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求人・転職情報

27中の127件を表示

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仕事内容
防衛航空機(戦闘機/ヘリコプタ)に関する運用データを解析し、改善対策の実施に向けた各種調整を行う業務をご担当頂きます。
製品改善をミッションとして、防衛航空機の運用効率を向上させるためのデータ解析および製品の改善やメンテナンスタスクの見直しなどの提案・実行を担っていただきます。

■具体的には
①整備データや飛行データ等を解析し、問題点の明確化及び対策の実行
②新たな分析、解析手法の開発
③顧客(防衛省)・パートナー会社との調整(自衛隊運用基地訪問、海外出張含む)

■解析ツールについて
解析対象に応じて、マクロやPython等のツールを使用しています。

■入社後のイメージ・働き方について
データの解析に取り組んでいただきながら、実機を調査しつつ、徐々に製品理解を深めていただき将来的には各製品のプロとして業務に臨んでいただきたいと考えています。
チームで業務に取り組んでおりますので、周りのサポートを得ながら業務に取り組める環境です。
お客様からのヒアリングや、サプライヤとの調整で出張が発生することは有りますが、基本的には配属拠点での業務がメインとなります。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・機械、電気・電子、情報技術のいずれかの基礎知識を持ち、上記業務を積極的に学び取り組む意欲がある方。
※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。
 例えば、自動車・ロボット業界出身の方の応募もお待ちしております。
※業務上の経験が無くても、学生時代の専攻/学んだ経験も評価致します。
 (職務経歴書に記載をお願いいたします。)

【尚可条件】
・重電機や機械システム等のフィールドエンジニア経験、もしくは設計、生産技術の経験をお持ちの方
・DX関連の知見は入社後に培っていただきますので必須ではありません
従業員数
78,861名 (2025年9月30日時点(連結))
勤務地

愛知県

想定年収

450 万円 ~ 900 万円

従業員数
78,861名 (2025年9月30日時点(連結))
仕事内容
次期戦闘機における、開発から廃棄までを見据えた運用等サポートシステムの設計開発業務をご担当いただきます。
お持ちのご経験・スキルをもとに、以下いずれかのポジションをご対応頂きます。
※①~②のポジションで、それぞれ複数名の採用を計画しております。

①運用等サポートシステム設計業務
運用、整備、部品補給、教育訓練、信頼性評価、マニュアル等の各種活動に対する計画立案、試験対応、データ解析 及び、基幹システムの設計 等
②サプライチェーン設計業務
部品補給等に関するサプライチェーン構築に向けた計画立案、データ解析、制度設計、共同設計先や客先との調整 等

<具体的な業務>
・開発から廃棄まで、各種活動の計画立案、試験対応、データ解析、制度設計
・業務に関する共同設計先(海外)調整
・客先調整 等

入社後は、将来的にチーム・プロジェクトリーダーとして範囲を広げ総合的に活躍いただきたいと考えています。

(変更の範囲)当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。

■次期戦闘機とは
F-2支援戦闘機の後継機として防衛省が開発を進めている航空機であり、詳しくは防衛省HPを参照ください。
https://www.mod.go.jp/j/policy/defense/nextfighter/index.html

■次期戦闘機開発における三菱重工業の位置づけ
機体担当企業として防衛省と契約しています。

■働き方
数名~10名程度のチームで取り組むため、入社後はOJTで仕事を覚えながらご活躍いただけます。
お客様からのヒアリングや、共同設計先との調整で国内出張、海外出張が発生します。海外出張は1か月以上の長期間となることもあります。
数年後には、海外での業務がメインとなることもあります。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・技術的な業務経験を持ち、上記業務を積極的に学び取り組む意欲がある方。
※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。
 例えば、自動車・ロボット業界出身の方の応募もお待ちしております。
※業務上の経験が無くても、学生時代の専攻/学んだ経験も評価致します。
 (職務経歴書に記載をお願いいたします。)

【尚可条件】
・航空機、自動車・造船業界、IT業界出身の方
・大規模システムの運用・運用サポート・アフターサービスなどの業務経験をお持ちの方
・英語力 日常会話レベル以上のスキルをお持ちの方。
従業員数
78,861名 (2025年9月30日時点(連結))
勤務地

愛知県

想定年収

450 万円 ~ 900 万円

従業員数
78,861名 (2025年9月30日時点(連結))
仕事内容
・防衛分野における無人機製品の自律化、原子力やGTCCにおける多種多様な検査業務の省人化など、今や当社になくてはならないAI画像処理・センシング分野の技術開発を担当頂きます。
・所属は研究所になりますが、最先端の要素研究だけでなく、実利用を見据えた製品開発も行っており、その両輪で活躍できるポジションとなります。また、国内外を問わず学会や展示会にも積極的に参加し、大学や他企業とのオープンイノベーションも多数行っているため、常に広い視野で成長し続けることが可能な職場です。キャリア採用のメンバも多いですが、年代の近いサポーターと一緒にチームで業務を行っていますので、みなさんあっという間に戦力として輝いて頂けます。
・あなたの技術を武器に、三菱重工のあらゆる製品を通じて社会に貢献してみませんか。ぜひ一度お話する機会を賜りたく、お返事お待ちしています。
求める経験 / スキル
【経験】
・AI画像処理・センシングいずれかに関する実務経験

【語学力】
・英語によるコミュニケーション、文書作成能力を有することが望ましい
従業員数
78,861名 (2025年9月30日時点(連結))
勤務地

兵庫県

想定年収

400 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
78,861名 (2025年9月30日時点(連結))
仕事内容
〈業務内容〉
■様々な事業や製品の競争力強化の一環としてDXを推進しており、バリューチェーン(営業/設計/製造/調達/アフターサービス等)全体において、ICT/IoT/AI/データサイエンス等の研究開発を行い、その技術やスキルを活用して事業貢献を図る

■航空機・物流機器・防衛製品・ロケット・ガスタービン等に関するシステム立ち上げなど、国内工場・プロセスのみならず、海外プロジェクトに関与する

〈業務詳細・プロジェクト事例〉
■各種製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改革支援、オペレーションズリサーチ・機械学習・データ分析等を活用したICTシステム技術の研究開発(サプライチェーン/生産計画最適化、設計支援システム、プロジェクトマネジメント基盤、KPIマネジメント分析、生成AI活用、カーボンニュートラル関連のICT開発等)

■新規技術のPoC・研究開発を行い、その知見を活かしDXエンジニア、AI・データサイエンスエンジニアとして構想検討段階から入り、社内ニーズのヒアリング・業務課題抽出を行い、新たなソリューション導入・事業効果の検証までを推進・支援
求める経験 / スキル
〈必要要件〉
・製造業の業務向けシステム(設計、生産管理、製造、品質管理、物流管理、建設管理、アフターサービス関連など)における構築プロジェクト管理・プロジェクトリーダー・開発/改善いずれかのご経験

〈歓迎スキル/経験〉
・開発リーダーレベルの実務経験、若手の指導経験
・英会話のできる方
・海外経験
・積極的な姿勢で取り組める方
・コミュニケーションを取りながら対応できる方
・技術開発だけでなく、MHI製品・事業にも興味を持ち、事業貢献を目指すことができる人物

<求める人物像>
・積極的、前向きで、従来のやり方にとらわれず、新たな技術/手法/チームを作り出すことができる人物
・お客様、ベンダーや社内関係部門との調整事項が多いため、コミュニケーション力に優れた人物
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
全社横断で最新のIT技術の活用・提案を行う「デジタルイノベーション本部」にて、AI・データサイエンスに関わるエンジニアを募集します。

【主な業務内容】
・AI・データサイエンス(機械学習/深層学習/大規模言語モデル/強化学習等)に関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、
 そして創出、評価したAI・データサイエンス技術を当社製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発について、提案、推進、管理するプロジェクトマネジメント
・同社グループ事業が、業務改善や事業拡大を目的とした、AI・データサイエンスの適用、検証において、事業部門の技術支援を提案、推進、管理するプロジェクトマネジメントする
求める経験 / スキル
・AI・データサイエンス技術(機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他)、AIデータサイエンス技術に関連する技術(経営工学、数学、理学など)、当社製品に関する技術(機会、電気・電子、物理学など)について開発経験があること
・AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験があること
・開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験があること
・新規技術の研究開発の経験(新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など)
勤務地

兵庫県

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
【求人概要】
航空・宇宙・防衛事業領域はIHIの成長事業であり、2024年度の事業売上収益5,557億円(IHI売上収益:1兆6,268億円)から、2030年代には8,000億円を見込んでいます。その航空・宇宙・防衛事業領域における業績管理を担う当部門において、データ利活用、ビジュアライゼーションを行っていただきます。

【職務内容】
●業務詳細
IHIの成長領域における、業績関連を中心とした、データビジュアライゼーションをお任せします。拡大する事業の重要指標を可視化し、意思決定のスピードアップに貢献できる仕事です。
航空・宇宙・防衛事業領域内には、長年蓄積されてきた多様なデータが存在していますが、十分な活用ができていないのが現状です。事業領域の意思決定をサポートする企画管理部では現在、KPI体系を整理する体制構築を推進しています。その中でBIスキルを活用し、各種指標を可視化する業務に従事してもらいます。
※使用ツール Tableau

●アピールポイント/求人の魅力
・航空産業は今後も世界的に安定した成長が見込まれる分野です。当社においても航空・宇宙・防衛事業領域は成長事業と位置づけられており、事業領域の業績管理部門において、重要指標を見えるようにし、経営幹部がデータに基づいた高度な意思決定できるようサポートしていきます。
・社内のTableauコミュニティは年々拡大しており、ユーザー間の事業をまたいだ情報交換がなされています。高度情報マネジメント統括本部主催の研修も定期的に実施されています。
求める経験 / スキル
●応募資格(必須要件)
・BIツールを用いたデータビジュアライゼーションの経験
・製造業における業績・生産・営業・資材関係データの取り扱い経験 
・システムの操作について生成AIを活用し自習できる人

●応募資格(歓迎要件)
・簿記2級
・英語力(TOEIC®テスト600点程度)
・Tableauを用いたデータビジュアライゼーション経験
従業員数
28,237名 (2024年3月末)
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 900 万円

従業員数
28,237名 (2024年3月末)

東証プライム上場/重工メーカー

仕事内容
当グループでは業績向上やお客さまに対する新たな価値の提供のためにDXを推進しています。変革の課題は本社や各事業領域の現場にありますが、実際の現場ではAI・データ分析の知見が浅く、変革につながるような大胆な課題解決・提案につながっていない事例が多々あります。本社部門のデータサイエンティストとして、それぞれの現場が持つ課題に対して関連する既存データを活用し、業務改善やDXに繋げるPoCでデータから目的に沿った価値を生むことができるかを検証しながら、実際のプロジェクトとして立案いただきます。価値を持続的に向上させていくためのシステムを検討し、そのプロジェクトリーダーとして、各ステークホルダーを巻き込みながら実装に向けた業務を進めていただきます。

【業務内容】
本社機能を主に担当するチーム、あるいは事業部門を担当するチームいずれかのビジネスアナリストとして、以下のようなDX推進業務に従事いただきます。最新のテクノロジーを活用し、攻めのITとして、業務改革をリードしていきます。

・業務プロセス分析、課題抽出、改善・変革の提案
・経営管理・事業運営・業績管理に必要な指標やKPIの設計およびモニタリングシステムの構築
・各業務部署のキーメンバーおよびデータサイエンティスト等とチームを組み、複数のプロジェクトマネジャーとして業務要件定義や、ソリューション選定から業務展開・定着化までの一連のフェーズをマネジメントし、業務改革を実現する(例えば、Aras-Infor Syteline等による設計製造プロセスのデジタルスレッドやSalesforce/Snowflake/Tableau等のモダンデータスタックを活用した実践的な業務に携わっていただきます)
・ナレッジをベースに、SBU/国内外関係会社と連携したグループ横断の仕組み整備(全体最適)
・経営幹部や各事業領域長へのレポート
求める経験 / スキル
【必須要件】
・定量分析力と課題構造化力を持ち、組織を横断したステークホルダーとの調整・合意形成経験をお持ちの方
《上記に加えていずれか必須》
※対象は自社・クライアント問いません。
・企業の業務改善/業務変革プロジェクトにおける実務経験(3年以上)
・コンサルファーム、事業会社いずれかでの業務要件定義やプロジェクトマネジメント経験(5年以上)

【歓迎要件】
・ビジネスアナリストとしての業務経験
・製造業での業務経験または業務知識あるいは業務改革経験
・財務・人事いずれかの本社機能に関する業務知識または業務改革経験
・Tableau等のデータビジュアライゼーション/データ活用ツールの利用・導入経験
・Salesforce、Snowflake、Aras、SAP、Syteline等に関する知見
・英会話力(ビジネスレベル以上)
勤務地

東京都

想定年収

940 万円 ~ 1,300 万円

仕事内容
■業務概要:
デジタル技術を活用し、工場DXおよび生産準備業務の高度化・効率化を推進いただきます。
設備・生産現場からデータを収集・可視化し、現場改善につなげるとともに、開発~生産準備におけるデジタル活用(3Dデータの一貫活用等)を通じて、リードタイム短縮や業務効率化を実現します。

· 工場設備からのデータ収集(稼働・停止・品質・保全等)とデータ整備(整合化/標準化)
· 業務効率化、リードタイム短縮、安全・環境の改善に向けた、生産準備(生準)起点のDXテーマの企画・構想(あるべき姿/ロードマップ)および導入
· 関係部署(製造・保全・品質・生産管理・IT等)を巻き込んだ要件整理、プロジェクト推進(進捗/課題/効果管理)
・帳票・点検・記録などのデジタル化/ペーパーレス化の企画・推進および運用定着(教育・標準化・横展開)
・データ可視化(Power BI等)を通じたKPI管理および現場改善への展開
・デジタル工程計画(工程設計・レイアウト・作業手順のデジタル化)やBoP構築による工程計画の効率化・標準化
※将来的には、DXテーマの統括やメンバー育成など、グループ運営(リーダー)としての役割も期待しています。

■具体的な仕事内容:
・設備データの取得方式検討(PLC等)およびデータ収集基盤の設計
・データ加工・自動化(Excel/VBA/SQL等)およびマスタ整備・データ整合化
・ダッシュボード構築(Power BI等)と現場改善への落とし込み
・業務プロセスの見直しおよびツール選定・展開(ペーパーレス化)

■環境・使用ツール等:
 · Office:Excel、PowerPoint
 · データ活用:Power BI(Power Query)、SQL
 · 3D活用:CATIA 、 3D Experience
 · 自動化/連携:VBA
 · 設備:PLC(キーエンス、三菱)、ラダー(読解・簡易改造)、設備調整

■将来のキャリアパス:
入社後は、工場DXや生産準備DXのテーマを担当いただき、データ活用や業務改善プロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
複数テーマの推進や関係部署との連携を通じて経験を積んでいただいた後は、DXプロジェクトのリードやチームの中核人材としてご活躍いただくことを期待しています。
将来的には、グループ内のDXテーマを横断的に統括し、メンバー育成や組織運営にも関わるポジション(リーダー/マネージャー)へのステップアップが可能です。

■業務の魅力・やりがい:
<工場全体に影響を与える現場起点DXに関われるポジション>
製造・品質・保全・生産管理・ITなど複数部門と連携し、部品領域を横断した改善を推進。
現場から上がってくる要望・課題を起点にテーマを設定するため、実務に直結したDXに携われます。

<企画~導入~定着まで一貫して関与できるやりがい>
DXテーマの構想・要件整理から、システム導入、現場への展開・定着までを一貫して担当。
データ収集・可視化(Power BI等)を通じて課題を“見える化”し、改善成果につなげるところまで担えます。

<生産技術×デジタルの両軸で市場価値を高められる成長環境>
設備・工程・現場理解と、データ活用・DX推進の両方を実務で習得可能。
製造業におけるDX人材として、将来的にはリーダーとしてプロジェクトを牽引していくキャリアも描けます。
求める経験 / スキル
■必須要件:
製造業においてデジタル技術に関する業務経験があること

■歓迎要件:
IoT、DXに関する海外での実務経験
従業員数
74,887名 ((2023年3月31日現在))
勤務地

愛知県

想定年収

570 万円 ~ 1,120 万円

従業員数
74,887名 ((2023年3月31日現在))
仕事内容
■業務内容:  
 物理モデルやデジタルツインを活用し、ディーゼルエンジンの開発プロセスそのものを
 再定義・高度化する業務です。

 【具体的な業務】
  ・デジタルツインの構築:
    物理モデル(GT-Power等)を用いた高度な性能予測シミュレーション技術の開発
  ・モデルベース適合(Virtual Calibration):
    MATLAB/Simulinkを用いた制御定数の設計および量産適合値のバーチャル検証
  ・データサイエンスの活用:
    機械学習やPythonを活用したデータ分析基盤の構築およびシミュレーション精度の継続的な向上
  ・実機検証との高度な連携:
    仮想検証を軸としつつ、モデルの妥当性確認のために実機・実車評価とも密接に連携します。

 【担当車種】
   ランドクルーザー(300系/250系/70系)、ハイエース、ハイラックス等の
   トヨタ世界戦略車

■業務のやりがい・魅力:
 ・当社では「どうプロセスを変えるか」という企画・構想の最上流から携わることができます。
 ・エンジン内部で起きる複雑な燃焼、空気・熱の動きをコンピューター上で再現。
  目に見えない現象を可視化する、最先端のシミュレーション技術を追求できます。
 ・「データ分析×機械学習」による予測:
   最適化実験やシミュレーションから得られる膨大なデータを活用。
   機械学習を取り入れ、エンジンの挙動や性能を高精度に予測・評価する「新しい開発手法」を自らの手で確立できます。
 ・仮想検証(デジタルツイン)を軸に、試作や実機評価を劇的に削減。
  単なる設計変更ではなく「早く・安く・良いものをつくる」というモノづくりのプロセス変革を手動する手応えがあります。
 ・トヨタ自動車様と密に連携し、先行開発から量産まで一気通貫で関与。
  自分の磨いた技術が「ランドクルーザー」等の世界戦略車に搭載され、世界160カ国以上のお客様に届く実感をダイレクトに味わえます。
求める経験 / スキル
■希望条件
 MATLAB/Simulinkの使用経験があり、かつ以下のいずれかに該当する方
 ・エンジンの開発(評価/適合/制御)のいずれかの経験をお持ちの方
 ・エンジン開発以外でもモデルベース開発の経験を有し、エンジンや自動車に興味がある方
従業員数
74,887名 ((2023年3月31日現在))
勤務地

愛知県

想定年収

570 万円 ~ 1,120 万円

従業員数
74,887名 ((2023年3月31日現在))
仕事内容
【業務内容】
データサイエンス(SQC※、機械学習など)の推進       
※Statistical Quality Control(統計的品質管理)
・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援
・データサイエンスの推進施策の立案、実行

【具体的な仕事内容】
・機械学習を活用した問題解決の支援(画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など)
・SQCを活用した問題解決の支援(工程管理、最適化、不具合解析など)
・開発、生産などから得られるデータを分析し、プロセス改善や新価値創造をおこなう
・機械学習/SQCを有効活用できる人材育成の企画、実行

【業務のやりがい】
本社部門として、多様な事業課題について、データサイエンスを活用して全社の人材育成/実課題の解決ができる。ひいては、全世界の製品に適用され、世の中に貢献できる。データサイエンスの専門性を高めるだけではなく、プロジェクトの進め方、関係者との連携など、ビジネスで成果を出すスキルを習得することができる。

【技術優位性】
多くのデータ分析の課題に取り組んできた実績と知見。データ分析スキルを持つプロフェッショナルが集結している。
求める経験 / スキル
【すべて必須】
■製造業における技術業務の経験(開発設計・生産技術・品質保証など)
■データサイエンスの実務経験(企画、分析、実装など)

【歓迎】
■QC検定、AI開発、実装の経験、ディープラーニングG検定、E資格、Python、Matlab
■機械学習のしくみ構築
■SQCの実務経験
■品質管理の教育企画
■TOEIC600点以上
従業員数
74,887名 ((2023年3月31日現在))
勤務地

愛知県

想定年収

570 万円 ~ 1,120 万円

従業員数
74,887名 ((2023年3月31日現在))
仕事内容
仕事名称
情報システム業務全般(AIを活用したデータ分析~活用)

■業務概要:
小型建設機械のグローバルメーカーである当社の社内システム部門です。
社内SEだからこそ、様々な業務や戦略に直接関わり、多様な業務を通じてスキルを磨けます。
一緒に考え、創り上げていく方をお待ちしております。
■業務範囲 以下、部門としての範囲です。
・IT戦略の立案、推進、システムの導入、構築、運用、ベンダー管理等
・インフラ管理、クラウド管理、セキュリティ管理、機器導入等
・業務部門との連携、コンサルティング、ユーザーサポート
実際の業務範囲はこのうちの幾つかを担当いただき、かつ、データの利活用を広く推進に携わって頂きます。
・データを分析し、ビジネスの意思決定に役立つ洞察を提供
・データレイク、ウェアハウス、ファブリックの戦略立案、構築
・BI、AI、機械学習、データ処理、ユーザを巻き込んでの活用、データドリブンの推進
■入社後の流れ:
社内IT環境、業務、データの状況等を説明させて頂きます。その上で、短期的に着手する部分、中長期の戦略部分等、方向性を決めていきましょう。
他部門との積極的な関りを持ち、部門横断のプロジェクトへの参加をお願いします。
■募集背景:
会社の規模拡大により、ERPをはじめ、各種システムのグレードアップが必要
また、近年のIT技術の進歩に伴い、新技術(データ基盤,BI,AI,ローコード等)の活用推進、業務部門の要望増加、顧客の要望増加に対応
■配属部署:
情報システム部
求める経験 / スキル
■必須条件:以下1つ以上の経験必須
・データ解析業務(BI、AI、機械学習)の業務に携わった、あるいはその推進経験
・データレイク、ウェアハウス、ファブリックの戦略立案、構築
・インフラ構築管理(特にクラウド環境)、セキュリティ管理
・システム企画、構想、導入 ERP開発経験者歓迎

※適性:データアナリスト、データサイエンティスト、AI/機械学習エンジニア
勤務地

長野県

想定年収

510 万円 ~ 800 万円

仕事内容
【業務内容】
当カンパニーにおけるデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。
データ活用を通じた事業促進をミッションとし、以下の業務およびチームマネジメントを担当いただきます。
・プロジェクト推進: データ活用施策の実装(要件定義から導入までのPM業務)
・基盤整備: SAP等の基幹システムを含む社内データの抽出・加工・環境構築のリード
・BI構築: Tableauを活用したダッシュボード構築およびエンジニアリング業務
・戦略立案・提案: 事業課題に対するデータ分析を軸としたコンサルティングおよび改善提案

【配属部門】
建築・産業カンパニー 企画管理統括部業務プロセス改革部デジタルイノベーションラボ課

【キャリアステップイメージ】
当課の上位組織部門ではERP展開、販売領域のIT施策推進、DX人材育成、データ分析支援など様々な業務を行っていますので、部内ローテーションが可能です。
また、業務を通じて組織リーダーとしての適正があれば、マネージャ候補者として基幹職試験へ推薦します。
なお、本組織のミッションは長期にわたるため、少なくとも5年はローテーションを想定していません。
※当面は現部署にて業務に従事頂きますが、業務上の都合により、転勤の可能性があります。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
当部は、建築・産業カンパニーの守りと攻めのDXを牽引する部門で、カンパニーの基本方針・戦略の一つである「グローバルでの更なる成長に向け、ERP導入を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化・効率化を図る」という重要な役割を担っています。
業務標準化とERP展開、販売DX推進、設計生産改革、データ基盤整備・分析人材育成、DX人材育成と、非常に幅広い活動を企画し、積極的な投資を行っています。
弊社にて多くの業務を経験してきた方、新卒入社にて当該業務へチャレンジしている方、キャリア採用で参加された方がそれぞれの能力を発揮し、相互に協力しながら、活躍されています。目標達成に向け、今後も部員の育成と補強を継続していきます。
求める経験 / スキル
□必須要件
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・データ分析に基づいた業務改善経験
・データベース構築ならびにデータエンジニアリング経験
 SQLなどを活用しETLによるデータウェアハウス設計の経験
・業務改善コンサルティングの経験
 事業部部門担当とデータを活用した業務改善のコンサルティング

□歓迎要件
・Tableau Data Saber保有者
・データ基盤構築の企画、導入、運用の経験
 クラウドベースのデータウェアハウス設計と実装
・機械学習、統計分析、予測モデリングをPythonやRなどのプログラミング言語を用いて実施し業務適用した経験
・AIシステム構築の経験
 MLOpsの経験
・プロジェクトマネジメントの経験

□求める人物像
多くの関係者との折衝や調整が求められるため、コミュニケーション力が高くロジカルな思考とバランスのとれた行動がとれる方。また、自らを磨き新しいことにチャレンジできる方。既存メンバーとともに目標達成およびチーム力向上に貢献するマインドを有する方。

□使用アプリケーション・資格
・Denodo、Tableau、SQL、python
・GWS各種ツール(もしくはWord、Excel、PowerPoint)の基礎的なスキル(資料作成、データ分析)
・プロジェクトマネージャ資格、AWS資格(Want)
従業員数
21,148名 (連結)、5,489名(単体)(2025年12月末現在))
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,148名 (連結)、5,489名(単体)(2025年12月末現在))
仕事内容
ERP導入に伴う社内データを活用できる環境整備の旗振り
求める経験 / スキル
□必須要件
・データ分析を活用した業務改善の実務経験(3年以上)
 - Tableauを用いたダッシュボードの設計・構築および分析経験
 - Tableau Certified Data Analyst資格を保有していること

・データベース設計およびデータエンジニアリングの経験
 - SQL等を用いたETL処理、およびデータウェアハウス設計の実務経験

・業務改善コンサルティングの経験
 - 事業部門の担当者と連携し、データに基づいた業務改善提案・支援を行った経験
勤務地

東京都

想定年収

930 万円 ~ 1,090 万円

仕事内容
AIアルゴリズムエンジニア
求める経験 / スキル
アルゴリズム実装経験
勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,800 万円

仕事内容
環境関連製品(CO2原料からのSAF/パラキシレン製造プラント、水電解装置、燃料電池など)のテーマを対象に、各種研究開発のマネジメントを担当いただきます。
~具体的には~
・研究開発工程における、開発製品の全体スケジューリング、および、各作業項目の進捗管理
・各作業項目に関わるメンバー数名のフォロー
・開発製品の事業化に向け、事業部門への引き渡しに関わる社内外の部署との交渉業務
・その他、外部協業先との技術的な調整
など
※研究の状況など、具体的な内容については面接等でのご説明となります
求める経験 / スキル
<必須>以下のうちいずれか
・数名以上のメンバーから成る開発プロジェクトの取り纏め経験
・電気化学に関わる製品、または、電気化学に関わる作業に関する経験

<歓迎>
・電気化学に関する理論的知識
・数値解析の対象として、機械的機構やプロセスまたは化学反応を対象としたご経験
・データ解析(プログラミング含む)の知見・経験
・マネジメント、リーダー経験
勤務地

兵庫県

想定年収

750 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
■AI・機械学習・最適化技術を利用したデータ分析および課題抽出・業務改革支援をお任せします。

~具体的には~
・事業部門の各バリューチェーン(開発・製造・調達・販売・物流等)における課題を、AI・機械学習・最適化技術など先端デジタル技術を応用しながら分析し、解決していきます。
業務効率/精度/品質向上、属人化から汎用化、コスト低減などAI技術を基に業務改革を推進し、全体のDX化を実現します。
求める経験 / スキル
【必須】
・大学卒業以上
・AI・機械学習・データ分析、データ利活用のご経験

【歓迎】
・製造業におけるデータ活用による業務改革経験
・TOEIC600以上
勤務地

兵庫県

想定年収

550 万円 ~ 1,200 万円

新しい水インフラを創造する大学発スタートアップベンチャー

仕事内容
データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに以下の業務を担っていただきます
求める経験 / スキル
■必須スキル
・Python/R などによるデータ分析・機械学習の実務経験
・時系列データの解析経験
・IoT/センサーデータの前処理・モデリング経験
・SQL を用いたデータ抽出・加工のスキル
・機械・電気・水処理装置に関する基本的な理解(分野問わず歓迎)

■歓迎条件
・水処理、水質分析、環境工学に関する知識
・AWSやTreasure dataの利用経験
・MLOps・データパイプラインの構築経験
・組み込み系エンジニアや製品開発部門との協働経験
・自治体向けまたは社会インフラ関連プロジェクトの経験
・英会話能力、外国人の場合日本語能力(N2以上推奨

■求める人物像
・社会課題の解決に強い関心がある方
・不確実性の高い環境でも自ら課題を発見し、行動できる方
・現場や実物(ハードウェア)とデータの橋渡しができる方
・多様なバックグラウンドのメンバーと協働できるコミュニケーション力のある方
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

仕事内容
■配属先
アドバンスドイノベーション本部 OX企画部 データ統合課

■部門、チームのミッション
「グループ経営基盤の更なる強化」を牽引し、環境変化に柔軟かつ迅速に対応できるシステム基盤を構築することが我々のミッションです。
この取組みを通じて➀コーポレートガバナンス水準の更なる向上➁生産プロセスの変革を完遂し、他社を圧倒する品質とスピードの実現➂データドリブン経営と生産性の飛躍的な向上を目指しています。

■業務内容
社内の基幹システムをつなぐ仕組み(インターフェース)や、ジョブ管理ツールの運用・保守を担当します。

■やりがい
システム間連携ツールとジョブ管理の仕組みは新しくなったばかりで、運用やルールの整備はこれから本格化していきます。そのため、自分のアイデアや工夫を活かしながら、仕組みづくりや運用方法の確立に積極的に関わることができます。新しい環境でチャレンジしたい方、裁量を持って業務を進めたい方にとって、大きなやりがいを感じられるポジションです。

■期待すること
入社後は、社内の基幹システムをつなぐ仕組みの運用・改善を担当していただきます。
将来的には、インフラ部門とアプリ部門の橋渡し役として、両部門の連携や課題解決をリードし、会社全体のIT基盤強化に貢献する中心的な存在として活躍していただくことを期待しています。ョンを通じて、グループ全体の経営判断を支えるデータ活用に貢献していただきます。
求める経験 / スキル
■必須
・システム開発における要件定義・設計・テスト・運用までの一連の業務経験
・コミュニケーションスキル(社内外の関係者や外部ベンダーとの調整経験)

■尚可
・ジョブ管理やその他ミドルウェア(JP1等)の構成設計・運用経験
・Asteria Warp、SAP POなどのデータ連携ツールの利用経験
・SAP Basisの設計・構築・運用経験
従業員数
8,151名 (1,661名(単体)2025年3月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

671 万円 ~ 1,231 万円

従業員数
8,151名 (1,661名(単体)2025年3月31日現在)
仕事内容
【職務内容】
■データエンジニアとしてデータの整理~分析・提案まで一貫して業務をお任せいたします。

【具体的に】
まずは、顧客の生産課題の特定を行うために、各種装置から得られるデータを分析できる形に整えていただきます。
整えたデータを分析することで課題となっている原因を解明し、原因解決のためのの提案業務をお任せいたします。
■職務補足
分析ツールについて:社内に分析用のソフトウェアを開発する部門が専門で存在するので分析のためにプログラミングの知見がなくとも問題ございません。入社後RやPythonの知見を身に着けていただくことも可能です。

【仕事内容と働く環境について 動画③】
https://ondemand.seminar.vcube.com/ondemand/os/e860cdc88439e21f1a29c53f06ecf673e3f27d92
求める経験 / スキル
【必須要件】
■生産に携わった経験
■数字を基に改善業務を行った経験

【歓迎要件】
■ビジネスレベルの英語力/中国語
■統計の基本的な知見(QC検定3級相当以上目安)
■半導体業界での経験
■デジタル技術による課題解決への興味
■R、Pythonなどのプログラミングの経験

【求める人物像】
■論理的思考と広い自然科学にたいしての理解と興味を有する方
■世界一の装置開発に携わりたいという志向をお持ちの方
■相手の意見を傾聴し、チームワークを大切にできる方
■論理的に考え、計画的に業務を遂行できる方
従業員数
2,114名 (2024年4月1日現在)
勤務地

宮城県

想定年収

690 万円 ~ 1,580 万円

従業員数
2,114名 (2024年4月1日現在)
仕事内容
生成AI等のIT・デジタル技術を活用して、設計業務をはじめとした全社の業務変革をリードしていただきます。
同社の事業モデルの変革、新たな設計業務の確立に向けた、DX推進責任者候補として募集いたします。

<具体的な業務>
・AIを活用したDX推進、環境整備
・設計業務の抜本的な生産性向上(自動化、AI活用など)の施策立案~実行
・AIを活用した新しい設計業務モデルの確立 等
求める経験 / スキル
<必須>
・AIを活用した業務改革、DX推進の経験

<歓迎>
・生成AI(LLM)の活用経験、Pythonやツールを用いた業務自動化の経験
・設計業務経験、または設計業務に関する理解
勤務地

複数あり

想定年収

1,000 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
AI開発プロジェクトのメンバーとして、データ収集、解析、モデル構築、システム開発を担当をいただきます。

■事業・組織紹介
・当社は、産業用ロボット、ベアリング、油圧機器の製造・販売を行い、長年の経験を活かして高品質な製品を提供しています。
 特に自動化技術においては、製造業の効率化に寄与する重要な役割を果たしています。
・開発チームは、要件定義から実装、テストまでを一貫して行い、各メンバーが専門性を活かしながら協力し合う環境を整えています。
 技術革新を通じて社会に貢献するという企業理念のもと、持続可能な社会の実現に向けた取り組みも行っています。

■業務内容
- AI開発プロジェクトのメンバーとして、データ収集、解析、モデル構築、システム開発を担当
- Pythonを用いたプログラミング業務、コードレビュー、テストの実施
- 機械学習モデルの検証やシステム設計支援を行い、ユーザー画面の作成を含むシステムの実装
- プロジェクトの進捗管理を行い、チームメンバーとのコミュニケーションを通じた課題解決
- 開発ツールとして、GitやDocker、CI/CDツールを使用し、効率的な開発環境を構築
求める経験 / スキル
【必須要件】
・実業務でのPythonプログラミング実務経験1年以上

【歓迎要件】
・機械学習の実務経験・知識
・SEとしてのシステム開発プロジェクト経験
・何らかのデータ分析経験
・自己研鑽の意欲
勤務地

富山県

想定年収

900 万円 ~ 1,200 万円

AIエンジニア ※ロボット・AI系企業

仕事内容
・自社ロボットサービスのデータ解析業務及び解析コード・オペ
レーション改善
・共同開発(インフラ事業の最先端ソリューション)
・エッジAIアプリの開発(自社サービス)
※将来的には新規開発プロジェクトの推進を任っていただきま
す。

<主な取引先>
建設会社、鉄鋼メーカー、電機メーカー、電子機器メーカー、住宅メーカー、高速道路会社、電力会社 等
求める経験 / スキル
【必須】
・Deep Learningのフレームワークを用いた実装の経験がある。
(業務での開発経験は必ずしも必要ではない)
・画像処理を用いた実装の経験がある。
(業務での開発経験は必ずしも必要ではない)
・何らかのシステム開発・コーディングの業務経験がある。
【尚可】
・Deep Learningのフレームワークを用いた業務開発経験がある。
・画像処理を用いた業務開発経験がある。
・言語:Python、C++
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

XR(AR/VR)エンジニア ※ロボット・AI系企業

仕事内容
XRチームのエンジニアとして、ARを用いたシステムの設計・ 開
発業務全般。

<主な取引先>
建設会社、鉄鋼メーカー、電機メーカー、電子機器メーカー、住宅メーカー、高速道路会社、電力会社 等
求める経験 / スキル
【尚可】
・業界問わず、AR/VR関連のエンジニア経験のある方
・Unity, Unreal, Cocos2dxなどのゲームエンジンを使ったゲーム、もしく
は3Dを使ったシステムの開発経験
・アセットバンドルなどの、ネットワークを介したアセットの配信・管理に
ついての知見・開発経験
・3Dモデルデータ、テクスチャ、色、マテリアルなどのアセットに関する
専門的な知識・知見
・GLSL, HLSL, ShaderLabなどの、シェーダー開発経験。また、レンダリ
ングパイプライン、及びGPUに関する基礎的な知識
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

仕事内容
入社後はデータ利活用による事業成長を支援する専門家として、
自社開発のIoTモニタリングシステム「RISSA」の開発および機能拡張に携わっていただきます。
具体的には、冷凍機等の産業機器から得られる稼働データを
収集・分析するためのシステムの設計・構築や予兆保全を実現するための診断アルゴリズムの実装など、IoT技術を用いた遠隔監視ソリューション開発の中核業務をお任せします。
※変更の範囲:会社の定める業務

【当部門の役割・業務概要・魅力】
建築・産業カンパニーにおける冷凍機メーカ固有のDX推進を牽引する部門として、データ基盤整備から高度な分析ツールの構築し
データの源流を価値創造の最前線へと直結することで、 組織全体の業務プロセスを進化させる役割を担っていただきます。
同時に膨大な稼働データを武器に、機械学習や統計分析を駆使した予兆保全技術の確立に没頭できる環境でもあります。
社内随一のデータサイエンスの権威として技術の深淵を探求し、その成果をビジネスインパクトにつなげてください。

【キャリアステップイメージ】
2~3年後には、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなど、技術スペシャリストとしての道を究めることも可能です。
また、組織リーダーとしての適性があれば、将来的にマネージャ候補者として基幹職試験へ推薦しマネジメントの道に進むことも可能です。
当面は現部署にて業務に従事いただきますが、業務上の都合により転勤の可能性があります。
求める経験 / スキル
▼必須要件
・データサイエンスの高度な知見を有し、解析ツールの要件定義から実用化までを実現可能で、
 事業課題を技術で解決した「成功体験」と「実装力」をお持ちの方

▼歓迎要件
・Python/R を用いた高度な統計解析・機械学習モデルの構築のみならず、SQL によるデータ抽出から実用化まで、
 データエンジニアリング領域もカバーできるフルスタックな技術力をお持ちの方
・複雑怪奇な機械学習全般のデータ構造を整理・構造化し、持続可能な分析基盤として設計・実装できる、
 アーキテクトレベルの視座とスキルをお持ちの方
勤務地

神奈川県

想定年収

550 万円 ~ 830 万円

仕事内容
◆フツパーのデータサイエンティストとして働く魅力
・End-to-Endで担う力
 課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
 論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
 多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当

◆仕事内容
【案件担当】
・顧客のニーズヒアリング
・ニーズに基づいた分析プランの設計
・統計分析・機械学習・数理最適化・因果推論などの手法を用いた分析/開発
・提案・納品資料作成
・顧客との折衝

【新規プロダクト/新規事業開発】
・製造業における共通課題の発見
・市場規模の調査
・課題に基づいた最適なプロダクトの開発

【技術】
・統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化
・言語:Python3.x, Shell Script
・コード管理:GitHub

◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました!
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました!
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
求める経験 / スキル
◆必須要件
①Pythonを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方(3年以上)
②統計検定・重回帰分析・数理最適化のいずれかの手法を実務で活用されたご経験をお持ちの方(1年以上)
③分析業務に際し、ご自身での課題の掘り起こし、 顧客との要件等のすり合わせ、 分析プランの設計のいずれかの実務経験をお持ちの方(1年以上)
④相手の状況や心情を読み取りながら、結論を導き出し伝えることができるコミュニケーション力をお持ち方
⑤ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力をお持ちの方
⑥ネイティブレベルの日本語コミュニケーションが可能な方

◆歓迎するスキル・経験
・大阪本社または関東支社に出社可能な方
・製造現場に知見とご興味をお持ちの方
・高度な統計技術をお持ちの方やKaggle等のデータ分析コンペで入賞経験のある方
・困難な課題を最後までやりきる執着心をお持ちの方
・機械学習を含む統計技術などの専門知識を貪欲に吸収していく向上心をお持ちの方
・英語でのビジネスコミュニケーションが可能な方
従業員数
95名 (2025年11月時点/アルバイト・インターン含む)
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
95名 (2025年11月時点/アルバイト・インターン含む)
仕事内容
◆フツパーのデータサイエンティストとして働く魅力
・End-to-Endで担う力
 課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
 論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
 多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当

◆仕事内容
カスタムAIエージェント案件及びローカルLLMソリューション『ラクラグ』の開発に関わっていただきます。

①顧客向けカスタムAIエージェント構築
・顧客ニーズに基づいたAIエージェントの要件定義
・LangChain / LangGraphを使ったエージェントシステムの構築
・顧客要望に合わせたFunction / Toolの構築とLLMとの連携 など

②ローカルLLM『ラクラグ』の開発(https://hutzper.com/raku-rag/)
・ドキュメントからの情報抽出ロジックAPIの構築など

【技術】
■使用言語:Python / TypeScript
■環境:
・オーケストレーション:LangChain / LangGraph
・LLMワークフロー:Dify
・モデル推論API(プラットフォーム):Amazon Bedrock / OpenAI API
・コード管理:GitHub

◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました!
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました!
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
求める経験 / スキル
◆必須要件
①以下のご経験がある方
・RAG / ツール実行(Function Calling) を組み合わせた LLM ワークフロー構築
・LangChain / LangGraphの活用
・AWS活用(Lambda / RDS / ECR / ECSなど)
・モデル推論プラットフォームの利用(OpenAI / Amazon Bedrock / Vertex AIのいずれか)

②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方(一部リモート可)

◆歓迎するスキル・経験
以下いずれかのご経験
・顧客折衝
・ローカルLLM(Ollama など)
・Difyの利用
・GitHub Actions でのCI/CD、Docker/単体テスト
・旧世代NLPの基礎(Word2vec / TF-IDF、BERT 等)でのベースライン構築
従業員数
95名 (2025年11月時点/アルバイト・インターン含む)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
95名 (2025年11月時点/アルバイト・インターン含む)
仕事内容
◆フツパーのデータサイエンティストとして働く魅力
・End-to-Endで担う力
 課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
 論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
 多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当

◆仕事内容
最適化テーマの受託案件及び人員配置最適化ソリューション『スキルパズル』の最適化エンジンの強化をご担当いただきます。

①カスタムAI開発 / データ分析案件
・顧客要望ヒアリング
・人員配置 / 在庫 / 配車等の最適化案件の要件定義、最適化モデル設計、ソルバ実装(OR‑Tools / Gurobi / CPLEX等)
・納品資料作成/レポーティング

②人員配置最適化SaaS『スキルパズル』の開発(https://hutzper.com/skill-puzzle/)
・配置 / シフト計画エンジンの機能追加 / 性能改善
・制約 / 目的関数の拡張、計算時間短縮のためのヒューリスティクス / メタヒューリスティクス導入

【技術】
■使用言語:Python / C#
■コード管理:GitHub

◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました!
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました!
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
求める経験 / スキル
◆必須要件
①以下のご経験がある方
・OR‑Tools(Python or C#)またはいずれかの数理最適化モデル実装
・モデル適用と評価(Gap / 計算時間 / 実運用KPI)
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方(一部リモート可)

◆歓迎するスキル・経験
・顧客折衝経験
・強化学習の経験
・AWS活用の経験(Lambda / ECS / ECR)
従業員数
95名 (2025年11月時点/アルバイト・インターン含む)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
95名 (2025年11月時点/アルバイト・インターン含む)

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