求人・転職情報
52件中の1〜50件を表示
仕事内容
【業務委細】
●データ基盤の設計・構築
●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築
●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）
●データ分析・機械学習の活用
●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築
●生成AIや機械学習モデルの運用
●開発プロセスの改善支援
●データに基づいた開発プロセス改善提案
●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック
●組織横断でのデータ活用推進
●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発環境・ツール】
● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）
● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）
● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence
● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn
● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）
● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform
【魅力・やりがい】
●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます
●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。
●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。
●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。
【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
●データ基盤の設計・構築
●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築
●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）
●データ分析・機械学習の活用
●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築
●生成AIや機械学習モデルの運用
●開発プロセスの改善支援
●データに基づいた開発プロセス改善提案
●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック
●組織横断でのデータ活用推進
●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発環境・ツール】
● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）
● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）
● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence
● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn
● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）
● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform
【魅力・やりがい】
●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます
●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。
●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。
●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。
【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）
●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験
●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験
●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）
●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）
●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
【尚可】
●組込みシステムの開発経験
●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず）
●CI/CD/CT環境構築経験
●xILS環境の構築経験
●モデルベースのソフトウェア開発経験
●MBSEに関する知識・実務経験
●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識
●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験
●Automotive SPICE / 機能安全ISO26262などのプロセス標準知識
●SQAの知識・実務経験
●PMO実務経験
●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験
●大規模アジャイルの導入・実務経験
●アジャイル、スクラムの理解と実務経験 等
●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）
●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験
●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験
●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）
●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）
●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
【尚可】
●組込みシステムの開発経験
●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず）
●CI/CD/CT環境構築経験
●xILS環境の構築経験
●モデルベースのソフトウェア開発経験
●MBSEに関する知識・実務経験
●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識
●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験
●Automotive SPICE / 機能安全ISO26262などのプロセス標準知識
●SQAの知識・実務経験
●PMO実務経験
●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験
●大規模アジャイルの導入・実務経験
●アジャイル、スクラムの理解と実務経験 等
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
21,543名
三菱重工業株式会社
仕事内容
防衛航空機(戦闘機/ヘリコプタ)に関する運用データを解析し、改善対策の実施に向けた各種調整を行う業務をご担当頂きます。
製品改善をミッションとして、防衛航空機の運用効率を向上させるためのデータ解析および製品の改善やメンテナンスタスクの見直しなどの提案・実行を担っていただきます。
■具体的には
①整備データや飛行データ等を解析し、問題点の明確化及び対策の実行
②新たな分析、解析手法の開発
③顧客（防衛省）・パートナー会社との調整（自衛隊運用基地訪問、海外出張含む）
■解析ツールについて
解析対象に応じて、マクロやPython等のツールを使用しています。
■入社後のイメージ・働き方について
データの解析に取り組んでいただきながら、実機を調査しつつ、徐々に製品理解を深めていただき将来的には各製品のプロとして業務に臨んでいただきたいと考えています。
チームで業務に取り組んでおりますので、周りのサポートを得ながら業務に取り組める環境です。
お客様からのヒアリングや、サプライヤとの調整で出張が発生することは有りますが、基本的には配属拠点での業務がメインとなります。
製品改善をミッションとして、防衛航空機の運用効率を向上させるためのデータ解析および製品の改善やメンテナンスタスクの見直しなどの提案・実行を担っていただきます。
■具体的には
①整備データや飛行データ等を解析し、問題点の明確化及び対策の実行
②新たな分析、解析手法の開発
③顧客（防衛省）・パートナー会社との調整（自衛隊運用基地訪問、海外出張含む）
■解析ツールについて
解析対象に応じて、マクロやPython等のツールを使用しています。
■入社後のイメージ・働き方について
データの解析に取り組んでいただきながら、実機を調査しつつ、徐々に製品理解を深めていただき将来的には各製品のプロとして業務に臨んでいただきたいと考えています。
チームで業務に取り組んでおりますので、周りのサポートを得ながら業務に取り組める環境です。
お客様からのヒアリングや、サプライヤとの調整で出張が発生することは有りますが、基本的には配属拠点での業務がメインとなります。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・機械、電気・電子、情報技術のいずれかの基礎知識を持ち、上記業務を積極的に学び取り組む意欲がある方。
※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。
例えば、自動車・ロボット業界出身の方の応募もお待ちしております。
※業務上の経験が無くても、学生時代の専攻/学んだ経験も評価致します。
（職務経歴書に記載をお願いいたします。）
【尚可条件】
・重電機や機械システム等のフィールドエンジニア経験、もしくは設計、生産技術の経験をお持ちの方
・DX関連の知見は入社後に培っていただきますので必須ではありません
・機械、電気・電子、情報技術のいずれかの基礎知識を持ち、上記業務を積極的に学び取り組む意欲がある方。
※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。
例えば、自動車・ロボット業界出身の方の応募もお待ちしております。
※業務上の経験が無くても、学生時代の専攻/学んだ経験も評価致します。
（職務経歴書に記載をお願いいたします。）
【尚可条件】
・重電機や機械システム等のフィールドエンジニア経験、もしくは設計、生産技術の経験をお持ちの方
・DX関連の知見は入社後に培っていただきますので必須ではありません
従業員数
78,861名
（2025年9月30日時点（連結））
勤務地
愛知県
想定年収
450 万円 ~ 900 万円
従業員数
78,861名
（2025年9月30日時点（連結））
三菱重工業株式会社
仕事内容
次期戦闘機における、開発から廃棄までを見据えた運用等サポートシステムの設計開発業務をご担当いただきます。
お持ちのご経験・スキルをもとに、以下いずれかのポジションをご対応頂きます。
※①～②のポジションで、それぞれ複数名の採用を計画しております。
①運用等サポートシステム設計業務
運用、整備、部品補給、教育訓練、信頼性評価、マニュアル等の各種活動に対する計画立案、試験対応、データ解析 及び、基幹システムの設計 等
②サプライチェーン設計業務
部品補給等に関するサプライチェーン構築に向けた計画立案、データ解析、制度設計、共同設計先や客先との調整 等
＜具体的な業務＞
・開発から廃棄まで、各種活動の計画立案、試験対応、データ解析、制度設計
・業務に関する共同設計先（海外）調整
・客先調整 等
入社後は、将来的にチーム・プロジェクトリーダーとして範囲を広げ総合的に活躍いただきたいと考えています。
（変更の範囲）当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。
■次期戦闘機とは
F-2支援戦闘機の後継機として防衛省が開発を進めている航空機であり、詳しくは防衛省HPを参照ください。
https://www.mod.go.jp/j/policy/defense/nextfighter/index.html
■次期戦闘機開発における三菱重工業の位置づけ
機体担当企業として防衛省と契約しています。
■働き方
数名～10名程度のチームで取り組むため、入社後はOJTで仕事を覚えながらご活躍いただけます。
お客様からのヒアリングや、共同設計先との調整で国内出張、海外出張が発生します。海外出張は１か月以上の長期間となることもあります。
数年後には、海外での業務がメインとなることもあります。
お持ちのご経験・スキルをもとに、以下いずれかのポジションをご対応頂きます。
※①～②のポジションで、それぞれ複数名の採用を計画しております。
①運用等サポートシステム設計業務
運用、整備、部品補給、教育訓練、信頼性評価、マニュアル等の各種活動に対する計画立案、試験対応、データ解析 及び、基幹システムの設計 等
②サプライチェーン設計業務
部品補給等に関するサプライチェーン構築に向けた計画立案、データ解析、制度設計、共同設計先や客先との調整 等
＜具体的な業務＞
・開発から廃棄まで、各種活動の計画立案、試験対応、データ解析、制度設計
・業務に関する共同設計先（海外）調整
・客先調整 等
入社後は、将来的にチーム・プロジェクトリーダーとして範囲を広げ総合的に活躍いただきたいと考えています。
（変更の範囲）当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。
■次期戦闘機とは
F-2支援戦闘機の後継機として防衛省が開発を進めている航空機であり、詳しくは防衛省HPを参照ください。
https://www.mod.go.jp/j/policy/defense/nextfighter/index.html
■次期戦闘機開発における三菱重工業の位置づけ
機体担当企業として防衛省と契約しています。
■働き方
数名～10名程度のチームで取り組むため、入社後はOJTで仕事を覚えながらご活躍いただけます。
お客様からのヒアリングや、共同設計先との調整で国内出張、海外出張が発生します。海外出張は１か月以上の長期間となることもあります。
数年後には、海外での業務がメインとなることもあります。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・技術的な業務経験を持ち、上記業務を積極的に学び取り組む意欲がある方。
※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。
例えば、自動車・ロボット業界出身の方の応募もお待ちしております。
※業務上の経験が無くても、学生時代の専攻/学んだ経験も評価致します。
（職務経歴書に記載をお願いいたします。）
【尚可条件】
・航空機、自動車・造船業界、IT業界出身の方
・大規模システムの運用・運用サポート・アフターサービスなどの業務経験をお持ちの方
・英語力 日常会話レベル以上のスキルをお持ちの方。
・技術的な業務経験を持ち、上記業務を積極的に学び取り組む意欲がある方。
※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。
例えば、自動車・ロボット業界出身の方の応募もお待ちしております。
※業務上の経験が無くても、学生時代の専攻/学んだ経験も評価致します。
（職務経歴書に記載をお願いいたします。）
【尚可条件】
・航空機、自動車・造船業界、IT業界出身の方
・大規模システムの運用・運用サポート・アフターサービスなどの業務経験をお持ちの方
・英語力 日常会話レベル以上のスキルをお持ちの方。
従業員数
78,861名
（2025年9月30日時点（連結））
勤務地
愛知県
想定年収
450 万円 ~ 900 万円
従業員数
78,861名
（2025年9月30日時点（連結））
仕事内容
■業務概要：
デジタル技術を活用し、工場DXおよび生産準備業務の高度化・効率化を推進いただきます。
設備・生産現場からデータを収集・可視化し、現場改善につなげるとともに、開発～生産準備におけるデジタル活用（3Dデータの一貫活用等）を通じて、リードタイム短縮や業務効率化を実現します。
· 工場設備からのデータ収集（稼働・停止・品質・保全等）とデータ整備（整合化／標準化）
· 業務効率化、リードタイム短縮、安全・環境の改善に向けた、生産準備（生準）起点のDXテーマの企画・構想（あるべき姿／ロードマップ）および導入
· 関係部署（製造・保全・品質・生産管理・IT等）を巻き込んだ要件整理、プロジェクト推進（進捗／課題／効果管理）
・帳票・点検・記録などのデジタル化／ペーパーレス化の企画・推進および運用定着（教育・標準化・横展開）
・データ可視化（Power BI等）を通じたKPI管理および現場改善への展開
・デジタル工程計画（工程設計・レイアウト・作業手順のデジタル化）やBoP構築による工程計画の効率化・標準化
※将来的には、DXテーマの統括やメンバー育成など、グループ運営（リーダー）としての役割も期待しています。
■具体的な仕事内容：
・設備データの取得方式検討（PLC等）およびデータ収集基盤の設計
・データ加工・自動化（Excel／VBA／SQL等）およびマスタ整備・データ整合化
・ダッシュボード構築（Power BI等）と現場改善への落とし込み
・業務プロセスの見直しおよびツール選定・展開（ペーパーレス化）
■環境・使用ツール等：
· Office：Excel、PowerPoint
· データ活用：Power BI（Power Query）、SQL
· ３D活用：CATIA 、 3D Experience
· 自動化／連携：VBA
· 設備：PLC（キーエンス、三菱）、ラダー（読解・簡易改造）、設備調整
■将来のキャリアパス：
入社後は、工場DXや生産準備DXのテーマを担当いただき、データ活用や業務改善プロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
複数テーマの推進や関係部署との連携を通じて経験を積んでいただいた後は、DXプロジェクトのリードやチームの中核人材としてご活躍いただくことを期待しています。
将来的には、グループ内のDXテーマを横断的に統括し、メンバー育成や組織運営にも関わるポジション（リーダー／マネージャー）へのステップアップが可能です。
■業務の魅力・やりがい：
＜工場全体に影響を与える現場起点DXに関われるポジション＞
製造・品質・保全・生産管理・ITなど複数部門と連携し、部品領域を横断した改善を推進。
現場から上がってくる要望・課題を起点にテーマを設定するため、実務に直結したDXに携われます。
＜企画～導入～定着まで一貫して関与できるやりがい＞
DXテーマの構想・要件整理から、システム導入、現場への展開・定着までを一貫して担当。
データ収集・可視化（Power BI等）を通じて課題を“見える化”し、改善成果につなげるところまで担えます。
＜生産技術×デジタルの両軸で市場価値を高められる成長環境＞
設備・工程・現場理解と、データ活用・DX推進の両方を実務で習得可能。
製造業におけるDX人材として、将来的にはリーダーとしてプロジェクトを牽引していくキャリアも描けます。
デジタル技術を活用し、工場DXおよび生産準備業務の高度化・効率化を推進いただきます。
設備・生産現場からデータを収集・可視化し、現場改善につなげるとともに、開発～生産準備におけるデジタル活用（3Dデータの一貫活用等）を通じて、リードタイム短縮や業務効率化を実現します。
· 工場設備からのデータ収集（稼働・停止・品質・保全等）とデータ整備（整合化／標準化）
· 業務効率化、リードタイム短縮、安全・環境の改善に向けた、生産準備（生準）起点のDXテーマの企画・構想（あるべき姿／ロードマップ）および導入
· 関係部署（製造・保全・品質・生産管理・IT等）を巻き込んだ要件整理、プロジェクト推進（進捗／課題／効果管理）
・帳票・点検・記録などのデジタル化／ペーパーレス化の企画・推進および運用定着（教育・標準化・横展開）
・データ可視化（Power BI等）を通じたKPI管理および現場改善への展開
・デジタル工程計画（工程設計・レイアウト・作業手順のデジタル化）やBoP構築による工程計画の効率化・標準化
※将来的には、DXテーマの統括やメンバー育成など、グループ運営（リーダー）としての役割も期待しています。
■具体的な仕事内容：
・設備データの取得方式検討（PLC等）およびデータ収集基盤の設計
・データ加工・自動化（Excel／VBA／SQL等）およびマスタ整備・データ整合化
・ダッシュボード構築（Power BI等）と現場改善への落とし込み
・業務プロセスの見直しおよびツール選定・展開（ペーパーレス化）
■環境・使用ツール等：
· Office：Excel、PowerPoint
· データ活用：Power BI（Power Query）、SQL
· ３D活用：CATIA 、 3D Experience
· 自動化／連携：VBA
· 設備：PLC（キーエンス、三菱）、ラダー（読解・簡易改造）、設備調整
■将来のキャリアパス：
入社後は、工場DXや生産準備DXのテーマを担当いただき、データ活用や業務改善プロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
複数テーマの推進や関係部署との連携を通じて経験を積んでいただいた後は、DXプロジェクトのリードやチームの中核人材としてご活躍いただくことを期待しています。
将来的には、グループ内のDXテーマを横断的に統括し、メンバー育成や組織運営にも関わるポジション（リーダー／マネージャー）へのステップアップが可能です。
■業務の魅力・やりがい：
＜工場全体に影響を与える現場起点DXに関われるポジション＞
製造・品質・保全・生産管理・ITなど複数部門と連携し、部品領域を横断した改善を推進。
現場から上がってくる要望・課題を起点にテーマを設定するため、実務に直結したDXに携われます。
＜企画～導入～定着まで一貫して関与できるやりがい＞
DXテーマの構想・要件整理から、システム導入、現場への展開・定着までを一貫して担当。
データ収集・可視化（Power BI等）を通じて課題を“見える化”し、改善成果につなげるところまで担えます。
＜生産技術×デジタルの両軸で市場価値を高められる成長環境＞
設備・工程・現場理解と、データ活用・DX推進の両方を実務で習得可能。
製造業におけるDX人材として、将来的にはリーダーとしてプロジェクトを牽引していくキャリアも描けます。
求める経験 / スキル
■必須要件：
製造業においてデジタル技術に関する業務経験があること
■歓迎要件：
IoT、DXに関する海外での実務経験
製造業においてデジタル技術に関する業務経験があること
■歓迎要件：
IoT、DXに関する海外での実務経験
従業員数
74,887名
（（2023年3月31日現在））
勤務地
愛知県
想定年収
570 万円 ~ 1,120 万円
従業員数
74,887名
（（2023年3月31日現在））
仕事内容
■業務内容：
物理モデルやデジタルツインを活用し、ディーゼルエンジンの開発プロセスそのものを
再定義・高度化する業務です。
【具体的な業務】
・デジタルツインの構築：
物理モデル(GT-Power等)を用いた高度な性能予測シミュレーション技術の開発
・モデルベース適合(Virtual Calibration)：
MATLAB/Simulinkを用いた制御定数の設計および量産適合値のバーチャル検証
・データサイエンスの活用：
機械学習やPythonを活用したデータ分析基盤の構築およびシミュレーション精度の継続的な向上
・実機検証との高度な連携：
仮想検証を軸としつつ、モデルの妥当性確認のために実機・実車評価とも密接に連携します。
【担当車種】
ランドクルーザー(300系／250系／70系)、ハイエース、ハイラックス等の
トヨタ世界戦略車
■業務のやりがい・魅力:
・当社では「どうプロセスを変えるか」という企画・構想の最上流から携わることができます。
・エンジン内部で起きる複雑な燃焼、空気・熱の動きをコンピューター上で再現。
目に見えない現象を可視化する、最先端のシミュレーション技術を追求できます。
・「データ分析×機械学習」による予測：
最適化実験やシミュレーションから得られる膨大なデータを活用。
機械学習を取り入れ、エンジンの挙動や性能を高精度に予測・評価する「新しい開発手法」を自らの手で確立できます。
・仮想検証（デジタルツイン）を軸に、試作や実機評価を劇的に削減。
単なる設計変更ではなく「早く・安く・良いものをつくる」というモノづくりのプロセス変革を手動する手応えがあります。
・トヨタ自動車様と密に連携し、先行開発から量産まで一気通貫で関与。
自分の磨いた技術が「ランドクルーザー」等の世界戦略車に搭載され、世界160カ国以上のお客様に届く実感をダイレクトに味わえます。
物理モデルやデジタルツインを活用し、ディーゼルエンジンの開発プロセスそのものを
再定義・高度化する業務です。
【具体的な業務】
・デジタルツインの構築：
物理モデル(GT-Power等)を用いた高度な性能予測シミュレーション技術の開発
・モデルベース適合(Virtual Calibration)：
MATLAB/Simulinkを用いた制御定数の設計および量産適合値のバーチャル検証
・データサイエンスの活用：
機械学習やPythonを活用したデータ分析基盤の構築およびシミュレーション精度の継続的な向上
・実機検証との高度な連携：
仮想検証を軸としつつ、モデルの妥当性確認のために実機・実車評価とも密接に連携します。
【担当車種】
ランドクルーザー(300系／250系／70系)、ハイエース、ハイラックス等の
トヨタ世界戦略車
■業務のやりがい・魅力:
・当社では「どうプロセスを変えるか」という企画・構想の最上流から携わることができます。
・エンジン内部で起きる複雑な燃焼、空気・熱の動きをコンピューター上で再現。
目に見えない現象を可視化する、最先端のシミュレーション技術を追求できます。
・「データ分析×機械学習」による予測：
最適化実験やシミュレーションから得られる膨大なデータを活用。
機械学習を取り入れ、エンジンの挙動や性能を高精度に予測・評価する「新しい開発手法」を自らの手で確立できます。
・仮想検証（デジタルツイン）を軸に、試作や実機評価を劇的に削減。
単なる設計変更ではなく「早く・安く・良いものをつくる」というモノづくりのプロセス変革を手動する手応えがあります。
・トヨタ自動車様と密に連携し、先行開発から量産まで一気通貫で関与。
自分の磨いた技術が「ランドクルーザー」等の世界戦略車に搭載され、世界160カ国以上のお客様に届く実感をダイレクトに味わえます。
求める経験 / スキル
■希望条件
MATLAB/Simulinkの使用経験があり、かつ以下のいずれかに該当する方
・エンジンの開発(評価/適合/制御)のいずれかの経験をお持ちの方
・エンジン開発以外でもモデルベース開発の経験を有し、エンジンや自動車に興味がある方
MATLAB/Simulinkの使用経験があり、かつ以下のいずれかに該当する方
・エンジンの開発(評価/適合/制御)のいずれかの経験をお持ちの方
・エンジン開発以外でもモデルベース開発の経験を有し、エンジンや自動車に興味がある方
従業員数
74,887名
（（2023年3月31日現在））
勤務地
愛知県
想定年収
570 万円 ~ 1,120 万円
従業員数
74,887名
（（2023年3月31日現在））
株式会社豊田自動織機
仕事内容
【業務内容】
データサイエンス（SQC※、機械学習など）の推進
※Statistical Quality Control（統計的品質管理）
・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援
・データサイエンスの推進施策の立案、実行
【具体的な仕事内容】
・機械学習を活用した問題解決の支援（画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など）
・SQCを活用した問題解決の支援（工程管理、最適化、不具合解析など）
・開発、生産などから得られるデータを分析し、プロセス改善や新価値創造をおこなう
・機械学習/SQCを有効活用できる人材育成の企画、実行
【業務のやりがい】
本社部門として、多様な事業課題について、データサイエンスを活用して全社の人材育成/実課題の解決ができる。ひいては、全世界の製品に適用され、世の中に貢献できる。データサイエンスの専門性を高めるだけではなく、プロジェクトの進め方、関係者との連携など、ビジネスで成果を出すスキルを習得することができる。
【技術優位性】
多くのデータ分析の課題に取り組んできた実績と知見。データ分析スキルを持つプロフェッショナルが集結している。
データサイエンス（SQC※、機械学習など）の推進
※Statistical Quality Control（統計的品質管理）
・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援
・データサイエンスの推進施策の立案、実行
【具体的な仕事内容】
・機械学習を活用した問題解決の支援（画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など）
・SQCを活用した問題解決の支援（工程管理、最適化、不具合解析など）
・開発、生産などから得られるデータを分析し、プロセス改善や新価値創造をおこなう
・機械学習/SQCを有効活用できる人材育成の企画、実行
【業務のやりがい】
本社部門として、多様な事業課題について、データサイエンスを活用して全社の人材育成/実課題の解決ができる。ひいては、全世界の製品に適用され、世の中に貢献できる。データサイエンスの専門性を高めるだけではなく、プロジェクトの進め方、関係者との連携など、ビジネスで成果を出すスキルを習得することができる。
【技術優位性】
多くのデータ分析の課題に取り組んできた実績と知見。データ分析スキルを持つプロフェッショナルが集結している。
求める経験 / スキル
【すべて必須】
■製造業における技術業務の経験（開発設計・生産技術・品質保証など）
■データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など）
【歓迎】
■QC検定、AI開発、実装の経験、ディープラーニングＧ検定、Ｅ資格、Python、Matlab
■機械学習のしくみ構築
■SQCの実務経験
■品質管理の教育企画
■TOEIC600点以上
■製造業における技術業務の経験（開発設計・生産技術・品質保証など）
■データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など）
【歓迎】
■QC検定、AI開発、実装の経験、ディープラーニングＧ検定、Ｅ資格、Python、Matlab
■機械学習のしくみ構築
■SQCの実務経験
■品質管理の教育企画
■TOEIC600点以上
従業員数
74,887名
（（2023年3月31日現在））
勤務地
愛知県
想定年収
570 万円 ~ 1,120 万円
従業員数
74,887名
（（2023年3月31日現在））
日本板硝子株式会社
仕事内容
【募集部門】
クリエイティブ・テクノロジー事業部門 ファインガラス事業部 品質技術部 技術グループ
【職務内容】
ディスプレイ用、ハードディスク用、自動車用などの素板ガラス・加工ガラス製品の拡販および新商品開発に向け、技術支援業務を担当いただきます。
数値解析やシミュレーションを通じて、品質向上や新技術の創出に貢献し、市場ニーズに応える製品設計・品質改善の中核を担っていただきます。
主な業務
・統計手法（品質工学、多変量解析など）を用いた現象解析による技術課題の抽出・解決
・製造現場・開発部門との連携による解析モデル構築およびシミュレーション実施
・加工ガラスの新商品開発に向けた設計・評価・データ解析などの技術支援
【キャリアパス】
・当初は一スタッフとして実務を確実に遂行し、リード役として活躍
・適性・意向に応じて早期に管理職昇格の可能性あり
・管理職登用後は専門性を深めるキャリア、またはマネジメント職へのキャリア形成を想定
【業務の魅力】
・世界的に競争力の高い素材メーカーで、グローバル市場・顧客と関わり国際感覚を磨ける
・新商品開発では自由な発想とチャレンジ精神を重視し、将来性とやりがいのある環境
クリエイティブ・テクノロジー事業部門 ファインガラス事業部 品質技術部 技術グループ
【職務内容】
ディスプレイ用、ハードディスク用、自動車用などの素板ガラス・加工ガラス製品の拡販および新商品開発に向け、技術支援業務を担当いただきます。
数値解析やシミュレーションを通じて、品質向上や新技術の創出に貢献し、市場ニーズに応える製品設計・品質改善の中核を担っていただきます。
主な業務
・統計手法（品質工学、多変量解析など）を用いた現象解析による技術課題の抽出・解決
・製造現場・開発部門との連携による解析モデル構築およびシミュレーション実施
・加工ガラスの新商品開発に向けた設計・評価・データ解析などの技術支援
【キャリアパス】
・当初は一スタッフとして実務を確実に遂行し、リード役として活躍
・適性・意向に応じて早期に管理職昇格の可能性あり
・管理職登用後は専門性を深めるキャリア、またはマネジメント職へのキャリア形成を想定
【業務の魅力】
・世界的に競争力の高い素材メーカーで、グローバル市場・顧客と関わり国際感覚を磨ける
・新商品開発では自由な発想とチャレンジ精神を重視し、将来性とやりがいのある環境
求める経験 / スキル
■必須要件：
・研究、開発、および製造業務において、統計学(品質工学、多変量解析等)を用いたデータ解析や、シミュレーションに従事して来られた方、もしくはそれらを身に着ける素養がある方。
■歓迎要件：
・主体性をもってスピード感ある仕事ができる方
・顧客や他部署と円滑にコミュニケーションを取り、交渉等を行った経験がある方
・研究、開発、および製造業務において、統計学(品質工学、多変量解析等)を用いたデータ解析や、シミュレーションに従事して来られた方、もしくはそれらを身に着ける素養がある方。
■歓迎要件：
・主体性をもってスピード感ある仕事ができる方
・顧客や他部署と円滑にコミュニケーションを取り、交渉等を行った経験がある方
従業員数
25,300名
（連結（1,700人：単体））
勤務地
三重県
想定年収
500 万円 ~ 740 万円
従業員数
25,300名
（連結（1,700人：単体））
仕事内容
【業務内容】
グローバルサプライチェーン変革も踏まえたグローバル経理・調達領域システムの企画・開発・展開
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
・地域や他部門を巻き込んだ要件作り込み
・システムの新機能開発・テスト
・システムのグローバル展開（各地域と協働）
・クラウドなどの最新IT技術を駆使した業務プロセスの提案・定着
・最新IT技術の調査研究・ベンチマーク
＜要件作り込みのイメージ＞
・机上の要件ではなく、現場データを使ったCRP（Conference Room Pilot）による実証型アプローチ
・スプリント的に「小さく作る→現場評価→改善」を繰り返す、アジャイル寄りの進め方
・グローバル会議体での課題共有・標準仕様決定（CoE）
【業務のやりがい】
✓デンソー全体を“つなぐ”変革の中枢
本PJはサプライチェーン全体を貫く大改革であり、その中でも経理・調達は“実績データの源泉”。あなたの設計が、経営のスピード・精度を左右するレベルのインパクトを生みます。
✓事務分野の基幹システム初のクラウドシステムかつグローバル導入
自分達が考えたシステムが、グローバル百十数社に導入・活用されるというやりがいを感じられると同時に、プロジェクトマネジメント力、人脈、英語力も向上します。またシステム規模が大きく展開会社が広範囲に及ぶため、組織を動かすための論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力が鍛えられます。
✓AIエージェント時代を見据えた仕事への進化
クラウドシステム開発元のアメリカ本社開発部隊などとの社外専門家を通じて、クラウドシステムの知識等、自身の専門性を磨くことができます。
グローバルサプライチェーン変革も踏まえたグローバル経理・調達領域システムの企画・開発・展開
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
・地域や他部門を巻き込んだ要件作り込み
・システムの新機能開発・テスト
・システムのグローバル展開（各地域と協働）
・クラウドなどの最新IT技術を駆使した業務プロセスの提案・定着
・最新IT技術の調査研究・ベンチマーク
＜要件作り込みのイメージ＞
・机上の要件ではなく、現場データを使ったCRP（Conference Room Pilot）による実証型アプローチ
・スプリント的に「小さく作る→現場評価→改善」を繰り返す、アジャイル寄りの進め方
・グローバル会議体での課題共有・標準仕様決定（CoE）
【業務のやりがい】
✓デンソー全体を“つなぐ”変革の中枢
本PJはサプライチェーン全体を貫く大改革であり、その中でも経理・調達は“実績データの源泉”。あなたの設計が、経営のスピード・精度を左右するレベルのインパクトを生みます。
✓事務分野の基幹システム初のクラウドシステムかつグローバル導入
自分達が考えたシステムが、グローバル百十数社に導入・活用されるというやりがいを感じられると同時に、プロジェクトマネジメント力、人脈、英語力も向上します。またシステム規模が大きく展開会社が広範囲に及ぶため、組織を動かすための論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力が鍛えられます。
✓AIエージェント時代を見据えた仕事への進化
クラウドシステム開発元のアメリカ本社開発部隊などとの社外専門家を通じて、クラウドシステムの知識等、自身の専門性を磨くことができます。
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・情報システムの基礎知識（IPA 応用情報レベル）を有し、かつ以下いづれかのご経験をお持ちの方
1）業務プロセス改革またはシステム構築プロジェクトのリーダまたはマネジメント経験（分野問わない）
2）経理・調達分野のシステム導入プロジェクトのサブリーダー経験
・変革意欲を持ち、既存を疑い最適解をゼロベースで描ける方
<WANT要件>
・クラウドシステム(SaaS)またはＥＲＰパッケージの導入経験
・プロジェクトマネージャー経験
・グローバルプロジェクトの経験者（自らネイティブと調整・合意形成）
・情報システムの基礎知識（IPA 応用情報レベル）を有し、かつ以下いづれかのご経験をお持ちの方
1）業務プロセス改革またはシステム構築プロジェクトのリーダまたはマネジメント経験（分野問わない）
2）経理・調達分野のシステム導入プロジェクトのサブリーダー経験
・変革意欲を持ち、既存を疑い最適解をゼロベースで描ける方
<WANT要件>
・クラウドシステム(SaaS)またはＥＲＰパッケージの導入経験
・プロジェクトマネージャー経験
・グローバルプロジェクトの経験者（自らネイティブと調整・合意形成）
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
– 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる
あなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。
✦ 具体的な業務
・車載AIのアーキテクチャ設計
・ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
・AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）
・データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築
・車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築
・クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築
・実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。
・最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。
先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。
業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。
②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。
③キャリア入社者の声/活躍事例
★47歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職：外資エンジニアリング会社)
世界トップクラスの規模を有する、電子制御とコントロールユニット(ECU)に強みを持つグローバルTier1サプライヤです。センサ単体・認識システム単体に留まらず、
システム全体を社内及び関連会社(デンソーテン等)と協業でワンストップで作れる環境があります。
必然的にプロセスエンジニアとして活躍できる範囲も幅広く、チャレンジングでやり甲斐のある環境です。
デンソー社員の社風として、手を動かす前にしっかりとあるべき論を考える性格の人が多いと思いますが、一方で昨今はSoftware Defined Vehicleの潮流などの影響もあり、スピード感重視の考え方も歓迎されます。
AIのような最新技術の導入についても、むしろ部長や執行役員が積極的なマインドで、イノベーティブな提案を受け入れる職場です。
あなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。
✦ 具体的な業務
・車載AIのアーキテクチャ設計
・ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
・AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）
・データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築
・車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築
・クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築
・実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。
・最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。
先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。
業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。
②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。
③キャリア入社者の声/活躍事例
★47歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職：外資エンジニアリング会社)
世界トップクラスの規模を有する、電子制御とコントロールユニット(ECU)に強みを持つグローバルTier1サプライヤです。センサ単体・認識システム単体に留まらず、
システム全体を社内及び関連会社(デンソーテン等)と協業でワンストップで作れる環境があります。
必然的にプロセスエンジニアとして活躍できる範囲も幅広く、チャレンジングでやり甲斐のある環境です。
デンソー社員の社風として、手を動かす前にしっかりとあるべき論を考える性格の人が多いと思いますが、一方で昨今はSoftware Defined Vehicleの潮流などの影響もあり、スピード感重視の考え方も歓迎されます。
AIのような最新技術の導入についても、むしろ部長や執行役員が積極的なマインドで、イノベーティブな提案を受け入れる職場です。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）、使用ライブラリ：NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。モデル開発経験（1年以上）、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人
開発ツール：Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflow などを用いた実験管理が可能な人。アルゴリズム理解、回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能な人。深層学習関連、開発経験（1年以上）
PyTorch、TensorFlow、Keras などのフレームワークでスクラッチ実装が可能な人。画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可
。LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など
プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人
インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。
・人工知能、情報処理の基礎知識（大学院卒業レベル）
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識／経験を保有している方
・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること
・AD/ADASの製品開発経験
・Cockpitの製品開発経験
・自動車の電子プラットフォームの開発経験
・自動車業界での開発経験
データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）、使用ライブラリ：NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。モデル開発経験（1年以上）、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人
開発ツール：Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflow などを用いた実験管理が可能な人。アルゴリズム理解、回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能な人。深層学習関連、開発経験（1年以上）
PyTorch、TensorFlow、Keras などのフレームワークでスクラッチ実装が可能な人。画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可
。LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など
プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人
インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。
・人工知能、情報処理の基礎知識（大学院卒業レベル）
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識／経験を保有している方
・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること
・AD/ADASの製品開発経験
・Cockpitの製品開発経験
・自動車の電子プラットフォームの開発経験
・自動車業界での開発経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
自動車の次世代モビリティを支えるSDV（Software Defined Vehicle）基盤の開発を、OEMと協力しながら推進できる方を募集しています。OTA（Over The Air）やデータ収集基盤の開発を通じて、業界標準化活動にも積極的に参画し、グローバルな自動車業界の未来を一緒に創り上げる情熱を持った仲間を求めています。
自動運転、先進運転支援システム、SDV基盤などの大規模システム開発プロジェクトに対する上流システム設計・評価業務、OEMのニーズを先取りした先行ソフトウェア資産開発など多岐に渡るプロジェクトの中からスキル適性にあったポジションに参画いただけます。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
・SDV基盤のOEM協業プロジェクト推進
・OTA（Over The Air）システムの設計・開発
・データ収集・配信基盤の設計・開発
・OEMとの技術交渉・仕様調整
・業界標準化活動への参画（国内外の標準化団体との連携）
・C++およびPythonによるソフトウェア設計・実装
・ADAS関連のデータ収集、画像処理技術開発（スキルに応じて）
■職場情報
①組織ミッションと今後の方向性
電子システム技術部は、ユーザー価値を向上する自動運転などのモビリティシステムを企画し、モビリティの継続的な進化を推進しております。その中で私たちデータ収集配信基盤技術室は、先行開発から標準化活動、量産上流設計・評価と幅広い工程をカバーしており、SDV基盤実現のために必須のOTAシステム・データ収集システムの発展に貢献することをミッションとしています。
クラウド技術から車載エッジ技術、故障診断技術など多くの要素技術を通して、今後も継続的に機能進化を目指します。
②組織構成
自動車業界だけでない他分野のメーカー、幅広い大規模ソフトウェア系の分野から入社している方も多く在籍しています。
自動車分野に限らず、旧職の知見やご経験を活用して、プロジェクトマネジメント変革に向け、ご活躍されています。
◎在宅勤務：週2回程度
③キャリア入社者の声/活躍事例
45歳(社会人経験22年目) 中途入社(前職：IT企業)
デンソーは、自動車の総合部品メーカーで、自動車に関連するさまざまな製品を開発・製造しています。
自動車のさまざまなことを社内の第一人者から吸収しつつ、業界外の先進技術もふまえ、次の世代の自動車に向けたソフトウェア開発を進めていけるところが面白い点です。
--
40歳（社会人経験18年目）中途入社（前職：部品メーカー）
車両内の複数製品に跨るシステム設計業務に携わりたいと考え入社し、現在は希望通り次世代に向けたクロスドメインシステムのシステム設計を担当しています。
業務では仕事の進め方から新しい取り組みが多く、日々学びが多いですが、新しいことに積極的にチャレンジできる環境が整っています。さらに、自身のキャリアデザインを尊重し、新しいことにチャレンジさせてくれる風土もあります。
顧客や社内の多くの関係者と連携しながら仕事を進めるため、調整力やコミュニケーション力も求められますが、その分、やりがいや自身の成長を実感しながら仕事ができています。
自動運転、先進運転支援システム、SDV基盤などの大規模システム開発プロジェクトに対する上流システム設計・評価業務、OEMのニーズを先取りした先行ソフトウェア資産開発など多岐に渡るプロジェクトの中からスキル適性にあったポジションに参画いただけます。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
・SDV基盤のOEM協業プロジェクト推進
・OTA（Over The Air）システムの設計・開発
・データ収集・配信基盤の設計・開発
・OEMとの技術交渉・仕様調整
・業界標準化活動への参画（国内外の標準化団体との連携）
・C++およびPythonによるソフトウェア設計・実装
・ADAS関連のデータ収集、画像処理技術開発（スキルに応じて）
■職場情報
①組織ミッションと今後の方向性
電子システム技術部は、ユーザー価値を向上する自動運転などのモビリティシステムを企画し、モビリティの継続的な進化を推進しております。その中で私たちデータ収集配信基盤技術室は、先行開発から標準化活動、量産上流設計・評価と幅広い工程をカバーしており、SDV基盤実現のために必須のOTAシステム・データ収集システムの発展に貢献することをミッションとしています。
クラウド技術から車載エッジ技術、故障診断技術など多くの要素技術を通して、今後も継続的に機能進化を目指します。
②組織構成
自動車業界だけでない他分野のメーカー、幅広い大規模ソフトウェア系の分野から入社している方も多く在籍しています。
自動車分野に限らず、旧職の知見やご経験を活用して、プロジェクトマネジメント変革に向け、ご活躍されています。
◎在宅勤務：週2回程度
③キャリア入社者の声/活躍事例
45歳(社会人経験22年目) 中途入社(前職：IT企業)
デンソーは、自動車の総合部品メーカーで、自動車に関連するさまざまな製品を開発・製造しています。
自動車のさまざまなことを社内の第一人者から吸収しつつ、業界外の先進技術もふまえ、次の世代の自動車に向けたソフトウェア開発を進めていけるところが面白い点です。
--
40歳（社会人経験18年目）中途入社（前職：部品メーカー）
車両内の複数製品に跨るシステム設計業務に携わりたいと考え入社し、現在は希望通り次世代に向けたクロスドメインシステムのシステム設計を担当しています。
業務では仕事の進め方から新しい取り組みが多く、日々学びが多いですが、新しいことに積極的にチャレンジできる環境が整っています。さらに、自身のキャリアデザインを尊重し、新しいことにチャレンジさせてくれる風土もあります。
顧客や社内の多くの関係者と連携しながら仕事を進めるため、調整力やコミュニケーション力も求められますが、その分、やりがいや自身の成長を実感しながら仕事ができています。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・ソフトウェアエンジニアリング、コンピュータサイエンス、または関連技術分野における学士号以上の学位を有する、もしくはそれに準ずる職務経験をされている方。
・新しい技術（IT・クラウド・AI・他技術）を学ぶ意欲と、急速に変化する環境への適応能力
・優れたチームワークとコミュニケーションスキル
・システム全体を俯瞰し課題を特定しシステムアーキテクチャを設計できる方
・1年以上のC++、もしくはPython、JavaScript、Javaなどのプログラミング言語を使用したソフトウェア開発経験
・1年以上のAWS、GCP、Azure上で構築されたソリューションのアーキテクト、デプロイ、運用の経験
・クラウドと連携して動作するエッジデバイス、もしくはクラウドアプリケーションの開発経験
（上流システム設計、もしくはソフトウェア開発）
＜WANT要件＞以下いずれかの知識・ご経験をお持ちの方
・大規模プロジェクトのマネジメント経験
・自身が設計したアーキテクチャを搭載した組み込みシステムを実用化した経験
・大規模システムや事業部を跨いだ開発のプロジェクトリーダの経験があり、関連部署との調整に長けていること
・車載ECUの設計経験
・自動車業界での製品開発、量産製品立上げに従事した経験
・技術英語の読解力、会話力
・アジャイル・スクラム開発経験
・画像処理に関する知識
・英語力：専門文書を読解できる英語力（TOEIC600点相当以上）
・ソフトウェアエンジニアリング、コンピュータサイエンス、または関連技術分野における学士号以上の学位を有する、もしくはそれに準ずる職務経験をされている方。
・新しい技術（IT・クラウド・AI・他技術）を学ぶ意欲と、急速に変化する環境への適応能力
・優れたチームワークとコミュニケーションスキル
・システム全体を俯瞰し課題を特定しシステムアーキテクチャを設計できる方
・1年以上のC++、もしくはPython、JavaScript、Javaなどのプログラミング言語を使用したソフトウェア開発経験
・1年以上のAWS、GCP、Azure上で構築されたソリューションのアーキテクト、デプロイ、運用の経験
・クラウドと連携して動作するエッジデバイス、もしくはクラウドアプリケーションの開発経験
（上流システム設計、もしくはソフトウェア開発）
＜WANT要件＞以下いずれかの知識・ご経験をお持ちの方
・大規模プロジェクトのマネジメント経験
・自身が設計したアーキテクチャを搭載した組み込みシステムを実用化した経験
・大規模システムや事業部を跨いだ開発のプロジェクトリーダの経験があり、関連部署との調整に長けていること
・車載ECUの設計経験
・自動車業界での製品開発、量産製品立上げに従事した経験
・技術英語の読解力、会話力
・アジャイル・スクラム開発経験
・画像処理に関する知識
・英語力：専門文書を読解できる英語力（TOEIC600点相当以上）
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
UX視点において安心・安全を感じられるようなアプリケーションおよびシステム開発
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆UX視点でのアプリケーション/システム開発
・エンドユーザーへの提供価値にこだわった、UX視点でのアプリケーション/システム要件定義
・要件を実現する車両内外の論理、物理アーキテクチャ設計・実装
・社外連携(AIベンダーとの交渉、社外協力会社の進捗管理、成果物管理)
◆お客様とのPoCや社内評価（システム評価、UX評価）を行う評価システムの開発
・お客様／エンドユーザーニーズに対する自社商品の適合性を確認する評価システムの設計・実装
・実車/シミュレーション環境での評価システムの構築・運用
◆上記の開発を加速化するためのツールの開発
・アプリケーション/システム開発・評価を大幅に加速するライブラリ群、開発ツールの要件定義
・ライブラリ群、ツール群の実装と効果検証
【業務のやりがい】
✓車載機器を使ったソフト開発のスキルアップ
✓エンドユーザー目線での商品づくり、OEMへの提案してゆくプロセスの為、使われる方の声が聞こえやすくやりがいを感じられます
✓テクニカルなシステム開発だけなく要件獲得からPoCなどを通じて量産に向かう一連の流れを経験することが可能です
✓ゆくゆくは、車載にとどまらず、インフラとつながって社会課題を解決してゆくビジネスに発展したく、新規事業の中心となってゆくキャリアも描けます
✓海外拠点や海外ベンダーとのやり取りもあり、幅広い知識や知見を習得可能です
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆UX視点でのアプリケーション/システム開発
・エンドユーザーへの提供価値にこだわった、UX視点でのアプリケーション/システム要件定義
・要件を実現する車両内外の論理、物理アーキテクチャ設計・実装
・社外連携(AIベンダーとの交渉、社外協力会社の進捗管理、成果物管理)
◆お客様とのPoCや社内評価（システム評価、UX評価）を行う評価システムの開発
・お客様／エンドユーザーニーズに対する自社商品の適合性を確認する評価システムの設計・実装
・実車/シミュレーション環境での評価システムの構築・運用
◆上記の開発を加速化するためのツールの開発
・アプリケーション/システム開発・評価を大幅に加速するライブラリ群、開発ツールの要件定義
・ライブラリ群、ツール群の実装と効果検証
【業務のやりがい】
✓車載機器を使ったソフト開発のスキルアップ
✓エンドユーザー目線での商品づくり、OEMへの提案してゆくプロセスの為、使われる方の声が聞こえやすくやりがいを感じられます
✓テクニカルなシステム開発だけなく要件獲得からPoCなどを通じて量産に向かう一連の流れを経験することが可能です
✓ゆくゆくは、車載にとどまらず、インフラとつながって社会課題を解決してゆくビジネスに発展したく、新規事業の中心となってゆくキャリアも描けます
✓海外拠点や海外ベンダーとのやり取りもあり、幅広い知識や知見を習得可能です
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
ITに関する基礎知識を有し、かつ以下のご経験をお持ちの方
・何らかの言語でのプログラミングのご経験
・プロジェクトリーダ、サブリーダのご経験
・製品開発のプロダクトマネジメントの経験（プロジェクト人数は問わず）
＜WANT要件＞
以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・車載機器の開発経験
・AI、クラウド、に関わる製品、サービスの開発経験
・英語力
翻訳ソフト等を活用し英文書が読解、作成できる
英語であいさつ、簡単なやり取りができることが望ましい
ITに関する基礎知識を有し、かつ以下のご経験をお持ちの方
・何らかの言語でのプログラミングのご経験
・プロジェクトリーダ、サブリーダのご経験
・製品開発のプロダクトマネジメントの経験（プロジェクト人数は問わず）
＜WANT要件＞
以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・車載機器の開発経験
・AI、クラウド、に関わる製品、サービスの開発経験
・英語力
翻訳ソフト等を活用し英文書が読解、作成できる
英語であいさつ、簡単なやり取りができることが望ましい
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
AD/ADAS 製品に求められる高度な機能や性能を、大規模SoC のハードウェア／ソフトウェア仕様に落とし込み、ASIC ベンダーと連携しながら開発を推進していただきます。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆研究段階技術の応用検討
- 最先端AIアルゴリズムの開発・応用
- AI基盤技術の応用（モデル圧縮、AIOpsなど）
- LiDARやImaging Radarなど新しいセンサー技術の活用
◆AD/ADAS システム企画の SoC 企画への落とし込み
- SoC HW/SWアーキテクチャ設計
- SoCユースケース設計 (BEVならではの新しい使いこなし技術の開発含む)
◆大規模SW開発基盤の構築
- ソフトウェアアーキテクチャ設計
- CI環境（SILS、HILS）の構築
◆ベンチマーキング
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓ 最先端のAI技術を応用して、社会に大きなインパクトを与える製品開発が行えます。
✓ 社内外の各分野の専門家に刺激を受けながら業務を推進できます。
✓ 海外企業も含め、各業界のリーディングカンパニーと連携して仕事が行えます。
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
全７つの室で画像センサの開発をミッションに取り組んでいる部署です。総勢200名を越えますが、半数以上がキャリア採用入社の方々が主役となって活躍されています。
また、本社だけでなく東京にも開発拠点を構えます。Remoteでの業務も併用でき働きやすい職場です。忙しい部署ですが、皆高いモチベーションでチーム一丸となって開発しております。
今回入社頂く方は第１技術室への配属を予定しております。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎在宅勤務：週１～２回程度
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆研究段階技術の応用検討
- 最先端AIアルゴリズムの開発・応用
- AI基盤技術の応用（モデル圧縮、AIOpsなど）
- LiDARやImaging Radarなど新しいセンサー技術の活用
◆AD/ADAS システム企画の SoC 企画への落とし込み
- SoC HW/SWアーキテクチャ設計
- SoCユースケース設計 (BEVならではの新しい使いこなし技術の開発含む)
◆大規模SW開発基盤の構築
- ソフトウェアアーキテクチャ設計
- CI環境（SILS、HILS）の構築
◆ベンチマーキング
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓ 最先端のAI技術を応用して、社会に大きなインパクトを与える製品開発が行えます。
✓ 社内外の各分野の専門家に刺激を受けながら業務を推進できます。
✓ 海外企業も含め、各業界のリーディングカンパニーと連携して仕事が行えます。
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
全７つの室で画像センサの開発をミッションに取り組んでいる部署です。総勢200名を越えますが、半数以上がキャリア採用入社の方々が主役となって活躍されています。
また、本社だけでなく東京にも開発拠点を構えます。Remoteでの業務も併用でき働きやすい職場です。忙しい部署ですが、皆高いモチベーションでチーム一丸となって開発しております。
今回入社頂く方は第１技術室への配属を予定しております。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎在宅勤務：週１～２回程度
求める経験 / スキル
★MUST
以下いずれかに関し、3年以上の業務経験を有すること
・SoC/システムLSI アーキテクチャ 企画・研究・開発・設計
・画像処理技術
・ソフトウエア プラットフォーム研究・開発・設計
・ソフトウェア アーキテクチャ 研究・開発・設計
★WANT
・プロジェクトマネージャ経験者
以下いずれかに関し、3年以上の業務経験を有すること
・SoC/システムLSI アーキテクチャ 企画・研究・開発・設計
・画像処理技術
・ソフトウエア プラットフォーム研究・開発・設計
・ソフトウェア アーキテクチャ 研究・開発・設計
★WANT
・プロジェクトマネージャ経験者
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をお任せします。
・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発
① モデル開発
- マルチモーダルE2Eモデルの設計・学習
- 実車走行データを使った模倣学習
- モデル圧縮/推論最適化（TensorRT, C++, CUDA）
② データエンジン/MLOps
- データ選別/課題シーン抽出のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
- データ品質・カバレッジ分析のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
③ 評価
- モデル改善及びKPIのシミュレーション/実車による評価
・新規車載センサ向け認識技術開発
・ソフトウェアのSoC最適化実装技術
【開発ツール、開発環境】
開発ツール
・python
・C/C++
開発環境
・AWS
・Azure
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・自身で企画・開発したものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます
・国内外の拠点と連携したグローバルな開発に携われます
・社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
セーフティシステム事業部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、私たち制御システム開発部は、事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担っています。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。
部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill, Can、Mustをすり合わせしながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳 (社会人経験19年目) 中途入社 (前職：半導体部品メーカー）
ADASシステムの先行開発に携わっています。自動車のシステムは非常に大きく一つの部署のみでは実現できない規模となっています。そのため部署間の連携・協力が不可欠です。事業部をまたいでの連携が必要な場面も多くあり、その場合でも風通し良く、担当レベルでも率先して活発なコミュニケーションを取りながらお互いに協力し目標に向けて開発を行っていくマインドを感じます。
★41歳 (社会人経験 16 年目) 中途入社 (前職: 画像認識 AI ベンチャー)
私は東京採用で、東京のオフィスに在籍しています。チームメンバーは本社と東京共に存在していますが、リモートワークでの環境も整っており、快適に仕事をすることができています。通勤時間を家庭の時間に使うこともでき、ワークライフバランスが取りやすい職場だと感じています。現在は、次世代の安全運転システムの認識部分の開発に携わっており、他部署、グループ会社など多数の関係者とプロジェクトを進めています。関係者が多いということもあり、関係各所と連携して大きな活動をしたい方には非常に向いている職場だと思います。
次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をお任せします。
・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発
① モデル開発
- マルチモーダルE2Eモデルの設計・学習
- 実車走行データを使った模倣学習
- モデル圧縮/推論最適化（TensorRT, C++, CUDA）
② データエンジン/MLOps
- データ選別/課題シーン抽出のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
- データ品質・カバレッジ分析のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
③ 評価
- モデル改善及びKPIのシミュレーション/実車による評価
・新規車載センサ向け認識技術開発
・ソフトウェアのSoC最適化実装技術
【開発ツール、開発環境】
開発ツール
・python
・C/C++
開発環境
・AWS
・Azure
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・自身で企画・開発したものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます
・国内外の拠点と連携したグローバルな開発に携われます
・社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
セーフティシステム事業部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、私たち制御システム開発部は、事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担っています。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。
部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill, Can、Mustをすり合わせしながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳 (社会人経験19年目) 中途入社 (前職：半導体部品メーカー）
ADASシステムの先行開発に携わっています。自動車のシステムは非常に大きく一つの部署のみでは実現できない規模となっています。そのため部署間の連携・協力が不可欠です。事業部をまたいでの連携が必要な場面も多くあり、その場合でも風通し良く、担当レベルでも率先して活発なコミュニケーションを取りながらお互いに協力し目標に向けて開発を行っていくマインドを感じます。
★41歳 (社会人経験 16 年目) 中途入社 (前職: 画像認識 AI ベンチャー)
私は東京採用で、東京のオフィスに在籍しています。チームメンバーは本社と東京共に存在していますが、リモートワークでの環境も整っており、快適に仕事をすることができています。通勤時間を家庭の時間に使うこともでき、ワークライフバランスが取りやすい職場だと感じています。現在は、次世代の安全運転システムの認識部分の開発に携わっており、他部署、グループ会社など多数の関係者とプロジェクトを進めています。関係者が多いということもあり、関係各所と連携して大きな活動をしたい方には非常に向いている職場だと思います。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識
・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル
・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発
＜WANT＞
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・ソフトウェアプロセスに関する知識
・SoCに関する知見、最適化実装技術
・自動車業界での開発経験
・システムの開発経験
・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験
・車載E/Eアーキテクチャ
・機能安全の知見
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・専門文書の読解や、ネイティブ話者と議論できる英語力
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識
・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル
・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発
＜WANT＞
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・ソフトウェアプロセスに関する知識
・SoCに関する知見、最適化実装技術
・自動車業界での開発経験
・システムの開発経験
・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験
・車載E/Eアーキテクチャ
・機能安全の知見
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・専門文書の読解や、ネイティブ話者と議論できる英語力
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
デンソーグループのDX推進に従事いただきます。M365や生成AI等の最先端技術を使ってデジタル活用できる人材を育成し、グローバルデンソー16万人をITでつなぎ、仕事のやり方を変革していくための施策の企画・推進していただきます
〇市民開発推進
・Power Platform活用促進施策の企画・推進
・Power Platformの支援・教育の強化の企画・推進
〇デジタル人材育成
・グローバルでのM365活用促進施策の企画・推進
・M365を中心としたデジタル活用の支援・教育の強化の企画・推進
・デジタル人材認定等の人事制度の企画・推進
〇デジタル・データ活用による業務変革
・社内外のデジタル・データを活用した業務変革の企画・推進
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
■業務のやりがい
M365や生成AI等の最先端技術を使い、デジタル活用できる人材を育成し、業務変革していく業務を通して、製造業・自動車業界トップレベルのDX推進を経験することができる。
■身につくスキル
・M365 Copilot、Power Platform等の最先端技術
・製造業・自動車業界ならではのデジタル活用・データ活用の知識
・人材育成・発掘など組織設計に関わる知識
・プロジェクト全体を俯瞰した計画推進・マネジメントスキル
・社内外との交渉などを通したコミュニケーションスキル
【職場情報】
デジタル活用推進部は、デンソーグループのデジタル人材を牽引して組織変革・ビジネス成長の実現を目指し、「市民開発推進」「デジタル人材育成」「生成AI活用」等の様々な施策の企画・推進をしています。デジタル人材育成やデジタル活用による業務変革には、デンソーグループ全体から高い期待が寄せられています。室には約40名が所属しており、メンバーにはキャリア入社者や業務部門経験者等、多種多様な人が在籍しており、慣習や役職にとらわれず一人ひとりが能力を発揮できる風土があります。
◎組織体制
・人数規模 部約100名 室約40名 課約10名
・キャリア入社比率：25％、情報部門外からの異動者比率：40%
・在宅勤務：週2-3回程度（ご家庭の事情も考慮します）
【キャリア入社者の声】
★30代（社会人経験8年目）中途入社（前職：製造業）
デジタル活用で社員の働き方を変革する業務にやりがいを感じています。多くの関係者を巻き込みながら、教育や支援策等を企画から準備・運用等を一気通貫で自発的に推進することが求められるため、業務を通じて自らの成長を実感しながら働いています。
★30代（社会人経験14年目） 中途入社 （前職：エネルギー産業）
成長意欲の高い若手や同僚と切磋琢磨しながら高い目標に挑戦することができます。上司も自身のやりたい、実現したい意思をくみ取ってチャレンジさせてくれるため、主体的に行動できる人にとっては最高の環境だと思います。
〇市民開発推進
・Power Platform活用促進施策の企画・推進
・Power Platformの支援・教育の強化の企画・推進
〇デジタル人材育成
・グローバルでのM365活用促進施策の企画・推進
・M365を中心としたデジタル活用の支援・教育の強化の企画・推進
・デジタル人材認定等の人事制度の企画・推進
〇デジタル・データ活用による業務変革
・社内外のデジタル・データを活用した業務変革の企画・推進
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
■業務のやりがい
M365や生成AI等の最先端技術を使い、デジタル活用できる人材を育成し、業務変革していく業務を通して、製造業・自動車業界トップレベルのDX推進を経験することができる。
■身につくスキル
・M365 Copilot、Power Platform等の最先端技術
・製造業・自動車業界ならではのデジタル活用・データ活用の知識
・人材育成・発掘など組織設計に関わる知識
・プロジェクト全体を俯瞰した計画推進・マネジメントスキル
・社内外との交渉などを通したコミュニケーションスキル
【職場情報】
デジタル活用推進部は、デンソーグループのデジタル人材を牽引して組織変革・ビジネス成長の実現を目指し、「市民開発推進」「デジタル人材育成」「生成AI活用」等の様々な施策の企画・推進をしています。デジタル人材育成やデジタル活用による業務変革には、デンソーグループ全体から高い期待が寄せられています。室には約40名が所属しており、メンバーにはキャリア入社者や業務部門経験者等、多種多様な人が在籍しており、慣習や役職にとらわれず一人ひとりが能力を発揮できる風土があります。
◎組織体制
・人数規模 部約100名 室約40名 課約10名
・キャリア入社比率：25％、情報部門外からの異動者比率：40%
・在宅勤務：週2-3回程度（ご家庭の事情も考慮します）
【キャリア入社者の声】
★30代（社会人経験8年目）中途入社（前職：製造業）
デジタル活用で社員の働き方を変革する業務にやりがいを感じています。多くの関係者を巻き込みながら、教育や支援策等を企画から準備・運用等を一気通貫で自発的に推進することが求められるため、業務を通じて自らの成長を実感しながら働いています。
★30代（社会人経験14年目） 中途入社 （前職：エネルギー産業）
成長意欲の高い若手や同僚と切磋琢磨しながら高い目標に挑戦することができます。上司も自身のやりたい、実現したい意思をくみ取ってチャレンジさせてくれるため、主体的に行動できる人にとっては最高の環境だと思います。
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・コミュニケーション能力（人やチームへの働きかけ）
・チームマネジメント・プロジェクトマネジメントスキル
・プロジェクトの企画・リードの経験
・M365アプリの全般的な知識・活用経験
・Power Platformの全般的な知識・活用経験
<WANT要件>
・M365 Copilotのの全般的な知識・活用経験
・社内外での教育・セミナー等での登壇経験
・コミュニケーション能力（人やチームへの働きかけ）
・チームマネジメント・プロジェクトマネジメントスキル
・プロジェクトの企画・リードの経験
・M365アプリの全般的な知識・活用経験
・Power Platformの全般的な知識・活用経験
<WANT要件>
・M365 Copilotのの全般的な知識・活用経験
・社内外での教育・セミナー等での登壇経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
デンソー・トヨタからの委託研究により、次世代(主に3～5年先)の先進安全・自動運転向けレーダー・通信技術(電波製品)の先行開発および解析・評価技術の開発
＜具体的な開発テーマ例＞
◆センシング
・ミリ波レーダ・LiDARのソフト(物体/走路/ダイアグ認識アルゴ、AI/ルール)の開発
・ミリ波レーダのハード(アンテナ、RF回路)の開発
・カメラ・レーダ・LiDAR・地図等のフュージョン技術の開発
◆コネクティッド
・車載通信機ハード(アンテナ、RF回路)の開発
・協調自動運転向け通信ソフトの開発
◆基盤技術
・ADASセンサデータを活用した設計プロセス基盤の開発
・電磁波の計測・解析技術の開発
＜具体的な開発テーマ例＞
◆センシング
・ミリ波レーダ・LiDARのソフト(物体/走路/ダイアグ認識アルゴ、AI/ルール)の開発
・ミリ波レーダのハード(アンテナ、RF回路)の開発
・カメラ・レーダ・LiDAR・地図等のフュージョン技術の開発
◆コネクティッド
・車載通信機ハード(アンテナ、RF回路)の開発
・協調自動運転向け通信ソフトの開発
◆基盤技術
・ADASセンサデータを活用した設計プロセス基盤の開発
・電磁波の計測・解析技術の開発
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
以下いずれかの知識をお持ちの方
・電波(アンテナ・高周波)、光に関する基礎知識
・AI/ML等の認識アルゴリズムに関する基礎知識
・ADASセンサ・システムのMBDに関する基礎知識かつ、以下いずれかの3年以上の経験をお持ちの方
・電波(レーダ、TCU)、のアンテナ・ハードの開発、設計
・ADAS認識アルゴ(レーダ、LiDAR、FSN等)の開発、設計
・ADAS製品ソフトの設計
＜WANT要件＞
以下いずれかの資格をお持ちの方
・陸上無線技術士(1級/2級)
・情報処理技術者(基本/応用)
・英語力：AD/ADAS領域で海外発表および専門文書を読解できる英語力（TOEIC780点相当以上）
以下いずれかの知識をお持ちの方
・電波(アンテナ・高周波)、光に関する基礎知識
・AI/ML等の認識アルゴリズムに関する基礎知識
・ADASセンサ・システムのMBDに関する基礎知識かつ、以下いずれかの3年以上の経験をお持ちの方
・電波(レーダ、TCU)、のアンテナ・ハードの開発、設計
・ADAS認識アルゴ(レーダ、LiDAR、FSN等)の開発、設計
・ADAS製品ソフトの設計
＜WANT要件＞
以下いずれかの資格をお持ちの方
・陸上無線技術士(1級/2級)
・情報処理技術者(基本/応用)
・英語力：AD/ADAS領域で海外発表および専門文書を読解できる英語力（TOEIC780点相当以上）
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
大規模ECU検査装置の新しいプラットフォーム開発と具現化
・将来ECU製品検査手法の検討（自己検査・AI活用など）
・新検査装置の全体構成およびソフト/ハード共通仕様検討
・同仕様書の作成
・新検査装置のプロト試作機の開発・評価
・次期型新製品ラインへの導入
検査関連業務（設計～製造）のスリム化を実現させる開発アイテム検討含めて、将来のあるべき姿の実現にむけた活動推進と開発テーマへの落とし込みと具現化
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
事業グループ全体（グローバルを含む）に貢献する製造技術の先行開発により、製造の付加価値向上をミッションとする総勢25名強の室組織で、検査工程の技術企画・開発・展開支援を担当する課への配属を予定しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：50%
ソフト業界での知識・経験を活かし新テスタPFをアーキテクチャ開発および開発に必要な運用からの要件定義抽出、しくみ改革に活躍させています。
◎在宅勤務：週２～３回程度
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例
大規模ECU検査装置の新しいプラットフォーム開発と具現化
・将来ECU製品検査手法の検討（自己検査・AI活用など）
・新検査装置の全体構成およびソフト/ハード共通仕様検討
・同仕様書の作成
・新検査装置のプロト試作機の開発・評価
・次期型新製品ラインへの導入
検査関連業務（設計～製造）のスリム化を実現させる開発アイテム検討含めて、将来のあるべき姿の実現にむけた活動推進と開発テーマへの落とし込みと具現化
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
事業グループ全体（グローバルを含む）に貢献する製造技術の先行開発により、製造の付加価値向上をミッションとする総勢25名強の室組織で、検査工程の技術企画・開発・展開支援を担当する課への配属を予定しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：50%
ソフト業界での知識・経験を活かし新テスタPFをアーキテクチャ開発および開発に必要な運用からの要件定義抽出、しくみ改革に活躍させています。
◎在宅勤務：週２～３回程度
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例
求める経験 / スキル
＜MUST＞
・電気電子・情報系、理学系（物理・化学）の基礎知識を有する方（大学卒業レベル）
＜WANT＞
・ソフトウェア開発経験3年以上
（オープンソース活用やアーキ設計の経験のある方歓迎）
・電子回路基板製品の検査設備開発の経験
・生産技術の経験3年以上（特に電子製品歓迎）
・プロジェクトマネ‐ジャー経験者
＋
・英語力：日常会話レベル
・電気電子・情報系、理学系（物理・化学）の基礎知識を有する方（大学卒業レベル）
＜WANT＞
・ソフトウェア開発経験3年以上
（オープンソース活用やアーキ設計の経験のある方歓迎）
・電子回路基板製品の検査設備開発の経験
・生産技術の経験3年以上（特に電子製品歓迎）
・プロジェクトマネ‐ジャー経験者
＋
・英語力：日常会話レベル
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
【業務内容】
デンソー外のお客様（製造業）に対しサービス提供するFactory-IoTプラットフォームの開発、アプリケーション開発及び、保守運用を担当いただきます。具体的には、以下のいずれかを実施していただきます。
・各種アプリケーションの開発
-Factory-IoTプラットフォームにおけるデータ基盤の開発
-運用・監視自動化設計及び開発（Observability）
-リリースの自動化設計及び開発（CICD)
-クラウドやオンプレミスのインフラのコード化設計及び開発（IaS）
-テスト自動化設計及び開発（TDD)
・国内外のネットワーク設計及びインフラ設計構築
-Kubernetesのマルチクラスター運用
-クラウドのマルチリージョンのシステム設計、運用
※将来的には、海外出向や、全世界で利用する「APIの開発」、「業務アプリケーションの開発」、「データサイエンティスト」としての働き方も選択できます
【やりがい】
- IoTクラウド基盤の大規模システムの要件定義から実装、運用保守まで一貫したシステム、ソフトウェア開発の経験
- 製造業が抱える困りごとの解決を通じた、社会課題解決貢献のやりがいを感じられます
- 開発して終わりではなく、顧客に使っていただきそのフィードバックをタイムリーにかけながら常により良いシステム、サービスを提供していくことを経験できます。また、それを可能にするシステム、ソフトウェア開発に従事できます。
- 自社で閉じた開発ではなく、パートナと連携したスケールのある仕事を経験できます
デンソー外のお客様（製造業）に対しサービス提供するFactory-IoTプラットフォームの開発、アプリケーション開発及び、保守運用を担当いただきます。具体的には、以下のいずれかを実施していただきます。
・各種アプリケーションの開発
-Factory-IoTプラットフォームにおけるデータ基盤の開発
-運用・監視自動化設計及び開発（Observability）
-リリースの自動化設計及び開発（CICD)
-クラウドやオンプレミスのインフラのコード化設計及び開発（IaS）
-テスト自動化設計及び開発（TDD)
・国内外のネットワーク設計及びインフラ設計構築
-Kubernetesのマルチクラスター運用
-クラウドのマルチリージョンのシステム設計、運用
※将来的には、海外出向や、全世界で利用する「APIの開発」、「業務アプリケーションの開発」、「データサイエンティスト」としての働き方も選択できます
【やりがい】
- IoTクラウド基盤の大規模システムの要件定義から実装、運用保守まで一貫したシステム、ソフトウェア開発の経験
- 製造業が抱える困りごとの解決を通じた、社会課題解決貢献のやりがいを感じられます
- 開発して終わりではなく、顧客に使っていただきそのフィードバックをタイムリーにかけながら常により良いシステム、サービスを提供していくことを経験できます。また、それを可能にするシステム、ソフトウェア開発に従事できます。
- 自社で閉じた開発ではなく、パートナと連携したスケールのある仕事を経験できます
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・アプリケーションの開発経験（設計だけでなく、コーディング、テスト経験含む 5年以上）
・開発チームマジメントの経験（チーム5名以上、5年以上）
・人物像として、相手の意見を尊重する気持ち、積極性、チームワークを最大化し、モノづくりができる方
・大規模案件（目安としては30人以上）への参画経験
<WANT要件>
・クラウドでのサービス開発、もしくは運用経験：GCP, AWS, Azure など
・工場向けIoTプラットフォームの開発経験
・MES、ERPの開発経験
・アプリケーションの開発経験（設計だけでなく、コーディング、テスト経験含む 5年以上）
・開発チームマジメントの経験（チーム5名以上、5年以上）
・人物像として、相手の意見を尊重する気持ち、積極性、チームワークを最大化し、モノづくりができる方
・大規模案件（目安としては30人以上）への参画経験
<WANT要件>
・クラウドでのサービス開発、もしくは運用経験：GCP, AWS, Azure など
・工場向けIoTプラットフォームの開発経験
・MES、ERPの開発経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
センサ/センサモジュール評価、制御・信号処理技術の開発。また、新しいデータドリブンなど先端の開発仕組みを積極的に取り入れたRTセンサ制御・処理技術開発。
・Radar 変調制御・信号処理技術開発・実装
・カメラ イメージセンサ 制御・出力信号処理開発
・上記開発SWのSOCへの組み込み
・センサ評価・特性分析
【職場紹介】
ADAS/自動運転で、世界に勝てる将来センサやセンサシステムを先行開発することをミッションに取り組んでいる部署です。室としては総勢約20名が所属しており、個人の特性を大切に、持ち備えた特性を考慮して配属先や業務を決めていきます。また個々の技術を持ち寄り実車でシステム評価をするなど関係者間で年齢問わず議論ができるフレキシブルでフラットな組織です。一緒に世界に勝てるものをつくりましょう。
センサ/センサモジュール評価、制御・信号処理技術の開発。また、新しいデータドリブンなど先端の開発仕組みを積極的に取り入れたRTセンサ制御・処理技術開発。
・Radar 変調制御・信号処理技術開発・実装
・カメラ イメージセンサ 制御・出力信号処理開発
・上記開発SWのSOCへの組み込み
・センサ評価・特性分析
【職場紹介】
ADAS/自動運転で、世界に勝てる将来センサやセンサシステムを先行開発することをミッションに取り組んでいる部署です。室としては総勢約20名が所属しており、個人の特性を大切に、持ち備えた特性を考慮して配属先や業務を決めていきます。また個々の技術を持ち寄り実車でシステム評価をするなど関係者間で年齢問わず議論ができるフレキシブルでフラットな組織です。一緒に世界に勝てるものをつくりましょう。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・組込みソフトウェア／FPGA開発経験者（3年以上）またはPCレベルでの信号処理実務を経験し、組み込みSW開発への意欲がある方
・基本情報処理/応用情報処理技術者、もしくは同等の知識を保有すること
＜WANT要件＞
・データ処理/高速通信ハードウェア開発の業務経験（3年以上）が望ましい
・回路設計、シミュレーション経験者
・IT知識・経験の少ないお客様や社内各部門担当者に誠実に対応でき、前向きな議論ができるコミュニケーション能力
・組込みソフトウェア／FPGA開発経験者（3年以上）またはPCレベルでの信号処理実務を経験し、組み込みSW開発への意欲がある方
・基本情報処理/応用情報処理技術者、もしくは同等の知識を保有すること
＜WANT要件＞
・データ処理/高速通信ハードウェア開発の業務経験（3年以上）が望ましい
・回路設計、シミュレーション経験者
・IT知識・経験の少ないお客様や社内各部門担当者に誠実に対応でき、前向きな議論ができるコミュニケーション能力
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
センサ/センサモジュール制御・信号処理統合技術・シミュレーション開発。また、新しいデータドリブンなど先端の開発仕組みを積極的に取り入れたセンサ処理・アルゴ開発とシミュレーション連携。
・Radar 変調制御・信号処理アルゴ技術開発
・カメラ イメージセンサ 制御・出力信号処理開発
・同期・補正技術などプリプロセス信号処理・適合
・センサ評価・特性分析
【職場紹介】
ADAS/自動運転で、世界に勝てる将来センサやセンサシステムを先行開発することをミッションに取り組んでいる部署です。室としては総勢約20名が所属しており、個人の特性をを大切に、持ち備えた特性を考慮して配属先や業務を決めていきます。また個々の技術を持ち寄り実車でシステム評価をするなど関係者間で年齢問わず議論ができるフレキシブルでフラットな組織です。一緒に世界に勝てるものをつくりましょう。
センサ/センサモジュール制御・信号処理統合技術・シミュレーション開発。また、新しいデータドリブンなど先端の開発仕組みを積極的に取り入れたセンサ処理・アルゴ開発とシミュレーション連携。
・Radar 変調制御・信号処理アルゴ技術開発
・カメラ イメージセンサ 制御・出力信号処理開発
・同期・補正技術などプリプロセス信号処理・適合
・センサ評価・特性分析
【職場紹介】
ADAS/自動運転で、世界に勝てる将来センサやセンサシステムを先行開発することをミッションに取り組んでいる部署です。室としては総勢約20名が所属しており、個人の特性をを大切に、持ち備えた特性を考慮して配属先や業務を決めていきます。また個々の技術を持ち寄り実車でシステム評価をするなど関係者間で年齢問わず議論ができるフレキシブルでフラットな組織です。一緒に世界に勝てるものをつくりましょう。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・センサ信号処理、アルゴリズム開発経験者（３年以上）であること
・基本情報処理/応用情報処理技術者、もしくは同等の知識を保有すること
・IT知識・経験の少ないお客様や社内各部門担当者に誠実に対応でき、前向きな議論ができるコミュニケーション能力
＜WANT要件＞
・組込みソフトウェア、FPGA開発経験者（3年以上）もしくはPCレベルでの信号処理実務を経験し、組み込みSW開発への意欲がある方
・センサ信号処理、アルゴリズム開発経験者（３年以上）であること
・基本情報処理/応用情報処理技術者、もしくは同等の知識を保有すること
・IT知識・経験の少ないお客様や社内各部門担当者に誠実に対応でき、前向きな議論ができるコミュニケーション能力
＜WANT要件＞
・組込みソフトウェア、FPGA開発経験者（3年以上）もしくはPCレベルでの信号処理実務を経験し、組み込みSW開発への意欲がある方
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社MonotaRO
仕事内容
【職務内容】
私たちMonotaRO（モノタロウ）は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数は2,000万点、ご登録ユーザー数は800万件を超え、間接資材販売のECとしては日本最大規模のサービスへと成長しています。
年率二桁成長を続ける環境で、データによる意思決定は経営層も重要課題と認識しています。社員の約3割がエンジニアで、技術投資に対しても積極的な社風です。
執行役会室は当社の経営ビジョンの実現のため、取締役会及び経営会議等の運営、コーポレート・ガバナンス体制の構築など多様な業務を担当し、企業の成長と組織の拡大を根幹から支えています。
当ポジションは執行役会室に所属し、成長を続ける当社において「データ」と「ロジック」に基づいた意思決定を支えることがミッションです。
全従業員が利用するBigQueryのデータを活用し、執行役会室メンバーの一員として、経営の最前線で戦略立案をサポートします。
経営会議に付議する議題調整やそれに付随する取締役や執行役との折衝を通じて会社全体を俯瞰して見る機会が多く、経営戦略について知見を深めることが可能です。
また、取締役や執行役の活動に一番近い距離で携わることができ、業務を通じて会社の成長に貢献していることを実感することができます。
【主な役割】
・経営戦略データ分析・抽出
執行役会室メンバーや執行役からのオーダーに基づき、BigQueryを用いたSQLによるデータ抽出、集計、加工を実行します。
抽出した生データをスプレッドシート（Spreadsheet）等で分析し、経営課題や事業の動向を明確化します。（例：各M-commerceや大企業ビジネスの売上トレンド分析、顧客の利用状況の変化、直近の人員集計オーダーなど）
・経営会議資料作成・課題検討サポート
分析結果を基に「データから見える課題は何か」「次に打つべき手は何か」という示唆出し、論理構築を行います。
経営層の議論を深めるための報告資料（PowerPoint）を、視覚的に分かりやすく作成・サポートします。
・執行役会・重要会議の運営
執行役会、経営会議などの年間計画策定、アジェンダ調整、招集、議事録作成、決議事項の進捗管理および関係部門への連携・フォローアップを行います。
・その他経営サポート業務
経営層の業務効率化に必要な各種データ整理や調整業務を担当いただきます。
私たちMonotaRO（モノタロウ）は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数は2,000万点、ご登録ユーザー数は800万件を超え、間接資材販売のECとしては日本最大規模のサービスへと成長しています。
年率二桁成長を続ける環境で、データによる意思決定は経営層も重要課題と認識しています。社員の約3割がエンジニアで、技術投資に対しても積極的な社風です。
執行役会室は当社の経営ビジョンの実現のため、取締役会及び経営会議等の運営、コーポレート・ガバナンス体制の構築など多様な業務を担当し、企業の成長と組織の拡大を根幹から支えています。
当ポジションは執行役会室に所属し、成長を続ける当社において「データ」と「ロジック」に基づいた意思決定を支えることがミッションです。
全従業員が利用するBigQueryのデータを活用し、執行役会室メンバーの一員として、経営の最前線で戦略立案をサポートします。
経営会議に付議する議題調整やそれに付随する取締役や執行役との折衝を通じて会社全体を俯瞰して見る機会が多く、経営戦略について知見を深めることが可能です。
また、取締役や執行役の活動に一番近い距離で携わることができ、業務を通じて会社の成長に貢献していることを実感することができます。
【主な役割】
・経営戦略データ分析・抽出
執行役会室メンバーや執行役からのオーダーに基づき、BigQueryを用いたSQLによるデータ抽出、集計、加工を実行します。
抽出した生データをスプレッドシート（Spreadsheet）等で分析し、経営課題や事業の動向を明確化します。（例：各M-commerceや大企業ビジネスの売上トレンド分析、顧客の利用状況の変化、直近の人員集計オーダーなど）
・経営会議資料作成・課題検討サポート
分析結果を基に「データから見える課題は何か」「次に打つべき手は何か」という示唆出し、論理構築を行います。
経営層の議論を深めるための報告資料（PowerPoint）を、視覚的に分かりやすく作成・サポートします。
・執行役会・重要会議の運営
執行役会、経営会議などの年間計画策定、アジェンダ調整、招集、議事録作成、決議事項の進捗管理および関係部門への連携・フォローアップを行います。
・その他経営サポート業務
経営層の業務効率化に必要な各種データ整理や調整業務を担当いただきます。
求める経験 / スキル
【求めるスキル】※以下すべてに該当する方
・SQLを自分で触り、データ抽出・加工を行った実務経験がある方
・スプレッドシートまたはExcelを用いたデータ分析、加工、集計業務のスキルをお持ちの方
・経営の機密情報を取り扱うため、高い倫理観と守秘義務意識を持っている方
【あると望ましいスキル・経験】
・データ分析を伴う実務経験
・コンサルティングファームでのデータを軸にした改善提案のご経験
・EC（Eコマース）ドメインにおけるビジネスの知見やデータ分析の経験
・BigQueryなどクラウド型データウェアハウスの使用経験
・SQLを自分で触り、データ抽出・加工を行った実務経験がある方
・スプレッドシートまたはExcelを用いたデータ分析、加工、集計業務のスキルをお持ちの方
・経営の機密情報を取り扱うため、高い倫理観と守秘義務意識を持っている方
【あると望ましいスキル・経験】
・データ分析を伴う実務経験
・コンサルティングファームでのデータを軸にした改善提案のご経験
・EC（Eコマース）ドメインにおけるビジネスの知見やデータ分析の経験
・BigQueryなどクラウド型データウェアハウスの使用経験
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
勤務地
複数あり
想定年収
560 万円 ~ 800 万円
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
株式会社MonotaRO
仕事内容
●MonotaRO（モノタロウ）について●
MonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2025年時点で商品点数は2,400万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。
また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。
●MonotaROのデータサイエンス部門の特徴●
【単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある】
▼大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境▼
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
▼事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる▼
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
▼生成AIを活用したビジネス価値の創出▼
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
▼事業貢献性が非常に高いポジション▼
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
▼このポジションにおけるミッション▼
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決や、顧客体験価値の最大化のために従事いただきます。
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化
・チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進
▼主な役割▼
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。
MonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2025年時点で商品点数は2,400万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。
また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。
●MonotaROのデータサイエンス部門の特徴●
【単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある】
▼大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境▼
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
▼事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる▼
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
▼生成AIを活用したビジネス価値の創出▼
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
▼事業貢献性が非常に高いポジション▼
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
▼このポジションにおけるミッション▼
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決や、顧客体験価値の最大化のために従事いただきます。
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化
・チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進
▼主な役割▼
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。
求める経験 / スキル
▼求めるスキル・経験
以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む）
・情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
▼あると望ましいスキル・経験
・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）
・生成AIの利活用経験（LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など）
・AIエージェントの設計・開発経験（ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど）
・生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験（いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します）
- プロンプト設計・評価・改善の経験
- RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
- モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
- LLMのチューニング（ファインチューニング、LoRA 等）を通じた精度・運用性の向上経験
以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む）
・情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
▼あると望ましいスキル・経験
・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）
・生成AIの利活用経験（LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など）
・AIエージェントの設計・開発経験（ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど）
・生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験（いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します）
- プロンプト設計・評価・改善の経験
- RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
- モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
- LLMのチューニング（ファインチューニング、LoRA 等）を通じた精度・運用性の向上経験
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
仕事内容
◇業務内容
■会計システム(SAP)を中心としたERP、営業情報システム(Salesforce等)、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム／インフラの導入、運用管理全般
■会計システム(SAP)を中心としたERP、営業情報システム(Salesforce等)、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム／インフラの導入、運用管理全般
求める経験 / スキル
技術士（情報分野）、ITパスポート、基本情報技術者
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
大手建設コンサルタント
仕事内容
■ポジション
脱炭素・資源循環政策ポジション
※国策についての下記のような調査・計画業務に従事いただきます。
■業務内容
・廃棄物エネルギー利用高度化マニュアル作成
・廃棄物エネルギー利活用計画指針
・多面的価値を創出する廃棄物処理施設整備促進ガイダンス
・メタンガス化施設整備マニュアル作成
・資源循環分野からの地域循環共生圏モデルイメージ
・温室効果ガスゼロに向けた中長期シナリオプランニング
その他にも環境省での案件や国策に関わる案件に従事いただきます。
脱炭素・資源循環政策ポジション
※国策についての下記のような調査・計画業務に従事いただきます。
■業務内容
・廃棄物エネルギー利用高度化マニュアル作成
・廃棄物エネルギー利活用計画指針
・多面的価値を創出する廃棄物処理施設整備促進ガイダンス
・メタンガス化施設整備マニュアル作成
・資源循環分野からの地域循環共生圏モデルイメージ
・温室効果ガスゼロに向けた中長期シナリオプランニング
その他にも環境省での案件や国策に関わる案件に従事いただきます。
求める経験 / スキル
求める経験等：建設コンサルタント・シンクタンクでの調査・計画業務 そのほか幅広く検討可
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
大手建設コンサルタント
仕事内容
◇ポジション
スペシャルエキスパート
◇業務内容
■都市関連：スマートシティ、都市DX、都市最適化マネジメント、人流ビッグデータ、都市シミュレーション(未来予測)、災害対策システム等の社会実装・展開
■交通関連：自動運転システム、車両運行マネジメント、観光支援プラットフォーム、MaaSオペレーション、ETCゲート認証システム等の社会実装・展開
■ビジネス関連：デジタルサービスの企画・開発・運営、マネタイズ検討、企業アライアンス検討、知的財産マネジメント等の推進
スペシャルエキスパート
◇業務内容
■都市関連：スマートシティ、都市DX、都市最適化マネジメント、人流ビッグデータ、都市シミュレーション(未来予測)、災害対策システム等の社会実装・展開
■交通関連：自動運転システム、車両運行マネジメント、観光支援プラットフォーム、MaaSオペレーション、ETCゲート認証システム等の社会実装・展開
■ビジネス関連：デジタルサービスの企画・開発・運営、マネタイズ検討、企業アライアンス検討、知的財産マネジメント等の推進
求める経験 / スキル
歓迎資格：技術士（都市及び地方計画／道路／総合技術監理）、技術士補、情報処理技術者、行政書士、ITビジネスコンサルタント関連資格・G検定
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
◇業務内容
・主に官公庁へのコンサルティングサービス
・Smart Cityにおける最適なデジタルサービスの調査・企画提案
・システム開発ベンダーと連携した情報システムの設計・開発・保守運用の支援
・デジタルトランスフォーメーション（DX）をキーワードにした新展開事業
※当社のグローバルカンパニーで海外事業中心に事業参画頂きます。
◇企業担当者コメント
これまで培ったノウハウ・経験を活かして、国際分野の業務に意欲のある方を募集してます。
ICTは職務分野を横断して様々なサービスやシステムを提案することが多く、多様な専門家、顧客と一緒に仕事をすることができます。また、デジタルトランスフォーメーション（DX）をキーワードに、ICTを積極的に活用したいと考える顧客も多く、今後も多くの分野・顧客に展開していきたいと考えています。
・主に官公庁へのコンサルティングサービス
・Smart Cityにおける最適なデジタルサービスの調査・企画提案
・システム開発ベンダーと連携した情報システムの設計・開発・保守運用の支援
・デジタルトランスフォーメーション（DX）をキーワードにした新展開事業
※当社のグローバルカンパニーで海外事業中心に事業参画頂きます。
◇企業担当者コメント
これまで培ったノウハウ・経験を活かして、国際分野の業務に意欲のある方を募集してます。
ICTは職務分野を横断して様々なサービスやシステムを提案することが多く、多様な専門家、顧客と一緒に仕事をすることができます。また、デジタルトランスフォーメーション（DX）をキーワードに、ICTを積極的に活用したいと考える顧客も多く、今後も多くの分野・顧客に展開していきたいと考えています。
求める経験 / スキル
・TOEIC730点以上を有することが望ましいが、国際業務に対する意欲がある方ならスコアにこだわらない
【歓迎】高度情報技術者（プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト等）あれば尚可。情報処理安全確保支援
士、技術士（情報工学部門）保有者歓迎
疑似業務経験年数
【歓迎】高度情報技術者（プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト等）あれば尚可。情報処理安全確保支援
士、技術士（情報工学部門）保有者歓迎
疑似業務経験年数
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
◇業務内容
■都市関連：スマートシティ、都市DX、都市最適化マネジメント、人流ビッグデータ、都市シミュレーション(未来予測)、災害対策システム等の社会実装・展開
■交通関連：自動運転システム、車両運行マネジメント、観光支援プラットフォーム、MaaSオペレーション、ETCゲート認証システム等の社会実装・展開
■ビジネス関連：デジタルサービスの企画・開発・運営、マネタイズ検討、企業アライアンス検討、知的財産マネジメント等の推進
■都市関連：スマートシティ、都市DX、都市最適化マネジメント、人流ビッグデータ、都市シミュレーション(未来予測)、災害対策システム等の社会実装・展開
■交通関連：自動運転システム、車両運行マネジメント、観光支援プラットフォーム、MaaSオペレーション、ETCゲート認証システム等の社会実装・展開
■ビジネス関連：デジタルサービスの企画・開発・運営、マネタイズ検討、企業アライアンス検討、知的財産マネジメント等の推進
求める経験 / スキル
優遇資格：技術士（都市及び地方計画／道路／総合技術監理）、技術士補、情報処理技術者、行政書士、ITビジネスコンサルタント関連資格等
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
◇業務内容
■AI、ビックデータ分析・解析などを活用した各分野（防災、森林、環境、社会インフラの維持管理等）への情報化推進および企画提案。さらに、分析結果を活用した情報処理システムの設計、開発業務。企業内および業界のデジタル・トランスフォーメーションの推進
■会計システム(SAP)を中心としたERP、営業情報システム(Salesforce等)、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム／インフラの導入、運用管理全般
■AI、ビックデータ分析・解析などを活用した各分野（防災、森林、環境、社会インフラの維持管理等）への情報化推進および企画提案。さらに、分析結果を活用した情報処理システムの設計、開発業務。企業内および業界のデジタル・トランスフォーメーションの推進
■会計システム(SAP)を中心としたERP、営業情報システム(Salesforce等)、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム／インフラの導入、運用管理全般
求める経験 / スキル
優遇資格：技術士（道路）、技術士（都市及び地方計画）情報処理技術者
社内ITシステム等については、必須・優遇資格等は設けておりません。
社内ITシステム等については、必須・優遇資格等は設けておりません。
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
【特色】
当部署はAI・データサイエンス分野において
① 会社や産業、社会課題に対する戦略立案
② AIのルールメイク・研究開発や要素技術開発
③ データサイエンス／AIによる価値創出
④ 価値創出プロジェクトを支えるクラウド／開発基盤
までを一気通貫で担っています。
研究・要素技術に留まらず、実際の業務・プロジェクトにAI・データサイエンスを適用して継続的に価値を生み出すことを重視しており、それぞれのフェーズで専門性を発揮できる人材を幅広く募集しています。
【業務の概要】
AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進します。
ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。
※本募集は、下記すべての領域を一人で担うことを求めるものではありません。ご経験・志向に応じて、いずれか、または複数の領域を担当いただきます。
【業務の詳細】
・AI・データサイエンス戦略立案のプロジェクトリーダー、またはマネージャー
-AI／データサイエンスに関する全社・組織レベルの戦略検討と仕組みづくり
-中長期視点での組織変革、人材戦略などのビジネスアーキテクチャ設計
・AIルールメイク、要素開発、要素技術開発のAIエンジニア、またはプロジェクトリーダー
-AI活用に関するガバナンス、ルール・標準の検討
-AIモデルの研究開発
-AIの要素技術（学習モデル、データ基盤等）の研究・開発
-AIリテラシー向上や社内展開の推進
・AIやデータサイエンスを活用した課題解決や価値創出プロジェクトのプロジェクトリーダー
-ビジネス／業務課題に対するデータ分析、モデル構築
-機械学習・深層学習を活用した予測・最適化
-プロジェクト推進、チームリード
・プロジェクトを支えるクラウド／AI活用基盤の設計・開発の技術リーダー
-AI活用/データサイエンスプロジェクトを効率化するクラウド基盤の設計・構築・運用
-生成AI等の最新技術を活用した基盤・共通機能の開発
-最新のクラウド・AI技術の調査・導入検討
＜職場イメージ＞
・2018年からAIを中心に拡大してきた組織で、トヨタのクルマつくりの強みに加えてIT業界の働き方を取り込みながら、社内では最新の働き方をしている部署の１つになります。
・研究～製品開発、サービス提供までを担当しており、技術開発だけでなく、会社設立、拠点設立、ベンチャーとの連携、ルール形成等、AI、データサイエンス軸ですべてを担当する社内ベンチャーのような組織になります。
・東京と愛知の２拠点で活動をしています。
＜ミッション＞
・我々は時代の変化を先取りし、新たな価値創造とさまざまなビジネス課題、社会課題解決に挑戦、変革をリードし続けていきます。
・データサイエンス・AI、クラウド、ブロックチェーン技術を実行手段の強みとしながら、課題の本質を理解し将来を創造できる人財育成にも取り組み、５～10年先にも価値を提供し続けることのできる会社作りに取り組んでいます。
当部署はAI・データサイエンス分野において
① 会社や産業、社会課題に対する戦略立案
② AIのルールメイク・研究開発や要素技術開発
③ データサイエンス／AIによる価値創出
④ 価値創出プロジェクトを支えるクラウド／開発基盤
までを一気通貫で担っています。
研究・要素技術に留まらず、実際の業務・プロジェクトにAI・データサイエンスを適用して継続的に価値を生み出すことを重視しており、それぞれのフェーズで専門性を発揮できる人材を幅広く募集しています。
【業務の概要】
AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進します。
ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。
※本募集は、下記すべての領域を一人で担うことを求めるものではありません。ご経験・志向に応じて、いずれか、または複数の領域を担当いただきます。
【業務の詳細】
・AI・データサイエンス戦略立案のプロジェクトリーダー、またはマネージャー
-AI／データサイエンスに関する全社・組織レベルの戦略検討と仕組みづくり
-中長期視点での組織変革、人材戦略などのビジネスアーキテクチャ設計
・AIルールメイク、要素開発、要素技術開発のAIエンジニア、またはプロジェクトリーダー
-AI活用に関するガバナンス、ルール・標準の検討
-AIモデルの研究開発
-AIの要素技術（学習モデル、データ基盤等）の研究・開発
-AIリテラシー向上や社内展開の推進
・AIやデータサイエンスを活用した課題解決や価値創出プロジェクトのプロジェクトリーダー
-ビジネス／業務課題に対するデータ分析、モデル構築
-機械学習・深層学習を活用した予測・最適化
-プロジェクト推進、チームリード
・プロジェクトを支えるクラウド／AI活用基盤の設計・開発の技術リーダー
-AI活用/データサイエンスプロジェクトを効率化するクラウド基盤の設計・構築・運用
-生成AI等の最新技術を活用した基盤・共通機能の開発
-最新のクラウド・AI技術の調査・導入検討
＜職場イメージ＞
・2018年からAIを中心に拡大してきた組織で、トヨタのクルマつくりの強みに加えてIT業界の働き方を取り込みながら、社内では最新の働き方をしている部署の１つになります。
・研究～製品開発、サービス提供までを担当しており、技術開発だけでなく、会社設立、拠点設立、ベンチャーとの連携、ルール形成等、AI、データサイエンス軸ですべてを担当する社内ベンチャーのような組織になります。
・東京と愛知の２拠点で活動をしています。
＜ミッション＞
・我々は時代の変化を先取りし、新たな価値創造とさまざまなビジネス課題、社会課題解決に挑戦、変革をリードし続けていきます。
・データサイエンス・AI、クラウド、ブロックチェーン技術を実行手段の強みとしながら、課題の本質を理解し将来を創造できる人財育成にも取り組み、５～10年先にも価値を提供し続けることのできる会社作りに取り組んでいます。
求める経験 / スキル
＜MUST＞下記に関するご経験を有している方
・業務内容に記載したいずれかの領域において、3年以上の実務遂行経験
・機械学習、データサイエンス、クラウドの1つ以上の技術領域において、実務遂行に十分な専門知識と実務経験（3年以上）
・Python, R, SQLなどのプログラミング言語に精通している方
・コミュニケーション能力が高く、チームでの業務に適応できる方
＜WANT＞以下は、各領域における要件であり、すべての領域を満たす必要はありません。
・戦略・企画領域
-会社または本部規模のプロジェクトリーダーとして会社規模の変革の牽引された経験
-大学、ベンチャー企業、行政関係との共同の研究や開発、プロジェクト遂行をされた経験
-英語でのエンジニア、マネージャーとのコミュニケーション力
・AI開発領域
-機械学習の実装経験
-生成AIを用いたアプリケーションの構築経験
-AIに関する国際標準化活動への参画経験
・AIやデータサイエンスの活用領域
-データベース・データ分析基盤の構築・運用経験がある方
-機械学習における深層学習の経験がある方
-AIやデータサイエンスを活用したプロジェクトリードの経験
・クラウド／AI活用基盤領域
-AWS Solution Architect Professional相当の専門知識
-内製開発でプロジェクトを開発・運用した経験
-プラットフォームチーム、もしくはAI推進チームの一員として、コア技術を社内プロジェクトに展開する業務を開発リードする経験
・業務内容に記載したいずれかの領域において、3年以上の実務遂行経験
・機械学習、データサイエンス、クラウドの1つ以上の技術領域において、実務遂行に十分な専門知識と実務経験（3年以上）
・Python, R, SQLなどのプログラミング言語に精通している方
・コミュニケーション能力が高く、チームでの業務に適応できる方
＜WANT＞以下は、各領域における要件であり、すべての領域を満たす必要はありません。
・戦略・企画領域
-会社または本部規模のプロジェクトリーダーとして会社規模の変革の牽引された経験
-大学、ベンチャー企業、行政関係との共同の研究や開発、プロジェクト遂行をされた経験
-英語でのエンジニア、マネージャーとのコミュニケーション力
・AI開発領域
-機械学習の実装経験
-生成AIを用いたアプリケーションの構築経験
-AIに関する国際標準化活動への参画経験
・AIやデータサイエンスの活用領域
-データベース・データ分析基盤の構築・運用経験がある方
-機械学習における深層学習の経験がある方
-AIやデータサイエンスを活用したプロジェクトリードの経験
・クラウド／AI活用基盤領域
-AWS Solution Architect Professional相当の専門知識
-内製開発でプロジェクトを開発・運用した経験
-プラットフォームチーム、もしくはAI推進チームの一員として、コア技術を社内プロジェクトに展開する業務を開発リードする経験
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【特色】
トヨタのコネクティッドカーの安心・利便性をお客様にお届けする車載カメラ映像を活用したサービスの開発・企画リーダー、スタッフを求めています。車載カメラ映像を対象とした映像処理技術、車内外通信技術を含む組込システムの開発、活用サービス実現のためのサーバー開発、サービス企画におけるマネジメントができる人材を求めています。
＜概要＞
モビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指すトヨタにおいて重要になる『ソフトウェアの開発力』。サービス開発に必要なソフトウェア開発業務です。車載カメラ映像や車で取得するデータを処理し、利活用するサービスを開発・企画します。
＜詳細＞
■サービスを実現するための社内外(海外含む)ステークホルダーとの仕様・企画調整や契約管理
■車載LAN上に流れるCAN情報等用いたイベント検出機能や統計化処理、車載カメラ映像を利用した画像認識機能開発などのソフトウェア開発
■車載カメラ映像を利用したサービスの利便性向上のためのUX開発
■車載カメラ映像を利用したサービス実現のためのサーバー開発
■新規サービスの商品企画、収支計画、コスト管理などを含むサービス企画の推進。
■MLOpsなど、継続的に映像サービスを開発、運用していくための環境整備。
【職場イメージ】
■配属先部署情報
・2021年に新設された組織です。
お客様にスピーディに価値提供・貢献していくことを目指し、車載機・クラウド開発の垣根を越え、ソフトウェア・ファースト/UX・ファーストで開発を進めています。
■社員インタビュー
・「トヨタのクルマ」という最強のハードウェアのために、最高のソフトウェアをつくる
<https://www.talent-book.jp/toyota/stories/48297>
■PR
自動車産業に大変革期をもたらすといわれるキーワード「CASE」の「C」を意味する「Connected：コネクティッド」化により、これからのクルマは、「あらゆるサービスとつながり社会システムの一部になる」と言われる中、トヨタは現在グローバルにクルマのコネクティッド化を加速させています。
クルマの中のExperienceには安心安全が求められる一方、お客様はスマートフォンで経験した利便性との両立を期待されています。その期待に応えられるように、IT業界のトレンドを取り入れ非常に柔軟な開発を進めている部署です。
グローバル開発を実施しており、世界の様々な環境、お客様とコミュニケーションを取りながら開発する機会もあります。
トヨタのコネクティッドカーの安心・利便性をお客様にお届けする車載カメラ映像を活用したサービスの開発・企画リーダー、スタッフを求めています。車載カメラ映像を対象とした映像処理技術、車内外通信技術を含む組込システムの開発、活用サービス実現のためのサーバー開発、サービス企画におけるマネジメントができる人材を求めています。
＜概要＞
モビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指すトヨタにおいて重要になる『ソフトウェアの開発力』。サービス開発に必要なソフトウェア開発業務です。車載カメラ映像や車で取得するデータを処理し、利活用するサービスを開発・企画します。
＜詳細＞
■サービスを実現するための社内外(海外含む)ステークホルダーとの仕様・企画調整や契約管理
■車載LAN上に流れるCAN情報等用いたイベント検出機能や統計化処理、車載カメラ映像を利用した画像認識機能開発などのソフトウェア開発
■車載カメラ映像を利用したサービスの利便性向上のためのUX開発
■車載カメラ映像を利用したサービス実現のためのサーバー開発
■新規サービスの商品企画、収支計画、コスト管理などを含むサービス企画の推進。
■MLOpsなど、継続的に映像サービスを開発、運用していくための環境整備。
【職場イメージ】
■配属先部署情報
・2021年に新設された組織です。
お客様にスピーディに価値提供・貢献していくことを目指し、車載機・クラウド開発の垣根を越え、ソフトウェア・ファースト/UX・ファーストで開発を進めています。
■社員インタビュー
・「トヨタのクルマ」という最強のハードウェアのために、最高のソフトウェアをつくる
<https://www.talent-book.jp/toyota/stories/48297>
■PR
自動車産業に大変革期をもたらすといわれるキーワード「CASE」の「C」を意味する「Connected：コネクティッド」化により、これからのクルマは、「あらゆるサービスとつながり社会システムの一部になる」と言われる中、トヨタは現在グローバルにクルマのコネクティッド化を加速させています。
クルマの中のExperienceには安心安全が求められる一方、お客様はスマートフォンで経験した利便性との両立を期待されています。その期待に応えられるように、IT業界のトレンドを取り入れ非常に柔軟な開発を進めている部署です。
グローバル開発を実施しており、世界の様々な環境、お客様とコミュニケーションを取りながら開発する機会もあります。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
■多くのステークホルダーを巻き込み推進した経験
■英語を用いた実務経験
■車両に関する知識、関心
■ソフトウェア開発全般の業務知識
【上記に加えて、下記に関するご経験や専門性のいずれかを有している方】
①プロジェクトマネジメント
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いたシステム開発のPM経験
②組み込み開発リードエンジニア
組込みシステム開発経験（車載が望ましい）
③画像処理アルゴリズム、エッジAIの開発・運用経験（車載が望ましい）
④モビリティ関連サービスの開発・企画経験
＜WANT＞
■研究開発ではなく具体的なサービス/プロダクトを開発し、それらを5年以上運用し続けた経験
■ソフトウェア開発経験、及び、Product Ownerの経験
■Git, Slack, Backlog, Jira, Datadog, Tableau等のツールを利用していた経験
■サーバー全般やインフラ（AWS、GCP、Varnish、Fastly）への知識、認定資格を保有している
■品質全般（パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、SEO）への知識
■SketchやFigmaなどデザインツールやUI系ツール（Figma、ProtoPie）の知見
■多くのステークホルダーを巻き込み推進した経験
■英語を用いた実務経験
■車両に関する知識、関心
■ソフトウェア開発全般の業務知識
【上記に加えて、下記に関するご経験や専門性のいずれかを有している方】
①プロジェクトマネジメント
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いたシステム開発のPM経験
②組み込み開発リードエンジニア
組込みシステム開発経験（車載が望ましい）
③画像処理アルゴリズム、エッジAIの開発・運用経験（車載が望ましい）
④モビリティ関連サービスの開発・企画経験
＜WANT＞
■研究開発ではなく具体的なサービス/プロダクトを開発し、それらを5年以上運用し続けた経験
■ソフトウェア開発経験、及び、Product Ownerの経験
■Git, Slack, Backlog, Jira, Datadog, Tableau等のツールを利用していた経験
■サーバー全般やインフラ（AWS、GCP、Varnish、Fastly）への知識、認定資格を保有している
■品質全般（パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、SEO）への知識
■SketchやFigmaなどデザインツールやUI系ツール（Figma、ProtoPie）の知見
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【業務の背景】
自動車業界が100年に1度の大変革期と言われているように、CASE・MaaSの進展による他業界との競争が激化しております。品質・アフターセールスの分野では、車両データや顧客データをはじめとする、さまざまなデータを活用した新しいお客様へのサービス創出やトヨタ販売店、トヨタ自動車の業務の変革、生産性向上が競争力強化において大変重要になります。それらを実現するために、社内関係部署と協力して様々な業務のDXを自ら手を動かし、スピーディに企画・推進していただきます。
【業務内容】
以下のような内容をフェーズに応じてチームメンバーと協力しながら推進していただきます。
1. データ活用を通じた業務変革
・車両品質問題の解決、もっといいクルマづくりへ向けたデータ解析と企画推進
・KPIの設計可視化、データを基にした意思決定支援
・販売店起点データの活用による自動化・効率化の企画、実装
2. データ利活用基盤の構築・推進
・本部横断データ基盤の構築・運用の推進、全社基盤と協働したロードマップ策定
・ステークホルダー折衝・調整・合意形成、ガバナンス／セキュリティ設計・実装
・既存・新規ソース統合、ETL／ELTの設計・運用、クラウド基盤のアーキテクチャ検討（AWS／GCP／Azure）
・AI／BI／統計案件の基盤支援、要件定義～運用設計、成果物品質管理・ドキュメント整備
3. チームリード／チェンジマネジメント
・多様なバックグラウンドのメンバーを巻き込み、小さく速く試すカルチャーで継続的に改善
・現場に寄り添い、ユーザー価値に直結するデータ利活用プロダクトを推進
【職場イメージ】
私たちの職場は、変革を恐れず、新しい挑戦を歓迎する熱意に溢れたメンバーが集まっています。新たな取り組みが始まる際には、自然にチームが集まり、活発な議論を通じて最適な解決策を見つける、オープンで協力的な環境です。
【ミッション】
お客様に最も近い本部として、私たちはお客様のモビリティライフに新たな喜びや価値をもたらすことを目指し、柔軟で革新的なアフターセールスのあり方を追求しています。カスタマーファースト推進本部内の各部署と連携しながら、お客様に対する価値提供を向上させるとともに、トヨタ自動車全体を変革していくことを目指しています。
デジタル技術を活用したDX戦略の立案や人財育成を通じて、各部がより良い成果を生み出せるよう支援しています。私たちの使命は、お客様のニーズに応えるだけでなく、期待を超えるサービスを提供し、トヨタの未来、ひいては自動車業界の未来を共に創造することです。
【やりがい・PR】
当部は、従来からトヨタ自動車のアフターセールスを担う重要な本部であり、モビリティカンパニーへの変革が進む中で、その重要性がさらに高まっています。この変革期において、データサイエンティストとしてのスキルを存分に活かし、豊富なデータを扱いながら、トヨタ自動車の未来を形作る挑戦に参加していただけます。
お客様に最も近い本部であることから、ユーザーのフィードバックを直接得ることができ、その声を基にサービスを改善し、新たな価値を創出する機会に溢れています。このような環境で、アイディアが実際のサービスに反映される喜びを感じながら、日々の業務に取り組むことができます。
IT部門ではないため、既存の枠組みにとらわれず、DX推進においても新しい仕組みを一から創り上げる挑戦を楽しむことができます。トヨタ自動車の変革を共に創造いただける方を、心よりお待ちしています。
自動車業界が100年に1度の大変革期と言われているように、CASE・MaaSの進展による他業界との競争が激化しております。品質・アフターセールスの分野では、車両データや顧客データをはじめとする、さまざまなデータを活用した新しいお客様へのサービス創出やトヨタ販売店、トヨタ自動車の業務の変革、生産性向上が競争力強化において大変重要になります。それらを実現するために、社内関係部署と協力して様々な業務のDXを自ら手を動かし、スピーディに企画・推進していただきます。
【業務内容】
以下のような内容をフェーズに応じてチームメンバーと協力しながら推進していただきます。
1. データ活用を通じた業務変革
・車両品質問題の解決、もっといいクルマづくりへ向けたデータ解析と企画推進
・KPIの設計可視化、データを基にした意思決定支援
・販売店起点データの活用による自動化・効率化の企画、実装
2. データ利活用基盤の構築・推進
・本部横断データ基盤の構築・運用の推進、全社基盤と協働したロードマップ策定
・ステークホルダー折衝・調整・合意形成、ガバナンス／セキュリティ設計・実装
・既存・新規ソース統合、ETL／ELTの設計・運用、クラウド基盤のアーキテクチャ検討（AWS／GCP／Azure）
・AI／BI／統計案件の基盤支援、要件定義～運用設計、成果物品質管理・ドキュメント整備
3. チームリード／チェンジマネジメント
・多様なバックグラウンドのメンバーを巻き込み、小さく速く試すカルチャーで継続的に改善
・現場に寄り添い、ユーザー価値に直結するデータ利活用プロダクトを推進
【職場イメージ】
私たちの職場は、変革を恐れず、新しい挑戦を歓迎する熱意に溢れたメンバーが集まっています。新たな取り組みが始まる際には、自然にチームが集まり、活発な議論を通じて最適な解決策を見つける、オープンで協力的な環境です。
【ミッション】
お客様に最も近い本部として、私たちはお客様のモビリティライフに新たな喜びや価値をもたらすことを目指し、柔軟で革新的なアフターセールスのあり方を追求しています。カスタマーファースト推進本部内の各部署と連携しながら、お客様に対する価値提供を向上させるとともに、トヨタ自動車全体を変革していくことを目指しています。
デジタル技術を活用したDX戦略の立案や人財育成を通じて、各部がより良い成果を生み出せるよう支援しています。私たちの使命は、お客様のニーズに応えるだけでなく、期待を超えるサービスを提供し、トヨタの未来、ひいては自動車業界の未来を共に創造することです。
【やりがい・PR】
当部は、従来からトヨタ自動車のアフターセールスを担う重要な本部であり、モビリティカンパニーへの変革が進む中で、その重要性がさらに高まっています。この変革期において、データサイエンティストとしてのスキルを存分に活かし、豊富なデータを扱いながら、トヨタ自動車の未来を形作る挑戦に参加していただけます。
お客様に最も近い本部であることから、ユーザーのフィードバックを直接得ることができ、その声を基にサービスを改善し、新たな価値を創出する機会に溢れています。このような環境で、アイディアが実際のサービスに反映される喜びを感じながら、日々の業務に取り組むことができます。
IT部門ではないため、既存の枠組みにとらわれず、DX推進においても新しい仕組みを一から創り上げる挑戦を楽しむことができます。トヨタ自動車の変革を共に創造いただける方を、心よりお待ちしています。
求める経験 / スキル
お客様・販売店といった社外と社内各部署を繋ぐ本部であるため、弊社の中でもユーザーに近い位置で業務の成果・結果を感じられる部署となります。こうしたやりがいとともに責任ある業務に一緒にチャレンジしていただける方をお待ちしております。
【必要な業務スキル】
＜MUST＞以下のスキル/経験を有している方
・データ分析、機械学習を活用したビジネス変革、プロダクト経営経験
・クラウド環境でのデータ基盤活用経験（AWS／GCP／Azure等）
・プロジェクトマネジメントの経験（関係者調整・合意形成／課題管理／進捗管理）
・事業会社でのチームマネジメント経験、もしくはコンサルティングファーム等での分析、DXプロジェクト推進経験
＜WANT＞
・Python/SQLを活用したデータ分析の経験（3年以上）
・機械学習・AI基盤連携の設計・実装経験
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計／更改、MDM／データガバナンス推進の経験
・BI 構築・運用（Tableau／Power BI 等）、プロダクト／BizDevでの改善実績
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計・リプレイス推進経験
・全社横断PJリーダー歴、複数部門連携のチームビルディング経験
【求める人物像】
・オープンで協力的な組織文化の中で、自ら課題解決に能動的に取り組める方
・コミュニケーションと巻き込み力があり、周囲を活性化できる方
・ユーザー視点・現場の声に基づき、柔軟かつ提案力のある方
・新しい技術・仕組みを自ら実装し、組織変革を主導できる意欲のある方
【必要な業務スキル】
＜MUST＞以下のスキル/経験を有している方
・データ分析、機械学習を活用したビジネス変革、プロダクト経営経験
・クラウド環境でのデータ基盤活用経験（AWS／GCP／Azure等）
・プロジェクトマネジメントの経験（関係者調整・合意形成／課題管理／進捗管理）
・事業会社でのチームマネジメント経験、もしくはコンサルティングファーム等での分析、DXプロジェクト推進経験
＜WANT＞
・Python/SQLを活用したデータ分析の経験（3年以上）
・機械学習・AI基盤連携の設計・実装経験
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計／更改、MDM／データガバナンス推進の経験
・BI 構築・運用（Tableau／Power BI 等）、プロダクト／BizDevでの改善実績
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計・リプレイス推進経験
・全社横断PJリーダー歴、複数部門連携のチームビルディング経験
【求める人物像】
・オープンで協力的な組織文化の中で、自ら課題解決に能動的に取り組める方
・コミュニケーションと巻き込み力があり、周囲を活性化できる方
・ユーザー視点・現場の声に基づき、柔軟かつ提案力のある方
・新しい技術・仕組みを自ら実装し、組織変革を主導できる意欲のある方
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【特色】
トヨタのコネクティッドカーを含むビッグデータ、世の中のデータを連動させ、ユーザから社会まで幅広く新価値創出や革新を推進できる即戦力人材(プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト)を求めています。データドリブンで価値を提供するにはデータプラットフォームという道具が必要です。ビジネスユーザーの要件を理解し、そのプラットフォーム、およびデータ活用したサービス開発の中で力を活躍してみませんか？
＜業務の概要＞
トヨタはモビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指しており、データに基づいた判断と迅速なサービス導入・改善が急務です。このためには、データプラットフォームの構築・運用だけでなく、エンドユーザへの貢献を見据えた企画、ビジネスモデル、データモデル、システムアーキテクチャ策定などチーム開発がとても大切です。エンドユーザに寄り添い、ニーズを想定しながらシステムアーキテクチャを検討し、データの収集からグローバル利用までを見据えて構築・導入を行います。先進データ活用サービス開発には、外部ソースとのAPI連携、生成AI活用検討、ML-Ops、DevSec-Opsなどの開発手法を取り入れ、データ分析基盤や中核となるプラットフォームを構築します。車載システムと連動した分散型エッジ処理システムや数ペタバイトに上る蓄積データを駆使して新ビジネス創出に貢献するシステムデザインの業務も含まれます。
＜業務の詳細＞
■先進データ活用サービス開発のプロジェクトマネジメント、システムアーキテクト、データモデルアーキテクト、サイバーセキュリティアーキテクト
・コネクティッドカーから収集するグローバルデータ収集蓄積プラットフォーム構築及び最適化
・データ活用システム（データウェアハウス/データレイク）開発
・データを活用したサービス/アプリケーション開発
■開発は、社内の関連部署だけでなく、社外パートナー、海外関連会社と連携して推進。
パブリッククラウド（Azure、AWSなど）を活用し、パートナーと連携した企画開発を推進。
自らアーキテクチャを検討し、技術的なコントロールができるプロダクトオーナーの立場が求められます。プロジェクトマネジメントスキルは必要ですが、何よりも自発的にチャレンジする姿勢が求められます。
＜ポジション例＞
・先進データ活用サービスにおける、プロダクトオーナー、プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダー、機能別リーダ
・データウェアハウス/データレイクにおける機能開発リーダ
トヨタのコネクティッドカーを含むビッグデータ、世の中のデータを連動させ、ユーザから社会まで幅広く新価値創出や革新を推進できる即戦力人材(プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト)を求めています。データドリブンで価値を提供するにはデータプラットフォームという道具が必要です。ビジネスユーザーの要件を理解し、そのプラットフォーム、およびデータ活用したサービス開発の中で力を活躍してみませんか？
＜業務の概要＞
トヨタはモビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指しており、データに基づいた判断と迅速なサービス導入・改善が急務です。このためには、データプラットフォームの構築・運用だけでなく、エンドユーザへの貢献を見据えた企画、ビジネスモデル、データモデル、システムアーキテクチャ策定などチーム開発がとても大切です。エンドユーザに寄り添い、ニーズを想定しながらシステムアーキテクチャを検討し、データの収集からグローバル利用までを見据えて構築・導入を行います。先進データ活用サービス開発には、外部ソースとのAPI連携、生成AI活用検討、ML-Ops、DevSec-Opsなどの開発手法を取り入れ、データ分析基盤や中核となるプラットフォームを構築します。車載システムと連動した分散型エッジ処理システムや数ペタバイトに上る蓄積データを駆使して新ビジネス創出に貢献するシステムデザインの業務も含まれます。
＜業務の詳細＞
■先進データ活用サービス開発のプロジェクトマネジメント、システムアーキテクト、データモデルアーキテクト、サイバーセキュリティアーキテクト
・コネクティッドカーから収集するグローバルデータ収集蓄積プラットフォーム構築及び最適化
・データ活用システム（データウェアハウス/データレイク）開発
・データを活用したサービス/アプリケーション開発
■開発は、社内の関連部署だけでなく、社外パートナー、海外関連会社と連携して推進。
パブリッククラウド（Azure、AWSなど）を活用し、パートナーと連携した企画開発を推進。
自らアーキテクチャを検討し、技術的なコントロールができるプロダクトオーナーの立場が求められます。プロジェクトマネジメントスキルは必要ですが、何よりも自発的にチャレンジする姿勢が求められます。
＜ポジション例＞
・先進データ活用サービスにおける、プロダクトオーナー、プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダー、機能別リーダ
・データウェアハウス/データレイクにおける機能開発リーダ
求める経験 / スキル
＜MUST＞
※下記①・②いずれかの経験、および共通項目の特性を有している方
①プロジェクトマネジメント経験
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いた要件定義を含むシステム開発のPM経験(1年以上)
・アジャイルほか再帰的開発の経験(1年以上)
②開発エンジニア経験
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いた開発経験
・以下a),b)c)のいずれかの経験を有している方
a)複数の開発言語（JavaScript、Python、Java、C#、SQL等）を用いた3年以上のプログラミング経験
b)複数のデータベース テクノロジー経験
（各種RDB、KVS、Hadoop、Snowflake、BI など）
ｃ)システムアーキテクチャのデザイン経験(1年以上)
（マネージドサービスを複数組合せたシステムデザインの実務経験）
【共通項目】
・車両に関する知識、関心
・チームワークとコラボレーションを推進する能力
・好奇心旺盛で、最新技術をキャッチアップし続けている方
・英語を用いた実務経験
＜WANT＞
■研究開発ではなく具体的なサービス/プロダクトを開発し、それらを5年以上運用し続けた経験
■アジャイルスタイルでのソフトウェア開発経験、及び、POやスクラムマスターの経験
■Git, Slack, Backlog, Jira, Datadog, Tableau等のツールを利用していた経験
■AWSやAzureなどのクラウドサービスの認定資格を保有している
■プログラミングで問題を解決する能力
■データマネジメントスキル
■サイバーセキュリティのマネジメントスキル
※下記①・②いずれかの経験、および共通項目の特性を有している方
①プロジェクトマネジメント経験
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いた要件定義を含むシステム開発のPM経験(1年以上)
・アジャイルほか再帰的開発の経験(1年以上)
②開発エンジニア経験
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いた開発経験
・以下a),b)c)のいずれかの経験を有している方
a)複数の開発言語（JavaScript、Python、Java、C#、SQL等）を用いた3年以上のプログラミング経験
b)複数のデータベース テクノロジー経験
（各種RDB、KVS、Hadoop、Snowflake、BI など）
ｃ)システムアーキテクチャのデザイン経験(1年以上)
（マネージドサービスを複数組合せたシステムデザインの実務経験）
【共通項目】
・車両に関する知識、関心
・チームワークとコラボレーションを推進する能力
・好奇心旺盛で、最新技術をキャッチアップし続けている方
・英語を用いた実務経験
＜WANT＞
■研究開発ではなく具体的なサービス/プロダクトを開発し、それらを5年以上運用し続けた経験
■アジャイルスタイルでのソフトウェア開発経験、及び、POやスクラムマスターの経験
■Git, Slack, Backlog, Jira, Datadog, Tableau等のツールを利用していた経験
■AWSやAzureなどのクラウドサービスの認定資格を保有している
■プログラミングで問題を解決する能力
■データマネジメントスキル
■サイバーセキュリティのマネジメントスキル
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【概要】
メタバースと呼ばれるバーチャルを活用した様々なサービスが登場しており、これらの技術は今後、多くの場面に展開が見込まれております。
少子高齢化や労働力不足が多くの業界で課題となるなか、工程をシミュレーションして人中心の改善に繋げる「GEN-VIR」の研究開発に携わっていただきます。ゲームエンジンを（UnrealEngine）を活用し、システム全体の仕様検討から設計・実装までの内製開発をリードいただきます。さらに、AIや数理および人間工学などアカデミック要素も取り込んで機能拡張を担っていただきます。
【詳細】
‐工程シミュレーションのシステムエンジニア・プログラマとして、ゲームエンジンの様々な機能を応用・カスタマイズし人の挙動や現場環境をバーチャル上で再現
‐人の挙動や分析に関わるアカデミック要素をリサーチし、新たな機能を研究
-社外パートナーと連携した、現場での機能評価の推進
＜職場イメージ＞
以下ご参照ください
未来に繋がる研究HP
https://global.toyota/jp/mobility/frontier-research/
トヨタイムズ【「Plan B」を進める、謎の自由開発集団に迫る！】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/001.html
トヨタイムズ【総重量1万トンの巨大工事に改善は通用するのか？】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/011.html
<ミッション>
未来創生センターは、賢く素早く作り、ハイインパクトを与え続け、達成感で涙が流れるほど楽しみながら、組織の壁を乗り越え、ロボット・サービス・社会システムなど幅広い事業の出口を見据えた基盤研究を行っています。世の中にない新しい技術の創出に取り組むと同時に、その技術応用を社内外の他部署、国内外の研究機関と一緒に取り組み社会実装にも挑戦し続けています。
＜やりがい＞
メタバース活用とありますが、実際の現場を対象にシミュレーションし改善まで繋げていきます。現場からのフィードバックを得ながら新しいシミュレーション機能を研究開発していきますので、責任もありますが、成果がすぐに反映されるやりがいが得られる仕事です。
また、GEN-VIRは大手ゼネコンと共同研究を進めているなど、業界を問わず幅広く活用が期待されております。研究開発内容も学会発表や研究誌投稿など積極的に進めており、最新の技術に触れる機会も多くあります。
＜PR＞
未来創生センターは、トヨタ自動車社内での研究部署であり、モビリティカンパニーとしての未来の社会の向けた様々なシステムや要素技術の研究開発に取り組んでいます。
研究群は自動車産業の枠を超えて多種多様なコラボレーションにより進められ、様々な研究に発展してきました。それらの技術を社会実装や社内展開につなげると共に、その過程で新たな課題発見をして、世の中に先んじた研究テーマにつなげる、という企業内研究ならではのサイクルを回すことができます。
＜在宅勤務＞
・職場上司が認めた場合、在宅勤務可
・必要性に応じて開発現場に在社
メタバースと呼ばれるバーチャルを活用した様々なサービスが登場しており、これらの技術は今後、多くの場面に展開が見込まれております。
少子高齢化や労働力不足が多くの業界で課題となるなか、工程をシミュレーションして人中心の改善に繋げる「GEN-VIR」の研究開発に携わっていただきます。ゲームエンジンを（UnrealEngine）を活用し、システム全体の仕様検討から設計・実装までの内製開発をリードいただきます。さらに、AIや数理および人間工学などアカデミック要素も取り込んで機能拡張を担っていただきます。
【詳細】
‐工程シミュレーションのシステムエンジニア・プログラマとして、ゲームエンジンの様々な機能を応用・カスタマイズし人の挙動や現場環境をバーチャル上で再現
‐人の挙動や分析に関わるアカデミック要素をリサーチし、新たな機能を研究
-社外パートナーと連携した、現場での機能評価の推進
＜職場イメージ＞
以下ご参照ください
未来に繋がる研究HP
https://global.toyota/jp/mobility/frontier-research/
トヨタイムズ【「Plan B」を進める、謎の自由開発集団に迫る！】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/001.html
トヨタイムズ【総重量1万トンの巨大工事に改善は通用するのか？】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/011.html
<ミッション>
未来創生センターは、賢く素早く作り、ハイインパクトを与え続け、達成感で涙が流れるほど楽しみながら、組織の壁を乗り越え、ロボット・サービス・社会システムなど幅広い事業の出口を見据えた基盤研究を行っています。世の中にない新しい技術の創出に取り組むと同時に、その技術応用を社内外の他部署、国内外の研究機関と一緒に取り組み社会実装にも挑戦し続けています。
＜やりがい＞
メタバース活用とありますが、実際の現場を対象にシミュレーションし改善まで繋げていきます。現場からのフィードバックを得ながら新しいシミュレーション機能を研究開発していきますので、責任もありますが、成果がすぐに反映されるやりがいが得られる仕事です。
また、GEN-VIRは大手ゼネコンと共同研究を進めているなど、業界を問わず幅広く活用が期待されております。研究開発内容も学会発表や研究誌投稿など積極的に進めており、最新の技術に触れる機会も多くあります。
＜PR＞
未来創生センターは、トヨタ自動車社内での研究部署であり、モビリティカンパニーとしての未来の社会の向けた様々なシステムや要素技術の研究開発に取り組んでいます。
研究群は自動車産業の枠を超えて多種多様なコラボレーションにより進められ、様々な研究に発展してきました。それらの技術を社会実装や社内展開につなげると共に、その過程で新たな課題発見をして、世の中に先んじた研究テーマにつなげる、という企業内研究ならではのサイクルを回すことができます。
＜在宅勤務＞
・職場上司が認めた場合、在宅勤務可
・必要性に応じて開発現場に在社
求める経験 / スキル
【必要な経験/スキル】
◇ゲームエンジンを使った研究開発の経験（3年以上）
（ゲームデザイナー、ゲームプログラマ、ゲームアーティスト、3Dアニメーターのスキル・経験も大歓迎）
◇PythonやMatlab、もしくはC++の高度なプログラミングスキル（3年以上）
【歓迎する経験/スキル】
◇クラウドサービスを活用した開発経験
◇人間工学に関する知識
◇最適化アルゴリズム（オペレーションズ・リサーチ分野）に関する知識
◇研究成果（論文など）があれば応募時に添付
◇ゲームエンジンを使った研究開発の経験（3年以上）
（ゲームデザイナー、ゲームプログラマ、ゲームアーティスト、3Dアニメーターのスキル・経験も大歓迎）
◇PythonやMatlab、もしくはC++の高度なプログラミングスキル（3年以上）
【歓迎する経験/スキル】
◇クラウドサービスを活用した開発経験
◇人間工学に関する知識
◇最適化アルゴリズム（オペレーションズ・リサーチ分野）に関する知識
◇研究成果（論文など）があれば応募時に添付
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
株式会社i-plug
仕事内容
【仕事内容】
同社サービスOfferBox、及びその他サービスのプロダクトに関する戦略策定、戦略実現に必要な分析業務全般をご担当いただきます。
また、ご経験に応じて、分析業務を行うチーム全体のマネジメントも期待します。
以下のような業務が想定されます。
【業務例】
・プロダクトの定量KPIのモニタリング環境の構築（KPI設計）
・プロダクトの定量KPIの分析・課題の特定・改善策等の提案
・プロダクトのデータログを活用した高度な分析・課題の特定・改善策等の提案
・分析データ起点での戦略策定のサポート
・チームマネジメント
【入社後に期待する成果】
・データ分析を起点としたプロダクト成長
・データ分析を起点としたプロダクト戦略の進化
・分析組織の強化
【ポジションの魅力】
・2万社近い企業と毎年入れ替わる20万人以上の就活生というB2B2Cの非常に大規模、かつ更新性の高いプラットフォームでのデータが扱えること
・分析組織の組成フェーズが浅いため、自主的に組織の構築・強化に取り組めること
・労働人口減少や新卒採用という社会貢献性の高いテーマにコミットできること
【開発環境】
主な使用言語：PHP (FuelPHP / Laravel) / JavaScript (React.js / Next.js)
インフラ：AWS (EC2, ECS, ALB, WAF, CloudFront, Redis, Aurora MySQL, DynamoDB, SQS, S3) / Docker
周辺サービス：GithubCopirot / Datadog / Sentry
コード管理：CI/CD：GitHub
タスク管理：Jira
コミュニケーション：Slack
ドキュメンテーション：esa
同社サービスOfferBox、及びその他サービスのプロダクトに関する戦略策定、戦略実現に必要な分析業務全般をご担当いただきます。
また、ご経験に応じて、分析業務を行うチーム全体のマネジメントも期待します。
以下のような業務が想定されます。
【業務例】
・プロダクトの定量KPIのモニタリング環境の構築（KPI設計）
・プロダクトの定量KPIの分析・課題の特定・改善策等の提案
・プロダクトのデータログを活用した高度な分析・課題の特定・改善策等の提案
・分析データ起点での戦略策定のサポート
・チームマネジメント
【入社後に期待する成果】
・データ分析を起点としたプロダクト成長
・データ分析を起点としたプロダクト戦略の進化
・分析組織の強化
【ポジションの魅力】
・2万社近い企業と毎年入れ替わる20万人以上の就活生というB2B2Cの非常に大規模、かつ更新性の高いプラットフォームでのデータが扱えること
・分析組織の組成フェーズが浅いため、自主的に組織の構築・強化に取り組めること
・労働人口減少や新卒採用という社会貢献性の高いテーマにコミットできること
【開発環境】
主な使用言語：PHP (FuelPHP / Laravel) / JavaScript (React.js / Next.js)
インフラ：AWS (EC2, ECS, ALB, WAF, CloudFront, Redis, Aurora MySQL, DynamoDB, SQS, S3) / Docker
周辺サービス：GithubCopirot / Datadog / Sentry
コード管理：CI/CD：GitHub
タスク管理：Jira
コミュニケーション：Slack
ドキュメンテーション：esa
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Webサービスを持つ事業会社での5年以上のデータ分析の実務経験
・SQLを使ったデータ抽出・集計を理解できる
・チームマネジメント経験
・課題を可視化し、関係者に改善の方向性を含めて能動的かつ適切に説明ができること
【歓迎要件】
・Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験
・営業企画やマーケティング企画など現場レベルでの戦略サポート経験
・AIに関する分析やプロジェクト実行の経験
・Webサービスを持つ事業会社での5年以上のデータ分析の実務経験
・SQLを使ったデータ抽出・集計を理解できる
・チームマネジメント経験
・課題を可視化し、関係者に改善の方向性を含めて能動的かつ適切に説明ができること
【歓迎要件】
・Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験
・営業企画やマーケティング企画など現場レベルでの戦略サポート経験
・AIに関する分析やプロジェクト実行の経験
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
NTT西日本株式会社
仕事内容
■ご入社後の担当業務／役割
東海エリアの大学へのビジネス創出業務（SI・クラウド）
・大学ビジネスの新たなビジネス創出（ICTパートナーモデル等）
・ビジネス展開業務
■業務詳細
東海エリアの国立・私立大学へのビジネス営業（SI・クラウド）
・文教市場全体に対する中長期営業戦略及び個社別戦略の策定
・個社別戦略に基づくソリューション営業活動の実践（案件創出・形成、情報提供）
・大学関係者との人脈形成
・大学ビジネスの新たなビジネス創出（ICTパートナーモデル等）
ＮＴＴ⇒大学⇒学生（BtoUtoC型）の流れでのビジネス創出（学生向け光ビジネスのビジネスモデルの策定）
■ポストの魅力
・文教市場において、ICT技術を駆使したソリューションや先進的なクラウドサービスの提供により、大学等の経営課題である教育改革の更なる進展を支えると共に、地域社会の発展に貢献します。
・顧客対応を通じて、新規ソリューションの企画や提案、構築、保守・運用など、一連の営業プロセスを経験することが可能であり、ソリューション営業としてのノウハウ、キャリアが実践として身につきます。
※上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
【具体的な案件例】
■共通基盤系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/sharebase_sol/
■学術系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/learning_sol/
■事務系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/jimu_sol/
■伸ばすことができるスキル
・対話力、対人交渉力、企画力、戦略策定スキル
・お客様とのリレーション構築スキル
・教育改革、教育環境に関するICT投資戦略知識およびICT関連商品スキル、テクニカルスキル
■就業環境
有給消化取得率98%（年間発給数：20日）・平均残業時間月10.6時間の非常に働きやすい会社です。
入社3年後の定着率は97％で、平均勤続年数は男性24年、女性14年と長期的に働きやすい環境が整っています。
また、社員のさらなる主体性・創造性の発揮および生産性の向上を目的とし,リモートワーク制度やフレックスタイム制度の整備も行っています。
リモートワーク率：57%（2022.7～2023.3累計/オフィスワーカーのみ/部門により変動あり）
東海エリアの大学へのビジネス創出業務（SI・クラウド）
・大学ビジネスの新たなビジネス創出（ICTパートナーモデル等）
・ビジネス展開業務
■業務詳細
東海エリアの国立・私立大学へのビジネス営業（SI・クラウド）
・文教市場全体に対する中長期営業戦略及び個社別戦略の策定
・個社別戦略に基づくソリューション営業活動の実践（案件創出・形成、情報提供）
・大学関係者との人脈形成
・大学ビジネスの新たなビジネス創出（ICTパートナーモデル等）
ＮＴＴ⇒大学⇒学生（BtoUtoC型）の流れでのビジネス創出（学生向け光ビジネスのビジネスモデルの策定）
■ポストの魅力
・文教市場において、ICT技術を駆使したソリューションや先進的なクラウドサービスの提供により、大学等の経営課題である教育改革の更なる進展を支えると共に、地域社会の発展に貢献します。
・顧客対応を通じて、新規ソリューションの企画や提案、構築、保守・運用など、一連の営業プロセスを経験することが可能であり、ソリューション営業としてのノウハウ、キャリアが実践として身につきます。
※上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
【具体的な案件例】
■共通基盤系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/sharebase_sol/
■学術系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/learning_sol/
■事務系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/jimu_sol/
■伸ばすことができるスキル
・対話力、対人交渉力、企画力、戦略策定スキル
・お客様とのリレーション構築スキル
・教育改革、教育環境に関するICT投資戦略知識およびICT関連商品スキル、テクニカルスキル
■就業環境
有給消化取得率98%（年間発給数：20日）・平均残業時間月10.6時間の非常に働きやすい会社です。
入社3年後の定着率は97％で、平均勤続年数は男性24年、女性14年と長期的に働きやすい環境が整っています。
また、社員のさらなる主体性・創造性の発揮および生産性の向上を目的とし,リモートワーク制度やフレックスタイム制度の整備も行っています。
リモートワーク率：57%（2022.7～2023.3累計/オフィスワーカーのみ/部門により変動あり）
求める経験 / スキル
＜必須条件＞
■経験（経験内容/経験年数）
以下のいずれか一つの経験を有すること
・IT業界でSI案件のPL経験/3年以上
・文教・教育ビジネスにおける経験/3年以上
■知識
・アプリまたはインフラ領域の業務知識がある方
■能力
・社内外問わず、ステークホルダーと良好な関係を築き、プロジェクトリーダーとして調整が図れる方
＜歓迎条件＞
■経験
・業務管理システムに代表されるアプリケーション、ＰＫＧ、データベース、セキュリティ分野等における高度提案、構築業務の経験
・システム全体構成を理解でき、基盤部分に関する知識を有すれば尚良し
・チームのマネジメント経験、部下指導育成の経験があること。
・システム開発・運用経験
■言語力
・不要
■知識
・文教（大学）系業務知識
■能力
・高いプレッシャーの中でも安定的に遂行する能力
・プレゼンテーション能力
・アプリケーション・データベースに関する知識
■保有資格
・ITパスポート
・情報処理技術者試験
・PMP/プロジェクトマネジメント資格があれば尚可
＜求める人物像＞
・知的好奇心が旺盛で、飽くなき探究心を持ち未知の分野へも臆することなくチャレンジしていく積極性を有し、柔軟な思考性を持ち新しいビジネスを検討できる発想力のある方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
・困難な状況でも態度や行動が安定し、自ら率先して周囲の人を引っ張っていけるようなリーダーシップを発揮できる方
■経験（経験内容/経験年数）
以下のいずれか一つの経験を有すること
・IT業界でSI案件のPL経験/3年以上
・文教・教育ビジネスにおける経験/3年以上
■知識
・アプリまたはインフラ領域の業務知識がある方
■能力
・社内外問わず、ステークホルダーと良好な関係を築き、プロジェクトリーダーとして調整が図れる方
＜歓迎条件＞
■経験
・業務管理システムに代表されるアプリケーション、ＰＫＧ、データベース、セキュリティ分野等における高度提案、構築業務の経験
・システム全体構成を理解でき、基盤部分に関する知識を有すれば尚良し
・チームのマネジメント経験、部下指導育成の経験があること。
・システム開発・運用経験
■言語力
・不要
■知識
・文教（大学）系業務知識
■能力
・高いプレッシャーの中でも安定的に遂行する能力
・プレゼンテーション能力
・アプリケーション・データベースに関する知識
■保有資格
・ITパスポート
・情報処理技術者試験
・PMP/プロジェクトマネジメント資格があれば尚可
＜求める人物像＞
・知的好奇心が旺盛で、飽くなき探究心を持ち未知の分野へも臆することなくチャレンジしていく積極性を有し、柔軟な思考性を持ち新しいビジネスを検討できる発想力のある方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
・困難な状況でも態度や行動が安定し、自ら率先して周囲の人を引っ張っていけるようなリーダーシップを発揮できる方
従業員数
1,500名
勤務地
愛知県
想定年収
634 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
KINTOテクノロジーズ株式会社
仕事内容
■KINTOテクノロジーズについて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約350名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。
安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です！
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。
目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・教育：全社員向け生成AI研修の企画・講師担当
・ツール選定：生成AI関連SaaSの評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・情報発信：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆など
■ポジションの魅力
・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。
■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約350名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。
安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です！
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。
目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・教育：全社員向け生成AI研修の企画・講師担当
・ツール選定：生成AI関連SaaSの評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・情報発信：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆など
■ポジションの魅力
・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。
■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
求める経験 / スキル
【必須】
・生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験
・新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢
・ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力
・LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用）
・Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上）
・クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験
・業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）
【歓迎】
・データサイエンス領域に関する基礎的な知識と理解
・統計領域に関する基礎的な知識と理解
・クラウドリソースを活用したフルスタック開発の経験
・経営層や事業部門に対して、技術的観点からの提言・戦略立案を行った経験
・全社的な技術選定・アーキテクチャの方向性を主導した経験
・技術ロードマップの策定や新技術導入の推進経験
【求める人物像】
・技術だけでなく「事業価値」を軸に考えられる方
・自律的に課題を発見し、最後までやりきる推進力を持つ方
・新しい技術をキャッチアップし、チーム外の関係者を巻き込む発信力がある方
・不確実性の高い環境をポジティブに楽しめる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー&ワーキングスタンスに共感できる方
・生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験
・新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢
・ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力
・LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用）
・Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上）
・クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験
・業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）
【歓迎】
・データサイエンス領域に関する基礎的な知識と理解
・統計領域に関する基礎的な知識と理解
・クラウドリソースを活用したフルスタック開発の経験
・経営層や事業部門に対して、技術的観点からの提言・戦略立案を行った経験
・全社的な技術選定・アーキテクチャの方向性を主導した経験
・技術ロードマップの策定や新技術導入の推進経験
【求める人物像】
・技術だけでなく「事業価値」を軸に考えられる方
・自律的に課題を発見し、最後までやりきる推進力を持つ方
・新しい技術をキャッチアップし、チーム外の関係者を巻き込む発信力がある方
・不確実性の高い環境をポジティブに楽しめる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー&ワーキングスタンスに共感できる方
勤務地
複数あり
想定年収
650 万円 ~ 1,500 万円
AKKODiSコンサルティング株式会社
仕事内容
世界最大の総合人財サービス企業の一員として
全国のお客様へ問題解決コンサルティング、エンジニアリング、技術研修サービスを提供している当社にてスペシャリストとしてご活躍いただきます。
■お任せしたい業務（一例）
・HEV、BEV、FCEV、FCV車両の開発
・AD/ADASの設計 各種ADASアプリケーションの設計、評価
・ECUの設計
・E-Mobility領域の駆動回路、モータユニットの設計、評価
・E-Mobility領域の駆動制御ソフトのコーディング、単体評価 等
※ご経験に合わせご提案させていただきます。
■担当する業界
自動車
【プロジェクト概要】
・自動車の設計業務、制御ソフトウェアの設計
・上記の設計業務にプラスして、AKKODiSのチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施
【プロジェクトの魅力、キャリアメリット】
シミュレーションやAI等を活用したデジタル設計など、国内産業のコアとなる技術に触れながら活躍いただけます
本技術を応用し、将来的には自動車の自動運転等へもキャリアの幅を広げていくことができます"
（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）
◆幅広いご経験の方がご活躍されておりいます
・PL／PM
・リーダー
・メンバー
■業務内容について：
Fusion Activators（フュージョンアクティベーターズ）という、お客様内に自ら変化できる力を宿し、お客様の生産性を圧倒的に向上させるAKKODiS独自のサービスを提供します。
現場を深く知り尽くしたAKKODiSだからできる、個人タスクまで踏み込んだ業務の可視化により、AI Transformationを中心とした変革が可能な領域を特定することで、
最適なソリューションの提案、デリバリー、効果検証をお客様の現場と融合〈フュージョン〉したスタイルによって実現し、お客様自身では壊せない壁を内部から打開し、
事業全体を変革する力を企業体内に引き起こすことを実現します。
このサービスを提供できる背景として、お客様の開発現場で技術を提供するだけでなく、製造・開発現場に潜む本質的な課題を解決し、お客様のビジネスを革新していく、
「バリューチェーン・イノベーター」というサービスを10年以上前から提供してきた経験と実績があります。
AKKODiSは、伴走を超えたスタイルによって「外部スペシャリストならではの専門力」と「プロジェクト内メンバーならではのコミット力」を最大限発揮し、
顧客の現場と融合〈フュージョン〉した新しいスタイルによって現場を起点に、顧客の本質的な課題を根本から解決する変革のトリガーとなっていく新たなコンサルティング会社を目指します。
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【AKKODiSとは】
現場を熟知したテックコンサルタントが、顧客と融合<フュージョン>したチーム体制の新しいスタイルで、AI Transformationを支援します。現場起点で課題を発見し、4つのサービスを通じて変革を実現します
【AKKODiS Japanの注力産業】
AKKODiS Japanでは、自動車・輸送、防衛・航空宇宙、通信、クリーンテクノロジー、ヘルスケアの5産業に注力します。
■安定した経営基盤
アデコグループは、1日あたり200万人以上の人々に雇用の機会を創出し、10万を超えるお客様のニーズに寄り添った人財サービスを提供しています。
世界60を超える国と地域に、5,000以上の拠点を擁するグローバル・リーディング・カンパニーであるとともに、お客様のベストパートナーであり続けます。
■グローバルな環境
AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターと連携して、国際的なプロジェクトに対応しております。
■チーム全体でのミッション達成を重視
個々の力だけではなく、チーム全体でミッションを達成することを重視しています。協力し合い、互いに学び合うことで、より大きな成果を生み出すことを目指しています。
全国のお客様へ問題解決コンサルティング、エンジニアリング、技術研修サービスを提供している当社にてスペシャリストとしてご活躍いただきます。
■お任せしたい業務（一例）
・HEV、BEV、FCEV、FCV車両の開発
・AD/ADASの設計 各種ADASアプリケーションの設計、評価
・ECUの設計
・E-Mobility領域の駆動回路、モータユニットの設計、評価
・E-Mobility領域の駆動制御ソフトのコーディング、単体評価 等
※ご経験に合わせご提案させていただきます。
■担当する業界
自動車
【プロジェクト概要】
・自動車の設計業務、制御ソフトウェアの設計
・上記の設計業務にプラスして、AKKODiSのチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施
【プロジェクトの魅力、キャリアメリット】
シミュレーションやAI等を活用したデジタル設計など、国内産業のコアとなる技術に触れながら活躍いただけます
本技術を応用し、将来的には自動車の自動運転等へもキャリアの幅を広げていくことができます"
（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）
◆幅広いご経験の方がご活躍されておりいます
・PL／PM
・リーダー
・メンバー
■業務内容について：
Fusion Activators（フュージョンアクティベーターズ）という、お客様内に自ら変化できる力を宿し、お客様の生産性を圧倒的に向上させるAKKODiS独自のサービスを提供します。
現場を深く知り尽くしたAKKODiSだからできる、個人タスクまで踏み込んだ業務の可視化により、AI Transformationを中心とした変革が可能な領域を特定することで、
最適なソリューションの提案、デリバリー、効果検証をお客様の現場と融合〈フュージョン〉したスタイルによって実現し、お客様自身では壊せない壁を内部から打開し、
事業全体を変革する力を企業体内に引き起こすことを実現します。
このサービスを提供できる背景として、お客様の開発現場で技術を提供するだけでなく、製造・開発現場に潜む本質的な課題を解決し、お客様のビジネスを革新していく、
「バリューチェーン・イノベーター」というサービスを10年以上前から提供してきた経験と実績があります。
AKKODiSは、伴走を超えたスタイルによって「外部スペシャリストならではの専門力」と「プロジェクト内メンバーならではのコミット力」を最大限発揮し、
顧客の現場と融合〈フュージョン〉した新しいスタイルによって現場を起点に、顧客の本質的な課題を根本から解決する変革のトリガーとなっていく新たなコンサルティング会社を目指します。
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【AKKODiSとは】
現場を熟知したテックコンサルタントが、顧客と融合<フュージョン>したチーム体制の新しいスタイルで、AI Transformationを支援します。現場起点で課題を発見し、4つのサービスを通じて変革を実現します
【AKKODiS Japanの注力産業】
AKKODiS Japanでは、自動車・輸送、防衛・航空宇宙、通信、クリーンテクノロジー、ヘルスケアの5産業に注力します。
■安定した経営基盤
アデコグループは、1日あたり200万人以上の人々に雇用の機会を創出し、10万を超えるお客様のニーズに寄り添った人財サービスを提供しています。
世界60を超える国と地域に、5,000以上の拠点を擁するグローバル・リーディング・カンパニーであるとともに、お客様のベストパートナーであり続けます。
■グローバルな環境
AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターと連携して、国際的なプロジェクトに対応しております。
■チーム全体でのミッション達成を重視
個々の力だけではなく、チーム全体でミッションを達成することを重視しています。協力し合い、互いに学び合うことで、より大きな成果を生み出すことを目指しています。
求める経験 / スキル
・ソフトウェア設計の実務経験が1年以上
・C、C++を使用してのプログラミング経験
・新しい技術を身に着けることに興味をもっていること
※リーダー候補・PL/PMなどご経験に合わせてのご提案をさせていただきます。
【歓迎】
・自動車業界での設計経験
・英語ビジネスレベル
・C、C++を使用してのプログラミング経験
・新しい技術を身に着けることに興味をもっていること
※リーダー候補・PL/PMなどご経験に合わせてのご提案をさせていただきます。
【歓迎】
・自動車業界での設計経験
・英語ビジネスレベル
従業員数
6,960名
（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）
勤務地
複数あり
想定年収
476 万円 ~ 907 万円
従業員数
6,960名
（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）
仕事内容
2025年7月24日に日経新聞に掲載の通り、デジタル投資を2.3倍の80億円に引き上げ攻めのDXを推進中
クライアント様（主にメーカー様）に、スギ薬局のリソースを最大限活用していただき、クライアント課題（ＰＲ・ブランディング・売上拡大）を解決していただく過程において、社内営業の方と協力をしてリテールメディアやデジタルメディアの企画提案から制作進行、納品まで全般を担っていただく部署と連携をして、主に購買データ・アプリログを使った様々なデータ分析業務をお任せいたします。
クライアントの課題に対してヒアリングを行った後に分析計画を策定し、必要なデータの収集・加工・分析・レポート作成を行い、分析結果を顧客へ報告するまでをご担当いただきます。
またBIツールなどを使い、主に当社の会員/購買データを用いたLTV向上のための分析とビジネスインサイトの抽出を行なっていただきます。
■具体的には以下の業務をお任せします。
・設計に基づくデータ分析: 各マーケティングオーナーやアーキテクトの設計に基づいたデータ分析の実行
・レポートディング: 数値化、グラフ化、傾向把握などのプロセスからビジネスインサイトをまとめ、各ステークホルダーと連携。
・戦略層への提案を見据えた支援: 各オーナーが戦略層と重要な意思決定を行うための情報・資料整理や説明支援。
・各種データの可視性管理: 作成されたダッシュボードやKPIを管理し、データの可視性を保つ。
・分析プロセスの型化: Tableauなど新たに導入される各ツールでの業務プロセスの改善点を見つけ、チーム内でPDCAを回す。
・会員育成以外の各種施策: DX戦略本部内の多様なサービスやPJを横断して、データ分析業務の支援。
【配属先】
従業員体験（EX）と顧客体験（CX）の両面を意識したマーケティング戦略を実行し、当社の小売店舗におけるDXを推進する重要な役割を担っています。本ポジションは、特にCXを意識したOne to OneマーケティングでLTV向上を目指すチームへ所属いただきます。
クライアント様（主にメーカー様）に、スギ薬局のリソースを最大限活用していただき、クライアント課題（ＰＲ・ブランディング・売上拡大）を解決していただく過程において、社内営業の方と協力をしてリテールメディアやデジタルメディアの企画提案から制作進行、納品まで全般を担っていただく部署と連携をして、主に購買データ・アプリログを使った様々なデータ分析業務をお任せいたします。
クライアントの課題に対してヒアリングを行った後に分析計画を策定し、必要なデータの収集・加工・分析・レポート作成を行い、分析結果を顧客へ報告するまでをご担当いただきます。
またBIツールなどを使い、主に当社の会員/購買データを用いたLTV向上のための分析とビジネスインサイトの抽出を行なっていただきます。
■具体的には以下の業務をお任せします。
・設計に基づくデータ分析: 各マーケティングオーナーやアーキテクトの設計に基づいたデータ分析の実行
・レポートディング: 数値化、グラフ化、傾向把握などのプロセスからビジネスインサイトをまとめ、各ステークホルダーと連携。
・戦略層への提案を見据えた支援: 各オーナーが戦略層と重要な意思決定を行うための情報・資料整理や説明支援。
・各種データの可視性管理: 作成されたダッシュボードやKPIを管理し、データの可視性を保つ。
・分析プロセスの型化: Tableauなど新たに導入される各ツールでの業務プロセスの改善点を見つけ、チーム内でPDCAを回す。
・会員育成以外の各種施策: DX戦略本部内の多様なサービスやPJを横断して、データ分析業務の支援。
【配属先】
従業員体験（EX）と顧客体験（CX）の両面を意識したマーケティング戦略を実行し、当社の小売店舗におけるDXを推進する重要な役割を担っています。本ポジションは、特にCXを意識したOne to OneマーケティングでLTV向上を目指すチームへ所属いただきます。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
下記のいづれかのご経験
・Tableau、Looker Studio、Power BIなどのBIツールを用いたデータ集計、分析、可視化の実務経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
【歓迎（WANT）】
Tableauを使った高度な顧客データ分析の実務経験
・データ分析領域のアーキテクトとしての実務経験
・PythonやRなどのプログラミング言語を用いたデータ処理経験
【求める人物像】
①コミュニケーション能力に自身がある方
②チームをまとめる能力・経験を有している方
下記のいづれかのご経験
・Tableau、Looker Studio、Power BIなどのBIツールを用いたデータ集計、分析、可視化の実務経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
【歓迎（WANT）】
Tableauを使った高度な顧客データ分析の実務経験
・データ分析領域のアーキテクトとしての実務経験
・PythonやRなどのプログラミング言語を用いたデータ処理経験
【求める人物像】
①コミュニケーション能力に自身がある方
②チームをまとめる能力・経験を有している方
従業員数
11,820名
（グループ連結従業員数 （2025年2月末現在））
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
11,820名
（グループ連結従業員数 （2025年2月末現在））
仕事内容
アウトソーシング業界にて、売上実績、シェアナンバー１のテクノプログループでテクノプロ・エンジニア社での無期雇用募集となります。
当社は高度な技術を保有し、お客様の課題に解決をする技術者集団です。
社会を動かすことを志し、活動しています。※勤務地はご相談可能です※
【仕事内容】
ご経験・専門領域に応じて、以下いずれか、または複数分野にわたるプロジェクトへ参画いただきます。
■ プラント・エネルギー領域
エネルギープラント（オイル＆ガス、LNG、ケミカル、新エネルギー等）のエンジニアリング業務
原子力・再生可能エネルギープラントにおける設計・解析・施工支援
電気・計装・制御システム設計、EPC業務
ベンダーコントロール、技術検討、顧客折衝
■ 建築・社会インフラ領域
工場・プラント付帯建屋、商業施設、公共施設等の建築設計・施工管理
構造・設備（電気／機械）設計
BIM／CADを活用した設計支援、数量拾い、工程管理
■ IT／ITインフラ領域
業務系・制御系システムの設計・開発・運用
クラウド／ネットワーク／サーバ設計・構築
DX推進、データ活用支援
プラント・製造業向けITソリューション開発
プロジェクト例
海外LNGプラントにおける電気・計装制御設計
原子力発電所の設備設計・解析業務
再生可能エネルギー（洋上風力・蓄電池等）関連プロジェクト
大手メーカー工場の建築・設備設計支援
製造業・社会インフラ向けIT／DXプロジェクト
※上記は一例であり、他にも多数の案件があります。
※ご参考ください
https://www.technopro.com/eng/rec_c/
◆私たちは、地域・技術・分野を超えて複合的なトータルソリューションをご提供します。
私たちテクノプロ・エンジニアリング社は、業界の草分けとして1963年に創業した歴史ある会社です。
技術者派遣、受託開発、請負開発を通じてお客様のプロジェクトを総合的にサポートしています。
20ヵ所以上の国内拠点に加えて、中国にも4ヵ所のネットワークを展開し、2,300名以上のエンジニアが在籍。主に「ITコミュニケーション」「ITインフラ」「エネルギー」「重工業」「自動車」「家電業界」のお客様に、地域・技術・分野を問わず複合的なトータルソリューションサービスをご提供しています。
テクノプロ・エンジニアリング社のエンジニアは、さまざまな経験のもとに培ってきた技術力に加え、管理能力、戦略的思考能力、企画提案力、ソーシャルスキル、課題解決能力を併せ持ち、お客様のプロジェクトのスムーズな業務推進に貢献します。
◆パーパス
『技術』と『人』のチカラでお客さまと価値を共創し、持続可能な社会の実現に貢献する。
当社は高度な技術を保有し、お客様の課題に解決をする技術者集団です。
社会を動かすことを志し、活動しています。※勤務地はご相談可能です※
【仕事内容】
ご経験・専門領域に応じて、以下いずれか、または複数分野にわたるプロジェクトへ参画いただきます。
■ プラント・エネルギー領域
エネルギープラント（オイル＆ガス、LNG、ケミカル、新エネルギー等）のエンジニアリング業務
原子力・再生可能エネルギープラントにおける設計・解析・施工支援
電気・計装・制御システム設計、EPC業務
ベンダーコントロール、技術検討、顧客折衝
■ 建築・社会インフラ領域
工場・プラント付帯建屋、商業施設、公共施設等の建築設計・施工管理
構造・設備（電気／機械）設計
BIM／CADを活用した設計支援、数量拾い、工程管理
■ IT／ITインフラ領域
業務系・制御系システムの設計・開発・運用
クラウド／ネットワーク／サーバ設計・構築
DX推進、データ活用支援
プラント・製造業向けITソリューション開発
プロジェクト例
海外LNGプラントにおける電気・計装制御設計
原子力発電所の設備設計・解析業務
再生可能エネルギー（洋上風力・蓄電池等）関連プロジェクト
大手メーカー工場の建築・設備設計支援
製造業・社会インフラ向けIT／DXプロジェクト
※上記は一例であり、他にも多数の案件があります。
※ご参考ください
https://www.technopro.com/eng/rec_c/
◆私たちは、地域・技術・分野を超えて複合的なトータルソリューションをご提供します。
私たちテクノプロ・エンジニアリング社は、業界の草分けとして1963年に創業した歴史ある会社です。
技術者派遣、受託開発、請負開発を通じてお客様のプロジェクトを総合的にサポートしています。
20ヵ所以上の国内拠点に加えて、中国にも4ヵ所のネットワークを展開し、2,300名以上のエンジニアが在籍。主に「ITコミュニケーション」「ITインフラ」「エネルギー」「重工業」「自動車」「家電業界」のお客様に、地域・技術・分野を問わず複合的なトータルソリューションサービスをご提供しています。
テクノプロ・エンジニアリング社のエンジニアは、さまざまな経験のもとに培ってきた技術力に加え、管理能力、戦略的思考能力、企画提案力、ソーシャルスキル、課題解決能力を併せ持ち、お客様のプロジェクトのスムーズな業務推進に貢献します。
◆パーパス
『技術』と『人』のチカラでお客さまと価値を共創し、持続可能な社会の実現に貢献する。
求める経験 / スキル
※ご経験に合わせ選考・採用検討いたします。
・プラント／建築／設備／電気／計装／機械／ITいずれかの分野での実務経験（未経験応相談）
・EPC、設計、施工管理、保全、開発、運用いずれかの経験
・プラント／建築／設備／電気／計装／機械／ITいずれかの分野での実務経験（未経験応相談）
・EPC、設計、施工管理、保全、開発、運用いずれかの経験
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約50名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、プロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集します。
・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行
・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
【プロジェクト事例】
◆データサイエンス
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する
Mission:
ビジネスｘデータｘコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット
難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する
先端を追求し高め合う
【以下のいずれかのご志向をお持ちの方にオススメの企業です】
・年収UPを狙いたい
・業界にとらわれず案件に携わりたい
・一気通貫でプロジェクトに携わりたい
・技術にこだわりたい、高い技術力の環境で働きたい
・ロケーションフリーで働きたい（地方在住歓迎です）
・経営基盤が安定し、高利益率の大手企業で働きたい（営業利益率約20%）
既に約50名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、プロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集します。
・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行
・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
【プロジェクト事例】
◆データサイエンス
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する
Mission:
ビジネスｘデータｘコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット
難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する
先端を追求し高め合う
【以下のいずれかのご志向をお持ちの方にオススメの企業です】
・年収UPを狙いたい
・業界にとらわれず案件に携わりたい
・一気通貫でプロジェクトに携わりたい
・技術にこだわりたい、高い技術力の環境で働きたい
・ロケーションフリーで働きたい（地方在住歓迎です）
・経営基盤が安定し、高利益率の大手企業で働きたい（営業利益率約20%）
求める経験 / スキル
【必須】
・機械学習、ディープラーニング等に関する知識
・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験
【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験
・複数のBIツール導入、利用の経験
・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・論理的に物事を考える力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
・新しい環境や状況変化への適応力がある
・機械学習、ディープラーニング等に関する知識
・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験
【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験
・複数のBIツール導入、利用の経験
・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・論理的に物事を考える力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
・新しい環境や状況変化への適応力がある
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
複数あり
想定年収
560 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
【業務内容】
全国医療機関向け医療情報システム導入プロジェクトにおける「プロジェクトマネージメント業務」をお任せする想定です。
※電子カルテシステムをメインとした病院情報システム導入・保守
【想定プロジェクト】
東京・千葉・神奈川・沖縄・北陸・北関東・甲信越・東北・北海道・東海・近畿・中国・四国・九州エリアにおける中規模〜大規模な医療機関への医療情報システムの導入プロジェクトや保守プロジェクトに参画して頂きます。
病院情報システム導入・保守プロジェクトでプロジェクトマネージャー業務に携わり、病院様に最適なシステム環境の提供を行って頂きます。具体的にプロジェクトマネージャーの範囲は、「カルテ」「各種オーダ」「看護」等の電子カルテメインとなります。また、急性期病院としての機能に特化した「重症病棟／救急外来向け機能」や「チーム医療を支援する機能」など院内業務を幅広く支援するシステム導入プロジェクトや保守プロジェクトおよび診療報酬改定対応プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行います。
全国医療機関向け医療情報システム導入プロジェクトにおける「プロジェクトマネージメント業務」をお任せする想定です。
※電子カルテシステムをメインとした病院情報システム導入・保守
【想定プロジェクト】
東京・千葉・神奈川・沖縄・北陸・北関東・甲信越・東北・北海道・東海・近畿・中国・四国・九州エリアにおける中規模〜大規模な医療機関への医療情報システムの導入プロジェクトや保守プロジェクトに参画して頂きます。
病院情報システム導入・保守プロジェクトでプロジェクトマネージャー業務に携わり、病院様に最適なシステム環境の提供を行って頂きます。具体的にプロジェクトマネージャーの範囲は、「カルテ」「各種オーダ」「看護」等の電子カルテメインとなります。また、急性期病院としての機能に特化した「重症病棟／救急外来向け機能」や「チーム医療を支援する機能」など院内業務を幅広く支援するシステム導入プロジェクトや保守プロジェクトおよび診療報酬改定対応プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行います。
求める経験 / スキル
【必須要件】
大規模PJのプロジェクトマネージャー経験
★大型案件へ挑戦しキャリアアップを図りたい方、挑戦意欲がある方のご応募を歓迎します。
【歓迎要件】
医療情報関係システム導入・SIプロジェクトマネージャー経験者。
医療情報学／上級医療情報技師／医療経営士／ＰＭＰ等の公的なマネージメント資格
大規模PJのプロジェクトマネージャー経験
★大型案件へ挑戦しキャリアアップを図りたい方、挑戦意欲がある方のご応募を歓迎します。
【歓迎要件】
医療情報関係システム導入・SIプロジェクトマネージャー経験者。
医療情報学／上級医療情報技師／医療経営士／ＰＭＰ等の公的なマネージメント資格
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
勤務地
複数あり
想定年収
930 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
仕事内容
①全社データ分析基盤の企画・構想、導入推進
全社的なデータ分析基盤の企画・構想をリードし、導入から運用開始までを推進する重要な役割を担います。経営層や事業部門と密接に連携し、データ活用ニーズを的確に把握した上で、基盤の全体構想やロードマップを策定します。また、システム導入ベンダーとの協働を通じ、プロジェクトを計画通り進行させ、最適な基盤構築を実現します。さらに、組織全体でデータを有効活用できるよう、データ活用のための組織機能やルール、プロセスを設計し、持続可能な仕組み作りを担います。
②データ分析とビジネスインサイトのサポート
経営層やビジネスリーダーがデータを最大限に活用できるよう、BIツール（例：SAP Analytics Cloud、Tableauなど）を駆使して既存のダッシュボードやレポートの改善をサポートします。また、事業環境や会社の成長ステージの変化に応じて、新たなダッシュボードやレポートの設計を主導し、データモデルや分析基盤の改善にも取り組みます。これらを通じ、組織全体で迅速かつ正確な意思決定が可能となる環境整備を目指します。
全社的なデータ分析基盤の企画・構想をリードし、導入から運用開始までを推進する重要な役割を担います。経営層や事業部門と密接に連携し、データ活用ニーズを的確に把握した上で、基盤の全体構想やロードマップを策定します。また、システム導入ベンダーとの協働を通じ、プロジェクトを計画通り進行させ、最適な基盤構築を実現します。さらに、組織全体でデータを有効活用できるよう、データ活用のための組織機能やルール、プロセスを設計し、持続可能な仕組み作りを担います。
②データ分析とビジネスインサイトのサポート
経営層やビジネスリーダーがデータを最大限に活用できるよう、BIツール（例：SAP Analytics Cloud、Tableauなど）を駆使して既存のダッシュボードやレポートの改善をサポートします。また、事業環境や会社の成長ステージの変化に応じて、新たなダッシュボードやレポートの設計を主導し、データモデルや分析基盤の改善にも取り組みます。これらを通じ、組織全体で迅速かつ正確な意思決定が可能となる環境整備を目指します。
求める経験 / スキル
【必須要件】 下記いずれかのご経験がある方
・データ基盤の企画・導入経験
データウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績
・BIツールの実務経験
SAP Analytics Cloud (SAC)、TableauなどメジャーなBIツールを用いたダッシュボード作成やデータ分析の実務経験。組織の意思決定を支えるために、データを視覚化し、わかりやすく伝えるスキル
・データ活用に関する知識と経験
データガバナンスやデータリテラシー向上施策の経験。データを基にした意思決定を促進する組織づくりに関与した実績。
【歓迎要件】
・AI・機械学習に関する知見
機械学習モデルの設計・実装経験、またはAIを活用したデータ分析のプロジェクト経験。予測分析や自動化プロセスの構築スキルを歓迎します。
・事業課題解決の経験
データ分析を通じて事業課題を解決した実績。売上予測、マーケティングROIの最適化、サプライチェーンの効率化など、具体的な成果を上げた経験を歓迎します。
・データ基盤の企画・導入経験
データウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績
・BIツールの実務経験
SAP Analytics Cloud (SAC)、TableauなどメジャーなBIツールを用いたダッシュボード作成やデータ分析の実務経験。組織の意思決定を支えるために、データを視覚化し、わかりやすく伝えるスキル
・データ活用に関する知識と経験
データガバナンスやデータリテラシー向上施策の経験。データを基にした意思決定を促進する組織づくりに関与した実績。
【歓迎要件】
・AI・機械学習に関する知見
機械学習モデルの設計・実装経験、またはAIを活用したデータ分析のプロジェクト経験。予測分析や自動化プロセスの構築スキルを歓迎します。
・事業課題解決の経験
データ分析を通じて事業課題を解決した実績。売上予測、マーケティングROIの最適化、サプライチェーンの効率化など、具体的な成果を上げた経験を歓迎します。
従業員数
1,514名
（2025年9月実績）
勤務地
複数あり
想定年収
880 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
1,514名
（2025年9月実績）
株式会社AGRI SMILE
仕事内容
データ解析で産地全体の活性化に貢献していただける方を募集します。
産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。
産地における課題は様々ある中で、科学的知見を用いて解決できるものは多くあります。
科学的には解決できることがわかっていても、産地で使われない知見のまま放置するのではなく、産地で使われる知見にしてくため、生産者の方達とのコミュニケーションから始まり、提案、導入のサポート、プロジェクトの管理など実際に産地に訪問しながら進めていく業務です。
■担当業務
フィールドサイエンティストと協力しつつ、以下の業務を担当いただきます。
・プロジェクト全体の進行管理、社内外調整交渉マネジメント
・Python等を用いたデータ分析実務
・産地の課題解決のための戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行
■開発言語
言語：Python
実行環境：Google Colaboratory 等
データベース：BigQuery, 各種RDS
ツール：Tableau
■補足
農業領域における産地のビッグデータ解析プロジェクトマネジメント（クライアント企業はJAや普段口にすることがある食品のメーカー企業です。）
クライアントから出てくる要望をビジネスサイドのメンバーが取りまとめ、その情報を元にクライアントごとに最適化するためプロジェクトが発生します。そのプロジェクトマネジメント業務を担当いただきます。
産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。
産地における課題は様々ある中で、科学的知見を用いて解決できるものは多くあります。
科学的には解決できることがわかっていても、産地で使われない知見のまま放置するのではなく、産地で使われる知見にしてくため、生産者の方達とのコミュニケーションから始まり、提案、導入のサポート、プロジェクトの管理など実際に産地に訪問しながら進めていく業務です。
■担当業務
フィールドサイエンティストと協力しつつ、以下の業務を担当いただきます。
・プロジェクト全体の進行管理、社内外調整交渉マネジメント
・Python等を用いたデータ分析実務
・産地の課題解決のための戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行
■開発言語
言語：Python
実行環境：Google Colaboratory 等
データベース：BigQuery, 各種RDS
ツール：Tableau
■補足
農業領域における産地のビッグデータ解析プロジェクトマネジメント（クライアント企業はJAや普段口にすることがある食品のメーカー企業です。）
クライアントから出てくる要望をビジネスサイドのメンバーが取りまとめ、その情報を元にクライアントごとに最適化するためプロジェクトが発生します。そのプロジェクトマネジメント業務を担当いただきます。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・農学または生命科学領域の知見
・toB向けプロダクト開発のマネジメントに携わった経験
・ユーザーからインサイトを引き出すための基礎的なインタビュースキル
・定量的なデータから事業課題・顧客課題を分析することができるスキル
・課題解決のための機能を、実現可能性の高い企画に落とし込むことができるスキル
・社内外の関係者を巻き込むためのコミュニケーション能力や、資料作成のスキル
・マネジメント経験
【歓迎（WANT）】
・エンジニア・PdM・ディレクターなど開発に関わるご経験
・全社横断系の組織やプロジェクトご経験
・データサイエンスに関するご知見
・小売店などでのデータ解析のご経験
・農学または生命科学領域の知見
・toB向けプロダクト開発のマネジメントに携わった経験
・ユーザーからインサイトを引き出すための基礎的なインタビュースキル
・定量的なデータから事業課題・顧客課題を分析することができるスキル
・課題解決のための機能を、実現可能性の高い企画に落とし込むことができるスキル
・社内外の関係者を巻き込むためのコミュニケーション能力や、資料作成のスキル
・マネジメント経験
【歓迎（WANT）】
・エンジニア・PdM・ディレクターなど開発に関わるご経験
・全社横断系の組織やプロジェクトご経験
・データサイエンスに関するご知見
・小売店などでのデータ解析のご経験
従業員数
57名
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
57名
株式会社JERA
仕事内容
・遠隔にて発電設備の異常に対するデータ分析を行い、発電プラントオペレーターの支援をリアルタイムで行う
・遠隔監視システムを用いて発電設備の異常兆候を発見、トラブル要因分析を目的とした運転情報収集およびデータの分析を行う
・分析結果をまとめ発電プラントオペレーターに対して、トラブル回避の推奨事項策定と提案を行う
・分析環境である遠隔監視システムの改善を行う
※約4名/班×4班で交替
交替勤務（12時間10分×２交替）
・遠隔監視システムを用いて発電設備の異常兆候を発見、トラブル要因分析を目的とした運転情報収集およびデータの分析を行う
・分析結果をまとめ発電プラントオペレーターに対して、トラブル回避の推奨事項策定と提案を行う
・分析環境である遠隔監視システムの改善を行う
※約4名/班×4班で交替
交替勤務（12時間10分×２交替）
求める経験 / スキル
■必須要件
【スキル】
・データを統計的に処理し、分析結果をグラフ等で分かりやすくまとめる基礎的ITスキル
・分析結果について相手にわかりやすく伝えるプレゼンスキル
・大学工学部系の基礎教養（基礎工学理論：熱力学、振動工学、流体工学、燃焼理論、化学など、データ分析基礎理論：多変量解析、統計解析、機械学習などの数学、統計学など）
【経験】
・プラント運転保守経験
■尚可要件
【スキル】
・PythonやR、SQLなどのプログラミングスキル
・データベースに関する基礎知識、収集・クレンジング・可視化などができるスキル
・データ分析のためのツールを使いこなすスキル
・英語記載されたメールやレポートを同僚や上司の協力を得ながら理解できる。今後、外国人と英語で簡単な技術的な議論できる程度の会話力を保有するレベルまで、語学力を向上させる意欲があること
【経験】
・火力発電設備やその他発電設備（水力・風力 etc.）の運転保守経験
【スキル】
・データを統計的に処理し、分析結果をグラフ等で分かりやすくまとめる基礎的ITスキル
・分析結果について相手にわかりやすく伝えるプレゼンスキル
・大学工学部系の基礎教養（基礎工学理論：熱力学、振動工学、流体工学、燃焼理論、化学など、データ分析基礎理論：多変量解析、統計解析、機械学習などの数学、統計学など）
【経験】
・プラント運転保守経験
■尚可要件
【スキル】
・PythonやR、SQLなどのプログラミングスキル
・データベースに関する基礎知識、収集・クレンジング・可視化などができるスキル
・データ分析のためのツールを使いこなすスキル
・英語記載されたメールやレポートを同僚や上司の協力を得ながら理解できる。今後、外国人と英語で簡単な技術的な議論できる程度の会話力を保有するレベルまで、語学力を向上させる意欲があること
【経験】
・火力発電設備やその他発電設備（水力・風力 etc.）の運転保守経験
従業員数
5,838名
（2024年3月時点（単体4,167名））
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
5,838名
（2024年3月時点（単体4,167名））
マツダ株式会社
仕事内容
【職務概要】
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。
具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）
【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。
具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）
【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・広義のAIを使った大規模データ解析経験
・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識
・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識
・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験
・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為）
※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。
※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。
【歓迎要件】
・デザイン思考
・ロジカルシンキング、仮設検証能力
・広義のAIを使った大規模データ解析経験
・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識
・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識
・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験
・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為）
※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。
※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。
【歓迎要件】
・デザイン思考
・ロジカルシンキング、仮設検証能力
従業員数
49,786名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
49,786名
（連結）
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
―たしかな技術と人間力で組織に新たな風を―
浜松地区は自動車メーカーを始めとする製造業のお客さまが集積しており、製造業のお客様では競合他社との厳しい競争に勝ち抜くため、日々、生産業務の改善に努められております。私たちは弊社が提供できる多種多様なサービスを用いて、お客さまの生産業務改善に貢献しています。
また、グローバルに広がりを見せるCASE分野についても、お客様と自動車業界の新しい未来を創造することを目指し、共にシステム開発を行っております。現在、リモートにて様々な案件の対応が可能となっていますが、私たちは浜松に拠点を持ち、お客様と直接お会いし、会話をしながら各種案件対応を行っております。100年に一度の変革期と言われる自動車業界、その中核となるCASE向けシステム開発に携わることで、時代の最先端のキャリアを築くことができます。
「浜松地区に住みエンジニアとして働きたい！」「生産管理システムの上流工程から対応したい！」「最先端のCASE向けシステムに携わりたい！」「開発スキルを磨きたい！」といったご希望を持たれている方からの応募をお待ちしています。
【仕事内容】
ご経験に応じて下記いずれかの業務を担当していただきます。自動車や製造業のお客さま向けのシステムのインフラ環境構築を担当いただきます。
※ご経験やご希望に応じて担当を決定させていただきます
【具体的なプロジェクト事例】
■自動車及び製造業のお客さま向けのインフラ環境構築
・仮想基盤構築
・データベース設計、構築
・ネットワーク設計、構築 など
※プロジェクトの状況に応じて、顧客先での業務とテレワークを組み合わせた働き方となります。
■CASE向けシステムに関するインフラ環境構築
・AWSのインフラ構築、環境設定
※テレワークを中心とした働き方になります。
AWSなどの最新クラウド技術を駆使しており、最先端の技術知識を獲得しながらエンジニアとして成長できる環境です。
浜松地区は自動車メーカーを始めとする製造業のお客さまが集積しており、製造業のお客様では競合他社との厳しい競争に勝ち抜くため、日々、生産業務の改善に努められております。私たちは弊社が提供できる多種多様なサービスを用いて、お客さまの生産業務改善に貢献しています。
また、グローバルに広がりを見せるCASE分野についても、お客様と自動車業界の新しい未来を創造することを目指し、共にシステム開発を行っております。現在、リモートにて様々な案件の対応が可能となっていますが、私たちは浜松に拠点を持ち、お客様と直接お会いし、会話をしながら各種案件対応を行っております。100年に一度の変革期と言われる自動車業界、その中核となるCASE向けシステム開発に携わることで、時代の最先端のキャリアを築くことができます。
「浜松地区に住みエンジニアとして働きたい！」「生産管理システムの上流工程から対応したい！」「最先端のCASE向けシステムに携わりたい！」「開発スキルを磨きたい！」といったご希望を持たれている方からの応募をお待ちしています。
【仕事内容】
ご経験に応じて下記いずれかの業務を担当していただきます。自動車や製造業のお客さま向けのシステムのインフラ環境構築を担当いただきます。
※ご経験やご希望に応じて担当を決定させていただきます
【具体的なプロジェクト事例】
■自動車及び製造業のお客さま向けのインフラ環境構築
・仮想基盤構築
・データベース設計、構築
・ネットワーク設計、構築 など
※プロジェクトの状況に応じて、顧客先での業務とテレワークを組み合わせた働き方となります。
■CASE向けシステムに関するインフラ環境構築
・AWSのインフラ構築、環境設定
※テレワークを中心とした働き方になります。
AWSなどの最新クラウド技術を駆使しており、最先端の技術知識を獲得しながらエンジニアとして成長できる環境です。
求める経験 / スキル
【想定ポジション】
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・インフラエンジニアとしての経験
【あれば望ましい】
・AWSに関する知識、経験
・パブリッククラウドに関する知識、経験
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・インフラエンジニアとしての経験
【あれば望ましい】
・AWSに関する知識、経験
・パブリッククラウドに関する知識、経験
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
静岡県
想定年収
450 万円 ~ 930 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
仕事内容
大和ハウスグループ全体のIT・DXを推進する同社ですが、大和ハウス工業株式会社の情報システム部データ分析室に出向して頂き、データエンジニアとして、データ活用力強化をテーマとした各種施策を推進して頂きます。
【具体的には】
●セキュリティやネットワークの設定等はインフラチームが行ってくれるので、統合データ基盤の保守・継続的改善活動を推進していただきます
●機能開発だけではなくデータモデリングやルール/制度設計などの運用ルールの策定
【特徴】
大規模ITインフラ（データ基盤システム）の企画、設計、開発、運用・保守に関わることができます。
【具体的には】
●セキュリティやネットワークの設定等はインフラチームが行ってくれるので、統合データ基盤の保守・継続的改善活動を推進していただきます
●機能開発だけではなくデータモデリングやルール/制度設計などの運用ルールの策定
【特徴】
大規模ITインフラ（データ基盤システム）の企画、設計、開発、運用・保守に関わることができます。
求める経験 / スキル
【すべて必須】
●Azureの環境構築・保守経験3年以上
●オブジェクト指向言語での開発経験6カ月以上
●Azureの環境構築・保守経験3年以上
●オブジェクト指向言語での開発経験6カ月以上
従業員数
133名
（2024年4月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
450 万円 ~ 900 万円
従業員数
133名
（2024年4月現在）
仕事内容
【職務内容】
【お任せする業務】
当部門では、需要予測・小売／販売計算・需給調整といった領域を中心に、国・地域単位の受注データ・台数データを活用した分析業務を進めています。
【具体的な業務】
・データの収集、整理～データ分析、予測モデルの構築
・分析結果のまとめ、知見との紐づけ、新たな仮説の立案
・分析結果や予測モデルのシステム実装、環境構築
・事業、拠点メンバとのコミュニケーション
【やりがい・魅力】
■主要事業・国内外拠点の関係者と連携しながら分析業務を推進可能！
ヤマハ発動機の幅広い事業領域や各地域のメンバーと関わり,事業理解を深めながら成果につながる分析をリードできます。
■全社横断の取り組みから商材別の深掘りまで、多様なテーマに挑戦！
マクロ視点での全社的な需要予測から,特定商材の詳細分析まで,スケールの異なる課題に取り組む機会があります。
■データ収集・分析・モデル構築・実装・運用まで一連のプロセスを経験！
分析だけでなく,モデルの実装や運用環境の構築まで携われるため,データ活用の全工程を自らの手で形にできます。
■事業を横断的に理解し,会社全体の意思決定に貢献！
多様な事業のデータを扱うことで,事業構造や市場動向を俯瞰的に把握し,分析を通じて価値を生み出す経験が得られます。
■経営層への発信も視野に！
分析結果を経営判断に活かすための提案やレポーティングなど,会社の方向性に影響を与える役割にも挑戦できます。
【お任せする業務】
当部門では、需要予測・小売／販売計算・需給調整といった領域を中心に、国・地域単位の受注データ・台数データを活用した分析業務を進めています。
【具体的な業務】
・データの収集、整理～データ分析、予測モデルの構築
・分析結果のまとめ、知見との紐づけ、新たな仮説の立案
・分析結果や予測モデルのシステム実装、環境構築
・事業、拠点メンバとのコミュニケーション
【やりがい・魅力】
■主要事業・国内外拠点の関係者と連携しながら分析業務を推進可能！
ヤマハ発動機の幅広い事業領域や各地域のメンバーと関わり,事業理解を深めながら成果につながる分析をリードできます。
■全社横断の取り組みから商材別の深掘りまで、多様なテーマに挑戦！
マクロ視点での全社的な需要予測から,特定商材の詳細分析まで,スケールの異なる課題に取り組む機会があります。
■データ収集・分析・モデル構築・実装・運用まで一連のプロセスを経験！
分析だけでなく,モデルの実装や運用環境の構築まで携われるため,データ活用の全工程を自らの手で形にできます。
■事業を横断的に理解し,会社全体の意思決定に貢献！
多様な事業のデータを扱うことで,事業構造や市場動向を俯瞰的に把握し,分析を通じて価値を生み出す経験が得られます。
■経営層への発信も視野に！
分析結果を経営判断に活かすための提案やレポーティングなど,会社の方向性に影響を与える役割にも挑戦できます。
求める経験 / スキル
【応募資格】
・学歴：大学、大学院、高専を卒業された方
《必須》
・データ分析の実務経験
・Python/R等のプログラミングスキル
《歓迎》
・１つのプロジェクトもしくは複数の分析業務(3つ以上)を完遂した経験
・データ分析成果の業務折込経験やシステム化の経験
・販売・需要に関する分析・予測やマーケットリサーチの経験
・海外文献の調査経験
・TOEIC 700点以上
【求める人物像】
《必須》
・改革マインドやチャレンジ精神、協調性をバランスよく持って業務遂行できる方
・ロジカルシンキング、仮説検証思考
《歓迎》
・データを活用して知見の有効性を証明したり、新たな知見を見い出すことに価値を見い出せる方
・難しい課題や困難に直面してもくじけず、業務完結に向けて積極的に取り組める方
・学歴：大学、大学院、高専を卒業された方
《必須》
・データ分析の実務経験
・Python/R等のプログラミングスキル
《歓迎》
・１つのプロジェクトもしくは複数の分析業務(3つ以上)を完遂した経験
・データ分析成果の業務折込経験やシステム化の経験
・販売・需要に関する分析・予測やマーケットリサーチの経験
・海外文献の調査経験
・TOEIC 700点以上
【求める人物像】
《必須》
・改革マインドやチャレンジ精神、協調性をバランスよく持って業務遂行できる方
・ロジカルシンキング、仮説検証思考
《歓迎》
・データを活用して知見の有効性を証明したり、新たな知見を見い出すことに価値を見い出せる方
・難しい課題や困難に直面してもくじけず、業務完結に向けて積極的に取り組める方
勤務地
静岡県
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
ラムリサーチの半導体製造装置から取得される各種データを活用し、
社内向けWebアプリケーションの改修・改善およびデータ分析を通じた業務改善を担っていただきます。
すでに構築済みのシステムをベースに、社内ユーザーからの改修依頼や新たな要件をもとに、以下の業務を担当いただきます。
・装置データを活用したWebアプリケーションの設計・開発・改修
・Python / Django を用いたバックエンド開発
・SQL（主にMySQL）を用いたデータ抽出・加工・管理
・データ分析・解析を通じた業務改善提案（将来的には顧客との改善活動にも関与予定）
・社内関係者（アカウントチーム含む）との要件整理・調整
・台湾のアカウントチームとの簡単な読み書きベースのコミュニケーション（発生する可能性あり）
※ 明確なマイルストン管理はなく、社内リクワイヤメントに応じた柔軟な開発・改善が中心です
※ 現地作業・出張はほとんどなく、基本的にデスクワークとなります
社内向けWebアプリケーションの改修・改善およびデータ分析を通じた業務改善を担っていただきます。
すでに構築済みのシステムをベースに、社内ユーザーからの改修依頼や新たな要件をもとに、以下の業務を担当いただきます。
・装置データを活用したWebアプリケーションの設計・開発・改修
・Python / Django を用いたバックエンド開発
・SQL（主にMySQL）を用いたデータ抽出・加工・管理
・データ分析・解析を通じた業務改善提案（将来的には顧客との改善活動にも関与予定）
・社内関係者（アカウントチーム含む）との要件整理・調整
・台湾のアカウントチームとの簡単な読み書きベースのコミュニケーション（発生する可能性あり）
※ 明確なマイルストン管理はなく、社内リクワイヤメントに応じた柔軟な開発・改善が中心です
※ 現地作業・出張はほとんどなく、基本的にデスクワークとなります
求める経験 / スキル
必須スキル・経験
Webアプリケーション開発の実務経験（年数不問）
Python を用いた開発経験
Django 等のWebフレームワークの利用経験
SQL（MySQL）を用いたデータベース操作経験
HTML5 の基礎知識
日本語での業務遂行が可能な方
歓迎スキル・経験
データ分析・統計解析に関する知識・経験
社内システム・業務改善（DX）に携わった経験
半導体業界、製造業での業務経験（未経験でも問題ありません）
英語の読み書きに抵抗がない方（台湾チームとのやり取りが発生する可能性あり）
人物像・ソフトスキル
システムや装置が「どのように使われているか」を理解しようとする姿勢
ユーザーの要望をくみ取り、改善につなげられる方
関係者と円滑なコミュニケーションが取れる方
Webアプリケーション開発の実務経験（年数不問）
Python を用いた開発経験
Django 等のWebフレームワークの利用経験
SQL（MySQL）を用いたデータベース操作経験
HTML5 の基礎知識
日本語での業務遂行が可能な方
歓迎スキル・経験
データ分析・統計解析に関する知識・経験
社内システム・業務改善（DX）に携わった経験
半導体業界、製造業での業務経験（未経験でも問題ありません）
英語の読み書きに抵抗がない方（台湾チームとのやり取りが発生する可能性あり）
人物像・ソフトスキル
システムや装置が「どのように使われているか」を理解しようとする姿勢
ユーザーの要望をくみ取り、改善につなげられる方
関係者と円滑なコミュニケーションが取れる方
勤務地
三重県
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
アイクリスタル株式会社
仕事内容
＜事業内容の詳細＞
【プロセスインフォマティクスとは？】
プロセス設計に対してAIを活用し、最適な製造条件を効率よく探索する手法です。アイクリスタル独自のアプローチにより、ビックデータの蓄積が難しいモノづくりの現場においても限られたデータを用いて短期間で解析・最適化を実現します。
【アイクリスタルが提供するプロセスインフォマティクスの特徴】
過去の限られた実験データとともに、熟練技術者が決めた実験条件の意図を学習することでAIの学習効率が飛躍的に向上します。またコンピューターシミュレーションデータでもAIを活用した製造プロセス条件の最適化も可能です。技術者とAIが協働してキャッチボールを繰り返すことでデジタルツインの精度を上げ、最適条件を提案します。
■主な業務内容
機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研究所、大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。
【社風】
出る杭を育てる社風です。また学習意欲が高い人を支援する体制や仕組みなども備わっておりますので、今から働きながらもこの分野を学びたい方も大歓迎です。
【今まで】
【プロセスインフォマティクスとは？】
プロセス設計に対してAIを活用し、最適な製造条件を効率よく探索する手法です。アイクリスタル独自のアプローチにより、ビックデータの蓄積が難しいモノづくりの現場においても限られたデータを用いて短期間で解析・最適化を実現します。
【アイクリスタルが提供するプロセスインフォマティクスの特徴】
過去の限られた実験データとともに、熟練技術者が決めた実験条件の意図を学習することでAIの学習効率が飛躍的に向上します。またコンピューターシミュレーションデータでもAIを活用した製造プロセス条件の最適化も可能です。技術者とAIが協働してキャッチボールを繰り返すことでデジタルツインの精度を上げ、最適条件を提案します。
■主な業務内容
機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研究所、大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。
【社風】
出る杭を育てる社風です。また学習意欲が高い人を支援する体制や仕組みなども備わっておりますので、今から働きながらもこの分野を学びたい方も大歓迎です。
【今まで】
求める経験 / スキル
＜必須＞
PyTorch, TensorFlow, JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験がある
機械学習系の論文サーベイ・実装ができる
＜歓迎＞
査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験
データ分析コンペ(SIGNATEやKaggleなど)の上位入賞経験
PyTorch, TensorFlow, JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験がある
機械学習系の論文サーベイ・実装ができる
＜歓迎＞
査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験
データ分析コンペ(SIGNATEやKaggleなど)の上位入賞経験
従業員数
36名
勤務地
愛知県
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
36名
仕事内容
職務概要
AIロボティクスなどの開発と現場実装をリードし、フィジカルAI領域の中核人材として活躍いただきます
職務詳細
■主な業務内容
チームメンバーと協力しながら以下のような業務を進めていただきます。
・研究開発、生産技術開発プロジェクトへの参画
・要件定義、機能開発・実装、テスト、サービスへの組み込み
・プロジェクト及びチームメンバーとディスカッションし、一緒に手を動かしながら
既存製品の価値向上を目指します
■ポイント
社内の様々な研究開発や生産拠点と一体になって、ロボットやAIなどの先進技術を現場へ適用していきます。
現場起点の技術課題の解決から、未自動化領域への先端技術の「現場への落とし込み」プロセスを牽引していただきます。
＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務
＜仕事の魅力・やりがい＞
ロボティクス、フィジカルAIといった最新技術を習得頂き、その技術を事業価値につなげていく過程で大きな成長が期待できます。
＜キャリアパスイメージ＞
▼1〜3年後
プロジェクトリーダーとして、研究開発テーマまたは生産技術開発テーマに参画いただき、固有技術の深堀、ドメイン技術を習得いただきます
▼3〜5年後
技術リーダー（当該ロボティクス、フィジカルAIの高度専門職への道）としてご活躍いただく、あるいはマネジメントリーダー（グループ長への登用）として手腕を発揮いただくなどの可能性がございます。
AIロボティクスなどの開発と現場実装をリードし、フィジカルAI領域の中核人材として活躍いただきます
職務詳細
■主な業務内容
チームメンバーと協力しながら以下のような業務を進めていただきます。
・研究開発、生産技術開発プロジェクトへの参画
・要件定義、機能開発・実装、テスト、サービスへの組み込み
・プロジェクト及びチームメンバーとディスカッションし、一緒に手を動かしながら
既存製品の価値向上を目指します
■ポイント
社内の様々な研究開発や生産拠点と一体になって、ロボットやAIなどの先進技術を現場へ適用していきます。
現場起点の技術課題の解決から、未自動化領域への先端技術の「現場への落とし込み」プロセスを牽引していただきます。
＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務
＜仕事の魅力・やりがい＞
ロボティクス、フィジカルAIといった最新技術を習得頂き、その技術を事業価値につなげていく過程で大きな成長が期待できます。
＜キャリアパスイメージ＞
▼1〜3年後
プロジェクトリーダーとして、研究開発テーマまたは生産技術開発テーマに参画いただき、固有技術の深堀、ドメイン技術を習得いただきます
▼3〜5年後
技術リーダー（当該ロボティクス、フィジカルAIの高度専門職への道）としてご活躍いただく、あるいはマネジメントリーダー（グループ長への登用）として手腕を発揮いただくなどの可能性がございます。
求める経験 / スキル
＜最終学歴＞
大卒以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、すべての経験・スキルを有する方
・ロボットシステム（産業用ロボット、協働ロボット、自律移動ロボット等）の設計・開発
導入・運用の実務経験
・センサ（カメラ、LiDAR、力覚センサ等）を用いた認識・制御・フィードバック系の開発経験
・Python／C++ 等を用いた制御・認識・データ処理アルゴリズムの実装経験
・実機（ロボット・装置）を用いた検証・チューニング・トラブルシューティング経験
・現場（工場・研究設備）と連携しながら要件定義?立上げまでを推進した経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・フィジカルAI（AI × ロボティクス）に関する開発経験（強化学習、模倣学習 等）
・ロボット制御ミドルウェア（例：ROS / ROS2）の利用経験
・画像認識・3D認識（物体検出、姿勢推定、SLAM 等）の実装経験
＜望ましい資格＞
ロボットSI検定、産業用ロボット特別教育 修了
＜求める人物像＞
・知識、経験をベースに社内関係者と渡り合うコミュニケーション力を持つ方
・チームメンバーの育成を促し、牽引するマインドを持っている方
大卒以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、すべての経験・スキルを有する方
・ロボットシステム（産業用ロボット、協働ロボット、自律移動ロボット等）の設計・開発
導入・運用の実務経験
・センサ（カメラ、LiDAR、力覚センサ等）を用いた認識・制御・フィードバック系の開発経験
・Python／C++ 等を用いた制御・認識・データ処理アルゴリズムの実装経験
・実機（ロボット・装置）を用いた検証・チューニング・トラブルシューティング経験
・現場（工場・研究設備）と連携しながら要件定義?立上げまでを推進した経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・フィジカルAI（AI × ロボティクス）に関する開発経験（強化学習、模倣学習 等）
・ロボット制御ミドルウェア（例：ROS / ROS2）の利用経験
・画像認識・3D認識（物体検出、姿勢推定、SLAM 等）の実装経験
＜望ましい資格＞
ロボットSI検定、産業用ロボット特別教育 修了
＜求める人物像＞
・知識、経験をベースに社内関係者と渡り合うコミュニケーション力を持つ方
・チームメンバーの育成を促し、牽引するマインドを持っている方
従業員数
50,352名
（連結(2025年3月31日現在)）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
50,352名
（連結(2025年3月31日現在)）
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