求人・転職情報
38件中の1〜38件を表示
非公開
仕事内容
膨大な顧客データの解析や活用をし売上拡大、集客向上を目的とした販促支援、施策立案、実行をお任せしつつ、高い専門性を活かしてシステムの開発を推進していただけるデータサイエンティストを募集しています。
求める経験 / スキル
■MUST
・顧客データの解析に関する5～10年以上の経験
・顧客データの利活用に関して戦略を積極的に立案できる方
・顧客データの解析に関する5～10年以上の経験
・顧客データの利活用に関して戦略を積極的に立案できる方
勤務地
京都府
想定年収
800 万円 ~ 1,000 万円
大手外食企業
仕事内容
■業務概要：
DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。同社はIT投資/DXの推進を積極的に行っており、豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトを企画し推進していきます。担当いただく業務は以下になります。
（1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。
（2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。
（3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。
DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。同社はIT投資/DXの推進を積極的に行っており、豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトを企画し推進していきます。担当いただく業務は以下になります。
（1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。
（2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。
（3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。
求める経験 / スキル
■必須条件：※下記いずれかのご経験
・データ分析/データアナリストのご経験
・データ分析プロジェクトのご経験
・システム開発経験
・PLやPMのマネジメント経験
・データ分析/データアナリストのご経験
・データ分析プロジェクトのご経験
・システム開発経験
・PLやPMのマネジメント経験
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
大手外食企業
仕事内容
■業務詳細：
（1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。
（2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。
（3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。
（1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。
（2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。
（3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。
求める経験 / スキル
■必須条件：※下記いずれかのご経験
・データ分析プロジェクトの経験 をお持ちの方
・システム開発経験をお持ちの方
・データ分析プロジェクトの経験 をお持ちの方
・システム開発経験をお持ちの方
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
株式会社BREXA Technology
仕事内容
【業務内容詳細】
大手メーカーのプロジェクトを中心に、ご経験・ご希望に応じて幅広く携わっていただきます。大手ベンダーから、大手メーカー、通信会社、情報処理、医療機関、金融機関等、幅広い業種・分野の案件があります。ご希望にあった案件に携わることが可能です。
≪案件例≫
●大手自動車メーカー様内のプロジェクトマネジメント支援
業務内容：システム開発分野にて要件のヒアリング～要件定義、提案
●ビッグデータ分析基盤開発
業務内容：調査～要件定義、メンバーマネジメント
●Copilot Studio ベースのAIチャットボット開発、展開支援
業務内容：大手メーカー様先にて要件ヒアリング～開発、運用、改善
●大手食品メーカー様の基幹システム刷新
業務内容：要件定義、基本設計、詳細設計、開発、運用
※SAPで対応できない部分のスクラッチ開発を含む
●地図情報生成ロジックの仕様検討、実装、評価
業務内容：地図情報生成パイプラインの仕様検討、使用中プログラムの工程管理、提案
●大手自動車メーカー様ナビアプリケーションの開発
業務内容：顧客と連携した画面仕様の検討・提案、調査分析～コードレビューまでの工程全般
環境 ：Java、Swift、C、C++
●大手メーカー様基幹システムマイグレーション（WEBアプリケーション化）
環境 ：Java（SpringBoot）、React（Next.js, Typescript）、SQL、Github、VSCode
●災害ポータルシステムの開発
業務内容：PowerAutomate,PowerApps,PowerBIを使用した詳細設計、開発、テスト
環境 ：Yocto、Linux、C、C++、Python
●チャット通知メッセージ配信ツールの改修
業務内容：詳細設計、開発、テスト
環境：Ruby、Rails、Vue.js、Nuxt.js、Sass、MySQL、Git、Docker
≪当社の魅力≫
▼明確な評価制度
あなたのプロジェクト報酬を公開！何をどうすればどれだけの給与になるのか、透明性が高く納得感の持てる“給与の上がる評価制度”なので、目標を定めて給与アップやスキルアップを目指せます。
▼技術者組織
各拠点にエンジニア組織があり、技術的な相談窓口や、エンジニア視点の意見をもらえる環境があります。
▼充実の研修制度
Eラーニングを無料で利用でき、あなたの目標に応じた学習を自分のペースで進めることができます。キャリアチェンジのための「リスキリング制度（帰社し1-3ヶ月研修に集中、100％給与保証）」も充実しています。
▼キャリアフォローアップ制度
希望のキャリアプラン実現に向けてキャリアアドバイザーが常駐し、エンジニアのサーポートを行います。
大手メーカーのプロジェクトを中心に、ご経験・ご希望に応じて幅広く携わっていただきます。大手ベンダーから、大手メーカー、通信会社、情報処理、医療機関、金融機関等、幅広い業種・分野の案件があります。ご希望にあった案件に携わることが可能です。
≪案件例≫
●大手自動車メーカー様内のプロジェクトマネジメント支援
業務内容：システム開発分野にて要件のヒアリング～要件定義、提案
●ビッグデータ分析基盤開発
業務内容：調査～要件定義、メンバーマネジメント
●Copilot Studio ベースのAIチャットボット開発、展開支援
業務内容：大手メーカー様先にて要件ヒアリング～開発、運用、改善
●大手食品メーカー様の基幹システム刷新
業務内容：要件定義、基本設計、詳細設計、開発、運用
※SAPで対応できない部分のスクラッチ開発を含む
●地図情報生成ロジックの仕様検討、実装、評価
業務内容：地図情報生成パイプラインの仕様検討、使用中プログラムの工程管理、提案
●大手自動車メーカー様ナビアプリケーションの開発
業務内容：顧客と連携した画面仕様の検討・提案、調査分析～コードレビューまでの工程全般
環境 ：Java、Swift、C、C++
●大手メーカー様基幹システムマイグレーション（WEBアプリケーション化）
環境 ：Java（SpringBoot）、React（Next.js, Typescript）、SQL、Github、VSCode
●災害ポータルシステムの開発
業務内容：PowerAutomate,PowerApps,PowerBIを使用した詳細設計、開発、テスト
環境 ：Yocto、Linux、C、C++、Python
●チャット通知メッセージ配信ツールの改修
業務内容：詳細設計、開発、テスト
環境：Ruby、Rails、Vue.js、Nuxt.js、Sass、MySQL、Git、Docker
≪当社の魅力≫
▼明確な評価制度
あなたのプロジェクト報酬を公開！何をどうすればどれだけの給与になるのか、透明性が高く納得感の持てる“給与の上がる評価制度”なので、目標を定めて給与アップやスキルアップを目指せます。
▼技術者組織
各拠点にエンジニア組織があり、技術的な相談窓口や、エンジニア視点の意見をもらえる環境があります。
▼充実の研修制度
Eラーニングを無料で利用でき、あなたの目標に応じた学習を自分のペースで進めることができます。キャリアチェンジのための「リスキリング制度（帰社し1-3ヶ月研修に集中、100％給与保証）」も充実しています。
▼キャリアフォローアップ制度
希望のキャリアプラン実現に向けてキャリアアドバイザーが常駐し、エンジニアのサーポートを行います。
求める経験 / スキル
【MUST】
・アプリケーション設計/開発経験
・システム設計/開発経験
【WANT】
・業務担当者と個別設計内容の討議ができる
・マネジメント経験のある方
・業務改善経験のある方
PHP、Ruby、Python、Perl、Java、C++、C#、C、TypeScript、JavaScriptなどの開発経験
※その他の言語やスキルをお持ちの方も歓迎
※こんな方はぜひご応募ください
・年収を上げたい、手当が豊富な企業で働きたい方
・新しい技術に挑戦したい、技術力を追求したい方
・後輩育成、チーム編成を担いたい、マネジメントに挑戦したい方
・安定的、長期的に就業したい方"
・アプリケーション設計/開発経験
・システム設計/開発経験
【WANT】
・業務担当者と個別設計内容の討議ができる
・マネジメント経験のある方
・業務改善経験のある方
PHP、Ruby、Python、Perl、Java、C++、C#、C、TypeScript、JavaScriptなどの開発経験
※その他の言語やスキルをお持ちの方も歓迎
※こんな方はぜひご応募ください
・年収を上げたい、手当が豊富な企業で働きたい方
・新しい技術に挑戦したい、技術力を追求したい方
・後輩育成、チーム編成を担いたい、マネジメントに挑戦したい方
・安定的、長期的に就業したい方"
従業員数
18,914名
（2023年12月）
勤務地
複数あり
想定年収
350 万円 ~ 800 万円
従業員数
18,914名
（2023年12月）
株式会社ココナラ
仕事内容
【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
【業務内容】
サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。
そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。
■具体的業務内容
・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用
■開発環境
・言語：Ruby、Python
・データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd
・DWH：BigQuery、Airflow
・データベース：MySQL
・データ分析ツール：DOMO
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Slack
・情報共有ツール： Confluence
・インフラ環境：GCP、AWS
【他部署との関わり】
データサイエンス部門：プロダクトのマッチングに関するKPI分析、BI環境へのデータ連携、レコメンド機能の共同開発など
プロダクト統括部門：検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発、など
CS / 健全化部門：不正検知アルゴリズム、及び検出基盤の構築、など
インフラ部門：機械学習基盤の構築、検索基盤のマイクロサービス化、など
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
【業務内容】
サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。
そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。
■具体的業務内容
・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用
■開発環境
・言語：Ruby、Python
・データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd
・DWH：BigQuery、Airflow
・データベース：MySQL
・データ分析ツール：DOMO
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Slack
・情報共有ツール： Confluence
・インフラ環境：GCP、AWS
【他部署との関わり】
データサイエンス部門：プロダクトのマッチングに関するKPI分析、BI環境へのデータ連携、レコメンド機能の共同開発など
プロダクト統括部門：検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発、など
CS / 健全化部門：不正検知アルゴリズム、及び検出基盤の構築、など
インフラ部門：機械学習基盤の構築、検索基盤のマイクロサービス化、など
求める経験 / スキル
【必須要件】
・クラウドによるデータ基盤（DWH）の構築・運用経験（特にGCP、またはAWS, Azureの経験）
・ETL環境（データ抽出・加工・書き出し）の構築・運用経験
・Pythonを用いた開発経験
・データ分析ツールの管理・運用経験（Looker, Redash, Tableauなど）
【歓迎要件】
・不正検知関連の経験、知識
・機械学習モデルの開発経験
・MLOpsの経験（設計 / 構築 / 運用）
・クラウドによるデータ基盤（DWH）の構築・運用経験（特にGCP、またはAWS, Azureの経験）
・ETL環境（データ抽出・加工・書き出し）の構築・運用経験
・Pythonを用いた開発経験
・データ分析ツールの管理・運用経験（Looker, Redash, Tableauなど）
【歓迎要件】
・不正検知関連の経験、知識
・機械学習モデルの開発経験
・MLOpsの経験（設計 / 構築 / 運用）
従業員数
196名
（2024年4月15日時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
196名
（2024年4月15日時点）
仕事内容
【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
https://coconala.co.jp/
【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など
【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。
【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
https://coconala.co.jp/
【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など
【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。
【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
求める経験 / スキル
【必須要件】
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）
■コミュニケーション力
【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）
■コミュニケーション力
【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある
従業員数
196名
（2024年4月15日時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
196名
（2024年4月15日時点）
株式会社ココナラ
仕事内容
【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など
【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。
【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など
【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。
【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
求める経験 / スキル
【必須要件】
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）
■コミュニケーション力
【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）
■コミュニケーション力
【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある
従業員数
196名
（2024年4月15日時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
196名
（2024年4月15日時点）
大手コントラクトフードサービス企業
仕事内容
・Microsoft Fabric および Power BI を活用したビジネスインテリジェンス基盤の構築
・運用データパイプライン開発、レポーティング自動化を通じたデータドリブンな意思決定の支援
【主な責任】
・ステークホルダーからの要件ヒアリングおよびレポーティング要件の整理
・Microsoft Fabric （データフロー / データパイプライン）を用いた ETL / ELT パイプラインの構築
・保守Power BI による KPI ダッシュボードの作成
・管理SQL を用いたデータ抽出、加工、モデリングデータ品質向上の推進
・データ関連課題の解決
・定常レポートの自動化とデータ業務プロセスの効率化
【本ポジションの魅力】
・レポーティング自動化とデータ基盤強化を通じ、全社の意思決定スピードと精度向上に直接貢献できる
・Microsoft Fabric などの最新 Microsoft データプラットフォームに携われる環境
・ビジネス部門と密に連携し、データを「使われる価値」に変える経験ができる
・運用データパイプライン開発、レポーティング自動化を通じたデータドリブンな意思決定の支援
【主な責任】
・ステークホルダーからの要件ヒアリングおよびレポーティング要件の整理
・Microsoft Fabric （データフロー / データパイプライン）を用いた ETL / ELT パイプラインの構築
・保守Power BI による KPI ダッシュボードの作成
・管理SQL を用いたデータ抽出、加工、モデリングデータ品質向上の推進
・データ関連課題の解決
・定常レポートの自動化とデータ業務プロセスの効率化
【本ポジションの魅力】
・レポーティング自動化とデータ基盤強化を通じ、全社の意思決定スピードと精度向上に直接貢献できる
・Microsoft Fabric などの最新 Microsoft データプラットフォームに携われる環境
・ビジネス部門と密に連携し、データを「使われる価値」に変える経験ができる
求める経験 / スキル
【必須】
・Power BI を用いたレポート作成経験（基本的な DAX を含む）
・SQL を用いたデータ抽出・変換・モデリングの実務経験
新しいツールや技術を積極的に学び、適応する姿勢
【尚可】
・英語力をお持ちの方
・Microsoft Fabric Dataflows 、 Lakehouse 、 Pipelines ）の知識または実務経験
・ETL 概念（データクレンジング、結合、スケジューリング、品質チェック）の理解
・データ可視化や業務自動化への興味・関心
・Power BI を用いたレポート作成経験（基本的な DAX を含む）
・SQL を用いたデータ抽出・変換・モデリングの実務経験
新しいツールや技術を積極的に学び、適応する姿勢
【尚可】
・英語力をお持ちの方
・Microsoft Fabric Dataflows 、 Lakehouse 、 Pipelines ）の知識または実務経験
・ETL 概念（データクレンジング、結合、スケジューリング、品質チェック）の理解
・データ可視化や業務自動化への興味・関心
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
株式会社モスフードサービス
仕事内容
【業務内容】
当部署は、モスバーガーチェーン本部の施策を加盟店にスムーズに展開し、SV業務を支援することでチェーン全体、国内モスバーガー事業の連携を強化する部署です。
本ポジションでは国内モスバーガー事業（特に加盟店向け）におけるKPI達成に向けたデータ分析、および課題抽出から施策提案をお任せします。
・多角的なデータ分析（売上、単価、来客数、販売数など）
・分析データを活用した事業課題に対する具体的施策の立案
・経営層へのエビデンスに基づいた意思決定支援
・AIによるデータ分析、活用の推進サポート
・顧客体験データの分析から現場視点からのニーズを深掘りし、事業企画を立案および実装する
【期待すること】
国内モスバーガー事業における売上計画達成に向けた中核組織として、施策の実効性を高める役割を担っていただきます。
当部署は、モスバーガーチェーン本部の施策を加盟店にスムーズに展開し、SV業務を支援することでチェーン全体、国内モスバーガー事業の連携を強化する部署です。
本ポジションでは国内モスバーガー事業（特に加盟店向け）におけるKPI達成に向けたデータ分析、および課題抽出から施策提案をお任せします。
・多角的なデータ分析（売上、単価、来客数、販売数など）
・分析データを活用した事業課題に対する具体的施策の立案
・経営層へのエビデンスに基づいた意思決定支援
・AIによるデータ分析、活用の推進サポート
・顧客体験データの分析から現場視点からのニーズを深掘りし、事業企画を立案および実装する
【期待すること】
国内モスバーガー事業における売上計画達成に向けた中核組織として、施策の実効性を高める役割を担っていただきます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・BIツールやExcelを用いた高度なデータ集計・分析の実務経験
・数値分析から課題を構造的に特定し、改善提案まで行った経験
・経営層やステークホルダーへの提案・プレゼンテーション経験
■歓迎スキル
・AIや統計学を用いた予測モデルの導入・運用経験
・必須スキルにプラスし、店舗運営（SV等）の現場経験、または小売・外食業界の深いドメイン知識
■求める人物像
・「食を通じて人を幸せにする」という考えに賛同し、ブランド愛がある方
・感謝の心を忘れず、周囲と信頼関係を築ける高いコミュニケーション能力を持つ方
・現場の課題を自ら見つけ、より良いサービスのために変化を恐れず挑戦できる方
・BIツールやExcelを用いた高度なデータ集計・分析の実務経験
・数値分析から課題を構造的に特定し、改善提案まで行った経験
・経営層やステークホルダーへの提案・プレゼンテーション経験
■歓迎スキル
・AIや統計学を用いた予測モデルの導入・運用経験
・必須スキルにプラスし、店舗運営（SV等）の現場経験、または小売・外食業界の深いドメイン知識
■求める人物像
・「食を通じて人を幸せにする」という考えに賛同し、ブランド愛がある方
・感謝の心を忘れず、周囲と信頼関係を築ける高いコミュニケーション能力を持つ方
・現場の課題を自ら見つけ、より良いサービスのために変化を恐れず挑戦できる方
従業員数
1,362名
（2025年3月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 800 万円
従業員数
1,362名
（2025年3月末現在）
株式会社テクノプロ
仕事内容
化学・生物・薬学・医学分野におけるケモインフォマティクス受託研究プロジェクトに参画いただきます。
業務はフルリモートで実施可能ですが、リモート対応の為、PC環境設定時に出社いただきます。
【詳細】
化合物・タンパク質の立体構造解析、相互作用解析、合成経路探索、MDシミュレーション、分子設計などの業務を担当いただきます。
【対象業界】
製薬・バイオ・化学・材料・食品・香料等
技術派遣／受託開発事業により幅広い大手企業と取引がございます。
業務はフルリモートで実施可能ですが、リモート対応の為、PC環境設定時に出社いただきます。
【詳細】
化合物・タンパク質の立体構造解析、相互作用解析、合成経路探索、MDシミュレーション、分子設計などの業務を担当いただきます。
【対象業界】
製薬・バイオ・化学・材料・食品・香料等
技術派遣／受託開発事業により幅広い大手企業と取引がございます。
求める経験 / スキル
【必須】
【1】Pythonでのプログラミング経験（3年以上（大学・大学院含む））
【2】ケモインフォマティクスライブラリ（RDkit、DeepChem、Mordredなど）の使用経験
【3】深層学習フレームワーク（Tensorflow／Keras、PyTorch）およびケモインフォマティクス関連のGithubのインストールと改変経験
【4】Linux／Ubuntu、シェルスクリプトの使用経験
【5】ケモインフォマティクスのアルゴリズム理解と関連論文読解能力
【歓迎】
SBDD（structure-based drug design）の経験
AWSを用いた計算環境構築経験
【1】Pythonでのプログラミング経験（3年以上（大学・大学院含む））
【2】ケモインフォマティクスライブラリ（RDkit、DeepChem、Mordredなど）の使用経験
【3】深層学習フレームワーク（Tensorflow／Keras、PyTorch）およびケモインフォマティクス関連のGithubのインストールと改変経験
【4】Linux／Ubuntu、シェルスクリプトの使用経験
【5】ケモインフォマティクスのアルゴリズム理解と関連論文読解能力
【歓迎】
SBDD（structure-based drug design）の経験
AWSを用いた計算環境構築経験
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
560 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
仕事内容
アウトソーシング業界にて、売上実績、シェアナンバー１のテクノプログループでテクノプロ・エンジニア社での無期雇用募集となります。
当社は高度な技術を保有し、お客様の課題に解決をする技術者集団です。
社会を動かすことを志し、活動しています。※勤務地はご相談可能です※
【仕事内容】
ご経験・専門領域に応じて、以下いずれか、または複数分野にわたるプロジェクトへ参画いただきます。
■ プラント・エネルギー領域
エネルギープラント（オイル＆ガス、LNG、ケミカル、新エネルギー等）のエンジニアリング業務
原子力・再生可能エネルギープラントにおける設計・解析・施工支援
電気・計装・制御システム設計、EPC業務
ベンダーコントロール、技術検討、顧客折衝
■ 建築・社会インフラ領域
工場・プラント付帯建屋、商業施設、公共施設等の建築設計・施工管理
構造・設備（電気／機械）設計
BIM／CADを活用した設計支援、数量拾い、工程管理
■ IT／ITインフラ領域
業務系・制御系システムの設計・開発・運用
クラウド／ネットワーク／サーバ設計・構築
DX推進、データ活用支援
プラント・製造業向けITソリューション開発
プロジェクト例
海外LNGプラントにおける電気・計装制御設計
原子力発電所の設備設計・解析業務
再生可能エネルギー（洋上風力・蓄電池等）関連プロジェクト
大手メーカー工場の建築・設備設計支援
製造業・社会インフラ向けIT／DXプロジェクト
※上記は一例であり、他にも多数の案件があります。
※ご参考ください
https://www.technopro.com/eng/rec_c/
◆私たちは、地域・技術・分野を超えて複合的なトータルソリューションをご提供します。
私たちテクノプロ・エンジニアリング社は、業界の草分けとして1963年に創業した歴史ある会社です。
技術者派遣、受託開発、請負開発を通じてお客様のプロジェクトを総合的にサポートしています。
20ヵ所以上の国内拠点に加えて、中国にも4ヵ所のネットワークを展開し、2,300名以上のエンジニアが在籍。主に「ITコミュニケーション」「ITインフラ」「エネルギー」「重工業」「自動車」「家電業界」のお客様に、地域・技術・分野を問わず複合的なトータルソリューションサービスをご提供しています。
テクノプロ・エンジニアリング社のエンジニアは、さまざまな経験のもとに培ってきた技術力に加え、管理能力、戦略的思考能力、企画提案力、ソーシャルスキル、課題解決能力を併せ持ち、お客様のプロジェクトのスムーズな業務推進に貢献します。
◆パーパス
『技術』と『人』のチカラでお客さまと価値を共創し、持続可能な社会の実現に貢献する。
当社は高度な技術を保有し、お客様の課題に解決をする技術者集団です。
社会を動かすことを志し、活動しています。※勤務地はご相談可能です※
【仕事内容】
ご経験・専門領域に応じて、以下いずれか、または複数分野にわたるプロジェクトへ参画いただきます。
■ プラント・エネルギー領域
エネルギープラント（オイル＆ガス、LNG、ケミカル、新エネルギー等）のエンジニアリング業務
原子力・再生可能エネルギープラントにおける設計・解析・施工支援
電気・計装・制御システム設計、EPC業務
ベンダーコントロール、技術検討、顧客折衝
■ 建築・社会インフラ領域
工場・プラント付帯建屋、商業施設、公共施設等の建築設計・施工管理
構造・設備（電気／機械）設計
BIM／CADを活用した設計支援、数量拾い、工程管理
■ IT／ITインフラ領域
業務系・制御系システムの設計・開発・運用
クラウド／ネットワーク／サーバ設計・構築
DX推進、データ活用支援
プラント・製造業向けITソリューション開発
プロジェクト例
海外LNGプラントにおける電気・計装制御設計
原子力発電所の設備設計・解析業務
再生可能エネルギー（洋上風力・蓄電池等）関連プロジェクト
大手メーカー工場の建築・設備設計支援
製造業・社会インフラ向けIT／DXプロジェクト
※上記は一例であり、他にも多数の案件があります。
※ご参考ください
https://www.technopro.com/eng/rec_c/
◆私たちは、地域・技術・分野を超えて複合的なトータルソリューションをご提供します。
私たちテクノプロ・エンジニアリング社は、業界の草分けとして1963年に創業した歴史ある会社です。
技術者派遣、受託開発、請負開発を通じてお客様のプロジェクトを総合的にサポートしています。
20ヵ所以上の国内拠点に加えて、中国にも4ヵ所のネットワークを展開し、2,300名以上のエンジニアが在籍。主に「ITコミュニケーション」「ITインフラ」「エネルギー」「重工業」「自動車」「家電業界」のお客様に、地域・技術・分野を問わず複合的なトータルソリューションサービスをご提供しています。
テクノプロ・エンジニアリング社のエンジニアは、さまざまな経験のもとに培ってきた技術力に加え、管理能力、戦略的思考能力、企画提案力、ソーシャルスキル、課題解決能力を併せ持ち、お客様のプロジェクトのスムーズな業務推進に貢献します。
◆パーパス
『技術』と『人』のチカラでお客さまと価値を共創し、持続可能な社会の実現に貢献する。
求める経験 / スキル
※ご経験に合わせ選考・採用検討いたします。
・プラント／建築／設備／電気／計装／機械／ITいずれかの分野での実務経験（未経験応相談）
・EPC、設計、施工管理、保全、開発、運用いずれかの経験
・プラント／建築／設備／電気／計装／機械／ITいずれかの分野での実務経験（未経験応相談）
・EPC、設計、施工管理、保全、開発、運用いずれかの経験
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
仕事内容
【テクノプロ・デザイン社について】
当社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。
【業務概要】
主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。当社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている当社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。
【組織構成・開発事例】
■先端技術センター（全体70名）
DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名
※開発は規模により2～5名のチームで構成されています
■案件事例
・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査
・電気自動車の電池性能向上の要因分析
・自動車部品インバータ回路基板の品質検査
・自動運転向け画像認識技術
・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析
・XAIによる機械学習モデル解釈支援など
【部門カルチャー】
ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。
技術交流会なども活発に行っています。
【やりがい】
白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。
困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。
【キャリアイメージ】
業界の先端に携われます。
PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資する事ができます。
当社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。
【業務概要】
主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。当社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている当社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。
【組織構成・開発事例】
■先端技術センター（全体70名）
DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名
※開発は規模により2～5名のチームで構成されています
■案件事例
・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査
・電気自動車の電池性能向上の要因分析
・自動車部品インバータ回路基板の品質検査
・自動運転向け画像認識技術
・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析
・XAIによる機械学習モデル解釈支援など
【部門カルチャー】
ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。
技術交流会なども活発に行っています。
【やりがい】
白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。
困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。
【キャリアイメージ】
業界の先端に携われます。
PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資する事ができます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験
・データ分析や機械学習の幅広い知識と経験
【歓迎要件】
・アジャイル/スクラム開発経験
・AWS構築
・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験
・システム開発におけるPM経験
＜使用するツール＞
Linux / Windows
Python/SQL
AWS / GCP / Azure / Docker / kubernetes
Hadoop / Jupyter Notebook/ TensorFlow / PyTorch/ Kubeflow
Redmine等
【求める人材像】
・カスタマーファースト思考
・AIベンダーとして当社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方
・顧客や開発チームを巻き込んで、より良い提案を実現できる方
・研究開発から設計まで、AI活用の知識・経験を積んで成長したい方
・様々なデータが扱える環境で分析したい方
・様々な業界の経験を積みたい方
・新技術のキャッチアップ意欲が高い方
・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験
・データ分析や機械学習の幅広い知識と経験
【歓迎要件】
・アジャイル/スクラム開発経験
・AWS構築
・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験
・システム開発におけるPM経験
＜使用するツール＞
Linux / Windows
Python/SQL
AWS / GCP / Azure / Docker / kubernetes
Hadoop / Jupyter Notebook/ TensorFlow / PyTorch/ Kubeflow
Redmine等
【求める人材像】
・カスタマーファースト思考
・AIベンダーとして当社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方
・顧客や開発チームを巻き込んで、より良い提案を実現できる方
・研究開発から設計まで、AI活用の知識・経験を積んで成長したい方
・様々なデータが扱える環境で分析したい方
・様々な業界の経験を積みたい方
・新技術のキャッチアップ意欲が高い方
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
610 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
合同会社ユー・エス・ジェイ
仕事内容
【JOB SUMMARY】
ユニバーサル・スタジオ・ジャパンでは、ゲーム関連のソフトウェアや最先端のハードウェアを活用し、アトラクションにおけるインタラクティブ性や没入感の限界を押し広げる取り組みを行っています。
これらのシステムは従来のライドシステムやアトラクションに導入されており、既存の技術と最新テクノロジーの融合を実現しています。
【JOB SUMMARY】
インダストリアルエンジニアリング部はパーク内で起こっている様々な事象を数字として見える化し、最適化するための改善提案を進めていく部門です。
本ポジションではレベニューマネジメントのチームリーダーとして、エクスプレスパスやVIPEツアー価格の最適化や需要予測、パーク内フードや物販の価格最適化分析や効率改善（含む仕組みの構築）業務をリード頂きます。
一つの街と例えられるほど複雑かつ多岐に渡る数字を工学的に分析し、最適化、施策結果をレビューしていくことが出来る、とてもやりがいのあるお仕事です。
【ROLES &RESPONSIBILITIES】
● テーマパークの主要レベニュー領域（エクスプレスパス、VIPツアー等）における価格戦略および需要予測の立案・実行
● データに基づく価格・需要分析およびレベニュー最適化の推進
● 分析結果を踏まえた収益最大化施策の検討、関係部門との合意形成
● レベニューに関わる業務効率改善・仕組み構築プロジェクトのリード
● レベニューチームリーダーとしてのチームマネジメントおよび業務統括
【本ポジションの魅力】
本ポジションは、世界有数のテーマパークにおいて、価格戦略・需要予測・データ分析を通じて、ゲスト体験と収益最大化の両立を担うチームリーダーポジションです。
分析から施策立案、組織マネジメントまで一貫して携わり、事業インパクトの大きな意思決定に関与できる点が大きな魅力です。
ユニバーサル・スタジオ・ジャパンでは、ゲーム関連のソフトウェアや最先端のハードウェアを活用し、アトラクションにおけるインタラクティブ性や没入感の限界を押し広げる取り組みを行っています。
これらのシステムは従来のライドシステムやアトラクションに導入されており、既存の技術と最新テクノロジーの融合を実現しています。
【JOB SUMMARY】
インダストリアルエンジニアリング部はパーク内で起こっている様々な事象を数字として見える化し、最適化するための改善提案を進めていく部門です。
本ポジションではレベニューマネジメントのチームリーダーとして、エクスプレスパスやVIPEツアー価格の最適化や需要予測、パーク内フードや物販の価格最適化分析や効率改善（含む仕組みの構築）業務をリード頂きます。
一つの街と例えられるほど複雑かつ多岐に渡る数字を工学的に分析し、最適化、施策結果をレビューしていくことが出来る、とてもやりがいのあるお仕事です。
【ROLES &RESPONSIBILITIES】
● テーマパークの主要レベニュー領域（エクスプレスパス、VIPツアー等）における価格戦略および需要予測の立案・実行
● データに基づく価格・需要分析およびレベニュー最適化の推進
● 分析結果を踏まえた収益最大化施策の検討、関係部門との合意形成
● レベニューに関わる業務効率改善・仕組み構築プロジェクトのリード
● レベニューチームリーダーとしてのチームマネジメントおよび業務統括
【本ポジションの魅力】
本ポジションは、世界有数のテーマパークにおいて、価格戦略・需要予測・データ分析を通じて、ゲスト体験と収益最大化の両立を担うチームリーダーポジションです。
分析から施策立案、組織マネジメントまで一貫して携わり、事業インパクトの大きな意思決定に関与できる点が大きな魅力です。
求める経験 / スキル
【必須】
● 定性・定量的な分析業務の経験
● 基本PCスキル（Excel、Powerpoint）
● BIツール利用経験（Microsoft PowerBI, Tableau 等）
● 論理的思考
● チームマネジメント経験
【あれば尚可】
● 統計学の知識
● プログラミング経験（言語問わず）
● 英語を使用した業務経験
● ネゴシエーションスキル
【求める人物像】
●目的達成のために粘り強く関係者を巻き込んで遂行できる方
●上位職の者にも論理的に意見・提案を確実に話せる方
●専門知識の習得に積極的に取り組んでいける方
●既成概念にとらわれることなく、新しいことに挑戦する意欲のある方
● 定性・定量的な分析業務の経験
● 基本PCスキル（Excel、Powerpoint）
● BIツール利用経験（Microsoft PowerBI, Tableau 等）
● 論理的思考
● チームマネジメント経験
【あれば尚可】
● 統計学の知識
● プログラミング経験（言語問わず）
● 英語を使用した業務経験
● ネゴシエーションスキル
【求める人物像】
●目的達成のために粘り強く関係者を巻き込んで遂行できる方
●上位職の者にも論理的に意見・提案を確実に話せる方
●専門知識の習得に積極的に取り組んでいける方
●既成概念にとらわれることなく、新しいことに挑戦する意欲のある方
勤務地
大阪府
想定年収
740 万円 ~ 1,200 万円
株式会社グロービス
仕事内容
GLOBIS データサイエンスチームのご紹介
資料 https://speakerdeck.com/globis_gdp/globis-data-science-team-is-hiring
プロダクト開発チームや事業推進チーム・マーケティングチームと密接に連携しながら、ユーザーや法人顧客のニーズに応え、プロダクトをグロースするためのデータ分析/データ利活用プロジェクトを推進します。
上記の中で、具体的には、以下のようなプロセスをご担当いただきます。
事業課題に沿った分析テーマの企画提案やデータ分析課題の具体化
分析設計や分析要件の整理
分析結果を踏まえたレポーティングや施策提案
実際の分析プロセスについては、自ら手を動かす場合もありますが、スキルレベルや場合によっては、ジュニアクラスのデータアナリストへのディレクションも行っていただきます。
また、必要に応じ、データ分析のためのデータ仕様調査やデータマート・データウェアハウス構築・整備にもご協力いただきます。
開発環境は下記になります。
インフラ
GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)
CloudComposer (Airflow)
DWH
BigQuery
可視化ツール
Looker Studio / Tableau
分析環境
Google Colabolatory
その他
GitHub / Slack / Notion
<業務上の魅力>
他チームと連携し、上流の分析テーマ検討・企画に参加できます
コアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります
経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます
社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます
BtoBtoCサービスがゆえに、事業の複雑性が高く、まだまだ未解明な領域が多いため、チャレンジングなデータ分析課題に取り組む余地が残されています
全社的には、社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービスを有していることから、将来的には、ユニークなデータを利活用できる可能性があります
自己啓発支援制度やグロービス経営大学院への通学支援制度等、風土/制度の観点から、自己成長を目指す方が働きやすい環境です
データサイエンスチームで取り組んでいる分析PJの具体例です。
▼法人顧客リピート契約促進
法人管理者の操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
カスタマーサクセスヘルススコアの設計とモニタリングの仕組み実装
CRMシステム構築のためのデータ利活用サポート
▼法人管理者のサクセスサポート施策や受講者の学習活性化施策
施策効果検証（ABテスト設計・集計や統計的因果推論の実施）や実施のサポート（施策企画のための基礎分析や対象者抽出など）
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客やtoC受講者の集客・マーケティング
導入/未導入企業の特徴分析やマーケ戦略立案のための基礎分析
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼GLOBIS 学び放題から経営大学院への送客
GLOBIS 学び放題から経営大学院への進学意向要因の分析
▼定量リサーチ
各種、定量アンケートの設計/実施/分析
資料 https://speakerdeck.com/globis_gdp/globis-data-science-team-is-hiring
プロダクト開発チームや事業推進チーム・マーケティングチームと密接に連携しながら、ユーザーや法人顧客のニーズに応え、プロダクトをグロースするためのデータ分析/データ利活用プロジェクトを推進します。
上記の中で、具体的には、以下のようなプロセスをご担当いただきます。
事業課題に沿った分析テーマの企画提案やデータ分析課題の具体化
分析設計や分析要件の整理
分析結果を踏まえたレポーティングや施策提案
実際の分析プロセスについては、自ら手を動かす場合もありますが、スキルレベルや場合によっては、ジュニアクラスのデータアナリストへのディレクションも行っていただきます。
また、必要に応じ、データ分析のためのデータ仕様調査やデータマート・データウェアハウス構築・整備にもご協力いただきます。
開発環境は下記になります。
インフラ
GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)
CloudComposer (Airflow)
DWH
BigQuery
可視化ツール
Looker Studio / Tableau
分析環境
Google Colabolatory
その他
GitHub / Slack / Notion
<業務上の魅力>
他チームと連携し、上流の分析テーマ検討・企画に参加できます
コアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります
経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます
社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます
BtoBtoCサービスがゆえに、事業の複雑性が高く、まだまだ未解明な領域が多いため、チャレンジングなデータ分析課題に取り組む余地が残されています
全社的には、社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービスを有していることから、将来的には、ユニークなデータを利活用できる可能性があります
自己啓発支援制度やグロービス経営大学院への通学支援制度等、風土/制度の観点から、自己成長を目指す方が働きやすい環境です
データサイエンスチームで取り組んでいる分析PJの具体例です。
▼法人顧客リピート契約促進
法人管理者の操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
カスタマーサクセスヘルススコアの設計とモニタリングの仕組み実装
CRMシステム構築のためのデータ利活用サポート
▼法人管理者のサクセスサポート施策や受講者の学習活性化施策
施策効果検証（ABテスト設計・集計や統計的因果推論の実施）や実施のサポート（施策企画のための基礎分析や対象者抽出など）
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客やtoC受講者の集客・マーケティング
導入/未導入企業の特徴分析やマーケ戦略立案のための基礎分析
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼GLOBIS 学び放題から経営大学院への送客
GLOBIS 学び放題から経営大学院への進学意向要因の分析
▼定量リサーチ
各種、定量アンケートの設計/実施/分析
求める経験 / スキル
下記のデータサイエンス/ビジネス/エンジニアリングのスキルを全て保持している事。
<必須なスキル>
[データサイエンス]
デジタルプロダクトやマーケティングのデータ分析経験
決められた要件に従って集計/分析を行うだけでなく、自ら分析PJの上流（要件整理等）から下流（レポーティングや提案）まで一気通貫で行うことができる
統計検定2級レベルの知識
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用して日常的にデータを加工・集計した経験
100~200行のコードを読み書きできる
結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Pythonによるデータ加工や分析経験がある
[その他]
社会人就業経験3年以上
グロービスの事業、グロービス・ウェイの理念に共鳴できる方
言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上
BtoBtoCサービスであることから、一般的なtoCサービスと比べるとtoCユーザーのデータだけでは意思決定が難しい状況です。そのため、複雑性の高いtoBデータの活用が不可欠です。このようなチャレンジングなデータ分析課題に対しても、根気強く取り組む気概がある。
データ分析で高い成果を出すためにも、データマネジメントの必要性を理解している。
尚、一次面接で以下のことをお聞きいたします。ご自身なりのお考えをお聞かせください。口頭での回答で構いませんので、特にアウトプットをご準備いただく必要はありません。疑問点・不明点については、一次面接の際に回答いたします。
[質問]
「これまでに、ご自身が使ったことがある特定のサブスクサービスについて、ユーザーが離脱・解約する主な要因及び離脱・解約を防ぐために必要な分析や施策は何だと思いますか」
<必須なスキル>
[データサイエンス]
デジタルプロダクトやマーケティングのデータ分析経験
決められた要件に従って集計/分析を行うだけでなく、自ら分析PJの上流（要件整理等）から下流（レポーティングや提案）まで一気通貫で行うことができる
統計検定2級レベルの知識
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用して日常的にデータを加工・集計した経験
100~200行のコードを読み書きできる
結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Pythonによるデータ加工や分析経験がある
[その他]
社会人就業経験3年以上
グロービスの事業、グロービス・ウェイの理念に共鳴できる方
言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上
BtoBtoCサービスであることから、一般的なtoCサービスと比べるとtoCユーザーのデータだけでは意思決定が難しい状況です。そのため、複雑性の高いtoBデータの活用が不可欠です。このようなチャレンジングなデータ分析課題に対しても、根気強く取り組む気概がある。
データ分析で高い成果を出すためにも、データマネジメントの必要性を理解している。
尚、一次面接で以下のことをお聞きいたします。ご自身なりのお考えをお聞かせください。口頭での回答で構いませんので、特にアウトプットをご準備いただく必要はありません。疑問点・不明点については、一次面接の際に回答いたします。
[質問]
「これまでに、ご自身が使ったことがある特定のサブスクサービスについて、ユーザーが離脱・解約する主な要因及び離脱・解約を防ぐために必要な分析や施策は何だと思いますか」
従業員数
1,004名
（2025年4月1日時点(連結)）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
1,004名
（2025年4月1日時点(連結)）
株式会社ビーケージャパンホールディングス
仕事内容
当社のCRMデータ活用および経営・マーケティングレポートの高度化を推進するため、AWSデータ基盤の運用管理とビジネスデータ分析を主導できるデータアナリストを募集します。
本ポジションでは、DWH/BI環境（AWS・ETL・BIツール）を活用しながら、マーケティング、店舗オペレーション、財務、デジタル部門と連携し、データドリブンな意思決定を実現することがミッションです。
単なるレポート作成者ではなく、データを通して課題を発見し、ビジネス改善につなげるアナリストとしての役割を担っていただきます。
【業務内容】
• 日本のビジネスにおけるBI運用、CRM分析に伴う実績やノウハウを習得
• DWH/BIの運用ベンダーと連携し、AWS上のデータおよびETLツールを管理
• ビジネスデータ （POSデータ、顧客データ、マーケティングデータ、業務パフォーマンスデータ等）の分析とレポート作成および運用
• BIツール（Amazon QuickSight）を活用したビジネスデータの可視化およびKPIダッシュボードの運用
• データ運用全体のプロセスを効率化し、データフローを自動化
• データのクレンジング、標準化、およびガバナンス強化
• マーケティング本部、財務部、およびその他の技術部門と連携し、部門間のデータ運用プロジェクトを推進
• MLやAIを用いての分析業務の効率化、および新しい分析レポートの構築の実践
本ポジションでは、DWH/BI環境（AWS・ETL・BIツール）を活用しながら、マーケティング、店舗オペレーション、財務、デジタル部門と連携し、データドリブンな意思決定を実現することがミッションです。
単なるレポート作成者ではなく、データを通して課題を発見し、ビジネス改善につなげるアナリストとしての役割を担っていただきます。
【業務内容】
• 日本のビジネスにおけるBI運用、CRM分析に伴う実績やノウハウを習得
• DWH/BIの運用ベンダーと連携し、AWS上のデータおよびETLツールを管理
• ビジネスデータ （POSデータ、顧客データ、マーケティングデータ、業務パフォーマンスデータ等）の分析とレポート作成および運用
• BIツール（Amazon QuickSight）を活用したビジネスデータの可視化およびKPIダッシュボードの運用
• データ運用全体のプロセスを効率化し、データフローを自動化
• データのクレンジング、標準化、およびガバナンス強化
• マーケティング本部、財務部、およびその他の技術部門と連携し、部門間のデータ運用プロジェクトを推進
• MLやAIを用いての分析業務の効率化、および新しい分析レポートの構築の実践
求める経験 / スキル
【必須の経験・スキル・資格】
• データ分析・データマネジメントに関する経験3年以上
• ETLツール運用経験
• Google Analytics(GA4)を活用したアクセス分析の経験
• BIツール（QuickSight、Tableauなど）を用いたデータ分析とダッシュボード作成の経験
• データから課題を特定する能力、およびデータに基づいて論理的に結論を導く能力
【歓迎される経験・スキル・資格】
• ベンダーやプロジェクト管理経験3年以上
• 事業会社またはITコンサルティング会社におけるデータ分析・BI運用の実務経験
• マーケティングオートメーション（MA）ツールのログ分析経験
• 外食・小売・BtoC業界でのデータ活用経験
• CRMデータ分析の実務経験
【求める人物像】
• 単なるレポート作成ではなく、データを使ってビジネスを改善したい志向のある方
• 課題を自ら発見し、主体的に提案・行動できる方
• 技術用語だけでなく、ビジネス言語で説明できる方
• 複数部門の要望を整理し、優先順位をつけて進められる方
• 新しいツールや分析手法を積極的に学ぶ意欲のある方
• マルチタスク環境でも冷静に業務を進められる方
• チームワークとオーナーシップの両立ができる方
• データ分析・データマネジメントに関する経験3年以上
• ETLツール運用経験
• Google Analytics(GA4)を活用したアクセス分析の経験
• BIツール（QuickSight、Tableauなど）を用いたデータ分析とダッシュボード作成の経験
• データから課題を特定する能力、およびデータに基づいて論理的に結論を導く能力
【歓迎される経験・スキル・資格】
• ベンダーやプロジェクト管理経験3年以上
• 事業会社またはITコンサルティング会社におけるデータ分析・BI運用の実務経験
• マーケティングオートメーション（MA）ツールのログ分析経験
• 外食・小売・BtoC業界でのデータ活用経験
• CRMデータ分析の実務経験
【求める人物像】
• 単なるレポート作成ではなく、データを使ってビジネスを改善したい志向のある方
• 課題を自ら発見し、主体的に提案・行動できる方
• 技術用語だけでなく、ビジネス言語で説明できる方
• 複数部門の要望を整理し、優先順位をつけて進められる方
• 新しいツールや分析手法を積極的に学ぶ意欲のある方
• マルチタスク環境でも冷静に業務を進められる方
• チームワークとオーナーシップの両立ができる方
従業員数
70名
（2025年11月現在）
勤務地
東京都
想定年収
528 万円 ~ 607 万円
従業員数
70名
（2025年11月現在）
株式会社バンダイナムコネクサス
仕事内容
[業務概要]
以下3つの業務を担当頂きます。
①データ基盤設計/開発/運用
②データマネジメント実現のための開発
③社内システム（分析基盤含む）
[業務詳細]
▼①の業務詳細
・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用
・データ活用のためのETL開発・運用
▼②の業務詳細
・データに関わる業務理解と業務改善の支援
・データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築
・データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業
▼③の業務詳細
・分析基盤の開発
・業務サポートシステム（業務効率化システム、LLM(Azure OpenAI API))など）
[データマネジメント業務における担当範囲について]
データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。
そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。
[開発の進め方について]
自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。
[キャリアについて]
データエンジニアとして専門性を高めるスペシャリストとしてのキャリアだけでなく、データマネージャーやプロジェクトマネージャーなどジェネラリスト/マネジメント職のキャリアパスも選択可能です。
※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務
ポジションの魅力
・幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える
・経験豊富なデータエンジニアとの協業を通して、データエンジニアリングの知見を吸収できる。
・データエンジニアの出身業界が多様なので、事例を通してデータ基盤開発のナレッジ獲得ができる。
・一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能。
・ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。
以下3つの業務を担当頂きます。
①データ基盤設計/開発/運用
②データマネジメント実現のための開発
③社内システム（分析基盤含む）
[業務詳細]
▼①の業務詳細
・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用
・データ活用のためのETL開発・運用
▼②の業務詳細
・データに関わる業務理解と業務改善の支援
・データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築
・データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業
▼③の業務詳細
・分析基盤の開発
・業務サポートシステム（業務効率化システム、LLM(Azure OpenAI API))など）
[データマネジメント業務における担当範囲について]
データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。
そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。
[開発の進め方について]
自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。
[キャリアについて]
データエンジニアとして専門性を高めるスペシャリストとしてのキャリアだけでなく、データマネージャーやプロジェクトマネージャーなどジェネラリスト/マネジメント職のキャリアパスも選択可能です。
※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務
ポジションの魅力
・幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える
・経験豊富なデータエンジニアとの協業を通して、データエンジニアリングの知見を吸収できる。
・データエンジニアの出身業界が多様なので、事例を通してデータ基盤開発のナレッジ獲得ができる。
・一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能。
・ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・データエンジニアの経験1年以上（下記を満たすサーバサイドエンジニア経験があれば未経験可）
・Python/Java/Scala/Golang 等のプログラミング言語を用いた開発経験（目安1年以上）
・SQLを利用した開発経験（目安1年以上）
・テーブル、ログデータの設計経験
・データ基盤の構築または開発経験
▼語学力
・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）
【歓迎スキル・経験】
・ETL処理の設計/開発/運用経験
・GCPを利用した開発経験
・DMBOKに基づくデータマネジメント関連の知識
・Webアプリケーションの開発経験
【開発環境】
・分析基盤：BigQuery
・統合分析環境：Jupyter, GKE
・BIツール：Looker, Looker studio
・CI/CD：GitHub Actions
・コンテナ技術：GKE
・ワークフローエンジン：Cloud Composer(Airflow)
・ETLツール：Embulk, Dataflow, trocco
・監視ツール：Cloud Monitoring, Datadog
・インフラ構成管理：Terraform Cloud
・コード管理：GitHub
・ LLM：Azure OpenAI, Github Copilot
・その他コミュニケーションツール類：Slack / Google Workspace / Notion
※データ分析環境の詳細は以下の記事を参照下さい。
https://www.wantedly.com/companies/company_9704487/post_articles/340890
【求める人物像】
・エンタメが好きな方。
・データマネジメントに対する興味がある方。
・多種多様で膨大なデータを捌きたい方。
・分析者にとって利用しやすいデータ基盤開発を意識できる方。
・Mission/Visonに共感していただける方。
・データエンジニアの経験1年以上（下記を満たすサーバサイドエンジニア経験があれば未経験可）
・Python/Java/Scala/Golang 等のプログラミング言語を用いた開発経験（目安1年以上）
・SQLを利用した開発経験（目安1年以上）
・テーブル、ログデータの設計経験
・データ基盤の構築または開発経験
▼語学力
・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）
【歓迎スキル・経験】
・ETL処理の設計/開発/運用経験
・GCPを利用した開発経験
・DMBOKに基づくデータマネジメント関連の知識
・Webアプリケーションの開発経験
【開発環境】
・分析基盤：BigQuery
・統合分析環境：Jupyter, GKE
・BIツール：Looker, Looker studio
・CI/CD：GitHub Actions
・コンテナ技術：GKE
・ワークフローエンジン：Cloud Composer(Airflow)
・ETLツール：Embulk, Dataflow, trocco
・監視ツール：Cloud Monitoring, Datadog
・インフラ構成管理：Terraform Cloud
・コード管理：GitHub
・ LLM：Azure OpenAI, Github Copilot
・その他コミュニケーションツール類：Slack / Google Workspace / Notion
※データ分析環境の詳細は以下の記事を参照下さい。
https://www.wantedly.com/companies/company_9704487/post_articles/340890
【求める人物像】
・エンタメが好きな方。
・データマネジメントに対する興味がある方。
・多種多様で膨大なデータを捌きたい方。
・分析者にとって利用しやすいデータ基盤開発を意識できる方。
・Mission/Visonに共感していただける方。
従業員数
50名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
50名
日系大手外食企業
仕事内容
■主な役割と責任
・ブランドにおける持続的な成長を支えるためのデータ分析・モデリング業務全般の推進
◎ビジネスアナリティクス
∟ベースラインやマーケティング施策を鑑みた短期・中長期の売上予測
∟PR・パブリシティ（TV露出等）における売上効果検証
など
◎マーケティングアナリティクス
データの分析結果を示すだけではなく、その奥にあるインサイトを発見し、真に解決するべき課題を特定
∟マーケティング施策効果並びにMROIの設計と分析
∟各種実データを活用したターゲットのプロファイル分析や行動分析を実施し、戦略プランニングに携わる
∟統計解析・MMM（マーケティングミックスモデリング）・各種モデリング・売上予測・マーケティングリサーチ
など
・当社を利用するお客様ロイヤルティを高めるための戦略、企画立案、実行
∟DXを活用した顧客体験・CX改善
∟公式アプリを中心としたお客様ロイヤルティ向上の戦略・戦術企画立案
・その他
勝ち筋を見出す、ブランド戦略・マーケティング戦略にデータ分析をコアとしながら、戦略設計からジョインしていただきます。
統計解析などを駆使しデータを共通言語にしながら、各種ブランドのビジネスを短期的にはもちろん、中長期的に選ばれ続けるために推進していきます。
外食に関するお客様のインサイトは不変ではありません。
データ分析はもちろんのこと、ビジネス理解を前提とした解釈、スピードを意識した判断を実施するための基盤整理からアナリティクス・現場推進まで実施し、タフでありますがビジネス貢献を肌で感じられるポジションとなります。
・ブランドにおける持続的な成長を支えるためのデータ分析・モデリング業務全般の推進
◎ビジネスアナリティクス
∟ベースラインやマーケティング施策を鑑みた短期・中長期の売上予測
∟PR・パブリシティ（TV露出等）における売上効果検証
など
◎マーケティングアナリティクス
データの分析結果を示すだけではなく、その奥にあるインサイトを発見し、真に解決するべき課題を特定
∟マーケティング施策効果並びにMROIの設計と分析
∟各種実データを活用したターゲットのプロファイル分析や行動分析を実施し、戦略プランニングに携わる
∟統計解析・MMM（マーケティングミックスモデリング）・各種モデリング・売上予測・マーケティングリサーチ
など
・当社を利用するお客様ロイヤルティを高めるための戦略、企画立案、実行
∟DXを活用した顧客体験・CX改善
∟公式アプリを中心としたお客様ロイヤルティ向上の戦略・戦術企画立案
・その他
勝ち筋を見出す、ブランド戦略・マーケティング戦略にデータ分析をコアとしながら、戦略設計からジョインしていただきます。
統計解析などを駆使しデータを共通言語にしながら、各種ブランドのビジネスを短期的にはもちろん、中長期的に選ばれ続けるために推進していきます。
外食に関するお客様のインサイトは不変ではありません。
データ分析はもちろんのこと、ビジネス理解を前提とした解釈、スピードを意識した判断を実施するための基盤整理からアナリティクス・現場推進まで実施し、タフでありますがビジネス貢献を肌で感じられるポジションとなります。
求める経験 / スキル
【経験・スキル】
■MUST
・学歴：不問（大卒以上が好ましい）
・統計知識：統計検定2級レベル
・マーケティング基礎知識
・事業会社または広告代理店における、ビジネスアナリティクス経験
・事業会社または広告代理店における、ブランドもしくはマーケティング戦略・施策実施経験
・SQLなどのプログラミング経験
・TableauなどのBIツール(可視化)使用経験
・社内・外問わず周囲の人を巻き込み、前に進める推力・リーダシップがある方
・既存の固定概念に囚われない自由な発想で新しいことに主体的に取り組むことが出来る方
・戦略的思考且つ顧客起点で業務を推進出来る方
・外食マーケティングへの興味・関心
■WANT
・外食/小売業界でのマーケティング業務の経験（年数問わず）
・Pythonなどの言語を使用した実務経験
・統計・数理解析スキル（SASやRなど、専門ツールの利活用経験含む）
・「Treasure Data」「Salesforce Marketing Cloud」「Snowflake」などのデータ基盤の利活用経験
・アプリにて、「こうしたほうがいい」というアイデアをお持ちの方
■MUST
・学歴：不問（大卒以上が好ましい）
・統計知識：統計検定2級レベル
・マーケティング基礎知識
・事業会社または広告代理店における、ビジネスアナリティクス経験
・事業会社または広告代理店における、ブランドもしくはマーケティング戦略・施策実施経験
・SQLなどのプログラミング経験
・TableauなどのBIツール(可視化)使用経験
・社内・外問わず周囲の人を巻き込み、前に進める推力・リーダシップがある方
・既存の固定概念に囚われない自由な発想で新しいことに主体的に取り組むことが出来る方
・戦略的思考且つ顧客起点で業務を推進出来る方
・外食マーケティングへの興味・関心
■WANT
・外食/小売業界でのマーケティング業務の経験（年数問わず）
・Pythonなどの言語を使用した実務経験
・統計・数理解析スキル（SASやRなど、専門ツールの利活用経験含む）
・「Treasure Data」「Salesforce Marketing Cloud」「Snowflake」などのデータ基盤の利活用経験
・アプリにて、「こうしたほうがいい」というアイデアをお持ちの方
勤務地
東京都
想定年収
706 万円 ~ 940 万円
大手旅行会社
仕事内容
＜課題抽出・戦略立案＞
・問いの設定と課題整理、打ち手の提案：事業部門と連携し、ビジネス上の解くべき問いを定め、現状分析から課題を整理し打ち手を提案
・戦略策定：AI・DXを活用した解決策や目標（KGI/KPI）、ロードマップを策定
・合意形成：ステークホルダーに戦略を説明し、理解・承認を得て合意形成
＜システム実装＞
・要件定義：事業部門や開発チームと連携し、戦略的な観点からアドバイスや意思決定
・品質管理・評価：実装されるシステムが、戦略目標を満たしているか評価
＜業務適用＞
・導入支援：開発したシステムを現場業務に組み込んでいくための計画策定支援
・効果測定と改善：導入後のKPIのモニタリングと改善提案
・成功事例の共有・横展開：成功事例を共有し、組織全体のDX文化醸成と横展開促進
・問いの設定と課題整理、打ち手の提案：事業部門と連携し、ビジネス上の解くべき問いを定め、現状分析から課題を整理し打ち手を提案
・戦略策定：AI・DXを活用した解決策や目標（KGI/KPI）、ロードマップを策定
・合意形成：ステークホルダーに戦略を説明し、理解・承認を得て合意形成
＜システム実装＞
・要件定義：事業部門や開発チームと連携し、戦略的な観点からアドバイスや意思決定
・品質管理・評価：実装されるシステムが、戦略目標を満たしているか評価
＜業務適用＞
・導入支援：開発したシステムを現場業務に組み込んでいくための計画策定支援
・効果測定と改善：導入後のKPIのモニタリングと改善提案
・成功事例の共有・横展開：成功事例を共有し、組織全体のDX文化醸成と横展開促進
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
以下すべてに該当する方
・業務部門との要件定義・コミュニケーション能力
・生成 AI（LLM）やAIエージェントを活用したプロダクトマネジメント、プロジェクトマネジメントの経験
・部門横断でのプロジェクト推進・ステークホルダー調整の経験
【歓迎（WANT）】
いずれかに該当する方
・AIサービスやAIを前提とした組織、ナレッジマネジメント、ガバナンスなどの企画・設計に関する実務経験（2年以上）
・生成 AI（LLM）、機械学習、検索エンジン（Elasticsearch等）を組み込んだアプリ開発プロジェクトの経験
・以下の資格保有者
・ITストラテジスト試験
・PMP (Project Management Professional)
・G検定 / E資格 (日本ディープラーニング協会)
・主要クラウドプラットフォームに関する資格（Google Cloud認定資格、AWS認定資格など）
・統計検定 (2級以上) またはデータサイエンティスト検定
【その他】
以下のような志向を持つ方を歓迎します
・変革を楽しみ、データを武器に、人を巻き込みながら、組織全体の未来を創造できるリーダーシップを持った方
・AIファーストな会社への変革に挑戦したい方
・旅行業界ならではの多様なデータを活用できる環境を整備することに情熱を持てる方
・部門横断での調整・推進を楽しみ、関係者を巻き込む力を発揮できる方
・技術トレンドへの高い関心を持ち、継続的な改善・最適化をリードできる方
以下すべてに該当する方
・業務部門との要件定義・コミュニケーション能力
・生成 AI（LLM）やAIエージェントを活用したプロダクトマネジメント、プロジェクトマネジメントの経験
・部門横断でのプロジェクト推進・ステークホルダー調整の経験
【歓迎（WANT）】
いずれかに該当する方
・AIサービスやAIを前提とした組織、ナレッジマネジメント、ガバナンスなどの企画・設計に関する実務経験（2年以上）
・生成 AI（LLM）、機械学習、検索エンジン（Elasticsearch等）を組み込んだアプリ開発プロジェクトの経験
・以下の資格保有者
・ITストラテジスト試験
・PMP (Project Management Professional)
・G検定 / E資格 (日本ディープラーニング協会)
・主要クラウドプラットフォームに関する資格（Google Cloud認定資格、AWS認定資格など）
・統計検定 (2級以上) またはデータサイエンティスト検定
【その他】
以下のような志向を持つ方を歓迎します
・変革を楽しみ、データを武器に、人を巻き込みながら、組織全体の未来を創造できるリーダーシップを持った方
・AIファーストな会社への変革に挑戦したい方
・旅行業界ならではの多様なデータを活用できる環境を整備することに情熱を持てる方
・部門横断での調整・推進を楽しみ、関係者を巻き込む力を発揮できる方
・技術トレンドへの高い関心を持ち、継続的な改善・最適化をリードできる方
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
大手旅行会社
仕事内容
・データ戦略・ガバナンス設計
・データ基盤・分析環境の設計・構築
・組織横断の推進体制構築
・データ基盤・分析環境の設計・構築
・組織横断の推進体制構築
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
以下すべてに該当する方
・業務部門との要件定義・コミュニケーション能力
・データ基盤構築、データガバナンス設計、またはデータ活用戦略立案のいずれかの実務経験（3年以上）
・SQLを用いたデータ抽出・加工スキル
・クラウドサービス（AWS, GCP, Azure等）活用経験
・部門横断でのプロジェクト推進・ステークホルダー調整の経験
【歓迎（WANT）】
いずれかに該当する方
・データマネジメント・データ民主化推進の仕組み構築経験
・統計的手法（基本統計量・相関分析等）の実務利用経験
・以下の資格保有者
・Google Cloud認定資格
・AWS認定資格
・Tableau認定資格
・統計検定、DS検定
【求める人財像】
以下のような志向を持つ方を歓迎します
・全社規模のデータ活用を可能にする基盤・仕組みづくりに挑戦したい方
・旅行業界ならではの多様なデータを活用できる環境を整備することに情熱を持てる方
・部門横断での調整・推進を楽しみ、関係者を巻き込む力を発揮できる方
・技術トレンドへの高い関心を持ち、継続的な改善・最適化をリードできる方
以下すべてに該当する方
・業務部門との要件定義・コミュニケーション能力
・データ基盤構築、データガバナンス設計、またはデータ活用戦略立案のいずれかの実務経験（3年以上）
・SQLを用いたデータ抽出・加工スキル
・クラウドサービス（AWS, GCP, Azure等）活用経験
・部門横断でのプロジェクト推進・ステークホルダー調整の経験
【歓迎（WANT）】
いずれかに該当する方
・データマネジメント・データ民主化推進の仕組み構築経験
・統計的手法（基本統計量・相関分析等）の実務利用経験
・以下の資格保有者
・Google Cloud認定資格
・AWS認定資格
・Tableau認定資格
・統計検定、DS検定
【求める人財像】
以下のような志向を持つ方を歓迎します
・全社規模のデータ活用を可能にする基盤・仕組みづくりに挑戦したい方
・旅行業界ならではの多様なデータを活用できる環境を整備することに情熱を持てる方
・部門横断での調整・推進を楽しみ、関係者を巻き込む力を発揮できる方
・技術トレンドへの高い関心を持ち、継続的な改善・最適化をリードできる方
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
大手旅行会社
仕事内容
・旅行・地域交流・法人ビジネスなど多様な事業ドメインにおける課題を特定し、データ・AIを利用したソリューションを開発・提供
・AI・デジタル技術を活用した R&D～PoC～ソリューション開発～業務定着を一貫して推進
・AI・デジタル技術を活用した R&D～PoC～ソリューション開発～業務定着を一貫して推進
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
■生成 AI（LLM）、機械学習、検索エンジン（Elasticsearch等）を組み込んだアプリ開発経験
■機械学習／AI モデル（予測・分類・推薦など）の開発、デプロイ・運用（MLOps）の経験
■パブリッククラウド（特にAWS / Azure）を活用した設計・開発・運用経験
■バックエンド（Python／TypeScript など）およびフロントエンド（React 等）のいずれかで実装リードした経験
【歓迎（WANT）】
■SaaS／Web プロダクト設計・開発経験
■Docker/Kubernetesといったコンテナ技術、CI/CD・IaCなどの運用自動化ツールを使った開発・運用経験
■REST APIの設計・開発経験
■データガバナンスの設計、データレイク/DWH・メタデータ管理の構築経験
■プロダクトオーナー、テックリードとしてのチームマネジメント経験
■交流創造・観光・地域活性化領域の知見
【求める人財像】
■DX コンサルの発想でビジネス課題を定義し、自らシステムを実装しながら解決まで導く力
■事業・IT・経営を巻き込み、合意形成と推進ができる高度なコミュニケーション力
■自身の能力・役割に固執せず、素早く学びながら未知の領域にも果敢に挑戦できる方
■最新技術を素早く取り込み、自ら手を動かして成果を出し、知見をシェアできる方
■生成 AI（LLM）、機械学習、検索エンジン（Elasticsearch等）を組み込んだアプリ開発経験
■機械学習／AI モデル（予測・分類・推薦など）の開発、デプロイ・運用（MLOps）の経験
■パブリッククラウド（特にAWS / Azure）を活用した設計・開発・運用経験
■バックエンド（Python／TypeScript など）およびフロントエンド（React 等）のいずれかで実装リードした経験
【歓迎（WANT）】
■SaaS／Web プロダクト設計・開発経験
■Docker/Kubernetesといったコンテナ技術、CI/CD・IaCなどの運用自動化ツールを使った開発・運用経験
■REST APIの設計・開発経験
■データガバナンスの設計、データレイク/DWH・メタデータ管理の構築経験
■プロダクトオーナー、テックリードとしてのチームマネジメント経験
■交流創造・観光・地域活性化領域の知見
【求める人財像】
■DX コンサルの発想でビジネス課題を定義し、自らシステムを実装しながら解決まで導く力
■事業・IT・経営を巻き込み、合意形成と推進ができる高度なコミュニケーション力
■自身の能力・役割に固執せず、素早く学びながら未知の領域にも果敢に挑戦できる方
■最新技術を素早く取り込み、自ら手を動かして成果を出し、知見をシェアできる方
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
観光大手企業
仕事内容
■レベニューマネジメント、レコメンドモデル、効果検証・予測等のアルゴリズムの開発・運用を推進
■データサイエンスの専門家として、データからの示唆抽出や、問題解決方法の策定、コーディング等、自ら手を動かして成果創出を実現
■既存のプロトタイプの進化の他、新たなアルゴリズム化の機会を発見し、事業部門や経営層との議論を含めて全社的なデジタル化を牽引
■社内のデータサイエンティスト組織の拡大のための、デジタル人財の育成や啓蒙活動、関連する制度整備を牽引
■データサイエンスの専門家として、データからの示唆抽出や、問題解決方法の策定、コーディング等、自ら手を動かして成果創出を実現
■既存のプロトタイプの進化の他、新たなアルゴリズム化の機会を発見し、事業部門や経営層との議論を含めて全社的なデジタル化を牽引
■社内のデータサイエンティスト組織の拡大のための、デジタル人財の育成や啓蒙活動、関連する制度整備を牽引
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
■4年制大学の卒業者または大学院修士博士課程の修了者
■データ分析経験
-Excel、Tableau、SQL、Python等を活用したEDA
-統計/検定に基づく評価方法の検討
■予測/最適化等におけるアルゴリズム/プロトタイプシステム開発経験
-要件整理と実現方式の設計
-Pythonによる開発経験
■アルゴリズムの運用経験
上記スキルに基づく業務遂行のため、下記についても最低限の知識・経験があることが望ましい
■プログラム/システムのテスト設計
■ソースコード管理
■Linux、Docker、クラウド開発環境の利用
■DevOps、MLOpsの導入と実践
【歓迎（WANT）】
■データサイエンティストチーム/組織における、プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメントの経験
■データサイエンス関連のコンテストにおける入賞経験
【求める人財像】
■ビジネス要件を理解し、それをシステムやアルゴリズムに落とし込める方
■数理モデルを事業部門や経営層含め、社内のステークホルダーにわかりやすく説明できる方
■業務担当者との議論を通じて課題を発見し、その改善策を実用に結び付けるためのプロジェクト推進力を有する方
■後進育成や組織化等、データドリブンの経営/カルチャーを日本企業に根付かせることに意欲の高い方
■4年制大学の卒業者または大学院修士博士課程の修了者
■データ分析経験
-Excel、Tableau、SQL、Python等を活用したEDA
-統計/検定に基づく評価方法の検討
■予測/最適化等におけるアルゴリズム/プロトタイプシステム開発経験
-要件整理と実現方式の設計
-Pythonによる開発経験
■アルゴリズムの運用経験
上記スキルに基づく業務遂行のため、下記についても最低限の知識・経験があることが望ましい
■プログラム/システムのテスト設計
■ソースコード管理
■Linux、Docker、クラウド開発環境の利用
■DevOps、MLOpsの導入と実践
【歓迎（WANT）】
■データサイエンティストチーム/組織における、プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメントの経験
■データサイエンス関連のコンテストにおける入賞経験
【求める人財像】
■ビジネス要件を理解し、それをシステムやアルゴリズムに落とし込める方
■数理モデルを事業部門や経営層含め、社内のステークホルダーにわかりやすく説明できる方
■業務担当者との議論を通じて課題を発見し、その改善策を実用に結び付けるためのプロジェクト推進力を有する方
■後進育成や組織化等、データドリブンの経営/カルチャーを日本企業に根付かせることに意欲の高い方
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
クリーチャーズは「ポケモンカードゲーム」の開発のほか、ポケモン関連のデジタルゲーム開発や3DCGの制作を行っているクリエイター中心の会社です。
近年、生成AI技術の進展により、さまざまな分野で変革が起きつつあります。クリーチャーズにおいても、ゲーム開発を含む幅広い業務へのAI技術の活用が模索されています。
こうした状況の中で、データ分析から課題を発見し、解決策となるAIモデルやシステムを自らの手で実装まで行う、AI技術のスペシャリストを募集します。「データの中に眠る価値」を探し出す探求心と、「それを動く形にする」エンジニアリング能力。 その両方を武器に、チームのクリエイターと共に、これまでにないエンターテイメント体験の創造に挑戦したい。
そんな熱意を持つ方からのご応募をお待ちしています。
【業務概要】
データサイエンティストとしてビジネス・開発課題の分析やモデリングを行うと共に、
その解決策となるAIシステム・ツールの設計から開発・実装までを
一気通貫で担当していただきます。
【具体的な業務内容】
ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。
◆ 分析・モデリング
・ゲームのログデータやユーザー行動データ等を用いた、課題発見のための探索的データ分析
・機械学習・深層学習・LLM等を用いた、予測・最適化・異常検知・生成モデルの設計、開発、評価
・最新のAI関連論文のサーベイ、アルゴリズムの有効性検証とプロトタイピング
・分析結果やモデルの評価を開発チームや企画チームにフィードバックし、議論を主導
◆ 開発・実装
・AIモデルを組み込んだ、社内クリエイター向けツールの設計・開発
・大規模データに対応した、学習・推論パイプラインの設計・構築
・MLOpsの観点からのCI/CD導入や、効率的なモデル運用・管理体制の構築
・クラウドサービス（GCP, AWS等）を活用したAI開発基盤の構築・運用
■現場とともに課題決できる環境
クリーチャーズはポケモン原作3社のうちの1社として、主にポケモンカードゲームとデジタルゲームの開発、3DCG関連事業を展開しています。
クリエイターやエンジニアなど、テクノロジーに強いメンバーたちが集っているため、協力しながら現場と共に課題解決に向き合うことができます。
■仕事の面白さ・魅力
データ分析から課題を発見し、解決策となるAIモデルやシステムを自らの手で実装まで行うことができます。
クリーチャーズ全体のカルチャーでもありますが、個人の裁量が大きい環境です。
新しい技術やツールには積極的にトライすることができ、ボトムアップから業務を変えていくことができます。
一般的な社内システムエンジニアといえば、「受け身」「調整役」のイメージがあるかもしれませんが、当社の情報システム部は技術者として先端技術を追求し続けることをミッションに掲げています。
主体的に課題を解決するやりがいも感じられます。
近年、生成AI技術の進展により、さまざまな分野で変革が起きつつあります。クリーチャーズにおいても、ゲーム開発を含む幅広い業務へのAI技術の活用が模索されています。
こうした状況の中で、データ分析から課題を発見し、解決策となるAIモデルやシステムを自らの手で実装まで行う、AI技術のスペシャリストを募集します。「データの中に眠る価値」を探し出す探求心と、「それを動く形にする」エンジニアリング能力。 その両方を武器に、チームのクリエイターと共に、これまでにないエンターテイメント体験の創造に挑戦したい。
そんな熱意を持つ方からのご応募をお待ちしています。
【業務概要】
データサイエンティストとしてビジネス・開発課題の分析やモデリングを行うと共に、
その解決策となるAIシステム・ツールの設計から開発・実装までを
一気通貫で担当していただきます。
【具体的な業務内容】
ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。
◆ 分析・モデリング
・ゲームのログデータやユーザー行動データ等を用いた、課題発見のための探索的データ分析
・機械学習・深層学習・LLM等を用いた、予測・最適化・異常検知・生成モデルの設計、開発、評価
・最新のAI関連論文のサーベイ、アルゴリズムの有効性検証とプロトタイピング
・分析結果やモデルの評価を開発チームや企画チームにフィードバックし、議論を主導
◆ 開発・実装
・AIモデルを組み込んだ、社内クリエイター向けツールの設計・開発
・大規模データに対応した、学習・推論パイプラインの設計・構築
・MLOpsの観点からのCI/CD導入や、効率的なモデル運用・管理体制の構築
・クラウドサービス（GCP, AWS等）を活用したAI開発基盤の構築・運用
■現場とともに課題決できる環境
クリーチャーズはポケモン原作3社のうちの1社として、主にポケモンカードゲームとデジタルゲームの開発、3DCG関連事業を展開しています。
クリエイターやエンジニアなど、テクノロジーに強いメンバーたちが集っているため、協力しながら現場と共に課題解決に向き合うことができます。
■仕事の面白さ・魅力
データ分析から課題を発見し、解決策となるAIモデルやシステムを自らの手で実装まで行うことができます。
クリーチャーズ全体のカルチャーでもありますが、個人の裁量が大きい環境です。
新しい技術やツールには積極的にトライすることができ、ボトムアップから業務を変えていくことができます。
一般的な社内システムエンジニアといえば、「受け身」「調整役」のイメージがあるかもしれませんが、当社の情報システム部は技術者として先端技術を追求し続けることをミッションに掲げています。
主体的に課題を解決するやりがいも感じられます。
求める経験 / スキル
■課題
「AIの技術を用いて、この先どういったことを成し遂げていきたいか」と
「その理由を短期的・長期的の二つの観点」から教えてください。
■必須要件
・回帰、分類、クラスタリング等の基本的な機械学習アルゴリズムの理解
・自身で課題を設定し、モデルを構築・学習させ、精度評価までを行った経験
・クロスファンクショナルなチーム内で協力的に作業できる方
■歓迎要件
・デジタルゲームに関わる開発経験、強い興味
・関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験
・LLMのファインチューニングや、RAGなどのシステム構築経験
・画像認識、自然言語処理(NLP)、音声認識、3Dモデル生成など、特定のドメインにおける専門知識や実装経験
ゲーム業界での業務経験は問いません。
「AIの技術を用いて、この先どういったことを成し遂げていきたいか」と
「その理由を短期的・長期的の二つの観点」から教えてください。
■必須要件
・回帰、分類、クラスタリング等の基本的な機械学習アルゴリズムの理解
・自身で課題を設定し、モデルを構築・学習させ、精度評価までを行った経験
・クロスファンクショナルなチーム内で協力的に作業できる方
■歓迎要件
・デジタルゲームに関わる開発経験、強い興味
・関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験
・LLMのファインチューニングや、RAGなどのシステム構築経験
・画像認識、自然言語処理(NLP)、音声認識、3Dモデル生成など、特定のドメインにおける専門知識や実装経験
ゲーム業界での業務経験は問いません。
従業員数
232名
（2023年4月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
232名
（2023年4月1日現在）
仕事内容
■職務概要：
転職支援サービス「doda」「dodaX」などの個人顧客向けプロダクト企画を担う組織でKPI設計・管理業務を中心とした全体方針立案と、データ分析を元にした組織のPDCAをご担当いただきます。
dodaおよびdodaXでは職業紹介や求人広告など形態が異なる複数のサービスをご提供しています。そのため、サービス全体の顧客体験設計を担うプロダクト&マーケティング事業本部では、複数のサービスを横断して利用するカスタマーの複雑な行動データを要素分解、構造化しながら理解し、事業収益最大化、顧客体験価値向上の実現を目指しており、そのためのKPI設計や方針立案が重要な役割となります。
■業務詳細：
・カスタマー行動に関する組織目標（KGI/KPI）と達成計画の策定 ※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。
・年次/月次/週次での数値計画のPDCA管理・報告
・事業の意思決定に関わるカスタマー分析および組織を横断した企画や戦略の提案
・各施策担当部署の予算達成／戦略立案に向けたデータ支援等のバックアップ
■組織体制：
全員中途入社で30代が中心の落ち着いた組織です。
経営企画、広告運用、リサーチャー、プロダクト企画ディレクターなど様々なバックグラウンドを持ったメンバーが所属し、集客・プロダクト企画の各領域に強みを持った２つのチームが連携しながら活動しています。データビジネス部内にはデータサイエンティストやデータエンジニアも所属しており、データドリブンな活動を行う上で必要不可欠な専門性を持った組織が集合・連携しています。
■ポジションの魅力：
・マーケティング・データ・ビジネス・UI/UXと多領域にまたがってスキル・ケイパビリティを高められる
・サービス戦略策定など上流領域における参画の機会がある
・役割や組織を横断して、主体的・自律的に活躍することが出来る
・様々な視点から課題を捉え、事業の意思決定に影響を与えることが出来る
■doda転職サービスと本ポジションの立ち位置について：
転職サービスは、転職希望者（カスタマー）と求人企業（クライアント）のマッチングを生み出す形で成り立つリボン型ビジネスモデルです。私達が所属するプロダクト&マーケティング事業本部では、カスタマーを転職サイトやアプリに集め（集客）、求人に応募してもらい、クライアントと結ぶ＝ベストマッチングを生み出す役割を担っています。
本ポジションでは施策そのものを実行しているわけではなく、集客の実務を担っているマーケティング部門や応募を生み出すプロダクト部門、企業とのマッチングを担う事業部門と連携しながら、プロダクト&マーケティング事業本部の事業計画と実行支援を行っています。
マーケットの変化によって、カスタマーやクライアントの活動は大きく変わります。集客施策の実施状況や事業の運営状況、サービスのKGI・KPIをモニタリングしながら課題発見を行い、日々改善を行っていきます。
改善にはdoda、dodaXに蓄積する豊富なデータを活用・分析し、意思決定していきます。例えば、カスタマーの属性情報やサイト内の行動ログを掛け合わせてボトルネックの発見や打ち手の立案を行ったり、政府統計データと自社のデータとの相関性を見出しながら求職者のマーケット動向を推測したりしています。事業に影響する重要な課題に対しては、上位者の意思決定を支援していく重要な役割を担います。
■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt（テックテクト）を立ち上げました。
https://techtekt.persol-career.co.jp/
転職支援サービス「doda」「dodaX」などの個人顧客向けプロダクト企画を担う組織でKPI設計・管理業務を中心とした全体方針立案と、データ分析を元にした組織のPDCAをご担当いただきます。
dodaおよびdodaXでは職業紹介や求人広告など形態が異なる複数のサービスをご提供しています。そのため、サービス全体の顧客体験設計を担うプロダクト&マーケティング事業本部では、複数のサービスを横断して利用するカスタマーの複雑な行動データを要素分解、構造化しながら理解し、事業収益最大化、顧客体験価値向上の実現を目指しており、そのためのKPI設計や方針立案が重要な役割となります。
■業務詳細：
・カスタマー行動に関する組織目標（KGI/KPI）と達成計画の策定 ※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。
・年次/月次/週次での数値計画のPDCA管理・報告
・事業の意思決定に関わるカスタマー分析および組織を横断した企画や戦略の提案
・各施策担当部署の予算達成／戦略立案に向けたデータ支援等のバックアップ
■組織体制：
全員中途入社で30代が中心の落ち着いた組織です。
経営企画、広告運用、リサーチャー、プロダクト企画ディレクターなど様々なバックグラウンドを持ったメンバーが所属し、集客・プロダクト企画の各領域に強みを持った２つのチームが連携しながら活動しています。データビジネス部内にはデータサイエンティストやデータエンジニアも所属しており、データドリブンな活動を行う上で必要不可欠な専門性を持った組織が集合・連携しています。
■ポジションの魅力：
・マーケティング・データ・ビジネス・UI/UXと多領域にまたがってスキル・ケイパビリティを高められる
・サービス戦略策定など上流領域における参画の機会がある
・役割や組織を横断して、主体的・自律的に活躍することが出来る
・様々な視点から課題を捉え、事業の意思決定に影響を与えることが出来る
■doda転職サービスと本ポジションの立ち位置について：
転職サービスは、転職希望者（カスタマー）と求人企業（クライアント）のマッチングを生み出す形で成り立つリボン型ビジネスモデルです。私達が所属するプロダクト&マーケティング事業本部では、カスタマーを転職サイトやアプリに集め（集客）、求人に応募してもらい、クライアントと結ぶ＝ベストマッチングを生み出す役割を担っています。
本ポジションでは施策そのものを実行しているわけではなく、集客の実務を担っているマーケティング部門や応募を生み出すプロダクト部門、企業とのマッチングを担う事業部門と連携しながら、プロダクト&マーケティング事業本部の事業計画と実行支援を行っています。
マーケットの変化によって、カスタマーやクライアントの活動は大きく変わります。集客施策の実施状況や事業の運営状況、サービスのKGI・KPIをモニタリングしながら課題発見を行い、日々改善を行っていきます。
改善にはdoda、dodaXに蓄積する豊富なデータを活用・分析し、意思決定していきます。例えば、カスタマーの属性情報やサイト内の行動ログを掛け合わせてボトルネックの発見や打ち手の立案を行ったり、政府統計データと自社のデータとの相関性を見出しながら求職者のマーケット動向を推測したりしています。事業に影響する重要な課題に対しては、上位者の意思決定を支援していく重要な役割を担います。
■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt（テックテクト）を立ち上げました。
https://techtekt.persol-career.co.jp/
求める経験 / スキル
■必須条件：以下いずれかのご経験を２年以上お持ちの方
本ポジションは業務内容のうち、特にデータ分析を通して、KPIツリーの構築、ボトルネックの発見、UI/UX改善施策・戦略提案を行う業務の比重が大きくなることを想定しています。
・ビッグデータを用いたデータアナリティクスを意思決定に活かした経験
・個人向けサービスに対するCRM観点からのサービス/プロダクト分析・改善提案の経験
■以下のご経験お持ちの方は大歓迎
・マッチングビジネスの経験
・サービス・プロダクトに関わるKPI設計、KPIマネジメント経験
・Google / FireBase / Adobeなど ログ解析ツールを用いたWeb改善提案の経験
・Webサービスにおけるプロジェクトマネジメントの経験
・定性・定量的観点に基づいたプロダクトUX改善提案の経験
・複数サービス、事業を横断する事業、サービス戦略立案、改善の経験
本ポジションは業務内容のうち、特にデータ分析を通して、KPIツリーの構築、ボトルネックの発見、UI/UX改善施策・戦略提案を行う業務の比重が大きくなることを想定しています。
・ビッグデータを用いたデータアナリティクスを意思決定に活かした経験
・個人向けサービスに対するCRM観点からのサービス/プロダクト分析・改善提案の経験
■以下のご経験お持ちの方は大歓迎
・マッチングビジネスの経験
・サービス・プロダクトに関わるKPI設計、KPIマネジメント経験
・Google / FireBase / Adobeなど ログ解析ツールを用いたWeb改善提案の経験
・Webサービスにおけるプロジェクトマネジメントの経験
・定性・定量的観点に基づいたプロダクトUX改善提案の経験
・複数サービス、事業を横断する事業、サービス戦略立案、改善の経験
従業員数
7,048名
（有期社員含む グループ会社出向中の者は除く 2024年3月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 860 万円
従業員数
7,048名
（有期社員含む グループ会社出向中の者は除く 2024年3月1日時点）
仕事内容
■組織について
転職支援サービス「doda」「dodaX」におけるプロダクト、マーケティングでのデータ活用を担う組織で、
「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。
ユーザの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から戦略立案・施策検討・モデリング・システム開発までを行います。
■職務責任：
「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、
どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。
このテーマに取り組むため、パーソルキャリアでは2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。
こちらの組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています
データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。
各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。
本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。
■担当業務：
・レコメンド施策の企画/運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画/分析
・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発
・数理統計や機械学習の活用
■ポジションの特徴
・事業会社ならではの上流から経験していけます。
事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。
・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。
■キャリアパス：
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
■働き方
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。
■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt（テックテクト）を立ち上げました。
https://techtekt.persol-career.co.jp/
転職支援サービス「doda」「dodaX」におけるプロダクト、マーケティングでのデータ活用を担う組織で、
「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。
ユーザの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から戦略立案・施策検討・モデリング・システム開発までを行います。
■職務責任：
「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、
どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。
このテーマに取り組むため、パーソルキャリアでは2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。
こちらの組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています
データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。
各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。
本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。
■担当業務：
・レコメンド施策の企画/運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画/分析
・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発
・数理統計や機械学習の活用
■ポジションの特徴
・事業会社ならではの上流から経験していけます。
事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。
・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。
■キャリアパス：
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
■働き方
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。
■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt（テックテクト）を立ち上げました。
https://techtekt.persol-career.co.jp/
求める経験 / スキル
■必須条件（以下のいずれか該当する方）
・統計・機械学習・深層学習のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力
・Pythonでのデータ前処理～分析結果取得、モデリング経験
■歓迎スキル
・webサービスなどにおけるデータ分析を通した施策立案経験
・論文をもとにした新しいアルゴリズムの開発実装経験
・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験
■社内外のデータを活用し、doda事業における転職決定数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。
下記のような方を歓迎しております。
・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方
・変化を楽しめる方
・スピード感を持って、新たなことにチャレンジしたい方
・チームで1つのことに取り組んでいくことが好きな方
・統計・機械学習・深層学習のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力
・Pythonでのデータ前処理～分析結果取得、モデリング経験
■歓迎スキル
・webサービスなどにおけるデータ分析を通した施策立案経験
・論文をもとにした新しいアルゴリズムの開発実装経験
・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験
■社内外のデータを活用し、doda事業における転職決定数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。
下記のような方を歓迎しております。
・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方
・変化を楽しめる方
・スピード感を持って、新たなことにチャレンジしたい方
・チームで1つのことに取り組んでいくことが好きな方
従業員数
7,048名
（有期社員含む グループ会社出向中の者は除く 2024年3月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
760 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
7,048名
（有期社員含む グループ会社出向中の者は除く 2024年3月1日時点）
GEM Partners株式会社
仕事内容
【業務概要】
エンタメ（映像・マンガ・音楽・ゲーム・キャラクタービジネスなど）のマーケティング領域において、社内システムエンジニアを募集しています。
事業内容や業務の特性上、データプロセスが中心になっていますが、複数の役割を期待しているため、データプロセス以外の経験も優遇します。
- データプロセス: 必要度50%
- Webシステム: 必要度30%
- 情シス系: 必要度20%
プロジェクトマネジメントの経験と適正があり、それを活かしたい方は、別途ご相談いたします。
【職務詳細】
自社の商品ラインナップが多品種少量生産に近いため、分担しつつも、複数のシステムの開発、保守を担当します。
各自がどのくらい担当できるか（現在の能力）、担当していきたいか（本人の希望）、適性によって、担当する業務内容とその割合を調整していきます。
- 新しい、もしくはデータ量が多い、難易度がやや高いデータプロセスの保守、改良。
- 社内の業務支援システムの開発、拡張。頻度が上がりつつあります。
- 古いシステムの保守。主に社内用のWeb画面とデータ加工ジョブ。頻度は低いです。
- 情シス系。スキルレベルによって以下のような選択肢があります。社内ネットワークのほか、AWS内のネットワークまで含めた仕事。シングルサインオンやintuneのさらなる整備。
＜開発環境のイメージ＞
- AWSがメイン環境です。
- メインの巨大なデータベースは、運用性を加味して、Snowflake等に移行する予定です。
- 重いデータ処理は、移植性や性能の観点でSQLで処理することが多いです。
- それ以外の部分はRubyを使うことが多いです。一部、Pythonを使っています。
- 社内の業務システムは、もっとも古いものはPHPで稼働していますが、徐々にRails等に移植しています。
<エンタメ業界特化のノウハウ＆新規の自社プロダクトならでは自由度>
2008年の創業以来長年蓄積した業界標準マーケティングデータベースとドメイン知識、映画・映像業界の「データ分析」領域での圧倒的な立ち位置、また弊社のお客様である第一線のプロデューサーはじめ事業者へのアクセスといったリソースを活用した開発が可能です。
自社のサービスのシステム設計、インフラ構築、開発&実装、テスト、リリースまでの一連を全て担当していただきます。
その過程で必要なデータや技術で不足しているものがあれば、それを得ることも一緒に試行錯誤しますので、課題解決に向けた経験も得ながら進むことができます。
1. Webシステムの開発、社内SE、情シスを経験したかたがデータエンジニアのキャリアを始めたい場合に、経験済みの分野の仕事をしつつ、新たなデータプロセスの仕事を始められます。
2. 小さめのサイズの開発で、要件定義、設計、実装、運用を担当して、数サイクル回せるので、要件定義や設計の妥当性を自分で検証でき、設計能力を向上する機会を得られます。
3. 24時間365日のサービスではなく、システムの稼働は安定しています。
エンタメ（映像・マンガ・音楽・ゲーム・キャラクタービジネスなど）のマーケティング領域において、社内システムエンジニアを募集しています。
事業内容や業務の特性上、データプロセスが中心になっていますが、複数の役割を期待しているため、データプロセス以外の経験も優遇します。
- データプロセス: 必要度50%
- Webシステム: 必要度30%
- 情シス系: 必要度20%
プロジェクトマネジメントの経験と適正があり、それを活かしたい方は、別途ご相談いたします。
【職務詳細】
自社の商品ラインナップが多品種少量生産に近いため、分担しつつも、複数のシステムの開発、保守を担当します。
各自がどのくらい担当できるか（現在の能力）、担当していきたいか（本人の希望）、適性によって、担当する業務内容とその割合を調整していきます。
- 新しい、もしくはデータ量が多い、難易度がやや高いデータプロセスの保守、改良。
- 社内の業務支援システムの開発、拡張。頻度が上がりつつあります。
- 古いシステムの保守。主に社内用のWeb画面とデータ加工ジョブ。頻度は低いです。
- 情シス系。スキルレベルによって以下のような選択肢があります。社内ネットワークのほか、AWS内のネットワークまで含めた仕事。シングルサインオンやintuneのさらなる整備。
＜開発環境のイメージ＞
- AWSがメイン環境です。
- メインの巨大なデータベースは、運用性を加味して、Snowflake等に移行する予定です。
- 重いデータ処理は、移植性や性能の観点でSQLで処理することが多いです。
- それ以外の部分はRubyを使うことが多いです。一部、Pythonを使っています。
- 社内の業務システムは、もっとも古いものはPHPで稼働していますが、徐々にRails等に移植しています。
<エンタメ業界特化のノウハウ＆新規の自社プロダクトならでは自由度>
2008年の創業以来長年蓄積した業界標準マーケティングデータベースとドメイン知識、映画・映像業界の「データ分析」領域での圧倒的な立ち位置、また弊社のお客様である第一線のプロデューサーはじめ事業者へのアクセスといったリソースを活用した開発が可能です。
自社のサービスのシステム設計、インフラ構築、開発&実装、テスト、リリースまでの一連を全て担当していただきます。
その過程で必要なデータや技術で不足しているものがあれば、それを得ることも一緒に試行錯誤しますので、課題解決に向けた経験も得ながら進むことができます。
1. Webシステムの開発、社内SE、情シスを経験したかたがデータエンジニアのキャリアを始めたい場合に、経験済みの分野の仕事をしつつ、新たなデータプロセスの仕事を始められます。
2. 小さめのサイズの開発で、要件定義、設計、実装、運用を担当して、数サイクル回せるので、要件定義や設計の妥当性を自分で検証でき、設計能力を向上する機会を得られます。
3. 24時間365日のサービスではなく、システムの稼働は安定しています。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
・社内システムエンジニアの経験が4年程度ある方
・ビジネスとしてのコミュニケーション、マテリアル（報告書）の作成ができる方
※エンタメ業界での経験は不問
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・プロジェクトマネジメントの経験がある方
・自然言語処理の経験がある方
・クローリング、スクレイピングの経験がある方
・画像解析・音声解析の経験のある方
・WEBツール／アプリなどの作成経験がある方
・基本情報技術者や応用情報技術者に合格している方、もしくは合格に向けてこれから勉強する方
【求める人物像】
・「ビジネスをどう成功させるか」という視点で開発ができる方
・自ら課題を見つけ、改善に導くことができる方
・必要であれば新しい技術を積極的に習得する意欲がある方
・エンタメビジネスという領域で大きな価値を生み出したいという熱い思いがある方
・自ら考え、クイックに行動できる方
・社内の分析担当者やデジタルマーケティング担当者と協調して働ける方
・社内システムエンジニアの経験が4年程度ある方
・ビジネスとしてのコミュニケーション、マテリアル（報告書）の作成ができる方
※エンタメ業界での経験は不問
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・プロジェクトマネジメントの経験がある方
・自然言語処理の経験がある方
・クローリング、スクレイピングの経験がある方
・画像解析・音声解析の経験のある方
・WEBツール／アプリなどの作成経験がある方
・基本情報技術者や応用情報技術者に合格している方、もしくは合格に向けてこれから勉強する方
【求める人物像】
・「ビジネスをどう成功させるか」という視点で開発ができる方
・自ら課題を見つけ、改善に導くことができる方
・必要であれば新しい技術を積極的に習得する意欲がある方
・エンタメビジネスという領域で大きな価値を生み出したいという熱い思いがある方
・自ら考え、クイックに行動できる方
・社内の分析担当者やデジタルマーケティング担当者と協調して働ける方
従業員数
35名
勤務地
東京都
想定年収
801 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
35名
GEM Partners株式会社
仕事内容
【同社概要】
人々が出合うべき 物語（エンタテイメント）すべてに出合う世界を創る。
そのために同社は、データ×デジタルマーケティングを加速させ、世界のエンタテイメント産業の発展に貢献します。
【業務内容】（例）
■国内外のエンタメ媒体企業やリサーチ会社との業務提携によるサービス開発
■グローバルリサーチの実行・集計遂行、分析
■レポート設計・作成、ダッシュボード企画・作成
■クライアントの課題に応じた調査の実行・分析レポーティング業務
■事業開発・チームビルディング
【同社の強みとなるアセット】
・エンタメ業界標準指標を提供するデータプラットフォーム
・市場や消費者の変化を反映した独自の予測アルゴリズム・分析モデル
・エンタテイメント産業に特化した分析プロダクト、マーケティングサービスラインナップ
・エンタテイメント、マーケティング、テクノロジーに造詣の深いプロフェッショナルチーム
【主要取引先】
エンタテイメントビジネスに携わる幅広い企業様と頻繁に取引があります。
・ディズニー、ワーナーブラザース等のハリウッドメジャースタジオ
・東宝、東映、松竹、KADOKAWAなど映画配給会社、TOHOシネマズ、イオンシネマ、109シネマズほか映画興行会社
・Amazon、Netflix、U-NEXT、HJ ホールディングス（Hulu）はじめ動画配信事業者
・日本テレビ、フジテレビ、TBS、テレビ朝日などの放送局
・アニプレックス、バンダイナムコなどのエンターテイメント総合企業
【代表の経歴】
1997年：東京大学法学部卒業後、警察庁入庁。国際犯罪、中央省庁再編に係る予算・組織・法令などの企画業務
2000年：ニューヨーク大学ロースクールにてLL.M（法学修士）取得、ニューヨーク州司法試験に合格
2002年：マッキンゼーアンドカンパニー日本支社にコンサルタントとして入社。通信・メディア、公共インフラ業界において各種プロジェクト推進に携わる
2008年：弊社設立
人々が出合うべき 物語（エンタテイメント）すべてに出合う世界を創る。
そのために同社は、データ×デジタルマーケティングを加速させ、世界のエンタテイメント産業の発展に貢献します。
【業務内容】（例）
■国内外のエンタメ媒体企業やリサーチ会社との業務提携によるサービス開発
■グローバルリサーチの実行・集計遂行、分析
■レポート設計・作成、ダッシュボード企画・作成
■クライアントの課題に応じた調査の実行・分析レポーティング業務
■事業開発・チームビルディング
【同社の強みとなるアセット】
・エンタメ業界標準指標を提供するデータプラットフォーム
・市場や消費者の変化を反映した独自の予測アルゴリズム・分析モデル
・エンタテイメント産業に特化した分析プロダクト、マーケティングサービスラインナップ
・エンタテイメント、マーケティング、テクノロジーに造詣の深いプロフェッショナルチーム
【主要取引先】
エンタテイメントビジネスに携わる幅広い企業様と頻繁に取引があります。
・ディズニー、ワーナーブラザース等のハリウッドメジャースタジオ
・東宝、東映、松竹、KADOKAWAなど映画配給会社、TOHOシネマズ、イオンシネマ、109シネマズほか映画興行会社
・Amazon、Netflix、U-NEXT、HJ ホールディングス（Hulu）はじめ動画配信事業者
・日本テレビ、フジテレビ、TBS、テレビ朝日などの放送局
・アニプレックス、バンダイナムコなどのエンターテイメント総合企業
【代表の経歴】
1997年：東京大学法学部卒業後、警察庁入庁。国際犯罪、中央省庁再編に係る予算・組織・法令などの企画業務
2000年：ニューヨーク大学ロースクールにてLL.M（法学修士）取得、ニューヨーク州司法試験に合格
2002年：マッキンゼーアンドカンパニー日本支社にコンサルタントとして入社。通信・メディア、公共インフラ業界において各種プロジェクト推進に携わる
2008年：弊社設立
求める経験 / スキル
【必須スキル】
※いずれか必須
・インターネットリサーチの設計・実行・分析報告業務経験
・分析方針・方法の決定からレポート・ダッシュボード作成までの一連の流れを複数回行った経験
・お客様にデータや分析内容について説明し理解してもらうためのサポート経験
・ビジネス英語力：海外メディアとの折衝がございます。
※エンタテイメントコンテンツ業界での経験は不問
【歓迎スキル】
・Tableau、SQL、Pythonなどによるデータ分析の経験
・統計的分析や機械学習などを使ったデータ分析の経験
【求める人物像】
・エンタテイメントビジネスへの関心がある
・好奇心が旺盛、新しいことに挑戦をしたい
・チームで仕事することが好き
※いずれか必須
・インターネットリサーチの設計・実行・分析報告業務経験
・分析方針・方法の決定からレポート・ダッシュボード作成までの一連の流れを複数回行った経験
・お客様にデータや分析内容について説明し理解してもらうためのサポート経験
・ビジネス英語力：海外メディアとの折衝がございます。
※エンタテイメントコンテンツ業界での経験は不問
【歓迎スキル】
・Tableau、SQL、Pythonなどによるデータ分析の経験
・統計的分析や機械学習などを使ったデータ分析の経験
【求める人物像】
・エンタテイメントビジネスへの関心がある
・好奇心が旺盛、新しいことに挑戦をしたい
・チームで仕事することが好き
従業員数
35名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
35名
GEM Partners株式会社
仕事内容
【同社概要】
人々が出合うべき 物語（エンタテイメント）すべてに出合う世界を創る。
そのために私たちは、データ×デジタルマーケティングを加速させ、世界のエンタテイメント産業の発展に貢献します。
【業務内容】
エンタメに関するコンテンツ情報とマーケティングデータの収集・分析、モデル化、分析プラットフォーム構築など、エンタメのマーケティング領域において大幅な精度向上と工数削減を目指す商品の開発を行っていただきます。
上記の開発においてはAI・LLMの活用に加えて、AI・LLM自体をサービスに組み込んだ商品企画・開発にも取り組んでいただきます。
仕様書ありきではなく、商品の目的を共有し、ゴールに至るにはどのような手法をとるべきか自らアイデアを考え、ビジネスモデルやロジックを企画・開発することができます。
世の中の膨大な情報の中から必要な情報を収集し、アルゴリズムを構築したりと同社の今後の要となる事業作りをお任せ致します。
★ポイント：エンタメ業界特化のノウハウ＆新規の自社プロダクトならでは自由度
2008年の創業以来長年蓄積した業界標準マーケティングデータベースとドメイン知識、映画・映像業界の「データ分析」領域での圧倒的な立ち位置、また弊社のお客様である第一線のプロデューサーはじめ事業者へのアクセスといったリソースを活用した開発が可能です。
自社のサービスのシステム設計、インフラ構築、開発&実装、テスト、リリースまでの一連を全て担当していただきます。
その過程で必要なデータや技術で不足しているものがあれば、それを得ることも一緒に試行錯誤しますので、課題解決に向けた経験も得ながら進むことができます。
【同社の強みとなるアセット】
・エンタメ業界標準指標を提供するデータプラットフォーム
・市場や消費者の変化を反映した独自の予測アルゴリズム・分析モデル
・エンタテイメント産業に特化した分析プロダクト、マーケティングサービスラインナップ
・エンタテイメント、マーケティング、テクノロジーに造詣の深いプロフェッショナルチーム
【主要取引先】
エンタテイメントビジネスに携わる幅広い企業様と頻繁に取引があります。
・ディズニー、ワーナーブラザース等のハリウッドメジャースタジオ
・東宝、東映、松竹、KADOKAWAなど映画配給会社、TOHOシネマズ、イオンシネマ、109シネマズほか映画興行会社
・Amazon、Netflix、U-NEXT、HJ ホールディングス（Hulu）はじめ動画配信事業者
・日本テレビ、フジテレビ、TBS、テレビ朝日などの放送局
・アニプレックス、バンダイナムコなどのエンターテイメント総合企業
【代表の経歴】
1997年：東京大学法学部卒業後、警察庁入庁。国際犯罪、中央省庁再編に係る予算・組織・法令などの企画業務
2000年：ニューヨーク大学ロースクールにてLL.M（法学修士）取得、ニューヨーク州司法試験に合格
2002年：マッキンゼーアンドカンパニー日本支社にコンサルタントとして入社。通信・メディア、公共インフラ業界において各種プロジェクト推進に携わる
2008年：弊社設立
人々が出合うべき 物語（エンタテイメント）すべてに出合う世界を創る。
そのために私たちは、データ×デジタルマーケティングを加速させ、世界のエンタテイメント産業の発展に貢献します。
【業務内容】
エンタメに関するコンテンツ情報とマーケティングデータの収集・分析、モデル化、分析プラットフォーム構築など、エンタメのマーケティング領域において大幅な精度向上と工数削減を目指す商品の開発を行っていただきます。
上記の開発においてはAI・LLMの活用に加えて、AI・LLM自体をサービスに組み込んだ商品企画・開発にも取り組んでいただきます。
仕様書ありきではなく、商品の目的を共有し、ゴールに至るにはどのような手法をとるべきか自らアイデアを考え、ビジネスモデルやロジックを企画・開発することができます。
世の中の膨大な情報の中から必要な情報を収集し、アルゴリズムを構築したりと同社の今後の要となる事業作りをお任せ致します。
★ポイント：エンタメ業界特化のノウハウ＆新規の自社プロダクトならでは自由度
2008年の創業以来長年蓄積した業界標準マーケティングデータベースとドメイン知識、映画・映像業界の「データ分析」領域での圧倒的な立ち位置、また弊社のお客様である第一線のプロデューサーはじめ事業者へのアクセスといったリソースを活用した開発が可能です。
自社のサービスのシステム設計、インフラ構築、開発&実装、テスト、リリースまでの一連を全て担当していただきます。
その過程で必要なデータや技術で不足しているものがあれば、それを得ることも一緒に試行錯誤しますので、課題解決に向けた経験も得ながら進むことができます。
【同社の強みとなるアセット】
・エンタメ業界標準指標を提供するデータプラットフォーム
・市場や消費者の変化を反映した独自の予測アルゴリズム・分析モデル
・エンタテイメント産業に特化した分析プロダクト、マーケティングサービスラインナップ
・エンタテイメント、マーケティング、テクノロジーに造詣の深いプロフェッショナルチーム
【主要取引先】
エンタテイメントビジネスに携わる幅広い企業様と頻繁に取引があります。
・ディズニー、ワーナーブラザース等のハリウッドメジャースタジオ
・東宝、東映、松竹、KADOKAWAなど映画配給会社、TOHOシネマズ、イオンシネマ、109シネマズほか映画興行会社
・Amazon、Netflix、U-NEXT、HJ ホールディングス（Hulu）はじめ動画配信事業者
・日本テレビ、フジテレビ、TBS、テレビ朝日などの放送局
・アニプレックス、バンダイナムコなどのエンターテイメント総合企業
【代表の経歴】
1997年：東京大学法学部卒業後、警察庁入庁。国際犯罪、中央省庁再編に係る予算・組織・法令などの企画業務
2000年：ニューヨーク大学ロースクールにてLL.M（法学修士）取得、ニューヨーク州司法試験に合格
2002年：マッキンゼーアンドカンパニー日本支社にコンサルタントとして入社。通信・メディア、公共インフラ業界において各種プロジェクト推進に携わる
2008年：弊社設立
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・Pythonでの開発実務の経験がある方（1年以上）
・業務において日常的にPandas、正規表現などを使ってデータ処理・分析をしている方
・SQLでのデータ処理・分析ができる方
・ビジネスとしてのコミュニケーション、マテリアル（報告書）の作成ができる方
※エンタテイメントコンテンツ業界での経験は不問
【歓迎スキル】
・プロダクト開発、プロジェクトマネジメントの経験がある方
・自然言語処理の経験がある方
・LLMでのプロンプト開発の経験がある方
・WEBツール／アプリなどの作成経験がある方
・クローリング、スクレイピングの経験がある方
・新しい技術への学習意欲の高い方
【求める人物像】
・「ビジネスをどう成功させるか」という視点で開発ができる方
・自ら課題を見つけ、改善に導くことができる方
・必要であれば新しい技術を積極的に習得する意欲がある方
・エンタメビジネスという領域で大きな価値を生み出したいという熱い思いがある方
・自ら考え、クイックに行動できる方
・メンバーとの情報共有をしっかりしながら業務を進められる方
・Pythonでの開発実務の経験がある方（1年以上）
・業務において日常的にPandas、正規表現などを使ってデータ処理・分析をしている方
・SQLでのデータ処理・分析ができる方
・ビジネスとしてのコミュニケーション、マテリアル（報告書）の作成ができる方
※エンタテイメントコンテンツ業界での経験は不問
【歓迎スキル】
・プロダクト開発、プロジェクトマネジメントの経験がある方
・自然言語処理の経験がある方
・LLMでのプロンプト開発の経験がある方
・WEBツール／アプリなどの作成経験がある方
・クローリング、スクレイピングの経験がある方
・新しい技術への学習意欲の高い方
【求める人物像】
・「ビジネスをどう成功させるか」という視点で開発ができる方
・自ら課題を見つけ、改善に導くことができる方
・必要であれば新しい技術を積極的に習得する意欲がある方
・エンタメビジネスという領域で大きな価値を生み出したいという熱い思いがある方
・自ら考え、クイックに行動できる方
・メンバーとの情報共有をしっかりしながら業務を進められる方
従業員数
35名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
35名
株式会社公文教育研究会
仕事内容
■当社の コーポレート戦略企画部 テクニカルサポートチームにて下記業務に従事して頂きます。
新学習システムの導入・運用・開発サポートを行っているチームにて、学習データ閲覧・分析用BIの管理、開発運用に必要なデータ加工などを、開発・運用保守ベンダーと協力しながらご担当いただくお仕事です。
【概要】当社は世界60を超える国・地域の約23,700教室において、約360万人の学習をサポートしております。近年、新たに開発した学習システムを活用したタブレット学習のサービスを世界各国に展開しており、サービス自体は10→100のフェーズにあります。
配属先部署は、当学習システムを使用する様々な事業担当部署と、システム開発担当部署との橋渡し役を担っており、日々の運用サポートを行うとともに、実用の場面で発生する、システムに関係する様々な相談を請け負いながら、サービスの展開と、ユーザーの使用状況を踏まえた開発をサポートしています。
現在、日々、蓄積された学習データの可視化、サービス検証のためのデータ分析タスクなどが発生していることに加え、さらなるサービス展開に向けて、データの検証・活用ニーズが高まってきており、世界の学習者に寄り添いながら、新学習システムによる飛躍的な学習効果の創出を、データの面からサポートいただける仲間を募集いたします。
【職務内容】・【扱う領域】
システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。
【仕事のスタイル】
・日常的に発生している、様々な事業推進部署、システム開発ベンダーとのコミュニケーションの場に参加・場面によっては主催いただきます（オンラインメイン）。
・週1程度の出社＋リモート勤務が基本的な業務スタイルですが、その時の状況によって変わることもあります。
・必要に応じて、海外時間に合わせたミーティングなどに参加いただく場合があります。（英語力、業務内容などによります）
新学習システムの導入・運用・開発サポートを行っているチームにて、学習データ閲覧・分析用BIの管理、開発運用に必要なデータ加工などを、開発・運用保守ベンダーと協力しながらご担当いただくお仕事です。
【概要】当社は世界60を超える国・地域の約23,700教室において、約360万人の学習をサポートしております。近年、新たに開発した学習システムを活用したタブレット学習のサービスを世界各国に展開しており、サービス自体は10→100のフェーズにあります。
配属先部署は、当学習システムを使用する様々な事業担当部署と、システム開発担当部署との橋渡し役を担っており、日々の運用サポートを行うとともに、実用の場面で発生する、システムに関係する様々な相談を請け負いながら、サービスの展開と、ユーザーの使用状況を踏まえた開発をサポートしています。
現在、日々、蓄積された学習データの可視化、サービス検証のためのデータ分析タスクなどが発生していることに加え、さらなるサービス展開に向けて、データの検証・活用ニーズが高まってきており、世界の学習者に寄り添いながら、新学習システムによる飛躍的な学習効果の創出を、データの面からサポートいただける仲間を募集いたします。
【職務内容】・【扱う領域】
システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。
【仕事のスタイル】
・日常的に発生している、様々な事業推進部署、システム開発ベンダーとのコミュニケーションの場に参加・場面によっては主催いただきます（オンラインメイン）。
・週1程度の出社＋リモート勤務が基本的な業務スタイルですが、その時の状況によって変わることもあります。
・必要に応じて、海外時間に合わせたミーティングなどに参加いただく場合があります。（英語力、業務内容などによります）
求める経験 / スキル
【求める人物像】
・システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行える方。
・SQLを使えるレベルのデータ取り扱うスキルを持った方
・システムになじみのない社員ともある程度円滑にコミュニケーションが取れ、要求や状況を理解する柔軟さのある方。
【必須条件】
・様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力を持った方
・各種BIの構築・メンテナンス業務の知識がある方
・プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など)
・新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲をお持ちの方
【歓迎条件】
・AWS QuickSight、Google Analyticsなどの活用経験
・データ要件定義書の作成経験
・情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格
・英語力TOEIC600点以上。英語での業務に抵抗がない方。
・システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行える方。
・SQLを使えるレベルのデータ取り扱うスキルを持った方
・システムになじみのない社員ともある程度円滑にコミュニケーションが取れ、要求や状況を理解する柔軟さのある方。
【必須条件】
・様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力を持った方
・各種BIの構築・メンテナンス業務の知識がある方
・プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など)
・新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲をお持ちの方
【歓迎条件】
・AWS QuickSight、Google Analyticsなどの活用経験
・データ要件定義書の作成経験
・情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格
・英語力TOEIC600点以上。英語での業務に抵抗がない方。
従業員数
3,626名
（KUMONグループ全体／2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 710 万円
従業員数
3,626名
（KUMONグループ全体／2025年3月現在）
オリコン株式会社
仕事内容
■オリコン・グループでは
・ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)
・顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)
・音楽ランキング (国内トップシェア)
を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。
■AI推進部では、事業部横断的にデータの収集～分析～活用を行う組織として下記業務を行なっております。
①課題・ニーズの発見と分析、レポート
②課題を解決するためのツールの社内開発
③開発したツールの運用
その中で、下記業務を担当していただける方を募集いたします。
①関係者へのヒアリングとデータ分析から課題・ニーズを発見、分析、レポート
②最適なアルゴリズムの選択～ツールのプロトタイプ開発(課題解決にAI技術が必要な場合)
＜具体的な作成ツール例＞
・記事のレコメンド (ニュース配信事業)
・無効なアンケートの発見ツール (顧客満足度ランキング事業)
データから新たな課題を発見してその課題を自ら解決することに魅力を感じられる方のご応募をお待ちしております。
・ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)
・顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)
・音楽ランキング (国内トップシェア)
を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。
■AI推進部では、事業部横断的にデータの収集～分析～活用を行う組織として下記業務を行なっております。
①課題・ニーズの発見と分析、レポート
②課題を解決するためのツールの社内開発
③開発したツールの運用
その中で、下記業務を担当していただける方を募集いたします。
①関係者へのヒアリングとデータ分析から課題・ニーズを発見、分析、レポート
②最適なアルゴリズムの選択～ツールのプロトタイプ開発(課題解決にAI技術が必要な場合)
＜具体的な作成ツール例＞
・記事のレコメンド (ニュース配信事業)
・無効なアンケートの発見ツール (顧客満足度ランキング事業)
データから新たな課題を発見してその課題を自ら解決することに魅力を感じられる方のご応募をお待ちしております。
求める経験 / スキル
＜必須スキル＞
・データ分析の知識
仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識
・Pythonによる統計解析や機械学習の経験
データクリーニング～視覚化～分析orモデル作成の一連の経験がある方
＜歓迎スキル＞
・自然言語処理の技術
・統計検定2級レベル以上
・最新技術のキャッチアップ能力
・AI技術と事業を結び付ける発想力
・SQLの利用経験 (部での業務は主にMySQL)
・科学実験の経験
・データ分析の知識
仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識
・Pythonによる統計解析や機械学習の経験
データクリーニング～視覚化～分析orモデル作成の一連の経験がある方
＜歓迎スキル＞
・自然言語処理の技術
・統計検定2級レベル以上
・最新技術のキャッチアップ能力
・AI技術と事業を結び付ける発想力
・SQLの利用経験 (部での業務は主にMySQL)
・科学実験の経験
従業員数
188名
（連結従業員（臨時従業員を除く 2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
従業員数
188名
（連結従業員（臨時従業員を除く 2025年3月31日現在））
検定試験運営団体
仕事内容
新しいテストの開発・試行調査などのプロジェクト業務に携わっていただきます。
自チーム・社内外の関係者と調整を担い、目的・ゴールを踏まえた業務設計から推進までを主体的に担っていただきます。
自チーム・社内外の関係者と調整を担い、目的・ゴールを踏まえた業務設計から推進までを主体的に担っていただきます。
求める経験 / スキル
下記全ての経験・バックグラウンドをお持ちの方
・社内複数部門、または社外関係者が関わるプロジェクト業務への参画経験
・基本的なOSスキル（Word、Powerpoint、Excelなど）
- Excel：ピボットテーブル、集計に必要な関数を使った経験（countif, vlookup, match, index等）
- PowerPoint：社内外への説明資料の作成等の経験
・複数名チームでの密なコミュニケーション含めた共同作業経験
・社内外ステークホルダー（パートナー企業含む）との調整・折衝・合意形成の経験
・業務効率化・高度化の文脈で、RPAや生成AIの活用に関心を持ち、業務への導入・活用を検討した経験（※実運用の経験があれば尚可）
・社内複数部門、または社外関係者が関わるプロジェクト業務への参画経験
・基本的なOSスキル（Word、Powerpoint、Excelなど）
- Excel：ピボットテーブル、集計に必要な関数を使った経験（countif, vlookup, match, index等）
- PowerPoint：社内外への説明資料の作成等の経験
・複数名チームでの密なコミュニケーション含めた共同作業経験
・社内外ステークホルダー（パートナー企業含む）との調整・折衝・合意形成の経験
・業務効率化・高度化の文脈で、RPAや生成AIの活用に関心を持ち、業務への導入・活用を検討した経験（※実運用の経験があれば尚可）
勤務地
東京都
想定年収
780 万円 ~ 978 万円
検定試験運営団体
仕事内容
制作業務において新規事業テーマを複数抱えるチームの一員として、数名のリーダークラスに加わって重要ミッションを推進頂きます。
関連部門や外部協力会社複数社と、検討目的に応じて連携・協業を頂きながら、担当ミッションを推進頂きます。
問題制作における運営・変革に関わる業務をご担当いただきます。
関連部門や外部協力会社複数社と、検討目的に応じて連携・協業を頂きながら、担当ミッションを推進頂きます。
問題制作における運営・変革に関わる業務をご担当いただきます。
求める経験 / スキル
・何らかの工程管理、プロジェクトマネジメント業務にメンバーとして関わったご経験
・Office365(Word、Excelなど）の基礎的操作ができる方
・Office365(Word、Excelなど）の基礎的操作ができる方
勤務地
東京都
想定年収
626 万円 ~ 852 万円
検定試験運営団体
仕事内容
★これまでの業務経験やスキルに合わせてポジション及び年収を決定いたします★
制作業務推進部の新規事業テーマを複数抱えるチームの一員として、数名のリーダークラスに加わって重要ミッションを推進頂きます。
関連部門や外部協力会社複数社と、検討目的に応じて連携・協業を頂きながら、担当ミッションを推進頂きます。
問題制作部門の運営・変革に関わる主に以下の業務（いずれかあるいは複数）をご担当いただきます。
①AI活用推進（問題作成/チェック、採点）
②新規アイテムライター（試験問題原案作成の外部スタッフ）確保・育成・管理、問題作成計画管理
③問題制作における仕様書（マニュアル）やチェックリストの管理・高度化
④問題品質の改善サイクル管理・高度化
⑤問題作成プロセス改善・KPI管理・コスト分析
⑥各種資材の作成・発注管理・生産管理/改革 他
一見クリエイティブで属人的に見える「設問作成」や「解答チェック」といった作業も、実は工程設計・品質管理・作業標準化の対象となる業務です。
本ポジションでは、そうした”見えづらい知的業務”を見える化し、AIやデジタル技術も活用しながら、安定供給可能な作問体制へと構造的に再構築していきます。
製造業や技術部門で工程設計・生産性向上・コスト管理に携わってきたご経験なども、この業務でそのまま活かすことができます。
【このポジションの魅力】
①社会的意義
②多職種連携のハブ経験
現場の作問者、外部ベンダー、技術部門など多様な関係者との協業スキルを磨くことができます。
③AI活用の最前線
作問AI・自動採点AIの先進技術をこれから本格導入する「実装フェーズ」に、設計から関わることができます。
④社会貢献性の高さ
作問や採点の仕組みづくりを通じて、学習者の「力の測られ方」や「学びの方向性」そのものに影響を与える仕事であり、単なる業務改善にとどまらず、検定試験という社会的インフラの進化を実務レベルで支える役割です。
制作業務推進部の新規事業テーマを複数抱えるチームの一員として、数名のリーダークラスに加わって重要ミッションを推進頂きます。
関連部門や外部協力会社複数社と、検討目的に応じて連携・協業を頂きながら、担当ミッションを推進頂きます。
問題制作部門の運営・変革に関わる主に以下の業務（いずれかあるいは複数）をご担当いただきます。
①AI活用推進（問題作成/チェック、採点）
②新規アイテムライター（試験問題原案作成の外部スタッフ）確保・育成・管理、問題作成計画管理
③問題制作における仕様書（マニュアル）やチェックリストの管理・高度化
④問題品質の改善サイクル管理・高度化
⑤問題作成プロセス改善・KPI管理・コスト分析
⑥各種資材の作成・発注管理・生産管理/改革 他
一見クリエイティブで属人的に見える「設問作成」や「解答チェック」といった作業も、実は工程設計・品質管理・作業標準化の対象となる業務です。
本ポジションでは、そうした”見えづらい知的業務”を見える化し、AIやデジタル技術も活用しながら、安定供給可能な作問体制へと構造的に再構築していきます。
製造業や技術部門で工程設計・生産性向上・コスト管理に携わってきたご経験なども、この業務でそのまま活かすことができます。
【このポジションの魅力】
①社会的意義
②多職種連携のハブ経験
現場の作問者、外部ベンダー、技術部門など多様な関係者との協業スキルを磨くことができます。
③AI活用の最前線
作問AI・自動採点AIの先進技術をこれから本格導入する「実装フェーズ」に、設計から関わることができます。
④社会貢献性の高さ
作問や採点の仕組みづくりを通じて、学習者の「力の測られ方」や「学びの方向性」そのものに影響を与える仕事であり、単なる業務改善にとどまらず、検定試験という社会的インフラの進化を実務レベルで支える役割です。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・何らかの工程管理、プロジェクトマネジメント業務にメンバーとして関わったご経験
・Office365(Word、Excelなど）の基礎的操作ができる方
・自組織の組織長経験（5名程度のマネジメントを2~3年以上行った経験がある方）
【尚可条件】
・英検2級程度の英語力
【求める人物像】
■改善マインド：現状を良しとせず、より良くできる箇所があるのではと課題を発見しようと動ける方
■推進力：「どうやったら実現可能か」という考えかた・発想で業務に取り組めるかた。
■主体性：発見した課題から目を背けず、当事者意識をもって自走し、社内外の関係者と積極的にコミュニケーションをとりながら、課題解決を推進できる方
・何らかの工程管理、プロジェクトマネジメント業務にメンバーとして関わったご経験
・Office365(Word、Excelなど）の基礎的操作ができる方
・自組織の組織長経験（5名程度のマネジメントを2~3年以上行った経験がある方）
【尚可条件】
・英検2級程度の英語力
【求める人物像】
■改善マインド：現状を良しとせず、より良くできる箇所があるのではと課題を発見しようと動ける方
■推進力：「どうやったら実現可能か」という考えかた・発想で業務に取り組めるかた。
■主体性：発見した課題から目を背けず、当事者意識をもって自走し、社内外の関係者と積極的にコミュニケーションをとりながら、課題解決を推進できる方
勤務地
東京都
想定年収
870 万円 ~ 1,032 万円
株式会社コナミデジタルエンタテインメント
仕事内容
ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、自社で保有するユーザーDBのデータ分析は必要不可欠です。
あなたのデータ分析のスキル・知見を、国内外で数多くの自社IPを展開しているゲームメーカで活かしてみませんか。
（具体的な業務内容）
1）ゲーム分析アナリスト
自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。
・SQLを用いたデータ集計
・ゲーム内施策の分析と効果検証
・社内、制作部門に向けた施策提案
2）広告分析担当
ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。
・ユーザ獲得施策の分析と効果検証
・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成
★データマイニングや分析基盤の開発・構築に関心がある方★
『プログラマー(データマイニングエンジニア)』もご覧ください。
https://www.konami.com/jobs/ja/jk/list/detail.php?jobsParam=eng&job_code=213
あなたのデータ分析のスキル・知見を、国内外で数多くの自社IPを展開しているゲームメーカで活かしてみませんか。
（具体的な業務内容）
1）ゲーム分析アナリスト
自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。
・SQLを用いたデータ集計
・ゲーム内施策の分析と効果検証
・社内、制作部門に向けた施策提案
2）広告分析担当
ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。
・ユーザ獲得施策の分析と効果検証
・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成
★データマイニングや分析基盤の開発・構築に関心がある方★
『プログラマー(データマイニングエンジニア)』もご覧ください。
https://www.konami.com/jobs/ja/jk/list/detail.php?jobsParam=eng&job_code=213
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル・知識】
市場調査、データを活用したプロモーション効果分析
（必須）
・リサーチ会社、事業会社でのプロモーションに関する調査設計から報告までの一連の実務経験
・基礎的な統計の知識
・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験
・プロモーションに関する基礎知識
・ゲームビジネス、運用KPIに関する知識
・BIツールの活用経験
（あれば尚可）
・SQLを使った集計スキル
・インターネット広告に関する基礎知識
・パワーポイントを使った資料作成スキル
・社内外を問わず論理的に円滑なコミュニケーションが図れる方
・自ら課題を見つけて解決する行動を起こせる方
・客観的、相対的、両面での思考ができる方
市場調査、データを活用したプロモーション効果分析
（必須）
・リサーチ会社、事業会社でのプロモーションに関する調査設計から報告までの一連の実務経験
・基礎的な統計の知識
・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験
・プロモーションに関する基礎知識
・ゲームビジネス、運用KPIに関する知識
・BIツールの活用経験
（あれば尚可）
・SQLを使った集計スキル
・インターネット広告に関する基礎知識
・パワーポイントを使った資料作成スキル
・社内外を問わず論理的に円滑なコミュニケーションが図れる方
・自ら課題を見つけて解決する行動を起こせる方
・客観的、相対的、両面での思考ができる方
従業員数
2,233名
（（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
2,233名
（（2025年3月31日現在））
SRSホールディングス株式会社
仕事内容
■SRSホールディングス株式会社はDX認定事業社に2026年1⽉1⽇に認定され、AI/データを活⽤したDXの加速をしていくにあたり、ビジネス側の分析/可視化/グループ共通基盤を⽴ち上げ、構築していくことが求められています。DXプロジェクトにおいて、特に経営管理/KPIマネジメントを中⼼とした企画/可視化/データ分析/構築をリードいただける⽅を外部より採⽤したいと考えています。
【業務内容】
■DX推進宣⾔でかかげている「グループ共通基盤」構築のリードをしていただきます。SRSグループが保有するデータの棚卸しやアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計からBIツールへの可視化までを担当します。また活⽤フェーズでは各事業会社へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。
■データプラットフォーム構築︓DatabricksやPowerBI等を⽤いてデータプラットフォームを構築します。SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、意思決定する際に役⽴つアウトプットを提供します。
◾また既にプロジェクトが⾛っている、グループアプリやWEBなどタッチポイント全体のデータ再設計についても、同じDX推進本部のデジタルマーケティング部と共にリード頂くことを期待しています。
◾経営データが中⼼となりますので、データドリブン経営にかかわる重要なポジションとなります。
期待役割
◾経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード
◾データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計
◾Databricks を活⽤したデータ加⼯・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発, PowerBIの構築等
◾800店舗・600億円のグループ全体のグループ共通基盤の⽴ち上げとなります。既存のDWHやデータ基盤ではなく、次世代の基盤構築にかかわることができます。
参考情報︓
SRSグループの強み https://srs-holdings.co.jp/ir/about/
SRSグループ 2030年中期経営計画 https://srs-holdings.co.jp/ir/assets/docs/srs-vision-2030.pdf
DX推進宣⾔ https://srs-holdings.co.jp/ir/dx/
【業務内容】
■DX推進宣⾔でかかげている「グループ共通基盤」構築のリードをしていただきます。SRSグループが保有するデータの棚卸しやアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計からBIツールへの可視化までを担当します。また活⽤フェーズでは各事業会社へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。
■データプラットフォーム構築︓DatabricksやPowerBI等を⽤いてデータプラットフォームを構築します。SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、意思決定する際に役⽴つアウトプットを提供します。
◾また既にプロジェクトが⾛っている、グループアプリやWEBなどタッチポイント全体のデータ再設計についても、同じDX推進本部のデジタルマーケティング部と共にリード頂くことを期待しています。
◾経営データが中⼼となりますので、データドリブン経営にかかわる重要なポジションとなります。
期待役割
◾経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード
◾データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計
◾Databricks を活⽤したデータ加⼯・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発, PowerBIの構築等
◾800店舗・600億円のグループ全体のグループ共通基盤の⽴ち上げとなります。既存のDWHやデータ基盤ではなく、次世代の基盤構築にかかわることができます。
参考情報︓
SRSグループの強み https://srs-holdings.co.jp/ir/about/
SRSグループ 2030年中期経営計画 https://srs-holdings.co.jp/ir/assets/docs/srs-vision-2030.pdf
DX推進宣⾔ https://srs-holdings.co.jp/ir/dx/
求める経験 / スキル
【必須】
■DWH、データベースを使⽤した分析システムまたはBIによるダッシュボード等、情報系のシステム構築/システム移⾏プロジェクトにおいて5年程度以上のエンジニアとしての経験
■AWSやAzure等のクラウド環境下でのプロジェクト経験
■関⻄圏内在住の⽅は⼤阪本社へ出社可能な⽅。（関⻄圏外の⽅では2週間に⼀度程度、⼤阪への出張可能な⽅。 ）
【歓迎】
■Databricks を使⽤したプロジェクトでの構築経験
■SWベンダー、SIer、コンサルティングファームにおいてプロジェクト管理の経験
■ETLを使⽤したデータ連携、データ取り込みのバッチなどの設計構築経験
■AI/MLによるデータ分析を⾏うためのデータ準備やインフラ設計構築経験
■⽣成AIに関わるプロジェクトを担当した経験
■DWH、データベースを使⽤した分析システムまたはBIによるダッシュボード等、情報系のシステム構築/システム移⾏プロジェクトにおいて5年程度以上のエンジニアとしての経験
■AWSやAzure等のクラウド環境下でのプロジェクト経験
■関⻄圏内在住の⽅は⼤阪本社へ出社可能な⽅。（関⻄圏外の⽅では2週間に⼀度程度、⼤阪への出張可能な⽅。 ）
【歓迎】
■Databricks を使⽤したプロジェクトでの構築経験
■SWベンダー、SIer、コンサルティングファームにおいてプロジェクト管理の経験
■ETLを使⽤したデータ連携、データ取り込みのバッチなどの設計構築経験
■AI/MLによるデータ分析を⾏うためのデータ準備やインフラ設計構築経験
■⽣成AIに関わるプロジェクトを担当した経験
従業員数
1,742名
（正社員：1,742名、パート・アルバイト：16,355名（2025年3月31日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
900 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
1,742名
（正社員：1,742名、パート・アルバイト：16,355名（2025年3月31日時点））
LINE Digital Frontier株式会社
仕事内容
電子コミックサービス「LINEマンガ」の事業/サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。
「LINEマンガ」は2013年にリリースされて以降、右肩上がりで成長してきました。
■具体的な業務内容および役割
データを使ってビジネスサイドの意思決定の精度を向上させること、およびデータを使ったプロダクト改善がチームの役割になります。
LINEマンガには10年を超えるサービスの中で蓄積された多種多様なデータがあり、パーソナライズやサービスグロース、コンテンツグロース、マーケティングなどプロダクトやサービス運営のありとあらゆる場面で活用されています。その活用の中心となるのがデータサイエンティストであり、データ活用のコアメンバーとしてご活躍いただきます。
具体的には以下のような業務があります。
・事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート
・KPIの設計、可視化およびシミュレーションによる各チームの意思決定サポート
・施策やキャンペーン、UI/UXの改善の効果検証の設計および実施
・Machine Learningチームと連携してレコメンドやパーソナライズの精度向上の推進・実施
・アプリ内で展開するランキングのロジックの設計・運用
・データを使ったアプリの運用サポートや最適化
・新規事業企画サポート
・その他、分析から得られた知見によるプロダクトの改善提案など
■仕事の魅力
・業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスでデータ規模が大きく、データ構造も複雑なため、発想次第で様々な分析が可能です。
・ビジネスに近い距離で分析をすることができます。自身の分析した結果が、直接的に事業・サービスの成長に結びつくため、やりがいを感じます。
・立場や年齢によらず意見が言えるフラットな社風です。積極的に改善提案をしながら、サービスを主体的に成長させていく楽しみがあります。
■関連記事
・データ分析で、圧倒的No.1の電子コミックサービスへ
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/2sso33h/
・社員インタビュー(Data Scienceチーム マネージャー)
https://ldfcorp.com/ja/careers/interview/interview11/
・「LINEマンガ」のCTOに聞いた、国内最大級かつグローバルNo.1巨大サービスの一員だからこそ感じる課題と魅力
https://findy-code.io/pick-up/interviews/ldf-engineer
■会社紹介資料：https://speakerdeck.com/ldf_tech/hui-she-shao-jie-zi-liao
■トピックス
「LINEマンガ」全アプリ収益ランキング１位に（Real Sound - 代表interview）
https://realsound.jp/book/2025/09/post-2155585.html
「LINEマンガ」アプリが累計ダウンロード数5,500万を突破！（PR Times）
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000423.000063705.html
「LINEマンガ」は2013年にリリースされて以降、右肩上がりで成長してきました。
■具体的な業務内容および役割
データを使ってビジネスサイドの意思決定の精度を向上させること、およびデータを使ったプロダクト改善がチームの役割になります。
LINEマンガには10年を超えるサービスの中で蓄積された多種多様なデータがあり、パーソナライズやサービスグロース、コンテンツグロース、マーケティングなどプロダクトやサービス運営のありとあらゆる場面で活用されています。その活用の中心となるのがデータサイエンティストであり、データ活用のコアメンバーとしてご活躍いただきます。
具体的には以下のような業務があります。
・事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート
・KPIの設計、可視化およびシミュレーションによる各チームの意思決定サポート
・施策やキャンペーン、UI/UXの改善の効果検証の設計および実施
・Machine Learningチームと連携してレコメンドやパーソナライズの精度向上の推進・実施
・アプリ内で展開するランキングのロジックの設計・運用
・データを使ったアプリの運用サポートや最適化
・新規事業企画サポート
・その他、分析から得られた知見によるプロダクトの改善提案など
■仕事の魅力
・業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスでデータ規模が大きく、データ構造も複雑なため、発想次第で様々な分析が可能です。
・ビジネスに近い距離で分析をすることができます。自身の分析した結果が、直接的に事業・サービスの成長に結びつくため、やりがいを感じます。
・立場や年齢によらず意見が言えるフラットな社風です。積極的に改善提案をしながら、サービスを主体的に成長させていく楽しみがあります。
■関連記事
・データ分析で、圧倒的No.1の電子コミックサービスへ
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/2sso33h/
・社員インタビュー(Data Scienceチーム マネージャー)
https://ldfcorp.com/ja/careers/interview/interview11/
・「LINEマンガ」のCTOに聞いた、国内最大級かつグローバルNo.1巨大サービスの一員だからこそ感じる課題と魅力
https://findy-code.io/pick-up/interviews/ldf-engineer
■会社紹介資料：https://speakerdeck.com/ldf_tech/hui-she-shao-jie-zi-liao
■トピックス
「LINEマンガ」全アプリ収益ランキング１位に（Real Sound - 代表interview）
https://realsound.jp/book/2025/09/post-2155585.html
「LINEマンガ」アプリが累計ダウンロード数5,500万を突破！（PR Times）
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000423.000063705.html
求める経験 / スキル
【必須の経験】
・SQLを利用したデータ分析の経験
・TableauなどのBIツールの利用経験
・統計解析に関する専門知識(統計検定2級相当)
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験
・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力
・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
【歓迎する経験】
・データ分析に関するプロジェクト管理の経験、特にプロジェクトを自ら推進してビジネスインパクトの大きい結果を残した経験
・データエンジニアリングやビッグデータ基盤についての豊富な知識や経験
・統計解析や機械学習に関する高度な専門知識およびそれを実ビジネスに活かした経験
・R、Pythonを利用したデータ分析の経験
・ABテストに関する専門的な知識や経験
・レコメンドやパーソナライズ関連のモデル開発の経験
【求める人物像】
・マンガが好きで、LINE Digital Frontierのミッションとビジョンに共感いただける方
・事業/サービスのため、チームのためを考え、積極的に改善提案をしていただける方
・データを分析するだけでなく、分析結果を活かしたアクションの提案や実行まで熱意をもって取り組むことができる方
・課題について論理的に粘り強く考え抜き、解決まで導ける方
・様々な部署と協力しながら業務を遂行できる方
・新しい知識、技術を貪欲に吸収する意欲のある方
・SQLを利用したデータ分析の経験
・TableauなどのBIツールの利用経験
・統計解析に関する専門知識(統計検定2級相当)
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験
・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力
・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
【歓迎する経験】
・データ分析に関するプロジェクト管理の経験、特にプロジェクトを自ら推進してビジネスインパクトの大きい結果を残した経験
・データエンジニアリングやビッグデータ基盤についての豊富な知識や経験
・統計解析や機械学習に関する高度な専門知識およびそれを実ビジネスに活かした経験
・R、Pythonを利用したデータ分析の経験
・ABテストに関する専門的な知識や経験
・レコメンドやパーソナライズ関連のモデル開発の経験
【求める人物像】
・マンガが好きで、LINE Digital Frontierのミッションとビジョンに共感いただける方
・事業/サービスのため、チームのためを考え、積極的に改善提案をしていただける方
・データを分析するだけでなく、分析結果を活かしたアクションの提案や実行まで熱意をもって取り組むことができる方
・課題について論理的に粘り強く考え抜き、解決まで導ける方
・様々な部署と協力しながら業務を遂行できる方
・新しい知識、技術を貪欲に吸収する意欲のある方
従業員数
506名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
506名
教育ITサービス関連企業
仕事内容
―日本の教育を学習データの利活用によって改善するデータアナリスト―
■客観的なデータに基づく意思決定の支援
・顧客が契約の意思決定をするための学力向上の効果検証、自社の営業戦略や機能開発の方針を決定するための施策検討、機能単位のデータ分析や推論等、社内外を問わず、客観的なデータに基づいて意思決定を行うための指標設計・データ抽出・分析・提案を行います。
■データ分析基盤の改善
・意思決定において有用と考えられるデータを能動的に考え、該当のデータが分析基盤に含まれていないときは、ステークホルダーと議論しデータの取得方法や分析基盤等の改善を推進します。
※分析基盤へ実際にデータを流し込む等の業務はデータエンジニアが担当します。
■BIツールを用いたデータの可視化
・組織全体で客観的なデータに基づく意思決定が当たり前となるように、重要なデータを可視化をすることで、データドリブンな意思決定の促進ならびに組織風土の形成に貢献します。
■客観的なデータに基づく意思決定の支援
・顧客が契約の意思決定をするための学力向上の効果検証、自社の営業戦略や機能開発の方針を決定するための施策検討、機能単位のデータ分析や推論等、社内外を問わず、客観的なデータに基づいて意思決定を行うための指標設計・データ抽出・分析・提案を行います。
■データ分析基盤の改善
・意思決定において有用と考えられるデータを能動的に考え、該当のデータが分析基盤に含まれていないときは、ステークホルダーと議論しデータの取得方法や分析基盤等の改善を推進します。
※分析基盤へ実際にデータを流し込む等の業務はデータエンジニアが担当します。
■BIツールを用いたデータの可視化
・組織全体で客観的なデータに基づく意思決定が当たり前となるように、重要なデータを可視化をすることで、データドリブンな意思決定の促進ならびに組織風土の形成に貢献します。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・教育行政・教育機関・教育系事業会社などにおける教育データ分析または施策効果検証の実務経験
・統計解析・因果推論・実験設計など、EBPMに基づく分析をリードできるスキル
・高度な統計技術とデータ分析スキル（例: 重回帰分析による効果検証、ABテストの設計とt検定による結果分析、レコメンドシステムにおけるアルゴリズムの検討と評価、等の業務に独力で対応可能）
・日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
【歓迎スキル】
・教育工学、教育心理学、教育経済学、またはこれらに関連する分野を専攻し、教育データの利活用に関して専門的な知識を有すること
・EBPM／教育データ利活用プロジェクトの実務経験
・SQLを用いた基本的なデータの抽出・加工等のスキル
・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成の実務経験
・教育行政・教育機関・教育系事業会社などにおける教育データ分析または施策効果検証の実務経験
・統計解析・因果推論・実験設計など、EBPMに基づく分析をリードできるスキル
・高度な統計技術とデータ分析スキル（例: 重回帰分析による効果検証、ABテストの設計とt検定による結果分析、レコメンドシステムにおけるアルゴリズムの検討と評価、等の業務に独力で対応可能）
・日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
【歓迎スキル】
・教育工学、教育心理学、教育経済学、またはこれらに関連する分野を専攻し、教育データの利活用に関して専門的な知識を有すること
・EBPM／教育データ利活用プロジェクトの実務経験
・SQLを用いた基本的なデータの抽出・加工等のスキル
・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成の実務経験
勤務地
東京都
想定年収
677 万円 ~ 911 万円
株式会社U-NEXT
仕事内容
【U-NEXTとは】
U-NEXTは、2007年のサービス開始以来、日本のSVOD（定額制動画配信）市場をリードしてきました。急成長を遂げる国内SVOD業界において17.9%の市場シェアを獲得し、Netflixに次ぐ第2位の地位を確立（金額ベース・2025年・GEM Partners株式会社調べ）。日本企業として堂々の首位を維持しながら、持続的な成長と収益性を両立させています。
当社の強みの一つは、徹底した自社開発へのこだわりです。急速に進化するオンラインストリーミング技術に迅速に対応し、真にユーザー視点に立った使いやすいサービスを提供するため、全ての開発工程を自社でコントロールする体制を構築しています。その結果、iOSアプリは4.6、Androidアプリは4.3（いずれも5.0満点）という高い評価を利用者から獲得しています。
U-NEXTは、高度な技術力と柔軟なビジネス展開力が求められる成長市場において、今後も業界のリーディングカンパニーとしての地位を強化していくため、各分野のプロフェッショナルを積極的に採用しています。私たちは、熱意と能力を兼ね備えた人材との出会いを心から楽しみにしています。
【求人内容】
・データ分析とインサイト提供
大規模データセットを分析し、洞察を発掘する
・データ可視化
分析結果を可視化し、レポートやダッシュボードを作成する
・予測モデリング
予測分析や統計モデリングを用いて、傾向やパフォーマンスを予測する
U-NEXTは、2007年のサービス開始以来、日本のSVOD（定額制動画配信）市場をリードしてきました。急成長を遂げる国内SVOD業界において17.9%の市場シェアを獲得し、Netflixに次ぐ第2位の地位を確立（金額ベース・2025年・GEM Partners株式会社調べ）。日本企業として堂々の首位を維持しながら、持続的な成長と収益性を両立させています。
当社の強みの一つは、徹底した自社開発へのこだわりです。急速に進化するオンラインストリーミング技術に迅速に対応し、真にユーザー視点に立った使いやすいサービスを提供するため、全ての開発工程を自社でコントロールする体制を構築しています。その結果、iOSアプリは4.6、Androidアプリは4.3（いずれも5.0満点）という高い評価を利用者から獲得しています。
U-NEXTは、高度な技術力と柔軟なビジネス展開力が求められる成長市場において、今後も業界のリーディングカンパニーとしての地位を強化していくため、各分野のプロフェッショナルを積極的に採用しています。私たちは、熱意と能力を兼ね備えた人材との出会いを心から楽しみにしています。
【求人内容】
・データ分析とインサイト提供
大規模データセットを分析し、洞察を発掘する
・データ可視化
分析結果を可視化し、レポートやダッシュボードを作成する
・予測モデリング
予測分析や統計モデリングを用いて、傾向やパフォーマンスを予測する
求める経験 / スキル
■必要要件
・データアナリスト / Data Analystに相当する1年以上の実務経験
・SQLやその他のプログラミング言語を用いたデータ分析の実務経験
・以下に該当する分野の修士号もしくは博士号を保持、あるいは相当するビジネス・アカデミック上の経験
└統計学
└工学・情報科学・コンピューターサイエンス等、基礎統計学の修得を前提とする学術分野分野
・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験
■歓迎要件
・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験
・データマネジメントに関する専門知識や経験
・事業やサービス成長のモデル構築や目標KPIを定めた経験
・Python, Rなどを用いた統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・機械学習）
・データアナリスト / Data Analystに相当する1年以上の実務経験
・SQLやその他のプログラミング言語を用いたデータ分析の実務経験
・以下に該当する分野の修士号もしくは博士号を保持、あるいは相当するビジネス・アカデミック上の経験
└統計学
└工学・情報科学・コンピューターサイエンス等、基礎統計学の修得を前提とする学術分野分野
・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験
■歓迎要件
・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験
・データマネジメントに関する専門知識や経験
・事業やサービス成長のモデル構築や目標KPIを定めた経験
・Python, Rなどを用いた統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・機械学習）
従業員数
312名
（2021年8月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
312名
（2021年8月現在）
株式会社U-NEXT
仕事内容
【U-NEXTとは】
U-NEXTは、2007年のサービス開始以来、日本のSVOD（定額制動画配信）市場をリードしてきました。急成長を遂げる国内SVOD業界において17.9%の市場シェアを獲得し、Netflixに次ぐ第2位の地位を確立（金額ベース・2025年・GEM Partners株式会社調べ）。日本企業として堂々の首位を維持しながら、持続的な成長と収益性を両立させています。
当社の強みの一つは、徹底した自社開発へのこだわりです。急速に進化するオンラインストリーミング技術に迅速に対応し、真にユーザー視点に立った使いやすいサービスを提供するため、全ての開発工程を自社でコントロールする体制を構築しています。その結果、iOSアプリは4.6、Androidアプリは4.3（いずれも5.0満点）という高い評価を利用者から獲得しています。
U-NEXTは、高度な技術力と柔軟なビジネス展開力が求められる成長市場において、今後も業界のリーディングカンパニーとしての地位を強化していくため、各分野のプロフェッショナルを積極的に採用しています。私たちは、熱意と能力を兼ね備えた人材との出会いを心から楽しみにしています。
【参考URL】
キャリアサイト：働き方にまつわる詳細な情報
https://careers.unext.co.jp/
note：コーポレート情報、動画配信業界情報
https://note.com/unext_co
【求人内容】
技術者としてビジネス上の課題解決に幅広く携わっていただきます。具体的には下記のような業務です。
データ基盤の開発 。データを利用しやすい形に整備するため、DWHやData Martの構築を行う
Lookerの整備。データを素早く利用できる環境を環境を整えるためダッシュボードの作成を行う
アドホックなデータ集計依頼の対応
【利用ツール】
データ基盤 : BigQuery / Treasure Data
データパイプライン : dbt / Airflow / Digdag
BIツール : Looker / Looker Studio
U-NEXTは、2007年のサービス開始以来、日本のSVOD（定額制動画配信）市場をリードしてきました。急成長を遂げる国内SVOD業界において17.9%の市場シェアを獲得し、Netflixに次ぐ第2位の地位を確立（金額ベース・2025年・GEM Partners株式会社調べ）。日本企業として堂々の首位を維持しながら、持続的な成長と収益性を両立させています。
当社の強みの一つは、徹底した自社開発へのこだわりです。急速に進化するオンラインストリーミング技術に迅速に対応し、真にユーザー視点に立った使いやすいサービスを提供するため、全ての開発工程を自社でコントロールする体制を構築しています。その結果、iOSアプリは4.6、Androidアプリは4.3（いずれも5.0満点）という高い評価を利用者から獲得しています。
U-NEXTは、高度な技術力と柔軟なビジネス展開力が求められる成長市場において、今後も業界のリーディングカンパニーとしての地位を強化していくため、各分野のプロフェッショナルを積極的に採用しています。私たちは、熱意と能力を兼ね備えた人材との出会いを心から楽しみにしています。
【参考URL】
キャリアサイト：働き方にまつわる詳細な情報
https://careers.unext.co.jp/
note：コーポレート情報、動画配信業界情報
https://note.com/unext_co
【求人内容】
技術者としてビジネス上の課題解決に幅広く携わっていただきます。具体的には下記のような業務です。
データ基盤の開発 。データを利用しやすい形に整備するため、DWHやData Martの構築を行う
Lookerの整備。データを素早く利用できる環境を環境を整えるためダッシュボードの作成を行う
アドホックなデータ集計依頼の対応
【利用ツール】
データ基盤 : BigQuery / Treasure Data
データパイプライン : dbt / Airflow / Digdag
BIツール : Looker / Looker Studio
求める経験 / スキル
■必須スキル・経験・姿勢
・分析用のSQLの作成経験、Pythonを利用した開発経験
・分析用のテーブル、ログデータの設計経験
・データの活用に必要なデータパイプラインの設計経験
・BIツールの利用経験
・分析用のSQLの作成経験、Pythonを利用した開発経験
・分析用のテーブル、ログデータの設計経験
・データの活用に必要なデータパイプラインの設計経験
・BIツールの利用経験
従業員数
312名
（2021年8月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
312名
（2021年8月現在）
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