年収1,800万円以上／データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報
101件中の1〜50件を表示
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含ガバナンス）のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営の「骨格」を作る役割を担っていただきます。
また、戦略を描くだけでなく、実際のデータマネジメント施策を形にするためのプロジェクトマネジメント（PM）業務も牽引していただきます。
＜業務詳細＞
・データマネジメントのプロジェクト推進（PM）： 現場を巻き込みながらデータガバナンス・データ品質向上のための各種プロジェクトをリードします。
・データ企画戦略・アーキテクチャ戦略の策定と運用： 部門全体のデータがどうあるべきか、To-Beアーキテクチャを構想し、実現に向けたロードマップを策定します。
・データマネジメント態勢の構築・運用： データ関連のポリシー策定、データ品質基準の策定、各種法令・規制遵守の確認・モニタリングを行います。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．全社変革を最上流から牽引する裁量とインパクト：ただルールを作るだけでなく、大規模なデータ基盤（MAG）に関わるデータマネジメントのPMとして、MUFGのデジタルシフトを最上流からリードできるダイナミズムがあります。
2．ビジネス（現場）との距離の近さ： ガバナンス担当によくある「現場から遠い管理部門」ではなく、フロントのトレーダーやセールス、開発エンジニアと一体となってアジャイルに業務を推進できる活気あるポジションです。
3．グローバルで先端的な環境： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。最先端のクラウド（AWS等）を活用したアーキテクチャの知見や、金融特有の高度なリスク管理・規制対応のスキルが身につきます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各部署が独自に行っていたデータ管理を市エン室が集約。現場が安心してデータを活用できるよう、全社的な視点でデータの品質基準やポリシーを定義し、信頼できるデータ基盤の土台を作ります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」のアーキテクチャ構築
個別プロジェクトごとの「部分最適」なシステム開発から脱却し、当チームが主体となって部門全体の「あるべきデータアーキテクチャ（To Be）」を描き、推進します。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場Data Lake/DWHとして位置づけ、各システムが散在する現状を整理。データガバナンスを効かせることで、将来の莫大なITコスト削減とセキュアな運用を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含ガバナンス）のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営の「骨格」を作る役割を担っていただきます。
また、戦略を描くだけでなく、実際のデータマネジメント施策を形にするためのプロジェクトマネジメント（PM）業務も牽引していただきます。
＜業務詳細＞
・データマネジメントのプロジェクト推進（PM）： 現場を巻き込みながらデータガバナンス・データ品質向上のための各種プロジェクトをリードします。
・データ企画戦略・アーキテクチャ戦略の策定と運用： 部門全体のデータがどうあるべきか、To-Beアーキテクチャを構想し、実現に向けたロードマップを策定します。
・データマネジメント態勢の構築・運用： データ関連のポリシー策定、データ品質基準の策定、各種法令・規制遵守の確認・モニタリングを行います。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．全社変革を最上流から牽引する裁量とインパクト：ただルールを作るだけでなく、大規模なデータ基盤（MAG）に関わるデータマネジメントのPMとして、MUFGのデジタルシフトを最上流からリードできるダイナミズムがあります。
2．ビジネス（現場）との距離の近さ： ガバナンス担当によくある「現場から遠い管理部門」ではなく、フロントのトレーダーやセールス、開発エンジニアと一体となってアジャイルに業務を推進できる活気あるポジションです。
3．グローバルで先端的な環境： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。最先端のクラウド（AWS等）を活用したアーキテクチャの知見や、金融特有の高度なリスク管理・規制対応のスキルが身につきます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各部署が独自に行っていたデータ管理を市エン室が集約。現場が安心してデータを活用できるよう、全社的な視点でデータの品質基準やポリシーを定義し、信頼できるデータ基盤の土台を作ります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」のアーキテクチャ構築
個別プロジェクトごとの「部分最適」なシステム開発から脱却し、当チームが主体となって部門全体の「あるべきデータアーキテクチャ（To Be）」を描き、推進します。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場Data Lake/DWHとして位置づけ、各システムが散在する現状を整理。データガバナンスを効かせることで、将来の莫大なITコスト削減とセキュアな運用を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件（MUST）】
◆以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・システム開発プロジェクトの要件定義、またはプロジェクトマネジメント（PM）の経験
・データエンジニア、またはITアーキテクトとしての実務経験
・データ基盤（データレイク、DWH等）の構築・運用、またはマネジメントルールの策定・運用経験
・データ企画・戦略業務の経験
・市場業務・リスク管理・規制対応などの業務経験
※システム開発のPM経験やITアーキテクト経験をお持ちで、上流のデータ戦略・マネジメント領域にキャリアを広げたい意欲のある方を歓迎します。
【歓迎要件（WANT）】
・データマネジメント領域に関する知識・関心
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・大規模アジャイル開発のPM経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
◆以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・システム開発プロジェクトの要件定義、またはプロジェクトマネジメント（PM）の経験
・データエンジニア、またはITアーキテクトとしての実務経験
・データ基盤（データレイク、DWH等）の構築・運用、またはマネジメントルールの策定・運用経験
・データ企画・戦略業務の経験
・市場業務・リスク管理・規制対応などの業務経験
※システム開発のPM経験やITアーキテクト経験をお持ちで、上流のデータ戦略・マネジメント領域にキャリアを広げたい意欲のある方を歓迎します。
【歓迎要件（WANT）】
・データマネジメント領域に関する知識・関心
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・大規模アジャイル開発のPM経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
BI活用のスペシャリストとして市場部門のデータドリブン経営を推進していただきます。業務ユーザーが自身でデータにアクセスし分析する「セルフサービス型のBI」を推進し、現場の知見を顧客サービス向上、収益獲得へと繋げる仕組み作りを担っていただきます。
＜業務詳細＞
・データ利活用案件の推進： BIコンサル、ダッシュボード開発の伴走・サポート
・データスチュワード業務： 現場と一体となったデータ管理・品質向上のリード
・ビジネスデータカタログの整備： ユーザーが「どのデータを使えばいいか」分かる状態の構築
・セルフサービスBIの定着支援： IT部門に依存せず、ビジネス側がスピーディーにインサイトを発見できる環境の提供
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．ユーザーとの圧倒的な距離感： フロント部署（トレーダー・セールス等）と一体で開発。フィードバックを直接受けながら、手触り感のある改善が可能です。
2．グローバルな規模感： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。圧倒的なデータ規模を扱い、世界規模のビジネスに貢献できます。
3．変化の先頭に立つ： 銀行内でも新しい技術をいち早く導入してきた組織で、先駆者としてのキャリアを築けます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各フロント部署が独自に行っていた「データ収集・標準化」といった共通領域を市エン室が集約。これにより、現場のユーザーは業務知識が必要な「ユースケースの実現（分析・意思決定）」に専念できるようになり、ビジネスの成長スピードを劇的に高めます。
2．プロジェクト依存（部分最適）からの脱却と「全体最適」の実現
従来の個別プロジェクト単位での開発では、予算の制約からスポンサーニーズに偏った「部分最適」に陥りがちでした。当部門が独立した内製Capability（開発力）を持つことで、プロジェクトからこぼれ落ちてしまう「部門全体のための最適化」を推進します。
3．終わりのない「継続的なデータ改善」の実行
データ領域には、品質改善やビジネスデータのカタログ化など、アジャイルで継続的な取り組みが不可欠です。一過性の投資案件に依存せず、恒久的にデータを育てていくのが私たちのミッションです。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホを支給。当グループでは週3日は出社、週2日は出社または在宅勤務を選択できるなど、柔軟な働き方が可能です。
・フレックスタイム制や就業時間を最大1.5時間調整可能な「セレクト時差勤務制度」などの柔軟な働き方を支援する制度が充実しています。
・オフィスはフリーアドレス制度のため、メンバー間やユーザー部署などとの連携やコミュニケーションも取りやすく、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、メンバー間で調整しながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨しています。2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能で、取得率は100%です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
BI活用のスペシャリストとして市場部門のデータドリブン経営を推進していただきます。業務ユーザーが自身でデータにアクセスし分析する「セルフサービス型のBI」を推進し、現場の知見を顧客サービス向上、収益獲得へと繋げる仕組み作りを担っていただきます。
＜業務詳細＞
・データ利活用案件の推進： BIコンサル、ダッシュボード開発の伴走・サポート
・データスチュワード業務： 現場と一体となったデータ管理・品質向上のリード
・ビジネスデータカタログの整備： ユーザーが「どのデータを使えばいいか」分かる状態の構築
・セルフサービスBIの定着支援： IT部門に依存せず、ビジネス側がスピーディーにインサイトを発見できる環境の提供
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．ユーザーとの圧倒的な距離感： フロント部署（トレーダー・セールス等）と一体で開発。フィードバックを直接受けながら、手触り感のある改善が可能です。
2．グローバルな規模感： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。圧倒的なデータ規模を扱い、世界規模のビジネスに貢献できます。
3．変化の先頭に立つ： 銀行内でも新しい技術をいち早く導入してきた組織で、先駆者としてのキャリアを築けます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各フロント部署が独自に行っていた「データ収集・標準化」といった共通領域を市エン室が集約。これにより、現場のユーザーは業務知識が必要な「ユースケースの実現（分析・意思決定）」に専念できるようになり、ビジネスの成長スピードを劇的に高めます。
2．プロジェクト依存（部分最適）からの脱却と「全体最適」の実現
従来の個別プロジェクト単位での開発では、予算の制約からスポンサーニーズに偏った「部分最適」に陥りがちでした。当部門が独立した内製Capability（開発力）を持つことで、プロジェクトからこぼれ落ちてしまう「部門全体のための最適化」を推進します。
3．終わりのない「継続的なデータ改善」の実行
データ領域には、品質改善やビジネスデータのカタログ化など、アジャイルで継続的な取り組みが不可欠です。一過性の投資案件に依存せず、恒久的にデータを育てていくのが私たちのミッションです。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホを支給。当グループでは週3日は出社、週2日は出社または在宅勤務を選択できるなど、柔軟な働き方が可能です。
・フレックスタイム制や就業時間を最大1.5時間調整可能な「セレクト時差勤務制度」などの柔軟な働き方を支援する制度が充実しています。
・オフィスはフリーアドレス制度のため、メンバー間やユーザー部署などとの連携やコミュニケーションも取りやすく、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、メンバー間で調整しながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨しています。2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能で、取得率は100%です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
※下記いずれかのご経験をお持ちの方
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボード構築のご経験
・金融IT領域でのシステム開発・IT企画・PMなどの実務経験
【歓迎（WANT）】
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH、データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・AWSなどのクラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語力
※下記いずれかのご経験をお持ちの方
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボード構築のご経験
・金融IT領域でのシステム開発・IT企画・PMなどの実務経験
【歓迎（WANT）】
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH、データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・AWSなどのクラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
ソニーフィナンシャルグループ株式会社
仕事内容
■仕事内容
デジタル戦略室/ビジネス企画課にて下記業務を実施（職務レベルにより業務責任・範囲は調整）：
- デジタルプラットフォーム実行に係る開発の業務要件定義および体制構築
- 開発プロジェクトの推進
- ソニーFGデータ連携基盤の利活用展開（グループ各社との協調・施策立案・推進）
- グループ内データを活用したマーケティング高度化基盤への機能追加や各社への施策アイディア提案
- ソニーの他のビジネスドメインや外部企業とのデータ連携企画立案
- 社内外の関係者との調整、経営陣へのレポート
■当該ポジションの魅力
デジタル戦略室は2024-2026年度のグループ中期経営計画において『深化と探索』を施策として推進する部署です。金融持株会社として、生命保険・損害保険・銀行を含む金融領域だけでなくソニーグループとの連携も見据え、経営陣の近くでグループ横断的な視点を持って業務に取り組むことができます。データ連携基盤やマーケティング基盤の企画・推進はグループ横断の新たな施策として注目されており、自分たちで新たに作り出すという観点から、非常にやりがいのある、夢広がる業務です！
デジタル戦略室/ビジネス企画課にて下記業務を実施（職務レベルにより業務責任・範囲は調整）：
- デジタルプラットフォーム実行に係る開発の業務要件定義および体制構築
- 開発プロジェクトの推進
- ソニーFGデータ連携基盤の利活用展開（グループ各社との協調・施策立案・推進）
- グループ内データを活用したマーケティング高度化基盤への機能追加や各社への施策アイディア提案
- ソニーの他のビジネスドメインや外部企業とのデータ連携企画立案
- 社内外の関係者との調整、経営陣へのレポート
■当該ポジションの魅力
デジタル戦略室は2024-2026年度のグループ中期経営計画において『深化と探索』を施策として推進する部署です。金融持株会社として、生命保険・損害保険・銀行を含む金融領域だけでなくソニーグループとの連携も見据え、経営陣の近くでグループ横断的な視点を持って業務に取り組むことができます。データ連携基盤やマーケティング基盤の企画・推進はグループ横断の新たな施策として注目されており、自分たちで新たに作り出すという観点から、非常にやりがいのある、夢広がる業務です！
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ 一般事業会社（特に生命保険、損害保険、銀行）でデータを活用した企画業務経験（営業企画、販促企画、マーケティング、DX企画 等）
・最新のデジタル技術やデータ活用に興味があり、学びながら成長したい方
【歓迎要件】
以下のいずれかに該当する方は歓迎します
・IT・デジタル関連の開発プロジェクトの企画・推進経験
・データ連携基盤やマーケティング基盤の構築・運用経験
・グループ会社や外部パートナーとの協業経験
【求める人物像】
現時点のスキルだけでなく、今後の成長・伸びしろも重視します
・高い対人コミュニケーション能力をもち、変化にも柔軟に対応できる方
・新しい技術や仕組み、ビジネスに高い感度を持てる方
・新しいサービスの立ち上げにチャレンジしたい方
・論理的思考で課題解決ができる方
・未経験分野にも積極的に挑戦し、成長意欲の高い方
・ 一般事業会社（特に生命保険、損害保険、銀行）でデータを活用した企画業務経験（営業企画、販促企画、マーケティング、DX企画 等）
・最新のデジタル技術やデータ活用に興味があり、学びながら成長したい方
【歓迎要件】
以下のいずれかに該当する方は歓迎します
・IT・デジタル関連の開発プロジェクトの企画・推進経験
・データ連携基盤やマーケティング基盤の構築・運用経験
・グループ会社や外部パートナーとの協業経験
【求める人物像】
現時点のスキルだけでなく、今後の成長・伸びしろも重視します
・高い対人コミュニケーション能力をもち、変化にも柔軟に対応できる方
・新しい技術や仕組み、ビジネスに高い感度を持てる方
・新しいサービスの立ち上げにチャレンジしたい方
・論理的思考で課題解決ができる方
・未経験分野にも積極的に挑戦し、成長意欲の高い方
従業員数
265名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
265名
仕事内容
【ＥＸソリューション部のミッション】
■ビジョン
お客様、およびパナソニックグループのあまねくビジネス現場において、当り前に、データ分析・活用がなされる姿
■統括部ミッション
アナリティクスソリューションを武器にビジネス価値創出に向けたDX/PX2.0を実現させるためのビジネスパートナー
■ＥＸソリューション部ミッション
データ分析・AI技術を駆使し、パナソニックグループ・一般市場のデータドリブン経営の実現や、経営に直接貢献する新たなソリューション・サービス構築の取組を加速
【経営戦略・コーポレート課のミッション】
データ・テクノロジーを通じた業務変革の実現力で、事業のデータドリブン経営を具体化と定着に貢献する。
多領域でのデータ活用経験・実績と、多岐にわたる多彩な技術力で現場の業務プロセスを進化させる。
【担当業務と役割】
・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。
・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。
データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます
・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。
【具体的な仕事内容】
・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営
・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開
【この仕事を通じて得られること】
・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。
・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。また、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。
・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。
【職場の雰囲気】
・キャリア入社者やパナソニックグループ内からの異動者が約半数で、多様な視点を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手を動かして、現場現物を重視して、業務にあたっています。
・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に自己成長でき、組織発足後10年間のナレッジも蓄積・活用できます。
・在宅ワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
【キャリアパス】
・パナソニックグループの事業領域は広く、日本のみならず、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられます。
・家電だけではなく、車載業界や企業法人向けデバイス事業など、多様な領域のデータ活用テーマに携わりながら、スキル・キャリアアップ可能です。
・一般市場向けのソリューション展開・貢献もできます。
・モノを作る前に人を作る会社として、研修や自己実現に向けたサポート体制も充実しています。
■ビジョン
お客様、およびパナソニックグループのあまねくビジネス現場において、当り前に、データ分析・活用がなされる姿
■統括部ミッション
アナリティクスソリューションを武器にビジネス価値創出に向けたDX/PX2.0を実現させるためのビジネスパートナー
■ＥＸソリューション部ミッション
データ分析・AI技術を駆使し、パナソニックグループ・一般市場のデータドリブン経営の実現や、経営に直接貢献する新たなソリューション・サービス構築の取組を加速
【経営戦略・コーポレート課のミッション】
データ・テクノロジーを通じた業務変革の実現力で、事業のデータドリブン経営を具体化と定着に貢献する。
多領域でのデータ活用経験・実績と、多岐にわたる多彩な技術力で現場の業務プロセスを進化させる。
【担当業務と役割】
・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。
・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。
データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます
・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。
【具体的な仕事内容】
・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営
・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開
【この仕事を通じて得られること】
・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。
・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。また、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。
・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。
【職場の雰囲気】
・キャリア入社者やパナソニックグループ内からの異動者が約半数で、多様な視点を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手を動かして、現場現物を重視して、業務にあたっています。
・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に自己成長でき、組織発足後10年間のナレッジも蓄積・活用できます。
・在宅ワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
【キャリアパス】
・パナソニックグループの事業領域は広く、日本のみならず、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられます。
・家電だけではなく、車載業界や企業法人向けデバイス事業など、多様な領域のデータ活用テーマに携わりながら、スキル・キャリアアップ可能です。
・一般市場向けのソリューション展開・貢献もできます。
・モノを作る前に人を作る会社として、研修や自己実現に向けたサポート体制も充実しています。
求める経験 / スキル
■必須
・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力
・論理的思考とコミュニケーション力 （事業・業務背景、課題理解に必要）
・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等）
・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力
・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛
■歓迎
・BIツール活用技術
・Power Platform活用技術
・統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験
・生成AIを活用した事業貢献
・ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)
・特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）
・研修講師なとの経験
・資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格
■人柄・コンピテンシー
・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる
・他メンバーと協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある
・ビジネス部門との会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある
・相手側に訴求する資料の作成、プレゼンテーション能力がある
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・進化の激しい領域で、貪欲に周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力
・論理的思考とコミュニケーション力 （事業・業務背景、課題理解に必要）
・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等）
・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力
・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛
■歓迎
・BIツール活用技術
・Power Platform活用技術
・統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験
・生成AIを活用した事業貢献
・ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)
・特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）
・研修講師なとの経験
・資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格
■人柄・コンピテンシー
・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる
・他メンバーと協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある
・ビジネス部門との会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある
・相手側に訴求する資料の作成、プレゼンテーション能力がある
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・進化の激しい領域で、貪欲に周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
従業員数
2,200名
勤務地
複数あり
想定年収
1,085 万円 ~ 非公開
従業員数
2,200名
仕事内容
▼業務概要
患者情報を扱うウェブサービスとして求められる情報セキュリティの確保と、顧客の課題解決をアジャイルに実現するための高い開発生産性、優れたユーザ体験を下支える安定した運用の実現を通じて、顧客に信頼されるサービスの提供を継続的に実現していただきます。
・マイクロサービスの知識を使い、Google Cloud Platformでのインフラシステムを設計/構築
・アプリケーションやデータベースを含めた各レイヤーの信頼性向上及びパフォーマンス改善
・システム全体の可用性の可視化及び障害のトラブルシューティング
・開発体験（Developer Experience）向上に繋がるスクリプト/プログラムの開発
▼ポジションの面白さ
・初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
・レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
・新しいことへの挑戦に対して積極的ですので、今までのご経験を活かし技術面、チーム作りやビジネス設計など幅広く価値を発揮し、互いに高め合う環境があります。
・今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
患者情報を扱うウェブサービスとして求められる情報セキュリティの確保と、顧客の課題解決をアジャイルに実現するための高い開発生産性、優れたユーザ体験を下支える安定した運用の実現を通じて、顧客に信頼されるサービスの提供を継続的に実現していただきます。
・マイクロサービスの知識を使い、Google Cloud Platformでのインフラシステムを設計/構築
・アプリケーションやデータベースを含めた各レイヤーの信頼性向上及びパフォーマンス改善
・システム全体の可用性の可視化及び障害のトラブルシューティング
・開発体験（Developer Experience）向上に繋がるスクリプト/プログラムの開発
▼ポジションの面白さ
・初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
・レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
・新しいことへの挑戦に対して積極的ですので、今までのご経験を活かし技術面、チーム作りやビジネス設計など幅広く価値を発揮し、互いに高め合う環境があります。
・今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・パブリッククラウドサービスを使ったWebアプリケーションの開発経験
・ネットワーク / Linux / RDBMS / セキュリティの基礎知識
・TerraformなどによるIaC、およびCI/CDによる継続的なサービス運用方法を実践した経験
・コンテナ技術（Docker など）を利用したマイクロサービスWebサービスの運用経験
・OSSもしくは監視サービス（Sentryなど）を用いたObservabilityエンジニアリングの経験
■歓迎スキル
・Node.js（TypeScript） / Kotlin / Java / Golang 言語の使用経験
・医療や金融など複雑なドメインにまつわるアプリケーションの開発・運用経験
・ビジネスフェーズに合わせ、開発計画や費用対効果を考慮したインフラの設計経験
・gRPC / GraphQL / Data Warehouseの使用経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・tfactionによる開発経験
・SLIやSLOを策定して組織に根付かせた経験
・データ分析サービスを設計し運用した経験
・DDD / TDD / DevOpsの基礎知識
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
・思いやりがあり、チームメンバーに敬意を持って接する事の出来る方
・技術を通して社会貢献されていきたい方
・開発とビジネスに境界をつけずに働きたい方
・未知の領域など、何事にも新しい挑戦することが好きな方
・表面的な内容ではなく本質的に物事を捉え、複雑な課題を解くのが好きな方
・Get Things Doneのマインドをお持ちの方
・新しい働き方や技術などの変化などのカオスを楽しめる方
・顧客の声を反映した、より課題解決できるプロダクトを追求したい方
・個人のパフォーマンスだけではなく、開発チーム全体を底上げし、サービス全体でアウトプットを最大化するマインドをお持ちの方
・解決すべき課題に対しオーナーシップを持ち解決していく推進力のある方
下記いずれも満たす方
・パブリッククラウドサービスを使ったWebアプリケーションの開発経験
・ネットワーク / Linux / RDBMS / セキュリティの基礎知識
・TerraformなどによるIaC、およびCI/CDによる継続的なサービス運用方法を実践した経験
・コンテナ技術（Docker など）を利用したマイクロサービスWebサービスの運用経験
・OSSもしくは監視サービス（Sentryなど）を用いたObservabilityエンジニアリングの経験
■歓迎スキル
・Node.js（TypeScript） / Kotlin / Java / Golang 言語の使用経験
・医療や金融など複雑なドメインにまつわるアプリケーションの開発・運用経験
・ビジネスフェーズに合わせ、開発計画や費用対効果を考慮したインフラの設計経験
・gRPC / GraphQL / Data Warehouseの使用経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・tfactionによる開発経験
・SLIやSLOを策定して組織に根付かせた経験
・データ分析サービスを設計し運用した経験
・DDD / TDD / DevOpsの基礎知識
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
・思いやりがあり、チームメンバーに敬意を持って接する事の出来る方
・技術を通して社会貢献されていきたい方
・開発とビジネスに境界をつけずに働きたい方
・未知の領域など、何事にも新しい挑戦することが好きな方
・表面的な内容ではなく本質的に物事を捉え、複雑な課題を解くのが好きな方
・Get Things Doneのマインドをお持ちの方
・新しい働き方や技術などの変化などのカオスを楽しめる方
・顧客の声を反映した、より課題解決できるプロダクトを追求したい方
・個人のパフォーマンスだけではなく、開発チーム全体を底上げし、サービス全体でアウトプットを最大化するマインドをお持ちの方
・解決すべき課題に対しオーナーシップを持ち解決していく推進力のある方
従業員数
120名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 非公開
従業員数
120名
（2025年12月）
株式会社ヘンリー
仕事内容
▼業務概要
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
従業員数
120名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
120名
（2025年12月）
仕事内容
【ミッション 】
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。
【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。
コンサルティング・PM業務：
└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発
【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。
中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。
【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。
コンサルティング・PM業務：
└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発
【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。
中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援
求める経験 / スキル
【必須要件】
マネージャー／シニアマネージャーレイヤー：
└コンサルティング業界やSIerにてPL、PMなど立場でプロジェクトをリードした経験（業界・領域不問）
└チーム、メンバーの指導・育成経験
ディレクター／パートナーレイヤー：
└コンサルティング業界またはSIerにおけるマネジャー相当の職位での経験
└主体的な営業/顧客折衝により、クライアントの開拓もしくは新規プロジェクトの受注の経験
※上記、いずれの職位においてもビジネスレベルの英語力をお持ちの方は歓迎いたします。（英語を使った案件も多数保有していることやシリコンバレーに子会社もあるため）
マネージャー／シニアマネージャーレイヤー：
└コンサルティング業界やSIerにてPL、PMなど立場でプロジェクトをリードした経験（業界・領域不問）
└チーム、メンバーの指導・育成経験
ディレクター／パートナーレイヤー：
└コンサルティング業界またはSIerにおけるマネジャー相当の職位での経験
└主体的な営業/顧客折衝により、クライアントの開拓もしくは新規プロジェクトの受注の経験
※上記、いずれの職位においてもビジネスレベルの英語力をお持ちの方は歓迎いたします。（英語を使った案件も多数保有していることやシリコンバレーに子会社もあるため）
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 3,000 万円
独立系プライムSIer
仕事内容
【担当業務(業務内容・プロジェクト)】
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
求める経験 / スキル
【MUST】
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,008 万円
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
■ 業務内容
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
求める経験 / スキル
■量子コンピューティング未経験者に求める技術要件
＜必須＞
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験（企業との共同プロジェクトの経験を含む）
・プロジェクトマネジメントの経験（大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む）
■量子コンピューティング経験者に求める技術要件
＜必須＞
・ゲート型量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術のいずれかを業務（実証実験含む）または研究活動で実際に活用した経験
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託開発など、クライアントとの協働によるプロジェクト推進経験
・プロジェクトマネジメントの経験（プロジェクトの計画、進捗管理、チームリードなど）
・業務アプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
・クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）を活用したアプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
＜その他＞
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
＜必須＞
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験（企業との共同プロジェクトの経験を含む）
・プロジェクトマネジメントの経験（大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む）
■量子コンピューティング経験者に求める技術要件
＜必須＞
・ゲート型量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術のいずれかを業務（実証実験含む）または研究活動で実際に活用した経験
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託開発など、クライアントとの協働によるプロジェクト推進経験
・プロジェクトマネジメントの経験（プロジェクトの計画、進捗管理、チームリードなど）
・業務アプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
・クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）を活用したアプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
＜その他＞
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
◆組織について
AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
参考URL：https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro
◆具体的な業務内容
クライアントビジネスの創出からのために、AI・テクノロジーを活用したアナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。
高度な分析スキルを持ったデータサイエンティストを始め、AIなど研究開発のバックグラウンドを持たれた方、
コーディングはまったくできないビジネス側で活躍されてきた方もいらっしゃるチームです。
※以下、いずれかの業務を担当いただきます。
【入社後のアサイン想定プロジェクト】
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
＜データサイエンティスト＞
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等
◆直近のPJ事例
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
＜クラウドアーキテクト＞
・ネットワーク、サーバ（インフラ/仮想化）、クラウドの設計・構築・運用支援
・技術方針やクラウド活用に向けた戦略策定支援
・生成AIモデルのデプロイメント、スケーラビリティ支援 等
＜データアーキテクト＞
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等） 等
＜データマネジメント＞
・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援
・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等
◆直近のPJ事例
・クラウド環境上での生成AIを活用したアプリケーションの構築・基盤開発
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データ利活用高度化支援
・データマネジメント診断、ロードマップ策定
・データマネジメント運用定着支援 等
③ビジネスプロデューサー
・デジタルを活用した新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
◆直近のPJ事例
・デジタルプロダクト提供企業のビジネス戦略、営業戦略の策定
・顧客体験を起点としたポイントアプリの機能改善、成長戦略策定
・企業戦略におけるAI活用方針の策定、CoE組織の立ち上げ
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ 等
④グローバルAIビジネスプロデューサー
日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。
・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援
・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決につながる共同ソリューションの構築、ソリューション開発企画、投資計画立案 等
◆直近のPJ事例
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等
➢ 営業ロールプレイングをAI が評価 営業品質の標準化と生産性向上に向けた実証実験の開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200805
➢ エイベックスとダンス教育分野にて協業を開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200121
AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
参考URL：https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro
◆具体的な業務内容
クライアントビジネスの創出からのために、AI・テクノロジーを活用したアナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。
高度な分析スキルを持ったデータサイエンティストを始め、AIなど研究開発のバックグラウンドを持たれた方、
コーディングはまったくできないビジネス側で活躍されてきた方もいらっしゃるチームです。
※以下、いずれかの業務を担当いただきます。
【入社後のアサイン想定プロジェクト】
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
＜データサイエンティスト＞
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等
◆直近のPJ事例
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
＜クラウドアーキテクト＞
・ネットワーク、サーバ（インフラ/仮想化）、クラウドの設計・構築・運用支援
・技術方針やクラウド活用に向けた戦略策定支援
・生成AIモデルのデプロイメント、スケーラビリティ支援 等
＜データアーキテクト＞
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等） 等
＜データマネジメント＞
・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援
・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等
◆直近のPJ事例
・クラウド環境上での生成AIを活用したアプリケーションの構築・基盤開発
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データ利活用高度化支援
・データマネジメント診断、ロードマップ策定
・データマネジメント運用定着支援 等
③ビジネスプロデューサー
・デジタルを活用した新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
◆直近のPJ事例
・デジタルプロダクト提供企業のビジネス戦略、営業戦略の策定
・顧客体験を起点としたポイントアプリの機能改善、成長戦略策定
・企業戦略におけるAI活用方針の策定、CoE組織の立ち上げ
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ 等
④グローバルAIビジネスプロデューサー
日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。
・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援
・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決につながる共同ソリューションの構築、ソリューション開発企画、投資計画立案 等
◆直近のPJ事例
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等
➢ 営業ロールプレイングをAI が評価 営業品質の標準化と生産性向上に向けた実証実験の開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200805
➢ エイベックスとダンス教育分野にて協業を開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200121
求める経験 / スキル
※以下、いずれかの経験に当てはまる方を採用しております。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
◆必須要件
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
・プロダクトマネジメントの経験
＜データサイエンティスト＞
・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験
・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験
・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験
・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・理系修士または博士での研究経験
◆歓迎資格
・G検定/E資格
・統計検定
・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等）
・中小企業診断士
・BABOK
・IPA高度情報処理技術者資格
・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
◆必須要件
＜クラウドアーキテクト＞
・クラウドプラットフォームの経験: AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームでの実務経験
・インフラストラクチャーの設計・構築: クラウドインフラの設計、構築、運用経験
・セキュリティ知識: クラウドセキュリティのベストプラクティスに関する知識と実践経験
・生成AIの知識: 生成AIモデルの理解と実装経験
＜データアーキテクト＞
・ITデータ（基幹業務関連）/OTデータ（IoT関連）/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験
・クラウドやパッケージソリューション（AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク・DWHなどのプラットフォーム）の構築・導入経験
・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進の経験者
＜データマネジメント＞
・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者
・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者
・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・理系修士または博士での研究経験
③ビジネスプロデューサー
◆必須要件
・コンサル/SIer等での社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社でのデジタルを活用したサービスの企画・開発経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・経営層や事業責任者への提案・交渉経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
④グローバルAIビジネスプロデューサー
◆必須要件
・英語やその他外国語を使ったビジネス実務経験
上記に加え、下記いずれかのご経験がある（実務経験2年以上）
・社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務（もしくは検討）経験
・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験
・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D(技術開発)からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・海外メンバーを含むプロジェクトマネジメント経験
・海外留学/駐在経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
◆必須要件
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
・プロダクトマネジメントの経験
＜データサイエンティスト＞
・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験
・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験
・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験
・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・理系修士または博士での研究経験
◆歓迎資格
・G検定/E資格
・統計検定
・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等）
・中小企業診断士
・BABOK
・IPA高度情報処理技術者資格
・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
◆必須要件
＜クラウドアーキテクト＞
・クラウドプラットフォームの経験: AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームでの実務経験
・インフラストラクチャーの設計・構築: クラウドインフラの設計、構築、運用経験
・セキュリティ知識: クラウドセキュリティのベストプラクティスに関する知識と実践経験
・生成AIの知識: 生成AIモデルの理解と実装経験
＜データアーキテクト＞
・ITデータ（基幹業務関連）/OTデータ（IoT関連）/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験
・クラウドやパッケージソリューション（AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク・DWHなどのプラットフォーム）の構築・導入経験
・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進の経験者
＜データマネジメント＞
・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者
・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者
・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・理系修士または博士での研究経験
③ビジネスプロデューサー
◆必須要件
・コンサル/SIer等での社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社でのデジタルを活用したサービスの企画・開発経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・経営層や事業責任者への提案・交渉経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
④グローバルAIビジネスプロデューサー
◆必須要件
・英語やその他外国語を使ったビジネス実務経験
上記に加え、下記いずれかのご経験がある（実務経験2年以上）
・社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務（もしくは検討）経験
・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験
・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D(技術開発)からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・海外メンバーを含むプロジェクトマネジメント経験
・海外留学/駐在経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
従業員数
8,816名
（2025年4月1日現在 （連結））
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
8,816名
（2025年4月1日現在 （連結））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
■以下の3ポジションの中からご経験、ご希望を踏まえてご推薦させて頂きます。
①データサイエンティスト
②データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）
③Artificial Intelligence コンサルタント
【1. データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【2. データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【3. Artificial Intelligence コンサルタント】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
①データサイエンティスト
②データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）
③Artificial Intelligence コンサルタント
【1. データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【2. データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【3. Artificial Intelligence コンサルタント】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
求める経験 / スキル
以下いずれかに該当する方を募集しております。
【データサイエンティスト / データドリブンコンサルタント】
◆応募要件
・データ分析領域での業務経験1年以上
・データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル （多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等）
・プログラミングの知識、経験（R/Matlab/Python/SQL等）
・ビジネスレベルの日本語
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・コンサルティング経験
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
【AIアーキテクト】
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上
◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
【データサイエンティスト / データドリブンコンサルタント】
◆応募要件
・データ分析領域での業務経験1年以上
・データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル （多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等）
・プログラミングの知識、経験（R/Matlab/Python/SQL等）
・ビジネスレベルの日本語
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・コンサルティング経験
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
【AIアーキテクト】
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上
◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
クライアント企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
求める経験 / スキル
◆応募要件
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
仕事内容
★2023年に新設したDigital Advisory事業部において、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進で必須の攻めと守りを両輪で支援する専門チームメンバーの求人です。本チームは、あずさ監査法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。
【業務内容】
KPMGがクライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当していただきます。
・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定サポート
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援
【業務内容】
KPMGがクライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当していただきます。
・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定サポート
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援
求める経験 / スキル
■生成AIエンジニア
＜必須条件＞
アソシエイト／シニアアソシエイト：以下いずれか必須
・AIに関連する設計/開発経験（LLMの基礎知見をお持ちで、LLMを扱うライブラリの開発経験等）やUIの設計/開発経験をお持ちの方
※LLM基礎：生成AIの挙動／メカニズムの理解と使用経験や、プロンプト設計経験等
・ブラウザベースの簡単なアプリ開発やシステム開発における要件定義/基本設計等の上流工程経験者（PLやPM経験が少しでもあると尚歓迎）
・SE経験をお持ちの方でAIに関する自己学習をしている方
・RAG：チャンク設計経験、ベクトルDBの設計経験（検索種別、メタデータ付与）、埋め込みモデルの知識
・データ前処理：表・画像抽出知識、Python、SQLでの欠損値処理、フォーマット変換等の前処理経験
＜歓迎条件＞
・SLM：vLLM、Ollama、Transformersライブラリの使用経験
・フロント：Streamlit、Gradio等のUIライブラリの使用経験、業務システム連携経験（Teams、Excel、Slack上でアプリの構築）
・LLMの評価：検索評価、生成評価の経験
・エージェント：LangChain、LangGraphの使用経験、エージェント、ツール設計経験
・クラウド：AzureOpenAI、Amazon Bedrock等の使用経験、クラウドアーキテクチャ設計経験
■データサイエンティスト
＜必須条件＞
アソシエイト／シニアアソシエイト：以下いずれか必須
・Python等を利用したデータ分析業務経験をお持ちの方
・統計学、機械学習の知識
※アソシエイトの場合、SE経験をお持ちの方でPython等を利用したデータ分析や機械学習、統計学に関する自己学習をしている方も対象となります。）
＜歓迎条件＞
（生成AIエンジニア、データサイエンティスト共通）
・コンサルティングサービスの実務経験
・ビジネス洞察力、ビジネス企画力
・コミュニケーションスキル
＜必須条件＞
アソシエイト／シニアアソシエイト：以下いずれか必須
・AIに関連する設計/開発経験（LLMの基礎知見をお持ちで、LLMを扱うライブラリの開発経験等）やUIの設計/開発経験をお持ちの方
※LLM基礎：生成AIの挙動／メカニズムの理解と使用経験や、プロンプト設計経験等
・ブラウザベースの簡単なアプリ開発やシステム開発における要件定義/基本設計等の上流工程経験者（PLやPM経験が少しでもあると尚歓迎）
・SE経験をお持ちの方でAIに関する自己学習をしている方
・RAG：チャンク設計経験、ベクトルDBの設計経験（検索種別、メタデータ付与）、埋め込みモデルの知識
・データ前処理：表・画像抽出知識、Python、SQLでの欠損値処理、フォーマット変換等の前処理経験
＜歓迎条件＞
・SLM：vLLM、Ollama、Transformersライブラリの使用経験
・フロント：Streamlit、Gradio等のUIライブラリの使用経験、業務システム連携経験（Teams、Excel、Slack上でアプリの構築）
・LLMの評価：検索評価、生成評価の経験
・エージェント：LangChain、LangGraphの使用経験、エージェント、ツール設計経験
・クラウド：AzureOpenAI、Amazon Bedrock等の使用経験、クラウドアーキテクチャ設計経験
■データサイエンティスト
＜必須条件＞
アソシエイト／シニアアソシエイト：以下いずれか必須
・Python等を利用したデータ分析業務経験をお持ちの方
・統計学、機械学習の知識
※アソシエイトの場合、SE経験をお持ちの方でPython等を利用したデータ分析や機械学習、統計学に関する自己学習をしている方も対象となります。）
＜歓迎条件＞
（生成AIエンジニア、データサイエンティスト共通）
・コンサルティングサービスの実務経験
・ビジネス洞察力、ビジネス企画力
・コミュニケーションスキル
勤務地
東京都
想定年収
490 万円 ~ 1,900 万円
外資製薬会社
仕事内容
■Main Purpose of Job 業務の趣旨
希少疾患（血液内科領域）に特化した外資系製薬ベンチャーにおいて、マーケティング・営業を中心とした商業戦略の意思決定をデータで牽引する責任者。
全社のデータ（市場データ、患者データ、営業活動データ、MA/Medicalインサイト、アクセス情報、財務データなど）を統合し、事業成長を最大化する分析・戦略立案・実行支援をハンズオンで担う。
GMおよびコマーシャル組織の“右腕”として、グローバルとローカルの橋渡しを行いながら、ビジネスの成功と持続的成長を支える。
組織構成は新設部署となり、現在１名のメンバーが所属
■Key Dutis & Responsibilities 仕事の主な義務と責任
1. Marketing & Sales Intelligenceの統括
- マーケティング戦略に必要な市場分析、患者数推計、競合動向、KOL分析
- 営業戦略に必要なターゲティング、セグメンテーション、テリトリー設計
- ブランド戦略の仮説構築と検証（Brand Plan, Tactical Planへの反映）
- マーケティング施策・営業活動の効果測定（ROI、KPI、PDCA）
2. 全社データの統合・分析基盤の構築
- IQVIA、JMDC、レセプト、学会データ、CRM、MA活動データ、アクセス情報、財務データなど全社のデータを横断的に統合し、意思決定に使える形へ変換
- ダッシュボード構築（Tableau/Power BI）とKPIモニタリング体制の整備
- データガバナンスと分析プロセスの標準化（ベンチャー環境での0→1構築）
3. Commercial Strategyのリード
- ペイシェントジャーニーと診療フローに基づく戦略提案
- HQへの市場インサイト提供、グローバル戦略のローカライズ
- 新規適応症・パイプラインの市場性評価（TAM/SAM/SOM、収益性）
4. 営業組織のパフォーマンス最大化
- 営業KPIの設計（活動量、質、ターゲット到達、メッセージ浸透）
- フィールドフォースの活動分析と改善提案
- テリトリー最適化、リソース配分の最適化
- 営業部門との密な連携による“現場に効く”分析の提供
5. クロスファンクショナルリード
- 関係各所との連携
- Brand Meeting、IBP、Forecast Meetingでの分析主導
- 外部ベンダー（調査会社、データベンダー）管理
- HQとのコミュニケーション
希少疾患（血液内科領域）に特化した外資系製薬ベンチャーにおいて、マーケティング・営業を中心とした商業戦略の意思決定をデータで牽引する責任者。
全社のデータ（市場データ、患者データ、営業活動データ、MA/Medicalインサイト、アクセス情報、財務データなど）を統合し、事業成長を最大化する分析・戦略立案・実行支援をハンズオンで担う。
GMおよびコマーシャル組織の“右腕”として、グローバルとローカルの橋渡しを行いながら、ビジネスの成功と持続的成長を支える。
組織構成は新設部署となり、現在１名のメンバーが所属
■Key Dutis & Responsibilities 仕事の主な義務と責任
1. Marketing & Sales Intelligenceの統括
- マーケティング戦略に必要な市場分析、患者数推計、競合動向、KOL分析
- 営業戦略に必要なターゲティング、セグメンテーション、テリトリー設計
- ブランド戦略の仮説構築と検証（Brand Plan, Tactical Planへの反映）
- マーケティング施策・営業活動の効果測定（ROI、KPI、PDCA）
2. 全社データの統合・分析基盤の構築
- IQVIA、JMDC、レセプト、学会データ、CRM、MA活動データ、アクセス情報、財務データなど全社のデータを横断的に統合し、意思決定に使える形へ変換
- ダッシュボード構築（Tableau/Power BI）とKPIモニタリング体制の整備
- データガバナンスと分析プロセスの標準化（ベンチャー環境での0→1構築）
3. Commercial Strategyのリード
- ペイシェントジャーニーと診療フローに基づく戦略提案
- HQへの市場インサイト提供、グローバル戦略のローカライズ
- 新規適応症・パイプラインの市場性評価（TAM/SAM/SOM、収益性）
4. 営業組織のパフォーマンス最大化
- 営業KPIの設計（活動量、質、ターゲット到達、メッセージ浸透）
- フィールドフォースの活動分析と改善提案
- テリトリー最適化、リソース配分の最適化
- 営業部門との密な連携による“現場に効く”分析の提供
5. クロスファンクショナルリード
- 関係各所との連携
- Brand Meeting、IBP、Forecast Meetingでの分析主導
- 外部ベンダー（調査会社、データベンダー）管理
- HQとのコミュニケーション
求める経験 / スキル
■Essential Experience/Skills 必須の経験/スキル
-製薬業界でのBusiness Analysis / Commercial Excellence / Marketing Analytics / SalesPlanning経験（5年以上）
-マーケティング・営業の両視点での分析・戦略立案経験
-IQVIA、レセプト、患者データ、CRMデータ等の分析経験
-ハンズオンでのデータ分析スキル（Excel, BIツール）
-クロスファンクショナルでのリード経験
-英語でのコミュニケーション能力
■あれば尚可(Preferable if available)
-ベンチャー／立ち上げフェーズでの業務経験
-Market AccessやMedicalとの協働経験
-高度な分析ツール（Tableau、Power BI、Python/Rなど）の利用経験
-財務データを含む全社データを扱った経験
■Personality / Culture Fit 求める人物像
-マーケティングと営業の両視点を理解し、データで意思決定を支えられる人
-ベンチャー環境で“自ら手を動かしながら”事業を前に進められる人
-不確実性の高い状況でも、仮説思考で素早く意思決定できる人
-部門横断で信頼関係を築けるコミュニケーション力
-データと現場の両方を理解し、バランスよく判断できる人
-グローバルとローカルの橋渡しができる人
-製薬業界でのBusiness Analysis / Commercial Excellence / Marketing Analytics / SalesPlanning経験（5年以上）
-マーケティング・営業の両視点での分析・戦略立案経験
-IQVIA、レセプト、患者データ、CRMデータ等の分析経験
-ハンズオンでのデータ分析スキル（Excel, BIツール）
-クロスファンクショナルでのリード経験
-英語でのコミュニケーション能力
■あれば尚可(Preferable if available)
-ベンチャー／立ち上げフェーズでの業務経験
-Market AccessやMedicalとの協働経験
-高度な分析ツール（Tableau、Power BI、Python/Rなど）の利用経験
-財務データを含む全社データを扱った経験
■Personality / Culture Fit 求める人物像
-マーケティングと営業の両視点を理解し、データで意思決定を支えられる人
-ベンチャー環境で“自ら手を動かしながら”事業を前に進められる人
-不確実性の高い状況でも、仮説思考で素早く意思決定できる人
-部門横断で信頼関係を築けるコミュニケーション力
-データと現場の両方を理解し、バランスよく判断できる人
-グローバルとローカルの橋渡しができる人
勤務地
東京都
想定年収
1,300 万円 ~ 1,800 万円
Trust株式会社
仕事内容
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜TrustのAI･データ事業＞
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜TrustのAI･データ事業＞
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 2,500 万円
仕事内容
■ポジション概要
CDOと連携して、「Yahoo!知恵袋」「Yahoo!マップ」「Yahoo!路線情報」などローカル・UGCカンパニーが管掌する事業に関してのデータガバナンスとデータ利活用を推進する組織のマネジメントをご担当いただきます。
データ利活用案件の相談対応、事業部案件のアドバイス、リスク評価、データガバナンスに基づく承認、全社データポリシー議論、調査・ヒアリング、データリテラシー向上施策、企画推進などをお任せします。組織内のデータ利用とガバナンス支援を担っていただきます。
■主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
・データ活用推進組織の目標設定、Data Directorの人員確保や育成、管理
・事業部内のサービス企画担当者からのデータ利活用案件の相談対応
・データ利活用案件のPIA（プライバシー影響評価）などにおけるデータガバナンス関連でのデータ利用承認
・事業部におけるデータリテラシー向上施策推進
・事業部ボードメンバー定例会議でのデータガバナンス観点のサポート、アドバイス実施
・事業部のデータ活用推進の戦略・企画のリード
・全社データ利活用に関するルール、ポリシーに関する議論参加、課題解決の推進
・CDOが対応する課題の一部を推進
■関わるプロダクト
・Yahoo!マップ
世界の地図情報および航空写真、最新の日本地図を提供しており、主要な施設名、住所、郵便番号などから地図を検索できるサービスです。
・Yahoo!路線情報
全国の鉄道や航空路線などのルート・運賃の検索や、全国の路線の運行情報を利用できるサービスです。
・Yahoo!カーナビ
スマートフォン向けのカーナビアプリです。最新の地図と案内機能を搭載しています。
・Yahoo!ウォレット
インターネットで支払い手続きや報酬の受け取りができる個人向けサービスです。
・Yahoo!知恵袋
疑問に思っていることを質問したり、知っている事柄についての質問に回答したりすることで、参加している方がお互いに知恵や知識を教えあい、分かち合える「知恵」の共有サービスです。質問したい人と回答したい人を結び、幅広く情報を共有することを目指しています。
CDOと連携して、「Yahoo!知恵袋」「Yahoo!マップ」「Yahoo!路線情報」などローカル・UGCカンパニーが管掌する事業に関してのデータガバナンスとデータ利活用を推進する組織のマネジメントをご担当いただきます。
データ利活用案件の相談対応、事業部案件のアドバイス、リスク評価、データガバナンスに基づく承認、全社データポリシー議論、調査・ヒアリング、データリテラシー向上施策、企画推進などをお任せします。組織内のデータ利用とガバナンス支援を担っていただきます。
■主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
・データ活用推進組織の目標設定、Data Directorの人員確保や育成、管理
・事業部内のサービス企画担当者からのデータ利活用案件の相談対応
・データ利活用案件のPIA（プライバシー影響評価）などにおけるデータガバナンス関連でのデータ利用承認
・事業部におけるデータリテラシー向上施策推進
・事業部ボードメンバー定例会議でのデータガバナンス観点のサポート、アドバイス実施
・事業部のデータ活用推進の戦略・企画のリード
・全社データ利活用に関するルール、ポリシーに関する議論参加、課題解決の推進
・CDOが対応する課題の一部を推進
■関わるプロダクト
・Yahoo!マップ
世界の地図情報および航空写真、最新の日本地図を提供しており、主要な施設名、住所、郵便番号などから地図を検索できるサービスです。
・Yahoo!路線情報
全国の鉄道や航空路線などのルート・運賃の検索や、全国の路線の運行情報を利用できるサービスです。
・Yahoo!カーナビ
スマートフォン向けのカーナビアプリです。最新の地図と案内機能を搭載しています。
・Yahoo!ウォレット
インターネットで支払い手続きや報酬の受け取りができる個人向けサービスです。
・Yahoo!知恵袋
疑問に思っていることを質問したり、知っている事柄についての質問に回答したりすることで、参加している方がお互いに知恵や知識を教えあい、分かち合える「知恵」の共有サービスです。質問したい人と回答したい人を結び、幅広く情報を共有することを目指しています。
求める経験 / スキル
＜必要な経験 / スキル＞
・組織マネジメントの経験（3年以上）
・経営層との議論、意見交換などマネージャーとしてのコミュニケーション経験（1年以上）
・個人情報保護法など、データプライバシーに関わる法令の知識
・データマネジメント、データ分析、データガバナンスに関する知識
＜あると望ましい経験／スキル＞
・データ利活用のルールやポリシー策定や推進の経験（3年以上）
・社内データ利用のためのプライバシー影響評価などの業務経験
・プライバシーポリシー策定や改訂の業務経験
・データ利活用を伴うプロダクト・サービスの企画・推進の経験
・法務組織などで法令対応をした経験
・DMPやCMPなど、データマネジメントシステムやプラットフォームの知識
・PMBOKなど、プロジェクトマネジメントの知識
・組織マネジメントの経験（3年以上）
・経営層との議論、意見交換などマネージャーとしてのコミュニケーション経験（1年以上）
・個人情報保護法など、データプライバシーに関わる法令の知識
・データマネジメント、データ分析、データガバナンスに関する知識
＜あると望ましい経験／スキル＞
・データ利活用のルールやポリシー策定や推進の経験（3年以上）
・社内データ利用のためのプライバシー影響評価などの業務経験
・プライバシーポリシー策定や改訂の業務経験
・データ利活用を伴うプロダクト・サービスの企画・推進の経験
・法務組織などで法令対応をした経験
・DMPやCMPなど、データマネジメントシステムやプラットフォームの知識
・PMBOKなど、プロジェクトマネジメントの知識
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
株式会社博報堂テクノロジーズ
仕事内容
■募集背景
クライアント企業が抱えている潜在的課題や将来を見据えての新規事業開発に対して、博報堂社
内のコンサルタント、クリエイティブスタッフとともにテクノロジーを用いて支援を行う組織に
おいて専門性を発揮しながらプロダクト開発をリードして頂くポジションです。
課題や要望に対して、どういった解決策があるか、どういったプロダクトを開発していくか、ど
ういった技術を利用するかなどを自分自身とメンバーの専門性を活かしながら、手早くコミュニ
ケーションとMVP作成を行い、最終的なプロダクトを開発していく役割を担っていただきます。
下記のような専門性を持つ少人数のメンバーで、スピード感を持ち、トライアルを何度も繰り返
しながら価値のあるプロダクトを生み出していく組織を目指していきます。
＜チーム構成＞
プロダクト開発責任者
先端技術開発エンジニア
データサイエンティスト
リードアーキテクト
リードエンジニア
■チームミッション
HDYグループのクライアント企業の持つ、課題や技術検証から並走し具体的なプロダクトを開発
することがメインミッションとなります。博報堂社内のコンサルタント、クリエイティブスタッ
フのメンバと共に企画検討段階から入り、対象技術の調査・検証やそれらを用いた具体的なプロ
ダクトの開発を行います。
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等
・新しいプロダクトを一から考え、開発をしていくことが可能です。
・開発したプロダクトに対してHDYグループのクライアント企業とのPoC実施や、クライアントやユーザーの声を反映しPDCAを回すなど継続的なシステムの改善活動が図れます。
・IoTや機械学習アルゴリズムなど先端かつ多様な技術知識の習得と施策活用に取り組めます。
■当該組織のビジネスフロー
・利用部門/企画部門と一体となった課題・ゴール設定、KPI設計、期待値コントロール
・システム化スコープ検討、アーキテクチャ設計 ・開発体制の調達、チームビルディング
・新規技術調査、検証の実施、外部開発会社連携の推進
・開発全般のマネジメント（社内、社外）
・運用保守対応、現場サポート、PDCA
■担当業務内容
AI、IoT、VR・ARなど先端技術や活用事例を多く収集・試行し、その結果を蓄積するなかで、
それをどのような課題に適応させるとどういった結果が生まれそうか日々考え、提案して頂きます。
■3～5年後の想定されるキャリアパス
・プロダクトオーナーとして複数のプロダクトの設計、展開などを行っていただきます。
・技術リードとして、世界の先端技術などを検証し、プロダクトに組み込む責任者を担っていただきます。
■業務上の課題
・クライアント企業の課題や実現したい世界を自分なりに解釈し、どういったソリューションで
それらを解決しうるか思考を巡らす必要があります。
・新しい技術を使ったソリューション提案およびプロダクト開発がメインとなるため、世の中に
正解がなく、自身でトライアルを繰り返しながら貪欲に正解に近づくアプローチが必要です。
・機械学習アルゴリズムなど先端技術のキャッチアップが必要となり、その利用シーンの想定が
常に必要となります。
・新規技術を使う一方でセキュリティ面を意識した仕事の進め方が必要となります。
■使用アプリケーション
言語などの縛りはありません。その時々に応じてどういった言語やライブラリ、インフラ環境を
利用するか臨機応変に都度判断していきます
■開発環境・その他
社内レギュレーションに準ずるセキュリティを担保できれば開発環境に制限はありません
■ポジションの魅力
HDYグループが相対する様々なクライアント企業の課題や実現したい世界に対して、テクノロジ
ーを用いたソリューション提案、プロダクト開発を行っていく過程で、生きたノウハウを経験と
して身につけることが可能です。また、AI、機械学習、IoTなど様々な先端技術を検証し、プロ
ダクトへ積極的に組み込んでいくリアルな過程を経験することが可能です。
クライアント企業が抱えている潜在的課題や将来を見据えての新規事業開発に対して、博報堂社
内のコンサルタント、クリエイティブスタッフとともにテクノロジーを用いて支援を行う組織に
おいて専門性を発揮しながらプロダクト開発をリードして頂くポジションです。
課題や要望に対して、どういった解決策があるか、どういったプロダクトを開発していくか、ど
ういった技術を利用するかなどを自分自身とメンバーの専門性を活かしながら、手早くコミュニ
ケーションとMVP作成を行い、最終的なプロダクトを開発していく役割を担っていただきます。
下記のような専門性を持つ少人数のメンバーで、スピード感を持ち、トライアルを何度も繰り返
しながら価値のあるプロダクトを生み出していく組織を目指していきます。
＜チーム構成＞
プロダクト開発責任者
先端技術開発エンジニア
データサイエンティスト
リードアーキテクト
リードエンジニア
■チームミッション
HDYグループのクライアント企業の持つ、課題や技術検証から並走し具体的なプロダクトを開発
することがメインミッションとなります。博報堂社内のコンサルタント、クリエイティブスタッ
フのメンバと共に企画検討段階から入り、対象技術の調査・検証やそれらを用いた具体的なプロ
ダクトの開発を行います。
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等
・新しいプロダクトを一から考え、開発をしていくことが可能です。
・開発したプロダクトに対してHDYグループのクライアント企業とのPoC実施や、クライアントやユーザーの声を反映しPDCAを回すなど継続的なシステムの改善活動が図れます。
・IoTや機械学習アルゴリズムなど先端かつ多様な技術知識の習得と施策活用に取り組めます。
■当該組織のビジネスフロー
・利用部門/企画部門と一体となった課題・ゴール設定、KPI設計、期待値コントロール
・システム化スコープ検討、アーキテクチャ設計 ・開発体制の調達、チームビルディング
・新規技術調査、検証の実施、外部開発会社連携の推進
・開発全般のマネジメント（社内、社外）
・運用保守対応、現場サポート、PDCA
■担当業務内容
AI、IoT、VR・ARなど先端技術や活用事例を多く収集・試行し、その結果を蓄積するなかで、
それをどのような課題に適応させるとどういった結果が生まれそうか日々考え、提案して頂きます。
■3～5年後の想定されるキャリアパス
・プロダクトオーナーとして複数のプロダクトの設計、展開などを行っていただきます。
・技術リードとして、世界の先端技術などを検証し、プロダクトに組み込む責任者を担っていただきます。
■業務上の課題
・クライアント企業の課題や実現したい世界を自分なりに解釈し、どういったソリューションで
それらを解決しうるか思考を巡らす必要があります。
・新しい技術を使ったソリューション提案およびプロダクト開発がメインとなるため、世の中に
正解がなく、自身でトライアルを繰り返しながら貪欲に正解に近づくアプローチが必要です。
・機械学習アルゴリズムなど先端技術のキャッチアップが必要となり、その利用シーンの想定が
常に必要となります。
・新規技術を使う一方でセキュリティ面を意識した仕事の進め方が必要となります。
■使用アプリケーション
言語などの縛りはありません。その時々に応じてどういった言語やライブラリ、インフラ環境を
利用するか臨機応変に都度判断していきます
■開発環境・その他
社内レギュレーションに準ずるセキュリティを担保できれば開発環境に制限はありません
■ポジションの魅力
HDYグループが相対する様々なクライアント企業の課題や実現したい世界に対して、テクノロジ
ーを用いたソリューション提案、プロダクト開発を行っていく過程で、生きたノウハウを経験と
して身につけることが可能です。また、AI、機械学習、IoTなど様々な先端技術を検証し、プロ
ダクトへ積極的に組み込んでいくリアルな過程を経験することが可能です。
求める経験 / スキル
■必須要件
<経験>
・AI、IoTなどの先端技術を活用したプロダクトの開発あるいは、それらを利用した新規機能の提案、開発を行った経験。
・異なる専門性を持つ人材同士で協力し、互いを尊重しながらプロダクト開発を行ってきた経験。
<知識・スキル>
IoTやAIの開発知識。世の中のState of the Artを理解し、どう活用できるか思考を巡らすことができる。手を動かして新しいテクノロジーを自ら体験できる。
■歓迎要件
<知識・スキル>
ビジネスレベルの英語力
※海外文献の読み込みや、海外スタートアップなどとの会話を想定
<経験>
・AI、IoTなどの先端技術を活用したプロダクトの開発あるいは、それらを利用した新規機能の提案、開発を行った経験。
・異なる専門性を持つ人材同士で協力し、互いを尊重しながらプロダクト開発を行ってきた経験。
<知識・スキル>
IoTやAIの開発知識。世の中のState of the Artを理解し、どう活用できるか思考を巡らすことができる。手を動かして新しいテクノロジーを自ら体験できる。
■歓迎要件
<知識・スキル>
ビジネスレベルの英語力
※海外文献の読み込みや、海外スタートアップなどとの会話を想定
従業員数
606名
（2026年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
606名
（2026年4月時点）
ジャイナミクス株式会社
仕事内容
この度、データサイエンティストを募集いたします。
データサイエンティストは、データ分析の知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの顧客課題を解決するソリューションの基盤となるデータ分析とモデル構築を行っていただきます。
今後の事業活動のコアとなるポジションです。リテールに限らず、あらゆる業種の企業向けにソリューションを展開していきます。
実行の際には、社内のクラウドアーキテクトチームと協働することで、新しいソリューションを作っていきます。
1.要件からデータ分析とモデル構築
2.非機能観点の分析、提案、改善
3.データの前処理とクリーニング
4.高トラフィック時におけるデータ処理のサポート
データサイエンティストは、データ分析の知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの顧客課題を解決するソリューションの基盤となるデータ分析とモデル構築を行っていただきます。
今後の事業活動のコアとなるポジションです。リテールに限らず、あらゆる業種の企業向けにソリューションを展開していきます。
実行の際には、社内のクラウドアーキテクトチームと協働することで、新しいソリューションを作っていきます。
1.要件からデータ分析とモデル構築
2.非機能観点の分析、提案、改善
3.データの前処理とクリーニング
4.高トラフィック時におけるデータ処理のサポート
求める経験 / スキル
〈必須（MUST)〉
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に熟練
・機械学習モデルの設計・構築経験
・データベース知識を持ち、データベース運用設計・構築の経験
・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・クラウド環境（Azure、AWS、GCP）でのデータ分析経験
・Gitlab、Jira、Confluenceの使用経験
〈歓迎（WANT）〉
・VertexAIの経験
・Databricksの経験
・ビッグデータ処理技術（Hadoop、Sparkなど）の経験
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に熟練
・機械学習モデルの設計・構築経験
・データベース知識を持ち、データベース運用設計・構築の経験
・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・クラウド環境（Azure、AWS、GCP）でのデータ分析経験
・Gitlab、Jira、Confluenceの使用経験
〈歓迎（WANT）〉
・VertexAIの経験
・Databricksの経験
・ビッグデータ処理技術（Hadoop、Sparkなど）の経験
従業員数
11名
（2025年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
11名
（2025年4月現在）
独立系プライムSIer
仕事内容
【担当業務(業務内容・プロジェクト)】
・AI・データ分析領域における、PoC（データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定）及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、製薬業界、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【魅力】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
・AI・データ分析領域における、PoC（データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定）及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、製薬業界、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【魅力】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
求める経験 / スキル
【MUST】
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方
・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力
・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力
・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・統計学／機械学習の学習経験（実務経験不問）
■業種・業界（顧客知識）
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
■IT(プロダクト知識)
・Python実行に必要なシステム環境の理解
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：小（通常のデータ分析・AIのPoC案件2人～3人体制）
・工程：PoC（データ受領し、分析を行い、顧客に提言し、実行計画を描く報告を行うこと）
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
・Python実行に必要なシステム環境の理解をお持ちの方
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）をお持ちの方
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・事業計画の策定と実行力
・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方
・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方
・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方
・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力
・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力
・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・統計学／機械学習の学習経験（実務経験不問）
■業種・業界（顧客知識）
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
■IT(プロダクト知識)
・Python実行に必要なシステム環境の理解
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：小（通常のデータ分析・AIのPoC案件2人～3人体制）
・工程：PoC（データ受領し、分析を行い、顧客に提言し、実行計画を描く報告を行うこと）
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
・Python実行に必要なシステム環境の理解をお持ちの方
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）をお持ちの方
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・事業計画の策定と実行力
・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方
・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方
・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方
勤務地
東京都
想定年収
822 万円 ~ 2,008 万円
日本アイ・ビー・エムデジタルサービス株式会社
仕事内容
主にデータプラットフォーム製品を活用した環境構築、拡張、稼働後メンテナンス等の業務に従事いただきます。
【具体的には】
・SaaSソリューションの新規導入/要件定義/プロトタイプ/設計・開発/ユーザーテスト/教育支援/移行作業/本番切替/稼働後支援
＜Snowflake/Databriks案件＞
・データプラットフォーム構築プロジェクト
・導入後保守案件や拡張対応
・他システムとのデータ連携の設計開発/データ移行の設計/開発、テスト推進の計画/推進
【同社で働く魅力】
・同社グループ独自のプラットフォームを用いた豊富なe－Learningコンテンツを中心に、Udemyの無料利用や外部ベンダー資格取得の補助、盛んな勉強会やコミニティ活動など、充実した教育・学習体制あり。
・Diversity ＆ Inclusionの実現に向けて、出産や育児などのライフイベントを挟みながらもキャリア形成をしていける環境（受賞歴多数あり、男性の育休取得実績あり）。
・2021年より、通常の育児休暇に加えて、父親の育児家事への参加促進を目的とした育児特別休暇を導入。1歳未満の未就学の子どもを養育することを目的に、最大20日の特別有給休暇を取得可能。
【具体的には】
・SaaSソリューションの新規導入/要件定義/プロトタイプ/設計・開発/ユーザーテスト/教育支援/移行作業/本番切替/稼働後支援
＜Snowflake/Databriks案件＞
・データプラットフォーム構築プロジェクト
・導入後保守案件や拡張対応
・他システムとのデータ連携の設計開発/データ移行の設計/開発、テスト推進の計画/推進
【同社で働く魅力】
・同社グループ独自のプラットフォームを用いた豊富なe－Learningコンテンツを中心に、Udemyの無料利用や外部ベンダー資格取得の補助、盛んな勉強会やコミニティ活動など、充実した教育・学習体制あり。
・Diversity ＆ Inclusionの実現に向けて、出産や育児などのライフイベントを挟みながらもキャリア形成をしていける環境（受賞歴多数あり、男性の育休取得実績あり）。
・2021年より、通常の育児休暇に加えて、父親の育児家事への参加促進を目的とした育児特別休暇を導入。1歳未満の未就学の子どもを養育することを目的に、最大20日の特別有給休暇を取得可能。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Snowflake/Databriksを利用した5年以上の設計・開発経験に加えてリーダー経験
【歓迎要件】
・AWS / Azure / GCP いずれかでのデータエンジニアリング経験
・データパイプライン設計・開発・実装の経験
・データモデリング・ 大規模データ処理の経験（ETL/ELT）をリードできること
・Python または Scala いずれかの実務レベルの経験
・Snowflake/Databriksを利用した5年以上の設計・開発経験に加えてリーダー経験
【歓迎要件】
・AWS / Azure / GCP いずれかでのデータエンジニアリング経験
・データパイプライン設計・開発・実装の経験
・データモデリング・ 大規模データ処理の経験（ETL/ELT）をリードできること
・Python または Scala いずれかの実務レベルの経験
従業員数
（非公開）
勤務地
大阪府
想定年収
630 万円 ~ 非公開
従業員数
（非公開）
NTT西日本株式会社
仕事内容
■業務概要
AIエージェント基盤を設計・管理し、文化醸成・育成施策でグループ全社のAI活用変革をリードするプロジェクトマネージャー
■ご入社後の担当業務／役割
1.社内AIエージェント基盤（LLM・RAG・ワークフロー自動化）の設計・構築・運用管理
2.基盤要件の定義・アーキテクチャ策定および技術標準・ガバナンスの整備
3.基盤整備プロジェクトのマネジメント（計画策定・進捗管理・リスク管理）
4.AI活用文化の醸成・育成施策の企画・実行によるグループ全社への活用浸透
■業務詳細
・AIエージェント基盤のアーキテクチャ設計・技術選定・構築・運用管理
・基盤利用に関する技術標準・セキュリティポリシー・ガバナンスルールの策定
・基盤整備プロジェクトの計画立案・進捗管理・ステークホルダー調整
・事業部門のAI活用浸透に向けた育成施策（研修・ワークショップ・ハンズオン等）の企画・実行
・AI活用文化の醸成に向けた社内コミュニティ運営・ナレッジ共有・好事例展開
■想定業務
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
■具体的な案件例
・全社横断型AIエージェント基盤（社内RAG・自動化ワークフロー）の設計・構築PM
・AIエージェント基盤の技術標準・セキュリティ要件・ガバナンスフレームワーク策定
・社内向けAIプラットフォームの導入・運用管理
・事業部門向けAI活用育成プログラム（研修・ハンズオン・ロールモデル発掘）の企画・実行
・AI活用コミュニティ・社内勉強会の立ち上げ・運営による文化醸成
AIエージェント基盤を設計・管理し、文化醸成・育成施策でグループ全社のAI活用変革をリードするプロジェクトマネージャー
■ご入社後の担当業務／役割
1.社内AIエージェント基盤（LLM・RAG・ワークフロー自動化）の設計・構築・運用管理
2.基盤要件の定義・アーキテクチャ策定および技術標準・ガバナンスの整備
3.基盤整備プロジェクトのマネジメント（計画策定・進捗管理・リスク管理）
4.AI活用文化の醸成・育成施策の企画・実行によるグループ全社への活用浸透
■業務詳細
・AIエージェント基盤のアーキテクチャ設計・技術選定・構築・運用管理
・基盤利用に関する技術標準・セキュリティポリシー・ガバナンスルールの策定
・基盤整備プロジェクトの計画立案・進捗管理・ステークホルダー調整
・事業部門のAI活用浸透に向けた育成施策（研修・ワークショップ・ハンズオン等）の企画・実行
・AI活用文化の醸成に向けた社内コミュニティ運営・ナレッジ共有・好事例展開
■想定業務
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
■具体的な案件例
・全社横断型AIエージェント基盤（社内RAG・自動化ワークフロー）の設計・構築PM
・AIエージェント基盤の技術標準・セキュリティ要件・ガバナンスフレームワーク策定
・社内向けAIプラットフォームの導入・運用管理
・事業部門向けAI活用育成プログラム（研修・ハンズオン・ロールモデル発掘）の企画・実行
・AI活用コミュニティ・社内勉強会の立ち上げ・運営による文化醸成
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
■ 能力
・AIエージェント・LLM基盤のアーキテクチャ設計・技術選定能力
・基盤整備プロジェクトの計画・進捗・リスク管理能力
・技術標準・ガバナンスルールの策定・運用管理能力
・AI活用育成施策・文化醸成プログラムの企画・実行能力
・経営層～現場エンジニアまで幅広い関係者への説明・合意形成力
■ 経験
・LLM・生成AI（RAG・AIエージェント・ワークフロー自動化）を用いた基盤構築経験（2年以上）
・クラウドサービス（Azure/AWS/GCP）を活用した基盤設計・運用経験
・AI/ITインフラ系プロジェクトのPoC?本番展開までのPM経験
・社内研修・育成プログラム・コミュニティ運営等の推進経験
・セキュリティ・ガバナンス要件を考慮したシステム設計経験
■資格
・特定資格の必須要件はなし（実務経験・スキルを重視）
＜歓迎要件＞
■知識・スキル
・大規模組織における社内AI基盤の全社展開・運用管理経験
・Copilot Studio・Dify・LangChain等のAIエージェント開発ツールの活用経験
・社内AI人材育成プログラムの設計・運営経験
・PMP・情報処理技術者（応用情報以上）・AWS/Azure認定資格等
・ITガバナンス・情報セキュリティに関する知識・資格（CISSP・情報セキュリティスペシャリスト等）
＜求める人材像＞
AI基盤の設計・管理に専門性を持ちながら、組織のAI活用文化を育てることにも情熱を持てる方。技術標準とガバナンスを確立しつつ、育成施策・コミュニティ運営を通じて「使える組織」へと変革を推進できる実行力・推進力を持つ方。
■ 能力
・AIエージェント・LLM基盤のアーキテクチャ設計・技術選定能力
・基盤整備プロジェクトの計画・進捗・リスク管理能力
・技術標準・ガバナンスルールの策定・運用管理能力
・AI活用育成施策・文化醸成プログラムの企画・実行能力
・経営層～現場エンジニアまで幅広い関係者への説明・合意形成力
■ 経験
・LLM・生成AI（RAG・AIエージェント・ワークフロー自動化）を用いた基盤構築経験（2年以上）
・クラウドサービス（Azure/AWS/GCP）を活用した基盤設計・運用経験
・AI/ITインフラ系プロジェクトのPoC?本番展開までのPM経験
・社内研修・育成プログラム・コミュニティ運営等の推進経験
・セキュリティ・ガバナンス要件を考慮したシステム設計経験
■資格
・特定資格の必須要件はなし（実務経験・スキルを重視）
＜歓迎要件＞
■知識・スキル
・大規模組織における社内AI基盤の全社展開・運用管理経験
・Copilot Studio・Dify・LangChain等のAIエージェント開発ツールの活用経験
・社内AI人材育成プログラムの設計・運営経験
・PMP・情報処理技術者（応用情報以上）・AWS/Azure認定資格等
・ITガバナンス・情報セキュリティに関する知識・資格（CISSP・情報セキュリティスペシャリスト等）
＜求める人材像＞
AI基盤の設計・管理に専門性を持ちながら、組織のAI活用文化を育てることにも情熱を持てる方。技術標準とガバナンスを確立しつつ、育成施策・コミュニティ運営を通じて「使える組織」へと変革を推進できる実行力・推進力を持つ方。
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
731 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
NTT西日本株式会社
仕事内容
■業務概要
AI活用によるソフトウェア開発の全工程を推進し、開発標準化と組織的なスキル・ノウハウ展開を担っていただきます。
内製可否検討、要件定義・設計から、AI・クラウドを活用した開発、標準化推進、技術調査・PoC・展開までを担っていただきます。
■業務詳細
業務部門やITベンダー等の社内外ステークホルダーと連携し、システム更改や新規要望に対する内製可否判断、開発手法検討、要件定義・設計を担当。AI駆動開発（ローコード／プロコード）を前提に、開発から導入・運用まで主体的に推進。開発を通じて得た知見の標準化・展開、さらに、最新技術の調査・PoCを行い、開発基盤への反映を担っていただきます。
■想定業務
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
AI活用によるソフトウェア開発の全工程を推進し、開発標準化と組織的なスキル・ノウハウ展開を担っていただきます。
内製可否検討、要件定義・設計から、AI・クラウドを活用した開発、標準化推進、技術調査・PoC・展開までを担っていただきます。
■業務詳細
業務部門やITベンダー等の社内外ステークホルダーと連携し、システム更改や新規要望に対する内製可否判断、開発手法検討、要件定義・設計を担当。AI駆動開発（ローコード／プロコード）を前提に、開発から導入・運用まで主体的に推進。開発を通じて得た知見の標準化・展開、さらに、最新技術の調査・PoCを行い、開発基盤への反映を担っていただきます。
■想定業務
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
■ 能力（AND条件）
・ソフトウェア開発全般（要件定義～設計～実装～テスト）の知識を有し、技術的観点から第三者への助言・指導ができること
・業務部門、関係部署、協力会社等と円滑にコミュニケーションを取り、主体的にプロジェクトを推進できること
■ 経験（以下のいずれかを満たすこと：OR条件）
・システム開発業務の実務経験 3年以上
（プロコードまたはローコードによる設計・実装経験を含む）
または
・システム開発案件に 5件以上 従事した経験
（開発工程の一部ではなく、要件定義・設計・開発・テスト等への関与を含む）
■ 資格（AND条件）
・基本情報処理技術者（FE）
※同等資格保有者を原則とする（同等スキルが客観的に説明できる場合は応相談）
＜歓迎要件＞
■ 能力・経験
・Java、Python等を用いたプロコード開発の実務経験（設計・実装・レビューを含む）
・AI駆動開発、またはアプリケーションへのAI組み込み（生成AI活用、PoC 等）に関する知見・経験
・ローコード開発、設計、運用に関する知見・経験
・AWS、Azure等を活用したクラウド/SaaS連携を含むアプリケーション開発・設計経験
・開発プロセスや設計ルール、共通部品等の標準化を企画・作成し、組織へ展開・定着させた経験
・セキュリティ/ネットワークに関する基礎知識、または対応経験
・ビジネス英会話
■望ましい資格
・応用情報技術者（AP）
・システムアーキテクト試験（SA）
・Associate Traditional Web Developer（OutSystems認定資格）
・AWS Certified Solutions Architect – Associate
・情報処理安全確保支援士
・ネットワークスペシャリスト試験（NW）
※資格未保有の場合でも、同等の知識・実務経験を有していれば可
＜求める人材像＞
・技術に対する高い探究心を持ち、不明点や課題に対して自ら調査・分析を行い、主体的に解決へ導ける方
・プロコード/ローコードによるアプリケーション開発に強みを持ち、AI駆動開発やアプリケーションへのAIエージェント組み込みなど、新しいAI技術を活用した開発に挑戦した経験、または意欲のある方
・チーム内外の多様なメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、協働しながら業務を推進できる方
■ 能力（AND条件）
・ソフトウェア開発全般（要件定義～設計～実装～テスト）の知識を有し、技術的観点から第三者への助言・指導ができること
・業務部門、関係部署、協力会社等と円滑にコミュニケーションを取り、主体的にプロジェクトを推進できること
■ 経験（以下のいずれかを満たすこと：OR条件）
・システム開発業務の実務経験 3年以上
（プロコードまたはローコードによる設計・実装経験を含む）
または
・システム開発案件に 5件以上 従事した経験
（開発工程の一部ではなく、要件定義・設計・開発・テスト等への関与を含む）
■ 資格（AND条件）
・基本情報処理技術者（FE）
※同等資格保有者を原則とする（同等スキルが客観的に説明できる場合は応相談）
＜歓迎要件＞
■ 能力・経験
・Java、Python等を用いたプロコード開発の実務経験（設計・実装・レビューを含む）
・AI駆動開発、またはアプリケーションへのAI組み込み（生成AI活用、PoC 等）に関する知見・経験
・ローコード開発、設計、運用に関する知見・経験
・AWS、Azure等を活用したクラウド/SaaS連携を含むアプリケーション開発・設計経験
・開発プロセスや設計ルール、共通部品等の標準化を企画・作成し、組織へ展開・定着させた経験
・セキュリティ/ネットワークに関する基礎知識、または対応経験
・ビジネス英会話
■望ましい資格
・応用情報技術者（AP）
・システムアーキテクト試験（SA）
・Associate Traditional Web Developer（OutSystems認定資格）
・AWS Certified Solutions Architect – Associate
・情報処理安全確保支援士
・ネットワークスペシャリスト試験（NW）
※資格未保有の場合でも、同等の知識・実務経験を有していれば可
＜求める人材像＞
・技術に対する高い探究心を持ち、不明点や課題に対して自ら調査・分析を行い、主体的に解決へ導ける方
・プロコード/ローコードによるアプリケーション開発に強みを持ち、AI駆動開発やアプリケーションへのAIエージェント組み込みなど、新しいAI技術を活用した開発に挑戦した経験、または意欲のある方
・チーム内外の多様なメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、協働しながら業務を推進できる方
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
634 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
仕事内容
【職務概要】
自社パッケージシステム(LIMS※)のプロジェクトで、プロジェクトのリーダーとして、設計、開発、テストを主導するポジションです。
国内の顧客を中心に、研究開発、品質管理など顧客の業務に合わせ対応をいただきます。
プロジェクトによりますが、オンサイトでの要件定義等、出張が発生する場合があります。
※LIMSとは、研究開発、品質管理などの分野で活用されている、ラボ情報管理システムです。
自社パッケージシステム(LIMS※)のプロジェクトで、プロジェクトのリーダーとして、設計、開発、テストを主導するポジションです。
国内の顧客を中心に、研究開発、品質管理など顧客の業務に合わせ対応をいただきます。
プロジェクトによりますが、オンサイトでの要件定義等、出張が発生する場合があります。
※LIMSとは、研究開発、品質管理などの分野で活用されている、ラボ情報管理システムです。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・複数のITプロジェクトマネジメント経験を有し、お客様チームを含めプロジェクト全体を統括し進めていける
コミュニケーション力、リーダーシップ
・顧客との要件定義を行う高いコミュニケーション能力
・英語でのWeb会議、プレゼンができる英語力
■歓迎要件
・パッケージシステムの導入経験
・実験室関連システムの導入経験
・システム設計・開発経験
・品質管理業務の理解
・コンピュータシステムバリデーションの知識
・リモートプロジェクト管理経験
・資格：PMP等
・複数のITプロジェクトマネジメント経験を有し、お客様チームを含めプロジェクト全体を統括し進めていける
コミュニケーション力、リーダーシップ
・顧客との要件定義を行う高いコミュニケーション能力
・英語でのWeb会議、プレゼンができる英語力
■歓迎要件
・パッケージシステムの導入経験
・実験室関連システムの導入経験
・システム設計・開発経験
・品質管理業務の理解
・コンピュータシステムバリデーションの知識
・リモートプロジェクト管理経験
・資格：PMP等
勤務地
神奈川県
想定年収
800 万円 ~ 非公開
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
外部コンテンツホルダーらと協働し、高品質かつ権利クリアな学習用データセットを継続的に獲得・管理し、大規模言語モデルの性能向上と高いデータガバナンスを両立させる。
生成AI開発におけるデータ利用の安全性を担保しつつ、開発を促進するためのデータガバナンスの策定・体制構築・運用を支援する。
モデル学習やサービス提供に用いるデータの取り扱いルール、データポリシーをゼロベースで策定し、法務・知財・セキュリティ要件と開発現場のニーズをすり合わせながら、最先端AIビジネスにおける攻めと守りのバランスのコントロールを担っていただきます。
【具体的な業務】
◼︎データガバナンスの推進・データポリシーの策定支援
モデル学習に利用するデータの取り扱いに関するポリシーやガイドラインの策定支援。
各データの権利関係（著作権、個人情報の有無、二次利用の可否等）を整理・可視化し、開発現場が正しく、安全にデータを利用できる状態を構築・維持する。
法務・セキュリティ部門と密に連携してコンプライアンスリスクを抽出し、「どうすれば安全にデータを利用できるか」の解決策を開発現場に提示する。
◼︎ガバナンス体制の社内浸透とプロセス化
策定した複雑なルールを、開発現場が日常業務の中で守れるよう、チェックリストや標準ワークフローに落とし込み、社内に定着させる。
適切にデータが運用されているかのモニタリングや監査体制を構築する。
◼︎データ調達事務局との連携
外部ベンダーとの契約雛形の整備や、ガバナンス要件を満たした上でのスピーディなデータ購入スキーム実行を支援する。
【仕事の魅力】
◼︎最先端のAI法務・データガバナンスの知見獲得
AIと著作権、個人情報の取り扱いなど、世界中で議論されている最先端のルールメイクの現場に立ち会うことができます。実務を通じて、今後のIT・AIビジネスにおいて極めて価値の高いデータガバナンスの専門性が身につきます。
◼︎守りだけでなく事業を加速させる攻めのガバナンスへの貢献
単にリスクを指摘して開発のブレーキをかけるのではなく、法務、知財といった部門と開発現場のハブとなりビジネスを適法かつ最速で進めるための仕組みを構築し、事業の成長を直接的に後押しできます。
外部コンテンツホルダーらと協働し、高品質かつ権利クリアな学習用データセットを継続的に獲得・管理し、大規模言語モデルの性能向上と高いデータガバナンスを両立させる。
生成AI開発におけるデータ利用の安全性を担保しつつ、開発を促進するためのデータガバナンスの策定・体制構築・運用を支援する。
モデル学習やサービス提供に用いるデータの取り扱いルール、データポリシーをゼロベースで策定し、法務・知財・セキュリティ要件と開発現場のニーズをすり合わせながら、最先端AIビジネスにおける攻めと守りのバランスのコントロールを担っていただきます。
【具体的な業務】
◼︎データガバナンスの推進・データポリシーの策定支援
モデル学習に利用するデータの取り扱いに関するポリシーやガイドラインの策定支援。
各データの権利関係（著作権、個人情報の有無、二次利用の可否等）を整理・可視化し、開発現場が正しく、安全にデータを利用できる状態を構築・維持する。
法務・セキュリティ部門と密に連携してコンプライアンスリスクを抽出し、「どうすれば安全にデータを利用できるか」の解決策を開発現場に提示する。
◼︎ガバナンス体制の社内浸透とプロセス化
策定した複雑なルールを、開発現場が日常業務の中で守れるよう、チェックリストや標準ワークフローに落とし込み、社内に定着させる。
適切にデータが運用されているかのモニタリングや監査体制を構築する。
◼︎データ調達事務局との連携
外部ベンダーとの契約雛形の整備や、ガバナンス要件を満たした上でのスピーディなデータ購入スキーム実行を支援する。
【仕事の魅力】
◼︎最先端のAI法務・データガバナンスの知見獲得
AIと著作権、個人情報の取り扱いなど、世界中で議論されている最先端のルールメイクの現場に立ち会うことができます。実務を通じて、今後のIT・AIビジネスにおいて極めて価値の高いデータガバナンスの専門性が身につきます。
◼︎守りだけでなく事業を加速させる攻めのガバナンスへの貢献
単にリスクを指摘して開発のブレーキをかけるのではなく、法務、知財といった部門と開発現場のハブとなりビジネスを適法かつ最速で進めるための仕組みを構築し、事業の成長を直接的に後押しできます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・事業会社（経営企画、法務企画、コンプライアンス、リスク管理部門等）またはコンサルティングファームにおける実務経験（目安：3年以上）
・社内規程、ガイドライン、ポリシー等のルール策定から社内浸透までを主導した経験
・複数部門（開発現場、法務・管理部門など）の複雑な利害を調整し、プロジェクトや業務改善を推進した経験
・IT、データ、セキュリティのいずれかに関する基礎的なリテラシー
■応募資格（歓迎）
・IT・AI領域におけるデータビジネス、またはデータ調達の実務経験
・データガバナンス体制の構築や、データ利用に関するポリシー・社内規程の策定経験
・著作権、個人情報保護法、情報セキュリティ等に関する実務知識（企業法務やコンプライアンス部門での経験があれば尚可）
・企業法務部門での就業経験、または法務部門と連携したリスク管理体制の構築経験
・監査業務や、コンプライアンス遵守状況のモニタリング体制の構築経験
・最新のAI技術やデータ活用に関する強い関心とキャッチアップ能力
■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・事業会社（経営企画、法務企画、コンプライアンス、リスク管理部門等）またはコンサルティングファームにおける実務経験（目安：3年以上）
・社内規程、ガイドライン、ポリシー等のルール策定から社内浸透までを主導した経験
・複数部門（開発現場、法務・管理部門など）の複雑な利害を調整し、プロジェクトや業務改善を推進した経験
・IT、データ、セキュリティのいずれかに関する基礎的なリテラシー
■応募資格（歓迎）
・IT・AI領域におけるデータビジネス、またはデータ調達の実務経験
・データガバナンス体制の構築や、データ利用に関するポリシー・社内規程の策定経験
・著作権、個人情報保護法、情報セキュリティ等に関する実務知識（企業法務やコンプライアンス部門での経験があれば尚可）
・企業法務部門での就業経験、または法務部門と連携したリスク管理体制の構築経験
・監査業務や、コンプライアンス遵守状況のモニタリング体制の構築経験
・最新のAI技術やデータ活用に関する強い関心とキャッチアップ能力
■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
株式会社ティアフォー
仕事内容
このプロセスを通じて、実際の走行データから得られる知見を開発へ効率的にフィードバックし、システムの継続的な改善を目指します。
【仕事内容】
このポジションでは主に、自動運転の実運用から得られる大量のデータに対し多様な視点から可視化および分析を行い、各チームへ情報を繋げる役割を担います。
具体的な業務：
- 自動運転システムの開発に関わる大規模データの分析
- センサーデータやシステムログの特性を考慮した適切なデータ処理・可視化
- 分析結果に基づく自動運転システムの評価レポート
- データ分析のプロセスおよびツールの開発
【チャレンジ・やりがい】
- 最先端の自動運転技術の社会実装
- 現場のリアルな課題に対して、データサイエンスの知見を活かしたソリューションの提供
- 開発と事業の様々な専門家との連携を通じた広い視野での業務
【従事すべき業務の内容】
- 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
- 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
【仕事内容】
このポジションでは主に、自動運転の実運用から得られる大量のデータに対し多様な視点から可視化および分析を行い、各チームへ情報を繋げる役割を担います。
具体的な業務：
- 自動運転システムの開発に関わる大規模データの分析
- センサーデータやシステムログの特性を考慮した適切なデータ処理・可視化
- 分析結果に基づく自動運転システムの評価レポート
- データ分析のプロセスおよびツールの開発
【チャレンジ・やりがい】
- 最先端の自動運転技術の社会実装
- 現場のリアルな課題に対して、データサイエンスの知見を活かしたソリューションの提供
- 開発と事業の様々な専門家との連携を通じた広い視野での業務
【従事すべき業務の内容】
- 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
- 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
求める経験 / スキル
■必須要件
- 自動車、ロボティクス、ITシステムいずれかにおけるデータ分析経験
- PythonまたはSQLのプログラミングスキル
- 基本的な統計分析の知識と実践経験
■歓迎要件
- ビジネスレベルの英語&日本語能力（会話+読み書き）
- 統計分析、機械学習または安全性評価での経験
- 自動運転に関連する問題解決の経験
- ADASやロボティクス分野におけるデータ分析経験
- ROS2を利用した開発経験
■求める人物像
- 自動運転に興味のある方
- データ活用でR&Dを促進したい方
- 技術的な好奇心が強く、新しい技術やツールの習得に意欲的な方
- 多様なスキルの方々と連携してプロダクトを作って行きたい方
- 多様なステークホルダーとコミュニケーションを通じて信頼関係を構築する事が得意な方
- 不確実な情報を想定し必要な結論を導き出せる方
- 見通しが難しい抽象的な課題に対して、積極的なアウトプットを元に成果を具体化していける方
- 自動車、ロボティクス、ITシステムいずれかにおけるデータ分析経験
- PythonまたはSQLのプログラミングスキル
- 基本的な統計分析の知識と実践経験
■歓迎要件
- ビジネスレベルの英語&日本語能力（会話+読み書き）
- 統計分析、機械学習または安全性評価での経験
- 自動運転に関連する問題解決の経験
- ADASやロボティクス分野におけるデータ分析経験
- ROS2を利用した開発経験
■求める人物像
- 自動運転に興味のある方
- データ活用でR&Dを促進したい方
- 技術的な好奇心が強く、新しい技術やツールの習得に意欲的な方
- 多様なスキルの方々と連携してプロダクトを作って行きたい方
- 多様なステークホルダーとコミュニケーションを通じて信頼関係を構築する事が得意な方
- 不確実な情報を想定し必要な結論を導き出せる方
- 見通しが難しい抽象的な課題に対して、積極的なアウトプットを元に成果を具体化していける方
従業員数
400名
（2024年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
950 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
400名
（2024年4月時点）
Rapidus株式会社
仕事内容
半導体前⼯程・後⼯程製造ラインを支援するデータ基盤の構築（データの取り込み・外部システムへのデータ提供含む）・保守を担当いただきます。
求める経験 / スキル
専門性：データベース技術、装置のセンサーデータ収集
経験：データウェアハウス、データレイクなどデータ基盤の構築を担当した経験がある方
半導体製造でのデータ基盤構築の経験があるとなお良い。
語学力：TOEIC 600 以上、もしくは同等程度
経験：データウェアハウス、データレイクなどデータ基盤の構築を担当した経験がある方
半導体製造でのデータ基盤構築の経験があるとなお良い。
語学力：TOEIC 600 以上、もしくは同等程度
従業員数
1,024名
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 非公開
従業員数
1,024名
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・ 新たなプロダクト機能の創出につながる応用研究テーマをリードする。
・ 技術的な仮説を定義し、斬新な手法やモデルへの応用を提案し、実験を設計し、プロトタイプのトレーニングパイプラインと評価基準を構築し、プロトタイプとPOC（概念実証）を通じて実現可能性を実証します。
【具体的な業務】
・ 画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。
・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。
・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。
【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる。
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる。
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる。
・日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる。
・ 新たなプロダクト機能の創出につながる応用研究テーマをリードする。
・ 技術的な仮説を定義し、斬新な手法やモデルへの応用を提案し、実験を設計し、プロトタイプのトレーニングパイプラインと評価基準を構築し、プロトタイプとPOC（概念実証）を通じて実現可能性を実証します。
【具体的な業務】
・ 画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。
・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。
・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。
【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる。
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる。
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる。
・日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号／博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。
・視覚生成および／またはマルチモーダル生成における研究経験または産業界での実務経験があること。
・PyTorch または同等の深層学習フレームワークを用いたモデル学習・ファインチューニングに習熟していること。
・拡散モデル（diffusion）、Flow Matching、自回帰（AR）など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習／ファインチューニング経験があること。
・トップ会議・ジャーナル（CVPR、NeurIPS、TPAMI など）における視覚・マルチモーダル生成分野の第一著者論文。
・実社会での応用に向けた実用的な解決策の開発を目的とした産業研究に積極的に取り組みたいと考えていること。
■応募資格（歓迎）
・生成モデルの(事後)学習またはファインチューニングに関する実践的経験があること。
・オープンソースAIプロジェクトへの貢献、または視覚／マルチモーダル生成に関する著名な GitHub プロジェクト経験。
・データ収集、クレンジング、前処理に関する機械学習技術の知識。
・音声・言語など視覚以外のモダリティデータを扱った経験。
■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号／博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。
・視覚生成および／またはマルチモーダル生成における研究経験または産業界での実務経験があること。
・PyTorch または同等の深層学習フレームワークを用いたモデル学習・ファインチューニングに習熟していること。
・拡散モデル（diffusion）、Flow Matching、自回帰（AR）など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習／ファインチューニング経験があること。
・トップ会議・ジャーナル（CVPR、NeurIPS、TPAMI など）における視覚・マルチモーダル生成分野の第一著者論文。
・実社会での応用に向けた実用的な解決策の開発を目的とした産業研究に積極的に取り組みたいと考えていること。
■応募資格（歓迎）
・生成モデルの(事後)学習またはファインチューニングに関する実践的経験があること。
・オープンソースAIプロジェクトへの貢献、または視覚／マルチモーダル生成に関する著名な GitHub プロジェクト経験。
・データ収集、クレンジング、前処理に関する機械学習技術の知識。
・音声・言語など視覚以外のモダリティデータを扱った経験。
■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
株式会社クリーンエナジーコネクト
仕事内容
仕事内容
発電所のデータを活用し、業務の効率化やDX推進をリードしていただきます。
▼ 具体的な業務内容
・発電所データの分析・活用
・CEC-Cloud™（自社開発の業務システム）を活用し、発電効率や異常検知のデータ分析を実施
・各発電所の運営状況を可視化し、稼働率向上・保守の最適化を支援
・事業の意思決定を支えるデータ分析レポートの作成
・オペレーション改善・業務最適化
・発電所の開発・保守プロセスを効率化するDX施策の企画・導入
・データを活用した予測保全や、トラブル対応の自動化に向けた改善策の立案
・各チーム（発電所開発・運用・営業・財務）と連携し、業務プロセスの標準化・最適化を推進
・システム開発・DX推進
・発電所データの分析基盤の強化・最適なデータ管理フローの構築
・CEC-Cloud™の機能改善・活用促進（例：異常検知システムの強化、自動化ツール導入）
・外部ITベンダーやエンジニアチームと連携し、新規DX施策を推進
・業界トレンド・最新技術のキャッチアップ
・エネルギー業界のデータ活用事例や技術動向を調査し、自社業務に適用可能な改善策を検討
・AI・機械学習・IoTを活用した業務改革の可能性を探る
【当ポジションの魅力】
1．エネルギー×データ活用の最前線で働ける
・2,000以上の発電所データを活用し、業務改善・DX推進に関わることができます。
・IoT・データ分析を活用した再エネの最適運営に挑戦できます。
2．経営層と近い距離で業務改善をリード
・発電所運営の最適化に向け、経営層や各部門と直接連携し、DX戦略を推進できます。
・組織が小規模だからこそ、意思決定のスピード感をもって業務改善を推進できます。
3．エネルギー業界のDXを牽引できる
・データ活用による業務最適化が進んでいない領域で、業界をリードする施策を打ち出せるポジションです。
発電所のデータを活用し、業務の効率化やDX推進をリードしていただきます。
▼ 具体的な業務内容
・発電所データの分析・活用
・CEC-Cloud™（自社開発の業務システム）を活用し、発電効率や異常検知のデータ分析を実施
・各発電所の運営状況を可視化し、稼働率向上・保守の最適化を支援
・事業の意思決定を支えるデータ分析レポートの作成
・オペレーション改善・業務最適化
・発電所の開発・保守プロセスを効率化するDX施策の企画・導入
・データを活用した予測保全や、トラブル対応の自動化に向けた改善策の立案
・各チーム（発電所開発・運用・営業・財務）と連携し、業務プロセスの標準化・最適化を推進
・システム開発・DX推進
・発電所データの分析基盤の強化・最適なデータ管理フローの構築
・CEC-Cloud™の機能改善・活用促進（例：異常検知システムの強化、自動化ツール導入）
・外部ITベンダーやエンジニアチームと連携し、新規DX施策を推進
・業界トレンド・最新技術のキャッチアップ
・エネルギー業界のデータ活用事例や技術動向を調査し、自社業務に適用可能な改善策を検討
・AI・機械学習・IoTを活用した業務改革の可能性を探る
【当ポジションの魅力】
1．エネルギー×データ活用の最前線で働ける
・2,000以上の発電所データを活用し、業務改善・DX推進に関わることができます。
・IoT・データ分析を活用した再エネの最適運営に挑戦できます。
2．経営層と近い距離で業務改善をリード
・発電所運営の最適化に向け、経営層や各部門と直接連携し、DX戦略を推進できます。
・組織が小規模だからこそ、意思決定のスピード感をもって業務改善を推進できます。
3．エネルギー業界のDXを牽引できる
・データ活用による業務最適化が進んでいない領域で、業界をリードする施策を打ち出せるポジションです。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・データ分析、業務改善、またはDX推進の経験（3年以上）
・エネルギー業界またはインフラ事業に関する関心・知識
・多部門と連携し、業務改善・最適化を推進した経験
【歓迎（WANT）】
・エネルギー業界でのデータ活用・業務改善の経験
・発電所や電力システムに関する知識
・Python, R, SQLを用いたデータ分析・モデリングの経験
・再生可能エネルギーの発電管理・最適化の知見
・データ分析、業務改善、またはDX推進の経験（3年以上）
・エネルギー業界またはインフラ事業に関する関心・知識
・多部門と連携し、業務改善・最適化を推進した経験
【歓迎（WANT）】
・エネルギー業界でのデータ活用・業務改善の経験
・発電所や電力システムに関する知識
・Python, R, SQLを用いたデータ分析・モデリングの経験
・再生可能エネルギーの発電管理・最適化の知見
従業員数
60名
（（役員・業務委託）含む）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
60名
（（役員・業務委託）含む）
Trust株式会社
仕事内容
＜TrustのAI･データ事業＞
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 2,200 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
株式会社リクルート
仕事内容
【概要】
リクルートグループ全体のAI活用における「信頼性・安全性・透明性」を担保するため、
グループ各社およびIndeed Inc.をはじめとする海外グループ企業と協働しながら、グローバルAIガバナンスを構築・推進していただきます。
【詳細】
・リクルートおよびIndeedグループで稼働するAI／MLモデル、データパイプラインのガバナンス体制整備
―説明可能性、公平性、プライバシー、バイアス、セキュリティリスクなどの観点での技術的検証と改善
―日本・北米・欧州など各リージョンの法規制（EU AI Act、GDPR、個人情報保護法 等）への準拠支援
・各国、各部門（データサイエンス、法務、セキュリティ、プライバシー、プロダクト開発など）と協働しAIガバナンスのグローバル・スタンダードを設計・運用
・モデル開発・運用プロセスにおける技術的レビューや、リスク分析フレームワーク・監査対応・AI品質モニタリングダッシュボード等の構築
・ガバナンス関連メトリクス（例：説明性スコア、公平性指数、プライバシーリスク）の可視化、事業部門へのフィードバックの実施
【魅力】
◆市場価値を飛躍的に高めるキャリアの転換点
機械学習、データサイエンス、クラウド基盤などの技術スキルに加え、法・倫理・文化理解を統合する希少なスキルセットを獲得し、キャリアを戦略的に拡張できる環境です。米国・日本の技術チームや法務部門、経営層とのディスカッションを通じ、国際的な合意形成力・コミュニケーション力を高められます。社内外に向けたホワイトペーパー・研究会・国際カンファレンスなどでの発信機会もあり、グローバルAIガバナンス分野でのリーダーシップを発揮できます。
◆ グローバルな舞台で「信頼されるAI」を共創できる
リクルートとIndeed Inc.を中心に、日米両拠点でのAI活用を支える共通ガバナンス基盤を構築するプロジェクトに参画できます。多様な文化・法制度・ビジネス背景をもつチームと協働し、グローバル企業としてのAIリスクマネジメントの最前線を経験できます。単なるルール整備ではなく、「ガバナンスを競争優位に変える」実践的なAI戦略立案に関与できます。
◆グローバル体制の初期フェーズだからこそ得られる0→1の設計経験
グローバル体制整備の初期フェーズにあり、枠組みを自らデザインしていく面白さがあります。新たな制度・指標・ツール群を形にしていくプロセスに立ち会えるため、「0→1」「1→N」双方のフェーズを経験できます。国際プロジェクトに直接関わりながら、AI倫理・説明可能性・透明性を支える中核人材として成長できる環境です。
リクルートグループ全体のAI活用における「信頼性・安全性・透明性」を担保するため、
グループ各社およびIndeed Inc.をはじめとする海外グループ企業と協働しながら、グローバルAIガバナンスを構築・推進していただきます。
【詳細】
・リクルートおよびIndeedグループで稼働するAI／MLモデル、データパイプラインのガバナンス体制整備
―説明可能性、公平性、プライバシー、バイアス、セキュリティリスクなどの観点での技術的検証と改善
―日本・北米・欧州など各リージョンの法規制（EU AI Act、GDPR、個人情報保護法 等）への準拠支援
・各国、各部門（データサイエンス、法務、セキュリティ、プライバシー、プロダクト開発など）と協働しAIガバナンスのグローバル・スタンダードを設計・運用
・モデル開発・運用プロセスにおける技術的レビューや、リスク分析フレームワーク・監査対応・AI品質モニタリングダッシュボード等の構築
・ガバナンス関連メトリクス（例：説明性スコア、公平性指数、プライバシーリスク）の可視化、事業部門へのフィードバックの実施
【魅力】
◆市場価値を飛躍的に高めるキャリアの転換点
機械学習、データサイエンス、クラウド基盤などの技術スキルに加え、法・倫理・文化理解を統合する希少なスキルセットを獲得し、キャリアを戦略的に拡張できる環境です。米国・日本の技術チームや法務部門、経営層とのディスカッションを通じ、国際的な合意形成力・コミュニケーション力を高められます。社内外に向けたホワイトペーパー・研究会・国際カンファレンスなどでの発信機会もあり、グローバルAIガバナンス分野でのリーダーシップを発揮できます。
◆ グローバルな舞台で「信頼されるAI」を共創できる
リクルートとIndeed Inc.を中心に、日米両拠点でのAI活用を支える共通ガバナンス基盤を構築するプロジェクトに参画できます。多様な文化・法制度・ビジネス背景をもつチームと協働し、グローバル企業としてのAIリスクマネジメントの最前線を経験できます。単なるルール整備ではなく、「ガバナンスを競争優位に変える」実践的なAI戦略立案に関与できます。
◆グローバル体制の初期フェーズだからこそ得られる0→1の設計経験
グローバル体制整備の初期フェーズにあり、枠組みを自らデザインしていく面白さがあります。新たな制度・指標・ツール群を形にしていくプロセスに立ち会えるため、「0→1」「1→N」双方のフェーズを経験できます。国際プロジェクトに直接関わりながら、AI倫理・説明可能性・透明性を支える中核人材として成長できる環境です。
求める経験 / スキル
【必須】
下記の全てのご経験・スキルをお持ちの方
・データサイエンティストとして3年以上の実務経験
・機械学習モデルの設計・実装・運用経験
・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析・モデリングの実務スキル
・論理的思考力・分析力・ドキュメンテーションスキルを備えており、自律的に技術課題に取り組める方
・日本語での業務遂行能力（英語での資料読解・会議参加ができれば尚可）
【歓迎】
下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方
・AIガバナンス（説明可能性、公平性、プライバシー、バイアス）に関する知見または実務経験
・クラウド基盤（AWS, GCP, Azure）やMLOps環境における実務経験
・モデルのモニタリング／リスク指標設計／ダッシュボード構築の実務経験
・社内・部門横断的なプロジェクトにおいて、データサイエンス・技術支援・改善提案を行った経験
・英語でのビジネスレベル読解・会話力、または海外拠点との協働経験
下記の全てのご経験・スキルをお持ちの方
・データサイエンティストとして3年以上の実務経験
・機械学習モデルの設計・実装・運用経験
・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析・モデリングの実務スキル
・論理的思考力・分析力・ドキュメンテーションスキルを備えており、自律的に技術課題に取り組める方
・日本語での業務遂行能力（英語での資料読解・会議参加ができれば尚可）
【歓迎】
下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方
・AIガバナンス（説明可能性、公平性、プライバシー、バイアス）に関する知見または実務経験
・クラウド基盤（AWS, GCP, Azure）やMLOps環境における実務経験
・モデルのモニタリング／リスク指標設計／ダッシュボード構築の実務経験
・社内・部門横断的なプロジェクトにおいて、データサイエンス・技術支援・改善提案を行った経験
・英語でのビジネスレベル読解・会話力、または海外拠点との協働経験
従業員数
12,709名
（( 2026年4月1日現在 / アルバイト・パート含 )）
勤務地
東京都
想定年収
735 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
12,709名
（( 2026年4月1日現在 / アルバイト・パート含 )）
仕事内容
★★★非常に多くのポジションにて募集中のため、ご経験・ご志向性に合わせてご応募いただけます★★★
★★★ポジションが多いため、オープンポジションとさせていただいております。求人票に記載しきれていない各ポジションの詳細は担当コンサルタントより直接ご説明させていただきます。お気軽にお問い合わせください！★★★
■同社の以下いずれかの事業部及びユニットにて、ITコンサルタント、PM、PL、エンジニア、データサイエンティスト等、いずれかの役割として業務に従事いただきます。
【募集事業部・ユニットと各ポジション】
①エネルギー社会基盤事業部
①-a エネルギー業界（電力・ガス）向けシステム開発のプロジェクトマネジメント
①-b エネルギー業界（電力・ガス）向けプロジェクトリーダー／SE
①-c エネルギー業界（電力・ガス）向けシステムアプリケーションエンジニア
①-d 公共系（独立行政法人･公共サービス系法人）システム開発のアプリケーションエンジニア
①-e 電力業界向けプロジェクトリーダー／SE（九州地区）
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・エネルギー業界は、IT投資におけるもっとも活発な市場のひとつで、同社はエネルギー業界における実績、知名度が高まりつつあり、今後のビジネス拡大が期待できる。顧客（ビックアカウント）に対して、提案、推進する機会が数多く見込まれ、社会的影響の大きなシステム開発に携われる事が可能である。
・プライムベンダーとして顧客と直接接点を持ち、当社内の関係部門や他社ベンダーをマネジメントしながらプロジェクト推進や運営する経験ができる。
・公共性の高い顧客のシステムを担うことで、自らの仕事を通じ社会貢献の実感が得られる。
・独立系SIerとして、同社及び他社のクラウドサービスや製品を自由に組み合わせたシステムの提案、提供ができる。
②産業ビジネス第1事業部
②-a 産業（サービス業）向けプロジェクトマネジメント （商用Webシステム開発）
②-b 産業（サービス業）向けプロジェクトマネジメント （ハイグレード）（商用Webシステム開発）
②-c 産業（サービス業）向けアプリケーションエンジニア （商用Webシステム開発）
②-d 産業（サービス業）向けアプリケーションエンジニア（ハイグレード） （商用Webシステム開発）
②-e 産業（サービス業）向けアーキテクト （商用Webシステム開発）
②-f 産業（サービス業）向けアプリケーションエンジニア （基幹系：販売管理・購買管理・会計システム）
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
広告、CM等により一般的な知名度があり、身近に感じられるシステムの開発です。大規模ECサイトの構築及び最新の技術に携われます。顧客満足度の向上に高い意欲をお持ちの方、社会でよく知られているサービスを自らの手で作りたい方または技術面（最新技術、最新アーキテクチャ）に高い関心のお持ちの方は是非ご自身の技術、ノウハウを活かしていただき、ご活躍いただきたいと思います。
③産業ビジネス第2事業部
③-a 製造業向けシステム開発（Webシステム開発）のプロジェクトリーダー候補
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・アカウントへの深耕・拡大が主体のため、担当顧客におけるあらゆる業務領域に対しての提案、導入に対する機会がある
・今後数年の中で、開発基盤の刷新、次期基幹システムの刷新など、活発なIT投資が見込まれ、業務も含めた幅広い知識、技術の修得が可能である
④クレジットSaaS事業部
④-a クレジットカード業界向けSaaS新規導入・エンハンス業務（アプリケーションエンジニア）
⑤-b クレジットカード業界向けSaaS新規導入・エンハンス業務（プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダ）
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・クレジットカードシステムの開発は同社が特に強みとしている領域であり、業界トップのシェアを誇っています。
大規模クレジットカードシステムの新規・保守開発に携わることで、同社が長年培ってきたクレジットカードシステム開発のノウハウを学ぶことができます。
・社会基盤を支える重要システムの開発、保守を担当することができます。
・現状はSI型のビジネスが中心ですが、今後は市場をリードするトップランナーとして、サービス提供型の新規ビジネスの開発を目指していきます。業界最先端のサービス開発に携わるチャンスがあります。
⑤エンタープライズサービス事業部
⑤-a サービス開発（特に自社サービス)のアーキテクト
⑤-b データ統合・利活用プラットフォームサービス導入及びデジタルマーケティングのコンサルティング担当
⑤-c ユニファイドコマース推進コンサル
⑤-d 【EC構築のPM・PL】EC領域に強い同社で最新eコマーステクノロジーを実現
⑤-e 【EC構築エンジニア】EC領域に強い同社で最新eコマーステクノロジーを実現
⑤-f 【EC構築アーキテクト】EC領域に強い同社で最新eコマーステクノロジーを実現
⑤-g Web系サービス（EC,OMS等）導入 リーダークラス（PL,PM）
⑤-h Web系サービス（EC,OMS等）導入コンサル（上流工程）
⑤-i Salesforce Service Cloud導入プロジェクトのエンジニア
⑤-j Salesforce Commerce Cloud導入プロジェクトのエンジニア
⑤-k データ連携基盤、API連携基盤構築に関する上級エンジニア
⑤-l Salesforce Marketing Cloud導入に関する上級エンジニア
⑤-m 経営管理システム（EPM）アプリケーションスペシャリスト
⑤-n 経営管理システム（EPM）プロジェクトマネージャ
⑤-o ERP系アプリケーションスペシャリスト
⑤-p ERP系プロジェクトマネージャ
⑤-q アプリケーションスペシャリスト(業務改善、バックオフィス業務の自動化・効率化推進)
⑤-r Web系（ECサイト含む）開発PM
⑤-s Web系（ECサイト含む）開発PM／PL
⑤-t 経営管理システム（EPM）ITコンサルタント・サービス企画
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
企業のIT投資分野としては拡大が見込まれる分野であり、本分野でのITスキルを保有する事はITエンジニアとして十分魅力があると考えています。同社は当該システムの構築実績を十分保有しています。また、デジタルマーケティングやデータ利活用業務に精通する事で、将来的に価値のあるアーキテクトとなる事が期待出来ます。同社ではコンサルティングからシステム運用迄幅広い領域を網羅している為、得意分野に合わせた業務配置の検討も可能です。
⑥ヘルスケアサービス事業部
⑥-a 保険業界向けアカウント拡大を推進する開発PM
⑥-b ヘルスケア業界向け データサイエンティスト（臨床統計解析：リーダー候補）
⑥-c ヘルスケア業界向け ヘルスケア関連システム開発（管理・推進）
⑥-d ヘルスケアプラットフォームの開発、及びヘルスケアプラットフォーム導入案件のプロジェクトマネージャー、推進リーダー
⑥-e ヘルスケアプラットフォームのクラウドアーキテクト／インフラ技術者
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・ヘルスケア領域における先進的な新規事業・サービスの事業開発、案件に携われる
・日本や地域の社会課題であるヘルスケア領域の改題解決への貢献、スマートシティやスーパーシティ、大阪・関西万博を通じた社会実装
・健康情報✕医療情報を、金融・決済事業で培った「安心・安全」に流通できるプラットフォームを保有
・健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります
・大手～中堅生損保を顧客としたクロスボーダー領域での先端的な取り組み
・国内大手生損保において、先端的な取り組みを顧客と共同で切り拓く、または経営レベルのIT課題を企画・計画段階から支えるパートナーとして、B2Cを通じた社会的な貢献
・市場における強み：保険xヘルスケアというクロスボーダーな領域に対し、双方のノウハウを保有していること
⑦サービスプラットフォーム事業部
⑦-a 顧客及び自社サービス向けCloud基盤テクニカルエンジニア（基盤/DBA）、及びテクニカルリーダ
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
OracleのERPアプリケーション基盤からミッションクリティカルなデータベースの設計・構築まで専門性の高い知識・スキルを武器に幅広いお客様に直接サービスを提供する技術チームです。
推進しているビジネスも大規模・高難易度・ITシステムに不可欠な技術という要素から、市場価値が非常に高いものになります。
また、技術力をベースとしたプロジェクトマネジメントや、最新のテクノロジーを活用したサービスの企画・開発を行い、自分達の力で新たなビジネスを創造していきます。
★★★ポジションが多いため、オープンポジションとさせていただいております。求人票に記載しきれていない各ポジションの詳細は担当コンサルタントより直接ご説明させていただきます。お気軽にお問い合わせください！★★★
■同社の以下いずれかの事業部及びユニットにて、ITコンサルタント、PM、PL、エンジニア、データサイエンティスト等、いずれかの役割として業務に従事いただきます。
【募集事業部・ユニットと各ポジション】
①エネルギー社会基盤事業部
①-a エネルギー業界（電力・ガス）向けシステム開発のプロジェクトマネジメント
①-b エネルギー業界（電力・ガス）向けプロジェクトリーダー／SE
①-c エネルギー業界（電力・ガス）向けシステムアプリケーションエンジニア
①-d 公共系（独立行政法人･公共サービス系法人）システム開発のアプリケーションエンジニア
①-e 電力業界向けプロジェクトリーダー／SE（九州地区）
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・エネルギー業界は、IT投資におけるもっとも活発な市場のひとつで、同社はエネルギー業界における実績、知名度が高まりつつあり、今後のビジネス拡大が期待できる。顧客（ビックアカウント）に対して、提案、推進する機会が数多く見込まれ、社会的影響の大きなシステム開発に携われる事が可能である。
・プライムベンダーとして顧客と直接接点を持ち、当社内の関係部門や他社ベンダーをマネジメントしながらプロジェクト推進や運営する経験ができる。
・公共性の高い顧客のシステムを担うことで、自らの仕事を通じ社会貢献の実感が得られる。
・独立系SIerとして、同社及び他社のクラウドサービスや製品を自由に組み合わせたシステムの提案、提供ができる。
②産業ビジネス第1事業部
②-a 産業（サービス業）向けプロジェクトマネジメント （商用Webシステム開発）
②-b 産業（サービス業）向けプロジェクトマネジメント （ハイグレード）（商用Webシステム開発）
②-c 産業（サービス業）向けアプリケーションエンジニア （商用Webシステム開発）
②-d 産業（サービス業）向けアプリケーションエンジニア（ハイグレード） （商用Webシステム開発）
②-e 産業（サービス業）向けアーキテクト （商用Webシステム開発）
②-f 産業（サービス業）向けアプリケーションエンジニア （基幹系：販売管理・購買管理・会計システム）
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
広告、CM等により一般的な知名度があり、身近に感じられるシステムの開発です。大規模ECサイトの構築及び最新の技術に携われます。顧客満足度の向上に高い意欲をお持ちの方、社会でよく知られているサービスを自らの手で作りたい方または技術面（最新技術、最新アーキテクチャ）に高い関心のお持ちの方は是非ご自身の技術、ノウハウを活かしていただき、ご活躍いただきたいと思います。
③産業ビジネス第2事業部
③-a 製造業向けシステム開発（Webシステム開発）のプロジェクトリーダー候補
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・アカウントへの深耕・拡大が主体のため、担当顧客におけるあらゆる業務領域に対しての提案、導入に対する機会がある
・今後数年の中で、開発基盤の刷新、次期基幹システムの刷新など、活発なIT投資が見込まれ、業務も含めた幅広い知識、技術の修得が可能である
④クレジットSaaS事業部
④-a クレジットカード業界向けSaaS新規導入・エンハンス業務（アプリケーションエンジニア）
⑤-b クレジットカード業界向けSaaS新規導入・エンハンス業務（プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダ）
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・クレジットカードシステムの開発は同社が特に強みとしている領域であり、業界トップのシェアを誇っています。
大規模クレジットカードシステムの新規・保守開発に携わることで、同社が長年培ってきたクレジットカードシステム開発のノウハウを学ぶことができます。
・社会基盤を支える重要システムの開発、保守を担当することができます。
・現状はSI型のビジネスが中心ですが、今後は市場をリードするトップランナーとして、サービス提供型の新規ビジネスの開発を目指していきます。業界最先端のサービス開発に携わるチャンスがあります。
⑤エンタープライズサービス事業部
⑤-a サービス開発（特に自社サービス)のアーキテクト
⑤-b データ統合・利活用プラットフォームサービス導入及びデジタルマーケティングのコンサルティング担当
⑤-c ユニファイドコマース推進コンサル
⑤-d 【EC構築のPM・PL】EC領域に強い同社で最新eコマーステクノロジーを実現
⑤-e 【EC構築エンジニア】EC領域に強い同社で最新eコマーステクノロジーを実現
⑤-f 【EC構築アーキテクト】EC領域に強い同社で最新eコマーステクノロジーを実現
⑤-g Web系サービス（EC,OMS等）導入 リーダークラス（PL,PM）
⑤-h Web系サービス（EC,OMS等）導入コンサル（上流工程）
⑤-i Salesforce Service Cloud導入プロジェクトのエンジニア
⑤-j Salesforce Commerce Cloud導入プロジェクトのエンジニア
⑤-k データ連携基盤、API連携基盤構築に関する上級エンジニア
⑤-l Salesforce Marketing Cloud導入に関する上級エンジニア
⑤-m 経営管理システム（EPM）アプリケーションスペシャリスト
⑤-n 経営管理システム（EPM）プロジェクトマネージャ
⑤-o ERP系アプリケーションスペシャリスト
⑤-p ERP系プロジェクトマネージャ
⑤-q アプリケーションスペシャリスト(業務改善、バックオフィス業務の自動化・効率化推進)
⑤-r Web系（ECサイト含む）開発PM
⑤-s Web系（ECサイト含む）開発PM／PL
⑤-t 経営管理システム（EPM）ITコンサルタント・サービス企画
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
企業のIT投資分野としては拡大が見込まれる分野であり、本分野でのITスキルを保有する事はITエンジニアとして十分魅力があると考えています。同社は当該システムの構築実績を十分保有しています。また、デジタルマーケティングやデータ利活用業務に精通する事で、将来的に価値のあるアーキテクトとなる事が期待出来ます。同社ではコンサルティングからシステム運用迄幅広い領域を網羅している為、得意分野に合わせた業務配置の検討も可能です。
⑥ヘルスケアサービス事業部
⑥-a 保険業界向けアカウント拡大を推進する開発PM
⑥-b ヘルスケア業界向け データサイエンティスト（臨床統計解析：リーダー候補）
⑥-c ヘルスケア業界向け ヘルスケア関連システム開発（管理・推進）
⑥-d ヘルスケアプラットフォームの開発、及びヘルスケアプラットフォーム導入案件のプロジェクトマネージャー、推進リーダー
⑥-e ヘルスケアプラットフォームのクラウドアーキテクト／インフラ技術者
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・ヘルスケア領域における先進的な新規事業・サービスの事業開発、案件に携われる
・日本や地域の社会課題であるヘルスケア領域の改題解決への貢献、スマートシティやスーパーシティ、大阪・関西万博を通じた社会実装
・健康情報✕医療情報を、金融・決済事業で培った「安心・安全」に流通できるプラットフォームを保有
・健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります
・大手～中堅生損保を顧客としたクロスボーダー領域での先端的な取り組み
・国内大手生損保において、先端的な取り組みを顧客と共同で切り拓く、または経営レベルのIT課題を企画・計画段階から支えるパートナーとして、B2Cを通じた社会的な貢献
・市場における強み：保険xヘルスケアというクロスボーダーな領域に対し、双方のノウハウを保有していること
⑦サービスプラットフォーム事業部
⑦-a 顧客及び自社サービス向けCloud基盤テクニカルエンジニア（基盤/DBA）、及びテクニカルリーダ
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
OracleのERPアプリケーション基盤からミッションクリティカルなデータベースの設計・構築まで専門性の高い知識・スキルを武器に幅広いお客様に直接サービスを提供する技術チームです。
推進しているビジネスも大規模・高難易度・ITシステムに不可欠な技術という要素から、市場価値が非常に高いものになります。
また、技術力をベースとしたプロジェクトマネジメントや、最新のテクノロジーを活用したサービスの企画・開発を行い、自分達の力で新たなビジネスを創造していきます。
求める経験 / スキル
★★★ご経験に合わせて、ご経験を活かしていただけそうなポジションにてご検討いただけます★★★
【求める経験】
IT企業、コンサルティングファーム、事業会社のいずれかにてエンジニア関連のご経験
【求める経験】
IT企業、コンサルティングファーム、事業会社のいずれかにてエンジニア関連のご経験
勤務地
複数あり
想定年収
450 万円 ~ 1,980 万円
株式会社JMDC
仕事内容
JMDCの保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。
■具体的な業務内容
・データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど）
・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
・国内外の学会発表（視察）および論文発表
■この仕事で得られるもの
・国内最大級の医療データベースの分析経験
※データはクレンジング処理行ったうえでRDB管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。
・医療・ヘルスケアのドメイン知識
・データサイエンスを活用した新サービスの開発経験
・統計学・機械学習のスキル向上
※アクチュアリーやkaggle銀メダル保有者も在籍。
詳細はこちら→https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004
■具体的な業務内容
・データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど）
・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
・国内外の学会発表（視察）および論文発表
■この仕事で得られるもの
・国内最大級の医療データベースの分析経験
※データはクレンジング処理行ったうえでRDB管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。
・医療・ヘルスケアのドメイン知識
・データサイエンスを活用した新サービスの開発経験
・統計学・機械学習のスキル向上
※アクチュアリーやkaggle銀メダル保有者も在籍。
詳細はこちら→https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004
求める経験 / スキル
■必須条件
・数理科学的な思考が身についている
・データサイエンティストとしての実務経験
・プログラミング経験（Python, R, SAS等。SQL使用経験もあると尚良い。）
■歓迎条件
・機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験
・AWSやGCPなどクラウド環境における機械学習サービスの実装経験
・ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など）
・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識
・アクチュアリー会員
・数理科学的な思考が身についている
・データサイエンティストとしての実務経験
・プログラミング経験（Python, R, SAS等。SQL使用経験もあると尚良い。）
■歓迎条件
・機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験
・AWSやGCPなどクラウド環境における機械学習サービスの実装経験
・ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など）
・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識
・アクチュアリー会員
従業員数
488名
（（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
701 万円 ~ 2,501 万円
従業員数
488名
（（2025年3月31日現在））
仕事内容
【業務内容】
・日本の企業顧客向けのデータソリューション（戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス）の設計とデリバリー
・顧客の信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案
・データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導
・複雑なデータ施策やAIソリューションの戦略から実行までをリードし、プロジェクトデリバリーを推進
・クラウドDWH、Databricks、Snowflakeなどの最新データプラットフォームの設計・導入
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス（日本の規制含む）に関するクライアント支援
・同社の日本におけるデータチームの育成および成長機会の特定
・チーム内の継続的な改善、知識共有、イノベーションの推進
・日本市場に関連する業界動向・技術動向の理解
・日本の企業顧客向けのデータソリューション（戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス）の設計とデリバリー
・顧客の信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案
・データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導
・複雑なデータ施策やAIソリューションの戦略から実行までをリードし、プロジェクトデリバリーを推進
・クラウドDWH、Databricks、Snowflakeなどの最新データプラットフォームの設計・導入
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス（日本の規制含む）に関するクライアント支援
・同社の日本におけるデータチームの育成および成長機会の特定
・チーム内の継続的な改善、知識共有、イノベーションの推進
・日本市場に関連する業界動向・技術動向の理解
求める経験 / スキル
【応募資格】
・コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験
・データコンサルティング、アナリティクス、関連分野での実務経験
・複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計～導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績
・ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力
・創造的かつ協働的なマインドセット
・データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
・主要クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ
・顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力
・プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験
・日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験
【歓迎スキル】
・AI／MLプラットフォーム、データサイエンス、高度なアナリティクスの経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）関連資格
・LLM／SLMのアーキテクチャ、学習と運用、AIエージェントの高度な知識
・日本の金融、製造、小売、ヘルスケア業界での経験
・日本語は母国語レベルの流暢さが必要です。英語ができれば尚可ですが、必須ではありません
・コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験
・データコンサルティング、アナリティクス、関連分野での実務経験
・複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計～導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績
・ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力
・創造的かつ協働的なマインドセット
・データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
・主要クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ
・顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力
・プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験
・日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験
【歓迎スキル】
・AI／MLプラットフォーム、データサイエンス、高度なアナリティクスの経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）関連資格
・LLM／SLMのアーキテクチャ、学習と運用、AIエージェントの高度な知識
・日本の金融、製造、小売、ヘルスケア業界での経験
・日本語は母国語レベルの流暢さが必要です。英語ができれば尚可ですが、必須ではありません
勤務地
東京都
想定年収
756 万円 ~ 2,300 万円
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、
極限まで磨き抜かれたパフォーマンスとスケーラビリティの実現を使命としています。
モデルのポテンシャルを最大化するためのプロダクトの理想を掲げ、
技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。
【具体的な業務】
・高スループット/低レイテンシなAIモデルサービング環境の構築
・チームの開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動
【仕事の魅力】
・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、
極限まで磨き抜かれたパフォーマンスとスケーラビリティの実現を使命としています。
モデルのポテンシャルを最大化するためのプロダクトの理想を掲げ、
技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。
【具体的な業務】
・高スループット/低レイテンシなAIモデルサービング環境の構築
・チームの開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動
【仕事の魅力】
・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・実務経験 (5年以上)
・大規模分散システムまたは高パフォーマンスなサーバアプリケーションにおける、抽象化を伴うコンポーネント設計および開発経験があること
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・オンプレまたはクラウドの GPU クラスタ上で稼働するシステムの設計・開発
・複数データセンタ (マルチリージョン) に跨る高可用システムの設計・開発・運用
・オンプレでの分散データベースや検索エンジンの開発・運用
・機械学習モデルオンラインサービング基盤の設計・開発
・機械学習モデル推論ワークロードの高速化に関する研究開発
・LLM 推論フレームワーク (vLLM, SGLang, TensroRT-LLM 等) を用いたシステムの運用
・分散処理基盤のモニタリングやオブザーバビリティに関するシステムの設計開発
・エンタープライズ向け API サービスにおけるセキュリティ・ガバナンス設計
・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできる能力
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・実務経験 (5年以上)
・大規模分散システムまたは高パフォーマンスなサーバアプリケーションにおける、抽象化を伴うコンポーネント設計および開発経験があること
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・オンプレまたはクラウドの GPU クラスタ上で稼働するシステムの設計・開発
・複数データセンタ (マルチリージョン) に跨る高可用システムの設計・開発・運用
・オンプレでの分散データベースや検索エンジンの開発・運用
・機械学習モデルオンラインサービング基盤の設計・開発
・機械学習モデル推論ワークロードの高速化に関する研究開発
・LLM 推論フレームワーク (vLLM, SGLang, TensroRT-LLM 等) を用いたシステムの運用
・分散処理基盤のモニタリングやオブザーバビリティに関するシステムの設計開発
・エンタープライズ向け API サービスにおけるセキュリティ・ガバナンス設計
・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできる能力
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、極限まで磨き抜かれたパフォーマンスとスケーラビリティの実現を使命としています。モデルのポテンシャルを最大化するためのプロダクトの理想を掲げ、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。
【具体的な業務】
・大規模言語モデル『Sarashina』のモデルの価値をユーザの価値に変えるシステムの構築
・Go、PythonによるマイクロサービスまたはバックエンドAPIの開発
・TypeScript/Reactによるフロントエンド開発
・AWSインフラストラクチャの設計、実装
・上記をチームで円滑に進めるための開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動
【仕事の魅力】
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
・LLMの開発プロセスに直接介入してアプリケーションを開発できる
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、極限まで磨き抜かれたパフォーマンスとスケーラビリティの実現を使命としています。モデルのポテンシャルを最大化するためのプロダクトの理想を掲げ、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。
【具体的な業務】
・大規模言語モデル『Sarashina』のモデルの価値をユーザの価値に変えるシステムの構築
・Go、PythonによるマイクロサービスまたはバックエンドAPIの開発
・TypeScript/Reactによるフロントエンド開発
・AWSインフラストラクチャの設計、実装
・上記をチームで円滑に進めるための開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動
【仕事の魅力】
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
・LLMの開発プロセスに直接介入してアプリケーションを開発できる
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・プロダクト開発・運用経験 (5年以上)
・特定の言語やフレームワークに固執せず、システムのボトルネックを特定し、最適なアーキテクチャを自ら提案・実装できること
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・エッジ環境を活用したパフォーマンス最適化の設計・実装
・UX改善案の提案から、フロントエンドの実装・テストまで一気通貫で遂行できること
・静的型付き言語や型安全性を重視する言語（Go, Rust, Java, Scala, Kotlin, C++, Haskell, TypeScript等）でのシステム開発経験
・RESTfulまたはgRPCベースのAPI設計・実装の実務経験
・技術的リーダーシップ（コードレビュー、テックガイダンス）
・データベース（RDB/NoSQL）の設計・運用・パフォーマンス最適化の経験
・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできること
・データフローやキャッシュ設計における一貫性と整合性のトレードオフに関する深い理解
・認証認可基盤の設計・運用経験（e.g. OAuth2, OIDC, PKI, RBAC/ABAC）
・抽象的なビジネス要求から、技術的な具体策を導き出し、MVP開発を完遂させる能力
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・プロダクト開発・運用経験 (5年以上)
・特定の言語やフレームワークに固執せず、システムのボトルネックを特定し、最適なアーキテクチャを自ら提案・実装できること
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・エッジ環境を活用したパフォーマンス最適化の設計・実装
・UX改善案の提案から、フロントエンドの実装・テストまで一気通貫で遂行できること
・静的型付き言語や型安全性を重視する言語（Go, Rust, Java, Scala, Kotlin, C++, Haskell, TypeScript等）でのシステム開発経験
・RESTfulまたはgRPCベースのAPI設計・実装の実務経験
・技術的リーダーシップ（コードレビュー、テックガイダンス）
・データベース（RDB/NoSQL）の設計・運用・パフォーマンス最適化の経験
・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできること
・データフローやキャッシュ設計における一貫性と整合性のトレードオフに関する深い理解
・認証認可基盤の設計・運用経験（e.g. OAuth2, OIDC, PKI, RBAC/ABAC）
・抽象的なビジネス要求から、技術的な具体策を導き出し、MVP開発を完遂させる能力
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を機械学習技術とシステム設計の創意工夫で乗り越え、極限まで磨き抜かれた性能・スケーラビリティを実現することを使命としています。LLMを主軸に据え、アルゴリズムからプロダクトへの実装・運用までライフサイクル全体を担い、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つMLエンジニアであることを信条とします。
【具体的な業務】
『Sarashina』の価値を最大化するデータ・モデル管理基盤の開発運用
データやモデルのメタデータ管理（タグ付け等）、評価・デプロイパイプラインのシステム構築および運用。実験結果の再現性とリネージを自動化し、モデル学習の試行錯誤からプロダクトデリバリーに至るプロセスをエンジニアリングの力で高度化します。
ML領域におけるエンジニアリングプラクティスの実現
CI/CD/CT、IaC、オブザーバビリティの導入など、モダンなソフトウェア開発プラクティスをML領域に適用。実験の確実な再現やデプロイの自動化を通じて、チームおよび会社全体の開発ベロシティを構造的に改善します。
持続可能なチーム開発プロセスの設計とリード
コードレビューの文化醸成、ドキュメンテーションの整備、再利用性の高いモジュール設計などを通じ、属人性を排したチーム開発を推進。個人の技術知見をチーム全体の共有資産へと昇華させる仕組み作りをリードします。
【仕事の魅力】
・日本有数の大規模計算基盤における、LLM Ops基盤構築の初期フェーズ
・エンドツーエンドのLLMプロダクト開発と、方向性への意思決定
・プロダクトに必要なことであれば、技術領域を問わず何でもできる環境。
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を機械学習技術とシステム設計の創意工夫で乗り越え、極限まで磨き抜かれた性能・スケーラビリティを実現することを使命としています。LLMを主軸に据え、アルゴリズムからプロダクトへの実装・運用までライフサイクル全体を担い、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つMLエンジニアであることを信条とします。
【具体的な業務】
『Sarashina』の価値を最大化するデータ・モデル管理基盤の開発運用
データやモデルのメタデータ管理（タグ付け等）、評価・デプロイパイプラインのシステム構築および運用。実験結果の再現性とリネージを自動化し、モデル学習の試行錯誤からプロダクトデリバリーに至るプロセスをエンジニアリングの力で高度化します。
ML領域におけるエンジニアリングプラクティスの実現
CI/CD/CT、IaC、オブザーバビリティの導入など、モダンなソフトウェア開発プラクティスをML領域に適用。実験の確実な再現やデプロイの自動化を通じて、チームおよび会社全体の開発ベロシティを構造的に改善します。
持続可能なチーム開発プロセスの設計とリード
コードレビューの文化醸成、ドキュメンテーションの整備、再利用性の高いモジュール設計などを通じ、属人性を排したチーム開発を推進。個人の技術知見をチーム全体の共有資産へと昇華させる仕組み作りをリードします。
【仕事の魅力】
・日本有数の大規模計算基盤における、LLM Ops基盤構築の初期フェーズ
・エンドツーエンドのLLMプロダクト開発と、方向性への意思決定
・プロダクトに必要なことであれば、技術領域を問わず何でもできる環境。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・実務経験 (5年以上)
・保守性の高いプロダクションコードの実装経験
・アーリーステージにおける不確実性の高い仕様と要求を捉えて開発の形に落とし込むリード力
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・MLOpsの実運用経験
・ユーザー体験（社内・外問わず）を起点とした、システム設計および課題解決の実践経験
・大規模データ基盤（ストレージ/DB）を用いたデータパイプラインの設計・運用経験
・モデル性能に関する定量評価指標の設計とベンチマーク構築
・統計分析・数値処理・可視化・モデリングの実務経験
・実データに対する探索的分析・前処理・仮説検証のスキル
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・実務経験 (5年以上)
・保守性の高いプロダクションコードの実装経験
・アーリーステージにおける不確実性の高い仕様と要求を捉えて開発の形に落とし込むリード力
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・MLOpsの実運用経験
・ユーザー体験（社内・外問わず）を起点とした、システム設計および課題解決の実践経験
・大規模データ基盤（ストレージ/DB）を用いたデータパイプラインの設計・運用経験
・モデル性能に関する定量評価指標の設計とベンチマーク構築
・統計分析・数値処理・可視化・モデリングの実務経験
・実データに対する探索的分析・前処理・仮説検証のスキル
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する
・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決
【具体的な業務】
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築
・データエンジニアリング、データ基盤の構築
・研究成果の論文発表
【仕事の魅力】
当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する
・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決
【具体的な業務】
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築
・データエンジニアリング、データ基盤の構築
・研究成果の論文発表
【仕事の魅力】
当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
■応募資格（歓迎）
・大規模言語モデルおよび大規模視言語モデルの研究開発経験
・大規模なデータ解析・キュレーションの経験
・Megatron-LM、PyTorch等による分散並列環境を用いた機械学習モデルの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野の博士号
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
・DevOps/MLOps 環境の構築経験
・コンピュータサイエンス分野でのトップカンファレンス/トップジャーナルへの論文採択経験
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
■応募資格（歓迎）
・大規模言語モデルおよび大規模視言語モデルの研究開発経験
・大規模なデータ解析・キュレーションの経験
・Megatron-LM、PyTorch等による分散並列環境を用いた機械学習モデルの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野の博士号
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
・DevOps/MLOps 環境の構築経験
・コンピュータサイエンス分野でのトップカンファレンス/トップジャーナルへの論文採択経験
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,650名
（2025年6月30日現在）
仕事内容
AI＆Dataチーム
以下2通りの役割がございます。
・AI & Dataコンサルタント/エンジニア
・AI導入コンサルタント/DX導入コンサルタント/DXサービス統合アーキテクト
■採用背景
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。
先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されています。当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。
そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AIやその他を活用したDigital改革支援の道筋を描くITコンサルタント、および要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。
■業務内容
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。
■AI&Dユニットの特徴
＜多様な中途採用の方が活躍しています＞
メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。
入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント/エンジニア/アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。
＜色々なチームと柔軟にコラボレーションできます＞
AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。
例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。
＜グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています＞
デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。
＜先端的なノウハウや環境＞
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボを確立
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」の活用
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています
■その他、弊社の特徴
・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供
・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会
・海外ファームへの出向による人材育成機会
・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」
・評価・育成への注力
・労働環境に合わせた時短勤務制度等
以下2通りの役割がございます。
・AI & Dataコンサルタント/エンジニア
・AI導入コンサルタント/DX導入コンサルタント/DXサービス統合アーキテクト
■採用背景
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。
先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されています。当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。
そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AIやその他を活用したDigital改革支援の道筋を描くITコンサルタント、および要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。
■業務内容
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。
■AI&Dユニットの特徴
＜多様な中途採用の方が活躍しています＞
メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。
入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント/エンジニア/アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。
＜色々なチームと柔軟にコラボレーションできます＞
AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。
例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。
＜グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています＞
デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。
＜先端的なノウハウや環境＞
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボを確立
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」の活用
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています
■その他、弊社の特徴
・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供
・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会
・海外ファームへの出向による人材育成機会
・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」
・評価・育成への注力
・労働環境に合わせた時短勤務制度等
求める経験 / スキル
【必要とされる経験・能力】
※すべてが必要というわけではございませんので、あくまでも参考としてご確認くださいませ。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■テクノロジー共通要件
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。
多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること
【英語力】
（必須）英語の読み書き
（なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
（TOEIC目安）700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■AI & Data個別要件
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【専門領域】
下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと
＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験
＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験
＜Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験＞
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験
【特に優遇する人材】
・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している
・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している
・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している
・事業会社において各種データ分析の経験を有している
※すべてが必要というわけではございませんので、あくまでも参考としてご確認くださいませ。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■テクノロジー共通要件
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オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。
多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること
【英語力】
（必須）英語の読み書き
（なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
（TOEIC目安）700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇
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■AI & Data個別要件
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【専門領域】
下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと
＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験
＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験
＜Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験＞
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験
【特に優遇する人材】
・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している
・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している
・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している
・事業会社において各種データ分析の経験を有している
従業員数
11,000名
（2025年12月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
11,000名
（2025年12月末日現在）
アクセンチュア株式会社
仕事内容
クライアント企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
求める経験 / スキル
◆応募要件
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
以下のようなプロジェクトでのご活躍を想定したポジションです。
【 データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【Artificial Intelligence コンサルタント（AIコンサルタント）】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
【 データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【Artificial Intelligence コンサルタント（AIコンサルタント）】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
求める経験 / スキル
【あると望ましい経験・能力】
■論理的思考力
（ロジカルに物事を捉え、端的にアウトプットすることが可能な方）
■コミュニケーション能力
（国籍問わず社内・社外様々な利害関係者と良好なコミュニケーションが取れる方）
■マーケティングまたは、データアナリティクスのご経験
■AI導入、活用経験
■ビジネスレベルの英語力（読み書き会話）
■論理的思考力
（ロジカルに物事を捉え、端的にアウトプットすることが可能な方）
■コミュニケーション能力
（国籍問わず社内・社外様々な利害関係者と良好なコミュニケーションが取れる方）
■マーケティングまたは、データアナリティクスのご経験
■AI導入、活用経験
■ビジネスレベルの英語力（読み書き会話）
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
資産運用会社
仕事内容
業務・情報システム等で利用するデータ管理
求める経験 / スキル
■必須要件
金融業界の就業経験
■歓迎要件
・資産運用業務（フロント/ミドル/バック不問）の実務経験者
・ExcelおよびVBA、ならびに英語能力
（英語でのビジネスコミュニケーション、英語読解）の保有者
・資産運用関連システムやデータベースの開発または保守運用の経験
■人物要件
・やる気があり能動的にタスクを見つけ、業務効率化等に取り組み組んでくれる方
・データマネジメント業務の一元管理による効率化や高度化を推進し、将来的に組織マネジメントを担う成長意欲のある方
金融業界の就業経験
■歓迎要件
・資産運用業務（フロント/ミドル/バック不問）の実務経験者
・ExcelおよびVBA、ならびに英語能力
（英語でのビジネスコミュニケーション、英語読解）の保有者
・資産運用関連システムやデータベースの開発または保守運用の経験
■人物要件
・やる気があり能動的にタスクを見つけ、業務効率化等に取り組み組んでくれる方
・データマネジメント業務の一元管理による効率化や高度化を推進し、将来的に組織マネジメントを担う成長意欲のある方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
株式会社第一ライフグループ
仕事内容
【職務概要】
本ポジションは、2030年に向けた 「グローバルトップティア保険グループ」実現に向け、
事業・技術・経営の視点を統合しながら組織の変革を牽引する オペレーショナル・エグゼクティブマネジメント職である。
【具体的な業務内容】
１．戦略の実行とリーダーシップ
・全社データ・AI戦略の策定・更新
・グループ中計と連動した施策群とKPI体系の設計
・投資計画、予算策定、ポートフォリオ管理のリード
２．プロジェクトマネジメント（大規模／複雑案件含む）
・全データ・AI案件のポートフォリオ管理（優先順位・投資判断）
・大規模PJにおけるステアリング、リスク管理、品質保証
・内製／外部パートナーを含む最適な開発体制の構築
・効果測定および事業部門への定着化レビュー
３．組織運営・タレントマネジメント
・戦略／デリバリー両グループの統括
・人材アセスメント、育成計画、キャリアデザイン
・役割定義・ジョブスコープの明確化と最適化
・採用およびオンボーディングのリード
４．ステークホルダーマネジメント
・CDAOへのレポートおよび CDAO の経営会議・取締役会向けレポート支援
・CDAO／ユニット長の参謀として論点整理・意思決定支援
・国内外グループ・事業部門との調整・交渉
・外部パートナー（ベンダー／コンサル）のマネジメント
５．データ・AI利活用のリーダーシップ
・収益／コスト／CX／リスクの観点で事業価値を生むテーマ創出
・データ統合基盤、分析基盤、AIモデル開発の統括
・実装プロセスの標準化・運用効率化
・全社的なAI倫理、ガバナンス、説明責任の推進
【ミッション】
本ポジションは、CDAO の指揮のもと データ・AI戦略グループおよび データ・AIデリバリーグループを統括する「オペレーショナル・エグゼクティブ」ポジションである。当該ポジションでは、グループ全体でデータ／AIを戦略資産として最大活用するため、経営・事業・技術を統合した実行力のあるリーダーシップを発揮することを求める。
【中核となるミッションは以下のとおり】
・中長期データ・AI戦略に基づく実行ロードマップを、関連ステークホルダーとの対話を通じて策定
・国内外グループ会社を対象としたデータ・AI利活用取組の最適化・推進
・大規模データ・AIプログラムの推進（プロダクトマネジメント、開発チーム統括、品質・リスク管理）
・組織マネジメント、採用、育成、予算策定・執行を通じた組織パフォーマンス向上
本ポジションは、2030年に向けた 「グローバルトップティア保険グループ」実現に向け、
事業・技術・経営の視点を統合しながら組織の変革を牽引する オペレーショナル・エグゼクティブマネジメント職である。
【具体的な業務内容】
１．戦略の実行とリーダーシップ
・全社データ・AI戦略の策定・更新
・グループ中計と連動した施策群とKPI体系の設計
・投資計画、予算策定、ポートフォリオ管理のリード
２．プロジェクトマネジメント（大規模／複雑案件含む）
・全データ・AI案件のポートフォリオ管理（優先順位・投資判断）
・大規模PJにおけるステアリング、リスク管理、品質保証
・内製／外部パートナーを含む最適な開発体制の構築
・効果測定および事業部門への定着化レビュー
３．組織運営・タレントマネジメント
・戦略／デリバリー両グループの統括
・人材アセスメント、育成計画、キャリアデザイン
・役割定義・ジョブスコープの明確化と最適化
・採用およびオンボーディングのリード
４．ステークホルダーマネジメント
・CDAOへのレポートおよび CDAO の経営会議・取締役会向けレポート支援
・CDAO／ユニット長の参謀として論点整理・意思決定支援
・国内外グループ・事業部門との調整・交渉
・外部パートナー（ベンダー／コンサル）のマネジメント
５．データ・AI利活用のリーダーシップ
・収益／コスト／CX／リスクの観点で事業価値を生むテーマ創出
・データ統合基盤、分析基盤、AIモデル開発の統括
・実装プロセスの標準化・運用効率化
・全社的なAI倫理、ガバナンス、説明責任の推進
【ミッション】
本ポジションは、CDAO の指揮のもと データ・AI戦略グループおよび データ・AIデリバリーグループを統括する「オペレーショナル・エグゼクティブ」ポジションである。当該ポジションでは、グループ全体でデータ／AIを戦略資産として最大活用するため、経営・事業・技術を統合した実行力のあるリーダーシップを発揮することを求める。
【中核となるミッションは以下のとおり】
・中長期データ・AI戦略に基づく実行ロードマップを、関連ステークホルダーとの対話を通じて策定
・国内外グループ会社を対象としたデータ・AI利活用取組の最適化・推進
・大規模データ・AIプログラムの推進（プロダクトマネジメント、開発チーム統括、品質・リスク管理）
・組織マネジメント、採用、育成、予算策定・執行を通じた組織パフォーマンス向上
求める経験 / スキル
【必須】
・デジタル／IT／データ・AI領域での戦略・企画・プロジェクト推進経験
・組織マネジメント（5名以上のライン管理または大規模PJ統括）
・年間予算策定・執行管理の経験
・経営層・役員レベルとの折衝、資料作成、レポーティング経験
・グループ会社・関連部門との調整・アライメント形成の実績
・データ・AIのライフサイクル（企画〜開発〜実装〜定着）の理解
【歓迎】
・グローバル／クロスカルチャー協働経験
・データガバナンス、AIリスク管理の知識
・大規模変革プロジェクトやPMOのリード経験
・保険・金融・ヘルスケアにおけるデータ活用経験
・英語による業務遂行（必須ではないが、成長意欲を重視）
・デジタル／IT／データ・AI領域での戦略・企画・プロジェクト推進経験
・組織マネジメント（5名以上のライン管理または大規模PJ統括）
・年間予算策定・執行管理の経験
・経営層・役員レベルとの折衝、資料作成、レポーティング経験
・グループ会社・関連部門との調整・アライメント形成の実績
・データ・AIのライフサイクル（企画〜開発〜実装〜定着）の理解
【歓迎】
・グローバル／クロスカルチャー協働経験
・データガバナンス、AIリスク管理の知識
・大規模変革プロジェクトやPMOのリード経験
・保険・金融・ヘルスケアにおけるデータ活用経験
・英語による業務遂行（必須ではないが、成長意欲を重視）
従業員数
490名
勤務地
東京都
想定年収
1,300 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
490名
Trust株式会社
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリーを担いながら、自ら設定した研究テーマに取り組み、論文発表までを行うリサーチサイエンティストとしてご活躍いただきます。
Trustは「金融×データサイエンス」に特化し、大手金融機関に対して高度な分析・モデリング・AI活用支援を提供しています。本ポジションでは、技術力の高さが求められる案件において、先端的な手法の設計・実装・検証をリードしていただきます。
業務時間の約6割は、金融機関向けプロジェクトにおける高度な技術課題の解決に従事いただきます。
残りの約4割は、ご自身が設定した研究テーマに取り組み、論文化・学会発表までを目指していただく時間として確保しています。
実務と研究を往復しながら、金融ドメインにおける実課題に根差した研究を推進できるポジションです。
【具体的な業務内容】
金融機関向け高度案件のデリバリー（60％）
・金融データを用いた高度分析・モデリング設計
・LLM／生成AI／機械学習を活用したアルゴリズム設計・検証
・技術的難度の高いPoC設計・実装
・研究的アプローチを用いた課題解決および顧客への技術提案
・プロジェクトにおける技術的リード
研究活動（40％）
・自身で設定した研究テーマの推進
・学会投稿論文の執筆
・国内外カンファレンスでの発表
・研究成果のプロダクト／案件への還元
【研究テーマ例】
・金融×LLM
・金融業務自動化
・エージェント活用
など
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の実データを用いた高度案件に携われる
・LLM／生成AI／最適化など、先端技術を本番環境レベルで検証できる
・実務上の難度が高く、研究的アプローチが求められる案件に参画できる
・研究成果をそのままプロジェクトやプロダクトに実装できる
◤研究環境の魅力◢
・業務時間の約40％を研究活動に正式に確保
・研究テーマは原則自由（金融×AI／LLM／最適化など）
・査読付き論文投稿・学会発表を会社として支援
・研究成果を評価制度の対象として位置づけ
・実データ・実課題に基づく研究が可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング事業を基盤とした安定経営
・ハイブリッドリモート勤務可
・福利厚生は大手企業水準
・研究と実務を両立できる業務設計
【自社プロダクト例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
本ポジションでは、金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリーを担いながら、自ら設定した研究テーマに取り組み、論文発表までを行うリサーチサイエンティストとしてご活躍いただきます。
Trustは「金融×データサイエンス」に特化し、大手金融機関に対して高度な分析・モデリング・AI活用支援を提供しています。本ポジションでは、技術力の高さが求められる案件において、先端的な手法の設計・実装・検証をリードしていただきます。
業務時間の約6割は、金融機関向けプロジェクトにおける高度な技術課題の解決に従事いただきます。
残りの約4割は、ご自身が設定した研究テーマに取り組み、論文化・学会発表までを目指していただく時間として確保しています。
実務と研究を往復しながら、金融ドメインにおける実課題に根差した研究を推進できるポジションです。
【具体的な業務内容】
金融機関向け高度案件のデリバリー（60％）
・金融データを用いた高度分析・モデリング設計
・LLM／生成AI／機械学習を活用したアルゴリズム設計・検証
・技術的難度の高いPoC設計・実装
・研究的アプローチを用いた課題解決および顧客への技術提案
・プロジェクトにおける技術的リード
研究活動（40％）
・自身で設定した研究テーマの推進
・学会投稿論文の執筆
・国内外カンファレンスでの発表
・研究成果のプロダクト／案件への還元
【研究テーマ例】
・金融×LLM
・金融業務自動化
・エージェント活用
など
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の実データを用いた高度案件に携われる
・LLM／生成AI／最適化など、先端技術を本番環境レベルで検証できる
・実務上の難度が高く、研究的アプローチが求められる案件に参画できる
・研究成果をそのままプロジェクトやプロダクトに実装できる
◤研究環境の魅力◢
・業務時間の約40％を研究活動に正式に確保
・研究テーマは原則自由（金融×AI／LLM／最適化など）
・査読付き論文投稿・学会発表を会社として支援
・研究成果を評価制度の対象として位置づけ
・実データ・実課題に基づく研究が可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング事業を基盤とした安定経営
・ハイブリッドリモート勤務可
・福利厚生は大手企業水準
・研究と実務を両立できる業務設計
【自社プロダクト例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・博士号取得者、または同等の研究実績
・査読付き論文の執筆経験
・機械学習／最適化／統計モデリングに関する深い理解
・数理的議論が可能な技術的素養
＜歓迎要件＞
・トップ会議（NeurIPS / ICML / ICLR / ACL 等）への投稿経験
・LLM／生成AI領域での研究経験
・金融データを用いた研究経験
・研究成果を実装まで落とし込んだ経験
・クライアントコミュニケーションの経験
・博士号取得者、または同等の研究実績
・査読付き論文の執筆経験
・機械学習／最適化／統計モデリングに関する深い理解
・数理的議論が可能な技術的素養
＜歓迎要件＞
・トップ会議（NeurIPS / ICML / ICLR / ACL 等）への投稿経験
・LLM／生成AI領域での研究経験
・金融データを用いた研究経験
・研究成果を実装まで落とし込んだ経験
・クライアントコミュニケーションの経験
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 2,200 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・3次元基盤モデル・ワールドモデルの研究開発
・大規模な画像、動画を扱うモデルの学習・評価と3Dグラフィックスのためのソフトウェア開発
・マルチモーダルモデルやロボティクスとの連携、事業への貢献
【具体的な業務】
・実環境データからの高品質な3次元モデル生成、ワールドモデル構築のための基盤技術の研究開発
・データパイプライン処理、モデル学習・評価、レンダリング、物理シミュレーションを行うプラットフォームの開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究
【仕事の魅力】
・Physical AIやEmbodied AIの実現に向けて、空間認識や環境理解の根幹となる「空間知能」の創出に挑戦できます
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなどのAI研究者・エンジニアと協働しながら、最先端の研究開発を進められます
・国内最大級の計算リソースを活用した技術開発が可能です
・3次元基盤モデル・ワールドモデルの研究開発
・大規模な画像、動画を扱うモデルの学習・評価と3Dグラフィックスのためのソフトウェア開発
・マルチモーダルモデルやロボティクスとの連携、事業への貢献
【具体的な業務】
・実環境データからの高品質な3次元モデル生成、ワールドモデル構築のための基盤技術の研究開発
・データパイプライン処理、モデル学習・評価、レンダリング、物理シミュレーションを行うプラットフォームの開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究
【仕事の魅力】
・Physical AIやEmbodied AIの実現に向けて、空間認識や環境理解の根幹となる「空間知能」の創出に挑戦できます
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなどのAI研究者・エンジニアと協働しながら、最先端の研究開発を進められます
・国内最大級の計算リソースを活用した技術開発が可能です
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験
・コンピュータビジョンに関する研究開発の実務経験
・PyTorchまたは他のディープラーニングフレームワークでの研究開発経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
■応募資格（歓迎）
・Structure from Motion、3D Geometry Modelなど3D Vision に関する深い専門知識
・NeRF, Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリングの知識、経験
・動画生成モデルに関する知識、経験
・Blender、Unity、Unreal Engineなどの3Dグラフィックスツールの経験
・コンピュータビジョン・グラフィックスのトップカンファレンスの発表経験
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験
・コンピュータビジョンに関する研究開発の実務経験
・PyTorchまたは他のディープラーニングフレームワークでの研究開発経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
■応募資格（歓迎）
・Structure from Motion、3D Geometry Modelなど3D Vision に関する深い専門知識
・NeRF, Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリングの知識、経験
・動画生成モデルに関する知識、経験
・Blender、Unity、Unreal Engineなどの3Dグラフィックスツールの経験
・コンピュータビジョン・グラフィックスのトップカンファレンスの発表経験
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
Trust株式会社
仕事内容
金融・IT、コンサルティングの知見を最大限に発揮し、クライアント各社の重要案件をメンバー～PLとして成功裡に導いていただきます。
■業務詳細
【システム戦略策定】
・企業の中長期的なビジョンに基づいたIT戦略の策定
・業界トレンドや最新技術を踏まえた戦略の最適化
【PMO業務・要件定義支援】
・プロジェクトの効果的な進行を支援するPMOの設置と運営
・プロダクト開発を見据えた要件の洗い出しと明確化
【製品導入・見積精査】
・最適な技術や製品の選定と導入支援
・コストパフォーマンスを考慮した見積もりの精査
【テスト計画・推進】
・プロダクトの品質を確保するための詳細なテスト計画の策定
・テストの実施とフィードバックを基にした改善推進
【運用保守計画】
・プロダクトのライフサイクル全体を通じた運用保守の計画と実施
・継続的なサービスの改善と最適化の提案
■本ポジションのやりがい
◤① 金融特化 × ドメイン知識の深いコンサルタントへ◢
ワンプールではなく 金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。
今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション + 生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。
金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解 × AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。
◤② 生成AI案件に本気で取り組める環境◢
プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。
AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。
金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。
◤③ 売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”◢
Trustはグループ会社で協会・イベント運営をしていることもあり、金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。
売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。
コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。
======================
■魅力／特徴
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
======================
■自社プロダクト
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
■業務詳細
【システム戦略策定】
・企業の中長期的なビジョンに基づいたIT戦略の策定
・業界トレンドや最新技術を踏まえた戦略の最適化
【PMO業務・要件定義支援】
・プロジェクトの効果的な進行を支援するPMOの設置と運営
・プロダクト開発を見据えた要件の洗い出しと明確化
【製品導入・見積精査】
・最適な技術や製品の選定と導入支援
・コストパフォーマンスを考慮した見積もりの精査
【テスト計画・推進】
・プロダクトの品質を確保するための詳細なテスト計画の策定
・テストの実施とフィードバックを基にした改善推進
【運用保守計画】
・プロダクトのライフサイクル全体を通じた運用保守の計画と実施
・継続的なサービスの改善と最適化の提案
■本ポジションのやりがい
◤① 金融特化 × ドメイン知識の深いコンサルタントへ◢
ワンプールではなく 金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。
今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション + 生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。
金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解 × AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。
◤② 生成AI案件に本気で取り組める環境◢
プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。
AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。
金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。
◤③ 売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”◢
Trustはグループ会社で協会・イベント運営をしていることもあり、金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。
売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。
コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。
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■魅力／特徴
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
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■自社プロダクト
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
下記いずれかの要件を満たす方。
・ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数プロジェクトの経験（構想・企画立案～要件定義）
・要件定義からリリースまでの一貫したプロジェクトへの参画経験
・コンサルティングファームに在籍し、金融機関関連プロジェクトへの参画経験
※ビジネスレベルの日本語力
※必要に応じて、Trust各拠点またはクライアント先への出社が可能な方。
＜歓迎要件＞
・ビジネスレベルの英語力
・PMP等各種資格保有者
＜求める人物像＞
・レガシーな金融業界の変革を目指し、新しい価値を生み出すことに積極的になれる方
・論理的思考、柔軟な発想力を持ち、自ら考え行動できる方
・関係者からの指摘や要望を即時に取り込み、改善提案できる方
・ミッション・ビジョン・バリューに共感し、実行のための努力ができる方
・高い成長意欲を持ち、チーム全体で、目標に向けて継続的に努力できる方
下記いずれかの要件を満たす方。
・ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数プロジェクトの経験（構想・企画立案～要件定義）
・要件定義からリリースまでの一貫したプロジェクトへの参画経験
・コンサルティングファームに在籍し、金融機関関連プロジェクトへの参画経験
※ビジネスレベルの日本語力
※必要に応じて、Trust各拠点またはクライアント先への出社が可能な方。
＜歓迎要件＞
・ビジネスレベルの英語力
・PMP等各種資格保有者
＜求める人物像＞
・レガシーな金融業界の変革を目指し、新しい価値を生み出すことに積極的になれる方
・論理的思考、柔軟な発想力を持ち、自ら考え行動できる方
・関係者からの指摘や要望を即時に取り込み、改善提案できる方
・ミッション・ビジョン・バリューに共感し、実行のための努力ができる方
・高い成長意欲を持ち、チーム全体で、目標に向けて継続的に努力できる方
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
ユニ・チャーム株式会社
仕事内容
ユニ・チャームのビジネス課題に対して、種々のデータ分析、および機械学習・数理最適化などを用いた先端的なアナリティクスの設計・構築等を通じて解決策を提供し、ビジネスの変革・成長を支援する役割を担います。
ビジネス部門およびIT部門と密に連携し、ビジネスの目的、業務要件、および利用できる各種データ等を深く理解したうえで、ユニ・チャームにとって最適なアナリティクスの設計・開発および運用を推進して頂きます。
また、MDX本部のデータサイエンスの第一人者として、チームビルディングや育成・評価、新規メンバーの採用等にも関わって頂きます。
【具体的に】
チャットデータ（気持ち）×体調管理のようなユニークなデータを組み合わせて分析をしていただきます
・アナリティクスの設計・開発
開発モデルやアルゴリズムの提案・設計
ユースケースに合わせた開発環境および使用ツールの選定
設計・開発計画の策定と実装のレビュー
・アナリティクスの設計・開発に付随する業務
アナリティクスの設計・開発におけるベストプラクティスの作成と推進
MDXの目的に即した開発手法、ツール、チーム組成の提案や推進
アナリティクスがもたらすビジネス・インパクトの推計や検証
・外部パートナーの管理
ビジネスパートナーの選定、契約、評価、監査
ビジネス部門およびIT部門と密に連携し、ビジネスの目的、業務要件、および利用できる各種データ等を深く理解したうえで、ユニ・チャームにとって最適なアナリティクスの設計・開発および運用を推進して頂きます。
また、MDX本部のデータサイエンスの第一人者として、チームビルディングや育成・評価、新規メンバーの採用等にも関わって頂きます。
【具体的に】
チャットデータ（気持ち）×体調管理のようなユニークなデータを組み合わせて分析をしていただきます
・アナリティクスの設計・開発
開発モデルやアルゴリズムの提案・設計
ユースケースに合わせた開発環境および使用ツールの選定
設計・開発計画の策定と実装のレビュー
・アナリティクスの設計・開発に付随する業務
アナリティクスの設計・開発におけるベストプラクティスの作成と推進
MDXの目的に即した開発手法、ツール、チーム組成の提案や推進
アナリティクスがもたらすビジネス・インパクトの推計や検証
・外部パートナーの管理
ビジネスパートナーの選定、契約、評価、監査
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・データ分析/アナリティクス開発の関連領域での修士課程修了、もしくは2年以上の実務経験
・SQL を用いた複雑なデータ抽出・集計スキル
・Python、R 等を用いた分析・機械学習モデリング経験
・BIツール等を活用し、データを可視化できるスキル
・課題を構造化した上で、データドリブンに仮説検証できるスキル
・分析結果を相手に分かりやすく伝え、ビジネス上の意思決定への活用を促進できるスキル
＜優遇条件＞
・アナリティクスの設計・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験
・データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社での勤務経験
・機械学習や数理最適化、オペレーションズ・リサーチ等の研究/利用経験
・ソフトウェア開発や DevOps の経験
・データ分析/アナリティクス開発の関連領域での修士課程修了、もしくは2年以上の実務経験
・SQL を用いた複雑なデータ抽出・集計スキル
・Python、R 等を用いた分析・機械学習モデリング経験
・BIツール等を活用し、データを可視化できるスキル
・課題を構造化した上で、データドリブンに仮説検証できるスキル
・分析結果を相手に分かりやすく伝え、ビジネス上の意思決定への活用を促進できるスキル
＜優遇条件＞
・アナリティクスの設計・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験
・データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社での勤務経験
・機械学習や数理最適化、オペレーションズ・リサーチ等の研究/利用経験
・ソフトウェア開発や DevOps の経験
従業員数
16,223名
（グループ合計 ※2023年12月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
16,223名
（グループ合計 ※2023年12月時点）
日本アイ・ビー・エムデジタルサービス株式会社
仕事内容
【業務内容】
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
求める経験 / スキル
【必須要件】
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
【歓迎要件】
(1)ローコードAIエンジニア
・watsonx Orchestrate/Copilot Studio/Difyなどの利用経験
・生成AI（LLM）の基礎理解、簡易なAgent・プロンプト設計経験
・RPA（UiPath/IBM RPA等）の設計・開発経験
・ワークフローの標準化、テンプレート展開をリードした経験
・セキュリティ・PII配慮を含む業務自動化設計経験
(2) AIエンジニア
・生成AI（RAG/Embedding/LLM）を用いた開発経験
・Agentフレームワーク（LangChain/Autogen等）の利用経験
・MLOps基盤（MLflow、SageMaker、Vertex AI等）の利用経験
・マルチ Agent協調やエラー制御を考慮した設計経験
・AIガバナンス、テスト、品質管理の設計経験
・技術方針・設計標準の策定をリードした経験
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
【歓迎要件】
(1)ローコードAIエンジニア
・watsonx Orchestrate/Copilot Studio/Difyなどの利用経験
・生成AI（LLM）の基礎理解、簡易なAgent・プロンプト設計経験
・RPA（UiPath/IBM RPA等）の設計・開発経験
・ワークフローの標準化、テンプレート展開をリードした経験
・セキュリティ・PII配慮を含む業務自動化設計経験
(2) AIエンジニア
・生成AI（RAG/Embedding/LLM）を用いた開発経験
・Agentフレームワーク（LangChain/Autogen等）の利用経験
・MLOps基盤（MLflow、SageMaker、Vertex AI等）の利用経験
・マルチ Agent協調やエラー制御を考慮した設計経験
・AIガバナンス、テスト、品質管理の設計経験
・技術方針・設計標準の策定をリードした経験
従業員数
（非公開）
勤務地
東京都
想定年収
630 万円 ~ 非公開
従業員数
（非公開）
合同会社DMM.com
仕事内容
【イノベーションカンパニー統括本部とは】
60以上の事業展開を行っている同社でBtoB向けの事業を中心に推進している事業本部です。
新規事業数が最も多い本部です。
＜本部の事業例＞
・ヘルスケア（オンラインクリニック）※保険診療も新規で始めます。
・EV
・花火事業
・不動産Fintech
・生成AI
など
＜事業戦略室とは＞
イノベーションカンパニー統括本部内の横断組織です。
優秀な人材を同部門にて採用し、ご経験に応じて事業本部内の事業にアサインが決まります。
▼組織課題
・新規事業が創出される機会が多く、管掌役員（緒方様）の事業数が増加。
それに伴い、事業責任者を担える方が事業数に対して不足。
・新規事業創出のスピードに経営管理／事業運営体制が追い付いていない。
【募集職種】
■事業推進（インキュベーション）
将来の事業責任者候補として、新規事業のグロースに携わって頂きたく考えております。横ぐしで事業に関わる、複数事業をまたいで関わる、役員直下で特命案件を担当するなど経験やご希望に応じてポジションを検討いたします。
※マーケティング戦略、営業戦略、事業戦略など、その方のご経験に応じてミッションの判断をします。
＜業務例＞
・新規事業またはグループ会社管理
・新規事業またはグループ会社の業績のモニタリングや業績向上に向けた経営支援
・M&Aした企業のPMIや継続的な支援
・新設会社設立時における立ち上げ・運営支援
・立ち上げ時の事業推進であったり、事業の撤退判断
・マーケティング戦略
60以上の事業展開を行っている同社でBtoB向けの事業を中心に推進している事業本部です。
新規事業数が最も多い本部です。
＜本部の事業例＞
・ヘルスケア（オンラインクリニック）※保険診療も新規で始めます。
・EV
・花火事業
・不動産Fintech
・生成AI
など
＜事業戦略室とは＞
イノベーションカンパニー統括本部内の横断組織です。
優秀な人材を同部門にて採用し、ご経験に応じて事業本部内の事業にアサインが決まります。
▼組織課題
・新規事業が創出される機会が多く、管掌役員（緒方様）の事業数が増加。
それに伴い、事業責任者を担える方が事業数に対して不足。
・新規事業創出のスピードに経営管理／事業運営体制が追い付いていない。
【募集職種】
■事業推進（インキュベーション）
将来の事業責任者候補として、新規事業のグロースに携わって頂きたく考えております。横ぐしで事業に関わる、複数事業をまたいで関わる、役員直下で特命案件を担当するなど経験やご希望に応じてポジションを検討いたします。
※マーケティング戦略、営業戦略、事業戦略など、その方のご経験に応じてミッションの判断をします。
＜業務例＞
・新規事業またはグループ会社管理
・新規事業またはグループ会社の業績のモニタリングや業績向上に向けた経営支援
・M&Aした企業のPMIや継続的な支援
・新設会社設立時における立ち上げ・運営支援
・立ち上げ時の事業推進であったり、事業の撤退判断
・マーケティング戦略
求める経験 / スキル
※事業戦略、マーケティング戦略、営業戦略など、何かしら得意領域のある方を募集しています。
下記の経験はあくまで求める経験の一例です。
・新規事業またはグループ会社管理
・新規事業またはグループ会社の業績のモニタリングや業績向上に向けた経営支援
・M&Aした企業のPMIや継続的な支援
・新設会社設立時における立ち上げ・運営支援
・ベンチャー企業等における経営企画・経営管理部門長等の経験
・ファンド投資先、コンサルティングファームにおけるハンズオンでの経営関与・支援の経験
下記の経験はあくまで求める経験の一例です。
・新規事業またはグループ会社管理
・新規事業またはグループ会社の業績のモニタリングや業績向上に向けた経営支援
・M&Aした企業のPMIや継続的な支援
・新設会社設立時における立ち上げ・運営支援
・ベンチャー企業等における経営企画・経営管理部門長等の経験
・ファンド投資先、コンサルティングファームにおけるハンズオンでの経営関与・支援の経験
従業員数
5,184名
（（DMMグループ全体））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 2,004 万円
従業員数
5,184名
（（DMMグループ全体））
株式会社T２
仕事内容
【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。
MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。
膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。
例えば以下のような業務があります。
機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化
物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
アノテーションパイプラインの構築および最適化
実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発）
コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築
CI/CDパイプラインの設計・運用
クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。
MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。
膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。
例えば以下のような業務があります。
機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化
物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
アノテーションパイプラインの構築および最適化
実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発）
コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築
CI/CDパイプラインの設計・運用
クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化
求める経験 / スキル
■必要な経験・スキル
MLOpsエンジニアとしての開発経験（3年以上）
Python、C++、Go、Typescriptなどのプログラミング経験
機械学習ワークフロー（PyTorch, ONNX など）の知識・経験
Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験
AWS/GCP/Azureでの機械学習環境の運用経験
GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験
データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識
リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験
SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など）
gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
自発的にさまざまな課題に取り組める方
チームメンバーと連携しつつ業務に取り組める方
日本語でコミュニケーションが可能な方
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
システムアーキテクチャ、APIの設計経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
テックリードまたはエンジニアリングマネージャー相当のポジションでの2年以上の経験
英語でのコミュニケーションが可能な方
MLOpsエンジニアとしての開発経験（3年以上）
Python、C++、Go、Typescriptなどのプログラミング経験
機械学習ワークフロー（PyTorch, ONNX など）の知識・経験
Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験
AWS/GCP/Azureでの機械学習環境の運用経験
GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験
データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識
リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験
SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など）
gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
自発的にさまざまな課題に取り組める方
チームメンバーと連携しつつ業務に取り組める方
日本語でコミュニケーションが可能な方
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
システムアーキテクチャ、APIの設計経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
テックリードまたはエンジニアリングマネージャー相当のポジションでの2年以上の経験
英語でのコミュニケーションが可能な方
従業員数
224名
（2025年12月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
224名
（2025年12月現在）
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