Machine learning engineer
想定年収
650万円 ~ 1,800万円
勤務地
東京都
仕事内容
【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を機械学習技術とシステム設計の創意工夫で乗り越え、極限まで磨き抜かれた性能・スケーラビリティを実現することを使命としています。LLMを主軸に据え、アルゴリズムからプロダクトへの実装・運用までライフサイクル全体を担い、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つMLエンジニアであることを信条とします。
【具体的な業務】
『Sarashina』の価値を最大化するデータ・モデル管理基盤の開発運用
データやモデルのメタデータ管理(タグ付け等)、評価・デプロイパイプラインのシステム構築および運用。実験結果の再現性とリネージを自動化し、モデル学習の試行錯誤からプロダクトデリバリーに至るプロセスをエンジニアリングの力で高度化します。
ML領域におけるエンジニアリングプラクティスの実現
CI/CD/CT、IaC、オブザーバビリティの導入など、モダンなソフトウェア開発プラクティスをML領域に適用。実験の確実な再現やデプロイの自動化を通じて、チームおよび会社全体の開発ベロシティを構造的に改善します。
持続可能なチーム開発プロセスの設計とリード
コードレビューの文化醸成、ドキュメンテーションの整備、再利用性の高いモジュール設計などを通じ、属人性を排したチーム開発を推進。個人の技術知見をチーム全体の共有資産へと昇華させる仕組み作りをリードします。
【仕事の魅力】
・日本有数の大規模計算基盤における、LLM Ops基盤構築の初期フェーズ
・エンドツーエンドのLLMプロダクト開発と、方向性への意思決定
・プロダクトに必要なことであれば、技術領域を問わず何でもできる環境。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
ー
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
■応募資格(必須)
・実務経験 (5年以上)
・保守性の高いプロダクションコードの実装経験
・アーリーステージにおける不確実性の高い仕様と要求を捉えて開発の形に落とし込むリード力
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること
■応募資格(歓迎)
・MLOpsの実運用経験
・ユーザー体験(社内・外問わず)を起点とした、システム設計および課題解決の実践経験
・大規模データ基盤(ストレージ/DB)を用いたデータパイプラインの設計・運用経験
・モデル性能に関する定量評価指標の設計とベンチマーク構築
・統計分析・数値処理・可視化・モデリングの実務経験
・実データに対する探索的分析・前処理・仮説検証のスキル
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
学歴
不問
職務経験
要
業界経験
要
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3か月)
給与
年俸制
年収:650万円 ~ 1,800万円
月収:54万円~150万円
月額基本給:43万円~
※上限金額はその限りではございません ※月給・想定理論年収:基本給+固定時間外手当(35時間相当) ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、固定時間外手当(35時間)を超えて勤務した場合は実績に応じて支給いたします ※別途インセンティブが支給されることがあります
賞与・インセンティブ
年1回
昇給
有り 年1回 / 4月
勤務地
東京都
出向
就業時間
09:00~17:45
休憩時間:1時間
残業:月35時間~
固定(定額)残業代制
残業手当
定額の残業代+通常の残業代
固定残業時間 35時間 / 月
固定残業代 108,792円 / 月
一般職:時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など
管理職:マネジメント手当、深夜勤務手当、通勤手当など
通勤手当
交通費:一部支給(通勤手当有り(上限:150,000円/月))
その他手当
役職手当
休日・休暇
週休二日制
年間休日:122
年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 最低6日~最大21日付与(入社月によって異なる) )
【休日・休暇詳細】
週休2日制(土曜日および日曜日)、国⺠の祝日、
年末年始(12月29日〜1月3日)、その他会社が指定した日
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
ベネフィット・ワン、プレミアム優待、
財形貯蓄制度、総合福祉団体定期保険、
保険制度(団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など)、
確定拠出年金(401K)
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
在宅勤務有り ・リモートワークと出社のベストミックス(出社頻度の規定なし) ※平均実績 週1~2日出社 ※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり ・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須。 (尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担(上限あり))
選考内容
選考プロセス
適性試験:無し 、 面接回数:2回
求人No.:NJB2317203
最終更新日:2026/3/31

