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【1924】_HG_データ分析を通じた利活用推進/大阪拠点立ち上げ（ビジネスデータサイエンス領域）

本田技術研究所

仕事内容

■任せる業務の概要
データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、お客様への新しい価値の提供を追求していただきます。
具体的には、
・車両の操作や走行データ・スマホアプリデータの分析を通したお客様の利用実態の把握により、新しい体験・サービスを企画開発
・事業・サービス企画開発部門と連携し、データ・AIを活用した新価値創出や意思決定高度化をリード
・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織立ち上げを中核メンバーとして担っていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

■具体的な想定業務
①データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進
└顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定
└データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行（例：レコメンド、個人最適化など）
└事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り
②データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築
└データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築
└データ活用文化の醸成（KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など）
└データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上
③大阪拠点における組織機能立上げ・強化
└大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ
└東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進
└関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出

■本ポジションの魅力
・幅広いものつくりのバリューチェーンの中で、様々なバックグラウンドをもつ個性的な仲間と働くことができます。
・海外事業所、他業界との連携もあり、地理的、専門的にも幅広い仕事ができます。
・現場も悩む難しい課題の解決、顧客との長期的な信頼関係の構築、新サービスの創造、社会課題の解決等、チャレンジングな業務に携わることができます。
・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織の立上げに立上げ期から携わることができます。

■使用ツール/開発言語など
・データ処理／分析：Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel
・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics
・情報共有ツール: Teams
・生成AI／RAG：Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise
・クラウド／インフラ：Azure、GitLab、Copilot

■おすすめ記事

・【オフィスツアー#4】ワイワイガヤガヤでめざす、「大阪発」のものづくり | Me and Honda, Career | Hondaの人＝原動力を伝える
https://global.honda/jp/career/182.html
※Honda SDVブランドサイトは【https://software.honda-jobs.com/】

求める経験 / スキル

■必須要件：
下記いずれかの実務経験（目安：5年以上）
・データ利活用プロジェクトを推進・リードしたご経験
・データドリブンで事業やサービスの企画・創出を推進・リードしたご経験

■歓迎要件：
・複数部門を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
・データサイエンス（統計解析・機械学習等）に関する実務経験とそのスキル
・PdMやPOとしてデジタルプロダクト（Web/アプリ等）の企画・開発・グロース経験
・データ基盤／BIツール導入・活用の経験
・新規事業立ち上げまたはサービス改善（グロースハック）の経験

■求める人物像：
以下の想いと能力をお持ちで、Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・事業価値と技術価値の双方を理解し、橋渡しができる方
・不確実性の高い環境でも、自ら課題を設定し推進できる主体性のある方
・データや事実に基づき論理的に思考しつつ、柔軟に意思決定できる方
・多様なステークホルダーを巻き込み、協働をリードできるコミュニケーション力を持つ方
・新しい技術（AI・データ活用）への関心が高く、継続的に学習・挑戦できる方

勤務地

大阪府

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

1855】_HG_データサイエンティスト/プロジェクトリード（モビリティライフ領域におけるテレマティクスデータの利活用）

本田技術研究所

仕事内容

■任せる業務と期待役割
カスタマーにとってパーソナライズされたサービスやプロダクト開発に対し、データドリブンで寄与いただきます。ユーザ行動の可視化とモビリティライフの実態を把握することで、プロダクトUXの向上とサービス価値の最大化を実現頂くことを期待します。また分析業務だけでなくPJTリーディングも担いながら、社内ステークホルダーへの戦略立案や合意形成業務も想定をしております。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

■具体的な想定業務
四輪製品におけるソフトウェア・サービスの企画・オーナー部門と連動し、問題や課題を把握しながら、市場・顧客データや、プロダクトのログデータ等を活用して、プロダクトオーナーと共に課題の仮説を構築し、分析設計をする業務。

具体的には
・ログ分析や定量インサイト抽出によるペインポイントの発見と仮説立案
・分析結果に基づく改善施策/機能改善の立案
・外部調査を自ら設計し、Honda保有データや生成AIと組み合わせて、最適なCX創出に向けた示唆を抽出
・プロジェクト全体の進捗を可視化し、関係者とのスムーズな情報共有を推進　など

■本ポジションの魅力
Hondaが保有するユニークなテレマティクスデータ（例：車両走行データなど）を活用し、未来の移動体験を創っていく起点とるポジションです。国内に留まらず多様なバックグランドを持つ仲間と共に、海外事業所/他業界との連携もあり、地理的/専門的にも幅広い仕事が実現できます。

■使用ツール/開発言語など
・言語：Python(pandas)
・アナリティクス：Amplitude, Goggle Analytics, Jupyter,
・情報共有ツール：Teams

※Honda SDVブランドサイト
https://software.honda-jobs.com/?_gl=1%2A1313xxl%2A_gcl_aw%2AR0NMLjE3NzAzNTU5NzkuRUFJYUlRb2JDaE1JdWR1WjdKSEVrZ01WWWZJV0JSMVRLU0dMRUFBWUFTQUFFZ0xRX3ZEX0J3RQ..%2A_gcl_au%2AMzQzNzY5OTUuMTc3NDg0NTU1Mg..%2A_ga%2ANDc2NzEzNjk5LjE3NTA4MzY4MzA.%2A_ga_L4F73VLNDW%2AczE3Nzc2MTY3MTMkbzg5JGcxJHQxNzc3NjE3OTgyJGo2MCRsMCRoMA..

求める経験 / スキル

■必須要件：
・デジタルサービス関連におけるデータ分析業務(主にPython)のご経験（目安：5年以上）
・データ分析結果を元に施策立案のご経験（目安：3年以上）
・プロジェクト管理及びリーディングのご経験（目安：3年以上）

■歓迎要件：
・モバイルアプリにおけるユーザ行動ログや操作ログの分析経験
・統計学や機械学習の知識/ご経験
・クラウドサービスの業務活用経験(AWS/Azure/GCPなど)
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習や数理最適化など)
・Kaggleなどのデータ分析コンペへの参加/入賞経験

■求める人物像：
・データ分析にとどまらず、サービスやプロダクトの価値向上を意識しながら課題設定ができる方
・SDV事業部門や開発チームと連携し、データを活用した意思決定を推進できる方
・LLMなどの新しい技術も活用しながら、分析に加えてUXリサーチやユーザ理解の深化まで主体的に取り組める方

勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

【737】次世代バッテリー・リチウムイオンバッテリー・バッテリーパックの研究開発(機械_設計領域)_次世代リチウムイオン電池

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【具体的には】
■バッテリーパック、リチウムイオンバッテリーおよび次世代バッテリー（全固体電池、半固体電池、リチウム金属二次電池など）に関する以下の業務：
・将来戦略やコンセプト立案、性能設計（目標値設定）、要求仕様作成、および適用技術の構築
・構造設計、熱設計、冷却設計（バッテリーパック、バッテリーモジュール、高圧配電、低圧配電、円筒・角・ラミネートの各セル構造、伝熱材、冷却回路など）
・解析、評価、テスト (セル強度性能、バッテリーパック強度性能、耐久性、安全性、振動、充放電特性、伝熱性など)
・次世代バッテリー用の外装(パウチ、缶体、タブリード　など)および電極(アノード、カソード、固体電解質層、セパレータ等各種機能層およびそれらの積層体)の設計
※中国・北米等各地域における現地開発支援のため、海外出張および駐在が発生する可能性がございます
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

【開発ツール】※ミッションにより異なります
・設計/解析ツール：CATIA V5/V6、各種CAEツール（Abaqus,Nustran,StarCCM,COMSOL など）

【業務の魅力】
Hondaは、2040年にZEV（Zero Emission Vehicle）100%の実現というチャレンジングな目標に向け、研究開発を加速させています。
開発対象は四輪車のみにとどまらず、二輪車やパワープロダクツ、新モビリティなどにも広がっており、進化する電動車の中核を担う駆動用二次電池システムの研究開発を通じて、多様な製品に関わることができます。
本ポジションでは、新規技術領域の探究とカーボンニュートラル社会の実現への貢献という、エンジニアとして非常に高い達成感とやりがいを得られる環境が整っています。
たとえば全固体電池では、従来の液体リチウムイオン電池と比べて膨張収縮が大きいなど、特有の物理特性を考慮した構造設計が求められます。そうした材料特性と機構設計の高度な融合に携われる点も、この業務の大きな魅力です。
「新たな成長と価値創造を可能とする企業への変革」に、一緒にチャレンジしていきましょう。

【現場社員の声】
29歳（キャリア入社3年目／自動車メーカー出身）
「現在は、バッテリーパック全体の強度設計や熱マネジメントを中心に、バッテリーを構成する各要素の研究・開発にも携わっています。入社当初は、バッテリーセル用冷却システムの設計を担当していましたが、今ではパック全体に関わる業務まで任せてもらっており、バッテリー開発のコア技術にも踏み込んだ領域で仕事ができる環境です。エンジニアとして確実に成長できている実感があります。前職ではエンジンのCAE解析を担当しており、分野が異なることに対して不安もありましたが、実際に業務に就いてみると、スキルや考え方には共通する部分も多く、比較的スムーズに馴染むことができました。また、私の周囲にもエンジンやトランスミッションの設計経験を経て、バッテリー領域に移ってきたメンバーが多数います。多様なバックグラウンドを持つ仲間が集まっているため、キャリア入社でも安心して活躍できる環境だと思います。」

【本田先進技術研究所/HGRX　公式Note　関連記事】
・ホンダに「だまされた」？　転職組の電池技術者が語る、ホンダのイメージ｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n8cfa7af38a75
・ホンダ先進研トップは、CES 2025で何を見たか？｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/na44e50319dd8
・技術者生命を懸けた大勝負―ホンダの進める全固体電池開発の行く末は？｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n6d9f1bc7915b

【関連記事】
※Hondaの四輪電動ビジネスの取り組みについて
https://global.honda/jp/news/2022/c220412.html
※Hondaの電動化技術について
https://www.honda.co.jp/electrification/
※Honda　Technology　News
https://note.com/hgrx/n/n6d9f1bc7915b

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
・材料力学・機械力学など4力学系の知見を有する設計者
・機械構造設計経験者（電池以外の製品経験も可）
　└ 特に「構造・強度・振動・応力解析」などの視点を持った方

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・電動車の開発経験
・リチウムイオンバッテリーまたは次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など) の構造、性能設計、製造・品質設計に関わる研究開発経験
・エンジン、トランスミッション等　部品の構造・機構設計の経験
・パワーエレクトロニクスに関する知識・開発経験
・車載部品の信頼性/ 耐久性/耐環境性に関する知識、開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・クルマ/動くもの/機械/技術が好きな方
・研究開発において、高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
・自分の考えを発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる方

従業員数

21,543名

勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【933】自律移動作業ロボット研究開発(知能化領域)

株式会社本田技術研究所

仕事内容

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リモート面接実施中です。
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世界をリードする知能化コア技術を活用した商品・サービスを一緒に創り上げませんか？

私たちは、自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）を用いたサービスにより、社会に新しい価値を提供するための研究開発をしています。アメリカでのプロが作業する広大な土地の芝刈りを自動化するプロ向け自動芝刈り機や、建設現場などの不整地を自律で資材を運搬する移動車両、また、水上の移動を楽しめるものにする船の自動操船支援システムを通じて、人々への役立ちの実現を目指します。
単なる基礎研究だけでなく、社会実装・製品投入を見据えた研究開発・製品開発まで行っております。

【お任せする業務内容】
自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）の知能化システム、ソフトウェア開発に関わる以下業務をお任せします。
・知能化システム、ソフトウェアの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、ソフトウェア実装、テスト
・オフロード環境の外界認識技術、移動経路、行動計画
・プロの作業データから学習する作業の知能化

自律移動作業ロボット（自動芝刈り機（AWM）、自動搬送ロボット等）の知能化技術開発
●LiDAR、GNSS、Radar、カメラを用いた自己位置推定、経路計画等の機能開発
●センシングデバイスと、画像処理、AIを使用した外界認識・物体認識・領域認識の開発
●上記各種機能を実現する知能化ソフトウェア・アルゴリズムの設計・実装・シミュレーション、テスト
●上記各種機能を実現するためのセンシングデバイスの要求仕様の抽出、開発
●要件/設計検討および検証の高効率化のためのSILS/HILS環境構築

入社後は、新商品である自動芝刈機や自律移動台車、既存商品である小型ロボット芝刈機や除雪機の知能化システム設計、ソフトウェア開発、実機テスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。

仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施などがあります。市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から量産化に向けた開発ができる環境です。
※国内外の出張が発生いたします。将来的に海外駐在の可能性がございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】※担当業務によって異なります。
・C、C++、Pythonなどのプログラミング言語
・ROS、OpenCV、Autowareなどのミドルウェア
・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール
・MATLAB/Simulinkの設計、シミュレーション、Linux、Dockerなどの開発環境

【魅力・やりがい】
今までHondaが培ってきた自動運転を始めとした技術を、世の中のニーズ・課題に合わせて、転用しながら独自のコア技術を開発していきます。
市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から実地検証を行いながら商品化/事業化に向けた一貫した開発ができる環境であり、幅広い業務に携わることができます。
そういった環境のため、実際に使用いただいているお客様へ直接ヒアリングを行うなどお客様の声を肌で感じることができます。
企画提案、実装から携わるので、その声を更なる喜びを生み出すための新商品開発へと活かすことができるポジションです。
お客様、研究開発・生産拠点は国内のみならず海外にもあり、能力、志向に応じて、グローバルな活躍の舞台がございます。中には20代で海外駐在する社員もいます。
「技術は人に奉仕するためにある、人を幸せにできない技術は、本物の技術ではない」
創業者・本田宗一郎の考えにあるように、未知の材料や今までにない活用方法など様々な観点から人を幸せにできる本物の技術を追求し、今後の研究開発をけん引していただくことを期待しています。

【メンバーの声】
●社会人6年目( 中途入社者/前職：電機メーカー)
チャレンジや夢を大切にする風潮があり、やりたいことを提案すれば挑戦できる環境です。また、仕事の進め方に対する自由度が高く、ある程度自分の考えで仕事を進めることができます。完成車メーカーなので、様々なサプライヤの技術に触れることができる他、実際にものを動かして開発できることが前職との違いでした。残業が少なく有給休暇がとりやすく、また、開発以外の業務にとられる時間が少なくなるように業務調整がされる等、ワーク・ライフ・バランスの実現ができる環境です。

＊＊＊メディア記事＊＊＊
※転職者インタビュー
https://global.honda/jp/career/
※TechPlay登壇イベント「異分野からロボットの世界へ飛び込んだUI/UXデザイナー」
https://techplay.jp/column/2036
※自律移動モビリティ(オートノマスワークビークル(AWV))の製品について
https://global.honda/jp/news/2023/c230307.html
※Hondaと楽天共同で行っている自動配送ロボットの走行実証実験について
https://global.honda/jp/news/2021/c210719.html
※先進操船支援技術の研究開発
https://global.honda/jp/tech/Advanced_Shiphandling_Assist_Technology/
※「Honda Autonomous Work Mower」（AWM）紹介動画
https://www.youtube.com/watch?v=ptN-qrEGqX0

求める経験 / スキル

【求める経験、スキル】 ※以下、いずれかのご経験をお持ちの方
●電子制御ユニットやセンシングデバイスを用いた、ソフトウェア機能に関する開発経験
●ソフトウェアを用いた電子制御製品の開発経験・UI/UX開発のご経験

【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
●カメラやLiDAR等センシングデバイスを用いた信号処理技術や、そのためのソフトウェア、またはハードウェアの開発経験
●制御アルゴリズム設計や、アルゴリズム実装のためのソフトウェア開発経験
●自動運転（AD/ADAS）システム、もしくは自律ロボットにおける、認識・判断・制御のうち、いずれかの開発経験
●機械学習、深層学習を用いた物体、環境認識のアルゴリズム開発経験
●自動運転システムの設計や開発経験
●制御ECUのためのソフトウェア開発経験
●ADデバイスの開発経験(ハードウェア/ソフトウェア不問)

【求める人物像】
●役立つ喜びを広げることに強く共感いただける方
●自分の考え・アイデアを発信することが好きな方
●自ら行動でき、周囲を巻き込んで成果をあげられる方
●高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
●新しい技術への興味が高い方
●夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方

従業員数

21,543名

勤務地

埼玉県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【1336】データサイエンティスト（四輪事業の意志決定高度化）

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【部門（領域）の役割】
■ ミッション
データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。

■ ビジョン
四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。

■ 役割
・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定
・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開

【業務概要】
四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測。
需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し、戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジション。Hondaの中核事業の安定と成長を、データサイエンスの力で支える役割を担う。

【業務詳細】
① 四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築
② サプライチェーンマネジメント部門と連携し、在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献
③ 現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善
　特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【期待する役割】
・複雑な事業課題を構造的に捉え、分析アプローチに落とし込む力
・実ビジネスに即した、高精度かつ再現性のある予測モデルの構築・検証
・特徴量エンジニアリングや因果構造分析による、戦略意思決定に資する要素の抽出

【当ポジションの魅力・環境など】
・Hondaのグローバル四輪事業における最重要課題に、データで切り込む影響力の大きなポジション
・予測結果が経営判断・商品企画・供給戦略に直結するため、分析の成果をリアルに実感できる
・海外拠点や他業界との連携を通じて、多様な視点と専門性を磨ける成長環境

【開発ツール】
・言語：Python（pandas）
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey、Qualtrics
・アナリティクス：Google Analytics、Jupyter
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Microsoft Teams

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
・手段にとらわれず自ら考えて行動できる力
・多様な分野の人と協働するコミュニケーション力・協調性
・問題解決力（スコープ設計、目標設定、課題設定力）
・基礎的なデータ解析スキル
・海外拠点とのコミュニケーション能力（TOEIC：700点以上）

【歓迎（WANT）】
・顧客・市場分析など（デジタル）マーケティングの経験
・企画・商品開発・生産・品質・購買などモノづくりの経験
・コンサルティングなどによる課題解決の経験

従業員数

21,543名

勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【1338】デジタルサービス・モバイルアプリ領域におけるビジネス／データアナリスト

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【部門（領域）の役割】
SDVプロダクト企画部は、HondaのSDV（Software Defined Vehicle）事業における中核組織として、顧客視点と技術起点の両面からデジタルプロダクトの企画・推進を担っています。
先進的なデジタル技術を活かし、新たなサービス価値や競争優位性を生み出すとともに、デジタルサービスの戦略立案や企画、開発を担う部門と連携しながら、プロダクトの継続的な進化をリードしています。
「顧客視点の課題発見」と「技術起点のソリューション創出」を統合し、Honda全体のSDV戦略を加速させることが、本部門の最大の使命です。
中でも、カスタマーアナリティクス課は、顧客ニーズやビジネス課題をデータから読み解き、プロダクト改善とビジネス価値創出を担う重要なポジションです。
・顧客の抱える課題やペインポイントの特定
・プロダクト改善・UX向上につながる示唆の提示
・Hondaが保有する多様なデータの戦略的な収集・活用・分析技術の確立
ユーザー視点でサービスを捉え、データドリブンに課題を可視化・解決へ導く。その中心で活躍いただける方を求めています。

【業務概要】
Hondaが提供するデジタルサービス（例：先進安全機能、リモート操作、車内エンタメ機能など）や、コンパニオンアプリ（HondaLink／AcuraLink／HondaTotalCareなど）のログデータを起点に、ユーザー行動の分析と、顧客課題の発見を行います。
その分析結果をもとに、CX（顧客体験）や、プロダクトのUX（ユーザー体験）の向上、サービス価値の最大化を目指します。

具体的には以下のような業務を担っていただきます：
・会員登録率や継続率、サブスクリプション利用率といったKPI改善を意識した機能改善提案
・ログデータに基づくペインポイントやユーザーニーズの抽出、仮説の構築
・施策実行に向けた改善案の立案と、その効果検証
・ログデータの設計や収集仕様の策定、データ分析・可視化基盤の整備
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【業務詳細】
・四輪製品のソフトウェア／サービス企画部門と連携し、プロダクト改善に向けたデータ分析を推進
・プロダクトマネージャーとともに課題仮説を構築し、分析設計からインサイトの導出・解釈までを一貫して実施
・プロダクトチーム・開発・販売・アフターセールスなど、複数部門と連携して、ユーザー属性やVoC（顧客の声）を組み合わせた多面的な分析を実行
・課題設定〜分析〜施策提案の一連プロセスを、常にユーザー視点でリード

【期待する役割】
(1) ビジネス部門と連携し、分析対象の課題設定・分析方針を設計
(2) ログ／属性／時系列データを活用したインサイト抽出と仮説検証
(3) 課題に適したデータ設計やログ仕様の策定と実装支援
(4) 分析結果に基づく施策提案、PoC（概念実証）やプロダクト改善の計画・実行・判断の支援

【当ポジションの魅力・環境など】
・ユーザーの声や行動ログに直接触れながら、プロダクトの継続的な進化に関われます
・車両・アプリ・サービスが連動する「クルマのエコシステム」全体のUX設計に関与できます
・サブスクリプションやパーソナライズなど、成長分野・先端テーマに取り組めます
・海外拠点や外部パートナーとも連携し、多様な専門性を持つメンバーと共創できる環境があります

【開発ツール】
・汎用分析ツール：Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel
・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics
・情報共有ツール: Teams

求める経験 / スキル

【必須要件】
・自ら課題を発見し、主体的に行動できる思考力と実行力
・多様な関係者と連携しながら推進できるコミュニケーション力
・論理的思考に基づいた問題解決スキル（スコープ設計、目標設定、課題設定）
・基礎的なデータ分析スキル

【歓迎要件】
・顧客分析・市場調査などマーケティング領域での経験
・商品企画、生産、品質管理など“ものづくり”分野での業務経験
・コンサルティングなど、プロダクトや業務における課題解決の実務経験

従業員数

21,543名

勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア／データサイエンティスト【1492/1496/1497/1499】

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【業務委細】
●データ基盤の設計・構築
●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築
●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）
●データ分析・機械学習の活用
●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築
●生成AIや機械学習モデルの運用
●開発プロセスの改善支援
●データに基づいた開発プロセス改善提案
●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック
●組織横断でのデータ活用推進
●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発環境・ツール】
● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）
● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）
● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence
● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn
● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）
● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform

【魅力・やりがい】
●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます
●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。
●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。
●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。

【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

求める経験 / スキル

【いずれか必須】
●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）
●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験
●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験
●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）
●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）
●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

【尚可】
●組込みシステムの開発経験
●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず）
●CI/CD/CT環境構築経験
●xILS環境の構築経験
●モデルベースのソフトウェア開発経験
●MBSEに関する知識・実務経験
●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識
●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験
●Automotive SPICE / 機能安全ISO26262などのプロセス標準知識
●SQAの知識・実務経験
●PMO実務経験
●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験
●大規模アジャイルの導入・実務経験
●アジャイル、スクラムの理解と実務経験　等

従業員数

21,543名

勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【大阪勤務】ソフトウェアエンジニア　オープンポジション（自動運転・コネクティッド・電動・プラットフォーム開発領域）

株式会社本田技術研究所

仕事内容

ソフトウェアエンジニア　オープンポジション（自動運転・コネクティッド・電動・プラットフォーム開発領域）

【具体的には】
「事故に遭わない社会」を実現するため

・世界中のお客様に「安心して自由に移動する喜び」をお届けするための先進運転支援システム/自動運転システム領域

「つながる技術」でお客様に新しい「喜び」をお届けるするため

・モビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代の商品・サービスをつくるためのコネクテッド領域
"Blue Skies For Our Children（子供たちに青空を）"を実現するため

・2030年までに商品ラインアップにおける販売数の3分の2をゼロエミッションビークルに置き換えるための電動車研究・開発領域

・最適な電子制御システムを構築し継続的かつタイムリーに市場投入できる技術開発を行うためのプラットフォーム開発領域における募集となります。

いずれもモビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代のクルマをつくるための仲間の募集です。今回は、さらなるイノベーションを巻き起こすため、自動車業界以外の方も歓迎です。様々な英知を結集し、大阪からこれまでにない新しいHondaをつくりあげましょう。

【具体的な業務内容】
・デジタルキー研究開発
・ソフトウェアプラットフォーム開発
・統合ECUや各種制御ECU開発　
・IVI(車載インフォテイメントシステム)/テレマティクスユニットシステム研究開発
・運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化・ビークルダイナミクス制御領域）　
・バッテリー電動車(BEV)/ハイブリッド車(HEV・PHEV)/燃料電池自動車(FCV)を含む次世代車両のパワートレイン制御開発

※応募いただいた後に、ご経験・スキルを拝見してご案内をさせていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【大阪拠点に関するQA】
Q：サテライトオフィスや一時的な仮のオフィスでしょうか。
A：リモートワーク用のサテライトオフィスや一時的な仮のオフィスということではなく、出社勤務地の一つとして大阪オフィスを設定しました。通常出社の勤務地として取り扱います。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】下記いずれかの経験をお持ちの方
●組込みシステムの開発経験（ハード、ソフト不問）
●半導体・マイコンに関する知識・開発経験
●ネットワーク開発経験（CAN/Ethernet/Androidネットワーク　等）
●GUIソフトウェアの開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●新しいことに飛び込み、異なる考えを柔軟に受け入れようとする受容性
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力

従業員数

21,543名

勤務地

大阪府

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【809】_TE_【東京勤務】四輪向けコネクティッド・データプラットフォームエンジニア（SDV領域横断）

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【具体的には】
-車載から集めたデータを簡単にソフトウェアエンジニアが扱える状態にする”データプラットフォームの開発”-
●データ収集、処理、保存のためのインフラストラクチャーの設計と実装
●データの可視化およびアクセス制御機能の開発
●データのリアルタイム処理および分析機能の統合
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【開発ツール】
AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect,
PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker

【魅力・やりがい】
・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。
・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●車載からアップロードされるデータをクラウドに集めるプラットフォーム経験者
●Dev Ops、ML Opsで利用されるデータをクラウド上にストレージする開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力

従業員数

21,543名

勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【937】_「自由な移動の喜び」の実現に向けたライフサイエンス技術開発(ヒトの状態計測・ビックデータ解析・ヒト支援技術の開発)

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【具体的には】
※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
ヒトの不快や快適を計測するための手法構築に向けた以下の業務をお任せします。
ヒトの内部計測・ケミカルセンシングを活用したWell-Beingの実現に携わっていただきます。
・推定する対象状態の理解と分析アプローチの検討
・必要なデータ(生理データ/統計データ等)の収集・取得
・取得データの分析とモデル構築
・モデルの検証と知見の導出
・ヒトを支援する介入技術の研究
尚、他部門やお取引先等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
OS：Linux, Windows
言語：Python, R,C, Arduino等

【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」､「製造プロセス」､また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。

【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
ライフサイエンスという、Hondaにとっても、他の完成車メーカーにとっても実現できていない新たな技術領域において、ぜひ新しいチャレンジを一緒に行っていきませんか？

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●人状態・生体データの分析・推定経験(心拍、睡眠、発汗、体温、表情、音声、表情など)
●生体計測工学、スポーツ科学の専門知見

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●人状態・生体データ取得試験等の知識・経験
●人状態・生体データの分析結果をもとに製品/サービス開発した経験
●機械学習モデルなどを用いた時系列データの解析経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●ヒトをWell-beingに導く技術開発に興味のある方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にできる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●新しいことに先入観を持たず、チャレンジしたいという想いのある方
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方

従業員数

21,543名

勤務地

栃木県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【417】次世代バッテリー・リチウムイオンバッテリー・バッテリーパックの研究開発（電気・制御領域）

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【具体的には】　※ご経験/スキル/ご志向に合わせて業務内容を決定します。
■バッテリーパック（リチウムイオンバッテリー/バッテリー制御ECU/配電部品/伝熱部品）や次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など)における

・将来戦略やコンセプト立案、性能設計（目標値設定）及び要求仕様作成、および適用技術の構築
・低圧・高圧電装設計(コンタクタ―、ヒューズ、バスバー、ハーネス、コネクタ等）
・バッテリーシステム制御（充放電・配電・温度管理）設計および制御要求仕様作成
・マイコンソフトウェアの妥当性検証
・バッテリーセルの試作・検証
・バッテリーの性能、耐久性、構造安全性の評価・検証(※充放電特性試験、抵抗測定など)およびモデル・シミュレーション技術構築による予測・推定
・システム設計及び検証（電池パック、高圧配電・低圧配電等）
・熱、冷却システムの制御要求仕様作成、システム性能評価
・航空宇宙産業向け品質マネジメントシステム構築(AS9100認証)
・試験設備の仕様検討/導入、生産設備の立ち上げ

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

【開発ツール】※ミッションにより異なります
・設計/解析ツール：CATIA V5/V6、各種CAEツール等
・分析/シミュレーションツール：SEM系/X線系の分析装置、一般的な電気/機械系の計測器、MATLAB、Simulink、Labview 等
・データ分析プログラミング：Python、VBA 等
・評価/計測ツール：温度、応力、騒音測定等の試験機器、EMC評価設備　等

【業務の魅力】
Hondaとしては2040年にZEV100%というチャレンジングな目標に向けて研究開発をしております。
今後、進化拡大してゆく電動車および、その先のエコロジーな社会のキーコンポーネントである、電動車駆動用二次電池システムの研究開発に携わることが出来ます。
また新規技術領域かつカーボンニュートラル社会の実現への貢献という、エンジニアにとって魅力と大きな達成感を得ることが出来る仕事です。
「新たな成長・価値創造を可能とする企業への変革」に一緒にチャレンジしていきましょう。

【現場社員の声】
①31歳(キャリア入社2年目、電機メーカー出身・機械設計)
「現在バッテリーパックの性能評価や新機能開発に取り組んでいます。前職でも民生用バッテリーパックの開発をしていましたが、似たような規格・商材であっても、Hondaでは車載用としてより厳しい品質基準になっていたり、バイクやクルマで培われた独自の技術を応用したりと、日々学びの連続です。新技術構築に向けてサプライヤー企業様を調査したり、時には共同開発したり、紆余曲折しながら一つずつパーツを選定し組み上げ一つのパック（システム）として完成させる喜びは代え難いものがあります。
元エンジン開発、元ハーネス開発、バッテリメーカ出身など様々な知見をもつ各分野の専門家の方々からノウハウを教えてもらい、時には一緒に悩んで解決していく経験を通して自身の知識を深堀し、更なるスキルアップをすることが出来ています。深く熟考したかと思えば、急にテストを始めたり、データをとことん解析したり、技術に対してまっすぐな姿勢が多く、「プロの技術屋集団」という表現が最も近い、そんな部署です。技術においては年齢役職問わずフラットに会話する事が出来るのも、Hondaの企業風土ならではだと思います。」

②34歳(キャリア入社2年目、家電メーカー出身・機械設計)
「入社後、標準バッテリーパックの開発に取り組んでいます。
様々な商材に適用できる標準バッテリーパックの開発であるため、開発は難しいですが、Hondaの多岐に渡る商材の電動化に貢献できるので、とてもやりがいがあります。
前職でも電池モジュールの開発に携わっており、電池膨張力を抑えるための板金部品や電池を絶縁するための樹脂部品等の設計をしていましたが、自社の電池を顧客要求にどうにかして合わせたモジュール開発になりがちで、将来どのような電池が必要か、また電池パックとしてどのような開発が必要か、など自分自身であまり考えられていませんでした。
Hondaに入ってからは、自分自身で10年後、さらにその先をどのような世界にしたいかを考え、技術に落とし込む開発をしています。数十年先の将来を考えることは難しく、悩むこともありますが、描きたい未来の実現に向けて、みんなで後押ししてくれる職場だと思います。」

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】※以下、いずれかの知識・業務経験
・電子/電力機器に関する回路設計経験
※高電圧・低電圧は問いません。
・電子/電力機器の信頼性/耐久性についての設計/評価経験
・組込み制御開発/適合経験
・MBD、データ分析業務経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・リチウムイオンバッテリーまたは次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など)の性能設計、製造・品質設計に関わる研究開発経験
・車載電装部品の信頼性、耐久性および耐環境性に関する知識、開発経験
・電動車の開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・クルマ/動くもの/機械/技術が好きな方
・研究開発において、高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
・自分の考えを発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる方

従業員数

21,543名

勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【992】_カーボンニュートラル実現に向けた材料研究(塗料・化成材料・金属材料)

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【具体的には】
新規硬化反応材料・反応トリガーに関する研究開発や、電動効率を高めていく磁性材の研究開発などをテーマに開発業務をお任せします。
新規硬化反応材料：塗装の工程においてCO2削減に向けた、ラジカル硬化反応をはじめとした新たな硬化技術の研究。
磁性材：電動化を推進していく上で、電動効率を高める磁性材料の探索、研究開発。

いずれの業務においても、材料メーカーと協業しながら、
・目指す性能や物性を満たす、材料仕様の構築
・生産技術部門との協業し、プロセス開発・構築
をお任せします。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
・各種分析装置

【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」､「製造プロセス」､また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。

【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
また、リソースサーキュレーションとライフサイクルビジネスの両立およびカーボンニュートラルの実現に向けて、基礎研究から適用技術までの戦略構築～実行、Hondaとしての材料技術開発の方針決めに携わることができます。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
以下いずれかのご経験・知見をお持ちの方
●金属材料の知見
●有機化学もしくは高分子化学の知見
PythonやBIツールなどを活用したデータ分析経験

【上記に加え、歓迎する経験】
●MIに関する実務経験または研究経験
●第一原理計算など計算科学を用いた材料開発経験
●材料探索・最適化に関するプロジェクトでの業務経験
●材料メーカーにて共同で商品開発した経験
●UV硬化材料や、ラジカル硬化材料の開発経験
●着材料、粘着材料、接合技術の開発経験
●磁性材に関する知見
●解体または廃棄物処理に関する研究開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方　
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方

従業員数

21,543名

勤務地

栃木県

想定年収

450 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

21,543名

【431】_カーボンニュートラル実現に向けた材料探索基盤構築(マテリアルズインフォマティクス)

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【具体的には】
マテリアルズインフォマティクスや機械学習を活用した、より環境負荷を低減した塗料・接着剤・化成材開発の効率化・開発基盤の構築をお任せします。※ご経験・ご希望に即して以下の業務をお任せします。
■データ量増加に向けた、物性テスト、計測試験の実施
■テスト、計測結果の解析・分析・評価
■マテリアルズインフォマティクスとして活用できる形へのデータ化
■データベース・基盤構築

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
・Python、R、SQL,その他プログラミング言語等
・各種分析装置

【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」、「製造プロセス」、また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。

【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
●PythonやBIツールなどを活用したデータ分析経験
●大学レベルの材料に関する知見

【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
●材料開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方　
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方

従業員数

21,543名

勤務地

栃木県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【936】自律移動作業ロボット研究開発(クラウド・アプリ領域)

株式会社本田技術研究所

仕事内容

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リモート面接実施中です。
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世界をリードする知能化コア技術を活用した商品・サービスを一緒に創り上げませんか？
私たちは、自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）を用いたサービスにより、社会に新しい価値を提供するための研究開発をしています。アメリカでのプロが作業する広大な土地の芝刈りを自動化するプロ向け自動芝刈り機や、建設現場などの不整地を自律で資材を運搬する移動車両、また、水上の移動を楽しめるものにする船の自動操船支援システムを通じて、人々への役立ちの実現を目指します。
単なる基礎研究だけでなく、社会実装・製品投入を見据えた研究開発・製品開発まで行っております。

【お任せする業務内容】
自律移動作業ロボット（自動搬送ロボット、自動操船支援システム、自動芝刈機）に関わる
●UIアプリ開発、フロント／バックエンド研究開発
●クラウドプラットフォーム開発、研究用開発環境構築　　をお任せします。

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
●知能化機能開発
●クラウド・サーバーシステム・アプリの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、環境構築、テスト
●自律移動作業ロボットから収集したデータの分析
●IoT技術を活用したサービスのコンセプト立案　　をお任せします。

<システム・サービス例>
・自律移動作業ロボットの経路生成、行動計画
・自律移動作業ロボットオペレーション用UI、アプリ
・自律移動作業ロボットの地図更新バックエンドシステム
・製品の位置情報を用いた監視サービス等
IoTサービスシステムのソフトウェア開発やハード製品・アプリとの組み合わせテスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施、などがあります。
※国内外の出張が発生いたします。将来的に海外駐在の可能性がございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】※担当業務によって異なります。
・C、C++、Python、React、AWS（EC2/S3/Kinesis/IoT Core/Lambda/Fargateなど）、Docker、Figma
・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール

【魅力・やりがい】
今までHondaが培ってきた自動運転を始めとした技術を、世の中のニーズ・課題に合わせて、転用しながら独自のコア技術を開発していきます。
市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から実地検証を行いながら商品化/事業化に向けた一貫した開発ができる環境であり、幅広い業務に携わることができる環境です。
そういった環境のため、実際に使用いただいているお客様へ直接ヒアリングを行うなどお客様の声を肌で感じることができます。
企画提案、実装から携わるので、その声を更なる喜びを生み出すための新商品開発へと活かすことができるポジションです。
お客様、研究開発・生産拠点は国内のみならず海外にもあり、能力、志向に応じて、グローバルな活躍の舞台がございます。中には20代で海外駐在する社員もいます。
「技術は人に奉仕するためにある、人を幸せにできない技術は、本物の技術ではない」
創業者・本田宗一郎の考えにあるように、未知の材料や今までにない活用方法など様々な観点から人を幸せにできる本物の技術を追求し、今後の研究開発をけん引していただくことを期待しています。

【メンバーの声】
●社会人6年目(中途入社者/前職：IT系企業）
数理最適化に関する研究や先進的な技術を製品に落とし込む開発業務や、製品に関わるIT技術の戦略立案~システム運用などの幅広い領域の業務に携わることができます。また業務に対する裁量が大きく、自身の考えるアイデアをHondaの豊富なリソースを用いて実現することも可能です。Hondaの未来の担う新しい技術・製品の研究開発という貴重な経験を積むことができる職場です。

＊＊＊メディア記事＊＊＊
※転職者インタビュー：https://global.honda/jp/career/?_gl=1
※自律移動モビリティ(オートノマスワークビークル(AWV))の製品について：https://global.honda/jp/news/2023/c230307.html
※Hondaと楽天共同で行っている自動配送ロボットの走行実証実験について：https://global.honda/jp/news/2021/c210719.html
※先進操船支援技術の研究開発：https://global.honda/jp/tech/Advanced_Shiphandling_Assist_Technology/
※「Honda Autonomous Work Mower」（AWM）紹介動画：https://www.youtube.com/watch?si=4MaJeXYjblA4Efx3&v=ptN-qrEGqX0&feature=youtu.be

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・クラウドサービス(AWS等)を利用したシステム構築開発のご経験
・IT/WEBアプリケーション開発のご経験
・ゲートウェイ、ブリッジ、TCUなどインターネットネットワーク機器開発のご経験
・データサイエンス、機械学習を用いたデータ分析のご経験
・UI/UX開発のご経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・一般的な電気・電子工学・ネットワーク関連の基礎知識
・IoT技術を活用したサービス企画のご経験
・SaaS/PaaS製品開発のご経験（システム要件定義・セキュリティ対応・UI/UX等）
・自動車等、モビリティのコネクテッドシステム開発のご経験
・自動運転、ナビゲーションシステム開発のご経験
・自律ロボット制御開発のご経験

【求める人物像】
・役立つ喜びを広げることに強く共感いただける方
・自分の考え・アイデアを発信することが好きな方
・自ら行動でき、周囲を巻き込んで成果をあげられる方
・高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・新しい技術への興味が高い方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方

従業員数

21,543名

勤務地

埼玉県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【LCV】Program Manager, Launch Configuration and Verification

アマゾンジャパン合同会社

仕事内容

【企業説明】
Amazon Japan Operationsは、ファーストマイルからラストマイルに至るまで、複数の物流ノードと輸送ネットワークを組み合わせた大規模かつ高度に統合されたサプライチェーンを運営しています。フルフィルメントセンター（FC）、ソートセンター（SC）、デリバリーステーション（DS）、当日配送拠点（SSD）などを通じて、「速く・正確に・低コストで」商品をお客様に届けることに日々挑戦しています。

End-to-End Supply Chain & Speed Servicesは、JP Opsにおけるサプライチェーン戦略とネットワーク設計・実行を統括する中核組織です。サプライチェーン、ネットワークデザイン／プランニング、輸送プランニングを一体で運営し、予測、計画、ネットワークフロー、実行までをEnd-to-Endで最適化します。また、Same-Day Delivery、Quick Commerce、冷凍・生鮮、マイクロモビリティなど、お客様体験を革新するスピード系サービスを統合的にリードし、規模を持った迅速なイノベーションを可能にしています。

JP Launch and Expansion（L&E）は、Japan OperationsにおけるEnd-to-Endサプライチェーン戦略を、現実のネットワークとして具現化するプロジェクトマネジメント組織です。ネットワーク戦略に基づくサイト選定、投資対効果の設計・分析、社内投資審査の承認取得といった上流工程から、立ち上げ計画策定、採用、システム設定、トレーニング、Go-Liveまでを一気通貫でリードします。L&Eは単なる計画や承認に留まらず、自ら意思決定し、現場を動かし、日本のAmazonオペレーションを「実際に稼働する拠点」として創り上げることをミッションとしています。ファーストマイルからラストマイルまでを横断し、Launch & Expansionに直接貢献する中核組織です。

【現在のL&Eは、以下のチームで構成されています】
■Core Planning and Execution（CPE）
DS、XPT、AMPLから構成されるラストマイルのCoreネットワークを横断的に管理し、新規立ち上げ、クローズ、ネットワーク構成変更までを担います。物件選定、投資対効果設計、投資承認取得、立ち上げ実行までをエンドツーエンドでリードし、中長期視点でネットワーク全体を最適化します。
― ラストマイルコアネットワークを長期視点で設計・実装・最適化するチーム。

■SSD Planning and Execution（SPE）
SSDおよびAMZL+プロジェクトを担当し、新規立ち上げからクローズまでを管理します。Same-Day Deliveryの成長を支えるため、スピードと再現性を両立したプロジェクト運営を推進します。
― 成長領域であるSame-Dayネットワークを高速にスケールさせるチーム。

■Retrofit, Expansion and Initiative（REI）
Quick Commerce（QC）を中心とした新規・成長領域をエンドツーエンドでリードします。グローバルチームと連携しながら拡張を進め、Amazon Storage Unit（ASU）など新たな取り組みを日本で定着・標準化します。
― 未成熟な領域を事業として成立させるチーム。

■Launch Configuration and Verification（LCV）
すべてのラストマイルノードにおけるシステム設定・検証を担当します。立ち上げ時の「Right First Time」を重視し、ゼロDPMOを目標に確実なスタートアップを支えます。
― 全ノード種の立ち上げをシステム設計面から担保するチーム。

■Project Management Office（PMO）
L&E全体を横断し、SOPやプレイブックの管理、プロジェクト進捗モニタリング、プロジェクトマネジメントシステム運用を通じて実行規律と可視性を担保します。
― L&E全体の実行品質を担保し、かつ継続的に改善するチーム。

【キャリアパス】
L&Eの最大の魅力は、「戦略」と「実行」の間に立つのではなく、その両方を自ら担う点にあります。
ネットワーク戦略や投資判断といった上流の意思決定から、現場での立ち上げ・安定稼働までを一気通貫でリードできる環境は、Amazonの中でも限られた組織だけが持つ特性です。
またL&Eでは、単一拠点や単一機能に閉じることなく、Japan Operations全体のネットワークを俯瞰しながらプロジェクトを推進します。
そのため、局所最適ではなく、全体最適の視点で物事を考え、意思決定する力が自然と鍛えられます。
高い裁量と責任のもとで、複雑で不確実性の高いプロジェクトを動かし切る経験は、プロジェクトマネージャーとしてだけでなく、将来のリーダーとしての成長にも直結します。
「実行するだけ」ではなく、「なぜそれをやるのか」から考え、形にしたい人にとって、L&Eは極めて密度の高い成長機会を提供する組織です。

【主な業務内容】
Program Manager, LCV, JP L&Eは以下の業務を遂行いただきます：
■新規拠点の Tech configuration のExecution業務
-新規DS立ち上げ時の初期設定業務
-新たなラストマイルノードのプランニングが確定後、オペレーション責任者へ引き継ぐまでの立ち上げと拡張に関連するすべてのテック設定の責任者として担当する
-配送要件に合わせて、様々なステークホルダーと連携し、当日配送オペレーションを行うために必要なすべてのシステム設定を完了させ、現地でのテスト結果をリーダーシップチームへレポートを行う
-拡張プロジェクト取り進めを通じたブロッカー排除やエスカレーションを解決しプロジェクトを推進する
-オペレーション上の問題（特に時間制約に関する課題）が発生した際のトラブルシューティングを行い解決する
-DS立ち上げのための標準業務の整理と、今後の立ち上げのための標準作業業務の確立を行う

■ネットワーク全体での新規initiativeの設定業務
-WWで開発された新規テックの設定内容を理解し、必要なコンフィギュレーションの設定や現場でのトラブルシューティングの実施を行う
-新規プロジェクトの遂行やパイロットを行う際の実際の設定や結果に応じて修正を担当する
-当日配送に関する作業範囲内に問題が発生した際、適切な部署へのエスカレーションを行い、プロジェクトを推進する

【About the team】
LCVチームでは新規拠点の立ち上げに関して、Tech関連のスペシャリストとして現場のオペレーションに必要なコンフィグレーションのセッティングを行います。その過程で様々な部署とのやり取りを通して全体のシステムのつながりや知見を多く得ることができます。そして関連部署やLaunch Teamのメンバー全員で一丸となり、ローンチという一つの目標に向かってスピーディーに仕事をしている為、Amazonがお客様に提供をしている配送サービスの拡大に大きく関与することができ、責任感と一体感を感じることができる環境です。また、チームメンバーの国籍やバックグラウンドが様々で、多様性のあるチームです。色々な視点で意見交換により自身の成長につながります。

求める経験 / スキル

【基本条件】
- 4年制大学の学士号
- プログラムまたはプロジェクト管理の経験が3年以上あること
- データや指標を用いたプロセス改善施策を定義・実施した経験が3年以上あること
- Excel（ピボットテーブル、VLOOKUPなど）を高度に使いこなせること、SQLの知識があること
- 日本語と英語の両言語における会話、書面でのコミュニケーション、ファシリテーション、ネゴシエーション能力

【歓迎条件】
- エンドツーエンドのデリバリーを3年以上推進し、その成果を経営層に報告した経験があること
- 3年以上にわたり業務プロセスの改善を推進した経験があること
- 組織内のさまざまなレベルの複数のステークホルダーと関わるステークホルダーマネジメントの経験があること
- プロセス構築、プロジェクト管理、スケジュール策定の経験があること
- 技術チームと部門横断的に連携して業務を進めた経験があること
- インクルーシブなカルチャーへの貢献や多様性に富んだグループで働くことに対して前向きであること。

従業員数

（非公開となっております）

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

（非公開となっております）

【ウェルビーイング事業部】データエンジニア/IT企画人材

SOMPOホールディングス株式会社

仕事内容

配属部門】
ウェルビーイング事業部　顧客基盤構築グループ

【配属部門のミッション・業務概要】
ＳＯＭＰＯウェルビーイングでは2024年度から「つなぐ・つながる」をコンセプトに顧客のLTV拡大とともに3つの「不」（健康・介護・老後資金）の解消を命題としており、2025年度から新たな経営体制を構築。2025年度はウェルビーイングのグループ内企業・関連企業を中心に新たなバリューの創出やグループ内シナジーの強化が急務。ウェルビーイング事業部顧客基盤構築グループでは顧客データ分析基盤の共通化やデータガバナンス設計を推進。

【当該ポジションのミッション】
「つなぐ・つながる」の実現に向けたウェルビーイング顧客基盤の構築

【主な業務内容】
・DWH/データレイクなどのデータ基盤の設計・構築
・顧客データ分析基盤共通化に関わるIT企画・戦略の策定と実装の推進
・顧客データ分析基盤開発（要件定義、設計、PoC、実装・リリース、運用、評価等）
・ＳＯＭＰＯグループ内企業・関連企業の取りまとめ
・グループ内のデータガバナンス設計

求める経験 / スキル

【必須】
・データ分析基盤/DWH/データレイクの開発経験・運用経験が3年以上ある方
・MySQL/PostgreSQL/Aurora等のRDB・DynamoDBなどのNoSQL DB・Databricks・Snowflake・BigQueryなどのDWHの経験
・技術選定ができ、新しい技術もキャッチアップした上で最適な技術について議論できる方
・日系企業のカルチャーを理解し、コミュニケーションが行える人材

【歓迎】
・Tableau・PowerBIなどのBIツールの経験
・MAツールを使用した施策の設計・実装・改修(PDCA)の経験
・AWS、Azure、Googleなどのクラウドの実装経験
・会社間のシステム連携、統合の経験

従業員数

537名（2024年3月現在）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

537名（2024年3月現在）

データアプリエンジニア　【SOMPO Digital Lab】

SOMPOホールディングス株式会社

仕事内容

【配属部門のミッション・業務概要】
デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を果たす。
業務概要としては、グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等がある。

【当該のポジションのミッション】
当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして、主にデータパイプラインの構築やユーザアプリケーションの開発などの業務に従事し、フロントエンドからバックエンドまでのソフトウェア開発業務全般に関与する。

【主な業務内容】
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング業務(データモデリング/パイプライン設計・構築/データ品質の担保/全体最適化)
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したワークフロー開発業務（データ可視化ダッシュボードやユーザアプリケーション開発）
・外部パートナーやグループ会社などを含むステークホルダーとの連携・コミュニケーション

求める経験 / スキル

【必須】
・Python/SQLでの開発経験、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル

【歓迎】
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・Java/TypeScript/CSS等の開発経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用

従業員数

537名（2024年3月現在）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

537名（2024年3月現在）

データドリブン人材/データアナリスト【SOMPO Digital Lab】

SOMPOホールディングス株式会社

仕事内容

【部門概要】
デジタル・データ戦略部は、デジタル技術・ノウハウを活用し、
SOMPOグループで展開している損害保険/生命保険/介護/ヘルスケア/医療/モビリティなどの既存事業における新サービスの企画開発や、新規事業創出を行うことで、
グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を果たすことをミッションとする部門です。

【業務概要】
グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等。

【当該ポジションのミッション】
データの加工・分析・可視化等を通じてグループ各社のデータ活用を成功へと導き、利益創出およびデータドリブンな企業文化への変革を実現する。加えて、当該目標の実現に資するグループ内人材育成等に貢献することです。

【主な業務内容】
①グループ各社のビジネス課題（商品・サービス開発、収支関連分析、業務変革・効率化等）の解決を目的とするデータ活用・分析プロジェクトの企画・遂行
・主要な使用ツールはTableau
・ビジネス部門とのコミュニケーション機会は多い

②グループ内のDX人材候補に対するデータ活用・分析スキルの教育
・グループ職員向けの研修実施（企画・講師登壇・事務局対応等）

③上記に係る定型・非定型業務
・当グループにおけるデータ分析基盤およびそのユーザーに係る運用・管理等

参考URL①:https://sompo.io/ja
参考URL②:https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2111/09/news004.html
(2021年当時の記事となります)

求める経験 / スキル

【必要要件】
・データの処理・加工・分析等に関する実務経験
・Tableauの活用または同等の経験・素養を有していること
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・論理的思考力、コミュニケーション力、チームプレー、行動力、チャレンジ精神、責任感

【歓迎要件】
・事業部門のKPI（売上、利益等）に責任を持ちプロジェクトを推進したもしくはそれに準ずる経験
・確率・統計・データサイエンスに関する知識、実務経験
※SOMPOグループの事業領域に関する知識は必須ではない。

【求める人材像】
◆高い当事者意識、強い意志をもって途中であきらめずに、最後まで考え抜き仕事をやり遂げる人
◆現状に甘んじることなく学び続け、自ら進化・挑戦しようとする人
◆柔軟性をもって周囲からの信頼を獲得し、組織・チームとして高い成果を追求できる人
◆複数のプロジェクトを立ち上げ、スピード感をもって成長させていくことができる率先力/推進力

※保険業界に関する知識・経験は問いません。さまざまなバックグラウンドを持つ仲間を求めています。

従業員数

537名（2024年3月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

537名（2024年3月現在）

【デジタル・データ戦略部】データサイエンティスト

SOMPOホールディングス株式会社

仕事内容

【概要】
SOMPOホールディングスは、保険以外にも介護・医療・ヘルスケア/モビリティ/防災/海外事業など様々な事業ドメインを展開しております。
多様なリアルデータ（現実世界の人々の行動データ）を収集できる事業ドメインが揃っている強みを活かして、現在各事業からリアルデータを収集統合し、データ分析基盤（RDP：リアルデータプラットフォーム）を構築しております。
並行して、このRDPを活用した新規事業（サブスクリプション型のソフトウェア事業）の創出や、既存事業内の新規サービス企画・業務改革を積極的に行っている状況です。

デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある当社グループにおいて、既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わっていただくデータサイエンティストを募集します。

【具体的な業務内容】
分析・解析に加え、プロジェクトの企画立案やビジネスアイデアへの示唆出しやステークホルダーとの折衝・協業などをお任せします。

●業務効率化、商品企画、サービス開発およびビジネスモデル構築等のビジネス課題に対するデータ分析・利活用の各種プロジェクトにおける企画立案およびプロジェクト遂行
●当社経営課題の理解に立脚した戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行
●データやデジタル技術に関連するステークホルダー（本社関連部門や外部ベンダー、国内外スタートアップ）との協業・折衝
●データ分析環境構築等のデータガバナンス業務、グループ内データサイエンティスト育成
●エンタープライズ・データ・プラットフォームを構築する技術とサービスを提供する外資系ソフトウェア企業との共同プロジェクトにおける企画立案およびプロジェクト遂行

※業務範囲は保険分野だけでなく、介護・ヘルスケア、自然災害、モビリティ等の当社グループの事業領域全般となります。
※現時点で上記の業務経験はなくても構いません。ご入社後に習得いただきます。

【使用ツール、環境】

・分析言語：Python, R, Spark, 他
・分析基盤：Palantir Foundry, グループ独自分析基盤
・タスク管理：Backlog, Asana, 他
・その他：G Suite, Slack, 他

求める経験 / スキル

【必須】
・統計学・機械学習などのデータサイエンス分野における知識
・実データの解析を通じたアルゴリズム構築や知見導出の豊富な経験
・所属企業・組織の利益のみならず顧客満足や社会貢献に対する高い意欲・モチベーションがあること
・論理的思考能力、コミュニケーション能力。ビジネス的素養。

【歓迎】
・Python, R, Spark等の使用経験
・医療・介護・ヘルスケア分野の知識または業務経験
・事業部門のKPI（売上や利益など）に責任を持ちプロジェクトを推進したもしくはそれに準ずる経験
・以下のような分野でご自身のスキルを高めていきたいとお考えの方
　-データ戦略に関する企画業務、データ活用を通じたビジネスの推進
　-機械学習や深層学習を活用したアルゴリズム構築や知見導出
　-大規模データベースの構築・整備・運用

従業員数

537名（2024年3月現在）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

537名（2024年3月現在）

【総合研究所】機械の自律化や製造現場の省人化を実現するAI画像処理・センシング技術の開発

三菱重工業株式会社

仕事内容

・防衛分野における無人機製品の自律化、原子力やGTCCにおける多種多様な検査業務の省人化など、今や当社になくてはならないAI画像処理・センシング分野の技術開発を担当頂きます。
・所属は研究所になりますが、最先端の要素研究だけでなく、実利用を見据えた製品開発も行っており、その両輪で活躍できるポジションとなります。また、国内外を問わず学会や展示会にも積極的に参加し、大学や他企業とのオープンイノベーションも多数行っているため、常に広い視野で成長し続けることが可能な職場です。キャリア採用のメンバも多いですが、年代の近いサポーターと一緒にチームで業務を行っていますので、みなさんあっという間に戦力として輝いて頂けます。
・あなたの技術を武器に、三菱重工のあらゆる製品を通じて社会に貢献してみませんか。ぜひ一度お話する機会を賜りたく、お返事お待ちしています。

求める経験 / スキル

【経験】
・AI画像処理・センシングいずれかに関する実務経験

【語学力】
・英語によるコミュニケーション、文書作成能力を有することが望ましい

従業員数

78,861名（2025年9月30日時点（連結））

勤務地

兵庫県

想定年収

400 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

78,861名（2025年9月30日時点（連結））

大手製造業メーカー　DX,AI・データサイエンスエンジニア

大手製造業メーカー

仕事内容

〈業務内容〉
■様々な事業や製品の競争力強化の一環としてDXを推進しており、バリューチェーン（営業/設計/製造/調達/アフターサービス等）全体において、ICT/IoT/AI/データサイエンス等の研究開発を行い、その技術やスキルを活用して事業貢献を図る

■航空機・物流機器・防衛製品・ロケット・ガスタービン等に関するシステム立ち上げなど、国内工場・プロセスのみならず、海外プロジェクトに関与する

〈業務詳細・プロジェクト事例〉
■各種製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改革支援、オペレーションズリサーチ・機械学習・データ分析等を活用したICTシステム技術の研究開発（サプライチェーン／生産計画最適化、設計支援システム、プロジェクトマネジメント基盤、KPIマネジメント分析、生成AI活用、カーボンニュートラル関連のICT開発等）

■新規技術のPoC・研究開発を行い、その知見を活かしDXエンジニア、AI・データサイエンスエンジニアとして構想検討段階から入り、社内ニーズのヒアリング・業務課題抽出を行い、新たなソリューション導入・事業効果の検証までを推進・支援

求める経験 / スキル

〈必要要件〉
・製造業の業務向けシステム（設計、生産管理、製造、品質管理、物流管理、建設管理、アフターサービス関連など）における構築プロジェクト管理・プロジェクトリーダー・開発/改善いずれかのご経験

〈歓迎スキル/経験〉
・開発リーダーレベルの実務経験、若手の指導経験
・英会話のできる方
・海外経験
・積極的な姿勢で取り組める方
・コミュニケーションを取りながら対応できる方
・技術開発だけでなく、MHI製品・事業にも興味を持ち、事業貢献を目指すことができる人物

＜求める人物像＞
・積極的、前向きで、従来のやり方にとらわれず、新たな技術/手法/チームを作り出すことができる人物
・お客様、ベンダーや社内関係部門との調整事項が多いため、コミュニケーション力に優れた人物

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

【研究開発】AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）

非公開

仕事内容

全社横断で最新のIT技術の活用・提案を行う「デジタルイノベーション本部」にて、AI・データサイエンスに関わるエンジニアを募集します。

【主な業務内容】
・AI・データサイエンス(機械学習／深層学習／大規模言語モデル／強化学習等）に関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、
　そして創出、評価したAI・データサイエンス技術を当社製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発について、提案、推進、管理するプロジェクトマネジメント
・同社グループ事業が、業務改善や事業拡大を目的とした、AI・データサイエンスの適用、検証において、事業部門の技術支援を提案、推進、管理するプロジェクトマネジメントする

求める経験 / スキル

・AI・データサイエンス技術（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）、AIデータサイエンス技術に関連する技術（経営工学、数学、理学など）、当社製品に関する技術（機会、電気・電子、物理学など）について開発経験があること
・AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験があること
・開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験があること
・新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など）

勤務地

兵庫県

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

※企業価値1,339億円ユニコーン企業/新市場開発室 /AI 新規事業立案・運営

株式会社TBM

仕事内容

【企業価値1,339億円ユニコーン企業／企業価値ランキングトップクラス／国内外で複数のアワード受賞】
TBMは石灰石から生まれた【新素材LIMEX】を開発し、石油由来のプラスチックの使用量を削減した革命的企業です。日本ユニコーン企業5位にランクインし世界中の各業界から大注目を集めております！プラスチックや紙に替わる第三の素材として国内外で急成長しています！

【仕事内容】
現在、第二の創業期として「AI事業」をスピード感をもってで立ち上げています。
すでにフェーズ1（AI研修・コンサル）でPMFを達成しており、今後は獲得した顧客基盤に対し、より深い課題解決（受託開発・SES・DXツール導入など）を行い、製造業領域に特化した自社SaaSプロダクトの立ち上げを目指します。
本ポジションは、顧客のフロントに立ち、潜在的なニーズを発掘し、エンジニアと協働して解決策を創り上げる「事業開発（BizDev）」の要素が強い役割です。

■具体的な業務詳細
まずは「AI研修」の提案からスタートし、顧客との信頼関係を構築した上で、より大規模な開発案件へとアカウントを拡大していただきます。

1. ソリューションセールス（深耕営業）
大手製造業や既存パートナー企業に対し、「生成AI研修パッケージ」を提案・導入。
※すでに20社以上導入実績があり、顧客の引き合いも強い状態です。
研修で得た接点から、現場の業務課題（「FAX受注を自動化したい」「見積もり業務を効率化したい」等）をヒアリング。
社内エンジニアと連携し、PoCや受託開発（予算規模：数百万〜1億円）の提案・受注へ繋げる。

2. 事業開発・企画（BizDev）
仕組みづくり:顧客の声（VoC）を元に、新しい研修プログラムの企画や、汎用性の高い業務効率化ツールの商品企画。
アライアンス推進:外部パートナーや代理店と連携し、販売チャネルを拡大するスキームの構築。

3. プロジェクト推進
受注案件において、ビジネスサイドの責任者として顧客期待値を調整し、スムーズな納品・検収までをリードする。

【得られる経験】
・始まったばかりの事業を、自らの手で「黒字化」させ、大きくスケールさせていくダイナミズムを体感できます。経営陣とも近い距離で、スピード感のある意思決定の中で事業を推進できます。
・若手であっても大きな裁量権を持ち、事業責任者候補としてスピード感をもって成長できる環境です。

求める経験 / スキル

【必須スキル・経験】
・事業会社（IT/SaaS/Web業界）でのBtoBソリューション営業または事業開発経験（3年以上）
・コンサルティングファームでのITコンサルまたは新規事業支援の経験（3年以上）

【歓迎スキル・経験】
・AI関連ソリューション（特に生成AI）、SaaSプロダクト、または無形商材（研修、BPO、コンサルティング等）の新規開拓営業の経験（2年以上）
・大手企業の役員・部長クラスへの提案・折衝経験
・新規事業の0→1、1→10フェーズを主体的に推進した経験
・TBMのミッション（サステナビリティ革命）への強い共感
・製造業、インフラ、金融、小売業界向けの営業経験
・人材開発支援助成金等を活用したソリューション提案の経験
・チームマネジメントまたはプロジェクトリードの経験

【求める人物像】
・企業理念体系 TBM Compass（Mission/Vision/Values）に共感する方
・不足や困難を楽しみ、自己成長の機会として捉え挑戦できる方

従業員数

313名（2023年12月末時点）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

313名（2023年12月末時点）

◆データアナリスト×戦略マーケター / 大規模データベース・AI活用によるLTV最大化・CRM戦略を推進 [ キャリア事業共通 ]

株式会社エス･エム･エス

仕事内容

◆ミッション
キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産（データベース）を最大限に活用し、
求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。

◆業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
・非構造化データの活用ディレクション：会員の属性/行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
・上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
・CDP基盤（Treasure Data）の構築・活用、業務基盤（Salesforce）の刷新
・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
・データ活用環境の整備ディレクション

◆利用ツール・データについて
社内の基盤(GCS)に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析/活用しています。
分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。
また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下いずれにも該当する方
・SQLを用いたデータ抽出・分析経験
・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験
・CDP基盤の構築・運用経験
・事業会社または支援会社でのCRM実務経験
・エンジニア等の技術部門との協働経験
・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験

【歓迎条件】
・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。
・人材、不動産、金融等の「成約スパンが長く、高単価な商材」でのリテンションマーケティング経験。
・アプリマーケティング（プッシュ通知最適化など）の知見。
・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。
・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。

▼求める人物像等
・自ら率先して役割を広げ、挑戦を通じてさらなる自己成長を追求できる方
・環境や状況の変化に柔軟に対応し、前向きに考え行動できる方
・他者に対して真摯で丁寧な対応ができ、社会的な責任を意識した行動が取れる方
・不確実な状況でも自ら考え、意思決定を行いながら前進できる方
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる方

従業員数

3,049名（連結：4,528人（2025年3月31日時点））

勤務地

東京都

想定年収

620 万円 ~ 1,100 万円

従業員数

3,049名（連結：4,528人（2025年3月31日時点））

【東証プライム上場/リモート中心】アナリティクスエンジニア ※ユーザーデータの論理設計による事業成長牽引 / 次世代データ基盤 [ BPR ]

《東証プライム上場企業》医療・介護・福祉業界のSaaS・人材紹介事業など

仕事内容

◆具体的な業務内容
１．求職者のデータモデリングとセマンティック定義
事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。
２．マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化
Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。
３．非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計
キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。
４．データ品質管理体制（ガバナンス）の構築
膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策（Braze連携等）に不可欠な項目を厳選し、品質基準（SLO）を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。
５．事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築）
求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。

求める経験 / スキル

【必須要件】
◆以下いずものご経験をお持ちの方
・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造（ER図、テーブル定義書等）に落とし込む設計実務経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験
・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験

【歓迎条件】
・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。
・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験。
・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。
・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。
・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力。

【開発環境・利用ツール】
・マーケティングツール（主要なもの)
　Braze / Treasure
・データ&マーケティングプラットフォーム
　・Google Cloud
　　・Cloud Composer(Apache Airflow)
　　・BigQuery
　　・Vertex AI
　　等
　・Databricks
　・dbt core
・社内システム
　Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・開発言語/ツール
　Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
・その他利用ツール
　Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等

▼求める人物像等
下記素養をお持ちの方がポジション・カルチャーフィットします
・課題発見・仮説構築力：課題ありきではなく、自ら課題の仮説立てができる方
・事業と課題の接続力：事業を理解し、起きている課題の背景や要因、優先度を整理できる方
・現状を突破、変革を推進する力：変革フェーズの組織に良い影響を与えていただける方
・プロジェクト推進力：情報を整理、可視化し、プロジェクトを前に進めていける方
・幅広い技術知見：最新の技術トレンドを理解し、ソリューション提案の幅を広げられる方
・「データの定義」の曖昧さを放置せず、ビジネス上の意味と技術的整合性の両面から正解を追求できる方。
・膨大なデータの中から、事業成長のレバーとなる「価値ある情報」を見出すことに情熱を持てる方。
・ステークホルダーとの対話を楽しみ、組織を横断して合意形成を推進できる方。

勤務地

東京都

想定年収

745 万円 ~ 1,315 万円

【東証プライム上場/リモート中心】シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのマーケティング基盤のアーキテクト [ BPR ]

《東証プライム上場企業》医療・介護・福祉業界のSaaS・人材紹介事業など

仕事内容

◆業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援
・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下いずれにも該当する方（目安2-3年以上）
・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験
・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験
・Pythonを用いた開発経験
・SQLを用いたデータの抽出・加工経験
・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験
・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

【歓迎条件】
・ETL/ELTの開発
・データ分析基盤の構築経験
・事業会社でのマーケティング業務の経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

【開発環境・利用ツール】
・データ&マーケティングプラットフォーム
　・Google Cloud
　　・Cloud Composer(Apache Airflow)
　　・BigQuery
　　・Vertex AI
　　等
　・Databricks
　・dbt core
・社内システム
　Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・マーケティングツール（主要なもの)
　Braze / Treasure
・開発言語/ツール
　Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
・その他利用ツール
　Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等

勤務地

東京都

想定年収

825 万円 ~ 1,315 万円

【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア（アーキテクト） ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのデータ基盤構築～活用推進 [ BPR ]

《東証プライム上場企業》医療・介護・福祉業界のSaaS・人材紹介事業など

仕事内容

◆業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
・データの整備、再モデリング、品質管理
・IaCを用いたインフラ構成管理
・データガバナンス整備
また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供
業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下いずれにも該当する方（目安2年以上）
・分析を目的としたデータマートの作成経験
・特定のプログラミング言語を用いた開発経験
・ETL/ELTの開発経験
・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験
・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験

【歓迎条件】
・Webマーケティング（SEO,広告,CRM）の業務に関わった経験・志向
・Webサービスの開発経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

【開発環境・利用ツール】
・データ基盤
　・Google Cloud
　　・Cloud Composer(Apache Airflow)
　　・BigQuery
　　・Vertex AI
　　等
　・Databricks
　・dbt core
・社内システム
　Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・開発言語/ツール
　Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等
・BIツール
　Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio
・その他利用ツール
　Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等

▼求める人物像等
・データの力で事業課題を解決したい、事業成長に貢献したいという意欲をお持ちの方（アナリスト的思考）
・システムのことだけでなく、事業の戦略やマーケットにも興味関心を持てる方
・役割の拡張や能力の向上意欲が高く、常に自主的にテクノロジーのキャッチアップや思考フレームワークのアップデートをし続ける意欲の高い方
・収集した情報をチームやステークホルダーにも積極的にアウトプットができる方
・ユーザーの要求を深堀し、データや事業背景の理解、解決したい課題の本質を理解をしようする方

勤務地

東京都

想定年収

745 万円 ~ 1,315 万円

楽天GATD_Data Scientist, Digital Advertisement/Marketing - Global Ad Technology Supervisory Department

楽天グループ株式会社

仕事内容

■Business Overview
Global Ad Technology Supervisory Department(GATD) manages the whole of the advertising systems that power Rakuten. We are a cross-functional and data-driven organization working together in a diverse team spread across five countries: Japan, Singapore, India, China and UK.
GATD Website: http://corp.rakuten.co.jp/careers/feature/adtech/en/

グローバル広告技術監督部門（GATD）は、楽天を支える広告システム全体を管理しています。私たちは、日本、シンガポール、インド、中国、英国の5カ国にまたがる多様なチームで協働する、クロスファンクショナルかつデータ駆動型の組織です。

■Department Overview
Our vision is to empower our internal and external stakeholders by providing data driven marketing solutions by developing the Ad delivery, Audience Management, Tracking, Reporting and Data Sync Platforms. Joining us, you will be able to challenge yourself in a wide range of technologies in the frontline of heavy traffic large scale ad applications and platforms, including high performance system development and big data processing systems. Also, you will be able to work about latest digital advertising and Ad platform because we also closely work with outside Ad platformer as well.
我々のビジョンは、広告配信、オーディエンス管理、トラッキング、レポート、データ同期プラットフォームの開発を通じてデータ駆動型マーケティングソリューションを提供し、社内外のステークホルダーを支援することです。ジョインしていただければ、高トラフィックの大規模広告アプリケーションやプラットフォームの最前線で、高性能システム開発やビッグデータ処理システムを含む幅広い技術に挑戦できます。また、外部広告プラットフォーム事業者とも緊密に連携しているため、最新のデジタル広告や広告プラットフォームに関する業務に携わることができます。

In the platform team, we have positions who have comprehensive knowledge of the platforms and provide total solution for business requirement by combining of multiple platform components.
プラットフォームチームでは、プラットフォームに関する包括的な知識を持ち、複数のプラットフォームコンポーネントを組み合わせてビジネス要件に対するトータルソリューションを提供するポジションがあります。

Our team develops and operates an ad serving platform that is widely used in Rakuten's overall services, including Rakuten Ichiba. The system consists of servers that respond to high traffic, such as tens of thousands of QPS, with low latency of less than 100ms, a backend system that processes huge log data of tens of billions of data per month, and campaign management UI.
当チームは楽天市場をはじめとする楽天グループ全体で広く利用される広告配信プラットフォームの開発・運用を担っています。システムは、10万QPS規模の高トラフィックに100ms未満の低遅延で応答するサーバー群、月間数百億件の膨大なログデータを処理するバックエンドシステム、キャンペーン管理UIで構成されています。

■Why We Hire
With the practical adoption of AI, decision-making in ad serving is becoming faster and more sophisticated, and competition among platforms is intensifying. In this context, our ad serving platform (RUNA) is in a phase of differentiating itself by strengthening the in-house development of core algorithms centered on price optimization, ad performance maximization, and creative optimization. In addition, RUNA’s adoption within the Rakuten Group continues to expand, and as the scale of delivery and the diversity of use cases grow, we need to enhance model generalization, experiment velocity (A/B testing), and operational reliability. To address these external changes and rising internal demand, we are seeking data scientists who can drive initiatives end to end—from hypothesis formulation and modeling to online deployment, evaluation, and continuous improvement.
AIの実用化に伴い、広告配信における意思決定はより迅速かつ高度化しており、プラットフォーム間の競争は激化しています。こうした状況下で、当社の広告配信プラットフォーム（RUNA）は、価格最適化・広告パフォーマンス最大化・クリエイティブ最適化を中心とした中核アルゴリズムの自社開発強化により、差別化を図る段階にあります。さらに、楽天グループ内でのRUNA導入は拡大を続けており、配信規模とユースケースの多様化に伴い、モデルの汎化性能向上、実験速度（A/Bテスト）、運用信頼性の強化が求められています。こうした外部環境の変化と高まる内部ニーズに対応するため、仮説立案・モデリングからオンライン展開、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで推進できるデータサイエンティストを求めています。

■Position Details
- Problem definition for ad delivery optimization and the design of KPIs/metrics, along with observability (dashboards and alerts).
広告配信最適化のための問題定義とKPI/メトリクスの設計、および可観測性（ダッシュボードとアラート）の構築

- Data preprocessing, feature engineering, modeling, and offline evaluation (including simulation) for price optimization, CTR/CVR and value prediction, and creative optimization.
価格最適化、CTR/CVRおよび価値予測、クリエイティブ最適化のためのデータ前処理、特徴量エンジニアリング、モデリング、オフライン評価（シミュレーションを含む）

- Online deployment and experiment design: A/B tests/bandits, calibration, rollout strategy planning, effectiveness evaluation, and continuous improvement.
オンライン展開と実験設計：A/Bテスト/バンディットアルゴリズム、キャリブレーション、ロールアウト戦略の立案、効果評価、継続的改善

- Production operations and MLOps: building training/inference pipelines; monitoring and drift detection; model updates and automated rollback; quality and privacy governance.
運用オペレーションとMLOps：トレーニング/推論パイプライン構築、監視とドリフト検出、モデル更新と自動ロールバック、品質・プライバシーガバナンス

- Collaboration with internal stakeholders (product, engineering, sales/operations) on requirements definition, decision support, documentation, and knowledge sharing.
要件定義、意思決定支援、ドキュメント作成、ナレッジ共有における内部ステークホルダー（プロダクト、エンジニアリング、営業/オペレーション）との連携

■Work Environment
◎Development team
About 20 people (SRE, Backend/Frontend, Data, SDK, QA)

◎Development Environment
- Google Cloud Platform(GKE, Dataflow, Cloud Pub/Sub, BigQuery, Cloud SQL)
- Aerospike
- Terraform
- Ansible
- Python
- Go

◎Related systems, advertising products
- Ad Platform / DMP / Data feed / Tracking and reporting / Pixel tag
- Listing ads, Display ads, Video ads, and Google shopping ads

求める経験 / スキル

■Mandatory Qualifications
- 3+ years of hands-on experience in data analysis and machine learning using Python and SQL; proficiency with Pandas/NumPy/scikit-learn and data visualization tools
- Experience processing large-scale data (e.g., Spark, BigQuery) and building reproducible analytics environments (using notebooks and repositories together, code reviews, testing)
- Solid foundation in statistics, probability, causal inference, and experimental design (hypothesis testing, sampling, A/B test design and analysis, effect size estimation)
- Experience developing machine learning models (regression, classification; tree-based methods/GBDT/logistic regression/simple neural networks) with rigorous evaluation design (offline/online metrics, calibration)
- Foundational knowledge of online/digital advertising (CTR/CVR prediction, bidding and budget pacing, ad serving control, KPI optimization) or practical optimization experience in adjacent domains
- Feature engineering oriented toward price and serving optimization use cases; data quality management, leakage prevention, and handling delayed/late-arriving labels
- Production experience (model deployment, scheduling/pipeline operations, monitoring, implementing and operating drift detection)
- Communication skills for collaborating with stakeholders on requirements definition, analysis design, and decision support (including explaining and visualizing deliverables)
- Degree in computer science, information engineering, statistics, applied mathematics, or a related field; or equivalent practical experience
- Fluent English, or a TOEIC score of 800+ (or an equivalent qualification/skill)

- PythonおよびSQLを用いたデータ分析と機械学習における3年以上の実務経験；Pandas/NumPy/scikit-learnおよびデータ可視化ツールの習熟
- 大規模データ処理（例：Spark、BigQuery）および再現可能な分析環境構築（ノートブックとリポジトリの併用、コードレビュー、テスト）の経験
- 統計学、確率論、因果推論、実験計画法（仮説検定、サンプリング、A/Bテスト設計・分析、効果量推定）の確固たる基礎知識
- 機械学習モデル（回帰、分類；木ベース手法/GBDT/ロジスティック回帰/簡易ニューラルネットワーク）の開発経験と厳密な評価設計（オフライン/オンライン指標、キャリブレーション）
- オンライン/デジタル広告の基礎知識（CTR/CVR予測、入札と予算ペース配分、広告配信制御、KPI最適化）または隣接領域での実践的最適化経験
- 価格および配信最適化ユースケースに向けた特徴量エンジニアリング；データ品質管理、リーク防止、遅延/遅延到着ラベルの処理
- 実稼働環境での経験（モデルデプロイ、スケジューリング/パイプライン運用、モニタリング、ドリフト検出の実装と運用）
- ステークホルダーとの要件定義、分析設計、意思決定支援における協業のためのコミュニケーションスキル（成果物の説明・可視化を含む）
- コンピュータサイエンス、情報工学、統計学、応用数学または関連分野の学位、もしくは同等の実務経験
- 流暢な英語力、またはTOEICスコア800以上（もしくは同等の資格/スキル）

■Desired Qualifications
- Knowledge of ad auctions and mechanism design (first-price/second-price, bid shading, reserve price optimization, frequency control/capping)
- Hands-on experience applying price optimization methods (Bayesian optimization, multi-armed bandits, contextual bandits, reinforcement learning, etc.)
- Experience with creative optimization (multivariate testing, bandit optimization, image/text feature extraction, use of generative AI)
- Experience building serving-control models and simulations (e.g., budgeting, pacing, inventory forecasting)
- Experience implementing and operating streaming/real-time processing platforms (Kafka/Flink/Beam) and online (real-time) inference
- MLOps practices (feature stores, model registries, CI/CD, Docker/Kubernetes, monitoring/alerting, data drift/concept drift detection)
- Experience with cloud environments (GCP: BigQuery/Vertex AI/Dataflow, or equivalent services on AWS/Azure)
- Professional experience leveraging AI in real-world applications
- Fluent Japanese speaker or have N2 Level of the Japanese Language Proficiency Test, or have equivalent qualifications or business level skills

- 広告オークションとメカニズム設計に関する知識（ファーストプライス/セカンドプライス、入札調整、最低落札価格最適化、頻度制御/上限設定）
- 価格最適化手法の実践的経験（ベイズ最適化、マルチアームバンディット、コンテクストバンディット、強化学習など）
- クリエイティブ最適化の経験（多変量テスト、バンディット最適化、画像/テキスト特徴抽出、生成AIの活用）
- 配信制御モデルおよびシミュレーション構築の経験（例：予算管理、ペース調整、在庫予測）
- ストリーミング/リアルタイム処理プラットフォーム（Kafka/Flink/Beam）およびオンライン（リアルタイム）推論の実装・運用経験
- MLOpsプラクティス（特徴量ストア、モデルレジストリ、CI/CD、Docker/Kubernetes、監視/アラート、データドリフト/コンセプトドリフト検出）
- クラウド環境の経験（GCP：BigQuery/Vertex AI/Dataflow、またはAWS/Azureの同等サービス）
- 実世界アプリケーションにおけるAI活用の実務経験
- 日本語が流暢な方、または日本語能力試験N2レベル、同等の資格またはビジネスレベルのスキルを有すること

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

プロダクト開発本部プラットフォーム／Database Administrator

楽天グループ株式会社

仕事内容

＜事業概要＞
楽天ペイメントサービスでは、優秀なUXデザイナーを募集しています。
「eコマースの体験を、リアルな世界へ」をコンセプトに、楽天ペイメントサービスのユーザーエクスペリエンスデザインを担い、お客様にとってより使いやすいサービスづくりを担っていただきます。

＜業務詳細＞
市場をリードするための新しいユーザーエクスペリエンスを開発します。

- UCD プロセスに基づく一貫性設計
- 論理的思考とデータ主導による設計
- UX リサーチ、分析、プロトタイプの作成
- 利害関係者とコミュニケーション
- エンドユーザーの手によって設計品質を維持
- 迅速かつ低コストの設計プロセスを実行
- UX の考え方を組織に浸透させる

■ステークホルダー
- フロントエンドおよびモバイル開発エンジニア
- デザイナー
- 海外支社のエンジニア
- ビジネス側のメンバー

求める経験 / スキル

必須要件：
データベース管理の実務経験（3年以上）
MySQLに関する知識と実務経験（MariaDBも可）
パフォーマンスチューニングとトラブルシューティングの経験
コミュニケーション能力とチームで効果的に作業できる能力望ましい要件
Oracle GoldenGateに関する知識と実務経験（Oracle以外の場合）
Googleクラウドベースのデータベース運用経験（CloudSQL、Spanner）
データベース自動化ツールとスクリプト言語（Python、Shellなど）の経験
データベース監視ツール（Zabbix、Grafanaなど）の使用経験-
AIを使用したデータベース運用の改善経験
リーダーシップ経験またはリーダーシップスキル- ステークホルダーを積極的に巻き込み、ルールを提案および確立する能力

フィンテック業界（例：FISC）での経験、知識、ノウハウ

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

Global Ad Technology統括部：データサイエンティスト　デジタル広告／マーケティング（GATD）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■事業について
Global Ad Technology統括部（GATD）では楽天の広告関連事業全般の技術面を担っています。日本、シンガポール、インド、中国、英国と5か国にまたがる多国籍な部門であり、蓄積された膨大なデータを利用し、社内の各部門を横断して広くサポートしています。

GATDウェブサイト： https://corp.rakuten.co.jp/careers/feature/adtech/en/

■部署・サービスについて
広告配信、オーディエンス管理、トラッキング、レポーティング、Data Sync プラットフォームなど膨大なデータに基づくマーケティングソリューションを提供し、社内外のステークホルダーをエンパワーすることが使命です。
ビッグデータ処理システムや高トラフィック・大規模な広告アプリケーションなど幅広い技術に挑戦可能です。
外部広告プラットフォームとも連携しており、最新のデジタル広告・広告プラットフォームに携われます。
プラットフォームに関する包括的な知識を持ち、複数のコンポーネントを組み合わせてビジネス要件に応えるトータルソリューションを提供する役割があります。
楽天市場を含む楽天全体のサービスで利用される広告配信プラットフォームを開発・運用しています。
数万 QPS を 100ms 以下で応答するサーバー、月間数百億規模のログを処理するバックエンド、管理画面などで構成されています。

■ポジション：募集背景
AI 実用化により広告配信の意思決定が高度化・高速化し、プラットフォーム間競争が激化しています。
広告配信プラットフォーム（RUNA）は、価格最適化・広告パフォーマンス最大化・クリエイティブ最適化を核とするコアアルゴリズムの内製強化を進めています。
楽天グループ内での RUNA 活用が拡大し、配信規模・ユースケースが多様化する中、モデルの汎化性、実験速度（A/B テスト）、運用信頼性の強化が求められています。
これらに対応するため、仮説設計からモデリング、オンライン実装、評価・改善まで一貫して推進できるデータサイエンティストを募集しています。

■業務内容
・配信最適化の問題定義、KPI・評価指標の設計、可観測性（ダッシュボード・アラート）の整備
・価格最適化、CTR／CVR・価値予測、クリエイティブ最適化に向けたデータ前処理、特徴量設計、モデリング、オフライン評価（シミュレーション含む）
・オンライン実装と実験設計（A/B テスト／バンディット、キャリブレーション、ロールアウト戦略策定、効果検証・改善）
・本番運用・MLOps（学習／推論パイプライン構築、監視・ドリフト検知、モデル更新・自動ロールバック、品質・プライバシーガバナンス対応）
・社内ステークホルダー（プロダクト、エンジニア、営業／運用）との連携による要件定義、意思決定支援、ドキュメンテーション・ナレッジ共有

■働く環境
開発チーム人数：約 20 名（SRE、Backend／Frontend、Data、SDK、QA）
開発環境：GCP（GKE、Dataflow、Cloud Pub/Sub、BigQuery、Cloud SQL）、Aerospike、Terraform、Ansible、Python、Go
関連システム：Ad Platform、DMP、Data feed、広告効果計測、Pixel tag
取り扱い広告：リスティング広告、ディスプレイ広告、動画広告、Google Shopping 広告

求める経験 / スキル

■必須要件：
・PythonおよびSQLを用いたデータ分析・機械学習の実務経験（3年以上）Pandas／NumPy／Scikit-learn、可視化ツールの活用スキル
・大規模データの処理経験（Spark／BigQuery など）と再現性の高い分析環境構築（Notebookとリポジトリの併用、コードレビュー、テスト）
・統計・確率・因果推論・実験計画の基礎理解（仮説検定、サンプリング、A/Bテスト設計と解析、効果量推定）
・機械学習のモデル開発経験（回帰・分類、ツリー系／GBDT／ロジスティック回帰／単純NN）と厳密な評価設計（オフライン／オンライン指標、キャリブレーション）
・インターネット広告の基礎知識（CTR／CVR予測、入札・予算ペーシング、配信制御、KPI最適化）または近接領域での最適化実務
・価格最適化、配信最適化への応用を意識した特徴量設計、データ品質管理、リーク防止、遅延ラベルの取り扱い
・プロダクション導入の経験（モデルのデプロイ、スケジューリング／パイプライン運用、監視、ドリフト検知の実装・運用）
・ステークホルダーと連携した要件定義、分析設計、意思決定支援のコミュニケーション能力（成果物の説明・可視化含む）
・コンピュータサイエンス、情報工学、統計、応用数学等の学位、または同等の実務経験
・英語（流暢）、もしくはTOEIC800点以上、またはそれと同等の資格やスキルがあること

■歓迎要件：
・広告オークション、メカニズムデザインの知識（First-price／Second-price、Bid Shading、Reserve Price最適化、フリークエンシー制御／カッピング）
・価格最適化手法の実務適用経験（ベイズ最適化、多腕バンディット、コンテキストバンディット、強化学習等）
・クリエイティブ最適化の経験（多変量テスト、バンディット最適化、画像／テキスト特徴量抽出、生成AIの活用）
・サービングコントロールモデルとシミュレーション（例：予算編成、ペース調整、在庫予測など）の構築経験
・ストリーミング、リアルタイム処理基盤（Kafka／Flink／Beam）の実装・運用、オンライン（リアルタイム）インターフェースの経験
・MLOps実践（Feature Store、モデルレジストリ、CI/CD、Docker／Kubernetes、監視／アラート、データドリフト／概念ドリフト検知）
・クラウド環境の利用経験（GCP：BigQuery／Vertex AI／Dataflow、またはAWS／Azure同等サービス）
・現実世界のアプリケーションでAIを活用した実務経験
・日本語（流暢）、もしくは日本語能力試験でレベルN2を習得している、またはそれと同等の資格やスキルがあること

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【AI戦略オフィス】プロダクトマネージャー　AI Agent & Avatar（AISO/1028702）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■楽天・事業について
AI & Dataディビジョンは、組織全体におけるAIとデータの戦略的活用を推進する重要な役割を担っています。AIとデータの活用を通じて企業価値を最大化し、未来に向けた成長を加速させています。

■業務内容
Rakuten AI関連のプロダクトの企画・推進をリードし、事業成長を牽引していただきます。（AI Avatar、AI Seminar、AI エージェントサービス等）

・プロダクトの企画・立案・戦略策定
・市場調査・ユーザーニーズ分析・競合分析
・開発チームやデザイナーとの連携による要件定義・仕様策定
・プロジェクト進行管理（スケジュール・リソース・品質の管理）
・リリース後のプロダクト改善・グロース施策の立案・実行
・関連部署やステークホルダーとの調整・折衝
・KPI設計、データに基づく改善・実行

■部署・サービスについて
AI戦略オフィス（AISO）は、Chief AI and Data Officer（CAIDO）直下の組織として、AI戦略の企画立案・実行を担います。市場インサイトの調査、AIプロダクト推進、組織横断的な連携が主な役割です。

私達は以下のような姿勢で仕事に取り組む方を求めています。
Open Mind：相手の意見を聞き積極的に取り入れる姿勢
Forward Looking：先に進めるために何をするべきか考える姿勢
Take Action：自らアクション取ることで問題を解決する姿勢

求める経験 / スキル

【必須要件】
・プロダクトマネジメント経験またはプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
・AIに関連する深い知見
・論理的思考力・課題解決力
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる方
・データやユーザーの声をもとに意思決定できる方
・日本語：ネイティブレベル、英語：ビジネスレベル（TOEIC800点以上）

【歓迎要件】
・AIまたは通信業界での業務経験
・IT／Webサービスの企画・開発経験
・アジャイル開発やスクラムの知識・実務経験
・プロダクトグロースやマーケティングの知識
・セミナーやイベントプラットフォーム、教育系サービスの企画・開発経験
・イベント企画や当日の運営経験

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【楽天EC】データサイエンティスト（ビジネスサポート開発部）

楽天グループ株式会社

仕事内容

【部署・サービスについて】
ECビジネスデータアナリティクス＆プラットフォーム課は、楽天グループのビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループの主力事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運営を行っています。

楽天市場が保有する膨大なデータを活用し、ビジネスの成長を加速させるためのデータサイエンス業務全般をご担当いただきます。新たなAIソリューションの開発および活用を通じて、事業課題の解決に貢献していただきます。

【業務内容】
■ ビジネス課題の発見とデータ戦略の立案
・プロダクトマネージャーや他部門と連携し、データサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定
・課題解決に必要なデータを定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行
■ 高度なデータ分析およびAIソリューションの開発
・収集したデータに対して、統計解析、機械学習、生成AIなどの手法を用いて深い洞察を導出
・AIソリューションの実験計画を設計・検証し、モデルの精度向上に向けた継続的なチューニングを実施
■ 結果の共有と効果検証
・実験結果や分析結果を視覚的に分かりやすくレポートし、関係者の意思決定を支援
・リリース後のソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた改善提案を実施

求める経験 / スキル

■必須要件
・データ分析および機械学習モデリングの分野で3年以上の実務経験
・機械学習（ディープラーニングを含む）および生成AIに関する深い知識
・ビジネス課題の発見と解決に向けた高度な分析スキル
・機械学習モデルおよび生成AIモデルの評価・チューニング経験
・Pythonによるプログラミング経験（主要なデータサイエンスライブラリの使用経験を含む）
・SQLの使用経験
・統計学に関する知識
・円滑なコミュニケーション能力
・複雑な分析内容を明確に伝えるプレゼンテーションスキル
・ビジネスレベル以上の日本語および英語力
■歓迎要件
・不正検知（特に不正決済検知）に関するAI開発経験
・コンサルティング業務の経験
・データサイエンスサービスの開発および運用経験
・電子商取引業界での業務経験
・因果推論に関する知識
・機械学習プラットフォームの開発経験
・TableauなどのBIツールの使用経験

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,100 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【AI & Dataコンサルティング部】データサイエンティスト（AIDC/1029375）

楽天グループ株式会社

仕事内容

楽天・事業について：
楽天グループは日本に約 1 億人、世界中で 10 億人の顧客基盤を抱え、E コマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70 以上のサービスを提供しています。

部署・サービスについて：
AI サービス統括部（AISSD）は楽天グループが持つ70 以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し､楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です。

その中でも AI & Dataコンサルティング部（AIDC）は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。

主な業務内容：
・課題の特定からアドホック分析、モデル構築、モデルデプロイメントまでの一連のデータサイエンスワークフローの遂行
・楽天が保有する多様なデータまたは外部データを活用した、顧客行動の分析インサイトの導出
・ビジネス課題を解決するためのSQLやSparkなどを活用した大規模データの処理、適切な予測モデルやアルゴリズムの選択・実装、革新的なソリューションの提案
・汎用的なデータサイエンスプロダクトの開発
・データサイエンティスト、コンサルタント、プロジェクトマネージャー、データ戦略家との協働
・多様なステークホルダーそれぞれとの効果的なコミュニケーション（例：難解な技術的詳細を、相手に合わせて伝える）
・最新のデータサイエンスに関わるトピックの理解と実プロジェクトへの実装
・スキルやナレッジを共有・学習する文化の創出

事業領域：
Commerce & Marketing:
・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進
・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供

求める経験 / スキル

【必須要件】
・3年以上のデータサイエンスに関連する業務経験
・Random Forest、Gradient Boosting Models、Neural netなどのモデルによる課題解決の経験
・マーケティング課題（例：商品推薦、リテンション管理など）に関わるプロダクトの開発経験
・探索的データ解析を行うスキル
・Python（pandas、scikit-learnなど）やSQL, Jupyter等を使ったデータ分析のスキル
・Sparkやクラウドコンピューティング技術などを利用した大規模データの取り扱い経験
・SQLを使った複雑なデータ分析のスキルを有すること
・チームで協力し、組織の各レベルの関係者と効率よく仕事ができること
・複雑なデータを精製し、要点を抑え、報告資料にまとめるスキルを有すること
・ステークホルダーの立場に応じた適切なコミュニケーションができること

【歓迎要件】
・デジタルマーケティング・eコマースや顧客分析関連業界での3年以上の業務経験
・自らまたは他のチームと協力してモデルの実装を行った経験
・日本語・英語でのコミュニケーションができること
・TableauなどのData visualizationツールの経験

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【AI & Dataコンサルティング部】データ戦略コンサルタント（AIDC/1022371）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■楽天・事業について
楽天グループは日本に約 1 億人、世界中で 10 億人の顧客基盤を抱え、E コマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70 以上のサービスを提供しています。

■部署・サービスについて
AI サービス統括部 (AISSD)は楽天グループが持つ70 以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し､楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です。

その中でもデータサイエンスコンサルティング部（DSCD）は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。

■業務内容
データ戦略コンサルタントは、DSCD のミッションを第一線で推進するポジションです。社内外のステークホルダーと協議し､事業拡大に貢献するデータ活用ソリューションを提案､POC や Ad hoc 分析、開発部門を巻き込んだソリューション開発など多種多様な施策を推進します。世界中から優秀な人材があつまる国際的な環境で､楽天が保有するビッグデータと最先端のデータサイエンスを活用した楽天ならではの施策に取り組めます。

■主な業務内容
・楽天グループ各事業部門または社外クライアントへのデータ・AI 活用施策の提案・プロジェクト立上げ
・データ・AI 活用施策の推進・プロジェクトマネジメント
・楽天グループ各事業部門または社外クライアントへデータ・AI 活用による事業貢献のレポーティング
・ユーザー属性や購買・Web またはオフライン上の行動にまつわる Ad hoc 分析の実施
・データ・AI 活用施策をより仕組み化していくための開発部門を巻き込んだシステム開発の推進

■事業領域
Commerce & Marketing:
・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進
・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供

求める経験 / スキル

【必須要件】
・複雑なビジネス課題に対する問題解決能力（論理的・体系的思考、分析能力、仮説立案、実行力）
・データサイエンスをビジネスに活用したプロジェクトへの参画経験
・複数組織にまたがる中・大規模なプロジェクトマネジメント経験
・ステークホルダーとのディスカッションから仮説を構築し､ソリューションを定義し提案するスキル
・日本語・英語（TOEIC800 点以上）でのコミュニケーションができること
*ただし同程度のスキルがあれば応募可能

【歓迎要件】
・Python､SQL などの言語を用いてデータモデルを構築し、大規模なデータセットからアウトプットを抽出・処理するスキル
・データサイエンス、データアナリティクスに関連する企業または部門での勤務経験
・コンサルティングファームでの勤務経験
・トップマネジメント・役員へのプレゼンテーション経験
・開発部門と実装方針を検討しソリューションの仕様を定義できるスキル
・楽天グループの事業またはビジネスパートナーの属する業界での職務経験または業務知識

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【AI & Dataコンサルティング部】データアナリスト（AIDC/1022370）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■仕事の内容
データサイエンスコンサルティング部（DSCD）は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。

■事業領域
・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進
・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供 ※変更範囲：会社の定める範囲

◆ーーーーーーーーーーーーーーー◆
「AIサービス統括部（AISSD）」は、楽天グループが保有する70以上のサービスから得られるビッグデータとデータサイエンスを活用し、楽天内外の事業成長を支援するソリューションを提案・推進する部門です。楽天が掲げる「データ駆動型のメンバーシップ企業」という戦略ビジョンの実現を担っています。

その中の「データサイエンスコンサルティング部（DSCD）」は、事業部と開発部門の橋渡し役として、ビジネス理解に基づいたデータドリブンなソリューションを迅速に提案・実装する役割を担っています。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・データ分析／データを活用した事業価値創造に強い興味と理解があること
・課題解決／戦略的思考／仮説設計の能力があること
・ツールやソリューションを活用した分析スキルがあること
・様々なビジネスモデルと関連ビジネスを理解していること
・分析的研究や戦略的分析分野での勤務経験があること
・個人／チームでの働き方のバランスが取れること
・最後までやり遂げる力があること
・日本語／英語（TOEIC800点以上）でコミュニケーションができること　
*ただし同程度のスキルがあれば応募可能

【歓迎要件】
・データ分析に特化した企業や部署にて勤務経験があること
・ビジネスコンサルティングファームにて勤務経験があること
・トップマネジメントや役員とのコミュニケーション／プレゼンテーション経験があること
・新規ビジネス設立、またはビジネスプロセスデザインの経験があること
・SQL、Python、Rなどを活用した分析スキルがあること

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

データエンジニア（ビジネスサポート開発部）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■業務内容
・Spark, Hive, Kafka, GCPなどを用いた大規模バッチパイプラインの構築
・データチェック、分析、レポート支援等のデータ活用プロセス設計
・データ取り込みプロセスの自動化
・オンプレミスからGCPへのクラウド移行推進
・アプリケーション運用・保守、ログ/モニタリング管理
・ビッグデータ特有のストレージ・取得課題の解決と説明
・他部署との連携およびチーム内の技術的リード
＜具体的には＞
・本番環境におけるデバッグ対応
・チームリーダーとしてのメンバー指導・プロジェクトマネジメント
・Python, Spark, Kafkaを用いたETL処理の実装と最適化
・GCP（特にBigQuery）を活用した分析環境の整備

求める経験 / スキル

■必須条件
・Javaでの開発経験
・パブリッククラウドの経験
・Linuxでの開発経験
・5年以上のデータエンジニア経験
・TOEIC700点以上
＊楽天で無料で何度も受講可能です。

■尚可条件
・Google Cloud Platform、Spark、Kafkaを使ったシステム開発、運用経験
・BigQueryの開発、運用経験
・SQLに関する高度な知識とリレーショナルデータベースの経験
・データパイプライン、データセットの構築とパフォーマンス最適化の経験
・チームリーダーシップ: エンジニアリングチームをリードし、指導した経験
・日本語の読み書き、会話（ビジネスレベル）が出来ること

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【週4リモート】データサイエンティスト／430万人の保険契約・80万人の健康履歴データ／健康応援企業

SOMPOひまわり生命保険株式会社

仕事内容

■業務内容
当社430万人の保険契約データと80万人のヘルスケアサービスユーザーの健康履歴データを活用し、お客さま（既契約者）を健康にするための分析、仮説立案、ソリューション（施策）起案、および知見の蓄積等を行っていただきます。
・ビジネス課題の解決に向けたデータ分析、仮説立案・検証
・データ分析結果を踏まえたビジネス施策の提案
・データマネジメントの設計及び実装

■技術環境
・使用言語：SQL、Python、R
・環境：AWS(Athena,Sagemeker)、Treasure Data,SAS,Tableau

■当ポジションの魅力
・当社の戦略の柱である「保険＋健康（Insurhealth：インシュアヘルス）」の提供にはデータ活用が不可欠であり、データ活用を通じて会社の意思決定に関わることができます
・会社のあらゆるデータにアクセスし、データ面からビジネス課題を解決することで大きな達成感を得ることができます

求める経験 / スキル

～業界未経験歓迎～
■必須要件：以下いずれかを満たす方
・データを活用した仮説立案、検証のご経験をお持ちの方
・データサイエンスの企画、実務の経験をお持ちの方

必須資格：第一種運転免許普通自動車

従業員数

2,712名（2025年3月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

2,712名（2025年3月現在）

【AI&Data(AI&D)】コンサルタント ※AI/データを活用した戦略構想策定 / Manager以上～

合同会社デロイトトーマツ

仕事内容

AI＆Dataチーム
以下2通りの役割がございます。
・AI & Dataコンサルタント/エンジニア
・AI導入コンサルタント/DX導入コンサルタント/DXサービス統合アーキテクト

■採用背景
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。

クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。
先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されています。当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。
そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AIやその他を活用したDigital改革支援の道筋を描くITコンサルタント、および要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。

■業務内容　　
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。

■AI&Dユニットの特徴
＜多様な中途採用の方が活躍しています＞
メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。
入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント/エンジニア/アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。
＜色々なチームと柔軟にコラボレーションできます＞
AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。
例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。

＜グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています＞
デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。

＜先端的なノウハウや環境＞
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボを確立
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」の活用
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています

■その他、弊社の特徴
・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供
・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会
・海外ファームへの出向による人材育成機会
・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」
・評価・育成への注力
・労働環境に合わせた時短勤務制度等

求める経験 / スキル

【必要とされる経験・能力】
※すべてが必要というわけではございませんので、あくまでも参考としてご確認くださいませ。

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■テクノロジー共通要件
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オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。

多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること

　【英語力】
　（必須）英語の読み書き
　（なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
　（TOEIC目安）700点以上　※電話・TV会議が可能なレベル優遇

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■AI & Data個別要件
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【専門領域】
　下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと

＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験

＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験

＜Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験＞
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験

【特に優遇する人材】
・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している
・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している
・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している
・事業会社において各種データ分析の経験を有している

従業員数

11,000名（2025年12月末日現在）

勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

11,000名（2025年12月末日現在）

【福岡】サステナビリティ・コンサルタント／　リスクアドバイザリー

合同会社デロイトトーマツ

仕事内容

機関投資家を始めとする外部ステークホルダーからの企業に対するESGに関する取組・開示要請が高まる中、欧米やIFRS財団を中心にグローバルで非財務情報開示の制度化の動きが加速しており、日本も例外ではありません。企業においては、非財務情報開示への対応を行う中で、ESGに関する情報収集等の業務プロセスやシステム対応などが必要となってきており、コンサルティングへの期待値も高まっています。

西日本リスクアドバイザリーでは、ALL Deloitteのネットワークやノウハウを活用しながら、法規制へのコンプライアンスはもとより、経営戦略とESG戦略との統合やESGデータガバナンスの構築など、企業のESG経営レベルに応じたアドバイザリーサービスを提供することにより、企業のESG経営の高度化に貢献していきます。

【プロジェクト例】
◆サステナビリティ情報開示対応アドバイザリー
　－米国SEC気候変動開示対応
　－欧州CSRD開示対応
　－ISSBサステナビリティ開示対応
◆サステナビリティ戦略立案アドバイザリー
　－非財務情報の定量分析
　－財務KPIと非財務KPIの統合によるESG経営高度化
　－中長期目線の競争優位性に資するマテリアリティ選定
◆サステナビリティデータガバナンス構築アドバイザリー
　－ESGデータモデルに基づくデータ設計・システム基本構想策定
　－Power Platform等のBIやRPAのローコードツールを活用したESGデータ収集システム構築

クライアントが抱えるESGを巡る諸課題に対して、ALL Deloitteの様々な専門家と連携をしながら、西日本エリアのグローバル企業を中心にESGアドバイザリーサービスを提供しています。

求める経験 / スキル

◎コンサルティング業務に意欲をお持ちの方
　これまでの経験は問いません。クライアントとWIN-WINの関係を築くコンサルティング業務をやりたいと思っていらっしゃる方を幅広く検討させていただきます。
◎サステナビリティ領域に知見・経験をお持ちの方
◎以下、いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します。
公認会計士（日本、アメリカ）、コンサルティング企業勤務経験者、事業会社での経営企画業務、IR業務、経理業務経験者、Power Platform等ローコードツールやRPA等を開発導入できる方

■求める人物像
・コンサルタントとして活躍出来るコミュニケーション能力をお持ちの方
・論理的思考能力を持つ方
・自ら主体的に行動し、最後までやり抜くことが出来る方
・素直で向上心のある方

従業員数

11,000名（2025年12月末日現在）

勤務地

福岡県

想定年収

580 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

11,000名（2025年12月末日現在）

【福岡】データサイエンティスト／　リスクアドバイザリー

合同会社デロイトトーマツ

仕事内容

経営管理高度化により企業の持続的成長をサポートする仕事です。企業をとりまく環境の変化は日々激しさを増しており、経営者の意思決定を支える仕組みとして、リスクや課題の把握・管理のための有効な経営管理基盤が強く求められるようになっています。
会計監査のためのコンサルティング業務の知見とのシナジーを活かし、財務、経理、事業リスク他、データ分析コンサルタントとしての活躍が期待されます。
「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルとしての成長意欲を持った方、大歓迎です。

【主な業務内容】
■クライアントのデータアナリティクス部門の教育
■BIを用いた経営ダッシュボードの作成及び導入
■AIモデル構築（需要予測、故障予測、SNS分析等）

【職位ごとの業務イメージ】
2～5名程度でチームを組み、顧客の課題解決を行います。
■シニアコンサルタント（マネジャー候補）：一定領域の作業責任者としてスタッフを管理しながら成果物を作成する
■マネジャー：アナリティクス案件を獲得する、また、プロジェクト全体のマネージメント、予算管理やクライアントとの折衝をする

求める経験 / スキル

【必須】
下記いずれかの経験を有すること。
■コンサルティング業界におけるアナリティクス案件獲得経験
■アナリティクス分野に関するコンサルティング経験及びプロジェクトマネージャー経験

【歓迎】
■会計領域の業務経験もしくは簿記等の資格
■AI・機械学習に関する実務経験（Python、DataRobot利用等）
■英語力（TOEIC700点以上）

従業員数

11,000名（2025年12月末日現在）

勤務地

福岡県

想定年収

580 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

11,000名（2025年12月末日現在）

SAP ERP データマネジメント業務の推進者

大手素材メーカー

仕事内容

■概要
・SAP　ERPを中心としたデータマネジメントの企画・基盤構築・保守運用（部門を超えたデータ共有推進、データ保護・セキュアな共有、データ活用の促進）
・ビジネスパートナーや当社グループステークホルダーとの交渉・調整、担当案件の全体推進・管理。

■組織情報
デジタルソリューション部門は、当社グループのIT戦略の立案・実行、情報システム/ITの企画・構築・運用を担っている。
・全部門と仕事をする、各部門に入って仕事をするのが特徴。
・デジタルソリューション部は、よりビジネスに近い立場からシステムの構築・運用をするため、一部のメンバーは事業部門等に所属し、従事している。
・システム化企画、プロジェクトマネジメント、システム運用が業務の柱で、社内外とチーム体制をとる。
・自社グループのために役立つITを企画・開発し、効果の発揮を追求することを第一に考える。
・従来の”支えのIT”活用施策に加え、社内のデジタル化を推進する”攻めのIT活用”に注力している。
－支えのIT活用：社内システムの構築・運用、ITを使ったコストダウン貢献策の検討、社内関係部門との推進
－攻めのIT活用：先端ITの調査・分析、PoC実施(Proof of Concept;概念実証)

■ポジションのやりがい
・IT部門では、これまで数年かけてグローバル一体運営を進めており、欧米メンバーとの連携機会も多く、国を越えダイバーシティに富んだ環境となっている。
・担当する施策の将来の方向性をメンバーとともに決めていくことができる。特にデータマネジメントはIT部門がその事務局を務めることが求められており、幅広い経験、技術的な知見が必要である。

■得られるスキル・経験
・SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務の立ち上げを通じ、グローバルスケールで施策展開する経験が得られる
・社内・関係会社のユーザやマネージャ層との接触が多く、会社を支える施策の影響・効果をダイレクトに感じながら仕事をすることができる
・データマネジメント業務を推進していくことで、データ活用の第一人者となることができる

■キャリアパス
・数年のキャリアを積んだ後、適性に応じてチームリーダーや更にその上の管理職を任される可能性がある。希望があれば、データ活用したDX施策を担当する可能性もある。

求める経験 / スキル

【必須】
・データ活用のための分析基盤構築・運用の経験3年以上（Tableau、Snowflake、Databricks、各種ETL・ELTツール等）
・システムインテグレータとの協働作業の経験、あるいはコントロール経験がある方
・TOEIC 470点以上
・主にメールを用いて、海外メンバーとデータマネジメント施策推進について、英語でコミュニケーションできる

【歓迎】
・製造業でのご経験（コンサル、SIerに就業されている場合、製造業のプロジェクト経験
・TOEIC 650点以上
・海外メンバーとデータマネジメント施策推進について、ディスカッションできる

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

化学品カンパニー　ビジネス領域DX推進担当者

AGC株式会社

仕事内容

■概要
■概要
化学品カンパニーの事業領域全般に渡り、デジタル技術を活用した問題解決と価値創造を担うポジションです。主にサプライチェーンやそれを支えるビジネス・バックオフィス業務に対するDX推進を行っていただきます。

【プロジェクトの例】
・事業競争性を高めるための生産計画・稼働スケジューラー系システムの導入、バックオフィス業務の業務効率化を目指した業務整理及びシステム化、ロジスティクス・出荷管理業務の効率化、情報戦略基盤用のデータウェアハウス構築、営業データの分析と販売状況の解析支援、基幹システムのデータ活用アプリの開発と運用、等。

【技術・マネジメント領域の例】
・事業部門のDX方針立案の支援、業務整理とシステム化の提案、プロジェクトマネジメント、システム開発・運用・ベンダー管理、サービスマネジメントオフィスの運用、ローコードツールの活用による業務改善及びユーザー部門への技術移管、社内DX人材教育計画の作成と実行、等。

■キャリアパス
入社後は適性に応じて配属するプロジェクト等を決定します。事前の面談にて意向を確認いたします。

1つの事業分野や技術領域に専門性が限定されないよう、数年間で複数個のプロジェクトに参画できるようにローテーション等も計画しながら進めています。

■組織について　
現在約30名体制で5つのGrに分かれております。
⑴　企画管理Gr
⑵　ビジネスイノベーションGr
・新システム導入における上流工程を担当。
⑶　デジタルソリューションGr
・既存システムにおける運用、改善を担当。
⑷　シミュレーションGr
・化工プロセスにおけるシミュレーション、分析、解析のスペシャリストとして従事いただきます。
⑸　データサイエンスGr
・ビジネス、生産プロセスにおけるデータ分析を担当。

　化学品カンパニーDX推進室は、製造業の特性を踏まえた業務改革とシステム導入を一貫して推進する組織です。これまで製造領域を中心にDXを展開してきましたが、2025年からはサプライチェーン全体へと活動を拡大。
　企画立案から導入・活用・保守まで、現場と連携しながら事業に最適なDXを実現します。

求める経験 / スキル

【必須条件】
化学・素材業界において、企画/製造/販売/開発等の業務を経験し、DX推進の経験をお持ちの方

【歓迎条件】
・化学工学、プロセスエンジニアリングの知見
・データサイエンス、プラントエンジニアリングの経験者
・ERP・CRM・S&OP・PLM・MES等の基幹システム導入の経験者

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

【日本有数のユニコーン企業】ヘルスケア・ウェルネスプロジェクト開発エンジニア・リサーチャー

株式会社Preferred Networks

仕事内容

■Healthcare & Wellnessのミッション
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。

■職務内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
⦁顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
⦁論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
⦁クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
⦁機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
⦁顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
⦁プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。

■これまでのプロジェクト事例
⦁医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
⦁創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
⦁医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
⦁標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
⦁新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
⦁新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等

求める経験 / スキル

■必須要件
・実データに基づく問題解決の経験
・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

■歓迎要件
・医学、薬学、生命科学領域における業務経験
・バイオインフォマティクス分野での研究または開発経験
・製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関での業務経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
・深層学習・生成AIフレームワーク（PyTorch, Transformersなど）を用いた経験
・大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
・数学、物理に関する、大学卒業程度の知識
・研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
・プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・10名以上のチームのリーダーシップ経験
・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験

従業員数

300名（2023年1月）

勤務地

東京都

想定年収

750 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

300名（2023年1月）

機械学習・強化学習・最適化・データサイエンスエンジニア【日本有数のユニコーン企業】

株式会社Preferred Networks

仕事内容

機械学習・強化学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。

多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

・新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。
-新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
-対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
-機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
-実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
-機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
-顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス

・金融領域におけるデータサイエンティスト、AIエンジニアも積極的に募集
クオンツアナリスト、クオンツエンジニア等

・問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。
-対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
-実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
-リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
-シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション

・稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。
-安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
-設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築

・製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。
-2D/3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
-最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
-開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用

・小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。
-店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
-社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
-顧客企業と連携した、開発手法の効果検証

■Preferred Networks社について
深層学習×様々な専門分野を強みにして「最先端の技術を継続的に生み出し、実用化する組織」の確立を目指しています。社内の7割以上が優秀なエンジニアで構成されているため、競合他社と比較してもプロダクトそのものの質を追求しています。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
-コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
-特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・実データに基づく問題解決の経験
-特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
-コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算-量を意識したプログラムの作成が出来る
-特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
-アプリケーション開発もしくは運用経験
-Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
-ツール/ゲームなどのジャンル問わず
-ライブラリの開発経験
-Unix/Linuxサーバ運用経験
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

■歓迎　※参考例
金融業界もおけるデータサイエンスのご経験
・クオンツエンジニア等
ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
数学、物理、化学に関する、大学卒業程度の知識
いずれかの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
・化学プラント・化学工学
・工作機械・製造業
・連続体力学
・その他産業分野または学術領域
各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績
・数理最適化（連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等）
・高次元データ・ビッグデータ処理
・ドメインギャップの解消（Sim2real・Domain adaptation・データ同化等）
・センサーデータ等の時系列データ分析
・信号処理・コンピュータビジョン
・物理数値シミュレーション

従業員数

300名（2023年1月）

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,550 万円

従業員数

300名（2023年1月）

経営基盤におけるAI推進・戦略スタッフ（CIO直下/エンタープライズ・アーキテクチャ）

株式会社日立製作所

仕事内容

【職務概要】
CIセクターCIOの戦略スタッフとして、EAO（CIO戦略室）の主要プロジェクトをマネジメントします。
自身の日々の業務（資料作成、調整、調査等）において生成AIを徹底的に活用し、圧倒的な生産性を体現しながら、上司（CIO）と共に以下の3本柱を推進します。
1-1. セクター横断のAI戦略策定: R&D部署と連携し、AIエージェントが活躍するための次世代アーキテクチャ(AEA)を設計。
1-2. 変革プロジェクトマネジメント: IT本部を実験場とした業務変革パイロット（セキュリティ・資産管理等）の完遂。
2. 組織能力向上: 経営幹部へのハンズオン支援や全社啓蒙活動(セミナー等)による「AI活用文化」の醸成。

【職務詳細】
・Strategic PMO: CIOが掲げる構想を具体的なタスクに落とし込み、R&DやIT本部を巻き込んでプロジェクトを前進させる（会議体運営、資料作成、進捗管理）。
・Technical Collaboration:** R&Dの研究員と対等に議論し、最新のAI技術（Agentic Workflow等）をアーキテクチャに取り込むための橋渡しを行う。
・Process Innovation:** IT本部の既存業務フローを分析し、AIエージェントを用いた効率化策を企画・提案する。
・Executive Support & Culture: CIOやセクター幹部に対し、AIツールの使い方をハンズオンで支援し、組織全体の活用機運を高める。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力】
・CIOのすぐ側で、全社規模の意思決定や戦略策定のプロセスを肌で感じながら仕事ができます。
・最新のAI技術を、研究レベルではなく「経営の実務」に適用する経験が得られます。
・R&Dやグローバルチームと協働し、技術とビジネスの双方の視座を高めることができます。

【キャリアパス】
CIOオフィスのスタッフとして視野を広げた後、将来的には大規模プロジェクトのPMや、組織長（課長職）へのステップアップが期待されます。

【働く環境】
①組織・チーム
セクターCIO直轄の少数精鋭チームです。R&DやIT本部と日常的に連携するクロスファンクショナルな環境です。
②働き方
・秋葉原への出社と、リモートのハイブリッドな働き方が可能です。
・グローバルとの会議等の対応があるため、コアタイム無のフレックス制度を活用いただけます。
・新しいツールや手法を積極的に取り入れる、オープンでフラットなカルチャーです。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・事業企画、IT企画、または大規模PJのPMOとして、主体的に業務を推進した経験。（目安：2年以上）。
・生成AIを日常的に業務で活用し、議事録作成、翻訳、資料構成案の作成などを効率的に行っていること。
・R&D部門やエンジニアと、システムアーキテクチャやAI技術について違和感なく会話ができる基礎知識。
・英文ドキュメントの読解や、メールでのコミュニケーションに抵抗がないこと（TOEIC 750点相当以上）。

【歓迎条件】
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）の策定経験。
・Python等を用いたプロトタイピング能力。
・大規模組織のセキュリティ・ガバナンス知見。
・「Agentic Enterprise」等の最新概念への深い関心と学習意欲。

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

勤務地

東京都

想定年収

780 万円 ~ 1,030 万円

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

経営基盤におけるAI推進・変革リーダー(CIO直下/エンタープライズ・アーキテクチャ)

株式会社日立製作所

仕事内容

【職務概要】
CIセクターCIOの戦略的パートナーとして、CIO戦略室（EAO）に所属し、AI活用による経営変革を推進します。
単なるツール導入ではなく、「経営と業務のOSをAI前提で書き換える」という視座で、以下のミッションを遂行します。

1-1. セクター横断のAI戦略策定: R&D部署と連携し、AIエージェントが活躍するための次世代アーキテクチャ(AEA)を設計。
1-2. 変革プロジェクトマネジメント: IT本部を実験場とした業務変革パイロット（セキュリティ・資産管理等）の完遂。
2. 組織能力向上: 経営幹部へのハンズオン支援や全社啓蒙活動(セミナー等)による「AI活用文化」の醸成。

【職務詳細】
・Strategic Architecture: 既存IT資産と最新AI技術を融合させた次世代EAを描き、ステークホルダー（Globalチーム、IT本部、DSS）の合意形成を行う。
・Project Leadership: 不確実性の高いAI導入PJにおいて、技術的実現性とビジネス価値のバランスを見極め、強力に推進する。
・Executive Advisory: CIOおよびセクター経営層に対し、生成AI活用の「家庭教師」として、具体的な操作支援から経営インパクトの示唆までを行い、トップの行動変容を促す。
・Stakeholder Management: 複雑な利害関係（事業部、IT部門、研究開発等）を調整し、CI独自の施策と全社連携のバランスを最適化する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力】
・CIO直下の戦略室で、単なるIT導入ではない「AIによる企業経営のOSアップデート」に挑戦できます。
・Global EVPを含む経営トップ層と直接対話し、視座の高い仕事ができます。
・構想だけでなく、IT本部という実フィールドを使って自ら手を動かし、AIによる変革を実現する手触り感があります。
【キャリアパス】
CIセクターのAI/DX責任者、将来的なCIO候補、またはグループ全体の変革リーダーへの道が開かれます。

【働く環境】
①組織・チーム
セクターCIO直轄の少数精鋭チームです。R&DやIT本部と日常的に連携するクロスファンクショナルな環境です。
②働き方
・秋葉原への出社と、リモートのハイブリッドな働き方が可能です。
・グローバルとの会議等の対応があるため、コアタイム無のフレックス制度を活用いただけます。
・新しいツールや手法を積極的に取り入れる、オープンでフラットなカルチャーです。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・事業会社またはコンサルティングファームにおける、全社規模のIT戦略立案、または業務改革（BPR）プロジェクトのPM経験。
・生成AIにおける知識があり、自らの業務において日常的にAIツールを使いこなし、高い生産性を実現していること。
・英語での経営層へのプレゼンテーション、および複雑な利害調整が可能なレベル（TOEIC 800点相当以上）。

【歓迎条件】
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）の策定経験。
・Python等を用いたプロトタイピング能力。
・大規模組織のセキュリティ・ガバナンス知見。
・「Agentic Enterprise」等の最新概念への深い関心と学習意欲。

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

勤務地

東京都

想定年収

1,160 万円 ~ 1,490 万円

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

【SAP×製造業DX】製造業のDXを牽引するSAP導入プロジェクトリーダー

株式会社日立製作所

仕事内容

【配属組織名】
インダストリアルAIビジネスユニットエンタープライズソリューション事業部　産業システム本部　第三システム部

【配属組織について（概要・ミッション）】
主に関東圏の製造業のお客様向けに、SAPを中心とした基幹システムの構築・導入を担当しているチームです。特にDX（デジタルトランスフォーメーション）推進をテーマとし、製造・生産など“ものづくり”の現場におけるERPの刷新プロジェクトに注力しています。また、サプライチェーン（SCM）とエンジニアリングチェーン（ECM）の接続・最適化に向け、SAPを活用した統合ソリューションの提案・実装を進めています。
■参考：エンタープライズソリューション事業部について
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■ビジネス概要
製造業のお客様に向けた大規模な基幹業務システムの刷新プロジェクトを中心に、共創型ビジネスの立ち上げや、構想策定段階からのIT支援を手掛けています。

■提供ソリューション
SAP導入におけるDXコンサルティング
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/peo_template.html
・ロジスティクス領域（販売・購買・生産・物流）
・S/4HANA
・PEO（Hitachi独自のテンプレート）

【募集背景】
近年、製造業のお客様におけるDXニーズの高まりを受け、SAPのロジスティクス領域に関する基幹システム刷新プロジェクトが急増しています。これに伴い、構想策定や要件定義といった上流工程からプロジェクトを主導できるSAP人財の確保が急務となっております。特に、リーダーシップを持ってチームや顧客を牽引できる中堅層（次期課長クラス）の即戦力人財を積極的に募集しています。

【職務概要】
・企業全体やITの構想策定など、上流工程を中心としたプロジェクト推進
・システム化計画の策定から要件定義の主導
・要件定義～本番稼働までの各フェーズを通じたSAP導入プロジェクトのリード

【職務詳細】
SAP案件の引き合い・提案～システム設計・導入～保守運用を担うプロジェクトリーダーとして以下を担当。
・SAPの導入を推進するために、SAPの技術習得と、ITプロセス（SAPプロジェクトの進め方）を理解し、SAPコンサルタントとして、上流工程ではお客様要件を実現するためのソリューション提案を主体的に遂行、進捗、リスクに対してもコントロールを行う。要件定義以降の構築フェーズでは、各チームリーダーの設計の概要を横断的に把握し、テスト、移行などのシステム品質の確保に向けた活動を推進する。
・推進上の課題に対しては、根本的な原因を突き止め、対策の実行、上長への改善提案を行う。
・また、各ステークホルダー（顧客、パートナー、チームメンバ）と良好なコミュニケーションを図り、プロジェクトを円滑に推進し、プロジェクトの成功に貢献する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
■魅力
・顧客の経営課題や業務課題に対する解決策を共に考え、上流工程から関与できます
・単なるSAP導入ではなく、製造業全体の業務改革を担う経験が積めます
・日立グループには約2,000名を超えるSAP専門人財が在籍し、ナレッジ共有も活発です
・社内外の多様なステークホルダーと連携しながらプロジェクトを推進する経験が可能です

■キャリアパス
・複数のプロジェクト経験を積んだ後、上級コンサルタントや部門幹部などへの昇進
・スキルアップのための専門研修・マネジメント研修など充実した支援制度あり

【働く環境】
■配属組織について
配属予定の第三システム部は約30名の組織で、10名前後のチームに分かれています。20代?40代の経験豊かなメンバーが多く在籍しており、風通しが良く意見交換が活発です。SAP導入経験者同士が互いに支え合いながら、質の高い業務を推進しています。

■働き方について
リモートワークを基本としつつ、必要に応じて対面での打合せも柔軟に行うハイブリッド勤務を導入しています。時短勤務・サテライトワークにも対応し、生産性重視の働き方を推進しています。お客様先への訪問・出張については、個別に相談しながら対応します。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

求める経験 / スキル

【必須条件】
以下いずれかのご経験
・SAP導入に関する5年以上の実務経験
・SAPプロジェクトでのチームリーダー経験
・システム導入の要件定義から稼働まで一貫して携わった経験

【歓迎条件】
・特定のモジュールにおけるFit & Gap対応の実務スキル
・SAP　PJのPMまたはPL経験者
・英語TOEIC（650点以上）若しくは海外エンジニアとコミュニケーションが可能な事が望ましい
・製造業の業務知識（IT企業出身者や製造業側でのIT推進経験者いずれも歓迎）

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

【その他職種特有】
・自身の担当領域範囲にこだわることなく、日立内外と積極的に連携した幅広い活動ができる方
・特に上流工程において、お客様/社内をリーディングできるコミュニケーション能力をもった方
・自律的に提案・調整動ける方
・組織内のメンバー育成にも尽力いただける方

【最終学歴】
学歴不問

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

勤務地

東京都

想定年収

780 万円 ~ 1,030 万円

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

SAP導入プロジェクトをリードするシニアSAPコンサルタント

株式会社日立製作所

仕事内容

【配属組織名】
インダストリアルデジタルビジネスユニット（IT領域）エンタープライズソリューション事業部　エンタープライズパッケージソリューション本部　ERPソリューション部またはマネージドサービス部

【配属組織について（概要・ミッション）】
エンタープライズパッケージソリューション本部は、業種横断的（他事業部のお客さまへも）にERPパッケージおよび、その他業務ソリューションを提供するプロフェッショナル集団です。
その中でも当組織は日立グループのSIerとしてのSAP事業を取り纏める部として、SAPソリューションを用いた基幹システムの構築、保守運用や事業戦略やアライアンス企画などを推進し、日立グループ一丸となって金融・公共・公益・産業・流通等のお客さまへSAPソリューションを提供しています。

＜参考：インダストリアルビジネスユニットエンタープライズソリューション事業部について＞
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・当部門ではあらゆる業種のお客さまに対してSAPソリューションを提供しており、SAPソリューションによるシステム構築に携わっていただきます。
・日立は、日立グループで総勢2,000名を超える国内最大級のSAPコンサルタントを有しており、650プロジェクトを超える豊富な構築ノウハウがあります。
　また、日立グループでもSAPシステムを導入し、45,000人以上がSAPシステム上で業務を行うSAPユーザ企業でもあります。
　自社グループでのSAP導入・活用・展開経験と、数百社にのぼる顧客プロジェクトでの豊富なSAP構築の経験・ノウハウを活用し、SAPを活用した課題解決方法を顧客に提供しています。

日立 SAPソリューションについて
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/index.html

【事例】
・東京化成工業株式会社さま：DXを見据えたBPRプロジェクトの礎としてのSAP S/4HANA®導入
　https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/2101_tci/index.html
・日本オクラロ株式会社さま：SAP S/4HANAでグローバルシステムを統合。サプライチェーン情報も一元化し、需要予測と意思決定の迅速化を実現
　https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/1809_oclaro/detail1.html
・SAP　AWARD受賞歴
　顧客満足度調査の結果、お客さまの満足度が非常に高いと評価されたパートナーを称えるために1997年にSAPジャパンが創設した「SAP AWARD OF EXCELLENCE」において、日立は数多くの賞を受賞しています。
　https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/award.html#2018

【募集背景】
経済産業省が2018年9月に発表したDXレポート内にて指摘された、「2025年の崖」にもあるとおり、基幹システムの更新需要が高まっています。
特に、SAP ERPのメインストリームサポートが2027年末へ延期となりましたが、企業がDX(デジタルトランスフォーメーション)に取り組むべき必要性は変わらず、傾向は変わっておりません。
日立製作所では、SAP事業を1994年から推進しており、このDXに向けた更新需要を逃さず、さらなるビジネス成長をめざしています。
更なる成長に向け、システム構築プロジェクトのマネジメント層やエンジニア層の更なる拡充を必要としており、即戦力となる人財を募集します。

【職務概要】
弊社が受注したSAPプロジェクトにおいて、確かなコンサルティング能力でシニアSAPコンサルタントとして、お客さまのプロジェクト目標を実現するITシステムを構築する事が役割です。
お客さまの経営課題をSAPの最新技術によってどのように解決するかを提案していくことができる人財を求めています。

【職務詳細】
・SAP案件の提案活動
　RFPを理解し、提案におけるソリューションの検討、Fit＆Gap支援。
・SAPプロジェクトでのコンサルティング
　お客さまの業務的要求とシステム的要求をヒアリングの上で理解し、SAPをベースとした適切なソリューションをお客さまに提案する。
　お客さまの業務改革を他のお客さまの事例などを活用し、支援する。
　SAPとシステム要件のFit&Gapを実施し、Gapに対する課題解決の検討を支援する。
　本稼働に向けて、お客さまをあるべき姿に導く。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・導入案件だけでなく、上流の構想策定、運用案件など様々な業務に携わることができます。
・プロジェクトの成功に向けて、日立グループメンバーとお客さまと一丸となりってプロジェクト推進し、無事に本稼働までマネジメント出来た時の喜びは大きいです。
　また、お客さまのビジネスへの貢献と日立製作所のSAP事業発展への貢献も経験でき、やりがいのある仕事です。

【働く環境】
①配属組織/チームについて
・エンタープライズパッケージソリューション本部は総勢約120名の組織です。
・グローバル案件に携わる機会も有り、部内には海外勤務経験者も多く在籍しています。
・主体性を持ちお互いに教え合う風土があります。（有志で勉強会を適宜開催、SAPハッカソンへの参加など）

②働き方について
・2022年10月時点での勤務実態は、在宅勤務をベースとし、週1回程度出社しています。
　ご家庭やご自身の都合に応じてフレキシブルな対応が可能で、在宅勤務や休暇が取りやすい環境です。
・参画プロジェクトの所在地への出張、常駐可能性あり。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・SAPコンサルタントとして着実にキャリアを積まれた方
・お客さまと業務用語で会話ができ、要件調整をリードできる方
・コンフィグ知識をお持ちの方
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方(SAP S/4関連またはSAP Saasソリューション)

【歓迎条件】
・SAPコンサルタントとして着実にキャリアを積まれた方
・お客さまと業務用語で会話ができ、要件調整をリードできる方
・コンフィグ知識をお持ちの方
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方(SAP S/4関連またはSAP Saasソリューション)

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

【その他職種特有】
・チャレンジ精神と責任感を持って最後まで諦めずに仕事に取り組むことができる方
・関係者の意見を取り込み常に改善を心掛けられる方
・能動的に業務に取り組むことができる方

【最終学歴】
学歴不問

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

勤務地

東京都

想定年収

780 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

製造業向けシステム運用保守サービス事業をリードするサービスマネージャ

株式会社日立製作所

仕事内容

【配属組織名】
インダストリアルAIビジネスユニットインダストリアルデジタル事業統括本部エンタープライズソリューション事業部　ライフインダストリ・プラットフォームソリューション本部　ライフソリューション第一部

【配属組織について（概要・ミッション）】
エンタープライズソリューション事業部は、主に製造業のお客様を対象としたシステム構築を担っており、近年は工場のIoT化や物流の効率化といった、ものづくりの現場におけるデジタル変革の推進を支援しています。

特に、サプライチェーン領域とエンジニアリングチェーン領域の両方の知見を活かし、部分最適にとどまらない“全体最適”の実現を目指した取り組みを展開しています。製造業の変革を支えるパートナーとして、お客様と共に課題解決に取り組むことが、当組織のミッションです。

さらに詳細をご覧になりたい方は、以下の特設サイトもご参照ください：
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■ビジネス概要
顧客システムの安定稼働を支える運用保守サービスの提供、およびその継続的な改善を行っています。

■主な取り扱いソリューション
システム基盤：オンプレミスサーバ、パブリッククラウド（AWS、Azure、OCI）
ミドルウェア：JP1、HULFT、Oracle Database など

【募集背景】
今後の事業拡大を見据え、複数の顧客システムを横断して運用保守サービスをまとめ上げ、得られた知見をもとに顧客と将来のIT運用について共に考えられる人材を求めています。
インフラやデータ関連業務の知見を活かし、運用体制の構築・改善、事業戦略の立案・実行に取り組んでいただける中堅エンジニアを歓迎します。
日立製作所としての豊富な業界知見を活かし、お客様に寄り添った課題解決に取り組めることが特長です。

【職務概要】
顧客システムの運用保守サービスを統括し、以下のような業務を推進していただきます：
・運用保守業務の遂行（メンテナンス対応、インシデント対応、運用監視、レポート作成など）
・対応メンバーのコントロール、進捗管理
・顧客への報告や各種調整（交渉）の実施
・サービス内容の検証と改善案の立案・実施

【職務詳細】
・インフラやアプリケーションの安定稼働を維持する運用保守業務（メンテナンス、障害対応、問合せ対応など）を推進
・複数システムにまたがる保守業務をとりまとめ、メンバー管理やシステム間の連携調整を担当
・顧客との打ち合わせに参加し、保守の仕組みや制約を踏まえた方針の検討・支援を行います

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
魅力・やりがい：
・製造業や物流業といった大手企業と直接連携し、業界の未来を見据えた戦略を共に描く経験ができます
・グローバルを含む複数拠点の変革プロジェクトに参画し、業界構造の変革に関わる醍醐味を味わえます
・日立グループが持つ膨大な業務知見や技術ナレッジを活用し、より高精度な提案活動に携われます

キャリアパス：
・初期はプロジェクトサブリーダーや構築支援業務を担当し、将来的にはPMや事業幹部候補として活躍いただくことを期待しています
・キャリア開発を支援する社内研修制度も充実しており、テクニカルスキルやマネジメント力を段階的に習得できます

【働く環境】
①配属組織／チームについて：
配属先は、20～50代まで幅広い世代・多様なバックグラウンドを持つ15名程度のチームで構成されています。互いにリスペクトし合い、意見交換を積極的に行う風通しの良い職場です。部署外のメンバーとも積極的に連携し、知見を共有しながらプロジェクトを推進する風土があります。

②働き方について：
在宅勤務を基本とした「ハイブリッドワークスタイル」を採用しています。アイデア出しやチームでの議論が必要な際は出社、それ以外はリモート勤務が可能です。
時間に縛られず、成果にフォーカスした柔軟な働き方を実現しており、時短勤務やサテライトオフィスの活用も可能です。お客様先への出張については、都度個人の希望や事情を踏まえて相談しながら決定します。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

求める経験 / スキル

【必須条件】
以下いずれかのご経験をお持ちの方（目安：通算7年程度）
・業務系システムの導入または開発のご経験
・顧客システムの基盤構築、または運用に関する設計・構築のご経験
・プロジェクトマネジメント、またはサービスマネジメントのご経験

【歓迎条件】
・インフラまたはアプリケーションの運用・保守、または運用設計のご経験
・ITILやPMPなど、ITサービスマネジメント・プロジェクトマネジメント関連の資格をお持ちの方
・要件定義から本番稼働までを一貫して経験したプロジェクト参画経験
・英語力（TOEIC650点以上、または海外エンジニアと業務上のコミュニケーションが可能なレベル）

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

【その他職種特有】
・自身の担当領域範囲にこだわることなく、日立内外と積極的に連携した幅広い活動ができる方
・特に上流工程において、お客様/社内をリーディングできるコミュニケーション能力をもった方
・自律的に提案・調整動ける方
・組織内のメンバー育成にも尽力いただける方

【最終学歴】
短大・専門卒以上

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

勤務地

東京都

想定年収

780 万円 ~ 1,030 万円

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

【物流×DX】サプライチェーンを変革する配送最適化・倉庫管理システム導入を担うPM

株式会社日立製作所

仕事内容

【配属組織名】
インダストリアルAIビジネスユニットインダストリアルデジタル事業統括本部エンタープライズソリューション事業部ロジスティクス・リテール本部ロジスティクスイノベーション部

【配属組織について（概要・ミッション）】
物流業界は、消費者ニーズの多様化やEC市場の拡大に伴い急速に成長する一方で、ドライバー不足や人手不足、環境規制の強化、労働環境の見直しなど、多くの社会課題にも直面しています。
当部門では、日立グループが長年培ってきた技術力を基盤に、WMS（倉庫管理システム）・TMS（輸配送管理システム）などの自社ソリューションを提供し、物流現場の効率化と最適化を支援しています。さらに、ロボティクスとの連携やIoT/AIを活用した物流DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進し、サプライチェーン全体の変革に挑んでいます。

日立のロジスティクスソリューション紹介ページ
https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/portal/industry/logistics/index.html

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
以下のような日立独自の物流ソリューション群に携わります：
・WMS/WCS/WES：倉庫管理、設備制御、作業計画最適化システム
・TMS関連：配送計画最適化、テレマティクス、シェアリング配送ソリューション
・新規開発領域：グリーン物流、サプライチェーン全体を跨ぐ物流プラットフォームなど

導入事例
https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/portal/industry/contents/index.html

【募集背景】
EC市場の拡大、労働力不足、脱炭素社会への対応を背景に、物流領域ではテクノロジーの活用が急務となっています。今後さらなる成長が見込まれるロジスティクスソリューション事業の拡大に向け、即戦力としてご活躍いただける方を募集します。

【職務概要】
・TMSの提案・導入
配送計画最適化／テレマティクス／配送シェアリング等を組み合わせた輸配送管理システムの設計・実装
（例：車両台数の最適化、動態管理、ドライブレコーダー連携による安全運行支援）
・WMS／LMSの提案・導入
倉庫内の業務効率を最大化する管理・統合在庫システムの導入支援
・新規DXサービスの共創
顧客とともに、IoT／AI／ロボティクスなどを活用した新しい物流ビジネスの企画・実装
（例：庫内作業の自動化、環境配慮型ソリューションの開発）
・基幹システム導入のPM業務
物流に関係する現業系・会計系などの基幹システム導入のPMまたはリーダとしてプロジェクトを主導

【職務詳細】
主に以下の業界に向けたプロジェクトをリードいただきます：
・ネットスーパー、ドラッグストア、コンビニ、EC企業などの小売・流通業界
・宅配会社、3PL事業者などの物流事業者
・プロジェクトは提案・要件定義から設計・開発、導入・運用までを一気通貫で担当いただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・物流×テクノロジーという社会貢献性の高い領域で、社会課題解決に直結するプロジェクトをリードできます
・新規ビジネス創出フェーズに関われ、裁量ある仕事を通じて事業を形作っていく経験が得られます
・技術提案、業務設計、プロジェクトマネジメントなど幅広いスキルが身につき、将来的にはビジネス企画・事業推進などへのキャリア拡大も可能です

【働く環境】
・社員45名のチームに合流いただきます。
・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。
　プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上のチームをマネジメントいただく場合があります。
・事務所への出勤、お客様先への出張(主に都内)、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・システムエンジニアとしての実務経験をお持ちで、物流業界に興味のある方
・WMS、TMSなど物流システムに関する導入・設計経験のある方
・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験がある方

【歓迎条件】
・IoT、AI、ロボティクスなどの技術を活用した物流ソリューションの実務経験
・ロジスティクス業務に関する知見（倉庫運営、輸配送、在庫管理など）
・PMP、情報処理技術者試験（PM）などプロジェクトマネジメントに関する資格

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

【その他職種特有】
・新しい事業への取組に積極的にチャレンジできる方
・プロジェクトマネージャ／プロジェクトリーダへステップアップしたい方
・社内外で積極的に会話できる方
・仕事に前向きに取り組める方
・お客様の現場(物流センタ、輸配送など)に興味が持てる方

【最終学歴】
学歴不問

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

勤務地

東京都

想定年収

730 万円 ~ 1,030 万円

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

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