれず、目的から逆算して最適な施策を設計・実行できる方
従業員数
12,700名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
12,700名
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
アクセンチュア株式会社
仕事内容
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。
◆役割・期待
業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。
◆業務内容
・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
◆AIエンジニアの魅力
最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。
また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
◆役割・期待
業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。
◆業務内容
・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
◆AIエンジニアの魅力
最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。
また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・システム開発経験
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験
◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識：Google, AWS, Azure
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
補足：AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。
・システム開発経験
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験
◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識：Google, AWS, Azure
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
補足：AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
転職支援サービスお申し込み