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大阪・東京 / データサイエンティスト/ LLMOps

株式会社フツパー

想定年収

500万円 ~ 1,000万円

勤務地

大阪府 東京都

仕事内容

◆フツパーのデータサイエンティストとして働く魅力
・End-to-Endで担う力
 課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
 論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
 多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当

◆仕事内容
カスタムAIエージェント案件及びローカルLLMソリューション『ラクラグ』の開発に関わっていただきます。

①顧客向けカスタムAIエージェント構築
・顧客ニーズに基づいたAIエージェントの要件定義
・LangChain / LangGraphを使ったエージェントシステムの構築
・顧客要望に合わせたFunction / Toolの構築とLLMとの連携 など

②ローカルLLM『ラクラグ』の開発(https://hutzper.com/raku-rag/)
・ドキュメントからの情報抽出ロジックAPIの構築など

【技術】
■使用言語:Python / TypeScript
■環境:
・オーケストレーション:LangChain / LangGraph
・LLMワークフロー:Dify
・モデル推論API(プラットフォーム):Amazon Bedrock / OpenAI API
・コード管理:GitHub

◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました!
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました!
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

募集背景

事業拡大による人員増強のため

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

◆必須要件
①以下のご経験がある方
・RAG / ツール実行(Function Calling) を組み合わせた LLM ワークフロー構築
・LangChain / LangGraphの活用
・AWS活用(Lambda / RDS / ECR / ECSなど)
・モデル推論プラットフォームの利用(OpenAI / Amazon Bedrock / Vertex AIのいずれか)

②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方(一部リモート可)

◆歓迎するスキル・経験
以下いずれかのご経験
・顧客折衝
・ローカルLLM(Ollama など)
・Difyの利用
・GitHub Actions でのCI/CD、Docker/単体テスト
・旧世代NLPの基礎(Word2vec / TF-IDF、BERT 等)でのベースライン構築

学歴

不問

職務経験

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

不問

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(3ヵ月)

給与

月給制

年収:500万円 ~ 1,000万円

月収:36万円~71万円

月額基本給:29万円~58万円

賞与・インセンティブ

年2回  

昇給

有り 年1回 / 1月

勤務地

大阪府 東京都

出向

出向:無し

就業時間

09:00~18:00

休憩時間:60分

残業:月30時間~

フレックスタイム制
コアタイム 10:00 ~ 15:00

残業手当

定額の残業代+通常の残業代

固定残業時間 30時間 / 月
固定残業代 66,000円 ~ 133,000円 / 月
固定残業時間超過分は別途支給されます。

通勤手当

交通費:一部支給(通勤手当(上限あり))

その他手当

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日

年間休日:120

年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 10日 )
【休日・休暇詳細】
創業記念日(4/1)

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

・社会保険完備
・交通費支給(上限あり)
・副業可(一部例外あり)

受動喫煙対策

就業場所 原則禁煙(分煙)

備考

在宅勤務有り 一部リモート可 副業・兼業可 一部例外あり ※上記年収等の諸条件はモデルであり、年齢・経験・スキルを考慮の上、選考により決定します。

選考内容

選考プロセス

適性試験:有り 面接回数:2回

求人No.:NJB2346990

最終更新日:2025/12/16

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