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【1924】_HG_データ分析を通じた利活用推進/大阪拠点立ち上げ（ビジネスデータサイエンス領域）

本田技術研究所

仕事内容

■任せる業務の概要
データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、お客様への新しい価値の提供を追求していただきます。
具体的には、
・車両の操作や走行データ・スマホアプリデータの分析を通したお客様の利用実態の把握により、新しい体験・サービスを企画開発
・事業・サービス企画開発部門と連携し、データ・AIを活用した新価値創出や意思決定高度化をリード
・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織立ち上げを中核メンバーとして担っていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

■具体的な想定業務
①データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進
└顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定
└データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行（例：レコメンド、個人最適化など）
└事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り
②データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築
└データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築
└データ活用文化の醸成（KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など）
└データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上
③大阪拠点における組織機能立上げ・強化
└大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ
└東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進
└関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出

■本ポジションの魅力
・幅広いものつくりのバリューチェーンの中で、様々なバックグラウンドをもつ個性的な仲間と働くことができます。
・海外事業所、他業界との連携もあり、地理的、専門的にも幅広い仕事ができます。
・現場も悩む難しい課題の解決、顧客との長期的な信頼関係の構築、新サービスの創造、社会課題の解決等、チャレンジングな業務に携わることができます。
・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織の立上げに立上げ期から携わることができます。

■使用ツール/開発言語など
・データ処理／分析：Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel
・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics
・情報共有ツール: Teams
・生成AI／RAG：Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise
・クラウド／インフラ：Azure、GitLab、Copilot

■おすすめ記事

・【オフィスツアー#4】ワイワイガヤガヤでめざす、「大阪発」のものづくり | Me and Honda, Career | Hondaの人＝原動力を伝える
https://global.honda/jp/career/182.html
※Honda SDVブランドサイトは【https://software.honda-jobs.com/】

求める経験 / スキル

■必須要件：
下記いずれかの実務経験（目安：5年以上）
・データ利活用プロジェクトを推進・リードしたご経験
・データドリブンで事業やサービスの企画・創出を推進・リードしたご経験

■歓迎要件：
・複数部門を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
・データサイエンス（統計解析・機械学習等）に関する実務経験とそのスキル
・PdMやPOとしてデジタルプロダクト（Web/アプリ等）の企画・開発・グロース経験
・データ基盤／BIツール導入・活用の経験
・新規事業立ち上げまたはサービス改善（グロースハック）の経験

■求める人物像：
以下の想いと能力をお持ちで、Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・事業価値と技術価値の双方を理解し、橋渡しができる方
・不確実性の高い環境でも、自ら課題を設定し推進できる主体性のある方
・データや事実に基づき論理的に思考しつつ、柔軟に意思決定できる方
・多様なステークホルダーを巻き込み、協働をリードできるコミュニケーション力を持つ方
・新しい技術（AI・データ活用）への関心が高く、継続的に学習・挑戦できる方

勤務地

大阪府

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

1855】_HG_データサイエンティスト/プロジェクトリード（モビリティライフ領域におけるテレマティクスデータの利活用）

本田技術研究所

仕事内容

■任せる業務と期待役割
カスタマーにとってパーソナライズされたサービスやプロダクト開発に対し、データドリブンで寄与いただきます。ユーザ行動の可視化とモビリティライフの実態を把握することで、プロダクトUXの向上とサービス価値の最大化を実現頂くことを期待します。また分析業務だけでなくPJTリーディングも担いながら、社内ステークホルダーへの戦略立案や合意形成業務も想定をしております。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

■具体的な想定業務
四輪製品におけるソフトウェア・サービスの企画・オーナー部門と連動し、問題や課題を把握しながら、市場・顧客データや、プロダクトのログデータ等を活用して、プロダクトオーナーと共に課題の仮説を構築し、分析設計をする業務。

具体的には
・ログ分析や定量インサイト抽出によるペインポイントの発見と仮説立案
・分析結果に基づく改善施策/機能改善の立案
・外部調査を自ら設計し、Honda保有データや生成AIと組み合わせて、最適なCX創出に向けた示唆を抽出
・プロジェクト全体の進捗を可視化し、関係者とのスムーズな情報共有を推進　など

■本ポジションの魅力
Hondaが保有するユニークなテレマティクスデータ（例：車両走行データなど）を活用し、未来の移動体験を創っていく起点とるポジションです。国内に留まらず多様なバックグランドを持つ仲間と共に、海外事業所/他業界との連携もあり、地理的/専門的にも幅広い仕事が実現できます。

■使用ツール/開発言語など
・言語：Python(pandas)
・アナリティクス：Amplitude, Goggle Analytics, Jupyter,
・情報共有ツール：Teams

※Honda SDVブランドサイト
https://software.honda-jobs.com/?_gl=1%2A1313xxl%2A_gcl_aw%2AR0NMLjE3NzAzNTU5NzkuRUFJYUlRb2JDaE1JdWR1WjdKSEVrZ01WWWZJV0JSMVRLU0dMRUFBWUFTQUFFZ0xRX3ZEX0J3RQ..%2A_gcl_au%2AMzQzNzY5OTUuMTc3NDg0NTU1Mg..%2A_ga%2ANDc2NzEzNjk5LjE3NTA4MzY4MzA.%2A_ga_L4F73VLNDW%2AczE3Nzc2MTY3MTMkbzg5JGcxJHQxNzc3NjE3OTgyJGo2MCRsMCRoMA..

求める経験 / スキル

■必須要件：
・デジタルサービス関連におけるデータ分析業務(主にPython)のご経験（目安：5年以上）
・データ分析結果を元に施策立案のご経験（目安：3年以上）
・プロジェクト管理及びリーディングのご経験（目安：3年以上）

■歓迎要件：
・モバイルアプリにおけるユーザ行動ログや操作ログの分析経験
・統計学や機械学習の知識/ご経験
・クラウドサービスの業務活用経験(AWS/Azure/GCPなど)
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習や数理最適化など)
・Kaggleなどのデータ分析コンペへの参加/入賞経験

■求める人物像：
・データ分析にとどまらず、サービスやプロダクトの価値向上を意識しながら課題設定ができる方
・SDV事業部門や開発チームと連携し、データを活用した意思決定を推進できる方
・LLMなどの新しい技術も活用しながら、分析に加えてUXリサーチやユーザ理解の深化まで主体的に取り組める方

勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

【737】次世代バッテリー・リチウムイオンバッテリー・バッテリーパックの研究開発(機械_設計領域)_次世代リチウムイオン電池

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【具体的には】
■バッテリーパック、リチウムイオンバッテリーおよび次世代バッテリー（全固体電池、半固体電池、リチウム金属二次電池など）に関する以下の業務：
・将来戦略やコンセプト立案、性能設計（目標値設定）、要求仕様作成、および適用技術の構築
・構造設計、熱設計、冷却設計（バッテリーパック、バッテリーモジュール、高圧配電、低圧配電、円筒・角・ラミネートの各セル構造、伝熱材、冷却回路など）
・解析、評価、テスト (セル強度性能、バッテリーパック強度性能、耐久性、安全性、振動、充放電特性、伝熱性など)
・次世代バッテリー用の外装(パウチ、缶体、タブリード　など)および電極(アノード、カソード、固体電解質層、セパレータ等各種機能層およびそれらの積層体)の設計
※中国・北米等各地域における現地開発支援のため、海外出張および駐在が発生する可能性がございます
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

【開発ツール】※ミッションにより異なります
・設計/解析ツール：CATIA V5/V6、各種CAEツール（Abaqus,Nustran,StarCCM,COMSOL など）

【業務の魅力】
Hondaは、2040年にZEV（Zero Emission Vehicle）100%の実現というチャレンジングな目標に向け、研究開発を加速させています。
開発対象は四輪車のみにとどまらず、二輪車やパワープロダクツ、新モビリティなどにも広がっており、進化する電動車の中核を担う駆動用二次電池システムの研究開発を通じて、多様な製品に関わることができます。
本ポジションでは、新規技術領域の探究とカーボンニュートラル社会の実現への貢献という、エンジニアとして非常に高い達成感とやりがいを得られる環境が整っています。
たとえば全固体電池では、従来の液体リチウムイオン電池と比べて膨張収縮が大きいなど、特有の物理特性を考慮した構造設計が求められます。そうした材料特性と機構設計の高度な融合に携われる点も、この業務の大きな魅力です。
「新たな成長と価値創造を可能とする企業への変革」に、一緒にチャレンジしていきましょう。

【現場社員の声】
29歳（キャリア入社3年目／自動車メーカー出身）
「現在は、バッテリーパック全体の強度設計や熱マネジメントを中心に、バッテリーを構成する各要素の研究・開発にも携わっています。入社当初は、バッテリーセル用冷却システムの設計を担当していましたが、今ではパック全体に関わる業務まで任せてもらっており、バッテリー開発のコア技術にも踏み込んだ領域で仕事ができる環境です。エンジニアとして確実に成長できている実感があります。前職ではエンジンのCAE解析を担当しており、分野が異なることに対して不安もありましたが、実際に業務に就いてみると、スキルや考え方には共通する部分も多く、比較的スムーズに馴染むことができました。また、私の周囲にもエンジンやトランスミッションの設計経験を経て、バッテリー領域に移ってきたメンバーが多数います。多様なバックグラウンドを持つ仲間が集まっているため、キャリア入社でも安心して活躍できる環境だと思います。」

【本田先進技術研究所/HGRX　公式Note　関連記事】
・ホンダに「だまされた」？　転職組の電池技術者が語る、ホンダのイメージ｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n8cfa7af38a75
・ホンダ先進研トップは、CES 2025で何を見たか？｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/na44e50319dd8
・技術者生命を懸けた大勝負―ホンダの進める全固体電池開発の行く末は？｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n6d9f1bc7915b

【関連記事】
※Hondaの四輪電動ビジネスの取り組みについて
https://global.honda/jp/news/2022/c220412.html
※Hondaの電動化技術について
https://www.honda.co.jp/electrification/
※Honda　Technology　News
https://note.com/hgrx/n/n6d9f1bc7915b

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
・材料力学・機械力学など4力学系の知見を有する設計者
・機械構造設計経験者（電池以外の製品経験も可）
　└ 特に「構造・強度・振動・応力解析」などの視点を持った方

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・電動車の開発経験
・リチウムイオンバッテリーまたは次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など) の構造、性能設計、製造・品質設計に関わる研究開発経験
・エンジン、トランスミッション等　部品の構造・機構設計の経験
・パワーエレクトロニクスに関する知識・開発経験
・車載部品の信頼性/ 耐久性/耐環境性に関する知識、開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・クルマ/動くもの/機械/技術が好きな方
・研究開発において、高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
・自分の考えを発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる方

従業員数

21,543名

勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【933】自律移動作業ロボット研究開発(知能化領域)

株式会社本田技術研究所

仕事内容

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リモート面接実施中です。
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世界をリードする知能化コア技術を活用した商品・サービスを一緒に創り上げませんか？

私たちは、自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）を用いたサービスにより、社会に新しい価値を提供するための研究開発をしています。アメリカでのプロが作業する広大な土地の芝刈りを自動化するプロ向け自動芝刈り機や、建設現場などの不整地を自律で資材を運搬する移動車両、また、水上の移動を楽しめるものにする船の自動操船支援システムを通じて、人々への役立ちの実現を目指します。
単なる基礎研究だけでなく、社会実装・製品投入を見据えた研究開発・製品開発まで行っております。

【お任せする業務内容】
自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）の知能化システム、ソフトウェア開発に関わる以下業務をお任せします。
・知能化システム、ソフトウェアの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、ソフトウェア実装、テスト
・オフロード環境の外界認識技術、移動経路、行動計画
・プロの作業データから学習する作業の知能化

自律移動作業ロボット（自動芝刈り機（AWM）、自動搬送ロボット等）の知能化技術開発
●LiDAR、GNSS、Radar、カメラを用いた自己位置推定、経路計画等の機能開発
●センシングデバイスと、画像処理、AIを使用した外界認識・物体認識・領域認識の開発
●上記各種機能を実現する知能化ソフトウェア・アルゴリズムの設計・実装・シミュレーション、テスト
●上記各種機能を実現するためのセンシングデバイスの要求仕様の抽出、開発
●要件/設計検討および検証の高効率化のためのSILS/HILS環境構築

入社後は、新商品である自動芝刈機や自律移動台車、既存商品である小型ロボット芝刈機や除雪機の知能化システム設計、ソフトウェア開発、実機テスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。

仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施などがあります。市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から量産化に向けた開発ができる環境です。
※国内外の出張が発生いたします。将来的に海外駐在の可能性がございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】※担当業務によって異なります。
・C、C++、Pythonなどのプログラミング言語
・ROS、OpenCV、Autowareなどのミドルウェア
・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール
・MATLAB/Simulinkの設計、シミュレーション、Linux、Dockerなどの開発環境

【魅力・やりがい】
今までHondaが培ってきた自動運転を始めとした技術を、世の中のニーズ・課題に合わせて、転用しながら独自のコア技術を開発していきます。
市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から実地検証を行いながら商品化/事業化に向けた一貫した開発ができる環境であり、幅広い業務に携わることができます。
そういった環境のため、実際に使用いただいているお客様へ直接ヒアリングを行うなどお客様の声を肌で感じることができます。
企画提案、実装から携わるので、その声を更なる喜びを生み出すための新商品開発へと活かすことができるポジションです。
お客様、研究開発・生産拠点は国内のみならず海外にもあり、能力、志向に応じて、グローバルな活躍の舞台がございます。中には20代で海外駐在する社員もいます。
「技術は人に奉仕するためにある、人を幸せにできない技術は、本物の技術ではない」
創業者・本田宗一郎の考えにあるように、未知の材料や今までにない活用方法など様々な観点から人を幸せにできる本物の技術を追求し、今後の研究開発をけん引していただくことを期待しています。

【メンバーの声】
●社会人6年目( 中途入社者/前職：電機メーカー)
チャレンジや夢を大切にする風潮があり、やりたいことを提案すれば挑戦できる環境です。また、仕事の進め方に対する自由度が高く、ある程度自分の考えで仕事を進めることができます。完成車メーカーなので、様々なサプライヤの技術に触れることができる他、実際にものを動かして開発できることが前職との違いでした。残業が少なく有給休暇がとりやすく、また、開発以外の業務にとられる時間が少なくなるように業務調整がされる等、ワーク・ライフ・バランスの実現ができる環境です。

＊＊＊メディア記事＊＊＊
※転職者インタビュー
https://global.honda/jp/career/
※TechPlay登壇イベント「異分野からロボットの世界へ飛び込んだUI/UXデザイナー」
https://techplay.jp/column/2036
※自律移動モビリティ(オートノマスワークビークル(AWV))の製品について
https://global.honda/jp/news/2023/c230307.html
※Hondaと楽天共同で行っている自動配送ロボットの走行実証実験について
https://global.honda/jp/news/2021/c210719.html
※先進操船支援技術の研究開発
https://global.honda/jp/tech/Advanced_Shiphandling_Assist_Technology/
※「Honda Autonomous Work Mower」（AWM）紹介動画
https://www.youtube.com/watch?v=ptN-qrEGqX0

求める経験 / スキル

【求める経験、スキル】 ※以下、いずれかのご経験をお持ちの方
●電子制御ユニットやセンシングデバイスを用いた、ソフトウェア機能に関する開発経験
●ソフトウェアを用いた電子制御製品の開発経験・UI/UX開発のご経験

【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
●カメラやLiDAR等センシングデバイスを用いた信号処理技術や、そのためのソフトウェア、またはハードウェアの開発経験
●制御アルゴリズム設計や、アルゴリズム実装のためのソフトウェア開発経験
●自動運転（AD/ADAS）システム、もしくは自律ロボットにおける、認識・判断・制御のうち、いずれかの開発経験
●機械学習、深層学習を用いた物体、環境認識のアルゴリズム開発経験
●自動運転システムの設計や開発経験
●制御ECUのためのソフトウェア開発経験
●ADデバイスの開発経験(ハードウェア/ソフトウェア不問)

【求める人物像】
●役立つ喜びを広げることに強く共感いただける方
●自分の考え・アイデアを発信することが好きな方
●自ら行動でき、周囲を巻き込んで成果をあげられる方
●高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
●新しい技術への興味が高い方
●夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方

従業員数

21,543名

勤務地

埼玉県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【1336】データサイエンティスト（四輪事業の意志決定高度化）

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【部門（領域）の役割】
■ ミッション
データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。

■ ビジョン
四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。

■ 役割
・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定
・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開

【業務概要】
四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測。
需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し、戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジション。Hondaの中核事業の安定と成長を、データサイエンスの力で支える役割を担う。

【業務詳細】
① 四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築
② サプライチェーンマネジメント部門と連携し、在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献
③ 現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善
　特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【期待する役割】
・複雑な事業課題を構造的に捉え、分析アプローチに落とし込む力
・実ビジネスに即した、高精度かつ再現性のある予測モデルの構築・検証
・特徴量エンジニアリングや因果構造分析による、戦略意思決定に資する要素の抽出

【当ポジションの魅力・環境など】
・Hondaのグローバル四輪事業における最重要課題に、データで切り込む影響力の大きなポジション
・予測結果が経営判断・商品企画・供給戦略に直結するため、分析の成果をリアルに実感できる
・海外拠点や他業界との連携を通じて、多様な視点と専門性を磨ける成長環境

【開発ツール】
・言語：Python（pandas）
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey、Qualtrics
・アナリティクス：Google Analytics、Jupyter
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Microsoft Teams

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
・手段にとらわれず自ら考えて行動できる力
・多様な分野の人と協働するコミュニケーション力・協調性
・問題解決力（スコープ設計、目標設定、課題設定力）
・基礎的なデータ解析スキル
・海外拠点とのコミュニケーション能力（TOEIC：700点以上）

【歓迎（WANT）】
・顧客・市場分析など（デジタル）マーケティングの経験
・企画・商品開発・生産・品質・購買などモノづくりの経験
・コンサルティングなどによる課題解決の経験

従業員数

21,543名

勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【1338】デジタルサービス・モバイルアプリ領域におけるビジネス／データアナリスト

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【部門（領域）の役割】
SDVプロダクト企画部は、HondaのSDV（Software Defined Vehicle）事業における中核組織として、顧客視点と技術起点の両面からデジタルプロダクトの企画・推進を担っています。
先進的なデジタル技術を活かし、新たなサービス価値や競争優位性を生み出すとともに、デジタルサービスの戦略立案や企画、開発を担う部門と連携しながら、プロダクトの継続的な進化をリードしています。
「顧客視点の課題発見」と「技術起点のソリューション創出」を統合し、Honda全体のSDV戦略を加速させることが、本部門の最大の使命です。
中でも、カスタマーアナリティクス課は、顧客ニーズやビジネス課題をデータから読み解き、プロダクト改善とビジネス価値創出を担う重要なポジションです。
・顧客の抱える課題やペインポイントの特定
・プロダクト改善・UX向上につながる示唆の提示
・Hondaが保有する多様なデータの戦略的な収集・活用・分析技術の確立
ユーザー視点でサービスを捉え、データドリブンに課題を可視化・解決へ導く。その中心で活躍いただける方を求めています。

【業務概要】
Hondaが提供するデジタルサービス（例：先進安全機能、リモート操作、車内エンタメ機能など）や、コンパニオンアプリ（HondaLink／AcuraLink／HondaTotalCareなど）のログデータを起点に、ユーザー行動の分析と、顧客課題の発見を行います。
その分析結果をもとに、CX（顧客体験）や、プロダクトのUX（ユーザー体験）の向上、サービス価値の最大化を目指します。

具体的には以下のような業務を担っていただきます：
・会員登録率や継続率、サブスクリプション利用率といったKPI改善を意識した機能改善提案
・ログデータに基づくペインポイントやユーザーニーズの抽出、仮説の構築
・施策実行に向けた改善案の立案と、その効果検証
・ログデータの設計や収集仕様の策定、データ分析・可視化基盤の整備
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【業務詳細】
・四輪製品のソフトウェア／サービス企画部門と連携し、プロダクト改善に向けたデータ分析を推進
・プロダクトマネージャーとともに課題仮説を構築し、分析設計からインサイトの導出・解釈までを一貫して実施
・プロダクトチーム・開発・販売・アフターセールスなど、複数部門と連携して、ユーザー属性やVoC（顧客の声）を組み合わせた多面的な分析を実行
・課題設定〜分析〜施策提案の一連プロセスを、常にユーザー視点でリード

【期待する役割】
(1) ビジネス部門と連携し、分析対象の課題設定・分析方針を設計
(2) ログ／属性／時系列データを活用したインサイト抽出と仮説検証
(3) 課題に適したデータ設計やログ仕様の策定と実装支援
(4) 分析結果に基づく施策提案、PoC（概念実証）やプロダクト改善の計画・実行・判断の支援

【当ポジションの魅力・環境など】
・ユーザーの声や行動ログに直接触れながら、プロダクトの継続的な進化に関われます
・車両・アプリ・サービスが連動する「クルマのエコシステム」全体のUX設計に関与できます
・サブスクリプションやパーソナライズなど、成長分野・先端テーマに取り組めます
・海外拠点や外部パートナーとも連携し、多様な専門性を持つメンバーと共創できる環境があります

【開発ツール】
・汎用分析ツール：Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel
・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics
・情報共有ツール: Teams

求める経験 / スキル

【必須要件】
・自ら課題を発見し、主体的に行動できる思考力と実行力
・多様な関係者と連携しながら推進できるコミュニケーション力
・論理的思考に基づいた問題解決スキル（スコープ設計、目標設定、課題設定）
・基礎的なデータ分析スキル

【歓迎要件】
・顧客分析・市場調査などマーケティング領域での経験
・商品企画、生産、品質管理など“ものづくり”分野での業務経験
・コンサルティングなど、プロダクトや業務における課題解決の実務経験

従業員数

21,543名

勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア／データサイエンティスト【1492/1496/1497/1499】

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【業務委細】
●データ基盤の設計・構築
●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築
●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）
●データ分析・機械学習の活用
●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築
●生成AIや機械学習モデルの運用
●開発プロセスの改善支援
●データに基づいた開発プロセス改善提案
●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック
●組織横断でのデータ活用推進
●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発環境・ツール】
● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）
● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）
● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence
● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn
● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）
● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform

【魅力・やりがい】
●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます
●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。
●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。
●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。

【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

求める経験 / スキル

【いずれか必須】
●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）
●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験
●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験
●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）
●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）
●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

【尚可】
●組込みシステムの開発経験
●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず）
●CI/CD/CT環境構築経験
●xILS環境の構築経験
●モデルベースのソフトウェア開発経験
●MBSEに関する知識・実務経験
●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識
●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験
●Automotive SPICE / 機能安全ISO26262などのプロセス標準知識
●SQAの知識・実務経験
●PMO実務経験
●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験
●大規模アジャイルの導入・実務経験
●アジャイル、スクラムの理解と実務経験　等

従業員数

21,543名

勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【大阪勤務】ソフトウェアエンジニア　オープンポジション（自動運転・コネクティッド・電動・プラットフォーム開発領域）

株式会社本田技術研究所

仕事内容

ソフトウェアエンジニア　オープンポジション（自動運転・コネクティッド・電動・プラットフォーム開発領域）

【具体的には】
「事故に遭わない社会」を実現するため

・世界中のお客様に「安心して自由に移動する喜び」をお届けするための先進運転支援システム/自動運転システム領域

「つながる技術」でお客様に新しい「喜び」をお届けるするため

・モビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代の商品・サービスをつくるためのコネクテッド領域
"Blue Skies For Our Children（子供たちに青空を）"を実現するため

・2030年までに商品ラインアップにおける販売数の3分の2をゼロエミッションビークルに置き換えるための電動車研究・開発領域

・最適な電子制御システムを構築し継続的かつタイムリーに市場投入できる技術開発を行うためのプラットフォーム開発領域における募集となります。

いずれもモビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代のクルマをつくるための仲間の募集です。今回は、さらなるイノベーションを巻き起こすため、自動車業界以外の方も歓迎です。様々な英知を結集し、大阪からこれまでにない新しいHondaをつくりあげましょう。

【具体的な業務内容】
・デジタルキー研究開発
・ソフトウェアプラットフォーム開発
・統合ECUや各種制御ECU開発　
・IVI(車載インフォテイメントシステム)/テレマティクスユニットシステム研究開発
・運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化・ビークルダイナミクス制御領域）　
・バッテリー電動車(BEV)/ハイブリッド車(HEV・PHEV)/燃料電池自動車(FCV)を含む次世代車両のパワートレイン制御開発

※応募いただいた後に、ご経験・スキルを拝見してご案内をさせていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【大阪拠点に関するQA】
Q：サテライトオフィスや一時的な仮のオフィスでしょうか。
A：リモートワーク用のサテライトオフィスや一時的な仮のオフィスということではなく、出社勤務地の一つとして大阪オフィスを設定しました。通常出社の勤務地として取り扱います。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】下記いずれかの経験をお持ちの方
●組込みシステムの開発経験（ハード、ソフト不問）
●半導体・マイコンに関する知識・開発経験
●ネットワーク開発経験（CAN/Ethernet/Androidネットワーク　等）
●GUIソフトウェアの開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●新しいことに飛び込み、異なる考えを柔軟に受け入れようとする受容性
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力

従業員数

21,543名

勤務地

大阪府

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【809】_TE_【東京勤務】四輪向けコネクティッド・データプラットフォームエンジニア（SDV領域横断）

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【具体的には】
-車載から集めたデータを簡単にソフトウェアエンジニアが扱える状態にする”データプラットフォームの開発”-
●データ収集、処理、保存のためのインフラストラクチャーの設計と実装
●データの可視化およびアクセス制御機能の開発
●データのリアルタイム処理および分析機能の統合
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【開発ツール】
AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect,
PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker

【魅力・やりがい】
・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。
・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●車載からアップロードされるデータをクラウドに集めるプラットフォーム経験者
●Dev Ops、ML Opsで利用されるデータをクラウド上にストレージする開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力

従業員数

21,543名

勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【937】_「自由な移動の喜び」の実現に向けたライフサイエンス技術開発(ヒトの状態計測・ビックデータ解析・ヒト支援技術の開発)

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【具体的には】
※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
ヒトの不快や快適を計測するための手法構築に向けた以下の業務をお任せします。
ヒトの内部計測・ケミカルセンシングを活用したWell-Beingの実現に携わっていただきます。
・推定する対象状態の理解と分析アプローチの検討
・必要なデータ(生理データ/統計データ等)の収集・取得
・取得データの分析とモデル構築
・モデルの検証と知見の導出
・ヒトを支援する介入技術の研究
尚、他部門やお取引先等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
OS：Linux, Windows
言語：Python, R,C, Arduino等

【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」､「製造プロセス」､また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。

【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
ライフサイエンスという、Hondaにとっても、他の完成車メーカーにとっても実現できていない新たな技術領域において、ぜひ新しいチャレンジを一緒に行っていきませんか？

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●人状態・生体データの分析・推定経験(心拍、睡眠、発汗、体温、表情、音声、表情など)
●生体計測工学、スポーツ科学の専門知見

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●人状態・生体データ取得試験等の知識・経験
●人状態・生体データの分析結果をもとに製品/サービス開発した経験
●機械学習モデルなどを用いた時系列データの解析経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●ヒトをWell-beingに導く技術開発に興味のある方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にできる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●新しいことに先入観を持たず、チャレンジしたいという想いのある方
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方

従業員数

21,543名

勤務地

栃木県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【417】次世代バッテリー・リチウムイオンバッテリー・バッテリーパックの研究開発（電気・制御領域）

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【具体的には】　※ご経験/スキル/ご志向に合わせて業務内容を決定します。
■バッテリーパック（リチウムイオンバッテリー/バッテリー制御ECU/配電部品/伝熱部品）や次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など)における

・将来戦略やコンセプト立案、性能設計（目標値設定）及び要求仕様作成、および適用技術の構築
・低圧・高圧電装設計(コンタクタ―、ヒューズ、バスバー、ハーネス、コネクタ等）
・バッテリーシステム制御（充放電・配電・温度管理）設計および制御要求仕様作成
・マイコンソフトウェアの妥当性検証
・バッテリーセルの試作・検証
・バッテリーの性能、耐久性、構造安全性の評価・検証(※充放電特性試験、抵抗測定など)およびモデル・シミュレーション技術構築による予測・推定
・システム設計及び検証（電池パック、高圧配電・低圧配電等）
・熱、冷却システムの制御要求仕様作成、システム性能評価
・航空宇宙産業向け品質マネジメントシステム構築(AS9100認証)
・試験設備の仕様検討/導入、生産設備の立ち上げ

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

【開発ツール】※ミッションにより異なります
・設計/解析ツール：CATIA V5/V6、各種CAEツール等
・分析/シミュレーションツール：SEM系/X線系の分析装置、一般的な電気/機械系の計測器、MATLAB、Simulink、Labview 等
・データ分析プログラミング：Python、VBA 等
・評価/計測ツール：温度、応力、騒音測定等の試験機器、EMC評価設備　等

【業務の魅力】
Hondaとしては2040年にZEV100%というチャレンジングな目標に向けて研究開発をしております。
今後、進化拡大してゆく電動車および、その先のエコロジーな社会のキーコンポーネントである、電動車駆動用二次電池システムの研究開発に携わることが出来ます。
また新規技術領域かつカーボンニュートラル社会の実現への貢献という、エンジニアにとって魅力と大きな達成感を得ることが出来る仕事です。
「新たな成長・価値創造を可能とする企業への変革」に一緒にチャレンジしていきましょう。

【現場社員の声】
①31歳(キャリア入社2年目、電機メーカー出身・機械設計)
「現在バッテリーパックの性能評価や新機能開発に取り組んでいます。前職でも民生用バッテリーパックの開発をしていましたが、似たような規格・商材であっても、Hondaでは車載用としてより厳しい品質基準になっていたり、バイクやクルマで培われた独自の技術を応用したりと、日々学びの連続です。新技術構築に向けてサプライヤー企業様を調査したり、時には共同開発したり、紆余曲折しながら一つずつパーツを選定し組み上げ一つのパック（システム）として完成させる喜びは代え難いものがあります。
元エンジン開発、元ハーネス開発、バッテリメーカ出身など様々な知見をもつ各分野の専門家の方々からノウハウを教えてもらい、時には一緒に悩んで解決していく経験を通して自身の知識を深堀し、更なるスキルアップをすることが出来ています。深く熟考したかと思えば、急にテストを始めたり、データをとことん解析したり、技術に対してまっすぐな姿勢が多く、「プロの技術屋集団」という表現が最も近い、そんな部署です。技術においては年齢役職問わずフラットに会話する事が出来るのも、Hondaの企業風土ならではだと思います。」

②34歳(キャリア入社2年目、家電メーカー出身・機械設計)
「入社後、標準バッテリーパックの開発に取り組んでいます。
様々な商材に適用できる標準バッテリーパックの開発であるため、開発は難しいですが、Hondaの多岐に渡る商材の電動化に貢献できるので、とてもやりがいがあります。
前職でも電池モジュールの開発に携わっており、電池膨張力を抑えるための板金部品や電池を絶縁するための樹脂部品等の設計をしていましたが、自社の電池を顧客要求にどうにかして合わせたモジュール開発になりがちで、将来どのような電池が必要か、また電池パックとしてどのような開発が必要か、など自分自身であまり考えられていませんでした。
Hondaに入ってからは、自分自身で10年後、さらにその先をどのような世界にしたいかを考え、技術に落とし込む開発をしています。数十年先の将来を考えることは難しく、悩むこともありますが、描きたい未来の実現に向けて、みんなで後押ししてくれる職場だと思います。」

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】※以下、いずれかの知識・業務経験
・電子/電力機器に関する回路設計経験
※高電圧・低電圧は問いません。
・電子/電力機器の信頼性/耐久性についての設計/評価経験
・組込み制御開発/適合経験
・MBD、データ分析業務経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・リチウムイオンバッテリーまたは次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など)の性能設計、製造・品質設計に関わる研究開発経験
・車載電装部品の信頼性、耐久性および耐環境性に関する知識、開発経験
・電動車の開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・クルマ/動くもの/機械/技術が好きな方
・研究開発において、高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
・自分の考えを発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる方

従業員数

21,543名

勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【992】_カーボンニュートラル実現に向けた材料研究(塗料・化成材料・金属材料)

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【具体的には】
新規硬化反応材料・反応トリガーに関する研究開発や、電動効率を高めていく磁性材の研究開発などをテーマに開発業務をお任せします。
新規硬化反応材料：塗装の工程においてCO2削減に向けた、ラジカル硬化反応をはじめとした新たな硬化技術の研究。
磁性材：電動化を推進していく上で、電動効率を高める磁性材料の探索、研究開発。

いずれの業務においても、材料メーカーと協業しながら、
・目指す性能や物性を満たす、材料仕様の構築
・生産技術部門との協業し、プロセス開発・構築
をお任せします。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
・各種分析装置

【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」､「製造プロセス」､また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。

【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
また、リソースサーキュレーションとライフサイクルビジネスの両立およびカーボンニュートラルの実現に向けて、基礎研究から適用技術までの戦略構築～実行、Hondaとしての材料技術開発の方針決めに携わることができます。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
以下いずれかのご経験・知見をお持ちの方
●金属材料の知見
●有機化学もしくは高分子化学の知見
PythonやBIツールなどを活用したデータ分析経験

【上記に加え、歓迎する経験】
●MIに関する実務経験または研究経験
●第一原理計算など計算科学を用いた材料開発経験
●材料探索・最適化に関するプロジェクトでの業務経験
●材料メーカーにて共同で商品開発した経験
●UV硬化材料や、ラジカル硬化材料の開発経験
●着材料、粘着材料、接合技術の開発経験
●磁性材に関する知見
●解体または廃棄物処理に関する研究開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方　
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方

従業員数

21,543名

勤務地

栃木県

想定年収

450 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

21,543名

【431】_カーボンニュートラル実現に向けた材料探索基盤構築(マテリアルズインフォマティクス)

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【具体的には】
マテリアルズインフォマティクスや機械学習を活用した、より環境負荷を低減した塗料・接着剤・化成材開発の効率化・開発基盤の構築をお任せします。※ご経験・ご希望に即して以下の業務をお任せします。
■データ量増加に向けた、物性テスト、計測試験の実施
■テスト、計測結果の解析・分析・評価
■マテリアルズインフォマティクスとして活用できる形へのデータ化
■データベース・基盤構築

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
・Python、R、SQL,その他プログラミング言語等
・各種分析装置

【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」、「製造プロセス」、また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。

【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
●PythonやBIツールなどを活用したデータ分析経験
●大学レベルの材料に関する知見

【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
●材料開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方　
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方

従業員数

21,543名

勤務地

栃木県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【936】自律移動作業ロボット研究開発(クラウド・アプリ領域)

株式会社本田技術研究所

仕事内容

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リモート面接実施中です。
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世界をリードする知能化コア技術を活用した商品・サービスを一緒に創り上げませんか？
私たちは、自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）を用いたサービスにより、社会に新しい価値を提供するための研究開発をしています。アメリカでのプロが作業する広大な土地の芝刈りを自動化するプロ向け自動芝刈り機や、建設現場などの不整地を自律で資材を運搬する移動車両、また、水上の移動を楽しめるものにする船の自動操船支援システムを通じて、人々への役立ちの実現を目指します。
単なる基礎研究だけでなく、社会実装・製品投入を見据えた研究開発・製品開発まで行っております。

【お任せする業務内容】
自律移動作業ロボット（自動搬送ロボット、自動操船支援システム、自動芝刈機）に関わる
●UIアプリ開発、フロント／バックエンド研究開発
●クラウドプラットフォーム開発、研究用開発環境構築　　をお任せします。

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
●知能化機能開発
●クラウド・サーバーシステム・アプリの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、環境構築、テスト
●自律移動作業ロボットから収集したデータの分析
●IoT技術を活用したサービスのコンセプト立案　　をお任せします。

<システム・サービス例>
・自律移動作業ロボットの経路生成、行動計画
・自律移動作業ロボットオペレーション用UI、アプリ
・自律移動作業ロボットの地図更新バックエンドシステム
・製品の位置情報を用いた監視サービス等
IoTサービスシステムのソフトウェア開発やハード製品・アプリとの組み合わせテスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施、などがあります。
※国内外の出張が発生いたします。将来的に海外駐在の可能性がございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】※担当業務によって異なります。
・C、C++、Python、React、AWS（EC2/S3/Kinesis/IoT Core/Lambda/Fargateなど）、Docker、Figma
・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール

【魅力・やりがい】
今までHondaが培ってきた自動運転を始めとした技術を、世の中のニーズ・課題に合わせて、転用しながら独自のコア技術を開発していきます。
市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から実地検証を行いながら商品化/事業化に向けた一貫した開発ができる環境であり、幅広い業務に携わることができる環境です。
そういった環境のため、実際に使用いただいているお客様へ直接ヒアリングを行うなどお客様の声を肌で感じることができます。
企画提案、実装から携わるので、その声を更なる喜びを生み出すための新商品開発へと活かすことができるポジションです。
お客様、研究開発・生産拠点は国内のみならず海外にもあり、能力、志向に応じて、グローバルな活躍の舞台がございます。中には20代で海外駐在する社員もいます。
「技術は人に奉仕するためにある、人を幸せにできない技術は、本物の技術ではない」
創業者・本田宗一郎の考えにあるように、未知の材料や今までにない活用方法など様々な観点から人を幸せにできる本物の技術を追求し、今後の研究開発をけん引していただくことを期待しています。

【メンバーの声】
●社会人6年目(中途入社者/前職：IT系企業）
数理最適化に関する研究や先進的な技術を製品に落とし込む開発業務や、製品に関わるIT技術の戦略立案~システム運用などの幅広い領域の業務に携わることができます。また業務に対する裁量が大きく、自身の考えるアイデアをHondaの豊富なリソースを用いて実現することも可能です。Hondaの未来の担う新しい技術・製品の研究開発という貴重な経験を積むことができる職場です。

＊＊＊メディア記事＊＊＊
※転職者インタビュー：https://global.honda/jp/career/?_gl=1
※自律移動モビリティ(オートノマスワークビークル(AWV))の製品について：https://global.honda/jp/news/2023/c230307.html
※Hondaと楽天共同で行っている自動配送ロボットの走行実証実験について：https://global.honda/jp/news/2021/c210719.html
※先進操船支援技術の研究開発：https://global.honda/jp/tech/Advanced_Shiphandling_Assist_Technology/
※「Honda Autonomous Work Mower」（AWM）紹介動画：https://www.youtube.com/watch?si=4MaJeXYjblA4Efx3&v=ptN-qrEGqX0&feature=youtu.be

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・クラウドサービス(AWS等)を利用したシステム構築開発のご経験
・IT/WEBアプリケーション開発のご経験
・ゲートウェイ、ブリッジ、TCUなどインターネットネットワーク機器開発のご経験
・データサイエンス、機械学習を用いたデータ分析のご経験
・UI/UX開発のご経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・一般的な電気・電子工学・ネットワーク関連の基礎知識
・IoT技術を活用したサービス企画のご経験
・SaaS/PaaS製品開発のご経験（システム要件定義・セキュリティ対応・UI/UX等）
・自動車等、モビリティのコネクテッドシステム開発のご経験
・自動運転、ナビゲーションシステム開発のご経験
・自律ロボット制御開発のご経験

【求める人物像】
・役立つ喜びを広げることに強く共感いただける方
・自分の考え・アイデアを発信することが好きな方
・自ら行動でき、周囲を巻き込んで成果をあげられる方
・高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・新しい技術への興味が高い方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方

従業員数

21,543名

勤務地

埼玉県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【制御機器事業部】製造現場のDX推進（MES構築、製造業プロセス改革)（生産SCM本部）

オムロン株式会社

仕事内容

◆仕事内容
全社規模で進行中の基幹システム刷新プロジェクトと連動し、当部門がリーダとなって製造現場を支援する製造実行システム（以下、MES）の刷新を推進しています。
MES刷新プロジェクトは、製造DXを推進し、グローバルな舞台でプロセス革新をリードする仲間を募集しています。
本プロジェクトにおいて、以下のいずれかの業務を担って頂きます。
・MESを活用した業務要件定義
・工場への導入・展開（当面は中国、インドネシア、日本）
・MES導入後のデータを活用した改善活動促進
・製造DX構想立案
◆期待する成果
システム構築・導入にとどまらず、サプライチェーン全体を俯瞰した視点で製造現場の本質的な課題に深く踏み込み、具体的な成果を創出することが期待されています。現場での試行錯誤を重ねながら新たな業務プロセスを構築し、持続的な生産性向上の実現を目指します。また、単一のアイデアや手法に固執することなく、グローバルおよび社内外の多様なステークホルダーからの知見や意見を積極的に取り入れ、イノベーションを創出していく姿勢が求められます。
◆この仕事の魅力
社内外と協創しながら、新たなモノづくりを創造していく仕事です。
関連部門や職場の仲間と連携し、自らも学びながら活躍領域を拡大し、モノづくりの進化を形にするまで実践出来る仕事です。
また、中国・アジア・米・欧など海外メンバーとの交流や、グローバルでの活躍が可能です。
◆業界動向と自社事業の特徴
FA業界は、人手不足やデジタル技術の進化を背景に、製造業を中心とした工場の自動化ニーズが世界的に高まっており、AIやIoTを活用したスマートファクトリー化が加速しています。今後も安定した成長が期待される領域です。オムロンは、約20万点に及ぶ幅広い製品ラインナップと、世界120か国以上に供給可能なグローバル販売網を強みに、制御技術やセンシング技術を核とした革新的な自動化ソリューションを提供し、FA業界のリーディングカンパニーとして世界中のお客様の多様なニーズに応えています。
◆部・チームの業務概要
IABの生産技術部門として、製造DXを基盤に生産性向上を加速させるシステム開発とデータを活用したプロセス改革を、IAB工場全体を取りまとめ推進する役割を担っています。本社IT部門や社外パートナーとも連携・協調しながら、構築したシステムと改善ノウハウを国内外のIAB工場へ展開し、次世代のスマートファクトリーを創出する中核部門です。
◆配属先の課・チームの人数や雰囲気
チームの総勢：6名　※2026年度さらに組織メンバーを拡充予定
生産SCM本部に所属するメンバーは気さくで話しやすく、活気のある職場です。
◆その他
平均残業時間：15時間／月

求める経験 / スキル

◆必須条件【経験】
・製造現場の業務プロセス改革・改善の取り組み経験５年以上
◆必須条件【スキル】
・製造現場の業務プロセスの現状を理解したうえで、あるべき姿を描くことができる。
・製造現場でのIE改善の実行と指導ができる。
・英語のコミュニケーション能力（TOEIC650）
◆歓迎条件
・工場の生産管理、製造管理の経験
・技術士情報工学部門、データサイエンティスト
◆歓迎する人物像
・モノづくりや生産のDX化に関心のある方。
・新たなチャレンジに意欲を持ち、楽しむ人
・不確定な中でもオープンな対話をしながら課題形成し、多様なメンバーと協創しながら仕事を楽しむ人。

従業員数

26,614名（（国内:11,073人海外:15,541人）※2024年3月末時点）

勤務地

滋賀県

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

26,614名（（国内:11,073人海外:15,541人）※2024年3月末時点）

【政策を設計】データ分析コンサルタント｜効果的な介護予防施策をデータで創る

オムロン株式会社

仕事内容

◆事業内容
オムロンデータソリューション事業本部の自立支援事業は、全国1,700の市町村に対し、介護予防ケアマネジメント支援システム「ハレクルWith」と政策効果の最大化に向けた「伴走支援」や「データ分析支援」等のサービスを提供しています。要介護状態やフレイルの高齢者が改善型の介護保険サービスや地域への参加等により再び元気を取り戻し、地域で自分らしく暮らし続ける──その実現に向け、自治体の政策づくりから地域包括支援センターの現場実行まで一気通貫で支援。サービス提供を通じ、健康寿命の延伸と社会保障給付費の適正化、介護人材不足の解消に貢献します。

◆強み
➀ 現場の知見とデータに基づいた再現性のある自立支援メソッド
自立支援のノウハウが詰まったシステムや現場での伴走支援、政策評価に資するデータ分析支援など、テクノロジー×人×データで自治体を効果的にサポート。
➁ 先進的な自治体での導入実績と多様なノウハウ
自立支援・介護予防に取り組む先進的な自治体での導入実績や、多様な人口規模・地域課題を持つ自治体への支援実績により、地域の実情にあった課題解決を実現。
③ エビデンスの構築とサービス開発力
ヘルスケア領域で培った学術研究基盤をもとに、自立支援・介護予防に関する新たなエビデンスを構築し、高い効果性を見込めるサービスを開発・提供し続ける。

◆今後の展望
現在、事業拡大期の真っただ中です。先進自治体での成果創出モデルを確立し、全国への本格展開を加速。今後数年で契約自治体数を大幅に拡大し、「介護予防といえばハレクル」というデファクトスタンダードを確立します。同時に、4サービスの深化と連携強化により、1自治体あたりの成果と顧客便益を最大化。データ蓄積と分析力向上により、エビデンスに基づく政策形成や実行力を高め、国の介護予防政策にも影響を与える存在を目指します。あなたの力が、日本の超高齢社会を変える原動力になります。

◆担っていただきたい具体的な業務内容
■ 上流設計（自治体課題の設定、分析指標の設計、年間計画の策定等）
カスタマーサクセスチームと連携してお客様とディスカッションし、データ分析で解くべき課題を策定します。
■ データ分析（データ抽出、加工、分析、統計情報化）
自身の手で分析作業を実施します。
・分析作業は、PythonやRなどのプログラミング言語やBIツール（PowerBIなど）を利用予定です。
・AWS上に分析環境を用意し、そこで分析作業を行えるよう準備中です。
■ コンサルティング（レポーティング・報告会・納品対応）
分析結果をもとにお客様の課題解決に向けたコンサルティングを行います。
（提供形態は自治体の要望に応じて、対応します。データ分析コンサルタント１名あたり、年間10市町村程度のプロジェクトを予定）
■ 政策形成・実装支援
カスタマーサクセスチームと連携して、データ分析で明らかになった課題解決に向け、政策形成の支援を行います。

◆部・チームの業務概要
市町村の介護予防・総合事業において、データ分析から政策の形成・実装支援まで一気通貫でリードしていただきます。データ分析チームは、カスタマーサクセスチーム（市町村コンサルティング）とともに市町村の政策効果の最大化に向けて成果を出すことがミッションです。
「データを見せて終わり」ではなく、「データで地域の未来を変える」仕事です。
スタートアップのような面白さと、オムロンの学術研究基盤や先進自治体との実績もテコに、リスクを取りながらも腰を据えて事業を育てられる環境です。全国の自治体を舞台に、データで地域の未来を変える挑戦を、一緒にしませんか？

◆配属先の課・チームの人数や雰囲気
2024年度からSSU（社内スタートアップ）として事業活動を開始した、大企業でありながらスタートアップ企業のようなチームです。健康寿命の延伸という社会的課題の解決に強く共感・共鳴したメンバーで構成されています。事業状況や市場環境の変化を日々捉え、各メンバが自律的に事業・組織課題を考察・提案し、柔軟な事業運営を行っています。半数近くのキャリア入社者や、グループ内の様々な事業ドメインを経験してきたメンバーの集合体で、多様性のある組織です。本事業部内は26名（2025年11月時点）が所属し、3つのグループで構成しています。

データソリューション事業本部自立支援事業部
➀サービス企画開発室（★今回の配属部門）
サービス・プロダクトの企画、システム開発・運用・保守・品質管理、「データ分析」や学術活動等を担っています。そのうち、「データ分析チーム」は現在2名所属しています。
➁事業企画室
事業戦略の策定や、財務・会計、広報・人事等に関する役割を担っています。
③地域づくり推進室
自治体や地域包括支援センターに向け、新規営業や契約後のカスタマーサクセスを担います。

◆参考リンク
・データソリューション事業本部採用デック：　https://speakerdeck.com/innovation_omron/dsb-introduction-as-of-2025
・データソリューション事業本部：　https://datasolutions.omron.com/jp/ja/
・自立支援事業部：　https://datasolutions.omron.com/jp/ja/business/hab/
・自立支援事業部による提供サービス「ハレクル」：https://harekuru.com/
・読売テレビ「ウェークアップ」の取材動画：　https://www.youtube.com/watch?v=2yAIKGJ7jqc
・データ分析Gr.社員インタビュー：　https://note.innovation.omron.com/n/ndc650d6ff69a

求める経験 / スキル

【必須】
・お客様に対して、データ分析の上流から下流までの提供の実務経験（2年以上）
– 上流設計（顧客課題の整理、分析テーマの策定など）
– 分析作業（データ収集、加工、分析、可視化、モデル作成など）
– ステークホルダ（経営陣、顧客など）に対する説明資料作成および報告
※案件に対して一気通貫の経験が望ましいが、プロジェクトでのフェーズ単体での経験でも可。ただし、いずれのフェーズも必ず経験していること。
・統計検定2級以上の知識
・プログラミングを用いたデータ抽出、整形、集計、グラフ化などのスキル（PythonやRなど。言語は問わない）
・プロジェクトマネジメントの基礎知識
・個人情報保護・データガバナンスの基礎知識

【歓迎】
（経験面）
・上記業務に関して、お客様向けのプロジェクトマネジメント実施経験(2年以上)
・介護、医療、公共分野でのEBPMに基づいた政策形成支援
・自治体との協働・支援経験
・介護予防政策や介護予防ケアマネジメント関連の実務経験
・データ基盤、分析環境の構築・運用経験
（スキル面）
・統計検定準1級以上の知識
・BIツールのスキル（PowerBIを利用予定ですが、ツールの種別は問わない）
・機械学習やAIの知識（簡易でもいいのでモデルの実装経験があるとなおよい）
・データベースの知識（情報処理推進機構のデータベーススペシャリスト相当の知識）
・介護、医療、公共政策に関する知識
（人物像）
・社会課題への当事者意識：高齢者の自立支援、健康寿命の延伸に本気で取り組みたい方
・顧客志向：自治体・地域包括支援センターの現場に寄り添い、伴走できる方
・論理と共感の両立：データの客観性と、現場の感覚の両方を大切にできる方
・誠実さ：データの限界を正直に示し、「分からないこと」を分からないと言える方
・学習意欲：介護・公共政策・統計手法など、未知の領域を学び続ける姿勢

従業員数

26,614名（（国内:11,073人海外:15,541人）※2024年3月末時点）

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,250 万円

従業員数

26,614名（（国内:11,073人海外:15,541人）※2024年3月末時点）

【東京/品川】企業向け従業員のヘルスケア事業　データサイエンティスト募集！

オムロン株式会社

仕事内容

◆業界動向と自社事業の特徴：
●事業内容
「社員の健康を通じた日本企業の活性化」をミッションに掲げ、企業の人事向けに、社員の生産性・定着率の向上につながるソリューションの開発・提供を行っています。2025年10月にiCARE社が事業部傘下にグループインしました。また、データに基づいた労働機会損失の可視化と組織の健康課題の特定を行うデータ分析サービスの開発も行っています

●強み
・ソーシャルニーズを捉えた中長期視点での事業開発
・会員数約500社となる健康経営アライアンスと連携した企業人事との接点・露出機会

●今後の展望
今後も、コーポレートヘルス領域の企業と連携し、新しい市場創造に向けて複数のサービス開発を積極的に行っていきます。
まずは、データ分析結果を受けて、ユーザー企業の健康経営の体制・施策の改善を行う健康経営コンサルティングサービスの開発・事業立ち上げを行う予定です。

◆部・チームの業務概要：
主な業務は以下の３つになります。
1. iCARE社の事業推進(健康管理クラウド、産業医・保健師の専門職サービス)
2. 新規サービス・プロダクト開発　※募集テーマはこちらに含まれる
3. 健康経営アライアンスの運営

◆担っていただきたい具体的な仕事内容：
①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析
・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進
・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案
②プロダクトに実装するモデルの設計・構築
・新規プロダクトに搭載する機械学習モデルを、ビジネス要件を踏まえながら構築（必要データの整形～評価/デプロイ）
・既存モデルのブラッシュアップ（データ拡張/再学習、特徴量エンジニアリングなど）
③ビジネス要件の実現性に関する検討・実証
・ビジネス側で構想した分析ロジック/フローについて、数理的アプローチから見ても問題ないかの点検
・検証経験について、ビジネス側へのフィードバック/議論

◆配属先の課・チームの人数や雰囲気：
データソリューション本部は、多様性に富んだオープンでフラットな組織です。
所属メンバーのキャリア採用の比率も高く、一人ひとりがプロ意識を持ち、お互いを尊重し合う組織であるため、キャリア採用の方もスムーズに組織に溶け込んでいただけると思います。また、プロフェッショナル集団として、個々の責任と判断を重んじていますので、業務との両立が可能であれば、
テレワークや副業など自身のライフスタイルに合った形で自由な働き方ができます。

◆事業関連の参考資料：
・データソリューション事業本部採用デック：　https://speakerdeck.com/innovation_omron/dsb-introduction-as-of-2025
・コーポレートヘルス事業部について：　https://datasolutions.omron.com/jp/ja/business/ch/
・ニュースリリース「オムロンがiCAREの全株式を取得」：　https://www.omron.com/jp/ja/news/2025/09/c0918.html
・note記事「オムロンとiCARE、健康経営の未来を描く提携」：　https://note.innovation.omron.com/n/n4b42fc4ece16

求める経験 / スキル

◆必須条件
・コンサルティングファーム/事業会社での、データサイエンス分野のプロジェクトに従事した経験
ーデータ分析が顧客への価値提供の源となるプロジェクトまたはサービス開発・運用において、データ分析タスクをリードしたご経験
ー事業の企画/推進に当たり、データ分析ロジックや予測モデルをビジネス側と議論しながら実装・運用したご経験
・Python/SQLを用いたデータ処理・モデリングスキル
・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲
・課題の構造化、論点整理を行ったうえで分かりやすく説明するコミュニケーションスキル
・社内外の複数関係者との合意形成を促すコミュニケーションスキル

◆歓迎条件
・ヘルスケアまたは人事データの分析経験
・学術論文の執筆経験

◆歓迎する人物像
・自分が担当するプロジェクトやサービスに対しオーナーシップを持ち、周囲の人間を巻き込みながら仕事を進めていける方
・自分の強みと弱みを認識し、チームで成果を出せる方
・想定外の状況に対しても前向きに考察行動できる方

従業員数

26,614名（（国内:11,073人海外:15,541人）※2024年3月末時点）

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,250 万円

従業員数

26,614名（（国内:11,073人海外:15,541人）※2024年3月末時点）

【横浜】ソフトウェア設計【オープン求人(メンバークラス～管理職クラス)】

パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社

仕事内容

本社人事とカジュアル面談を実施後、選考ポジションを決定いたします。
ソフトウェア開発において全体設計や、リーダー業務をご経験された方は是非ご応募ください。
車載業界以外の方もご活躍いただける環境です。

■パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社について
会社HP
https://automotive.panasonic.com/corporate/about/overview

YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/channel/UCiMKRSgB3TtXNj2sMkEwxrw

IVI事業の取り組み
https://automotive.panasonic.com/newsroom/IVI
https://automotive.panasonic.com/innovation/cockpit

社員インタビュー
https://automotive.panasonic.com/recruit/job-guide/
■具体的な仕事内容
・開発メンバーを牽引し、目標QCDの達成と商品化実現に向け、ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーをご担当いただきます。
・開発課題やリスクの管理/解決、顧客や関連会社との調整/折衝
・インフォテインメント事業の大規模開発を中心とした多数のプロジェクトを展開しており、個人の経験/スキル/希望に応じてアサインを決定します。

■キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・上司と相談の上、個人毎にキャリアパスを決定し、それに準じた業務のアサインとステップアップを実行します。
・希望に応じてソフトウェア開発以外などのキャリアパスも可能です。（プログラムマネージャーなど）
・希望に応じて他部門への移籍や、カーメーカー様、海外拠点への出向の機会もあり、お客様とモノづくりに寄り添った仕事が可能です。

求める経験 / スキル

【いずれか必須】
・ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーとしての取り纏め経験のある方
・車載製品プロジェクトでの設計開発でリーダー経験をお持ちの方
・ソフトアーキテクチャの設計経験のある方

【人柄・コンピテンシー】
・自動車に興味のある方
・前向きな思考を有する方
・変化対応力のある方
・協働意識を有し、他者と連携しながら業務を推進できる方
・モビリティの価値を向上させ、世の中の豊かにしていきたいという思いのある方
・粘り強く、発想の転換ができ、ストレス耐性に優れている方
・コミュニケーション能力に優れている方

従業員数

21,000名（2024年12月現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 1,550 万円

従業員数

21,000名（2024年12月現在）

Web/MLOps Engineer

株式会社T２

仕事内容

【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。

弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？

【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。

MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。
膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。

例えば以下のような業務があります。

機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化
物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
アノテーションパイプラインの構築および最適化
実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発）
コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築
CI/CDパイプラインの設計・運用
クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化

求める経験 / スキル

■必要な経験・スキル
MLOpsエンジニアとしての開発経験（3年以上）
Python、C++、Go、Typescriptなどのプログラミング経験
機械学習ワークフロー（PyTorch, ONNX など）の知識・経験
Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験
AWS/GCP/Azureでの機械学習環境の運用経験
GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験
データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識
リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験
SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など）
gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
自発的にさまざまな課題に取り組める方
チームメンバーと連携しつつ業務に取り組める方
日本語でコミュニケーションが可能な方

■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
システムアーキテクチャ、APIの設計経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
テックリードまたはエンジニアリングマネージャー相当のポジションでの2年以上の経験
英語でのコミュニケーションが可能な方

従業員数

224名（2025年12月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

224名（2025年12月現在）

Web/Data Engineer

株式会社T２

仕事内容

【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。

弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？

【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求めら
れています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わ
りたい方を歓迎します。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できる
クラウド基盤の構築を目指し、最先端のデータインフラ設計・構築・運用に携われる機
会をご提供致します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自
動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。

例えば以下のような業務があります。

自動運転データの収集・検索・分析基盤の設計・構築・運用
大規模な走行データを処理するパイプラインの開発・最適化
データの品質管理および異常検知のためのシステム開発
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
リアルタイムデータストリーミングやETLパイプラインの開発

求める経験 / スキル

■必要な経験・スキル
データエンジニアとしての開発経験（3年以上）
大規模データ処理基盤の設計・構築経験
データレイク、データウェアハウスの設計・運用経験

■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験

従業員数

224名（2025年12月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

224名（2025年12月現在）

[CS2501]コネクティドカー（オフボード）_ SDVデータプラットフォーム開発エンジニア/ SDV Data platform Development Engineer

日産自動車株式会社

仕事内容

■業務内容
エンジニアリングデータプラットフォームのアーキテクト設計・構築、保守運用、活用促進
① データププラットフォームアーキテクチャ設計として、クラウド環境でのデータプラットフォームを基にしたおよびデータパイプライン設計を担う。
➁ データモデリング設計として開発のデータを中心にしたデータモデリング、データカタログ、メタデータの設計運用を担う。
➂ データガバナンスチームのコアメンバーとして、ガバナンス管理およびGDPR含む各種法規への対応のリードを担う。

■アピールポイント
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
SDV(Software Defined Vehicle)実現のためのデータプラットフォーム開発およびデータによる価値創出に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります。
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。
自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。
全世界の開発に関連するデータ、全世界で販売している車両のデータを基に、データドリブンで新たなサービス構築、データ分析を基にした価値の創造を経験することができる。

②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして自動車領域におけるデータビジネスを開拓していく第一人者になれます。
また、お客様に価値を提供する手法や運営方法を構築することで、技術ロードマップや新規プロセスの立案および提案スキルやプロジェクトマネジメントのスキルを獲得していくことができ、希望に合わせ技術・マネジメント両面でのキャリア構築できます。

求める経験 / スキル

■応募要件
下記のいずれかの実務経験（３年以上）を有していて、チームリーダー経験を有する方
・データ利活用のための戦略策定・データサービス設計・データガバナンス設計
・データマネージメント・データモデリング・データベース構築・データ分析手法・ツール利活用
・データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用
・BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用
・クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験
・TOEIC：550

■歓迎要件
・DataOps/DevOps による開発経験
・ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通
・データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験

■求める人物像
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方
・上位者と対等にディスカッションできるバイタリティのある方
・技術トレンドに高い興味と知識がある方
・⾃ら進んでまず動き前向き且つ積極的にチャレンジできる

従業員数

24,413名（132,790名（連結）　2025年3月31日現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

410 万円 ~ 900 万円

従業員数

24,413名（132,790名（連結）　2025年3月31日現在）

市街地自動運転システム開発、及び自動運転を活用したモビリティサービスシステム開発エンジニア

日産自動車株式会社

仕事内容

＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
公共交通のドライバー不足や地域社会が抱える交通サービスの課題解決に貢献し、誰もが自由に移動できる新しい交通サービスの実現に向けて、市街地一般道における自動運転システム、及び、自動運転車両を活用した無人モビリティサービスシステムの研究開発に取り組んでいます。

②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
無人モビリティサービスシステムを実現するための、レベル４自動運転システム、及びモビリティサービスシステムの研究開発・プロトタイプ自動運転車両の設計・開発（ソフトウェア、ハードウェア）・センシング、環境理解、行動計画、車両制御などの機能開発、これらを統合したシステム開発・クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングによるアルゴリズム開発、車両との無線通信技術開発・シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成・モビリティサービスシステムにおける、自動運転車両の配車・配備計画、ユーザーアプリケーションUI/UX開発

＜職場環境・働き方＞
自動運転システムやモビリティサービスシステムの構成は多岐に及び、各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます．各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。

＜アピールポイント＞
プロトタイプ車両で具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。
入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティサービスの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。

求める経験 / スキル

■MUST
・カメラ、LiDAR、レーダ等のセンサに関する経験、あるいは行動計画や車両制御の経験が有ること
・信号処理、画像処理、機械学習、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ C++、C、Python、Matlab、Linux/ROS、Java等でのプログラム開発ができること
・計算科学、数理統計学、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ Webプログラミング等のクラウドコンピューティング、無線通信等のIoT開発知識、経験が有ること
・グローバルな環境でチームでの仕事ができること
・コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・TOEIC：600点以上

■WANT
・物体認識や道路環境認識など、センサ信号を用いたシステムの開発経験があること
・機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること
・ロボットや車両などの制御開発経験があること
・組み込みシステム開発の実務経験があること
・通信やクラウド活用システムの開発経験があること
・TOEIC：730点以上

＜求める人物像＞
・ポジティブ思考で新しいことにチャレンジすることを楽しむことができること
・自ら考え、提案や行動を起こすことができること
・高い研究目標値に挑戦しやり遂げる精神力を有すること
・視野を広く持ち、柔軟な思考と豊かな発想力を心掛けられること
・関連部署や社外関係会社とうまく連携しながら業務遂行ができること
・グローバルな研究環境で業務遂行できること

従業員数

24,413名（132,790名（連結）　2025年3月31日現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 850 万円

従業員数

24,413名（132,790名（連結）　2025年3月31日現在）

Level4自動運転アルゴリズム・AI・シミュレータ開発エンジニア

日産自動車株式会社

仕事内容

＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当部署は総合研究所に所属し、未来の自動車技術を作りだしています。現在、市街地一般道におけるLevel4自動運転の実現へ向けて、研究開発を進めています。FY24には横浜市内でのドライバレス実証を実施しました。数年以内にサービス開始を目指しています。当チームでは、自動運転アルゴリズムやAIの開発を進めています。数多くのプログラマー、AI開発者、クラウドエンジニアが在籍しています。当ポジションでは、プログラミングやシミュレーションなど、自分の手を動かして開発をします。Level4自動運転というチャレンジングな課題に挑戦しつつ、当業界でのスペシャリストとしてのスキルや、プログラミング、AI開発、クラウド開発のスキルを身に着けることができます。

②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
市街地の一般道におけるLevel4自動運転を実現するためのバーチャル開発空間開発と実験・クラウドを活用し、実車から得られたデータをもとに、バーチャル空間を構築する（クラウド開発、データサイエンス）・クラウド上でのバーチャル空間を用いた自動運転シミュレータの開発、検証実験（仮想空間、シミュレーション、生成AI）・シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成（システムエンジニアリング）・クラウド上での自動運転用AIの開発（データサイエンス、機械学習、生成AI）

＜職場環境・働き方＞
自動運転を構成するための、認知，判断，制御，IoT、クラウドの各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます。各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。

＜アピールポイント＞
実際に自分で作ったアルゴリズムやAIをシミュレータで評価し、そして最終的には実験車両にて具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。Level4自動運転というチャレンジングな課題に挑戦しつつ、当業界でのスペシャリストとしてのスキルや、プログラミング、AI開発、クラウド開発のスキルを身に着けることができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。
入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティ・サービスやHMIなどの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。

求める経験 / スキル

■MUST
・クラウド、機械学習、生成AI、自動運転技術（IoT、センサ、信号処理、制御）のどれかにつき、相応な知識、経験が有ること。
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができること。
・コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること。
・TOEIC：600点以上

■WANT
・通信やクラウド活用システムの開発経験があること。
・機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること。
・ロボットや車両などの制御開発経験があること。
・TOEIC：730点以上

従業員数

24,413名（132,790名（連結）　2025年3月31日現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 850 万円

従業員数

24,413名（132,790名（連結）　2025年3月31日現在）

AIモデル開発・データエンジニアリング・パイプライン開発エンジニア

日産自動車株式会社

仕事内容

＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。
弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。
当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。

②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。
いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。
同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。
(経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします)

＜職場環境・働き方＞
比較的にコンパクトなチームですが、メンバーはAI知識・経験を持つ人が多く、社内で知名度が高くて注目を浴びているチームの一つです。既成観念にとらわれない提案力やアジリティの高いチームでもあり、活発的な技術論議を楽しむ風土があります。タスクによって在宅、オンプレサーバーなどが整備されているプロジェクトルーム(横浜)、車両試作や実験のできる開発拠点(厚木)で仕事ができて、柔軟な働き方も特徴。特に昨今はE2E方式および生成AI(マルチモーダル)に取り組むため、日々論文なども参考に意見を交わしながら取り組んでいます。若手からシニアまで忌憚のない意見が言える雰囲気で、皆で新しいものを生み出そうという気概にあふれた職場です。論文投稿なども積極的に実施し、世界の最先端のAI技術で世界にアピールすることを一つの目標として切磋琢磨しています。

＜アピールポイント＞
最新のAI技術を先端の手法で説くことが職務となりますので、常に世界の最先端に触れながら未だ世にない方式での自動運転や対話エージェントの具現化に携わることができます。自分の作ったAIモデルが実車に搭載されて実世界を走るエキサイティングな経験ができます。また、普段触れることのできないクルマのセンサデータや制御信号の内部にも触れることができ、AIでクルマを動かすという次世代AIの進化(身体化AI)の先駆けとなることができます。グローバルなネットワークをもち、海外の研究者とも交流しながら多様な考え方に触れスキルアップすることができます。
入社後、チーム統括やプロジェクトマネジメントを通じて、マネジメント職を目指すことも、AIの専門家としてエキスパート職を目指すことも可能です。希望することで周辺技術領域すなわちモビリティサービス、エコシステム構築やAIを活用したプロセス革新などに軸足を移すことも可能です。

求める経験 / スキル

■MUST
・ AIモデル構築・データエンジニアリング
・データパイプライン構築
・データ並列処理
・GPGPU処理いずれかに十分な経験を有すること
・画像処理(CV)、時系列データ処理や自然言語処理の知識を有すること
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができ、適切なライブラリを活用しAIモデル構築の実践経験があること
・コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力
・TOEIC：600点以上
・自動車業界経験：あればなお可

■WANT
・産業界におけるデータサイエンスやAIソリューション開発実務経験があること
・データパイプライン構築構築経験があること
・ロボットや車両などの制御開発経験があること
・TOEIC：730点以上

＜求める人物像＞
・新しい技術に好奇心が高く、チャレンジ精神で取り組める方
・同僚とのチームワークと個人での業務遂行のバランス感覚を持ち、活発なコミュニケーションができること
・年齢性別国籍問わず、多様な意見に傾聴し、チームをモチベートできること

従業員数

24,413名（132,790名（連結）　2025年3月31日現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 850 万円

従業員数

24,413名（132,790名（連結）　2025年3月31日現在）

AIロボットの研究開発（制御・知能化技術)

日産自動車株式会社

仕事内容

＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当研究所は、R&Dにおける最上流の研究開発部署であり、2040年以降の社会予測にもとづいて、カーボンニュートラルのような世界の大きなうねりや、私たちの日常の変化を想定し、インパクトが大きい領域に取り組みます。その一つが、先端製造技術研究であり、その中テーマの一つとして自律型AIロボットの開発を行っています。また、大学や研究機関、企業とも共同での研究開発も行っており、グローバルな活動を通じて研究開発をリードしています。

②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
ヒトと協調して。またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作（AI制御技術）の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験などを行って頂きます。

＜職場環境・働き方＞
メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、また中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。
また3年前に新しいオフィスが完成し、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。

＜アピールポイント＞
私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、ご自身のキャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。
将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。

求める経験 / スキル

■MUST
・深層学習の基礎知識
・ロボット工学に関する知見（順・逆運動学、経路計画、センサフュージョンなど）
・Pythonのプログラミング経験（3年以上）
上記に加え、下記いずれかのご経験があること：
・基盤モデル（LLM含む），強化学習
・逆強化学習，模倣学習を用いた研究開発（1年以上）
・Transformer系モデル・CLIP系モデルの実装
・ロボットシミュレーション（Issac Sim、Gazeboなど．1年以上）
・Dexterous Handの研究開発，設計，製作
・自動車業界経験：あれば尚可・TOEIC：600

■WANT
・基盤モデルを用いたロボットポリシーの学習（模倣学習、強化学習など）
・シミュレータを活用して学習した方策の獲得あるいはモデルの実世界への転移
・ロボット工学（AI制御含む）での学会発表、論文執筆
・大学，公的研究所などとの共同研究の経験
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力（基本的な英語でのコミュニケーションができること）
・自動車業界経験：あれば尚可
・TOEIC：700

＜求める人物像＞
・自ら高い目標を設定して，計画的・主体的に実行できる方
・困難な課題に対し果敢にチャレンジできる方
・自ら学び続けられる方
・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションがとれる方
・チームワークを大切にし，周囲の関係者をモチベートできる方

従業員数

24,413名（132,790名（連結）　2025年3月31日現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 850 万円

従業員数

24,413名（132,790名（連結）　2025年3月31日現在）

バッテリーデータ解析＆CAE技術開発（データ解析/機械学習/バッテリモデル作成）[P2313]

日産自動車株式会社

仕事内容

＜職務内容/Main Tasks＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
電動車両車載用バッテリーの先行開発として、設計担当と連携しながら車載用バッテリの市場データ解析・最新のCAEツールを活用して、環境影響やカーボンニュートラルインパクトを考慮した車載バッテリー技術開発を担当します。

②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション
・最先端のCAE（Computer aided engineering）ツールを活用して、車載バッテリーの市場データ解析から各種性能影響因子を抽出し、マーケットインパクトを反映させたバッテリモデル（クルマの使い方・使われ方予測に基づく性能予測）を構築する
・二次利用を見据えた技術開発について、電力グリッド等の社会インフラ・システム連携を考慮した最先端のバッテリシステム開発を担当する

＜アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position＞
①仕事の魅力
カーボンニュートラル実現に向けて、バッテリBigDataを活用した先行開発、及びEVやePOWER車両の性能を最大限に発揮させるための効率的なモデルベース開発の推進、二次利用検討（リユース・リパーパス）も視野に入れた最先端の電池開発を推進することができます。さらに、バッテリー残価値向上の為の各種手法開発、及びバッテリー設計へのフィードバックを積極的におこなっていき、環境に優しい最先端の電動車両の性能向上に直接貢献することができます。

②職場の魅力
・チームメンバーで技術開発課題を共有しながら、先行開発業務（市場ビッグデータ解析、CAE技術開発）を担当していただきます。技術開発に際して不明点はチームメンバーに相談・相互に助け合いながら業務を進めることができます。
・カーボンニュートラル分野において、グローバルな協業体制の中での新技術の先行開発を通じて、将来電気自動車に搭載するバッテリー技術のみならず、産官学との連携を通じて広範に活躍できるチャンスが得られます。

求める経験 / スキル

■MUST
下記、いずれか一つの基礎知識または業務経験。
・統計学に基づくデータ解析経験。
・電池・化学・機械工学（伝熱・流体）
・エネルギ―マネジメントシステム（系統連携、電力制御、送配電、PCSなど）
・バッテリマネジメントシステム（バッテリ制御、並列接続時の複数制御）
・スマートグリッド（バッテリーと系統電力網連携、エネルギ制御）

■WANT
業務経験として以下の業務があれば尚よい。
・機械学習、AI等の基盤技術に関する基礎知識、または業務経験。
・最適化・確立推論・データマイニングに関する基礎知識・または業務経験。
・流体・熱・構造、等のCAE解析(STAR CCM, ABACUSなど)業務経験。
・各種プログラミング言語・ツール・データサーバ等(Python, MATLAB/SIMULINK, C++, SQL)の業務利用経験。
・データ・システム管理運営経験。
・ソフトウェア・システム開発経験

従業員数

24,413名（132,790名（連結）　2025年3月31日現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 850 万円

従業員数

24,413名（132,790名（連結）　2025年3月31日現在）

【ITデジタル本部】グローバルサプライチェーン変革に向けたシステム基盤刷新（経理調達領域）

株式会社デンソー

仕事内容

【業務内容】
グローバルサプライチェーン変革も踏まえたグローバル経理・調達領域システムの企画・開発・展開

具体的には以下の業務に携わっていただきます。
　・地域や他部門を巻き込んだ要件作り込み
　・システムの新機能開発・テスト
　・システムのグローバル展開（各地域と協働）
　・クラウドなどの最新IT技術を駆使した業務プロセスの提案・定着
　・最新IT技術の調査研究・ベンチマーク

＜要件作り込みのイメージ＞
・机上の要件ではなく、現場データを使ったCRP（Conference Room Pilot）による実証型アプローチ
・スプリント的に「小さく作る→現場評価→改善」を繰り返す、アジャイル寄りの進め方
・グローバル会議体での課題共有・標準仕様決定（CoE）

【業務のやりがい】
✓デンソー全体を“つなぐ”変革の中枢
本PJはサプライチェーン全体を貫く大改革であり、その中でも経理・調達は“実績データの源泉”。あなたの設計が、経営のスピード・精度を左右するレベルのインパクトを生みます。

✓事務分野の基幹システム初のクラウドシステムかつグローバル導入
自分達が考えたシステムが、グローバル百十数社に導入・活用されるというやりがいを感じられると同時に、プロジェクトマネジメント力、人脈、英語力も向上します。またシステム規模が大きく展開会社が広範囲に及ぶため、組織を動かすための論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力が鍛えられます。

✓AIエージェント時代を見据えた仕事への進化
クラウドシステム開発元のアメリカ本社開発部隊などとの社外専門家を通じて、クラウドシステムの知識等、自身の専門性を磨くことができます。

求める経験 / スキル

<MUST要件>
・情報システムの基礎知識（IPA 応用情報レベル）を有し、かつ以下いづれかのご経験をお持ちの方

1）業務プロセス改革またはシステム構築プロジェクトのリーダまたはマネジメント経験（分野問わない）
2）経理・調達分野のシステム導入プロジェクトのサブリーダー経験

・変革意欲を持ち、既存を疑い最適解をゼロベースで描ける方

<WANT要件>
・クラウドシステム(SaaS)またはＥＲＰパッケージの導入経験
・プロジェクトマネージャー経験
・グローバルプロジェクトの経験者（自らネイティブと調整・合意形成）

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【モビエレ】車載AI技術開発 AIエンジニア

株式会社デンソー

仕事内容

– 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる
あなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。

✦ 具体的な業務
・車載AIのアーキテクチャ設計
・ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
・AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）
・データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築
・車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築
・クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築
・実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。
・最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討

【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。
先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。
業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。

②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は　約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。

③キャリア入社者の声/活躍事例
★47歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職：外資エンジニアリング会社)
世界トップクラスの規模を有する、電子制御とコントロールユニット(ECU)に強みを持つグローバルTier1サプライヤです。センサ単体・認識システム単体に留まらず、
システム全体を社内及び関連会社(デンソーテン等)と協業でワンストップで作れる環境があります。
必然的にプロセスエンジニアとして活躍できる範囲も幅広く、チャレンジングでやり甲斐のある環境です。
デンソー社員の社風として、手を動かす前にしっかりとあるべき論を考える性格の人が多いと思いますが、一方で昨今はSoftware Defined Vehicleの潮流などの影響もあり、スピード感重視の考え方も歓迎されます。
AIのような最新技術の導入についても、むしろ部長や執行役員が積極的なマインドで、イノベーティブな提案を受け入れる職場です。

求める経験 / スキル

＜MUST要件＞
データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）、使用ライブラリ：NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。モデル開発経験（1年以上）、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人
開発ツール：Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflow などを用いた実験管理が可能な人。アルゴリズム理解、回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能な人。深層学習関連、開発経験（1年以上）
PyTorch、TensorFlow、Keras などのフレームワークでスクラッチ実装が可能な人。画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可
。LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など
プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人
インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。
・人工知能、情報処理の基礎知識（大学院卒業レベル）

＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識／経験を保有している方
・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること
・AD/ADASの製品開発経験
・Cockpitの製品開発経験
・自動車の電子プラットフォームの開発経験
・自動車業界での開発経験

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【モビエレ】SDV基盤・OTA/データ収集基盤開発エンジニア・マネージャー（システム上流設計、先行ソフトウェア開発、OEM協業・標準化推進）

株式会社デンソー

仕事内容

自動車の次世代モビリティを支えるSDV（Software Defined Vehicle）基盤の開発を、OEMと協力しながら推進できる方を募集しています。OTA（Over The Air）やデータ収集基盤の開発を通じて、業界標準化活動にも積極的に参画し、グローバルな自動車業界の未来を一緒に創り上げる情熱を持った仲間を求めています。

自動運転、先進運転支援システム、SDV基盤などの大規模システム開発プロジェクトに対する上流システム設計・評価業務、OEMのニーズを先取りした先行ソフトウェア資産開発など多岐に渡るプロジェクトの中からスキル適性にあったポジションに参画いただけます。

具体的には以下の業務に携わっていただきます。
・SDV基盤のOEM協業プロジェクト推進
・OTA（Over The Air）システムの設計・開発
・データ収集・配信基盤の設計・開発
・OEMとの技術交渉・仕様調整
・業界標準化活動への参画（国内外の標準化団体との連携）
・C++およびPythonによるソフトウェア設計・実装
・ADAS関連のデータ収集、画像処理技術開発（スキルに応じて）

■職場情報
①組織ミッションと今後の方向性
電子システム技術部は、ユーザー価値を向上する自動運転などのモビリティシステムを企画し、モビリティの継続的な進化を推進しております。その中で私たちデータ収集配信基盤技術室は、先行開発から標準化活動、量産上流設計・評価と幅広い工程をカバーしており、SDV基盤実現のために必須のOTAシステム・データ収集システムの発展に貢献することをミッションとしています。
クラウド技術から車載エッジ技術、故障診断技術など多くの要素技術を通して、今後も継続的に機能進化を目指します。

②組織構成
自動車業界だけでない他分野のメーカー、幅広い大規模ソフトウェア系の分野から入社している方も多く在籍しています。
自動車分野に限らず、旧職の知見やご経験を活用して、プロジェクトマネジメント変革に向け、ご活躍されています。
◎在宅勤務：週2回程度

③キャリア入社者の声/活躍事例
45歳(社会人経験22年目) 中途入社(前職：IT企業)
デンソーは、自動車の総合部品メーカーで、自動車に関連するさまざまな製品を開発・製造しています。
自動車のさまざまなことを社内の第一人者から吸収しつつ、業界外の先進技術もふまえ、次の世代の自動車に向けたソフトウェア開発を進めていけるところが面白い点です。
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40歳（社会人経験18年目）中途入社（前職：部品メーカー）
車両内の複数製品に跨るシステム設計業務に携わりたいと考え入社し、現在は希望通り次世代に向けたクロスドメインシステムのシステム設計を担当しています。
業務では仕事の進め方から新しい取り組みが多く、日々学びが多いですが、新しいことに積極的にチャレンジできる環境が整っています。さらに、自身のキャリアデザインを尊重し、新しいことにチャレンジさせてくれる風土もあります。
顧客や社内の多くの関係者と連携しながら仕事を進めるため、調整力やコミュニケーション力も求められますが、その分、やりがいや自身の成長を実感しながら仕事ができています。

求める経験 / スキル

＜MUST要件＞
・ソフトウェアエンジニアリング、コンピュータサイエンス、または関連技術分野における学士号以上の学位を有する、もしくはそれに準ずる職務経験をされている方。
・新しい技術（IT・クラウド・AI・他技術）を学ぶ意欲と、急速に変化する環境への適応能力
・優れたチームワークとコミュニケーションスキル
・システム全体を俯瞰し課題を特定しシステムアーキテクチャを設計できる方
・1年以上のC++、もしくはPython、JavaScript、Javaなどのプログラミング言語を使用したソフトウェア開発経験
・1年以上のAWS、GCP、Azure上で構築されたソリューションのアーキテクト、デプロイ、運用の経験
・クラウドと連携して動作するエッジデバイス、もしくはクラウドアプリケーションの開発経験
（上流システム設計、もしくはソフトウェア開発）

＜WANT要件＞以下いずれかの知識・ご経験をお持ちの方
・大規模プロジェクトのマネジメント経験
・自身が設計したアーキテクチャを搭載した組み込みシステムを実用化した経験
・大規模システムや事業部を跨いだ開発のプロジェクトリーダの経験があり、関連部署との調整に長けていること
・車載ECUの設計経験
・自動車業界での製品開発、量産製品立上げに従事した経験
・技術英語の読解力、会話力
・アジャイル・スクラム開発経験
・画像処理に関する知識
・英語力：専門文書を読解できる英語力（TOEIC600点相当以上）

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【モビエレ】車両データを活用して搭乗者に安心・安全を提供するUXシステム開発

株式会社デンソー

仕事内容

UX視点において安心・安全を感じられるようなアプリケーションおよびシステム開発
具体的には以下の業務に携わっていただきます。

◆UX視点でのアプリケーション/システム開発
・エンドユーザーへの提供価値にこだわった、UX視点でのアプリケーション/システム要件定義
・要件を実現する車両内外の論理、物理アーキテクチャ設計・実装
・社外連携(AIベンダーとの交渉、社外協力会社の進捗管理、成果物管理)

◆お客様とのPoCや社内評価（システム評価、UX評価）を行う評価システムの開発
・お客様／エンドユーザーニーズに対する自社商品の適合性を確認する評価システムの設計・実装
・実車/シミュレーション環境での評価システムの構築・運用

◆上記の開発を加速化するためのツールの開発
・アプリケーション/システム開発・評価を大幅に加速するライブラリ群、開発ツールの要件定義
・ライブラリ群、ツール群の実装と効果検証

【業務のやりがい】
✓車載機器を使ったソフト開発のスキルアップ
✓エンドユーザー目線での商品づくり、OEMへの提案してゆくプロセスの為、使われる方の声が聞こえやすくやりがいを感じられます
✓テクニカルなシステム開発だけなく要件獲得からPoCなどを通じて量産に向かう一連の流れを経験することが可能です
✓ゆくゆくは、車載にとどまらず、インフラとつながって社会課題を解決してゆくビジネスに発展したく、新規事業の中心となってゆくキャリアも描けます
✓海外拠点や海外ベンダーとのやり取りもあり、幅広い知識や知見を習得可能です

求める経験 / スキル

＜MUST要件＞
ITに関する基礎知識を有し、かつ以下のご経験をお持ちの方
・何らかの言語でのプログラミングのご経験
・プロジェクトリーダ、サブリーダのご経験
・製品開発のプロダクトマネジメントの経験（プロジェクト人数は問わず）

＜WANT要件＞
以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・車載機器の開発経験
・AI、クラウド、に関わる製品、サービスの開発経験
・英語力
　翻訳ソフト等を活用し英文書が読解、作成できる
　英語であいさつ、簡単なやり取りができることが望ましい

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【モビエレ】車載画像センサの次世代AD/ADA向け大規模SoC（System on Chip）の企画

株式会社デンソー

仕事内容

AD/ADAS 製品に求められる高度な機能や性能を、大規模SoC のハードウェア／ソフトウェア仕様に落とし込み、ASIC ベンダーと連携しながら開発を推進していただきます。

具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆研究段階技術の応用検討
- 最先端AIアルゴリズムの開発・応用
- AI基盤技術の応用（モデル圧縮、AIOpsなど）
- LiDARやImaging Radarなど新しいセンサー技術の活用
◆AD/ADAS システム企画の SoC 企画への落とし込み
- SoC HW/SWアーキテクチャ設計
- SoCユースケース設計 (BEVならではの新しい使いこなし技術の開発含む)
◆大規模SW開発基盤の構築
- ソフトウェアアーキテクチャ設計
- CI環境（SILS、HILS）の構築
◆ベンチマーキング

【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓ 最先端のAI技術を応用して、社会に大きなインパクトを与える製品開発が行えます。
✓ 社内外の各分野の専門家に刺激を受けながら業務を推進できます。
✓ 海外企業も含め、各業界のリーディングカンパニーと連携して仕事が行えます。

【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
全７つの室で画像センサの開発をミッションに取り組んでいる部署です。総勢200名を越えますが、半数以上がキャリア採用入社の方々が主役となって活躍されています。

また、本社だけでなく東京にも開発拠点を構えます。Remoteでの業務も併用でき働きやすい職場です。忙しい部署ですが、皆高いモチベーションでチーム一丸となって開発しております。

今回入社頂く方は第１技術室への配属を予定しております。

【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎在宅勤務：週１～２回程度

求める経験 / スキル

★MUST
以下いずれかに関し、3年以上の業務経験を有すること
・SoC/システムLSI アーキテクチャ企画・研究・開発・設計
・画像処理技術
・ソフトウエアプラットフォーム研究・開発・設計
・ソフトウェアアーキテクチャ研究・開発・設計

★WANT
・プロジェクトマネージャ経験者

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【モビエレ】先進安全・自動運転向けAI技術開発

株式会社デンソー

仕事内容

【業務内容】
次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をお任せします。
・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発
① モデル開発
- マルチモーダルE2Eモデルの設計・学習
- 実車走行データを使った模倣学習
- モデル圧縮/推論最適化（TensorRT, C++, CUDA）

② データエンジン/MLOps
- データ選別/課題シーン抽出のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
- データ品質・カバレッジ分析のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発

③ 評価
- モデル改善及びKPIのシミュレーション/実車による評価

・新規車載センサ向け認識技術開発
・ソフトウェアのSoC最適化実装技術

【開発ツール、開発環境】
開発ツール
・python
・C/C++
開発環境
・AWS
・Azure

【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・自身で企画・開発したものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます
・国内外の拠点と連携したグローバルな開発に携われます
・社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます

【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
セーフティシステム事業部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、私たち制御システム開発部は、事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担っています。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。

部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill, Can、Mustをすり合わせしながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。

【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は　約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。

【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳 (社会人経験19年目) 中途入社 (前職：半導体部品メーカー）
ADASシステムの先行開発に携わっています。自動車のシステムは非常に大きく一つの部署のみでは実現できない規模となっています。そのため部署間の連携・協力が不可欠です。事業部をまたいでの連携が必要な場面も多くあり、その場合でも風通し良く、担当レベルでも率先して活発なコミュニケーションを取りながらお互いに協力し目標に向けて開発を行っていくマインドを感じます。

★41歳 (社会人経験 16 年目) 中途入社 (前職: 画像認識 AI ベンチャー)
私は東京採用で、東京のオフィスに在籍しています。チームメンバーは本社と東京共に存在していますが、リモートワークでの環境も整っており、快適に仕事をすることができています。通勤時間を家庭の時間に使うこともでき、ワークライフバランスが取りやすい職場だと感じています。現在は、次世代の安全運転システムの認識部分の開発に携わっており、他部署、グループ会社など多数の関係者とプロジェクトを進めています。関係者が多いということもあり、関係各所と連携して大きな活動をしたい方には非常に向いている職場だと思います。

求める経験 / スキル

＜MUST＞
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識
・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル
・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発

＜WANT＞
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・ソフトウェアプロセスに関する知識
・SoCに関する知見、最適化実装技術
・自動車業界での開発経験
・システムの開発経験
・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験
・車載E/Eアーキテクチャ
・機能安全の知見
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・専門文書の読解や、ネイティブ話者と議論できる英語力

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【ITデジタル本部】グローバルDX推進の企画・推進

株式会社デンソー

仕事内容

デンソーグループのDX推進に従事いただきます。M365や生成AI等の最先端技術を使ってデジタル活用できる人材を育成し、グローバルデンソー16万人をITでつなぎ、仕事のやり方を変革していくための施策の企画・推進していただきます
〇市民開発推進
・Power Platform活用促進施策の企画・推進
・Power Platformの支援・教育の強化の企画・推進
〇デジタル人材育成
・グローバルでのM365活用促進施策の企画・推進
・M365を中心としたデジタル活用の支援・教育の強化の企画・推進
・デジタル人材認定等の人事制度の企画・推進
〇デジタル・データ活用による業務変革
・社内外のデジタル・データを活用した業務変革の企画・推進

【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
■業務のやりがい
M365や生成AI等の最先端技術を使い、デジタル活用できる人材を育成し、業務変革していく業務を通して、製造業・自動車業界トップレベルのDX推進を経験することができる。

■身につくスキル
・M365 Copilot、Power Platform等の最先端技術
・製造業・自動車業界ならではのデジタル活用・データ活用の知識
・人材育成・発掘など組織設計に関わる知識
・プロジェクト全体を俯瞰した計画推進・マネジメントスキル
・社内外との交渉などを通したコミュニケーションスキル

【職場情報】
デジタル活用推進部は、デンソーグループのデジタル人材を牽引して組織変革・ビジネス成長の実現を目指し、「市民開発推進」「デジタル人材育成」「生成AI活用」等の様々な施策の企画・推進をしています。デジタル人材育成やデジタル活用による業務変革には、デンソーグループ全体から高い期待が寄せられています。室には約40名が所属しており、メンバーにはキャリア入社者や業務部門経験者等、多種多様な人が在籍しており、慣習や役職にとらわれず一人ひとりが能力を発揮できる風土があります。

◎組織体制
・人数規模　部約100名　室約40名　課約10名　
・キャリア入社比率：25％、情報部門外からの異動者比率：40%
・在宅勤務：週2-3回程度（ご家庭の事情も考慮します）

【キャリア入社者の声】
★30代（社会人経験8年目）中途入社（前職：製造業）
デジタル活用で社員の働き方を変革する業務にやりがいを感じています。多くの関係者を巻き込みながら、教育や支援策等を企画から準備・運用等を一気通貫で自発的に推進することが求められるため、業務を通じて自らの成長を実感しながら働いています。

★30代（社会人経験14年目）中途入社　（前職：エネルギー産業）
成長意欲の高い若手や同僚と切磋琢磨しながら高い目標に挑戦することができます。上司も自身のやりたい、実現したい意思をくみ取ってチャレンジさせてくれるため、主体的に行動できる人にとっては最高の環境だと思います。

求める経験 / スキル

<MUST要件>
・コミュニケーション能力（人やチームへの働きかけ）
・チームマネジメント・プロジェクトマネジメントスキル
・プロジェクトの企画・リードの経験
・M365アプリの全般的な知識・活用経験
・Power Platformの全般的な知識・活用経験

<WANT要件>
・M365 Copilotのの全般的な知識・活用経験
・社内外での教育・セミナー等での登壇経験

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【研究開発センター】自動運転センサシステムの開発（SOKEN_23室）

株式会社デンソー

仕事内容

デンソー・トヨタからの委託研究により、次世代(主に3～5年先)の先進安全・自動運転向けレーダー・通信技術(電波製品)の先行開発および解析・評価技術の開発

＜具体的な開発テーマ例＞
◆センシング
・ミリ波レーダ・LiDARのソフト(物体/走路/ダイアグ認識アルゴ、AI/ルール)の開発
・ミリ波レーダのハード(アンテナ、RF回路)の開発
・カメラ・レーダ・LiDAR・地図等のフュージョン技術の開発

◆コネクティッド
・車載通信機ハード(アンテナ、RF回路)の開発
・協調自動運転向け通信ソフトの開発

◆基盤技術
・ADASセンサデータを活用した設計プロセス基盤の開発
・電磁波の計測・解析技術の開発

求める経験 / スキル

＜MUST要件＞
以下いずれかの知識をお持ちの方
・電波(アンテナ・高周波)、光に関する基礎知識
・AI/ML等の認識アルゴリズムに関する基礎知識
・ADASセンサ・システムのMBDに関する基礎知識かつ、以下いずれかの3年以上の経験をお持ちの方

・電波(レーダ、TCU)、のアンテナ・ハードの開発、設計
・ADAS認識アルゴ(レーダ、LiDAR、FSN等)の開発、設計
・ADAS製品ソフトの設計

＜WANT要件＞

以下いずれかの資格をお持ちの方
・陸上無線技術士(1級/2級)
・情報処理技術者(基本/応用)
・英語力：AD/ADAS領域で海外発表および専門文書を読解できる英語力（TOEIC780点相当以上）

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【モビエレ】ECU検査設備プラットフォーム開発/検査業務改革

株式会社デンソー

仕事内容

【業務内容】
大規模ECU検査装置の新しいプラットフォーム開発と具現化

・将来ECU製品検査手法の検討（自己検査・AI活用など）
・新検査装置の全体構成およびソフト/ハード共通仕様検討
・同仕様書の作成
・新検査装置のプロト試作機の開発・評価
・次期型新製品ラインへの導入

検査関連業務（設計～製造）のスリム化を実現させる開発アイテム検討含めて、将来のあるべき姿の実現にむけた活動推進と開発テーマへの落とし込みと具現化

【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
事業グループ全体（グローバルを含む）に貢献する製造技術の先行開発により、製造の付加価値向上をミッションとする総勢25名強の室組織で、検査工程の技術企画・開発・展開支援を担当する課への配属を予定しています。

【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：50%
ソフト業界での知識・経験を活かし新テスタPFをアーキテクチャ開発および開発に必要な運用からの要件定義抽出、しくみ改革に活躍させています。
◎在宅勤務：週２～３回程度

【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例

求める経験 / スキル

＜MUST＞
・電気電子・情報系、理学系（物理・化学）の基礎知識を有する方（大学卒業レベル）

＜WANT＞
・ソフトウェア開発経験3年以上
（オープンソース活用やアーキ設計の経験のある方歓迎）
・電子回路基板製品の検査設備開発の経験
・生産技術の経験3年以上（特に電子製品歓迎）
・プロジェクトマネ‐ジャー経験者
＋
・英語力：日常会話レベル

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【FA事業推進部】Factory-IoTプラットフォームアプリケーション開発及び運用（Dev/Opsエンジニア）

株式会社デンソー

仕事内容

【業務内容】
デンソー外のお客様（製造業）に対しサービス提供するFactory-IoTプラットフォームの開発、アプリケーション開発及び、保守運用を担当いただきます。具体的には、以下のいずれかを実施していただきます。

・各種アプリケーションの開発
-Factory-IoTプラットフォームにおけるデータ基盤の開発
-運用・監視自動化設計及び開発（Observability）
-リリースの自動化設計及び開発（CICD)
-クラウドやオンプレミスのインフラのコード化設計及び開発（IaS）
-テスト自動化設計及び開発（TDD)
・国内外のネットワーク設計及びインフラ設計構築
-Kubernetesのマルチクラスター運用
-クラウドのマルチリージョンのシステム設計、運用
※将来的には、海外出向や、全世界で利用する「APIの開発」、「業務アプリケーションの開発」、「データサイエンティスト」としての働き方も選択できます

【やりがい】
- IoTクラウド基盤の大規模システムの要件定義から実装、運用保守まで一貫したシステム、ソフトウェア開発の経験
- 製造業が抱える困りごとの解決を通じた、社会課題解決貢献のやりがいを感じられます
- 開発して終わりではなく、顧客に使っていただきそのフィードバックをタイムリーにかけながら常により良いシステム、サービスを提供していくことを経験できます。また、それを可能にするシステム、ソフトウェア開発に従事できます。
- 自社で閉じた開発ではなく、パートナと連携したスケールのある仕事を経験できます

求める経験 / スキル

<MUST要件>
・アプリケーションの開発経験（設計だけでなく、コーディング、テスト経験含む　5年以上）
・開発チームマジメントの経験（チーム5名以上、5年以上）
・人物像として、相手の意見を尊重する気持ち、積極性、チームワークを最大化し、モノづくりができる方
・大規模案件（目安としては30人以上）への参画経験

<WANT要件>
・クラウドでのサービス開発、もしくは運用経験：GCP, AWS, Azure など
・工場向けIoTプラットフォームの開発経験
・MES、ERPの開発経験

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【研究開発センター】将来自動運転のセンサ・センシングシステム開発

株式会社デンソー

仕事内容

【業務内容】
センサ/センサモジュール評価、制御・信号処理技術の開発。また、新しいデータドリブンなど先端の開発仕組みを積極的に取り入れたRTセンサ制御・処理技術開発。

・Radar　変調制御・信号処理技術開発・実装
・カメラ　イメージセンサ　制御・出力信号処理開発
・上記開発SWのSOCへの組み込み
・センサ評価・特性分析

【職場紹介】
ADAS/自動運転で、世界に勝てる将来センサやセンサシステムを先行開発することをミッションに取り組んでいる部署です。室としては総勢約20名が所属しており、個人の特性を大切に、持ち備えた特性を考慮して配属先や業務を決めていきます。また個々の技術を持ち寄り実車でシステム評価をするなど関係者間で年齢問わず議論ができるフレキシブルでフラットな組織です。一緒に世界に勝てるものをつくりましょう。

求める経験 / スキル

＜MUST要件＞
・組込みソフトウェア／FPGA開発経験者（3年以上）またはPCレベルでの信号処理実務を経験し、組み込みSW開発への意欲がある方
・基本情報処理/応用情報処理技術者、もしくは同等の知識を保有すること

＜WANT要件＞
・データ処理/高速通信ハードウェア開発の業務経験（3年以上）が望ましい
・回路設計、シミュレーション経験者
・IT知識・経験の少ないお客様や社内各部門担当者に誠実に対応でき、前向きな議論ができるコミュニケーション能力

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【研究開発センター】将来自動運転のセンサデータ分析とアルゴ開発

株式会社デンソー

仕事内容

【業務内容】
センサ/センサモジュール制御・信号処理統合技術・シミュレーション開発。また、新しいデータドリブンなど先端の開発仕組みを積極的に取り入れたセンサ処理・アルゴ開発とシミュレーション連携。

・Radar　変調制御・信号処理アルゴ技術開発
・カメラ　イメージセンサ　制御・出力信号処理開発
・同期・補正技術などプリプロセス信号処理・適合
・センサ評価・特性分析

【職場紹介】
ADAS/自動運転で、世界に勝てる将来センサやセンサシステムを先行開発することをミッションに取り組んでいる部署です。室としては総勢約20名が所属しており、個人の特性をを大切に、持ち備えた特性を考慮して配属先や業務を決めていきます。また個々の技術を持ち寄り実車でシステム評価をするなど関係者間で年齢問わず議論ができるフレキシブルでフラットな組織です。一緒に世界に勝てるものをつくりましょう。

求める経験 / スキル

＜MUST要件＞
・センサ信号処理、アルゴリズム開発経験者（３年以上）であること
・基本情報処理/応用情報処理技術者、もしくは同等の知識を保有すること
・IT知識・経験の少ないお客様や社内各部門担当者に誠実に対応でき、前向きな議論ができるコミュニケーション能力

＜WANT要件＞
・組込みソフトウェア、FPGA開発経験者（3年以上）もしくはPCレベルでの信号処理実務を経験し、組み込みSW開発への意欲がある方

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【車両技術】AI・データサイエンス領域における戦略・技術・基盤の各フェーズを担う技術人材（戦略／データサイエンス／AI開発／クラウド基盤）

トヨタ自動車株式会社

仕事内容

【特色】
当部署はAI・データサイエンス分野において
① 会社や産業、社会課題に対する戦略立案
② AIのルールメイク・研究開発や要素技術開発
③ データサイエンス／AIによる価値創出
④ 価値創出プロジェクトを支えるクラウド／開発基盤
までを一気通貫で担っています。
研究・要素技術に留まらず、実際の業務・プロジェクトにAI・データサイエンスを適用して継続的に価値を生み出すことを重視しており、それぞれのフェーズで専門性を発揮できる人材を幅広く募集しています。

【業務の概要】
AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進します。
ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。
※本募集は、下記すべての領域を一人で担うことを求めるものではありません。ご経験・志向に応じて、いずれか、または複数の領域を担当いただきます。

【業務の詳細】
・AI・データサイエンス戦略立案のプロジェクトリーダー、またはマネージャー
　-AI／データサイエンスに関する全社・組織レベルの戦略検討と仕組みづくり
　-中長期視点での組織変革、人材戦略などのビジネスアーキテクチャ設計

・AIルールメイク、要素開発、要素技術開発のAIエンジニア、またはプロジェクトリーダー
　-AI活用に関するガバナンス、ルール・標準の検討
　-AIモデルの研究開発
　-AIの要素技術（学習モデル、データ基盤等）の研究・開発
　-AIリテラシー向上や社内展開の推進

・AIやデータサイエンスを活用した課題解決や価値創出プロジェクトのプロジェクトリーダー
　-ビジネス／業務課題に対するデータ分析、モデル構築
　-機械学習・深層学習を活用した予測・最適化
　-プロジェクト推進、チームリード

・プロジェクトを支えるクラウド／AI活用基盤の設計・開発の技術リーダー
　-AI活用/データサイエンスプロジェクトを効率化するクラウド基盤の設計・構築・運用
　-生成AI等の最新技術を活用した基盤・共通機能の開発
　-最新のクラウド・AI技術の調査・導入検討

＜職場イメージ＞
・2018年からAIを中心に拡大してきた組織で、トヨタのクルマつくりの強みに加えてIT業界の働き方を取り込みながら、社内では最新の働き方をしている部署の１つになります。
・研究～製品開発、サービス提供までを担当しており、技術開発だけでなく、会社設立、拠点設立、ベンチャーとの連携、ルール形成等、AI、データサイエンス軸ですべてを担当する社内ベンチャーのような組織になります。
・東京と愛知の２拠点で活動をしています。

＜ミッション＞
・我々は時代の変化を先取りし、新たな価値創造とさまざまなビジネス課題、社会課題解決に挑戦、変革をリードし続けていきます。
・データサイエンス・AI、クラウド、ブロックチェーン技術を実行手段の強みとしながら、課題の本質を理解し将来を創造できる人財育成にも取り組み、５～10年先にも価値を提供し続けることのできる会社作りに取り組んでいます。

求める経験 / スキル

＜MUST＞下記に関するご経験を有している方
・業務内容に記載したいずれかの領域において、3年以上の実務遂行経験
・機械学習、データサイエンス、クラウドの1つ以上の技術領域において、実務遂行に十分な専門知識と実務経験（3年以上）
・Python, R, SQLなどのプログラミング言語に精通している方
・コミュニケーション能力が高く、チームでの業務に適応できる方

＜WANT＞以下は、各領域における要件であり、すべての領域を満たす必要はありません。
・戦略・企画領域
　-会社または本部規模のプロジェクトリーダーとして会社規模の変革の牽引された経験
　-大学、ベンチャー企業、行政関係との共同の研究や開発、プロジェクト遂行をされた経験
　-英語でのエンジニア、マネージャーとのコミュニケーション力
・AI開発領域
　-機械学習の実装経験
　-生成AIを用いたアプリケーションの構築経験
　-AIに関する国際標準化活動への参画経験
・AIやデータサイエンスの活用領域
　-データベース・データ分析基盤の構築・運用経験がある方
　-機械学習における深層学習の経験がある方
　-AIやデータサイエンスを活用したプロジェクトリードの経験
・クラウド／AI活用基盤領域
　-AWS Solution Architect Professional相当の専門知識
　-内製開発でプロジェクトを開発・運用した経験
-プラットフォームチーム、もしくはAI推進チームの一員として、コア技術を社内プロジェクトに展開する業務を開発リードする経験

従業員数

71,515名（連結372,817名　2022年3月末現在）

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,680 万円

従業員数

71,515名（連結372,817名　2022年3月末現在）

【ＩＴ・情報システム】カメラ映像活用サービス企画・開発マネジメント

トヨタ自動車株式会社

仕事内容

【特色】
トヨタのコネクティッドカーの安心・利便性をお客様にお届けする車載カメラ映像を活用したサービスの開発・企画リーダー、スタッフを求めています。車載カメラ映像を対象とした映像処理技術、車内外通信技術を含む組込システムの開発、活用サービス実現のためのサーバー開発、サービス企画におけるマネジメントができる人材を求めています。

＜概要＞
モビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指すトヨタにおいて重要になる『ソフトウェアの開発力』。サービス開発に必要なソフトウェア開発業務です。車載カメラ映像や車で取得するデータを処理し、利活用するサービスを開発・企画します。

＜詳細＞
■サービスを実現するための社内外(海外含む)ステークホルダーとの仕様・企画調整や契約管理
■車載LAN上に流れるCAN情報等用いたイベント検出機能や統計化処理、車載カメラ映像を利用した画像認識機能開発などのソフトウェア開発
■車載カメラ映像を利用したサービスの利便性向上のためのUX開発
■車載カメラ映像を利用したサービス実現のためのサーバー開発
■新規サービスの商品企画、収支計画、コスト管理などを含むサービス企画の推進。
■MLOpsなど、継続的に映像サービスを開発、運用していくための環境整備。

【職場イメージ】
■配属先部署情報
・2021年に新設された組織です。
お客様にスピーディに価値提供・貢献していくことを目指し、車載機・クラウド開発の垣根を越え、ソフトウェア・ファースト/UX・ファーストで開発を進めています。

■社員インタビュー
・「トヨタのクルマ」という最強のハードウェアのために、最高のソフトウェアをつくる
<https://www.talent-book.jp/toyota/stories/48297>

■PR
自動車産業に大変革期をもたらすといわれるキーワード「CASE」の「C」を意味する「Connected：コネクティッド」化により、これからのクルマは、「あらゆるサービスとつながり社会システムの一部になる」と言われる中、トヨタは現在グローバルにクルマのコネクティッド化を加速させています。

クルマの中のExperienceには安心安全が求められる一方、お客様はスマートフォンで経験した利便性との両立を期待されています。その期待に応えられるように、IT業界のトレンドを取り入れ非常に柔軟な開発を進めている部署です。

グローバル開発を実施しており、世界の様々な環境、お客様とコミュニケーションを取りながら開発する機会もあります。

求める経験 / スキル

＜MUST＞
■多くのステークホルダーを巻き込み推進した経験
■英語を用いた実務経験
■車両に関する知識、関心
■ソフトウェア開発全般の業務知識

【上記に加えて、下記に関するご経験や専門性のいずれかを有している方】
①プロジェクトマネジメント
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いたシステム開発のPM経験

②組み込み開発リードエンジニア
組込みシステム開発経験（車載が望ましい）

③画像処理アルゴリズム、エッジAIの開発・運用経験（車載が望ましい）

④モビリティ関連サービスの開発・企画経験

＜WANT＞
■研究開発ではなく具体的なサービス/プロダクトを開発し、それらを5年以上運用し続けた経験
■ソフトウェア開発経験、及び、Product Ownerの経験
■Git, Slack, Backlog, Jira, Datadog, Tableau等のツールを利用していた経験
■サーバー全般やインフラ（AWS、GCP、Varnish、Fastly）への知識、認定資格を保有している
■品質全般（パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、SEO）への知識
■SketchやFigmaなどデザインツールやUI系ツール（Figma、ProtoPie）の知見

従業員数

71,515名（連結372,817名　2022年3月末現在）

勤務地

複数あり

想定年収

400 万円 ~ 1,680 万円

従業員数

71,515名（連結372,817名　2022年3月末現在）

【CF】アフターセールスでのDX推進（データ活用）

トヨタ自動車株式会社

仕事内容

【業務の背景】
自動車業界が100年に1度の大変革期と言われているように、CASE・MaaSの進展による他業界との競争が激化しております。品質・アフターセールスの分野では、車両データや顧客データをはじめとする、さまざまなデータを活用した新しいお客様へのサービス創出やトヨタ販売店、トヨタ自動車の業務の変革、生産性向上が競争力強化において大変重要になります。それらを実現するために、社内関係部署と協力して様々な業務のDXを自ら手を動かし、スピーディに企画・推進していただきます。

【業務内容】
以下のような内容をフェーズに応じてチームメンバーと協力しながら推進していただきます。
1. データ活用を通じた業務変革
　・車両品質問題の解決、もっといいクルマづくりへ向けたデータ解析と企画推進
　・KPIの設計可視化、データを基にした意思決定支援
　・販売店起点データの活用による自動化・効率化の企画、実装

2. データ利活用基盤の構築・推進
　・本部横断データ基盤の構築・運用の推進、全社基盤と協働したロードマップ策定
　・ステークホルダー折衝・調整・合意形成、ガバナンス／セキュリティ設計・実装
　・既存・新規ソース統合、ETL／ELTの設計・運用、クラウド基盤のアーキテクチャ検討（AWS／GCP／Azure）
　・AI／BI／統計案件の基盤支援、要件定義～運用設計、成果物品質管理・ドキュメント整備

3. チームリード／チェンジマネジメント
　・多様なバックグラウンドのメンバーを巻き込み、小さく速く試すカルチャーで継続的に改善
　・現場に寄り添い、ユーザー価値に直結するデータ利活用プロダクトを推進

【職場イメージ】
私たちの職場は、変革を恐れず、新しい挑戦を歓迎する熱意に溢れたメンバーが集まっています。新たな取り組みが始まる際には、自然にチームが集まり、活発な議論を通じて最適な解決策を見つける、オープンで協力的な環境です。

【ミッション】
お客様に最も近い本部として、私たちはお客様のモビリティライフに新たな喜びや価値をもたらすことを目指し、柔軟で革新的なアフターセールスのあり方を追求しています。カスタマーファースト推進本部内の各部署と連携しながら、お客様に対する価値提供を向上させるとともに、トヨタ自動車全体を変革していくことを目指しています。

デジタル技術を活用したDX戦略の立案や人財育成を通じて、各部がより良い成果を生み出せるよう支援しています。私たちの使命は、お客様のニーズに応えるだけでなく、期待を超えるサービスを提供し、トヨタの未来、ひいては自動車業界の未来を共に創造することです。

【やりがい・PR】
当部は、従来からトヨタ自動車のアフターセールスを担う重要な本部であり、モビリティカンパニーへの変革が進む中で、その重要性がさらに高まっています。この変革期において、データサイエンティストとしてのスキルを存分に活かし、豊富なデータを扱いながら、トヨタ自動車の未来を形作る挑戦に参加していただけます。

お客様に最も近い本部であることから、ユーザーのフィードバックを直接得ることができ、その声を基にサービスを改善し、新たな価値を創出する機会に溢れています。このような環境で、アイディアが実際のサービスに反映される喜びを感じながら、日々の業務に取り組むことができます。

IT部門ではないため、既存の枠組みにとらわれず、DX推進においても新しい仕組みを一から創り上げる挑戦を楽しむことができます。トヨタ自動車の変革を共に創造いただける方を、心よりお待ちしています。

求める経験 / スキル

お客様・販売店といった社外と社内各部署を繋ぐ本部であるため、弊社の中でもユーザーに近い位置で業務の成果・結果を感じられる部署となります。こうしたやりがいとともに責任ある業務に一緒にチャレンジしていただける方をお待ちしております。

【必要な業務スキル】
＜MUST＞以下のスキル/経験を有している方
・データ分析、機械学習を活用したビジネス変革、プロダクト経営経験
・クラウド環境でのデータ基盤活用経験（AWS／GCP／Azure等）
・プロジェクトマネジメントの経験（関係者調整・合意形成／課題管理／進捗管理）
・事業会社でのチームマネジメント経験、もしくはコンサルティングファーム等での分析、DXプロジェクト推進経験

＜WANT＞
・Python/SQLを活用したデータ分析の経験（3年以上）
・機械学習・AI基盤連携の設計・実装経験
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計／更改、MDM／データガバナンス推進の経験
・BI 構築・運用（Tableau／Power BI 等）、プロダクト／BizDevでの改善実績
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計・リプレイス推進経験
・全社横断PJリーダー歴、複数部門連携のチームビルディング経験

【求める人物像】
・オープンで協力的な組織文化の中で、自ら課題解決に能動的に取り組める方
・コミュニケーションと巻き込み力があり、周囲を活性化できる方
・ユーザー視点・現場の声に基づき、柔軟かつ提案力のある方
・新しい技術・仕組みを自ら実装し、組織変革を主導できる意欲のある方

従業員数

71,515名（連結372,817名　2022年3月末現在）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,680 万円

従業員数

71,515名（連結372,817名　2022年3月末現在）

【ＩＴ・情報システム】モビリティデータ活用サービス企画・開発

トヨタ自動車株式会社

仕事内容

【特色】
トヨタのコネクティッドカーを含むビッグデータ、世の中のデータを連動させ、ユーザから社会まで幅広く新価値創出や革新を推進できる即戦力人材(プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト)を求めています。データドリブンで価値を提供するにはデータプラットフォームという道具が必要です。ビジネスユーザーの要件を理解し、そのプラットフォーム、およびデータ活用したサービス開発の中で力を活躍してみませんか？

＜業務の概要＞
トヨタはモビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指しており、データに基づいた判断と迅速なサービス導入・改善が急務です。このためには、データプラットフォームの構築・運用だけでなく、エンドユーザへの貢献を見据えた企画、ビジネスモデル、データモデル、システムアーキテクチャ策定などチーム開発がとても大切です。エンドユーザに寄り添い、ニーズを想定しながらシステムアーキテクチャを検討し、データの収集からグローバル利用までを見据えて構築・導入を行います。先進データ活用サービス開発には、外部ソースとのAPI連携、生成AI活用検討、ML-Ops、DevSec-Opsなどの開発手法を取り入れ、データ分析基盤や中核となるプラットフォームを構築します。車載システムと連動した分散型エッジ処理システムや数ペタバイトに上る蓄積データを駆使して新ビジネス創出に貢献するシステムデザインの業務も含まれます。

＜業務の詳細＞
■先進データ活用サービス開発のプロジェクトマネジメント、システムアーキテクト、データモデルアーキテクト、サイバーセキュリティアーキテクト
・コネクティッドカーから収集するグローバルデータ収集蓄積プラットフォーム構築及び最適化
・データ活用システム（データウェアハウス/データレイク）開発
・データを活用したサービス/アプリケーション開発

■開発は、社内の関連部署だけでなく、社外パートナー、海外関連会社と連携して推進。
パブリッククラウド（Azure、AWSなど）を活用し、パートナーと連携した企画開発を推進。
自らアーキテクチャを検討し、技術的なコントロールができるプロダクトオーナーの立場が求められます。プロジェクトマネジメントスキルは必要ですが、何よりも自発的にチャレンジする姿勢が求められます。

＜ポジション例＞
・先進データ活用サービスにおける、プロダクトオーナー、プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダー、機能別リーダ
・データウェアハウス/データレイクにおける機能開発リーダ

求める経験 / スキル

＜MUST＞
※下記①・②いずれかの経験、および共通項目の特性を有している方
①プロジェクトマネジメント経験
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いた要件定義を含むシステム開発のPM経験(1年以上)
・アジャイルほか再帰的開発の経験(1年以上)

②開発エンジニア経験
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いた開発経験
・以下a),b)c)のいずれかの経験を有している方
a)複数の開発言語（JavaScript、Python、Java、C#、SQL等）を用いた3年以上のプログラミング経験
b)複数のデータベース　テクノロジー経験
（各種RDB、KVS、Hadoop、Snowflake、BI など）
ｃ)システムアーキテクチャのデザイン経験(1年以上)
（マネージドサービスを複数組合せたシステムデザインの実務経験）

【共通項目】
・車両に関する知識、関心
・チームワークとコラボレーションを推進する能力
・好奇心旺盛で、最新技術をキャッチアップし続けている方
・英語を用いた実務経験

＜WANT＞
■研究開発ではなく具体的なサービス/プロダクトを開発し、それらを5年以上運用し続けた経験
■アジャイルスタイルでのソフトウェア開発経験、及び、POやスクラムマスターの経験
■Git, Slack, Backlog, Jira, Datadog, Tableau等のツールを利用していた経験
■AWSやAzureなどのクラウドサービスの認定資格を保有している
■プログラミングで問題を解決する能力
■データマネジメントスキル
■サイバーセキュリティのマネジメントスキル

従業員数

71,515名（連結372,817名　2022年3月末現在）

勤務地

複数あり

想定年収

400 万円 ~ 1,680 万円

従業員数

71,515名（連結372,817名　2022年3月末現在）

【未来創生】バーチャルを活用した工程シミュレーションの研究開発

トヨタ自動車株式会社

仕事内容

【概要】
メタバースと呼ばれるバーチャルを活用した様々なサービスが登場しており、これらの技術は今後、多くの場面に展開が見込まれております。
少子高齢化や労働力不足が多くの業界で課題となるなか、工程をシミュレーションして人中心の改善に繋げる「GEN-VIR」の研究開発に携わっていただきます。ゲームエンジンを（UnrealEngine）を活用し、システム全体の仕様検討から設計・実装までの内製開発をリードいただきます。さらに、AIや数理および人間工学などアカデミック要素も取り込んで機能拡張を担っていただきます。

【詳細】
‐工程シミュレーションのシステムエンジニア・プログラマとして、ゲームエンジンの様々な機能を応用・カスタマイズし人の挙動や現場環境をバーチャル上で再現
‐人の挙動や分析に関わるアカデミック要素をリサーチし、新たな機能を研究
-社外パートナーと連携した、現場での機能評価の推進

＜職場イメージ＞
以下ご参照ください

未来に繋がる研究HP
https://global.toyota/jp/mobility/frontier-research/
トヨタイムズ【「Plan B」を進める、謎の自由開発集団に迫る！】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/001.html
トヨタイムズ【総重量1万トンの巨大工事に改善は通用するのか？】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/011.html

<ミッション>
未来創生センターは、賢く素早く作り、ハイインパクトを与え続け、達成感で涙が流れるほど楽しみながら、組織の壁を乗り越え、ロボット・サービス・社会システムなど幅広い事業の出口を見据えた基盤研究を行っています。世の中にない新しい技術の創出に取り組むと同時に、その技術応用を社内外の他部署、国内外の研究機関と一緒に取り組み社会実装にも挑戦し続けています。

＜やりがい＞
メタバース活用とありますが、実際の現場を対象にシミュレーションし改善まで繋げていきます。現場からのフィードバックを得ながら新しいシミュレーション機能を研究開発していきますので、責任もありますが、成果がすぐに反映されるやりがいが得られる仕事です。
また、GEN-VIRは大手ゼネコンと共同研究を進めているなど、業界を問わず幅広く活用が期待されております。研究開発内容も学会発表や研究誌投稿など積極的に進めており、最新の技術に触れる機会も多くあります。

＜PR＞
未来創生センターは、トヨタ自動車社内での研究部署であり、モビリティカンパニーとしての未来の社会の向けた様々なシステムや要素技術の研究開発に取り組んでいます。
研究群は自動車産業の枠を超えて多種多様なコラボレーションにより進められ、様々な研究に発展してきました。それらの技術を社会実装や社内展開につなげると共に、その過程で新たな課題発見をして、世の中に先んじた研究テーマにつなげる、という企業内研究ならではのサイクルを回すことができます。

＜在宅勤務＞
・職場上司が認めた場合、在宅勤務可
・必要性に応じて開発現場に在社

求める経験 / スキル

【必要な経験/スキル】
◇ゲームエンジンを使った研究開発の経験（3年以上）
（ゲームデザイナー、ゲームプログラマ、ゲームアーティスト、3Dアニメーターのスキル・経験も大歓迎）
◇PythonやMatlab、もしくはC++の高度なプログラミングスキル（3年以上）

【歓迎する経験/スキル】
◇クラウドサービスを活用した開発経験
◇人間工学に関する知識
◇最適化アルゴリズム（オペレーションズ・リサーチ分野）に関する知識
◇研究成果（論文など）があれば応募時に添付

従業員数

71,515名（連結372,817名　2022年3月末現在）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,680 万円

従業員数

71,515名（連結372,817名　2022年3月末現在）

【大阪/兵庫/東京】DXエバンジェリスト

ダイハツ工業株式会社

仕事内容

【業務内容】
デジタル変革の推進役として、DXの価値を伝え、実践に導く役割を担います。最新の技術動向や市場の変化を常に把握し、組織内外に適用することで、業務プロセスの革新や新しいビジネスモデルの創出をリードしていただきます。

具体的には下記の業務内容に取り組み、データとAIの民主化を実現していきます。
・組織内外に対するDXの啓蒙活動を行う
・DX推進プロジェクトをリードする（企画・推進、進捗管理）
・最新技術の導入や活用法を提案・実施する
・組織内のデジタルマインドセットの醸成と教育
・DX推進の講演やセミナーの企画、運営

※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし
中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・様々な大学に対して講義をする機会

【部署の役割】
ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、
組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html

【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場で、下記のようなことができます。
・最先端のデジタル技術を駆使して、企業文化の変革に貢献できる
・多様な業種・業務に関わり、幅広い経験と知識を積むことができる
・自身の提案が直接会社の成長に繋がる実感を得られる
・自由度の高い環境で、創造的なアイデアを形にできる
・社内外でのネットワーキング機会が豊富
・デジタル変革を通じて社会にポジティブな影響を与えることができる

【仕事の進め方】
各事業部のニーズを詳細にヒアリングし、最適なデジタル技術を提案・導入します。効率的なコミュニケーションを図り、オープンな文化を育むことで、全体のDXを推進します。
また組織内外に対するDXの啓蒙活動を行うために、様々なイベントを企画、社内ブログ(最新技術まとめ)などを実施していきます。

【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
　- 専門性を深めてスペシャリストの道へ
　- DX推進部門をリードする責任者へ
　- DX戦略立案やマネジメント職へ
　- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画

【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。
革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。
私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。
共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。

求める経験 / スキル

【必須要件(MUST)】
下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・DXに関する実務経験またはプロジェクトリード経験
・最新のテクノロジートレンドに関する深い知識と理解
・組織内外のステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力
・変化を推進するためのリーダーシップ
・プロジェクトマネジメントとチームワークのスキル
・コンサルティングファームにおける業務経験

【歓迎要件(WANT)】
・関連分野での学位または専門的な認定資格
・多様な業界やビジネスモデルでのDX推進経験
・アジャイルやリーンなどの現代的な開発手法の知識と経験
・新しいビジネスモデルやサービスの開発に貢献した経験
・社内外のステークホルダーに対して効果的にプレゼンテーションを行う能力
・社内教育プログラムやワークショップを実施した経験
・イノベーションを生み出すためのクリエイティブ思考能力
・TOEICテストスコア550点以上
・Kaggle Competitions Expert 以上の方

従業員数

12,577名（（男11,495名　女1,082名、2025年4月1日時点））

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数

12,577名（（男11,495名　女1,082名、2025年4月1日時点））

【大阪/兵庫/東京】データアナリスト

ダイハツ工業株式会社

仕事内容

【業務内容】
ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案をおこないます。データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。

具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う
・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する
・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する
・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う
・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう

※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・さまざまな大学に対して講義を行う機会

【部署の役割】
ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に関わる意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html

【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。
・実際のビジネス問題の解決に貢献できる
・最新のデジタル技術を駆使して業務ができる
・プロジェクトごとの成功が直接的に組織の成果につながる
・多様な業務とチャレンジが常に存在する
・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある
・最新の分析ツールと技術に常に触れることができる

【仕事の進め方】
各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。

【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身につけながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・さらなる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
　- 専門性を深めてスペシャリストの道
　- DX推進部門をリードする責任者
　- DX戦略立案やマネジメント職
　- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画

【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。ともに、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。

求める経験 / スキル

【必須要件(MUST)】
下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること
・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・R、Pythonなどのプログラミング言語によるデータ分析経験
・SQLを用いたデータベース管理および操作の実務経験
・チームリーダーシップまたはマネジメント経験
・データクレンジングおよびデータマイニングのスキル

【歓迎要件(WANT)】
・ビジネスインテリジェンスに関する業務経験や戦略的意思決定への貢献
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure等）の使用経験
・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験
・データウェアハウスの設計と管理経験
・事業会社でのオープンイノベーション推進経験
・データガバナンスおよびコンプライアンスに関する知識
・スマートファクトリーやデジタルマーケティングの実務経験
・TOEICテストスコア550点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格

従業員数

12,577名（（男11,495名　女1,082名、2025年4月1日時点））

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数

12,577名（（男11,495名　女1,082名、2025年4月1日時点））

【大阪/兵庫/東京】データサイエンティスト

ダイハツ工業株式会社

仕事内容

【業務内容】
最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。

具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善
・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で実施
・AIを活用した新たな業務プロセスの提言、新たなサービスの企画提案
・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用
・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう

※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・さまざまな大学に対して講義をする機会
・会社のコンピューティングリソースを使ったKaggle参加

【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。
・1000件以上のテーマがあり、デプロイ実績が作れます（例えば、スマートファクトリー担当）
・最新の技術やツールを常に学び、使用できる
・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会
・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化
・独自の分析やモデルを開発し、実用化する達成感
・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある

【部署の役割】
ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
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【仕事の進め方】
各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で各担当が自ら考えて事例作りに取り組みます。講師や職場の実践の支援を通じて高度なスキルや豊富な経験を身につけ、従来では解決できなかった課題を解決していきます。

【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身につけながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
　- 専門性を深めてスペシャリストの道
　- DX推進部門をリードする責任者
　- DX戦略立案やマネジメント職
　- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画

【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。ともに、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。

求める経験 / スキル

【必須要件(MUST)】
下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位
・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験
・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力
・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験
・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験

【歓迎要件(WANT)】
・自然言語処理（NLP）や画像認識などの高度な機械学習技術に関する知識
・ビジネスインテリジェンス（BI）やデータウェアハウスの設計経験
・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験
・スタートアップや急成長企業でのデータサイエンスの実務経験
・事業会社でのオープンイノベーション推進経験
・強い好奇心と新しい技術や手法を迅速に学ぶ能力
・スマートファクトリーやデジタルマーケティングの実務経験
・TOEICテストスコア550点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格

従業員数

12,577名（（男11,495名　女1,082名、2025年4月1日時点））

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数

12,577名（（男11,495名　女1,082名、2025年4月1日時点））

【大阪/兵庫/東京】DXカスタマーサクセス

ダイハツ工業株式会社

仕事内容

【業務内容】
デジタル化ニーズを深く理解し、成功するための道筋を描き、最適なソリューションを提供、提案することで、ビジネス成長を促進することを期待しています。技術を駆使して様々なテーマを成功に導くために支援する役割です。

具体的には下記の業務内容に取り組み、データとAIの民主化を実現していきます。
・デジタルソリューションを提案・実装
・データ分析に基づく改善策の提案と実施
・教育プログラムやワークショップの企画と実施
・DXプロジェクト成功のための戦略を策定・実行
・デジタルツール使用状況をモニタリングし、最適化の提案

※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし
中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・様々な大学に対して講義をする機会

https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html

【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で
多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることが
できる数少ない職場で、下記のようなことができます。
・革新的なデジタルツールやプラットフォームを活用する機会が豊富
・最新のデジタル技術を駆使し、革新的な解決策を提供できる
・各事業部門の様々な課題解決に貢献できる（自分自身の成長）
・各事業部門と一緒に広範な経験を積むことができる
・社内外でのネットワーキング機会が豊富
・新しいソリューションの提案と導入の成功体験を得る

【仕事の進め方】
各事業部のDX推進責任者と定期的なミーティングやフィードバックセッションを通じて、
プロジェクトのビジョンと目標の共有、進捗と変更について透明性を保ちながら、
関係者と協力し、
アジャイルなプロジェクト管理方法にて、DXプロジェクトを成功に導いてもらいます。

【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
　- 専門性を深めてスペシャリストの道へ
　- DX推進部門をリードする責任者へ
　- DX戦略立案やマネジメント職へ
　- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画

【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。
革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。
私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。
共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。

求める経験 / スキル

【必須要件(MUST)】
下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること
・デジタル技術やソフトウェアツールに関する基本的な知識と使用経験
・顧客サポート、カスタマーサービス、または関連する顧客向け業務の経験
・プロジェクト管理の基礎知識、及びチーム内外との協働経験
・問題解決能力、分析的思考能力、及び優れたコミュニケーションスキル
・自主性と学習意欲が高く、新しい技術を迅速に習得できる能力

【歓迎要件(WANT)】
・多様な業界やビジネスモデルでのDX推進経験
・IT業界やコンサルティング業界での実務経験
・デジタルマーケティング、ビジネス戦略立案に関する知識や経験
・アジャイルやリーンなどの現代的な開発手法の知識と経験
・チームリーダーやプロジェクトリーダーとしての経験
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
・TOEICテストスコア550点以上
・Kaggle Competitions Expert 以上の方

従業員数

12,577名（（男11,495名　女1,082名、2025年4月1日時点））

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数

12,577名（（男11,495名　女1,082名、2025年4月1日時点））

【大阪/兵庫/東京】データエンジニア

ダイハツ工業株式会社

仕事内容

【部署の役割&業務内容】
大規模データの収集、処理、ストレージ管理をご担当いただきます。効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。

具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。
・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用
・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス
・データの収集、変換、ロード（ETL）プロセスの管理
・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化
・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理

※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・さまざまな大学に対して講義をする機会

【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で、多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。
・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富
・最新の技術やツールを常に学び、使用できる
・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会
・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化
・全社規模のデータ基盤を開発し、実用化、データマネジメントする達成感
・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある

【仕事の進め方】
各事業部のデータニーズに応じて、データパイプラインの設計と開発を進めます。チームと協力し、スケーラブルで効率的なデータインフラ構築、運用していきます。
データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。

【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身につけながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・さらなる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
　- 専門性を深めてスペシャリストの道
　- DX推進部門をリードする責任者
　- DX戦略立案やマネジメント職
　- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動

【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。
私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。
ともに、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。

求める経験 / スキル

【必須要件(MUST)】
※下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の利用経験
・データエンジニアリングまたは関連分野での3年以上の実務経験
・データベース管理システムに精通
・SQL、Python、Rなどのプログラミング言語に精通していること
・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力
・修士号または同等の学位（コンピュータサイエンス、情報技術、統計学などの関連分野）
・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験

【歓迎要件(WANT)】
・AWS認定資格、データベーススペシャリスト、CDMP（Certified Data Management
Professionals）
・ビジネスインテリジェンス（BI）やデータウェアハウスの設計、ビッグデータ技（Hadoop、Sparkなど）の経験
・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の利用経験
・ETLツール（Informatica、Talendなど）の経験
・スタートアップや急成長企業でのデータアーキテクトの実務経験
・事業会社でのオープンイノベーション推進経験
・強い好奇心と新しい技術や手法を迅速に学ぶ能力
・スマートファクトリーやデジタルマーケティング、コンサルティングファームにおける実務経験
・TOEICテストスコア550点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
・Kaggle Competitions Expert 以上の方

従業員数

12,577名（（男11,495名　女1,082名、2025年4月1日時点））

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数

12,577名（（男11,495名　女1,082名、2025年4月1日時点））

ISZL098_[車両審査]車両制御・電子プラットフォーム/コネクテッドシステム/ＳＤＶ開発の検証・評価（実車評価）

いすゞ自動車株式会社

仕事内容

【企業のミッション】
世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。

【職務のミッション】
車両制御・電子プラットフォーム/コネクテッドシステム/ＳＤＶ開発における、電子電装系の信頼性を確保するための試験計画に基づき、各種評価を現場現物で遂行。多様な試験環境(HILS含む)を活用しながら、関係部署や外部機関と連携し評価・設計検証業務を着実に推進していただくミッションです。

【職務の内容】
・車両（トラック／SUV／バス）電子プラットフォーム／コネクテッドサービス／ＳＤＶなどの試験計画立案から評価／報告までの実施
・シミュレーション(HILS)および実車環境を使用した実験評価
・計測データをもとに商品改良の提案や評価方法の設定を行う

求める経験 / スキル

【求める業務経験】
次のいずれかの経験をお持ちの方（複数あれば歓迎します）
・電気系の自動車開発または動力車領域での機能検証／性能評価などの経験
・HILS（dSPSCE）等を活用したシミュレーション評価の経験
・CANoe／CANalyzer／CANapeなどのツールを用いたデータ解析
・電子電装関連の試験業務（HILS環境・車両走行試験など）に携わった経験
<歓迎>
・HILSの構築から評価までを通しで行った経験
・コネクテッドカーの検証計画作成から検証結果報告までを行った経験
・データ解析・ログ解析、Python等による簡単なスクリプトを作成した経験

【求めるスキル】
・コネクテッドカー／電子プラットフォーム技術に関する基礎的理解
・工学系の基礎知識（自動車、機械、電気電子、制御等）
・データ解析・ログ解析、Python等による簡単なスクリプト作成の基礎スキル
・技術文書を読むための基礎的な英語読解力（会話力は不問）
・運転免許（普通以上）
<歓迎>
・モデルベース開発（MBD）／Simulink の基礎知識
・Python／C++／ROS 等を用いたデータ処理・検証用ツール開発の経験
・通信関連（通信機器)の開発経験

【求める人物像】
・自分の成長に必要な知識、スキル、行動を継続的に学習している方
・変化を柔軟に受け入れ、既存の枠組みにはまることなく常に新しいことへチャレンジする姿勢を持っている方
・自動車業界の大変革期の中で、自らの専門性を発揮したいと考えている方
・自分の意見を持ち、異なる考え方や意見を受け容れて最適な解を見つけることができるコミュニケーション能力が高い方
・「運ぶを創造する」ことを通じて世の中に貢献したいと想いがある方

従業員数

44,495名（単独：8,056名(2023年3月末現在)）

勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数

44,495名（単独：8,056名(2023年3月末現在)）

#2782【埼玉/上尾】ビジネスアナリスト（コネクテッドソリューションズ担当）◆プライム上場いすゞG

UDトラックス株式会社

仕事内容

■職務概要：
・分析対象のデータ概要
テレマティクスデータを活用し、トラックの稼働状況をリアルタイムで把握することで、ディーラーが顧客の稼働にトラブルが発生する前に故障を未然に防ぐ。
例）盗難の恐れがあるトラックを追跡→トラックの場所を特定
・本チームのメイン業務
トラックからデータを収集し、分析を行った上で、ディーラーにフィードバックを提供。

■業務詳細：
・顧客およびエンドユーザーのビジネス目標をヒアリング・検証し、ソリューションの要件と成功基準を定義する。
・要件に関するあらゆる事項（明確化、変更、承認）について、ステークホルダーの主な窓口となる。
・現状（As-Is）および将来像（To-Be）のビジネスプロセスを文書化し、維持管理する。
・必要に応じて、要件を実行可能なユーザーストーリー／ユースケース、受け入れ基準、機能仕様書に落とし込む。
・スクラムリード（天津）を支援し、完全なソリューションドキュメント（仕様書、ユーザーマニュアル、トレーニング資料）を維持し、トレーニングの実施を調整する。

■仕事相手・関係部署：
・国内営業部門
・海外営業部門（拠点：ドバイ）
・品質保証部門（テレマティクスデータを活用したメンテナンス業務およびデータ分析）

■本ポジションの魅力：
・コネクテッド領域は、いすゞ自動車が2030年までの成長戦略の重要な柱の一つとして推進しており、業界・社会的にも非常に注目されている分野です。今後のキャリア形成において大きな成長機会が得られます。
・7～8カ国の多様な国籍の社員が在籍しており、ダイバーシティに富んだカルチャーが根付いているため、多様な価値観を尊重し合う活気あるチーム環境が魅力です。

■同社について：
同社は、埼玉県上尾市に本社を置く国際的な商用車ソリューション・プロバイダーです。オートメーション、エレクトロモビリティ、コネクティビティにおける高度なイノベーションを通じて、次世代のスマート・ロジスティクス・ソリューションに取り組んでいます。また、大型トラック、中型トラック、小型トラックを幅広く開発、製造、販売しており、世界 60 カ国以上で事業を展開しています。私たちのトラックと社員は、日々、お客様やビジネス・パートナーのために、さらなる努力を続けています。そして同社は、 40 カ国の国籍を持つ8,000 人の社員で構成されていて、多様性と情熱をもって製品とサービスを提供しています。

求める経験 / スキル

※※ご応募の際は、英文レジュメのご提出をお願いいたします※※

【必須スキル／経験】
・3年以上のビジネスアナリストとしてのご経験
-要件定義、ステークホルダーマネジメント、プロセスモデリング、プロジェクトワーク等
・プロセスの文書化（現状／将来像）および開発チームが実装可能な要件への変換能力
・ステークホルダーの管理およびファシリテーション能力
・業務部門と技術部門の間で、円滑かつ明確なコミュニケーションを行う能力

【あれば尚可の要件】
・コネクテッドカー／テレマティクス、フリート管理、または自動車／運輸関連のITソリューションに関する実務経験
・バックログ管理やドキュメント作成におけるJiraおよび／またはConfluenceの使用経験
・アジャイル（スクラム／カンバン）の実務経験、および／または大規模デリバリー環境におけるSAFeの実務経験
・グローバルなステークホルダーやベンダーとの協業経験
・ユーザードキュメントやトレーニング資料の作成、およびユーザー導入支援の経験

従業員数

6,592名（（2026年3月末現在））

勤務地

埼玉県

想定年収

440 万円 ~ 650 万円

従業員数

6,592名（（2026年3月末現在））

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