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求人・転職情報

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仕事内容
アウトソーシング業界にて、売上実績、シェアナンバー1のテクノプログループでテクノプロ・エンジニア社での無期雇用募集となります。

当社は高度な技術を保有し、お客様の課題に解決をする技術者集団です。
社会を動かすことを志し、活動しています。※勤務地はご相談可能です※

【仕事内容】
ご経験・専門領域に応じて、以下いずれか、または複数分野にわたるプロジェクトへ参画いただきます。

■ プラント・エネルギー領域

エネルギープラント(オイル&ガス、LNG、ケミカル、新エネルギー等)のエンジニアリング業務
原子力・再生可能エネルギープラントにおける設計・解析・施工支援
電気・計装・制御システム設計、EPC業務
ベンダーコントロール、技術検討、顧客折衝

■ 建築・社会インフラ領域

工場・プラント付帯建屋、商業施設、公共施設等の建築設計・施工管理
構造・設備(電気/機械)設計
BIM/CADを活用した設計支援、数量拾い、工程管理

■ IT/ITインフラ領域

業務系・制御系システムの設計・開発・運用
クラウド/ネットワーク/サーバ設計・構築
DX推進、データ活用支援
プラント・製造業向けITソリューション開発


プロジェクト例

海外LNGプラントにおける電気・計装制御設計
原子力発電所の設備設計・解析業務
再生可能エネルギー(洋上風力・蓄電池等)関連プロジェクト
大手メーカー工場の建築・設備設計支援
製造業・社会インフラ向けIT/DXプロジェクト

※上記は一例であり、他にも多数の案件があります。

※ご参考ください
https://www.technopro.com/eng/rec_c/

◆私たちは、地域・技術・分野を超えて複合的なトータルソリューションをご提供します。
私たちテクノプロ・エンジニアリング社は、業界の草分けとして1963年に創業した歴史ある会社です。
技術者派遣、受託開発、請負開発を通じてお客様のプロジェクトを総合的にサポートしています。

20ヵ所以上の国内拠点に加えて、中国にも4ヵ所のネットワークを展開し、2,300名以上のエンジニアが在籍。主に「ITコミュニケーション」「ITインフラ」「エネルギー」「重工業」「自動車」「家電業界」のお客様に、地域・技術・分野を問わず複合的なトータルソリューションサービスをご提供しています。

テクノプロ・エンジニアリング社のエンジニアは、さまざまな経験のもとに培ってきた技術力に加え、管理能力、戦略的思考能力、企画提案力、ソーシャルスキル、課題解決能力を併せ持ち、お客様のプロジェクトのスムーズな業務推進に貢献します。


◆パーパス
『技術』と『人』のチカラでお客さまと価値を共創し、持続可能な社会の実現に貢献する。
求める経験 / スキル
※ご経験に合わせ選考・採用検討いたします。

・プラント/建築/設備/電気/計装/機械/ITいずれかの分野での実務経験(未経験応相談)
・EPC、設計、施工管理、保全、開発、運用いずれかの経験
従業員数
25,697名 (2025年6月末現在)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 700 万円

従業員数
25,697名 (2025年6月末現在)
仕事内容
データ解析で産地全体の活性化に貢献していただける方を募集します。
産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。
産地における課題は様々ある中で、科学的知見を用いて解決できるものは多くあります。
科学的には解決できることがわかっていても、産地で使われない知見のまま放置するのではなく、産地で使われる知見にしてくため、生産者の方達とのコミュニケーションから始まり、提案、導入のサポート、プロジェクトの管理など実際に産地に訪問しながら進めていく業務です。

■担当業務
フィールドサイエンティストと協力しつつ、以下の業務を担当いただきます。
・プロジェクト全体の進行管理、社内外調整交渉マネジメント
・Python等を用いたデータ分析実務
・産地の課題解決のための戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行

■開発言語
言語:Python
実行環境:Google Colaboratory 等
データベース:BigQuery, 各種RDS
ツール:Tableau

■補足
農業領域における産地のビッグデータ解析プロジェクトマネジメント(クライアント企業はJAや普段口にすることがある食品のメーカー企業です。)
クライアントから出てくる要望をビジネスサイドのメンバーが取りまとめ、その情報を元にクライアントごとに最適化するためプロジェクトが発生します。そのプロジェクトマネジメント業務を担当いただきます。
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
・農学または生命科学領域の知見
・toB向けプロダクト開発のマネジメントに携わった経験
・ユーザーからインサイトを引き出すための基礎的なインタビュースキル
・定量的なデータから事業課題・顧客課題を分析することができるスキル
・課題解決のための機能を、実現可能性の高い企画に落とし込むことができるスキル
・社内外の関係者を巻き込むためのコミュニケーション能力や、資料作成のスキル
・マネジメント経験

【歓迎(WANT)】
・エンジニア・PdM・ディレクターなど開発に関わるご経験
・全社横断系の組織やプロジェクトご経験
・データサイエンスに関するご知見
・小売店などでのデータ解析のご経験
従業員数
57名
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
57名
仕事内容
【職務概要】
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化(可視化)
・プログラミング(解析、シミュレーション等)

【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・広義のAIを使った大規模データ解析経験
・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識
・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識
・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験
・英語力(特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為)
※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。
※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。

【歓迎要件】
・デザイン思考
・ロジカルシンキング、仮設検証能力
従業員数
49,786名 (連結)
勤務地

複数あり

想定年収

400 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
49,786名 (連結)
仕事内容
大和ハウスグループ全体のIT・DXを推進する同社ですが、大和ハウス工業株式会社の情報システム部データ分析室に出向して頂き、データエンジニアとして、データ活用力強化をテーマとした各種施策を推進して頂きます。

【具体的には】
●セキュリティやネットワークの設定等はインフラチームが行ってくれるので、統合データ基盤の保守・継続的改善活動を推進していただきます
●機能開発だけではなくデータモデリングやルール/制度設計などの運用ルールの策定

【特徴】
大規模ITインフラ(データ基盤システム)の企画、設計、開発、運用・保守に関わることができます。
求める経験 / スキル
【すべて必須】
●Azureの環境構築・保守経験3年以上
●オブジェクト指向言語での開発経験6カ月以上
従業員数
133名 (2024年4月現在)
勤務地

複数あり

想定年収

450 万円 ~ 900 万円

従業員数
133名 (2024年4月現在)
仕事内容
■データサイエンスを活用した顧客や当行の実態把握、課題発掘、および達成に繋がるソリューション提案
【業務詳細】
・当行や顧客の課題から優先順位の高い分析テーマを選定
・仮説に基づいた分析方針の検討
・データの収集、テーブル構造の確認
・データ加工
・要約統計量の確認、データ集計・可視化
・モデルの検討
・分析結果の報告、他部との連携
・施策の実行・効果検証
求める経験 / スキル
■必須条件(必要スキル):
・分析目的(ビジネス)を理解し、仮説→検証といった分析設計の立案ができる
・設計に基づきデータ分析とモデリングができる(SASまたはPythonでコーディングできる)
・分析結果を理解しやすい形でレポーティングし、他のメンバーに論理的に説明できる(Python、Tableauなどで可視化できる)

■歓迎条件:
・統計検定2級程度の統計知識
従業員数
1,963名 (1963)
勤務地

香川県

想定年収

370 万円 ~ 650 万円

従業員数
1,963名 (1963)
仕事内容
【基幹システム・分散システムの企画、開発】
・銀行の基幹システム(ホストコンピューター)に関する事業運営の推進、開発支援
・分散系システム(サーバ・クラウド)に関する開発、運用支援
・システム基盤に関する企画、推進、管理
・営業店と本部を結ぶネットワークの運用、保守
【リスク管理業務】
・サイバーセキュリティ対策      
・システムリスクの管理
【新技術】
・先端コンピュータ技術の情報収集・蓄積、銀行業務への適用(クラウド活用、スマホアプリ開発)
・生成AIの活用や銀行全体のDX推進
求める経験 / スキル
■必須条件(必要スキル):
 IT関連企業でのシステム開発に携わっており、以下のいずれかの知識・経験を有するもの
  ・金融機関のITシステムに関する知識
  ・サイバーセキュリティ対策の実務経験
  ・クラウド環境でのシステム構築スキル
  ・スマホアプリ開発の実務経験

■歓迎条件:
 システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験
従業員数
1,963名 (1963)
勤務地

香川県

想定年収

370 万円 ~ 650 万円

従業員数
1,963名 (1963)
仕事内容
■データ分析に必要なデータベース等のシステム基盤整備
【業務詳細】
・社内外のデータを収集、保存、処理するためのシステム基盤の設計・構築・運用
・データパイプラインの構築、自動化による業務効率化
・データの格納場所であるデータベースの設計、効率的なデータアクセスの品質管理
・データの構造を理解し、効率的なデータ変換の仕組みづくり
求める経験 / スキル
■必須条件(必要スキル):
・クラウド環境でのシステム管理、データベースの設計・構築・運用の実務経験3年以上

■歓迎条件:
・snowflakeの運用管理経験
・AWSクラウド環境での管理・運用経験
勤務地

香川県

想定年収

750 万円 ~ 890 万円

仕事内容
■組織横断的なデジタル活用施策の企画・推進
■デジタル人材の育成計画の策定・遂行
 【業務詳細】
・DX戦略の策定・遂行
・社内業務や顧客接点のデジタル化の企画・推進
・社員向けのデジタルリテラシー向上施策の企画・実施
求める経験 / スキル
■必須条件(必要スキル):
 ・デジタル施策や業務改善プロジェクトの企画・推進経験
 ・合意形成やファシリテーションのスキル
 ・論理的思考力と課題解決力
 ・PowerPoint等を用いた資料作成スキル
 ・ITやデジタル技術に関する基本的な理解

■歓迎条件:
 ITコンサルティングやSierでの業務経験
 プロジェクトのリーダー経験
勤務地

香川県

想定年収

750 万円 ~ 890 万円

サイボウズ株式会社

仕事内容
社内のデータ活用推進を担当いただきます。
「データ活用文化醸成のための企画・実行」から「SQLやBIツールを用いた集計・分析」まで幅広く対応いただきます。

【具体的な業務内容】
■データ活用文化の醸成
サイボウズでは「対話と議論」を重視しています(企業理念)。
「対話と議論」には、事実と解釈を分け、事実を元に議論をすることが重要です。データは事実の一つであり、活用することで建設的な「対話と議論」に繋がります。
社内勉強会の企画・開催や、データ活用支援、社内メンバーとの信頼関係構築を通じて、データをもとに「対話と議論」をする社内文化を育てます。

■データ活用の推進
BIツールを始めとするデータ活用プラットフォームを整備します。
また、事業の意思決定に役立つ情報をデータをもとに提供します。ヒアリング・要件定義から、集計・分析・結果の報告まで、一気通貫で対応します。

【開発環境】
・言語:SQL、Python
・BIツール:Microsoft Power BI、Redash
・ELTツール:dbt
・DWH:Google BigQuery
・リポジトリ管理:GitHub

【参考資料】
▼キャリア入社メンバーが語るサイボウズ データチームの職場紹介
https://zenn.dev/cybozu_data/articles/d166ef699ed042

▼サイボウズ データチームのおしごと【前編:どんなことをしているか】
https://zenn.dev/cybozu_data/articles/2b15079b58e4a3

▼サイボウズ データチームのおしごと【後編:どうやってしているか】
https://zenn.dev/cybozu_data/articles/ce756fdf4a7115

▼採用ページ
https://cybozu.co.jp/recruit/
求める経験 / スキル
■必須スキル:
・2年以上のBIツール利用・運用経験
・高度なSQL(ウィンドウ関数やCTEなど)を利用した集計・分析経験
・ディメンショナルモデリングなどのデータモデル設計経験
・社内勉強会の企画・講師経験
・社内または顧客へのヒアリング、および要件定義経験

■歓迎スキル:
・プロジェクトマネジメント経験
・統計的仮説検定や機械学習、生成AIなど、高度なデータ活用の実運用経験
・DMBOKに基づいたデータマネジメント経験
従業員数
1,356名 (2025年12月末 連結)
勤務地

複数あり

想定年収

550 万円 ~ 800 万円

従業員数
1,356名 (2025年12月末 連結)

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