データサイエンティスト・データアナリスト／自動車・部品の求人・転職情報
86件中の1〜50件を表示
パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社
仕事内容
①プログラムコントローラー 大手自動車メーカー様向け事業担当
●担当する業務と期待する役割
担当業務：
・大手自動車メーカー様向けSDV＆C事業のプログラムコントローラー 現行の21＆24CYに加えて次期モデルも担当
期待する役割：
・事業とファイナンスに通じたプロフェッショナルとしてプログラム収支・財務管理を担い、プログラムマネージャー（PM）と共に、収益性の高い受注と受注プログラムの収支・財務改善を推進する。
・中立性あるビジネスパートナーとして、プログラム収支の客観性、正確性を担保する。
・プログラムマネージャーをプログラム収支・財務管理業務から解放し、本来業務であるプログラムの製造、販売、開発等における進捗管理と目標達成のための活動に専念させる。
・プログラム収支・財務課題を経営層に適宜上程し、課題解決のための意思決定を促し、解決策の立案と推進を関連部門と行う。
●具体的な仕事内容
・担当するプログラムの収支計算、分析、課題提起、エスカレーション
・プログラム収支（生涯、実績、見通し）を信頼できる唯一の公式数値とするため、最新の状態に常にアップデートする
・プログラム収支・財務管理におけるルール・プロセス変革の推進
●この仕事を通じて得られること
・同社の意思決定プロセス、経営サイクル変革に携わっていただくことで経営視点、構造化思考、組織を動かす実行力
・日本にいながらにしてグローバルな環境で働くことで、多様性と複雑性の中で価値創出できる人材への進化
・プログラムの始まりから終わりまでを収支・財務管理という切り口でかかわることで、車載事業の意思決定・オペレーション・プロセスを掌握できる
●職場の雰囲気
・PM、コンサル、経理、生産管理等多様な職務経歴を持つメンバー、またドイツからの出向者など多様で国際色豊かなTeamです。
・海外拠点とのやりとりも多く、外国籍社員がいるため、英語を日常的に使う機会があります。
・新設組織ということもあり、メンバーで議論をしながら課題設計を設定していくOpenかつDynamicな組織です。
●キャリアパス
・プログラムマネージャー、事業総括、海外拠点事業責任者、海外拠点財務責任者 等
②データスペシャリスト プログラム収支管理システム導入及びデータアナリスト
●担当する業務と期待する役割
担当業務：
・プログラム基軸での経営管理を実現するためのプログラム収支管理システムの導入にメンバーとして参画
・プログラムデータ管理、グローバル件名の収支分析のオペレーション
期待する役割：
・プログラム収支管理システムの導入によるマスターデータ一元管理（信頼できる唯一の公式数値）
・プログラム収支に関連するデータ、各種マスター等の設計
・プログラム収支の可視化、データ集計、可視化
・プログラムコントローラーの分析サポート
●具体的な仕事内容
・管理システム導入にあたりITベンダーと共同で要件整理、システム設計するプロジェクトにメンバーとして参画 *別地域で導入済みのシステムを日本展開するため、ローカライズが主たる推進事項
・プログラム収支データのグローバル管理
・ポートフォリオ財務戦略の基礎データ策定
●この仕事を通じて得られること
・プログラム基軸での経営管理の設計・導入にかかわることで経営の“仕組み”を変える力
・収支管理システムの導入・要件定義を推進することで、 ビジネスとデータ基盤をつなぐ力
・複数国にまたがるデータや情報を一元管理し分析することで、組織全体の意思決定基盤構築に関われる
●職場の雰囲気
・PM、コンサル、経理、生産管理等多様な職務経歴を持つメンバー、またドイツからの出向者など多様で国際色豊かなTeamです。
・海外拠点とのやりとりも多く、外国籍社員がいるため、英語を日常的に使う機会があります。
・新設組織ということもあり、メンバーで議論をしながら課題設計を設定していくOpenかつDynamicな組織です。
●キャリアパス
・データエキスパート、プログラムコントローラー、プログラムマネージャー、ファイナンシャルデータアーキテクト、財務部門、経営企画部門 等
●担当する業務と期待する役割
担当業務：
・大手自動車メーカー様向けSDV＆C事業のプログラムコントローラー 現行の21＆24CYに加えて次期モデルも担当
期待する役割：
・事業とファイナンスに通じたプロフェッショナルとしてプログラム収支・財務管理を担い、プログラムマネージャー（PM）と共に、収益性の高い受注と受注プログラムの収支・財務改善を推進する。
・中立性あるビジネスパートナーとして、プログラム収支の客観性、正確性を担保する。
・プログラムマネージャーをプログラム収支・財務管理業務から解放し、本来業務であるプログラムの製造、販売、開発等における進捗管理と目標達成のための活動に専念させる。
・プログラム収支・財務課題を経営層に適宜上程し、課題解決のための意思決定を促し、解決策の立案と推進を関連部門と行う。
●具体的な仕事内容
・担当するプログラムの収支計算、分析、課題提起、エスカレーション
・プログラム収支（生涯、実績、見通し）を信頼できる唯一の公式数値とするため、最新の状態に常にアップデートする
・プログラム収支・財務管理におけるルール・プロセス変革の推進
●この仕事を通じて得られること
・同社の意思決定プロセス、経営サイクル変革に携わっていただくことで経営視点、構造化思考、組織を動かす実行力
・日本にいながらにしてグローバルな環境で働くことで、多様性と複雑性の中で価値創出できる人材への進化
・プログラムの始まりから終わりまでを収支・財務管理という切り口でかかわることで、車載事業の意思決定・オペレーション・プロセスを掌握できる
●職場の雰囲気
・PM、コンサル、経理、生産管理等多様な職務経歴を持つメンバー、またドイツからの出向者など多様で国際色豊かなTeamです。
・海外拠点とのやりとりも多く、外国籍社員がいるため、英語を日常的に使う機会があります。
・新設組織ということもあり、メンバーで議論をしながら課題設計を設定していくOpenかつDynamicな組織です。
●キャリアパス
・プログラムマネージャー、事業総括、海外拠点事業責任者、海外拠点財務責任者 等
②データスペシャリスト プログラム収支管理システム導入及びデータアナリスト
●担当する業務と期待する役割
担当業務：
・プログラム基軸での経営管理を実現するためのプログラム収支管理システムの導入にメンバーとして参画
・プログラムデータ管理、グローバル件名の収支分析のオペレーション
期待する役割：
・プログラム収支管理システムの導入によるマスターデータ一元管理（信頼できる唯一の公式数値）
・プログラム収支に関連するデータ、各種マスター等の設計
・プログラム収支の可視化、データ集計、可視化
・プログラムコントローラーの分析サポート
●具体的な仕事内容
・管理システム導入にあたりITベンダーと共同で要件整理、システム設計するプロジェクトにメンバーとして参画 *別地域で導入済みのシステムを日本展開するため、ローカライズが主たる推進事項
・プログラム収支データのグローバル管理
・ポートフォリオ財務戦略の基礎データ策定
●この仕事を通じて得られること
・プログラム基軸での経営管理の設計・導入にかかわることで経営の“仕組み”を変える力
・収支管理システムの導入・要件定義を推進することで、 ビジネスとデータ基盤をつなぐ力
・複数国にまたがるデータや情報を一元管理し分析することで、組織全体の意思決定基盤構築に関われる
●職場の雰囲気
・PM、コンサル、経理、生産管理等多様な職務経歴を持つメンバー、またドイツからの出向者など多様で国際色豊かなTeamです。
・海外拠点とのやりとりも多く、外国籍社員がいるため、英語を日常的に使う機会があります。
・新設組織ということもあり、メンバーで議論をしながら課題設計を設定していくOpenかつDynamicな組織です。
●キャリアパス
・データエキスパート、プログラムコントローラー、プログラムマネージャー、ファイナンシャルデータアーキテクト、財務部門、経営企画部門 等
求める経験 / スキル
①プログラムコントローラー
・数値分析能力
・B to B事業におけるプロジェクト型業務の理解
・財務諸表が一定レベル読める
（あれば尚可）
・英語でのコミュニケーション能力
・車載事業に対する基本的な理解
【人柄・コンピテンシー】
・強い課題解決志向がある
・ファクトベースで建設的にチャレンジできる
②データスペシャリスト
・基本的なP&L理解（売上・コスト・利益の構造）
・Excelによるデータ集計・分析（関数・ピボット）等基礎的なITスキル
・数値分析能力及び分析レポート作成能力
（あれば尚可）
・ITシステム導入経験
【人柄・コンピテンシー】
・数値・データへの関心
・関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力
・数値分析能力
・B to B事業におけるプロジェクト型業務の理解
・財務諸表が一定レベル読める
（あれば尚可）
・英語でのコミュニケーション能力
・車載事業に対する基本的な理解
【人柄・コンピテンシー】
・強い課題解決志向がある
・ファクトベースで建設的にチャレンジできる
②データスペシャリスト
・基本的なP&L理解（売上・コスト・利益の構造）
・Excelによるデータ集計・分析（関数・ピボット）等基礎的なITスキル
・数値分析能力及び分析レポート作成能力
（あれば尚可）
・ITシステム導入経験
【人柄・コンピテンシー】
・数値・データへの関心
・関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
仕事内容
【概要】
・要素技術開発（制御、AI）
・生産技術開発
【詳細】
・生産技術開発、要素技術開発（制御、AI）
・測定機、検査装置の設計、制御
・AIプログラミング、実用技術開発
・画像検査装置開発
・生産性向上の自動機制御改善など
※CADは、AutoCAD、BricsCADを使用しております。
【業務の特徴・魅力】
・自動車、通信装置、産業用装置など幅広い業界に様々な製品を提供しております。技術的な交流もあり、各業界の技術を応用した幅広い知識・経験をつくことが可能です。
・グローバルに展開しており、将来的にグローバル規模での業務に携わることも可能です。英語については、自社内で業務時間で研修が行えるなど、学習や研修の制度も整っております。
・要素技術開発（制御、AI）
・生産技術開発
【詳細】
・生産技術開発、要素技術開発（制御、AI）
・測定機、検査装置の設計、制御
・AIプログラミング、実用技術開発
・画像検査装置開発
・生産性向上の自動機制御改善など
※CADは、AutoCAD、BricsCADを使用しております。
【業務の特徴・魅力】
・自動車、通信装置、産業用装置など幅広い業界に様々な製品を提供しております。技術的な交流もあり、各業界の技術を応用した幅広い知識・経験をつくことが可能です。
・グローバルに展開しており、将来的にグローバル規模での業務に携わることも可能です。英語については、自社内で業務時間で研修が行えるなど、学習や研修の制度も整っております。
求める経験 / スキル
◆必須条件◆
※下記いずれかのご経験
・装置制御プログラムの実装経験
・画像処理、画像検査プログラム経験
◆歓迎条件◆
・画像処理やAIを伴う設備設計の経験者
・画像処理技術経験者
・AIプログラム興味のある方
・組込み制御技術経験者
・AutoCAD、BricsCAD
・コミュニケーション能力の高い方
※下記いずれかのご経験
・装置制御プログラムの実装経験
・画像処理、画像検査プログラム経験
◆歓迎条件◆
・画像処理やAIを伴う設備設計の経験者
・画像処理技術経験者
・AIプログラム興味のある方
・組込み制御技術経験者
・AutoCAD、BricsCAD
・コミュニケーション能力の高い方
勤務地
神奈川県
想定年収
550 万円 ~ 800 万円
日産自動車株式会社
仕事内容
【業務内容】
各車両ECUより短期化された通信データ等を活用し、皆さんの機能の品質向上および新機能開発を推進するための企画・戦略立案から実行支援までを行っ
ていただきます。
【職場環境・働き方】
10名程度の規模のチームで、中途採用の方が多いメンバー構成です。異業種から中途採用者も多いので多様な考え方をベースに議論することができます。また、社内外や屋内とのコミュニケーションが多い職場となります。内、本業務担当は5-6名予定。
【アピールポイント（職務の魅力）/このポジションのセールスポイント】
本ポジションは新規領域となるため、当該分野の第一人者として組織・業務をリードしていただくことが可能です。また、自動車領域に留まらず、IT・ソフトウェア・データといった堅固な技術領域に携わり、横断的なスキルを習得できる環境です。
【将来的に目指せるキャリア、ポジション】
テクニカルエキスパートやマネジメントポジション
各ECUの専門知識を学び、それぞれの電子電装部品の先行・量産開発での活用データ戦略の知見から、新機能開発を考える企画展開での活躍
各車両ECUより短期化された通信データ等を活用し、皆さんの機能の品質向上および新機能開発を推進するための企画・戦略立案から実行支援までを行っ
ていただきます。
【職場環境・働き方】
10名程度の規模のチームで、中途採用の方が多いメンバー構成です。異業種から中途採用者も多いので多様な考え方をベースに議論することができます。また、社内外や屋内とのコミュニケーションが多い職場となります。内、本業務担当は5-6名予定。
【アピールポイント（職務の魅力）/このポジションのセールスポイント】
本ポジションは新規領域となるため、当該分野の第一人者として組織・業務をリードしていただくことが可能です。また、自動車領域に留まらず、IT・ソフトウェア・データといった堅固な技術領域に携わり、横断的なスキルを習得できる環境です。
【将来的に目指せるキャリア、ポジション】
テクニカルエキスパートやマネジメントポジション
各ECUの専門知識を学び、それぞれの電子電装部品の先行・量産開発での活用データ戦略の知見から、新機能開発を考える企画展開での活躍
求める経験 / スキル
【MUST】
・複数システム、当面の複合課題に取り組むこと
・企画力、戦略策定力があり、周囲を巻き込んで推進する出来ること
・英語によるコミュニケーションに抵抗なく取り組むことができる。
【WANT】
・自動車業界関連の経験（車両関連の知識・経験のある方）
・自動車業界での電子アーキテクチャ経験（CANまたはEthernet/複数ECUを横断したシステム開発経験）
・電子システム・電子部品開発経験
・IT、ソフトウェア開発スキル（特にデータ）
・故障診断機能の開発経験
・TOEIC：600点以上
【求める人材像】
・何事からも学ぶ姿勢や努力があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にも諦めることなく、まわりを巻き込み課題解決に向けて取り組む方
・異なる文化や意見を受け入れながら、コミュニケーションを図れる方
・合意形成や共通認識に進むまで、相手の理解度に応じた論議を進めることが出来る方
・複数システム、当面の複合課題に取り組むこと
・企画力、戦略策定力があり、周囲を巻き込んで推進する出来ること
・英語によるコミュニケーションに抵抗なく取り組むことができる。
【WANT】
・自動車業界関連の経験（車両関連の知識・経験のある方）
・自動車業界での電子アーキテクチャ経験（CANまたはEthernet/複数ECUを横断したシステム開発経験）
・電子システム・電子部品開発経験
・IT、ソフトウェア開発スキル（特にデータ）
・故障診断機能の開発経験
・TOEIC：600点以上
【求める人材像】
・何事からも学ぶ姿勢や努力があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にも諦めることなく、まわりを巻き込み課題解決に向けて取り組む方
・異なる文化や意見を受け入れながら、コミュニケーションを図れる方
・合意形成や共通認識に進むまで、相手の理解度に応じた論議を進めることが出来る方
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
410 万円 ~ 760 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
■こんな仲間を探しています
自動運転・ADAS向け仮想環境の開発に、AIやCG技術を活用して一緒にチャレンジしてくれる仲間を募集しています。
■業務内容
仮想環境（CG/物理シミュレーション）の構築・運用
ニューラルレンダリングやAI技術の応用検討・実装
実車評価との整合性検証、シミュレーション精度向上
【業務のやりがい】
✓ 最先端のAI・CG技術を業務で活用できます。
✓ 自動運転・ADAS向けの大規模な仮想環境開発を通じて、画像認識・コンピュータグラフィックス・シミュレーション技術の専門性を高められます。
✓ 研究開発から実用化まで一貫して携わり、次世代モビリティ開発に貢献できます。
自動運転・ADAS向け仮想環境の開発に、AIやCG技術を活用して一緒にチャレンジしてくれる仲間を募集しています。
■業務内容
仮想環境（CG/物理シミュレーション）の構築・運用
ニューラルレンダリングやAI技術の応用検討・実装
実車評価との整合性検証、シミュレーション精度向上
【業務のやりがい】
✓ 最先端のAI・CG技術を業務で活用できます。
✓ 自動運転・ADAS向けの大規模な仮想環境開発を通じて、画像認識・コンピュータグラフィックス・シミュレーション技術の専門性を高められます。
✓ 研究開発から実用化まで一貫して携わり、次世代モビリティ開発に貢献できます。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
・Python/C++による開発経験（1年以上）
・AI技術の開発や活用などのR&D経験（画像AI分野の論文を理解できる)
・技術課題の設定から仮説検証までを自律的に進められる方
・大学教養課程レベルの数学的素養
＜WANT＞
・3Dエンジン（Unity、Unreal Engine等）の経験
・NeRF、Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリング技術への関心
・生成AIを活用した環境表現技術への興味
・自動運転・ADAS関連の知識や開発経験
・読み書き、日常会話ができる英語能力（TOEIC 700以上）
■開発ツール
・Python、C++
・PyTorch
・OpenCV
・Git
・Docker
・Unreal Engine
開発環境
・Windows環境
・Ubuntu等のLinux環境
・Python/C++による開発経験（1年以上）
・AI技術の開発や活用などのR&D経験（画像AI分野の論文を理解できる)
・技術課題の設定から仮説検証までを自律的に進められる方
・大学教養課程レベルの数学的素養
＜WANT＞
・3Dエンジン（Unity、Unreal Engine等）の経験
・NeRF、Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリング技術への関心
・生成AIを活用した環境表現技術への興味
・自動運転・ADAS関連の知識や開発経験
・読み書き、日常会話ができる英語能力（TOEIC 700以上）
■開発ツール
・Python、C++
・PyTorch
・OpenCV
・Git
・Docker
・Unreal Engine
開発環境
・Windows環境
・Ubuntu等のLinux環境
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
■業務内容
エンジニアリングデータプラットフォームのアーキテクト設計・構築、保守運用、活用促進
① データププラットフォームアーキテクチャ設計として、クラウド環境でのデータプラットフォームを基にしたおよびデータパイプライン設計を担う。
➁ データモデリング設計として開発のデータを中心にしたデータモデリング、データカタログ、メタデータの設計運用を担う。
➂ データガバナンスチームのコアメンバーとして、ガバナンス管理およびGDPR含む各種法規への対応のリードを担う。
■アピールポイント
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
SDV(Software Defined Vehicle)実現のためのデータプラットフォーム開発およびデータによる価値創出に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります。
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。
自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。
全世界の開発に関連するデータ、全世界で販売している車両のデータを基に、データドリブンで新たなサービス構築、データ分析を基にした価値の創造を経験することができる。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして自動車領域におけるデータビジネスを開拓していく第一人者になれます。
また、お客様に価値を提供する手法や運営方法を構築することで、技術ロードマップや新規プロセスの立案および提案スキルやプロジェクトマネジメントのスキルを獲得していくことができ、希望に合わせ技術・マネジメント両面でのキャリア構築できます。
エンジニアリングデータプラットフォームのアーキテクト設計・構築、保守運用、活用促進
① データププラットフォームアーキテクチャ設計として、クラウド環境でのデータプラットフォームを基にしたおよびデータパイプライン設計を担う。
➁ データモデリング設計として開発のデータを中心にしたデータモデリング、データカタログ、メタデータの設計運用を担う。
➂ データガバナンスチームのコアメンバーとして、ガバナンス管理およびGDPR含む各種法規への対応のリードを担う。
■アピールポイント
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
SDV(Software Defined Vehicle)実現のためのデータプラットフォーム開発およびデータによる価値創出に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります。
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。
自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。
全世界の開発に関連するデータ、全世界で販売している車両のデータを基に、データドリブンで新たなサービス構築、データ分析を基にした価値の創造を経験することができる。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして自動車領域におけるデータビジネスを開拓していく第一人者になれます。
また、お客様に価値を提供する手法や運営方法を構築することで、技術ロードマップや新規プロセスの立案および提案スキルやプロジェクトマネジメントのスキルを獲得していくことができ、希望に合わせ技術・マネジメント両面でのキャリア構築できます。
求める経験 / スキル
■応募要件
下記のいずれかの実務経験（３年以上）を有していて、チームリーダー経験を有する方
・データ利活用のための戦略策定・データサービス設計・データガバナンス設計
・データマネージメント・データモデリング・データベース構築・データ分析手法・ツール利活用
・データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用
・BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用
・クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験
・TOEIC：550
■歓迎要件
・DataOps/DevOps による開発経験
・ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通
・データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験
■求める人物像
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方
・上位者と対等にディスカッションできるバイタリティのある方
・技術トレンドに高い興味と知識がある方
・⾃ら進んでまず動き前向き且つ積極的にチャレンジできる
下記のいずれかの実務経験（３年以上）を有していて、チームリーダー経験を有する方
・データ利活用のための戦略策定・データサービス設計・データガバナンス設計
・データマネージメント・データモデリング・データベース構築・データ分析手法・ツール利活用
・データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用
・BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用
・クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験
・TOEIC：550
■歓迎要件
・DataOps/DevOps による開発経験
・ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通
・データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験
■求める人物像
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方
・上位者と対等にディスカッションできるバイタリティのある方
・技術トレンドに高い興味と知識がある方
・⾃ら進んでまず動き前向き且つ積極的にチャレンジできる
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
株式会社東海理化電機製作所
仕事内容
【職務内容】
データの収集・分析・解析結果に基づいて業務課題を解決する専⾨技術者
【具体的な業務内容】
SDV顧客価値の調査・分析。モビリティを中心としたライフスタイルにおいてインターネット上の口コミやQ&A、ネットリサーチなどから声を拾い上げてSDVに提供すべき顧客価値の調査・分析を実施する。
【使用言語・ツール】
必須：マイクロソフトOfficeツール全般、生成AIツール
推奨： SQL、Tableau、Power BIなどの分析ツール、Python
■組織のビジョン
＜未来経営・将来への種まき＞ソフトビジネスの開発強化～SDV企画開発
【業務の面白み・魅力】
・SDVに向けた全社変革の中で、中心的な役割を担い、やりがいのある仕事をして頂けます
・自分が関与した製品/サービスが身近なクルマに搭載されるため大きな達成感を得ることができます
【製品の優位性】
材料・機構・電子回路・ソフトウェア・システム設計。東海理化は自動車の価値を構成する幅広い技術領域を持ち、スイッチ・スマートキー・シートベルトなど多くのトップクラスシェア車載製品を有しています。SDV時代に求められるのは個別技術の最適化だけでなく、それらを統合して顧客価値へ繋げる力です。伝統的なものづくり力と最先端技術の双方に触れながら、次世代モビリティの価値創造に挑戦できます。
【想定されるキャリアパス】
適正に合わせて2つのキャリアパスがあります。
スペシャリスト：高い技術で知識に精通し、会社のオンリーワン技術を支えて頂く
マネジメント：プロジェクトマネージャーとして、人員管理と采配を行って組織を統括して頂く
データの収集・分析・解析結果に基づいて業務課題を解決する専⾨技術者
【具体的な業務内容】
SDV顧客価値の調査・分析。モビリティを中心としたライフスタイルにおいてインターネット上の口コミやQ&A、ネットリサーチなどから声を拾い上げてSDVに提供すべき顧客価値の調査・分析を実施する。
【使用言語・ツール】
必須：マイクロソフトOfficeツール全般、生成AIツール
推奨： SQL、Tableau、Power BIなどの分析ツール、Python
■組織のビジョン
＜未来経営・将来への種まき＞ソフトビジネスの開発強化～SDV企画開発
【業務の面白み・魅力】
・SDVに向けた全社変革の中で、中心的な役割を担い、やりがいのある仕事をして頂けます
・自分が関与した製品/サービスが身近なクルマに搭載されるため大きな達成感を得ることができます
【製品の優位性】
材料・機構・電子回路・ソフトウェア・システム設計。東海理化は自動車の価値を構成する幅広い技術領域を持ち、スイッチ・スマートキー・シートベルトなど多くのトップクラスシェア車載製品を有しています。SDV時代に求められるのは個別技術の最適化だけでなく、それらを統合して顧客価値へ繋げる力です。伝統的なものづくり力と最先端技術の双方に触れながら、次世代モビリティの価値創造に挑戦できます。
【想定されるキャリアパス】
適正に合わせて2つのキャリアパスがあります。
スペシャリスト：高い技術で知識に精通し、会社のオンリーワン技術を支えて頂く
マネジメント：プロジェクトマネージャーとして、人員管理と采配を行って組織を統括して頂く
求める経験 / スキル
■必須要件：
・データアナリストの業務経験3年以上
■歓迎要件：
・データサイエンティストの業務経験(アソシエート・データサイエンティスト)
・TOEIC 550点
▮求める人物像
・期日を守れる方。
・自部署、他部署問わずコミュニケーションが取れ、協調性のある方。
・データアナリストの業務経験3年以上
■歓迎要件：
・データサイエンティストの業務経験(アソシエート・データサイエンティスト)
・TOEIC 550点
▮求める人物像
・期日を守れる方。
・自部署、他部署問わずコミュニケーションが取れ、協調性のある方。
従業員数
20,247名
（2024年3月末現在）
勤務地
愛知県
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
従業員数
20,247名
（2024年3月末現在）
仕事内容
■こんな仲間を探しています
IT系エンジニアとしての基礎知識を備えつつ、組織全体のプロジェクトマネジメントを行える、もしくは補助的役割を担える即戦力を募集します
具体的には以下業務に携わって頂きます
①人に依存している作業の自動化、DX化に向けたプロジェクトマネジメント
・社内関係部署へのヒアリングと属人業務の洗い出し
・業務フローの可視化と課題整理
・施策立案と解決に向けた開発及び実装
・セキュリティ・ガバナンス遵守及び品質維持
・試験評価
・効果検証と展開
・全体スケジュール管理
②部内DX留学生研修立ち上げ（市民開発促進）
・研修プログラムの企画・立ち上げ
・育成カリキュラムの構築
・現場実践テーマの伴走支援
・部内DX SPOサイト運営
・研修効果の可視化・マネジメント層への報告
IT系エンジニアとしての基礎知識を備えつつ、組織全体のプロジェクトマネジメントを行える、もしくは補助的役割を担える即戦力を募集します
具体的には以下業務に携わって頂きます
①人に依存している作業の自動化、DX化に向けたプロジェクトマネジメント
・社内関係部署へのヒアリングと属人業務の洗い出し
・業務フローの可視化と課題整理
・施策立案と解決に向けた開発及び実装
・セキュリティ・ガバナンス遵守及び品質維持
・試験評価
・効果検証と展開
・全体スケジュール管理
②部内DX留学生研修立ち上げ（市民開発促進）
・研修プログラムの企画・立ち上げ
・育成カリキュラムの構築
・現場実践テーマの伴走支援
・部内DX SPOサイト運営
・研修効果の可視化・マネジメント層への報告
求める経験 / スキル
＜MUST＞
M365系ツール（PowerAutomate,PowerApps,PowerBIなど）のスキル
マネジメントスキル。サブリーダー的役割でも可。（PMBOKなどのマネジメントを学んでいるとモアベターです）カテゴリー的に技術系としましたが、ソフトウェアの専門知識に詳しい
必要はあまりなく、プロジェクトマネジメントに長けた方ならば事務系の方でも勤まる業務内容です。
＜WANT＞
Pythonがわかればなお良いです。
M365系ツール（PowerAutomate,PowerApps,PowerBIなど）のスキル
マネジメントスキル。サブリーダー的役割でも可。（PMBOKなどのマネジメントを学んでいるとモアベターです）カテゴリー的に技術系としましたが、ソフトウェアの専門知識に詳しい
必要はあまりなく、プロジェクトマネジメントに長けた方ならば事務系の方でも勤まる業務内容です。
＜WANT＞
Pythonがわかればなお良いです。
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
三重県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社ティアフォー
仕事内容
このプロセスを通じて、実際の走行データから得られる知見を開発へ効率的にフィードバックし、システムの継続的な改善を目指します。
【仕事内容】
このポジションでは主に、自動運転の実運用から得られる大量のデータに対し多様な視点から可視化および分析を行い、各チームへ情報を繋げる役割を担います。
具体的な業務：
- 自動運転システムの開発に関わる大規模データの分析
- センサーデータやシステムログの特性を考慮した適切なデータ処理・可視化
- 分析結果に基づく自動運転システムの評価レポート
- データ分析のプロセスおよびツールの開発
【チャレンジ・やりがい】
- 最先端の自動運転技術の社会実装
- 現場のリアルな課題に対して、データサイエンスの知見を活かしたソリューションの提供
- 開発と事業の様々な専門家との連携を通じた広い視野での業務
【従事すべき業務の内容】
- 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
- 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
【仕事内容】
このポジションでは主に、自動運転の実運用から得られる大量のデータに対し多様な視点から可視化および分析を行い、各チームへ情報を繋げる役割を担います。
具体的な業務：
- 自動運転システムの開発に関わる大規模データの分析
- センサーデータやシステムログの特性を考慮した適切なデータ処理・可視化
- 分析結果に基づく自動運転システムの評価レポート
- データ分析のプロセスおよびツールの開発
【チャレンジ・やりがい】
- 最先端の自動運転技術の社会実装
- 現場のリアルな課題に対して、データサイエンスの知見を活かしたソリューションの提供
- 開発と事業の様々な専門家との連携を通じた広い視野での業務
【従事すべき業務の内容】
- 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
- 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
求める経験 / スキル
■必須要件
- 自動車、ロボティクス、ITシステムいずれかにおけるデータ分析経験
- PythonまたはSQLのプログラミングスキル
- 基本的な統計分析の知識と実践経験
■歓迎要件
- ビジネスレベルの英語&日本語能力（会話+読み書き）
- 統計分析、機械学習または安全性評価での経験
- 自動運転に関連する問題解決の経験
- ADASやロボティクス分野におけるデータ分析経験
- ROS2を利用した開発経験
■求める人物像
- 自動運転に興味のある方
- データ活用でR&Dを促進したい方
- 技術的な好奇心が強く、新しい技術やツールの習得に意欲的な方
- 多様なスキルの方々と連携してプロダクトを作って行きたい方
- 多様なステークホルダーとコミュニケーションを通じて信頼関係を構築する事が得意な方
- 不確実な情報を想定し必要な結論を導き出せる方
- 見通しが難しい抽象的な課題に対して、積極的なアウトプットを元に成果を具体化していける方
- 自動車、ロボティクス、ITシステムいずれかにおけるデータ分析経験
- PythonまたはSQLのプログラミングスキル
- 基本的な統計分析の知識と実践経験
■歓迎要件
- ビジネスレベルの英語&日本語能力（会話+読み書き）
- 統計分析、機械学習または安全性評価での経験
- 自動運転に関連する問題解決の経験
- ADASやロボティクス分野におけるデータ分析経験
- ROS2を利用した開発経験
■求める人物像
- 自動運転に興味のある方
- データ活用でR&Dを促進したい方
- 技術的な好奇心が強く、新しい技術やツールの習得に意欲的な方
- 多様なスキルの方々と連携してプロダクトを作って行きたい方
- 多様なステークホルダーとコミュニケーションを通じて信頼関係を構築する事が得意な方
- 不確実な情報を想定し必要な結論を導き出せる方
- 見通しが難しい抽象的な課題に対して、積極的なアウトプットを元に成果を具体化していける方
従業員数
404名
（※2026年5月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
404名
（※2026年5月31日現在）
パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社
仕事内容
●担当する業務と期待する役割
データ収集・分析・活用技術を具備するデータ分析基盤の開発が主な担当業務となります。
その中で、技術リードとしてステークホルダーと連携しながらデータ基盤の構築・保守・運用を推進頂くことが期待する役割となります。
●具体的な仕事内容
・データ分析基盤の構築・保守・運用
・データアナリストやデータサイエンティストとの協働による分析システムの要件策定
・ソリューションパートナーへの要件提示・技術リード・プロジェクト管理
●この仕事を通じて得られること
・ 世界の自動車産業に貢献する仕事に携わり、グローバルに通用する実践的な経験を積むことができます。
・ 自動車産業の中で注目度が高まっているデータ関連技術開発に携わり、自身の取り組みがよりよいモビリティ社会の実現に貢献していることを実感できます。
・ 部内にはクラウド分野で豊富な知見を持つメンバーが在籍しており、実務を通じて着実に専門性を高められる環境があります。
・ 自組織にとどまらず、周辺の事業部と連携して開発を進めるため、プロジェクトマネジメントの経験を積むとともに、社内外での人脈を大きく広げることができます。
●職場の雰囲気
・ ベテランから若手まで幅広いメンバーが在籍し、それぞれが明確な目標を持ちながら、チームワークを重視して業務に取り組んでいます。
・ 自組織内にとどまらず、周囲の事業部とも連携する機会が多く、幅広いフィールドで活躍できる環境です。
・ 担当業務や状況に応じて、リモートワークの活用も可能です。
●キャリアパス
・ 車載分野に限らず、さまざまな領域で求められるデータ関連技術を習得・深化させることができ、その経験は将来にわたって活かせる大きな強みとなります。
・ 初期配属の業務にとどまらず、複数の職務や分野を経験することで、技術・事業・プロセスを横断した総合的なスキルを身につけることが可能です。
・ PASはグローバルに拠点を展開し、世界中に顧客を持つ企業であるため、国内外を舞台に活躍できる多様なキャリアのチャンスがあります。
データ収集・分析・活用技術を具備するデータ分析基盤の開発が主な担当業務となります。
その中で、技術リードとしてステークホルダーと連携しながらデータ基盤の構築・保守・運用を推進頂くことが期待する役割となります。
●具体的な仕事内容
・データ分析基盤の構築・保守・運用
・データアナリストやデータサイエンティストとの協働による分析システムの要件策定
・ソリューションパートナーへの要件提示・技術リード・プロジェクト管理
●この仕事を通じて得られること
・ 世界の自動車産業に貢献する仕事に携わり、グローバルに通用する実践的な経験を積むことができます。
・ 自動車産業の中で注目度が高まっているデータ関連技術開発に携わり、自身の取り組みがよりよいモビリティ社会の実現に貢献していることを実感できます。
・ 部内にはクラウド分野で豊富な知見を持つメンバーが在籍しており、実務を通じて着実に専門性を高められる環境があります。
・ 自組織にとどまらず、周辺の事業部と連携して開発を進めるため、プロジェクトマネジメントの経験を積むとともに、社内外での人脈を大きく広げることができます。
●職場の雰囲気
・ ベテランから若手まで幅広いメンバーが在籍し、それぞれが明確な目標を持ちながら、チームワークを重視して業務に取り組んでいます。
・ 自組織内にとどまらず、周囲の事業部とも連携する機会が多く、幅広いフィールドで活躍できる環境です。
・ 担当業務や状況に応じて、リモートワークの活用も可能です。
●キャリアパス
・ 車載分野に限らず、さまざまな領域で求められるデータ関連技術を習得・深化させることができ、その経験は将来にわたって活かせる大きな強みとなります。
・ 初期配属の業務にとどまらず、複数の職務や分野を経験することで、技術・事業・プロセスを横断した総合的なスキルを身につけることが可能です。
・ PASはグローバルに拠点を展開し、世界中に顧客を持つ企業であるため、国内外を舞台に活躍できる多様なキャリアのチャンスがあります。
求める経験 / スキル
＜必須＞
・データエンジニアとしての実務経験
・Azure/AWS等のクラウドサービスを利用したシステム設計・構築経験
・Microsoft Fabricまたは類似技術の導入・運用経験
・プロジェクト管理スキルとベンダーコントロール能力
・ビジネス要件を技術仕様に落とし込むコミュニケーション力
＜歓迎＞
・データアナリスト／データサイエンティストとしての知識・経験
・自動車業界や製造業でのデータ活用プロジェクト経験
・生成AI・機械学習・AIエージェント活用経験
・Scrumなどのアジャイル開発経験
＜人柄・コンピテンシー＞
・新しい技術への好奇心を持ち主体的に学べる方
・課題解決に向けて自ら考え行動できる方
・チームワークを重視し関係者と協力できる方
・技術を通じて業界変革に挑戦したい方
・オープンなコミュニケーションを実践できる方
・データエンジニアとしての実務経験
・Azure/AWS等のクラウドサービスを利用したシステム設計・構築経験
・Microsoft Fabricまたは類似技術の導入・運用経験
・プロジェクト管理スキルとベンダーコントロール能力
・ビジネス要件を技術仕様に落とし込むコミュニケーション力
＜歓迎＞
・データアナリスト／データサイエンティストとしての知識・経験
・自動車業界や製造業でのデータ活用プロジェクト経験
・生成AI・機械学習・AIエージェント活用経験
・Scrumなどのアジャイル開発経験
＜人柄・コンピテンシー＞
・新しい技術への好奇心を持ち主体的に学べる方
・課題解決に向けて自ら考え行動できる方
・チームワークを重視し関係者と協力できる方
・技術を通じて業界変革に挑戦したい方
・オープンなコミュニケーションを実践できる方
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
725 万円 ~ 970 万円
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
仕事内容
■任せる業務と期待役割
カスタマーにとってパーソナライズされたサービスやプロダクト開発に対し、データドリブンで寄与いただきます。ユーザ行動の可視化とモビリティライフの実態を把握することで、プロダクトUXの向上とサービス価値の最大化を実現頂くことを期待します。また分析業務だけでなくPJTリーディングも担いながら、社内ステークホルダーへの戦略立案や合意形成業務も想定をしております。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
■具体的な想定業務
四輪製品におけるソフトウェア・サービスの企画・オーナー部門と連動し、問題や課題を把握しながら、市場・顧客データや、プロダクトのログデータ等を活用して、プロダクトオーナーと共に課題の仮説を構築し、分析設計をする業務。
具体的には
・ログ分析や定量インサイト抽出によるペインポイントの発見と仮説立案
・分析結果に基づく改善施策/機能改善の立案
・外部調査を自ら設計し、Honda保有データや生成AIと組み合わせて、最適なCX創出に向けた示唆を抽出
・プロジェクト全体の進捗を可視化し、関係者とのスムーズな情報共有を推進 など
■本ポジションの魅力
Hondaが保有するユニークなテレマティクスデータ（例：車両走行データなど）を活用し、未来の移動体験を創っていく起点とるポジションです。国内に留まらず多様なバックグランドを持つ仲間と共に、海外事業所/他業界との連携もあり、地理的/専門的にも幅広い仕事が実現できます。
■使用ツール/開発言語など
・言語：Python(pandas)
・アナリティクス：Amplitude, Goggle Analytics, Jupyter,
・情報共有ツール：Teams
※Honda SDVブランドサイト
https://software.honda-jobs.com/?_gl=1%2A1313xxl%2A_gcl_aw%2AR0NMLjE3NzAzNTU5NzkuRUFJYUlRb2JDaE1JdWR1WjdKSEVrZ01WWWZJV0JSMVRLU0dMRUFBWUFTQUFFZ0xRX3ZEX0J3RQ..%2A_gcl_au%2AMzQzNzY5OTUuMTc3NDg0NTU1Mg..%2A_ga%2ANDc2NzEzNjk5LjE3NTA4MzY4MzA.%2A_ga_L4F73VLNDW%2AczE3Nzc2MTY3MTMkbzg5JGcxJHQxNzc3NjE3OTgyJGo2MCRsMCRoMA..
カスタマーにとってパーソナライズされたサービスやプロダクト開発に対し、データドリブンで寄与いただきます。ユーザ行動の可視化とモビリティライフの実態を把握することで、プロダクトUXの向上とサービス価値の最大化を実現頂くことを期待します。また分析業務だけでなくPJTリーディングも担いながら、社内ステークホルダーへの戦略立案や合意形成業務も想定をしております。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
■具体的な想定業務
四輪製品におけるソフトウェア・サービスの企画・オーナー部門と連動し、問題や課題を把握しながら、市場・顧客データや、プロダクトのログデータ等を活用して、プロダクトオーナーと共に課題の仮説を構築し、分析設計をする業務。
具体的には
・ログ分析や定量インサイト抽出によるペインポイントの発見と仮説立案
・分析結果に基づく改善施策/機能改善の立案
・外部調査を自ら設計し、Honda保有データや生成AIと組み合わせて、最適なCX創出に向けた示唆を抽出
・プロジェクト全体の進捗を可視化し、関係者とのスムーズな情報共有を推進 など
■本ポジションの魅力
Hondaが保有するユニークなテレマティクスデータ（例：車両走行データなど）を活用し、未来の移動体験を創っていく起点とるポジションです。国内に留まらず多様なバックグランドを持つ仲間と共に、海外事業所/他業界との連携もあり、地理的/専門的にも幅広い仕事が実現できます。
■使用ツール/開発言語など
・言語：Python(pandas)
・アナリティクス：Amplitude, Goggle Analytics, Jupyter,
・情報共有ツール：Teams
※Honda SDVブランドサイト
https://software.honda-jobs.com/?_gl=1%2A1313xxl%2A_gcl_aw%2AR0NMLjE3NzAzNTU5NzkuRUFJYUlRb2JDaE1JdWR1WjdKSEVrZ01WWWZJV0JSMVRLU0dMRUFBWUFTQUFFZ0xRX3ZEX0J3RQ..%2A_gcl_au%2AMzQzNzY5OTUuMTc3NDg0NTU1Mg..%2A_ga%2ANDc2NzEzNjk5LjE3NTA4MzY4MzA.%2A_ga_L4F73VLNDW%2AczE3Nzc2MTY3MTMkbzg5JGcxJHQxNzc3NjE3OTgyJGo2MCRsMCRoMA..
求める経験 / スキル
■必須要件：
・デジタルサービス関連におけるデータ分析業務(主にPython)のご経験（目安：5年以上）
・データ分析結果を元に施策立案のご経験（目安：3年以上）
・プロジェクト管理及びリーディングのご経験（目安：3年以上）
■歓迎要件：
・モバイルアプリにおけるユーザ行動ログや操作ログの分析経験
・統計学や機械学習の知識/ご経験
・クラウドサービスの業務活用経験(AWS/Azure/GCPなど)
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習や数理最適化など)
・Kaggleなどのデータ分析コンペへの参加/入賞経験
■求める人物像：
・データ分析にとどまらず、サービスやプロダクトの価値向上を意識しながら課題設定ができる方
・SDV事業部門や開発チームと連携し、データを活用した意思決定を推進できる方
・LLMなどの新しい技術も活用しながら、分析に加えてUXリサーチやユーザ理解の深化まで主体的に取り組める方
・デジタルサービス関連におけるデータ分析業務(主にPython)のご経験（目安：5年以上）
・データ分析結果を元に施策立案のご経験（目安：3年以上）
・プロジェクト管理及びリーディングのご経験（目安：3年以上）
■歓迎要件：
・モバイルアプリにおけるユーザ行動ログや操作ログの分析経験
・統計学や機械学習の知識/ご経験
・クラウドサービスの業務活用経験(AWS/Azure/GCPなど)
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習や数理最適化など)
・Kaggleなどのデータ分析コンペへの参加/入賞経験
■求める人物像：
・データ分析にとどまらず、サービスやプロダクトの価値向上を意識しながら課題設定ができる方
・SDV事業部門や開発チームと連携し、データを活用した意思決定を推進できる方
・LLMなどの新しい技術も活用しながら、分析に加えてUXリサーチやユーザ理解の深化まで主体的に取り組める方
勤務地
東京都
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
Astemo株式会社
仕事内容
ミッション／期待する役割・責任
真の起業家として、AstemoのValue/Visionに沿った車載データビジネスの協創及び立上げを担当いただきます。
本役割には、顧客ニーズの調査、営業戦略策定、社内又はパートナーの技術活用、ビジネスモデルの創出、ビジネスパートナー及び内部のステイクホルダーとの交渉を含みます。
職務概要（具体的な業務内容）
顧客ニーズの調査
・ データビジネスをグローバルで展開するにあたり、どの地域でどのようなニーズがあるかを調査。
・ データビジネスの市場規模調査。
営業戦略策定
・顧客ニーズに基づく、データ販売先の選定
価格・契約内容交渉
・OEM、その他のステイクホルダー（政府、地方自治体、保険会社、フリート管理会社等）へ販売する際の価格設定
・データ販売契約の交渉
働き方・就業環境
■リモートワーク頻度
可
■平均残業時間
25h~前後
仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
仕事の魅力 / Job Attraction
・電動化・EVなど変化の大きい領域で、最新の業界動向・顧客動向に触れながら働ける。
・海外含む多様なステークホルダーとの協働を通じ、グローバル環境で経験を積める。
・新たな市場領域の開拓にチャレンジできる。
やりがい / Job Satisfaction
・新たなビジネスモデル構築に携わることができる。
・既存の考え方に囚われず、自由な発想で業務に取り組むことができる。
・顧客との価格交渉を通じて、交渉力・コミュニケーション力が向上する。
キャリアパス / Career Path（一例）
・データビジネスから領域を拡大し、電動ビジネス・シャシー事業・モーターサイクル事業の戦略策定に関与
真の起業家として、AstemoのValue/Visionに沿った車載データビジネスの協創及び立上げを担当いただきます。
本役割には、顧客ニーズの調査、営業戦略策定、社内又はパートナーの技術活用、ビジネスモデルの創出、ビジネスパートナー及び内部のステイクホルダーとの交渉を含みます。
職務概要（具体的な業務内容）
顧客ニーズの調査
・ データビジネスをグローバルで展開するにあたり、どの地域でどのようなニーズがあるかを調査。
・ データビジネスの市場規模調査。
営業戦略策定
・顧客ニーズに基づく、データ販売先の選定
価格・契約内容交渉
・OEM、その他のステイクホルダー（政府、地方自治体、保険会社、フリート管理会社等）へ販売する際の価格設定
・データ販売契約の交渉
働き方・就業環境
■リモートワーク頻度
可
■平均残業時間
25h~前後
仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
仕事の魅力 / Job Attraction
・電動化・EVなど変化の大きい領域で、最新の業界動向・顧客動向に触れながら働ける。
・海外含む多様なステークホルダーとの協働を通じ、グローバル環境で経験を積める。
・新たな市場領域の開拓にチャレンジできる。
やりがい / Job Satisfaction
・新たなビジネスモデル構築に携わることができる。
・既存の考え方に囚われず、自由な発想で業務に取り組むことができる。
・顧客との価格交渉を通じて、交渉力・コミュニケーション力が向上する。
キャリアパス / Career Path（一例）
・データビジネスから領域を拡大し、電動ビジネス・シャシー事業・モーターサイクル事業の戦略策定に関与
求める経験 / スキル
■職務経験
・データビジネスにおける営業・マーケティング経験又はデータビジネスの起業経験のある方
■資格
・ビジネスレベルの英語力（英語での会話・メールのやり取りが可能なレベル） TOEIC700点以上目安
・Microsoft Word、Excel、Power Point が利用可能であること
歓迎条件
■職務経験
・自動車業界において、ソフトウェア開発経験のある方
■資格
・ネイティブレベルの英語力（英語での長文の会話、複雑な質疑応答が可能なレベル） TOEIC800点以上目安
求める人物像
・起業家精神のある方
・プロアクティブに動ける方
・既存の考え方に捉われない方
・マルチタスクが得意な方
・データビジネスにおける営業・マーケティング経験又はデータビジネスの起業経験のある方
■資格
・ビジネスレベルの英語力（英語での会話・メールのやり取りが可能なレベル） TOEIC700点以上目安
・Microsoft Word、Excel、Power Point が利用可能であること
歓迎条件
■職務経験
・自動車業界において、ソフトウェア開発経験のある方
■資格
・ネイティブレベルの英語力（英語での長文の会話、複雑な質疑応答が可能なレベル） TOEIC800点以上目安
求める人物像
・起業家精神のある方
・プロアクティブに動ける方
・既存の考え方に捉われない方
・マルチタスクが得意な方
勤務地
茨城県
想定年収
810 万円 ~ 1,220 万円
株式会社本田技術研究所
仕事内容
【業務内容】
マーケティングおよびデジタルマーケティング領域において、データサイエンスを活用した顧客分析・市場分析を推進により、既存ビジネスの改善や新たな事業機会の創出に貢献します。
販売増加にむけた課題形成や課題解決にむけた仮説立案から分析設計、モデル構築、インサイト創出までを担い、データ分析を通じてマーケティング施策や事業戦略の高度化を支援し、データドリブンな意思決定を推進する役割です。
① Hondaが保有する様々なデータや外部データを組み合わせた高度なデータ分析技術による分析Prj企画・推進
●ビジネスアナリストや営業部門と連携した販売増加課題解決にの為の仮説立案および分析設計の実施と分析プロジェクトの推進
● マーケティング投資の最適化に向けた予測モデルの構築（販売台数予測、マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）等）
●ビジネス部門が持つ知見や仮説のデータによる検証、および分析結果に基づく戦略・施策提言
② 複数の顧客データ分析にもとづく顧客行動の理解
● AIDMA等の顧客行動モデルや価値観データに基づく顧客状態の可視化・分類
● コネクテッドカーから取得されるビッグデータを活用したライフスタイル・移動特性の推定
③ 販売領域課題解決・顧客理解を促進するデータ分析技術の開発
● 統計解析、機械学習、クラスタリング、次元圧縮などの手法を用いた顧客セグメンテーション技術・顧客状態推定技術の開発
● 価格感度や各種販売施策による販売台数影響推定技術の開発
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
＜プロジェクト概要＞
国単位の大規模プロジェクトでは5～6名程度のチームで数か月から1年程度の期間をかけて推進し、営業部門や販売会社と密接に連携しながら、実際の販売戦略や投資判断に反映される成果創出を目指します。
【やりがい・魅力】
Hondaのデータサイエンティストとして働く魅力は、四輪事業をはじめとする幅広いものづくりのバリューチェーン全体に関わりながら、多様なバックグラウンドを持つ仲間と協働できることです。
国内外の事業所や他業界のパートナーとも連携し、地域や専門領域の枠を超えたダイナミックな課題解決に挑戦できます。
また、現場が直面する複雑な経営・事業課題の解決、顧客との長期的な関係構築、新たなサービスや価値の創出、さらには社会課題の解決にもデータの力で貢献することができます。
扱う領域が広いからこそ、顧客データ、車両データ、市場データなど多種多様なデータに触れ、統計解析から機械学習まで幅広い技術を実践できる環境があります。データサイエンティストとして専門性を高めながら、事業や社会に大きなインパクトを与えられることが本ポジションの魅力です。
【キャリアパス】
分析担当者として活躍頂いた後、分析プロジェクトのリーダーを務めて頂き、さらに上位の事業戦略からデータ分析のあり方・ロードマップを立案するといった経験を積めます。
【開発ツール】
・汎用分析ツール：Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel
・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr
・情報共有ツール: Teams
マーケティングおよびデジタルマーケティング領域において、データサイエンスを活用した顧客分析・市場分析を推進により、既存ビジネスの改善や新たな事業機会の創出に貢献します。
販売増加にむけた課題形成や課題解決にむけた仮説立案から分析設計、モデル構築、インサイト創出までを担い、データ分析を通じてマーケティング施策や事業戦略の高度化を支援し、データドリブンな意思決定を推進する役割です。
① Hondaが保有する様々なデータや外部データを組み合わせた高度なデータ分析技術による分析Prj企画・推進
●ビジネスアナリストや営業部門と連携した販売増加課題解決にの為の仮説立案および分析設計の実施と分析プロジェクトの推進
● マーケティング投資の最適化に向けた予測モデルの構築（販売台数予測、マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）等）
●ビジネス部門が持つ知見や仮説のデータによる検証、および分析結果に基づく戦略・施策提言
② 複数の顧客データ分析にもとづく顧客行動の理解
● AIDMA等の顧客行動モデルや価値観データに基づく顧客状態の可視化・分類
● コネクテッドカーから取得されるビッグデータを活用したライフスタイル・移動特性の推定
③ 販売領域課題解決・顧客理解を促進するデータ分析技術の開発
● 統計解析、機械学習、クラスタリング、次元圧縮などの手法を用いた顧客セグメンテーション技術・顧客状態推定技術の開発
● 価格感度や各種販売施策による販売台数影響推定技術の開発
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
＜プロジェクト概要＞
国単位の大規模プロジェクトでは5～6名程度のチームで数か月から1年程度の期間をかけて推進し、営業部門や販売会社と密接に連携しながら、実際の販売戦略や投資判断に反映される成果創出を目指します。
【やりがい・魅力】
Hondaのデータサイエンティストとして働く魅力は、四輪事業をはじめとする幅広いものづくりのバリューチェーン全体に関わりながら、多様なバックグラウンドを持つ仲間と協働できることです。
国内外の事業所や他業界のパートナーとも連携し、地域や専門領域の枠を超えたダイナミックな課題解決に挑戦できます。
また、現場が直面する複雑な経営・事業課題の解決、顧客との長期的な関係構築、新たなサービスや価値の創出、さらには社会課題の解決にもデータの力で貢献することができます。
扱う領域が広いからこそ、顧客データ、車両データ、市場データなど多種多様なデータに触れ、統計解析から機械学習まで幅広い技術を実践できる環境があります。データサイエンティストとして専門性を高めながら、事業や社会に大きなインパクトを与えられることが本ポジションの魅力です。
【キャリアパス】
分析担当者として活躍頂いた後、分析プロジェクトのリーダーを務めて頂き、さらに上位の事業戦略からデータ分析のあり方・ロードマップを立案するといった経験を積めます。
【開発ツール】
・汎用分析ツール：Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel
・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr
・情報共有ツール: Teams
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】 ※業界・業種は不問です
・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること
・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性
・データ分析力
・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力）
（例）課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・英語力（目安：TOEIC700点以上）
・顧客・市場分析等のマーケティングの経験
・機械学習による次元圧縮や顧客クラスタリングの経験
【求める人物像】
以下の想いをお持ちで、Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・論理的かつ柔軟な考え方で技術課題に取り組める方
・部門を超えたコミュニケーションができる方
・既存のシステムや仕組みを改善
・最適化するソリューションを提案できる方
・断片的な分析モデルの構築ではなく分析を一貫したストーリーとして繋ぐ思考を好む方
・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること
・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性
・データ分析力
・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力）
（例）課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・英語力（目安：TOEIC700点以上）
・顧客・市場分析等のマーケティングの経験
・機械学習による次元圧縮や顧客クラスタリングの経験
【求める人物像】
以下の想いをお持ちで、Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・論理的かつ柔軟な考え方で技術課題に取り組める方
・部門を超えたコミュニケーションができる方
・既存のシステムや仕組みを改善
・最適化するソリューションを提案できる方
・断片的な分析モデルの構築ではなく分析を一貫したストーリーとして繋ぐ思考を好む方
従業員数
21,543名
勤務地
東京都
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
【業務内容】
市場環境や顧客ニーズ、事業環境の変化を定量的に捉え、将来の需要やリスクの予測を元に事業成長検討の為の販売台数を予測し四輪事業における重要な意思決定に貢献します。
販売台数を形成する本質的な因果構造を事業戦略・商品戦略部門と連携しながらデータサイエンスの技術で紐解き、分析モデルで表現することで中長期の顧客需要と事業リスク・台数変動を定量化する役割です
①現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題を明確化・市場・顧客分析を通じた課題解決の方向性と戦略提言
●事業戦略部門や商品戦略部門と連携した事業課題の整理・構造化
●市場動向、顧客ニーズ、競争環境、マクロ経済指標などを活用した中長期（3年・5年・10年）の販売需要予測
●サプライチェーンマネジメント部門と連携した短期（1年以内）の販売台数予測および在庫リスク分析
●原材料供給リスクや地政学リスクなどを踏まえた事業環境リスク予測
●分析結果に基づく事業戦略、商品戦略、生産戦略への提言
②社内外の様々なデータを活用し、事業環境変化による車両需要を元にした台数予測を行うための高度分析モデル作成
● 統計解析、機械学習、時系列分析等を活用した予測モデルの開発
●特徴量エンジニアリングや因果分析を通じた需要変動要因の特定
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【やりがい・魅力】
Hondaのデータサイエンティストとして働く魅力は、四輪事業をはじめとする幅広いものづくりのバリューチェーン全体に関わりながら、多様なバックグラウンドを持つ仲間と協働できることです。
事業戦略、商品企画、サプライチェーンマネジメントなど、さまざまな領域の専門家と連携しながら仕事を進めるため、データサイエンスの専門性だけでなく、事業やものづくりに対する理解も深めることができます。また、海外事業所やグローバルメンバーとの協業機会も多く、地域や専門領域の枠を超えた視点を身につけられる環境です。
さらに、市場環境の変化や社会課題など、正解のない複雑なテーマに向き合いながら、現場も悩む難易度の高い課題に挑戦できます。データ分析を通じて顧客との長期的な関係構築や新たな価値・サービスの創出に貢献できるだけでなく、モビリティ社会の持続的な発展にも寄与することができます。
幅広いデータや課題を扱うからこそ、データサイエンティストとしての専門性を高めながら、事業・技術・社会の接点で自身の成長を実感できることが本ポジションの魅力です。
【キャリアパス】
分析担当者として活躍頂いた後、分析プロジェクトのリーダーを務めて頂き、さらに上位の事業戦略からデータ分析のあり方・ロードマップを立案するといった経験を積めます。
【開発ツール】
・汎用分析ツール：Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel
・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr
・情報共有ツール: Teams
市場環境や顧客ニーズ、事業環境の変化を定量的に捉え、将来の需要やリスクの予測を元に事業成長検討の為の販売台数を予測し四輪事業における重要な意思決定に貢献します。
販売台数を形成する本質的な因果構造を事業戦略・商品戦略部門と連携しながらデータサイエンスの技術で紐解き、分析モデルで表現することで中長期の顧客需要と事業リスク・台数変動を定量化する役割です
①現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題を明確化・市場・顧客分析を通じた課題解決の方向性と戦略提言
●事業戦略部門や商品戦略部門と連携した事業課題の整理・構造化
●市場動向、顧客ニーズ、競争環境、マクロ経済指標などを活用した中長期（3年・5年・10年）の販売需要予測
●サプライチェーンマネジメント部門と連携した短期（1年以内）の販売台数予測および在庫リスク分析
●原材料供給リスクや地政学リスクなどを踏まえた事業環境リスク予測
●分析結果に基づく事業戦略、商品戦略、生産戦略への提言
②社内外の様々なデータを活用し、事業環境変化による車両需要を元にした台数予測を行うための高度分析モデル作成
● 統計解析、機械学習、時系列分析等を活用した予測モデルの開発
●特徴量エンジニアリングや因果分析を通じた需要変動要因の特定
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【やりがい・魅力】
Hondaのデータサイエンティストとして働く魅力は、四輪事業をはじめとする幅広いものづくりのバリューチェーン全体に関わりながら、多様なバックグラウンドを持つ仲間と協働できることです。
事業戦略、商品企画、サプライチェーンマネジメントなど、さまざまな領域の専門家と連携しながら仕事を進めるため、データサイエンスの専門性だけでなく、事業やものづくりに対する理解も深めることができます。また、海外事業所やグローバルメンバーとの協業機会も多く、地域や専門領域の枠を超えた視点を身につけられる環境です。
さらに、市場環境の変化や社会課題など、正解のない複雑なテーマに向き合いながら、現場も悩む難易度の高い課題に挑戦できます。データ分析を通じて顧客との長期的な関係構築や新たな価値・サービスの創出に貢献できるだけでなく、モビリティ社会の持続的な発展にも寄与することができます。
幅広いデータや課題を扱うからこそ、データサイエンティストとしての専門性を高めながら、事業・技術・社会の接点で自身の成長を実感できることが本ポジションの魅力です。
【キャリアパス】
分析担当者として活躍頂いた後、分析プロジェクトのリーダーを務めて頂き、さらに上位の事業戦略からデータ分析のあり方・ロードマップを立案するといった経験を積めます。
【開発ツール】
・汎用分析ツール：Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel
・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr
・情報共有ツール: Teams
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】 ※業界・業種は不問です
・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること
・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性
・データ解析力
・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力）
（例）課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・英語力（目安：TOEIC700点以上）
・自動車業界のバリューチェーンやビジネス構造に関する知見
・顧客・市場分析等のマーケティングの経験
・企画・商品開発・生産・品質・購買等ものつくりの経験
・コンサルティング等による問題解決の経験
【求める人物像】
以下の想いをお持ちで、Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・論理的かつ柔軟な考え方で技術課題に取り組める方
・部門を超えたコミュニケーションができる方
・既存のシステムや仕組みを改善
・最適化するソリューションを提案できる方
・断片的な分析モデルの構築ではなく分析を一貫したストーリーとして繋ぐ思考を好む方
・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること
・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性
・データ解析力
・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力）
（例）課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・英語力（目安：TOEIC700点以上）
・自動車業界のバリューチェーンやビジネス構造に関する知見
・顧客・市場分析等のマーケティングの経験
・企画・商品開発・生産・品質・購買等ものつくりの経験
・コンサルティング等による問題解決の経験
【求める人物像】
以下の想いをお持ちで、Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・論理的かつ柔軟な考え方で技術課題に取り組める方
・部門を超えたコミュニケーションができる方
・既存のシステムや仕組みを改善
・最適化するソリューションを提案できる方
・断片的な分析モデルの構築ではなく分析を一貫したストーリーとして繋ぐ思考を好む方
従業員数
21,543名
勤務地
東京都
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
公共交通のドライバー不足や地域社会が抱える交通サービスの課題解決に貢献し、誰もが自由に移動できる新しい交通サービスの実現に向けて、市街地一般道における自動運転システム、及び、自動運転車両を活用した無人モビリティサービスシステムの研究開発に取り組んでいます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
無人モビリティサービスシステムを実現するための、レベル４自動運転システム、及び モビリティサービスシステムの研究開発・ プロトタイプ自動運転車両の設計・開発（ソフトウェア、ハードウェア）・ センシング、環境理解、行動計画、車両制御などの機能開発、これらを統合したシステム開発・ クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングによるアルゴリズム開発、車両との無線通信技術開発・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成・ モビリティサービスシステムにおける、自動運転車両の配車・配備計画、ユーザーアプリケーションUI/UX開発
＜職場環境・働き方＞
自動運転システムやモビリティサービスシステムの構成は多岐に及び、各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます．各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。
＜アピールポイント＞
プロトタイプ車両で具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。
入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティサービスの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。
===
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
公共交通のドライバー不足や地域社会が抱える交通サービスの課題解決に貢献し、誰もが自由に移動できる新しい交通サービスの実現に向けて、市街地一般道における自動運転システム、及び、自動運転車両を活用した無人モビリティサービスシステムの研究開発に取り組んでいます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
無人モビリティサービスシステムを実現するための、レベル４自動運転システム、及び モビリティサービスシステムの研究開発・ プロトタイプ自動運転車両の設計・開発（ソフトウェア、ハードウェア）・ センシング、環境理解、行動計画、車両制御などの機能開発、これらを統合したシステム開発・ クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングによるアルゴリズム開発、車両との無線通信技術開発・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成・ モビリティサービスシステムにおける、自動運転車両の配車・配備計画、ユーザーアプリケーションUI/UX開発
＜職場環境・働き方＞
自動運転システムやモビリティサービスシステムの構成は多岐に及び、各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます．各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。
＜アピールポイント＞
プロトタイプ車両で具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。
入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティサービスの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。
===
求める経験 / スキル
■MUST
・ カメラ、LiDAR、レーダ等のセンサに関する経験、あるいは行動計画や車両制御の経験が有ること
・ 信号処理、画像処理、機械学習、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ C++、C、Python、Matlab、Linux/ROS、Java等でのプログラム開発ができること
・ 計算科学、数理統計学、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ Webプログラミング等のクラウドコンピューティング、無線通信等のIoT開発知識、経験が有ること
・ グローバルな環境でチームでの仕事ができること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・TOEIC：600点以上
■WANT
・ 物体認識や道路環境認識など、センサ信号を用いたシステムの開発経験があること
・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・ 組み込みシステム開発の実務経験があること
・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ ポジティブ思考で新しいことにチャレンジすることを楽しむことができること
・ 自ら考え、提案や行動を起こすことができること
・ 高い研究目標値に挑戦しやり遂げる精神力を有すること
・ 視野を広く持ち、柔軟な思考と豊かな発想力を心掛けられること
・ 関連部署や社外関係会社とうまく連携しながら業務遂行ができること
・ グローバルな研究環境で業務遂行できること
・ カメラ、LiDAR、レーダ等のセンサに関する経験、あるいは行動計画や車両制御の経験が有ること
・ 信号処理、画像処理、機械学習、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ C++、C、Python、Matlab、Linux/ROS、Java等でのプログラム開発ができること
・ 計算科学、数理統計学、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ Webプログラミング等のクラウドコンピューティング、無線通信等のIoT開発知識、経験が有ること
・ グローバルな環境でチームでの仕事ができること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・TOEIC：600点以上
■WANT
・ 物体認識や道路環境認識など、センサ信号を用いたシステムの開発経験があること
・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・ 組み込みシステム開発の実務経験があること
・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ ポジティブ思考で新しいことにチャレンジすることを楽しむことができること
・ 自ら考え、提案や行動を起こすことができること
・ 高い研究目標値に挑戦しやり遂げる精神力を有すること
・ 視野を広く持ち、柔軟な思考と豊かな発想力を心掛けられること
・ 関連部署や社外関係会社とうまく連携しながら業務遂行ができること
・ グローバルな研究環境で業務遂行できること
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。
弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。
当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。
いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。
同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。
(経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします)
＜職場環境・働き方＞
比較的にコンパクトなチームですが、メンバーはAI知識・経験を持つ人が多く、社内で知名度が高くて注目を浴びているチームの一つです。既成観念にとらわれない提案力やアジリティの高いチームでもあり、活発的な技術論議を楽しむ風土があります。タスクによって在宅、オンプレサーバーなどが整備されているプロジェクトルーム(横浜)、車両試作や実験のできる開発拠点(厚木)で仕事ができて、柔軟な働き方も特徴。特に昨今はE2E方式および生成AI(マルチモーダル)に取り組むため、日々論文なども参考に意見を交わしながら取り組んでいます。若手からシニアまで忌憚のない意見が言える雰囲気で、皆で新しいものを生み出そうという気概にあふれた職場です。論文投稿なども積極的に実施し、世界の最先端のAI技術で世界にアピールすることを一つの目標として切磋琢磨しています。
＜アピールポイント＞
最新のAI技術を先端の手法で説くことが職務となりますので、常に世界の最先端に触れながら未だ世にない方式での自動運転や対話エージェントの具現化に携わることができます。自分の作ったAIモデルが実車に搭載されて実世界を走るエキサイティングな経験ができます。また、普段触れることのできないクルマのセンサデータや制御信号の内部にも触れることができ、AIでクルマを動かすという次世代AIの進化(身体化AI)の先駆けとなることができます。グローバルなネットワークをもち、海外の研究者とも交流しながら多様な考え方に触れスキルアップすることができます。
入社後、チーム統括やプロジェクトマネジメントを通じて、マネジメント職を目指すことも、AIの専門家としてエキスパート職を目指すことも可能です。希望することで周辺技術領域すなわちモビリティサービス、エコシステム構築やAIを活用したプロセス革新などに軸足を移すことも可能です。
===
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。
弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。
当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。
いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。
同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。
(経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします)
＜職場環境・働き方＞
比較的にコンパクトなチームですが、メンバーはAI知識・経験を持つ人が多く、社内で知名度が高くて注目を浴びているチームの一つです。既成観念にとらわれない提案力やアジリティの高いチームでもあり、活発的な技術論議を楽しむ風土があります。タスクによって在宅、オンプレサーバーなどが整備されているプロジェクトルーム(横浜)、車両試作や実験のできる開発拠点(厚木)で仕事ができて、柔軟な働き方も特徴。特に昨今はE2E方式および生成AI(マルチモーダル)に取り組むため、日々論文なども参考に意見を交わしながら取り組んでいます。若手からシニアまで忌憚のない意見が言える雰囲気で、皆で新しいものを生み出そうという気概にあふれた職場です。論文投稿なども積極的に実施し、世界の最先端のAI技術で世界にアピールすることを一つの目標として切磋琢磨しています。
＜アピールポイント＞
最新のAI技術を先端の手法で説くことが職務となりますので、常に世界の最先端に触れながら未だ世にない方式での自動運転や対話エージェントの具現化に携わることができます。自分の作ったAIモデルが実車に搭載されて実世界を走るエキサイティングな経験ができます。また、普段触れることのできないクルマのセンサデータや制御信号の内部にも触れることができ、AIでクルマを動かすという次世代AIの進化(身体化AI)の先駆けとなることができます。グローバルなネットワークをもち、海外の研究者とも交流しながら多様な考え方に触れスキルアップすることができます。
入社後、チーム統括やプロジェクトマネジメントを通じて、マネジメント職を目指すことも、AIの専門家としてエキスパート職を目指すことも可能です。希望することで周辺技術領域すなわちモビリティサービス、エコシステム構築やAIを活用したプロセス革新などに軸足を移すことも可能です。
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求める経験 / スキル
■MUST
・ AIモデル構築・データエンジニアリング
・データパイプライン構築
・データ並列処理
・GPGPU処理いずれかに十分な経験を有すること
・画像処理(CV)、時系列データ処理や自然言語処理の知識を有すること
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができ、適切なライブラリを活用しAIモデル構築の実践経験があること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力
・TOEIC：600点以上
・自動車業界経験：あればなお可
■WANT
・産業界におけるデータサイエンスやAIソリューション開発実務経験があること
・データパイプライン構築構築経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ 新しい技術に好奇心が高く、チャレンジ精神で取り組める方
・ 同僚とのチームワークと個人での業務遂行のバランス感覚を持ち、活発なコミュニケーションができること
・ 年齢性別国籍問わず、多様な意見に傾聴し、チームをモチベートできること
・ AIモデル構築・データエンジニアリング
・データパイプライン構築
・データ並列処理
・GPGPU処理いずれかに十分な経験を有すること
・画像処理(CV)、時系列データ処理や自然言語処理の知識を有すること
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができ、適切なライブラリを活用しAIモデル構築の実践経験があること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力
・TOEIC：600点以上
・自動車業界経験：あればなお可
■WANT
・産業界におけるデータサイエンスやAIソリューション開発実務経験があること
・データパイプライン構築構築経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ 新しい技術に好奇心が高く、チャレンジ精神で取り組める方
・ 同僚とのチームワークと個人での業務遂行のバランス感覚を持ち、活発なコミュニケーションができること
・ 年齢性別国籍問わず、多様な意見に傾聴し、チームをモチベートできること
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
日産自動車株式会社
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当研究所は、R&Dにおける最上流の研究開発部署であり、2040年以降の社会予測にもとづいて、カーボンニュートラルのような世界の大きなうねりや、私たちの日常の変化を想定し、インパクトが大きい領域に取り組みます。その一つが、先端製造技術研究であり、その中テーマの一つとして自律型AIロボットの開発を行っています。また、大学や研究機関、企業とも共同での研究開発も行っており、グローバルな活動を通じて研究開発をリードしています。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
ヒトと協調して。またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作（AI制御技術）の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験などを行って頂きます。
＜職場環境・働き方＞
メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、また中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。
また3年前に新しいオフィスが完成し、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
＜アピールポイント＞
私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、ご自身のキャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。
将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。
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①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当研究所は、R&Dにおける最上流の研究開発部署であり、2040年以降の社会予測にもとづいて、カーボンニュートラルのような世界の大きなうねりや、私たちの日常の変化を想定し、インパクトが大きい領域に取り組みます。その一つが、先端製造技術研究であり、その中テーマの一つとして自律型AIロボットの開発を行っています。また、大学や研究機関、企業とも共同での研究開発も行っており、グローバルな活動を通じて研究開発をリードしています。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
ヒトと協調して。またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作（AI制御技術）の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験などを行って頂きます。
＜職場環境・働き方＞
メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、また中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。
また3年前に新しいオフィスが完成し、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
＜アピールポイント＞
私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、ご自身のキャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。
将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。
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求める経験 / スキル
■MUST
・深層学習の基礎知識
・ロボット工学に関する知見（順・逆運動学、経路計画、センサフュージョンなど）
・Pythonのプログラミング経験（3年以上）
上記に加え、下記いずれかのご経験があること：
・基盤モデル（LLM含む），強化学習
・逆強化学習，模倣学習を用いた研究開発（1年以上）
・Transformer系モデル・CLIP系モデルの実装
・ロボットシミュレーション（Issac Sim、Gazeboなど．1年以上）
・Dexterous Handの研究開発，設計，製作
・自動車業界経験：あれば尚可・TOEIC：600
■WANT
・基盤モデルを用いたロボットポリシーの学習（模倣学習、強化学習など）
・シミュレータを活用して学習した方策の獲得あるいはモデルの実世界への転移
・ロボット工学（AI制御含む）での学会発表、論文執筆
・大学，公的研究所などとの共同研究の経験
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力（基本的な英語でのコミュニケーションができること）
・自動車業界経験：あれば尚可
・TOEIC：700
＜求める人物像＞
・自ら高い目標を設定して，計画的・主体的に実行できる方
・困難な課題に対し果敢にチャレンジできる方
・自ら学び続けられる方
・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションがとれる方
・チームワークを大切にし，周囲の関係者をモチベートできる方
・深層学習の基礎知識
・ロボット工学に関する知見（順・逆運動学、経路計画、センサフュージョンなど）
・Pythonのプログラミング経験（3年以上）
上記に加え、下記いずれかのご経験があること：
・基盤モデル（LLM含む），強化学習
・逆強化学習，模倣学習を用いた研究開発（1年以上）
・Transformer系モデル・CLIP系モデルの実装
・ロボットシミュレーション（Issac Sim、Gazeboなど．1年以上）
・Dexterous Handの研究開発，設計，製作
・自動車業界経験：あれば尚可・TOEIC：600
■WANT
・基盤モデルを用いたロボットポリシーの学習（模倣学習、強化学習など）
・シミュレータを活用して学習した方策の獲得あるいはモデルの実世界への転移
・ロボット工学（AI制御含む）での学会発表、論文執筆
・大学，公的研究所などとの共同研究の経験
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力（基本的な英語でのコミュニケーションができること）
・自動車業界経験：あれば尚可
・TOEIC：700
＜求める人物像＞
・自ら高い目標を設定して，計画的・主体的に実行できる方
・困難な課題に対し果敢にチャレンジできる方
・自ら学び続けられる方
・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションがとれる方
・チームワークを大切にし，周囲の関係者をモチベートできる方
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
【具体的には】
■バッテリーパック、リチウムイオンバッテリー および 次世代バッテリー（全固体電池、半固体電池、リチウム金属二次電池など）に関する以下の業務：
・将来戦略やコンセプト立案、性能設計（目標値設定）、要求仕様作成、および適用技術の構築
・構造設計、熱設計、冷却設計（バッテリーパック、バッテリーモジュール、高圧配電、低圧配電、円筒・角・ラミネートの各セル構造、伝熱材、冷却回路 など）
・解析、評価、テスト (セル強度性能、バッテリーパック強度性能、耐久性、安全性、振動、充放電特性、伝熱性など)
・次世代バッテリー用の外装(パウチ、缶体、タブリード など)および電極(アノード、カソード、固体電解質層、セパレータ等各種機能層およびそれらの積層体)の設計
※中国・北米等各地域における現地開発支援のため、海外出張および駐在が発生する可能性がございます
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。
【開発ツール】※ミッションにより異なります
・設計/解析ツール：CATIA V5/V6、各種CAEツール（Abaqus,Nustran,StarCCM,COMSOL など）
【業務の魅力】
Hondaは、2040年にZEV（Zero Emission Vehicle）100%の実現というチャレンジングな目標に向け、研究開発を加速させています。
開発対象は四輪車のみにとどまらず、二輪車やパワープロダクツ、新モビリティなどにも広がっており、進化する電動車の中核を担う駆動用二次電池システムの研究開発を通じて、多様な製品に関わることができます。
本ポジションでは、新規技術領域の探究とカーボンニュートラル社会の実現への貢献という、エンジニアとして非常に高い達成感とやりがいを得られる環境が整っています。
たとえば全固体電池では、従来の液体リチウムイオン電池と比べて膨張収縮が大きいなど、特有の物理特性を考慮した構造設計が求められます。そうした材料特性と機構設計の高度な融合に携われる点も、この業務の大きな魅力です。
「新たな成長と価値創造を可能とする企業への変革」に、一緒にチャレンジしていきましょう。
【現場社員の声】
29歳（キャリア入社3年目／自動車メーカー出身）
「現在は、バッテリーパック全体の強度設計や熱マネジメントを中心に、バッテリーを構成する各要素の研究・開発にも携わっています。入社当初は、バッテリーセル用冷却システムの設計を担当していましたが、今ではパック全体に関わる業務まで任せてもらっており、バッテリー開発のコア技術にも踏み込んだ領域で仕事ができる環境です。エンジニアとして確実に成長できている実感があります。前職ではエンジンのCAE解析を担当しており、分野が異なることに対して不安もありましたが、実際に業務に就いてみると、スキルや考え方には共通する部分も多く、比較的スムーズに馴染むことができました。また、私の周囲にもエンジンやトランスミッションの設計経験を経て、バッテリー領域に移ってきたメンバーが多数います。多様なバックグラウンドを持つ仲間が集まっているため、キャリア入社でも安心して活躍できる環境だと思います。」
【本田先進技術研究所/HGRX 公式Note 関連記事】
・ホンダに「だまされた」？ 転職組の電池技術者が語る、ホンダのイメージ｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n8cfa7af38a75
・ホンダ先進研トップは、CES 2025で何を見たか？｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/na44e50319dd8
・技術者生命を懸けた大勝負―ホンダの進める全固体電池開発の行く末は？｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n6d9f1bc7915b
【関連記事】
※Hondaの四輪電動ビジネスの取り組みについて
https://global.honda/jp/news/2022/c220412.html
※Hondaの電動化技術について
https://www.honda.co.jp/electrification/
※Honda Technology News
https://note.com/hgrx/n/n6d9f1bc7915b
■バッテリーパック、リチウムイオンバッテリー および 次世代バッテリー（全固体電池、半固体電池、リチウム金属二次電池など）に関する以下の業務：
・将来戦略やコンセプト立案、性能設計（目標値設定）、要求仕様作成、および適用技術の構築
・構造設計、熱設計、冷却設計（バッテリーパック、バッテリーモジュール、高圧配電、低圧配電、円筒・角・ラミネートの各セル構造、伝熱材、冷却回路 など）
・解析、評価、テスト (セル強度性能、バッテリーパック強度性能、耐久性、安全性、振動、充放電特性、伝熱性など)
・次世代バッテリー用の外装(パウチ、缶体、タブリード など)および電極(アノード、カソード、固体電解質層、セパレータ等各種機能層およびそれらの積層体)の設計
※中国・北米等各地域における現地開発支援のため、海外出張および駐在が発生する可能性がございます
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。
【開発ツール】※ミッションにより異なります
・設計/解析ツール：CATIA V5/V6、各種CAEツール（Abaqus,Nustran,StarCCM,COMSOL など）
【業務の魅力】
Hondaは、2040年にZEV（Zero Emission Vehicle）100%の実現というチャレンジングな目標に向け、研究開発を加速させています。
開発対象は四輪車のみにとどまらず、二輪車やパワープロダクツ、新モビリティなどにも広がっており、進化する電動車の中核を担う駆動用二次電池システムの研究開発を通じて、多様な製品に関わることができます。
本ポジションでは、新規技術領域の探究とカーボンニュートラル社会の実現への貢献という、エンジニアとして非常に高い達成感とやりがいを得られる環境が整っています。
たとえば全固体電池では、従来の液体リチウムイオン電池と比べて膨張収縮が大きいなど、特有の物理特性を考慮した構造設計が求められます。そうした材料特性と機構設計の高度な融合に携われる点も、この業務の大きな魅力です。
「新たな成長と価値創造を可能とする企業への変革」に、一緒にチャレンジしていきましょう。
【現場社員の声】
29歳（キャリア入社3年目／自動車メーカー出身）
「現在は、バッテリーパック全体の強度設計や熱マネジメントを中心に、バッテリーを構成する各要素の研究・開発にも携わっています。入社当初は、バッテリーセル用冷却システムの設計を担当していましたが、今ではパック全体に関わる業務まで任せてもらっており、バッテリー開発のコア技術にも踏み込んだ領域で仕事ができる環境です。エンジニアとして確実に成長できている実感があります。前職ではエンジンのCAE解析を担当しており、分野が異なることに対して不安もありましたが、実際に業務に就いてみると、スキルや考え方には共通する部分も多く、比較的スムーズに馴染むことができました。また、私の周囲にもエンジンやトランスミッションの設計経験を経て、バッテリー領域に移ってきたメンバーが多数います。多様なバックグラウンドを持つ仲間が集まっているため、キャリア入社でも安心して活躍できる環境だと思います。」
【本田先進技術研究所/HGRX 公式Note 関連記事】
・ホンダに「だまされた」？ 転職組の電池技術者が語る、ホンダのイメージ｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n8cfa7af38a75
・ホンダ先進研トップは、CES 2025で何を見たか？｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/na44e50319dd8
・技術者生命を懸けた大勝負―ホンダの進める全固体電池開発の行く末は？｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n6d9f1bc7915b
【関連記事】
※Hondaの四輪電動ビジネスの取り組みについて
https://global.honda/jp/news/2022/c220412.html
※Hondaの電動化技術について
https://www.honda.co.jp/electrification/
※Honda Technology News
https://note.com/hgrx/n/n6d9f1bc7915b
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
・材料力学・機械力学など4力学系の知見を有する設計者
・機械構造設計経験者（電池以外の製品経験も可）
└ 特に「構造・強度・振動・応力解析」などの視点を持った方
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・電動車の開発経験
・リチウムイオンバッテリーまたは次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など) の構造、性能設計、製造・品質設計に関わる研究開発経験
・エンジン、トランスミッション等 部品の構造・機構設計の経験
・パワーエレクトロニクスに関する知識・開発経験
・車載部品の信頼性/ 耐久性/耐環境性に関する知識、開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・クルマ/動くもの/機械/技術が好きな方
・研究開発において、高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
・自分の考えを発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる方
・材料力学・機械力学など4力学系の知見を有する設計者
・機械構造設計経験者（電池以外の製品経験も可）
└ 特に「構造・強度・振動・応力解析」などの視点を持った方
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・電動車の開発経験
・リチウムイオンバッテリーまたは次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など) の構造、性能設計、製造・品質設計に関わる研究開発経験
・エンジン、トランスミッション等 部品の構造・機構設計の経験
・パワーエレクトロニクスに関する知識・開発経験
・車載部品の信頼性/ 耐久性/耐環境性に関する知識、開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・クルマ/動くもの/機械/技術が好きな方
・研究開発において、高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
・自分の考えを発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる方
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
570 万円 ~ 1,070 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
Hondaは、環境負荷ゼロの社会実現に向け、電動化を加速させています。その核となる次世代リチウムイオン電池（LIB）開発において、従来の手法を超えた圧倒的なスピードと高次元の性能を両立させるため、「最先端のバッテリーデジタル開発環境」の構築をしており、
計算化学・MI（マテリアルズ・インフォマティクス）による材料探索から、AIを活用した劣化予測、市場データの解析まで、デジタル技術を現場の実装へ落とし込む体制を強化するため、新たなプロフェッショナルを募集します。
本ポジションでは、電池の物理特性を深く理解しつつ、最新のデジタル技術を駆使して「開発プロセス」や「制御の仕組み」そのものを共に変革していきましょう。
【具体的には】
ご経験や専門性に応じ、以下のいずれかの領域において、システムの設計およびデータ分析を通じた技術検討・実装をリードしていただきます。
1. 電池開発プロセスのデジタル化・高度化
液系LIBの知見に基づいた、物理シミュレーション（CAE）モデルの構築。
実験データや製造工程データに対するAI・機械学習を用いた解析および予測モデルの開発。
デジタル技術を活用した開発意思決定の迅速化に向けた「開発の仕組み」の構築。
【使用ツール】 Python, 各種AIツール, MATLAB/Simulink, GT-Autolion, COMSOL
2. 次世代バッテリー制御技術の開発
車両搭載後の電池性能を最大限に引き出すための、次世代制御アルゴリズムの検討・実装。
市場の車両走行データを活用した、高精度なバッテリー状態（SOH/SOC）推定や劣化診断ロジックの研究。
外部インフラとの連携も見据えた、次世代BMS（バッテリーマネジメントシステム）の技術仕込み。
【使用ツール】 MATLAB/Simulink, Python, GT-Autolion
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【仕事の魅力・やりがい】
「現場で使えるデジタル」への挑戦： 机上の研究に留まらず、試作・テストの結果と突き合わせながら、現場の意思決定を劇的に変える「動くモデル」を創る醍醐味があります。
圧倒的なデータ量とフィールド： 自社で車両を持つHondaだからこそ、製造データから市場での走行データまで、一気通貫で扱える国内屈指の開発環境です。
【職場環境・風土】
技術を軸としたフラットな対話： 年次や役職に関わらず、技術的な本質に基づいた議論を尊重する風土があり、中途入社の方も馴染みやすい環境です。
個人の自律性と調和： 各自の裁量で業務を管理する自律的な働き方と、チームとしての協力体制が両立しています。
Honda独自の共創文化： 自由な発想と個の尊重を重んじ、年次を問わず大きな裁量を持って革新を加速させることができます。
計算化学・MI（マテリアルズ・インフォマティクス）による材料探索から、AIを活用した劣化予測、市場データの解析まで、デジタル技術を現場の実装へ落とし込む体制を強化するため、新たなプロフェッショナルを募集します。
本ポジションでは、電池の物理特性を深く理解しつつ、最新のデジタル技術を駆使して「開発プロセス」や「制御の仕組み」そのものを共に変革していきましょう。
【具体的には】
ご経験や専門性に応じ、以下のいずれかの領域において、システムの設計およびデータ分析を通じた技術検討・実装をリードしていただきます。
1. 電池開発プロセスのデジタル化・高度化
液系LIBの知見に基づいた、物理シミュレーション（CAE）モデルの構築。
実験データや製造工程データに対するAI・機械学習を用いた解析および予測モデルの開発。
デジタル技術を活用した開発意思決定の迅速化に向けた「開発の仕組み」の構築。
【使用ツール】 Python, 各種AIツール, MATLAB/Simulink, GT-Autolion, COMSOL
2. 次世代バッテリー制御技術の開発
車両搭載後の電池性能を最大限に引き出すための、次世代制御アルゴリズムの検討・実装。
市場の車両走行データを活用した、高精度なバッテリー状態（SOH/SOC）推定や劣化診断ロジックの研究。
外部インフラとの連携も見据えた、次世代BMS（バッテリーマネジメントシステム）の技術仕込み。
【使用ツール】 MATLAB/Simulink, Python, GT-Autolion
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【仕事の魅力・やりがい】
「現場で使えるデジタル」への挑戦： 机上の研究に留まらず、試作・テストの結果と突き合わせながら、現場の意思決定を劇的に変える「動くモデル」を創る醍醐味があります。
圧倒的なデータ量とフィールド： 自社で車両を持つHondaだからこそ、製造データから市場での走行データまで、一気通貫で扱える国内屈指の開発環境です。
【職場環境・風土】
技術を軸としたフラットな対話： 年次や役職に関わらず、技術的な本質に基づいた議論を尊重する風土があり、中途入社の方も馴染みやすい環境です。
個人の自律性と調和： 各自の裁量で業務を管理する自律的な働き方と、チームとしての協力体制が両立しています。
Honda独自の共創文化： 自由な発想と個の尊重を重んじ、年次を問わず大きな裁量を持って革新を加速させることができます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
下記いずれかの領域における実務経験をお持ちの方。
・リチウムイオン電池の知見（液LIB等）を用いた数値シミュレーション（CAE）経験
・電池の特性解析や製造データに対する、AI・機械学習・データ解析の実務経験
・リチウムイオン電池の制御技術（BMS・状態推定・アルゴリズム）の開発経験
【歓迎する経験・スキル】
・バッテリーマネジメントシステム（BMS）に関する深い知見。
・大規模データの分析や、解析基盤の構築経験。
・物理モデル（物理化学・電気化学）とデータ駆動モデル（AI）を融合させた開発経験。
【求める人物像】
・「電池」という物理デバイスと「デジタル技術」を掛け合わせ、新しい価値を創ることに情熱を持てる方。
・自ら主体的に動き、現場のエンジニアや関連各所と連携しながらプロジェクトを推進できる方。
・不確実な未来に対し、自らの技術で「解」を出していくことにやりがいを感じる方。
下記いずれかの領域における実務経験をお持ちの方。
・リチウムイオン電池の知見（液LIB等）を用いた数値シミュレーション（CAE）経験
・電池の特性解析や製造データに対する、AI・機械学習・データ解析の実務経験
・リチウムイオン電池の制御技術（BMS・状態推定・アルゴリズム）の開発経験
【歓迎する経験・スキル】
・バッテリーマネジメントシステム（BMS）に関する深い知見。
・大規模データの分析や、解析基盤の構築経験。
・物理モデル（物理化学・電気化学）とデータ駆動モデル（AI）を融合させた開発経験。
【求める人物像】
・「電池」という物理デバイスと「デジタル技術」を掛け合わせ、新しい価値を創ることに情熱を持てる方。
・自ら主体的に動き、現場のエンジニアや関連各所と連携しながらプロジェクトを推進できる方。
・不確実な未来に対し、自らの技術で「解」を出していくことにやりがいを感じる方。
従業員数
21,543名
勤務地
栃木県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
Hondaは、環境負荷ゼロの社会実現に向け、電動化を加速させています。その核となる次世代リチウムイオン電池（LIB）開発において、従来の手法を超えた圧倒的なスピードと高次元の性能を両立させるため、「最先端のバッテリーデジタル開発環境」の構築が急務となっています。
計算化学・MI（マテリアルズ・インフォマティクス）による材料探索から、高度計測による反応メカニズムの解明、物理モデルへのフィードバックまで、デジタル技術と物理解析を高度に融合させ、現場の実装へ落とし込む体制を強化するため、新たなプロフェッショナルを募集します。
本ポジションでは、放射光施設等の最先端設備を活用した分析や、電気化学的な数値計算を通じ、電池内部で起きている現象を科学的に解き明かし、共に未来を創っていきましょう。
【具体的には】
ご経験や専門性に応じ、以下のいずれかの業務をお任せいたします。
1. 高度分析・計測スペシャリスト
電池材料の構造解析・反応メカニズム解明。
XRD（リートベルト解析）や、放射光施設（SPring-8等）、中性子散乱等を用いた高度な計測・解析の実施。
SAXS（小角X線散乱）やPDF解析等の先端技術を用いた、ナノ・メゾスコピック領域の構造評価。
【主要ツール・装置】 XRD、放射光、中性子、全散乱測定、インピーダンス測定装置
2. 電気化学・数値シミュレーション
電気化学、熱、構造を考慮した電池の機能発現メカニズムの数式化・モデル構築。
実務に即した数値計算（連続体シミュレーション等）による、性能・耐久・安全性の予測。
モデルと高度分析結果のコリレーションを繰り返し、設計検証ツールの精度向上を推進。
【使用ツール】 COMSOL, GT-Autolion, Ansys, Fluent, Python, MATLAB
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【仕事の魅力・やりがい】
「最先端の知を社会実装へ」： 放射光施設などの国内最高峰の計測設備を駆使し、電池のブラックボックスを解き明かす、知的好奇心の高い研究に没頭できる環境です。
「計算と実験の融合」： 単なる計算、単なる分析に留まらず、両者を突き合わせて「正解」を導き出し、開発現場の意思決定に直接貢献できる手応えがあります。
【職場環境・風土】
技術を軸としたフラットな対話： 年次や役職に関わらず、技術的な本質に基づいた議論を尊重する風土があり、中途入社の方も馴染みやすい環境です。
個人の自律性と調和： 各自の裁量で業務を管理する自律的な働き方と、チームとしての協力体制が両立しています。
Honda独自の共創文化： 自由な発想と個の尊重を重んじ、年次を問わず大きな裁量を持って革新を加速させることができます。
計算化学・MI（マテリアルズ・インフォマティクス）による材料探索から、高度計測による反応メカニズムの解明、物理モデルへのフィードバックまで、デジタル技術と物理解析を高度に融合させ、現場の実装へ落とし込む体制を強化するため、新たなプロフェッショナルを募集します。
本ポジションでは、放射光施設等の最先端設備を活用した分析や、電気化学的な数値計算を通じ、電池内部で起きている現象を科学的に解き明かし、共に未来を創っていきましょう。
【具体的には】
ご経験や専門性に応じ、以下のいずれかの業務をお任せいたします。
1. 高度分析・計測スペシャリスト
電池材料の構造解析・反応メカニズム解明。
XRD（リートベルト解析）や、放射光施設（SPring-8等）、中性子散乱等を用いた高度な計測・解析の実施。
SAXS（小角X線散乱）やPDF解析等の先端技術を用いた、ナノ・メゾスコピック領域の構造評価。
【主要ツール・装置】 XRD、放射光、中性子、全散乱測定、インピーダンス測定装置
2. 電気化学・数値シミュレーション
電気化学、熱、構造を考慮した電池の機能発現メカニズムの数式化・モデル構築。
実務に即した数値計算（連続体シミュレーション等）による、性能・耐久・安全性の予測。
モデルと高度分析結果のコリレーションを繰り返し、設計検証ツールの精度向上を推進。
【使用ツール】 COMSOL, GT-Autolion, Ansys, Fluent, Python, MATLAB
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【仕事の魅力・やりがい】
「最先端の知を社会実装へ」： 放射光施設などの国内最高峰の計測設備を駆使し、電池のブラックボックスを解き明かす、知的好奇心の高い研究に没頭できる環境です。
「計算と実験の融合」： 単なる計算、単なる分析に留まらず、両者を突き合わせて「正解」を導き出し、開発現場の意思決定に直接貢献できる手応えがあります。
【職場環境・風土】
技術を軸としたフラットな対話： 年次や役職に関わらず、技術的な本質に基づいた議論を尊重する風土があり、中途入社の方も馴染みやすい環境です。
個人の自律性と調和： 各自の裁量で業務を管理する自律的な働き方と、チームとしての協力体制が両立しています。
Honda独自の共創文化： 自由な発想と個の尊重を重んじ、年次を問わず大きな裁量を持って革新を加速させることができます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
下記いずれかの領域における実務経験をお持ちの方。
・材料の分析業務、特にXRDを用いたリートベルト解析の実務経験
・放射光施設（SPring-8、J-PARC等）での実験・解析経験（SAXS、PDF解析等）
・電気化学の知見を用いた数値計算（シミュレーション）の実務経験
（※第一原理計算のみならず、劣化の物理モデルや、DFNを基にした拡張モデルなど実務に即した数値計算ができる方を想定）
【歓迎する経験・スキル】
・リチウムイオン電池の材料研究・開発経験。
・マテリアルズ・インフォマティクス（MI）や計算化学の知見。
・物理モデルの構築、または大規模データの解析経験。
【求める人物像】
・電池内部の複雑な物理・化学現象を根本から解き明かすことに、粘り強く情熱を持って取り組める方
・計算や分析の結果を「研究」で終わらせず、実務で使える形へ昇華させることにやりがいを感じる方
・AIやシミュレーション等の先端技術を積極的に取り入れ、電池開発のプロセスを自ら変えていこうとする方
下記いずれかの領域における実務経験をお持ちの方。
・材料の分析業務、特にXRDを用いたリートベルト解析の実務経験
・放射光施設（SPring-8、J-PARC等）での実験・解析経験（SAXS、PDF解析等）
・電気化学の知見を用いた数値計算（シミュレーション）の実務経験
（※第一原理計算のみならず、劣化の物理モデルや、DFNを基にした拡張モデルなど実務に即した数値計算ができる方を想定）
【歓迎する経験・スキル】
・リチウムイオン電池の材料研究・開発経験。
・マテリアルズ・インフォマティクス（MI）や計算化学の知見。
・物理モデルの構築、または大規模データの解析経験。
【求める人物像】
・電池内部の複雑な物理・化学現象を根本から解き明かすことに、粘り強く情熱を持って取り組める方
・計算や分析の結果を「研究」で終わらせず、実務で使える形へ昇華させることにやりがいを感じる方
・AIやシミュレーション等の先端技術を積極的に取り入れ、電池開発のプロセスを自ら変えていこうとする方
従業員数
21,543名
勤務地
栃木県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
仕事内容
■任せる業務の概要
データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、お客様への新しい価値の提供を追求していただきます。
具体的には、
・車両の操作や走行データ・スマホアプリデータの分析を通したお客様の利用実態の把握により、新しい体験・サービスを企画開発
・事業・サービス企画開発部門と連携し、データ・AIを活用した新価値創出や意思決定高度化をリード
・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織立ち上げを中核メンバーとして担っていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
■具体的な想定業務
①データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進
└顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定
└データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行（例：レコメンド、個人最適化など）
└事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り
②データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築
└データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築
└データ活用文化の醸成（KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など）
└データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上
③大阪拠点における組織機能立上げ・強化
└大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ
└東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進
└関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出
■本ポジションの魅力
・幅広いものつくりのバリューチェーンの中で、様々なバックグラウンドをもつ個性的な仲間と働くことができます。
・海外事業所、他業界との連携もあり、地理的、専門的にも幅広い仕事ができます。
・現場も悩む難しい課題の解決、顧客との長期的な信頼関係の構築、新サービスの創造、社会課題の解決等、チャレンジングな業務に携わることができます。
・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織の立上げに立上げ期から携わることができます。
■使用ツール/開発言語など
・データ処理／分析：Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel
・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics
・情報共有ツール: Teams
・生成AI／RAG：Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise
・クラウド／インフラ：Azure、GitLab、Copilot
■おすすめ記事
・【オフィスツアー#4】ワイワイガヤガヤでめざす、「大阪発」のものづくり | Me and Honda, Career | Hondaの人＝原動力を伝える
https://global.honda/jp/career/182.html
※Honda SDVブランドサイトは【https://software.honda-jobs.com/】
データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、お客様への新しい価値の提供を追求していただきます。
具体的には、
・車両の操作や走行データ・スマホアプリデータの分析を通したお客様の利用実態の把握により、新しい体験・サービスを企画開発
・事業・サービス企画開発部門と連携し、データ・AIを活用した新価値創出や意思決定高度化をリード
・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織立ち上げを中核メンバーとして担っていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
■具体的な想定業務
①データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進
└顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定
└データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行（例：レコメンド、個人最適化など）
└事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り
②データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築
└データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築
└データ活用文化の醸成（KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など）
└データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上
③大阪拠点における組織機能立上げ・強化
└大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ
└東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進
└関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出
■本ポジションの魅力
・幅広いものつくりのバリューチェーンの中で、様々なバックグラウンドをもつ個性的な仲間と働くことができます。
・海外事業所、他業界との連携もあり、地理的、専門的にも幅広い仕事ができます。
・現場も悩む難しい課題の解決、顧客との長期的な信頼関係の構築、新サービスの創造、社会課題の解決等、チャレンジングな業務に携わることができます。
・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織の立上げに立上げ期から携わることができます。
■使用ツール/開発言語など
・データ処理／分析：Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel
・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics
・情報共有ツール: Teams
・生成AI／RAG：Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise
・クラウド／インフラ：Azure、GitLab、Copilot
■おすすめ記事
・【オフィスツアー#4】ワイワイガヤガヤでめざす、「大阪発」のものづくり | Me and Honda, Career | Hondaの人＝原動力を伝える
https://global.honda/jp/career/182.html
※Honda SDVブランドサイトは【https://software.honda-jobs.com/】
求める経験 / スキル
■必須要件：
下記いずれかの実務経験（目安：5年以上）
・データ利活用プロジェクトを推進・リードしたご経験
・データドリブンで事業やサービスの企画・創出を推進・リードしたご経験
■歓迎要件：
・複数部門を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
・データサイエンス（統計解析・機械学習等）に関する実務経験とそのスキル
・PdMやPOとしてデジタルプロダクト（Web/アプリ等）の企画・開発・グロース経験
・データ基盤／BIツール導入・活用の経験
・新規事業立ち上げまたはサービス改善（グロースハック）の経験
■求める人物像：
以下の想いと能力をお持ちで、Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・事業価値と技術価値の双方を理解し、橋渡しができる方
・不確実性の高い環境でも、自ら課題を設定し推進できる主体性のある方
・データや事実に基づき論理的に思考しつつ、柔軟に意思決定できる方
・多様なステークホルダーを巻き込み、協働をリードできるコミュニケーション力を持つ方
・新しい技術（AI・データ活用）への関心が高く、継続的に学習・挑戦できる方
下記いずれかの実務経験（目安：5年以上）
・データ利活用プロジェクトを推進・リードしたご経験
・データドリブンで事業やサービスの企画・創出を推進・リードしたご経験
■歓迎要件：
・複数部門を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
・データサイエンス（統計解析・機械学習等）に関する実務経験とそのスキル
・PdMやPOとしてデジタルプロダクト（Web/アプリ等）の企画・開発・グロース経験
・データ基盤／BIツール導入・活用の経験
・新規事業立ち上げまたはサービス改善（グロースハック）の経験
■求める人物像：
以下の想いと能力をお持ちで、Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・事業価値と技術価値の双方を理解し、橋渡しができる方
・不確実性の高い環境でも、自ら課題を設定し推進できる主体性のある方
・データや事実に基づき論理的に思考しつつ、柔軟に意思決定できる方
・多様なステークホルダーを巻き込み、協働をリードできるコミュニケーション力を持つ方
・新しい技術（AI・データ活用）への関心が高く、継続的に学習・挑戦できる方
勤務地
大阪府
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
株式会社本田技術研究所
仕事内容
========================
リモート面接実施中です。
========================
世界をリードする知能化コア技術を活用した商品・サービスを一緒に創り上げませんか？
私たちは、自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）を用いたサービスにより、社会に新しい価値を提供するための研究開発をしています。アメリカでのプロが作業する広大な土地の芝刈りを自動化するプロ向け自動芝刈り機や、建設現場などの不整地を自律で資材を運搬する移動車両、また、水上の移動を楽しめるものにする船の自動操船支援システムを通じて、人々への役立ちの実現を目指します。
単なる基礎研究だけでなく、社会実装・製品投入を見据えた研究開発・製品開発まで行っております。
【お任せする業務内容】
自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）の知能化システム、ソフトウェア開発に関わる以下業務をお任せします。
・知能化システム、ソフトウェアの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、ソフトウェア実装、テスト
・オフロード環境の外界認識技術、移動経路、行動計画
・プロの作業データから学習する作業の知能化
自律移動作業ロボット（自動芝刈り機（AWM）、自動搬送ロボット等）の知能化技術開発
●LiDAR、GNSS、Radar、カメラを用いた自己位置推定、経路計画等の機能開発
●センシングデバイスと、画像処理、AIを使用した外界認識・物体認識・領域認識の開発
●上記各種機能を実現する知能化ソフトウェア・アルゴリズムの設計・実装・シミュレーション、テスト
●上記各種機能を実現するためのセンシングデバイスの要求仕様の抽出、開発
●要件/設計検討および検証の高効率化のためのSILS/HILS環境構築
入社後は、新商品である自動芝刈機や自律移動台車、既存商品である小型ロボット芝刈機や除雪機の知能化システム設計、ソフトウェア開発、実機テスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。
仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施などがあります。市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から量産化に向けた開発ができる環境です。
※国内外の出張が発生いたします。将来的に海外駐在の可能性がございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】※担当業務によって異なります。
・C、C++、Pythonなどのプログラミング言語
・ROS、OpenCV、Autowareなどのミドルウェア
・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール
・MATLAB/Simulinkの設計、シミュレーション、Linux、Dockerなどの開発環境
【魅力・やりがい】
今までHondaが培ってきた自動運転を始めとした技術を、世の中のニーズ・課題に合わせて、転用しながら独自のコア技術を開発していきます。
市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から実地検証を行いながら商品化/事業化に向けた一貫した開発ができる環境であり、幅広い業務に携わることができます。
そういった環境のため、実際に使用いただいているお客様へ直接ヒアリングを行うなどお客様の声を肌で感じることができます。
企画提案、実装から携わるので、その声を更なる喜びを生み出すための新商品開発へと活かすことができるポジションです。
お客様、研究開発・生産拠点は国内のみならず海外にもあり、能力、志向に応じて、グローバルな活躍の舞台がございます。中には20代で海外駐在する社員もいます。
「技術は人に奉仕するためにある、人を幸せにできない技術は、本物の技術ではない」
創業者・本田宗一郎の考えにあるように、未知の材料や今までにない活用方法など様々な観点から人を幸せにできる本物の技術を追求し、今後の研究開発をけん引していただくことを期待しています。
【メンバーの声】
●社会人6年目( 中途入社者/前職：電機メーカー)
チャレンジや夢を大切にする風潮があり、やりたいことを提案すれば挑戦できる環境です。また、仕事の進め方に対する自由度が高く、ある程度自分の考えで仕事を進めることができます。完成車メーカーなので、様々なサプライヤの技術に触れることができる他、実際にものを動かして開発できることが前職との違いでした。残業が少なく有給休暇がとりやすく、また、開発以外の業務にとられる時間が少なくなるように業務調整がされる等、ワーク・ライフ・バランスの実現ができる環境です。
＊＊＊メディア記事＊＊＊
※転職者インタビュー
https://global.honda/jp/career/
※TechPlay登壇イベント「異分野からロボットの世界へ飛び込んだUI/UXデザイナー」
https://techplay.jp/column/2036
※自律移動モビリティ(オートノマスワークビークル(AWV))の製品について
https://global.honda/jp/news/2023/c230307.html
※Hondaと楽天共同で行っている自動配送ロボットの走行実証実験について
https://global.honda/jp/news/2021/c210719.html
※先進操船支援技術の研究開発
https://global.honda/jp/tech/Advanced_Shiphandling_Assist_Technology/
※「Honda Autonomous Work Mower」（AWM）紹介動画
https://www.youtube.com/watch?v=ptN-qrEGqX0
リモート面接実施中です。
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世界をリードする知能化コア技術を活用した商品・サービスを一緒に創り上げませんか？
私たちは、自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）を用いたサービスにより、社会に新しい価値を提供するための研究開発をしています。アメリカでのプロが作業する広大な土地の芝刈りを自動化するプロ向け自動芝刈り機や、建設現場などの不整地を自律で資材を運搬する移動車両、また、水上の移動を楽しめるものにする船の自動操船支援システムを通じて、人々への役立ちの実現を目指します。
単なる基礎研究だけでなく、社会実装・製品投入を見据えた研究開発・製品開発まで行っております。
【お任せする業務内容】
自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）の知能化システム、ソフトウェア開発に関わる以下業務をお任せします。
・知能化システム、ソフトウェアの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、ソフトウェア実装、テスト
・オフロード環境の外界認識技術、移動経路、行動計画
・プロの作業データから学習する作業の知能化
自律移動作業ロボット（自動芝刈り機（AWM）、自動搬送ロボット等）の知能化技術開発
●LiDAR、GNSS、Radar、カメラを用いた自己位置推定、経路計画等の機能開発
●センシングデバイスと、画像処理、AIを使用した外界認識・物体認識・領域認識の開発
●上記各種機能を実現する知能化ソフトウェア・アルゴリズムの設計・実装・シミュレーション、テスト
●上記各種機能を実現するためのセンシングデバイスの要求仕様の抽出、開発
●要件/設計検討および検証の高効率化のためのSILS/HILS環境構築
入社後は、新商品である自動芝刈機や自律移動台車、既存商品である小型ロボット芝刈機や除雪機の知能化システム設計、ソフトウェア開発、実機テスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。
仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施などがあります。市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から量産化に向けた開発ができる環境です。
※国内外の出張が発生いたします。将来的に海外駐在の可能性がございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】※担当業務によって異なります。
・C、C++、Pythonなどのプログラミング言語
・ROS、OpenCV、Autowareなどのミドルウェア
・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール
・MATLAB/Simulinkの設計、シミュレーション、Linux、Dockerなどの開発環境
【魅力・やりがい】
今までHondaが培ってきた自動運転を始めとした技術を、世の中のニーズ・課題に合わせて、転用しながら独自のコア技術を開発していきます。
市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から実地検証を行いながら商品化/事業化に向けた一貫した開発ができる環境であり、幅広い業務に携わることができます。
そういった環境のため、実際に使用いただいているお客様へ直接ヒアリングを行うなどお客様の声を肌で感じることができます。
企画提案、実装から携わるので、その声を更なる喜びを生み出すための新商品開発へと活かすことができるポジションです。
お客様、研究開発・生産拠点は国内のみならず海外にもあり、能力、志向に応じて、グローバルな活躍の舞台がございます。中には20代で海外駐在する社員もいます。
「技術は人に奉仕するためにある、人を幸せにできない技術は、本物の技術ではない」
創業者・本田宗一郎の考えにあるように、未知の材料や今までにない活用方法など様々な観点から人を幸せにできる本物の技術を追求し、今後の研究開発をけん引していただくことを期待しています。
【メンバーの声】
●社会人6年目( 中途入社者/前職：電機メーカー)
チャレンジや夢を大切にする風潮があり、やりたいことを提案すれば挑戦できる環境です。また、仕事の進め方に対する自由度が高く、ある程度自分の考えで仕事を進めることができます。完成車メーカーなので、様々なサプライヤの技術に触れることができる他、実際にものを動かして開発できることが前職との違いでした。残業が少なく有給休暇がとりやすく、また、開発以外の業務にとられる時間が少なくなるように業務調整がされる等、ワーク・ライフ・バランスの実現ができる環境です。
＊＊＊メディア記事＊＊＊
※転職者インタビュー
https://global.honda/jp/career/
※TechPlay登壇イベント「異分野からロボットの世界へ飛び込んだUI/UXデザイナー」
https://techplay.jp/column/2036
※自律移動モビリティ(オートノマスワークビークル(AWV))の製品について
https://global.honda/jp/news/2023/c230307.html
※Hondaと楽天共同で行っている自動配送ロボットの走行実証実験について
https://global.honda/jp/news/2021/c210719.html
※先進操船支援技術の研究開発
https://global.honda/jp/tech/Advanced_Shiphandling_Assist_Technology/
※「Honda Autonomous Work Mower」（AWM）紹介動画
https://www.youtube.com/watch?v=ptN-qrEGqX0
求める経験 / スキル
【求める経験、スキル】 ※以下、いずれかのご経験をお持ちの方
●電子制御ユニットやセンシングデバイスを用いた、ソフトウェア機能に関する開発経験
●ソフトウェアを用いた電子制御製品の開発経験・UI/UX開発のご経験
【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
●カメラやLiDAR等センシングデバイスを用いた信号処理技術や、そのためのソフトウェア、またはハードウェアの開発経験
●制御アルゴリズム設計や、アルゴリズム実装のためのソフトウェア開発経験
●自動運転（AD/ADAS）システム、もしくは自律ロボットにおける、認識・判断・制御のうち、いずれかの開発経験
●機械学習、深層学習を用いた物体、環境認識のアルゴリズム開発経験
●自動運転システムの設計や開発経験
●制御ECUのためのソフトウェア開発経験
●ADデバイスの開発経験(ハードウェア/ソフトウェア不問)
【求める人物像】
●役立つ喜びを広げることに強く共感いただける方
●自分の考え・アイデアを発信することが好きな方
●自ら行動でき、周囲を巻き込んで成果をあげられる方
●高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
●新しい技術への興味が高い方
●夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●電子制御ユニットやセンシングデバイスを用いた、ソフトウェア機能に関する開発経験
●ソフトウェアを用いた電子制御製品の開発経験・UI/UX開発のご経験
【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
●カメラやLiDAR等センシングデバイスを用いた信号処理技術や、そのためのソフトウェア、またはハードウェアの開発経験
●制御アルゴリズム設計や、アルゴリズム実装のためのソフトウェア開発経験
●自動運転（AD/ADAS）システム、もしくは自律ロボットにおける、認識・判断・制御のうち、いずれかの開発経験
●機械学習、深層学習を用いた物体、環境認識のアルゴリズム開発経験
●自動運転システムの設計や開発経験
●制御ECUのためのソフトウェア開発経験
●ADデバイスの開発経験(ハードウェア/ソフトウェア不問)
【求める人物像】
●役立つ喜びを広げることに強く共感いただける方
●自分の考え・アイデアを発信することが好きな方
●自ら行動でき、周囲を巻き込んで成果をあげられる方
●高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
●新しい技術への興味が高い方
●夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
従業員数
21,543名
勤務地
埼玉県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
Hondaは、環境負荷ゼロのエネルギーを「いつでも・どこでも・ストレスフリー」に提供できる社会の創造を目指しています。その中核となるのが、電動モビリティを社会のエネルギーインフラの一部として機能させ、移動の利便性とエネルギー効率を極限まで高めるマネジメントシステムにおいて、既存の枠組みに捉われない柔軟な発想で、数理モデルやアルゴリズムを社会システムへと実装していく、未来を共に創るポジションでございます。
【業務内容】
ご経験・スキル・志向性に応じて、以下いずれかのプロジェクトにおいて、システムの設計・構築およびデータ分析を通じた技術検討をリードしていただきます。
1. 交通マネジメントシステム（新規プロジェクトの立ち上げ）
ゼロから次世代の移動インフラを構想し、システムを立ち上げていくフェーズです。
技術検討・システム構築： 価値創出に向けたコンセプト立案、および実証システムの検討・構築。
機能設計・実装： 交通状態の「予測」、運行の「計画」、車両への「実行指令」といった各機能の検討と実装。
データ分析・改善： 市場データ等を活用したシミュレーション分析。マネジメントシステムの問題を分析し、性能向上や新手法の検討。
プロジェクト推進： 新規プロジェクトの推進・進捗管理および関連各所との調整。
2. エネルギーマネジメントシステム（実証・社会実装への展開）
理論検討から一歩踏み出し、実際のフィールドでの検証・最適化を加速させるフェーズです。
実証システムの構築・運用： これまでの検討に基づく、実証フェーズに向けたシステムの検討・構築業務。
機能設計・実装： 電力需給の「予測」、充放電の「計画」、リソースへの「実行指令」といった各機能の最適化と実装。
実証データに基づく改善： フィールドから得られた生データを分析し、システムの問題特定、制御ロジックの性能向上、新手法の検討。
プロジェクト推進： 実証プロジェクトの推進・進捗管理および関連各所との調整。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【仕事の魅力・やりがい】
「自分のプログラムで、街が動き出す瞬間を創る」
単にコードを書くことや計算をこなすことがゴールではありません。あなたが設計したアルゴリズムやモデルが、街中のEVや蓄電池の動きをコントロールし、社会のエネルギーの流れを最適化していく。PCの中のシミュレーションが、リアルの社会システムとして実装される手応えは、この仕事ならではの醍醐味です。
「技術の種」から「事業の産声」まで、すべてに立ち会う
前例のない新しい領域に挑んでいるため、プロジェクトの守備範囲は非常に広大です。「そもそもシステムはどうあるべきか」という最上流のコンセプト検討から、実証・事業化まで一貫して携わることができます。一部の機能開発に留まらず、一つの大きな事業を自分の手で動かしている実感が持てる環境です。
システム全体を描き、動かす「アーキテクト」としての役割
個別の要素技術を磨くだけでなく、交通やエネルギーといったマクロな視点でシステム全体を俯瞰し、モデルを構築していく役割を期待しています。複雑な事象をシンプルに解き明かし、次世代インフラの基盤を自らの手でデザインしていく面白さがあります。
「やりたい」を突き通せる、Hondaらしいフラットな風土
年齢や経歴に関係なく、筋の通った理想であれば徹底的に追求させてくれる土壌があります。入社間もなくても、主体的に動く人には大きな裁量とチャンスが与えられる。そんな「自由な挑戦」を何よりも大切にする職場です。
【業務内容】
ご経験・スキル・志向性に応じて、以下いずれかのプロジェクトにおいて、システムの設計・構築およびデータ分析を通じた技術検討をリードしていただきます。
1. 交通マネジメントシステム（新規プロジェクトの立ち上げ）
ゼロから次世代の移動インフラを構想し、システムを立ち上げていくフェーズです。
技術検討・システム構築： 価値創出に向けたコンセプト立案、および実証システムの検討・構築。
機能設計・実装： 交通状態の「予測」、運行の「計画」、車両への「実行指令」といった各機能の検討と実装。
データ分析・改善： 市場データ等を活用したシミュレーション分析。マネジメントシステムの問題を分析し、性能向上や新手法の検討。
プロジェクト推進： 新規プロジェクトの推進・進捗管理および関連各所との調整。
2. エネルギーマネジメントシステム（実証・社会実装への展開）
理論検討から一歩踏み出し、実際のフィールドでの検証・最適化を加速させるフェーズです。
実証システムの構築・運用： これまでの検討に基づく、実証フェーズに向けたシステムの検討・構築業務。
機能設計・実装： 電力需給の「予測」、充放電の「計画」、リソースへの「実行指令」といった各機能の最適化と実装。
実証データに基づく改善： フィールドから得られた生データを分析し、システムの問題特定、制御ロジックの性能向上、新手法の検討。
プロジェクト推進： 実証プロジェクトの推進・進捗管理および関連各所との調整。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【仕事の魅力・やりがい】
「自分のプログラムで、街が動き出す瞬間を創る」
単にコードを書くことや計算をこなすことがゴールではありません。あなたが設計したアルゴリズムやモデルが、街中のEVや蓄電池の動きをコントロールし、社会のエネルギーの流れを最適化していく。PCの中のシミュレーションが、リアルの社会システムとして実装される手応えは、この仕事ならではの醍醐味です。
「技術の種」から「事業の産声」まで、すべてに立ち会う
前例のない新しい領域に挑んでいるため、プロジェクトの守備範囲は非常に広大です。「そもそもシステムはどうあるべきか」という最上流のコンセプト検討から、実証・事業化まで一貫して携わることができます。一部の機能開発に留まらず、一つの大きな事業を自分の手で動かしている実感が持てる環境です。
システム全体を描き、動かす「アーキテクト」としての役割
個別の要素技術を磨くだけでなく、交通やエネルギーといったマクロな視点でシステム全体を俯瞰し、モデルを構築していく役割を期待しています。複雑な事象をシンプルに解き明かし、次世代インフラの基盤を自らの手でデザインしていく面白さがあります。
「やりたい」を突き通せる、Hondaらしいフラットな風土
年齢や経歴に関係なく、筋の通った理想であれば徹底的に追求させてくれる土壌があります。入社間もなくても、主体的に動く人には大きな裁量とチャンスが与えられる。そんな「自由な挑戦」を何よりも大切にする職場です。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
下記3つの要素すべてを満たす経験をお持ちの方。※業界経験は不問です。
・専門的な数理・制御の知見
数理モデル、数理最適化、制御理論、アルゴリズム開発、数値シミュレーション、データ解析等のいずれかに関する専門知識。
・計算ツールを用いた実装スキル
Python または MATLAB / Simulink を用い、自ら計算ロジックやアルゴリズムを構築・実装した経験。
・技術検証プロセスの完遂経験
課題に対し「仮説立案 → 実装 → 評価 → 改善」という一連のサイクルを自ら主体的に回し、技術的な解決策を導き出した経験。
【歓迎する経験・スキル】
システム全体を俯瞰したモデル構築や、アーキテクチャ設計に携わった経験を高く評価します。
・システム全体のモデリング・シミュレーション構築経験
電力網、交通インフラ、プラント、製造ライン全体など、複数の要素が相互に影響し合う複雑な事象を抽象化し、仮想環境（モデル）として構築した経験。
・上流工程からの設計・検討経験
「システムとしてどうあるべきか」という最上流の要件定義や、全体構成の設計に携わった経験。
・領域横断的な知見
エネルギーマネジメントや交通マネジメントに関する実務経験、または電力・交通工学に関する知見。
【求める人物像】
・チャレンジ精神と主体性
前例のない領域に対し、「まずはやってみる」という姿勢で、自ら仕事の範囲を広げていける方。周囲の専門家を巻き込み、プロジェクトを前進させるエネルギーを期待しています。
・不確実な未来への信念
正解がすぐに見つからない複雑な課題に対しても、自分たちが創る未来の価値を信じ、粘り強く試行錯誤を続けられる方。
・柔軟な発想と知的好奇心
既存の自動車技術の枠組みに縛られず、異分野の知見を積極的に取り入れ、新しい価値観や技術を柔軟に吸収・活用できる方。
下記3つの要素すべてを満たす経験をお持ちの方。※業界経験は不問です。
・専門的な数理・制御の知見
数理モデル、数理最適化、制御理論、アルゴリズム開発、数値シミュレーション、データ解析等のいずれかに関する専門知識。
・計算ツールを用いた実装スキル
Python または MATLAB / Simulink を用い、自ら計算ロジックやアルゴリズムを構築・実装した経験。
・技術検証プロセスの完遂経験
課題に対し「仮説立案 → 実装 → 評価 → 改善」という一連のサイクルを自ら主体的に回し、技術的な解決策を導き出した経験。
【歓迎する経験・スキル】
システム全体を俯瞰したモデル構築や、アーキテクチャ設計に携わった経験を高く評価します。
・システム全体のモデリング・シミュレーション構築経験
電力網、交通インフラ、プラント、製造ライン全体など、複数の要素が相互に影響し合う複雑な事象を抽象化し、仮想環境（モデル）として構築した経験。
・上流工程からの設計・検討経験
「システムとしてどうあるべきか」という最上流の要件定義や、全体構成の設計に携わった経験。
・領域横断的な知見
エネルギーマネジメントや交通マネジメントに関する実務経験、または電力・交通工学に関する知見。
【求める人物像】
・チャレンジ精神と主体性
前例のない領域に対し、「まずはやってみる」という姿勢で、自ら仕事の範囲を広げていける方。周囲の専門家を巻き込み、プロジェクトを前進させるエネルギーを期待しています。
・不確実な未来への信念
正解がすぐに見つからない複雑な課題に対しても、自分たちが創る未来の価値を信じ、粘り強く試行錯誤を続けられる方。
・柔軟な発想と知的好奇心
既存の自動車技術の枠組みに縛られず、異分野の知見を積極的に取り入れ、新しい価値観や技術を柔軟に吸収・活用できる方。
従業員数
21,543名
勤務地
埼玉県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
【部門（領域）の役割】
■ ミッション
データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。
■ ビジョン
四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。
■ 役割
・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定
・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開
【業務概要】
四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測。
需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し、戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジション。Hondaの中核事業の安定と成長を、データサイエンスの力で支える役割を担う。
【業務詳細】
① 四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築
② サプライチェーンマネジメント部門と連携し、在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献
③ 現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善
特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【期待する役割】
・複雑な事業課題を構造的に捉え、分析アプローチに落とし込む力
・実ビジネスに即した、高精度かつ再現性のある予測モデルの構築・検証
・特徴量エンジニアリングや因果構造分析による、戦略意思決定に資する要素の抽出
【当ポジションの魅力・環境など】
・Hondaのグローバル四輪事業における最重要課題に、データで切り込む影響力の大きなポジション
・予測結果が経営判断・商品企画・供給戦略に直結するため、分析の成果をリアルに実感できる
・海外拠点や他業界との連携を通じて、多様な視点と専門性を磨ける成長環境
【開発ツール】
・言語：Python（pandas）
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey、Qualtrics
・アナリティクス：Google Analytics、Jupyter
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Microsoft Teams
■ ミッション
データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。
■ ビジョン
四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。
■ 役割
・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定
・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開
【業務概要】
四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測。
需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し、戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジション。Hondaの中核事業の安定と成長を、データサイエンスの力で支える役割を担う。
【業務詳細】
① 四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築
② サプライチェーンマネジメント部門と連携し、在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献
③ 現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善
特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【期待する役割】
・複雑な事業課題を構造的に捉え、分析アプローチに落とし込む力
・実ビジネスに即した、高精度かつ再現性のある予測モデルの構築・検証
・特徴量エンジニアリングや因果構造分析による、戦略意思決定に資する要素の抽出
【当ポジションの魅力・環境など】
・Hondaのグローバル四輪事業における最重要課題に、データで切り込む影響力の大きなポジション
・予測結果が経営判断・商品企画・供給戦略に直結するため、分析の成果をリアルに実感できる
・海外拠点や他業界との連携を通じて、多様な視点と専門性を磨ける成長環境
【開発ツール】
・言語：Python（pandas）
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey、Qualtrics
・アナリティクス：Google Analytics、Jupyter
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Microsoft Teams
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・手段にとらわれず自ら考えて行動できる力
・多様な分野の人と協働するコミュニケーション力・協調性
・問題解決力（スコープ設計、目標設定、課題設定力）
・基礎的なデータ解析スキル
・海外拠点とのコミュニケーション能力（TOEIC：700点以上）
【歓迎（WANT）】
・顧客・市場分析など（デジタル）マーケティングの経験
・企画・商品開発・生産・品質・購買などモノづくりの経験
・コンサルティングなどによる課題解決の経験
・手段にとらわれず自ら考えて行動できる力
・多様な分野の人と協働するコミュニケーション力・協調性
・問題解決力（スコープ設計、目標設定、課題設定力）
・基礎的なデータ解析スキル
・海外拠点とのコミュニケーション能力（TOEIC：700点以上）
【歓迎（WANT）】
・顧客・市場分析など（デジタル）マーケティングの経験
・企画・商品開発・生産・品質・購買などモノづくりの経験
・コンサルティングなどによる課題解決の経験
従業員数
21,543名
勤務地
東京都
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
【部門（領域）の役割】
SDVプロダクト企画部は、HondaのSDV（Software Defined Vehicle）事業における中核組織として、顧客視点と技術起点の両面からデジタルプロダクトの企画・推進を担っています。
先進的なデジタル技術を活かし、新たなサービス価値や競争優位性を生み出すとともに、デジタルサービスの戦略立案や企画、開発を担う部門と連携しながら、プロダクトの継続的な進化をリードしています。
「顧客視点の課題発見」と「技術起点のソリューション創出」を統合し、Honda全体のSDV戦略を加速させることが、本部門の最大の使命です。
中でも、カスタマーアナリティクス課は、顧客ニーズやビジネス課題をデータから読み解き、プロダクト改善とビジネス価値創出を担う重要なポジションです。
・顧客の抱える課題やペインポイントの特定
・プロダクト改善・UX向上につながる示唆の提示
・Hondaが保有する多様なデータの戦略的な収集・活用・分析技術の確立
ユーザー視点でサービスを捉え、データドリブンに課題を可視化・解決へ導く。その中心で活躍いただける方を求めています。
【業務概要】
Hondaが提供するデジタルサービス（例：先進安全機能、リモート操作、車内エンタメ機能など）や、コンパニオンアプリ（HondaLink／AcuraLink／HondaTotalCareなど）のログデータを起点に、ユーザー行動の分析と、顧客課題の発見を行います。
その分析結果をもとに、CX（顧客体験）や、プロダクトのUX（ユーザー体験）の向上、サービス価値の最大化を目指します。
具体的には以下のような業務を担っていただきます：
・会員登録率や継続率、サブスクリプション利用率といったKPI改善を意識した機能改善提案
・ログデータに基づくペインポイントやユーザーニーズの抽出、仮説の構築
・施策実行に向けた改善案の立案と、その効果検証
・ログデータの設計や収集仕様の策定、データ分析・可視化基盤の整備
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【業務詳細】
・四輪製品のソフトウェア／サービス企画部門と連携し、プロダクト改善に向けたデータ分析を推進
・プロダクトマネージャーとともに課題仮説を構築し、分析設計からインサイトの導出・解釈までを一貫して実施
・プロダクトチーム・開発・販売・アフターセールスなど、複数部門と連携して、ユーザー属性やVoC（顧客の声）を組み合わせた多面的な分析を実行
・課題設定〜分析〜施策提案の一連プロセスを、常にユーザー視点でリード
【期待する役割】
(1) ビジネス部門と連携し、分析対象の課題設定・分析方針を設計
(2) ログ／属性／時系列データを活用したインサイト抽出と仮説検証
(3) 課題に適したデータ設計やログ仕様の策定と実装支援
(4) 分析結果に基づく施策提案、PoC（概念実証）やプロダクト改善の計画・実行・判断の支援
【当ポジションの魅力・環境など】
・ユーザーの声や行動ログに直接触れながら、プロダクトの継続的な進化に関われます
・車両・アプリ・サービスが連動する「クルマのエコシステム」全体のUX設計に関与できます
・サブスクリプションやパーソナライズなど、成長分野・先端テーマに取り組めます
・海外拠点や外部パートナーとも連携し、多様な専門性を持つメンバーと共創できる環境があります
【開発ツール】
・汎用分析ツール：Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel
・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics
・情報共有ツール: Teams
SDVプロダクト企画部は、HondaのSDV（Software Defined Vehicle）事業における中核組織として、顧客視点と技術起点の両面からデジタルプロダクトの企画・推進を担っています。
先進的なデジタル技術を活かし、新たなサービス価値や競争優位性を生み出すとともに、デジタルサービスの戦略立案や企画、開発を担う部門と連携しながら、プロダクトの継続的な進化をリードしています。
「顧客視点の課題発見」と「技術起点のソリューション創出」を統合し、Honda全体のSDV戦略を加速させることが、本部門の最大の使命です。
中でも、カスタマーアナリティクス課は、顧客ニーズやビジネス課題をデータから読み解き、プロダクト改善とビジネス価値創出を担う重要なポジションです。
・顧客の抱える課題やペインポイントの特定
・プロダクト改善・UX向上につながる示唆の提示
・Hondaが保有する多様なデータの戦略的な収集・活用・分析技術の確立
ユーザー視点でサービスを捉え、データドリブンに課題を可視化・解決へ導く。その中心で活躍いただける方を求めています。
【業務概要】
Hondaが提供するデジタルサービス（例：先進安全機能、リモート操作、車内エンタメ機能など）や、コンパニオンアプリ（HondaLink／AcuraLink／HondaTotalCareなど）のログデータを起点に、ユーザー行動の分析と、顧客課題の発見を行います。
その分析結果をもとに、CX（顧客体験）や、プロダクトのUX（ユーザー体験）の向上、サービス価値の最大化を目指します。
具体的には以下のような業務を担っていただきます：
・会員登録率や継続率、サブスクリプション利用率といったKPI改善を意識した機能改善提案
・ログデータに基づくペインポイントやユーザーニーズの抽出、仮説の構築
・施策実行に向けた改善案の立案と、その効果検証
・ログデータの設計や収集仕様の策定、データ分析・可視化基盤の整備
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【業務詳細】
・四輪製品のソフトウェア／サービス企画部門と連携し、プロダクト改善に向けたデータ分析を推進
・プロダクトマネージャーとともに課題仮説を構築し、分析設計からインサイトの導出・解釈までを一貫して実施
・プロダクトチーム・開発・販売・アフターセールスなど、複数部門と連携して、ユーザー属性やVoC（顧客の声）を組み合わせた多面的な分析を実行
・課題設定〜分析〜施策提案の一連プロセスを、常にユーザー視点でリード
【期待する役割】
(1) ビジネス部門と連携し、分析対象の課題設定・分析方針を設計
(2) ログ／属性／時系列データを活用したインサイト抽出と仮説検証
(3) 課題に適したデータ設計やログ仕様の策定と実装支援
(4) 分析結果に基づく施策提案、PoC（概念実証）やプロダクト改善の計画・実行・判断の支援
【当ポジションの魅力・環境など】
・ユーザーの声や行動ログに直接触れながら、プロダクトの継続的な進化に関われます
・車両・アプリ・サービスが連動する「クルマのエコシステム」全体のUX設計に関与できます
・サブスクリプションやパーソナライズなど、成長分野・先端テーマに取り組めます
・海外拠点や外部パートナーとも連携し、多様な専門性を持つメンバーと共創できる環境があります
【開発ツール】
・汎用分析ツール：Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel
・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics
・情報共有ツール: Teams
求める経験 / スキル
【必須要件】
・自ら課題を発見し、主体的に行動できる思考力と実行力
・多様な関係者と連携しながら推進できるコミュニケーション力
・論理的思考に基づいた問題解決スキル（スコープ設計、目標設定、課題設定）
・基礎的なデータ分析スキル
【歓迎要件】
・顧客分析・市場調査などマーケティング領域での経験
・商品企画、生産、品質管理など“ものづくり”分野での業務経験
・コンサルティングなど、プロダクトや業務における課題解決の実務経験
・自ら課題を発見し、主体的に行動できる思考力と実行力
・多様な関係者と連携しながら推進できるコミュニケーション力
・論理的思考に基づいた問題解決スキル（スコープ設計、目標設定、課題設定）
・基礎的なデータ分析スキル
【歓迎要件】
・顧客分析・市場調査などマーケティング領域での経験
・商品企画、生産、品質管理など“ものづくり”分野での業務経験
・コンサルティングなど、プロダクトや業務における課題解決の実務経験
従業員数
21,543名
勤務地
東京都
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
◆本田技研工業・自動運転オープン選考◆
企業側より通過可能性のあるポジション複数にて選考を実施頂ける「特別選考」となります。
下記ポジション以外でも、「Honda×自動運転」で幅広く可能性がございますので、ご興味あればまずはご返信お待ちしております。
Hondaにて、車１台全体に携わる、自動運転領域で40近くのポジションがあり、候補者様のご思考とご経験に合わせて選考が可能でございます。
最先端で最高峰を目指す、キャリアにとって大きな価値のある職務になりますので、ご一緒にHondaで夢を叶えましょう。
※ご面接を通し、いずれのポジションでご活躍いただけるかをすり合わせさせていただけたらと思っております。
※書類選考通過の際、書類選考官が現時点で想定する選考求人がある場合には、事前にメールにてご連絡させていただきます。
■想定ポジション例
【178】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【179】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【180】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【181】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【313】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計領域）
【182】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【840】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【183】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【184】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【185】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【186】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【187】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【188】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【305】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（商品化戦略）
【277】_TE_【博多勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信技術を活用したダイナミックマップ開発）
【296】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（ビークルダイナミクス制御領域）
【316】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信/地図領域）
【318】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（センシング領域）
【1049】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（渉外）
【306】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロセス）
【303】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1172】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1127】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の検証車両製作エンジニア（電気回路・有線通信）
【1128】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の公道テスト運営
【1206】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（マネージャー）
【1207】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（リーダー）
【267】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【268】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【269】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）
【270】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）
【299】_TE_【栃木勤務】研究開発部門における人材開発リーダー（人材開発領域）
【314】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【315】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【317】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（データ領域）
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
企業側より通過可能性のあるポジション複数にて選考を実施頂ける「特別選考」となります。
下記ポジション以外でも、「Honda×自動運転」で幅広く可能性がございますので、ご興味あればまずはご返信お待ちしております。
Hondaにて、車１台全体に携わる、自動運転領域で40近くのポジションがあり、候補者様のご思考とご経験に合わせて選考が可能でございます。
最先端で最高峰を目指す、キャリアにとって大きな価値のある職務になりますので、ご一緒にHondaで夢を叶えましょう。
※ご面接を通し、いずれのポジションでご活躍いただけるかをすり合わせさせていただけたらと思っております。
※書類選考通過の際、書類選考官が現時点で想定する選考求人がある場合には、事前にメールにてご連絡させていただきます。
■想定ポジション例
【178】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【179】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【180】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【181】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【313】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計領域）
【182】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【840】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【183】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【184】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【185】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【186】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【187】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【188】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【305】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（商品化戦略）
【277】_TE_【博多勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信技術を活用したダイナミックマップ開発）
【296】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（ビークルダイナミクス制御領域）
【316】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信/地図領域）
【318】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（センシング領域）
【1049】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（渉外）
【306】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロセス）
【303】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1172】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1127】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の検証車両製作エンジニア（電気回路・有線通信）
【1128】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の公道テスト運営
【1206】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（マネージャー）
【1207】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（リーダー）
【267】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【268】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【269】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）
【270】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）
【299】_TE_【栃木勤務】研究開発部門における人材開発リーダー（人材開発領域）
【314】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【315】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【317】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（データ領域）
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】※下記いずれかを満たす方※
●自動運転の実現に興味がある方
●何かしらの開発経験（ご経験に合わせたポジションメイク可能）
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
走行テスト設計経験
通信技術（CAN/Ethernet）の知識・業務経験
電気回路、電源、車載系の基礎理解
自動車に関する基本的な構造理解・興味
制御理論、認識センサー原理、プログラミング
テスト車両製作や計測機器取扱い経験
光学系・計測系メーカー等での開発経験
AD/ADAS領域でのご経験
英語（委託先・海外拠点とのやり取りに対応できる方）
【求める人物像】
●『事故ゼロ社会』と『自由な移動の喜び』を自らの手で生み出す意思がある方
●異なる複数の部門/組織/パートナーと協業し開発ができる方
●自動運転の実現に興味がある方
●何かしらの開発経験（ご経験に合わせたポジションメイク可能）
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
走行テスト設計経験
通信技術（CAN/Ethernet）の知識・業務経験
電気回路、電源、車載系の基礎理解
自動車に関する基本的な構造理解・興味
制御理論、認識センサー原理、プログラミング
テスト車両製作や計測機器取扱い経験
光学系・計測系メーカー等での開発経験
AD/ADAS領域でのご経験
英語（委託先・海外拠点とのやり取りに対応できる方）
【求める人物像】
●『事故ゼロ社会』と『自由な移動の喜び』を自らの手で生み出す意思がある方
●異なる複数の部門/組織/パートナーと協業し開発ができる方
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
仕事内容
【業務委細】
●データ基盤の設計・構築
●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築
●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）
●データ分析・機械学習の活用
●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築
●生成AIや機械学習モデルの運用
●開発プロセスの改善支援
●データに基づいた開発プロセス改善提案
●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック
●組織横断でのデータ活用推進
●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発環境・ツール】
● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）
● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）
● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence
● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn
● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）
● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform
【魅力・やりがい】
●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます
●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。
●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。
●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。
【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
●データ基盤の設計・構築
●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築
●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）
●データ分析・機械学習の活用
●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築
●生成AIや機械学習モデルの運用
●開発プロセスの改善支援
●データに基づいた開発プロセス改善提案
●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック
●組織横断でのデータ活用推進
●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発環境・ツール】
● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）
● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）
● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence
● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn
● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）
● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform
【魅力・やりがい】
●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます
●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。
●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。
●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。
【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）
●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験
●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験
●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）
●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）
●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
【尚可】
●組込みシステムの開発経験
●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず）
●CI/CD/CT環境構築経験
●xILS環境の構築経験
●モデルベースのソフトウェア開発経験
●MBSEに関する知識・実務経験
●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識
●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験
●Automotive SPICE / 機能安全ISO26262などのプロセス標準知識
●SQAの知識・実務経験
●PMO実務経験
●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験
●大規模アジャイルの導入・実務経験
●アジャイル、スクラムの理解と実務経験 等
●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）
●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験
●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験
●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）
●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）
●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
【尚可】
●組込みシステムの開発経験
●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず）
●CI/CD/CT環境構築経験
●xILS環境の構築経験
●モデルベースのソフトウェア開発経験
●MBSEに関する知識・実務経験
●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識
●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験
●Automotive SPICE / 機能安全ISO26262などのプロセス標準知識
●SQAの知識・実務経験
●PMO実務経験
●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験
●大規模アジャイルの導入・実務経験
●アジャイル、スクラムの理解と実務経験 等
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
すべての交通参加者が通信でつながるネットワーク構築を進めていく中で、アルゴリズム構築やソフトウェア開発に携わっていただきます。
・四輪・二輪・自転車・歩行者の状態・移動に関するビックデータの収集/分析によるアルゴリズム検討やソフトウェア開発
・事故発生リスクの検出、回避行動の決定アルゴリズム構築やソフトウェア開発
・コーディング、実機確認推進
※交通工学、都市工学などの観点も組み入れ、交通参加者の状態把握、アルゴリズム開発を進めていきます。
尚、他部門やお取引先等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
開発言語：Python、Java Script、C++
データ分析・分析環境：AWS、GCP
AI/機械学習:TensorFlow、PyTorch、MLflow、生成AIツール（Claude Code等）
開発・運用ツール：Docker、GitHub/GitLab、JIRAなど
開発環境：AWS、Windows、Linux
【魅力・やりがい】
全社目標のひとつである2050年全世界Hondaの二輪・四輪が関与する交通事故死者ゼロに向けて、新しい取組みとなる本業務は、幅広い視点で課題解決に向けた研究をリーディングすることができ、また、ビッグデータを活用した将来のHonda安全技術創出の中核をなすプロジェクトであり、仕事を通して幅広い知識を得る機会がございます。基礎研究にとどまらず、技術や製品を世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。
【入社者の声】
◆目指すシステムの実現に向けて、最先端の技術に触れながら技術方針を模索できるところに楽しさを感じています。
自分の持っている専門性だけでなく、チームメンバーや他企業が持っている専門領域をかけ合わせることで新しいアイデアが生まれるところに面白さを感じます。
研究技術は実用化まで課題が多く、足の長い取り組みですが、もし実用化できれば今後の研究において大きな自信につながると考えています。
研究を進めていく中でいくつも壁にぶつかると思いますが、自分の技術が世の中で使われている世界を夢見て、挫折せず前向きに取り組んでいきたいと思っています。
◆作成するソフトウェアの仕様やロジックについて自分のアイデアでデザインしていけることに面白みを感じています。
どうすればもっと価値のあるものになるか、どうすればもっと精度が上がるかなど、調査、追求できることにモチベーションを感じます。
そこに自分のアイデアや技術を入れていき、良いものを作って、さらにそれが上市されるところまでいけば、技術者として一皮むけるのではと思っています。
今は、業務もこなしつつ、領域の最新の研究動向などについてもっとキャッチアップしていけるよう、勉強したいと思っています。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんな技術を生み出したい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
※Hondaの安全への取り組みについては【https://global.honda/jp/safety/】
※和光市との「先進安全技術および自動運転技術の実証実験」については【https://global.honda/jp/topics/2026/c_2026-02-26.html】
※2050年交通事故死者ゼロに向けた、先進の将来安全技術は【https://global.honda/jp/news/2021/c211125.html】
すべての交通参加者が通信でつながるネットワーク構築を進めていく中で、アルゴリズム構築やソフトウェア開発に携わっていただきます。
・四輪・二輪・自転車・歩行者の状態・移動に関するビックデータの収集/分析によるアルゴリズム検討やソフトウェア開発
・事故発生リスクの検出、回避行動の決定アルゴリズム構築やソフトウェア開発
・コーディング、実機確認推進
※交通工学、都市工学などの観点も組み入れ、交通参加者の状態把握、アルゴリズム開発を進めていきます。
尚、他部門やお取引先等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
開発言語：Python、Java Script、C++
データ分析・分析環境：AWS、GCP
AI/機械学習:TensorFlow、PyTorch、MLflow、生成AIツール（Claude Code等）
開発・運用ツール：Docker、GitHub/GitLab、JIRAなど
開発環境：AWS、Windows、Linux
【魅力・やりがい】
全社目標のひとつである2050年全世界Hondaの二輪・四輪が関与する交通事故死者ゼロに向けて、新しい取組みとなる本業務は、幅広い視点で課題解決に向けた研究をリーディングすることができ、また、ビッグデータを活用した将来のHonda安全技術創出の中核をなすプロジェクトであり、仕事を通して幅広い知識を得る機会がございます。基礎研究にとどまらず、技術や製品を世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。
【入社者の声】
◆目指すシステムの実現に向けて、最先端の技術に触れながら技術方針を模索できるところに楽しさを感じています。
自分の持っている専門性だけでなく、チームメンバーや他企業が持っている専門領域をかけ合わせることで新しいアイデアが生まれるところに面白さを感じます。
研究技術は実用化まで課題が多く、足の長い取り組みですが、もし実用化できれば今後の研究において大きな自信につながると考えています。
研究を進めていく中でいくつも壁にぶつかると思いますが、自分の技術が世の中で使われている世界を夢見て、挫折せず前向きに取り組んでいきたいと思っています。
◆作成するソフトウェアの仕様やロジックについて自分のアイデアでデザインしていけることに面白みを感じています。
どうすればもっと価値のあるものになるか、どうすればもっと精度が上がるかなど、調査、追求できることにモチベーションを感じます。
そこに自分のアイデアや技術を入れていき、良いものを作って、さらにそれが上市されるところまでいけば、技術者として一皮むけるのではと思っています。
今は、業務もこなしつつ、領域の最新の研究動向などについてもっとキャッチアップしていけるよう、勉強したいと思っています。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんな技術を生み出したい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
※Hondaの安全への取り組みについては【https://global.honda/jp/safety/】
※和光市との「先進安全技術および自動運転技術の実証実験」については【https://global.honda/jp/topics/2026/c_2026-02-26.html】
※2050年交通事故死者ゼロに向けた、先進の将来安全技術は【https://global.honda/jp/news/2021/c211125.html】
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
※以下いずれもの経験必須
・ソフトウェア開発経験
・アルゴリズム開発経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・生成AI、LLMを活用した開発経験
・AI関連ソフトウェアの企画/開発の経験
・データサイエンス/機械学習に関する知見
・交通工学/都市工学に関する知見
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
・柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
・チームワークを大切にできる方
・自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
・世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方
・モビリティを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
・新しいことにチャレンジしたいという想いのある方
・高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
※以下いずれもの経験必須
・ソフトウェア開発経験
・アルゴリズム開発経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・生成AI、LLMを活用した開発経験
・AI関連ソフトウェアの企画/開発の経験
・データサイエンス/機械学習に関する知見
・交通工学/都市工学に関する知見
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
・柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
・チームワークを大切にできる方
・自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
・世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方
・モビリティを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
・新しいことにチャレンジしたいという想いのある方
・高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
従業員数
21,543名
勤務地
栃木県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
本田技研工業株式会社
仕事内容
========================
リモート面接を実施中です
========================
二輪販売シェア世界トップ企業のグローバルマザー工場としてHondaを支えている熊本製作所にて、「工場DXの推進役」として、現場起点のスマートファクトリー化・デジタル施策の企画立案・導入・改善をお任せします。現場の課題に寄り添いながら、データ活用やIT導入によって、“早く・安く・良いものをつくる”ものづくり体質への進化を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
ご自身の専門性を活かして、製作所内の部門横断的なDX推進をリーディングして頂き、ゆくゆくは国内外の拠点でグローバルにご活躍頂くことを期待します。
●設備稼働・生産状況などのデータの見える化、分析基盤構築、自動化
●各部門（生産技術・製造・物流等）を横断する業務データの統合・活用支援
●工場内のスマート化・DXに向けた企画立案、導入、効果検証
●サプライチェーン・物流を含む領域横断全体最適の一元化推進
●ソリューション導入におけるシステムベンダーとの連携・ディレクション
※コードが書ける方は尚歓迎ですが、導入・企画・要件定義フェーズをリードできる方であれば問題ありません。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【やりがい・魅力】
●机上のIT化ではなく、“現場の困りごと”に寄り添って改善を進めるスタイルのため、ソフト×ハードで推し進めるDX化に携わることができ、トライアンドエラーを繰り返しながら、現場の仲間と一緒に成果を出せる実感があります。
●技術進化の早い領域を幅広く学びながら、「もっと現場に近い場所で、自分のアイデアを活かしたい」といった志向をお持ちの方にとって、最適なチャレンジフィールドです。
●現場経験が豊富なエンジニアが多い中で、構想・企画・巻き込みを担える「DXリーダー」は希少な存在。将来的にはプロジェクトリーダーや国内外での活躍、全社DXテーマの中核も担えるキャリアが描けます。
【社員の声】
●経験年数7年目 Aさん・食品業界から入社
モノづくりを支えるデジタル技術を幅広く経験できる環境です。様々な年代や職種の方々と協力し、データ収集からデータ活用まで幅広い技術を習得することができ、ボトムアップ型の環境で自己実現が可能です。
●経験年12年目 Bさん・生産設備業界から入社
IT（情報技術）/OT（制御技術）の専門家と同じチームで活動でき、知見を広げながらDX推進に貢献できます。
フレックス制度を活用し、仕事とプライベートを両立しながら、専門性を活かして成長できる環境が魅力です！
◆Hondaの社風・働き方
・Hondaフィロソフィーとは
https://global.honda/jp/guide/philosophy/
・仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザー
https://global.honda/jp/career/3.html
・経験者と妻、そして上司が語る、男性の育児休職のススメ
https://global.honda/jp/career/44.html
・多様な人材の活躍へと進化するHonda－仕事と育児の両立実現に向けた軌跡
https://global.honda/jp/career/13.html
リモート面接を実施中です
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二輪販売シェア世界トップ企業のグローバルマザー工場としてHondaを支えている熊本製作所にて、「工場DXの推進役」として、現場起点のスマートファクトリー化・デジタル施策の企画立案・導入・改善をお任せします。現場の課題に寄り添いながら、データ活用やIT導入によって、“早く・安く・良いものをつくる”ものづくり体質への進化を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
ご自身の専門性を活かして、製作所内の部門横断的なDX推進をリーディングして頂き、ゆくゆくは国内外の拠点でグローバルにご活躍頂くことを期待します。
●設備稼働・生産状況などのデータの見える化、分析基盤構築、自動化
●各部門（生産技術・製造・物流等）を横断する業務データの統合・活用支援
●工場内のスマート化・DXに向けた企画立案、導入、効果検証
●サプライチェーン・物流を含む領域横断全体最適の一元化推進
●ソリューション導入におけるシステムベンダーとの連携・ディレクション
※コードが書ける方は尚歓迎ですが、導入・企画・要件定義フェーズをリードできる方であれば問題ありません。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【やりがい・魅力】
●机上のIT化ではなく、“現場の困りごと”に寄り添って改善を進めるスタイルのため、ソフト×ハードで推し進めるDX化に携わることができ、トライアンドエラーを繰り返しながら、現場の仲間と一緒に成果を出せる実感があります。
●技術進化の早い領域を幅広く学びながら、「もっと現場に近い場所で、自分のアイデアを活かしたい」といった志向をお持ちの方にとって、最適なチャレンジフィールドです。
●現場経験が豊富なエンジニアが多い中で、構想・企画・巻き込みを担える「DXリーダー」は希少な存在。将来的にはプロジェクトリーダーや国内外での活躍、全社DXテーマの中核も担えるキャリアが描けます。
【社員の声】
●経験年数7年目 Aさん・食品業界から入社
モノづくりを支えるデジタル技術を幅広く経験できる環境です。様々な年代や職種の方々と協力し、データ収集からデータ活用まで幅広い技術を習得することができ、ボトムアップ型の環境で自己実現が可能です。
●経験年12年目 Bさん・生産設備業界から入社
IT（情報技術）/OT（制御技術）の専門家と同じチームで活動でき、知見を広げながらDX推進に貢献できます。
フレックス制度を活用し、仕事とプライベートを両立しながら、専門性を活かして成長できる環境が魅力です！
◆Hondaの社風・働き方
・Hondaフィロソフィーとは
https://global.honda/jp/guide/philosophy/
・仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザー
https://global.honda/jp/career/3.html
・経験者と妻、そして上司が語る、男性の育児休職のススメ
https://global.honda/jp/career/44.html
・多様な人材の活躍へと進化するHonda－仕事と育児の両立実現に向けた軌跡
https://global.honda/jp/career/13.html
求める経験 / スキル
【求める経験・知識】
●製造業における生産情報システム構築・活用（特にアプリ/データベース/ネットワーク等）に関する業務のご経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●データ基盤（見える化／DB設計）やAI・IoTの導入支援経験や自動化に携わった経験
●コンサルティングファームやSIerでの製造業向け提案・プロジェクト経験
●システム開発の基本知識（SQL、BI、Python、ネットワーク 等）
●部門横断の業務設計・要件定義・業務改善経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●異なるバックグラウンドを持つメンバーとコミュニケーションが取れる方
●チームの状態や状況を的確に判断し、自律的かつ柔軟に行動できる方
●グローバルな視点で高い目標を掲げ、新しいことにチャレンジする意欲をお持ちの方
●三現主義（現場・現物・現実）を大切にしながら、新たな技術・スキル向上に積極的に取組める方
●製造業における生産情報システム構築・活用（特にアプリ/データベース/ネットワーク等）に関する業務のご経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●データ基盤（見える化／DB設計）やAI・IoTの導入支援経験や自動化に携わった経験
●コンサルティングファームやSIerでの製造業向け提案・プロジェクト経験
●システム開発の基本知識（SQL、BI、Python、ネットワーク 等）
●部門横断の業務設計・要件定義・業務改善経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●異なるバックグラウンドを持つメンバーとコミュニケーションが取れる方
●チームの状態や状況を的確に判断し、自律的かつ柔軟に行動できる方
●グローバルな視点で高い目標を掲げ、新しいことにチャレンジする意欲をお持ちの方
●三現主義（現場・現物・現実）を大切にしながら、新たな技術・スキル向上に積極的に取組める方
従業員数
32,088名
（連結: 194,173名 2025年3月末時点）
勤務地
熊本県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
32,088名
（連結: 194,173名 2025年3月末時点）
仕事内容
【具体的には】
※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
ヒトの不快や快適を計測するための手法構築に向けた以下の業務をお任せします。
ヒトの内部計測・ケミカルセンシングを活用したWell-Beingの実現に携わっていただきます。
・推定する対象状態の理解と分析アプローチの検討
・必要なデータ(生理データ/統計データ等)の収集・取得
・取得データの分析とモデル構築
・モデルの検証と知見の導出
・ヒトを支援する介入技術の研究
尚、他部門やお取引先等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
OS：Linux, Windows
言語：Python, R,C, Arduino等
【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」､「製造プロセス」､また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。
【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
ライフサイエンスという、Hondaにとっても、他の完成車メーカーにとっても実現できていない新たな技術領域において、ぜひ新しいチャレンジを一緒に行っていきませんか？
※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
ヒトの不快や快適を計測するための手法構築に向けた以下の業務をお任せします。
ヒトの内部計測・ケミカルセンシングを活用したWell-Beingの実現に携わっていただきます。
・推定する対象状態の理解と分析アプローチの検討
・必要なデータ(生理データ/統計データ等)の収集・取得
・取得データの分析とモデル構築
・モデルの検証と知見の導出
・ヒトを支援する介入技術の研究
尚、他部門やお取引先等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
OS：Linux, Windows
言語：Python, R,C, Arduino等
【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」､「製造プロセス」､また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。
【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
ライフサイエンスという、Hondaにとっても、他の完成車メーカーにとっても実現できていない新たな技術領域において、ぜひ新しいチャレンジを一緒に行っていきませんか？
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●人状態・生体データの分析・推定経験(心拍、睡眠、発汗、体温、表情、音声、表情など)
●生体計測工学、スポーツ科学の専門知見
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●人状態・生体データ取得試験等の知識・経験
●人状態・生体データの分析結果をもとに製品/サービス開発した経験
●機械学習モデルなどを用いた時系列データの解析経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●ヒトをWell-beingに導く技術開発に興味のある方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にできる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●新しいことに先入観を持たず、チャレンジしたいという想いのある方
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●人状態・生体データの分析・推定経験(心拍、睡眠、発汗、体温、表情、音声、表情など)
●生体計測工学、スポーツ科学の専門知見
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●人状態・生体データ取得試験等の知識・経験
●人状態・生体データの分析結果をもとに製品/サービス開発した経験
●機械学習モデルなどを用いた時系列データの解析経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●ヒトをWell-beingに導く技術開発に興味のある方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にできる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●新しいことに先入観を持たず、チャレンジしたいという想いのある方
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方
従業員数
21,543名
勤務地
栃木県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
【具体的には】
新規硬化反応材料・反応トリガーに関する研究開発や、電動効率を高めていく磁性材の研究開発などをテーマに開発業務をお任せします。
新規硬化反応材料：塗装の工程においてCO2削減に向けた、ラジカル硬化反応をはじめとした新たな硬化技術の研究。
磁性材：電動化を推進していく上で、電動効率を高める磁性材料の探索、研究開発。
いずれの業務においても、材料メーカーと協業しながら、
・目指す性能や物性を満たす、材料仕様の構築
・生産技術部門との協業し、プロセス開発・構築
をお任せします。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
・各種分析装置
【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」､「製造プロセス」､また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。
【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
また、リソースサーキュレーションとライフサイクルビジネスの両立およびカーボンニュートラルの実現に向けて、基礎研究から適用技術までの戦略構築～実行、Hondaとしての材料技術開発の方針決めに携わることができます。
新規硬化反応材料・反応トリガーに関する研究開発や、電動効率を高めていく磁性材の研究開発などをテーマに開発業務をお任せします。
新規硬化反応材料：塗装の工程においてCO2削減に向けた、ラジカル硬化反応をはじめとした新たな硬化技術の研究。
磁性材：電動化を推進していく上で、電動効率を高める磁性材料の探索、研究開発。
いずれの業務においても、材料メーカーと協業しながら、
・目指す性能や物性を満たす、材料仕様の構築
・生産技術部門との協業し、プロセス開発・構築
をお任せします。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
・各種分析装置
【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」､「製造プロセス」､また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。
【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
また、リソースサーキュレーションとライフサイクルビジネスの両立およびカーボンニュートラルの実現に向けて、基礎研究から適用技術までの戦略構築～実行、Hondaとしての材料技術開発の方針決めに携わることができます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかのご経験・知見をお持ちの方
●金属材料の知見
●有機化学もしくは高分子化学の知見
PythonやBIツールなどを活用したデータ分析経験
【上記に加え、歓迎する経験】
●MIに関する実務経験または研究経験
●第一原理計算など計算科学を用いた材料開発経験
●材料探索・最適化に関するプロジェクトでの業務経験
●材料メーカーにて共同で商品開発した経験
●UV硬化材料や、ラジカル硬化材料の開発経験
●着材料、粘着材料、接合技術の開発経験
●磁性材に関する知見
●解体または廃棄物処理に関する研究開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方
以下いずれかのご経験・知見をお持ちの方
●金属材料の知見
●有機化学もしくは高分子化学の知見
PythonやBIツールなどを活用したデータ分析経験
【上記に加え、歓迎する経験】
●MIに関する実務経験または研究経験
●第一原理計算など計算科学を用いた材料開発経験
●材料探索・最適化に関するプロジェクトでの業務経験
●材料メーカーにて共同で商品開発した経験
●UV硬化材料や、ラジカル硬化材料の開発経験
●着材料、粘着材料、接合技術の開発経験
●磁性材に関する知見
●解体または廃棄物処理に関する研究開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方
従業員数
21,543名
勤務地
栃木県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
【具体的には】
マテリアルズインフォマティクスや機械学習を活用した、より環境負荷を低減した塗料・接着剤・化成材開発の効率化・開発基盤の構築をお任せします。※ご経験・ご希望に即して以下の業務をお任せします。
■データ量増加に向けた、物性テスト、計測試験の実施
■テスト、計測結果の解析・分析・評価
■マテリアルズインフォマティクスとして活用できる形へのデータ化
■データベース・基盤構築
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
・Python、R、SQL,その他プログラミング言語 等
・各種分析装置
【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」、「製造プロセス」、また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。
【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
マテリアルズインフォマティクスや機械学習を活用した、より環境負荷を低減した塗料・接着剤・化成材開発の効率化・開発基盤の構築をお任せします。※ご経験・ご希望に即して以下の業務をお任せします。
■データ量増加に向けた、物性テスト、計測試験の実施
■テスト、計測結果の解析・分析・評価
■マテリアルズインフォマティクスとして活用できる形へのデータ化
■データベース・基盤構築
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
・Python、R、SQL,その他プログラミング言語 等
・各種分析装置
【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」、「製造プロセス」、また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。
【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
●PythonやBIツールなどを活用したデータ分析経験
●大学レベルの材料に関する知見
【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
●材料開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方
●PythonやBIツールなどを活用したデータ分析経験
●大学レベルの材料に関する知見
【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
●材料開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方
従業員数
21,543名
勤務地
栃木県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
========================
リモート面接実施中です。
========================
世界をリードする知能化コア技術を活用した商品・サービスを一緒に創り上げませんか？
私たちは、自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）を用いたサービスにより、社会に新しい価値を提供するための研究開発をしています。アメリカでのプロが作業する広大な土地の芝刈りを自動化するプロ向け自動芝刈り機や、建設現場などの不整地を自律で資材を運搬する移動車両、また、水上の移動を楽しめるものにする船の自動操船支援システムを通じて、人々への役立ちの実現を目指します。
単なる基礎研究だけでなく、社会実装・製品投入を見据えた研究開発・製品開発まで行っております。
【お任せする業務内容】
自律移動作業ロボット（自動搬送ロボット、自動操船支援システム、自動芝刈機）に関わる
●UIアプリ開発、フロント／バックエンド研究開発
●クラウドプラットフォーム開発、研究用開発環境構築 をお任せします。
【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
●知能化機能開発
●クラウド・サーバーシステム・アプリの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、環境構築、テスト
●自律移動作業ロボットから収集したデータの分析
●IoT技術を活用したサービスのコンセプト立案 をお任せします。
<システム・サービス例>
・自律移動作業ロボットの経路生成、行動計画
・自律移動作業ロボットオペレーション用UI、アプリ
・自律移動作業ロボットの地図更新バックエンドシステム
・製品の位置情報を用いた監視サービス 等
IoTサービスシステムのソフトウェア開発やハード製品・アプリとの組み合わせテスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施、などがあります。
※国内外の出張が発生いたします。将来的に海外駐在の可能性がございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】※担当業務によって異なります。
・C、C++、Python、React、AWS（EC2/S3/Kinesis/IoT Core/Lambda/Fargateなど）、Docker、Figma
・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール
【魅力・やりがい】
今までHondaが培ってきた自動運転を始めとした技術を、世の中のニーズ・課題に合わせて、転用しながら独自のコア技術を開発していきます。
市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から実地検証を行いながら商品化/事業化に向けた一貫した開発ができる環境であり、幅広い業務に携わることができる環境です。
そういった環境のため、実際に使用いただいているお客様へ直接ヒアリングを行うなどお客様の声を肌で感じることができます。
企画提案、実装から携わるので、その声を更なる喜びを生み出すための新商品開発へと活かすことができるポジションです。
お客様、研究開発・生産拠点は国内のみならず海外にもあり、能力、志向に応じて、グローバルな活躍の舞台がございます。中には20代で海外駐在する社員もいます。
「技術は人に奉仕するためにある、人を幸せにできない技術は、本物の技術ではない」
創業者・本田宗一郎の考えにあるように、未知の材料や今までにない活用方法など様々な観点から人を幸せにできる本物の技術を追求し、今後の研究開発をけん引していただくことを期待しています。
【メンバーの声】
●社会人6年目(中途入社者/前職：IT系企業）
数理最適化に関する研究や先進的な技術を製品に落とし込む開発業務や、製品に関わるIT技術の戦略立案~システム運用などの幅広い領域の業務に携わることができます。また業務に対する裁量が大きく、自身の考えるアイデアをHondaの豊富なリソースを用いて実現することも可能です。Hondaの未来の担う新しい技術・製品の研究開発という貴重な経験を積むことができる職場です。
＊＊＊メディア記事＊＊＊
※転職者インタビュー：https://global.honda/jp/career/?_gl=1
※自律移動モビリティ(オートノマスワークビークル(AWV))の製品について：https://global.honda/jp/news/2023/c230307.html
※Hondaと楽天共同で行っている自動配送ロボットの走行実証実験について：https://global.honda/jp/news/2021/c210719.html
※先進操船支援技術の研究開発：https://global.honda/jp/tech/Advanced_Shiphandling_Assist_Technology/
※「Honda Autonomous Work Mower」（AWM）紹介動画：https://www.youtube.com/watch?si=4MaJeXYjblA4Efx3&v=ptN-qrEGqX0&feature=youtu.be
リモート面接実施中です。
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世界をリードする知能化コア技術を活用した商品・サービスを一緒に創り上げませんか？
私たちは、自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）を用いたサービスにより、社会に新しい価値を提供するための研究開発をしています。アメリカでのプロが作業する広大な土地の芝刈りを自動化するプロ向け自動芝刈り機や、建設現場などの不整地を自律で資材を運搬する移動車両、また、水上の移動を楽しめるものにする船の自動操船支援システムを通じて、人々への役立ちの実現を目指します。
単なる基礎研究だけでなく、社会実装・製品投入を見据えた研究開発・製品開発まで行っております。
【お任せする業務内容】
自律移動作業ロボット（自動搬送ロボット、自動操船支援システム、自動芝刈機）に関わる
●UIアプリ開発、フロント／バックエンド研究開発
●クラウドプラットフォーム開発、研究用開発環境構築 をお任せします。
【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
●知能化機能開発
●クラウド・サーバーシステム・アプリの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、環境構築、テスト
●自律移動作業ロボットから収集したデータの分析
●IoT技術を活用したサービスのコンセプト立案 をお任せします。
<システム・サービス例>
・自律移動作業ロボットの経路生成、行動計画
・自律移動作業ロボットオペレーション用UI、アプリ
・自律移動作業ロボットの地図更新バックエンドシステム
・製品の位置情報を用いた監視サービス 等
IoTサービスシステムのソフトウェア開発やハード製品・アプリとの組み合わせテスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施、などがあります。
※国内外の出張が発生いたします。将来的に海外駐在の可能性がございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】※担当業務によって異なります。
・C、C++、Python、React、AWS（EC2/S3/Kinesis/IoT Core/Lambda/Fargateなど）、Docker、Figma
・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール
【魅力・やりがい】
今までHondaが培ってきた自動運転を始めとした技術を、世の中のニーズ・課題に合わせて、転用しながら独自のコア技術を開発していきます。
市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から実地検証を行いながら商品化/事業化に向けた一貫した開発ができる環境であり、幅広い業務に携わることができる環境です。
そういった環境のため、実際に使用いただいているお客様へ直接ヒアリングを行うなどお客様の声を肌で感じることができます。
企画提案、実装から携わるので、その声を更なる喜びを生み出すための新商品開発へと活かすことができるポジションです。
お客様、研究開発・生産拠点は国内のみならず海外にもあり、能力、志向に応じて、グローバルな活躍の舞台がございます。中には20代で海外駐在する社員もいます。
「技術は人に奉仕するためにある、人を幸せにできない技術は、本物の技術ではない」
創業者・本田宗一郎の考えにあるように、未知の材料や今までにない活用方法など様々な観点から人を幸せにできる本物の技術を追求し、今後の研究開発をけん引していただくことを期待しています。
【メンバーの声】
●社会人6年目(中途入社者/前職：IT系企業）
数理最適化に関する研究や先進的な技術を製品に落とし込む開発業務や、製品に関わるIT技術の戦略立案~システム運用などの幅広い領域の業務に携わることができます。また業務に対する裁量が大きく、自身の考えるアイデアをHondaの豊富なリソースを用いて実現することも可能です。Hondaの未来の担う新しい技術・製品の研究開発という貴重な経験を積むことができる職場です。
＊＊＊メディア記事＊＊＊
※転職者インタビュー：https://global.honda/jp/career/?_gl=1
※自律移動モビリティ(オートノマスワークビークル(AWV))の製品について：https://global.honda/jp/news/2023/c230307.html
※Hondaと楽天共同で行っている自動配送ロボットの走行実証実験について：https://global.honda/jp/news/2021/c210719.html
※先進操船支援技術の研究開発：https://global.honda/jp/tech/Advanced_Shiphandling_Assist_Technology/
※「Honda Autonomous Work Mower」（AWM）紹介動画：https://www.youtube.com/watch?si=4MaJeXYjblA4Efx3&v=ptN-qrEGqX0&feature=youtu.be
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・クラウドサービス(AWS等)を利用したシステム構築開発のご経験
・IT/WEBアプリケーション開発のご経験
・ゲートウェイ、ブリッジ、TCUなどインターネットネットワーク機器開発のご経験
・データサイエンス、機械学習を用いたデータ分析のご経験
・UI/UX開発のご経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・一般的な電気・電子工学・ネットワーク関連の基礎知識
・IoT技術を活用したサービス企画のご経験
・SaaS/PaaS製品開発のご経験（システム要件定義・セキュリティ対応・UI/UX等）
・自動車等、モビリティのコネクテッドシステム開発のご経験
・自動運転、ナビゲーションシステム開発のご経験
・自律ロボット制御開発のご経験
【求める人物像】
・役立つ喜びを広げることに強く共感いただける方
・自分の考え・アイデアを発信することが好きな方
・自ら行動でき、周囲を巻き込んで成果をあげられる方
・高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・新しい技術への興味が高い方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・クラウドサービス(AWS等)を利用したシステム構築開発のご経験
・IT/WEBアプリケーション開発のご経験
・ゲートウェイ、ブリッジ、TCUなどインターネットネットワーク機器開発のご経験
・データサイエンス、機械学習を用いたデータ分析のご経験
・UI/UX開発のご経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・一般的な電気・電子工学・ネットワーク関連の基礎知識
・IoT技術を活用したサービス企画のご経験
・SaaS/PaaS製品開発のご経験（システム要件定義・セキュリティ対応・UI/UX等）
・自動車等、モビリティのコネクテッドシステム開発のご経験
・自動運転、ナビゲーションシステム開発のご経験
・自律ロボット制御開発のご経験
【求める人物像】
・役立つ喜びを広げることに強く共感いただける方
・自分の考え・アイデアを発信することが好きな方
・自ら行動でき、周囲を巻き込んで成果をあげられる方
・高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・新しい技術への興味が高い方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
従業員数
21,543名
勤務地
埼玉県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
本田技研工業株式会社
仕事内容
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けたデータ分析業務をお任せいたします。
・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出
・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD/ADASの機種開発に向けた支援）
尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
【開発ツール】
■言語：R, Python, SQL
■データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch)
■シミュレーション：Matlab/Simulink, CarMaker, Carla等のシミュレーションツール
■AWS: Amazon SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift
■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等
【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。ホンダがLV3自動運転装置開発を通じて得た、お客様の車から得られる市場データ・開発車両のデータを高度に活用し、安全論証・製品企画・機能設計に反映させることができます。ホンダのグローバル展開力を通じ、交通事故死者ゼロ社会実現に向けて、あなたの分析結果が世界中で活用されます。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けたデータ分析業務をお任せいたします。
・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出
・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD/ADASの機種開発に向けた支援）
尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
【開発ツール】
■言語：R, Python, SQL
■データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch)
■シミュレーション：Matlab/Simulink, CarMaker, Carla等のシミュレーションツール
■AWS: Amazon SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift
■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等
【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。ホンダがLV3自動運転装置開発を通じて得た、お客様の車から得られる市場データ・開発車両のデータを高度に活用し、安全論証・製品企画・機能設計に反映させることができます。ホンダのグローバル展開力を通じ、交通事故死者ゼロ社会実現に向けて、あなたの分析結果が世界中で活用されます。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・データ分析の経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・データサイエンス・数理モデリングによる価値導出経験
・プローブデータ、センシングデータの時空間分析の経験
・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験
・英語でのコミュニケーション能力
・プロジェクトマネジメントの経験 等
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・データ分析でホンダのAD/ADAS開発・リカーリングビジネス等新領域実現に強い意欲を持つ方
・お客様、時代のニーズに素早く応え、アジャイル精神で業務・製品をアップデートする意欲を持つ方
・社内外の人と進んで交流を持つことができる人
・データ分析の経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・データサイエンス・数理モデリングによる価値導出経験
・プローブデータ、センシングデータの時空間分析の経験
・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験
・英語でのコミュニケーション能力
・プロジェクトマネジメントの経験 等
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・データ分析でホンダのAD/ADAS開発・リカーリングビジネス等新領域実現に強い意欲を持つ方
・お客様、時代のニーズに素早く応え、アジャイル精神で業務・製品をアップデートする意欲を持つ方
・社内外の人と進んで交流を持つことができる人
従業員数
32,088名
（連結: 194,173名 2025年3月末時点）
勤務地
複数あり
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
32,088名
（連結: 194,173名 2025年3月末時点）
仕事内容
ソフトウェアエンジニア オープンポジション（自動運転・コネクティッド・電動・プラットフォーム開発領域）
【具体的には】
「事故に遭わない社会」を実現するため
・世界中のお客様に「安心して自由に移動する喜び」をお届けするための先進運転支援システム/自動運転システム領域
「つながる技術」でお客様に新しい「喜び」をお届けるするため
・モビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代の商品・サービスをつくるためのコネクテッド領域
"Blue Skies For Our Children（子供たちに青空を）"を実現するため
・2030年までに商品ラインアップにおける販売数の3分の2をゼロエミッションビークルに置き換えるための電動車研究・開発領域
・最適な電子制御システムを構築し継続的かつタイムリーに市場投入できる技術開発を行うためのプラットフォーム開発領域における募集となります。
いずれもモビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代のクルマをつくるための仲間の募集です。今回は、さらなるイノベーションを巻き起こすため、自動車業界以外の方も歓迎です。様々な英知を結集し、大阪からこれまでにない新しいHondaをつくりあげましょう。
【具体的な業務内容】
・デジタルキー研究開発
・ソフトウェアプラットフォーム開発
・統合ECUや各種制御ECU開発
・IVI(車載インフォテイメントシステム)/テレマティクスユニットシステム研究開発
・運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化・ビークルダイナミクス制御領域）
・バッテリー電動車(BEV)/ハイブリッド車(HEV・PHEV)/燃料電池自動車(FCV)を含む次世代車両のパワートレイン制御開発
※応募いただいた後に、ご経験・スキルを拝見してご案内をさせていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【大阪拠点に関するQA】
Q：サテライトオフィスや一時的な仮のオフィスでしょうか。
A：リモートワーク用のサテライトオフィスや一時的な仮のオフィスということではなく、出社勤務地の一つとして大阪オフィスを設定しました。通常出社の勤務地として取り扱います。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
【具体的には】
「事故に遭わない社会」を実現するため
・世界中のお客様に「安心して自由に移動する喜び」をお届けするための先進運転支援システム/自動運転システム領域
「つながる技術」でお客様に新しい「喜び」をお届けるするため
・モビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代の商品・サービスをつくるためのコネクテッド領域
"Blue Skies For Our Children（子供たちに青空を）"を実現するため
・2030年までに商品ラインアップにおける販売数の3分の2をゼロエミッションビークルに置き換えるための電動車研究・開発領域
・最適な電子制御システムを構築し継続的かつタイムリーに市場投入できる技術開発を行うためのプラットフォーム開発領域における募集となります。
いずれもモビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代のクルマをつくるための仲間の募集です。今回は、さらなるイノベーションを巻き起こすため、自動車業界以外の方も歓迎です。様々な英知を結集し、大阪からこれまでにない新しいHondaをつくりあげましょう。
【具体的な業務内容】
・デジタルキー研究開発
・ソフトウェアプラットフォーム開発
・統合ECUや各種制御ECU開発
・IVI(車載インフォテイメントシステム)/テレマティクスユニットシステム研究開発
・運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化・ビークルダイナミクス制御領域）
・バッテリー電動車(BEV)/ハイブリッド車(HEV・PHEV)/燃料電池自動車(FCV)を含む次世代車両のパワートレイン制御開発
※応募いただいた後に、ご経験・スキルを拝見してご案内をさせていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【大阪拠点に関するQA】
Q：サテライトオフィスや一時的な仮のオフィスでしょうか。
A：リモートワーク用のサテライトオフィスや一時的な仮のオフィスということではなく、出社勤務地の一つとして大阪オフィスを設定しました。通常出社の勤務地として取り扱います。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】下記いずれかの経験をお持ちの方
●組込みシステムの開発経験（ハード、ソフト不問）
●半導体・マイコンに関する知識・開発経験
●ネットワーク開発経験（CAN/Ethernet/Androidネットワーク 等）
●GUIソフトウェアの開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●新しいことに飛び込み、異なる考えを柔軟に受け入れようとする受容性
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●組込みシステムの開発経験（ハード、ソフト不問）
●半導体・マイコンに関する知識・開発経験
●ネットワーク開発経験（CAN/Ethernet/Androidネットワーク 等）
●GUIソフトウェアの開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●新しいことに飛び込み、異なる考えを柔軟に受け入れようとする受容性
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
21,543名
勤務地
大阪府
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
TOYO TIRE株式会社
仕事内容
【募集背景】
新たな体制を立ち上げるための増員となります。
【部門のミッション】
新中期経営計画「中計'21」で当社のDXに対する取り組み方針を説明させていただいておりますが、経営基盤を強化する取り組みとしてインフラ整備等を進めていくと共に、データドリブン経営へシフトし、収益性の向上を目指していきます。
【期待される役割】
データガバナンスの専門家として、社内ルールの策定、社内関連部門への周知、定義したルールの運用管理を担当していただきたいです。
【主な職務内容】
データ品質の維持・管理
【具体的な業務内容】
・データガバナンスに関する社内ルールの企画/ドラフト作成～施行
・データガバナンスに関する業務フロー整備、マテリアル作成、開発への要求仕様提示
・業務部門や情報システム部門との調整
御本人の適正により当社における各種業務全般に変更の可能性があります。
【当ポジションの魅力】
・0べースでの立ち上げとなるので裁量大きく活躍いただけます
・何かしらの改善活動をいただくため、目に見えた成果を生むことができます
新たな体制を立ち上げるための増員となります。
【部門のミッション】
新中期経営計画「中計'21」で当社のDXに対する取り組み方針を説明させていただいておりますが、経営基盤を強化する取り組みとしてインフラ整備等を進めていくと共に、データドリブン経営へシフトし、収益性の向上を目指していきます。
【期待される役割】
データガバナンスの専門家として、社内ルールの策定、社内関連部門への周知、定義したルールの運用管理を担当していただきたいです。
【主な職務内容】
データ品質の維持・管理
【具体的な業務内容】
・データガバナンスに関する社内ルールの企画/ドラフト作成～施行
・データガバナンスに関する業務フロー整備、マテリアル作成、開発への要求仕様提示
・業務部門や情報システム部門との調整
御本人の適正により当社における各種業務全般に変更の可能性があります。
【当ポジションの魅力】
・0べースでの立ち上げとなるので裁量大きく活躍いただけます
・何かしらの改善活動をいただくため、目に見えた成果を生むことができます
求める経験 / スキル
【必須】
・データガバナンス業務のご経験
・データガバナンスに関する社内ルールの企画/ドラフト作成～施行までの一連のご経験
【歓迎】
・データ基盤構築のご経験
・データガバナンス業務のご経験
・データガバナンスに関する社内ルールの企画/ドラフト作成～施行までの一連のご経験
【歓迎】
・データ基盤構築のご経験
従業員数
11,252名
（連結、臨時従業員含む※2025年12月31日現在）
勤務地
兵庫県
想定年収
530 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
11,252名
（連結、臨時従業員含む※2025年12月31日現在）
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【特色】
次世代バリューチェーンの実現に向け、カーアクセサリー領域のビジネス拡大とデジタル変革を推進するITエンジニア、社内SE職を募集しています。
「開発現場を変えるITで、クルマの価値を進化させる。」
開発現場と密接に連携し課題をITで解決。企画〜運用まで一貫して担い、グローバル開発と事業変革をリードできるポジションです。
【業務概要】
次世代モビリティビジネスを支える情報インフラ・システムの企画～開発～運用を一貫して担当いただきます。単なるIT運用ではなく、開発現場の業務そのものを変革する役割です。
【業務詳細】
①グローバルIT基盤の構築
・中長期のシステム全体構想の企画
・クラウド/サーバー基盤の構築・運用
・グローバル拠点・関係部署との連携
②開発エンジニアの業務変革（本ポジションの核）
・設計/評価/開発プロセスの課題抽出
・現場ニーズを起点としたシステム企画・要件定義
・開発業務の効率化・標準化を実現するシステム開発
・現場エンジニアの課題を直接解決するIT施策の推進
③プロジェクト推進
ベンダーマネジメント（外注開発管理）
開発日程・進捗管理
システムの立上げ・運用・改善
次世代バリューチェーンの実現に向け、カーアクセサリー領域のビジネス拡大とデジタル変革を推進するITエンジニア、社内SE職を募集しています。
「開発現場を変えるITで、クルマの価値を進化させる。」
開発現場と密接に連携し課題をITで解決。企画〜運用まで一貫して担い、グローバル開発と事業変革をリードできるポジションです。
【業務概要】
次世代モビリティビジネスを支える情報インフラ・システムの企画～開発～運用を一貫して担当いただきます。単なるIT運用ではなく、開発現場の業務そのものを変革する役割です。
【業務詳細】
①グローバルIT基盤の構築
・中長期のシステム全体構想の企画
・クラウド/サーバー基盤の構築・運用
・グローバル拠点・関係部署との連携
②開発エンジニアの業務変革（本ポジションの核）
・設計/評価/開発プロセスの課題抽出
・現場ニーズを起点としたシステム企画・要件定義
・開発業務の効率化・標準化を実現するシステム開発
・現場エンジニアの課題を直接解決するIT施策の推進
③プロジェクト推進
ベンダーマネジメント（外注開発管理）
開発日程・進捗管理
システムの立上げ・運用・改善
求める経験 / スキル
＜MUST＞
・SIまたは社内IT部門でのシステム構築経験
・要件定義・システム企画経験
・サーバー/クラウド構築・運用経験
・TOEIC600点相当
＜WANT＞
・Webアプリケーション開発経験
・ネットワーク/セキュリティ知識
・SIまたは社内IT部門でのシステム構築経験
・要件定義・システム企画経験
・サーバー/クラウド構築・運用経験
・TOEIC600点相当
＜WANT＞
・Webアプリケーション開発経験
・ネットワーク/セキュリティ知識
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
愛知県
想定年収
400 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
仕事内容
デンソー・トヨタからの委託研究を通じて、自動運転・先進安全向けセンシングシステムの研究・開発・解析・評価を担当します。
単一センサに閉じず、「なぜそのセンサ構成なのか」「どう融合すれば安全性が最大化できるか」という上流設計から携われる点が特徴です。
■ センシング／認識技術
画像センサ（カメラ）向け認識アルゴリズム・ソフトウェア開発
ミリ波レーダ、LiDAR、ソナーを含む Sensor Fusion技術の研究・実装
走路認識・障害物認識など、運転支援／自動運転アプリケーション開発
次世代ソナー
ハード：マイク構造・配置検討
ソフト：信号処理・認識アルゴリズム開発
■ 基盤技術／研究領域
センサ特性評価・計測技術の開発
シミュレーション・仮想設計（モデルベース開発）
原理原則に基づくアルゴリズム検証・性能限界の見極め
【職場情報】
SOKENはデンソーとトヨタの研究所として、研究委託を受けて、先行研究から量産開発を通じた製品貢献まで幅広く携わる組織です。その中で私たちの部署は、次世代の先進安全・自動運転システムの肝となる、センシングシステム、特に走路認識などの画像認識や超音波ソナー、センサフュージョンの開発を担っています。また重点に置いているのは、「人の力」なので、任意参加ではありますが勉強会はもとより、部室をまたいだ懇親イベントなどで色んな人と人間関係を作り、技術トークに花をさかせられる場づくり雰囲気づくりも大切にしており入社後の人脈形成なども安心していただける環境整備をすすめております。
◎平均年齢：39.9歳（30代が中心です）
◎人数：14名
◎キャリア入社比率：0%
当室には現在たまたまキャリア採用者が在籍していませんが、隣の室では家電・産業機器メーカーからの入社者も在籍しており、若くして課長に昇格されて活躍されています。
◎在宅勤務：月50％程度
単一センサに閉じず、「なぜそのセンサ構成なのか」「どう融合すれば安全性が最大化できるか」という上流設計から携われる点が特徴です。
■ センシング／認識技術
画像センサ（カメラ）向け認識アルゴリズム・ソフトウェア開発
ミリ波レーダ、LiDAR、ソナーを含む Sensor Fusion技術の研究・実装
走路認識・障害物認識など、運転支援／自動運転アプリケーション開発
次世代ソナー
ハード：マイク構造・配置検討
ソフト：信号処理・認識アルゴリズム開発
■ 基盤技術／研究領域
センサ特性評価・計測技術の開発
シミュレーション・仮想設計（モデルベース開発）
原理原則に基づくアルゴリズム検証・性能限界の見極め
【職場情報】
SOKENはデンソーとトヨタの研究所として、研究委託を受けて、先行研究から量産開発を通じた製品貢献まで幅広く携わる組織です。その中で私たちの部署は、次世代の先進安全・自動運転システムの肝となる、センシングシステム、特に走路認識などの画像認識や超音波ソナー、センサフュージョンの開発を担っています。また重点に置いているのは、「人の力」なので、任意参加ではありますが勉強会はもとより、部室をまたいだ懇親イベントなどで色んな人と人間関係を作り、技術トークに花をさかせられる場づくり雰囲気づくりも大切にしており入社後の人脈形成なども安心していただける環境整備をすすめております。
◎平均年齢：39.9歳（30代が中心です）
◎人数：14名
◎キャリア入社比率：0%
当室には現在たまたまキャリア採用者が在籍していませんが、隣の室では家電・産業機器メーカーからの入社者も在籍しており、若くして課長に昇格されて活躍されています。
◎在宅勤務：月50％程度
求める経験 / スキル
【MUST】
以下いずれかの知識/経験をお持ちの方（ハード/ソフトの経験は問いませんより自身の専門性を拡げたい方を特に歓迎致します。）
・カメラ／レーダ／LiDAR／ソナー等の認識アルゴリズム知識・経験
・AI・機械学習を用いた認識アルゴリズム開発経験
・センサ・システムのシミュレーション経験
・音（ソナー・可聴音）に関するハード／信号処理経験
・最適化アルゴリズムに関する基礎知識
【WANT】以下いずれかの経験をお持ちの方は特に歓迎致します。
・国際学会発表/論文発表、製品開発/量産経験者
・情報処理技術者(基本/応用)、画像処理検定、ディープラーニングG検定/E資格、Udacity Self-Driving Car Intro/Engineer 、計算力学技術者資格
以下いずれかの知識/経験をお持ちの方（ハード/ソフトの経験は問いませんより自身の専門性を拡げたい方を特に歓迎致します。）
・カメラ／レーダ／LiDAR／ソナー等の認識アルゴリズム知識・経験
・AI・機械学習を用いた認識アルゴリズム開発経験
・センサ・システムのシミュレーション経験
・音（ソナー・可聴音）に関するハード／信号処理経験
・最適化アルゴリズムに関する基礎知識
【WANT】以下いずれかの経験をお持ちの方は特に歓迎致します。
・国際学会発表/論文発表、製品開発/量産経験者
・情報処理技術者(基本/応用)、画像処理検定、ディープラーニングG検定/E資格、Udacity Self-Driving Car Intro/Engineer 、計算力学技術者資格
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
【業務内容】
デンソー外のお客様（製造業）に対しサービス提供するFactory-IoTプラットフォームの開発、アプリケーション開発及び、保守運用を担当いただきます。具体的には、以下のいずれかを実施していただきます。
・各種アプリケーションの開発
-Factory-IoTプラットフォームにおけるデータ基盤の開発
-運用・監視自動化設計及び開発（Observability）
-リリースの自動化設計及び開発（CICD)
-クラウドやオンプレミスのインフラのコード化設計及び開発（IaS）
-テスト自動化設計及び開発（TDD)
・国内外のネットワーク設計及びインフラ設計構築
-Kubernetesのマルチクラスター運用
-クラウドのマルチリージョンのシステム設計、運用
※将来的には、海外出向や、全世界で利用する「APIの開発」、「業務アプリケーションの開発」、「データサイエンティスト」としての働き方も選択できます
【やりがい】
- IoTクラウド基盤の大規模システムの要件定義から実装、運用保守まで一貫したシステム、ソフトウェア開発の経験
- 製造業が抱える困りごとの解決を通じた、社会課題解決貢献のやりがいを感じられます
- 開発して終わりではなく、顧客に使っていただきそのフィードバックをタイムリーにかけながら常により良いシステム、サービスを提供していくことを経験できます。また、それを可能にするシステム、ソフトウェア開発に従事できます。
- 自社で閉じた開発ではなく、パートナと連携したスケールのある仕事を経験できます
デンソー外のお客様（製造業）に対しサービス提供するFactory-IoTプラットフォームの開発、アプリケーション開発及び、保守運用を担当いただきます。具体的には、以下のいずれかを実施していただきます。
・各種アプリケーションの開発
-Factory-IoTプラットフォームにおけるデータ基盤の開発
-運用・監視自動化設計及び開発（Observability）
-リリースの自動化設計及び開発（CICD)
-クラウドやオンプレミスのインフラのコード化設計及び開発（IaS）
-テスト自動化設計及び開発（TDD)
・国内外のネットワーク設計及びインフラ設計構築
-Kubernetesのマルチクラスター運用
-クラウドのマルチリージョンのシステム設計、運用
※将来的には、海外出向や、全世界で利用する「APIの開発」、「業務アプリケーションの開発」、「データサイエンティスト」としての働き方も選択できます
【やりがい】
- IoTクラウド基盤の大規模システムの要件定義から実装、運用保守まで一貫したシステム、ソフトウェア開発の経験
- 製造業が抱える困りごとの解決を通じた、社会課題解決貢献のやりがいを感じられます
- 開発して終わりではなく、顧客に使っていただきそのフィードバックをタイムリーにかけながら常により良いシステム、サービスを提供していくことを経験できます。また、それを可能にするシステム、ソフトウェア開発に従事できます。
- 自社で閉じた開発ではなく、パートナと連携したスケールのある仕事を経験できます
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・アプリケーションの開発経験（設計だけでなく、コーディング、テスト経験含む 5年以上）
・開発チームマジメントの経験（チーム5名以上、5年以上）
・人物像として、相手の意見を尊重する気持ち、積極性、チームワークを最大化し、モノづくりができる方
・大規模案件（目安としては30人以上）への参画経験
<WANT要件>
・クラウドでのサービス開発、もしくは運用経験：GCP, AWS, Azure など
・工場向けIoTプラットフォームの開発経験
・MES、ERPの開発経験
・アプリケーションの開発経験（設計だけでなく、コーディング、テスト経験含む 5年以上）
・開発チームマジメントの経験（チーム5名以上、5年以上）
・人物像として、相手の意見を尊重する気持ち、積極性、チームワークを最大化し、モノづくりができる方
・大規模案件（目安としては30人以上）への参画経験
<WANT要件>
・クラウドでのサービス開発、もしくは運用経験：GCP, AWS, Azure など
・工場向けIoTプラットフォームの開発経験
・MES、ERPの開発経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
– 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる
あなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。
✦ 具体的な業務
・車載AIのアーキテクチャ設計
・ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
・AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）
・データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築
・車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築
・クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築
・実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。
・最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。
先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。
業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。
②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があります。
③キャリア入社者の声/活躍事例
★47歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職：外資エンジニアリング会社)
世界トップクラスの規模を有する、電子制御とコントロールユニット(ECU)に強みを持つグローバルTier1サプライヤです。センサ単体・認識システム単体に留まらず、
システム全体を社内及び関連会社(デンソーテン等)と協業でワンストップで作れる環境があります。
必然的にプロセスエンジニアとして活躍できる範囲も幅広く、チャレンジングでやり甲斐のある環境です。
デンソー社員の社風として、手を動かす前にしっかりとあるべき論を考える性格の人が多いと思いますが、一方で昨今はSoftware Defined Vehicleの潮流などの影響もあり、スピード感重視の考え方も歓迎されます。
AIのような最新技術の導入についても、むしろ部長や執行役員が積極的なマインドで、イノベーティブな提案を受け入れる職場です。
あなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。
✦ 具体的な業務
・車載AIのアーキテクチャ設計
・ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
・AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）
・データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築
・車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築
・クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築
・実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。
・最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。
先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。
業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。
②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があります。
③キャリア入社者の声/活躍事例
★47歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職：外資エンジニアリング会社)
世界トップクラスの規模を有する、電子制御とコントロールユニット(ECU)に強みを持つグローバルTier1サプライヤです。センサ単体・認識システム単体に留まらず、
システム全体を社内及び関連会社(デンソーテン等)と協業でワンストップで作れる環境があります。
必然的にプロセスエンジニアとして活躍できる範囲も幅広く、チャレンジングでやり甲斐のある環境です。
デンソー社員の社風として、手を動かす前にしっかりとあるべき論を考える性格の人が多いと思いますが、一方で昨今はSoftware Defined Vehicleの潮流などの影響もあり、スピード感重視の考え方も歓迎されます。
AIのような最新技術の導入についても、むしろ部長や執行役員が積極的なマインドで、イノベーティブな提案を受け入れる職場です。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）、使用ライブラリ：NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。モデル開発経験（1年以上）、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人
開発ツール：Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflow などを用いた実験管理が可能な人。アルゴリズム理解、回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能な人。深層学習関連、開発経験（1年以上）
PyTorch、TensorFlow、Keras などのフレームワークでスクラッチ実装が可能な人。画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可
。LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など
プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人
インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。
・人工知能、情報処理の基礎知識（大学院卒業レベル）
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識／経験を保有している方
・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること
・AD/ADASの製品開発経験
・Cockpitの製品開発経験
・自動車の電子プラットフォームの開発経験
・自動車業界での開発経験
データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）、使用ライブラリ：NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。モデル開発経験（1年以上）、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人
開発ツール：Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflow などを用いた実験管理が可能な人。アルゴリズム理解、回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能な人。深層学習関連、開発経験（1年以上）
PyTorch、TensorFlow、Keras などのフレームワークでスクラッチ実装が可能な人。画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可
。LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など
プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人
インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。
・人工知能、情報処理の基礎知識（大学院卒業レベル）
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識／経験を保有している方
・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること
・AD/ADASの製品開発経験
・Cockpitの製品開発経験
・自動車の電子プラットフォームの開発経験
・自動車業界での開発経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
自動車の次世代モビリティを支えるSDV（Software Defined Vehicle）基盤の開発を、OEMと協力しながら推進できる方を募集しています。OTA（Over The Air）やデータ収集基盤の開発を通じて、業界標準化活動にも積極的に参画し、グローバルな自動車業界の未来を一緒に創り上げる情熱を持った仲間を求めています。
自動運転、先進運転支援システム、SDV基盤などの大規模システム開発プロジェクトに対する上流システム設計・評価業務、OEMのニーズを先取りした先行ソフトウェア資産開発など多岐に渡るプロジェクトの中からスキル適性にあったポジションに参画いただけます。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
・SDV基盤のOEM協業プロジェクト推進
・OTA（Over The Air）システムの設計・開発
・データ収集・配信基盤の設計・開発
・OEMとの技術交渉・仕様調整
・業界標準化活動への参画（国内外の標準化団体との連携）
・C++およびPythonによるソフトウェア設計・実装
・ADAS関連のデータ収集、画像処理技術開発（スキルに応じて）
■職場情報
①組織ミッションと今後の方向性
電子システム技術部は、ユーザー価値を向上する自動運転などのモビリティシステムを企画し、モビリティの継続的な進化を推進しております。その中で私たちデータ収集配信基盤技術室は、先行開発から標準化活動、量産上流設計・評価と幅広い工程をカバーしており、SDV基盤実現のために必須のOTAシステム・データ収集システムの発展に貢献することをミッションとしています。
クラウド技術から車載エッジ技術、故障診断技術など多くの要素技術を通して、今後も継続的に機能進化を目指します。
②組織構成
自動車業界だけでない他分野のメーカー、幅広い大規模ソフトウェア系の分野から入社している方も多く在籍しています。
自動車分野に限らず、旧職の知見やご経験を活用して、プロジェクトマネジメント変革に向け、ご活躍されています。
③キャリア入社者の声/活躍事例
45歳(社会人経験22年目) 中途入社(前職：IT企業)
デンソーは、自動車の総合部品メーカーで、自動車に関連するさまざまな製品を開発・製造しています。
自動車のさまざまなことを社内の第一人者から吸収しつつ、業界外の先進技術もふまえ、次の世代の自動車に向けたソフトウェア開発を進めていけるところが面白い点です。
--
40歳（社会人経験18年目）中途入社（前職：部品メーカー）
車両内の複数製品に跨るシステム設計業務に携わりたいと考え入社し、現在は希望通り次世代に向けたクロスドメインシステムのシステム設計を担当しています。
業務では仕事の進め方から新しい取り組みが多く、日々学びが多いですが、新しいことに積極的にチャレンジできる環境が整っています。さらに、自身のキャリアデザインを尊重し、新しいことにチャレンジさせてくれる風土もあります。
顧客や社内の多くの関係者と連携しながら仕事を進めるため、調整力やコミュニケーション力も求められますが、その分、やりがいや自身の成長を実感しながら仕事ができています。
自動運転、先進運転支援システム、SDV基盤などの大規模システム開発プロジェクトに対する上流システム設計・評価業務、OEMのニーズを先取りした先行ソフトウェア資産開発など多岐に渡るプロジェクトの中からスキル適性にあったポジションに参画いただけます。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
・SDV基盤のOEM協業プロジェクト推進
・OTA（Over The Air）システムの設計・開発
・データ収集・配信基盤の設計・開発
・OEMとの技術交渉・仕様調整
・業界標準化活動への参画（国内外の標準化団体との連携）
・C++およびPythonによるソフトウェア設計・実装
・ADAS関連のデータ収集、画像処理技術開発（スキルに応じて）
■職場情報
①組織ミッションと今後の方向性
電子システム技術部は、ユーザー価値を向上する自動運転などのモビリティシステムを企画し、モビリティの継続的な進化を推進しております。その中で私たちデータ収集配信基盤技術室は、先行開発から標準化活動、量産上流設計・評価と幅広い工程をカバーしており、SDV基盤実現のために必須のOTAシステム・データ収集システムの発展に貢献することをミッションとしています。
クラウド技術から車載エッジ技術、故障診断技術など多くの要素技術を通して、今後も継続的に機能進化を目指します。
②組織構成
自動車業界だけでない他分野のメーカー、幅広い大規模ソフトウェア系の分野から入社している方も多く在籍しています。
自動車分野に限らず、旧職の知見やご経験を活用して、プロジェクトマネジメント変革に向け、ご活躍されています。
③キャリア入社者の声/活躍事例
45歳(社会人経験22年目) 中途入社(前職：IT企業)
デンソーは、自動車の総合部品メーカーで、自動車に関連するさまざまな製品を開発・製造しています。
自動車のさまざまなことを社内の第一人者から吸収しつつ、業界外の先進技術もふまえ、次の世代の自動車に向けたソフトウェア開発を進めていけるところが面白い点です。
--
40歳（社会人経験18年目）中途入社（前職：部品メーカー）
車両内の複数製品に跨るシステム設計業務に携わりたいと考え入社し、現在は希望通り次世代に向けたクロスドメインシステムのシステム設計を担当しています。
業務では仕事の進め方から新しい取り組みが多く、日々学びが多いですが、新しいことに積極的にチャレンジできる環境が整っています。さらに、自身のキャリアデザインを尊重し、新しいことにチャレンジさせてくれる風土もあります。
顧客や社内の多くの関係者と連携しながら仕事を進めるため、調整力やコミュニケーション力も求められますが、その分、やりがいや自身の成長を実感しながら仕事ができています。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・ソフトウェアエンジニアリング、コンピュータサイエンス、または関連技術分野における学士号以上の学位を有する、もしくはそれに準ずる職務経験をされている方。
・新しい技術（IT・クラウド・AI・他技術）を学ぶ意欲と、急速に変化する環境への適応能力
・優れたチームワークとコミュニケーションスキル
・システム全体を俯瞰し課題を特定しシステムアーキテクチャを設計できる方
・1年以上のC++、もしくはPython、JavaScript、Javaなどのプログラミング言語を使用したソフトウェア開発経験
・1年以上のAWS、GCP、Azure上で構築されたソリューションのアーキテクト、デプロイ、運用の経験
・クラウドと連携して動作するエッジデバイス、もしくはクラウドアプリケーションの開発経験
（上流システム設計、もしくはソフトウェア開発）
＜WANT要件＞以下いずれかの知識・ご経験をお持ちの方
・大規模プロジェクトのマネジメント経験
・自身が設計したアーキテクチャを搭載した組み込みシステムを実用化した経験
・大規模システムや事業部を跨いだ開発のプロジェクトリーダの経験があり、関連部署との調整に長けていること
・車載ECUの設計経験
・自動車業界での製品開発、量産製品立上げに従事した経験
・技術英語の読解力、会話力
・アジャイル・スクラム開発経験
・画像処理に関する知識
・英語力：専門文書を読解できる英語力（TOEIC600点相当以上）
・ソフトウェアエンジニアリング、コンピュータサイエンス、または関連技術分野における学士号以上の学位を有する、もしくはそれに準ずる職務経験をされている方。
・新しい技術（IT・クラウド・AI・他技術）を学ぶ意欲と、急速に変化する環境への適応能力
・優れたチームワークとコミュニケーションスキル
・システム全体を俯瞰し課題を特定しシステムアーキテクチャを設計できる方
・1年以上のC++、もしくはPython、JavaScript、Javaなどのプログラミング言語を使用したソフトウェア開発経験
・1年以上のAWS、GCP、Azure上で構築されたソリューションのアーキテクト、デプロイ、運用の経験
・クラウドと連携して動作するエッジデバイス、もしくはクラウドアプリケーションの開発経験
（上流システム設計、もしくはソフトウェア開発）
＜WANT要件＞以下いずれかの知識・ご経験をお持ちの方
・大規模プロジェクトのマネジメント経験
・自身が設計したアーキテクチャを搭載した組み込みシステムを実用化した経験
・大規模システムや事業部を跨いだ開発のプロジェクトリーダの経験があり、関連部署との調整に長けていること
・車載ECUの設計経験
・自動車業界での製品開発、量産製品立上げに従事した経験
・技術英語の読解力、会話力
・アジャイル・スクラム開発経験
・画像処理に関する知識
・英語力：専門文書を読解できる英語力（TOEIC600点相当以上）
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
AD/ADAS 製品に求められる高度な機能や性能を、大規模SoC のハードウェア／ソフトウェア仕様に落とし込み、ASIC ベンダーと連携しながら開発を推進していただきます。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆研究段階技術の応用検討
- 最先端AIアルゴリズムの開発・応用
- AI基盤技術の応用（モデル圧縮、AIOpsなど）
- LiDARやImaging Radarなど新しいセンサー技術の活用
◆AD/ADAS システム企画の SoC 企画への落とし込み
- SoC HW/SWアーキテクチャ設計
- SoCユースケース設計 (BEVならではの新しい使いこなし技術の開発含む)
◆大規模SW開発基盤の構築
- ソフトウェアアーキテクチャ設計
- CI環境（SILS、HILS）の構築
◆ベンチマーキング
【職場情報① 組織ミッションと今後の方向性】
全７つの室で画像センサの開発をミッションに取り組んでいる部署です。総勢200名を越えますが、半数以上がキャリア採用入社の方々が主役となって活躍されています。
また、本社だけでなく東京にも開発拠点を構えます。Remoteでの業務も併用でき働きやすい職場です。忙しい部署ですが、皆高いモチベーションでチーム一丸となって開発しております。
今回入社頂く方は第１技術室への配属を予定しております。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆研究段階技術の応用検討
- 最先端AIアルゴリズムの開発・応用
- AI基盤技術の応用（モデル圧縮、AIOpsなど）
- LiDARやImaging Radarなど新しいセンサー技術の活用
◆AD/ADAS システム企画の SoC 企画への落とし込み
- SoC HW/SWアーキテクチャ設計
- SoCユースケース設計 (BEVならではの新しい使いこなし技術の開発含む)
◆大規模SW開発基盤の構築
- ソフトウェアアーキテクチャ設計
- CI環境（SILS、HILS）の構築
◆ベンチマーキング
【職場情報① 組織ミッションと今後の方向性】
全７つの室で画像センサの開発をミッションに取り組んでいる部署です。総勢200名を越えますが、半数以上がキャリア採用入社の方々が主役となって活躍されています。
また、本社だけでなく東京にも開発拠点を構えます。Remoteでの業務も併用でき働きやすい職場です。忙しい部署ですが、皆高いモチベーションでチーム一丸となって開発しております。
今回入社頂く方は第１技術室への配属を予定しております。
求める経験 / スキル
＜MUST＞以下いずれかに関し、3年以上の業務経験を有すること
・SoC/システムLSI アーキテクチャ 企画・研究・開発・設計
・画像処理技術
・ソフトウエア プラットフォーム研究・開発・設計
・ソフトウェア アーキテクチャ 研究・開発・設計
＜WANT＞
・プロジェクトマネージャ経験者
・SoC/システムLSI アーキテクチャ 企画・研究・開発・設計
・画像処理技術
・ソフトウエア プラットフォーム研究・開発・設計
・ソフトウェア アーキテクチャ 研究・開発・設計
＜WANT＞
・プロジェクトマネージャ経験者
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をお任せします。
・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発
① モデル開発
- マルチモーダルE2Eモデルの設計・学習
- 実車走行データを使った模倣学習
- モデル圧縮/推論最適化（TensorRT, C++, CUDA）
② データエンジン/MLOps
- データ選別/課題シーン抽出のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
- データ品質・カバレッジ分析のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
③ 評価
- モデル改善及びKPIのシミュレーション/実車による評価
・新規車載センサ向け認識技術開発
・ソフトウェアのSoC最適化実装技術
【開発ツール、開発環境】
開発ツール
・python
・C/C++
開発環境
・AWS
・Azure
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
セーフティシステム事業部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、私たち制御システム開発部は、事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担っています。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。
部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill, Can、Mustをすり合わせしながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳 (社会人経験19年目) 中途入社 (前職：半導体部品メーカー）
ADASシステムの先行開発に携わっています。自動車のシステムは非常に大きく一つの部署のみでは実現できない規模となっています。そのため部署間の連携・協力が不可欠です。事業部をまたいでの連携が必要な場面も多くあり、その場合でも風通し良く、担当レベルでも率先して活発なコミュニケーションを取りながらお互いに協力し目標に向けて開発を行っていくマインドを感じます。
★41歳 (社会人経験 16 年目) 中途入社 (前職: 画像認識 AI ベンチャー)
私は東京採用で、東京のオフィスに在籍しています。チームメンバーは本社と東京共に存在していますが、リモートワークでの環境も整っており、快適に仕事をすることができています。通勤時間を家庭の時間に使うこともでき、ワークライフバランスが取りやすい職場だと感じています。現在は、次世代の安全運転システムの認識部分の開発に携わっており、他部署、グループ会社など多数の関係者とプロジェクトを進めています。関係者が多いということもあり、関係各所と連携して大きな活動をしたい方には非常に向いている職場だと思います。
次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をお任せします。
・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発
① モデル開発
- マルチモーダルE2Eモデルの設計・学習
- 実車走行データを使った模倣学習
- モデル圧縮/推論最適化（TensorRT, C++, CUDA）
② データエンジン/MLOps
- データ選別/課題シーン抽出のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
- データ品質・カバレッジ分析のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
③ 評価
- モデル改善及びKPIのシミュレーション/実車による評価
・新規車載センサ向け認識技術開発
・ソフトウェアのSoC最適化実装技術
【開発ツール、開発環境】
開発ツール
・python
・C/C++
開発環境
・AWS
・Azure
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
セーフティシステム事業部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、私たち制御システム開発部は、事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担っています。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。
部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill, Can、Mustをすり合わせしながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳 (社会人経験19年目) 中途入社 (前職：半導体部品メーカー）
ADASシステムの先行開発に携わっています。自動車のシステムは非常に大きく一つの部署のみでは実現できない規模となっています。そのため部署間の連携・協力が不可欠です。事業部をまたいでの連携が必要な場面も多くあり、その場合でも風通し良く、担当レベルでも率先して活発なコミュニケーションを取りながらお互いに協力し目標に向けて開発を行っていくマインドを感じます。
★41歳 (社会人経験 16 年目) 中途入社 (前職: 画像認識 AI ベンチャー)
私は東京採用で、東京のオフィスに在籍しています。チームメンバーは本社と東京共に存在していますが、リモートワークでの環境も整っており、快適に仕事をすることができています。通勤時間を家庭の時間に使うこともでき、ワークライフバランスが取りやすい職場だと感じています。現在は、次世代の安全運転システムの認識部分の開発に携わっており、他部署、グループ会社など多数の関係者とプロジェクトを進めています。関係者が多いということもあり、関係各所と連携して大きな活動をしたい方には非常に向いている職場だと思います。
求める経験 / スキル
＜MUST＞以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識
・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル
・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発
＜WANT＞以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・ソフトウェアプロセスに関する知識
・SoCに関する知見、最適化実装技術
・自動車業界での開発経験
・システムの開発経験
・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験
・車載E/Eアーキテクチャ
・機能安全の知見
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・専門文書の読解や、ネイティブ話者と議論できる英語力
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識
・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル
・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発
＜WANT＞以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・ソフトウェアプロセスに関する知識
・SoCに関する知見、最適化実装技術
・自動車業界での開発経験
・システムの開発経験
・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験
・車載E/Eアーキテクチャ
・機能安全の知見
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・専門文書の読解や、ネイティブ話者と議論できる英語力
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
大規模ECU検査装置の新しいプラットフォーム開発と具現化
・将来ECU製品検査手法の検討（自己検査・AI活用など）
・新検査装置の全体構成およびソフト/ハード共通仕様検討
・同仕様書の作成
・新検査装置のプロト試作機の開発・評価
・次期型新製品ラインへの導入
検査関連業務（設計～製造）のスリム化を実現させる開発アイテム検討含めて、将来のあるべき姿の実現にむけた活動推進と開発テーマへの落とし込みと具現化
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
事業グループ全体（グローバルを含む）に貢献する製造技術の先行開発により、製造の付加価値向上をミッションとする総勢25名強の室組織で、検査工程の技術企画・開発・展開支援を担当する課への配属を予定しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：50%
ソフト業界での知識・経験を活かし新テスタPFをアーキテクチャ開発および開発に必要な運用からの要件定義抽出、しくみ改革に活躍させています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★48歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職：ソフトメーカー)
工場設備のソフトウェア開発に携わっています。
SDVの増加が進み「クルマのソフト」の重要性が高まっていますが、全自働工場実現に向けて工場設備のソフト技術者の重要性も高まっています。
ソフト技術者には馴染みのない製造工程や設備ハードウェアを理解する大変さはありますが、自分で考えて案を出し、周囲の方への説明と意見交換をしながら"自分発"を実現していく楽しさがあります。
大規模ECU検査装置の新しいプラットフォーム開発と具現化
・将来ECU製品検査手法の検討（自己検査・AI活用など）
・新検査装置の全体構成およびソフト/ハード共通仕様検討
・同仕様書の作成
・新検査装置のプロト試作機の開発・評価
・次期型新製品ラインへの導入
検査関連業務（設計～製造）のスリム化を実現させる開発アイテム検討含めて、将来のあるべき姿の実現にむけた活動推進と開発テーマへの落とし込みと具現化
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
事業グループ全体（グローバルを含む）に貢献する製造技術の先行開発により、製造の付加価値向上をミッションとする総勢25名強の室組織で、検査工程の技術企画・開発・展開支援を担当する課への配属を予定しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：50%
ソフト業界での知識・経験を活かし新テスタPFをアーキテクチャ開発および開発に必要な運用からの要件定義抽出、しくみ改革に活躍させています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★48歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職：ソフトメーカー)
工場設備のソフトウェア開発に携わっています。
SDVの増加が進み「クルマのソフト」の重要性が高まっていますが、全自働工場実現に向けて工場設備のソフト技術者の重要性も高まっています。
ソフト技術者には馴染みのない製造工程や設備ハードウェアを理解する大変さはありますが、自分で考えて案を出し、周囲の方への説明と意見交換をしながら"自分発"を実現していく楽しさがあります。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
・電気電子・情報系、理学系（物理・化学）の基礎知識を有する方（大学卒業レベル）
＜WANT＞
・ソフトウェア開発経験3年以上
（オープンソース活用やアーキ設計の経験のある方歓迎）
・電子回路基板製品の検査設備開発の経験
・生産技術の経験3年以上（特に電子製品歓迎）
・プロジェクトマネ‐ジャー経験者
＋
・英語力：日常会話レベル
・電気電子・情報系、理学系（物理・化学）の基礎知識を有する方（大学卒業レベル）
＜WANT＞
・ソフトウェア開発経験3年以上
（オープンソース活用やアーキ設計の経験のある方歓迎）
・電子回路基板製品の検査設備開発の経験
・生産技術の経験3年以上（特に電子製品歓迎）
・プロジェクトマネ‐ジャー経験者
＋
・英語力：日常会話レベル
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
スタンレー電気株式会社
仕事内容
【担当する業務（概要）】
AI／DXを活用した全社開発プロセス改革およびAI基盤・PLM構築の推進
【担当する業務（詳細）】
・全社開発領域におけるAI活用テーマの企画・要件定義
・業務データの構造化およびAI基盤（AIエンジン／AIエージェント）の検討・構築
・PLM（製品ライフサイクル管理）システムとの連携設計・要件割付
・PoC（概念実証）から実装フェーズへの展開推進
・社内関係部門および外部パートナー（SIer／コンサル）との協業
・AI／PLMの現場定着
・勤務地は横浜MMTCを主拠点とし、全社横断プロジェクトを担当します。
【仕事の魅力および職場環境（裁量・責任感・雰囲気など）】
・経営直結プロジェクトとして裁量が大きい
・要件定義から実装までを自ら設計できる
・AI・PLM・業務改革を横断的に経験できる希少な環境
【入社後の中長期的なキャリアパス】
入社後はAI推進プロジェクトの中核メンバーとして、AI／DXを活用した要件定義、もしくはAI／DX実装を担当します。
中長期的には、全社DX推進リーダー、AI／PLM領域の専門職、またはマネジメント職としてのキャリア形成が可能です。
OJTに加え、外部パートナーとの協業を通じて専門性を高めます。
【働き方について】
・フレックスタイム制：実際に多数利用
・在宅勤務：週2～3日程度の実績あり（業務内容に応じて柔軟に運用）
【外出・出張の有無】
・国内出張：あり（関係拠点・パートナー先、月0～2回程度）
・海外出張：原則なし
AI／DXを活用した全社開発プロセス改革およびAI基盤・PLM構築の推進
【担当する業務（詳細）】
・全社開発領域におけるAI活用テーマの企画・要件定義
・業務データの構造化およびAI基盤（AIエンジン／AIエージェント）の検討・構築
・PLM（製品ライフサイクル管理）システムとの連携設計・要件割付
・PoC（概念実証）から実装フェーズへの展開推進
・社内関係部門および外部パートナー（SIer／コンサル）との協業
・AI／PLMの現場定着
・勤務地は横浜MMTCを主拠点とし、全社横断プロジェクトを担当します。
【仕事の魅力および職場環境（裁量・責任感・雰囲気など）】
・経営直結プロジェクトとして裁量が大きい
・要件定義から実装までを自ら設計できる
・AI・PLM・業務改革を横断的に経験できる希少な環境
【入社後の中長期的なキャリアパス】
入社後はAI推進プロジェクトの中核メンバーとして、AI／DXを活用した要件定義、もしくはAI／DX実装を担当します。
中長期的には、全社DX推進リーダー、AI／PLM領域の専門職、またはマネジメント職としてのキャリア形成が可能です。
OJTに加え、外部パートナーとの協業を通じて専門性を高めます。
【働き方について】
・フレックスタイム制：実際に多数利用
・在宅勤務：週2～3日程度の実績あり（業務内容に応じて柔軟に運用）
【外出・出張の有無】
・国内出張：あり（関係拠点・パートナー先、月0～2回程度）
・海外出張：原則なし
求める経験 / スキル
【求めるスキル】
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・AIを活用した業務改革の知見
・PLM、MBSE、CAD／CAE、の知見
・社内外関係者と調整しながら業務を推進した経験
【歓迎スキル】
・業務要件定義またはシステム要件定義の実務経験
・AI／DX／ITシステムいずれかのプロジェクト参画経験
・海外ベンダー資料の読解等（必要に応じて）
【求める人物像】
・未整備な領域でも自ら考え、形にすることを楽しめる方
・技術と業務の橋渡しができる方
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・AIを活用した業務改革の知見
・PLM、MBSE、CAD／CAE、の知見
・社内外関係者と調整しながら業務を推進した経験
【歓迎スキル】
・業務要件定義またはシステム要件定義の実務経験
・AI／DX／ITシステムいずれかのプロジェクト参画経験
・海外ベンダー資料の読解等（必要に応じて）
【求める人物像】
・未整備な領域でも自ら考え、形にすることを楽しめる方
・技術と業務の橋渡しができる方
従業員数
3,819名
（連結:16,964名）
勤務地
神奈川県
想定年収
450 万円 ~ 900 万円
従業員数
3,819名
（連結:16,964名）
日産自動車株式会社
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当研究所は、R&Dにおける最上流の研究開発部署であり、2040年以降の社会予測にもとづいて、カーボンニュートラルのような世界の大きなうねりや、私たちの日常の変化を想定し、インパクトが大きい領域に取り組みます。その一つが、先端製造技術研究であり、その中テーマの一つとして自律型AIロボットの開発を行っています。また、大学や研究機関、企業とも共同での研究開発も行っており、グローバルな活動を通じて研究開発をリードしています。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
ヒトと協調して。またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作（AI制御技術）の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験などを行って頂きます。
＜職場環境・働き方＞
メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、また中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。
また3年前に新しいオフィスが完成し、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
＜アピールポイント＞
私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、ご自身のキャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。
将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。
===
日産コーポレートサイト
https://www.nissan-global.com/JP/
日産YOUTUBEリンク
https://www.youtube.com/@NissanJapan
キャリアサイト インタビューリンク
https://www.nissanmotor.jobs/japan/MC/interview/
===
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当研究所は、R&Dにおける最上流の研究開発部署であり、2040年以降の社会予測にもとづいて、カーボンニュートラルのような世界の大きなうねりや、私たちの日常の変化を想定し、インパクトが大きい領域に取り組みます。その一つが、先端製造技術研究であり、その中テーマの一つとして自律型AIロボットの開発を行っています。また、大学や研究機関、企業とも共同での研究開発も行っており、グローバルな活動を通じて研究開発をリードしています。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
ヒトと協調して。またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作（AI制御技術）の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験などを行って頂きます。
＜職場環境・働き方＞
メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、また中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。
また3年前に新しいオフィスが完成し、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
＜アピールポイント＞
私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、ご自身のキャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。
将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。
===
日産コーポレートサイト
https://www.nissan-global.com/JP/
日産YOUTUBEリンク
https://www.youtube.com/@NissanJapan
キャリアサイト インタビューリンク
https://www.nissanmotor.jobs/japan/MC/interview/
===
求める経験 / スキル
■応募要件
・深層学習の基礎知識
・ロボット工学に関する知見（順・逆運動学、経路計画、センサフュージョンなど）
・Pythonのプログラミング経験（3年以上）
上記に加え、下記いずれかのご経験があること：
・基盤モデル（LLM含む），強化学習
・逆強化学習，模倣学習を用いた研究開発（1年以上）
・Transformer系モデル・CLIP系モデルの実装
・ロボットシミュレーション（Issac Sim、Gazeboなど．1年以上）
・Dexterous Handの研究開発，設計，製作
・自動車業界経験：あれば尚可・TOEIC：600
■歓迎要件
・基盤モデルを用いたロボットポリシーの学習（模倣学習、強化学習など）
・シミュレータを活用して学習した方策の獲得あるいはモデルの実世界への転移
・ロボット工学（AI制御含む）での学会発表、論文執筆
・大学，公的研究所などとの共同研究の経験
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力（基本的な英語でのコミュニケーションができること）
・自動車業界経験：あれば尚可
・TOEIC：700
＜求める人物像＞
・自ら高い目標を設定して，計画的・主体的に実行できる方
・困難な課題に対し果敢にチャレンジできる方
・自ら学び続けられる方
・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションがとれる方
・チームワークを大切にし，周囲の関係者をモチベートできる方
・深層学習の基礎知識
・ロボット工学に関する知見（順・逆運動学、経路計画、センサフュージョンなど）
・Pythonのプログラミング経験（3年以上）
上記に加え、下記いずれかのご経験があること：
・基盤モデル（LLM含む），強化学習
・逆強化学習，模倣学習を用いた研究開発（1年以上）
・Transformer系モデル・CLIP系モデルの実装
・ロボットシミュレーション（Issac Sim、Gazeboなど．1年以上）
・Dexterous Handの研究開発，設計，製作
・自動車業界経験：あれば尚可・TOEIC：600
■歓迎要件
・基盤モデルを用いたロボットポリシーの学習（模倣学習、強化学習など）
・シミュレータを活用して学習した方策の獲得あるいはモデルの実世界への転移
・ロボット工学（AI制御含む）での学会発表、論文執筆
・大学，公的研究所などとの共同研究の経験
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力（基本的な英語でのコミュニケーションができること）
・自動車業界経験：あれば尚可
・TOEIC：700
＜求める人物像＞
・自ら高い目標を設定して，計画的・主体的に実行できる方
・困難な課題に対し果敢にチャレンジできる方
・自ら学び続けられる方
・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションがとれる方
・チームワークを大切にし，周囲の関係者をモチベートできる方
勤務地
神奈川県
想定年収
410 万円 ~ 780 万円
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
公共交通のドライバー不足や地域社会が抱える交通サービスの課題解決に貢献し、誰もが自由に移動できる新しい交通サービスの実現に向けて、市街地一般道における自動運転システム、及び、自動運転車両を活用した無人モビリティサービスシステムの研究開発に取り組んでいます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
無人モビリティサービスシステムを実現するための、レベル４自動運転システム、及び モビリティサービスシステムの研究開発
・ プロトタイプ自動運転車両の設計・開発（ソフトウェア、ハードウェア）
・ センシング、環境理解、行動計画、車両制御などの機能開発、これらを統合したシステム開発
・ クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングによるアルゴリズム開発、車両との無線通信技術開発
・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成
・ モビリティサービスシステムにおける、自動運転車両の配車・配備計画、ユーザーアプリケーションUI/UX開発
＜職場環境・働き方＞
自動運転システムやモビリティサービスシステムの構成は多岐に及び、各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます．各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。
＜アピールポイント＞
プロトタイプ車両で具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。
入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティサービスの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。
===
日産コーポレートサイト
https://www.nissan-global.com/JP/
日産YOUTUBEリンク
https://www.youtube.com/@NissanJapan
キャリアサイト インタビューリンク
https://www.nissanmotor.jobs/japan/MC/interview/
===
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
公共交通のドライバー不足や地域社会が抱える交通サービスの課題解決に貢献し、誰もが自由に移動できる新しい交通サービスの実現に向けて、市街地一般道における自動運転システム、及び、自動運転車両を活用した無人モビリティサービスシステムの研究開発に取り組んでいます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
無人モビリティサービスシステムを実現するための、レベル４自動運転システム、及び モビリティサービスシステムの研究開発
・ プロトタイプ自動運転車両の設計・開発（ソフトウェア、ハードウェア）
・ センシング、環境理解、行動計画、車両制御などの機能開発、これらを統合したシステム開発
・ クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングによるアルゴリズム開発、車両との無線通信技術開発
・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成
・ モビリティサービスシステムにおける、自動運転車両の配車・配備計画、ユーザーアプリケーションUI/UX開発
＜職場環境・働き方＞
自動運転システムやモビリティサービスシステムの構成は多岐に及び、各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます．各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。
＜アピールポイント＞
プロトタイプ車両で具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。
入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティサービスの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。
===
日産コーポレートサイト
https://www.nissan-global.com/JP/
日産YOUTUBEリンク
https://www.youtube.com/@NissanJapan
キャリアサイト インタビューリンク
https://www.nissanmotor.jobs/japan/MC/interview/
===
求める経験 / スキル
■応募要件
・ カメラ、LiDAR、レーダ等のセンサに関する経験、あるいは行動計画や車両制御の経験が有ること
・ 信号処理、画像処理、機械学習、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ C++、C、Python、Matlab、Linux/ROS、Java等でのプログラム開発ができること
・ 計算科学、数理統計学、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ Webプログラミング等のクラウドコンピューティング、無線通信等のIoT開発知識、経験が有ること
・ グローバルな環境でチームでの仕事ができること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・TOEIC：600点以上
■歓迎要件
・ 物体認識や道路環境認識など、センサ信号を用いたシステムの開発経験があること
・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・ 組み込みシステム開発の実務経験があること
・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ ポジティブ思考で新しいことにチャレンジすることを楽しむことができること
・ 自ら考え、提案や行動を起こすことができること
・ 高い研究目標値に挑戦しやり遂げる精神力を有すること
・ 視野を広く持ち、柔軟な思考と豊かな発想力を心掛けられること
・ 関連部署や社外関係会社とうまく連携しながら業務遂行ができること
・ グローバルな研究環境で業務遂行できること
・ カメラ、LiDAR、レーダ等のセンサに関する経験、あるいは行動計画や車両制御の経験が有ること
・ 信号処理、画像処理、機械学習、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ C++、C、Python、Matlab、Linux/ROS、Java等でのプログラム開発ができること
・ 計算科学、数理統計学、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ Webプログラミング等のクラウドコンピューティング、無線通信等のIoT開発知識、経験が有ること
・ グローバルな環境でチームでの仕事ができること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・TOEIC：600点以上
■歓迎要件
・ 物体認識や道路環境認識など、センサ信号を用いたシステムの開発経験があること
・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・ 組み込みシステム開発の実務経験があること
・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ ポジティブ思考で新しいことにチャレンジすることを楽しむことができること
・ 自ら考え、提案や行動を起こすことができること
・ 高い研究目標値に挑戦しやり遂げる精神力を有すること
・ 視野を広く持ち、柔軟な思考と豊かな発想力を心掛けられること
・ 関連部署や社外関係会社とうまく連携しながら業務遂行ができること
・ グローバルな研究環境で業務遂行できること
勤務地
神奈川県
想定年収
417 万円 ~ 766 万円
日産自動車株式会社
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。
弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。
当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。
いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。
同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。
(経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします)
＜職場環境・働き方＞
比較的にコンパクトなチームですが、メンバーはAI知識・経験を持つ人が多く、社内で知名度が高くて注目を浴びているチームの一つです。既成観念にとらわれない提案力やアジリティの高いチームでもあり、活発的な技術論議を楽しむ風土があります。タスクによって在宅、オンプレサーバーなどが整備されているプロジェクトルーム(横浜)、車両試作や実験のできる開発拠点(厚木)で仕事ができて、柔軟な働き方も特徴。特に昨今はE2E方式および生成AI(マルチモーダル)に取り組むため、日々論文なども参考に意見を交わしながら取り組んでいます。若手からシニアまで忌憚のない意見が言える雰囲気で、皆で新しいものを生み出そうという気概にあふれた職場です。論文投稿なども積極的に実施し、世界の最先端のAI技術で世界にアピールすることを一つの目標として切磋琢磨しています。
＜アピールポイント＞
最新のAI技術を先端の手法で説くことが職務となりますので、常に世界の最先端に触れながら未だ世にない方式での自動運転や対話エージェントの具現化に携わることができます。自分の作ったAIモデルが実車に搭載されて実世界を走るエキサイティングな経験ができます。また、普段触れることのできないクルマのセンサデータや制御信号の内部にも触れることができ、AIでクルマを動かすという次世代AIの進化(身体化AI)の先駆けとなることができます。グローバルなネットワークをもち、海外の研究者とも交流しながら多様な考え方に触れスキルアップすることができます。
入社後、チーム統括やプロジェクトマネジメントを通じて、マネジメント職を目指すことも、AIの専門家としてエキスパート職を目指すことも可能です。希望することで周辺技術領域すなわちモビリティサービス、エコシステム構築やAIを活用したプロセス革新などに軸足を移すことも可能です。
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。
弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。
当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。
いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。
同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。
(経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします)
＜職場環境・働き方＞
比較的にコンパクトなチームですが、メンバーはAI知識・経験を持つ人が多く、社内で知名度が高くて注目を浴びているチームの一つです。既成観念にとらわれない提案力やアジリティの高いチームでもあり、活発的な技術論議を楽しむ風土があります。タスクによって在宅、オンプレサーバーなどが整備されているプロジェクトルーム(横浜)、車両試作や実験のできる開発拠点(厚木)で仕事ができて、柔軟な働き方も特徴。特に昨今はE2E方式および生成AI(マルチモーダル)に取り組むため、日々論文なども参考に意見を交わしながら取り組んでいます。若手からシニアまで忌憚のない意見が言える雰囲気で、皆で新しいものを生み出そうという気概にあふれた職場です。論文投稿なども積極的に実施し、世界の最先端のAI技術で世界にアピールすることを一つの目標として切磋琢磨しています。
＜アピールポイント＞
最新のAI技術を先端の手法で説くことが職務となりますので、常に世界の最先端に触れながら未だ世にない方式での自動運転や対話エージェントの具現化に携わることができます。自分の作ったAIモデルが実車に搭載されて実世界を走るエキサイティングな経験ができます。また、普段触れることのできないクルマのセンサデータや制御信号の内部にも触れることができ、AIでクルマを動かすという次世代AIの進化(身体化AI)の先駆けとなることができます。グローバルなネットワークをもち、海外の研究者とも交流しながら多様な考え方に触れスキルアップすることができます。
入社後、チーム統括やプロジェクトマネジメントを通じて、マネジメント職を目指すことも、AIの専門家としてエキスパート職を目指すことも可能です。希望することで周辺技術領域すなわちモビリティサービス、エコシステム構築やAIを活用したプロセス革新などに軸足を移すことも可能です。
求める経験 / スキル
■応募要件
・ AIモデル構築・データエンジニアリング・データパイプライン構築・データ並列処理・GPGPU処理いずれかに十分な経験を有すること
・画像処理(CV)、時系列データ処理や自然言語処理の知識を有すること
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができ、適切なライブラリを活用しAIモデル構築の実践経験があること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力
・TOEIC：600点以上
・自動車業界経験：あればなお可
■歓迎要件
・産業界におけるデータサイエンスやAIソリューション開発実務経験があること
・データパイプライン構築構築経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ 新しい技術に好奇心が高く、チャレンジ精神で取り組める方
・ 同僚とのチームワークと個人での業務遂行のバランス感覚を持ち、活発なコミュニケーションができること
・ 年齢性別国籍問わず、多様な意見に傾聴し、チームをモチベートできること
・ AIモデル構築・データエンジニアリング・データパイプライン構築・データ並列処理・GPGPU処理いずれかに十分な経験を有すること
・画像処理(CV)、時系列データ処理や自然言語処理の知識を有すること
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができ、適切なライブラリを活用しAIモデル構築の実践経験があること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力
・TOEIC：600点以上
・自動車業界経験：あればなお可
■歓迎要件
・産業界におけるデータサイエンスやAIソリューション開発実務経験があること
・データパイプライン構築構築経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ 新しい技術に好奇心が高く、チャレンジ精神で取り組める方
・ 同僚とのチームワークと個人での業務遂行のバランス感覚を持ち、活発なコミュニケーションができること
・ 年齢性別国籍問わず、多様な意見に傾聴し、チームをモチベートできること
勤務地
神奈川県
想定年収
417 万円 ~ 766 万円
三菱自動車工業株式会社
仕事内容
＜入社後の担当領域＞
・ヒューマンセンシング研究
画像処理/解析、データマイニング、機械学習(ニューラルネット、基盤モデルを含む）によるヒト理解とシーン理解を統合させた新しいアプリケーション創出/HMI技術の研究開発
・AIロボティクスに関する研究
・自律型移動体に関する研究
上記いずれかの研究リーダ
・社外コラボ先(大学，スタートアップ企業等)との協働
＜使用言語＞
Python、PyTorch、Codex、JavaScript、C++など
＜やりがい・成長できる点＞
・新規研究テーマ創出から技術実証までをリーダとして担当できる達成感
・国内外の大学、研究機関やスタートアップ等とコラボして新しいことにチャレンジ可能
・技術リーダーシップ達成感
・ヒューマンセンシング研究
画像処理/解析、データマイニング、機械学習(ニューラルネット、基盤モデルを含む）によるヒト理解とシーン理解を統合させた新しいアプリケーション創出/HMI技術の研究開発
・AIロボティクスに関する研究
・自律型移動体に関する研究
上記いずれかの研究リーダ
・社外コラボ先(大学，スタートアップ企業等)との協働
＜使用言語＞
Python、PyTorch、Codex、JavaScript、C++など
＜やりがい・成長できる点＞
・新規研究テーマ創出から技術実証までをリーダとして担当できる達成感
・国内外の大学、研究機関やスタートアップ等とコラボして新しいことにチャレンジ可能
・技術リーダーシップ達成感
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・モダリティデータ処理技術
・ロボット制御技術
・量子科学技術
上記いずれかの経験および知見を有すること
※マネージャークラスでの採用の場合※
・課長職以上でのマネジメント経験
・英語力(TOEIC500点以上※ご入社後TOEICスコアレポートが必要です)
＜歓迎要件＞
・画像処理技術、ロボットハンドのグリッパ制御、自己位置推定のいずれかに関する知識
・車載電子/電気アーキテクチャーに関する知識(特に通信規格系の理解）
・認知工学・生体工学・感性工学に関する知識・研究者人脈
・人工知能技術に関する官学民広範囲の人脈
・製品開発のプロジェクトマネジメント経験
・英語でのコミュニケーションスキル
・モダリティデータ処理技術
・ロボット制御技術
・量子科学技術
上記いずれかの経験および知見を有すること
※マネージャークラスでの採用の場合※
・課長職以上でのマネジメント経験
・英語力(TOEIC500点以上※ご入社後TOEICスコアレポートが必要です)
＜歓迎要件＞
・画像処理技術、ロボットハンドのグリッパ制御、自己位置推定のいずれかに関する知識
・車載電子/電気アーキテクチャーに関する知識(特に通信規格系の理解）
・認知工学・生体工学・感性工学に関する知識・研究者人脈
・人工知能技術に関する官学民広範囲の人脈
・製品開発のプロジェクトマネジメント経験
・英語でのコミュニケーションスキル
従業員数
13,570名
（連結：28,572名）
勤務地
複数あり
想定年収
950 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
13,570名
（連結：28,572名）
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【概要】
電動車の蓄電池を活用したエネルギーサービスの提供を通じて、充電料金削減等の電動車の付加価値向上やバリューチェーン収益の拡大、将来的には電動車の社会インフラ化を目指し、個人顧客向けのエネルギーサービス企画・推移を担っていただきます。
【詳細】
これまでのご経験を踏まえて以下の業務のいずれかをご担当いただきます。
■事業企画
・電力小売、EVオーナー向けVPPサービス、V2H・太陽光PPAサービスなど、個人顧客向けエネルギー関連の新事業の企画・立案、アライアンス交渉・契約締結
・電源調達交渉・関連制度フォロー
■サービス企画・業務設計全般
・サービス設計：電力小売料金プラン・VPPサービス等のサービス仕様書策定、システム要件定義
・業務設計：店頭・コールセンター・バックオフィスの業務フロー設計
・約款・重説・サービス規約策定・改定、販促ツール制作（HP・チラシ）
電動車の蓄電池を活用したエネルギーサービスの提供を通じて、充電料金削減等の電動車の付加価値向上やバリューチェーン収益の拡大、将来的には電動車の社会インフラ化を目指し、個人顧客向けのエネルギーサービス企画・推移を担っていただきます。
【詳細】
これまでのご経験を踏まえて以下の業務のいずれかをご担当いただきます。
■事業企画
・電力小売、EVオーナー向けVPPサービス、V2H・太陽光PPAサービスなど、個人顧客向けエネルギー関連の新事業の企画・立案、アライアンス交渉・契約締結
・電源調達交渉・関連制度フォロー
■サービス企画・業務設計全般
・サービス設計：電力小売料金プラン・VPPサービス等のサービス仕様書策定、システム要件定義
・業務設計：店頭・コールセンター・バックオフィスの業務フロー設計
・約款・重説・サービス規約策定・改定、販促ツール制作（HP・チラシ）
求める経験 / スキル
【MUST】
・電力会社、商社、ガス会社等での電力・エネルギー事業やサービス事業の経験もしくは・サービス仕様書策定、業務設計経験
・高いファシリテーション能力
・自ら仮説と検証のサイクルを回し、課題解決に導く主体性や積極性、関係者とのコミュニケーション能力
・論理的に事象や物事をとらえ、的確な解を見い出す力
【WANT】
・電力小売事業立ち上げ経験のある方
・サービス仕様書策定、業務設計の豊富な経験
・電力に限らず（携帯、保険等）、販売代理店の管理、教育経験のある方
・電力会社、商社、ガス会社等での電力・エネルギー事業やサービス事業の経験もしくは・サービス仕様書策定、業務設計経験
・高いファシリテーション能力
・自ら仮説と検証のサイクルを回し、課題解決に導く主体性や積極性、関係者とのコミュニケーション能力
・論理的に事象や物事をとらえ、的確な解を見い出す力
【WANT】
・電力小売事業立ち上げ経験のある方
・サービス仕様書策定、業務設計の豊富な経験
・電力に限らず（携帯、保険等）、販売代理店の管理、教育経験のある方
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,680 万円
株式会社アイシン
仕事内容
【職務内容】
機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発（Ex. 学習効率化）を担当いただきます。
主に、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論といった専門性にもとづいて、テーマを決定します。
【具体的な業務内容】
〇事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案
〇新事業を創成するための革新技術の研究
〇AIの理論的/実験的研究】
・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）
・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）
・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携
・社内協業部門との連携
【組織のミッション】
「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly１の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、ひととモビリティが高い信頼性と持続可能性のもとで協調する社会の実現を目指し、BEV化や知能化を支える最先端AI技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。
【業務のやりがい】
・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。
・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。
・国際トップ会議へチャレンジできます。
機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発（Ex. 学習効率化）を担当いただきます。
主に、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論といった専門性にもとづいて、テーマを決定します。
【具体的な業務内容】
〇事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案
〇新事業を創成するための革新技術の研究
〇AIの理論的/実験的研究】
・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）
・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）
・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携
・社内協業部門との連携
【組織のミッション】
「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly１の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、ひととモビリティが高い信頼性と持続可能性のもとで協調する社会の実現を目指し、BEV化や知能化を支える最先端AI技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。
【業務のやりがい】
・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。
・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。
・国際トップ会議へチャレンジできます。
求める経験 / スキル
【必須】
・AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可）
・第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル
・第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル
【歓迎】
・コンピューターサイエンスまたはそれに類する分野の博士号
・国内外の大学、研究機関、企業との連携の経験
・Kaggleコンペ、プログラミングコンテストの経験
・特許出願、学会発表、論文誌投稿の経験
■求める人物像
・先端技術動向/開発部門・企画部門課題を把握しつつ、強い思いをもって未来を描き、自らの研究テーマを推し進めることができる方
【語学】
TOEIC700点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／頻繁にある
電話会議・商談／時々ある
・AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可）
・第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル
・第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル
【歓迎】
・コンピューターサイエンスまたはそれに類する分野の博士号
・国内外の大学、研究機関、企業との連携の経験
・Kaggleコンペ、プログラミングコンテストの経験
・特許出願、学会発表、論文誌投稿の経験
■求める人物像
・先端技術動向/開発部門・企画部門課題を把握しつつ、強い思いをもって未来を描き、自らの研究テーマを推し進めることができる方
【語学】
TOEIC700点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／頻繁にある
電話会議・商談／時々ある
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
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