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◆データアナリスト×戦略マーケター / 大規模データベース・AI活用によるLTV最大化・CRM戦略を推進 [ キャリア事業共通 ]

株式会社エス･エム･エス

仕事内容

◆ミッション
キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産（データベース）を最大限に活用し、
求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。

◆業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
・非構造化データの活用ディレクション：会員の属性/行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
・上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
・CDP基盤（Treasure Data）の構築・活用、業務基盤（Salesforce）の刷新
・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
・データ活用環境の整備ディレクション

◆利用ツール・データについて
社内の基盤(GCS)に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析/活用しています。
分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。
また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下いずれにも該当する方
・SQLを用いたデータ抽出・分析経験
・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験
・CDP基盤の構築・運用経験
・事業会社または支援会社でのCRM実務経験
・エンジニア等の技術部門との協働経験
・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験

【歓迎条件】
・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。
・人材、不動産、金融等の「成約スパンが長く、高単価な商材」でのリテンションマーケティング経験。
・アプリマーケティング（プッシュ通知最適化など）の知見。
・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。
・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。

▼求める人物像等
・自ら率先して役割を広げ、挑戦を通じてさらなる自己成長を追求できる方
・環境や状況の変化に柔軟に対応し、前向きに考え行動できる方
・他者に対して真摯で丁寧な対応ができ、社会的な責任を意識した行動が取れる方
・不確実な状況でも自ら考え、意思決定を行いながら前進できる方
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる方

従業員数

3,049名（連結：4,528人（2025年3月31日時点））

勤務地

東京都

想定年収

620 万円 ~ 1,100 万円

従業員数

3,049名（連結：4,528人（2025年3月31日時点））

【東証プライム上場/リモート中心】アナリティクスエンジニア ※ユーザーデータの論理設計による事業成長牽引 / 次世代データ基盤 [ BPR ]

《東証プライム上場企業》医療・介護・福祉業界のSaaS・人材紹介事業など

仕事内容

◆具体的な業務内容
１．求職者のデータモデリングとセマンティック定義
事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。
２．マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化
Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。
３．非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計
キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。
４．データ品質管理体制（ガバナンス）の構築
膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策（Braze連携等）に不可欠な項目を厳選し、品質基準（SLO）を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。
５．事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築）
求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。

求める経験 / スキル

【必須要件】
◆以下いずものご経験をお持ちの方
・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造（ER図、テーブル定義書等）に落とし込む設計実務経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験
・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験

【歓迎条件】
・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。
・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験。
・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。
・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。
・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力。

【開発環境・利用ツール】
・マーケティングツール（主要なもの)
　Braze / Treasure
・データ&マーケティングプラットフォーム
　・Google Cloud
　　・Cloud Composer(Apache Airflow)
　　・BigQuery
　　・Vertex AI
　　等
　・Databricks
　・dbt core
・社内システム
　Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・開発言語/ツール
　Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
・その他利用ツール
　Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等

▼求める人物像等
下記素養をお持ちの方がポジション・カルチャーフィットします
・課題発見・仮説構築力：課題ありきではなく、自ら課題の仮説立てができる方
・事業と課題の接続力：事業を理解し、起きている課題の背景や要因、優先度を整理できる方
・現状を突破、変革を推進する力：変革フェーズの組織に良い影響を与えていただける方
・プロジェクト推進力：情報を整理、可視化し、プロジェクトを前に進めていける方
・幅広い技術知見：最新の技術トレンドを理解し、ソリューション提案の幅を広げられる方
・「データの定義」の曖昧さを放置せず、ビジネス上の意味と技術的整合性の両面から正解を追求できる方。
・膨大なデータの中から、事業成長のレバーとなる「価値ある情報」を見出すことに情熱を持てる方。
・ステークホルダーとの対話を楽しみ、組織を横断して合意形成を推進できる方。

勤務地

東京都

想定年収

745 万円 ~ 1,315 万円

【東証プライム上場/リモート中心】マーケティングエンジニア/データエンジニア ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのマーケティング基盤の開発 [ BPR ]

《東証プライム上場企業》医療・介護・福祉業界のSaaS・人材紹介事業など

仕事内容

◆業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下いずれにも該当する方（目安2年以上）
・Pythonを用いた開発経験
・SQLを用いたデータの抽出・加工経験
・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験
・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験
・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

【歓迎条件】
・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験
・ETL/ELTの開発
・データ分析基盤の構築経験
・事業会社でのマーケティング業務の経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

開発環境・利用ツール
・データ&マーケティングプラットフォーム
　・Google Cloud
　　・Cloud Composer(Apache Airflow)
　　・BigQuery
　　・Vertex AI
　　等
　・Databricks
　・dbt core
・社内システム
　Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・マーケティングツール（主要なもの)
　Braze / Treasure
・開発言語/ツール
　Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
・その他利用ツール
　Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等

▼求める人物像等
・自ら率先して役割を広げ、挑戦を通じてさらなる自己成長を追求できる方
・環境や状況の変化に柔軟に対応し、前向きに考え行動できる方
・他者に対して真摯で丁寧な対応ができ、社会的な責任を意識した行動が取れる方
・不確実な状況でも自ら考え、意思決定を行いながら前進できる方
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる方

勤務地

東京都

想定年収

705 万円 ~ 825 万円

【東証プライム上場/リモート中心】シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのマーケティング基盤のアーキテクト [ BPR ]

《東証プライム上場企業》医療・介護・福祉業界のSaaS・人材紹介事業など

仕事内容

◆業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援
・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下いずれにも該当する方（目安2-3年以上）
・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験
・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験
・Pythonを用いた開発経験
・SQLを用いたデータの抽出・加工経験
・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験
・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

【歓迎条件】
・ETL/ELTの開発
・データ分析基盤の構築経験
・事業会社でのマーケティング業務の経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

【開発環境・利用ツール】
・データ&マーケティングプラットフォーム
　・Google Cloud
　　・Cloud Composer(Apache Airflow)
　　・BigQuery
　　・Vertex AI
　　等
　・Databricks
　・dbt core
・社内システム
　Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・マーケティングツール（主要なもの)
　Braze / Treasure
・開発言語/ツール
　Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
・その他利用ツール
　Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等

勤務地

東京都

想定年収

825 万円 ~ 1,315 万円

【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア（アーキテクト） ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのデータ基盤構築～活用推進 [ BPR ]

《東証プライム上場企業》医療・介護・福祉業界のSaaS・人材紹介事業など

仕事内容

◆業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
・データの整備、再モデリング、品質管理
・IaCを用いたインフラ構成管理
・データガバナンス整備
また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供
業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下いずれにも該当する方（目安2年以上）
・分析を目的としたデータマートの作成経験
・特定のプログラミング言語を用いた開発経験
・ETL/ELTの開発経験
・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験
・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験

【歓迎条件】
・Webマーケティング（SEO,広告,CRM）の業務に関わった経験・志向
・Webサービスの開発経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

【開発環境・利用ツール】
・データ基盤
　・Google Cloud
　　・Cloud Composer(Apache Airflow)
　　・BigQuery
　　・Vertex AI
　　等
　・Databricks
　・dbt core
・社内システム
　Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・開発言語/ツール
　Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等
・BIツール
　Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio
・その他利用ツール
　Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等

▼求める人物像等
・データの力で事業課題を解決したい、事業成長に貢献したいという意欲をお持ちの方（アナリスト的思考）
・システムのことだけでなく、事業の戦略やマーケットにも興味関心を持てる方
・役割の拡張や能力の向上意欲が高く、常に自主的にテクノロジーのキャッチアップや思考フレームワークのアップデートをし続ける意欲の高い方
・収集した情報をチームやステークホルダーにも積極的にアウトプットができる方
・ユーザーの要求を深堀し、データや事業背景の理解、解決したい課題の本質を理解をしようする方

勤務地

東京都

想定年収

745 万円 ~ 1,315 万円

【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのデータ基盤の運用整備 [ BPR ]

【プライム上場】メディカル業界　人材サービス情報サービス、リサーチ

仕事内容

◆業務詳細
データに基づいた意思決定や業務改善を支えるデータ分析基盤の開発・運用を担っていただきます。
なお、分析や開発でのAI活用はもちろんのこと、常に新しい技術の検証を行っています。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・データの民主化に向けたデータ分析基盤の活用推進、データカタログの整備、データの品質管理
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供
業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用の推進に向けて一人称で動ける人材へと成長していただきます。
将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。
・データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進
・ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善
・AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下いずれにも該当する方（目安2年以上）
・分析を目的としたデータマートの作成経験
・特定のプログラミング言語を用いた開発経験
・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験
・DWH（BigQuery, RedShift,Snowflakeなど）の構築経験

【歓迎要件】
・ETL/ELTの開発
・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験
・Webマーケティング（SEO,広告,CRM）の業務に関わった経験・志向
・Webサービスの開発経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

【開発環境・利用ツール】
・クラウド環境
　Google Cloud
　　・Cloud Composer(Apache Airflow)
　　・BigQuery
　　・Cloud SQL(MySQL)
　　・Cloud Firestore
　　・Vertex AI
　　等
　Salesforce
　AWS
・開発言語/ツール
　Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等
・BIツール
　Tableau Cloud / Quicksight / Looker Studio
・その他利用ツール
　Google Workspace / Slack / GitHub / Backlog / Miro 等

【求める人物像】
・データの力で事業課題を解決したい、事業成長に貢献したいという意欲をお持ちの方（アナリスト的思考）
・システムのことだけでなく、事業の戦略やマーケットにも興味関心を持てる方
・役割の拡張や能力の向上意欲が高く、常に自主的にテクノロジーのキャッチアップや思考フレームワークのアップデートをし続ける意欲の高い方
・収集した情報をチームやステークホルダーにも積極的にアウトプットができる方
・ユーザーの要求を深堀し、データや事業背景の理解、解決したい課題の本質を理解をしようする方

勤務地

東京都

想定年収

705 万円 ~ 825 万円

エネルギー事業部：シナジー推進のデータ分析担当　1032576

楽天グループ株式会社

仕事内容

【楽天・事業について】
楽天は日本最大のマーケットプレイスであり、eコマース、旅行、銀行、フィンテック、フードデリバリー、ゴルフ、保険、インスタントメッセージング、モバイルネットワークなど、70以上の幅広いサービスを提供するインターネットエコシステムです。楽天は世界で140以上のサービスを展開していますが、その中でもコミュニケーションズ & エナジーカンパニーは、携帯電話事業をはじめとする情報通信と電力エネルギー関連事業を展開している事業部となります。
※コミュニケーションズ & エナジーカンパニーのサービスは下記よりご確認ください※
https://corp.rakuten.co.jp/about/company/communications_energy.html

【部署・サービスについて】
シナジー推進課は、家庭内インフラ事業の横断組織として事業シナジーを高める組織です。
商材のクロスユース向上および楽天エコシステム協業によるドメインの売上、収益向上をミッションとして、データ分析から施策企画立案と実行、楽天グループ内事業に対するアライアンス営業を担ってます。
ホームルーターの「Rakuten Turbo」、光回線の「楽天ひかり」ともに、楽天グループのビックデータを活用し様々な施策検討、実施できます。
また通信事業者だからこそできる、機能強化（例えばAI活用など）によるサービス拡張が可能です。
特に「Rakuten Turbo」は楽天モバイルネットワークを使った新サービスとして2023年よりサービス開始し、モバイル通信技術の革新によりネットワーク品質が向上していく中での次世代家庭内インフラとして年々市場拡大中です。
また、「楽天でんき」は楽天グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービスを提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力No1を目指しサービスの拡大を推進しています。
サービスの特徴としては、複雑で難解だった旧来の電気料金プランを基本料金0円、使用電力量に応じた従量料金単価も1つとシンプルな設計です。電気料金に応じた楽天ポイントの付与や、ポイントでの電気料金の支払いを可能としています。

【業務内容】
No.1モバイルカンパニーへの進化を目指す当社にて、重要なサービスとして位置づけられる家庭内インフラサービス（楽天ひかり、Rakuten Turbo、楽天でんき）の利用拡大を牽引する人材を募集します。
・家庭内インフラサービス内のサービス、また楽天の様々なサービスとのシナジー発揮に関してのデータアナリティクス
・事業データから収益拡大の示唆を導き出す顧客データ分析
・様々なデータを利用しての新規施策の立案、検証

求める経験 / スキル

【必須要件】
・データ分析経験（SQLでの抽出加工経験）経験3年以上

【歓迎要件】
・英語力
・コンサルタント経験
・BIツール構築運用

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 950 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

楽天GATD_Data Scientist, Digital Advertisement/Marketing - Global Ad Technology Supervisory Department

楽天グループ株式会社

仕事内容

■Business Overview
Global Ad Technology Supervisory Department(GATD) manages the whole of the advertising systems that power Rakuten. We are a cross-functional and data-driven organization working together in a diverse team spread across five countries: Japan, Singapore, India, China and UK.
GATD Website: http://corp.rakuten.co.jp/careers/feature/adtech/en/

グローバル広告技術監督部門（GATD）は、楽天を支える広告システム全体を管理しています。私たちは、日本、シンガポール、インド、中国、英国の5カ国にまたがる多様なチームで協働する、クロスファンクショナルかつデータ駆動型の組織です。

■Department Overview
Our vision is to empower our internal and external stakeholders by providing data driven marketing solutions by developing the Ad delivery, Audience Management, Tracking, Reporting and Data Sync Platforms. Joining us, you will be able to challenge yourself in a wide range of technologies in the frontline of heavy traffic large scale ad applications and platforms, including high performance system development and big data processing systems. Also, you will be able to work about latest digital advertising and Ad platform because we also closely work with outside Ad platformer as well.
我々のビジョンは、広告配信、オーディエンス管理、トラッキング、レポート、データ同期プラットフォームの開発を通じてデータ駆動型マーケティングソリューションを提供し、社内外のステークホルダーを支援することです。ジョインしていただければ、高トラフィックの大規模広告アプリケーションやプラットフォームの最前線で、高性能システム開発やビッグデータ処理システムを含む幅広い技術に挑戦できます。また、外部広告プラットフォーム事業者とも緊密に連携しているため、最新のデジタル広告や広告プラットフォームに関する業務に携わることができます。

In the platform team, we have positions who have comprehensive knowledge of the platforms and provide total solution for business requirement by combining of multiple platform components.
プラットフォームチームでは、プラットフォームに関する包括的な知識を持ち、複数のプラットフォームコンポーネントを組み合わせてビジネス要件に対するトータルソリューションを提供するポジションがあります。

Our team develops and operates an ad serving platform that is widely used in Rakuten's overall services, including Rakuten Ichiba. The system consists of servers that respond to high traffic, such as tens of thousands of QPS, with low latency of less than 100ms, a backend system that processes huge log data of tens of billions of data per month, and campaign management UI.
当チームは楽天市場をはじめとする楽天グループ全体で広く利用される広告配信プラットフォームの開発・運用を担っています。システムは、10万QPS規模の高トラフィックに100ms未満の低遅延で応答するサーバー群、月間数百億件の膨大なログデータを処理するバックエンドシステム、キャンペーン管理UIで構成されています。

■Why We Hire
With the practical adoption of AI, decision-making in ad serving is becoming faster and more sophisticated, and competition among platforms is intensifying. In this context, our ad serving platform (RUNA) is in a phase of differentiating itself by strengthening the in-house development of core algorithms centered on price optimization, ad performance maximization, and creative optimization. In addition, RUNA’s adoption within the Rakuten Group continues to expand, and as the scale of delivery and the diversity of use cases grow, we need to enhance model generalization, experiment velocity (A/B testing), and operational reliability. To address these external changes and rising internal demand, we are seeking data scientists who can drive initiatives end to end—from hypothesis formulation and modeling to online deployment, evaluation, and continuous improvement.
AIの実用化に伴い、広告配信における意思決定はより迅速かつ高度化しており、プラットフォーム間の競争は激化しています。こうした状況下で、当社の広告配信プラットフォーム（RUNA）は、価格最適化・広告パフォーマンス最大化・クリエイティブ最適化を中心とした中核アルゴリズムの自社開発強化により、差別化を図る段階にあります。さらに、楽天グループ内でのRUNA導入は拡大を続けており、配信規模とユースケースの多様化に伴い、モデルの汎化性能向上、実験速度（A/Bテスト）、運用信頼性の強化が求められています。こうした外部環境の変化と高まる内部ニーズに対応するため、仮説立案・モデリングからオンライン展開、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで推進できるデータサイエンティストを求めています。

■Position Details
- Problem definition for ad delivery optimization and the design of KPIs/metrics, along with observability (dashboards and alerts).
広告配信最適化のための問題定義とKPI/メトリクスの設計、および可観測性（ダッシュボードとアラート）の構築

- Data preprocessing, feature engineering, modeling, and offline evaluation (including simulation) for price optimization, CTR/CVR and value prediction, and creative optimization.
価格最適化、CTR/CVRおよび価値予測、クリエイティブ最適化のためのデータ前処理、特徴量エンジニアリング、モデリング、オフライン評価（シミュレーションを含む）

- Online deployment and experiment design: A/B tests/bandits, calibration, rollout strategy planning, effectiveness evaluation, and continuous improvement.
オンライン展開と実験設計：A/Bテスト/バンディットアルゴリズム、キャリブレーション、ロールアウト戦略の立案、効果評価、継続的改善

- Production operations and MLOps: building training/inference pipelines; monitoring and drift detection; model updates and automated rollback; quality and privacy governance.
運用オペレーションとMLOps：トレーニング/推論パイプライン構築、監視とドリフト検出、モデル更新と自動ロールバック、品質・プライバシーガバナンス

- Collaboration with internal stakeholders (product, engineering, sales/operations) on requirements definition, decision support, documentation, and knowledge sharing.
要件定義、意思決定支援、ドキュメント作成、ナレッジ共有における内部ステークホルダー（プロダクト、エンジニアリング、営業/オペレーション）との連携

■Work Environment
◎Development team
About 20 people (SRE, Backend/Frontend, Data, SDK, QA)

◎Development Environment
- Google Cloud Platform(GKE, Dataflow, Cloud Pub/Sub, BigQuery, Cloud SQL)
- Aerospike
- Terraform
- Ansible
- Python
- Go

◎Related systems, advertising products
- Ad Platform / DMP / Data feed / Tracking and reporting / Pixel tag
- Listing ads, Display ads, Video ads, and Google shopping ads

求める経験 / スキル

■Mandatory Qualifications
- 3+ years of hands-on experience in data analysis and machine learning using Python and SQL; proficiency with Pandas/NumPy/scikit-learn and data visualization tools
- Experience processing large-scale data (e.g., Spark, BigQuery) and building reproducible analytics environments (using notebooks and repositories together, code reviews, testing)
- Solid foundation in statistics, probability, causal inference, and experimental design (hypothesis testing, sampling, A/B test design and analysis, effect size estimation)
- Experience developing machine learning models (regression, classification; tree-based methods/GBDT/logistic regression/simple neural networks) with rigorous evaluation design (offline/online metrics, calibration)
- Foundational knowledge of online/digital advertising (CTR/CVR prediction, bidding and budget pacing, ad serving control, KPI optimization) or practical optimization experience in adjacent domains
- Feature engineering oriented toward price and serving optimization use cases; data quality management, leakage prevention, and handling delayed/late-arriving labels
- Production experience (model deployment, scheduling/pipeline operations, monitoring, implementing and operating drift detection)
- Communication skills for collaborating with stakeholders on requirements definition, analysis design, and decision support (including explaining and visualizing deliverables)
- Degree in computer science, information engineering, statistics, applied mathematics, or a related field; or equivalent practical experience
- Fluent English, or a TOEIC score of 800+ (or an equivalent qualification/skill)

- PythonおよびSQLを用いたデータ分析と機械学習における3年以上の実務経験；Pandas/NumPy/scikit-learnおよびデータ可視化ツールの習熟
- 大規模データ処理（例：Spark、BigQuery）および再現可能な分析環境構築（ノートブックとリポジトリの併用、コードレビュー、テスト）の経験
- 統計学、確率論、因果推論、実験計画法（仮説検定、サンプリング、A/Bテスト設計・分析、効果量推定）の確固たる基礎知識
- 機械学習モデル（回帰、分類；木ベース手法/GBDT/ロジスティック回帰/簡易ニューラルネットワーク）の開発経験と厳密な評価設計（オフライン/オンライン指標、キャリブレーション）
- オンライン/デジタル広告の基礎知識（CTR/CVR予測、入札と予算ペース配分、広告配信制御、KPI最適化）または隣接領域での実践的最適化経験
- 価格および配信最適化ユースケースに向けた特徴量エンジニアリング；データ品質管理、リーク防止、遅延/遅延到着ラベルの処理
- 実稼働環境での経験（モデルデプロイ、スケジューリング/パイプライン運用、モニタリング、ドリフト検出の実装と運用）
- ステークホルダーとの要件定義、分析設計、意思決定支援における協業のためのコミュニケーションスキル（成果物の説明・可視化を含む）
- コンピュータサイエンス、情報工学、統計学、応用数学または関連分野の学位、もしくは同等の実務経験
- 流暢な英語力、またはTOEICスコア800以上（もしくは同等の資格/スキル）

■Desired Qualifications
- Knowledge of ad auctions and mechanism design (first-price/second-price, bid shading, reserve price optimization, frequency control/capping)
- Hands-on experience applying price optimization methods (Bayesian optimization, multi-armed bandits, contextual bandits, reinforcement learning, etc.)
- Experience with creative optimization (multivariate testing, bandit optimization, image/text feature extraction, use of generative AI)
- Experience building serving-control models and simulations (e.g., budgeting, pacing, inventory forecasting)
- Experience implementing and operating streaming/real-time processing platforms (Kafka/Flink/Beam) and online (real-time) inference
- MLOps practices (feature stores, model registries, CI/CD, Docker/Kubernetes, monitoring/alerting, data drift/concept drift detection)
- Experience with cloud environments (GCP: BigQuery/Vertex AI/Dataflow, or equivalent services on AWS/Azure)
- Professional experience leveraging AI in real-world applications
- Fluent Japanese speaker or have N2 Level of the Japanese Language Proficiency Test, or have equivalent qualifications or business level skills

- 広告オークションとメカニズム設計に関する知識（ファーストプライス/セカンドプライス、入札調整、最低落札価格最適化、頻度制御/上限設定）
- 価格最適化手法の実践的経験（ベイズ最適化、マルチアームバンディット、コンテクストバンディット、強化学習など）
- クリエイティブ最適化の経験（多変量テスト、バンディット最適化、画像/テキスト特徴抽出、生成AIの活用）
- 配信制御モデルおよびシミュレーション構築の経験（例：予算管理、ペース調整、在庫予測）
- ストリーミング/リアルタイム処理プラットフォーム（Kafka/Flink/Beam）およびオンライン（リアルタイム）推論の実装・運用経験
- MLOpsプラクティス（特徴量ストア、モデルレジストリ、CI/CD、Docker/Kubernetes、監視/アラート、データドリフト/コンセプトドリフト検出）
- クラウド環境の経験（GCP：BigQuery/Vertex AI/Dataflow、またはAWS/Azureの同等サービス）
- 実世界アプリケーションにおけるAI活用の実務経験
- 日本語が流暢な方、または日本語能力試験N2レベル、同等の資格またはビジネスレベルのスキルを有すること

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【楽天グループ採用】Data Scientist - Customer Service Development Department, Product Development Division, Rakuten Payment, Inc.

楽天グループ株式会社

仕事内容

■担当いただく業務概要

フィンテックサービスにおけるAIアプリケーションの範囲は、行動予測、スコアリング、不正検出など多岐にわたります。データサイエンティストは、AutoMLなどのツールを活用しながら、これらの多様な状況に最適なソリューションを提供することで、ビジネスに貢献する責任を担っています。
楽天の急成長中のフィンテックサービスでは、付加価値を創造し、AIのインパクトを実感することができます。

■職場環境

データ処理関連システムの開発を主に担当するプロジェクトマネージャーとメンバーが連携し、プロジェクトを推進します。

■部門概要

フィンテックグループ企業内のCoE（センター・オブ・エクセレンス）組織としても機能し、AIの推進を担っています。
当社は、以下の活動を通じてAI技術を活用し、フィンテックサービスに価値を創造します。

・AI教育と研修を通じて、社内におけるAI導入を促進する。
・AIプロジェクトの企画・実行を通じて、業務効率の向上と新たな価値の創造を図る。
・フィンテック業界全体で利用できるデータインフラストラクチャを構築し、最適化する

求める経験 / スキル

■必須資格：
・機械学習、データ分析、データ可視化、または関連開発において、少なくとも3年以上の経験があること。
・一般的な機械学習アルゴリズムに関する知識。
・機械学習モデルの一般的な評価方法を理解していること。
・プログラミングスキル（Python、Rなど）
- SQLおよびデータベースに関する知識と経験。
・優れたコミュニケーション能力を持ち、チーム内外の人々と協力して仕事を進めることができる。

■望ましい資格：
・開発者およびアナリストのチームを率いた経験。
・新しい技術やツールに対する強い関心。
・データおよびAIを活用したシステムとサービスの実際的な応用に関する経験

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

プロダクト開発本部プラットフォーム／Database Administrator

楽天グループ株式会社

仕事内容

＜事業概要＞
楽天ペイメントサービスでは、優秀なUXデザイナーを募集しています。
「eコマースの体験を、リアルな世界へ」をコンセプトに、楽天ペイメントサービスのユーザーエクスペリエンスデザインを担い、お客様にとってより使いやすいサービスづくりを担っていただきます。

＜業務詳細＞
市場をリードするための新しいユーザーエクスペリエンスを開発します。

- UCD プロセスに基づく一貫性設計
- 論理的思考とデータ主導による設計
- UX リサーチ、分析、プロトタイプの作成
- 利害関係者とコミュニケーション
- エンドユーザーの手によって設計品質を維持
- 迅速かつ低コストの設計プロセスを実行
- UX の考え方を組織に浸透させる

■ステークホルダー
- フロントエンドおよびモバイル開発エンジニア
- デザイナー
- 海外支社のエンジニア
- ビジネス側のメンバー

求める経験 / スキル

必須要件：
データベース管理の実務経験（3年以上）
MySQLに関する知識と実務経験（MariaDBも可）
パフォーマンスチューニングとトラブルシューティングの経験
コミュニケーション能力とチームで効果的に作業できる能力望ましい要件
Oracle GoldenGateに関する知識と実務経験（Oracle以外の場合）
Googleクラウドベースのデータベース運用経験（CloudSQL、Spanner）
データベース自動化ツールとスクリプト言語（Python、Shellなど）の経験
データベース監視ツール（Zabbix、Grafanaなど）の使用経験-
AIを使用したデータベース運用の改善経験
リーダーシップ経験またはリーダーシップスキル- ステークホルダーを積極的に巻き込み、ルールを提案および確立する能力

フィンテック業界（例：FISC）での経験、知識、ノウハウ

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

Global Ad Technology統括部：データサイエンティスト　デジタル広告／マーケティング（GATD）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■事業について
Global Ad Technology統括部（GATD）では楽天の広告関連事業全般の技術面を担っています。日本、シンガポール、インド、中国、英国と5か国にまたがる多国籍な部門であり、蓄積された膨大なデータを利用し、社内の各部門を横断して広くサポートしています。

GATDウェブサイト： https://corp.rakuten.co.jp/careers/feature/adtech/en/

■部署・サービスについて
広告配信、オーディエンス管理、トラッキング、レポーティング、Data Sync プラットフォームなど膨大なデータに基づくマーケティングソリューションを提供し、社内外のステークホルダーをエンパワーすることが使命です。
ビッグデータ処理システムや高トラフィック・大規模な広告アプリケーションなど幅広い技術に挑戦可能です。
外部広告プラットフォームとも連携しており、最新のデジタル広告・広告プラットフォームに携われます。
プラットフォームに関する包括的な知識を持ち、複数のコンポーネントを組み合わせてビジネス要件に応えるトータルソリューションを提供する役割があります。
楽天市場を含む楽天全体のサービスで利用される広告配信プラットフォームを開発・運用しています。
数万 QPS を 100ms 以下で応答するサーバー、月間数百億規模のログを処理するバックエンド、管理画面などで構成されています。

■ポジション：募集背景
AI 実用化により広告配信の意思決定が高度化・高速化し、プラットフォーム間競争が激化しています。
広告配信プラットフォーム（RUNA）は、価格最適化・広告パフォーマンス最大化・クリエイティブ最適化を核とするコアアルゴリズムの内製強化を進めています。
楽天グループ内での RUNA 活用が拡大し、配信規模・ユースケースが多様化する中、モデルの汎化性、実験速度（A/B テスト）、運用信頼性の強化が求められています。
これらに対応するため、仮説設計からモデリング、オンライン実装、評価・改善まで一貫して推進できるデータサイエンティストを募集しています。

■業務内容
・配信最適化の問題定義、KPI・評価指標の設計、可観測性（ダッシュボード・アラート）の整備
・価格最適化、CTR／CVR・価値予測、クリエイティブ最適化に向けたデータ前処理、特徴量設計、モデリング、オフライン評価（シミュレーション含む）
・オンライン実装と実験設計（A/B テスト／バンディット、キャリブレーション、ロールアウト戦略策定、効果検証・改善）
・本番運用・MLOps（学習／推論パイプライン構築、監視・ドリフト検知、モデル更新・自動ロールバック、品質・プライバシーガバナンス対応）
・社内ステークホルダー（プロダクト、エンジニア、営業／運用）との連携による要件定義、意思決定支援、ドキュメンテーション・ナレッジ共有

■働く環境
開発チーム人数：約 20 名（SRE、Backend／Frontend、Data、SDK、QA）
開発環境：GCP（GKE、Dataflow、Cloud Pub/Sub、BigQuery、Cloud SQL）、Aerospike、Terraform、Ansible、Python、Go
関連システム：Ad Platform、DMP、Data feed、広告効果計測、Pixel tag
取り扱い広告：リスティング広告、ディスプレイ広告、動画広告、Google Shopping 広告

求める経験 / スキル

■必須要件：
・PythonおよびSQLを用いたデータ分析・機械学習の実務経験（3年以上）Pandas／NumPy／Scikit-learn、可視化ツールの活用スキル
・大規模データの処理経験（Spark／BigQuery など）と再現性の高い分析環境構築（Notebookとリポジトリの併用、コードレビュー、テスト）
・統計・確率・因果推論・実験計画の基礎理解（仮説検定、サンプリング、A/Bテスト設計と解析、効果量推定）
・機械学習のモデル開発経験（回帰・分類、ツリー系／GBDT／ロジスティック回帰／単純NN）と厳密な評価設計（オフライン／オンライン指標、キャリブレーション）
・インターネット広告の基礎知識（CTR／CVR予測、入札・予算ペーシング、配信制御、KPI最適化）または近接領域での最適化実務
・価格最適化、配信最適化への応用を意識した特徴量設計、データ品質管理、リーク防止、遅延ラベルの取り扱い
・プロダクション導入の経験（モデルのデプロイ、スケジューリング／パイプライン運用、監視、ドリフト検知の実装・運用）
・ステークホルダーと連携した要件定義、分析設計、意思決定支援のコミュニケーション能力（成果物の説明・可視化含む）
・コンピュータサイエンス、情報工学、統計、応用数学等の学位、または同等の実務経験
・英語（流暢）、もしくはTOEIC800点以上、またはそれと同等の資格やスキルがあること

■歓迎要件：
・広告オークション、メカニズムデザインの知識（First-price／Second-price、Bid Shading、Reserve Price最適化、フリークエンシー制御／カッピング）
・価格最適化手法の実務適用経験（ベイズ最適化、多腕バンディット、コンテキストバンディット、強化学習等）
・クリエイティブ最適化の経験（多変量テスト、バンディット最適化、画像／テキスト特徴量抽出、生成AIの活用）
・サービングコントロールモデルとシミュレーション（例：予算編成、ペース調整、在庫予測など）の構築経験
・ストリーミング、リアルタイム処理基盤（Kafka／Flink／Beam）の実装・運用、オンライン（リアルタイム）インターフェースの経験
・MLOps実践（Feature Store、モデルレジストリ、CI/CD、Docker／Kubernetes、監視／アラート、データドリフト／概念ドリフト検知）
・クラウド環境の利用経験（GCP：BigQuery／Vertex AI／Dataflow、またはAWS／Azure同等サービス）
・現実世界のアプリケーションでAIを活用した実務経験
・日本語（流暢）、もしくは日本語能力試験でレベルN2を習得している、またはそれと同等の資格やスキルがあること

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【AI戦略オフィス】プロダクトマネージャー　AI Agent & Avatar（AISO/1028702）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■楽天・事業について
AI & Dataディビジョンは、組織全体におけるAIとデータの戦略的活用を推進する重要な役割を担っています。AIとデータの活用を通じて企業価値を最大化し、未来に向けた成長を加速させています。

■業務内容
Rakuten AI関連のプロダクトの企画・推進をリードし、事業成長を牽引していただきます。（AI Avatar、AI Seminar、AI エージェントサービス等）

・プロダクトの企画・立案・戦略策定
・市場調査・ユーザーニーズ分析・競合分析
・開発チームやデザイナーとの連携による要件定義・仕様策定
・プロジェクト進行管理（スケジュール・リソース・品質の管理）
・リリース後のプロダクト改善・グロース施策の立案・実行
・関連部署やステークホルダーとの調整・折衝
・KPI設計、データに基づく改善・実行

■部署・サービスについて
AI戦略オフィス（AISO）は、Chief AI and Data Officer（CAIDO）直下の組織として、AI戦略の企画立案・実行を担います。市場インサイトの調査、AIプロダクト推進、組織横断的な連携が主な役割です。

私達は以下のような姿勢で仕事に取り組む方を求めています。
Open Mind：相手の意見を聞き積極的に取り入れる姿勢
Forward Looking：先に進めるために何をするべきか考える姿勢
Take Action：自らアクション取ることで問題を解決する姿勢

求める経験 / スキル

【必須要件】
・プロダクトマネジメント経験またはプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
・AIに関連する深い知見
・論理的思考力・課題解決力
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる方
・データやユーザーの声をもとに意思決定できる方
・日本語：ネイティブレベル、英語：ビジネスレベル（TOEIC800点以上）

【歓迎要件】
・AIまたは通信業界での業務経験
・IT／Webサービスの企画・開発経験
・アジャイル開発やスクラムの知識・実務経験
・プロダクトグロースやマーケティングの知識
・セミナーやイベントプラットフォーム、教育系サービスの企画・開発経験
・イベント企画や当日の運営経験

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【楽天EC】データサイエンティスト（ビジネスサポート開発部）

楽天グループ株式会社

仕事内容

【部署・サービスについて】
ECビジネスデータアナリティクス＆プラットフォーム課は、楽天グループのビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループの主力事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運営を行っています。

楽天市場が保有する膨大なデータを活用し、ビジネスの成長を加速させるためのデータサイエンス業務全般をご担当いただきます。新たなAIソリューションの開発および活用を通じて、事業課題の解決に貢献していただきます。

【業務内容】
■ ビジネス課題の発見とデータ戦略の立案
・プロダクトマネージャーや他部門と連携し、データサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定
・課題解決に必要なデータを定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行
■ 高度なデータ分析およびAIソリューションの開発
・収集したデータに対して、統計解析、機械学習、生成AIなどの手法を用いて深い洞察を導出
・AIソリューションの実験計画を設計・検証し、モデルの精度向上に向けた継続的なチューニングを実施
■ 結果の共有と効果検証
・実験結果や分析結果を視覚的に分かりやすくレポートし、関係者の意思決定を支援
・リリース後のソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた改善提案を実施

求める経験 / スキル

■必須要件
・データ分析および機械学習モデリングの分野で3年以上の実務経験
・機械学習（ディープラーニングを含む）および生成AIに関する深い知識
・ビジネス課題の発見と解決に向けた高度な分析スキル
・機械学習モデルおよび生成AIモデルの評価・チューニング経験
・Pythonによるプログラミング経験（主要なデータサイエンスライブラリの使用経験を含む）
・SQLの使用経験
・統計学に関する知識
・円滑なコミュニケーション能力
・複雑な分析内容を明確に伝えるプレゼンテーションスキル
・ビジネスレベル以上の日本語および英語力
■歓迎要件
・不正検知（特に不正決済検知）に関するAI開発経験
・コンサルティング業務の経験
・データサイエンスサービスの開発および運用経験
・電子商取引業界での業務経験
・因果推論に関する知識
・機械学習プラットフォームの開発経験
・TableauなどのBIツールの使用経験

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,100 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【AI & Dataコンサルティング部】データサイエンティスト（AIDC/1029375）

楽天グループ株式会社

仕事内容

楽天・事業について：
楽天グループは日本に約 1 億人、世界中で 10 億人の顧客基盤を抱え、E コマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70 以上のサービスを提供しています。

部署・サービスについて：
AI サービス統括部（AISSD）は楽天グループが持つ70 以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し､楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です。

その中でも AI & Dataコンサルティング部（AIDC）は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。

主な業務内容：
・課題の特定からアドホック分析、モデル構築、モデルデプロイメントまでの一連のデータサイエンスワークフローの遂行
・楽天が保有する多様なデータまたは外部データを活用した、顧客行動の分析インサイトの導出
・ビジネス課題を解決するためのSQLやSparkなどを活用した大規模データの処理、適切な予測モデルやアルゴリズムの選択・実装、革新的なソリューションの提案
・汎用的なデータサイエンスプロダクトの開発
・データサイエンティスト、コンサルタント、プロジェクトマネージャー、データ戦略家との協働
・多様なステークホルダーそれぞれとの効果的なコミュニケーション（例：難解な技術的詳細を、相手に合わせて伝える）
・最新のデータサイエンスに関わるトピックの理解と実プロジェクトへの実装
・スキルやナレッジを共有・学習する文化の創出

事業領域：
Commerce & Marketing:
・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進
・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供

求める経験 / スキル

【必須要件】
・3年以上のデータサイエンスに関連する業務経験
・Random Forest、Gradient Boosting Models、Neural netなどのモデルによる課題解決の経験
・マーケティング課題（例：商品推薦、リテンション管理など）に関わるプロダクトの開発経験
・探索的データ解析を行うスキル
・Python（pandas、scikit-learnなど）やSQL, Jupyter等を使ったデータ分析のスキル
・Sparkやクラウドコンピューティング技術などを利用した大規模データの取り扱い経験
・SQLを使った複雑なデータ分析のスキルを有すること
・チームで協力し、組織の各レベルの関係者と効率よく仕事ができること
・複雑なデータを精製し、要点を抑え、報告資料にまとめるスキルを有すること
・ステークホルダーの立場に応じた適切なコミュニケーションができること

【歓迎要件】
・デジタルマーケティング・eコマースや顧客分析関連業界での3年以上の業務経験
・自らまたは他のチームと協力してモデルの実装を行った経験
・日本語・英語でのコミュニケーションができること
・TableauなどのData visualizationツールの経験

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【AI & Dataコンサルティング部】データ戦略コンサルタント（AIDC/1022371）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■楽天・事業について
楽天グループは日本に約 1 億人、世界中で 10 億人の顧客基盤を抱え、E コマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70 以上のサービスを提供しています。

■部署・サービスについて
AI サービス統括部 (AISSD)は楽天グループが持つ70 以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し､楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です。

その中でもデータサイエンスコンサルティング部（DSCD）は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。

■業務内容
データ戦略コンサルタントは、DSCD のミッションを第一線で推進するポジションです。社内外のステークホルダーと協議し､事業拡大に貢献するデータ活用ソリューションを提案､POC や Ad hoc 分析、開発部門を巻き込んだソリューション開発など多種多様な施策を推進します。世界中から優秀な人材があつまる国際的な環境で､楽天が保有するビッグデータと最先端のデータサイエンスを活用した楽天ならではの施策に取り組めます。

■主な業務内容
・楽天グループ各事業部門または社外クライアントへのデータ・AI 活用施策の提案・プロジェクト立上げ
・データ・AI 活用施策の推進・プロジェクトマネジメント
・楽天グループ各事業部門または社外クライアントへデータ・AI 活用による事業貢献のレポーティング
・ユーザー属性や購買・Web またはオフライン上の行動にまつわる Ad hoc 分析の実施
・データ・AI 活用施策をより仕組み化していくための開発部門を巻き込んだシステム開発の推進

■事業領域
Commerce & Marketing:
・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進
・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供

求める経験 / スキル

【必須要件】
・複雑なビジネス課題に対する問題解決能力（論理的・体系的思考、分析能力、仮説立案、実行力）
・データサイエンスをビジネスに活用したプロジェクトへの参画経験
・複数組織にまたがる中・大規模なプロジェクトマネジメント経験
・ステークホルダーとのディスカッションから仮説を構築し､ソリューションを定義し提案するスキル
・日本語・英語（TOEIC800 点以上）でのコミュニケーションができること
*ただし同程度のスキルがあれば応募可能

【歓迎要件】
・Python､SQL などの言語を用いてデータモデルを構築し、大規模なデータセットからアウトプットを抽出・処理するスキル
・データサイエンス、データアナリティクスに関連する企業または部門での勤務経験
・コンサルティングファームでの勤務経験
・トップマネジメント・役員へのプレゼンテーション経験
・開発部門と実装方針を検討しソリューションの仕様を定義できるスキル
・楽天グループの事業またはビジネスパートナーの属する業界での職務経験または業務知識

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【AI & Dataコンサルティング部】データアナリスト（AIDC/1022370）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■仕事の内容
データサイエンスコンサルティング部（DSCD）は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。

■事業領域
・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進
・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供 ※変更範囲：会社の定める範囲

◆ーーーーーーーーーーーーーーー◆
「AIサービス統括部（AISSD）」は、楽天グループが保有する70以上のサービスから得られるビッグデータとデータサイエンスを活用し、楽天内外の事業成長を支援するソリューションを提案・推進する部門です。楽天が掲げる「データ駆動型のメンバーシップ企業」という戦略ビジョンの実現を担っています。

その中の「データサイエンスコンサルティング部（DSCD）」は、事業部と開発部門の橋渡し役として、ビジネス理解に基づいたデータドリブンなソリューションを迅速に提案・実装する役割を担っています。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・データ分析／データを活用した事業価値創造に強い興味と理解があること
・課題解決／戦略的思考／仮説設計の能力があること
・ツールやソリューションを活用した分析スキルがあること
・様々なビジネスモデルと関連ビジネスを理解していること
・分析的研究や戦略的分析分野での勤務経験があること
・個人／チームでの働き方のバランスが取れること
・最後までやり遂げる力があること
・日本語／英語（TOEIC800点以上）でコミュニケーションができること　
*ただし同程度のスキルがあれば応募可能

【歓迎要件】
・データ分析に特化した企業や部署にて勤務経験があること
・ビジネスコンサルティングファームにて勤務経験があること
・トップマネジメントや役員とのコミュニケーション／プレゼンテーション経験があること
・新規ビジネス設立、またはビジネスプロセスデザインの経験があること
・SQL、Python、Rなどを活用した分析スキルがあること

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

データエンジニア（ビジネスサポート開発部）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■業務内容
・Spark, Hive, Kafka, GCPなどを用いた大規模バッチパイプラインの構築
・データチェック、分析、レポート支援等のデータ活用プロセス設計
・データ取り込みプロセスの自動化
・オンプレミスからGCPへのクラウド移行推進
・アプリケーション運用・保守、ログ/モニタリング管理
・ビッグデータ特有のストレージ・取得課題の解決と説明
・他部署との連携およびチーム内の技術的リード
＜具体的には＞
・本番環境におけるデバッグ対応
・チームリーダーとしてのメンバー指導・プロジェクトマネジメント
・Python, Spark, Kafkaを用いたETL処理の実装と最適化
・GCP（特にBigQuery）を活用した分析環境の整備

求める経験 / スキル

■必須条件
・Javaでの開発経験
・パブリッククラウドの経験
・Linuxでの開発経験
・5年以上のデータエンジニア経験
・TOEIC700点以上
＊楽天で無料で何度も受講可能です。

■尚可条件
・Google Cloud Platform、Spark、Kafkaを使ったシステム開発、運用経験
・BigQueryの開発、運用経験
・SQLに関する高度な知識とリレーショナルデータベースの経験
・データパイプライン、データセットの構築とパフォーマンス最適化の経験
・チームリーダーシップ: エンジニアリングチームをリードし、指導した経験
・日本語の読み書き、会話（ビジネスレベル）が出来ること

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

Sr. Data Scientist

大手外資系クラウドベンダー

仕事内容

【Job summary】
Professional Servicesは、お客様がビジネスや運用上の課題を解決するために機械学習の利用を加速し、組織内のイノベーションを促進できるよう支援しています。私たちは、Customer Obsessionにフォーカスし、お客様の成功に共に歩んでいけることを誇りに思っています。MLモデルやDLモデルの構築といったご経験をお持ちの方には、ぜひご参加いただきたいと思います。常にイノベーションを追求するAWSで、素晴らしいチームメイトと一緒に仕事をし、共にお客様を支援できることを楽しみにしています。

Data Scientistは、データを深く掘り下げ、分析を行い、根本原因を発見し、最適な分析手法やモデルの検討、設計、実装に関するアドバイス、PoCの実施を通じて、お客様のデータ利活用によるビジネス目標の達成をご支援します。私たちはビジネス上の問題に対する技術的な解決策をお客様に提供することに熱意を持っており、お客様が意欲的な目標を設定し、それを超えることができるように支援しています。また、様々な技術を積極的に取り入れて、AIを活用して世界にイノベーションを起こしたいと考えています

Key job responsibilities
- お客様のビジネスニーズを理解し、機械学習、深層学習、AIに関わるサービス、プラットフォーム、フレームワークおよびEC2インスタンスを活用したソリューションをご案内します
- 営業活動の支援、ニーズの検証、アプローチの定義、データの集計、探索的データ分析、予測モデルの構築と検証、検証済みモデルの展開、およびその結果を使って組織にビジネスインパクトをもたらすためのトレーニングの提供などの活動を通じてML/DLプロジェクトの最初から最後に渡ってお客様を支援して頂きます。
- TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNetなどの深層学習フレームワークを使用して、お客様のDLモデル構築を支援して頂きます。
- AI/ML Consultant, ML Engineer と協力して、関連データの分析、抽出、正規化、ラベリングなどを行います。また、お客様がモデルを構築した後にビジネスでの結果が出せるように支援して頂きます。
- 上記支援のために、サービスを始めとして、GitやDocker、SQLコマンドなど、幅広いITツールを活用した作業を行って頂きます。

求める経験 / スキル

【基本条件】
- コンピュータサイエンス、機械学習、オペレーションズ・リサーチ、統計学、数学などの分野で大学を卒業された方、またはそれと同等のご経験をお持ちの方
- 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとしての経験があり、MLモデルまたはDLモデルの構築実績がある方
- データを分析し、そこから隠れたパターンなど知識発見に貢献した実績
- 様々な役割のお客様や関係チームと共同で仕事を進められる高いコミュニケーションスキル
- PythonやRなどのプログラミング言語を利用したデータ分析やモデル構築の経験

【歓迎条件】
- コンピュータサイエンス、機械学習、オペレーションズ・リサーチ、統計学、数学などで修士または博士号を取得された方、またはそれと同等のご経験をお持ちの方
- お客様の経営層から技術者まで幅広い方と連携が可能な、深い技術的スキルとビジネスに精通した方
- 様々なお客様課題やニーズに対して取り組み、多様な環境で結果を出してきたご経験
- データモデリングプロセスのための実験計画と分析計画を作成するスキル、ベースラインを活用して、原因と結果の関係を正確に決定するスキル
- 機械学習、深層学習、データマイニングの専門誌・学会での発表経験
- 複雑な技術概念や先進的なトピックスについて、お客様への講義、セミナーでの講演や記事を作成したことがある方
- お客様（ユーザー部門含む）のAIニーズへのコンサルティング経験
- テラバイトサイズのデータセットの取り扱い経験
- SQLのコーディングやチューニングの知識と経験
- クラウド技術やコンピューティング／ネットワーク技術

勤務地

東京都

想定年収

1,200 万円 ~ 2,400 万円

データアナリスト[REALITY]

REALITY株式会社

仕事内容

スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりすることをお願いします。

【業務内容】
以下の業務を通じて、KPI目標数値の設定および達成に貢献いただきます
・ログ設計および定義書の作成
・中間テーブル設計およびその実現
・KPI設計およびその実現
・その他データ集計・分析による現状可視化
・Factをベースにした改善策の提案
・データ集計・分析環境の改善
・データ集計・分析人材の育成
・機械学習モデルの構築・改善

求める経験 / スキル

◆求めるスキル／経験
データアナリストの素養
・SQLを用いた集計・可視化の業務経験
・事業課題を解決するための論理的思考力、クリエイティビティ、スピード感
インターネットサービスの運用経験
・SaaSやスマホアプリ等インターネットサービスの継続的改善に携わった経験（プランナー、エンジニア、アナリスト等の業務経験）
メタバース事業や配信/SNSアプリ事業への興味・関心

◆望ましいスキル／経験
・データに基づいた施策の立案・実現経験
・機械学習応用に関する業務経験
・マーケティングに関する業務経験
・メタバース事業や配信/SNSアプリ事業における業務経験

◆求める人物像
メタバースやインターネットコミュニティが好きかつ、
データアナリストとして事業に貢献することを楽しめる人

従業員数

100名

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 700 万円

従業員数

100名

【データサイエンティスト（マネージャー） | フルリモート可】JR西日本グループのデジタル施策を担う新会社で自社グループの大規模データを分析し、新たな価値を創造

株式会社TRAILBLAZER

仕事内容

【事業説明】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。
・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。
・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。
・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。

【具体的な業務内】
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行

▼作業環境（例）
分析用言語：Python/R/Julia
BIツール：Tableau/Looker/PowerBI
分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理：Github/Gitlab

【ポジションの魅力】
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点

求める経験 / スキル

【必須要件／スキル】
・JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験（下記の領域のうちいずれか）
　-鉄道、交通
　-観光、旅行、インバウンド
　-コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産
　-決済（電子マネー、カード、バーコード決済）
　-顧客接点、会員アプリ

▼且つ以下すべての要件を満たす方▼
・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある
・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験
・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験
・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている
・分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進した経験がある
・組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成の経験がある
・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度）

【歓迎要件／スキル】
・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験
・統計学、機械学習等のデータ分析を用いた論文執筆経験
・各種ドメイン領域における論文執筆経験

【求める人物像】
・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方
・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方
・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方
・固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方

従業員数

140名（2026年1月現在）

勤務地

大阪府

想定年収

900 万円 ~ 1,740 万円

従業員数

140名（2026年1月現在）

ビジネスデザイナー (Manager)

大手事業会社のデータ専門組織

仕事内容

本ポジションは、データ活用の戦略立案から、各種施策を実行するためのコンサルティングまで、事業パートナーの実現したいゴールに根差した提案やビジネスデザイン及び実装までのデリバリーをワンストップで支援します。新しい価値提案を策定し、その中で定めるKPIにコミットしながら、担当領域の各種プロジェクトを確実に推進いただきます。また、プロジェクト推進だけでなく、組織マネジメント業務までお任せします。

【業務詳細】
■データやAIを駆使した経営課題、事業課題の特定と解決策の企画
■同社経済圏の成長に向けたデータマーケティング戦略の立案
■事業パートナーのマーケティングオペレーションを最適化するデータ民主化の推進
■事業改善や改革を実現するプロジェクトの策定とその合意形成および推進
■50人超えの組織化に向けた組織マネジメント

【業務の魅力】
同社グループが保有する約4,000万人の会員の顧客データに加え、航空移動などお客様の行動データ、カード等の利用記録データや物販や提携パートナーのデータ等、様々なタッチポイントを通じた膨大なビッグデータを分析し、導き出される示唆を具体的な施策として実行できます。ベンチャーならではのスピードで成果を出し、同社経済圏全体に大きなインパクトを与える、非常に影響力の大きい仕事です。

求める経験 / スキル

【必須スキル・経験（MUST）】
■ANAグループの豊富なアセットに魅力を感じ、社会に大きなインパクトをもたらしたいという志向
■5名以上の組織マネジメント経験（3年以上）
■全社横断的なマーケティング戦略企画、プロジェクトマネジメントの経験（目安5年）

【歓迎スキル・経験（WANT）】
■部署や会社を横断して円滑なコミュニケーションが取れる方
■クライアントの事業担当者やデータサイエンティストなど複数の関係者との日常的な議論を通して複雑な課題を解決した経験
■自社事業、マーケティング支援会社、コンサルティング会社にて上記の経験がある方
■データのビジネス活用経験

【求める人物像】
■未知の領域にも積極的に挑戦し、自ら道を切り拓ける方
■変化を楽しみ、常に新しい知識やスキルを習得する意欲のある方

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,100 万円

ビジネスデザイナー (Sr. Associate)

大手グループ会社のIT戦略データ専門子会社

仕事内容

グループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した提案やビジネスデザイン及び実装までのデリバリーを担当していただきます。実ビジネスにおけるデータを活用した新しい価値提案を策定し、その中で定めるKPIにコミットしながら、各種施策を確実に推進頂ける方を募集しています。

【業務詳細】
・事業パートナーの事業課題の発見
・分析要件の特定と分析設計案の策定
・分析結果を用いた課題解決策の提案
・プロジェクト報告資料の作成

【プロジェクト例】
・経済圏拡大における各種サービスのマーケティング戦略策定
・旅行事業の戦略支援及びプライシング最適化
・カード事業における中期経営計画の策定支援

【業務の魅力】
・経済圏の拡大、事業の成長に主体的に関わることができる
・複数事業の戦略、企画、施策などのプロジェクトに関わることができる

求める経験 / スキル

【必須スキル・経験（MUST）】
・サービス/商品企画案件における少人数もしくは5人月相当のPLもしくはPMのご経験 (3年以上)
・マーケティングの分析手法を用いて得た示唆から、サービス改善等の施策まで行ったご経験

【歓迎スキル・経験（WANT）】
・プラットフォーム事業・金融業（クレジットカード、ペイメント）、Eコマース（ECモール、自社EC）
・旅行などのBtoC(顧客向けサービス)、BtoB（サービスの加盟店開拓等）事業、各業界における専門性や知見
・社内外問わずステークホルダーに対し、自身及びチームの提案を合意形成しプロジェクトを推進したご経験
・BIツールを利用し、サービス・事業課題の仮説立案から課題解決の提案を行ったご経験
・プロジェクトマネジメントに関する各種資格保有者
・事業会社もしくはコンサルティングファームにおける事業戦略立案など上流工程業務のご経験

【求める人物像】
・困難な状況においても、自身で責任を持ち、最後までやり遂げることができる方
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、事業成長や変革の実現にコミットする情熱を持ち、解決に向けた道筋を立てられる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
・様々な事業課題の本質を捉え、解決へと導くためのアイデアの企画・提案ができる方

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 800 万円

シニアデータサイエンティスト

非公開

仕事内容

事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。
単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進いただける方を募集しています。

【業務詳細】
・データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計
・Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築
・SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援
・効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出

求める経験 / スキル

【必須スキル・経験（MUST）】
・データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントもしくはアジャイルシステム開発のプロジェクトマネジメントに関する経験（1年以上）
・SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する実務経験（３年以上）
・分析設計・レポート作成スキル
・統計解析、機械学習に関する基礎的な知識

【歓迎スキル・経験（WANT）】
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
・深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識、分析環境立ち上げ、運用経験
・Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得
・外部委託先管理を含む組織マネジメントに関する１年以上の経験
・BIツールを用いたダッシュボード設計・構築経験

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,100 万円

シニアデータエンジニア

大手事業会社のデータ専門組織

仕事内容

同社保有のデータを、活用可能な形に処理し、基盤構築する業務を担当して頂きます。データサイエンティストが行う仕事の基盤を作り、事業パートナーの課題解決まで導く業務となります。

【業務詳細】
・DWH, データマートの設計、開発、運用
・データリネージュの作成、管理
・データガバナンスの改定とデータマネージメント運用
・データサイエンティストと一体になったビジネス課題解決

求める経験 / スキル

【必須スキル・経験（MUST）】
・データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントもしくはアジャイルシステム開発のプロジェクトマネジメントに関する経験（1年以上）
・SQL及びPython、Java、C++等のプログラミング言語を用いたシステム開発と運用の実務経験（３年以上）
・ETLツールやジョブ管理システムを用いたテラバイトスケール以上の大規模データ基盤の開発運用経験（1年以上）
・Git等のバージョン管理システムを利用した開発経験（1年以上）

【歓迎スキル・経験（WANT）】
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界でのシステム開発運用経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識、分析環境または開発環境立ち上げ、運用経験
・外部委託先管理を含む組織マネジメントに関する１年以上の経験
・BIツールを用いたダッシュボード設計・構築経験
・分析設計・レポート作成スキル
・統計解析、機械学習に関する基礎的な知識

【求める人物像】
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・事業パートナーやビジネスデザイナーと協働し、事業の価値創造に向けたバリューを発揮できる方
・データサイエンスの知識・技術に留まらず、周辺領域やビジネストレンド等幅広く興味対象を持ち、キャッチアップし続けている方
・思考を柔軟に巡らせられる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,100 万円

AIエージェント開発エンジニア

株式会社MonotaRO

仕事内容

【職務内容】
これまで、事業成長に伴って増大する業務をエンジニアリングによって支え、業務プロセスの効率化とスケールを実現してきました。現在は、商品情報整備や問い合わせ対応、営業提案、部門横断での要件整理といった判断・実行業務が複雑化しています。こうした状況を踏まえ、人手中心の運用から脱却し、生成AI・AIエージェント技術を活用して社内業務そのものを再設計することで、さらなる飛躍的な生産性向上を目指しています。
その実現に向けて、MonotaROではAIエージェントを単なる補助ツールではなく、業務プロセスの一部として組み込み、継続的に改善可能な仕組みとして実装していきます。

開発プロダクトイメージとしては以下のようなものがあります。

・商品マスタや検索ログを活用し、商品情報整備や検索品質改善を支援する商品情報整備・検索品質改善エージェント
・問い合わせ内容や注文履歴、過去対応履歴を参照し、回答案作成を支援するカスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント
・商談メモや仕様書、過去対応履歴をもとに、要件整理を支援する要件整理・業務連携支援エージェント
・社内ドキュメントや業務データを活用し、問い合わせ対応や定型業務を支援する社内ナレッジ活用・業務実行エージェント

AIエージェント開発エンジニアは、これらのAIエージェントの開発や社内業務への組み込み、実運用できる仕組み構築を担当していただきます。業務システム・データ基盤・AIモデルを接続し、継続的に品質を改善しながら業務に定着させることが求められるポジションです。

■主な役割
CTO直下組織にて、AIエージェントを業務システムに統合するアプリケーション開発、LLMOps基盤の整備、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。
AIエージェントを実運用可能な形で業務に定着させるためのエンジニアリングがミッションです。

■具体的な業務内容
①AIエージェントアプリケーションの開発
- 生成AIを活用した業務支援システムの設計・開発
- 社内システムやデータと連携するAIエージェント基盤の構築
- 業務フローに組み込まれるAIエージェントの実装および改善

②LLMOps・評価基盤の構築
- LLMを利用したアプリケーションの運用基盤構築
- AIエージェントの品質評価および改善サイクルの設計
- モデル更新やプロンプト変更に伴う品質管理プロセスの整備

③RAG・エージェント基盤の整備
- 社内情報および外部情報を活用するためのエージェント基盤構築
- 複数システムを横断した業務システムとのインターフェース設計

④業務システムとのAI統合
- 業務部門と連携した要件整理
- AIエージェントを組み込んだ業務フローの設計
- 業務システムとAIエージェントを接続するツール連携基盤の設計
- 運用状況を踏まえた改善サイクルの構築

■技術スタック
・開発言語：Python / Go
・LLM：OpenAI / Gemini
・フレームワーク：OpenAI Agent SDK
・クラウド：AWS / GoogleCloud
・コンテナ：Docker / Kubernetes/ CloudRun
※技術スタックは今後変わる可能性があります

求める経験 / スキル

【求めるスキル・経験】
・Webアプリケーションの開発・運用経験（5年以上）
・PythonまたはGoを用いた開発経験
・コンテナ技術を利用したアプリケーション開発・運用経験
・業務体験・業務フロー設計経験
・LLMを利用したアプリケーション開発への関心
・AIを活用して業務やプロダクトの価値を高めたいという志向

【あると望ましいスキル・経験】
・生成AIを用いたアプリケーション開発経験
・RAG（Retrieval Augmented Generation）を用いたシステム開発経験
・LLMOpsまたはAIシステム運用の経験
・エージェントフレームワークを利用した開発経験
・複数のシステムを連携させるアプリケーション設計・開発経験
・分散システムまたは大規模システムの設計経験
・クラウド環境（AWS / GoogleCloud）でのシステム構築経験
・Human-in-the-Loopやself correctingの構築経験

【求める人物像】
・AI技術そのものだけではなく、業務やプロダクトにどのように活用できるかを考えることに関心がある方
・不確実性の高い技術領域において試行錯誤を繰り返しながら開発を進められる方
・実際の業務で使われるシステムを作ることにやりがいを感じる方
・AIエージェントを通じて業務のあり方を変えていくことに興味がある方

勤務地

複数あり

想定年収

550 万円 ~ 1,250 万円

ビジネスアナリスト（成長企業の執行役会室で経営の意思決定をサポート）

株式会社MonotaRO

仕事内容

【職務内容】
私たちMonotaRO（モノタロウ）は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数は2,000万点、ご登録ユーザー数は800万件を超え、間接資材販売のECとしては日本最大規模のサービスへと成長しています。
年率二桁成長を続ける環境で、データによる意思決定は経営層も重要課題と認識しています。社員の約3割がエンジニアで、技術投資に対しても積極的な社風です。

執行役会室は当社の経営ビジョンの実現のため、取締役会及び経営会議等の運営、コーポレート・ガバナンス体制の構築など多様な業務を担当し、企業の成長と組織の拡大を根幹から支えています。
当ポジションは執行役会室に所属し、成長を続ける当社において「データ」と「ロジック」に基づいた意思決定を支えることがミッションです。
全従業員が利用するBigQueryのデータを活用し、執行役会室メンバーの一員として、経営の最前線で戦略立案をサポートします。

経営会議に付議する議題調整やそれに付随する取締役や執行役との折衝を通じて会社全体を俯瞰して見る機会が多く、経営戦略について知見を深めることが可能です。
また、取締役や執行役の活動に一番近い距離で携わることができ、業務を通じて会社の成長に貢献していることを実感することができます。

【主な役割】
・経営戦略データ分析・抽出
執行役会室メンバーや執行役からのオーダーに基づき、BigQueryを用いたSQLによるデータ抽出、集計、加工を実行します。
抽出した生データをスプレッドシート（Spreadsheet）等で分析し、経営課題や事業の動向を明確化します。（例：各M-commerceや大企業ビジネスの売上トレンド分析、顧客の利用状況の変化、直近の人員集計オーダーなど）

・経営会議資料作成・課題検討サポート
分析結果を基に「データから見える課題は何か」「次に打つべき手は何か」という示唆出し、論理構築を行います。
経営層の議論を深めるための報告資料（PowerPoint）を、視覚的に分かりやすく作成・サポートします。

・執行役会・重要会議の運営
執行役会、経営会議などの年間計画策定、アジェンダ調整、招集、議事録作成、決議事項の進捗管理および関係部門への連携・フォローアップを行います。

・その他経営サポート業務
経営層の業務効率化に必要な各種データ整理や調整業務を担当いただきます。

求める経験 / スキル

【求めるスキル】※以下すべてに該当する方
・SQLを自分で触り、データ抽出・加工を行った実務経験がある方
・スプレッドシートまたはExcelを用いたデータ分析、加工、集計業務のスキルをお持ちの方
・経営の機密情報を取り扱うため、高い倫理観と守秘義務意識を持っている方

【あると望ましいスキル・経験】
・データ分析を伴う実務経験
・コンサルティングファームでのデータを軸にした改善提案のご経験
・EC（Eコマース）ドメインにおけるビジネスの知見やデータ分析の経験
・BigQueryなどクラウド型データウェアハウスの使用経験

従業員数

1,432名（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）

勤務地

複数あり

想定年収

560 万円 ~ 800 万円

従業員数

1,432名（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）

データアナリスト（マーケティング）

株式会社MonotaRO

仕事内容

** マーケティングチームの役割**
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、2300万点以上の間接資材商品(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
さらなる事業成長にむけWeb広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。
** マーケティングチームの環境**
・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery, Python等を用いて必要なレポートを作成
・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
・データ分析のスペシャリストが3名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート
【主な役割】
本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。
・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討

求める経験 / スキル

【求めるスキル・経験】
・データベースから必要な情報を抽出するSQLスキル
・集計結果をモニタリングし、仮説を立案するプランニングスキル
・分析結果を関連するチームや意思決定者と議論、検討できるビジネスコミュニケーションスキル
【あると望ましいスキル・経験】
・ECサイトにおける顧客コミュニケーションの設計、運用経験
・機械学習を用いた数値予測、要因分析の実施経験

従業員数

1,432名（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数

1,432名（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）

データサイエンティスト

株式会社MonotaRO

仕事内容

●MonotaRO（モノタロウ）について●
MonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2025年時点で商品点数は2,400万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。
また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。

●MonotaROのデータサイエンス部門の特徴●
【単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある】

▼大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境▼
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

▼事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる▼
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

▼生成AIを活用したビジネス価値の創出▼
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

▼事業貢献性が非常に高いポジション▼
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

▼このポジションにおけるミッション▼
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決や、顧客体験価値の最大化のために従事いただきます。
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化
・チームごとの具体的な業務の一例
　- 商品検索・推薦システムの研究開発
　- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
　- SCM高度化
　- 統計・機械学習を活用したマーケティング
　- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

▼主な役割▼
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

求める経験 / スキル

▼求めるスキル・経験
以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む）
・情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力

▼あると望ましいスキル・経験
・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）
・生成AIの利活用経験（LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など）
・AIエージェントの設計・開発経験（ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど）
・生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験（いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します）
　- プロンプト設計・評価・改善の経験
　- RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
　- モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
　- LLMのチューニング（ファインチューニング、LoRA 等）を通じた精度・運用性の向上経験

従業員数

1,432名（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）

勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,432名（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）

バックエンドエンジニア・機械学習エンジニア / コマースサイエンス

LINEヤフー株式会社

仕事内容

【ポジション概要】
「Yahoo!ショッピング」「Yahoo!オークション」「Yahoo!フリマ」をはじめとしたLINEヤフーのコマースサービスにおいて、目的や状況に応じた情報を提供するためのシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。
ユーザー数・商品数ともに大規模なサービスに対して、ユーザー体験向上のための実応用のシステムの開発・運用を経験できます。
下記の機能を実装したAPIの開発、運用をお任せする予定です。

【主な業務内容】
■具体的には以下の業務を想定しています。

・商品検索の結果の並び替えロジック
・レコメンドモデルの構築・改善
・ユーザへの訴求ロジックの開発・改善

【業務詳細】
・企画者との要件のすり合わせや提案
・チームで設計・開発・テスト・リリース・運用までを担当する開発
・上記の提案や開発・改善に必要なテスト設計や分析
・機能提供に必要な機械学習モデルの開発・運用

【開発環境】
・言語：Java、 Python、 Go
・フレームワーク：Spring Boot
・データベース: MySQL、 Trino、 Cassandra、 Apache Solr、 Vespa
・インフラ：プライベートクラウド
・その他：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira など

※直近の取り組みなどはこちらをご覧ください
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20250129a
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20241017a
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20231113a
https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/overview.html
https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2024/0/JSAI2024_1F5GS1002/_article/-char/ja/

求める経験 / スキル

【必須要件】
・JavaやPythonを用いたバックエンド開発経験
・機械学習を利用したシステム開発やプログラムの実装経験
・ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーションスキル
・機械学習、AIに関する英語論文が理解できるスキル
・修士論文相当以上の研究経験

【歓迎要件】
・コンシューマ向けサービス関連開発経験
・スクラムなどチームメンバーと協力した開発経験
・パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験
・Spring Bootを用いた開発経験
・Kubernetes、Dockerなどを用いた開発経験
・RDB、NoSQLといったデータベースの設計・利用経験
・機械学習に関する専門的な知識
・生成AIを活用した開発経験

【求める人物像】
・自ら積極的に課題を発見し、チーム内外の関係者を巻き込みながら、能動的に仕事を進めることができる方
・成果にこだわり、最後まで責任をもってやり抜くことができる方
・変化に適応し、新しい技術や手法を迅速に学ぶなど、柔軟な対応ができる方
・ポジティブなコミュニケーションで、多様なバックグランドを持つメンバーと協力して働ける方
・複数のステークホルダーの要求の中で課題の優先順位をつけながら解決できる方

従業員数

28,196名（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,260 万円

従業員数

28,196名（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））

セキュリティエンジニア／不正検知×データサイエンス／内部不正対策

大手WEBプラットフォーマー

仕事内容

＜データ分析と不正検知＞
・組織内の各所から取得したデータを組み合わせて分析し、不正の兆候を検知します。
・さまざまなセキュリティツールを使用して、情報の持ち出しをはじめとする不正の兆候を検知します。兆候を検知した場合は関係部署と協力して対応します。
・意図的、非意図的を含め不正な行為につながる条件を分析し検知することで、正当に働いている従業員と組織を守ります。

＜ツールの開発と改善＞
・データ分析やモニタリング運用を効率化するツールを開発、運用します。
プロセスの特定と実装
・関連部署と協力して、組織内の脅威を軽減するプロセスを特定、実装、および文書化します。

求める経験 / スキル

＜必要な経験 / スキル＞

・Pythonを用いてデータ分析のご経験

・インフラ・セキュリティのイベントまたはログのダッシュボード、レポート、および視覚化を提供した経験
・インサイダーの脅威操作の調査をサポートした経験
・データセキュリティに関連するプロジェクトマネジメントやサービス運用経験
・JLPT N2程度の日本語能力（通訳不要なコミュニケーションレベル）

＜あると望ましい経験／スキル＞

・インハウスツールの開発
・PythonやJavaScriptなどを使ったプログラミング
・基本的なLinuxの操作
・GitHubを使った開発
・英語マニュアルの理解
・翻訳ツールを使いながら、セキュリティソリューションの英語のマニュアルを理解できる
・Data Protectionに関する経験
・製品の設計、導入、または運用経験
・データの探索と分類
・データの探索（Discovery）および分類（Classification）
・セキュリティインシデントの分析
・情報漏洩の分析および原因究明
・DLP、SIEMの管理・運営
・ポリシー設定などの管理・運営
・英語での業務に抵抗がない方（バイリンガル歓迎）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,250 万円

研究ポジション

非公開

仕事内容

具体的には以下の業務を想定しています。

・該当分野の研究開発、論文執筆
・該当分野の技術を必要とするサービス、プロダクトの改善、技術開発、・該当分野の技術を必要とするサービス、プロダクトのエンジニアへのアドバイス、指導

求める経験 / スキル

＜必要な経験/スキル＞
・博士号
・トップカンファレンスにおける論文採択実績
・提案手法についてデータで検証・活用するための実装スキル
・論文執筆・研究発表・議論のための英語力

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

データエンジニア

非公開

仕事内容

■主な業務内容

具体的には以下の業務を想定しています。

・ディスプレイ広告の大規模データ集計の設計・開発
・データウェアハウス・データマートの設計・開発

※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

求める経験 / スキル

＜必要な経験/スキル＞
・大規模データを処理するジョブの開発経験
・ストリーム処理アプリケーションの開発経験
・SQLの開発経験（1年以上）
・システムやデータの技術的な問題の発見や解決スキル
・Javaを用いたシステム開発スキル（1年以上）

＜あると望ましい経験/スキル＞
・パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験
・CI/CDによるソフトウェア開発の自動化・効率化経験
・ステークホルダーと連携し、開発を遂行した経験
・Kubernetesを用いたコンテナ管理とオーケストレーションの経験
・Pythonを用いたシステム開発スキル

＜求める人物像＞
・関係者とコミュニケーションを取りながら協業できる方
・未経験の内容でも積極的に取り組み、成長していける方
・複雑な技術課題を多角的に分析して解決に導ける方
・主体的に行動し、課題やニーズを深掘り、アクションできる方

勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,210 万円

データエンジニア

非公開

仕事内容

メディア、検索、コマースなど、さまざまなサービスにおけるデータ活用や、データ分析・BIのためのデータエンジニアリングをお任せします。サービスと向き合い、サービスの成長や課題に対峙しながら、大規模データ環境を構築していきます。

求める経験 / スキル

＜必要な経験/スキル＞
・Hadoopやデータウェアハウスを使ったデータ基盤構築・運用の経験（3年以上）
・Trino、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験

＜あると望ましい経験/スキル＞
・サービスドメイン知識
・大規模データベースを扱った経験
・BI開発経験
・MLOps構築経験
・生成AIの関連技術・知識
・データ分析、サイエンスの知見
・CRMなどのデータプロダクト開発経験

＜求める人物像＞
・問題解決のために自ら考え行動できる方
・結果にこだわり最後までやりぬく力がある方
・常に変化する状況をを好み、適切に仕事を処理できる方

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

ソリューションアーキテクト（データエンジニアリング）

非公開

仕事内容

データプラットフォームの利用推進と課題解決を担当していただきます。同社のデータプラットフォームはさまざまなプロダクトで構成され、多くのサービスのデータが存在しています。
本職種では、各サービスがビジネス目標を達成するために、データプラットフォームを安心・安全に利用できる環境を提供します。
変化するユーザーニーズに柔軟に対応しながら、課題解決のための提案・設計・実装をリードするポジションです。

また、エンジニア組織と連携し、データプラットフォーム自体の進化を促していきます。
多様な要素技術に触れ、サービスのデータ利活用における課題解決を推進していくため、ユーザーとコミュニケーションを取りながら本質的な課題を抽出し、イノベーションを起こせる方を募集します。

求める経験 / スキル

＜必要な経験/スキル＞
・Webアプリケーションのサーバーサイドの開発（2年以上）、またはデータ分析・データプラットフォームの運用経験
・チーム内外での効果的なコミュニケーション能力
・データに基づく意思決定の知見

＜あると望ましい経験/スキル＞
・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験
・最新のデータ技術とツールに関する基本的な知識
・ユーザーインタビューやリサーチの経験
・課題解決に向けたプロジェクトマネジメントスキル
・プロアクティブに業務改善ができる方
・イノベーションを生み出すための創造的思考力
・日本語話者以外とのコミュニケーションに抵抗がない方

＜求める人物像＞
・ユーザーの声に耳を傾け、ユーザーの本質を見抜ける方
・データプラットフォームを構成するさまざまなプロダクトや技術に関心を持ち、学び続ける意欲がある方
・イノベーティブな発想で課題解決に取り組める方
・チーム内コミュニケーションを大切にし、率先して意見を共有できる方

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,250 万円

データサイエンティスト／広告領域

非公開

仕事内容

社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当いただきます。

求める経験 / スキル

＜必要な経験/スキル＞
・プロダクション(顧客提供のある)環境での機械学習モデル研究開発の実務経験（最低1年以上）
・プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか最低1年以上）
・統計に関する基礎知識

＜あると望ましい経験/スキル＞
・デジタル広告領域におけるプロダクト企画・プロジェクト管理、または研究開発経験 (1年以上)
・機械学習・統計についての応用的な知識と理解、および実戦経験
・プロダクション環境でのシステム開発・運用経験（最低1年以上）、もしくは同等の知識
・組織マネジメントの経験

＜求める人物像＞
・サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方
・自らの頭で考え、自走し、成長できる方
・AI・機械学習による事業貢献に興味のある方

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,800 万円

データアナリスト

非公開

仕事内容

本ポジションでは、ユーザー満足度の高いサービスを実現するため、サービス品質の分析・改善に取り組んでいただきます。

具体的には、検索サービスのアクセスログやユーザーへのインタビュー、検索結果自体のチェックを通して、ユーザーの利用状況およびプロダクトの状態調査、分析を行います。定性＆定量的な評価を通して、サービスにおける品質面の課題を可視化します。また、関係部門と連携しながら品質課題を改善し、検索サービスの品質を管理します。

多くのユーザーが利用する検索サービスを改善し、新たな価値を提供することで、ユーザーの課題解決に貢献できる点が本ポジションの魅力です。

求める経験 / スキル

＜必要な経験/スキル＞
・SQLなどを用いて自らデータを取得し分析する経験、または、アンケートやインタビューを設計し分析する経験
・分析結果のレポーティング経験

＜あると望ましい経験/スキル＞
・Webサービスにおける分析経験
・大規模なデータ集計や可視化の経験

＜求める人物像＞
・相手の意図や状況を理解し、分かりやすく伝える工夫ができる方
・柔軟性があり、変化に対応するために自ら学ぶことができる方
・一律の正解がない問題にも前向きに取り組み、スピードと品質を両立し、解決に導ける方

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

アナリティクスエンジニア

大手WEBプラットフォーマー

仕事内容

検索のアナリシスではログを分析し、意思決定に生かすアウトプットの提出やダッシュボードの構築などを行なっています。データや集計内容の管理運用が複雑になっているため、これらのプロセスを効率的に進めることが求められます。

本ポジションでは、データアナリストとデータエンジニアの間をつなぎ、データ利用サイクルの最適化を行っていただきます。ビジネス利用を意識した、データエンジニアリングを通じて業務効率化の経験を積むことができ、ビジネスとエンジニアリングをつなぐデータ専門家としてのスキルを伸ばせる点が魅力です。

求める経験 / スキル

■必要なスキル／経験
・Apache HiveまたはTrino（Presto）を使った集計経験
・集計のパフォーマンスの改善、運用改善
・データマートの管理、運用の経験

■あると望ましい経験/スキル
・データモデリングの経験
・データパイプライン設計の経験
・データ分析経験
・Tableauの利用経験
・データ変更に伴う利用者との折衝の経験

■求める人物像
・データの運用や、集計に高い意識をもち、数字の整合性や違和感を疎かにしない方
・アナリストとの会話やクエリを読んで意図を理解し、適切な要件調整ができる方
・改善の意識をもち、工数削減や手間の改善に積極的な方

勤務地

東京都

想定年収

450 万円 ~ 1,060 万円

データサイエンティスト

大手WEBプラットフォーマー

仕事内容

エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当

■業務詳細

技術支援本部は、全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営し、組織全体の生産性向上に寄与するためのデータインサイトを提供しています。ています。本ポジションでは、エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務をお任せします。データ分析の結果はデータドリブンな意思決定支援に活用します。

組織全体の生産性向上に寄与するためのデータインサイトを提供しています。プロジェクトの特性上、データ分析の精度とスピードが求められるため、迅速かつ正確な分析ができる方を歓迎します。

■主な業務内容

・エンジニアに関するデータの管理
・生産性およびスキルに関連する分析
・広報施策の効果測定分析
・教育施策の効果測定分析
・分析結果を使用したレポート作成およびプレゼンテーション

求める経験 / スキル

■必須要件
・データサイエンティストとしての実務経験
・データ分析結果を使用したレポート作成の経験
・業務においてPythonを用いた分析の経験

■歓迎要件
・統計検定
・Four Keys、Spaceフレームワークの知識
・システム工学の知識
・Kaggleへの参加経験
・Java、TypeScriptを用いたアプリケーションの開発の経験（2年以上）
・Apache Hadoopの知識

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

データアナリスト

株式会社アンドパッド

仕事内容

■業務内容
建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。

プロダクト戦略の策定や意思決定を支えるためのデータ分析
アクションを起こせる数値目標（KPI、OKRなど）を設計し、継続的に運用できる仕組みの構築
プロダクトの機能向上、または社内の業務プロセス改善のための分析モデルの企画立案および開発
社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション
コーポレートメンバーと連携を取りながらコーポレートデータの利活用を推進

■データ分析基盤環境
開発言語：Python3
DWH：BigQuery
BIツール：Metabase, Looker Studio
データトランスフォーメーション：Dataform
分析ツール：Vertex AI Workbench
VCS：GitHub
その他：Slack / GitHub issues

求める経験 / スキル

アンドパッドのミッションとバリューへの共感
プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力
データ分析プロジェクトを完遂した経験
データを活用して可視化に留まらない成果を上げた経験（以下に例）
社内・社外の業務プロセスを改善した経験
数値目標（KPI、OKRなど）を設計し運用した経験
Python、R、Julia、SQLなどのデータの取得、前処理に必要なプログラミングスキル
信頼区間や検定、効果量などの基礎的な統計学への理解

従業員数

902名（2026年3月1日時点）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

902名（2026年3月1日時点）

RevOps責任者

株式会社HOKUTO

仕事内容

【ミッション】
製薬企業向け事業の業績データ・パイプライン・案件情報などを分析し、事業のボトルネックを特定。社長・執行役員と緊密に連携しながら、部門横断的な解決策を設計し、その実装・検証までやり切ることで、「仮説→実装→学習」のループを通して事業成長を加速させる役割を担っていただきます。

【業務詳細】
・定常的な事業分析：事業の現状をデータで可視化し、ボトルネックを分析的に特定。最短で効く打ち手を設計し、営業部門と伴走して実行・モニタリング・改善までを一気通貫で推進します。
・事業戦略立案のための情報収集・活用：市場・顧客情報の収集設計と進捗管理、アカウントプラン会議の運営。ダッシュボードを用いた施策モニタリングを行い、社内外のステークホルダーを巻き込みながら、論点整理と合意形成をリードします。
・契約・内部統制：料率・成果物・収益認識の整合を設計し、見積・契約・計上・証跡まで一貫運用します。
・オペレーション体制強化・自動化：手順書化、外注／派遣マネジメント、自動化要件整理、公開整合ロジック・通知導入などをお任せします。

【ポジションの魅力】
・事業責任者と密に連携しながら、事業の「頭脳」として戦略に関わりつつ、「仕組みづくり」と「実行」の両方を担えるポジションです。
・事業の立ち上げ期のため、自身が設計したKPI、ダッシュボード、会議体、オペレーションがそのまま組織の標準になる環境です。
・医療×デジタルマーケティング×データという成長領域で、製薬企業の営業・マーケティングDXを推進しながら、臨床現場での医師の意思決定を支える経験が得られます。
・BizOps／事業企画／営業企画のハイブリッドな経験を積むことで、今後の事業責任者・BizOpsリーダーなどへのキャリア展開がしやすい役割を担うことができます。
・フルリモート・フルフレックスを前提とした働き方で、成果にフォーカスしながらも柔軟に働くことができます。

【組織の特徴】
・コンサルティングファーム、SaaS企業、広告・マーケティング、製薬企業、医師など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。
・「目的から考える」「率直でオープンに話す」ことを重視するカルチャーが浸透しており、役職や年次に関わらずフラットに議論できる環境です。

求める経験 / スキル

【必須スキル】
■以下いずれかのご経験・スキルが必須となります。
・事業企画として、事業戦略に深く関与する施策の立案・実行をリードしたご経験
・営業企画として、営業オペレーションの構築または改善の企画立案・実行をリードしたご経験
・コンサルティングファームにおいて、データ分析を伴う課題解決型のプロジェクト推進のご経験（戦略、マーケティング、営業DX支援、ITコンサルティングなど）

【歓迎スキル】
・契約・内部統制の基礎理解
・オペレーション設計・自動化のご経験
・医学知識
・製薬マーケティングに関する知識

【求める人物像】
当社のバリューに共感し、体現していただける方と一緒に働きたいと考えています。

For Objective: 目的を明確にし、全ての行動を目的達成に結びつける
Be Open: 率直で透明なコミュニケーションを徹底し、情報の非対称性をコントロールする
Aim High: 高い基準を持ち、卓越した価値を創出する

こちらの記事もぜひお読みください。
▼HOKUTOのバリューについて(候補者様向けご案内)
https://hokuto.notion.site/hokuto-values

従業員数

43名（（2024年9月1日現在））

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

43名（（2024年9月1日現在））

データプログラムマネージャー

株式会社タイミー

仕事内容

＜業務内容＞
・社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします
・ステークホルダーとのコミュニケーション及び、エンジニアやデータサイエンティストと協力してデータ活用を実装し、タイミーの事業を前進させます。

＜扱っているデータ＞
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ

＜技術スタック＞
・Backend
開発言語: Ruby 3.4系
アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec
・Frontend
開発言語: TypeScript
アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR
・Mobile（iOS）
開発言語: Swift
・Mobile（Android）
開発言語: Kotlin
・Infrastructure
AWS：ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…Elasticsearch(AWS Marketplace)
Google Cloud（一部サービス）
IaC：Terraform
ログ：Datadog LogsとS3に集約
・Monitoring
Datadog, Sentry
CI/CD
GitHub Actions, Dependabot
・その他
コード管理: GitHub
コミュニケーションツール: Slack, Notion
その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc…
AIエージェント・LLMツール: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）
・データ活用に関するPJを率いたご経験
・社内調整・顧客折衝に関するご経験
・基本的なデータ分析・データサイエンスの知識
・データに関わるクラウドインフラの基本的な知識

＜歓迎要件＞
・自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験
・コンサルティングのご経験
・エンジニアとビジネス職をまとめたプロジェクト推進のご経験
・HR領域を始めとする、タイミー関連領域のドメイン知識
・AI/LLM に関する知見 (エージェント構築など)

従業員数

1,597名（（うち正社員1,186名）［2025年7月時点］）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

1,597名（（うち正社員1,186名）［2025年7月時点］）

【フルリモート可能】データサイエンティスト

株式会社タイミー

仕事内容

志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。

＜業務内容＞
課題探索、課題定義
プロジェクト組成
ロードマップの策定
論文調査を含む技術調査及び検証
具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務
実証実験
KPI設計
効果検証の設計
モニタリング・運用体制の構築・運用
改善のための仮説検証
チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献

＜取り扱うデータ＞
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ

求める経験 / スキル

【必須要件】
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験
・統計や機械学習に関する基礎的な知識
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験
・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS）
・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験

【歓迎要件】
・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力
・CI/CDを用いた自動化の経験
・機械学習パイプラインの構築・運用経験
・効果検証・因果推論のご経験
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験

従業員数

1,597名（（うち正社員1,186名）［2025年7月時点］）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,597名（（うち正社員1,186名）［2025年7月時点］）

【ヘルスケア事業】データサイエンティスト(ウェルコンパス)

非公開

仕事内容

DeNAグループとリゾートトラストグループにおいて、2022年3月にヘルスケア・メディカル領域におけるデジタルソリューションの提供及び事業開発を目的にウェルコンパスを設立し、顧客基盤向けのCRMソリューションや医療機関向けの健診ウェブDXソリューションなどの事業を展開してきました。
https://well-compass.jp/

本求人では、リゾートトラスト社が長年の事業運営で保有するデータと最先端のデータ系技術を利用し、新たな価値を創造して頂けるデータサイエンティストを募集します。

機械学習や生成AI系のソリューション開発（提案から実装まで）を担っていただく事がメインとなりますが、ウェルコンパス経営メンバーやデータ系職種メンバーと共に全体戦略の立案から分析支援まで広く関わって頂きます。

現在は、医療情報などを用いた高度なデータ解析、営業支援を目的とした生成AIの活用などのプロジェクトが進行しています。リゾートトラストグループが保有しているデータにはまだ大きな活用余地が残っているので、今後もさらに加速して行くことを目的とします。

業務内容詳細
・ソリューションの実装：従来の機械学習技術や最新の生成AI技術を活用し、実際のソリューション開発とその実装をリードしていただきます。
・DX・AX戦略の検討：ウェルコンパスの経営陣やデータアナリスト・データエンジニアと連携し、DX及びAX戦略の策定に携わって頂きます。
・データ活用戦略の推進：最適なデータ基盤選定含め、データ活用の全体戦略を検討・推進し、ビジネス価値の最大化を目指します。
・データ分析・仮説検証：事業課題に応じて、データを活用した仮説の構築と検証を行い、意思決定の精度向上に貢献していただきます。

求める経験 / スキル

◆必須スキル
1. データサイエンスおよび機械学習の専門知識：
・統計学や機械学習アルゴリズムの理解
・Pythonなどを用いたデータ分析・モデリングの実務経験
2. 生成AI技術の理解と活用経験：
・最新の生成AI技術のキャッチアップ力
・生成AIを組み込んだ業務支援アプリの開発と運用（小規模で構いません）
3. コミュニケーション能力：
・経営陣や異なる専門性を持つチームメンバーとの円滑なコミュニケーション能力
・AI技術を手段と捉えた柔軟な業務分析力及び要件定義力

◆歓迎スキル
1. データ基盤の知識：
・データベースやデータウェアハウスの設計・構築経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の利用経験
2. データ分析と仮説検証の経験：
・ビジネス課題に対するデータ分析の企画・実行能力
・データに基づく仮説の構築と検証の経験
3. プロジェクト推進力：
・複数のステークホルダーと協力し、プロジェクトを成功に導いた経験
・アジャイル開発手法の理解と活用経験

◆求める人物像
・ベンチャーマインドを持って素早く手を動かし最速での価値提供に向かえる方
・多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力して、目標達成に取り組める方
・顧客視点を持ち、事業成長とサービス品質を両立できるビジョンをもった方

勤務地

東京都

想定年収

360 万円 ~ 1,500 万円

【ヘルスケア事業】データサイエンティスト（製薬会社向けアドホック分析）※DeSCヘルスケア出向

非公開

仕事内容

▍事業
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DeNAグループのヘルスケアにおけるデータ利活用事業では、健保組合や自治体から提供されたデータを匿名加工情報として効果的かつ効率的な保健事業の遂行のために活用しています。
また、生活者の健康に資する専門的な調査や研究を製薬企業・生命保険会社へのデータ提供や分析結果の提供を通して推進しています。
データ解析から得られたエビデンスを生活者向けのサービスへ還元することを目指しており、社会課題解決や社会実装に根ざした解析検討や立案が期待されます。

▍組織
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<配属組織>
製品開発統括部データサイエンス部第1グループ
製薬企業等に向けた、RWD（レセプトや健診データ等）を用いたアドホック分析、および分析アルゴリズムの開発・提供を行う組織です。

▍業務
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
<業務内容>
入社後は「短期」「中期」「長期」に分けて業務を担当いただくことを期待しています。

■短期：AIをフル活用したアドホック分析
要件・仕様に基づき、LLM等のAIツールを最大限に駆使して、迅速かつ正確な実装・分析を推進します。単に手を動かすだけでなく、AIによる徹底的な分析プロセスの効率化そのものも重要な役割となります。

■中期：ドメイン知識を活かした解析ソリューションの開発
医療統計やRWDへの深い理解に基づき、顧客ニーズを満たす新たな解析アルゴリズムの考案・実装を行います。
チームとして今後は、他社にはない独自の解析手法の開発に注力していく方針です。

■長期：ピープルマネジメント
チームの技術水準やアウトプットの質をリードし、組織を牽引いただきます。

<仕事の魅力>
■事業領域の魅力
　□製薬や医療機器分野だけでなく、大学病院などのアカデミア分野においても、リアルワールドデータ（RWD）の活用は今後さらに加速していく潮流がある。
　□RWDの解析を通じて新たなエビデンスを創出し、治療を必要とする人々に、適切な治療法を、適切なタイミングで届けられることだけでなく、疾患の予防を下支えすることで、結果的に多くの人々のQOLをも向上させることに繋がる。このように、専門的な調査や研究を通じて生活者の健康増進の一端を担える。

■得られる経験
　□堅固なセキュリティ下にある分析環境でRWDを取り扱うことができます。
　□社会保障制度や傷病治療の知識のもと、打ち切りデータ・生物統計等の数理モデルの取り扱いを通じて、ヘルスケアドメイン特有の分析経験を積むことができる。他業界では蓄積できない知識・経験であるため、群雄割拠のデータサイエンティスト市場における独自のキャリアポジションを形成することができる。

■一緒に働く人の魅力
　□製薬分野のデータ分析のみならず、それ以外の業界におけるヘルスケアデータ分析や、データエンジニア・分析企画等の多様なバックグラウンドを持つメンバーと日頃から密に連携することで、データ分析を中心とする幅広いスキルを得られるチャンスがある。

<開発環境・ツール>
■分析言語： SQL, R, Python
■Infrastructure：GCP, AWS
■ツール：Confluence, JIRA, Slack, GitHub, Google Workspace, ClaudeCode

▍選考フロー
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カジュアル面談：マネージャー or HR
1次面接：マネージャー
2次面接：管掌役員
最終面接：HR本部長

▍参考記事
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<本部長インタビュー>
なぜDeNAがヘルスケア事業をやり続けるのか。想い新たに強める、未来へのビジョン：https://fullswing.dena.com/archives/9786/

<ヘルスケア事業紹介>
DeNA Healthcare Culture Deck：https://x.gd/sEPYA
その他ヘルスケア・メディカル関連記事：https://x.gd/6Hdnq

求める経験 / スキル

◆必須の能力／経験
■SQL、R、Pythonいずれかを用いたデータ分析・実装の実務経験（3年以上）
■統計学、医療統計、疫学、または数理モデルに関する基礎知識
■最新のAIツール（Claude Code, Cursor, Gemini等）への高い関心と、それらを活用して自律的に業務を効率化・アップデートし続けられるキャッチアップ力
■ プロジェクトリードまたはチームリードの経験

◆望ましい能力／経験
■製薬企業のビジネスニーズを理解し、それに基づいた具体的な解析デザイン（項目定義・ロジック構築）ができる能力
■コンサルティングファームなどでクライアントの大規模データの利活用業務に携わったご経験
■機械学習やAIのモデル構築、および当該モデルの業務への実装や業務運用のご経験
■レセプトデータ、健診データの取り扱い経験
■専門的な数理統計手法（生存時間解析、推計モデル等）をRWDに適用し、事業インパクトのある示唆を出した経験
■管理職としてメンバーの育成や、組織全体の生産性向上（仕組み化）を担当した経験

◆求める人物像
■協調性・コミュニケーション能力があり、周囲のメンバーを牽引して業務を行える
■問題解決に向けて主体的に行動し、粘り強く立ち向かうことができる
■方法論に固執せず、データの裏側で起きている事象をで読み解こうとする積極的な姿勢がある
■データ分析業務を通じて、社会課題の解決や健康寿命の延伸に貢献したいという信念を持っている

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

【ヘルスケア事業】データサイエンティスト（リーダー候補/製薬会社向けデータベース研究）　※DeSCヘルスケア出向

非公開

仕事内容

▍事業
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DeNAではエンターテイメント領域と社会課題領域の両軸を展開しています。
社会課題領域内のデータヘルス事業では「シックケアからヘルスケアへの転換を実現し、健康寿命を延伸する」をテーマに事業を展開しています。
DeNAグループのヘルスケアにおけるデータ利活用事業では、健保組合や自治体から提供されたデータを匿名加工情報として適切に活用し、効果的かつ効率的な保健事業の推進を図っています。生活者の健康増進に資する専門的な調査・研究を、製薬企業・生命保険会社・自治体へのデータ提供や分析結果の提供を通じて推進しており、データ解析から得られたエビデンスを生活者向けサービスへ還元することを目指しています。今後は、社会課題の解決や社会実装を見据えた解析検討および施策立案が一層期待されます。

▍組織
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<配属組織>
製品開発統括部データサイエンス部第2グループ
　※主として、医薬品や医療機器メーカーより委託を受け、DB研究を中心としたエビデンス創出支援を担当しているグループです

▍業務
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<業務内容>
製薬や医療機器分野を中心として、リアルワールドデータ（RWD）を活用したデータベース研究の計画や実行をご担当いただきます。

具体的な主業務は、データベース研究の研究デザインの検討から研究計画書や統計解析計画書の作成、計画に則ったデータ解析の実施と結果のとりまとめ・報告、論文投稿や学会発表に至るまでの一連の業務になります。
こうした業務について、営業部門と連携しながら提案活動をサポートいただくとともに、受注後の案件ではプロジェクトのリーダーとして各種成果物の作成やクライアントとのコミュニケーションなども担っていただくことを想定しています。
また、クライアントの要望に応じたマーケット規模分析や治療実態分析なども担当いただく場合もあります。

※入社後は上記業務を担当いただき、将来的にはメンバー育成やサポートにも役割を拡張いただくことを期待します

<仕事の魅力>
■事業領域の魅力
　□製薬や医療機器分野だけでなく、大学病院などのアカデミア分野においても、RWDの活用は今後さらに加速していく潮流にあると考えられます。
　□RWDの解析を通じて新たなエビデンスを創出していくことで、治療を必要とする人々に、適切な治療法を、適切なタイミングで届けられることだけでなく、疾患の予防を下支えすることで、結果的に多くの人々のQOLを向上させることにも貢献できると考えられます。このような専門的な調査や研究を通じて生活者の健康増進の一端を担えることが大きな魅力です。

■得られる経験
　□堅固なセキュリティ下にある分析環境でRWDを取り扱うことができます。
　□社会保障制度や傷病治療の知識のもと、打ち切りデータ・生物統計等の数理モデルの取り扱いを通じて、ヘルスケアドメイン特有の分析経験を積むことができます。他業界では蓄積できない知識・経験であるため、群雄割拠のデータサイエンティスト市場における独自のキャリアポジションを形成することができます。

■一緒に働く人の魅力
　□製薬分野のみならず、それ以外の業界におけるデータ分析や、データエンジニア・分析企画等の多様なバックグラウンドを持つメンバーと日頃から密に連携することで、データ分析を中心とする幅広いスキルを得られるチャンスがあります。

▍選考フロー
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カジュアル面談：マネージャー or HR
1次面接：マネージャー
2次面接：管掌役員
最終面接：HR本部長

▍参考記事
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<本部長インタビュー>
なぜDeNAがヘルスケア事業をやり続けるのか。想い新たに強める、未来へのビジョン：https://fullswing.dena.com/archives/9786/

<ヘルスケア事業紹介>
DeNA Healthcare Culture Deck：https://x.gd/sEPYA
その他ヘルスケア・メディカル関連記事：https://x.gd/6Hdnq

求める経験 / スキル

◆必須の能力／経験
■SQLを使ったデータ抽出・集計ができる
■RやPython、SASなどの統計解析ソフトウェアを活用し、データ加工や集計、解析、可視化についていずれかの言語にてプログラミングができる
■主体的に業務を遂行し、新たな知識スキルのキャッチアップができる
■数理統計、生物統計、医療統計、疫学研究、医療経済など、いずれかの基本的な知識を有する
■プロジェクトにおけるリーダーやそれに準ずる立場にて、プロジェクトマネジメントの経験を有する
■データ分析の実施にあたり、背景・目的を整理した上で課題の特定や、得られた成果の活用方法に基づいて獲得すべき成果や示唆を検討・定義しつつ、必要なデータや適用すべき解析手法、解析結果のまとめ方など具体的な分析設計を実施することができ、それらに基づいて各種ステークホルダーとの議論をリードする能力を有する
■組織における短期・中長期的な方針策定や実現に向けたメンバー育成やサポートができる

◆望ましい能力／経験
■製薬会社、研究所、医療機関等での統計分析業務に従事していたご経験
■コンサルティングファームなどでクライアントの大規模データの利活用業務に携わったご経験
■クラウド環境を活用したデータ分析のご経験
■疫学、公衆衛生、医療経済いずれかの領域にて
　∟RWDを活用した研究の経験（研究実施計画書の作成〜論文執筆まで）
　∟博士号の取得（公衆衛生学：修士号も歓迎）
　∟論文を3本以上発表している
■機械学習やAIのモデル構築、および当該モデルの業務への実装や業務運用のご経験
■医療課題・健康課題あるいは公共政策等に関する分析を実施したご経験
■課題発見・解決型のコンサルティング業務をされたご経験
■管理職として数名の部下を率いたり、育成を担当されたご経験
■ビジネスレベルの英語力

◆求める人物像
■方法論だけではなく、サービス／ビジネスに高い関心を持ち、ビッグデータ解析ができる方
■表面的なデータ理解に固執しすぎることなく、データの裏側で現実に起こっている事象を自ら理解しようとする積極的な姿勢がある方
■クライアントもしくはメンバーとのディスカッションを厭わない方
■フットワークが軽く、スピード感を持ち業務にあたれる方
■チームの目標に向かって最後まで粘り強く業務を遂行できる方
■ホスピタリティが高く、人の為になることに喜びを感じる方
■主体的に考え、行動できる方
■自身に何が必要かを考え、継続的な研鑽を通じて成長し続けることができる方
■協調性・コミュニケーション能力があり、周囲のメンバーを牽引して業務を行える方
■問題解決に向けて主体的に行動し、粘り強く立ち向かうことができる方
■データ分析業務を通じて社会をよりよくしたいという信念を持っている方

勤務地

東京都

想定年収

360 万円 ~ 1,500 万円

BI開発・データエンジニア【Cocone Engineering株式会社勤務】

Cocone Engineering株式会社

仕事内容

データパイプラインの設計・開発・運用、データ品質管理、大規模データ基盤の最適化など、データエンジニアリング全般の業務を担っていただくポジションです。

▼具体的な業務

・BigQueryやAirflowを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用
・データウェアハウスおよびデータ基盤全体の運用・最適化・障害対応
・SQLやPythonによるデータ加工・分析基盤の整備・自動化
・データ品質管理、ガバナンス体制の整備
・プロダクトやデータ分析チームとの連携・技術的な課題解決の推進
・データ分析を支える技術サポートと、各種KPIダッシュボードの設計・開発

技術スタック
使用言語: SQL, Python
ETL：Airflow
データストア: BigQuery, MySQL, MongoDB, SQL Server
インフラ: AWS, GCP
バージョン管理 : GitLab, GitHub
その他: Slack, Notion, Google Workspace

ココネのエンジニアは一人ひとりがよりお客様を理解しながら、
サービス思考を持って事業に貢献していく。

https://engineering.cocone.io/

⇑是非ココネのエンジニアのカルチャーを感じて頂けると幸いです。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・データエンジニア、または類似領域での実務経験2年以上
・SQLおよびPythonの開発経験
・データパイプラインやデータ基盤の設計・運用経験

【歓迎要件】
・クラウド（GCP、AWS等）環境での業務経験
・BigQuery、Airflow環境での開発経験
・SSRSやLookerなどのBIツールの活用経験
・大規模データ処理、データ品質改善、データガバナンス強化の実務経験
・ゲームやエンタメ業界におけるデータ基盤運用経験

【求める人物像】
・チーム開発やコミュニケーションが好きな方
・新しい技術やトレンドに対して好奇心を持ち、チーム内で学び合うことが好きな方

従業員数

172名（2024年9月時点）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

172名（2024年9月時点）

【ビジネス開発部】データアナリスト/事業企画

株式会社フェズ

仕事内容

【ミッション】
社内の多様なデータを統合・分析し、各顧客の課題解決や、当社事業全体としての成長に直結するインサイトを創出することです。
入社後1年を目安に、アドホックな分析依頼に応える体制を構築いただくことを想定しております。また、日々の分析をもとに機能化すべき内容を提言し、プロダクト開発チーム（PDMやエンジニア）と連携して新機能の企画をリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
・アドホック分析の推進
営業やクライアントから寄せられる非定型的な分析依頼に対し、要件のすり合わせからデータ抽出、分析、示唆出しまでを一気通貫で担当します。

・新規データソースの価値化企画
外部から調達したユニークなデータと、当社が保有する購買データ（ID-POS）を組み合わせ、新たな価値を創造する企画の立案と検証をリードします。

・分析のサービス化・プロダクト化
汎用性の高い分析ニーズを見極め、プロダクト（Urumo Ads/BI）の新機能として実装するための企画・提案を行います。

・データ分析基盤のディスカッション
AI（Claude等）が生成したクエリのレビューや、より高度な分析を行うための環境について、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役として議論に参加します。

【やりがい・魅力】
・唯一無二のデータ環境: 国内トップクラスの購買データに、広告接触をはじめとした様々なデータを組み合わせるという、他社では決して触れることのできない、ユニークで価値あるデータ分析に挑戦できます。
・ 0→1の面白さ: データはどう価値に変えるかの正解はまだありません。すでにデータは多様に存在しているため、どのようなソリューションが市場にとって魅力的であるかという事業の根幹を、データ起点でゼロから企画できるフェーズです。
・手触り感のある事業貢献: あなたの分析が、プロダクトの新機能になったり、大手メーカーのマーケティング戦略を左右したりと、ダイレクトなインパクトを実感できます。

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・広告ドメイン（特に広告配信ログや効果測定）におけるデータ分析の実務経験
・SQLを用いて、自らデータを抽出し分析できるスキル（AIの出力をレビュー・修正できるレベル）
・分析結果を元に、ビジネス上の課題解決や企画提案に繋げた経験

【歓迎スキル】
・ID-POSデータや、各種クリーンルーム（Ads Data Hub等）の利用経験
・Python等を用いた統計解析の経験
・ベンチャー企業等で、データを活用した事業のマネタイズを企画した経験
・「依頼を淡々とこなす」のではなく、自ら課題を発見し、事業を前に進めることに情熱を燃やせる方

従業員数

118名（2025年3月1日現在）

勤務地

東京都

想定年収

705 万円 ~ 856 万円

従業員数

118名（2025年3月1日現在）

データエンジニア

ビットバンク株式会社

仕事内容

【国内最大級の現物取引高／セキュリティの高さでも高評価を得ています／フルリモート・時差出勤など働きやすい環境です】

■仕事内容
（雇入直後）
・ビジネスサイドと連携しながらデータ活用戦略の立案・推進
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
・社内のデータ活用を支えるBIツールの社内利用サポート業務
・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミング/バッチベースデータパイプライン開発・運用・改善
・データサイエンティスト・データアナリストが利用するデータ分析/ML基盤の運用・改善
・データセキュリティおよびプライバシーを考慮したデータ管理の実施

（変更の範囲）
・同上

■本ポジションの魅力
・発展途上にあるデータ基盤やアーキテクチャの強化を主導し、構築・改善をリードする役割を担っていただきます。成長段階にあるシステムの進化に大きく貢献し、技術的な方向性を示しながら組織全体のデータ戦略を推進していけるポジションです。
・急速に進化する暗号資産業界でモダンな技術スタックを活用し、データの収集・変換・ロードなどのデータの整備から、分析基盤の構築、さらにはプロダクト開発まで、一貫して携わることができます。
・SlackやGoogle Meetなどのコミュニケーションツールを駆使したフルリモートによる柔軟な働き方が可能です。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・当社のVision/Mission/Valuesに共感できる方
・RDBMS および DWH の基礎的な知識
・データ基盤の構築・運用経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP）でのデータ分散処理の基礎的な知識・経験
・実務を含む1年以上のプログラミング経験
・Gitを利用したチーム開発の経験
・さまざまな職種のメンバーと円滑にやり取りができるコミュニケーション能力

【歓迎条件】
・Redshift, BigQuery,SnowflakeなどのDWH製品の利用経験
・SQL・BIツール（Looker, Tableau, Power BI など）を用いたデータ分析・可視化の経験
・LookML を用いた開発・運用経験
・dbt、Glueなど ETL製品の利用経験
・Terraform, CloudFormationなど IaC製品の利用経験
・暗号資産やブロックチェーン技術に関する知識や興味
・金融業界でのデータ分析やデータエンジニアリングの経験
・システムエンジニアとしての要件定義・設計・実装・テストを通じたウォーターフォール型のシステム開発経験
・スクラム開発などアジャイル型開発手法によるチーム開発経験
・SageMakerまたはVertex AI基盤の構築・運用経験

【求める人物像】
・新しい技術・未経験・知見がない領域でも前向きに挑戦するマインドを持ち、ステークホルダーと連携しながらオーナーシップを持って業務を推進できる方
・効率化や改善業務を行い、事業やサービスの品質に責任を持って業務に取り組み貢献していきたい方
・技術者としての高い倫理基準と誠実さのある方

従業員数

150名

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

従業員数

150名

リードUIデザイナー

株式会社SODA

仕事内容

～世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくる。～
弊社は月間600万人以上が利用する国内最大級ファッション・コレクティブマーケットプレイス「SNKRDUNK（スニダン）」の企画・開発・運営を行なっています。
2018年の創業から3年で100億円以上の資金調達を達成し、企業評価額は530億円を超える急成長を遂げております。

出品者と購入者の間で我々が真贋鑑定を行うことで偽物の流通を排除し、最も安心して購入できるマーケットプレイスを実現しています。
また、アプリ内ではCtoCのマーケットプレイスのみならず、BtoCのブランド公式取扱アイテムを取り扱い、新作情報を提供するメディア、ストリートカルチャーに特化した国内唯一のSNSコミュニティなど様々な機能を備えており、感度が高いユーザー様に向けて有益な情報とコミュニケーション機会を提供しています。

【具体的にお任せする業務】
・アプリ、WebのUIデザイン制作全般
・PdMやエンジニアと連携してのプロダクト開発推進

求める経験 / スキル

＜必須条件＞
・アプリやWebサービスのプロダクトデザイン（UI/UX）において3年以上の経験
・コンポーネント設計、カラースキーム設計など基本的なUI制作実務経験
・デザインガイドライン策定の経験
・Figma、Adobe CCなどのデザインツールへの知識と実務経験
＜歓迎要件＞
・UXリサーチ（ユーザーインタビュー等）経験
・グラフィックデザインの実務経験
・事業会社で複数のプロジェクトをチーム間で行い、完遂した経験
・PM、エンジニア、マーケティング、CXなど他部署と連携し、業務を遂行した経験
・EC、物流に関係する基礎知識
＜求める人物像＞
・ユーザーのニーズやビジネスニーズを理解してプロダクトデザインに落とし込める方
・内部、外部問わず複数のステークホルダーと連携して仕事を進められる方

従業員数

400名

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数

400名

データアナリスト

株式会社SODA

仕事内容

～データで経営を導くアナリストを募集いたします～
MAU600万人超、年間GMV数百億円規模のC2Cマーケットプレイス「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」を企画・開発・運営し、「世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくる」というミッションのもと、国内最大級のプラットフォームを起点に、BtoC事業、リアル店舗、さらには海外展開まで事業領域を拡大しています。

【募集の背景】
データドリブンな意思決定及び事業推進を目的として、様々な領域でのデータ活用の素地を整えていく体制を強化しております。
データ分析の重要度が増す中で、各部署と連携し課題探索からオーナーシップを持って課題解決していきたいという気概をお持ちの方にぜひジョインいただきたいです。

【具体的な業務内容】※例として以下の業務を想定しております。
・月間600万人以上が利用する弊社C2Cプラットフォームの行動データに基づく課題特定、施策の立案
・KPI設計、施策の優先度付け
・広告費用対効果最大化のための実験計画推進
・着荷数予測や、不正検知などの予測モデル開発
・データ分析チームの体制づくり
・データドリブンの文化の醸成
※なおこれらは一例であり、優先順位と希望をもとに適宜議論を行なっています。

【分析環境】
・言語：SQL・Python
・DWH：BigQuery
・BI：Looker Studio
・その他：Google Colaboratory
【共通】
・コード管理：GitHub
・ドキュメント管理：Notion
・プロジェクト管理：GitHub Projects / Notion
・コミュニケーションツール：Slack
【その他提供できる環境】
・サービス/プロダクトのアップデートが多く、データ分析組織としてやりがいのある課題が多い
・サービス拡大フェーズ
・CtoC特有の変動する価格データ　など

求める経験 / スキル

＜必須条件＞
・データ分析実務経験3年以上
・SQLを用いたデータ集計加工業務
・統計学の基礎理解（統計学2級程度）
・プロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアとサービス改善を実施した経験
＜歓迎要件＞
・大規模サービスのユーザーデータを活用したデータ分析の経験
・PythonやRを活用したデータ分析の経験
・マーケットプレイスのデータ分析の経験
・オンライン・オフライン広告の効果分析の経験
・因果推論手法を活用した効果検証の経験
・ユーザーリサーチの経験
・検索レコメンドエンジンの分析経験
・機械学習や深層学習を活用したモデル開発経験
・拡張性のあるDWHの設計、実装経験
・データの視覚化を通じたモニタリング環境の構築経験
＜求める人物像＞
・他者をリスペクトし、主体性を持って業務遂行ができること

従業員数

400名

勤務地

東京都

想定年収

701 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

400名

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