データサイエンティスト・データアナリスト／WEB（デジタル・メディア・ゲーム）の求人・転職情報
103件中の1〜50件を表示
楽天グループ株式会社
仕事内容
【部署・サービスについて】
ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課は、コマース&マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループ株式会社の根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。
当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。
＜データプラットフォーム（DWH）の開発・運用＞
楽天市場の多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。
＜データパイプラインの開発・運用＞
リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。
＜データソリューション（データ処理、BI）＞
データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス（BI）を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。
＜AIソリューションの開発・運用＞
機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AIエージェントなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。
【業務内容】
楽天市場の膨大なデータを活用し、ビジネス成長を加速させるデータサイエンス業務全般を担っていただきます。具体的には、以下の業務を通じて、革新的なAIソリューションの開発と運用に貢献していただきます。
＜ビジネス課題の特定とデータ戦略の立案＞
・プロダクトマネージャーや各ビジネス部門と連携し、ヒアリングを通じてデータサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定します
・課題解決に必要なデータ要件を定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行します
＜高度なデータ分析とAIソリューション開発＞
・収集したデータに対し、統計学、機械学習、生成AIなどの高度な手法を適用し、深いインサイトを抽出します
・ビジネス課題を解決するための機械学習モデルや生成AIを活用したAIソリューションの実験計画を設計し、検証を行います
・開発したソリューションの精度向上と最適化のため、継続的なモデルチューニングを実施します
＜成果の共有と効果検証＞
・実験結果や分析結果を明確かつ視覚的に分かりやすいレポートにまとめます
・ステークホルダーに対して、データに基づいた示唆に富むプレゼンテーションを行い、意思決定を支援します
・リリースされたソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた効果検証と改善提案を行います
ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課は、コマース&マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループ株式会社の根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。
当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。
＜データプラットフォーム（DWH）の開発・運用＞
楽天市場の多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。
＜データパイプラインの開発・運用＞
リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。
＜データソリューション（データ処理、BI）＞
データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス（BI）を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。
＜AIソリューションの開発・運用＞
機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AIエージェントなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。
【業務内容】
楽天市場の膨大なデータを活用し、ビジネス成長を加速させるデータサイエンス業務全般を担っていただきます。具体的には、以下の業務を通じて、革新的なAIソリューションの開発と運用に貢献していただきます。
＜ビジネス課題の特定とデータ戦略の立案＞
・プロダクトマネージャーや各ビジネス部門と連携し、ヒアリングを通じてデータサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定します
・課題解決に必要なデータ要件を定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行します
＜高度なデータ分析とAIソリューション開発＞
・収集したデータに対し、統計学、機械学習、生成AIなどの高度な手法を適用し、深いインサイトを抽出します
・ビジネス課題を解決するための機械学習モデルや生成AIを活用したAIソリューションの実験計画を設計し、検証を行います
・開発したソリューションの精度向上と最適化のため、継続的なモデルチューニングを実施します
＜成果の共有と効果検証＞
・実験結果や分析結果を明確かつ視覚的に分かりやすいレポートにまとめます
・ステークホルダーに対して、データに基づいた示唆に富むプレゼンテーションを行い、意思決定を支援します
・リリースされたソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた効果検証と改善提案を行います
求める経験 / スキル
■必須要件
・3年以上のデータ分析、機械学習モデリング業務
・機械学習（ディープラーニング含む）、生成AIの豊富な知識
・ビジネス課題を発見・解決するための高度な分析手法
・機械学習モデル、生成AIモデルの評価／チューニング
・Pythonのプログラミング経験（主要なデータサイエンスライブラリ）
・SQLの経験
・統計の知識
・コミュニケーションスキル
・プレゼンテーションスキル（複雑な分析の概念をわかりやすく説明する）
・ビジネスレベル以上の日本語と英語
■歓迎要件
・不正検知（特に不正決済検知）に関するAI開発経験
・コンサルティング業務の経験
・データサイエンスサービスの開発および運用経験
・電子商取引業界での業務経験
・因果推論に関する知識
・機械学習プラットフォームの開発経験
・TableauなどのBIツールの使用経験
・3年以上のデータ分析、機械学習モデリング業務
・機械学習（ディープラーニング含む）、生成AIの豊富な知識
・ビジネス課題を発見・解決するための高度な分析手法
・機械学習モデル、生成AIモデルの評価／チューニング
・Pythonのプログラミング経験（主要なデータサイエンスライブラリ）
・SQLの経験
・統計の知識
・コミュニケーションスキル
・プレゼンテーションスキル（複雑な分析の概念をわかりやすく説明する）
・ビジネスレベル以上の日本語と英語
■歓迎要件
・不正検知（特に不正決済検知）に関するAI開発経験
・コンサルティング業務の経験
・データサイエンスサービスの開発および運用経験
・電子商取引業界での業務経験
・因果推論に関する知識
・機械学習プラットフォームの開発経験
・TableauなどのBIツールの使用経験
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
株式会社ドワンゴ
仕事内容
「BOOK☆WALKER」「ニコニコ漫画」「読書メーター」など、ブックウォーカー社が運営する各種サービスのデータエンジニアとして、全サービスを横断するデータ基盤の開発や運用をお任せします。
■具体的には…
・データ基盤開発
┗SQL, Python等でのコーディング
・データ基盤設計書等のドキュメント作成
┗ナレッジ蓄積や共有のためにConfluence等へドキュメントを残します
・データ活用のための調査・実験
┗開発に着手する前に、複数手法の検討や検証を重ねます
その他、エラー監視、データ活用に関しての質疑対応、市場調査や
社内向けのデータ文化の啓蒙活動など、データ基盤活用にかかわる業務を全般的にお任せします。
★基本的にもくもく作業がメインではありますが、全サービスを横断した担当者のため
複数関係者とのコミュニケーションや、アウトプットを求められる場面も多くあります。
★要求に応えるだけでなく、一気に多くのニーズを解決するための最適方法を模索することが求められます。
★プロジェクトは1Q程度でリリース可能なものから、数年単位のプロジェクトまで様々です。
■開発環境
言語: SQL, Python
AWS: S3, Step Functions, Lambda, Glue
GCP: BigQuery, Cloud Run functions, GCS, Pub/Sub
テストフレームワーク: pytest, busted
バージョン管理: git, GitHub
CI/CD: GitHub Actions
コミュニケーション: Slack, Confluence, oVice
※データ基盤の技術については、下記ブログ記事もご参照ください。
https://developers.bookwalker.jp/entry/2023/10/27/110430
■組織体制
ブックウォーカー開発本部 サービス企画部 分析活用セクション
人員構成：2名（マネージャー兼データエンジニア1名、データサイエンティスト1名）
※その他、各事業部との兼務メンバー：3名
■具体的には…
・データ基盤開発
┗SQL, Python等でのコーディング
・データ基盤設計書等のドキュメント作成
┗ナレッジ蓄積や共有のためにConfluence等へドキュメントを残します
・データ活用のための調査・実験
┗開発に着手する前に、複数手法の検討や検証を重ねます
その他、エラー監視、データ活用に関しての質疑対応、市場調査や
社内向けのデータ文化の啓蒙活動など、データ基盤活用にかかわる業務を全般的にお任せします。
★基本的にもくもく作業がメインではありますが、全サービスを横断した担当者のため
複数関係者とのコミュニケーションや、アウトプットを求められる場面も多くあります。
★要求に応えるだけでなく、一気に多くのニーズを解決するための最適方法を模索することが求められます。
★プロジェクトは1Q程度でリリース可能なものから、数年単位のプロジェクトまで様々です。
■開発環境
言語: SQL, Python
AWS: S3, Step Functions, Lambda, Glue
GCP: BigQuery, Cloud Run functions, GCS, Pub/Sub
テストフレームワーク: pytest, busted
バージョン管理: git, GitHub
CI/CD: GitHub Actions
コミュニケーション: Slack, Confluence, oVice
※データ基盤の技術については、下記ブログ記事もご参照ください。
https://developers.bookwalker.jp/entry/2023/10/27/110430
■組織体制
ブックウォーカー開発本部 サービス企画部 分析活用セクション
人員構成：2名（マネージャー兼データエンジニア1名、データサイエンティスト1名）
※その他、各事業部との兼務メンバー：3名
求める経験 / スキル
必須要件
・Python, SQLを用いたデータ基盤に関わる開発経験
・AWSまたはGoogle Cloudいずれかのクラウドにてコンテナ仮想化を利用した開発経験
・テストやIaCやデプロイなどをCI/CDにて自動化し、開発の継続的な改善を行った経験
・BIを用いたダッシュボード作成経験
・自宅にテレワーク可能な通信環境と作業場所があること（PCは会社支給）
・書籍全般（漫画含む）、出版業界に興味がある方
・日本在住の方
・日本語能力がビジネスレベルであること（N1相当）
we are looking for people who have Japanese language skills equivalent to N1 that will enable to communicate smoothly with other employees in Japanese.
歓迎要件
・データ基盤の設計経験
・ストリーミングデータ処理の実装経験
・社内で勉強会や発表を通じたデータ民主化啓蒙、教育の経験
求める人物像
・継続的に自己研鑽を続け、成果をアウトプットしている方
・専門領域や手法にとらわれず、サービス改善のために自発的に行動できる方
・変化や実験を好む方
・決められた要件に沿って実装するだけでなく、どのように利用者に価値を提供するかを考えて行動できる方
・チーム体制での業務に必要とされる役割・アクションが苦でない方
・Python, SQLを用いたデータ基盤に関わる開発経験
・AWSまたはGoogle Cloudいずれかのクラウドにてコンテナ仮想化を利用した開発経験
・テストやIaCやデプロイなどをCI/CDにて自動化し、開発の継続的な改善を行った経験
・BIを用いたダッシュボード作成経験
・自宅にテレワーク可能な通信環境と作業場所があること（PCは会社支給）
・書籍全般（漫画含む）、出版業界に興味がある方
・日本在住の方
・日本語能力がビジネスレベルであること（N1相当）
we are looking for people who have Japanese language skills equivalent to N1 that will enable to communicate smoothly with other employees in Japanese.
歓迎要件
・データ基盤の設計経験
・ストリーミングデータ処理の実装経験
・社内で勉強会や発表を通じたデータ民主化啓蒙、教育の経験
求める人物像
・継続的に自己研鑽を続け、成果をアウトプットしている方
・専門領域や手法にとらわれず、サービス改善のために自発的に行動できる方
・変化や実験を好む方
・決められた要件に沿って実装するだけでなく、どのように利用者に価値を提供するかを考えて行動できる方
・チーム体制での業務に必要とされる役割・アクションが苦でない方
従業員数
1,537名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,537名
（連結）
仕事内容
■業務内容
Amazon Marketing Cloud（AMC）を活用したデータ分析業務を中心に、マーケティング課題の可視化から改善提案まで一貫して担当いただきます。
広告運用チームや営業担当と連携しながら、分析だけではなく、クライアントの意思決定を支援するポジションです。
＜具体的な業務内容＞
データ分析
・Amazon Marketing Cloud（AMC）を活用したデータ抽出・分析
∟Amazon Insightを活用したオーガニック売上を含む分析
∟クライアントの1st Party Dataを活用した分析
・広告クロス分析
・併売分析
・プロファイル分析
・Audience分析
・Audience作成
・配信中Audienceの効果検証
・改善施策の立案
データ整備
・SQLを活用したデータ抽出・加工
・分析に必要なデータマート整備
・分析基盤の改善
ダッシュボード構築
・BIツールを活用したダッシュボード設計・構築
・分析結果の可視化
・レポーティング自動化
クライアント支援
・営業・広告運用担当との社内定例参加
・クライアント定例への参加
・分析結果の報告
・改善提案
・マーケティング施策への落とし込み
【変更の範囲】
会社の定める業務
■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス
・国内でも希少性の高いAmazon Marketing Cloud（AMC）の専門性を高められる
・広告運用だけでは見えないマーケティング全体の分析に携われる
・Amazon広告・DSP・CRM・1st Party Dataを横断した高度な分析ができる
・BI・AI・データサイエンス領域までキャリアを広げられる
・営業・広告運用と協働し、クライアントの意思決定そのものを支援できる
Amazon Marketing Cloud（AMC）を活用したデータ分析業務を中心に、マーケティング課題の可視化から改善提案まで一貫して担当いただきます。
広告運用チームや営業担当と連携しながら、分析だけではなく、クライアントの意思決定を支援するポジションです。
＜具体的な業務内容＞
データ分析
・Amazon Marketing Cloud（AMC）を活用したデータ抽出・分析
∟Amazon Insightを活用したオーガニック売上を含む分析
∟クライアントの1st Party Dataを活用した分析
・広告クロス分析
・併売分析
・プロファイル分析
・Audience分析
・Audience作成
・配信中Audienceの効果検証
・改善施策の立案
データ整備
・SQLを活用したデータ抽出・加工
・分析に必要なデータマート整備
・分析基盤の改善
ダッシュボード構築
・BIツールを活用したダッシュボード設計・構築
・分析結果の可視化
・レポーティング自動化
クライアント支援
・営業・広告運用担当との社内定例参加
・クライアント定例への参加
・分析結果の報告
・改善提案
・マーケティング施策への落とし込み
【変更の範囲】
会社の定める業務
■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス
・国内でも希少性の高いAmazon Marketing Cloud（AMC）の専門性を高められる
・広告運用だけでは見えないマーケティング全体の分析に携われる
・Amazon広告・DSP・CRM・1st Party Dataを横断した高度な分析ができる
・BI・AI・データサイエンス領域までキャリアを広げられる
・営業・広告運用と協働し、クライアントの意思決定そのものを支援できる
求める経験 / スキル
■必須スキル
・SQLを用いたデータ抽出・分析経験（1年以上）
・Amazon Marketing Cloud（AMC）を用いた分析経験（1年以上）（Amazon Insightの利用経験）
・Amazon広告（Sponsored Ads／DSP）の知識・実務経験
・データ可視化・ダッシュボード構築経験
・マーケティングデータの分析経験
■歓迎スキル
・1st Party Dataを活用した分析経験
・Tableau、Looker Studio、Power BI等の利用経験
・Python等を活用した分析経験
・データマート設計経験
・広告代理店またはEC支援会社での分析経験
・統計解析・機械学習に関する知識
・クライアントワーク経験
■MBKデジタルで求めるマインドセット
・ミッション・バリューに共感できる方
・数字を「報告」で終わらせず、「意思決定」につなげたい方
・新しい分析手法やAIを積極的に取り入れられる方
・自ら課題を見つけ、改善提案まで主体的に取り組める方
■ポジションで求める人物像
・データ分析が好きな方
・マーケティングに興味がある方
・論理的思考力が高い方
・数字から仮説を立てることが得意な方
・クライアント視点で課題解決を考えられる方
・チームでコミュニケーションを取りながら仕事を進められる方
・新しい分析ツールやAIを積極的に学べる方
・SQLを用いたデータ抽出・分析経験（1年以上）
・Amazon Marketing Cloud（AMC）を用いた分析経験（1年以上）（Amazon Insightの利用経験）
・Amazon広告（Sponsored Ads／DSP）の知識・実務経験
・データ可視化・ダッシュボード構築経験
・マーケティングデータの分析経験
■歓迎スキル
・1st Party Dataを活用した分析経験
・Tableau、Looker Studio、Power BI等の利用経験
・Python等を活用した分析経験
・データマート設計経験
・広告代理店またはEC支援会社での分析経験
・統計解析・機械学習に関する知識
・クライアントワーク経験
■MBKデジタルで求めるマインドセット
・ミッション・バリューに共感できる方
・数字を「報告」で終わらせず、「意思決定」につなげたい方
・新しい分析手法やAIを積極的に取り入れられる方
・自ら課題を見つけ、改善提案まで主体的に取り組める方
■ポジションで求める人物像
・データ分析が好きな方
・マーケティングに興味がある方
・論理的思考力が高い方
・数字から仮説を立てることが得意な方
・クライアント視点で課題解決を考えられる方
・チームでコミュニケーションを取りながら仕事を進められる方
・新しい分析ツールやAIを積極的に学べる方
従業員数
70名
（2025年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 800 万円
従業員数
70名
（2025年4月現在）
大手ゲームメーカー
仕事内容
■仕事内容
同社が展開するゲームのプロモーション担当として、
プロモーション戦略および企画立案、制作進行、オウンドメディア（Web・SNS など）の運用、
ゲームから派生するコンテンツの作成・運用、リアルイベントの企画・運営まで、
幅広い業務に携わっていただきます。
■具体的な業務内容
TVCM や交通広告などによるマスプロモーションの企画・立案および実行
TVCM および広告グラフィックの企画・制作・運用のディレクション
SNS の運用およびキャンペーンのプランニング
リアルイベントの企画・立案および当日運営
各メディアにおけるコンテンツ全般の企画・進行
動画および放送番組の企画・進行
スケジュールおよび予算管理
同社が展開するゲームのプロモーション担当として、
プロモーション戦略および企画立案、制作進行、オウンドメディア（Web・SNS など）の運用、
ゲームから派生するコンテンツの作成・運用、リアルイベントの企画・運営まで、
幅広い業務に携わっていただきます。
■具体的な業務内容
TVCM や交通広告などによるマスプロモーションの企画・立案および実行
TVCM および広告グラフィックの企画・制作・運用のディレクション
SNS の運用およびキャンペーンのプランニング
リアルイベントの企画・立案および当日運営
各メディアにおけるコンテンツ全般の企画・進行
動画および放送番組の企画・進行
スケジュールおよび予算管理
求める経験 / スキル
・ゲーム全般が好きで、日頃からやり込んでいる方 等
勤務地
東京都
想定年収
480 万円 ~ 1,200 万円
インキュデータ株式会社
仕事内容
【ミッション】
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス/データ/テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX/AXの成功まで導く
【主な業務内容】
・顧客データを活用したDX推進における課題定義及び対応方針の策定
・クライアントに寄り添いながら業務課題を見極め、DXにおける戦略策定・実行・自走化までを伴走支援
・DX実現までの様々なフェーズにおけるプロジェクト推進
【主な案件タイプ】
・DX戦略策定
・顧客データ活用戦略
・生成AI活用戦略
・ビジネス/サービスデザイン
・マーケティンググランドデザイン
・データ基盤導入要件定義
・次世代マーケティング人財育成
事例詳細はこちら：https://www.incudata.co.jp/casestudy/
【ポジションの魅力】
・最先端AI×データ活用の「勝ちやすい」環境
AI活用の成否を分ける「データ利活用」の知見を武器に、AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑戦。会社として「勝ちやすい」環境がある。
・「圧倒的成長」を遂げる環境
大手企業の経営層と対峙し、戦略策定から実行までを一貫して支援。大規模組織の「一部分」ではなく、ベンチャーファームならではの裁量で、自身の市場価値を向上させることが可能。
・大手中心の豊富な案件基盤
博報堂・SoftBankのJVとして、小規模ながら顧客は国内大手企業が中心。安定した基盤で社会的インパクトの大きいAX/DX案件に従事。
・自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。
【採用メッセージ】
インキュデータで働く魅力の一つとして、DXの土台となるデータ統合のためのシステム構築からデータ活用の戦略立案および施策の実行までをワンストップで提供できることがあげられます。
提案書を作成するだけではなく、
・自分でデータを見て、触れて、分析して、価値をつくる仕事がしたい
・提言だけに終わらないコンサルティングがしたい
・データビジネスの一部でなく全体に関わりたい
こういった意志をお持ちの方には、やりがいの大きな仕事に携わる環境がご用意できると思います。プロジェクトを通じて、お客さまに寄り添いながら企業のデジタルシフトだけでなく、その先にある社会全体のデジタルシフトをもリードし、社会に貢献していく。そんな志をもつインキュデータのメンバーとともに、あなたも一緒に働いてみませんか。
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス/データ/テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX/AXの成功まで導く
【主な業務内容】
・顧客データを活用したDX推進における課題定義及び対応方針の策定
・クライアントに寄り添いながら業務課題を見極め、DXにおける戦略策定・実行・自走化までを伴走支援
・DX実現までの様々なフェーズにおけるプロジェクト推進
【主な案件タイプ】
・DX戦略策定
・顧客データ活用戦略
・生成AI活用戦略
・ビジネス/サービスデザイン
・マーケティンググランドデザイン
・データ基盤導入要件定義
・次世代マーケティング人財育成
事例詳細はこちら：https://www.incudata.co.jp/casestudy/
【ポジションの魅力】
・最先端AI×データ活用の「勝ちやすい」環境
AI活用の成否を分ける「データ利活用」の知見を武器に、AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑戦。会社として「勝ちやすい」環境がある。
・「圧倒的成長」を遂げる環境
大手企業の経営層と対峙し、戦略策定から実行までを一貫して支援。大規模組織の「一部分」ではなく、ベンチャーファームならではの裁量で、自身の市場価値を向上させることが可能。
・大手中心の豊富な案件基盤
博報堂・SoftBankのJVとして、小規模ながら顧客は国内大手企業が中心。安定した基盤で社会的インパクトの大きいAX/DX案件に従事。
・自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。
【採用メッセージ】
インキュデータで働く魅力の一つとして、DXの土台となるデータ統合のためのシステム構築からデータ活用の戦略立案および施策の実行までをワンストップで提供できることがあげられます。
提案書を作成するだけではなく、
・自分でデータを見て、触れて、分析して、価値をつくる仕事がしたい
・提言だけに終わらないコンサルティングがしたい
・データビジネスの一部でなく全体に関わりたい
こういった意志をお持ちの方には、やりがいの大きな仕事に携わる環境がご用意できると思います。プロジェクトを通じて、お客さまに寄り添いながら企業のデジタルシフトだけでなく、その先にある社会全体のデジタルシフトをもリードし、社会に貢献していく。そんな志をもつインキュデータのメンバーとともに、あなたも一緒に働いてみませんか。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
①以下の【A】および【B】の経験をお持ちの方
【A】コンサルティングファームでの実務経験（大手・ベンチャー問わず、目安3年以上）
【B】以下の いずれか の経験
・デジタル/AI領域に関わる業務経験
・事業会社における事業開発、経営企画、または事業計画の策定経験
・IT/SaaS/外資系企業等における課題解決型の営業経験
②以下のマインドセットをお持ちの方
・ストレッチ&レジリエンスなチャレンジを継続出来る方
・Biz・IT両軸のπ型人材へと成長したい方
・責任を持って、対価以上の成果を出すことにコミットできる方
■応募資格（歓迎）
・ITコンサルとしてのシステム導入経験者
・戦略・業務・マーケティング・分析・人事コンサルティング経験者
①以下の【A】および【B】の経験をお持ちの方
【A】コンサルティングファームでの実務経験（大手・ベンチャー問わず、目安3年以上）
【B】以下の いずれか の経験
・デジタル/AI領域に関わる業務経験
・事業会社における事業開発、経営企画、または事業計画の策定経験
・IT/SaaS/外資系企業等における課題解決型の営業経験
②以下のマインドセットをお持ちの方
・ストレッチ&レジリエンスなチャレンジを継続出来る方
・Biz・IT両軸のπ型人材へと成長したい方
・責任を持って、対価以上の成果を出すことにコミットできる方
■応募資格（歓迎）
・ITコンサルとしてのシステム導入経験者
・戦略・業務・マーケティング・分析・人事コンサルティング経験者
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
Orbitics株式会社
仕事内容
■戦略の立案と実行
・部門長、経営陣やビジネス部門のリーダーと連携し、全社的な戦略・ロードマップの策定
・AI/機械学習モデルの実装、データ基盤の高度化、およびビジネスインパクト（ROI）の最大化
■プロジェクト・ステークホルダーマネジメント
・大規模・高難度なデータプロジェクトの進捗管理およびリスクマネジメント
・社内の主要ステークホルダー（事業部、ビジネス企画部、R&D推進部等）との合意形成および要件定義
■組織マネジメント・育成
・データサイエンティスト、データエンジニア採用、評価、メンタリング、およびキャリア開発の支援
・多様なバックグラウンドを持つメンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できるチームカルチャーの醸成
・部門長、経営陣やビジネス部門のリーダーと連携し、全社的な戦略・ロードマップの策定
・AI/機械学習モデルの実装、データ基盤の高度化、およびビジネスインパクト（ROI）の最大化
■プロジェクト・ステークホルダーマネジメント
・大規模・高難度なデータプロジェクトの進捗管理およびリスクマネジメント
・社内の主要ステークホルダー（事業部、ビジネス企画部、R&D推進部等）との合意形成および要件定義
■組織マネジメント・育成
・データサイエンティスト、データエンジニア採用、評価、メンタリング、およびキャリア開発の支援
・多様なバックグラウンドを持つメンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できるチームカルチャーの醸成
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
・データ領域における、組織マネジメント（チームマネージメントではない）
・ピープルマネジメントを管理職として実行した実務経験（5年以上）
※評価、育成、採用、リソース配分などの実務経験を必須とします
・データサイエンス、機械学習、データモデリング、または統計学に関する深い専門知識と実務経験
・ビジネス課題をデータ課題に落とし込み、解決策を提示・実行した実績
・経営陣や非エンジニア部門に対して、複雑な技術的概念をわかりやすく説明できる高いコミュニケーション能力
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・データ組織の立ち上げ、または組織改革の経験
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）における大規模データ基盤の構築・運用知見
・アジャイル/スクラム開発手法を用いたプロジェクトマネジメントの経験
・生成AIを活用した業務効率化や実装の経験
【求める人物像】
・誰とでも壁を作らずに関係を構築でき、柔軟なコミュニケーションが取れる方
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・不確実性の高い環境において、自ら課題を設定し、周囲を巻き込んで解決へと導けるリーダーシップのある方
・技術の進歩に常にアンテナを張りつつも、技術を「目的」ではなくビジネス価値創出の「手段」として捉えられる方
・メンバーの成長に喜びを感じ、チームとしての成果を最大化することにコミットできる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
・データ領域における、組織マネジメント（チームマネージメントではない）
・ピープルマネジメントを管理職として実行した実務経験（5年以上）
※評価、育成、採用、リソース配分などの実務経験を必須とします
・データサイエンス、機械学習、データモデリング、または統計学に関する深い専門知識と実務経験
・ビジネス課題をデータ課題に落とし込み、解決策を提示・実行した実績
・経営陣や非エンジニア部門に対して、複雑な技術的概念をわかりやすく説明できる高いコミュニケーション能力
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・データ組織の立ち上げ、または組織改革の経験
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）における大規模データ基盤の構築・運用知見
・アジャイル/スクラム開発手法を用いたプロジェクトマネジメントの経験
・生成AIを活用した業務効率化や実装の経験
【求める人物像】
・誰とでも壁を作らずに関係を構築でき、柔軟なコミュニケーションが取れる方
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・不確実性の高い環境において、自ら課題を設定し、周囲を巻き込んで解決へと導けるリーダーシップのある方
・技術の進歩に常にアンテナを張りつつも、技術を「目的」ではなくビジネス価値創出の「手段」として捉えられる方
・メンバーの成長に喜びを感じ、チームとしての成果を最大化することにコミットできる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
・JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
・日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
・HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
・商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ
・データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
・地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス
■「Snowflake Data Superhero」が在籍する技術環境
同社には、2026年度世界でわずか128名、日本国内では15名のみが選出されたSnowflake公認認定の技術リーダー「Snowflake Data Superhero」が、VP of Data & AIとして技術戦略をリードしています。
・世界水準の技術力と知見
全世界のデータ専門家の中から128名しか選ばれない、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが弊社のデータ戦略をリードしています。
・知見を共有するカルチャー
「Snowflake Data Superhero」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有（セルフレスな貢献）」が不可欠です。
こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は弊社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レクチャーを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。
・個人の挑戦を尊重し、支援する組織
私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。
技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。
■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
■ポジションの魅力
① Modern Data Stackでの実践機会
Snowflake、dbt、Airflow、Terraform、AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術を駆使し、堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用しています。
② 優秀なメンバーと多彩なロールモデル
コンサルティングファーム出身、SIer出身、金融業界経験者、ML・LLMエンジニアなど多彩なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、知見を学び合える環境が整っています。
③ マルチロールでの活躍機会
データエンジニアリングにとどまらず、バックエンド・インフラ・フロント・AIモデル開発、PMやプロダクト企画など、志向に応じて幅広い領域に挑戦することが可能です。
④ 成長を後押しする支援制度
出社・リモートを日ごとに柔軟に選べる働き方や学習支援（年12万円）、3km圏内居住での住宅手当（月5万円）を用意しています。
全社で生成AIを活用し、自社LLM環境やCopilot、Devinなどの先進ツールも積極導入しています。
また、米国開催のSnowflake Summit参加など、海外カンファレンス参加実績もあります。
■技術スタック
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
・JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
・日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
・HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
・商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ
・データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
・地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス
■「Snowflake Data Superhero」が在籍する技術環境
同社には、2026年度世界でわずか128名、日本国内では15名のみが選出されたSnowflake公認認定の技術リーダー「Snowflake Data Superhero」が、VP of Data & AIとして技術戦略をリードしています。
・世界水準の技術力と知見
全世界のデータ専門家の中から128名しか選ばれない、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが弊社のデータ戦略をリードしています。
・知見を共有するカルチャー
「Snowflake Data Superhero」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有（セルフレスな貢献）」が不可欠です。
こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は弊社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レクチャーを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。
・個人の挑戦を尊重し、支援する組織
私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。
技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。
■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
■ポジションの魅力
① Modern Data Stackでの実践機会
Snowflake、dbt、Airflow、Terraform、AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術を駆使し、堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用しています。
② 優秀なメンバーと多彩なロールモデル
コンサルティングファーム出身、SIer出身、金融業界経験者、ML・LLMエンジニアなど多彩なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、知見を学び合える環境が整っています。
③ マルチロールでの活躍機会
データエンジニアリングにとどまらず、バックエンド・インフラ・フロント・AIモデル開発、PMやプロダクト企画など、志向に応じて幅広い領域に挑戦することが可能です。
④ 成長を後押しする支援制度
出社・リモートを日ごとに柔軟に選べる働き方や学習支援（年12万円）、3km圏内居住での住宅手当（月5万円）を用意しています。
全社で生成AIを活用し、自社LLM環境やCopilot、Devinなどの先進ツールも積極導入しています。
また、米国開催のSnowflake Summit参加など、海外カンファレンス参加実績もあります。
■技術スタック
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI
求める経験 / スキル
【必須スキル】
[データエンジニアリング]
※以下すべての経験5年以上
・チームでのシステム開発・運用経験
・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験
[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験
[その他]
・Snowflakeの利用経験
・BIツールの運用、構築経験
【歓迎スキル】
・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験
・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験
・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験
・TerraformなどIaCツールの利用経験
・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識
・チームのマネジメント経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
[データエンジニアリング]
※以下すべての経験5年以上
・チームでのシステム開発・運用経験
・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験
[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験
[その他]
・Snowflakeの利用経験
・BIツールの運用、構築経験
【歓迎スキル】
・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験
・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験
・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験
・TerraformなどIaCツールの利用経験
・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識
・チームのマネジメント経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
・JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
・日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
・HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
・商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ
・データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
・地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス
■募集背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。
今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。
■業務の概要
ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。 アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。 具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
①商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ) 2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。 今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。
https://nowcast.co.jp/news/20250205/
●DataLens店舗開発 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
https://lp.datalenshub.com/ja-jp/property
https://nowcast.co.jp/news/20260409/
●DataLensオフィス営業 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス
https://lp.datalenshub.com/office
②機関投資家・パブリックセクター向けの指数開発/分析・生成AI活用ソリューション POSデータやクレジットカードデータ等を用い、機関投資家向けの個別銘柄の売上動向指数、パブリックセクター向けの民間統計の開発のほか、生成AIの活用やデータ分析に関する官公庁の調査分析事業にてデータ分析のスペシャリストとして参画いただきます。 また、地方自治体向けのオルタナティブデータを活用した経済動向の把握、観光・消費分析などを主導いただきます。
③金融機関向け法人与信DXソリューション 金融機関の「法人与信業務」を高度化するプロジェクトです。 既存システムで分断された情報を法人番号をキーに統合し、3rdパーティデータと組み合わせることで「限度額引き上げサジェスト」等の能動的な途上与信を実現するデータ基盤・アルゴリズムを構築します。
■業務の概要
エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。
POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた商業用不動産・店舗ビジネス向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。
【具体的な業務内容】
・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援
・不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装
・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進
・官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供
■ポジションの魅力
●データが主役の環境
大手企業の限定的なデータとは異なり、裾野の広い生データやオルタナティブデータ（インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済・POS・クレジットカードデータなど）を自在に探索・組み合わせることで、精度の高い分析が可能です。分析の成果がそのまま事業価値に直結する醍醐味を味わうことができます。
●分析で終わらない、プロダクト化まで一気通貫
分析に留まらず、得た知見を自社プロダクトへ昇華し、継続的かつ具体的な社会実装・事業インパクトを創出するプロセスを担います。
●急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaS
事業の立ち上げ期を経て成長を加速するフェーズにあり、プロダクトの進化や市場開拓に積極的に関与できます。0→1から1→10まで幅広く経験できます。
●裁量とスキル拡張の機会
データ分析のみならず、基盤整備・アプリケーション開発・UI改善など幅広い領域を横断的に経験することが可能です。短期間でエンジニアリングとデータ分析を兼ね備えたスキルを磨ける環境があります。
●生成AIや最新技術へのアクセス
生成AIはもちろん、最新技術を活用した商圏分析・店舗開発・営業最適化への応用が可能です。「DataLensHub」の継続的アップデートや3rdパーティデータ導入など、技術領域における経験の幅を広げることができます。
●刺激的なチーム環境
ユニットリーダーを中心とした優秀なエンジニア陣と切磋琢磨でき、コードレビュー文化が根づく中でスピードと品質を両立する開発が可能です。
【以下のような方にはおすすめのポジションです】
・分析結果を自社プロダクトに実装し、事業インパクトを直接実感しながらキャリアを伸ばしたい方
・データ分析のみならず、基盤整備やアプリケーション開発まで幅広く関わりたい方
・大手企業では得がたい、スピード感と裁量のある環境で市場価値を高めたい方
■メンバー紹介
・隅田 敦(データエンジニア / アナリティクスエンジニア)
経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。
エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。
2021年4月にナウキャストへ入社。
インタビュー記事: https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915?magazine_key=m11adca1f2d6f
・桐畑 誠(アナリティクスエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。
データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。
現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
・JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
・日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
・HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
・商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ
・データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
・地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス
■募集背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。
今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。
■業務の概要
ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。 アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。 具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
①商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ) 2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。 今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。
https://nowcast.co.jp/news/20250205/
●DataLens店舗開発 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
https://lp.datalenshub.com/ja-jp/property
https://nowcast.co.jp/news/20260409/
●DataLensオフィス営業 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス
https://lp.datalenshub.com/office
②機関投資家・パブリックセクター向けの指数開発/分析・生成AI活用ソリューション POSデータやクレジットカードデータ等を用い、機関投資家向けの個別銘柄の売上動向指数、パブリックセクター向けの民間統計の開発のほか、生成AIの活用やデータ分析に関する官公庁の調査分析事業にてデータ分析のスペシャリストとして参画いただきます。 また、地方自治体向けのオルタナティブデータを活用した経済動向の把握、観光・消費分析などを主導いただきます。
③金融機関向け法人与信DXソリューション 金融機関の「法人与信業務」を高度化するプロジェクトです。 既存システムで分断された情報を法人番号をキーに統合し、3rdパーティデータと組み合わせることで「限度額引き上げサジェスト」等の能動的な途上与信を実現するデータ基盤・アルゴリズムを構築します。
■業務の概要
エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。
POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた商業用不動産・店舗ビジネス向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。
【具体的な業務内容】
・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援
・不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装
・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進
・官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供
■ポジションの魅力
●データが主役の環境
大手企業の限定的なデータとは異なり、裾野の広い生データやオルタナティブデータ（インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済・POS・クレジットカードデータなど）を自在に探索・組み合わせることで、精度の高い分析が可能です。分析の成果がそのまま事業価値に直結する醍醐味を味わうことができます。
●分析で終わらない、プロダクト化まで一気通貫
分析に留まらず、得た知見を自社プロダクトへ昇華し、継続的かつ具体的な社会実装・事業インパクトを創出するプロセスを担います。
●急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaS
事業の立ち上げ期を経て成長を加速するフェーズにあり、プロダクトの進化や市場開拓に積極的に関与できます。0→1から1→10まで幅広く経験できます。
●裁量とスキル拡張の機会
データ分析のみならず、基盤整備・アプリケーション開発・UI改善など幅広い領域を横断的に経験することが可能です。短期間でエンジニアリングとデータ分析を兼ね備えたスキルを磨ける環境があります。
●生成AIや最新技術へのアクセス
生成AIはもちろん、最新技術を活用した商圏分析・店舗開発・営業最適化への応用が可能です。「DataLensHub」の継続的アップデートや3rdパーティデータ導入など、技術領域における経験の幅を広げることができます。
●刺激的なチーム環境
ユニットリーダーを中心とした優秀なエンジニア陣と切磋琢磨でき、コードレビュー文化が根づく中でスピードと品質を両立する開発が可能です。
【以下のような方にはおすすめのポジションです】
・分析結果を自社プロダクトに実装し、事業インパクトを直接実感しながらキャリアを伸ばしたい方
・データ分析のみならず、基盤整備やアプリケーション開発まで幅広く関わりたい方
・大手企業では得がたい、スピード感と裁量のある環境で市場価値を高めたい方
■メンバー紹介
・隅田 敦(データエンジニア / アナリティクスエンジニア)
経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。
エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。
2021年4月にナウキャストへ入社。
インタビュー記事: https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915?magazine_key=m11adca1f2d6f
・桐畑 誠(アナリティクスエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。
データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。
現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験
・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験
・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験
・複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験
・ビジネスレベルの日本語（顧客折衝・社内外調整が可能）
■歓迎スキル
・理工学分野における修士号あるいは同等以上の経験
・複数のプロジェクトでクライアントと協力し、課題解決を推進した経験
・人に基づくデータ（消費者行動、顧客データなど）の取り扱い経験
・データサイエンティストとして高度なモデル構築や予測分析に携わった経験
・データエンジニアリングやデータ基盤の構築経験
・BIツール（Tableau、Lookerなど）を用いたダッシュボード構築経験
・MLOps（機械学習モデルの運用・管理）の実務経験
・Webアプリケーション等のバックエンド開発経験
■求める人物像
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験
・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験
・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験
・複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験
・ビジネスレベルの日本語（顧客折衝・社内外調整が可能）
■歓迎スキル
・理工学分野における修士号あるいは同等以上の経験
・複数のプロジェクトでクライアントと協力し、課題解決を推進した経験
・人に基づくデータ（消費者行動、顧客データなど）の取り扱い経験
・データサイエンティストとして高度なモデル構築や予測分析に携わった経験
・データエンジニアリングやデータ基盤の構築経験
・BIツール（Tableau、Lookerなど）を用いたダッシュボード構築経験
・MLOps（機械学習モデルの運用・管理）の実務経験
・Webアプリケーション等のバックエンド開発経験
■求める人物像
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,200 万円
株式会社タイミー
仕事内容
志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。
＜業務内容＞
課題探索、課題定義
プロジェクト組成
ロードマップの策定
論文調査を含む技術調査及び検証
具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務
実証実験
KPI設計
効果検証の設計
モニタリング・運用体制の構築・運用
改善のための仮説検証
チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献
＜取り扱うデータ＞
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
＜業務内容＞
課題探索、課題定義
プロジェクト組成
ロードマップの策定
論文調査を含む技術調査及び検証
具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務
実証実験
KPI設計
効果検証の設計
モニタリング・運用体制の構築・運用
改善のための仮説検証
チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献
＜取り扱うデータ＞
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
求める経験 / スキル
【必須要件】
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験
・統計や機械学習に関する基礎的な知識
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験
・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS）
・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験
【歓迎要件】
・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力
・CI/CDを用いた自動化の経験
・機械学習パイプラインの構築・運用経験
・効果検証・因果推論のご経験
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験
・統計や機械学習に関する基礎的な知識
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験
・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS）
・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験
【歓迎要件】
・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力
・CI/CDを用いた自動化の経験
・機械学習パイプラインの構築・運用経験
・効果検証・因果推論のご経験
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
合同会社DMM.com
仕事内容
【事業内容】
ビジネスAI事業部は、現場業務に深く入り込み、AIを組み込んだ業務プロセス再構築（BPR）を構想から実行まで担う組織です。
支援モデルは企業の規模・フェーズに応じて使い分けます。中小企業向けには最新AIツールを活用した高速デリバリー（請負モデル）で安定した収益基盤を確立し、大企業向けには外部パートナーと連携した本格的なAI導入や、AI人材の供給（準委任モデル）まで展開しています。研修事業で培った知見を活かし、「AIで実業務の収益構造を変える」一気通貫の実行を担う事業として、今まさに拡大しているフェーズです。
【ポジションの説明】
期待するのは、営業プレイヤーとしてではなく、事業開発者として市場を切り拓くことです。フロントで顧客と向き合うのは、売上を作るためだけでなく、市場の解像度を上げ、事業をPMFさせるための手段です。
＜フェーズ1：顧客開発・市場検証（入社直後〜）＞
顧客の現場に深く入り込み、課題の構造を解明する。アウトバウンドによるアプローチは、市場を検証し事業の初期トラクションを創出するための手段です。要件定義・実装支援までを一気通貫で担い、「何が売れるか」ではなく「何が顧客の事業を変えるか」を自ら検証する。
＜フェーズ2：勝ちパターンの組織化（目安：3ヶ月〜半年後）＞
自身の顧客開発で得た成功体験から再現性を抽出し、セールス・BizDev組織の立ち上げ、メンバー採用、仕組み化およびマネジメントを主導する。
＜フェーズ3：プロダクト設計・グロース戦略の立案（目安：半年〜1年後）＞
現場のインサイトをプロダクトの付加価値向上・新機能構想、プライシングやパッケージ設計に反映し、事業部長とともに事業の成長戦略をゼロから主導する。
【業務内容】
入社後はまず、自らフロントに立ち、新規顧客の開拓から要件定義・デリバリーまでを一気通貫で担っていただきます。その経験から勝ちパターンを抽出し、営業・デリバリーの仕組みを構築、組織をスケールさせることが最大のミッションです。さらに現場で得たインサイトをプロダクト設計に反映し、事業そのものを進化させる役割を担っていただきます。
（1）顧客開発・市場検証
- 中小企業（SMB）をメインターゲットとした市場仮説の立案とアウトバウンドによる検証
- 顧客の現場課題の構造化と、自社ソリューションとの適合性（PMF）の検証
（2）要求・要件定義
- 顧客の現場業務のヒアリングを通じた課題の構造化
- 自社ソリューションへの落とし込みと、実装に向けた要件定義・合意形成
（3）デリバリー管理
- 受注後、外部パートナーと連携した納品までのプロセス管理
- リードタイムの進捗コントロールと顧客への報告・調整
（4）事業の仕組み化・組織マネジメント
- 自身の営業・デリバリープロセスの型化と、新規メンバーの教育体制の構築
- セールス/BizDev組織の立ち上げ、仕組み化
（5）プロダクト開発へのフィードバック
- 顧客ニーズを反映した新機能構想の立案
- 事業部長と連携したプライシング・パッケージ化の推進
※ゆくゆくは、事業拡大を見据えて、下記も担っていただく想定です。
- 既存の研修事業顧客へのクロスセル提案
- 将来的なエンタープライズ向け受託開発・準委任モデル展開を見据えた初期戦略の立案・実行
【ポジションの魅力】
（1）自分の勝ちパターンで、組織を一から作れる
これまで培ったソリューション提案の経験を、そのまま事業の型にできる環境です。自分のプレイングを起点に営業・デリバリーの仕組みを構築し、組織立ち上げのフェーズを主導できます。決まったレールではなく、自分が描いた絵図で組織を動かした実績は、次のキャリアで確実に差別化になります。
（2）現場のインサイトが、プロダクトの意思決定に直結する
顧客折衝で得た生の課題感を、プライシングや機能設計に直接反映できます。現場と経営の距離が近く、事業部長とフラットに議論しながらプロダクトのあり方を自分の意思で動かせる、裁量の大きいポジションです。
ビジネスAI事業部は、現場業務に深く入り込み、AIを組み込んだ業務プロセス再構築（BPR）を構想から実行まで担う組織です。
支援モデルは企業の規模・フェーズに応じて使い分けます。中小企業向けには最新AIツールを活用した高速デリバリー（請負モデル）で安定した収益基盤を確立し、大企業向けには外部パートナーと連携した本格的なAI導入や、AI人材の供給（準委任モデル）まで展開しています。研修事業で培った知見を活かし、「AIで実業務の収益構造を変える」一気通貫の実行を担う事業として、今まさに拡大しているフェーズです。
【ポジションの説明】
期待するのは、営業プレイヤーとしてではなく、事業開発者として市場を切り拓くことです。フロントで顧客と向き合うのは、売上を作るためだけでなく、市場の解像度を上げ、事業をPMFさせるための手段です。
＜フェーズ1：顧客開発・市場検証（入社直後〜）＞
顧客の現場に深く入り込み、課題の構造を解明する。アウトバウンドによるアプローチは、市場を検証し事業の初期トラクションを創出するための手段です。要件定義・実装支援までを一気通貫で担い、「何が売れるか」ではなく「何が顧客の事業を変えるか」を自ら検証する。
＜フェーズ2：勝ちパターンの組織化（目安：3ヶ月〜半年後）＞
自身の顧客開発で得た成功体験から再現性を抽出し、セールス・BizDev組織の立ち上げ、メンバー採用、仕組み化およびマネジメントを主導する。
＜フェーズ3：プロダクト設計・グロース戦略の立案（目安：半年〜1年後）＞
現場のインサイトをプロダクトの付加価値向上・新機能構想、プライシングやパッケージ設計に反映し、事業部長とともに事業の成長戦略をゼロから主導する。
【業務内容】
入社後はまず、自らフロントに立ち、新規顧客の開拓から要件定義・デリバリーまでを一気通貫で担っていただきます。その経験から勝ちパターンを抽出し、営業・デリバリーの仕組みを構築、組織をスケールさせることが最大のミッションです。さらに現場で得たインサイトをプロダクト設計に反映し、事業そのものを進化させる役割を担っていただきます。
（1）顧客開発・市場検証
- 中小企業（SMB）をメインターゲットとした市場仮説の立案とアウトバウンドによる検証
- 顧客の現場課題の構造化と、自社ソリューションとの適合性（PMF）の検証
（2）要求・要件定義
- 顧客の現場業務のヒアリングを通じた課題の構造化
- 自社ソリューションへの落とし込みと、実装に向けた要件定義・合意形成
（3）デリバリー管理
- 受注後、外部パートナーと連携した納品までのプロセス管理
- リードタイムの進捗コントロールと顧客への報告・調整
（4）事業の仕組み化・組織マネジメント
- 自身の営業・デリバリープロセスの型化と、新規メンバーの教育体制の構築
- セールス/BizDev組織の立ち上げ、仕組み化
（5）プロダクト開発へのフィードバック
- 顧客ニーズを反映した新機能構想の立案
- 事業部長と連携したプライシング・パッケージ化の推進
※ゆくゆくは、事業拡大を見据えて、下記も担っていただく想定です。
- 既存の研修事業顧客へのクロスセル提案
- 将来的なエンタープライズ向け受託開発・準委任モデル展開を見据えた初期戦略の立案・実行
【ポジションの魅力】
（1）自分の勝ちパターンで、組織を一から作れる
これまで培ったソリューション提案の経験を、そのまま事業の型にできる環境です。自分のプレイングを起点に営業・デリバリーの仕組みを構築し、組織立ち上げのフェーズを主導できます。決まったレールではなく、自分が描いた絵図で組織を動かした実績は、次のキャリアで確実に差別化になります。
（2）現場のインサイトが、プロダクトの意思決定に直結する
顧客折衝で得た生の課題感を、プライシングや機能設計に直接反映できます。現場と経営の距離が近く、事業部長とフラットに議論しながらプロダクトのあり方を自分の意思で動かせる、裁量の大きいポジションです。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
（1）法人営業・ITソリューション提案の経験（5年以上）
・SIer・コンサルティングファーム・BPO企業での法人営業経験
・パッケージの販売ではなく、顧客の業務フローや現場課題に踏み込んだBPR提案・ソリューション提案経験
（2）一気通貫の実行経験
・アウトバウンドから要件定義・デリバリーまでを自ら回した実績
・「要求」と「要件」の違いを明確に理解し、顧客との合意形成から納品までを完結させた経験
（3）抽象化能力
・顧客の定性的な課題を業務・システム要件として構造化できるスキル
・「なんとなく困っている」「効率化したい」という曖昧な表現を、実現可能な仕様へと落とし込める能力
【歓迎スキル・経験】
（1）組織構築・マネジメント経験
・新規事業の立ち上げ、または1→10フェーズにおける営業・BizDev組織の初期構築経験
・メンバーのマネジメント経験
（2）プロダクト設計への関与経験
・プロダクトの4P（価格・商品・販路・プロモーション）設計への参画経験
・現場の声を反映した商品開発へのフィードバック経験
（3）アライアンス構築経験
・外部パートナーとの協業・連携のコントロール経験
【求める人物像】
・戦略を語るだけでなく、目先の数字（受注・キャッシュ）を作るために自ら手を動かせる方
・フロントで泥臭く動くことを厭わない方
・不確実な環境を自分の勝ちパターンで整えながら、ゼロから組織を立ち上げたい方
・与えられた仕事をこなすのではなく、自分が事業の絵図を描きたい方
・事業責任者とフラットに議論し、プロダクトや組織のあり方を自分の意思で動かしたい方
・現場のインサイトを経営判断に直結させたい方
（1）法人営業・ITソリューション提案の経験（5年以上）
・SIer・コンサルティングファーム・BPO企業での法人営業経験
・パッケージの販売ではなく、顧客の業務フローや現場課題に踏み込んだBPR提案・ソリューション提案経験
（2）一気通貫の実行経験
・アウトバウンドから要件定義・デリバリーまでを自ら回した実績
・「要求」と「要件」の違いを明確に理解し、顧客との合意形成から納品までを完結させた経験
（3）抽象化能力
・顧客の定性的な課題を業務・システム要件として構造化できるスキル
・「なんとなく困っている」「効率化したい」という曖昧な表現を、実現可能な仕様へと落とし込める能力
【歓迎スキル・経験】
（1）組織構築・マネジメント経験
・新規事業の立ち上げ、または1→10フェーズにおける営業・BizDev組織の初期構築経験
・メンバーのマネジメント経験
（2）プロダクト設計への関与経験
・プロダクトの4P（価格・商品・販路・プロモーション）設計への参画経験
・現場の声を反映した商品開発へのフィードバック経験
（3）アライアンス構築経験
・外部パートナーとの協業・連携のコントロール経験
【求める人物像】
・戦略を語るだけでなく、目先の数字（受注・キャッシュ）を作るために自ら手を動かせる方
・フロントで泥臭く動くことを厭わない方
・不確実な環境を自分の勝ちパターンで整えながら、ゼロから組織を立ち上げたい方
・与えられた仕事をこなすのではなく、自分が事業の絵図を描きたい方
・事業責任者とフラットに議論し、プロダクトや組織のあり方を自分の意思で動かしたい方
・現場のインサイトを経営判断に直結させたい方
従業員数
5,184名
（（DMMグループ全体））
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
5,184名
（（DMMグループ全体））
株式会社タイミー
仕事内容
＜業務内容＞
・社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします
・ステークホルダーとのコミュニケーション及び、エンジニアやデータサイエンティストと協力してデータ活用を実装し、タイミーの事業を前進させます。
＜扱っているデータ＞
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
＜技術スタック＞
・Backend
開発言語: Ruby 3.4系
アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec
・Frontend
開発言語: TypeScript
アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR
・Mobile（iOS）
開発言語: Swift
・Mobile（Android）
開発言語: Kotlin
・Infrastructure
AWS：ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…Elasticsearch(AWS Marketplace)
Google Cloud（一部サービス）
IaC：Terraform
ログ：Datadog LogsとS3に集約
・Monitoring
Datadog, Sentry
CI/CD
GitHub Actions, Dependabot
・その他
コード管理: GitHub
コミュニケーションツール: Slack, Notion
その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc…
AIエージェント・LLMツール: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code
・社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします
・ステークホルダーとのコミュニケーション及び、エンジニアやデータサイエンティストと協力してデータ活用を実装し、タイミーの事業を前進させます。
＜扱っているデータ＞
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
＜技術スタック＞
・Backend
開発言語: Ruby 3.4系
アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec
・Frontend
開発言語: TypeScript
アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR
・Mobile（iOS）
開発言語: Swift
・Mobile（Android）
開発言語: Kotlin
・Infrastructure
AWS：ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…Elasticsearch(AWS Marketplace)
Google Cloud（一部サービス）
IaC：Terraform
ログ：Datadog LogsとS3に集約
・Monitoring
Datadog, Sentry
CI/CD
GitHub Actions, Dependabot
・その他
コード管理: GitHub
コミュニケーションツール: Slack, Notion
その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc…
AIエージェント・LLMツール: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）
・データ活用に関するPJを率いたご経験
・社内調整・顧客折衝に関するご経験
・基本的なデータ分析・データサイエンスの知識
・データに関わるクラウドインフラの基本的な知識
＜歓迎要件＞
・自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験
・コンサルティングのご経験
・エンジニアとビジネス職をまとめたプロジェクト推進のご経験
・HR領域を始めとする、タイミー関連領域のドメイン知識
・AI/LLM に関する知見 (エージェント構築など)
・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）
・データ活用に関するPJを率いたご経験
・社内調整・顧客折衝に関するご経験
・基本的なデータ分析・データサイエンスの知識
・データに関わるクラウドインフラの基本的な知識
＜歓迎要件＞
・自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験
・コンサルティングのご経験
・エンジニアとビジネス職をまとめたプロジェクト推進のご経験
・HR領域を始めとする、タイミー関連領域のドメイン知識
・AI/LLM に関する知見 (エージェント構築など)
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
仕事内容
データアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。
事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析
分析を通した将来傾向の予測
アンケートデータ、定性データの分析
A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務
因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定
〇扱っているデータ
・アプリユーザーのアクセスログ
・募集内容やマッチングに関する各種データ
・地理空間データ
・レビュー情報や評価データ
・広告データ
・カスタマーサポートへの問い合わせデータ
・SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ
・アンケートやサーベイデータ
・人事データ
事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析
分析を通した将来傾向の予測
アンケートデータ、定性データの分析
A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務
因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定
〇扱っているデータ
・アプリユーザーのアクセスログ
・募集内容やマッチングに関する各種データ
・地理空間データ
・レビュー情報や評価データ
・広告データ
・カスタマーサポートへの問い合わせデータ
・SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ
・アンケートやサーベイデータ
・人事データ
求める経験 / スキル
【必須要件】
・目的から逆算して課題を設定し、仮説の構築・検証・意思決定までを自らドライブできる能力
・SQLを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験
・Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験
・何かしらのプロジェクトをリードしたご経験
・対象となる事業領域や業界のドメイン知識を深くキャッチアップし、分析に活かしたご経験
【歓迎要件】
・推定や検定など、統計についての知識（統計検定2級相当以上）
・A/Bテスト、DID、傾向スコアマッチング、RDDなどの効果検証手法の理解
・データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識
・複数人での分析プロジェクトを推進したご経験
・3名以上のメンバーをマネジメントしたご経験
・目的から逆算して課題を設定し、仮説の構築・検証・意思決定までを自らドライブできる能力
・SQLを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験
・Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験
・何かしらのプロジェクトをリードしたご経験
・対象となる事業領域や業界のドメイン知識を深くキャッチアップし、分析に活かしたご経験
【歓迎要件】
・推定や検定など、統計についての知識（統計検定2級相当以上）
・A/Bテスト、DID、傾向スコアマッチング、RDDなどの効果検証手法の理解
・データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識
・複数人での分析プロジェクトを推進したご経験
・3名以上のメンバーをマネジメントしたご経験
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
株式会社ZOZO NEXT
仕事内容
Deployment Dept / Deployment TeamのLeadとして、AI技術の事業導入と、応用研究の自動化基盤の構築をリードするポジションです。
求める経験 / スキル
■必須条件
・AI/機械学習プロジェクトのリード経験
機械学習／AIを活用したプロジェクトにおいて、技術リード、チームリード、またはそれに準ずる役割で、技術選定・実験設計・評価設計・導入可否判断をリードした経験
・研究成果・先端技術の事業応用経験
研究成果や先端技術を特定の事業領域・サービス課題に合わせて応用・高度化し、PoC、技術検証、プロトタイプ開発から事業導入検討、または実運用に近いフェーズまで、複数のステークホルダーと連携しながら推進した経験
・AI技術領域における研究開発経験
AI Agent、LLM、VLM、推薦・検索、画像認識、MLOpsなど、いずれかのAI技術領域において、自らの専門分野として深く取り組み、最新技術を継続的にキャッチアップしながら研究開発を遂行した経験
・AI/MLシステムの開発スキル
Pythonおよびクラウドサービス(Google Cloud、AWSなど)を用いて、機械学習／AIシステムの開発、実験管理、評価、レポーティングを行った経験
・AI活用による開発・研究プロセスの自動化への取り組みまたは関心
AI技術を活用して、タスク定義、評価、改善、施策提案、開発プロセスの一部を自動化・効率化した経験、またはそれに対する強い関心
・メンバー育成とコミュニケーション力
メンバーへの技術支援、レビュー、メンタリング、育成を行った経験
日本語で研究者・エンジニア・事業部門との複雑な議論や合意形成を行えるコミュニケーション力
■歓迎条件
・AI Agentを活用した応用研究・開発プロセスの自動化を実際に構築・運用した経験
・LLM／VLMを活用したタスク設計・評価・改善の経験
・大規模データセットを活用した複数モデルの横断評価、ベンチマーク設計、評価指標設計の経験
・AI機能の本番運用を見据えた開発経験(API開発、推論基盤、監視、SLO設計、障害対応など)
・チーム運営・採用・評価のマネジメント経験
・特許出願の経験
・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、推薦・検索などの主要国際会議への採択経験
・博士号、またはそれに相当する研究開発実績
■求める人物像
・AI技術を通じて、ZOZOグループの事業・サービスに具体的な価値を生み出すことに強い関心がある方
・少数精鋭の研究開発組織が、大規模なデータ・事業機会に対してレバレッジを効かせる仕組みをつくりたい方
・AI Agentを活用し、応用研究・応用開発の探索範囲と速度を拡張することに関心がある方
研究成果や先端AI技術を、実際に使われるプロダクトや業務価値につなげることにコミットできる方
・技術をそのまま適用するのではなく、事業課題、ユーザー体験、データ特性を踏まえて、ファッションEC向けに磨き込める方
・事業導入を実現するために必要な応用研究、技術検証、評価設計、プロトタイプ開発を自ら設計・推進できる方
・個別テーマの推進にとどまらず、得られたタスク、評価、実験、改善ノウハウを抽象化・体系化し、組織の資産にしていける方
・不確実性の高いテーマに対して、自ら論点を整理し、関係者を巻き込みながら前に進められる方
・リサーチャー、エンジニア、事業部門、本社開発組織、外部パートナーなど、異なる専門性を持つメンバーと柔軟かつ誠実にコミュニケーションできる方
・メンバーの成長やチーム全体の成果に関心を持ち、チームリードとして組織成果を最大化したい方
・将来的にManager／Directorとして、研究開発組織と事業導入機能を牽引したい方
・AI/機械学習プロジェクトのリード経験
機械学習／AIを活用したプロジェクトにおいて、技術リード、チームリード、またはそれに準ずる役割で、技術選定・実験設計・評価設計・導入可否判断をリードした経験
・研究成果・先端技術の事業応用経験
研究成果や先端技術を特定の事業領域・サービス課題に合わせて応用・高度化し、PoC、技術検証、プロトタイプ開発から事業導入検討、または実運用に近いフェーズまで、複数のステークホルダーと連携しながら推進した経験
・AI技術領域における研究開発経験
AI Agent、LLM、VLM、推薦・検索、画像認識、MLOpsなど、いずれかのAI技術領域において、自らの専門分野として深く取り組み、最新技術を継続的にキャッチアップしながら研究開発を遂行した経験
・AI/MLシステムの開発スキル
Pythonおよびクラウドサービス(Google Cloud、AWSなど)を用いて、機械学習／AIシステムの開発、実験管理、評価、レポーティングを行った経験
・AI活用による開発・研究プロセスの自動化への取り組みまたは関心
AI技術を活用して、タスク定義、評価、改善、施策提案、開発プロセスの一部を自動化・効率化した経験、またはそれに対する強い関心
・メンバー育成とコミュニケーション力
メンバーへの技術支援、レビュー、メンタリング、育成を行った経験
日本語で研究者・エンジニア・事業部門との複雑な議論や合意形成を行えるコミュニケーション力
■歓迎条件
・AI Agentを活用した応用研究・開発プロセスの自動化を実際に構築・運用した経験
・LLM／VLMを活用したタスク設計・評価・改善の経験
・大規模データセットを活用した複数モデルの横断評価、ベンチマーク設計、評価指標設計の経験
・AI機能の本番運用を見据えた開発経験(API開発、推論基盤、監視、SLO設計、障害対応など)
・チーム運営・採用・評価のマネジメント経験
・特許出願の経験
・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、推薦・検索などの主要国際会議への採択経験
・博士号、またはそれに相当する研究開発実績
■求める人物像
・AI技術を通じて、ZOZOグループの事業・サービスに具体的な価値を生み出すことに強い関心がある方
・少数精鋭の研究開発組織が、大規模なデータ・事業機会に対してレバレッジを効かせる仕組みをつくりたい方
・AI Agentを活用し、応用研究・応用開発の探索範囲と速度を拡張することに関心がある方
研究成果や先端AI技術を、実際に使われるプロダクトや業務価値につなげることにコミットできる方
・技術をそのまま適用するのではなく、事業課題、ユーザー体験、データ特性を踏まえて、ファッションEC向けに磨き込める方
・事業導入を実現するために必要な応用研究、技術検証、評価設計、プロトタイプ開発を自ら設計・推進できる方
・個別テーマの推進にとどまらず、得られたタスク、評価、実験、改善ノウハウを抽象化・体系化し、組織の資産にしていける方
・不確実性の高いテーマに対して、自ら論点を整理し、関係者を巻き込みながら前に進められる方
・リサーチャー、エンジニア、事業部門、本社開発組織、外部パートナーなど、異なる専門性を持つメンバーと柔軟かつ誠実にコミュニケーションできる方
・メンバーの成長やチーム全体の成果に関心を持ち、チームリードとして組織成果を最大化したい方
・将来的にManager／Directorとして、研究開発組織と事業導入機能を牽引したい方
勤務地
千葉県
想定年収
679 万円 ~ 1,317 万円
株式会社フェズ
仕事内容
【自社開発のリテールメディアサービス『ストアギークサイネージ』とは】
ストアギークは、デジタルサイネージと購買データ（ID-POS）を掛け合わせた次世代型のリテールメディアを展開しています。 事業拡大に伴い、単に広告を配信するだけでなく、「店舗での広告が本当に購買につながったのか？」「インストアにおける新しいメディア価値の構築、立証とは？」を多様なデータを用いて科学的に分析・証明し、クライアントへの価値提供とメディアの媒体価値、収益性を最大化できるリードメンバーを募集します。
【具体的な業務内容】
消費財メーカーや大手広告代理店に対し、ストアギークサイネージの広告効果を最大化するための「運用・分析・効果検証」を一気通貫でリードしていただきます。
決まったレールを走るだけでなく、「どう分析すればメディアの価値が伝わるか」という検証スキームの設計から携われるポジションです。
◆広告効果分析・レポート設計
・id-POSデータ、アンケート調査、カメラ等のデータを活用した広告効果（購買リフト等）の分析
・クライアントへの報告レポート作成および報告会でのプレゼンテーション
・新しい分析指標や、効果検証スキームの企画・立案（定型業務だけでなく、ゼロベースでの設計も歓迎）
◆広告配信運用・プランニング
・分析結果（インサイト）に基づいた、訴求案の提示、並びに配信機能企画 & 実行
・広告配信設定、入稿管理等のオペレーション業務およびその効率化
◆事業開発・プロダクト連携
・分析で得た知見を開発チームへフィードバックし、広告商品や管理画面の改善を推進
・営業チームと連携した、データドリブンな提案ストーリーの構築
【現在採用している技術やツール】
社内共通：Google Workspace、Slack、Notion、freee
【やりがい・魅力】
①「Web×リアル」の最先端データ分析:
Web広告の指標だけでなく、実際の「店舗での購買（POS）」という手触り感のあるデータを扱えます。
自分の施策が売上に直結する面白さがあります。
② 分析スキームの創出:
確立された手法を繰り返すのではなく、「このデータをこう組み合わせれば価値を証明できる」という新しい分析手法を開発・実装できる裁量があります。
③事業を創る経験:
フェズとフリークアウトHDのアセットを持つ急成長ベンチャーで、メディアの収益構造やプロダクトそのものを良くしていくプロセスに参画できます。
ストアギークは、デジタルサイネージと購買データ（ID-POS）を掛け合わせた次世代型のリテールメディアを展開しています。 事業拡大に伴い、単に広告を配信するだけでなく、「店舗での広告が本当に購買につながったのか？」「インストアにおける新しいメディア価値の構築、立証とは？」を多様なデータを用いて科学的に分析・証明し、クライアントへの価値提供とメディアの媒体価値、収益性を最大化できるリードメンバーを募集します。
【具体的な業務内容】
消費財メーカーや大手広告代理店に対し、ストアギークサイネージの広告効果を最大化するための「運用・分析・効果検証」を一気通貫でリードしていただきます。
決まったレールを走るだけでなく、「どう分析すればメディアの価値が伝わるか」という検証スキームの設計から携われるポジションです。
◆広告効果分析・レポート設計
・id-POSデータ、アンケート調査、カメラ等のデータを活用した広告効果（購買リフト等）の分析
・クライアントへの報告レポート作成および報告会でのプレゼンテーション
・新しい分析指標や、効果検証スキームの企画・立案（定型業務だけでなく、ゼロベースでの設計も歓迎）
◆広告配信運用・プランニング
・分析結果（インサイト）に基づいた、訴求案の提示、並びに配信機能企画 & 実行
・広告配信設定、入稿管理等のオペレーション業務およびその効率化
◆事業開発・プロダクト連携
・分析で得た知見を開発チームへフィードバックし、広告商品や管理画面の改善を推進
・営業チームと連携した、データドリブンな提案ストーリーの構築
【現在採用している技術やツール】
社内共通：Google Workspace、Slack、Notion、freee
【やりがい・魅力】
①「Web×リアル」の最先端データ分析:
Web広告の指標だけでなく、実際の「店舗での購買（POS）」という手触り感のあるデータを扱えます。
自分の施策が売上に直結する面白さがあります。
② 分析スキームの創出:
確立された手法を繰り返すのではなく、「このデータをこう組み合わせれば価値を証明できる」という新しい分析手法を開発・実装できる裁量があります。
③事業を創る経験:
フェズとフリークアウトHDのアセットを持つ急成長ベンチャーで、メディアの収益構造やプロダクトそのものを良くしていくプロセスに参画できます。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
① マーケティングリサーチ・データ分析の実務経験
・調査会社や事業会社でのデータ集計、効果検証レポートの作成経験
② Web広告運用・コンサルティング経験（目安3年以上）
・運用型広告（DSP/SNS/リスティング等）において、CPAやROAS等の指標を元にPDCAを回し、改善提案を行ってきた経験
・Excel/スプレッドシートを用いたデータ集計・分析スキル（ピボットテーブル、VLOOKUP等）
【歓迎スキル】
以下いずれかに1つでも当てはまる方は尚歓迎いたします。
・POSデータ / ID-POSデータ を用いた分析業務経験（メーカー、小売、調査会社等）
・SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験（または学習意欲のある方）
・BIツール（Tableau, PowerBI, Looker Studio等）の構築・活用経験
・新しい業務フローや分析の「型」を自ら企画・設計した経験
・大手消費財メーカーや総合広告代理店に対する折衝・プレゼンテーション経験
以下いずれかのご経験をお持ちの方
① マーケティングリサーチ・データ分析の実務経験
・調査会社や事業会社でのデータ集計、効果検証レポートの作成経験
② Web広告運用・コンサルティング経験（目安3年以上）
・運用型広告（DSP/SNS/リスティング等）において、CPAやROAS等の指標を元にPDCAを回し、改善提案を行ってきた経験
・Excel/スプレッドシートを用いたデータ集計・分析スキル（ピボットテーブル、VLOOKUP等）
【歓迎スキル】
以下いずれかに1つでも当てはまる方は尚歓迎いたします。
・POSデータ / ID-POSデータ を用いた分析業務経験（メーカー、小売、調査会社等）
・SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験（または学習意欲のある方）
・BIツール（Tableau, PowerBI, Looker Studio等）の構築・活用経験
・新しい業務フローや分析の「型」を自ら企画・設計した経験
・大手消費財メーカーや総合広告代理店に対する折衝・プレゼンテーション経験
従業員数
118名
（2025年3月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
502 万円 ~ 1,056 万円
従業員数
118名
（2025年3月1日現在）
楽天グループ株式会社
仕事内容
Database Administrator
求める経験 / スキル
必須要件：
データベース管理の実務経験（3年以上）
MySQLに関する知識と実務経験（MariaDBも可）
パフォーマンスチューニングとトラブルシューティングの経験
コミュニケーション能力とチームで効果的に作業できる能力望ましい要件
Oracle GoldenGateに関する知識と実務経験（Oracle以外の場合）
Googleクラウドベースのデータベース運用経験（CloudSQL、Spanner）
データベース自動化ツールとスクリプト言語（Python、Shellなど）の経験
データベース監視ツール（Zabbix、Grafanaなど）の使用経験-
AIを使用したデータベース運用の改善経験
リーダーシップ経験またはリーダーシップスキル- ステークホルダーを積極的に巻き込み、ルールを提案および確立する能力
フィンテック業界（例：FISC）での経験、知識、ノウハウ
データベース管理の実務経験（3年以上）
MySQLに関する知識と実務経験（MariaDBも可）
パフォーマンスチューニングとトラブルシューティングの経験
コミュニケーション能力とチームで効果的に作業できる能力望ましい要件
Oracle GoldenGateに関する知識と実務経験（Oracle以外の場合）
Googleクラウドベースのデータベース運用経験（CloudSQL、Spanner）
データベース自動化ツールとスクリプト言語（Python、Shellなど）の経験
データベース監視ツール（Zabbix、Grafanaなど）の使用経験-
AIを使用したデータベース運用の改善経験
リーダーシップ経験またはリーダーシップスキル- ステークホルダーを積極的に巻き込み、ルールを提案および確立する能力
フィンテック業界（例：FISC）での経験、知識、ノウハウ
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
大手ゲーム制作会社 IT戦略子会社
仕事内容
【はじめに】
＜設立の背景＞
娯楽をお客様へお届けしやすいシステムを作るため、自社のエンジニアチームを中心として、2023年4月に生まれました。
7年以上のパートナーシップで培われた信頼関係を活かし、独創性と技術への知見を原動力として、世界へ新たなイノベーションを生み出していきます。
娯楽を取り巻く技術開発は、これからも発展を続けていくことが予想されます。
レガシーな技術から最先端の技術に至るまで、多様な技術を取り込み、娯楽を通して、一人でも多くのお客様を笑顔にできるよう挑戦を続けていきます。
＜何をやっている会社なのか？＞
・ネットワークサービス全般・アカウント周りの開発
※ゲームソフトの開発は一切しません。
（例）
・オンラインシステム
・ECサイト
・ツール開発
・ゲーム大会イベント関連のシステム
など
＜魅力＞
・エンドユーザーの反応が見れる
・サービス規模が大きい（携わったサービスがすぐにクローズになることもない）
・基本的に携わるサービスは全て全世界向けなので影響力のあるサービスに携われる
＜その他＞
・働き方：週3出社（ある程度融通はききます。）
ーーーーーーーーーーーーーーーー
※記載以外にも幅広いポジションがあり、
非公開情報も多いため詳細はぜひお電話にてお話できますと幸いです※
この職種では、運用している分析基盤を開発運用していただけるデータエンジニアの方を募集いたします。
▼具体的な業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの構築
・DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良
・定型的なデータ分析を支援するためのBIツールの開発・運用
・あるべきデータ品質を定め、モニタリングするためのプロセス・仕組みを構築
・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャの設計
▼利用技術
・AWS
Lambda, EC2, Redshift, Cloud Watch, Event Bridge, SimpleAD, RDS, S3, Athena, (Glue)
・Google Cloud
BigQuery(BigQuery Data Transfer Serviceを含む), Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage(Storage Transfer Serviceを含む), Cloud Scheduler
・言語
Bash Script, Javascript(browser, nodejs, nashorn, Google App Script), Python, HTML, CSS, XML, XSLT, SQL( PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery Legacy/Standard, Snowflake), dbt, HCL, YAML, Liquid, Jinja, LookML
＜設立の背景＞
娯楽をお客様へお届けしやすいシステムを作るため、自社のエンジニアチームを中心として、2023年4月に生まれました。
7年以上のパートナーシップで培われた信頼関係を活かし、独創性と技術への知見を原動力として、世界へ新たなイノベーションを生み出していきます。
娯楽を取り巻く技術開発は、これからも発展を続けていくことが予想されます。
レガシーな技術から最先端の技術に至るまで、多様な技術を取り込み、娯楽を通して、一人でも多くのお客様を笑顔にできるよう挑戦を続けていきます。
＜何をやっている会社なのか？＞
・ネットワークサービス全般・アカウント周りの開発
※ゲームソフトの開発は一切しません。
（例）
・オンラインシステム
・ECサイト
・ツール開発
・ゲーム大会イベント関連のシステム
など
＜魅力＞
・エンドユーザーの反応が見れる
・サービス規模が大きい（携わったサービスがすぐにクローズになることもない）
・基本的に携わるサービスは全て全世界向けなので影響力のあるサービスに携われる
＜その他＞
・働き方：週3出社（ある程度融通はききます。）
ーーーーーーーーーーーーーーーー
※記載以外にも幅広いポジションがあり、
非公開情報も多いため詳細はぜひお電話にてお話できますと幸いです※
この職種では、運用している分析基盤を開発運用していただけるデータエンジニアの方を募集いたします。
▼具体的な業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの構築
・DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良
・定型的なデータ分析を支援するためのBIツールの開発・運用
・あるべきデータ品質を定め、モニタリングするためのプロセス・仕組みを構築
・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャの設計
▼利用技術
・AWS
Lambda, EC2, Redshift, Cloud Watch, Event Bridge, SimpleAD, RDS, S3, Athena, (Glue)
・Google Cloud
BigQuery(BigQuery Data Transfer Serviceを含む), Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage(Storage Transfer Serviceを含む), Cloud Scheduler
・言語
Bash Script, Javascript(browser, nodejs, nashorn, Google App Script), Python, HTML, CSS, XML, XSLT, SQL( PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery Legacy/Standard, Snowflake), dbt, HCL, YAML, Liquid, Jinja, LookML
求める経験 / スキル
▼必須スキル
・サーバーサイドのアプリケーション開発、またはデータエンジニアのご経験
・GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験
・SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験
・課題定義から実装、開発までをオーナーシップを持って実現した経験
※ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
▼歓迎スキル
・ワークフローエンジンを活用したデータパイプラインの開発
・Infrastructure as a Code の実践経験
・BigQueryのアーキテクチャを深く理解し、データモデル設計に活かした経験
・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムの理解
・Routing, Firewall, ネットワークアドレスなどのNWに関する知識
・複数BIツールの導入と運用経験
・統計学・機械学習・自然言語処理に関する知識
▼求める人物像
・ 好奇心旺盛な方
・ 技術的なバックグラウンドと高いコミュニケーション能力をお持ちの方
・ 良い意味で面倒くさがりな方
・サーバーサイドのアプリケーション開発、またはデータエンジニアのご経験
・GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験
・SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験
・課題定義から実装、開発までをオーナーシップを持って実現した経験
※ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
▼歓迎スキル
・ワークフローエンジンを活用したデータパイプラインの開発
・Infrastructure as a Code の実践経験
・BigQueryのアーキテクチャを深く理解し、データモデル設計に活かした経験
・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムの理解
・Routing, Firewall, ネットワークアドレスなどのNWに関する知識
・複数BIツールの導入と運用経験
・統計学・機械学習・自然言語処理に関する知識
▼求める人物像
・ 好奇心旺盛な方
・ 技術的なバックグラウンドと高いコミュニケーション能力をお持ちの方
・ 良い意味で面倒くさがりな方
勤務地
東京都
想定年収
520 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
【楽天・事業について】
楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも世界30カ国で20億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。
【部署・サービスについて】
これまでの楽天では、ショッピングモール事業「楽天市場」やクレジットカード事業「楽天カード」を中核として事業規模を拡大し、売上高8,000億円、国内流通総額8.8兆円にまで成長してきました。
今後の楽天は、これまでにオンラインを中心に培ってきた「楽天会員」、「楽天ポイント」、「ブランド力」、「会員データ」といったアセットを最大限活かし、
オフラインでの生活を含めたより強固な｢楽天経済圏」を確立する新しいビジネスモデルを創造していくというビジョンを持っています。
本求人は、COO・副社長直轄のコーポレート組織※に所属する、プラットフォーム戦略統括部でデータ分析の経験がある方を対象に求人を公開しています。
配属部署のプラットフォーム戦略統括部は、特定のサービスの運営ではなく、楽天グループ横断のマーケティングを中心としたエコシステムの成長戦略や施策推進に取り組んでいる部署です。
※コーポレート組織…経営企画・社長室・人事・総務・経理・法務など横断系の部署が集まる組織
その為、会社全体戦略に基づいた施策の企画・実行を行うため、非常に幅広い視野を養いながらキャリアを形成していくことが可能です。
また、このような会社横断の施策に携わる事ができる部署も、楽天グループ株式会社ではこのプラットフォーム戦略統括部のみです。
今までの経験を元に、経営の上流に携わって日々の業務を行いたい方などに、是非お勧めしたい求人です。
上記で説明した通り、楽天グループ株式会社で唯一会社の全体戦略に基づき、施策の実行をおこなっている部署の為、楽天、そしてエコシステム戦略の未来を担うプラットフォーム戦略統括部の業務は、非常に幅広く多岐にわたっています。
全社戦略のトップマネジメント提案をはじめ、戦略に基づいた具体施策立案や、イノベーティブかつ魅力的なプログラムやプロダクトの新規創出、顧客に安心して利用していただくためのオペレーション設計等、
個々人のスキルが発揮され、創造性が引き出される機会が多々あります。
【プラットフォーム戦略統括部の特徴】
１，Discipline as Professional Team「5C」
プラットフォーム戦略統括部では、プロフェッショナルなチームとして5つの軸を大切にしています。楽天の巨大なアセットを活用し、社会に大きなインパクトを与え、顧客満足を高める。不確実性が高く解が見えないときでも、チャレンジを楽しむ風土があります。
・Challenge to innovate
・Customer oriented
・Concept driven
・Cross-functional
・Commitment to result
２，貢献マインド
プラットフォーム戦略統括部では、社会や人々、仲間、関わるステークホルダーへの貢献によって生みだされる成功を求めており、貢献する喜びを高め合い続けることができる組織でありたいと考えています。
私たちは、様々なチャレンジを通じて自己成長できる、また、ともに働く喜びを感じながら社会に貢献できる環境にご興味のある方のご応募をお待ちしています。一緒に未来を創っていきましょう。
以下URLより部門の採用サイトをご覧頂けます。部門の日々の仕事や一緒に働くメンバーのインタビューなどを掲載していますのでご応募の際参考にしてください。
https://corp.rakuten.co.jp/careers/division/customer_strategy/
楽天グループ株式会社ホームページリンク
・福利厚生：https://corp.rakuten.co.jp/careers/benefit/
・募集要項：https://corp.rakuten.co.jp/careers/information/ ※雇用形態についても記載有
・楽天カルチャー：https://corp.rakuten.co.jp/careers/culture/
【募集背景】
今後さらに強固な｢楽天経済圏」を確立するために、プラットフォーム戦略統括部では、複数の事業を横断した多種多様なデータ（Webアクセスログ、購買データ、ポイント獲得/利用データ等）を組み合わせてユーザーインサイトを抽出し、それらを用いた具体的なマーケティング施策/プロダクト開発を推進しています。こういったマーケティング戦略活動を支えるデータのプロフェッショナルを募集します。
以下の特徴があるポジションです。
・のべ会員数1億人を超える楽天会員すべてと楽天グループ全事業が対象であり、データの規模及び種類において国内でも有数のものを扱っていただきます。
・実際のマーケティング施策／プロダクト開発を行っている部門のため、ビジネスへの直接貢献が可能です。
・キャリアプランによっては、データ分析だけでなく施策推進担当者を兼ねることも可能です。
【業務内容】
ご経験を踏まえて以下のようなデータ分析／抽出に関わる業務を担当いただきます。
・戦略立案のためのユーザー分析（社長、副社長への戦略提案のベースになります）
・マーケティング施策立案／プロダクト企画のためのユーザー分析
・マーケティング施策／パーソナライゼーションのユーザーセグメント作成
・マーケティング施策／プロダクト改善のリリース後の効果測定
・BIツールを用いたKPIレポート
・部内メンバーのデータ抽出サポート
・上記を行うためのデータ基盤の整備 など
【想定配属先】
プラットフォーム戦略統括部 戦略企画部 企画課
【配属先部の情報】
プラットフォーム戦略統括部は約70名ほどのメンバーが所属しており、男女比は大体同じくらいで、平均年齢はおおよそ30代前半です。
中途入社者が半数以上、多くの方が中途入社者です。
その為、中途入社の方を受け入れる体制や、環境、活躍できるフィールドのある求人です。
部署としては、戦略コンサル、IT業界、プラットフォーム事業会社、ベンチャー、通信会社、コンテンツ運営会社などからの転職者実績があります。
【配属想定の課の情報】
企画課は4名ほどのメンバーが在籍しており、平均年齢も部署と同じくおおよそ30代前半です。
楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも世界30カ国で20億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。
【部署・サービスについて】
これまでの楽天では、ショッピングモール事業「楽天市場」やクレジットカード事業「楽天カード」を中核として事業規模を拡大し、売上高8,000億円、国内流通総額8.8兆円にまで成長してきました。
今後の楽天は、これまでにオンラインを中心に培ってきた「楽天会員」、「楽天ポイント」、「ブランド力」、「会員データ」といったアセットを最大限活かし、
オフラインでの生活を含めたより強固な｢楽天経済圏」を確立する新しいビジネスモデルを創造していくというビジョンを持っています。
本求人は、COO・副社長直轄のコーポレート組織※に所属する、プラットフォーム戦略統括部でデータ分析の経験がある方を対象に求人を公開しています。
配属部署のプラットフォーム戦略統括部は、特定のサービスの運営ではなく、楽天グループ横断のマーケティングを中心としたエコシステムの成長戦略や施策推進に取り組んでいる部署です。
※コーポレート組織…経営企画・社長室・人事・総務・経理・法務など横断系の部署が集まる組織
その為、会社全体戦略に基づいた施策の企画・実行を行うため、非常に幅広い視野を養いながらキャリアを形成していくことが可能です。
また、このような会社横断の施策に携わる事ができる部署も、楽天グループ株式会社ではこのプラットフォーム戦略統括部のみです。
今までの経験を元に、経営の上流に携わって日々の業務を行いたい方などに、是非お勧めしたい求人です。
上記で説明した通り、楽天グループ株式会社で唯一会社の全体戦略に基づき、施策の実行をおこなっている部署の為、楽天、そしてエコシステム戦略の未来を担うプラットフォーム戦略統括部の業務は、非常に幅広く多岐にわたっています。
全社戦略のトップマネジメント提案をはじめ、戦略に基づいた具体施策立案や、イノベーティブかつ魅力的なプログラムやプロダクトの新規創出、顧客に安心して利用していただくためのオペレーション設計等、
個々人のスキルが発揮され、創造性が引き出される機会が多々あります。
【プラットフォーム戦略統括部の特徴】
１，Discipline as Professional Team「5C」
プラットフォーム戦略統括部では、プロフェッショナルなチームとして5つの軸を大切にしています。楽天の巨大なアセットを活用し、社会に大きなインパクトを与え、顧客満足を高める。不確実性が高く解が見えないときでも、チャレンジを楽しむ風土があります。
・Challenge to innovate
・Customer oriented
・Concept driven
・Cross-functional
・Commitment to result
２，貢献マインド
プラットフォーム戦略統括部では、社会や人々、仲間、関わるステークホルダーへの貢献によって生みだされる成功を求めており、貢献する喜びを高め合い続けることができる組織でありたいと考えています。
私たちは、様々なチャレンジを通じて自己成長できる、また、ともに働く喜びを感じながら社会に貢献できる環境にご興味のある方のご応募をお待ちしています。一緒に未来を創っていきましょう。
以下URLより部門の採用サイトをご覧頂けます。部門の日々の仕事や一緒に働くメンバーのインタビューなどを掲載していますのでご応募の際参考にしてください。
https://corp.rakuten.co.jp/careers/division/customer_strategy/
楽天グループ株式会社ホームページリンク
・福利厚生：https://corp.rakuten.co.jp/careers/benefit/
・募集要項：https://corp.rakuten.co.jp/careers/information/ ※雇用形態についても記載有
・楽天カルチャー：https://corp.rakuten.co.jp/careers/culture/
【募集背景】
今後さらに強固な｢楽天経済圏」を確立するために、プラットフォーム戦略統括部では、複数の事業を横断した多種多様なデータ（Webアクセスログ、購買データ、ポイント獲得/利用データ等）を組み合わせてユーザーインサイトを抽出し、それらを用いた具体的なマーケティング施策/プロダクト開発を推進しています。こういったマーケティング戦略活動を支えるデータのプロフェッショナルを募集します。
以下の特徴があるポジションです。
・のべ会員数1億人を超える楽天会員すべてと楽天グループ全事業が対象であり、データの規模及び種類において国内でも有数のものを扱っていただきます。
・実際のマーケティング施策／プロダクト開発を行っている部門のため、ビジネスへの直接貢献が可能です。
・キャリアプランによっては、データ分析だけでなく施策推進担当者を兼ねることも可能です。
【業務内容】
ご経験を踏まえて以下のようなデータ分析／抽出に関わる業務を担当いただきます。
・戦略立案のためのユーザー分析（社長、副社長への戦略提案のベースになります）
・マーケティング施策立案／プロダクト企画のためのユーザー分析
・マーケティング施策／パーソナライゼーションのユーザーセグメント作成
・マーケティング施策／プロダクト改善のリリース後の効果測定
・BIツールを用いたKPIレポート
・部内メンバーのデータ抽出サポート
・上記を行うためのデータ基盤の整備 など
【想定配属先】
プラットフォーム戦略統括部 戦略企画部 企画課
【配属先部の情報】
プラットフォーム戦略統括部は約70名ほどのメンバーが所属しており、男女比は大体同じくらいで、平均年齢はおおよそ30代前半です。
中途入社者が半数以上、多くの方が中途入社者です。
その為、中途入社の方を受け入れる体制や、環境、活躍できるフィールドのある求人です。
部署としては、戦略コンサル、IT業界、プラットフォーム事業会社、ベンチャー、通信会社、コンテンツ運営会社などからの転職者実績があります。
【配属想定の課の情報】
企画課は4名ほどのメンバーが在籍しており、平均年齢も部署と同じくおおよそ30代前半です。
求める経験 / スキル
必須要件：
・IT／インターネット業界の経験
・データベース（SQL）を用いたデータ抽出やデータ分析の実務経験
・ビジネス観点とデータ分析スキルをバランス良くお持ちの方
歓迎要件：
・コンシューマー向けWebサービスのユーザー分析経験
・Webマーケティングの実務経験
・サイト分析ツール(Adobe SiteCatalyst, Google Analytics等)の実務経験
・Webアクセスログ等の生データの取り扱い経験
・DWH/BIプロジェクトの経験
・Python, Perl, Excel VBA等を用いたデータ処理の実装経験
・IT／インターネット業界の経験
・データベース（SQL）を用いたデータ抽出やデータ分析の実務経験
・ビジネス観点とデータ分析スキルをバランス良くお持ちの方
歓迎要件：
・コンシューマー向けWebサービスのユーザー分析経験
・Webマーケティングの実務経験
・サイト分析ツール(Adobe SiteCatalyst, Google Analytics等)の実務経験
・Webアクセスログ等の生データの取り扱い経験
・DWH/BIプロジェクトの経験
・Python, Perl, Excel VBA等を用いたデータ処理の実装経験
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
DiDiモビリティジャパン株式会社
仕事内容
【Job Description】
• Develop a comprehensive business growth roadmap with clear, measurable
goals. Translate these into actionable plans, assign accountability, and oversee
end-to-end execution.
• Lead the implementation of new products, processes, and high-quality
deliverables to ensure successful launches.
• Partner with stakeholders to identify and address business challenges,
streamline processes, and implement scalable solutions that enhance sales and
marketing efficiency and effectiveness.
【What We Offer】
• An opportunity to contribute to transformative mobility solutions in Japan.
• Collaboration with a passionate and innovative team in a global company.
• Professional growth in a dynamic and fast-paced environment.
• Develop a comprehensive business growth roadmap with clear, measurable
goals. Translate these into actionable plans, assign accountability, and oversee
end-to-end execution.
• Lead the implementation of new products, processes, and high-quality
deliverables to ensure successful launches.
• Partner with stakeholders to identify and address business challenges,
streamline processes, and implement scalable solutions that enhance sales and
marketing efficiency and effectiveness.
【What We Offer】
• An opportunity to contribute to transformative mobility solutions in Japan.
• Collaboration with a passionate and innovative team in a global company.
• Professional growth in a dynamic and fast-paced environment.
求める経験 / スキル
Basic Qualifications:
• Highly detail-oriented with a data-driven, analytical approach to decision-making.
• Hands-on professional with proven experience in client-facing roles, such as
account management, sales, or customer success, preferably in a B2B
environment.
• Strong interpersonal skills with a demonstrated ability to build trust, communicate
effectively, and develop relationships with internal stakeholders and senior
leadership.
• Exceptional verbal and written communication skills. Fluency in English and
Japanese is required; proficiency in Chinese is a plus.
• Bachelor's degree.
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【応募条件】
・細部にまでこだわりを持ち、データに基づいた分析的なアプローチで意思決定を行うことができます。
・アカウントマネジメント、営業、カスタマーサクセスなど、主にB2B環境における顧客対応業務で実績のあるプロフェッショナルです。
・顧客との信頼関係を築き、効果的なコミュニケーションを通じて、社内外のステークホルダーとの良好な関係を構築する能力を有しています。
・社内のステークホルダーや上級管理職とも円滑にコミュニケーションを図り、関係性を構築できます。
・リーダーシップを発揮してチームを牽引します。
・日本語および英語による口頭および書面での卓越したコミュニケーションスキルを持っています。
• Highly detail-oriented with a data-driven, analytical approach to decision-making.
• Hands-on professional with proven experience in client-facing roles, such as
account management, sales, or customer success, preferably in a B2B
environment.
• Strong interpersonal skills with a demonstrated ability to build trust, communicate
effectively, and develop relationships with internal stakeholders and senior
leadership.
• Exceptional verbal and written communication skills. Fluency in English and
Japanese is required; proficiency in Chinese is a plus.
• Bachelor's degree.
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【応募条件】
・細部にまでこだわりを持ち、データに基づいた分析的なアプローチで意思決定を行うことができます。
・アカウントマネジメント、営業、カスタマーサクセスなど、主にB2B環境における顧客対応業務で実績のあるプロフェッショナルです。
・顧客との信頼関係を築き、効果的なコミュニケーションを通じて、社内外のステークホルダーとの良好な関係を構築する能力を有しています。
・社内のステークホルダーや上級管理職とも円滑にコミュニケーションを図り、関係性を構築できます。
・リーダーシップを発揮してチームを牽引します。
・日本語および英語による口頭および書面での卓越したコミュニケーションスキルを持っています。
従業員数
50名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
50名
株式会社ケアネット
仕事内容
【業務内容】
HCC社では、現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、医療経済分析、医薬品マーケティング戦略、電子カルテデータなどの医療ビックデータ(RWD)解析によるレポーティング、論文執筆、HTAなどの幅広い業務を行っています。今回募集する方には、データサイエンティスト・マーケティングコンサルタントとしてクライアントワーク、プロジェクトリード、コンサルティング業務および解析実務や論文執筆実務を担って頂きたいと考えております。
業務内容が幅広いため、全てのご経験がなくとも構いませんが、最終的にはアカデミアへの論文発表という形でアウトプットすることが多いため、研究経験、論文執筆経験を必須とさせていただいたうえで、ご専門に合わせて業務範囲を順次拡大して頂きたいと考えています。
HCC社では、現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、医療経済分析、医薬品マーケティング戦略、電子カルテデータなどの医療ビックデータ(RWD)解析によるレポーティング、論文執筆、HTAなどの幅広い業務を行っています。今回募集する方には、データサイエンティスト・マーケティングコンサルタントとしてクライアントワーク、プロジェクトリード、コンサルティング業務および解析実務や論文執筆実務を担って頂きたいと考えております。
業務内容が幅広いため、全てのご経験がなくとも構いませんが、最終的にはアカデミアへの論文発表という形でアウトプットすることが多いため、研究経験、論文執筆経験を必須とさせていただいたうえで、ご専門に合わせて業務範囲を順次拡大して頂きたいと考えています。
求める経験 / スキル
【必須】
■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問）
■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり
■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能
【尚可】
■R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験
■データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験
■クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験
■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。
【求める人物像】
■「サイエンス」の発想と素養を持っていること
■クライアントワーク、クライアントとのディスカッションが出来ること
■医師、学者等と対等に議論ができる論理性を持っていること
■問題や課題を自ら進んで解決する姿勢を持っていること。
■自分自身で時間管理、課題管理ができること。
■向上心があること。
■社会人としての応対マナーが身についていること。
【今後のキャリアパスについて】
まずはデータサイエンティストとして、学術論文の整理、研究計画書の策定、医療ビッグデータの解析、学術論文の執筆に取り組んで頂きたいと考えていります。また、コンサルタントとして自ら顧客を開拓して頂くことも出来ますし、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆頂くことも可能です。また、ビジネス側のキャリアとしてシニアコンサルタントなどのキャリアを目指して頂くことも可能です。
■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問）
■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり
■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能
【尚可】
■R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験
■データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験
■クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験
■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。
【求める人物像】
■「サイエンス」の発想と素養を持っていること
■クライアントワーク、クライアントとのディスカッションが出来ること
■医師、学者等と対等に議論ができる論理性を持っていること
■問題や課題を自ら進んで解決する姿勢を持っていること。
■自分自身で時間管理、課題管理ができること。
■向上心があること。
■社会人としての応対マナーが身についていること。
【今後のキャリアパスについて】
まずはデータサイエンティストとして、学術論文の整理、研究計画書の策定、医療ビッグデータの解析、学術論文の執筆に取り組んで頂きたいと考えていります。また、コンサルタントとして自ら顧客を開拓して頂くことも出来ますし、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆頂くことも可能です。また、ビジネス側のキャリアとしてシニアコンサルタントなどのキャリアを目指して頂くことも可能です。
従業員数
201名
（※連結従業員数：432名 （2025年1月末時点））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
従業員数
201名
（※連結従業員数：432名 （2025年1月末時点））
ENSAPIA Engineering株式会社
仕事内容
データパイプラインの設計・開発・運用、データ品質管理、大規模データ基盤の最適化など、データエンジニアリング全般の業務を担っていただくポジションです。
▼具体的な業務
・BigQueryやAirflowを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用
・データウェアハウスおよびデータ基盤全体の運用・最適化・障害対応
・SQLやPythonによるデータ加工・分析基盤の整備・自動化
・データ品質管理、ガバナンス体制の整備
・プロダクトやデータ分析チームとの連携・技術的な課題解決の推進
・データ分析を支える技術サポートと、各種KPIダッシュボードの設計・開発
技術スタック
使用言語: SQL, Python
ETL：Airflow
データストア: BigQuery, MySQL, MongoDB, SQL Server
インフラ: AWS, GCP
バージョン管理 : GitLab, GitHub
その他: Slack, Notion, Google Workspace
▼具体的な業務
・BigQueryやAirflowを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用
・データウェアハウスおよびデータ基盤全体の運用・最適化・障害対応
・SQLやPythonによるデータ加工・分析基盤の整備・自動化
・データ品質管理、ガバナンス体制の整備
・プロダクトやデータ分析チームとの連携・技術的な課題解決の推進
・データ分析を支える技術サポートと、各種KPIダッシュボードの設計・開発
技術スタック
使用言語: SQL, Python
ETL：Airflow
データストア: BigQuery, MySQL, MongoDB, SQL Server
インフラ: AWS, GCP
バージョン管理 : GitLab, GitHub
その他: Slack, Notion, Google Workspace
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データエンジニア、または類似領域での実務経験2年以上
・SQLおよびPythonの開発経験
・データパイプラインやデータ基盤の設計・運用経験
【歓迎要件】
・クラウド（GCP、AWS等）環境での業務経験
・BigQuery、Airflow環境での開発経験
・SSRSやLookerなどのBIツールの活用経験
・大規模データ処理、データ品質改善、データガバナンス強化の実務経験
・ゲームやエンタメ業界におけるデータ基盤運用経験
【求める人物像】
・チーム開発やコミュニケーションが好きな方
・新しい技術やトレンドに対して好奇心を持ち、チーム内で学び合うことが好きな方
・データエンジニア、または類似領域での実務経験2年以上
・SQLおよびPythonの開発経験
・データパイプラインやデータ基盤の設計・運用経験
【歓迎要件】
・クラウド（GCP、AWS等）環境での業務経験
・BigQuery、Airflow環境での開発経験
・SSRSやLookerなどのBIツールの活用経験
・大規模データ処理、データ品質改善、データガバナンス強化の実務経験
・ゲームやエンタメ業界におけるデータ基盤運用経験
【求める人物像】
・チーム開発やコミュニケーションが好きな方
・新しい技術やトレンドに対して好奇心を持ち、チーム内で学び合うことが好きな方
従業員数
172名
（2024年9月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
172名
（2024年9月時点）
《東証プライム上場企業》医療・介護・福祉業界のSaaS・人材紹介事業など
仕事内容
◆業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
・データの整備、再モデリング、品質管理
・IaCを用いたインフラ構成管理
・データガバナンス整備
また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供
業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
・データの整備、再モデリング、品質管理
・IaCを用いたインフラ構成管理
・データガバナンス整備
また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供
業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下いずれにも該当する方（目安2年以上）
・分析を目的としたデータマートの作成経験
・特定のプログラミング言語を用いた開発経験
・ETL/ELTの開発経験
・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験
・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験
【歓迎条件】
・Webマーケティング（SEO,広告,CRM）の業務に関わった経験・志向
・Webサービスの開発経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
【開発環境・利用ツール】
・データ基盤
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等
・BIツール
Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
▼求める人物像等
・データの力で事業課題を解決したい、事業成長に貢献したいという意欲をお持ちの方（アナリスト的思考）
・システムのことだけでなく、事業の戦略やマーケットにも興味関心を持てる方
・役割の拡張や能力の向上意欲が高く、常に自主的にテクノロジーのキャッチアップや思考フレームワークのアップデートをし続ける意欲の高い方
・収集した情報をチームやステークホルダーにも積極的にアウトプットができる方
・ユーザーの要求を深堀し、データや事業背景の理解、解決したい課題の本質を理解をしようする方
以下いずれにも該当する方（目安2年以上）
・分析を目的としたデータマートの作成経験
・特定のプログラミング言語を用いた開発経験
・ETL/ELTの開発経験
・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験
・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験
【歓迎条件】
・Webマーケティング（SEO,広告,CRM）の業務に関わった経験・志向
・Webサービスの開発経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
【開発環境・利用ツール】
・データ基盤
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等
・BIツール
Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
▼求める人物像等
・データの力で事業課題を解決したい、事業成長に貢献したいという意欲をお持ちの方（アナリスト的思考）
・システムのことだけでなく、事業の戦略やマーケットにも興味関心を持てる方
・役割の拡張や能力の向上意欲が高く、常に自主的にテクノロジーのキャッチアップや思考フレームワークのアップデートをし続ける意欲の高い方
・収集した情報をチームやステークホルダーにも積極的にアウトプットができる方
・ユーザーの要求を深堀し、データや事業背景の理解、解決したい課題の本質を理解をしようする方
勤務地
東京都
想定年収
745 万円 ~ 1,315 万円
LINEヤフー株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
■「LINEギフト」や「ショッピングタブ」等のソーシャルコマースサービスにおける事業・プロダクト・マーケティングの重要課題に対し、データ分析とAIを起点に意思決定をリードし、事業成長とユーザー体験の向上を同時に実現する役割を担当いただきます。
事業系職種と並走し、企画担当者やアナリスト、データエンジニアと連携しながら、課題特定から仮説構築、分析設計、戦略提案、実験計画（A/Bテスト等）の推進、施策評価までを一気通貫で担い、単なる分析にとどまらず、意思決定と実行を前に進めるドライバーとして、データにもとづく意思決定の質とスピードの向上を実現します。
加えて、大規模データや高度な分析・モデリングを活用し、複雑なユーザー行動や事業構造を紐解きながら、再現性のある示唆を導出する役割です。
また、分析エージェント等の生成AI技術を前提とした分析手法・プロセス・ツールの再利用可能なアセット整備を通じて、個人の分析力に依存しない、組織としてスケーラブルなデータ活用の仕組みを構築し、ソーシャルコマース領域全体の意思決定の高度化を推進していただきます。
【業務詳細】
・事業の目標・KPIおよび現状構造を理解し、事業成長に直結する重要課題を特定
・課題から逆算した分析設計および実験計画（A/Bテスト等）を立案・推進
・分析エージェント等を活用した基礎分析に加え、機械学習やモデリングを用いたデータ分析を通じた仮説検証の推進
・分析結果をもとに、意思決定および施策実行につながる提案と実行推進
・施策の効果検証および改善サイクルの推進
・分析の民主化やアセット整備を通じた、組織全体のデータ活用高度化の横展開
【このポジションの魅力】
・大規模データ資産を活用した分析と戦略策定に挑戦でき、LINE（MAU9,700万人以上 ※25年4月時点）およびLINEギフト（累計ユーザー数3,500万人以上 ※25年4月時点）といった国内最大級のユーザー基盤を対象とした意思決定に携われます。
分析エージェント等の生成AI技術の活用が進んでおり、最先端の技術を実務に組み込みながら、再現性のある価値創出の仕組みづくりに関与できます。
・LINEヤフーの各サービスを担うデータサイエンティストとの連携を通じて、多様な分析事例や高度な分析手法に触れながら専門性を高めることができます。企画・営業・マーケティングなど多様な領域の課題に向き合うことで、ビジネス理解とデータサイエンスの両軸を拡張できる環境です。
・LINEギフトは継続的にYoY二桁成長を続けており、成長中のサービスにおいて上流の企画・戦略フェーズから関与し、データを起点に事業の意思決定へ直接影響を与えられる環境です。事業責任者やプロジェクトリードと密に連携しながら、データ観点から最適な改善策を立案・実行することで、事業成長への貢献を実感できます。
【プロダクト概要】
1日に数億PVを超えるアクセスを誇る、日本最大級のポータルサイト「Yahoo! JAPAN」および「Yahoo! ニュース」。国民の生活インフラとして、日々膨大な情報とユーザーを繋いでいます。本ポジションでは、これらのサービス体験の核となる「情報との出会い（レコメンド）」を技術で支えます。
※プロダクトの詳細は以下をご覧ください
LINEギフト
「LINE」を通じて友だちにさまざまなギフトを贈ることができるサービスです。
https://linegift.line.me/
ショッピングタブ
「LINE」の中で新しいショッピング体験をお楽しみいただけるサービスです。
https://linegift.line.me/aboutshoppingtab/
■「LINEギフト」や「ショッピングタブ」等のソーシャルコマースサービスにおける事業・プロダクト・マーケティングの重要課題に対し、データ分析とAIを起点に意思決定をリードし、事業成長とユーザー体験の向上を同時に実現する役割を担当いただきます。
事業系職種と並走し、企画担当者やアナリスト、データエンジニアと連携しながら、課題特定から仮説構築、分析設計、戦略提案、実験計画（A/Bテスト等）の推進、施策評価までを一気通貫で担い、単なる分析にとどまらず、意思決定と実行を前に進めるドライバーとして、データにもとづく意思決定の質とスピードの向上を実現します。
加えて、大規模データや高度な分析・モデリングを活用し、複雑なユーザー行動や事業構造を紐解きながら、再現性のある示唆を導出する役割です。
また、分析エージェント等の生成AI技術を前提とした分析手法・プロセス・ツールの再利用可能なアセット整備を通じて、個人の分析力に依存しない、組織としてスケーラブルなデータ活用の仕組みを構築し、ソーシャルコマース領域全体の意思決定の高度化を推進していただきます。
【業務詳細】
・事業の目標・KPIおよび現状構造を理解し、事業成長に直結する重要課題を特定
・課題から逆算した分析設計および実験計画（A/Bテスト等）を立案・推進
・分析エージェント等を活用した基礎分析に加え、機械学習やモデリングを用いたデータ分析を通じた仮説検証の推進
・分析結果をもとに、意思決定および施策実行につながる提案と実行推進
・施策の効果検証および改善サイクルの推進
・分析の民主化やアセット整備を通じた、組織全体のデータ活用高度化の横展開
【このポジションの魅力】
・大規模データ資産を活用した分析と戦略策定に挑戦でき、LINE（MAU9,700万人以上 ※25年4月時点）およびLINEギフト（累計ユーザー数3,500万人以上 ※25年4月時点）といった国内最大級のユーザー基盤を対象とした意思決定に携われます。
分析エージェント等の生成AI技術の活用が進んでおり、最先端の技術を実務に組み込みながら、再現性のある価値創出の仕組みづくりに関与できます。
・LINEヤフーの各サービスを担うデータサイエンティストとの連携を通じて、多様な分析事例や高度な分析手法に触れながら専門性を高めることができます。企画・営業・マーケティングなど多様な領域の課題に向き合うことで、ビジネス理解とデータサイエンスの両軸を拡張できる環境です。
・LINEギフトは継続的にYoY二桁成長を続けており、成長中のサービスにおいて上流の企画・戦略フェーズから関与し、データを起点に事業の意思決定へ直接影響を与えられる環境です。事業責任者やプロジェクトリードと密に連携しながら、データ観点から最適な改善策を立案・実行することで、事業成長への貢献を実感できます。
【プロダクト概要】
1日に数億PVを超えるアクセスを誇る、日本最大級のポータルサイト「Yahoo! JAPAN」および「Yahoo! ニュース」。国民の生活インフラとして、日々膨大な情報とユーザーを繋いでいます。本ポジションでは、これらのサービス体験の核となる「情報との出会い（レコメンド）」を技術で支えます。
※プロダクトの詳細は以下をご覧ください
LINEギフト
「LINE」を通じて友だちにさまざまなギフトを贈ることができるサービスです。
https://linegift.line.me/
ショッピングタブ
「LINE」の中で新しいショッピング体験をお楽しみいただけるサービスです。
https://linegift.line.me/aboutshoppingtab/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・SQL、R、Pythonなどの分析ツールを利用したデータ分析の経験やスキル
・分析結果にもとづいた改善や企画立案の経験
・サービス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力
・関連部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
・統計学などデータサイエンス領域に関する専門知識やデータ分析の実務経験
【歓迎要件】
・A/Bテストの計画、実施、分析に関する実務経験
・ユーザー数が多い、成熟したサービスを持つ事業会社、特にBtoCサービスの分析結果にもとづくグロースハックに携わった経験
・分析チームリード経験もしくは分析プロジェクトリード経験
・大規模データのETL開発経験実用レベルのシステム開発経験
・SQL、R、Pythonなどの分析ツールを利用したデータ分析の経験やスキル
・分析結果にもとづいた改善や企画立案の経験
・サービス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力
・関連部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
・統計学などデータサイエンス領域に関する専門知識やデータ分析の実務経験
【歓迎要件】
・A/Bテストの計画、実施、分析に関する実務経験
・ユーザー数が多い、成熟したサービスを持つ事業会社、特にBtoCサービスの分析結果にもとづくグロースハックに携わった経験
・分析チームリード経験もしくは分析プロジェクトリード経験
・大規模データのETL開発経験実用レベルのシステム開発経験
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,210 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
LINEヤフー株式会社
仕事内容
【ポジション概要]】
■「Yahoo!ショッピング」のデータ分析を通じて、サービス改善および事業成長に貢献していただきます。事業・マーケティング・企画の意思決定層と密接に連携し、課題設定から分析設計、示唆抽出までを担い、意思決定に資するインサイトの提供および提案を行います。
分析結果をもとに、ユーザー体験の改善や売上向上に向けた具体的なアクションにつなげていく役割を担っていただきます。多様なステークホルダーと協働しながら、データを起点に事業課題の解決に向き合うことで、分析スキルに加え、課題設定力や提案力を実務を通じて高めていくことができます。
また、大規模ECサービスのデータを扱いながら、ユーザー行動や施策の影響をダイレクトに捉え、事業へのインパクトを実感できる環境です。
【主な業務内容】
具体的には以下の業務を想定しています。
・事業KPIのモニタリングおよびデータ分析を通じた、事業課題の把握およびレポーティング
・事業・マーケティング・企画部門と連携し、戦略策定や意思決定に資するインサイト提供およびサポート業務
・サービス全体のデータ分析を通じた、ユーザー体験の改善および売上向上に向けた施策の提案
・A/Bテストの設計・実施による施策の効果検証
・BIツールを用いたKPI可視化およびダッシュボード構築・運用
※適性やご経験に応じて、以下の業務にも関与いただきます。
・データエンジニアリング部門と連携したデータ基盤整備およびデータ品質向上の推進
・組織内におけるデータ利活用の推進
・データ分析に基づく商品選定やレコメンドロジックの改善・設計支援
■「Yahoo!ショッピング」のデータ分析を通じて、サービス改善および事業成長に貢献していただきます。事業・マーケティング・企画の意思決定層と密接に連携し、課題設定から分析設計、示唆抽出までを担い、意思決定に資するインサイトの提供および提案を行います。
分析結果をもとに、ユーザー体験の改善や売上向上に向けた具体的なアクションにつなげていく役割を担っていただきます。多様なステークホルダーと協働しながら、データを起点に事業課題の解決に向き合うことで、分析スキルに加え、課題設定力や提案力を実務を通じて高めていくことができます。
また、大規模ECサービスのデータを扱いながら、ユーザー行動や施策の影響をダイレクトに捉え、事業へのインパクトを実感できる環境です。
【主な業務内容】
具体的には以下の業務を想定しています。
・事業KPIのモニタリングおよびデータ分析を通じた、事業課題の把握およびレポーティング
・事業・マーケティング・企画部門と連携し、戦略策定や意思決定に資するインサイト提供およびサポート業務
・サービス全体のデータ分析を通じた、ユーザー体験の改善および売上向上に向けた施策の提案
・A/Bテストの設計・実施による施策の効果検証
・BIツールを用いたKPI可視化およびダッシュボード構築・運用
※適性やご経験に応じて、以下の業務にも関与いただきます。
・データエンジニアリング部門と連携したデータ基盤整備およびデータ品質向上の推進
・組織内におけるデータ利活用の推進
・データ分析に基づく商品選定やレコメンドロジックの改善・設計支援
求める経験 / スキル
【必須要件】
・SQLを用いたデータ抽出・分析・レポーティングの実務経験
・ビジネス課題に対してデータ分析を通じて解決に取り組んだ経験
・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力
・BIツール（Tableauなど）を用いたデータ可視化およびダッシュボード構築の経験
・統計的な考え方に基づき、分析結果の妥当性を判断できる統計検定2級程度の知識
・A/Bテストや効果検証の設計・実施・分析に関する実務経験
【歓迎要件】
・機械学習や因果推論などの統計手法を用いた分析経験
・Python、Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析経験
・DWHやETLなど、データ基盤に関する基礎知識
・EC業界、または広告・マーケティング領域におけるデータ分析経験
【求める人物像】
・事業課題の解決を目的とし、手段としてデータ分析を活用できる方
・課題に対して当事者意識を持ち、自ら必要な分析やアクションを設計し、最後までやり切れる方
・分析結果をもとに示唆を導き出し、意思決定に資する形で分かりやすく伝えられる方
・統計的な妥当性を担保しつつ、スピード感を持ってアウトプットを出せる方
・コミュニケーションが大切な事を意識でき、他者を尊重して助け合い・協業できる方
・受け身ではなく、自ら課題を捉え、改善に向けた提案ができる方
・変化の速い環境において、必要な知識や技術を主体的に学び続けられる方
・SQLを用いたデータ抽出・分析・レポーティングの実務経験
・ビジネス課題に対してデータ分析を通じて解決に取り組んだ経験
・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力
・BIツール（Tableauなど）を用いたデータ可視化およびダッシュボード構築の経験
・統計的な考え方に基づき、分析結果の妥当性を判断できる統計検定2級程度の知識
・A/Bテストや効果検証の設計・実施・分析に関する実務経験
【歓迎要件】
・機械学習や因果推論などの統計手法を用いた分析経験
・Python、Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析経験
・DWHやETLなど、データ基盤に関する基礎知識
・EC業界、または広告・マーケティング領域におけるデータ分析経験
【求める人物像】
・事業課題の解決を目的とし、手段としてデータ分析を活用できる方
・課題に対して当事者意識を持ち、自ら必要な分析やアクションを設計し、最後までやり切れる方
・分析結果をもとに示唆を導き出し、意思決定に資する形で分かりやすく伝えられる方
・統計的な妥当性を担保しつつ、スピード感を持ってアウトプットを出せる方
・コミュニケーションが大切な事を意識でき、他者を尊重して助け合い・協業できる方
・受け身ではなく、自ら課題を捉え、改善に向けた提案ができる方
・変化の速い環境において、必要な知識や技術を主体的に学び続けられる方
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
インキュデータ株式会社
仕事内容
【ミッション】
ガバナンスに関する知見をベースに、データプライバシー・データガバナンス・生成AIガバナンス等幅広く、データプライバシーコンサルティングサービスの実務支援を担い、顧客のDX成功をサポートする。
【主な業務】
・社内外の多様なステークホルダーと連携し、円滑な合意形成を図りながら、プロジェクトの推進と高品質なアウトプットの提供にコミットする。
・データプライバシー・データガバナンス・生成AIガバナンス等について、関連法令や業界動向を踏まえ、戦略立案から実行までをリードする。
・自身の専門性や知見を活かし、組織全体の専門能力向上に貢献する。
【ポジションの魅力】
・担当業界や領域に縛られず、クロスインダストリーで昨今重要となっているプライバシーに関し、法的知識の獲得 / 拡充したり・コンサルタントとしての経験を積むことができる。
・プライバシーに係るコンサルティングのみで終わらず、実際の施策や数値改善といった顧客体験価値向上まで事業支援できる。
・経営層などビジネスサイドの責任者との関わり多いため、上流からビジネス変革に携わることが可能。
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心。
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる。
・大手通信キャリア、大手広告代理店のノウハウを活用することが可能。
・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる。
ガバナンスに関する知見をベースに、データプライバシー・データガバナンス・生成AIガバナンス等幅広く、データプライバシーコンサルティングサービスの実務支援を担い、顧客のDX成功をサポートする。
【主な業務】
・社内外の多様なステークホルダーと連携し、円滑な合意形成を図りながら、プロジェクトの推進と高品質なアウトプットの提供にコミットする。
・データプライバシー・データガバナンス・生成AIガバナンス等について、関連法令や業界動向を踏まえ、戦略立案から実行までをリードする。
・自身の専門性や知見を活かし、組織全体の専門能力向上に貢献する。
【ポジションの魅力】
・担当業界や領域に縛られず、クロスインダストリーで昨今重要となっているプライバシーに関し、法的知識の獲得 / 拡充したり・コンサルタントとしての経験を積むことができる。
・プライバシーに係るコンサルティングのみで終わらず、実際の施策や数値改善といった顧客体験価値向上まで事業支援できる。
・経営層などビジネスサイドの責任者との関わり多いため、上流からビジネス変革に携わることが可能。
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心。
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる。
・大手通信キャリア、大手広告代理店のノウハウを活用することが可能。
・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・コンサルティング経験（3年以上）
・下記いずれかの専門知識・経験
a：ガバナンスまたはデータプライバシーの知見・経験
b：データセキュリティの知見・経験
【歓迎要件】
・法務知識・経験（特に個人情報保護法やGDPRなどのプライバシー法制に関する法的な知見）
・情報システム・データセキュリティに関する知識・経験（特にプライバシーマークやISMS取得などデータセキュリティ環境構築についての知見）
・Cookie、CDP、DMPなどビッグデータに関する実務経験
・プライバシーセキュアな企業体制構築（PIA等）の実務経験又は当該実務に関するビジネスコンサルティング経験
・個人情報保護士・ITセキュリティ関連資格の保有
・JIAA、JILISなどプライバシー関連団体での研究・活動経験
※各専門知識については、入社後に習得頂く形でも構いません。
・コンサルティング経験（3年以上）
・下記いずれかの専門知識・経験
a：ガバナンスまたはデータプライバシーの知見・経験
b：データセキュリティの知見・経験
【歓迎要件】
・法務知識・経験（特に個人情報保護法やGDPRなどのプライバシー法制に関する法的な知見）
・情報システム・データセキュリティに関する知識・経験（特にプライバシーマークやISMS取得などデータセキュリティ環境構築についての知見）
・Cookie、CDP、DMPなどビッグデータに関する実務経験
・プライバシーセキュアな企業体制構築（PIA等）の実務経験又は当該実務に関するビジネスコンサルティング経験
・個人情報保護士・ITセキュリティ関連資格の保有
・JIAA、JILISなどプライバシー関連団体での研究・活動経験
※各専門知識については、入社後に習得頂く形でも構いません。
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
LINEヤフー株式会社
仕事内容
生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装を担当いただきます。
■業務詳細
具体的には以下の業務を想定しています。
・大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発
LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。
LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。
AIエージェント開発、Model Context Protocol（MCP）などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。
・LLMを活用した社内システムの効率化
LINEヤフーが提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。
・生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化
・クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発
・データ収集、前処理、解析の実施
・開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
■関わるサービス：
生成AIを活用した新サービスが「LINE」に誕生。「LINE AI」、「LINE AIトークサジェスト」を提供開始。
「LINE」が人とAIをつなぐプラットフォームへ
https://www.lycorp.co.jp/ja/news/release/017395/
■業務詳細
具体的には以下の業務を想定しています。
・大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発
LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。
LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。
AIエージェント開発、Model Context Protocol（MCP）などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。
・LLMを活用した社内システムの効率化
LINEヤフーが提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。
・生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化
・クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発
・データ収集、前処理、解析の実施
・開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
■関わるサービス：
生成AIを活用した新サービスが「LINE」に誕生。「LINE AI」、「LINE AIトークサジェスト」を提供開始。
「LINE」が人とAIをつなぐプラットフォームへ
https://www.lycorp.co.jp/ja/news/release/017395/
求める経験 / スキル
＜必要な経験/スキル＞
・機械学習モデル、特にLLMについての基本的な知識と利用経験
・自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを用いたサービスやプロダクトの改善経験
・アルゴリズム、データ構造の知識およびソフトウェア設計経験
・Linux環境でのWebアプリケーションもしくはサーバー開発経験（実装3年以上）
・AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティリスク意識
・学術論文などの専門文書を日常的に読む経験
＜あると望ましい経験/スキル＞
・生成AIを活用したサービスの開発経験
・Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず）
・データ設計・開発・収集の経験（テストデータ、学習データ）
・MLモデル、LLMのセキュリティに関する知識および実装経験
・査読あり論文投稿や国際会議での発表経験
＜求める人物像＞
・急速に進化する技術環境において、ソリューションを自ら設計・提案しタスク化できる方
・AIエージェントのような新技術領域への興味・関心、検証意欲をお持ちの方
・LLMのようなMLモデルを用いたソリューション開発に意欲的な方
・職種問わず円滑にコミュニケーションをとれる方
・周囲に対して常にリスペクトを持って行動できる方
・機械学習モデル、特にLLMについての基本的な知識と利用経験
・自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを用いたサービスやプロダクトの改善経験
・アルゴリズム、データ構造の知識およびソフトウェア設計経験
・Linux環境でのWebアプリケーションもしくはサーバー開発経験（実装3年以上）
・AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティリスク意識
・学術論文などの専門文書を日常的に読む経験
＜あると望ましい経験/スキル＞
・生成AIを活用したサービスの開発経験
・Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず）
・データ設計・開発・収集の経験（テストデータ、学習データ）
・MLモデル、LLMのセキュリティに関する知識および実装経験
・査読あり論文投稿や国際会議での発表経験
＜求める人物像＞
・急速に進化する技術環境において、ソリューションを自ら設計・提案しタスク化できる方
・AIエージェントのような新技術領域への興味・関心、検証意欲をお持ちの方
・LLMのようなMLモデルを用いたソリューション開発に意欲的な方
・職種問わず円滑にコミュニケーションをとれる方
・周囲に対して常にリスペクトを持って行動できる方
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,260 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
Orbitics株式会社
仕事内容
ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。
単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進いただける方を募集しています。
【業務詳細】
・データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計
・Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築
・SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援
・効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出
単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進いただける方を募集しています。
【業務詳細】
・データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計
・Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築
・SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援
・効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
・SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する３年以上の実務経験
・機械学習、統計解析に関する知識
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・分析設計・レポート作成スキル
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
・深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識
・Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得
【求める人物像】
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・事業パートナーやビジネスデザイナーと協働し、事業の価値創造に向けたバリューを発揮できる方
・データサイエンスの知識・技術に留まらず、周辺領域やビジネストレンド等幅広く興味対象を持ち、キャッチアップし続けている方
・思考を柔軟に巡らせられる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
・SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する３年以上の実務経験
・機械学習、統計解析に関する知識
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・分析設計・レポート作成スキル
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
・深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識
・Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得
【求める人物像】
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・事業パートナーやビジネスデザイナーと協働し、事業の価値創造に向けたバリューを発揮できる方
・データサイエンスの知識・技術に留まらず、周辺領域やビジネストレンド等幅広く興味対象を持ち、キャッチアップし続けている方
・思考を柔軟に巡らせられる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
従業員数
36名
（2026年6月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
従業員数
36名
（2026年6月現在）
Orbitics株式会社
仕事内容
ANAグループが保有する様々なデータを、活用可能な形に処理し、基盤構築する業務を担当して頂きます。データサイエンティストが行う仕事の基盤を作り、事業パートナーの課題解決まで導く業務となります。
【業務詳細】
・DWH, データマートの設計、開発、運用
・データリネージュの作成、管理
・データガバナンスの改定とデータマネージメント運用
・データサイエンティストと一体になったビジネス課題解決
【業務詳細】
・DWH, データマートの設計、開発、運用
・データリネージュの作成、管理
・データガバナンスの改定とデータマネージメント運用
・データサイエンティストと一体になったビジネス課題解決
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
・SQL及びPython、Java、C++等のプログラミング言語を用いたシステム開発と運用の実務経験（３年以上）
・ETLツールやジョブ管理システムを用いたテラバイトスケール以上の大規模データ基盤の開発運用経験（1年以上）
・Git等のバージョン管理システムを利用した開発経験（1年以上）
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・大規模データベースの管理運用経験
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界でのシステム開発運用経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識、運用経験
・BIツールのレポートまたはダッシュボードの作成・改修
・アジャイルシステム開発経験
・統計解析、機械学習に関する基礎的な知識
・分析設計・レポート作成スキル
【求める人物像】
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・事業パートナーやビジネスデザイナーと協働し、事業の価値創造に向けたバリューを発揮できる方
・データサイエンスの知識・技術に留まらず、周辺領域やビジネストレンド等幅広く興味対象を持ち、キャッチアップし続けている方
・思考を柔軟に巡らせられる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
・SQL及びPython、Java、C++等のプログラミング言語を用いたシステム開発と運用の実務経験（３年以上）
・ETLツールやジョブ管理システムを用いたテラバイトスケール以上の大規模データ基盤の開発運用経験（1年以上）
・Git等のバージョン管理システムを利用した開発経験（1年以上）
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・大規模データベースの管理運用経験
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界でのシステム開発運用経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識、運用経験
・BIツールのレポートまたはダッシュボードの作成・改修
・アジャイルシステム開発経験
・統計解析、機械学習に関する基礎的な知識
・分析設計・レポート作成スキル
【求める人物像】
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・事業パートナーやビジネスデザイナーと協働し、事業の価値創造に向けたバリューを発揮できる方
・データサイエンスの知識・技術に留まらず、周辺領域やビジネストレンド等幅広く興味対象を持ち、キャッチアップし続けている方
・思考を柔軟に巡らせられる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
従業員数
36名
（2026年6月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
従業員数
36名
（2026年6月現在）
楽天グループ株式会社
仕事内容
データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア／データアナリストを募集しています。楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理、データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。
＜担当業務＞
・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や新規事業開発を支援。
・SQLを使用したデータの抽出・集計
・BIツール活用の提案と構築
・BIツールを使用した分析レポートの作成
＜仕事のやりがい＞
楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し実行することができます。また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。
＜デジタルマーケティングPDCA支援について＞
https://insight.rakuten.co.jp/digital_marketing/
＜担当業務＞
・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や新規事業開発を支援。
・SQLを使用したデータの抽出・集計
・BIツール活用の提案と構築
・BIツールを使用した分析レポートの作成
＜仕事のやりがい＞
楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し実行することができます。また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。
＜デジタルマーケティングPDCA支援について＞
https://insight.rakuten.co.jp/digital_marketing/
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・BigQueryなどのデータベースを用いた ビッグデータ処理の経験が３年以上あること
・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること
・ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること
＜求める人材像＞
・社内外の関係者との効果的なコミュニケーション能力があること
・楽天グループが有する膨大なビッグデータに強い好奇心を持ち、その活用を通じて新たなビジネスチャンスを創出し、スピーディーに挑戦できる方
・常に新しい情報や技術トレンドにアンテナを張り、自ら積極的に学習し、それを成果に結びつける意欲と行動力をお持ちの方
・困難な課題に直面しても、それを自身の成長機会と捉え、ポジティブかつ積極的に解決策を模索し、行動に移せる方
・AI技術の進化に高い関心を持ち、積極的に業務へ応用することで、生産性向上とアウトプットの質向上に貢献できる方
・最新のテクノロジー、市場トレンド、業界ニュースに対し常に高い感度と探求心をお持ちの方
＜歓迎要件＞
・Pythonなどのプログラミング言語を用いた業務効率化に関する実務経験
・AIを活用したデータ処理の効率化経験
・BigQueryなどのデータベースを用いた ビッグデータ処理の経験が３年以上あること
・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること
・ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること
＜求める人材像＞
・社内外の関係者との効果的なコミュニケーション能力があること
・楽天グループが有する膨大なビッグデータに強い好奇心を持ち、その活用を通じて新たなビジネスチャンスを創出し、スピーディーに挑戦できる方
・常に新しい情報や技術トレンドにアンテナを張り、自ら積極的に学習し、それを成果に結びつける意欲と行動力をお持ちの方
・困難な課題に直面しても、それを自身の成長機会と捉え、ポジティブかつ積極的に解決策を模索し、行動に移せる方
・AI技術の進化に高い関心を持ち、積極的に業務へ応用することで、生産性向上とアウトプットの質向上に貢献できる方
・最新のテクノロジー、市場トレンド、業界ニュースに対し常に高い感度と探求心をお持ちの方
＜歓迎要件＞
・Pythonなどのプログラミング言語を用いた業務効率化に関する実務経験
・AIを活用したデータ処理の効率化経験
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
楽天グループ株式会社
仕事内容
データとAIを活用し、広告営業部の課題解決・売上最大化を支援する「営業の戦略パートナー」として、マーケティングデータ分析、広告ソリューションの企画、施策提案を行うポジションです。
楽天が保有する多様なデータ（購買データ、閲覧データ、広告接触データなど）をもとに、クライアントのマーケティング課題を発見し、データに基づく提案〜効果検証まで一貫して担当いただきます。
＜ 具体的な業務内容＞
・楽天グループの膨大なデータを活用したマーケティング分析・広告効果分析
・クライアントのマーケティング課題の抽出と仮説立案
・データに基づく広告施策・ソリューションの企画および提案資料作成
・広告配信後の効果測定・インサイト抽出・改善提案
・営業組織（広告営業担当）との連携による提案内容の高度化
・データ抽出（SQL）や分析環境でのデータ加工（Python）
＜ 具体的プロジェクト事例＞
・EC・小売クライアント向け施策最適化
・課題：新規顧客獲得効率の低下
・対応：過去購買データを用いたターゲット分析と新規獲得モデルの構築
・成果：ROAS・CVR改善につながる広告配信設計を提案
・メーカー企業におけるブランドリフト分析
・課題：広告投資の説明責任を強化したい
・対応：配信ログ・アンケートデータ・購買データを統合した効果測定レポートを作成
・成果：来期キャンペーンの投資判断に活用
・広告商品改善のためのデータ分析プロジェクト
・課題：既存広告商品のパフォーマンス改善
・対応：クリック率を向上させる要因分解・仮説検証のための分析
・成果：営業チームと共同で改善案を策定、プロダクト側へフィードバック
＜ 主なステークホルダー／社内連携＞
・広告営業チーム：案件理解、提案内容調整、営業施策の伴走
・テック組織（AIDD等）：データ基盤や分析手法の相談・ナレッジ共有
楽天が保有する多様なデータ（購買データ、閲覧データ、広告接触データなど）をもとに、クライアントのマーケティング課題を発見し、データに基づく提案〜効果検証まで一貫して担当いただきます。
＜ 具体的な業務内容＞
・楽天グループの膨大なデータを活用したマーケティング分析・広告効果分析
・クライアントのマーケティング課題の抽出と仮説立案
・データに基づく広告施策・ソリューションの企画および提案資料作成
・広告配信後の効果測定・インサイト抽出・改善提案
・営業組織（広告営業担当）との連携による提案内容の高度化
・データ抽出（SQL）や分析環境でのデータ加工（Python）
＜ 具体的プロジェクト事例＞
・EC・小売クライアント向け施策最適化
・課題：新規顧客獲得効率の低下
・対応：過去購買データを用いたターゲット分析と新規獲得モデルの構築
・成果：ROAS・CVR改善につながる広告配信設計を提案
・メーカー企業におけるブランドリフト分析
・課題：広告投資の説明責任を強化したい
・対応：配信ログ・アンケートデータ・購買データを統合した効果測定レポートを作成
・成果：来期キャンペーンの投資判断に活用
・広告商品改善のためのデータ分析プロジェクト
・課題：既存広告商品のパフォーマンス改善
・対応：クリック率を向上させる要因分解・仮説検証のための分析
・成果：営業チームと共同で改善案を策定、プロダクト側へフィードバック
＜ 主なステークホルダー／社内連携＞
・広告営業チーム：案件理解、提案内容調整、営業施策の伴走
・テック組織（AIDD等）：データ基盤や分析手法の相談・ナレッジ共有
求める経験 / スキル
必須要件：
・広告業界またはマーケティング領域におけるプランニング経験（3年程度）
（例：キャンペーン設計、ターゲット戦略立案、メディアプランニング等）
・クライアント課題を整理し、解決策を提案した経験
・複数部署・複数ステークホルダーとのコミュニケーションスキル
・データ活用への強い興味関心（実務経験があれば尚可）
・広告業界またはマーケティング領域におけるプランニング経験（3年程度）
（例：キャンペーン設計、ターゲット戦略立案、メディアプランニング等）
・クライアント課題を整理し、解決策を提案した経験
・複数部署・複数ステークホルダーとのコミュニケーションスキル
・データ活用への強い興味関心（実務経験があれば尚可）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 850 万円
株式会社ディー・エヌ・エー
仕事内容
【ミッション】
当社の Pococha 事業におけるデータ分析組織 (ビジネスインテリジェンスチーム) の中核メンバーとして、プロダクト開発やマーケティング、事業戦略等、サービス内の担当領域に深く入り込んで分析業務を担っていただきます。
単なる「分析業務の受注者・作業担当者」ではなく、分析を通じた示唆の提示やユーザー体験の改善、事業目標達成への貢献に深く関わり、事業を動かす当事者の一人としてプロダクトマネジャーや Biz メンバーに伴走する「参謀」としての役割をミッションとしたポジションです。
【具体的な業務内容】
- プロダクトやマーケティングの各施策に対し、施策のビジネスインパクト試算、効果検証、A/Bテスト設計、
意思決定支援といった一連の分析業務を一気通貫で担っていただきます。
- ライバー・リスナーの行動データを用いた課題探索、仮説構築、改善提案を行い、プロダクトマネジャーやマーケターと連携し、
データを武器として事業価値の創出を強力に推進していただきます。
- 各領域や施策の KPI を設計し、モニタリング用のダッシュボードの設計・運用を行っていただきます。
- 生成 AI や AI エージェントを活用した分析プロセスの変革を担っていただきます。
当社の Pococha 事業におけるデータ分析組織 (ビジネスインテリジェンスチーム) の中核メンバーとして、プロダクト開発やマーケティング、事業戦略等、サービス内の担当領域に深く入り込んで分析業務を担っていただきます。
単なる「分析業務の受注者・作業担当者」ではなく、分析を通じた示唆の提示やユーザー体験の改善、事業目標達成への貢献に深く関わり、事業を動かす当事者の一人としてプロダクトマネジャーや Biz メンバーに伴走する「参謀」としての役割をミッションとしたポジションです。
【具体的な業務内容】
- プロダクトやマーケティングの各施策に対し、施策のビジネスインパクト試算、効果検証、A/Bテスト設計、
意思決定支援といった一連の分析業務を一気通貫で担っていただきます。
- ライバー・リスナーの行動データを用いた課題探索、仮説構築、改善提案を行い、プロダクトマネジャーやマーケターと連携し、
データを武器として事業価値の創出を強力に推進していただきます。
- 各領域や施策の KPI を設計し、モニタリング用のダッシュボードの設計・運用を行っていただきます。
- 生成 AI や AI エージェントを活用した分析プロセスの変革を担っていただきます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
- プロダクト開発、ないしはマーケティングにおけるデータ分析の実務経験 (5年以上)、またはそれに準ずる経験。
- GCP, AWS, Azure 等のクラウドサービス上で SQL を用いた複雑なデータ抽出・加工・分析の実務経験。
- 抽象的で漠然としたビジネス上の課題「感」を明確な分析上の問題に落とし込む能力。
- ビジネス上の課題に関する問いを主体的に構想・選別・設定し、探求する能力。
- 生成 AI によって出力された分析成果物の質を保証する専門的知見と審美眼。
- 複雑な分析結果をステークホルダー向けの明確なビジネスストーリーと実行可能な推奨事項に変換する能力。
■歓迎スキル
- プロダクトマネジメント、マーケティング、ないしは事業企画・戦略業務における実務経験 (目安: 3年以上)。
- 市場分析、競合調査、戦略コンサルティング業務における実務経験 (目安: 3年以上)。
- ユーザーインタビューや UX リサーチといった定性調査から示唆を抽出し、定量分析と併せてビジネス上の課題解決を行った経験。
- 非構造化データ (テキスト、画像、動画、音声等) の分析から実世界のビジネス課題を解決した経験。
- 生成 AI 技術を用いた分析業務の効率化、高度化、標準化にオーナーシップをもって関わった経験。
- 実世界のビジネス課題に対し、統計モデリングや機械学習の手法を適用した実務経験。
- BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）を用いたダッシュボード開発、レポーティングの経験。
- A/Bテスト設計、実施、結果解釈の豊富な経験。
■求める人物像
- データの背後にある「なぜ」に対する強い好奇心と、ライブコミュニティ事業そのものへの強い関心。
- 常に批判的な思考で前提を鵜呑みにすることなく、何がイシューなのかを徹底的に考え抜くことを厭わない姿勢をお持ちの方。
- データから導き出されるインサイトをもとに、プロダクトや事業を改善・改革していくことに熱量を持って能動的に取り組める方。
- チーム内外の多様なステークホルダーと円滑に連携し、事業の目標達成に貢献できる方。
- 変化する時代の潮流にアンテナを張り、従来のやり方に拘泥することなく、時勢を踏まえたバリュー発揮の仕方を柔軟に模索できる方。
- プロダクト開発、ないしはマーケティングにおけるデータ分析の実務経験 (5年以上)、またはそれに準ずる経験。
- GCP, AWS, Azure 等のクラウドサービス上で SQL を用いた複雑なデータ抽出・加工・分析の実務経験。
- 抽象的で漠然としたビジネス上の課題「感」を明確な分析上の問題に落とし込む能力。
- ビジネス上の課題に関する問いを主体的に構想・選別・設定し、探求する能力。
- 生成 AI によって出力された分析成果物の質を保証する専門的知見と審美眼。
- 複雑な分析結果をステークホルダー向けの明確なビジネスストーリーと実行可能な推奨事項に変換する能力。
■歓迎スキル
- プロダクトマネジメント、マーケティング、ないしは事業企画・戦略業務における実務経験 (目安: 3年以上)。
- 市場分析、競合調査、戦略コンサルティング業務における実務経験 (目安: 3年以上)。
- ユーザーインタビューや UX リサーチといった定性調査から示唆を抽出し、定量分析と併せてビジネス上の課題解決を行った経験。
- 非構造化データ (テキスト、画像、動画、音声等) の分析から実世界のビジネス課題を解決した経験。
- 生成 AI 技術を用いた分析業務の効率化、高度化、標準化にオーナーシップをもって関わった経験。
- 実世界のビジネス課題に対し、統計モデリングや機械学習の手法を適用した実務経験。
- BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）を用いたダッシュボード開発、レポーティングの経験。
- A/Bテスト設計、実施、結果解釈の豊富な経験。
■求める人物像
- データの背後にある「なぜ」に対する強い好奇心と、ライブコミュニティ事業そのものへの強い関心。
- 常に批判的な思考で前提を鵜呑みにすることなく、何がイシューなのかを徹底的に考え抜くことを厭わない姿勢をお持ちの方。
- データから導き出されるインサイトをもとに、プロダクトや事業を改善・改革していくことに熱量を持って能動的に取り組める方。
- チーム内外の多様なステークホルダーと円滑に連携し、事業の目標達成に貢献できる方。
- 変化する時代の潮流にアンテナを張り、従来のやり方に拘泥することなく、時勢を踏まえたバリュー発揮の仕方を柔軟に模索できる方。
従業員数
1,400名
（連結：2,483名（単体：1,400名）（2026年3月末時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,400名
（連結：2,483名（単体：1,400名）（2026年3月末時点））
仕事内容
▍業務
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<業務内容>
製薬や医療機器分野を中心として、リアルワールドデータ（RWD）を活用したデータベース研究の計画や実行をご担当いただきます。
具体的な主業務は、データベース研究の研究デザインの検討から研究計画書や統計解析計画書の作成、計画に則ったデータ解析の実施と結果のとりまとめ・報告、論文投稿や学会発表に至るまでの一連の業務になります。
こうした業務について、主に受注後の案件において各種成果物の作成やクライアントとのコミュニケーションなども担っていただくことを想定しています。
また、クライアントの要望に応じたマーケット規模分析や治療実態分析なども担当いただく場合もあります。
<仕事の魅力>
■事業領域の魅力
□製薬や医療機器分野だけでなく、大学病院などのアカデミア分野においても、RWDの活用は今後さらに加速していく潮流にあると考えられます。
□RWDの解析を通じて新たなエビデンスを創出していくことで、治療を必要とする人々に、適切な治療法を、適切なタイミングで届けられることだけでなく、疾患の予防を下支えすることで、結果的に多くの人々のQOLを向上させることにも貢献できると考えられます。このような専門的な調査や研究を通じて生活者の健康増進の一端を担えることが大きな魅力です。
■得られる経験
□堅固なセキュリティ下にある分析環境でRWDを取り扱うことができます。
□社会保障制度や傷病治療の知識のもと、打ち切りデータ・生物統計等の数理モデルの取り扱いを通じて、ヘルスケアドメイン特有の分析経験を積むことができます。他業界では蓄積できない知識・経験であるため、群雄割拠のデータサイエンティスト市場における独自のキャリアポジションを形成することができます。
■一緒に働く人の魅力
□製薬分野のみならず、それ以外の業界におけるデータ分析や、データエンジニア・分析企画等の多様なバックグラウンドを持つメンバーと日頃から密に連携することで、データ分析を中心とする幅広いスキルを得られるチャンスがあります。
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
<業務内容>
製薬や医療機器分野を中心として、リアルワールドデータ（RWD）を活用したデータベース研究の計画や実行をご担当いただきます。
具体的な主業務は、データベース研究の研究デザインの検討から研究計画書や統計解析計画書の作成、計画に則ったデータ解析の実施と結果のとりまとめ・報告、論文投稿や学会発表に至るまでの一連の業務になります。
こうした業務について、主に受注後の案件において各種成果物の作成やクライアントとのコミュニケーションなども担っていただくことを想定しています。
また、クライアントの要望に応じたマーケット規模分析や治療実態分析なども担当いただく場合もあります。
<仕事の魅力>
■事業領域の魅力
□製薬や医療機器分野だけでなく、大学病院などのアカデミア分野においても、RWDの活用は今後さらに加速していく潮流にあると考えられます。
□RWDの解析を通じて新たなエビデンスを創出していくことで、治療を必要とする人々に、適切な治療法を、適切なタイミングで届けられることだけでなく、疾患の予防を下支えすることで、結果的に多くの人々のQOLを向上させることにも貢献できると考えられます。このような専門的な調査や研究を通じて生活者の健康増進の一端を担えることが大きな魅力です。
■得られる経験
□堅固なセキュリティ下にある分析環境でRWDを取り扱うことができます。
□社会保障制度や傷病治療の知識のもと、打ち切りデータ・生物統計等の数理モデルの取り扱いを通じて、ヘルスケアドメイン特有の分析経験を積むことができます。他業界では蓄積できない知識・経験であるため、群雄割拠のデータサイエンティスト市場における独自のキャリアポジションを形成することができます。
■一緒に働く人の魅力
□製薬分野のみならず、それ以外の業界におけるデータ分析や、データエンジニア・分析企画等の多様なバックグラウンドを持つメンバーと日頃から密に連携することで、データ分析を中心とする幅広いスキルを得られるチャンスがあります。
求める経験 / スキル
◆必須の能力／経験
■SQLを使ったデータ抽出・集計ができる
■RやPython、SASなどの統計解析ソフトウェアを活用し、データ加工や集計、解析、可視化についていずれかの言語にてプログラミングができる
■主体的に業務を遂行し、新たな知識スキルのキャッチアップができる
■数理統計、生物統計、医療統計、疫学研究、医療経済など、いずれかの基本的な知識を有する
■データ分析の実施にあたり、背景・目的を整理した上で課題の特定や、得られた成果の活用方法に基づいて獲得すべき成果や示唆を検討・定義しつつ、必要なデータや適用すべき解析手法、解析結果のまとめ方など具体的な分析設計を実施することができ、それらに基づいて各種ステークホルダーとの議論をリードする能力を有する
◆望ましい能力／経験
■製薬会社、研究所、医療機関等での統計分析業務に従事していたご経験
■コンサルティングファームなどでクライアントの大規模データの利活用業務に携わったご経験
■クラウド環境を活用したデータ分析のご経験
■疫学、公衆衛生、医療経済いずれかの領域にて
∟RWDを活用した研究の経験（研究実施計画書の作成〜論文執筆まで）
∟博士号の取得（公衆衛生学：修士号も歓迎）
∟論文を3本以上発表している
■機械学習やAIのモデル構築、および当該モデルの業務への実装や業務運用のご経験
■医療課題・健康課題あるいは公共政策等に関する分析を実施したご経験
■課題発見・解決型のコンサルティング業務をされたご経験
■管理職として数名の部下を率いたり、育成を担当されたご経験
■プロジェクトにおけるリーダーやそれに準ずる立場にて、プロジェクトマネジメントの経験を有する
■ビジネスレベルの英語力
◆求める人物像
■方法論だけではなく、サービス／ビジネスに高い関心を持ち、ビッグデータ解析ができる方
■表面的なデータ理解に固執しすぎることなく、データの裏側で現実に起こっている事象を自ら理解しようとする積極的な姿勢がある方
■クライアントもしくはメンバーとのディスカッションを厭わない方
■フットワークが軽く、スピード感を持ち業務にあたれる方
■チームの目標に向かって最後まで粘り強く業務を遂行できる方
■ホスピタリティが高く、人の為になることに喜びを感じる方
■主体的に考え、行動できる方
■自身に何が必要かを考え、継続的な研鑽を通じて成長し続けることができる方
■協調性・コミュニケーション能力があり、周囲のメンバーを牽引して業務を行える方
■問題解決に向けて主体的に行動し、粘り強く立ち向かうことができる方
■データ分析業務を通じて社会をよりよくしたいという信念を持っている方
■SQLを使ったデータ抽出・集計ができる
■RやPython、SASなどの統計解析ソフトウェアを活用し、データ加工や集計、解析、可視化についていずれかの言語にてプログラミングができる
■主体的に業務を遂行し、新たな知識スキルのキャッチアップができる
■数理統計、生物統計、医療統計、疫学研究、医療経済など、いずれかの基本的な知識を有する
■データ分析の実施にあたり、背景・目的を整理した上で課題の特定や、得られた成果の活用方法に基づいて獲得すべき成果や示唆を検討・定義しつつ、必要なデータや適用すべき解析手法、解析結果のまとめ方など具体的な分析設計を実施することができ、それらに基づいて各種ステークホルダーとの議論をリードする能力を有する
◆望ましい能力／経験
■製薬会社、研究所、医療機関等での統計分析業務に従事していたご経験
■コンサルティングファームなどでクライアントの大規模データの利活用業務に携わったご経験
■クラウド環境を活用したデータ分析のご経験
■疫学、公衆衛生、医療経済いずれかの領域にて
∟RWDを活用した研究の経験（研究実施計画書の作成〜論文執筆まで）
∟博士号の取得（公衆衛生学：修士号も歓迎）
∟論文を3本以上発表している
■機械学習やAIのモデル構築、および当該モデルの業務への実装や業務運用のご経験
■医療課題・健康課題あるいは公共政策等に関する分析を実施したご経験
■課題発見・解決型のコンサルティング業務をされたご経験
■管理職として数名の部下を率いたり、育成を担当されたご経験
■プロジェクトにおけるリーダーやそれに準ずる立場にて、プロジェクトマネジメントの経験を有する
■ビジネスレベルの英語力
◆求める人物像
■方法論だけではなく、サービス／ビジネスに高い関心を持ち、ビッグデータ解析ができる方
■表面的なデータ理解に固執しすぎることなく、データの裏側で現実に起こっている事象を自ら理解しようとする積極的な姿勢がある方
■クライアントもしくはメンバーとのディスカッションを厭わない方
■フットワークが軽く、スピード感を持ち業務にあたれる方
■チームの目標に向かって最後まで粘り強く業務を遂行できる方
■ホスピタリティが高く、人の為になることに喜びを感じる方
■主体的に考え、行動できる方
■自身に何が必要かを考え、継続的な研鑽を通じて成長し続けることができる方
■協調性・コミュニケーション能力があり、周囲のメンバーを牽引して業務を行える方
■問題解決に向けて主体的に行動し、粘り強く立ち向かうことができる方
■データ分析業務を通じて社会をよりよくしたいという信念を持っている方
勤務地
東京都
想定年収
360 万円 ~ 1,500 万円
株式会社めちゃコミック
仕事内容
『なくても生きていける。でも、あったら毎日が潤う。』
アムタスは「めちゃコミック（めちゃコミ）」をはじめとした、生活者が日々をより楽しいものにするサービスを展開している企業様です。
■めちゃコミック（めちゃコミ）
スマートフォン／タブレット／パソコンのブラウザ上で漫画を読むことができる、めちゃコミックのWeb版サービスです。
アプリ版では配信していない作品を取り扱っていたり、さまざまな決済方法やお得な月額サービスを選べるのはWeb版ならではの特徴です。
・アプリのインストールが不要(アプリ版めちゃコミックもあります)
・スマートフォンの画面サイズに最適化されて読みやすい
・会員登録不要ですぐに読める無料漫画がいっぱい
などユーザー起点のサービス設計により人気を博しています。
今後はよりユーザーデータを基にしたデータドリブンなサービス設計・マーケティングを推進します。
【業務内容】
国内最大級の電子書籍サイト「めちゃコミック」を運営する当社にて、ユーザーの体験の向上、LTVや広告効果の最大化、生成AIによる制作支援など、当社の事業をドライブさせ、ユーザー満足度を向上させるためのデータ分析・モデル開発をお任せします。
①作品推薦アルゴリズムの高度化
・行動データやメタデータを活用した推薦ロジックの開発・実装・A/Bテスト
・新規ユーザーや多様な嗜好を持つセグメントへの対応、コールドスタート問題の解決
・作品ごとのメタデータの精緻化
②マーケティングの効率化
・広告ROI最大化や自動出稿、クリエイティブ改善、キーインフルエンサーの特定
・販促キャンペーンの効果検証と改善、ユーザーごとの最適な販促施策の設計・実行
③生成AIを活用したコンテンツ制作支援
・原作小説の選定やストーリー変換、編集支援
・作画支援AIツールの導入、改善タの品質管理と原因調査・改善
アムタスは「めちゃコミック（めちゃコミ）」をはじめとした、生活者が日々をより楽しいものにするサービスを展開している企業様です。
■めちゃコミック（めちゃコミ）
スマートフォン／タブレット／パソコンのブラウザ上で漫画を読むことができる、めちゃコミックのWeb版サービスです。
アプリ版では配信していない作品を取り扱っていたり、さまざまな決済方法やお得な月額サービスを選べるのはWeb版ならではの特徴です。
・アプリのインストールが不要(アプリ版めちゃコミックもあります)
・スマートフォンの画面サイズに最適化されて読みやすい
・会員登録不要ですぐに読める無料漫画がいっぱい
などユーザー起点のサービス設計により人気を博しています。
今後はよりユーザーデータを基にしたデータドリブンなサービス設計・マーケティングを推進します。
【業務内容】
国内最大級の電子書籍サイト「めちゃコミック」を運営する当社にて、ユーザーの体験の向上、LTVや広告効果の最大化、生成AIによる制作支援など、当社の事業をドライブさせ、ユーザー満足度を向上させるためのデータ分析・モデル開発をお任せします。
①作品推薦アルゴリズムの高度化
・行動データやメタデータを活用した推薦ロジックの開発・実装・A/Bテスト
・新規ユーザーや多様な嗜好を持つセグメントへの対応、コールドスタート問題の解決
・作品ごとのメタデータの精緻化
②マーケティングの効率化
・広告ROI最大化や自動出稿、クリエイティブ改善、キーインフルエンサーの特定
・販促キャンペーンの効果検証と改善、ユーザーごとの最適な販促施策の設計・実行
③生成AIを活用したコンテンツ制作支援
・原作小説の選定やストーリー変換、編集支援
・作画支援AIツールの導入、改善タの品質管理と原因調査・改善
求める経験 / スキル
▼必須スキル
下記いずれかに当てはまる方
・LLMや画像生成AIを用いた業務効率化・価値創出のご経験や興味
・下記いずれかのご経験(目安2年以上)
-推薦システム：行動履歴・商品情報を用いた推薦アルゴリズムの開発・運用
-マーケティング分析：LTV/ROI推計、MMM、顧客/商品セグメンテーション
-因果推論/アップリフト：施策立案・効果検証・パーソナライズ施策の開発
※すべての経験を満たす必要はありません。強みとなる領域をお持ちの方を広く歓迎します。
▼歓迎スキル
・エンターテイメント/EC領域でのデータサイエンスのご経験
・ サービスが抱える課題を自ら発見し、ビジネスサイドを巻き込みながらプロジェクトをリードしたご経験
・クラウドネイティブな開発経験： GCP (Vertex AI、BigQuery) やAWS (SageMaker、Redshift) を活用した、機械学習システムの設計・開発・運用経験。
・MLOpsの実践経験
・SQL、Pythonを用いたデータ管理・運用経験、大規模分散処理技術（例: Spark, Dask）の利用経験や知識
下記いずれかに当てはまる方
・LLMや画像生成AIを用いた業務効率化・価値創出のご経験や興味
・下記いずれかのご経験(目安2年以上)
-推薦システム：行動履歴・商品情報を用いた推薦アルゴリズムの開発・運用
-マーケティング分析：LTV/ROI推計、MMM、顧客/商品セグメンテーション
-因果推論/アップリフト：施策立案・効果検証・パーソナライズ施策の開発
※すべての経験を満たす必要はありません。強みとなる領域をお持ちの方を広く歓迎します。
▼歓迎スキル
・エンターテイメント/EC領域でのデータサイエンスのご経験
・ サービスが抱える課題を自ら発見し、ビジネスサイドを巻き込みながらプロジェクトをリードしたご経験
・クラウドネイティブな開発経験： GCP (Vertex AI、BigQuery) やAWS (SageMaker、Redshift) を活用した、機械学習システムの設計・開発・運用経験。
・MLOpsの実践経験
・SQL、Pythonを用いたデータ管理・運用経験、大規模分散処理技術（例: Spark, Dask）の利用経験や知識
従業員数
194名
（※2026年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,030 万円
従業員数
194名
（※2026年3月末時点）
株式会社めちゃコミック
仕事内容
『なくても生きていける。でも、あったら毎日が潤う。』
アムタスは「めちゃコミック（めちゃコミ）」をはじめとした、生活者が日々をより楽しいものにするサービスを展開している企業様です。
■めちゃコミック（めちゃコミ）
スマートフォン／タブレット／パソコンのブラウザ上で漫画を読むことができる、めちゃコミックのWeb版サービスです。
アプリ版では配信していない作品を取り扱っていたり、さまざまな決済方法やお得な月額サービスを選べるのはWeb版ならではの特徴です。
・アプリのインストールが不要(アプリ版めちゃコミックもあります)
・スマートフォンの画面サイズに最適化されて読みやすい
・会員登録不要ですぐに読める無料漫画がいっぱい
などユーザー起点のサービス設計により人気を博しています。
今後はよりユーザーデータを基にしたデータドリブンなサービス設計・マーケティングを推進します。
【業務内容】
社内各部署、外部パートナー（主に代理店）と連携し、自社マーケティング活動において最新のテクノロジーやツールを駆使しながら広告戦略立案・実行・分析などプロジェクト全体のディレクションをお願いします。広告運用の内製化プロジェクトも推進しておりますので、その体制構築などもお任せいたします。
・プロモーションデータ分析結果をもとにした運用パートナーへの改善指示
・マーケティング施策の技術要件定義と実現可能性調査
・広告代理店や外部パートナーからの技術問い合わせ対応・実装支援
・コンバージョン計測に関するトラブルシューティングとエンジニアへの連携
・計測データの品質管理と原因調査・改善
アムタスは「めちゃコミック（めちゃコミ）」をはじめとした、生活者が日々をより楽しいものにするサービスを展開している企業様です。
■めちゃコミック（めちゃコミ）
スマートフォン／タブレット／パソコンのブラウザ上で漫画を読むことができる、めちゃコミックのWeb版サービスです。
アプリ版では配信していない作品を取り扱っていたり、さまざまな決済方法やお得な月額サービスを選べるのはWeb版ならではの特徴です。
・アプリのインストールが不要(アプリ版めちゃコミックもあります)
・スマートフォンの画面サイズに最適化されて読みやすい
・会員登録不要ですぐに読める無料漫画がいっぱい
などユーザー起点のサービス設計により人気を博しています。
今後はよりユーザーデータを基にしたデータドリブンなサービス設計・マーケティングを推進します。
【業務内容】
社内各部署、外部パートナー（主に代理店）と連携し、自社マーケティング活動において最新のテクノロジーやツールを駆使しながら広告戦略立案・実行・分析などプロジェクト全体のディレクションをお願いします。広告運用の内製化プロジェクトも推進しておりますので、その体制構築などもお任せいたします。
・プロモーションデータ分析結果をもとにした運用パートナーへの改善指示
・マーケティング施策の技術要件定義と実現可能性調査
・広告代理店や外部パートナーからの技術問い合わせ対応・実装支援
・コンバージョン計測に関するトラブルシューティングとエンジニアへの連携
・計測データの品質管理と原因調査・改善
求める経験 / スキル
▼必須スキル
※以下すべてに当てはまる方
・事業会社または代理店での広告運用及び周辺業務（計測設計・レポーティング）のディレクション経験（3年以上）
・社外取引先折衝や社内ステークホルダーとの調整経験
▼歓迎スキル
・SEOやASO、SNSなど広告以外の集客における知識や実務経験
・個人情報保護法や電気通信事業法などプライバシー関連法への理解
・プロダクトマネージャーとして、機能企画や改善提案などを推進した経験
・SEOやASO、SNSなど広告以外の集客における知識や実務経験
・マンガ、アニメなどのコンテンツが好きな方
▼求める人物像
・自発的に問題解決に取り組める方
・PDCAサイクルを軸に論理的に分析するのが得意な方
・業務に関連するトレンドや知識キャッチアップなど、知的好奇心がある方
※以下すべてに当てはまる方
・事業会社または代理店での広告運用及び周辺業務（計測設計・レポーティング）のディレクション経験（3年以上）
・社外取引先折衝や社内ステークホルダーとの調整経験
▼歓迎スキル
・SEOやASO、SNSなど広告以外の集客における知識や実務経験
・個人情報保護法や電気通信事業法などプライバシー関連法への理解
・プロダクトマネージャーとして、機能企画や改善提案などを推進した経験
・SEOやASO、SNSなど広告以外の集客における知識や実務経験
・マンガ、アニメなどのコンテンツが好きな方
▼求める人物像
・自発的に問題解決に取り組める方
・PDCAサイクルを軸に論理的に分析するのが得意な方
・業務に関連するトレンドや知識キャッチアップなど、知的好奇心がある方
従業員数
194名
（※2026年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,030 万円
従業員数
194名
（※2026年3月末時点）
LINEヤフー株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
LINEヤフーが推進する「AIシフト」を技術面から牽引するポジションとして、LLMおよびAI Agentを活用した次世代プラットフォームの開発に携わっていただきます。
本ポジションでは、LLMアプリケーションの改善サイクルを加速させるため、トレーシング・評価・プロンプト管理・ガードレール・コスト管理といった基盤の構築を推進します。また、オープンウェイトモデルの活用により、セキュリティ・レイテンシ・コストの最適化を図ります。
これらの取り組みを通じて、AI活用の品質向上とプロダクトとしての再現性を担保する重要な役割を担います。また、AI Agent領域においては、Agentがユーザーとの対話を通じて得た情報を蓄積・活用し、継続的に高度化していくための記憶領域（Agent Memory）や、複数のAgentが役割分担しながら協調してタスクを実行する仕組み（Multi Agent）といった新しいアーキテクチャの設計・開発に取り組みます。
さらに、こうした機能を個別開発に留めず、複数サービスで共通利用できるプラットフォームとして抽象化・提供することで、全社的なAI活用の高度化と開発効率の最大化を推進していただきます。
2026年4月時点では立ち上げフェーズにあり、技術選定やアーキテクチャ設計などの上流から関わりながら、プロダクトの方向性そのものに影響を与える経験を得ることができます。
【主な業務内容】
下記領域を横断し各サービスの戦略を踏まえ、共通して必要となる機能の抽象化およびプラットフォーム化の推進を担当していただきます。具体的には以下の業務を想定しています。
■LLM活用基盤・LLMOps
・Agentのトレーシングや評価、プロンプトの管理を行うための基盤の開発・運用
・AIガードレール機能を提供する基盤の開発・運用
・全社のLLMアクセスを一元管理して、予算管理等を行うためのGatewayの開発・運用
・オープンウェイトモデルをAPIとして提供する基盤の開発・運用
■AI Agentプラットフォーム
・Agentがユーザとの対話を通じて得た情報を蓄積・活用し、継続的に高度化していくための記憶基盤（Agent Memory）の設計・開発・運用
・複数のAgentが役割分担しながら協調してタスクを実行する仕組み（Multi Agent）のアーキテクチャ設計・および開発・運用
・Agentを効率的に構築・運用するためのAgent Builder / Runtimeなどのプラットフォームの設計・開発・運用
※直近の取り組みなどはこちらをご覧ください
https://www.lycorp.co.jp/ja/news/release/020366/
LINEヤフーが推進する「AIシフト」を技術面から牽引するポジションとして、LLMおよびAI Agentを活用した次世代プラットフォームの開発に携わっていただきます。
本ポジションでは、LLMアプリケーションの改善サイクルを加速させるため、トレーシング・評価・プロンプト管理・ガードレール・コスト管理といった基盤の構築を推進します。また、オープンウェイトモデルの活用により、セキュリティ・レイテンシ・コストの最適化を図ります。
これらの取り組みを通じて、AI活用の品質向上とプロダクトとしての再現性を担保する重要な役割を担います。また、AI Agent領域においては、Agentがユーザーとの対話を通じて得た情報を蓄積・活用し、継続的に高度化していくための記憶領域（Agent Memory）や、複数のAgentが役割分担しながら協調してタスクを実行する仕組み（Multi Agent）といった新しいアーキテクチャの設計・開発に取り組みます。
さらに、こうした機能を個別開発に留めず、複数サービスで共通利用できるプラットフォームとして抽象化・提供することで、全社的なAI活用の高度化と開発効率の最大化を推進していただきます。
2026年4月時点では立ち上げフェーズにあり、技術選定やアーキテクチャ設計などの上流から関わりながら、プロダクトの方向性そのものに影響を与える経験を得ることができます。
【主な業務内容】
下記領域を横断し各サービスの戦略を踏まえ、共通して必要となる機能の抽象化およびプラットフォーム化の推進を担当していただきます。具体的には以下の業務を想定しています。
■LLM活用基盤・LLMOps
・Agentのトレーシングや評価、プロンプトの管理を行うための基盤の開発・運用
・AIガードレール機能を提供する基盤の開発・運用
・全社のLLMアクセスを一元管理して、予算管理等を行うためのGatewayの開発・運用
・オープンウェイトモデルをAPIとして提供する基盤の開発・運用
■AI Agentプラットフォーム
・Agentがユーザとの対話を通じて得た情報を蓄積・活用し、継続的に高度化していくための記憶基盤（Agent Memory）の設計・開発・運用
・複数のAgentが役割分担しながら協調してタスクを実行する仕組み（Multi Agent）のアーキテクチャ設計・および開発・運用
・Agentを効率的に構築・運用するためのAgent Builder / Runtimeなどのプラットフォームの設計・開発・運用
※直近の取り組みなどはこちらをご覧ください
https://www.lycorp.co.jp/ja/news/release/020366/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Webアプリケーションまたはサーバーサイドの開発経験
・バックエンドシステムにおいて、設計から実装・運用まで一貫して関わった経験
・MySQLやPostgreSQLなどのRDBMSに加え、Redis、HBase、Cassandra、VectorDBなど複数のデータベース技術を用途に応じて選定・活用した設計・開発経験
・複数コンポーネントから構成されるシステムにおいて、コンポーネント間の責務分割やインターフェース設計を行った経験
・チームでのソフトウェア開発経験
【歓迎要件】
・新機能の要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一気通貫で担当した経験
・大規模システムまたは分散システムにおける設計・分析・問題解決の経験
・仮想マシンの内部構造やガベージコレクションの理解、および静的型付け言語におけるパフォーマンスチューニング経験
・Webセキュリティに関する知識および実装経験
・フロントエンド開発経験（React / Next.jsなど）
・LLMまたはAI関連技術を活用したアプリケーション開発経験
・AI Agentに関連するプロダクトまたはシステムの開発経験
・SRE（Site Reliability Engineering）に関する知識・実務経験
・LLM出力の品質最適化（プロンプト設計・評価設計など）に関する知見または実装経験
【求める人物像】
・不確実な状況でも自ら論点を整理し、目的から逆算した最適な解決策を主体的に実行できる方
・変化の速い技術領域において、常に最新情報をキャッチアップし、自ら学びをアップデートし続けられる方
・プロダクトに責任を持ち、多様なメンバーとリスペクトを持って協力しながら、組織としての成果を最大化できる方
・Webアプリケーションまたはサーバーサイドの開発経験
・バックエンドシステムにおいて、設計から実装・運用まで一貫して関わった経験
・MySQLやPostgreSQLなどのRDBMSに加え、Redis、HBase、Cassandra、VectorDBなど複数のデータベース技術を用途に応じて選定・活用した設計・開発経験
・複数コンポーネントから構成されるシステムにおいて、コンポーネント間の責務分割やインターフェース設計を行った経験
・チームでのソフトウェア開発経験
【歓迎要件】
・新機能の要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一気通貫で担当した経験
・大規模システムまたは分散システムにおける設計・分析・問題解決の経験
・仮想マシンの内部構造やガベージコレクションの理解、および静的型付け言語におけるパフォーマンスチューニング経験
・Webセキュリティに関する知識および実装経験
・フロントエンド開発経験（React / Next.jsなど）
・LLMまたはAI関連技術を活用したアプリケーション開発経験
・AI Agentに関連するプロダクトまたはシステムの開発経験
・SRE（Site Reliability Engineering）に関する知識・実務経験
・LLM出力の品質最適化（プロンプト設計・評価設計など）に関する知見または実装経験
【求める人物像】
・不確実な状況でも自ら論点を整理し、目的から逆算した最適な解決策を主体的に実行できる方
・変化の速い技術領域において、常に最新情報をキャッチアップし、自ら学びをアップデートし続けられる方
・プロダクトに責任を持ち、多様なメンバーとリスペクトを持って協力しながら、組織としての成果を最大化できる方
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
株式会社HEARTBEATS
仕事内容
私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。
【本ポジションについて】
データアナリストとして、野球、アイドル、プロレス、サッカー、アニメなど幅広いコンテンツの、電子トレカを運用するサービスの施策分析・可視化・提案を担っていただきます。
弊社では、各コンテンツホルダー毎に企画営業担当者が付き、サービス内施策の策定やプロモーション施策検討、事業計画の策定等の幅広い業務を行なっています。
これらの業務には分析によるデータの裏付けが不可欠です。このため、数団体に1人の割合でデータアナリストがサポートしています。
【募集の背景】
弊社ではデータアナリスト2名、データエンジニア1名のチーム体制でデータ活用を推進しています。
サービスの急成長により、社内外からデータ活用への要望が増加する中で、一緒にデータ活用を推進するメンバーを募集しています。
【具体的な業務内容】
・プロ野球球団、芸能事務所などの大手IPコンテンツを担当する社内担当者からの要望に基づいたデータの可視化・分析・施策の提案
・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化
開発環境
使用言語: Python, SQL
データベース: BigQuery, MySQL
インフラ: AWS/Google Cloud
使用ツール/FW: Argo Workflows, embulk, Redash, Google Spreadsheet
【本ポジションについて】
データアナリストとして、野球、アイドル、プロレス、サッカー、アニメなど幅広いコンテンツの、電子トレカを運用するサービスの施策分析・可視化・提案を担っていただきます。
弊社では、各コンテンツホルダー毎に企画営業担当者が付き、サービス内施策の策定やプロモーション施策検討、事業計画の策定等の幅広い業務を行なっています。
これらの業務には分析によるデータの裏付けが不可欠です。このため、数団体に1人の割合でデータアナリストがサポートしています。
【募集の背景】
弊社ではデータアナリスト2名、データエンジニア1名のチーム体制でデータ活用を推進しています。
サービスの急成長により、社内外からデータ活用への要望が増加する中で、一緒にデータ活用を推進するメンバーを募集しています。
【具体的な業務内容】
・プロ野球球団、芸能事務所などの大手IPコンテンツを担当する社内担当者からの要望に基づいたデータの可視化・分析・施策の提案
・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化
開発環境
使用言語: Python, SQL
データベース: BigQuery, MySQL
インフラ: AWS/Google Cloud
使用ツール/FW: Argo Workflows, embulk, Redash, Google Spreadsheet
求める経験 / スキル
必須スキル
下記の全てに該当する方
・ユーザー行動データをもとに、継続率・課金などのKPI改善に向けた課題定義から施策立案・実行・効果検証までを推進したデータ分析の実務経験（2年以上）
・PythonやSQLを用いてデータ抽出や集計を行なった経験（目安2年以上）
歓迎スキル
・統計学に関する知識・経験
・Redash等の可視化ツールでダッシュボードを構築した経験
・A/Bテスト等の効果検証を設計し、施策の意思決定に繋げた経験
・分析結果の再現性向上やナレッジ共有など、分析の共通化・仕組み化に取り組んだ経験
・生成AIを活用した分析業務の効率化の経験
求める人物像
・スポーツやエンタメのファンビジネスに興味、関心のある方
・様々なバックグラウンドを持つメンバーと協力し、データ分析によるサービス改善に向けて主体的に動ける方
下記の全てに該当する方
・ユーザー行動データをもとに、継続率・課金などのKPI改善に向けた課題定義から施策立案・実行・効果検証までを推進したデータ分析の実務経験（2年以上）
・PythonやSQLを用いてデータ抽出や集計を行なった経験（目安2年以上）
歓迎スキル
・統計学に関する知識・経験
・Redash等の可視化ツールでダッシュボードを構築した経験
・A/Bテスト等の効果検証を設計し、施策の意思決定に繋げた経験
・分析結果の再現性向上やナレッジ共有など、分析の共通化・仕組み化に取り組んだ経験
・生成AIを活用した分析業務の効率化の経験
求める人物像
・スポーツやエンタメのファンビジネスに興味、関心のある方
・様々なバックグラウンドを持つメンバーと協力し、データ分析によるサービス改善に向けて主体的に動ける方
従業員数
144名
（2026年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
144名
（2026年4月現在）
株式会社フェズ
仕事内容
【ミッション】
社内の多様なデータを統合・分析し、各顧客の課題解決や、当社事業全体としての成長に直結するインサイトを創出することです。
入社後1年を目安に、アドホックな分析依頼に応える体制を構築いただくことを想定しております。また、日々の分析をもとに機能化すべき内容を提言し、プロダクト開発チーム（PDMやエンジニア）と連携して新機能の企画をリードしていただきます。
【具体的な業務内容】
・アドホック分析の推進
営業やクライアントから寄せられる非定型的な分析依頼に対し、要件のすり合わせからデータ抽出、分析、示唆出しまでを一気通貫で担当します。
・新規データソースの価値化企画
外部から調達したユニークなデータと、当社が保有する購買データ（ID-POS）を組み合わせ、新たな価値を創造する企画の立案と検証をリードします。
・分析のサービス化・プロダクト化
汎用性の高い分析ニーズを見極め、プロダクト（Urumo Ads/BI）の新機能として実装するための企画・提案を行います。
・データ分析基盤のディスカッション
AI（Claude等）が生成したクエリのレビューや、より高度な分析を行うための環境について、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役として議論に参加します。
【やりがい・魅力】
・ 唯一無二のデータ環境: 国内トップクラスの購買データに、広告接触をはじめとした様々なデータを組み合わせるという、他社では決して触れることのできない、ユニークで価値あるデータ分析に挑戦できます。
・ 0→1の面白さ: データはどう価値に変えるかの正解はまだありません。すでにデータは多様に存在しているため、どのようなソリューションが市場にとって魅力的であるかという事業の根幹を、データ起点でゼロから企画できるフェーズです。
・ 手触り感のある事業貢献: あなたの分析が、プロダクトの新機能になったり、大手メーカーのマーケティング戦略を左右したりと、ダイレクトなインパクトを実感できます。
社内の多様なデータを統合・分析し、各顧客の課題解決や、当社事業全体としての成長に直結するインサイトを創出することです。
入社後1年を目安に、アドホックな分析依頼に応える体制を構築いただくことを想定しております。また、日々の分析をもとに機能化すべき内容を提言し、プロダクト開発チーム（PDMやエンジニア）と連携して新機能の企画をリードしていただきます。
【具体的な業務内容】
・アドホック分析の推進
営業やクライアントから寄せられる非定型的な分析依頼に対し、要件のすり合わせからデータ抽出、分析、示唆出しまでを一気通貫で担当します。
・新規データソースの価値化企画
外部から調達したユニークなデータと、当社が保有する購買データ（ID-POS）を組み合わせ、新たな価値を創造する企画の立案と検証をリードします。
・分析のサービス化・プロダクト化
汎用性の高い分析ニーズを見極め、プロダクト（Urumo Ads/BI）の新機能として実装するための企画・提案を行います。
・データ分析基盤のディスカッション
AI（Claude等）が生成したクエリのレビューや、より高度な分析を行うための環境について、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役として議論に参加します。
【やりがい・魅力】
・ 唯一無二のデータ環境: 国内トップクラスの購買データに、広告接触をはじめとした様々なデータを組み合わせるという、他社では決して触れることのできない、ユニークで価値あるデータ分析に挑戦できます。
・ 0→1の面白さ: データはどう価値に変えるかの正解はまだありません。すでにデータは多様に存在しているため、どのようなソリューションが市場にとって魅力的であるかという事業の根幹を、データ起点でゼロから企画できるフェーズです。
・ 手触り感のある事業貢献: あなたの分析が、プロダクトの新機能になったり、大手メーカーのマーケティング戦略を左右したりと、ダイレクトなインパクトを実感できます。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・広告ドメイン（特に広告配信ログや効果測定）におけるデータ分析の実務経験
・SQLを用いて、自らデータを抽出し分析できるスキル（AIの出力をレビュー・修正できるレベル）
・分析結果を元に、ビジネス上の課題解決や企画提案に繋げた経験
【歓迎スキル】
・ID-POSデータや、各種クリーンルーム（Ads Data Hub等）の利用経験
・Python等を用いた統計解析の経験
・ベンチャー企業等で、データを活用した事業のマネタイズを企画した経験
・「依頼を淡々とこなす」のではなく、自ら課題を発見し、事業を前に進めることに情熱を燃やせる方
・広告ドメイン（特に広告配信ログや効果測定）におけるデータ分析の実務経験
・SQLを用いて、自らデータを抽出し分析できるスキル（AIの出力をレビュー・修正できるレベル）
・分析結果を元に、ビジネス上の課題解決や企画提案に繋げた経験
【歓迎スキル】
・ID-POSデータや、各種クリーンルーム（Ads Data Hub等）の利用経験
・Python等を用いた統計解析の経験
・ベンチャー企業等で、データを活用した事業のマネタイズを企画した経験
・「依頼を淡々とこなす」のではなく、自ら課題を発見し、事業を前に進めることに情熱を燃やせる方
従業員数
118名
（2025年3月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
705 万円 ~ 856 万円
従業員数
118名
（2025年3月1日現在）
LINEヤフー株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
「Yahoo!ショッピング」「Yahoo!オークション」「Yahoo!フリマ」をはじめとしたLINEヤフーのコマースサービスにおいて、目的や状況に応じた情報を提供するためのシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。
ユーザー数・商品数ともに大規模なサービスに対して、ユーザー体験向上のための実応用のシステムの開発・運用を経験できます。
下記の機能を実装したAPIの開発、運用をお任せする予定です。
【主な業務内容】
■具体的には以下の業務を想定しています。
・商品検索の結果の並び替えロジック
・レコメンドモデルの構築・改善
・ユーザへの訴求ロジックの開発・改善
【業務詳細】
・企画者との要件のすり合わせや提案
・チームで設計・開発・テスト・リリース・運用までを担当する開発
・上記の提案や開発・改善に必要なテスト設計や分析
・機能提供に必要な機械学習モデルの開発・運用
【開発環境】
・言語：Java、 Python、 Go
・フレームワーク：Spring Boot
・データベース: MySQL、 Trino、 Cassandra、 Apache Solr、 Vespa
・インフラ：プライベートクラウド
・その他：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira など
※直近の取り組みなどはこちらをご覧ください
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20250129a
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20241017a
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20231113a
https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/overview.html
https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2024/0/JSAI2024_1F5GS1002/_article/-char/ja/
「Yahoo!ショッピング」「Yahoo!オークション」「Yahoo!フリマ」をはじめとしたLINEヤフーのコマースサービスにおいて、目的や状況に応じた情報を提供するためのシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。
ユーザー数・商品数ともに大規模なサービスに対して、ユーザー体験向上のための実応用のシステムの開発・運用を経験できます。
下記の機能を実装したAPIの開発、運用をお任せする予定です。
【主な業務内容】
■具体的には以下の業務を想定しています。
・商品検索の結果の並び替えロジック
・レコメンドモデルの構築・改善
・ユーザへの訴求ロジックの開発・改善
【業務詳細】
・企画者との要件のすり合わせや提案
・チームで設計・開発・テスト・リリース・運用までを担当する開発
・上記の提案や開発・改善に必要なテスト設計や分析
・機能提供に必要な機械学習モデルの開発・運用
【開発環境】
・言語：Java、 Python、 Go
・フレームワーク：Spring Boot
・データベース: MySQL、 Trino、 Cassandra、 Apache Solr、 Vespa
・インフラ：プライベートクラウド
・その他：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira など
※直近の取り組みなどはこちらをご覧ください
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20250129a
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20241017a
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20231113a
https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/overview.html
https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2024/0/JSAI2024_1F5GS1002/_article/-char/ja/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・JavaやPythonを用いたバックエンド開発経験
・機械学習を利用したシステム開発やプログラムの実装経験
・ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーションスキル
・機械学習、AIに関する英語論文が理解できるスキル
・修士論文相当以上の研究経験
【歓迎要件】
・コンシューマ向けサービス関連開発経験
・スクラムなどチームメンバーと協力した開発経験
・パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験
・Spring Bootを用いた開発経験
・Kubernetes、Dockerなどを用いた開発経験
・RDB、NoSQLといったデータベースの設計・利用経験
・機械学習に関する専門的な知識
・生成AIを活用した開発経験
【求める人物像】
・自ら積極的に課題を発見し、チーム内外の関係者を巻き込みながら、能動的に仕事を進めることができる方
・成果にこだわり、最後まで責任をもってやり抜くことができる方
・変化に適応し、新しい技術や手法を迅速に学ぶなど、柔軟な対応ができる方
・ポジティブなコミュニケーションで、多様なバックグランドを持つメンバーと協力して働ける方
・複数のステークホルダーの要求の中で課題の優先順位をつけながら解決できる方
・JavaやPythonを用いたバックエンド開発経験
・機械学習を利用したシステム開発やプログラムの実装経験
・ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーションスキル
・機械学習、AIに関する英語論文が理解できるスキル
・修士論文相当以上の研究経験
【歓迎要件】
・コンシューマ向けサービス関連開発経験
・スクラムなどチームメンバーと協力した開発経験
・パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験
・Spring Bootを用いた開発経験
・Kubernetes、Dockerなどを用いた開発経験
・RDB、NoSQLといったデータベースの設計・利用経験
・機械学習に関する専門的な知識
・生成AIを活用した開発経験
【求める人物像】
・自ら積極的に課題を発見し、チーム内外の関係者を巻き込みながら、能動的に仕事を進めることができる方
・成果にこだわり、最後まで責任をもってやり抜くことができる方
・変化に適応し、新しい技術や手法を迅速に学ぶなど、柔軟な対応ができる方
・ポジティブなコミュニケーションで、多様なバックグランドを持つメンバーと協力して働ける方
・複数のステークホルダーの要求の中で課題の優先順位をつけながら解決できる方
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,260 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
株式会社HEARTBEATS
仕事内容
私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。
本ポジションでは、弊社で二人目のデータエンジニアとして、プロ野球球団や大手コンテンツの電子トレカを運用するサービスにて、KPI管理・データ可視化・分析のためのデータパイプライン構築から、集計やダッシュボード構築までデータに関する業務を一気通貫して担っていただきます。
【具体的な業務内容】
自社開発の電子トレカプロダクトのRDBMSから、データ基盤(BigQuery)へのデータロード処理の実装
データ基盤上のDataLake/DataWarehouse/DataMartの設計
日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化
上記の処理を管理するデータパイプライン構築
事業からの要望に応じてデータ基盤からSQL等を用いたデータの集計・可視化
集計要件や分析設計は別の担当者が行うためアナリストの経験や能力は問いません。
志向に応じて、アナリスト領域へのチャレンジも歓迎します。
【仕事の魅力・キャリアプラン】
0→1フェーズのデータ基盤構築に携われる
データ分析を提供するために必要なデータ基盤は構築できているものの、まだまだ初期の段階です。二人目のデータエンジニアとして、データ基盤の設計から関わることができ、技術選定やアーキテクチャ設計にも携わることができます。
【キャリアプラン】
まずはデータチームのメンバーとして、既存データ基盤の改善・拡張、新規データソースの追加を担当していただきます。
中期的には、データチームを技術面でリードするテックリードや、ご志向に応じて、データ活用組織のマネージャーも目指していただくことができます。
本ポジションでは、弊社で二人目のデータエンジニアとして、プロ野球球団や大手コンテンツの電子トレカを運用するサービスにて、KPI管理・データ可視化・分析のためのデータパイプライン構築から、集計やダッシュボード構築までデータに関する業務を一気通貫して担っていただきます。
【具体的な業務内容】
自社開発の電子トレカプロダクトのRDBMSから、データ基盤(BigQuery)へのデータロード処理の実装
データ基盤上のDataLake/DataWarehouse/DataMartの設計
日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化
上記の処理を管理するデータパイプライン構築
事業からの要望に応じてデータ基盤からSQL等を用いたデータの集計・可視化
集計要件や分析設計は別の担当者が行うためアナリストの経験や能力は問いません。
志向に応じて、アナリスト領域へのチャレンジも歓迎します。
【仕事の魅力・キャリアプラン】
0→1フェーズのデータ基盤構築に携われる
データ分析を提供するために必要なデータ基盤は構築できているものの、まだまだ初期の段階です。二人目のデータエンジニアとして、データ基盤の設計から関わることができ、技術選定やアーキテクチャ設計にも携わることができます。
【キャリアプラン】
まずはデータチームのメンバーとして、既存データ基盤の改善・拡張、新規データソースの追加を担当していただきます。
中期的には、データチームを技術面でリードするテックリードや、ご志向に応じて、データ活用組織のマネージャーも目指していただくことができます。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
AWSやGoogle Cloud等のクラウド上でLinuxサーバーを構築できる方
PythonやSQLを用いてデータ抽出や集計を行なった経験のある方（目安3年以上）
Prefect・Airflow・digdag等のワークフローエンジンを利用して、データパイプラインを構築した経験のある方
MySQL・PostgreSQL等のRDBMSを利用した経験のある方
【歓迎スキル】
BigQuery・Redshift・Snowflake等の分析用DWHを本番環境で運用した経験
dbt等のデータ変換ツールを用いたDataMart構築経験
Looker・Tableau・Redash等のBIツールでのダッシュボード構築経験
データ品質管理やデータテストの設計・実装経験
Terraformや Infrastructure as Code によるインフラ構築経験
【求める人物像】
プロダクト開発メンバーと協力し、データを提供するミッション達成に向けて主体的に動ける方
スポーツやエンタメ領域に関心を持ってドメイン知識をキャッチアップできる方
業務で学んだ経験を自らに閉じず、他者と積極的に共有できる方
AWSやGoogle Cloud等のクラウド上でLinuxサーバーを構築できる方
PythonやSQLを用いてデータ抽出や集計を行なった経験のある方（目安3年以上）
Prefect・Airflow・digdag等のワークフローエンジンを利用して、データパイプラインを構築した経験のある方
MySQL・PostgreSQL等のRDBMSを利用した経験のある方
【歓迎スキル】
BigQuery・Redshift・Snowflake等の分析用DWHを本番環境で運用した経験
dbt等のデータ変換ツールを用いたDataMart構築経験
Looker・Tableau・Redash等のBIツールでのダッシュボード構築経験
データ品質管理やデータテストの設計・実装経験
Terraformや Infrastructure as Code によるインフラ構築経験
【求める人物像】
プロダクト開発メンバーと協力し、データを提供するミッション達成に向けて主体的に動ける方
スポーツやエンタメ領域に関心を持ってドメイン知識をキャッチアップできる方
業務で学んだ経験を自らに閉じず、他者と積極的に共有できる方
従業員数
144名
（2026年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
144名
（2026年4月現在）
仕事内容
【業務内容】
▼分析対象のサービス
自社サービスのデータ分析とサービスグロース
出版社・ウェブトゥーンスタジオ向け自社サービスのデータ分析とサービスグロース
▼利用ツール
GoogleAnalytics / Google Search Consoleを使ったアクセス解析
SimilarWeb / SEMRush / ahrefsを使った競合分析
なづきのおと、TwitterBinderなどを使ったSNS分析
【この仕事で得られるもの】
・マンガDXの最前線を創る
Slack / figma / github / Docker / AWSなど新しいツールを積極導入しています。実際に、大手マンガWebサイトでは3年間で1,000万MAUへの急成長をサポートし、高い評価を受けています。
・データ分析ｘ技術が強み
代表を始め、当社はテクノロジーファーストの会社です。技術フェローはApacheなどOSSコミッターです。技術は、Spring boot / AWS Fargate / AWS Amplify / Reactなどの最新技術を採用し、ヘッドレスCMSを構築しています。分析ツールとしては、LookerStudio / SimilarWeb / SEMrush / ahrefsなど様々な有償ツールを使って分析します。
【目指す先】
「漫画とテクノロジーで世界をつなげる」をミッションとし、漫画の力で世界中の人々をつなぎ、豊かな想像力と感動を届けています。
弊社は、漫画を通じた新しいエンターテイメント体験を提供するスタートアップ企業です。
▼分析対象のサービス
自社サービスのデータ分析とサービスグロース
出版社・ウェブトゥーンスタジオ向け自社サービスのデータ分析とサービスグロース
▼利用ツール
GoogleAnalytics / Google Search Consoleを使ったアクセス解析
SimilarWeb / SEMRush / ahrefsを使った競合分析
なづきのおと、TwitterBinderなどを使ったSNS分析
【この仕事で得られるもの】
・マンガDXの最前線を創る
Slack / figma / github / Docker / AWSなど新しいツールを積極導入しています。実際に、大手マンガWebサイトでは3年間で1,000万MAUへの急成長をサポートし、高い評価を受けています。
・データ分析ｘ技術が強み
代表を始め、当社はテクノロジーファーストの会社です。技術フェローはApacheなどOSSコミッターです。技術は、Spring boot / AWS Fargate / AWS Amplify / Reactなどの最新技術を採用し、ヘッドレスCMSを構築しています。分析ツールとしては、LookerStudio / SimilarWeb / SEMrush / ahrefsなど様々な有償ツールを使って分析します。
【目指す先】
「漫画とテクノロジーで世界をつなげる」をミッションとし、漫画の力で世界中の人々をつなぎ、豊かな想像力と感動を届けています。
弊社は、漫画を通じた新しいエンターテイメント体験を提供するスタートアップ企業です。
求める経験 / スキル
【下記スキルをお持ちの方】
・Google Analytics／Googleデータポータル（DataStudio）を利用した分析業務経験3年以上
・BigQueryを利用したSQL利用のご経験3年以上
・マンガが好きで、出版業界への関心が高い
【歓迎スキル】
・Webサービス・グロースのご経験
・マンガ関連サービスのご経験
・エンジニアリングのご経験
・Webディスカッションのご経験
【求める人物像】
・漫画が大好き！エンタメを楽しみたい！
・クリエーターとエンジニアの共創にチャレンジしたい！
・カイゼンファースト！
・成長中のスタートアップで働きたい！
・Google Analytics／Googleデータポータル（DataStudio）を利用した分析業務経験3年以上
・BigQueryを利用したSQL利用のご経験3年以上
・マンガが好きで、出版業界への関心が高い
【歓迎スキル】
・Webサービス・グロースのご経験
・マンガ関連サービスのご経験
・エンジニアリングのご経験
・Webディスカッションのご経験
【求める人物像】
・漫画が大好き！エンタメを楽しみたい！
・クリエーターとエンジニアの共創にチャレンジしたい！
・カイゼンファースト！
・成長中のスタートアップで働きたい！
従業員数
76名
（（派遣、業務委託含む））
勤務地
東京都
想定年収
420 万円 ~ 720 万円
従業員数
76名
（（派遣、業務委託含む））
仕事内容
【事業説明】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
【募集概要】
・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。
・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。
・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。
・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。
【具体的な業務内】
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行
▼作業環境（例）
分析用言語：Python/R/Julia
BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI
分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理：Github/Gitlab
【ポジションの魅力】
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
【募集概要】
・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。
・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。
・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。
・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。
【具体的な業務内】
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行
▼作業環境（例）
分析用言語：Python/R/Julia
BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI
分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理：Github/Gitlab
【ポジションの魅力】
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点
求める経験 / スキル
【必須要件／スキル】
・JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験（下記の領域のうちいずれか）
-鉄道、交通
-観光、旅行、インバウンド
-コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産
-決済（電子マネー、カード、バーコード決済）
-顧客接点、会員アプリ
▼且つ以下すべての要件を満たす方▼
・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある
・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験
・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験
・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている
・分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進した経験がある
・組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成の経験がある
・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度）
【歓迎要件／スキル】
・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験
・統計学、機械学習等のデータ分析を用いた論文執筆経験
・各種ドメイン領域における論文執筆経験
【求める人物像】
・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方
・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方
・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方
・固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
・JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験（下記の領域のうちいずれか）
-鉄道、交通
-観光、旅行、インバウンド
-コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産
-決済（電子マネー、カード、バーコード決済）
-顧客接点、会員アプリ
▼且つ以下すべての要件を満たす方▼
・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある
・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験
・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験
・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている
・分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進した経験がある
・組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成の経験がある
・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度）
【歓迎要件／スキル】
・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験
・統計学、機械学習等のデータ分析を用いた論文執筆経験
・各種ドメイン領域における論文執筆経験
【求める人物像】
・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方
・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方
・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方
・固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
従業員数
140名
（2026年1月現在）
勤務地
大阪府
想定年収
900 万円 ~ 1,740 万円
従業員数
140名
（2026年1月現在）
楽天グループ株式会社
仕事内容
【楽天・事業について】
楽天は日本最大のマーケットプレイスであり、eコマース、旅行、銀行、フィンテック、フードデリバリー、ゴルフ、保険、インスタントメッセージング、モバイルネットワークなど、70以上の幅広いサービスを提供するインターネットエコシステムです。楽天は世界で140以上のサービスを展開していますが、その中でもコミュニケーションズ & エナジーカンパニーは、携帯電話事業をはじめとする情報通信と電力エネルギー関連事業を展開している事業部となります。
※コミュニケーションズ & エナジーカンパニーのサービスは下記よりご確認ください※
https://corp.rakuten.co.jp/about/company/communications_energy.html
【部署・サービスについて】
シナジー推進課は、家庭内インフラ事業の横断組織として事業シナジーを高める組織です。
商材のクロスユース向上および楽天エコシステム協業によるドメインの売上、収益向上をミッションとして、データ分析から施策企画立案と実行、楽天グループ内事業に対するアライアンス営業を担ってます。
ホームルーターの「Rakuten Turbo」、光回線の「楽天ひかり」ともに、楽天グループのビックデータを活用し様々な施策検討、実施できます。
また通信事業者だからこそできる、機能強化（例えばAI活用など）によるサービス拡張が可能です。
特に「Rakuten Turbo」は楽天モバイルネットワークを使った新サービスとして2023年よりサービス開始し、モバイル通信技術の革新によりネットワーク品質が向上していく中での次世代家庭内インフラとして年々市場拡大中です。
また、「楽天でんき」は楽天グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービスを提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力No1を目指しサービスの拡大を推進しています。
サービスの特徴としては、複雑で難解だった旧来の電気料金プランを基本料金0円、使用電力量に応じた従量料金単価も1つとシンプルな設計です。電気料金に応じた楽天ポイントの付与や、ポイントでの電気料金の支払いを可能としています。
【業務内容】
No.1モバイルカンパニーへの進化を目指す当社にて、重要なサービスとして位置づけられる家庭内インフラサービス（楽天ひかり、Rakuten Turbo、楽天でんき）の利用拡大を牽引する人材を募集します。
・家庭内インフラサービス内のサービス、また楽天の様々なサービスとのシナジー発揮に関してのデータアナリティクス
・事業データから収益拡大の示唆を導き出す顧客データ分析
・様々なデータを利用しての新規施策の立案、検証
楽天は日本最大のマーケットプレイスであり、eコマース、旅行、銀行、フィンテック、フードデリバリー、ゴルフ、保険、インスタントメッセージング、モバイルネットワークなど、70以上の幅広いサービスを提供するインターネットエコシステムです。楽天は世界で140以上のサービスを展開していますが、その中でもコミュニケーションズ & エナジーカンパニーは、携帯電話事業をはじめとする情報通信と電力エネルギー関連事業を展開している事業部となります。
※コミュニケーションズ & エナジーカンパニーのサービスは下記よりご確認ください※
https://corp.rakuten.co.jp/about/company/communications_energy.html
【部署・サービスについて】
シナジー推進課は、家庭内インフラ事業の横断組織として事業シナジーを高める組織です。
商材のクロスユース向上および楽天エコシステム協業によるドメインの売上、収益向上をミッションとして、データ分析から施策企画立案と実行、楽天グループ内事業に対するアライアンス営業を担ってます。
ホームルーターの「Rakuten Turbo」、光回線の「楽天ひかり」ともに、楽天グループのビックデータを活用し様々な施策検討、実施できます。
また通信事業者だからこそできる、機能強化（例えばAI活用など）によるサービス拡張が可能です。
特に「Rakuten Turbo」は楽天モバイルネットワークを使った新サービスとして2023年よりサービス開始し、モバイル通信技術の革新によりネットワーク品質が向上していく中での次世代家庭内インフラとして年々市場拡大中です。
また、「楽天でんき」は楽天グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービスを提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力No1を目指しサービスの拡大を推進しています。
サービスの特徴としては、複雑で難解だった旧来の電気料金プランを基本料金0円、使用電力量に応じた従量料金単価も1つとシンプルな設計です。電気料金に応じた楽天ポイントの付与や、ポイントでの電気料金の支払いを可能としています。
【業務内容】
No.1モバイルカンパニーへの進化を目指す当社にて、重要なサービスとして位置づけられる家庭内インフラサービス（楽天ひかり、Rakuten Turbo、楽天でんき）の利用拡大を牽引する人材を募集します。
・家庭内インフラサービス内のサービス、また楽天の様々なサービスとのシナジー発揮に関してのデータアナリティクス
・事業データから収益拡大の示唆を導き出す顧客データ分析
・様々なデータを利用しての新規施策の立案、検証
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データ分析経験（SQLでの抽出加工経験）経験3年以上
【歓迎要件】
・英語力
・コンサルタント経験
・BIツール構築運用
・データ分析経験（SQLでの抽出加工経験）経験3年以上
【歓迎要件】
・英語力
・コンサルタント経験
・BIツール構築運用
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 950 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
合同会社DMM.com
仕事内容
DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。
数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。
■ データパイプラインの設計・構築・運用
Airflow を活用し、ETL／ELT処理の自動化・安定化を推進。
BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。
■ データ品質と信頼性の確保
Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。
データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。
■ Infrastructure as Code による運用効率化
Terraform／Terragrunt による構成管理と、GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進。
環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。
「ポジションの魅力」
私たちデータマネジメントグループのミッションは、「データ利用ハードルゼロ」。
誰もが不自由なくデータを使いこなせる世界を目指し、DMMグループ全体のデータ基盤を開発・運用しています。
扱うデータは5兆レコード超え、利用者は約1,000名。
全社の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事であり、エンジニアリングで、生産性と品質を高める挑戦ができます。
また開発に専念できる体制を整えており、クラウドサービスやTerraform、GitHub Actionsなどの技術を活用しながら、効率的かつ安全に運用できる環境を実現しています。
また新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります。
数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。
■ データパイプラインの設計・構築・運用
Airflow を活用し、ETL／ELT処理の自動化・安定化を推進。
BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。
■ データ品質と信頼性の確保
Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。
データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。
■ Infrastructure as Code による運用効率化
Terraform／Terragrunt による構成管理と、GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進。
環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。
「ポジションの魅力」
私たちデータマネジメントグループのミッションは、「データ利用ハードルゼロ」。
誰もが不自由なくデータを使いこなせる世界を目指し、DMMグループ全体のデータ基盤を開発・運用しています。
扱うデータは5兆レコード超え、利用者は約1,000名。
全社の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事であり、エンジニアリングで、生産性と品質を高める挑戦ができます。
また開発に専念できる体制を整えており、クラウドサービスやTerraform、GitHub Actionsなどの技術を活用しながら、効率的かつ安全に運用できる環境を実現しています。
また新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります。
求める経験 / スキル
○必須条件
•テストコードの設計・実装を行い、CI環境での自動テストを運用してきた経験
•Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験
•データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経験
•チーム内外と協力し、継続的な改善を推進できるコミュニケーションスキル
○歓迎条件
•BigQuery／dbt／Dataform などを活用したDWHやデータマート構築の経験
•Terraform やGitHub Actions を活用した IaC や CI/CD パイプラインの構築経験
•Airflow などのワークフローオーケストレーションツールを用いたデータパイプラインの運用経験
•データ品質を担保するための仕組み設計または自動化の経験
•DMBOKの各領域を具体的施策に落とし込んだ経験
•大規模データ環境におけるパフォーマンス最適化やコストチューニングの経験
【求める人物像】
•「データ活用ハードルゼロ」というミッションに共感し、事業やプロダクトの成長に貢献したい方
•定量的な検証や改善を通じて、プロダクトと仕組みを継続的に成長させていける方
•複雑な課題を分解し、段階的に整理・改善することを楽しめる方
•チームや部の価値を社内外に発信し、ポジティブな影響を与えられる方
•目的達成のために職種や組織を超えて積極的にコミュニケーションを取れる方
•新しい技術やサービスに興味を持ち、学び続けながら自ら変化をつくっていける方
•テストコードの設計・実装を行い、CI環境での自動テストを運用してきた経験
•Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験
•データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経験
•チーム内外と協力し、継続的な改善を推進できるコミュニケーションスキル
○歓迎条件
•BigQuery／dbt／Dataform などを活用したDWHやデータマート構築の経験
•Terraform やGitHub Actions を活用した IaC や CI/CD パイプラインの構築経験
•Airflow などのワークフローオーケストレーションツールを用いたデータパイプラインの運用経験
•データ品質を担保するための仕組み設計または自動化の経験
•DMBOKの各領域を具体的施策に落とし込んだ経験
•大規模データ環境におけるパフォーマンス最適化やコストチューニングの経験
【求める人物像】
•「データ活用ハードルゼロ」というミッションに共感し、事業やプロダクトの成長に貢献したい方
•定量的な検証や改善を通じて、プロダクトと仕組みを継続的に成長させていける方
•複雑な課題を分解し、段階的に整理・改善することを楽しめる方
•チームや部の価値を社内外に発信し、ポジティブな影響を与えられる方
•目的達成のために職種や組織を超えて積極的にコミュニケーションを取れる方
•新しい技術やサービスに興味を持ち、学び続けながら自ら変化をつくっていける方
従業員数
5,184名
（（DMMグループ全体））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
5,184名
（（DMMグループ全体））
仕事内容
◆ミッション
キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産（データベース）を最大限に活用し、
求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。
◆業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
・非構造化データの活用ディレクション：会員の属性/行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
・上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
・CDP基盤（Treasure Data）の構築・活用、業務基盤（Salesforce）の刷新
・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
・データ活用環境の整備ディレクション
◆利用ツール・データについて
社内の基盤(GCS)に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析/活用しています。
分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。
また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。
キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産（データベース）を最大限に活用し、
求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。
◆業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
・非構造化データの活用ディレクション：会員の属性/行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
・上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
・CDP基盤（Treasure Data）の構築・活用、業務基盤（Salesforce）の刷新
・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
・データ活用環境の整備ディレクション
◆利用ツール・データについて
社内の基盤(GCS)に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析/活用しています。
分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。
また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下いずれにも該当する方
・SQLを用いたデータ抽出・分析経験
・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験
・CDP基盤の構築・運用経験
・事業会社または支援会社でのCRM実務経験
・エンジニア等の技術部門との協働経験
・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
【歓迎条件】
・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。
・人材、不動産、金融等の「成約スパンが長く、高単価な商材」でのリテンションマーケティング経験。
・アプリマーケティング（プッシュ通知最適化など）の知見。
・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。
・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。
▼求める人物像等
・自ら率先して役割を広げ、挑戦を通じてさらなる自己成長を追求できる方
・環境や状況の変化に柔軟に対応し、前向きに考え行動できる方
・他者に対して真摯で丁寧な対応ができ、社会的な責任を意識した行動が取れる方
・不確実な状況でも自ら考え、意思決定を行いながら前進できる方
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる方
以下いずれにも該当する方
・SQLを用いたデータ抽出・分析経験
・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験
・CDP基盤の構築・運用経験
・事業会社または支援会社でのCRM実務経験
・エンジニア等の技術部門との協働経験
・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
【歓迎条件】
・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。
・人材、不動産、金融等の「成約スパンが長く、高単価な商材」でのリテンションマーケティング経験。
・アプリマーケティング（プッシュ通知最適化など）の知見。
・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。
・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。
▼求める人物像等
・自ら率先して役割を広げ、挑戦を通じてさらなる自己成長を追求できる方
・環境や状況の変化に柔軟に対応し、前向きに考え行動できる方
・他者に対して真摯で丁寧な対応ができ、社会的な責任を意識した行動が取れる方
・不確実な状況でも自ら考え、意思決定を行いながら前進できる方
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる方
従業員数
3,049名
（連結：4,528人（2025年3月31日時点））
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
3,049名
（連結：4,528人（2025年3月31日時点））
MaaS系メガベンチャー
仕事内容
・自社サービスに関するデータ分析
・定量的な意思決定サポートおよび施策評価
・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析
・データの定量モニタリング
・SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施
・定量的な意思決定サポートおよび施策評価
・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析
・データの定量モニタリング
・SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施
求める経験 / スキル
【必須】
・データ分析の実務経験（3年以上）
・SQLを利用した分析経験（3年以上）
- with句 / 各種JOIN / 各種集計関数
・分析 / 集計要件作成の経験
・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験
・BIツールの利用経験
【歓迎するスキル・経験】
・BigQueryの利用経験
・Lookerの利用経験
・機械学習 / 統計学の実務での利用経験
【求める人物像】
・ロジカルに物事を考えることができる方
・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる
・周囲と円滑にコミュニケーションを取り業務を進めることができる方
・自律的に業務を推進することができる方
・データ分析の実務経験（3年以上）
・SQLを利用した分析経験（3年以上）
- with句 / 各種JOIN / 各種集計関数
・分析 / 集計要件作成の経験
・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験
・BIツールの利用経験
【歓迎するスキル・経験】
・BigQueryの利用経験
・Lookerの利用経験
・機械学習 / 統計学の実務での利用経験
【求める人物像】
・ロジカルに物事を考えることができる方
・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる
・周囲と円滑にコミュニケーションを取り業務を進めることができる方
・自律的に業務を推進することができる方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
■担当いただく業務概要
フィンテックサービスにおけるAIアプリケーションの範囲は、行動予測、スコアリング、不正検出など多岐にわたります。データサイエンティストは、AutoMLなどのツールを活用しながら、これらの多様な状況に最適なソリューションを提供することで、ビジネスに貢献する責任を担っています。
楽天の急成長中のフィンテックサービスでは、付加価値を創造し、AIのインパクトを実感することができます。
■職場環境
データ処理関連システムの開発を主に担当するプロジェクトマネージャーとメンバーが連携し、プロジェクトを推進します。
■部門概要
フィンテックグループ企業内のCoE（センター・オブ・エクセレンス）組織としても機能し、AIの推進を担っています。
当社は、以下の活動を通じてAI技術を活用し、フィンテックサービスに価値を創造します。
・AI教育と研修を通じて、社内におけるAI導入を促進する。
・AIプロジェクトの企画・実行を通じて、業務効率の向上と新たな価値の創造を図る。
・フィンテック業界全体で利用できるデータインフラストラクチャを構築し、最適化する
フィンテックサービスにおけるAIアプリケーションの範囲は、行動予測、スコアリング、不正検出など多岐にわたります。データサイエンティストは、AutoMLなどのツールを活用しながら、これらの多様な状況に最適なソリューションを提供することで、ビジネスに貢献する責任を担っています。
楽天の急成長中のフィンテックサービスでは、付加価値を創造し、AIのインパクトを実感することができます。
■職場環境
データ処理関連システムの開発を主に担当するプロジェクトマネージャーとメンバーが連携し、プロジェクトを推進します。
■部門概要
フィンテックグループ企業内のCoE（センター・オブ・エクセレンス）組織としても機能し、AIの推進を担っています。
当社は、以下の活動を通じてAI技術を活用し、フィンテックサービスに価値を創造します。
・AI教育と研修を通じて、社内におけるAI導入を促進する。
・AIプロジェクトの企画・実行を通じて、業務効率の向上と新たな価値の創造を図る。
・フィンテック業界全体で利用できるデータインフラストラクチャを構築し、最適化する
求める経験 / スキル
■必須資格：
・機械学習、データ分析、データ可視化、または関連開発において、少なくとも3年以上の経験があること。
・一般的な機械学習アルゴリズムに関する知識。
・機械学習モデルの一般的な評価方法を理解していること。
・プログラミングスキル（Python、Rなど）
- SQLおよびデータベースに関する知識と経験。
・優れたコミュニケーション能力を持ち、チーム内外の人々と協力して仕事を進めることができる。
■望ましい資格：
・開発者およびアナリストのチームを率いた経験。
・新しい技術やツールに対する強い関心。
・データおよびAIを活用したシステムとサービスの実際的な応用に関する経験
・機械学習、データ分析、データ可視化、または関連開発において、少なくとも3年以上の経験があること。
・一般的な機械学習アルゴリズムに関する知識。
・機械学習モデルの一般的な評価方法を理解していること。
・プログラミングスキル（Python、Rなど）
- SQLおよびデータベースに関する知識と経験。
・優れたコミュニケーション能力を持ち、チーム内外の人々と協力して仕事を進めることができる。
■望ましい資格：
・開発者およびアナリストのチームを率いた経験。
・新しい技術やツールに対する強い関心。
・データおよびAIを活用したシステムとサービスの実際的な応用に関する経験
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
株式会社Cygames
仕事内容
Cygamesのデータ分析チームでは、『最高のコンテンツを作る』ために、各運用プロジェクト（ゲームタイトル／マンガ配信サービス）に関わるあらゆるデータを活用し、企画／運用の意思決定をデータの側面から支えています。
単なるレポーティングにとどまらず、プロジェクトの課題をともに言語化し、施策改善へつながる提案まで行うパートナーとして、コンテンツ運営に貢献していただきます。
このポジションでは、各部署の関係者からの相談を起点に業務を進めます。
依頼内容をそのまま分析するのではなく、「本当に解決すべき課題は何か」を見極めたうえで、仮説立案から提案、振り返りまでの分析サイクルを推進していただきます。
また、施策意図やユーザー体験を踏まえたデータ解釈を関係者とすり合わせ、意思決定をリードしていただきます。
具体的には、以下の業務を担当します。
・データ集計、レポート作成
・各運用プロジェクトのKPI設計、ダッシュボード設計／運用
・関係者とのディスカッションを通じた施策の振り返り／課題発見／改善提案
・ゲーム内のバランス調整、パラメータ設計に向けた分析
・ユーザーの行動や反応の調査／分析
・カスタマーサポート起点の調査／分析
・分析に必要なデータ変換パイプラインの開発／整備 等
単なるレポーティングにとどまらず、プロジェクトの課題をともに言語化し、施策改善へつながる提案まで行うパートナーとして、コンテンツ運営に貢献していただきます。
このポジションでは、各部署の関係者からの相談を起点に業務を進めます。
依頼内容をそのまま分析するのではなく、「本当に解決すべき課題は何か」を見極めたうえで、仮説立案から提案、振り返りまでの分析サイクルを推進していただきます。
また、施策意図やユーザー体験を踏まえたデータ解釈を関係者とすり合わせ、意思決定をリードしていただきます。
具体的には、以下の業務を担当します。
・データ集計、レポート作成
・各運用プロジェクトのKPI設計、ダッシュボード設計／運用
・関係者とのディスカッションを通じた施策の振り返り／課題発見／改善提案
・ゲーム内のバランス調整、パラメータ設計に向けた分析
・ユーザーの行動や反応の調査／分析
・カスタマーサポート起点の調査／分析
・分析に必要なデータ変換パイプラインの開発／整備 等
求める経験 / スキル
【必須条件】
・データ分析による意思決定の推進経験
・SQLを用いたデータ抽出／集計／加工、およびレポーティングの実務経験
・関係者と対話しながら、主体的に分析サイクルをリードしてきた実務経験
・分析結果を簡潔にまとめ、非エンジニアの関係者と共有／議論できるコミュニケーション力
・施策の意図や目的を理解、整理して分析の設計ができる論理的思考力
【歓迎条件】
・以下のようなモダンなデータスタックの利用／運用経験
- データウェアハウス：Snowflake, BigQuery, Redshift 等の利用／運用経験
- データ変換：dbt 等を用いたデータモデリング／テスト／ドキュメント整備の運用経験
- BI：Tableau, Power BI, Looker 等を用いたダッシュボード設計／運用経験
・PythonやRを用いた再現可能な分析経験
・統計学／因果推論／機械学習等を用いた課題解決の実務経験
・A/Bテストの設計／評価や、Prophet等を用いた時系列解析の知識／経験
・CI/CD（GitHub Actions等）を用いたテスト／デプロイ／ジョブ実行の自動化の経験
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発や実行環境への利用／運用経験
【求める人物像】
・ゲームやデジタルコンテンツへ強い関心と熱意がある方
・論理的かつ客観的に物事を考え、限られた情報でも前提や論点を整理して結果を導く姿勢のある方
・自らの分析に責任を持ち、誠実に行動することで周囲から信頼される方
・データ分析による意思決定の推進経験
・SQLを用いたデータ抽出／集計／加工、およびレポーティングの実務経験
・関係者と対話しながら、主体的に分析サイクルをリードしてきた実務経験
・分析結果を簡潔にまとめ、非エンジニアの関係者と共有／議論できるコミュニケーション力
・施策の意図や目的を理解、整理して分析の設計ができる論理的思考力
【歓迎条件】
・以下のようなモダンなデータスタックの利用／運用経験
- データウェアハウス：Snowflake, BigQuery, Redshift 等の利用／運用経験
- データ変換：dbt 等を用いたデータモデリング／テスト／ドキュメント整備の運用経験
- BI：Tableau, Power BI, Looker 等を用いたダッシュボード設計／運用経験
・PythonやRを用いた再現可能な分析経験
・統計学／因果推論／機械学習等を用いた課題解決の実務経験
・A/Bテストの設計／評価や、Prophet等を用いた時系列解析の知識／経験
・CI/CD（GitHub Actions等）を用いたテスト／デプロイ／ジョブ実行の自動化の経験
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発や実行環境への利用／運用経験
【求める人物像】
・ゲームやデジタルコンテンツへ強い関心と熱意がある方
・論理的かつ客観的に物事を考え、限られた情報でも前提や論点を整理して結果を導く姿勢のある方
・自らの分析に責任を持ち、誠実に行動することで周囲から信頼される方
従業員数
（会社規定により非公開）
勤務地
東京都
想定年収
480 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
（会社規定により非公開）
REALITY株式会社
仕事内容
スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりすることをお願いします。
【業務内容】
以下の業務を通じて、KPI目標数値の設定および達成に貢献いただきます
・ログ設計および定義書の作成
・中間テーブル設計およびその実現
・KPI設計およびその実現
・その他データ集計・分析による現状可視化
・Factをベースにした改善策の提案
・データ集計・分析環境の改善
・データ集計・分析人材の育成
・機械学習モデルの構築・改善
【業務内容】
以下の業務を通じて、KPI目標数値の設定および達成に貢献いただきます
・ログ設計および定義書の作成
・中間テーブル設計およびその実現
・KPI設計およびその実現
・その他データ集計・分析による現状可視化
・Factをベースにした改善策の提案
・データ集計・分析環境の改善
・データ集計・分析人材の育成
・機械学習モデルの構築・改善
求める経験 / スキル
◆求めるスキル／経験
データアナリストの素養
・SQLを用いた集計・可視化の業務経験
・事業課題を解決するための論理的思考力、クリエイティビティ、スピード感
インターネットサービスの運用経験
・SaaSやスマホアプリ等インターネットサービスの継続的改善に携わった経験（プランナー、エンジニア、アナリスト等の業務経験）
メタバース事業や配信/SNSアプリ事業への興味・関心
◆望ましいスキル／経験
・データに基づいた施策の立案・実現経験
・機械学習応用に関する業務経験
・マーケティングに関する業務経験
・メタバース事業や配信/SNSアプリ事業における業務経験
◆求める人物像
メタバースやインターネットコミュニティが好きかつ、
データアナリストとして事業に貢献することを楽しめる人
データアナリストの素養
・SQLを用いた集計・可視化の業務経験
・事業課題を解決するための論理的思考力、クリエイティビティ、スピード感
インターネットサービスの運用経験
・SaaSやスマホアプリ等インターネットサービスの継続的改善に携わった経験（プランナー、エンジニア、アナリスト等の業務経験）
メタバース事業や配信/SNSアプリ事業への興味・関心
◆望ましいスキル／経験
・データに基づいた施策の立案・実現経験
・機械学習応用に関する業務経験
・マーケティングに関する業務経験
・メタバース事業や配信/SNSアプリ事業における業務経験
◆求める人物像
メタバースやインターネットコミュニティが好きかつ、
データアナリストとして事業に貢献することを楽しめる人
従業員数
123名
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
従業員数
123名
株式会社MonotaRO
仕事内容
【職務内容】
これまで、事業成長に伴って増大する業務をエンジニアリングによって支え、業務プロセスの効率化とスケールを実現してきました。現在は、商品情報整備や問い合わせ対応、営業提案、部門横断での要件整理といった判断・実行業務が複雑化しています。こうした状況を踏まえ、人手中心の運用から脱却し、生成AI・AIエージェント技術を活用して社内業務そのものを再設計することで、さらなる飛躍的な生産性向上を目指しています。
その実現に向けて、MonotaROではAIエージェントを単なる補助ツールではなく、業務プロセスの一部として組み込み、継続的に改善可能な仕組みとして実装していきます。
開発プロダクトイメージとしては以下のようなものがあります。
・商品マスタや検索ログを活用し、商品情報整備や検索品質改善を支援する商品情報整備・検索品質改善エージェント
・問い合わせ内容や注文履歴、過去対応履歴を参照し、回答案作成を支援するカスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント
・商談メモや仕様書、過去対応履歴をもとに、要件整理を支援する要件整理・業務連携支援エージェント
・社内ドキュメントや業務データを活用し、問い合わせ対応や定型業務を支援する社内ナレッジ活用・業務実行エージェント
AIエージェント開発エンジニアは、これらのAIエージェントの開発や社内業務への組み込み、実運用できる仕組み構築を担当していただきます。業務システム・データ基盤・AIモデルを接続し、継続的に品質を改善しながら業務に定着させることが求められるポジションです。
■主な役割
CTO直下組織にて、AIエージェントを業務システムに統合するアプリケーション開発、LLMOps基盤の整備、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。
AIエージェントを実運用可能な形で業務に定着させるためのエンジニアリングがミッションです。
■具体的な業務内容
①AIエージェントアプリケーションの開発
- 生成AIを活用した業務支援システムの設計・開発
- 社内システムやデータと連携するAIエージェント基盤の構築
- 業務フローに組み込まれるAIエージェントの実装および改善
②LLMOps・評価基盤の構築
- LLMを利用したアプリケーションの運用基盤構築
- AIエージェントの品質評価および改善サイクルの設計
- モデル更新やプロンプト変更に伴う品質管理プロセスの整備
③RAG・エージェント基盤の整備
- 社内情報および外部情報を活用するためのエージェント基盤構築
- 複数システムを横断した業務システムとのインターフェース設計
④業務システムとのAI統合
- 業務部門と連携した要件整理
- AIエージェントを組み込んだ業務フローの設計
- 業務システムとAIエージェントを接続するツール連携基盤の設計
- 運用状況を踏まえた改善サイクルの構築
■技術スタック
・開発言語：Python / Go
・LLM：OpenAI / Gemini
・フレームワーク：OpenAI Agent SDK
・クラウド：AWS / GoogleCloud
・コンテナ：Docker / Kubernetes/ CloudRun
※技術スタックは今後変わる可能性があります
これまで、事業成長に伴って増大する業務をエンジニアリングによって支え、業務プロセスの効率化とスケールを実現してきました。現在は、商品情報整備や問い合わせ対応、営業提案、部門横断での要件整理といった判断・実行業務が複雑化しています。こうした状況を踏まえ、人手中心の運用から脱却し、生成AI・AIエージェント技術を活用して社内業務そのものを再設計することで、さらなる飛躍的な生産性向上を目指しています。
その実現に向けて、MonotaROではAIエージェントを単なる補助ツールではなく、業務プロセスの一部として組み込み、継続的に改善可能な仕組みとして実装していきます。
開発プロダクトイメージとしては以下のようなものがあります。
・商品マスタや検索ログを活用し、商品情報整備や検索品質改善を支援する商品情報整備・検索品質改善エージェント
・問い合わせ内容や注文履歴、過去対応履歴を参照し、回答案作成を支援するカスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント
・商談メモや仕様書、過去対応履歴をもとに、要件整理を支援する要件整理・業務連携支援エージェント
・社内ドキュメントや業務データを活用し、問い合わせ対応や定型業務を支援する社内ナレッジ活用・業務実行エージェント
AIエージェント開発エンジニアは、これらのAIエージェントの開発や社内業務への組み込み、実運用できる仕組み構築を担当していただきます。業務システム・データ基盤・AIモデルを接続し、継続的に品質を改善しながら業務に定着させることが求められるポジションです。
■主な役割
CTO直下組織にて、AIエージェントを業務システムに統合するアプリケーション開発、LLMOps基盤の整備、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。
AIエージェントを実運用可能な形で業務に定着させるためのエンジニアリングがミッションです。
■具体的な業務内容
①AIエージェントアプリケーションの開発
- 生成AIを活用した業務支援システムの設計・開発
- 社内システムやデータと連携するAIエージェント基盤の構築
- 業務フローに組み込まれるAIエージェントの実装および改善
②LLMOps・評価基盤の構築
- LLMを利用したアプリケーションの運用基盤構築
- AIエージェントの品質評価および改善サイクルの設計
- モデル更新やプロンプト変更に伴う品質管理プロセスの整備
③RAG・エージェント基盤の整備
- 社内情報および外部情報を活用するためのエージェント基盤構築
- 複数システムを横断した業務システムとのインターフェース設計
④業務システムとのAI統合
- 業務部門と連携した要件整理
- AIエージェントを組み込んだ業務フローの設計
- 業務システムとAIエージェントを接続するツール連携基盤の設計
- 運用状況を踏まえた改善サイクルの構築
■技術スタック
・開発言語：Python / Go
・LLM：OpenAI / Gemini
・フレームワーク：OpenAI Agent SDK
・クラウド：AWS / GoogleCloud
・コンテナ：Docker / Kubernetes/ CloudRun
※技術スタックは今後変わる可能性があります
求める経験 / スキル
【求めるスキル・経験】
・Webアプリケーションの開発・運用経験（5年以上）
・PythonまたはGoを用いた開発経験
・コンテナ技術を利用したアプリケーション開発・運用経験
・業務体験・業務フロー設計経験
・LLMを利用したアプリケーション開発への関心
・AIを活用して業務やプロダクトの価値を高めたいという志向
【あると望ましいスキル・経験】
・生成AIを用いたアプリケーション開発経験
・RAG（Retrieval Augmented Generation）を用いたシステム開発経験
・LLMOpsまたはAIシステム運用の経験
・エージェントフレームワークを利用した開発経験
・複数のシステムを連携させるアプリケーション設計・開発経験
・分散システムまたは大規模システムの設計経験
・クラウド環境（AWS / GoogleCloud）でのシステム構築経験
・Human-in-the-Loopやself correctingの構築経験
【求める人物像】
・AI技術そのものだけではなく、業務やプロダクトにどのように活用できるかを考えることに関心がある方
・不確実性の高い技術領域において試行錯誤を繰り返しながら開発を進められる方
・実際の業務で使われるシステムを作ることにやりがいを感じる方
・AIエージェントを通じて業務のあり方を変えていくことに興味がある方
・Webアプリケーションの開発・運用経験（5年以上）
・PythonまたはGoを用いた開発経験
・コンテナ技術を利用したアプリケーション開発・運用経験
・業務体験・業務フロー設計経験
・LLMを利用したアプリケーション開発への関心
・AIを活用して業務やプロダクトの価値を高めたいという志向
【あると望ましいスキル・経験】
・生成AIを用いたアプリケーション開発経験
・RAG（Retrieval Augmented Generation）を用いたシステム開発経験
・LLMOpsまたはAIシステム運用の経験
・エージェントフレームワークを利用した開発経験
・複数のシステムを連携させるアプリケーション設計・開発経験
・分散システムまたは大規模システムの設計経験
・クラウド環境（AWS / GoogleCloud）でのシステム構築経験
・Human-in-the-Loopやself correctingの構築経験
【求める人物像】
・AI技術そのものだけではなく、業務やプロダクトにどのように活用できるかを考えることに関心がある方
・不確実性の高い技術領域において試行錯誤を繰り返しながら開発を進められる方
・実際の業務で使われるシステムを作ることにやりがいを感じる方
・AIエージェントを通じて業務のあり方を変えていくことに興味がある方
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 1,250 万円
インキュデータ株式会社
仕事内容
【ミッション】
ガバナンスに関する知見をベースに、データプライバシー・データガバナンス・生成AIガバナンス等幅広く、データプライバシーコンサルティングサービスの実務支援を担い、顧客のDX成功をサポートする。
【主な業務】
・クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、ガバナンスやプライバシー保護の観点から現状の課題を特定する。
・特定した課題に対し、データ管理関連文書のレビューや業務プロセスの構築などの改善策を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。
【当ポジションの魅力】
・担当業界や領域に縛られず、クロスインダストリーで昨今重要となっているプライバシーに関し、法的知識の獲得 / 拡充したり・コンサルタントとしての経験を積むことができる。
・プライバシーに係るコンサルティングのみで終わらず、実際の施策や数値改善といった顧客体験価値向上まで事業支援できる。
・経営層などビジネスサイドの責任者との関わり多いため、上流からビジネス変革に携わることが可能。
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心。
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる。
・大手通信キャリア、大手広告代理店のノウハウを活用することが可能。
・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる。
ガバナンスに関する知見をベースに、データプライバシー・データガバナンス・生成AIガバナンス等幅広く、データプライバシーコンサルティングサービスの実務支援を担い、顧客のDX成功をサポートする。
【主な業務】
・クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、ガバナンスやプライバシー保護の観点から現状の課題を特定する。
・特定した課題に対し、データ管理関連文書のレビューや業務プロセスの構築などの改善策を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。
【当ポジションの魅力】
・担当業界や領域に縛られず、クロスインダストリーで昨今重要となっているプライバシーに関し、法的知識の獲得 / 拡充したり・コンサルタントとしての経験を積むことができる。
・プライバシーに係るコンサルティングのみで終わらず、実際の施策や数値改善といった顧客体験価値向上まで事業支援できる。
・経営層などビジネスサイドの責任者との関わり多いため、上流からビジネス変革に携わることが可能。
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心。
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる。
・大手通信キャリア、大手広告代理店のノウハウを活用することが可能。
・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・ガバナンスまたはデータプライバシーに関する実務経験
・専門文書を正確に読解し、規程のレビューや、読み手が理解しやすい論理的な資料作成ができる方
■応募資格（歓迎）
・クライアントワーク経験
・法務知識・経験（特に個人情報保護法やGDPRなどのプライバシー法制に関する法的な知見）
・情報システム・データセキュリティに関する知識・経験（特にプライバシーマークやISMS取得などデータセキュリティ環境構築についての知見）
・Cookie、CDP、DMPなどビッグデータに関する実務経験
・プライバシーセキュアな企業体制構築（PIA等）の実務経験又は当該実務に関するビジネスコンサルティング経験
・個人情報保護士・ITセキュリティ関連資格の保有
・JIAA、JILISなどプライバシー関連団体での研究・活動経験
※各専門知識については、入社後に習得頂く形でも構いません。
・ガバナンスまたはデータプライバシーに関する実務経験
・専門文書を正確に読解し、規程のレビューや、読み手が理解しやすい論理的な資料作成ができる方
■応募資格（歓迎）
・クライアントワーク経験
・法務知識・経験（特に個人情報保護法やGDPRなどのプライバシー法制に関する法的な知見）
・情報システム・データセキュリティに関する知識・経験（特にプライバシーマークやISMS取得などデータセキュリティ環境構築についての知見）
・Cookie、CDP、DMPなどビッグデータに関する実務経験
・プライバシーセキュアな企業体制構築（PIA等）の実務経験又は当該実務に関するビジネスコンサルティング経験
・個人情報保護士・ITセキュリティ関連資格の保有
・JIAA、JILISなどプライバシー関連団体での研究・活動経験
※各専門知識については、入社後に習得頂く形でも構いません。
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
《東証プライム上場企業》医療・介護・福祉業界のSaaS・人材紹介事業など
仕事内容
◆業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援
・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援
・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下いずれにも該当する方（目安2-3年以上）
・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験
・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験
・Pythonを用いた開発経験
・SQLを用いたデータの抽出・加工経験
・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験
・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験
【歓迎条件】
・ETL/ELTの開発
・データ分析基盤の構築経験
・事業会社でのマーケティング業務の経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
【開発環境・利用ツール】
・データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・マーケティングツール（主要なもの)
Braze / Treasure
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
以下いずれにも該当する方（目安2-3年以上）
・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験
・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験
・Pythonを用いた開発経験
・SQLを用いたデータの抽出・加工経験
・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験
・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験
【歓迎条件】
・ETL/ELTの開発
・データ分析基盤の構築経験
・事業会社でのマーケティング業務の経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
【開発環境・利用ツール】
・データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・マーケティングツール（主要なもの)
Braze / Treasure
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
勤務地
東京都
想定年収
825 万円 ~ 1,315 万円
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